Google Analytics 4 com Supermetrics

1. Introdução: Neste projeto, vamos explorar as supermétricas, o Google Analytics for Connector, e ver como ele pode ajudá-lo a fornecer melhores resultados para a sua empresa. Muitas vezes, as ferramentas de análise da Web, como o Google Analytics, podem nos fornecer excelentes insights sobre o desempenho de nossas propriedades digitais. No entanto, eles também podem ser esmagadores e confusos devido à abundância de pontos de dados disponíveis. É por isso que é importante organizar seus insights de forma eficaz para que você possa aproveitar ao máximo seus dados. Todos os exercícios neste projeto vão usar o modelo Google Analytics for Data Studio criado especificamente por um vapor supersimétrico. Assim, você pode obter experiência em primeira mão em como dividir uma boa visão. Vamos mergulhar. 2. Como configurar o Supermetrics Google Analytics 4: Uma etapa, vamos configurar o Google Analytics para supermétricas conectadas. E o que temos que fazer para começar é fazer login no Google Data Studio e configurar uma nova fonte de dados. Então, vou clicar em Criar aqui, fonte de dados. E eu vou ser navegado até a página do Conector. Então tudo que eu tenho que fazer é digitar o Google Analytics para. E só há duas opções. Um é que o Google Analytics para, fornecido por super métricas é o único na outra coisa é o Google Analytics apenas um conector nativo fornecido pelo Google, que é o tradicional. Então eu vou clicar aqui no Google, no velho explorar, e eu vou entrar na página de configuração. Agora, a página de configuração está alguns passos à frente. E antes de chegar a esse estágio, pode haver alguns prompts para autenticação. É realmente que você está permitindo que supermétricas acessem dados do Google Analytics para que você esteja autenticando normalmente nós fazemos o G-mail que está associado à sua conta do Google Analytics. Então eu fiz isso. É bastante fácil. Você abre sua senha, você permite, e você chega a este estágio. E este também é bastante simples. Você pode clicar em selecionar contas aqui. Há algumas opções. Então, o Google realmente criou uma conta demo, se você preferir. Chama-se loja de mercadoria do Google. Provavelmente já o usou no passado. Eles foram para o tradicional Universal Analytics. Mas eles criaram um GIF para a versão da propriedade que você pode usar para testar diferentes, você sabe, dados diferentes. Então, não vamos usar este. Desta vez. Vamos usar o w mais um Data Studio Canada. Este é um dos meus sites que eu tenho alguns dados em e eu estou usando é que eu só queria destacar que o Google Analytics ou costumava ser chamado de um aplicativo web. É por isso que você vê a abreviatura aqui. E foi quando eu criei e então eles renomearam para Google Analytics para o mater, a nova interface que tem um visual diferente, um estilo diferente. E o Google está tentando criar basicamente um novo tipo de análise da web e avançou sua configuração atual. Então vamos usar este só para este exercício. Bem, você tem que fazer é clicar nele. Não vamos marcar esta caixa. Não precisamos modificar nenhuma das contas existentes. E, em seguida, aqui na parte inferior você tem modelo de relatório USE para novos relatórios. Agora, este, se você mantê-lo marcado desmarcado, você receberá o modelo de super métricas para o Google Analytics Core, o que é ótimo. E o que vamos fazer é que vamos realmente usar esse modelo, mas vamos chegar a ele de uma maneira diferente. Só quero te mostrar uma maneira diferente. Podemos configurá-lo, copiá-lo e configurá-lo. Então, as maneiras mais fáceis óbvias, até mesmo manter isso verificado. Ele se conectará automaticamente. Vou desmarcar por enquanto. Só para ver o processo. E nós vamos clicar em conectar aqui. Vou demorar alguns segundos para o Data Studio progredir. E nós estamos, nós estamos recebendo é imediatamente nós estamos vendo o esquema. E como de costume, o esquema é realmente bem transcrevido. Você tem descrições em relação a cada dimensão e métrica. Como você pode ver, é muito bem feito. E ele realmente permite que você saiba o que cada dimensão e métrica é sobre. Porque muitas das interconexões e normalmente a necessidade de conectores não têm essas descrições tão detalhadas quanto as supermétricas fornecem. Agora, a última parte aqui é que vamos apenas mudar o nome para GA para entre parênteses, Data Studio Canada. Então esse é o meu site. Só para nos lembrar qual é o título e o que estamos trabalhando. E eu vou voltar aqui para o Data Studio, a guia fonte de dados. Só queria verificar se foi criado. Então sim, dinastia J4 do Canadá, temos essa fonte de dados. Então, isso é ótimo. Agora o que vamos fazer é que eu abri em uma nova guia, mas você será capaz de encontrá-lo no artigo abaixo. É aqui que vamos acessar o modelo do Google Analytics. Então, basta verificar o link e abaixo e você verá, você pode clicar nele e você vai chegar exatamente ao paciente que eu sou agora. O que você pode ver aqui é que este é piso do Google Analytics e há uma pequena explicação sobre os conectores que você clica em Iniciar para cada um, enquanto você tem 14 dias de teste gratuito para testar isso. Teste dados reais editados. E há algumas outras coisas que estão em torno dos benefícios do Google Analytics para conector, quais são todas as métricas e dimensões? E se você quiser explorar outros conectores. Agora, aqui no meio, onde está a torradeira de dados. No lado esquerdo, há Get Template. Então, vamos clicar nisso. E é isso que vai carregar as super métricas. Agora, é bastante bem desenhado. Demora algum tempo porque há um monte de gráficos e já há muitos dados pré-carregados. Então, se eu clicar no nome do fluxo, eu vou ver o site super métricas. Eles provavelmente fizeram algum tipo de dados de demonstração lá, stream ID e, em seguida, canal web app. Ótima. Vamos usar esses dados. Você pode usá-lo para protestos. Mas neste ponto, nós só queremos ver como vamos copiar o modelo também. Então, eu vou clicar em Usar modelo. Você vê a fonte de dados original. Então isso é super métrica um. E nós vamos mudá-lo para, no meu caso, J4 Data Studio Canada. Você pode mudar para o que quiser. Você pode colocar o seu próprio, você pode colocar o J4, provavelmente a loja de mercadorias. Ou para este exercício, você pode apenas mantê-lo como o que você está vendo no Google Analytics para, basicamente, o modelo de super métricas. Então vamos clicar neste, copiar um relatório. E o Google Analytics para vai ser configurado e o Data Studio e alguns segundos. Então você pode ver levar algum tempo porque é pesado e vai depender de sua conexão com a internet, o início, mas lá vamos nós, Temos isso feito. E assim posso editar este relatório. Dessa forma, vou editar qualquer tipo de painel. Mas não vamos realmente entrar na edição. Nós realmente vamos entrar no que este modelo pode fornecer em termos de conhecer o desempenho da web do seu negócio. Por apenas alguns segundos, você pode ver um par de coisas realmente legais aqui. Então, estes são os meus dados e eu vou clicar em Exibir. E eu vou diminuir um pouco aqui só para que você possa ver o relatório completo, talvez este aqui. E vamos explorá-lo. Então, é de janeiro é quarto de um, normalmente. 1 de janeiro a 31 de março. Isso é o que é selecionado aqui. Só há um nome de transmissão, há dispositivos. Mas vamos olhar para algumas das principais métricas para que eu possa ver o total de usuários é de 4 mil usuários. Eu tenho crescimento em relação ao trimestre anterior e isso foi de dezembro. Novos usuários fantásticos. Eu posso ver que a maioria desses usos são novos, então parece ótimo. E também no gráfico aqui, você pode ver que os usuários ativos são bastante estáveis. Todos os dias. Você tem uma lei de 28 dias de usuários ativos, então muitas pessoas provavelmente estão voltando. E, em seguida, os sete dias de usuários ativos estão muito próximos do que estamos vendo com os usuários ativos. Então aqui você pode praticamente ver apenas a visualização em termos de uma série temporal ou apenas o usuário. Portanto, sem vendas deste ponto, sem conversões, apenas usuários. Agora, se eu descer aqui, a coisa legal sobre este modelo é que análise de coorte é algo que é coisa para fazer. Você tem que criar segmentos J e aplicá-los no Data Studio e configurá-lo à sua maneira. E, às vezes, ele só está disponível no console do Google Analytics. E como você pode ver aqui, mês 000, ou você tem um monte de gente vindo. E essas pessoas não estão necessariamente voltando nas mesmas porcentagens no mês 1 e 2. Então fevereiro e março. Agora normalmente você gostaria que você veria que em sites que não são. Então, se este foi um site econômico onde você está comprando ou digamos Amazon e você está voltando para consumir o conteúdo e comprar algo. Provavelmente, provavelmente terá números mais altos aqui, mas realmente dependerá do seu site. A coisa crítica aqui é que você pode ver qual é o fluxo imediatamente. E você pode visualizá-lo em termos de usuários ativos. Agora, a parte mais interessante e a especialidade em torno do Google Analytics para é a quebra de conversão. Então eu posso clicar aqui neste botão e este botão está configurado para ir e segunda página. Então, há três páginas neste modelo. A desagregação da conversão. E o que eu estou vendo, é uma coisa legal é porque vamos começar do fundo aqui, os principais eventos. Então o Google Analytics chão mudou a linguagem que usamos quando se trata de metas e conversões. E eles estão focados nesses eventos, que, como você provavelmente sabe, tivemos categoria de evento, rótulo de evento no GA normal, e é assim que estamos vendo se algo é acionado. Eles estão transformando tudo em um evento. Então, uma visualização de página, eles estão realizando esses eventos no Google Analytics. E muitos deles eles começam a rastrear desde o início, os padrão. Portanto, é quase como quando você criá-lo, você não precisa fazer nenhuma outra configuração depois de configurar o Google Analytics para, ele está praticamente configurado para você. E o que eu posso ver que você está nos principais eventos são as visualizações da página inicial da sessão. Como você pode ver, essas são exibições de página, mas são qualificadas como eventos. Primeiro visite o engajamento do usuário , clique em Exibir resultados da pesquisa. Então isso é muito legal que eu possa ver os usuários ativos associados a contagem de eventos e eu posso ver por usuário quantos eventos eles tiveram. E, obviamente, você pode continuar adicionando. Se você tem um e-commerce e digite outra coisa que você deseja ver. E a outra coisa legal é quando você está no Google Analytics para você pode clicar na conversão e atribuir esse evento como uma conversão. É como uma pequena alternância. Uma vez que você clica nele, ele se torna uma meta ou uma conversão. Então é muito mais, J4 é muito mais intuitivo, mais rápido, e evita que você tenha que fazer qualquer implementação louca para o site básico para capturar. Sabe, se você só precisa desses eventos, tudo bem. Ga vai prepará-los para você e você não tem que fazer mais nada. Agora o caminho da página é que você pode cortar e dados isso com base na página que você deseja ver esses eventos para. Então, isso é ótimo. Eu posso apenas clicar em talvez lances personalizados ou top cinco, artigo mais usado. Posso ver os usuários ativos associados a cada um cliques, rolagem e etc. E então porque nós filtramos, aderiu filtrado em cima. Mas eu só vou desfiltrar. E aqui estamos vendo os caminhos da página. Assim, os caminhos de página são todas as páginas que você tem no site e os usuários ativos, as visualizações da página. Agora, a coisa legal sobre isso é que você pode usar o conector super métricas, conectar o Google Analytics a qualquer escolha de visualização de dados. Nesses casos, Data Studio e muito rapidamente obter um instantâneo do que está acontecendo com o seu blog ou um site de comércio eletrônico. E, obviamente, estou usando um modelo. É bastante simples e oferece uma quebra de conversão de desempenho de linha superior. Então, em alguns minutos, nós realmente conseguimos fazer essa coisa e nós temos um painel totalmente funcional. Temos os dados fluindo corretamente e temos Google Analytics ou vinculado a uma visualização de dados. Obviamente, você pode construir sobre isso e criar suas próprias visualizações. Mas a grande coisa sobre os conectores que você não precisa se preocupar com quando os dados estão sendo buscados. As dimensões são aí? Eles estão analisando corretamente? É a descrição deles cercá-los, o que eles querem dizer? Todos esses pequenos detalhes, o conector de super métricas cuida disso. Assim, você pode realmente se concentrar em criar o painel e encontrar insights.