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1. Introduction: Bonjour, je m'appelle Veronica Pinchin, et je suis chef de produit chez Mixpanel. Dans le monde d'aujourd'hui, il y a tellement de produits là-bas, et veiller à ce que vos utilisateurs aient une expérience vraiment agréable dans votre application ou site Web est vraiment critique, car ils n'ont pas besoin d'utiliser votre application ou votre site Web. Il y a beaucoup d'options là-bas. analyse des produits vous permet de comprendre à grande échelle ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas dans votre application ou votre site Web, sorte que vous pouvez vraiment améliorer l'expérience utilisateur, stimuler l'engagement de rétention et, en fin de compte, garder vos utilisateurs heureux au fil du temps. Classiquement, les outils d'analyse produit sont utilisés par les équipes produit. Donc, cela pourrait être un chef de produit, un développeur ou un concepteur. Cependant, l'analyse produit peut être utile pour plus de règles que cela. Par exemple, un analyste qui veut comprendre la fonctionnalité dans laquelle investir ensuite, ou éventuellement un spécialiste du marketing qui veut comprendre comment les utilisateurs se comportent dans leur application ou leur site Web après avoir reçu une campagne spécifique. En fait, si vous avez joué un rôle quelconque dans la création ou la mise sur le marché d'un produit numérique
, l'analyse des produits peut vous être utile. Donc, avant de rejoindre Mixpanel, j'étais chef de produit chez Google, et là, nous avions toute une équipe qui nous aiderait à comprendre comment nos produits sont utilisés, ce qui fonctionne bien et ce qui ne fonctionne pas. Ce qui m'a attiré vers Mixpanel, c'est que nous permettons aux responsables de produits qui n'ont pas les ressources que Google a, obtenir la même profondeur de compréhension, utilisation et de comportement, et de l'utiliser pour façonner des produits vraiment excellents. Dans ce cours, nous allons commencer par établir des objectifs commerciaux. Ensuite, nous allons parler de la façon de créer des implémentations retour ou plan de suivi. Enfin, je vais parcourir trois des rapports les plus courants en matière d' analyse de produits : les rapports segmentation, les rapports de rétention et les rapports d'entonnoir. Donc, mon objectif pour vous après avoir suivi cette classe est que, au lieu d'utiliser occasionnellement l'analyse ad hoc et l'intuition pour construire vos produits, vous utilisez réellement des données à grande échelle dans un outil d'analyse de produit pour créer des données des décisions éclairées à chaque étape de la construction de votre produit.
2. Qu'est-ce que l'analyse de produit ?: Au fur et à mesure que votre application ou votre site Web commence à grandir, vous ne pouvez pas parler à chaque personne qui utilise votre produit ou même les regarder interagir. analyses de produits viennent ici pour vous aider à voir à grande échelle comment les gens utilisent votre produit en moyenne, et pour commencer à construire de meilleures expériences basées sur les comportements, les
modèles et les flux les plus courants dans votre produit. Si vous regardez les grandes entreprises technologiques d'aujourd'hui, des entreprises comme Apple, Amazon ou Google, elles utilisent toutes les données qui
leur sont envoyées afin d'améliorer votre expérience au fil du temps. En guise de remarque, lorsque les gens pensent à l'analyse, ils pensent souvent à l'analyse marketing. L' analyse marketing et l'analyse des produits sont un peu différentes. L' analyse marketing est vraiment axée sur la façon d'obtenir des utilisateurs. Donc, comprendre les performances de la campagne, comprendre comment amener les gens à entrer dans le produit. L' analyse des produits, par contre, est vraiment comment comprendre comment améliorer l'expérience une fois qu'ils sont déjà dans votre produit. Donc, si quelqu'un utilise votre application ou votre site Web, comment les impliquer au fil du temps, comment les garder à revenir et comment s'assurer qu'ils ont une expérience vraiment géniale. Je vais dire le mot produit beaucoup dans cette classe. Quand je dis produit, je parle vraiment de produits numériques. Donc, pas des choses qui sont nécessairement dans le monde hors ligne. Les produits numériques sont souvent des applications et des sites Web, mais ils peuvent également s'appliquer à d'autres choses. Des choses comme votre tracker de fitness ou votre Google Home, ou Alexa, ils n'ont pas nécessairement d'écran. Derrière chaque produit se trouve une école de commerce ou plusieurs écoles de commerce. Cela pourrait être quelque chose comme augmenter les revenus, amener les utilisateurs à revenir plus à votre produit ou augmenter les utilisateurs. analyse produit consiste vraiment à définir ce que sont ces objectifs, identifier les étapes à suivre pour atteindre ces objectifs, puis améliorer votre produit ou votre expérience, afin que vous ayez un impact final sur vos écoles de commerce. Un exemple du type de décision que vous pouvez prendre à l'aide analyse
produit est la lecture automatique de Netflix. Netflix, je suis sûr que ça pourrait dire que les gens regardaient des spectacles. Donc, plutôt que de vous faire jouer le suivant manuellement, ils ont décidé de passer à un monde où ils jouent automatiquement des spectacles pour vous et en gros, manger tout votre samedi. C' était aussi une grande décision d'affaires pour eux. C' est donc un changement apporté au produit qu'ils ont fabriqué qui les a finalement aidés à atteindre leurs objectifs. L' analyse des produits fonctionne en utilisant un code très simple, qui suit l'activité des utilisateurs sur votre application ou site Web. Ces activités sont appelées Événements. Pour ces événements, il y a aussi des détails comme d'où vient l'utilisateur, dans quel pays il se trouve. Ces détails sont appelés Propriétés. Chaque événement et propriété que vous suivez est une pièce du puzzle que vous pouvez agréger pour vraiment voir l'image globale de la façon dont les gens utilisent votre application ou votre site Web. L' un des aspects les plus délicats de l'analyse des produits est que vous pouvez suivre un nombre infini de choses. Si vous faites cela, vous allez avoir toutes ces données jetées sur vous et vous retrouver avec beaucoup de graphiques, et pas nécessairement beaucoup d'informations. Donc, ce que nous allons nous concentrer dans la classe d'aujourd'hui, c'est comment décider ce que vous allez suivre et comment poser les bonnes questions. Donc, que vous obtenez des informations précieuses pour votre entreprise. Ensuite, nous allons commencer à parler des objectifs commerciaux que vous avez définis pour fournir un cadre d'analyse de vos produits.
3. Définir vos objectifs: La raison pour laquelle il est important de définir des objectifs commerciaux est qu'il
y a des millions de choses que vous pouvez suivre dans votre application ou votre site Web. Si vous suivez chacun d'entre eux, cela va prendre beaucoup de temps, super cher, et vous allez finir avec beaucoup de données inutiles et pas beaucoup d'informations. En définissant des objectifs commerciaux à l'avance, vous pouvez fournir une structure et un cadre pour les éléments que vous allez
suivre afin de vous assurer que vous obtenez des informations précieuses à partir de vos analyses de produits. Certains exemples d'objectifs commerciaux axés sur les produits sont des choses comme l'activation de l'utilisateur. Alors, où sont débarqués les gens lorsqu'ils embarquent sur votre produit ? Des choses comme la rétention des utilisateurs. Quels utilisateurs sont susceptibles de revenir et quels utilisateurs sont susceptibles de ne pas revenir ? C' est aussi des choses comme les références d'utilisateurs, quels utilisateurs sont les plus susceptibles d'inviter d'autres amis à utiliser votre produit ? Il y a aussi l'engagement des utilisateurs. Qui est, quelles fonctionnalités les gens utilisent le plus ou le moins ? Au-delà des objectifs produits, il y a beaucoup d'autres objectifs que vous pourriez avoir pour votre entreprise. Objectifs liés au marketing, à la finance ou aux ventes. Tous ces objectifs font partie du continuum qui aide vraiment à stimuler le succès de votre entreprise. Mais aujourd'hui, nous allons vraiment nous concentrer sur les objectifs du produit. ma propre expérience, D' aprèsma propre expérience,je commence par regarder ce que l'entreprise essaie de réaliser dans l'ensemble. Chez Mixpanel, une chose qui est vraiment importante pour nous, par exemple, est de veiller à ce que les gens reviennent quotidiennement sur
Mixpanel pour obtenir de la valeur des données qu'ils collectent. Donc, dans le cadre de cela, l'
un des objectifs que nous avons est de regarder des rapports. Nous voulons que beaucoup de gens reviennent et fassent beaucoup de rapports différents parce que pour nous, c'est un bon indicateur qu'ils tirent de la valeur de leurs données. Un exemple simple que nous allons utiliser tout au long cette classe est celui d'une application musicale. C' est quelque chose comme un Spotify ou un Google Play Music. Si vous pensez à cette application, les choses qui peuvent vous intéresser sont le nombre de chansons que les gens jouent, fréquence à laquelle ils reviennent, ou peut-être le nombre de personnes qui passent à un forfait payant. Ce sont vos objectifs commerciaux et vous pouvez définir votre plan de suivi de la mise en œuvre, dont nous parlerons ensuite, pour déterminer si vous atteignez ces objectifs. Lorsque vous pensez au nombre d'objectifs commerciaux que vous voulez suivre, il n'y a vraiment pas de bonne réponse. Si vous êtes un petit site Web qui commence juste, vous n'en avez peut-être qu'un couple. Il peut y avoir une, deux
ou trois choses qui, selon vous, sont vraiment importantes pour avoir un impact sur votre entreprise. Mais au fur et à mesure
que vous commencez à évoluer, cela pourrait exploser jusqu'à atteindre plusieurs objectifs au sein de plusieurs équipes, et vous pourriez donc vous retrouver avec beaucoup plus d'objectifs
que cela dans une implémentation d'analyse de produit de grande envergure. Donc, chez Mixpanel, par exemple, nous avons des objectifs généraux qui sont vraiment l'étoile du Nord pour notre entreprise. Mais pour moi, en particulier, lorsque je gère l'équipe de machine learning, j'ai un ensemble spécifique de choses qui me tiennent à cœur, qui sont très différentes d'
un autre chef de produit qui dirige l'équipe mobile qu'ils se soucier de. Donc, ces objectifs spécifiques à l'équipe d'apprentissage automatique sont vraiment qui m'aident à guider mes décisions quotidiennes en termes de développement de produits. Donc, avant de passer à l'étape suivante, vous devriez prendre un moment pour écrire deux ou trois objectifs qui, selon vous, correspondent à votre rôle et à votre entreprise. À partir de maintenant, nous allons continuer à créer des implémentations autour de ces objectifs.
4. Créer une spécification de mise en œuvre: Dans cette leçon, nous allons voir comment créer
un plan de mise en œuvre ou un plan de suivi. Un plan de mise en œuvre est un document qui vous aide à
mettre en correspondance vos objectifs commerciaux avec des événements et des propriétés spécifiques que vous souhaitez
suivre afin de répondre à des questions sur ces objectifs. Votre plan de mise en œuvre est également une sorte de carte pour vos développeurs pour implémenter une plate-forme d'analyse de produits comme Micpanel. La raison pour laquelle la création d'une spécification d'implémentation est vraiment importante est parce qu'il y a tellement de choses que vous pouvez suivre et si vous suivez tout sans connaître d'avance les types de questions que vous voulez pouvoir répondre, vous allez finir avec beaucoup de données et pas vraiment une idée de ce qu'il faut faire avec. Donc, vous n'avez pas besoin d'être technique du tout pour écrire une spécification d'implémentation. Tout ce que vous avez à faire est de commencer par les objectifs commerciaux que vous avez définis à la dernière étape. Ensuite, pour chacun de ces objectifs, décomposez-le en questions clés que vous voulez vraiment comprendre sur votre produit et sur le comportement de l'utilisateur dans votre produit. Ensuite, vous identifiez les
flux utilisateur ou les modèles de comportement qui vont vous aider à répondre à cette question. Une fois que vous avez identifié ces flux, tout ce que vous avez à faire est d'identifier les événements spécifiques et les propriétés qui vous intéressent à cette mappage à ces flux et c'est votre spécification d'implémentations. Vous ne créerez donc votre plan de suivi qu'une seule fois, mais c'est vraiment un document vivant. Vous aurez donc un plan de suivi que vous créez à l'avance, votre développeur l'implémentera. Mais alors que vous apportez des modifications à votre produit, pour modifier les flux ou les comportements clés que vous conduisez dans votre produit ou lorsque vous lancez de nouvelles fonctionnalités, vous allez revenir à ce plan de suivi et le
mettre à jour avec de nouveaux événements et propriétés dont vous allez vous préoccuper. Alors, regardons un exemple de plan de suivi pour une application musicale hypothétique. Nous constatons que l'utilisation d'une feuille de calcul pour créer votre plan de suivi fonctionne très bien. Parce qu'il vous aide à organiser à la fois vos objectifs commerciaux ainsi que les questions auxquelles vous souhaitez répondre et les événements et propriétés que vous souhaitez suivre. Vous pouvez voir à droite que nous avons identifié l'objectif commercial que nous allons regarder en premier. Dans ce cas, est l'acquisition. Nous voulons que les gens se connectent réellement et utilisent notre App Musique. Ensuite, nous allons voir comment vous remplissez ça. Tout d'abord, vous devez revenir à vos objectifs commerciaux que vous avez énoncés à l'origine. Par exemple, si ce qui vous intéresse concerne les nouveaux utilisateurs de votre produit, identifiez l'activité
clé qui indique que de nouveaux utilisateurs s'inscrivent. Dans le cas de notre application musicale, qui compléterait le processus d'inscription. Donc, ce que cela signifie, c'est que nous allons avoir besoin au moins un événement qui regarde les personnes qui terminent le processus d'inscription, mais il y a aussi quelques étapes importantes qui produites juste avant que nous allons vouloir suivre comme Eh bien. Par exemple, l'utilisateur devra ouvrir l'application, puis il voudra commencer
le processus d'inscription, puis il va terminer le processus d'inscription. Donc, ce sont vraiment les trois événements clés que nous allons suivre dans ce flux. La raison pour laquelle il est important de suivre chaque étape du flux utilisateur est que si, pour une raison quelconque vos inscriptions sont beaucoup plus élevées que ce que vous attendez ou bien inférieures à ce que vous attendez ou même si elles sont exactement là où vous les attendez, vous voulez pour savoir pourquoi. Donc, à chaque étape de ce flux, il pourrait y avoir des
raisons pour lesquelles les gens réussissent plus ou moins à les compléter. Si, par exemple, vous découvrez que les personnes qui tentent de se connecter avec Twitter au lieu de Facebook ont un taux d'inscription beaucoup plus faible, cela pourrait vous conduire à examiner à quoi
ressemble votre processus d'inscription pour les personnes qui sont en train de signer avec un compte Twitter et peut-être y apporter quelques améliorations. Donc, en fonction de l'objectif, il peut en fait y avoir un ou plusieurs chemins qui vous permettent de comprendre si les gens atteignent cet objectif. Par exemple, dans votre application musicale, il peut y avoir plusieurs façons différentes d'effectuer une mise à niveau vers un abonnement payant. Vous allez vouloir implémenter le suivi pour chacun de ces flux, si la mise à niveau vers payant est un objectif qui vous intéresse dans l'ensemble. Cependant, pour d'autres objectifs commerciaux tels que l'acquisition de nouveaux utilisateurs, il se peut que vous n'ayez créé qu'un seul flux d'inscription, surtout si vous êtes plus petit dans votre entreprise. Dans ce cas, il peut y avoir juste un flux que vous suivez. Vous remarquerez que pour chaque événement que nous avons répertorié ici, nous avons plusieurs propriétés que nous voulons suivre. C'est assez commun. Ces propriétés fournissent des détails sur l'événement qui peuvent vous donner des informations lorsque vous effectuez votre analyse ultérieurement. Par exemple, si vous regardez l'événement de connexion, les choses qui nous intéressent peut-être sont la façon dont ils se connectent sur Facebook ou Twitter ou d'autres choses comme leur type de compte, leur compte abonné ou leur date de connexion pour la dernière fois. regardant cette spécification, vous pourriez réellement penser d'autres choses qui comptent pour vous en termes de journalisation. Par exemple, je pourrais penser que les gens comportent différemment dans mon application musicale en fonction de l'endroit où ils se trouvent dans le monde. Donc, je pourrais vraiment décider qu'en plus de tout cela je veux ajouter une nouvelle propriété qui est le pays à partir duquel ils se connectent. Lorsque vous construisez vos spécifications d'implémentations vous voulez certainement inclure n'importe quel événement et toute propriété qui, selon vous, pourraient être significatifs lorsque vous posez des questions clés sur votre entreprise. Cela dit, il peut parfois être une tendance
humaine à vouloir suivre absolument tout. Si vous faites cela, vous courrez le risque à un moment donné d'avoir tellement de données qu'il devient difficile d'extraire les parties des données qui sont vraiment significatives et qui ont un impact sur le disque. Donc, la grande chose à propos d'un plan de suivi ou d'une spécification d'implémentations est
qu'il fournit cette structure dans ce cadre pour s'assurer que les données que vous envoyez sont toutes de haute qualité et de haute valeur et aussi compréhensible pour votre équipe lorsqu'elle exécute des rapports d'analyse de produit. Donc, il est utile de noter que lorsque vous remplissez ceci, il n'y a pas une bonne façon de le faire. Par exemple, j'aime d'abord remplir la catégorie métrique, donc des choses comme l'acquisition, puis aller directement aux déclencheurs et événements qui me tiennent à cœur. Cela dit, beaucoup de gens préfèrent d'
abord faire la catégorie métrique
, puis examiner les perspectives commerciales qu'ils veulent obtenir. Ainsi, par exemple, dans notre événement de connexion, nous voulons comprendre les modèles potentiels sur la façon dont les utilisateurs se
connectent et afin que nous puissions déterminer les plateformes à cibler pour les publicités ou les promotions. C' est une sorte de question commerciale que nous pourrions poser à propos de la connexion. À partir de là, vous pouvez définir les déclencheurs, les
événements et les propriétés que vous souhaitez suivre. Selon votre rôle, vous pourriez avoir un niveau différent de confort pour
parler à votre développeur de considérations techniques. La grande chose à propos d'une spécification d'implémentations est qu'elle fournit vraiment un peu d'une carte pour que vous ayez une conversation constructive avec votre développeur, même si vous n'êtes pas très technique. Donc, peu importe où vous êtes dans le spectre, c'est quelque chose que vous devriez être en mesure de partager avec le développeur et de
parcourir la façon dont vous feriez réellement le suivi et l'enregistrement de chacun de ces différents événements. Cela ne devrait pas être quelque chose que vous devez entrer dans des détails en termes de code ou de mise en œuvre sur le côté technique. Il y a aussi un ton de ressources disponibles en ligne pour vous aider à élaborer votre plan de mise en œuvre. Je vais lier dans la section des ressources à certains documents qui peuvent vous aider. Donc, des exemples de plans de suivi et aussi documentation de développeur que vous pouvez toujours envoyer à votre développeur afin que vous puissiez parler la même langue lorsque vous avez ces conversations. Cela peut sembler beaucoup lorsque vous regardez la feuille de calcul, mais si vous le décomposer et le prenez un but à la fois, il devient plutôt facile et devient plus facile plus vous le faites.
5. Comment aborder vos données: Donc, à ce stade, j'espère que vous avez vos spécifications d'implémentations faites, votre suivi d'événements et de propriétés en place, et que vous envoyez des données à une plate-forme d'analyse de produit. C' est à ce moment que la partie amusante commence. À partir de là, nous pouvons maintenant parcourir différents types de rapports et analyses que vous pourriez vouloir essayer en plus de vos données d'analyse de produits. Maintenant, il est intéressant de noter que je vais utiliser Mixpanel pour nos démos aujourd'hui, parce que c'est un outil que j'aime et que je connais bien. Cela dit, il y a une tonne de plateformes d'analyse de produits différentes, et les rapports dont je vais parler sont
des types de rapports qui sont vraiment cohérents dans chacun de ces outils. Ainsi, même si vous n'êtes pas un utilisateur de Mixpanel, vous pourrez toujours appliquer ces leçons à d'autres outils d'analyse de produit. Lorsque vous commencez à exécuter ces rapports, vous voudrez commencer par une hypothèse. Une hypothèse est une supposition instruite que vous pouvez prouver ou réfuter en creusant vos données. Une hypothèse simple peut être que la probabilité de passer à un forfait payant est différente pour les utilisateurs en fonction du pays dans lequel ils téléchargent votre application. Donc, dans ce cas, vous devriez examiner les mises à niveau de votre plan et le segmenter par pays pour voir si vous avez un pourcentage plus élevé d'utilisateurs qui effectuent des mises à niveau au Mexique ou au Canada par rapport aux États-Unis. Il est utile de commencer par une hypothèse car il y a beaucoup de données et il y
a beaucoup d'événements et de propriétés que vous
examineriez dans votre outil d'analyse de produit. En commençant par une hypothèse, cela vous donne vraiment un cadre pour les bonnes choses à examiner, les bons rapports à exécuter pour vous assurer que vous obtenez beaucoup d'informations à partir des données que vous collectez.
6. Rapport 1 : segmentation: Donc, nous allons commencer par parler d'un rapport de segmentation. L' analyse de segmentation est vraiment tout usage, outil
très puissant pour vous aider à répondre questions
complexes sur le comportement de l'utilisateur dans votre produit. Il vous aidera à répondre à des questions telles que façon dont les différentes fonctionnalités sont utilisées ou les types d'utilisateurs qui utilisent votre produit. Donc, disons que je dirige une application de streaming de musique, et que l'un de nos principaux objectifs commerciaux est l'engagement continu, et la façon dont nous mesurons l'engagement est par le biais de la lecture de chansons. Je pourrais commencer par aller à un rapport de segmentation, et chercher des morceaux de chansons au cours des 30 derniers jours. Donc, cela à un niveau très élevé me dit qu'il y a eu 1,7 mille pièces de chansons au cours des 30 derniers jours. À partir de là, je pourrais avoir une hypothèse que le nombre de chansons qui
sont jouées est en fait différent selon le pays d'où la chanson joue. Donc, ce que je choisirais de faire, c'est de groupe par pays. Ici, vous pouvez voir que le nombre de chansons jouées aux États-Unis est en fait beaucoup plus élevé que le nombre au Mexique et au Canada. Donc, ici, nous pouvons voir que le plus grand engagement, ou le plus grand engagement que nous obtenons dans notre application, vient tous des États-Unis aujourd'hui. À partir de là, disons qu'un autre de mes objectifs commerciaux est de générer des revenus, et la façon dont nous obtenons des revenus dans notre entreprise est de faire passer les gens à un forfait payant. Donc, ce que je pourrais faire est de choisir de regrouper par type de plan, et cela me montrera en fait combien d'utilisateurs gratuits ou premium j'ai dans chacun de ces pays. À un niveau élevé, vous pouvez voir que nous avons juste beaucoup plus d'utilisateurs aux États-Unis,
ce qui est quelque chose que nous savions dans le rapport précédent, mais si vous passez ici à une vue pour cent, vous pouvez effectivement voir que le pourcentage de prime est le plus élevé au Mexique, où nous avons 73 pour cent de tous les utilisateurs sur un plan premium, contre seulement 53 pour cent aux États-Unis et 57 pour cent au Canada. Donc, vous pouvez voir ici que ce que nous faisons, c'est que nous segmentons les données par différentes propriétés. Ici, les segments sont pays, les États-Unis, Mexique et le Canada, ainsi que le type prévu, premium ou gratuit. Donc, vraiment un segment est juste une façon fantaisie de dire un groupe de personnes. Comme vous pouvez le voir, ce rapport nous montre que le Mexique a le pourcentage le plus élevé
de clients premium de tous les pays où notre application est lancée. Il se pourrait qu'à partir de ce moment, je veux investir et plonger dans l'obtention d'un plus grand nombre d'utilisateurs au Mexique et de comprendre pourquoi il est plus probable qu'ils soient des abonnés premium. Tout d'abord, je vais filtrer par code pays pour ne regarder que les clients au Mexique. De là, je pourrais choisir de segmenter par des propriétés supplémentaires. Par exemple, je pourrais avoir une hypothèse selon laquelle le type de musique que quelqu'un écoute est en corrélation avec la probabilité qu'il y ait un client premium. Donc, d'abord, je vais essayer de segmenter mon genre préféré. Ici, si je passe à une vue de barre empilée, vous verrez que les clients premium sont en fait beaucoup plus
susceptibles d' écouter de la musique classique que n'importe quel autre type de musique. À partir de là, il pourrait être bénéfique pour moi d'investir et d'abord, d'
obtenir plus d'utilisateurs au Mexique et deuxièmement, d'
encourager tous les utilisateurs à écouter de la musique plus classique. passant entièrement à un autre exemple, un autre type puissant de rapport de segmentation que vous pouvez exécuter consiste en fait à comparer plusieurs événements. Par exemple, si je voulais comparer le nombre de mises à niveau par rapport au nombre de déclassements dans mon application au cours des 24 dernières semaines,
je peux le faire en utilisant un rapport de segmentation. Ici, vous pouvez voir que 97 personnes ont mis à niveau au cours des 24 dernières semaines, et seulement 27 pour cent ont déclassé. Dans l'ensemble, cela signifie que plus de personnes mettent à niveau dans mon application que la rétrogradation, ce qui est une bonne nouvelle. Je peux également passer à une vue en ligne pour voir comment le nombre de mises à niveau et de déclassements évolue au fil du temps. Vous pouvez voir qu'il semble que les mises à niveau planifiées sont en fait à la hausse, ce qui est génial. Malheureusement, les déclassements ont également tendance jusqu'à un certain point,
même si cela ne semble pas aussi rapide. Donc, à partir de là, je vais vraiment vouloir lancer un tout nouveau rapport qui se concentre vraiment sur les déclassements. Vous pouvez voir show downgrade total prévu, et je pourrais avoir une hypothèse que les gens pourraient être plus ou moins susceptibles de rétrograder en fonction du genre de musique qu'ils écoutent. À partir de ce graphique, nous pouvons voir que les auditeurs de musique
folklorique constituent en fait la majeure partie de nos déclassements, 30 pour cent de tous les déclassements ont le folk comme genre préféré. Cela pourrait signifier quelques choses, et nous devrons peut-être aller faire un peu de recherches qualitatives pour les éliminer. Par exemple, il se peut que notre offre de musique folklorique n'est pas si géniale, et donc beaucoup de gens qui sont sur le plan payant n'y trouvent pas de valeur. Donc, cela pourrait signifier que nous voulons obtenir un meilleur contenu là-bas. D' un autre côté, il se peut que auditeurs de musique
folklorique soient moins susceptibles de payer pour des applications d'abonnement à la musique, et il se peut que cela ne vaut pas la peine d'investir. C' est l'un de ces cas où vous avez vraiment besoin d'augmenter votre analyse de produit avec
parfois une couleur réelle autour de l'utilisateur et comment ils utilisent votre produit, et des choses comme les tests de convivialité et les groupes de discussion peuvent devenir vraiment précieux. Donc, je pense qu'il vaut la peine de faire un pas en arrière maintenant pour voir ce que nous avons appris du rapport sur la segmentation. Ici, nous pouvons voir que les gens qui écoutent de la musique folklorique constituent en fait la majorité de nos déclassements. Cependant, l'analyse de segmentation, et vraiment toutes les analyses de produits, ne vous indique pas quoi faire à ce sujet. Cependant, il identifie les domaines où vous devriez mettre vos ressources afin de déplacer l'aiguille pour votre entreprise.
7. Rapport 2 : rétention: Ainsi, la rétention vous aide à comprendre à quel point votre application ou votre site Web est collant pour vos utilisateurs. Il existe différents types de rétention, mais les rapports de
rétention vous permettront de comprendre, par exemple, combien de nouveaux utilisateurs reviennent à votre application ou combien certaines fonctionnalités de votre application sont addictives. La rétention est différente de la segmentation et la rétention
se concentre vraiment sur les personnes qui terminent des événements au fil du temps. Nous faisons cela avec une analyse de cohorte, laquelle les utilisateurs sont regroupés en cohortes en fonction de la date à laquelle ils terminent un événement et votre rapport de rétention sera structuré en
fonction du moment où un groupe d'utilisateurs a terminé un événement pour la première fois. Le contraire de la rétention est le désabonnement, qui est le nombre d'utilisateurs qui cessent d'utiliser votre application ou votre site Web. Si, au fil du temps, vous ne gardez pas vos utilisateurs et que
vous ne les gardez pas engagés et ne les gardez pas heureux, ils vont cesser d'utiliser votre produit,
ce qui ne vous aidera pas à atteindre vos objectifs commerciaux. Donc, d'abord, regardons un rapport de rétention pour la première fois. Un rapport de rétention pour la première fois est utile car il vous aide
vraiment à comprendre combien de vos utilisateurs
reviennent pour faire des événements clés ou vraiment n'importe quel événement dans votre application ou site Web après avoir fait un signe clé d'événement. Donc, généralement, vous allez commencer par identifier quelque chose comme une
inscription ou une connexion qui indique un nouvel utilisateur. Ici, nous utilisons inscription. Ensuite, vous pouvez revenir et identifier ce que l'événement est que vous vous souciez des utilisateurs faire ensuite. Donc, pour nous, il est vraiment important pour notre application musicale que les gens reviennent jouer au moins une chanson. Donc, pour notre première fois, nous allons montrer aux gens qui se sont inscrits et qui sont revenus dans la pièce de chanson. En regardant le rapport ici, ce que cela nous montre, c'est comment les gens qui se sont inscrits au cours de chacune de ces semaines en juin, combien d'entre eux sont revenus jouer une chanson dans une semaine, une semaine plus tard, deux semaines plus tard, et ainsi de suite. Ainsi, par exemple, parmi les utilisateurs qui ont terminé l'événement d'inscription la semaine du 29 mai, 60% sont revenus et ont écouté une chanson dans une semaine ou une semaine plus tard. Vous pouvez également passer pour voir ce qui a un nombre absolu, donc ici vous pouvez voir que 12 personnes sont revenus pour jouer une chanson une semaine plus tard sur le 20 qui s'est inscrit en mai. Donc, à partir d'ici, vous pouvez vous soucier des tendances globales, comme en moyenne combien les gens reviennent jouer des chansons après s'être inscrits ? Si vos pourcentages sont inférieurs à ce que vous
voudriez , il pourrait être utile d'investir, par exemple, dans un meilleur flux d'embarquement qui encourage la première fois à lire plus de chansons. À partir de là, vous pouvez également segmenter par différentes entités. Par exemple, si vous voulez comprendre si un genre
a un impact sur la probabilité que quelqu'un revienne et utilise votre produit, vous pouvez exécuter un rapport de rétention par genre. vous montre que les gens qui écoutent de la musique classique ont le taux de rétention le plus élevé de n'importe quel genre pendant la première semaine, alors que ceux qui sont des auditeurs de musique populaire ont la plus faible rétention de n'importe qui. Ceci est en fait conforme à ce que nous avons appris dans notre rapport de segmentation et cela pourrait contribuer au fait que les auditeurs de musique populaire ont les taux de rétrogradation
les plus élevés de n'importe lequel de nos utilisateurs. Ainsi, vous pouvez voir qu'à mesure que vous exécutez d'autres rapports, vous commencerez à voir des modèles et des tendances, qui vous permettent d'obtenir plus de détails sur la façon dont les utilisateurs utilisent votre produit ou peuvent simplement aider à renforcer les choses que vous apprenez. Ensuite, nous allons examiner la rétention récurrente. La rétention récurrente est un type de rétention qui vous permet de voir à quel point personne qui termine un événement est susceptible de revenir et de répéter le même événement. Donc, par exemple, je pourrais vouloir comprendre comment les gens qui ont acheté une chanson, quelle est leur probabilité de revenir et d'acheter une autre chanson plus tard ? Ainsi, par exemple, dans la cohorte du 10 juillet de 43 personnes, vous pouvez voir que 40% d'entre eux sont revenus et ont acheté une chanson supplémentaire dans la semaine suivant leur premier achat. Voici où vous pouvez vraiment voir ce qu'est une cohorte d'utilisateurs. Donc, en regardant le 7 août par exemple, il s'
agit d'une cohorte de 100 utilisateurs qui, dans ce cas, ont acheté une chanson, cette semaine du 7 août. Nous pouvons maintenant suivre cette cohorte d'utilisateurs au fil du temps pour voir les autres événements qu'ils ont faits. Ce rapport nous montre donc que 45 personnes de cette cohorte de 100 ont acheté une autre chanson en une semaine, 41 d'entre elles ont acheté une chanson en une semaine ou plus et 38 ont acheté une chanson de deux semaines ou plus. Donc, une partie de la raison pour laquelle l'analyse de cohorte est puissante est qu'elle vous
permet de comprendre comment le comportement de l'utilisateur évolue au fil du temps. Ainsi, par exemple, avec les achats de chansons, vous pouvez espérer voir qu'une cohorte d'utilisateurs qui ont rejoint ce mois-ci a un pourcentage plus élevé de personnes qui reviennent acheter chansons qu'une cohorte d'utilisateurs qui ont terminé cette action il y a un an. attention addictive vous permet de savoir à quelle fréquence les utilisateurs font des événements dans votre application ou votre site Web au cours d'une période donnée. Donc, par exemple, regardons la dépendance du lecteur de chanson. Donc, à partir d'ici, vous pouvez voir comment une cohorte d'utilisateurs qui ont joué une chanson en Juin de 2017, combien de jours ils ont réellement joué une chanson dans votre application ou site Web ? Ainsi, par exemple, sur les 142 personnes qui ont joué une chanson en juin, 49 d'entre elles ont joué une chanson pendant quatre jours différents au cours de ce mois. Dans l'ensemble, ce rapport nous permet de savoir des choses comme le nombre de jours que n'importe qui joue la chanson sur notre application en ce moment est 11, ce qui n'est pas si génial parce que nous voulons
vraiment être un produit que quelqu'un utilise chaque jour. Donc, à partir d'ici, cela pourrait me faire savoir en tant que chef de produit, tant qu'équipe produit que je devrais investir dans expériences qui ramènent les gens à l'application plus de jours dans un mois. Donc, j'utilise beaucoup de rapports de rétention. Chez Mix Panels, quelque chose qui nous intéresse vraiment est assurer que nos utilisateurs
reviennent Mix Panel et l'utilisent
jour après jour pour vraiment éclairer les décisions qu'ils prennent. Par exemple, j'exécuterai des rapports de rétention en examinant la façon dont les différents rapports et panneau de
mixage sont utilisés par nos clients et corrélation entre les différents rapports et la rétention globale des utilisateurs. Donc, si j'apprends en utilisant l'analyse qu'il
y a certains rapports qui rendent plus probable que quelqu'un revienne au fil du temps, je peux plonger en profondeur pour comprendre pourquoi ces rapports sont si utiles pour les clients et pourquoi ils apportent les retour à Mix Panel. Je peux également investir dans un rapport qui a une meilleure rétention pour comprendre pourquoi ils ne sont pas aussi utiles pour les clients et comment nous pouvons apporter des améliorations qui les feront revenir à Mix Panel.
8. Rapport 3 : entonnoirs: Donc, le dernier rapport dont nous allons parler dans cette classe est les entonnoirs. Les entonnoirs vous permettent d'analyser un processus ou un flux utilisateur dans votre application ou site Web, afin de comprendre où les utilisateurs abandonnent les étapes clés de conversion. Une partie de la raison pour laquelle j'aime vraiment les entonnoirs est parce qu'il
vous permet vraiment de plonger dans les modèles de comportement que vous attendez à voir dans votre application ou site Web. Si vous pensez jusqu'au pack d'implémentations ou
au plan de suivi que vous avez créé au départ, à cette étape, vous avez défini les processus et les flux qui vous intéressent. Les entonnoirs donnent vraiment vie à cela, où vous pouvez réellement voir chacune de ces étapes et comprendre comment les gens progressent à travers les étapes que vous voulez qu'ils fassent. Il se peut que votre analyse d'entonnoir vous montre que les gens utilisent votre application ou site Web exactement comme vous le souhaitez et complètent ces flux vraiment efficacement,
mais les entonnoirs sont parfaits pour appeler les zones où peut-être ce n'est pas qui se passe aussi bien que possible. Donc, plonger dans un véritable exemple d'entonnoir, je vais créer un nouvel entonnoir ici. Cet entonnoir va être quelque chose qui regarde l'inscription initiale jusqu'à une mise à niveau vers un plan payant. Donc, la première étape dans l'entonnoir va être en fait afficher la page d'inscription. De là, les gens doivent s'inscrire. Nous allons ajouter une troisième étape, c'
est-à-dire une pièce de chanson, et une quatrième étape, c'
est-à-dire une mise à niveau du plan. Donc, dans mon pack d'implémentations, sont probablement quelques étapes clés dans le processus que je voulais voir tous les utilisateurs passer par pour finalement arriver à une mise à niveau planifiée. Je vais sauver cet entonnoir. Au fur et à mesure qu'il se construit, vous pouvez voir combien de personnes l'ont fait à chaque étape ici. Donc ici, nous avons 316 personnes qui ont vu la page d'inscription. Parmi ceux-ci, 82 pour cent ont effectivement signé, ce qui est un très bon taux de conversion. Parmi les 259 qui ont signé, 211 ont joué au moins une chanson au cours de cette période, c'est un autre taux de conversion de 81 ou 82 pour cent. Cependant, seulement 15 pour cent des personnes qui ont joué une chanson ont été mises à niveau à un plan. Je pense qu'un taux de mise à niveau de 15 % semble plutôt bon, mais il se peut que ce n'est pas en bonne voie avec nos objectifs commerciaux, donc c'est peut-être quelque chose que nous voulons améliorer à l'avenir. L' autre chose que vous pouvez faire est que vous pouvez réellement examiner l'une de ces étapes pour comprendre si votre performance s'améliore ou s'aggrave avec le temps. Ainsi, ici, par exemple, vous pouvez voir au fil des mois comment va votre taux de conversion Play to Plan Upgrade. Donc, vous pouvez réellement voir qu'il n'y avait pas eu de conversions avant avril. Il se peut que la mise à niveau vers un plan payant soit en fait une fonctionnalité qui n'a été lancée qu'en avril. Vous avez vu une hausse initiale, puis en passant en juin et juillet, vous pouvez voir une petite tendance positive dans le nombre de conversions de mise à niveau. Donc, c'est peut-être un bon signe pour vos affaires. Comme ce que nous avons vu sur la segmentation, dans le rapport d'entonnoir, vous pouvez également plonger un peu plus profondément pour voir comment des choses comme, par
exemple, le pays dans lequel vous vous trouvez, ont un impact sur votre probabilité de conversion. Si vous segmentez par une propriété, ici, nous pouvons voir que différents pays ont des taux d'achèvement différents pour chaque étape de l'entonnoir. Ainsi, par exemple, au Mexique, nous avons en fait un mauvais affichage de page pour le taux d'inscription. C' est seulement 67 % par rapport aux années 70 élevées et aux années 80 basses. Donc, ce que cela signifie, c'est que les personnes qui visitent notre page d'inscription au Mexique sont moins susceptibles de s'inscrire. Cela pourrait être un peu plus que je veux réellement investir dans la création d'une page d'inscription de
meilleure qualité ou de l'expérience d'inscription là-bas, autant plus que d'après les rapports précédents, nous savons que les utilisateurs mexicains sont plus susceptibles
d' avoir une mise à niveau à un forfait payant dans son ensemble une fois qu'ils sont inscrits. Ainsi, lorsque vous commencez avec l'analyse de l'entonnoir, il peut être utile parfois de commencer par des étapes assez larges. Nous avons donc quatre étapes qui
décrivent vraiment l'expérience de bout en bout tout au long du processus. Cependant, une fois que vous avez ce type de vue initiale de votre entonnoir, vous voudrez peut-être creuser plus profondément. Donc, dans ce cas, le jeu de la chanson pour planifier la mise à niveau est un gros dépôt. Donc, je voudrais peut-être créer un nouvel entonnoir qui plonge dans ce qui se passe entre ces étapes pour faire tomber ces gens. Dans ce cas, je pourrais créer un nouvel entonnoir qui commence par la lecture de la chanson, puis regarde l'achat de la chanson et enfin, regarde une mise à niveau du plan. Nous appellerons cet entonnoir Song Play pour mettre à niveau. créant cet entonnoir, nous pouvons voir qu'il y a en fait une conversion de 55 % des personnes qui jouent une chanson à l'achat d'une chanson, ce qui est vraiment élevé, mais seulement 13 % de conversion de l'achat de chanson à la mise à niveau planifiée. Donc, cela signifie que nous voyons en fait beaucoup de gens acheter des chansons tant qu'ils jouent une chanson, mais notre conversion à la mise à niveau n'est pas génial. Donc, il se pourrait que nous nous concentrions sur ces gens qui achètent des
chansons et trouvent une meilleure expérience pour les amener à améliorer leurs plans. Donc, en regardant un rapport d'entonnoir ou n'importe quel rapport d'ailleurs, il peut être difficile de savoir si vos chiffres sont bons ou mauvais, et honnêtement, il n'y a pas de bonne réponse ici. Ce qui est considéré comme une bonne conversion ou une mauvaise conversion à tout moment dans l'entonnoir ou dans n'importe quel rapport est différent selon les produits et les entreprises différentes. Par exemple, Amazon peut seulement avoir un taux de conversion de un ou deux pour cent au taux d'achat, mais compte tenu de la taille de leur volume, cela peut être un nombre incroyable pour eux. Quand vous regardez vos chiffres, il y a deux choses que vous voulez penser. La première est, comment ce chiffre remonte à votre école de commerce ? Donc, si vous avez certains objectifs en termes de nombre d'utilisateurs que vous acquérez au fil du temps ou de chiffre d'affaires que vous devez générer dans un trimestre, ce que vous voulez faire est de prendre les chiffres que vous voyez dans votre rapport et retroussez cela pour voir si cette tendance se poursuit si vous comptez faire ces chiffres. La deuxième chose à garder à l'esprit est la façon dont vous avez tendance au fil du temps. Donc, par exemple, ici, où nous examinons les mises à niveau de notre plan, si au fil du temps, le pourcentage d'utilisateurs qui convertissent en une mise à niveau augmente,
c'est une excellente nouvelle pour nous et notre entreprise, quel que soit le nombre absolu. S' il s'avère que moins de personnes se mettent à niveau au fil du temps, c'est une source de préoccupation et quelque chose que nous aimerions étudier plus avant.
9. Conclusion: Donc, à ce stade, vous avez un bon aperçu des bases de l'analyse produit, et vous commencez probablement à avoir une idée de la puissance de ces différents outils. Ce qui se passe ensuite, c'est que
vous avez toutes ces données, que vous avez son aperçu, et maintenant vous allez vouloir y aller et agir. Cela pourrait consister à apporter des modifications à votre produit, afin d'améliorer les chemins d'accès ou les flux d'utilisateurs clés, ou peut-être investir dans certaines zones géographiques ou certains types d'utilisateurs qui utilisent votre application ou votre site Web. Au-delà de cela, il y a aussi d'autres façons d'agir, par le biais de tests AB, différentes expériences dans votre produit ou d'envoyer des notifications à des points clés d'
un parcours utilisateur pour conduire le comportement que vous êtes à la recherche. Je vais également fournir plus de ressources au cas où il y aurait un sujet ou un domaine que vous estimiez particulièrement intéressant. Au fur et à mesure que vous traversez le processus de création de votre spécification d'implémentation, j'aimerais aussi que vous le publiiez dans la galerie de projets, afin que je puisse voir certains du travail que vous faites les gars. Donc, merci beaucoup d'avoir suivi ce cours, j'espère vraiment que cela a été utile et que ce sera un point de départ pour vous pour prendre des décisions de produits basées sur les données à l'avenir.
10. Que faire ensuite ?:
Veronica Pinchin, Product Manager at Mixpanel
