Marketinganalyse: Wie verwende ich Google Analytics 4 (GA4), um deinen Messplan zu überladen?

1. Einführung: In diesem Abschnitt werden wir das Wissen der Messplanung, das Sie bisher erworben haben, nutzen und Ihnen helfen, werkzeugspezifische Erfahrungen zu sammeln. Insbesondere Google Analytics für, für diejenigen von Ihnen vertraut mit dem alten Ga, Google Analytics für früher bekannt als Atlas Web, ist eine neue Art von Eigentum. Unterschiedliche Berichte als das, was Sie wahrscheinlich gewohnt sind. So könnte einen modernen Ausblick auf digitale Analytik sehen, was ich denke, ist fair. Zum Beispiel ist ein Vorteil von Google Analytics für Eigenschaft, dass Sie es für Website und App, oder sowohl eine Website und eine App zusammen verwenden können . Dies war vorher nicht möglich. Da dies jedoch kein Kurs über Google Analytics ist, konzentrieren wir uns nur auf die Komponenten, die für die Messplanung am relevantesten sind, wie z.B. Ereignisse, Konvergenz und Analyse-Hub. Werfen wir einen Blick. 2. Wie erreichst du das Google Analytics 4 (GA4) Demo-Konto?: Wir beginnen, indem wir Ihnen Zugriff auf das Google Analytics-Demo-Konto geben. Wenn Sie den Ressourcenabschnitt im Kurs überprüfen, sehen Sie den Link, der Sie direkt zu dieser Seite führen wird, um einfach dort zu klicken und Sie werden in der Lage sein, genau zu sehen, was ich sehe. Ich werde gerade jetzt nach unten scrollen und Ihnen zeigen, was das Demo-Konto ist. So sofort, gibt es eine Schaltfläche namens Access Demo-Konto und was das ist, Google hat Übungsdaten zur Verfügung gestellt und Praxis Google Analytics-Eigenschaften für alle neuen Benutzer, um damit zu spielen. Wenn sie keine eigene Website haben oder wenn ihr Unternehmen Google Analytics noch nicht eingerichtet hat. Seit der Einführung von Google Analytics für Google hat ein paar zusätzliche Demo-Konten eingeführt. Wenn ich also ein wenig weiter scrolle, gibt es hier eine Erklärung, die Sie über Ihre eigene Zeit lesen können. Es gibt zwei verschiedene Demo-Konten. eine ist der Google-Merchandise-Store und der andere ist überschwemmt. Überschwemmt ist ziemlich neu. Und das ist ein Google Analytics-Konto für eine App. Das ist ein Strategie-Puzzle-Spiel. Und Sie können sehen, wie Analysen innerhalb dieser App generiert werden. Der Google-Merchandise-Store ist seit langem mit dem universellen Google Analytics da. Aber jetzt haben wir die so genannte Google Analytics für. Lassen Sie uns also auf Access Demo zählen klicken und sehen worum es bei Google Analytics wirklich geht. Und sobald Sie die Schnittstelle geladen haben, sehen Sie den klassischen Google-Merchandise-Store Universal Analytics. Dies könnte also vertraut aussehen, wenn Sie Google Analytics in der Vergangenheit verwenden. Aber was wir im Interesse unserer Übung in einem Projekt tun werden, ist, dass wir hier erweitern und in verschiedene Eigenschaften gehen. Wir werden J4 Google-Merchandise-Store verwenden. Also werde ich auf Öffnen klicken und Sie können sofort sehen, wie sich die gesamte Schnittstelle ändert. Und ich muss sagen, dass es ein bisschen einen modernen Look auf diesem hier gibt. Viele neue Menüs wurden eingeführt und einige der alten redundanten Menüs wurden entfernt. Im nächsten Video möchte ich Sie durch die Google Analytics für Homepage führen und Ihnen zeigen, wie die Visualisierung und Präsentation von Daten möglich ist, Ihnen dabei helfen kann, mehr Einblicke zu generieren und den gesamten Messplanungsprozess zu unterstützen. 3. Wie navigierst du die von Google Analytics 4 (GA4): Wie wir bereits festgestellt haben, ist die Berichterstattung das Ergebnis eines gut durchgeführten Messplans. Werfen wir einen Blick darauf, wie Google beschlossen hat, die Daten und alte Informationen über jede Metrik in diesem Demo-Konto in ihrem neuen Google Analytics für, wie Sie sehen können, sie beginnen mit den Top-Level-Metriken zuerst, Benutzer, neue Benutzer, durchschnittliche Interaktionsrate, Gesamtumsatz, wenn Ihre Website E-Commerce ist. So können Sie sich ein Bild davon machen, wie Ihre Website oder Ihr Geschäft funktioniert. Auf der rechten Seite haben Sie Benutzer in den letzten 30 Minuten, was Ihnen zeigt, woher Ihre Benutzer kommen in Echtzeit live. Dies ist wirklich wichtig, vor allem, wenn Sie eine E-Commerce-Website haben oder wenn Sie eine Marketing-Aktivität haben, die an einem bestimmten Datum stattfindet und Sie erwarten einen enormen Aufschwung. Scrollen wir ein wenig nach unten, um zu sehen, was noch da ist. Das Interessante, was Google beschlossen hat, und ist immer sehr scharf auf, ist, eine Frage zu stellen, bevor Sie die eigentliche Chart präsentieren. Woher kommen Ihre neuen Benutzer? Was sind deine Top-Kampagnen? Auf diese Weise ist es sehr einfach für jemanden, Informationen über die Tabelle unten zu erhalten. Hier können wir sehen, woher der Uterus kommt. Welche Art von Kanal? Organische Überweisung? Cpc, Cost-per-Click, kostenpflichtige Medien, Affiliate oder E-Mail. Auf der rechten Seite sehen wir unsere besten bezahlten Medienkampagnen oder ob sie organisch sind. Jetzt werden wir ein wenig weiter scrollen, um Ihnen ein paar wichtige Metriken und Abschnitte zu zeigen , die wir tatsächlich viel Zeit und den Rest dieses Kurses verbringen werden. Die Top zwei sind, was sind Ihre Top-Events? Im Maßplan? Wir haben über spezifische KPIs und Metriken in Trigger hinter ihnen gesprochen. Also in Google Analytics für Sie haben eine bessere Version eines Ereignisses. Natürlich gibt es Ereignisse seit langem, aber Google Analytics für versucht, sie zu rationalisieren. Also mal sehen, was wir in den Ereignissen haben. Wir haben Dinge wie Seitenaufrufe, Benutzerinteraktion, Scroll, Ansicht, Element, Sitzungsstarts. sind also alle sehr vertraute Ereignisse und das sind ziemlich die grundlegendsten Ereignisse, die später unsere Trigger umfassen, wenn wir versuchen, ein Tag zu erstellen. Und zu guter Letzt haben wir Bekehrungen. Conversions stehen in engem Zusammenhang mit einer Veranstaltung, sind aber wirklich die wichtigsten Aktionen, die wir kennzeichnen möchten, weil sie für unser Geschäft von Bedeutung sind. Sie sind den Marketing-KPIs und Metriken sehr ähnlich. Wir werden sie alle diese Bereiche ein wenig später erweitern. Aber bevor wir diesen Abschnitt schließen, möchte ich Ihnen etwas zeigen, an dem Google viel gearbeitet hat. Und es ist wirklich wichtig für die neue Generation von Analytik und Messung. Und das hat Einblicke. Wir werden auf Alle Einblicke hier klicken. Und das wird ein Panel für uns öffnen, das verschiedene Empfehlungen hat , die Google durch ihre Algorithmen identifiziert hat. Mit anderen Worten, Google versucht, nicht nur auf Daten-Dumps und Metriken und eine große Menge an Informationen zu konzentrieren , sondern tatsächlich knackbare Stücke zu erstellen, die Ihnen helfen können, Ihr Geschäft zu wachsen, besser kommunizieren können, was auch der Zweck ist eines Messplans. Lassen Sie uns ein paar Beispiele sehen. Automatisierte Einblicke. Dieser hier, engagierte Sitzungen pro Benutzer. Wir sind 84% niedriger als der Durchschnitt für Menschen in Frankfurt, Deutschland. Dies gibt Ihnen den kleinen Ausschnitt von Informationen , die Ihre Website auf die nächste Ebene bringen können, wenn Sie weiter erkunden, wenn das bedeutet, Sie können natürlich, klicken Sie durch sie und sehen genau, was Google Analytics bedeutet. Also hier haben wir deutsche Flagge engagierte Sitzungen pro Benutzer im Vergleich zum Durchschnitt. Dieser Gruppendurchschnitt. Und wir haben hier noch viel mehr Informationen über diese spezifische Einsicht. Das kann uns vielleicht mitteilen, dass unsere Website-Übersetzung für Deutsch vielleicht nicht funktioniert und niemand sie lesen kann. Kleine Snippets wie diese können Ihnen wirklich helfen, Ihr Geschäft besser zu verstehen. Jetzt schauen wir uns einen anderen an. Zum Beispiel, organischer Kanal fuhr die meisten Conversions, 53 Prozent, 06 letzten Monat. Also mal sehen, worum es hier geht. Wenn Menschen organisch reinkommen. Das könnte bedeuten, dass unsere SEO-Bemühungen arbeiten mit produzieren viele verschiedene Inhaltsstücke, die Menschen dazu bringen, unsere Website zu besuchen oder sie zu erinnern und sie dann sofort einzugeben. Also, das ist gut drinnen zu wissen, woher der Verkehr kommt. Wenn wir uns die iterativen Schritte anschauen, haben wir direkte Überweisung. Und das kann uns ein Gefühl geben, wie viele Menschen unsere Webseiten direkt eingeben. Haben wir Verweise, die auf unsere Websites fahren, ob es sich um bestimmte Blog oder eine andere Art von Website. Aber das gibt uns die Informationen auf Oberflächenebene , die sagen, dass Verweise 12 Tausend Konversionen haben. So können wir tiefer in Verweise eingehen und sehen, welche Websites tatsächlich die meisten Nutzer beziehen. So ist wirklich, wie Google poliert ihre Google Analytics für und versucht, die Kommunikation innerhalb ihrer Analysetools zu verbessern. 4. Was sind GA4-Events und wie erstellst du eine Konversion?: Gehen wir nun zu Konvergenz und Ereignissen über. Sie können sie im Menü hier auf der linken Seite sehen. Also werden wir zuerst Ereignisse öffnen, nur um zu sehen welche Art von Ereignissen bereits im System in diesem Demo-Konto. Nun ist es wichtig zu beachten, dass es einen Unterschied zwischen Conversions und Ereignissen gibt. Ereignisse, Verhaltensweisen unserer Website und Aktionen, die ein Nutzer in Google Analytics-Tracks ausführen könnte. Conversions sind normalerweise Aktionen, die Ihren Website-Umsatz oder das Geschäftsziel Ihres Unternehmens beeinflussen . Sie sind also einfach an das gebunden, was Sie versuchen, innerhalb Ihres Unternehmens zu wachsen. Lassen Sie uns sehen, was Google Analytics für Tracking in diesem speziellen Demo-Konto ist. Das erste Ereignis, das wir hier sehen können, ist Zahlungsinformationen hinzufügen. Und es gibt 4.123 Auslöser dieses Ereignisses. Dies ist, wie oft dieses Ereignis passiert ist. Und offensichtlich gibt es hier eine Veränderung von 10, 0,7%, eine positive Veränderung im Vergleich zur vorherigen Periode, die wir ausgewählt haben. Wenn Sie also hier in die rechte Ecke schauen, haben wir den 18. April vom 15. Mai 2021. Möglicherweise haben Sie etwas anderes, weil dies die letzten 20 Tage dieser Aufnahme sind. Aber Sie können diese ändern und Sie können die entsprechende Änderung sehen. Der andere interessante Teil hier ist die Benutzer assoziierte Veranstaltung. So können wir sehen, dass es weniger Menschen gibt, die tatsächlich klicken sie dieses Ereignis. Also haben wir 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2. Setzen Sie einfach die Zählung und die Benutzer unterscheiden sich im Wert. Und das ist völlig normal, weil ein bestimmter Benutzer möglicherweise versucht haben Zahlungsinformationen ein paar Mal für eine gute, die sie gekauft haben, hinzuzufügen. Schauen wir uns die anderen Ereignisse an. Wir haben Dinge wie in den Warenkorb für die E-Commerce-Websites, Android-Liebhaber. Dies sind vielleicht Leute, die Android-Geräte haben und sie haben das Ereignis ausgelöst, wenn sie sich von einem Telefon aus angemeldet haben. Wir haben Dinge wie Glick, sehr einfach. Dies sind potenziell ältere Klicks und ein bestimmter Abschnitt. Jetzt haben wir Fehler. Google Analytics wird auch verwendet, um verschiedene Fehler zu erfassen, wenn beispielsweise kein Formular gesendet wurde oder ein Problem auf der Website aufgetreten ist. Und so können Sie sehen, wo die problematischen Bereiche sind. Wie Sie sehen können, sind dies nur Aktionen, für die Google Analytics innerhalb Ihrer digitalen Immobilie verfolgt. Sie sind nicht notwendigerweise an ein Geschäftsziel gebunden. Noch. Als nächsten Schritt wollte ich Ihnen wirklich zeigen, wie Sie eine Veranstaltung erstellen. Innerhalb des Demo-Kontos können wir es jedoch nicht tun, weil es nur die Achse anzeigt. Also habe ich ein neues Konto erstellt und einige Daten. Leider möchten Sie darauf zugreifen. Aber Sie können mit mir von Ihrem eigenen persönlichen Google Analytics für Konto folgen. Oder Sie, oder Sie können eine Demo einrichten. Ich klicke auf diesen und navigiere zu den Veranstaltungen hier. Und wir werden ein paar der bekannten Ereignisse sehen, die wir in der anderen Demo-Eigenschaft gesehen haben. Klicken wir nun auf Ereignis erstellen. Sobald wir darauf klicken, gelangen wir zu benutzerdefinierten Ereignissen. Und wenn Sie auf der Benutzeroberfläche schauen, ist es Google Tag Manager ziemlich vertraut. Google versucht, alte und verfügbare Tools zu verschmelzen und eine nahtlose Schnittstelle zwischen ihnen zu schaffen. Sie sehen also nicht aus wie verschiedene Tools verschiedener Unternehmen, sondern sehen aus wie eine Google Analytics Suite. Und ich möchte Ihnen nur ein paar Felder zeigen, die nicht zu tief gehen , da dies kein wirklich ein Tag-Implementierungskurs ist. Erstens müssten Sie den benutzerdefinierten Ereignisnamen schreiben. Es gibt eine Menge Name deutet darauf hin, dass offensichtlich hier von Standard-Ereignisse die häufigsten Ereignisse sind. So File Download, können Sie es noch weiter angeben. Übereinstimmende Bedingungen. Dies ist, was Ihr technisches Team möglicherweise im Google Tag Manager einrichten würde. So können Sie den Umfang schreiben. Es gibt einen Umfang auf Ihrer Website, der den Dateidownload auslöst. Das ist wahrscheinlich das, was Sie hier setzen werden. Dann klicken Sie auf gleich oder eine der anderen Optionen, die verfügbar sind. Die ähneln regulären Ausdrücken. Sobald Sie das haben, klicke ich mit diesem Fall, der Wert, den Sie hier setzen werden, ist der Wert, den dieser Trigger bereitstellt. Also, wenn wir einen PDF-Download hatten und sie Hunderte von diesen PDFs waren und Sie wollen nur eine verfolgen, die Ihrem Produkt mit unserem Auto Beispiel, das wir im ersten Abschnitt hatten. Wenn Sie nur die SUV PDF Donald's für ein bestimmtes Modell sehen möchten, können Sie das Modell einen Wert schreiben und Google Analytics für wir werden nur dieses Modell verfolgen. Offensichtlich wird diese technische Infrastruktur von Ihrem Tag-Implementierungsteam eingerichtet. Es gibt einige zusätzliche Umkreiskonfigurationen, die natürlich erstellt und Änderungen hinzugefügt werden könnten . Aber sobald Sie damit fertig sind, können Sie auf Erstellen klicken und Sie werden ziemlich einfach in der Veranstaltung. Wir werden das hier nicht retten. Wir gehen zurück, verwerfen die Änderungen und gehen zurück zur Hauptschnittstelle. Und wir werden uns etwas ansehen, das etwas ausgegraut war. Im Google Analytics-Demo-Konto. Wir werden uns auf diese Marke als Bekehrung konzentrieren. In den früheren Versionen von Google Analytics gab es Ziele, die Conversions sehr ähnlich sind. Das Google-Team hat jedoch versucht, die Konvergenzeinstellung ein wenig intuitiver zu gestalten , damit Sie die Konvergenz in Ereignissen auf eine viel bessere Weise verknüpfen können. Wenn wir zum Beispiel einen Blog oder eine inhaltsbasierte Website betreiben würden, waren Seitenaufrufe eine echte Conversion und Business-KPI , da wir Umsatz für jede Seitenansicht als Publisher generieren. Wir können einfach hierher gehen und dies als eine Umwandlung markieren. Und sofort erstellt Google Analytics das innerhalb der Conversion Registerkarte, und es ist so einfach wie das. Gehen wir zur Registerkarte „Konvertierung“ und sehen, was dort passiert ist. Ich werde hier auf Conversions klicken. Und ich werde einen Blick darauf werfen, was verfügbar ist. Nun, wir haben etwas gekauft, das ich vorher eingerichtet habe. Leider gibt es hier keine Zählungen und wir haben auch etwas, das wir gerade erstellt haben und das ist Seitenansichten. Wir haben jetzt mit Google kommuniziert, dass Seitenaufrufe, es ist eine wirklich wichtige Metrik für unser Geschäft. Und deshalb haben wir uns als Bekehrung markiert. Und im nächsten Teil gehen wir noch einen Schritt weiter und sehen, wie wir ein Publikum basierend auf verschiedenen Ereignissen und Triggern aufbauen können. Wenn Sie sich erinnern, eine Zielgruppe zu erstellen, ist wirklich wichtig für die Segmentierungsphase eines jeden Messplans. 5. Teil 1: Wie erstellst du ein Publikum, um die Segmentierung in deinem Messplan zu verwenden?: Und in diesem Teil, lassen Sie uns auf die Registerkarte Zielgruppe hier innerhalb der Konfiguration navigieren und sehen, wie wir eine Zielgruppe aufbauen können. Wenn x einfach auf die Zielgruppe klicken, wird normalerweise eine leere Registerkarte angezeigt, da keine Zielgruppen erstellt wurden. Aber um dieser Übung willen habe ich ein paar erstellt, wahrscheinlich die grundlegendste. Erstens haben wir alle Benutzer. Dies sind einfach alle Benutzer auf der Website. Und hier haben wir die Beschreibung. Dies ist ziemlich einfach hier, aber wir können einen Link oder eine Beschreibung schreiben, nur um uns daran zu erinnern, was ist das Publikum Name? Und es gibt ein paar bekannte Metriken, die wir im vorherigen Video erforscht haben. Also haben wir die Benutzer und die Änderung basierend auf dem Vergleichszeitraum und wir haben oben ausgewählt. Und natürlich, wenn das Publikum erstellt wurde, ist das super, super wichtig, denn manchmal sind Namen alles, was Sie in diesen Zielgruppen-Registerkarten haben. Und das Datum kann Ihnen sagen, wann die tatsächlichen Daten begonnen haben zu fließen. Es heißt, Zielgruppen in Google Analytics für NGA, Universal Analytics sind nicht rückwirkend. Deshalb, wann immer Sie die Zielgruppe erstellen, dann das Publikum gegen die ausgefüllten. Mal sehen, was unsere Optionen sind, wenn wir versuchen, eine neue Zielgruppe zu schaffen. Klicken Sie hier einfach auf das Publikum. Wenn wir versuchen, ein Publikum zu erstellen, wird Google normalerweise ein paar Vorschläge für uns haben , die am häufigsten erstellten Zielgruppen sind. So können Sie natürlich mit beginnen, von Grund auf neu beginnen und Ihre benutzerdefinierte Zielgruppe aufbauen. Oder Sie können zwischen allgemeinen und Vorlagen wechseln, um zu sehen, was Google vorschlägt. Im allgemeinen Menü haben wir vor kurzem aktive Benutzer Deal für Benutzer, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums aktiv waren? Ja, Nicht-Käufer, Leute, die keinen Kauf getätigt haben, wirklich wichtig für E-Commerce-Websites. Und innerhalb der Vorlagen haben Sie auch einige gemeinsame Dinge. Sie haben Demographie, Sie haben Technologie, und Sie haben Akquisition. Versuchen wir es mit der Demographie. Ich werde einfach auf dieses klicken und das Menü wird sich verwandeln. Zunächst könnte es ein wenig einschüchternd aussehen, aber es gibt viele Informationen auf dieser Seite, die Ihnen die Dinge erleichtern können, wenn Sie diese Zielgruppen aktivieren oder wenn Sie vorschlagen sie in der Segmentierungsprozess Ihres Messplans. Werfen wir einen Blick. Wir fangen hier auf der rechten Seite an. Dauer der Mitgliedschaft. Wie Sie sich erinnern, habe ich erwähnt, dass dies wirklich, wirklich wichtig ist , weil es angibt, wie lange ein Benutzer in dieser Zielgruppenliste bleiben wird. Normalerweise ist das auf bis zu 30 Tage eingestellt. Aber natürlich können Sie das je nach Ihren Bedürfnissen ändern , wenn Sie das Publikum erstellen. Es kann 30 sein, es kann 90 Tage oder 100 Tage dauern, abhängig von dem Kaufzyklus, den Ihr Unternehmen hat. Schauen wir uns nun einen der Qualifikatoren in unserem Publikum an. Schauen wir uns das Geschlecht an. Erster. Wir haben hier immer die Dimension. Die zweite Box hier zeigt uns ist eine davon oder die Unterbrechung ist nicht einer von ihnen. Und was das bedeutet, Es ist wirklich, werden wir positiv oder negativ anvisieren? In diesem Fall werden wir es als positives Targeting halten. Also werden wir jeden finden, der dieses spezifische Geschlecht hat , in der nächsten Box ist, wo wir dieses Geschlecht angeben müssen. Also, wenn ich das öffne, werde ich weiblich, männlich und andere haben. Wählen wir zum Beispiel Mail aus. Sofort, was passiert, ist Google zeigt uns eine Schätzung wie viele Menschen sind männlich innerhalb des Publikums, das wir zu schaffen versuchen. Also für alle Sitzungen in diesem Segment sind 2300 männlich. Und Sie können hier unten sehen, es zeigt 3,2 k. und das bedeutet , dass dies 100 Prozent der Sitzungen im Segment sind. Letzt haben wir Zuschauerauslöser. Und das ist ein wirklich wichtiges Stück, denn wenn Sie mit E-Mail-Marketing vertraut sind, Normalerweise erstellen wir Sequenzen. Wenn ein passiert, Trigger B, dies ist eine ähnliche Situation, aber mit Zielgruppen. Also lasst es uns ausprobieren. Klicken Sie auf „Neu erstellen“. Und wir werden sehen, was Google uns dazu veranlasst. Es sagt gesperrtes Bowling-Ereignis, wenn ein Benutzer Mitglied dieser Zielgruppe wird. So können wir einen Ereignisnamen angeben, der automatisch auf unserer Registerkarte Ereignisse erstellt wird , wenn eine Person diese Liste betritt. So kann ich einfach Testunterstrich GO schreiben. Und ich werde wissen, dass, wenn jemand diese Liste betritt, der Ereignistest GO ausgelöst würde. Natürlich ist dies ein einfaches Beispiel. Aber wenn wir Lebenszeitwertberechnungen oder Abwanderungsrate für größere Unternehmen haben , bei denen jemand eine bestimmte Liste von Kunden verlässt, müssen sie sofort wieder engagiert werden, wenn eine Kampagne oder Promotion, damit sie sie nicht als Kunde verlieren. Das ist super entscheidend. Unter dem Namen der Veranstaltung haben Sie eine kleine Box. Indem wir diese Box nehmen, sagen wir einfach, dass ja, wir wollen ein nie Ereignis protokollieren, um zu sehen, ob eine Mitgliedschaft aktualisiert wird. Und auf diese Weise können Sie den Übergang Ihrer Kunden sehen wenn sie eine bestimmte Liste eingeben und verlassen, könnte für Ihr Unternehmen sehr wichtig sein. Um es zu schließen, können wir einfach auf Speichern klicken, Wir haben nicht Sie Zielgruppe Trigger Setup. Wir haben eine der Qualifikatoren hier im Publikum Geschlecht. Sie haben es auf männlich eingestellt. Aber da es sich um ein voreingestelltes Publikum handelt, müssen wir den Rest ausfüllen, damit wir ihn speichern und das Zielgruppen-Setup abschließen können. Also werde ich gegen das Alter schreiben, ich werde nur alle Agenten auswählen, die verfügbar sind. Das sind eine Art der klassischen Pannen. Ich werde einen Sprachcode auswählen. Dies ist in der Regel würde die Browser-Einstellung sendet an Google Analytics. Also Englisch US-Interessen, ID, das ist etwas anderes, das und ist meist ein wirklich zu bezahlten Medien. Also werden wir nur Technologie, Techno-Dateien setzen. Und dann für CountryID gibt es ein paar Ausweise, die wir auswählen können, Kanada, USA, wir holen uns in diesem Fall aus. Und Oldies, rote Unterstreichungen sollten verschwinden. Ihr seid also bereit, euer Publikum zu retten. Und denken Sie daran, dass sich dies innerhalb der Zusammenfassung hier ändern wird. Es wird manchmal schwanken, ist nicht gehen, um Ihnen die richtige Schätzung zu geben. Aber im Idealfall ist dies nur für den direktionalen Gebrauch. Und sobald Sie die Ionier gerettet haben, werden Sie sehen, wie viele Menschen darin sind, und Sie können es weiter analysieren. Also lassen Sie uns mit dem Speichern fortfahren. Und hier ist unser brandneues Publikum. Also ein Name des Publikums. Wir haben wirklich nichts gesetzt. Also haben wir hier ein unbenanntes Publikum. Das passiert standardmäßig. Sie können natürlich den Namen wie setzen, sagen wir Geo Publikum oder männlich, 24 zu 55. Wie Sie mit der tatsächlichen Benennungsbeschreibung herumspielen können, wenn Sie etwas mehr hinzufügen möchten. Und hier sagt es uns, dass es unter zehn Benutzer gibt. Also, weil wir so viele Qualifizierer anwenden und wir es bald Nische gemacht haben, gibt es nur sehr wenige Benutzer. Du wirst wahrscheinlich nie ein Publikum aktivieren. Nur wir neigen Benutzer ist sehr selten, das wird passieren, aber Sie würden größere Zielgruppen haben. Dies ist nur ein Beispiel in diesem Fall, und natürlich, erstellt am heutigen Datum ist der 16. Mai 2021. Und da hast du es. Wir haben unser erstes Publikum auf Basis von Geo-Signalen erstellt. 6. Teil 2: Wie erstellst du ein Publikum, um die Segmentierung in deinem Messplan zu verwenden?: Nun lassen Sie uns dies noch einmal tun, aber fügen Sie ein wenig mehr Komplexität hinzu. Wir werden die von Google bereitgestellten Vorlagen verwenden, aber wir werden unsere eigene benutzerdefinierte Zielgruppe erstellen. Also werde ich hier auf Neu klicken und dann eine benutzerdefinierte Zielgruppe erstellen. Von dort, bevor ich mit der Arbeit beginne. Wie Sie gesehen haben, tauchte das Publikum als unbenannte Publikum auf, wo Sie diesen Namen ändern, ist hier oben. Also werden wir etwas tun, das mit der Quelle der Akquisition und dem Plattformtyp zusammenhängt . Also werde ich es in Klammern schreiben oder lesen. Mobil. Und dann werde ich hier nicht daneben stellen. Und Sie werden in einer Minute sehen, warum das Beschreibungsstück ist, was wir hier hinzufügen werden. Und das erscheint normalerweise neben dem Namen, wie Sie es in den anderen Beispielen gesehen haben. Also werden wir Benutzer machen, die auf die Website kamen , von lesen, aber nicht mobil. So haben sie die mobile Plattform nicht benutzt. Sie kamen vom Desktop oder Tablet. Jetzt haben wir diesen Satz niedergeschrieben, aber wie übersetzen wir ihn in ein tatsächliches Segment? Also hier ist es y. Wenn Sie einen Maßplan erstellen, sind die Anweisungen, die Sie verschiedenen Teams geben, und das Layout Ihrer Marketing-KPIs wirklich, wirklich wichtig, weil Sie beschreiben, welche Zielgruppe Sie suchen. Also lasst uns versuchen, das hier zu tun. Also haben wir die erste, es gibt Benutzer, wenn wir gehen, um eine neue Bedingung hinzuzufügen. Und wir gehen in die Quelle in Medium. Und das bringt uns hier zur Verkehrsquelle. Sie haben also eine mittlere Namensquelle. Wenn dies eine echte Kampagne ist, wenn es bezahlt ist, den Namen bereits kennen, können Sie das auch tun. Aber wir werden Quelle und Benutzer erworbene Kampagnenquelle tun. Von hier aus werde ich auf Wert klicken. Und wir haben nicht Wert gelegt. Ich werde reddit.com sofort bekommen. Ich sehe, was die Akquisitionskanäle sind. Also reddit.com. Und dann werden wir es zu irgendeinem Punkt nehmen, weil wir nicht versuchen, etwas mit den Zeitrahmen hier zu tun. Wir sagen einfach, wo immer ich es erworben habe, wann immer das passiert ist, solange es von Reddit ist. Das ist in Ordnung. Also haben wir das abgeschlossen. Bisher haben wir die gute Bevölkerung. Und so genau hier in der Registerkarte Zusammenfassung, können Sie sehen, dass Sitzungen in diesem Segment, 445 in den letzten 30 Tagen, diese Zahlen sind eine Schätzung basierend auf den letzten 30 Tagen. Die tatsächliche Zielgruppengröße kann variieren. Deshalb habe ich gesagt, dass dies nur ein Leitfaden ist, den Sie als Referenz verwenden können. Nun, die grüne Blase hier zeigt, was wir eingeschlossen haben. So 305 Benutzer haben wir, die von Reddit kommen. Nun wenden wir den Ausschluss an. Also werde ich eine Gruppe hinzufügen, die auszuschließen ist. Und das taucht in rot auf. Und so werden wir jetzt sehen, wie unser Venn-Diagramm hier fertiggestellt wird. Also werde ich auf Neue Bedingung hinzufügen klicken. Und ich werde hier in der Suchleiste, Balkenplattform eingeben, und ich bekomme Plattformgerätkategorie. Also werde ich darauf klicken und dann den Wert hier enthalten. Ich werde sagen mobil, weil wir kein Handy wollen, wir wollen nur Desktop und Tablet. Also werde ich Handy ausschließen und an jedem Punkt klicken. Und sieh mal, was hier auf der rechten Seite passiert ist. Dies ist eine wirklich coole Visualisierung, weil Sie tatsächlich sehen können , was mit Ihren Daten passiert in Echtzeit. So hatten wir die 305 insgesamt inklusive. Wir schließen 32 Menschen aus, also 32 Menschen König von Reddit, aber sie kamen durch Mobilgerät und tut nicht das, was wir suchen. Also 305 minus 32, 273 Benutzer. Nun, da wir das abgeschlossen haben, haben wir die Dauer der Mitgliedschaft eingerichtet und wir wissen, wie groß unser Publikum ist. Wir sind bereit, auf Speichern zu klicken. Und wenn das passiert, erscheint das Publikum sofort hier, lesen Sie auf Handy nicht manchmal die Anzahl der Benutzer ist gering. Sie müssen dem Publikum Zeit geben, um es vollständig zu erstellen und zu aktualisieren. Sowie es gibt keine erstellt auf. Also werde ich mich erfrischen. Und normalerweise werden viele dieser Zahlen aktualisiert oder in ein paar Tagen gibt es bestimmte Verzögerungen in Google Analytics. Also ist es wichtig, ein bisschen zu warten. So haben wir die erstellt auf die Benutzer sind immer noch niedrig. Aber das wird sich im Laufe der Zeit aktualisieren, abhängig von der Größe Ihres Publikums. Durch die Erstellung dieser Zielgruppen können Sie sehen, wie leistungsstark die Segmentierung sein kann und wie sie Ihrer gesamten Marketingstrategie zusätzlichen Kontext hinzufügt. 7. So navigierst du den ": Für diesen letzten Teil des Abschnitts gehen wir zurück auf die Anzahl der Google Analytics für Google Merchandise Store, wenn Sie dies nicht getan haben, können Sie tun, indem Sie hier oben klicken, wählen Sie mein Demo-Konto, J4, Google Merchandise Shop. Und wenn du darauf klickst, bist du genau hier auf der Homepage. Jetzt schauen wir uns etwas Cooles an. Der Analyse-Hub. Es ist eine relativ neue Funktion in Google Analytics, und es ermöglicht Ihnen, Daten direkt in der Google Analytics-Oberfläche zu analysieren. Und es ist eine sehr interaktive Komponente von Google Analytics für. Also zuerst müssen Sie zum Analysis Hub gehen. Diese Komponente wurde früher als Registerkarte Erweiterte Analyse in GA 360 bezeichnet. Und das hatten Sie in Google Analytics, Universal Analytics. Sobald Sie auf dem Analyse-Hub landen, können Sie einige vorgeschlagene Analysen sehen, die Sie durchführen können. Es gibt Erforschung. Sie können ein Pivot-Diagramm und Ihre klassische Tabelle sehen, Es gibt Trichteranalyse. So können Sie sehen, wie Benutzer durch den Marketing-Trichter gehen. Und dann haben Sie eine Pfadanalyse, bei der Sie die Benutzerreise durch dieses Baumdiagramm sehen können . In dieser Übung konzentrieren wir uns nur auf die Trichteranalyse, damit Sie sehen können, wie alt die Komponenten, die wir bisher gelernt haben, zusammenkommen. Wenn Sie sich diese Analyse ansehen, werde ich hier auf eine Trichteranalyse klicken. Und sobald es geladen ist, werden Sie diesen Standardtrichter sehen, der wirklich gut visualisiert ist. Lassen Sie uns versuchen, ältere Daten, die hier sind, sinnvoll zu machen. Es gibt verschiedene Schritte in, bevor wir tatsächlich in die Schritte kommen. Wir werden diese nur für den Moment minimieren. Und sie werden hier unten gehen, nur damit wir uns hier voll konzentrieren können. Schritt 1, erster offener Besuch. Das sagt uns also wirklich, wie viele Nutzer Ihre Website oder Ihre digitale Immobilie zum ersten Mal besucht haben. Deshalb haben Sie hier 100 Prozent, denn das ist der oberste Schritt und das ist Ihre Gesamtbevölkerung. So aktive Benutzer, Sie haben 72000 Benutzer. Wenn ich jetzt in den Trichter gehe, haben wir wie viele organische Besucher? Nun, nur 58 Prozent. Der Rest kommt also von anderen Kanälen. Was diesen Trichter betrifft, zählen wir sie nicht. Wir werden nur von allen Leuten sehen, wie viele organische Besucher waren. Jeder Schritt hat also eine bestimmte Regel, und offensichtlich geht die Anzahl der Benutzer niedriger und niedriger, weil wir mehr Qualifikatoren hinzufügen und diesen ganzen Trichter genauer machen. Jetzt hier unten können Sie sehen, wie viele Benutzer im Grunde fallen gelassen wurden und wie viele wir in einem Prozentsatz und auch in dem Wert verloren haben. Also haben wir die organischen Besucher. Wir haben 42000 als Sitzungsstart. Wie viele Menschen begannen von jedem organischen Besucher? Sitzungen am Tag begannen, die Website zu erkunden. Nun, nur 5,8 Tausend. Schritt 4 ist die Bildschirmseitenansicht. Wie viele Benutzer haben tatsächlich eine Seite oder einen Bildschirm einer App angesehen? Das geht also wieder ein bisschen tiefer. Also haben wir 4.1 K, wir verlieren ein paar Besucher haben einige vielleicht eine Sitzung begonnen haben, aber sie haben nicht mehr als eine Seite vielleicht angezeigt. Und dann ist hier der Schritt 5, wie viele Leute gekauft? Also in diesem Fall haben wir 0, so dass niemand wirklich umgewandelt und kaufen. Aber normalerweise würden Sie hier Kaufseite mit einstelliger Ziffer sehen , wenn Sie diese Art von Standard und Picker Trichter haben, nicht jeder, der auf Ihrer Website landet, wird konvertieren. Das wichtige Stück hier ist, dass wir, sobald wir diese Trichter gebaut haben, sehen können, wie Benutzer von Schritt 1 zu Schritt 5 fließen. Und wir können diese Schritte in der Tabelle hier unten anpassen, können wir die Schritte von eins bis fünf sehen. Und wenn ich nach unten scrolle, sehe ich 45. Wir können auch die Abschlussrate für jeden Schritt, die Abbruchquote und die tatsächliche Aufgabe sehen. Und das ist wirklich eine Übersetzung des Top-Charts. Das einzige zusätzliche Stück hier ist, dass wir einen Slicer hinzufügen können , um zu überprüfen, welche Gerätekategorie verwendet wurde. So können wir von den ersten Besuchern, von den siebzig einhundert, zehn hundert Besucher sehen , die 100 Prozent hier sind. Wie viele kamen vom Desktop? Wie viele sind Ihr Handy oder Tablet? Und wenn wir anfangen, Filter auf diesem Diagramm anzuwenden, könnten wir sehen, dass viele der ersten Öffnungen, die organisch sind, die zufällig vom Desktop, nicht Tablet. Deshalb fügen wir unserem Trichter zusätzliche Dimensionen hinzu. Jetzt werde ich die Registerkarten hier öffnen, die wir schließen, nur damit Sie sehen können, wie wir sie bewerten können. Die Techniken, die wir hier ausgewählt haben, sind die Trichteranalyse, die ITER-Analyse. Es gibt viele von ihnen können Ihnen auch helfen, einfach Ihre Daten zu schneiden. Die Standard-Trichter oder Trended getrichtert, da dies die beiden Optionen hier sind, machen offenen Trichter. Dies ist also ein wirklich wichtiges Stück und das war Teil von Google Analytics 360. Es gibt zwei Arten von Trichtern. Da ist der geschlossene Trichter im offenen. Der Abschluss ist, wenn Sie vom Anfang des ersten Schrittes eingegeben haben und diesen gesamten Prozess innerhalb einer Sitzung durchgeführt haben. Das wird normalerweise als geschlossener Trichter angesehen. Daher haben wir alle Schritte innerhalb einer Sitzung abgeschlossen und Sie können nicht für viele andere Schritte eingeben. Du musst von eins bis fünf anfangen. Das werden wir als geschlossener Trichter gezählt. Und wenn Sie es abschließen, erhalten Sie dort eine Abschlussrate. Der offene Trichter ist, dass Sie von einem anderen Schritt beitreten können, wenn dies dies zulässt. Manchmal macht das vielleicht überhaupt keinen Sinn, weil es sich einen sequentiellen Prozess handelt und sie nicht wirklich mit Schritt zwei oder drei beginnen können. Aber wenn Sie allgemeinere Analysen durchführen und Ihre Schritte wirklich breit sind und jeder sie tun könnte, dann möchten Sie vielleicht einen Trichter haben, wenn Sie etwas Bestimmtes suchen , um den Sigma1-Vergleich zu messen oder zu bewerten. Dies ist also wirklich Ihre Chance, weitere Segmentierung auf Ihre Trichteranalyse anzuwenden. Sie können jede Art von Segmenten hinzufügen, so dass Sie Sprache hinzufügen können, vielleicht können Sie Geschlecht hinzufügen, oder wenn Sie ein E-Commerce sind, können Sie ein einzelnes Produkt in C hinzufügen, diese Visualisierung, nur für ein einzelnes Produkt, das Sie Verkauf. Innerhalb der Schritte, wie ich versprochen habe, könnten Sie diese Schritte tatsächlich anpassen, die leicht verschoben werden können , und Sie können sie auch hier von oben bearbeiten, Sie können genau sehen, was Schritt 1 immer direkt gefolgt von Schritt zu einem alten diese Details. Und Sie können verschiedene Parameter hinzufügen und die Schritte anpassen und vielleicht schlecht jede Art von Ausschlüssen oder, oder ein Hinzufügen von Informationen darüber, wie lange ein Schritt offen bleiben könnte. Also innerhalb von fünf Minuten müssen Sie abgeschlossen werden. Sie müssen von Schritt eins zu Schritt zwei gehen. Dies kann ziemlich komplex und wirklich detailliert werden. Wenn Sie beispielsweise Websites mit hohem Datenverkehr wie Netflix sind, möchten Sie vielleicht sehen, wie sich Menschen aus verschiedenen Genres bewegen und bald zeigen , dass sie das Surfverhalten haben und wie lange es dauert, bis sie sich die Show ansehen. Also, wenn Ihre Schritte oder verschiedene Shows und verschiedene Genres, können Sie hier zu begrenzen und sagen, innerhalb von fünf Minuten oder innerhalb von 20 Minuten, um zu sehen, wie lange für eine bestimmte Gruppe von Menschen es braucht, um eine Show, die sie mögen wählen. Es gibt also viele, viele verschiedene Facetten hier, die angewendet werden können und es kann ziemlich interessant werden. Jetzt gehe ich zurück und zeige dir irgendwie die letzten Stücke hier. So Gerät Panne wieder, können Sie ziehen und Drop von dieser linken Seite, können Sie ziehen und Drop verschiedene Dimensionen und brechen Sie diese nach unten. Dies ist also nicht unbedingt ein Segment. Es wird also keine Benutzer-IDs nachgeschlagen. Dies ist nur ein Slicer, um Sie von Ihrer Hauptdimension zu zeigen. Was ist die sekundäre Dimension, mit der Sie aufschlüsseln können , was Sie in jedem Schritt hatten, so dass Sie zusätzliche Kontexte erhalten können. Eine gut strukturierte Trichteranalyse wie diese in Google Analytics oder einem anderen Tool, das Sie auswählen, kann wirklich einen Messplan zum Leben erwecken und es ermöglichen, super effektiv zu sein. So können Sie tatsächlich Erkenntnisse generieren und aus den Daten, die Sie sammeln, lernen.