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Análise de marketing: como usar o Google Analytics 4 (GA4) para supercarregar seu plano de medição?

teacher avatar Lachezar Arabadzhiev, Founder and CEO @SkildLabs

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Aulas neste curso

    • 1.

      Apresentação

      0:48

    • 2.

      Como acessar a Conta de demonstração do Google Analytics 4 (GA4)?

      2:19

    • 3.

      Como navegar na página inicial do Google Analytics 4 (GA4)?

      5:15

    • 4.

      Quais são eventos GA4 e como criar uma conversão?

      6:33

    • 5.

      Parte 1: Como criar um público para aplicar segmentação em seu plano de medição?

      7:14

    • 6.

      Parte 2: Como criar um público para aplicar segmentação em seu plano de medição?

      4:48

    • 7.

      Como navegar no "Hub de análise"?

      7:51

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

548

Estudantes

--

Sobre este curso

Bem-vindo ao segundo curso da série Marketing Analytics, "Como usar o Google Analytics 4 (GA4) para supercarregar seu plano de medição". Se você ainda não participou da primeira parte, eu recomendo o seu feito. Neste curso, você terá a chance de usar o Google Analytics 4 (GA4) para obter experiência prática com segmentação de público e aprender como a análise da web pode ajudar você a aprimorar seu plano de medição.

Quem é o instrutor?

Olá! Sou Lachezar Arabadzhiev e há cinco anos ajudei empresas a aproveitar o poder dos dados em várias maneiras para impulsionar o crescimento e inovação dos negócios. Comecei minha carreira como profissional de marketing digital na Microsoft, mas logo fui para o público e mundo de análise, onde tive a oportunidade de trabalhar com grandes marcas, incluindo Air Canada, RBC, Walmart, Kimberly-Clark, Nintendo, Mazda e HSBC.

Durante todo esse tempo, sempre adorei ensinar e desenvolver programas de aprendizagem para meus colegas e amigos. Essa paixão se materializou no início de 2021 na forma de uma empresa nova que eu tive sorte o suficiente para começar.

Sou fundador e CEO da SkildLabs, onde ajuda empresas e indivíduos a criar melhores experiências de aprendizagem através do poder de educação. Com o SkildLabs, acredito que temos a capacidade de capacitar alunos globalmente e criar experiências de aprendizado mais interativas. Como? Ao combinar as ferramentas de aprendizagem já disponíveis e um método melhor para organizar experiências de aprendizagem.

Conheça seu professor

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Lachezar Arabadzhiev

Founder and CEO @SkildLabs

Professor

Hey there! I'm Lachezar Arabadzhiev and for the past five years, I have helped companies harness the power of data, visual storytelling, and education in a variety of ways to drive business growth and innovation. I began my career as a digital marketer at Microsoft but soon transitioned to the audience and analytics world, where I had the opportunity to work with major brands including Air Canada, RBC, Walmart, Kimberly-Clark, StackAdapt, LinkedIn, Mazda, and HSBC. In addition, I am the owner of the Data Studio Canada educational website.

Throughout all that time, I always loved teaching and developing learning programs for my colleagues and friends. That passion materialized in early 2021 in the form of a brand new company that I was luckily enough to start.

I am current... Visualizar o perfil completo

Level: All Levels

Nota do curso

As expectativas foram atingidas?
    Superou!
  • 0%
  • Sim
  • 0%
  • Um pouco
  • 0%
  • Não
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Transcrições

1. Introdução: Nesta seção, vamos levar o conhecimento de planejamento de medição que você adquiriu até agora e ajudá-lo a obter alguma experiência específica da ferramenta. Em particular, Google Analytics para, para aqueles de vocês familiarizados com o antigo Ga, Google Analytics para anteriormente conhecido como atlas web, é um novo tipo de propriedade. Relatórios diferentes do que você provavelmente está acostumado. Assim, pode ver uma visão moderna sobre análise digital, o que eu acho que é justo. Por exemplo, uma vantagem do Google Analytics para propriedade é que você pode usá-lo para site e aplicativo, ou ambos um site e um aplicativo juntos. Isso não era possível antes. No entanto, como este não é um curso sobre o Google Analytics, vamos nos concentrar apenas componentes que são mais relevantes para o planejamento de medição, como eventos, convergência e o Hub de análise. Vamos dar uma olhada. 2. Como acessar a conta de demonstração do Google Analytics 4 (GA4): Vamos começar dando acesso à conta de demonstração do Google Analytics. Se você verificar a seção de recursos no curso, você verá o link que vai levá-lo diretamente para esta página, basta clicar lá e você será capaz de ver exatamente o que estou vendo. Eu só vou rolar para baixo agora e mostrar a vocês qual é a conta demo. Então, imediatamente, há um botão chamado Conta de demonstração do Access e o que é, Google forneceu dados de prática e praticar propriedades do Google Analytics para quaisquer novos usuários para brincar com ele. Se eles não tiverem seu próprio site ou se empresa ainda não tiver o Google Analytics configurado. Desde a introdução do Google Analytics para Google introduziu algumas contas de demonstração adicionais. Então, se eu rolar um pouco mais longe, há uma explicação aqui que você pode ler em seu tempo livre. Existem duas contas demo diferentes. Uma é a loja de mercadoria do Google e a outra está inundada. Inundado é bem novo. E essa é uma conta do Google Analytics para um aplicativo. Isso é um jogo de estratégia. E você pode ver como as análises são geradas dentro desse aplicativo. A loja de mercadorias do Google está lá há muito tempo com o Google Analytics universal. Mas agora temos o chamado Google Analytics para. Então, vamos clicar em Contagem de demonstração do Access e ver o que é realmente o Google Analytics. E uma vez que você carregar a interface, você verá a clássica loja de mercadorias do Google Universal Analytics. Portanto, isso pode parecer familiar se você usar o Google Analytics no passado. Mas o que vamos fazer para o bem do nosso exercício em um projeto é que vamos expandir e entrar em diferentes propriedades aqui. Vamos usar a loja de mercadorias J4 Google. Então eu vou clicar em Abrir e você pode ver imediatamente como toda a interface muda. E devo dizer que há um pouco de um olhar moderno neste. Muitos menus novos foram introduzidos e alguns dos antigos redundantes foram removidos. No próximo vídeo, quero orientá-lo pela página inicial do Google Analytics e mostrar-lhe como a visualização e apresentação de dados irá ajudá-lo a gerar mais insights e pode ajudar o processo geral de planejamento de medição. 3. Como navegar na página de página de página em Google Analytics 4 (GA4)?: Como já estabelecemos, relatórios são o produto de um plano de medição bem executado. Então vamos dar uma olhada em como o Google decidiu apresentar os dados e informações antigas sobre cada métrica nesta conta de demonstração em seu novo Google Analytics para, como você pode ver, eles estão começando com as métricas de nível superior primeiro, os usuários, novos usuários, taxa média de engajamento, receita total se o seu site for e-commerce. Assim, você pode entender o desempenho do seu site ou loja. No lado direito aqui, você tem usuários nos últimos 30 minutos, que mostra o desempenho ao vivo de onde seus usuários estão vindo em tempo real. Isso é realmente importante, especialmente se você tem um site de comércio eletrônico ou se você tem uma atividade de marketing que acontece em uma data específica e você está esperando um grande aumento. Agora, vamos rolar um pouco para baixo para ver o que mais há lá. A coisa interessante que o Google decidiu fazer e está sempre muito interessado, é fazer uma pergunta antes de apresentar o gráfico real. De onde vêm seus novos usuários? Quais são as suas principais campanhas? Dessa forma, é muito fácil para alguém obter informações sobre o gráfico abaixo. Aqui podemos ver de onde vem o útero. Que tipo de canal? Referências orgânicas? Cpc, custo por clique, mídia paga, afiliado ou e-mail. No lado direito, podemos ver nossas campanhas de mídia mais bem pagas ou se elas são orgânicas. Agora, vamos rolar um pouco mais para mostrar algumas métricas e seções importantes que realmente vamos gastar muito tempo e o restante deste curso. Os dois primeiros são, quais são os seus principais eventos? No plano de medição? Falamos sobre KPIs específicos e métricas em gatilhos por trás deles. Então, no Google Analytics para você tem uma versão melhor de um evento. Claro, os eventos estão lá há muito tempo, mas o Google Analytics para está tentando simplificá-los. Então vamos ver o que temos nos eventos. Temos coisas como exibições de página, engajamento do usuário, rolagem, exibição, item, início da sessão. Então esses são todos eventos muito familiares e estes são praticamente os eventos mais básicos que mais tarde compreenderão nossos gatilhos quando estamos tentando fazer uma tag. E por último, mas não menos importante, temos conversões. As conversões estão intimamente relacionadas a um evento, mas são realmente as principais ações que gostaríamos de marcar porque elas importam para o nosso negócio. Eles são muito semelhantes aos KPIs e métricas de marketing. Vamos expandir todas essas áreas um pouco mais tarde. Mas antes de encerrarmos esta seção, quero mostrar algo em que o Google trabalhou muito. E é realmente importante para a nova geração de análises e medições. E isso tem insights. Vamos clicar em Ver todos os insights aqui. E isso vai abrir um painel para nós que tem diferentes recomendações que o Google identificou através de seus algoritmos. Em outras palavras, o Google está tentando se concentrar não apenas em despejos de dados e métricas e uma grande quantidade de informações, mas na verdade criar peças que podem ajudar você a expandir seu negócio, pode se comunicar melhor, o que também é o propósito de um plano de medição. Vamos ver alguns exemplos. Insight automatizado. Este aqui, sessões engajadas por usuário. Estamos 84% abaixo da média para as pessoas em Frankfurt, Alemanha. Isto dá-lhe o pequeno trecho de informação que pode levar o seu site para o próximo nível se você explorar mais longe, quando isso significa, você pode, claro, clicar nele e ver exatamente o que o Google Analytics significa. Então aqui temos a bandeira alemã sessões engajadas por usuário versus a média. Essa média de grupo. E temos muito mais informações aqui sobre essa visão específica. Então isso pode talvez nos notificar que talvez nosso site de tradução para alemão não está funcionando e ninguém pode lê-lo. Pequenos trechos como este podem realmente ajudá-lo a entender o seu negócio de uma maneira melhor. Agora vamos olhar para outro. Por exemplo, canal orgânico impulsionou a maioria das conversões, 53 por cento, 06 no mês passado. Então vamos ver do que se trata. Se as pessoas estão vindo organicamente. Isso pode significar que nossos esforços de SEO estão trabalhando com produzir um monte de diferentes peças de conteúdo que estão fazendo com que as pessoas se juntem ao nosso site ou recuperá-lo e, em seguida, digitá-lo imediatamente. Então isso é bom para saber de onde vem o tráfego. Se olharmos para os passos iterativos, temos encaminhamento direto. E isso pode nos dar uma ideia de quantas pessoas estão digitando diretamente nossos sites. Temos referências que estão dirigindo para nossos sites, se isso é certo blog ou outro tipo de site. Mas isso nos dá a informação de nível de superfície que permite dizer que as referências têm 12 mil conversões. Assim, podemos aprofundar as referências e ver quais sites estão se referindo a maioria dos usuários. Então é assim que o Google está aprimorando seu Google Analytics e tentando melhorar a comunicação dentro de suas ferramentas de análise. 4. O que são eventos GA4 e como criar uma conversão?: Agora vamos passar para a convergência e os eventos. Você pode vê-los no menu aqui à esquerda. Então vamos abrir os eventos primeiro apenas para ver que tipo de eventos já estão no sistema nesta conta demo. Agora, é importante notar que há uma diferença entre conversões e eventos. Eventos, comportamentos do nosso site e ações que um usuário pode realizar nas trilhas do Google Analytics. As conversões são normalmente ações que afetam a receita do seu site ou o objetivo de negócios da sua empresa. Portanto, eles estão simplesmente ligados ao que você está tentando crescer dentro do seu negócio. Vamos ver o que o Google Analytics está rastreando nesta conta demo específica. O primeiro evento que podemos ver aqui é adicionar informações de pagamento. E há 4.123 gatilhos deste evento. Este é o número de vezes que este evento aconteceu. E obviamente há uma mudança de 10, 0,7% aqui, uma mudança positiva em comparação com o período anterior que selecionamos. Então, se você olhar no canto direito aqui, nós temos 18 de abril de 15 de maio de 2021. Você pode ter algo mais porque estes são os últimos 20 dias desta gravação. Mas você pode modificar este e você pode ver a mudança correspondente. A outra parte interessante aqui é o evento associado aos usuários. Assim, podemos ver que há menos pessoas que realmente clicam nelas neste evento. Então temos 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2. Basta colocar a contagem e os usuários são diferentes em valor. E isso é totalmente normal porque um determinado usuário pode ter tentado adicionar informações de pagamento algumas vezes para um bem que eles estavam comprando. Vamos ver os outros eventos. Temos coisas como Adicionar ao Carrinho para os sites de e-commerce, amantes do Android. Esta é talvez as pessoas que têm dispositivos Android e eles desencadearam o evento quando eles fizeram login de um telefone. Temos coisas como Glick, muito simples. Estes são cliques potencialmente mais antigos e uma seção específica. Agora temos erros. O Google Analytics também é usado para capturar erros diferentes se um formulário não foi enviado, por exemplo, ou se ocorreu um problema no site. E assim você pode ver onde estão as áreas problemáticas. Como você pode ver, essas são apenas ações que o Google Analytics está rastreando dentro de sua propriedade digital. Eles não estão necessariamente ligados a um objetivo de negócios. Ainda assim. Como próximo passo, eu realmente queria mostrar a vocês como criar um evento. No entanto, dentro da conta demo, não seremos capazes de fazê-lo porque é apenas o eixo de visualização. Então eu criei uma nova conta e coloquei alguns dados. Infelizmente, você quer ter acesso a isso. Mas você pode acompanhar comigo a partir de seu próprio Google Analytics pessoal para a conta. Ou você, ou você pode configurar uma demonstração. Vou clicar neste e navegar para os eventos aqui. E vamos ver alguns dos eventos familiares que vimos na outra propriedade demo. Agora vamos clicar em Criar evento. Uma vez que clicamos nisso, chegamos a eventos personalizados. E se você olhar na interface, é bastante familiar para o Gerenciador de tags do Google. O Google está tentando mesclar as ferramentas antigas e disponíveis e criar uma interface perfeita entre elas. Assim, eles não se parecem com ferramentas diferentes de empresas diferentes, mas parecem com um Google Analytics Suite. E eu só quero mostrar alguns campos que não estão indo muito fundo, pois este não é realmente um curso de implementação de tags. Em primeiro lugar, você teria que escrever o nome do evento personalizado. Há um monte de nome sugere que, obviamente, aqui a partir de eventos padrão são os eventos mais comuns. Então File Download, você pode especificá-lo ainda mais. Condições correspondentes. Isso é o que sua equipe técnica poderia configurar no Gerenciador de tags do Google. Então você pode escrever o perímetro. Há um perímetro em seu site que aciona o download de arquivos. Isto é provavelmente o que você vai colocar aqui. Em seguida, você vai clicar em igual ou qualquer uma das outras opções que estão disponíveis. O se assemelha muito a expressões regulares. Uma vez que você tem isso, eu vou clicar contendo este caso, o valor que você vai colocar aqui é o valor que este gatilho fornece. Então, se tivéssemos um download PDF e eles eram centenas desses PDFs e você quer apenas rastrear um que está relacionado ao seu produto com nosso exemplo de carro que tivemos na primeira seção. Se você quiser apenas ver o SUV PDF Donald's para um modelo específico, você pode escrever o modelo um valor e Google Analytics para vamos acompanhar apenas este modelo. Obviamente, essa infraestrutura técnica é configurada pela sua equipe de implementação de tags. Há algumas configurações de perímetro adicionais que podem ser criadas, é claro, e adicionar modificações. Mas uma vez que você é feito com isso, você pode clicar em Criar e você vai obter bastante facilmente no evento. Agora, não vamos salvar este. Vamos voltar, descartar as mudanças, e voltar para a interface principal. E vamos olhar para algo que estava um pouco acinzentado. Na conta de demonstração do Google Analytics. Vamos nos concentrar nesta marca como conversão. Nas versões anteriores do Google Analytics, havia metas que são muito semelhantes às conversões. No entanto, a equipe do Google tentou tornar a configuração de convergência um pouco mais intuitiva para que você possa vincular a convergência em eventos de uma maneira muito melhor. Por exemplo, se fôssemos executar um blog ou um site baseado em conteúdo, exibições de página eram uma conversão real e um KPI de negócios porque estávamos gerando receita para cada exibição de página como um editor. Podemos simplesmente ir aqui e marcar isso como uma conversão. E imediatamente, o Google Analytics cria isso dentro da guia de conversão, e é tão simples quanto isso. Vamos para a guia de conversão e ver o que aconteceu lá. Vou clicar nas conversões aqui. E eu vou dar uma olhada no que está disponível. Bem, nós compramos algo que eu preparei anteriormente. Infelizmente, não há contagens aqui e também temos algo que acabamos de criar e que são visualizações de página. Nós agora comunicamos com o Google que as exibições de página, é uma métrica realmente importante para o nosso negócio. E é por isso que marcamos como uma conversão. E a próxima parte, vamos dar um passo adiante e ver como podemos construir um público baseado em diferentes eventos e gatilhos. Se você se lembrar, criar um público, é realmente importante para o estágio de segmentação de qualquer plano de medição. 5. Parte 1: como criar um público para aplicar a segmentação em seu plano de medida?: E esta parte, vamos navegar até a guia Audiência aqui dentro da configuração e ver como podemos construir um público. Quando x é simplesmente clicar no público-alvo, normalmente o que você vai ver é uma guia em branco porque não há públicos-alvo criados. Mas para o bem deste exercício, criei alguns, provavelmente o mais básico. Em primeiro lugar, temos todos os utilizadores. Isso é simplesmente todos os usuários no site. E aqui temos a descrição. Isto é bastante simples aqui, mas podemos escrever um link ou uma descrição apenas para nos lembrar qual é o nome do público? E há algumas métricas familiares que exploramos no vídeo anterior. Então nós temos os usuários e a mudança com base no período de comparação e nós selecionamos no topo. E, claro, quando o público foi criado, isso é super, super importante porque às vezes os nomes são tudo o que você tem nessas abas de público. E a data pode dizer quando os dados reais começaram a fluir. Ele diz, os públicos no Google Analytics para NGA, Universal Analytics não são retroativos. Portanto, sempre que você criar o público, então o público contra o preenchido. Vamos ver quais são as nossas opções se tentarmos criar um novo público. Basta clicar no público aqui. Quando tentamos criar um público, normalmente, Google terá algumas sugestões para nós que são os públicos mais comumente criados. Então você pode, é claro, começar com, começar do zero e construir seu público personalizado. Ou você pode alternar entre modelos gerais e modelos para ver o que o Google está sugerindo. No menu geral, temos usuários ativos recentemente lidar para usuários que estavam ativos dentro de um período de tempo específico? Sim, não compradores, pessoas que não fizeram uma compra, muito importante para sites de comércio eletrônico. E dentro dos modelos, você também tem algumas coisas comuns. Você tem dados demográficos, você tem tecnologia, e você tem aquisição. Vamos tentar a demografia. Vou simplesmente clicar neste e o menu vai se transformar. No início, pode parecer um pouco intimidante, mas há muitas informações nesta página que podem facilitar as coisas quando você ativa esses públicos-alvo ou quando sugere que eles sejam usados no processo de segmentação do seu plano de medição. Vamos dar uma olhada. Começaremos aqui do lado direito. Duração da associação. Como você se lembra, eu mencionei que isso é realmente, muito importante porque indica quanto tempo um usuário permanecerá dentro dessa lista de audiência. Normalmente, isso é configurado até 30 dias. Mas é claro que você pode mudar isso dependendo de suas necessidades ao criar o público. Pode ser 30, pode ser 90 dias ou 100 dias, dependendo do ciclo de compra que sua empresa tem. Agora vamos olhar para uma das eliminatórias em nosso público. Vejamos o gênero. Primeiro. Temos sempre a dimensão aqui. A segunda caixa aqui está nos mostrando é uma ou a interrupção não é uma delas. E o que isso significa, realmente, vamos atingir positivamente ou negativamente? Neste caso, vamos mantê-lo como alvo positivo. Então vamos encontrar todos que têm esse gênero específico na próxima caixa é onde temos que especificar esse gênero. Então, se eu abrir isso, eu vou ter fêmea, macho e outros. Vamos selecionar Mail, por exemplo. Imediatamente o que acontece é que o Google está nos mostrando uma estimativa de quantas pessoas são homens dentro do público que estamos tentando criar. Então, para todas as sessões neste segmento, 2300 são do sexo masculino. E você pode ver aqui na parte inferior, está mostrando 3,2 k. e isso significa que estas são 100 por cento das sessões no segmento. Por último, mas não menos importante, temos o gatilho do público. E essa é uma peça muito importante porque se você estiver familiarizado com e-mail marketing, normalmente criamos sequências. Se a acontecer, acionar B, esta é uma situação semelhante, mas com o público. Então, vamos tentar. Vamos clicar em Criar novo. E veremos o que o Google está nos levando a fazer. Diz evento de boliche bloqueado quando um usuário se torna um membro deste público. Assim, podemos especificar um nome de evento que será criado automaticamente em nossa guia Eventos se uma pessoa entrar nesta lista. Então eu posso simplesmente escrever teste sublinhado GO. E saberei que se alguém entrar nesta lista, o teste de evento GO seria acionado. Claro, este é um exemplo simples. Mas se tivermos cálculos de valor vitalício ou taxa de rotatividade para empresas maiores, onde se alguém sair de uma lista específica de clientes, eles precisam ser reengajados imediatamente quando uma campanha ou promoção para que eles não os percam como cliente. Isto é super crucial. Debaixo do nome do evento, você tem uma pequena caixa. Então, pegando essa caixa, estamos simplesmente dizendo que sim, queremos registrar um evento nunca para ver se uma associação é atualizada. Dessa forma, você pode ver a transição de seus clientes quando entram e saem de uma lista específica pode ser super importante para sua empresa. Para fechá-lo, podemos simplesmente clicar em Salvar, não temos você configuração de gatilho de público. Temos uma das qualificatórias aqui no sexo da audiência. Você tem que configurar para macho. Mas como este é um público predefinido, temos que preencher o resto para podermos salvá-lo e completar a configuração do público. Então eu vou escrever contra a idade, eu vou apenas selecionar todos os agentes disponíveis. Estas são as quebras clássicas. Vou escolher um código linguístico. Isso normalmente é que a configuração do navegador envia para o Google Analytics. Então, interesses ingleses dos EUA, ID, isso é outra coisa que e é principalmente uma mídia realmente paga. Então vamos colocar tecnologia, arquivos techno. E, em seguida, para CountryID, há um par de IDs que podemos selecionar, Canadá, EUA, nós vamos nos escolher neste caso. E velhos, sublinhado vermelho deve desaparecer. Então você está pronto para salvar seu público. E lembre-se que dentro do resumo aqui, isso mudará. Ele vai flutuar às vezes não vai lhe dar a estimativa correta. Mas, idealmente, isso é apenas para uso direcional. E uma vez que você salvar os jônios, então você vai ver quantas pessoas estão nele e você pode analisá-lo ainda mais. Então, vamos proceder à poupança. E aqui está o nosso novo público. Então, um nome de público. Nós realmente não colocamos nada. Então temos audiência sem título aqui. Isso é o que acontece por padrão. Você pode, obviamente, colocar o nome como, digamos, público geo ou masculino, 24 a 55. Como você pode brincar com a descrição de nomeação real se você quiser adicionar algo mais. E aqui está dizendo para nós que há menos de dez usuários. Então, porque estamos aplicando tantos qualificadores e nós tornamos em breve nicho, há muito poucos usuários. Você, você provavelmente nunca vai ativar um público. Apenas nós tendem usuários é muito raramente isso vai acontecer, mas você teria públicos maiores. Este é apenas um exemplo neste caso, e é claro, criado na data de hoje é 16 de maio de 2021. E aí está. Criamos nosso primeiro público baseado em sinais geográficos. 6. Parte 2: como criar um público para aplicar a segmentação em seu plano de medida?: Agora vamos fazer isso mais uma vez, mas adicionar um pouco mais de complexidade. Vamos usar os modelos fornecidos pelo Google, mas vamos criar nosso próprio público personalizado. Então, vou clicar em Novo aqui e criar um público-alvo personalizado. De lá antes de começar qualquer trabalho. Como você viu, o público apareceu como público sem título, onde você muda esse nome está aqui no topo. Então vamos fazer algo relacionado com a fonte da aquisição e o tipo de plataforma. Então vou escrever ou ler entre parênteses. Móvel. E então eu vou colocar aqui não ao lado dele. E você verá em um minuto por que a descrição é o que vamos adicionar aqui. E isso normalmente aparece ao lado do nome como você viu nos outros exemplos. Então vamos fazer usuários que vieram ao site de lê-lo, mas não móveis. Então eles não usaram a plataforma móvel. Eles vieram de desktop ou tablet. Agora temos esta frase escrita, mas como traduzimos isso para um segmento real? Então aqui está y. Quando você está criando um plano de medição, as instruções que você está dando a diferentes equipes e o layout de seus KPIs de marketing para realmente, muito importante porque você está descrevendo o público que você está procurando. Então vamos tentar fazer isso aqui. Então temos o primeiro, há incluir usuários quando vamos adicionar uma nova condição. E nós vamos para a fonte em média. E isso vai nos levar à fonte de tráfego aqui. Então você tem origem de nome médio. Se esta é uma campanha real, se for paga, já sabe o nome, você ainda pode fazer isso também. Mas vamos fazer fonte e fonte de campanha adquirida pelo usuário. A partir daqui eu vou clicar no valor. E nós não valorizamos. Vou pegar o Reddit.com imediatamente. Estou vendo quais são os canais de aquisição. Então reddit.com. E então nós vamos tomar a qualquer momento porque nós não estamos tentando fazer nada com os prazos aqui. Vamos dizer onde quer que eu tenha adquirido, sempre que isso aconteceu, desde que seja do Reddit. Isso é bom. Então temos isso concluído. Até agora, temos a população pronta. E aqui mesmo na guia de resumo, você pode ver que sessões neste segmento, 445 nos últimos 30 dias, esses números são uma estimativa baseada nos últimos 30 dias. tamanho real do público pode variar. Então é por isso que eu estava dizendo que esta é apenas uma guia que você pode usar para referência. Agora, a bolha verde aqui está mostrando o que incluímos. Então 305 usuários que estão vindo do Reddit. Agora vamos aplicar a exclusão. Então eu vou adicionar grupo para excluir. E isso aparece em vermelho. E então vamos ver agora como nosso diagrama de Venn será concluído aqui. Então eu vou clicar em Adicionar nova condição. E eu vou digitar aqui na barra de pesquisa, plataforma de barra, e eu tenho categoria de dispositivo plataforma. Então eu vou clicar sobre isso, em seguida, conter o valor aqui. Vou dizer móvel porque não queremos celular, queremos apenas desktop e tablet. Então eu vou excluir o celular e clicar em qualquer ponto. E olha o que aconteceu aqui do lado direito. Esta é uma visualização muito legal porque você pode realmente ver o que está acontecendo com seus dados em tempo real. Então tivemos o total de 305 incluídos. Estamos excluindo 32 pessoas, então 32 pessoas Rei de Reddit, mas eles vieram através de dispositivo móvel e não faz o que estamos procurando. Então 305 menos 32, 273 usuários. Agora, como concluímos isso, configuramos a duração da associação e sabemos o quão grande é o nosso público. Estamos prontos para clicar em Salvar. E uma vez que isso acontece, o público imediatamente aparece aqui, leia no celular não às vezes o número de usuários é baixo. Você terá que dar tempo ao público para ser totalmente criá-lo e atualizar. Assim como não há criado em. Então, vou refrescar-me. E normalmente muitos desses números serão atualizados ou em alguns dias, há certos atrasos no Google Analytics. Então é importante esperar um pouco. Então temos o criado sobre os usuários ainda são baixos. Mas isso será atualizado ao longo do tempo, dependendo do tamanho do seu público. Simplesmente criando esses públicos-alvo, você pode ver como a segmentação pode ser poderosa e como ela adiciona contexto adicional à sua estratégia geral de marketing. 7. Como navegar no "Hub de análise"": Para esta última parte da seção, vamos voltar para a contagem de lojas do Google Analytics para Google Merchandise se você não tiver feito isso, você pode fazer clicando aqui no topo, selecione minha conta demo, J4, Google loja de mercadorias. E uma vez que você clicar nele, você estará exatamente aqui na página inicial. Agora, vamos dar uma olhada em algo legal. O centro de análise. É um recurso relativamente novo no Google Analytics e permite analisar dados diretamente na interface do Google Analytics. E é um componente muito interativo do Google Analytics para. Então, primeiro, você terá que ir para o hub de análise. Esse componente costumava ser chamado de guia Análise Avançada no GA 360. E você tinha isso no Google Analytics, Universal Analytics. Assim que você pousa no hub de análise, você pode ver algumas análises sugeridas que você poderia fazer. Há exploração. Você pode ver um gráfico dinâmico e sua tabela clássica, Há análise de funil. Assim, você pode ver como os usuários estão passando pelo funil de marketing. E então você tem análise de caminho onde você pode ver a jornada do usuário através deste gráfico de árvore. Para este exercício, vamos apenas nos concentrar na análise do funil para que você possa ver a idade dos componentes que aprendemos até agora eles se juntam. Quando você olhar para essa análise, eu vou clicar em uma análise de funil aqui. E quando carregar, você verá esse funil padrão que é muito bem visualizado. E então vamos tentar dar sentido aos dados mais antigos que estão aqui. Existem diferentes passos antes de realmente entrarmos nos degraus. Nós só vamos minimizar estes apenas por enquanto. E eles vão para aqui no fundo só para que possamos nos concentrar completamente aqui. Passo 1, primeira visita aberta. Então isso está realmente nos dizendo quantos usuários visitaram seu site ou sua propriedade digital pela primeira vez. É por isso que você está tendo 100 por cento aqui, porque este é o primeiro passo e esta é a sua população em geral. Então usuários ativos, você tem 72000 usuários. Agora, se eu começar a descer no funil, teremos quantos visitantes orgânicos? Bem, apenas 58%. Então o resto vem de outros canais. Então, no que diz respeito a este funil, não estamos contando com eles. Vamos ver por todas as pessoas quantos eram visitantes orgânicos. Então, cada passo tem uma certa regra, e obviamente a quantidade de usuários vai baixo, porque estamos adicionando mais qualificadores e estamos tornando todo este funil mais, mais específico. Agora, aqui na parte inferior, você pode ver quantos usuários basicamente caíram e quantos perdemos em uma porcentagem e também no valor. Então temos os visitantes orgânicos. Temos um 42000 que começar a sessão. Quantas pessoas começaram a partir de cada visitante orgânico? As sessões do dia começaram a explorar o site. Bem, apenas 5,8 mil. Etapa 4 é exibição de página de tela. Então, quantos usuários realmente visualizaram uma página ou tela de um aplicativo? Então isso vai um pouco mais baixo de novo. Então temos 4,1 K, estamos perdendo um par de visitantes tem alguns podem ter começado uma sessão, mas eles não visualizaram mais de uma página, talvez. E então aqui está o passo 5, quantas pessoas compraram? Então, neste caso, temos 0, então ninguém realmente convertido e compra. Mas normalmente você veria lado de compra com um único dígito aqui quando você tem esses tipos de funis padrão e selecionador, nem todo mundo que pousa em seu site vai converter. A peça importante aqui é que, uma vez que construímos esses funis, podemos ver como os usuários estão fluindo do passo um para o passo 5. E podemos personalizar essas etapas na tabela aqui abaixo, podemos ver as etapas de um a cinco. E se eu rolar para baixo, verei 45. Também podemos ver a taxa de conclusão para cada etapa, a taxa de abandono e o abandono real. E esta é realmente uma tradução do gráfico de topo. A única peça adicional aqui é que podemos adicionar uma segmentação para verificar qual categoria de dispositivo foi usada. Assim podemos ver a partir dos primeiros visitantes, dos setenta e cem, dez cem visitantes que são 100 por cento aqui. Quantos vinham da área de trabalho? Quantos são o seu telemóvel ou tablet? E então, se começarmos a aplicar filtros neste gráfico, talvez possamos ver que muitas das primeiras aberturas que são orgânicas, o que aconteceu de ser do desktop, não do tablet. Então, estamos adicionando dimensões extras ao nosso funil. Agora eu vou abrir as abas aqui que nós fechamos apenas para que você possa ver como nós poderíamos avaliá-las. Então as técnicas que escolhemos aqui são a análise de funil, a análise ITER. Há muitos deles também podem ajudá-lo a cortar os seus dados. O funil padrão ou tendência funneled como estas são as duas opções aqui, fazer funil aberto. Então esta é uma peça muito importante e isso fazia parte do Google Analytics 360. Existem dois tipos de funis. Há o funil fechado no aberto. O fechamento é se você inseriu desde o início da etapa um e você fez todo esse processo dentro de uma sessão. Isso normalmente é considerado um funil fechado. Por isso, concluímos todas as etapas de dentro de uma sessão e você não pode entrar para muitas outras etapas. Você tem que começar de um a cinco. Isso é o que seremos contados como um funil fechado. E se você completá-lo, você terá uma taxa de conclusão lá. O funil aberto é que você pode se juntar a partir de outro passo, se isso permitir. Às vezes isso pode não fazer sentido porque é um processo sequencial e eles não podem realmente começar do passo dois ou três. Mas se você está fazendo análises mais genéricas e seus passos são realmente amplos e qualquer um poderia fazê-las, então você pode querer ter um funil próximo se você estivesse olhando algo específico para medir ou avaliar a comparação sigma1. Então esta é realmente sua chance de aplicar mais segmentação em sua análise de funil. Você pode adicionar qualquer tipo de segmentos para que você possa adicionar idioma, talvez você possa adicionar gênero, ou se você for um e-commerce, você pode adicionar um único produto em C, esta visualização, apenas para um único produto que você está vendendo. Dentro dos passos como eu prometi, você poderia realmente personalizar esses passos que podem ser facilmente movidos e você também pode editá-los aqui a partir do topo, você pode ver exatamente qual passo 1 é sempre seguido diretamente por passo para um antigo esses detalhes. E você pode adicionar parâmetros diferentes e personalizar as etapas e talvez ruim qualquer tipo de exclusões ou, ou adicionar informações sobre quanto tempo uma etapa pode permanecer aberta. Então dentro de cinco minutos você terá que completar. Você tem que ir do passo um para o passo dois. Isso pode ficar bastante complexo e realmente detalhado. Por exemplo, se você for sites de alto tráfego, como a Netflix, convém ver como as pessoas mudam de gêneros diferentes e mostra logo o comportamento de navegação e quanto tempo leva para começarem a assistir ao programa. Então, se seus passos ou diferentes shows e diferentes gêneros, você pode limitar aqui e dizer dentro de cinco minutos ou dentro de 20 minutos para ver quanto tempo para um grupo específico de pessoas ele leva para escolher um show que eles gostam. Então há um monte de, um monte de facetas diferentes aqui que poderiam ser aplicadas e pode ficar bastante interessante. Agora vou voltar e mostrar as últimas peças aqui. Então, quebra de dispositivo novamente, você pode arrastar e soltar a partir deste lado esquerdo, você pode arrastar e soltar diferentes dimensões e quebrar isso para baixo. Portanto, isso não é necessariamente um segmento. Portanto, ele não procura um ID de usuário. Esta é apenas uma segmentação para mostrar a você a partir de sua dimensão principal. Qual é a dimensão secundária que pode ajudá-lo a quebrar o que você tinha em cada etapa para que você possa obter contextos adicionais. Uma análise de funil bem estruturada como esta dentro do Google Analytics ou qualquer outra ferramenta que você escolher, pode realmente dar vida a um plano de medição e permitir que ele seja super eficaz. Assim, você pode realmente gerar insights e aprender com os dados que você está coletando.