Google Data Studio - Crie belos relatórios de marketing digital gratuitamente | James Foster | Skillshare

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Google Data Studio - Crie belos relatórios de marketing digital gratuitamente

teacher avatar James Foster, Digital Marketer

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Aulas neste curso

    • 1.

      Apresentação

      1:15

    • 2.

      Projeto do curso

      0:45

    • 3.

      O que é o Google Data Studio?

      0:59

    • 4.

      Como começar com um novo relatório

      3:42

    • 5.

      Cartas de pontuação

      4:46

    • 6.

      Gráficos de séries temporais

      2:55

    • 7.

      Tabelas

      5:50

    • 8.

      Gráficos de pizza

      4:43

    • 9.

      Filtros

      4:11

    • 10.

      Tampa de classe Re

      1:21

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

274

Estudantes

1

Projetos

Sobre este curso

Neste curso, vou ensinar como usar o Google Data Studio para criar relatórios de marketing digital bonitos e perspicazes para sua empresa e para seus clientes.

O Google Data Studio é uma ferramenta gratuita que permite integrar todos os seus canais de marketing digital em um relatório coeso e sempre atualizado. Usando visualização de dados para ver métricas principais em relance, além de fornecer informações significativamente perspicazes que são fáceis de digerir.

Este curso é para qualquer profissional de marketing digital que queira entender facilmente seu desempenho de marketing digital, enquanto obtém informações perspicazes que podem ter sido negligenciadas. Os ensinamentos aprendidos neste curso também podem ter um benefício se você for freelancer ou trabalhar em uma agência e receber perguntas frequentes dos clientes - na maioria dos casos, seu novo relatório do Google Data Studio vai responder a essas perguntas para você.

As habilidades aprendidas neste curso vão permitir que você obtenha mais transparência nas atividades de marketing digital e uma vez aprendidas, podem ser usadas repetidas vezes. Freelancers e funcionários de agências vão encontrar um benefício significativo para aprender essa habilidade e será capaz de recriar relatórios de alta qualidade para todos os seus clientes com facilidade. Quanto mais você usar o Google DataStudio, mais você vai aprender, quase sempre aprendo algo novo sempre que uso a ferramenta, mesmo que este seja apenas um atalho de teclado que salva alguns cliques.

Como aplicar as habilidades aprendidas neste curso é extremamente simples, tudo o que você precisa são os seguintes:

  • Laptop / computador
  • Navegador da Web (eu recomendaria o Google Chrome)
  • Conta Google
  • Acesso às contas de marketing digital de sua empresa / clientes (Google Analytics, Google Ads etc)

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James Foster

Digital Marketer

Professor

Hello there,

I'm James. I'm a digital marketer based in the UK. I mainly focus on Pay Per Click (PPC) advertising through Google Ads & Microsoft Advertising.

I spend most of my free time trying to learn new skills or experimenting with new digital marketing avenues to further develop my skill set. 

I am working on a range of Skillshare classes to share the skills I have learned throughout my time working in digital marketing to help fellow digital marketers out there.

I hope you find my content useful! If you have any questions or have any requests for me then please drop me a message or email and I'll see what I can do.

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Transcrições

1. Introdução: Olá, sou o James. Sou comerciante adicional baseado no UK Focus Manual Pay Search no Google Ads. Nesta aula, eu vou estar ensinando a você como criar comentários de pratos fáceis de digerir e perspicazes em relatórios como o abaixo gratuitamente usando o Google em estúdio na classe, estaremos cobrindo o que Cooper Date studio é mais dado sobre o outro ferramenta. O que é útil. Como começar a usar o novo relatório que conecta fontes de dados, como anúncios do Google e Google Analytics. E como usar elementos de design dentro da ferramenta para formatar. O relatório. Como você gostaria de scorecards permitindo que você mantenha em nossas principais métricas rapidamente. Gráficos de séries temporais que permitem ver métricas específicas em uma determinada tabela de intervalo de datas foi permitido. Basta ver mais detalhadamente suas atividades de marketing para identificar que as campanhas estão funcionando bem naquelas que podem fazer algum trabalho. Gráficos de pizza O que estamos criando uma quebra de dispositivo usando gráficos de pizza que permite ver quais dispositivos usados coletando nosso site a partir de como seu comportamento varia com base nos filtros do dispositivo , permitindo-nos criar relatórios baseados em diferentes fontes de tráfego, como tráfego orgânico ou tráfego pago, e eu estava mostrando algumas dicas e truques que eu aprendi para validar estúdio usado que me permitiram economizar algum tempo aumentando relatórios. Estou ansioso para vê-lo na aula. 2. Projeto do curso: Olá. Bem-vindo à classe começará a rever o projeto da classe, que é corrigir os relatórios do Google Data Studio. Eu escolhi este projeto, pois ele vai permitir que você tome habilidades. Você voa na classe e aplica-os a um cenário do mundo real antes de mergulhar no principal . Ouçam esta aula. Eu recomendaria que você criasse seus próprios relatórios. Você está pronto para começar habilidades pessoais em ação, mas recuperação, como fazer isso na próxima lição? Para concluir o projeto, precisamos ter acesso a uma conta do Google Analytics. Se você não tiver acesso a um, você pode usar a conta de demonstração da Google Merchandise Store para experimentar. Incluí um link na descrição do projeto, que explica como você pode obter acesso a isso. Eu recomendaria você para o projeto através da aula e implementar cada uma das lições aprendidas no final dessa lição antes de prosseguir. Como isso vai manter as habilidades frescas em sua mente. No entanto, cabe inteiramente a você como você conclui o projeto. Estou ansioso para ver o projeto que você cria 3. O que é Google Data Studio?: Olá. Nesta lição, estava se recuperando. Que bom seria um tecido no que é útil. Google Data Shooter é uma ferramenta fornecida pelo Google. Permita-me puxar através de um dado para mais suas várias marcas e atividades, permitindo ver que um prato coeso. Observações e relatórios na classe foram conectados ao Google Analytics, mas o tour oferece a capacidade de se conectar a uma ampla gama de conectores, como anúncios do Google, pesquisa do console de pesquisa como 3 60 análises do YouTube e muito mais. Existem também alguns conectores de terceiros, alguns dos quais somos uma assinatura paga. Onde quer que a meia-idade recolhe foram mais gama de fontes de dados, como anúncios do Facebook ligados em grandes probabilidades, eles apenas filmar. Ele também fornece uma vasta gama de elementos de design, permitindo que você faça seus relatórios seu pau para você em uma corporação, suas empresas branding dentro deles o que passamos por alguns desses quatro meses em sempre na classe. No entanto, eu encorajaria você a brincar com essas ferramentas e ver o que você cria. Nesta lição, nós cobrimos de que adianta esse atirador? O que é útil na próxima lição O que estamos colocando em mãos e começar com nosso próprio novo relatório. Estou ansioso para vê-lo na próxima lição. 4. Primeiros passos com um novo relatório: Olá. Nesta lição, estamos nos recuperando. Como começar com o novo relatório. Estaremos configurando o design básico do relatório, incluindo antes do título e data Ray. Selecione Para Cima. Também estaremos conectados ao Google Analytics como fonte de dados. Para começar, teremos que selecionar um desses modelos pré-definidos ou criar um novo relatório do zero. Bem, começamos criando um plano. Então eu vou em frente e clique em que agora será perguntado. Conecte-se com fonte de dados para este exemplo que coletamos para se locomover. Deixe-o de molho Leconte Planalytics Eu não vou ser perguntado. Você seleciona a fonte de dados que deseja se conectar a Então, neste caso, a conta de demonstração da Google Merchandise Store coletará a visualização mestre. Vamos adicionar isso ao nosso relatório. Isso é relatório para que ele está fora da tabela para porta vai apenas remover que podemos acontecer em mais tarde. Então agora operado no relatório sobre o Google Analytics adicionado. Essa é a fonte de dados. Então, quando nosso nome nossos relatórios Então é legal esta loja de mercadorias para alunos esta ferramenta de marketing buracos. Então não é o nosso relatório sobre a estrela tart Paul. É quando eu saí à frente para fazer isso, vamos inserir em quê? Selecione retângulo. Apenas colocamos em algum lugar no topo da página. O que? Você grande certifique-se que ele se destaca. Então é aqui que vemos as ferramentas de design e atirador de dados pela primeira vez para que pudéssemos mudar a cor do fundo do retângulo. Então, vou escolher um Will Smith verde-escuro. Muito escuro. Então, para algo um pouco mais leve. Então agora temos nossa imagem de cabeçalho. Nós agora que eu tinha algum texto para nomear isso Então eu vou para inserir novamente e, em seguida, texto escolher muito como o nosso texto. Então está chegando bem pequeno. Que tipo? No nosso banheiro, que chamarei meu relatório de marketing digital. E então nós podemos mudar a cor que eu vou fazer o meu branco para colorir neste fundo torná-lo um pouco maior. Então eu vou para 40 e eu vou mudar os fundos para torná-lo ousado. Então deixe-me ir Enviado para isso. Então agora vamos a nossa cabeça de fundo retangular em nosso título e eu tenho que adicionar um seletor de oito cérebros que permitirá que os relatórios estejam sempre atualizados. Permita que o usuário selecione o amanhecer para o qual deseja exibir os dados. Então faça isso de novo. Vá para inserir e então nós vamos deslizar o intervalo de datas, e vamos colocar isso aqui, conversar. Então aqui podemos ver o intervalo de datas padrão. Então isso é horrível. Eu só vou selecionar mente para ser, uh vamos com este mês, este exemplo. E então nós também podemos mudar o início, então eu não sou realmente gordo com a escrita preta no fundo verde. Então eu vou mudar o meu para ser de cor branca. Vamos lá. Assim seria agora ir à frente da imagem criada. Então, se você for ver bem, eles verão nosso relatório. Temos que ver como esse intervalo de datas selecionado parece, então podemos selecionar manualmente datas usando o vir para ver o que podemos selecionar um dos intervalos de datas pré-definidos usando o menu suspenso. Até agora, criamos nossos novos relatórios conectados ao Google Analytics e criamos um título e uma conversa de seletor cada vez maior para uma porta para facilitar a compreensão. Na próxima lição, vamos passar por scorecards que permitirão a métrica da chave de assento para o olhar rápido. Estou ansioso para vê-lo na próxima lição. 5. Cartas de scorecards: nesta lição. O que Recuperando scorecards, que permitiu manter nossas principais métricas em um relance rápido, estaremos adicionando chamadas escolares para receita de sessões,taxa de conversão de comércio eletrônico, taxa de conversão de comércio eletrônico, Sessões Africa Ray Shit saltar logo antes de começarmos, mas armas fora do subtítulo para explicar a causa da escola de modo que é coberto no vídeo anterior . Vamos para inserções e, em seguida, texto. Não, é literalmente um dos Texaco, e nós só chamamos de métrica chave. Mudei os telefones, suspiro na cor. Vou fazer um barco. Acabamos de cortar isso aqui em cima. Então, se ninguém se amarra já, então começamos a criar chamadas para a escola de arte. Então, para fazer isso de novo, que tal inserir? Eu era o carro da escola e o que ela é que queremos colocar no cartão da escola. Então vamos colocá-lo aqui, por exemplo, para que pudéssemos ver seus novos usuários pré-definidos como as métricas a serem exibidas. Então, para mudar, isso irá para a campanha certa, onde podemos ver os dados que estamos usando clique em novos usuários foram apresentados com todas as métricas que podemos selecionar. Então, para economizar tempo, eu recomendo digitar sessões na barra de pesquisa, o tour de pesquisa não é exatamente incrível porque ele não dá a medida exata. A água primeiro, você pode ver com um pergaminho rápido que podemos encontrar o que estamos procurando. Então, aqui vamos nós sessões para um seleto sessões. Vemos isso no último. Mas até agora este mês, tivemos 26.301 sessões em nosso site. Portanto, também vale a pena notar que o intervalo de datas padrão selecionará qual eles escreveram. Isto usa. Então, a fim de ter certeza de que estamos usando o intervalo de datas para pulverizar aqui quando é certifique-se que isso está configurado para auto, que neste caso já é. Então está tudo bem, se você quiser. Outra comparação para dizer como isso funciona no mês passado para como foi no ano passado? Poderíamos adicionar isso aqui dividindo o ano anterior. Aplicar para que vejamos que agora realmente diretamente para baixo 60% em sessões, modo que isso não é bom. Mas isso ajuda você a identificar o desempenho dos sites em comparação com um tempo anterior. Então, quando eu tinha um pouco de estilo para isso então vamos para aqui, vamos mudar o, uh para os rótulos ainda mudar esta fonte para ser, uh, Blatter, como o resto de nossas coisas. Eu só mudei de cor. Seja isto. Aqui vamos nós. Agora temos um cartão de pontuação. Então, a fim de economizar tempo, eu recomendo copiar e colar isso. Então, para copiar isso em um mapa, você pressiona. Vamos lá. Mar ou janela, ela pressiona o controle. Vês? Então, uma cópia deste e, em seguida, colá-lo no Mac novamente. Você pressionaria o comando V em uma janela. Você pressiona o controle V. Então, o que há aqui? E pudemos ver que temos outro cartão escolar com todos os elementos de estilo. Exatamente o mesmo de antes. Então, tudo o que precisamos fazer aqui é mudar as métricas. O que? Bem, vamos mostrar. Então, para este, estávamos usando receita. Então, se você digitar aqui receita novamente, ele não puxá-lo para cima. Fale com a busca, como irritante. Mas aqui vamos nós. Nós poderíamos ver a receita aqui, então vamos em receita. Então você pode ver que até agora este mês, tivemos $2106 em receita para o site novamente, isso caiu 64% no ano passado, então isso não é positivo. Mas isso nos ajuda a destacar o quão estrangeiro baseado no ano anterior para que possamos, você sabe, voltar a seguir em frente e repetir este processo para os custos escolares restantes. Então, apenas copie. Isso fará com que essa taxa de conversão de Merce seja igual a todos os caras. Então X é igual às taxas são tão positivo. Oh, copie isso de novo. Coloque isso aqui em linha com o resto. Mas este aqui é a África. Duração da sessão. Aqui vamos nós. Então a restauração média também está alta. Então isso é positivo. E então novamente, finalmente, copie e cole esta última vez em um carrinho de escola. Taxas de rejeição total. Aqui vamos nós sem um pouco de folga. Cartões escolares eram apenas espaços fora uniformemente, selecionando todos os scorecards, saindo para falar, esquerda, não organizar, e depois distribuir e, adicionalmente, horizontalmente. Isso nos permitirá ter mesmo espaçamento por toda parte. Todos os nossos cartões escolares encontraram apresentação muito mais profissional. Então lá vai você agora, mas todos os nossos scorecard com métricas de comparação como eles estavam se saindo com base no ano anterior novamente, revisão ou ruim, podemos alterar esse intervalo de datas para dizer, uh, mês passado é porque ele manteve os veteranos antes do mês passado, tão animado Atualizar o que é massivamente para não mudar nada, tudo bem, o que é ótimo. Então, nesta lição, nós cobrimos casa criar scorecards. As principais métricas que nos permitem ver como as principais métricas estão sendo executadas rapidamente na próxima lição serão cobrindo o tempo. Gráficos sérios. E eu não quero ver como métricas específicas de desempenho sobre a raiva da data eu estou ansioso cantando do que sua lição. 6. Gráficos de série cronológica: nesta lição. Que tempo de recuperação? Gráficos sérios que nos permitem ver como o desempenho de métricas específicas em um determinado intervalo de datas neste exemplo estará criando um gráfico de séries temporais sessões e receita. Nós começamos a atualizar com base no tradutor dia no canto superior direito do relatório para começar exatamente como eles fizeram com scorecards, com caras em alguma direção disseram para economizar tempo, nós apenas copiamos um que criamos anteriormente. Então fazemos isso, comprometendo mercadoria, modo que seria bom. São devidos título em. Basta colocá-lo aqui em baixo, hein? Vamos chamar a isto o que o gráfico vai mostrar. Então sessões que a receita ao longo do tempo. Então pare de ir. Você poderia entrar e criar nosso escritório central. Então, para fazer isso, vamos inserir séries temporais e selecionar onde gostamos que nosso trabalhado seja para que pudéssemos ver nosso gráfico aqui. No entanto, é ligeiramente no lado menor. Então vamos usar os pontos no gráfico para expandir isso em toda a largura do relatório. Isso faz um pouco maior. Então, como pudemos ver, o gráfico é padrão para mostrar sessões. Então, para adicionar receita a isso vai até a métrica de dor da mão direita e encontrar receita. Então isso é receita. Podemos ver. A receita foi adicionada como uma linha azul clara, então vamos fazer a receita parecer tão rápido, facilitar a identificação socialmente. Vai para a dor da estola. Também somos muito sérios . Isso é o que a receita é quase Deixe aqueles para que possamos ver que a receita é bolas. Eu também escolheria este edifício eixo direito, para que as peças são muito mais fáceis de ver. Eu era capaz de ver um detalhamento da receita por dia aqui no lado direito do gráfico para eu apenas mudar as cores para estar mais em linha com o resto das cores em nosso relatório. Então, para estas serem verdes, esta é cerveja, eu não concordo. Talvez sim, temos. Então, se você for ver nosso porto agora, não podemos ver que o relatório está nos mostrando. Então exemplo o 6 de julho podemos vê-lo. Tivemos 3138 sessões, e com isso conseguimos $778 em receita. Se colocarmos isso no mês passado será outro ver os dados do mês alto. Assim, em seu último identificar picos facilmente para que possamos ver. Em 15 de junho recebemos US$761 em receita, que foi o melhor dia do mês passado. Então, como isso sempre será atualizado com base no nosso intervalo de datas aqui para que possamos ver um ano inteiro ou tribunais perdidos, por exemplo. Lá vamos nós. Então isso nos permite manter o nosso sempre na ST com o que dormimos no nosso. Seletor de catering. Então, nesta lição, nós cobrimos gráficos de séries temporais e criamos para a série temporal ir atrás de sessões de show e receita ao longo do tempo na próxima lição será cobrindo tabelas. Mas quero aprofundar mais. Veja como as campanhas estão se apresentando. Estou ansioso para vê-lo na próxima lição. 7. Tabelas: Olá. Nesta lição, estamos abordando como criar tabelas. Vamos ser uma tabela louca para nos mostrar como as campanhas de anúncios do Google antes de maio serão capazes de ver as principais métricas de cada campanha. Nossa tabela que contém métricas impressões de receita de custo clica nas taxas ao devolvê-las e gasta-nos ou empresta-nos. Acabamos de sair da nossa mesa para ser um mapa de calor, permitindo-nos identificar métricas de stand up com estes. Antes de começarmos, podíamos ver que estamos ficando sem espaço na página. Então, é uma correção este problema vai subir para a página que é que é o estilo de configurações de página atual e em seguida, mudar, o mais alto a ser vai colocar para milhares. Nós temos algum espaço extra para que agora podemos ver, mas até muito mais espaço para trabalhar assim como fizemos antes com nossos cartões escolares e tempo sério Graaff Crater subtítulo por copiar e colar quando fizemos anteriormente trazendo isso para baixo aqui eu vou apenas Chame essa corneta Isso é desempenho da campanha. Então agora temos subtítulo. Estamos todos prontos para começar a criar tabela, então para inserir, encontrar mesa e sapatos, queremos ficar com grande. Coloque aqui que expandirá isso em toda a largura do relatório. Então estava aqui. Ele nos deu dias e sessões como um padrão como nós vamos estar criando para quê? Uma campanha mudará. Eu pensei que eu mencionei para ser campanha. Agora poderei inserir as métricas que você deseja incluir, então começaremos com impressões de receita de custo. Escolar cliques no clique através Taxa se prepara para CTR. Nós não temos uma métrica por padrão para robôs tão bem calculada. Sentir que indo para eu tenho métrica e, em seguida, criar preenchido, nós chamamos de Ross sobre as receitas divididas por custo. O que isso exibe porcentagem que mudaria o tipo de número dois sentido. Agora clique em aplicar. Todos podemos ver que a nossa Rosa se espalhou por cada uma das campanhas. Assim, para que todos os títulos de cada coluna para mostrar ou ir para a direita, clique em redimensionar colunas ajusta os dados para que possamos. Na verdade, todas as campanhas e colunas estão perfeitamente alinhadas. Eu fui lá fora para começar a mesa para estar em linha com o resto do início do nosso relatório . Então, o que é isso como uma mudança de estilo desculpa? Nossa mesa tinha uma cor de fonte para ser o outono certo para ser que assim cada cara que eu trocaria na mesa tinha uma capa para ser o mesmo tamanho que nossa cabeça de nossa esperança. Alterar nossos rótulos de tabela quer pagar. Isso é um também. Isso mudaria a cor para estar alinhada com o resto da nossa piscina. Então é aqui que agora somos capazes de iniciar o mapa de calor Crestar. Então, se você repreender aqui para ver aqui embaixo, poderíamos ver as métricas. Então, o que mudou? Chamando um. Ele verá este número aqui. Estamos tentando isso para aquecer mapa que podemos ver aqui é colocado em um mapa de calor, mas não é azul. Então, se nós apenas treinamos para esta cor tão concordamos, eu não posso ver um custo de mapa de calor, o que nos permite identificar quais campanhas gastaram mais. Mas eu faço o mesmo para as métricas restantes. O mapa de calor muda para verde. O mesmo de novo. Lá vai. Agora temos um mapa de calor para todas as nossas colunas diferentes. No entanto, você deve ter notado aqui em baixo que temos uma campanha chamada Not Set, então queremos excluir isso em nossa tabela. Então, para fazer isso vai voltar para Peter, ir para baixo para filtrar, tabela, filtro e clique. Adicione um filtro. Eu não sou para chamar isso excluir notas Definir campanha. Vou mudar isso para B excluir Campanha contém Eu não estou muito definido e, em seguida, clique em salvar para não possamos ver que os activistas removidos da nossa tabela. Então, se eu clicar em exibir um relatório do visualizador com nossa tabela nele com um mapa de aquecimento identificado, todas as métricas de nossas campanhas foram facilmente identificadas. Quais métricas estão se destacando para que possamos ver que a campanha Parral o que na maior receita que gastou março, mas ligeiramente diminuir o maior gastador, mas Marshall gastar. Podemos também dizer que este tem o maior para as nossas campanhas de apoio a este sempre será atualizado com o nosso intelecto com o topo. Então nós queremos ver como eles para o último mês, nós apenas certos clique no mês passado aplicar pontuado em nossa tabela. Podemos ver que no mês passado foi a campanha habitual que fez o melhor que eu era para as campanhas. Dessa forma, agora nossa tabela para nossas campanhas de anúncios do Google, portanto, nesta lição que abordamos ajuda a criar tabelas neste exemplo de avaliações de anúncios do Google. As campanhas também foram criados um mapa de aquecimento para identificá-lo. Destaque-se métricas. Também criamos um filtro para excluir, não definimos campanhas para tornar a tabela mais fácil de entender. Na próxima lição, estamos recuperando gráficos de pizza. Estou ansioso para vê-lo na próxima lição. 8. Gráficos de pizza: Olá Nesta lição será cobrindo gráficos de pizza. Criaremos três gráficos de pizza para nos fornecer uma quebra de dispositivo. Isso nos permitirá ver quais dispositivos os usuários estão acessando nosso site a partir de outro comportamento. Várias colocação. O dispositivo que eles usam para começar, como temos sobre lições anteriores, começará criando um subtítulo para um gráfico de pizza . Então vá em frente e copie este. Isto é mesmo aqui em baixo? Vou ligar para este dispositivo três, pois os nossos protótipos não serão claros. Exatamente. A magia estava exibindo criará outro subcabeçalho de cada um dos nossos gráficos de pizza em orderto vivo. Mas eu quero identificar qual métrica eles estão representando. Então traga isso aqui um pouco. Eu chamaria isso de sessões são eu acho que dispositivo. Então, agora eu saí das subposições feitas. Esteja pronto para começar a criar nossa primeira loja de tortas para fazer isso. Que inserção? Isso é parte shots. Ela realmente quer uma parcial para ir. Então eu coloquei aqui. Eu consideraria problemas campanha por padrão, a menos que queremos criar uma quebra de dispositivo que variam o que eu mencionei para ser categoria de dispositivo aqui vemos nossa categoria de dispositivo aqui. Então, o que? Vou mudar suas métricas para sessões que não podemos ver com sessões com esses dispositivos. Percentual para que possamos ver que 71,5% das sessões aconteceram na área de trabalho. fim de fazer isso interagir com o resto de nossos relatórios e alterar as cores que vamos para o estilo, eu mudaria as cores ser única cor, que é o principal tipo de nosso relatório, disse que o verde que usamos anteriormente. Então agora as estrelas dentro de hoje com um relatório que mudou os telefones. Isso não torna isto tão bom. Eu fui para o mesmo aqui em baixo também. Então agora foi feito na próxima semana na maior parte do nosso trabalho. Então todos nós podemos apenas destacar isso arrastando o mouse sobre o subtítulo e a loja de tortas e cópia do ritmo todo dele. Mova isso um pouco ao lado dele. Eu mudaria isso. Quero ser receita meu dispositivo. Então há uma mudança de dados, a métrica para estar pronta. Então isso é receita para que todos possamos ver uma receita dividida por dispositivo. No entanto, pudemos ver que a lenda não está na linha da outra loja de peças, por isso sempre se certificar de que é fácil de ler mudará nossa lenda indo para o nosso primeiro gráfico de classificação Clinton. Alterar os tipos ser por categoria de dispositivo, e então vamos colocar um envio. Assim, ele sempre vai ler para parar tablet móvel. Então nós fazemos o mesmo para este gráfico classificar por categoria de dispositivo, enviando então um cara para que todos nós possamos ver que 66,5% de nossa receita vem de Mobile. O que é interessante considerando que o número de sessões no meu poço é muito menor para que tenhamos nossa receita e sessões. Tiros de parte copiariam este. Ei, sente-se ao lado. Traga este aqui e para uma parte final criança criando um para taxas de conversão. Com esta taxa de conversão por dispositivo, não temos. Antes, nós apenas mudamos nossa métrica de receita para ser igual. A maioria das taxas de conversão. Isso é taxas de conversão consentiram em si mesmo. Queremos deixar isso claro para ver que é um estilo e lá vai chamar. Esta alteração irá para o rótulo em. Vamos alterá-lo de porcentagem para ser o valor. Assim, podemos ver a taxa de conversão para cada dispositivo para que possamos ver aqui que tablet converte o melhor, seu estoque revertendo o atado, que é interessante em comparação com a proporção de sessões de desktop. Lá vamos nós. Agora temos seus relatórios e tiros de três pontos para um dispositivo. Neste momento, isso pinta uma imagem muito clara de como os usuários estão vindo para o nosso lado sobre como o comportamento varia. Então você pode ver aqui que 71,5% das sessões acontecendo área de trabalho sobre apenas representaram 20% da receita. Eu não os usuários de desktop realmente convertido o pior com a taxa de conversão sem ponto No. Cinco. Então, nesta lição, criamos gráficos de pizza para mostrar o detalhamento de preços para mostrar quais dispositivos são usados como uma visita ao nosso site e como seu comportamento é diferente base dos dispositivos que eles estão usando no próximo órfão que será filtros de cobertura. Estou ansioso para vê-lo na próxima lição 9. Filtros: Olá nesta lição será criado. Filtros tocando. Esta mulher criou o nosso tempo. Gráfico da Siri anterior. Mas nesta lição, estamos indo mais em profundidade. Estamos olhando para criar uma nova página para um pobre mostrar apenas estatísticas para tráfego pago. A razão pela qual eu escolhi para cimentar o relatório que eu paguei tráfego é devido à tabela enlouquecido anteriormente para campanhas de anúncios do Google para sempre. Se você quisesse, você poderia criar um filtro para o tráfego orgânico. Interessado, Tabela atualizada para mostrar algo mais receita. Então, comece. Esqueci-me de chamar mais sumo. Ok, nossa página existente. Quando eu vou ver a sua página de comida no canto superior esquerdo, poderíamos ver a página enquanto uma cópia da página um. Vamos renomeá-lo rapidamente para torná-los mais claros. Então, na primeira página cavalo de tráfego, eu sou muito segunda página pagas relatórios de tráfego. Por isso, agora também vamos mudar. Todos os esportes estavam aqui e vamos atualizar. Primeira base tenta tentar relatar. Agora vamos falar com o nosso patrono. É melhor começar a criar nossos filtros agora. Então, comece com Qatar vai selecionar o nosso scorecard. Patrick, para as sessões. Bem, venha até aqui onde temos pensamentos. Opção. Clique. Adicione um filtro. Vamos criar filtro o que é chamado de tráfego Hayes filtro. Queremos incluir a fonte. Média contém Google CPC. Então, isso mostrará tráfego pago do Google que querem mostrar todo o tráfego pago será. Basta remover o Google da frente e isso mostraria todo o tráfego pago. Você mostraria o tráfego orgânico que você simplesmente mudaria o CPC para ser orgânico e novamente a mesma coisa com você. Ir cortar orgânico ou apenas um mecânico para que vamos salvar nosso filtro vai ver nossas sessões. Atualizações métricas. Na verdade, só podemos ter 609 sessões este mês de tráfego pago, então agora podemos passar por atualizar todos os scorecards fora para incluir este filtro. Lá vamos nós. Então agora todos os nossos scorecards estão mostrando apenas o tráfego de tinta de batata do Google. Poderíamos fazer o mesmo para o nosso tempo. Garota séria de um dia antes que você sentiu o trânsito nunca ir. A mesma coisa com isso, No entanto, Eu não acho que vale a pena atualizar esta tabela, pois isso só está mostrando dados das campanhas de qualquer maneira que são pagos, tráfego ou sair. Isso tem sido no dia da hora e vai descer a um gráfico de pizza e vamos começar a aplicar filtros aqui também. Isso é interessante aqui, para que pudéssemos ver a receita por todo o lado. A receita veio do celular este mês. Tão longe do tráfego remunerado nunca chegou. Então agora podemos ver são comprados para tráfego pago. Também podemos ir até a nossa página. Você enfraquece o sono, mas queremos ver todo o tráfego ou pagar tráfego. E, como acontece com a nossa porta original também será capaz de alterar o intervalo de estado. Então, se você quiser olhar para o mês passado, relatório de tráfego pago, todo o lado, poderíamos vê-lo no mês passado, traficantes pagos pelo estado. Bem, lá vamos nós. Então, nesta lição, nós cobrimos a casa, criar filtros. Nós criamos um muito básico preenchido apenas para filtrar todo o tráfego mais do que pago. Você queria mudanças orgânicas a mesma coisa com coberto. Como fazer isso? Esta é uma lição final. A classe na próxima classe será re alerta de nivelamento. Até agora, estou ansioso para vê-lo lá 10. Captura de curso Re: Olá. Chegamos ao fim da aula. Gostaria de recapitular o que aprendemos. Ele começou passando pelo Google Data Studio sobre o que é útil com tornozelo começou com um novo relatório a partir do zero e conecta nossos relatórios. Relatório do Google Analytics mais tarde. Uma vez que criamos Star Port, onde a cabeça de usar um retângulo como no texto do título e adicionou um seletor de chuva data para manter nosso relatório sempre atualizado. Agora que configuramos o design básico do nosso pobre movimento para criar scorecards, permitindo-nos ver datas para as principais métricas da perda rápida. Para contextualizar nossos dados, inserimos um gráfico de séries temporais. Isso mostrou sessões e receita nos EUA ao longo do tempo e também atualizado automaticamente com um seletor de taxa de dados avançando. Nós nos concentramos em um elementos específicos de artistas comentando esforços são campanhas de anúncios do Google. Criamos uma tabela para mostrar o desempenho de nossas campanhas na data das principais métricas dentro delas, adicionamos um mapa de aquecimento no dedo do pé da mesa. Permita-nos identificar dados de stand up facilmente com enter carport, passo mais adiante, adicionando gráficos de pizza para mostrar quais dispositivos usados acessando nosso site e como seu comportamento é diferente com base no dispositivo que eles estão usando em nossos finalistas que abordou a criação de filtros e configurou um relatório separado para mostrar datas apenas para o tráfego pago. Obrigado por dedicar um tempo para completar minha aula. Espero que tenha aprendido algo útil. Estou ansioso para ver seu projeto concluído mostrando como você criou seu próprio relatório usando o estúdio de dados.