Escreva artigos de pesquisa da área médica sem um laboratório

1. Introdução: Olá, bem-vindos ao meu curso de escultura sobre como escrever cinco trabalhos de pesquisa médica sem um laboratório. Então este curso foi feito para médicos, estudantes de medicina, estudantes de medicina, mas realmente para qualquer um que queira aprender a fazer pesquisa ou talvez obter um PhD algum dia. Então, se você é um iniciante, se você não leu um artigo em sua vida, se você não tem idéia de onde começar este curso é para você. Mas mesmo que tenha publicado alguns trabalhos, garanto que aprenderá algo ao longo do caminho. Tão alto, acho que há tempo para me apresentar. Sou estudante do último ano de medicina e tenho mais de 20 publicações biomédicas no PubMed. E eu ajudei meus amigos e colegas publicar há alguns anos e agora eu quero ajudá-lo. Mas não era assim há três anos. Eu estava confusa. Não fazia ideia por onde começar, mas queria pesquisar. Por quê? Porque eu queria entrar em um hospital competitivo. Eu queria entrar em uma especialidade competitiva na América. E isso foi muito difícil se você não tem pesquisa e faculdade de medicina. Mesmo gastando milhares e milhares de dólares nisso, não me ensinou nada sobre como fazer pesquisa. Está além de mim, mas é assim que é, e provavelmente é para você também. Então, o que você vai aprender neste curso? Você começará escrevendo uma carta editorial, artigos originais e revisões sistemáticas. E eu vou te ensinar não só como escrever, mas realmente como fazer todas as estatísticas. Você aprenderá a usar o Excel. Você aprenderá a usar outros programas estatísticos gratuitamente. E você verá que a Bioestatística não é tão assustadora quanto parece. E por último, e eu acho que isso é o mais importante. Você realmente vai ter uma compreensão de como fazer pesquisa e como publicar qualquer outro artigo, não apenas esses filhotes que eu ensino a você como escrever, mas outros artigos no futuro, o que você precisa? Você vai precisar de um laptop, que você não precisa, é financiar experiência de pesquisa anterior, um laboratório de pesquisa, um MD ou PhD extravagante após o seu nome, ou muito, muito tempo. Porque este curso é feito para você fazer enquanto você é um estudante. Mas é um curso longo. São 60 palestras e são mais de sete horas. Então eu recomendo que você assista a duas vezes a velocidade. Se você ainda pode me entender realmente falando, você vai ficar frustrado em algum momento. A pesquisa é difícil. Não é fácil. Então, se tiver alguma pergunta, podemos enviar-me uma mensagem sobre a discórdia. Há um Q e uma seção, e eu ficaria feliz em responder a qualquer uma de suas perguntas. E há uma comunidade de outros colegas como você fazendo pesquisa, então você pode perguntar a eles também, ok? E este curso está configurado em uma ordem específica, então não pule os vídeos. E por último, mas não menos importante, este curso está constantemente sendo atualizado e melhorado. Então, se você tem alguma sugestão para mim, sublinhe, me diga, hey, você sabe, problemas com isso. E então eu vou adicionar uma palestra ou um vídeo, ou alguns links ajudando você com essa coisa. Certo, então eu sei que a pesquisa pode ser assustadora, mas estou tão feliz que você está aqui, que você encontrou este lugar na web. E quero compartilhar essa citação com você de Mark Twain. O segredo de chegar à frente é começar e você começou assistindo a este vídeo. Então parabéns, e te vejo no curso. Bem-vinda. 2. Como encontrar as diretrizes do autor: Nesta lição, vou mostrar-lhe como encontrar as diretrizes do autor para um tópico específico. Então, por exemplo, digamos que você tenha escrito um artigo sobre AVC isquêmico e você quer tentar encontrar revistas que eu poderia publicar o seu artigo. Então, uma maneira de fazer isso é ir no PubMed e digitar um acidente vascular cerebral isquêmico e, em seguida, olhar para os resultados. Então, neste caso, temos alguns resultados aqui. Vou clicar no primeiro link e OK. Isto é fixe. Eu estou indo para ir para os links de texto completo porque eu realmente quero ir para o site real. Se o lado positivo não for. Se este link não estiver aqui, eu sempre me lembro, eu posso simplesmente copiar e colar o DOI diretamente no meu navegador, mas eu vou tentar clicar nisso e ver o que acontece. Tudo bem, então eu estou aqui e eu posso ver o artigo inteiro. Isso é ótimo. Tudo bem, mas eu ainda quero ir aos diários de verdade, então eu vou clicar nessas clínicas neurológicas, esse é o nome deste diário aqui para talvez ir na página, certo, algum cabelo na página principal do diário. E bem, já há algumas informações importantes aqui que eu posso ver. Primeiro, vejo que o fator de impacto é 2,91, que é muito bom para o jornal de neurologia. Está bem, mas estou à procura do guia para autores. Está bem. Diz: “Deus para os autores”. Vou clicar nisto. E tudo bem, agora eu tenho os objetivos e escopos para que eu possa ler isso e eu posso ver se talvez eles gostariam de publicar um artigo sobre AVC isquêmico. Então, vamos ver, direcionado para os campos da neurologia, medicina familiar, otorrinolaringologia e pediatria. Ok, isso é legal. Sim, eles podem ser capazes de publicar um artigo, mas isso não contém tanta informação, então eu vou clicar nisso. Tudo bem, então eu vejo muito mais informações aqui que podem ser úteis sobre as etapas de envio de um manuscrito. Isso é ótimo. Vejo todas as diretrizes de autoria e ética. Tudo bem, isso não é tão importante. Blá, blá, blá. Ok, esta é uma preparação importante do manuscrito. Isso vai me dizer exatamente o que eu tenho que fazer para preparar meu manuscrito para esta revista em particular. O que eu o que você deve prestar atenção é exatamente o que está na página de título. Está bem. Então eu já te falei sobre isso. Normalmente é praticamente a mesma coisa. Está bem. Eles não têm nada de especial sobre as referências. Vamos ver a ordem das referências numericamente dentro do texto da tarefa usando o estilo AMA. Ok, então agora você sabe que o estilo AMA é o que eles vão usar. E você pode usar isso em Mendeley, certo? A AMA significa a Associação Médica Americana. E então ele lhe dá mais informações sobre figuras, tabelas e caixas. Tudo bem, então esta é uma maneira de você encontrar um diário para o qual você quer enviar. E, claro, antes da publicação, você gostaria de ler tudo para ter certeza de que ele se encaixa. Mas tudo bem, vamos seguir em frente e tentar ver outra maneira de encontrar um diário. Aqui, estou no catálogo da NLM da PubMed. E é claro que posso mudar isso para qualquer coisa, mas e eu vou M é uma forma de encontrar diários. Eu vou pressionar busca, eu vou pressionar golpe de hit, um traço de tipo e pressione pesquisa. E então eu vejo um monte desses resultados. Então, todos estes são diários. Eu também vou muito importante para acertar esta marca de seleção aqui. Então jornalistas atualmente indexados na MEDLINE, isso irá restringir suas buscas e é isso que você quer. Então todos esses diários são diários que têm a palavra traço neles e estão todos indexados no PubMed. Está bem, tão fixe. vascular cerebral e neurologia vascular. Tudo bem, então talvez você queira aprender mais sobre este diário e ver se ele é possivelmente um bom ajuste. Então eu vou acertar isso e você entra nesta página e vê muito mais informações. Ok, bem, a maioria das informações aqui é meio que blá. realmente não me diz muito o que, o que é importante sobre esta página está bem aqui. Os termos gerais do assunto. Neurologia, é sobre neurologia e doenças vasculares. Certo, então AVC isquêmico caberia. E então ele também me fala sobre alguns tópicos de doenças cardiovasculares, doenças do sistema nervoso, e acidente vascular cerebral. Tudo bem, então este seria definitivamente um diário para o qual eu gostaria de enviar meu trabalho. Tudo bem, para ver mais informações, eu posso acessar um desses links. Ok, vamos acertar o primeiro link. Certo, agora estou na página inicial do diário. Tudo bem, tão legal. Agora eu posso ver mais informações, mas isso não está me dizendo muito. Então vamos até aqui, vamos procurar, ok, autores. Eu vou acertar isso. Ok, então eu estou na página do autor e ótimo. Agora eu posso ver muito mais informações sobre o jornal. Ele contém alguns encargos de processamento de artigos que é importante porque hey, olha, eu tenho que pagar 150, desculpe, não 100 ou 1500 grandes libras esterlinas para realmente publicar neste jornal. Então isso é importante para mim saber. Se eu não tenho esse dinheiro, provavelmente não deveria me submeter a eles. Mas tudo bem. Isto é fixe. Agora eu sei disso e agora eu tenho todas as outras diretrizes que eu preciso. Então vamos ver. Eu não sei, aqui, eu posso ver todos os diferentes tipos de papéis que eles publicam. Eles publicaram relatórios de casos, críticas, carta de correspondência, tudo bem. Por exemplo, vamos apenas apertar corresponder esta carta de correspondência. E eu posso ver informações importantes como a contagem de palavras. E neste caso, um máximo de 1000 palavras, apenas uma tabela ou figura e um máximo de cinco referências. Então isso é realmente importante para mim saber porque eu preciso saber isso antes de escrever minha carta para que eu possa manter a contagem de palavras e eu possa manter as referências. Além disso, posso ler algumas informações importantes. Tudo bem, isso me diz que o trabalho deve ser enviado online por um estudioso. Está bem. E que a carta deve ser enviada dentro de oito semanas após a publicação dos artigos on-line. Ok, então isso é importante para mim saber. Então, como você pode ver desta maneira, olhando apenas revistas no PubMed e revistas indexadas em L e, e meu Deus, e L m. Eu posso ver todos os periódicos que se encaixam no meu tópico. E sim. 3. Como escolher um diário: Ok, então nesta lição você vai aprender como escolher uma revista que você quer publicar. Então, em primeiro lugar, por que ser publicado? Acho que vocês já sabem disso, mas vou repassar bem rápido para melhorar o seu currículo. É melhor ter publicações para promoção de emprego. Você pode entrar em uma instituição ou hospital mais prestigiado ou obter um emprego acadêmico mais remunerado, e isso mostra sua competência científica. Então é por isso que você deve publicar. E o que podemos publicar? A resposta rápida é literalmente tudo, mas a resposta longa é imagens, vídeos como cirurgiões tendo vídeos de como eles, você sabe, abrir o corpo ou como eles têm uma certa técnica ou qualquer que seja o vídeo geralmente de cirurgias, comentários sobre outros artigos que foram publicados. Relatos de casos são apenas casos interessantes que os médicos tiveram que eles dizem, oh, este é um relatório único. E o meu relatório pode ajudar a esclarecer outros casos que podem ser raros como este. Então você tem seus artigos de pesquisa regulares, que é o que você normalmente pensa. Estes são seus papéis originais quando você responde a uma pergunta como, eu não sei, é beber muito café relacionado a defeitos congênitos em mulheres grávidas, algo assim. Em seguida, artigos de revisão são artigos onde eles não têm uma pesquisa própria. O que eles fazem é olhar para centenas ou, às vezes, milhares de outros artigos que foram publicados sobre um determinado tópico. Então, digamos um artigo de revisão. Vamos olhar para todos os artigos que foram publicados nos últimos 20 anos sobre mulher bebendo café durante a gravidez. E a partir disso, eles vão tentar resumir as descobertas e tentar ver, hey, há correlação ou não, ou, você sabe, o que a ciência atualmente sabe sobre isso em um bom resumo. Depois, há artigos de opinião, que é literalmente como soa. Pode ser sobre qualquer tipo de opinião sobre qualquer assunto de saúde pública geralmente ou, ou mesmo assuntos políticos que tenham a ver com saúde ou ciência. E por último, mas não menos importante, até pode publicar histórias fictícias ou não ficcionais e até mesmo poemas. Então eu acho que Jama tem uma seção sobre, basicamente histórias fictícias onde os médicos podem dizer sobre suas experiências ou, ou, ou, sim, apenas escrever poemas sobre medicina, sobre o processo médico. Então, literalmente, tudo pode ser publicado. E onde publicar. A resposta é PubMed. Certo, então este é o PubMed. Eu acho que você está, você deve estar familiarizado com isso agora, mas se você não é ouvido é Pubmed.gov, este é o lugar onde você vai para encontrar artigos e aqui também é onde você quer ser publicado. E porque todo mundo vai ao PubMed procurar artigos. Ok, então para realmente encontrar um diário, digamos que você quer escrever um artigo sobre acidente vascular cerebral ou algo que tem a ver com acidente vascular cerebral, o que você pode fazer é ir e Pubmed.gov e tipo e acidente vascular cerebral. E então você verá um monte de artigos. E depois por aqui. Sublinhado em vermelho aqui está o diário. E você pode ver, oh, ok, então talvez este diário que eu deveria enviar, ou você pode rolar para baixo e olhar todas as outras revistas que publicam tópicos que têm a ver com AVC. A próxima maneira de fazer isso é pesquisar o catálogo NLM. O catálogo da NLM. Este é outro recurso do PubMed. Basicamente, você vai aqui para ver todos os diários que têm que estão indexados no PubMed. Então aqui você olha para os artigos, você revistou os artigos, certo? E aqui no catálogo da NLM, ele procurou os diários. Então vamos dizer que você quer publicar sobre acidente vascular cerebral novamente, e você só quer encontrar todas as revistas que publicam em acidente vascular cerebral e você é muito preguiçoso para passar por tudo isso. Então você pode fazer é digitar em traço e você verá todos os diários que têm acidente vascular cerebral em seu nome, certo? Então, essas são duas maneiras de procurar artigos, procurar jornais, certo? Então você pode ter ouvido alguns termos diferentes como PubMed, MEDLINE e PubMed Central. Basicamente, não é muito, muito importante para você saber a diferença. Mas o que você deve saber é que você deve tentar publicar no PubMed e Medline, como eu estou mostrando neste diagrama, é uma espécie de parte do PubMed, mas uma parte menor do PubMed. E PubMed Central é quase todos os artigos PubMed Central também estão em PubMed. Mas PubMed Central é mais uma plataforma de acesso aberto. E aqui eu resumi as diferenças. Então, no PubMed, muitas vezes você obtém artigos que você tem que pagar no PubMed Central. Estes são de acesso aberto, que significa que todos os artigos em PubMed Central ou um completamente livre. Assim, no PubMed geralmente é de maior qualidade. E no PubMed Central geralmente é de baixa qualidade, mas os artigos são gratuitos. Mas isso sendo dito, a diferença não é realmente tão grande porque, como eu disse, maioria dos artigos que estão no PubMed ou também no PubMed Central e vice-versa. E outros fatores que você deve considerar ao escolher uma revista. Então, como você já deve ter ouvido, se a revista é de acesso aberto ou não de acesso aberto. Por que isso importa? Bem, artigos de acesso aberto geralmente são referenciados mais porque mais pessoas têm acesso a este artigo completamente de graça. Então isso significa que a sua arte, o seu artigo da revista vai ser lido com mais frequência e vai ser citado com mais frequência. Então vai ter um maior impacto na comunidade científica. E você quer que seu artigo leia mais para que você possa publicar acesso aberto por esse motivo. Ou também há acesso não aberto. Então você pode estar pensando, bem, por que todo mundo não publicou acesso aberto então? Bem, depende do diário. Algumas revistas são apenas de acesso aberto e algumas revistas não são apenas de acesso aberto. Mas, na verdade, hoje, mais revistas estão optando por acesso aberto. Então, quase todos, eu acho que este é o futuro da medicina para realmente ter acesso aberto a todas as revistas. A única desvantagem de publicar em uma revista de acesso aberto é que geralmente custa dinheiro. Então, essa taxa é geralmente em torno de US $2 mil para publicar em um artigo de acesso aberto. Ou poderia até ser mais 3-4 mil dólares dependendo de quanto tempo seus papéis, mas poderia ser menos. De qualquer forma, outros fatores são o fator de impacto. O fator de impacto é o que as pessoas olham para uma revista. O fator de impacto é quão impactante, eu poderia dizer que o general está dentro dessa categoria. Assim, para o jornal de oncologia e fator de impacto 22 é que seria um dos melhores periódicos de oncologia do mundo. Considerando que um diário de oncologia com o fator de impacto de um não seria tão grande para você. Eu faria. Seja qual for a especialidade em que estás a tentar entrar, a tentar escrever, escreve o teu artigo. Gostaria de apontar para iniciantes, apontar para o fator de impacto de cerca de três. Sim, então se o seu artigo é grande, muito novo achado, você pode apontar para um fator de impacto maior. Mas, por enquanto, eu iria apontar para o fator de impacto de cerca de três. E então a última coisa que você deve olhar ao tentar encontrar um diário é o tipo de artigo. Algumas revistas aceitam apenas certos tipos de artigos. Então tivemos aquele slide antes onde eu disse que quase tudo pode ser publicado. E isso é verdade. Mas algumas revistas publicam apenas certos tipos de artigos. Então talvez apenas trabalhos originais e artigos de revisão, e não cartas para os editores ou talvez não vídeos ou talvez não poemas. Então você tem que olhar para cada revista e o que você pode realmente publicar quando escolher uma revista. E esta é uma grande pergunta. Quando falei com meus colegas. Você deve escolher um diário, não depois de escrever o artigo, mas antes de escrever o artigo e você deve fazer uma lista de três revistas potenciais. Por que você deveria fazer isso? Bem, você precisa saber que o artigo real que você está tentando publicar pode ser publicado, certo? Você precisa saber onde você pode publicá-lo. E é bom saber em qual jornal você quer publicar para que você possa escrever o artigo para esse diário, certo? Você pode ter o layout correto. Você pode ter tudo o que é necessário para que você saiba de antemão e você não tem que embaralhar no último minuto depois de escrever seu artigo como, oh, eu preciso mudar isso e isso ou você pode descobrir que, hey, na verdade , será quase impossível publicar isso. Tudo bem, então eu só quero sair com uma citação. Nunca é tarde demais para ser, o que você poderia ter sido. Então, se você é um novato completo e quer se tornar um cientista, bem, você está tomando os passos certos, então estou torcendo por você. Vejo-te na próxima lição. 4. Como medir o sucesso científico: Ok, nesta lição vamos aprender a medir o sucesso científico. Primeiro de tudo, a estratégia para se tornar um cientista de sucesso é publicar em revistas de alto impacto e prestígio, publicadas em acesso aberto versus revistas de modelo de assinatura paga. Assim, mais pessoas podem ter acesso ao seu diário. Tenha um título atraente e amigável para o seu diário. Então títulos mais curtos que são fáceis de ler, não tão técnicos, e também têm manuscritos de menor comprimento. Porque nenhum cientista quer ler através de uma tonelada de, você sabe, palavras, uma tonelada de coisas que eles querem ir direto ao ponto e fácil de entender papel tão rápido de ler. Quanto mais curto é o seu manuscrito. Claro, depende do diário. Eles têm seus próprios limites na contagem de palavras e coisas. Mas geralmente quanto mais curto e conciso, melhor é. Ok, o artigo e estatísticas de cientistas. Então, como você mede o sucesso? Bem, você pode medir no número de publicações, certo? Mas o número de publicações não leva em conta coisas como, você sabe, porque alguns artigos podem ser publicados em revistas maiores ou alguns artigos podem ser publicados em revistas menores. Assim, o número de publicações é bom. Talvez se você tiver, você sabe, 50 publicações, isso é muito bom. Ou se você tiver 100 publicações, tudo bem. Você pode dizer isso no seu currículo ou o que quer que seja. Mas há outras maneiras de medi-lo. Você pode olhar para as citações. Assim, você pode ver as citações ou quantas vezes seu artigo foi referenciado por outros artigos científicos. Citações é uma boa maneira de medir o sucesso porque agora você está vendo quantas outras pessoas, outros cientistas, realmente se importam com suas descobertas, certo? Então isso é, isso é, isso é uma medida melhor do sucesso científico. E então há o índice H e é meio complicado, um cálculo complicado, mas também é baseado no número de citações que você tem e seu número geral de publicações. Então você pode entender isso como apenas uma fórmula levando em conta o número de publicações e as citações que você tem e o índice H, um enorme índice H, H seria como 70. E o índice H iniciante para, eu não sei, um jovem cientista brotando seria como cinco anos. Ok. E há outras medidas alternativas de estatísticas científicas. Então estes são os tradicionais, citações, o número de publicações do índice H. Mas há outras coisas como os leitores, eu estou em Mendeley. Mendeley, como eu poderia ter mencionado antes, é o gerente de referência. Também as ações nas mídias sociais. Então, esses são chamados de truques finais ou métricas alternativas. Quantas vezes as pessoas compartilharam seu artigo nas mídias sociais. Sabe, os cientistas também têm páginas do Twitter ou páginas do Facebook nas quais compartilham suas descobertas, ou compartilham as descobertas de outras pessoas. E isso pode ser uma boa maneira de determinar se o papel é bonito, bem grande ou não. E também a pontuação e as ações no ResearchGate. Então, nesta pequena palestra, vou dar alguns exemplos disso. Aqui está uma visão das estatísticas de Mendeley. Estas são as minhas estatísticas. Então agora um total de 32 citações. E no último mês recebi mais três citações. E total de visualizações sobre Mendeley. Assim, cerca de 5 mil pessoas no geral viram minhas publicações lá. Ou este é apenas um pesquisador aleatório. Eu só queria mostrar no ResearchGate que estatísticas você pode obter. Muito legal, calcula seu índice H para você. Então, neste caso, cinco. E então ele também mostra sua pesquisa TOP citada de acordo com seu índice H, que é este. E, em seguida, ele dá-lhe como uma pontuação ResearchGate dependendo de outros membros nele. E isso dá a você uma boa referência de como, quão grande de um cientista você é comparado a outros membros em todo o mundo. Então, neste caso, sua pontuação é maior que, eu não sei, 57%. Eu não levaria isso muito a sério. Isso não é realmente, isso não é algo realmente oficial. Mas seu agente X, você pode definitivamente colocar seu currículo ou, você sabe, meio que eu não quero dizer gabar-se, mas sim, você pode dizer isso em uma entrevista ou seu currículo. Este é o meu índice H. Também Google Scholar. Ele pode lhe dar algumas boas estatísticas sobre as citações. E quando eu recomendo que todo mundo faz conta Google Scholar para que você possa manter o controle de suas publicações. E também por último, mas não menos importante, pub gramados por loiras é uma maneira que você pode manter o controle de coisas como h e x, mas também olhar para um momento que você tem. Revisamos outros papéis, certo? Nós conversamos antes sobre revisão por pares e como outros médicos e cientistas vão ler seu artigo e decidir se ele é digno de publicação. E bem, você poderia ser depois de publicar um artigo para, você poderia ser convidado para revisão por pares. E para manter o controle dos papéis que você leu e revisado por pares, você pode usar problemas porque ele meio que dá provas e dá outras pessoas provaram que, hey, você realmente revisou esses papéis. Caso contrário, as pessoas não serão capazes de ver que você revisou nada por pares. Então esse cara é um dos maiores a partir de, a partir de hoje, 2020, ele é um dos maiores revisores. Então você pode ver que ele tem 3 mil, o que é enorme crítica, mas ele acabou. Então eu recomendo apenas para terminar que você faça uma conta no Google Scholar. Portão não pesquisado se você quiser, e também sobre problemas eventualmente quando você vai começar a fazer avaliações por pares, dessa forma você pode manter o controle de onde você está e quão impactante suas publicações são. E também isso é ótimo para adicionar em seu currículo porque, em seguida, outras pessoas, você pode dizer isso para as pessoas. Oh, eu tenho tantas publicações, tantas citações e este é o meu índice h. 5. Aspectos de publicação: Ok, nesta lição eu quero falar sobre algumas das armadilhas da publicação. Certo, evite essas armadilhas. Primeiro de tudo, evite fabricar dados ou apenas inventar dados porque OK, isso é errado e isso pode ter uma má implicação para você porque bem, seu artigo pode ser retraído e você pode ter uma má reputação como médico ou cientista. E é ruim também para a comunidade médica porque, bem, as pessoas pegarão suas descobertas e dirão, oh, bem, isso é algo novo e pode realmente mudar as diretrizes clínicas. Então você não quer fazer isso. E tem havido cientistas que fabricaram dados no passado, mas eles foram descobertos e basicamente envergonhados publicamente. Isso não é bom para fazer, mesmo que todos nós , como autores, queiram entrar no maior diário, mas isso não é bom, ok? Ao exagerar suas conclusões, esta é uma grande coisa que os revisores vão contar. Você quer vender seu artigo. Você quer dizer que este é o melhor jornal de sempre. Estas são as descobertas realmente grandes, mas exageradas e suas conclusões são um erro e seu artigo muitas vezes pode ser rejeitado por causa disso. Ou rejeitado com uma possível revisão, talvez eles lhe digam, ok, não exagere conclusões. Ok. E plágio e auto-plágio, como eu disse, se você vai copiar alguma coisa, você não apenas dá a referência, você tem que dar a citação. Você tem que realmente colocá-lo entre aspas. E auto-plágio. Pode parecer estranho, mas digamos que já publicou um artigo antes, e sei lá, o Jornal de Mesas e Cadeiras. E depois publicou outro artigo no Jornal das Cadeiras. E você só quer copiar o que você escreveu em outra publicação que foi sua, que você co-autoria, mas você não pode copiar. Ele não pode fazer isso. Você não pode se plagiar. Parece estranho. Mas uma vez que ele publicou naquela revista, você basicamente transferiu os direitos autorais para aquela revista na maioria dos casos. Então, se você copiar e colar algo em seu próprio papel, mesmo escrevendo soro, isso agora é auto-plágio e também não é bom. E por último, mas não menos importante, submeter a vários periódicos ao mesmo tempo. Acho que já passamos por isso, mas você não pode fazer isso. Você tem que fazer um de cada vez, mesmo sendo super lento e você pode não gostar. Na verdade, acho que ninguém gosta. Mas você tem que fazer um diário de cada vez. Caso contrário, pode causar alguns problemas. E os generais podem bani-lo. Ok, evite diários predatórios. Ok? Você pode não ter ouvido falar disso como um novo cientista, mas há muitos diários predatórios. E por que eu digo “predador “é que eles só querem publicar seu jornal e ganhar dinheiro com isso. Então eles vão te dar e-mails. Eles vão dizer: “Ei, vá, venha publicar com a gente.” Eles publicarão seu artigo. E não importa se o seu jornal é um bom papel, se é. Lixo. Eles só vão publicar seu artigo porque você vai pagar uma taxa de processamento de artigos ou uma publicação de acesso aberto para você. Ou eles vão apenas fazer algumas taxas aleatórias para você publicar no diário deles e eles só querem ganhar dinheiro. Então não publique nestes diários. Há listas de revistas predatórias on-line que você pode fazer referência para que você não caia nessa armadilha. Se você não tem certeza se é o predador, os diários predadores não são. Tudo também você pode olhar e ver se uma revista é índice no PubMed. Pubmed tenta se certificar de que os diários são diários que o PubMed indexa, não predadores, que eles são realmente bons diários que são eticamente sãos, que não, são, não estão apenas tentando ganhar dinheiro. Claro, PubMed nunca é 100% correto e bom em fazer isso. Então você pode apenas ter certeza indo para o site, olhando, perguntando aos seus colegas se eles publicaram naquela revista, olhando para o fator de impacto e certificando-se de que o fator de impacto é real. Porque os diários às vezes dizem, oh, este é o nosso fator de impacto e eles mesmos calcularam. Mas o fator de impacto real é calculado esclarecendo que a análise, suas estatísticas, o fator de impacto oficial. Então certifique-se de olhar para o fator de impacto oficial de uma revista, não apenas o que eles dizem que é. Ok. E então revisão por pares para esses diários predatórios porque eles não se importam em publicar ciência real. Eles estão indo, eles são processo de revisão por pares vai ser apenas um show. Eles vão dizer o que quer que seja e apenas publicar o seu artigo. Ok, então spam de e-mail vai ser uma realidade para o autor correspondente. O que vai acontecer é que depois que você publicar seu artigo, o autor correspondente, seu e-mail será listado no papel para que outros cientistas ou outras pessoas que lêem o artigo e precisam entrar em contato com você de alguma forma sobre alguma coisa. Outros cientistas, eles podem entrar em contato com você pelo e-mail e o e-mail correspondente, e-mail do autor correspondente é sempre listado. Então o que as pessoas vão fazer é simplesmente ir e copiar seu e-mail porque eles sabem que você é um cientista e eles vão tentar que você publique no diário. Então isso é como um exemplo. Vou te dar alguns exemplos desses e-mails de spam que você receberá. Então eles vão começar com o vapor e o professor. E você sabe, você nem é um professor, mas eles dirão estima Professor. Arquivos de ciências da saúde convidam a submissão de seu artigo de pesquisa. Blá, blá, blá. Por favor, envie seu artigo dentro deste e-mail. Dirão qualquer coisa só para pegar seu artigo porque no final do dia eles estão tentando conseguir dinheiro para eu publicar seu artigo no diário deles. Ok? Por exemplo, este é outro. Del, você terá spam para se juntar a uma sociedade médica baseada nos interesses de seus autores e blá, blá, blá. Nós convidamos você para esta sociedade. Se você quiser olhar para boas sociedades que são realmente sólidas, eles provavelmente não vão enviar e-mails de spam para você. Eles vão, sim, se você é uma sociedade respeitável, os médicos vão te encontrar. Você nunca receberá e-mails deles ou geralmente não é. Também spam em se tornar um editor de uma revista. E assim, por exemplo, torne-se um editor de seção para inquérito e fator de impacto. Então eles até listaram o fator de impacto aqui provavelmente para mostrar sua validade, mas eu duvido que este seja o fator de impacto calculado real por Claire que analytics. Então este é provavelmente seu próprio fator de impacto que você sabe, pode não ser totalmente o correto. Então, se você está recebendo esses e-mails, você basicamente não os ignora. E se você não tem certeza se este é realmente um e-mail respeitável, se este é um e-mail legítimo, você pode perguntar a seus colegas cientistas, seus colegas, basta olhar on-line para ver se o o é legítimo ou não. Além disso, o maior número de spam que você vai receber é participar de uma conferência. Portanto, há muitas conferências respeitáveis em todo o mundo. E é aqui que você vai se misturar e conhecer cientistas em seu próprio campo e eles são maravilhosos. Mas basicamente, você tem que entender que qualquer um pode fazer uma conferência. Então você tem que procurar conferências que são feitas por sociedades respeitáveis. Então, se há uma conferência sobre anestesiologia, há certeza que há como uma ou duas sociedades de anestesiologia que podem, você sabe, prestígio e reconhecimento para realmente realizar essas conferências, outras conferências, seja o que for, você quer ignorá-los completamente. Por que eles estão pedindo para você vir? Porque as conferências ganham muito dinheiro para as pessoas que estão hospedando a conferência, porque cada pessoa que fala em uma conferência precisa pagar muito dinheiro. E esse dinheiro pode ser como 1, 2 mil dólares ou libras. Então, basta olhar para esses e-mails de spam depois de ser publicado, especialmente se você é o autor correspondente, mas também os outros co-autores. De alguma forma, eles encontram seus e-mails. 6. Como instalar e usar um gerente de referência (mendeley): Tudo bem, neste tutorial, eu vou ensinar-lhe como baixar Mendeley e mentalmente é um gerenciador de referência desktop e gerenciador de referência web. Então primeiro vá no Google e clique em Baixar Mendeley, e basta ir no primeiro link. E você virá aqui. Então baixe o que quiser. Então, se o seu download do Windows para Windows ou Mac ou Linux ou qualquer outra coisa, então baixe isso e também baixe o importador web. Então você clica aqui e finita mais. Você vai aqui. Então, estou no Chrome, então obtenha o importador da Web para o Chrome. E então você vai aqui e faz o download. Eu já baixei, então não preciso fazer o download novamente. Então, depois que você tiver tudo baixado, eu quero que você vá para qualquer página PubMed onde você quer fazer referência a qualquer coisa que você quer. Então vamos dizer que eu quero fazer referência a este artigo no meu, no meu artigo. Então os genes desempenham um papel no efeito chamariz. O que eu vou fazer é, eu vou aqui e vou clicar no botão Mendeley aplicativo uma vez que eu tenho instalado. E vai abrir depois de um pouco de carga. Ok, então a cabeça vem até genes desempenham um papel no efeito chamariz. E aqui, os genes desempenham um papel no efeito chamariz? Então, depois que isso é verificado, tudo o que eu faço é se eu tiver uma pasta que eu quero colocá-lo dentro, eu posso colocá-lo sobre isso. Mas de qualquer forma, é só isso. Pressione Adicionar. Então você vai no seu aplicativo de desktop Mendeley e você aperta sincronizar em cima. E enquanto isso está afundando, pode ver que está afundando aqui. Vá em ferramentas e instale. Instale o plugin do MS Word. Eu já o tenho instalado, por isso diz desinstalar o MS Word Plugin para mim. Mas de qualquer forma, é assim que se faz. E agora vamos para o Microsoft Word. Então aqui estamos no Microsoft Word e eu quero inserir algum tipo de referência. Então, se você for para referências e pressionar Inserir Citação, você será capaz de inserir qualquer referência que ele quiser. Então, neste caso, os genes desempenham um papel no efeito chamariz e boom, o papel aparecerá. Vou pressionar, está bem. E então eu vou pegar essa coisa, subir este número. Então essa é a nossa referência. E no final do jornal, é por isso que Mendeley terá uma seção de referência. E tudo o que tenho que fazer depois de entrar, escrevo todo o meu trabalho e coloco referências antigas como esta. Bem, eu tenho que fazer para fazer a bibliografia é ir até a guia Referência e pressionar Inserir Bibliografia. E Mendeley irá automaticamente corrigir a referência exatamente como ela deve ser escrita para o diário exato. Agora, cada revista tem um estilo diferente de referência, então tudo que você precisa fazer é ir para o estilo. Então, por exemplo, agora é Educação de Pacientes e Aconselhamento e há um monte de outros. Por exemplo, talvez queiramos fazer com que pareça a coisa para o estilo American Medical Association para o médico, American Medical Association ou definir isso e isso muda o estilo. Você verá que o número é diferente e a referência em si também é diferente. Agora vamos dizer que a referência real agora não está, não está na lista curta. Então eu posso ir ao More Styles e obter mais estilos. Escolherei qualquer palavra aleatória ou sem salto no Jornal Latino-Americano de Justiça Criminal. Posso instalar isso. E, em seguida, vá para a guia Instalar e, em seguida, apenas encontrar o que é que eu estou procurando. Então esquecida ou justiça criminal. Ok, lá vamos nós. Use este estilo hit feito. E agora voltamos. E depois dá-me o estilo para este jornal de justiça criminal. Então é bem fácil. E só mais uma dica. Isso será útil quando você fizer revisões sistemáticas. Se você passar para as ferramentas, você pode verificar se há duplicatas. Então ele vai procurar por papéis que foram adicionados duas vezes. Então você não está bem, você pode excluir os que estão mesclados, aqueles que você acha que são os mesmos. E você pode selecionar confirmar mesclagem. E vai fundir papéis que acha que são os mesmos. E isso é ótimo para revisões sistemáticas e chegaremos a isso mais tarde. Mas, por enquanto, é assim que se usa o Mendeley e adiciona referências a qualquer papel que se lê. 7. Software para uso para pesquisa: Ok, então nesta lição eu quero rever alguns dos softwares que você pode usar para sua pesquisa. Tudo bem, então se você tem o pacote microsoft, o Microsoft Word e o Microsoft Excel, ótimo, então eu recomendo que você use isso se você já tem instalado, certo, porque ele é pago e é muito caro. Mas se você não tem isso, você pode baixar OpenOffice totalmente grátis. Ou você pode trabalhar no Documentos Google e no Google Planilhas e tudo mais. O Google tem seu próprio pacote online. E eu vou dizer que mendeley, o Gerenciador de Referência, funciona no Microsoft Word e também abre em trabalhos no OpenOffice. Se você está procurando trabalhar no Google Docs, eu recomendaria o uso do Zotero, mas vamos chegar a isso daqui a pouco. Então, o gerente de referência, se você tiver o Microsoft Word, use Mendeley. Se você não fizer isso e você está apenas trabalhando online, eu recomendaria Zotero. E também há o Endnote, mas o EndNote é pago. Então, sim, faz a mesma coisa, mas é pago. Então eu não recomendo. Tudo bem, então para o software estatístico, o F31 é passado e é realmente ótimo software. Funciona para PCs e Mac. Depois, há calc louco. É, é um ótimo software também, mas é pago e é apenas para PC. Depois, há estatísticas. É um software muito mais avançado. É pago e é só para PC. E então há Graph pad, gráfico pad prisma, que também é um software muito avançado como estatísticas. E é ótimo, especialmente para números. Se você está fazendo figuras bonitas, você pode usar isso. Mas está pago. Mas funciona tanto para PCs quanto para Mac. Então, se você ainda não tem, nossa recomendação baixar passado porque é totalmente gratuito. Mas a coisa é que para o bloco gráfico estatístico, prisma e cálculo louco, você pode obter o teste gratuito de 30 dias. Então, você sabe, em nosso curso, estamos escrevendo todos esses papéis e cerca de um mês. Então, se você, se você não quiser pagar por eles, você pode simplesmente usar um teste gratuito e acompanhar e você não tem que pagar por nada. Está bem. Então alguns desses programas são como estatística, nosso Medcalf, eles só funcionam no PC. Então, se você realmente quer que eles funcionem em um Mac, você pode usar várias soluções. Então há o bootcamp de maçãs. Há a máquina virtual que você pode ter para Mac OS executando programas Windows como Parallels Desktop, VMware Fusion e virtual box. Depois, há também crossover, Mac e vinho e garrafa de vinho. Portanto, há um monte de programas que você pode usar para executar aplicativos do Windows no Mac. Veja o que funciona melhor para você. Eu recomendaria usar bootcamp da Apple porque então não importa. Ele tem basicamente ele tem a melhor compatibilidade com programas do Windows. Com esses outros softwares, você pode ter alguns problemas aqui e ali. Então eu recomendo este primeiro, mas eu não tenho um Mac eu mesmo, então eu não posso eu realmente não posso dizer você por experiência pessoal, apenas pelo que eu li online. Tudo bem, então aqui estão os links de download para todos esses, todo o software. E eu vou deixar esta apresentação para que você possa baixá-la e você pode simplesmente ir rapidamente para qualquer software que você deseja baixar. Está bem, vemo-nos na próxima secção. 8. Voz ativa vs passivo: Tudo bem, vamos começar. Qual é a diferença entre voz ativa e passiva? E qual deles usamos na ciência? Então a resposta é, usamos a voz ativa. E se alguém lhe disser o contrário, talvez o seu médico, o seu professor, o seu superior , digam não, não. Você não pode usar a voz ativa na ciência, você só pode usar a voz passiva. Bem, diga a eles que eu te disse ou, na verdade , não, é melhor que você diga a eles que a natureza te disse, escrever a natureza um dos maiores periódicos, periódicos biomédicos do mundo onde o fator de impacto de 42 recomenda que os autores escrevam na voz ativa. Como a experiência mostrou que os leitores encontram conceitos e resultados a serem transmitidos de forma mais clara se escritos diretamente. Quem diria que essa informação era melhor se fosse escrita diretamente. Ok, então a voz ativa é o caminho a seguir e eles querem que você desempacote conceitos e voz ativa, como você verá, é muito simples e legível e, e simplesmente natural. Então ok, a voz ativa versus passiva. Vamos entrar nisso. O que é, certo? Então a voz ativa nos diz o que uma pessoa ou coisa faz, e a voz passiva nos diz o que é feito a uma pessoa ou coisa. Então essa é a diferença. Se você olhar para a estrutura de uma frase, frase típica e voz ativa, você tem o sujeito, depois o verbo, depois o objeto. Mas na voz passiva você tem o verbo objeto e depois o sujeito. E tudo bem, acho que uma maneira mais fácil de passar por isso será apenas passar por uma frase de exemplo. Então aqui temos na sentença de voz ativa, os bancos cometeram erros levando à recessão de 2008. Ok? Então os bancos, que é um assunto, cometeram erros, esse é o verbo, levando à recessão de 2008. Então a recessão é o objeto. Agora vamos ler a frase de voz passiva. Erros foram cometidos levando à recessão de 2008 pelos bancos, wu wei. Não, vamos passar pelos bancos e ainda podemos ter a sentença. Assim, erros são cometidos levando à recessão de 2008. Erros foram cometidos. Erros foram cometidos. Não sabemos como esses erros foram cometidos. Não sabemos quem cometeu esses erros, não pelos bancos, é claro. Mas agora você tem a idéia de que a voz passiva evita a responsabilidade, certo? E voz passiva soa estranho e é mais difícil de ler. Enquanto a voz ativa soa natural é fácil de ler. É assim que normalmente falamos, certo? E reivindica responsabilidade. Então aqui, os bancos cometeram erros sobre o cabelo. Erros foram cometidos. Quem, eu não sei quem os fez, mas eles foram feitos. Então evita a responsabilidade. Então, na ciência, o que você tem que fazer é reconhecer a voz passiva. Mas eu entendo que você tem seu manuscrito completo, talvez mais velho, você escreveu, e você tem milhares de frases, ou talvez não 1000. Você tem milhares de palavras. Eles têm 4 mil palavras em um manuscrito típico. Então, como você vai encontrar essas frases passivas rapidamente para que você possa corrigi-las? Bem, o truque é que uma voz passiva sempre precisa de um verbo Para ser e o que se pensa ser muito bom para ser pode ser escondido tantas coisas e é isso que eu tenho neste slide. Então, para ser podemos escrever como é, são, foi, foi, foi, foi , foi, foi, e também poderia, deve , vontade, gostaria, poderia, deve ser. Então poderia ser, deveria ser, você sabe, todas essas coisas. Então, quando você está olhando para o seu manuscrito e você vê, você sabe, estava ou onde B ou você pode dizer que esta pode ser uma frase de voz passiva se ele não pode pegá-la diretamente, e então você pode tentar mudá-la para voz ativa. Então agora você provavelmente está pensando, vamos praticar um pouco. Mudando frases passivas de voz para ativistas. Acho que é uma ótima ideia. Tudo bem? Então, nestes, nestes exemplos, vamos fazer três exemplos. E eu quero que você pense para si mesmo, quem faz o quê com quem, certo? Porque sabemos que na voz passiva temos objeto, verbo sujeito, mas uma voz ativa, temos o sujeito, depois o verbo, e então objetos, um objeto verbo sujeito, certo? Ok, então quem faz o que tumba, tudo bem, voz passiva com nível alfa de aminoácidos em ácido IC, o tumor poderia ser melhor visualizado. E eu ousado poderia ser y, porque nós sabemos disso. Pode ser, pode ser, certo. Isto está na nossa lista. Poderia ser. Isso nos mostra que está ativo. Em voz passiva. Poderia ser, ser melhor visualizado. Então agora tente pensar em como você poderia mudar isso para a voz ativa para apenas, eu vou tirar um momento com alguns segundos. Certo, agora vou te dar a resposta. Então, a voz ativa seria, visualizamos melhor o tumor com nível alfa de aminoaminoácidos e ácido ic. Então a voz passiva seria, o tumor poderia ser melhor visualizado. E agora nós visualizamos, certo, soa melhor e é mais curto. Certo, vamos fazer outro exemplo. fluorescência do tumor foi observada sob luz azul. Ok, tente tirar um momento e mudar isso para a voz ativa. Ok, ele se transforma em nós observamos fluorescência do tumor sob luz azul. Tudo bem, bom trabalho. Certo, mais um exemplo. Ok. Esta é a voz passiva. A hipertrofia muscular é induzida por exercício de alta intensidade. Agora este é complicado. Eu te dei propositadamente um pouco complicado. Isto é um pouco mais difícil. Veja se consegue. A hipertrofia muscular é induzida por exercício de alta intensidade. Ok, aqui está a resposta. Exercício de alta intensidade induziu hipertrofia muscular. Então, nesta frase, o sujeito é de alta intensidade exercício induz o verbo e o objeto é hipertrofia muscular. Muito bem, é um bom trabalho com estes exemplos. Há um momento? Existe uma parte em seu manuscrito quando você pode realmente usar a voz passiva que eu encorajo você a usar voz passiva? Sim. É a seção de métodos e materiais, certo? A seção de métodos e materiais é uma parte do manuscrito onde a ênfase é sobre o quê, certo? Como o que você usou? Você está literalmente listando o que você usou, seu microscópio, você é suas ferramentas, seu software, e não em quem estava usando, certo? É muito chato, sem graça parte da seção de papel, métodos e materiais. Então, nesta seção, você pode, eu dou, então lhe deu permissão para usar a voz passiva. Agora, se você quiser usar a voz ativa na seção de métodos e materiais, você sabe, ótimo, você pode fazer isso. Mas se você quiser usar uma mistura de passivo e ativo, isso também é bom. Mas você pode usar a voz passiva e você não estará em apuros. Mas também, a última coisa que eu queria mencionar, voz ativa é apenas mais agradável de ler do que voz passiva. Por quê? Porque vozes passivas mais difíceis para você. Então, como a voz ativa é mais natural, é mais fácil de ler. Tudo bem, com isso, vou deixar esta palestra e te vejo na próxima seção. 9. 10 erros comuns para evitar: Os dez erros comuns a evitar. Isso é certo. Vou te dar todos os erros comuns de escritor que cometi, que meus alunos cometeram. Então você não tem que fazer a matriz. Vamos começar. Em primeiro lugar, há algumas palavras sujas que você nunca deve usar. Estes são mais muitos muitos. Então, em vez de usar essas palavras sujas , basta usar várias. Eu, na verdade, uma vez que você passar por seu manuscrito depois tê-lo concluído e tomar algumas dessas dicas e, literalmente, apenas você sabe, controlar, encontrar mais ou muitos ou muito e apenas substituí-los por vários. Isso é super fácil de fazer e faz com que sua escrita soa muito mais profissional. Mais palavras sujas podem e diferentes. Não use estes em vez de obter para obter ou outras palavras podem usar pode ou diferente. Contrastantes são sinônimos distintos ou outros, mas não os use. São palavras sujas. Eles são excessivamente usados e não é muito profissional usá-los. Tudo bem? E agora estas são palavras ou frases para simplesmente excluir. Você não sabe. 99% das vezes você não precisa deles. Então, basta ver o seu manuscrito depois de tê-lo escrito e simplesmente excluí-los. Então muito não, não te dá nada. Além disso, também não te dá nada realmente. Bastante. E também coloquei LY, então estes são advérbios desnecessários. E concluindo, muitas pessoas, muitas pessoas, isso é uma palavra suja em si, mas está tudo bem, estou falando com você. Tudo bem? Mas em conclusão ou encerramento ou n resumo, conclusão, sempre auto-evidente que é a conclusão. Eu posso vê-lo. Está no fim do jornal. É a conclusão e você está me dizendo. Então não me diga que essa é a conclusão. Só não diga o que quiser dizer. Seja qual for a conclusão, não precisa explicar. E também o fato de que você não precisa dizer o fato de que é um fato. Eu sei que é efeito. Então, apenas diga o que quiser dizer. E se for um fato, vou anotar. E você pode dar uma referência. Então, até mesmo, digamos que é mais um fator, tanto faz. Está bem. Se e se Ok, agora este não é o tipo de clima que seria as Nuvens. Isto é mais como eu quero, existem duas alternativas. Quer queiramos ou não ir ao cinema ou ao parque. Então, qual é a diferença entre f e tempo? Então o tempo é se você tem duas alternativas, como eu disse. E se é, se algo é dependente de outra coisa. Então vamos passar por apenas dois exemplos porque eu sou culpado de cometer esse erro. isso, por favor, deixe-nos saber se ou se você tem mais comentários ou preocupações para que vocês possam pensar nisso por conta própria. Qual deles você usaria aqui? Por favor, informe-nos se você tem ou se você tem quaisquer comentários ou preocupações adicionais. A resposta certa é. Se certo, seria f porque é dependente de outra coisa. Se você tiver quaisquer comentários ou preocupações, você pode nos informar, certo? Não há duas opções. Por aqui. Vamos ver quais são as respostas. Ok, nós marcamos se, se vídeos contêm os seguintes elementos quantitativos. Definição de causas de sintomas de meningite. Ok. Então, neste caso, o que você usaria F ou se neste caso, seria se porque existem alternativas diferentes, há, você sabe, nós marcamos se os vídeos contêm isso, isso ou isso. Portanto, há três alternativas neste caso. E por causa disso, usaríamos se não, porque nada depende de outra coisa, tudo bem. Evite aspectos. Isto é, isso é muito comum em qualquer, em qualquer papel de pesquisa médicos, por exemplo, os médicos estão preocupados com vários aspectos do tratamento. Em vez de dizer aspectos, basta apagar a palavra aspectos e realmente dizer que aspectos são esses, certo? Assim, por exemplo, os médicos estão preocupados com os efeitos colaterais, a eficácia e o custo do tratamento. Desta forma nos livramos de aspectos completamente e agora temos uma frase muito mais detalhada que é muito mais prazerosa de ler e é muito específica e não ampla como a primeira frase. Então, controle. Da próxima vez que estiver lendo, controle, encontre aspectos e se livre dele, faça isso mais específico. Certo, um vazio ali. Tudo bem, então vamos passar por um exemplo. Há literatura recente que apoia Smith em todas as suas descobertas. Ok, essa é uma frase boa. Não é tão ruim. Está bem, mas vamos ler este. A literatura recente apoia Smith em todas as suas descobertas. Ok. Bem, não só o segundo é mais curto, mas parece melhor e se livrou de lá. Normalmente, não é completamente desnecessário. Se você está começando a frase seria lá você pode reformulá-la. Então, você coloca o assunto real da frase no início. Então, por exemplo, há literatura recente apoiando Smith em todas as descobertas. Está bem. Podemos apenas dizer literaturas recentes, Portsmouth Smith em todas as descobertas têm que como assunto da frase, não há como um começo da frase. Tudo bem? E também evite semelhante, de forma semelhante a lá. Não comecem frases. É apenas bobagem. Por exemplo, é claro que a esclerose múltipla é uma doença debilitante. Em vez disso, você poderia apenas ter esclerose múltipla como o assunto da sentença. Então a esclerose múltipla é uma doença debilitante. Ótima. Soa melhor. É muito mais simples. E lá vamos nós. É mais curto. Certo, oito, evite, e estas são algumas dicas gerais. Evite o jargão e a terminologia técnica, lembre-se, quando você está escrevendo um artigo, você não está apenas escrevendo para pessoas que são como aqueles cientistas específicos que estão em sua especialidade de nicho. Nota, você está realmente escrevendo para o mundo. Você está escrevendo para médicos que são, sei lá, nefrologistas que são neurocirurgiões que ou eu não sei, especialistas em saúde pública. Você está escrevendo para as pessoas. Realmente qualquer um, deve ser fácil de entender e fácil de compreender para qualquer um. Em uma exceção a esta regra é a seção de métodos. A seção de métodos, como você provavelmente já sabe, é a seção mais chata. E é aí que você pode se safar com a escrita de jargão e terminologia técnica. Porque você basicamente vai ter que dar, você sabe, eu uso este, você sabe, microscópio X5 97 com essa coisa nele. Está bem. Descrições ilegíveis. Por alguma razão, eu não sei, mas isso é muito popular na ciência, apenas dando um monte de blá, blá, blá, descrições tão técnicas. Ninguém sabe ler. E lendas de figuras complicadas. Tentei manter simples e muitos acrônimos, certo? Isso, isso é algo de que quase todos os cientistas são culpados. Se seu oncologista, você acha que todo mundo sabe as abreviaturas e siglas que você faz. Isso não é verdade, certo? Se eu não sei, talvez eu seja um estudante de medicina, talvez eu seja outra pessoa em outra especialidade. Talvez eu não sei. Talvez eu seja um cirurgião e estou tentando ler este trabalho de oncologia. Então tente usar tente não usar acrônimos e tente dissipar a palavra OUT. Ok? Ok, por último, mas não menos importante , reviste o diário que você está aplicando para y. isso vai te dar o nível de ciência que uma revista publica. E isso vai poupar muito tempo, você sabe, muitas vezes, você sabe, eu era culpado disso no início, quando eu era muito novo em escrever papéis. Eu não sabia, você sabe, se eu estava lendo papel, posso enviá-lo para este diário ou não? Eu não sei. Eu acho, eu acho que este é um grande pedaço de ciência, mas é melhor realmente ler o diário. E então você pode dizer, OK, uau, o nível de ciência neste jornal é muito maior do que eu pensava. Então talvez eu esteja no nível quando digo nível de ciência, nível de descobertas, você sabe. Então leia o diário, leia até mesmo apenas skim os títulos de sua última edição e tente ter uma idéia de que tipo de descobertas, o nível em que eles publicam. E então, você sabe, ter expectativas razoáveis com base nisso. Tudo bem? Então desvie o suave, não só para o nível da ciência, mas também para o comprimento, certo? Às vezes, os diários não têm, geralmente eles têm uma palavra específica, contagem de palavras ou limite de palavras, mas às vezes eles não têm. Então você pode ler o diário e ver, tudo bem, não só você sabe, o comprimento do manuscrito e a contagem aproximada de palavras, mas também o comprimento de, você sabe, eles têm apresentações curtas, são apresentações longas ou o que quer que seja. Mesmo em cada seção você pode ver que você tem uma espécie de idéia. Normalmente, a propósito, a introdução deve ser de cerca de uma página de comprimento, não mais do que isso. Tudo bem, também os leitores, certo? Se o seu tópico é sobre, eu não tenho um distúrbio de movimento, certifique-se de que você está publicando em um jornal de neurologia onde eles publicam sobre distúrbios do movimento. Talvez o jornal esteja mais preocupado com outros tópicos. Talvez, eu não conheça as outras doenças. E por último, mas não menos importante, se você sabe que quer publicar nesta revista, basta ir no geral e baixar os PDFs que, dessa forma, você vai começar a ver como eles realmente formatam suas tabelas e figuras. E você vai ter, você vai ter um salto inicial porque agora os revisores e o editor de seção vai ser como, uau, essas figuras e tabelas são todas formatadas muito bem do jeito que eu gosto de tê-las no meu diário. Tudo bem. E por último, mas não menos importante, se o inglês é a sua segunda língua, que é para muitos cientistas, porque é claro, a língua da ciência agora é o inglês. Mas o mundo inteiro pode conduzir a ciência e eles fazem. E o inglês torna-se um tipo de problema. Então, se o inglês é a sua segunda língua, eu encorajo-o a obter o seu artigo editado por falantes nativos de Inglês, ou apenas um falante que realmente sabe Inglês muito, muito bem. Ou se isso não for possível, se você não conhece ninguém e Eva, colegas ou amigos, você pode obter um profissional para editá-lo. Mas eu vou dizer que, você sabe, publicar é um negócio e conseguir uma pessoa profissional para editar seu artigo on-line, é possível, totalmente possível que eles façam isso. Mas é como se fosse muito caro. Agora, a partir de 2020, é cerca de US $200 mais. Então, para o mais barato em sua edição do manuscrito, é $200, o que é muito caro, especialmente se você é um estudante. Mas sim, e eles vão até milhares de dólares. Então, espero que essas dez dicas e truques para escrever sejam úteis. E eu encorajo você a não só ver este vídeo agora, mas depois que você escrever seu manuscrito, passar por este vídeo novamente, olhar para os slides. Você pode baixar os slides, vai tê-los lá e certifique-se de que você apenas passar por estas dez sugestões e que você cumpriu todas elas. Está bem, vemo-nos na próxima aula. 10. Meus erros ao escrever papéis: Ok, então nesta lição, eu quero passar por alguns dos meus erros reais ao escrever trabalhos e depois passar pela resposta que o editor me deu. Então talvez você possa aprender algo com meus erros e não cometê-los. Certo, então aqui está a frase no topo. Sugerimos que os hospitais abordem claramente a fisiopatologia com os pacientes. Agora, tente descobrir, vou te dar um momento só para descobrir o que há errado com essa frase. Então vou ler de novo. Sugerimos que os hospitais abordem claramente o caminho da fisiopatologia com os pacientes. Ok, aqui está a resposta. É errado. Uso de palavras porque hospitais não tratam pacientes. Porque hospitais são apenas edifícios, certo? Então os funcionários do hospital tratam os pacientes. Obviamente, é um erro muito pequeno, mas é um grande erro no fato de que eu estou dizendo que os hospitais devem, você sabe, claramente abordar a fisiopatologia com seus pacientes? Ainda não falei do Hospital. Mas sim, então deve ser a equipe do hospital. Muito bem, neste exemplo, nosso estudo ilustra o conhecimento valioso que o Google Trends pode oferecer. Então, talvez pense no que pode estar errado aqui. Ok, aqui está a resposta. É o uso errado de palavras de novo, certo? Porque ele não pode ilustrar uma visão, certo? Nosso serviço, nosso estudo ilustra o conhecimento valioso. Na verdade, é difícil ilustrar a percepção. Seria melhor dizer ganhar uma visão ou ter uma visão, certo? Está bem. Smith em tudo descrever como bla bla, bla, bla bla. Certo? Talvez descobrir o que está errado. Certo, e aqui está a resposta. Deve ser Smith em tudo com períodos. Deve haver um cabelo de época. Por quê? Porque em tudo é um, é uma frase latina ou uma abreviatura latina. Então, em meios e em latim e tudo é abreviado para alia e latim. Então você coloca um ponto depois porque é uma abreviatura, certo? Então Smith em tudo. Então, período aqui. Agora eu estava confuso sobre este pouco porque de acordo com as diretrizes de periódicos que eu estava enviando o artigo também, eles disseram para não colocar um período aqui. Então eu não sei por quê. Talvez eles não entenderam ou talvez eles simplesmente não saibam. Eles têm suas próprias diretrizes de formatação. Mas se você for gentil, não diz nada sobre isso. Deve haver um período lá. Tudo bem. Mais um exemplo. Há críticas e mal-entendidos entre pacientes e cirurgiões em relação à cirurgia. Certo, uma dica para este. Isso não é realmente um erro técnico, mas tente descobrir como a frase pode ser melhor. Está bem, vou dar-te a resposta agora. Certo, então este é um ponto interessante. Isso é o que o editor, editor me disse e merece pelo menos uma dica de uma explicação, certo? Porque eu disse que há mal-entendidos críticos. O leitor pode notar a referência. Então aqui está a referência, sabe, 14, o que quer que fosse, sem papel. No entanto, aumentaria consideravelmente a clareza deste artigo se pelo menos um exemplo do mal-entendido fosse citado. Tudo bem, então seria muito melhor para você dizer que existem em vez de mal-entendidos críticos. Se ele apenas listar o mal-entendido crítico. Então, você sabe, eu não sei comunicação paciente-médico. Eu não sei. Incompreendidos, seja lá o que for, sejam quais forem os mal-entendidos entre pacientes e cirurgiões em relação à cirurgia. Assim, espero que tenha aprendido um pouco com os meus erros. Então você não tem que fazê-los e dizer não tem que ter o editor. E você pode tornar o trabalho do editor mais fácil para qualquer revista para a qual você está enviando seu artigo. Tudo bem. 11. Recomendações de formatação geral: Tudo bem, eu só quero te dar algumas dicas sobre formatar seu manuscrito. Então você deve ter ouvido aquela fonte Times New Roman que você deve usar. Não prefiro Times New Roman. Eu prefiro geralmente Calibri REL, porque é muito mais fácil de ler. E Times New Roman é muito estreito e é difícil tratar especialmente quando você vai estar lendo o tempo todo e lendo o tempo todo. Então eu prefiro Calibri. E também para quase todos os manuscritos, você precisa espaçar todo o texto. Então aqui, agora é espaçado duplo. Sim. Ok. E também agora você vê que tem espaçamento duplo, mas há, você sabe, os parágrafos ainda estão juntos. Então eu também o espaço duplo e adiciono um espaço após o parágrafo. Dessa forma. Agora você pode ver cabelos neste parágrafo e aqui está o próximo parágrafo. Ok. Então, essas são apenas algumas dicas. E por último, mas não menos importante, quase esqueci. Garante que seja 12 pontos do tamanho da fonte. E essas são praticamente as recomendações padrão, fonte 12 com espaçamento duplo e Calibri, ou às vezes eles querem que você faça outra fonte, mas essas são as recomendações básicas que eu tinha visto na maioria dos diários. 12. As partes de um artigo: Ok, nesta lição nós vamos aprender as partes de um artigo. Então há um par de partes de um artigo que praticamente para qualquer papel que você está lendo, eles vão ser o mesmo. Então isso é o que você terá que ter para quase qualquer papel. Então, a carta de apresentação, o resumo ou a página de título, o manuscrito real. E então algumas declarações como conflito de interesses e divulgações financeiras, os reconhecimentos e as referências. Então agora nesta lição vamos passar um por um e eu vou te dizer exatamente o que é e dar exemplos para que você saiba como escrever o seu próprio quando chegar a hora. A carta de apresentação é uma das partes mais subutilizadas de uma submissão. Este é o lugar onde você pode dizer qualquer coisa para o editor real que estará recebendo o seu artigo e que estará tomando a decisão para o seu artigo deve ser publicado ou não, ou quem, que colegas críticos amigáveis ou hostis talvez deve Pegue seu artigo. Então você pode dizer qualquer coisa que não esteja no seu artigo real. Então você pode dizer por que seu artigo é incrível que você não seria capaz de dizer em seu artigo. Você tem que dizer por que ele escolheu uma revista, por que a revista deveria publicar seu artigo. Então você deve dizer as descobertas, como eles são conhecidos, como eles são novos, como todos precisam saber sobre isso. Você também precisa ficar. Indique que o artigo não está sendo considerado em nenhuma outra revista. Isso é certo. Você só pode enviar seu artigo para uma revista de cada vez. Sei que isto pode parecer irritante. Seria ótimo se você pudesse enviar ao seu jornal cinco diários, e então quem quiser publicá-lo primeiro, você pode fazer isso, mas não, você tem que publicar um por um e você tem que esperar. É irritante, mas é assim que a publicação é. É assim que as coisas são. E então você tem que, a carta de apresentação deve ser escrita pelo autor correspondente. Então vamos dar um exemplo. Então, há duas partes. Divido uma carta de apresentação em duas partes. O começo, o que é muito fácil. Ela tinha começado com o encontro. Faça com que o editor-chefe tenha o seu nome e todos os seus títulos. Então aqui eu tenho um exemplo. Basta dizer editor-chefe e depois o nome do diário. Então, neste caso, é a vigilância do Euro. Tudo bem, então você começa sua carta e uma forma muito educada e formal, querido doutor, ou quem quer que seja. E você basicamente começa com a mesma frase. Você pode copiar isso. Então, por favor, considere o nosso artigo original intitulado isto, isto para publicação na revista. Agora é claro que você é, o título do seu artigo será diferente e seu papel pode não ser um artigo original, pode ser um papel de revisão, pode ser um poema. Eu não sei. Seja o que for, você altera o modelo. Então o, eu acho que a segunda parte da carta de apresentação é a verdadeira atender a parte mais importante. Então você diz por que, você sabe, por que eles devem publicar este artigo e por que este diário é o melhor. Então, por exemplo, em nosso artigo, desafiamos a literatura recente que descobriu que o Google Trends era capaz de vigiar a epidemiologia do novo coronavírus. Ok, então isso é legal. Acabou de dizer que a UE contestou a literatura recente. Uau, ok, então isso é romance, isso quer dizer, Ei, este artigo deve ser lido, ok, e então você dá um resumo do seu trabalho. Então aqui, através de uma metodologia abrangente, nosso estudo mostra que essas descobertas e publicações anteriores ou provavelmente incidental. Ok, então você está dizendo que, uau, este artigo precisa ser publicado porque ele lança luz sobre publicações anteriores. E você mostra que, oh, você tem uma metodologia abrangente de compromisso. Tudo bem. Então eu a última frase I seu nome. Então, qualquer que seja o seu nome, John Smith certifica que este manuscrito não foi previamente publicado no todo ou em parte são submetidos em outro lugar. Em outro lugar para você. Você pode basicamente copiar esta frase palavra por palavra, porque isso é apenas dizer que, hey, você sabe, eu não enviei este papel para mais ninguém. Não foi publicado. Eles querem saber que você, você está enviando seu jornal para o diário deles e é só com isso que eles se importam. Joan deles, é isso. Ok. E a última parte, apenas uma maneira muito educada de dizer adeus, adeus. Assim, você pode dizer que humildemente agradecemos pelo seu tempo e considerando o nosso manuscrito para publicação, por favor, informe-nos se você tiver quaisquer outros comentários ou preocupações sinceramente, o nome do autor correspondente. E se você é, se você é mais de um autor, você tem que dizer em nome de todos os autores porque você está representando todos os seus outros autores. E então sua cidade em que, em que sua instituição é e o país. Ok, então essa é a carta de apresentação. A próxima parte é o resumo. Em outras palavras, o resumo é o breve resumo do seu artigo. E o resumo consiste basicamente em quatro partes. E isso varia de geral para diário, ligeiramente, às vezes esses nomes diferentes, mas é basicamente o mesmo. Então você primeiro tem a mira ou o fundo. Aqui é onde você diz o que pretende fazer do que os métodos e materiais. Então todas as coisas que você usou, alguns microscópios, talvez algumas imagens. Eu não sei. Todas essas coisas e como você fez o que ela fez, e depois os resultados e conclusão, bastante auto-explicativo. Então este é um, um exemplo de um abstrato. Então você pode ver basicamente o fundo, os métodos e resultados e as conclusões. Então aqui você pode ver que esta revista escolheu ter os métodos e resultados combinados. E este exemplo. E há um abstrato não estruturado. Então você pode ver que há apenas um monte de texto sem qualquer introdução. Quero dizer, sem uma mira ou materiais e métodos. E alguns periódicos preferem ter um resumo não estruturado. Só tens de descobrir o que é que o teu general prefere. Mas mesmo que não seja estruturado, todas as informações ainda estão lá sobre o objetivo, sobre os métodos e materiais, sobre os resultados e a conclusão. Então, se você precisa ou não rotular isso depende do geral, mas toda a informação ainda tem que estar lá. Tudo bem. Em seguida, é a página de título e a página de título. Claro, você precisa do título e do título em execução, que era apenas uma versão abreviada do título. E então todos os autores com todas as suas afiliações e graus, e então o autor correspondente e as palavras-chave. E você pode estar confuso porque às vezes eu mencionei autor correspondente. E o autor correspondente é basicamente o autor que vai finalmente enviar o trabalho. Isso é o que significa. O autor correspondente é uma pessoa, é apenas um autor que envia o artigo para a revista, e ele é responsável por manter contato, manter contato com a revista. Assim, toda a comunicação passa pelo autor correspondente. Então você tem que basicamente encontrar alguém que é responsável por verificar seus e-mails o tempo todo. Quero dizer, uma vez por dia deve ser suficiente, mas sim. Está bem. Então este é um exemplo. Eu escrevi apenas um modelo de exemplo para você que você pode copiar ou é usado quando você está escrevendo sua própria página de título. Então aqui temos o título. Assim, as tabelas são melhores do que as cadeiras para definir em ensaio randomizado duplo-cego. Obviamente, este não é um estudo real. Mas tudo bem, então o título em execução é apenas uma versão abreviada. Então, as mesas são melhores do que as cadeiras para se sentar. Então eu basicamente deletei este ensaio randomizado duplo-cego. Cada revista terá recomendações e diretrizes sobre quanto tempo um título deve ser. Então você pode verificar seu diário, certificar-se de que está cumprindo. Certo, então os autores. Então aqui estão alguns autores e você pode ver que eu tenho MD ou PhD. Certifique-se de adicionar isso se você tem um MD ou PhD. E tudo bem, há algumas coisas que você pode ver. Primeiro de tudo, você pode ver este asterisco bem aqui circulando, eles estão circulando lá. Então você pode adicionar este asterisco para asterix. Por exemplo, se você quiser significar que os dois autores contribuíram igualmente para os manuscritos. Então, neste caso, ambos os autores, uma vez que contribuíram igualmente para o manuscrito, são ambos os primeiros autores, certo? Então os primeiros autores são os que mais contribuíram. Mas se duas pessoas contribuíram, contribuíram como uma quantidade igual, ambos são considerados primeiros autores e é assim que você escreve e inteligência. Sim, seu primeiro nascimento Autores, afiliação. Então aqui eu tenho esses números, então um a dois, ok? Então isso basicamente mostra sua afiliação. Então sua universidade, seu departamento, sua universidade no país, e então o endereço real de sua instituição. Este não é o seu endereço de casa. Este é o endereço das vossas instituições. Então, o hospital ou a universidade ou clínica em que você está, esse é o endereço, não seu endereço residencial. Alguns estudantes ficam confusos. Ou se você está no círculo científico de um estudante, você pode escrever isso e, em seguida, também escrever a mesma coisa, sua universidade, seu país, e também o endereço da universidade e neste caso. E então você tem que se certificar de escrever muito claramente o autor correspondente. Então eu sempre coloco outro espaço aqui e coloco o autor correspondente, John Smith. E, basicamente, anote a mesma coisa, anote de onde eles são. Mas você também terá que escrever o e-mail que é muito importante. E este é o e-mail que você deve verificar todos os dias depois que está no seu papel e também no seu número de telefone. Basicamente, eles nunca vão ligar para você. Nunca alguém me ligou, mas eles sempre pedem. Então, de qualquer maneira, você pode abaixar isso. Também. Às vezes pedem os fatos, mas nunca o fizeram. Ninguém é basicamente como uma máquina de fax hoje em dia. E todos os diários que apresentei nunca pediram nunca se comunicaram comigo sobre fatos, embora às vezes peçam um número de fax. E de qualquer forma, Por último, mas não menos importante, você pode ver na parte inferior as palavras-chave. Neste caso, coloquei mesas, cadeiras, configuração. As palavras-chave são apenas para que a revista possa indexar seu artigo para que seja mais fácil de encontrar. Então, se este artigo é sobre mesas serem melhores do que cadeiras, julgamento randomizado duplo-cego. Bem, suas palavras-chave devem ser mesas, cadeiras, coisas assim. Certo, agora é o manuscrito. Esta é a carne de sua submissão. Isto é o que as pessoas vão ler. E assim isso consiste em quase as mesmas seções que o resumo, exceto que também tem essa parte chamada de discussão. Então métodos de introdução, materiais, resultados, discussão e conclusão. Então a introdução, a discussão é basicamente onde você vai comparar seu artigo com outros artigos. Vou ter uma palestra separada só para as partes do manuscrito. Então você pode esperar por isso. Vou pular isso por enquanto, mas saiba que há algumas, há cinco partes principais do manuscrito. Ok? E então para basicamente qualquer revista, Você terá que declarar se você tem quaisquer conflitos de interesses ou divulgações financeiras, você como estudante ou como um jovem médico, provavelmente não vai ter quaisquer conflitos de interesses ou financeira divulgações. Mas para os médicos mais velhos que estão sendo pagos por certas empresas farmacêuticas são sobre, estão sendo pagos para escrever para uma determinada empresa, ou se eles são pagos de alguma forma ou têm qualquer tipo de relação financeira, mesmo tendo ações em uma determinada empresa que talvez uma empresa farmacêutica ou outra empresa onde as descobertas são importantes ou, você sabe, poderia ser importante, então é aí que você tem que anotar. Mas para o seu caso acabou de colocar nenhum relatado porque você provavelmente não tem nenhum. Os agradecimentos é onde você diz qualquer nome ou qualquer pessoa que o ajudou, mas não entrou na sua lista de autores. Então, basicamente, se você tem alguém supervisionando você, mas eles realmente não ajudaram a escrever nada. Eles não ajudaram a editar nada. Eles não ajudaram em dar, dar dicas sobre o que escrever, como escrever, encontrar um diário não ajudou em nenhuma parte do processo. Eles não deveriam estar na lista do autor, mas deveriam estar em seus agradecimentos. Além disso, alguém te ajudou com isso ou não. Se você está fazendo algumas imagens, alguns raios-X, se houvesse um técnico de laboratório, você pode dizer, oh, este técnico de laboratório, obrigado por facilitar essas coisas para o estudo. E se alguém apenas ajudou com a edição de idioma, apenas com a edição de idioma e não editando o conteúdo real do papel. Como fazer argumentos mais fortes. Isso seria considerado talvez mais uma contribuição de autor. Mas apenas a edição de linguagem seria considerada. Você os consideraria apenas para os agradecimentos e as referências. Para as referências, você usará Mendeley. Mendeleev é um gerenciador de referência que torna realmente super fácil ter todas as suas referências e um muito bom, E no formato correto. Vou falar sobre Mendeley e uma palestra separada sobre como instalá-lo e tudo mais. Então não se preocupe agora, mas eu só queria mencionar isso. E para as referências, estudos originais de Charlie e não blogposts ou artigos de jornal. Obviamente, às vezes você terá que usar artigos de jornal ou, ou outros, outros, sites ou recursos que não são estudos originais. Mas tente usar estudos originais, certo? E também, só porque ele deu uma referência, não significa que se você, se você copiar e colar diretamente uma frase, você ainda tem que colocá-la entre aspas. Não importa se você dá a referência. Você tem que dar a referência e colocá-la entre aspas. Se você copiar a frase palavra por palavra. Agora, se você está parafraseando as descobertas de um determinado artigo, tudo bem, tudo bem. Você não tem que colocá-los entre aspas, você só tem que dar a referência. Mas se você der uma palavra direta para citação de palavras, você tem que colocá-la entre aspas. Pode parecer óbvio, mas alguns estudantes ficam confusos com isso. Se você está dando a referência e você não precisa. Mas sim, ele sempre soube dar aspas se estiver copiando palavra por palavra. Ok, mais um erro. Comumente encontro é que os alunos irão referenciar um artigo de revisão. Ou artigo de revisão, como você sabe, é quando um artigo olha para, você sabe, centenas de outros trabalhos e dá um resumo deles. Mas você não deve fazer referência ou revisar artigo quando você está falando sobre uma descoberta específica de um determinado artigo, tentou fazer referência ao artigo original real. E se você estiver dando as descobertas gerais que são artigo de revisão fez, então você pode dar a referência para o artigo de revisão, mas geralmente tentar realmente referenciar o artigo original quando for possível. E para quase qualquer revista, varia um pouco, mas o limite geralmente é de cerca de 50 referências para artigos originais, para artigos de revisão, geralmente é um pouco mais como talvez 75, mas para artigos originais ou o limite máximo é 50 ou às vezes 45. Obviamente, isso depende do diário. Então você tem que ver tudo bem, então é isso. Essas são as partes de um artigo e te vejo na próxima palestra. 13. A ordem de escrever um papel científico : visão: Muito bem, bem-vindos à secção três do curso. Se você veio aqui, isso significa que você já escreveu uma carta. Então, antes de tudo, quero parabenizá-lo. E em segundo lugar, tudo bem, vamos passar para algo maior. Vou ensinar-vos a escrever um artigo científico e um artigo original, eróticos. Vamos começar. Então você provavelmente sabe a esta altura a ordem do artigo final. Então esse será seu resumo, sua introdução, seus métodos e materiais, seus resultados, sua discussão e conclusão. Ok? Mas mais alto realmente vai escrever o papel vai ser em uma ordem muito, muito diferente. Na verdade, quando estiver escrevendo, vai começar com os resultados. Por que você vai fazer isso? Bem, se você começar com os resultados, bem nos dias de hoje, há um viés para publicar estudos que têm descobertas significativas que têm resultados muito legais, inovadores e inovadores. Então, se você chegar a resultados que não são esse romance ou você tem apenas descobertas negativas que não são tão legais. Bem, desculpe dizer, e não deveria ser assim, mas seu artigo vai ser muito, muito difícil, se não impossível, para ser publicado em um bom jornal indexado pelo PubMed. Então você vai começar com os resultados porque se ele obteve bons resultados, então você pode continuar e escrever o resto do jornal. Mas se os seus resultados não são bons do que ok, você vai dizer, talvez eu não vá pelo caminho e realmente escreva o artigo inteiro. Então, de qualquer forma, ao escrever você começa com os resultados, então você avança para os métodos e materiais. Agora que você tem os resultados, então você vai explicar como você realmente obteve os resultados. Então é uma abordagem para trás, mas é assim que você deve fazer. E então só depois disso você deve escrever a introdução. E lembre-se que a introdução lhe dá uma boa introdução do que é o tópico e discutiremos mais sobre isso mais tarde. E depois a discussão e, em seguida, a conclusão. E só então o abstrato. O resumo é a primeira parte de um artigo, mas é a última parte absoluta que você, certo? Tudo bem. Então, quando você está começando, você provavelmente deveria ir e começar com a aprovação do comitê de ética, certo? Porque para fazer muitos estudos envolvendo seres humanos, você precisa da aprovação do seu Comitê de Ética local. Então, se você tem algum estudo envolvendo pessoas ou informações, mesmo que você tenha apenas questionários perguntando às pessoas sobre suas experiências ou preferências, você ainda tem que obter a aprovação do comitê ético. Se você não tem certeza se é assim, eu não sei se isso realmente requer aprovação do comitê ético. Você pode apenas ligar para o seu Comitê de Ética local e perguntar a eles e então você vai ter certeza absoluta. Tudo bem. Estou lhe dizendo para começar com isso cedo porque obter aprovação pode levar vários meses. Depende de quantos bem, quão ocupados eles estão. No meu caso, no meu caso pessoal, geralmente leva cerca de dois meses. Mas você pode ligar para eles e perguntar, hey, quanto tempo vai demorar? Quão ocupado você está agora? E eles dir-te-ão. Mas tenha em mente que pode levar vários meses, dois meses no meu caso. Ok. O que tipo de estudos não precisam? Aprovação da comissão ética. Bem, esses são estudos com apenas dados disponíveis publicamente. Então você está basicamente analisando dados que já estão lá fora no mundo que não exigem aprovação oficial. Por exemplo, se você estiver analisando dados do Centro de Controle de Doenças e do CDC, da OMS, da Organização Mundial de Saúde ou do Google Trends. Sabe, esses lugares deram um monte de dados epidemiológicos legais ou, ou dados de tráfego online na internet ou coisas assim. Se ele já estiver disponível, então você não precisa obter nenhuma aprovação. Tudo bem? Então os resultados, você vai começar com os resultados. Então, o que vai fazer com isso? Bem, você vai dar as relações e tendências gerais. Você vai tentar resumir a maioria dos seus dados visualmente. Então, em gráficos e as coisas que você não pode colocar em gráficos ou outras ilustrações você vai colocar em tabelas. E então por quê? Por que você quer colocar a maioria de suas informações e gráficos e, em seguida, tabelas porque gráficos são fáceis de olhar. Quero dizer, você olha para um gráfico e você imediatamente entende o que está acontecendo. Então, quando eles dizem que uma imagem diz mil palavras, é verdade porque eu prefiro olhar para um gráfico ler um parágrafo inteiro de informação e eu acho que você também. E tabelas estão dando um monte de dados chatos, um monte de números. Claro que você não quer ler um nódulo, um monte de números em um parágrafo, então você apenas colocá-los em uma mesa e ter todos eles cuidadosamente organizados. Tudo bem? Para a maioria dos estudos você vai ter muitas partes diferentes. Então eu recomendo dividir seu artigo em muitas subseções com títulos que forma ele é organizado e é fácil de se referir muito fácil para você e fácil para as pessoas que vão ser seu trabalho. E acho que o mais importante é torná-lo amigável. Então, por exemplo, se você está dizendo, eu não sei, câmbio, eu não sei algum valor algum valor aumentou de 142 para 381. Obviamente, esses números não significam muito para mim. Então, para torná-lo amigável, você pode dizer, oh, este aumento de 42 para 381 é um aumento de 168%. Ao dar a porcentagem, você pode tornar o aumento um pouco mais tangível e fácil de entender. Tudo bem, continuando com os resultados e durante a seção Resultados, e na verdade durante o jornal, sempre que você diz significante, significante em inglês normal significa, oh, isso é importante. Mas em sua seção de resultados, especialmente significante significa estatisticamente significativo. Então, se seu valor-p é 0, menor que 0,05, basicamente se você está dizendo que algo é significativo, você está dizendo que o valor-p para isso é menor que 0,05. Então, em outras palavras, o que é o, o que é um valor p? Se for menor que 0,05, isso significa que há, neste caso, 95% de chance de não ter sido um achado aleatório. Ok, chega disso. Então vamos continuar. Sem explicações. O que eu quero dizer quando você está na sua seção de resultados, você só vai dar os dados secos. Talvez algumas figuras e mesas. Você não vai dar nenhuma explicação para o porquê de você ter esses dados. Então, por exemplo, se você tem um aumento de Eu não sei, algum valor, você não vai dar a explicação para por que você tem o aumento em sua seção de discussão. Você vai explicar por que você tem os resultados que você tem, mas não agora. Ok? E a seção de resultados, você deve ter todos os dados incluídos, incluindo as descobertas não significativas e os resultados negativos. Então os resultados positivos e as descobertas significativas, ou você sabe, os legais que você vai destacar, que também tem que dar todos os resultados negativos e os achados não significativos, certo? Mesmo que sejam chatos. E digamos que seu artigo, seus dados são realmente enormes e você não consegue encaixar todos os seus dados em figuras ou tabelas. Bem, então o que você pode fazer é você pode adicionar um arquivo de dados brutos suplementar. Então, basicamente, um arquivo do Excel com todos os seus, todos os seus dados. E você pode disponibilizá-lo como um arquivo suplementar. Então, quando as pessoas visualizam seu artigo on-line, elas podem baixar o arquivo do Excel se realmente quiserem olhar para todos os seus dados nítidos. E isso é ótimo incluir seus dados complementares, pois outros cientistas ganharão mais confiança em suas descobertas. Porque se você está incluindo todos os seus dados brutos, você está mostrando hey, eu não tenho nada a esconder. Você pode ver exatamente tudo o que eu fiz desde o início. Isso aumenta a confiança e isso é bom para você, porque isso significa que mais pessoas vão confiar em você e acreditar em suas descobertas. Ok. A seção de métodos e materiais. Então essa é a segunda coisa que você vai fazer. E isso é que você precisa dar a informação, informação para replicar o estudo. E muitas pessoas, incluindo eu, às vezes não fazem essa parte muito bem. Porque quando digo para replicar o estudo, significa que qualquer um deve ser capaz de replicar o estudo. Portanto, as coisas devem ser muito objetivas. Então, se você tem um método, deve ser que você pode explicar e então seu amigo pode fazê-lo. E uma pessoa ao redor do mundo pode fazer o mesmo estudo e analisá-lo da mesma maneira. Então, se você tem um método muito subjetivo de analisar algo da maneira que só você analisa, ok? Não é um grande estudo, porque as pessoas vão analisá-lo de forma diferente. Então você precisa dizer exatamente, por exemplo, se há uma imagem radiológica, você precisa dizer exatamente como você a analisa, o que você está procurando. E você precisa dar qualquer pontuação que você talvez use ou qualquer critério que você use para analisar os dados. Ok. Use subtítulos. Então, e a seção de métodos e materiais, vai ser muito longo e vai ser muito chato. E assim, é bom, assim como na seção Resultados dividi-lo em, por exemplo, inclusão e os critérios de exclusão, os protocolos experimentais, os métodos estatísticos. Assim é muito mais fácil de ler. Tudo bem, a introdução. Agora, você vai fazer uma revisão concisa do seu tópico e você deve seguir o que eu chamo o formato KKK de três parágrafos. E eu não quero ofender ninguém, esta é apenas uma maneira que você pode lembrar como escrever, espero. Então o formato KKK, então você terá três parágrafos. E em seu primeiro parágrafo você vai falar tudo sobre a informação que já é conhecida. Então. Não sei se está falando de derrame. Você vai falar sobre a informação de AVC que já é conhecida. Muitas pessoas morreram de derrame. Eu não sei. Estas são as coisas de imagem que são usadas. Ok, então você vai falar sobre desconhecido. Talvez haja um ótimo método de imagem, mas ainda não sabemos se ele pode ser usado para eu não sei. Derrame hemorrágico. Só estou fingindo aqui. Ok. E no terceiro parágrafo, você diria que clinicamente irrelevante. Então, em nosso exemplo, você pode dizer, ok, se descobrirmos este novo método de imagem, você sabe, pessoas com AVC hemorrágico teria um prognóstico melhor ou seríamos capazes de chegar a eles mais rápido método de imagem mais rápido. Eu não sei. Então você precisa dizer por que é clinicamente relevante e o propósito. Então, só para resumir, você começa com um conhecido, depois o desconhecido do que como é clinicamente relevante. Obviamente, eu sei que isso está errado, mas isso é só para o mnemônico. Ok. E o mais importante, não em introdução, você não responde a pergunta de pesquisa. Te vejo deixar um mistério, certo? Você não quer dizer a pessoa desde o início. Dê-lhes todos os feijões e diga-lhes exatamente a conclusão do estudo. Não. Você quer segurar o suspense e fazê-los esperar um pouco, um pouco mais. Então, faça-os esperar pelos resultados realmente obter as respostas para o estudo. Tudo bem? A discussão, a discussão geralmente é para os alunos a parte mais difícil, certo? E também foi para mim no início, uma das partes mais difíceis, certo? Porque há muita coisa que vai para ele. Mas se você dividi-lo em seis partes, eu prometo que isso me ajudou e ajudou os alunos que eu ensino. Então é assim que se faz. Você começa com as principais descobertas. As principais descobertas são, bem, o que você aprendeu neste artigo, o que foi significativo e como é clinicamente relevante. Então você vai para o contexto e esta provavelmente vai ser a sua maior seção. É quando você vai comparar seu estudo com outros estudos similares no passado, certo? E depois as limitações. Isso geralmente vai ser um parágrafo, e a propósito, é obrigatório ter limitações. Todo estudo tem limitações. E se você não incluir as limitações, é muito para mim, eu veria isso como esnobe porque cada estudo no mundo não há estudo perfeito. Todo estudo tem limitações. E se você não os tiver, você sabe, os revisores vão ficar céticos para dizer o mínimo, ok? Em seguida, a perspectiva do futuro. Nesta futura seção do Outlook, você vai falar sobre as direções futuras que outros pesquisadores podem tomar e que talvez você vai tomar para explorar este tópico mais. E depois as implicações clínicas. Por quê? Por que suas descobertas são importantes? Será que eles vão mudar a medicina clínica em tudo? Ou eles vão mudar o mundo ou, ou mudar a forma como abordamos as coisas? E de qualquer forma, você vai dar um nível muito alto, tipo de conclusão grande aqui. E, em seguida, é claro, a conclusão e às vezes a conclusão como parte da discussão. E às vezes a conclusão é uma seção própria, mas basicamente depende do geral. Mas sim, a conclusão que você daria a mensagem para levar para casa e você basicamente vai estar repetindo a descoberta principal. Ok? Então é que a conclusão é bastante curta. São 2-3 frases, e às vezes é uma seção própria. Às vezes não é, só depende do diário. Tudo bem? E por último, você vai escrever o resumo. Então, depois de escrever todo o seu trabalho, você vai para o Abstract e você vai dar uma versão abreviada sobre o seu trabalho. Então o resumo é considerado a parte mais importante do papel porque os cientistas vão ler o seu resumo. Eles não vão ler o seu jornal. Eles não vão ter tempo para isso lá primeiro. Quero dizer, eles podem ter tempo para isso depois de lerem o resumo, mas se lerem o resumo e não entendem ou lêem o resumo e as descobertas não são claras ou não são romance e você não mostra o seu melhor pé. O jornal, todo o seu trabalho saiu pela janela. Então certifique-se de que o abstrato é polido. E isso realmente destaca os principais aspectos do seu jornal. E o resumo é curto, geralmente diários, cada diário tem seu próprio limite, mas geralmente é de 200 a 300 palavras. Então faça com que cada palavra valha a pena no seu resumo. E o resumo é separado do manuscrito. E claro que vai mostrar as partes mais importantes do seu trabalho. Uma coisa comum que eu tenho sido culpado, que eu tenho que trabalhar em algumas vezes é o resumo e um manuscrito não deve ter frases repetidas. Então, por exemplo, você pode ser tentado a repetir sua conclusão do seu manuscrito palavra por palavra em resumo, certo? Você fez tudo isso. Somos um trabalho escrevendo uma grande conclusão. E ele só quer copiar e colar no resumo. Você não deveria fazer isso. Você deveria escrever o resumo. Não faria, pelo menos não o mesmo texto exato. Deve ser um pouco diferente. Certo, então espero que isso tenha dado uma boa visão geral de não só como o papel científico é estruturado, mas como você deve escrever seu artigo. Você começa a partir dos resultados e então você vai todo o caminho para o resumo. Certo, te vejo na próxima lição. 14. Resultados: Certo, então vamos falar sobre a seção de resultados. Então eu quero que você pense na seção de resultados como a seção de figuras e tabelas porque eles contam a essência do papel. Então, antes mesmo de começar a escrever seus resultados, eu quero que você olhe para os dados que você tem, e eu quero que você tente fazer figuras e tabelas deles, certo? Por que, por que estou colocando tanta ênfase nos números e nas tabelas? Porque quando as pessoas lêem um artigo, eles primeiro lêem o título do que havia o resumo, eles passam por cima dele, e então eles simplesmente passam por cima do manuscrito e tentam ver as tabelas e figuras. E então eles podem ser lidos o manuscrito. Mas as figuras e tabelas estão contando a história do seu manuscrito. Eles estão dizendo do que tudo se trata. Então certifique-se de se concentrar nelas, porque essa é realmente a jóia do seu papel e tudo mais. Tudo o resto em seus papéis, na verdade apenas mostrando suas figuras e tabelas, incluindo o resto de seus resultados escritos. Então lá, sim, como eu disse, eles estão mostrando suas figuras e tabelas. Agora. Algumas dicas agora vamos realmente passar por tabelas e figuras e como fazê-las. Mas algumas dicas podem, meu maior takeaway, eu diria que é menos, é mais. Só temos números que são cruciais. Não tenho números que são importantes. Note que tem apenas números que são importantes e que são críticos para o seu objetivo de responder à sua pergunta de pesquisa. E cada revista tem limites máximos sobre o número de tabelas e figuras. Então certifique-se de olhar para isso antes de realmente começar a fazer o seu. E por último, mas não menos importante, cada figura ou mesa, deve ficar por conta própria. Então não deveria ter que ser o que eu olho para uma figura e então eu tenho que ler um parágrafo inteiro para entender o que isso significa. Ou eu leio, eu olho para uma mesa e meia para ler parte do jornal apenas para entender que não, eu deveria ser capaz de olhar para a mesa. Tudo deve ser claro sobre o que é que eu estou tentando dizer o que você está tentando dizer diretamente da mesa e da legenda que você tem. Então, mais algumas dicas. Bastante auto-explicativo. As figuras e tabelas devem ser numeradas consecutivamente. Então, se ele aparecer primeiro no texto, é numerada figura um e figura dois. Assim, cada figura e tabela requer seu próprio título e um cada título, não deve haver abreviaturas. E se houver abreviaturas, você explica as abreviaturas, certo? Na formatação da figura ou da tabela, é sempre uma boa idéia independentemente, para ir para o, ir para o diário de destino e apenas olhar as tabelas e figuras e ver como eles são formatados, como eles parecem. E então você pode ter suas próprias idéias de como fazê-las para a revista em particular que você está enviando. Certo, então um último detalhe técnico em notas de rodapé da mesa às vezes. E isso depende do gentil, mas este é um tipo padrão de fluxo. Se você precisa apontar as coisas na tabela, você usa o asterisco e, em seguida, o punhal e, em seguida, o punhal duplo e assim por diante. Para mostrar o que você deseja mostrar, por exemplo, um valor-p. Eu não sei. Então aqui vai um exercício. O que há de errado com esta mesa? Então olhe para isso agora. Tire um momento, faça uma pausa, e talvez pause o vídeo agora, e tente ver o que há de errado com esta tabela e o que você mudaria. Acho que sim. Eu acho que a primeira coisa que você provavelmente pensa, oh estes são, você sabe, esses valores aqui não estão alinhados. Ou talvez você esteja confuso sobre o que este S é sobre o cabelo. Mas tente descobrir por conta própria. Então, vou fazer uma pequena pausa. Ok, eu estou de volta agora e eu vou te dar a resposta do que há de errado com esta mesa. Então, na verdade, são muitas coisas erradas. Em primeiro lugar, há demasiadas linhas de grelha. Tabela adequada não deve ter todas essas linhas de grade. Deve haver apenas três linhas de grelha. Então, nesta tabela, este é o caminho certo da tabela. Você só tem três linhas de grade. Este em cima, em baixo, e depois no final. Tudo bem, então vamos voltar aqui. Então muitas linhas de grade e, em seguida, não há rótulo de tabela. Você sempre precisa ter um rótulo que descreva o que é a sua tabela. Então esta é a versão correta. Aqui temos a tabela um, está rotulada e temos características descritivas dos participantes do estudo. Neste momento, tudo está rotulado para que saibas o que é. Veja, você não precisa fazer referência ao texto. Lembre-se que eu disse que a mesa deve ficar por conta própria e mostrá-la assim como a figura. Tudo bem? E então a capitalização inconsistente. Você vê que tudo é capitalizado como uma mulher. Mas os homens não são capitalizados, certo? Ou um não capitaliza. Então essas coisas, se você está lendo um artigo, isso não é profissional e isso, dá um mau gosto ao seu jornal. Se estes vêem estes tipos de erros. E então nós temos, é claro, nenhuma unidade. Este é um grande erro e um erro comum. Por exemplo, a idade pode ser óbvia, certo? Oh, a idade deve ser em anos, mas pode não ser em anos. Sabe, se você está fazendo um trabalho sobre gravidez, pode ser em semanas, pode ser em meses. Pode ser, não sei, em segundos, provavelmente não, mas é claro que pode ser em anos, então você tem que dizer o que é. Então, neste caso, corrigimo-lo e dissemos anos. Tudo bem, então é desalinhamento. Eu acho que isso é, isso foi bastante óbvio. Claro que isto está centrado e depois isto é para a esquerda. Então, é claro que tudo deve ser alinhado a muitas casas decimais, ok, bem, aqui, olha, olha para a idade. Esta é a Idade Média. Mas há muitas casas decimais aqui, aqui e aqui. disso, também aqui nesta linha, há muitas casas decimais que você não precisa ter que muitos ficar com, eu diria três figuras significativas ou o que quer que seja, dependendo de quão precisa sua ferramenta de medição é. E ficar com esses. Então, nesta figura, vemos que, ok, é consistente. É para uma casa decimal e parece muito mais limpo. Tudo bem? A abreviatura não está definida, certo? Então aqui, como você pode ter outras abreviaturas, Esta é uma pequena mesa, mas você sempre precisa dizer o que quer que suas abreviaturas são e alistá-los. Aqui temos a abreviatura S, fumante. Esta é uma versão correta, bem aqui. Nós temos. Tudo lá. E então não há desvio padrão nem porcentagens usadas. Então, obviamente, se você vai ter uma idade como a nossa aqui, e nós temos um número, essa é a média. Mas, é claro, devemos ter também o desvio padrão ou a porcentagem, se for aplicável. Então, neste caso, temos fumantes e devemos ter algum tipo de porcentagem. Basta ver oh, realmente rápido, que percentagem desses homens são fumantes? Então, na versão corrigida, temos 0, 7%. Claro que sim. Estes são apenas números aleatórios, então se eles não fazem sentido, isso é, isso é totalmente possível. Então temos a porcentagem aqui e temos o desvio padrão aqui, e também no título do papel. Então, a tabela um no final dizemos significa mais, menos desvio padrão ou porcentagem. Então o leitor sabe exatamente o que é isso. Eles não têm que adivinhar que este é o desvio padrão. Eles sabem disso e sabem bem ali. Está bem? E por último, mas não menos importante, há muitas colunas. Você tem a coluna principal, a coluna mulher, e então nós temos a coluna valor p. Mas, na verdade, podemos tirar a coluna de valor p. Como é que fazemos isso? Então, na versão corrigida, temos homens e mulheres, mas, oh, onde foi a coluna de valor p? Certo, então o que fizemos foi usar este asterisco, asterisco. Então, temos aqui. E, em seguida, no título da tabela, temos um espaço e, em seguida, diz O P valores menores que 0,05. Então, desta forma, podemos realmente, muito bem colocar tudo para baixo, incluindo o valor p e fazer com que pareça muito mais profissional. E isso vai ser ótimo para você, porque enquanto seu revisor ou qualquer editor ler seu paypal, eles vão dizer, ok, bem, esta é uma ótima tabela. Estou entendendo tudo e isso é feito profissionalmente. Esses caras sabem do que estão falando. Esses caras são cientistas de verdade e isso é o que você quer. Sabe, você quer prestar atenção a esses pequenos detalhes porque faz a diferença. Está bem? Então conversamos sobre mesas. Agora vamos falar sobre números. Então, números, este é um tópico bastante complicado porque há tantos tipos diferentes de figuras e há tantas maneiras diferentes de representar seus dados. Então isso é mais uma forma de arte, mas há três tipos básicos de figuras. Eles são as imagens reais como, por exemplo, raios-X, slides de patologia, ou real. Se um paciente tem algum tipo de doença que você pode vê-lo na pele, você sabe, isso é popular para revistas de dermatologia. Você só vai tirar uma foto e você vai tê-lo lá para que você possa ver. Então estas são as imagens reais então você tem seus gráficos e isso é o que nós normalmente pensamos quando pensamos em figuras. Estes são os gráficos de dispersão do gráfico de barras. Não conheço tantos tipos diferentes de gráficos. E então você tem seus diagramas. E diagramas são usados muito para anatomia, desenhos de anatomia, aneurismas, coisas assim. Causa e efeito e fluxogramas, especialmente para revisões sistemáticas. Diagramas são para revisões sistemáticas seu ouro porque eles tomam um monte de informações chatas que você teria que ter em forma de parágrafo. E eles colocaram muito bem na mesa. Certo, então vamos dar uma olhada em alguns exemplos. Então, para gráficos, e gráficos são ótimos, mas há algumas distinções que devem ser feitas entre eles. Então, um gráfico de barras, gráficos de linhas e gráficos de dispersão, estes são gráficos de barras super populares são para um ponto de tempo. Então, se você está olhando para um ponto de tempo específico e você não está se movendo, olhando para datas diferentes. Gráficos de barras são ótimos. Em seguida, gráficos de linha são para tendências. Então, com o tempo, o que aconteceu, certo? E gráficos de dispersão, às vezes você usa linhas mais adequadas. Eles mostram relacionamentos e tipo de tem que ver qual figura se encaixa melhor com seus dados. Então, neste exemplo, nós realmente temos um gráfico de barras e eles estão mostrando algo acontecendo ao longo do tempo. Neste caso, o número de publicações ao longo do tempo. Para uma coisa em particular. Eu acho que este é um Google Trends papéis ao longo do tempo. E agora você vê isso, ok, está subindo, mas porque está mostrando o tempo passando e está mostrando uma tendência ao longo do tempo. Eu preferiria um gráfico de linhas ao invés de um gráfico de barras, mas eles usaram um gráfico de barras. Tudo bem, mas acho que um gráfico de linhas seria muito melhor. Muito bem, vamos ver outro exemplo. Então aqui temos um diagrama, e isso é de uma revisão sistemática. E eu acho que este é um diagrama incrível. E geralmente para revisões sistemáticas, é um ótimo diagrama porque você tem todos os papéis, você sabe, você tem centenas de papéis que eles tinham e tem o sistema de como eles rastreiam os papéis, têm texto completo artigos estavam lá e, em seguida, você sabe, que levou alguns embora e, em seguida, eles incluíram alguns. Então esta é uma ótima maneira de representar seus dados. Se você está fazendo uma revisão sistemática, é melhor você. Ou eu realmente recomendo que você faça um diagrama. Tudo bem? Mas diagramas também podem ser mais como desenhos. Então aqui temos um mapa e olhando para diferentes abordagens estatísticas ou métodos em todo o mundo. Certo, então espero que tenha sido uma boa revisão da seção de resultados. Lembre-se, seus resultados são, na verdade, suas figuras e tabelas. Então faça isso primeiro e faça tudo mais tarde. Porque cada, suas mesas e figuras são a essência do seu papel. Certo, esse é o fim desta lição. 15. Métodos e materiais: Certo, passando para a seção de métodos e materiais, ou devo dizer a seção quem, o quê, quando, onde e como? Porque é isso que estás a dizer. Como isso aconteceu? O que aconteceu? Quero ser honesto com você, esta é a seção mais chata de qualquer jornal. Mas de certa forma é bom porque é muito fácil de escrever. Estás literalmente a dizer o que fizeste. E é apenas a informação para replicar o estudo. Então, para esta seção, eu recomendo que você use subtítulos porque isso torna não só fácil para você organizar tudo, mas também fácil para o leitor, porque eles realmente não vão estar lendo atentamente o seção do método. Haverá mais apenas a passar por ele. Como isso, isso, isso acontece, então torna mais fácil para eles. E então você vai usar referências. Eu recomendo que você use referências para métodos comumente usados e apenas anote como, oh, as imagens foram analisadas como descrito anteriormente e então você apenas dá a referência e usa diagramas. Esta é a seção mais chata, então eu recomendo que você use diagramas. Você faz isso curto, você sabe, usando referências a outros métodos comuns que são os mesmos. Isso é ótimo se você estiver especialmente durante os estudos de acompanhamento e você está basicamente usando os mesmos métodos. Tudo bem? Então N, a seção de métodos e materiais, você precisa declarar, você precisa ter uma declaração formal que basicamente diz que aprovação ética foi concedida. E normalmente você terá um número que eles lhe deram uma vez que a aprovação ética é concedida e você apenas copiar e colar isso lá. E então, claro, todo o equipamento com todas as informações sobre o modelo. Então, se você usar, sei lá, algum microscópio, você tem que dizer, você conhece o modelo XYZ. Ou se você tem um microscópio da lente extra, você tem que dizer, oh, o microscópio com esta lente em particular. Portanto, seja muito específico sobre todas as coisas que você usa. E isso também se aplica aos programas estatísticos. Por exemplo, se você estiver usando o Microsoft Word ou estatísticas ou software IBM, você tem que dizer não só você sabe, Microsoft Excel, mas você tem que dizer a versão. Então versão, eu não sei, 3.8, Eu estou apenas inventando. E então também os testes estatísticos, então Chai quadrado Student t-test, todas essas coisas. Então aqui está um exemplo de um ensaio randomizado, e eu apenas copiei, copiei e colei. A citação está no fundo. Eu copiei e colei a forma como eles configuraram seus métodos e materiais. Então eles começaram com o desenho experimental do que os participantes, em seguida, randomização, alocação, ocultação e cegueira do que as intervenções, os resultados, o tamanho da amostra e os métodos estatísticos. Praticamente todos os jornais já lidos vão acabar com métodos estatísticos. Deixe as coisas mais chatas para o final. Acho que é uma boa maneira. Tudo bem, e como dissemos antes, para a seção de métodos e materiais, você quer mantê-lo conciso e não tão chato quanto possível. Delícias super chatas. Então, se você pode usar um fluxograma para mostrar como exatamente o estudo foi feito. Como eu disse antes, este é um ótimo para revisões sistemáticas e também para ensaios. Mas sim, então use fluxogramas, diagramas e tabelas onde puder. Tudo bem? E então para o idioma, isso é importante e ponto de confusão para alguns dos meus alunos e foi para mim também quando comecei. Então eu te disse que você deveria usar a voz ativa antes de tudo. Mas na seção de métodos e materiais, você pode usar voz passiva. Por que estou dizendo isso? Porque a voz ativa é, bem, em primeiro lugar, é mais divertido de ler. É divertido. É mais divertido de ler, certo? Então, mas a seção de métodos e materiais é tudo sobre o que você fez. E a voz passiva vai enfatizar o que você fez, não, quem fez isso. Voz ativa foi enfatizar quem fez aquilo. E é mais divertido. Mas na seção de métodos e materiais, você pode usar voz passiva. Agora, se você quiser usar voz ativa, claro, você pode usar voz ativa, tudo bem. Ou você pode usar uma mistura de voz passiva e voz ativa. Mas eu recomendo apenas usar a voz principalmente passiva. Também porque as pessoas não vão estar lendo atentamente seus materiais de métodos. Isso é principalmente, eles só vão passar por ele muito rápido. Tudo bem? E então para a linguagem, você vai estar usando o tempo passado para a maior parte desta seção porque nós conduzimos ou você fez alguma coisa. Mas o que não vai ser passado são os dados. Então, se você está dizendo o que você fez, você usa o tempo passado e se você está mostrando onde os dados estão, os dados, os dados são resumidos, está acontecendo agora, ainda está lá. Não aconteceu antes. Você está olhando para os dados agora. Então está lá mesmo no presente. Certo, então é assim que se escreve a seção de métodos e materiais. E te vejo na próxima seção. 16. A discussão e conclusão: Tudo bem, para a seção de discussão. Esta é provavelmente uma das seções mais emocionantes para você porque você realmente começa a ser criativo e você tem um pouco mais de liberdade para escrever. Não é tão constrangido como o resto do jornal. Agora, isso pode significar que pode parecer um pouco mais difícil. Mas se você pegar o esboço que eu tenho para você, eu acho que a seção de discussão também será sua seção favorita para escrever. Tudo bem, então basicamente, quando estamos escrevendo a seção de discussão, vamos de específico para amplo. Então vamos começar especificamente no seu artigo, suas descobertas específicas. E então vamos falar mais sobre outros papéis, e depois mais amplo falando sobre o futuro, sobre o futuro deste tópico e você sabe, o que quer que você esteja examinando ou pesquisando. Tudo bem, então nesta palestra, o que eu vou fazer é dizer a vocês como uma seção é configurada. E depois vou dar-vos um exemplo. E o exemplo que vou dar a vocês é o que este papel basicamente copia. Este é um artigo de acesso aberto e estou copiando e colando algumas discussões para mostrar como pode ser escrito. Então, neste caso, o exemplo é o YouTube como fonte de informação do paciente para a doença coronavírus. Agora tenho certeza que vocês, oh, o que é este coronavírus neste momento. Mas, de qualquer forma, vamos começar. Então, a discussão, como você já deve saber, tem seis partes. Então essas são as principais descobertas, as limitações de contexto que apresentam perspectivas, as implicações clínicas e conclusões. Obviamente, este é o meu esboço de como eu teria e a ordem de como eu teria. Mas você deve incluir todos estes e uma boa discussão, um bom compartilhamento de discussão poderia todos esses aspectos. Mas, sabe, depois, depois de começar a escrever, você pode, eu não sei, você pode mudar, mudar essas coisas só um pouco. Mas eu o encorajo a manter esta ordem e a estrutura. Tudo bem? Então, as principais descobertas, o que você faz aqui? Este vai ser um parágrafo onde você começa com, nós descobrimos que quaisquer que sejam suas principais descobertas, nós encontramos, você sabe, cavalos realmente gostam de plantas. Não sei o que quer que seja. E então ele disse, o que isso significa? Então, uma força é realmente como plantas. Eles vão comer todas as plantas do mundo? Talvez você possa escrever isso. Por que isso importa? Porque assim o nosso mundo não teria plantas porque os cavalos comeriam todas. Suas descobertas são novas. Você tem que dizer no final aqui. Esses achados são novos como nossos estudos, os dois primeiros, blá, blá, blá, blá. Pesquise cavalos comendo plantas, sabe. Então você tem que dizer que cada estudo tem que ser novo. Não se pode escrever um estudo onde não seja romance. Então, sabe como eu disse isso? Você deve começar com os resultados. Bem, ele começou com a seção de resultados porque então você sabe, se suas descobertas são significativas, se são novas ou novas, e então você pode escrever trabalhos. Então, em sua discussão você basicamente tem que dizer que suas descobertas são novas, porque caso contrário o canal vai querer publicá-lo ou qualquer, qualquer, qualquer revista respeitável e maior. De qualquer forma. Ok, vamos continuar. Então este é o exemplo. Então aqui, vamos ver o que eles escrevem. Eles devem começar com qualquer que seja a sua descoberta principal. Então eles fizeram isso? Descobrimos que a qualidade geral e confiabilidade de cada vídeo sobre sars carvão v2 e encoberto 19 é pobre, o que indica que as informações sobre esta doença no YouTube não fornecem uma revisão abrangente. Ok, sim, eles fazem isso. Eles escrevem seu achado principal. Nós incluímos uma tabela na mais alta qualidade dos vídeos da mais alta qualidade no YouTube como referência para que as pessoas que podem querer aprender sobre revestido 19 de maio usá-los como uma fonte de conhecimento relativamente confiável. Sugerimos que médicos e outros profissionais médicos recomendem esses vídeos para a população em geral e apresentá-los em seus sites para uma melhor compreensão do segredo 19. Está bem. Então eles dão sua principal descoberta e então eles dizem como isso se refere à vida real. Agora os médicos podem recomendá-los às populações da vida real. Então, agora, se um médico está lendo isso, eles estão tipo, oh wow, isso não é apenas uma descoberta aleatória. Isso é aplicável à minha vida porque agora eu posso recomendar esses vídeos, vídeos informativos para meus pacientes, certo? Então isso é bom. Também incentivamos os criadores de conteúdo do Egito a usarem o sistema de pontuação discerno como um guia para fazer vídeos imparciais e de melhor qualidade. Então não é só isso, você sabe, isso, essas descobertas dizem respeito aos médicos, agora eles estão até dizendo aos criadores de conteúdo do Egito. Então, se vocês são, sabe, criadores de conteúdo do YouTube por aí, isso também é bom, tudo bem. E aqui está esta, a referência. Sempre que um número está aqui, é apenas uma referência. Está bem? Nossas descobertas são romances desde nosso estudo. Certo, ótimo. Dizem que se as suas descobertas são novas, tudo bem, as nossas descobertas são romances desde que os nossos estudos analisam a qualidade da informação de saúde sobre o segredo 19 no YouTube. Grandes dados, declará-lo. É um fato, boom, fácil de fazer. Além disso, nossos resultados são relevantes, pois nossa análise foi realizada apenas alguns dias após o encoberto 19 ter sido declarado uma pandemia. Estão certos, para que cumpram tudo o que precisavam para isso. Está bem. Disseram o que encontraram? Sim. Que eles explicam o que os dados significavam? Sim. Que eles dizem por que isso importa. Sim, eles disseram que os brancos são importantes para os médicos e para criadores de conteúdo do Egito e que eles dizem que as descobertas são novas. Sim, então esta é uma boa introdução inicial. Certo, então agora a próxima seção de sua discussão deve ser o contexto. E é aqui que você vai comparar e contrastar suas descobertas outros artigos e literatura que foi publicada recentemente. Agora, o que eu quero dizer com literatura recente? Bem, depende de qualquer assunto que você está olhando. Mas geralmente Recente é nos últimos dez anos. Agora, se você está olhando para um tópico onde não há muito publicado e talvez não tenha havido muita coisa não tem acontecido nos últimos dois anos. Talvez 20 anos, 10 a 20 anos. Mas eu não voltaria mais de 20 anos. Então, sim. Tudo bem. Então você também vai explicar, ter algumas explicações para seus dados. Se possível. Talvez tenha tido algumas descobertas estranhas ou que não entendesse ou algo assim. E aqui é onde você pode realmente dizer, oh, agora, eu tenho a explicação para por que essas descobertas foram assim. Eu não sei. Talvez em nosso exemplo de cavalo, estivéssemos em alguma ilha, não sei, no Pacífico onde cavalos comem plantas, mas esses cavalos são endêmicos daquela ilha, você sabe. Então isso seria uma explicação nesse caso. E tudo bem, vamos ler o exemplo. Contextos e nossa análise. Os canais de notícias tinham uma pontuação fraca, a pontuação cern, este é apenas o sistema de pontuação que eles usaram para avaliar vídeos. Assim, uma porta baixa uma certa pontuação significaria que os vídeos não eram não tinham grande informação médica sobre Coven. De qualquer forma. Certo, vamos continuar com esses vídeos. Não só não mencionam as estratégias de tratamento e gestão, mas muitas vezes não fornecem quase todas as informações médicas que levamos em nossa análise. Embora seu vídeo tenha reivindicado a reivindicação de título. Está bem. Então eles estão apenas dando agora apenas uma visão geral de suas descobertas. Isso não se refere a outros papéis. Certo, então vamos ver o que acontece a seguir. Está bem. Afirmamos que a crise secreta não é apenas uma crise viral, mas também uma crise da Informação de Saúde. Está bem? Então agora eles estão aceitando o desejo de não terem feito, eles estão dizendo que, ok, você sabe, isso não foi ótimo. Eles estão dizendo que a informação é pobre e agora eles estão dizendo que isso é viral, não apenas uma crise, é a crise da Informação de Saúde. Estudos recentes mostraram que a disseminação Y de desinformação sobre o surto criou pânico entre o público. Ok, então eles estão dando essas duas referências. Então agora estou começando a ver por que eles, por que eles disseram isso. Eles deram este fundo apenas para que eles pudessem vir e dizer como, você sabe, outros, outros estudos também relataram desinformação em toda a web. Está bem. Larsson em tudo apelidou o maior risco de cobertura 19 desinformação viral ou direito. Então agora, agora eu entendo que eles estavam dizendo isso para que eles pudessem adicionar para que eles pudessem referenciar outros estudos. Ok, portanto, não só há uma necessidade urgente de aumentar as medidas de saúde pública, mas também de abordar a pandemia de pânico nas mídias sociais, endemismo, matriz de desinformação. Então agora eles estão dizendo, olhe esta informação. Vimos desinformação sobre, sobre, nesses canais de saúde, nesses canais de notícias. E este é um problema não só no YouTube, mas também em toda a linha. Outros cientistas descobriram isso. Todas essas referências, pessoas referenciando desinformação ou, neste caso, derramar informações. Isto é, este é um problema não só em seu artigo que eles encontraram, mas também em outra literatura. Está bem. Então eles tinham explicações para metadados? Não realmente, não neste caso, mas eles compararam com a literatura recente. Tudo bem, limitações, ok. Limitações são obrigatórias. Este é o lugar onde você vai fazer específico você vai apontar limitações específicas do seu artigo, não limitações amplas. Então, um exemplo de uma ampla limitação seria que, oh, este foi um estudo retrospectivo. Assim, todas as limitações dos estudos retrospectivos se aplicam. E depois lista-os. Você sabe, você vai na Wikipédia ou no Google e apenas descobre as limitações dos estudos retrospectivos e apenas avisa eles. Essa é uma maneira muito ampla de olhar para as limitações. Você tem que dizer limitações específicas relativas ao seu trabalho, certo? Você só dá limitações amplas. É preguiçoso e realmente não diz nada. Está bem? E então, enquanto você está dizendo limitações, você ainda tem que provar ao leitor que mesmo que haja algumas limitações em seu artigo, suas descobertas ainda são robustas, que você pode até certo ponto confiar no resultados do artigo. Ok, e então este é o lugar onde antecipamos as críticas do leitor, dos revisores pares, de quem está lendo, certo? Ok, então vamos ver como eles se saíram neste exemplo. Leitores de estudantes de medicina como um instável, talvez considerado invasores pouco confiáveis comparados aos médicos. Ok, então neste estudo basicamente os avaliadores foram aqueles que assistem os vídeos e classificaram os vídeos. Ok, então eles estão dizendo que seus alunos, então eles podem ser pouco confiáveis comparados aos médicos, certo? Ok. No entanto, os criadores do cern afirmaram que seu instrumento não era dependente do conhecimento especializado de uma condição de saúde ou tratamento, e então eles dão a referência. Tudo bem, isso é muito bom. Eles deram a limitação e então eles dão por que suas descobertas ainda são robustas, certo? Está bem. Além disso, o coeficiente de correlação intraclasse entre os dois avaliadores foi excelente e eles dão uma referência. Está bem? Então, o coeficiente de correlação intraclasse é basicamente uma maneira de medir como dois avaliadores, neste caso, como suas classificações combinavam entre si. Então, se for excelente, isso significa que os dois avaliadores avaliaram os vídeos da mesma maneira. Certo, então isso significa que nossos dados são robustos, tudo bem. Assim, afirmamos que os comerciantes de estudantes de medicina que tinham cinco anos de experiência usando o instrumento discerno enquanto na escola de medicina forneceram resultados adequados do estudo. Então eu acho que este é um ótimo exemplo. Eles dão a limitação e, em seguida, eles dão por que seu papel ainda é robusto e ainda digno de olhar para que suas conclusões são reais. Tudo bem, então sim, eles dizem isso quais suas descobertas são tão robustas, há limitações, são específicas, não amplas porque este é um estudo transversal. E eles não apenas disseram, oh, você sabe, este é um estudo transversal. Quaisquer limitações que se apliquem, o que quer que tenham feito tem uma secção de limitação Então, isso é bom. É obrigatório. Então eles tinham um que é bom. Certo, acho que foi um bom exemplo. Muito bem, perspectivas futuras. Nesta seção, você vai dizer qual é o próximo melhor passo? Próximo. Um passo que outros cientistas podem dar nesta área, ou que você daria nesta área e no futuro ou quaisquer estudos confirmatórios necessários ou existem quaisquer incógnitas remanescentes que precisam ser respondidas? Então estes são, você sabe, quais são os planos futuros e esta área. Tudo bem, então vamos olhar para o exemplo, perspectivas futuras. Neste caso, eles intitularam O sub-título direções futuras, mas o que seja. Está bem. Uma vez que a sars chama V2 e 19 ou tais tópicos relevantes na pandemia emergente, incentivamos os pesquisadores a realizar uma análise de acompanhamento no futuro. Tudo bem, boom, ótimo. Eles dão uma recomendação muito específica. Também incentivamos os criadores de conteúdo de vídeo a sugestões de envolvimento do público do usuário e o instrumento discerno para avaliar seus vídeos quanto ao conteúdo educacional, para que eles possam fornecer informações mais robustas sobre a doença para a frente. Tudo bem, então vamos ver. Eles dizem qual é o próximo melhor passo nesta área? Sim. Nossos estudos confirmatórios são necessários. Bem, eles não disseram que estudos confirmatórios são adquiridos, mas eles disseram que futuros estudos de acompanhamento deveriam ser feitos porque está sempre mudando, certo? Esta situação COBIT, está bem? Quais são as incógnitas que precisam ser respondidas? Eles realmente não disseram que havia quaisquer incógnitas remanescentes. Eu acho que eles poderiam ter adicionado um pouco mais às perspectivas futuras. E eu quero dizer que eles podem ter dito, hey, quais são a, qual é a qualidade da informação, não apenas no YouTube, mas no, no Google, nesses novos sites. Talvez isso possa ser uma direção futura, certo? Está bem. Implicações clínicas ou é com isso que você vai basicamente terminar a discussão. Por que alguém deveria se importar que você tenha essas descobertas, que você tem essa desinformação? E o que as descobertas significam para a medicina, certo? O que significa para as pessoas clinicamente, para os médicos, para as pessoas que não são médicos, você sabe, e você precisa dar implicações de alto nível de suas descobertas. Escrevi mal estas descobertas. Tudo bem, então vamos olhar. Existem vários passos simples mas eficazes que as pessoas podem praticar pessoalmente para prevenir a propagação da infecção, tais como lavar as mãos regularmente, praticar a etiqueta da tosse e evitar reuniões públicas. No entanto, esses lembretes precisam ser promovidos e apresentados em conteúdo de saúde no YouTube para que as pessoas sigam essas recomendações. A ausência dessas informações pode resultar em maiores custos de saúde para um país, aumento do risco de disseminação viral e maiores taxas de internação e mortalidade. Ok, bem, então isso diz muito diretamente que a informação que o público tem vai levar a alguns, alguns bons, muito maus resultados. Quero dizer, olhar custos de cuidados de saúde mais elevados para um país, aumento do risco de propagação viral e taxas de mortalidade por hospitalização mais elevadas. Então eles estão explicitamente dizendo por que suas descobertas são importantes. Sim, então, OK, vamos continuar lendo. Esperamos que essa análise de qualidade sirva como um apelo rápido à ação para médicos e organizações de saúde criem conteúdo de saúde mais robusto para os espectadores on-line. Tudo bem, então eu acho que eles muito bem, muito eloquentemente dizer por que, por que as pessoas devem se importar e o que as descobertas significam. Não apenas medicina, mas eles dizem geral e uma maneira de saúde pública. Você sabe o que as descobertas significam e por que elas são importantes. As implicações de alto nível ainda assim em um aspecto muito amplo de saúde pública, eles dizem, você sabe, isso levará a aumentar a propagação viral, você sabe, quando você tem pouca informação. Está bem? E por último, mas não menos importante, a conclusão. Agora, a conclusão pode ser uma parte de sua discussão ou pode ser uma seção separada por conta própria. Mas seja qual for o caso, é apenas um detalhe técnico. E você pode simplesmente olhar as diretrizes do autor da revista para ver como eles queriam ser configurados. Mas de qualquer forma, a conclusão é onde você resume seus principais achados e você resume as implicações clínicas. Basicamente, esta é uma mensagem para levar para casa. Isso é o que você quer que seu leitor se lembre, certo? Está bem. Vamos ler o exemplo. A qualidade geral de cada vídeo e sars Coby também e secreta 19 é pobre. - Sim. Está bem. Então eles estão basicamente repetindo o que disseram na primeira frase da discussão, o que é bom. Esta é a conclusão. Você pode repetir as coisas, certo? É barulhento. Tudo bem? Assim, os consumidores de saúde obtêm informações de saúde, descobrem 19 no YouTube ou obtêm uma compreensão incompleta. Está bem? Eles deram uma espécie de resumo de alto nível do que seus dados realmente significam. Ou isso pode levar a mal-entendidos quanto à prevenção do tratamento e às características gerais do vírus. Ok, então eles continuam com o alto nível. O que os dados deles significam. Recomendamos que as pessoas verifiquem os fatos que aprendem no YouTube com fontes de informação mais confiáveis, como artigos de pesquisa revisados por pares, profissionais de saúde são atualizações on-line da Organização Mundial de Saúde ou dos Centros para Prevenção e Controle de Doenças. Recomendamos que os médicos encaminhem os pacientes para a lista de vídeos da mais alta qualidade que fornecemos. Se um paciente deseja usar o YouTube como fonte de suas informações médicas. Ok, então eu acho que eles fizeram um ótimo trabalho porque eles continuaram dizendo que não só para os médicos, porque isso é importante, mas para as pessoas que eles fazem recomendações específicas, que eles aprendem, informações mais confiáveis, verifique a OMS e o CDC. E sim, então eu acho que esta é uma conclusão forte porque eles resumem suas principais descobertas. E eles resumem as principais implicações clínicas para pessoas e médicos. Tudo bem, então é assim que você monta sua discussão. É assim que se pode dividir. A discussão é uma grande fera. Há tantas coisas que vão para ele, mas se você usar subtítulos e dividi-lo em partes menores, eu acho que pode ser algo realmente gerenciado, gerenciável, e realmente algo muito, muito agradável porque ele lê muitos outros jornais. E você pode comparar e contrastar seu papel e realmente ver por que isso importa. Por que todo esse trabalho que você colocou, toda essa escrita, toda aquela análise de dados. Por que isso realmente importa para o mundo? E você começa a escrever e fazer o seu argumento. Certo, então te vejo na próxima seção. 17. Introdução: Certo, agora estamos na seção de introdução. A introdução é uma revisão concisa de uma página do seu tópico e segue este formato KKK que eu lhe disse sobre o NFO não, a lacuna desconhecida, eo conhecimento clinicamente relevante e propósito. E o mais importante, não responda à pergunta de pesquisa na sua introdução. Certo, então vamos dar uma olhada em um exemplo. Assim, neste exemplo, YouTube como uma fonte de informação sobre intoxicação alimentar. Este é possivelmente um estudo que você poderia fazer sozinho, então eu usá-lo como um exemplo. Então isso é publicado no diário de acesso aberto e você pode acessá-lo para que as pessoas, vamos lê-lo desde o início. O que eu fiz foi copiar a introdução, o parágrafo, e dividi-lo apenas para que seja fácil ver na tela aqui. As pessoas estão cada vez mais usando a internet para acessar informações de saúde, certo? E é bastante conveniente para as pessoas obterem uma ampla gama de informações de saúde. Ok, então o primeiro parágrafo ou o início da introdução deve dizer o que é conhecido. Então eles estão dizendo o que é conhecido. As pessoas estão usando cada vez mais a internet para me ajudar a informação de saúde. E é bastante conveniente para as pessoas obterem uma ampla gama de informações de saúde, ok, a segunda linha, e é bastante conveniente para as pessoas obterem uma maior informação de saúde. Ok, isso é muito estúpido. Eu acho. Por que está dizendo isso? Essa é uma afirmação tão ampla? Tudo bem, eu apagaria isso se este fosse o meu jornal. De qualquer forma, vamos continuar. Iti representa um dos sites de redes sociais mais populares para compartilhar seu contato por trás do Google. Certo, ótima e ótima referência. O Youtube estava sendo cada vez mais usado para informações de saúde e saúde e tem uma grande comunidade baseada em usuários que permite que os usuários visualizem, carreguem e baixem um custo gratuito. Ok, isso é ótimo, mas eu não acho que o YouTube realmente permite que você baixe a um custo gratuito. Eu USO também, Eu não acho que isso aconteça, mas de qualquer maneira, vamos continuar e também nos comunicar em comum facilmente entre a fonte de Upload e outros espectadores. Mas tudo o resto, tudo o resto é ótimo. Ele descreve o YouTube mesmo que você não saiba. E isso dá a informação mais importante, eu acho que aqui, é que as pessoas estão cada vez mais usando a internet para acessar informações de saúde. Certo, então vamos ver como eles continuam. Este primeiro parágrafo fez o que era suposto, deu o que era conhecido. Então, o próximo parágrafo aqui estamos. É suposto dizer o que é desconhecido. Então vamos ver se cumpre essa tarefa, certo? Então, no entanto, usar a internet para informações médicas e de saúde tem uma variedade de desvantagens, incluindo desorganização, linguagem médica complexa e falta de revisão por pares. Ok, então agora eles estão começando a apresentar um problema. Agora há algum tipo de problema aqui. Por conseguinte, é essencial avaliar a qualidade das informações fornecidas. Ok? Tanto quanto sabemos, nenhum estudo prévio examinou a disponibilidade de vídeos de educação sobre intoxicação alimentar no YouTube. Boom, esta frase aqui, diz por que o estudo deles é necessário. Ele dá a lacuna no conhecimento. Diz o que é desconhecido. Eles dizem que, em primeiro lugar, introduzem um problema. Que os vídeos do YouTube têm falta de revisão por pares. Sabe, você pode fazer upload de qualquer coisa. E então eles dizem, tudo bem, nenhum estudo examinou os vídeos sobre intoxicação alimentar no YouTube. Então nós não temos idéia se eles são, bons vídeos não são, quero dizer, vídeos medicamente bons se eles têm boa informação médica sobre eles. Então agora temos a lacuna no conhecimento. Este é o desconhecido, certo? Agora. Vamos ver a última, última parte da introdução. Tudo bem, portanto, o estudo tem como objetivo avaliar sistematicamente a utilidade dos vídeos do YouTube relação à intoxicação alimentar para melhorar o profissionalismo dos sites de vídeo. Ok, isso é muito bom. Mas o que eu acho que faria esta última parte ainda mais clinicamente relevante, certo? Porque a última parte da introdução é suposto tornar clinicamente relevante. Quer dizer, eles dizem, também é suposto dizer como dar-lhe uma visão geral do que você vai fazer, certo? Então, neste caso, eles dizem, ok, eles vão avaliar sistematicamente a utilidade dos vídeos do YouTube sobre intoxicação alimentar. Ótima. Mas eu acho que o que poderia fazer esta introdução brilhar é se eles disseram e deram uma referência a um estudo que provou isso. Se eles dissessem algo como 74% das pessoas na América, EUA, e confiem no YouTube como uma fonte de informação médica que faria a introdução brilhar ainda mais porque então como um leitor fora seria como, uau, é, eu entenderia como importante é fazer este estudo e estar ciente do estudo para que, que saibamos as informações no YouTube. Porque se, digamos que o estudo descobre que os vídeos do YouTube, o conhecimento médico dos vídeos do YouTube sobre intoxicação alimentar é horrível e há um monte de informações enganosas, então eu gostaria como médico, o conhecimento médico dos vídeos do YouTube sobreintoxicação alimentar é horrível e há um monte de informações enganosas, então eu gostaria como médico, teria que saber sobre isso para que eu possa garantir que meus pacientes, especialmente meus pacientes mais jovens, que assistem vídeos do YouTube e acessem informações de saúde on-line que eu lhes digo e informá-los sobre intoxicação alimentar, certo? Então, mas no geral muito boa introdução. E aqui está uma visão geral. Destaquei as frases mais importantes que eu acho que são as mais importantes. Então aqui You Ci estava sendo cada vez mais usado para informações de saúde e saúde. Certo, é uma boa frase e uma referência. E isso é o que se sabe, e esta é a lacuna no conhecimento. Então nenhum estudo anterior examinou a disponibilidade de vídeos de educação sobre intoxicação alimentar no YouTube, certo? E por último, como fizeram o estudo. Mas eu acho que eles poderiam até torná-lo mais clinicamente relevante. Mas, de qualquer forma, o estudo tem como objetivo avaliar sistematicamente a utilidade dos vídeos do YouTube em relação à intoxicação alimentar. Então, aí está. É assim que a introdução é estruturada e é assim que você quer escrever sua introdução. Muito bem, vemo-nos na próxima secção. 18. Abstrato: Para o resumo, você quer tirar os destaques. Então você escreveu seu artigo e no final eu quero escrever o Abstrato e retirar todas as partes importantes para que as pessoas possam ler o resumo, que é, você sabe, primeira parte que as pessoas vêem e eles são como, uau, isso é incrível estudo. Olha para estas descobertas malucas. Tudo bem. Então, o resumo, como eu acabei de dizer, é a impressão inicial. É curto em cerca de duas a 300 palavras, depende do seu diário. É separado do manuscrito. É a parte mais importante do seu trabalho e tem as partes mais importantes. E o mais importante, a escrita mais lida. Então é melhor que isto esteja brilhando. É melhor você ler sobre isso 2-3 vezes em 23 dias só para ter certeza que tudo é Pitch Perfect e é apenas apenas correr bem, certo? E mais importante, nós abstratos no manuscrito não deve ter qualquer palavra por palavra repetindo frases. Então, quando eu digo, você escolhe, você escolhe as partes mais importantes, você as escolhe, mas você tenta não copiar frases palavra por palavra. Tudo bem? Isso tem sido, esse tem sido um dos meus problemas. Mas de qualquer forma, tudo bem, agora as partes do resumo são o fundo. Comece com isso, e depois o objetivo e o propósito. Agora comer diário que têm versões ligeiramente diferentes desses nomes ligeiramente diferentes. Pode ser o propósito, ou eles podem rotular o objetivo, ou às vezes o fundo e a mira ou propósito ou às vezes combinados. Então olhe para o que seu diário quer que você faça. E então você tem materiais e métodos, resultados e conclusão. Então temos o nosso objectivo e os nossos propósitos. A primeira parte, certo? Nosso objetivo era para ele e ele apenas escreveu seu nome ou nós especulamos isso ou hipotetizamos isso. É bem fácil. É apenas uma frase dando a sua pontaria ou propósito. E antes disso, como eu disse, você poderia dar uma frase de fundo dependendo do diário. Está bem. E então você tem seus materiais e métodos. Você quer responder a duas perguntas aqui. Como você coletou dados? E quais foram os principais testes estatísticos utilizados? Agora, é claro, depende inteiramente do seu manuscrito. Se você tem um tipo diferente de manuscrito, isso pode não se aplicar, mas você quer dar o básico de seu papel, qualquer que seja o básico de seu artigo ou isso é o que ela deu você não vai listar todos os materiais que você usou aqui, apenas, apenas as grandes coisas e os resultados, as descobertas mais significativas. Então você provavelmente tem resultados positivos e resultados negativos. Você vai dar as descobertas que são mais, uau, que se encaixam no seu papel, não quaisquer conclusões secundárias. Você quer dar as melhores partes logo na frente. Você pode dar alguns números, porcentagens ou valores-P, mas tente não exagerar. Certo, a conclusão de que a grande frase vai dizer, foi o objetivo alcançado? Conseguiu isso? O que é que descobriste? Então, uma frase com isso, e mais uma frase com o porquê das pessoas se importarem. Então, basicamente, por que eles devem se importar é , e Madison, como é estável, clinicamente relevante para médicos, pacientes, medicina em geral, saúde pública ou o que quer que você esteja tentando alcançar. Tão bonita, muito curta, muito fácil. Uma vez que você tenha escrito seu artigo, não tente escrever seu resumo primeiro, porque então será super difícil. Ok, então aqui vai um exemplo. Este é um resumo estruturado. Você também pode ter um abstrato não estruturado, mas tudo bem, então podemos ver bem curto. Basicamente eles dão uma frase de fundo e você sabe, aqui e depois o fundo e Amer ou juntos. Então, aqui eles dizem que o efeito de falhas dapper, dapper ir e pacientes com doença renal crônica ou que diabetes tipo dois não é conhecido. Portanto, o efeito desta medicação não é conhecido. Ok. E então eles tentaram descobrir o efeito. E aqui você pode ver na seção de resultados eles dão alguns números como Ci sobre o intervalo de confiança dos cabelos. Eles dão alguns valores-p menores que 0,001. Eles dão algumas porcentagens. Por aqui. Isto é um ensaio clínico. Então, neste caso, eles dariam muito mais números do que normalmente. E as conclusões que deram OK. entre pacientes com doença renal crônica, independentemente da sua presença ou ausência de diabetes, o risco de composto de um declínio sustentado na TFG estimada de pelo menos 50%. A doença renal em fase terminal ou a morte por causas de doença renal ou cardiovascular foi significativamente menor com profundidade de defeitos do que com placebo. Ooh, lá vamos nós. Você responde à pergunta principal. Honestamente, essa é uma frase muito, muito longa. Eu tentaria encurtar isso se eu estivesse escrevendo isso, porque essa é uma frase de árvore muito difícil. Mas ainda assim você começa o ponto em que eles responderam nome de domínio. E como este é um ensaio clínico, quero dizer, a frase em si diz o quão relevante é como, ok, agora você pode usar essas falhas dab, dab Gullah e você pode usar as drogas. É meio evidente neste caso, então eles não precisam escrever por que é clinicamente relevante. Certo, aqui está outro exemplo de um abstrato e eu só queria mostrar-lhe isso porque aqui você tem um abstrato não estruturado ou um abstrato de forma livre. Basicamente, se a revista que você envia quer que você tenha um resumo de forma livre, eu quero que você escreva o resumo estruturado e, em seguida, apenas tire os rótulos porque você precisa conter todas as mesmas informações. É que alguns diários preferem que você não tenha esses rótulos. Honestamente, como leitor, eu gosto de ter os rótulos porque eu posso ler mais facilmente o resumo. Como se eu quisesse pular para a conclusão que muitas pessoas fazem, certo? Você pode simplesmente fazer isso. Mas com o abstrato não estruturado, você tem que ler tudo ou é difícil pular. De qualquer forma, é assim que se escreve um resumo. Vejo você na próxima seção. 19. Pensar revisão de pares e escrever a letra de refutação: Combater a revisão por pares, a carta de refutação, a temida carta de refutação. Então, e este módulo eu vou te ensinar que não é apenas o que você diz, é também como você diz. Então, basicamente, as mensagens de levar para casa ser muito educado. Se você está concordando ou discordando. Os revisores não são pagos por seu trabalho. Estão lendo seu manuscrito, estão fazendo tudo de graça. Colocando em silêncio um pouco de tempo, geralmente mais de uma hora, e escrevendo uma resposta muito construtiva. Às vezes são grosseiros, certo? Mas, você sabe, você tem que perdoar, perdoá-los por isso. E às vezes eles realmente não fazem sentido e suas opiniões são injustas. Mas você também tem que tentar deixar isso de lado, mesmo que seus papéis gostem de seu bebê. Então aqui eu vou te dar algumas dicas sobre o que realmente dizer e como dizer. Então, sempre que carta de refutação, você enviou seu artigo, agora você recebe as avaliações de pares, comentários de revisores pares, e agora você tem que mudar seu artigo de acordo com os comentários deles. E é assim que se faz. Então vamos começar sua carta dizendo algo assim. Você vai dizer que o autor gostaria de agradecer aos revisores por sua revisão cuidadosa e feedback construtivo. O manuscrito foi melhorado de acordo com as sugestões úteis. Aqui você está dizendo duas coisas. Você está dizendo, ei, eu sei que vocês estão reconhecendo que eles colocaram no tempo bem ali, revisão cuidadosa que eles fizeram. Mesmo que eles não tenham dito que ele disse, e o manuscrito foi melhorado de acordo com suas sugestões úteis. Então agora você está dizendo que foi melhorado. Então agora, agora a revista e os revisores devem aceitar o, deve aceitar o papel porque foi melhorado. E então você vai com, consideramos cuidadosamente os comentários dos revisores e gostaríamos de responder, responder ponto a ponto da seguinte forma. Ok, então você pode começar com isso e você pode terminar com editando nosso manuscrito de acordo com seus espectadores, críticas construtivas, nós sentimos que nosso artigo foi melhorado significativamente. Tudo bem, então você termina e começou com uma nota positiva. E você meio que diz que foi melhorado, sabe, então agora você deve talvez aceitar agora. Tudo bem, então no meio é onde você realmente vai comentar e dizer, o que você mudou de acordo com o revisor? Comentários. Então você pode concordar ou discordar e você pode concordar com certos pontos. E se você fizer, você diz isso. Então revisor sugeriu que são, por exemplo, revisor dois sugeriu que a nossa seção métodos sendo mais detalhada. Ok, portanto, nós adicionamos um parágrafo elucidando os critérios de inclusão. Então, por exemplo, agora o revisor se sente bem. Ok, eu mudei o manuscrito e agora é melhor. Uva. Ou se você discordar, você nem sempre tem que mudar, sabe, ou fazer exatamente o que o avaliador diz. Se você discordar educadamente, eles provavelmente vão ficar bem com isso. Assim, por exemplo, o revisor 2 sugeriu que outras populações sejam testadas. Sentimos que isso está além do escopo deste artigo. No entanto, adicionamos essa ideia à seção de direções futuras de nossa discussão. Ok, então você vê o que você fez neste exemplo, você discordou. Nós claramente discordamos, mas fez, você ainda fez alterações no manuscrito. Então agora, não só o seu manuscrito é melhor porque você tem outra idéia e sua seção de direções futuras. Agora, o avaliador não sente que o seu, que o comentário deles estava apenas sendo ignorado. Agora eles sabem que pode ter sido muito grande para o seu trabalho, mas pelo menos seu manuscrito foi alterado e isso foi adicionado. Então talvez outros cientistas possam conduzir o que quer que seja, seja qual for o comentário dele sobre outras populações sendo testadas. Então, desta forma, você tem uma resposta mais construtiva. E isso, posso dizer no meu caso, se você for educado e der respostas muito boas , respostas construtivas, será bom para você. Então aqui minhas dicas e te vejo na próxima palestra. 20. Obra autoral: Ok, então vamos falar sobre autoria. Portanto, existem alguns termos diferentes para os diferentes tipos de autores. Então você deve ter ouvido falar sobre o primeiro autor ou autor principal, e este é basicamente o primeiro nome que aparece em uma lista de autores. Depois há o autor correspondente, que já mencionei antes. Este é o autor que vai realmente se comunicar com a revista quando você está enviando seu artigo e fazendo qualquer revisão. Este é o autor que vai ter toda a comunicação. Então, como eu disse, este é alguém que precisa estar checando seu e-mail diariamente. E depois há os co-autores. E você pode ter muitos co-autores. Estes são os nomes no meio e depois há o autor sênior. E o autor sênior é geralmente o último autor. E na maioria das vezes, este é o chefe de um departamento ou o professor do departamento, quem está no comando do departamento em que você está trabalhando. E tudo bem, então há quatro condições para a autoria. Isso está de acordo com os requisitos uniformes para manuscritos submetidos a periódicos biomédicos. Então eu literalmente copiei e colei de lá. Então, aqui vamos nós. Então controle, para que você conheça as quatro condições e você tem que atender todas essas quatro condições para tecnicamente ter o autor eticamente, eticamente, de um artigo. Assim, contribuiu substancialmente para a concepção, consumo e delineamento do estudo, aquisição de dados ou análise e interpretação. Então, basicamente, você está lá para projetar como o papel ia se parecer. E então você redigiu ou fornece revisão crítica do artigo. Então redigido significa quem escreveu o primeiro rascunho? E este é geralmente o primeiro autor que escreve o primeiro rascunho. Ou você forneceu uma revisão crítica. Às vezes, o primeiro rascunho é tão ruim que a revisão crítica é realmente a coisa que torna um artigo digno de publicação. E depois a aprovação final. Assim, todos os autores precisam finalmente aprovar o um artigo antes de ser enviado para publicação. E então, por último, mas não menos importante, todos os autores precisam ser responsáveis por todos os aspectos do trabalho e garantir que as questões relacionadas à precisão ou integridade de qualquer parte do trabalho sejam adequadamente investigadas e resolvidas. Então, uma coisa aqui é que você não pode publicar um artigo onde você fabricou dados. Então, se você publicou um artigo onde ele fabricou dados, todos os autores serão responsáveis mesmo que um autor tenha cometido o erro. Portanto, certifique-se de que todos os seus autores são, têm esta integridade para publicação. Então, quando decidir autoria, isso deve ser feito antes de iniciar um artigo. Um erro comum que os alunos cometem é decidir a autoria depois que o trabalho é escrito e você sabe, logo antes de você enviar o artigo para publicação e eles dizem, Oh, oh sim, ok, nós precisamos escrever o lista de autores. Portanto, isso deve ser feito antes de iniciar um artigo. Desta forma, ninguém se sente enganado porque obviamente é mais prestigioso ser o primeiro autor. E porque o primeiro autor faz mais do trabalho, então é melhor dizer hey, antes do jornal, ok, decidir, hey, eu serei o primeiro autor. Você pode ser o segundo autor e terceiro autor, et cetera, e último autor. Se todos souberem. Que autor eles são. Haverá feliz porque tudo bem, agora é justo. E também todos saberão o trabalho necessário para eles. Então você pode dizer que OK, o primeiro autor vai escrever o primeiro rascunho e, em seguida, o segundo autor, você vai fazer a revisão crítica. Às vezes, como eu mencionei antes , o crítico ou o primeiro autor é muito inexperiente e talvez o segundo autor que você decidiu fazer uma revisão crítica muito, muito grande. Talvez depois disso, você poderia querer falar de novo e dizer, hey, seu primeiro rascunho realmente ruim e eu basicamente tive que reescrever o artigo inteiro, OK, nesse caso, você pode, o segundo autor que você decidiu pode se tornar o primeiro autor. Mas basicamente, é melhor pelo menos obter uma espécie de esboço de quem será o autor antes de escrever seu artigo. E também, mais um erro que eu notei é que mais autores não, na minha experiência, não tem qualquer correlação com ter um melhor ou escrever um papel melhor ou mais rápido. Normalmente, se você é um novo autor, você pensa, oh, eu vou envolver todos os meus amigos. E geralmente seus amigos também não sabem nada sobre escrever um artigo. E talvez eles sejam seus amigos, mas eles podem não ser tão proativos ou eles podem ser apenas preguiçosos. Portanto, certifique-se de escolher autores, não apenas para ter mais autores, mas escolher autores que são trabalhadores, que são sérios sobre escrever o artigo. Dessa forma, você pode realmente escrever um bom trabalho. E uma coisa que eu queria mencionar apenas voltar atrás as quatro condições de autoria. Agora eu mencionei que estas são todas as condições tecnicamente para autoria. Mas muitas vezes o autor sênior, que é o chefe do departamento, muitas vezes recebe seu nome, geralmente seu último autor. Eles geralmente têm seu nome sem realmente contribuir com nada só porque eles são o chefe do departamento. Tecnicamente, não está certo, mas é isso. Isso acontece. E alguns departamentos, e isso realmente depende do seu hospital ou universidade, universidade ou clínica em que você está. Portanto, apenas esteja ciente disso. Tudo bem, vamos seguir em frente. Ok, então quando você vai realmente publicar seus trabalhos, muitos periódicos vão pedir a declaração de contribuição da autoria. E é aqui que você vai escrever exatamente o que cada autor fez. Então, por exemplo, eu tenho este exemplo, Domenico pronuncia polar, fechado CIO. De qualquer forma, então essa pessoa fez o conceitual, conceptualização, a metodologia, a investigação e escrever o rascunho original. Então, sim, este é o primeiro autor e eu posso dizer porque eles fizeram, certo? Eles são geralmente o primeiro autor escreve o primeiro rascunho e então, você sabe, essa pessoa apenas supervisão. Muitas vezes, se alguém apenas fez supervisão, os diários dirão que isso não é suficiente para ser considerado um autor. Mas sim, então eles eram um autor de qualquer maneira, metodologias, então você pode tipo de ver que tipo de contribuição você pode ter. Certo, então uma situação comum que eu vi é um autor que não faz sua parte. Então esta é a minha opinião muito tendenciosa e nunca humilde. Em primeiro lugar, gostaria de lembrá-los educadamente porque eles podem ser um amigo ou colega de trabalho ou um médico que, você sabe, na hierarquia eles estão acima de você. Educadamente lembrá-los e dar-lhes algum tempo para fazê-lo. Pergunte-lhes qual é a quantidade razoável de tempo que você será capaz de fazer a sua parte se eu não sei, revisar ou supervisionar ou fazer o que quer que seja. Lembre-os educadamente, então, se eles ainda não foram gerados ou qualquer coisa e você lhes deu tempo, faça ajustes na lista de autores. Então, ou basta colocá-los como um dos autores posteriores, um dos últimos autores, ou colocá-los na seção de reconhecimento. Por que eu digo isso? Não estou a dizer que isto seja mau. Eu só estou dizendo isso porque eu não quero que você deixe um coautor preguiçoso atrasar a publicação de seu artigo porque você colocou em um monte de trabalho duro e você não quer deixar um co-autor atrasar sua publicação inteira e lateral seu trabalho duro ir para o lixo porque às vezes, especialmente em um tópico quente, você quer publicar suas descobertas imediatamente porque pode haver outros cientistas que podem publicar seu artigo antes de publicar o mesmo papel que eles conduziram por si mesmos para você. Então você quer publicar seu artigo geralmente o mais rápido possível. E porque estamos falando de autoria, eu só quero terminar com este código. Talento ganha jogos, mas trabalho em equipe ganha campeonatos. Então, escrever um artigo é geralmente tudo sobre trabalho em equipe, porque geralmente, especialmente quando se escreve artigos mais avançados, é muito difícil fazer cada parte do trabalho sozinho. Portanto, esta é uma grande oportunidade para você desenvolver suas habilidades de trabalho em equipe e suas habilidades de comunicação para ter um bom trabalho em equipe. Está bem, vemo-nos na próxima lição. 21. Declaração de contribuição do CRediT: Normalmente, após o seu artigo ser aceito, você terá que enviar uma declaração de contribuição de autoria de crédito. Então esta é uma afirmação bem simples e direta. Basicamente diz, quem fez o quê? Então você lista todos os autores do artigo e então você diz o que eles fizeram. Então, por exemplo, eles fizeram a conceituação, curadoria de dados, análise formal, metodologia de investigação, visualização de validação, escrevendo o rascunho original e escrevendo o poço, revisando e editando o artigo depois, ou apenas supervisão. Então aqui está um exemplo. Então você pode ver que você tem apenas o nome do autor e apenas listando o que eles fizeram e, em seguida, o próximo nome e o que quer que eles fizeram. Assim, algumas revistas têm algumas diretrizes sobre o que constitui autoria. Então, por exemplo, você não pode simplesmente, por exemplo, você não pode ser apenas um autor. Se você só fez a curadoria de dados, você tem que ter feito, eu não sei, alguma análise formal ou você tem que ter alguma parte por escrito. Portanto, se o seu diário tiver essas diretrizes, certifique-se de lê-las antes de enviá-las. Então você não acaba em uma situação embaraçosa. Mas de qualquer forma, é uma afirmação bem simples. E aqui está outro exemplo. Então você pode ver aqui é o primeiro autor. Ele fez o rascunho original e, em seguida, o segundo autor, ele fez a criação de dados e editá-lo. Certo, esse é o fim desta lição. 22. Linha cronista para publicação: Ok, nesta lição nós vamos falar sobre a linha do tempo para publicação. Eu só quero começar com o fato de que a publicação e a escrita um manuscrito e até o dia em que ele será publicado pode levar algum tempo, vários meses, e em alguns casos, até mesmo um ano ou mesmo dois anos. Então a linha do tempo típica é assim. Um dia você acorda, você tem uma nova idéia. Você está tipo, uau, isso é uma ótima idéia e eu quero escrever um artigo sobre isso. E, claro, neste guia que eu tenho para você, eu vou te dar dicas sobre como obter boas idéias e papéis para escrever sem um laboratório, ok, então você encontra uma idéia e então você vai ter que decidir, ok, foi isso algo que eu possa fazer e já foi publicado? Se não tiver sido publicado. Ok, você pode olhar para encontrar os diários certos, diários que podem publicar um artigo como este que você está pensando. Tudo bem, você encontrou os diários que você tem, sua idéia não foi escrita antes, e agora você vai realmente começar a escrever ou conduzir seu estudo. E depois disso, revisando seu artigo e fazendo com que pareça maravilhoso e OK. Agora você tem seu primeiro jornal. Então você vai enviar o artigo para o seu diário, seu diário de primeira escolha. Bem, o que vai acontecer normalmente é que o jornal vai ser rejeitado. Isso é completamente normal, estatisticamente falando, a maioria dos periódicos, maioria dos autores terá que se submeter a mais de uma revista porque eles geralmente são rejeitados na primeira vez. Basicamente, os autores apontam para uma revista que é um pouco alto demais ou um pouco de prestígio demais do que eles pensam que podem alcançar. Mas de qualquer forma, Seja qual for o caso, se você for rejeitado, você terá que reenviar o artigo e tipo de repetir este processo uma e outra vez. Normalmente depois de um ou dois diários. Yo ter sucesso. Na minha experiência, geralmente eu sou rejeitado o primeiro diário, mas geralmente o segundo ou terceiro diário, eu vou ter uma aceitação. Então, de qualquer maneira, depois disso, você terá sua decisão, seja qual for essa decisão. E depois de sua decisão, geralmente a decisão é que seu artigo é aceito, mas você tem que revisá-lo. Então você terá que revisar o jornal. E depois de aconselhar o papel, você vai reenviar o trabalho. E depois disso você terá sua decisão final e aceitação. E, após a aceitação, o papel será publicado. Ufa, tudo bem, então eu vou passar um pouco mais em detalhes sobre esta linha do tempo. Então, a idéia, como eu disse antes, certifique-se de que ninguém fez isso antes. Assim que tiver uma ideia, vá ao PubMed e veja se as pessoas já escreveram um artigo como este antes. Se as pessoas já escreveram um artigo como esse antes, você é, vai ser muito difícil de publicar porque revistas gostam de publicar e novas ideias, ideias e estudos que não foram feitos antes. Eu sei que na ciência dizemos, oh, é bom ter estudos confirmatórios. E sim, é bom ter estudos confirmatórios, mas eles realmente não são publicados. É lamentável, mas é assim que a publicação funciona porque como leitor. Você quer ter grandes manchetes. Você quer ler o melhor, a coisa nova que você não quer ler sobre um artigo chato que já foi feito e você está lendo sobre isso de novo e de novo. É bom para a ciência, mas não é bom para manchetes e não é bom para jornais que querem ganhar dinheiro no final do dia. Tudo bem, então você tem que ter certeza de que ninguém fez isso. Tens de ter a certeza que o romance das ideias é novo. E Ella disse que estudos confirmatórios não são fáceis. Publicar. Certo, encontrando os diários certos. Eu sugiro que se você vai escrever um artigo, você chegou ao passo, você encontra três diários em potencial. Então seu diário de primeira escolha, seu segundo diário de escolha, e terceiro diário de escolha. Seus diários de primeira escolha devem ser um diário que é talvez um pouco, um pouco acima do seu tipo exagerado. Talvez seu artigo não seja tão incrível que você esteja apontando para um diário que é apenas um pouco mais prestigiado. Suas revistas de segunda escolha deve definitivamente ser uma revista onde você tem certeza de que pode publicado e seu terceiro diário escolha ir para um diário de nível ligeiramente menor do que você pensa. Um lugar onde você pode garantir a publicação. Portanto, este é geralmente um diário com um fator de impacto muito menor, talvez um fator de impacto de um ou mesmo 0,5, dependendo do que você está publicando. Certo, certifique-se de que o diário está no escopo do seu tópico. Às vezes, é, quero dizer, parece estúpido, mas certifique-se que se você está lendo um artigo sobre distúrbios do movimento, não envie para a enfermeira Cirurgia Journal porque você tem que enviar esse trabalho também. Diário de neurologia. Certo? Ok. E digamos que encontre alguns diários. Você é como, Oh, eu amei esses diários. Você vai olhar para o fator de impacto. Não sei, seja lá o que for. É bom e garante que está indexado no PubMed. Então você pode fazer isso apenas indo e PubMed procurando a revista ou usando o PubMed e pesquisa. E por último, não menos importante, você pode perguntar aos seus colegas porque se você está interessado em, digamos, neurologia, você pode perguntar aos seus colegas médicos ou colegas que também estão interessados nisso. Ei, onde você publicou artigos sobre esse assunto? E eles geralmente te dão algumas boas dicas ou conselhos. Certo, escrevendo o primeiro rascunho e revisando. Bem, isso pode levar de alguns dias por semana, dois meses. Normalmente, eu diria que se você está planejando ler seu artigo em uma semana, geralmente leva duas semanas ou até três semanas. Então, o que quer que planeie na minha experiência, é sempre o dobro disso. E geralmente eles estão revisando parte leva dobro do tempo que a parte que leva para realmente escrever o papel. Porque você vai perceber, oh Deus, ela cometeu um monte de erros linguísticos, não flui muito bem. Talvez o jornal não seja tão fácil de ler. Você definitivamente precisa revisar seu artigo várias vezes para ter certeza que mesmo uma pessoa que não é um especialista em sua área, apenas um médico regular que não sabe nada sobre o seu campo, pode ler o artigo e entender completamente o que quer que esteja a dizer e quaisquer que sejam as suas descobertas e aplique-as à sua prática clínica. Certo, por enviar o jornal. Este é um processo bastante chato porque você literalmente sentar-se e você vai ler as diretrizes do autor e certificar-se de que seu artigo segue todas essas diretrizes. Isso levará cerca de duas horas. Quero dizer, por que são duas horas? Mentira tanto tempo porque você precisa ler todas as diretrizes e se certificar de que você deve os papéis na formatação certa. Talvez tenha espaçamento duplo ou as referências estejam no formato certo. Apenas coisas muito, muito simples, mas leva tempo apenas para formatar o papel. E isso é importante para formatar o papel porque se você não tiver formatado corretamente, o papel apenas rejeitará seu papel desde o início. Nem vai para Peer Review the Journal. Vamos dizer “rejeitado “e devolver-lhe o jornal de novo. Quero dizer, o legislativo eles vão deixar você reenviar o trabalho novamente, mas você vai ter que passar por esse trabalho novamente e certificar-se de que está formatado corretamente. Isso aconteceu comigo. Então, eu só estou dizendo agora, apenas certifique-se de que ele está no formato certo. Ok? E você provavelmente passará por esse processo de reenviar o artigo para uma revista diferente porque provavelmente ele será rejeitado. E a maioria dos artigos, a maioria dos autores, quando eles enviam seu primeiro para o diário, eles são rejeitados, então não se desanime. Esta é uma espécie de maratona que você está correndo para publicar um jornal. E não, isso é um grande erro. Não basta não pegar o mesmo artigo e enviá-lo para uma revista diferente. Normalmente, uma revista lhe dará feedback sobre por que eles realmente rejeitaram seu artigo. Eles darão comentários dos revisores. E eles dirão, oh, talvez as estatísticas estejam erradas ou talvez seja difícil de ler. Ou talvez eu não sei, pode haver outros problemas, então não ignore esses problemas. Leia-os e tente alterar seu manuscrito para que você possa satisfazer seus espectadores. Porque o que vai acontecer se você não fizer é que você vai enviar para o próximo diário e eles vão dizer exatamente a mesma coisa, certo? Às vezes, os revisores não acertam na bola. Eles não dizem exatamente o que está errado, mas eles meio que te dão algumas boas dicas para fazer isso. Isso vai te ajudar muito. Ok, e então você pode finalmente nos submeter ao seu segundo diário de escolha depois dessas revisões. Agora a decisão é aceitação, mas isso nunca vai acontecer, quase nunca durante a primeira vez que você se submeter. Normalmente, será aceitação pendente revisões menores ou aceitação pendente de revisões principais. Ela vai ter seu trabalho de volta e você vai ter que revisá-lo um pouco e depois enviá-lo novamente, ou você vai ser rejeitado, mas reenvio possível. Isto é, este é um bom ainda uma boa decisão. Ou você será rejeitado e não será possível reenviar. Eles dizem não e não querem ver seu jornal de novo. Então, depois da aceitação, o que vai acontecer? Depois da aceitação? Você pode pensar que o jornal é publicado, Ooh, ele vai ser publicado no dia seguinte. Mas não, infelizmente, para a maioria dos periódicos, leva de um a três meses de espera antes de ser publicado. Então você pode perguntar o que está acontecendo nesses meses? Bem, há algumas coisas técnicas que o autor correspondente terá que fazer. Normalmente, basicamente, escrevendo uma papelada chata. Então, a transferência de direitos autorais para a revista ou prova e verificação, isso é o que a revista vai fazer. Eles vão apenas ler o seu artigo e certificar-se de que está escrito bem ou que não tem erros. E depois de todo esse processo, seu artigo será publicado online. Então, e um ou três meses será publicado online, alguns periódicos ou mais rápido, como uma semana, mas será publicado online primeiro e depois após a publicação online e ou um ou dois dias, será indexado em PubMed. Então, yay. E então, finalmente, alguns, mas nem todos os periódicos têm uma publicação impressa. Então, isso é quando o jornal realmente cópia impressa e tipo de enviar o diário para fora por correio ou o que quer que seja para as pessoas que se inscrevem no diário. E a publicação impressa é alguns meses depois. Foi publicado online no PubMed. E isso é um par de meses depois, mas isso não importa para você, desde que esteja indexado no PubMed, isso é o que importa e é isso que você escreve no seu currículo. Ok. Então essa é a linha do tempo geral. Espero que tenha sido útil e te vejo na próxima lição. 23. Como revisão de pares: Ok, nesta lição eu quero falar sobre como a revisão por pares funciona. Então, só para começar, quando você enviar seu trabalho, o editor de um jornal vai receber o jornal e eles vão dizer, hey, eu quero atribuir alguns revisores para este artigo. E esses revisores é exatamente como parece que seus médicos regulares ou outros cientistas ao redor do mundo podem estar literalmente em qualquer lugar. E eles vão ler o seu artigo e eles vão julgá-lo no esforço para gentilmente. Se os resultados são novos, se o artigo é digno de ser publicado. Portanto, opiniões injustas são a norma. Muitas vezes é frustrante porque você será revisado, seu artigo será revisado por um não-especialista. Digamos que está escrevendo um artigo sobre, sei lá, pneumologia. E tem algo a ver com imagens. Então o Jornal escolhe um radiologista para rever o seu trabalho. Mas os radiologistas, talvez falemos sobre um monte de coisas aleatórias como o contraste usado ou Oh, as configurações da máquina de imagem. E seus trabalhos sobre pneumologia. E você é, digamos que é um perito no campo. E basicamente todos os artigos que você já leu sobre pneumologia em seu tópico nunca falaram sobre essas questões realmente estúpidas e técnicas de como a imagem funciona. Você só está muito interessado em outra parte do jornal. Então ele pode achar muito injusto ou estúpido que seu trabalho tenha sido revisado por provavelmente um radiologista neste caso, ou mesmo por uma pessoa que não é especialista em sua área. Então tenha em mente que essa é a norma que pode acontecer, e provavelmente acontecerá se você vai publicar alguns trabalhos. Mas isso é exatamente com o que você tem que lidar e você tem que responder aos comentários e preocupações deles o melhor que puder, mesmo que possa ser frustrante. Normalmente, o processo de revisão, enquanto pelo menos eu diria um mês, mas pode levar até seis meses. Então dê a si mesmo algum tempo para esperar e seja muito paciente com esse processo. E por último, mas não menos importante, esta é uma das coisas mais importantes que você tem que mudar seu manuscrito de acordo com os comentários da revisão por pares. Mesmo que eles estejam lá comentários ou frustrantes ou injustas, ele foi revisado por um não-especialista. Você tem que mudar o manuscrito de acordo com seus comentários porque se você não fizer isso, seu paypal, seu artigo não será publicado. Quero dizer, se você está bem com isso, tudo bem, apenas não publique lá, não responda ou o que seja. E você pode passar para o seu próximo gentil. Mas se você quiser ser publicado, você tem que mudar seu manuscrito de acordo com seus comentários. E por último, mas não menos importante, educado em sua resposta. Se eles, se o revisor de pares cometer um erro enquanto ou interpretar incorretamente suas descobertas por algum motivo. Tentou ser educado e sua resposta e sim, porque isso será a seu favor. E também recomendando revisores. Então, recomendando quando você publica, quando você envia um artigo para uma revista, às vezes você tem uma oportunidade, às vezes você não tem. Mas, muitas vezes, você terá a oportunidade de recomendar determinados revisores que deseja revisar ou publicar. E muitas vezes a revista vai levar seu pedido a sério e realmente enviar seu trabalho para essas pessoas se eles são tão qualificados. Porque um diário, você sabe, eles têm que encontrar pessoas qualificadas, certo? Eles não querem que você tenha aquela primeira experiência frustrante que eu descrevi antes. Então eles vão te dar essa oportunidade. E é controverso, mas é comum médicos e médicos ou outros pesquisadores basicamente recomendem seus amigos como revisores. Isso é meio controverso porque você não quer que um amigo revele seu artigo porque obviamente eles vão lhe dar uma crítica favorável. Eles vão recomendar publicação porque eles são seus amigos. Mas ao mesmo tempo, seus colegas, seus amigos, eles, você, eles são seus colegas e amigos porque eles estão no mesmo campo que você. Eles estão fazendo a mesma pesquisa que você. E muitas vezes em especialidades de nicho muito pequenas onde há apenas talvez dez pesquisadores no mundo que estão fazendo pesquisas em uma determinada área. Vocês vão ser amigos porque vão se encontrar em conferências e vão se conhecer. Então, sim, é controverso, mas é comum. E para se tornar um cientista bem-sucedido e se tornar uma pessoa de sucesso com muitas publicações, com publicações de alto impacto, você vai ter que fazer amizade com outros cientistas em seu campo de trabalho e como você pode fazer isso como ido para conferências nacionais, grandes conferências e apresentar lá e você terá a oportunidade de se misturar com eles e conversar com eles, e talvez até mesmo organizar trabalhos juntos, organizar pesquisadores juntos. E também por último, mas não menos importante, depois de ter recebido algumas publicações. Isso é mais tarde em sua carreira. Depois de talvez 20 publicações ou talvez algumas outras publicações de alto impacto. Você será convidado por outro médico, médico para se tornar um editor de uma revista ou um editor de seção, ou até mesmo o Editor e Chefe da revista. E então, a partir daí, você pode fazer muitas conexões com outros médicos e cientistas. Então esse é o fim da lição e te vejo na próxima. 24. O que é uma letra para o editor?: Ok, então nesta seção nós vamos escrever uma carta para o editor. Mas o que é uma carta para o editor? Certo, vamos fazer uma pausa antes de começarmos. Eu só quero parabenizá-lo por ter chegado tão longe com esta foto deste gato rugindo para esses dentes-de-leão ou qualquer outra coisa que seja florido. Tão fofo. Então eu estou mostrando isso para você para mostrar meu apreço por você ter chegado tão longe e em breve. Você terá uma publicação real sob seu cinto. Está bem. Bem, por Kerry. Está bem, tão fofo. Tudo bem. O que é uma carta para o editor? É uma resposta a algo publicado em um jornal publicado recentemente, devo dizer. Ele fornece informações adicionais. Pode fazer algumas perguntas críticas ou dar alguns comentários construtivos. E de alguma forma acrescenta valor ao artigo publicado. Este é o objetivo final de uma carta. De alguma forma, acrescenta valor ao artigo publicado. E geralmente isso é perguntar ou apontar limitações críticas ou perguntas ou adicionar alguns comentários construtivos são apenas elogiar o artigo. Ok, então por que escrever para que seja mais rápido, certo? E eu estruturei este curso para que você escreva esta carta editorial ou editorial ou uma carta para o editor primeiro porque é mais rápido, certo? Demora cerca de três horas ou até mais se tiver experiência por escrito. E a decisão de aceitação ou rejeição é bastante rápida. Normalmente dentro de uma semana ou duas. E seu índice PubMed, certo, então fica ótimo em seu currículo e é uma ótima prática para escrita acadêmica. Então é por isso que eu estou fazendo você ler uma carta para o editor primeiro porque você vai ter alguma prática realmente boa com a escrita acadêmica, que será inestimável quando você está realmente escrevendo um artigo original completo ou qualquer outro tipo de artigo científico. Tudo bem, então novamente, o que você oferece em uma carta para o editor? Você oferece suas interpretações. Você vai rever possíveis erros ou limitações, e você vai oferecer sua nova perspectiva. Basicamente, se eu tivesse que resumir uma carta para o editor e o que é, ou você vai elogiar ou criticar o artigo. E eu acho que isso é algo que você deve manter quando você está escrevendo uma carta para o editor, você deve apontar para isso. Você deveria se perguntar, eu realmente gostei desta carta? Em que caso? Qual caso você vai elogiá-lo e dizer por que é incrível. Ou você vai criticá-lo e dizer, hey, estas são as limitações. É assim que poderia ser melhor. Então elogios ou criticados, essa é a principal vantagem. Eu quero que vocês se lembrem e que vocês saibam e se perguntem quando estão escolhendo escrever uma carta para o editor, o que vocês são. Ok. Então estas são as diretrizes usuais do autor para cartas para os editores são geralmente bastante curtas, então apenas 500 palavras, algumas são um pouco mais. Acho que o máximo é como 1000 palavras. Alguns são um pouco menos em cerca de 400 palavras, mas cerca de 500 palavras é a contagem máxima de palavras usual. E também as referências. É cinco. Máximo de referências para a maioria dos periódicos. Três autores no máximo para a maioria geral, algumas revistas têm um limite máximo para autor. Alguns não, alguns têm, você sabe, você pode ter quantos você quiser, mas geralmente há um limite de cerca de três autores. E então a principal limitação de escrever uma carta para o editor é que ela tem que ser publicada recentemente nas últimas quatro semanas. A maioria das revistas precisa ser publicada nas últimas quatro semanas. Alguns são um pouco mais brandos. Dizem que nos últimos dois meses, alguns talvez nos últimos seis meses. Mas para ser seguro, eu ficaria com as últimas quatro semanas ao tentar encontrar papel para ler uma carta sobre. E geralmente a maioria das cartas para os editores. A maioria das cartas para o editor estão em artigos originais, mas você pode escrever uma carta para o editor para literalmente qualquer tipo de papel. Não precisa ser um artigo original. Pode ser um artigo de revisão. Pode ser um ponto de vista sobre o qual está escrevendo uma carta. Poderia ser qualquer tipo de artigo publicado por uma revista. Então, por exemplo, se formos no site de OGM, o congestionamento tem uma das maiores revistas do mundo. Então eles têm uma carta para a seção de editores bem aqui, e assim por diante. São diretrizes do autor. Eles dizem que as cartas que discutem um artigo recente na revista devem ser enviadas dentro de quatro semanas após a publicação e impressão dos artigos. Então isso é importante por semanas. E OK, aqui estão os requisitos. 400 palavras, menos, menor ou igual a cinco referências, e uma das quais deve ser o artigo real, certo? E menor ou igual a três autores. Então eu te dei isso só para te dar uma referência como as diretrizes do autor podem parecer. E também eu só quero apontar, apontar que são cartas discutindo um artigo recente no jornal. Eles não dizem necessariamente apenas um tipo específico de artigos. Então você pode realmente escrever uma carta sobre qualquer tipo de artigo. Está bem? Então que tópico você é, você decidiu, ok, eu vou escrever isso. Estás entusiasmada, está bem? Deve ser um tópico sobre o qual você sabe muito ou sobre o qual você é apaixonado. Ou se você já escreveu sobre este assunto antes, talvez você já tenha escrito alguns artigos científicos antes. E você está interessado em certos tópicos. Então você pode escrever sobre isso. Também. Você pode escrever sobre temas menos científicos como eu mencionei antes, você nem sempre tentou sobre artigos originais ou descobertas científicas. Pode ser menos científico dois, porque revistas publicadas, opiniões, artigos históricos, outros, outros, muitos outros tipos diferentes de artigos. Então você pode realmente ser criativo. Está bem? Então, como você realmente encontrar um artigo para escrever uma carta sobre? Então eu iria ao PubMed e eu olhava para o que você está interessado. Talvez você esteja interessado em informações do YouTube do YouTube, informações médicas que estão no YouTube e talvez você possa fazer uma análise disso. Então, tudo bem, basta colocá-lo no YouTube e certifique-se de ir para as opções de exibição e colocar no trabalho mais recente, certo? Porque isso vai lhe dar os artigos mais recentes que você possa encontrar artigos que acabam de ser publicados. Porque é claro, lembre-se que este é um limite de quatro semanas. Se são geralmente mais de quatro semanas, o diário não vai aceitar sua carta para o editor. Certo, ou então, como eu mostro aqui, você pode pesquisar por tópico, certo? Então eu vou no PubMed e procurar no YouTube, qualquer que seja o seu tópico, acidente vascular cerebral Eu não sei você pode esclerose múltipla Eu gosto de neurologia, então eu estou dando um tópico inicial, mas de qualquer maneira, você também pode pesquisar por diário, Certo? Então aqui ainda está o Jama Network Journal, um dos maiores periódicos do mundo. Então, se você realmente quer ser publicado e escrever uma carta neste diário, que eu posso entender completamente por que você iria para o site deles e ir para a nova seção on-line. Assim você vai encontrar todos os artigos recentes e então você pode simplesmente passar por como, ok, você pode ver a data aqui, 6 de novembro, 20-20, e recomendações para a colonoscopia de acompanhamento após policromia. Tudo bem, talvez se você estiver interessado nisso, OK, vá em frente. Caso contrário, continue rolando e tente encontrar um artigo. Tudo bem? Então, serão duas decisões que você toma quando ler um artigo. Leia um artigo interessante que você é como, uau, talvez saiba algo sobre, ou talvez se você nem sabe algo sobre isso, talvez seja algo que você queira aprender mais sobre. Então, se você gostou, o que você poderia pensar, o que você poderia dizer para torná-lo ainda mais surpreendente e clinicamente mais irrelevante. O que os autores deste artigo original esqueceram de dizer? Ou talvez o que eles não disseram? Há apenas uma certa quantidade de espaço que o papel original tem. Normalmente, o limite é como 4 mil palavras. Então você não pode dizer tudo sobre um assunto. Então, se você pensou que era incrível, ainda mais coisas, mais pesquisas que confirmam o que o jornal deles disse. Ok, então dê informações adicionais, mais pesquisa, certo? Ou dada outra perspectiva que aprecia o papel de outro ângulo, isso é realmente o que sua carta é sobre. Você vai dar uma perspectiva diferente, certo? Então, se você gosta, é isso que você faz. Se não gostasse, certo? Você pensou que era, não era um grande jornal. Bem, isso é o que você vai dizer na sua carta. Você vai dizer que se há limitações neste artigo que não foram discutidas, talvez os métodos estivessem errados, talvez, eu não sei. Talvez o autor estivesse exagerando uma solução ou dando uma representação ligeiramente falsa da realidade. Tudo bem, essas são coisas que você definitivamente pode apontar. Houve alguma suposição que poderia ser perigosa, errada ou tendenciosa, certo? E então há coisas que estão claramente erradas que você pode apontar como, houve algo que foi feito incorretamente uma vez ou um artigo? E eles realmente deram as fórmulas erradas e eles usaram as fórmulas erradas e seus métodos e materiais. Ou talvez tenham usado as estatísticas erradas. Talvez você seja muito bom em estatísticas e diga, oh, pode haver uma maneira melhor de analisar estatisticamente a informação que eles têm aqui. Então, vou resumir. Ou você gostou e elogiou ou não gostou e critica, as opções básicas que você tem quando está escrevendo carta. Então o que você deve fazer, cada artigo publicado deve ter essas coisas. Você deve usar linguagem educada, quer você goste do papel ou você não gostou do papel, você vai usar linguagem educada. Está bem? Você vai dar um ponto de vista alternativo não importa o que você está escrevendo, você tem que torná-lo conciso e curto, certo? E torná-lo muito claro e específico, certo? Você não quer um artigo longo e você definitivamente quer ser jogado. Então o que você não deve fazer é usar linguagem desprezível ou rude. Então, este é às vezes o caso dos meus alunos quando eles usam, ou pode também quando eu comecei a escrever cartas. Quando você escreve uma carta, mesmo que você não goste, mesmo que você aponte as limitações, você ainda tem que ser educado e você não pode usar linguagem desprezível, linguagem rude. Você não pode dizer que os autores do jornal incompetentes ou estúpidos ou algo assim, certo? Tem que ser muito educado. Ok? Então o que você não deve fazer é ter uma mensagem ambígua ou geral. Você quer algo específico e conciso como dissemos antes. E também, você não deveria ter comentários tendenciosos. Suas descobertas em seu jornal, sua opinião. Quer dizer, pode ser baseado em opinião, mas tem que ter evidências científicas por trás disso. Então, se você diz, você sabe, isso deve ser assim, deve haver alguma ciência apoiando isso, certo? Então, sem comentários preconceitos. Certo, então como parece. Então, cartas para o editor geralmente têm isso no PubMed. Tenho a captura de tela aqui. Eles geralmente têm esta carta para o prefixo do editor antes do jornal. Assim, neste caso, a carta ao cólon editor sobre uma publicação recente sobre a associação entre abuso e eventos adversos de medicamentos analgésicos. E então aqui, resposta à carta para o editor. E quando você realmente enviar uma carta para o editor, os autores que escreveram o artigo original podem ter uma resposta à sua carta para o editor. Então eles podem dizer, oh, você está certo, obrigado por apontar isso. Ou eles podem dizer, Oh, você está enganado, blá, blá, blá. Você sabe, isso pode realmente responder. Então, tenha isso em mente. Alguns diários não têm essa soma de prefixo. Apenas parece que qualquer outra publicação, mas geralmente eles têm esta carta juntos, prefixo. Sim, então como descobrir quando um artigo foi publicado rapidamente. Então você provavelmente vai estar olhando através do PubMed, certo? Então eu só queria mostrar que este é um artigo que foi publicado e no topo, geralmente você vai encontrar quando ele foi publicado. Então aqui, eles costumam escrever a data como opostos. Então primeiro ano, depois mês, e depois escrevem hoje. Então, neste caso, 20-20 7 de novembro, certo? Certo, então aqui vai outro exemplo. Sobre heresia. É uma posição diferente que eles estão escrevendo aqui. Diz o ano de 2015, mas na verdade diz o mês e o dia aqui. Então ePub isso significa apenas publicado eletronicamente 2015, 6 de janeiro. Então geralmente na primeira linha você pode ver exatamente quando um artigo foi publicado. Então você pode ver o é isso, você sabe, dentro de quatro semanas. Ok, então o objetivo que estou estabelecendo para você é escrever o primeiro rascunho de sua carta dentro de cinco dias. Agora eu sei que isso pode parecer, uau, cinco dias, isso não é muito ler uma publicação inteira. Mas eu prometo que este curso irá ajudá-lo e que se você se concentrar nisso, você definitivamente pode escrevê-lo dentro de cinco dias. Tudo bem, e como esta vai ser sua primeira publicação, eu só quero deixá-los fora com alguma motivação de Arnold Schwarzenegger. Esta citação, a força não vem de ganhar suas lutas, desenvolver seus pontos fortes quando você passa por dificuldades e decidir não se render. Isso é força. Então eu pensei que isso é apropriado agora porque você está passando por um tipo de dificuldade agora isso é algo totalmente novo para você. Nova forma de escrever, escrita académica, e uma nova forma de expressar a si mesmo e a sua, talvez a sua primeira publicação de sempre. Desejo-lhe boa sorte e vejo-te na próxima palestra. 25. Exemplos de letras editoriais: Bem-vindo de volta. Agora eu quero mostrar dois exemplos de cartas para o editor, que você tenha uma idéia de como é. Para o nosso primeiro exemplo, aqui está o título Anestesia híbrida para fratura do pescoço do fêmur usando a pílula fecal O'Kane. Tudo bem. Primeiro de tudo, quero que notem uma coisa. Esta carta é incrivelmente curta. Este é literalmente um parágrafo longo. Estou no resto destas coisas bem aqui, aqui. São apenas referências. Isso é apenas, você sabe, outras informações quando a carta foi recebida e aceita e outras coisas, blá , blá, como, oh, nenhum interesse competitivo. Então o texto real da carta é muito, muito curto. Então, eu só quero que você perceba que uma carta para o editor realmente não precisa ser tão longa. Normalmente são muito curtos. E direto ao ponto, como eu disse antes, tudo bem, então vamos ler para o editor, devido à recente escassez de cana hiperbárica BBVA no Reino Unido. Mas esta é a primeira referência. Esta é a referência ao primeiro aos artigos originais reais. Então esta primeira frase está resumindo o artigo sobre o qual eles estão escrevendo. E você pode ver a referência aqui. Então, se você quiser ler o jornal original, ele diz, e a propósito, isso é de revistas de acesso aberto. Então, legalmente, posso mostrar-te isto. Pensamos que esta seria a oportunidade ideal para partilhar a nossa experiência de sucesso em relação à anestesia híbrida para cirurgia sem complicações no pescoço fraturado do fêmur usando bengala fecal de interesse combinada com um único Injecção fascia, bloqueio ilíaco. Sob sedação de propofol, verificamos que a menor duração do bloqueio cirúrgico do travesseiro ético K-NN versus Bitbucket BBVA Qin não foi clinicamente significativa, desde que a analgesia adicional do bloqueio ilíaco afasia estivesse presente. Assim, quase se pode considerar o bloqueio do nervo periférico como um complemento da coluna vertebral para prolongar as condições anestésicas cirúrgicas. À medida que a escassez de drogas se torna cada vez mais comum em todo o mundo, os anestesiologistas irão, os pacientes beneficiarão da engenhosidade e criatividade na linha de frente. Ok, então este papel, esta carta, eu acho que foi ótimo porque é muito curto. É ao ponto de não haver nenhum supérfluo blá, blá, blá acontecendo. Eles dizem diretamente que, em primeiro lugar, eles mencionaram diretamente o artigo é resumi-lo. Eles dão sua opinião de como sua própria perspectiva de como poderia ser. Eles dão uma outra referência, o que é uma boa referência, que apoia a sua afirmação. E então eles variam educadamente. E o e o jornal. À medida que a escassez de drogas se torna cada vez mais comum em todo o mundo, anestesiologistas se beneficiarão da engenhosidade e criatividade na linha de frente. Então o terminou de uma forma muito educada. E eles também dizem como sua carta é nova, como sua carta é útil, certo? Então eles estão dizendo, essa maneira de pensar é, você sabe, mostra engenhosidade e criatividade. Então eu acho que esta é uma ótima carta e um ótimo exemplo para você ter uma idéia do que é. Certo, vamos passar pelo segundo exemplo. E novamente, você notará que esta é uma carta extremamente curta. É literalmente um parágrafo e uma frase basicamente aqui. Ok. Esta também é uma carta de acesso aberto, e na parte inferior, se você quiser ler por conta própria, é a mesma coisa, mas as referências na parte inferior, ok, então para o editor, e você vai notar que cada letra para o editor inicia no editor. Então para o editor aqui e também para o editor aqui. Ok, então para o editor e OK, eles têm a referência ao artigo original. Foi com grande interesse que li o artigo de Kapoor intitulado choque cariogênico no cenário de infarto agudo do miocárdio. Ok, então você é tudo, você já vai notar uma semelhança. Então foi um grande interesse que eu li o artigo de blá, blá, blá. Ok. Sim. Então a primeira frase sempre faz referência ao primeiro, o artigo original do qual eles estão falando. Então, neste caso, devido à escassez de hiperbárica boo, boo cana no Reino Unido, boom. Eles sempre resumem as descobertas. Então eu quero que você tipo de ver os padrões aqui. Ok, então vamos continuar. O material foi bastante útil e minucioso em detalhes. Estou preocupado com a informação apresentada na tabela um, página 16, quando se sabe que um novo bloco de ramo esquerdo é considerado um equivalente semi. Então, imediatamente dá a limitação do artigo. E uma maneira muito clara e educada. As semidiretrizes da American Heart Association removeram a descoberta de um novo bloco de ramo esquerdo das diretrizes em 2013, após estudos demonstrarem dificuldades e determinação da idade do bloqueio do ramo esquerdo, baixas taxas de oclusão da artéria culpada e maiores taxas de complicação associação com a utilização desses critérios para cateterismo cardíaco. Tão maravilhosamente eles dão essas duas referências. Eles fazem backup de suas descobertas e dão boas referências que fazem backup do que dizem. Assim, um estudo de coorte observacional por Chang também não mostrou diferença na taxa de infarto agudo do miocárdio entre novo, velho ou nenhum feixe, bloqueio de ramo esquerdo. Então outro, eles deram boas referências. A carta deles é curta e ao ponto em que não fizemos, não terminamos mais uma frase de nota. A tabela também referências tem cicatriz ambos os critérios que devem, de fato, referência restaurante critérios Scarborough. Ok. Então este é um erro de ortografia que eles cometeram com este C aqui deve ser um G. Então eles estão apontando este erro aqui. Que dia maravilhoso. Eles imediatamente definir, resumir a carta. Eles deram o que era preocupante para eles, e então eles deram a razão e referências para o que estava errado e por que estava errado. E assim eles deram suas diretrizes, diretrizes 2013 que mudaram. Tão maravilhoso. Então este é o segundo exemplo. E espero que a partir desses dois exemplos, você pode tipo de ver o que é uma carta para o editor. Ou você está criticando um artigo, caso em que este fez, ou seu elogio e artigo e apontando algo novo. E isto é o que esta carta fez. Está bem, vejo-te na próxima lição. 26. Como escrever uma letra editorial (com modelo): Ok, então bem-vindo de volta. Para esta lição, eu realmente vou estar lhe dando um modelo de como realmente escrever sua carta. Então a primeira página da carta deve ser apenas a página de título. Então, é claro, o título Reidel você vai escrever o último. Os autores, lembre-se que eu disse max três, tentar apontar para três, mas depende do seu diário e, em seguida, é claro, sua afiliação, você escreve o seu endereço, o autor correspondente, certifica-se que você sabe o que a palavra contagem é antes de escrever sua carta. A contagem máxima de palavras. E, claro, conflito de interesses, nenhum relatado. Ok, então para o resto da carta, eu vou ter um modelo para você. E a cor e o roxo serão o texto do modelo e a cor e o verde serão o texto de exemplo. Ok, então aqui vemos a introdução. A introdução deve ser de cerca de três frases. Isto é o que eu recomendo. Então você sempre começa com o editor e sua primeira frase será algo assim. Nós lemos com grande interesse o estudo, mas o sobrenome do primeiro autor em tudo, e então você reformular o título do artigo. Ok, então isso poderia ler algo como nós lemos com grande interesse, um estudo de Smith em tudo sobre os desafios que os psiquiatras de consulta remota enfrentam. E então você apenas coloca o link PubMed apenas para que você tenha para si mesmo porque no final da carta você estará adicionando as referências com Mendeley. Certo, então essa é a sua primeira frase. Basicamente, vamos apresentar o artigo, o artigo original que você vai criticar. Certo, então a próxima frase que dissemos é uma introdução de três frases. Ok? Então, o que você escreve? O papel ilumina a importância do, e então você vai dar a conclusão principal do estudo. O que um jornal está realmente dizendo? É como um jornal dizendo que eu não sei. Isto, há uma correlação entre algo ou seja lá o que for a descoberta principal. Você pode encontrá-lo na conclusão do artigo. Então, basta resumir isso em uma frase. Então, a frase de exemplo, pode parecer assim. O artigo ilumina a importância de pistas não verbais para avaliar fisicamente o paciente para fazer um diagnóstico. Certo, então essa é a nossa segunda frase. Então sua primeira frase, você está apresentando o jornal. A próxima frase você está resumindo o que o artigo realmente concluiu. E a terceira frase vai ser assim. Assim, enquanto o artigo oferece uma visão crucial sobre qualquer assunto do artigo, acreditamos que discutir este tópico e este tópico, ele pode aumentar e, em seguida, qualquer que seja o tópico, qualquer que seja o tópico dos artigos. Assim, ele pode ler algo assim enquanto o jornal oferece uma visão crucial sobre consultas remotas, acreditamos que ao discutir a utilidade dos aplicativos de telefone e a segurança das consultas remotas, ele pode aumentar a teles Os medicamentos rolam hoje. Ok, então esta é a introdução de três frases. Eu escrevi. Palavra meio que lhe deu um modelo realmente grande e você pode seguir isso. Claro, este é apenas um modelo. E se você é um escritor experiente, você pode sair do modelo e fazer o que quiser. Ok, então o parágrafo do corpo, isto deve ser cerca de cinco frases, na minha opinião. Ok. Então a primeira frase que é opcional, que você deve começar com, é, se não é já óbvio, dizer o que o artigo original encontrou ou sugeriu. Na introdução, o senhor escreveu o euro para baixo, é claro, um pequeno resumo da conclusão. Mas talvez se a conclusão for um pouco mais complicada ou se não for óbvia, digamos o que o jornal encontrou. Assim, por exemplo, Smith descobriu que os psiquiatras e a Nova Zelândia estavam descontentes com consultas de psiquiatria por telefone porque não é possível observar pistas não verbais. Isso custou aos psiquiatras a falta de confiança em seu diagnóstico. Então, isso dá um breve resumo. Então a segunda frase é dizer o que você pode adicionar para melhorar a compreensão ou como eles podem estar errados? Então, se isso é, se você está elogiando o artigo, você pode adicionar, você sabe, wow, isso é incrível e adicionando mais informações para torná-lo ainda mais incrível. Ou se você está criticando, diga, você sabe, como eles podem estar errados ou como eles não consideraram outras coisas. Então, e esta frase de exemplo, vamos criticá-la. Então lembramos aos psiquiatras que outras formas de telepsiquiatria ainda são válidas e talvez mais úteis. Tudo bem? Tudo bem. Então a terceira frase agora é quando você dá um fato e é apoiado por um estudo que sustenta o seu ponto que você acabou de fazer. Assim, por exemplo, os médicos e os pacientes estão satisfeitos com a consulta de tela a tela como com as reuniões face a face. Então este artigo original e na nossa frase de exemplo diziam que, Oh, telepsiquiatria não é bom porque você não pode realmente ver alguém, certo? Você não pode ver o rosto deles quando está falando pelo telefone. Mas no nosso exemplo dizemos, oh, tela a tela consulta tela. Então, basicamente, uma chamada de vídeo é muito melhor e os pacientes estão satisfeitos com isso. E você tem que dar uma referência. Pubmed, papel original PubMed, que diz que, ok, isso é realmente verdade. E então a próxima frase, ok, então estamos na quarta frase do seu parágrafo corporal. Isso explicará a última frase um pouco mais. Então, basicamente, ele vai explicar esse estudo ainda mais e dar mais insight. Assim, por exemplo, a videoconferência permite que o paciente interaja com seu médico a partir da familiaridade de sua própria casa. Dessa forma, os pacientes podem ser mais receptivos e expressivos em uma sessão psiquiátrica. Tudo bem, então, ótimo, bom exemplo de como explicar isso. Tudo bem. E a última frase, você diz, nós defendemos, nós recomendamos, nós identificamos, nós somos a mente. Então algo ao longo destas linhas. Então vamos dizer que estamos em mente e, em seguida, escrever uma frase sumária enquanto damos o quadro geral. Dê ao panorama geral a conclusão sobre o que você está realmente dizendo. Então somos psiquiatras mentais para não descontar os benefícios da psiquiatria telos, mas incentivá-los a mudar para videoconferências. Então, nesta frase de exemplo, você está resumindo a descoberta do último parágrafo que você adicionou, certo? Ok. Então você pode ter um parágrafo se isso é tudo o que você quer, ou você pode ter dois parágrafos. Eu recomendo ter dois parágrafos, mas é claro que você pode ter um. É só que se você é capaz de encaixá-lo dentro da contagem de palavras, você pode adicionar um segundo parágrafo e ele segue o mesmo esboço que este primeiro parágrafo corpo. Ok? E então a conclusão é provável introdução de uma conclusão de três frases. Então, a frase do modelo, nós comandamos e usamos o sobrenome do autor em tudo para fornecer informações cruciais sobre qualquer assunto sobre o qual o papel era. Então, mesmo que você discorde, você diz que eles, você sabe, eles fizeram algo grande. Eles forneceram algumas percepções cruciais. Você tem que ser educado, ok, então, por exemplo, nós elogiamos Smith por fornecer informações cruciais sobre a experiência psiquiatra de consultas remotas por telefone. Então essa foi a primeira frase. A próxima frase você vai comparar o artigo deles com o seu artigo. E digamos, por exemplo, enquanto a tele-medicina apresenta novos obstáculos, ela introduz uma série de benefícios tanto para os pacientes quanto para o atraso do psiquiatra. Assim, seu artigo recebeu as limitações da telepsiquiatria e sua taxa de cartas agora está dando este exemplo, dando as vantagens. E a última frase da conclusão. Nesta carta, expandimos e damos um resumo sobre o que suas cartas falam. Assim, nesta carta, expandimos em várias características comprovadas e a psiquiatria Teller é uso atual e fornecemos uma visão matizada de como a prática clínica é afetada em meio ao surto coberto 19, por exemplo. Ok. Então essa é apenas uma frase sumária. E esse conjunto, essa é a sua carta. Claro, você vai terminar com as referências e você pode fazer isso com o Mendeley. E o que costumo fazer é fazer minhas referências por último, então escreverei minha carta inteira. Vou colocar o link PubMed. E, no final, usarei Mendeley e adicionarei as referências e tornarei tudo formatado e chique. Tudo bem, então espero que isso tenha sido útil. Este é um modelo que você pode usar ao escrever sua própria carta. E vejo-te na próxima lição. 27. Exemplo de edição de uma letra: Tudo bem, então agora vamos passar por um exemplo de uma carta para o editor. E eu vou mostrar a vocês o que é bom e o que é ruim e como eu pessoalmente editaria para torná-lo melhor. Então, nesta carta de exemplo, vamos ter uma carta, um estudo original de Bob em tudo. É composto por empatia e estudantes de medicina e a carta vai ficar assim. Antes disso, antes de qualquer edição, empatia tem uma aparência multifacetada e que tem suas raízes no padrão de pensamento ético, comportamental e intelectual do indivíduo . Este padrão também é mostrado para diferir entre homens e mulheres. Certo, desde o início, esta primeira frase não me diz nada sobre o estudo original, nem está me contando sobre quaisquer limitações ou elogios que eles estão dando para o estudo. Está bem, mas vamos continuar a ler. A definição de empatia é difícil e não uniforme, mas sim individual, que torna desafiadora a avaliação da caracterização sobre mudanças empáticas ao longo da escola de medicina. Ok, bem, esta frase é um pouco mais específica. Está dizendo que medir a empatia é um desafio, mas ainda não está explicitamente me dizendo nada específico sobre o estudo original ou como ele poderia ser melhorado. É muito, muito amplo e muito geral. Então, não é uma boa segunda frase. Certo, vamos ler a terceira frase. Lembramos também aos autores o pequeno número de participantes e que um tamanho amostral maior e mais diversificado pode aumentar a validade do estudo. Ok, então esta frase finalmente está me dando uma limitação muito concreta do estudo original. Diz: “Ok, o tamanho da amostra era pequeno e que deveria ser aumentado. Espero que a próxima frase me diga mais sobre isso. Tudo bem, então o estudo foi realizado escola de medicina incrível durante o ano letivo 201920, apenas 20 alunos participaram do estudo, 25 mulheres e dez mils de etnia não especificada. Ok, então essas duas frases são muito boas porque eles me dizem exatamente o que estava errado com o estudo original que você sentiu que estava errado. E agora eu tenho alguns detalhes reais. Tudo bem? Eu gosto, eu gosto dessas duas frases para a maior parte. Muito bem, Smith et al. descobriram que estes são outros autores. Portanto, esta é outra referência, outro estudo, Smith et al, descobriram que diferenças de gênero nos estudos de autoavaliação de empatia podem ter surgido devido ao fato do sexo feminino estar mais inclinado a sobre-relatar comportamentos empáticos, enquanto que os homens sob um porto eles. Portanto, o estudo de Bob em tudo, este é o estudo original, pode não refletir adequadamente o declínio empático entre estudantes de medicina. Ok, então esta é uma ótima referência porque antes de tudo, e o estudo original, eram 25 fêmeas e 10 mils. Então basicamente mais fêmeas, muito mais fêmeas e machos. E então eles estão se referindo a outro estudo que diz que, oh, as mudanças e empatia podem ser registradas de forma diferente com base no gênero. Então, ter um número desigual de fêmeas e machos só aumenta esse viés. Tudo bem, então não, não é um parágrafo tão ruim aqui. O que eu vou dizer que Inglês foi bom, certo? Não há muitos erros gramaticais e. - Sim. Foi um bom parágrafo bem escrito, mas poderia ser muito mais específico. Então é assim que eu editaria pessoalmente. Tudo bem, então em vez de, então eu iria começar o parágrafo fora com Bob et al, estudo foi realizado incrível Medical School e Austrália durante o ano letivo 201920 e apenas 20 alunos participaram do estudo, 25 fêmeas e machos de etnia não especificada. Então vocês verão que a primeira informação que eu adicionei foi que eu realmente voltei para o estudo de Bob em tudo e eu descobri em que país eles estavam. Porque muitas vezes escola de medicina, obviamente este é apenas um exemplo, mas escola de medicina incrível. Ninguém faz ideia de onde fica a faculdade de medicina. Então vamos começar a dar um país, neste caso, pelo menos. Tudo bem. Então, na próxima frase, sugerimos um tamanho amostral mais amplo com uma distribuição igual de gênero e melhor controle. Em primeiro lugar, as diferenças culturais dos estudantes devem ser utilizadas para melhorar a legitimidade legítima e legítima do estudo. Desculpe assim. Certo, então você também pode notar que eu introduzi outro pedaço de conteúdo na sentença de diferenças culturais porque na frase anterior mencionamos etnia não especificada. Então precisamos comentar sobre isso e dizer, oh, bem, a etnia não especificada, pode resultar em diferenças culturais se você não controlar por isso. Tudo bem, então próxima frase. Isto foi mantido na maioria das vezes o mesmo. Smith et al descobriram que as diferenças de gênero e gênero nos estudos de autoavaliação de empatia podem ter surgido devido ao fato de o sexo feminino estar mais inclinado sobre comportamentos empáticos portuários, enquanto os homens subrelatam. Tudo bem, eu basicamente mantive o mesmo. Portanto, o estudo de Bob pode não refletir adequadamente o declínio empático entre estudantes de medicina. Tudo bem, então eu adicionei esta frase de conclusão que resume tudo. Encorajamos futuros cientistas a recrutar um número maior de participantes e sugerimos um tamanho amostral maior e mais diversificado que usamos para aumentar a validade do estudo. E esta última frase, para torná-la um pouco mais clinicamente relevante, torne suas descobertas mais clinicamente relevantes para futuros cientistas. Ok? Então eu espero que você tenha algo fora deste parágrafo, exemplo parágrafo. O que eu quero que você se lembre quando estiver escrevendo sua carta é que você precisa fazer suas descobertas, sua mensagem extremamente explícita. Você precisa dizer exatamente o que está errado ou exatamente o que é certo. E lembre-se, você tem basicamente duas maneiras de escrever carta. Ou você vai dizer que o jornal que você lê é incrível. É ótimo. É o melhor jornal que já leu. Ou você vai dizer que é muito limitado e você vai criticá-lo. Então, ou você vai dizer que é ótimo ou é uma droga, certo? Certifica-te que a tua carta está estruturada assim. E você, e seu processo de pensamento é estruturado assim. Certo, vamos passar por mais um parágrafo só para te dar um pouco mais de prática. Então isso foi antes de eu ter editado qualquer coisa. Assim, vários médicos experientes na criação e manutenção de uma abordagem empática caso os pacientes sejam uma tarefa complexa e possam ser associados ao sofrimento emocional. E você daria referência aqui. Ok, então novamente, esta é uma frase muito, muito ampla. Não está me dizendo nada sobre o estudo original e não está me dizendo se você achou que o jornal original era ótimo ou que foi uma droga. Mas tudo bem, não é uma boa primeira frase, mas vamos continuar lendo. Portanto, é de importância crucial incentivar novos métodos de ensino e avaliações para contrariar a erosão da empatia entre estudantes de medicina, a fim de encontrar um equilíbrio para sua futura carreira médica. Ok, então esta segunda frase, é uma espécie de dizer a erosão da empatia entre estudantes de medicina. Está dizendo, certo, algo sobre empatia não estar em estudantes de medicina, mas ainda não está fazendo nenhuma afirmação definitiva. É só dar informações muito amplas. Então esta é também outra grande segunda frase. Tudo bem, vamos continuar lendo. Isso permite que os alunos recebam melhores ferramentas e orientações sobre como abordar a interação do paciente. Ok, nós já estamos na terceira frase, e esta ainda é uma frase muito, muito ampla. Eu sou eu não tenho idéia se a carta está me dizendo que o que o papel original ou chupou ou que foi ótimo. E lembre-se, esta é basicamente a questão que literalmente cada frase da sua carta deve apontar para o qual é ou dizer, oh, este papel foi incrível e é por isso, ou este papel foi, ele pensou que era realmente limitado e isso é por isso, por que, por que você lista os motivos. Está bem. Então, ainda não faço ideia. Mas o cabelo, eu repudiei a frase porque eu acho que é bom. Além disso, as barreiras para interações reais de empatia podem ser superadas por meio de uma abordagem mais natural, onde toda a interação dos alunos com os pacientes pode ser avaliada em vez olhar apenas para a comunicação verbal. Ok, então esta frase finalmente nos diz algo. Está dizendo isso, e a propósito, eu não sabia disso na primeira vez que estava lendo. Mas eu acho que o aluno que escreveu isso, eu perguntei a eles e eles disseram, oh, o estudo original só analisou a resposta do aluno quando o aluno realmente escreveu uma resposta de como eles se sentiam como seus níveis de empatia eram, ou como eles se sentiam em relação aos seus pacientes. E foi analisado assim. Então os alunos disseram, hey, bem, nós podemos realmente usar a linguagem corporal e analisar a linguagem corporal para medir a empatia também. Então não estava claro e eu tinha que ir e perguntar e ter certeza que era esse o caso. Então isso é o que eu tentei fazer na minha edição da carta. Muito mais claro e explícito e você verá isso em breve. Ok? Portanto, lembramos estudantes e médicos a não negligenciar a importância de estabelecer um bom contato com o paciente com base na empatia genuína, enquanto incentivado, incentivar os alunos a usar linguagem corporal e gestos pode ser mais ou pelo menos igual importância como os centros Hearst encadernados sentenças de empatia. Ok, então tudo bem, essa é uma boa frase de conclusão. Mas de qualquer forma, é assim que eu iria editá-lo, torná-lo muito mais explícito. Primeiro de tudo, vamos, vamos ver. O estudo foi baseado inteiramente em cartas escritas pelos alunos e negligenciado em registrar ou analisar quaisquer interações na vida real que os alunos tiveram com seus pacientes. Opa, cometeu um erro de ortografia. Estudantes. Certo, então esta primeira frase é muito melhor porque me diz imediatamente a limitação do papel original. Não há adivinhação de que não seja amplo. Diz-lhe exatamente qual era a limitação. Então o estudo foi baseado inteiramente em cartas escritas por estudantes e não havia, você sabe, analisando interações na vida real. Certo, então isso é limitação. Agora você sabe exatamente, tudo bem. Essa forma de análise limitou-se à auto-reflexão dos estudantes sobre seus sentimentos e à capacidade técnica, verbal e escrita de expressar suas emoções no papel. Ok, agora nós explicamos por que essa limitação realmente era uma limitação. Certo, vamos olhar para a terceira frase. O jornal não mencionou nada demográfico. Então, como leitores, não temos certeza se os alunos eram falantes nativos de inglês. Outra barreira, outra limitação do estudo. Assim, as barreiras linguísticas podem ter influenciado os resultados. Ok, então você pode ver que toda vez que temos uma frase em que explicamos uma limitação, temos uma frase explicando isso. Então, mesmo que seja bastante óbvio, por exemplo, aqui, dizemos que não temos certeza de que os falantes eram falantes nativos de inglês. Eu tenho uma frase explicando que, oh, as barreiras para esta linguagem podem ter influenciado os resultados, certo? Então explique sempre qualquer limitação que você aponta. E então temos uma breve conclusão. Sugerimos que essas barreiras possam ser superadas pelo uso dos alunos. Bem, eu diria estudantes gravando, gravando linguagem corporal e gestos, ou talvez não gravando avaliação. Avaliação da linguagem corporal e gestos. Tudo bem, então agora você pode ver a partir desses dois exemplos, espero que suas descobertas, sua mensagem precisa ser muito explícita até o ponto. Sem frases largas, sem declarações gerais. Precisa ser direto ao ponto. E você precisa dizer se a carta original foi péssima ou foi ótima. Então, pergunte sempre a si mesmo, o que estou dizendo? Estou explicitamente a dizer quais foram as limitações? Onde estou explicitamente dizendo o que foi ótimo nisso? E estou dando exemplos concretos? E estou explicando esses exemplos de uma forma sucinta? Tudo bem, então espero que você tenha tirado mais dessa palestra e possa editar seu próprio artigo. E vemo-nos na próxima palestra. 28. Submitting sua letra editorial: Ok, então se você chegou até aqui, parabéns, porque agora você escreveu sua carta e agora você está pronto para enviá-la. Então, quando você estiver pronto, tudo que você tem que fazer é ir ao site real da revista. E você vai encontrar uma seção de quatro autores em algum lugar. Talvez diga diretrizes do autor. Tem nomes diferentes, mas encontre a seção e clique nela. Então, neste caso aqui estamos no site de cardiologia Jama, contém algumas informações agradáveis. Aqui está o Editor e o Chefe. Tudo bem, então vamos enviar nosso manuscrito e vamos clicar aqui. Então, aqui estamos nós. E quer que façamos uma conta e praticamente todos os diários vão querer que façamos uma conta. Então temos que fazer isso. Então vamos fazer uma conta. Agora. Primeira vez usuário, por favor registre-se para uma conta. Ok, então aqui estamos nós, e vamos nos registrar para uma conta. Colocamos em nosso nome, mandamos por e-mail todas essas coisas boas. sua instituição vai ser a sua universidade e a sua rua vai ser o seu endereço da rua universitária também a cidade e o código postal. Então isso não é sobre onde você mora, mas onde sua universidade mora, certo? Está bem. Por isso continuamos a descer. Endereço de trabalho temporário. Eu não trabalho na universidade, então lá vamos nós. Ok, tudo bem. Tudo bem, então agora estamos aqui e agora podemos finalmente começar a enviar nosso manuscrito. Então, tudo o que você faz é ir aqui e clicar em Enviar Manuscrito. Ok, então na primeira página nós vamos fazer o upload de nossos arquivos. Então, basta clicar em navegar e carregar seus arquivos. Já os enviei aqui. E se você precisar movê-los e reordená-los. Certo, então depois disso, desça e aperte Próximo. Agora vamos colocar o nosso título. Neste caso, acabei de colocar um título de exemplo para este exemplo. E o próximo. Os autores. E o meu caso, é só um autor, só eu. Mas se você tiver mais, você pode colocá-los lá. E sim, então o número de autores permitidos neste caso, como já sabíamos pelas diretrizes do autor era três. Então você não pode ter mais do que três autores. O sistema permitiria que você tivesse mais. Além disso, se você quiser acelerar esse processo, você pode fazer a pesquisa de e-mail do autor. Mas isso é apenas se eles já publicaram neste diário antes. Então, tudo bem, depois de colocar todos os seus autores, certifique-se de tê-los na ordem correta, certo? Porque você já sabe quem vai ser o primeiro autor do segundo autor e o terceiro autor e a ordem é importante para que você possa alterá-lo aqui. Tudo bem, então contribuindo autor e notificação, você tem que se certificar de que todos os autores sabem inconquistados que você está enviando seu artigo aqui. Então eu vou colocar suas iniciais como sua assinatura e apertar Próximo. Tudo bem, então cada diário terá esta seção onde você vai selecionar os manuscritos, áreas de assunto. Então, se sua carta é sobre, eu não sei, insuficiência cardíaca do que apenas pressionar insuficiência cardíaca e deixar, você sabe, eu vou fazer isso de novo. Então pressionei a insuficiência cardíaca e ela vem aqui e vou arrastá-la para a área principal. E então você pode ter algumas áreas secundárias, como talvez seja sobre morte súbita. Então eu vou pegar isso e vou arrastá-lo para a minha área secundária. Tudo bem? Mas só precisamos de um para as primárias. E você vê este selecionado, um necessário. Está bem. Vamos sentar na próxima apresentação da reunião. Esta pergunta você apresentou isso algum tipo de reunião ou em alguma conferência? No nosso caso? - Não. Mas se sim, você terá que fornecer a data, a reunião Tikal, título, e o trabalho que você apresentou? Nosso caso, não. E ele Duplicar Materiais era qualquer dado, texto, tabelas, ou figuras e esta carta que você tem, estava em qualquer outra publicação? No nosso caso, não. Mas se ele diz, claro que ele escolheu, sim. Interações anteriores, você teve interações com algum desses editores? Estes são os editores de jama a cardiologia. Talvez se você já publicou artigos anteriores com este diário, você pode escolher isso, mas no meu caso, eu não fiz. E potenciais conflitos de interesses no meu caso, não. Mas sim, claro. Ela é que, em seguida, encontrar artigos relacionados neste caso porque estamos enviando uma carta, eles têm esta seção para que eles saibam exatamente qual artigo você está se referindo. E o meu caso, é um artigo imaginário apenas para o bem deste tutorial. Então eu vou escolher algumas datas aleatórias, certo? Busca, mas não vai encontrar nada porque é imaginário. Ok. Em seguida, Tudo bem, revisores para incluir isso é importante. Se você conhece alguém na sua área que é um especialista em tudo o que você está falando aqui. Então, se você tem alguns colegas, você pode colocá-los aqui. Como você mencionou antes, conferências, ir a conferências, é uma ótima maneira de se conectar e conhecer novas pessoas que estão trabalhando no campo que você é. Então você pode colocá-los aqui se você os conhece. Está bem. Por favor, não liste pessoas de sua própria instituição ou colegas que eram associados próximos, colaboradores ou membros da família. Como eu disse, listar amigos é controverso. É eticamente questionável, mas é uma prática comum. Mas eu aconselharia você a não menos pessoas de sua própria instituição porque é claramente óbvio que como você conhecê-los em uma base diária. Então ninguém da sua própria universidade, e eu também diria que ninguém do seu próprio país. Então, se você mora na América, eu diria para alguém que vive na Alemanha, um médico na Alemanha, ou eu não sei, o Reino Unido. Assim, mesmo sendo amigos, você tem uma quantidade segura de, sei lá, distância onde eles podem realmente dar sua opinião sobre seu trabalho. Ok, então estes são os revisores a incluir e, em seguida, os revisores a excluir. Talvez você já tenha enviado para este diário antes. E houve alguns revisores que foram injustas na avaliação do seu trabalho. Então você pode colocá-los aqui. Alguns diários têm isto. Ok, vamos definir em seguida e rever o material para que você tenha que clicar em ambos os PDFs e você terá que passar por ele e apenas certifique-se de que tudo está correto. Tudo é exatamente como deve ser de acordo com as diretrizes do autor. Se não for. Bem, esta é a última chance que você tem de verificar. Então aproveite esta oportunidade para ter certeza de que tudo está do jeito que deveria ser. Basta ler seu texto e ter certeza que está certo. Ok, então depois que você realmente clicar nesses PDF, você será capaz de acertar as ferramentas aprovadas. E então você será capaz de bater Next. Certo, então agora temos nossos dados aqui que podemos revisar pouco antes da submissão real. Então tudo parece bem. Claro, isso está incompleto porque este é um tutorial. Mas caso contrário, você seria capaz de clicar em Próximo e realmente enviar seu trabalho. Então aí está, não é tão ruim. E agora eu só quero dizer parabéns porque você acabou de admitir sua primeira publicação. Com sorte, quero dizer, espero que seja uma publicação em breve. Por isso, parabéns e vemo-nos na próxima palestra. 29. A escala de Likert para pesquisas: Apresentando a escala Likert. Então, qual é a escala Likert? Tenho que dizer que gosto muito. De qualquer forma, é uma escala 5 ou 7 para medir atitude, crenças, opinião ou comportamentos. Então, basicamente, você vai usar a habilidade, uma pesquisa que você faz para medir essas coisas. E é uma boa maneira de fazer isso. Por quê? Porque me dá mais do que uma resposta de sim ou não, certo? Você pode dizer, oh, eu realmente gosto disso ou eu não gosto disso. Mas se você usar uma escala Likert, você pode obter graus de opinião. Oh, talvez eu goste disso um pouco, ou você pode dizer que eu não tenho nenhuma opinião em tudo ou se eu gosto disso ou não, e isso não seria possível com apenas sim ou não resposta. Além disso, se você usar uma escala Likert, os dados são fáceis de analisar porque no final do dia, nós vamos pegar os dados e você tem que processá-los em algo tangível, em algumas descobertas, certo? Então é por isso que eu uso. Ele lhe dá basicamente uma visão mais holística e graus de opinião sobre um determinado tópico. Agora, o que ele pode medir? Principalmente, mede essas coisas. Então acordo, frequência, importância, qualidade e probabilidade e muito mais. Então, essas são coisas muito amplas. E assim a escala Likert pode ser realmente, ela pode ser utilizada para quase qualquer, qualquer especialidade. Psiquiatras, psicólogos e psiquiatras usam muito porque, bem, é ótimo para seus tipos de estudos, mas literalmente qualquer tipo de estudo, a escala Likert pode ser usada. Certo, então vou te dar alguns exemplos. Então, por exemplo, se você quiser medir o acordo com algum tipo de declaração, como por exemplo, eu digo, cadeiras são melhores para colocar em mesas. Então vamos ver se eles concordam ou não. Então eu diria que concordo fortemente, mas algumas outras pessoas podem dizer concordar ou indecisos ou discordar ou discordar fortemente ou frequência. Com que frequência você se senta em cadeiras? Sempre, muitas vezes, às vezes, raramente, nunca. Sabe, algumas pessoas só se sentam em mesas. Então lá vamos nós. Importância. Quão importante é para você sentar em cadeiras em vez de, eu diria, apenas um pouco importante. Tudo bem? Então a qualidade, o, você pode ter diferentes tipos de escalas. Nem sempre tem que ser uma importância, muito importante, importante. Se você estiver medindo qualidade, por exemplo, você pode usar uma balança como esta. Excelente, bom, justo, pobre, muito pobre, ou muito, muito bom, bom, aceitável, pobre, muito pobre. Então a declaração poderia ser algo como, eu acho que eu acho que colocar minha experiência sentado na cadeira foi excelente, bom, justo, pobre, o que quer que faça, a probabilidade. Com que frequência? Qual é a sua probabilidade de sentar em cadeiras ao invés de mesas? Eu diria, você sabe, eu não sei. Quase nunca é verdade. Talvez eu realmente goste de sentar em mesas ou definitivamente não. Portanto, existem diferentes maneiras de formular suas perguntas. Mas eu recomendo que você use essas habilidades muito padronizadas que eu tenho aqui. Então, sempre que você está escrevendo seu questionário, você pode simplesmente passar por esta apresentação novamente e ver como OK, talvez eu vou usar esta formulação ou aquela formulação. Tudo bem? E então eu acabei de dar um monte de exemplos de 5 escalas, enquanto elas escalas de cinco pontos, porque 123455 pontos, mas também são exemplos de escala de sete pontos. Então, se você realmente quer uma resposta ainda mais aprofundada, você pode ir para uma escala 7. Assim, por exemplo, muito insatisfeito, moderadamente insatisfeito, ligeiramente insatisfeito, e um neutro, e depois ligeiramente insatisfeito, moderadamente, ligeiramente satisfeito, moderadamente satisfeito e muito satisfeito. Assim, desta forma, você pode obter ainda mais informações. Certo, então esses são apenas alguns exemplos. Dica de poder é mantê-lo focado e mantê-lo em torno de um tópico e mantê-lo específico. Então mantenha-o concentrado. Então, agrupe suas perguntas para que elas sejam todas sobre a mesma coisa e, em seguida, mantenha-a bem específica. Não tenho perguntas ambíguas. Então deixem-me dar-vos um exemplo. Se você tivesse uma frase que dissesse, qual é a sua satisfação com a equipe do hospital, você sabe, e você só teve esta só esta primeira. Essa seria uma péssima pergunta porque se você tivesse isso, você sabe, você tem no hospital, você tem enfermeiras, você tem médicos, você tem a secretária que você tem eu não conheço o zelador. Você tem todas essas pessoas que trabalham em um hospital. Então este seria um péssimo exemplo, porque o pessoal do hospital é muito amplo e ambíguo. Ok? O que você deve fazer é, bem, você pode começar com essa pergunta, que é muito ampla, pergunta aberta, mas então você pode acompanhar e manter o foco e agrupar suas perguntas e dizer algo Qual é a sua satisfação com as enfermeiras, com os médicos e com a secretária? E então, por exemplo, eu risco isso de propósito. Por exemplo, você não gostaria de dizer satisfação com a comida do hospital porque a comida do hospital, que é um tópico completamente diferente, certo? Podias, se quisesses analisar a comida do hospital, isso é bom. Você poderia fazer isso. Mas isso seria como outro grupo na sua pesquisa. Então você poderia começar com, qual é a sua satisfação com os ovos do hospital e depois com a manteiga do hospital. Com as placas do hospital com o hospital, sabe, os talheres de corte que as facas e coisas assim. Então, agrupe suas perguntas por tópico e isso será bom para você, porque isso vai ajudá-lo a obter resultados mais precisos e é isso que você quer. No final, você quer bons resultados, resultados robustos robustos que você pode realmente tirar algumas conclusões fortes. Tudo bem, então aqui estão apenas algumas aplicações potenciais. Então você pode ver qual porcentagem de participantes se sentiu de uma certa maneira. Agora esta é uma análise muito básica que você acabou de ver, ok? Quantas pessoas sentiram uma certa maneira sobre isso, certo? Então você também pode resumir os números. Então, por exemplo, se você tem um monte de perguntas sobre a satisfação com a equipe do hospital, você pode resumir os números e você pode obter uma pontuação, e então você pode classificar, classificar as pontuações e ver, ok, quantas pessoas tinham uma pontuação neste pântano. E então você também pode relacionar as perguntas em uma pesquisa entre si. Por exemplo, se você fizer uma pergunta sobre equipe do hospital e depois uma pergunta sobre comida hospitalar, você pode ver que, oh, talvez as pessoas que estavam satisfeitas com a equipe do hospital também estavam satisfeitas com a comida do hospital. Ou talvez você possa tirar a conclusão de que as pessoas que estavam satisfeitas com a equipe do hospital não estavam satisfeitas com a comida do hospital? Eu não sei. Algo assim. Certo. Assim, você pode relacionar as perguntas em uma pesquisa entre si ou você pode relacioná-las com dados demográficos. Você pode dizer, talvez eu não sei, os homens eram mais propensos a avaliar a equipe do hospital é melhor do que a mulher. Então você pode fazer esse tipo de comparações. E por último, mas não menos importante, você pode usar outros questionários validados em conjunto com a pesquisa Likert. Então você vai fazer uma pesquisa Likert, que você também pode usar questionários validados. E você pode estar se perguntando o que são questionários validados e essa resposta, eu responderei na próxima palestra. Vejo-te lá em breve. 30. Questionários validados e quando usá-los: Ok, nesta palestra eu quero dar alguns exemplos de questionários validados. Certo, então por que usar questionários validados? Então você deve fazer isso quando você está medindo algo em particular. E você quer comparar e contrastar suas descobertas com outras publicações. E quer ter um método padrão de interpretação e ter alguns dados robustos. Então, basicamente, como deve entendê-los é um questionário, é basicamente apenas uma pesquisa que alguém fez e validou. Quando eles são validados div, usa a mesma pesquisa em muitas populações diferentes e visto que. Ok. Se eles estão tentando responder a uma pergunta, talvez você seja um alcoólatra? Eles fizeram essa mesma pesquisa para tantas pessoas, fizeram a mesma pergunta e viram que, oh, maioria dos alcoólatras e sim ou não para essas perguntas. Então acho que a melhor maneira é dar um exemplo a vocês. Então, se você vai procurar alguém por problemas de álcool, você pode perguntar a ele, você é um alcoólatra? Certo? E então você pode apenas ter uma pergunta de pesquisa Likert. Certo? Mas a coisa é que as pessoas não vão dizer provavelmente, oh, eu sou um alcoólatra ou não. Ou, você sabe, eles não sabem o que é um alcoólatra, certo? Mesmo que estejam tentando ser honestos, talvez não saibam. Eu não sei. Eles têm sete cervejas por dia e um par de doses de vodka ou até mesmo alcoólatra? Eu não sei. Eles não sabem. Então, ou você pode perguntar a eles quanto você bebe? E bem, essa ainda pode não ser a melhor maneira, porque bem, as pessoas bebem diferentes quantidades de álcool. E quando ele perguntou às pessoas quanto elas bebem, pesquisas mostram que as pessoas dão uma estimativa menor. Então, não é realmente confiável perguntar diretamente a alguém o quanto bebeu ou se é um alcoólatra. Para este e outros problemas como este, usamos um questionário validado. Então, neste caso para o alcoolismo, usamos um questionário de gaiola. Então, vou passar por isso contigo para teres uma ideia. Então você faria quatro perguntas e eles estão aqui. Então, você já se sentiu em um ano para reduzir a sua bebida? Você já irritou as pessoas te irritaram por criticar sua bebida? Já se sentiu culpado por beber? E você já sentiu que precisava de um primeiro drinque pela manhã? Então, um abridor de olhos para estudar seus nervos ou para se livrar de uma ressaca. Então, se você respondeu sim a duas dessas perguntas ou mais, há uma possibilidade, uma possibilidade real de alcoolismo. Então você pode ver que este questionário fez perguntas muito específicas. E porque tem sido usado em um número de populações com um monte de pessoas e muitos estudos. Você sabe que este questionário é confiável e pode fazer uma boa triagem para o alcoolismo. Agora, é claro, tem seus problemas, certo? Cada pesquisa tem suas próprias limitações. Por exemplo, com o questionário da gaiola. Você tem isso auto-relatado, certo? Então as pessoas estão relatando o que quer que sim. Precisam do álcool ou não. Então é auto-relatado com perguntas óbvias. Há também um viés de desejabilidade social porque ser alcoólatra é estigmatizado, beber tanto quanto estigmatizado. Então eles podem querer dizer, não, não, não, não, eu não bebo muito, você sabe, apenas, você sabe, apenas 100 anos por semana, algo assim, mas não tanto. Ok. Então, outra limitação seria que a pessoa que conduzia a entrevista fazendo essas perguntas, teria que ter um relacionamento honesto com eles. Então, se for o seu médico, eles teriam que ter um relacionamento bom, forte e honesto para que eles possam confiar em você como uma doutrina, certeza de que você realmente tem as melhores intenções para eles. Ok? Então, por essa razão, por causa desse viés do entrevistador que pode acontecer, é melhor se o, eu acredito que se a pesquisa é anônima, então se for feita on-line do que eles podem ser mais honestos. E enquanto eles não estão estigmatizados, eles saberão por si mesmos, você sabe, ok. Posso ser alcoólatra. Eles perceberão isso por si mesmos. Tudo bem. Então este foi apenas um exemplo, o questionário de gaiola para alcoolismo. Foi apenas um exemplo de um questionário validado. Há muitos, muitos, muitos outros questionários para literalmente cada coisa que você poderia pensar. Então eu dei mais um exemplo para a qualidade de vida e pacientes com insuficiência cardíaca. Você pode ver que há um monte de questionários, o mais popular dos quais é o questionário de insuficiência cardíaca viva de Minnesota, seguido do questionário de insuficiência cardíaca crônica, seguido da qualidade de vida da insuficiência cardíaca Euro questionário. Você entendeu o ponto. Então, se você está medindo insuficiência cardíaca, você pode querer usar um questionário para fazer isso. Em vez disso, uma pesquisa que você acabou de fazer. Assim, será mais robusto. Você saberá, você saberá que, ei, este questionário não só foi validado, como também foi usado por outros papéis. Assim, você pode comparar e contrastar suas descobertas de forma confiável e fácil com outros pesquisadores em todo o mundo. Agora, quando você está escolhendo um questionário validado, certo, eles são ótimos, mas lembre-se de entender os prós e contras de cada questionário. Assim, por exemplo, neste exemplo eu dei de qualidade de vida em pacientes com insuficiência cardíaca. Você pode querer passar por cada um desses questionários se você vai medir isso e ver quais são os prós e contras de cada um e decidir por si mesmo para sua situação particular, qual seria o melhor questionário para usar? Certo, então escolha o questionário se, digamos que o questionário é ambos têm muito, todos têm prós e contras muito semelhantes. E você não sabe qual escolher nosso, digamos, escolher o questionário que é mais popular. Por quê? Porque se a maioria dos cientistas usar esse questionário, será muito fácil relacionar e contrastar suas descobertas com outros pesquisadores. Além disso, lembre-se de dar crédito aos autores originais do questionário, certo? Fazer questionário é um trabalho árduo. Leva muito tempo e muito, muitos estudos com muitas pessoas para realmente fazer este questionário validado. E por esse motivo, os questionários são protegidos por direitos autorais, então você tem que pedir permissão, geralmente para usá-lo. Alguns não são, alguns são apenas todos podem usar. E por último, mas não menos importante, estar atento a isso, certo? Como esses questionários são protegidos por direitos autorais, as pessoas que os possuem podem querer que você pague uma taxa. Agora, a taxa pode ser pequena, como US $100 ou pode ser muito como US $3 mil, certo? Então você tem que ter certeza de que seja o que for que você está fazendo. Certifique-se de que se você for gratuito, você provavelmente verá se você precisa pedir alguma permissão ou se há taxas, certifique-se de que você tem a carteira para realmente pagar por ela. Então aqui estão alguns recursos úteis. Se você quer uma pesquisa em particular, se você está procurando por algo muito particular, tudo o que ele pode fazer é ir ao Google e procurar instrumentos de pesquisa validados para, eu não sei, pacientes com insuficiência cardíaca ou para Depressão ou para alcoolismo ou para esgotamento ou para eu não sei, o que quer que você esteja tentando encontrar. E então eu tenho alguns links úteis aqui também. E eu vou passar rapidamente por eles com você agora. Então, por exemplo, aqui neste site temos um monte. Basicamente, temos uma base de dados de todos os inquéritos sobre a saúde mental, para a política militar de saúde, para a qualidade dos cuidados, qualidade de vida. Sim, então, você sabe, muitas coisas diferentes. Então, Qualidade de Vida, inventário de saúde mental, medidas de problemas sexuais, escala de sono, apoio social pesquisado. Aqui nós temos neste site, nós temos basicamente eles indexaram um monte de sites e que tipo de banco de dados eles são. Assim, por exemplo, esta coleção de testes ETS é um banco de dados de informações descritivas de mais de 20 mil testes de campos variados com ênfase na educação. Tudo bem, então você pode encontrar aquele questionário específico lá. E então este site também, você tem um monte de pesquisas, apenas um bom banco de dados. Então você pode ver se você está medindo atitudes, você pode ver um monte de questionários, cabelo, eu não sei crenças de professores, a escala visual analógica. Eu não sei para que personalidade, para crianças, questionários para inteligência emocional, para saúde, uso de álcool, ou qualquer outra coisa. Então, auto-estima, há tantos tipos diferentes de questionários. E então vamos escolher apenas, apenas um aleatório. Neste caso, escolhi o questionário de pesquisa de estresse no trabalho. Então ele dá a você uma descrição do que ele é usado, dá-lhe o nome do autor. Então, neste caso, existem dois autores, a confiabilidade e validade. Então você pode ver, oh, é confiável ou não? E então aqui parece que você tem que pagar por este onde comprar. E então você pode ir em frente e ver matriz. Se eu tiver que comprá-lo, e quanto custa realmente? Tudo bem, então espero que você tenha achado um pouco mais sobre questionários validados e como você pode usá-los. E te vejo na próxima seção. 31. Exemplos de papéis baseados de pesquisa: Ok, nesta lição, eu quero dar-lhe três exemplos de trabalhos baseados em pesquisas para que você possa começar a ter uma idéia do que você poderia fazer no futuro. Que tipo de estudo de pesquisa ou questionário validado você poderia administrar e descobrir algo sobre onde quer que você tenha. Ok, então o primeiro que vamos olhar é um estudo de pesquisa de experiências desafiadoras depois de ingerir cogumelos psilocibina. E se você não sabe, então vamos mergulhar. Cogumelos são tipo psicodélico de cogumelos. Repegue-o e você meio que terá algumas alucinações. Estão certos. Então este era o título do estudo e você pode vê-lo publicado pela John Hopkins University School of Medicine em Baltimore, Maryland, EUA. Ok. Então esta é uma das figuras do estudo e você pode tipo de ver o que eles estavam medindo. Então, por exemplo, esta no canto superior direito, quão significativa foi a experiência? E então, você sabe, tomando esses cogumelos, e você pode ver que a maioria das pessoas aqui, então mais de 25% disseram entre os cinco primeiros e também entre os dez primeiros. Então isso foi, você pode ver claramente que esta foi uma experiência muito significativa para a maioria das pessoas que tomaram esses cogumelos. Tudo bem, então, ou por exemplo, mudança duradoura no bem-estar pessoal ou satisfação com a vida. Então você pode ver na maioria dos casos , aumentou muito ou aumentou moderadamente, certo? E algumas pessoas, não há cadeia, mas para a maioria das pessoas, houve um aumento positivo no bem-estar pessoal ou satisfação com a vida. Então este é um grande achado porque ele suporta que, hey, cogumelos psilocibina são realmente ilegais agora como um 20-20, você não pode levá-los. Mas talvez este estudo mude isso. Talvez na verdade ele mostre que há um aumento no bem-estar pessoal ou satisfação com a vida e é uma experiência muito pessoal significativa. Certo? Então, por exemplo, esses estudos podem realmente mudar esperançosamente ou perda real. Tudo bem. Então aqui está outro estudo compreendendo a hesitação vacinal no Canadá. Então você deve saber, neste momento, que tem sido nas notícias muito sobre, você sabe, um grupo de portadores anti-vacinas em todo o mundo, pessoas que são completamente contra a vacinação, que acreditam em alguns, você sabe, É ruim para eles por qualquer motivo. Então este foi um estudo olhando para isso. Por que as pessoas estão tão hesitantes em tomar essas vacinas? Certo, então um monte de, um monte de autores aqui para este estudo. Tudo bem? E eu quero mostrar a vocês esta tabela porque como vocês podem ver, a pergunta foi baseada em uma escala Likert de cinco pontos variando de nada preparado a muito preparado. Então você pode ver que sim, a escala Likert é usada em aplicações reais. Certo, então vamos ver o que isso mostra. Portanto, esta é uma vacina provedores percebida preparação e lidar com pacientes hesitantes vacinais. Então n 79, isso significa que 79 pessoas foram pesquisadas. Ok, então vamos ver o quão preparado você está para efetivamente fornecer informações sobre riscos e benefícios de vacinar, vacinação. Então, neste caso, 87% foram preparados. Isso é bom. Mas tudo bem, ok, aqui, vejo que só 68 foram. Certo, vamos ver que pergunta era essa. Ok, quão preparado você está para efetivamente discutir valores familiares de pacientes, prioridades e metas. Tudo bem, então você pode ver isso muito menos. Estamos muito preparados para discutir valores familiares, prioridades e metas em comparação com os riscos e benefícios reais da vacinação. Tudo bem, então isso pode realmente mudar a educação na faculdade de medicina, por exemplo, que as escolas podem começar a ensinar alunos a discutir, você sabe, como falar com esses pacientes que estão hesitantes tomar vacinas e não apenas dizendo sobre os riscos e benefícios, mas também informá-los sobre como discutir os valores, prioridades e metas do paciente e da família , por exemplo, certo? Ok. Vamos fazer mais um exemplo. Então, neste, vamos olhar para o consumo excessivo de mídia sobre o segredo 19 está associado ao aumento da ansiedade do estado. Então você deve ter ouvido falar sobre cobertura 19. É dobrar apenas um pouco nas notícias ultimamente e 20-20. Então vamos ver. Então este é o título do jornal de um grupo de doutorados. Está bem, fixe. Tudo bem. Então eu peguei este exemplo dessa figura porque eu acho que é muito, muito legal. Certo, então temos a densidade no eixo y e temos o STA II no eixo x, eixo. E o quê? O SDS e o estado de ansiedade traço, inventário de ansiedade. Então temos o estado em rosa e laranja, vermelho, e então temos o traço STI em azul. E como você pode ver, há uma sobreposição significativa, mas também difere um pouco de acordo com a densidade. Então eu acho que este é um grande gráfico. Mostra como há um pouco de variação entre as pessoas. Tudo bem? E isso, isso é apenas mais uma figura do mesmo estudo. Este estudo foi realizado na Rússia. Então você pode ver que este é o mapa da Federação Russa aqui. E aqui você pode ver a pontuação de ansiedade S. Então, a pontuação de ansiedade do estado. E você pode ver onde havia mais ansiedade em geograficamente e quando, onde havia menos. Então, sempre que há mais de uma região vermelha, havia mais e mais de uma região verde. Havia menos, mas parece que é muito vermelho em todo o tabuleiro. Então as pessoas estão muito ansiosas, especialmente aqui e aqui nessas varas menores aqui. Ok. Então agora com esses três exemplos, espero que você tenha alguma inspiração sobre talvez, talvez ter algumas idéias durante em sua cabeça sobre o que você poderia fazer. Portanto, pense no seu próprio estudo de serviço e pense no que você pode fazer, o que você quer medir e como você pode medi-lo. Além disso, quero que leve em conta onde você está agora. Então, seja qual for o país, e talvez esteja nos Estados Unidos, talvez esteja na Europa. Você sabe, essa será a publicação mais fácil, POP, população para você acessar. Se você tem algum dinheiro, você pode acessar outras populações também. Você poderia anunciar a pesquisa deles e incentivar as pessoas a fazerem isso nas mídias sociais também. Ou você pode postá-lo online. Então eu quero que você pense sobre seu próprio estudo de serviço. Pense no que você está interessado e no que você quer fazer. 32. Como escrever seus métodos e materiais para surverys: Tudo bem, agora vamos falar sobre como configurar sua seção de método. Então, na maioria dos casos, eu diria para pegar seus dados primeiro. Mas para estudos de pesquisa, você precisa configurar seu questionário antes de obter qualquer um dos seus dados. Então, neste caso, eu pensaria em sua seção de método um pouco antes mesmo de administrar sua pesquisa. Certo? Então, em primeiro lugar, possíveis subtítulos para sua seção de métodos podem ser recrutamento de participantes, certo? Como conseguiu esses participantes? Administração de inquéritos. Como você administrou seu questionário? Talvez fosse on-line? Sabe, eu não conheço os critérios de inclusão e exclusão. Certo. Porque você só estará servindo uma certa população de pessoas que você quer, que você está realmente definindo. Também as medidas, o que você está realmente medindo. Esta vai ser a parte principal, certo? Porque isso requer mais detalhes e informações sobre como você está realmente medindo isso, certo? Você poderia fazer isso através de uma pesquisa Likert. Você poderia fazer isso através de um questionário validado. Seja como for, está bem. E então a análise estatística, claro, que é obrigatória, você tem que dizer quais estatísticas ele fez. Certo, então recrutamento de participantes, este é um grande para estudos de serviço porque você pode fazer uma grande pesquisa. Mas se você não conseguir que ninguém responda ou participe dele, é meio inútil e você não tem nenhuma informação, você não tem um estável. Então eu recomendo o mais fácil é apenas fazer uma pesquisa on-line e usar uma internet. Dado link de internet on-line. Isso pode ser através de e-mail, isso pode ler através de anúncios no Facebook ou Instagram ou em qualquer lugar nas mídias sociais, ou apenas um post no reddit. Você pode fazê-lo em um subreddit que você quer onde quer. E então você tem que explicar por que somos pessoas específicas e tem que ser pessoas específicas que você está estudando. Claro, para esses estudos de pesquisa ou questionários, você tem que obter aprovação ética a maior parte do tempo. Então minha dica seria escrever sua pesquisa e escrever a proposta e enviá-la cedo para seu comitê de ética porque geralmente leva algumas semanas, um mês ou até dois meses às vezes dependendo de quão ocupado eles estão para obter aprovação do seu comitê de ética, certo? Tudo bem, também, eu, eu sugiro fortemente que toda a pesquisa é anônima porque as pessoas vão ter dificuldade em responder sinceramente se eles não são se eles não podem ser anônimos. Então eu recomendaria que fosse uma pesquisa anônima ou um questionário anônimo. Certo? Está bem. E então você tem que decidir o que você vai fazer com respostas completas versus parciais. Porque nem todas as pessoas, as pessoas podem começar a pesquisa e, em seguida, a resposta a algumas perguntas. E então eles ficam tipo, oh, eles se distraem ou entediados. O que você vai fazer com essas respostas parciais? Você vai simplesmente apagar essas respostas parciais? Ou você também vai analisar essas respostas parciais? Você tem que decidir isso de antemão o que você vai fazer para que você possa configurar seu questionário corretamente. Certo, certo, e como as respostas seriam usadas. Você tem que saber a si mesmo como as respostas serão usadas. Basicamente você tem que dizer, ok, para o seu trabalho, para a ciência, para, você sabe, talvez você vai relatar a resposta em algum lugar. Talvez estejam entrevistando um monte de estudantes e talvez as respostas seriam usadas para fazer uma nova política para estudantes de uma faculdade de medicina? Eu não sei quais são os casos que você precisa saber como esses fundos que serão usados em sua pesquisa e até mesmo além de sua pesquisa. Então não só você sabe, mas também as pessoas que respondem à pesquisa ou questionário. Note que, ok, é para isso que ele é usado. Você precisa ser muito sincero, não claro por que está fazendo isso. Tudo bem, então a administração de pesquisa, como eu disse antes, administrar como? Então? Eu diria que formulários do Google, é completamente gratuito e é uma maneira muito fácil de configurar seu questionário. Também Survey Monkey é bastante popular e tem uma versão gratuita e tem uma versão paga. Mas eu gosto da versão gratuita do formulário do Google para que você possa fazer isso. Mas se você tem um monte de dinheiro para jogar ao redor, você também pode usar Survey Monkey porque ele tem alguns recursos extras se você pagar do que se você, se você usar apenas o Google Forms. Tudo bem? Portanto, duração aproximada para a pesquisa. Você tem que contar às pessoas quando elas começaram. Está bem? Isto vai demorar cerca de, sei lá, dez minutos ou cinco minutos. Quanto mais tempo levar as pessoas, mais difícil será para você obter respostas completas. Então, se a iteração da pesquisa, se o serviço tão longo como uma hora, você leva para respondê-lo. Você vai ter muito, muito, muito poucas pessoas realmente respondendo a essa pesquisa porque, quero dizer, quem tem uma hora no dia para fazer uma pesquisa? Não há muitas pessoas. Então, lá vai você. E quando isso vai ser uma pesquisa que as pessoas vão completar apenas uma vez em um cenário é que vai ser uma pesquisa transversal, ou isso vai ser uma pesquisa? As pessoas farão isso várias vezes, mais de um mês ou mais de um ano? Por exemplo, você pode fazer uma pesquisa com estudantes de medicina e você pode olhar para o seu burnout e o início do ano e, em seguida, medi-lo no final do ano e seguida, ver ao longo do tempo o que realmente acontece, o que muda. Então você tem que decidir quando você vai fazer isso? E isso tem que ser decidido de antemão por razões óbvias. Está bem? Critérios de inclusão e exclusão. Isso é importante porque é nisso que seus dados serão baseados. Assim, por exemplo, poderia ser baseado na idade, poderia ser baseado na fluência inglesa. Claro, se você tem uma pesquisa em inglês, é você tem que ter pessoas que são fluentes em inglês, certo? Você não pode usar uma pesquisa em inglês em uma população espanhola, certo? Se o fizer, tem de se certificar de que está a segmentar apenas aquelas pessoas que falam inglês. E também, por exemplo, foi uma pesquisa feita anteriormente. Então talvez você possa ter uma caixa de seleção como, oh, você fez essa pesquisa anteriormente, certo? E, em seguida, qualquer variável que você está medindo. Então, não sei se é pesado. Teve um transplante de rim ou foi diagnosticado com depressão grave ou tomou drogas ilícitas no último mês? Certo. Portanto, qualquer que seja o critério de inclusão ou exclusão, certifique-se de que você tem isso pré-definido para que você saiba exatamente o que você está medindo. E assim você não tem nenhuma variável extra em seu questionário que está bagunçando seus dados. Tudo bem? Medidas para basicamente cada pesquisa ou questionário, eu recomendaria que você faça algumas informações demográficas, pergunte às pessoas sobre sua idade, de onde elas são, coisas assim. E então o que você está medindo. Então suas perguntas, suas escalas são validadas, pesquisas, o que for. E então eu também recomendo quais pessoas pulam muitas vezes. Apenas tente ter um comentário escrito aberto. Então basicamente uma caixa de texto onde você tem, onde você faz uma pergunta e as pessoas podem realmente escrever se quiserem, elas não precisam escrever. Mas uma pergunta que podemos escrever em suas próprias palavras qualquer coisa que você está medindo, certo? Então, se você está medindo o burnout, as pessoas escrevem, os alunos escrevem o que está contribuindo para seu esgotamento em suas próprias palavras. Dessa forma, você tem uma análise muito mais qualitativa. Você pode fazer uma análise qualitativa sobre o que realmente está acontecendo nas mentes dos alunos, certo? E é claro que não. Uma nota, você não deve ter muitas perguntas abertas porque é muito difícil de, É muito difícil de realmente escrever você mesmo exatamente assim. E é difícil analisar para muitas perguntas abertas. Então, eu vou ter apenas uma pergunta aberta em seu questionário. Tudo bem, e análise estatística, é claro. Então você precisa ter suas estatísticas descritivas, média, média, mediana, coisas assim. E então suas associações porque você quer fazer associações entre as diferentes questões. Então, quero dizer, há tantos tipos diferentes e você vai usar diferentes para muitos diferentes qualquer situação em que você está, o que você quer analisar. Mas pode preparar uma correlação de análise de regressão múltipla de Spearman, binário, o que seja, blá, blá, blá, razão de probabilidades. Então você precisa descobrir o que você quer responder. Além disso, da sua pesquisa. Você não precisa ter uma idéia completamente fixa sobre isso antes de começar. Mas tente ter algum tipo de pensamento, você sabe, tentar pensar sobre isso um pouco antes que você possa fazer o tipo certo de perguntas. Então você pode fazer essas associações, certo? Então é assim que configurar seus métodos e eu vou vê-lo na próxima seção. 34. Como escrever uma proposta de estudo no seu comitê de ética local: Ok, então se vamos fazer um estudo de pesquisa ou um estudo de questionário, você provavelmente vai ter que enviar uma proposta de estudo para o seu comitê de ética, certo? Então, isso lhe dará um modelo e uma idéia de como escrevê-lo. Não é muito longo e não é tão ruim. E você pode baixar isso e tipo de personalizá-lo para seus próprios estudos. Tudo bem, então aqui vamos nós. Primeiro, você vai dar algumas informações gerais. Então, o título do protocolo, neste caso, esgotamento entre estudantes de medicina que incrível Universidade de Medicina. Existe uma diferença no burnout de estudantes entre estudantes de medicina doméstica e internacional? Tudo bem, então isso dá a você uma idéia básica do que o estudo vai ser tudo sobre. E então eu vou colocar a data de hoje. Colocarei qualquer patrocinador neste caso, nenhum. Mas se você fizer, claro, colocar isso, então os investigadores, nós temos John Smith e John Doe, ambos MDs e PhDs. E então você vai dar o nome, você sabe, basicamente a afiliação, então universidade ou o lugar onde eles trabalham ou endereço e e-mail. E depois o site de pesquisa. Então o nome da universidade, provavelmente para os mesmos países estáveis até código. Está bem. E então o resumo do projeto, é aqui que você vai dizer por que você está realmente fazendo o que você está fazendo. Assim, neste caso, os estudantes de medicina muitas vezes se sentem, se sentem sobrecarregados e exaustos com a enorme quantidade de requisitos e responsabilidades do curso. Estudantes internacionais de medicina que estudam têm que superar um conjunto extra de obstáculos, como estar longe de casa e ajustar as diferenças culturais no país. Assim, objetivo em nosso estudo, temos como objetivo analisar o esgotamento estudantil e suas consequências na incrível universidade médica. Ok, então agora nós temos a lógica e então nós temos o objetivo ou certo, ótimo, vamos ver como nós realmente vamos fazer isso. Assim, os métodos, os métodos para administrar um questionário em casa quando estudantes internacionais em todos os quatro anos de estudo. Então, de um a quatro, todo o questionário consiste em quatro partes. Questões gerais, o Inventário de Burnout modificado de Oldenburg, e este é apenas um questionário validado para avaliar o burnout, a escala PHQ-9 para depressão. E esta é apenas mais uma escala validada para triagem de depressão. E o questionário da gaiola. E como você sabe, o cliente da gaiola é para problemas de despistagem de álcool. Para problemas de rastreio de álcool, ótimo. A pesquisa será administrada online nos Formulários do Google e o link para a pesquisa só estará disponível no sistema de comunicação online da Universidade. Uma plataforma de comunicação de alunos e professores disponível apenas para estudantes universitários. Ok, então este é apenas um exemplo de como vai ser feito, certo? Como vai ser administrado. Então, no seu caso, seja como e-mail, talvez nossa universidade tenha um sistema de e-mail ou possa estar nas redes sociais ou em qualquer outro lugar que você esteja fazendo isso. Certifique-se de ler aqui em baixo. Tudo bem, e então suas populações. É por isso que você precisa saber exatamente a quem você vai administrá-lo. Então, neste caso, estudantes domésticos e internacionais na universidade e no período de tempo. Então, neste caso, a pesquisa será administrada durante o 20, 20-20-20, um ano acadêmico. Então eu dou as datas específicas, então apenas datas aleatórias aqui. Tudo bem? E, em seguida, os resultados esperados. Isso é importante porque você precisa dar mais do que o que você pensa que vai receber. Então resultados esperados, neste caso, esperamos cem, quinhentas respostas de estudantes de medicina. Agora, obviamente, vamos apenas dizer que, pelo bem do exemplo, eu, desculpe, eu espero apenas 500 respostas, certo? Mas vou anotar cem, quinhentos. Por quê? Porque eu quero escrever ainda mais do que o que eu esperava. Porque se eu, digamos que eu anote 500 aqui e então eu recebo 600 respostas por algum motivo. Então, ei, isso não é bom porque eu escrevi, eu só espero 500, mas eu tenho muito mais. Então é melhor maneira, maneira, maneira, superestimar e escrever como um 1500 quando você espera apenas 500 do que subestimar. Então, há algumas dicas e é basicamente isso. E depois você basicamente copiará e colará sua pesquisa real e essa será sua proposta básica para o Comitê de Ética. Então, não tão ruim e totalmente factível. E você pode usar isso aqui. Eu vou deixar esse download para que você possa baixá-lo como um modelo. Está bem, vejo-te na próxima secção. 35. Usando o Google Forms para configurar sua pesquisa: Ok, então, nesta lição, vou dar uma breve visão geral dos Formulários do Google. O Google Forms é ótimo. Gosto porque é totalmente gratuito e fácil de usar e configurar seu estudo de pesquisa. Então, por exemplo, basta definir uma descrição do título. É aqui que você diria se suas pesquisas são anônimas e para que elas serão usadas. Então, neste caso, eu digo que as respostas e esta pesquisa são completamente anônimas. E essa pesquisa será usada para criar um curso melhor da Udemy para você Então. Eu só queria mostrar se você está em um país onde fala vários idiomas ou tem partes diferentes da sua pesquisa que deseja administrar a pessoas diferentes dependendo dos seus critérios de inclusão ou exclusão Por exemplo, nesse caso, tenho a primeira pergunta. Você fala inglês? Certo? Então, se você fala inglês, eu quero que você responda. Eu tenho duas versões da pesquisa. Um em inglês e outro talvez em espanhol. Talvez eu more em uma área espanhola. Ok. Então, se você fala inglês, eu quero que as pessoas tomem a versão em inglês do formulário real e, se elas falam espanhol, eu posso colocar espanhol. Eu quero que eles peguem a versão em espanhol. Então, como eu realmente faço isso? Como faço para oferecer versões diferentes da mesma pesquisa para pessoas diferentes? Bem, se você clicar aqui, 23 pontos aqui, você pode escolher a seção Ir para com base na resposta Tudo bem? Então, se eles disserem que sim, eu posso dizer vá para a seção. Eu não sei. Vou escolher um aqui. Não, vá para a seção dois. Dessa forma, você pode configurar todo o formulário para que ele possa ser individualizado para quem o está recebendo Tudo bem, então essas são as seções diferentes. Como você cria uma seção diferente? Você literalmente acessa aqui e clica em criar uma seção. Boom, há uma nova seção. Tudo bem? Ok, mais uma coisa. Se você quiser essa pergunta como, por exemplo, essa, essa é uma pergunta importante. Eu quero que literalmente todo mundo responda duas tomadas. Se você quiser que seja necessário, basta acessar aqui e clicar em exigir. Dessa forma, uma pessoa não poderá enviar o formulário sem responder à pergunta Além disso, isso é importante. Por exemplo, se você quiser analisar apenas as respostas da pesquisa, quero dizer pessoas que responderam a toda a pesquisa, todas as perguntas, então você pode fazer com que todas as perguntas sejam obrigatórias. Mas se você concordar em analisar apenas algumas pesquisas de resposta parcial , você pode sair. Eu não sou obrigado. Tudo bem, então isso é super fácil. Se você quiser reordenar as perguntas, basta movê-las Lá vamos nós. Acabei de movê-lo. Além disso, existem diferentes tipos de perguntas para o seu caso. Basicamente, você só vai usar a múltipla escolha porque vai usar a escala Likert Então, neste exemplo, quão útil foi o conteúdo desse curso da Udemy? Eu não sei. Muito útil. Portanto, essa seria a múltipla escolha porque eles só podem escolher uma resposta. Mas se você tiver outros tipos de perguntas, você pode escolher outros tipos aqui. Então, talvez as caixas de seleção sejam suspensas ou talvez precisem fazer o upload de um arquivo Não sei, uma escala linear ou grade múltipla, grades de múltipla escolha ou o que quer que seja Mova a data ou a hora, ou mesmo as respostas curtas que eu disse ou a resposta do parágrafo, você deve ter uma dessas e elas são apenas para que você tenha algumas medidas qualitativas de qualidade. Ok? Então, isso é muito fácil, mais fácil de usar. E então vamos ver nossas respostas. E é aqui que você vê todas as suas respostas. Então, vamos ao resumo. Até agora, temos 11 respostas. Para cada uma das perguntas. Temos um resumo. Quão útil foi o conteúdo desse curso da Udemy? Neste exemplo, podemos ver neste gráfico circular que 54,5% definiram “extremamente útil ”, ou seja, seis pessoas Ótimo. Então você obtém esse resumo muito fácil e visual. Todas as suas perguntas. Se quiser, você pode literalmente copiar e colar isso. Se essa for uma descoberta muito importante, você pode literalmente copiar esse gráfico e colá-lo diretamente em seu manuscrito Ok, legal. Você também pode ver que a pergunta é por que eles mesmos. Então, se você quiser um resumo mais detalhado com base nas perguntas, tudo bem. Seis pessoas disseram que foi extremamente útil para a primeira pergunta. Tudo bem? Individualmente, você pode ver como cada pessoa responde às perguntas. Então, neste exemplo, essa pessoa respondeu de forma muito útil e depois um pouco satisfeita. E então vamos ver a próxima pessoa, a resposta é extremamente útil. E, no geral, quão satisfeito ou insatisfeito você está? Eles disseram um pouco satisfeitos. Ok, então você pode ver como prosseguir, veja seu resumo geral ou veja individualmente o que cada pessoa respondeu. Então, se você quiser realmente baixar todas as informações, basta clicar no botão Criar planilha e ele permitirá que você baixe automaticamente o arquivo, basicamente o arquivo Excel aqui, baixe as respostas em CSV. Tudo bem, então vamos lá. Esse é o básico do Google Forms. Gosto muito e espero que tenha sido útil e ajude você a criar sua pesquisa on-line 36. A seção de resultados para pesquisas: Ok, nesta lição, eu só quero dar algumas dicas gerais sobre a seção de resultados para pesquisas. Então, primeiro de tudo, você vai dizer se a pesquisa foi concluída, certo? Então, se as pessoas tiveram uma resposta parcial, você ainda vai contar essas respostas? Ou você só vai contar as respostas completas onde eles responderam a toda a pergunta? Ou, por exemplo, e se você estivesse apenas olhando para queimar e as pessoas que têm depressão foram diagnosticadas com depressão. E você quer excluir todas as pessoas que não respondem à pesquisa. Mas eles não tiveram depressão, certo? Então, se você tem alguma situação como essa, você precisa dizer por que algumas respostas foram excluídas. Justificar isso, certo? E de onde eles vêm? Então eles poderiam ter vindo de um link na nossa página do Facebook ou Reddit ou lista de distribuição de e-mail ou apenas uma palavra a boca ou eu não sei. Você foi até algumas pessoas aleatórias na rua e eles dizem: “Ei, você quer responder a essa pesquisa? Está bem. Então, de onde quer que eles vieram, você diz de onde eles vieram. Se ele fez isso na rua, você diz, oh, eu fiz isso em, você sabe, perguntar às pessoas na rua de Nova York, você sabe, qualquer coisa. Está bem. Assim, demografia participante e características. Basicamente, em cada estudo de pesquisa, você terá que anotar a demografia e as características, porque você está definindo sua população e, em seguida, suas medidas, claro, e isso é particular para cada estudo, seja lá o que for medição. Então, tudo bem, vamos passar por um exemplo para que você tenha uma idéia do que eu quero dizer com dados demográficos e categóricos e numéricos. Então você pode estar familiarizado com este estudo. Este é o mesmo estudo de psilocibina que eu falei antes. Então temos alguma variável categórica. Então o gênero, a educação, a raça, você sabe, hispânica ou latina. 37. O que é um estudo de avaliação de qualidade do YouTube: Você fez isso. Bem-vindo a esta seção. Nesta seção eu vou estar ensinando você como escrever um estudo de avaliação de qualidade do YouTube. Mas primeiro, o que é um estudo de avaliação da qualidade do YouTube? Bem, eu acho que vamos começar com algo que você pode saber. No Youtube. No Youtube. Você vai lá provavelmente o tempo todo para checar. Seja qual for. Quero dizer, de vídeos de gatos para o YouTube é jogar jogos de vídeo para aconselhamento financeiro para, e mais importante para aconselhamento médico. Há muita informação médica no YouTube. E o problema com isso é, quero dizer, é ótimo. Há informação médica. Mas qualquer um pode enviar informações médicas no YouTube. E a coisa é que os pacientes, oh, olhem para estas coisas. Porque o YouTube é um site de vídeo mais popular do mundo, e é o segundo site mais popular antes do Google no mundo. Então, é muito popular. As pessoas continuam, as pessoas veem. E pacientes que não conhecem nada melhor podem realmente confiar nele. Portanto, é importante ir ao YouTube e olhar para a qualidade da informação médica lá. E isso é o que seus estudos de avaliação de qualidade realmente vão ser. Vamos para o YouTube. Você vai assistir a um monte de vídeos e você vai avaliá-los. Mas para ter uma boa idéia do que seu artigo vai ser sobre, vamos ler um, um resumo de outro artigo de um estudo de avaliação de qualidade do YouTube. Tudo bem, então vamos começar. O que eu escolhi é a confiabilidade dos vídeos do YouTube na educação de pacientes para o tratamento de glioblastoma, certo? Então glioblastoma é um tumor cerebral e tem um prognóstico horrível. E eles estão olhando para a confiabilidade desses vídeos do YouTube e olhar um monte de autores e eles são de Jacksonville. Bem, o primeiro autor é de Jacksonville, da Clínica Mayo e alguns dos outros autores também. Então, a Clínica Mayo, como você deve saber, é uma das maiores e mais prestigiadas instituições, hospitais do mundo. Então, se h1, um médico de lá está lendo sobre isso, eu acho que ele já diz que estudos como este são clinicamente relevantes e que eles podem ser publicados e que eles são publicados nesta revista. Ok, então vamos passar por este estudo, o fundo. Certo, então eles dizem que os glioblastomas são um dos tumores primários mais devastadores em humanos e muitas vezes resulta em taxas mínimas de sobrevivência. Sim, infelizmente é verdade. Nas últimas duas décadas, os pacientes têm acesso à internet para obter informações relacionadas ao seu diagnóstico? Sim. No estudo, objetivamos avaliar a precisão e confiabilidade dos vídeos do YouTube relacionados ao glioblastoma. Tudo bem, então você deve estar se perguntando, e nós vamos apenas assistir alguns vídeos aleatórios. Como é que eu, sabes, faço alguma coisa com isso? Tudo bem, então vamos para os métodos. E junho de 2017, uma pesquisa foi realizada no YouTube usando seis palavras-chave. Os vídeos foram classificados usando a opção relevante de acionamento espacial. E, a propósito, esta opção é a opção padrão no YouTube. Se você não fizer nada, isso é o que você ganha. E as três primeiras páginas para cada busca foram selecionadas para análise posterior. Então eles basicamente assistiram 30 vídeos, três vídeos independentes. Os espectadores avaliaram os vídeos usando a ferramenta de discernimento validada. Certo, então três pessoas assistiram um monte de vídeos e eles usam essa ferramenta discernida, que é apenas um questionário, certo? 16 perguntas que você faz a si mesmo ao assistir a esses vídeos. Para avaliar os vídeos, avalie o tratamento neste caso de glioblastoma. Certo, então os resultados, o que eles disseram? Após a classificação de mais de 23 mil vídeos, nove vídeos foram identificados e incluí-los para análise. Então, neste caso, apenas nove vídeos eram realmente sobre o tratamento do glioblastoma. Dos nove vídeos analisados, 88% eram de hospitais afiliados às prestigiadas universidades de todo o país, talvez a Clínica Mayo, eu não sei. Dos nove vídeos incluídos na análise. Dois ou 22% marcaram acima de um três. Estes três só significam que isto é parte da pontuação discerna. Então, três, significa que é uma qualidade muito boa. Mas descobrirá mais sobre isso mais tarde. Houve uma sobreposição média de cinquenta e cinco por cento nos vídeos analisados por termo chave e a busca por palavra-chave de tratamento com glioma maligno apresentou o maior percentual de vídeos acima de um escore de três. Basicamente, esses caras colocam palavras-chave quando dizem que usam palavras-chave aqui, seis palavras-chave que estão dizendo que colocam palavras-chave como tratamento para glioblastoma ou tratamento com glioblastoma ou glioblastoma ou como dizem aqui, maligno, Tratamento de glioma maligno e a busca de sucesso e eles só assistiram alguns vídeos lá, certo? Concluindo, muitos pacientes com glioblastoma e suas famílias acessam informações no YouTube para familiarizarem com a sobrevivência epidemiológica e opções de tratamento para essa forma de tumor. No entanto, as informações atualmente disponíveis on-line não são monitoradas ou verificadas usando um processo de filtragem oficial antes de seu lançamento. - Sim. Já dissemos isso, certo? É por isso que precisamos conduzir o estudo e eles estão apenas reafirmando isso para provar que seu trabalho é realmente necessário. Tudo bem, vamos continuar lendo. As instituições médicas devem trabalhar para produzir mais conteúdo revisado pelos pares, a fim melhorar a disponibilidade de informações de saúde credíveis nas plataformas da Internet. Certo, então eu acho que agora você tem que ter uma idéia do que um estudo como este é, certo? Você assiste vídeos no YouTube, sobre um tópico específico. Neste caso, claramente menos um pouco de tratamento. E então você os avalia e escreve um artigo sobre isso. Que tipo de informação tem por aí? É uma boa informação? É de alta qualidade? É confiável? É algo em que os pacientes podem confiar, e de onde vem? Então será sobre isso que o seu estudo será. E vamos falar mais sobre alguns exemplos que as revistas podem publicar algo assim nos vídeos futuros. Então, vejo-te em breve. 38. Exemplos de estudos de qualidade do YouTube: Tudo bem, prepare-se e parabéns por ter chegado até aqui. E agora prepare-se para entrar no mundo dos estudos de avaliação do YouTube. Então, a pergunta mais importante que você está se perguntando, porque você quer ser publicado com revistas, publicar estudos do YouTube. E a resposta, eu vou te dar uma pequena dica, quase todos eles. Tudo bem, então vamos começar. Vou te dar cinco exemplos. Agora aqui está o YouTube como uma fonte de informação médica sobre estimulação da medula espinhal. E você pode ver que é publicado na modulação neural, que é um bom diário e fator de impacto para cerca de quatro. E esta é uma das revistas mais bem classificadas e neurologia. E este foi publicado seu artigo original. Aqui está um DOI publicado em 2020. Então você pode ir verificar o leitor se você quiser. Então, uau, bonito, bonito jornal do YouTube publicado em relação à revista. Tudo bem. Podemos ir ainda mais? E quanto aos outros tipos? Tudo bem, aqui está o exemplo divertido, qualidade da informação e vídeos do YouTube sobre disfunção erétil publicados no Journal of Sexual Medicine ou escrever fator de impacto de três sobre publica artigo original em 2020. Então, muito bom. Você pode, você pode publicar. E para um estudo do YouTube sobre neurologia sobre disfunção erétil. Você sabe, você pode praticamente publicar um estudo no YouTube sobre qualquer coisa. E você pode encontrar um diário porque, você sabe, há diários para literalmente cada assunto que pertence a qualquer tópico que você está tentando publicar. A avaliação do YouTube como recurso informativo sobre procedimentos de cirurgia plástica facial. E isto foi publicado no Jama. Cirurgia plástica facial teria impacto no fator de cerca de 4,73 assim por diante. E esta é uma das mais altas nesta categoria publicada em 2019. Então, se vocês ainda não conhecem Java e o Jama conjunto de revistas, esta é uma taxa SR Journal. É uma das maiores revistas do mundo de modo que foi publicado em jama cirurgia plástica facial é bastante enorme. Ok, isso significa que eles podem publicar e nós somos a maior revista do mundo como um estudo de avaliação de qualidade do YouTube. Tudo bem, vamos fazer mais um ou dois. Qualidade e confiabilidade dos vídeos do YouTube como fonte de informação do paciente sobre plasticidade do rinoceronte. E isso é publicado em jama totalmente oncologia, Head Neck Cirurgia. Certo, com o fator de impacto de 3,8. E este é o maior jornal de otorrinolaringologia do mundo. Desculpe, pessoal, se eu não estou pronunciando otorrinolaringologia corretamente, é meio difícil pronunciar. Ok, de qualquer maneira, isso foi publicado como uma carta de pesquisa. Uma carta de pesquisa é apenas uma versão abreviada de um artigo original. Então, um artigo original será sobre como será cerca de 4 mil palavras, mas uma carta de pesquisa, estará em algum lugar em torno de 1000 palavras, então será muito menos. É capaz de lhe dar as descobertas de uma forma muito, muito curta e concisa, que é bom para os pesquisadores porque nós, você sabe, você não quer ler um artigo inteiro. Você quer obter as descobertas bem ali e então tudo bem. Aqui está um DOI e foi publicado em 2019. Então o que eu estou tentando dizer é que esses papéis, 20-20 agora esses papéis ainda estão sendo publicados. Ok. E a última vez que guardei este para o último. O Youtube foi uma fonte de informação sobre imunização, uma Análise de Conteúdo publicada no jama. Jama é uma das maiores revistas do mundo com fator de impacto de 45.5 gritantes. Então, tipo 46, oh meu Deus. E foi publicado como uma carta de pesquisa em 2007. Então isso é publicado em 20071 dos maiores periódicos do mundo. Então sim, você pode basicamente publicar esses estudos em qualquer lugar. Seja qual for o tópico que for da disfunção erétil à cirurgia para, para algum tipo de tópico de neurologia, o que você quiser, você pode publicar um trabalho de avaliação de qualidade em, e se você quiser escrever algo como isso, eu dei alguns mais exemplos de bons exemplos de estudos que você pode ler e seguir. Então, por exemplo, este é derivar a confiabilidade de vídeos do YouTube e pacientes, educação de pacientes para tratamento de glioblastoma publicado no Journal of Clinical Neuroscience e a confiabilidade de vídeos do YouTube descrevendo estatísticas estéreo, radiocirurgia estereotática, um apelo à ação. Então, estes são mais tópicos de neurocirurgia que foram publicados em revistas legais e este na neurocirurgia mundial, que é um jornal de neurocirurgia realmente respeitado. Então as possibilidades são infinitas. A razão pela qual eu lhe dei este tópico é porque há vídeos do YouTube sobre literalmente todos os tópicos lá fora. E é seu trabalho como pesquisador descobrir a qualidade desses vídeos. E então veja, porque se você olhar para a qualidade desses vídeos, você verá que informação o paciente está realmente obtendo, certo? Então, para todos esses, todos esses estudos, eles estão literalmente indo e eles estão assistindo vídeos do YouTube e avaliando-os. Então sua pergunta pode ser, como você classifica os vídeos do YouTube? Bem, essa é uma ótima pergunta e te vejo na próxima seção para te dar a resposta. 39. Os instrumentos do DISCERN, JAMA e GQS: Tudo bem, então agora vamos dar uma olhada nos instrumentos de avaliação do YouTube. Então, há basicamente três desses, e esses são os instrumentos que você pode usar em seu estudo. Então, primeiro, o instrumento discerno, que é o questionário de 16 partes, a pontuação global de qualidade, que é muito semelhante à 16ª questão do cern, mas é uma pontuação por conta própria. E, em seguida, o instrumento Journal of American Medical Association, ou encurtado como o instrumento jama. Muito bem, então vamos rever estes três instrumentos. Primeiro é o instrumento discernimento. Este é o maior. Isto são 16 perguntas. E no site diz que o cern é um breve questionário que fornece aos usuários uma maneira válida e confiável de avaliar a qualidade da informação escrita sobre as escolhas de tratamento para um problema de saúde. Então é direcionado para escolhas de tratamento. E diz informação escrita porque era o que originalmente deveria fazer. Mas também pode ser usado para vídeos, e tem sido usado muitas, muitas, muitas vezes para vídeos do YouTube. E você também pode usar ler o papel original. E diz que você pode usá-lo para outros assuntos. E aqui está um guia no site onde você pode aprender muito mais sobre ele. Em vez de ler os artigos científicos reais, é muito mais fácil acessar o site. Ok, então estas são as 16 questões de discernimento. Então vamos passar por alguns deles. O primeiro par de perguntas, perguntas são referem-se mais ao que o, o que o pedaço de informação está dizendo. E, em seguida, a próxima pergunta, selecione entre nove, de nove depois. Está dizendo mais sobre as opções de tratamento. Tudo bem. Ele pode ser dividido assim para as primeiras oito perguntas e, em seguida, a partir de nove em diante, tudo bem, então primeira pergunta, os objetivos são claros? Em segundo lugar, alcança os seus objectivos? É relevante? Certo, então para essas perguntas, você daria uma pontuação de um a cinco. Existem algumas excepções, como, por exemplo, se os objectivos são, se os objectivos não forem claros, se lhe dermos uma pontuação mais baixa, uma, uma a cinco, então será que ela alcança os seus objectivos? Ele não daria nenhuma pontuação, certo? Porque se os nomes não forem claros, você não daria nenhum tipo. Mas tirando isso, você basicamente vai dar a escala de um a cinco para todas essas perguntas. Então, é relevante? É claro que fontes de informação foram usadas para compilar a publicação que não seja o produtor autor? Como um claro, quando o usuário da informação relatado na publicação foi produzido, ele é equilibrado e imparcial? Fornece detalhes de fontes adicionais de informações de suporte? Refere-se a áreas de incerteza e, em seguida, entra no tratamento. Então, há uma descrição de como cada tratamento funciona. É descrito os benefícios de cada tratamento? É um descrever os riscos. Descreve o que aconteceria se nenhum tratamento fosse usado? Essa é uma pergunta importante. Há uma descrição de como as escolhas de tratamento afetam a qualidade de vida geral. Então estas são um monte de perguntas para cada vídeo que você vai assistir. E eu quero prestar especial atenção para, para, quando você está assistindo o vídeo, você precisa perguntar a si mesmo porque, por exemplo, aqui diz que o conjunto fornece fontes adicionais de informação que não sejam adicionais fonte de apoio e informação. Então você precisa se perguntar se em seu estudo você vai estar olhando para a tampa de descrição do vídeo porque às vezes na descrição do vídeo eles têm links. Então, em seu estudo, você tem que definir se n seus métodos e seção de materiais. Você estará olhando apenas para o vídeo e o título, você sabe, ou ele também estará olhando para a descrição do vídeo e veja se há fontes adicionais de informação lá. Certo? Então, às vezes ou você pode ter métodos e materiais onde você diz, bem, você só olha para a descrição do vídeo se a pessoa no vídeo diz que há fontes adicionais de informação na descrição do vídeo, então verifique isso. Então, dependendo de como você analisá-lo, você deve declará-lo porque isso afetará sua pontuação para esta pergunta. E algumas das outras perguntas também. Está bem. Então vamos para o próximo. Como citar o instrumento discerno. Tudo bem, então este foi o artigo original que olhou para o cern como um instrumento para julgar a qualidade da informação escrita sobre a saúde do consumidor sobre as escolhas de tratamento. Portanto, certifique-se de fazer referência a este estudo quando estiver usando o instrumento discerno. Mas também este estudo porque esta é a avaliação das fiabilidades. Isso foi feito em 1999 e isso foi feito em 2002. E isso é apenas avaliar a confiabilidade do cern. Basicamente dizendo que sim, é um instrumento válido estão certos. Então, a pontuação global de qualidade, antes de ir, antes de eu ir para a pontuação de qualidade global, eu quero voltar para o discern para a pergunta 16 e você pode ler a pergunta 16 aqui. Tudo bem, então. 40. Modelo de banco banco banco de banco para gravar seus resultados: Tudo bem, então eu quero tornar as coisas super, super fáceis para você. Então eu vou dar-lhe um modelo para o seu banco de dados sobre como fazer tudo e todo o processamento de dados para o seu estudo. Então, por exemplo, digamos que você queira fazer avaliação da qualidade do YouTube na estimulação da medula espinhal, da estimulação da medula espinhal, apenas um fundo. É um implante que um neurocirurgião coloca na sua coluna para ajudá-lo a sentir menos dor. E é muito legal porque reduz sua dependência às vezes de outros opiáceos e outros analgésicos. Então você não precisa ser tomado drogas o tempo todo. Muito legal. Mas de qualquer maneira, tudo bem, então digamos que você está fazendo sua pesquisa sobre isso. Agora, você vai no YouTube e você, sua primeira palavra-chave é estimulação da medula espinhal, certo? Então você vai ao YouTube e você digita estimulação da medula espinhal. E para os primeiros 30 vídeos, você literalmente apenas copia os links e cola-os aqui. Então, em todo o cabelo, você tem todos esses links. Ok? E, a propósito, aqui, esta parte esquerda, eu consegui. Então, mesmo se você rolar para cima ou para baixo, esta é apenas a parte esquerda permanece a mesma e é como congelado, mas apenas os apartamentos certos. E você vai ver por que eu fiz isso de qualquer maneira. Então você copia e cola os links, e então você escolhe, você escolhe outra palavra-chave. Por exemplo, estimulação da medula , dor crônica, porque é isso que os pacientes podem estar procurando. E porque tem que fazer, você consegue se tiver dor crônica. Então, você também cola o link, independentemente de haver vídeos repetidos. E então ele está procurando no YouTube, estimulação da medula espinhal, implantação, por exemplo aqui. E então você cola o vídeo. Então você é basicamente, neste caso, existem três palavras-chave. Então 3430 vídeos para cada palavra-chave. Então agora 30 vezes três é 90, então vamos ter 90 vídeos ao todo. Então você vai escolher um vídeo único, certo? Você vai, e você vai escolher apenas os vídeos únicos aqui. E então você terá apenas. O que eu quero dizer com vídeos únicos é que você vai apagar todos os vídeos repetidos e apenas ter os vídeos únicos lá, ok? Então você e seu parceiro. Quem quer que seja seu parceiro, você vai realmente olhar para assistiu os vídeos. Digamos que você assistiu o primeiro vídeo. Você clica no link aqui em verde. Estes são os vídeos únicos que com certeza vai assistir. Você vai clicar no link e, em seguida, você vai, você vai passar por certos critérios. E eu tenho os critérios discernos bem aqui. Por exemplo, vocês são os objetivos claros? Alcançar seus objetivos. É relevante? Então, neste caso, eu só conectei alguns números. Neste caso, dei-lhe cinco. Sim, os objetivos são claros. Cinco, sim, alcança o mesmo. Lembre-se que a escala é de um a cinco. Ok, e Excel irá calcular automaticamente a pontuação total. Então eu já tenho a fórmula aqui para você. Então você e seu amigo também calcularão a pontuação do jama. E lembre-se que isso é sobre autoria, moeda de divulgação de atribuição. E esta é uma escala de 0 a um para, digamos que eu coloquei 0 aqui e um aqui. Só estou conectando números aleatórios, só por exemplo. Então, neste caso, ele tem um 1 e então eu vou ter a pontuação total resumida aqui. Não é agora, mas vou fazer basicamente. Mas, oh, esta é uma boa idéia para ensiná-lo como você pode apenas pressionar iguais e pressionar alguns. E bum, até te dá a sugestão. Então alguns C2H5 para ver 28, pressione enter. Ótima. Agora você tem a soma. E então, se você quiser usar a fórmula para várias linhas ou colunas, seja o que for, basta pegá-la e pegá-la na borda e simplesmente arrastá-la e boom, agora calculou para todas elas. Tudo bem, então você faz isso e eu coloco meu nome aqui como John Smith, mas você vai colocar qualquer que seja o seu nome. E o segundo pesquisador, quem quer que seja, vai ser o mesmo. E eu codifiquei o cabelo azul. Então este é John Doe, seja lá o que for. Você vai fazer a mesma coisa. E você vai ver todos os vídeos e você vai fazer isso discernir e fazer essa coisa de jama para todos os vídeos. Tudo bem? Além disso, você vai escrever algumas outras coisas como informações qualitativas. Como, por exemplo, a informação foi clara? E isso vai ser específico para seus papéis em particular. Então este, meu exemplo de trabalho, este modelo é sobre estimulação da medula espinhal e por isso tem a ver com dor nas costas crônica. Então eu vou dizer Oh, onde seus sintomas de dor nas costas crônica explicaram vídeo. Se houvesse, eu daria um. Se não houvesse, dou-lhe um 0 ou deixo-o em branco. Depende, depende. Você pode simplesmente deixá-lo em branco ou colocar um 0. Você sabe, eu gosto de colocar um 0 porque então eu sei que eu fiz isso, certo? Então eu não fico confuso como, oh, eu acabei de perder ou eu realmente colocá-lo? Ok. Então, os resultados das etapas de tratamento sobre como fazer os procedimentos, o procedimento cirúrgico real foi um prognóstico discutido. Havia animação em que eram imagens reais, quer dizer, achados radiológicos onde seus diagramas usados era anatomia da coluna explicada, havia um médico falando, era a experiência do paciente deles. Então eu vou apenas passar e colocar a saída um se ele estava lá e um 0 se ele não estava lá. Então farei a mesma coisa com a fonte do upload. Assim como a pessoa que realmente fez o upload do vídeo, eu vou olhar para o nome do canal. Era que um médico estava em um hospital como a Clínica Mayo. Eu não sei. Qualquer hospital que você possa pensar. Hospital Johns Hopkins, não sei. Era um canal de saúde como promover a saúde? Eu não sei. Era um canal educacional ou outro canal? Talvez não fosse o canal de notícias. E então você pode explicar cadeira por exemplo, neste caso foi NBC News, ou neste caso foi Seattle Science Foundation ou neste caso foi CBS esta manhã. Então, depois que eu ver alguns desses, eu vou fazer outro Rho aqui, e eu vou apenas dizer notícias, canal de notícias, certo? E então eu posso tê-lo assim. Tudo bem? E então há outros elementos muito quantitativos que você pode tirar de vídeos como o número total de visualizações, a duração em segundos, você deve convertê-lo em segundos, certo? Descrição do vídeo, contagem de palavras, descrição do vídeo, contagem de links, média de minutos assistidos geral refere-se a palavra falada por minuto, o tempo desde o upload, você pode ir para esta data porque o YouTube dá-lhe tempo desde upload como uma data como, oh, você sabe. 7 de fevereiro de 2007. Então você pode ir a este site e ele vai ajudá-lo a converter essa data, que t8 para agora. E vai te dar os dias certos. Porque você precisa dos dias em vez de apenas, você sabe, janeiro onde é mais fácil analisá-lo quando você tem oh, faz 877 dias desde que os vídeos foram enviados até agora , você sabe, esta data. Ok. Em seguida, você pode gravar os assinantes do canal, a média de visualizações diárias, a média dos assinantes diários do canal, o número de comentários, curtidas, desgostos. Se houvesse marcas de vídeo ou marcas de canal, o índice de energia, que é, bem, é diferente do rácio de falta. Então cometi um erro aqui. Eu deveria fazer um diferente para a proporção do lago. Ainda bem que o apanhei agora. E esta é apenas uma fórmula que eu vou ter certeza que está pronta para vocês. E então o nome do canal. Então aqui estava o cérebro e espinha de Mayfield, aqui era o Instituto de Coluna e Pintura de Nova York, qualquer que seja o nome do canal. Certo, então este é o modelo básico. Você vai passar por isso e toda a sua coleta de dados é basicamente apenas vai ser passado por todo este arquivo e apenas conectando números. Parece meio chato, mas esta é a parte principal de sua coleta de dados. Então você vai passar por muitos vídeos e apenas lavá-los e colocar em discernir e todas as outras informações. Ok, então depois disso você vai para loja virtual do Chrome e você vai procurar uma visão de vídeo de QI para o YouTube. E este é um plugin. E eu quero que você clique nisso, e eu quero que você realmente instale isso porque isso vai ajudá-lo com todas as estatísticas sobre, não apenas as vistas, mas outras estatísticas do YouTube. Tudo bem, então estamos aqui no YouTube e eu só queria mostrar a vocês o plugin de visão de vídeo IQ. Então aqui está, tarde sólida. Você terá essa vista. Então aqui ele mostra o, bem, você sempre pode ver as visualizações do vídeo real e os dados foram carregados e, claro, o título e talvez alguns dos gostos e desgostos. Mas aqui ele lhe dá muito mais informações. Então você obtém as vistas, você obtém o, todas as outras coisas como se você tem um novo refere-se ao vídeo ou a descrição word_count, a descrição do vídeo word_count, a contagem de links Descrição do vídeo, Quantas referências havia, certo? Então estes são, se você alguma vez confuso, você pode apenas passar o mouse sobre e ele vai te dizer qualquer coisa. Ele vai te contar sobre. Compare visualizações e último nos primeiros 28 dias. Não sei, aqui não diz nada. Mas diz sobre os canais. Então a média de visualizações diárias de um canal, última razão 30 feliz últimos 30 dias, me diz um monte de informações. E também fornece as tags de vídeo e as tags de canal. Então toda essa informação que você vai gravar vai ser útil. Ele vai ser feito muito bem se você tiver este plugin. Por isso, encorajo você a baixá-lo e você precisa do navegador Chrome para fazê-lo. Então, se você ainda não tem, você pode baixar o navegador Chrome, Chrome e baixar este vídeo, a extensão do IQ. Isto vai ajudar-te. Às vezes eu vou te dizer que algumas informações não estão lá, então alguns vídeos simplesmente não aparecem aqui a informação. Então, nesse caso, basta deixar em branco ou tentar obter o máximo de informações que puder. Mas sim, então é isso. E este é o seu banco de dados. É assim que você obtém suas informações. E agora você pode realmente passar para a coleta de dados real do seu artigo. 41. Problemas comuns com soluções: Problemas comuns que meus alunos tiveram. Digamos que procure no YouTube por estimulação da medula espinhal e liste todos os seus vídeos aqui, certo? E então você procura no YouTube por estimulação da medula espinhal, dor crônica, e você lista seus vídeos lá e então você escolhe outra palavra-chave, qualquer que seja. E você lista seus vídeos aqui. Neste caso, é estimulação da medula espinhal. Tudo bem. Então, como você encontra e todos esses vídeos, como você encontra o, como você exclui os vídeos repetidos para que você só tenha os vídeos exclusivos? Ainda bem que perguntaste, por isso vou mostrar-te agora. Então o que você pode fazer é, ok, então eu tenho este exemplo aqui. Eu só não tenho nenhum link um, link dois, link um, link três, só para que você possa facilmente ver o que estou fazendo. Então vou destacar tudo. Vou até os dados. Vou rolar para baixo. E eu vou remover duplicatas. E vai me dar esse pop-up. Remover duplicatas. Sim, você seleciona esses dois e remove duplicatas. Tudo bem, e agora me disse cinco linhas duplicadas fundadas removidas, e cinco permanecem. Ok, então neste caso agora eu tenho um para ligar 1-2-3-4-5. Ótimo. Ele removeu todas as duplicatas, e agora eu só tenho esses links únicos. E você pode fazer a mesma coisa aqui. Eu só fiz isso aqui só para vocês verem o que foi feito com mais clareza. Certo, agora, mais um problema que as pessoas têm é, e se eu quiser pegar isso e fazer parecer de lado, horizontalmente, essa linha vertical, e se eu quiser apenas transpor? Ok, isso é fácil. Você só realça o que estiver tomando. Vá e copie. Então você pode ir editar, copiar. E então tudo o que você faz é ir para outro lugar e você vai editar, colar especial e colar transposto. Tudo bem, então agora você tem isso e está transposto. Tudo bem? Mais uma coisa que é meio confusa às vezes é isso. Digamos que você tenha sua pontuação total aqui. Então aqui, esta é na verdade uma fórmula que leva a soma destas, destas células aqui. E tudo bem, se eu copiar isso, eu copio e vamos dizer “Cole”. Eu não sei em algum lugar. Eu colo aqui. Ok, então neste caso eu estou copiando 47 e eu estou colando aqui. Mas quando colei, recebo este número aleatório, recebo 121. Por que não fico com o número 47 quando um paciente, bem, a razão é que você está copiando não apenas o número, você está copiando a fórmula real. Então o que ele está fazendo aqui, está dizendo nesta fórmula que você está tomando. E você pode ver nesta caixa, você está pegando todos esses números e você está somando eles. Tudo bem? E então o que aconteceu aqui quando você copiou o número, você está realmente copiando a fórmula. E agora o que está fazendo é somar todos esses números de acordo com a fórmula. O que você pode fazer se você não quiser que é, é claro, copiá-lo como normalmente basta ir para editar, copiar ou Control C ou Command C se você estiver em um Mac e literalmente apenas ir para editar, colar valores especiais e colar apenas. Agora, se você colar apenas o valor, agora você vai apenas obter o número 4747, cabelo 47 lá. E agora este é apenas o número. Não há fórmula. Este é apenas um número antigo. Tudo bem? Estas são pequenas coisas, mas são um pouco confusas. Então eu só queria te contar algumas dessas dicas agora. Muito bem, vemo-nos na próxima secção. 42. A seção de métodos para um estudo no YouTube: Ok, a seção de métodos para o seu trabalho de avaliação do YouTube. Então você vai seguir todas as regras como antes, mas eu só quero dar algumas dicas, especialmente para este jornal. Para este artigo, você vai escolher sinônimos para palavras-chave, então não. Então, por exemplo, se você vai escrever um artigo sobre AVC, a avaliação de qualidade de vídeos de AVC. Ok, ótimo. Mas você não pode usar a palavra derrame porque os pacientes, você sabe, eles podem não usar a palavra derrame. Então você tem que usar outros sinônimos ou outros termos coloquiais que possam se referir à mesma coisa. Assim, por exemplo, acidente vascular cerebral ou taxa de ataque cerebral, hemorrágico, acidente vascular cerebral isquêmico, ataque isquêmico transitório. Então use todas essas palavras-chave. Se você vai usar, se você vai fazer papel sobre derrame ou apenas como qualquer outra coisa. Se você vai fazer isso sobre hidrocefalia? Não basta hidrocefalia fazer água no cérebro. Você sabe? Eu não sei. Grande frente. Escolha palavras-chave que não são apenas técnicas, mas também, você sabe, que todos os dias as pessoas usariam e usariam mais de uma, eu diria usar pelo menos, pelo menos, mais de uma palavra-chave. Porque para acidente vascular cerebral, você pode ver que é muito fácil criar mais palavras-chave. Os critérios de inclusão e exclusão. Você tem que pensar muito nisso porque depois de fazer seu estudo, será difícil mudá-lo. Então você tem que decidir se você vai fazer 30 vídeos por pesquisa. Eu recomendei porque a maioria das pessoas não passam de 30 vídeos. Você vai analisar duplicatas? Provavelmente não. Que língua você vai analisar? Bem, eu sei inglês, mas se você conhece bem outras línguas, você também pode analisar esses vídeos. E os vídeos não tinham áudio. Ok, bem, talvez você possa excluí-los. E sobre vídeos que excedem 30 minutos de duração ou talvez excedendo Knauer, seja qual for o corte, você tem que dizer que Oh, mais de 30 minutos ou mais de uma hora. Nós não analisamos. E, em seguida, vídeos apenas não relacionados com o seu tópico, você vai excluí-los? Willie está analisando isso? Eu não sei, senhor. Decisão. Você entrará em uma conta do YouTube enquanto estiver vendo os vídeos, certo? Porque o YouTube pode personalizar os resultados da pesquisa com base nos vídeos vídeos que você realmente usa antes. Portanto, eu recomendo que você não esteja conectado a nenhuma conta do YouTube ou em alguma conta do Google quando você faz suas pesquisas. E quantos avaliadores realmente têm, certo? Bem, temos dois ou três ou quatro ou talvez mais. E quem você vai me aerar? Serão médicos? Serão estudantes que talvez apenas pessoas do dia-a-dia, sabe? Então você tem que definir essas coisas, especialmente para este estudo antes de começar. Tudo bem, então para a seção de métodos e materiais, eu recomendo que você use algum tipo de fluxograma porque pode ser um pouco confuso com todos os seus critérios, como você os avaliou, e qual deles você incluiu e quais você não incluiu. Então este é ótimo. Eles disseram, ok, vídeos identificados na pesquisa do YouTube que tinham 150. E, em seguida, os vídeos após as duplicatas removidas eram apenas 108. Então eles removeram cerca de 40 vídeos. 42 vídeos. Ok. E então os vídeos que foram exibidos eram um 108. Ok. Então, eles eram todos bons. E então eles excluíram ainda mais vídeos. Eles excluíram 39 vídeos porque em algum lugar em língua estrangeira, algum lugar mais do que o nosso longo, alguns não tinham áudio em algum lugar apenas vídeo ao vivo e aparentemente não queria avaliá-los e alguns não estavam relacionados. E então, finalmente, eles olham para os vídeos que eles realmente analisaram, e que foram 69 vídeos. Os vídeos são finalmente avaliados em seu artigo. Então o que eu recomendo é que você tire um momento e antes de escrever seu próprio artigo, você leia os métodos de outros artigos do YouTube. Podem ser os métodos deste artigo. Eu tenho a citação aqui para que você possa ler isso. Mas eu quero que você leia os métodos de pelo menos dois outros artigos do YouTube para que você tenha uma idéia do que foi publicado e do que está lá fora, e como você poderia desenvolvê-lo para seu próprio jornal. Está bem, vemo-nos na próxima palestra. 43. Criação de figuras: gráfico de bar e pie: Ok, então para este tutorial, nós vamos estar fazendo esta bela figura bem aqui, este gráfico de pizza, e também este gráfico aqui. Então vamos fazer o gráfico de pizza primeiro porque círculos são meus favoritos. Ok, então vamos ver o que é isso para dizer. Isto diz onde estava a origem do upload. Então, por exemplo, foi de um canal educacional como cabelo ou de um hospital ou de um paciente ou de vários ou médicos, certo? Então estas são apenas as minhas categorias. Mas é claro, se você quiser ter outra categoria, você pode ter outra categoria, certo? Este é o seu jornal. Ok? Então você colocou um, você sabe, se você tivesse um hospital. Então, basicamente, como o modelo é configurado é que ele vai, ele vai resumir tudo. Então, para o médico, temos dois carregamentos, certo? Resumirá tudo aqui que você pode ver para o hospital, claro que vai resumir tudo. Então agora o que você deve fazer é pegar isso e colá-lo, copiá-lo e colá-lo aqui, colar apenas valores. Agora depois que você colá-lo, eu queria realmente ir para dados e eu quero que você classifique intervalo. E neste caso, o intervalo de classificação de dados é e para a. Então o mais alto é o primeiro e o mais baixo é o último, certo? E foi isso que eu fiz aqui. Então vou deletar isso. Eu fiz exatamente a mesma coisa aqui. E então eu emparelhei, neste caso, a etiqueta com o número. Então, neste caso, eu sei que 34 estava no hospital. Então isto deve ser com o hospital. Opa. Deixe-me fazer isso por você. Está bem. Então 34 foi emparelhado com o hospital, certo? Então vamos copiar o hospital para o canal de saúde deles era 11. Então 11, saúde nove foi com menos2, educacional, cinco foi com outro. Ok. Outro. Vou apagar a explicação aqui. Então, basicamente, isto é muçulmano variado. E dois foram para o médico. Ok? Dois era para o médico. Tudo bem, então agora nós temos isso e a razão pela qual nós pedimos do maior para o menor é apenas para que o gráfico de pizza pareça mais agradável. Tudo bem, então vamos pegar isso e tudo que você tem que fazer é subir aqui para Inserir Gráfico. E vamos esperar um segundo para que o gráfico apareça. Ok, então estamos aqui e clique no tipo de gráfico e vá até pi. Tudo bem, agora, uma vez que eu cliquei, a figura está na verdade em algum lugar aqui no jornal. Lá está ele. Às vezes está em outro lugar no jornal. Ok, então agora temos um gráfico de pizza. Agora existem diferentes variações. Se quer um gráfico de rosquinhas, ótimo. Você pode ter um donut ou você pode ter uma figura mais 3D olhando, se você quiser. Na verdade, tudo depende de você. Eu, pessoalmente, gosto do gráfico de pizza clássico, mas o donut também é legal. Vamos lá. Vamos ao clássico gráfico de pizza. Certo, agora temos esses rótulos. Uma coisa errada aqui é que esses rótulos são muito pequenos. Se você rotulou este pequeno, seu, quando você enviar o papel real, eles vão reclamar. Eles vão dizer, “Ei, faça esses rótulos muito maiores.” Então o que você pode fazer é clicar nelas e ir até aqui. Apenas, basta clicar duas vezes em qualquer um desses rótulos como, ok, eu cliquei duas vezes em outra direita. E, em seguida, ele vai levá-lo para este, para este menu suspenso. Tudo bem? E o tamanho da fonte da legenda, você pode apenas escolher um 18. Tudo bem, agora é muito maior. Isso é ótimo. E tudo bem. Eu também quero adicionar rótulos. Então eu quero ver no gráfico real quantos vídeos existem. Isso me dá a porcentagem, mas eu realmente quero o valor real. Então vamos ver se conseguimos fazer isso. Ou vamos ver gráfico intitulado Access. Talvez a lenda. Agora não é a lenda. Vamos ver. Tudo bem, então eu descobri. Você vai para gráfico de pizza e você vai rótulo de fatia, e então você pode colocar no valor, boom. E agora temos o valor. Você também pode fazer porcentagem, mas já temos a porcentagem aqui. Então você pode apenas clicar no valor. E também, agora isso é muito pequeno, o jornalista vai reclamar. Então podemos colocar o tamanho da fonte novamente para 18, ou talvez até maior. Que tal 20? Certo? Agora você pode ver claramente. Então agora você pode ver, ok, por exemplo, canais de saúde carregaram 18% dos vídeos. E isso se traduz em 11 vídeos reais. Tudo bem, então é assim que você faz seu gráfico de pizza. Vamos continuar a fazer este gráfico de aparência legal. E vamos fazer a mesma coisa. Então aqui, você escolheu seu conteúdo de vídeo como, por exemplo, você sabe, havia informações sobre isso, onde seus sintomas, sobre isso, onde os fatores de risco estavam, os resultados do tratamento eram seu prognóstico animação. Não sei, todas essas coisas doces. Então você contou tudo isso, certo? Todos esses zeros e uns, o que você colocar aqui. E você vai até o seu fim. E você vai te contar tudo isso, certo? Então isso é apenas uma soma de, soma de tudo aqui, como podemos ver, certo? Muito fácil, está bem? E vamos fazer exatamente a mesma coisa. Então, vamos copiar isto. Então Controle C ou Comando C em um Mac. E nós vamos para aqui e vamos editar, e vamos apenas para os valores de Colar Especial. E, em seguida, vá até os dados. E então vamos classificar intervalo eta z. Isso faz com que seja do menor para o maior, certo? Então foi isso que eu fiz aqui. E então, como antes, eu emparelhei os números com o que estava lá. Então, para o que eu fiz, na verdade, foi torná-lo menor. Então, se ele diz, eu não sei onde seus diagramas, em vez de dizer que estamos lá diagramas, eu apenas coloquei diagrama para que seja um pouco mais limpo para o gráfico. E então uma vez que você tem isso, tudo que você precisa fazer é ir aqui, inserir gráfico. E lá vamos nós. E você pode ter qualquer tipo de gráfico, mas eu prefiro o gráfico de barras como este. Então, clique nisso. E agora vamos encontrá-lo porque sempre se confunde. Ok, aqui está. Tudo bem. Então agora temos este gráfico parece muito bom. Na verdade, o tamanho das letras, tudo parece bem. Mas o que eu gostaria, assim como no meu apenas como no gráfico de pizza, eu realmente gostaria dos números aqui. Então, como fazemos isso? Bem, é praticamente a mesma coisa. Praticamente a mesma coisa. Clique duas vezes. E você tem todas as, todas as, todas as opções. E neste caso, vamos para a série e o menu suspenso vem e você vai pressionar rótulos de dados e boom, ele vai dar-lhe um Data Labels. E se você quiser, você pode torná-los maiores. Então, por exemplo, a fonte, se você quiser realmente grande, faça 18. E então você pode ver isso muito, muito claramente, mas isso é um pouco grande demais. Vou ficar com ele. Não sei, 16 ou mesmo menor, 14. Lá vamos nós. Assim cabe nestas barras. E se você quiser torná-lo maior, ótimo, torná-lo maior. Lá está ele. Agora você tem duas belas figuras para adicionar em seu manuscrito. Assim como este. 44. Como importar seu arquivo do Excel para Statistica: Tudo bem, e este tutorial, vou mostrar-lhe como importar seu arquivo Excel para estatísticas. Então, é muito fácil basta ir para File Open e, neste caso, encontrar qualquer que seja o seu arquivo. Então, neste caso, eu tenho meu cabelo aberto e importar todas as folhas para uma pasta de trabalho. Acerte isso. E depois quatro. Quanto a mim, eu tenho este cheque, obter nomes de variáveis da primeira linha porque a primeira linha tem todos os rótulos, certo? Então, se esse é o caso para você, por favor, marque essa caixa e então eu vou selecionar, ok. E agora você vê na primeira linha que tem todos os rótulos e, em seguida, é claro, todos os dados. Então, quando você está configurando seu Excel garante que a primeira linha tenha todos os rótulos porque se você não tiver rótulos, você não saberá quais são os dados quatro e, em seguida, terá seus números. Então, tudo bem, agora aqui está seu arquivo e agora você pode começar com suas estatísticas. Então, vejo-te em breve. 45. A função de contagem: Ok, nesta seção eu vou te ensinar o básico da estatística. Então nesta seção vamos aprender sobre a função de contagem, o teste t, o teste Mann-Whitney-U, e qual é a diferença entre estes e quando você deve usá-los? O teste de normalidade, teste, teste de dados por um 0 ou um ou qualquer valor que você tem para identificar algo e classificação personalizada de dados. Então primeiro vamos começar com a função de contagem. E isto é fácil. Isso vai literalmente apenas contar quantos zeros ou uns ou qualquer valor que você tem em uma grande lista longa para que você não precise manualmente. Certo, então temos estatísticas abertas e agora vamos para, primeiro lugar, você provavelmente estará em casa. Então, no arquivo retrato do Excel, ter todos os dados como é apresentado aqui, onde você tem o rótulo no topo e, em seguida, você tem tudo indo para baixo. Então verticalmente, não horizontalmente, mas verticalmente. E então vamos passar por esse arquivo bem rápido. Temos, neste exemplo, um arquivo do YouTube, um arquivo de análise do YouTube como se não explicasse a fisiologia ciática, descreveria as causas da Sirica? E então um é se ele faz e 0 é se não faz. E então, é claro, há outras informações como o cern para cada vídeo, a média de entrevistas ou comentários como proporção, o índice de potência de vídeo e a duração em segundos. Certo, então primeiro de tudo, vamos para as estatísticas. Vamos destacar. Vamos ver. Ok. Digamos que eu queria ver quantos vídeos me mostraram o diagnóstico. Então eu passo por cima de dois. Vou destacar esse segredo para estatísticas básicas. Vou às tabelas de frequência. Clique em OK. Vamos fazer essa coisa aparecer e então nós apenas acertamos o resumo no canto superior direito. E boom, nós temos o resumo. Tudo bem, então a categoria aqui, diz 0 e 1, certo? E esses eram os nossos valores. Então, para 0, a contagem é 65. Então 65 dos vídeos não tinham, você sabe, não disseram como o diagnóstico é feito e 14 mortos. E então eles dão outras informações por contagem cumulativa, certo? Percentual. E por cento cumulativo. sobrecarga diz desaparecida. Aqui diz “desaparecido “só porque tínhamos um monte de células vazias, certo? Caixas vazias. É o que diz desaparecido. Mas isso não é relevante agora. Então essa é basicamente a função de contagem. E vejo-te no próximo vídeo. 46. NORMalIDADE,: Tudo bem, bem-vindo. Nesta lição vamos aprender sobre normalidade, sobre o teste de Mann-Whitney-U e o teste T de estudante. Ok? Mas antes de começarmos a aprender sobre essas estatísticas, quero dar a vocês uma espécie de compreensão de por que vamos fazer esses testes. Certo, então neste caso, este é o meu banco de dados do YouTube e você provavelmente tem o seu se estiver conduzindo seu estudo. Então temos alguns dados aqui onde colocamos as coisas em grupos, colocamos os vídeos em grupos. Então, por exemplo, o médico mais escuro era um orador? E nós temos um se houvesse um médico falante e nós temos um 0 se não houvesse um médico falante. Então, por exemplo, este vídeo aqui, você pode ver que o Dr. lá foi o Dr. orador, houve uma experiência de paciente e a pontuação discerna foi 41, blá, blá, blá. E então você pode ver a CLV média é a API de comentários, que é um índice de potência de vídeo e duração para esse vídeo. Tudo bem, então eu quero fazer a pergunta. Qual foi a pontuação de discernimento maior em vídeos onde havia um médico falando, em seguida, em vídeos onde não havia médico falando, certo? Então temos dois grupos. Um grupo onde havia um médico falando, e outro grupo onde não havia médico falando. Então um 0 aqui ou um aqui, certo. E então eu quero ver nos vídeos onde havia um médico falando, esses vídeos tinham um contrato, a pontuação cern ou talvez uma pontuação mais baixa discern, adeno, ou talvez em vídeos onde havia um orador médico, Será que eles têm uma média significativamente maior ou menor visualizações diárias, certo? Talvez as pessoas gostem de ver vídeos com médicos, certo? Porque não sei se são confiáveis. Então, talvez eles tenham uma média maior de visualizações diárias. E então para fazer esta análise estatística, para realmente ver se isso é estatisticamente significativo. Se houver uma diferença estatisticamente significativa dentro dos grupos, podemos usar o teste Mann-Whitney-U ou o teste t. Tudo bem, então vamos pular para isso. Mas eu vou tornar as coisas um pouco complicadas antes de fazermos o teste U de Mann-Whitney e o teste t, primeiro precisamos ter certeza de que os dados que estamos analisando estão em uma distribuição normal. Então, o que isso significa? Bem, no nosso caso isso significa, vamos dizer que vamos analisar que a associação entre ou a diferença entre vídeos onde havia um médico falando. Então aqui e discernir pontuação, certo? Queremos saber que o cabelo, as pontuações de discernimento, queremos saber se esta coluna está em uma distribuição normal, porque precisa ser uma distribuição normal para usarmos o teste de Mann-Whitney-U ou o teste t, certo? Então, para fazermos a análise, ela precisa ser uma distribuição normal. Tudo bem, então como fazemos isso? Bem, vamos às estatísticas, certo? Temos o cern Aqui, vamos para a estatística. Vamos para a Distribuição de Montagem. Vou começar um novo porque eu estava trabalhando antes. Vá para distribuições contínuas e selecione Normal. Em seguida, clique em OK. Então você vai ter essa janela. Você vai clicar na variável. E neste caso queremos ver que discern não estava em uma distribuição normal. Então eu vou no meu menu suspenso aqui e clicar no cern. Tudo bem, é fácil. A variável é o Cerner. Você pode vê-lo aqui. A distribuição é normal, ok, e resumo da batida. E agora vemos essa janela complicada e assustadora. O que é importante para você é este número aqui. Tudo bem, então aqui, p é igual a 0,55206. Ok? Então, o que esse número significa para você? É que é uma distribuição normal ou não. Bem, se o valor de p estiver acima de 0,05, então ele está em uma distribuição normal. Então, se estiver acima de 0,05, está em uma distribuição normal. Então, neste caso, é 0,5. Então, sim, está acima de 0,05. Então esta é uma distribuição normal, o que significa que podemos usar o teste T de estudante ou o teste de Mann-Whitney-U. Ótima. Se isto fosse abaixo de 0,05, esta não seria uma distribuição normal e não seríamos capazes de usar o teste Mann-Whitney-U ou o teste t. Ok? Tudo bem, então, estamos de volta aqui para o nosso banco de dados. Sabemos que o discernimento aqui tem uma distribuição normal. Opa. Então queremos fazer a comparação entre foi o orador, dr. ou o cern. E agora podemos usar o teste T de estudante ou o teste de Mann-Whitney-U. Mas antes de nós, você pode estar perguntando, bem, qual deles nós usamos? Você usa um teste T ou o teste Mann-Whitney-U? Depende de quantos valores temos. Então, neste caso, quantos valores significam, quantos vídeos que realmente analisamos, quantos pontos de dados nós realmente temos? Então, para o cern, vamos rolar até aqui. Então, no nosso caso, só temos 79 vídeos. Você pode ver analisar 79 vídeos em nosso banco de dados. É isso. Então, por causa disso, não podemos usar o teste T de estudante. Porque porquê? O teste t de estudante só pode ser usado quando você tem mais de 100 valores. E o teste Mann-Whitney-U deve ser usado quando você tem menos de 100 valores. Então esse é o ponto de corte básico. Então, se você tiver, neste caso 79 valores, você deve usar o teste Mann-Whitney-U. Digamos que se você tem, sei lá, 500 valores, certo? Então você pode usar o teste T de estudante. Tudo bem? Então, neste caso, porque temos menos de 100, que é 79, certo? Devíamos usar um homem com um novo teste. Tudo bem, então como nós realmente fazemos isso nas estatísticas também? Você vai para as estatísticas, certo? Você vai para os não-paramétricos, você clica nisso. Vou começar um novo. Ok, legal. E você vê esta janela aqui, e você vai clicar comparando duas amostras independentes, grupos. Ok. Clique em OK. Tudo bem. E agora você, oops, para onde foi? Certo, continue atual. Tudo bem, então nós estamos indo para ir para variáveis porque precisamos clicar identificar são dependentes e variáveis de agrupamento. Certo, então clicamos em variáveis. E neste caso, vamos olhar para discernir e vamos olhar para o real o que foi neste caso foi o orador, Dr. Agora, podemos, vamos fingir que encontramos a normalidade para tudo o resto. Então nós podemos, na verdade, eu vou segurar Shift e eu vou clicar aqui para que ele destaca tudo. Então nós podemos realmente todos de uma vez fazer as estatísticas para o cern, a média anual visualizações comentários como proporção de EPI e iteração. E podemos comparar isso com o médico. Então, o que isso significa? Nós estamos dizendo que há uma diferença na pontuação discerna ou na média diária VSCO ou os comentários são, você sabe, como Ratio ou qualquer coisa. Se o orador fosse médico, talvez mais pessoas gostassem do vídeo. Se o orador fosse médico, talvez fossem mais comentários se o orador fosse médico. Por isso, perguntamos se houve uma diferença entre os grupos. Está bem. Então certifique-se que você tem a pontuação discerna e todas essas coisas boas à sua esquerda porque essa é a variável dependente. E foi o orador Doutor à direita porque essa é a variável independente ou agrupamento. Então é importante que você tenha isso à esquerda e à direita. Ok? Assim que fizer isso, clique em OK. E você pode ver, ok, esse é o dependente discernir duas duração ou ele agrupar dez. Tudo bem, legal. E tivemos o teste de Mann Whitney. Certo, então vemos um monte de informações aqui. O que é importante para nós é o valor p. Ok? Então você olha aqui e nós vemos o valor p e a, certo? Então, para o cern, e no nosso caso, um corte será de 0,05. Então, sim, houve uma diferença significativa entre a pontuação discerna e as pessoas que tinham um onde o médico era um orador e onde o médico não era um orador. E a média LIV Existe também uma diferença significativa nos comentários. Houve também uma diferença significativa. E foi uma diferença significativa, certo? Porque o valor, o valor p é menor que 0,05 aqui. Então, esses são realçados em vermelho para nós, certo? Então, a estatística facilitou porque, bem, OK, eles são destacados em vermelho, então sabemos que ok, eles, não são significativos. Mas a relação de luz, por exemplo, é 0,11, certo? Dois blá, blá, blá. Então isso é maior que 0,05, então isso não é significativo. E então o VP Vi é menor que seu direito novamente, então é menor que 0,05. Está bem, fixe. Então, na verdade, ter um médico falante , nesses casos, houve uma diferença significativa entre os dois grupos. Uau, isso é muito legal. Isso é um achado significativo, e eu adoraria colocar isso no meu jornal. Certo, então agora precisamos ver se isso, agora sabemos que há uma diferença entre os grupos. Quando há um orador médico e quando não há um falante médico. Mas agora nós realmente precisamos ver que a diferença real foi, por exemplo, a pontuação discerna. Presumo que a pontuação de discernimento foi maior e vídeos com um médico, certo? Ou a média de visualizações de atraso foi maior. Vídeos do médico porque talvez as pessoas gostem de ver um médico falar sobre saúde em vez de uma pessoa aleatória, certo? Ou talvez o, você sabe, que havia uma diferença significativa, mas talvez houvesse um maior número de comentários e vídeos com um médico ou não? Então, para descobrir, podemos fazer o teste T de estudante. Quero dizer, nós vamos fazer o teste T de estudante não para obter o valor p porque nós temos os valores p, nós queremos fazer o teste T de estudante só para obter a média, média pontuação, certo? Porque no teste de Mann-Whitney-U, esses números, o U, z, todos esses números, eles realmente não fazem sentido. Não são números muito amigáveis para analisarmos os dados dessa forma. Então agora você pode escrever isso, você sabe, qualquer que seja o seu processador de texto, anote todos os valores significativos, todas as relações significativas. Tudo bem, então vamos continuar. Certo, então estamos aqui de novo e vamos fazer o teste T. Agora, é claro que não vamos fazer o teste t para realmente obter os valores-p, mas vamos fazê-lo apenas para obter alguns números porque relatórios estatísticos, os valores médios reais por grupo. Então, sim. Apenas por não ter que calcular manualmente os meios por mim mesmo, mas tendo uma estatística, eu faço isso por mim. Certo, então vamos às estatísticas e vamos fazer o teste T. Então vamos para as estatísticas básicas. Vamos começar um novo, ok, e então vamos para o teste t por Grupos. Clique em OK. E agora vamos fazer a mesma coisa. Nós vamos clicar. Vamos identificar as variáveis dependentes e independentes ou de agrupamento. Então vamos para variáveis. E neste caso, nós podemos realmente ir de, eu vou fazer a mesma coisa. Vou manter a tecla Shift e clique para que ele destaca todos estes. E depois à direita estava o orador Doutor. Então estas são as variáveis dependentes à esquerda e as variáveis independentes à direita. E eu vou clicar, ok? E tudo parece bom. Ok, então eu vou fazer o resumo. E agora vemos os valores médios. Nós não nos importamos com P. A razão, a única razão pela qual eu fiz isso foi para ter os valores médios bem aqui. Tudo bem, então, e assim, só para você saber, o que está acontecendo. Tudo bem, então aqui, podemos ver isso para o cern, certo? O único, então diz “Média um” e “0”. Então, um mau está certo. Um significa que se você realmente tem um médico e 0 no nosso caso significa se você não tem um médico. Então, quando ele fez quando ele tinha um médico, a pontuação discerna era de cerca de 39. E quando você não tem um médico, pontuação de discernimento foi de 33. Então podemos ver que, uau, houve uma diferença de 6 entre os dois grupos. Você sabe, 6 diferença. É uma grande diferença. Assim, podemos dizer em nosso manuscrito, havia uma diferença estatisticamente significativa entre os vídeos que tinham um médico falando e os vídeos que não tinham um médico falando. E então podemos dar o valor de p como valor de p. Eu acho que foi menos de 0,05 alguma coisa. Eu não dou esse valor. E então podemos dizer 39 contra 33 pontos. E podemos colocar isso entre parênteses, 39 contra 33 pontos para que as pessoas saibam que, oh, eram 39. A média do valor médio é 39, discernir versus 33 quando não havia médico falando. Está bem. Então, por exemplo, para os comentários. Na verdade, quando você tinha um médico, você tinha muito menos comum. Assim, apenas 151 em comparação com 487. O que talvez signifique que os médicos são um pouco chatos e as pessoas não gostam de vê-los e não gostam de comentar seus vídeos em comparação com pessoas que não são médicos, certo? Porque talvez se você não é um médico, você é melhor em criar vídeos mais divertidos que as pessoas comentam. Ok, então você pode começar a entender agora através do primeiro, o primeiro nós fizemos o teste Mann-Whitney-U para obter os valores p para que possamos ver que se houvesse uma diferença real, diferença estatística. E agora podemos obter os meios usando este teste t, mas nós não estamos realmente usando um teste T. Estamos apenas a usá-lo para obter os valores médios. Estamos usando para que possamos entender qual era a diferença. Muito bem, este foi um vídeo bastante técnico, mas espero que compreendam o que estávamos a falar. Falamos sobre normalidade. Normalidade, só precisamos fazer e ter certeza que os dados estão em uma distribuição normal para que possamos fazer nossos testes T e teste Mann-Whitney-U. Ok? E então você faz seu teste t se você tem mais de 100 valores. Neste caso, não usamos o teste Mann-Whitney-U, Mann-Whitney-U. Então temos os valores-p. Vimos quais diferenças eram significativas. Tudo bem, e então fizemos o teste t só para obter os valores médios bem aqui para ver qual era a diferença real. Os médicos têm uma pontuação de discernimento maior do que os não-médicos? E neste caso isso era verdade, é claro, e faz sentido porque os médicos geralmente dão mais informações médicas, você sabe, eles são muito informados, eles sabem sobre esse tipo de coisas, certo? Está bem. Vemo-nos no próximo vídeo. 47. Teste exato de Fisher e teste quadrado de Chi: Tudo bem, então nesta lição você estará testando seus dados por uma variável categórica. Então você pode usar o teste qui-quadrado ou o teste exato de Fisher. Então, quando usaria qual? Portanto, depende realmente do seu tamanho amostral. Se você tiver um tamanho amostral maior que 1000, use o teste qui-quadrado. Mas se você tiver um tamanho amostral menor que 1000, eu recomendo que você use o teste exato de Fisher. Então, neste caso, vamos ver o número do nosso tamanho amostral, ok? Nosso tamanho amostral é 79, certo? E eu estou usando o banco de dados SIGCHI como uma espécie de exemplo. Então temos 79 vídeos que analisamos. Então, neste caso, para fora, eu gostaria de usar o teste exato de Fisher. Mas, de qualquer forma, deixe-me dar-lhe uma visão geral do que esses testes realmente são. O que significa testar seus dados por uma variável categórica? Basicamente, você está olhando para a associação entre variáveis categóricas e vendo se elas são independentes ou relacionadas. Então, por exemplo, está relacionado que eu não sei neste exemplo, se havia diagramas e a anatomia foi explicada porque talvez, você sabe, as pessoas mostram que as pessoas explicam a anatomia por diagramas, certo? Então talvez haja algum tipo de associação entre essas variáveis categóricas. E para ver esta associação, ver se eles são parentes, certo? Veja se as pessoas realmente usam diagramas para explicar anatomia, para ver se eles estão relacionados nestes, nos dados que temos, podemos usar esses testes. Então, o Teste Exato de Fisher e o Teste Qui-Quadrado. Tudo bem, então chega sobre isso, vamos começar a realmente fazer o teste em estatística. Então, aqui estamos nós. Nós vamos para estatísticas, vamos para estatísticas básicas, vamos para tabelas e banners. Clique em OK, vá para esta guia stub e banner e, em seguida, especifique a tabela. Então, clique nisto. E então tudo bem, então vamos dizer que houve exame, havia diagramas e a anatomia foi explicada. Nós clicamos em OK. Tudo bem. Volte para a tabulação cruzada. Na verdade, não, não faça isso. Basta clicar em OK. Tudo bem, e agora, agora, vá para as opções. E em Opções, clique nisso, clique nisso, isso, clique nisso. Isso lhe dará as porcentagens, porcentagem de contagem total, porcentagens de contagens de linhas, porcentagens de contagens de colunas. Você pode acertar isso se você quiser isso tudo apenas destacar contagens acima de dez neste exemplo. Certo, então eu cliquei nele e então apertei isso, o Pearson ML Chai ao quadrado. Então este é um teste de chi quadrado e o teste de Fisher. Não faz mal fazer os dois testes, mas temos o pescador aqui. Este é o que vamos aliviar. Tudo bem? Então é basicamente isso. Volte para Avançado e clique em tabelas bidirecionais detalhadas. E lá vamos nós. Aqui temos os nossos resultados. Então temos o Pierson chi ao quadrado, o tipo ML ao quadrado, e o h i quadrado ali, ali um pouco diferente. E você pode ler sobre eles. E então temos nosso Fisher exatamente valores p de uma cauda e duas caudas aqui. Tudo bem? Então, neste caso, o valor é menor que 0,05, o que significa que há algum tipo de correlação entre eles, certo? Então eles são variáveis dependentes, o que é legal. Então, neste caso, diagramas e anatomia não são variáveis independentes. Eles estão relacionados. 48. Como mudar janelas no Statistica: Tudo bem, então só uma dica rápida. Uma coisa que pode ser irritante depois de fazer qualquer cálculo estatístico, digamos que você acabou de fazer esse cálculo e você quer voltar ao seu banco de dados para vê-lo e fazer um pouco mais. Como você faz isso? Sabe, é meio difícil. Como para onde você vai? Tudo o que você faz é ir para casa. Você vai para, você pode ir para cascata, e então você pode ver todas as suas janelas diferentes. Então, neste caso, há um banco de dados e eu posso apenas ir para isso e boom, ou eu posso apenas acertar um em como título verticalmente e vê-los ambos ou horizontalmente. Ou, por exemplo, se for assim, posso mudar de janelas e tenho um monte de janelas, digamos, tudo bem, posso voltar aqui. Então aqui, se você ficar preso em algum lugar e não sabe para onde ir, vá para casa. E esta seção do Windows. 49. O que é o Google is ?: Ok, então o que é o Google Trends? Esta é a página inicial das tendências dot google.com. E aqui você vê alguns exemplos de algumas pesquisas divertidas. Taylor Swift contra Kim Kardashian, sabe, Copa do Mundo onde as pessoas estão procurando, futebol, futebol americano, certo? Então, basicamente, você pode explorar o que o mundo está procurando onde quer que em algum período de tempo entre 2004 e agora. Então, para nós, estamos mais focados em problemas de saúde. Então vamos, eu não sei, escolher algum tipo de condição de saúde. Talvez depressão, não sei. E aqui temos o termo de busca, depressão do humor, saúde mental, transtorno depressivo maior, e a Grande Depressão. E de outro. Então estamos procurando, digamos depressão, o humor. Tudo bem. Então vou clicar nisso. E vamos procurar. Diversão, diversão chegou. Então, como podemos ver, temos alguns filtros aqui. Em primeiro lugar, podemos ver onde queremos fazer nossa busca. Assim, nos Estados Unidos são em todo o mundo ou em qualquer lugar, o período de tempo, então na última hora, ele pode até levar a passar dia e você pode fazer um intervalo de tempo personalizado. Talvez eu queira fazer isso, não sei. Digamos que 20162 agora. Ok. E então eu posso ver o que está acontecendo. Ok, então há as categorias. Agora, porque isso mostra o humor depressivo como este é uma pesquisa de tópico. Isto é fixe. Isso já restringe seus resultados. Mas digamos que queremos olhar para depressão, humor em termos de Saúde. Então vamos procurar Saúde, certo, Saúde. E agora, por último, mas não menos importante, podemos analisar as pesquisas na web ou também as pesquisas de imagens e novas pesquisas, Google Shopping e YouTube. Tão legal. Certo, na verdade, vamos ver as pesquisas no YouTube. Isso é divertido. Certo, agora temos os dados das pesquisas do Google sobre saúde dos últimos cinco anos nos Estados Unidos. Ok, então você pode ver alguns padrões legais. O que você vai notar aqui é que a escala é de 0 a 100 e sempre vai ser de 0 a 100, porque o Google Trends nunca vai realmente dar a você o número exato de pessoas que procuraram por essa coisa. Eu acho que eles só querem manter essa informação para eles porque eles são uma espécie de empresa de informação. Então eles só vão lhe dar valores relativos. Mas, de qualquer maneira, estes ainda são valiosos para você como pesquisador. E o que eu também quero apontar é se você procurar, digamos, procurar depressão. Mas você faz o termo de pesquisa, você procura o termo de pesquisa real. É um tipo muito diferente de pesquisa porque depressão, humor e depressão, o termo de pesquisa, há diferentes, há duas coisas diferentes. Depressão termo de pesquisa é se uma pessoa realmente procurou o termo exato, depressão e depressão humor é Google Trends fez uma categoria para ele. Então é categoria inteligente. As pessoas podem procurar outras coisas além da depressão. E o Google vai indexá-lo como depressão se ele pensa que é, você sabe, se você está realmente tentando olhar para a depressão. Então, talvez se você soletrar errado uma palavra, ela vai dizer, oh, você sabe, você escreveu errado a palavra, mas obviamente você ainda quis dizer depressão. Então, por exemplo, se eu escrever mal depressão talvez com um S, você pode ver que os resultados vão mudar, certo? Então agora há muito, muito poucos resultados aqui em comparação com a depressão. Então eu recomendo sempre que você pode usar as pesquisas de tópicos onde ele diz, OK, depressão, humor, certo? E por último, mas não menos importante, você pode baixá-lo, baixar o FVC e olhar para os dados no Excel. E então você pode ver, neste caso, estamos olhando para a América. Assim, os Estados Unidos, podemos ver de onde exatamente essas buscas vieram. Então, neste caso, a maioria veio de Wyoming, Montana, Wisconsin. E então eu posso olhar para outras sub-regiões estão certas. Então podemos olhar para os interesses por sub-região. Tudo bem, perguntas legais e relacionadas. Então, estas são as vinhas emergentes OR breakout. Eles olham para as videiras, ocorreram cura depressão, depressão incapacitante. Tenho depressão incapacitante. Então, estas são algumas consultas relacionadas legais que você também pode usar. Então também podemos usar o topo. Então essa é a categoria em ascensão e este é um top. Então depressão era a consulta relacionada número um, Vines era o número dois. E cura para a depressão de Nino. Então você pode ver algumas análises legais e interesse por sub-região. Isto é para depressão, certo? O verdadeiro aqui, o clima. E isso é para depressão soletraria erroneamente. Então você pode ver, ok, quem soletra? Quem é a depressão dos sinos do lado errado. É principalmente Califórnia e Texas e Flórida ou Flórida é o mais. Sim. Então tudo bem. E consultas relacionadas com diversão. K S, depressão, acho que é espanhol. Tudo bem, então vamos olhar para as principais buscas por esta lei, o prazer em, tudo bem, tão legal. Eles estavam procurando em espanhol. É provavelmente por isso que eles só têm um como seu. Tudo bem, então este é apenas um vídeo de visão geral tentando dar a você a idéia do que é o Google Trends. E esta é uma ferramenta muito divertida. E logo na próxima lição, mostraremos como você pode usar o Google Trends para escrever artigos, artigos científicos e publicá-los em revistas. Então, vejo-te em breve. 50. Exemplos de estudos do Google tendências: Muito bem, bem-vindo ao mundo das tendências do Google. E nesta lição eu vou dar a vocês quatro exemplos de estudos de tendências do Google. Então você pode ter uma idéia do que você poderia fazer com seu próprio estudo e direito. Ok, então o primeiro exemplo, este é um artigo realmente grande que foi publicado detectando epidemias de gripe usando dados de consulta de pesquisa. Este foi um dos primeiros trabalhos do Google Trends que realmente mudou e chamou a atenção para as tendências do Google e como ele poderia ser usado como uma ferramenta em medicina, certo? Detectar epidemias de gripe usando dados de busca. E eu só queria mostrar a vocês o quão popular este jornal realmente é. Então aqui, este jornal tem mais de 2 mil citações. Foi publicado em 2009. E é mais de 2 mil citações, o que é muito é publicado na Natureza, que é um dos maiores generais do mundo. E você também pode ver como uma métrica alt. Então, métricas alt ou você sabe, redes sociais e aqueles lugares que foi mencionado mais de 500 vezes. Então este é um artigo bem grande. Então vamos ler um pouco sobre isso. Então você meio que tem uma idéia do que era. Então a grande coisa sobre este papel foi, aqui está, aqui está uma parte do resumo. Ele analisou um grande número de consultas de pesquisa do Google para rastrear a gripe como doenças e uma população. E eles poderiam estimar com precisão o nível atual de atividade semanal da gripe em cada região dos Estados Unidos com relato de atraso de cerca de um dia. Então eles, eles concluíram que essa abordagem pode tornar possível usar consultas de busca para detectar epidemias de influenza, certo? Então você pode realmente detectar epidemias de gripe e áreas com uma grande população de pesquisas na web com, com consultas de pesquisa do Google. Então este foi um tipo de papel inovador. E desde então, ele realmente gerou muitas pesquisas sobre as tendências do Google e como ele pode ser usado. E agora sabemos muito mais sobre isso. Então vamos para mais alguns exemplos que eu acho que você poderia fazer porque este trabalho foi ótimo. Mas essa informação não está realmente disponível e o rastreamento de Influenza com as consultas de pesquisa do Google tem suas limitações. Descobrimos isso. Então agora eu vou dar alguns exemplos, exemplos mais modernos que você poderia fazer. E aqui vamos nós. Então, esses são os que você pode realmente aprender. Tudo bem, 19 sintomas cobertos Pesquisas no Google prosseguem surtos de incidência local, evidências da Espanha. Basicamente, está a dizer que os sintomas do convênio, as pessoas procuram no Google sintomas de sigilo 19. É que as pessoas pesquisam sobre isso antes que realmente tenhamos uma grande incidência desses surtos de 19 secretos. Certo, então os métodos, o que fizeram, o que eles realmente fizeram? Nosso método consiste na correlação linear entre os dados de pesquisa do Google Trends e os dados fornecidos pelo Centro Nacional de epidemiologia em Espanha. Então eles pegaram algumas estatísticas epidemiológicas épicas de seu centro local. Dependente do Instituto, blá, blá, blá. E casos de 19 secretos relatados com um certo tempo, permitindo a identificação de padrões antecipatórios para que eles gostassem de uma análise de atraso de tempo, que basicamente diz que se há duas curvas, quanto tempo de distância existe entre estas duas curvas? Temos uma curva. Por exemplo, a pesquisa em uma pesquisa pesquisa por adeno, tosse. E então você tem outra curva, que é a epidemiologia real. E então você diz quanto tempo é o tempo entre eles, e isso é chamado de atraso no tempo. Ok. Assim, os resultados em resposta aos resultados do surto de saída demonstram que, utilizando estes testes de correlação, a evolução da pandemia encoberta de 19 pode ser prevista em Espanha com até 11 dias de antecedência. Então eles descobriram que esse atraso entre as pessoas pesquisando on-line e na grande incidência é de 11 dias. Então, se um país, por exemplo, quer ver , não temos um grande aumento. Eles podem olhar no Google Trends e ter uma boa idéia de, hey, sim, na verdade, nós poderíamos ter tido 11 dias. Vamos fazer uma grande busca, então é melhor você subir ou instalações hospitalares. Quero dizer, eu não sei por 11 dias é o suficiente para fazer isso. Especialmente com código. Mas sim, achado legal. E é aplicável à vida real porque Google Trends é uma ferramenta gratuita disponível para todos e qualquer pessoa. Aqui estão alguns números do estudo. E aqui temos coronavírus foi a busca no Google Tendências. Então você vê 0 a 100. Este é o volume de pesquisa relativo porque o Google Trends não fornece o número real de pessoas pesquisadas. Eles dão uma escala relativa, então 0 a 100. E então você tem os casos reais diários, a real incidência de coronavírus. E você pode ver esse tipo de linha reta. Então há esse tipo de relação significativa, relação positiva, relação linear e positiva entre as buscas por coronavírus e a incidência. E aqui, é o mesmo para pneumonia. Então as pessoas procurando, mas pneumonia e casos diários, tem uma relação linear, pelo menos no período de tempo que analisam isso. Tudo bem? E então eles também fizeram uma correlação de atraso temporal. Eles fizeram isso seria vários, By the way, este é apenas um resumo de seu papel. Você pode ler o jornal inteiro. Deixei o link nos slides. Então esta é uma correlação de atraso de tempo para PCR. Então o que eles estão dizendo é, essas são as buscas, por exemplo, eu não sei, tosse, febre, pneumonia, coronavírus, perda de cheiro, dor de garganta, diarréia. E então eles viram qual é o tempo entre as pessoas realmente pesquisando isso e os resultados que o país obtém para PCR. Pcr é um método de teste para o coronavírus em Espanha. E isso é, você sabe, isso é o que eles estão dizendo. E então este é, este é o gráfico, você pode dizer, ver os dias atrasados de atraso. Então, para diferentes, eles são meio diferentes. Então, por exemplo, eu não sei por perda de cheiro. Acho que é da mesma cor. Peak é de cerca de sete dias para tosse de cabelo amarelo, é cerca de 12 dias. Então isso realmente depende. Ok. E este é para outro, na verdade, desculpe, erro meu. A figura realmente cortada. Ok, então agora está consertado. Esta é a correlação de atraso de tempo para o falecido. Aqui temos o PCR para testar e aqui está o falecido. Então. Você pode ver separadamente, qual é a correlação entre os EUA procurando por algo e você obtendo um resultado positivo, pessoas indo e sendo testado e você procurando por algo e pessoas realmente morrendo, certo ? Então você pode ver que é um pouco mais longo. É preciso que as pessoas morram da doença, mas entre procurá-la. Concluindo, durante a epidemia, o Google Trends oferece a possibilidade de antecipar decisões de cuidados de saúde em tempo real, acompanhando as preocupações das pessoas através de seus padrões de pesquisa. Isso pode ser de grande ajuda dada a necessidade crítica, se não dramática, de uma abordagem complementar de acompanhamento que possa funcionar nível populacional e informar as decisões de saúde pública em tempo real. Tudo bem, então um papel muito legal, eu realmente gostei. E aqui está outro jornal. Deixei o link abaixo. E este é um tipo diferente de papel, e aqui está. Então Rosa e associação associados comorbidades, análise de tendências de pesquisa do Google. Então eles estão olhando para rosa SEA, que é esse tipo de parece com acne. É uma condição dermatológica. Não parece legal. Você tem um tipo de rosto parece vermelho e associado núcleo, núcleo morbidades. Tudo bem, então introdução. Há uma evidência recente que liga Rosa CIA à doença sistêmica. Está bem, fixe. Começamos a identificar correlações nas buscas do Google por Rosa, CIA e condições co-mórbidas para avaliar se o público está buscando informações sobre essas tendências. Tudo bem, então como eles realmente fizeram isso? Então eles olharam para os dados de pesquisa do Google muito bem. De 2004 a 2018, ok, para Rosa, CIA e termos de busca representando condições comórbidas comuns foram investigados. A propósito, por que escolheram primeiro de janeiro de 2004? Por quê? Porque o Google Trends realmente começa a relatar dados de 2004. Não tenho certeza sobre o mês, mas tenho certeza que estou em primeiro de janeiro. Eles teriam que ser se começassem a partir de 2004. Então primeiro de janeiro de 2004, quando o Google Trends começar a dar suporte aos dados E tudo bem, esta análise pode incluir pesquisas que ocorrem nos Estados Unidos, Canadá e Reino Unido e Austrália. Então escolheram quatro países. Os dados do índice de volume de pesquisa foram plotados ao longo do tempo e coeficientes de correlação de Pearson são calculados a partir dos dados de pesquisa para avaliar a correlação entre termos de pesquisa Tudo bem, não se assuste com este termo dados de índice de volume de pesquisa. Este é apenas um termo que, este é apenas o valor que o Google lhe dá. Lembre-se, eu disse que o Google não lhe dá os dados reais como, oh, 400 pessoas pesquisam. Não, eles dão um valor relativo como 0 a 100. Eu não sei. Eles vão te dar um valor entre talvez 70 se for muito. Ok. Isso é o que isso significa dados de índice de volume de pesquisa e, em seguida, os coeficientes de correlação de Pearson. Não se preocupe com o termo assustador se você não sabe, nós vamos, eu vou te mostrar exatamente como usar a correlação de Pearson ou o coeficiente de correlação de Spearman. E explicarei em outra lição. Ok? Assim, os resultados, o nível de interesse em Rosa SEO é mais alto e primavera e mais baixo no inverno e nos EUA, Canadá e Reino Unido. Tudo bem, então Reino Unido, tendências de busca sazonais na Austrália onde o inverso daqueles nas nações do hemisfério norte. Tudo bem, isso faz sentido. Resultados legais. Vejamos alguns gráficos. Tudo bem, então aqui eles tiraram suas descobertas significativas. Assim, as associações entre Rosa, CIA, então em condições azuis e co-mórbidas para diferentes países. E eles os traçaram. Então, neste caso Rosa, MAR E depressão. Eles pensaram que, oh, na verdade, está correlacionado. E Rosie e Hipotireoidismo viram que está correlacionado. Rosa CAN Diabetes está correlacionada e Rosa CIA e demência estão correlacionadas. Obviamente, a análise foi um pouco mais específica. Rosado e depressão e isso, e este país ou ROSI e hipotireoidismo neste país. Mas eu só queria mostrar-lhe a figura para que você tenha uma idéia de como você poderia fazer suas ilustrações para o seu jornal. Muito bem, então gráficos muito legais, muito legais. Na verdade, acho que este é o mais legal. Este segue-o. Acho que é o melhor, certo? Todos esses picos ou tipo de juntos, o que é muito legal, Rosie e demência. Eu não pensaria nessa associação, mas um estudo muito, muito legal. Certo, então conclusão, nossas descobertas indicam interesses crescentes entre o público em geral em relação a Rosa, CIA e doenças comórbidas, que, cujos médicos adotaram uma abordagem mais abrangente no gerenciamento de pacientes Rosa CIA. Tudo bem, diversão, conclusão chique. Certo, vamos ao último exemplo do Google Trends. Papel. Aqui está a citação se você quiser ler o jornal você mesmo. Padrões de sazonalidade de pesquisas na internet sobre saúde mental. Ok, vamos ver se há sazonalidade. Assim, os dados semanais sobre consultas de saúde de Ontário, do Google Trends foram baixados por um período de cinco anos. Para os termos é autismo de Fredonia, depressão bipolar, ansiedade, TOC, transtorno obsessivo compulsivo e suicídio. Então, estes são os métodos, a propósito, termos controlados são o, termos de controle foram resultados gerais da pesquisa para o termo saúde e como? Então? Estes foram os termos de controle e análise de séries temporais utilizando uma transformada de onda contínua, isolados componentes sazonais e o volume de busca para cada termo. Ok, não se preocupe com este jargão jumbo métodos estatísticos por enquanto. Tudo bem, então nós temos essas linhas rabiscadas. Então lá representando, você sabe, ansiedade, autismo, depressão bipolar, TOC, esquizofrenia e saúde. Vejo que você vê claramente. E este é o tempo, os diferentes meses lá mostrando especificamente em janeiro e agosto. Então janeiro para o inverno, em agosto para o verão. Você pode ver que em janeiro, janeiro, janeiro, nos meses de inverno, você tem mais, mais pesquisas da média. Então isso é muito legal comparado com no verão. Então eu não sei, talvez as pessoas estejam menos deprimidas ou a busca por depressão menos no verão. O que é muito legal. Certo, então eles encontraram os padrões. Então há sazonalidade, eu diria. E então eles olharam especificamente como aquelas coisas que o mediu, por exemplo, ansiedade, autismo. Eu não coloquei todos aqui porque é muito para colocar. Mas vamos olhar para a ansiedade. E você pode ver mais de um exemplo mais detalhado aqui. E você pode ver, uau, tudo bem, então realmente em janeiro as buscas são maiores. Bem, então sim, legal. E para autismo, depressão, autismo que muda ligeiramente. Você sabe, você tem este amarelo aqui que é um pouco diferente dos outros. Eu não sei. Então, por exemplo, se você tem um gráfico como este e você tem algumas pequenas mudanças porque tudo o resto é quase perfeitamente. É como uma curva perfeita. Há sobreposição um com o outro. Mas se você tem algo assim, você pode talvez olhar mais para ele e discutir e dar algumas explicações em sua discussão como, Por que foi assim para o autismo e para tudo o resto. Então era bastante uniforme, certo? Ok. Assim, os resultados, todas as consultas de saúde mental mostraram padrões sazonais significativos e periodicidade do período de pico ocorrendo nos meses e mínimos de inverno. Então calhas como quando ele cai é a calha, certo? Então calhas ocorrendo durante o verão, exceto por suicídio. O termo de comparação saúde também exibiu não vê periodicidade enquanto o termo Como não o fez, indicando que a busca de informações gerais pode não seguir uma tendência sazonal na forma como a busca de informações em saúde mental faz. Tudo bem, então eles não só mostraram que, oh, há um padrão sazonal, porque eles tinham esses termos de controle como eles poderiam realmente dar conclusões mais amplas, grande conclusão, padrões sazonais de observa-se volume de pesquisa na internet em uma ampla gama de termos de saúde mental, com exceção do suicídio. Nosso estudo demonstra que o monitoramento das tendências de pesquisa na Internet não é acessível. Então basicamente livre instantâneo e método naturalista. Eu não sei se isso significa naturalista, mas, tudo bem, método naturalista para amostra de interesses públicos e grandes populações e informar os planejadores de políticas de saúde estão certos. Então eu espero que você tenha gostado deste olhar não em profundidade, mas uma visão geral ampla de alguns dos estudos do Google Trends que podem ser publicados. Obviamente, há tanta coisa lá fora. Existem centenas de milhares de estudos de tendências do Google. Então você pode simplesmente ir no PubMed e digitar Google Trends e qualquer tópico em que você está interessado. Se você está interessado em sobre o tipo de rim, Google Trends, rim ou renal. E você vai encontrar um monte de papéis sobre qualquer assunto que você gosta, e então você pode obter idéias a partir daí. E então minha, minha, minha, minha tarefa para você é pensar sobre um tópico que você poderia estudar. E vejo-te na próxima lição. 51. Análise estatística para estudos do Google Tendências: Ok, então nesta lição, vamos falar sobre como fazer a análise de dados para o seu artigo do Google Trends. Então aqui eu tenho uma pesquisa sobre coronavírus e eu tenho os volumes de pesquisa semana a semana do Google Trends. E aqui eu tenho alguns números aleatórios para a incidência de coronavírus em um determinado país. Então, OK, aqui vamos nós. Primeiro, você precisa ter certeza de que seus dados estão alinhados. Então aqui, temos as medidas fracas. Mas se seus casos são diários, você tem que ter certeza, você sabe que a incidência do caso é a mesma. Portanto, todos os seus dados em termos de tempo correspondem se forem diários, é melhor que seus dados de pesquisa sejam diários, ou se forem fracamente, eles são ambos. É melhor que seja semanal. Tudo bem, então sendo dito, agora, vamos, uma vez que os dados estejam alinhados, vamos copiar isso. Então eu vou destacar esses dois. Então eu vou basicamente clicar nisso. Eu vou, eu estou em um PC, então eu vou segurar Shift e clicar nisso. E então eu vou copiar este Controle C ou Comando C em um Mac. Ou você pode ir aqui, cópia. E agora vou ao meu programa estatístico. E neste caso, vou usar o passado. Tudo bem, então estamos no passado agora e lembre-se que este é um programa gratuito para Windows e Mac. Então eu iria até aqui para atributos de coluna, clique nisso. E agora essa lista aparece. E eu vou ir aqui e clicar em um para o nome porque eu copiei os rótulos reais do Excel. Então eu vou para lá e vou para o Controle V, então isso é colar. Ou você pode simplesmente ir aqui, Editar e Colar. Tudo bem, agora eu tenho os rótulos em cima e os números reais aqui. Coronavírus como o volume de pesquisa real, posso renomeá-lo de pesquisa. E aqui, os casos, a incidência do caso. Tudo bem. Ok, então depois disso você vai destacar esta coluna e então eu vou segurar Shift e pressionar isso. Por isso, destaco ambas as colunas. Vou subir para a univariada e depois descer para a correlação. E eu vou acertar a correlação, ok, agora eu entendo isso. Então eu posso ver uma mesa e um enredo. Então aqui, temos várias estatísticas diferentes baseadas nisso. Primeiro de tudo, temos o padrão, temos o linear são ou o coeficiente de correlação de Pearson. By the way, você pode ir para o formato de tabela e apenas pressionar estatística aqui em vez das estatísticas barra p na correlação. Então aperte a estatística para não se confundir. E tudo bem, então aqui temos os lineares são superiores. Então, neste caso, 0,7. 16 nove. Então, de qualquer forma, 0,7. Esta é uma correlação forte. Você também pode rever o enredo e ver como ele é plotado. Neste caso, não faz muito sentido porque não temos tantos. Bem, não estamos, são apenas duas variáveis. Temos buscas e incidência. Mas se, por exemplo, você está analisando, eu não sei, 50, você sabe, correlações entre si. Um gráfico como este seria útil nesse caso, e cabelo prateado. Mas, sabe, só por diversão podemos, podemos falar sobre o que tudo isso significa. Você pode ver agora que o significado não é nenhum, mas podemos ver isso, OK, talvez se você tiver um detetive. Menos de 0,05, faz caixa. Então você pode ver rapidamente visualmente se as correlações estão lá ou não, e é azul. Então isso significa que está bem, é uma relação forte em vez de ser lida. De qualquer forma, então é uma trama legal, mas para nossos propósitos isso realmente não importa. Ok? Então nós temos nosso linear são superiores desde coeficiente de correlação, eu posso basicamente copiar isso. Então eu posso pressionar a cópia ou eu posso apenas, você sabe, não, não, este número 0.7169. E então esta é a correlação de Pearson e então há os coeficientes de correlação de Spearman. Então, se você descer, você tem R, S de Spearman, e se você clicar nisso, agora você obtém o coeficiente de correlação de Spearman e isso é 0,8. E podemos falar sobre a diferença entre Pearson e Spearman agora. Tudo bem, então agora estamos na Wikipédia e esta imagem é de SK be Cactus. Eu não sei como pronunciar isso, mas de qualquer maneira, você pode ver aqui uma grande ilustração olhando para a diferença entre a correlação de Spearman e a correlação de Pearson. Então, obviamente, neste gráfico, temos uma espécie de curva. Nós temos isso, esses pontos e este é um gráfico de dispersão e nós temos uma espécie de curva. Agora, para a correlação de Spearman, a correlação seria uma, que é uma correlação perfeita, certo? Porque o valor para Spearman e Pearson será sempre entre 11 negativos. Então esta é uma correlação positiva, então vai ser um número positivo tanto para Pearson como mulheres, mas para o homem de lança vai ser um porque Spearman olha para curvas, ele pode distinguir uma curva. Considerando que a correlação de Pearson é uma relação linear. Então não pode ver curvas, só vê linhas retas. Então, a correlação de Spearman, é uma porque esta é quase uma curva perfeita aqui. Mas a correlação de Pearson só vê linhas. Então daria a isso uma boa correlação alta, 0,8, que é bastante alta. E tentaria fazer a linha de melhor ajuste em algum lugar aqui, mas não pode ver curvas. Então é por isso que é menos de um. Então esses são os dois tipos de correlações básicas que você pode usar com as tendências do Google e você é dados epidemiológicos. E do jeito que me lembro é o Homem Lança, tem o S, então o S é curvo. Então você sempre pode lembrar que o Spearman é para curvas e Pearson é para linhas. Então essa é a diferença básica. E eu quero continuar com mais um exemplo também da mesma pessoa na wikipédia. Então aqui vemos que, em alguns casos, Spearman é, é boa para, para curvas. Mas em alguns casos, como o cabelo Spearman pode pensar que esta é uma curva e pode dar-lhe uma correlação maior. Então este, neste caso 0.84, porque estes são os outliers, eles realmente não se encaixam nos dados. Então o homem da lança pode pensar, oh, você tem uma curva acontecendo aqui quando na verdade eles são apenas outlier. Então, neste caso, é melhor usar a correlação de Pearson porque você tem um relacionamento mais linear aqui. E estes são apenas os outliers, em seguida, usar o Spearman. Então ambos têm os seus positivos e os seus negativos. E esta era apenas uma visão geral de alto nível deles. Então você pode usar o certo quando estiver fazendo seu estudo. 52. Estatística descritiva, pontos descritivos e análise de retardamento de tempo: Tudo bem, então nesta lição eu quero mostrar algumas outras coisas divertidas que você pode fazer. Passou com em termos de estatísticas. Ok, então primeiro de tudo, realce os dados, quaisquer que sejam os seus dados, eu vou manter a tecla Shift e clicar nele para realçar ambos. E então podemos ir para, vamos traçar alguma coisa, vamos fazer um gráfico. Tudo bem, então nós acertamos gráfico e boom, nós temos este lindo, belo gráfico ou escrevemos um gráfico de linhas neste caso. Mas podemos fazer questão, para que possamos fazer o que quisermos. Passos. Está bem, tão fixe. Vamos ver outras coisas que podemos fazer. Feche isto. Bem, podemos ver as estatísticas resumidas. Então, neste caso, quais são os números? Quantos? Quantos? Cada um em cada um. Então 4646, o mínimo, o máximo, a soma, a média, a variância do erro padrão, desvio padrão , mediana, percentil 25, 75 e muito mais. Você pode visualizá-lo, visualizá-lo de uma maneira diferente e obter mais estatísticas pressionando este botão Bootstrap. E você tem um monte de opções. Mas o suficiente para não precisarmos de tantos detalhes. O que é realmente legal para a análise de tendências do Google embora, é olhar para a série temporal e olhar para há um atraso de tempo entre as pessoas que procuram, eu não sei, tosse ou eu tenho uma tosse e talvez eles entendam que eles recebem algum tipo de doença. Então, neste caso, coronavírus que estamos olhando. Então, para esse tipo de análise, vá para séries temporais, vá para correlação e correlação cruzada. Esta correlação cruzada também é chamada de análise de atraso de tempo ou você sabe, qualquer coisa, análise de tempo, o que quer que seja. Então aqui vamos nós, temos este gráfico de correlação cruzada, gráfico de aparência legal. Tudo bem? E uma dica sobre o passado é, se você vai copiar um gráfico, não copiá-lo quando a janela é pequena. Se você copiá-lo agora, ele realmente copiará esta imagem exata. E é muito pequeno, por isso vai estar em má resolução. Você quer torná-lo maior e, em seguida, copiá-lo para que ele fique em melhor resolução. Ou você pode, é claro, apenas copiar os números, certo? E você tem toda a sua mesa aqui. Você pode simplesmente copiar esta tabela e criar seu próprio gráfico no Excel, se quiser. De qualquer forma, temos algumas opções aqui. Então o gráfico de linhas, um gráfico de barras, aponta se você quiser isso. Mas vamos ficar com um gráfico de linhas e alguns pessoalmente só querem ver onde a análise é significativa ou não. Você pode acertar os valores P e aqui você pode ver, você sabe, o que, onde é significativo. Então, por exemplo, aqui, é muito significativo porque é menor que 0,05 ou qualquer que seja o seu corte. Mas em termos de realmente visualizar o gráfico, vamos desligar isso. Certo, então um monte de coisas, um monte de coisas legais que você pode fazer com o passado. É fácil de usar e é gratuito, que é a melhor parte. Está bem, vemo-nos na próxima aula. 53. Limitações do Google Tendências: Nesta lição, quero dar-lhe uma grande limitação das tendências do Google. E essa limitação é que o Google Trends é assíncrono. Então, o que isso significa? Certo, por exemplo, tenho pêlos coronavírus na categoria de vírus. E então eu vou baixar isso. Vou apertar o botão Download aqui. Ok, eu só tinha e eu vou bater de novo agora mesmo. Então eu baixei para arquivos, o mesmo arquivo com dois segundos de diferença. Agora, eu coloquei aqui. Os dados dos arquivos do Excel, dos dois arquivos separados do Excel. Acabei de colocá-los aqui. E você pode ver que, bem, os dados são basicamente os mesmos e devem ser os mesmos, certo? Mas há algumas diferenças, por exemplo, e eu destaquei, destaquei-as aqui. Então nós temos, você sabe, a primeira vez que eu carrego em download e a segunda vez que eu carrego em download. Ok, então aqui, por exemplo, esta data, a mesma data. Diz cinco aqui e quatro aqui. Ok. Então 17173232. Então aqui de novo, diz 7574 aqui. Deixe-me fazer isso um pouco maior. E aqui diz 7574, novamente, 4544, aqui, 3635. Então o que o Google Trends está fazendo? Então eu fiquei muito chocado com isso que eu, que eu baixar o mesmo arquivo da internet, você sabe, duas vezes e eu obter resultados diferentes, certo? Então isso ocorre porque o Google Trends é assíncrono. E o que isso significa? Significa que cada vez que baixamos os dados é um pouco diferente. Então, como pesquisador, isso é muito estranho porque você quer que seja muito robusto e você quer que seja o mesmo, certo? Porque você está baseando todos os seus resultados fora disso. Mas eu só queria que você soubesse disso, mesmo que os dados do Google Trends sejam assíncronos, estudos foram feitos sobre isso. E você deve mencionar isso em sua seção de limitação. Tudo bem, então isso foi uma coisa. E também a outra coisa, vocês podem ver aqui, nós temos alguns valores que são menos de um. Então, neste caso, eu pegava esses valores e eu os faria 0 porque ele não pode. Quero dizer, você não pode analisar um valor que é algo assim. Sabe, é indefinido. Então eu iria apenas fazê-los 0. E eu colocaria no meu artigo na seção de métodos que qualquer valor que fosse menor que um que o Google definiu assim, que eu interpretei como 0 quando eu estava fazendo a análise de dados. Então, essas são apenas algumas duas limitações das tendências do Google. O fato de ser assíncrono é o maior. E também, aliás, baixei isto com alguns segundos de diferença. Se eu baixasse esse segundo arquivo no dia seguinte, os dados seriam ainda mais diferentes, certo? Então, minha recomendação é que sempre que você baixar os dados para o seu estudo, faça tudo de uma vez. Não faça o download um dia. E, em seguida, baixar mais dele na próxima hora, baixado tudo de uma vez. Portanto, há pelo menos algum tipo de consistência em seus dados. Tudo bem. 54. O que é uma revisão sistemática: Ok, nesta lição vamos olhar para o que é uma revisão sistemática. Então, uma revisão sistemática é apenas um artigo de resumo e é um resumo de pesquisas primárias recentes. Então, basicamente, é um artigo analisando um monte de outros papéis. E por que fazemos isso? Bem, para estabelecer o que é conhecido atualmente, dá-te uma bela vista para que não tenhas de ler centenas de jornais. Este jornal faz todo o trabalho para você, certo? Então, 100 papéis em um papel a 1000 papéis em um papel. Tudo bem? Assim, com toda essa riqueza de informações, você pode usar revisões sistemáticas para desenvolver diretrizes. Tudo bem, então o que as revisões sistemáticas podem realmente responder? Bem, isso pode ser feito literalmente para qualquer coisa. Mas classicamente, para estudos transversais, para vigilância de uma determinada doença. Estudos de coorte podem dar. Olhando para estudos de coorte, você pode olhar para o prognóstico de uma determinada doença ou certos tratamentos e ensaios clínicos, você pode fazer uma visão sistemática e ver a eficácia de qualquer medicamento OU tratamento que você está medição. Então, como começar? Primeiro, defina sua pergunta de pesquisa. Defina o que você está procurando. Talvez você esteja olhando, Ei, essa droga realmente funciona, certo? Certo, então para uma doença em particular, certo? Ok. Então você faz a busca. Você olha para um monte de papéis, centenas ou milhares, e os rastreia para elegibilidade e relevantes. Então você basicamente os adiciona a este banco de dados. E então você faz a extração. Você olha para os papéis reais, você lê os jornais e você vê, você sabe, quem são os participantes, quem foram os autores, quem foram os, quais foram os resultados? Talvez estejamos procurando qual era o financiamento para os jornais. Então você faz a extração de dados real dos papéis que você tem, do seu banco de dados que você tem. Tudo bem? E então você vai para a avaliação de qualidade e você pode usar um diferente, você pode usar um critério para isso ou você apenas olhar para o que você está medindo. Sabe, qual é a qualidade desses papéis e qual devo ter na minha análise? E, finalmente, a parte da análise. Foi aqui que ele sintetizou os dados e os resumiu ordenadamente. E se você está fazendo uma meta-análise, você faz um, apenas um resumo estatístico de, por exemplo, pacientes e veja, ok, o realmente aconteceu com esses pacientes completamente. E assim, tendo uma revisão sistemática ou terminando com uma meta-análise, você pode obter estimativas mais confiáveis, menos viés e menos erro aleatório. Porque lembre-se, você está fazendo uma média de muitos, muitos, muitos papéis juntos em um só papel. Por isso, faz com que seja melhor para quem estiver lendo. Então, quais são as diretrizes da PRISMA? Bem, as diretrizes PRISMA significam itens de relatórios preferidos para revisões sistemáticas e meta-análise. E isso foi logo após o site PRISMA ser um conjunto mínimo de itens baseado em evidências para relatórios e revisões sistemáticas e meta-análise. Prisma concentra-se no relato de revisões que avaliam ensaios randomizados, mas também pode ser usado como base para relatar revisões sistemáticas de outros tipos de pesquisa, particularmente avaliações de intervenções. Agora, se a sua revisão sistemática não o fizer, se a PRISMA não o ajudar na sua revisão sistemática. Isso é bom, mas vale a pena dar uma olhada em Prisma hyphen statement.org e olhar para suas diretrizes, porque isso pode ajudá-lo e tornar sua vida muito mais fácil e tornar seu papel ainda mais robusto e forte. Assim, em seu site, neste site PRISMA, eles têm diferentes tipos de basicamente listas de verificação ou diagramas ajudá-lo dependendo do que você está escrevendo. Então PRISMA para prisioneiro abstrato para equidade para danos, dados individuais de pacientes, protocolos de meta-análise de rede, teste de diagnóstico, precisão de teste de diagnóstico, revisão de escopo, acupuntura e extensões, outras extensões e desenvolvimento. Tudo bem, então por que você deve usar PRISMA? Se não estiver claro, dá-lhe listas de verificação. Então você pode ter um papel melhor e todo mundo basicamente usa-los hoje em dia. Se você perguntar a um pesquisador e eles fazem revisões sistemáticas, certeza que eles vão ter ouvido falar da PRISMA, das diretrizes da PRISMA ou listas de verificação ou o que quer que seja. Ok. Então, se você entrar em seu site e olhar para os documentos chave, esta é a página inicial deles. Você olha para seus documentos chave, você pode ver a lista de verificação PRISMA ou diagrama de fluxo e declaração, e PRISMA e qualquer array. Então vá em frente e baixe esses documentos e vamos examiná-los. Alguns deles, pelo menos. Certo, então aqui está a lista de verificação da PRISMA. Então você pode ver que ele tem basicamente todas as seções de um papel. Então o título, os métodos abstratos de introdução. E isso lhe dá um bom conjunto de diretrizes para o que fazer. Então, eu não sei, vamos passar pelos métodos estão certos. Eles têm o protocolo e registro, então indicam o protocolo de revisão FOR existe e onde ele pode ser acessado. Então endereço web e, se possível, fornecer informações de registro, incluindo número de registro. Prefiro saber para procurar. Apresentar Estratégia de Pesquisa Eletrônica completa para pelo menos um banco de dados, incluindo quaisquer limites usados para que ele possa ser repetido. Tudo bem, então você vê, ele dá-lhe realmente boas diretrizes sobre o que você deve escrever em seu artigo e o que você deve estar ciente. Então vamos passar pelo diagrama de fluxo PRISMA. Aqui, temos basicamente um diagrama de fluxo, um modelo de como você deve configurar seus métodos. Então, por exemplo, eu apenas conectei números aleatórios aqui. Mas é claro que você também vai ser diferente. Registros identificados através de busca de banco de dados. Então esta não é a fase de identificação, certo? Fase, certo. Registros adicionais identificados através de outras fontes. E, em seguida, na triagem, você tem os registros após duplicatas removidos e, em seguida, registro rastreado registros excluídos. Artigos de texto completo avaliados quanto à elegibilidade e aqueles que foram excluídos com motivos certos, que você pode incluir em seu, em seu artigo. E então estudos incluídos em síntese qualitativa e estudos incluídos em, desculpe, síntese quantitativa ou meta-análise. Então lá vamos nós. E estas são as diretrizes que eu recomendo que você olhe para eles, vá para o site, dê uma olhada em volta, especialmente baixe estas e use-as para o seu artigo, porque isso vai tornar seu artigo muito melhor. 55. Exemplo um de uma revisão sistemática (sobre o Google Tends): Certo, então acho que a melhor maneira de ter uma idéia do que é uma revisão sistemática e como você poderia escrever a sua própria é através de um exemplo. Então, neste caso, vamos passar pelo exemplo do uso de tendências do Google e pesquisa de cuidados de saúde, uma revisão sistemática. E eu pensei que isso era apropriado porque você já escreveu um artigo do Google Trends, então isso pode ser útil. Certo, então aqui temos os métodos. Eles usam, as diretrizes PRISMA que têm dois revisores independentes. E ambos os revisores estão indo para MEDLINE e PubMed e tentando encontrar artigos sobre o Google Trends em medicina. E eles têm dois revisores independentes para que duas pessoas façam isso e então eles compartilham suas descobertas e dizem, ok , bem, nós dois encontramos as mesmas coisas e se eles não encontrarem as mesmas coisas enquanto eles isso e então eles compartilham suas descobertas e dizem, ok, bem, nós dois encontramos as mesmas coisas e se eles não encontrarem as mesmas coisas enquanto eles eles podem ter uma discussão sobre o que é critérios de inclusão. Então, depois de tudo isso, eles tinham 70 estudos que atendiam aos critérios de inclusão. Tudo bem, então as diretrizes PRISMA do usuário e eles usam a sugestão real, o fluxograma aqui. Assim, você pode ver registros identificados através de Ovid Medline, mais de mil e registros adicionais através PubMed, cerca de 800. E então a tela de gravação foi de cerca de 2 mil e, em seguida, registros excluídos, cerca de 2 mil foram automaticamente excluídos. E então os artigos de texto completo avaliados quanto à elegibilidade, 92. E então você pode ver como alguns como alguns são excluídos. E no geral, no final, eles tinham 70 que eles realmente analisaram. Tudo bem, então eu vou resumir os resultados aqui. Então eles disseram em seus resultados no Google, as publicações Trends aumentaram sete vezes de 2009 para 2013. E então eles categorizaram que tipos de papéis eram. Então, a maioria deles era de trinta e três por cento eram sobre o comportamento geral da população. Vinte e sete por cento sobre doenças infecciosas, vinte e quatro por cento sobre saúde mental e uso de substâncias. E 16% em doenças transmissíveis não comunitárias. E o que eles descobriram, que foi uma das principais descobertas do artigo, foi que apenas 7% dos artigos eram reprodutíveis. Então, há estratégia de busca que estava na seção de métodos era realmente vago. É por isso que eles introduziram uma lista de verificação para facilitar a documentação metodológica adequada para estudos futuros. E eu sugiro que você use esta lista de verificação quando estiver escrevendo seu próprio Google Trends Study para fazer com que os métodos morrow busto. Então, e essas revisões, essas tabelas de revisões sistemáticas são o seu artigo. E o que quero dizer com isso? Quero dizer que a maior parte de suas descobertas serão representadas em uma tabela. Então, basicamente, quando eles vão começar, você deve ter sua idéia e então fazer uma mesa. E a tabela definirá o que você vai procurar por cada artigo. Tudo bem, então vamos passar pelo exemplo. Certo, então aqui estamos nós no jornal deles, e esta é a Mesa 2. Esta é uma das grandes mesas, a propósito, esta é uma mesa enorme. E isso é o que é uma revisão sistemática. Vão ser mesas enormes. É sobre isso que o seu jornal vai ser. Então tudo bem, então tabela para características estáveis. Então isso é o que eles mediram em cada um dos artigos que estavam nos critérios de inclusão. Então, por exemplo, domínios de tópicos. Comportamento populacional, objetivo de inferência casual constante. Os autores, você sabe, o que quer e o ano, o título do jornal, o propósito. E depois passam um por um. E vamos passar por isso. Assim, por exemplo, métodos de pesquisa, variáveis pesquisadas zeta de acesso não relatadas. Uau, ok, então eles sentaram em seu jornal, esses métodos muitas vezes não eram relatados apenas em 7% dos casos que foram relatados. Então agora você pode ver a pesquisa de localização. Oh, não relatado. Uau. Período de tempo pesquisado. Este foi o primeiro de junho de 2008 a 31 de maio de 2009. Fonte de dados do Google, Google Insights, certo? Categoria de consulta não relatada. E então eles passam por outras coisas como, eu não sei, entrada de pesquisa. E isso é uma entrada de pesquisa, o que quer que eles introduzam nas tendências do Google. Havia aspas, aspas pouco claras. Quero dizer, quando eles pesquisaram as tendências do Google, eles colocaram o termo de pesquisa entre aspas, certo? Sim ou não. E isso não está claro. Então isso mostra que essas descobertas mostram que na verdade esses papéis existem métodos, não são realmente claros e isso é o que o papel mostra e olha. Este é apenas um achado. Quero dizer, eu vou rolar para baixo e você pode ver quantos papéis, você sabe, e quantos resumos eles têm. Então eles estão passando por tudo isso e isso é, isso é realmente, isso é realmente o que uma revisão sistemática é, apenas um resumo de todos esses papéis. E neste caso, eles estão olhando para seus métodos para ver como eles tinham, o que eles fazem. Não sei quantas citações tive. Qual foi a análise? Talvez esta seja a tendência temporal. Certo, então vamos olhar para outra mesa. Isso foi apresentado às características do estudo. Certo, então esta é a mesa três. Este é um resumo da documentação metodológica. Então você já pode ver que esta é uma tabela muito, muito menor e este é o resumo de seus dados. Assim, podemos ver a porcentagem de artigos que eles analisam que tinham quaisquer variáveis. Então, por exemplo, que eles têm a data da pesquisa. Apenas 34% fizeram. Uau, isso não é muito. Fonte de dados do Google. A maioria deles tinha, por exemplo, que a maioria deles tem a localização da pesquisa. Bem, sim, a maioria deles fez, mas apenas 87%. Eu acho que um 100% deve, certo? Quero dizer, como pode um artigo que publicamos sem dizer qual local você está procurando? Certo? Então outra coisa, então eu não sei a reprodutibilidade geral. Assim, os artigos reprodutíveis são apenas 7%. E tudo bem, e então eles definem o que eles querem dizer com reprodutibilidade aqui. Então, OK, vamos para a próxima mesa. Então, esta é a tabela para uma lista de verificação para documentação do Google, tendências do Google. E eu diria que esta é provavelmente a tabela mais, bem digna ou mais importante em seu artigo porque eles realmente dão, com base em suas descobertas, uma lista de verificação de como futuros pesquisadores podem fazer muito melhor e estudos muito mais robustos com, com um método que é realmente reprodutível. Então eu usei esta lista de verificação quando eu fiz meus estudos de tendências do Google e eu sugiro que você faça o mesmo. Então, por exemplo, a data em que eles, você acessa as tendências do Google, o período de tempo que você usa, a consulta que você tinha, a entrada de pesquisa completa, que você tem aspas. E eles até dão um exemplo hipotético de como você poderia escrever sua seção de método. Assim, por exemplo, em 1º de maio de 2014, equiparamos o Google Trends e baixamos os dados para a seguinte entrada. Diretriz de colesterol mais diretriz lipídica mais documentação de colesterol, blá, blá, blá. Nós pesquisamos dentro dos Estados Unidos de janeiro, bla bla bla bla, bla bla bla usando a categoria de consulta de saúde. Portanto, este é um ótimo exemplo de como você pode usar sua revisão sistemática e criar diretrizes baseadas em suas descobertas. E, a propósito, apenas como nota lateral, eles também recomendam que não esteja escrito aqui na tabela, mas eles recomendam apenas tirar uma captura de sua visualização do Google Trends quando, você sabe, quando você tiver seus dados para que, você sabe, não haja dúvidas sobre quais dados você tinha e que localização eram ou quais datas, porque está tudo lá se você tirar uma captura de tela. Certo, então você tem a idéia de como uma revisão sistemática pode parecer. Este é um tipo diferente de revisão sistemática porque a maioria deles está olhando para coisas mais técnicas, mais dados clinicamente relacionados aos pacientes. Mas isso é algo que você pode fazer com o Google Trends porque você já está familiarizado com o Google Trends. Quero dizer, você não pode repetir essa revisão sistemática exata. Mas você poderia, se essa revisão sistemática fosse publicada há dez anos. Você pode repetir novamente. Se, se um não tiver sido publicado e, em seguida, veja se há alguma alteração. Ok, então vamos terminar lendo a conclusão deles. Assim, o Google Trends está sendo usado para estudar fenômenos de saúde em uma variedade de domínios temáticos e inúmeras maneiras. No entanto, a má documentação dos métodos impede a reprodutibilidade dos achados. Então isso é verdade. Dizem por que é relevante. Essa documentação permitiria que outros pesquisadores determinassem a consistência dos resultados fornecidos pelo Google Trends para uma consulta bem especificada ao longo do tempo. Além disso, uma maior transparência pode melhorar a sua fiabilidade enquanto instrumento de investigação. Tudo bem, tão grande conclusão, um ótimo artigo, especialmente agora quando há muitos artigos sendo escritos por, por pesquisadores de grandes instituições, grandes hospitais sobre tendências do Google. Então este é apenas um exemplo, e vamos passar por mais um na próxima lição. 56. Exemplo 2 de uma revisão sistemática (sobre o Google Tends): Certo, vamos passar por outro exemplo de uma visão sistemática. E acho que vai gostar deste. Eu pensei que era certamente interessante. Assim, facilitadores e barreiras para a implementação de robôs humanóides socialmente assistivos e saúde e assistência social, uma revisão sistemática. Então eu vi robôs humanóides e pensei, uau, OK, este seria um bom exemplo. Tudo bem, então método surpresa, surpresa. Eles usam as diretrizes PRISMA. Então basicamente todo mundo usa isso, então eu recomendo os G se eles forem aplicáveis, certo? Assim, estudos, eles analisaram estudos com interação prática com um robô humanóide e capacitadores eleitorados e barreiras para a implementação de robôs humanóides socialmente assistidos. Legal. Então aqui você pode ver o fluxograma de PRISMA que é recomendado que você já viu provavelmente um 1000 vezes saiu. Então, no início, começamos com cerca de 2 mil registros e uma tela deles depois de toda essa qualificação triagem para 12 estudos que foram realmente incluídos. Assim, os resultados para estudos atenderam aos critérios de elegibilidade e, em geral, a qualidade foi baixa com um alto risco de vieses y. E explicar que não havia comparador, nenhuma linha de base e pequenas amostras. Acontece que as pessoas na área de saúde em todo o mundo não usam muito robôs humanóides. Portanto, não há comparador e realmente não há linhas de base. E eles são pequenos tamanhos de amostra porque as pessoas realmente não têm robôs em suas casas ou hospitais o tempo todo. Bem, isso deve ter sido uma surpresa para você, mas de qualquer maneira, vamos continuar. Então aqui está um diagrama legal e eu quero que você veja isso e obtenha algumas idéias sobre sua própria revisão sistemática e pense sobre como você pode representar seus dados. Então, neste caso, eles estão olhando para facilitadores e barreiras. Então eu acho que este diagrama de Venn é muito legal porque é uma boa maneira de mostrar suas principais descobertas. Então vamos olhar para os facilitadores. Então as pessoas gostaram. Era, tinha uma boa usabilidade. Houve alguma personalização e familiarização. Então isso permitiu esses robôs, as barreiras, o problema técnico, as capacidades limitadas da Sars e SAR representa robôs humanóides socialmente assistivos, certo? E preconceitos negativos. Se você já viu o exterminador, o exterminador, você pode ter sentimentos mistos sobre robôs e coisas assim, ok? Em seguida, misturou atributos semelhantes a humanos. Obviamente, algumas pessoas não gostam de ter robôs que se parecem com humanos. Prefixo, experiência com TIC, tecnologia da informação e comunicação e, em seguida, cuidadores formais e informais, informais. Ok, então eu acho que esta é uma grande figura e você deve pensar sobre como você pode representar visualmente seus dados quando você está escrevendo sua revisão sistemática ou escrevendo um resultado. Ok, então vamos dar uma olhada nas mesas porque, como você sabe, as tabelas e revisões sistemáticas são a carne do jornal. Eles estão onde o dinheiro está. Então vamos olhar para eles. Certo, então esta é a Tabela 1 e mostra o risco de viés e avaliação de qualidade dos Estudos Incluídos. Tão fixe. Então eles têm todos os 12 papéis aqui, certo? E então aqui, talvez você não possa vê-lo corretamente, mas eles têm um menos ou um mais. Por aqui. Eles só têm desvantagens, mas digamos que aqui é uma vantagem. Ok. Tão fixe. Esta pode ser uma forma de organizar os seus dados. Eles estão colocando um menos ou um mais para que você possa mostrar algo rapidamente. Então, por exemplo, ocultação de alocação. Há, você sabe, eles não tinham isso, você sabe, viés de seleção. Eles não o tinham, o que é bom. Ok? Ou eu acho que no fundo eles devem dizer como é. Ok, então aqui eles dizem que menos significa alto risco de preconceito. Na verdade, isso não é bom. Ter os desvios não é bom e ter um positivo é um baixo risco de viés. Então você pode ver que a maioria deles tinha este menos aqui, certo? O que significa que a maioria deles tinha um alto risco de viés, que faz com que os estudos não sejam tão bons. Ok, então você pode ver isso e então eles têm aqueles outros preconceitos e limitações, certo? Ok, então, por exemplo, vamos ler este por melhor ajuste a todos. Assim, medidas autorreferidas, nenhuma verificação de fidelidade relatou pequena amostra de desequilíbrio de gênero para interação de tempo e não casa real. Muito bem, então um monte de preconceitos. - Sim. Ok, vamos olhar para a outra mesa neste jornal. Certo, então agora olhando para a mesa dois, esta é uma tabela resumida de estudos incluídos. Então, esta é uma mesa divertida com, na verdade, todas as informações divertidas. Tudo bem, então vamos passar por um exemplo. Vejamos, é claro, esta é a informação que eles reuniram para cada papel. Então os autores apontam, ano autor, apontam participantes, blá, blá, blá. Certo, então para o beta, se eles tentaram capturar a experiência de viver com um robô em casa. Diversão, diversão. Está bem, fixe. Então, qual era a metodologia? Método misto, sem comparador, sem questionário de base em entrevistas semiestruturadas. Obviamente, as pessoas não têm robôs hoje em dia, então é meio difícil ter uma intervenção de comparação de base. Então eles tiveram um cuidado oh, comprei. Que nome maravilhoso. Cenário de duas partes, usuário altamente estruturado administrado, administrado duas vezes. Cada participante, precedido de uma sessão prática, duração dos testes do usuário de 1,5 horas. Ok, então eles têm uma descrição muito curta, mas concisa , curta e concisa da intervenção. Legal. Tudo bem. Vamos ler as descobertas, o real atender as descobertas relacionadas a facilitadores e barreiras com este artigo é sobre então o que foi boa experiência anterior e tecnologia, suporte experiência agradável para prolongar a vida independente, UI, vida independente, isso é ótimo, certo? Cuidados personalizados melhoram a inteligência e as habilidades sociais. Então, muito legal. Habilitadores. Tudo bem? E as barreiras das coisas ruins, problemas técnicos, certo, desempenho limitado, falta de interação social, representações arbitrárias. Por exemplo, mudando a cor do tronco do robô. Absolutamente adorei isso. As pessoas não gostam de como o robô tem um tronco mudando. Então diga isso para a pessoa que projetou o robô. Eu acho que eu gostaria pessoalmente, Eu acho que iria permitir a minha experiência com o robô, mas estas são pessoas de 60 anos mais. Então talvez eles não gostem de todo esse torso robô em mudança e seu robô de cuidados. Está bem. Tudo bem, então agora nós vimos as mesas, a verdadeira carne do papel. E vamos terminar com a conclusão do jornal. Então eles dizem que o espaço disponível, evidência disponível é limitada. E infelizmente, às vezes você quer fazer sua revisão sistemática e você quer descobrir descobertas bem robustas para que você possa fazer diretrizes e todas essas coisas divertidas. Mas muitas vezes, muitas vezes, você vai fazer uma revisão sistemática e você verá que a evidência do evento é limitada e você não pode realmente tirar conclusões sólidas. E isso é bom. Mas ciência, certo? Ok, então porque, por quê? Porque eles mediram aspectos a nível individual, certo? As pessoas não têm um monte de robôs em casa, então não podem fazer grandes estudos. E então há principalmente olhando para a aceitação da tecnologia, certo? Então, não há muita coisa acontecendo agora. Provavelmente mudar no futuro. Então eles recomendam a investigação de elementos ligados ao meio ambiente, organizações, meio social e cultural, política e enquadramento legal é necessário, certo? E eu concordo. Então, se você vai ter robôs, você realmente precisa olhar para tantos aspectos diferentes não só de cuidados de saúde, mas, mas, mas, socialmente política, a legalidade ou todas essas outras coisas que estão afetando os cuidados de saúde. Certo, então espero que tenham gostado da revisão sistemática e talvez tenham algumas ideias sobre como fazer, como montar suas mesas, como configurar seus números. E talvez inspirado pelo que você pode fazer com sua revisão sistemática. Não tem que ser chato. Pode ser divertido. Você pode fazer sobre robôs e coisas assim? Está bem, vemo-nos na próxima palestra e lá vou mostrar-vos como conduzir a vossa revisão sistemática de um nível muito prático. Tudo bem, vejo você então. 57. Como conduzir uma revisão sistemática parte 1: Tudo bem, nesta lição eu vou ensiná-los a conduzir uma revisão sistemática. E este vai ser um Guia Prático. Então primeiro vamos passar por este esboço e depois vamos realmente fazê-lo. Então, primeiro, decida qual é o seu termo de pesquisa, e eu vou ajudá-lo a passar por isso e mostrar-lhe como fazê-lo. Então escolha seus bancos de dados. Tudo isso depende do seu tópico. Então, se é um tópico médico, obviamente PubMed, Web of Science ou Cochrane Library ou EMBASE, mas tudo depende de qual é o seu tópico. Seja qual for o seu tópico, você pode ir e pesquisar quais bancos de dados indexam esses tipos de papéis, depois exportar para Mendeley, explorar todos esses papéis que você adquiriu de todos esses bancos de dados para Mendeley. E então Mendeley de Mendeley removeu as duplicatas. E então, a partir daí, você verá o número total de referências que você deixou depois de ter, depois de ter removido as duplicatas. E isso é importante para o seu fluxograma PRISMA. Ok, então depois de você ter isso, então você vai para a tela usando o título e o resumo. O que eu quero dizer com isso? Você vai olhar para o título. Nós vamos olhar para o resumo e você vai dizer, hey, este artigo analisa ou olha para o que eu pensei que iria olhar. Certo? Porque mesmo que você tenha escolhido o termo de pesquisa, o papel real pode ser sobre algo totalmente diferente, contém essas palavras no título ou no resumo. Tudo bem? E então, para os artigos restantes, leia todos de perto. Leia-os de perto e você extrai quaisquer variáveis que você tem que você deseja analisar. Ok? Agora, nós vamos realmente ir e ver o guia prático na próxima lição. Mas por enquanto, eu quero que você vá em seu aplicativo Mendeley desktop e eu quero que você crie uma nova pasta e chame de MedLine ou seja lá o que você quiser chamá-lo. Mas você pode chamá-lo de Medline porque nós vamos estar fazendo todas as nossas coisas nesta pasta. E é bom que você tenha um novo. Muito bem, vejo-te na próxima aula muito em breve. 58. Como conduzir uma revisão sistemática (parte 2): Tudo bem. Então, um fio de cabelo no PubMed e você pode ir em frente e procurar o que você quiser. Mas 99% dos casos que você vai querer bater avançado porque precisamos realmente definir muito bem o que queremos procurar por um estreito para baixo, exatamente o que queremos ver porque este é o objetivo da revisão, certo? Por exemplo, como fizemos algumas análises de qualidade do YouTube, podemos procurar a qualidade do YouTube. Confiabilidade no YouTube. Ou, e digamos que queremos procurar por esses estudos do YouTube. Ou podemos fazer apenas entrar no YouTube. E nós éramos o, e agora nós podemos mudá-lo aqui se você quiser servir com ou, e ou não, certo? Portanto, queremos apenas tela para aqueles vídeos que usaram os critérios discernir, o cern e a imprensa. Ok, então agora temos nossa caixa de consulta. Então, usando o PubMed Advanced Search Builder, nós criamos os termos de pesquisa. Então este é o primeiro passo. Eu vou copiar isso, mas você pode ir em frente e pressionar a busca. Tudo bem, então estamos aqui e a primeira coisa que você quer fazer é reduzir o tempo que você vai estar olhando. Tudo bem, então geralmente revisões sistemáticas são feitas para trabalhos publicados nos últimos, não sei, dez anos, nos últimos 20 anos, nos últimos cinco anos, eles geralmente têm algum tipo de alcance. Então vamos reduzi-lo. Vamos para o nosso bem. E os últimos cinco anos, então 2015 para 2020. Então, neste caso, temos 82 resultados que surgem para este termo de pesquisa. Isso é ótimo. O que queremos fazer agora é ir para as opções de exibição. E podemos selecionar por página. Quantos resultados vêm por página, certo? Então deve haver 10205200? E a coisa sobre Mendeley é que Mendeley só pode importar 99 referências ao mesmo tempo. Então, neste caso, temos 82 resultados. E eu posso apenas, para as opções de exibição por página ou uma multa de $100, e eu posso importá-los todos de uma vez. Obviamente, se você tem como mais, talvez um par de 100, você teria que fazer 50 de uma vez porque se você tem um 100, então Mendeley perderia uma referência e então você teria que ir página por página e importar o referências. Mas neste caso só temos 82, então só precisamos importar as referências uma vez. E importando as referências, quero dizer literalmente ir para Mendeley, abri-la e importar as referências em seu gerente de referência. Tudo bem, então o que você quer fazer primeiro é pressionar selecionar tudo. E isso só vai selecionar todas as referências. Vou desmarcar esta opção, adicionar PDFs se disponíveis porque não quero os PDFs. E então vá aqui, já está selecionado para mim, mas você iria em frente e selecionar sua pasta. Então selecione a Medline porque esta é a nova pasta que você fez apenas para fazer isso. Incrível. Clique nisso e, em seguida, clique em Adicionar. E depois de clicar em adicionar, isso vai demorar um pouco. Isso vai levar dez minutos, talvez cinco a dez minutos, porque Mendeley agora terá que pegar essas 82 referências ou 99 referências, o que quer que você tenha, e terá que importá-las para Mendeley. Então, de qualquer maneira, clique em Adicionar, e vamos fingir que nós clicamos adicionar porque apenas para o bem do tutorial, eu não quero esperar tanto tempo. Ok, e então vá para o seu segundo banco de dados. E vamos fingir que nosso segundo banco de dados é Web of Science. Então agora estamos na Web of Science. Nós vamos para a barra de pesquisa e vamos copiar e colar o termo de pesquisa que usamos em Mendeley, quero dizer, desculpe, no PubMed. E então vamos usar a mesma chuva de tempo. Então aqui, eu selecionei o intervalo de ano personalizado e 2015 a 2020 estão certos. Agora vamos procurar. E agora vemos que temos um monte desses papéis aqui. Temos dez por página. Eu quero que você vá para baixo e selecione 50 por página porque esse é o máximo. E agora todas as suas referências podem ser, quero dizer , todos os papéis podem ser vistos. Será melhor adicioná-los. Tudo bem, então daqui você vai exportar outros formatos de arquivo para registros de um a 83 porque lembre-se que os resultados são 83, esse é o total. Registros de um a 83. Se você tem mais de 500, você não pode fazer mais de 500 de cada vez, então você tem que ir, mas eu aposto. Ok, então gravar conteúdo, vamos para registro completo e formato de arquivo, selecionar BibTeX e, em seguida, clicar em exportar. E depois que você salvou isso, então eu salvei na minha área de trabalho. Então, como eu o salvei na minha área de trabalho, eu posso simplesmente arrastá-lo e soltá-lo na minha pasta Medline, certo? Então eu estou aqui na minha pasta Medline e eu apenas arrasto e solto e então eu recebo todas as minhas referências. Incrível. Certo, então pressione a sincronização e está pensando agora para que suas referências Mendeley também sejam agradecidas. E certo, agora é como 40, 54%. Vai demorar um pouco porque há muitas referências. Então seja paciente. Não sei, vá tomar uma xícara de café e o que seja e depois voltamos em um minuto. Tudo bem, então uma vez que tudo é agradecido, você pode olhar para suas, todas essas publicações e você pode filtrar por título de autores qualquer ano. Então, basicamente, agora você vai estar olhando através deles e olhando se há alguma duplicata. Então, por exemplo, eu vejo aqui que esses papéis aqui, esses dois papéis podem ser duplicados. Então eu vou clicar nisso e pressionar Shift e segurar isso, certo. A avaliação de cada vídeo é uma aplicação de cateterismo intermitente limpa jardim. E o outro também é, você sabe, avaliação de vídeos do YouTube sobre aplicação de cateterismo intermitente limpo. Tudo bem, então eu vou destacar esses dois. E eu vou para aqui. Vou selecionar mesclar documentos. Incrível. Então diz que duplicatas têm campos conflitantes. Então você pode meio que passar por isso, fazer o, eu não sei, talvez. E você pode confirmar que isso está aqui. Você pode ver a confiança de que eles são duplicados, certo? Então aqui também, tanto faz, você pode confirmar a fusão, confirmar a fusão. Certo, então dois documentos foram mesclados. Incrível. Agora posso fechar isto e vou continuar a juntar os documentos, que acho que são os mesmos. Então, digamos que eu tenha passado e mesclado todos os documentos que são iguais. Talvez você possa filtrar por ano, talvez jornal publicado e desejado. Se eu ver que estes dois são publicados e curiosos, talvez eu possa oh, eles são os mesmos, você sabe, então eu posso fazer o mesmo. Eu posso dizer mesclar documentos e eu posso dizer confirmar mesclagem. Tudo bem, então continue fazendo isso até que tenhamos apenas aqueles papéis únicos. E então o que você faz é selecionar todos eles. Então, em Amã PC, então eu selecionar controlar tudo. Ou, se você estiver no Mac, você pode selecionar pensar que é comandar tudo. E então você recebe todos os seus papéis, e então você quer ver quantos realmente existem. Então, neste caso, eu posso ver na parte inferior 23 de 23 documento selecionado. Então isso significa que tenho 23 papéis únicos, certo? Tudo bem, tão legal. Tenho 23 papéis únicos. Certifique-se de anotar esse número porque isso vai, isso é o que vamos fazer no seu fluxograma PRISMA, pelo menos um dos números. E a partir daqui, agora você vai para o, isso foi apenas uma fase duplicada e eu vou para a fase de exibição. Então, se estamos olhando para vídeos do YouTube, que o usuário discerne os critérios, estamos realmente indo, eu estou reordenando isso. Podemos reordená-lo assim. E vamos um por um. E nós vamos olhar para os jornais e ver e verificar se eles são realmente o que estamos falando. Então, neste caso, sim, neste caso, qualidade baseada em evidências e precisão de vídeos do YouTube, mas mesmo assim ISIS, sim. Está bem. Gerou baixa ameaça. - Sim. Está bem. Parece que o YouTube é uma fonte de informação durante a doença coronavírus. Ok. Análise do tratamento da perda de cabelo no YouTube. Certo, provavelmente é o que estamos procurando. Foi utilizada a ferramenta de discernimento legal. Eu posso ver no resumo aqui, você sabe, eu posso lê-lo lá para que eu possa ver, OK, isso possivelmente poderia ser o que eu deveria analisar. Se você não tem certeza, se é como, eu não sei, digamos que eu escolha este e digamos que eu não tenho certeza se isso é se é de acordo com os critérios que eu estou procurando, se você não tem certeza, então fique seguro e não excluí-lo. Porque mais tarde você vai ler cada jornal. Então, neste caso, eu vou fingir, claro que isso é, parece que é um jornal do YouTube e o que quer que seja. Mas vou fingir que é inseguro. Eu vou deixar para nada. Digamos que este é, não sei, análise de redes sociais associadas e não é sobre o YouTube, seja lá o que for. Eu não sei. Nós apenas vamos e apertamos delete e ele se livra dele. Boom, feito. Então esse é o método de triagem. E depois que você terminar com a exibição, então é o último estágio, que é o estágio mais longo e provavelmente o estado mais difícil é quando você vai ler todos os jornais. Então, neste caso, selecione todos os 22 de 22 documentos selecionados. Então leia esses 22 papéis e anote qualquer informação que você está tentando analisar. Talvez estejas a tentar analisar. Que método fez Egito análise de qualidade coisa. Quantos vídeos eles analisam? Que tópicos para analisar o que disciplina. Seja o que for, é sobre isso que suas revisões sistemáticas. Isso é o que você vai ter que fazer. E você vai ter que ler muitos jornais. Então boa sorte. Ponha uma boa música. E você pode ver os jornais por um. Ok, então é isso, não muito difícil. É assim que se faz uma revisão sistemática. 59. Observações finais: Ok, eu só quero terminar com algumas observações finais. Então esta é a última palestra de toda esta série de palestras. Então parabéns por ter chegado aqui. Até agora você já publicou cinco trabalhos ou está prestes a fazê-lo. Então isso não é uma pequena realização. Este é um curso longo, é um curso difícil que leva muito do seu tempo e energia. E quero dizer, apenas olhando para uma duração que tem mais de seis horas. Então parabéns. No futuro ou talvez você já tenha experiências, você terá muita rejeição. E eu diria que 80% de rejeição em comparação com 20% de aceitação. E assim, quanto mais cedo você chegar a um acordo com essa proporção ímpar , melhor, melhor será para você. Então a rejeição faz parte da ciência. É o que você vai passar se quiser publicar um artigo ou se não quiser. Bem, eu diria, você sabe, comprar um bilhete de loteria porque você é incrivelmente sortudo. Assim, a revisão por pares é defeituosa e subjetiva. Nem sempre é justo. E todo bom cientista tem rejeições, mesmo que suas idéias sejam boas, mesmo que seus trabalhos sejam escritos profundamente, você ainda terá rejeições. Então considere a rejeição como um rito de passagem e algo reconfortante e dizendo: “ Ei, você sabe, eu recebo essas rejeições, mas tudo bem. Essa é a parte dos cientistas além da escrita acadêmica e publicação. E tenha em mente que revistas de prestígio, não importa qual tópico você está escrevendo sobre oncologia, enfermeira, cirurgia ou neurologia ou qualquer outra coisa, eles rejeitam cerca de 90% das submissões. E isso é um grande número porque você tem que entender que a maioria das pessoas se submetendo a uma revista, obrigado que, hey, isso provavelmente vai ser publicado no jornal. Tudo bem. Então, em algum momento, você pode se sentir sobrecarregado. Você já pode sentir isso ou pode sentir isso no futuro. Tudo bem, isso é normal. Então sinta-se livre para fazer perguntas ao seu supervisor ou quem sabe mais do que você na ciência, mas também no nosso servidor discórdia, eu estou lá. Você pode fazer uma pergunta e eu farei o meu melhor para responder a você. E também temos uma comunidade, então outras pessoas que podem estar passando pelos mesmos problemas que você. E a duração do convite para isso estará na descrição deste vídeo. Então, se você ainda não fez isso, está bem ali. E quero terminar com um exemplo. Professor Peter Jay Radcliffe, que ganhou o Prêmio Nobel em 2019, mas na verdade foram 27 anos antes que ele apresentou suas descobertas à natureza para descobrir os mecanismos de hipoxia. Então esta é a carta de rejeição. Isto é o que ele postou em sua página no Twitter. E assim você pode ver que ele foi rejeitado. Mas, você sabe, ele não desistiu. E por anos e anos ele continuou e continuou escrevendo. E finalmente, ele ganhou o Prêmio Nobel e foi publicado ou certo? Então isso é apenas um trecho da carta. Embora seja claro a partir dos comentários Essencialmente favoráveis ou revisão ou um, que suas descobertas serão de interesse para outros neste campo, VO2 não está convencido de que eles representam avanço suficiente em nossa compreensão do mecanismos de resposta genética à hipóxia para justificar uma publicação na Nature, Nature é uma das maiores revistas do mundo. Dada também a discrepância mencionada pelo Reviewer One, infelizmente concluímos que seu artigo seria melhor colocado em uma revista mais especializada, especialmente dada a competição pelo espaço. Não quero dizer que os generais são maus ou maus. Os dados recebem uma quantidade incrível de envios o tempo todo e eles jogam com segurança. Se algo é desafiador ou muito difícil de entender ou dois antes de seu tempo, como os mecanismos da hipóxia, eles vão simplesmente rejeitar o papel. Então, às vezes, você tem azar, mas apenas continue. Sabe, essa é a mensagem de levar para casa. Se você se lembrar de uma coisa deste curso, apenas continue. Se você quer ir para a ciência, apenas continue. Então eu só quero compartilhar esta citação de Nelson Mandela. Eu nunca perco, nem ganho ou aprendo. Então, se você for publicado muito bem, u_1, e se você for rejeitado, ótimo, bem, agora você terá que fazer mais algumas pesquisas, criar melhores argumentos, e apenas se tornar um cientista melhor. Então pense nisso como um rito de passagem. E desejo-lhe boa sorte. Vejo você na página da discórdia. E este é o fim desta lição e curso.