L'IA pour les concepteurs : Comment cela fonctionne, rédaction d'invites et inspiration en matière de design

1. Introduction du cours: Beaucoup de choses ont changé dans le domaine de l'IA au cours des dernières années. Quand il est sorti, la plupart d'entre nous, moi y compris, l' avons vu comme une nouveauté. Jusqu'à présent, les modèles d'IA ont évolué au point qu' peuvent presque reproduire un créateur humain ils peuvent presque reproduire un créateur humain ou du moins le tromper temporairement Presque toutes les grandes entreprises technologiques ont investi des milliards dans le domaine de l'IA, ce qui a permis d'améliorer modèles, la formation et la recherche en matière d' IA. On craint que l'IA ne prenne le relais du travail d'une personne créative. Cette crainte est bien réelle, et les photographes, les graphistes et les illustrateurs ont le droit de s'inquiéter un peu J'ai décidé de créer un cours de théorie de l'IA qui atténue cette peur J'ai passé des centaines d'heures à utiliser les derniers outils et modèles d' IA, et j'ai bon espoir que l'IA sera un merveilleux complément à nos propres compétences créatives. Ce cours constitue un bon point de départ pour tout créateur ou designer qui souhaite en savoir plus sur les bases de l'IA, coulisses du fonctionnement de plusieurs modèles d'IA, tels que les outils de génération d'images et les modèles d'IA de chat, les bases de l'écriture rapide et la rédaction d'instructions efficaces, apprentissage de termes de conception nuancés qui nous fournissent le vocabulaire approprié pour créer des images hyper détaillées Nous discuterons également des questions juridiques, et plus encore. Apprendre à écrire des instructions, c'est comme réapprendre à écrire quand on était enfant Nous commençons par des instructions de base qui décrivent légèrement ce que nous voulons, et finalement, grâce à la pratique, nous sommes en mesure de décrire correctement et en détail notre vision en utilisant des mots que nous n'aurions peut-être jamais pensé à utiliser Ce cours peut plaire à presque tous ceux qui ont été intimidés ou dépassés par l'IA et qui ne savaient pas par où commencer pour apprendre les bases Ce cours est spécialement conçu pour les créatifs et les concepteurs afin de vous aider à comprendre les bases de l'IA, afin que vous puissiez commencer à réfléchir à la manière utiliser ces outils incroyables aider à vous adapter aux évolutions futures de l'industrie créative J'espère que ce cours sera un tremplin pour les prochains cours qui porteront sur des projets de conception pratique utilisant l'IA Mais d'abord, nous devons comprendre les bases de son fonctionnement et c'est exactement ce que ce cours vise à faire. Je vous verrai lors de la première leçon. Je m'appelle Lindsey Marsh, et mon métier est d'enseigner la théorie du design. Je suis graphiste depuis plus de 20 ans et design à plus de 350 000 étudiants en graphisme Je suis ravie de pouvoir vous présenter ce cours aujourd'hui. 2. Comment fonctionnent les LLM Work: Générons un cardinal rouge sur une branche. Comment ce générateur d'images a-t-il su montrer un oiseau ? Comment savait-il que l'oiseau était rouge et qu'il était accroché à une branche ? Comment savait-il à quoi ressemble une succursale ? agit d'un système complexe qui exécute des millions et des millions de calculs matriciels précis pour produire ce qui semble magique. Pour vraiment avoir une bonne idée de la façon dont cela se produit, nous devons d'abord comprendre comment modèles d' IA comprennent le langage humain, pour ensuite comprendre comment il générera des images. Alors, qu'est-ce qu'un LLM ? Un LLM ou un grand modèle de langage est un type d' intelligence artificielle formé pour comprendre et générer le langage humain Des outils tels que le chat GPT, Claude et Google Gemini sont des exemples de LLM sont de grands modèles linguistiques J'utiliserai le chat GPT tout au long du cours, qui est également l'un des LLM les plus populaires du marché. On dit qu'ils sont volumineux parce qu'ils sont formés à d'énormes quantités de texte, agisse de livres, d'articles, sites Web, de conversations en ligne, etc. L'objectif est d'apprendre comment les humains communiquent, la structure de nos phrases, la grammaire, le ton, le style et même l'intention. L'IA peut donc réagir d'une manière qui semble naturelle et utile. Sue, pourquoi les LLM sont-ils importants pour des designers comme nous et pour d'autres créatifs ? pour des designers comme nous et pour d'autres créatifs Parce que les LLM sont bien plus que de simples assistants d'écriture. Voici quelques façons dont ils peuvent vous aider ou concevoir des flux de travail. Tout d'abord, la génération d'idées. Vous avez besoin d'un concept, d'un slogan ou d'une orientation de campagne. Il suffit de demander. Rédaction. Les LLM peuvent aider à rédiger des publications sur les réseaux sociaux, des slogans, des descriptions de produits, etc. Slips créatifs Vous pouvez obtenir de l'aide pour structurer ou modifier des documents destinés aux clients Naming : générez des noms de marque, des noms de produits, des titres de projets, tout en vous basant sur le ton et les mots clés. Mais plus que cela, l'apprentissage fonctionnement des LLM nous permet comprendre l'outil essentiel pour les concepteurs au cours de la prochaine décennie Les outils de génération d'images et de vidéos que nous utiliserons tout au long du cours. Dans le cours, nous allons donc nous concentrer sur deux types de modèles d'IA. Le premier est celui que nous venons de mentionner, le modèle de langage large ou LLM, qui est finalement intégré à un autre système, appelé modèle de diffusion d'image Et le modèle de diffusion d'images est ce qui nous aide à générer des images à partir de texte. Par exemple, il peut reconnaître qu'Apple est lié aux fruits sans qu'on lui ait explicitement enseigné ce lien. Cette capacité à interpréter le langage est essentielle pour les outils de génération d'images, que nous explorerons tout au long du cours. Avant qu'une IA puisse créer l'image d'un chien qui aboie, elle doit d'abord comprendre ce qu' est un chien et ce que cela signifie d'aboyer Ainsi, le grand modèle linguistique apprend, comprend et génère langage humain en analysant d'énormes quantités de texte et en trouvant des points de connexion entre eux. Ensuite, des instructions sont introduites dans un modèle d'image à fusionner qui génère des images guidées par des modèles appris pendant l'entraînement Il s'appuie souvent sur un LLM pour d' abord comprendre et interpréter l'invite textuelle, en la convertissant en jetons significatifs qui guideront le processus de génération visuelle Parlons maintenant du fonctionnement des LLM. Imaginez-le comme une saisie semi-automatique surpuissante qui non seulement termine vos phrases, mais peut également vous aider à rédiger des essais, à répondre à des questions, à concevoir des instructions et même à vous aider à créer une image de marque et à rédiger des articles À la base, les LLM sont des machines probabilistes. Lorsque vous posez une question, ils calculent les mots les plus susceptibles de venir ensuite fonction de tout ce qu'ils ont appris. Par exemple, c'est comme un designer chevronné tellement habitué aux tendances, aux besoins des clients et aux mises qu'il peut presque deviner ce que le client veut ensuite, avant même qu'il ne le lui dise, parce qu'il l'a fait encore et encore La prochaine étape consiste à générer des jetons et du contexte. Les LLM ne voient donc pas une phrase complète. Ils les cassent en petits morceaux appelés jetons. Les mots, une partie des mots ou même la ponctuation sont importants. Même la pureté à la fin en est le gage individuel. Ils examinent ensuite le contexte, le texte qui l'entoure pour déterminer ce qui est susceptible de se produire ensuite. Ensuite, il passe par plusieurs couches et processus. LLM possèdent des millions, voire des milliards de neurones, unités mathématiques qui traitent le langage en couches Chaque couche affine la compréhension du sens, tout comme un processus de révision créative Passons donc en revue ce processus plus en détail. Prenons donc un exemple d'invite. Et cet exemple est créer une image d'un chien à fourrure. Il est donc bon de diviser chaque mot en jetons. Créez donc son propre jeton distinct et l'image d'un chien qui aboie De temps en temps, cela divise un mot. aboiements peuvent donc être des aboiements, puis, et les points peuvent également être considérés comme des jetons Ainsi, chaque mot ou jeton reçoit un point vectoriel. Les LLM ne comprennent pas les mots comme les humains. Ils représentent plutôt les mots sous forme de vecteurs, qui sont comme de longues listes de nombres, parfois longues de 12 000. Ces nombres capturent la position d'un mot dans un immense espace invisible appelé espace d'intégration ou espace vectoriel Chaque mot devient un point dans l'espace où des mots similaires sont placés à proximité les uns des autres. Dans notre exemple rapide, les mots chien et aboiement seraient proches l'un de l'autre sur cette carte, car indiquaient fréquemment qu'ils étaient associés données indiquaient fréquemment qu'ils étaient associés ensemble pendant l' entraînement Cet exemple utilise un espace à deux D, mais les modèles d'IA ont 50 000 mots à cartographier. Il n'y a donc pas beaucoup de place. Donc, il cartographie tout dans un espace vectoriel en trois D. C'est pourquoi chaque jeton ou mot se voit attribuer une longue liste de chiffres, qui indiquent l'emplacement exact sur une carte vectorielle en trois D. Ces colonnes de chiffres sont des coordonnées qui permettent aux mots de se retrouver et donc développer des associations et un langage humain entre eux. Imaginez un nuage tridimensionnel géant, sauf qu'il a en fait des milliers de dimensions dans cet espace. Des significations similaires sont plus proches les unes des autres. King est donc proche de Queen, et Paris est proche de la France. Et designer est proche d'autres termes tels que créatif, visuel et artistique. Les différentes significations sont plus éloignées les unes des autres. King est donc loin d' Apple parce que King et Apple n'apparaissent pas beaucoup ensemble dans le texte et le langage humains. La luminosité de la lumière est un domaine différent de celui de la légèreté, selon le contexte. Cette carte de signification est construite pendant l' entraînement au fur et à mesure que le modèle apprend comment les mots apparaissent dans leur contexte. Les LLM ne comprennent pas les mots isolément. Ils considèrent plutôt les jetons qui les entourent. Ainsi, par exemple, le concepteur a utilisé des couleurs claires dans la mise en page. Ici, la lumière est interprétée comme une luminosité en raison de la proximité des jetons, de la couleur et de la disposition. Mais le sac à dos est très léger et facile à transporter. Maintenant, léger signifie pas lourd, grâce à des termes contextuels tels que sac à dos et transport. Le modèle ajuste dynamiquement la compréhension en fonction du contexte, grâce à un mécanisme appelé attention Parlons donc de l'attention. Contrairement aux anciens modèles qui traitaient chaque mot indépendamment, l' attention, qui fait partie d' une couche de transformation plus vaste, à laquelle nous allons accéder, est un autre processus qui permet au modèle d'examiner tous les autres mots de la phrase et de se demander, lequel d'entre eux dois-je faire attention pour comprendre ce que signifie ce mot ? Cela permet au modèle de peser les mots différemment en fonction de leur pertinence par rapport au mot qu'il génère ou analyse. C'est comme si un designer examinait l'intégralité d'un moodboard avant prendre une décision concernant un seul élément de mise en page. Parce que le sens dépend souvent du contexte. Par exemple, le mot « banque » peut avoir des significations très différentes. Elle s'est assise au bord de la rivière. La fonction d'attention met en évidence le mot rivière. Il a effectué un dépôt à la banque. Attention, le mot « dépôt » est maintenant mis en évidence. Le modèle utilise l'attention pour se concentrer sur les mots qui précisent le sens correct. Ensuite, les données, une fois prises en compte, passent par de nombreuses autres couches de traitement différentes. Et bon nombre de ces calculs de matrices mathématiques que vous pouvez voir en arrière-plan se produisent des millions et des millions de fois. La prochaine étape est donc le réseau neuronal à transmission directe. Donc, après attention, le vecteur mis à jour de chaque jeton sur cette petite carte en trois D que je vous ai montrée maintenant est enrichi avec plus de contexte. Il passe par un petit réseau neuronal appelé couche feedforward Ce réseau applique une transformation mathématique au vecteur. Il ne mélange pas les jetons entre eux. Chaque jeton est traité ici de manière indépendante. Considérez-le comme une étape de raffinement qui permet de distiller des modèles plus significatifs à partir des informations associées Il s'agit de le peaufiner, de l'ajuster peaufiner et de l'améliorer avant qu' il ne soit transmis. Je voulais prendre un moment pour faire une pause. Il s'agit d'un processus mathématique très complexe comportant de nombreuses couches qui traitent les données à plusieurs reprises. Il n'est pas nécessaire d'être mathématicien pour comprendre leur fonctionnement Je voulais juste vous montrer un petit guide détaillé sur la façon dont ils suivent les processus, mais vous n'avez en aucun cas besoin de le mémoriser ou de le connaître de fond en comble. Cela nous aide simplement plus tard lorsque nous écrivons des instructions pour savoir ce qui se passe réellement dans les coulisses comment nos mots sont traités L'étape suivante est celle des connexions résiduelles, sautez les connexions. Cela permet de s'assurer que le modèle n'oublie pas les informations d'origine. Il utilise des connexions résiduelles. Il s'agit de petits raccourcis qui réintroduisent le vecteur d'entrée d'origine dans la sortie de chaque couche. Cela empêche le modèle de remplacer des informations utiles par un trop grand nombre de transformations C'est donc un peu comme modifier un dessin, mais en conservant la version originale comme couche de sauvegarde dans Photoshop. Encore une fois, vous n'avez pas besoin de connaître les mathématiques sous-jacentes à tout cela, savoir qu'il s'agit d'un processus très complexe qui se produit et pourquoi l'IA semble parfois magique. De nombreux freins et contrepoids sont mis en place pour s'assurer que le produit est vérifié et revu. Une autre couche est appelée normalisation des couches, et il s'agit d'une étape de nettoyage Cela permet de stabiliser l'entraînement et maintenir la cohérence des données entre les couches. Cela garantit que le modèle ne soit pas trop biaisé avec des valeurs extrêmes. Par exemple, cela revient à ajuster les niveaux d'une photo pour uniformiser l'éclairage avant passer à la retouche suivante. Nous empilons donc de plus en plus de couches de traitement. Et les transformateurs ne le font pas en une seule fois. Ils répètent tout ce processus plusieurs fois 12, 24 ou même 96 fois selon la taille du modèle. Cela va passer par l'attention. Il va passer par le flux du réseau neuronal, les connexions résiduelles, la normalisation des couches, et il se répète encore et encore Ainsi, chaque couche permet une compréhension plus nuancée du langage humain Ainsi, les couches inférieures, la compréhension de structures telles que la grammaire et la ponctuation, les couches intermédiaires, reconnaissance du sens et de la relation, et certaines de ces couches supérieures de traitement qui sont ensuite utilisées pour le raisonnement, planification et l'exécution des tâches Ainsi, par exemple, c'est comme passer d'un croquis à illustration raffinée, puis à une identité de marque complète. Et nous avons un résultat final. Après avoir parcouru toutes les couches, le vecteur final est utilisé pour prédire le prochain jeton pour la génération de texte, jeton signifiant un mot, pour classer quelque chose comme un sentiment ou un sujet, ou pour guider la génération d'images, comme dans un modèle de diffusion, dont nous parlerons ensuite. Nous ne faisons qu'esquisser la surface du fonctionnement des modèles LL. Mais si vous voulez vraiment devenir beaucoup plus technique et vous plonger dans les mathématiques, bien sûr, ce cours n'est pas du tout obligatoire. Vous pouvez voir trois bleus et un brun sur YouTube. C'est ainsi que j'ai appris les détails des modèles d'IA pour la première fois, et j'ai trouvé en lui un très bon professeur. Nous avons donc assisté à cette combinaison complexe de traitements. Les vecteurs représentant les mots passent par de nombreuses couches de traitement des données. Finalement, ils atteignent une matrice de probabilité dans laquelle le modèle détermine quel mot est le plus susceptible de sortir ensuite. Bien que les mathématiques sous-jacentes soient complexes, ce que vous devez vraiment comprendre, c'est quel point ce processus est complexe. Chaque mot est décomposé, analysé, recoupé uns par rapport aux autres par le biais de multiples freins et contrepoids internes. Le résultat est presque magique, comme si la machine comprenait et interprétait réellement le langage humain Ce même type d' intelligence en couches est également à l' origine de la génération d' images biais d'un processus appelé diffusion, que nous explorerons dans la prochaine leçon. Assurez-vous de télécharger la ressource PDF qui passe en revue tout ce dont nous avons parlé dans cette leçon. 3. Comment fonctionne la diffusion d'images: Les générateurs d'images et de vidéos basés sur l'intelligence artificielle ont séduit Internet ces dernières années grâce à leur capacité à fusionner des objets, des sujets et à remettre en question les normes sociales La négativité qui entoure ces outils d'IA se dissipe lentement à mesure que les créatifs commencent à réaliser à quel point ils peuvent être essentiels pour suivre rythme de l'évolution du secteur Aujourd'hui, nous apprenons comment fonctionnent les générateurs d'images étape par étape, afin de pouvoir voir la magie qui se cache derrière le rideau. Alors, comment fonctionnent ces outils de génération d'images basés sur l'IA ? Ainsi, du langage aux images, comment la compréhension des LLM vous aide à apprendre les modèles de diffusion Dans la dernière leçon, nous avons donc passé 12 bonnes minutes à découvrir LLM et la façon dont ils traitent les jetons Ils créent un contexte, ils attirent l'attention et ils génèrent des prédictions. En apprenant cela, vous avez déjà jeté les bases pour comprendre fonctionnement des modèles de diffusion. Alors que les LLM génèrent des mots, modèles de diffusion génèrent des images et reposent sur bon nombre des mêmes idées fondamentales, et reposent sur bon nombre des telles que le traitement en couches, espaces vectoriels de grande dimension, les représentations sous forme de jetons et les résultats basés sur les probabilités Le lien clé est la prédiction en tant que mécanisme de base. Au cœur des LLM et modèles de diffusion se trouve une idée simple mais puissante Apprendre à prédire quelque chose en fonction du contexte. Dans les LLM, le modèle prédit le mot suivant. Dans les modèles de diffusion, le modèle apprend à prédire une version plus nette de l'image étape par étape, du bruit à la clarté. Les deux systèmes affinent leurs suppositions en fonction de ce qu'ils ont appris de vastes ensembles de L'un fonctionne dans l'espace du langage, l'autre dans l'espace des pixels. Donc, la première étape, la phase d'entraînement, apprend en détruisant des images. Prenons donc un exemple réel de photo d'un chat. Ajoutons-y petit à petit du bruit aléatoire, sur des centaines d'étapes. En tant que designer, vous trouverez peut-être ce processus familier, car il s'agit des filtres de flou et de grain gaussiens filtres de flou et de grain Finalement, il devient statique, comme le bruit de la télévision. Le modèle apprend comment chaque niveau de bruit affecte l'image. Il s'agit de milliers d'ajouts et de suppressions de petits pixels différents ajouts et de suppressions de petits pixels Cela permet d'apprendre au modèle comment les images se décomposent. Deuxième étape, il apprend à annuler le bruit ou le grain. Le modèle est entraîné pour prédire l'image nette à partir d'une image bruyante. À chaque étape, il devine. Si c'est à cela que ressemble la version bruyante, quelle aurait pu être la version originale ? Il s'améliore en comparant ses suppositions à des images réelles et en ajustant ses poids Imaginez donc un sculpteur debout devant un gros bloc de pierre. Au début, ce n'est que du bruit, une masse chaotique solide sans forme reconnaissable, un gros bloc de pierre. Le sculpteur commence à ciseler petit à petit, guidé par son intuition, son entraînement et ses références Chaque frappe élimine l'incertitude. Lentement, des formes commencent à émerger, une courbe par ci, une silhouette par là. Au fil du temps, le bruit prend forme et forme le caractère aléatoire du bloc. Une statue détaillée et magnifique est dévoilée. C'est ce qu'on appelle la diffusion inverse. Vous commencez par le bruit, vous l' affinez pour une image cohérente étape par étape. Troisième étape, la génération commence. C'est la phase d'échantillonnage. Maintenant qu'il est entraîné et qu'il a effectué ce processus de diffusion des millions et des millions de fois, nous pouvons commencer par du bruit pur, une toile vierge d'électricité statique, et nous pouvons lui envoyer un message texte, par exemple un chiot golden retriever portant des lunettes Maintenant, étape quatre, débruitage étape par étape. Le modèle élimine un tout petit peu de bruit à la fois, en fonction de ce qu'il a appris. Après chaque étape, l' image est légèrement moins floue, légèrement plus détaillée La dernière étape, l'image finale, et c'est une création unique. Cela continue pendant 50 à 1 000 étapes différentes en fonction de la précision du modèle. Après suffisamment d'étapes, l' image devient parfaitement claire. Vous avez maintenant une image photoréaliste qui n'a jamais existé auparavant, créée uniquement à partir du bruit et façonnée par le langage. Et la grande question qui préoccupe tout le monde est de savoir sur quelles données les modèles de diffusion sont-ils entraînés ? Les modèles de diffusion sont entraînés sur énormes ensembles de données d'images, et ils doivent généralement être associés à des descriptions de texte, également appelées paires de texte d'image Ces ensembles de données enseignent au modèle non seulement à quoi ressemblent les éléments, mais également comment interpréter les instructions textuelles en Les données d'entraînement incluent souvent une image, une photo d'un chien portant des lunettes de soleil, une légende ou une description comme un golden retriever portant des lunettes de soleil sur la plage Cette association permet au modèle d' apprendre que lorsque quelqu'un dit ceci, l'image ressemble probablement à cela Le modèle examine ensuite les paires de texte d'image pour des millions et des millions d'images dans la bibliothèque d'images qu'il utilise. Alors, d'où proviennent ces millions et millions d'images ? C'est une autre question importante qui soulève de nombreux problèmes de droits d'auteur, que nous aborderons un peu plus tard. Mais parlons de certains de ces ensembles de données, car différents modèles utilisent différents ensembles Il y a donc le Leon Five B, soit 5 milliards de paires images/textes extraites d' Ainsi, n'importe où sur Internet saisit tout ce qu'il peut. Une image qui a une description textuelle, c'est parti pour la récupérer. Open Images, c'est 9 millions d'images avec des étiquettes, des encadrés et des légendes Il y a Coco, 330 000 images étiquetées avec des légendes détaillées et YF Il s'agit de 100 000 millions d' images scintillantes avec métadonnées. À partir de ces données d'entraînement, le modèle de diffusion apprend à quoi ressemblent les différents objets et concepts, quels styles. S'agit-il d'un dessin animé ? Est-ce réaliste ou représenté visuellement comment le langage correspond à des éléments visuels tels que Furry, Glowing, Bow house ? Et comme certains de ces modèles de diffusion utilisent des données de formation disponibles sur Internet, il faut tenir compte d' importantes considérations éthiques et juridiques. Et je vais suivre une leçon dédiée pour aborder tous les problèmes juridiques liés aux outils de génération d' images et les moyens de les contourner afin de garantir que le contenu que vous utilisez est sûr à utiliser. Certaines données de formation peuvent donc inclure des œuvres protégées par des droits d'auteur ou créées par des artistes, et de nombreux artistes se sont dits préoccupés par le fait que leurs styles soient imités sans leur consentement. Par conséquent, les modèles issus de sources éthiques tels qu' Adobe Firefly sont développés en utilisant uniquement du contenu sous licence ou relevant du domaine public Nous aborderons en détail les problèmes juridiques liés aux générateurs d'images dans les prochaines leçons. Comme chaque jeu de données est unique et que chaque modèle utilise un jeu de données différent , les différents outils de génération d' images utilisent des styles, des propriétés et des personnalités différents. Par exemple, Mid Journey était très populaire lorsque les outils de génération d'images sont apparus pour la première fois il y a quelques années, et ils ont tendance à échantillonner œuvres d' artistes sur Internet, pas autant uniquement des œuvres d'images générales de Google Ils s'inspirent donc en quelque sorte davantage des artistes et du travail des artistes. Ils vont donc être très artistiques, imaginatifs, surréalistes, oniriques Il privilégie le style par rapport au réalisme. Et cela ressemble souvent à des peintures numériques, concept art et à des visuels de magazines stylisés Donc, si vous recherchez quelque chose de hautement technique et scientifique, Md Journey n'est peut-être pas l'outil qu'il vous faut. Mais si vous recherchez un concept de personnage vraiment approximatif pour ensuite vous personnaliser, cet outil est peut-être fait pour vous. Mais c'est aussi celui qui pose le plus de problèmes juridiques, et c'est celui qui a été le plus poursuivi et qui a été le plus attaqué par la communauté des artistes. Et nous verrons comment éviter de voler le travail des créateurs originaux en utilisant ces outils. Nous pouvons faire de nombreuses choses différentes pour ajouter notre propre personnalité à ce que nous générons afin de le rendre unique et propre. Et un autre exemple est Dali, qui sera l'outil de génération d'images Hat GPT Et je vais l'utiliser le plus souvent tout au long du cours, car j' ai obtenu d'excellents résultats. Et il est excellent pour suivre à la lettre des instructions textuelles complexes et produit des résultats clairs, cohérents et illustratifs. C'est donc bon pour la narration, les dessins animés, les styles éditoriaux, et je l'ai trouvé vraiment bon pour les idées et la génération de logos. Leonardo est un autre outil formidable car il propose des options gratuites à utiliser Il n'est pas de la même qualité que l'outil payant de génération d'images GPT Dolly Open AI chat que j'utilise, mais c'est une excellente alternative gratuite, et nous parlerons des options gratuites et de celles qui sont payantes un peu Mais il est fort en matière de cinématique, style de jeu fantastique ou d'art conceptuel, souvent utilisé pour les maquettes de produits, souvent utilisé pour les maquettes de produits actifs de RPG et les éléments de conception de jeux d'interface utilisateur Il est à la fois stylisé et très fidèle. Firefly by Adobe est la solution la plus accessible que j' aime utiliser, car la plupart des étudiants en design ont un abonnement Adobe Il vous permet donc d'accéder à Firefly dans Photoshop, mais également en dehors de Photoshop sur leur outil autonome de génération d'images leur outil autonome J'ai obtenu des résultats mitigés avec Firefly. Il peut être un peu difficile de le faire vraiment comprendre votre message, c'est parfois génial et parfois non. Et je vais utiliser Firefly comme exemple, mais les résultats sont plutôt mitigés Je trouve qu'il existe de meilleurs outils, mais celui-ci est le plus accessible aux concepteurs, car vous utilisez déjà les outils Adobe. J'espère donc qu'ils s'amélioreront de plus en plus, et il y a une raison pour laquelle sont difficiles par rapport aux autres modèles. Il possède l'un des ensembles de données les plus sûrs sur lesquels il s'entraîne. Il utilise des images qui sont toutes libres de droits d'auteur. Ils ont tous été autorisés à être utilisés sur l'outil d'IA. Vous pouvez donc utiliser tout ce qui est généré sur Firefly pour le travail client ou pour le travail commercial Je ne peux pas en dire autant de certains autres modèles d'IA. C'est ce qui le rend unique, mais cela limite également sa bibliothèque. Elle dispose d'une bibliothèque beaucoup plus petite sur laquelle s' entraîner, car elle ne peut utiliser que des œuvres sous licence pour lesquelles une autorisation d'utilisation a déjà été accordée. Mais avec de très bonnes compétences en rédaction rapide, vous pouvez contourner ce problème. Comme vous pouvez le constater, il existe de nombreux outils de génération d'images parmi lesquels choisir. Je vais me concentrer sur une poignée d'entre eux, mais j'espère donner ce cours de manière à ce qu'il soit intemporel. Je vais vous apprendre à écrire des mots clés et à écrire rapidement. Et nous trouverons toutes sortes de mots créatifs incroyables qui aideront vraiment à faire ressortir nos suggestions et à faire ressortir notre travail CT. 4. Rédaction de thèmes: L'IA n'est pas magique. Cela ne vous atteint pas l'esprit et ne déduit pas de vagues idées. Il interprète ce que vous dites littérale et probabiliste C'est pourquoi le libellé, la structure et les détails de votre message font toute la différence. Un message fort peut faire la différence entre un résultat générique et un chef-d'œuvre stylisé. Une sortie dans le cloud par rapport à un produit contenant de l'émotion, de la texture ou une histoire. M. contre Waouh. T. L'écriture rapide est une direction créative. Pensez à la rédaction rapide comme donnant des directives à un assistant hautement qualifié mais littéral Plus vous communiquerez le sujet, l'ambiance, le style et le contenu de manière claire et créative vous communiquerez le sujet, l'ambiance, , plus le résultat se rapprochera de votre vision L'écriture rapide ne consiste pas à pirater l'IA. Il s'agit de communiquer comme un designer. ingénierie rapide est le processus qui à élaborer des instructions précises et détaillées Tout comme le choix des polices ou l'organisation d'une composition, instructions d' écriture comportent des nuances L'ordre des mots peut être important, et nous le savons en comprenant comment LLM fonctionnent pour prédire le mot suivant en fonction des mots qui le précèdent Le ton de votre phrasé influence l'humeur. Des modificateurs tels que cinematic, hyperreal ou dream like agissent comme Nous aborderons quelques mots modificateurs très spécifiques plus tard. bons rédacteurs révisent, peaufinent et apprennent le langage visuel du modèle, tout comme les concepteurs apprennent la théorie des couleurs ou les systèmes de grilles Le président d'OpenAI, Greg Brockman, a partagé un cadre concis en quatre étapes pour rédiger des instructions d'IA efficaces Cette approche met l'accent sur la clarté et la structure afin d'améliorer la qualité des réponses générées par l' IA. Énoncez clairement votre objectif. Commencez par spécifier exactement ce que vous voulez que l'IA accomplisse. Par exemple, créez trois idées de logo distinctes pour une marque de café durable nommée Green Brew, destinées aux jeunes professionnels soucieux de l'environnement âgés de 25 à 35 ans. Spécifiez le format de sortie souhaité. Définissez la manière dont vous souhaitez que les informations soient présentées. Par exemple, présentez chaque idée de logo avec un nom descriptif court, une brève justification, peut-être deux ou trois phrases, et suggérez des palettes de couleurs et des styles de typographie appropriés et des styles de typographie Ensuite, définissez les contraintes et les rambardes. Incluez toutes les limites ou exigences spécifiques pour guider la réponse de l'IE. Par exemple, évitez les dessins trop complexes ou illustratifs Optez pour une esthétique minimaliste et moderne adaptée à l'image de marque axée sur le numérique, assurez-vous que les polices suggérées sont disponibles via Google Fonts ou Adobe Fonts. Fournissez des informations contextuelles, partagez des informations complémentaires ou des préférences pour aider l'IA à adapter sa réponse Par exemple, la marque met l'accent sur l'approvisionnement éthique, la responsabilité environnementale et une personnalité sophistiquée mais accessible Le design doit trouver un écho auprès des jeunes professionnels qui attachent de l'importance à la durabilité, mais aussi au style et à la commodité Grâce à cela, vous obtiendrez des résultats beaucoup plus spécifiques dont vous pourrez tirer de nombreuses informations. Bien entendu, le détail joue un rôle important dans la rédaction rapide. Nous avons appris plus tôt à quel point le contexte est important pour les LLM. Dans la dernière partie de notre message en quatre parties, informations contextuelles nous ont été fournies Nous pouvons approfondir de nombreuses étapes dans notre explication de la philosophie de marque, démographie cible et de l'apparence souhaitée. Nous devons encore faire toutes les recherches nécessaires au design de marque, mais l'IA nous donne un tremplin d'idéation et nous permet d'explorer des domaines que nous n'aurions peut-être pas explorés nous-mêmes. intéressant à propos de l' IA, c'est de savoir à quel point il faut s'associer à elle pour produire quelque chose d'unique et d' intéressant. N'oubliez pas qu'il est entraîné sur un ensemble de données basé sur des réseaux de neurones humains et des processus de pensée, sorte qu'il peut imiter la créativité, mais il ne sait pas comment être créatif par lui-même Il a besoin de vos conseils en tant qu' expert qualifié du design et de vous guider dans son cheminement. C'est pourquoi je suis heureuse d'annoncer que tous nos efforts pour apprendre la théorie du design, la couleur, la mise en page, la typographie, la photographie, recadrage, l'étalonnage des couleurs, la hiérarchie, l'histoire du design et les styles seront absolument nécessaires pour produire tout ce Nous sommes les directeurs artistiques. Nous devons considérer l'IA comme un nouvel outil logiciel destiné à nous aider, mais nous sommes toujours aux commandes. Passons un instant à l'écriture pour les LLM. Nous pouvons créer davantage d' idées et réfléchir à l'aide de LLM dans le un prochain projet de design de marque Mais pour l'instant, passons à la rédaction d' instructions efficaces pour la création d'images et de vidéos Je veux vous montrer l' évolution d'une montre à chaussures. Quels sont donc les éléments de base d' un prompt fort ? Voici donc un exemple. Une basket futuriste alliant le style de Bau House à la mode streetwear avec des dégradés de néons, des surfaces réfléchissantes et des ombres spectaculaires, le tout sous forme de maquette de présentation de produit Décomposons-le. Quel est donc le sujet ? C'est une basket futuriste Nous pouvons être très détaillés sur le type de basket dont il s'agit. Ensuite, nous établissons un style ou une influence. Quel style artistique ou quelle référence recherchez-vous ? J'ai donc parlé de la rencontre entre Bau house et la mode streetwear. Deux styles différents fusionnent. Et nous le décomposons davantage, nous ajoutons des détails. À quoi cela devrait-il ressembler et à quoi cela devrait ressembler, notamment les textures, les couleurs, l'éclairage et l'ambiance. Pour celui-ci, nous avons donc créé des dégradés de néons, des surfaces réfléchissantes et des ombres spectaculaires Nous n'avons pas simplement parlé d'ombres. Nous avons parlé d'ombres dramatiques. Nous n'avons pas parlé de surfaces. Nous nous sommes vraiment assurés d'être détaillés. Enfin, le format medium. De quel format s'agit-il ? Une affiche, logo, une illustration, une publication sur les réseaux sociaux. Ce que nous avons dit, c'est que nous voulions le rendre sous forme de maquette de présentation de produit pour Instagram Nous avons été très précis quant au type de sortie et au format dans lesquels nous voulions être. Nous commençons donc par une simple demande de chaussure. Je ne lui ai rien dit mais j'ai juste généré l'image d'une chaussure. Il n'y avait aucun détail, aucun contexte, une chaussure. Donc, ce qu'il va faire, c'est créer ce qu'il pense être une chaussure en se basant sur toutes les données d'entraînement. Ce n'est qu'une chaussure blanche. Il n'y a aucune caractéristique à cela. Il ne s'agit pas d'un type de chaussure spécifique. Modifions donc un peu notre invite. Ajoutons quelques détails supplémentaires. Une basket moderne aux formes inspirées de Bohuse. Maintenant, nous avons un peu de formes et de couleurs qui entrent dans notre chaussure. OK, allons-y un peu plus en détail. Une basket moderne aux formes inspirées de la maison Bau et aux bordures lumineuses au néon Mets-le sur un fond noir. Nous allons maintenant définir l' arrière-plan et la scène. Nous ne l'avons jamais fait auparavant. Et maintenant, nous sommes très précis quant aux lignes à tracer, qui seront lumineuses au néon, conservant la forme du Bauhaus Allons creuser plus profondément. Créons une basket moderne aux formes inspirées de Buhuse, aux bordures lumineuses au néon. Mettez-la sur un fond noir La chaussure repose sur une eau brillante en trois D avec des formes supplémentaires inspirées de Bohuse Je donne donc plus de détails sur l'arrière-plan, et je précise également sur quoi repose la chaussure Il va reposer sur de l'eau. Nous allons donc aller encore plus loin. Je lui dis que je veux un angle de photographie spécifique. Au lieu d'une simple chaussure dont on voit le côté entier, je veux un angle de trois quarts, donc je vais ajouter cela à l'invite. Je voudrais ajouter plus de détails. Je veux qu'il pleuve, que les gouttelettes de pluie atteignent l' eau sur laquelle elle repose et la chaussure et qu'elles réagissent Je vous le dis, non seulement il pleut, mais je veux que les gouttelettes de pluie tombent et réagissent Ajoutons-y de plus en plus de détails. Je veux qu'une partie de l'eau s'élève au-dessus de la semelle de la chaussure et éclabousse dessus, comme une vague dans une tempête. Je souhaite que les effets d'éclairage soient rétroéclairés avec des propriétés holographiques Ajoutons donc deux autres révisions. J'ai donc suivi la même demande qu'avant, mais j'ai ajouté « gardez tout pareil », mais remplacez les lacets par des lacets à fil doré. Rendez l'or brillant et brillant. Mais faites également en sorte que la perspective soit légèrement déformée. Rendez les lacets dorés plus réfléchissants, ajoutez plus d'éclaboussures d'eau, un éclair derrière eux Je dis essentiellement plus dramatique. Enfin, je veux que plus d'eau jaillisse de l'eau Je veux que l'eau reflète davantage le néon de la chaussure Je veux qu'il y ait un éclair en arrière-plan. Je veux que cette chaussure ait toujours les formes boohus. Je veux que le néon brille. Je veux que la chaussure soit plus décente. Moi, encore et encore. J'ajoute plus de détails, de couches et de couches, et je rends cette méthode plus unique qu'elle ne l'était au départ. La meilleure façon de rédiger des instructions détaillées et d'apprendre à le faire est d'étudier d'autres exemples Il existe de nombreux exemples fantastiques de rédaction rapide que vous pouvez trouver en ligne. heure actuelle, ceux qui peuvent rédiger des instructions efficaces et très détaillées pour des images visuelles et des vidéos présentent une valeur créative ceux qui peuvent rédiger des instructions efficaces et très détaillées pour des images visuelles et des vidéos présentent une valeur instructions efficaces et très détaillées , tel point que les utilisateurs peuvent facturer des instructions spécifiques pour produire des images très spécifiques Il est désormais davantage considéré comme un art en soi, tout aussi créatif que le fait de dessiner une image ou de créer un logo Pourquoi ? Parce qu'il faut un effort colossal pour rédiger des instructions efficaces Les mots utilisés, la façon dont nous encadrons le contexte, le cadre, c'est comme parler une nouvelle langue créative, et ceux qui savent comment parler cette langue s'épanouiront. C'est pourquoi j'ai rassemblé des ressources vraiment intéressantes pour vous. Avant de passer à cette ressource, je vais vous montrer quelques exemples de rédaction rapide du monde réel . Décomposons-les. 5. Exemples d'invites réels: J'ai trouvé celui-ci sur Instagram. Cela a donc un aspect de fibre, de broderie et de fil vraiment soigné . Et ils ont pris des logos et ils ont pu appliquer cette invite particulière à de nombreux logos différents. Jetons donc un coup d' œil à une invite. Et vous remarquerez que les instructions qui sont vraiment très bonnes sont ces gros, longs gros paragraphes détaillés. Alors décomposons-le. Créez un logo texturé très détaillé pour le nom de la marque en fil épais ou en laine Vous établissez donc le sujet et le décrivez. Chaque section du logo doit être d'une couleur vive différente correspondant à l' image de référence fournie, et les images de référence sont également très importantes. Nous pouvons réaliser des projets pratiques en les utilisant. Le fil doit avoir une texture tricotée avec des fibres clairement visibles donnant un aspect doux et dynamique en trois D. Et bien sûr, le logo a un effet tridimensionnel avec des ombres qui le font ressembler à un morceau de tissu tricoté Nous parlons donc spécifiquement du type de fil, couleur et de l'apparence. Et maintenant, nous allons définir le décor et le contexte. L'arrière-plan doit donc être de couleur neutre ou claire, permettre à la texture éclatante du fil de ressortir tout en mettant en valeur l'identité unique de la marque Ainsi, lorsque nous décomposons cette invite, elle comporte en quelque sorte les quatre couches distinctes dont nous avons parlé plus tôt, dans lesquelles vous établissez le sujet , vous lui donnez un contexte , vous lui donnez des informations générales et vous le donnez dans le format dans lequel vous souhaitez l'avoir. J' aurais vraiment pu l'utiliser ensuite dans mon master class de graphisme intermédiaire où je vous ai appris à créer une affiche de restauration rapide, et j'ai dû me rendre sur pexels.com pour trouver une Mais c'était très limité. J'ai fini par trouver quelque chose qui fonctionne. Mais que se passerait-il si je pouvais créer quelque chose qui correspond parfaitement à ma vision créative pour l'affiche ? Et ce serait vraiment intéressant à faire pour tout type d'affiche de restauration rapide tout article lié à l'alimentation ou pour toute affiche que vous souhaitez générer. Vous pouvez désormais créer ce que vous voulez en termes d'utilisation de cette photographie. Vous pouvez donc également faire des tacos, différents types d'objets alimentaires Prompt n'est pas aussi long, mais je pense qu'il est toujours efficace. : créez une image hyperréaliste spectaculaire de n'importe quel aliment en suspension dans les airs avec des miettes, des éclaboussures, des particules gelées en mouvement Utilisez un éclairage de jante audacieux, une mise au point macro et un arrière-plan lumineux, quelle que soit la couleur , pour ajouter de l'énergie et du contraste. Vous remarquerez donc que certains de ces mots clés créatifs , lorsqu'ils sont supprimés, donnent vraiment à l'IA le sens du style à rechercher dans ses références. Donc, dans ce cas, éclairage de jante, mise au point macro. Et suspendu dans les airs et hyper réaliste. Vous ne connaissez peut-être pas beaucoup de ces mots, mais nous allons passer des mots très nuancés pour nous aider à trouver ces mots vraiment étranges selon nous ne savons peut-être pas ce qu'est l'éclairage de jante Mais nous allons bientôt explorer tout cela ici. Et j'adore voir ces textures hyperréalistes utilisées, en particulier ce type d'objet gonflable gonflable que vous pouvez faire ici Jetons donc un coup d' œil à cette invite. Nous pouvons le voir en action. C'est très constant. Une fois que vous aurez développé cette invite, vous pouvez simplement changer de sujet, et le style restera assez cohérent. Alors, comment allons-nous créer cela ? C'est ainsi qu'ils l'ont fait. Jetons donc un coup d'œil à l'invite finale. Waouh. Je ne vais pas lire tout cela, mais je voulais montrer cet exemple qui montre à quel point c'est écrit avec soin et comment il a probablement fallu quelques heures pour écrire l'invite et voir les résultats Ce n'est pas ce que tu voulais. Vous devez le modifier, modifier le message, comme nous l'avons fait avec l'exemple de la chaussure Nous avons dû revenir en arrière, ajouter des choses, ajouter des choses, ajouter des détails. Cela prend des heures, et c'est pourquoi la rédaction d' instructions est un art créatif en soi. Soulignons donc peut-être certains des mots clés spécifiques vraiment nuancés qu' ils utilisent ici Ils utilisent donc un objet transparent gonflable. Flottant doucement dans l'eau, pour éviter que l'eau ne soit agitée, cela crée en quelque sorte l'arrière-plan. Il présente donc des surfaces lisses et bombées, des joints épais, visibles et thermosoudés Permettez-moi donc de vous dire à quel point c'est précis. Il faut donc presque faire des recherches sur la façon dont les objets en plastique sont fabriqués et sur les termes relatifs au plastique. Il faut donc parfois aller sur HachPT, faire recherches sur le plastique gonflable, renseigner sur le processus pour même savoir comment écrire une invite sur la façon de l'émuler Voilà à quel point tout cela devient détaillé. Vous avez donc des turbulences, des bulles d'air, légères ondulations, Nous en apprendrons donc un peu plus sur les caustiques , mais tout tourne autour de l'éclairage Je ne le savais pas avant de commencer à vraiment approfondir les mots clés pour rédiger des instructions. Voici un autre bel exemple de rédaction rapide. Ceci est dans un sac scellé emballé sous vide. Voyons donc en quelque sorte comment obtenir cet effet. Créez donc une image hyperaliste en haute résolution, et vous verrez que ces mêmes mots clés sont hyperréalistes, haute résolution, parce que ce sont ces petits mots clés qui, haute résolution, parce que ce sont ces tout d' un coup, cliquent dans le cerveau du modèle d'IA et disent : «   OK, c'est le type de photos que je dois rechercher Mais je voulais m'attarder sur cette petite zone, inclure de la condensation ou de petits plis autour des points de pression pour plus de réalisme Est-ce que c'est magnifiquement écrit ? Donc, à la fin, vous pouvez voir ces détails visuels avec deux points. Il va donc répertorier de nombreux détails visuels, plus que ce qu'il a déjà fait. agit donc de plastique sous vide écrasé, transparent ou métallique, silhouette d' objet, de détails visibles et extrêmes, d'éclairage intense pour mettre en valeur la texture et la forme, de superpositions typographiques, codes biaisés et d'ambiance de marque, de style de présentation du produit, d'ambiance style de présentation du produit Il crée donc une ambiance de fond, un éclairage naturel vif expérimental, avant-gardiste, à collectionner après consommation, met en valeur les couleurs vives et donne un aspect épuré, cinématographique Magnifiquement écrit et le message, bien sûr, est fantastique. J'ai dû essayer cette invite. C'est ce que j'ai obtenu. Cet exemple de clavier était donc vraiment intéressant car je pensais qu'ils décrivaient vraiment ce qu'ils voulaient avec ces mots clés supplémentaires. Donc, dans ce cas, ils ont dit qu'ils voulaient une grille étroite deux par deux. Ils n'ont tout simplement pas dit de me montrer un clavier. Ils ont dit : « Je veux une grille deux par deux ». Donc deux touches en haut, deux clés en bas. Et une autre chose est qu'ils ont parlé d'angle isométrique Il s'agit donc de la vue et de la mise au point de la caméra. Il a cet angle isométrique. Donc, si vous avez étudié, je vous ai déjà enseigné le design isométrique C'est donc très populaire en termes de vue. Le téléchargement d' images de référence est donc vraiment chouette. Ils ont donc téléchargé une image de référence d'une photo qu'ils ont prise d'une canette de Coca Cola, et ils ont ajouté à l'invite une image en haute résolution de cet objet flottant à l'intérieur de quelques nuages blancs projetant des ombres dans un ciel bleu vif Le chrome est légèrement rayé, bosselé, mais hautement réfléchissant, lumineux et énergique, une atmosphère surréaliste Et vous pouvez voir comment vous pouvez créer de nombreuses maquettes vraiment intéressantes avec vos propres produits ou travaux de conception de marque sur lesquels vous travaillez Pour ce dernier exemple, cela m'a vraiment inspiré pour effectuer des recherches par mots clés pour des éclairages, des textures et des termes similaires. Cela a donc un aspect irisé, un effet vraiment cool où vous avez presque ce prisme arc-en-ciel, ce reflet et Et si vous ne savez pas si votre message est suffisant, si vous avez besoin d'un petit coup de pouce supplémentaire, il vous suffit de demander à Chat ChPT Il est excellent pour affiner un peu plus vos invites, car il connaît les types d'invites dont il a besoin pour générer le type de contenu que vous recherchez Des descriptions obscures révèlent l'unicité et la superposition de styles La plupart d'entre nous, designers , utilisons les mêmes dix ou 15 mots clés visuels, peut-être gras, épais, lumineux, géométriques, ronds, pour n'en nommer que quelques-uns. Mais que se passerait-il s'il existait un monde entièrement nouveau composé de milliers de mots créatifs descriptifs différents que nous n'avions jamais explorés auparavant ? Tout a commencé lorsque j'ai vu ce message irisé que je vous ai montré plus tôt, et j'ai trouvé l'effet vraiment cool Je l'ai déjà vu. Je ne savais tout simplement pas comment le dire avec des mots. Je vais être honnête. Je ne connaissais pas la différence entre l'idescent, la luminance, la bioluminescence et toutes ces autres différences avant de faire des recherches sur ce cours. avant Ce qui est incroyable, c'est que je peux taper dans le chat GPT ou un AILLM similaire et lui demander des mots similaires pour Il a proposé une plus grande variété de mots similaires. J'ai pu lui demander de créer des exemples visuels de cet éclairage particulier sur le même objet, afin de me faire une idée des différences nuancées entre les différents effets d'éclairage Waouh. Je n'aurais jamais approfondi des mots aussi précis auparavant, et maintenant j'ai l'impression d'être un meilleur designer Je peux maintenant décrire en profondeur différentes situations d'éclairage lorsque j'écris mes instructions. Et demandez également à Cha GPT des styles artistiques, des textures et des ambiances très nuancés très spécifiques , afin que je puisse élargir le vocabulaire de mon designer J'ai pu prendre cette liste et faire des recherches approfondies sur de nombreuses nouvelles variétés de textures et de styles artistiques J'ai l'impression d'être un nouveau designer qui a le monde entier à portée de main. De tout ce que j'ai utilisé pour l'IA, c'est celui qui m' a empêché de dormir la nuit. Mais dans le bon sens, je veux que vous vous lanciez personnellement le terrier du lapin en explorant des termes de design nuancés dont vous n' avez peut-être jamais entendu parler auparavant. Ainsi, lorsque vous rédigez des instructions, vous pouvez être incroyablement précis Nous passerons en revue de nombreux exemples de termes de design nuancé dans la prochaine leçon. Alors prépare-toi. 6. Termes de conception nuancés Terms: Une sculpture biométrique et une texture devinée sous une lumière éclatante avec une sensibilité wabi Comment pouvons-nous apprendre ce que c'est que tout cela ? Je ne connais même pas la moitié de ces termes jusqu'à présent, jusqu'à ce que nous commencions vraiment à explorer certains de ces mots clés nuancés qui peuvent rendre nos instructions vraiment professionnelles J'ai donc cette ressource téléchargeable. C'est ce que je vais examiner avec vous dans ce cours. Ainsi, lorsque vous rédigez des instructions ou que vous développez des briefs créatifs, ces mots reflètent nos styles, textures et esthétiques nuancés moins connus qui peuvent améliorer votre langage de conception. Travaillons donc à l'extension de notre langage de conception. Voici donc quelques-uns et, bien sûr, discutez avec GPT et je travaille vraiment ensemble pour peaufiner certains de ces styles très différents Je voudrais donc parler de la première. Ce sont des styles et des mouvements esthétiques différents. J'aimerais donc vous en montrer deux sur le plan biomorphique, vu au début de la leçon, une sorte de goutte organique, semblable à un fluide, qui se forme dans sorte de goutte organique, semblable à un fluide, qui se forme J'ai pu approfondir, je l'ai cherché sur Google, j'ai fait des recherches, et maintenant je connais le design biomorphique, c' est-à-dire je peux développer des éléments biomorphiques en trois dimensions pour les intégrer à un projet de design de marque et les modifier parce que j' aime vraiment ce à quoi cela ressemble maintenant, en particulier dans un modèle en trois D. un projet de design de marque et les modifier parce que j' aime vraiment ce à quoi cela ressemble que je peux développer des éléments biomorphiques en trois dimensions pour les intégrer à un projet de design de marque et les modifier parce que j' aime vraiment ce à quoi cela ressemble maintenant, en particulier dans un modèle en trois D. Et il y a le cœur du passage à l'an 2000. J'ai donc vécu jusqu' au début des années 2000, donc j'en savais beaucoup sur Y2K Core C'est une forme rétro-futuriste du début des années 2000, avec des dégradés de chrome et une technologie sophistiquée. Pensez donc au Web à deux points, avec ce genre de vorticiste au look brillant C'est de l'abstraction dynamique angulaire, de la modernité industrielle. C'était donc un style de peinture assez populaire, et j'allais regarder beaucoup de choses sur Wikipédia à ce sujet. C'est vraiment cool. Je ne savais pas que ça existait. Dynamisme Le dynamisme m'a pris un certain temps pour comprendre comment prononcer ce mot. Ce sont des compositions à haute énergie. Passons donc aux différentes textures et descripteurs de matériaux Voici donc ça irisé. C'est une surface arc-en-ciel scintillante, un changement de couleur dû à J'ai trouvé que c'était bien mieux que de simplement dire néon. J'ai eu l'impression que la seule façon de décrire une lumière incandescente était le néon Mais maintenant j'ai une descendance. Vous êtes donc oxydé, c' est-à-dire lorsque vous avez du fer qui rouille Il s'agit donc d'une patine chimique rouillée avec des métaux altérés. Cela peut donc vous donner l'aspect métallique usé que vous recherchiez peut-être. Il y a aussi des taches, qui sont des particules dispersées ou une texture scintillante. Et puis il y a le collage. collage en D consiste donc en des couches arrachées révélant une histoire visuelle. Et je l'ai souvent vu dans des designs où vous avez cet aspect déchiré et où vous voyez les couches, et j'ai vraiment adoré leur apparence. Je ne savais juste pas qu'il portait le nom de collage D. Donc, à moins que vous n'ayez suivi beaucoup de cours d'histoire de l'art à l'université, vous ne connaissez peut-être pas certains d'entre eux, mais vous pouvez demander à Chat GPT de vous aider maintenant Ensuite, il y a ce qui est effrayant, grotesque, intentionnellement maladroit, déformé et inquiet Celui-ci était un peu effrayant, mais bon, nous avons tous des choses différentes que nous créons pour nos pièces de design L'un de mes termes préférés est donc celui de l'éclairage et de l'ambiance. caustique est en fait un terme très populaire dans les vidéos et le rendu de modèles en trois dimensions, qui façon dont la lumière interagit avec Et parfois aussi du verre. Il s'agit donc de motifs lumineux réfractés, souvent sous l'eau ou sous le verre J'adore toujours cet effet. J'en peignais une partie à la main quand j'étais capable de faire de la peinture numérique et je peignais de l'eau. Je peindrais ce genre de réseau bancal réfléchi, et ce sont des et C'est l'étude de la lumière et de la réfraction dans le verre et dans l'eau Il faut donc le découvrir et pouvoir y mettre un nom. Passons aux termes culturels et de style de niche. rétrofuturisme, qui est un visuel de science-fiction vintage, imaginant le futur à partir du passé Il y a le Wabi Sabi, un concept japonais d' imperfection et d'éphémère. C'est pourquoi vous verrez parfois l'or craquelé réparé ou plaqué, car ils veulent honorer l'imperfection, et c'est une chose très culturelle d'honorer Et j'ai vu ce Wabi Sabi dans de nombreuses instructions récemment, donc ce doit être un style assez populaire Il y a donc aussi des compositions esthétiques et visuelles. L'orpisme est donc une abstraction vibrante utilise la couleur pour exprimer des rythmes musicaux Le rainisme croise donc des rayons de lumière, un futurisme semi-abstrait et même un fractalisme. Vous avez entendu parler des fractales mathématiques, qui se prolongent à l'infini, sont des géométries récursives, des sont des géométries récursives des rayons de lumière, un futurisme semi-abstrait et même un fractalisme. Vous avez entendu parler des fractales mathématiques, qui se prolongent à l'infini, sont des géométries récursives, des formes et une complexité similaires. L'une de mes préférées concerne donc les surfaces, les motifs et les techniques médiatiques. Voici un vertigris en cuivre oxydé, qui nous donne une patine verte vraiment cool Et puis il y a le comportement et les effets des couleurs , la couleur prismatique C'est un peu comme lorsque vous avez le prisme, qui est en fait l'ensemble de l'arc-en-ciel de lumière réfractée dans une zone étroite Vous avez donc une réfraction arc-en-ciel avec une transition nette. Ils n'ont donc pas ces transitions lâches comme les dégradés lâches Ils sont très serrés et vous pouvez assister à une transition de couleur très rapide. Cet éclairage frénétique, et j'espère que je prononce tout cela correctement, je peux toujours discuter Mais l'éclairage frénétique est un gradient réfléchissant à haute énergie sur les bords Il y a donc ce joli dégradé juste sur les bords , tout le reste étant un peu sombre et irréfléchissant Et puis il y a la culture du savon et l'influence mondiale. Vous avez donc le modernisme du désert , une architecture du milieu du siècle adaptée aux climats arides Donc, si vous faites une demande pour un type de bâtiment ou un bâtiment dans une scène d'arrière-plan, vous devez le faire savoir au chat GPT ou au générateur d'images que vous utilisez Assurez-vous de mettre dans quel type de bâtiment tout se trouve en arrière-plan. Soyez très précis quant au style de bâtiment. Et puis un autre mot clé très courant que je vois partout est Neo Tokyo. Et Neo Tokyo, c'est cet étalement urbain graveleux, coloré et influencé par l'anime Et je le constate souvent lorsque vous avez des robots futuristes Ils ont tendance à vouloir simplement mettre ça dans un décor néo-tokyoïte. Donc tu me connais. J'aime aller de plus en plus loin dans le terrier du lapin parce que j'ai une telle curiosité intellectuelle pour tout ce qui est créatif. J'ai donc demandé à ChahPT Quels sont les termes encore plus nuancés et rarement connus dans le design Donc, si vous trouvez un style qui vous ressemble, What on Earth is that, vous pouvez télécharger une photo de référence pour un LLM et lui demander décrire ce style avec des mots rapides, et cela vous aidera à le comprendre Donc, l'un de mes termes rares préférés était le velours floqué. J'ai juste l'impression de pouvoir tendre la main et toucher ça. plastique leucite, qui est un plastique rétro, une sorte de plastique épais et épais qui était très populaire avant que l'on ne commence à produire les plastiques très fins que nous voyons aujourd'hui Mais je le vois souvent dans les produits rétro. Texture de film à bulles. J'adore l'apparence que ça donne aux choses. lueur souterraine, que vous pouvez imaginer, ressemble à un bloc de magma et juste une petite partie du magma provenant de l'intérieur en sort, mais elle n'est pas C'est très souterrain. Et le ferro fluid scintille. Avez-vous déjà vu du pétrole se répandre sur une route, et vous avez vu cette sorte d'arc-en-ciel se refléter sur cette route ? C'est exactement ce dont il s'agit. C'est ce reflet que dégage l'huile qui reflète une petite partie du spectre de couleurs sur vous, conservant cet aspect sombre et liquide Allons encore plus loin. Ce sont donc probablement ceux dont vous n'avez jamais entendu parler. Et si vous en avez entendu parler, félicitations, car je n'en ai pas entendu parler. Ce sont donc les mots rapides les plus obscurs que j'ai pu trouver sur Internet, et la quantité que j'ai trouvée était infinie. Ce n'est qu'une toute petite sélection que j'ai personnellement appréciée et que j'ai pensé que vous trouveriez utile, mais il y en a des milliers que je n'ai pas utilisées. Il y a donc une réfraction de la lueur de la lune, une lumière douce et argentée qui traverse la brume. Très, très précis. Il y a une floraison kaléidoscopique. Donc, si vous avez déjà regardé à travers un kaléidoscope, il s'agit d'une dispersion chaotique de la lumière fracturée, d'une hémorragie photonique, qui se superpose à des sources lumineuses et à un chevauchement bruyant Il y a la pierre polie au magma, élégante et brûlée, où lave refroidie rencontre Écorce de vitréos. Je crois que c'est ce que je dis. Je pense que cela vient de Vitae qui signifie « vie ». vitrios est une écorce d'arbre aux reflets vitreux semi-transparents Et il y a ces thèmes conceptuels ultra tendances dont nous pouvons également parler, Archetypal Glitch Core, qui est un langage symbolique cassé Des fragments d'utopie oubliés, des pièces brisées de sociétés parfaites en faillite Je veux dire, dans quelle mesure pouvez-vous être nuancé ? Et puis les ruines du punk solaire, qui font écho à une utopie déjà délabrée Donc, si vous essayez de peindre un mood board dystopique, ce sont certainement des mots que vous voudrez peut-être utiliser En tant que défi pour les élèves du secondaire, je veux que vous trouviez les styles artistiques les plus nuancés Choisissez quatre styles artistiques, textures ou descriptions nuancés différents , et je veux que vous les exploriez intensément Donc, si c'est de l'iudescence, recherchez l'iridescence, découvrez ce que c'est, apprenez-en plus à ce sujet Et je veux que tu le fasses avec quatre modèles différents. Et si vous voulez en faire deux par jour pendant tout le temps que vous étudiez l' IA ou que vous suivez ce cours, ce serait formidable, car vous pouvez vraiment commencer à élargir votre vocabulaire et vos connaissances en design de cette façon. Nous comprenons maintenant le cadre de base de ce qu' il faut pour créer une invite solide. Et déterminez également certains de ces mots clés nuancés. Il ne reste plus qu'une chose à aborder pour discuter des problèmes juridiques liés à l'utilisation de l'IA. Il faut en parler avant d'aller de l'avant. 7. Copyright et questions juridiques: Alors, d'où provient l'intelligence artificielle pour créer de tels chefs-d'œuvre ? Difficile de ne pas parler de l'éléphant dans la pièce. Comme nous en avons discuté précédemment, Mid Journey Dali et d'autres outils de photogénération basés sur l'IA ont utilisé une énorme quantité de photos provenant de l'ensemble d'Internet pour entraîner ses robots intelligents à entraîner ses robots intelligents Cela signifie que les photos, illustrations et graphiques protégés par des droits d'auteur ont été compilés ensemble pour indiquer au bot ce que l'utilisateur pourrait vouloir voir Un article intéressant affirme que l' un des fondateurs de MD Journey savait c'était le cas et admis ne pas savoir quoi faire pour donner propriété des droits d'auteur aux artistes des images utilisées par cette AIBt Lorsque vous créez des œuvres d'art basées sur l'IA, vous pouvez également ajouter des images de référence pour aider le bot à détailler davantage ce que vous recherchez. Et il n'existe aucun moyen d' empêcher les utilisateurs de télécharger des œuvres protégées par des droits d'auteur depuis Google Search dans Cela signifie que si vous utilisez des images qui n'ont pas Creative Commons zéro ou de licence de domaine public, vous pourriez vous exposer à des poursuites pour avoir créé des œuvres d'art à partir d'images protégées par des droits d'auteur Cela signifie-t-il donc que les outils d'intelligence artificielle ont porté atteinte aux droits des créateurs Cela allait atteindre son paroxysme à un moment donné. Plusieurs artistes se sont regroupés pour poursuivre Mid Journey d'autres sites Web de portfolio artistique, comme Deviant Art, pour avoir autorisé la publication d'œuvres d'IA dérivées de l'IA protégées par le droit d'auteur publication d'œuvres d'IA dérivées de l'IA protégées par le droit d' sans donner les crédits appropriés aux Et ce sera une affaire judiciaire très délicate. D'une part, les outils d'intelligence artificielle ont été formés en absorbant des données provenant de la majeure partie d'Internet, qui constitue une gigantesque source de données. Il peut être difficile de prouver une violation individuelle du droit d'auteur à partir d' images dérivées d'un ensemble de données aussi volumineux. D'autre part, il est arrivé que des artistes individuels puissent taper le nom d'une invite d'IA et voir clairement comment leur œuvre a été utilisée pour formuler les résultats. Bien que ce ne soit jamais une copie exacte, vous pouvez en voir l'inspiration. À qui appartient l'œuvre créée par les générateurs d'images basés sur l'IA ? Si j'insère une invite dans un générateur de texte ou d'image basé sur l' IA, suis-je propriétaire de l'invite pour créer l'image ou l'image elle-même ? Il s'agit d'une question juridique complexe, mais il vaut toujours la peine d' en savoir plus à ce sujet. Un élément humain doit être présent pour qu'une réclamation de droit d'auteur puisse avoir lieu. Cela signifie qu'AI Tech ne peut pas revendiquer la propriété des images. œuvres d'art basées sur l'IA n'ont pas vraiment de propriétaire selon les lois actuelles sur le droit d'auteur, mais selon les conditions d'utilisation de certains programmes, elles attribuent la propriété d'une image au créateur ou à l'auteur invité. Mais pouvez-vous soutenir que droit d'auteur devant les tribunaux serait la prochaine question, car rien ne peut empêcher des entreprises tierces de vous poursuivre en justice pour avoir utilisé leur image de marque votre photo générée par l'IA. Nous vivons véritablement dans un nouveau Far West numérique. Alors, que faites-vous si vous voulez prendre la voie de la sécurité et protéger travail d'un véritable artiste et vous assurer qu'il obtient les crédits appropriés ? Eh bien, tout d'abord, j' éviterais de saisir le nom d'un artiste spécifique dans les instructions de l'IA Il est normal d'utiliser des noms historiques comme Léonard de Vinci. Il est mort depuis de nombreuses années, mais je ne proposerais aucun nouvel artiste encore vivant et ayant encore un héritage à construire. Une autre chose que vous pouvez faire est de vous assurer d'utiliser outils de génération d'images basés sur l' IA qui proviennent de sociétés officielles qui s'assurent que la bibliothèque photos qu'ils utilisent pour entraîner leurs robots et générer des images est autorisée par leurs propriétaires. Outre l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle tels qu'Adobe Firefly, voici quelques bonnes pratiques personnelles pour atténuer ces complexités et garantir que votre travail Tout d'abord, chaque outil d'intelligence artificielle a des conditions de licence différentes, il est donc bon de passer en revue chacune d'elles. Détenez un LLM, décomposez-le pour que vous puissiez digérer et comparer les différents termes Documentez clairement votre contribution créative et vos étapes itératives. Disons que vous êtes en train de créer un personnage. Vous conservez peut-être une copie de votre croquis original que vous avez téléchargé sur un modèle d'IA. Suivez les différentes instructions que vous utilisez pour modifier et changer votre personnage Soyez prudent lorsque vous proposez à l' IA des personnages protégés par des droits d'auteur, des marques célèbres ou des personnages marques célèbres ou C'est là que vous pouvez avoir le plus de problèmes et avoir le plus de chances d'être poursuivi en justice. Évitez d'utiliser le nom de l'entreprise lorsque vous tapez dans vos instructions. Évitez d'utiliser le logo Nike pour générer des idées de logo. Évitez d'utiliser le style d'animation Pixar ou Disney lorsque vous créez des images Un exemple frappant est celui où quelqu'un a commencé à copier le célèbre style Ghibli du célèbre animateur Hao Son style prend des centaines d'heures juste pour quelques secondes d'animation, et les gens saisissaient son nom et son style dans les invites pour imiter cette Dans une interview, Miyazaki a qualifié l'IA d'insulte à la vie elle-même, et il pense que l' animation doit être ancrée dans les émotions et les expériences humaines et non dans émotions et les expériences humaines et non Ainsi, lorsque vous rédigez vos instructions, pensez à créer votre propre mélange de styles qui vous sera propre Vous pouvez vous inspirer d' autres œuvres créatives. C'est ce que nous faisons tout le temps en tant que créatifs. Nous parcourons Instagram ou Behance pour trouver l'inspiration. Nous créons ensuite quelque chose, et nous nous retrouvons à imiter certains de ces styles inconsciemment Le même problème existe pour l'utilisation de l'IA. Trouver de l'originalité peut être difficile, mais cela a toujours été le cas pour nous, designers. C'est pourquoi nous étudions des centaines de styles afin de pouvoir les mélanger, assortir et créer notre propre saveur et notre propre facteur. Pour établir votre propre style, vous pouvez télécharger une esquisse de base de votre idée, de votre logo ou de votre personnage. Rédaction d'instructions très élaborées qui ne peuvent être rédigées que par vous Conservez un style spécifique dans ce que vous générez, ce qui vous permet de vous approprier ce style. Prendre les idées générées par l'IA et les modifier considérablement en dehors des programmes d'IA et des programmes conception tels que Photoshop et Illustrator. Je recommande de laisser libre cours à la créativité dans votre flux de Cela signifie que vous pouvez télécharger un croquis approximatif dans AI. Cela vous aide à affiner votre image. Vous le réintroduisez dans Adobe Illustrator ou un autre programme vectoriel, et vous le vectorisez Ensuite, vous pouvez le modifier davantage. Vous le réintroduisez dans l'IA pour ajouter des détails supplémentaires ou affiner les idées. Vous pouvez même demander à l'IA des conseils sur l'orientation de votre logo par la suite. Cela soulève la question des poursuites judiciaires. Quelle est la probabilité que nous soyons poursuivis pour avoir utilisé des images générées par l' IA dans nos campagnes marketing, par exemple ? C'est possible mais peu probable. La personne ou l'entreprise qui poursuit doit prouver sans aucun doute que les images que vous utilisez reproduisent exactement leur style Étant donné que les générateurs d'IA sont entraînés sur des millions et des millions de paires d'images textuelles, des millions et des millions de paires d'images textuelles, il est impossible pour un photographe ou un designer revendiquer la propriété si votre message est suffisamment unique. Mais on pourrait écrire un message décrivant style d'un photographe célèbre jusqu'à un T et le faire en sorte qu'il soit si proche de ce style qu'il empiète sur le style de cette personne. C'est vraiment délicat. Cela restera toujours une zone grise comme c'est toujours le cas pour le design du logo. Vous pouvez notamment vérifier régulièrement les actifs générés par l'IA à l'aide recherche d'images inversée pour détecter d' éventuels problèmes de similitude ou de violation. Vous pouvez modifier les résultats générés par l'IA de manière significative plutôt que de les utiliser directement. Donc, si vous demandez une idée de logo, modifiez légèrement cette invite pour la personnaliser. Après le traitement, vous pouvez modifier manière approfondie les images générées par l' IA à l'aide d'outils tels que Photoshop ou Illustrator. En fin de compte, le principal point à retenir est plus il y a d'interaction guidée par l'homme entre le contenu généré par l' IA, mieux vous pouvez vous protéger. En bref, la propriété claire dépend grande partie de l'apport humain créatif original que vous ajoutez à l'imagerie générée par l'IA Améliorez et adaptez toujours les images manière créative pour établir clairement vos droits d'auteur Assurez-vous que vos conceptions finales contiennent des modifications humaines créatives significatives et qu'elles ne soulèvent aucun problème de contrefaçon. 8. Projet d'apprenant: J'ai donc votre premier projet étudiant, qui consiste à rétroconcevoir une photo à l'aide d'instructions. Je souhaite donc que vous recréiez les photos de référence aussi précisément que possible et que vous puissiez les télécharger dans le cadre des ressources en utilisant uniquement des outils de génération d'images basés sur l'IA et des instructions écrites Aucune retouche d'image manuelle n'est autorisée. Cela vous permettra de vous entraîner à utiliser les instructions pour créer des objets et des détails très spécifiques Voici donc la première, qui est composée de trois formes en D. Je veux que vous le recréiez le plus fidèlement possible. Ce ne sera pas exact, mais vous pourrez continuellement modifier les instructions afin d' obtenir lentement les résultats dont vous avez besoin Et le second est un petit-déjeuner américain. Vous pourriez donc commencer avec deux œufs et décrire tout ce qui se trouve en arrière-plan, décrire qu'il y a une fenêtre, décrire que c'est photoréaliste Commencez à utiliser certains des mots clés que nous avons appris pour décrire cette image et l'imiter Choisissez donc le générateur d'IA de votre choix. Il peut s'agir d'Adobe Firefly, Dolly, Leonardo ou GPT Utilisez uniquement des instructions textuelles et essayez de reproduire l'image Vous ne pouvez donc pas créer d'images de référence Et je veux que vous vous rapprochiez de la composition, l'éclairage, du sujet, la palette de couleurs, de la texture et du style. Et vous pouvez effectuer des itérations autant de fois que nécessaire et suivre les versions les plus rapides au fur et à mesure que vous avez reçu une amende 9. BONUS !Nano Banana Pro - pouvez-vous deviner la réalité ou l'IA ?: Google Nano Banana Pro vient de sortir et les résultats sont insensés La manière dont l'IA laisse des preuves qu' il s'agit d'une IA devient progressivement de plus en plus difficile à repérer. Cela permet de tricher, de changer le passé, arnaquer et de tromper les gens Bien sûr, il a ses avantages pour ceux qui savent l' utiliser correctement. Pour Photoshop 2026, Adobe a annoncé son partenariat avec Google pour ajouter Nano Banana en tant qu' option tierce dans son outil de remplissage génératif Une nouvelle option est désormais disponible dans son Nano Banana Pro. agit d'une option payante si vous deviez l'utiliser dans Google Gemini, mais Adobe l'a mise à disposition pour utiliser Adobe Photoshop dès maintenant Je n'ai jamais vu de résultats aussi étonnants avec cette option, bien meilleurs que ceux de la Nano Banana de première génération, déjà très bonne. Comme il s'agit d'une option premium en dehors d'Adobe, Adobe vous pénalise un peu si vous utilisez ce Dano Banana Pro Il coûte dix crédits par génération pour une résolution allant jusqu'à 2000 et 16 crédits pour une résolution de 4 000. Creative Cloud Pro vous permet de créer 4 000 générations par mois. Adobe Creative Pro coûte 70$ par mois dans ma région, donc vous le payez certainement Vous pourriez donc tout aussi bien utiliser certains de ces crédits et expérimenter cet outil. J'ai donc envie de jouer à un petit jeu avec toi. J'ai généré la plupart de ces images à l'aide de Google Nano Banana Pro à l' exception d'une ou deux. Je veux voir si vous pouvez me dire laquelle est générée par l' IA et laquelle est une vraie photo. Je l'ai fait avec mon mari, et il a lamentablement échoué. Voyons comment tu t'en sors. Merci d'écrire dans les commentaires combien vous avez bien compris. Je vais vous dire comment faire la différence entre le réel et l'IA après chacune d'elles. Maintenant, nous allons commencer par l'une des plus simples. C'est l'une des seules que mon mari a bien comprises. Désolée, chérie. Alors , selon vous, laquelle est réelle et laquelle est basée sur l'IA ? Donne-toi juste quelques secondes pour y réfléchir. Et tout tourne autour du zoom avant. Donc, si vous n' arrivez pas à zoomer, il est très difficile de savoir s'il s'agit d'une IA ou non. À première vue, je pense que c'est peut-être celui de droite. Ça a l'air presque trop beau, mais l'éclairage est vraiment sympa. Et je ne suis pas astronaute, donc je ne sais pas si son équipement est correct ou non Cela semble un peu compliqué à première vue. Mais là encore, celui de gauche semble très convaincant. Mais zoomons et découvrons laquelle est vraie et laquelle ne l'est pas. Donc, si nous zoomons sur celle qui semble dater des années 1980, elle est très crédible, car au début des années 1980, certaines femmes commençaient à s' entraîner dans le cadre du programme d' astronautes Mais jetez un œil à ce badge. Typographie au Texas où l' IA peine encore, même avec Nano Banana Pro C'est la seule chose que je puisse saisir avec une précision de 100 %, c'est quand il s'agit de typographie Ce n'est pas absolument net et clair. Vous pouvez le savoir avec un badge de la NASA. De plus, ici, on peut voir qu'il y a de petits trous, presque comme s'il était usé, mais je peux dire qu'il avait juste du mal à saisir la typographie, et ce n'est pas le logo officiel De plus, si vous regardez le visage de ce type, ils doivent être jumeaux parce que c'est exactement le même homme. Donc, si vous avez exactement le même gars, quelles sont les chances d'avoir des jumeaux dans le programme spatial ? Probablement très minime. Mais c'est très impressionnant. Regarde le plafond. Regardez les lambris Les détails sont plutôt bons. Et à première vue, j'aurais cru que c' était une vraie photo documentée. Celle de droite est une vraie photo, et celle de gauche est une IA. Tu as été surpris ? Passons à la suivante. Allons-y un peu plus fort avec celui-ci. Vous avez donc ici deux plateaux de tournage classiques, l'un avec Tom Cruise sur la gauche, et l'autre avec Pedro Pascal et d'autres acteurs célèbres. Quel décor de film est réel et lequel est faux ? Et c'est peut-être une question piège. Alors je veux que vous y jetiez un œil, ils ont l' air vraiment convaincants. Jetons donc un coup d'œil. La seule façon de vraiment le savoir est de zoomer et de regarder les textures. Celui-ci est donc super convaincant. Regardez cette caméra, regardez l' écran vert, regardez le ciel. Tu ne peux pas vraiment le dire. ce bâtiment. Il n'est pas déformé. Il n'est pas déformé. Cela semble étonnamment bon. Jetez un œil à ce revêtement de sol. Il n'y a aucune erreur dans le revêtement de sol. Si vous regardez les chaussures, vous ne pouvez pas vraiment voir trop d'erreurs avant un ha. Regardez ce bord ici. C'est une image totale générée par l'IA. De plus, plus vous zoomez, plus vous pouvez voir cette texture répétée, presque comme une texture informatique ici Lorsque vous zoomez sur l'ensemble de la vignette. Cela n' est pas naturel. Ce n'est pas une texture naturelle. Donc, tout d'un coup, lorsque vous zoomez, vous commencez à voir toutes les petites erreurs. Il lui manque peut-être un doigt, mais vous pourriez simplement dire : «   Eh bien, il se courbe dans un sens ». Ainsi, lorsque vous effectuez un zoom arrière, vous ne pouvez pas vraiment le savoir, mais lorsque vous zoomez, vous le pouvez. Il y a aussi, en fait , une photo publiée sur Red it, comme une vraie forme ou une forme rouge artificielle. Et de nombreux professionnels de la photographie ont signalé des tonnes de problèmes avec cet appareil photo. Ainsi, lorsque vous travaillez dans le domaine de la réalisation de films, vous pouvez voir des tonnes d'erreurs. De plus, quelqu'un a fait remarquer que cet écran vert n'a pas exactement le même angle qui apparaît ici qu'il apparaît réellement. Et le plus gros cadeau pour moi, ou ce que la plupart des gens pourraient voir c'est ici, sur l'échafaudage Il y a un câblage et une flexion vraiment étranges des fils. C'était donc une mince affaire. Mais lorsque vous effectuez un zoom arrière, c'est tellement convaincant. Mais lorsque vous zoomez, vous pouvez toujours le constater. Qu'en est-il de celui de gauche ? Celui-ci est plutôt convaincant. Je veux dire, il a l'air de son âge. Peut-être s'agit-il d'une photographie vieille de 7 ans ou d'une photographie de 10 ans de lui en train de filmer quelque chose pour Mission Impossible Eh bien, ouah. Ça a l'air plutôt bien. Les petits détails sont restés. Regarde cet homme qui tient la photo. Nous avons les câbles, il nous reste encore beaucoup de détails naturels semblables à ceux de l'homme. Vous pouvez même les voir grignoter sur le plateau avec des biscuits et du café et même avoir ce petit logo sur sa veste et même une épinglette Tout cela semble super convaincant jusqu'à ce que vous réalisiez que celui-ci est aussi une IA. Encore une fois, cet appareil photo n' existe pas dans la vraie vie. Vous pouvez faire une recherche d'image inversée, essayer de trouver cet appareil photo, mais vous ne pourrez pas le trouver car il n'existe pas du tout. Mais celui-ci était probablement l' un des plus difficiles. Il n'y a pas cette façon évidente d'utiliser Omega comme l'IA, mais comme vous pouvez le constater, Google Nana, Banana a vraiment fait vibrer les choses d'une manière presque très effrayante Donc oui, ils sont tous les deux des IA. Mais celui de gauche est en fait beaucoup plus convaincant lorsque vous zoomez. C'est vraiment effrayant. Très bien, vous tous créatifs. Faisons-en une qui s'applique à vous. L'un d'eux est un vrai sketch, et l'un d'eux est l'IA. Lequel est lequel ? Je vais vous donner un moment pour y réfléchir. Regardez tous les détails, et je vais zoomer sur certains d'entre eux pour qu'ils puissent les voir. Eh bien, ils ressemblent tous les deux à des croquis. Jetons un coup d'œil à celui-ci sur la gauche. C'est peut-être de l'IA, mais c'est difficile à dire. Cela a l'air plutôt authentique. Si c'est de l'IA, j'aurais vraiment peur. Il y a de nombreuses lignes directrices. Il existe de nombreuses expérimentations humaines pour essayer de comprendre les formes de la typographie Je ne sais pas C'est assez proche. Qu'en est-il de l'autre ? Cela semble vraiment convaincant avec ce crayon à mâcher usé Mais est-ce trop mâché ? Je veux dire, qui a vraiment un crayon aussi mauvais ? Qu'en est-il de ça qui ressemble à une gomme de forme vraiment, vraiment, vraiment étrange Mais les croquis eux-mêmes sont un peu trop nets. Je vois ces lignes directrices, ce qui me fait penser : Eh bien, peut-être que c'est vrai, parce que ces lignes directrices, comment une IA peut-elle faire cela ? Vous savez, c'est juste quelque chose qu'un dessinateur fait pour essayer de comprendre la symétrie. Soit c'est un croquis vraiment talentueux, soit il est trop symétrique. Même la petite poussière laissée par la poussière de crayon ou de gomme à effacer est vraiment convaincante. Alors , lequel est lequel ? OK, donc celle de gauche est en fait une de mes étudiantes, Amber Axelton, elle l'a fait cadre d'un projet de marque Celui de gauche est donc réel, et celui de droite est absolument une IA. Les croquis ont un ton très foncé. Donc, en général, le crayon n'a pas cette couleur foncée, et seule une personne qui a beaucoup dessiné dans sa vie sera en mesure de l'identifier Et c'est le problème avec l'IA, c'est que seuls les experts du secteur dans ce que vous recherchez peuvent être en mesure de le faire, vous savez quoi ? Je pense que c'est faux. Il me semble juste un peu trop raffiné. Qui n'aime pas une bonne partie d'échecs ? L'un d'entre eux est réel, et l'autre est généré par Google Nano Banana Pro. Lequel ? Je vais vous donner quelques secondes pour le comprendre. Ouais. OK, donc à première vue, celui-ci sur la droite semble très généré par l'IA. Il est super poli et possède cette hyperréflexion, presque comme s'il avait été généré avec un très bon programme en trois dimensions comme Blender Et quand je zoome, je peux voir certains détails du cheval qui ont l'air très étranges et qui me font penser à l'IA. Et jetons un coup d' œil à l'autre. L'autre semble plutôt naturel. Je vois des morceaux de bois qui sont un peu ébréchés. Il a juste beaucoup de texture naturelle. Et si vous voyez comment la lumière l' atteint et se reflète, cela semble très, très naturel. Et les pièces semblent avoir une texture naturelle organique. Il y a même un arrière-plan qui semble convaincant avec des dessous de verre, des livres empilés et une tasse à café Alors, lequel est réel et lequel est ahi ? Celui-ci a trompé tous ceux que j'ai essayés. Celui de gauche est donc en fait IA générée par Google Nano Banana Pro, et celui de droite est une photo. Elle a été légèrement éclaircie dans Photoshop, mais il s'agit principalement d'une image originale intacte Cela vous surprend-il ? Cela vous choque-t-il d'une façon ou d'une autre ? Tu t'es fait avoir ? Nous avons donc ici deux photos apparemment normales de fruits, mais l'une d'elles est une fausse IA, et l'autre est une vraie photographie. Maintenant, selon vous, laquelle est une IA et laquelle est une vraie photographie selon vous ? Je te le promets, ils ne sont pas tous les deux des IA. Ils ressemblent tous les deux à de l'IA. Mais jetons un coup d'œil à celui-ci sur la droite. Il semble super brillant, presque un peu trop brillant. On dirait presque que c'est brillant sans aucune raison. Il a juste une brillance supplémentaire qui semble un peu artificielle. La table elle-même et la texture semblent assez convaincantes. Le bol, rien d'autre n' est vraiment déformé. Cela pourrait être un vrai fruit. L'IA a du mal à comprendre les tiges et à savoir où ces substances se trouvent sur les fruits. C'est assez convaincant, mais cette brillance m' embête. OK, qu'en est-il de celui-ci sur la gauche ? Je veux dire, je pense que la façon dont cela a été pris dans les années 80 ou à la fin des années 90 ou quelque chose comme ça. Son réfrigérateur est très convaincant. Il y a des médicaments sur le comptoir. Beaucoup de choses que vous pourriez voir dans une cuisine au hasard. Même les aimants sont intacts. Il y a un bout de papier dessus. Tout cela semble convaincant. La bonne cause de l'ombre est que la lumière vient du haut et brille vers le bas. Et il l'a même le 14 août 1996. Cela correspondrait vraiment à un type de cuisine sur 96. Alors laissez-moi zoomer et voir si je peux voir s'il s' agit d'une IA ou d'une réalité. Oh, je crois que je l'ai trouvée. Regarde, tu vois ce petit autocollant ? Sans cet autocollant, j'aurais du mal à savoir s'il s'agit d'IA ou non Mais encore une fois, les autocollants, les logos, les badges et la typographie sont très difficiles à générer pour l'IA Cela ne semble donc pas naturel. Mais tout le reste fonctionne, et c'est vraiment difficile. de droite est donc une vraie photo, que j'ai trouvée sur Wikipédia, et celle de gauche a été générée avec Google Nano Banana. Alors, laquelle de ces photos est réelle et laquelle est une IA ? Elles semblent toutes les deux avoir été prises dans les années 50 ou 60. Ils sont dans une voiture. Celui de gauche semble très saturé pour une photo, mais il aurait pu être corrigé Celui de droite semble assez convaincant. Mais laquelle est l'IA et laquelle est réelle ? D'accord, celui de droite est généré avec Google Nano Banana. C'est donc de l'IA, et celle de gauche est la vraie photo. Es-tu surpris ? Est-ce que quelque chose dans les traits des visages vous a fait croire qu'il s'agissait d'une IA ? Donc, celui-ci est un peu différent. Voici une vraie photo d'anniversaire d'un gâteau que j'ai pris, et c'est l'anniversaire de mon fils et de ma nièce Ont-ils eu neuf et sept ans, ou ont-ils eu huit et six ans ? Ce serait la grande question. L'un d'eux est modifié à l'aide de Google na banana, où un seul élément a été modifié , à savoir les bougies d'anniversaire. Maintenant, lequel est le plus convaincant ? Je pense que la partie la plus délicate de celle-ci est de zoomer sur celle-ci sur la gauche. Vous avez donc ce genre de truc bizarre avec le neuf qui se produit, presque comme s'il était cassé, et cela ne semble pas surnaturel. Donc, mon premier instinct serait de dire : OK, c'est l'image générée par l' IA. Passons à l'autre. Cela commence donc à avoir l'air presque trop poli. Si vous y regardez bien, il n'y a presque aucune erreur. de la bougie ne donne même pas un peu de texture cire de la bougie ne donne même pas un peu de texture . Cela me fait penser que c'est définitivement la photo générée par l'IA. Et si c'est celui que vous avez deviné, ils avaient neuf et sept ans, vous avez raison. C'est la vraie photo. Et le faux et le modifié sont le huit et le six. Il est effrayant de voir comment nous pouvons changer des photos du passé et donner aux gens un récit complètement différent de ce qui s'est passé. Cela peut être vraiment effrayant. Nous pouvons dire que nous sommes sortis avec des personnes avec lesquelles nous ne sommes jamais sorties, ou que nous avons un reçu pour un produit que nous n'avons jamais acheté. C'est ce qui fait peur à propos de l'IA. Encore un tour de bonus juste pour le fun. S'agit-il d'une vraie photo ou s'agit-il d'une IA générée par Nano Banana ? À première vue, une réflexion très convaincante. Regardez comment tout se reflète. Cela semble très authentique et réel. Regardez comme il pleut dehors, et vous pourrez voir la pluie dans les rues Les voitures ont l'air plutôt normales, mais est-ce que c'est la même voiture dos à dos ? Je ne sais pas Je commence à me demander si c'est vrai ou non. Ses cheveux semblent convaincants. L'éclairage, tout semble vraiment naturel. Regardez également les détails du kit. Je ne trouve aucune erreur dans le tricot. Mais comme toujours, trouvons n' importe quel type de typographie, de police ou de texte possible Qu'est-ce que réprimander l'herbe douce ? Je ne sais pas ce que c'est, mais cette typographie n' a pas l'air naturelle Tout le reste est trop petit pour que je puisse le lire, mais c'est le cadeau. C'est honnêtement le seul cadeau de toute cette photo. Vous pouvez zoomer et regarder autour de vous, mais il est difficile de trouver une autre raison. Donc, si elle ne tenait pas de livre, si elle tenait quelque chose sans texte, serait très difficile de savoir s'il s'agit d'un vrai livre ou d'une IA. Mais oui, c'est de l'IA. J'espère que vous avez apprécié ce petit examen approfondi pour essayer de comprendre ce qui est vrai et ce qui est faux. Cela devient donc de plus en plus difficile et Google Nano Banana, le contenu que j'ai généré à partir de là avec instructions très simples d'une phrase était incroyable et très convaincant Et je pense que dans un an ou deux, nous allons effacer tous ces petits artefacts liés à l'IA, et ce sera très difficile sans un œil très averti. Continuez donc à entraîner votre œil, zoomer à 800 % et à observer les détails, les textures, les motifs et les consistances Définitivement de la typographie. Veuillez laisser un commentaire ci-dessous si cela vous a plu et combien vous en avez obtenu, n'est-ce pas ? Ou si vous vous êtes trompé, êtes-vous surpris par l'un d'entre eux ? Rendez-vous dans la prochaine vidéo.