Visualisation des données dans Excel - Partie 1 : Tableaux et graphiques

1. Structure et plan du cours: d' accord. Bonjour, tout le monde. Et bienvenue dans Excel Analytics, graphiques et graphiques Excel avancés. Je suis tellement excité de vous avoir ici, et je suis tellement excité de partager ce contenu avec vous tous. Donc, avant de plonger, quand nous prenons juste une minute et discutons à travers le plan du cours et les termes de la structure, bien sûr la structure. Ce qui est bien, c'est que j'ai inclus des feuilles de triche téléchargeables pour 20 types de graphiques plus dans Excel. Vous montrez quand et large pour utiliser chaque type de visualisation, y compris ou les bases comme les barres, les colonnes, les lignes et les tartes, et des options créatives plus avancées comme les graphiques de surface et de contour, cascades, , soleil, même les cartes de chaleur géospatiales. Maintenant, la majeure partie du contenu de ce cours se déroule à travers des diffusions d'écran et des fichiers d'exercices pratiques . C' est là que tous vous guident à travers les démonstrations à chaque étape du chemin afin que vous puissiez apprendre à votre propre rythme. Je vais commencer par couvrir vos modèles de graphiques de base hors de la boîte et je vais travailler vers des visualisations de données interactives plus avancées et personnalisées, avancées et personnalisées, bien sûr, contour commence par une visualisation de données. Meilleures pratiques. Je vais aborder quelques principes clés et parler de ce que j'aime appeler la 12e règle, puis parcourir quelques bons, mauvais et laid exemples de données. Viz Second va dans la personnalisation du graphique dans Excel. s'agit simplement d'une amorce rapide pour vous assurer que vous êtes à l'aise de travailler avec des éléments de graphique et des options de mise en forme et de travailler avec des modèles personnalisés. Troisièmement, nous entrons dans la vraie viande du cours. Il s'agit de maîtriser les graphiques de base, et les graphiques examineront et démontreront chacun de ces 20 types de graphiques plus dans Excel. Et enfin, nous avons nos exercices de niveau supérieur. C' est vraiment ce qui définit cette voie. En dehors du reste, je vais parcourir plus d'une douzaine de démonstrations avancées personnalisées pour vraiment vous transformer en expert en visualisation de données , et je vous garantis que vous n'avez jamais vu auparavant et que vous seriez choqué qu' Excel est capable de commencer. Faisons ça 2. Principes Viz de données et de la règle des 10-seconde: Parlons des principes clés de la visualisation des données, car en fin de compte, peu importe la maîtrise technique que vous ne créez pas de graphiques. Tout cela n'a aucun sens si vous ne comprenez pas comment raconter efficacement une histoire. Donc numéro un bande pour la clarté et la simplicité avant tout la date de est de maximiser l'impact et de minimiser le bruit. Ne fais pas partie de ces gens qui ajoutent toutes ces cloches et ces sifflets à leurs cartes. Essaie de tracer 456 données Siris sur le même axe Juste parce que c'est une option. Écoute, à la fin de la journée, si ça n'ajoute pas de valeur ou ne sert pas un but, débarrasse-toi de ça. Deuxièmement, toujours se concentrer sur la création et les données narratives. Viz ne montre pas seulement des données, c'est raconter une histoire, alors assurez-vous de communiquer votre clé. Insights clairement, rapidement et puissant e enfin trouver un équilibre entre la conception et la fonction. Quand il s'agit de concevoir, choisir le bon type de graphique est essentiel et rappelez-vous toujours que la belle est bonne, fonctionnelle est meilleure et les deux sont idéales. J' ai donc une règle empirique que j'appelle la 12e règle, ce qui signifie fondamentalement que si un spectateur ne peut pas interpréter l'histoire dans les 10 secondes, il est temps de simplifier. Alors quand je suis sur le point de faire, c'est de vous montrer un tableau à l'écran avec une 12e minuterie. À la fin de ces 10 secondes, je veux que vous mettiez la vidéo en pause pour voir si vous pouvez expliquer exactement l'histoire que Sharp était censé raconter. Prêt, Go, le temps est écoulé. Alors, comment allez-vous ? Vous avez peut-être remarqué que les températures moyennes étaient ici par ville par mois, et que certaines villes suivent un schéma tandis que d'autres suivent un autre. Mais de façon réaliste, 10 secondes ne sont pas beaucoup de temps pour comprendre et digérer cette information. Donc maintenant ce que je vais faire est de vous montrer une visualisation différente construite à partir du même ensemble de données et de redémarrer le minuteur. Prêt ? Essayons encore. D' accord, comment faites-vous ça ? Temps comme vous pouvez le voir ici en appliquant une date de ses techniques comme le formatage personnalisé et utilisant des échelles de couleurs intuitives. Et en éliminant réellement les points de données brutes, nous pouvons attirer l'attention sur cette histoire, qui est la tendance relative et le modèle que nous voyons au niveau de la ville. Alors que vous continuez à travers le reste de ce cours. Rappelez-vous toujours les trois principes se concentrent sur la clarté et la simplicité, créez un récit et établissez un équilibre entre la conception et la fonction. 3. Le bon, le Good, l'amie: C' est l'heure d'une de mes sections préférées du cours, le Bon, leMauvais et l'Ugly. C' est l'heure d'une de mes sections préférées du cours, le Bon, le Maintenant, dans cette section, je vais parcourir quelques exemples qui me semblent forts, faibles et carrément laides cas de visualisation de données. Alors d'abord, commençons par le bon. Ici, nous avons une belle carte de zone qui se chevauche. Il montre la polarisation politique aux États-Unis. Il États-Unis a également une option pour changer la plage de dates pour afficher des animations au fil du temps. Vraiment gentil, très simple, vraiment efficace. Ensuite, nous avons un tableau de rythme personnalisé où nous examinons les revenus cumulés au fil du temps par rapport un objectif ou à une cible. Et ici, nous utilisons des règles de formatage très intelligentes et dynamiques pour ombrager la différence. Différentes couleurs selon que nous sommes sous le rythme sont sur le rythme de cette cible et le troisième simple, intuitif graphique simple, intuitifet personnalisé de jauge. Ce graphique est vraiment destiné à montrer une seule chose, qui est où une valeur particulière tombe le long d'une plage donnée, dans ce cas de 0 à 100%. Mais c'est un bel exemple de la façon de combiner des types de graphiques individuels dans Excel pour créer quelque chose de tout nouveau et totalement unique. Donc la bonne nouvelle est que je vais vous montrer comment construire ces trois types de graphiques à la fin de ce cours, avec beaucoup, beaucoup d'autres. Alors restez à l'écoute pour ça. Ce qui nous amène à la mauvaise première affaire. Ici, nous avons un graphique radial très occupé, vraiment encombré. C' est l'un de ces cas où il semble être vraiment lourd sur la fonction conçue et vraiment légère , ce qui signifie que je pourrais l'imprimer parce qu'il a l'air agréable. Mais je ne sais vraiment pas quel genre de perspicacité je suis censé en tirer. Deuxièmement, nous avons un graphique linéaire avec beaucoup trop de données. Chez Siri. n'y a pas de légende. n'y a pas de récit clair. Je ne sais même pas par où commencer avec celui-là. Et puis troisième bon exemple d'un type de graphique trompeur. Nous examinons ici les ventes mensuelles de septembre à janvier. Techniquement, cela est valide car les pourcentages s'additionnent jusqu'à 100 %. Le problème est que lorsque vous essayez d'afficher le volume relatif ou la tendance au fil du temps, il existe d'autres graphiques qui communiquent beaucoup plus efficacement. Comme les graphiques en colonnes, tableaux des compagnies aériennes Dernier mais pas le moindre, nous avons les moches. Voici un de ces cas où vous savez, c'est juste beaucoup trop d'éléments. Il y a un design distrayant en trois D, un autre boîtier clair de tout design. Pas de fonction. Ensuite, nous avons ce qui semble être un tableau très simple, est-à-dire le chiffre d'affaires total. Avril contre mai. Si je vous demandais de me dire ce qui s'est passé d'un mois à l'autre, vous pourriez être tenté de dire, Chris, il est clair que les revenus ont chuté en mai. Si je vous demandais de me dire ce qui s'est passé d'un mois à l'autre, vous pourriez être tenté de dire, , Chris, Maintenant, ma réponse serait de jeter un oeil à l'axe Y parce que le minimum est 175 K Le maximum est seulement 189 ce qui signifie que nous regardons une tranche assez mince des données ici. Et en fait, lorsque vous effectuez un zoom arrière, cette histoire change complètement dans le contexte d'une image plus large. C' est pourquoi il pourrait être vraiment dangereux d'incorporer des échelles d'accès trompeuses. Last but not least, ou peut-être last and least. Nous avons ce visuel de style infographique, qui utilise une mauvaise utilisation des pourcentages. Ils ne s'additionnent pas à 100%. plus de cela, nous avons une mise à l'échelle incohérente, donc en quelque sorte la tranche de 78 % est en fait plus mince que la tranche de 61 %, et dans ce cas, la visualisation ne fait que nuire aux données elles-mêmes. Alors, voilà. Quelques exemples de bonne, mauvaise et laide date de est 4. Les 3 questions clés: le dernier sujet que je veux aborder avant d'y plonger. C' est quelque chose que j'appelle les trois questions clés. Et ce sont les questions que vous devez vous poser avant de commencer à construire ou concevoir ou à jouer avec des visualisations de données pour vous assurer que vous êtes réellement sur la bonne voie. Alors, d'abord, avec quel type de données travaillez-vous ? Cela a un impact énorme sur la détermination du type de visualisation que vous utilisez réellement. Donc, si vous avez des entiers, nombres réels, des données catégoriques , des séries chronologiques , des données , géospatiales, etc. Ainsi, par exemple, données catégoriques ont tendance à fonctionner très bien avec des choses comme des barres en cluster ou des colonnes en cluster . Par exemple, données chronologiques fonctionnent très bien avec les graphiques linéaires, et évidemment, les données géospatiales se prêtent très bien aux cartes. Genre de question similaire. Qu' est-ce que tu essaies de communiquer ? Alors, quel est le point que vous traversez ? Est-ce la relation entre les variables ? Est-ce une comparaison ? Vous regardez la composition ou comment la composition a changé au fil du temps ? Comment les choses sont à la mode. Toutes ces histoires doivent être communiquées de manière très différente. Ainsi, par exemple, les nuages de points sont un excellent moyen d'afficher les relations, les graphiques à secteurs ou les colonnes à 100 % Stack sont un excellent moyen d'afficher des compositions, etc. Et enfin, qui est l'utilisateur final qui consomme ces informations, le type de visualisation que vous construisez pour un autre analyste, par exemple, sera très différent de la visualisation que vous construire pour un PDG. Alors gardez à l'esprit qui est réellement l'utilisateur final avant même de commencer à construire. Donc, avec ça, ça termine notre introduction. Ensuite, nous allons parler de la personnalisation des éléments de graphique, formats et des modèles dans Excel, alors restez à l'écoute. 5. Personnalisation des graphiques dans Excel : Réglement des attentes: avant de passer à Excel, il faut juste une minute pour fixer certaines attentes. abord, je vais utiliser Excel 2016 pour toutes les démonstrations à venir et l'exercice est ce que cela signifie est que ce que vous voyez sur mon écran peut ne pas toujours correspondre à ce que vous voyez sur votre propre et certains types de graphiques spécifiquement des cartes d'arborescence, sunbursts, waterfalls, etc. ne seront pas disponibles dans les versions antérieures d'Excel. Deuxièmement, ce cours est conçu pour les utilisateurs de PC. Cela dit, si vous êtes un utilisateur de Mac, par tous les moyens, n'hésitez pas à vous joindre. N' hésitez pas à appliquer les mêmes concepts clés. Mais gardez simplement à l'esprit que l'expérience utilisateur est significativement différente d'une plate-forme à l'autre . Enfin, si vous êtes déjà dans l'utilisateur avancé,n' si vous êtes déjà dans l'utilisateur avancé, hésitez pas à rebondir. Ce cours est vraiment un cours non linéaire, qui signifie que vous pouvez explorer les types de graphiques, démos ou les contenus les plus pertinents ou intéressants pour vous. Et enfin, comme toujours,n' comme toujours, hésitez pas à poster sur le forum de discussion ou à me tirer un message directement. Si vous avez des questions en cours de route, 6. Éléments de l'organique, de couleurs et styles: Ok, donc nous allons commencer à parler de l'insertion de graphiques dans Excel et de la personnalisation de certains éléments du graphique, des mises en page, des couleurs et des styles. Donc, si vous téléchargez le classeur Excel exercices de visualisation de données, vous verrez un certain nombre d'onglets ici pour cette section. Nous allons nous concentrer sur cette première fois sur la personnalisation des graphiques, mais vous verrez se déplacer de gauche à droite. Il existe un certain nombre d'onglets spécifiques aux graphiques avec des jeux de données déjà pré-remplis. C' est là que nous allons construire chacun de ces différents types de cartes, cartes d'arbres, coups de soleil, cascades, cartes de surface radar et ainsi de suite et ainsi de suite. Au fur et à mesure que vous continuez à vous déplacer vers la droite, vous verrez ces onglets verts. C' est là que nous allons faire notre prochain rendez-vous de niveau de ses exercices. Revenons donc tout le chemin vers la gauche et concentrez-vous sur l'onglet de personnalisation des graphiques. J' ai donc un échantillon de données de base ici. J' ai des données par mois avec le bureau de dépenses mobile dépensé total des clics , des transactions, etc. Un conseil que j'aime utiliser est chaque fois que je fais quelque chose avec des graphiques, des graphiques, des tableaux de bord ou des visites de données en général et Excel, j'aime me débarrasser des lignes de grille et cela fait vraiment sentir plus comme une toile pour moi par opposition à une feuille de calcul. Ainsi, vous pouvez aller dans le menu de la vue et simplement décocher cette zone de lignes de grille Easy peasy. Maintenant, j'ai une belle toile blanche propre à travailler avec. Maintenant, en termes d'insertion des graphiques dans Excel, je suppose que la plupart d'entre vous le savent déjà, mais nous allons travailler sur notre menu d'insertion et c'est une sorte de base ici, cette section de graphique Donc il y a deux options pour insérer des graphiques. Le premier, vous savez, avec n'importe quelle cellule sélectionnée dans la plage de données, je pourrais juste entrer et dire tomber dans une colonne en cluster. Et quand je fais ça, Excel recherche les données sur la feuille et il dit, Ok, ça ressemble à un axe X. Ceux-ci ressemblent à des en-têtes de colonne. Cela ressemble aux données brutes que ces utilisateurs cherchent à tracer. Donc, dans ce cas, je ne veux pas que toutes ces mesures soient tracées, en particulier quelque chose comme le taux de transaction à côté des clics et des dépenses, qui est juste sur des échelles complètement différentes. Donc, je vais supprimer cela et adopter une approche différente, qui est de sélectionner réellement les données que je veux mettre en évidence, et je peux utiliser la clé de contrôle. Ce que je vais faire est de sélectionner les colonnes A D et E à la ligne 13, puis de revenir dans ce menu d' insertion à nouveau. Choisissez Colonne Clustered Et cette fois, comme vous pouvez le voir, il ne s'agit que de tracer les dépenses totales et les clics, ce qui est beaucoup plus logique. Donc, une fois que vous avez inséré un graphique, vous verrez ce type d'onglet de niveau supérieur s'afficher appelé Outils de graphique et dans les outils de graphique. Vous avez le design et le format. Considérez les options de conception comme l'architecture de vos graphiques. Alors, comment est-il construit ? Quelles fonctionnalités souhaitez-vous montrer que vous voulez des étiquettes de données, titres d'accès, titres de graphique , des légendes , des lignes de tendance etc. Alors que le format est plus à propos de l'aspect et de la convivialité, voulez-vous que des options Phil, des options de contour ou des effets de forme y soient intégrés ? Donc, pour cette conférence, allons nous concentrer sur les options de conception, et nous allons commencer tout le chemin à gauche avec cette option d'élément de graphique publicitaire. C' est donc vraiment l'option la plus importante sur cet onglet car elle vous permet d'insérer ou supprimer ou de modifier un élément particulier du graphique. Maintenant, je vais passer par ce genre de rapidement parce que je vais utiliser à peu près tous ces éléments de graphique dans les contacts plus tard dans ce cours. Donc pour l'instant, je vais juste te donner l'amorce rapide. Vos options d'accès vous permettent d'ajouter un supprimer des axes principaux, horizontaux ou verticaux. Vous pouvez ajouter des titres, ce qui est vraiment la meilleure pratique. Vous voulez montrer à l'utilisateur exactement ce qu'il regarde. Vous pouvez ajouter un titre de graphique au-dessus ou au-dessus posé peut ajouter des étiquettes de données avec des orientations différentes . La table de données place simplement les données brutes réelles sous le graphique. Les barres d'erreur ne sont pas particulièrement utiles dans ce cas, mais lorsque vous avez des données avec des écarts types intéressants, vous pouvez utiliser des barres d'erreur pour visualiser ces lignes de grille. Vous pouvez personnaliser verticalement et horizontalement comme bon vous semble. Légende. Encore une sorte de meilleure pratique ici. Montrez à l'utilisateur ce qu'il regarde. Ne les faites pas deviner et ensuite avoir enfin des lignes de tendance ici que vous pouvez définir pour n'importe quel Siri particulier que vous choisissez. Et voilà. Ce sont donc les éléments du graphique. Les mises en page rapides ne sont que des collections préemballées d'éléments, donc ce sont celles qu'Excel a déjà construites et qu'il pense être utile pour vous si nous sommes totalement honnêtes. Je ne les utilise pas simplement parce que j'ai tous les morceaux de rock. Je préférerais personnaliser la vue moi-même, mais c'est juste de fouiller ici et de voir s'il y en a un qui répond à vos besoins. Similairement avec les changements de couleurs, ces palettes d'air simplement préemballées que vous pouvez faire défiler pour modifier l'apparence de votre graphique, puis les styles de graphique ici. Idée similaire aux mises en page. L' air. Juste des styles préemballés, qui incluent des éléments de graphique et des couleurs et des effets de remplissage. Et toutes ces bonnes choses. Donc, ces types d'air de vos produits finaux presque à nouveau. Je n'ai pas tendance à l'utiliser parce que j'aime personnaliser les choses moi-même, mais elles sont là au cas où vous le vouliez. Ensuite, vous avez quelques autres options. Ici. Vous pouvez changer la ligne et la colonne afin que vous puissiez soit regarder les dépenses et les clics par mois ou mois par dépense et clics, ce qui n'a pas vraiment de sens. Dans ce cas, sélectionnez les données vous permet de modifier vos données, Siri ou Your Axis étiquette ce que je pourrais faire. Voici éditer ce total de dépenses Siri et juste changer le nom à dépenser. Par exemple, je vais vous montrer beaucoup, beaucoup plus d'exemples de cela au fur et à mesure que nous avançons, puis l'option de changement de type de graphique dont je parlerai aussi dans un peu. C' est là que vous pouvez un peu juste et dire Tout droit, au lieu de colonnes en cluster, faisons une zone ou faisons un graphique à secteurs. Donc, là, nous l'avons, ces air, les éléments de base du graphique, les mises en page, couleurs et les styles. 7. Options de formage de graphique: OK, maintenant il est temps de parler des formats de graphiques, et je me sens très fortement à propos de la mise en forme. Je pense que c'est l'un de ces ensembles de compétences qui a tendance à être très mal utilisé. fait est que si vous prenez le temps de maîtriser les options et les fonctionnalités offertes par Excel en termes de mise en forme de graphique, vous pouvez créer des visualisations incroyablement belles et uniques dans Excel. Revenons donc à notre onglet de personnalisation des graphiques. Et comme la plupart des choses dans Excel, il y a plusieurs façons d'accomplir la même chose sur ce cas. Je vais vous montrer deux approches différentes pour le formatage et le graphique, et la première est de sélectionner soit le graphique entier ou un élément particulier dans le graphique . Je vais d'abord sélectionner le tout entier et aller dans ce centre d'outils de graphique et explorer les options de format. Maintenant, ces options sont assez haut niveau. Ils sont très concentrés sur les couleurs, les styles et les effets, donc ce que vous pouvez faire est de jouer avec différents remplissages. Comme vous pouvez le voir, il remplit toute la zone du graphique. Puisque c'est ce que j'ai sélectionné, vous pouvez ajouter un contour à si vous voulez ou un effet de forme, et tout comme nous l'avons vu avec Thea Elements dans l'onglet de conception. Il existe des styles prédéfinis que vous pouvez utiliser à nouveau. Je n'aime pas les utiliser. J' aime créer des choses moi-même, et donc vous pouvez voir la différence si je sélectionne un élément individuel maintenant. Maintenant, j'ai quelques options différentes. Et si je choisis des filets Onley remplissant cet élément que j'ai sélectionné et même vaut pour ces effets de texte. Donc, je ne veux pas passer beaucoup plus de temps sur ces options parce que, pour être honnête là-bas, assez faible. La façon dont j'aime formater mes graphiques est la deuxième option, qui consiste à cliquer avec le bouton droit de la souris sur n'importe quel élément de votre graphique et à choisir le format, axe ou l'option de format, qui tend à être le choix du bas dans votre menu. Donc, parce que j'ai sélectionné l'axe, je vois l'accès au format. Je peux faire un clic droit sur la légende du format. Vous pouvez faire un clic droit sur les données de format d'un Siri. La même chose vaut avec le titre, donc si je clique sur l'un de ces liens de format, ça va ouvrir mon volet de mise en forme à droite de l'écran. Et c'est là que j'ai un accès complet aux outils et options de formatage les plus granulaires. Vous pouvez imaginer que n'importe quel élément de votre graphique possède son propre ensemble d'options de mise en forme. Donc en ce moment, puisque j'ai cliqué sur la mise en forme du titre, je vois une liste pré-sélectionnée d'options qui pourraient être appliquées au titre du graphique afin que je puisse faire des options Phil ici. Si je veux lui donner une sorte de contexte, je pourrais le faire. Je peux lui donner une frontière. Faisons juste une bordure gris foncé. Et ce qui est important à garder à l'esprit, c'est que je ne suis pas limité aux options ici dans ce volet de mise en forme. Je peux aller jusqu'à mon onglet d'accueil et faire les ajustements à la police ou à l'alignement que je pourrais avec n'importe quel autre texte. Donc, faisons ce titre de graphique en gras et passons à la taille 12. Alors, voilà. Et ce qui est génial dans ce panneau de format est maintenant. Il pourrait déposer cette petite flèche spinner ici et voir un menu d'éléments qui sont disponibles pour moi de formater. Donc, je suis dans les options de titre du graphique en ce moment. Je pourrais aller à la valeur verticale dentée ici, et vous pouvez voir tout un ensemble différent d'options est apparu maintenant Il y a des centaines et des centaines d'options et de sous-options dans ce volet de mise en forme, donc je ne vais pas les parcourir toutes. Mais ce que je vais faire est de vous montrer un certain nombre de ces différents choix et options dans le contexte au fur et à mesure que nous allons passer par des démonstrations et des exercices plus tard dans le cours. Donc je vais vous montrer juste un couple ici. Les options d'accès incluent un nouveau Siri ici ou un nouveau cadre ici avec un tas de liste déroulante . Donc, les options d'accès. Permettez-moi de faire des choses comme changer le minimum ou le maximum à nouveau, Veiller à ne pas montrer un accès trompeur ou biaisé peut changer des choses comme les coches . Tu sais, ça pourrait faire des marques à l'intérieur pour les majors. Je peux également changer les unités afin de manquer de compter de 100 000 qui peuvent changer cela pour compter de 200 milliers et éliminer certaines des valeurs. Ou les étiquettes peuvent également changer le nombre de devise à un nombre sans séparateur. Et encore une fois, tout comme le titre du graphique conjonction mon menu d'accueil. Si je choisis, peut-être baisser la taille, peut-être le rendre audacieux si je le choisis, vous savez que c'est à moi de décider maintenant. La dernière chose que je vais noter est que vous pouvez également sélectionner et juste supprimer des éléments du graphique si vous le choisissez. Donc, ces étiquettes de données sont évidemment très occupées et distrayantes. Ainsi, vous pouvez sélectionner un ensemble d'étiquettes de données et simplement appuyer sur Supprimer, et ils disparaissent ne change pas les données sous-jacentes ou quoi que ce soit du genre. Il supprime juste les étiquettes, et je vais vous montrer un autre exemple avant de passer à droite, cliquez sur les données de Siri. Et ici, j'ai des options spécifiques de Siri, et c'est génial. C' est là qu'il pourrait tracer sur un axe secondaire. Ou cela pourrait changer le chevauchement ou l'écart avec. Disons que je veux rendre ces colonnes un peu plus larges. Je peux aller de l'avant et changer ces options ici dans mes options sérieuses. Alors, voilà. C' est votre amorce rapide sur la mise en forme des graphiques. 8. Modification de types de graphiques et d'un axe secondaire: Ok, suivant. Vous voulez juste prendre une minute pour parler de la modification des types de graphiques et de l'ajout de choses comme un axe secondaire. Donc, en ce moment, sur le traçage des dépenses totales et des clics en tant que colonne en cluster ces deux mesures de volume d'air , ils sont tous les deux sur une échelle similaire, il est donc logique de les comparer sur le même axe. Mais disons qu'au lieu de dépenser et de clics, je veux visualiser, dépenser et coûter par clic, qui est une mesure de taux qui est sur une échelle complètement différente. Ce que je peux faire est de cliquer avec le bouton droit sur ma zone de tracé, choisir des données, supprimer ou de supprimer cette option de clic et d'ajouter un nouveau Siri. Donc, le nom de ce Siri est le coût par clic et vendre F un et les valeurs sont les valeurs dans F 23 ref 13 enfant. Ok, puis les étiquettes horizontales de l'axe peuvent les éditer aussi, juste pour s'assurer que tous mes Siris lisent à partir du même axe horizontal. Alors frappez Ok. Comme vous pouvez le voir, il a introduit le terrain, mais nous ne pouvons pas le voir parce qu'il est si petit par rapport aux dépenses totales. Et parce que nous avons cet ensemble minimum d'accès qui est bien au-dessus des valeurs pour le coût par clic . Donc, mon option ici est d'aller sur un graphique outils changer le type de graphique. Et encore une fois, c'est là que vous pouvez simplement changer le format ou changer le type de graphique toe l'une des options de stock dans ce cas, je veux aller jusqu'au bas combo deux. Et voici où il introduit l'option d'accès secondaire. Donc Excel dit, Ok, vous avez chez Siri, vous avez les dépenses et le coût par clic. Il est déjà recommandé que je fasse de mon champ de coût par clic une ligne, et comme c'est sur une échelle si différente, tout ce que vous devez faire est de cocher cette case. Et maintenant, dans la douleur de l'aperçu, cela montre que Ok, j'ai le coût par clic cartographié sur mon axe secondaire et les dépenses encore cartographiées sur mon premier axe. Et une sorte de note de côté sur l'utilisation des graphiques combo est que si j'essaie de garder cela comme une colonne en cluster, vous verrez que les graves sont complètement superposés. Et c'est parce que maintenant le genre de chaque Siri vit dans son propre axe, et donc vous perdez cet effet côte à côte que vous obtenez avec une colonne en cluster traditionnelle avec les deux champs sur le même axe. Donc, dans ce cas, une ligne est en fait juste un moyen beaucoup plus efficace de visualiser cette tendance. Pour que je puisse frapper. Ok, et voilà, pour que je puisse faire les mêmes options de formatage sur cet axe. Je vais le rendre audacieux et un peu plus petit, et c'est la première façon d'ajouter cet accès secondaire. La deuxième approche consiste à commencer dans le graphique clic droit formater les données de Siri lui-même, et vous obtenez vos deux mêmes options là aussi. Donc secondaire me permet de visualiser ce sérieux parce que c'est sur une échelle complètement différente . Voilà donc, changeant les types de graphiques et en ajoutant un axe secondaire. 9. Création, modification et application des modèles personnalisés: Ok, le dernier sujet que je veux aborder avant d'aller dans la construction réelle des graphiques est modèles. Donc, comme vous pouvez l'imaginer, parce qu'il y a tellement d'éléments différents que nous pouvons ajuster et personnaliser et styliser les yeux , nous pouvons très bien trouver un style que nous aimons vraiment et que nous voulons appliquer à un , différentes données de Siri ou un graphique différent complètement. Et c'est là que les modèles entrent en jeu. Jetons donc un coup d'oeil à notre graphique combo que nous avons construit dans cet onglet de personnalisation des graphiques, et la première chose que nous devons faire avec cela est d'éliminer les restrictions que nous avions définies sur l'axe Y. Et la raison en est que ces restrictions vont se poursuivre avec le modèle et nous empêcher de l'appliquer à un Siri de données qui pourraient ne pas tomber dans la même plage. Donc, je peux juste faire un clic droit, aller au formatage de l'accès avec cette verticale primaire sélectionnée et juste réinitialiser mes limites minimales . Réinitialisez mes unités principales et maintenant Excel choisira automatiquement à quoi ressemblent ces limites fonction de l'ensemble de données qui alimente le graphique. Hum, et maintenant je vais juste faire un Siris de changements stylistiques et d'ajustements de formatage. Vous pouvez suivre étape par étape ou vous pouvez choisir le vôtre. Ça n'a vraiment pas d'importance. C' est à vous de décider. Donc, ce que je vais faire est de sélectionner mon secondaire. Vous pouvez voir qu'il a retourné par défaut au, euh, le format par défaut là. Donc, nous allons à l'onglet d'accueil, rendre gras et taille huit juste pour la cohérence. Et je vais apporter quelques modifications au, euh, au coût de mon graphique linéaire par clic données. Siri va dans le Phil et les options de ligne que vous voulez faire cette ligne solide Nice, bleu foncé et l'une de mes options préférées tout le long du bas Voici cette case à cocher ligne lisse qui change juste d'une ligne déchiquetée à lisse, que je préfère personnellement. Maintenant, je vais sélectionner mes dépenses Siri. Je vais lui donner juste un Phil gris clair et bleuté et une bordure bleu foncé. Je vais changer la largeur à 1,5. Donc, nous l'avons là. Disons que j'ai fait ces ajustements et je dis, OK, c'est le style parfait. Je veux appliquer ceci à tous mes graphiques qui affichent des mesures de colonne et de ligne similaires . Donc ce que je peux faire est juste. Cliquez et chaussures enregistrer comme modèle et nous allons simplement le nommer graphique combo. C' est sûr maintenant. Voici la magie que je montre les dépenses et le coût par clic. Mais que se passe-t-il si je veux afficher les transactions et le taux de transaction ? Je pourrais juste sélectionner le contrôle des valeurs X, sélectionner G et H et maintenant insérer Donc il y a quelques approches que je peux prendre ici. Je peux cliquer sur l'option de graphique recommandée et onglet sur tous les graphiques. Ou il peut annuler cela et choisir l'une de ces options et descendre à l' option plus de graphique en bas du menu. Quoi qu'il en soit, ça m'emmènera au même endroit. Et une fois que je suis là, vous verrez ce dossier de modèles juste en haut. Et voilà mon modèle. Je pourrais double-cliquer, et il applique immédiatement tous les paramètres que nous avions créés à mes nouvelles données. Comme vous pouvez le voir ici, je regarde le coût des dépenses par clic mon graphique supérieur et les transactions dans le taux de transaction. Mon tableau du bas. Les deux sont formatés avec exactement le même style. Alors last but not least Que faire si nous voulons faire un léger ajustement au modèle ? Je vais revenir dans mon premier tableau et disons OK au lieu d'un Phil bleu clair, nous voulons vraiment que ce soit un vert clair. Phil, j'ai fait ce changement. Tout ce que je dois faire est de droite Cliquez sur dire ce modèle sur la droite, modèle de graphique combo que nous avions construit ou il pourrait le nommer soulignement de graphique Calmer à quoi que ce soit. Et maintenant de retour dans mon deuxième graphique, juste aller aux outils de graphique a changé le type de graphique. Retour dans les modèles, vous pouvez voir le modèle a été mis à jour, il suffit de double-cliquer à nouveau. Et voilà. Il est mis à jour avec le nouveau style et format. Donc, là, vous allez amorcer rapidement sur l'utilisation de modèles de graphiques. 10. Graphiques de bar et de colonne: d' accord. À ce stade, nous avons parcouru le terrain. Nous avons parlé de date de ses meilleures pratiques, allé à l'insertion personnalisation des graphiques de mise en forme et des modèles et Excel. Maintenant, c'est l'heure des bonnes choses. Maintenant, il est temps de faire quelques plongées profondes dans chacun de ces types de graphiques. Donc, nous allons lancer les choses avec des graphiques à barres et à colonnes, l' une des options de graphiques les plus courantes dans Excel et ces airs couramment utilisés pour des choses comme comparaison de données numériques entre les catégories. La seule différence réelle entre une barre et une colonne est l'orientation. Donc, les graphiques à barres ont tendance à un très bon travail à des comparaisons catégoriques et les graphiques à colonnes peuvent montrer la même chose ou aussi introduire un élément de tendance sérieuse de temps donc les données par catégorie par mois par année, mais trimestre, peu importe ce qu'il pourrait être . conséquent, certains exemples d'ensembles de données que vous pouvez visualiser avec des graphiques à barres ou à colonnes incluent éléments tels que les ventes totales par type de produit population par pays différents ou le chiffre d'affaires par département par trimestre. Donc, conseil professionnel ici chaque fois que vous visualisez des données par plusieurs catégories ou plusieurs sous-catégories , par exemple , par mois, par genre ou par département par trimestre, vous devez utiliser des barres empilées ou groupées ou des colonnes qui vous permettent de regrouper par ces sous-catégories ou de comparer plusieurs mesures. Et je vais vous montrer un exemple de ça en seulement une seconde astuce pro. Vous pouvez utiliser des règles de formatage personnalisées en fait des barres de code couleur ou des colonnes dynamiquement en fonction de leurs valeurs. Et c'est en fait beaucoup plus difficile à faire que ça n'en a l'air. Et c'est l'une de nos démonstrations de niveau supérieur vers la fin du cours. Alors restez à l'écoute pour ça. Avec ça, plongons dans Excel et se salir les mains. Ok, une fois que vous avez ouvert le classeur Excel, allez-y et cliquez sur la première barre d'onglets Orange et l'onglet graphique à colonnes. Et nous allons voir avec quelles données nous avons à jouer. On dirait que nous avons des ventes de billets ici organisées par genre, et par mois, nous avons également des valeurs agrégées en fin de colonne, qui est le total des ventes par genre ainsi que la hausse de sept, qui est le total des ventes par mois. Et c'est un excellent ensemble de données à utiliser pour quelque chose comme un graphique à colonnes à barres, parce que ce sont des données catégoriques avec un certain nombre de dimensions différentes que nous pouvons visualiser. Alors pourquoi ne pas commencer avec un graphique à barres simple, je vais aller dans insérer Top Left est ma barre et les options de colonne en raison de la barre D. Vous remarquerez qu'Excel n'avait pas vraiment, ah, mieux deviner pour moi. Donc, il a juste laissé la visualisation vide. C' est bon. Cela signifie juste que nous allons insérer le Siri nous-mêmes. Donc, clic droit. Choisissez les données de sélection lorsque vous ajoutez un Siri et, pour le nom, appelons ces ventes par genre, et les valeurs seront simplement les totaux et les cellules et trois à la fin six. Appuyez donc sur OK, et une fois que vous appuyez sur OK, vous pouvez voir qu'il a rempli les valeurs. Mais les étiquettes Axis sont en quelque sorte juste par défaut. 1234 valeurs afin que je puisse éditer ces étiquettes ici. Cliquez dessus maintenant sur la plage Étiquette Axis. C' est juste le nom des genres dans une presse 336. Ok, et voilà. Il les a appliqués. Donc une fois que j'ai frappé OK, encore une fois, je suis prêt. C' est mon graphique à barres de base maintenant. Il se résume simplement à la mise en forme comme bon vous semble. Choisissez donc l'axe X. Réduisons juste un peu cette taille de texte, donc c'est plus lisible. Faisons nos étiquettes audacieuses augmenter la taille pour le faire éclater un peu. Nous pouvons entrer dans les données de format. Siri a réduit l'écart avec un peu, et c'est à vous de décider comment vous voulez formater les choses. Alors, voilà. Cela fait un très bon travail montrant le volume relatif des ventes par genre. Il est donc tout de suite clair que les comédies entraînent le plus de ventes, suivies de thrillers que de romantisme et, enfin, documentaires. Donc, faisons un exercice similaire, mais travaillons avec un graphique en colonnes pour montrer que les totaux par mois. Même chose lorsque vous insérez cette fois un clic droit sur deux colonnes D. Sélectionnez mes données. Ajoutez un Siri. Nous appellerons ceci une vente par mois, et les valeurs ici seront juste B sept à M sept et encore une fois, même cas exact vient de tomber dans les valeurs par défaut pour mes étiquettes Axis afin que je puisse éditer et juste sélectionner les mois depuis que ces étiquettes diffusent que je veux apparaître le long de mon axe X. Donc ok, super, je vais juste faire un peu de formatage. Réduire la taille de mes étiquettes ex rendra mon axe y gras. Et il y va. Il y a un graphique en colonnes de base. Maintenant, si nous voulons obtenir un peu plus de fantaisie et que nous voulons montrer les données croisées réelles en d'autres termes, les données par genre par mois, c'est là que nous pouvons commencer à jouer avec des choses comme des colonnes ou des barres en cluster ou empilées. Donc une sorte de démo que je veux vous montrer si j'essaie d'insérer le graphique de la même manière. Donc, faisons juste une colonne et passons par le même processus qui vient de sélectionner les données chez un Siri. Et disons que nous appelons ça les ventes par mois et par genre. Si j'essaie de sélectionner des valeurs dans un tableau à deux dimensions comme celui-ci, Excel sera malheureux. Ça va me dire que la référence n'est pas valide et qu'elle doit être une seule ligne ou colonne de cellule . Donc, ce que je dois faire est d'annuler, et si je devais le faire manuellement, j'aurais besoin d'ajouter un Siri à la fois. Donc le nom de Siri serait comédie pour les premières valeurs seraient les ventes de comédie par mois . Ok, dans un autre où le nom est Thriller et les valeurs diffusent les ventes de thriller par mois. Et pendant que je fais ça, vous pouvez voir que ça ajoute, vous savez, ces Siri supplémentaires. Vous connaissez les ventes de documentaires documentaires par mois, donc c'est les regrouper comme un ajout manuel de chaque Siri. Mais il y a un meilleur moyen. Donc je vais supprimer ça, vous montrer le moyen le plus simple, qui commence par la sélection en place. Maintenant, si je vais insérer une colonne Clustered, il sait ce que j'essaie de montrer. Il est donc reconnu les en-têtes d'étiquettes et les étiquettes d'accès en fonction de la sélection d'origine. Alors, voilà. Il s'agit d'un exemple parfait d'un graphique en colonnes en cluster, qui montre maintenant deux éléments ou deux dimensions des données, qui sont les ventes par catégorie ou par genre par mois. Donc je pourrais lui donner un titre de graphique ici, ventes par genre et un mois. Soyons cohérents. On y va. Et encore une fois je me conforme. A ce, que je choisisse, je peux traîner des choses, repositionner des choses. Je vais rendre l'axe Y en gras encore et en dehors. Voici ce qui est génial, c'est que c'est une façon vraiment agréable de raconter une histoire que j'essaie de raconter. C' est ainsi que les ventes de billets ont évolué tout au long de l'année selon différents genres. Mais il y a d'autres options que je dois visualiser cela. Et si je vais dans mes outils de graphique, changer le type de graphique une option est juste ici. La colonne empilée. Donc, si je sélectionne la colonne empilée maintenant ce qu'elle me montre, c'est la hauteur de la colonne entière. Comprend le total des ventes pour le mois, et les composantes individuelles de cette colonne indiquent la répartition de ces ventes par genre . Donc, cela dit genre de deux photos intéressantes vous donne le sens de la vente totale de billets, qui, comme vous pouvez le voir, reflète le graphique à colonne unique que nous venons de construire. Mais cela ajoute aussi cet élément d'Okay, quelle est la composition de ces ventes ? Combien de ventes ont été conduites par la comédie contre Thriller Verses, documentaire, etc. Donc, un visuel très agréable, puissant et l'option finale ici encore, je peux aller dans le changement. type de graphique est la colonne empilée à 100%, qui fait la même chose, sauf qu'il normalise tout le volume à 100% et il montre la composition par genre en fonction d'un pourcentage. Alors quel pourcentage des ventes de billets en janvier a fait la comédie contre Thriller et ainsi de suite et ainsi de suite. Donc, là, vous allez bon exemple de quand et comment utiliser des graphiques à barres et à colonnes dans Excel. 11. Histograms et des graphiques de pareto: les prochains types de graphiques qui plongeront dans nos diagrammes A Grammes sifflés et Pareto. Ils ont l'air super fantaisie, mais croyez-moi, ils ne sont pas si compliqués. La seule chose que je vais préfacer est que le sifflement d'un gramme ressemble beaucoup à des graphiques en colonnes, mais ils sont très, très différents. Alors ne confondez pas les graphiques en deux colonnes. Air conçu pour montrer le volume, sifflé un grammes d'air conçu pour montrer les fréquences. Ainsi, le long de l'axe X d'un hist par gramme, plutôt que d'avoir des étiquettes de catégorie, vous avez des groupes ou des plages de valeurs où la hauteur du rectangle associé à ces bins indique le nombre d'observations qui se trouvent dans ces plages. Un graphique de Pareto est juste une légère variation d'un hist par gramme où les bacs sont réorganisés à partir de la fréquence la plus élevée trop basse et une ligne est surposée, montrant la fréquence cumulée totale. Ces graphiques sont donc couramment utilisés pour montrer la distribution d'un ensemble de données continu. Il est idéal pour montrer des choses comme la fréquence des résultats des tests parmi un groupe d'étudiants ou la répartition d'une population par âge ou par groupe d'âge. L' un des exemples les plus courants est de montrer comment une population est répartie en termes de hauteurs ou de poids. Conseils d'Eso pro ici Le premier est que vous pouvez réellement ajuster la taille du bac pour personnaliser la façon dont vous voulez un groupe. Les valeurs ou les plages de valeurs et les deuxièmes diagrammes de Pareto sont un excellent moyen de montrer l' impact cumulatif de chacun été ordonné par fréquence ou signification. Donc, c'est la pratique de construire certains de ces trucs. Ok, donc dans votre classeur d'exercices de visualisation de données, allez-y et cliquez sur l'onglet Un gramme sifflé et les graphiques de Pareto ici. Nous avons un très petit ensemble de données d'échantillon avec un certain nombre d'observations qui incluent des noms, des hauteurs, des poids et des âges. Si je fais défiler vers le bas, on dirait que j'ai un peu plus de 1000 observations, ce qui est génial, sifflé. Un gramme a tendance à fonctionner mieux lorsque vous avez un grand ensemble de données contenant des variables continues. Donc, dans ce cas, l'objectif sera de montrer comment les hauteurs, poids et les âges sont répartis entre cette population de l'échantillon. Donc, tout ce que je dois faire est de sélectionner la colonne qui m'intéresse. Commençons par la hauteur et je vais insérer ma section de graphique statistique et choisir un gramme sifflé. Donc Excel tombe dans et détermine automatiquement ce qu'il pense être logique pour les tailles de casier. Je peux en fait les ajuster comme bon me semble, sorte que ces bacs représentent des plages de hauteurs en pouces et le nombre d'observations qui se situent dans ces plages. Donc, cela me dit qu'il y a 89 personnes dans l'échantillon qui mesurent entre 70.2 et 71 pouces de haut , donc c'est une taille de 710.8 pouces. Il peut faire un clic droit et formater l'axe et personnaliser les bacs moi-même afin que vous puissiez voir qu'il est par défaut automatique. Ce cas, nous allons définir qui a été avec orteil un pouce juste pour le rendre un peu plus intuitif et lisible. Donc, vous voyez une sorte de distribution normale, cette courbe classique de cloche ici, où la majorité des observations se situent dans une plage relativement étroite de hauteurs. Et puis vous avez des valeurs aberrantes à chaque extrémité de la queue. Alors ajoutons un titre juste pour que ce soit un peu plus clair ce que nous regardons. Appelons ça la distribution de la hauteur, et voilà. Donc maintenant, si je veux créer la version Peredo de ceci, je ne vais pas commencer à partir de zéro. Tout ce que j'ai besoin de faire est de copier ceci, sifflé un gramme coller ici et je peux soit aller à des outils de graphique changé type de graphique ou il peut faire un clic droit changer le type de graphique. Et voici mon option burrito. Comme vous pouvez le voir, tout ce qu'il a fait était juste de réorganiser ces bacs de la fréquence la plus élevée à la plus basse et de superposer ce graphique linéaire montrant la fréquence cumulative. Donc, si nous voulions faire la même chose pour le poids à nouveau, ne réinventons pas la roue ici. Copions ce que nous avons. Collez-les juste ici ci-dessous et avec mon premier sifflé un gramme sélectionné, tout ce que vous devez faire est de faire glisser cette référence qu'Excel a mis en surbrillance pour moi dans la colonne Wake, et là nous l'avons. J' ai terminé, donc je vais faire la même chose et personnaliser mes tailles de bacs en ce moment par défaut à 7,3£. Faisons 10£ juste pour le rendre super clair et a changé les titres que nous ne regardons plus les hauteurs. On regarde la répartition du poids et la même affaire avec mon Peredo boom. Il suffit de le faire glisser sur le format de mon axe changer l'été avec à £10 et changer mon titre pour attendre. Donc maintenant même processus exact ici peut simplement copier ceux, les coller en dessous De select et aller dans mon poids sifflé un gramme et juste le faire glisser droite sur plus. Age personnaliser les tailles de bac. Pourquoi ne pas faire ça, euh, deux ans au lieu de 1,5 ? Modifiez la distribution par âge du titre du graphique, puis, vous connaissez l'exercice. Même affaire avec burrito traînant sur le format d'âge. L' axe a personnalisé l'esprit été, aussi, aussi, juste pour que nous soyons cohérents et changerons ce titre à la distribution par âge. Donc, ils vont environ deux ou trois minutes ont créé un sifflement de grammes et des graphiques de Pareto montrant comment cette population est répartie en termes de hauteurs, poids et d'âges. Donc bon exemple de la façon d'utiliser sista, grammes et défilé de graphiques dans Excel. 12. Graphiques de ligne et tendances: Ok, ensuite, nous avons notre vieil ami le graphique linéaire. Je suis sûr que vous êtes à peu près tous familiers avec ce que les graphiques linéaires sont un Z. Vous avez peut-être deviné qu'il est couramment utilisé pour visualiser les tendances au fil du temps. Ainsi, des exemples de quand vous pouvez utiliser des graphiques en ligne cours des actions par notre température moyenne de jour par mois. Bénéfice par trimestre. Tu sais que la liste continue. L' idée est de montrer comment la valeur change au fil du temps. Donc, conseils Pro Tout d'abord, vous pouvez utiliser des lignes de tendance linéaires logarithmiques polynômes sur tout ce que vous choisissez pour visualiser les motifs et visualiser les lignes les plus ajustées et les utiliser pour prévoir périodes futures. Vous pouvez également combiner des graphiques en courbes et en colonnes ou d'autres types de graphiques pour afficher deux variables sur des échelles différentes, et nous avons vu cela avec les données de dépense et de coût par clic dans la première section de ce cours. Alors rebondissons sur pour exceller. Donc, une fois que vous êtes dans Excel, assurez-vous que l'onglet des graphiques en courbes est sélectionné. Et comme vous pouvez le voir, nous avons un ensemble de données simple ici, montrant juste les cours de clôture des actions par jour pour Google et Amazon. Et si nous voulons mettre en œuvre ou insérer un graphique en ligne Très facile ici. Il suffit de sélectionner toutes les colonnes un clic de décalage colonne C Donc, j'ai toute la plage pourrait aller à insérer ici dans mes options de graphique en courbes. Donc, comme vous pouvez le voir sous deux lignes D, j'ai votre option de ligne classique et fais une ligne empilée qui, essentiellement, euh, ajoute les valeurs de la à celle de Siri, ce qui dans ce cas n'a aucun sens. Faites 100% empilé, et vous pouvez choisir d'ajouter des marqueurs ou de les laisser sans marqueurs. Gardez à l'esprit que vous pouvez toujours ajouter des marqueurs plus tard. Donc, je vais juste sélectionner la ligne de base ici et là vous l'avez. Il est tracé les prix quotidiens des actions pour Google et Amazon. Donnons juste ça un titre, à ça un titre, donc nous savons que nous sommes en train de fermer Price et parce que j'essaie de regarder deux choses ici , j'essaie de regarder la performance relative en termes de cours des actions entre Google et Amazon, et j'essaie de voir comment ces prix ont changé au fil du temps. Et ce graphique linéaire me donne un grand visuel, excellent aperçu de cela, Donc, pour le rendre un peu plus lisible, car il n'y a pas de cours boursiers qui ont jamais fermé dans la marque 12 300$ en un clic droit et formater cet axe Y et à une limite minimale de 300 qui aide juste à souligner la différence est un peu le rendre un peu plus lisible. Donc, c'est un grand ensemble de données à pratiquer en utilisant des lignes de tendance avec donc l'un des outils de graphique conçu onglet et ajouter un élément de graphique. Et ici, nous pouvons sélectionner n'importe quel type de ligne de tendance que nous choisissons. Commençons par le linéaire et appliquons-le aux données Google. Et voilà. Il a ajouté une ligne de tendance linéaire. Je souhaite appliquer une ligne de tendance à Amazon. Je pourrais passer par le même processus, ou le raccourci est juste à droite. Cliquez sur les Siri et choisissez l'option Trendline de l'annonce ici. Ensuite, une fois que vous avez ajouté une courbe de tendance, elle devient un nouvel élément de graphique qui peut être formaté ou stylisé indépendamment. Cependant, vous choisissez eso. J' ai déjà ouvert ma douleur de format, mais si vous ne le faites pas, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur la ligne de tendance. Choisissez l'option de ligne de tendance de format et vous verrez cette vue ici. C'est donc là qu' avec l'une ou l'autre des lignes de tendance, vous pouvez déterminer comment elle est définie. Exponentielle, logarithmique, etc. Nous allons juste garder la ligne de tendance Google comme linéaire que vous pouvez également faire est d'insérer une période de prévision . Maintenant, vos périodes sont définies par la granularité de l'ensemble de données. Puisque nous examinons les données quotidiennes, une période est égale à un jour. Donc, si nous voulons prévoir un mois, par exemple, serait taper dans 30 périodes et vous pouvez voir que Google Trendline prolonger un 30 jours supplémentaires . Alors faisons quelque chose de similaire à la ligne de tendance Amazon, et nous pouvons jouer avec polynôme ici. Faites-le 1/3 ordre polynôme. Certes, c'est trop ajusté un peu à la ligne de tendance, mais il est intéressant de voir comment elle évolue, et nous pouvons appliquer la même prévision ici de 30 périodes. Et comme vous pouvez le voir, sur la base de ces deux lignes de tendance, qui ne sont pas nécessairement valables sur le plan statistique, nous pouvons nous attendre à ce que les prix convergent d'ici la fin du mois de juin. La dernière chose que je vais noter à propos des graphiques en courbes et des lignes de tendance est que vous pouvez également montrer l' équation de la ligne de tendance ou la valeur au carré R sur le graphique et ce que la valeur au carré R fait essentiellement est qu'elle indique l'ajustement de cette ligne de tendance à l'ensemble de données . C' est donc un nombre entre zéro et un où plus le nombre est élevé, meilleur est l'ajustement. Donc, dans ce cas, Google Trend Line a un R carré de 56% et les données Amazon ont un R carré de 68% . Donc, là, vous allez démonstration très simple, très claire de la façon d'utiliser les graphiques en courbes et les lignes de tendance dans Excel. 13. Graphiques de domaine: déjà le temps de parler de l'un de mes types de graphiques préférés de tous les temps, l'organigramme régional et la raison pour laquelle j'aime les frais de zone parce qu'il peut emballer une tonne de perspicacité dans une visualisation simple relativement simple. Il est couramment utilisé pour afficher les changements dans la composition des données au fil du temps. Bien qu'il existe plusieurs façons de créer des graphiques en zones, le graphique en zones par défaut montre en fait que Siri chevauche comme la capture d'écran montrée en bas ici. Ou vous pouvez utiliser un graphique en zones empilées comme vous le feriez avec un orteil de colonne empilé montre réellement la composition tendance au fil du temps. Donc quelques exemples ici. Ventes par département par mois. Téléchargements par navigateur par semaine, population par continent par décennie. Tous ces grands exemples d'un seul air. Une carte géographique peut vraiment peindre une image perspicace. Couple Pro conseils ici pour des trucs. Il suffit de garder le nombre de catégories ou de données uniques. Siri est bas. Je recommanderais moins de six, vraiment, juste pour maintenir la clarté. Et deuxièmement, nous allons plonger dans ça dans les démonstrations de niveau supérieur vers le cours. Mais il existe des façons vraiment intelligentes d'utiliser la validation des données et le formatage personnalisé pour évidence dynamiquement des tranches spécifiques de données ou Siris de données dans une zone empilée, sorte que cela lui donne un type très cool d'effet dynamique et interactif . Donc, il est rebondi sur Excel et construire certains d'entre eux déjà. Donc, une fois que vous êtes dans Excel, allez de l'avant et sélectionnez l'onglet des graphiques en zones et le statut qui devrait sembler familier. Il s'agit des mêmes ventes de billets de cinéma 2015 par genre par mois, le même jour que nous avons utilisé pour élaborer nos tableaux à barres et colonnes. Et, en fait, les cartes de zones que nous sommes sur le point de construire, racontent en fait la même histoire que nous commençons à raconter à travers les graphiques en colonnes empilées . Revenons donc à l'onglet des cartes de zone. Et si vous vous souvenez, lorsque nous créons des données source pour un graphique qui est bidimensionnel quelque chose comme deux à M six, il est utile de faire la sélection d'abord, puis d'insérer le graphique. De cette façon, nous évitons d'avoir les orteils ajouter des Siri individuels manuellement. Donc nos cartes de région vivent ensemble ici dans la section de ligne, et je vais commencer par une zone traditionnelle à deux D. Et comme vous pouvez le voir, la version traditionnelle d'un graphique en zones chevauche en fait les différentes données. Siri, qui n'est pas particulièrement utile dans ce cas parce qu'en fait, on ne voit pas ce qui se passe avec les ventes de comédie après juin ou juillet parce qu'elles sont obstruées par les ventes de thriller. Une façon d'essayer de se déplacer. Cela pourrait être de faire un formatage intelligent où vous changez le Phil à quelque chose de transparent. Je pourrais faire la même chose avec un certain nombre de ces différents ensembles de données juste par exemple. Mais même ainsi, cela devient rapidement distrayant et désordonné, surtout si vous avez plus de deux ou trois données Siri, ce qui ne va pas vraiment servir nos objectifs. Je vais supprimer cela, et à la place je vais insérer une zone empilée, qui est la deuxième option, et c'est plus utile pour deux raisons. abord, nous pouvons voir chacune de nos données. Siri est indépendant et deuxième. Il nous permet de voir le volume global représenté par la hauteur totale de la zone, ainsi que la façon dont la composition change. Au fur et à mesure que les mois passent. Eso. C' est vraiment ce qu'on essaie de faire. Donnons-lui un titre de graphique. C' est un peu plus descriptif des ventes de billets par genre par mois, et puis juste par exemple, je pourrais copier ceci et le coller ici juste pour voir à quoi ressemble une zone empilée à 100%. Modifiez le graphique Type deux. La troisième option, et là vous l'avez, Donc juste re échelles cet axe Y à un 0 à 100% gamme. Maintenant, vous vous demandez peut-être, Quelle est la différence entre cette carte géographique que nous venons de construire et les colonnes à 100 % empilées que nous avons construites plus tôt dans le cours ? Et pour être honnête avec vous, il n'y a pas beaucoup de différence. En fait, je vais te montrer. Collons donc à nouveau ce graphique et modifions le type de graphique en une colonne empilée à 100%. Et quand je fais ça, vous pouvez voir que essentiellement, l'organigramme est la même chose, juste sans les écarts entre les Collins. Donc, je formate les données de Siri et j'ai laissé tomber l'écart. Avec jusqu'à zéro, il devient encore plus clair, donc c'est vraiment la même image ici. C' est juste que notre carte géographique est un peu plus lissée. Donc, là, vous avez un bon exemple de la façon d'utiliser les graphiques en zones dans Excel pour afficher les changements dans la composition au fil du temps, 14. Pies, des Donuts, et des courses: D' accord, ensuite, on a des cartes de tarte et de beignet. Bien sûr, vous savez déjà ce qu'un graphique à secteurs est l'un des types de graphiques les plus élémentaires là-bas. Il est vraiment juste utilisé pour comparer des proportions totalisant 100%. Mais si vous ne savez pas grand-chose sur les graphiques en beignet, vous voudrez probablement faire attention parce que les graphiques en beignet ne sont pas seulement des graphiques en secteurs avec le centre découpé, c'est ainsi qu'ils ont obtenu leur nom. Mais ils ont également introduit certaines capacités qui vont bien au-delà de ce qu'un graphique circulaire peut faire. Ainsi, par exemple, vous pouvez ajouter plusieurs anneaux à un graphique en beignet comme celui-ci pour afficher des données supplémentaires de Siri ou mesures dans la même visualisation. Vous pouvez également devenir intelligent et construire une sorte de piste de course ou de visualisation de style de rythme comme celle-ci, que je vais vous montrer dans une minute. Donc, des exemples d'un que vous utiliseriez soit un graphique à secteurs ou beignet tout ce qui additionne jusqu'à un pourcentage de l'ensemble Donc pourcentage du budget par les utilisateurs d'Internet du ministère par tranche d'âge une ventilation du trafic du site par source. Vous avez l'idée alors les conseils professionnels ici, abord, tout comme les zones et les colonnes en cluster ou empilées gardent le nombre de tranches ou de données sérieux , petit et recommandent moins de six à nouveau juste pour maximiser la lisibilité. Deuxièmement, comme je l'ai mentionné, ce graphique en beignet comme je l'ai mentionné, est une façon vraiment cool de visualiser plus d'un Siri à la fois, ou de créer des visualisations de rythme de style de piste de course personnalisées. Bon, alors dirigez-vous vers Excel. Allez-y et cliquez sur l'onglet graphique à secteurs et Donut. Ici, nous avons un petit ensemble de données assez basiques. Nous examinons les coûts et les revenus au niveau de la catégorie pour les risques, les ICS électroniques, les jouets et les jeux et les articles ménagers. Nous avons également quelques champs supplémentaires ici. chiffre , l' écart, affaires, l' écart,l'objectif de chiffre d'affaires et le pourcentage pour cibler ces airs, les champs qui seront utilisés pour créer cette visualisation de piste de course personnalisée que j'ai évoquée plus tôt. Alors pourquoi ne pas commencer simple et simplement inclure un graphique à secteurs de base montrant la distribution du coût par catégorie afin que je puisse sélectionner un par Be five insert basic trop profond I et là vous l'avez avec la plupart des graphiques à secteurs. J' aime ajouter des étiquettes de données, et plutôt que de montrer la valeur, je préférerais afficher le pourcentage. Ensuite, vous pouvez les positionner comme vous le souhaitez. Je vais les rendre audacieux et juste augmenter la taille un peu. Donc évidemment rien à écrire à la maison. Mais le diagramme circulaire fait son travail. Il montre quelles catégories ont généré la plus grande part des dépenses. Donc, dans ce cas, danger a conduit 38% électron ICS 27 ainsi de suite et ainsi de suite. Donc si je vais de l'avant et copier ce tableau entier et le duplique, je vais vous montrer à quoi ressemble ce graphique en beignet. Donc, je pourrais juste changer le type de graphique, aller à cette cinquième option, qui est beignet et, comme c'est tout ce qu'il fait, est juste d'enlever le trou central et de le faire ressembler à un beigne, ce que vous pourriez penser est genre de stupide et pourrait certainement être juste une option avec un graphique à secteurs. Mais en fait, il a fait beaucoup plus que ça. Ce qu'il m'a permis de faire maintenant est de sélectionner mes données et d'ajouter un nouveau Siri. On va ajouter le chiffre d'affaires d'un Siri avec les valeurs de C 2 à C 5. Et quand je fais cela, comme vous pouvez le voir maintenant, il a créé un deuxième anneau avec les mêmes données de niveau de catégorie, montrant juste une deuxième métrique. Donc, si j'essayais de le faire avec mon graphique à secteurs. Même approche exacte à une série appelée Revenu avec C deux à C cinq. Il ne sait pas quoi faire. Cela ne fait rien, en fait, donc c'est un énorme avantage d'utiliser un graphique en beignet. Maintenant, la seule prise en utilisant des beignets comme celui-ci est que la légende ne va pas vraiment dire à l'utilisateur quelles sont les différences entre la bague intérieure et la bague extérieure eso que nous pourrions avoir à obtenir un peu intelligent. Une option consiste à modifier vos étiquettes de données et, au lieu d'un pourcentage, afficher le nom réel de Siri. Donc, comme ça me le dit. Ok, cette bague intérieure montre le coût. Je pourrais faire la même chose sur les étiquettes de données de ma bague extérieure, et je me conforme à celles pour montrer le nom de Siri aussi. Pas besoin de valeur. Vous n'avez pas besoin de lignes de leader qui pourraient les rendre audacieuses et un peu plus grandes juste pour les rendre cohérentes. Évidemment, il se passe beaucoup de choses ici. Une sorte de personnalisation qui pourrait faire est de formater les données de Siri et juste réduire un peu la taille du trou du beignet juste pour donner un peu plus de place pour les étiquettes et ne pas avoir besoin de toutes ces étiquettes. Je peux entrer et juste identifier et supprimer trois sur quatre parce que vraiment, évidemment, ils sont Ils me disent tous la même chose s si je laisse juste un qui aidera à dire à l'utilisateur. Ok, je cherche un coût dans mes revenus d'entrée dans ma bague extérieure. Tu sais, si tu veux aller plus loin, j'essaie juste de redimensionner ça pour le rendre un peu plus lisible. Euh, vous voulez aller plus loin et vous voulez montrer que ce segment bleu est associé au même segment bleu dans l'anneau extérieur, mais que nous regardons deux choses différentes. Vous pouvez modifier vos options de remplissage, et ce que vous pouvez faire est de choisir la même couleur bleue. Mais peut-être avec un peu de ah, la transparence à travers la même chose avec ces autres couleurs juste pour vous montrer un peu de ce que j'en arrive. Alors choisissez la même orange ici avec un peu de transparence. Je vais choisir le même gris avec un peu de transparence et enfin, un peu de jaune. Donc c'est juste une sorte d'orteil à sens unique pour styliser les choses un peu et montrer à l'utilisateur. Ok, on regarde la même catégorie, mais deux paramètres différents. Donc c'est un tableau de beignet. Ensuite, je vais vous montrer le tableau de course des pantalons fantaisie, qui utilise un beignet, mais c'est un peu un hack, donc je vais passer par ça rapidement, essayer de supporter avec moi. Donc, ce que je dois faire ici, c'est utiliser ces nouvelles données qui incluent l'écart de revenus dans l' objectif de chiffre d'affaires. Donc, doit sélectionner mes données source, qui vient de la colonne A, puis contrôler Click Column, C, D et E. C'est ma source pour mon circuit de course. Donc je vais insérer un beignet en utilisant ça comme ma source et la première chose que je dois faire. Débarrassez-vous du titre du graphique. Et je ne vais pas avoir besoin d'une légende dans ce cas, croyez-le ou non, non, et enfin, je vais choisir les données de format de Siri pour réduire cette taille de trou de beignet, que ce soit un peu plus facile à travailler avec. Alors maintenant ce que je regarde ici. Lorsque je sélectionne ces bagues, vous pouvez voir exactement à quoi il se réfère. Chaque anneau représente une métrique différente où chaque segment de l'anneau est une catégorie. Ce n'est pas ce que je veux. Ce que je voudrais, c'est que chaque anneau représente la catégorie et chaque segment représente l'une des mesures. Donc, je veux qu'un segment de l'anneau représente les revenus. Le segment suivant représente l'écart de revenus et le segment final pour représenter l' objectif de revenus . Donc, pour ce faire, tout ce que j'ai à faire est juste de changer mes lignes et mes colonnes. Et maintenant, si je sélectionne l'anneau externe, vous pouvez voir que c'est un tableau source horizontal. L' anneau extérieur est constitué d'articles ménagers, où chaque segment est le chiffre d'affaires, écart de revenus et l'objectif de recettes. Donc on se rapproche. La prochaine étape que nous devons faire est juste d'éliminer ces morceaux gris parce que vraiment leur seul il y a des espaces réservés pour calculer 50% du cercle complet afin que je puisse aller dans mes options de remplissage et juste sélectionner aucun Phil. Et cela fait en sorte que vous n'avez que la grande pièce sélectionnée, essentiellement la rend juste invisible. , alors on Voilà, alors onse rapproche encore. Mais le problème est que chaque bague a la même palette de couleurs exacte, donc il est impossible de dire, euh,à euh, quelle catégorie ils sont associés. Donc, ce que je vais faire est d'utiliser la même palette que celle qui a été déterminée par mon graphique à secteurs juste pour la cohérence ici. Donc, cet anneau extérieur est des articles ménagers, qui était la tranche jaune. Donc je vais creuser dans ce morceau bleu. Je vais juste les remplir moi-même. Donc, les premières pièces des revenus réels entraînés par les articles ménagers, le deuxième segment est l'écart de revenus. Donc c'est toujours associé aux articles ménagers, donc je vais faire le Phil jaune, mais comme avant, je vais lui donner 50% de transparence. Et maintenant, nous allons passer par le même processus. Jouets et jeux est ma grande colonne. Je veux donc que cette tranche soit grise et que l'écart entre les jouets et les jeux soit gris avec une nuance de 50%. Et là, nous allons pour ICS électronique, qui est ma tranche d'orange. Donc je vais lui donner une orange solide, et ce petit peu va être orange massif avec 50%. Et puis dernier but non moindre, j'ai eu des vêtements, qui est bleu. Donc, ces tranches. Ok, je vais juste remplir ce dernier petit morceau avec du bleu et 50%. Et voilà. Alors maintenant, on se rapproche vraiment. Cela montre en fait combien chaque catégorie rythme. Le problème est que parce que nous avons piraté cette chose ensemble, nous ne pouvons pas utiliser les étiquettes par défaut de la façon dont elles sont conçues pour être utilisées. Mais ce n'est pas un problème. Nous pouvons simplement insérer une zone de texte. Je vais le faire ici, donc je reste loin du dossier. Il va taper dans chacune de ces catégories, donc les articles ménagers, les jouets et les jeux, électrons, ICS et les vêtements et je vais juste les sélectionner tous. Faites-les en gras fera une écriture d'une ligne ici et dernière mais pas des moindres, uniforme à cette forme. Je ne veux pas le remplir. Je ne veux pas de ligne, et c'est un peu comme ma petite version manuelle d'étiquettes personnalisées donc je peux augmenter la taille un peu juste pour en faire une ligne et la superposer juste au-dessus de mon graphique. Et là, vous l'avez. C' est en quelque sorte via la façon rond-point d'ajouter vos propres étiquettes de graphique et maintenant dernier mais pas moindre, si vous voulez obtenir une personnalisation de niveau supérieur ici, vous pouvez insérer une autre zone de texte, et au lieu de taper la valeur dans la barre de formule. Vous pourriez juste dire que je veux que cette zone de texte soit égale à la valeur et vendre F 2. Donc je veux que ce soit mon pourcentage de vêtements à cibler. Lorsque vous appuyez sur, Entrer, le remplit avec la valeur que vous pouvez ensuite formater cette valeur, tout comme vous le feriez autrement en gras. Vous pouvez augmenter la taille, peut le faire glisser sur les vêtements de celui-ci. Alors je l'ai mis ici. Faisons les mêmes règles de formatage. Non, Phil, pas de ligne, euh, et tu pourrais répéter le processus pour les quatre autres. Mais essentiellement ce que cela fait est maintenant. Si l'objectif de revenus de l'habillement était passé de 190 000 par exemple, 230 000 le segment de l'hippodrome a changé ainsi que le pourcentage. Alors voyons ça une fois de plus. Disons que la cible est en fait beaucoup plus haut. Il est 250 000 maintenant était de même 47%. Si c'était 400 000, on est seulement 30 % d'eso. C' est évidemment beaucoup de travail. C' est assez manuel, peu fastidieux, mais c'est une façon vraiment intéressante d'utiliser un type de graphique assez basique et exceller pour créer quelque chose de totalement personnalisé Eso que vous allez qui utilise des graphiques à secteurs et des beignets pour montrer pourcentages et Excel. 15. Graphique en nuage de points: Bon, parlons. Parcelles de dispersion. nuages de points sont un excellent moyen d'explorer les corrélations ou les relations entre Siri. si Par exemple, vous voulez savoir si les joueurs de baseball de la Ligue majeure qui font plus de courses à domicile sont plus susceptibles gagner des salaires plus élevés, un nuage de points est le moyen idéal de répondre à cette question. D' autres exemples pourraient être la mesure de la relation entre les ventes de crème glacée et la température moyenne . En regardant les heures de télévision regardées par âge littéralement deux ensembles de données que vous voulez tester pour la corrélation, vous pouvez utiliser un nuage de points pour le faire. Conseils professionnels ici d'abord et avant tout sur une ligne de tendance ou une ligne de la meilleure adéquation pour montrer la corrélation entre les variables. Vous pouvez également ajouter une valeur au carré R comme celles des captures d'écran, pour vraiment quantifier la force de cette corrélation. Deuxièmement, dernier point et non le moindre, oubliez pas que la corrélation n'implique pas de causalité. Cela signifie que deux variables ou deux ensembles de données peuvent se déplacer dans la même direction et peuvent sembler très étroitement corrélés. Mais cela n'indique pas que l'un provoque l'autre. Voici un exemple parfait. Nous observons une corrélation très étroite entre les ventes de crème glacée et les décès par noyade. Maintenant demandez-vous, pensez-vous que les ventes de crème glacée causent des décès par noyade ? Bien sûr que non. Ils sont tous deux associés à des températures plus élevées et à des saisons estivales, sorte que les deux ont tendance à refléter la même saisonnalité avec cela. J' ai un excellent ensemble de données dans Excel que nous pouvons utiliser pour construire certains de ces parcelles dispersées. Alors allons-y et ouvrons notre cahier de travail. Très bien, donc nous sommes sur l'onglet des diagrammes à bulles et les données que nous examinons ici sont les données de la Ligue Major Baseball par année par équipe. J' ai un certain nombre de mesures ici. courses à domicile, course a marqué le différentiel de course, qui est la différence entre les courses autorisées et la course marquée, victoires, les pertes et le salaire de l'équipe. Et nous avons obtenu des données allant de 2000 à 2015. Donc, cela nous donnera un jeu de données d'échantillon vraiment sympa pour construire quelques nuages de points maintenant. La première chose que l'on peut supposer est que le nombre de points marqués peut être fortement corrélé avec le nombre de victoires qu'une équipe marque au cours d'une saison donnée. Alors allons de l'avant et essayons de tracer ça avec un nuage de points. Il peut sélectionner tout le contrôle de la colonne G. Cliquez sur tout Colin K. RS est mes courses marqué colonne W My Winds colonne. Je pourrais aller dans insérer mon nuage de points air juste ici, alors insérez juste un nuage de points régulier et faites-le glisser sur l'ensemble de données de la porte voisine. Donc c'est un peu désordonné en ce moment. Nous n'avons pas d'étiquettes d'accès. Le titre dit W. Donc nous devrons changer certaines choses ici. Tout d'abord pour le titre. Ce que nous examinons ici, tous ces points individuels sont des équipes individuelles. Donc je vais donner le titre à cette équipe MLB 2000 à 2015. Ensuite, je veux ajouter des étiquettes d'accès juste pour le rendre clair. Si primaire Vertical. C' est mon axe des vents, et puis je vais ajouter un 2ème 1 pour ma première Mrs Runs horizontale marquée. Maintenant, évidemment, c'est difficile d'entrer à l'intérieur de ça parce que c'est juste un petit nuage de données. C' est parce que nos deux axes s'étendent jusqu'à un minimum de zéro afin que nous puissions faire le format ici. L' Axe. Nous savons qu'aucune équipe n'a marqué moins de 450 points au cours d'une année donnée, donc elle peut utiliser cela comme un minimum. Cela aide vraiment juste à élargir l'image et à voir les choses un peu plus clairement et similaires. Cas avec les vents s'affaiblissent. Définissez un minimum de 2 40 Et maintenant, nous avons une meilleure idée de ce à quoi ressemble ce nuage et de ce que la relation pourrait ressembler. Donc, si je fais un clic droit sur les données, je peux ajouter une ligne de tendance ici. C' est difficile de lire quelqu'un. Formater ceci. Ah, avec l'option Phil, je vais en faire une ligne solide. Cette orange, c'est bien. Tout cela fait la largeur trois points de sorte qu'il saute un peu. Peut également formater mes données. Siri est tous ces points individuels, et les options semblent plutôt minimes ici. Si vous essayez de jouer avec les options de ligne. Évidemment, c'est une mauvaise nouvelle. Ce sont vraiment juste des points sont des marqueurs, donc vous devez aller dans vos options de marqueurs, et je ne veux pas de bordures sur ceux-ci. Je veux les remplir avec juste une nuance plus claire de bleu dit qu'ils ne sont pas aussi, ah, pas aussi distrayants. Par rapport à la ligne de tendance, c'est maintenant avec la ligne de tendance. Je vais juste aller de l'avant et afficher cette valeur au carré r. Je vais le rendre audacieux pour qu'il saute un peu et se déplace dans un espace libre. Voilà, tu y vas. Ce que cela me dit, c'est que la corrélation entre les points marqués et les vents n'est pas très forte. C' est seulement en R au carré de 0,26 Alors que faire si on teste autre chose ? Si vous connaissez le baseball, vous pensez peut-être que certaines équipes vont marquer beaucoup de points. Mais si elles permettent aussi beaucoup de courses que de ne pas gagner beaucoup de parties, donc les vents sont plus probablement une fonction des deux manches marqués et des courses autorisées. Alors pourquoi ne pas essayer de construire un différentiel de dispersion au lieu de seulement des courses marquées ? Donc même processus ici. Je vais sélectionner I et sélectionner K avec contrôle. Je vais insérer un autre dispersé ici, et on peut déjà voir qu'il y a, euh, relation plus étroite ici. Entre ces deux variables. C' est un peu bizarre parce que ce champ différentiel de course a évidemment des valeurs positives et négatives . Donc, la meilleure façon de lutter contre cela est juste un format de clic droit. L' axe et cette zone qui dit axe vertical traverse en ce moment, il est automatiquement réglé pour traverser. Zéro. Je peux dire « Non » manuellement. Faisons cette croix à 400 négatif et elle la déplace juste dessus. Donc, ça a l'air bien à nouveau. Je vais changer le titre ici pour la même chose. Équipes MLB de 2000 à 2015. Parfait. Juste pour être cohérent quand nous avons eu accès aux titres à nouveau, Vertical est à nouveau gagne et horizontal cette fois n'est pas exécuté, a marqué son différentiel de course. Donc c'est juste. Cliquez sur le Siri qui se trouve à une ligne de tendance. Et faisons exactement ce qu'on a fait avant. Faites-en une ligne orange solide. Trois points avec et tous aussi mettre à jour mes données. Chez Siri. Donc, je veux changer les options de marqueur. Pas de frontière solide Phil. Alors, voilà. C' est essentiellement le même nuage de points. La seule différence est que je montre des descentes marquées contre les vents sur le dessus et courir différentiel contre les vents sur le fond. Donc, quand nous allons de l'avant et ajoutons cette valeur au carré R ici et comme vous pouvez le voir, R carré est 0,875 ce qui est un ajustement beaucoup, beaucoup plus serré Donc vous y allez. Voici deux exemples de création de nuages de points pour montrer les relations entre deux Siris de données. 16. Graphiques de bulles: D' accord, ensuite, on a des tableaux à bulles. Les graphiques à bulles sont vraiment, vraiment similaires aux nuages de points. La seule différence est qu'ils ajoutent 1/3 dimension, qui est la taille de la bulle au format de nuage de points d'origine. Donc, où est un nuage de points Trace les valeurs X et Y. Le graphique à bulles représente essentiellement X, Y et Z, où Z est la taille des points des marqueurs. Donc quelques exemples ici, Peut-être que vous tracez les ventes de produits sur votre chiffre d'affaires de l'axe X sur votre axe Y. Vous pouvez utiliser quelque chose comme la part de marché comme la taille des bulles, où chaque bulle représente une entreprise. Ou vous pouvez regarder le revenu par habitant sur votre espérance de vie ex sur votre raison et la population comme votre taille par pays, donc des pourboires pro. En ce qui concerne les graphiques à bulles, vous avez la possibilité d'utiliser la mise en forme de couleur personnalisée en tant que dimension 1/4 pour différencier encore davantage les catégories. Gardez simplement à l'esprit que si cela n'ajoute pas de valeur si ce n'est pas vraiment nécessaire, cela peut simplement rendre l'image un peu plus compliquée qu'elle ne doit l'être. Une deuxième astuce professionnelle peut utiliser des formules de cellule et des contrôles de formulaire pour créer des graphiques à bulles animées dynamiques . C' est une façon vraiment intéressante d'ajouter l'élément de temps à cela est, eh bien, donc il est rebondi pour exceller et réellement construire l'une de ces choses. Bon, donc nous allons retourner à notre nuage de points et onglet graphique à bulles puisque nous utiliserons le même ensemble de données ici pour construire un nouveau graphique à bulles. Et une chose à noter est que puisque les graphiques à bulles sont conçus pour vraiment mettre en valeur et présenter la taille relative de chaque bulle, si vous avez un graphique avec des centaines ou des milliers de points de données, ces tailles relatives air va obtenir très beaucoup se noyer. Donc ce que je vais faire est de construire un nouveau graphique à bulles à partir de zéro, et Onley montre les équipes de l'an 2000 qui limitera mon nombre d'observations à environ 30, ce qui est un nombre beaucoup plus raisonnable de points de données à mettre en valeur. allons donc commencer à partir de zéro et nous allons insérer un graphique à bulles. Tu pourrais faire trois D ou deux D dans ce cas, je vais commencer par deux D, et je vais le mettre ici où j'ai un peu d'espace vide, rendre agréable et grand. Donc, si je fais un clic droit et sélectionne les données et ajoute un Siri ici, vous pouvez voir mes options. Donnez-lui un nom de Siri. Les valeurs X et Y sont identiques à celles d'un nuage de points. Et puis ma troisième dimension, la taille de la bulle de Siri. Donc un nom sérieux. Appelons ça MLB Teams 2000. Mes valeurs ex vont dans notre sélecteur. Voici les deux mêmes variables que j'ai utilisées dans mon deuxième nuage de points ici. Donc, il sera exécuté différentiel, qui dans ce cas sera I à travers I 31 qui est le dernier à la rangée de l'an 2000. Et puis mes valeurs Y seront victoires sur cette même période de temps que deux à K 31 et puis , enfin, enfin, la taille de la bulle de Siri. Dans ce cas, je veux que la taille relative de chaque bulle reflète le salaire de chaque équipe. Donc c'est dans la colonne M. Donc ma taille de bulle sera M 2 à M 31. J' ai frappé. Ok, voyons ce qu'on a jusqu'à présent, les bulles sont un peu grandes, mais on peut ajuster ça en un instant. D' abord, prenons soin de ces axes. Donc les mêmes problèmes que nous avions avant où nous traversons à zéro et nous devons fixer des minimums d'accès. Alors commencez par mon ex. Et pourquoi ne pas fixer un minimum ici à 200 négatifs dans ce cas et nous aurons l' axe vertical croisé à ce minimum de 200 négatifs, puis pour les vents sur mon axe Y, allez-y et mettrons un minimum de 40 vents juste là. Donc ça commence à se réunir. Comme d'habitude, nous allons entrer dans nos éléments de carte. Ajoutez quelques titres. La verticale primaire est que les vents vont ajouter un horizontal primaire ainsi que pour le différentiel de course. Maintenant, si je clique avec le bouton droit sur les bulles réelles elles-mêmes, je me conforme aux données. Siri et moi avons quelques options spéciales ici pour que je puisse mettre à l'échelle la taille de la bulle ou cela peut changer la taille. représentation de la surface à la largeur a également changé, également changé, avec elle crée un peu plus de différenciation entre les bulles plus grandes et les plus petites. Donc, restez avec cette option. Je veux aussi les mettre à l'échelle, alors faisons en sorte qu'ils soient réduits à 50%. Ça va les séparer un peu et me permettre de voir d'autres différences entre les équipes. Ça va les séparer un peu et me permettre de voir d'autres différences entre les Et enfin, je veux ajouter des étiquettes parce que je ne sais pas vraiment quelle bulle est qui, moins que je survole. Donc, j'ai un peu de fantaisie ici et j'ajoute des étiquettes de données. Et quand je vais au format, ceux que je ne veux pas vraiment le nom de Siri. C' est juste MLB Teams 2000. Je ne veux pas vraiment les valeurs X ou Y. taille des bulles, le salaire, aucun de ces air ne le fait vraiment pour moi. Donc ce que je vais choisir la valeur des cellules. Et puis je vais sélectionner cette gamme avec mon équipe I DS, qui est fondamentalement juste une version abrégée du nom de l'équipe. Donc même tableau, essentiellement dans la colonne cessent de C deux à C 31. Maintenant, chacune de ces idées d'équipe associe ID aux données du graphique à bulles. Donc maintenant, il a ajouté les noms de l'équipe. Je peux me débarrasser des valeurs Y et des lignes de leader. Je pourrais les placer au milieu des bulles si je le choisis. Hum, donc voilà. Maintenant, je vois quelles équipes ont les salaires les plus élevés qui ont été les plus grands qui pourraient voir quelques tendances intéressantes comme San Francisco a vraiment, vraiment bien, le plus de victoires de n'importe quelle équipe. Et c'était au milieu du peloton en ce qui concerne les salaires. Alors pourquoi ne pas aller de l'avant et simplement ajouter une ligne de tendance ici ? Oh, formatez ça de la même façon, gardez-le linéaire, en faisant une ligne de tendance orange. Et comme avant, nous pouvons aller de l'avant et formater cette ligne de tendance et afficher la valeur au carré R ici. Donc R carré 0,88 C'est un ajustement vraiment, vraiment fort, surtout en regardant l'année 2000. Alors voilà. C' est un tableau à bulles. Il ajoute un nouvel élément et une nouvelle dimension de perspicacité à un nuage de points traditionnel. 17. Les graphiques de boîte et de foules: D' accord, à côté de la liste et des moustaches. Donc, ce mystérieux, seulement nommé types de graphiques vraiment bon pour visualiser les caractéristiques statistiques à travers les données Siri, donc il peut ne pas ressembler à cela, mais joue en fait un rôle similaire dans une fonction similaire un HIST un Graham fait. En d'autres termes, il vous donne beaucoup de caractéristiques sur les attributs statistiques de votre ensemble de données. Donc nous allons vous dire des choses comme votre max, vos hommes, vos médias et vous êtes méchants. Vous êtes des tuiles de cour, des valeurs aberrantes, toutes regroupées dans une seule visualisation compacte. C' est donc un outil vraiment cool sur une analyse visuelle statistique vraiment cool. Donc une mise en garde. Ici, cela vient d'être introduit dans Excel 2016. Donc, pour votre utilisation d'une ancienne version du programme ne sera probablement pas en mesure de suivre le long. Je m'excuse, mais sur cette note, je vous recommande de vérifier Office 3 65 je vous promets. Je ne suis pas un porte-parole payé. Je crois juste que c'est une grande valeur. Essentiellement, il s'agit d'un service basé sur un abonnement qui vous donne accès à tous les produits bureautiques les plus récents . Donc Excel, mot Power Point, toutes ces bonnes choses. Je pense que c'est seulement 10 ou 15 dollars par mois, alors regarde. Mais je digresse. Retournons à la boîte et aux moustaches. Ainsi, quelques exemples d'un que vous pouvez utiliser une boîte et un graphique moustache choses comme comparer quantités de précipitations entre les villes, analyser les distributions de valeurs et essayer d'identifier visuellement les valeurs aberrantes. Ou, vous savez, des choses pour lesquelles un hist par gramme serait vraiment bon, comme comparer les hauteurs moyennes et médianes et les poids par pays. Donc, juste une astuce pro par défaut, vos tuiles principales sont calculées en excluant la médiane. Ce calcul peut être ajusté pour inclure la médiane, mais gardez à l'esprit qu'il pourrait changer considérablement. Le résultat, surtout sentir en regardant un petit échantillon de données. Donc, avec cela, l' un du voyage vers Excel et jetez un oeil. Ok, donc dans l'onglet Box et Whisker, vous verrez trois colonnes de données qui collent avec le thème du baseball. Ici. On a des joueurs dans la colonne B. courses à domicile dans la colonne Voir les données sont organisées par saison. Donc, pour insérer les tableaux des boîtes et des moustaches très, très simple. Dans ce cas, je vais sélectionner une colonne, un clic Maj pour saisir la colonne Voir, qui me donne toutes mes données pop dans insert et box et Whisker vit dans la section des graphiques statistiques , qui est également où sifflé a Grammes en direct. Alors vas-y et pose-le ça. Ça traîne pour qu'on puisse le voir un peu mieux. Et là, vous l'avez. Donc maintenant, tout ce que nous avons vraiment à faire est d'ajouter un joli titre descriptif. Appelons ça les meilleurs frappeurs home run et aller aux outils de graphique. Et quand nous ajoutons la verticale primaire pour les courses à domicile, maintenant notre public sait exactement ce qu'ils regardent ici. L' insertion du graphique était donc la partie facile. Maintenant, nous devons comprendre comment interpréter cette sacrément chose. Donc, comme vous pouvez le voir pour chacun de mes Siri ou chacun de mes joueurs, j'ai une boîte comme un rectangle et ces lignes verticales s'étendant du haut et du bas . Comme vous l'avez deviné, ce sont les moustaches de ladite boîte et tableau moustache. Donc, ce que font les moustaches, c'est qu'ils vous montrent les valeurs maximales et minimales. Donc, la distance entre le haut du moustache supérieur et le bas du bas représente la propagation de Max aux hommes, puis dans la boîte ici, vous verrez deux attributs. Il y a une ligne horizontale qui vous montre ce moyen et un petit X qui vous montre la moyenne . Donc, ce que vous pouvez faire maintenant est de dire, OK, le bas de mon moustache inférieur au bas de la boîte représente mon premier quartile pour cette plage de données, la distance entre le bas de la boîte et la ligne horizontale ou la médiane représente mon deuxième quart de mille partie supérieure des boîtes. Le troisième et du haut de la boîte au haut du moustache supérieur est enfin votre quatrième quartile. Donc quand je regarde ça, il y a une chose qui attire vraiment mon attention, et c'est ce très long moustard sur ce joueur nommé Kristen. Ce que cela vous dit, c'est qu'il y a un énorme écart entre sa valeur Max et sa moyenne et sa médiane. Donc, si nous regardons réellement les données brutes, nous pouvons voir ce qui pourrait se passer. Voilà Chris, un clown. En 2011, il a frappé 14 home runs 2012 12 2013. Il en avait 10. Puis, hors de nulle part, il a frappé 75 2014 puis huit l'année suivante. Donc, quand vous représentez visuellement cela avec le tableau des boîtes et des moustaches, il devient très clair, très évident que cette saison à domicile était un peu menteur ici. Donc, en parlant de valeurs aberrantes, si nous faisons un clic droit et formater les données de Siri, nous avons quelques options de formatage qui sont spécifiques aux graphiques de boîtes et de moustaches. Nous pouvons montrer des points extérieurs intérieurs que nous pouvons montrer ou cacher des menteurs. Dans ce cas, même si cette valeur pour Chris Darden est très élevée, techniquement, techniquement, n' est pas une valeur aberrante basée sur la façon dont ils sont définis statistiquement. Dans ce cas. Vous pouvez également activer ou désactiver les marqueurs moyens, et vous pouvez ajouter une ligne reliant les moyens si vous choisissez de le faire. Enfin, nous avons ce calcul de quartile que j'ai mentionné plus tôt. Donc, dans ce cas, si je devais calculer mes procès en tenant compte de la médiane, la situation globale change. Et en fait, maintenant beaucoup de ces valeurs deviennent techniquement des valeurs aberrantes décrites par juste un point où vous ne voyez plus ce moustache haut. Donc juste un mot d'avertissement. Si vous modifiez ces calculs de quartile, les paramètres gardent à l'esprit qu'ils peuvent changer totalement l'histoire, surtout si vous avez un très, très petit jeu de données. Donc, là, vous avez des cartes de boîtes et de moustaches. Très bon outil pour aider à décrire les attributs statistiques d'un ensemble de données. 18. Cartes d'arbres et graphiques de Sunburst: donc dans le passé, si vous vouliez visualiser des données hiérarchiques, Excel n'était pas un très bon moyen de le faire. Mais tout cela a changé en 2016 avec l'introduction de cartes d'arbres et de cartes d'éclatement de soleil. Ces types de graphiques sont donc un excellent moyen de visualiser des données qui ont des groupes naturels ou des sous-groupes. Ainsi, certains exemples peuvent être si vous voulez examiner les revenus relatifs par titre de livre, organisés par genre et sous-genre, ou examiner le nombre d'employés par département, bureau ou population par ville, État et région. Tous ces exemples de jeux de données ont des regroupements naturels et des sous-groupes. Quelques conseils pro ici, les premières cartes d'arborescence utilisées lorsque vous ne visualisez qu'un ou deux niveaux hiérarchiques. Ainsi, par exemple, sujet et sous-sujet ou lorsque les tailles relatives sont vraiment importantes pour votre histoire. graphiques Sunburst, en revanche, sont un excellent moyen de montrer la profondeur de différents niveaux hiérarchiques avec des données plus méchantes. Deuxièmement, et celui-ci est vraiment, vraiment important. Assurez-vous que vos données source brutes sont déjà regroupées et triées avant d'essayer de créer une carte arborescente dans un graphique sunburst, et je vais vous montrer un exemple de pourquoi c'est si important. Alors jetons un coup d'oeil. Très bien, donc nous voici dans l'onglet Cartes des arbres et tableau Sunburst. Notre date de ses exercices, Workbook et ici ont eu à échantillonner des ensembles de données, et nous utilisons l'un pour créer une carte arborescente et l'autre pour créer un tableau sunburst. Donc, à partir de l'ensemble de données le plus élevé, il s'agit des ventes de billets par titre et par catégorie. Donc, c'est un bon exemple de données qui ont des regroupements naturels et des sous-groupes à une carte d'arborescence serait parfait pour, Donc je vais juste sélectionner un à D 14 et dans le menu d'insertion il y a une nouvelle section et Excel 2016 qui inclut spécifiquement cartes des arbres et des coups de soleil, dans ce cas choisira la carte de l'arbre. Et voilà. Donc, il a regardé les données sources que j'avais sélectionnées, et il a dit, Ok, voir que le genre est groupé et trié et que leurs titres dans les genres et la valeur de vente de billets et il a créé cette carte d'arbre pour moi, et je pourrais juste aller de l'avant et supprimer ce titre. Ce que cette carte arborescente me montre est à un niveau élevé. Les sections colorées me donnent une idée des genres globaux qui font le plus de ventes de billets. Donc, dans ce cas, les boîtes grises représentent la plus grande proportion de toute la surface de ma carte. Je sais donc que les films d'horreur ont mené la plus grande partie globale des ventes de billets, ont suivi cette comédie, puis le drame, puis le SciFi. Donc, dans chacune de ces couleurs qui pourraient affiner. Et en fait, Excel 2016 a une certaine interactivité cool intégrée dans certains de ces nouveaux graphiques, sorte que vous pouvez réellement cliquer et explorer chaque section. Disons que je veux fouiller dans les comédies maintenant dans la comédie. La taille relative des cases de cette section entière représente la proportion des ventes de billets parmi les comédies. Donc je sais que le trapèze Cat était trois comédie numéro un dans cette période particulière et suivie par trop de ballons, G I, Jose et Adventure écureuils pour que vous puissiez faire la même chose. Il suffit de percer dans l'une de ces catégories. Maintenant, vous vous souvenez du conseil professionnel où j'ai dit que vous devez vous assurer que votre groupe de données et triés montrent un exemple de pourquoi c'est le cas. Disons que ce qui ne va pas avec grand-mère n'était plus le film d'horreur. Disons que c'était une comédie si je changeais ce label en comédie. Maintenant, la carte de l'arbre devient extrêmement confus, et elle ajoute une deuxième catégorie pour la comédie. Donc c'est montrer de la comédie comme du blues et ce champ séparé juste pour expliquer ligne qui n'est pas groupée avec les autres comédies. Donc, comme vous pouvez le voir, ça fait vraiment des ravages sur les cartes des arbres. Donc, annulez simplement cette étape et un autre exemple. Si je viens de sélectionner les données et les colonnes B à D et d'essayer d'insérer une carte arborescente, la même chose se passe. Il montre les valeurs dupliquées par notes. C' est juste que ça ne fait pas ce que je m'attendais à ce qu'il fasse. Il y a donc un peu de travail initial que vous devez faire pour vous assurer que vos graphiques hiérarchiques sont formatés comme vous le souhaitez. Maintenant, faisons défiler vers le bas et jetons un oeil à notre deuxième ensemble de données, qui est un graphique d'orig classique. Nous avons des bureaux à Boston, New York et Chicago dans les bureaux. Nous avons des ventes marketing, ou des départements I T. Dans chaque département, nous avons un superviseur, suivi d'un gestionnaire et d'un employé. Donc nous sommes en train de creuser cinq niveaux ici, ce qui est plus profond qu'une carte d'arbre pourrait nous montrer de quelque manière que ce soit. Donc, cela signifie que c'est un excellent candidat pour un tableau de soleil, et la dernière chose que vous remarquerez est ce champ de compte. C' est juste parce qu'Excel a besoin d'une sorte de valeur numérique pour le connaître pour le graphique afin que je puisse aller de l'avant et sélectionner un 17 à F 27 et insérer un graphique sunburst. Allez-y et supprimez le titre ici. Finalement, nous y allons, et je vais juste faire défiler vers le bas et rendre ce beau et grand parce que c'est vraiment un tableau très, très cool regardant. Et ce qui est encore plus cool, c'est que cela a le même effet interactif que la carte de l'arbre, où vous pouvez commencer sur l'anneau intérieur de l'éclat de soleil, qui est votre regroupement le plus haut niveau dans ce cas, le bureau, et dire : Ok, montrez-moi tous les points de données associés au bureau de New York, au bureau de Chicago ou au bureau de Boston, et dans ce cas, parce que nous avons défini les valeurs de comptage Alta 1, cela signifie que vous ne donnent pas plus de crédit ou plus de valeur à un employé ou un gestionnaire en particulier. Il distribue simplement les choses de manière égale, en fonction du nombre de segments dans chaque anneau. Donc vous pouvez forer encore plus profondément et dire, Ok, avec New York, juste me montrer les gens qui travaillent dans le département des ventes au sein de Onley Montrez-moi les gens Allen supervise et ensuite dans l'équipe d'Allen. Montre-moi le groupe de Tina. Alors, voilà. Vous pouvez en quelque sorte percer et obtenir rapidement un sens visuel, juste en fonction de la distribution ou même de la forme de ce genre de soleil de certaines des caractéristiques de nos données. Donc, les cartes d'arborescence , les coups de soleil, deux nouveaux graphiques et Excel qui sont d'excellents moyens de visualiser les hiérarchies dans vos données. 19. Chartes de cascade: un autre graphique vraiment cool, vraiment utile qui vient d'être introduit dans Excel 2016 est le graphique en cascade. Maintenant, vous avez l'habitude d'être en mesure de créer une cascade similaire ou des graphiques à pas en utilisant une sorte de hack de méthodes avec les anciennes versions d'Excel. Ces nouveaux graphiques des chutes d'eau de 2016 le rendent beaucoup plus facile, sorte que les graphiques des chutes d'eau sont couramment utilisés pour montrer la valeur nette après une série de contributions positives ou négatives. Ils sont donc souvent utilisés pour des choses comme des analyses de bilan d'entreprise ou des revenus et dépenses personnels . Une excellente façon de visualiser la progression d'un point de départ à un conseil professionnel de 19 points. Ici, vous pouvez utiliser des sous-totaux pour créer des points de contrôle à mi-chemin de votre cascade. Cela aide à diviser certains types de gains ou de pertes. Par exemple, avec une analyse du bilan de l'entreprise, vous pouvez avoir un chiffre d'affaires brut que soustraire le coût des marchandises vendues, ce qui vous amène au bénéfice brut, puis le bénéfice brut moins les dépenses d'exploitation est égal avec une analyse du bilan de l'entreprise, vous pouvez avoir un chiffre d'affaires brut que soustraire le coût des marchandises vendues, ce qui vous amène au bénéfice brut, puis le bénéfice brut moins les dépenses d'exploitation est égal à revenu, qui est un deuxième sous-total. Excel rend donc très facile de tenir compte de ces types de sous-totaux dans un graphique en cascade . Alors jetons un coup d'oeil. Bon, donc ici dans l'onglet du tableau des chutes d'eau et de l'entonnoir. J' ai des données ici qui représentent une sorte d'analyse financière d'entreprise. Comme vous pouvez le voir, j'ai des recettes brutes ici et Selby. Et puis j'ai un Siris d'ajouts et de soustractions. J' ai des sous-totaux comme le bénéfice brut d'exploitation, et ça me ramène jusqu'à la ligne 13 qui est le revenu net à 26 200. Donc, c'est un candidat parfait pour un graphique en cascade afin que je puisse aller de l'avant et sélectionner ce tableau entier à insérer. Il s'agit d'une toute nouvelle section et Excel 2016. Je peux aller de l'avant et choisir la cascade ici, et pourquoi ne pas l'étendre ? Dans ce cas, nous n'avons pas vraiment besoin de titre, et comme vous pouvez le voir, la légende nous montre que les barres bleues ou les colonnes bleues représentent des augmentations. Les oranges représentent des diminutions, et il y a une légende grise pour le total. Mais rien dans mon graphique n'est défini comme un total. Donc, c'est un problème, surtout parce que ce qu'il fait, c'est compter ces sous-totaux que 78 000 et 32 000 et 26 200 comme gains supplémentaires par rapport à mon point de départ. Donc, tout ce que je dois faire est de sélectionner chacune des barres qui représentent réellement un total ou un sous-total et de sélectionner juste ensemble comme total. Donc je vais faire la même chose avec mes profits bruts. La même chose ici avec mon revenu d'exploitation et le dernier et non le moindre, avec mon revenu net. Vous pouvez également le faire en cliquant avec le bouton droit de la souris sur le formatage des données de Siri et vous pouvez définir le total là aussi. Donc maintenant comme vous pouvez le voir, nous commençons par 100 000 perdre 30 000 gagnés 8000 ce qui nous amène à 78 puis nous perdons 10. Perdez 4.5, 24 68 qui nous amène à 32 et vous voyez ce genre de cascade naturelle, ces étapes naturelles que vous progressez de votre point de départ à votre total final. Alors, voilà. Utilisation super simple des graphiques en cascade pour montrer la valeur nette après une série de contributions positives et négatives 20. Charts de noyau: d' accord. Ensuite, nous avons l'un des graphiques les plus simples dans Excel, mais aussi l'un des nouveaux graphiques introduits en 2016. Le graphique de l'entonnoir. Maintenant, le tableau de l'entonnoir sert un but très simple. Tout ce qu'il fait, c'est vraiment montrer des progrès à travers les étapes de l'entonnoir. En d'autres termes, il montre une progression vers une sorte d'exemples d'objectifs. Peut-être que vous voulez voir le volume de vues, clics et ventes sur N e site de commerce, où chacune de ces mesures va de plus en plus loin dans l'entonnoir. Ou peut-être que vous voulez regarder le nombre de coureurs qui atteignent certains points de contrôle dans un marathon, et c'est l'exemple qui va y marcher en seulement une minute. Deux astuces rapides pro. Ici, vous pouvez utiliser le pourcentage du total des calculs pour afficher des pourcentages plutôt que des nombres bruts. Parfois, cela raconte une histoire plus claire. Deuxièmement, vous avez toujours la possibilité de personnaliser les couleurs de vos graphiques, ce qui peut aider à mettre l'accent sur la progression vers une sorte d'objectif final. Donc c'est arrivé pour exceller et jeter un oeil. Donc, de retour sur la cascade dans l'onglet graphique de l'entonnoir ici ont un petit ensemble de données très simple montrant la progression du marathon. Et j'ai six points de contrôle différents, commençant par la ligne de départ, en passant à l'arrivée de cinq K 10-K demi-marathon doux 25. Et avec chacun de ces points de contrôle au nombre associé de coureurs qui sont arrivés à cette étape. Donc, si je sélectionne simplement les valeurs et les colonnes et que je peux insérer un graphique en entonnoir, c'est juste sous l'option cascade. Et, comme vous pouvez le voir, très simple. Il vient de le laisser tomber. Je peux changer le titre du graphique en progression du marathon. Choisissez maintenant. Malheureusement, vous ne pouvez pas faire un clic droit et formater ces étiquettes de données pour simplement convertir ces 2% est la même chose que vous le feriez dans un graphique à secteurs, par exemple. Mais ce que vous pouvez faire est de créer une nouvelle colonne pour quantifier le pourcentage de coureurs plutôt que le mauvais nombre. Donc, si je sélectionne Onley les valeurs en A et C et insère une fois de plus un diagramme d'entonnoir maintenant je montre des progrès en termes de pourcentage de coureurs, ce qui , vous savez, à mon avis, est juste un peu plus clair, un peu plus intuitif. Donc, le titre de ce même pourcentage de progression marathon et nous nous conformons à ces étiquettes de données, quelle que soit notre choix. Donc, dans ce cas, je vais tous les sélectionner. Et nous allons les rendre audacieux et blancs et juste un peu plus grands pour les rendre top. Ce qui est génial avec les diagrammes d'entonnoir, c'est qu'il vous montre vraiment où dans l'entonnoir, les étapes dans l'entonnoir conduisent aux plus grandes chutes de volume. Et cela est particulièrement précieux pour quelque chose comme N e commerce Company, où vous avez des utilisateurs ou des acheteurs en ligne qui progressent à travers différentes étapes dans l'entonnoir où ils atterrissent sur votre page, ils voient une page produit. Ils ajoutent un produit à leur panier, ils procèdent à la caisse, puis ils font l'achat. Vous savez, si vous êtes un analyste qui mesure le cycle d'achat ou l'entonnoir d'achat pour votre client E com , et que vous voyez qu'il y a une chute massive entre le produit de vue et la page de retrait , qui vous aidera vraiment à perfectionner une certaine optimisation pour peut-être optimiser ou améliorer cet entonnoir de vente. Et dans ce cas, vous savez, regardant les coureurs de marathon, nous voyons qu'il est très clair que la plus grosse chute se produit entre le demi-marathon et le kilomètre 25. Mais une fois que les coureurs y arrivent, presque tous passent du kilomètre 25 à l'arrivée. Alors, voilà. Assez simple, mais plutôt cool. Diagramme le graphique en entonnoir dans Excel. 21. Charts de radar: Donc, l'un des graphiques les moins connus mais vraiment cool dans Excel est la carte radar. Le graphique radar est utilisé pour tracer trois variables quantitatives ou plus sur un graphique à deux dimensions par rapport au point central, donc c'est presque comme un graphique linéaire qui s'enroule dans un cercle et se connecte à lui-même. Une autre façon d'y penser pourrait être comme une roue de vélo, avec le nombre de rayons associés à différentes dimensions ou caractéristiques. Maintenant, chaque point de données tomberait quelque part le long de ces rayons, où le plus éloigné du centre de la roue indique plus nous incliner vers cette caractéristique ou cette dimension particulière. Croyez-moi, ce sera plus facile d'expliquer une fois que nous aurons la main sur certaines données. Un exemple. Ensembles de données où vous pouvez utiliser des graphiques radar, quelque chose comme comparer les scores de tests sur plusieurs sujets, regarder les ventes de différents types de légumes par mois, visualiser les résultats des tests de personnalité entre les sujets. L' idée est d'obtenir une représentation visuelle rapide de la direction des données biaisées. Alors des conseils pro ici. Tout d'abord, il peut être vraiment utile de normaliser chaque métrique sur la même échelle, comme un 011 à 10 1 à 100 pourrait être tout sauf que la normalisation aide à améliorer la lisibilité et à créer plus intuitif, plus comparaisons perceptibles entre vos données. Siri est par là. Vous n'avez pas une donnée. Siri noie complètement les autres. Deuxièmement, tout comme les tartes, les colonnes regroupées , etc., limitez le nombre de catégories que vous regardez. L' idée est de minimiser le bruit, maximiser l'impact, alors ne vous en tenez qu'à une poignée de catégories. Avec cela, jetons un coup d'oeil à quelques exemples. Bon, donc dans l'onglet de la carte radar, nous avons quelques ensembles de données qui aideront à démontrer comment cartes radar peuvent être utilisées. Quiconque a étudié la psychologie reconnaîtra probablement les traits de personnalité des cinq grands. L' ouverture, la conscience, neurotisme, extroversion et l'agrément ont inclus quelques définitions là pour tous ceux qui sont curieux, et ce qui est agréable à propos de cet ensemble de données est d'avoir pré-normalisé beau travail de l'ensemble de données avec trois répondants différents au test Tim, Katie et George. Donc, ce que je peux faire est de sélectionner un à F 4 insert allant à mon radar et à ma surface, aller et apparaître dans une carte radar régulière. Vous pouvez voir que je peux choisir une option avec des marqueurs ou un Phil solide. Je ne connais pas vraiment le but du remplissage solide. Cela chevauche simplement vos données comme un graphique en zones superposées et rend les choses difficiles à lire. Donc je préfère la norme. Faisons un peu de formatage à ce sujet. Débarrassez-vous du titre. Je vais faire un clic droit, formater ma légende et juste la déplacer vers le bas. Et puisque tout est mis à l'échelle sur 0 100, je n'ai vraiment pas besoin de l'axe lui-même. Donc supprimez cela. Et enfin, mais pas des moindres, va juste aller dans les options Phil avec les lignes de grille sélectionnées et les rendre un peu plus visibles avec un remplissage solide dans un peu de transparence. Et là, vous l'avez. Donc une sorte de barre latérale ici. Vous voyez comment mon graphique chevauche ces données ? Disons que je veux insérer un peu de rose et de décalage Ceci indiqué vers le bas Si j'essaie de le faire puisque le graphique chevauche cette route que les graphiques vont grandir au fur et à mesure que je fais ces changements, j'ai l'option qui a changé cela en allant aux options de format aller jusqu'au à la taille et aux propriétés, explorez les options de propriétés et voyez comment déplacer et dimensionner avec les cellules est sélectionné. C' est l'option par défaut. Je peux aller de l'avant et sélectionner, ne pas bouger ou dimensionner avec des cellules. Et maintenant, j'ajoute ces roses et que j'appuie sur F 4 pour répéter ce processus, les graphiques restent placés et ne s'ajustent pas en conséquence. Donc, c'est vraiment utile. Si vous avez des graphiques qui font partie de tableaux de bord qui vivent sur des feuilles de calcul, et que vous devez simplement colonner avec les hauteurs de ligne et que vous ne souhaitez pas les déplacer, les tailles et les proportions sont verrouillées. C' est une excellente petite option à garder à l'esprit. Bref, revenez à la carte radar. Maintenant, parlons de la façon de vraiment lire cette chose. Donc, dans ce cas, nous avons cinq dimensions ou caractéristiques différentes qui forment cette forme du Pentagone . Donc, la meilleure façon d'y penser est qu'un répondant qui est extrêmement équilibré pour marquer même manière dans les cinq dimensions créera fondamentalement une forme qui ressemble beaucoup à un Pentagone Eso Tim est un individu très équilibré. Dans ce cas, il a tendance à marquer de la même façon sur tous ces traits de personnalité différents. D' un autre côté, vous avez Katie ici qui détourne beaucoup la gauche. Elle a bien marqué, plus haut que Timur George en termes d'extroversion , d'agrément et d'ouverture. Et puis vous avez un type comme George qui a en quelque sorte indexé tout le monde du côté de la conscience et du névrotisme. Donc, la carte radar, dans ce cas, est une façon vraiment agréable d'avoir une sorte de sens pour les personnalités de ces gens simplement par la forme qui est créée par ce graphique. Effet donc vraiment cool. Outil visuel vraiment cool. Alors faisons défiler vers le bas et jetons un oeil à notre deuxième ensemble de données. On a des ventes par mois pour quatre cultures différentes qui ont des carottes, pommes de terre, des pommes, des pastèques. Avec 12 mois de données et nous avons deux versions de ceci, je vais vous montrer le 1er 1 et ensuite parler de ce que signifie cette deuxième version. Donc, ce n'est que le volume des ventes. Si je sélectionne ce Siri et insère un radar, je vais le faire glisser ici. Débarrassez-vous du titre. Comme vous pouvez le voir, c'est un peu difficile à lire parce que les pommes de terre ici, il y a tellement plus de volume en termes de ventes que l'offre vient de noyer tout le reste. Il est donc très difficile de dire ce qui se passe ici avec les pastèques et les carottes , car alors les volumes d'air sont si petits. Donc, ce que j'ai fait ici est essentiellement convertir cet ensemble de données de volume en une échelle de 0 100 en jeu de données. Et pour ce faire, j'ai utilisé cette formule très fantaisie, un peu compliquée que je viens d'appliquer à toute cette gamme. Si vous souhaitez en savoir plus sur le fonctionnement de cette formule, allez-y et tirez moi un message. Mais essentiellement, il vous permet de convertir n'importe quelle plage de valeurs dans n'importe quelle nouvelle échelle que vous choisissez. Donc, dans ce cas, ma nouvelle valeur minimale est un, et ma nouvelle valeur maximale est 99 plus un ou 100. Donc, si je veux quelqu'un à l'échelle 1000, je pourrais changer cela à 9 99 et appliquer cela plus. Et voilà. C' est les mêmes valeurs relatives juste mis à l'échelle à un nouveau Mac et hommes donc en dessous de cela, et juste faire 99 à nouveau. Et maintenant, si je sélectionne ce tableau entier d'un 27 à M 31 et insère un autre graphique radar maintenant si je fais simplement glisser ceci à côté du graphique original pour mener le titre comme vous pouvez le voir, nous voyons une beaucoup, image beaucoup,beaucoup plus claire des tendances relatives entre ces quatre cultures. pastèques ont tendance à culminer pendant les mois d'été. Juin, Juillet, Août. Vous avez des pommes qui arrivent en septembre et octobre pendant la saison de cueillette d'automne. Vous avez des carottes, qui se vendent bien en novembre, décembre à nouveau en février, puis des pommes de terre, qui ont vraiment culminé en janvier. Ce ne sont pas des chiffres réels. Ces air, c'est ma meilleure idée. Donc, tous vos fermiers là-bas, s'il vous plaît, ne m'appelez pas là-dessus. Cela vous donne une bonne idée de l'importance de quand et pourquoi utiliser une plage de données redimensionnée ou normalisée, surtout lorsque vous regardez quelque chose comme une carte radar. Voilà, tu y vas. droite. Les graphiques dans Excel sont-ils vraiment cool outil ? 22. Graphiques de stock: graphiques boursiers air type de graphique qui sert un but très spécifique dans ce cas, visualisation des données boursières qui pourraient inclure le volume élevé, bas, bas, les prix d' ouverture et de clôture. Donc, des exemples assez simples ici, vous pourriez regarder quelque chose comme la performance boursière quotidienne de Facebook en 2015 ou des prix bas et de clôture élevés pour Google en Q1. Fondamentalement, tout ce qui est lié à la performance d'une action peut être visualisé avec un graphique boursier. Donc, pour les conseils professionnels ici, c'est une bonne occasion de définir manuellement vos valeurs minimales d'accès et parfois maximales pour améliorer la lisibilité. Il sera par défaut des minimums de zéro, ce qui crée parfois un graphique un peu difficile à lire. Deuxième conseil Pro, qui est vraiment utile non seulement pour les graphiques boursiers est que vous pouvez réellement changer votre type d'axe X de la date au texte pour éliminer les lacunes lorsque les marchés sont fermés. Par défaut, vous verrez des espaces vides les samedis et dimanches car il n'y a pas d' activité sur le marché . En passant d'une date à un accès texte, nous pouvons les éliminer. Alors passons à notre classeur Excel, et je vais vous montrer exactement ce que je veux dire. Ok, donc ici dans l'onglet des diagrammes boursiers. Comme vous pouvez le voir, j'ai un volume de trading quotidien pour les actions Apple. Got volume de trading a obtenu des prix ouverts, élevés, bas et proches. Ce sont donc les cinq éléments qui composent un graphique boursier. Et si je vais dans le menu d'insertion ici, en fait vivre avec des cascades et des entonnoirs juste ici, et donc différents types qui deviennent de plus en plus compliqués commence avec juste haut , faible proximité ceux des trois entrées. Ensuite, vous avez ouvert, haut, bas, volume fermé vêtements Hailo et enfin, volume ouvert, haut, bas, proche. Maintenant, il est important de garder à l'esprit avec les graphiques boursiers est qu'ils sont un peu finicky, et vous devez l'alimenter exactement les données qu'il cherche afin de cracher le graphique dont vous avez besoin. Donc, dans ce cas, j'ai les cinq éléments dans l'ordre exact qu'Excel s'attend à ce qu'ils soient. Volume ouvert, haut, bas, fermer Donc je peux sélectionner la colonne B tout le long de la colonne G allant à mon menu d'insertion. Et comme vous pouvez le voir, si je survolais ces 3 premiers types, rien ne remplit, même si les éléments dont j'ai besoin sont inclus dans les cinq que j'ai sélectionnés. Il ne sera pas rempli graphique tant que je n'ai pas choisi le bon, qui dans ce cas est le volume ouvert, élevé, bas, fermer. Alors allons de l'avant et insérez cette chemise et agrandissez-la pour qu'elle soit un peu plus lisible. Et comme vous pouvez le voir, nous allons devoir faire un peu de formatage pour le rendre plus convivial, commençant par le titre du graphique. Donc, c'est une formation de stock Apple. Rends-le agréable et audacieux. Nous avons besoin d'un titre d'accès, donc aller à mes éléments de graphique, nous allons faire une verticale primaire. C' est mon accès au volume. Rendez cela aussi audacieux, et puis je vais aussi avoir besoin d'un axe vertical secondaire. Ceci est mon axe de prix et, comme vous pouvez le voir, parce que j'ai entré un graphique boursier spécifique, Excel sait mettre les informations relatives aux prix sur cet axe secondaire. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir ma primaire, pourquoi a du sens ? Le genre d'échelle correspond assez bien aux colonnes, mais mon axe y secondaire, mon axe de prix, je pourrais vraiment utiliser un minimum pour rendre cela plus lisible. Alors pourquoi ne pas fixer le minimum à 80 ? Et quand je fais ça, vous pouvez voir que ça se propage bien pour qu'il soit beaucoup plus lisible maintenant. Il peut effectivement voir le mouvement du prix sur cette plage de temps. Ensuite, nous allons de l'avant et éditons notre sommet de l'axe X Clic droit et format. Une des jolies pierres cachées ici, tout le chemin en bas est cette option de numéro. Cela me permet de changer exactement la façon dont je montre ces étiquettes d'axe X. Dans ce cas, je vais les montrer comme un rencard. Mais au lieu de jour, mois, année, je veux juste que le jour dans le mois sait déjà que je regarde les données de 2016, donc je n'ai pas besoin de l'année là-bas. Le rétrécissement cela vers le bas un peu et maintenant le conseil pro que j'ai mentionné. Vous voyez comment il y a ces deux écarts pour les samedis et dimanches lorsque le marché est fermé pour tenir compte de cette conformité sur l'axe et au lieu de sélectionner automatiquement en fonction des données, je peux changer cela en un axe de texte. De cette façon, Excel ne sait pas que je regarde particulièrement les dates. Il voit juste une étiquette X Axis appelée 41444546 etcetera et les trace séquentiellement. Enfin, nous avons cette légende ici. Je ne sais pas si c'est un bug Excel ou quoi, mais la légende ne nous aide vraiment pas du tout. Donc je vais aller de l'avant et supprimer ça. Et enfin, nous avons quelque chose de sympa et lisible, et nous pouvons parler de ce que cela signifie réellement. Donc le volume représenté par des colonnes qui montre le volume de trading sur un jour donné. En plus de cela, vous avez cela presque comme une visualisation de style boîte et moustache qui se passe, et cela vous montre un certain nombre de points de données différents, tout comme une boîte et un moustache. Ces lignes verticales s'étendent des prix minimaux et maximaux pour ce jour donné. Ce que la boîte vous montre est la différence entre le prix ouvert et le prix de clôture. Donc, si les boîtes blanches ou non remplies, cela signifie que le stock a commencé bas et fermé. Si les boîtes noires ou remplies et signifie qu'il a commencé en haut et fermé vers le bas. C' est donc votre amorce de base sur l'interprétation ou la compréhension exacte de ce que les types de graphiques des graphiques vous disent maintenant à nouveau, si je voulais changer ce type de graphique, disons que je voulais utiliser quelque chose d'un peu plus simple. Excel ne me laissera pas simplement changer, même si encore une fois, j'ai les composants dont j'ai besoin. Donc, il dit arrangé les données dans cet ordre. C' est très, très spécifique, beaucoup plus spécifique que les autres types de graphiques dans Excel, donc je peux cliquer sur OK, et vraiment, l'approche ici est de choisir le type de graphique que vous voulez montrer. Par exemple, si je veux un graphique ouvert, élevé , bas, , bas, fermer, sélectionnez la date, puis ouvrez haut, bas, fermer, je contrôle en cliquant sur prenez ces colonnes supplémentaires. Et maintenant, si j'insère, vous pouvez voir une fois que j'arrive à ce type de graphique particulier qui est associé aux données que j' ai sélectionnées Onley, alors le graphique rempli. Tellement cas similaire. Si je voulais un volume élevé, bas, bas, près graphique, je choisirais le volume de date haut, bas, fermer et puis je peux aller de l'avant et insérer ce type de graphique aussi bien. Donc, comme vous pouvez le voir, graphiques boursiers peuvent être un peu difficiles à utiliser, mais je recommande de simplement tirer toutes les mesures dont vous avez besoin. Prenez les données de volume, prenez les prix ouverts, élevés, élevés, bas et de clôture. De cette façon, vous pouvez commencer avec le graphique le plus complexe et réduit au besoin afin que vous y allez. Graphiques de stock dans Excel 23. Cartes de chaleur: Ok, ensuite, je veux parler d'un type de visualisation de données qui est un peu différent. Dans ce cas, nous parlons de cartes thermiques qui sont construites en utilisant l'auto-formatage par opposition aux types de graphiques traditionnels. Ainsi, les cartes de chaleur, en ce sens sont couramment utilisées pour visualiser les tendances ou les relations simplement à l'aide d' échelles de couleur . Donc quelques bons exemples peuvent être les taux d'accidents par heure du jour ou jour de la semaine, ce qui est ce que nous regardons ici sur la capture d'écran du bas, ou la température moyenne par ville par mois, que nous regardons ici en haut, capture d'écran ou quoi que ce soit, vraiment comme le sentiment moyen par hashtag. Tout ce qui a des valeurs qui pourrait être capturé avec une sorte d'échelle de couleurs pourrait potentiellement être visualisé avec une carte de chaleur. Donc, quelques conseils pro ici la première utilisation des échelles de couleurs intuitives. Donc, des choses comme du rouge au vert quand vous parlez de mauvais résultats ou de bons résultats ou du rouge au bleu pour parler de chaud et de froid. Et un petit conseil ici que je viens d'apprendre récemment est une pointe de formatage personnalisé vraiment agréable orteil cacher les valeurs de cellule. Ainsi, le formatage sera toujours basé sur la valeur, mais vous n'afficherez pas le nombre réel dans la cellule. Et cela est accompli avec une règle de formatage personnalisée définie par trois semi-Coghlan. Je vais vous montrer ça dans une seconde, le deuxième pourboire professionnel. Vous pouvez utiliser des validations de données ou des menus déroulants sur les formules de cellules pour créer des cartes de chaleur dynamiques basées sur les valeurs saisies par l'utilisateur. Fondamentalement, ce que je veux dire, c'est que vous n'avez pas à coder en dur les numéros dans la carte thermique. Vous pouvez utiliser des fonctions statistiques comme certaines if ou comtesse, pour rendre cette plage de données dynamique de sorte qu'à mesure qu'un utilisateur change des entrées particulières, la carte de chaleur s'ajuste en conséquence afin que vous puissiez créer ces belles cartes de chaleur vivantes et respirantes. dans Excel. Alors ouvrons le classeur Excel et jetons un coup d'oeil. Ainsi, sous l'onglet Cartes de chaleur, vous verrez les données de température moyenne pour 10 villes différentes de janvier à décembre. Maintenant, c'est un excellent candidat pour une carte thermique car il nous permettra de très rapidement, très puissamment visualiser les tendances en utilisant les couleurs Onley si simple. En termes de mise en œuvre. Tout ce que je dois faire est de sélectionner ce tableau de données de C quatre à la fin 13 et au lieu d'aller dans mon menu d'insertion et de chercher le graphique. En fait, je vais prendre une autre route. Je vais aller dans le menu d'accueil et passer dans mes options de mise en forme conditionnelle. Maintenant, ici, j'ai ce paramètre d'échelle de couleur intégré où je peux choisir un certain nombre d' échelles de couleur standard . Ainsi, par exemple, vert, jaune, rouge ou rouge, jaune, vert. Celui-ci est plutôt bon. Il affiche les valeurs hyperfixes et lit les valeurs inférieures en vert. Mais il y en a un meilleur ici qui sert mon but, qui est celui-ci ici. Donc j'aime le bleu au rouge parce qu'il donne vraiment cette ambiance chaude et froide sur toute personnalisation nécessaire de ma part. Donc, je vais utiliser ceci est mon point de départ et déjà peut commencer à voir à quelle vitesse ces histoires visuelles et ces tendances commencent à émerger simplement en introduisant l'élément de couleur. Maintenant, la deuxième astuce pro ici, je sélectionne que la plage de données clic droit forme les cellules. Voici cette petite règle de formatage personnalisée à laquelle j'ai fait allusion plus tôt où si je vais dans mon option personnalisée tout le chemin au bas de cette liste de catégories et sous type et supprimer zéro et juste taper trois demi-deux-points consécutifs. C' est une petite règle de formatage personnalisée spéciale qui rend les nombres invisibles, donc ils sont toujours là, et la mise en forme conditionnelle est toujours basée sur les valeurs. Mais l'utilisateur ne les voit pas, donc c'est un excellent moyen si l'utilisateur n'a pas besoin de voir numériquement ce que la température va. Vous voulez juste visualiser les tendances. C' est une excellente règle de mise en forme personnalisée à utiliser maintenant, juste pour souligner quelques options ici. Si je sélectionne à nouveau ce tableau et disons que je veux choisir une palette de couleurs personnalisée légèrement différente pour cette échelle de couleurs, c'est très facile à faire. Ça va juste gérer les règles. Sélectionnez la règle. Cliquez dessus. Maintenant, disons que pour la faible valeur, je veux cette nuance différente de bleu. Je pourrais juste frapper OK et appliquer et OK et là vous l'avez tellement personnalisé et un moyen vraiment, vraiment puissant mais simple de raconter une histoire avec quelques échelles de couleur et formatageconditionnel formatage 24. Graphiques de surface et de contour: Les graphiques de surface et de contour sont sans aucun doute l'un des graphiques les plus cool dans Excel. Qu' ils soient les plus utiles ou non, c'est à vous de décider. Donc, ce que ces air utilisé pour ses données de traçage en trois dimensions pour trouver des combinaisons optimales de valeurs. Alors que la plupart des graphiques comme Scatter Plot, par exemple, tracent des données le long d'une surface des axes X et A et des graphiques Contour tracent des données le long d'un X, Y et Z pour donner une indication de la profondeur. Donc, quelques exemples ici vous pouvez examiner les taux d'accidents ou la fréquence des accidents par jour et jour de la semaine pour voir quand ces points chauds se produisent. Vous pouvez regarder l'altitude par latitude et longitude, c'est ainsi que ces diagrammes de contour ont obtenu leur nom. Ou peut-être que vous voulez juste regarder la température optimale du four et le temps de cuisson pour cuisiner le biscuit parfait. Dans ce cas, vous pourriez tracer la délice des biscuits par température et temps de cuisson, bien que je suis sûr qu'il existe de meilleures façons de le faire. Donc, les conseils professionnels ici d'abord et avant tout, n'utilisez pas de graphiques de surface. Si une carte thermique simple ou un graphique plus simple raconte la même histoire, il y a un temps et un endroit pour utiliser un graphique de contour, et il y a beaucoup plus de fois et beaucoup plus d'endroits où ne pas utiliser un graphique de contour, alors utilisez-le avec une certaine discrétion. Deuxièmement, évitez d'utiliser des types de graphiques à cadres en fil de fer qu'ils pourraient être vraiment difficiles à interpréter , donc je vais vous montrer ce que je veux dire. Nous devons exceller et jeter un oeil déjà. Donc, nous avons ici un tableau ou une matrice de fréquences d'accidents de voiture à Cambridge, Massachusetts, entre les années 2010 et 2013, tracé par jour de la semaine, montré le long de cet axe Y ainsi que notre du jour montré le long du X. Massachusetts, entre les années 2010 et 2013, tracé par jour de la semaine, montré le long de cet axe Y ainsi que notre du jour montré le long du X. c'est un bon candidat pour utiliser quelque chose comme une carte de contour de surface parce que nous avons trois dimensions de données pour travailler avec l'heure de la journée, jour de la semaine et la fréquence. Donc, je vais commencer par sélectionner toutes ces données, y compris les étiquettes de la colonne A de la ligne 3 vont dans mon menu d'insertion, et celles-ci sont en direct avec des cartes radar. Comme vous pouvez le voir, nous avons quelques options ici. Nous avons une surface en trois D et la version à cadre métallique de la surface en trois D, et ensuite nous avons ce qu'on appelle un graphique de contour, qui est essentiellement comme prendre cette surface en trois D et la regarder directement tête. Et encore une fois, vous avez la version cadre métallique du Contour aussi. Dans ce cas, allons avec la surface classique trois D, et je vais aller de l'avant et faire sauter ça pour la rendre beaucoup plus lisible. En plus, c'est vraiment cool, alors voyons ce qu'on a. Nous allons lui donner un titre de graphique fréquence d'accident par heure et jour de la semaine, et nous allons devoir lui donner des titres d'accès parce que ce n'est pas très clair de ce point. Excèle assez intelligent lorsque vous allez dans les éléments du graphique et cliquez sur accéder aux titres comme vous pouvez voir à. Non seulement j'ai horizontal et vertical, mais j'ai aussi un axe de profondeur. Donc pour l'horizontale, c'est mon échelle 0 23. Cela représente notre du jour pour ma verticale. C' est le volume réel d'accidents. Donc je vais appeler cette fréquence d'accident et enfin nous avons la profondeur, ce qui représente le jour de la semaine. Ok, donc ça commence à être assez intéressant. Je peux voir des pics et des vallées, mais c'est un peu difficile de lire que nous allons avoir besoin de faire du formatage ici. Désormais, l' une des options de mise en forme les plus utiles en ce qui concerne les graphiques de surface et de contour est de mettre forme la zone du graphique en cliquant avec le bouton droit de la souris. Je vais aller dans mes options d'effets ici et creuser dans la rotation de trois D. Maintenant, je peux faire pivoter ce visuel de toute façon que je choisis. Donc, comme vous pouvez le voir, si je change ma rotation Y et augmente les degrés maintenant, je regarde plus au-dessus que plus horizontalement du côté. Et donc je vais aller avec quelque chose comme ça parce que ça me donne un sens décent de la profondeur ainsi que de la hauteur et de la largeur. Mais vous pouvez personnaliser cela comme vous le souhaitez. Maintenant, la deuxième personnalisation que je vais faire ici est d'ajouter des couleurs personnalisées pour rendre cela un peu plus clair, quelque chose pour rendre cela un peu plus grand. Et maintenant, pour changer les couleurs réelles de ces groupes, ce n'est vraiment pas intuitif. C' est un peu délicat. Vous devez réellement descendre dans la légende elle-même et faire un clic droit sur chaque bande particulière ou plage de valeurs. Et à partir de là, vous vous conformez à la bande ou changez vos options de remplissage et de contour ici. Donc pour les fréquences d'accidents de 0 à 20, c'est une bonne chose, parce que c'est le moins d'accidents dans mon échantillon de données. Donc je vais lui donner un vert foncé, puis 20 à 40. Pourquoi ne pas lui donner une nuance de vert plus claire ? Faisons ce vert moyen ici que 40 à 60 commençaient à entrer en territoire dangereux ici. Alors allons avec, euh, avec un jaune, puis 60 à 80. Je vais remplir ça avec Orange de 80 à 100. Ces air mes fréquences d'accidents très élevées. Je vais donner à ces plus 100 à 1 20 nuances sombres de rouge. Donc maintenant, une fois que j'ai fait cela, il raconte une histoire encore plus forte en ajoutant l'élément de couleur ainsi que la hauteur, largeur et la profondeur. C' est donc votre graphique de surface de base. Si je copie ceci et que je le colle ici et que je me laisse juste faire défiler pour que nous puissions le voir maintenant, ce que je peux faire est juste. Cliquez et modifiez le type de graphique en un cadre métallique, ce qui, comme vous pouvez le voir, est vraiment difficile à lire. ou revenir en arrière dans mes outils de graphique et le changer en graphique de contour. Et encore une fois, c'est une sorte de vue aérienne, sorte que vous pouvez voir dans une certaine mesure où les points chauds sont, mais encore une fois, assez difficile à lire. Donc ce que je recommanderais, c'est que vous réfléchissiez à ces graphiques et que vous disiez, OK, quelle est l'histoire que j'essaie vraiment de raconter dans ce cas ? J' essaie de dire à l'utilisateur quelles combinaisons de Jour de la semaine et d'heure de la journée ont tendance à conduire au plus grand nombre d'accidents. Et ce graphique de surface le fait dans une certaine mesure, bien que pour être honnête, c'est un peu difficile à lire. Alors prenez du recul et dites : Je peux accomplir la même chose ? Utiliser une règle de mise en forme conditionnelle simple comme une échelle de couleurs ? Vous savez, il peut également appliquer le même conseil professionnel que nous avons fait précédemment avec une règle de formatage personnalisée pour masquer les nombres avec trois pointes virgules. Et là, vous l'avez. Alors demandez-vous, est-ce que cette carte de chaleur est tout ? J' ai vraiment besoin de raconter cette histoire ? Il est très clair que cette heure de pointe de 8 à 9 heures du matin, surtout du lundi au vendredi, a tendance à entraîner le plus grand nombre d'accidents. Ou ai-je besoin de quelque chose de plus chic, comme ce graphique de surface ? Les deux accomplissent la même chose à différentes approches visuelles, et là vous avez des graphiques de surface et de contour dans Excel. 25. Cartes géo-spatiales avec carte d'alimentation: lorsqu' il s'agit de données géospatiales ou de construire ce qu'on appelle une carte chloroplaste, Excel n'est pas toujours la première chose à venir à l'esprit. Beaucoup de gens à la place chaussures brillantes ou date de ses outils, comme tableau ou d'autres options basées sur le Web. Mais la chose est, avec excels, nouvelle prise de carte d'alimentation dans l'analyse géospatiale est vraiment facile et vraiment simple. Donc, dans cet exemple, je vais vous donner une démonstration très, très rapide de la façon dont l'outil Power Map fonctionne juste pour commencer à gratter la surface de certaines de ses capacités. Donc, quand il s'agit de données géospatiales, les idées que vous essayez de visualiser, toute sorte de données basées sur la localisation qui pourraient être des emplacements définis par des codes postaux, des villes,des villes, états, pays, etcetera ainsi exemples la fréquence des accidents par adresse municipale, le taux de chômage par pays, précipitations moyennes par État. Tous ces exemples sont basés sur la localisation et géospatiaux dans la nature. Donc, des conseils professionnels comme je l'ai mentionné, vous pouvez utiliser excels power map plug in pour créer des visualisations géospatiales , ainsi que d'animer les changements au fil du temps excelle maintenant. Outil de carte de puissance a été introduit en 2013 et il ne s'applique qu'à certaines versions d'Excel, donc si vous n'êtes pas sûr si vous l'avez ou non, allez-y et consultez pris en charge Office dot com pour voir si vous pouvez activer la prise en deuxième Pro Astuce. Utilisez des attributs tels que la couleur et la taille pour visualiser plusieurs attributs à la fois. Nous allons donc faire une démonstration rapide de la façon dont cet outil Power Map fonctionne réellement dans l'onglet Power Map. Vous verrez trois colonnes de données obtenu des données au niveau de l'État avec les chiffres du revenu moyen des ménages ainsi que la population de l'État. Donc, ce que je peux faire est de sélectionner une cellule et vous utilisez un raccourci ici et maintenez le contrôle flèche flèche flèche droite vers le bas. Notez que dans ce cas, je ne peux pas sélectionner les colonnes entières A à C, je dois sélectionner le tableau distinct contenant des données pour que cela fonctionne. Donc, une fois que j'ai ma sélection faite dans le menu d'insertion ici, j'ai mon option de carte trois D. C' est mon option Power Map, donc je peux aller de l'avant et cliquer dessus. Et comme vous pouvez le voir, il lance la carte de puissance, et il commence automatiquement à remplir les données pour moi en fonction des attributs géospatiaux qu'il confinait. Donc dans ce cas, je n'ai pas besoin de la fenêtre du tour car je ne vais pas créer d'animation, et je n'ai pas encore besoin de la liste des champs. Ce que je vais faire est de changer en vue de carte plate, et j'ajouterai des étiquettes de carte juste pour voir exactement avec quoi je travaille. Donc, ces options ici me permettent de déplacer, incliner et de zoomer pour personnaliser ma vue. Et tout ce qui est fait jusqu'à présent, c'est juste laisser tomber des points de données sur chaque état. Donc, ici, dans mon onglet calques, vous pouvez voir qu'il est abandonné état comme champ de localisation, et il est automatiquement affecté en tant qu'état ou province. Alors pourquoi ne pas aller de l'avant et ajouter un nom à cette couche quand on l'appelle revenu du ménage ? Et maintenant, il est par défaut d'afficher la visualisation sous la forme d'une colonne empilée. Donc, tout ce dont il a besoin est une hauteur pour visualiser certaines données afin que je puisse sélectionner le revenu du ménage ici, et comme vous pouvez le voir, il crée ces colonnes par état, où la hauteur de la colonne représente le ménage moyen revenu. Donc, cette boîte, je pourrais juste aller de l'avant et supprimer cela pour le sortir du chemin, et j'ai d'autres options ici est bien que j'ai mis en cluster des colonnes. J' ai des bulles, cartes de chaleur et des cartes régionales aussi. Ainsi, exemple, par exemple,en changeant en colonne Clustered et j'ajoute un champ pour la population, il ajoutera également une deuxième colonne. Évidemment, dans ce cas, un peu difficile à lire. Je vais supprimer ces deux options et passons à la vue de région, qui remplit essentiellement la vue en mettant en évidence les formes ou les zones qui représentent les régions de mon ensemble de données dans ce cas les états. Donc, la valeur que je veux montrer par région est le revenu moyen du ménage, et ce que je peux faire ici, en bas dans mes options de calque, c'est juste des choses comme l'échelle de couleur et l' opacité. Alors, quelle est la couleur avec laquelle je travaille ? Les nuances de rouge ici et maintenant, comme vous pouvez le voir, planant au-dessus du fait que des États comme la Californie et des États comme le Minnesota ont des revenus moyens très élevés des ménages. Minnesota 61 814 tandis que sur l'extrémité opposée du Spectrum, E. du Mississippi, avec 36 919 Virginie-Occidentale avec 38 000 et ainsi de suite et ainsi de suite. Donc, en quelques minutes. J' ai créé cette carte géospatiale vraiment agréable, vraiment simple en utilisant l'outil de carte de puissance excels et dernier mais non le moindre, j'ai quelques autres options ici qui vont rapidement passer à travers. Vous pouvez ajouter un graphique en deux D et formaté si nécessaire. Si vous voulez ajouter un élément supplémentaire à cela, vous pouvez également capturer, filtrer et utiliser cette image comme entrée à d'autres endroits. Et enfin, comme je l'ai mentionné plus tôt, vous pouvez créer plusieurs scènes ici, puis les lier ensemble dans une vidéo ou une animation si excelle. Power map Tool est vraiment simple, vraiment intuitif et vraiment puissant. 26. Graphiques combinés de base: l' une des capacités de visualisation des données les plus puissantes est la possibilité de combiner des graphiques ensemble pour former des graphiques combo personnalisés. Maintenant, évidemment il ya des centaines, sinon des milliers, de façons de combiner différents graphiques. Mais dans ce cas, je vais vous montrer quelques exemples juste pour vous donner une idée du fonctionnement de ces choses. Donc, sous l'onglet Combo Graphiques, vous verrez cet ensemble de données ici. Maintenant, j'ai une combinaison de mesures de volume telles que les dépenses de bureau, les clics de dépenses totaux et les transactions, ainsi que des mesures de taux comme le coût par clic et le taux de transaction. Maintenant, la raison pour laquelle il convient de noter est que ces deux types de volumes de métriques par rapport aux taux ont tendance à tomber sur des échelles complètement différentes. Par conséquent, essayer de les visualiser ou de les tracer sur les mêmes graphiques ou graphiques signifie que vous devez vraiment combiner différents types et utiliser des choses comme des axes secondaires pour raconter une histoire significative . Donc, je vais commencer par insérer un graphique de deux colonnes D de base et nous allons le faire glisser ici, clic droit et sélectionnez mes données. Il va ajouter un Siris pour les clics, où mes valeurs sont dans E 23 13 et mes étiquettes d'axe horizontal sont mes mois, et je vais juste ajouter un deuxième Siris pour le coût par clic, où mes valeurs ne sont pas f 23 F 13 appuyez sur. OK, et il va tomber dans le même axe X. Donc, quand j'appuie sur OK, on dirait que c'est seulement de tracer des clics. En fait, Excel est en train de tracer les deux. C' est juste que le coût par clic est complètement compensé par mes clics volumétriques, donc je peux cliquer avec le bouton droit de la souris pour changer le type de graphique en bas. J' ai mon option combo. Et comme vous pouvez le voir, il est déjà déterminé que le coût par clic est probablement logique comme une ligne. Tout ce que j'ai besoin de faire est de sélectionner l'option d'accès secondaire et le boom. Voilà, tu y vas. Il a ajouté un accès secondaire pour le coût par clic. Maintenant, je peux aller de l'avant dans mes éléments de graphique. Ajoutez ces titres afin que l'utilisateur sache ce qu'il regarde, clics sur mon principal, et j'ai un CPC autrement connu sous le nom de coût par clic sur ma verticale secondaire. Maintenant, je vais faire un peu de formatage juste pour le styliser un peu. Donc formater cette ligne en allant mes options de remplissage. Faisons une ligne bleu foncé solide avec deux points avec. Et nous pouvons avoir de la fantaisie ici, aussi, à une ombre prédéfinie et vouloir faire une ombre extérieure à 75% d'opacité, puis revenir dans les options de remplissage . L' un de mes formats préférés ici est l'option de ligne lisse. Voilà, tu y vas. Maintenant, faisons un formatage rapide sur mes données de colonne Siri. Il fait une sorte de Phil solide d'une sorte de barre bleu clair et aller dans les options de Siri et juste réduire cet écart un peu. Là, tu y vas encore. C' est purement comme une démonstration que vous vous conformez à et modifier et de style les yeux de toute façon, que vous choisissez. Et maintenant j'ai donc une excellente visualisation montrant les clics et le coût par clic. Mais que se passe-t-il si je veux créer quelque chose de similaire pour les transactions et le taux de transaction au lieu de commencer à partir de zéro ? Copions ce graphique, collez-le juste à côté. Et maintenant, avec n'importe quel Excel sélectionné, va me montrer les données source qui alimente ce morceau du graphique, et tout ce que vous devez faire est de saisir le bord et de le faire glisser dessus. Donc, au lieu de clics, je veux afficher les transactions ici et sélectionner la ligne. Je peux dire au lieu du coût par clic. Je veux un taux de transaction maintenant, deux choses à garder à l'esprit. R. Il va dépouiller les quatre Matics. Je dois me réformer et que ça ne changera pas les étiquettes de l'Axe. Donc, je dois dire manuellement que la verticale primaire est les transactions et la verticale secondaire est maintenant le taux de transaction, sorte que nous pouvons aller de l'avant et former à ces données. Siri Rendons juste rapide comme vert et fera de la ligne un vert foncé solide avec un deux points avec et ce même effet d'ombre prédéfini juste pour être cohérent. Alors, voilà. J' ai un type de vue de tableau de bord de base qui se réunit déjà où je montre une tonne d' informations emballées dans deux graphiques combo relativement simples. Maintenant, le dernier exemple que je veux vous montrer est d'utiliser une colonne empilée à 100%. Et pour cela, je vais utiliser mobile et bureau passé par mois. Donc, sélectionnez un Le reçu 13 insérer, 100% empilé. Je vais juste le traîner ici. Je n'ai pas besoin du titre dans ce cas, donc je vais le supprimer. Et formons juste les données que Siri va faire dépenser sur mon bureau. Il est vert avec un peu de transparence, et je vais faire dépenser mon mobile et bleu foncé avec un peu de transparence aussi bien. Maintenant, je veux ajouter un Siri de plus pour le taux de transaction, donc je vais ajouter les Siri ici. Nommez-le H un, qui est la transaction droite et tirant les valeurs là et le coût de Teoh cas similaire par clic. Tu sais quoi ? Mon axe étiquette la même chose. On dirait que la Syrie est que je viens d'ajouter le taux de transaction n'est pas vraiment sorti dans le graphique. En fait, il l'a fait. C' est tout à fait l'emporter par les autres. Donc tu connais le marché. Je peux faire un clic droit ou aller dans mes outils de graphique et utiliser l'option Modifier le type de graphique . Passe dans le combo. Vous remarquerez que lorsque je fais cela, Excel change ce qu'il montre ici. Donc, il essaie de le changer en colonne Clustered. Je vais dire, Oh, non, non, tu ne le fais pas. Je veux 100 % pile. Appelez-le encore pourrait le changer tout de suite, et je veux que mon pourcentage de transaction ou le taux de transaction soit une ligne sur l'axe secondaire . Et voilà. Il a créé ce deuxième axe et il est superposé dans ma ligne maintenant juste pour la démonstration. Allons de l'avant et formons à cette ligne. Je vais en faire un beau bleu foncé deux points avec une ligne lisse avec une ombre préréglée. Et puis, comme nous n'avons pas vraiment joué avec les options de marqueurs, testons ça ici. Mes options de marqueur ici dans les choix de ligne de remplissage. Donc ce que je peux faire est de creuser dans les options de marqueurs, construire des marqueurs ici, changer la forme en diamant je change la taille, vais le garder à la taille 5 et je veux être fantaisie et dire, White Phil avec solide, bordure bleu foncé C'est 1,5 points et à nouveau le personnaliser, cependant, recevoir l'ajustement. Voici toutes les options que vous avez à votre disposition. Alors maintenant, quand je sélectionne, rendons celui-ci un peu plus grand pour que vous puissiez le voir mieux. J' ai ce tableau combo vraiment sympa qui vous dit à des histoires vraiment intéressantes en même temps, il vous dit comment la composition de vos dépenses a changé d'un mois à l'autre. Alors, combien investissez-vous dans le mobile par rapport aux ordinateurs de bureau ? Et par conséquent, comment change votre taux de transaction si clair Story commence en fait à émerger ici, où il ressemble dans ce cas particulier, nous sommes en train de changer. Passez loin du mobile à partir de juin, juillet et août et dans le bureau et en même temps. Par conséquent, nous commençons à constater une amélioration du taux de transaction. Ce sont donc les types d'histoires et les types d'informations que vous pouvez générer en utilisant de manière créative les graphiques combinés dans Excel. 27. Sparklines: Le dernier type de visualisation que nous allons couvrir est appelé une ligne d'étincelle, et la meilleure façon de penser à une ligne d'étincelle est qu'il s'agit essentiellement d'une version miniature d'un graphique en colonnes de charte de ligne emballé dans une seule cellule. Donc, dans l'onglet Spark Lines ici, j'ai mes données de température moyenne élevée pour 10 villes différentes de janvier à décembre. Et ce que je veux faire est juste d'insérer une petite ligne d'étincelle et une colonne. Oh, et l'idée sera de donner une idée très rapide de la tendance de ces températures au fil du temps, donc je n'ai pas besoin de construire une colonne ou un graphique linéaire à l'échelle réelle pour le faire. Je veux juste donner une représentation visuelle rapide et basique. Donc, dans le menu d'insertion, juste à côté de mes options de graphique classiques, j'ai trois options de ligne d'allumage colonne ou perte de gain. La perte de gain est généralement utilisée lorsque vous avez des valeurs positives et négatives. Dans ce cas, je vais choisir une ligne ou l'appeler. Commençons donc par une option de ligne et la plage de données qu'il voulait. Visualize est ici, C quatre à travers et pour, et je veux visualiser ces données dans la cellule. Oh, pour lequel j'ai sélectionné Press. OK, et vous l'avez là. Il a créé cette petite ligne d'allumage pour moi. Maintenant, avec la cellule sélectionnée, j'ai des outils de ligne d'allumage qui peuvent changer le type pour l'appeler si je le souhaite. Et je peux choisir les marqueurs à montrer. Vous ne voulez pas marquer le point haut, le point bas, points négatifs ou la première extrémité ou le dernier point dans ce cas, pourquoi ne pas marquer le point haut ? Nous avons également des options de style ici. Un peu comme cette option. Reste avec celui-ci. Vous pouvez également choisir manuellement les couleurs de Spark Line et de marqueurs ici, ainsi que les options d'accès. Donc, vous avez là. Il donne une sensation très, très rapide de tendance saisonnière sans graphique pleine échelle. Et ce qui est bien, c'est que je peux prendre ça et juste le faire glisser vers le bas. Un peu comme il aurait Formula et Excel les rempliront avec les références de données source relatives correctes . Donc là, vous l'avez. Lignes d'étincelles super simples. En un mot. 28. Conclusion: Eh bien, les gars, c' officiel. Vous avez terminé les graphiques et graphiques Excel Analytics, Advanced Excel. Donc, abord et avant tout, félicitations et savez combien il faut pour réellement s'asseoir et apprendre et pratiquer ce truc et élargir votre ensemble de compétences. Tellement d'énormes accessoires pour toi. La bonne nouvelle, c'est que tu l'as fait ton rencard de sa rock star. Félicitations encore avant que je te laisse partir. Je veux juste frapper une ressource rapide est et les prochaines étapes d'abord, Certains auto-promotion plus éhonté. Si vous êtes intéressé à plonger dans le côté de la formule et de la fonction des choses, consultez ma formule avancée dans le cours de fonction. Je sais que nous avons touché un bon nombre de formules et de fonctions, surtout pendant la section de démonstration de ce cours sur laquelle nous n'avons vraiment pas passé autant de temps nous concentrer que possible. 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