Transcripciones
1. Introducción: Hola, me llamo Veronica Pinchin, y soy gerente de producto en Mixpanel. En el mundo actual, hay tantos productos por ahí, y asegurarse de que sus usuarios tengan una experiencia realmente agradable en su aplicación o sitio web es realmente crítico, porque no hay necesidad de que usen su aplicación o sitio web. Hay muchas opciones por ahí. análisis de productos le permite comprender a escala qué funciona bien, y qué no funciona en su aplicación o sitio web, para que realmente pueda mejorar las experiencias de los usuarios,
impulsar el compromiso de retención y, en última instancia, mantener a sus usuarios feliz con el tiempo. De manera clásica, las herramientas de análisis de productos son utilizadas por los equipos de productos. Entonces, esto podría ser un gerente de producto, un desarrollador, o un diseñador. No obstante, el análisis de productos en realidad puede ser útil para más reglas que eso. Por ejemplo, un analista que quiera entender en qué característica invertir a continuación, o posiblemente un comercializador que quiera entender cómo se está
comportando la gente en su aplicación o sitio web después de recibir una campaña específica. De hecho, si tuviste algún papel en la construcción o comercialización de un producto digital, entonces el análisis de productos puede ser útil para ti. Entonces, antes de incorporarme a Mixpanel, era gerente de producto en Google, y ahí teníamos todo un equipo que nos ayudaría a entender cómo se están utilizando nuestros productos, qué está funcionando bien y qué no. Lo que me atrajo a Mixpanel es que, permitimos a los gestores de productos que no tienen los recursos que tiene Google, obtener esa misma profundidad de comprensión, uso y comportamiento, y usarla para dar forma a productos realmente excelentes. En esta clase, vamos a empezar por caminar por el establecimiento de metas empresariales. Entonces, hablaremos sobre cómo crear implementaciones de vuelta o plan de seguimiento. Y por último, voy a recorrer tres de
los informes más comunes en análisis de productos; informes segmentación, informes de retención, e informes de embudo. Entonces, mi objetivo para ti después de tomar esta clase es que, en lugar de usar ocasionales análisis e intuición Ad Hoc para construir tus productos, realmente
estás usando datos a escala en una herramienta de análisis de productos para hacer datos decisiones informadas en cada paso de construir su producto.
2. ¿Qué es el análisis de productos?: A medida que tu aplicación o sitio web empieza a crecer, no
hay manera de que puedas hablar con cada persona que usa tu producto o incluso verlos interactuar. análisis de productos vienen ahí para básicamente ayudarte a ver a
escala cómo las personas están usando tu producto en promedio, y para empezar a construir mejores experiencias basadas en los comportamientos,
patrones y flujos más comunes a través de tu producto. Si miras a las grandes empresas de tecnología hoy en día, empresas como Apple, o Amazon, o Google, están utilizando cada pieza de datos que se
les envía con el fin de mejorar tu experiencia a lo largo del tiempo. A modo de nota lateral rápida, cuando la gente piensa en la analítica, a menudo
están pensando en la analítica de marketing. analítica de marketing y la analítica de productos son un poco diferentes. La analítica de marketing está realmente enfocada en cómo conseguir usuarios. Entonces, entender el desempeño de la campaña, entender cómo meter a las personas en el producto. El análisis de productos, por otro lado, es realmente cómo entender cómo mejorar la experiencia una vez que ya están en tu producto. Entonces, si alguien está usando tu aplicación o sitio web, cómo conseguir que se comprometan a lo largo del tiempo, cómo mantenerlo regresando, y cómo asegurarse de que tenga una experiencia realmente genial. Voy a estar diciendo mucho la palabra producto en esta clase. Cuando digo producto, realmente estoy hablando de productos digitales. Entonces, no cosas que necesariamente están en el mundo offline. Los productos digitales suelen ser aplicaciones y sitios web, pero también pueden aplicarse a cosas más allá de eso. Cosas como tu rastreador de fitness o tu casa de Google, o Alexa, no necesariamente tienen una pantalla. Detrás de cada producto hay una escuela de negocios o varias escuelas de negocios. Eso podría ser algo así como aumentar los ingresos, conseguir que los usuarios vuelvan más a su producto o crecimiento de los usuarios. análisis de productos realmente se trata de definir cuáles son esos objetivos, identificar los pasos para lograr esos objetivos, y luego, mejorar tu producto o experiencia, para que estés impactando en última instancia en tus escuelas de negocios. Un ejemplo del tipo de decisión que podrías tomar usando analítica de
productos es la reproducción automática de Netflix. Netflix, estoy seguro de que podría decir que la gente estaba atracada viendo espectáculos. Entonces, en lugar de hacerte jugar el siguiente de forma manual, decidieron cambiar a un mundo donde auto-reproducen shows para ti y básicamente, coman todo tu sábado. Esta fue también una gran decisión empresarial para ellos. Entonces, fue un cambio en el producto
que hicieron que en última instancia los ayudó a lograr sus objetivos. El análisis de productos funciona mediante el uso de código realmente simple, que rastrea la actividad del usuario en su aplicación o sitio web. Esas actividades se denominan Eventos. Para esos eventos, también hay detalles como de dónde viene el usuario, en qué país se encuentra. Esos detalles se llaman Propiedades. Cada evento y propiedad que rastrees es una pieza del rompecabezas que puedes agregar para ver realmente el panorama general de cómo las personas están usando tu aplicación o sitio web. Una de las partes más engañosas sobre el análisis de productos es que se puede rastrear un número infinito de cosas. Si haces eso, vas a tener todos estos datos arrojados en tu contra y terminarás con muchos gráficos, y no necesariamente muchos insights. Entonces, en lo que nos vamos a centrar en la clase de hoy es cómo decidir qué vas a rastrear y cómo hacer las preguntas correctas. Entonces, que estás obteniendo valiosos insights para tu negocio. A continuación, vamos a empezar a hablar de los objetivos de negocio que usted establece para proporcionar un marco para su análisis de productos.
3. Define tus objetivos: El motivo por el que es importante establecer metas empresariales es porque
hay millones de cosas que podrías rastrear en tu aplicación o sitio web. Si haces un seguimiento de cada uno de esos, va a ser muy largo, súper caro, y vas a terminar
con muchos datos inútiles y no mucha información. Al establecer objetivos empresariales por adelantado, puede proporcionar una estructura y marco para las cosas que va a
rastrear para asegurarse de que está obteniendo valiosos conocimientos de su análisis de productos. Algunos ejemplos de objetivos empresariales enfocados en productos son cosas como la activación del usuario. Entonces, ¿dónde están dejando las personas cuando se incorporan a su producto? Cosas como la retención de usuarios. ¿ Qué usuarios es probable que vuelvan y qué usuarios probablemente no regresen? También son cosas como las referencias de usuarios, cuáles son los usuarios más propensos a invitar a otros amigos a usar tu producto? También hay participación de usuarios. ¿ Cuál es, qué características están usando las personas más o menos? Más allá de los objetivos
del producto, hay muchos otros objetivos que podrías tener para tu negocio. Objetivos en torno a marketing, finanzas, o ventas. Todos estos objetivos son parte del continuo que ayudan realmente a impulsar el éxito de su negocio. Pero hoy en día, realmente nos vamos a centrar en los objetivos del producto. En mi propia experiencia, donde inicio es que miro lo que el negocio está tratando de lograr en general. En Mixpanel, una cosa que es realmente importante para nosotros por ejemplo, es asegurarnos de que la gente vuelva a Mixpanel a diario para obtener valor de los datos que están recopilando. Entonces, como parte de esto, una de las metas que tenemos es alrededor de ver reportes. Queremos que mucha gente vuelva y haga muchos reportes diferentes porque para nosotros ese es un buen indicador de que están sacando valor de sus datos. Un ejemplo sencillo que vamos a estar usando a lo largo esta clase es el de una app de música. Es algo así como un Spotify o un Google Play Music. Si piensas en esa app, las cosas que te podrían importar son el número de canciones que la gente está tocando, con
qué frecuencia están regresando, o tal vez el número de personas que están actualizando a un plan de pago. Esos serían tus objetivos de negocio y puedes configurar tu plan de seguimiento de implementación, cual hablaremos
a continuación, para averiguar si estás logrando esos objetivos. Cuando estás pensando en cuántos objetivos de negocio quieres rastrear, realmente no
hay una respuesta correcta. Si eres un pequeño sitio web que acaba de empezar, es posible que solo tengas pareja. Podría haber una, o dos, o tres cosas que crees que son realmente importantes para impulsar el impacto para tu negocio. Pero a medida que empiezas a escalar, eso podría explotar para tener múltiples goles en varios equipos, y así podrías terminar con muchos más objetivos que eso en una implementación de análisis de productos grande. Entonces, en Mixpanel por ejemplo, sí
tenemos algunos objetivos generales que son realmente la estrella del norte para nuestro negocio. Pero para mí específicamente, cuando estoy administrando producto el equipo de machine learning, tengo un conjunto específico de cosas que me importan, que son muy diferentes otro gerente de producto que está dirigiendo el equipo móvil que ellos se preocupan por. Entonces, esos objetivos que son específicos del equipo de aprendizaje automático son realmente las cosas que ayudan a guiar mis decisiones diarias en cuanto al desarrollo de productos. Entonces, antes de pasar al siguiente paso, debes tomarte un momento para apuntar de dos a tres goles que crees que están en línea con tu rol y tu negocio. A partir de ahora, seguiremos creando implementaciones de vuelta en torno a esos objetivos.
4. Crea una especificación de implementación: En esta lección, vamos a repasar cómo crear un plan de implementación o un plan de seguimiento. Un plan de implementación es un documento que te ayuda a mapear tus objetivos de negocio a eventos y propiedades específicos que deseas realizar un seguimiento con el fin de responder preguntas sobre esos objetivos. Tu plan de implementación también es una especie de mapa para que
tus desarrolladores implementen una plataforma de análisis de productos como Micpanel. El motivo por el que crear una especificaciones de implementación es realmente importante es porque hay tantas cosas que podrías rastrear y si realizas un seguimiento de todo sin conocer de antemano los tipos de preguntas que quieres poder responder, vas a terminar con una gran cantidad de datos y no realmente ninguna idea de qué hacer con ella. Por lo que en realidad no necesitas ser técnico en absoluto para escribir una especificaciones de implementación. Todo lo que tienes que hacer es empezar con esos objetivos de negocio que definiste en el último paso. Entonces, para cada uno de esos objetivos, divídalo en las preguntas clave que realmente quieres
entender sobre tu producto y sobre el comportamiento de los usuarios en tu producto. Entonces a partir de ahí, identificas los
flujos de usuario o patrones de comportamiento que te van a ayudar a contestar esa pregunta. Una vez que tienes esos flujos identificados, todo lo que tienes que hacer es identificar los eventos específicos y cualquier propiedad que te importe ese mapa a esos flujos y esa es tu especificaciones de implementaciones. Por lo que solo crearás tu plan de seguimiento una vez desde cero, pero realmente es un documento vivo. Por lo que tendrás un plan de seguimiento que creas por primera vez, tu desarrollador lo implementará. Pero luego a medida que realizas cambios en tu producto, para alterar los flujos o los comportamientos clave que estás conduciendo a través de tu producto o al lanzar nuevas características, vas a volver a ese plan de seguimiento y
actualizarlo con nuevos eventos y propiedades que te van a preocupar. Entonces, veamos un plan de seguimiento de muestras para una aplicación de música hipotética. Encontramos que usar una hoja de cálculo para crear tu plan de seguimiento funciona muy bien. Porque te ayuda a organizar tanto tus objetivos de negocio como las preguntas que quieres contestar y los eventos y propiedades que quieres rastrear. Se puede ver en el lado derecho que hemos identificado el objetivo de negocio que vamos a mirar primero. En este caso, es la adquisición. Queremos que las personas realmente inicien sesión y usen nuestra App de Música. Entonces a continuación vamos a ver cómo realmente llenas esto. En primer lugar tienes que volver a tus objetivos de negocio que originalmente declaraste. Por ejemplo, si lo que te importa son los nuevos usuarios en tu producto, entonces identifique la actividad clave que en realidad indicará que tienes nuevos usuarios registrándote. En el caso de nuestra App de Música que estaría completando el proceso de registro. Entonces lo que eso significa es que vamos a necesitar al
menos un evento que esté mirando a las personas que están completando el proceso de registro, pero también hay algunos pasos importantes que sucedieron justo antes de eso vamos a querer seguir como bien. Por ejemplo, el usuario tendrá que abrir la app, continuación van a querer comenzar realmente el proceso de registro y luego van a completar el proceso de registro. Entonces esos son realmente los tres eventos clave que vamos a rastrear en ese flujo. El motivo por el que es importante realizar un seguimiento
de cada paso del flujo de usuarios es porque si por alguna razón tus inscríbete son mucho más altas de lo que esperas o mucho más bajas lo que esperas o incluso si están justo donde esperas que estén, quieres para saber por qué. Entonces, en cada paso de este flujo podría haber
razones por las que las personas están siendo más o menos exitosas en completarlas. Si por ejemplo, descubres que las personas que están tratando de iniciar sesión con
Twitter en lugar de Facebook tienen una tasa de registro exitosa mucho menor, eso podría llevarte a investigar cómo es tu proceso de registro para las personas que
están firmando con una cuenta de Twitter y tal vez hagan algunas mejoras ahí. Entonces, dependiendo de la meta, realidad puede
haber uno o muchos caminos que te permitan entender si la gente está logrando ese objetivo. Por ejemplo, en tu aplicación de música, podría
haber un par de maneras diferentes en que alguien puede actualizar a una suscripción de pago. Vas a querer implementar el seguimiento para cada uno de esos flujos, si actualizar a pagado es una meta que te importa en general. No obstante, para otros objetivos de negocio como la adquisición de nuevos usuarios, podría ser que solo hayas construido un flujo de registro, especialmente si eres más pequeño en tu negocio. En ese caso, podría haber solo un flujo al que rastrees. Te darás cuenta de que para cada evento que
tenemos listado aquí, tenemos múltiples propiedades que queremos rastrear. Esto es bastante común. Estas propiedades proporcionan detalles sobre el evento que podría darte una idea cuando estés haciendo tu análisis más adelante. Entonces, por ejemplo si miras el evento de inicio de sesión, cosas que nos podrían importar es cómo están iniciando sesión en Facebook o Twitter u otras cosas como su tipo de cuenta, cuenta de
seguidor o cuándo iniciaron sesión por última vez. Al mirar esta especificidad podrías pensar en algunas otras cosas que te importan en términos de registro. Entonces, por ejemplo, podría pensar que las personas se comportan de manera diferente en mi Music App dependiendo de dónde del mundo se encuentren. Por lo que en realidad podría decidir que además de todo esto quiero
agregar una nueva propiedad que es el país desde el que están iniciando sesión. Cuando estás construyendo tus especificaciones de implementaciones definitivamente
quieres incluir cualquier evento y cualquier propiedad que creas que podría ser significativa cuando estás haciendo preguntas clave sobre tu negocio. Dicho esto, a veces puede ser tendencia
humana a querer rastrear absolutamente todo. Si haces eso, sí corres el riesgo en algún momento tener tantos datos que
se vuelve difícil extraer las piezas de
los datos que son realmente significativas y que sí impulsan el impacto. Entonces, lo bueno de un plan de seguimiento o una especificaciones de implementaciones es
que proporciona esa estructura en ese marco para asegurarse de que los datos que estás enviando sean todos de alta calidad y alto valor y también comprensible para su equipo cuando están ejecutando informes de análisis de productos. Entonces, es útil tener en cuenta que cuando estás llenando esto, no
hay una forma correcta de hacerlo. Por ejemplo, me gusta llenar primero la categoría métrica, que cosas como adquisición y luego ir directamente a los desencadenantes y eventos que me importan. Dicho esto, mucha gente prefiere
primero hacer la categoría métrica y luego mirar los insights de negocios que quieren obtener. Entonces, por ejemplo, en nuestro registro en caso, queremos entender potencialmente patron's sobre cómo las personas están iniciando sesión y para que podamos averiguar qué plataformas
apuntar para anuncios o promociones. Esa es una especie de pregunta de negocios que podríamos querer preguntar sobre iniciar sesión. A partir de ahí, podrá definir los desencadenantes, eventos y propiedades que desea realizar un seguimiento. Dependiendo de tu rol, podrías tener un nivel diferente de comodidad al
hablar con tu desarrollador sobre consideraciones técnicas. Lo bueno de una spec de implementaciones es que realmente proporciona un poco de mapa para que tengas una conversación constructiva con tu desarrollador aunque no seas muy técnico. Entonces, no importa dónde estés en el espectro, esto es algo que deberías poder compartir con el desarrollador y básicamente caminar por cómo realmente seguirías y grabarías cada uno de estos diferentes eventos. No debería ser algo que tengas que meterte en algún detalle en cuanto al código o la implementación en el lado técnico. También hay un tono de recursos disponibles en línea para ayudarte cuando estás construyendo tu plan de implementación. Voy a enlazar en la sección de recursos a algunos documentos que pueden ayudar. Así que muestra planes de seguimiento y también alguna documentación de desarrollador que siempre puedes enviar a tu desarrollador para que puedas estar hablando el mismo idioma cuando estés teniendo estas conversaciones. Esto podría parecer mucho cuando estás mirando la hoja de cálculo, pero si realmente la desglosas y lo tomas un gol a la vez, en realidad
se vuelve bastante fácil y se hace más fácil cuanto más lo haces.
5. Cómo abordar tus datos: Por lo que en este punto, ojalá tenga sus especificaciones de implementaciones hechas, su seguimiento de eventos y propiedades en su lugar, y esté enviando datos a una plataforma de análisis de productos. Aquí es cuando comienza la parte divertida. A partir de aquí, ahora podemos recorrer diferentes tipos de informes y análisis que tal vez quieras probar encima de tus datos de análisis de productos. Ahora bien, vale la pena señalar que hoy voy a estar usando Mixpanel para nuestras demos, porque es una herramienta que me gusta y con la que estoy familiarizado. Dicho esto, hay una tonelada de diferentes plataformas de análisis de productos por ahí, y los informes de los que voy a estar hablando son tipos de informes que son realmente consistentes en cada una de esas herramientas. Por lo que incluso si no eres usuario de Mixpanel, seguirás siendo capaz de aplicar estas lecciones a otras herramientas de análisis de productos. Cuando empieces a ejecutar estos reportes, vas a querer empezar con una hipótesis. Una hipótesis es una suposición educada de que puedes probar o desmentir indagando en tus datos. Una hipótesis simple podría ser que la probabilidad de actualizar a un plan de pago es diferente para los usuarios en función del país en el que descargan tu aplicación. Entonces, en ese caso, mirarías las actualizaciones de tu plan y lo segmentarías por país para ver si tienes un porcentaje mayor de usuarios actualizando en México o Canadá frente a EU. Es útil comenzar con hipótesis porque hay muchos datos y hay eventos y muchas propiedades que verías
en tu herramienta de análisis de productos. Al comenzar con una hipótesis, realmente te da un marco para las cosas correctas a mirar, los informes adecuados para correr para asegurarte de que estás obteniendo mucha información de los datos que estás recopilando.
6. Informe 1: segmentación: Entonces, vamos a empezar por hablar de un reporte de segmentación. El análisis de segmentación es realmente todo propósito, herramienta
muy poderosa para ayudarte a responder preguntas
complejas sobre el comportamiento del usuario en tu producto. Te ayudará a responder cosas como, cómo se están acostumbrando las diferentes características, o los tipos de usuarios que están usando tu producto. Entonces, digamos que estoy ejecutando una aplicación de streaming de música, y uno de nuestros objetivos clave de negocio es en torno al compromiso continuo, y la forma en que medimos el compromiso es a través de las jugadas de canciones. Podría empezar por ir a un reporte de segmentación, y buscar canciones jugadas en los últimos 30 días. Entonces, esto a un nivel muy alto me dice que han habido 1.7 mil jugadas de canciones en los últimos 30 días. A partir de ahí, podría tener una hipótesis de que el número de canciones que se tocan son en realidad diferentes en función del país que toca la canción proveniente. Entonces, lo que yo elegiría hacer es agrupar por país. Aquí puedes ver que el número de canciones tocadas en EU es en realidad mucho más alto que el número en México y Canadá. Entonces aquí, podemos ver que el compromiso más grande, o el mayor compromiso que obtenemos en nuestra aplicación viene todo de Estados Unidos hoy. A partir de aquí, digamos que otro de mis objetivos de negocio es impulsar los ingresos, y la forma en que obtenemos ingresos en nuestro negocio es haciendo que la gente actualice a un plan de pago. Entonces, lo que podría hacer es elegir agrupar por tipo de plan, y esto realmente me mostrará cuántos usuarios gratuitos versus premium tengo en cada uno de estos países. En un nivel alto se puede ver que simplemente tenemos mucho más usuarios en Estados Unidos, que es algo que sabíamos del reporte anterior, pero si cambias aquí a una vista por ciento, en realidad
puedes ver que el porcentaje de prima los clientes son los más altos de México, donde tenemos 73 por ciento de todos los usuarios en un plan premium, frente a solo 53 por ciento en EU, y 57 por ciento en Canadá. Entonces, puedes ver aquí que lo que estamos haciendo es realmente solo segmentar los datos por diferentes propiedades. Aquí, los segmentos son country, EU,
México, y Canadá, y también el tipo planeado, premium o libre. Entonces, realmente un segmento es solo una forma elegante de decir un grupo de personas. Como puedes ver, este reporte nos muestra que México tiene el mayor por ciento de clientes premium de cualquiera de los países donde se lanza nuestra app. Podría ser que a partir de este punto, quiero invertir y sumergirme en conseguir más usuarios en México y averiguar por qué es que son más propensos a ser suscriptores premium. En primer lugar, voy a filtrar por código de país para solo mirar a los clientes de México. A partir de aquí, podría elegir segmentar por propiedades adicionales. Por ejemplo, podría tener una hipótesis de que el tipo de música que alguien está
escuchando se correlaciona con la probabilidad de que haya un cliente premium. Entonces, primero, voy a tratar de segmentar mi género favorito. Aquí, si cambio a una vista de barra apilada, verás que los clientes premium son en realidad mucho más propensos a escuchar música clásica que cualquier otro tipo de música. A partir de aquí, podría ser beneficioso para mí invertir realmente y, en primer lugar, conseguir más usuarios en México y en segundo lugar,
animar a los usuarios de todo el mundo a escuchar música más clásica. Cambiando a otro ejemplo por completo, otro poderoso tipo de informe de segmentación que puedes ejecutar es en realidad comparar múltiples eventos. Entonces, por ejemplo, si quisiera comparar el número de actualizaciones frente al número de rebajas en mi aplicación en las últimas 24 semanas, puedo hacerlo usando un informe de segmentación. Aquí se puede ver que 97 personas han actualizado en las últimas 24 semanas, y sólo 27 por ciento han bajado de categoría. En general, eso significa que más personas están actualizando en mi aplicación que degradando, lo cual es una buena noticia. También puedo cambiar a una vista de línea para ver cómo el número de actualizaciones y bajadas es tendencia a lo largo del tiempo. puede ver que parece que las actualizaciones planificadas están en realidad tendencia hacia arriba, lo cual es genial. Desafortunadamente, las rebajas también son tendencia hasta cierto grado también, aunque parece que no tan rápido. Entonces, a partir de aquí realmente voy a querer ejecutar un informe completamente nuevo que en realidad sólo está enfocado en rebajas. Se puede ver mostrar la rebaja planeada total, y podría tener una hipótesis de que la gente podría tener más o menos probabilidades de rebajar en función del género de música que escuchan. De esta gráfica podemos ver que oyentes de música
folk en realidad están conformando la mayor parte de nuestras bajadas, un 30 por ciento de todas las bajadas tienen al folk como su género favorito. Esto podría significar un par de cosas, y tal vez tengamos que ir a hacer un poco de investigación cualitativa para sacarlo. Por ejemplo, podría ser que nuestra oferta de música folclórica no sea tan grande, y así mucha gente que está en el plan de pago no encuentra valor en ello. Entonces, podría significar que queremos conseguir un mejor contenido ahí. Por otro lado, podría ser simplemente que oyentes de música
folk tengan menos probabilidades de pagar por las aplicaciones de suscripción de música, y podría ser que no vale la pena invertir nuestro tiempo. Este es uno de esos casos en los que realmente necesitas aumentar tu análisis de productos con algunas
veces algún color real alrededor del usuario y cómo están usando tu producto, y cosas como las pruebas de usabilidad y los grupos de enfoque pueden llegar a ser realmente valioso. Entonces, creo que vale la pena dar un paso atrás ahora para ver lo que aprendimos del informe de segmentación. Aquí, podemos ver que las personas que escuchan música folclórica en realidad están conformando la mayoría de nuestras rebajas. No obstante, el análisis de segmentación, y realmente todo el análisis de producto, en realidad
no te dice qué hacer al respecto. No obstante, sí identifica las áreas donde
debes poner tus recursos con el fin de mover la aguja para tu negocio.
7. Informe 2: retención: Por lo tanto, la retención te ayuda a entender lo pegajosa que es tu aplicación o sitio web para tus usuarios. Hay diferentes tipos de retenciones pero los informes de
retención te permitirán entender por ejemplo, cuántos nuevos usuarios están regresando a tu aplicación o qué tan adictivas son ciertas características de tu app. La retención es diferente de la segmentación y la retención realmente se centra en las personas que completan eventos a lo largo del tiempo. El modo en que lo hacemos es con un análisis de cohortes, donde los usuarios se agrupan en cohortes en función de cuándo completan un evento y tu informe de retención se estructurará
en función de cuándo un grupo de usuarios completó por primera vez un evento. Lo contrario de la retención es churn, que es el número de usuarios que dejan de usar tu app o sitio web. Si con el tiempo, no estás manteniendo a tus usuarios y no los
estás manteniendo comprometidos y manteniéndolos felices, van a dejar de usar tu producto que última instancia no te ayudará a lograr tus objetivos empresariales. Entonces, primero veamos un informe de retención por primera vez. Un informe de retención por primera vez es útil porque realmente te ayuda a entender cuántos de tus usuarios están
regresando para hacer eventos clave o realmente cualquier evento en tu aplicación o sitio web después de hacer un signo clave del evento. Entonces, normalmente vas a empezar por identificar algo como un registro o
iniciar sesión que indique un nuevo usuario. Aquí estamos usando el registro. Entonces puedes volver e identificar cuál es
el evento que te importa que los usuarios hagan a continuación. Entonces, para nosotros, realmente importa para nuestra aplicación de música que la gente regrese y toque al menos una canción. Entonces, por nuestra primera retención, vamos a mostrarle a la gente que sí se inscribió y luego volvió a la canción. Al mirar el reporte aquí abajo, lo que esto nos muestra es cómo la gente que se inscribió en cada una de estas semanas en junio, cuántos de ellos regresaron a tocar una canción dentro de una semana, una semana después, dos semanas después, y así sucesivamente. Entonces, por ejemplo, de los usuarios que completaron el evento de registro la semana del 29 de mayo, 60% regresó y escuchó una canción dentro de una semana o una semana después. También puedes cambiar a vista de esto que tiene un número absoluto, por lo que aquí puedes ver que 12 personas volvieron a tocar una canción una semana después de las 20 que se inscribieron en mayo. Entonces, a partir de aquí te podrían preocupar las tendencias generales, como en promedio ¿cuánto vuelve la gente a tocar canciones después de apuntarse? Si tus porcentajes son más bajos de lo que te
gustaría entonces podría valer la pena invertir por ejemplo, en un mejor flujo de embarque que fomente la primera vez que se inscriba para tocar más canciones. Desde aquí sin embargo, también se puede segmentar por diferentes características. Entonces, por ejemplo, si quieres entender si un género tiene un impacto en la probabilidad de que alguien regrese y use tu producto, puedes ejecutar un informe de retención por género. Eso básicamente te muestra que las personas que son oyentes de música clásica tienen la mayor retención de primera semana de cualquier género, mientras que las personas que son oyentes de música folk tienen la menor retención de cualquiera. Esto en realidad está en línea con lo que aprendimos en nuestro informe de segmentación y esto podría estar contribuyendo a que los oyentes de música folk tengan las tasas de rebaja más altas de cualquiera de nuestros usuarios. Entonces, puedes ver que a medida que ejecutes más de estos informes, comenzarás a ver patrones y tendencias, que o bien te permiten obtener más detalles sobre cómo los usuarios están usando tu producto o también podrían simplemente ayudar a reforzar cosas que estás aprendiendo. A continuación vamos a ver la retención recurrente. La retención recurrente es un tipo de retención que le permite ver qué tan probable es que
alguien que completa un evento vuelva y vuelva a hacer ese mismo evento. Entonces, por ejemplo, podría querer entender cómo la gente que compró una canción, ¿qué tan probable es que regresen y compren otra canción más tarde? Entonces, por ejemplo, en la cohorte del 10 de julio de 43 personas, se
puede ver que 40% de ellas regresaron y compraron una canción adicional dentro de una semana de su primera compra. Aquí es donde se puede ver realmente claramente qué es una cohorte de usuarios. Entonces, mirando el 7 de agosto por ejemplo, se
trata de una cohorte de 100 usuarios que en este caso hicieron una compra de canción, esa semana del 7 de agosto. Ahora podemos rastrear esa cohorte de usuarios a lo largo del tiempo para ver los otros eventos que hicieron. Entonces, lo que nos muestra este reporte es que 45 personas en esa cohorte de 100 compraron otra canción dentro de una semana, 41 de ellas compraron una canción dentro de una semana o más y 38 compraron una canción dos semanas o más. Entonces, parte de la razón por la que el análisis de cohortes es poderoso es porque permite entender cómo el comportamiento del usuario está cambiando con el tiempo. Entonces, por ejemplo, con las compras de canciones, esperemos que
veas que una cohorte de usuarios que se unieron este mes tiene un porcentaje mayor de personas que regresan a comprar canciones que una cohorte de usuarios que completó esa acción hace un año. atención adictiva te permite saber con qué frecuencia las personas están haciendo eventos en tu app o sitio web dentro de un periodo de tiempo determinado. Entonces, por ejemplo, veamos la adictividad del cancionero. Entonces, desde aquí, puedes ver cómo una cohorte de usuarios que tocaron una canción en junio de 2017, ¿cuántos días realmente tocaron una canción en tu app o sitio web? Entonces, por ejemplo, de las 142 personas que tocaron una canción en junio, 49 de ellas tocaron una canción en cuatro días diferentes de ese mes. En general, este reporte nos permite saber cosas como el mayor número de días que alguien está tocando canción en nuestra app en este momento es de 11, cual no es tan genial porque
realmente queremos ser un producto que alguien usa todos los días. Entonces a partir de aquí, esto podría hacerme saber como gerente de producto, como equipo de producto que debería invertir en experiencias que traigan a la gente de vuelta a la app más días en un mes. Entonces, en realidad uso mucho los informes de retención. En Mix Panels algo que realmente nos importa es asegurarnos de que nuestros usuarios vuelvan a Mix Panel y lo usen
día tras día para informar realmente las decisiones que están tomando. Entonces, por ejemplo, ejecutaré informes de retención mirando cómo se usan los diferentes informes y Mix Panel por nuestros clientes y cómo se correlacionan diferentes informes con la retención general de usuarios. Entonces, si aprendo de usar análisis que
hay ciertos reportes que hacen más probable que alguien vaya a regresar con el tiempo, puedo bucear profundamente para entender por qué esos informes son tan útiles para los clientes y por qué trae volver a Mix Panel. También puedo invertir en un reporte que tenga peor retención para entender por qué
no son tan útiles para los clientes y cómo podemos hacer mejoras que los hagan volver a Mix Panel.
8. Informe 3: embudos: Entonces, el último reporte del que vamos a hablar en esta clase son los embudos. embudos te permiten analizar un proceso o flujo de usuario en tu app o sitio web, para entender dónde las personas están cayendo de los pasos de conversión clave. Parte de la razón por la que realmente me encantan los embudos es porque realmente
te permite sumergirte en los patrones de comportamiento que esperas ver en tu app o sitio web. Si piensas todo el camino de regreso
al paquete de implementaciones o plan de seguimiento que creaste por anticipado, en ese paso, definiste cuáles son los procesos y flujos que te importan. embudos realmente dan vida a eso, donde en realidad puedes ver cada uno de esos pasos y entender cómo la gente está progresando a través de esos pasos que quieres que hagan. Podría ser que tu análisis de embudo te muestre que la gente está usando tu aplicación o sitio web exactamente como tú quieres y están completando estos flujos realmente eficazmente, pero los embudos son geniales llamando a las áreas donde tal vez eso no es pasando tan bien como pudo. Entonces, buceando en un verdadero ejemplo de embudo, voy a crear un nuevo embudo aquí. Este embudo va a ser algo que mire el registro inicial hasta llegar a una actualización a un plan de pago. Entonces, el primer paso en el embudo va a ser realmente ver la página de registro. A partir de ahí, la gente tiene que apuntarse realmente. Vamos a añadir un tercer paso, es
decir, una reproducción de canciones, y un cuarto paso, eso es una actualización de plan. Entonces, en mi paquete de implementaciones, estos son probablemente algunos pasos bastante clave en el proceso por el que quería ver
a todos los usuarios pasar para finalmente llegar a una actualización planificada. Voy a guardar este embudo. A medida que se construye, se puede ver cuántas personas lo hicieron a través de cada paso aquí. Entonces aquí, tenemos 316 personas que vieron la página de registro. De esos, el 82 por ciento en realidad se apuntó, lo cual es una tasa de conversión bastante buena. De esos 259 que se inscribieron, 211 tocaron al menos una canción en este periodo, esa es otra tasa de conversión del 81 o 82 por ciento. No obstante, sólo el 15 por ciento de las personas que tocaban una canción se actualizaron a un plan. Creo que una tasa de actualización del 15 por ciento en realidad suena bastante bien, pero podría ser que eso no esté bien con cuáles son nuestros objetivos de negocio, así que eso podría ser algo que queremos mejorar en el futuro. Otra cosa que puedes hacer es que en realidad puedes investigar cualquiera de estos pasos para entender si tu desempeño está mejorando o empeorando con el tiempo. Entonces aquí, por ejemplo, puedes ver a lo largo de los meses cómo va tu tasa de conversión de Song Play to Plan Upgrade. Entonces, en realidad se puede ver que no hubo conversiones previas a abril. Podría ser que actualizar a un plan de pago sea en realidad una característica que sólo lanzó en abril. Usted vio en un repunte inicial, y luego moviéndose a junio y julio, se
puede ver una pequeña tendencia positiva en el número de conversiones de actualización. Entonces, esa tal vez una buena señal para tu negocio. Similar a lo que vimos en la segmentación, dentro del reporte del embudo, también
puedes bucear un poco más profundo
para ver cómo cosas como, por ejemplo, el país en el que estás, impactan tu probabilidad de convertir. Si segmentas por una propiedad, aquí, podemos ver que diferentes países tienen diferentes tasas de finalización para cada paso del embudo. Entonces, por ejemplo, en México, realidad
tenemos una peor vista de página para registrar tasa. Es solo 67 por ciento frente a los 70 altos y los 80 bajos en general. Entonces, lo que eso significa es que las personas que visitan nuestra página de registro en México tienen menos probabilidades de inscribirse. Eso podría ser algo más que realmente quiero invertir en crear una página de registro de
mayor calidad o experiencia de registro allí, sobre todo porque de informes anteriores, sabemos que los usuarios mexicanos son más propensos a tener una actualización a un plan de pago en general una vez que se hayan inscrito. Entonces, cuando estás empezando con el análisis del embudo, puede
ser útil a veces comenzar con pasos bastante amplios. Entonces aquí, tenemos cuatro pasos que realmente describen la experiencia de extremo a extremo a través de todo el proceso. No obstante, una vez que tengas este tipo de vista inicial de tu embudo, quizá
quieras cavar más profundo. Entonces, en este caso, la canción de reproducir para planear actualización es una caída bastante grande. Entonces, en realidad podría querer crear un nuevo embudo que se sumerja en lo que está pasando entre esos pasos para hacer que esas personas se caigan. En ese caso, podría crear un nuevo embudo que comience con el juego de la canción, luego mira la compra de la canción y luego finalmente, mira una actualización de plan. Llamaremos a este embudo Song Play to Upgrade. Al crear este embudo, podemos ver que en realidad hay una conversión del 55 por ciento de las personas que tocan una canción a comprar una canción, que es realmente alta, pero sólo una conversión del 13 por ciento de compra de canción a plan de actualización. Entonces, eso significa que en realidad estamos viendo a bastantes personas comprando canciones siempre y cuando toquen una canción, pero nuestra conversión a la actualización no es genial. Entonces, podría ser que nos enfoquemos en estas personas que están comprando canciones y encontremos una mejor experiencia para conseguir que actualicen sus planes. Entonces, mirando un reporte de embudo o cualquier reporte para ese asunto, puede ser difícil saber si tus números son buenos o malos, y honestamente, aquí no hay una respuesta correcta. Lo que se considera una buena conversión o una mala conversión en cualquier punto del embudo o en cualquier reporte es diferente para diferentes productos y diferentes negocios. Por ejemplo, Amazon podría tener solo una conversión de uno o dos por ciento a tasa de compra, pero considerando lo grande que es su volumen, ese podría ser un número increíble para ellos. Cuando estás mirando tus números, hay dos cosas en las que quieres pensar. El primero es, ¿cómo se está enrollando ese número hasta tu escuela de negocios más amplia? Entonces, si tienes ciertos objetivos en cuanto al número de usuarios que estás adquiriendo a lo largo del tiempo o la cantidad de ingresos que necesitas traer en un trimestre, lo que quieres hacer es tomar los números que ves en tu reporte y en realidad enrolla eso para ver si esa tendencia continúa si vas a hacer esos números. El segundo punto a tener en cuenta es cómo estás tendencia con el tiempo. Entonces, por ejemplo, aquí, donde estamos viendo nuestras actualizaciones de plan, si con el tiempo, el porcentaje de usuarios que se están convirtiendo a una actualización va subiendo,
eso es una gran noticia para nosotros y nuestro negocio independientemente de cuál sea el número absoluto. Si resulta que menos personas están actualizando con el tiempo, eso es motivo de preocupación y algo que quisiéramos investigar más.
9. Conclusión: Entonces, en este punto tienes una buena visión general de los conceptos básicos de la analítica de productos, y probablemente estés empezando a tener una idea de lo poderosas que pueden ser estas diferentes herramientas. Lo que pasa después es que tienes todos estos datos, tienes su perspicacia, y ahora vas a querer ir y tomar medidas al respecto. Eso podría ser hacer cambios en tu producto, por lo que mejorar las rutas o flujos clave de los usuarios, o tal vez invertir en ciertas geografías o ciertos tipos de usuarios que están usando tu aplicación o sitio web. Más allá de eso, también hay otras formas en las que puedes tomar acción, a través de cosas como pruebas AB, diferentes experiencias en tu producto, o enviar notificaciones en puntos clave en un viaje de usuario para impulsar el comportamiento que estás buscando. También voy a proporcionar más recursos en caso de que hubiera un tema o área que usted pensó que era particularmente interesante. medida que pases por el proceso de creación de tu especificaciones de implementación, también
me encantaría que la publicaran en la galería de proyectos, para que pueda ver parte del trabajo que ustedes están haciendo. Entonces, muchas gracias por tomar esta clase, realmente
espero que haya sido útil y que este sea
un punto de partida para que tomes decisiones de producto basadas en datos en el futuro.
10. ¿Qué sigue?:
Veronica Pinchin, Product Manager at Mixpanel
