Curso intensivo de gerenciamento de cadeia de suprimentos | Navdeep Yadav | Skillshare

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Curso intensivo de gerenciamento de cadeia de suprimentos

teacher avatar Navdeep Yadav, Product Manager | MBA |

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Aulas neste curso

    • 1.

      Introdução do curso

      1:25

    • 2.

      O que é cadeia de suprimentos?

      6:30

    • 3.

      O que é uma cadeia de suprimentos?

      3:27

    • 4.

      Operações vs. cadeia de suprimentos — qual é a diferença

      2:57

    • 5.

      Cadeias de suprimentos globais vs. locais

      3:46

    • 6.

      Objetivos de cadeia de suprimentos — custo, velocidade, serviço

      5:26

    • 7.

      Funções no gerenciamento de cadeia de suprimentos

      5:46

    • 8.

      Função do planejamento e coordenação

      4:48

    • 9.

      Logística reversa, devoluções e reparos

      3:27

    • 10.

      Principais partes interessadas — fornecedores, 3PLs e distribuidores

      6:05

    • 11.

      Visão geral das métricas e KPIs

      7:34

    • 12.

      Introdução ao tempo de ciclo, tempo de espera e nível de serviço

      6:08

    • 13.

      Custo total da cadeia de suprimentos

      4:51

    • 14.

      Tipos de sistemas de operações

      6:15

    • 15.

      Capacidade, utilização e rendimento

      6:21

    • 16.

      Mapeamento e gargalos do processo

      5:59

    • 17.

      Estudo de caso: como prever interrupções na cadeia de suprimentos na fabricação

      20:03

    • 18.

      O que é a análise de cadeia de suprimentos

      6:34

    • 19.

      Benefícios da análise de cadeia de suprimentos

      7:52

    • 20.

      Tipos de análise em cadeias de suprimentos

      5:23

    • 21.

      Introdução à análise descritiva

      3:28

    • 22.

      Noções básicas sobre análise de diagnóstico

      2:45

    • 23.

      Visão geral da análise preditiva

      3:15

    • 24.

      Introdução à análise prescritiva

      4:07

    • 25.

      Introdução à gestão de demanda

      3:00

    • 26.

      Metas e objetivos do gerenciamento de demanda

      5:13

    • 27.

      Compreender a oferta e a demanda

      6:59

    • 28.

      Análise de curva de oferta e demanda

      5:57

    • 29.

      Fatores que afetam a demanda

      5:00

    • 30.

      Causas da variação de demanda

      6:40

    • 31.

      Etapas no processo de gerenciamento de demanda

      2:57

    • 32.

      Estudo de caso: modelagem de elasticidade de preços para passagens aéreas

      25:14

    • 33.

      Introdução à previsão

      4:39

    • 34.

      Etapas envolvidas na previsão

      3:28

    • 35.

      Tipos de técnica de previsão

      7:41

    • 36.

      Tipos de modelo de previsão

      3:21

    • 37.

      O que é análise de séries de tempo?

      3:52

    • 38.

      Como plotar dados de séries de tempo

      1:52

    • 39.

      Componentes de dados de séries temporais

      6:31

    • 40.

      Componentes de dados de séries temporais - Excel

      3:28

    • 41.

      Como gerar receita de e-commerce com séries de tempo

      5:05

    • 42.

      Tarefa: análise de séries de tempo

      0:31

    • 43.

      Rolo e média móvel ponderada

      11:47

    • 44.

      Erros de medição: MAD, SSE e MAPE

      7:07

    • 45.

      Séries de tempo estacionárias x não estacionárias

      2:57

    • 46.

      Tarefa: suavização exponencial simples com pacote de ferramentas de dados

      1:57

  • --
  • Nível iniciante
  • Nível intermediário
  • Nível avançado
  • Todos os níveis

Gerado pela comunidade

O nível é determinado pela opinião da maioria dos estudantes que avaliaram este curso. Mostramos a recomendação do professor até que sejam coletadas as respostas de pelo menos 5 estudantes.

380

Estudantes

6

Projetos

Sobre este curso

Domine a arte e a ciência do gerenciamento e da análise de cadeia de suprimentos — de operações e logística à previsão e modelagem de demanda — por meio de aulas reais baseadas em dados.

Na economia global de hoje, as cadeias de suprimentos são a espinha dorsal de todos os negócios bem-sucedidos. Seja na fabricação, varejo ou comércio eletrônico, entender como os produtos se movem, o fluxo de custos e as decisões orientadas por dados é fundamental para obter vantagem competitiva.

Esta masterclass abrangente de gerenciamento de cadeia de suprimentos e análise foi criada para levar você dos fundamentos às técnicas analíticas avançadas, passo a passo — combinando teoria prática, estudos de caso e exercícios baseados no Excel.

Você vai entender não apenas como as cadeias de suprimentos operam, mas também como otimizá-las usando análise de dados.

Seção 1: introdução à gestão de cadeia de suprimentos

  • O que é uma cadeia de suprimentos e por que ela importa

  • Diferença entre operações e cadeia de suprimentos

  • Cadeias de suprimento globais vs. locais

  • Objetivos de cadeia de suprimentos: custo, velocidade e serviço

  • Funções principais: planejamento, aquisição, logística e coordenação

  • Logística reversa, devoluções e reparos

  • Stakeholders: fornecedores, 3PLs e distribuidores

  • Métricas e KPIs: lead time, tempo de ciclo e níveis de serviço

  • Otimização de custo total e desempenho da cadeia de suprimentos

Seção 2: introdução à análise de cadeia de suprimentos

  • O que é a análise de cadeia de suprimentos?

  • Benefícios da análise de dados em logística e planejamento

  • Análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva

  • Como a análise transforma estoque, demanda e decisões de entrega

Seção 3: gerenciamento de demanda e previsão

  • O que é gerenciamento de demanda?

  • Como entender a dinâmica de oferta e demanda

  • Curvas de demanda e elasticidade

  • Fatores e causas da variabilidade de demanda

  • Etapas no processo de gerenciamento de demanda

Seção 4: previsão e análise de séries de tempo

  • Introdução à previsão em cadeia de suprimentos

  • Etapas no processo de previsão

  • Tipos de técnicas e modelos de previsão

  • Como entender dados de séries de tempo

  • Componentes de série de tempo: tendências, sazonalidades, ruído

  • Visualizando e decompondo dados de séries temporais no Excel

  • Técnicas de média móvel e média móvel ponderada

  • Como medir a precisão da previsão: MAD, MAPE, SSE

  • Séries de tempo estacionárias x não estacionárias

Aprendizagem no mundo real fazendo

Ao longo do curso, você vai aplicar conceitos usando:

  • Modelos e tarefas baseados no Excel

  • Exemplos práticos de negócios do varejo, comércio eletrônico e fabricação

  • Estruturas de tomada de decisões orientadas por análises

  • Visualização de dados de desempenho da cadeia de suprimentos

Para quem é este curso

Esse curso é ideal para:

  • Estudantes ou profissionais de negócios, operações ou logística

  • Analistas de cadeia de suprimentos ou profissionais de dados aspirantes

  • Gerentes de produtos e consultores que queiram aprofundar seus conhecimentos sobre SCM

  • Empreendedores gerenciando sistemas de aquisição, estoque ou atendimento

Não é necessário nenhum conhecimento técnico anterior — apenas curiosidade e vontade de aprender.

Ferramentas e técnicas que você vai dominar

  • Métricas de cadeia de suprimentos (tempo de ciclo, tempo de entrega, nível de serviço)

  • Excel para análise de séries de tempo

  • Métricas de precisão de previsão (MAD, MAPE, SSE)

  • Modelos de previsão de demanda

  • Análise descritiva, preditiva e prescritiva

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Navdeep Yadav

Product Manager | MBA |

Professor
Level: All Levels

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Transcrições

1. Introdução do curso: Portanto, se você está trabalhando em uma empresa de comércio eletrônico ou em um negócio de varejo off-line, ter um bom entendimento da cadeia de suprimentos pode ajudá-lo a construir e expandir seus negócios. E é por isso que fiz essa aula sobre a introdução ao gerenciamento da cadeia de suprimentos. Então, se você é novo nesta classe, oi, meu nome agora é um sinal sonoro. Sou graduado em MBA e co-fundador do sangue. No passado, trabalhei com várias empresas de comércio eletrônico e saúde. Eu os ajudei a construir sua própria cadeia de suprimentos e operação. E nesta classe, entenderemos os diferentes componentes da cadeia de suprimentos, como compras, logística, fabricação e planejamento de demanda. Agora, para garantir que você use esses conceitos no mundo real, mostrarei os processos da cadeia de suprimentos de empresas como Tesla, Amazon e Apple. Agora vamos começar esta aula construindo uma base sólida. E entenderemos os conceitos básicos da cadeia de suprimentos e os diferentes tipos de cadeia de suprimentos que temos. Então, vamos entender sobre a cadeia de suprimentos de circuito fechado, a cadeia de suprimentos linear, puxar e empurrar o tipo de cadeia de suprimentos, etc Então vamos entender sobre o efeito de chicote, riscos e desafios no fornecimento cadeia. E há muito mais para cobrir. Então, se você é um profissional ou um graduado universitário que queria explorar sua carreira na cadeia de suprimentos, essa é a classe certa para você. Se você está animado para esta aula, vamos mergulhar. 2. O que é cadeia de suprimentos?: Então, olá, pessoal. Agora estamos iniciando nossa primeira seção do curso, e o objetivo principal desta seção é ajudá-lo a construir uma base sólida sobre a cadeia de suprimentos. Então, vou abordar muitos conceitos nesta seção, mas o objetivo principal é apenas construir uma base sólida. Agora, sempre que inicio qualquer seção em qualquer curso, geralmente tento simplificar demais o conceito, dando um exemplo super simples Neste curso, abordarei os cinco tópicos principais que são importantes na cadeia de suprimentos e, em seguida, explicarei esses conceitos como se estivesse explicando para uma criança de 5 anos Primeiro, nesta seção, entenderemos sobre a cadeia de suprimentos e gerenciamento de operações e qual é a diferença entre os dois. Então, entenderemos sobre a métrica da cadeia de suprimentos. Em seguida, entenderemos os diferentes tipos de cadeia de suprimentos e como você decide a compensação entre rápido, flexível e barato. No final, entenderemos os diferentes componentes ou funções da cadeia de suprimentos. Vamos começar com nosso primeiro conceito, em que vou simplificar demais todo o conceito, vou explicá-lo para uma criança de 5 anos e o objetivo principal é que eu queira construir uma base sólida para todos, e é por isso que essa é apenas uma explicação simplificada demais Vamos começar com uma história simples e adoro explicar um conceito com uma história. Essa história é sobre como Apple vai de uma fazenda para sua mesa. Então, imagine que você abre um aplicativo de supermercado e pede algumas maçãs Agora, se você pensar cuidadosamente sobre isso, nos bastidores, há muitas coisas acontecendo em Paris Por exemplo, há um fazendeiro em algum canto do mundo que está cultivando essas maçãs para você Então ele está carregando aquelas maçãs no caminhão. O caminhão está então colhendo essas maçãs e as movendo para o armazém próximo, e então eles as movem para a loja de varejo próxima E é assim que sua maçã vai de longe até a porta da frente ou sobre a mesa. Agora, o que mais nos interessa é como exatamente todas essas coisas funcionam tão bem juntas. Agora, para que isso aconteça, você precisa entender o gerenciamento de operações. O gerenciamento de operações é como administrar uma loja de varejo, administrar uma cozinha ou administrar um estúdio de dança. É tipo, como você opera um sistema específico na cadeia de suprimentos? Pode ser um armazém, pode ser uma loja de varejo. Então imagine que você administra uma mercearia e decidiu: Ei, que tipo de ingredientes devo manter no estoque Com que rapidez devo fazer a entrega? E se eu tiver 34 pessoas, quem exatamente faz o quê e quando? Então você precisa responder a todas essas perguntas. Portanto, no gerenciamento da operação, garantiremos que tudo corra bem em nosso sistema sem misturadores, problemas e atrasos Então, quando você entra na cozinha, o chef garante que a qualidade da comida seja ótima. O gerente da cozinha garantirá ou garantirá que o chef sempre tenha todos os ingredientes, e a equipe de limpeza garante que esteja sempre limpo, para que as pessoas não percam tempo limpando as coisas sozinhas. Portanto, a ideia principal do gerenciamento de operações é como o tempo, tarefa e a equipe trabalham juntos para oferecer resultados melhores e mais rápidos. E isso pode ser aplicável a uma loja de varejo, a um armazém, a uma cozinha. Mas você pode ter uma pergunta em mente. Como você mede se as coisas estão funcionando corretamente em sua cadeia de suprimentos ou no gerenciamento de operações? E é aí que a métrica da sua cadeia de suprimentos entra em cena. Algumas métricas que são muito importantes e óbvias na cadeia de suprimentos são a pontualidade na entrega. Se uma empresa está prometendo entrega em 24 horas, ela está entregando todos os pedidos no prazo ou não? Então você tem o inventário. Você está armazenando muito estoque em seu armazém ou está passando por uma situação de emergência porque está armazenando muito menos do que o custo por entrega e várias outras métricas Agora, em termos simples, eles também são conhecidos como KPIs ou indicador-chave de desempenho Neste curso, à medida que avançamos, criaremos muitos painéis de KPIs e eu explicarei como você resolve cada uma dessas métricas Agora, o objetivo principal é que essa métrica ajude na tomada de decisões mais simples para a empresa Agora, nesta seção, também entenderemos quem faz o quê exatamente na cadeia de suprimentos. exemplo, quando você olha para uma mercearia, eles têm uma pessoa que realmente compra o item, depois há uma pessoa que planeja qual produto colocar em cada prateleira e depois há uma pessoa que gerencia a operação do dia a dia Há uma pessoa que acabou de aceitar o pagamento e há uma pessoa que entrega a mercearia E você precisa garantir que cada papel se encaixe como um quebra-cabeça para garantir que a experiência seja incrível. Tão bom. Chega de introdução sobre todo o conceito no primeiro vídeo, agora vamos passo a passo e aprenderemos sobre cada conceito forma simplificada, porque acho que as pessoas têm origens e entendimentos diferentes sobre a cadeia de suprimentos, e quero que isso também a torne super amigável para iniciantes 3. O que é uma cadeia de suprimentos?: Então, vamos começar com nosso primeiro conceito. O que exatamente é uma cadeia de suprimentos? E vou continuar com o mesmo exemplo da Apple que discutimos em nosso primeiro vídeo. Então, vamos discutir sobre o dia na vida de uma maçã. Então, digamos que você abra um aplicativo de mercearia e pediu uma maçã, esperou por quase 20 minutos e nosso passageiro bata na sua porta e Você tem algumas maçãs na sua porta. Mas se você pensar cuidadosamente por trás desse pequeno incidente há uma longa lista de processos que precisam funcionar juntos. Por exemplo, há um agricultor que está cultivando maçãs para você, um atacadista está comprando essas maçãs de todos esses agricultores e armazenando no armazém em boas condições, então eles estão movendo essas maçãs para um centro de distribuição onde essas lojas de varejo estão comprando maçãs em grande quantidade e, finalmente, uma pessoa está colhendo, um agricultor que está cultivando maçãs para você, um atacadista está comprando essas maçãs de todos esses agricultores e armazenando no armazém em boas condições, então eles estão movendo essas maçãs para um centro de distribuição onde essas lojas de varejo estão comprando maçãs em grande quantidade e, finalmente, uma pessoa está colhendo, embalando e entregando pedidos para você. E tudo isso é possível por causa da cadeia de suprimentos. Quando você analisa cuidadosamente uma cadeia de suprimentos, é um lugar de equipe. Considere a cadeia de suprimentos como uma corrida de revezamento em que o fornecedor entrega o bastão no transportador, o transportador na cabeça, o bastão no depósito, o depósito o passa para bastão no depósito, o depósito o o entregador da última milha ou para entregador da última milha E, finalmente, você recebe o produto. Agora, em cada etapa do processo, eles precisam garantir que a transferência seja rápida , tranquila e eficiente Isso significa que eles querem minimizar o atraso e qualquer atrito e garantir que as coisas aconteçam a tempo, sem perder muito dinheiro ou Se algum desses componentes ficar lento, isso afetará toda a cadeia de suprimentos Deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de um exemplo muito simples. Agora, vivenciamos a cadeia de suprimentos em nossa vida cotidiana sem realmente perceber Por exemplo, vá ao banheiro ou ao banheiro e veja a pasta de dente que você está usando Tenho certeza de que os ingredientes que estão na sua pasta de dente vieram de pelo menos cinco a dez países diferentes Até mesmo uma camiseta que você está usando agora foi criada na Índia, morreu no Vietnã e pode ter sido costurada em Bangladesh Na verdade, o dispositivo no qual você está assistindo a este vídeo agora pode nem ter sido fabricado em seu próprio país. Então, tudo está superconectado em todo o mundo com a ajuda da cadeia de suprimentos E a principal questão que precisamos entender neste curso é como essas empresas garantem que toda a cadeia funcione sem problemas todos os dias E para entender isso no próximo vídeo, entenderemos sobre gerenciamento de operações. E o gerenciamento de operações nos ajudará a entender como cada um desses processos da cadeia de suprimentos funciona sem problemas. 4. Operações vs. cadeia de suprimentos — qual é a diferença: Então, vamos entender o que é gerenciamento de operações e como ele é diferente da cadeia de suprimentos? E vamos voltar ao mesmo exemplo que estávamos usando em nosso último vídeo. O que acontece nos bastidores de sua mercearia local Portanto, considere a equipe da cadeia de suprimentos como uma equipe de entrega. Eles garantem que todos os itens em sua loja de varejo, como maçã, pão, leite, cheguem a tempo pela manhã em sua loja. Mas a equipe de operação trabalha como uma equipe de cozinha. Eles decidem quanto estocar, como gerenciar as pessoas e os processos e como administrar a loja de varejo com eficiência. Portanto, considere a cadeia de suprimentos como um back-end, a equipe de operação trabalha no front-end. E essas duas equipes trabalham juntas para manter a loja viva e criar uma boa experiência para o consumidor final. Uma equipe de operação administra a loja como um relógio , então, assim que as mercadorias chegam à loja de varejo ou ao depósito, a equipe de operação assume o Eles garantem que a prateleira esteja bem abastecida. Eles estão gerenciando a agenda da equipe. Eles estão mantendo a loja limpa e se certificando de que a prateleira não esteja vazia ou que não esteja cheia de muitos itens A equipe de operação garante que sua experiência na loja seja tranquila, rápida e agradável. Deixe-me dar um exemplo para que você entenda como a equipe da cadeia de suprimentos e a equipe operacional trabalham juntas. Digamos que nossa equipe de cadeia de suprimentos entregou 200 caixas de morangos em qualquer dia específico Mas a loja realmente não tem espaço para armazenar todos eles. Nossa equipe de operação não planejou a capacidade desses muitos morangos na loja de varejo. E isso é um grande caos. E é por isso que a equipe da cadeia de suprimentos e a equipe de operação precisam trabalhar juntas para garantir que o que chegue em uma loja de varejo, em que momento. E então a equipe de operação manipula esse item e decide o lugar do jogador para onde ele precisa ir. Então essa é a diferença entre gerenciamento de operações e cadeia de suprimentos. No próximo vídeo, entenderemos como sabemos se a equipe de operação ou a equipe da cadeia de suprimentos está fazendo seu trabalho corretamente ou não? Para entender isso, precisamos falar sobre KPIs da cadeia de suprimentos ou indicadores-chave de desempenho Mas antes disso, eu queria abordar um tópico sobre cadeia de suprimentos local versus global. 5. Cadeias de suprimentos globais vs. locais: Então, neste vídeo, entenderemos sobre cadeia de suprimentos global e a cadeia de suprimentos local. Deixe-me tentar explicar esse conceito com um exemplo super simples, e adoro dar exemplos para explicar um tópico como uma história. O objetivo principal é simplificar demais todos os conceitos para você Digamos que você entrou em uma mercearia próxima e pegou um tomate suculento Agora pense por um segundo e tente entender como você vai diferenciar se esses tomates vieram do seu país ou de um fazendeiro próximo ou de um país diferente Se veio de um agricultor local, então faz parte de uma cadeia de suprimentos local Mas se veio de um país diferente, como Espanha, México, China ou qualquer outro país, esse tomate faz parte de uma cadeia de suprimentos global. Agora, tanto a cadeia de suprimentos local quanto a global trazem tomate para sua loja de varejo, mas com uma raiz, tempo e risco diferentes. E entenderemos mais sobre esses três fatores importantes. Então, quando falamos sobre a cadeia de suprimentos local, por ter uma curta distância, ela fornece todos os itens que exigem frescor e eles precisam disso rapidamente Além disso, se houver um problema com a cadeia de suprimentos desses itens, você poderá rastrear e resolver facilmente os problemas no caso de uma cadeia de suprimentos local. Então, quando você olha para produtos como leite, pão, grãos, a maioria desses itens vem de uma cadeia de suprimentos local, incluindo o tomate. E você pode obtê-lo por um preço muito mais barato porque você não tem imposto de importação sempre que importa um item de um país diferente. Portanto, todos os itens frescos ou produtos perecíveis geralmente seguem uma cadeia de suprimentos local Mas, por outro lado, você também tem uma cadeia de suprimentos global de algumas frutas exóticas, como kiwi, uma variedade de grãos de café ou Muitos países enviam seus melhores produtos para um país diferente por um preço premium e é assim que sua cadeia de suprimentos global opera. Agora, as coisas quebram na cadeia de suprimentos global devido a problemas logísticos, transporte, tarifas e fatores múltiplos A cadeia de suprimentos global tem um risco, mas se as pessoas quiserem mais variedade de produtos ou um sabor diferente. Nesse caso, eles precisam confiar na cadeia de suprimentos global. Ele oferece mais variedade e volume, mas a cadeia de suprimentos local o torna mais rápido e fresco. Portanto, a cadeia de suprimentos local significa frescor e velocidade, e a cadeia de suprimentos global significa variedade e escala Mas você pode ter um c em mente. Como você sabe se sua cadeia de suprimentos está funcionando perfeitamente bem? Por exemplo, como você mede a saúde da sua cadeia de suprimentos? exemplo, você está recebendo o produto Por exemplo, você está recebendo o produto em seu armazém ou loja de varejo a tempo ou não? Ou você está vendendo itens suficientes em sua loja de varejo antes que eles expirem Para entender todos esses conceitos, falaremos sobre os indicadores-chave de desempenho, também conhecidos como KPIs, que simplesmente rastrearão sua loja de varejo, pontuarão a métrica individual para que você possa melhorar sua cadeia de suprimentos e a métrica de sua loja 6. Objetivos de cadeia de suprimentos — custo, velocidade, serviço: Tão bom. Agora, neste vídeo, entenderemos os três objetivos principais de custo, velocidade e serviço da cadeia de suprimentos. Então imagine que você administra e gerencia sua própria mercearia. Seu principal objetivo como gerente e proprietário de uma loja de varejo é garantir que sua prateleira esteja cheia de itens novos. Você tem um cliente satisfeito que queria voltar à sua loja de varejo e está obtendo bons lucros sem desperdiçar dinheiro Agora, para que todas essas três coisas aconteçam, você precisa garantir que seus custos sejam baixos, sua entrega seja eficiente e rápida e você esteja oferecendo um ótimo serviço ao seu cliente. Agora, o problema ou o gargalo é que você não pode manter os três ao mesmo tempo Porque se você está mantendo um custo muito baixo, não pode fornecer um ótimo serviço. Se você estiver prestando um ótimo serviço, não poderá manter um custo baixo. Então, quando você olha para sua loja de varejo, você tem todos esses custos em sua loja de varejo. Talvez eu pegue um ponteiro laser para que eu possa explicar todos esses conceitos O primeiro custo é o custo de aquisição. Você precisa de uma pessoa em sua loja de varejo que adquira itens individuais em seu nome de diferentes empresas por um preço mais barato Então, eles compram de empresas a um preço de atacado. Esse é o seu custo de aquisição. Você precisa de uma ou duas pessoas na equipe administrativa para garantir que eles adquiram todos os itens. Então você tem o custo do estoque. Quando você armazena qualquer item em sua loja de varejo, até que esse item não seja vendido, bem, seu capital é reservado, esse é o seu custo de estoque, e você não está ganhando juros sobre esse capital. O terceiro é o custo de produção. Isso ocorre somente quando você produz algo sozinho. Digamos que você tenha uma pequena equipe de pessoas que realmente cortam e cortam frutas em cubos e esse tipo de coisa entra na produção. Então você tem o custo de armazenamento. Se você tem quatro ou cinco lojas de varejo e mantém um depósito, precisará armazenar esse item em um depósito. Você precisa pagar aluguel, eletricidade, pessoas. Então, você tem o custo de transporte e o custo de distribuição se estiver entregando o produto na porta Portanto, coisas como custos de transporte, custo de armazenamento, desperdício, mão de obra ou manuseio, todos esses custos aumentarão lentamente e consumirão sua margem Agora, existem diferentes maneiras de reduzir o custo, como comprar a granel por um preço mais baixo. Você pode otimizar sua entrega em um horário específico, economizar combustível ou armazenar menos. Mas todas essas coisas também trazem uma boa quantidade de risco. Agora, seu segundo objetivo ao operar uma loja de varejo, um depósito ou qualquer coisa é a velocidade. rapidez você pode reabastecer seu item ou entregar seu Depende do objetivo dessa operação específica. Por exemplo, se você mantém um depósito , a velocidade significa a rapidez com que você pode reabastecer o estoque Quando você mantém uma loja de varejo , a velocidade também significa rapidez com que você pode entregar o produto. velocidade é muito importante no varejo, porque imagine que você está administrando uma loja de varejo e, de repente , fica sem leite , pão, manteiga, todos esses itens essenciais no início da manhã. Quero dizer, as pessoas simplesmente virão à sua loja de varejo e não comprarão nada porque você não tem itens essenciais necessários para essa compra. Portanto, uma boa cadeia de suprimentos ajudará você a reabastecer sua prateleira no mesmo dia. Eles respondem rapidamente sempre que há uma demanda ou um aumento, e geralmente não querem que o cliente vá embora porque você não tem nada Mas o problema é que, sempre que você precisa uma entrega mais rápida do seu parceiro ou da sua empresa, eles não oferecem um bom preço Portanto, você precisa planejar adequadamente sua loja de varejo ou depósito. A terceira coisa é o serviço. E quando falo sobre serviço, isso significa que suas prateleiras não estão vazias, você tem produtos frescos, entrega no prazo sua loja está limpa e você tem coisas bem gerenciadas. Agora, o maior problema ou desvantagem é que você não pode vencer os três Você pode ganhar dois de cada vez. Por exemplo, você tem rapidez, baixo custo e alta qualidade. Ou você pode ter baixo custo e velocidade, baixo custo e alta velocidade, ou você pode ter baixa qualidade e baixo custo, mas não alta velocidade. No próximo vídeo, entenderemos a função da nossa cadeia de suprimentos no mundo real desde a compra de um produto até a entrega ao usuário final. 7. Funções no gerenciamento de cadeia de suprimentos: Então, olá, pessoal. Agora estamos iniciando uma nova seção no curso e, nesta seção, discutiremos sobre as funções no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Agora, nesta seção, abordaremos três conceitos importantes. Primeiro, vou explicar a importância do planejamento e da coordenação na cadeia de suprimentos. Em seguida, falaremos sobre logística reversa. Sempre que você envia um produto para usuário final ou para o seu depósito, sempre há uma chance que esse produto volte porque está danificado ou não está em condições adequadas Compreenderemos as devoluções e reparos de logística reversa devoluções e reparos de logística No final, vou explicar todas as principais partes interessadas que desempenham um papel importante em uma cadeia de suprimentos. Então, partes interessadas, como fornecedores, três PL e distribuidores Agora, vamos começar com nosso primeiro conceito para explicar esse conceito de uma forma fácil Vou continuar com o mesmo exemplo que discutimos nos últimos vídeos. Estávamos falando sobre como funciona exatamente a cadeia de suprimentos da Apple que você compra on-line ou em uma loja de varejo. Digamos que um cliente tenha escolhido uma maçã suculenta em uma mercearia próxima, e isso parece muito simples para a maioria Mas se você observar o processo exato pelo qual a Apple passa em toda a cadeia de suprimentos, ele inclui compra, operação, logística, gerenciamento de recursos e informações Ele passa por muitas coisas na cadeia de suprimentos. Você pode categorizar esses processos em quatro etapas principais. A primeira é a aquisição, que uma cadeia de varejo ou distribuidor está simplesmente adquirindo a matéria-prima ou, neste caso, a maçã de um agricultor A segunda etapa é a fabricação. Agora, às vezes, fabricar significa que você está fabricando um novo item a partir da matéria-prima, mas muitas vezes também significa que você está simplesmente lavando ou cortando as frutas em pedaços menores para que você possa simplesmente vender. Ou você pode fazer um produto diferente como geleia de maçã ou bebida de maçã, com o produto. Então você tem a logística em que está transportando o produto de um depósito para uma loja de varejo ou de um distribuidor para o E, no final, você tem o atendimento, que o produto está realmente chegando à porta do cliente com a ajuda de um parceiro de entrega ou um cliente entrando em sua loja de varejo Essas são as quatro espinhas dorsais das funções da cadeia de suprimentos que você normalmente vê em uma cadeia de suprimentos de varejo Então, essas são as quatro funções principais de uma cadeia de suprimentos de varejo, e vamos discutir sobre cada uma dessas funções, uma por uma Vamos começar com compras e fabricação. Aquisição significa simplesmente que você está selecionando o melhor fornecedor Por exemplo, você pode ter uma lista de cinco a dez fornecedores diferentes que realmente fornecem diferentes variedades de maçãs de diferentes partes do país ou do mundo. Portanto, você precisa escolher algum fornecedor local, algum fornecedor internacional que forneça o produto. E essa negociação de preços também exige que você decida quanta quantidade está pedindo e com que rapidez precisa dela? E então você está fazendo o pedido. Então, esse é o seu processo de aquisição , em que você analisa todos os fornecedores listados e finaliza a quantidade e a velocidade da entrega Então essa é a sua aquisição. Depois vem a fabricação. E a fabricação pode ser simples, assim como você está lavando a maçã, ou pode ser complexo cortar a maçã, embalá-la em algumas caixas ou fazer um produto diferente, ou fazer um produto diferente como geleia de frutas ou qualquer outra coisa com essas maçãs. No final das contas, você tem logística e atendimento. Logística é quando você está recebendo o produto do ponto A ao ponto B. Então, ou você tem vários distribuidores ou armazém onde realmente adquire essas maçãs e depois distribui todo o mundo ou em seu próprio país em um local de varejo diferente E o atendimento é quando você recebe o estoque, verifica o frescor do estoque, depois move o estoque para a prateleira, rotula e vende ao consumidor final Um exemplo simples de logística e atendimento é quando você recebe um lote de maçã Great e simplesmente o registra, verifica a qualidade e depois vende ao usuário final Então, se eu resumir o vídeo em uma cadeia de suprimentos, você tem várias funções que funcionam juntas em uma sincronia perfeita Coisas como compras, fabricação, logística e atendimento Agora você pode ter uma pergunta em mente. Quem garante a confiabilidade dessa cadeia de suprimentos em que todos estão sobreconectados e executam seus planos Para entender isso, no próximo vídeo, falaremos sobre a importância do planejamento e da coordenação na cadeia de suprimentos. 8. Função do planejamento e coordenação: Então, agora vamos entender a importância do planejamento, da coordenação e da cadeia de suprimentos. Portanto, mesmo que você tenha os melhores fornecedores, o caminhão mais rápido e a loja mais limpa, mas sem um planejamento adequado, sua cadeia de suprimentos falhará E é por isso que o planejamento é super importante. Deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de um exemplo muito simples. Então imagine que de repente você recebeu 200 caixas de banana e sua loja só tem um espaço de 50. E não só isso. Digamos que, em sua loja, você começou a promover mangas e está fazendo ofertas, mas alguém da equipe de planejamento ou compras se esqueceu fazer o pedido das E é aí que o planejamento é importante. Ele literalmente conecta tudo. Então, quando se trata de planejamento, que exatamente estamos falando? Portanto, existem quatro tipos principais de planejamento em uma cadeia de suprimentos de varejo. Você tem um planejamento de demanda, em que você está simplesmente prevendo quanto seu cliente comprará na próxima semana Você tem um planejamento de suprimentos, onde você está simplesmente estimando quanto devemos pedir de nosso fornecedor Depois, você tem o planejamento de estoque, onde simplesmente tenta entender quanto estoque mantemos em cada local em nossa loja de varejo e no depósito, para que possamos gerenciar com eficiência toda a operação a tempo. No final, você tem um planejamento de entrega em que simplesmente tenta prever quanto tempo levará para enviarmos um lote de um determinado produto de nosso depósito centralizado para uma loja de varejo Então, esses são os quatro tipos importantes de planejamento que geralmente acontecem em uma cadeia de suprimentos de varejo. Bem, planejar é ótimo. Se você for capaz de prever quanto seu cliente precisará no futuro, quanto você deve pedir, quanto você deve armazenar e quanto tempo levará para você entregar os itens do seu depósito para a loja de varejo, é ótimo. Mas o planejamento não envolve apenas números. Você também precisa ter uma boa coordenação, e tudo se resume ao alinhamento. exemplo, você precisa saber sobre seu fornecedor, quanto ele pode produzir e qual é o tempo de resposta Digamos que você queira que seu fornecedor forneça 20.000 garrafas de água em apenas uma semana, mas sua capacidade de fabricação é de apenas 1.000 garrafas de água por dia Nesse caso, você terá um prazo de entrega maior. Portanto, seu comprador precisa conversar com o fornecedor para entender o quanto ele pode produzir, qual é a qualidade e qual é o prazo de entrega. Além disso, sempre que você faz um pedido ao fabricante ou fornecedor, você também precisa informar a equipe do depósito para que eles possam armazenar uma determinada mercadoria e planejar o envio desse item ou produto específico para o local de varejo próximo. E não só isso, sua loja de varejo também precisa preparar a quantidade de demanda que pode esperar em uma temporada específica. Como em todo festival, há certos conjuntos de produtos que são vendidos várias vezes Portanto, você precisa se planejar para a demanda deles. Além disso, a equipe de logística também precisa planejar suas rotas, horários e como enviará todos esses produtos para diferentes locais de esses produtos para diferentes Agora, se essas quatro equipes não se coordenarem bem umas com as outras, você pode esperar algum atraso, prateleira pode ficar vazia ou você pode acabar sobrecarregando um determinado item e não conseguirá administrar sua operação e cadeia de suprimentos planejamento e a coordenação tornarão a cadeia de suprimentos mais eficiente e perfeita OK. Agora você tem uma compreensão muito boa sobre por que a coordenação e planejamento são tão importantes na cadeia de suprimentos. Mas há um pequeno problema. E se você enviar algo para sua própria loja de varejo ou para o usuário final, e esse item específico voltar para você porque estava danificado ou não estava em boas condições. Então, no próximo vídeo, falaremos sobre o que fazemos se item voltar para você e como você lida com isso de forma eficiente? Falaremos sobre logística reversa, devoluções e reparos. 9. Logística reversa, devoluções e reparos: Tão perfeito. Agora, neste vídeo, vamos falar sobre logística reversa, devoluções e reparos E como exatamente uma loja de varejo lida com todas essas coisas complexas em sua cadeia de suprimentos? Se eu começar do básico, em cada loja de varejo, tudo se move nessa direção. Uma loja de varejo compra coisas do fornecedor e depois as vende para o cliente. E, na maioria das vezes, o cliente compra, guarda e simplesmente usa Mas às vezes as coisas voltam. E pode haver vários motivos. Agora, sempre que uma loja de varejo ou armazém de comércio eletrônico recebe uma devolução, eles simplesmente colocam esse produto de volta na cadeia de suprimentos É como o refluxo da cadeia de suprimentos e o produto volta para o fornecedor ou, em algum momento, até mesmo para o Mas o que acontece quando um produto é devolvido? Vamos entender um pouco sobre o processo. Então, quando algo volta, a equipe da loja simplesmente inspeciona o produto primeiro para entender se quem realmente vendeu o produto ao consumidor final, porque eu vi um ao consumidor final, porque eu vi cliente cometendo uma fraude em que, na verdade devolve um produto que nunca comprou naquela loja de varejo Então eles decidem que, ei, queremos reabastecer o item Queremos fazer um reembolso para o usuário, ou vamos enviar esse produto para o fornecedor ou nosso fornecedor, ou vamos simplesmente descartá-lo porque não vale a pena devolvê-lo Em seguida, eles simplesmente o descartam ou descartam e o registram em seu sistema para que possam justificar o dano ou a devolução ao fornecedor ou fornecedor Dessa forma, eles também estão atualizando seu inventário registrando uma reclamação ou simplesmente rastreando o reembolso Então, digamos que um cliente comprou três caixas de leite e quis voltar e devolver o item Portanto, após a inspeção, se você perceber que o produto ainda está em boas condições, basta reembolsar o cliente e reabastecê-lo Se você achar que o produto dentro embalagem estava levemente danificado ou era um pouco inseguro de consumir, basta devolvê-lo ao fornecedor E se estiver estragado, nesse caso, você não terá outra opção a não ser simplesmente descartar e depois despachar as caixas. Quem está lidando com a logística reversa em uma loja de varejo? Se o produto estiver saindo, é responsabilidade da equipe de atendimento Se o produto estiver voltando, sempre há uma equipe de uma a duas pessoas em uma loja de varejo que cuida da devolução dos danos e do descarte do item. Mas você pode ter uma pergunta em mente. Quem são os principais parceiros que nos ajudam a gerenciar compras, entrega, devolução e armazenamento Vamos entender todas as partes interessadas na cadeia de suprimentos Estamos falando de fornecedores, três PL e distribuidor No próximo vídeo, falaremos sobre todas essas principais partes interessadas na cadeia de suprimentos 10. Principais partes interessadas — fornecedores, 3PLs e distribuidores: Agora, falaremos sobre todas as principais partes interessadas em uma cadeia de suprimentos e falaremos sobre fornecedores, três PL e distribuidores três PL e Eu vou te ajudar a entender o que exatamente esses três PL são. E para facilitar a compreensão, deixe-me dar um exemplo super simples da mesma loja de varejo que discutimos nos últimos vídeos. Então, quando você entra em uma loja de varejo próxima e olha para ela, tudo parece fácil Mas nos bastidores, você tem muitos parceiros que trabalham juntos como uma orquestra para garantir que tudo funcione sem problemas Então, deixe-me apresentar as três partes interessadas mais importantes em uma cadeia de suprimentos Fornecedor, distribuidor e TPL, ou logística de terceiros Além do Walmart, quando você olha para uma pequena rede de varejo como a Shopight Estive em Nova York há quase três meses e vi uma rede de varejo que era bastante popular. O nome da rede de varejo era ShopRight e era uma pequena rede de varejo em Nova York e tinha vários locais Então, quando comecei a aprender sobre essa rede de varejo, percebi que não era uma grande rede de varejo como Walmart, Costco, Best Era um menor. E eles trabalham com muitos distribuidores e empresas de logística terceirizadas para garantir que sua cadeia de suprimentos seja eficiente, econômica e que não precisem realmente investir bilhões de dólares em cada pequena parte da cadeia de suprimentos Então, vamos entender um pouco sobre fornecedor, distribuidor terceirizado, desculpe, fornecedor, distribuidor e provedor logístico terceirizado Vamos começar com o fornecedor. Fornecedores são todas aquelas pessoas que realmente fornecem algum produto Podem ser agricultores, uma marca que está realmente fabricando itens ou alguma padaria local que está entregando pão fresco Qualquer pessoa pode ser um fornecedor que está realmente fornecendo item do qual você está adquirindo sua matéria-prima Agora, a equipe de compras realmente entrará em contato com esses fornecedores, negociará os preços, gerenciará a qualidade, planejará o cronograma, lidará com todas as reclamações Então, essa é a responsabilidade de uma equipe de compras. E eles tentam manter um relacionamento muito bom com o fornecedor, e sempre trabalham com dois, três fornecedores no caso de alguém sair do negócio ou se alguém não conseguir atender à demanda a tempo Portanto, para minimizar os riscos, sua equipe de compras trabalha com vários fornecedores Então você tem distribuidor e rede logística terceirizada Eles são simplesmente seus agentes e intermediários em sua rede de cadeia de suprimentos distribuidor simplesmente comprará de vários fornecedores, armazenará em seu depósito e, em seguida, enviará para seu depósito regional ou diretamente para a loja de varejo Seu principal objetivo é garantir que você realmente não precise lidar com a complexidade da cadeia de suprimentos. Como se houvesse distribuidores que armazenam e distribuem produtos de apenas uma única marca E você pode comprar diretamente deles por um preço acessível sem realmente armazenar o item. Deixe-me dar um pequeno exemplo para que você entenda por que precisa de um distribuidor Por exemplo, digamos que você seja uma loja de varejo em uma cidade e tenha dez locais diferentes e haja um distribuidor regional da Nestlé Agora, esse distribuidor regional pode comprar todos os produtos produzidos pela Nestlé em milhões de quantidades, mas você só tem dez lojas Você realmente não pode vender milhões em quantidades. Então você dirá: Ok, eu preciso 50.000 quantidades deste produto todos os meses e vou tentar o meu melhor para vendê-lo nesses locais de varejo Portanto, quando você compra 50.000 quantidades, talvez não consiga obter o melhor preço, mas quando eles compram milhões em quantidades, eles obtêm um preço muito mais barato Mas como estão comprando milhões em quantidades, estão assumindo um risco. Eles estão armazenando o inventário e distribuindo esse inventário para pessoas como você E é por isso que a escala é importante. Se você é uma pequena rede de varejo, não pode comprar uma grande quantidade e sempre precisa trabalhar com o distribuidor para poder comprar por um preço acessível e talvez adicionar sua própria margem E quando você trabalha com um distribuidor, você também precisa trabalhar com o fornecedor logístico Por exemplo, para esses dez locais, digamos que você precise trabalhar com talvez 60, 70 distribuidores e não possa realmente possuir e operar sua própria frota e caminhão Você pode trabalhar com uma empresa que realmente fornece todos esses itens, do depósito do distribuidor ao seu próprio depósito, e eles trabalham com dez lojas de varejo ou redes de varejo do seu tipo Nesse caso, eles não custam muito, e é por isso que você precisa usar um provedor logístico terceirizado Porque você não é o Walmart e não pode se dar ao luxo de ter seu próprio armazenamento, depósito e logística Essas três partes precisam trabalhar em sincronia para garantir que você receba todo o estoque no prazo, receba o produto fresco, armazene melhor e o venda ao usuário final. Se alguma dessas partes interessadas em sua cadeia de suprimentos não cumprir sua promessa, sua cadeia de suprimentos será interrompida Existe um modelo de pontuação adequado que pode ajudá-lo a gerenciar melhor sua cadeia de suprimentos. Vou dedicar algum tempo a esse conceito um pouco mais tarde no curso. 11. Visão geral das métricas e KPIs: Então, olá, pessoal. Neste vídeo, agora vamos entender como você mede o desempenho da cadeia de suprimentos? O principal motivo para medir o desempenho é porque se você não consegue medir algo , não pode melhorar. Vamos entender isso com um exemplo muito simples de administrar uma mercearia. Então, digamos que você administre uma mercearia, mas não mede quanto estoque você tem? Quais são suas vendas diárias? E como você não mede sua métrica, você sempre acaba estocando algo em excesso ou muitas coisas ficam fora de É por isso que medir o desempenho do varejo, a cadeia de suprimentos, estoque, as compras, demanda, tudo isso é muito importante Agora, sua cadeia de suprimentos usa KPIs ou indicadores-chave de desempenho para responder a algumas das perguntas mais comuns Então imagine que você está administrando uma loja de varejo. Em cada loja de varejo, você espera algumas entregas do seu fornecedor Então, você sempre medirá coisas como : estou recebendo as entregas dentro do prazo previsto na minha loja de varejo Todas as minhas prateleiras estão cheias, o que o cliente mais precisa? Estamos mantendo muito estoque ou muito menos estoque? E se eu estiver entregando algo na porta do cliente, quanto custa essa entrega Portanto, você precisa medir seu principal indicador de desempenho. A cadeia de suprimentos usa KPIs ou indicadores-chave de desempenho para avaliar se você está fazendo a coisa certa ou Essas métricas são como um monitor de condicionamento físico para sua cadeia de suprimentos Eles mostrarão o quão saudável é sua cadeia de suprimentos e o que precisa ser consertado se algo estiver quebrado. Agora vou falar sobre vários KPIs que você precisa para se especializar em seus negócios, independentemente de ter uma loja de varejo, um armazém, um distribuidor ou um fabricante Todos esses KPIs e métricas são muito importantes. O primeiro é o OTIF. OTIF significa pontualidade completa, simplesmente responde a uma pergunta muito básica A entrega foi pontual e concluída, e recebemos tudo o que pedimos? Na íntegra na hora certa. O que quer que tenhamos pedido, compramos toda a quantidade dentro do prazo ou não. Por exemplo, digamos que você pediu 50 caixas de leite e chegou às 9h da manhã. Se não chegar às 9:00 da manhã ou se não tiver 50 caixas, então não está na hora certa Portanto, é um simples sim e não. Então, normalmente, quando você olha para qualquer loja de varejo ou armazém, eles sempre tentam comparar o OTIF Agora, essa não é uma linha de base padrão, mas as empresas usam a métrica OTIF para entender se seu fornecedor ou distribuidor está entregando o estoque prometido em um determinado momento Esse é o objetivo principal da OTIF. O segundo é o turno do inventário. Deixe-me deixar isso bem claro. Não vou explicar todas essas métricas de forma super detalhada. Temos tarefas e exercícios adequados nos quais vou explicar como você usa esses KPIs e métricas para realmente resolver um problema e para realmente resolver um problema melhorar seus negócios ao longo Estou apenas dando uma explicação de alto nível agora neste vídeo. O segundo é o turno do inventário. Estamos vendendo nosso estoque em nossa loja de varejo ou em nosso depósito? O inventário está se movendo rápido o suficiente? Porque sempre que você mantém algum estoque em sua loja de varejo, você está arcando com esse custo rotação do estoque simplesmente ajudará você a entender quantas vezes você está vendendo e substituindo seu estoque em um ano. E isso está no nível do produto. Essa métrica específica simplesmente ajudará você a responder: os itens em sua loja de varejo ou depósito estão se movendo rápido o suficiente ou estão acumulando poeira? Você tem muito inventário inativo e não está se movendo Lembre-se de que, se você tem muito estoque, está guardando muito dinheiro. Se você tiver muito menos, ele frequentemente ficará sem estoque, o que é uma coisa ruim. Digamos que você tenha bananas que estão na sua loja de varejo, ninguém está comprando e, depois de uma semana, elas estragarão e você só precisará jogá-las fora. Portanto, você precisa garantir que o giro do estoque de bananas termine em três dias, caso contrário, você terá que jogá-las fora. Mas, por outro lado, digamos que você esteja vendendo vinagre. O vinagre pode durar um quarto ou até um ano. Nesse caso, seu inventário de vinagre pode ser de 30 ou 45 dias, mas você não pode se dar ao luxo de fazer isso com banana. Portanto, você precisa descobrir qual é a vida útil de um determinado item e qual poderia ser a tonelada de estoque mais eficiente Na verdade, no caso de uma loja de varejo, eles vendem 90% de todas as frutas e vegetais que pedem no mesmo dia e apenas reabastecem esse estoque no dia seguinte, exceto as frutas exóticas Essa é a sua vez de inventário. Se você tem alto retorno de estoque, você tem fluxo de caixa eficiente. Se você tem baixo retorno de estoque, está desperdiçando espaço e seu dinheiro também está em risco Então você tem CPD e taxa de preenchimento. CPD é o seu custo por entrega. Portanto, você precisa primeiro calcular o preço de atacado do seu produto, depois calcular o preço de varejo e, em seguida, adicionar a entrega E se você combinar tudo, precisará entender se está realmente vendendo ou entregando um produto com lucro ou não. CPD é simplesmente seu custo por entrega. O que você precisa para entregar um produto na porta do cliente Pode ser para uma plataforma de comércio eletrônico, para uma loja de varejo, pode ser para qualquer coisa E a taxa de filtro simplesmente ajudará você a entender qual porcentagem da demanda do cliente está sendo atendida. Então, se dez clientes vieram à sua loja, eles exigiram dez produtos diferentes, quantos produtos existem em sua loja de varejo Então, talvez 80% ou 85% da taxa de preenchimento. Isso significa que você tem 85% do produto que o cliente exigiu em sua loja de varejo ou em seu depósito Acho que é uma boa taxa de preenchimento. Portanto, essas duas métricas também são importantes. Como empresa, seu objetivo principal é ter uma alta taxa de preenchimento e um baixo custo por entrega. E isso é muito óbvio. Tão perfeito. Você pelo menos entende a base básica dessas métricas. Sei que é difícil incluir essas coisas no estudo K ou em uma tarefa, mas não se preocupe, vou lhe dar estudos e tarefas suficientes no Mas, por enquanto, essas são as quatro métricas importantes que podem simplesmente ajudá-lo a entender pelo menos o conceito básico sobre uma loja de varejo ou em uma cadeia de suprimentos. 12. Introdução ao tempo de ciclo, tempo de espera e nível de serviço: Então, aqui, todo mundo. Agora vamos discutir sobre três métricas importantes que podem tornar nosso processo do pedido até a entrega realmente eficiente e rápido. Portanto, desde o momento em que você faz um pedido até o momento em que você se abastece, essas três métricas importantes tornarão sua cadeia de suprimentos geral mais eficiente. E esses são o tempo de ciclo, prazo de entrega e o nível de serviço. E deixe-me explicar essas coisas com um exemplo muito simples. Imagine que você está pedindo morangos frescos para sua mercearia Agora, geralmente, todas as frutas e vegetais frescos são reabastecidos em cada local de varejo todos os dias no início da Mas imagine um item como chocolate especiarias ou qualquer outro produto. Eles geralmente são reabastecidos talvez em uma semana, duas semanas ou às vezes em um mês Para entender o tempo gasto e a métrica desde o momento em que você faz o pedido até o momento em que você o reabastece A primeira métrica é o tempo de ciclo. O tempo de ciclo mostra quanto tempo leva um processo individual. Por exemplo, quanto tempo é necessário para descarregar o caminhão e movê-lo para a prateleira, quanto tempo é necessário para retirar um produto da prateleira e embalá-lo para o cliente Esse é o seu tempo de ciclo. Então você tem o prazo de entrega, que é quanto tempo leva desde que você o pedido até recebê-lo em sua loja de varejo ou depósito? Então você tem o nível de serviço. Qual é a probabilidade de você atender à demanda do cliente sem ficar sem estoque? Esses três KPIs ajudarão você a entender se sua cadeia de suprimentos é rápida, confiável e responsiva Agora, vamos entender um pouco mais sobre essas três métricas importantes: tempo de ciclo, prazo de entrega e nível de serviço. Vamos começar com o tempo de ciclo. Em termos simples, o tempo de ciclo é o tempo gasto para concluir uma tarefa ou atividade específica. Isso pode ser quanto tempo é necessário para descarregar um caminhão ou quanto tempo é necessário para reabastecer um produto fresco, ou qual é o tempo entre escolher um pedido e colocá-lo Esse é o seu tempo de ciclo. Então, digamos que descarregar um caminhão, separá-lo e estocar na prateleira demore cerca de 2,5. Esse é o tempo do ciclo. Se você reduzi-lo para 1,5, poderá economizar mão de obra, velocidade e disponibilidade. Então, como você movimenta seus itens com mais eficiência em uma loja de varejo? Esse é o seu tempo de ciclo. Se você tiver um tempo de ciclo menor, poderá reabastecer seu estoque mais rapidamente e simplesmente armazená-lo em seu depósito ou em seu depósito ou em uma loja de varejo. Então você tem prazo de entrega. Então, se você estiver fazendo um pedido de um produto a qualquer momento, quanto tempo levará para que o produto chegue ao seu depósito ou loja de varejo? Portanto, o tempo total desde a realização de um pedido até o recebimento da mercadoria é o seu prazo de entrega. Então, digamos que se você pedir leite na segunda-feira à noite, ele chegará na manhã seguinte Na verdade, a maioria dos mantimentos e frutas frescas em uma loja de varejo chega em um dia todas as manhãs por volta das seis Mas, por outro lado, se, digamos que de repente você fique sem estoque de chocolates ou especiarias, e se você estiver fazendo um pedido, eles dirão: Ei, vamos entregar no próximo lote depois de sete dias, oito dias ou dez Esse é o seu prazo de entrega desde o momento em que você faz um pedido até o momento em que o recebe. Inclui o tempo de processamento do fornecedor , o tempo de transporte e como você lida internamente com esses itens e os coloca de volta na prateleira Portanto, se você tiver um prazo de entrega mais longo, precisará ter mais estoque, e isso acarreta mais riscos Quando você tem um prazo de entrega mais curto, ele é bastante responsivo Então, geralmente, é por isso que sempre que um comerciante acha que, ei, temporada de verão está chegando, as pessoas vão exigir muito sorvete ou chocolate, então geralmente armazenam uma grande quantidade deles Então você tem o nível de serviço, que é a quantidade de demanda que você pode atender. Então, qual é a probabilidade de você atender à demanda de um cliente sem se preocupar Eles tentam manter um nível de serviço de 90, 95%. 98% é muito difícil de igualar honestamente. Mas digamos que se 100 clientes querem pão e 98% compram , seu nível de serviço é de 98% Agora, para esse tipo de produto, como um produto perecível, você pode ter um nível de serviço mais baixo, porque digamos que você pediu uma boa quantidade de bananas e, à noite, está ficando sem Então está tudo bem. Mas, geralmente, para um item perecível, você precisa manter um nível de serviço muito bom porque não tem medo de expirar Mas para bananas e frutas frescas, à noite, você pode esperar um baixo nível de serviço. Então você sempre tem uma troca. Você mantém um alto nível de serviço e acaba armazenando muito mais estoque do que realmente precisa? Ou você mantém um baixo nível de serviço e corre o risco de perder vendas? Portanto, um bom nível de serviço é cerca de 90 a 95%, para ser honesto. E uma cadeia de suprimentos sempre tenta encontrar um ponto ideal, alto nível de serviço, baixo excesso de estoque e previsões precisas. Tão perfeito. Se você aprendeu três conceitos neste vídeo , são velocidade, confiabilidade e custo. Mas quando você fala sobre velocidade, confiabilidade e custo, o que exatamente isso nos custa exemplo, você não pode manter as três coisas ao mesmo tempo, porque mesmo uma cadeia de suprimentos rápida não é sustentável e se torna cara muito rápido. Assim, você entenderá o custo total de uma cadeia de suprimentos e analisaremos cada estrutura de custos. 13. Custo total da cadeia de suprimentos: Agora, neste vídeo, vamos entender toda a divisão de custos em uma cadeia de suprimentos. E vamos entender isso usando o mesmo exemplo que usamos em nossos últimos vídeos. Estamos administrando uma mercearia onde vendemos frutas, vegetais, lanches e algumas outras coisas E queremos que ele quebre a estrutura de custos usual de uma cadeia de suprimentos. Como se estivéssemos comprando o produto em nossa loja de varejo de um fornecedor , estamos armazenando esse produto. E deixe-me dizer que esse é o custo apenas da cadeia de suprimentos. Quero dizer, se você tem uma loja de varejo ou um armazém, você está pagando por eletricidade, aluguel , pessoas, máquinas, equipamentos e um monte de outras coisas. Portanto, o objetivo principal deste vídeo é ajudá-lo a entender o custo total de uma cadeia de suprimentos e fornecer uma visão completa do que é necessário para mover o produto do fornecedor para a prateleira. Então, vamos entender os principais componentes do custo total da cadeia de suprimentos e simplesmente falaremos sobre todos os principais componentes desse custo. O primeiro custo é o custo de aquisição. Então, imagine que você tem dez lojas de varejo diferentes e tem compras centralizadas Nesse caso, você pode ter uma equipe de duas, três pessoas que constantemente compram do fornecedor a um preço acessível. Então você precisa pagar essas pessoas, e esse é o seu custo de aquisição Então você tem o custo do transporte. Todos os fornecedores dos quais você está solicitando seu item também precisam enviá-los usando uma rede logística terceirizada Então você tem custo de transporte. Então você tem o custo de manutenção do estoque. Portanto, se você estiver comprando um estoque de 2.000 a $50.000, nesse caso, precisará armazenar esse estoque Você precisa apenas que o dinheiro esteja meio bloqueado. Você tem que vender esses produtos. Portanto, seu armazenamento, aluguel, refrigeração, seguro, tudo isso é seu custo de manutenção de estoque Então você tem o custo de operação. Você pode estar pagando salário às pessoas ou precisa pagar salário às pessoas. Esse é o seu custo operacional de lidar com devoluções e com as pessoas que embalam o pedido, e então você tem o encolhimento e o desperdício, que já cobrimos Você pode ver que esse custo está aumentando com o tempo. E controlar o custo é muito importante porque uma mercearia sempre funciona com uma margem muito pequena, em torno de oito a 10% Se você não controlar seus custos, bem, poderá ficar sem negócios Então, digamos que, se de repente os preços dos combustíveis estiverem subindo, nesse caso, você precisa garantir que esse custo específico seja finalmente transferido para o usuário e que você não fique abaixo de um determinado nível quando se trata de margem. Você precisa reduzir o desperdício. Você precisa garantir que tenha um número consistente de clientes e que o lead time de seu fornecedor não cresça Eles estão apenas entregando os itens que prometem. Você deve sempre levar estoque de segurança extra. Entenderemos mais sobre o estoque de segurança, onde darei alguns exemplos e tarefas a serem concluídas Mas uma boa cadeia de suprimentos deve ser rápida, confiável e econômica. Esse é o objetivo principal deste vídeo. Como você toma decisões mais inteligentes para que sua cadeia de suprimentos seja eficiente e econômica Portanto, para gerenciar a cadeia de suprimentos, você precisa rastrear o custo de cada produto que está adquirindo de cada fornecedor Você começará a conversar com mais fornecedores, e esse é um trabalho que sua equipe de compras precisa fazer Então, constantemente, você deve ter pelo menos três, quatro fornecedores que você pode negociar comprando a granel Mas, novamente, você precisa se certificar que não está segurando demais. Você pode reduzir o tempo de entrega. Você pode receber a entrega na hora certa. Você pode negociar, pedir que devolvam o produto caso ele expire ou estrague Muitos fornecedores têm a política de que, ei, se você não conseguir vender o produto, você pode devolvê-lo e nós podemos devolvê-lo em 80%. Mudar da entrega diária para duas vezes por semana pode economizar algum custo, pois essas pessoas precisam de uma demanda muito mais previsível de você e podem enviar em grandes quantidades. Você pode fazer várias coisas para economizar custos, e eu vou lhe dar uma e eu vou lhe dar tarefa para entender esse tópico, muito melhor quando avançarmos no curso 14. Tipos de sistemas de operações: Tão bom. Neste vídeo, falaremos sobre os diferentes tipos de sistema operacional em um armazém, uma loja de varejo, uma padaria Por exemplo, eu queria tornar as coisas super simples para você entender, e é por isso que estou dando exemplos de todas as coisas que você vê no seu dia a dia. Como todos nós vamos a uma loja de varejo, visitamos uma padaria, um hospital, e é por isso que esses exemplos são fáceis de entender Alguns de vocês podem não visitar regularmente um armazém, um centro de distribuição. É por isso que não estou usando esses exemplos complicados, porque o objetivo principal deste vídeo é simplificar as coisas para você. Então, vamos entender os diferentes tipos de sistema operacional. E neste vídeo, falaremos sobre três projetos principais de sistema operacional, em lote e contínuo. Mas vamos primeiro entender o que é um sistema operacional de qualquer maneira. Então, quando você olha para cada supermercado que vê perto de você, ele não vende apenas coisas para Também fabrica e modifica coisas para você. Por exemplo, muitos supermercados simplesmente compram frutas e vegetais crus e simplesmente cortam, cortam e embalam para você, para que você não precise fazer tudo isso sozinho E alguns deles também fazem pão fresco para você. Eles têm alguns utensílios de cozinha que embalam e cortam frutas para você. Eles têm uma equipe que faz a etiquetagem e vários outros processamentos. Quando você pensa com cuidado, todo esse processo exige planejamento e organização do sistema. E quando você olha com atenção, todo esse processo requer um sistema de planejamento, organização e execução em seu dia a dia de trabalho. Um sistema operacional é como tudo funciona em uma mercearia, e é assim que eles transformam entradas em saídas Então, agora vamos entender os diferentes tipos de sistema operacional. Começaremos com nosso primeiro tipo de sistema operacional, operação baseada em projetos. Então, como o nome sugere, operação do projeto é usada para um esforço único com uma data de término clara. Então, quando você ouve o termo projeto, ele tem que ser único. Tem que ter uma data clara e requisitos e esforços claros. Por exemplo, digamos que uma empresa esteja montando uma nova loja de varejo. Nesse caso, há um conjunto específico de pessoas que realizarão determinados processos para montar uma nova loja de varejo. Como se eles tivessem que remodelar toda a seção de carnes e laticínios Eles precisam montar uma prateleira inteira, a área de passeio, onde ficaria exatamente o balcão de cobrança Eles podem estar instalando o novo freezer e várias outras coisas dentro de uma loja de varejo e, uma vez instalado e funcionando , a equipe de gerenciamento do dia a dia cuidará disso. Quando você configura um novo projeto com uma data de vencimento com prazos e processos claros, nesse caso, você precisa trabalhar com vários departamentos. Isso requer muito planejamento e coordenação e você tem um marco e um prazo claros Portanto, esta é a sua operação baseada em projetos. Então você tem a operação em lote. Agora, como o nome sugere, manipuladores de operação em lote funcionam em grupos ou lotes pequenos ou médios, e eles podem ser contínuos ou podem acontecer um por um Por exemplo, se você for a uma padaria, eles preparam um lote de cada pão ou bolo todas as manhãs ou talvez em um dia alternativo E então eles o vendem em sua loja de varejo ou na mesma padaria onde estão produzindo esses itens Então, Baker produz 100 pães pela manhã. Eles embalam 30 fruteiras de uma vez, imprimem todas as etiquetas e limpam todos os utensílios todos os dias Essa é a sua operação em lote. Agora, o sistema na operação em lote deve ser eficiente e flexível e você não pode realmente esperar um volume muito alto em uma padaria e eles não podem ajustar essa demanda também não podem ajustar essa demanda porque produzem o lote todas as manhãs. Portanto, se o estoque estiver acabando, o cliente terá que esperar pelo dia seguinte As únicas compensações desse lote são mais fáceis de controlar, mas você pode criar uma pequena espera entre dois lotes diferentes Você realmente não pode ter um suprimento contínuo desses produtos. A terceira é a operação contínua onde as obras nunca param. Então, como o nome sugere, operação contínua é usada quando algo funciona sem parar e produz um grande volume com muito pouca variação Portanto, se você for a uma fábrica que produz suco de frutas, leite ou ovos, nesse caso, essas operações são contínuas. Então, lugares como, mas há um pequeno conceito que você precisa aprender. Como medimos quanto trabalho em uma loja ou fábrica específica pode ser realizado em um dia É por isso que, no próximo vídeo, falaremos sobre capacidade, utilização e taxa de transferência Essas três métricas ajudarão você a entender quanto trabalho ou produção pode ser produzido uma única fábrica ou instalação de fabricação. Capacidade, utilização e taxa de transferência. Esses três conceitos importantes aprenderemos no próximo vídeo. 15. Capacidade, utilização e rendimento: Tão perfeito. Neste vídeo, vou explicar esses três conceitos importantes: utilização da capacidade e taxa de transferência Vou tentar simplificar demais esse conceito, dando a você um exemplo super simples de uma padaria Agora, esses três conceitos também podem ser usados no contexto da manufatura, então olá, pessoal. Agora vou explicar três dos conceitos mais importantes no planejamento de operações, que são a capacidade, a utilização e o rendimento. Agora, para este vídeo, vou dar um exemplo muito simples apenas para facilitar a compreensão das coisas, e vamos discutir sobre uma padaria e entenderemos a capacidade, a utilização e a produtividade de uma Mas no mundo real, você também pode usar esses três conceitos em uma fábrica. Então, digamos que você tenha uma padaria na loja onde produz algum item e o vende na mesma padaria Digamos que na padaria você tenha dois fornos, você tenha dois fornos, três padeiros e 8 horas em Eu queria te fazer uma pergunta. Quantos pães você pode realmente assar em um dia nesta padaria E para responder a essa pergunta, você precisa entender os três conceitos principais: capacidade, utilização e Tropot capacidade ajudará você a entender quanto você pode produzir em um dia nesta padaria A utilização ajudará você a responder quanto dessa capacidade você está usando agora, e Tropot é o que realmente sai pela porta Deixe-me explicar para você, para que seja mais fácil de entender. Vamos começar com a capacidade que simplesmente ajuda você a responder qual é o potencial máximo de produção dessa padaria específica E essa é a sua capacidade. Agora, para responder a essa pergunta, digamos que um forno por dia pode ser 100 pães Digamos que um forno possa ter 100 pães por lote, e você opera três lotes em um dia e sua capacidade é de simplesmente 300 pães Essa é a capacidade máxima você tem em sua padaria Agora, se você observar cuidadosamente esses dados, perceberá que sua capacidade depende do equipamento que é o forno. Você só tem três fornos e, se um forno pode produzir 100 pães , você pode produzir no máximo 300 lóvulos Também depende das pessoas e depende do tempo e do espaço. Se você observar a capacidade, ela tem todas essas restrições Equipamentos, pessoas, tempo e espaço. Agora, você pode aumentar sua capacidade trazendo mais equipamentos, que estão aqui, trazendo mais algumas pessoas e tentando executar mais lotes Mas lembre-se, você tem espaço limitado nesta padaria. Portanto, você precisa encontrar outro espaço onde possa gerenciar a capacidade, caso veja mais tráfego e pessoas exigindo mais do produto que você está fabricando aqui Vamos falar sobre a utilização. A utilização mostra a porcentagem da capacidade que está realmente sendo usada Então, no último slide, eu explico que um máximo de 300 amores podem ser produzidos nesta padaria, mas você pode não estar produzindo 300 todos os dias porque obviamente precisa vender 300 todos os dias Portanto, se você está produzindo apenas 180 amores , sua utilização é de apenas 60% E você pode calculá-lo simplesmente dividindo a capacidade máxima pelo volume atual Portanto, 180/300 é 60% de utilização. Agora, uma baixa utilização pode ser causada por vários fatores. Talvez você esteja com excesso de pessoal e as pessoas estejam apenas interrompendo umas às outras, ou talvez você esteja Você não pode simplesmente vender todos esses amores para o cliente ou ter muitos equipamentos ou estar apenas sendo ineficiente Pode haver vários motivos por trás da subutilização de recursos 60% está no meio. Você deve ter pelo menos 70 a 80% de utilização. Ir além desse limite é muito difícil de alcançar, para ser honesto. No final das contas, você tem a taxa de transferência. Tropot é o número real de unidades de acabamento que saem por vez Para entender o Tropot, você responderá a perguntas como quantos pães foram assados e prontos até o final do dia e quantas tigelas de salada foram embaladas A capacidade mostra a produção máxima que você pode produzir. utilização mostra qual é a utilização real dos recursos que você tem naquela instalação específica ou local de armazenamento. O antropode é a produção real que você está vendo todos os dias Anthropot é afetado por vários fatores. Digamos que uma falha intermediária de sua máquina diminuirá se sua equipe não estiver presente, se você rejeitar uma qualidade específica se houver escassez de suprimentos Portanto, seu throbot pode flutuar um pouco dependendo da estação, das pessoas e Então essa é a sua garganta. Agora, há um pequeno conceito que você precisa entender aqui. Ou seja, como você entende e mede o que diminui o desempenho da produtividade em uma fábrica ou em uma loja de varejo Como você realmente os identifica e resolve? Para entender isso, falaremos sobre mapeamento de processos e gargalos no próximo vídeo 16. Mapeamento e gargalos do processo: Então, neste vídeo, discutiremos sobre mapeamento de processos e gargalo. O objetivo principal deste vídeo é ajudá-lo a identificar o que pode reduzir a produtividade real que você vê em sua fábrica, em sua padaria ou apenas em um local normal de varejo O que pode realmente reduzir a produção? E deixe-me tentar simplificar esse conceito dando um exemplo super simples. Se você pensa em qualquer coisa que faz em sua vida, seja trabalhando em uma empresa ou tentando aprender um conceito, já sentiu que está correndo devagar? Mas você realmente não consegue descobrir o motivo. Para resolver esse problema, é aí que o mapeamento de processos entra em cena. Você analisa o processo e tenta mapear cada etapa e quanto tempo é necessário para ir para a próxima etapa. É como desenhar um fluxo de trabalho passo a passo para entender cada parte do processo. Então, se você administra uma loja de varejo e digamos que tenha uma pequena equipe que realmente lava uma fruta específica, eles a cortam, preparam, tingem e simplesmente a embalam e entregam ao cliente Portanto, se você precisa entender o que está atrasando essa equipe , você examinará cada etapa do processo, desde colher e lavar as frutas até cortá-las, embalá-las em recipientes, armazená-las, etiquetá-las e armazená-las na loja de varejo e depois movê-las para a prateleira frutas até cortá-las, embalá-las em recipientes, armazená-las, etiquetá-las e armazená-las na loja de varejo e depois movê-las para a depois movê-las para a Então, se você quiser entender o que está atrasando sua equipe, você passará por cada etapa e tentará entender quanto tempo está levando de uma etapa para outra, depois desta etapa para essa etapa e da mesma forma Então, esse é o mapeamento do seu processo, onde você mapeia cada etapa do seu processo para entender o gargalo E como você pode identificar? A ideia principal é primeiro identificar o gargalo e depois corrigi-lo O gargalo é apenas um atraso. Portanto, o gargalo é a etapa mais lenta do sistema e bloqueia todo o fluxo do processo exemplo, se você ver como tráfego diminui em uma ponte de faixa, isso também é uma espécie de gargalo Vamos entender isso com a ajuda de uma pequena equipe que corta frutas em uma loja de varejo para poder vendê-las ao cliente. Se você observar o processo deles, eles precisam lavar 100 frutas por hora. Eles precisam cortar 100 frutas por hora, mas se eles só podem embalar 50 frutas por hora, bem, esse é o seu gargalo Porque essa equipe está retardando todo o processo. Todo o processo não pode ser acelerado porque você tem um pequeno gargalo aqui Portanto, o processo não pode ser mais rápido do que a etapa mais lenta. Mesmo que você aumente para 200 frutas por hora ou digamos 150 frutas por hora, você ainda tem esse gargalo de embalagem em que só pode embalar 50 frutas por hora, e esse é o seu Você precisa aumentar a capacidade ou a área de trabalho, ou precisa colocar mais pessoas para remover esse gargalo e todo o processo será acelerado Portanto, o gargalo cria sinais e atrasos. Eles aumentam o custo da mão de obra e , às vezes, também levam a uma menor satisfação. Então, como você realmente identifica gargalos e os corrige? Portanto, a boa maneira de identificar gargalos é quando você vê uma fila se formando em uma estação específica ou quando um determinado equipamento está sempre ocupado enquanto outras pessoas e outros equipamentos estão esperando por ele, ou quando você vê sua equipe ociosa porque está sobrecarregada com a capacidade ou quando você vê algum estoque ou produto embalado digamos que, nesse caso, muitos vegetais estavam sendo cortados e colocados em uma área específica porque não havia pessoas suficientes para embalar esses E às vezes o gargalo é óbvio. Se você vai a uma cafeteria e vê muita pressa no início da manhã, isso é óbvio porque todo mundo precisa de um café no início da manhã. Ou você pode ver muita pressa na finalização da compra. Esses são gargalos óbvios porque você tem muitas pessoas em um local específico Assim, você verá um gargalo em cada espaço. Na verdade, as empresas planejam esse gargalo. Como em uma cafeteria, se você tem tantas pessoas entrando, pelo menos você pode colocar mais máquinas de café para poder servir café rapidamente, se não o pão ou rosé ou qualquer outro alimento. Se isso estiver demorando, está tudo bem, mas pelo menos você pode colocar mais cafeteira e servir mais rápido. Então, você tem coisas diferentes que você pode fazer para consertar o gargalo da garrafa. Você pode adicionar mais funcionários e ferramentas em uma etapa específica. Você pode reorganizar o fluxo de trabalho para não ter uma fila grande de pessoas Você pode simplesmente redistribuir pessoas em três filas diferentes Você pode treinar membros da equipe para trabalhar com mais eficiência em um determinado momento e também pode automatizar tarefas repetitivas, se exemplo, digamos, se as pessoas estão incomodando a equipe toda vez em busca de açúcar, busca de colheres, você pode simplesmente colocá-las publicamente em um local específico para que elas mesmas possam pegá-las e usá-las Assim, você pode fazer várias coisas para reduzir o gargalo e melhorar todo o sistema 17. Estudo de caso: como prever interrupções na cadeia de suprimentos na fabricação: Então, olá, pessoal. Agora, analisaremos uma tarefa de estudo de caso e, nessa tarefa de estudo de caso, entenderemos a previsão de uma interrupção na cadeia de suprimentos na manufatura Agora, o motivo pelo qual estou criando vídeos sobre esta tarefa de estudo de caso é porque quero ajudá-lo a entender como você pode usar todo o conceito que aprendeu no curso e resolver um problema do mundo real Então, primeiro, vou explicar a você a descrição do problema, todos os desafios de negócios que temos. E depois disso, temos um pequeno conjunto de dados onde vou explicar o que exatamente existe como dado bruto e o que você precisa calcular E, no final, vou lhe dar uma solução detalhada, caso você queira resolver essa tarefa sozinho Na verdade, vou resolver metade disso, e você precisa resolver a outra metade da tarefa neste caso Então, vamos começar com a descrição do problema e os desafios de negócios e, em seguida, entraremos no conjunto de dados e examinaremos todos os dados que temos e o que precisamos calcular. Então, perfeito. Portanto, o problema é que você é analista de operações de produtos em uma empresa da Fortune 500 e sua empresa é especializada na produção de motores industriais e máquinas automotivas, e suas operações abrangem diferentes países do mundo, como América do Norte, Europa, Sudeste Asiático, e você está confiando no gerenciamento de inventário oportuno Esse é um tipo de gerenciamento de estoque em que você tem um prazo de entrega muito pequeno. Nos últimos dois trimestres, você viu interrupções recorrentes na cadeia de suprimentos que causaram a perda de SLAs de entrega , linhas de produção ociosas e também causaram Agora, a liderança quer ter uma pequena equipe que continue desenvolvendo um modelo de previsão e estimulação de riscos que identifique possíveis atrasos no fornecimento com antecedência e estime seu impacto no custo de produção e nos prazos de Você precisa criar essa previsão de interrupção da cadeia de suprimentos na fabricação em seu resiliência da cadeia de suprimentos Agora, essa é uma tarefa muito pequena. Obviamente, é difícil estimular todos os fatores do mundo real, mas isso lhe dará uma ideia muito boa. Agora, há alguns desafios de negócios. O primeiro são os prazos de entrega voláteis. Seu cronograma de embarque, em muitos casos, não é previsível porque coisas como concessão de portos na China eventos climáticos na Europa podem causar muitos atrasos Você tem prazos de entrega voláteis e eles não são previsíveis Esse é o primeiro desafio comercial. A segunda é a falta de responsabilidade dos fornecedores. Alguns fornecedores estão constantemente atrasando as entregas, mas você continua comprando e eles realmente não assumem O terceiro é seu choque de demanda. Às vezes, seus pedidos de BTB de última hora causam um aumento na demanda OEMs ou fabricantes de equipamentos originais para os principais componentes, como rolamentos e PCBs, porque eles recebem uma demanda repentina e causam atrasos em cascata em toda O quarto é o ponto cego na propagação do risco. Não há sinalização em tempo real que possa detectar como uma interrupção em uma região ou setor específico ou em um meio de transporte pode afetar o cronograma transporte pode de produção a Você não tem dados para fazer backup ou atualizá-los dinamicamente em tempo real O quinto problema é a baixa visibilidade das interrupções. A quinta é a baixa visibilidade dos custos de interrupções. Sempre que houver um atraso em qualquer peça de fabricação, você não sabe exatamente quanto isso pode custar para a empresa calcular o número exato Agora, esses são alguns desafios de negócios que podemos resolver. Há muitas que não podemos, mas ainda assim vamos continuar e tentar resolver a tarefa. Portanto, esse é o conjunto de dados fornecido na atribuição. Deixe-me explicar isso um por um e, provavelmente, resolveremos o problema. Então, na coluna A, você tem seu ID de fornecedor, que é exclusivo. Portanto, toda vez que você faz um pedido de um produto de um fornecedor, essa é uma matéria-prima simples para esse pedido específico. Então, por exemplo, na linha número cinco, colocamos a ordem de 650 peças do motor. Mas, novamente, depois de algum tempo, fazemos outro pedido no dia 14 para 700 peças de motor Portanto, esses são tipos diferentes de produtos que estamos colocando com esses diferentes fornecedores, e essa é a nossa quantidade. E temos quase 63 linhas no conjunto de dados, o que é bom o suficiente para calcular Então, na Coluna B, você tem sua região, se esse fornecedor está na região APAC ou na América ou na Europa Em seguida, na coluna B, você tem sua região, que simplesmente mostra se o fornecedor está na APAC, América ou na Europa Em seguida, você tem a data de envio em que a remessa aconteceu exatamente e, em seguida, você tem a data de entrega esperada , conforme prometido pelo fornecedor no contrato Então você tem sua data de entrega real, que obviamente está além da data de entrega esperada, talvez muito raramente antes da data de entrega esperada. Então você tem o tipo de produto, quantidade do pedido e o prazo de entrega previstos. Isso significa quanto tempo de espera seu sistema previu com base na tendência anterior. Então você tem seu meio de transporte, seja ele vindo de C, A ou rodoviário, ter sua bandeira de interrupção global Sempre que houver uma grande interrupção global, essa bandeira simplesmente mostrará um valor de sim e um não Então você tem seu componente crítico, o que mostra se esse componente é crítico para a fabricação ou não? Lembre-se de que sempre que você vê um componente crítico, precisa interromper a fabricação porque não pode continuar a fabricação sem o componente crítico. Embora existam alguns componentes nos quais você pode continuar a fabricação e colocá-los mais tarde. Portanto, essa bandeira mostra se o componente é crítico para a empresa ou não. Então você tem o custo unitário desse componente, o impacto na produção que isso pode causar. Tão perfeito. Agora, você precisa calcular nesta tarefa que toda vez que ocorre um atraso, quanto isso custa à empresa em termos de valor monetário Como você pode evitá-lo, evitá-lo inserindo novo fornecedor em sua cadeia de suprimentos ou fazendo pedidos em outro lugar. Agora, depois de resolver esse problema, você precisa usar a tabela dinâmica e calcular a eficiência dos fornecedores em diferentes regiões e qual fornecedor está nos causando o maior impacto financeiro Então você pode fazer o resumo, mas deixe-me primeiro resolver o problema Vamos começar com ou, na verdade, posso ir aqui e mostrar um conceito técnico que você precisa entender. Tão perfeito. Em primeiro lugar, precisamos calcular o prazo de entrega real. Portanto, o prazo de entrega real mede o número de dias necessários para que uma remessa fosse entregue após o envio E o tempo real de envio meio que fornece a base da duração da remessa, porque lembre-se esses dados são o tempo esperado e essa é a data real de entrega Então, qual é o prazo de entrega real? Para calcular o prazo de entrega real, basta calcular a diferença no número de dias entre a remessa e a data de entrega Portanto, se você precisar calcular o prazo de entrega real, basta calcular a diferença entre a envio e a data real de entrega Sim, você pode digitar dias no final para mostrar que você os tem em número de dias. Esse é o nosso prazo de entrega real, que é simplesmente a diferença entre a data de entrega e a data de entrega real. Em seguida, precisamos calcular a variação do lead time. variação do lead time é uma diferença entre o lead time previsto e o lead time real E uma variante de lead time positiva mostra que o envio está atrasado Para calcular a variação do lead time, você subtrai o lead time previsto menos o lead time real Então, aqui o lead time previsto era 20, o lead time real era 25. Portanto, a variação do lead time é cinco. Isso significa que a remessa foi adiada por mais 55 dias. Nesse caso, é negativo, o que é bom, mas essa é a variação do lead time Então você tem sua bandeira de atraso. Portanto, atrasar significa simplesmente que o pedido foi realmente atrasado ou não. Então, isso é muito simples. Você tem a data de entrega esperada e a data de entrega real. Se a data de entrega real for maior do que a data de entrega esperada , o pedido será atrasado, caso contrário, não será. Essa é a sua bandeira atrasada. Então você tem atraso no número de Ds. Agora, isso mede o número de Ds pelos quais sua remessa foi atrasada Primeiro, precisamos validar se a remessa foi realmente atrasada ou Primeiro verificaremos a bandeira. Agora, para calcular isso, primeiro você precisa verificar se o atraso é sim, caso contrário, não faz sentido e, em caso afirmativo, qual é a diferença? E simplesmente calculamos a diferença entre a data de entrega esperada e a data de entrega real. Portanto, o número de dias de atraso foi de cinco, sete, 14, dois. Perfeito. Agora, o valor total do pedido, que é onde precisamos calcular o impacto do atraso. E o impacto do atraso pode ser calculado simplesmente multiplicando o custo unitário, que é seu L dois multiplicado pela Portanto, se a quantidade do pedido for 1.200, o custo unitário será 45, nesse caso, o valor total do pedido é esse valor Agora, o motivo pelo qual calculamos o valor total do pedido é porque compararemos o valor total do pedido e o potencial impacto financeiro. Depois, temos a pontuação de confiabilidade dos fornecedores, que simplesmente nos ajuda a entender se um fornecedor específico é confiável ou não. Agora, qual é a maneira de calcular isso? Portanto, a pontuação de confiabilidade do fornecedor calcula a porcentagem de entregas pontuais feitas por um fornecedor específico Portanto, simplesmente pegaremos uma identificação do fornecedor e verificaremos se a bandeira está atrasada. Portanto, qualquer fornecedor em que a remessa não tenha sido atrasada é um fornecedor confiável Portanto, a fórmula é bem simples. Simplesmente contaremos todo o fornecedor na coluna A, começando de A dois, e verificaremos se há atraso no valor. E se for esse o caso, simplesmente digitaremos zero e um como valor binário. Então você tem sua pontuação de risco de atraso. É aí que as coisas ficam um pouco complicadas. E vamos entender isso. O que é uma pontuação de risco de atraso? Portanto, a pontuação de risco de atraso é uma métrica composta que combina a gravidade do atraso, o contexto global de interrupção e criticidade do produto em uma Portanto, essa pontuação de risco de atraso é composta por todas as variáveis que consideramos nesta tarefa específica Então, primeiro, verificaremos se os dias de atraso são zero ou não, porque, se for esse o caso, a pontuação do risco de atraso seria zero. Mas se você tiver algum valor nos dias atrasados, nesse caso, precisamos calcular a pontuação do risco de atraso. A primeira coisa que estamos fazendo é que, a princípio, se não houver atraso, a pontuação do risco de atraso será zero, não sendo necessário nenhum cálculo adicional nesta fórmula. Vamos dar uma olhada na segunda parte, essa. Estamos adicionando 0,5 à pontuação se o componente for crítico. Lembre-se de que qualquer componente crítico pode sustentar a fabricação. A lógica simples é que componentes críticos, mesmo pequenos atrasos, podem paralisar toda a operação. Então essa não é essa parte. Sempre que sentimos que há um componente crítico, apenas adicionamos 0,5 à pontuação, caso contrário, zero Então, vamos entender essa parte. O que é isso? Portanto, estamos adicionando três à pontuação se o atraso ocorrer devido a uma interrupção global Lembre-se de que tínhamos uma bandeira de interrupção global que é crítica, desculpe, bandeira de interrupção global, coluna número G, que é sua COVID ou qualquer greve ou guerra comercial na China ou qualquer Agora, esses são riscos sistemáticos que exigem planejamento em nível executivo e estratégia de cadeia de suprimentos , porque toda vez que uma interrupção global acontece, ela será duradoura e será grande É por isso que atribuímos a pontuação três, caso contrário, zero. No final das contas, essa fórmula se torna um pouco complicada quando convertemos número de dias de atraso em uma escala menor, que pode ser dividida por dois, e estamos limitando Deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de um exemplo. Agora, a razão pela qual estamos fazendo isso é porque queremos evitar pontuação extremamente grande em um único atraso longo, e isso pode tornar os valores mais comparáveis Por exemplo, um atraso de 14 dias contribui para sete se você dividi-lo por dois Mas limitá-lo a cinco simplesmente limitará a cinco. Então, por exemplo, se o número de atrasos for zero, sua pontuação será zero Mas se o número de atrasos for seis, sua pontuação seria três, que é 6/2, mas você está limitando a Então, se o número de atrasos for dez, depois 10/2, e você o limitar a cinco, isso significa que seu valor se torna cinco e, obviamente, você está adicionando esse Mas se o número de atrasos for 14, ou seja, 14/2, em vez de sete, ele será limitado a cinco e a pontuação se tornará Imagine que seu número de atrasos é, digamos, 50 em vez de 14 Nesse caso, sua pontuação se torna muito alta. Em seguida, torna-se 0,5 mais três mais 25. Torna-se 2.828,5, o que é muito alto. Você verá um valor extremamente alto e é por isso que o estamos limitando a cinco Essa é a ideia principal. Vamos calcular essa pontuação de risco de atraso usando a fórmula simples que acabei de mostrar. Portanto, se o seu externo for igual a zero, você terá um número zero de dias de atraso. Nesse caso, você digitará zero. Mas se seus dois forem sim, que é seu componente crítico , sim, você adicionará 0,5. Se a interrupção global for sim, você adicionará três e simplesmente calculando a pontuação e limitando-a Essa é minha pontuação de risco de atraso. É isso mesmo. No final das contas, você tem o impacto financeiro potencial de todos os atrasos que estão acontecendo em sua empresa, e a maneira mais simples de entender isso é usando essa fórmula Agora, essas fórmulas parecem muito difíceis agora no Axl, mas a realidade é que sempre que você cria um software complicado, maioria dessas coisas é dinâmica e seu sistema continua buscando esses valores em algum sistema em tempo real Por exemplo, você pode não obter imediatamente os valores do sinalizador de interrupção global Você pode estar usando alguma fonte para obter o valor ou calculá-lo. Portanto, para calcular seu impacto financeiro potencial, que estima as possíveis consequências financeiras se ocorrer um atraso, a primeira coisa que você precisa fazer é validar se há um atraso real ou não Então, se P dois for igual a nom, basta colocar zero. Mas se houver algum valor em P dois, que está atrasado, nesse caso, basta multiplicar o número de dias de atraso pelo custo do impacto na produção, que é esse que calculamos ou desculpe, esse que já temos no conjunto de dados da linha Se o componente for crítico, basta multiplicá-lo por um, caso contrário, basta multiplicá-lo por 0,5 Essa é a ideia principal. O atraso nas partes críticas resulta em um impacto total no custo; atraso na parte não crítica, estamos descontando isso em 0,5 Se você pegar esse valor e simplesmente multiplicá-lo, terá todo o seu impacto financeiro potencial Aí está. Esse é o seu impacto financeiro potencial. Agora, você precisa resolver algumas coisas sozinho e também pode consultar a tarefa vendida princípio, você pode ver que agora você tem uma boa quantidade de dados sobre o impacto financeiro que um fornecedor está causando. Você pode fazer algumas coisas. Hum, você pode resolver essa tarefa ainda mais e me dar o atraso médio por fornecedor, e você pode usar a tabela dinâmica Então, basta selecionar todo o conjunto de dados e criar uma tabela dinâmica. E depois de criar a tabela dinâmica, você precisa me informar o atraso médio por fornecedor, a confiabilidade por meio de diferentes meios de transporte Impacto financeiro total por motivo. No final, você precisa extrair a remessa com maior pontuação de risco e identificar a ordem de maior risco para que você possa planejar sua fabricação adequadamente Você pode clicar em Inserir e Tabela Dinâmica e calcular todas essas coisas facilmente Caso você ache difícil calcular, tenho uma seção dedicada à dinâmica, onde você pode entender a tabela dinâmica e calcular a etapa nove para essa tarefa específica sozinho Era uma tarefa para levar para casa. Esta é nossa previsão sobre a interrupção da cadeia de suprimentos na fabricação e como isso pode ter um impacto financeiro potencial em nossa empresa 18. O que é a análise de cadeia de suprimentos: Então, aqui, todo mundo. Agora estamos iniciando uma nova seção e, nesta seção, entenderemos sobre a análise da cadeia de suprimentos. Então, vamos primeiro entender o que é análise da cadeia de suprimentos. Portanto, o Supply Chain Analytics usa os dados que são produzidos por várias partes da cadeia de suprimentos, como compras, fabricação e atendimento E isso melhorará o processo logístico geral. Então, se você observar uma cadeia de suprimentos normal, ela começa com o processo de fabricação. E quando o produto estiver pronto, você normalmente enviará o produto para um depósito onde armazenará todo o seu estoque e, em seguida, agendará periodicamente a entrega em uma loja de varejo específica ou supermercado. E essa é a visão geral de alto nível da cadeia de suprimentos. Agora, vamos entender em qual parte os dados estão sendo produzidos. Agora, se você observar essa cadeia de suprimentos no nível da loja, obterá os dados de vendas de uma loja. Então, digamos que, se você estiver fornecendo para uma rede de varejo ou supermercado, essas lojas podem estar vendendo seus produtos para diferentes consumidores e produzindo uma grande quantidade de dados de vendas E esses dados de vendas terão detalhes como o número de produtos vendidos a um cliente, que tipo de produto eles estão vendendo e tudo mais. Portanto, no nível da loja, você terá dados de vendas. Agora, sempre que você estiver enviando o produto ou o estoque de um depósito para uma loja de varejo, nesse estágio, você terá um pedido de entrega. Isso significa, periodicamente, quanto produto você está enviando para uma loja de varejo específica e qual é a frequência e o tamanho do lote? Nesse momento, você terá alguns dados de entrega. Então, por exemplo, com que frequência uma loja específica está solicitando algum produto de uma empresa específica e qual é o tamanho do lote Então, da fábrica ao depósito, você terá alguns dados do pedido de reabastecimento Então, com que rapidez você precisa reabastecer seu depósito para garantir operação tranquila na cadeia de suprimentos E no nível da fábrica, você tem dados de planejamento de produção. Isso significa quanto produto você precisa produzir e qual é o prazo de entrega e o custo relacionados ao processo de fabricação. Portanto, em cada estágio de sua cadeia de suprimentos, uma grande quantidade de dados está sendo produzida e você precisa usar esses dados para melhorar sua cadeia de suprimentos geral. Portanto, as ferramentas e métodos analíticos da cadeia de suprimentos ajudarão você a entender o que aconteceu em sua cadeia de suprimentos, por que isso aconteceu e como você pode melhorar esse processo no futuro. Se você falar sobre o objetivo da cadeia de suprimentos, o principal objetivo da cadeia de suprimentos é deixar o cliente feliz. E a maneira de deixar o cliente feliz é garantir que o tipo certo de produto esteja chegando ao lugar certo na hora certa. Portanto, lembre-se de que o principal objetivo da cadeia de suprimentos é o item certo, no lugar certo e na hora certa. Então, se dermos um pequeno exemplo, se você observar o leite que compramos em uma loja de varejo, é o item, e esse leite chegará à sua porta a partir de uma loja de varejo ou se você estiver usando algum aplicativo móvel para pedir leite ou qualquer outro produto on-line E então, um entregador garantirá que o produto esteja no prazo e que o entregará à sua porta Portanto, esse é o objetivo final da cadeia de suprimentos. O tipo certo de produto está sendo entregue no lugar certo e na hora certa. Então, se eu te der um exemplo simples, vamos começar com a variedade. Agora, se você olhar para a Coca Cola como uma marca, ela tem uma variedade diferente de produtos Portanto, se você for a uma loja de varejo normal em uma vila , só encontrará Coca Cola dentro de uma garrafa de plástico E você pode não encontrar a Coca Cola dentro de uma lata ou talvez algumas outras variantes da Coca Cola, como a dieta Mas se você for a uma loja de varejo em uma cidade, nesse caso, poderá encontrar a coca cola dentro de uma garrafa, dentro de uma lata ou até mesmo a dieta**** para todas aquelas pessoas pouco preocupadas com a saúde Isso significa que a variedade de um produto também depende do poder de compra e da quantidade de dados que você tem dessa área específica. Então, temos uma unidade de armazenamento, e a análise da cadeia de suprimentos também ajudará você a entender Muito estoque que você precisa manter em sua loja de varejo ou supermercado de um produto específico com base em seus dados de vendas anteriores. Então temos o prazo de entrega. Então, se você está ficando sem estoque em sua loja de varejo, quanto tempo levará para que esse produto chegue até sua loja de varejo a partir de um depósito? Então esse é o seu gerenciamento de lead time. E com a ajuda da cadeia de suprimentos, você pode resolver o problema de variedade, unidade de manutenção de estoque e prazo de entrega. Então, deixe-me concluir o primeiro vídeo do Supply Chain Analytics. Como gerente da cadeia de suprimentos, você precisa responder a essas perguntas difíceis, e os dados podem ajudá-lo a simplificar a resposta ou uma explicação lógica por trás dessas decisões difíceis ou decisões que você tomará A primeira é quanto estoque eu mantenho em um depósito ou em uma loja de varejo. Agora, essas decisões podem ser subjetivas, mas os dados podem ajudá-lo a simplificar a parte da tomada de decisão Quando você tem algum tipo de dilema. Então, a segunda pergunta seria: preciso contratar mais pessoas para lidar com o pico de demanda que vejo na época de uma temporada ou festival específico, ou posso esticar a agenda dos meus funcionários atuais ou das pessoas existentes que tenho. A terceira pergunta poderia ser: devo estabelecer um novo centro de distribuição ou o existente é mais do que suficiente? Agora, você pode responder a algumas dessas perguntas com a ajuda de dados, e a análise da cadeia de suprimentos pode resolver o problema. Mas, muitas vezes, se você não tiver dados suficientes e não estiver usando a análise da cadeia de suprimentos , isso pode levar a mais erros e perdas. E é aí que entrará a parte da análise da cadeia de suprimentos . Então, no próximo vídeo, entenderemos mais sobre esse tópico. 19. Benefícios da análise de cadeia de suprimentos: Então, olá, pessoal. Neste vídeo, falaremos sobre os benefícios da análise da cadeia de suprimentos. Portanto, a análise da cadeia de suprimentos pode ajudar a organização a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e eficientes E há alguns benefícios que a análise da cadeia de suprimentos pode oferecer. A primeira é a redução de custos e isso melhorará seu ROI Margens, e falaremos sobre isso em um minuto. O segundo benefício é que você terá uma melhor compreensão dos riscos e das oportunidades em sua cadeia de suprimentos. O terceiro é o aumento da precisão no planejamento e o quarto é que você pode alcançar uma cadeia de suprimentos enxuta. Agora, vamos detalhar esses quatro benefícios um por um. Vamos começar com a redução de custos e a melhoria da sua margem. Mas antes disso, precisamos entender os diferentes tipos de custo que você normalmente verá em uma cadeia de suprimentos. O primeiro é o custo do pedido , também conhecido como custo de aquisição Isso significa quanto dinheiro você gasta ao adquirir um produto de um fabricante, atacadista ou fornecedor O segundo custo é o custo de transporte. Isso significa quanto custo é incorrido com o armazenamento e a manutenção do estoque O terceiro é o custo da escassez. Isso significa que, se você tiver um estoque esgotado em sua loja de varejo, qual é o custo do estoque e o custo do Agora vamos entender a estrutura de custos com a ajuda desse diagrama simples. E esta é a declaração de renda ou a estrutura da declaração de renda. Então, no topo, você tem suas vendas líquidas ou a quantidade total de receita que você está gerando como empresa. Então temos o COGS, também conhecido como custo de mercadorias SLT E se você subtrair esse COGS da receita líquida, terá margem bruta E você pode ver que eu escrevi dois menos um é a sua margem bruta Digamos que se você está vendendo um produto a um preço de 100 rúpias e serão necessárias 70 rúpias para fabricar um produto , você está com uma margem bruta de 30% Então, obviamente, se você estiver vendendo um produto, também terá algumas despesas operacionais. Então, digamos que você tenha algum valor de despesas operacionais e talvez outros custos relacionados ao custo dos funcionários e outros custos, como móveis e outros custos. E se você subtrair seu custo operacional e custo total da margem bruta, você terá seu lucro líquido antes do texto, também conhecido como ABita E depois de subtrair seu texto, você terá lucro líquido após o texto Portanto, esses são todos os custos que você normalmente verá em uma empresa. Agora, isso pode não ser importante por enquanto, mas na parte financeira deste curso, tivemos um bom entendimento sobre essas diferentes estruturas de custos que você verá em uma empresa. O principal objetivo é que a análise da cadeia de suprimentos possa ajudá-lo a reduzir seus custos e melhorar as margens E a maneira de fazer isso é analisando todos esses dados. Então, digamos que se seu custo operacional está aumentando ou se você tem um custo maior de manutenção de estoque, análise da cadeia de suprimentos pode ajudá-lo a reduzir isso. A segunda vantagem de usar análise da cadeia de suprimentos é que ela lhe dará uma melhor compreensão do risco. Agora, quando falo sobre risco, obviamente há uma análise da causa raiz que você pode fazer. Então, digamos que, se você está comprando um produto em sua loja de varejo, basta perguntar três vezes por que o stokout basta perguntar acontece? Então, algumas pessoas dirão que isso aconteceu porque o caminhão que transportava os suprimentos estava atrasado. Em seguida, você fará mais uma pergunta. Ok, por que o caminhão estava atrasado, então você descobrirá que o caminhão estava atrasado porque o motorista estava de licença. Então você perceberá que o principal problema da falta de estoque em minha loja de varejo era garantir que você tivesse motorista suficiente para enviar o produto de um centro de distribuição para uma loja de varejo Então essa é a análise normal da causa raiz que você pode fazer. E, obviamente, você também pode fazer esse tipo de análise no ERP ou no Supply Chain Analytics, software que a empresa pode estar usando Outra forma de entender o nível de risco é com a ajuda de linhas de tendência, e talvez você possa analisar o valor total da previsão de receita de sua empresa ou talvez as despesas totais, e você possa entender o risco que terá em sua empresa, e esse é o segundo benefício de usar a análise da cadeia de suprimentos. O terceiro benefício da análise da cadeia de suprimentos é o aumento da precisão em seu planejamento. Portanto, a análise da cadeia de suprimentos pode ajudá-lo a responder ou talvez ajudá-lo a prever quanto produto você precisa adquirir, quanta matéria-prima você precisa adquirir para fabricação, qual produto, quanto produzir e quando produzir um produto específico se você tiver problemas relacionados ao prazo de validade. E discutiremos mais sobre isso nos próximos vídeos, porque temos exercícios do Excel nos quais você entenderá todos esses conceitos resolvendo alguns problemas complexos. Mas vamos falar sobre o quarto benefício da análise da cadeia de suprimentos. Essa é a cadeia de suprimentos enxuta. Agora, o primeiro é monitorar seu armazém, e entenderemos mais sobre isso na parte tecnológica da cadeia de suprimentos sobre como você pode usar sensores RFID para detectar a quantidade de estoque que entra e sai do seu armazém e como você pode automatizar Mas vamos entender alguns problemas que você enfrentará com a análise da cadeia de suprimentos. O primeiro problema é que nem todos os dados são bons ou acessíveis. Por exemplo, se você está vendendo seu produto em um supermercado, nesse caso, eles podem estar mantendo um sistema POS ou ERP onde você pode simplesmente extrair os dados ou talvez solicitar dados e, então, entender Quanta quantidade uma pessoa comum está comprando e quais são todas as outras coisas que o cara está comprando além do nosso produto. E você pode então entender um pouco mais sobre o cliente e o comportamento de compra. Mas se você está vendendo um produto em um lojista que não mantém nenhum tipo de dado ou sistema , é difícil entender que tipo de comportamento um cliente tem O segundo problema com a cadeia de suprimentos é a priorização Isso significa como você priorizará entre velocidade e custo que significa que se você usar um meio de transporte rápido o suficiente, poderá estar pagando um preço mais alto. E esse é um problema logístico que resolveremos com a ajuda de alguns exemplos nos próximos vídeos E, no final, você precisa de algum tipo de habilidade e técnica para resolver esse problema. E, obviamente, aqui, você precisa de um gerente de análise da cadeia de suprimentos que usará técnicas como regressão ou correlação para resolver esse problema Então, tudo gira em torno dos benefícios e do problema com a análise da cadeia de suprimentos. Nos próximos vídeos, discutiremos sobre o tipo de análise e a técnica que você pode usar na cadeia de suprimentos. 20. Tipos de análise em cadeias de suprimentos: Então, olá, pessoal. Neste vídeo, discutiremos sobre o tipo de análise. A primeira é a Análise Descritiva, e a Análise Descritiva ajudará você a entender o que aconteceu no passado Portanto, se você tiver alguns dados de vendas anteriores ou quaisquer outros dados, poderá entender as coisas que aconteceram no passado. E é por isso que a chamamos de Análise Descritiva. Depois, temos o Diagnostic Analytics. Isso ajudará você a entender por que uma coisa específica aconteceu. Depois, temos análises preditivas que ajudarão você a prever o que acontecerá no futuro com base nos dados do passado Portanto, se você tiver dados de vendas anteriores dos últimos três a quatro anos, talvez possa prever as vendas futuras para, digamos, um, dois ou três meses. Essa é a sua análise preditiva. E há técnicas diferentes que usamos para todos esses tipos diferentes de análise. E, no final das contas, temos análises prescritivas. Isso significa que prescreveremos o que devemos fazer a seguir se você estiver enfrentando algum problema. Portanto, começaremos primeiro com a análise descritiva para entender as informações passadas Em seguida, tentaremos entender a causa raiz do problema e o motivo pelo qual algo específico aconteceu no passado e, em seguida, tentaremos prever a possibilidade futura. E, no final, prescreveremos uma coisa específica que precisamos fazer para evitar esse problema. Então, esses são os quatro tipos de análise, ou você pode chamá-la de análise da cadeia de suprimentos. E, como você sabe, a análise da cadeia de suprimentos pode ajudar a organização a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e eficientes Agora, vamos entender todos esses quatro tipos diferentes de análise com a ajuda de alguns exemplos. Então, vamos começar com a análise descritiva. Portanto, a análise descritiva pode ajudar você a entender o que aconteceu no passado E vamos entender isso com a ajuda de alguns exemplos. Então, como empresa, você viu que suas vendas aumentaram para 20% e seus clientes reclamaram que aumentaram 8% Agora você tem alguns dados, mas não sabe exatamente qual foi o motivo por trás disso. E é aí que usamos uma Análise de Diagnóstico, onde entenderemos que nossas vendas aumentaram 20% e a reclamação de nossos clientes também aumentou 8%. A razão por trás dessas duas coisas é que há um feriado nacional que aumentou nossas vendas em 20%, e as reclamações de nossos clientes também aumentaram 8%. E a razão por trás disso foi que três caminhoneiros estavam de férias. E é por isso que o Diagnostic Analytics pode ajudar você a entender por que algo específico aconteceu. Agora sabemos que nossas vendas aumentaram 20% e as reclamações de nossos clientes também aumentaram 8%, e essas são as duas razões por trás desses dois insights que obtivemos da Análise Descritiva Agora, como podemos prever a possibilidade? Essa é a sua análise preditiva. Portanto, com base nesses dados anteriores, podemos prever que nossas vendas aumentarão em 10% na próxima semana e, como nossas vendas aumentarão em 10% na próxima semana, agora precisamos usar análises prescritivas para garantir que tenhamos motoristas de caminhão suficientes conosco para que não recebamos nenhuma reclamação do cliente Portanto, contrataremos dois novos motoristas de caminhão para garantir que não recebamos mais reclamações de clientes. Então, primeiro usaremos Análise Descritiva para entender o que aconteceu no passado Em seguida, usaremos o Diagnostic Analytics para entender por que isso aconteceu no passado? E então usaremos a análise preditiva para prever o processo futuro E, no final, usaremos análise prescritiva para resolver esse problema que aconteceu no passado Então, esses são os quatro tipos diferentes de análise. E se eu colocar em um gráfico, então no eixo X, você tem sofisticação no eixo Y, você tem valor Isso significa que, se você tem maior sofisticação e maior valor , é uma técnica melhor que pode ser usada na cadeia de suprimentos Por exemplo, se você observar a Análise Descritiva, ela lhe dará uma visão retrospectiva Isso significa o que aconteceu no passado. Portanto, é um evento de baixo valor que pode lhe dar uma visão retrospectiva Da mesma forma, o diagnóstico ajudará você a entender o que aconteceu no passado e também é de baixo valor. Mas se você observar o preditivo e o prescritivo , preditivo é previsão Isso significa que ele pode prever o futuro, e o prescritivo também é previdente e pode ajudá-lo a resolver o problema Portanto, essas são técnicas de previsão de alto valor, e precisamos nos concentrar mais na preditiva e prescritiva, além da descritiva e diagnóstica 21. Introdução à análise descritiva: Então, aqui, todo mundo. Neste vídeo, falaremos sobre análise descritiva, e talvez eu não dedique muito tempo esse conceito porque, obviamente, nos próximos vídeos, resolveremos esses problemas complexos ou exercícios do Excel para entender todos esses tipos diferentes de análise Mas vamos entender a análise descritiva. Portanto, a análise descritiva revelará o que aconteceu na cadeia de suprimentos Portanto, a Análise Descritiva é baseada em relatórios anteriores e fornecerá a visibilidade e uma única fonte confiável em toda a cadeia de suprimentos, para que você possa acompanhar suas operações diárias, como remessa, detectar incidentes e também medir o desempenho de sua operação detectar incidentes e também medir o desempenho de sua Esse é o objetivo principal da Análise Descritiva. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de análise descritiva. O primeiro é seu relatório de carga de trabalho do Warehouse. Você pode simplesmente usar Análise Descritiva e consultar relatório de carga de trabalho do Warehouse, onde pode ver quantos pedidos foram preparados na semana passada Assim, você pode ver que neste gráfico de barras, você tem segunda, terça, quarta , quinta-feira e quantos pedidos foram preparados na semana passada e quantas linhas estavam lá. Portanto, esse é apenas um caso de uso da Análise Descritiva. Outra pode ser que você possa manter uma torre da cadeia de suprimentos. Isso significa que você pode ver em qual etapa há remessas que estão atualmente em trânsito Então, obviamente, você pode ter a remessa em diferentes estágios do processo Assim, você pode ver que tem 25% das remessas que estão em fase de coleta. Você tem 24 remessas que estão em fase de liberação. Você tem 11% de remessa com tempo de pedido, 2% na fase final de liberação, 7% na fase de saída do aeroporto e 29% na fase e 29% na Assim, você pode analisar sua torre de cadeia e esse é mais um caso de uso da análise descritiva O terceiro caso de uso é a análise da rota de transporte. Isso significa que quais são as diferentes rotas que podem ser usadas para entregar um produto a uma loja e como você pode escolher rotas diferentes com eficiência para transportar seu produto de um local para outro local? Como você sabe, a análise descritiva fornece uma visão retrospectiva. Isso significa o que aconteceu no passado. E para a Análise Descritiva, você usará algumas técnicas estatísticas básicas como um desvio padrão médio E com a ajuda dessa técnica, você pode simplesmente calcular o nível de estoque, a rota de transporte que você precisa escolher Como você pode alocar seus recursos muito bem? Quão bem você pode gastar seu dinheiro em mão de obra? Como você pode gerenciar seu relatório de prazo de entrega e pontualidade? Esses são todos os problemas que você pode resolver com a ajuda da Análise Descritiva E para isso, você só precisa usar pouco de média e desvio padrão e talvez variância e algumas outras técnicas No próximo vídeo, vamos entender o Diagnostic Analytics. 22. Noções básicas sobre análise de diagnóstico: Então, aqui, todo mundo. Neste vídeo, discutiremos sobre a análise de diagnóstico, e a análise de diagnóstico pode ajudar você a investigar por que algo aconteceu na cadeia de suprimentos. Portanto, sabemos que a análise descritiva fornecerá uma visão retrospectiva, mas a análise diagnóstica fornecerá Isso significa por que algo aconteceu no passado. Usamos o Diagnostic Analytics para encontrar a causa raiz do problema. Portanto, para o Diagnostic Analytics, você precisa isolar um evento específico no gerenciamento da cadeia de suprimentos e perguntar a desvantagem subjacente para resolver esse problema Digamos que, se você observar os três problemas que estávamos tentando resolver na Análise Descritiva, estivéssemos analisando o relatório de carga de trabalho do armazém, a torre de controle da cadeia de suprimentos e a análise da rota de transporte Digamos que, se você observar a torre de controle da cadeia de suprimentos, você tem 25% de remessas na fase inicial de coleta, então por que 25% de remessas Qual é o tempo médio que essas remessas gastarão em um estágio específico Você pode dividir um problema específico em mais eventos do que qual é o tempo médio em que esse material fica preso em um estágio específico, como podemos reduzir seu tempo total e como podemos otimizá-lo ainda mais. Assim, você pode descobrir as anomalias nos dados para entender melhor sobre um evento específico E vamos entender isso com a ajuda de um exemplo. Portanto, no topo, você tem o tempo real que um produto levará desde a realização de um pedido até a garantia de que o pedido está sendo entregue ao cliente, e você tem o prazo máximo de entrega necessário para chegar ao usuário final. Da mesma forma, você pode examinar todos esses pontos de verificação e otimizar sua cadeia de suprimentos Mas se algo estiver quebrado, você poderá ver isso rapidamente. Normalmente, em média, leva dois dias do posto de controle três A para três B, e agora está levando três dias Portanto, o produto está atrasado devido ao problema de três A a três B, e esse é o problema. Assim, você pode encontrar anomalias em um evento específico. Se algo estiver errado, você pode se aprofundar e entender o problema real, e essa é sua análise descritiva No próximo vídeo, entenderemos sobre o Diagnostic Analytics. 23. Visão geral da análise preditiva: Então, nos últimos vídeos, discutimos sobre a Análise Descritiva e a Análise Diagnóstica Vamos entender a análise preditiva. Portanto, sabemos que a análise descritiva fornecerá uma visão retrospectiva Isso significa o que aconteceu no passado. A análise de diagnóstico fornecerá uma visão. Isso significa que você pode investigar por que algo aconteceu no passado. E a análise preditiva agora fornecerá a previsão Isso significa que você pode prever o que acontecerá no futuro. E vamos entender a análise preditiva. Portanto, a análise preditiva ajudará uma empresa a prever a possibilidade de vários fatores que podem afetar diferentes cenários de negócios no futuro Portanto, a Análise Preditiva usará a Análise Descritiva como base, e você sabe que, quando está tentando prever algo para o futuro , precisa de uma grande quantidade de dados passados para encontrar variações no Portanto, a Análise Preditiva usará a Análise Descritiva como base para adicionar mais recursos para detectar e estimar um resultado específico e permitirá que a indústria reaja de acordo com os dados anteriores Agora, para prever as vendas no varejo, usaremos vários conjuntos de dados do passado Digamos que um dos conjuntos de dados que precisamos obter seja a quantidade máxima de vendas nos últimos dias Se tivermos mais dados, obviamente, nosso modelo de previsão será muito mais preciso Portanto, obteremos os dados máximos de vendas dos últimos dias. Em seguida, também coletaremos os dados da situação de falta de estoque Da mesma forma, também coletaremos os dados relacionados aos preços e, em seguida, também coletaremos alguns dados relacionados ao horário de abertura e fechamento ou a todos os dias em que a loja foi fechada. Em seguida, tentaremos analisar a tendência de vendas nos últimos dias. E quando tivermos todos esses dados, poderemos criar um modelo de previsão que pode ajudar você a prever as vendas no futuro Por exemplo, a partir desses dados, você pode ver o pico de vendas que teve no passado. Você também pode correlacionar esse pico de vendas com os feriados e, em seguida, ver que horas você teve falta de estoque e qual foi a estrutura de preços Então, se você tiver um pico de vendas e houver um feriado no dia seguinte, nesse caso, você pode ajustar os preços para evitar a falta de estoque Então, esses são todos os diferentes casos de uso e cenários que podemos criar e prever como uma promoção futura pode afetar volume de vendas da loja e como podemos apoiar o sistema de gerenciamento de estoque para evitar a situação de falta de estoque, porque no momento da falta de estoque, você está perdendo receita e proporcionando uma experiência ruim ao cliente E é por isso que, no último vídeo, entenderemos sobre a análise prescritiva 24. Introdução à análise prescritiva: Aqui, todo mundo. Neste vídeo, entenderemos a análise prescritiva. Então, você sabe que, na Análise Descritiva, faremos uma retrospectiva Isso significa que a análise descritiva nos ajudará a entender o que aconteceu no passado A análise de diagnóstico fornecerá uma visão. Isso significa que podemos investigar por que algo aconteceu. A análise preditiva fornece previsão. Isso significa que podemos prever o que acontecerá no futuro. Da mesma forma, a análise prescritiva recomendará as decisões, as ações e a estratégia Com base em nossa previsão. Análise prescritiva, acho que por engano, escrevi uma perspectiva, mas é Portanto, a análise prescritiva combina a análise descritiva e preditiva para fornecer uma recomendação específica para alcançar a meta desejada Portanto, se falarmos sobre, digamos, inventário , a análise prescritiva recomendará uma estratégia que terá como objetivo maximizar o desempenho do gerenciamento de inventário Isso significa que você não está enfrentando uma situação de falta de estoque e não está armazenando uma grande quantidade de estoque que reduzirá seu fluxo de caixa E para análise prescritiva, você usará uma estrutura de software robusta e precisará de uma grande quantidade de conjunto de dados, que o software possa processar e prescrever ou recomendar algo com base na quantidade de estoque que você tem em sua loja de E a análise prescritiva ajudará sua empresa, e a análise prescritiva ajudará sua empresa colaborar com parceiros logísticos e a análise prescritiva ajudará sua empresa a colaborar com parceiros logísticos para reduzir e resolver problemas. E você também pode otimizar o recurso para alcançar a melhor eficiência. E uma das maneiras pelas quais você pode resolver um problema específico com a ajuda da análise prescritiva, vamos abordar o mesmo problema de otimização da rota de coleta de armazéns E com base nos dados anteriores ou na rota anterior que você escolheu ao transportar remessa de um local para outro local, a análise prescritiva sugerirá qual é a melhor rota de coleta para minimizar a distância a E tenho certeza de que você também viu análises prescritivas sendo usadas no Google Map Se você for de um local para outro, o Google Map prescreverá a melhor rota. Isso significa que a rota levará o menor tempo e sua viagem será muito mais confortável Além disso, a análise prescritiva também pode ser usada no agendamento de serviços de valor agregado do armazém Isso significa que se você tiver que realizar uma série de atividades em um depósito e essas atividades estiverem demorando X, qual é a melhor sequência de execução do trabalho que pode minimizar o tempo do ciclo. Portanto, no final das contas, na maioria das vezes, análise prescritiva está vinculada a um problema de otimização em que você precisa maximizar ou minimizar a função objetiva, considerando as várias restrições que você pode ter Se eu resumir o vídeo, no lado direito, temos todos os problemas e no lado esquerdo, temos a técnica de análise Portanto, a análise descritiva pode ajudar você a entender a situação Da mesma forma, a Análise de Diagnóstico pode não apenas ajudá-lo a entender a situação, não apenas ajudá-lo a entender a situação, mas também a minimizar o risco, pois você pode dividir um grande evento em partes menores e analisar o Da mesma forma, a análise preditiva pode fornecer a visibilidade para o planejamento, e a análise prescritiva pode otimizar a operação e prepará-lo para o Esses são todos os diferentes tipos de técnicas de análise que você pode usar e esses são todos os problemas passo a passo que você pode resolver. Nos próximos vídeos, usaremos alguns dados do Excel para resolver algum problema que uma empresa possa estar enfrentando. 25. Introdução à gestão de demanda: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e bem-vindo à seção de gerenciamento e previsão de demanda Então, o que exatamente é gerenciamento de demanda? Bem, o gerenciamento da demanda nada mais é que uma metodologia de planejamento usada para prever e gerenciar a demanda por um produto ou serviço específico. E um exemplo muito simples de gerenciamento de demanda é o aumento de preços que você vê em qualquer plataforma de tecnologia de alimentos que você usa. Digamos que, se você estiver usando qualquer plataforma de tecnologia de alimentos como Ubereds ou DoorDash, se pedir algum produto ou alimento à noite ou especialmente na hora do jantar, poderá ver um aumento no preço ou, digamos, alguma taxa extra aplicável a esse Bem, isso é porque você tem mais demanda e menos oferta. Isso significa que há menos pessoas na estrada que podem entregar o produto à sua porta E é por isso que eles usam esse aumento de preços ou taxa extra, especialmente na hora do jantar. Esse é um ótimo exemplo de gerenciamento de demanda a partir de uma plataforma de tecnologia de alimentos. Mas, obviamente, neste curso específico, estamos falando mais sobre como exatamente o gerenciamento da demanda acontece em uma cadeia de suprimentos. Então, vamos entender o gerenciamento de demanda do ponto de vista do fabricante. Agora, quando falamos sobre um fabricante, um fabricante normalmente converte matéria-prima em um produto final. Nesse caso, ele está basicamente integrando as informações do cliente ao sistema MPC MPC nada mais é do que seu sistema de fabricação, planejamento e controle Um fabricante normalmente obtém toda a matéria-prima e, em seguida, converte essa matéria-prima em um produto com base na demanda do cliente. Portanto, se você falar sobre todas as atividades envolvidas no gerenciamento da demanda, você converterá o pedido do cliente em promessa de entrega e equilibrará sua oferta e E quando falamos sobre gerenciamento de demanda, você tem três coisas importantes para entender. No início, temos o gerenciamento da demanda, depois temos a previsão e, em seguida, o planejamento E temos uma seção dedicada à previsão. Mas neste vídeo, vamos falar sobre planejamento e gerenciamento de demanda. Resumindo, se eu resumir o vídeo sobre gerenciamento de demanda, o gerenciamento demanda nada mais é do que um planejamento de curto prazo para manter seus suprimentos e demanda em equilíbrio E o planejamento da demanda nada mais é do que a análise da tendência do consumidor, do histórico de vendas que tivemos e dos dados de sazonalidade E temos um vídeo dedicado em quase todos os conceitos. E nesses vídeos, entenderemos como a tendência do consumidor também pode mudar sua demanda. Como você pode prever as vendas futuras usando dados históricos com a ajuda da média móvel ou da suavização exponencial E como você pode remover a sazonalidade dos dados de uma série temporal Então, falaremos sobre todas essas coisas nos próximos vídeos, mas, por enquanto, vamos nos ater ao conceito principal. Isso é gerenciamento de demanda. 26. Metas e objetivos do gerenciamento de demanda: Agora vamos falar sobre as metas e o objetivo do gerenciamento da demanda. Quero dizer, como empresa, por que estamos fazendo gerenciamento de demanda em primeiro lugar. E para entender as metas e o objetivo do gerenciamento de demanda, preciso dar um exemplo. Talvez tomemos a Amazon como exemplo. A Amazon é uma empresa de comércio eletrônico e vamos entender as metas e objetivos no caso da Amazon O foco principal da Amazon é ser uma empresa centrada no cliente, e é por isso que eles precisam fornecer o tipo certo de produto pelo preço certo e na hora certa O objetivo número um da Amazon é reduzir a flutuação que existe do lado do cliente Então, normalmente, você vê que as pessoas compram muito nos feriados, especialmente no Natal. E para reduzir esse aumento específico na demanda, a Amazon normalmente tem o tipo de opção de assinar e economizar Se você normalmente se notar, perceberá que compra muito no fim de semana, e é por isso que eles normalmente fazem essa assinatura e economizam onde estão normalizando a flutuação do lado do cliente Então, digamos que, se você assinar um produto específico, receberá esse produto antes do tempo todo mês. E essa é uma das maneiras pelas quais eles estão gerenciando sua demanda. Outra forma pela qual a Amazon está gerenciando a demanda é usando preços dinâmicos. E deixe-me dar um exemplo para entender isso. Então, todos nós estamos recebendo nosso salário mensal na primeira semana de cada mês, e é aí que temos muito mais dinheiro em nossa conta bancária. E é por isso que compramos muito. Portanto, a Amazon sempre aumenta o preço de seus produtos nas primeiras semanas. E nas últimas semanas, o preço é sempre menor do que costumava ser. E isso é conhecido como preço dinâmico. Significa que seus preços mudarão com o tempo, com o dia do mês ou até mesmo em horas ou segundos. Esse é o exemplo da precificação dinâmica. E os preços dinâmicos estão presentes em quase todos os aplicativos que você usa, desde um aplicativo de comida que você usa até o Airbnb, a terceira técnica de gerenciamento de demanda que a Amazon usa é combinar seu guarda-chuva principal com a tecnologia mais vendida E deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de um exemplo. Digamos que você queira comprar um mouse ou teclado da Amazon. Agora, se você observar isso de perto, verá que existem mais de 10.000 variedades diferentes de mouse ou teclado disponíveis na Amazon. Então, como exatamente a Amazon garantirá que você receba o tipo certo de produto pelo preço certo e no menor tempo Bem, uma das maneiras pelas quais você pode conseguir isso é armazenando seu produto mais vendido em quase todos os armazéns Se você for à Amazon e pesquisar um mouse sem fio, verá que alguns dos principais produtos terão uma etiqueta de best-seller. E a ideia principal por trás disso é que todos os produtos mais vendidos estão disponíveis em todos os seus armazéns, e essa é a ideia Eles queriam enviar o produto da melhor qualidade com o menor preço o mais rápido possível. Portanto, em vez de comprar outros 99.000 mouses, você acabará comprando alguns mouses com uma etiqueta de best-seller, e esses produtos serão entregues à sua porta em um ou dois dias Esse é o seu principal guarda-chuva quando combinado com a tecnologia mais vendida e também é um bom exemplo de gerenciamento de demanda, e também é um bom exemplo porque o foco principal da Amazon é fornecer uma boa experiência ao cliente, e isso só é possível quando você tem uma boa velocidade de entrega Então, para isso, você precisa entender coisas como volante, guarda-chuva principal ou Já tinha um vídeo no Flywheel. Portanto, se você tiver mais pessoas comprando na Amazon, terá mais vendedores na plataforma. Se você tiver mais vendedores na plataforma no futuro, eles colocarão cada vez mais produtos que aumentarão ainda mais a variedade do produto na plataforma, e a Amazon enviará todos esses produtos diferentes a um preço mais barato, porque agora eles alcançaram algo chamado economia de escala. Então, já discutimos sobre esse conceito específico de roda de camadas nos últimos vídeos. Outra forma de reduzir o custo é economia de aço e armazenagem Portanto, a Amazon sempre tentará armazenar seu produto mais vendido no depósito para que eles não gostem, sobrecarregando seu depósito com estoque Outra forma é a variedade do produto, para que eles tenham facilidade de embarque retirada rápida do revendedor para que possam oferecer mais variedade de um produto ao consumidor final Outra técnica pela qual a Amazon faz o gerenciamento da demanda é controlar sozinha o produto completo ou uma categoria específica. E é por isso que a Amazon lançou recentemente uma marca de marca branca com o nome Amazon Basics. E você pode ter visto alguns produtos, como um tripé, ou mais alguns produtos com o nome Amazon Basics E o principal motivo é que eles queriam criar uma categoria quilo, criar uma categoria quilo, e é por isso que todos os produtos que estão vendendo em grande quantidade na Amazon acham que podemos oferecer um produto melhor pelo preço mais acessível, e também podemos controlar a velocidade de entrega dessa categoria ou produto específico 27. Compreender a oferta e a demanda: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, falaremos sobre oferta e demanda em economia Então, se você está trabalhando na cadeia de suprimentos ou trabalhando em marketing ou, digamos, em gerenciamento de varejo, você precisa entender a oferta e a demanda do lado do cliente. Então, neste vídeo, passaremos dez a 15 minutos entendendo sobre o conceito básico de oferta e demanda. Agora, a oferta e a demanda mostrarão a relação entre a quantidade de produto que você pode vender a preços diferentes e a que preço os consumidores estão dispostos a comprar. E deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda desse diagrama simples. Então, em XXs, você tem a quantidade de um produto que pode vender no eixo Y, você tem o preço desse produto específico Então, digamos que com $3 de preço, você pode vender oito unidades de um produto E vamos pegar um produto como uma fatia de pizza. Portanto, pelo preço de $3, você pode vender oito unidades desse produto específico Agora, o que você pode ver na linha azul é sua curva de oferta e o que você pode ver na linha vermelha é sua curva de demanda. Ponto em que esses dois se cruzam, esse é o seu ponto de equilíbrio Isso significa que, com um preço de $3, oito pessoas estão dispostas a comprar este produto Essa é a sua demanda do site do cliente. Agora, para ajudá-lo a entender a oferta e a demanda, a melhor maneira de entender isso é com a ajuda da curva de demanda e da curva de oferta. Vamos entender a curva de demanda. Digamos que com $10 de preço, a demanda de mercado de um produto é de 55 unidades Mas se você aumentar o preço de $10 para $12, a demanda do mercado diminuirá de 55 unidades para 40 unidades Por outro lado, se você diminuir o preço de um produto de, digamos, $10 para $7, nesse caso, a demanda do mercado também aumentará de 55 unidades para 75 unidades Portanto, se você diminuir o preço de um produto como o leite, as pessoas comprarão mais porque agora farão mais pratos com leite, e isso também acontece vice-versa. Vamos entender a curva de oferta. Da mesma forma, assim como a curva de demanda, digamos que você seja um fornecedor e digamos que você esteja fornecendo um produto ou, seja um fornecedor e digamos que você esteja fornecendo um produto ou digamos, 55 unidades de um produto a um preço de $16, e então você também está obtendo algum lucro Mas digamos que, de repente, alguém entre no mercado, como, digamos, o governo, e obrigue entre no mercado, como, digamos, o governo, você a reduzir o preço do produto de , digamos, $16 para $12 Nesse caso, pode não ser lucrativo para você fabricar ou, digamos, vender esse produto. É por isso que você também verá que a oferta do produto também está baixa. Isso significa que, com um preço de $12, cada vez menos fornecedores estão disponíveis, e é por isso que a oferta desse produto está baixa Agora, sempre que você aumenta o preço do produto, agora você tem mais oferta no mercado. Portanto, a oferta aumentou de 55 unidades para 75 unidades assim que você aumentou o preço. motivo simples é que sempre que você aumenta o preço, agora os fornecedores podem ganhar mais dinheiro vendendo esse produto, e é por isso que você tem mais oferta no mercado. Portanto, assim que você reduzir o preço do leite, ficará difícil ou, eu diria, menos atraente para as pessoas venderem esse produto no mercado. E é por isso que você terá cada vez mais oferta, dependendo do preço. Agora, a melhor maneira de garantir que você sempre tenha equilíbrio no mercado é criando uma economia de mercado livre No momento em que você tiver a intervenção do governo ou de alguém, você terá desequilíbrios entre demanda e oferta Digamos que, de alguma forma, você precise aumentar o preço desse produto. Agora, como você tem mais oferta no mercado, a curva de oferta mudará para a direita. Isso significa que agora você tem cada vez mais fornecedores prontos para vender esse produto no mercado e porque obviamente os preços são altos para que eles possam lucrar mais, e é por isso que estão aumentando a oferta de um produto no mercado. Como você tem menos demanda no mercado, ela se ajustará automaticamente em algum tempo. E é por isso que, assim que houver um aumento no preço, mais e mais vendedores estarão interessados em vender esse produto, mas cada vez menos consumidores estarão interessados em comprar esse produto Assim, você terá menos demanda no mercado. Portanto, assim que o preço cair, o produtor também deixará de fabricar esse produto, porque isso pode não ser lucrativo para ele, e então o consumidor comprará cada vez mais desse produto. Então, espero que você entenda as diferentes flutuações de demanda e oferta que acontecem no mercado Para entender essa curva de demanda, tenho um tópico muito interessante para explicar. Essa é a elasticidade da demanda. Agora, a elasticidade da demanda ajudará você a entender o quão reativa é sua demanda assim que você altera fatores como preço ou renda das pessoas E deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de um exemplo. Então, se você olhar para a insulina como um produto, se você é uma pessoa diabética e digamos que está comprando insulina, nesse caso, mesmo que a empresa esteja aumentando o preço da insulina, isso não afetará a quantidade de insulina que você pode comprar Quero dizer, você ainda precisa dele. É um produto muito importante para as pessoas porque é uma questão de vida ou morte. Isso significa que o preço de um produto como a insulina terá impacto quase zero em termos de demanda. Você ainda terá a mesma demanda vinda do lado do cliente. Agora, esse é um bom exemplo de demanda perfeitamente inelástica. Então você tem uma demanda relativamente inelástica e pode entender isso tomando a gasolina como exemplo Digamos que haja uma diminuição no preço da gasolina de cem dólares para $80 Mesmo que o preço diminua em 20%, você verá que há um ligeiro aumento na demanda desse produto específico. A razão simples é que as pessoas ainda percorrerão a mesma distância. Portanto, mesmo que haja uma diminuição no preço do produto, você verá que há um ligeiro aumento na demanda, não um aumento igual na demanda. E esse é o exemplo de demanda relativamente inelástica que pode ser vista no caso de gasolina, gasolina ou qualquer combustível fóssil usado em seu veículo de transporte Então você tem uma demanda elástica. Um exemplo muito bom é qualquer mercadoria ou produto de mercearia que usamos no dia a dia Digamos que se você diminuir ligeiramente o preço de um produto como pão , verá que há um aumento significativo na demanda desse produto, porque agora as pessoas estão fazendo pratos diferentes com pão, e é por isso que, mesmo que o preço diminua em um número muito pequeno, há um grande aumento na demanda desse produto. porque as pessoas agora estão experimentando esse produto Eles estão fazendo pratos diferentes. Eles estão usando esse produto em quase todos os casos de uso, e é por isso que esse é um ótimo exemplo de demanda elástica. No final, você tem sua demanda perfeitamente elástica. 28. Análise de curva de oferta e demanda: Oi, todo mundo. Agora vamos entender os diferentes tipos de curva de demanda e como sua curva de demanda pode mudar para a direita e para a esquerda, e então entenderemos sobre a curva de oferta. Normalmente, achamos que se você aumentar o preço de um produto, a demanda desse produto cairá. Mas isso pode não ser verdade em quase todos os casos. Então, digamos que se você está vendendo um produto de luxo, digamos que se você aumentar o preço do iPhone, a demanda pode não cair porque as pessoas ainda estão interessadas em comprar esse produto. Ou, digamos, se você aumentar o preço de um produto muito popular ou muito famoso em uma área específica, ou digamos que esteja vendendo sucos orgânicos ou qualquer coisa Portanto, no momento em que você aumenta o preço desses produtos, a demanda pode não cair, e isso nem sempre é o caso. E é por isso que entenderemos como sua curva de demanda pode mudar para a direita e para a esquerda. E vamos entender isso com a ajuda de seu exemplo. Portanto, sua curva de demanda mostrará a relação entre os vários níveis de preços e a quantidade máxima que é comprada pelo cliente nesse nível de preço. E o aumento da demanda, isso significa que a curva mudando para a direita significa o consumidor está disposto a comprar seu produto mesmo por um preço mais alto, e a curva mudará para a E isso também aumentará o preço de equilíbrio. Então, digamos que se houver um aumento da população em uma área específica e você estiver vendendo, digamos, sucos orgânicos, nesse caso, você sempre verá que as pessoas estão dispostas a comprar mais assim que você aumentar o preço Portanto, mesmo depois de aumentar o preço, você terá mais quantidade para vender no mercado. É por isso que sua curva de demanda está aumentando. E isso também está mudando seu ponto de equilíbrio. O próximo é a diminuição da demanda. Isso significa que os consumidores estão dispostos a comprar menos de um produto sempre que você reduz o preço, que é totalmente contra a regra. Quero dizer, se você está diminuindo o preço de um produto, os consumidores devem comprar mais, mas isso também depende do tipo de produto que você está vendendo Você pode ver que, a partir desse diagrama específico, se você diminuir o preço do produto de $3 para $2, verá que há menos demanda no mercado, e a demanda também diminuirá de 13 unidades para oito unidades Se você observar atentamente esses dois diagramas, verá que a oferta permanecerá constante, mesmo se você estiver diminuindo ou aumentando o nível da curva de demanda E vamos entender isso em um minuto. Mas vamos entender todos os fatores que podem mudar a curva de demanda ou aumentar a curva de demanda. Isso significa que agora você pode vender mais quantidades, mesmo com um preço mais alto. E há alguns fatores por trás disso. Uma delas é, digamos, se o gosto das pessoas está mudando para um produto mais popular e mais caro, nesse caso, novamente, o preço do produto mais popular é sempre maior, e é por isso que você tem mais pessoas interessadas nesse Além disso, digamos que se houver um aumento na população em uma área específica, nesse caso, mesmo que você aumente o preço do seu produto, você verá que há uma demanda maior vindo do lado do cliente. Ou digamos que se a renda das pessoas estiver aumentando em uma área específica em um país ou em uma cidade , você também verá que, mesmo com um preço mais alto, você tem mais demanda no mercado. Digamos que se o preço do produto gratuito cair, nesse caso, você terá mais demanda no mercado. Ou digamos que, se o preço de um produto substituto aumentar, as pessoas comprarão mais do seu produto. Digamos que se o preço do café aumentar, as pessoas comprarão mais chá. Da mesma forma, essa demanda também pode diminuir ou também pode se deslocar para a esquerda, e a razão por trás disso é exatamente oposta aos fatores que podem aumentar a curva de demanda. Então, agora tivemos uma discussão sobre todos os fatores que podem mudar a curva de demanda. Vamos falar sobre todas as coisas que podem mudar a curva de oferta. E quando falo sobre uma curva de oferta, isso significa que temos alguma oferta de produto no mercado, e essa oferta pode vir diretamente de um fabricante, fornecedor ou varejista Isso é uma oferta no mercado. Agora, a forma como um fabricante fornece o produto é convertendo a matéria-prima no produto final Portanto, se houver uma mudança no preço do insumo, digamos que se o custo da matéria-prima aumentar, obviamente, a oferta diminuirá no mercado do produto acabado, porque agora cada vez menos fabricantes estão interessados em vender esse produto no mercado porque as pessoas não estão dispostas a pagar um preço mais alto e não conseguem lucrar com um preço tão baixo. preço. Portanto, se você tiver um custo maior de insumo ou matéria-prima, ou, digamos, de um produto semiacabado, nesse caso, a oferta diminuirá Mas, por outro lado, se você tiver um custo menor de insumo ou matéria-prima, nesse caso, a oferta aumentará. Então, temos uma nova tecnologia. Digamos que se um vendedor ou fabricante conseguir vender esses produtos com mais eficiência, nesse caso, a oferta também aumentará porque agora eles estão incorrendo em menos custos devido a essa nova tecnologia Agora, mais um fator que pode mudar a curva de oferta é a mudança no preço da produção final. Então, digamos que você aumente o preço dos cupcakes. Nesse caso, fabricar ou produzir cupcakes se tornará mais lucrativo A simples razão é que agora essas padarias alocarão mais recursos na produção de cupcakes e podem diminuir a oferta de donuts porque podem não conseguir lucrar o suficiente com donuts , e agora você tem um preço mais alto de cupcakes, e é por isso que eles , e agora você tem um preço mais alto de cupcakes, estão produzindo mais cupcakes é por isso que Agora, mais um fator que pode afetar a curva de oferta é o número de vendedores que estão no mercado. Portanto, se você tiver mais vendedores no mercado, a oferta aumentará e, se você tiver menos vendedores ou menos vendedores no mercado, a oferta diminuirá. 29. Fatores que afetam a demanda: Agora, no último vídeo, discutimos sobre todas as coisas que podem mudar sua curva de demanda e oferta. Agora, neste vídeo, entenderemos todos os fatores que afetam essa demanda. Agora, esse diagrama específico ajudará você a entender todos os fatores que afetarão a demanda ou os determinantes da demanda Agora, no último vídeo, tivemos uma discussão sobre elasticidade da demanda Existem alguns produtos que são muito reativos aos preços, enquanto outros não são nem um pouco reativos Então, se eu falar sobre produtos como talvez leite ou pão, esses são seus produtos normais de mercearia. Esses produtos são muito reativos aos preços. Portanto, se você reduzir um pouco os preços, verá que as pessoas estão comprando em maior quantidade. Portanto, a demanda aumentará. Por outro lado, se você observar algum produto de luxo ou um produto como a insulina, nesse caso, mesmo que você aumente o preço do produto, pode não haver uma mudança significativa na demanda do lado do cliente. Agora. Geralmente, quando analisamos os preços, os preços são inversamente proporcionais à demanda Isso significa que se você aumentar o preço, a demanda diminuirá. E quando falamos em renda, renda é diretamente proporcional à demanda Então, se você aumentar a renda, a demanda aumentará. Agora, vamos entender todos esses fatores de demanda ou determinantes da demanda com a ajuda de alguns exemplos Então, voltaremos ao mesmo diagrama até o final deste vídeo, mas vamos entender todos esses fatores individuais. Vamos começar com o preço. Portanto, o preço e a demanda são inversamente proporcionais, como todos sabemos, porque se você reduzir o preço de um produto , a demanda aumentará e vice-versa Portanto, se o preço da nutritiva e deliciosa manga lpanso cair, nesse caso, as pessoas comprarão mais quantidade porque agora podem servir queijo, a nutritiva e deliciosa manga, a um preço Então, o segundo fator é a renda. Então, se as pessoas estão ganhando mais, se a renda das pessoas é alta, nesse caso, a demanda gerada por elas também é alta. E a forma como as pessoas podem aumentar sua renda, aliás, existem alguns fatores. Então, digamos que se houver mais investimento estrangeiro direto em um país específico, você verá que agora as pessoas estão ganhando mais porque agora as empresas estão pagando bem seus funcionários. Agora, o mercado de ações está crescendo. Portanto, se a renda das pessoas estiver aumentando, nesse caso, a demanda gerada por aquele país específico também aumentará. O terceiro é seu gosto, hábito e preferência. Portanto, se as pessoas gostarem de um produto e a demanda desse produto for alta, mesmo que a marca aumente o preço, você ainda verá uma demanda maior do produto. E um exemplo muito bom é a Apple. A Apple está aumentando continuamente o preço do produto e as pessoas ainda o compram. E outro bom exemplo é sua moda, seus produtos de beleza. E é por isso que gosto, hábito e preferência podem não ter um impacto direto na demanda quando se trata de preços. Outro fator que também pode afetar a demanda é o preço do bem relacionado. E quando falamos sobre bens relacionados, temos duas categorias diferentes. Temos um produto substituto e um produto complementar. Então, digamos que se você aumentar o preço do chá e as pessoas que estão bebendo chá e café, nesse caso, elas começarão a comprar mais café. Portanto, aumentar o preço do chá é diretamente proporcional à demanda de café Quando você aumentar o preço do chá, a demanda por café aumentará. Os produtos gratuitos são gratuitos um para o outro. Então, digamos que, como governo, se você impuser mais impostos e aumentar o preço, digamos, da gasolina, nesse caso, a demanda por carros cairá e vice-versa, porque esses dois são produtos gratuitos Então você tem a expectativa do seu consumidor. Então, digamos que, se o consumidor achar que nos próximos meses, o preço do ouro cairá. Nesse caso, eles adiarão toda a decisão de comprar ouro Então, essa é a expectativa do seu consumidor. Você tem o número de compradores. Então, se você tem mais pessoas em uma área específica ou digamos que elas tenham maior renda disponível, nesse caso, você verá que há uma demanda maior por um produto específico Portanto, o número de pessoas em uma área, sua renda disponível também é um fator que decidirá a demanda nesse mercado específico Então você também tem esses fatores diversos. Eu realmente não quero me aprofundar em cada um deles. A ideia principal é que você precisa entender todos esses fatores que afetam a demanda, que significa que você precisa criar um processo de pensamento como um economista, embora não seja um curso para entender nenhum conceito econômico como tal, mas você precisa entender todos esses fatores que afetam a demanda no mercado e como você terá certeza que todos esses produtos estão disponíveis e como você gerenciará a flutuação da demanda e a flutuação da oferta em uma cadeia de suprimentos normal 30. Causas da variação de demanda: Então, olá, pessoal. No último vídeo, discutimos todos os fatores que podem causar a variação da demanda. E nesse vídeo específico, discutimos sobre coisas como o preço do produto e a renda das pessoas que podem realmente afetar a demanda de um produto ou a demanda de qualquer mercadoria no mercado Neste vídeo, vamos entender a causa real da variação da demanda. Agora, uma das principais causas da variação da demanda se você está vendendo um produto sazonal é a sazonalidade Então, digamos que se você está vendendo produtos como sorvete ou guarda-chuva no mercado, nessa situação, você pode ver a sazonalidade porque esses produtos podem causar um aumento repentino ou um aumento repentino na demanda do lado do cliente, e então o fornecedor pedirá o produto em grande quantidade ao fabricante, e isso causará um efeito chicote na cadeia de e isso causará suprimentos. E essa é uma das causas da variação da demanda. Outra causa da variação da demanda é a moda. Então, todos esses produtos de moda terão alguma tendência no mercado e depois desaparecerão. E esses produtos também podem causar uma variação de demanda, especialmente no mercado off-line. Outra causa da variação da demanda é a mudança na renda do cliente, e já sabemos disso. Se você tiver mais renda disponível para gastar no mercado, por fim, aumentará o preço do produto Outra causa da variação da demanda é a mudança global. Então, digamos que se houver uma guerra comercial em andamento ou se houver uma guerra entre a Rússia e a Ucrânia acontecendo, em todos esses casos, sua cadeia de suprimentos será afetada Essa é uma das razões pelas quais você tem variação de demanda. Outro fator, talvez, digamos que a empresa esteja dando mais descontos ou se esteja realizando alguma campanha de marketing ou digamos, se está oferecendo ofertas promocionais. Mas esses são obviamente os microfatores que causam a variação da demanda. Agora, para entender quais produtos são impactados devido a essa variação de demanda, precisamos entender isso com a ajuda dessa matriz especial de dois por dois Então, em termos gerais, temos dois tipos diferentes de produto. Temos um produto funcional que usamos no nosso dia a dia. Então, todos os nossos itens de mercearia, lenços de papel ou papel higiênico Estes são nossos produtos funcionais. Então, de um lado, você tem um produto inovador. Então, coisas como seu computador, seu celular, os itens de moda que você está vestindo, a música que você está ouvindo, esses são produtos inovadores. Então, aqui temos a incerteza da demanda. E aqui temos a incerteza do fornecimento. Portanto, os produtos funcionais têm baixa incerteza de demanda porque você sabe exatamente a quantidade de comida que comerá amanhã e quanto gás ou óleo usará amanhã. É por isso que você verá que o produto funcional sempre terá uma demanda um tanto estável. Mas quando se trata de produtos inovadores, você pode ter esse aumento na demanda Então, digamos se há uma nova tendência acontecendo no Tech Talk ou se há um novo lançamento de computador ou qualquer coisa que esteja chegando. Nesse caso, você terá uma alta incerteza na demanda do lado do cliente. Então você tem sua baixa incerteza e alta incerteza aqui. Deixe-me pegar o ponteiro laser. Então você tem sua baixa incerteza aqui e alta incerteza aqui. Então você tem sua incerteza de abastecimento. Portanto, você tem sua alta incerteza de fornecimento e baixa incerteza de fornecimento. No caso de um produto funcional, você terá uma baixa incerteza de fornecimento porque sua loja de varejo próxima, o distribuidor e o fornecedor sabem exatamente qual será a demanda por, digamos, leite amanhã ou qual será a demanda por produtos cárneos amanhã Eles sabem exatamente no caso de um produto funcional. Portanto, você terá uma baixa incerteza de fornecimento. Mas no caso de produtos como seu computador, seu semicondutor, você sempre tem uma alta incerteza Agora, para garantir que você esteja se adaptando rapidamente ao tipo de incerteza que você tem, siga esses diferentes tipos de cadeia de suprimentos Então, quando você tem baixa incerteza de oferta e baixa incerteza de demanda, nesse caso, você segue uma cadeia de suprimentos eficiente. Uma cadeia de suprimentos eficiente funciona muito bem quando você tem economias de escala. Então, digamos que se você quisesse produzir papel higiênico com a taxa mais barata possível, nesse caso, você precisa produzir papel higiênico em milhões de quantidades. E esse é um ótimo exemplo de cadeia de suprimentos eficiente em que você produz produtos em grandes quantidades, de modo que o preço unitário do produto seja muito menor. Portanto, você está tendo a melhor utilização da capacidade, que significa que está usando toda a sua máquina, está produzindo todos esses produtos em grande escala e, em seguida, tem uma cadeia de suprimentos responsiva, que existe no caso de um produto inovador Então, digamos que se há uma nova tendência no TikTok ou se as pessoas estão vestindo um novo tipo de camiseta ou um novo tipo de roupa, nesse caso, você precisa de personalização em massa e também precisa de um tipo de técnica de construção sob encomenda em sua fábrica Então você tem seu risco protegendo a cadeia de suprimentos onde a incerteza do fornecimento é muito alta E digamos que, se houver um aumento repentino na demanda do lado do cliente, você começará a compartilhar recursos de seu concorrente e, nesse caso, estará mantendo o estoque de segurança, e essa é a sua cadeia de suprimentos que cobre o risco . Então, temos uma cadeia de suprimentos ágil qual você está reunindo recursos e mantendo , na qual você está reunindo recursos e mantendo o estoque. Agora, caso você não se lembre da diferença entre produto funcional e produto inovador, produtos como papel higiênico, comida que você come, o gás que você usa, todos esses são ótimo exemplo de produto funcional. Portanto, esses produtos têm baixa incerteza de demanda. Eles podem ter uma demanda mais previsível. Eles têm um longo ciclo de vida do produto. Você precisa manter menos estoque desses produtos, e o produto não tem margem de lucro. E, obviamente, essa é uma das razões pelas quais você está mantendo um estoque baixo. E, novamente, se eles não tiverem margem de lucro suficiente, você não venderá uma variedade diferente desses produtos. E mesmo que eles se esgotem, você não se preocupa muito com experiência do cliente no produto No caso de produtos inovadores, esses produtos são muito caros. Eles têm incerteza de demanda. Eles têm maior margem de lucro. É por isso que você mantém uma variedade maior de produtos. E se eles se esgotarem de alguma forma, você pode ter um alto custo de estoque e não proporcionar uma experiência ruim ao cliente Portanto, já conhecemos seu produto funcional e produto inovador. O iPhone é seu produto inovador, e talvez o papel higiênico seja seu produto funcional. 31. Etapas no processo de gerenciamento de demanda: Então, agora vamos falar sobre os diferentes componentes e processos de gerenciamento de demanda. Quando falamos sobre gerenciamento de demanda, você pode entender o gerenciamento de demanda com a ajuda desse diagrama. No gerenciamento de demanda, você primeiro coletará o máximo de dados possível, então coletará os dados de seu cliente, quais são suas vendas nos últimos talvez um ou dois anos e todos os detalhes granulares de que você precisa Depois de ter dados suficientes para alimentar um modelo de dados , você tentará prever a demanda futura. Então, quando falamos sobre o componente de gerenciamento de demanda, o primeiro componente é a modelagem. Assim, você obtém o máximo de dados possível da sua equipe de vendas, da sua equipe de mídia social, da sua equipe de operação e, em seguida, insere todos esses dados em um modelo específico que está desenvolvendo. Agora, hoje em dia, você tem muitos modelos de dados diferentes, como Arima, Saima, e então você terá uma técnica de previsão Quando se trata de técnica de previsão, você precisa de três coisas importantes Você precisa de granularidade. Você precisa de muito mais dados e, em seguida, precisa ajustá-los. Portanto, na próxima seção da seção de previsão, falaremos sobre as diferentes técnicas de previsão, como a suavização exponencial da média móvel, e essa é a sua e E sempre que falamos sobre previsão, você tem dois tipos importantes de método de previsão, você tem método de previsão quantitativa e método de previsão qualitativa método de previsão quantitativa depende muito dos dados, e o método de previsão qualitativa depende muito do tipo de intuição, emoção ou experiência Então, em quantitativo, jogamos com números, e em qualitativo, jogamos com nossa intuição ou, digamos, nosso entendimento básico Agora, na previsão, o componente mais importante que você precisa entender é sua série temporal E temos uma seção dedicada à previsão. E nessa seção específica, falaremos sobre todos esses diferentes tipos de técnicas de previsão Mas vamos abordar a última parte do nosso componente de gerenciamento de demanda. Esse é o seu planejamento de demanda. E, novamente, planejamento de demanda, nosso principal objetivo é encontrar um equilíbrio entre estoque suficiente que você possa manter sem manter um excedente Então, basicamente, você precisa encontrar um equilíbrio entre sua demanda e oferta. Portanto, se você mantiver mais estoque em seu depósito, isso aumentará seu custo de manutenção de estoque ou, digamos, esgotará o fluxo de caixa livre que você tem em sua empresa Mas se você mantiver menos, isso pode proporcionar uma experiência ruim ao cliente. Portanto, mantemos a quantidade ideal de estoque brincando com dados anteriores, conversando com seu fabricante digamos, distribuidor ou cliente e usando todas essas técnicas de previsão diferentes Tudo gira em torno de todos esses componentes diferentes no gerenciamento de demanda. No próximo vídeo, vamos falar sobre o que é previsão e como você pode usar a previsão na fabricação, nas vendas e no estoque 32. Estudo de caso: modelagem de elasticidade de preços para passagens aéreas: Então, olá a todos. Agora vamos falar sobre um pequeno estudo de caso, e essa é uma pequena tarefa nesse estudo de caso Nesta tarefa, falaremos sobre modelagem de elasticidade de preço para preços de passagens aéreas Agora, primeiro, vamos entender a descrição do problema e o desafio comercial. A razão pela qual eu faço esses vídeos diferentes sobre estudos e tarefas de Kas é porque quero que você entenda como você pode usar o conceito que aprendeu no curso e resolver o problema do mundo real Então, esses vídeos, estudos de caso, tarefas, todas essas coisas preencherão a lacuna entre o conceito que você aprendeu e como você pode usá-los para resolver problemas do mundo real Vamos resolver um problema do mundo real, e essa é uma tarefa pequena Antes disso, vamos entender uma descrição do problema, alguns desafios de negócios e o que precisa ser resolvido. Depois disso, vou fornecer alguns conjuntos de dados e você precisa resolver esse problema com a ajuda dos dados brutos que fornecerei, vamos fazer isso Digamos que você esteja trabalhando como analista de preços em uma companhia aérea regional. Agora, a equipe de receita está tentando otimizar a estratégia de preços em diferentes classes de tarifas de rotas para simplesmente melhorar a lucratividade da empresa E eles têm dados como histórico de reservas, preço do concorrente Agora, seus preços são em grande parte estáticos, mas eles querem torná-los dinâmicos e querem que incluam elasticidade de demanda e flutuação sazonal Agora, o objetivo principal aqui é que eles quisessem criar modelo de elasticidade de preço que simplesmente os ajudasse a determinar o preço ideal para diferentes tipos de passagens , janelas de partida e simplesmente quisessem ganhar mais dinheiro com o negócio aéreo E eles querem que isso leve em conta a concorrência, tendência sazonal e os diferentes preços em dias diferentes da semana. Então, agora, os desafios comerciais eles queriam entender quão sensível é a demanda do cliente à mudança de preço. Eles também queriam criar uma elasticidade de modelo, por rota diferente, por classe diferente, por temporada diferente, e queriam identificar a faixa de preço que pudesse maximizar a receita para eles. Então, eles realizarão alguns testes, experimentos ou estratégias de preços da AB experimentos ou estratégias de preços para garantir que ganhem mais dinheiro com seus negócios. Vamos falar sobre todo o conjunto de dados que você pode encontrar nessa tarefa específica e, obviamente, vamos nos aprofundar e entender tudo o que temos em um conjunto de dados em uma linha e o que precisa ser calculado Vamos primeiro examinar o conjunto de dados de linha que temos nessa atribuição específica Temos um ID de voo exclusivo para cada voo. Então você tem uma raiz, que obviamente mostra sua origem, o par de destino. Então essa é a origem e esse é o destino. E uma rota normalmente fonte mostra o par de origem e destino. Então você tem a data do voo, os dias até a partida, quantos dias faltam para a data de partida. Então você tem a classe tarifária, que significa simplesmente o assento da classe econômica, premium e executiva no voo. Então você tem os preços dos ingressos, os preços dos concorrentes do mesmo voo, o número de assentos que estão sendo vendidos nesse voo, o número total de assentos e a temporada Esse é o número de assentos que já foram vendidos e, em seguida, você tem diferentes tipos de feriados de alta temporada. Agora, se você observar de perto um conjunto de dados muito limitado que temos, parece uma tarefa muito simples Mas, na realidade, se você trabalha para uma companhia aérea, talvez precise contabilizar centenas de variáveis e os dados podem se tornar supercomplicados e a modelagem de elasticidade é muito mais difícil Mas isso é um estímulo, e eu quero que ele ofereça uma tarefa super simples para que você possa aprender o conceito e também entendê-lo Agora você tem diferentes tipos de tarefas que precisa resolver Existem alguns problemas de nível médio, problemas nível avançado e alguns problemas do mundo real. O problema de nível médio é que, ei, você precisa calcular a elasticidade-preço da demanda para cada voo Agora, se você não sabe sobre elasticidade, vou explicar isso daqui a pouco, mas elasticidade é simplesmente sua variação percentual na quantidade dividida pela mudança no preço, e identificaremos raízes ou classes de tarifas com alta Isso significa que eles são muito sensíveis ao preço. E você precisa identificar as raízes ou o medo com alta elasticidade ou que são altamente sensíveis ao preço Na análise de nível avançado, obviamente otimizamos a receita em diferentes faixas de preço. Traçaremos uma curva de demanda para identificar o preço e, na verdade, compararemos o preço real e teórico de cada segmento. No final das contas, para resolver o problema, otimizar a receita, você precisa fazer testes de AV e estimular os preços, e também vamos resolver isso. Agora, antes de prosseguirmos antes eu começar a resolver a tarefa, vamos primeiro entender a elasticidade-preço da demanda Esse é um conceito simples de economia que você pode ter aprendido durante a faculdade ou o ensino médio. Mas primeiro, deixe-me explicar isso mais uma vez para vocês. Elasticidade de preço da demanda. Ele mede a sensibilidade da demanda do cliente à mudança no preço. A fórmula simples para isso é a variação percentual na quantidade dividida pela variação percentual no preço. E vamos entender isso com a ajuda de uma fórmula simples. Digamos que na célula ABCD, em A dois, você tenha seu preço antigo Em B dois, você tem seu novo preço. I C dois, você tem sua quantidade antiga, e em D dois, você tem uma nova quantidade. Portanto, sua elasticidade seria uma variação percentual na quantidade, que é D dois menos C dois dividido por C dois e sua variação percentual no preço Vamos entender isso com alguns dados reais. Digamos que você tenha um voo na próxima semana. Seu preço quase três semanas atrás era de $200. Agora, o novo preço é de $250. Agora, quando eles iniciaram o voo, naquela época, eles venderam algo em torno de 1.000 passagens, e agora restam apenas 11.800 passagens. Então, anteriormente, eles precisavam resolver 100 ingressos, mas durante o período, 200 ingressos já estavam sendo vendidos e agora eles só precisam preencher, ou eu diria que preencher apenas 800 assentos ou ingressos. Se você calcular a elasticidade-preço da demanda, primeiro deverá calcular a mudança na variação percentual na quantidade e a variação percentual no preço Portanto, a variação percentual na quantidade pode ser facilmente calculada, o que é simplesmente entre 800 e 1.000, ou seja, 0,02 ou menos A variação percentual no preço representa seus 25% positivos. Quando você divide seus 20% negativos por 25% positivos, sua elasticidade é menos 0,08 Agora, o que significa 0,08 aqui? Isso significa que agora, a elasticidade é menor que um, isso significa que essa é uma demanda inelástica Isso significa que os clientes não são muito sensíveis à mudança de preço. E aumentar um pouco o preço causa uma pequena queda na demanda, mas tudo bem. Na verdade, posso apenas mostrar os diferentes tipos de elasticidade da demanda Deixe-me pesquisar no Google. Não vou abrir um PPT sofisticado, embora eu já tenha explicado esse tópico há algum tempo, mas essa é a elasticidade-preço Deixe-me abrir isso e mostrar isso com a ajuda de alguns exemplos. Falamos sobre elasticidade de preço da demanda. Você tem alguns dos diferentes tipos de elasticidade de preço. Deixe-me explicar isso com um exemplo, mas deixe-me primeiro mostrar esses diferentes tipos de curvas que você tem Vamos começar com a demanda elástica. Toda vez que houver um ligeiro aumento nos preços, você verá uma queda maciça na demanda. O preço passou de P dois para P um, o que é um ligeiro aumento, mas a demanda caiu de D dois para D um. Essa é sua demanda elástica. Porque quando há um ligeiro aumento no preço, a demanda diminui significativamente. Eu vou te dar o exemplo disso também. Então você tem uma demanda elástica unitária, na qual seu preço e demanda se movem em um nível unitário Se seu preço aumentar em 10%, sua demanda diminuirá em 10%. Nesse caso, o aumento de preço talvez tenha sido de dois ou 5%, mas a demanda cai em 25, 30%. Então você tem uma demanda inelástica, seu preço aumentou para um nível grande, mas sua demanda mudou um pouco Muito pequeno. Um bom exemplo pode ser a gasolina. Não importa quanto preço você aumente, ainda precisa viajar ou dirigir do local A para o local B, a demanda não diminui muito. Então você tem sua demanda perfeitamente inelástica e sua demanda perfeitamente elástica, que não existe no mundo real Deixe-me dar um exemplo e entender. Deixe-me dar um exemplo e falar sobre cada uma dessas diferentes elasticidades de preço da demanda Então, vamos começar com isso. No início, você tem sua demanda perfeitamente inelástica, que obviamente não existe e é a linha vertical, a primeira linha que você viu Não importa o quanto você altere o preço, a quantidade não muda. Essa é sua demanda perfeitamente inelástica, essa. O exemplo é que você pode ter alguma evacuação médica de emergência ou viagem aérea de última hora ou alguma emergência familiar Nesse caso, as pessoas realmente não se importam com o preço, a demanda continua a mesma. Esse é o exemplo de uma demanda perfeitamente inelástica no caso de uma companhia aérea Estou explicitamente tomando a companhia aérea como exemplo. Então você tem sua demanda inelástica, que é uma inclinação íngreme, esta, onde um pequeno aumento é pequeno, onde há um grande aumento no preço, mas há uma pequena redução Um bom exemplo pode ser todas as coisas necessárias ou essenciais como insulina, gasolina, gasolina. Em todos esses casos, não importa quanto aumento de preço você faça, você ainda terá alguma demanda porque as pessoas precisam dela. A insulina é importante. A gasolina é importante. Você ainda precisa dessas coisas no seu dia a dia. Obviamente, isso aumentará a inflação, mas quando falamos sobre a elasticidade-preço da demanda, isso os move ligeiramente. Então, quando falamos em demanda elástica ou uma inclinação acentuada em que sua elasticidade é menor que um, isso significa que uma mudança no preço causa uma mudança percentual menor na Portanto, quando você vê um viajante de negócios voando entre diferentes centros financeiros como Nova York e Londres, mesmo que o preço aumente de, digamos, $1.000 para 1.200, a empresa ainda deseja A demanda pode cair um pouco, mas não drasticamente. E é isso que esse diagrama mostra. Então você tem sua demanda elástica unitária, que é 45 graus Se você aumentar o preço, sua demanda será reduzida para o mesmo nível. Nesse caso, a elasticidade é uma. Isso significa que, se você observar companhia aérea econômica típica, como qualquer voo de Bombaim para Goa, se você aumentar o preço em 10%, suas vendas cairão em 10% Então você tem sua elasticidade maior que uma, que é demanda elástica ou inclinação mais plana, esta, onde você aumenta o preço, desculpe, se você aumenta um pouco o preço, sua demanda Então, se você fala sobre viagens de lazer ou fora de temporada, pessoas voando nas monções, se os preços caírem de 200 a 50 dólares, as pessoas começam a reservar as passagens rapidamente e vice-versa No final, você tem sua demanda perfeitamente inelástica, que obviamente não existe no mundo real, que é essa linha horizontal Nesse caso, você tem elasticidade como infinito porque, na parte inferior, você tem zero, o que significa sua variação percentual Os preços são zero porque o preço é consistente. É por isso que sua elasticidade é infinita. Se você dividir qualquer coisa por zero, é infinito. Isso ocorre em rotas altamente competitivas e sensíveis a preços , voos de curta distância. Agora, esse tipo de demanda pode ser visto em um agregador altamente competitivo, onde você continua procurando Portanto, mesmo que você encontre um voo que seja $510 mais barato, você reservará nele Então, essas são suas diferentes elasticidades de preço. Então, essas são suas diferentes elasticidades de preço da demanda. Acho que passei muito tempo explicando o conceito. Vamos resolver a tarefa primeiro. Talvez, deixe-me relatar isso, vá até a folha não vendida e vamos entender os dados Então você tem seu ID de voo exclusivo. Acho que os dados são de cerca de 200 voos cerca de 200 voos. Você tem uma rota em que a origem é a primeira parte e o destino é a segunda parte. E então você tem sua data, dias para a partida, exemplo, quantos dias faltam desse voo até a partida, você tem a classe tarifária, é premium, econômica executiva? Você tem os preços dos ingressos, os preços dos concorrentes, o número de assentos que estão sendo vendidos e o total de assentos disponíveis no voo. Você tem temporada e precisa primeiro criar um segmento Em seguida, você precisa calcular o preço médio do ingresso, a média de assentos vendidos, a variação percentual no preço, variação percentual na quantidade e a receita de elasticidade Em seguida, você realizará um experimento de preços como se você executasse o experimento de preço A? E se no experimento Price B? Qual será a quantidade no caso de A, B, então você tem que calcular a receita porque, obviamente, com cada preço, você terá alguma quantidade, multiplicará o preço pela quantidade, terá sua receita A e B. Então você simplesmente precisa concluir que você executa preço A ou o experimento de preço B e qual é a elasticidade. Essa é a média. Então, vamos começar a resolver isso um por um. Então, vamos calcular o segmento primeiro. Para calcular o segmento, simplesmente combinei a raiz com a classe da feira e com a temporada. Então, eu simplesmente concatenei a raiz, dei um espaço e adicionei E dois, que é sua classe de feira, e J dois, que é E se você simplesmente pressioná-lo, essa é a segmentação na qual você deseja realizar esses experimentos Então, a classe premium SEADEN e a temporada na alta temporada Vamos calcular o preço médio do ingresso. Agora, para calcular o preço médio do ingresso para um determinado segmento, que obviamente significa que esse segmento é de SEA a DN, e estamos falando de classe premium e, na alta temporada, qual será o preço médio do ingresso? Você só precisa calcular a média, que é o seu F two ou o FL, e você precisa calcular o preço médio dos ingressos para esse segmento. Para esse segmento, o preço médio do ingresso é de 254. Deixe-me copiar isso e você entenderá que pode haver mais de um segmento, veja, você tem um, dois e provavelmente mais alguns segmentos, três, quatro, cinco, seis. Portanto, há muitos segmentos similares em que o preço médio do ingresso é de 254 Na verdade, serão os mesmos 254 a 54 a 54. Esse é o preço médio do meu ingresso para o segmento específico. Da mesma forma, você pode calcular o conjunto médio vendido para esse segmento específico. Aí está. Eu uso a mesma fórmula. Você tem um segmento específico e o número de assentos vendidos e está calculando o número médio de assentos vendidos Se você simplesmente copiar isso, pressionar Control F e colar, verá que o número médio de assentos vendidos seria o mesmo. Perfeito. Vamos para o topo. Você tem sua pocentase de mudança no preço. Qual é a mudança de preço da potentase? Bem, a fórmula é bem simples. variação percentual no preço é simplesmente o preço do seu ingresso, que é F dois, e você precisa subtrair médio do ingresso e dividi-lo pelo preço médio do ingresso Portanto, a variação percentual no preço é de menos 0,41. Da mesma forma, você pode calcular a variação percentual na quantidade. A razão pela qual estamos fazendo isso é porque simplesmente precisamos calcular sua elasticidade Portanto, porcentagem é mudança no preço, porcentagem é mudança na quantidade, e o objetivo principal aqui é que você precise calcular a Para calcular a elasticidade, basta dividir seu 02 por dois. Aí está. Essa é a sua elasticidade. Agora, neste diagrama, você pode verificar a elasticidade. Nós exatamente mentimos. Então, neste caso, é 0,92, sua elasticidade, menos de um é um tipo de demanda inelástica, mas menos de um também está muito próximo do elástico unitário Vamos voltar. Vamos calcular a receita. A receita é simplesmente o preço do seu ingresso e o número de assentos vendidos. Então, o preço do ingresso é F dois, que é isso, e seu número de assentos vendidos é Ach dois. Esse é o preço do seu ingresso. Desculpe, essa é a sua receita. Agora, digamos que você queira realizar um experimento de preços diferente. Digamos que você queira dar um desconto de 10% e cobrar um prêmio de 10%. Então, se você está dando um desconto de 10%, você pode multiplicar seu valor ou seu preço por 0,90 Se você estiver cobrando um prêmio, você pode multiplicar isso por 1,1 Então, digamos que eu esteja dando um desconto de 10% no caso do preço A. Obviamente, isso é dinâmico na maioria dos casos, então eu simplesmente multiplicarei preço do meu ingresso e darei um desconto de 10% outro lado, você pode obviamente cobrar um prêmio de 10% Nesse caso, você precisa multiplicar isso por 1,1 e pronto Esse é o seu, esses são seus dois preços. Agora, com dois preços, você precisa calcular a quantidade. E a forma como você pode calcular a quantidade é simplesmente pelo número atual de assentos vendidos, que é de dois, agora essa é a parte mais interessante. Como você calcula a quantidade tomando os dados de elasticidade e o preço Para entender isso, você precisa voltar à fórmula ou à parte vendida nos documentos. Na verdade, você pode estimar o número de assentos que venderá a um preço mais novo apenas usando os dados de elasticidade Agora, essa fórmula explica o conceito de elasticidade de preço da demanda para simplesmente estimar quantos assentos você venderia se alterasse o preço do ingresso, assumindo que a elasticidade permanecerá constante Portanto, o sal de semente é a quantidade atual ou histórica que é vendida a um preço original. Elasticidade é, obviamente, sua elasticidade de preço da demanda, que normalmente é negativa O novo preço menos o preço do ingresso é a mudança no preço. E quando você divide pelo preço do ingresso, ele simplesmente converte a mudança no preço em porcentagem E quando você multiplica sua elasticidade por esse valor, novo preço menos o preço do ingresso ou a chamada mudança no preço, ele prevê a E quando você o adiciona a um, ele simplesmente adiciona o valor a 100% ou, você sabe, aplica a alteração percentual à quantidade original, e é assim que você pode estimar nova quantidade que você venderá a um preço mais novo Eu sei que parece complicado. Mas deixe-me dar um exemplo muito simples para entender isso. Então, deixe-me ajudá-lo a entender isso com a ajuda de exemplos do mundo real. Então, digamos que seu preço original fosse 200, seu novo preço fosse 250. O número de sementes que você vendeu pelo preço original foi 1.000 e sua elasticidade é menos 0,8, que significa que é inelástica Então, vamos inserir todas essas coisas na fórmula. Agora, 0,25 foi sua variação percentual no preço. Sua elasticidade é menos 0,08 e o número de assentos que você pode vender esse preço é 800 Se você aumentar o preço para $250, provavelmente venderá 80 assentos, que representa uma queda de 20% na demanda em comparação com os últimos dados E sim, é isso. Preciso primeiro calcular a quantidade A e a quantidade B agora. quantidade A é simplesmente os 1.000 assentos que você vendeu, que é o seu, eu acho, H dois, que é 49, neste caso, que você já vendeu. O assento total é 180, você precisa simplesmente adicionar seu P dois, que é sua elasticidade de preço, e você precisa simplesmente multiplicar isso variação percentual no preço, e pronto Esta é a sua quantidade A. Para a quantidade B, você pode usar a mesma coisa. Você está usando Price Elasticity, o valor é o mesmo, e você tem o mesmo número de sementes vendidas, e pronto. Você tem quantidade B. Agora você simplesmente calculará sua receita A e receita B. Sua quantidade A e quantidade B obviamente dependem seus novos preços e eles usam a mesma elasticidade . Com base nisso, você precisa calcular a receita A e a receita B. Agora você tem seu preço A, quantidade A, preço B, quantidade B. Acho que calcular receita é o coisa mais fácil que você pode fazer. Perfeito. Agora você pode ver que pode gerar mais receita com B. Na verdade, prefiro criar uma quantia do que simplesmente chegar à conclusão. A soma é 58, 58, 697. No caso de oito receitas, é 4787 021. A receita no caso do experimento de preços B é maior, obviamente porque estamos cobrando um prêmio. Então, sim, essa é a questão. Agora, uma coisa importante que você precisa entender é o número total de assentos e quantos assentos vagos existem Lembre-se de que o número de assentos vendidos é 49 aqui e 54 aqui . Se você adicionar 54 a 49, ainda terá muito mais assentos para vender. E é aí que você precisa trabalhar na parte de eficiência Como garantir que está preenchendo seu voo ou maior parte do assento em uma faixa de preço diferente? Acho que isso é algo que podemos discutir em algum outro vídeo. Vou criar um vídeo dedicado sobre eficiência. Acho que o melhor exemplo seria uma companhia aérea, um hotel. Provavelmente vou criar mais uma tarefa para isso. Sim, isso é tudo sobre esse vídeo. Acho que você é capaz de entender a elasticidade do preço e a modelagem e como você pode vender ingressos a preços e quantidades diferentes, e como você pode calcular a receita Mas acho que uma peça importante que ainda falta é o número de assentos que ainda não foram vendidos Então, falaremos mais sobre isso. 33. Introdução à previsão: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e vamos começar o vídeo entendendo o que é previsão A previsão é um processo de fazer previsões com base nos dados do passado e do presente, e então você também usa sua experiência, e é por isso que muitas pessoas dizem que a previsão é arte e ciência porque você usa dados qualitativos e quantitativos na E então você comparará sua previsão com os dados reais que você tem. Então, digamos que, se você estiver prevendo uma venda, primeiro calcule sua previsão de vendas e depois compare essa previsão de vendas com os dados reais de vendas obtidos após um mês e, em seguida, verá quais correções são necessárias para a próxima vez Agora, quando falamos sobre previsão, as pessoas ficam um pouco confusas entre a diferença entre previsão e previsão E é por isso que vamos entender o que você quer dizer com previsão e previsão Previsão, como todos sabemos, na previsão, usamos dados de eventos anteriores e seguida, combinamos esses dados específicos com a tendência recente e, em seguida, criaremos um evento futuro ou resultado futuro Essa é a sua previsão. Um ótimo exemplo de previsão é a previsão do tempo Na previsão do tempo, você usa seus dados anteriores. Digamos que a temperatura dos últimos 60 minutos ou do último dia e, com base nesse conjunto de dados de temperatura específico e observando a tendência, você tentará prever o resultado futuro. Em caso de previsão, você tentará prever algo que acontecerá no futuro com ou sem informações prévias. Se você já ouviu falar de carro autônomo em carro autônomo, você alimenta um conjunto de dados específico Digamos que se você quiser prever se o objeto que está vindo na frente de um carro é humano ou animal, nesse caso, você treinará esse conjunto de dados específico com milhares de imagens de humanos e de todos os animais ao redor do mundo E é assim que a tecnologia de direção autônoma ou o carro autônomo seriam capazes de prever que tipo de animal ou humano ou que tipo de animal esse objeto específico é. Tenho certeza de que você pode ter uma pergunta em mente. Agora, por que precisamos de previsões em primeiro lugar? Conte-nos todos os possíveis casos de uso da previsão. Então, como todos sabemos, a previsão é uma técnica de previsão do futuro com base no resultado dos dados anteriores E a previsão é usada em quase todos os setores ou domínios E existem muitos casos de uso para fazer previsões Portanto, um caso de uso simples é a forma como o aplicativo Uber calcula tarifa do seu RB usando todas essas técnicas de previsão Então, a Uber usa uma técnica chamada regressão linear múltipla, na qual eles pegam diferentes variáveis dependentes e independentes, e é assim que eles criam uma estimativa justa específica Falaremos sobre regressão linear múltipla na última seção deste curso específico, mas você entendeu A previsão está presente em quase todos os domínios que você possa imaginar Se você quiser prever o preço das ações de uma ação específica no mercado de ações, quero dizer, para isso, você pode usar talvez exponencial ou a média móvel ponderada E faremos isso nos próximos vídeos. Outro possível caso de uso da previsão é seu mecanismo de recomendação, e o mecanismo de recomendação na Amazon é construído com a ajuda de uma técnica espacial chamada LIFT E se você assistir ao meu curso de marketing e gerenciamento de varejo , nesse curso específico, expliquei como exatamente o mecanismo de recomendação da Amazon funciona com a ajuda de um conceito chamado LIFT e, além disso, acho que você também pode usar a previsão na cadeia de suprimentos, na logística Assim, você pode usar a previsão para melhor utilização dos Então, digamos que se você administra uma loja de varejo ou se você tem um armazém e deseja fazer uma previsão de estoque, quero dizer, você ainda pode usar essa técnica de previsão Então você tem um aprimoramento na qualidade do gerenciamento. Então, digamos que se você quiser contratar um monte de pessoas ou quiser, você sabe, ter você sabe, ter algum requisito de pessoal para a temporada de festivais. Nesse caso, você pode fazer uma previsão de quantas pessoas precisará com base nos dados de vendas que você tem do período anterior Então você tem todos os outros casos de uso possíveis, então você pode simplesmente, você sabe, obter sua possível receita ou vendas ou todas essas coisas com a ajuda da previsão Resumindo, existem vários casos de uso relacionados à previsão, e entenderemos todos esses diferentes casos de uso da previsão nos próximos vídeos 34. Etapas envolvidas na previsão: Olá pessoal, meu nome é Navdeep e, neste vídeo, entenderemos todas as etapas necessárias para uma técnica de previsão Então, quando falamos sobre previsão, temos essas cinco etapas importantes Na etapa número um, primeiro você precisa identificar o problema. Portanto, você precisa identificar exatamente o que deseja prever a partir de um conjunto de dados específico Então, digamos que, se você quiser prever a receita de uma empresa, precise descobrir as vendas ou o preço unitário médio do produto, e é assim que você pode prever a receita com base nas vendas ou no custo unitário de um produto. E a previsão tem todos esses vários casos de uso. Assim, você pode prever quantas vendas você pode esperar no próximo mês ou qual é o volume de chamadas esperado que você pode esperar em um call center. Portanto, o primeiro passo é, obviamente, definir seu problema primeiro. Então, se você quiser prever algo, quem precisará dessa previsão e como essa previsão será usada. Você tem que responder a essas duas perguntas. A segunda etapa é coletar dados e diferentes empresas têm diferentes pipelines de dados. Você precisa ver se sua empresa está usando qualquer pipeline de dados que você tenha, seja, se você tem todos os seus dados no banco de dados SQL ou se está usando uma série temporal constante em sua nuvem. Então, você precisa criar um pipeline de dados e, em seguida, coletar os dados. Obviamente, você pode obter a ajuda de seu gerente, analista de negócios ou analista de dados que está trabalhando em sua empresa para obter esse conjunto de dados específico. Em seguida, você tem sua análise exploratória, precisa descobrir uma sazonalidade ou padrão específico desse conjunto de Digamos que, se você estiver usando dados de uma série temporal nesses dados específicos da série temporal, precisará descobrir se esses precisará descobrir se série temporal são estacionários ou não estacionários, se há um componente de tendência ou um componente de sazonalidade Falaremos sobre todas essas coisas nos próximos vídeos. Mas, basicamente, você precisa limpar esse conjunto de dados específico para poder usar sua técnica de previsão, que é a etapa número quatro Você precisa escolher um modelo e existem diferentes tipos de modelo de previsão Você tem sua média móvel, média móvel exponencial, regressão, Arima, SEMA, e falaremos sobre todas essas técnicas de previsão nos próximos vídeos. Depois, você precisa avaliar sua previsão e criar um pipeline de dados que faça previsões constantes ou se constantes E para isso, você pode usar todas essas diferentes plataformas de computação em nuvem, e elas têm todo o modelo de previsão de séries temporais Portanto, a Amazon tem seu próprio modelo de séries temporais , o Microsoft Azure, o Google Cloud, mas isso é mais voltado para a análise de dados e menos para o caso de uso da análise de negócios. Agora, quando falamos sobre previsão, há três tipos importantes de coisas que você precisa lembrar Obviamente, o número um é sua previsão, na qual você predirá o resultado futuro observando os dados anteriores Então você tem um cenário e, no cenário, você preverá o futuro alternativo, e os cenários são basicamente usados por analistas de negócios ou profissionais de marketing, onde eles tentam analisar diferentes metas de vendas, cenários ou canais de marketing E nesse caso, eles usam esse cenário. terceira é sua retrotransmissão, e teremos um vídeo especial sobre retrotransmissão na próxima seção Mas retroceder não é nada, mas você retrocederá 5-1 e tentará calcular ou corrigir sua previsão daqui para corrigir sua previsão E falaremos sobre retrospectiva da previsão de cenários nos próximos vídeos 35. Tipos de técnica de previsão: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, entenderemos os diferentes tipos de previsão de demanda A razão pela qual estamos entendendo a previsão de demanda é porque a previsão de demanda é muito essencial, especialmente na cadeia de suprimentos e no gerenciamento de operações, porque no gerenciamento da cadeia de suprimentos e operações, você precisa calcular sua projeção de vendas Você precisa calcular o lead time do produto, o preço do produto e o número de pessoas necessárias em sua fábrica específica. É por isso que, para entender a previsão de demanda, temos dois tipos diferentes de previsão de demanda , temos previsões qualitativas que usam dados históricos para determinar o resultado futuro possível e, em seguida, você tem sua previsão qualitativa E, para isso, usaremos entrevistas de pesquisa, benchmark do setor e análise de concorrentes Portanto, a previsão quantitativa é mais voltada para os dados, e a previsão qualitativa é mais voltada para sua intuição ou sua experiência pessoal Posso ver que você tem todos esses tipos diferentes de métodos em previsão qualitativa e previsão quantitativa Então, digamos que na previsão quantitativa, você tenha média móvel, suavização exponencial, regressão e todos esses Na previsão qualitativa, você tem sua opinião de especialista, pesquisa de mercado, grupo focal, analogia histórica e todo o conjunto de dados específico A razão pela qual precisamos de previsões qualitativas e quantitativas é porque você precisa ter arte e ciência Imagine que você queira calcular a previsão de vendas em uma área específica ou, digamos, em um país específico. Nessa situação, obviamente, quaisquer dados que você tenha dos últimos anos, isso será útil para você porque você usará esses dados específicos para encontrar um padrão específico. Mas sua previsão ou previsão vendas também depende da renda disponível das pessoas, do PIB de um país ou da taxa de crescimento econômico ou taxa de crescimento econômico todas as reformas que o governo está fazendo, por isso você precisa de uma combinação de método de previsão qualitativa e método de previsão quantitativa e É por isso que as pessoas dizem que a previsão de demanda é arte e ciência Arte porque você precisa de experiência em sistemas de valores e ciência, porque os dados podem ajudá-lo a encontrar todas essas tendências ou temporadas ou, digamos, esses insights interessantes. Agora, vamos nos aprofundar na previsão qualitativa e, em seguida, entenderemos a previsão quantitativa Então, previsão qualitativa. Portanto, na previsão qualitativa, você tem sua opinião de especialista, pesquisa de mercado, grupo de previsões, analogia histórica, método Delphi, consenso do painel e método do você tem sua opinião de especialista, pesquisa de mercado, grupo de previsões, analogia histórica, método Delphi, consenso do painel e método do usuário final. Portanto, a previsão qualitativa é mais baseada em julgamento e opinião, e vamos entender uma das formas ou métodos de previsão qualitativa Esse é o seu júri de execução. Então, digamos que você é analista de negócios em uma empresa e, depois de brincar com muitos dados, chega a uma conclusão específica, mas o executivo sênior ou executivo alto nível não está realmente satisfeito com sua previsão E é por isso que você também recebe o feedback deles sobre o que eles pensam sobre essa técnica específica de previsão Portanto, você precisa combinar seu previsão qualitativa com o método previsão quantitativa para poder prever os dados reais para o futuro Portanto, o júri de execução nada mais é do que a opinião que você recebe de um executivo de nível superior, junto com os dados que você tem. Então você tem seu composto do Salesforce. Então, todos esses vendedores estão entrando no mercado e conversando com todos os seus clientes, varejistas ou, eu diria, fornecedores, e essas pessoas têm uma compreensão muito melhor da demanda no próximo mês ou no próximo ano É por isso que conversar com toda a sua equipe de vendas ou executivo de vendas pode ajudá-lo a entender a possível demanda futura. Então você tem sua pesquisa de mercado de consumo, e essa é uma técnica um pouco cara , porque se você quiser fazer uma pesquisa de mercado , precisará conversar com todos os seus clientes , receber o feedback deles e implementar esse feedback no mundo real. Outro método qualitativo é o método Delphi. E deixe-me simplificar esse método do Delphi com a ajuda de um exemplo Digamos que a Tesla esteja lançando seu veículo elétrico em um novo país, talvez em desenvolvimento, e eles prever a quantidade de carros que podem vender em um país específico Nesse caso, eles precisam ter algum conjunto de dados em que possam confiar, mas, além disso, eles também precisam de muitos métodos qualitativos, precisam de um painel de especialistas que possa ajudá-los a entender qual é a taxa de crescimento do PIB, qual é o tamanho médio dos ingressos no caso de um carro e qual é a renda disponível que as pessoas têm Qual é a renda per capita? E eles precisam entender todos esses dados qualitativos ou todas essas coisas, como conformidades, regras, regulamentos, textos e tudo E é por isso que eles usam esse método Delpis para nomear um especialista específico que tenha conhecimento em um determinado domínio Portanto, eles podem nomear especialistas que tenham um bom conhecimento em finanças, marketing ou produção E essas pessoas usam sua intuição, julgamento ou opinião junto com os dados E esse é o uso de métodos de previsão qualitativa. Então, temos o método de previsão quantitativa, e a previsão quantitativa nada mais é do que uma previsão com base nos dados anteriores que Portanto, na previsão quantitativa, você pode usar técnicas como média móvel, suavização exponencial, análise de regressão, suavização adaptativa, método gráfico, modelagem econométrica e modelagem método gráfico você pode usar técnicas como média móvel, suavização exponencial, análise de regressão, suavização adaptativa, método gráfico, modelagem econométrica e modelagem do ciclo de vida. Neste curso específico, entenderemos sobre média móvel e suavização exponencial Dentro da suavização exponencial, temos três tipos diferentes de Temos suavização exponencial simples, suavização dupla e suavização exponencial tripla exponencial dupla e suavização exponencial tripla. E então falaremos sobre regressão, média móvel ponderada e tudo isso Começaremos entendendo sua linha simples, ou seja, seu Y é igual a MX mais C e, em seguida, entenderemos sobre média móvel, média móvel ponderada e média móvel exponencial Depois disso, entenderemos todas essas diferentes técnicas de suavização e, em seguida, tomaremos todas essas diferentes variáveis independentes e dependentes e, em seguida, entenderemos sobre a regressão linear simples E para simplificar demais todas essas técnicas diferentes, deixe-me dar um exemplo muito simples Digamos que seu gerente forneça apenas as vendas da sua empresa e um período de tempo. Nesse caso, você precisa usar a suavização exponencial ou Mas se seu gerente de vendas estiver fornecendo as vendas de uma empresa e a série temporal, junto com o orçamento de marketing, o lançamento do novo produto e outros conjuntos de dados, como o número de representantes de vendas que eles estão contratando Nesse caso, agora você tem mais variáveis independentes que suportam a variável dependente que é vendas e, nesse caso de uso, você usará regressão linear simples ou regressão linear múltipla Mas se eu resumir o vídeo, você pode usar a previsão quantitativa para prever o preço das ações, prever as condições climáticas, o consumo de eletricidade, o monitoramento da frequência cardíaca ou o total de vendas em uma loja Há muitos casos de uso possíveis de previsão quantitativa 36. Tipos de modelo de previsão: Agora vamos entender como você escolherá uma das técnicas de previsão Agora, hoje, você tem muitas técnicas de previsão com base em diferentes modelos de dados E sempre que falamos sobre previsão, primeiro você precisa entender que tipo de dados você tem Digamos que, se você tiver apenas dados de uma única dimensão que estejam se movendo com o tempo, nesse caso, você pode usar a previsão de séries temporais Digamos que você tenha apenas vendas de uma empresa com o tempo ou digamos que você tenha apenas estoque de um produto com tempo e não tenha realmente outra dimensão. Nesse caso, você pode usar a previsão de séries temporais. outro lado, digamos que, se você tiver várias variáveis, nesse caso, você pode usar a previsão associada Vamos entender essas coisas com a ajuda de seu exemplo. Digamos que você tenha dados de séries temporais estacionárias. Agora, os dados estacionários da série temporal não têm nenhuma sazonalidade ou talvez qualquer tipo de tendência de Digamos que se os dados de uma série temporal se movendo acima e abaixo de sua média, série temporal estacionários porque esses dados da série temporal não estão tendo uma flutuação sazonal, ou esses dados da série temporal não têm uma tendência de alta ou uma tendência E nesses dados específicos da série temporal estacionária, você pode usar técnicas como média móvel simples e média móvel ponderada E o segundo tipo de dados de séries temporais que temos é o componente de tendência. Digamos que seus dados de séries temporais estejam aumentando com tempo ou mostrando uma tendência de alta ou de baixa Nesse caso, você pode usar a suavização exponencial. Na suavização exponencial, você traz um coeficiente ou constante de suavização , como Alpha, que suaviza E algumas técnicas que usaremos nesta seção serão sua simples suavização exponencial e traremos um coeficiente de suavização para garantir que nossa previsão esteja um coeficiente de suavização para garantir Digamos que, além do componente de tendência, digamos que sua série temporal também tenha um componente de sazonalidade Então, digamos que as vendas da Amazon estejam aumentando com o tempo. Mas digamos que, junto com a tendência de alta, ela também esteja tendo flutuações sazonais na época do Natal, ou digamos, da Black Quando você tem tendência de alta e sazonalidade, nesse caso, usamos uma suavização exponencial dupla ou uma suavização exponencial tripla usamos uma suavização exponencial dupla ou uma suavização exponencial tripla. E em ambos os cenários, traremos uma constante de suavização adicional , além da Também traremos uma constante de suavização beta ou talvez múltipla Essa é a sua previsão de séries temporais quando você tem apenas uma única dimensão E se você tiver várias variáveis? Digamos que você queira prever as vendas de talvez um carro que você possa vender no mercado com base nos preços dos combustíveis, com base no tipo de renda disponível que as pessoas têm, e você também tem várias variáveis Nesse caso, você pode usar a análise de regressão. Então, digamos que se você trabalha para empresas como Tesla ou Ford e deseja calcular qual será a previsão do meu veículo no futuro em seis meses ou um ano, analisando a taxa de crescimento do PIB, a disponível das pessoas tem a renda per capita , talvez, digamos, os preços da gasolina, porque isso também está afetando as vendas do fabricante de veículos elétricos 37. O que é análise de séries de tempo?: Oi, todo mundo. Meu nome é Navdeep E nesta seção, falaremos sobre previsão de séries temporais Agora, nesta seção específica, começaremos apresentando dados de séries temporais. Então, entenderemos o que exatamente é uma série temporal e todos os diferentes componentes que você tem em uma série temporal de dados. Em seguida, falaremos sobre coisas como sua linha de tendência, sua sazonalidade em uma série temporal e, em seguida, usaremos essas técnicas gerais de previsão antes de entrar Falaremos sobre suavização exponencial linear, suavização exponencial dupla e tripla, talvez análise de regressão, Arima ou Sima talvez análise de regressão, Arima Mas, novamente, essas são técnicas supercomplexas. Portanto, se você se sentir desconfortável entender qualquer uma dessas técnicas de previsão de séries temporais, também pode pular alguns vídeos Vamos começar entendendo o que exatamente é uma série temporal. Então, no nosso dia a dia, sempre tentamos prever o futuro. Então, o que acontecerá amanhã ou talvez na próxima semana, no próximo mês ou no próximo ano? Portanto, se você observar os dados de uma série temporal, os dados uma série temporal normalmente têm um timestem e um valor E se eu der alguns exemplos que você pode usar séries temporais como técnica, digamos que você queira calcular o preço de uma ação específica após um mês. Bem, você pode fazer uma previsão normal de séries temporais. E digamos que, se você também quiser calcular a receita do seu negócio, talvez depois de um ano, nesse caso, você também pode usar coisas como uma simples suavização exponencial Você pode incluir uma constante de suavização em seus dados. Agora, existem inúmeros casos de uso possíveis quando se trata de séries temporais. Mas, no fundo, as séries temporais nada mais são do que quando os dados são registrados. Em tempo hábil, esses dados são conhecidos como dados de séries temporais, e a análise desses dados específicos nada mais é do que sua análise de séries temporais. Então, digamos que na coluna número um, você tem seu tempo, e na coluna número dois, você tem vendas de seu café. E se você traçar esses dois dados, verá que sua série temporal será mais ou menos assim. Esse é um ótimo exemplo de dados de séries temporais. Simplesmente, digamos que, se você quiser traçar talvez as corridas marcadas por uma equipe em anos diferentes, você também pode traçar isso de uma maneira normal de séries temporais. Digamos que, se você quiser traçar a receita da Cisco com o tempo, você também pode fazer isso. Bem, esses são realmente bons exemplos de dados de séries temporais normais. Deixe-me dar mais alguns exemplos. Digamos que a receita da Amazon de 1995 a 2012 em dados de série temporal, os dados de milhas aéreas de 1994 a 2003, também sejam dados de Assim, você pode calcular todos esses dados de séries temporais diferentes. Agora vamos entender os diferentes tipos de dados de séries temporais. No início, temos séries temporais regulares que você registra todo o seu valor em um intervalo regular ou, digamos, em um período de tempo uniforme. Então você tem um exemplo muito bom, digamos, se você está medindo a temperatura cada minuto em um dia, esse é um exemplo muito bom de dados de séries temporais regulares. Então você tem dados de séries temporais irregulares. E um bom exemplo é quando os dados são coletados de forma não uniforme. Ou digamos que você não tenha definido uma frequência adequada de coleta de dados. Um bom exemplo de dados irregulares de séries temporais é quando você registra o erro do seu site no banco de dados. Portanto, se você estiver usando um software ou digamos, se estiver usando uma ferramenta de terceiros, que registra um erro que está chegando ao seu site, isso pode acontecer a qualquer momento. Esses são dados de séries temporais irregulares. Se eu falar sobre o possível caso de uso de séries temporais, você tem qualquer coisa, desde seu mercado de capitais até a ciência, sua previsão de demanda , medicina e processamento de imagens, há muitos casos de uso possíveis de uma previsão de séries temporais 38. Como plotar dados de séries de tempo: Oi, todo mundo. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, veremos dados de séries temporais normais E nesse conjunto de dados específico, temos todas essas corridas marcadas por uma equipe em um ano específico Vamos traçar isso rapidamente em um gráfico disperso específico e, em seguida, veremos como serão exatamente os dados de uma série temporal Mas antes disso, também precisamos comparar esses dados de séries temporais com alguma média ou com alguma média para que você possa observar o fluxo de dados de uma série temporal e ver isso visualmente. E é por isso que vou calcular a média desses dados específicos da série temporal Simplesmente digitarei média e pressionarei a seta para baixo Control Shift para selecionar todos esses dados neste conjunto de dados e, em seguida, pressionarei Enter, e essa é a média ou a média desses dados específicos da série temporal Vou simplesmente copiar isso e colar na coluna C completa e colar o valor. Então, agora eu tenho a média na coluna C e uma série temporal normal na coluna número B. Agora vou simplesmente traçar todos esses dados em um gráfico de dispersão Vou até a guia Inserir e simplesmente escolherei um gráfico de dispersão com linhas suaves Se você observar esse conjunto de dados específico, verá que essa é a média que está na linha laranja e, na linha azul, você tem o esquadrão comandado por uma equipe Se você observar atentamente esse gráfico de dispersão, verá que os dados da série temporal flutuando acima e abaixo dessa média, e esse é um bom exemplo de dados de série temporal Assim, com a ajuda do Gráfico de Dispersão, você pode traçar qualquer dado de série temporal que você tenha, seja o preço das ações de uma empresa ou, digamos, a temperatura em um determinado dia, você pode traçar dados de uma série temporal com a ajuda do Scatterplot você pode traçar dados de uma série temporal com a ajuda do Scatterplot com a ajuda do Scatterplot No próximo vídeo, vamos entender todos os componentes que temos em uma série temporal de dados. 39. Componentes de dados de séries temporais: Agora vamos falar sobre os diferentes componentes dos dados de uma série temporal. Mas antes disso, vamos dar uma olhada em uma série temporal normal. Já sabemos que temos vendas de café com o tempo, e esse é um ótimo exemplo de dados normais de séries temporais. Se você observar atentamente esses dados da série temporal, verá que esses dados da série temporal têm todos esses três componentes diferentes. Você tem seu componente de tendência, seu componente de sazonalidade e seu componente de ruído Antes de entendermos todos esses três componentes que formarão os dados de uma série temporal, vamos entender as três coisas importantes que você precisa entender. A primeira é sua regra de granularidade, depois sua regra de frequência e, em seguida, sua regra de horizonte A precisão de sua técnica de previsão dependerá dessas três regras importantes Vamos começar com a regra de granularidade. Portanto, você precisa prever em um nível granular. Então, digamos que você queira prever as vendas de veículos. Nesse caso, você precisa ser muito específico com o tipo de previsão deseja e com o tipo de dados que possui Então, a regra de frequência significa com que frequência você está capturando seus dados anteriores Então, digamos que, se você tem dois conjuntos de dados diferentes no conjunto de dados número um, você tem os valores anteriores que estava capturando a cada R. No conjunto de dados número dois, você passa os dados onde está capturando seus Portanto, a precisão do conjunto de dados dois, no qual você captura o valor com mais frequência , será muito mais precisa do que a do conjunto de dados O mesmo com a regra do horizonte. A regra do horizonte ajudará você a entender a quantidade de dados que você tinha no passado. Então, digamos que se você estiver apenas obtendo os dados do último mês, serão menos precisos em comparação com, digamos, se você estiver obtendo os dados do último ano. Portanto, você precisa entender sua regra de granularidade, regra de frequência e regra de horizonte, se quiser tornar sua previsão mais precisa Agora, vamos detalhar todos esses três componentes diferentes dos dados de séries temporais. Esse é o seu componente de tendência, narrativo dos mares e o componente de ruído Vamos começar com o componente de tendência. Agora, se você observar atentamente os dados dessa série temporal, essa série temporal está aumentando com o tempo. Isso significa que esta série temporal está mostrando uma tendência de alta. Agora, a tendência ajudará você a entender se uma série temporal está aumentando com o tempo ou diminuindo com o tempo Uma série temporal está aumentando com o tempo, esse é um bom exemplo de série temporal de tendência de Mas se estiver diminuindo com o tempo, esse é um ótimo exemplo de série temporal de tendência de baixa E vamos minimizar essa tendência com a ajuda de alguma constante de suavização Mas esse é um tópico completamente diferente. Vamos entender sua sazonalidade. Agora, sazonalidade, como todos sabemos, se sua série temporal está mostrando padrão específico em um período específico de tempo, essa é a sua Se você observar atentamente essa série temporal, verá que sua série temporal está diminuindo e, em seguida, está aumentando novamente, depois diminuindo e aumentando novamente. Portanto, esta série temporal mostra um padrão sazonal específico que se repetirá com o tempo. E o motivo é que essas séries temporais têm um componente de sazonalidade. No final, você tem o ruído, também conhecido como resíduo, ruído e o resíduo nada mais são a flutuação aleatória que você vê nos dados da série temporal E então você também tem sua ciclicidade, que não se repete em um intervalo específico Então, esses são movimentos incertos. Esses são todos os três componentes das séries temporais. Quando falamos sobre séries temporais, você precisa garantir que sua série temporal seja estacionária e que a série temporal não tenha uma tendência ou um componente de sazonalidade Se essa série temporal tiver algum componente de tendência ou sazonalidade, você sempre tenta reduzi-la ou, digamos, minimizá-la trazendo alguma constante de suavização ou algo parecido, e falaremos sobre isso no Vamos começar dando um exemplo muito mais complexo. Essa é uma série temporal simples que está aumentando com o tempo, e é facilmente visível que essa série temporal está tendo uma tendência de alta e também alguma sazonalidade Quando falamos sobre os dados da série temporal no caso do preço de uma ação, nesse caso, a série temporal se tornará muito mais complicada. Então, vamos entender seu componente de série temporal com a ajuda do preço das ações. Então, digamos que você tenha uma empresa chamada Merck and Co que está listada na Bolsa de Valores de Nova York, e esses são os dados de preços dessa empresa específica Agora, quando falamos sobre séries temporais, você tem nível, que é sua linha de base de séries temporais, então você tem componente de tendência, então você tem sazonalidade e, finalmente, você Vamos começar com o nível. Então, todos os indicadores vermelhos que você vê neste gráfico específico, esse é o seu nível, e sua série temporal está subindo e descendo acima dessa média ou nível. Esse é o seu nível em uma série temporal. Vamos falar sobre o componente de tendência em uma série temporal. Se você observar atentamente essa série temporal, verá que não consegue realmente ver uma tendência de alta ou de baixa E isso depende do tipo de área em que você ampliará. Então, digamos que se você ampliar essa área específica, poderá ver um componente de tendência de alta, mas se você ampliar essa área específica, poderá ver um componente de tendência Isso significa que essa série temporal específica está mostrando uma tendência aleatória, que pode ser uma tendência de alta ou uma tendência de baixa, e é por isso que você precisa entender algo mais sobre o componente de tendência nos uma série temporal Os dados de séries temporais podem ter diferentes tipos de tendência. Isso pode ser uma tendência linear ou exponencial ou uma tendência polinomial ou uma tendência logarítmica, e você pode ver todas essas coisas com a ajuda desse gráfico e você pode ver todas essas coisas com a ajuda desse gráfico. O componente final que você pode ter nos dados da série temporal é a sazonalidade E, como o nome sugere, sazonalidade nada mais é o movimento periódico para cima e para baixo que você vê nos dados da série temporal Como todos sabem, em uma série temporal, se você quiser saber a precisão de uma técnica de série temporal, passamos de uma técnica de baixa precisão para uma técnica de alta precisão. Um bom exemplo de série temporal de baixa precisão em que você pode não ter um valor preciso, mas isso lhe dará mais tempo. Quer dizer, é muito fácil executar previsões de rollover, média simples ou média ponderada Mas essas técnicas de séries temporais têm baixa precisão, mas se você usar a suavização exponencial, a suavização exponencial dupla, exponencial dupla mas se você usar a suavização exponencial, a suavização exponencial dupla, você terá maior precisão. Então essa é a sua escala de precisão em termos das diferentes séries temporais que você tem. 40. Componentes de dados de séries temporais - Excel: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, examinaremos os diferentes componentes que você pode ter em dados de uma série temporal Então, espero que você já conheça todos esses componentes diferentes em uma série temporal. Portanto, os dados de uma série temporal normalmente têm um componente de tendência, um componente de sazonalidade e ruído, também conhecido como ruído branco Agora, o componente de tendência é quando uma série temporal está diminuindo ou aumentando com o tempo, esse é um componente de tendência sazonalidade é quando uma série temporal repete em um Então, digamos que uma série temporal esteja diminuindo muito ou aumentando muito em um intervalo de tempo específico, esse é o seu componente de sazonalidade E se uma série temporal tiver alguma pequena flutuação aqui e ali, esse é o seu ruído, também conhecido como ruído branco ou residual, como você o chame Agora, em uma série temporal normal, é difícil para uma pessoa normal observar todos esses três componentes, e é por isso que entenderemos ou simplificarei demais todos esses componentes individuais com a ajuda desses três conjuntos de dados específicos que tenho Então, vamos dar uma olhada em uma série temporal normal que é estacionária e não tem nenhum componente de tendência ou sazonalidade Então, vou simplesmente selecionar esse conjunto de dados específico e simplesmente inserir um gráfico de dispersão, digamos, com linhas suaves e marcador Agora, esses dados mostram a morte de pessoas nos Estados Unidos causada pela enchente Agora, à primeira vista, se você observar esse conjunto de dados específico, talvez não consiga observar nenhum componente de sazonalidade E, francamente, é difícil observar a sazonalidade ou o componente de tendência apenas observando os É por isso que faremos algumas análises nos próximos vídeos para descobrir se uma série temporal específica tem um componente de sazonalidade ou tendência ou Então, vamos deletar isso. Vamos traçar esse conjunto específico de dados de séries temporais que temos e vou simplesmente repetir o mesmo exercício. Deixe-me simplesmente traçar um gráfico disperso com Smoothine e marcador Se você observar esse gráfico de dispersão específico, verá que esses valores estão aumentando com o tempo, e esse é um ótimo exemplo de dados de séries temporais ascendentes Isso significa que as vendas de uma empresa estão aumentando com o tempo. Então, se você for de 1990 a 1999, as vendas dessa empresa específica aumentarão de $70 milhões para $1 bilhão, e é por isso que esse é um ótimo exemplo de dados de séries temporais de tendência de Vamos dar uma olhada no terceiro. Então, se você olhar esse conjunto de dados específico, deixe-me repetir a mesma coisa novamente. E deixe-me traçar um gráfico de dispersão simples com marcadores. E se você observar esse gráfico de dispersão específico, verá que o valor está diminuindo com o Portanto, esses dados percentuais específicos estão diminuindo de 88% para 72% quando você vai da década de 1970 Então, esses três conjuntos de dados diferentes mostram três partes diferentes de séries temporais Portanto, essa é uma série temporal estacionária normal que não tem nenhum componente de tendência ou sazonalidade Isso mostra o componente de tendência. Isso mostra o componente de tendência de baixa. Isso mostra o componente de tendência de alta. Isso mostra o componente de tendência de baixa. No próximo vídeo, vamos ver dados de uma série temporal que terá uma combinação de todos esses componentes diferentes. 41. Como gerar receita de e-commerce com séries de tempo: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, analisaremos dados de séries temporais que podem ter uma combinação de todos esses componentes Então, em uma série temporal, você tem um componente sazonal, ou talvez você tenha um componente de tendência que pode ser uma tendência de alta ou uma tendência Então, se o número está aumentando com o tempo, esse é o exemplo de tendência de Por outro lado, se o número estiver diminuindo com o tempo, esse é o exemplo de tendência de baixa Então, deixe-me traçar rapidamente esse conjunto de dados específico em um gráfico de dispersão normal com linha suave e marcador E vamos dar uma olhada nisso. Agora, esses dados da série temporal mostram a receita da Amazon de 1995 A coluna número B mostra a temporada. Então, em um ano, você tem quatro trimestres ou quatro temporadas diferentes. Na temporada número um, isso é janeiro, fevereiro e março. Então você tem sua temporada número dois, abril, maio, junho, então você tem a temporada número três ou o quarto número três, julho, agosto e setembro. E no final, você tem seu quarto número quatro ou temporada número quatro. Esses são seus outubro, novembro e dezembro. X e C, temos a contagem de quartos. Então, de um até talvez, deixe-me clicar na seta para baixo até 68 trimestres que temos neste conjunto de dados específico, e então você tem sua receita na coluna número D. Então, se você observar de perto esse gráfico de dispersão específico, você verá que há um aumento repentino no quarto trimestre em cada Isso ocorre porque no quarto quarto ou na temporada número quatro, que é de outubro, novembro e dezembro, você tem dois grandes festivais nos Estados Unidos. Essa é a sua Black Friday e o Natal. Em ambos os festivais, as pessoas compram muito, e é por isso que você verá um aumento repentino na receita da Amazon no quarto trimestre Esses são seus outubro, novembro e dezembro. E é por isso que você verá um aumento repentino na receita no quarto trimestre ou na quarta temporada e, em seguida, verá uma queda na receita nos três trimestres restantes Esse é o quarto número um, dois e três. Além desse gráfico, você também pode observar a mesma tendência no conjunto de dados Deixe-me marcar todos os quatro trimestres que temos em nosso conjunto de dados. Portanto, se você observar de perto a receita ou as vendas da Amazon no quarto trimestre, verá que há um aumento repentino Portanto, a receita está aumentando para $8 milhões, subitamente de $4 milhões Nesse trimestre específico de 1997, a receita aumentou de $37 milhões para $66 milhões Mesmo assim, a receita aumentou de 153 para 252 e 676 de 153 para 252 e 676 E o principal motivo é que, no quarto trimestre, você tem o Natal e a Black Friday, e é por isso que você tem um aumento cíclico na receita desses dados específicos da série temporal no quarto trimestre E é por isso que os dados dessa série temporal têm uma tendência alta e uma tendência marítima porque o valor se repete em um intervalo de tempo específico Isso significa que essa série temporal específica tem uma tendência e uma tendência marítima. Agora, se quiser desenhar uma linha de tendência nesse conjunto de dados específico, você pode adicionar uma linha de tendência Para adicionar uma linha de tendência, você pode escolher a média móvel porque esses dados estão seguindo uma média móvel, e você pode simplesmente selecionar um período quatro porque em um ano você tem quatro trimestres e então você pode ver que a linha de tendência está indo dessa maneira. Novamente, é uma linha de tendência e está se movendo junto com a tendência. E nesses dados da série temporal, temos uma tendência de alta. Portanto, essa linha de tendência normalmente suaviza toda essa variação que você tem no conjunto de Mas isso mostra uma linha de tendência de média móvel, mas você também pode criar uma linha exponencial ou linear, dependendo do conjunto Mas esse não é um crescimento exponencial no caso da Amazon. É por isso que temos que escolher a média móvel. Mas algumas empresas mostram uma curva J exponencial, e é por isso que você também pode traçar uma linha de tendência exponencial Agora, a coisa mais importante que você precisa entender em uma série temporal é que série temporal deve ser sempre estacionária Não deve ter nenhuma tendência ou sazonalidade, e é por isso que talvez depois de cinco ou dez vídeos, entenderemos como você pode reduzir a sazonalidade ou o componente de tendência em uma série temporal introduzindo a constante de suavização para o componente uma série temporal introduzindo de tendência e para e é por isso que talvez depois de cinco ou dez vídeos, entenderemos como você pode reduzir a sazonalidade ou o componente de tendência em uma série temporal introduzindo a constante de suavização para o componente de tendência e para o componente de sazonalidade. Mas antes de entender esses conceitos avançados, primeiro precisamos construir uma base sólida, e é por isso que estamos apenas visualizando todo esse conjunto de dados para que possamos entender como você pode lidar com dados de séries temporais Além disso, você tem mais um componente na série temporal. Esse é o seu ruído, e não há nada de especial sobre o ruído para traçar esse conjunto de dados. Você pode simplesmente ir para a guia Inserir e simplesmente traçar esse ruído específico e clicar nesse conjunto de dados específico e, em seguida, adicionar uma linha de tendência e adicionar uma linha de tendência linear, porque esse valor está flutuando muito, é você pode ver que isso não é nada além de ruído, porque é uma série temporal estacionária e em um tempo estacionário conjunto de dados da série, você não tem nenhum componente de sazonalidade ou tendência Tudo o que você tem é ruído, e é assim que o ruído parece. 42. Tarefa: análise de séries de tempo: Agora é a hora de praticar tudo o que aprendeu nos últimos vídeos. Então, estou lhe dando uma tarefa muito pequena. Você precisa criar uma série temporal e um gráfico de média móvel dos dados de milhas aéreas que você possui e discutir qual é a razão por trás da sazonalidade e do declínio repentino nos dados de milhas aéreas no ano 2000 ou 2001 Também estou anexando a solução dessa tarefa específica Portanto, caso queira saber mais sobre isso, basta baixar esta planilha do Excel e também consultar esta solução. 43. Rolo e média móvel ponderada: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep E neste vídeo, entenderemos todas essas técnicas básicas de previsão que você pode usar em sua empresa Então, se você quiser prever as vendas de sua empresa ou digamos, o estoque em seu depósito ou em sua loja de varejo, você pode usar essa técnica que está na sua tela. Portanto, neste vídeo, falaremos sobre rolagem, média móvel, média móvel ponderada e suavização exponencial À medida que você passa da rolagem para a suavização exponencial, a precisão de sua previsão aumentará e entenderemos isso Agora, na técnica de previsão de rollover, a previsão para o próximo mês nada mais é do que as vendas reais do E essa é a técnica mais fácil que você pode usar para fazer previsões Essa abordagem também é conhecida como abordagem ingênua. Nessa abordagem, basta considerar as vendas reais do mês anterior como a previsão para o próximo mês. Não há nada complexo nessa técnica específica, basta clicar duas vezes nela, e essa é a sua previsão de rollover Agora, para entender a precisão de uma previsão específica, você precisa calcular o erro absoluto. Então, como todos sabemos, o erro nada mais é do que a diferença entre as vendas reais ou o resultado real e sua técnica de previsão Nesse caso, é a previsão de rollover. Agora, se você calcular um erro normal ou uma diferença normal, às vezes você pode ter um valor positivo enquanto outras vezes você pode ter um valor negativo, e é por isso que, em vez de calcular um erro positivo e negativo, vamos calcular um Agora, para calcular o erro absoluto, usarei o ABs no Excel e, em seguida, pressionarei a tecla tab para escolher essa função específica e precisarei subtrair minha previsão de rolagem dos dados reais ou do resultado real, e esse é o meu erro absoluto Eu simplesmente preciso clicar duas vezes nele e pressionar a seta Controlar para baixo, e agora preciso calcular a média desse erro absoluto no caso de previsão de rollover Digito média e pressiono tab para escolher a função específica, pressiono a tecla de erro, pressiono Control Shift para cima e, em seguida, você pode pressionar Enter, essa é minha média absoluta de erro no caso de previsão de rollover Outra técnica de previsão que você pode usar é sua média móvel Agora, quando falamos sobre média móvel, você pode pegar uma média móvel de três dias ou uma média móvel de quatro dias, ou uma média móvel de cinco dias ou uma média móvel de 30 dias, o que você quiser. Agora, neste caso, vamos pegar talvez uma média móvel de quatro dias. Agora, se você quiser obter a média móvel de quatro dias , nesse caso, sua previsão para o próximo mês se tornará a média dos últimos quatro meses. Isso significa que a previsão do mês de maio será a média desses quatro meses. Esses são seus janeiro, fevereiro, março e abril. Então, deixe-me fazer isso rapidamente. Vou simplesmente digitar média pressionarei Tab para escolher essa função, e esta é minha média móvel de quatro meses. Se você quiser calcular a média móvel de cinco meses ou a média móvel de 12 meses, depende totalmente de você. Nesse caso, como os dados estão lá em meses, tenho que fazer uma média móvel de quatro meses. Mas se os dados estiverem disponíveis em dias ou, digamos, em anos, você pode simplesmente ajustar sua média móvel de acordo. Eu simplesmente preciso clicar duas vezes nele, e essa é minha média móvel de quatro meses. Se você acertar F dois, aqui, poderá ver a fórmula, e esta é minha média móvel de quatro meses. Mas, assim como na técnica anterior, também preciso calcular o erro absoluto no caso da técnica de previsão de média móvel Então, vou usar o ABS e depois vou calcular a diferença entre o resultado real e minha média móvel E então eu vou clicar duas vezes nele. Vou até a parte inferior pressionando a tecla de seta Control para baixo e também calcularei a média do erro absoluto no caso de média móvel Tipo de célula ABS, desculpe, média e então eu simplesmente selecionarei todo esse valor. E agora você pode ver que o erro absoluto no caso da média móvel é 1.203 e o erro absoluto no caso da previsão de rollover Depois, há uma queda no valor absoluto do erro. Isso significa que a técnica de média móvel é melhor do que a técnica de previsão de rollover porque o erro absoluto no caso de média móvel é menor do que o erro absoluto no caso de previsão de rollover ou, desculpe, rollover Agora temos mais duas técnicas média móvel ponderada e suavização exponencial Vamos também fazer isso. Agora, como você já sabe sobre a média móvel ponderada, na média móvel ponderada, você atribui mais peso ou mais peso aos mais peso aos Isso significa que se você quiser calcular a média móvel ponderada para o mês de maio, nesse caso, você dá mais contribuição aos vestuário e menos contribuição aos dados Então, deixe-me simplesmente calcular essa média móvel ponderada. Usarei Apparel em março, fevereiro e janeiro, e darei mais contribuições aos dados que estão disponíveis em Então, vou escolher os dados da APL e vou dar 40% de peso a esses dados de vestuário, vou dar 30% de ponderação a esses dados de março e vou reduzi-los com o tempo, e vou Vou dar talvez 20% a esses dados específicos e talvez, digamos, 10% aos dados de janeiro. Estou reduzindo o peso desses valores de dados específicos novamente. Cometi um erro Em vez de escrever apenas 40, tenho que escrever 0,4 porque tenho que multiplicar isso Da mesma forma, tenho que digitar 0,3 e depois 0,2. E talvez aqui 0,10 0,1 não seja nada além de 10%. Em seguida, pressionarei Enter. Depois, simplesmente clico duas vezes nele e vou até o final e fico perfeito. Agora, deixe-me calcular o erro absoluto no caso da média móvel ponderada, e a fórmula permanecerá a mesma erro absoluto no caso da média móvel ponderada nada mais é a diferença entre suas vendas reais e sua previsão de média móvel ponderada Vou clicar duas vezes nele. E eu vou pressionar o controle da Roche, e então você também pode calcular a média disso Se você calcular a média do erro absoluto no caso da média móvel ponderada, basta selecionar todos esses dados E agora você pode ver que o erro absoluto no caso da média móvel ponderada é menor que o erro absoluto no caso da média móvel ponderada Isso significa que estamos melhorando nossa previsão porque o valor absoluto do erro está diminuindo à medida que avançamos em todas essas técnicas Isso é tudo sobre média móvel ponderada, em que estamos dando mais peso aos dados anteriores recentes em comparação com os últimos Agora vamos entender sobre a suavização exponencial. Agora, a suavização exponencial é uma técnica muito complexa, e temos que fazer muitas suposições Agora, a ideia principal de fazer suavização exponencial é que, em vez de dar talvez um pouco menos de peso ao mês de janeiro, atribuamos a ponderação máxima a esse mês específico e, em seguida, diminuiremos exponencialmente esse valor específico em seguida, diminuiremos a suavização exponencial é que, em vez de dar talvez um pouco menos de peso ao mês de janeiro, atribuamos a ponderação máxima a esse mês específico e, em seguida, diminuiremos exponencialmente esse valor específico. Uma das razões por trás da suavização exponencial é que seu conjunto de dados pode ter uma tendência de alta, e é por isso que estamos dando uma ponderação significativa aos últimos dados e, em seguida, estamos reduzindo essa ponderação específica exponencialmente ao longo do e, em seguida, estamos reduzindo que seu conjunto de dados pode ter uma tendência de alta, e é por isso que estamos dando uma ponderação significativa aos últimos dados e, em seguida, estamos reduzindo essa ponderação específica exponencialmente ao longo do tempo. Agora, para usar a suavização exponencial, usaremos exatamente a mesma fórmula que Então, a suavização exponencial ou, eu diria, a previsão em caso de suavização exponencial, ou seja, seu FT mais um é igual às suas vendas reais Esse é o seu AT multiplicado pelo seu Alfa. Essa é sua constante de suavização, mais sua previsão anterior Esse é o seu FT multiplicado por um menos Alpha. Isso também é conhecido como seu fator de dumping. Vamos aplicar todos esses conceitos nessa técnica específica. Agora, a previsão anterior ou o valor Agora, o primeiro, nada mais é do que as vendas reais. Este é meu primeiro valor e funcionará como uma previsão prévia em caso de suavização exponencial Agora vou usar a mesma fórmula. A suavização exponencial nada mais é do que suas vendas reais. Essa é essa, e essa é multiplicada por Alfa, que é sua constante de suavização E deixe-me pegar qualquer valor de Alpha que esteja vindo à minha mente. Digamos que vamos considerar o valor de Alpha como 0,4. Portanto, o valor de Alpha é de 0-1. Se o valor de Alpha for 0,4, nesse caso, o valor de um menos Alpha não será nada além de 0,6 Deixe-me adicionar a previsão anterior que é FT e multiplicar essa previsão anterior por um menos Alpha Esse é o seu fator de dumping. E, obviamente, se Alfa é 0,6, um menos Alfa não é nada, então se Alfa é 0,4, um menos Alfa não é nada, mas E você pode simplesmente clicar duas vezes nele. Ok, eu acho que é perfeito. Agora preciso calcular o erro absoluto em caso de suavização exponencial A fórmula é bem simples, ABS, e você precisa encontrar a diferença entre suas vendas reais ou os dados reais ou o resultado real e sua suavização exponencial, e então você precisa clicar duas vezes nela E se você entrar nesse conjunto de dados específico, precisará calcular novamente a média. Portanto, se você calcular a média, verá que o valor está diminuindo com o tempo Agora, se você observar de perto todo o erro absoluto em todos esses diferentes tipos de técnica, verá que o valor está diminuindo com o tempo Portanto, o erro absoluto da previsão de rollover foi maior e, se você passar do erro absoluto da previsão de rollover para o erro absoluto da suavização exponencial, verá que existe uma pequena correção, pelo menos, se não uma grande correção pelo menos Mas o problema é 13, 35 e 1103. Ainda é uma diferença muito grande ou ainda é um grande erro absoluto no caso das vendas reais e das vendas previstas E é por isso que, nos próximos vídeos, veremos por que temos um erro absoluto tão grande. Existe alguma tendência nas séries temporais ou existe alguma sazonalidade nas séries temporais que precisamos suavizar para que possamos reduzir esse erro absoluto E para reduzir esse erro absoluto, também usaremos ou brincaremos com o coeficiente de suavização ou a constante de suavização também usaremos ou brincaremos com o coeficiente de suavização ou a constante de suavização. Não é eficiente, é constante. Vamos trabalhar com isso e vamos entender esse tópico nos próximos vídeos. 44. Erros de medição: MAD, SSE e MAPE: Então, olá, pessoal. Meu nome é Navdeep e, neste vídeo, entenderemos sobre erro e precisão no caso de séries temporais Agora, quando se trata de erro, temos todos esses três tipos diferentes de técnica. Temos desvio médio absoluto, soma do erro quadrático e erro percentual médio absoluto Agora eu sei que essas três técnicas podem confundir você muito, ou já vi muitas pessoas se confundirem em todas essas três técnicas, e é por isso que vou usar dois conjuntos de e é por isso que vou dados diferentes para ajudá-lo a entender que o desvio absoluto médio ou a soma do erro quadrado não é E então, naqueles dias, você precisa usar o MAPE ou o erro percentual absoluto médio Deixe-me simplesmente calcular primeiro o erro ou a diferença entre as vendas ou as vendas reais e as vendas previstas em ambos os conjuntos de Agora, a primeira coisa que faremos é calcular o erro ou a diferença entre as vendas reais e as vendas previstas Deixe-me calcular o erro desses dois conjuntos de dados diferentes Para calcular o erro, como todos sabemos, erro nada mais é do que a diferença entre suas vendas reais e suas vendas previstas Vou apertar Enter. Eu simplesmente preciso arrastá-lo para frente, e esse é o meu erro. Você pode simplesmente copiar esse valor específico e também colar a mesma coisa aqui, e isso lhe dará exatamente o mesmo resultado. Agora, novamente, o erro não serve para nós, e é por isso que temos que calcular o erro absoluto, porque se você somar todos esses erros, chegará a um valor zero, e é por isso que não importa se o valor está flutuando acima ou abaixo da média, você sempre tenta calcular o erro absoluto Você torna esses valores positivos e é por isso que vamos calcular o erro absoluto. Agora, calcular o erro absoluto é muito fácil. Você simplesmente precisa digitar é igual a ABs e, em seguida, selecionar esse conjunto de dados específico, e esse é o seu erro absoluto Você só precisa arrastar esse valor para frente e copiá-lo e colá-lo aqui para que a mesma fórmula também seja aplicada neste caso, e esse é o seu erro absoluto. Agora vamos calcular o desvio médio absoluto. Esse é o seu MAD. Então, vamos digitar MAD e o desvio médio absoluto nada mais é do que a média ou a média média também é sua média, a média desse erro absoluto Esses são seus três. Então, o desvio absoluto médio é três Da mesma forma, nesse caso, desvio médio absoluto nada mais é do que a média do erro absoluto Portanto, se você selecionar todo esse conjunto de dados, terá um desvio médio absoluto Agora, à primeira vista, se você observar o desvio médio absoluto em ambos os casos, perceberá que o desvio médio absoluto desse conjunto de É por isso que a previsão desse conjunto de dados é ruim e não é tão confiável porque, nesse caso, o desvio médio absoluto é menor e é por isso que a previsão é mais precisa Mas lembre-se de que a base desses dois valores é diferente. Nesse caso, a base está na faixa de apenas 20 a 50 e, nesse caso, a base dos dados de vendas está na faixa de 200 a 500. É por isso que não podemos confiar no desvio médio absoluto porque desvio médio absoluto não mostra a variação percentual, e é por isso que temos que confiar no erro percentual médio absoluto Mas antes disso, vamos entender sobre a soma dos erros quadrados. Isso causará um erro um pouco melhor caso você tenha a mesma base. Vamos calcular a soma do erro quadrático. Para calcular a soma do erro quadrático, basta elevar ao quadrado todos esses valores Então, vamos simplesmente multiplicar esse valor por si só, e então você pode simplesmente arrastá-lo para frente Você só precisa copiar a mesma fórmula aqui também e, em seguida, simplesmente calcular seu SSE. Essa é a sua soma do erro quadrado, e a soma do erro quadrado nada mais é do que a soma do erro quadrado E você simplesmente precisa somar todos esses valores e simplesmente copiar e colar as mesmas coisas aqui também, porque estamos lidando com dois conjuntos de dados diferentes, e você verá que, assim como MAD, que é seu desvio absoluto médio, sua soma do erro quadrático está mais nesse espaço Mas agora, a parte mais interessante é o erro percentual absoluto médio porque esses dois conjuntos de dados diferentes têm uma base diferente É por isso que usaremos o erro percentual absoluto médio que mostrará a alteração na porcentagem, não no valor real. Agora, para calcular o erro percentual, basta subtrair sua previsão das vendas reais e depois dividir isso pelos selos reais Suas vendas reais nada mais são sua previsão de C quatro menos dividida pelos selos reais, e precisamos usar um suporte E esse é o seu erro percentual. Basta arrastá-lo para frente, e você também precisa copiá-lo aqui e arrastá-lo para frente. Agora, esse é o seu E. Agora, para calcular o MAPE, que é o erro percentual médio absoluto Primeiro, você precisa fazer isso como um erro percentual absoluto. Então, para transformar esse erro percentual erro percentual absoluto, eu tenho que simplesmente usar a mesma fórmula. Essa é a sua fórmula absoluta. Basta digitar ABS e tornar esses valores absolutos porque, novamente, assim como a diferença, o valor pode estar aumentando ou diminuindo em termos de porcentagem porque os dados da série temporal flutuando acima ou abaixo da média Eu também preciso copiar as mesmas coisas aqui e aperfeiçoar. Agora eu preciso calcular o erro percentual absoluto médio. Isso significa a média do erro percentual absoluto. Portanto, média de todos esses valores e, da mesma forma, a média de todos esses valores. E, novamente, o erro percentual absoluto médio deve estar em porcentagem. Então eu tenho que mudar esse valor específico em porcentagem e esse valor específico em porcentagem. E agora você verá que esse conjunto de dados específico tem uma previsão mais precisa do que esta porque o erro percentual absoluto médio desse conjunto de dados é de apenas 3,21 Mas, nesse caso, o erro percentual absoluto médio é 9,63, e agora você pode ver que a previsão para esse conjunto é mais precisa do que a previsão para esse tipo específico de conjunto de 45. Séries de tempo estacionárias x não estacionárias: Agora, nos últimos vídeos, discutimos que você precisa tornar sua série temporal estacionária e remover sazonalidade e tendência componente de sazonalidade e tendência de sua Mas por que exatamente precisamos fazer isso? Portanto, neste vídeo, entenderemos por que as séries temporais precisam ser estacionárias. Porque nas discussões anteriores, discutimos que você precisa reduzir seu componente de tendência ou componente sazonalidade de sua série temporal Vou te dar um exemplo simples de séries temporais estacionárias. Você precisa garantir que sua série temporal permaneça em torno da média e não tenha nenhum componente de tendência de alta ou baixa, o que praticamente não é possível, porque todos os dados da série temporal terão alguma sazonalidade ou talvez alguma tendência que praticamente não é possível, porque todos os dados da série temporal terão de alta ou Mas, obviamente, você precisa garantir que os dados da série temporal estejam estacionários e que o desvio padrão médio e a desvio padrão médio e autocorrelação permaneçam E a maneira de fazer isso é removendo, digamos, um componente de tendência ou um componente de sazonalidade Portanto, esta é sua linha de tendência de bits da série temporal original. Deixe-me pegar o ponteiro laser. Portanto, esses são os dados originais da série temporal com uma linha de tendência específica, e você pode ver claramente que esse é um componente de tendência de alta que esses dados específicos da série temporal têm E a maneira de torná-lo mais estacionário é removendo o componente de tendência linear que você tem Isso também pode ter um componente exponencial se estiver aumentando na taxa exponencial Portanto, a maneira de converter séries temporais não estacionárias é removendo esse componente de tendência O motivo simples é que essa variação que você tem em sua série temporal normal aumentará com tempo sempre que você tiver esse componente de tendência Portanto, temos que definir a tendência desses dados da série temporal para caber em uma linha de regressão e, em seguida, vamos subtraí-la do conjunto de dados original, e é assim que obtemos uma série temporal estacionária Ou é assim que você converte uma série temporal não estacionária em uma série temporal estacionária Vamos falar sobre os diferentes tipos de séries temporais. Então, como todos sabemos, você tem séries temporais estacionárias e não estacionárias E vamos analisar a variância média e a covariância em dados de uma série temporal Em séries temporais estacionárias, essas coisas não mudam com o tempo, então você pode ver que seu valor médio fixo junto com o tempo variância também é fixada com o tempo e sua covariância também é Em séries temporais não estacionárias, sua média aumentará, sua variância aumentará e sua covariância Portanto, em séries temporais estacionárias, você tem uma variação constante ao longo do tempo e ela sempre retornará à média de longo prazo Em uma série temporal não estacionária, você pode ter um componente de tendência ou um componente de sazonalidade, e esse é um diagrama muito bom que pode ajudá-lo a entender a diferença entre temporais estacionárias e não estacionárias 46. Tarefa: suavização exponencial simples com pacote de ferramentas de dados: Agora, tenho uma pequena tarefa para você. Você precisa calcular essa suavização exponencial simples. E para isso, você tem um complemento simples no Excel. Você realmente não precisa fazer todo esse trabalho árduo. O objetivo principal de fazer o último vídeo foi garantir que seus fundamentos ou seu conceito estivessem claros Você pode simplesmente pesquisar RNs nesta barra de pesquisa específica em seu Excel e você pode simplesmente ativar essa ferramenta de análise.Ou RNs nesta barra de pesquisa específica em você pode simplesmente ir para a seção de arquivos e, em seguida, você pode ir para a seção de opções, e então você pode simplesmente selecionar ARNs, e você simplesmente precisa ativar essa ferramenta de análise você pode simplesmente ir para a seção de arquivos e, em seguida, você pode ir para a seção de opções, e então você pode simplesmente selecionar ARNs, e você simplesmente precisa ativar E então você verá esse pacote de ferramentas de análise abaixo desse toque de dados. Portanto, basta abrir esse pacote de ferramentas de análise de dados, abri-lo e escolher a suavização exponencial E nesse caso, basta colocar o intervalo de entrada. É isso mesmo. E eu tenho uma etiqueta nesse intervalo de entrada. O fator de dumping é importante. Então, em vez de colocar 0,2 como sua constante de suavização, isso é Você precisa colocar aqui um menos Alpha. Esse é um fator de dumping, seja, 0,8 ou qualquer valor que você tenha em mente E digamos que, para a saída, eu possa escolher qualquer valor. Digamos que eu queira a saída aqui, e eu também precise de um gráfico, e eu precise simplesmente pressionar Enter, e ele fará todo esse trabalho sozinho. Então você realmente não precisa fazer todo cálculo complexo que eu te contei nos últimos vídeos. Você pode simplesmente usar o Tolbag de análise de dados do Excel ou a ferramenta de suavização exponencial Mas, novamente, até que seus fundamentos não estejam claros, você terá dificuldade em entender o que está acontecendo dentro do Excel, e esse foi o objetivo principal de fazer os últimos vídeos Espero que você consiga terminar esta tarefa sozinho