Tableau Ultimate Course A-Z : de zéro à héros (2024)

1. Introduction au cours: Bienvenue dans ce cours unique de maîtrise de Tableau. m'appelle Bar Zal Kine et je dirige actuellement des projets de mégadonnées chez Marcie Pence, et je dirige actuellement des projets de mégadonnées chez avec plus de dix ans d' expérience dans les mégadonnées, les visualisations de données et les projets de business intelligence Et je suis très heureuse d'être votre professeur pour ce cours. Dans ce cours de 20 heures et 1 heure, je vais partager tout ce que je sais sur Tableau, l'une des compétences les plus demandées en science des données et en visualisation de données Ainsi, à la fin du cours, vous serez en mesure de créer des tableaux de bord et des visualisations exceptionnels dans Tableau, comme je le fais pour les projets réels J'ai conçu ce cours pour vous faire passer de zéro à un héros. Donc, si vous êtes débutant, ne vous inquiétez pas. Je vais tout expliquer à partir de zéro, étape par étape. Cela signifie donc que ce cours suppose que vous ne possédez aucune compétence en matière de visualisation de données De plus, toutes les compétences que vous pouvez acquérir dans ce cours sous forme de tableaux, comme la modulation des données, etc., peuvent être utilisées dans d'autres outils tels que Power BI et Maintenant, bien sûr, vous pouvez vous demander en quoi ce cours de table est différent et unique de tous les autres cours en ligne Il s'agit du seul cours qui décompose les concepts complexes de Tableau en visuels animés, car les visuels sont très puissants pour faciliter la compréhension et le suivi de concepts complexes Et dans ce cours sur les tableaux, nous allons présenter plus de 250 croquis animés de concepts de tableau comprenant les concepts et le fonctionnement Tableau, vous pouvez devenir un En comprenant les concepts et le fonctionnement de Tableau, vous pouvez devenir un professionnel et un expert des visualisations de données et de Tableau Et dans ce cours, je vais vous fournir des tonnes de matériel gratuit. Par exemple, j'ai préparé trois sources de données différentes pour ce cours. Nous pouvons utiliser des exemples dans toutes nos tâches tout au long du cours. De plus, je vais vous fournir trois feuilles de tableau. Une feuille pour tous les concepts de tableau, une autre pour tous les calculs de tableau, et nous avons une autre feuille pour tous les visuels afin de vous aider à choisir le bon graphique Donc, avec ces trois feuilles, vous n'avez pas besoin de tout mémoriser. Vous disposez d'une référence rapide et d'un accès aux concepts de tableau. De plus, vous avez accès à tous les fichiers Tableau et au tableau de bord créés pendant le cours. De plus, vous pouvez télécharger tous les croquis de chaque section afin que Tableau et au tableau de bord créés pendant le cours. De plus, tous les croquis de chaque section afin vous puissiez les utiliser ultérieurement comme référence Dans ce cours, j'ai préparé plus de 250 questionnaires afin de tester vos nouvelles compétences dans Tableau De plus, en particulier, ce cours est enseigné par moi. Je ne suis pas un simple professeur en ligne. J'ai travaillé et je travaille toujours sur des projets de mégadonnées dans des projets de mégadonnées dans grandes entreprises en Allemagne, comme Marcid Spence Cela signifie donc que j'enseigne des compétences de la vie réelle. Je vais vous fournir des tonnes de bonnes pratiques, de conseils et d'astuces que j'ai collectés au cours des dix dernières années, dans le cadre de projets concrets. Mais ne me le croyez pas, voici ce que disent mes étudiants. Passons maintenant à un aperçu du plat à table. Nous allons commencer par les bases ? Qu'est-ce que la business intelligence et les visualisations de données ? Qu'est-ce que Tableau ? Ensuite, vous allez découvrir les suites de produits Tableau. Ensuite, nous allons approfondir différents concepts de tableau tels que l'architecture des tables, les dimensions, les mesures, les données discrètes et les données continues ? différents concepts de tableau tels que l'architecture des tables, les dimensions, les mesures, les données discrètes et les données continues Ensuite, nous allons approfondir les calculs et les fonctions des tables. Vous allez découvrir plus de 60 fonctions différentes de Tableau pour manipuler vos données. Ensuite, nous allons aborder plus de 63 types de graphiques différents dans Tableau. Et puis, à la fin, nous allons mettre en œuvre des projets de table similaires à ceux que je fais dans des projets réels. Maintenant, la question est de savoir comment fonctionne ce cours si vous n'avez jamais créé de visualisations de données l'aide d'outils tels que Tableau ou BPI Je vous accompagnerai dans ce cours à chaque étape, commençant par les principes fondamentaux, et nous finirons par aborder les sujets avancés. Et ce cours s'adresse également à vous si vous êtes déjà développeur de tableaux. Je vous suggère donc de consulter le programme des cours et commencer par le niveau qui vous convient. J'ai abordé de nombreux sujets avancés et vous découvrirez de nombreuses meilleures pratiques dans ce cours. Et ce cours vous convient si vous avez de l'expérience avec d'autres outils tels que le BPI et que vous souhaitez acquérir une nouvelle compétence dans Tableau Et maintenant, qu'est-ce que tu attends encore ? Inscrivez-vous maintenant et rejoignez-moi dans cette incroyable aventure sous forme de tableau. Alors allons-y et commençons. 2. Feuille de route du cours: Nous allons maintenant avoir un bref aperçu du cours Tableau. J'ai divisé ce cours en 15 sections différentes. Par exemple, nous allons apprendre ce qu'est l' intelligence d'affaires ? Qu'est-ce que les visualisations de données ? Qu'est-ce que Tableau et son histoire ? Et pourquoi Tableau est un outil très puissant pour les visualisations de données Ensuite, nous allons nous plonger dans les suites de produits Tableau. Nous ne proposons pas qu'un seul produit Tableau. Nous avons huit produits différents, je vais donc vous présenter ces produits. Et nous allons les comparer côte à côte pour que vous compreniez les différences entre eux, et je vais vous aider à choisir les bons produits pour votre projet. Nous allons maintenant approfondir l' architecture des tableaux. Ici, nous allons apprendre de nombreux concepts différents, tels que ce qu'est une connexion en direct et extraire des connexions ? Quels sont les différents types de fichiers tableau ? Ensuite, nous allons approfondir l'architecture de Tableau afin que vous puissiez comprendre les principaux composants de l'architecture et le fonctionnement interne de Tableau. Après toutes ces théories, nous allons commencer à préparer votre environnement afin que vous puissiez pratiquer avec moi dans ce cours. Nous allons donc télécharger et installer Tableau gratuitement, bien sûr, sur PC. Nous allons créer un compte public gratuit. Nous allons télécharger les ensembles de données de formation et publier notre première visualisation Enfin, je vais vous faire une visite guidée afin de vous familiariser avec l'interface Tableau. Après avoir réparé votre environnement, nous allons commencer par découvrir comment créer une source de données dans Tableau. Et voilà, pour acquérir des compétences en matière de modulation des données nous allons passer en revue les bases , nous allons passer en revue les bases de la modulation des données et comment moduler dans Tableau, puis nous allons apprendre quatre méthodes différentes pour quatre méthodes différentes combiner des tables dans Tableau à l'aide de joints, d' unions, de relations et Bien entendu, nous allons les comparer côte à côte pour vous afin comprendre les différences entre eux et de savoir quand utiliser quelle méthode. Et à la fin de cette section, nous allons créer deux sources de données. Nous allons maintenant commencer à parler des métadonnées. Ici, vous allez apprendre des concepts très importants de Tableau. Les types de données, les dimensions et les mesures, les valeurs discrètes et continues. Une fois que vous aurez compris ces concepts, vous comprendrez comment créer des visualisations dans Tableau Après cette section, nous avons une petite section sur le changement de nom Nous allons donc parler conventions de dénomination que chaque développeur doit Ensuite, nous pourrons apprendre les différentes techniques de dénomination des colonnes et des tables dans Tableau. Et à la fin, nous pouvons apprendre à donner le meilleur d'eux-mêmes aux valeurs Dans la section suivante, vous découvrirez comment organiser vos données dans Tableau. Nous avons ici différentes méthodes, comme le regroupement des dimensions, l' utilisation de hiérarchies, le regroupement des valeurs, l' utilisation de groupes et de clusters Ensuite, nous allons apprendre à utiliser les ensembles dans Tableau. À la fin, nous pouvons apprendre à créer des stylos dans Tableau afin de créer des histogrammes Dans la section suivante, nous allons apprendre à filtrer nos données dans Tableau. Ici, vous allez découvrir les différents types et concepts de filtres dans Tableau, comment les créer et comment les personnaliser Je vais vous donner dix conseils et astuces sur les filtres dans Tableau. Et nous allons également apprendre dans cette section, comment trier nos données. Après cela, nous pouvons apprendre concept très important dans Tableau , à savoir les paramètres du tableau. Les paramètres du tableau sont excellents pour ajouter du dynamisme à vos visualisations. Vous allez donc apprendre les concepts des paramètres, puis vous pourrez découvrir différents cas d' utilisation à cet effet, comment effectuer des calculs dynamiques, des lignes de référence dynamiques, des filtres, comment échanger des mesures et des dimensions, et comment créer également des stylos dynamiques. Passons à la section suivante, nous pouvons également en apprendre davantage sur la dynamique. Nous allons donc découvrir les actions de tableau afin de rendre vos tableaux de bord interactifs Comme d'habitude, vous allez d'abord comprendre les concepts des actions de tableau, puis nous allons passer en revue tous les types d'actions de tableau. Par exemple, comment accéder à une URL comment accéder à des feuilles, comment filtrer des données à l'aide d'actions, puis comment mettre en évidence des éléments à l'aide d'actions et comment modifier les valeurs des ensembles et des paramètres. Après cette section, nous allons avoir les calculs du tableau. Cette section est très vaste. Vous allez apprendre à transformer et à manipuler vos données à l'aide de quatre types de calculs de table différents. Nous avons les calculs au niveau des rôles, calcul agrégé, calcul des tables et les expressions LOD. Dans cette section, vous découvrirez plus de 60 fonctions de table différentes afin de manipuler vos données. Passons à la section suivante, nous en avons une autre importante. Nous avons les graphiques Tableau. Ici, nous allons créer ensemble plus de 63 graphiques différents dans Tableau. Nous allons donc commencer par les graphiques de base tels que les diagrammes à barres, et nous allons finir par créer graphiques très avancés dans Tableau. Et à la fin, je vais vous aider à choisir les cartes adaptées à vos besoins. Passons à la suivante , nous allons découvrir les tableaux de bord Tableau Nous allons expliquer étape par étape comment créer. Nettoyez les tableaux de bord dans Tableau à l'aide de conteneurs. Et maintenant, dans la dernière section, nous avons un tableau des projets. Ici, dans cette section, nous allons travailler ensemble et mettre en œuvre les projets exactement comme je le fais dans mes projets réels. Nous allons donc d'abord découvrir les différentes phases de chaque projet Tableau. Ensuite, nous allons commencer par les exigences Vous allez donc apprendre comment j' analyse les exigences de Tableau, puis nous allons commencer par la mise en œuvre des projets Nous allons donc créer les sources de données, les graphiques et deux tableaux de bord différents Cela vous permettra de vous familiariser avec la mise en œuvre de projets et d' entreprises à l'aide de Tableau. Une fois que vous aurez parcouru toutes ces sections, vous aurez acquis de solides connaissances sur Tableau. 3. #1 Introduction à la section | Les bases de Tableau: Les bases de Tau. commencer à apprendre à utiliser un outil, il est très important de comprendre les principes et la théorie qui les sous-tendent. Ce qui peut vous aider à devenir un développeur professionnel et un expert dans votre carrière . C'est pourquoi nous allons maintenant aborder les sujets suivants : les secrets du Big Data, ce qu'est l'intelligence d'affaires, ce que sont visualisations de données, et pourquoi elles sont si puissantes À la fin, nous allons parler de ce qu'est Tableau et des raisons pour lesquelles Tableau est un leader en matière de visualisations de données Commençons donc par le premier sujet. Nous allons découvrir les principaux secrets du Big Data. Alors maintenant, allons-y. 4. Mots à la mode pour les données : BIG Data, l’IoT, la science des données et plus: Si vous êtes nouveau dans le monde des données, vous pourriez commencer à entendre de nombreux mots à la mode, tels que les mégadonnées, l'Internet des objets, la science des données, l'ingénierie des données, et des phrases telles que les données sont le nouveau pétrole Dans ce didacticiel, je vais aborder certains mots à la mode importants concernant les données et leur signification réelle. Alors plongeons-nous dans le vif du sujet. Nous vivons aujourd'hui à l'ère des données et les données sont générées partout. Nous, les gens, nous générons énormes quantités de données au moment où nous parlons. Chaque clic sur Internet, chaque recherche, chaque e-mail ou même si nous commandons quelque chose en ligne, nous générons des données. Nous passons des heures chaque jour sur les réseaux sociaux à aimer, commenter, rechercher Notre smartphone télécharge à tout moment des données sur l' endroit où vous vous trouvez, vitesse à laquelle vous vous déplacez, et tout ce que nous faisons en ligne est désormais stocké et suivi sous forme de données Non seulement nos smartphones et ordinateurs sont connectés à Internet et génèrent des données, mais nous avons également ce que l' on appelle la maison intelligente. Nous pouvons connecter n'importe quel appareil de notre domicile à Internet. Il suffit de mettre le mot intelligent avant. Nous avons une tondeuse intelligente, un éclairage intelligent, fitness intelligent, des appareils vocaux, des systèmes de sécurité. Tous ces appareils pourraient être connectés à Internet et commencer générer d'énormes quantités de données. C' est ce que nous appelons l' Internet des objets (IoT). L'IoT est le concept qui consiste à connecter n'importe quel appareil, n'importe quoi à Internet afin de générer et d'échanger des données. Non seulement nous avons l'IoT chez nous, mais aussi partout. Nous vivons une période de transformation numérique. Dans l'industrie et la fabrication, vous avez peut-être entendu parler du concept industrie 4.0, la première révolution industrielle introduite en Allemagne. Il s'agit de localiser des usines, connecter des machines et des appareils à Internet afin d'échanger des données. Et maintenant, nous pouvons trouver des IoT dans les villes. Nous essayons de mettre en œuvre ces villes intelligentes dans lesquelles nous allons tout connecter afin de réduire le gaspillage, d'économiser de l'argent et d'améliorer la qualité. Nous avons également des objets connectés dans nos voitures. Nos voitures sont équipées de capteurs et d'appareils connectés pour échanger des données pour de nombreuses raisons, telles que connectés pour échanger des données pour de l'assistance au conducteur, reconnaissance d' objets, les systèmes de conduite autonome. La liste est tellement longue. En 2022, nous possédons environ 14 milliards d'appareils physiques, il s'agisse de petits appareils de cuisson domestiques machines industrielles sophistiquées qu' il s'agisse de petits appareils de cuisson domestiques ou de machines industrielles sophistiquées connectées à Internet, générant et échangeant des données. La quantité de données générées chaque jour par l'informatique, sites Web de réseaux sociaux et les machines est vraiment époustouflante. Ils représentent actuellement plus de 44 zétaoctets de données dans l'ensemble de l'univers numérique C'est 2010. Cela signifie que nous n'avons plus affaire à des données traditionnelles normales. Nous avons affaire à présent à de grandes quantités de données. Alors, que signifient les mégadonnées ? Trois indicateurs nous aident à déterminer si nos données sont volumineuses et ils sont définis par ces trois indicateurs. Le premier v est v Eh bien, les mégadonnées sont de grandes quantités. Avec la croissance d'Internet, des appareils mobiles, des technologies de l'information sur les réseaux sociaux. La quantité de données générées à partir de ces sources a augmenté de façon spectaculaire. Le second V est la vitesse. Dans le cadre du traitement normal des données, nous avons l'habitude de traiter des données lentes, ou nous les appelons « données de correctif » une fois par jour ou quelque chose comme ça, puis nous les stockons sur le disque. Mais en termes de mégadonnées, les sources génèrent des flux de données à des vitesses très élevées. Cela signifie que nous devons traiter et analyser les données en temps réel, puis les stocker en mémoire plutôt que sur disque. Et le troisième v est la variété. Dans les systèmes traditionnels, la plupart des types de données pouvaient être capturés dans des tables brutes non structurées telles que Database ou Excel, mais dans le cadre des Big Data Awards, données sont souvent présentées dans un format semi-structuré, par exemple plusieurs journaux au format XML ou sur des sites Web, ou les données sont présentées dans un format non structuré tel que des vidéos, des fichiers audio, des images ou du texte domaine des mégadonnées, nous devons donc traiter non seulement des données structurées, mais également des données semi-structurées et non structurées Les termes « big data » désignent la manière dont nous pouvons stocker, traiter et analyser efficacement nos données lorsqu'elles sont volumineuses, rapides et de types différents afin de révéler des valeurs significatives pour l'entreprise. Mais le fait que toutes ces données générées soient des données brutes pose toujours un problème . Les données brutes ne sont que des lignes non traitées et des rangées de nombres qui sont vraiment difficiles à comprendre, difficiles à lire, mal structurées et qui n'ont presque aucune valeur Près de 70 % des mots ne sont pas utilisés Les données brutes, si elles ne sont ni traitées ni affinées, ne valent tout simplement rien Gaspillage d'argent, gaspillage d'espace, et cela génère des entrepôts de déchets numériques dans des centres de données très coûteux. C'est pourquoi nous avons la très célèbre phrase du célèbre mathématicien britannique Clive Hamby. Les données sont le nouveau pétrole. Eh bien, cela signifie que nous devons extraire les données brutes comme nous extrayons du pétrole Nous devons l'affiner, le traiter, le transformer en quelque chose utile et valoriser l'entreprise. Eh bien, cela signifie en réalité que la plupart des entreprises sont confrontées à un énorme gisement de pétrole neuf, à savoir des données brutes, et la plupart d'entre elles ont compris que les données sont leur actif le plus précieux. Ils doivent l' extraire, l' analyser afin de révéler des informations qui pourraient les aider à décisions plus rapides et plus efficaces. C'est pourquoi la plupart des entreprises recrutent une armée de travailleurs des données, car nous savons que la demande de data scientists augmente rapidement et que l'offre est faible. Maintenant, que pouvons-nous faire avec tout ce chaos, toutes ces données brutes non traitées générées Eh bien, nous pouvons faire les choses suivantes. Ce que nous pouvons faire, c'est concevoir ou construire une architecture de données. L'architecture des données est le processus créer un modèle sur la façon dont nous organisons, traitons et stockons nos données dans différentes couches à des fins différentes Cette architecture facilite donc la gestion, la protection et l'accès à nos données. Une autre chose que nous pouvons faire avec les données brutes est l'ingénierie des données. L'ingénierie des données est un processus très complexe de conception et de création de pipelines de données et de stockages de données Dans le domaine de l'ingénierie des données, nous élaborons généralement processus ETL pour extraire des processus ETL pour extraire les données brutes de plusieurs sources, puis les transformer, puis les charger dans le stockage cible afin de les rendre hautement disponibles et utilisables le data scientist ou tout autre utilisateur final Une autre chose que nous pouvons faire est la modélisation des données. La modélisation des données est le processus qui consiste à relier les points. Donc, ce que nous allons faire, c'est placer toutes les données dans des entités et des objets. Nous décrivons ensuite la relation entre ces entités afin nous aider et d'aider les programmes à comprendre comment les données sont liées les unes aux autres. Une autre chose que nous pouvons faire avec les données brutes est de faire de l'exploration de données. exploration de données est le processus qui consiste à analyser d' énormes quantités de données brutes afin de découvrir des connaissances permettant de découvrir des informations commerciales, telles que des modèles et des tendances, afin résoudre des problèmes et d'atténuer les risques. Une autre utilisation des données brutes est que nous pouvons les utiliser dans le machine learning. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, nous fournissons deux choses aux navetteurs Tout d'abord, les données brutes et historiques, ainsi que les modèles mathématiques et les algorithmes. Une fois que le navetteur aura ces deux éléments, il commencera à s'entraîner et à s'entraîner afin d'effectuer des tâches telles que les prédictions C'est donc comme chez l'homme plus la machine s'entraîne et s'entraîne, plus les résultats peuvent être bons et précis. Ensuite, nous pouvons faire de la science des données. science des données est l'étude scientifique des données Elle combine trois pouvoirs majeurs, le pouvoir des langages de programmation, les mathématiques, les statistiques et la connaissance d'un domaine spécifique afin de découvrir des connaissances et des informations précieuses à partir de nos données brutes Une autre chose que nous pouvons utiliser sur les données brutes, et ma préférée est que nous pouvons utiliser des visualisations de données visualisation des données est le processus qui consiste à convertir des nombres et des données brutes, qui sont normalement difficiles à comprendre et à lire en visuels et en graphiques tels que des barres, par des diagrammes arborescents afin rendre plus faciles à comprendre et à lire, ce qui facilite réellement la prise de décision Il existe de nombreux autres éléments et processus que nous pouvons appliquer aux données routières, mais ce sont les principaux domaines de travail que nous pouvons utiliser pour convertir les données routières inutiles en connaissances ayant un impact significatif sur valeur de l'entreprise. C'est bon, les gars. C'était donc une introduction aux termes des mégadonnées. Ensuite, nous allons apprendre rapidement ce qu'est Business Intelligence PI à l'aide d'un exemple très simple. 5. Udemy 1 1 BigData: Très bien, laissez-moi vous raconter cette histoire. Nous avons des magasins dans trois villes différentes en Allemagne. À Stuttgart, nous avons des magasins, Berlin et Hambourg, et nos trois magasins génèrent chaque jour ouvrable de nombreuses données brutes sur les ventes, niveaux de stock, les produits, le personnel, les coûts, etc. Et maintenant, nous avons un groupe de personnes qui sont les décideurs, comme les gestionnaires, les ressources humaines, les finances, et elles ont de nombreuses questions et décisions à prendre. Ils peuvent donc avoir des questions, par exemple sur ce qui se passe. Et encore une question sur ce qui va se passer. Maintenant, si les responsables essaient de trouver les réponses à partir des données linéaires, ils risquent de ne rien trouver voire aucune, car les données routières sont généralement très complexes, mal structurées et très difficiles à comprendre. C'est pourquoi ils vont engager des analystes de données, par exemple, afin de les aider à trouver les réponses à partir des données brutes. L'analyste de données va donc commencer à analyser les données brutes en faisant un peu de magie, par exemple en nettoyant les données, connectant des objets et en agrégeant les données à différents niveaux À la fin, le résultat sera communiqué sous forme feuille de calcul aux décideurs, par exemple D'autre part, les responsables peuvent engager data scientist pour les aider à trouver des réponses sur ce qui va se passer ou à découvrir des faits et des informations inconnus. La science des données va donc également commencer à analyser les données brutes. Mais cette fois, en utilisant différentes méthodes, telles que l'exploration de données, l'apprentissage automatique ou le modèle de train, afin de trouver de nouvelles informations, nouvelles connaissances et de répondre aux questions. À la fin, les résultats seront également communiqués aux responsables sous forme de chiffres et de feuilles de calcul Maintenant, le data scientist et l'analyste de données ont fait travail incroyable en travaillant sur les données brutes et en analysant ces données. Mais le problème est que les résultats peuvent être difficiles à comprendre et lire, car ces responsables sont généralement personnes qui ne travaillent pas directement avec les données au quotidien, ce qui peut créer un écart important entre ces responsables et les résultats. Aujourd'hui, pour combler cette lacune et faciliter les choses, nous pouvons utiliser la puissance des visualisations de données résultats présentés par le data scientist et l' analyste de données devraient être convertis à partir de cette analyse des chiffres et des feuilles de calcul en visuels, graphiques et feuilles de calcul en visuels, Les représentations visuelles des données feront tout simplement la magie en rendant tout clair et facile. Et cela apportera très facilement l'effet WOW une fois que vous aurez présenté votre résultat. Cela aidera donc les responsables à trouver immédiatement leurs réponses, et ils vont commencer à prendre des décisions en utilisant les données. Nous appelons ce processus une intelligence d'affaires ou un raccourci BI. Très bien, alors j' espère que vous comprenez mieux ce qu'est l'intelligence d'affaires Ensuite, nous allons comprendre pourquoi la visualisation est si puissante et ce qu' est la visualisation des données. 6. Udemy 1 3 ViZ: OK. Maintenant , la question est de savoir pourquoi les visualisations sont si puissantes Avec le symbole des communications visuelles, vous pouvez faire une énorme différence depuis le début de l'humanité des milliers d'années et premiers humains utilisaient des visuels pour raconter une histoire Et jusqu'à présent, à l'ère moderne, l'humain utilise toujours des éléments visuels pour raconter n'importe quelle histoire Parce que nous, les humains sommes des créatures visuelles, nous pensons en images et en individus. Si nous voyons l'histoire, notre cerveau peut l' appréhender sous la forme d'un visuel comme d'une image dans notre cerveau. études montrent que 90 % des informations transmises à notre cerveau sont visuelles. Mais si nous lisons le mot arbre, notre cerveau n'a pas réussi à le transformer en un visuel avant de le mémoriser, c'est-à-dire le tour de taille En fait, le cerveau humain traite le visuel 60 000 fois plus vite qu'un texte. Plus de faits sur notre cerveau qui nous permettent de nous souvenir de la plupart de ce que nous voyons et avec lesquels nous interagissons. Cela prouve que l' être humain ne se souvient que de 10 % des choses que nous entendons et de 20 % de ce que nous lisons, et il est également prouvé que nous nous souvenons environ 80 % de ce que nous voyons et avec lesquelles nous interagissons. C'est pourquoi nous avons les fameuses phrases d' une image qui valent 1 000 mots. Et voir c'est croire. Compte tenu de tous ces faits, il n' est pas étonnant que sur les canaux numériques, le contenu visuel prenne le dessus. Publications, tweets, articles, actualités, présentations, tableaux de bord. Vous pouvez trouver des visuels partout. La question qui se pose maintenant est de savoir ce que les visualisations de données ou parfois nous les appelons data vis Les visualisations de données sont le processus qui consiste convertir des nombres ennuyeux et des données brutes en éléments graphiques intéressants tels que des parties, par trois, des taches, etc. La visualisation des données donne vie aux données et fait de vous le maître de la narration des informations cachées dans vos chiffres. C'est donc comme un art de convertir des ensembles de données extrêmement complexes et massifs en quelque chose de très simple, de très facile à comprendre et avec lequel il est facile d'interagir Imaginez-vous comme l'un des responsables et que vous avez deux analystes de données. L'un d'eux présente le résultat dans une feuille de calcul remplie de chiffres, et l'autre analyste de données présente le résultat avec des visuels remplis de représentations graphiques des données, et les deux présentent les mêmes faits, quel rapport vous préférerez Je choisirais la bonne parce que celle de gauche ne contient que des chiffres secs et il est peu probable que vous soyez en mesure de repérer des tendances ou des modèles. Le principal avantage des visualisations de données est de raconter une histoire, ce qui vous fournit les outils nécessaires pour prendre la bonne décision au bon moment Il existe de nombreux autres avantages comme avoir une vue d'ensemble, suivre les tendances, prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides, découvrir des faits, des modèles et des tendances inconnus et obtenir un engagement accru de la part des utilisateurs finaux en posant des questions plus nombreuses et de meilleure qualité. C'est bon. Nous avons donc appris ce que sont visualisations de données et pourquoi elles sont très puissantes et importantes Ensuite, nous comparerons Excel à des outils tels que Tau et nous verrons pourquoi vous devez utiliser Tau au lieu de 7. Udemy 1 4 Excel (Correction): et encore, on me pose la même question. Pourquoi je devrais me donner la peine d'apprendre et d'utiliser Tableau ou Bar BI pour les visualisations de données Si nous avons Excel. Dans cette vidéo, je vais vous expliquer les six raisons pour lesquelles nous devrions utiliser un outil de BI moderne tel que Tableau et RBI et ne pas utiliser Excel pour les visualisations de données Et nous commençons dès maintenant. Environ 1 milliard d'utilisateurs dans le monde utilisent Microsoft Excel. J'ai travaillé dans de nombreuses entreprises, et je peux vous dire que les gens sont simplement accros à Excel. Ils adorent ça. Ils l'utilisent pour tout comme outil de planification, saisie de données, analyses de données et visualisations de données Mais le principal problème est que plus une entreprise grandit, plus elle génère de données. Et comme tout le monde connaît Excel, ils vont continuer à les utiliser dans des cas d'utilisation de mégadonnées, et ils auront beaucoup de mal à gérer ces feuilles de calcul et à faire face aux limites d'Excel Dans ces situations, il est vraiment temps de passer à un outil de BI moderne ou à un outil de visualisation de données tel que Tableau ou Bar BI. Maintenant, laissez-moi vous montrer comment fonctionne la BI avec Excel. Nous avons généralement différents systèmes sources et différents analystes de données qui commencent à exporter manuellement les données de ces systèmes et à les importer dans Excel. Ensuite, des calculs seront effectués, et à la fin, un rapport sera généré. Les fichiers Excel seront alors axes provenant de différents utilisateurs professionnels. D'autre part, nous pouvons faire BI avec un outil moderne tel que Tableau. Nous allons donc connecter Tableau directement à ces systèmes sources, et les analystes de données pourront commencer à et les analystes de données pourront commencer développer un rapport ou des tableaux de bord dans Tableau À la fin, les utilisateurs professionnels accèderont à Tableau pour consulter ces tableaux Jusqu'à présent, vous pouvez dire : OK, les deux se ressemblent vraiment. Passons maintenant au sujet des avantages réels d' un outil de BI moderne tel que Tableau ou RBI et des limites des feuilles de calcul comme Excel Le premier avantage est l'automatisation. Si vous utilisez Excel et que nous avons créé de bons rapports, il est temps de mettre à jour les données, et comme nous le faisons dans Excel, nous mettons à jour les données manuellement. Certains employés doivent donc passer chaque jour à extraire les données de ces systèmes sources, à les importer dans Excel, à effectuer des calculs et, à la fin, à préparer les rapports encore et encore, ce qui prend beaucoup de temps Mais si vous travaillez avec la table BI Two moderne, nous pouvons automatiser cette tâche de porage en créant un calendrier pour réorienter les données Par exemple, nous pouvons créer un calendrier dans Tableau. Tous les jours à 7h du matin. Tableau doit se connecter automatiquement aux sources de données, extraire les données et préparer les rapports. Il y a deux avantages à le faire. abord, nous éliminons les erreurs humaines, Tout d'abord, nous éliminons les erreurs humaines, ce qui est très courant dans Excel, et parfois ces erreurs peuvent mener à de mauvaises décisions et à des pertes financières. Et le deuxième avantage, bien entendu, c'est que nous n'avons plus besoin d'employés dédiés uniquement à cette tâche fastidieuse d'exportation et d' importation manuelle de données vers Excel Un autre avantage est la capacité. Si vous travaillez avec Excel et l'un de nos systèmes sources commencez à générer une énorme quantité de données Ici, nous avons un problème dans Excel car nous pouvons gérer qu'environ 1 million d'enregistrements. Notre fichier Excel se casse donc et nous allons commencer à recevoir des messages d'erreur comme si l'ensemble de données était trop volumineux. Donc, comme nous le faisons habituellement dans Excel, nous allons commencer à diviser le fichier principal en plusieurs petits fichiers afin de gérer l' énorme volume de données, ce qui est vraiment difficile à gérer En revanche, si vous travaillez avec Tableau, nous n'avons pas à nous soucier de tout cela. Nous n'avons aucun problème avec Tableau, car Tableau est conçu pour les cas d'utilisation du Big Data. Et peut très facilement gérer d' énormes quantités de données. Nous pouvons donc simplement changer le type de connexion d'Extract à live afin de le gérer. Un autre avantage est la sécurité. Si vous travaillez avec Excel, il est très difficile de pirater Excel. Même si vous utilisez des feuilles de calcul protégées par mot de passe, elles peuvent toujours être facilement piratées Et puis les utilisateurs sont vraiment habitués à partager leurs Excel dans des e-mails, copier TSB ou à les stocker localement chez leurs navetteurs, ce qui n'est pas du tout sécurisé Tout ce personnel pourrait coûter cher aux entreprises si les concurrents accédaient des données sensibles et confidentielles concurrents accédaient Mais si vous travaillez avec une solution BI moderne telle que Tableau, elle nous fournira des fonctionnalités de sécurité supérieures telles que le contrôle d'accès avancé, sécurité des données et la sécurité du réseau. De plus, si vous travaillez avec Tableau, nous n'avons pas besoin d' exporter les données. Nous pouvons simplement partager les tableaux de bord et les rapports entre les employés et ce n'est que si nous leur accordons des droits d'accès qu'ils peuvent voir les données Un autre avantage est la sécurité au niveau des rôles. Dans de nombreuses entreprises, elles disposent de nombreuses sources confidentielles et commencent à comprendre à quel point il est important d'appliquer le principe du besoin de savoir. Selon les principes qu'il faut connaître, l'utilisateur ne doit avoir accès qu' aux informations requises par ses fonctions professionnelles. Cela signifie que nous ne pouvons pas partager toutes les données avec tous les utilisateurs. Nous devons imposer certaines restrictions en matière de données. Par exemple, un employé des ventes ne devrait pas voir toutes les données, comme le directeur, et les employés des finances ne devraient pas voir toutes les informations personnelles, telles que les ressources humaines, etc. Cela signifie que si vous travaillez avec Excel, nous devons à nouveau diviser les fichiers principaux en rapports spécifiques pour une règle spécifique Mais d'un autre côté, la plupart des outils de BI modernes offrent une fonctionnalité appelée RLS de sécurité au niveau des lignes La sécurité au niveau des lignes consiste à restreindre les lignes de données certains utilisateurs peuvent consulter en fonction des politiques que nous définissons. En utilisant cette technique , nous appliquerons le principe du besoin de savoir et nous simplifierons la vie en ayant simplement un tableau de bord accessible à différents types d'utilisateurs, puis en fonction de la règle, ils verront les données et les informations requises par leur travail. Un autre avantage est de réduire le chaos. Laissez-moi vous expliquer comment nous travaillons habituellement avec Excel. Une science des données commencera à exporter des données à partir d' un système source, et vous allez créer un rapport appelé rapport de version 1. Et puis pour les autres exigences, voici un rapport de version 2. Et finalement, nous aurons un rapport final. Et nous avons d'autres données et travaillons dans un système source différent, et la même chose va continuer à se produire plusieurs fois dans les deux sens. Et finalement, nous finirons par avoir six versions différentes des rapports. Et si nous augmentons cet impact, vous remarquerez que vous empoisonnez lentement votre entreprise. Et l'utilisateur final devra accéder aux différentes versions des rapports. Et maintenant, si nous demandons quel est l'âge des données contenues dans nos rapports, nous obtiendrons des réponses différentes. Une version sera publiée il y a dix jours, une autre huit, quatre et trois jours. Cela signifie que nous n'avons pas de point de vérité unique pour nos données. C'est pourquoi le fait de disposer d'outils informatiques modernes peut nous aider à éliminer un tel chaos et à créer un point de vérité unique pour nos données. Un dernier avantage dont je voudrais parler concerne les visuels. Excel propose des visualisations, mais celles-ci sont parfois très limitées lorsque nous produisons des visuels complexes Dans Excel également, création de visualisations prend beaucoup de temps, y compris de nombreuses étapes manuelles, et ces visuels seront statiques et non interactifs Mais d'un autre côté, si nous utilisons Tableau, tout sera automatisé et ultra rapide. Nous pouvons créer de nouveaux rapports et vues très rapidement par simple glisser-déposer, et ils offrent des visuels bien plus interactifs et plus sympas qu'Excel C'est bon. Les principales raisons pour lesquelles je préfère travailler avec des outils de BI modernes tels que Tableau et Power BI plutôt qu'Excel pour les analyses et les visualisations de données sont les automatisations, la sécurité, les cas d'utilisation du Big Data et les visuels interactifs Il ne s'agit pas de comparer Excel à Tableau. Il s'agit d'utiliser le bon outil pour les bons cas d'utilisation et de ne pas utiliser un outil à mauvais escient. Excel est un excellent outil utilisé par des milliards de personnes car il s'agit d' une feuille très facile à utiliser, d'une feuille calcul professionnelle pour saisie de données et de calculs complexes Mais lorsqu'il s'agit d' analyse et de visualisation de données, nous disposons de bien meilleurs outils qu' Excel, tels que Power BI et Tau Vous pouvez toujours les utiliser ensemble. Par exemple, vous pouvez effectuer vos calculs complexes dans Excel, et le résultat final peut être importé dans Tableau afin réaliser de meilleures visualisations et de mieux comprendre les résultats Le fait est que le monde change très rapidement et que les entreprises génèrent d' énormes quantités de données. Ainsi, au lieu d'utiliser des feuilles de calcul traditionnelles comme Excel, nous devons utiliser des outils de business intelligence plus puissants pour nous aider à trouver rapidement des informations, des tendances et des modèles afin de prendre des décisions plus rapides et plus efficaces C'est bon, les gars. Ainsi, vous n'aurez plus à vous fier à Excel pour les visualisations de données et pourrez commencer à utiliser des outils de BI Ensuite, je vais vous montrer rapidement les trois meilleurs outils de BI pour les visualisations de données, et quel est mon outil de BI préféré 8. Udemy 1 5 Outils (Correction): La question qui se pose maintenant est quels sont les meilleurs outils pour les visualisations de données une société de recherche de premier plan Gardner, une société de recherche de premier plan, publie chaque année les quadrants Gartner Magic pour montrer qui est le produit phare dans Et si vous examinez les quadrants magiques des plateformes d' analyse et de business intelligence, au cours des dix dernières années, vous pouvez presque toujours voir les mêmes leaders Nous avons Tablo PowerBI et CliveW. Depuis 2012, je travaille avec de nombreux outils de visualisation de données, et je peux dire que trois outils sont vraiment d'excellents outils. Ils présentent des avantages et des inconvénients. Mais en vérifiant simplement les aspects liés aux visualisations de données, je peux affirmer que Tableau est ici gagnant, car les visualisations de données un concept fondamental et vraiment le meilleur outil pour les scientifiques des données et pour les données porcines C'est bon. Cela vous a donc appris quels sont les trois meilleurs outils de BI ? Et vous savez maintenant que Tableau est mon outil de visualisation de données préféré. La prochaine étape consiste à vous présenter Tableau. Nous aborderons ce qu'est Tableau, son histoire et sa mission. 9. Udemy 1 6 Ce qui est (correction): La première question est la suivante : qu'est-ce que Tableau ? Une solution rapide pourrait être Tableau Helvs de convertir cela sans aucune compétence technique ou en programmation Tableau convertit des chiffres bruts complexes et ennuyeux en visuels et graphiques magnifiques, ce qui est très facile à comprendre Les principales fonctionnalités de Tableau sont l'interactivité, facilité de création et d'utilisation et les performances rapides Nous pouvons appeler Tableau de nombreux noms, tels qu'un outil de visualisation des données, un outil de business intelligence ou de BI, ou parfois un outil de reporting. Tableau, c'est tout, mais j'ai choisi d' appeler Tableau un outil de visualisation des données, car visualisations de données sont au cœur du concept de tableau Passons maintenant à un bref historique de Tableau. Tableau a été fondé en 2003 par trois personnes, Pat, Christian et Chris, dans le cadre d'un projet informatique à l'université de Stanford. Ils se sont concentrés sur les techniques de visualisation pour analyser les données contenues dans les bases de données. Puis, en 2019, Tableau a été racheté par Salesforce dans le cadre d'une transaction d'une valeur de plus de 15 milliards de dollars. Au cours des dix dernières années, Tau a été désigné comme l'un des leaders Gardner Magic Quardans pour la Business Intelligence Tableau a pour mission claire d'aider les utilisateurs à voir et à comprendre leurs données. Ils mettent tout en œuvre Tableau reste intuitif et facile à utiliser. C'est pourquoi Tableau n'a pas besoin compétences techniques ou de programmation pour créer des tableaux de bord et des informations exceptionnels Cela signifie que le public cible de Tableau n'est pas uniquement destiné aux utilisateurs techniques tels que l'informatique, les analystes données, les data scientists, mais également tous les autres utilisateurs non techniques tels que les utilisateurs professionnels , les utilisateurs finaux, les enseignants, etc. Cet aspect change la donne en modifiant l'ancien état d'esprit selon lequel seuls les informaticiens et les techniciens travaillaient données et créaient des visualisations Mais nous disposons désormais d'outils modernes de visualisation des données tels que Tableau, qui permettent à tout le monde de commencer à travailler avec des données. C'est pourquoi des outils tels que Tableau aident les entreprises à se concentrer sur les données. Et maintenant, Tableau est largement utilisé. Tableau est présent dans presque toutes les organisations, tous les secteurs, tous les départements, car la plupart de ces entreprises souhaitent donner à leurs employés des outils tels que Tableau, afin de prendre des décisions meilleures, plus rapides et plus intelligentes en utilisant les données. C'est bon. J' espère donc que vous comprenez mieux ce qu'est Tableau et sa mission. Je vais maintenant vous présenter les quatre principales raisons pour lesquelles je pense que Tableau est un leader dans le domaine de la visualisation des données. 10. Udemy 1 7 pourquoi (Correction): Tableau n'est pas le seul leader du marché de la business intelligence et de la visualisation des données. De nombreux autres outils sont disponibles, tels que le PPI, la vue par clic, etc. Mais maintenant, si vous me demandez en quoi Tableau est si spécial ? Voici quatre raisons pour lesquelles Tableau est si largement utilisé . La première raison est la performance. Les sources génèrent désormais d' énormes quantités de données, et Tableau est conçu et optimisé pour gérer d' énormes volumes de données sans affecter les performances dans les tableaux Et c'est parce que Tau utilise moteur de données haute performance en mémoire pour analyser de grands ensembles de données dans lesquels les données peuvent être stockées dans des colonnes plutôt que dans des lignes, ce qui peut améliorer les performances des tableaux Tableau n'impose aucune limite quant au nombre de points de données dans la visualisation. Par exemple, de ce point de vue, nous avons plus d'un million de points de données sans aucun problème. Cela nous permet d'analyser grands ensembles de données afin de trouver des tendances, des modèles présentant d'excellentes performances, et tous les autres outils imposent toujours des limites de taille de ligne en points de données, ce qui n'est pas vraiment utile pour les analyses de données La deuxième raison réside visualisations rapides et interactives Par rapport aux autres outils de Tableau, nous pouvons créer des visualisations riches et magnifiques en quelques secondes. Je vais maintenant vous montrer un exemple rapide comment regrouper mes données et comment calculer les prévisions. Pour effectuer un travail aussi complexe dans Tableau, nous utiliserons simplement le glisser-déposer. Voyons à quel point c'est simple. C'est bon. Nous allons donc passer aux commandes, prendre les ventes, les mettre dans les colonnes, les bénéfices et les lignes, puis prendre les numéros de commande et les détails, et je veux voir tous mes membres ici. Maintenant, nous allons dans le volet d'analyse, puis nous double-cliquons sur ces clauses Avec cela, j'ai quatre très beaux clusters de mes données. L'étape suivante consiste à créer une prévision de mes données. Je vais prendre le numéro de commande, mettre sur les colonnes, puis nous allons prendre les ventes. J'aimerais changer les 2 barres visuelles donc environ cinq ans que je suis ici. Ce que nous allons faire, c'est passer aux analyses et cliquer simplement sur les prévisions, et c'est tout. J'ai une prévision de mes ventes sur deux ans. Maintenant, je vais juste les rassembler dans un seul tableau de bord. Je vais créer un nouveau tableau de bord, glisser-déposer les clusters, glisser-déposer les prévisions, je vais les lier au filtre. C'est ça. Maintenant, nous avons les deux, et si je clique dessus, j'aurai un tableau de bord interactif pour les prévisions et pour ces clusters. Troisième raison : Tableau est convivial. Comme vous pouvez le constater, nous avons effectué une analyse très complexe avec Dragon Drop, sans écrire de code, et c'est exactement ce que souhaite Tableau. Il est très intuitif et convivial, et ce sont les principaux atouts de Tableau. Cela permet simplement à tous les utilisateurs non techniques de travailler et de jouer avec les données pour résoudre leurs problèmes quotidiens sans avoir recours à l'informatique. Mais d'un autre côté, Tableau est intégré des langages de programmation tels que Python et R, ce qui ouvre la des visualisations de données avancées, qui pourraient être utilisées par les data scientists Et la dernière raison est la communauté. Si vous travaillez avec Tableau, vous n'êtes pas seul. Vous avez une immense communauté Tableau. La communauté compte environ 2 millions d'étudiants et d'enseignants Tableau Public environ 5 millions publie environ 5 millions de visualisations de données et contient environ 200 000 questions et idées. Ils sont partagés sur les forums Tableau. Avoir une telle communauté est un avantage considérable pour tout outil. C'est très important, car lorsque vous travaillez avec des données, vous pouvez rencontrer des problèmes ou avoir des questions. Il est très important que vous disposiez d'un endroit où vous pouvez poser vos questions et obtenir des conseils d'autres développeurs du monde entier. Et pas seulement cela, vous pouvez également vous inspirer des visualisations partagées par d'autres développeurs Vous trouverez les liens importants concernant la communauté Tableau dans la description de la vidéo ci-dessous. C'est bon. Voici donc quatre raisons pour lesquelles Tableau est l'un des meilleurs outils de visualisation de données Tableau peut gérer d' énormes quantités de données, ce qui convient parfaitement aux cas d'utilisation du Big Data. Il offre de belles visualisations rapides et interactives. Tableau est intuitif et convivial, aucune compétence technique ou de codage n'est requise. Enfin, la communauté Tableau est immense. Une dernière chose que j' aimerais ajouter, c'est que les visualisations de données sont vraiment une compétence que vous devez maîtriser En tant que data entist ou analyste de données. Tableau est également un formidable outil de visualisation des données. C'est pourquoi je vous recommande vivement d'apprendre ou de vous familiariser avec Tableau. Ce sera un énorme avantage pour votre carrière. C'est bon, les gars. C'est sur cette base, vous savez, les raisons pour lesquelles je pense que Tableau est un leader dans le domaine de la visualisation des données. Nous avons ainsi terminé le premier chapitre de Tableau, lequel nous avons abordé de nombreux termes importants relatifs aux données et à tableau. Dans le chapitre suivant, nous aurons un aperçu de la suite de produits Tableau, dans lequel je vous présenterai huit produits Tableau différents. 11. #2 Introduction aux sections | Produits Tableau: Produits de table. Tableau propose huit produits différents, et il est très important de les comprendre et de comprendre les différences entre eux. C'est pourquoi je vais vous donner un bref aperçu des huit produits Tableau, puis nous les comparerons côte à côte afin de comprendre les différences entre eux et côte afin de comprendre les différences entre eux d'ajouter le canon final, le processus de prise de décision que j'ai l'habitude suivre pour choisir le produit adapté à vos besoins. Commençons donc par le premier sujet où nous pouvons avoir un aperçu du processus de développement et des produits. Alors maintenant, allons-y. 12. Udemy 2 1 Intro Dev: C'est bon, les gars. Dans ce chapitre, je vais vous présenter la suite de produits Tableau afin de comprendre les différences entre les huit produits Tableau. Et nous allons commencer par les produits de développement Tableau. C'est bon. Si vous pensez que Tableau n'est qu'un logiciel, vous vous trompez. Si vous visitez la page d'accueil de Tableau, vous trouverez de nombreux produits de table tels que Tableau Disco, Public Server, Cloud Prep Reader Je peux dire que c'est un autre point de départ Il peut être difficile d'avoir tous ces produits Tableau. Mais ne t'inquiète pas pour ça. Je vais les expliquer un par un. Vous pouvez ainsi choisir les combinaisons de produits Tableau qui vous conviennent ou qui conviennent à votre entreprise. Il est très important de comprendre les différences entre eux, les fonctionnalités et les limites de chaque produit Tableau. Et plongeons-nous dans le vif du sujet. suite de produits Tableau comprend donc huit produits différents. Nous avons Tableau Disktop, Tableau Public Disktop, Rep Server, Cloud, Cloud Public, Reader et Tableau mobile. Bien, la première chose à comprendre est que nous pouvons diviser ces produits en deux catégories principales. Outils de développement et outils de partage. outils de développement Tableau, comme leur nom l'indique, Les outils de développement Tableau, comme leur nom l'indique, vous aideront à visualisations de données, en créant et en concevant des tableaux de bord, des graphiques, des rapports, ou à préparer des données ou à effectuer de l'ingénierie des données, en préparant les données pour l'analyse des données Dans cette catégorie, nous pouvons trouver trois produits, Ta disktop public disc et Tableau Now, dans l'autre catégorie, nous avons les Ces outils peuvent vous aider à partager et à collaborer travail que vous avez réalisé et créé à l'aide des outils de développement. Dans cette catégorie, nous pouvons trouver cinq produits de table Tableau Server, Tableau cloud, Public Cloud, Reader et Table mobile. Très bien, alors maintenant, concentrons-nous d' abord sur les produits de table dans la catégorie des outils de développement Et maintenant, nous pouvons diviser les outils de développement en deux groupes en fonction de leurs objectifs. Nous avons des xizations de données et de l'ingénierie des données. Sous la visualisation des données, nous trouvons deux produits de table, Tableau Distop et Tableau Public Distop, et sous l'ingénierie des données, nous n' avons qu'un seul produit de table, n' avons qu'un seul produit de table Tableau Prep. Bien, après avoir compris les principales catégories et les principaux objectifs des produits de table, nous allons maintenant parler du processus de développement dans Tableau Très bien, nous avons donc trois étapes très simples dans le processus de développement dans Tableau. La première étape consiste à connecter nos données à Tableau. Ensuite, à l'étape suivante, nous commençons à créer nos visualisations de données pour effectuer une analyse des données en créant des rapports, des graphiques et des tableaux Et dans la troisième étape, nous partageons notre travail en le publiant. Les deux produits permettant d' effectuer ces trois étapes sont Tableau distop et Tableau Public distop Dans de nombreux cas, la qualité de nos données est mauvaise et ne sont pas prêtes à être analysées. C'est pourquoi nous ajoutons une étape de prétraitement supplémentaire pour préparer nos données avant de commencer à créer nos visuels, et nous pouvons utiliser pour cette étape la préparation du produit Tableau Bien, nous allons maintenant examiner en profondeur les produits Tableau pour développeurs un par un, afin comprendre les fonctionnalités clés ainsi que les limites de chacun d'entre eux. C'est bon. Ainsi, nous avons une vue d'ensemble du processus de développement et des produits. Ensuite, nous allons avoir un bref aperçu du plateau du tableau. 13. Udemy 2 2 Desktop: To Disk Top est un logiciel que vous pouvez télécharger et installer sur votre PC. Avec tabletop, vous pouvez vous connecter à de nombreux types de sources différents Il existe plus de 90 connecteurs de données. Vous pouvez vous connecter à Tableau Server ou à fichiers tels qu' Excel, Text, Jason, à des serveurs Prem tels que MySQL et Oracle, ou au cloud comme Amazon Google et Microsoft Azure Une fois que vous avez connecté Tableau à vos données, vous pouvez commencer à créer vos visualisations de données Dans Tableau dicto, vous trouverez nombreux outils et fonctions qui vous aideront à créer des rapports graphiques par simple glisser-déposer, puis à combiner ces différents rapports dans des tableaux de bord interactifs Une fois que vous avez créé vos vues et vos tableaux de bord, trois options s'offrent à vous pour partager vos données, soit en les publiant sur Tableau Server, Tableau Cloud ou Tableau Public Cloud, en stockant vos classeurs localement sur votre PC Très bien, Tableau distob est le produit phare de Tableau En tant que développeur de tableaux, vous allez passer 90 % de votre temps à utiliser cet outil. Tableau Discob est un outil de développement créer des visualisations de données, lequel vous connectez vos données, créez des tableaux de bord, puis les publiez Curieusement, Tableau distob n'est pas un outil gratuit comme Power Pour travailler avec Tableau distob vous devez acheter une licence Je pense qu'ils proposent une sorte de phase d'essai, ou si vous êtes étudiant, vous bénéficiez une année gratuite. Ne me croyez pas sur parole. Il est préférable de consulter l'offre actuelle de Tableau sur leur page d'accueil. Avec Tableau distob, vous pouvez connecter plus de 90 sources de données différentes Vous pouvez également publier votre travail partout sur Tableau Server, Tableau Cloud et Tableau Public. Et comme Tableau distob nécessite une licence, vous n'avez aucune limite quant au nombre de routes et de données que vous pouvez stocker et traiter Tableau distob est destiné analystes de données, aux scientifiques des données aux développeurs de PI qui travaillent professionnellement dans des entreprises sur des projets d'analyse de données Bien, il ne s'agit donc que d'un bref aperçu du Tableau DiscTop Ensuite, nous allons vérifier le disque Tableau Public. 14. Udemy 2 3 Public: Table Public est la version gratuite de Tableau distob. Cela lui ressemble beaucoup. Il s'agit d'un outil de développement permettant de créer et de publier des visualisations de données Comme il est gratuit et ne nécessite aucune licence, il comporte des limites de convivialité Dans Table Public, nous disposons d'une dizaine de connecteurs de données. Vous ne pouvez vous connecter qu' aux combats locaux sur PC. Autre limite : vous ne pouvez stocker et traiter que 15 millions de lignes de données. Et vous ne pouvez publier que sur Tableau Public Cloud. Cela signifie que vous ne pouvez pas publier votre travail Tableau Server ou Tableau Private Cloud, et la dernière limite est que vous ne pouvez pas stocker vos classeurs sur votre PC local Mais je dois être honnête : le plus important est que toutes les fonctions et tous les outils permettant de créer des visuels et des tableaux de bord sont entièrement disponibles dans Tableau Public, comme Tableau Dictob, ce qui fait Tableau Public une excellente alternative et un excellent outil pour les débutants qui souhaitent s'entraîner et apprendre Tableau avant d'acheter des licences Pour être honnête, c'est pourquoi j'ai décidé d'utiliser Tableau Public dans tous mes didacticiels afin que tout le monde puisse me suivre et s'entraîner avec moi sans que vous ayez à acheter de licence. C'est bon. Nous avons donc un bref aperçu du Tableau Public Disktop Ensuite, nous allons vérifier l' outil d'ingénierie des données Tableau Prep. 15. Udemy 2 4 Public: To prep Builder est un logiciel que vous téléchargez et installez sur votre BC, et vous pouvez l'utiliser pour préparer vos données avant de commencer à les analyser Comme Tableau Disktop, vous pouvez vous connecter à de nombreux types de sources différents Il existe plus de 90 connecteurs de données tels que Tableau Server, Files, Prime, Cloud, etc. Une fois que vous avez connecté Tableau à vos données, vous pouvez commencer à créer des flux de données dans lesquels vous avez accès à des outils et à des fonctions qui vous aideront à transformer vos données. Par exemple, la combinaison de données, le nettoyage, le filtrage, l' agrégation et toutes les autres tâches liées à l'ingénierie des données pour préparer vos données en vue de leur visualisation À la fin de votre flux de données, vous pouvez stocker les nouvelles données préparées à trois emplacements différents, soit sous forme de fichier sur votre PC local, soit en les publiant sous forme de source de données sur Tableau Server ou Cloud. Et dernière option, vous pouvez écrire le résultat directement dans les bases de données. Et une fois que vous avez fini de créer les flux de données, vous pouvez les publier sur le serveur de tables ou en ligne pour les automatiser. Lors de la préparation des tables, vous avez la possibilité de stocker vos flux de données localement sur votre PC. C'est bon. Table Prep est un outil d' ingénierie des données qui préparer nos données en vue des analyses Parfois, les données que nous connectons à Tableau Disctop sont connectons à Tableau Disctop mauvaise qualité et nous ne pouvons pas utiliser immédiatement dans notre tableau de bord C'est pourquoi nous passons des heures et des heures à nettoyer, organiser, combiner et préparer nos données, ce qui peut prendre beaucoup de temps. Donc, pour cette situation, nous pourrions utiliser Trip pour nous aider dans ce processus. La table Brib est un outil de développement pour l' ingénierie des données dans lequel nous nous connectons à nos données, créons des flux de données, puis les publions. Et ce n'est pas un outil gratuit. Il nécessite une licence. Dans Table Rib, nous avons plus de 90 connecteurs de données différents La sortie des flux de données peut être stockée localement sur votre PC, sous forme source de données Tableau ou directement dans les bases de données, et nous pouvons publier le flux de données Tableau Server ou sur Tableau Cloud. To Prep n'est pas comme un ordinateur de bureau. Nous n'avons pas de version gratuite de Tablea Prep, il n'y a donc pas de version de préparation Tableau Public Très bien, c'était donc un bref aperçu de la préparation du thé. Ensuite, nous comparerons les trois produits de développement de tableaux côte à côte. Et je vous guiderai mon processus de prise de décision afin de choisir le produit qui vous convient. 16. Udemy 2 5 Comparer: Très bien, alors maintenant allons-y et faisons un résumé des trois produits où nous allons les comparer côte à côte. L'objectif principal de table distob and public est de générer des visualisations de données, mais la tâche principale de To Prep concerne l'ingénierie des Maintenant, si vous parlez des coûts, distob et Prep nécessitent des licences, mais l'utilisation de to Public est gratuite En ce qui concerne l' aspect sécurité des données, Tableau disto et Prep sont sécurisés, car vous pouvez les publier sur des serveurs privés Dans Tableau Public, vous devez publier votre travail plateformes publiques où tout le monde peut voir vos données. Vous ne pouvez donc pas sécuriser vos données dans Tableau Public. Et le point suivant, les limites de données. Le public étant gratuit, il est limité à 15 millions de lignes. Mais Disktop et Prep, vous n'aurez aucune limite. Le point suivant concerne les connecteurs. Dans Disktop et Prep, vous disposez de plus de 90 connecteurs de données différents tels que des fichiers, des API, serveurs, le Cloud, etc. Dans Tableau Public , Dans Tableau Public , vous ne pouvez vous connecter qu' Et si nous parlons de l'aspect des connexions en direct, le seul outil qui offre des connexions en direct à vos sources de données est Tableau Disktop Vous ne pouvez pas établir de connexions en direct dans Tableau Public et dans Tableau Prep Vous devez toujours travailler avec des données d'extraction. Le point suivant concerne le stockage local de vos fichiers. Tableau Distob et Prep vous permettent de le faire en stockant votre travail localement sur votre Mais dans Tableau Public, vous ne pouvez pas le faire. Au lieu de cela, vous devez toujours publier votre travail sur Tableau Public Cloud. Le dernier aspect concerne le public cible. Tableau distob est conçu pour les data scientists et les analystes de données Mais tableapublic est destiné à tous ceux qui souhaitent travailler avec des visualisations de données, et Tableau Prep est Très bien, nous avons maintenant une bonne vue d'ensemble des trois produits à développer, et maintenant se pose la question de savoir quand utiliser quel produit. Alors maintenant, laissez-moi vous guider dans mon processus de prise de décision l'aide des tableaux suivants sur la grippe. Tout d'abord, nous avons posé la question de savoir dans quel but. Si nous avons besoin d'un produit pour l'ingénierie des données, c'est facile. Nous n'en avons qu'un par produit, et c'est maintenant, si nous avons besoin de produits pour les visualisations de données, nous pouvons poser d'autres questions La question suivante, devons-nous nous connecter au serveur, aux bases de données ABI ou au cloud ? Si la réponse est oui, nous devons utiliser Tableau dctop et si la réponse est non, nous posons la question suivante Nos données peuvent-elles être publiques ? Si la réponse est non, nos données sont confidentielles, alors nous devons utiliser Tableau Disctop Mais si la réponse est «   Nos données peuvent être publiques », alors nous passons à la question suivante. Nos sources de données contiennent-elles plus de 15 millions de lignes ? Si c'est le cas, nous devons choisir Tableau distob. Mais si la réponse est non, nos sources de données comportent moins de 15 millions de lignes, alors nous passons à la dernière question. Avons-nous besoin de connexions en direct avec nos sources de données ? Si la réponse est oui, nous devons à nouveau choisir Tableau distob Mais si la réponse est non, nous pouvons enfin utiliser Tableau Public. C'est bon. Donc, si vous suivez ces questions et ce tableau, vous pouvez facilement décider quand utiliser quel produit de table. C'est bon. Nous avons donc abordé tous les produits Tableau à développer. Ensuite, nous allons commencer à parler des produits de table à partager. Commençons donc par comprendre le processus de partage. 17. Udemy 2 6 Into Share: Très bien, dans le didacticiel le plus bref, nous avons divisé les produits Tableau en deux catégories principales : développeurs et les outils de partage Nous allons maintenant nous concentrer sur la deuxième catégorie, les outils de partage qui incluent Tableau Server, Cloud Public Cloud, Reader et Tableau mobile. Et comme leur nom l'indique, ces produits peuvent nous aider à partager nos rapports et tableaux de bord avec d'autres personnes Dans le dernier tutoriel, nous avons parlé des quatre étapes du processus de développement de Tableau. Nous allons maintenant approfondir l'étape numéro quatre, où nous allons parler des différentes options dont nous disposons pour différentes options dont nous partager nos rapports et tableaux de bord avec d'autres personnes Si vous souhaitez partager vos visuels avec vos collègues de votre organisation, voici quelques options Tout d'abord, vous pouvez installer les produits Tableau Server sur serveurs utilisant l'infrastructure de votre organisation, puis vous pouvez commencer à publier et à partager votre tableau de bord. Vos collègues peuvent ensuite utiliser leur navigateur Web ou l'application T Mobile sur leur smartphone ou leur tablette pour consulter et interagir avec vos tableaux de bord directement depuis le serveur La deuxième option que nous avons installer sur des serveurs des produits sur fournisseurs de services cloud tels qu'Amazon AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, puis vous pouvez y publier votre tableau de bord, et pareil ici, les utilisateurs peuvent utiliser des navigateurs Web ou Table Mobile pour accéder à votre travail. La troisième option que nous avons, vous pouvez utiliser le service Table Private Cloud. Ici, vous n'avez pas besoin d' installer de serveur de table ou quoi que ce soit d'autre. L'équipe de Tavla vous préparera à tout. Vous pouvez commencer à y publier immédiatement votre tableau de bord et vos utilisateurs peuvent le consulter depuis TavlaCloud Supposons maintenant que vous souhaitiez partager vos tableaux avec le monde entier et les rendre publics Vous pouvez ensuite utiliser Tableau Public Cloud. Vous n'avez rien à installer. Vous pouvez y publier immédiatement votre tableau de bord, et les utilisateurs du monde entier peuvent utiliser leur navigateur Web pour accéder à vos tableaux de bord et à vos données Mais ils ne peuvent pas utiliser application mobile pour accéder à Tableau Public. Passons maintenant à la dernière option que je n'aime vraiment pas utiliser. Si vous souhaitez partager vos repards avec des utilisateurs individuels, vous pouvez leur envoyer un fichier tableau au format T WBX Tableau packagé, qui contient vos données ainsi que vos rapports Ensuite, les utilisateurs peuvent consulter ce fichier à l'aide du logiciel Tableau Reader installé sur leur PC. Très bien, nous avons donc un aperçu du processus de partage et des différentes options pour partager vos données. Ensuite, je vais vous présenter trois méthodes d' hébergement de Tableau. 18. Hébergement Udemy 2 7: C'est bon, tout le monde. Pour comprendre les véritables différences entre Tableau Server et Tableau Cloud, nous devons maintenant comprendre les détails du back-end et certains concepts de base relatifs aux serveurs d'hébergement. Allons-y. Supposons que nous soyons start-up et que nous souhaitions héberger notre propre application tau et construire l'ensemble de l'infrastructure pour cette raison. La liste des tâches à accomplir est longue. Bien entendu, la première chose à faire est d' acheter du matériel et de le configurer. Comme les serveurs qui exécuteront les applications, et chaque serveur a également besoin de stockage, nous devons donc fournir une infrastructure de stockage supplémentaire telle que des pilotes de disque dur et des SSD. Les serveurs doivent également être bien connectés à Internet. Par conséquent, nous devons également fournir toute l' infrastructure réseau. Une fois que nous avons tous ces éléments , nous avons tout le matériel nécessaire. La prochaine chose que nous devons faire est de commencer à installer et à configurer certains logiciels nous pouvons installer un système d'exploitation, par exemple Windows ou Linux et de nombreux autres intergiciels Une fois le système d'exploitation en place , nous devons installer et configurer l'application Tableau Server. Une fois que tous les logiciels et le matériel sont prêts à fonctionner, il est enfin temps de configurer notre projet Tableau. Nous devons gérer les tâches suivantes. Nous devons commencer à ajouter des utilisateurs au serveur Tableau et les associer aux licences appropriées. Nous avons également des horaires et des tâches curieux pour actualiser nos données dans Tableau Server, puis nous devons commencer à surveiller les tâches de tableau. C'est bon. Passons maintenant à la grande question à laquelle nous devons répondre. Qui va gérer quoi ? La première option qui s'offre à vous si vous décidez de gérer tous ces niveaux signifie que nous parlons du modèle sur site. Il s'agit donc d'une propriété claire. Vous gérez tout de fond en comble. Le matériel, le logiciel et le projet lui-même. Mais maintenant, si vous dites, vous savez quoi, c'est trop difficile à gérer. Nous n'avons pas l'argent pour acheter tout ce matériel et ce matériel dès le départ, et nous n'avons pas le temps de occuper et de les entretenir. Ensuite, vous commencerez à envisager d'externaliser le matériel, en achetant un service auprès de fournisseurs de cloud tels que Microsoft Azure, Amazon AWS ou Google Cloud Maintenant qu'ils gèrent le matériel vous gérez à la fois les logiciels et les projets. Et c'est ce que nous appelons l'infrastructure en tant que service, C'EST la première lettre de chaque mot. Mais maintenant, si vous dites, vous savez quoi, notre équipe informatique est très petite. Nous n'avons même pas le temps de maintenir ces logiciels à jour Chaque fois que Tableau publie une nouvelle version, nous devons installer une nouvelle version de Tableau Server, ce qui nous fait nous devons installer une nouvelle version de Tableau Server, vraiment perdre du temps et nous ne sommes pas en mesure de concentrer sur nos principaux projets commerciaux. Nous n'avons pas les ressources nécessaires pour gérer nos propres logiciels. Ensuite, vous commencez à penser à externaliser la couche logicielle. Pour ce faire, vous pouvez acheter un service auprès de Tableau. C'est ce que l'on appelle Tableau Clouds, où l'équipe de Tau gère tout pour vous, matériel et logiciels, et c'est ce que nous appelons les statistiques du logiciel en tant que service OK, les gars, résumons et comparons maintenant les trois options d'hébergement. Le premier point concerne la configuration de l'hébergement. Sur site, vous devez installer un serveur de table sur les serveurs de votre organisation. vous avez besoin d'un serveur de table installé chez un fournisseur de services cloud, par exemple Microsoft Azure, et dans SAS, il vous suffit d'acheter le produit Table Cloud. Passons maintenant à la question : qui gère quoi ? Sur site, vous gérez tout, le matériel, les logiciels et vos projets, et il n'y a pas d'externalisation. Dans IAS, vous gérez à la fois les logiciels et vos projets, et le fournisseur de services cloud ne peut gérer que le matériel. Dans SAS, vous gérez uniquement vos projets commerciaux et Tableloa peut gérer à la fois le matériel et Voyons maintenant les avantages et les inconvénients de chaque modèle de service. concerne les installations sur site, l'avantage est que vous avez le contrôle total de tout, du matériel comme des logiciels, et que vos données restent protégées par vos pare-feux Cela est très important si vous avez des informations critiques ou sensibles qui ne doivent pas être stockées en dehors du pare-feu de l'entreprise. Mais l'inconvénient est que vous avez besoin d'administrateurs matériels et logiciels dédiés pour s'occuper de la maintenance, correctifs et de nombreuses autres tâches Cela coûte très cher au début des projets. Vous devez payer cher pour le matériel et les logiciels, et ce n'est pas flexible Il est vraiment difficile d'augmenter ou réduire la taille de votre matériel selon les besoins. Avec toutes ces informations, vous avez généralement moins de temps pour vos projets commerciaux. Très bien, passons maintenant à l' IAS. Le premier avantage, c'est la flexibilité. Vous pouvez augmenter ou réduire le nombre de matériels en fonction des besoins de l'entreprise. Et il n'y a aucun coût initial pour l'achat de matériel. Mais l'inconvénient de l'IAS est que vous avez toujours besoin d' administrateurs pour gérer vos logiciels afin de procéder à des installations correctifs de vos logiciels. Et si vous ne faites pas attention au coût, vous pourriez finir par payer de grosses pilules. Passons maintenant à SAS. Le principal avantage de SAS est qu'il permet à votre équipe informatique de se concentrer uniquement sur les principaux projets commerciaux et vous permet de mettre en œuvre des projets en très peu de temps L'autre avantage est que votre logiciel sera toujours à jour L'équipe Tableau s'en chargera. L'inconvénient du SAS est la perte de contrôle. Vous serez à la merci de l'équipe de Talaau. En cas de problème de sécurité, par exemple, il toutes les données de votre entreprise soient compromises. L'autre inconvénient est que vous pourriez rencontrer de mauvaises performances ou des problèmes de réseau pour connecter Tableau à vos systèmes sources. Et je vous conseille d' éviter de réinventer la roue Profitez toujours de services qui ne font pas partie de votre cœur de métier. Chaque heure que vous passez à corriger un système d'exploitation, à installer une mise à jour pour votre logiciel ou à remplacer du matériel est une heure que vous ne consacrez pas à améliorer et à affiner vos tableaux Bien, cela nous a permis de découvrir les différences entre ces trois méthodes d'hébergement Tableau Ensuite, nous allons avoir un aperçu du serveur Tableau et du cloud Tableau 19. Cloud de serveur Udemy 2 8: Très bien, tout le monde. Nous allons maintenant examiner en profondeur les produits de partage Tableau un par un, afin de comprendre leurs principales fonctionnalités ainsi que limites de chacun d'entre eux Nous allons commencer par Tableau Server et Tableau Cloud. En tant que développeurs Tableau au sein d'entreprises, nous devons partager nos rapports et tableaux de bord avec d'autres collègues de notre organisation Nous devons donc placer ces tableaux de bord dans un environnement ou une plateforme fiable au sein de nos organisations, et nous avons généralement quatre exigences La première exigence, il doit être sûr et sécurisé. Nous voulons contrôler qui accède à nos données et à notre tableau de bord. Deuxièmement, il doit être facile à adapter. Troisièmement, il doit être robuste et capable gérer d'énormes quantités d'utilisateurs et de données. Et dernière exigence, il doit être puissant et offrir des performances élevées. Personne ne veut de tableaux de bord et de rapports lents. Aujourd'hui, afin de créer cet environnement fiable répondant à ces exigences, nous disposons de deux produits Tableau. Tableau Server et Tableau Cloud, et nous proposons trois options d'hébergement sur site, IS et SAS. Ne vous inquiétez pas pour les termes. Je vais les expliquer. Tableau Server et Cloud sont très similaires au niveau de l'interface utilisateur. Vous ne remarquerez aucune différence. Mais si vous vérifiez le niveau du back-end, il y a de grandes différences entre eux. Alors maintenant, parlons d'abord du niveau d'interface utilisateur de Table Server et de Table Cloud. Une fois que vous avez publié votre tableau de bord sur Tableau Server ou dans le cloud, vous pouvez le partager en fournissant des liens vers les utilisateurs de tous les services de votre organisation. Ensuite, les utilisateurs peuvent accéder à votre tableau de bord à l'aide leur navigateur Web sans installer de logiciel de leur côté. Si vous leur donnez accès, ils peuvent commencer à explorer vos données. Dans tsaver ou Cloud, vous pouvez gérer vos utilisateurs en les ajoutant ou en les supprimant Donnez-leur des règles spécifiques, telles que administrateurs, les curateurs, les spectateurs ou les explorateurs Vous pouvez également gérer vos utilisateurs en les ajoutant à des groupes. Une autre tâche importante que vous pouvez effectuer dans Tablesver ou Cloud est l' automatisation de vos tâches Par exemple, vous pouvez créer un calendrier d' actualisation pour actualiser vos sources de données régulièrement , par exemple une fois par jour. Dans le serveur de table Cloud, vous pouvez surveiller les tâches et les plannings pour vérifier l'état d'échec ou de réussite de la tâche, et vous pouvez trouver de nombreuses autres statistiques sur le temps d'exécution, la file d'attente moyenne et les messages d' erreur, etc. Les utilisateurs peuvent non seulement consulter les tableaux de bord dans Tableau Server ou dans le Cloud, mais ils peuvent également en créer un nouveau Si vous accordez suffisamment de droits aux utilisateurs, ils peuvent même commencer à créer leurs propres informations et vues directement sur leur navigateur Web sans qu'ils aient à installer de talods C'est ce que nous appelons la BI en libre-service Très bien, c'était donc un bref aperçu du Cloud de serveurs de tables Et ensuite, nous parlerons de l'option gratuite Table Public. 20. Udemy 2 9 Public: C'est bon, tout le monde. Cela nous donne une idée claire Tableau Server et de Table Cloud. Passons maintenant aux autres produits de table à partager. Tableau Public Cloud est un service cloud gratuit géré par l'équipe Tableau. Tout le monde peut partager des visualisations sur cette plateforme Si vous publiez vos tableaux de bord dans Tableau Public, tout le monde peut y accéder, interagir avec eux et même les télécharger Tableau Public est un peu comme les réseaux sociaux. Vous pouvez modifier votre profil et ajouter vos informations personnelles. Dans Tableau Public, vous disposez d'une immense galerie de visas créés par des utilisateurs du monde entier. Il héberge actuellement plus de 5 millions de visualisations. Dans Tableau Public, si vous naviguez et que vous avez trouvé un tableau de bord intéressant, comme cet incroyable tableau de bord d'Ajs, vous pouvez l'ajouter à vos favoris Ensuite, vous pouvez vérifier quels autres visas Ajs a créés et publiés au public Et comme sur tout autre réseau social, si vous aimez son contenu, vous pouvez la suivre pour voir ses nouvelles mises à jour, et si l' un de ses tableaux de bord vous inspire, vous pouvez installer le classeur complet pour voir comment elle a créé ces incroyables tableaux de bord et voir Vous élargissez connaissances en matière de développement de Tableau. Grâce à Tableau Public, vous pouvez donc vous inspirer des autres et vous connecter à d'autres développeurs Tableau du monde entier. Autre avantage de Tableau Public : si vous recherchez un nouvel emploi et que vous souhaitez développer vos compétences en visualisation de données, vous pouvez publier de nombreux travaux dans Tableau Public et les si vous recherchez un nouvel emploi et que vous souhaitez développer vos compétences en visualisation de données, vous pouvez publier de nombreux travaux dans intégrer à votre CV afin que les entreprises puissent voir dans quelle mesure vous maîtrisez Tableau. Toutes ces fonctionnalités intéressantes font donc de Tableau Public Cloud une plateforme très intéressante pour le partage de visualisations. Mais maintenant, si vous parlez des aspects de sécurité, c'est très limité. La seule chose que vous pouvez contrôler est de ne pas être autorisé à télécharger vos visualisations ou de les masquer complètement aux autres, mais vous ne disposez d'aucun contrôle d'accès utilisateur comme c' mais vous ne disposez d'aucun contrôle d'accès utilisateur est le cas dans Tableau Server ou Clouds Tableau Public Cloud est donc un service cloud gratuit de Tableau. Nous hébergeons de nombreux rapports et tableaux de bord facturés par des personnes du monde entier C'est une excellente plateforme pour vous inspirer de la communauté Tableau, établir des liens avec d' autres développeurs Tableau et partager vos compétences. Mais comme c'est gratuit, cela comporte des limites de sensation. La taille totale disponible pour chaque compte n'est que de 10 gigaoctets Votre tableau de bord et vos rapports ne sont pas connectés aux systèmes sources. Cela signifie que vous ne pouvez pas actualiser automatiquement vos données dans Tableau Public. Vous devez toujours le faire manuellement. Vous pouvez donc ouvrir les rapports, actualiser les données et les publier à nouveau sur Tableau Cloud. Et la troisième limite de Tableau Public est que, comme son nom l'indique, tout le monde peut voir et partager vos données. Cela signifie que vous ne pouvez pas l'utiliser dans les organisations car vous ne pouvez pas protéger vos données. Très bien, pour le moment, tout tourne autour de Tableau Public. Nous aborderons ensuite Tableau Reader et Tableau Mobile. 21. Udemy 2 10 Reader Mobile: Le lecteur de table est un logiciel que vous téléchargez et installez sur votre BC. Vous ne pouvez l'utiliser que pour afficher des rapports et des tableaux de bord, mais vous ne pouvez pas utiliser le lecteur de tableaux pour organiser des visualisations de données ou même Comme vous pouvez le constater, nous ne disposons aucun outil ni d'aucune fonction pour créer des graphiques. Vous ne pouvez même pas connecter de sources de données ou actualiser vos données. Le lecteur de tableau est un outil très ancien de Tableau. Il a été créé au début de Tableau afin de partager du contenu facturé à l'aide de Table do C'était avant même que Tableau Server et Tableau Cloud ne soient disponibles. À l'époque, Tableau Reader était la seule option dont vous disposiez pour partager bord et les rapports avec d'autres utilisateurs. Donc, comment cela fonctionne, vous créez des visualisations de données à l'aide Tableau disctub, puis vous envoyez un fichier à quelqu'un d'autre Ils utiliseront ensuite Tableau Reader pour visualiser et interagir avec le tableau de bord que vous avez créé. Pour résumer, Tableau Reader est un outil gratuit. Il s'agit simplement de visualiser et d'interagir avec le rapport et le tableau de bord Pilt à l'aide de Tableau distob Vous ne pouvez rien créer ni modifier dans Tableau Reader. Vous ne pouvez pas actualiser les données votre tableau de bord à l'aide de Tableau Reader. chaque fois, vous devez demander une nouvelle copie si vous souhaitez avoir de nouvelles données, et il n'y a pas de fonctionnalités de sécurité, protection par mot de passe ou d'option de connexion. C'est un gros problème. Si les fichiers tombent dans la mauvaise main, données de votre organisation risquent d'être exposées. Eh bien, je ne recommande pas du tout d' utiliser cet outil dans les organisations. Le risque est tout simplement trop grand. Mais si vous voulez prendre le risque et partager vos visuels avec une, deux ou trois personnes, utilisez-les Mais essaie de l'éviter. T Mobile est une application mobile gratuite que vous pouvez télécharger sur votre smartphone ou votre tablette. Vous pouvez l'utiliser pour afficher et interagir avec les rapports et les tableaux de bord Tableau publiés sur Table Server et Clouds Vous ne pouvez donc l'utiliser que pour consulter les rapports Vous ne pouvez pas l'utiliser pour créer nouveaux rapports ou pour modifier les rapports. Bien que le téléchargement de Table Mobile soit gratuit, il nécessite une licence d'utilisation et ne peut accéder qu'au serveur et au cloud Vous ne pouvez donc pas l'utiliser pour accéder à Tableau Public. Table Mobile peut automatiquement mettre en cache vos rapports et tableaux En mémoire, cela signifie que vous pouvez y accéder même si vous êtes hors ligne Très bien, afin que nous ayons une vue d'ensemble des cinq produits de partage de tableaux. Ensuite, nous comparerons les cinq produits Tableau côte à côte, et je vous expliquerai tout au long mon processus de prise de décision afin de choisir les produits qui vous conviennent. 22. Udemy 2 11 Comparer le: C'est bon, tout le monde. Résumons et comparons maintenant tous les produits de partage de tableaux côte à côte. Le premier point concernant l'hébergement. Le serveur de table peut être hébergé dans vos organisations ou chez fournisseurs de services cloud tels qu'Azure ou Amazon. Tableau Cloud et Tableau Public Cloud sont hébergés par l'équipe Tableau. Tableau Either ne sera qu' un logiciel installé sur votre PC. Tu ne peux même pas l'héberger. Maintenant, si vous parlez du coût, pour Tableau Server, vous devez payer les licences, le matériel et la maintenance Mais dans Tableau Cloud, vous n'avez qu'à payer la licence. Tableau Public et Tableau Reader sont gratuits. Désormais, si vous vérifiez les aspects liés à la sécurité des données, Tableau Server et Tableau Cloud sont hautement sécurisés. Tableau Public et Reader, ils ne le sont pas. Le point suivant concerne les limites de stockage. Dans un serveur de table, cela dépend vraiment de l'espace disque du serveur. Dans Tableau Cloud et Reader, il n'y a aucune limite, mais dans Tableau Public Cloud, la taille totale disponible pour chaque compte n'est que de 10 gigaoctets Le point suivant concernant les connecteurs. Tableau Server et Cloud peuvent être connectés à différents types de sources telles que le cloud, services d' API, les fichiers, les bases de données, etc. Toutefois, Tableau Public Cloud et Tableau Reader ne peuvent être connectés directement à aucun de vos systèmes sources. Passons au point suivant : automatisation. Dans Tableau Server et dans le cloud. Vous pouvez planifier des tâches pour actualiser automatiquement les données de vos tableaux de bord à partir des systèmes sources Toutefois, les données contenues dans Tableau Public Cloud et dans le lecteur ne peuvent pas être actualisées Tu dois le faire manuellement. Vous devez le republier ou renvoyer le fichier. Le point suivant concernant Table Mobile, c' que vous pouvez connecter vos smartphones ou tablettes uniquement à Tableau Server ou Tableau Cloud. maintenant au dernier point, nous pouvons utiliser le serveur de tables et cloud pour partager des tableaux de bord au sein des organisations Table Public est utilisé pour partager des tableaux de bord avec le monde entier, et Table Reader est utilisé pour partager tableaux de bord directement C'est bon. Maintenant , nous avons une vue d'ensemble de tous les produits de partage Tableau. La question qui se pose maintenant est de savoir quand utiliser quel produit. Laissez-moi donc vous guider dans mon processus de prise de décision en suivant ce tableau. , tout d'abord, nous posons toutes les questions concernant les limites de Tableau Public Cloud. Première question : les données peuvent-elles être publiques ? Si la réponse est oui, nous posons la question suivante : les données doivent-elles être fréquemment actualisées dans les rapports et les tableaux Si la réponse est non, vous pouvez utiliser Tableau Public Cloud. Mais si les données ne doivent pas être publiques et doivent être actualisées automatiquement, nous devons penser à un hébergement privé Maintenant, la question est de savoir si vous voulez gérer le matériel ? affirmative, vous pouvez utiliser Tableau Server sur site au sein de votre entreprise. Mais si vous ne voulez pas le faire et que vous souhaitez l'externaliser, vous vous posez la question suivante Vous souhaitez gérer vous-même le logiciel ? Mais si la réponse est oui, vous pouvez réutiliser Tableau Server. Mais cette fois, il sera hébergé chez un fournisseur de services cloud tel que Microsoft Azure, dans le cadre du modèle de service SI. Mais si la réponse est non, vous ne voulez pas gérer le logiciel vous-même et vous souhaitez l'externaliser Vous pouvez ensuite utiliser Tableau Cloud en tant que service SAS. Comme vous pouvez le constater, Tableau Reader ne fait pas partie de mon processus décisionnel, car je ne le recommande pas du tout. Maintenant, si vous combinez cet organigramme avec celui que nous avions facturé précédemment pour les outils de développement, vous aurez accès à l'ensemble de mon processus de prise de décision que j'utilise habituellement lorsque je lance un nouveau projet Tableau Donc, si quelqu'un vous demande quand utiliser quel produit de table, vous pouvez le parcourir et trouver les bonnes combinaisons pour vous ou pour une entreprise. Tous ces documents, vous pouvez les trouver sur mon site Web. C'est bon, tout le monde. Nous avons donc abordé les huit produits Tableau et nous avons compris les différences entre eux. Dans le chapitre suivant, nous allons découvrir l'architecture de Tableau afin de comprendre comment Tableau fonctionne en interne et quels sont les principaux composants de Tableau. 23. #3 Introduction aux sections | Architecture de tableau: Architecture de Tableau. Nous allons maintenant comprendre le fonctionnement interne de Tableau, ses composants et ses limites. Nous allons maintenant aborder de nombreux concepts importants de Tableau, tels que ce que sont les connexions en direct et les connexions d'extraction ? Quels sont les différents types de fichiers dans Tableau, puis nous allons commencer à dessiner l'architecture de tableau Disc Tub. Ensuite, nous allons passer à Tableau Server afin comprendre différents scénarios tels que le processus de publication, le processus d'authentification et le processus d' accès à la vue. Ensuite, nous allons compléter le tableau d'ensemble en dessinant l' architecture du serveur et ses composants. Et à la fin, nous aborderons également l' architecture de Tableau Public. Commençons donc par le premier concept, à les connexions de données en direct et d'extraction. Alors maintenant, allons-y. 24. Extrait d’Udemy 3 1 en direct: Dans cette section, vous découvrirez l'architecture des tables pour comprendre fonctionnement interne de Tableau et quels en sont les principaux composants. Vous apprendrez quelques concepts importants, et nous commencerons par les types de connexion aux sources de données, en direct et en mode extrait. Passons maintenant à la décision ou aux questions les plus importantes que nous allons prendre au sein de la source de données. Voulez-vous stocker une copie supplémentaire de vos données dans Tau ? Nous avons donc ici deux modèles pour la source de données. Soit vous allez dire non, nous n'avons pas besoin de copier dans Tableau. Les données doivent rester là où elles se trouvent dans les systèmes sources. Ensuite, chaque fois que vos visualisations ont besoin de données, elles envoient des carrés directement à la base de données externe Ensuite, la base de données renverra les résultats à vos visualisations, sorte que les données proviennent toujours sources directement dans vos tableaux de Ce type de connexion, nous l'appelons connexion en direct. Allez-vous dire oui ? Faisons une copie de nos données dans Tableau. Ainsi, un instantané ou un sous-ensemble des données sera copié de la base de données externe vers Tableau Cette copie, nous l' appelons un extrait. Désormais, chaque fois que nos visualisations ont besoin de données, elles envoient des requêtes cette fois à l'extrait plutôt qu'à la base de données externe, puis l'extrait renvoie les résultats à vos visualisations Comme l'extrait se trouve dans Tableau et qu'il est très proche des visualisations, nous obtiendrons un excellent temps de réponse et des performances très rapides Ce type de connexion est appelé connexion d'extraction. C'est bon. Maintenant, la question est de savoir quel type de connexion dois-je utiliser dans mes sources de données. La réponse typique à cette question est, eh bien, cela dépend. Parce que nous avons ici un compromis entre performance et fraîcheur des données. Par exemple, si les performances sont bien plus importantes que la fraîcheur des données, vous devez opter pour l'extrait. Étant donné que les données seront stockées dans Tableau en mémoire à l'aide de la technique du stockage en colonne, vous obtiendrez d' excellentes performances. Mais si vous dites, vous savez quoi, la fraîcheur des données est pour moi plus importante que les performances, alors vous devez opter pour les connexions en direct dans vos sources de données, car vous obtiendrez toujours les nouvelles données directement à partir des sources de vos tableaux Bien, il ne s'agit donc que d'un bref aperçu des deux types de connexions de type de données dans Tableau, en direct et dans les extraits. Nous allons maintenant découvrir les différents types de fichiers que vous pouvez générer dans Tableau. 25. Udemy 3 2 tableaux: C'est bon. Maintenant, si vous souhaitez envoyer fichiers tableau directement aux utilisateurs, nous devons nous poser la question suivante : quel type de fichiers allons-nous envoyer ? Dans Tableau disto, nous pouvons pas générer qu'un seul fichier, nous pouvons également générer cinq types de fichiers différents dans Tableau Nous allons maintenant avoir un aperçu rapide de ces types de fichiers pour les comprendre et savoir quand les utiliser. C'est bon. Comme nous l'avons appris, le livre Tableau contient trois éléments. Extraction, source de données et visualisations. Il existe un type de fichier pour chaque compilation en fonction de vos besoins Par exemple, si vous souhaitez partager uniquement vos données sans rien d'autre, aucune source de données, aucune visualisation, vous pouvez envoyer un extrait sous forme d'hyperformat. Mais maintenant, si tu dis, tu sais quoi ? J'ai beaucoup travaillé sur la source de données. J'ai créé le modèle de données. J'ai renommé le personnel. J'ai fait des agrégations. J'ai créé de nombreuses nouvelles chroniques, j'aimerais donc les partager avec mon équipe avec mes collègues. Et je ne suis pas autorisé à partager mes données avec eux. Dans cette situation, vous dites « d'accord », je vais partager la source de données avec mes collègues, et nous l'appelons source de données Tableau, TDS sans données Ou vous vous trouvez peut-être dans d'autres situations où vous dites : « Vous savez quoi ? Mes collègues n'ont pas accès aux systèmes sources. Nous ne pouvons pas utiliser la connexion en direct. Et cela ne vous dérange pas non plus de partager vos données. Vous pouvez maintenant leur envoyer un package contenant un extrait et la source de données. Le type de fichier ici appelé source de données du package Tableau, DDS x. Ce type de fichier contient à la fois vos données et votre source de données Et il se peut que nous soyons dans une autre situation où nos collègues ou utilisateurs s'intéressent également aux visualisations. Nous pouvons donc leur envoyer un fichier avec les visualisations et la source de données Et là encore, nous sommes dans la même situation. C'est vous qui décidez si vous voulez envoyer des données ou non. Donc, si vous ne souhaitez pas envoyer les données qu'il contient, vous pouvez envoyer un fichier appelé classeur Tableau, TWB Et le dernier scénario, je pense que vous l'avez déjà deviné Si vous souhaitez tout envoyer, l'ensemble du package, l'extrait, la source de données et vos visualisations, vous pouvez envoyer vos collègues un format de tableau appelé classeur intégré Tableau, T C'est bon. Comme vous pouvez le constater, Tableau a conçu différents types de fichiers à des fins différentes. Ainsi, en fonction de la situation ou du scénario que vous avez, vous pouvez partager votre travail avec vos collègues. C'est bon. Maintenant, d'une manière générale, nous avons deux types de classeurs différents, un classeur avec des données utilisant une connexion d' extraction et un autre livre sans données utilisant une connexion en direct D'une part, dans le classeur contenant des données, vous pouvez envoyer trois types de fichiers différents Vous pouvez envoyer uniquement les données au format hyperformat ou envoyer l'ensemble de données avec les données au format TDS x ou envoyer le package complet au format T D'autre part, avec le classeur sans données, vous ne pouvez envoyer que deux fichiers, le jeu de données sans données, TDS ou le classeur WBX Maintenant, vous avez peut-être la question et vous dites quels produits de table dois-je utiliser pour ouvrir ces fichiers de table. Eh bien, nous avons trois produits de table, Table distob, Tableau Public et Tableau Reader Avec le tableau distob, vous pouvez tout ouvrir. Vous pouvez ouvrir tous ces différents formats de tableaux et fichiers. Mais avec le lecteur de tableaux et le public, vous ne pouvez ouvrir que le classeur intégré Tableau, T WPX Étant donné que le lecteur de table et Tableau Public ne peuvent pas se connecter directement aux sources de données et ne peuvent pas utiliser les connexions en direct. C'est bon. Une autre chose à comprendre à propos des boîtes de travail de type Table est que Ta utilise deux types de données différents pour stocker la boîte de travail Le premier concerne les informations de métadonnées. Il sera stocké dans des fichiers XML. Les métadonnées sont des données concernant vos données. Il décrit vos données. Il contient toutes les informations sur ce que vous avez fait dans les classeurs Tout ce que vous cliquez, utilisez un dragon ou faites pendant que vous travaillez avec Table disto sera reflété d'une manière ou d'une autre dans les métadonnées Vous pouvez trouver des informations, par exemple, comme les noms de colonnes, le type de données, le modèle de données, etc. Et le second type, ce sont les données elles-mêmes, les données réelles. Si vous chargez des données dans Tableau, Tableau peut les stocker sous forme d'hyperfichier, où les données seront stockées dans des méthodes de stockage en colonnes dans la mémoire de Tableau Cela ressemble à des formats spéciaux pour une récupération rapide des données. C'est bon, tout le monde. Cela nous a permis de découvrir l'utilité des différents types de fichiers dans Tableau et de savoir quand les utiliser. Ensuite, nous allons étudier en profondeur l'architecture Tableau afin de comprendre les composants de la partie supérieure du disque, 26. Udemy 3 3 arch desktop: D'accord. C'est bon. Si vous comprenez les architectures de tableau et la façon dont les composants sont connectés les uns aux autres, tout aura du sens pour vous travaillerez avec Tableau, et cela fera de vous un meilleur développeur de tableaux. Je vais esquisser les concepts afin de vous faciliter la compréhension. Allons-y Les architectures de tables contiennent quatre couches différentes la couche source, la couche disque par couche, couche serveur et la couche consommateur. Nous allons commencer à déballer chaque couche une par une pour comprendre ses composants, et nous allons travailler avec cette architecture de gauche à droite Nous allons donc commencer par la couche source, et nous allons terminer par la couche consommateur C'est bon. Nous avons donc maintenant la couche source. La couche source se trouve en dehors de Tableau et contient la source de nos données. Nos données peuvent donc se trouver dans des bases de données comme MQL ou Oracle, ou dans des fichiers comme Excel et JS ou même dans le cloud comme Amazon AWS ou Microsoft Azure ou même dans des EPI Nos données peuvent donc être partout. Très bien, revenons maintenant à la situation dans son ensemble, passons à la couche suivante. Nous allons déballer la couche disctp. Le premier composant de Tableau disktp est la source de données. Avant de commencer à créer vos visualisations, vous devez configurer la source de données La première chose que nous allons faire dans la source de données est de connecter Tableau à nos données. Tableau propose environ 90 connecteurs de données différents , ce qui nous permet de connecter Tableau à presque tout. Une fois que vous aurez établi la connexion entre Tableau et votre source de données, les informations d'accès seront stockées dans la source de données. Par exemple, le bain du fichier, l' emplacement des serveurs, les noms d'utilisateur, les mots de passe ou les jetons d'accès, etc. Toutes ces informations seront stockées dans la source de données. Très bien, les deux types de connexions de données dans les sources de données sont les connexions d'extraction et les connexions en direct. Maintenant, nous nous sommes connectés aux données. Nous avons décidé du type de connexion La prochaine chose que nous devons faire dans la source de données est de commencer à créer notre modèle de données, et nous pouvons le faire en combinant des tables, en utilisant des relations, des articulations et des unions. Vous pouvez effectuer de nombreuses autres tâches, comme sélectionner les bons types de données, effectuer des agrégations, renommer les écuries et les colonnes, créer de nouveaux calculs et filtres, etc. C'est bon. Maintenant, pour résumer , le composant de source de données dans Tableau contient les informations suivantes. Nous disposons des connecteurs de données pour connecter Tableau à nos données, nous avons accès à des formations où les emplacements de nos sources seront stockés, nous pouvons également décider si nous allons charger une copie supplémentaire de nos données dans Tableau. Nous l'appelons connexion d' extrait, ou nous allons la laisser sous forme connexions en direct dans les sources de données. Enfin, nous avons le modèle de données intégré aux sources de données dans lequel nous pouvons combiner des tables et effectuer des agrégations, ou nous pouvons faire d'autres choses personnalisées C'est bon. Ainsi, une fois la configuration de la source de données terminée, nous avons la connexion, qu'il s'agisse d'un extrait ou d'une connexion en direct. Nous avons notre modèle de données et tout est prêt. Nous allons maintenant commencer à créer nos visualisations. Tableau organise les visualisations en trois niveaux. Le premier concerne les feuilles de travail. Nous pouvons donc utiliser les données disponibles dans nos sources de données pour créer une vue unique, un seul visuel. Il peut s'agir d'un graphique à barres, d'un graphique circulaire ou d'une vue tabulaire. Comme vous pouvez le constater, chaque feuille de calcul est directement connectée à une source de données Mais dans Tableau, vous pouvez créer une feuille de calcul à partir de deux sources de données différentes en utilisant méthodes de combinaison très puissantes appelées fusion de données agit d'une fonctionnalité tout à fait unique dans Vous ne pouvez le trouver dans aucun autre outil de BI où les données d'un visuel peuvent provenir de différentes sources. Une fois que nous avons ces différentes feuilles de travail, nous pouvons passer au niveau suivant où nous pouvons commencer à combiner ces feuilles de travail dans un seul tableau de bord pour afficher les différents visuels dans Mais n'oubliez pas que si vous souhaitez apporter des modifications aux visuels, vous devez revenir aux feuilles de travail et y effectuer les ajustements Et maintenant, nous arrivons au dernier niveau, nous avons les histoires. Comme vous le savez, l'objectif principal des visualisations de données est de raconter une histoire Vous pouvez ainsi créer une séquence de feuilles de travail ou de tableaux de bord qui fonctionnent ensemble afin de raconter l'histoire de l'utilisateur en fonction de C'est bon. Maintenant, vous pouvez me demander quel niveau de visualisation vous convient le mieux. Eh bien, si vous n'avez qu'un seul visuel, optez pour la feuille de travail Mais si vous souhaitez créer une sorte de KBI pour surveiller le processus, créez un tableau de bord Et si vous souhaitez présenter vos données et raconter une histoire à partir de celles-ci, créez une histoire. C'est bon. Tableau disto contient donc à fois les sources de données et les visualisations, et ces deux composants sont contenus dans ce que l'on appelle un classeur Tableau La question qui se pose maintenant est fois que vous avez créé vos sources de données et vos visualisations, que pouvez-vous faire avec ce classeur Eh bien, vous pouvez le partager avec vos collègues de votre équipe ou de vos services, et il existe deux manières de le faire. Soit vous allez envoyer un fichier de table directement aux utilisateurs, soit vous allez publier le classeur sur un serveur de table ou dans le Cloud, et à partir de là, vos utilisateurs et votre équipe peuvent accéder à votre classeur C'est bon. Revenons maintenant à vue d'ensemble, à l'architecture Tableau Parlons de la couche droite, la couche destinée aux consommateurs. Il existe différentes manières d' utiliser les visualisations de tableau, fonction des clients de l'utilisateur et des tâches qu'il effectue Nous commençons donc par un très petit groupe d'utilisateurs qui peuvent utiliser Tableau Reader pour visualiser des visualisations de tableau et interagir avec celles-ci, mais ils ne souhaitent généralement pas modifier ou créer quelque chose de nouveau Pour ce groupe d'utilisateurs, nous allons leur envoyer un fichier tableau. Comme nous l'avons appris, ils auront besoin d' un classeur intégré au format Tableau, T WPX, et il se peut que nous ayons un autre groupe d' Ce sont généralement des collègues de votre équipe. Ils veulent élaborer des analyses sur la base de votre travail. Ils vont utiliser un ordinateur de bureau pour ce faire. Pour eux, nous pouvons envoyer n'importe quel type de fichier tableau, fonction de leurs besoins et de leurs tâches. Nous avons maintenant un grand groupe d' utilisateurs ou de consommateurs qui peuvent accéder au serveur Table ou au cloud pour visualiser et interagir avec les visuels de Table Ils peuvent utiliser leurs navigateurs Web tels que Google Chrome et Firefox pour accéder au contenu de Tableau Server, et à partir de là, ils peuvent afficher, interagir et même modifier les visualisations, s'ils ont suffisamment d'autorisations, ou ils peuvent utiliser l'application mobile Table sur les smartphones ou les tablettes pour afficher et interagir avec vos classeurs, mais ils ne peuvent pas l'utiliser pour modifier le tableau. visualisations. Pour ce groupe d'utilisateurs, vous ne leur enverrez aucun fichier vous devez d' abord publier votre travail sur le serveur. Et ici, nous avons deux options. Soit vous publiez uniquement la source de données, soit vous publiez l'intégralité du classeur sur le serveur de tables ou dans le cloud Ensuite, vous allez partager le lien de vos classeurs avec les utilisateurs Et maintenant, pour ce qui est du dernier groupe d'utilisateurs, il convient de le mentionner, ce sont les utilisateurs statiques. Vous pouvez toujours exporter vos données et vos visuels depuis Tutop et les envoyer directement aux utilisateurs sous forme de BDF ou d'Excel. Bien entendu, ils sont statiques et ils ne peuvent pas interagir avec eux , jusqu'à présent, dans l'architecture des tables, nous avons parlé de la couche source. Nous avons étudié en profondeur le stop aménagé et ses composants, et nous avons compris les différents types de consommateurs et de clients. À l'étape suivante, nous allons commencer à parler de l'architecture du serveur Tableau. Mais d'abord, afin de faciliter la compréhension, nous allons passer en revue trois scénarios différents, et nous allons commencer par le processus de publication. 27. Udemy 3 4 Senario 1: C'est bon. Auparavant, nous avions commencé à esquisser l'architecture du tableau découvrant la couche source, la couche discto et la couche consommateur Nous allons maintenant déballer la couche serveur dans l'architecture Tableau Et afin de mieux comprendre les composants du serveur de table, je vais vous présenter trois scénarios du point de vue de l'utilisateur. Que peut-il se passer exactement dans Tableau Server une fois que nous publions classeur ou lorsque nous nous connectons au serveur et accédons à un classeur ? Alors allons-y. Supposons donc que vous souhaitiez publier un classeur sous forme de tableau avec un extrait Ce qui peut arriver, si disto va demander au serveur de télécharger le classeur DWBx, le premier composant du serveur pouvant recevoir la demande est la passerelle La passerelle sait comment transmettre la demande aux composants du serveur appropriés. Et dans ce cas, le bon composant pour traiter la publication est le serveur d'applications. La passerelle va donc lui transmettre la demande. Et comme nous l'avons appris, le classeur sous forme de tableau contient deux types d'informations différents Les métadonnées stockées dans les fichiers XML, les données elles-mêmes stockées dans des hyperfichiers. Du serveur au serveur, ces deux types de fichiers seront stockés à deux endroits différents. Le serveur d'applications va envoyer le fichier XML à stocker dans le composant serveur appelé référentiel, et l'hyperfichier à stocker dans un autre composant appelé magasin de fichiers Ce que nous avons appris jusqu'à présent, c'est que la passerelle est chargée de transmettre la demande au bon composant. Le serveur d'applications est celui qui gère le processus publié, le magasin RepoSorga, les fichiers XML, les métadonnées du classeur et les données réelles, le hiber devant être stocké dans le magasin de Très bien, c'est tout pour ce scénario. Ensuite, nous allons commencer à parler du flux de travail d'authentification dans Tableau Server. 28. Udemy 3 5 senario 2: Bien, notre classeur et nos données sont maintenant publiés sur Tableau Server Il est maintenant temps pour nos utilisateurs de se connecter au serveur Tableau et commencer à interagir avec nos tableaux Voyons donc comment cela va fonctionner. Supposons que votre responsable soit Michael Scott et que Michael souhaite consulter vos tableaux de bord des ventes dans Tableau Server Et je vais le faire. J'ai besoin d'un nom d'utilisateur. Et j'en ai une super. Et une fois que Michael aura donné ces informations, une demande sera envoyée au serveur sous forme de requête HTT B. La première chose qu'il peut faire, c'est la passerelle. Les passerelles savent que le serveur d'applications est le bon composant pour gérer le processus d'authentification La passerelle peut donc le lui transmettre, puis le serveur d'applications peut demander référentiel de vérifier si les informations d'identification ( nom d'utilisateur et mot de passe sont corrects et si Michael est autorisé à accéder à notre serveur. Ensuite, vous allez vérifier le message, et si tout correspond et Michael est autorisé à accéder à notre serveur, il répondra au serveur d'applications et dira : «   Oui, nous connaissions le gars, il figure dans nos dossiers. Ensuite, le serveur d'applications va commencer à créer l'interface utilisateur du serveur et à la renvoyer à la passerelle, puis la passerelle va la renvoyer à Michael Browser, et maintenant il est dans notre serveur Tableau. Donc, ce que nous venons d'apprendre de ce processus, encore une fois, c'est la passerelle qui est chargée de transmettre la demande au bon composant Le serveur d'applications est celui qui gère le processus d'authentification, le réexpéditeur stockera les informations d'identification des utilisateurs, et si les utilisateurs ont un accès et des autorisations à notre serveur, et le serveur d'applications est celui qui affiche l' interface Web du serveur. Très bien, c'est tout pour ce processus. Ensuite, nous allons parler de ce qui se passe dans Tableau une fois que nous avons accédé au classeur pour afficher les données 29. Udemy 3 6 Senario3: R : Très bien. Michael est maintenant sur notre serveur Tableau, et il commence à parcourir et à rechercher votre tableau de bord des ventes. Et une fois que vous l'avez trouvé, cliquez dessus et essayez d'accéder à votre tableau de bord. Voyons maintenant ce qui va se passer dans Tableau Server. Et comme d'habitude, la demande d' accès HTTB va être générée et envoyée au serveur Et nous savons maintenant que la passerelle va recevoir la demande et commencer à la transmettre au bon serveur d' applications pour les composants. Ensuite, le serveur d'applications va commencer à afficher le chrome autour toutes ces icônes et images qui ne se trouvent pas dans le tableau de bord lui-même. Et puis le serveur d'applications va dire : «   D'accord, nous parlons maintenant de visualisations C'est complètement hors de ma catégorie. Nous devons transmettre cette demande au maître au cerveau. Il s'agit du serveur Viscul. C'est celui qui traite des visualisations. Et à partir de là, les viscules prennent le relais. Je vais dire, OK, tout d'abord. Voyons si ce gars, Michael, est autorisé à voir le tableau de bord des ventes. Le VisculG demande donc au dépôt. Et dans le référentiel, vous trouverez une liste d' utilisateurs et de rapports. Il va donc y rechercher des correspondances. Si c'est le cas, alors ça va renvoyer. Oui, Michael est un point de vente et il est autorisé à voir le tableau de bord des ventes. Et maintenant, le viscal , c'est bon. Nous avons maintenant besoin de données. Nous avons donc d'abord besoin des métadonnées du tableau de bord. Et comme vous le savez, après la publication du classeur, les métadonnées seront stockées dans le référentiel Donc, la dernière chose à demander au dépôt est d' envoyer le fichier XML du tableau de bord Le référentiel renvoie ensuite le XML au serveur ViscUL et le serveur commence à ViscUL et le serveur créer le tableau de bord. C'est bon. Alors maintenant, le visuel dit  : OK, maintenant nous avons le tableau de bord, mais le problème, c'est qu'il est vide. Nous avons besoin des données pour le remplir. Et il vaut mieux s'adresser à notre spécialiste des données, à savoir le serveur de données. Le serveur de données est celui qui sait tout sur les données. Donc, d'accord, pour ce tableau de bord, une partie des données, nous les avons déjà dans Tableau Server, mais l'autre partie se trouve malheureusement en dehors de Tableau. Pour obtenir les données contenues dans Tableau Server à partir de l'extrait, le serveur de données va envoyer la demande de requête au moteur de données, et les moteurs de données savent comment interroger et extraire les données nécessaires depuis le magasin de fichiers. Le moteur de données va récupérer les données du magasin de fichiers et les renvoyer au serveur de données. Passons maintenant à la partie où les données se trouvent en dehors de Tableau Server. Ici, le serveur de données va agir en tant que proxy. Nous allons utiliser les connecteurs de données connecter aux bases de données externes. Une fois la connexion établie, elle va envoyer une requête correspondant à la langue parlée par la base de données, puis la base de données va renvoyer les données nécessaires sous forme de table brute. Maintenant, une fois que nous avons toutes les données nécessaires dans le serveur de données, il va les combiner et effectuer un autre contrôle de sécurité. Le serveur de données va donc vérifier Michael est autorisé à voir toutes les données ou si nous devons filtrer les données. Le serveur de données filtre, les données dépendent la configuration de sécurité des données que vous avez définie, puis il renverra les données brutes au serveur Viscal Une fois que Viscal Server aura les données brutes pour le tableau de bord, il fera la magie en transformant tous ces chiffres et ces données brutes en images et en visuels, et il les intégrera à l' Enfin, le Visco L a tout ce dont il a besoin. Le tableau de bord des ventes est complet et prêt. Le ViscUL va le renvoyer à la passerelle et la passerelle va le renvoyer au navigateur Web de Michael, Michael peut commencer à interagir avec le tableau de bord Et maintenant, Will. Michael sait-il quoi faire avec le tableau de bord des ventes ? Je déclare faillite. Bien, je sais qu' il y a beaucoup de choses qui tournaient autour de ce scénario, mais nous avons abordé la plupart des composants du serveur Tableau Faisons donc un résumé et comprenons ce que nous avons appris jusqu'à présent. Comme d'habitude, la passerelle est chargée de transmettre la demande au bon composant. Le serveur d'applications n'est pas responsable du processus de visualisation, mais c'est le serveur ViscUL qui est chargé de créer les visualisations Le référentiel peut stocker informations sur les autorisations et la sécurité, quels utilisateurs sont autorisés à accéder, quel tableau de bord et serveur de données vont gérer à la fois l'extrait et les sources de données en direct. Le moteur de données est chargé de récupérer les données de l'extrait dans Tableau et le connecteur de données va aider le serveur de données à se connecter aux sources externes, et le serveur ViscUL fait la magie de transformer les données brutes en , jusqu'à présent, avec les trois scénarios, nous avons couvert le composant le plus important de Tableau Server. Nous allons maintenant assembler toutes les pièces dans l'architecture de la table et commencer à les expliquer une par une. Allons-y 30. Udemy 3 7 Archi Server: Dans cette vidéo, vous découvrirez l'architecture du serveur de table. Ensuite, nous allons examiner en profondeur chaque composant serveur de l'architecture afin de comprendre comment il fonctionne et ce qu'il fait. Et nous commençons dès maintenant. La couche serveur contient principalement trois éléments. Deux interfaces à gauche et à droite, et au milieu, nous avons un tas de composants de serveur. L'interface de gauche correspond aux connecteurs de données. Ils vont connecter les systèmes sources externes aux composants du serveur Tableau. Et sur le côté droit, nous avons la passerelle. Il va recevoir des demandes de différents clients, et il va le connecter aux composants du serveur. Très bien, alors maintenant, entrons dans détails du composant de la porte D'une part, nous avons demandes provenant de différents clients, comme une demande de connexion depuis un navigateur Web ou une demande de publication depuis Tableau disctob D'autre part, nous avons différents composants de serveur de table tels que le serveur d'applications, serveur ViSQL, etc. Et la passerelle se situera au milieu et saura comment transférer les demandes des différents clients vers les bons composants du serveur. L'autre tâche de la passerelle consiste à équilibrer les choses. Supposons que vous travailliez dans environnement à nœuds multiples où vous avez deux nœuds. Lorsque la passerelle reçoit la première demande, elle la transmet au nœud numéro un, car les deux nœuds sont libres. Mais maintenant, si la passerelle reçoit une deuxième demande, elle dira : «   Oh, le nœud 1 est plein ». Traitons cette demande dans le nœud numéro deux, car c'est gratuit, etc. Très bien, la passerelle de Tableau Server ressemble à un distributeur qui sait tout. Tu connais quelqu'un comme ça. Disons que je connais un gars qui le connaît. Qui connaît un autre gars ? La passerelle a deux tâches. abord, il ancre les demandes des clients dans le bon composant, et deuxièmement, il assure l'équilibrage de charge si vous exécutez Tableau Server dans un environnement distribué. C'est bon. Nous allons donc maintenant commencer à parler composants de la table situés au milieu. Et dans Tableuerver, il existe différents types de composants. Nous avons des serveurs, des moteurs et des systèmes de stockage. Et nous allons commencer par les serveurs. Comme vous l'avez appris dans Tableau Server, il existe différents processus le processus de connexion, la publication, accès au classeur, etc. Dans Tableuerver, ils ont conçu différents serveurs pour différents processus Commençons donc par le serveur d'applications. Le serveur d'applications est responsable de différents processus. Comme nous l'avons appris, une demande de connexion utilisateur transmise au serveur d'applications, est transmise au serveur d'applications, puis le serveur d'applications va vérifier auprès du référentiel ou d'un Active Directory , selon vos configurations si l'utilisateur est autorisé à accéder au serveur ou non. Et l'autre processus géré par le serveur d' applications est la publication. Le serveur va obtenir la demande publiée, et il va diviser le classeur en deux fichiers, le fichier XML à stocker dans le dépôt et l'hyperfichier à stocker dans le magasin Et une autre tâche du serveur d'applications consiste à afficher l'interface du serveur. Tous ces petits éléments que vous trouvez dans Tableau Server, tels que des icônes, des images, des projets, sans compter que c' est le serveur d'applications qui les affiche. Le serveur d'applications est donc responsable différents processus tels que le processus d'authentification et d'autorisation, le processus de publication et le rendu de l'interface utilisateur du serveur. Mais un processus que le serveur d'applications n' effectuera jamais est le processus de visualisation. Très bien, nous allons maintenant passer au serveur suivant. Nous avons le serveur Viscal. Celui-ci va être intéressant. Très bien, nous avons déjà parlé du pouvoir des visuels et de la façon dont le cerveau humain transforme le texte en visuels Le muscle est comme notre cerveau. Il peut faire la magie en convertissant chiffres et du texte en visuels et en images. ViscUL est l'acronyme de Visual Query Language for Database. Chris et Pat, fondateurs de Tableau , ont inventé ce langage. Supposons que vous glissiez et déposez quelque chose dans Tableau. Le Visculga convertit cette action en requête QL, puis l'envoie au serveur de données pour obtenir les Ensuite, le serveur de données va renvoyer les résultats au visco L sous forme de données brutes Et maintenant, Viscoel va faire la magie en convertissant ces données brutes en visuels et en images, présentés à D'accord, donc le ViscUL est le cerveau. C'est un composant très important du tableau et responsable du processus de visualisation. Et principalement, il fait deux choses. Il va générer des requêtes à partir de l'action des utilisateurs, et il va convertir et transformer les données brutes en visuels et en images. C'est bon, tout le monde. Nous allons maintenant parler de la troisième. Nous avons le serveur de données. Le serveur de données est celui qui sait tout sur les données. Il sait où trouver les données, comment s'y connecter et comment s'y adresser. La première tâche du serveur de données consiste à gérer à la fois les sources de données extraites et les sources de données en direct. Si les données se trouvent dans Tableau, des requêtes seront envoyées au moteur de données. Mais si les données se trouvent en dehors de Tableau, elles utiliseront les connecteurs de données pour envoyer des requêtes aux sources externes. Le serveur de données sait comment parler aux sources. Il agit comme un bxy pour les sources de données et peut parler de nombreuses langues de base de données, peut parler de nombreuses langues de de sorte qu'il envoie une demande de requête dans une langue comprise par la base de données. Une autre tâche du serveur de données est de gérer la sécurité des données. Il vérifie si un utilisateur est autorisé à voir les données et à effectuer des filtrages si nécessaire, et le serveur de données gère également les déploiements de pilotes Le serveur de données est le composant central de gestion des données Tableau Server et celui qui sait comment obtenir les données à partir des sources. Très bien, passons maintenant au composant suivant. Nous avons le moteur de données. Si nous décidons de stocker nos données dans Tableau sous forme d'extrait, c'est le moteur de données qui les traitera. Différents composants peuvent envoyer des demandes au moteur de données. Par exemple, le moteur de données peut recevoir une demande du serveur d'applications pour publier un nouvel extrait. Ensuite, le moteur de données peut exécuter et créer une opération, pour créer un nouvel extrait et y stocker des données. Le moteur de données peut également recevoir une demande de requête du serveur de données demandant des données. Que peut-il donc se passer ici, le moteur de données va trouver le bon extrait. Il va se connecter au disque dur, puis il en extrait l'extrait nécessaire, et à la fin, les données seront renvoyées au serveur. Enfin, le moteur de données peut recevoir une demande du backgrounder pour mettre à jour le contenu d'un extrait Le moteur de données peut exécuter une opération de mise à jour en ouvrant l'extrait et mettant à jour son contenu avec les nouvelles données. Le moteur de données de tau est comme n'importe quel autre moteur de base de données. Il effectue différentes opérations, comme interroger les données, effectuer des opérations d'insertion et de mise à jour et créer de nouveaux extraits, mais uniquement pour les données contenues dans le serveur de tables à l'intérieur des extraits. OK, le composant suivant est le référentiel. Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, le référentiel était impliqué dans chaque processus de création de tables. Alors parlons-en. Le référentiel stocke de nombreux types de données. Par exemple, il peut stocker les classeurs que nous avons publiés sur le serveur, mais uniquement la partie des métadonnées, pas les données elles-mêmes Les fichiers XML des classeurs peuvent donc être stockés dans le référentiel Dans le référentiel, nous trouvons également les données d'utilisation qui vous aideront à comprendre les performances et le trafic liés à votre projet Par exemple, vous pouvez trouver le nombre total d' utilisateurs actifs dans Tableau Server. Quel est le nombre total de vues par jour, et vous pouvez découvrir les sources de données les plus utilisées dans vos projets. Les informations de sécurité sont un autre type de données que vous trouverez dans le reposter Par exemple, quels utilisateurs sont autorisés à accéder à votre contenu ou quels utilisateurs sont autorisés à accéder à notre serveur Tableau. C'est bon. Comme vous pouvez le voir dans le reposter il existe différents types de données, et il contient également une énorme quantité de données dans Tableau Server Mais il est très important de comprendre que les données contenues dans nos tableaux de bord et nos rapports ne sont pas stockées dans le référentiel Nous avons de nombreux autres composants de serveur de table qui méritent d'être mentionnés. Comme, par exemple, le serveur de cache. Il stocke presque tout, comme les images, icônes, les résultats des requêtes, les tableaux de bord, etc. Ainsi, si vous démarrez un tableau de bord auquel vous avez déjà accédé auparavant, les données seront extraites du serveur de cache. L'arrière-plan est un autre élément. Dans tableoserver, vous pouvez créer un calendrier pour actualiser les données de votre extrait, et la tâche de l'arrière-plan est de vérifier ce calendrier toutes les 10 secondes, puis de déclencher le processus d'actualisation de l' extrait le moment venu Et le dernier élément que je voudrais mentionner ici est la recherche et la navigation. Les utilisateurs du serveur peuvent rechercher du contenu, et ce composant est chargé de rechercher dans le référentiel et de renvoyer les résultats aux utilisateurs accord, si tu. Enfin, nous avons le dernier casse-tête, les composants économiseurs. Si nous l'intégrons dans l'architecture, nous aurons une vue d' ensemble de l'architecture Tableau. Alors maintenant allons-y et faisons un résumé très rapide. Cette couche source, c' est celle qui se trouve en dehors de Tableau et qui contient nos données, et elle peut se trouver n'importe où, comme des bases de données ou des fichiers. Dans la couche disktp, les développeurs peuvent commencer à connecter Tableau disktp aux sources de données soit en copiant les données dans Tableau à l' aide d'une connexion d'extrait, soit en utilisant les connexions en direct aux Les développeurs peuvent ensuite commencer à créer des visualisations à l'aide de feuilles de travail, de tableaux de la source de données et des visualisations, nous appelons cela un classeur. Nous pouvons soit l'envoyer sous forme de fichier, soit le partager sur le serveur La couche serveur peut héberger nos classeurs et nous pouvons trouver de nombreux composants tels que les connecteurs de données pour connecter nos sources au serveur Tableau et la passerelle pour connecter la demande du client au serveur Tableau. Le serveur applications responsable des processus de journalisation et de publication, le serveur ViSCL est responsable du processus le serveur ViSCL est responsable du de visualisation et le serveur de données est responsable de la gestion des données. Nous avons un autre composant, comme le moteur de données, qui va gérer l'extrait. Dans l'économiseur de table, nous avons trois emplacements où les données vont être stockées, et nous avons le référentiel qui contient de nombreuses données différentes comme le XML des classeurs et les objets de sécurité, mais pas les données elles-mêmes, car nos données seront stockées dans le magasin de fichiers sous forme d'extrait, et nous avons le serveur de cache qui contient trois emplacements où les données vont être stockées, et nous avons le référentiel qui contient de nombreuses données différentes, comme le XML des classeurs et les objets de sécurité, mais pas les données elles-mêmes, car nos données seront stockées dans le magasin de fichiers sous forme d'extrait, et nous avons le serveur de cache qui contient de nombreux types différents de données pour améliorer les performances de la table. La dernière est celle des consommateurs. Nous avons découvert ici les différents groupes d'utilisateurs et de clients, tels que les lecteurs de Tableau, qui n'ont besoin que des fichiers TWBX fournis directement par les développeurs Tableau et un autre groupe d'utilisateurs qui utiliseront Tableau disctob pour utiliseront Tableau disctob Et nous avons les lecteurs statiques qui vont recevoir des fichiers tels que MDF et Excel, puis nous avons un grand groupe d' utilisateurs qui vont accéder à Tableau Server via le Web ou Tableau Mobile pour interagir avec le classeur publié C'est bon, tout le monde. Une autre chose que j'aimerais vous montrer est cet incroyable tableau de bord créé par l'équipe Tableau. Il va vous montrer les différents composants de Tableau Server et comment ils vont interagir pour effectuer une tâche. Par exemple, si nous passons au flux de travail ou au processus, nous pouvons sélectionner, par exemple, l'accès, puis nous pouvons choisir s' il s' agit d'un extrait publié ou en direct. Et ici, nous avons un curseur Si vous le faites glisser jusqu'à la fin, vous verrez comment les composants interagissent les uns avec les autres pour effectuer les tâches, et sur le côté droit, vous verrez une description de chaque étape. C'est vraiment un excellent moyen de découvrir le fonctionnement de Tableau Server. J'en ai beaucoup appris dans le cadre de ce didacticiel, alors assurez-vous de le vérifier si vous souhaitez obtenir plus de détails sur les autres processus de Tableau Server. Je vais laisser le lien dans le didacticiel. C'est bon, les gars. Tout cela concerne l'architecture du serveur Tableau et ses composants. Nous allons maintenant découvrir l'architecture Tableau Public et quelles sont les limites de Tableau Public. 31. Udemy 3 8 arc public: Commençons par la source de nos données. Dans Tableau Public, vous ne pouvez connecter que des fichiers tels que CSV, Jason, Microsoft Access et Google Sheets. Le composant suivant est Tableau Public Disktob. Il s'agit d'une version gratuite de Tableau DiskTub. Il s'agit d'un logiciel que vous pouvez télécharger et installer sur votre PC. Ici, nous commençons par connecter Tableau Public à nos fichiers en créant une source de données. Dans la source de données, nous n'avons qu'un seul type de connexion. C'est l'extrait. Les données doivent être copiées depuis nos fichiers pour être chargées dans Tableau Public n' y a pas d'option de connexion en direct Ensuite, nous allons commencer à créer nos visualisations ou nous les appelons Vss Maintenant, une fois que nous avons fini de créer les vues et les tableaux de bord à l'aide de Tableau Public Distob, nous n'avons qu'une seule option pour Il s'agit de partager l'intégralité du classeur, vos données et le VSS avec Tableau Public Tableau Public est une plateforme gratuite hébergée par l'équipe Tableau pour partager les visualisations du monde entier Une fois que nos visas sont publiés sur Tableau Public, ils peuvent désormais être utilisés par des utilisateurs du monde entier. Et voici quelques options. Les utilisateurs peuvent utiliser les navigateurs Web pour visualiser et interagir avec vos visualisations ou les utilisateurs peuvent télécharger l' ensemble du travail, vos données et les visas dans différents formats tels que les fichiers de table, TWPX ou Excel, les images BDF La dernière option qui consiste à consommer vos vis peut être intégrée à vos sites Web et à vos blogs Bon, maintenant que Tableau Public est gratuit, il comporte quelques limitations. Au niveau de la source, nous pouvons connecter Tableau Public uniquement aux fichiers. Les connecteurs de données sont très limités et nous ne pouvons pas nous connecter, par exemple, aux serveurs. Au niveau suivant, au niveau de la disto publique, la source de données est limitée Nous n'avons qu'un seul type de connexion, ce sont les extraits. Nous ne pouvons donc pas avoir de connexion en direct aux sources et au classeur lui-même, et au classeur lui-même, il ne contient que 15 millions de lignes au maximum, et nous ne pouvons pas enregistrer le classeur localement chez notre La seule option pour le partager est de le publier sur Tableau Public. Mais il existe une sorte de solution pour y parvenir. Je vais le montrer dans le prochain tutoriel. D'accord. Passons maintenant au niveau du partage vers Tableau Public. Ici, nous avons également quelques limites. Par exemple, la taille totale disponible pour chaque compte n'est que de dix gigaoctets, et il n'existe aucun moyen d'actualiser automatiquement vos données Chaque fois que vous avez besoin de nouvelles données, vous devez republier manuellement le classeur avec de nouvelles Et le troisième sera public, il n'y a donc aucun moyen de le rendre privé et de le partager avec seulement quelques personnes. Vous devez toujours le publier pendant toute la durée de la guerre. Passons maintenant au dernier niveau. Nous avons les consommateurs. La seule limite ici est que vous ne pouvez pas utiliser Tableau mobile, accéder aux visualisations et interagir avec elles. C'est bon, tout le monde. J'ai donc décidé d'utiliser Tableau Public dans ce cours Tableau. Puisque c'est gratuit, vous pouvez tous me suivre avec les exemples. Sans avoir à payer pour des licences supplémentaires et compte tenu des limites de Tableau Public, elles ne sont pas vraiment pertinentes pour le processus d'apprentissage. Les principales fonctionnalités de Tableau les visualisations de données que nous avons dans Tablea Disktop, sont également disponibles dans Tableau Public, sans aucune limitation, alors ne vous inquiétez pas Très bien, tout le monde. Cela nous a permis de découvrir l' architecture de Tableau et ses composants, ainsi que le fonctionnement interne de Tableau. Nous avons ainsi abordé les aspects théoriques de Tableau. Dans la section suivante, nous allons commencer à préparer votre environnement afin que vous puissiez vous entraîner à Tableau avec moi pendant le cours. Alors allons-y. 32. #4 Introduction aux sections | Tableau Préparer votre environnement: Nous pouvons maintenant préparer votre environnement de formation Tableau. Pour apprendre Tableau, vous ne devez pas vous contenter de regarder les vidéos. Tu dois t'entraîner avec moi. C'est pourquoi nous allons maintenant préparer votre environnement afin de travailler avec moi. Et bien sûr, ne t'en fais pas. Tout est gratuit. Nous allons donc commencer par télécharger et installer Tableau. Ensuite, nous allons créer un compte Tableau Public. Ensuite, afin assurer que tout fonctionne, nous allons créer nos premières vitalisations, puis nous allons les publier votre compte Tableau Public Au final, ce que nous allons faire, c'est peut-être la première fois que vous démarrez Tableau. C'est pourquoi je vais vous présenter rapidement l'interface Tableau. Commençons donc par la première étape en téléchargeant et en installant Tableau. Alors maintenant, allons-y. 33. Udemy 4 1 Télécharger Installer: Très bien, commençons donc par la première étape. Nous allons télécharger Tableau Public Disktop. Pour ce faire, nous allons donc aller sur le site public.com Je vais laisser le lien dans la description. Et à partir de là, nous allons trouver le menu créé. Ensuite, nous pouvons cliquer dessus. Ensuite, nous avons téléchargé l' édition Disktop Public. allons donc cliquer dessus, puis nous allons passer au milieu et cliquer sur Télécharger Tableau Public. Et maintenant, avant le début du téléchargement, nous devons remplir ce forum d'inscription. Ce n'est pas pour créer un compte public. C'est juste quelque chose avant le début du téléchargement. Nous allons donc donner le prénom, le nom famille, l'e-mail et le pays, puis nous allons cliquer sur télécharger l'application. Et puis le téléchargement g pour démarrer ne fait que 500 mégaoctets, cela ne devrait donc pas prendre longtemps Maintenant que le téléchargement est terminé, cliquons sur le fichier d'exécution pour démarrer le processus d'installation. OK, donc au début de l'installation, nous sommes sur la page d'accueil. Et ici, comme d'habitude, nous devons lire et accepter les conditions, vous devez donc le faire. Et nous avons ici une deuxième boîte. Vous pouvez cliquer dessus si vous ne souhaitez pas envoyer les données d'utilisation du produit à l'équipe Tableau. C'est comme des cookies. Ça ne me dérange pas. Je vais juste le laisser, alors nous cliquons maintenant sur Installer. Et une fois que vous avez fait cela, l' installation va démarrer, cela ne devrait pas prendre longtemps. OK, maintenant l' installation est terminée et Tableau va être lancé automatiquement. Très bien, nous avons donc la première étape : nous avons téléchargé et installé Tableau Public sur PC avec succès Tableau Public sur PC Ensuite, nous allons créer des comptes Tableau Public où vous pourrez partager et publier votre travail. 34. Udemy 4 2 Créer un compte: Bien, revenons au site web, public dot.com, et en haut à droite, nous allons cliquer sur Se connecter Ensuite, il faut cliquer dessus. Inscrivez-vous gratuitement dès maintenant. Nous devons maintenant remplir ce forum d'inscription afin de créer un nouveau compte Tableau Public. Nous devons donc saisir le nom, l'e-mail, le mot et le pays, puis nous devons lire et accepter les termes. Cliquons ici. Je ne suis pas un robot et à la fin, vous allez cliquer sur créer mon compte. Et maintenant, nous avons reçu le message nous demandant de vérifier notre compte. Cela signifie que nous devons consulter nos e-mails pour activer notre compte. Alors faisons-le. OK, après vérification, j'ai reçu un e-mail de Tableau Je vais donc cliquer dessus, puis sur Vérifier maintenant pour activer notre compte. Je vais donc cliquer dessus. Ensuite, il m' enverra sur mon compte. Et avec cela, nous avons un tout nouveau compte Tableau Public actif. Eh bien, comme pour tout autre compte de réseau social, vous pouvez ajouter vos informations personnelles. Par exemple, nous pouvons ajouter notre photo ou notre avatar. Alors laisse-moi voir ce que je peux faire ici. J'ai donc cette photo de la tour de télévision Stud gar. C'est une réunion là-bas. Ensuite, je vais cliquer sur Enregistrer. Et nous pouvons ajouter bien d'autres choses. Cliquons donc sur Modifier le profil. Et comme vous pouvez le voir ici, vous pouvez lier vos comptes de réseaux sociaux ou ajouter vos sites Web, etc. Cliquez sur Enregistrer maintenant. C'est bon. Donc, avec cela, vous avez maintenant D comptes publics. Mais il est toujours vide. Nous n'avons rien dedans. Ensuite, nous allons obtenir les ensembles de données d' entraînement, et je vais vous expliquer le modèle de données qui les sous-tend. 35. Données Udemy 4 3 (correctes): Si vous souhaitez apprendre un nouvel outil tel que Tableau BBI ou tout autre langage de programmation, vous avez toujours besoin d'un bon ensemble de données pour vous entraîner et vous entraîner Je commence à chercher bons ensembles de données d'entraînement et après de nombreuses recherches, je les télécharge comme de nombreux ensembles Mais je n'étais pas content d'eux. Je ne les ai pas aimés parce qu'ils ne couvrent pas tous les scénarios dont nous avons besoin pour la formation. Permettez-moi de vous expliquer pourquoi c'est un problème. Dans les projets réels, vos données seront généralement stockées dans des entrepôts de données ou des liaisons de données sein de très nombreuses tables différentes. La première étape de tout outil de visualisation tel que Tableau ou Bar BI consiste à connecter ces tables et les combiner dans un seul modèle. formation avec une seule table ne vous aidera pas et ne vous préparera pas à de vrais projets. C'est pourquoi j'ai décidé de créer mes propres ensembles de données pour couvrir tous les scénarios de formation et de disposer de plusieurs tables afin d' apprendre à les combiner dans un seul modèle de données Bien entendu, vous pouvez utiliser mon ensemble de données pour apprendre autre chose, comme SQL , Python, Power BI, etc. Voyons ce que je t'ai préparé. C'est bon. Tout d'abord, nous allons cliquer sur le lien dans la description, puis vous allez accéder le lien dans la description, à mon site Web où j'ai rassemblé tous les téléchargements et supports de cours sur une seule page. Par exemple, nous allons télécharger les ensembles de données d'entraînement Nous avons ici quelques liens importants, les trois feuilles et de nombreuses notes de croquis que j'ai préparées pour ce cours. Et puis, pour chaque section, vous allez trouver les liens et les croquis importants , ainsi que les fichiers de tableau. Ce lien sera également disponible pour vous après le cours, afin que nous puissions toujours revenir ici et télécharger le contenu dont vous avez besoin. Et bien sûr, gratuitement. Mais maintenant, ce que nous allons faire, c'est télécharger les ensembles de données de formation dont nous avons besoin pour notre cours Ici, comme vous pouvez le voir, nous avons deux fichiers zip, l'un pour les pays hors UE et l'autre pour l'UE. Si vous êtes actuellement en Europe, ce que vous allez faire, c' télécharger ces ensembles Mais pour tous les autres pays, vous allez télécharger les premiers ensembles de données, les ensembles de formation hors UE Maintenant, vous pourriez vous demander quelles sont les différences entre eux ? Eh bien, il s'agit des nombres décimaux. Puisque dans nos ensembles de données, nous avons différents nombres décimaux, comme les ventes. Selon les pays, nous avons différentes représentations des nombres décimaux. Dans tous les pays européens, ils utilisent, par exemple, le pour séparer le nombre décimal du nombre entier Mais dans de nombreux autres pays, aux États-Unis en Asie, nous avons le fichier .in pour séparer le nombre décimal du nombre entier Si vous utilisez le mauvais format, qu'est-ce qui va se passer ? table ne comprendra pas que ce champ est un nombre décimal et elle va le convertir en chaîne Maintenant, en fonction de votre localisation, allez télécharger les ensembles de données. Pour moi, je suis en Allemagne, donc je vais choisir le second, et comme je l' ai dit, cela dépend de votre localisation. Allons-y et cliquons dessus. Ensuite, je vais aller chercher le fichier zip et le mettre dans un endroit sûr. Je ne veux pas le laisser sous les téléchargements. Je vais donc simplement créer un chemin sûr pour cela, puis commencer à extraire les données OK, maintenant allons compresser les fichiers, donc je vais tous les extraire. OK, alors maintenant allons-y et vérifions les données. Nous avons donc ici trois ensembles de données différents. Le premier jeu de données, le tableau de bord des ventes du projet. Nous allons l'utiliser dans la dernière section une fois que nous aurons commencé à construire nos projets. Ensuite, nous avons deux autres ensembles de données, les grands ensembles de données et les petits ensembles de Nous allons utiliser ces deux ensembles de données dans l'ensemble du cours La petite source de données et la grande source de données sont donc très similaires. Maintenant, vous me demandez peut-être pourquoi avons-nous deux ensembles de données. Maintenant, ouvrons-les tous les deux et voyons ce que nous avons à l'intérieur. Comme vous pouvez le constater, nous avons presque les mêmes tables, les mêmes clients, les mêmes commandes, les mêmes produits, etc. Ils sont presque identiques, et maintenant vous me demandez peut-être pourquoi nous avons deux ensembles de données Eh bien, parce que nous avons de nombreux types de calculs et de fonctions différents. Par exemple, certains calculs modifieront les données au niveau du rôle, et il est préférable de disposer d'un petit ensemble de données afin de comprendre facilement leurs résultats. D'autre part, nous avons des calculs tels que des agrégations sur la table, LOD Il est préférable de disposer de nombreuses données pour comprendre son fonctionnement. C'est pourquoi j'ai décidé de disposer de deux ensembles de données afin de couvrir tous ces scénarios Une autre chose à propos des ensembles de données est que le type de fichier est CSV Nous n'avons qu'un seul Json ici, vous pouvez donc utiliser to public ou dtop pour me suivre dans le cours C'est bon. Je vais maintenant vous présenter le modèle de données de nos ensembles de données. Nous avons ici trois tables typiques. Nos ensembles de données contiennent des informations sur le cas d'utilisation des hypermarchés Il s'agit simplement de transactions de vente de clients qui commandent des produits par une entreprise. C'est classique et très facile à comprendre. La première table de notre modèle de données est la table du client. Il contient toutes les informations sur les clients , telles que le nom des clients, leur localisation et leur score. Dans les petits ensembles de données, nous avons cinq clients, et dans les grands, nous en avons environ 800 Et le deuxième tableau de notre modèle de données concerne les commandes. Il contient toutes les commandes passées par les clients. Nous avons donc des informations telles que la date de commande, les ventes, la quantité et les bénéfices. Dans les petits ensembles de données, nous avons dix commandes, et dans le jeu de données Pig, nous avons environ cinq ans de données, ce qui est très utile une fois que nous commençons à créer des clusters Et le troisième tableau de notre modèle de données concerne les produits. Il contient tous les produits que nous trouvons dans notre magasin de souper. Nous avons des informations telles que le nom du produit, la catégorie et la sous-catégorie. Dans le petit ensemble de données, nous n'avons que cinq produits dans la catégorie moniteur et accessoires. Mais dans les grands ensembles de données, nous avons plus de 2 000 produits avec des catégories et des sous-catégories. C'est bon. Nous avons maintenant ces trois tables, mais nous avons également des relations entre elles. Par exemple, il existe une relation entre les commandes et les clients. Ils peuvent être connectés à l'aide de l'identifiant client, et si vous vérifiez les commandes et les produits, vous pouvez trouver une autre relation entre eux Vous pouvez trouver les identifiants des produits dans les deux tableaux, ce qui nous permet d'établir une relation entre les commandes et les produits. Très bien, les gars. Je publie donc toutes ces informations sur mon site Web. Vous y trouverez tous les liens vers les ensembles de données que j'ai trouvés au cours de mes recherches Vous pouvez donc vous y rendre et les vérifier si vous le souhaitez. D'accord. Maintenant, avec ça, nous avons tout. Nous avons les outils, les données, les comptes. Ensuite, nous allons créer notre première visualisation dans Tableau, et nous pourrons la publier sur notre nouveau compte Tableau Public. 36. Udemy 4 4 Viz de publication: OK, tout le monde. Démarrons Tableau Public Disctop si ce n'est pas déjà fait Ensuite, sur la page d'accueil, nous allons aller dans le menu de gauche pour connecter Tableau à nos données. Cliquez sur le fichier texte. Nous allons maintenant rechercher notre fichier, le fichier CSV client que nous venons de télécharger, et nous pouvons maintenant voir les données du client dans Tableau. Passons aux feuilles de travail. Je vais cliquer sur l'onglet orange au-dessus feuille 1 pour créer une nouvelle feuille de travail Nous allons maintenant créer notre visualisation dans Tableau. Il suffit de glisser-déposer. Sur le côté gauche, glissons et déposons le pays dans les colonnes, trouver un autre. Faisons avancer le décompte. Aux rangées. C'est bon. C'était ça. Nous avons notre première visualisation. Vous pouvez voir dans ce visuel combien de clients nous avons dans chaque pays Cela dit, nous avons terminé de créer le classeur et il est maintenant temps de le partager Malheureusement, dans Tableau Public, nous ne pouvons pas le télécharger localement sur notre PC, mais je vais vous montrer comment contourner le problème plus tard. Désormais, la seule option qui s'offre à nous est le publier sur notre nouveau compte Tableau Public. Pour ce faire, allons dans le menu principal ici, puis cliquez sur Fichiers, puis sur Enregistrer dans Tableau Public. Pour la première fois, vous devez vous connecter avec le compte Tableau Public que nous venons de créer. Maintenant, cliquons sur Se connecter. Maintenant, nous devons lui donner un nom, et je l'appelle ma première visualisation. Une fois que vous avez cliqué sur Enregistrer Tableau Public, Disktop peut commencer à publier notre classeur Une fois la publication terminée, une page Web peut s'ouvrir automatiquement et afficher directement votre visualisation dans votre compte public. Voici notre visualisation. Revenons maintenant à notre page d'accueil Comme vous pouvez le voir ici, notre première visualisation a été publiée sur Tableau Public Revenons-y à nouveau. Désormais, tout le monde peut voir votre visualisation, interagir avec elle et même la télécharger Voyons comment nous pouvons le télécharger. Il y a une icône de téléchargement ici. Cliquez ensuite dessus, et vous pouvez maintenant sélectionner le format de fichier que vous souhaitez. Sélectionnons le dernier classeur Table. Cliquez sur Ds, puis sur Télécharger. Nous allons maintenant obtenir le fichier de table T WBx dans lequel se trouvent nos données et nos visualisations Si vous l'ouvrez, vous pouvez voir notre solution de contournement que nous pouvons utiliser pour enregistrer notre travail localement dans notre Colombie-Britannique dans Tableau Public. C'est bon. Ainsi, vous avez publié votre première visualisation sur votre nouveau compte Tableau Public Ensuite, je vais vous présenter rapidement les trois pages principales de Tableau dans l'interface Tableau, et nous allons apprendre à naviguer dans Tableau. 37. Interface d’Udemy 4 5: Je me souviens qu'en 2014, lorsque j'ai ouvert Tableau pour la première fois, j'ai été submergée par toutes les icônes et parties de l'interface Tableau, et la navigation dans les pages Tableau était très confuse pour moi au début C'est pourquoi je vais vous présenter brièvement l' interface Tableau. Allons-y Maintenant, allons-y et lançons Tableau. Maintenant, la première chose que je veux vous montrer , c'est que l'ensemble du fichier, nous l' appelons un classeur Le classeur ressemble à n'importe quel autre livre. Il contient différentes feuilles. Le classeur de table contient trois pages principales. Nous avons la page d'accueil. Il s'agit de la page principale où vous pouvez connecter nos données à Tableau, puis nous avons la page des sources de données. C'est l'endroit où vous pouvez connecter et combiner vos tables et apporter des modifications aux métadonnées, par exemple renommer des colonnes, etc. La troisième page sur laquelle vous allez passer le plus clair de votre temps est la page de l' espace de travail. C'est l'endroit où vous allez créer votre data volzation. D'accord Nous pouvons maintenant apprendre à naviguer dans ces pages et à passer de l'une à l'autre. OK, donc une fois que vous aurez commencé en bas, vous serez sur la page d'accueil, la page de démarrage. Maintenant, si nous voulons accéder à la page de la source de données, nous devons connecter quelque chose. Retournons à nouveau sur le côté gauche, connectons-nous au fichier texte, puis sélectionnons nos clients de fichiers et ouvrons. Une fois cela fait, nous arriverons automatiquement sur la page de la source de données. Maintenant, si nous voulons revenir à la page d'accueil, pour ce faire, nous allons accéder à cette icône de tableau sur le côté gauche. Si nous cliquons dessus, nous allons revenir à la page d'accueil. Et si nous voulons revenir à la page de la source de données, nous allons cliquer sur la même icône. Cliquez à nouveau dessus. Et nous revenons à la page des sources de données. Avec cette icône, on peut toujours revenir à la page d'accueil de Tableau. C'est bon. Voyons maintenant comment accéder à la page de l'espace de travail. Pour ce faire, nous allons aller en bas, vous trouverez différents onglets. Le premier est toujours l'onglet source de données. C'est exactement là que nous en sommes actuellement à la source de données. Mais maintenant, si nous sélectionnons les feuilles, Tableau nous amène à la page de l'espace de travail. Et si vous souhaitez revenir à la page de la source de données, procéder de deux manières. abord, nous pouvons rester en bas et sélectionner l'onglet de la source de données. En cliquant dessus, nous revenons à la source de données. La deuxième option consiste à ajouter le volet de données. Si vous allez sur le côté gauche, vous pouvez voir les clients de nos sources de données. Si vous double-cliquez dessus, nous allons revenir à la page de la source de données. Ok les gars, c'est ce que c'est. Voici comment vous pouvez naviguer dans les pages du tableau. Passons maintenant à un bref aperçu de chaque page. OK, alors passons à la première page, la page de démarrage. Nous pouvons voir ici trois volets, connecter, ouvrir et découvrir Dans connect, nous pouvons trouver tous les types de connecteurs de données et dans Tableau Public, nous en avons une dizaine. C'est suffisant pour l'entraînement. Mais dans Tableau, nous disposons de plus de 90 connecteurs de données. Maintenant, au milieu, nous avons ouvert. Lorsque vous lancerez Tableau pour la première fois, cette section sera vide. Mais au fur et à mesure que vous créez de nouveaux classeurs, Tableau peut commencer à vous montrer le dernier classeur ouvert Et c'est vraiment agréable d'avoir un accès rapide à nos classeurs Nous n'en avons ici qu' une seule, la première phase que nous avons publiée auparavant. Et sur le côté droit, vous trouverez Discover. Vous trouverez différentes informations émanant de l'équipe Tableau, telles que des blogs, actualités, des formations, des didacticiels, etc. Maintenant, en bas, vous pouvez voir des informations sur le logiciel Tableau. Par exemple, cela montre maintenant que nous pouvons passer à Tableau disto Ou plus tard, lorsque Tableau publiera une nouvelle version de Tableau, vous trouverez ici des informations pour mettre à jour votre tableau. Mais comme nous venons d'installer la version la plus récente de Tableau, celle-ci ne l'affiche pas. C'était tout pour la page d'accueil. Passons maintenant à la suivante. Nous avons la page de la source de données. À présent, vous devriez savoir comment vous y rendre en cliquant sur l'icône Tableau. Qu'avons-nous ici dans la page des sources de données ? Sur le côté gauche, vous trouverez toutes les informations concernant nos données. Dans les connexions, vous pouvez trouver les informations de connexion et les fichiers I, vous pouvez trouver toutes les tables qui se trouvent dans nos données. Ensuite, au milieu, nous avons le nom de la source de données. Ensuite, nous avons la zone dans laquelle nous allons créer notre modèle de données, qui contient deux couches, la couche logique et la couche physique. Je vais expliquer cela dans le prochain article. Ne t'inquiète pas pour ça. En dessous, nous avons la grille de données. Il va nous montrer un échantillon de nos données et, par défaut, les 1 000 premières lignes de données. Et sur le côté gauche, nous avons une autre grille. Il s'agit de la grille de métadonnées. Il nous montre plus de détails sur les champs des tables. C'est bon, c'est tout pour le moment. Nous allons maintenant passer à la page suivante, la page l'espace de travail, et nous pouvons le faire en sélectionnant l'onglet de la feuille. OK, donc sur la page de l'espace de travail, nous pouvons passer le plus clair de notre temps à créer nos visualisations. C'est pourquoi nous avons beaucoup d'icônes et d'autres choses. Laissez-moi vous guider rapidement dans cette interface. OK, nous allons donc commencer par le haut. Nous avons la barre d'outils. Il contient de nombreuses icônes, et ces icônes sont les fonctions les plus fréquemment utilisées dans Tableau. Lorsque vous créez vos visualisations, vous avez un accès rapide à ces fonctions Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, certaines fonctions ne sont pas sélectionnables. Eh bien, vous devez comprendre que dans Tableau, si un élément est grisé, ne signifie pas que cette fonctionnalité n' est pas disponible dans Tableau Public, mais qu'elle n'est pas pertinente pour le visuel pour le moment Par exemple, si je vais ici, cela va trier le visuel et comme je n'ai rien, il n'est donc pas pertinent de le trier. Examinons les autres icônes. Nous avons l'icône Tableau. Cela va nous mener à la page d'accueil. Tu le sais déjà. Il s'agit d'annuler et de rétablir la dernière action du visuel Et comme vous pouvez le voir, lorsque je passe le curseur sur l'icône, tableau va me donner une brève description de la fonction. Ici, nous pouvons créer une nouvelle source de données, ou ici, nous pouvons créer une nouvelle feuille de calcul, etc. Il suffit donc de survoler toutes les icônes et vous verrez la fonction C'est bon. Passons maintenant au côté gauche. Nous avons ici deux volets, le volet des données et le volet des analyses Comme tableau par défaut, allez nous montrer le volet de données. Mais si vous souhaitez accéder au volet d'analyse, suffit de cliquer dessus. Vous pouvez donc passer de l'un à l'autre en les sélectionnant simplement. Voyons ce que nous avons ici dans le volet de données. Tout d'abord, il y a la source de données. Cela contient nos données, et en dessous, nous pouvons trouver les tables de cette source de données. Nous n'avons actuellement qu' une seule table, celle des clients. Nous pouvons voir ici les champs ou les colonnes de nos tables. Ici, nous avons également un champ de recherche. Parfois, notre source de données devient très volumineuse et nous allons avoir beaucoup de champs C'est donc une très bonne façon de rechercher un champ spécifique. Passons maintenant à la période d'analyse et vous trouverez ici des fonctions prédéfinies que vous pouvez ajouter à votre visuel, comme l'ajout d'une ligne moyenne ou le clustering, ou même vous pouvez créer votre propre ligne de référence Des trucs vraiment sympas. Je vais maintenant revenir au volet de données. C'est bon. Passons maintenant au milieu et vous trouverez ici différentes étagères et cartes. Nous allons les utiliser pour créer nos visualisations, et tout fonctionne ici par glisser-déposer Commençons par le premier, les étagères en rangées et en colonnes. Les visuels de Tableau ont deux dimensions, les lignes et les colonnes, comme tous les autres tableaux Si vous placez des champs dans l'étagère à colonnes, cela créera une colonne de la table. si vous placez des champs dans les étagères de lignes, cela créera une ligne du tableau. Des trucs faciles. Maintenant, prenons un exemple. Passons sur le côté gauche et nous allons glisser-déposer les pays sur les colonnes. Ensuite, nous définissons les colonnes du visuel ici. Maintenant, nous allons avoir quelque chose sur les rangées. Faisons le décompte par glisser-déposer sur les lignes, puis définissons les éléments visuels, les colonnes et les lignes Si vous souhaitez passer de l'un à l' autre, vous pouvez accéder aux barres d'outils ici et cliquer sur cette icône. Vous pouvez passer de l'un à l'autre très facilement. Si vous avez beaucoup de chroniques, je vais revenir en arrière. Nous pouvons maintenant ajouter plus de colonnes et de lignes. Par exemple, prenons la ville, faisons-la glisser et déposez-la sur les colonnes ici. Vous pouvez avoir plusieurs choses. Maintenant, si vous souhaitez supprimer l'une de ces colonnes, vous pouvez le faire par glisser-déposer sur l'espace vide. Passons à l'étagère à bagages. Vous pouvez l'utiliser pour diviser le visuel actuel en séries de bages si vous souhaitez analyser quelque chose étape par étape et y aller lentement Prenons un exemple. Reprenons le nombre de clients par glisser-déposer sur les pages. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons une nouvelle fenêtre pour contrôler les pages. Nous en sommes maintenant à la première page où nous avons des pays avec un seul client. Si nous cliquons ici sur le côté droit, vous obtiendrez les pays avec deux clients, et ainsi de suite. Maintenant, pour l'exemple suivant, je vais le supprimer, donc je vais simplement glisser-déposer dans l'espace vide. Passons à l' étagère suivante. Nous avons les filtres. Vous pouvez l'utiliser pour filtrer notre visuel. Par exemple, prenons les pays, glissons-les dans les filtres. Vous pouvez maintenant décider ici quel pays va rester et quel pays va quitter le visuel. Maintenant, si je sélectionne par exemple, supprimons France et cliquons sur Appliquer. Vous pouvez voir que notre visuel ne contient pas actuellement le pays France. Maintenant, je vais le retirer à nouveau de l'étagère par glisser-déposer dans l'espace vide. Et puis nous avons la carte Marks. Vous pouvez l'utiliser pour concevoir le visuel. Par exemple, nous pouvons ajouter de nouvelles couleurs. Si nous glissons et déposons les pays au-dessus des couleurs, nous obtiendrons une couleur pour chaque pays, ou nous pouvons modifier la taille de la paire, soit la rendre petite, soit grossière, soit ajouter des étiquettes, etc. Passons maintenant au milieu. Bien entendu, nous avons ici notre point de vue. Il contient des visualisations ou nous l'appelons visas. Tout d'abord, nous avons le titre, et vous pouvez le modifier en double-cliquant dessus. Donnons-lui un nom, par exemple, clients par pays. Puis cliquez. En dessous, nous avons notre visualisation qui contient différents éléments. Par exemple, nous avons les en-têtes, et ici nous avons également les pays, nous avons l'axe Maintenant, les points d'intersection entre ces champs sont les marques. Ces marques peuvent être comme des pars dans cet exemple ou peuvent être une ligne, des cercles ou toute autre forme. Maintenant, si nous vérifions le bas de l'interface tau, vous pouvez trouver la barre d'état. Il contient de nombreux détails sur notre visuel. Par exemple, il indique que nous avons trois points. Bien sûr, nous avons 3 barres, une ligne et trois colonnes, et le nombre total de clients est de cinq. Ajoutons maintenant d'autres éléments au visuel pour voir comment ces statuts changent. Prenons les scores, faisons-les glisser et frottons-les dans les rangées. Vous pouvez voir ici que nous avons maintenant six marques, nous avons 6 barres. Nous avons deux lignes et trois colonnes. Ces statistiques sont très importantes lorsque vos visualisations se compliquent. Maintenant, nous en avons une très simple, nous pouvons la compter et voir que nous avons six pars. Mais si nous avons beaucoup de points et de points, il est vraiment difficile de les compter C'est donc très agréable de consulter la barre d'état pour voir les détails de notre visuel. C'est bon. Passons maintenant au côté droit et nous allons passer à l' icône « Afficher moi ». Sélectionnez-le. Vous obtiendrez maintenant les différentes visualisations proposées Table en cliquant simplement dessus Vous allez passer de l'ensemble des visualisations à l' Ici, nous pouvons passer à des tableaux, à des diagrammes ou à des cartes arborescentes, etc. Il ne vous reste plus qu'à explorer ces différentes visualisations. Et vous remarquerez peut-être déjà que certains d'entre eux sont en baisse. Nous ne pouvons pas l'utiliser. Là encore, il est disponible, mais nous n'avons pas les conditions requises pour l'utiliser. Par exemple, si vous accédez au graphique linéaire, Tableau vous indique ici quelles sont les exigences ou ce dont Tableau a besoin pour créer cette visualisation. Il a besoin d'un rendez-vous. Il n'a pas besoin de dimensions, et il a besoin d'au moins une mesure. À notre avis, Tableau ne peut pas le créer car nous n'avons aucun champ de date dans notre affichage. C'est bon, tout le monde. C'était l'élément principal de la feuille de travail Maintenant, avant de passer au tableau de bord, je vais faire quelques petites choses, vous pouvez me suivre. Je vais annuler ces visualisations et retourner au bar. Ensuite, je vais créer de nouvelles feuilles. Je vais cliquer ici, créer de nouvelles feuilles de travail, puis je vais prendre les pays et cette fois, je vais prendre les scores ici, puis je vais utiliser les cartes Pi Et ici, je vais mettre des étiquettes dessus. Ça suffit. Passons maintenant au tableau de bord. Nous pouvons le faire en créant un nouveau tableau de bord sur l'icône ici. Nous sommes maintenant à l' interface du tableau de bord. Je ne vais pas tout expliquer ici. Il est simplement important de comprendre que dans le tableau de bord, nous pouvons commencer à compiler différentes feuilles en un seul endroit Nous pouvons donc glisser-déposer la feuille numéro un, où nous avons les clients par pays, puis nous pouvons prendre la feuille numéro deux placer quelque part ici. Et puis j'ai en un seul endroit deux visuels, la feuille numéro un et la feuille numéro deux, et c'est le travail principal du tableau de bord. C'est bon, tout le monde. Alors maintenant, je vais vous montrer le dernier type de draps, nous avons l'histoire. Pour en créer un nouveau, nous allons aller en bas d' ici et cliquer sur cette icône. Nous avons ainsi créé une nouvelle histoire et des histoires dans Tableau Elles ressemblent à des séquences de visuels et nous les utilisons généralement pour les présentations, si vous souhaitez raconter une histoire à partir de nos données Très bien, qu'est-ce qu' on a ici ? Sur le côté gauche, nous avons les visuels que nous avons créés. Nous pouvons voir les feuilles de travail ainsi que le tableau de bord, puis ici, nous pouvons ajouter de nouveaux points d'histoire Au milieu, dans cette section, nous avons un navigateur pour parcourir notre histoire, puis nous allons présenter l'histoire ou les points de vue Ce que nous allons faire maintenant dans le premier, glisser-déposer le tableau de bord qui fait deux points. Maintenant, nous pouvons ajouter une étape suivante en ajoutant une planche ici, puis nous allons prendre la feuille numéro un, puis nous pouvons en ajouter une nouvelle, planche puis la feuille numéro deux Maintenant, nous avons une histoire. Tout commence par une vue d'ensemble avec le tableau de bord, et au fur et à mesure que nous parcourons l'histoire, étape par étape, nous approfondissons les détails dans chaque visuel. C'est vraiment une belle façon de présenter ou de raconter une histoire à l'aide de nos visuels. Très bien, le logiciel de gestion des tables est maintenant installé. Nous avons les deux ensembles de données de formation, le compte public pour partager votre travail, et tout est prêt pour commencer à apprendre à utiliser Tableau. Nous avons donc terminé cette section, laquelle nous avons préparé votre environnement pour pratique de Tableau. Dans la section suivante, nous allons étudier en profondeur la source de données Tableau pour apprendre à créer un modèle de données dans Tableau en combinant des tables. 38. #5 Introduction de la section | Modélisation et combinaison de données: Modélisation des données dans Tableau. Chaque tableau de bord ou graphique performant de Tableau peut être basé sur un modèle de données solide. Et avoir des compétences en modélisation des données est essentiel pour chaque projet de table ou de business intelligence. C'est pourquoi nous pouvons commencer à apprendre les principes fondamentaux de la modélisation des données, notamment le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige Ensuite, je vais vous présenter la modélisation des données Tableau, qui vous permettra de découvrir les couches physiques et logiques. Ensuite, nous pourrons apprendre les différentes méthodes permettant de compiler des tables dans le cadre de la modélisation des données à l'aide de jointures, relations d' union et de mélange de données Bien entendu, afin de comprendre les différences entre les deux, nous allons les comparer côte à côte. Et, bien sûr, je vais vous indiquer quand utiliser quelles méthodes. Au final, vous allez créer deux sources de données basées sur nos ensembles de données de formation Commençons donc le premier sujet où nous pouvons comprendre les principes fondamentaux de la modulation des données. Alors maintenant, allons-y. 39. Udemy 5 1 DM: Dans les projets réels, vos données peuvent généralement être stockées dans des entrepôts de données ou des liaisons de données sein de très nombreuses tables différentes. La première étape de tout outil de visualisation tel que Tableau ou RBI consiste à connecter ces tables et les combiner dans un modèle de Big Data Commençons donc par la question. Qu'est-ce que la modélisation des données ? modélisation des données est le processus d'organisation et représentation des données de manière claire et compréhensible. Chaque modèle de données comporte des entités. Les entités peuvent être des éléments tels que des clients et des produits ou des événements tels que des commandes. À l'intérieur de ces entités, nous avons des informations que nous appelons des attributs tels que le prénom et le nom de famille des clients de l'entité, et nous décrivons dans le modèle de données comment ces entités sont connectées ou liées les unes aux autres. C'est ce que nous appelons des relations. Ce modèle de données, cette représentation visuelle des données, nous permet , ainsi qu'aux programmes, de comprendre les données plus facilement, ce qui est vraiment important pour prendre des décisions et améliorer les performances de l'entreprise. Très bien, nous avons donc trois types différents de modèles de données à différents niveaux d'abstraction. Tout d'abord, nous avons le modèle de données conceptuel. Ce type est une représentation de haut niveau du modèle de données sans entrer dans les détails sur la façon dont le modèle de données est implémenté. C'est comme une carte qui montre les entités importantes et les relations, et nous utilisons généralement ce type pour expliquer les modèles de données aux analystes commerciaux et aux actionnaires afin de comprendre le tableau d'ensemble des données Le deuxième type est le modèle de données logique. Dans ce modèle de données, nous allons plus en détail sur la manière dont les données sont structurées et organisées. Nous définissons dans ce modèle les attributs de chaque entité, et il inclut également des contraintes et plus de détails sur les relations entre les entités. Ce modèle de données est généralement utilisé par les concepteurs et les développeurs de bases de données comme modèle pour les implémentations, et le troisième type est le modèle de données physique Ce type représente les implémentations réelles du modèle de données Il inclut tous les détails techniques sur le stockage des données, tels que les types de données des attributs, les clés primaires et étrangères , les index, etc. Ce modèle de données est utilisé par les développeurs pour créer et gérer les bases de données. Très bien, résumons donc le modèle de données conceptuel donne une vue d'ensemble des données. Le modèle de données logique fournit un plan pour les implémentations et le modèle de données physique montre comment les données implémentées dans les bases de données Tableau a par ailleurs adopté les modèles de données logiques et physiques dans les sources de données. Mais nous n'avons pas de modèle de données conceptuel dans Tableau. Ne t'inquiète pas pour ça. Je vous montrerai plus de détails plus tard. C'est bon. À présent, pour l'analyse, et plus particulièrement pour entreposage de données et l'informatique décisionnelle, nous avons besoin de modèles de données spéciaux optimisés pour les requêtes et les analyses Il doit être souple et facile à comprendre. Et pour cela, nous disposons de deux modèles de données spéciaux. Le premier est le schéma des étoiles. Star Schema possède une table de faits centrale entourée de tables dimensionnelles. La table de faits contient des événements et les dimensions contiennent des informations descriptives. La relation entre le fait et les tables de dimensions forme une étoile, c'est pourquoi nous l' appelons schéma en étoile. Et l'autre modèle de données, nous l'appelons schéma Snowflake Il est très similaire au schéma en étoile, mais les dimensions ici se décomposent en sous-dimensions. normalisation des tables ou des dimensions signifie que ces tables sont décomposées en petits morceaux afin d'éviter d'avoir de grandes tables ou de grandes dimensions ce qui entraîne de nombreuses duplications de données et une baisse des performances. La forme de ces modèles de données ressemble à un flocon de neige. Le schéma en étoile est donc un symbole et un modèle de données facile à comprendre, et nous l'utilisons généralement si notre ensemble de données est petit ou moyen. D'un autre côté, le schéma Snowflake est plus complexe, mais il élimine les doublons et réduit les espaces de stockage, et nous l' utilisons généralement si nous avons Très bien, les ensembles de données que j'ai préparés pour ce cours sur tableau utilisent le modèle de données du schéma en étoile juste pour en faire un symbole et pour qu'il soit facile à suivre Bien, notre modèle de données a un nom et nous l' appelons schéma en étoile. Si vous voulez travailler sur de vrais projets, vous allez beaucoup entendre parler du schéma en étoile. Star Schema comporte principalement deux types de tables, les faits et les dimensions. Par exemple, nous avons les clients de table. Il décrit chaque client par son prénom, son nom de famille, son pays, etc. Customers est un tableau de dimensions. Et nous avons une autre table de dimensions dans notre modèle de données. Ce sont les produits. Le tableau des produits décrit chacun des produits par leur nom et leur catégorie. C'est au fur et à mesure que nous dimensionnons. Parlons maintenant du deuxième type de tables dans le schéma en étoile. Nous avons les faits. Par exemple, regardons la grande table au milieu. Nous pouvons voir trois choses. Vous pouvez d'abord voir un grand nombre de clés pour les autres dimensions. Nous avons le numéro de commande, l'identifiant du client, l'identifiant du produit, et nous pouvons voir les dates. Nous avons la date de commande, la date d'expédition, et troisièmement, nous pouvons voir beaucoup de chiffres. Nous avons des ventes, des quantités, des bénéfices. Nous les appelons également mesures. Si vous voyez ces trois choses, cela signifie que nous avons un événement ou un tableau des faits. Les faits relient les dimensions entre elles. Il a des dates et des mesures. OK. Donc, pour résumer, comment déterminer si une table est une dimension ou un fait Si vous avez un tableau contenant des informations sur une personne physique ou un objet tel qu'un employé, des clients, des produits. Alors cette table est une dimension, et ce sont généralement de petites tables. Et d'autre part, si vous avez une table qui contient des événements. Par exemple, nous avons des ventes, des commandes, des journaux, des transactions aux guichets automatiques. Donc, toute table contenant des événements, des transactions et du temps, nous l'appelons des faits, et ce sont généralement de très grandes tables. OK, donc dans notre modèle de données dans les ensembles de données, nous avons deux dimensions. Nous avons les clients et les produits. Et au milieu, nous avons notre information, les ordres, d'accord. Alors maintenant, si vous entendez dans votre projet quelqu'un parler de plans stellaires, etc., vous savez exactement ce que cela signifie Ce sont des concepts très importants dans le domaine de l'analytique et BI Word si vous utilisez Tableau ou Bar BI. D'accord. Ainsi, vous avez appris certains concepts importants de la modélisation des données. Ensuite, nous allons apprendre le modèle de données de table et les deux couches physiques et logiques. 40. Udemy 5 2: Bien, une fois que nous avons connecté nos données à Tableau, nous devons créer un modèle de données dans notre source de données. Et si vos données ne contiennent qu'une seule table, votre modèle de données est très simple. Votre modèle de données ne comporte qu'une seule table . Mais dans les projets réels, les choses se compliquent lorsque vous avez plusieurs tables. Tableau propose ici quatre méthodes différentes pour combiner et connecter vos tables. Nous avons des relations, des adhésions, syndicats et un mélange de données Maintenant, avant de commencer à étudier en profondeur les quatre méthodes, nous allons comprendre le modelage des données dans Tau Oh. Dans le modèle de données Tableau, nous avons deux couches. Nous avons la couche physique, et par-dessus elle, nous avons la couche logique. Dans la couche physique, nous pouvons avoir des tables physiques réalisables, et nous pouvons les combiner dans un tableau en utilisant deux méthodes, soit en joignant les tables, soit en utilisant une union entre elles. Passons maintenant à la couche logique. C'est la couche de niveau supérieur qui nous fournit une sorte de résumé pour masquer tous les détails de la couche physique. C'est particulièrement intéressant si nous avons beaucoup de tables dans la couche physique. Une fois que nous avons créé nos visualisations, nous ne voulons pas voir toutes ces tables dans la couche physique La couche logique va nous fournir un résumé ou masquer tous ces détails. Le résultat de la fusion des tables l'aide de la jointure et de l'union dans la couche physique sera présenté dans la couche logique avec une table plate à table unique, que nous appelons table agical Cela signifie que nous allons avoir deux tables logiques. Le premier va présenter trois tables après avoir fait la jointure, et le second va représenter deux tables en utilisant l'union. Mais il nous reste encore du temps à modéliser les données pour relier ces deux tables logiques. Dans Tableau, nous n'avons qu' une seule méthode pour y parvenir. C'est ce que nous appelons des relations, et il est très important de le comprendre. Dans la couche logique, nous ne pouvons pas fusionner des tables dans une seule table. Après les avoir connectées en utilisant la relation entre les deux tables logiques, la table restera telle quelle et rien ne sera fusionné. Nous venons de décrire la relation entre les deux tables logiques. Revenons maintenant à ces deux couches, la fois la couche physique et la couche logique, que nous pouvons trouver dans la source de données Tableau. Comme vous le savez, en plus de la source de données, nous avons nos visualisations Vous pouvez voir dans cet exemple que seules les tables de la couche logique Vous pouvez commencer à créer vos visualisations en utilisant les données disponibles dans la couche logique Mais parfois, lorsque vous travaillez sur les projets, vous créez une autre source de données à partir d'un autre modèle de données. Dans cet exemple, il est important de comprendre que toutes les tables logiques ne proviennent pas des tables physiques, elles peuvent provenir directement de votre système source. Maintenant, afin de créer des visualisations uniques à partir des modèles de données et des sources de données, nous devons d'une manière ou d'une autre relier ces deux modèles de données ou sources de données Nous pouvons le faire au niveau de visualisation où Tableau nous propose la dernière et unique méthode de connexion et de combinaison de tables, appelée fusion de données En regardant cela, vous pouvez voir que Tableau nous propose quatre méthodes différentes pour combiner et connecter des pour combiner et connecter tables dans différentes couches et différents niveaux. Dans la couche physique, nous avons les articulations et les unions, dans la couche logique, les relations, et au niveau de la visualisation, nous avons le mélange des données C'est bon. Imaginons maintenant, dans Tableau, comment nous pouvons naviguer entre les couches physique et logique. Nous en sommes actuellement à la page des sources de données et, par défaut, nous allons être une couche théologique du modèle de données. Cela signifie que tout ce que nous glisserons et déposerons dans notre modèle de données sera considéré comme une table logique. Les clients sont une table illogique. Prendons-en un autre. les commandes et déposons-les ici. Il s'agit de notre deuxième tableau logique, et comme vous pouvez le constater, Tableau a créé une relation entre eux, car au niveau théologique, nous ne pouvons établir que des relations. Nous en sommes maintenant à la couche logique, savoir comment passer à la couche physique. Pour ce faire, nous allons entrer dans une table logique. Allons voir les clients et double-cliquons dessus. Une fois cela fait, nous allons passer à la deuxième couche, nous sommes maintenant à l'intérieur de la couche physique. Table et je vous le dis ici, les clients sont constitués d' une seule table parce que nous n'avons qu'une seule table physique. Désormais, tout ce que nous glissons et déposons dans le modèle de données sera considéré comme une table physique. Par exemple, nous pouvons prendre les coordonnées du client. Faisons-le glisser et déposez-le ici. Par défaut, la table va créer cette relation entre elles, elle va créer un joint entre ces deux tables physiques. Bien sûr, nous pouvons faire une union entre eux. Donc, dans la couche physique, nous pouvons faire des articulations et des unions. Et comme vous pouvez le lire ici, il est dit « clients La table logique clients est composée de deux tables physiques. Et si vous l' avez sur cette icône, vous verrez exactement cela. Nous avons donc deux tables physiques, ce qui définit les clients de la table logique. Maintenant, si vous voulez revenir à la couche logique, nous pouvons le faire en fermant simplement la couche physique. Cliquons dessus. Vous pouvez maintenant voir que les clients ont une nouvelle icône, indique que dans la couche physique, il y a comme une jointure. Et nous obtenons plus d'informations. Si nous l'avons sur les tables, cela signifie «   table logique clients », c' est-à-dire composée de deux tables physiques, les clients et les coordonnées des clients. Cela signifie que les données des tables logiques proviennent de la couche physique. Mais si nous passons à la commande ici, vous ne verrez aucune table physique. Les données proviennent directement des tableaux originaux. Grâce à cela, nous avons appris à naviguer entre les couches physique et logique. Cela nous a permis apprendre à modéliser les données dans Tableau et à définir les couches physiques et logiques. Ensuite, nous allons commencer à apprendre à compiler des tableaux dans Tableau, et nous allons commencer par les jointures 41. Udemy 5 3 Rejoignants: C'est bon. Commençons donc par parler de la jonction de tables. Nous avons généralement deux tables, table A et la table B. Et si nous voulons les combiner dans une seule table de sélection, nous pouvons utiliser la jointure entre elles. La première chose à comprendre est qu' une fois que nous utilisons la jointure entre deux tables, nous avons deux côtés. table A sera la table élévatrice, et la table B sera la bonne table. Maintenant, que va-t-il se passer une fois que nous aurons rejoint les tables ? Tous les champs de la table de gauche seront en sortie, puis tous les champs de la table de droite seront ajoutés à côté. Les jointures combinent les champs ou les colonnes de deux tables. Maintenant, pour effectuer des jointures, nous avons besoin de deux choses. Tout d'abord, nous avons besoin du champ clé. Il s'agit d'un champ que vous pouvez trouver dans les deux tables. Ensuite, nous devons définir le type de joint, et nous devons choisir entre quatre types de joints différents. Nous avons la jointure intérieure, la jointure gauche, la jointure droite et la jointure complète. Si vous connaissez le SQL, alors vous connaissez ces types, c'est exactement la même logique. Mais prenons quelques exemples rapides pour comprendre les quatre types d'articulations. C'est bon. Nous avons maintenant cet exemple où nous avons deux tables de symboles, nous avons le nom du client et son âge. Nous voulons les combiner dans un seul tableau parce que cela n'a aucun sens d'avoir deux tableaux sur les clients, nous voulons créer une table pour un client et nous voulons les combiner. Dans le premier tableau, nous avons l'identifiant et les noms, et dans le second tableau, nous avons également les identifiants et l'âge. C'est vraiment facile. La clé de cette jointure est le client. Voyons maintenant les différentes sorties utilisant ces différents types de joints. Commençons donc par le premier type de jointure, la jointure interne. jointure interne indique que la sortie n'affichera que les lignes correspondantes en provenance de la gauche et de la droite. Cela signifie donc que les lignes non correspondantes ne seront pas présentées à la sortie Voyons comment cela fonctionne. La première chose qui va se passer, c'est que nous allons d'abord compiler le champ Nous allons d'abord commencer par le côté gauche. Et puis le côté droit. Et maintenant, nous allons commencer à faire correspondre les lignes. Nous allons commencer par le côté gauche. Avons-nous également le nom d' utilisateur sur le côté droit, donc nous avons une correspondance. Dans les deux tableaux, nous avons donc l'identifiant du client. Nous allons donc le voir dans le résultat. Ensuite, nous procédons sur le côté gauche. Avons-nous également le numéro d'identification du client numéro deux sur le côté droit. Vous voyez, nous ne l'avons pas. Nous n'avons que le client numéro trois. Cela signifie que deux ne correspondent pas sur le côté droit, et que les trois clients ne correspondent pas sur le côté gauche. C'était ça. Si vous utilisez la jointure interne dans cet exemple, vous n'obtiendrez que le numéro d'identification du client un, puisque nous le trouvons dans les deux tables. Passons à la suivante. Nous avons la jointure gauche. Left Joint dit que nous allons avoir tout ce qui se trouve sur la table de gauche sans rien cocher. Mais dans le bon tableau, nous n'aurons que les lignes correspondantes. Si nous faisons une jointure à gauche entre ces deux tables, nous aurons le résultat suivant. Tout d'abord, nous allons avoir les champs du tableau de gauche. Et les champs du tableau de droite sont proches les uns des autres, puis nous allons avoir tous les clients du tableau de gauche sans rien cocher. Tout sera présenté ici , à ces deux clients, puis, du bon côté, nous n'aurons que les cannes correspondantes. Cela signifie que nous avons le numéro 1 du client sur la bonne table ? Oui, nous l'avons. Ensuite, nous allons l'avoir à la sortie. Mais le numéro d'identification du client numéro deux ne se trouve pas à la bonne table, ce qui signifie qu'il sera vide et qu'il sera vide signifie zéro. Ici, nous allons avoir les valeurs nulles à la fois dans l'ID du champ et dans l'age C'est ça. Il s'agit du résultat de la jointure gauche. C'est bon. Nous allons maintenant passer à la suivante. Nous avons la bonne jointure. Vous comprenez peut-être déjà comment cela fonctionne. Nous allons donc avoir toutes les lignes du tableau de droite et uniquement les lignes correspondantes du tableau de gauche. Voyons quel sera le résultat si nous joignons correctement ces deux tables. Comme d'habitude, nous allons avoir tous les champs à partir de la gauche, tous les champs à partir de la droite. Nous allons avoir toutes les lignes de la bonne table sans rien cocher. Nous allons avoir ces deux clients, puis nous commencerons à faire correspondre les clients par la gauche. Avons-nous le client numéro un ? Oui, nous l'avons, nous allons l'ajouter ici. Avons-nous le client numéro trois ? Comme vous pouvez le voir, nous n' avons que les deux, ce qui signifie que nous n' avons pas d'informations, et nous allons avoir les nuls Elles peuvent être vides. Et c'est tout. C'est exactement le contraire de la jointure gauche. maintenant au dernier type de jointure, nous avons la jointure complète. L'adhésion complète signifie tout de gauche et de droite sans rien manquer. Voyons ce qui se passera si nous avons une jointure complète entre ces deux tables. Comme d'habitude, nous commençons par les champs de gauche et de droite, puis nous prenons tout du côté gauche, nous emmenons ces deux clients ici. Du bon côté, nous allons faire en sorte que le montant correspondant augmente pour ces deux clients. Donc, pour l'identifiant numéro un, nous avons celui-ci. Mais pour les deux, nous n' avons aucune croissance correspondante, nous allons donc avoir des valeurs nulles ici Mais comme vous le voyez, nous n' avons pas tout vu du bon côté, donc le numéro trois du client est absent. C'est pourquoi, en utilisant le joint complet, nous allons avoir ces informations ici, puis nous allons également les faire correspondre sur puis nous allons également les faire correspondre le côté gauche. Avons-nous donc un client numéro trois sur le côté gauche, nous n'en avons pas. Cela signifie donc que nous allons également avoir des valeurs nulles. Maintenant, en vérifiant le résultat, vous pouvez voir que nous avons tout, toutes les données de gauche, toutes les données de droite, et là où il n'y a pas de correspondance, nous allons avoir. Comme vous pouvez le constater, vous devez faire très attention au type de jointure que vous utilisez, car si vous utilisez le mauvais type de jointure, risquez de perdre des données. Si vous voulez être en sécurité et ne pas perdre de données, vous devez utiliser la jointure complète, mais malheureusement, jointures complètes sont très lentes et vous allez finir par avoir de très grandes tables, surtout si les deux tables contiennent de nombreuses lignes non correspondantes Je veux maintenant que vous compreniez le fonctionnement des articulations dans Tableau et ce qui peut se passer en arrière-plan une fois que nous joignons des tables. Nous avons donc la source de données, les visualisations, et à l'intérieur de la source de données, nous avons la couche physique et la couche logique Dans la couche physique, nous allons joindre les deux tables, A et B. Une fois cela fait, Tableau peut créer une nouvelle table combinée, A et B dans la couche logique. Cette table, que nous appelons table logique, contient les données des deux tables. Ensuite, dans la couche de visualisation, supposons que nous voulions sélectionner les champs F deux et F quatre. Tableau peut interroger la source de données et la source de données pour obtenir les données de la nouvelle table logique combinée, AB, puis renvoyer les données aux visualisations Comme vous pouvez le constater, l' interaction entre les visualisations et la source de données se fera au niveau de la couche logique, que la couche physique sera complètement absente. C'est simplement ainsi que fonctionnent les jointures dans Tableau. C'est bon. Maintenant, comment pouvons-nous créer des joints dans Tableau ? Disons que nous voulons joindre les clients à la table avec les commandes. abord, nous allons aller sur le côté gauche, boire et déposer les clients, et le joint se fera au niveau physique. Nous devons y aller. Passons aux clients et maintenant nous en sommes à la couche physique, et nous allons prendre les commandes , les déposer ici dans l'espace vide. Et avec ce stablea par défaut , vous pouvez créer une jointure interne entre les clients et les commandes Et si nous voulons personnaliser la jointure, nous allons cliquer sur l'icône et cliquer dessus, et nous avons deux choses à faire. Nous allons d'abord définir le type de jointure. Comme nous l'avons appris, nous avons la jointure intérieure gauche, droite et extérieure complète. Vous pouvez simplement cliquer entre elles et voir quelles données peuvent être manquantes et quelles données peuvent être présentées. Dans l'exemple que je vous ai montré, je vais m'en tenir à la jointure interne, et ensuite nous allons définir la clé de la jointure. Tableau a bien compris qu'il y avait un identifiant client sur la gauche. Il y a le numéro du client sur la droite, et celui-ci correspond parfaitement, ce qui est correct. Mais supposons que c'était faux et que vous souhaitiez choisir la bonne clé pour la jointure. Ce que tu vas faire, c'est aller sur le côté gauche ici. Cliquez sur la flèche. Vous allez obtenir tous les champs du tableau de gauche et sélectionner le bon Dans cet exemple, le numéro client est correct Je vais donc m'en tenir à cela et vous allez sur le côté droit. Vous avez également la même icône ici, et vous obtiendrez tous les champs du bon tableau et vous sélectionnerez celui qui vous convient. Enfin, votre clé pour la jointure peut être non seulement un champ, mais plusieurs champs. Vous pouvez donc ajouter d'autres champs ici. Vous passez à la ligne suivante et sélectionnez le champ suivant pour la jointure. Mais dans cet exemple, nous n'avons qu'une seule clé. Je vais donc fermer ça. Nous avons installé les joints. Vous allez vous en tenir à la jointure interne, et nous pourrons revenir au modèle de données logique. Et comme vous pouvez le voir, le tableau ci-dessous a une icône représentant un joint. Cela nous indique que ces tables logiques sont le résultat de la jonction de deux tables. Et c'est tout. Voici comment vous pouvez effectuer des jointures dans Tableau. D'accord, donc c'est pour les articulations. Mix, nous allons apprendre la deuxième méthode comment compiler des tables à l'aide d'une union 42. Udemy 5 4 Union: C'est bon. Parlons maintenant de l'union. Supposons que nous ayons deux tables et les deux aient exactement les mêmes colonnes. Parfois, il est judicieux de les combiner dans une seule grande table, et nous pouvons le faire en utilisant le syndicat. Une fois l'union établie, que peut-il se passer ? Les colonnes et les lignes du tableau de gauche seront présentées à la sortie du tableau de droite, seules les lignes seront un stylo à la sortie sous le premier tableau. Union qui va combiner les rangées de deux tables. Afin de faire l' union correctement, nous avons deux exigences. d'abord, les deux tables doivent comporter exactement le même nombre de champs, et deuxièmement, le champ doit avoir exactement les mêmes types de données. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons pas besoin de clé entre ces deux tables, ce n'est pas comme la jointure. C'est bon. Prenons maintenant un exemple rapide et très simple du syndicat. Nous avons ici deux tableaux très simples, les commandes de 2022, les commandes de 2023. Comme vous pouvez le constater, les deux tables ont exactement la même structure. Nous avons deux colonnes, l'ID et la date dans les deux tables, et il est logique de les fusionner dans une seule table, nous appelons cela des commandes. Si nous les unissons, que peut-il se passer à la sortie ? Il va commencer par le tableau de gauche, et il va prendre les champs ID et date, puis il va prendre toutes les lignes du côté gauche et les mettre dans leurs résultats. Maintenant, depuis le tableau de droite, nous ne reprendrons pas les champs car nous les avons déjà dans le tableau de gauche. Il ne prendra que les lignes et les abandonnera au bout du tableau. Il va prendre les deux commandes, trois et quatre, et mettre sous la table ici. C'est ça. C'est très simple et facile. Il a juste besoin du même nombre de colonnes ou de champs et exactement des mêmes types de données. C'est bon. Voyons maintenant comment fonctionne le syndicat dans Tableau et ce qui va se passer en arrière-plan une fois le syndicat créé. Nous avons donc là encore nos couches, et l'union est très similaire à la jointure. Dans la couche physique, nous avons nos tables A et B. Une fois que nous les avons fusionnées, Tableau va créer une nouvelle table logique combinée laquelle il va combiner les lignes des deux tables. Au niveau de visualisation, disons que nous prenons le champ F un, Tableau va envoyer une requête à la source de données et la source données va demander à la table logique d'obtenir les données. Une fois que Tableau aura obtenu les données de la source de données, elles seront présentées lors de la visualisation. Comme vous le voyez à nouveau ici, l'interaction se fait entre les visualisations et la couche logique. C'est bon. Voyons maintenant comment créer une union dans Tableau. Nous allons travailler avec les deux tables, les commandes et les commandes sont des gerbes, elles contiennent toutes deux exactement le même nombre de fichiers et exactement les mêmes types de données Pour ce faire, nous allons prendre les commandes, les faire glisser et les frotter sur la couche logique. Mais vous savez que nous ne pouvons faire l'union que dans la couche physique. Nous devons donc entrer dans les commandes, double-cliquer dessus, et nous en sommes maintenant à la couche physique. Prenons la deuxième table, les commandes sont des gerbes Mais maintenant, au lieu de le laisser tomber dans l'espace blanc, parce que Tableu va ensuite créer un joint, nous ne voulons pas le faire Nous voulons créer un syndicat. Faites-le glisser et déposez-le sous le tableau. Et comme vous pouvez le voir, Tableau va dire de faire glisser le tableau pour faire l'union. Donc, si nous le plaçons juste en dessous, pour faire l'union entre ces deux tables, et comme vous pouvez le voir, il y a deux lignes, les lignes grises indiquent qu'il y a union. Si vous voulez vérifier cela, vous pouvez consulter le résultat ici, les données. Nous allons obtenir un nouveau champ appelé nom de table. Et vous voyez que certains enregistrements proviennent des commandes et que d'autres enregistrements proviennent des commandes enregistrées, ce qui indique que nous avons un tableau combiné des deux commandes et que les commandes sont enregistrées. Revenons à la couche logique, je vais donc appuyer ici sur le X. Et comme vous pouvez le voir, nous avons une nouvelle icône ici, elle indique que nous avons une union. Comme vous pouvez le voir dans l'infobulle du tableau, elle explique tout. Nous avons une table logique appelée commandes. C'est le résultat des ordres donnés à la table syndicale et les ordres sont passés. C'est une façon de faire l'union entre deux tables. Dans Tableau, il existe un autre moyen de le faire. Laissez-moi vous montrer comment faire. abord, je vais juste le supprimer, glisser-déposer quelque part ici. Comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons ce qu' on appelle un nouveau syndicat. double-cliquant, vous pouvez voir que nous avons ici deux options, En double-cliquant, vous pouvez voir que nous avons ici deux options, le manuel et l'automatique le manuel, nous allons obtenir le résultat exactement comme nous pouvons le faire, nous pouvons simplement glisser-déposer les tableaux ici, les commandes et les commandes sont enregistrées, puis cliquer sur OK. Ainsi, nous obtenons exactement les mêmes résultats sans passer la couche physique, faire glisser deux tables et les placer exactement en dessous de la table. C'est donc une bonne façon de faire l'union entre deux tables. Vous pouvez vérifier cela en accédant simplement à la couche physique. Alors double-cliquez dessus. Et comme vous pouvez le constater, nous avons obtenu exactement les mêmes résultats. Et ici, nous pouvons vérifier le nom de la table, nous avons des commandes, et nous savons que les commandes sont Si. C'est bon. Voyons maintenant la deuxième option où nous pouvons effectuer l'union automatiquement. Je vais revenir à la couche logique et simplement supprimer l' union ici. Commençons-en un nouveau à partir de zéro. Et maintenant, nous allons passer à l' automatique. Qu'est-ce que nous avons ici ? Imaginons que nous ayons une centaine de tableaux concernant les commandes. Cela est très courant si vous ne travaillez pas avec des bases de données, vous travaillez avec des fichiers et que les fichiers présentent des limites. Ce que nous allons faire, c'est diviser les fichiers jour après jour, mois après mois, année après année, et ainsi de suite. Nous finissons par en avoir beaucoup et c'est très pénible de devoir glisser-déposer tous ces fichiers dans Tableau pour les unir. Au lieu de cela, nous allons définir pour Tableau ou pour une règle, et Tableau va rechercher tous les fichiers qui suivent la règle et les unifier. Qu'est-ce que cela signifie ? Par exemple, nous avons ici deux tables, les commandes et les commandes sont les principales. Quelle est la convention de dénomination ici ? Les deux commencent par les commandes. Je pourrais avoir un troisième tableau intitulé orders underscore 2022, orders, underscore 2023, etc. Il y a une règle que je respecte ici dans ma convention de dénomination, et je peux la spécifier dans Tableau. Voyons comment nous pouvons le faire. Ici, la première option va inclure ou exécuter Je vais le laisser tel quel, et maintenant je vais spécifier la règle, elle commence exactement par les commandes. Après ce mot, peu importe ce qui vient après. Il peut s'agir d'un soulignement, 2022, 2023, ou rien, et ainsi de suite Donc, tout ce qui suit n'a pas d'importance. Ce que nous allons préciser par la suite, star stars signifie tout ce qui suit les ordres. Ensuite, nous avons quelques options pour indiquer à Tableau où exactement effectuer recherche, que ce soit dans les sous-dossiers ou dans les dossiers parents Je vais le laisser tel quel. Cliquez ensuite sur OK. Nous avons donc maintenant un syndicat. Voyons ce qu'en dira Tableau. Il indique que nous avons une table logique appelée union, et que nous avons plusieurs tables syndicales parce que nous avons la méthode automatique pour le faire. Voyons maintenant si Tableau l'a fait correctement. Lorsque vous allez sur le côté droit et dans la vue d'ensemble, vous découvrirez que nous avons un nouveau champ appelé path. C'est la transmission des fichiers. Voyons voir ça. Je vais passer à la feuille 1 ici et simplement glisser-déposer la passe pour ne voir que les fichiers. Comme vous pouvez le constater, Tableau l' a fait correctement, nous avons le chi des commandes et les commandes. Si vous avez beaucoup de fichiers CSV et Excel, c'est un très bon moyen de le faire automatiquement au lieu de glisser-déposer tous ces tableaux Généralement, dans mes projets, je ne l'utilise jamais car toutes les données sont préparées dans les entrepôts de données ou dans le lac de données. Cela nous a permis de découvrir les différentes options permettant de créer des unions dans Tableau. C'est bon, donc c'est pour le syndicat. Ensuite, nous allons apprendre des méthodes très importantes, leurs relations dans Tableau ou nous allons nous remémorer les nœuds 43. Udemy 5 5 Relations: C'est bon. Parlons maintenant des relations. En 2020, Tau a introduit une nouvelle méthode pour combiner et connecter des tables entre elles, qu'ils ont appelée relations. Ils en ont même fait une méthode par défaut pour connecter des tables, car elle est très rapide et flexible. Alors, qu'est-ce que les relations et comment fonctionnent-elles dans Tableau ? C'est complètement différent des adhésions et des unions. Si nous avons dans la couche logique deux tables logiques, A et B. Nous pouvons les connecter à cette couche en utilisant les relations. Considérez les relations comme un contrat entre deux tables. Et lorsque Tableau utilise les données de ces tables, il doit d'abord vérifier le contrat afin de comprendre comment générer les requêtes. Il est maintenant très important de comprendre qu' une fois que nous avons connecté les tables à l'aide de relations, les tables peuvent rester séparées les unes des autres Tableau ne créera pas de nouvelle table logique. Tout va rester tel quel, sans aucun changement. Nous venons de décrire ici les relations entre deux tables. Maintenant, au niveau de visualisation, si nous prenons le champ F un de table A et F quatre de la table B, que va-t-il se passer ? Tableau va d'abord vérifier le contrat afin de comprendre comment générer les requêtes, puis il va envoyer la requête à la première table, puis il va envoyer une autre requête à la table B afin d' obtenir les données pour un quatre. Ensuite, les données seront combinées au niveau de la visualisation et non au niveau logique. C'est bon. Voyons maintenant comment créer des relations dans Tableau. C'est vraiment facile. Nous allons rester à la page de la source de données et à mesure que nous ajouterons une couche logique. Nous n'allons pas passer à la couche physique. R Ce dont nous avons besoin, c'est de deux tables. Prenons les commandes, glissons-les ici dans le modèle de données, puis prenons les clients. Maintenant, comme vous pouvez le constater, au moment où je déménage, il y a un ensemble de relations Alors faisons-le glisser ici. Tableau va créer automatiquement des relations entre les commandes et les clients. Et maintenant, comment allons-nous configurer et mettre en place la relation ? Passons donc aux nouilles ici et cliquons simplement dessus, et il n'y aura plus de nouvelle fenêtre ou quelque chose pour la configuration Nous allons passer aux métadonnées ici. Si vous ne voyez pas de telles informations, vous pouvez vous rendre ici, et vous verrez les relations et les tables logiques. Assurez-vous donc de sélectionner la relation. Et il y a environ trois choses que nous allons mettre en place dans cette relation. Tout d'abord, ce sera la clé. C'est comme la clé de jointure. Il s'agit d'un champ commun aux deux tables. Comme vous pouvez le voir ici, dans le tableau de gauche, nous avons l'ID client et dans le tableau de droite, nous avons l'ID client. Tableau a automatiquement compris que ce champ pouvait être utilisé comme clé, ce qui est correct. Mais si vous voulez le modifier , vous pouvez vous rendre ici, afin que nous obtenions une liste de tous les champs du tableau de gauche, et vous allez également vous rendre ici. Vous obtiendrez tous les champs par la droite et vous pourrez ajouter d'autres champs pour la clé. Actuellement, c'est correct, donc je vais le laisser tel quel. Ensuite, nous allons passer aux options de performance. Nous allons donc étendre les options de performance ici, et nous avons ici deux choses. Nous avons la cardinalité et l'intégrité. Si vous le laissez tel quel, par défaut, rien ne se passera mal, vous ne perdrez aucune donnée. Vous n'avez donc rien à changer ici, Vous n'avez donc rien à changer ici sauf si vous souhaitez optimiser les performances Qu'est-ce que nous avons ici ? Nous avons une cardinalité égale ou égale à une sur le côté gauche et sur le côté droit, vous pouvez définir les mêmes éléments. Pour des raisons d'intégrité, nous avons des marques d'enregistrement et tous des tapis d'enregistrement. Pour comprendre ces choses, prenons un exemple. C'est bon. Nous pouvons donc maintenant avoir un exemple de cardinalité dans les relations Nous avons deux tables, nos commandes et nos clients. Il existe une relation entre eux et la clé de ces relations est l'identifiant du client. Et dans les cardinalités, il y a deux options, soit nous allons en utiliser plusieurs, soit une seule Afin de décider lequel est le bon, nous devons établir un profilage des données. Le profilage des données signifie que nous allons approfondir les données afin de comprendre les valeurs contenues dans nos tableaux. Et une fois que nous avons établi le profilage des données, il est très facile de choisir s'il y en a plusieurs ou une seule. Alors maintenant, ce que signifient ces valeurs, plusieurs et une. Il existe une règle simple pour cela. Nous en utilisons plusieurs s'il y a des kits doubles dans la clé, et nous en utilisons un si la clé est unique et ne contient aucun kit double. Voyons maintenant l'exemple afin de déterminer s' il s'agit de plusieurs ou d'un seul. Passons donc aux commandes ici et à l'identifiant client. Vous voyez que dans ces valeurs, il y a des kits doubles. Nous avons le numéro du client ici et une fois ici également. Et le numéro deux du client est le double. Ces valeurs ne sont donc pas uniques et contiennent des kits doubles. C'est pourquoi nous l'appelons Allons voir les clients d'ici. Vous pouvez voir que nous avons le client un, deux, trois, et c'est tout. Ces valeurs sont donc uniques et ne contiennent aucun doublon. Nous n'avons plus le numéro du client dans le tableau. Cela signifie que nous pouvons en spécifier un ici. Passons maintenant en revue tous les scénarios afin de comprendre ce qui peut se passer dans Tableau une fois que vous l'avez configuré. C'est bon. Passons maintenant au premier scénario dans lequel Tableau va le définir comme relation par défaut, beaucoup trop nombreux. Nous en avons donc beaucoup sur le côté gauche et sur le côté droit, nous en avons également plusieurs. Supposons qu'au niveau de visualisation, nous ayons pris les identifiants clients de la commande et la somme de toutes les ventes, puis le nom du client. D'accord. Voyons maintenant comment Tableau peut fonctionner. Tlaufir va vérifier les relations. Ça va dire, d'accord, c'est beaucoup trop. Il vaut mieux vérifier l'ensemble des tables à gauche et à droite. Nous allons donc commencer par le côté gauche. Nous avons celui du client. Il va l'emporter ici. Et ça va faire la somme de toutes les ventes. Comme il y en a beaucoup, la table peut comprendre, je dois vérifier le tableau dans son ensemble. Le tableau peut scanner le tableau entier un par un. Cela va dire que nous avons les ventes de 50. Le suivant n'est pas celui du client , puis passez au suivant. Il va l'ignorer, puis nous aurons, encore une fois, le numéro d'identification du client numéro un, et la somme sera de 50 à 30 Cela signifie que nous allons avoir la valeur de 80. Il s'agit de la somme des deux ventes. Nous allons maintenant aller sur le côté droit pour trouver le nom des clients. Il va vérifier, il y en a beaucoup, donc il va scanner le tableau entier à recherche de l'identifiant client. Maintenant, le premier enregistrement, il trouve, nous avons le numéro du client, Maria va venir ici. Mais maintenant, Tableau ne s'arrêtera pas. Il va scanner toute la table. Puisque dans les relations, il y en a beaucoup. Mais cela n'a aucun sens, car l'identifiant client est unique ici. Tableau va donc vérifier s' il existe un identifiant client ici, puis passer au suivant. Et puis il n'a rien trouvé, donc ça va rester comme ça. Et maintenant, passez à la table pour passer au client suivant. Nous avons le numéro deux du client, nous allons l' avoir à la sortie. Ensuite, nous aurons la somme de toutes les ventes. Tableau va donc scanner l'ensemble des commandes afin de faire la somme. Nous avons donc ici les 20, puis nous en avons ici dix. La somme est donc 30, Tableau en aura 30 en sortie. Voilà pour la table de gauche, nous allons passer à la table de droite. Cliquez sur le tableau pour scanner l' enregistrement un par un. Le premier n'est donc pas le numéro deux du client. Nous avons ici un match, donc John sera à la sortie. Tableau va scanner l'ensemble du tableau, donc il va utiliser les trois et ainsi de suite. Et comme vous pouvez le constater, le résultat est correct en utilisant les méthodes par défaut de many to many, mais cela nous pose un problème. Sur la table de droite, Tableau effectue une analyse complète. Avec cela, nous perdons donc performance du bon côté. Il est donc préférable de l'optimiser là où nous allons indiquer à Tableau. Si vous trouvez un client, c'est tout. Il n'est pas nécessaire de scanner le tableau dans son intégralité car nous avons au maximum un enregistrement par client. Il n'y a pas de doublons et il est unique. Et maintenant, nous devons communiquer ces informations d'une manière ou d'une autre à Tableau. Pour ce faire, nous pouvons le faire dans le cadre de la cardinalité. Donc, sur le côté gauche, il en restera autant. D'accord. du bon côté, nous allons dire que c'en est un. Tablo va ainsi comprendre, d'accord, que c'est unique, nous n'avons pas à scanner le tableau dans son intégralité et que nous allons gagner beaucoup de performances C'est bon. Voyons maintenant comment le tableau peut fonctionner une fois que nous l' avons obtenu plusieurs contre un. Sur le côté gauche, rien ne va changer car nous en avons beaucoup, donc Table va scanner le tableau entier. Donc, pour le client, le résultat sera le même. Mais maintenant, du bon côté, les choses vont changer. Tableau va dire que l' identifiant client numéro un correspond. Il va prendre Maria comme sortie. Mais maintenant, Tableau va s'arrêter. Tableau ne recherchera pas l'identifiant client et ne scannera pas le tableau dans son intégralité. Grâce à cela, Tableau ne fera rien d'inutile, et nous allons gagner en performance. Nous allons maintenant passer au client numéro deux ici. Mêmes informations. Alors Tableau, fais un scan. Avons-nous le client numéro deux ici ? Non, alors on passe à la suivante. Oui, nous avons une allumette, nous allons prendre John. Mais Tableau va également s'arrêter, et nous ne scannerons pas le prochain enregistrement. Comme vous pouvez le constater, nous avons exactement le même résultat, que vous utilisiez plusieurs ou plusieurs pour un. Avec plusieurs points contre un, nous n'en avons qu'un les performances de Tableau vont arrêter le scan du bon côté. Très bien, alors maintenant, passons au scénario suivant. Où nous allons faire quelque chose de mal. Où nous allons dire, d'accord, l'identifiant client sur le côté gauche est unique, et nous allons mettre la valeur d'un. Et du bon côté , peu importe. Donnons-en plusieurs, par exemple. À présent, nous indiquons Tableau sur le côté gauche. L'identifiant client est unique, vous n'avez donc pas à scanner le tableau dans son intégralité, et nous allons avoir le même exemple ici. Voyons donc ce qui va se passer sur le côté gauche. Tableau va commencer par le premier client, exemple le numéro d'identification du client. La somme des ventes est maintenant 50 car je n'ai pas besoin de scanner le tableau entier. Cela va donc s'arrêter aux premiers enregistrements, et le résultat sera de 50. Maintenant, sur le bon côté, une fois que nous en avons dit beaucoup , peu importe, le résultat sera correct. Nous allons avoir Maria. Mais Table va scanner l'ensemble du tableau, donc les performances seront mauvaises. Nous allons maintenant passer au client suivant. Nous avons le client numéro deux. Donc, Table va l'avoir en sortie. Et là encore, même problème, Table va dire OK. Nous avons la vente 20, l'identifiant du client est unique. Nous ne le retrouverons pas dans le même tableau. Je n'ai pas besoin de scanner le tableau entier. table va prendre la valeur 20, je vais la mettre en sortie sans vérifier les autres valeurs. Et ici, sur le côté droit, peu importe. Nous avons John, ce qui est correct, mais je vais scanner le tableau entier. Comme vous pouvez le constater, si vous faites une erreur dans les cardinalités, vous risquez d'avoir des problèmes à la sortie ce qui entraînera des données manquantes et des informations erronées C'est bon. Passons maintenant au dernier scénario où nous en avons un sur le côté gauche et un sur le côté droit. Nous allons obtenir exactement le même résultat parce que nous l'avons mal indiqué sur le côté gauche. La seule bonne chose ici, c' est que sur le côté droit, tableau arrêtera le scan une fois qu'il aura trouvé une correspondance, sorte qu'il ne scannera pas le tableau entier. Donc, à la sortie, nous allons obtenir exactement les mêmes informations. Et en voici une. C'est bon. Maintenant, résumons rapidement. Sur le côté gauche, nous avons deux critères, l'exactitude et la performance L'exactitude est toujours bien plus importante que la performance. Commençons par le premier scénario. Nous avons beaucoup trop de relations. Comme vous pouvez le constater, le résultat était correct, mais les performances étaient mauvaises. Puisque Tableau effectue une analyse complète inutile du tableau sur le côté droit. C'est pourquoi je vais donner mon accord pour l'exactitude et non pour la performance Pour le scénario suivant, nous avons une relation plusieurs contre un. La sortie était correcte, elle était donc correcte. Nous allons donner notre accord et la performance était bonne. Puisque To arrête les scans une fois qu'il trouve une correspondance. C'est pourquoi nous allons gagner beaucoup de performances, et nous allons les donner. Passons à la troisième. Nous avons une relation de trop. Comme vous pouvez le constater, le résultat n' était pas correct. Cela n' était pas correct. nous manque des données, nous allons donc Il nous manque des données, nous allons donc les donner incorrectes, et les performances étaient mauvaises car, du bon côté, nous effectuons des analyses inutiles. Cela signifie que c'était le pire des scénarios ici. Ensuite, la dernière, nous avons une relation individuelle. Le résultat n'était pas correct, pas correct. Mais les performances étaient bonnes, car sur le bon côté, nous ne faisons pas de scans inutiles, mais pour être honnête, l'exactitude est bien plus importante que les performances Et c'est pourquoi Tu recommande toujours rester dans de nombreuses relations si vous n'êtes pas sûr, car vous obtiendrez toujours les bonnes réponses à la sortie. Mais si vos données sont volumineuses, vous obtiendrez de mauvaises performances. Donc, si vous voulez obtenir de bonnes performances, vous devez investir du temps dans l'analyse de vos données, le profilage des données pour comprendre si elles sont nombreuses, si elles sont nombreuses, puis les modifier, mais vous devez être sûr de vos données. Sinon, vous obtiendrez des informations erronées lors vos visualisations, et c'est vraiment dommage Cela signifie donc, pour cet exemple, que le moyen le plus sûr de le faire rester dans de nombreuses relations, mais que le moyen professionnel consiste à avoir des relations plusieurs à un pour obtenir de bonnes performances. Mais ce n'est pas toujours un scénario. Imaginez que nous inversons les tables entre les clients et les commandes. Les clients sont donc à gauche et les commandes à droite. Alors une ou plusieurs relations seront la bonne. Faites donc attention aux côtés. C'est bon, tout le monde. Découvrons maintenant les options d' intégrité de Tableau. Chaque relation a deux côtés, le tableau de gauche et le tableau de droite. Lorsque nous modifions les paramètres d'intégrité, nous limitons les articulations qui peuvent apparaître dans la visualisation. Nous avons donc ici deux options, une correspondance record et une correspondance complète des records. Avec cela, nous avons quatre scénarios. abord, nous pouvons choisir une correspondance d'enregistrement dans les tables de gauche et de droite, et si nous le faisons, tous les types de joints sont possibles dans la visualisation. Jointure intérieure gauche, droite et complète. Mais maintenant, si nous choisissons tous les records correspondants sur la gauche et certains records sur la droite, ce qui peut arriver maintenant nous limitons les types de joints à deux types seulement, intérieures et les jointures droites. Et le suivant, ça peut être le contraire Nous avons donc un record sur la gauche et tous les records sur la droite. Ce qui peut arriver encore une fois, nous limitons ici les types de joints à deux types seulement, le joint intérieur et le joint gauche. Et dans le dernier scénario, si nous choisissons tous les records correspondants des deux côtés, gauche et à droite, alors nous limitons le tableau à un seul type de joint, le joint interne. Comme vous pouvez le constater, cela ressemble beaucoup aux joints Nous sommes simplement en train de définir le fonctionnement de Tableau. Lorsque nous utilisons une certaine correspondance d'enregistrements, nous autorisons un plus grand nombre de types de joints, et lorsque nous utilisons l' option ou la correspondance d'enregistrements, nous limitons Tableau aux types de jointure. Ici, il est très important de comprendre que nous avons un compromis à faire. Si vous utilisez ou enregistrez Match et que vous suivez cette voie, vous obtiendrez probablement de meilleures performances, mais vous augmenterez le risque de perdre des données. Mais si vous choisissez d'utiliser un record équivalent et que vous augmentez, vous garantissez l'exhaustivité et la flexibilité, mais vous sacrifiez certaines ressources et performances L'équipe Tableau a décidé d' opter pour le premier scénario dans lequel nous avons à gauche et droite un match record. Et je peux comprendre que c'est parce que l'exhaustivité et la flexibilité sont plus importantes que les performances. Jetons un coup d'œil à nos données. Nous avons donc ici des clients qui n'ont rien commandé. Le client numéro trois n'a donc rien commandé ici, et nous n'avons aucune correspondance. Nous pouvons donc dire que certains enregistrements correspondent comme le un et le deux sur le côté gauche, mais que d'autres enregistrements ne correspondent pas. Nous n'avons donc pas de commande provenant du numéro trois du client. Cela signifie donc que dans notre base de données, nous pourrions avoir des clients dans la table des clients qui n'ont rien commandé. Donc, la bonne option ici est que certains records correspondent. Maintenant, analysons les commandes. Comme vous pouvez le constater, nous avons le numéro d'identification du client numéro un. Nous le trouvons chez les clients. Deux aussi, et ainsi de suite. Nous pouvons donc voir que tous les enregistrements ou les identifiants de tous les clients figurant dans les commandes correspondent à ceux des clients. Eh bien, cela signifie que nous pouvons sélectionner que tous les records correspondent. Nous n'avons pas, par exemple, le numéro quatre du client ici, qui ne correspond pas sur le côté droit. Cela signifie donc que dans notre base de données, toutes les commandes doivent provenir de nos clients, et nous ne devrions avoir aucune commande sans un client connu. Ainsi, après l'analyse, nous pouvons dire que sur le côté gauche, sur les commandes, nous avons toujours des enregistrements correspondants. Nous allons donc sélectionner tous les records correspondants. Mais du bon côté, il se peut que nous ayons des clients qui n'ont rien commandé. Ensuite, nous pouvons dire que certains records correspondent. Si nous procédons ainsi, nous pouvons empêcher Tableau de faire choses supplémentaires en analysant les valeurs nulles. Par exemple, dans SQL, si vous avez une jointure externe complète, vous obtiendrez une énorme quantité de données et parfois, si vous utilisez jointure interne ou une jointure gauche, etc., vous obtiendrez de meilleures performances Donc, si vous savez exactement ce qui se passe dans vos données, sélectionnez l'intégrité correcte. Sinon, laissez-le comme valeur par défaut. Certains records correspondent à gauche et à droite, vous serez en sécurité, vous obtiendrez les bonnes réponses. Bien, alors passez maintenant à Tableau, les relations sont vraiment faciles Il suffit de faire glisser ces deux tables Tableau crée les relations entre elles. Il suffit de trouver la clé entre les relations correctes et tout ira bien et laisser ce personnel par défaut. Mais si vous voulez être plus provisoire et obtenir de meilleures performances dans Tableau, vous devez établir un profilage des données, puis sélectionner la bonne si vous êtes sûr à 100 %. Dans cet exemple, les commandes ici contiennent de nombreux identifiants clients, mais nous en avons un sur le côté droit pour les clients, puis pour l'intégrité des commandes ou des enregistrements, les correspondances, car toutes les commandes ont un ID client dans le tableau du client. Mais il se peut que certains clients n'aient rien commandé, alors je vais laisser les choses telles qu' elles correspondent, et c'est tout. Il s'agit des relations dans Tableau. Bien, tout dépend des concepts très importants des relations et de leur fonctionnement Ensuite, nous allons apprendre des méthodes très uniques, la fusion de données dans Tableau 44. Udemy 5 6 Mélanger: C'est bon. Passons maintenant à la fusion des données dans Tableau Mais d'abord, un café. Allons-y. C'est bon. Prenons maintenant cet exemple où nous avons dans la table des sources de données A, et maintenant au niveau d'indivisualisation, nous voulons utiliser les données du champ F un Et vous savez maintenant que Table go envoie une requête à la source de données afin d'obtenir les données du F à partir de la table pour les afficher en divisualisation Et maintenant, puisque cette source de données a été la première à être interrogée et à être utilisée, appelez-la source de données principale Et dans Tableau, tout est primordial et prend la couleur bleue. C'est pourquoi vous verrez une icône bleue indiquer que cette source de données est une source de données principale. Maintenant, vous êtes parfois dans une situation où nous voulons obtenir les données d' une autre source de données. Par exemple, nous avons une autre source de données avec la table B, et nous voulons ajouter les visualisations pour afficher les données de F quatre. Alors, que va-t-il se passer ? table va envoyer une autre requête à la deuxième source de données afin d'obtenir les données de F quatre, puis les données peuvent être transmises aux visualisations Et ici, Table va appeler cette source de données en tant que source de données secondaire. Et il sera commercialisé avec une icône orange. Maintenant, pour que cela fonctionne lorsque nous allons obtenir des données provenant de deux sources de données différentes, nous devons les connecter d'une manière ou d'une autre. Et ici exactement, nous allons utiliser la méthode unique de Tableau qui nous permet de connecter des sources de données l'aide du mélange de données fusion des données ne peut être effectuée qu'au niveau de la visualisation sur la page de feuille de calcul, non dans la source de données Vous pouvez maintenant vous demander comment Tableau joint ces tables au niveau de la visualisation. Eh bien, Tableau utilise une jointure gauche. Nous ne pouvons malheureusement pas changer cela. C'est réparé. Comme il s'agit d'un système de levage, Tableau va récupérer toutes les données de la source de données principale, et uniquement les enregistrements correspondants de la source de données Scrodery Pour résumer, la fusion des données est la méthode qui consiste à combiner les données au niveau de la visualisation à partir de deux sources de données différentes à l'aide de la jointure à gauche Il s'agit d'une fonctionnalité tout à fait unique dans Tableau. Vous ne le trouvez dans aucun autre outil de BI tel que Microsoft Par PI. Vous ne pouvez pas, par exemple, y combiner des données provenant de deux ensembles de données publiés différents C'est bon. Voyons maintenant comment fusionner données dans Tableau. Pour cela, nous avons besoin de deux sources de données Le premier proviendra des fichiers CSV que nous avons obtenus à partir des petits ensembles de Nous allons donc passer aux fichiers texte, et nous allons passer aux produits ici. Il s'agit de notre première source de données. Maintenant, créons la deuxième source de données pour ce faire. Vous pouvez accéder à cette icône ici. Puis cliquez sur Nouvelle source de données. Allons-y. Cela proviendra du fichier JS que j'ai préparé pour vous. Allons chez JS et nous avons les prix des produits. Ouvrons-le. Comme il s'agit de JS, nous devons sélectionner le schéma. Passons aux données ici et cliquons, puis cliquez. Nous avons maintenant deux sources de données. Pour passer de l'une à l'autre, nous revenons à cette icône ici, et vous pouvez voir que nous avons maintenant deux sources de données, et en sélectionnant simplement la source de données, vous y passerez. Maintenant, pour fusionner les données et connecter ces deux sources de données, nous ne pouvons pas le faire sur la page des sources de données Nous devons passer au niveau de visualisation de la page de la feuille de travail Alors faisons-le. Je vais passer au premier drap ici. Et comme vous pouvez le constater, dans le volet de données sur le côté gauche, nous avons deux sources de données, et en cliquant simplement dessus, vous pouvez passer d'une source à l'autre pour voir les tables qu'elles contiennent. Nous devons maintenant décider quelle source de données est la source de données principale et laquelle est secondaire. Pour cet exemple, je dirais que le produit est le produit principal. Et comment nous allons le faire, en utilisant simplement les données des visualisations comme première source de données Je vais donc simplement prendre l'identifiant du produit, glisser-déposer sur les lignes. Et immédiatement, Tlou peut comprendre qu' s'agit de la source de données principale, et elle va être commercialisée avec une icône bleue ici, indiquant qu'il s'agit de notre principale source de données Nous n'avons toujours pas de source de données secondaire. Vous voyez donc qu'il n'y a pas d'icône orange ici, car selon nous, nous n'avons que des données provenant d'une seule source de données. Maintenant, pour obtenir les données de la deuxième source de données, nous allons passer aux prix des produits, et vous pouvez voir Tu transformer immédiatement cette source de données en source de données secondaire. Vous pouvez donc voir ici que l'icône orange indique qu'il s'agit d'une source de données secondaire, et que chaque champ que nous utilisons sera commercialisé en orange. Vous pouvez donc voir ici, le prix, il y a une orange dessus . C'est très simple. Supposons maintenant que l'identifiant du produit ne soit pas la clé permettant de joindre ces deux sources de données. Tu veux changer ça. Pour ce faire, nous allons accéder aux données ici dans le menu, puis passer à Modifier les relations PLINTrationships. Cliquons dessus. Nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre ici. Et ici, nous avons deux options : automatique et personnalisée. Si vous le laissez sous forme de tableau automatique et pour déterminer à quelle clé joindre ces sources de données. Dans cet exemple se trouve l'identifiant du produit. Mais si vous souhaitez changer cela, vous pouvez passer à la version personnalisée C'est comme rejoindre. Vous devez spécifier, à partir de la gauche et de la droite, quels champs sont essentiels pour effectuer la jointure. Donc, si vous souhaitez changer cela, il vous suffit de double-cliquer dessus, puis vous avez sur le côté gauche, la source de données principale et sur le côté droit, la source de données secondaire, puis vous sélectionnez les champs qui sont la clé de la jointure. Je vais donc laisser les choses telles et ajouter une autre clé Je vais donc aller ici et ajouter, par exemple, la catégorie part du côté gauche et du côté droit, l' index des données, ce qui est vraiment faux. Cliquez sur OK. Et encore une fois. Vous verrez sur le côté gauche. Nous avons maintenant une autre chaîne dans l'index de données, et vous pouvez voir que c'est comme une chaîne brisée. Cela signifie qu'il n'est pas encore utilisé dans la jointure. Si vous souhaitez l'activer, il suffit de cliquer dessus et vous verrez que nous avons une chaîne active. Comme vous pouvez le constater, le résultat est faux car cela n'a aucun sens d'utiliser cette clé, mais je veux juste vous montrer comment désactiver et activer la clé de jointure entre deux sources de données en cliquant simplement dessus. Maintenant, il ne reste plus qu'à corriger cela. Je souhaite uniquement avoir l'identifiant du produit comme clé pour la jointure. Cela signifie que je vais désactiver l'index de données ici C'est ainsi que vous pouvez définir la clé de la fusion des données. Maintenant, il est très important de comprendre que tout ce que nous avons fait dans le cadre de la fusion des données n'est pertinent que pour ces feuilles de travail Si je passe à une autre feuille de calcul, allons-y et créons-en une nouvelle Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, il est complètement réinitialisé. Les deux sources de données, nous les avons à nouveau, mais nous ne les avons pas comme sources de données principales et secondaires. Cela signifie que dans chaque feuille de travail, nous pouvons prendre une nouvelle décision En ce qui concerne la feuille numéro un, les produits étant la principale, je peux changer d'avis, où je peux dire que le prix des produits est désormais la principale source de données. Si je prends quelque chose ici, vous pouvez voir que le prix des produits est le principal. Et si je passe aux produits et disons que je vais prendre le nom du produit ici, les produits peuvent être secondaires. Je viens de passer en fonction des besoins. Si nous revenons à la feuille numéro un, nous voyons que le produit est le principal. Mais si nous passons à la feuille numéro deux, le prix des produits est désormais le point fort. C'est vraiment intéressant car cela nous donne certaine flexibilité, nous permettant de décider dans chaque feuille laquelle est la principale et laquelle est secondaire en fonction de nos besoins Le mélange de données est donc unique et constitue un excellent moyen de connecter et de combiner des données. C'est bon. Ainsi, vous avez maintenant un aperçu des quatre méthodes de combinaison de tables. Ensuite, nous les comparerons côte à côte, et nous commencerons par les différences entre les jointures et les syndicats. 45. Udemy 5 7 Rejoindre vs Union: Très bien, alors maintenant, quelle est la principale différence entre les adhésions et les syndicats ? Les deux sont très similaires. Ils vont combiner deux tables dans une seule grande table, mais la différence réside dans la manière dont les données seront combinées. Dans les joints, les champs des deux tables seront combinés. Nous allons donc prendre tous les champs du côté gauche et à côté, tous les champs du côté droit. Nous allons donc obtenir un grand tableau des résultats. Mais d'un autre côté, dans les syndicats, deux tables vont être combinées. Mais au lieu de combiner les champs, nous allons ici combiner les lignes des deux tables. Nous allons donc obtenir toutes les lignes du premier tableau et, en dessous, toutes les lignes du bon tableau. Mais les deux ont exactement les mêmes colonnes. Joins compose donc les champs et Union compose les lignes. D'accord, c'était donc la principale différence entre adhérer et se syndiquer Nous allons maintenant apprendre les différences entre les jointures et le mélange de données 46. Udemy 5 8 Join vs belding: C'est bon. La question qui se pose maintenant est quelle est la principale différence entre les joints et le mélange de données Le mélange de données est similaire à un joint de levage, mais la principale différence réside le moment où l'agrégation doit être effectuée Dans les articulations, les données peuvent d' abord être combinées , puis l' agrégation peut avoir lieu. Mais dans le domaine de la fusion des données, c'est exactement le contraire. L'agrégation se produira d'abord, puis les données seront combinées. Prenons maintenant un exemple simple pour comprendre ce que cela signifie. Encore une fois, nous avons nos tables, nos clients et nos commandes. abord, nous allons effectuer la jointure gauche, puis nous allons effectuer le prêt de données entre elles afin de comprendre les différences entre elles dans le résultat Bien, nous allons maintenant commencer par la jointure gauche, vous savez, joignez à gauche toutes les données du côté gauche et uniquement la correspondance du côté droit. Nous commençons comme d'habitude en combinant les champs de gauche, les champs de droite, et nous commençons enregistrement par enregistrement. Nous allons donc prendre le client numéro un et rechercher les résultats correspondants. Nous avons deux rangées sur les commandes. Cela signifie donc que Maria va être deux fois dans la sortie parce qu' il y a deux commandes. Ensuite, nous allons passer à la suivante. Numéro d'identification du client numéro deux, nous n'avons qu'une seule commande pour cela. Nous allons l' avoir à la sortie. Et George n' a aucun ordre. Cela signifie que nous allons avoir zéro ici. Ici et ici. Comme vous pouvez le voir avec la jointure gauche, nous combinons d' abord les données, les données brutes sans faire d'agrégations, puis dans les visualisations, nous pouvons trouver, par exemple, la somme des ventes ou la moyenne, etc. Voyons maintenant comment fonctionne le mélange de données . C'est bon. Supposons maintenant que nous ayons tous les champs de la source de données principale et, à côté, tous les champs de la source de données secondaire C'est comme une jointure gauche, nous allons prendre toutes les données de la source de données principale. Nous allons faire venir les trois clients ici. Mais la principale différence ici est qu'il n'y aura pas de doublons. Comme vous pouvez le constater , Maria est ici deux fois, mais dans le cas du mélange de données, vous n'obtiendrez aucun doublon Voici maintenant la différence avant de commencer à récupérer les données des commandes depuis la source de données secondaire. Une agrégation peut se produire. Ainsi, par exemple, avec le numéro d'identification du client numéro un, nous avons deux lignes. Les deux lignes ne seront pas présentées en sortie. Tout d'abord, cela ressemblera à une agrégation. Il est désormais très important de comprendre que les champs Tableau sont divisés en dimensions et en mesures. Dans le prochain article statutaire, je vais expliquer cela en détail Mais maintenant, les mesures peuvent être agrégées, les dimensions ne le seront pas. Ainsi, par exemple, l' identifiant client n'est pas une mesure. C'est une dimension. Tau ne peut donc pas l'agréger. Mais comme nous avons deux fois la même valeur, Tableau peut en arriver ici une. Et puis le suivant, il y a les ventes. Elle est mesurée. Tableau peut abord les agréger , puis les combiner. La somme de ce montant sera de 80. Faisons deux points. Et pour le suivant, nous avons la date. Ici, il s'agit d'une dimension qui ne peut pas être agrégée. Et comme nous avons deux valeurs différentes, dorit en sortie une étoile Étant donné que Tableau ne peut fournir qu'une seule valeur en sortie, nous avons ici deux valeurs. Tableau ne décidera pas lequel d'entre eux sera choisi. Le tableau peut ajouter une étoile. Alors, que va-t-il se passer dans le résultat qui sera une étoile ? Je sais que ce n'est vraiment pas agréable, mais c'est ainsi que fonctionne le mélange de données Comme vous pouvez le constater, la table a toujours essayé d' agréger les données avant de les combiner. Passons maintenant au client suivant, nous avons John, et dans les commandes, nous n'avons qu'un seul enregistrement. Cela signifie que rien ne sera agrégé. L'outbook sera exactement le même. Et puis pour le client, George, il n'y a aucune information ici. Nous obtiendrons également des nuls. Et c'est le résultat de la fusion des données. Et c'est exactement ce que je veux dire avec les principales différences entre les joints et le mélange, c'est lorsque nous faisons les agrégations Ainsi, dans la jointure gauche, comme vous pouvez le voir, nous combinons d' abord les données des lignes, puis nous pouvons effectuer des agrégations dans les visualisations Mais dans le cas du mélange , les données doivent d' abord être agrégées, en particulier celles provenant de la source de données secondaire, puis les données doivent être combinées dans Tableau C'est bon. Cela nous a permis de découvrir les principales différences entre les joints et le mélange de données Ensuite, c'est important pour l'un d'entre eux. Nous apprendrons les principales différences entre les articulations et les relations. 47. Udemy 5 9 join vs relation: C'est bon. Alors maintenant, quelles sont les principales différences entre les articulations et les relations ? Si vous utilisez des joints, les choses peuvent devenir très statiques et nous risquons également de perdre beaucoup de données. Mais si vous utilisez des relations dans notre modèle de données, nous bénéficierons d'une plus grande flexibilité et nous ne perdrons aucune donnée. Maintenant, pour comprendre cela, examinons cet exemple. Nous avons préparé deux sources de données, l'une avec les articulations et l' autre avec les relations. Tout d'abord, avec les commandes, si je passe à la couche physique, vous pouvez voir que nous avons un lien entre les commandes et les clients. Et regardons le second. Nous avons les relations nécessaires. Nous avons également les mêmes tables, nous avons des commandes et des clients. Et entre eux, il y a une relation. Maintenant, si vous vérifiez nos données, nous pouvons constater qu'il y a cinq clients, et dans les commandes, seuls quatre clients ont passé commande. Donc, si vous vérifiez ici le numéro de client, vous ne trouverez pas le numéro d'identification cinq. Cela signifie que ce client n'a rien commandé. Cela ne pose aucun problème pour les relations, mais si vous consultez les coordonnées ici et que vous vérifiez les données, vous verrez que nous n'avons pas tout de numéro de client numéro cinq dans nos données. Vous pouvez donc vérifier, nous en avons un, deux, trois, quatre, etc. Le numéro d'identification du client numéro cinq a donc complètement disparu. Et c'est parce que nous avons un pont élévateur entre les commandes et les clients, seules les routes correspondantes du côté droit peuvent être présentées sur le tableau final. Cela signifie que nous avons perdu ce client, et si nous en sommes aux visualisations, allons-y Supposons que nous voulions compter le nombre de clients que nous avons dans notre base de données. Faisons glisser et déposer l'identifiant du client, et transformons-le en une mesure du nombre distincte. OK. Nos données indiquent que nous avons quatre clients. Si nous passons aux relations, ouvrons-en une autre et passons aux relations, et reprenons l' identifiant du client, en le une mesure et un nombre distincts. Vous verrez que nous n'avons pas perdu les données. Nous avons cinq clients dans notre base de données, et cette relation va nous donner des réponses plus correctes. Maintenant, vous pourriez dire que nous pouvons résoudre ce problème modifiant le type de jointure. C'est exact. Si je vais à la source de données, puis aux jointures, aux commandes, et que je change simplement cette option vers la droite, signifie que nous allons obtenir toutes les données des clients et uniquement les faire correspondre à partir des commandes. Fermons ceci et revenons à notre feuille numéro un. Vous verrez, laissez-moi terminer, vous verrez que nous avons cinq clients. Donc, avec cela, nous avons bonne réponse ainsi qu'avec la jointure. Et nous en arrivons au point suivant, à savoir que les choses ne sont vraiment pas flexibles. Cela signifie donc que si je crée des visualisations, où je me demande parfois combien de clients nous avons ou combien de commandes nous avons, je ne peux pas à chaque fois accéder à la source de données et modifier le type de jointure Parce qu'une fois que j' aurai décidé qu'il s'agit d'un joint de levage, il restera un joint de levage pour toutes les feuilles de travail À moins que je ne fasse une jointure externe complète entre les deux tables, et si vous travaillez avec de grandes tables, vous obtiendrez une très grande table de fusion qui peut tout fermer. Et c'est exactement ce que je veux dire. Si vous utilisez des jointures, vous perdrez des données si vous utilisez la jointure gauche ou la jointure droite, et de plus, les choses sont vraiment statiques. ce qui concerne les relations, si nous passons à la feuille numéro deux, les choses sont ici plus flexibles car nous n'avons rien fusionné. L'état des données est séparé les uns des autres. Nous venons de décrire les relations entre eux. Donc, si dans la feuille de travail je fais une analyse sur les clients, cela n'affectera pas les prochaines visualisations si je fais une analyse sur les commandes Parce que nous n'avons perdu aucune donnée. Et je n'ai pas à m'inquiéter, avons-nous une jointure gauche ou droite ? Devrions-nous le changer et ainsi de suite. C'est donc plus flexible et nous obtiendrons toujours les bonnes réponses. C'est pourquoi les articulations sont statiques et vous risquez de perdre des données, mais les relations sont plus flexibles et vous ne perdrez aucune donnée. Bien, il y a donc un autre problème avec les articulations, si on compare avec les relations. Parfois, en ce qui concerne les joints, il se peut que nous obtenions mauvaises réponses si vous faites des calculs sur les mesures. Prenons donc cet exemple. Sur les tables des clients, nous avons le score. Donc, pour chaque client, nous avons un score, et nous avons ces cinq clients. La moyenne de ce score sera de 625. Intéressons maintenant dans Tableau les résultats des articulations et des relations. C'est bon. Nous en sommes maintenant aux relations, prenons la partition et déposons-la ici sur le texte. Ensuite, trouvons la moyenne, nous allons donc passer par ici. Les mesures et la moyenne. Donc, dans les relations, nous avons obtenu la bonne réponse, nous en avons 625. Et maintenant, vérifions les joints. Nous sommes à la source des données sur les articulations. Je vais prendre la partition, glisser-déposer sur le texte, et maintenant nous allons également passer à la moyenne. Et là, nous avons obtenu de mauvais résultats, 585. Alors, que s'est-il passé ici ? Eh bien, la réponse est parfois que si nous fusionnons deux tables, nous pouvons obtenir des kits doubles. Nous allons donc vérifier les données. Si vous accédez à nouveau à la source de données. Dans les jointures, si nous passons au score, nous aurons des tablicts parce que certains clients ont plus d'une commande, ce qui se traduira par un grand nombre de tablicts si nous fusionnons les clients et les commandes, et si vous faites la moyenne, vous obtiendrez la mauvaise réponse, comme nous l'avons vu dans tablicts si nous fusionnons les clients et les commandes, et si vous faites la moyenne, vous obtiendrez la mauvaise réponse, comme nous l'avons vu Si vous passez aux relations, et nous passons aux clients. Nous voyons le score ici, sur le côté droit. n'y a pas de doublons et nous obtiendrons la bonne réponse Et cela va nous garantir que nous utilisons les relations. Nous obtiendrons les bonnes réponses si vous faites des calculs, et c'est bien mieux que d'avoir des doublons dans nos données. Il se peut que nous n'obtenions jamais de bonnes réponses dans les articulations. C'est pourquoi Tableau a introduit les relations en 2022, juste pour résoudre tous ces problèmes liés aux articulations, et en a fait la méthode par défaut pour connecter les écuries. C'est bon. C'est donc tout pour le moment. Ensuite, nous comparerons les quatre méthodes côte à côte afin de comprendre la situation dans son ensemble. 48. Udemy 5 10 comparer: C'est bon. Nous allons maintenant comparer les quatre méthodes permettant de combiner les données dans Tableau, les unions, les articulations, les relations et mélange de données côte à côte. Alors allons-y. Le premier point est de savoir dans quelle page dans quelle couche nous pouvons utiliser la méthode. Maintenant, à la fois des unions et des articulations, nous pouvons les créer sur la page de la source de données de la couche physique. Tout comme la relation, nous pouvons l'utiliser sur la page de la source de données, mais dans la couche logique. Enfin, la fusion des données peut être utilisée au niveau de la visualisation dans la page de feuille de travail Et le point suivant, pouvons-nous utiliser la méthode pour connecter des tables provenant de différentes sources de données Pour les articulations et les relations syndicales, nous ne pouvons pas le faire. Cela doit être fait dans la même source de données. Mais seul le mélange de données pouvait être utilisé afin connecter des tables provenant de différentes sources de données Le point suivant est qu'après avoir utilisé les méthodes, les tables vont-elles être fusionnées ? Dans les unions et les articulations, ils vont fusionner les tables et créer des tables complètement nouvelles. Mais si vous utilisez des relations et des mélanges de données, ils ne créeront rien Le point suivant concerne la flexibilité. Si vous comptez utiliser des unions et des articulations, les décisions que vous prenez au niveau de la source de données peuvent affecter toutes les feuilles de calcul et les visualisations Mais si vous utilisez les relations et le mélange de données, vous disposez d'une plus grande flexibilité Par exemple, pour la fusion des données, vous pouvez choisir chaque page de feuille de calcul Maintenant, si vous parlez des types d'articulations, nous avons l'intérieur gauche, droit et intérieur complet. Dans les relations, on peut tout aussi bien avoir exactement le même comportement que les articulations. Mais dans le cas du mélange de données, c'est réglé, il ne reste plus que la jointure Et le point suivant, si vous me demandez de classer ces méthodes, je dirais, et Tu peux également le dire, qu' il faut toujours utiliser les relations. Ensuite vient le mélange des données, c'est vraiment un excellent moyen de combiner des tables provenant de différentes sources de données et de bénéficier de la flexibilité dont nous disposons Et puis le troisième, je vais dire, qui rejoint. Je ne classerais pas les syndicats parce que c'est complètement différent des méthodes d' établissement des relations et de fusion des données Essayez donc toujours de suivre les relations. Voyons maintenant une vue d'ensemble du fonctionnement de ces quatre méthodes. Commençons par les articulations, elles vont connecter deux tables au niveau de la couche physique, et elles vont créer une toute nouvelle table logique dans la couche logique où elle va combiner les champs des deux tables Ensuite, au niveau de la couche de visualisation, les données indiquent « go » pour créer une requête dans la source de données, et la source de données « peut » obtenir les données de la table logique. Et il en va de même pour l'union, vous pouvez la créer au niveau de la couche physique de deux tables, et ils créeront également une toute nouvelle table dans laquelle les lignes des deux tables pourront être combinées. Lors des visualisations, tableg envoie une requête à la source de données et la source de données va récupérer les données de la couche logique maintenant au troisième mesode des relations, nous avons deux tables au niveau de la couche logique et la table ne se combinera ni ne créera quoi que ce soit Nous décrivons simplement la relation entre A et B. Au niveau de la visualisation, Table va demander la source de données et la source de données va obtenir les données des tables séparées. Enfin, en ce qui concerne le mélange des données, nous avons deux sources de données La première sera appelée source de données principale. La seconde est la source de données secondaire. Ainsi, tableca envoie d'abord une requête à la source de données principale, puis une autre requête à la source de données secondaire Ici, il est important que l'agrégation lieu avant que les données ne soient combinées, et nous combinons les données au niveau de la visualisation en utilisant le mélange de données Comme vous pouvez le constater, les articulations et les unions se produisent dans la couche physique. Dans la couche logique, nous pouvons établir des relations, et au niveau de la visualisation, nous pouvons fusionner des données Très bien, Kay. Grâce à cela, vous avez appris tout ce dont vous avez besoin combiner des tableaux dans Tableau. Ensuite, nous allons nous entraîner à créer deux sources de données en utilisant les nouvelles compétences que vous venez d'acquérir. 49. Udemy 5 11 créer 2 ensembles de données (Correct): OK. OK. C'est bon. Nous allons maintenant créer ensemble deux sources de données, car nous avons deux ensembles de données, le plus grand et le plus petit Et pendant ce temps, je veux vous montrer comment je prends habituellement des décisions quant au moment d'utiliser quelles méthodes. Allons-y. OK, les gars. Maintenant, fermons tout et partons de zéro afin de créer correctement la source de données. Commençons Tableau Public. Nous allons maintenant créer la petite source de données au-dessus de notre petit ensemble de données. Passons aux connecteurs sur le côté gauche et cliquons sur le fichier Tex. Et puis, peu importe celui que vous allez utiliser. Ouvrons les commandes. Je vais quand même le supprimer afin de vous expliquer comment je commence. Donc, précédemment, je vous ai montré le modèle de données de nos ensembles de données. Nous avons Star Schema. Lorsque nous avons des faits et des dimensions, je commence toujours par le tableau des faits. Peu importe que vous utilisiez un schéma en étoile ou un flocon de neige Commencez toujours par le tableau des faits. Notre tableau des faits est donc celui des commandes. Il suffit donc de le glisser-déposer ici sur la couche logique, puis je passe aux dimensions, afin d'avoir des clients et des produits. Commençons donc par les clients, glisser-déposer quelque part ici, puis tableau et créons une relation entre les commandes et les clients. Et comme nous parlons de deux entités différentes, nous avons donc des commandes et des clients, j'utilise toujours les relations entre elles. Et maintenant, vérifions les relations savoir si tout est correct. Nous allons donc passer ici aux métadonnées. Nous voyons l' identifiant client de l'ascenseur, un identifiant client de droite, qui est correct. Passons maintenant aux options de performance. Je ne changerai que la cardinalité. Si la qualité de nos données est mauvaise et que nous n'avons procédé à aucun profilage des données, le rythme est de les laisser par défaut. Tellement de matchs records à gauche et à droite. Mais dans les ensembles de données, nous avons déjà vérifié cela afin d'avoir un schéma d'étoiles propre, et toujours du côté factuel , sur le côté gauche, il en restera autant Et toutes les dimensions sont du bon côté, comme les clients, il y en aura une parce que nous avons généralement, par exemple, des clients uniques ou des produits uniques. Je vais donc enchaîner cela du côté droit comme un seul parce que c'est du côté des dimensions et du côté des faits, il en restera autant. Je ne toucherai pas à ces questions d'intégrité. Nous allons donc le laisser tel quel. Et voilà, nous avons maintenant les clients et les commandes connectés les uns aux autres. Et maintenant, avant de continuer à construire notre modèle de données, nous devons vérifier quelque chose de très important. Travaillons-nous sur les bons ensembles de données dans le bon format ? Maintenant, si vous passez aux commandes ici, et ici nous avons quelques champs tels que les ventes, les remises sur quantité, les bénéfices, toutes ces informations devraient être numérotées. Vous pouvez vérifier cela en cochant les icônes, les icônes de type de données, et si elles sont comme ça, valeur de hachage ici, et en vert, si vous cliquez dessus, T va dire que c'est un nombre décimal Donc, si vous le voyez comme ça, un nombre décimal ou un nombre, alors tout va bien Mais si vous le voyez comme une chaîne, par exemple, si vous allez ici et que vous le changez en chaîne. Donc, si vous voyez ce champ sous forme de chaîne, il y a un problème. Donc, si vos données sont similaires à ABC, c'est que vous travaillez avec les mauvais ensembles de données. Ce n'est pas correct. Vous devriez donc le voir comme un chiffre. Maintenant, la question est de savoir pourquoi c'est faux, pourquoi ce n'est pas correct ? Pourquoi Tableau ne l'a pas trouvé sous forme de chiffre. Eh bien, il existe différentes représentations du séparateur décimal en nombres décimaux Dans certains pays, comme en Europe, nous avons une virgule. Mais dans de nombreux autres pays, comme aux États-Unis en Asie, nous avons un point entre le nombre décimal et le nombre entier Maintenant, par exemple, je suis en Allemagne, et mes données sont séparées par un point. table What Can Happen ne comprendra pas qu'il s'agit d'un nombre décimal, et elle va l' afficher sous forme de chaîne C'est pourquoi, dans le lien de téléchargement, j'ai préparé deux ensembles de données en fonction de votre localisation Les ensembles de données de formation européens et les ensembles de données de formation non européens les ensembles de données de formation européens, tous les nombres décimaux sont séparés par ma et pour tous les autres pays, ils sont séparés par un point pour Alors maintenant, la question est de savoir comment y remédier ? Eh bien, allez télécharger le bon jeu de données d'entraînement. C'est une autre façon de résoudre le problème. Par exemple, maintenant, j'ai le jeu de données n Europe, et comme vous pouvez le constater, les bénéfices des ventes à escompte, tout va mal, tout est EPC et chaîne Maintenant, certains d'entre vous pensent que c'est une solution vraiment facile. Je peux accéder au type de données ici et passer d'une chaîne à un nombre décimal Donc une fois que je l'ai fait, qu'est-ce qui va se passer, tout sera nul, donc ça ne marchera pas. Parce que Tableau ne sait pas comment convertir correctement ces nombres. Replaçons-le donc dans une chaîne afin de voir à nouveau les données. Il existe une solution à ce problème si vous passez aux commandes ici. Ertic connect et passons aux propriétés du fichier texte. Ici, nous avons différentes propriétés sur les fichiers, comme le séparateur. Ici, nous avons un point-virgule, donc Tableau l'a détecté correctement Mais ce qui est plus important, c'est le format du nombre décimal, le local Ici, nous devons choisir un local qui correspond au format actuel. Le format actuel est un point dans cet exemple. Ce que nous allons faire, c'est aller ici et rechercher, par exemple, les États-Unis, et comme vous pouvez le voir, classer et comprendre le format correct et tout peut être remplacé par un nombre. La solution, soit vous pouvez utiliser les jeux de données appropriés, soit configurer les propriétés de chaque fichier Je dirais donc que vous pouvez essayer les États-Unis ou Allemagne jusqu'à ce que vous ayez le numéro de type de données. Assurez-vous que dans les commandes, toutes ces informations sont le numéro du type de données. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et continuons à intégrer notre modèle de données à une source de données. Passons à la dimension suivante. Nous avons les produits. R Ce que nous allons faire, c'est simplement glisser-déposer. Puis relâchez-le. Tableau peut créer une autre relation entre eux. Vérifions-le encore une fois. Cliquez dessus, accédez aux métadonnées, faites défiler la page vers le haut. Tableau a automatiquement trouvé la clé de la relation. Il s'agit de l'identifiant du produit, qui est correct. Et maintenant, pareil, nous allons passer aux options de performance. Sur le côté gauche, sur le côté droit, il y en aura autant, et sur le côté droit, il y en aura un. Donc, sur le côté droit, nous avons la dimension. Ça va en être un. Vous pouvez le vérifier facilement en cliquant sur les produits. Et là, vous vérifiez les données, vous pouvez voir que l' identifiant du produit est un champ unique. n'y a pas de Dublicate dedans, et nous pouvons en utiliser Si vous n'êtes pas sûr, laissez cela autant de relations que beaucoup trop nombreuses. Revenons donc à la relation. Nous en avons plusieurs contre un, et je vais le laisser ici car quelques correspondances récursives, pas de problème Passons aux autres tables. Nous avons ici les coordonnées du client. Ici, nous avons deux options. Soit nous allons utiliser les relations, soit les articulations. Vous pouvez vous rendre ici et simplement glisser-déposer, le placer près des clients en tant que relation, mais pour être honnête, en matière de data moding si j'ai deux objets concernant la même entité Ici, nous avons des clients et voici une autre information sur les clients. J'ai tendance à fusionner ces deux tables en une seule. C'est différent du fait qu'en parlant de commandes et de clients, ce sont des entités complètement différentes. Généralement, dans les entrepôts de données, je prépare cet onglet dans la base de données, ou nous pouvons rester sur tableau et fusionner ces deux tables en une seule, et nous pouvons le faire à l'aide de joints. Donc, ce que je vais faire, c'est simplement supprimer les informations du client, puis nous allons passer à la couche physique interne des clients, puis nous allons prendre les informations du client et les déposer ici. Et la table par défaut va la laisser sous forme de jointure interne. Mais pour être honnête, le tableau des clients est pour moi le tableau principal sur les clients, et les détails des clients sont comme un tableau secondaire. Donc, afin de ne rien perdre du côté du levage, je vais changer le type de joint en un joint de levage. C'est ce que nous allons faire. Je vais cliquer sur l'icône puis sélectionner Lift Join. Ensuite, nous pouvons vérifier les résultats. Eh bien, l'essentiel est de ne pas avoir doublons ou de ne pas perdre Comme vous pouvez le constater, nous avons nos cinq clients. Il n'y a pas de doublons et nous n'avons rien perdu. Revenons à la couche logique et fermons-la simplement. Comme vous pouvez le voir, nous avons des tables de liste, et nous avons une entité appelée clients. Nous n'avons pas beaucoup de tables, et je le fais habituellement si nous avons beaucoup sur le même sujet. Passons maintenant au tableau suivant, la commande est terminée. Et nous avons ici la même situation. Nous avons deux tableaux décrivant la même entité, les commandes. Mais bien sûr, nous pouvons le relier en tant que relation aux commandes. Mais encore une fois, j'aime minimiser le nombre de tables auxquelles j'ai affaire, et je vais fusionner ces deux tables. Nous avons donc à nouveau deux options, les unions ou les joints. Si les tables ont exactement le même nombre de colonnes et les mêmes types de données, nous pouvons utiliser l'union. Pour ce faire, nous devons traiter les données Donc, soit vous ouvrez les fichiers CSV et vous les comparez, soit nous pouvons passer ici. Il y a une petite icône comme un tableau, et si vous cliquez dessus, tableau vous montrera un échantillon de données afin profiler les données et de comprendre le contenu de ce tableau. Alors allons-le simplement plus grand. Nous avons donc la date de commande, date d'expédition, le numéro client , l'identifiant du produit , ainsi que le prix unitaire, etc., et nous pouvons le comparer aux commandes ici. l'agrandissant, nous trouverons exactement le même nombre de champs, le même contenu, les mêmes types de données. Cela signifie que nous pouvons faire l'union entre eux. Pour ce faire, je vais simplement le fermer et passer à la couche physique à l'intérieur des commandes. J'aime faire glisser et déposer juste en dessous par ici. Maintenant, vous pouvez voir que nous avons un syndicat. Vérifions-le sur le côté droit du nom de la table. Nous avons donc des commandes et des archives de commandes. Nous combinons ensuite les deux tables dans une seule table logique. Fermons ça. Comme vous pouvez le voir, nous avons l'icône indiquant qu'il y a une union à l'intérieur, et avec elle nous n'avons que trois tables. Au lieu d'avoir cinq tables, il est simplement plus facile, dans les visualisations, de traiter trois tables au lieu de cinq tables Le modèle de données est beaucoup plus facile à comprendre et à expliquer. Nous avons ainsi connecté tous les fichiers CSV, mais nous n'avons toujours qu'un seul fichier, les prix des fichiers adjacents. Malheureusement, nous ne pouvons pas le connecter aux autres fichiers de la même source de données car il s'agit d'un type de fichier différent. Mais nous pouvons toujours le connecter à eux si nous créons une deuxième source de données et utilisons le mélange de données Maintenant que c'est réglé, nous avons notre table de faits et la dimension. Nous allons lui donner un nom. Je vais l'appeler petite source de données. Vous pouvez maintenant passer à la vidéo et créer la source de données volumineuses. Si nous avons terminé, je vais créer la source de données volumineuses. Je vais donc aller ici, nouvelle source de données, en cliquant sur le fichier texte. Je vais juste revenir à la plus importante. Ici, nous n'avons que les trois. Nous commençons donc par les commandes. Nous commençons toujours par le tableau des faits, puis nous prenons les dimensions, prenons les clients. Clientèle. J'ai déjà vérifié tous ces identifiants. Elles sont uniques, donc je peux passer en revue les relations ici et les remplacer par une du bon côté et du côté factuel, il en restera autant. Nous allons faire de même pour les produits, par glisser-déposer. Et tous les identifiants des produits sont uniques, nous pouvons donc passer à l' option performance juste pour nous assurer de sélectionner la relation et d'en sélectionner une. C'est ça. Je vais simplement l'appeler source de données volumineuses. À présent, afin de ne pas perdre ces sources de données, dans Tableau Public, nous devons publier sur notre compte public. Je vais donc y aller et le faire. Nous allons passer au drap ici. Prenons quelque chose comme les clients qui glissent et déposent sur les rangées. Et c'est tout. Je vais simplement aller ici et le publier, en enregistrant sur Tableau Public. Et je dois me connecter. Je vais appeler «   sources de données », puis « safe ». Maintenant, il commence à publier sur notre profil. Cela dit, si vous souhaitez télécharger le fichier, vous pouvez vous rendre ici et télécharger le classeur Tableau Très bien, K. Donc, avec cela, nous avons créé deux sources de données en plus de nos ensembles de données, et nous pouvons les utiliser dans tout le didacticiel Bien, K. Vous avez ainsi tout appris sur la modulation des données Tableau dans les sources de données et sur la façon de compiler des tables à l'aide des quatre méthodes Dans la section suivante, nous allons commencer à parler des métadonnées dans Tableau. Nous apprendrons de nombreux concepts de tableau importants pour les visualisations de données 50. #6 Introduction aux sections | Métadonnées Tableau: Les métadonnées de Tableau. comprendre les concepts de métadonnées de tableau , tels que les types de données , les mesures, les dimensions, les données discrètes et continues Il est très important de comprendre les concepts de métadonnées de tableau, tels que les types de données, les mesures, les dimensions, les données discrètes et continues, afin de créer des visualisations de données correctes dans Tableau. Cela peut également vous aider à comprendre comment Tableau utilise vos données Je vais donc d'abord vous présenter les métadonnées de Tableau pour savoir ce qu'il advient de vos données une fois que vous les avez connectées à Tableau. Nous allons maintenant examiner tous les types de données de Tableau, tels que les entiers, dates de déformation, etc. Ensuite, nous allons en apprendre davantage sur les règles relatives aux types de données, telles que la règle géographique et le rôle de l'image. Ensuite, nous aborderons des concepts très importants de Tableau. Nous avons des dimensions, des mesures, discrètes et continues. Et bien sûr, afin comprendre les différences entre les deux, nous allons les comparer côte à côte afin d'avoir une vue d'ensemble. Commençons maintenant par le premier sujet où nous pouvons avoir un aperçu des concepts de base des métadonnées dans Tableau. Maintenant, allons-y. 51. Udemy 6 1 Introduction aux métadonnées: C'est bon. Nous allons maintenant avoir une brève introduction aux métadonnées des tables dans les sources de données. Afin de comprendre ce qu'il adviendra de nos données une fois que nous les aurons connectées à Tableau. Après avoir connecté nos données à Tableau et créé le modèle de données dans les sources de données, l'étape suivante consiste à vérifier les métadonnées des tables et des champs. Parce qu'une fois que vous avez connecté vos données à Tableau, Tableau peut commencer à analyser le contenu de vos données pour émettre hypothèses sur les types et les rôles de chaque champ dans la source de données. table peut affecter chaque champ aux types de données entier, chaîne, date, etc. Les types de données nous fournissent des informations sur le type de données stockées dans nos ensembles de données. Cette information est très utile pour Tableau afin comprendre comment traiter vos données, quelles règles, opérations et calculs peuvent être effectués. Une autre chose que Tableau va faire est d'attribuer un rôle à chaque champ. Ces rôles peuvent aider Tableau à créer les visualisations. Le premier ensemble de rôles, nous avons des dimensions et des mesures. champs de dimension définissent le niveau de détail de la vue et les champs contenant la mesure du rouleau à utiliser pour les agrégations dans la vue Et nous avons un autre ensemble de rôles, discrets et continus. Ces règles peuvent aider le tableau en traçant les éléments visuels. Les champs discrets peuvent diviser la vue pour séparer les valeurs, et les champs dotés de rôles continus peuvent tracer une chaîne ininterrompue et des valeurs connectées dans la vue J'appelle toutes ces informations relatives à votre champ des métadonnées dans la source de données Tableau. Il y a encore une chose que je tiens à vous dire. Les hypothèses formulées par Tableau à propos de votre champ sont correctes dans environ 90 % des cas. Cela signifie donc qu'il est possible que ces hypothèses de Tableau soient erronées. C'est pourquoi il est très important de vérifier les métadonnées une fois que vous avez créé le modèle de données. Pour vérifier que toutes les informations sont correctement attribuées. Sinon, vous aurez mauvaise qualité et de mauvais résultats lors des visualisations. C'est bon. Nous allons donc maintenant approfondir ces concepts importants afin de les comprendre ainsi que ces concepts importants afin les différences entre Alright. C'était donc une brève introduction aux métadonnées de Tableau Ensuite, nous allons examiner les types de données de base de Tableau, tels que les entiers, les chaînes, les dates, etc. 52. Udemy 6 2 Types de données: Bien, nous pouvons donc trouver des types de données non seulement dans Tableau, mais dans tous les langages de programmation, mais ils ne prennent pas exactement en charge les mêmes types de données. C'est pourquoi, si vous apprenez nouveau langage de programmation ou une application telle que Tableau, il est très important de comprendre quels types de données ils prennent en charge. La question qui se pose maintenant est la suivante : qu'est-ce qu'un type de données ? type de données nous donne des informations sur le type d'informations stockées dans nos données. Cette information est très importante pour les langages de programmation et les applications comme Tablo Afin de comprendre comment traiter vos données, quelles règles, opérations et calculs peuvent être effectués en plus de vos données. Maintenant, si vous regardez attentivement nos données, vous pouvez voir que chaque champ notre source de données doit être attribué à une petite icône ou à un simple. Ces icônes indiquent les types de données de chaque champ. Enfin, une fois que nous avons connecté nos données à Tableau, Tableau peut analyser nos données afin d' Tableau peut analyser nos données afin attribuer automatiquement le type de données correct à nos champs. Eh bien, la plupart du temps, Tau le fait correctement, mais parfois les choses tournent mal ou vous souhaitez modifier le type de données d'un champ spécifique. C'est vraiment facile. Vous pouvez le faire sur la page de la feuille de calcul ou sur la page de la source de données, vous obtiendrez exactement le même effet Passons à la page de la source de données. Passons aux commandes et cliquez sur l'icône ici. Vous pouvez voir que c'est un trou numérique. Nous pouvons le changer en chaîne. Ce que nous allons faire, il suffit de cliquer sur la chaîne, et c'est tout. Nous modifions simplement le type de données du numéro de commande. Mais supposons que nous voulions le modifier à nouveau comme Tableau l'a fait au début. Ce que nous allons faire, c'est revenir sur l'icône ici, puis nous allons revenir à l'icône par défaut. Il s'agit d'un retour au type de données d'origine indiqué au début par le dépôt. Encore une chose pour remarquer que les types de données sont très sensibles dans les articulations et les relations. Par exemple, si nous examinons cette relation entre les commandes et les clients, la clé est l'identifiant du client. Ces clés doivent avoir exactement le même type de données. Disons que nous passons aux commandes. Et changeons l' identifiant client d'un numéro à une chaîne. Nous allons donc passer à la chaîne ici et la modifier. Au niveau du modèle de données, vous pouvez immédiatement dire que la relation entre les commandes et les clients est désormais rompue. Vous pouvez voir dans l'infobulle qu'il y a une incompatibilité de type entre l'ID client, la chaîne et le numéro d'identification du client Comme vous pouvez le constater maintenant, Tableau est très sensible au type de données de la clé. Peu importe que vous utilisiez des relations, des articulations ou un mélange de données Ils doivent avoir exactement le même type de données. Maintenant, pour y remédier, comme vous pouvez le constater, nous n'avons plus de revue des données, de grille de données. Maintenant que nous pouvons changer le type de données, nous allons passer au MaataGrid, nous allons faire la Nous allons accéder à l'identifiant client, cliquer sur l'icône du type de données et le rétablir par défaut ou par numéro. Je vais juste cliquer sur par défaut. table va être heureuse maintenant et les tables sont à nouveau liées. La troisième façon de modifier les types de données, vous pouvez accéder à la page de la feuille de calcul, et même chose ici, vous pouvez accéder aux icônes et changer le type de données Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Dans Tableau, nous allons aborder différents types de données dans ce didacticiel, et je les regroupe en trois catégories. Tout d'abord, nous avons les six principaux types de données de base. Nous avons le trou numérique, le nombre décimal, la chaîne, la date, les données et l'heure et Polon Dans le deuxième groupe, nous avons des rôles, des rôles géographiques et des rôles liés à l'image. Et le dernier groupe, nous avons des types de données avancés tels que group, cluster group, benz et set. Et ce groupe contient des types de données spéciaux introduits par Tableau pour les visualisations de données, et ils sont spécialement conçus pour organiser nos données Dans ce didacticiel, nous allons nous concentrer sur les deux premiers groupes, le de base et le groupe de rôles. Et pour les types de données avancés, je vais consacrer un autre tutoriel complet à leur sujet. C'est bon. Commençons donc par le premier groupe, les types de données de base, où nous allons approfondir chaque type afin de les comprendre. Alors allons-y. Très bien, nous allons maintenant parler du numéro de type de données. Si nos données ne contiennent que des chiffres, rien d'autre, elles contiennent des chiffres de 0 à 9, alors nous pouvons les appeler un type de données numérique Et il est très important de comprendre que les chiffres ne peuvent contenir aucun caractère. Supposons, par exemple, que nous ayons le numéro de téléphone suivant dans nos données. Nous ne pouvons pas appeler ce type de données un nombre car il contient des caractères tels que nous avons le moins ou le plus, car le type de données numériques ne peut comporter que des chiffres de 0 à 9 Maintenant, si nous supprimons ces caractères du numéro de téléphone, cela ressemblera à ceci, et ce n'est que maintenant que nous pourrons lui donner le numéro de type de données. Et dans Tableau, le numéro du type de données a cette icône, c'est comme un hachage, et pour les nombres, nous avons deux types de données dans Tableau Nous avons un trou numérique et un nombre décimal. Quelle est donc la différence entre eux ? Vous savez qu'en mathématiques, un nombre positif ou négatif peut être divisé par des points La première partie, nous l' appelons un nombre entier, et la deuxième partie, nous l'appelons décimal Si votre numéro n'inclut pas décimales ou de fractions, nous pouvons l'appeler un nombre entier, exemple trois -100, zéro, etc. Mais si votre nombre contient des points et des fractions, nous l'appelons un nombre décimal, exemple 2,4 ou 30,99 Et ici, vous devez faire attention à celui que vous utilisez, surtout si vous effectuez des calculs dans Tableau. Par exemple, si vous souhaitez diviser deux nombres comme un par deux, si le champ de sortie contient le type de données entier, le résultat peut être zéro. Mais s'il a le type de données décimal, le résultat peut être correct, 0,5 C'est exactement la différence entre ces deux types de données. C'est bon. Examinons maintenant nos champs dans Tableau pour savoir lequel comporte le numéro de type de données. Je dirais que nous allons vérifier les commandes ici et vous verrez que nous avons le numéro de commande, l' identifiant du client, l'identifiant du produit. En les cochant simplement, vous pouvez constater que ce sont tous des chiffres. Ils n'ont pas de caractères, ils n'ont pas de fractions. Cela signifie qu'ils doivent avoir le trou numérique du type de données. Comme vous pouvez le voir, ils sont tous numérotés. Vérifions d'autres champs. Sur le côté droit, nous avons ici les ventes, les remises, les bénéfices et, comme vous pouvez le constater, il y a des fractions. Ces nombres doivent donc être décimaux. Alors vérifions-le. Vous pouvez voir que Tableau l'a fait automatiquement, en déterminant que ces nombres sont décimaux Mais pour ce qui est de la quantité, c'est le tout parce que nous n' avons pas ici de fractions. Cela dit, tout va bien. Bien, nous allons maintenant parler de la chaîne de type de données. Le type de données chaîne est l'un des types de données les plus utilisés dans tous les langages de programmation. Un type de données de chaîne est une séquence de caractères peut inclure des lettres, chiffres, des passes et tout autre type de caractères. Et vous pouvez considérer une chaîne comme un texte brut. Et n'importe quel champ de notre source de données peut être une chaîne. La chaîne est comme un type de données par défaut, et elle n'a pas de règles ou quoi que ce soit d'autre comme les autres types de données. Cela signifie que vous pouvez convertir n'importe quel champ de votre source de données en votre source de données en un type de données de type chaîne sans aucun problème. table utilise également le type de données chaîne lorsqu'elle ne trouve aucun autre type de données approprié pour vos champs. Examinons maintenant nos ensembles de données dans lesquels nous pouvons trouver des champs contenant la chaîne de type de données Voyons d'abord les produits ici. Vous pouvez voir que nous avons ici deux chaînes, le nom du produit et la catégorie. Dans le nom du produit, nous avons des caractères, des espaces, des chiffres. Il s'agit de la chaîne de type de données. Allons voir les clients ici. Nous avons le prénom, le nom de famille, les deux sont des chaînes de caractères. Mais maintenant, vous remarquerez peut-être ou vous demanderez : « Vous savez quoi ? Nous avons une ville et un pays. Les deux contiennent des personnages similaires. Pourquoi n'avons-nous pas l'icône d'ABC ? Est-ce que c'est comme une ficelle ? Eh bien, la réponse est oui, car si vous cliquez simplement sur l'icône, vous pouvez voir que le tableau l'assigne à une chaîne. Mais ici, la différence est qu'ils ont un rôle supplémentaire. Nous avons le rôle géographique, et vous pouvez voir des tableaux l' attribuer à un pays. Et voici que Tableau va lui donner une autre icône juste pour indiquer que ce champ a un rôle géographique. Mais le principal type de données de base pour cela est une chaîne. Et il en va de même pour la ville. Bien, nous allons maintenant parler de l'un des types de données les plus confus. C'est la date. Si votre champ stocke des informations sur les données du calendrier, ce champ comportera la date du type de données. Et les dates ont des formats très différents selon les pays. Par exemple, en Allemagne, nous avons le format de date suivant. Vous voyez, nous utilisons des points au lieu de barres obliques. Mais la date dans les formats internationaux suit une autre règle selon laquelle la date peut la diviser par moins. Et dans le monde, il existe de très nombreux formats différents. Ces dates suivent des formats spécifiques, et nous les décrivons avec le code suivant. Par exemple, pour les formats internationaux, nous avons ce code. Cela va commencer par l'année et l' année comportait quatre chiffres. C'est pourquoi nous avons quatre fois y. Ensuite, nous avons un moins et deux chiffres pour les mois. Nous avons donc M moins deux chiffres pour le jour DD. Il y a donc comme un code pour chaque partie des dates. Nous avons le jour, les mois, l'année, les semaines, etc. Dans ce tableau, je vais laisser le lien sur la description. Vous pouvez trouver tous ces codes et leurs descriptions. Avec cela, vous pouvez personnaliser le format de date comme il vous convient. Et ne t'inquiète pas pour ça. Pour comprendre presque tous les formats de date que nous avons. Dans nos données, nous pourrions avoir non seulement les données du calendrier, mais également des informations sur l'heure. Ensuite, nous avons un autre type de données pour cela. Nous l'appelons date et heure, et dans les langages de programmation ou les bases de données, vous avez peut-être déjà entendu parler de l'horodatage. Mais dans le tableau, nous l'appelons date et heure. Cela pourrait donc ressembler à ceci. Nous avons la date, puis l'espace, et ensuite, nous avons des informations sur l'heure, les minutes et les dates, elles peuvent également avoir des formats différents Vous pourriez avoir les millisecondes ou le fuseau horaire et bien Nous avons donc ici à nouveau un tableau de tous les codes pour les informations temporelles. Vous pouvez également le trouver sur le même lien. C'est bon. Nous allons maintenant vérifier nos données pour savoir quels champs ont la date du type de données. Habituellement, dans le modèle de données à schéma en étoile, toutes les dates sont placées dans la table des faits. Et notre tableau d'information, ce sont les commandes. Alors vérifions-le. Vous pouvez voir que nous avons deux champs avec les dates en forme d'icône de type de données. Nous avons la date d'expédition et la date de commande, mais ce n'est pas la date et l' heure car nous ne disposons pas d' informations sur l'heure dans les données. Les deux champs sont des dates. Nous pouvons vérifier ici et aussi ici. Dans les autres tableaux, produits et clients, ils n'ont ni date ni heure car ce sont des dimensions, ne sont pas des événements et ne contiennent généralement aucune information sur la date. C'est bon. Revenons maintenant à nos commandes dans nos deux champs. Et comme vous pouvez le voir, le format ici est qu'ils sont divisés par des barres obliques Disons que vous ne voulez pas ce format, vous voulez autre chose. Maintenant, comment modifier le format de date dans Tableau. Pour ce faire, nous devons accéder à la page de la feuille de travail. Passons donc à la page de la feuille de travail ici, et maintenant vous devez décider quelque chose Dois-je modifier le format de date pour l' ensemble du classeur pour toutes les visualisations Cela signifie donc que vous modifiez le format par défaut de la date, ou que vous souhaitez modifier le format uniquement pour cette vue, pour une seule visualisation. Je vais vous montrer comment vous pouvez faire les deux. Maintenant, mettons quelque chose à notre avis. Je vais prendre le numéro de commande, le glisser-déposer ici, et travailler sur la date de commande. Je vais le glisser-déposer sur le texte. Tableau va le montrer comme un an. Je veux la date exacte pour voir le format. Comme vous pouvez le voir, notre date a le format suivant. Je souhaite maintenant modifier le format de date par défaut pour l'ensemble du classeur Pour ce faire, nous allons aller sur le côté gauche de la date de commande, en cliquant avec le bouton droit de la souris. Ensuite, nous passons aux propriétés par défaut et vous trouverez ici le format de date. Si vous cliquez dessus, automatique, c'est ce que Tableau a découvert au début. Ensuite, nous avons un format prédéfini issu de Tableau. Ce qui est intéressant, c'est qu' au final, nous avons la coutume. Notre nouveau format pour la date peut être divisée par des points et l'année ne comportera que deux chiffres. Le format du code sera le suivant : D D pour le jour, puis des points pour le mois. Et pour l'année, nous n'aurons que deux chiffres, soit y y deux fois. Allons-y. Et comme vous pouvez le constater, Tala a modifié le format de date dans Tableau Maintenant, dupliquons cette feuille de travail ici, en la reprenant puis en la dupliquant. Comme vous pouvez également le voir dans la feuille de travail suivante, nous avons exactement le même format que celui que nous avons défini Cela signifie que le format que nous avons défini est désormais un format par défaut pour l'ensemble du classeur Mais maintenant, supposons que je souhaite le modifier uniquement localement lors d' une visualisation, et que je ne souhaite pas modifier le format par défaut pour la date. Dubliconnons cela également. Encore une fois, OK. Maintenant, au lieu d' aller sur le côté gauche, nous allons rester dans la vue, et nous allons accéder à nos champs, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer à ce format ici. Une fois que vous avez fait cela, sur le côté gauche , les données vont passer au format span, et ici sur le côté gauche, vous pouvez voir les dates. Si vous cliquez dessus , nous allons obtenir exactement les mêmes informations ici. Ce sont les prédéfinis à partir de tableau. Nous avons l'automatique en haut, et en bas, nous avons la personnalisation. Choisissons maintenant l'un de ceux prédéfinis. Je vais prendre la semaine et l'année. Cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater Tau a changé le format de date dans cette vue, et il est maintenant intéressant de vérifier sur les autres feuilles si le format de date a changé. Revenons aux feuilles précédentes, et comme vous pouvez le constater, elles sont restées au format par défaut de la date. Vous avez ainsi appris à personnaliser le format de la date pour un affichage spécifique ou pour l'ensemble du classeur Mais maintenant, je veux changer le format de date comme avant. Pour ce faire, je vais aller ici, fermer ce format, puis revenir à la date de commande, cliquer avec le bouton droit sur les propriétés par défaut, format de date, puis cliquer sur le bouton automatique et appuyer sur OK. Comme vous pouvez le voir, nous avons à nouveau les mêmes anciens formats de date. C'est ça. C'est ainsi que nous pouvons travailler avec les dates des types de données. Bien, nous allons maintenant parler du dernier type de données de la catégorie de base, le type de données Polian Le type de données Polian représente un champ qui n' a que deux valeurs, vrai ou faux C'est comme le langage des navetteurs. Nous n'en avons qu'un et zéro. Et ce type de données est souvent utilisé dans la sortie d'une condition ou d'une logique. Donc, par exemple, si je vous le demande, avez-vous aimé cette vidéo jusqu'à présent ? La réponse sera oui ou non. Si vous aimez cette vidéo, veuillez la mentir. La réponse à cette question peut donc le type de données polon oui ou non, vrai ou faux, connaître toute autre valeur, et n'oubliez pas de vous abonner Les types de données Bolan ont de nombreux cas d'utilisation. Par exemple, contrôlez le flux de travail de quelque chose Si le résultat est vrai, alors faites quelque chose, si je dis faux, puis faites autre chose. C'est bon. Voyons maintenant si nous pouvons trouver le type de données Ai Polan Dans nos commandes, nous pouvons vérifier ici. Nous n'avons aucun type de données Polan. Et les clients aussi. Et dans les produits. Eh bien, nous n'avons aucun champ de type booléen. Eh bien, en général, des lingots de type de données sont ajoutés une fois que nous utilisons les conditions dans Tableau Et une fois que nous aurons créé de nouveaux champs calculés. Pour créer le champ calculé, nous allons passer à la page de la feuille Nous allons donc passer à la feuille numéro un et assurer de sélectionner la petite source de données Ensuite, nous allons sur cette petite icône ici, et maintenant nous sélectionnons Créer un champ calculé. Cliquons dessus. Une nouvelle fenêtre s'affichera pour écrire notre expression ou notre condition. Je vais vous donner le nom de la logique. 400. Et maintenant, qu' allons-nous vérifier ou quel est notre état ? Si les ventes sont inférieures à 400, cela devrait être vrai, sinon ce sera faux. La logique est très simple, nous allons donc trouver ici les ventes, inférieures à 400. C'est ça. Si les ventes sont inférieures à 400, ce sera vrai, sinon ce sera faux. Cliquons sur OK. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez trouver sur le côté gauche un nouveau champ appelé Logic 400 qui contient le volume des types de données. La sortie ne contient que deux valeurs : vrai et faux. Validons-le. Je vais juste le glisser-déposer sur la vue. Par ici. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons que du faux et du vrai, et voyons si la logique fonctionne Nous allons donc prendre le numéro de commande et le mettre juste avant. Et maintenant, nous avons besoin des ventes Nous allons donc prendre le relais et le laisser tomber ici sur ABC. Et ici, vous pouvez voir, par exemple, la première commande est inférieure à 400. Cela signifie que la logique est vraie, ce qui est correct. Ensuite, le suivant, c'est supérieur à 400, c'est faux, et ainsi de suite. Nous pouvons donc voir si le champ ne contient que deux valeurs vraies et fausses, alors le type de données peut être lingot, et nous l'utilisons généralement comme résultat d'une condition, et le type de données bullion a de nombreux cas d'utilisation. Par exemple, si vous souhaitez filtrer nos données, si elles sont supérieures à 400, nous ne voulons pas les voir dans nos visualisations Donc, ce que nous pouvons faire, c'est utiliser la logique du filtre. Il suffit de le suivre et de le déposer sur les filtres, et nous ne sélectionnerons que le vrai. Je vais donc décocher le faux, Je vais donc décocher le puis appuyer sur OK. Et comme vous pouvez le constater, le résultat ne montre que les commandes dont les ventes sont inférieures à 400. Et avec cela, nous filtrons simplement nos données très facilement. Très bien, nous avons donc abordé les six types de données de base de Tableau. Alors maintenant, faisons un bref récapitulatif. Nous avons le trou numérique pour les champs qui ne stockent que des nombres sans caractères, et ces nombres sont sans fractions ni points décimaux Ensuite, le nombre décimal s'applique également aux champs contenant uniquement des nombres sans caractères, mais ces nombres peuvent contenir des fractions ou des points décimaux Une chaîne est une séquence de caractères quelconques. Il peut s'agir de chiffres, de lettres, caractères spéciaux ou d'espaces. Et puis nous avons un rendez-vous. La date concerne les champs qui stockent des informations sur les dates du calendrier. Ensuite, nous avons également la date et l'heure pour les champs qui stockent des informations sur le calendrier et sur l'heure, et il existe également des formats spécifiques. Et la dernière fois que nous avons eu le lingot, il ne peut stocker que deux valeurs fausses ou vraies, et nous l'utilisons généralement pour des conditions Bien, jusqu'à présent, nous avons appris les types de données de base de Tableau Ensuite, nous allons apprendre les deux rôles liés aux types de données, à savoir les rôles géographiques et les rôles liés aux images. 53. Udemy 6 3 rôles: OK, les gars. Le premier rôle dont nous allons parler est donc le rôle géographique. Si votre champ de données contient des informations de localisation ou des zones géographiques. Vous pouvez ensuite l'attribuer à un rôle géographique dans Tableau en fonction du type de lieu, tel que la ville, le pays , le code postal, etc. L'attribution de ce rôle supplémentaire peut aider Tableau à tracer correctement vos données si vous utilisez des visualisations cartographiques Tableau comporte plus de 12 rôles géographiques, mais je pense que les plus importants sont le pays, la ville et le code postal. Maintenant, vérifions nos données, mais d'abord, un café. Allons-y. C'est bon. Revenons à notre source de données. Allons à la table du client. Nous y avons des informations sur la localisation des clients. Et nous avons ici trois champs. Nous avons le pays, la ville et le code postal. Maintenant, pour vérifier le rôle géographique, il suffit de cliquer sur l'icône du type de données ici. Et encore une fois, ici, il est très important de comprendre. Chaque champ doit avoir un type de données de base. Par exemple, le code postal est un trou numérique, puis nous lui attribuons un rôle supplémentaire. Le fait d'avoir le rôle géographique ne supprimera pas le type de données numériques. Maintenant, nous allons vérifier le rôle géographique ici, et vous verrez que Tableau ne attribué à rien. Il reste donc ici, non. Et il s'agit d'un code postal ou d' code postal. Nous allons donc corriger cela. Nous allons simplement cliquer dessus ici pour attribuer un rôle géographique, et vous verrez que l' icône a changé. Avec cela, nous avons le numéro du type de données, et nous lui avons attribué un rôle géographique. Allons voir les autres. Cela devrait donc être une ville. Alors, cliquons ici. Le type de données de base est une chaîne car nous avons des caractères, et nous allons vérifier le rôle géographique. Tableau l'a fait correctement. Nous l'avons en tant que ville. C'est exact. Allons dans le pays d'ici. Nous l'avons sous forme de chaîne, puis le rôle géographique est le pays. Ainsi, toutes les informations de localisation sont correctement attribuées au rôle géographique, et nous pouvons commencer à créer des visualisations cartographiques dans Tableau Permettez-moi de vous montrer un exemple. Passons à la feuille numéro un ici. Et ce que nous pouvons faire, c'est aller voir les clients d'ici et prendre les informations de localisation. Prenons le pays, la ville. Prenons une métrique. Je vais prendre le relais des ventes et le déposer ici sur ABC. Comme vous pouvez le voir, ce n'est qu'un tableau, nous voulons le transformer en carte. Pour ce faire, allez sur le lien « montrez-moi ici », puis cliquez sur la carte. Vous pouvez donc voir que Tableau a correctement tracé nos données. Permettez-moi de le fermer et attribuer la métrique à chaque pays. Et cela est dû au fait que nous avons attribué à nos données un rôle géographique. Bien, parlons maintenant de l'autre. Nous avons le rôle d'image. C'est tout neuf. Tableau vient de l'introduire en 2022. Donc, en principe, si votre champ stocke une URL pointant vers des images, vous pouvez attribuer à ce champ un rôle d'image avec l'URL pour afficher les images dans les visualisations, et Tableau a ici Ainsi, le premier tableau ne prend en charge que ces trois extensions d' image, et l'URL doit commencer par le HB ou le HBS, et le troisième critère, le nombre maximum d'images dans chaque champ est Ensuite, nous avons la taille de l'image. Il doit être inférieur à 128 kilo-octets. Mais bien que les choses puissent changer depuis, il s'agit d'une toute nouvelle fonctionnalité du tableau. Et je pense que le cas le plus courant est de montrer les images du produit dans vos visualisations. Très bien, voyons maintenant un exemple dans ta concernant le rôle de l'image Dans nos ensembles de données, j'ai préparé des URL dans les produits de table, mais uniquement dans les petits ensembles de données. Alors vérifions-le. Si vous consultez les produits ici, nous avons un champ appelé images du produit. Et ici, nous avons des URL pointant vers des images sur mon site Web. Voyons maintenant le type de données. Ici, il s'agit d'une chaîne de type de données. Il s'agit de la base, car une URL est une séquence de caractères. Et maintenant, nous pouvons ajouter à ce type de données de base un rôle d'image. Et c'est vraiment facile. Il suffit de passer ici au rôle de l'image et de cliquer sur l'URL. Faisons-le et avec cela, une nouvelle icône indique que ce champ a le rôle d'image. Vérifions les données. Nous allons passer à la feuille numéro un. Ensuite, nous passons aux produits, nous nous assurons de sélectionner la petite source de données. Ensuite, nous passons à l'image des produits, il suffit de glisser-déposer ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons quelques images des produits, mais deux d'entre elles sont cassées, et je pense que la version disco de Tableau Public ne fonctionne toujours pas, car si nous publions maintenant sur Ta Public sur le Web, toutes les icônes seront correctement affichées Maintenant, nous pouvons aller chercher un autre terrain. Prenons les ventes. Faites-le glisser et déposez-le ici. Et avec cela, nous avons de belles images pour la matrice. Allons le publier dans Table Pablic. Je vais l'appeler vue avec image. Faisons des économies. Et comme vous pouvez le voir maintenant dans Table public, nous avons toutes les icônes. Rien n'est cassé. Je pense donc que si vous créez des tableaux de bord sur les produits, il est très agréable de montrer l'image du produit plutôt que son nom Il est simplement plus accrocheur d'avoir des images dans les visualisations Très bien, c'est donc tout pour les types de données. Ensuite, nous allons apprendre des concepts très importants, que les rôles de dimension et de mesure dans Tableau. 54. Udemy 6 4 Dim et mes: Dimensions et mesures dans le tableau. Une fois que nous avons connecté nos données à Tableau, nous les présentons sous forme de tableau et d'analyse afin d' attribuer à chacun de nos champs une dimension ou une mesure. Ce type de métadonnées va aider Tableau à effacer nos visualisations C'est bon. La question qui se pose maintenant est que sont les dimensions et les mesures ? Eh bien, Tableau n'a pas inventé le concept de dimensions et de mesures. C'est un vieux concept de PI. Maintenant, nous allons avoir une brève histoire d'origine. Si vous apprenez les concepts de relogement des données et de business intelligence, vous savez peut-être déjà que le concept de base est le multidimensionnel Traitement analytique en ligne. Selon le concept, si vous souhaitez répondre à des questions commerciales ou effectuer une analyse de données, nous devons d' abord créer le modèle de données qui a la forme d'un cube à plusieurs dimensions. C'est un peu comme ce cube et chaque cube contient deux informations. Tout d'abord, nous avons les dimensions du cube, et la deuxième information, nous avons ces cellules. Ces cellules peuvent stocker des informations telles que des numéros de données, c'est ce que nous appelons des mesures. Chaque cube possède donc deux informations, les dimensions, et les ventes, les mesures. Et maintenant, prenons un exemple. Nous avons le cube des ventes, qui comporte trois dimensions. La première dimension concerne les emplacements, et à l'intérieur de ceux-ci, nous avons trois membres. États-Unis, France et Allemagne. Bien que trois valeurs soient membres de l'emplacement de la dimension. Et nous avons une autre dimension appelée temps, qui compte trois membres , janvier, février et mars. Et la troisième dimension, nous avons les catégories. Et maintenant, en ce qui concerne les ventes du cube, nous avons les ventes les plus importantes Notre cube est maintenant prêt avec les dimensions et les mesures, et nous pouvons commencer à répondre aux questions commerciales. Par exemple, trouvez le total des ventes aux États-Unis. Ce qui peut arriver, nous pouvons sélectionner l'emplacement dimensionnel et filtrer la dimension pour n' avoir que le membre américain. Cette opération dans le cube s' appelle le découpage du cube Ensuite, nous pouvons agréger la mesure et nous obtiendrons un total de 120 ventes. Si vous avez un cube, nous pouvons effectuer plusieurs opérations, comme le trancher, le découper en dés, l'enrouler, le forer et avant Si vous disposez d'un tel cube, nous pouvons analyser les données et trouver des réponses rapides aux questions commerciales. Pour résumer, les dimensions contiennent des valeurs qualitatives. Ils décrivent généralement des éléments tels que le nom du produit, la catégorie du produit, localisation du client, et nous utilisons des dimensions pour classer, filtrer et afficher le niveau de détail Et d'autre part, nous avons les mesures : elles contiennent des valeurs quantitatives numériques qui peuvent être mesurées comme leur nom l'indique Et les mesures, contrairement aux dimensions, peuvent être agrégées. C'est bon. Cela peut encore prêter à confusion, et si vous dites, vous savez quoi, si je regarde mes données, comment puis-je décider s'il s'agit d'une dimension ou d'une mesure. Voici mon processus de prise de décision. Tout d'abord, je vérifie le type de données du champ, s'il s'agit d'un nombre. Si la réponse est non, alors ce champ est une dimension. Mais si la réponse est oui, alors nous pouvons poser la question suivante. Est-il judicieux d'agréger les valeurs du champ ? Vous aimez faire le calcul de la somme des valeurs ou trouver la valeur moyenne ? Si la réponse est oui, il s'agit d'une mesure. Mais si la réponse est non, il s'agit d'une dimension. Cela signifie que tous les champs non numériques sont des dimensions, mais que tous les champs numériques ne Cela dépend vraiment des questions, savoir s'il est judicieux d'agréger les valeurs. Si oui, c'est une mesure, sinon c'est une dimension. Entraînons-nous maintenant afin de comprendre le concept de dimensions et de mesures et leur fonctionnement. Nous vérifierons nos ensembles de données et nous pourrons attribuer à chaque champ une dimension ou une mesure Nous allons faire la table avec les clients ensemble, puis vous pourrez regarder la vidéo pour voir les produits et ensuite, à la fin, nous allons vérifier le résultat ensemble. Alors allons-y. Nous allons commencer par le premier champ, l'identifiant client. L'identifiant du client est un numéro. Nous ne pouvons donc pas dire qu'il s'agit automatiquement d'une dimension. Nous allons passer à la question suivante. Maintenant, est-il judicieux de l'agréger ? Eh bien, nous devons comprendre que l'identifiant client est un identifiant unique pour les clients. Par exemple, Maria a le numéro de client numéro un, Martin en a quatre. Et maintenant, si nous additionnons toutes ces valeurs, nous allons obtenir la valeur 15. Ou si nous faisons la moyenne, nous obtiendrons la valeur de trois. Ces valeurs n'ont aucun sens car nous utilisons l'identifiant client uniquement pour identifier les clients. Et je ne pense pas que nous serons dans une situation où nous devrons trouver la moyenne des identifiants uniques Donc, comme cela n'a aucun sens, ce champ est une dimension. Cela nous permet d'attribuer l'identifiant client à une dimension. Passons maintenant à la suivante. C'est beaucoup plus facile car nous avons ici le prénom, et il n'est pas générique, il est donc automatiquement dimensionné Il en va de même pour le nom de famille. Ça l'est aussi, string. Ce n'est pas un chiffre. C'est bon. Passons maintenant au suivant, nous avons le code postal ou le code postal. Il s'agit d'un chiffre, nous pouvons donc poser la question. Est-il judicieux de faire de l'agrégation ici ? Eh bien, je ne pense pas qu' il y aura une situation où nous devrons trouver la somme du code postal ou en trouver la moyenne. Cela signifie donc que c'est là encore, c'est un nombre, mais c'est une dimension. Attribuons donc la valeur correspondante. Et puis la suivante, c'est facile, nous avons donc la ville et le pays. Ces deux valeurs sont des chaînes. Il s'agit donc automatiquement d'une dimension. Attribuons-le donc à nouveau. OK, passons donc au dernier champ. Nous avons le score. Ici, il s'agit à nouveau d'un chiffre, nous pouvons donc poser la question. Est-il judicieux de faire des agrégations ici  ? Eh bien, la réponse est oui. Il est vraiment logique de trouver la moyenne du score. C'est pourquoi nous allons le mapper à une mesure. Sur la table, clients, nous avons donc six dimensions et une seule mesure. Et maintenant, vous pouvez passer la vidéo afin entraîner avec les commandes de table et avec les produits. Très bien, alors voyons maintenant les résultats. Comme vous pouvez le constater dans l'ordre des tables, nous avons de nombreuses mesures car il s'agit d'une table de faits, et les tables de faits dans le schéma en étoile constituent l' emplacement central des mesures. C'est donc tout à fait normal. Vérifions donc les champs. Nous avons le numéro de commande, l'identifiant du client, l'identifiant du produit. C'est comme l'identifiant du client. Ce sont des identifiants, et cela n'a aucun sens. Pour l'agréger. C'est pourquoi nous l'avons sous forme de dimensions. La date de commande et la date d'expédition, ces informations ne sont pas numériques, signifie qu' il s'agit de dimensions Et puis nous avons toutes ces informations, les ventes, la quantité, les remises, les bénéfices, les prix unitaires, tous ces champs sont des chiffres, et ici il est logique de faire des agrégations comme la somme ou la moyenne Nous allons donc utiliser les commandes, le tableau d'information si nous en avons besoin Passons à la suivante pour les produits. Ici, celui-ci est facile. L'identifiant du produit ressemble, encore une fois, à l'identifiant. Cela n'a aucun sens de faire des agrégations. Nous pouvons l'avoir comme dimensions. Nom et catégorie du produit, ces deux informations sont des chaînes, elles ne sont pas numériques, et c'est pourquoi ce sont des dimensions J'espère que vous avez compris comment j'ai habitude de procéder. En regardant simplement les données, nous pourrions décider s'il s'agit d'une dimension ou d'une mesure. C'est bon. Revenons maintenant à Tableau, et la première question est où puis-je trouver dans Tableau, si mes champs sont des mesures ou des dimensions. Eh bien, il n'y a pas d'icônes pour les dimensions et les mesures, et nous ne pouvons pas vérifier cela sur la page de la source de données. Pour vérifier les dimensions et les mesures, nous devons accéder à la page de la feuille de travail Passons donc à la feuille numéro un. Ensuite, nous allons passer à l'interdiction de données sur le côté gauche. Ouvrons n'importe quelle table, par exemple les commandes. Maintenant, si vous regardez attentivement les commandes du tableau, vous trouverez une fine ligne horizontale grise qui divise les champs des commandes en deux groupes Les champs situés au-dessus de la ligne sont les dimensions, et les champs situés en dessous de la ligne sont les mesures. Ainsi, par exemple, nous avons l'identifiant du client, les dates de commande, le numéro de commande, l'identifiant du produit, etc. Ces champs sont des dimensions dans Tableau, et les champs situés sous la ligne correspondant aux remises, à la quantité, aux ventes, etc. sont des mesures. Et vous pouvez trouver ce séparateur, cette ligne horizontale dans chaque tableau. Donc, si vous allez voir les clients d'ici, vous verrez à nouveau la même ligne, qui sépare les dimensions des mesures, et pareil si vous allez voir les produits, faites défiler la page vers le bas, nous avons à nouveau la même ligne Et encore une chose que vous avez peut-être déjà remarquée, permettez-moi de fermer les tables qui, à l'extérieur de la table, se trouvent également des lignes horizontales. Parfois, dans Tableau , nous sélectionnons des champs qui n'appartiennent à aucune table, et Tableau et moi les plaçons juste à l'extérieur des tables C'est comme les champs mondiaux. Et pour cela, nous avons également besoin d'un séparateur pour diviser les champs en dimensions et mesures OK. Revenons maintenant aux ordres, et maintenant vous pourriez dire : « Vous savez quoi ? Nous n'avons pas besoin de cette ligne horizontale pour déterminer si le champ est une dimension ou une mesure. Et maintenant, si le champ est de couleur bleue, c'est une dimension, et si le champ est de couleur verte, c'est une mesure. Eh bien, c'est exactement là que la plupart des développeurs de Tableau s' embrouillent et que les choses se mélangent entre les mesures dimensionnelles et le continu discret. Honnêtement, je pensais la même chose au début. Jusqu'à ce que je découvre que la couleur du champ indique si le champ est discret ou continu. Nous allons parler de ce concept dans le prochain tutoriel. Ne t'inquiète pas pour ça. La couleur n'indique pas si le champ est une dimension ou une mesure, mais la position du champ, qu'il soit au-dessus ou en dessous de la ligne. Permettez-moi de vous montrer rapidement quelque chose. Prenons tous les champs ici, l'identifiant du produit. Faisons-le simplement glisser un peu. Maintenant, le tableau va marquer la ligne horizontale en orange et vous montrer, d'accord, tout ce qui est au-dessus est une dimension, et tout ce qui est en dessous ce sont des mesures. Le tableau le montre également. Très bien, passons maintenant à la question suivante, comment puis-je changer un champ de dimension en mesure et vice versa. Et ici, vous avez deux options. Soit vous allez le faire globalement pour l'ensemble du classeur pour toutes les vues, soit vous pouvez effectuer la modification localement dans une vue individuelle. Voyons comment nous pouvons le faire. Commençons par le premier, dans lequel nous allons effectuer la modification pour l'ensemble du classeur pour toutes les vues À l'échelle mondiale, nous allons , par exemple, prendre le numéro de commande ici, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer ici, convertir en mesure. Cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater, l'ID de commande des champs est simplement passé du haut de la ligne au dessous de la ligne à titre de mesure. Maintenant, si vous voulez le reconvertir en dimension, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis convertissez en deux dimensions. Alors c'est tout. C'est vraiment facile. Voyons maintenant comment effectuer la modification localement sur une vue sans affecter l'ensemble du classeur Reprenons le numéro de commande, faisons-le glisser et volons-le ici, et là, nous allons radicalement le modifier sur la vue, puis nous allons passer aux mesures. Nous allons le convertir en mesure. Actuellement, c'est une dimension. Passons donc aux mesures, et nous devons sélectionner l'un de ces calculs. Prenons par exemple la somme. Maintenant, comme vous pouvez le constater, le numéro de commande uniquement pour cette vue est une mesure. Mais le numéro de commande sur le côté gauche de l'ensemble du classeur reste sous forme de dimension Et c'est tout. La façon dont nous pouvons convertir les mesures et les dimensions est très simple. Très bien, prenons donc des exemples dans Tableau afin comprendre l'objectif principal des mesures et des dimensions. Passons aux commandes sur le côté gauche et à la petite source de données, et mesurons les ventes. Nous allons simplement le glisser-déposer sur le texte ici. Et comme vous pouvez le constater, Tableau peut commencer immédiatement à effectuer des agrégations sur les mesures Maintenant, si nous vérifions les données, nous n'avons qu'un seul chiffre. Il s'agit du total des ventes que nous avons dans notre ensemble de données. Nous sommes maintenant au plus haut niveau de détail, où tout est agrégé en un seul chiffre. Et maintenant, nous devons ajouter plus d'informations afin de comprendre ce chiffre. Et pour ce faire, nous allons utiliser des dimensions. Donc, par exemple, passons aux produits ici, et prenons la catégorie. Je vais donc simplement glisser-déposer cette catégorie ici. Et comme vous pouvez le constater, la dimension divise maintenant notre mesure en deux lignes Cela signifie que nous avons maintenant un niveau de détails inférieur à celui de l'agrégation supérieure. Passons maintenant à une autre dimension. Nous allons prendre le nom du produit. Il suffit donc de le glisser-déposer ici, près de la catégorie. Et comme vous pouvez le constater, l'utilisation cette dimension peut nous donner un niveau de détails sur les joints différent détails sur les joints de celui de la première dimension de la catégorie. Ce qui s'est passé , c'est de passer aux détails un niveau de plus en dessous. Passons maintenant à la troisième dimension. Nous allons maintenant prendre le numéro de commande indiqué sur la commande, faire glisser et le déposer près du nom du produit. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, cette dimension peut nous amener au niveau de détail le plus bas, où l'agrégation de la mesure correspond exactement à la même valeur d'origine. Et comme vous pouvez le constater, les dimensions définies, niveau de détail dans nos vues et chaque dimension peuvent nous amener à différents niveaux de détail. Et toujours, si vous voulez aller au plus haut niveau de détails, vous devez supprimer toutes les dimensions et n'avoir que la mesure. Comme vous pouvez le constater, en supprimant ces dimensions, nous passons au plus haut niveau de détails. Une autre bonne façon de le montrer est passer à la visualisation de la carte arborescente. Permettez-moi donc de revenir ici pour avoir une dimension. Allons me le montrer puis cliquons sur l'arbre. Alors maintenant, vous pouvez voir que nos données sont divisées en deux détails seulement. Maintenant, au fur et à mesure que nous ajoutons des dimensions, reprenons le nom du produit ici, faisons-le glisser sur l'étiquette. Vous pouvez voir la vue la diviser pour obtenir plus de détails. Et si nous passons au niveau le plus bas, si vous replacez le numéro de commande ici sur l'étiquette, nous pouvons voir que la vue est divisée en deux. Et maintenant je vais vous dire un petit secret. Si vous le suivez, vous pouvez générer des centaines de rapports, même si vous disposez de petits ensembles de données Si vous combinez une mesure avec une dimension, vous créerez une nouvelle vue ou nouveaux rapports dont le titre suivra ce modèle. Mesurer par dimension. Par exemple, les ventes par produit, bénéfices par catégorie, la quantité, par pays. Donc, si vous suivez ce modèle, vous pouvez générer des quantités infinies de rapports et de vues dans Tau. , maintenant, si vous utilisez les dimensions et les mesures de nos petits ensembles de données, nous avons environ 16 dimensions et dix mesures Cela signifie que si vous suivez cette règle, vous pouvez générer environ 160 vues et rapports. Ainsi, même si nous disposons de petits ensembles de données, nous pouvons générer d'énormes quantités de vues et de rapports Ainsi, comme vous pouvez le voir sur les visualisations, si nous les combinons, nous aurons les ventes par date de commande, ventes par date d'expédition, les ventes par pays, etc. C'est bon. Maintenant, permettez-moi de vous montrer comment nous créons généralement des rapports dans Tableau à l'aide de dimensions et de mesures. Nous allons maintenant travailler avec une seule mesure des ventes, et nous allons créer des tableaux de bord à ce sujet Prenons la petite source de données, et nous allons prendre les ventes à partir des commandes. Faisons-le simplement glisser-déposer quelque part dans les rangées. Et maintenant, la dimension sera le nom du produit. Reprenons le nom du produit à partir des produits. Faisons-le glisser et déposez-le ici. Alors c'est tout. Nous devons maintenant parler de ventes par produit. Renommons simplement la feuille ici, à droite, et renommons les ventes Bien maintenant, nous allons en créer un autre en utilisant la même mesure mais une dimension différente Donc, ce que nous allons faire, c'est simplement le dupliquer. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et dupliquez. Nous allons maintenant avoir les ventes par catégorie. Je vais juste le renommer à nouveau. Et appelons-le les ventes par catégorie. Maintenant, nous allons supprimer le nom du produit d'ici, il suffit de le glisser-déposer quelque part dans l'espace blanc. Ensuite, nous revenons aux produits, glissons et déposons la catégorie sur les colonnes. Et maintenant, nous allons utiliser différentes vasalzations. Je vais donc aller au Showm ici et utiliser les diagrammes à secteurs. Alors cliquez dessus. Bien, nous avons maintenant un graphique circulaire, mais j'aimerais montrer les valeurs Nous allons donc sur l'étiquette ici, cliquons dessus et cliquons sur cette étiquette Mark show Mark pour afficher certaines valeurs. Cela dit, c'est notre deuxième. C'est bon. Nous allons maintenant créer le troisième avec une autre dimension. Nous allons prendre les dates de commande, mais nous n'allons afficher que les mois. Nous allons donc aller ici et le dupliquer à nouveau. Ils le renomment simplement. Je vais appeler ça des ventes par mois. Nous allons donc maintenant supprimer la catégorie, déposez-la ici. Ensuite, prenons la date de commande, glissons-la sur les colonnes. Nous allons passer les visualisations au pair, donc je vais cliquer dessus ici sur les pars Donc, comme vous pouvez le voir ici, pour afficher les années de la date de commande. Nous voulons que cela dure un mois. Nous devons donc inverser les points, cliquer avec le bouton droit de la souris sur la dimension, puis sélectionner le mois ici. Alors faisons-le. Permettez-moi de terminer l' émission ici, puis ajoutons quelques lapols Très bien, voilà ce qu'il en est de cette vue. Faisons le dernier. Nous allons réaliser des ventes par pays. Donc, redoublons encore une fois, et nous allons parler de ventes par pays Ensuite, nous allons supprimer les dates de commande des dimensions, puis nous allons prendre le pays des dimensions. Il suffit donc de le glisser-déposer sur les lignes. Maintenant que nous avons le pays, nous pouvons le transformer en carte. Alors faisons-le. Nous allons sur le site « montrez-moi ici », puis nous sélectionnons la carte, nous cliquons dessus. C'est bon. Nous avons donc maintenant une carte montrant les ventes par pays. C'est bon. Nous avons donc maintenant ces quatre rapports ou fiches. Nous pouvons désormais créer un tableau de bord. Pour créer un nouveau tableau de bord, nous allons accéder à cette icône ici. Cliquez dessus. Et avant de commencer, je vais juste lui donner un nom. Appelons-le tableau de bord des ventes. C'est bon. Maintenant, nous allons faire glisser et déposer toutes les feuilles. Nous allons d' abord commencer par le pays. Déposons-le juste ici au milieu. Ensuite, nous allons prendre la catégorie juste en dessous. Ensuite, les produits à côté. Faisons la taille trois un peu vers la gauche, puis nous allons prendre le dernier, le Manses, et le mettre ici Et comme vous pouvez le constater, avec seulement quatre dimensions et une mesure, nous avons pu créer des tableaux de bord sur les ventes Et en suivant simplement cette petite règle, les ventes par pays, ventes par catégorie, les ventes par produit et les ventes par mois. Mesurez donc toujours par dimension. Et maintenant, il est très facile de s'entraîner. Il vous suffit de choisir une autre mesure avec des dimensions différentes et de créer différents tableaux de bord Très bien, passons maintenant à un bref résumé lequel nous allons comparer les dimensions et les mesures côte à côte afin de comprendre les différences entre elles. Commençons par la définition. Les dimensions sont des champs contenant des valeurs descriptives, tandis que les mesures sont des champs contenant des valeurs numériques quantitatives Par exemple, nous avons des dimensions telles que la catégorie de produit, le pays et le numéro client. D'autre part, nous avons des mesures telles que les ventes, les bénéfices et la quantité. Le point suivant concerne l'agrégation. Les dimensions ne peuvent pas être agrégées car chaque membre de la dimension est unique. Les mesures peuvent toutefois être agrégées à l'aide de fonctions telles qu'un maximum moyen, etc. Par exemple, vous pouvez calculer le total des ventes pour une catégorie de produit spécifique. Passons aux types de données. Différents types de données peuvent être utilisés sous forme de dimensions telles que chaîne, date, lingot et même des chiffres, comme nous avons appris l'ID client, mais seuls les champs contenant le numéro de type de données peuvent être utilisés comme mesure Le point suivant concerne le rôle des analyses. Les dimensions sont généralement utilisées pour regrouper, filtrer et organiser vos données, tandis que les mesures sont utilisées pour les calculs et les analyses numériques Enfin, le dernier point concerne la granularité Les dimensions définissent le niveau de détail des données, la granularité des mesures détermine la quantité mesurée Voici donc les principales différences entre les dimensions et les mesures. Très bien, tout dépend des dimensions et des mesures. Nous allons maintenant découvrir un autre concept important pour les visualisations de données, les rôles discrets et continus dans Tableau 55. Udemy 6 5 discret: C'est bon. Nous allons maintenant parler de discret et de continu. Là encore, une fois que nous avons connecté nos données à Tableau, Tableau peut les analyser afin de formuler des hypothèses selon lesquelles chaque champ sera mappé de manière discrète ou continue. Discretes et continues sont des informations de métadonnées qui impact sur le type de visualisations que vous pouvez créer, auront un impact sur le type de visualisations que vous pouvez créer, ainsi que sur leur apparence Maintenant, afin de comprendre le concept qui les sous-tend, nous allons comparer à la fois le discret et le continu. Tout d'abord, nous allons commencer par la définition. Ce concept vient des mathématiques et ils disent que les valeurs discrètes sont toujours des valeurs distinctes séparées et déconnectées. Les valeurs continues sont exactement le contraire. C'est comme une valeur connectée, une série ou une chaîne ininterrompue de données sans interruption Prenons un exemple. Pensez à discret comme si vous comptez de 0 à 10. Vous commencez par zéro, un, deux, trois, etc. Cela signifie 0 à 10, nous avons exactement 11 valeurs distinctes. Mais avec les valeurs continues, nous avons comme des nombres réels, ce qui signifie 0 à 10, nous avons un nombre infini de nombres réels. Ainsi, par exemple, nous avons 1.2 , 1.3, 1.4, etc. Ainsi, avec les valeurs discrètes, nous avons des valeurs distinctes, et avec les valeurs continues, nous avons une plage de valeurs infinies entre le début et la fin Une fois que j'ai lu l'histoire du discret et continu, l' analogie suivante m'est venue à l'esprit. Pensez aux valeurs discrètes comme à des pièces de lego. Vous pouvez donc les démonter et travailler chaque pièce de manière différente et indépendante. Vous pouvez donc les déplacer et les analyser dans différents ordres. Et maintenant, considérez le continu comme un rouleau de fil. Et maintenant, lorsque vous déroulez le fil, vous n'obtiendrez plus de pièces différentes, vous verrez juste une plus grande partie du fil Vous obtiendrez donc simplement un morceau plus long de la même chaîne. Bien, les valeurs discrètes sont donc des valeurs distinctes séparées, et les valeurs continues sont chaîne de données ininterrompue sans C'est bon. Passons maintenant au point suivant. Nous avons les couleurs. Dans Tableau, les champs discrets sont les piles bleues et les champs continus sont les pastilles vertes Voyons donc ce que cela signifie dans Tableau. C'est bon. Maintenant, comme d'habitude, la première question est : comment savoir si mes champs sont discrets ou continus ? Eh bien, c'est comme les dimensions que je mesure. Nous ne pouvons pas vérifier cela sur la page de la source de données. Nous devons passer à la page de la feuille de travail. Faisons les points, nous allons passer par ici. Maintenant c'est vraiment facile. Maintenant, en passant votre bouche sur ces champs, vous verrez que nous n'avons que deux couleurs, le bleu et le vert Vous pouvez également voir ces couleurs sur les icônes des types de données. Nous avons donc des icônes vertes et des icônes bleues. Les champs de couleur bleue, tels que, par exemple, le numéro du client, le prénom, date de commande, etc., sont des champs discrets, et les champs de couleur verte tels que la réduction, les ventes, le prix unitaire, le score , etc., ces champs sont des champs continus. Et c'est précisément là que vient la confusion où de nombreux développeurs doués pensent que le bleu indique les dimensions et le vert indique les mesures. Eh bien, c'est faux. Ces couleurs indiquent si c'est discret et continu. Alors maintenant tu le sais. Commençons donc par le premier, où nous allons modifier le rôle du champ à l' échelle mondiale pour l' ensemble du travail. Pour ce faire, nous allons passer à l'interdiction des données sur le côté gauche, et comme vous pouvez le voir ici, par exemple, le chiffre d'affaires indiqué dans les commandes est nul. Cela signifie qu'il s'agit d' un champ continu. De plus, il s'agit d'une mesure. Disons que nous voulons maintenant le transformer en champ discret. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le bouton Ici, nous avons converti en discret. C'est très simple, alors cliquons dessus. Maintenant, si vous vérifiez à nouveau les ventes, nous l'avons maintenant sous forme de pilule bleue. Cela signifie qu'il s'agit désormais d'un champ discret. Si vous cochez les autres, elles sont toutes des mesures continues, mais seules les ventes sont une mesure discrète. Et ce changement se fait à l'échelle mondiale. Donc, si vous passez à une autre feuille, les ventes seront volées en tant que champ distinct. Alors maintenant, si vous voulez passer du mode discret au mode continu, ou si vous voulez faire preuve de radicalité. Et nous avons ici, encore une fois, la même option. Nous allons le convertir en continu. Donc, une fois que nous avons cliqué dessus, revenons à la pilule crémeuse. Alors c'est tout. C'est vraiment facile. Nous allons maintenant apprendre à passer du mode discret continu localement pour une seule vue. Très bien, construisons donc la vue. Nous allons faire glisser les ventes par glisser-déposer sur les colonnes. Prenons une dimension, par exemple, la catégorie, et faisons-la glisser sur les lignes. Et maintenant, nous voulons passer des ventes continues aux ventes discrètes uniquement pour cette vue. Donc, ce que nous allons faire, c'est nous rendre aux ventes ici. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et comme vous pouvez le constater , le rôle actuel est continu en ce qui concerne le marché pour nous ici. Ou vous pouvez le voir sur la pilule verte. Tout ce que vous avez à faire est de sélectionner discret. Alors allons-y et faisons-le. Et maintenant, les ventes sur le terrain sont discrètes pour ce point de vue, comme vous pouvez le voir, c'est une pilule bleue. Mais si vous accédez à la corbeille de données sur le côté gauche, les ventes restent aussi continues que le vert. C'est ainsi que vous pouvez le faire localement pour une seule vue. Ainsi, par exemple, si vous revenez à une autre feuille de calcul et que vous prenez les ventes, les ventes seront une mesure continue C'est ça. C'est ainsi que vous pouvez basculer entre les champs discrets et continus localement pour une seule vue. C'est bon. Passons maintenant au point suivant. Nous avons des filtres. En tau, le champ discret va générer un filtre avec des valeurs distinctes Mais le champ continu va générer un filtre avec des valeurs de plage. C'est bon. Prenons maintenant un exemple pour comprendre ce que je veux dire avec ces filtres, et maintenant nous allons travailler avec la source Big Data car nous avons besoin de plus de données pour comprendre cela. C'est bon. Passons maintenant à la source de données volumineuses, cliquons dessus, puis laissons les ventes se déplacer ici, puis nous allons prendre la sous-catégorie des produits Faites-le glisser et déposez-le sur les lignes. Nous avons maintenant les ventes par sous-catégorie. Maintenant, si nous voulons filtrer ces valeurs, nous pouvons placer la sous-catégorie dans les filtres, sans oublier que la sous-catégorie est un champ discret Faisons-le simplement glisser-déposer sur les filtres et voyons ce qui peut se passer. Maintenant, dans la nouvelle fenêtre, comme vous pouvez le voir ici, Tableau a répertorié toutes les valeurs distinctes la sous-catégorie. Maintenant, avec ces valeurs discrètes, nous pouvons prendre des décisions individuellement. Nous pouvons inclure certains éléments et supprimer d'autres. Faisons-le simplement. Je le fais juste au hasard et je clique. Cela dit, voici comment le filtre de Tableau peut réagir s'il contient un champ discret. Nous avons une liste de toutes les valeurs distinctes. Et nous pouvons afficher ce filtre sur le côté droit, si vous cliquez avec le bouton droit sur la sous-catégorie ici , puis sélectionnez Afficher le filtre Nous l'avons maintenant sur le côté droit, et nous pouvons désormais inclure ou exclure des valeurs. Voyons maintenant ce qui peut arriver si nous plaçons sur les filtres un champ continu. Reprenons les ventes, car c'est un champ continu. Mais au lieu de le prendre le côté gauche depuis la corbeille de données, vous pouvez le retirer de vous-même en le maintenant enfoncé puis en glissant et en déposant sur les filtres. Comme il s'agit d'un champ continu et d'une mesure, TG demande d'abord si nous voulons filtrer toutes les valeurs ou après avoir effectué les calculs. Allons-y donc avec la somme ici, puisque nous l'avons sous forme de somme. Je vais donc simplement cliquer sur la somme et passer à la suite. Et c'est exactement ce qui va se passer. Si vous avez un champ continu comme filtre, vous obtiendrez une plage. Elle a un début et une fin. Vous n'avez donc pas de valeurs distinctes pour toutes les ventes. Vous obtiendrez une plage de valeurs, et vous devrez définir le début et la fin. Et ici, nous avons différentes options concernant la gamme. Mais nous allons nous en tenir au premier. Faisons appel à nos soins. Maintenant, je veux montrer le filtre sur le côté droit. Passons ici, cliquez avec le bouton droit de la souris sur Afficher le filtre. Maintenant, sur le côté droit, vous pouvez voir exactement la différence entre les champs discrets et continus dans les filtres. Permettez-moi de l'étendre ici. Vous voyez que les ventes sont continues et que nous avons une gamme, nous pouvons donc filtrer ainsi en modifiant le début et la fin de la gamme. Mais avec le filtre discret, nous avons tous les membres du champ et nous pouvons décider de chaque valeur individuellement. Nous pouvons simplement sélectionner et désélectionner ces valeurs. C'est bon. Passons maintenant au point suivant, nous allons parler des modifications apportées à la vue. champs discrets créent les en-têtes des visualisations, tandis les champs continus créent l'axe des Bien, voyons maintenant ce que cela signifie à notre avis. Comme vous pouvez le constater, la sous-catégorie est un champ discret et les ventes un champ continu Et dans cette vue d'ici, nous avons trois choses. Nous avons les marques, ces parties, et sur le côté gauche, nous avons la sous-catégorie, et nous appelons ces informations des en-têtes Et la troisième information, c'est l'axe de la vue. Quelle est la différence entre les en-têtes et les axes ? Les champs discrets tels que sous-catégorie créent toujours l'en-tête de la vue Dans l'en-tête ci-dessus, vous avez une liste de toutes les valeurs distinctes de notre ensemble de données, exactement telles qu'elles sont. Mais le champ continu comme les ventes crée l'axe de la visualisation. C'est comme les valeurs à l'intérieur du filtre, c'est une plage qui a un début et une fin. Contrairement aux en-têtes, vous ne pouvez pas voir dans l'axe toutes les valeurs possibles individuellement. Vous avez une gamme avec un début et une fin, et entre les deux, nous avons des stylos. Les champs discrets créent les en-têtes et les champs continus créent l'axe. C'est bon. Le point suivant, nous allons parler du tri des données. Dans les champs discrets, nous avons de nombreuses options pour trier les données. Mais avec les champs continus de Tableau, ils sont très limités. Voyons un exemple. Nous allons nous en tenir au même exemple, et nous allons commencer la sous-catégorie des champs discrets Pour trier les données dans le champ discret, cliquez simplement avec le bouton droit sur la sous-catégorie ici sur l'étagère ou vous pouvez accéder à l'en-tête C'est exactement pareil, cliquez avec le bouton droit sur la sous-catégorie, puis nous pouvons sélectionner le tri ici Sélectionnez cela, et nous avons maintenant une fenêtre supplémentaire pour configurer le tri. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons de nombreuses options différentes, comme le manuel de terrain alpha patic, etc. Allons-y avec le manuel ici. Là encore, étant donné que la sous-catégorie est constituée de champs discrets, nous allons obtenir une liste de toutes les valeurs distinctes, puis nous pouvons modifier l'ordre Par exemple, en cliquant simplement sur les applications, nous pouvons simplement le décomposer et nous pouvons prendre le stockage et l'ouvrir, plenders vers le bas, etc. Nous pouvons le faire manuellement sans aucune règle. Comme vous pouvez le constater, lorsque je modifie les valeurs, l'ordre de la visualisation change également. Si vous souhaitez trier les données, nous allons utiliser les champs discrets pour ce faire, car nous avons de nombreuses options. Maintenant, vérifions les champs continus. Je vais donc l'essuyer. Maintenant, si vous allez dans les champs continus sur les ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, nous n'avons pas ici d'option pour trier les données comme dans les champs discrets. Mais au lieu de cela, nous n'avons qu'une seule option si vous survolez les ventes, nous avons cette toute petite icône, et nous pouvons l'utiliser pour trier les données par ordre ou décroissant. Il suffit de cliquer dessus. Comme vous pouvez le voir maintenant, les données sont triées par valeurs décroissantes, et si vous cliquez à nouveau dessus, vous obtiendrez les données par ordre croissant Le tri des données à l'aide d'un champ continu est très limité. Mais au lieu de cela, nous pouvons utiliser les champs discrets pour trier les données car nous avons de nombreuses options. Bien, passons maintenant à la suivante, est vraiment importante pour comprendre à quoi sert réellement un tableau continu et discret. Le principal cas d'utilisation des valeurs discrètes consiste à effectuer une analyse approfondie dans un scénario spécifique. D'autre part, nous allons utiliser les valeurs continues pour avoir une vue d' ensemble et effectuer analyse des tendances. Prenons un exemple. Nous allons maintenant créer une nouvelle vue en utilisant la source de données volumineuses puisque nous avons plus de données, et nous allons passer aux commandes de table. Prenons la date de commande. Il suffit de le faire glisser sur les colonnes, puis nous allons prendre une mesure Disons la quantité. Étalez-le et frottez-le sur la rose. Maintenant, comme vous pouvez le constater, la date de commande est un champ discret, et nous avons cinq ans de données. Mais maintenant, ce que nous allons faire accéder à la date de commande, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et nous voulons voir plus de détails. Alors, allez à la date exacte ici. Comme vous pouvez le constater, Tableau l'a converti automatiquement de la valeur discrète à la valeur continue, et nous l'avons sous forme de pilule verte C'est parce que nous avons de nombreuses dates de commande et que Tableau a essayé de tout regrouper en une seule image. Vous pouvez voir maintenant que la date de commande a créé un axe avec une plage de dates. Avec des champs continus, vous avez toutes les données dans une seule vue d'ensemble, ce qui vous aidera à identifier toute tendance dans vos données. Maintenant, convertissons la date de commande en champ discret. Pour ce faire, nous allons passer à la date de commande, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et cliquer sur Discret. Comme vous pouvez le constater maintenant, nous avons simplement rompu la chaîne et nous avons divisé les visualisations en dates individuelles Maintenant, à cause de cela, nous avons l'en-tête et toutes les valeurs distinctes dans nos données. Nous avons tous les jours, tous les mois des cinq ans dans un seul visuel. Étant donné que le jour de commande est un élément distinct, nous ne pouvons pas vraiment effectuer d'analyse des tendances ici , car il s'agit d'une visualisation vraiment énorme. Après avoir converti la date de commande de continue à discrète, nous avons perdu la vue d'ensemble, et il est maintenant très difficile de faire une analyse des tendances. Mais maintenant, au lieu de faire une analyse des tendances, nous pouvons désormais effectuer une analyse détaillée approfondie pour chaque date individuelle. Pour analyser un problème ou un scénario spécifique ou pour répondre à la question, pourquoi avons-nous au départ une tendance ? Vous pouvez donc vérifier la valeur de chaque date individuellement. Et nous utilisons généralement les visualisations à barres pour les visualisations discrètes et les visualisations linéaires pour les visualisations continues. Changeons cela. Je vais passer en revue les marques, et au lieu de le faire automatiquement, je vais le placer dans la barre. Nous l'avons donc maintenant ici sous forme de barre, et je vais simplement dupliquer cette feuille et mettre la date de commande sous forme continue. Puis changez les visualisations en mode automatique. Maintenant, j'ai simplement déplacé les deux vues dans un tiret afin de voir les différences entre continu et discret. Comme vous pouvez le constater avec le mode continu, si vous souhaitez effectuer une analyse des tendances, avoir une vue d'ensemble ou créer un rapport pour la direction sans montrer trop de détails, utilisez le champ continu. Maintenant, si vous examinez les visualisations avec les champs discrets, vous pouvez les utiliser si la tâche ou l'exigence consiste à effectuer des analyses approfondies des données et à évaluer chaque donnée individuellement L'objectif principal des valeurs discrètes est d'effectuer des analyses détaillées lorsque le but des valeurs continues est d' effectuer une analyse des tendances. C'est bon. Passons maintenant à un résumé dans lequel nous allons comparer côte à côte le discret et le continu afin de comprendre les différences entre les deux côte le discret et le continu . Commençons par les définitions. Les valeurs discrètes sont des valeurs séparées déconnectées, et les valeurs continues sont connectées à une chaîne de valeurs ininterrompue Par exemple, en mode discret, 0 à 10, nous avons un nombre infini de valeurs Nous avons exactement 11 valeurs, et en continu, 1-2, nous avons un nombre infini de valeurs. La prochaine concerne les couleurs. Les champs discrets sont les pastilles bleues, et les champs continus sont les pastilles vertes. En ce qui concerne les filtres, les champs discrets génèrent des filtres avec une liste distincte de toutes les valeurs disponibles dans le jeu , tandis que les champs continus génèrent un filtre de plage comportant des valeurs de début et de fin. Le point suivant concerne les points de vue. Les champs discrets peuvent générer l'en-tête de la vue indiquant toutes les valeurs possibles, tandis que les champs continus génèrent l'axe de la vue. Encore une fois, c'est comme une gamme de valeurs. Ensuite, il y a le tri. Vous pouvez utiliser des champs discrets pour trier vos données à l'aide différentes options, mais si vous triez vos données à l'aide de champs continus, les options seront très limitées. Nous n'avons que des valeurs ascendantes ou descendantes. Enfin, nous allons parler des objectifs. L'objectif principal du discret est d'analyser un scénario spécifique, comme si vous faisiez une analyse approfondie d'un problème spécifique. Mais l'objectif principal du continu est comprendre la situation dans son ensemble à partir des données afin de réaliser, par exemple, une analyse des tendances de vos données. Ce sont là les principales différences entre les discrets et les champs continus. C'est bon. Tout est donc pour le discret et le continu. Ensuite, nous allons terminer les choses avec le résumé afin de mieux comprendre la situation dans son ensemble et les différences entre tous ces concepts. 56. Résumé d’Udemy 6 6: C'est bon, les gars. Je vais maintenant vous montrer comment ces différents concepts de métadonnées, tels que les types de données, dimensions et les mesures, discrets et continus, sont liés les uns aux autres. C'est bon. Nous avons maintenant un champ dans nos données, et dans Tableau, nous pouvons l'attribuer à différents types de données. Il peut donc s'agir d'une chaîne ou d'un pull avec vrai et faux ou d'une date et nous avons également la date et l' heure ou un nombre, qu'il soit décimal ou décimal Tableau peut désormais l'attribuer à une autre information de métadonnées, qu'il s' dimension ou d'une mesure. Tout type de données qui n' est pas un nombre sera une dimension. Ainsi, la chaîne, polian et les dates peuvent tous être dimensionnés automatiquement Vous ne pouvez pas le convertir en mesure. Et si le type de données est un nombre, nous pouvons l'utiliser comme mesure ou dimension s'il est judicieux de procéder à une agrégation. Le tableau suivant peut attribuer ce champ au troisième concept de métadonnées, discret ou continu. Si nous avons un champ de dimension avec la chaîne de type de données, il peut être uniquement discret. Nous ne pouvons pas le convertir en continu. Comme dans notre jeu de données, nous avons la catégorie, le prénom, le pays. Tous ces champs sont de type chaîne, dimension et discret. Vous ne pouvez pas le remplacer par quoi que ce soit d'autre. Il en va de même pour le type de données plian, il peut être uniquement dimensionnel et uniquement discret Mais maintenant, si nous avons un champ de dimension avec le type de données date ou date heure, comme vous l'avez vu dans nos exemples, il peut être continu ou discret. Nous pouvons avoir les deux. maintenant à la dernière question : si nous avons un champ avec le numéro du type de données, peu importe qu' il s'agisse d'une dimension ou d'une mesure. Nous pouvons avoir ce champ aussi bien continu que discret. Très bien, avec cela, vous avez une vue d'ensemble de tous ces concepts confus métadonnées dans Tableau. Très bien, tout le monde Nous avons donc désormais une meilleure compréhension des types de données et des rôles dans Tableau, ainsi que de ces concepts importants. Dans la section suivante, nous allons découvrir comment renommer et utiliser des alias dans Tableau 57. #7 Introduction aux sections | Renommer et alias: Comment nommer des éléments dans Tableau. Au fur et à mesure que nous préparons nos sources de données, nous en faisons habituellement, nous allons renommer des éléments tels que des tables namiques, des colonnes, et même attribuer des lias à Je vais donc d'abord vous présenter les différentes conventions de dénomination que chaque développeur doit connaître. Ensuite, vous allez apprendre les différentes techniques permettant nommer les champs et les tables dans Tableau. À la fin, vous allez découvrir les différentes méthodes permettant d'ajouter des alias à vos données dans Tableau Commençons d'abord par connaître les différentes conventions de dénomination et quelles sont les différences entre elles. Maintenant, allons-y. 58. Udemy 7 1: OK. Parfois, dans le cadre de projets réels, la source de vos données peut contenir des noms techniques ou peu conviviaux Lorsque vous créez des visualisations pour les utilisateurs ou vos collègues, vous devez vous assurer que vous utilisez des noms conviviaux, faciles à comprendre et à lire C'est pourquoi, une fois que vous aurez connecté vos données aux sources de données des tables, Tableau commencera à nettoyer et à renommer les champs et les tables dans un format plus convivial Le format suit une convention de dénomination spécifique décidée par l'équipe de la table , ce qui est vraiment génial. Voyons d'abord ce qu'est la convention de dénomination. Les conventions de dénomination sont un ensemble de règles et de directives qui peuvent être utilisées afin de donner des noms à des éléments tels que des tables, des champs, des fonctions et des variables manière incohérente et compréhensible. Supposons, par exemple, que nous ayons les deux mots « bonjour ». Afin de créer une convention de dénomination, nous devons décider de deux choses. Tout d'abord, le mot lui-même, comment on peut l'écrire. Ici, nous avons trois moyens. Nous pouvons utiliser les minuscules, ou nous pouvons décider d' utiliser les majuscules ou les majuscules. La deuxième chose à décider est le séparateur entre les mots. Entre le bonjour et le mot, il y a un espace blanc. Ici, nous avons différentes options. Vous pouvez utiliser des points, soulignement, des espaces blancs ou même rien Maintenant, par exemple, disons que nous allons utiliser les minuscules et le trait de soulignement du séparateur Ensuite, nous allons avoir le nom suivant, le mot de soulignement «   hello Avec cela, nous avons une convention micro que nous allons suivre tout au long des projets, et elle est vraiment facile à suivre. Dans le même temps, il est très important de définir la convention namique pour votre modèle de données, en particulier au début de votre projet Et si vous ne le faites pas, je vous promets que l' apparence de vos visualisations et de votre tableau de bord ne sera vraiment pas bonne. Et l'ensemble du projet va paraître peu professionnel et incohérent Encore une chose, l'équipe du projet décide des différentes conventions de dénomination, n'y a donc pas vraiment de bien ou de mal ici. C'est bon, tout le monde. Je vais maintenant vous présenter les conventions de dénomination les plus couramment utilisées dans les langages de programmation. La première convention de dénomination est celle du serpent. Je vais utiliser les minuscules dans tous les mots et les séparer par le trait de soulignement Le nom à la fin ressemblera donc à un serpent. C'est bon. Notre exemple sera le nom du client. Nous allons travailler avec ce tableau pour présenter les différentes conventions de dénomination, un exemple de sortie, les règles relatives à la litière et aux séparateurs, et dans quelles applications et quels langages de programmation trouvent cette règle Par où nous allons commencer avec l'affaire Snake. Le bac à litière sera ici en minuscules. Et le séparateur sera le trait de soulignement. Donc, si nous suivons ces règles avec l'exemple, sera nom du client sera souligné en minuscules Et nous pouvons trouver ces formats en Python, PHP et B. Le format Snake est donc très simple et populaire, et vous pouvez le trouver presque partout. Et maintenant, nous allons parler du prochain nom de la convention. Nous avons l'affaire Camel. Et nous avons ici une autre convention de dénomination. On dirait un animal. Donc dans le cas du chameau, seul le premier mot sera en minuscule Mais ensuite, tous les mots suivants seront en majuscules. Et entre les mots, il n'y a rien, pas de séparateurs, pas de points, de soulignements, de tirets ou quoi que ce Donc, à la fin, nous aurons la forme d'un chameau. Très bien, nous avons donc la deuxième convention de dénomination, nous avons l'affaire Camel La règle pour le cas des lettres sera la suivante. Les premiers mots seront en bas et les autres seront en majuscules Pour la deuxième règle, nous avons la séparation. Il n' y a pas de séparation. Il n'y a rien entre les deux mots. Ici, nous allons écrire « Aucune séparation ». Maintenant, si nous appliquons ces deux règles dans notre exemple, le nom du client, nous allons obtenir le résultat suivant. Le premier sera tout en minuscules. Client Il n'y a pas de séparation. Cela signifie que nous allons commencer immédiatement par le deuxième mot, mais le deuxième mot sera en majuscule, il sera donc nommé comme suit Nous pouvons voir que le cas Camel est largement utilisé dans les langages de programmation tels que Java, Javascripts et Typescripts Cela signifie que nous avons la troisième convention de dénomination. Nous avons l'affaire Pascal. C'est très similaire à l'affaire Camel. La règle dit que tous les mots seront en majuscules. Ici, nous avons capitalisé et les séparations, il n'y a pas de séparation comme l'affaire Camel, donc il n'y a Si vous suivez ces deux règles concernant le nom du client, nous obtiendrons le résultat suivant. Le premier mot sera en majuscule client, sans séparation, puis un nom en majuscule Et nous pouvons retrouver cette convention de dénomination, le cas Pascal est utilisé dans langages de programmation comme Java et C sharp. J'aime bien cette convention de dénomination. Je l'ai utilisé dans de nombreux projets. C'est bon. Le prochain nom de la convention sera la mauvaise affaire. Et je pense qu'à présent, celui qui a nommé ces conventions de dénomination devrait être un arbitre Comme vous pouvez le constater, tous les mots « caste inférieure » et « brochette  » sont séparés par des tirets Le nom ressemble donc à un délicieux cobb skure chaud Maintenant, la quatrième, nous avons l'affaire Keep Up, et la règle dit, d'accord, que la lettre peut être une affaire de caste inférieure, comme l'affaire Snake, et la séparation sera là, le jour même et la règle dit, d'accord, que la lettre peut être une affaire de caste inférieure, comme l'affaire Snake, et la séparation sera là, le jour Si nous suivons ces deux règles relatives au nom du client dans notre exemple, nous allons suivre le résultat. C'est très simple, on peut être client ou inférieur, puis un tiret puis un nom. Et si vous êtes développeur ou concepteur Web, je pense que vous connaissez cette convention de dénomination car elle est largement utilisée en HTML et en CSS. Je pense que c'est comme l'affaire Snake. C'est vraiment facile à suivre. Et maintenant, nous avons une autre convention de dénomination. Celui-ci est très important. Et nous appelons cela un étui à titre de propriété. Cela n'a rien à voir avec les animaux ou les aliments, malheureusement. Nous avons donc ici un étui de titre. Le rôle va être dit, les mots vont être en majuscules, et nous allons séparer les mots par un espace blanc Ici, nous allons avoir de l'espace. Maintenant, si vous suivez ces deux règles dans notre exemple, nous allons avoir un client en majuscule, puis un espace, puis un nom en majuscule comme ceci Pourquoi c'est important ? Parce que c'est la convention de dénomination que l'équipe Tableau a décidé d'adopter. Vous pouvez donc voir cette convention de dénomination dans Tableau. Tableau applique donc actuellement cette convention de dénomination à toutes vos données Ainsi, une fois que vous avez connecté vos données à Tau, Tableau peut tout renommer en suivant cette règle Eh bien, si vous le regardez, il est vraiment convivial et facile à lire. Mais parfois, dans le cadre de projets, nous sommes contraints ou nous certaines exigences de suivre une convention de dénomination spécifique qui ne correspond pas au titre du titre. Alors la situation est vraiment mauvaise, il faut tout renommer à nouveau. Et bien entendu, vous n'êtes pas obligé de suivre l'une de ces conventions de dénomination. Vous pouvez établir vos propres règles et directives. Par exemple, disons que c'est ma convention de dénomination, et que la lettre minuscule est en majuscule, et j'aimerais séparer les mots par un trait de soulignement Donc je ne fais que mélanger les choses. Donc, si j'applique ces règles aux noms des clients, nous allons avoir quelque chose comme ça. Le client en majuscules souligne donc le nom en majuscule. C'est ainsi que nous avons défini notre convention de dénomination. C'est bon. Voyons maintenant les conventions de dénomination dans nos ensembles de données ainsi que dans Tableau Maintenant, si vous parcourez les ensembles que j'ai préparés pour ce cours, les plus petits comme les plus grands, vous pouvez constater que je respecte toujours la même convention de dénomination La litière sera mise en majuscule et séparée par un trait de soulignement Par exemple, sur les commandes, nous avons l'identifiant de soulignement du produit Ou si vous allez voir les clients, vous pouvez voir le premier soulignement du nom et ainsi de suite Je suis donc toujours la même convention de dénomination. C'est bon. Voyons maintenant comment Tableau a renommé nos champs et tables à partir du jeu de données Vous pouvez vérifier ces informations à partir de la feuille de travail ou de la page de la source de données Mais dans la page des sources de données, vous pouvez trouver plus d'informations. Nous sommes donc maintenant à la page des sources de données. Passons à la grille de métadonnées. Et là, c'est vraiment intéressant. Nous allons trouver deux noms de champs. Nous avons ici le nom du champ et le nom du champ distant. Quelles sont donc les différences entre eux ? Les informations contenues dans les noms de champs distants proviendront-elles des ensembles de données d'origine Comme vous l'avez vu, le jeu de données d'origine suit la convention de dénomination qui consiste mettre un trait de soulignement entre deux mots et à mettre tous les mots en majuscules Nous avons, par exemple, la commande, soulignement, l'identifiant de soulignement du client, etc. Toutes les informations que nous trouvons sous les noms des champs distants proviennent du jeu de données d'origine du système source d'origine. Mais maintenant, le nom du champ sur le côté gauche ici, ces informations proviennent de Tableau après avoir renommé et nettoyé nos champs Donc, si vous regardez ces noms de plus près, vous pouvez voir qu'ils suivent le cas du titre où nous avons mis des mots en majuscules et les avons séparés par un espace blanc Vous pouvez donc voir ici que nous avons l'identifiant de l'espace produit, où le nom d'origine était l'identifiant de soulignement du produit Tableau a donc renommé nos champs. Donc ici, c'est vraiment cool. Dans Mtatagrid, nous avons établi un mappage entre les anciennes valeurs, les noms des champs distants et les nouveaux, une fois que Tableau les a renommés Nous avons toujours établi un lien entre Tableau et nos ensembles Comme je l'ai dit, il n'y a pas de bien ni de mal ici, mais il est très important de définir ces règles dès le début des projets avant commencer à créer des visualisations Et je me souviens d'un projet dans lequel nous avons immédiatement commencé à créer le tableau de bord et les visualisations sans décider au préalable des conventions de dénomination Nous créons donc une trentaine de tableaux de bord dans Tableau. Et au bout d'un moment, bien sûr, nous avons découvert que les développeurs utilisaient des conventions de dénomination différentes, ce qui est tout à fait normal. Si vous ne définissez pas les directives et les règles au début des projets, chacun créera son propre style. Nous avons donc fini par avoir de nombreux tableaux de bord avec des règles différentes et les utilisateurs étaient pas du tout satisfaits Ensuite, nous avons opté pour des conventions dynamiques, et il était évidemment trop tard pour cela. Ensuite, nous passons beaucoup de temps à renommer le jeu de données, vérifier le rapport, etc. Si vous ne décidez pas au début du projet, surtout si vous avez de gros projets sur la convention AMIC, vous aurez à tout renommer à partir de zéro, très pénible et coûteux tout renommer à partir de zéro Assurez-vous d'ajouter le début afin de prendre le temps de discuter avec vos utilisateurs et l'équipe du projet afin de décider de la convention de dénomination. Il est également très important, lors du processus de révision de tout nouveau tableau de bord dans Tableau, de vérifier que les conventions de dénomination sont respectées dans chaque classeur afin d'être cohérentes dans l'ensemble du projet Très bien, c'était donc un aperçu des différentes conventions de dénomination. Nous allons maintenant apprendre à renommer les champs et les tables dans Tableau 59. Udemy 7 2 Renommer: C'est bon. Supposons maintenant que vous ayez décidé avec vos utilisateurs et l'équipe du projet d'une convention de dénomination spécifique, différente de celle utilisée par Tableau. La question est maintenant de savoir comment renommer Itablea. Dans Tableau, nous pouvons apporter les modifications suivantes à la table. Nous pouvons donc renommer la table elle-même ou renommer les champs à l'intérieur de la Et enfin, nous pouvons même modifier les valeurs à l'intérieur de ces champs. Aussi connu sous le nom d'alias, nous allons en parler dans le prochain tutoriel Dans ce didacticiel, nous allons nous concentrer sur le changement de nom des champs et des tables Tout d'abord, nous allons apprendre à renommer les champs dans Tableau. C'est bon. Nous allons maintenant apprendre à renommer des champs dans Tableau Passons à la tâche suivante. La tâche indique donc renommer nos champs dans Tableau, suivant la convention de dénomination Pascal case Cela signifie donc que tous les mots sont majuscules et qu'il n'y a aucune séparation entre les mots C'est bon. Maintenant, la première question est sur quelle page nous pouvons renommer nos champs Nous pouvons renommer nos champs, soit dans la page de la feuille de calcul, soit dans la page de la source de données Nous allons obtenir les mêmes effets. Mais je vais généralement sur la page de la source de données. Depuis, nous pouvons trouver plus d'informations sur les métadonnées des champs et des tables. Maintenant, la deuxième question est pouvons-nous renommer nos champs globalement pour l'ensemble du classeur pour toutes les feuilles de calcul Pouvons-nous également le faire localement pour une seule vue Eh bien, vous pouvez faire les deux, mais renommer localement pour une seule vue est un peu délicat Voyons maintenant comment renommer nos champs globalement pour l'ensemble du classeur pour toutes les vues de la page de feuille de calcul Passons maintenant à la page de la feuille de travail ici. Ensuite, nous allons passer à l'interdiction de données sur le côté gauche. Nous renommerons les dates d'expédition. Nous avons ici trois méthodes. Le premier est le menu déroulant. Ce que nous allons faire, c'est cliquer dessus, puis simplement passer au changement de nom. Nous allons cliquer dessus. Et nous allons le renommer en pascal. Je vais donc simplement supprimer l'espace entre eux, puis entrer. Et c'est tout. C'est vraiment facile. Nous venons de renommer les dates d'expédition. Et la deuxième erreur est d'utiliser un raccourci. Donc, par exemple, passons à la date de commande ici et appuyons sur F deux. Et avec cela, nous pouvons modifier le nom, donc je vais simplement supprimer également l'espace entre la commande et les dates. Et entrez un indice. Ainsi, comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, la position de la date de commande change simplement dans l'interdiction de données, et c'est parce que les champs des interdictions de données sont triés par ordre alphabétique. Voilà donc la deuxième méthode, en utilisant les deux F, en utilisant les raccourcis. Et la troisième méthode pour renommer les champs de la page de feuille de calcul consiste à cliquer et à maintenir Donc, par exemple, passons au prix unitaire ici. Soulevez pour cliquer et maintenir. Puis relâchez. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons maintenant modifier le nom. C'est donc le troisième. Je vais juste supprimer l'espace qui les sépare. Et appuyez sur Entrée. Alors c'est tout. Il s'agit des trois méthodes qui permettent de renommer les champs du Worset, de faire défiler un raccourci en utilisant F deux, puis de cliquer et Encore une chose à propos du renommage, contrairement aux alias, que nous apprendrons plus tard, qui permettent renommer n'importe quel type de champ Qu'il s'agisse de dimension, de mesure, continu, de discret ou de n'importe quel type, nous pouvons le renommer Il n'y a aucune restriction ou autre pour renommer. Passons maintenant à la suivante. Nous allons renommer les champs de la page de la source de données. Passons à la page de la source de données ici. Ici, nous avons deux endroits où nous pouvons renommer des éléments soit dans les grilles de métadonnées, soit dans la grille de données Ici, nous n'avons que deux méthodes pour renommer des choses. Le premier sera le menu déroulant, comme la page de feuille de calcul Passons au nom, par exemple, à la date de commande, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris, puis renommons Nous allons supprimer l' espace. Eux et c'est tout. Et la deuxième méthode pour renommer les champs de la page de source de données consiste à double-cliquer Par exemple, passons ici sur les grilles de métadonnées correspondant à l'identifiant du client et double-cliquons simplement dessus Et maintenant, nous pouvons y aller et nous allons également supprimer de l'espace. C'est ça. C'est ainsi que nous pouvons renommer la page de la source de données. Nous n'avons que deux méthodes : menu déroulant et double-clic. Ici, nous n'avons malheureusement aucun raccourci. C'est bon. Nous avons maintenant le scénario suivant où nous avons renommé les champs plusieurs fois et nous avons oublié les noms originaux des champs. Dans ce cas, nous pouvons tout rétablir aux noms d'origine. Et nous pouvons le faire soit sur la page de la source de données, soit sur la page de la feuille de calcul Voyons comment nous pouvons le faire sur la page de la source de données. Si vous allez simplement dans le champ, par exemple, le numéro du client, cliquez dessus, alors nous avons l'option réinitialiser le nom. Cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater, nous revenons maintenant au nom original du champ. J'ai trouvé cela vraiment étrange car j'aimerais également avoir la possibilité de revenir à la convention du micro de table Voyons maintenant comment nous pouvons le faire sur la page de la feuille de travail. Je vais revenir en arrière , puis aller dans la corbeille de données. Choisissons les dates de commande. Nous allons maintenant modifier à nouveau le champ, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis le renommer Ensuite, vous pouvez voir ici une toute petite icône pour rétablir le nom d'origine. En cliquant dessus, nous rétablissons le nom du champ d'origine. Supposons maintenant que vous ayez beaucoup de champs et que vous souhaitiez tous les réinitialiser. Maintenant, au lieu de les réinitialiser un par un, nous pouvons effectuer une sélection multiple puis effectuer Et nous pouvons le faire sur la page des sources de données. Passons donc à autre chose. Et ici, peu importe que vous utilisiez la grille de métadonnées ou que vous ajoutiez la grille de données. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est accéder au numéro de commande, cliquer dessus, puis maintenir le contrôle enfoncé, sélectionner le suivant. Ensuite, nous allons également sélectionner le prix unitaire, puis cliquer avec le bouton droit de la souris et réinitialiser les noms. Une fois que vous aurez fait cela, vous allez tous les réinitialiser, ce qui est vraiment bien. Nous avons donc redéfini le prix unitaire, les dates d'expédition, ainsi que les dates de commande. C'est bon. Nous avons donc maintenant le scénario suivant dans lequel vous êtes dans le projet et vous créez déjà une vue. Mais par la suite, vous avez décidé de renommer. Alors, que peut-il arriver à notre vue si nous la renommons ? Par exemple, ici dans la vue, nous avons l'ID du trait de soulignement de la commande, et nous voulons le renommer à nouveau avec le nom du tableau Nous allons donc passer à l'ID de commande, F deux Et puis au lieu de souligner, je vais simplement le laisser sous forme d'espace blanc Ainsi, comme vous pouvez le voir dans la vue, Tableau a automatiquement remplacé les noms par le nouveau nom. Eh bien, vous pourriez dire : OK, et quoi ? C'est normal. Si je change le nom dans la source de données, cela changera également dans les visualisations Eh bien, c'est uniquement dans Tableau. Si vous utilisez d'autres outils tels que PowerBI et que vous renommez les ensembles de données, toute la visualisation Donc, si vous avez la tâche de renommer, cela se fera rapidement dans Tableau Mais dans les projets Power BI, cela va être très pénible. Bien, jusqu'à présent, nous avons appris à renommer les champs de manière globale pour l'ensemble du boa de travail La question est maintenant de savoir comment renommer localement pour une seule vue Ici, cela dépend des rôles sur le terrain. Discret et continu. Commençons donc maintenant par le continu. Comme nous l'avons déjà appris, le continu peut générer l' axe de la vue. Donc, dans cet exemple, comme vous pouvez le voir, la quantité et ventes sont indiquées dans les champs verts. Cela signifie qu'ils sont continus et qu'ils ont généré l'axe de la vue. Maintenant, pour renommer la quantité ici et les ventes, c'est très simple Ce que nous allons faire, c'est aller ici sur l'axe, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer à l'édition de l'axe. Allons-y. Ensuite, nous avons une nouvelle fenêtre, et si vous allez ici, vous pouvez voir les titres des axes, et le titre actuel est la quantité. Allons donc sur le terrain ici et changeons le terme « quantité », quantités ». Alors fermons ça. Et comme vous pouvez le voir maintenant, le nom du champ appelait quantités sur l'axe. Et si nous vérifions la corbeille de données ici, le champ reste sous forme de quantité. Nous avons donc effectué cette modification uniquement localement dans cette vue. Et c'est vraiment facile pour le continu. Mais le plus délicat, c'est si nous avons un champ discret. Par exemple, le numéro de commande ici est discret, nous avons le Pels bleu, celui-ci va être délicat Nous allons donc maintenant changer le nom du numéro de commande en commandes. Donc, ce que nous allons faire, c'est aller sur le p bleu au-dessus des lignes et double-cliquer dessus. Deux tirets avant, écrivez l'ordre des mots, puis appuyez sur Shift Inter. Et c'est tout. Allez dehors, il suffit de cliquer ici. Espace. Comme vous pouvez le constater, nous l' avons maintenant renommé en commandes et également ici dans la vue, mais nous n'avons pas changé le nom global. Il reste en tant que numéro de commande ici dans le volet de données. C'est ainsi que nous renommons les champs discrets localement dans une vue Ce n'était donc pas très clair, c'est difficile, mais laissez-moi vous montrer comment je m'y prends habituellement. Prenons un autre champ de cette catégorie. Par ici. Nous allons le changer de catégorie en catégorie. Ce que je fais habituellement, c'est de me rendre ici, de double-cliquer dessus, et de copier le nom. Ensuite, je vais dans l'éditeur et je colle le nom. Ensuite, P pour cela, nous allons avoir la nouvelle ligne, puis des tirets doubles, et nous allons avoir les nouvelles catégories de noms Et ça, ensuite je vais le copier à partir d'ici et retourner sur Tableau. Ensuite, je vais à nouveau dans la catégorie ici, double-cliquez sur. Ensuite, je retire ces parties et je colle simplement les nouvelles. Ensuite, entrez ceci, c'est comme ça que je le fais habituellement pour les champs discrets. Je vais dans l'éditeur de texte et je m'y prépare car ce que j'écris est plus clair pour moi. C'est bon. Vous avez maintenant appris les différentes méthodes pour renommer les champs dans Tableau, sur la page de la source de données, sur la page de la feuille de calcul, globalement et localement. C'est bon. Nous allons maintenant passer au point suivant où nous allons renommer les tables en tau Ici encore, nous pouvons effectuer les modifications sur la la source de données ou sur la page de la feuille de calcul, en utilisant les mêmes méthodes que pour renommer Et le point suivant concernant le niveau local et global, vous ne pouvez modifier les noms que globalement. Quoi que vous fassiez, cela peut affecter toutes les vues, ce qui n'est pas vraiment critique en ce qui concerne les noms de champs. Voyons maintenant comment nous pouvons le faire sur la page de la feuille de travail. Nous allons nous en tenir à une petite source de données et minimiser tout pour voir les noms des tables. Vous avez peut-être déjà remarqué que sur les noms, nous avons un point CSV. Et c'est parce que notre ensemble de données provient de fichiers CSV, ce qui n'est pas vraiment utile pour le voir à la source de données Nous pouvons donc nettoyer le nom et renommer uniquement, par exemple, « clients Nous pouvons donc accéder au nom ici, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis cliquer sur renommer Je vais donc le renommer uniquement pour clients. Ensuite, nous allons utiliser la deuxième méthode en utilisant le raccourci F deux. Appuyons sur F deux et retirons les pièces SV. Nous n'avons que les commandes, et nous allons utiliser la troisième méthode pour les produits. Il suffit de cliquer et de maintenir le bouton enfoncé, puis de supprimer les parties du fichier CSV. Cela dit. Il s'agit de méthodes de flux pour les tables dynamiques sur la page de feuille de calcul Apportons maintenant les modifications à la source Big Data sur la page de la source de données. Passons à cette étape. Nous allons accéder à la page des sources de données. Ici, vous pouvez modifier les noms des tables à deux endroits, soit en ajoutant le modèle de données, soit en ajoutant la grille de métadonnées. Nous ne pouvons donc pas accéder à la grille de données pour renommer les tables. Passons donc d'abord à la source de Big Data. Je vais passer par là, la source de mégadonnées. Modifions les ordres au niveau du modèle de données. n'avons donc qu'une seule méthode, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et renommez-la Nous allons donc supprimer les parties du fichier CSV, puis nous allons passer aux clients d'ici. Passons ensuite à la grille de métadonnées. Et comme vous pouvez le constater, il suffit de cliquer ici supprimer les parties du fichier CSV. Alors c'est tout. Et maintenant, pour le dernier point, nous devons renommer les produits, afin de pouvoir aller ici et sélectionner les produits, puis nous allons les renommer dans la page de la source de données. Alors c'est tout. C'est ainsi que vous renommez les tables sur la page de la source de données Nous avons le modèle de données et la grille de métadonnées. Ainsi, vous avez appris toutes les méthodes possibles pour renommer des tables dans Tableau. Très bien, y. Avec cela, nous avons appris à renommer des éléments dans Tableau Nous allons maintenant apprendre comment ajouter des alias dans Tableau. 60. Udemy 7 3 Alias: Voyons d'abord pourquoi et quand nous avons besoin de S dans Tableau. Dans les projets Tableau, nous sommes parfois confrontés aux situations suivantes. Le premier est lorsque nos ensembles de données sont de mauvaise qualité , que nous avons des données Cron, que nous avons des fautes de frappe ou que des valeurs incohérentes sont incohérentes Nous devons donc nettoyer nos données d'une manière ou d'une autre avant de commencer à créer nos visualisations. Par exemple, nous avons un scénario sur la table pour les clients, nous avons des données de mauvaise qualité dans le pays de terrain. Ici, nous avons une faute de frappe, parfois c'est l'Allemagne, parfois c'est l'Allemagne, parfois on l'appelle États-Unis, puis La qualité des données est vraiment mauvaise dans ce tableau. Ici, nous devons faire quelque chose et nettoyer les données. Ici, nous avons deux options. Soit nous revenons aux ensembles de données d'origine et modifions les valeurs, et dans la deuxième option, nous pouvons effectuer les modifications directement dans Tablo à l' aide d'alias Comment allons-nous y remédier ? Nous allons supprimer le E d'ici, la faute de frappe, puis au lieu de l'Allemagne, nous allons avoir l'Allemagne et au lieu de l'Amérique, nous allons avoir Et il se peut que nous ayons une autre situation où la qualité des données est bonne, mais les noms sont trop longs. Et si vous construisez des vues, vous comprendrez que tout est serré et que vous ne disposez pas suffisamment d'espaces pour afficher les valeurs complètes des dimensions. C'est pourquoi nous finissons la plupart du temps par remplacer les valeurs des dimensions par des noms plus courts ou des abréviations Par exemple, au lieu d' avoir la valeur de l'Allemagne, nous allons avoir DE au lieu des États-Unis, ici F R D E, et des États-Unis. Et là encore, nous nous retrouvons dans la même situation. Soit nous allons revenir à l'ensemble de données d'origine et modifier les valeurs, soit nous restons sur Tableau et nous allons le faire directement à l'aide d'alias Et dans les projets réels, il est impossible de revenir à chaque fois au système source ou aux ensembles de données d'origine pour y modifier les valeurs. Soit vous n' avez pas le temps soit vous ne pouvez pas le faire. C'est pourquoi nous finissons toujours par modifier ces valeurs directement dans Tableau. Dans Tableau, les lyses sont donc des noms alternatifs pour le membre d'un champ de dimension discrète, sorte que les étiquettes apparaissent différemment dans la vue Comme vous le remarquerez peut-être, je dis qu' il s'agit d'un champ de dimension discrète. Et cela est dû au fait que Tableau ne vous permet pas de créer des élises pour les mesures ou pour les dimensions continues Dans Tableau, vous ne pouvez donc créer des listes que pour les champs dotés de la dimension discrète du rôle. Maintenant, comme d'habitude, nous avons les questions sur quelle page nous pouvons créer des elises Eh bien, uniquement sur la page de la feuille de calcul, nous pouvons créer la liste dans Tableau, nous ne pouvons pas la créer dans la page de la source de données La deuxième question, pouvons-nous créer aussi globalement pour l' ensemble du classeur, toutes les vues, et aussi localement pour une seule vue La réponse à cela, nous ne pouvons créer des alias que globalement, ce qui affectera l' ensemble du classeur, toutes les visualisations Nous ne pouvons pas créer de liste localement pour une seule vue. Nous allons passer à la page de la feuille de travail. Nous ne pouvons pas le faire sur la page de la source de données. Nous allons nous en tenir à la petite source de données. Prenons les pays, faisons-les glisser et déposez-les ici sur les rangées. Alors prenons n'importe quelle mesure. Prenons les scores, faisons-les glisser sur les colonnes. La tâche ici, c'est qu'au lieu d'avoir ces valeurs, France, Allemagne, États-Unis, nous voulons avoir des noms courts. Nous avons ici deux méthodes pour créer des alias dans Tableau. La première consiste à accéder à la corbeille de données sur le côté gauche. Passons au pays du champ ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons l'option Alias Allons-y, et là, nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre pour modifier l'alias. Voyons ce que nous pouvons voir ici. Au milieu, nous avons trois colonnes. Nous avons des membres qui ont des alias et la valeur des allalias. Dans le premier cas, nous allons voir tous les membres du pays de la dimension. Ces valeurs proviennent directement des ensembles de données. Ce sont donc les valeurs d'origine de la source. Ensuite, le suivant a des alias. C'est comme un indicateur qui nous indique si les valeurs la vue vont provenir des valeurs d'origine ou des alias Et maintenant, tout est vide car nous n'avons pas ajouté d'alias. Dans le troisième champ, nous avons les alias. Nous pouvons modifier les alias de chaque membre Et comme vous pouvez le constater, les alias sont maintenant exactement identiques aux valeurs d'origine C'est pourquoi nous n' avons aucun alias. Alors maintenant, allons-y et changeons cela. Au lieu de la France, nous allons avoir F R, puis au lieu de l'Allemagne, nous allons avoir le E. Et comme vous pouvez le voir, que j'ajoute des valeurs différentes dans les alias par rapport aux valeurs d'origine, allez sur le marché en tant qu'étoile Passons maintenant à la dernière, et nous allons l' avoir en tant que États-Unis. Maintenant, il suffit de vérifier ce qui va se passer une fois que j'ai cliqué sur OK. Vous voyez ici que nous avons les anciennes valeurs, et si je clique sur OK, je passe aux alias C'est ça. C'est ainsi que vous pouvez ajouter des alias dans les données contenues dans Mais maintenant, supposons que vous changiez d'avis plus tard et que vous ne vouliez pas utiliser les alias, et que vous souhaitiez plutôt revenir aux valeurs d'origine Comment pouvons-nous le faire ? Peut-être que nous l'avons déjà vu. Revenons au pays, ici, dans la corbeille de données. Cliquez avec le bouton droit, nous revenons aux alias Lors de l'édition des alias, il y a ici une option appelée effacer Ce que vous pouvez faire, vous pouvez aller ici et simplement cliquer dessus, et tout sera réinitialisé aux valeurs d'origine Comme vous pouvez le constater, ces indicateurs ont disparu, ce qui signifie qu'il n'y a aucune facilité Maintenant, si vous appuyez dessus, les valeurs reviendront aux valeurs d'origine des ensembles de données Voici ce que je fais habituellement lorsque j'ai besoin d'alias dans Tableau je n'accède pas directement à un champ pour en modifier les valeurs Mais au lieu de cela, j'ai tendance à toujours créer de nouveaux doublons du champ et à ne modifier que les valeurs des nouveaux champs que j'ai créés à toujours créer de nouveaux doublons du champ et à ne modifier que les valeurs des nouveaux champs que j'ai créés. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Nous allons dans le pays, puis nous cliquons avec le bouton droit de la souris, puis nous passons à l'option ici, les doublons C'est ce que nous allons faire. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons un autre champ appelé pays avec la copie. Bien sûr, d'après le nom, je peux comprendre que c'est Copy et que l'autre est l'original. Mais dans Tableau, si vous regardez de très près l'icône du type de données, vous pouvez voir que dans les doubles portes nous avons un signe égal. Ce signe indique que ce champ n'est pas original, mais qu'il a été créé à partir d' un autre champ d'origine. Si vous voyez le signe, cela signifie qu'il s'agit d'un champ personnalisé que vous avez créé. Ce que je fais habituellement, c'est de le renommer. Nous allons l'appeler country shorts. Maintenant, je crée les alias dans ce nouveau champ. Alors allons-y, cliquez avec le bouton droit sur Alias, puis au lieu de France, F R, D E et US J'ai donc deux options : la version longue, la version originale et également la version courte du pays. Et je peux décider des visualisations, si je vais utiliser la version courte ou la version longue Très bien, c'est tout pour la première méthode, où nous avons créé des alias à partir du côté gauche du volet de données Nous allons maintenant passer à la deuxième méthode où vous pouvez créer des alias directement à partir de la vue Voyons donc comment nous pouvons le faire. Il suffit de passer au-dessus de la valeur France ici et de cliquer dessus avec le bouton droit de la souris. Et puis nous avons ici l'option Modifier la liste. Sélectionnons-le donc. Et maintenant, j'ai ici une fenêtre très simple. Je dois juste modifier l' alias de la France uniquement. Je ne donne donc le lias que pour une seule valeur. Faisons-le, FR, puis cliquez sur OK. Et comme vous pouvez le voir dans la vue, nous venons de changer rapidement la valeur de la France en FR à partir de la visualisation et nous pouvons faire de même pour l'Allemagne Cliquez donc avec le bouton droit de la souris sur la valeur. Modifiez ensuite Elias à nouveau, dans la même fenêtre. Nous allons dire DE. Et ok. Et au fur et à mesure que nous, la valeur change directement dans la vue. Il s'agit donc d' une méthode très rapide pour modifier les alias directement dans la vue Et maintenant, si vous allez vérifier le pays de la dimension dans la corbeille de données. Nous allons donc vérifier les alias. Comme vous pouvez le constater, le député, France et l'Allemagne ont un mensonge, F R et D E, et nous l'avons fait directement à partir de ce point de vue Passons maintenant à la question de savoir quelles méthodes vous utilisez Je dirais que si vous souhaitez modifier plusieurs valeurs, accéder à la corbeille de données et effectuer les modifications, il est simplement plus facile de travailler avec la fenêtre et d'ajouter toutes ces valeurs. Mais si vous souhaitez modifier une seule valeur de la dimension, vous pouvez le faire rapidement en accédant à la vue, elle a créé l'alias. C'est tout pour les alias. C'est vraiment un excellent moyen de modifier les valeurs directement dans Tableau sans avoir à revenir aux ensembles de données d'origine pour y apporter les modifications Nous avons maintenant la tâche de tableau suivante pour vous. La tâche indique : Abbeviez les valeurs de la catégorie de champ dans les produits de table à partir des grands ensembles de données, n' affichant que le premier caractère Vous pouvez parcourir la vidéo dès maintenant pour effectuer la tâche, puis la reprendre une fois que vous avez terminé Maintenant, faisons-le rapidement. Comme je vous l'ai déjà montré, nous commençons par dupliquer le champ Je vais y aller et le faire. Ensuite, je vais le renommer en catégorie courts métrages Ensuite, je vais présenter à la fois la catégorie Values et la catégorie Shorts. Jusqu'à présent, les deux dimensions ont exactement les mêmes valeurs. Nous n'avons rien changé. Nous allons maintenant passer à la catégorie courte. Écrivez-le, cliquez dessus, puis nous allons passer aux alias La tâche indique le premier caractère, la première lettre de chaque valeur. Cela signifie que le premier sera F. Le second peut être O ou O S, donc je vais le laisser tel quel, et le troisième sera T. Cliquez ensuite. Cela dit, nous avons maintenant de nouvelles dimensions qui ne contiennent que le premier caractère de chaque valeur. Et nous l'avons fait en utilisant l'Eliass. C'est vraiment facile. C'est bon, les gars Nous avons donc terminé cette section, qui est une étape très importante pour préparer nos ensembles de données avant commencer à créer nos visualisations Dans la section suivante, nous allons apprendre à organiser et à structurer nos données dans Tableau. 61. #8 Introduction à la section | Organiser les données: Comment organiser vos données dans Tableau. Tableau propose différentes techniques et méthodes pour regrouper et organiser vos données, ce qui est très important pour que méthodes pour regrouper et organiser vos données, vos utilisateurs puissent comprendre vos données. Vous pouvez donc d'abord apprendre à organiser les dimensions en hiérarchies. Ensuite, vous allez apprendre à regrouper les membres des dimensions à l'aide de groupes. Ensuite, nous pouvons apprendre comment regrouper vos données en différents groupes à l'aide du groupe de clusters. Ensuite, vous allez apprendre à diviser vos données en deux sous-ensembles à l'aide d'ensembles Ensuite, nous avons une autre méthode appelée pins qui regrouper les valeurs des mesures afin de créer des histogrammes Commençons donc par la première méthode d'organisation hiérarchique de nos données. Maintenant, allons-y. 62. Udemy 8 1 Hiearchy: C'est bon, les gars. La meilleure façon de comprendre la hiérarchie est donc d' avoir un exemple. Si vous regardez nos données, par exemple celles des clients, vous pouvez constater que certaines dimensions sont liées les unes aux autres puisqu'elles contiennent des informations similaires. Par exemple, pour la dimension pays, nous avons des valeurs telles que l' Allemagne, les États-Unis et la France, et nous avons une autre dimension ville où vous pouvez trouver les villes de ces pays. Donc, pour l'Allemagne, nous avons Berlin Stuart, puis nous avons un code postal de troisième dimension où vous pouvez trouver les codes à l'intérieur de ces villes. Comme vous pouvez le constater, ces trois dimensions décrivent une information courante. Ils nous fournissent des informations sur la localisation de l'utilisateur, et nous pouvons relier ces dimensions l'aide de la hiérarchie. Dans les hiérarchies, nous avons différents niveaux, et nous commençons par le nœud tobe que nous appelons nœud racine Ce nœud représente le plus haut niveau d'agrégations de notre hiérarchie Nous allons maintenant passer au niveau supérieur de la hiérarchie, celui où se trouve le pays. Et à ce niveau, nous allons voir plus de détails sur nos données, où nous avons, par exemple, les deux valeurs, États-Unis et Allemagne. Les liens entre les nœuds, nous les appelons branches. Nous allons maintenant passer au niveau supérieur de notre hiérarchie. Nous avons la ville de niveau 2. Ici, dans la ville, nous verrons donc plus de détails sur nos données. Aux États-Unis, nous avons Portland et Seattle, et en Allemagne, nous avons Stuttgart et Berlin. Encore une fois, nous avons le lien entre le nœud parent et le nœud enfant à l'aide des branches. Nous allons maintenant passer au dernier niveau de la hiérarchie. Nous avons le code postal. Ici, nous allons encore diviser la structure avec plus de détails. Nous avons donc les codes d' agitation suivants pour chaque ville. Maintenant que le code Bustle est le dernier niveau de notre hiérarchie et que ces valeurs n' ont aucun enfant, nous appelons ces nœuds les nœuds feuilles Les nœuds foliaires ou les feuilles représentent le niveau le plus détaillé de nos données dans cette hiérarchie. Maintenant, avec cela, nous avons la structure complète de notre hiérarchie, et comme vous pouvez le voir, elle ressemble à une structure arborescente. Le nœud supérieur, que nous appelons nœud racine, représente le plus haut niveau de détails. Ensuite, nous avons les niveaux intermédiaires, et ils sont connectés par des branches, et le dernier niveau, nous l' appelons nœuds foliaires, où il représente le niveau de détail le plus bas. Nous avons donc le nœud racine, il représente le plus haut niveau des agrégations. Ensuite, nous avons des niveaux intermédiaires connectés aux branches, puis nous avons les feuilles, les nœuds des feuilles. Ils représentent le niveau de détail le plus bas de notre Comme nous l'avons déjà appris, nous pouvons effectuer de nombreuses opérations de laboratoire sur le cube. Ainsi, si nos données sont hiérarchisées, nous pouvons effectuer deux opérations très importantes le bas et l'extraction vers le haut. L'exploration descendante et l'exploration ascendante sont des opérations p qui nous aideront à naviguer dans la hiérarchie. Afin d'approfondir ou de mieux comprendre les données. Voyons donc d'abord comment fonctionne le drill down. Supposons que nous travaillions sur les ventes les plus importantes, nous commençons par le nœud supérieur, au plus haut niveau. Donc, au plus haut niveau, nous allons avoir le total des ventes, dans l'ensemble des ensembles de données. Par exemple, ce sera 140. Nous sommes donc maintenant au plus haut niveau du nœud racine, et si vous utilisez l'exploration vers le bas, vous allez passer au niveau inférieur suivant de la hiérarchie. Cela signifie donc qu'à ce niveau, nous allons voir plus de détails sur les ventes. Donc, pour les États-Unis, nous en avons 90, et pour l'Allemagne, nous en avons 50. Et maintenant, si vous souhaitez obtenir plus de détails sur vos données, nous pouvons faire une nouvelle demande, effectuer une analyse descendante afin de passer au niveau inférieur suivant de la structure. Alors, que va-t-il se passer, nous allons passer au niveau deux. Et ici, les ventes vont se partager entre Portland et Seattle. Nous en avons 4050, et pour l'Allemagne, nous allons avoir 24 gardes de St et 30 pour Berlin Cela signifie que nous recevons plus de détails sur nos ventes. Maintenant, si vous voulez vous rendre au niveau le plus bas, jusqu'aux feuilles, nous allons passer de la ville au code postal. Ça va ressembler à ça. Le Portland va se partager entre ces deux codes postaux. Supposons que Seattle soit pareil parce que nous n'avons qu'un seul enfant. de même pour Sutgarts qui va rester à 20 ans, et pour Berlin, nous avons deux codes postaux, donc ça va à Comme vous pouvez le constater, nous utilisons l'exploration descendante pour naviguer dans la hiérarchie en nous faisant passer d'un niveau de détail supérieur à un niveau de détail inférieur. C'est comme si nous agrandissions l'arborescence pour obtenir plus de détails afin de comprendre nos données. Très bien, nous allons maintenant parler de la deuxième opération b, le drill up, c'est exactement le contraire du drill down. L'exploration ascendante nous permettra de passer du bas au haut, du niveau de détail inférieur au niveau supérieur. Donc, pour ce qui est du fonctionnement, disons que nous allons commencer par les feuilles, et que nous allons vendre ces feuilles, et maintenant nous pouvons utiliser un foret pour passer du code postal à la ville Ainsi, par exemple, le total des ventes à Berlin sera de 30 parce que c'est la somme de dix plus 20. Ensuite, dans Sedgt, ça va rester le même 20, Seattle , 50, et Portland également, allez résumer les valeurs des feuilles Nous allons donc avoir la valeur de 40. Comme vous pouvez le constater, à mesure que nous progressons, la valeur sera de plus en plus agrégée. Voyons si nous voulons passer à la campagne, afin de pouvoir à nouveau utiliser un exercice pour nous déplacer de la ville à la campagne. Donc, pour l'Allemagne, nous allons avoir des ventes totales de 50, et pour les États-Unis, nous allons avoir des ventes totales de 90. Et maintenant, vous pouvez utiliser à nouveau l'application Drill pour accéder au nœud racine où vous pouvez avoir le plus haut niveau d'agrégations, afin que nous puissions avoir la valeur de 140, soit le total des ventes dans notre ensemble de données Ainsi, comme vous pouvez le constater, si nous avons une structure hiérarchique, nous pouvons utiliser un drillp et une exploration descendante pour naviguer dans la structure hiérarchique Les hiérarchies organisent et structurent donc le membre des dimensions dans une arborescence logique regroupant des dimensions similaires hiérarchies sont très importantes et dynamisent vos points de vue, ce qui vous permet d'avoir ensemble et de comprendre les données au plus haut niveau Vous pouvez également accéder à des détails spécifiques pour approfondir vos connaissances sur vos données Bien, revenons maintenant à Tableau Voyons comment créer des hiérarchies dans Tableau Nous pouvons créer des hiérarchies. Uniquement sur la page de feuille de calcul, nous ne pouvons pas le créer sur la page de la source de données Et dans la page de la feuille de travail, nous pouvons créer une hiérarchie sur la page des difficultés liées aux données Et si vous jetez un œil aux tables des clients, vous constaterez que nous avons déjà une hiérarchie. Et ici, nous avons une petite icône qui indique que nous avons une hiérarchie. Le nom de la hiérarchie appelé Country City. Et sur le côté gauche, il y a une petite flèche. Si vous cliquez dessus, la hiérarchie peut s'étendre et nous pouvons voir les dimensions à l'intérieur de cette hiérarchie. En ce qui concerne les dimensions, les hiérarchies ne peuvent être utilisées que pour les dimensions Vous ne pouvez pas créer de hiérarchie à partir de mesures. Et cette hiérarchie que nous avons ici, elle est créée automatiquement à partir de Tableau, puisque Tau a analysé le contenu du pays et la ville et a automatiquement compris qu'il existe une hiérarchie entre les deux. Mais comme nous voulons apprendre à créer une hiérarchie, nous allons la supprimer et en créer une nouvelle à partir de zéro. Alors maintenant, pour supprimer une hiérarchie, vous devez accéder au nom de la hiérarchie ici. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons l'option de supprimer la hiérarchie. Ici, vous devez comprendre que les dimensions à l'intérieur des hiérarchies ne seront pas supprimées. Seule la hiérarchie elle-même sera supprimée. Vous ne perdrez donc aucun champ. Seul l'arbre logique, la hiérarchie logique, seront supprimés. Bien, voyons maintenant comment créer une hiérarchie dans Tau, et nous allons créer la hiérarchie des emplacements Nous allons passer sur le côté gauche de l'entrée de données. Nous pouvons sélectionner l'une des dimensions. Peu importe celui que vous allez sélectionner, mais je préfère commencer par le plus haut niveau de la hiérarchie. Dans notre exemple, ce sera le pays. Sélectionnez le pays, radicli dessus. Ensuite, nous avons ce qu'on appelle hiérarchie, et nous allons sélectionner Créer une hiérarchie. Allons-y. Nous devons lui donner un nom, nous allons l'appeler localisation. Hiérarchie. Et puis ça. Comme vous pouvez le voir maintenant sur le côté gauche, nous avons l'icône de la hiérarchie, et à l'intérieur, nous n'avons qu' une seule dimension, le pays. Maintenant, dans notre hiérarchie, nous avons également la ville et le code postal, alors comment pouvons-nous les ajouter à cette hiérarchie. Comme nous l'apprenons, la hiérarchie comporte différents niveaux, et l'ordre de ces niveaux est vraiment important. Nous avons donc le pays, la ville et le code postal. Maintenant, pour ajouter la ville, il suffit de faire glisser la ville située sous le pays ici et de la libérer. Ainsi, la ville fait désormais partie de notre hiérarchie. Prenons également le code postal, nous devons donc le glisser-déposer sous la ville. C'est parti. Et avec cela, nous avons créé la hiérarchie des emplacements avec les trois dimensions, pays, ville et code postal. Encore une fois, si vous voulez masquer les détails de cette hiérarchie, nous pouvons la réduire ici, ou si vous voulez voir les détails, nous pouvons étendre la hiérarchie. Très bien, c'est donc une façon de créer hiérarchie dans Tableau en utilisant le menu déroulant. La deuxième méthode pour créer une hiérarchie consiste glisser-déposer rapidement des dimensions ensemble Ainsi, par exemple, si nous allons dans le tableau des produits, nous avons également une hiérarchie entre la catégorie, le nom du produit et la sous-catégorie Notre hiérarchie commence donc par la catégorie, puis par la sous-catégorie, et la dernière, les feuilles peuvent être le nom du produit Voyons maintenant comment créer la hiérarchie en utilisant rapidement le glisser-déposer. Nous allons prendre l'une de ces dimensions. Disons que nous allons commencer par la catégorie, puis la glisser-déposer dans la sous-catégorie. Je suis donc en train de survoler et de sélectionner la sous-catégorie. Libérons. Une fois cela fait, Tableau comprend que nous voulons relier ces dimensions. Tableau va donc créer une nouvelle hiérarchie. Nous allons l'appeler la hiérarchie des produits. Et allons-y. Maintenant, voyons voir, sur le côté gauche, nous avons une nouvelle hiérarchie appelée hiérarchie produits avec l'icône, et nous avons à l'intérieur deux dimensions : catégorie et sous-catégorie Il nous manque la troisième dimension. Prenons le nom du produit et ajoutons-le dans la hiérarchie. Cela nous pose maintenant un problème. L'ordre des dimensions dans notre hiérarchie est incorrect car la catégorie de dimension doit être le niveau 1 et la sous-catégorie doit être le niveau 2 Alors, comment pouvons-nous résoudre ce problème, sélectionnez la catégorie et faites-la glisser et déposez-la au-dessus de la sous-catégorie. Publions-le. Et cela dit, c'est ainsi que vous modifiez l'ordre des catégories, et avec cela nous avons la hiérarchie des produits. C'est bon. Alors maintenant, disons que nous ne voulons pas supprimer toute la hiérarchie Nous voulons simplement supprimer un membre une dimension de la hiérarchie. Pour ce faire, supposons que nous voulions supprimer le nom du produit, le sélectionner et simplement le glisser-déposer quelque part dans l'espace vide. De ce fait, le nom du produit ne fait plus partie de la hiérarchie. C'est ainsi que nous pouvons supprimer des dimensions de la hiérarchie, mais je souhaite les remettre dans notre hiérarchie car nous en aurons besoin plus tard. Je vais donc placer la sous-catégorie sous la catégorie et nous prendrons le nom du produit et le mettrons sous la sous-catégorie C'est ça. Il s' agit des deux méthodes de création de hiérarchies dans Tableau, soit par drop domino, soit par glisser-déposer rapidement les dimensions ensemble afin de créer une C'est vraiment facile. Bien, nous avons maintenant cette hiérarchie, cette structure, la façon dont nous allons l'utiliser dans notre vue C'est vraiment facile. Nous allons sélectionner l'ensemble de la hiérarchie, puis la faire glisser vers la vue. Ici, la hiérarchie va commencer par le premier niveau pour les pays, et nous allons voir les valeurs du pays. Passons maintenant à l'une de ces mesures. Nous allons prendre les ventes et les faire glisser sur les colonnes. Alors maintenant, si vous regardez attentivement le pays pour voir le tas de délabres ici, vous pouvez voir que nous avons un nouveau panneau, le panneau anti-souffle. Ce signe indique que nous pouvons approfondir cette dimension. Alors maintenant, allons-y et cliquons sur le panneau de signalisation. Comme vous pouvez le constater, nous sommes en train d'approfondir notre hiérarchie jusqu' à un niveau inférieur. Nous avons maintenant accès à plus de détails sur les ventes et nous sommes maintenant au niveau supérieur de la ville. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons la dimension ville dans nos rangées. Nous ne l'avons pas glissé et déposé depuis la base de données pour le placer dans les lignes. Je me suis développé à partir de la hiérarchie. Encore une fois, la ville a le signe plus qui indique que nous pouvons explorer l' intérieur de la ville. Revenons à une nouvelle analyse. Donc, comme vous pouvez le constater, nous en sommes maintenant au code postal, et nous pouvons voir plus de détails sur les ventes. Maintenant, si vous vérifiez le code postal, il n'y a pas de signe plus comme la ville et le pays, car nous sommes à deux pas. Nous sommes au niveau de détail le plus bas de nos données. Nous avons donc parcouru notre hiérarchie, du nœud supérieur aux feuilles Comme vous pouvez le constater, c'est très simple et très dynamique. Alors maintenant, disons que nous sommes sur le point de disparaître et que nous voulons revenir au plus haut niveau d'agrégations Retour au nœud supérieur. C'est vraiment facile. Si vous vérifiez à nouveau la ville et les pays, nous n'avons plus le signe plus, nous avons le signe moins. Le signe moins indique que nous pouvons remonter dans la hiérarchie. Voyons donc ce qui peut arriver si vous cliquez sur le signe moins. Comme vous pouvez le constater, nous remontons maintenant à partir des feuilles du code postal pour revenir à la ville, et les valeurs de ces ventes sont désormais plus agrégées. Et maintenant, pareil, si vous voulez repartir de la ville jusqu'à la campagne, nous allons cliquer sur le signe moins, alors allons-y. Nous sommes ainsi déplacés vers le niveau 1, le plus haut niveau d'agrégation de notre hiérarchie. Très bien, jusqu'à présent, ce que nous avons fait, c'est explorer notre hiérarchie vers le haut et vers le bas en utilisant les étagères en rangées. Et vous savez que ce sont les lignes et les colonnes. Nous l'utilisons en tant que développeurs pour construire notre point de vue. La question qui se pose maintenant est de savoir comment nos utilisateurs et le public peuvent explorer la hiérarchie vers le haut et vers le bas . Parce que la hiérarchie doit également être utilisée rapidement par les utilisateurs pour accéder aux détails. Voyons maintenant comment nous pouvons le faire. Si nous passons à la vue d'ici et que nous survolons le pays, nous pouvons à nouveau voir un signe positif Alors allons-y et cliquons dessus. Et comme vous pouvez le constater, nous étudions notre hiérarchie du pays à la ville. Passons maintenant aux détails et examinons le code postal. Nous pouvons survoler la ville, et comme vous pouvez le constater, nous avons à nouveau le signe plus Alors cliquez dessus, et avec cela, nous allons accéder au code postal. C'est donc exactement ainsi que les utilisateurs vont parcourir la vue vers le bas. Maintenant, si nous voulons revenir au niveau supérieur, nous pouvons faire de même. Nous pouvons voir le signe moins ici. Cliquez dessus et vous retournez en ville, puis nous allons à la campagne également, nous avons le moins, nous cliquons dessus. Et avec cela, nous remontons dans le pays. Comme vous pouvez le voir avec ces icônes, nous pouvons naviguer dans notre hiérarchie. Alors maintenant, vous pourriez dire tous vos utilisateurs, vous savez quoi ? C'est une très petite icône, et mes utilisateurs ne l'aiment pas. Existe-t-il donc un autre moyen d' explorer la vue vers le haut et vers le bas ? Eh bien, oui, si vous accédez à l'une de ces valeurs ici et que vous cliquez dessus, vous pouvez voir dans ce menu déroulant que nous avons un aperçu. Donc, si vous cliquez dessus, nous descendons jusqu'à la ville . De même, si vous sélectionnez une valeur , peu importe laquelle, allons-y. Et puis approfondissez à nouveau. Et là, nous en sommes au code postal. Si vous voulez approfondir, vous pouvez faire de même et y attribuer des valeurs radicalement. Et voici le foret, si siliceux que, pour revenir au pays, allez aux valeurs du pays, cliquez dessus et percez Ce sont donc les deux méthodes d'exploration vers le bas et d'exploration vers le haut dans la vue. Très bien, jusqu'à présent, nous avons créé nos propres hiérarchies en regroupant ces dimensions à différents niveaux Mais dans Tableau, nous avons également des hiérarchies intégrées indirectes dans la date du type de données Dans Tableau, tout champ dont le type de données est une date possède la hiérarchie suivante. Cela commence par le niveau le plus élevé avec l'année, puis nous avons le trimestre, le mois, puis le niveau le plus bas avec les jours. Ces quatre niveaux sont les niveaux par défaut dans chaque champ avec la date du type de données dans notre ensemble de données. Nous avons maintenant un autre type de données qui contient également une hiérarchie directe. Nous avons les champs avec la date et l'heure. Ici, nous avons des informations sur l'heure et nous avons sept niveaux. Cela commence exactement comme à la date, le niveau le plus élevé étant l'année, le trimestre de mois, puis le jour. Mais maintenant, nous pouvons aller plus loin dans les détails puisque nous avons le temps de nous occuper de la formation. Le niveau suivant sera celui des heures, puis des minutes et des secondes. Les secondes correspondent au niveau de détail le plus bas . Ce sont nos feuilles. Nous avons ici plusieurs niveaux de hiérarchie. Date, date et heure, ils ont une hiérarchie intégrée. Découvrons maintenant ces hiérarchies dans Très bien. Nous allons maintenant passer aux commandes de table, et voici deux dates. Peu importe lequel, les deux auront exactement la même hiérarchie. Prenons la date de commande, glissons-la ici sur les lignes. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant le signe plus, indique qu'il existe une hiérarchie, et cela commence au plus haut niveau avec les années. Maintenant, prenons une mesure pour voir certaines données. Nous allons prendre le nombre de commandes et le mettre dans les colonnes. Je veux également montrer les étiquettes. Montrons quelques étiquettes. C'est bon. Allons maintenant découvrir la hiérarchie à l'intérieur de la date. Comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous ne voyons aucune information sur la hiérarchie. Cela signifie qu'il est vraiment intégré à ce type de données. Passons aux années et cliquez sur le signe plus pour effectuer une analyse détaillée. Comme vous pouvez le voir dans les informations suivantes, nous avons les informations trimestrielles. Nous voyons maintenant le nombre total de commandes par trimestre. Nous pouvons maintenant voir plus de détails sur les dénombrements totaux, puis nous pouvons passer au jour le jour. Nous sommes maintenant au niveau le plus bas. À l'heure actuelle, nous ne pouvons pas aller plus loin , par exemple, en heures, minutes et 10 secondes, car la date de commande correspond à la date du type de données. Comme vous pouvez le constater, la date de commande des dimensions comporte quatre niveaux : année, trimestre, mois et jour. C'est vraiment agréable de l' avoir comme ça dans Tableau, car c'est vraiment standard. J'ai travaillé avec d'autres outils de BI. Et là, nous devons le créer nous-mêmes, ce qui prend beaucoup de temps pour créer toutes ces hiérarchies, surtout si vous avez un gros ensemble de données Dans Tableau, nous avons donc la vie plus facile. Tau a décidé d'avoir une hiérarchie à l'intérieur chaque date. C'est bon, les gars. Encore une chose à propos des hiérarchies, elles organisent et structurent réellement vos vues et les rendent plus dynamiques pour les utilisateurs Ainsi, par exemple, si vous devez effectuer des ventes par pays, par ville, par code postal, et que vous n'utilisez pas de hiérarchies, vous finirez par et que vous n'utilisez pas de hiérarchies, créer trois vues, comme ici sur le côté gauche Cela prend donc beaucoup de place et c'est vraiment dynamique Mais mieux encore, nous pouvons créer hiérarchie entre ces dimensions, et nous pouvons tout regrouper dans une seule vue, puis vous pouvez donner aux utilisateurs finaux les options d'exploration vers le bas et vers le haut en fonction de leurs besoins. Donc, s'ils veulent les ventes par pays, nous les avons déjà au sommet, mais s'ils veulent les ventes par ville, leur suffit passer au niveau suivant, il leur suffit de passer au niveau suivant, et nous avons déjà les ventes par ville. Et si quelqu'un a besoin d'entrer plus en détail pour connaître le code postal, il peut également accéder aux ventes par code postal. Comme vous pouvez le constater, cela donne vraiment à votre vision plus dynamique et sera plus attrayante pour les utilisateurs finaux. Si vous comparez avec les ascenseurs, nous sommes désormais plus dynamiques plus interactifs pour les utilisateurs finaux, et vous créez également des vues de liste dans vos tableaux de bord. C' est vraiment génial. Si vous souhaitez revenir au pays, suffit de cliquer sur le signe moins. La hiérarchie dynamise sa structure et organise vos données dans les vues. , s. Résumons maintenant les hiérarchies, organisons et structurons les membres des dimensions dans une arborescence logique Et les hiérarchies sont des fonctionnalités spéciales uniquement pour les dimensions. Vous ne pouvez pas créer de hiérarchies entre les mesures, et nous pouvons utiliser l'exploration descendante et ascendante pour parcourir notre hiérarchie afin de mieux comprendre vos données Dans l'ensemble, les hiérarchies sont très importantes pour organiser et structurer vos données dans les vues, et elles fourniront aux utilisateurs un outil puissant pour naviguer et explorer rapidement et facilement vos données, découvrir des informations et prendre de meilleures décisions D'accord, c'est donc pour les hiérarchies dans Tableau. Nous allons maintenant apprendre comment regrouper les membres des dimensions en hiérarchies à l'aide de groupes. 63. Udemy 8 2 groupes: Très bien, jusqu'à présent, nous avons appris à regrouper les dimensions dans des hiérarchies. Mais nous allons maintenant apprendre comment regrouper les valeurs, les membres de la dimension en groupes. Dans Tableau, nous disposons de trois méthodes pour ce faire Nous avons donc les groupes, les groupes de clusters et les ensembles. Nous allons maintenant commencer par la première, comment regrouper les membres des dimensions à l'aide de groupes. Mais maintenant, comme d'habitude, commençons comprendre le concept qui le sous-tend, puis nous pourrons apprendre à le créer dans Tableau. Allons-y Maintenant, si vous examinez nos données, vous trouverez parfois dimensions qui pourraient être utilisées pour classer ou regrouper les données au sein de l'écurie Par exemple, si vous consultez les données de nos produits, vous constaterez que la catégorie peut être utilisée pour regrouper les données. Par exemple, vous pouvez voir que deux produits sont affectés au moniteur de catégories et trois produits sont affectés aux accessoires. Ce champ peut être utilisé pour regrouper les données. Maintenant, si vous vérifiez les données du client, vous pouvez trouver certaines dimensions qui pourraient être utilisées pour regrouper les données. Par exemple, le pays, la ville, le code postal, ces informations peuvent être utilisées pour regrouper les clients. Toutes ces dimensions pourraient être regroupées dans nos données. Ces groupes ou ces dimensions proviennent directement des ensembles de données, et nous n'avons rien créé jusqu'à présent Parfois, nous pouvons être dans une situation où nous souhaitons regrouper les données différemment des groupes d'origine dans les ensembles de données Ici, nous avons deux options. Soit nous revenons aux ensembles de données d'origine et y apportons les modifications, je crée le groupe, soit nous pouvons créer un groupe directement dans Tableau sans revenir aux ensembles de données d'origine Par exemple, nous voulons créer un nouveau groupe dans les produits, et ce sera la classe de produits. Ici, nous avons un autre groupe, que nous allons appeler, par exemple, les trois premiers sont la classe A, et les deux derniers sont la classe B. Nous pouvons donc créer ce groupe supplémentaire directement dans Tableau. Il en va de même pour les clients. Nous voulons ajouter un nouveau groupe. Nous voulons ajouter les informations du continent, afin de pouvoir ajouter ce groupe. Pour l'Allemagne, ce sera l'Europe, pour les États-Unis, ce sera l'Amérique du Nord, et pour le reste, la France, l'Allemagne , les États-Unis, ce sera également l'Europe. C'est ce que vous êtes en train de faire, c'est-à-dire d'ajouter de nouveaux groupes à nos données. Les groupes de Tableau regroupent des valeurs connexes similaires dans des catégories de niveau supérieur, ce qui peut donner une nouvelle dimension à votre analyse de données Bien, voyons maintenant comment créer des groupes dans Tableau. Pour ce faire, il existe deux méthodes, soit en créant les groupes dans les données, soit directement dans la vue. Nous allons commencer par le premier, dans lequel nous allons créer le groupe de continents dans les données saisies. Pour ce faire, nous allons passer à la table des clients et sur la base des valeurs du pays, nous allons créer le nouveau groupe. Ici, il est important de comprendre que nous ne pouvons créer des groupes qu' en fonction des dimensions. Nous ne pouvons pas créer de groupes sur les mesures. Il existe une autre fonctionnalité où nous pouvons l'utiliser pour regrouper les mesures. C'est ce que nous appelons des stylos. Mais maintenant, pour les groupes, nous ne pouvons créer que sur le dessus des dimensions, et le nouveau champ sera également une dimension. Voyons voir, nous pouvons le faire, sélectionner le pays, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris. Passons ensuite à la création et nous avons ici le groupe d'options. Sélectionnons-le. Nous allons maintenant ouvrir une nouvelle fenêtre afin de créer le groupe. Nous allons d'abord commencer par renommer le nom du champ. Nous allons appeler ce continent. Et puis, au milieu, Tableau va répertorier pour vous les différentes valeurs du pays. Donc, toutes les valeurs possibles de l'ensemble de données. Donc, ce que nous allons faire, c'est regrouper la France, Allemagne et l'Italie en Europe et les États-Unis en Amérique du Nord. Donc, pour ce faire, nous allons sélectionner ces valeurs à plusieurs reprises en cliquant sur le bouton de contrôle La France, l'Allemagne et l'Italie forment donc un seul groupe. Donc, afin de les regrouper, nous allons sélectionner le groupe ici. Donc, une fois que nous avons sélectionné, Tableau va placer toutes ces valeurs sous un nouveau groupe. Nous allons donc lui donner le nom d'Europe. Cliquons. C'est pourquoi nous avons créé un nouveau groupe pour ces trois valeurs. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons développer et réduire ces valeurs pour voir les détails. Mais nous avons encore une valeur dans le pays qui n'est pas encore associée à un groupe Et voici ce que nous allons faire, nous allons le sélectionner puis cliquer sur le groupe, et nous allons l' appeler Amérique du Nord. C'est donc maintenant à l'intérieur du continent. Nous avons deux valeurs, l'Europe et l'Amérique du Nord, sont liées à ces membres du point de vue national. Supposons que vous souhaitiez déplacer l'un de ces membres d'un groupe à un autre. Donc, comment nous pouvons le faire, c'est très simple, il suffit de glisser-déposer. Prenons donc, par exemple, l'Allemagne, et faisons-le glisser ici en Amérique du Nord. Et vous verrez que ce membre appartient maintenant au groupe de l'Amérique du Nord, ce qui est faux, donc je vais le remettre en question. Et cela dit, c'est ainsi que vous passez d'un groupe à l'autre. Et voici Tableau. Une autre option consiste à supprimer le membre de tous les groupes. Pour ce faire, sélectionnons l' Allemagne, cliquons ici et groupons. Une fois cela fait, vous verrez que la valeur Allemagne n'est attribuée à aucun de ces groupes. Si je réduis tout cela, vous verrez que l'Allemagne est une valeur autonome. Nous utilisons généralement le groupe autre pour toutes les valeurs que nous ne pouvions attribuer à aucun de nos groupes. Tau nous donne ici un moyen rapide de créer ce groupe. Nous devons donc cliquer sur la valeur de l' Allemagne, puis cliquer ici inclure une autre. Disons ça. Et comme vous pouvez le constater maintenant, en ce qui concerne la valeur, l' Allemagne fait partie du groupe O, et avec cela, nous avons trois groupes sur le continent, l'Europe, l' Amérique du Nord et les autres. Maintenant, si vous souhaitez renommer les groupes, vous pouvez cliquer sur le groupe, puis cliquer ici, renommer Nous allons donc l'avoir comme autre continent ou quelque chose comme ça. Ou cliquez avec le bouton droit sur le groupe, puis renommez-le. C'est vraiment facile. Maintenant, ce que nous voulons faire c'est ramener l'Allemagne en Europe. Maintenant, comme vous pouvez le voir, le groupe a disparu car il n'a aucun membre. Cela dit, pour le moment, nous avons créé nos groupes. Cliquons sur OK. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons un nouveau champ appelé continent Il est de dimension discrète Il comporte une icône spéciale et le type de données indique que ce champ est un groupe. Et dans Tableau, si vous créez un groupe basé sur un autre champ avec le rôle géographique. Tableau peut afficher à la fois le groupe d'icônes et rôle géographique, car le groupe possède généralement l'icône suivante. Dans ce cas, il affichera à la fois les icônes, rôle géographique et le groupe. Bien, construisons maintenant la vue en fonction de cette nouvelle dimension Nous allons prendre le continent, traîner et frotter sur les rangées. Comme vous pouvez le constater, il a deux valeurs. Nous allons également prendre les ventes , les mettre dans les colonnes. Maintenant, pour voir plus de détails sur la vue, nous allons prendre une autre dimension ou prendre toute la hiérarchie du lieu. Faisons donc glisser et dévaler les rangées. Comme vous pouvez le constater, le continent regroupe désormais nos données. Ainsi, l'Europe pour ces trois valeurs, l'Amérique du Nord, pour les États-Unis. Comme nous l'avons appris dans les hiérarchies, nous pouvons accéder aux valeurs suivantes Vous savez quoi, dans cette nouvelle dimension, le continent possède des informations similaires à du pays et de la ville et appartient à la hiérarchie. Maintenant, il est logique de l'ajouter à la structure de notre hiérarchie de localisation. Ce que vous allez faire, c'est traîner le continent et le déposer au-dessus de ce pays. Ainsi, le continent sera au niveau 1 et le pays au niveau deux. Nous pouvons utiliser ce nouveau groupe comme niveau d' agrégation le plus élevé de notre structure, afin de pouvoir remonter jusqu'au continent. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons créer de nouveaux groupes directement dans Tableau sans revenir aux ensembles de données d'origine et y apporter des modifications. Bien, c'est donc la première méthode pour créer des groupes dans Tableau à partir de la corbeille de données. La deuxième méthode consiste à créer des groupes directement dans la vue. Voyons donc comment nous pouvons le faire. Nous allons créer une nouvelle feuille de travail, et nous allons prendre deux mesures nous allons prendre les bénéfices Mettons-le ici sur les rangées, et nous allons également prendre en compte les ventes. Et maintenant, nous voulons montrer tous les clients sous forme de points de données. Pour ce faire, nous allons accéder à l'identifiant du client, le glisser-déposer, le mettre ici sur les marques sur les détails. Nous avons donc maintenant un point de données pour chaque client dans notre ensemble de données. Et maintenant, notre tâche est de regrouper les clients en fonction de leurs performances. Si vous décidez de vous rendre au point de données afin de créer ces groupes et de vous connecter radicalement, nous passons aux groupes. Vous verrez une longue liste de tous les clients. Désormais, la création de groupes basés sur ces valeurs peut être très pénible, car l'identifiant client a une cardinalité élevée par rapport au contraire Au lieu de le faire ici, nous allons le faire directement dans la vue. Pour ce faire, nous allons sélectionner, par exemple, ces clients, ces points de données, nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre. Comme vous pouvez le voir dans Tableau , huit éléments sont sélectionnés, et nous avons l' icône du groupe. Donc, si nous cliquons dessus, Tableau va créer quelques éléments. Donc, si vous regardez l' épingle à données sur le côté gauche, vous pouvez voir que Tableau a déjà créé un groupe avec les éléments sélectionnés, et qu'il a également créé les Vous pouvez donc voir le groupe également ici sur les couleurs. Et sur le côté droit, nous avons les légendes, vous pouvez donc voir que l'élément sélectionné est bleu et les autres sont gris. Alors maintenant, il ne nous reste plus qu'à renommer les choses. Donc, tout d'abord, je vais renommer ce groupe. Je vais l'appeler groupe de clients. Et comme vous pouvez le constater, le nom du groupe est comme la liste de tous les membres : neuf, 11, 33, cinq et plus encore. En effet, Tableau a du mal à comprendre pourquoi nous avons sélectionné ces clients et quel est le nom du groupe. Pour renommer le groupe, nous allons aller sur le côté gauche de la corbeille de données, cliquer dessus, puis sur Modifier le groupe. Sélectionnez-le. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, nous avons notre groupe que nous venons de sélectionner avec les huit membres. Passons au nom du groupe, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris, renommez-le , et nous allons le qualifier de « high performers Dans cet ensemble, ces clients ont les meilleures performances par rapport à tous les autres clients. Comme vous pouvez le constater, Tableau a classé tous les autres clients dans le groupe « Autres ». Alors cliquons maintenant, et maintenant nous avons un meilleur nom sur le côté droit, et il est logique d'avoir une couleur grise pour les autres. Très bien, nous allons maintenant créer un autre groupe de clients peu performants Pour ce faire, nous allons faire de même, nous allons passer en revue et sélectionner les clients dont les performances sont médiocres. Une fois cela fait, nous allons ouvrir cette nouvelle fenêtre indiquant «   OK, neuf éléments », et nous allons sélectionner le groupe. Mais au lieu de cela, si vous éloignez votre souris, vous verrez la fenêtre disparaître. Dans ce cas, nous allons accéder à l'un de ces points de données et cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons l'option de groupe. Sélectionnez-le. Désormais, la table «   Ce qui peut arriver » ne créera pas de nouveau groupe interdit de données, elle l'inclura en tant que nouveau groupe au sein du groupe déjà existant. Vous pouvez voir ici, sur le côté droit, nous avons un nouveau groupe de couleur orange et que nous avons ajouté un nouveau groupe au client. Pour le renommer, nous allons accéder à l'interdiction de données et modifier le groupe. Allons-y. Maintenant, au lieu d'avoir la liste des membres, nous allons cliquer dessus, la renommer, et nous allons dire que c'est peu performant. Cliquons. Et maintenant, avec ça, nous avons de jolis noms pour les groupes Nous pouvons aussi bien changer les couleurs du groupe, par exemple, pour les faibles performances, nous pouvons avoir le rouge, pour les hautes performances, nous pouvons avoir le vert. Pour ce faire, nous allons passer aux marques , aux couleurs. Cliquez dessus. Ensuite, nous allons sélectionner Modifier les couleurs. Comme nous le disons pour les performances élevées, sélectionnons cette valeur et affectons-la au vert et nous voulons que les faibles performances soient marquées d'un rouge. La couleur de l'autre sera le gris, puisque ce n'est pas notre objectif. Alors, cliquons, et comme vous pouvez le voir maintenant, les points de données ont de nouvelles couleurs. Et un autre cas d'utilisation pour les groupes que nous utilisons, ainsi qu'un filtre, afin de donner aux utilisateurs la possibilité d' interagir avec nos points de vue et de se concentrer sur un groupe spécifique. Pour ce faire, nous allons accéder à notre base de données dans le groupe, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et afficher le filtre. Nous avons maintenant le groupe sous forme de filtre et les utilisateurs peuvent cliquer entre les groupes pour se concentrer sur le cluster qu' ils peuvent analyser. Et par exemple, s'ils ne sont pas intéressés par tous ces éléments gris et qu'ils veulent comparer les performances élevées aux faibles performances pour comprendre la différence de comportement entre eux, ils peuvent simplement les supprimer comme ceci. C'est bon. C'est ainsi que vous pouvez créer des groupes dans tau en utilisant les deux méthodes, soit à partir des données entrées. Surtout si vous avez une dimension à faible cardinalité comme le pays. Mais si vous avez une dimension à forte cardinalité, telle que le numéro de client, le numéro de commande, vous pouvez créer des groupes directement à partir de la vue, ce qui est un moyen très rapide d'attribuer les valeurs à des groupes spécifiques Comme vous pouvez le constater, cette fonctionnalité de Tableau les groupes est un excellent moyen de regrouper des données directement dans Tableau sans revenir aux ensembles de données d'origine et d'y créer le groupe. C'est bon. Alors maintenant, vous avez la tâche suivante pour vous. Accédez aux petits ensembles de données et créez un nouveau groupe appelé classes en fonction du nom du produit de dimension Les trois premiers produits appartiennent à la classe A, et les deux derniers à la classe B. Vous pouvez passer la vidéo dès maintenant pour effectuer la tâche, puis la reprendre une fois que vous avez terminé. D'accord. Alors maintenant, créons rapidement ce groupe. Nous allons d'abord vérifier la cardinalité du nom du produit Je vais donc simplement le glisser-déposer ici dans les rangées. Et comme vous pouvez le constater, nous n' avons que cinq valeurs. Cela signifie donc qu'il a une faible cardinalité et que nous pouvons le faire directement dans la base de données Cliquez donc avec le bouton droit sur le nom du produit, puis nous allons accéder au groupe de sélection, et maintenant nous allons l'appeler produits Classe. Nous allons donc appeler ça des cours. Et les trois premiers membres sont la classe A, et les deux derniers membres sont la classe B. Donc ça. Allons-y Maintenant, nous pouvons aller vérifier la valeur. Donc, glissons-le ici avant le nom du produit. Et comme vous pouvez le constater, les trois produits sont de classe A, et les deux produits ici sont de classe B. Donc ça. C'est vraiment facile. C'est bon. Résumons maintenant les groupes dans Tableau en combinant valeurs similaires associées dans des catégories de haut niveau, et les groupes peuvent être créés uniquement sur la base de dimensions. Nous ne pouvons pas créer de groupes pour les mesures, et le groupe lui-même sera une dimension discrète. groupes dans Tableau sont donc très utiles pour simplifier votre vision et faciliter la compréhension de vos données en regroupant les points de données dans des catégories claires et pertinentes. Très bien, oui, c'est tout pour les groupes en tau. Ensuite, nous allons apprendre une fonctionnalité très similaire appelée les groupes de clusters. Nous pouvons l'utiliser pour regrouper vos données en différents groupes. 64. Udemy 8 3 groupes de clusters: C'est bon, tout le monde. Nous allons maintenant apprendre une autre méthode pour regrouper les membres, à les valeurs des dimensions en groupes. Et cette fois, nous allons utiliser les groupes de clusters dans Tableau. Mais comme d'habitude, commençons par comprendre le concept sous-jacent, à savoir comment le créer dans Tableau. Alors allons-y. accord, le groupe de clusters est un autre moyen de regrouper vos données utilisées pour le clustering de données, une technique statistique permettant de regrouper des points de données similaires Dans le clustering de données, nous avons un algorithme différent pour calculer les clusters Par exemple, nous avons les moyens de l'algorithme, un autre algorithme appelé clustering hiérarchique et un autre appelé clustering basé sur la densité Tableau a décidé d'utiliser l' algorithme de mine , car il est très simple et facile à mettre en œuvre. Et l'algorithme Kaman est largement utilisé dans le clustering de données Maintenant, laissez-moi vous montrer comment fonctionne l'algorithme des clés. Supposons que notre ensemble de données comporte les points de données suivants. Nous devons donc d'abord définir nombre de clusters que nous voulons créer. Dans cet exemple, nous allons utiliser trois clusters. Ensuite, l'algorithme va sélectionner trois points, nous appelons centroïdes. Ensuite, il peut attribuer les points de données au centroïde le plus proche Pour ce point de données, il appartiendra au cluster vert. Ensuite, il va passer au point de données suivant et calculer le lien entre celui-ci et les trois centroïdes Ensuite, il va l'attribuer au centroïde le plus proche. Pour cela, ce sera le cluster rouge. L'algorithme va le faire pour tous les points de données et les affecter au centroïde le plus proche À la fin, nous aurons trois clusters, le vert, le rouge et le bleu. Comme vous pouvez le constater, le principal moyen est vraiment simple et facile à mettre en œuvre. C'est bon. Maintenant, afin de comprendre les clusters, passons à la tâche suivante. La tâche consiste à identifier les clients à forte valeur ajoutée en les regroupant en fonction des ventes et des bénéfices Afin de savoir quels clients génèrent le plus de revenus et lesquels ne le font pas. C'est bon. Maintenant, pour créer le groupe de clusters, nous devons être sur la page de la feuille de travail, et cette fois, nous pouvons créer les clusters à partir du volet d' analyse, mais nous ne pouvons pas le faire dans le volet de données. Voyons maintenant comment créer les clusters, et nous allons nous en tenir à la source de données volumineuses car nous avons besoin d'un grand nombre de points de données. Et ici, nous avons besoin de deux mesures. Nous avons besoin des bénéfices, alors suivons-les et répartissons-les sur les lignes. Nous allons également placer les ventes dans les colonnes, et avec cela, nous avons deux axes, les ventes et les bénéfices. Mais ce qui nous manque maintenant au milieu, ce sont les données du client. Chaque client va marquer un point. Pour cela, nous allons prendre l'identifiant du client, et nous allons le glisser-déposer ici sur les détails des marques. C'est bon. Nous avons maintenant les points de données et chaque point représente un client. Pour créer le cluster, nous allons maintenant passer au volet d'analyse. Allons-y, et si vous allez aux modèles, vous trouverez le cluster. C'est vraiment facile. Il suffit de le glisser-déposer ici sur les groupes de noms. Ici, nous aurons une fenêtre très simple. Ici, il est dit que les variables des clusters sont les ventes et les bénéfices, puis nous avons le nombre de clusters. Et ici, par défaut, ce sera automatique, c' est-à-dire tableau et déterminez, à partir des données, combien de clusters avons-nous besoin ? Et ici, par défaut, nous avons un système automatique, c'est-à-dire un tableau, et nous déterminons le nombre de clusters qu'il est logique de créer à partir de ces points de données. Comme vous pouvez le constater, Tableau a déjà créé le cluster, et il a créé trois clusters. Mais si vous dites, vous savez quoi, nous voulons quatre ou cinq clusters, vous pouvez aller ici et définir nombre de clusters dont vous avez besoin. Donc, si nous en avons cinq, laissez-moi simplement les déplacer ici pour voir ce qui se passe. Nous avons donc maintenant cinq clusters. Si vous voulez avoir deux clusters, nous n'aurons que deux couleurs, et ainsi de suite. Je vais donc m'en tenir aux trois clusters. C'est logique. Alors c'est tout. Dans cette fenêtre, il n'y a pas d'accord ou quelque chose comme ça, nous allons simplement la fermer car Tableau peut créer le cluster immédiatement. Très bien, nous avons maintenant le cluster. La question est la suivante : où puis-je trouver le cluster ? Eh bien, si vous allez sur l' interdiction des données sur le côté gauche, vous ne trouverez aucun groupe de clusters ici car nous n'avons ces informations que sur les couleurs. Ce champ est notre cluster. Et maintenant, nous avons peut-être cette information, ce groupe de clusters dans l'interdiction de données afin de l'utiliser dans différentes vues. Donc, ce que nous allons faire, nous pouvons simplement le faire glisser et le frotter quelque part dans l'interdiction de données. Maintenant, ici, nous pouvons voir que nous avons de nouveaux champs, et l'icône indique que ce champ est un groupe de clusters. Nous allons maintenant vous donner le nom de clusters de clients. C'est bon. Nous pouvons maintenant réutiliser ce cluster dans différentes vues si nécessaire. C'est bon. Maintenant, le point suivant est de savoir comment modifier notre cluster. Nous avons maintenant trois clusters. Et si nous voulions le remplacer par quatre ? Comment pouvons-nous le faire ? Nous allons aller sur les marques ici, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, et ici nous avons la possibilité de modifier les clusters. Sélectionnons-le. Nous aurons à nouveau la même fenêtre. Pour modifier le nombre de clusters, nous ne le ferons pas dans la corbeille de données nous le ferons au niveau des points. C'est ainsi que vous modifiez les clusters. Maintenant, si vous revenez ici et que vous cliquez avec le bouton droit de la souris sur les clusters, vous constaterez que nous avons une autre option appelée Décrire les clusters. Nous allons donc trouver ici plus d'informations sur nos clusters. Sélectionnons-le. Comme vous pouvez le voir ici, nous disposons de nombreuses informations sur nos clusters. Nous avons donc d'abord l'entrée pour l'algorithme ou pour l'algorithme de clustering Les variables sont les mesures que nous avons utilisées dans notre analyse, la somme des chiffres approximatifs, la somme des ventes. L'information suivante concerne le niveau de détail. Nous avons généralement ici les dimensions, et nous utilisons maintenant le niveau de détail le plus bas, l'identifiant du client, car chaque point de données représente un client. Ensuite, nous avons plus d' informations sur nos clusters. Donc, le nombre de clusters que nous définissons est de trois, le nombre de points de données, le nombre de clients, nous avons 800 clients, puis nous avons le tableau ici pour chaque cluster, nous avons des informations telles que le nombre d' éléments ou le nombre de points de données au sein de chaque cluster. Ainsi, dans le premier cluster, nous avons environ 617 clients. Dans le deuxième groupe, nous en avons 171, et le groupe trois est le plus faible, nous avons 12 clients. Les centres de gravité de chaque groupe, les points centraux des Si vous avez besoin de plus de statistiques sur nos clusters, pouvez les trouver dans Describe Clusters. C'est bon, les gars. C'est vraiment amusant de travailler avec les clusters, et j'ai découvert que différentes personnes utilisaient des designs différents pour présenter les clusters. Par exemple, un modèle que je vois presque partout est le suivant : si vous allez sur les formes ici, puis que vous choisissez le cercle de champ. Maintenant, si vous avez beaucoup de points de données, ce qui est intéressant, c'est de voir le chevauchement entre ces points Mais maintenant, c'est vraiment difficile de le voir sous cet angle. Donc, ce que je vais en faire, je vais me concentrer sur ces points de données. Sélectionnons ces éléments, puis nous allons dire de ne conserver que. Cliquons dessus. Nous avons maintenant comme un zoom sur ces points. Alors maintenant, afin de mieux montrer ces superpositions de manière visuelle, nous allons passer aux couleurs, puis nous allons réduire l'opacité Réduisons-le donc à environ 70 %. Je pense que ça devrait aller. Désormais, notre visualisation aura un aspect vraiment professionnel et vous pourrez voir le chevauchement entre les points de données Bien, il existe donc un autre design qui permet d'attribuer une forme à chaque cluster Donc, avant de le faire, je veux avoir, encore une fois, une vue d'ensemble, je vais retirer le filtre. Supprimons donc simplement le filtre d'ici vers un autre endroit. Et avec cela, nous revenons à la vision d'origine. Donc, ce que nous allons en faire, c' est prendre le cluster et le placer sur les formes. Faisons donc glisser le cluster sur les marques, ici sur les formes. Comme vous pouvez le voir, pour chaque groupe, nous avons une forme, nous avons le plus, le carré et le cercle. Et si vous souhaitez attribuer différentes formes, il vous suffit de cliquer sur les formes, et maintenant nous pouvons passer ici et modifier la forme du cluster. Supposons qu'au lieu de plus pour l'arbre des clusters, nous ayons x. Et cliquons. Et maintenant, au lieu de plus, nous avons des x. C'est ainsi que je conçois habituellement les clusters dans Tableau. Bien, une fois que nous avons créé les clusters, il est très important d'interpréter les résultats des clusters avec l'entreprise exemple, dans une main, le cluster rouge se concentre sur les clients ayant les bénéfices les plus élevés, et dans l'autre, le cluster bleu se concentre sur les clients à faibles bénéfices. regroupement de vos clients en fonction des ventes et des bénéfices peut donc vous aider à mieux comprendre vos clients, ce qui peut aider l' entreprise à cibler sa stratégie marketing de manière très efficace Très bien, nous avons maintenant la tâche suivante pour vous. La tâche consiste à identifier les produits les plus vendus en les regroupant en fonction de la quantité et des bénéfices Créez cinq clusters à l'aide de la source de données volumineuses. Vous pouvez suspendre la vidéo dès maintenant pour effectuer la tâche, puis la reprendre une fois que vous avez terminé. C'est bon. Créons maintenant le cluster pour les produits. À cet égard, nous avons besoin de deux mesures. Nous avons le profit et la quantité. Passons d'abord aux bénéfices. Nous pouvons le glisser-déposer ici sur les lignes, puis nous allons prendre les quantités sur les colonnes. Nous avons maintenant besoin de la dimension pour définir le niveau de détail, les points de données, et ici nous allons utiliser soit l'identifiant du produit, soit le nom du produit. Je vais donc maintenant choisir le nom du produit, glisser-déposer sur les détails. C'est bon. Maintenant, nous avons tout. Nous avons les mesures et la dimension, et nous allons créer le cluster. Nous passons donc à la période d'analyse puis nous prenons le cluster, glisser-déposer sur le tableau. Cela n'a créé ici que deux clusters, mais la tâche indique cinq clusters Nous allons donc passer ici et définir cinq. C'est bon. Cela dit. Nous avons maintenant cinq clusters pour les produits. Fermons ça. Regrouper l'espace produit fonction de la quantité et des bénéfices peut vous aider à mieux comprendre le portefeuille de produits, et l'entreprise peut l'utiliser pour de nombreuses choses, par exemple pour optimiser la gestion des stocks et prendre des décisions stratégiques concernant le développement des produits et le marketing C'est vraiment incroyable. C'est bon. Résumons maintenant que le groupe de clusters dans Tableau est une technique statistique permettant de regrouper des points de données similaires dans des clusters. L'algorithme de cluster utilisé dans Tableau est le principal moyen facile à mettre en œuvre et à comprendre Le clustering dans Tableau est l'une des principales fonctionnalités et est très puissant Étant donné que Tableau est le seul outil, le seul outil PI capable tracer une quantité infinie de points de données. Comme d'autres outils de BI tels que Power BI, vous aimez toujours limiter le nombre de points de données visibles dans la visualisation, ce qui peut rendre vraiment impossible création de clusters dans Power BI. Le regroupement de données dans le cadre de la visualisation est un outil très puissant pour l'analyse des données et la reconnaissance des batteries afin d'aider entreprises et les organisations à se concentrer sur les données, ce qui signifie qu'elles leur permettent de prendre de meilleures décisions en utilisant les Très bien, c'était donc tout pour les groupes de clusters. Nous allons maintenant apprendre comment diviser les valeurs de dimension en deux sous-ensembles à l'aide des ensembles de tableaux 65. Udemy 8 4 ENSEMBLES: Sur la façon de regrouper les valeurs des dimensions dans des groupes pour les membres . À ce stade, nous allons utiliser les ensembles dans Tableau. Cela ressemble beaucoup aux clusters. Et comme d'habitude, nous allons d' abord commencer par les concepts. Nous pourrons ensuite apprendre à le créer dans Tableau. Alors allons-y. C'est bon. Supposons maintenant que notre visualisation comporte les points de données suivants . Nous pouvons utiliser des ensembles de données pour regrouper ces points de données. Les ensembles peuvent donc identifier vos données en fonction critères spécifiques ou d'une sélection en deux groupes de données. Le premier groupe, c'est ce que nous appelons le groupe. Dans ce groupe, vous allez trouver tous les points de données inclus dans les sous-ensembles de données Ces points de données sont les membres de l'ensemble. L'autre groupe est le groupe extérieur. Ce groupe contient tous les points de données qui ne sont pas inclus dans les sous-ensembles de données Cela signifie que les points de données ce groupe ne sont pas membres de l'ensemble. Les ensembles de Tableau divisent nos données en deux groupes, les groupes entrants et sortants. Quand avons-nous besoin de sets et pourquoi est-ce important ? Eh bien, nous pouvons utiliser le sous-ensemble de données pour concentrer l'analyse sur un scénario spécifique et pour comparer le sous-ensemble avec les données restantes Par exemple, nous pouvons créer un sous-ensemble des dix principaux clients de nos ensembles de données, sur la base des ventes, et comparer les sous-ensembles avec les clients restants afin comprendre leur comportement et ce qui les place parmi les dix premiers C'est donc une fonctionnalité vraiment incroyable de Tableau qui permet de comprendre vos données et de concentrer l'analyse sur un scénario spécifique. Et dans Tableau, nous avons différentes manières de créer les ensembles. La première option consiste à créer un ensemble fixe, en utilisant une sélection manuelle, et l'autre consiste à créer un ensemble dynamique basé sur des critères spécifiques. Et ici, nous avons deux manières de créer l'ensemble dynamique, soit en utilisant la condition, soit en utilisant le classement en haut ou en bas. Désormais, la dernière méthode de création d'ensembles dans Tableau consiste à combiner deux ensembles. Et il peut créer de nouveaux ensembles combinés. Donc, puisque nous combinons des données, c'est comme les articulations. Ici, nous avons quatre options : jointure intérieure, jointure gauche, droite et jointure complète. Et ici, le résultat peut être un nouvel ensemble combiné. Alors c'est tout. Ce sont les différentes méthodes permettant de créer des ensembles dans Tableau. Donnons donc rapidement quelques exemples simples afin de comprendre ces méthodes. Très bien, revenons maintenant à nos cinq clients, et maintenant nous allons créer différents ensembles en utilisant différentes méthodes Nous allons commencer par le premier set. Ce seront des ensembles fixes à l'aide de la sélection manuelle. Nous allons donc sélectionner manuellement quels clients font partie des sous-ensembles et quels clients se trouvent à l'extérieur Nous attribuons donc ici deux valeurs entrantes et sortantes. Donc, par exemple, nous allons dire que John est dans le set et qu'il va mieux. Mais il va y en avoir une. Martin, George et Maria seront donc en dehors du plateau. Comme vous pouvez le constater, nous avons simplement sélectionné manuellement les clients du set. Passons donc au deuxième ensemble où nous pouvons créer un ensemble dynamique en utilisant une condition où les ventes sont supérieures à 400. Ici, nous ne sélectionnerons rien manuellement. Nous allons simplement définir la règle pour Tableau, et Tableau pourra le faire automatiquement pour nous. Tableganz peut entendre tous les clients et commencer à attribuer les valeurs entrantes et sortantes La première cliente est que Maria ne remplit pas la condition, donc ce ne sera pas le cas. Ensuite, nous avons le deuxième client John. Il a obtenu des scores élevés sur 900. Il a rempli la condition, il fait donc partie du set. Il en va de même pour George, 750 ans, Martin également. Mais Peter n'a aucun score, il ne remplit donc pas la condition. Il sera absent Mais Peter n'a aucun point, il ne remplit donc pas la condition. Peter est sorti. Donc, en utilisant cette condition, nous avons trois clients entrants et deux sortants. Alors, qu'est-ce qui rend les ensembles dynamiques très importants et efficaces à cet égard ? Disons que le lendemain, ces scores des clients ont changé. Que peut-il donc se passer une fois que vous avez rationné les données dans Tableau, Tableau, que vous avez recalculé la condition et que vous avez attribué de nouvelles valeurs en cas Il y a donc de la dynamique et tout doit être fait automatiquement. Passons maintenant à la troisième. Nous avons des ensembles dynamiques, et maintenant nous allons utiliser les deux meilleurs clients, ce qui signifie que les deux meilleurs scores se situeront dans les sous-ensembles et les autres seront exclus Donc, si vous regardez les données, vous pouvez voir que Joan et George ont les meilleurs scores entre les clients. Ces deux clients vont entrer et les autres vont sortir. Et encore une fois, tout est dynamique et automatique. Il suffit de définir la règle, et Tableau se charge du reste. Très bien, ce sont donc les trois méthodes pour créer un ensemble. Ensuite, nous allons passer à un niveau plus avancé, où nous allons créer un ensemble à partir de la combinaison de deux ensembles. Nous allons donc prendre l'exemple suivant, où nous allons créer un nouvel ensemble combiné en combinant l'ensemble un et l'ensemble trois. Ici, il est donc très important de comprendre que le calcul de ces nouveaux ensembles combinés peut être basé sur le résultat de l' ensemble un et de l'ensemble trois Tableau ne consultera pas le tableau des clients. Il ne vérifiera que la sortie des sets. Et ici, nous devons configurer les ensembles combinés, et nous avons quatre options C'est quelque chose de similaire aux articulations, mais pas exactement comme les articulations. Passons donc en revue ces options une par une. La première option indique tous les membres des deux ensembles. Cela signifie donc que le client sera membre de l'ensemble combiné s'il est au moins membre de l'un de ces deux groupes. Examinons donc nos clients. Maria n'est pas membre du set 1 et du set 3, elle ne sera donc pas aussi bien membre du groupe combiné. Et le client suivant, Joe, est membre des deux groupes, donc c'est largement suffisant. Il fera donc également partie du set combiné. Et George est membre de l'un des sets, donc il y participera également. Martin, là encore, est comme Maria. Il n'est pas membre des sets 1 et 3, donc il s'en sortira aussi bien. Et puis, mieux encore, le dernier client est un client de l'un de ces deux groupes, donc ce sera suffisant pour faire partie des ensembles combinés. Comme vous pouvez le constater avec cette option, il suffira que le client soit membre de l'un des deux groupes pour faire partie du groupe combiné. C'est bon. Passons maintenant à l'option suivante. Il est indiqué «   membre partagé » dans les deux ensembles. Cela signifie donc être membre des ensembles combinés. Le client doit être membre des deux groupes. Ce n'est donc pas comme la première option. Il suffit que le client soit l'un des sets. Le client doit figurer dans les deux sets. Revoyons donc nos clients. Maria n'est pas membre des équipes de publication, donc Maria va être absente. Mais ensuite, il y a le client John. Il est membre de Post Sets. Cela signifie donc qu'il a rempli les conditions requises et que John fera également partie de l'ensemble combiné. Alors maintenant, comme vous pouvez le constater pour les trois autres clients, aucun d'entre eux ne répond à cette exigence. Cela signifie qu'aucun de ces clients figurera dans notre plateau. Eh bien, cette option est très restrictive. C'est bon. Passons maintenant à la suivante. Il va indiquer Définir un sauf pour les membres partagés. Cela signifie que nous allons avoir tous les membres du set, mais ils ne devraient pas être membres du set trois. Allons donc vérifier les Custers. Maria n'est pas membre des deux, elle peut donc être absente. Passons maintenant à John. John fait partie du set 1, mais il est également membre du set 3. Eh bien, cette fois, John ne sera pas membre de ce groupe parce que nous disons sauf pour les membres communs. Cela signifie donc que Join peut être absent cette fois. Le suivant, George n'est pas membre du set, donc il sera automatiquement éliminé. Il en va de même pour Martin. Il n'est pas membre du Set One. Mais maintenant, si vous vérifiez Peter, il est le seul à répondre aux exigences. Peter est membre du set 1 et non du set 3. Et c'est exactement ce qu' il faut pour ce groupe. Peter va donc faire partie du set 3. Et c'est exactement l' exigence de cette option. Donc seul Peter sera membre de ce groupe. C'est bon. Passons maintenant à la dernière. C'est exactement le contraire. Donc, il est dit, définissez-en trois sauf les membres partagés. Par conséquent, pour que les clients soient membres de ce groupe combiné, il faut qu'ils soient membres de l'ensemble des trois, mais pas du groupe 1. Très bien, alors voyons maintenant nos clients. Je me sens vraiment mal pour Maria. Elle ne fait partie d'aucun de ces sets. Par exemple, si tu t'appelles Maria, j'en suis vraiment désolée, ce n'est pas prévu. Mais maintenant c'est vraiment trop tard. J'ai déjà enregistré. Je suis vraiment désolée pour ça. La prochaine fois, je te le promets, je vais donner de meilleurs exemples. Mais pour l'instant, Maria est également absente de ce groupe. en va de même pour John John est membre du Set 3, mais John est également membre du Set 1, il ne remplit donc pas les conditions requises. John peut être absent. Maintenant, si vous regardez les clients, George est le seul dans le set 3, pas dans le set 1. Donc seul John peut être dans ce groupe, et les deux autres sont absents. Très bien, nous avons donc abordé tous les scénarios ou méthodes que nous avons dans les ensembles de tableaux. Bien, y. Voyons maintenant comment créer des ensembles dans Tableau. Nous pouvons le créer dans la page de la feuille de travail. Nous ne pouvons pas le faire sur la page de la source de données, et nous pouvons le faire soit lors de l'interdiction des données, soit dans la vue. Nous allons donc maintenant créer différents ensembles en utilisant différentes méthodes. Mais d'abord, créons la vue. Nous avons donc besoin de l'identifiant du client. D'ailleurs, au lieu de faire un glisser-déposer, vous pouvez double-cliquer sur le champ, et il figurera dans les lignes. Nous avons également besoin du prénom, double-cliquez sur le prénom. Nous aimerions également avoir les résultats. Alors glissez et déposez les scores sur l'ABC. Nous allons donc maintenant créer l'ensemble fixe en utilisant la sélection manuelle. Pour ce faire, nous allons accéder à l'identifiant client ici dans la corbeille de données, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis créer. Et ici, nous avons des sets. Comme vous pouvez le constater, le set porte l'icône des articulations. Mais ce ne sont pas des joints. Il a toujours la même simplicité. Alors cliquons dessus, et nous avons maintenant une nouvelle fenêtre. Voyons donc ce que nous avons ici. Nous avons donc d'abord le nom de l'ensemble, alors appelons-le set one et fixed. D'accord. Et maintenant, nous avons ici trois onglets, état général et top. Comme vous pouvez le constater, ce sont les différentes méthodes de création d'ensembles dans Tableau. L'onglet général est en fait la sélection manuelle, la condition, comme vous le savez, l'ensemble dynamique, et le haut également, est un ensemble dynamique. Alors maintenant, nous allons passer à la première. Nous allons commencer par la sélection manuelle générale. Maintenant, au milieu, nous avons une liste de tous les clients dans nos ensembles de données, et nous devons commencer à sélectionner manuellement les clients entrants et les clients absents. Dans notre exemple, nous avons sélectionné le client deux et le client cinq pour rencontrer les membres du groupe d'entrée, et tout ce que vous ne sélectionnez pas figurera dans le groupe de sortie. Cela signifie que le client est absent : un, trois, quatre. Allons-y maintenant et cliquons sur OK. Voyons maintenant ce qui s'est passé dans le bain de données. Nous avons un nouveau domaine. Ce sera une dimension discrète, et comme elle est définie, elle aura l'icône suivante. C'est comme l'icône des articulations. Voyons maintenant les valeurs contenues dans ce champ. Faisons-le glisser et déposez-le ici. Et maintenant, comme vous pouvez le voir, nous n'avons que deux valeurs en sortie et en entrée. C'est comme le type de données Polian, nous avons le vrai et le faux. Et ici, comme dans les sièges, nous n'avons que deux valeurs. Nous avons donc sélectionné le client deux pour être assis et le client cinq pour être sur le plateau, le risque étant éliminé. Voici comment vous pouvez créer des ensembles dans Tableau à l'aide de la sélection manuelle, et cela va être corrigé. Très bien, nous allons maintenant créer un ensemble dynamique en utilisant la condition. Notre exemple est que les clients obtiendront un score supérieur à 400. Revenons donc sur le côté gauche, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'identifiant du client. Accédez à créer, puis à définir. Appelons-le maintenant set deux. Et nous allons appeler cela une condition. Donc, puisque nous sommes en train de créer une condition, nous allons passer à la condition du robinet ici. Nous allons donc maintenant définir pour Tableau la règle permettant de déterminer quels membres sont inscrits et quels membres sont absents. La règle dit que le score est supérieur à 400. Définissons-le donc. Tout d'abord, nous devons le sélectionner par champ. Notre champ est donc un score, ce qui est correct, puis l'opération ici n'est pas égale. Il doit être supérieur à 400. Nous devons spécifier la valeur ici, et c'est tout. Si le score est supérieur à 400, le client sera admis. Sinon, il va être éteint. Maintenant, allons-y et cliquons. Et comme vous pouvez le constater, nous avons une autre dimension dans le volet de données appelée set two double click. Voyons les valeurs, le score ici, 350, ce qui est nul, 900 dans 750 dans 500 dans un score nul. Comme vous pouvez le constater, il est très facile de définir l'ensemble dynamique. Il nous suffit de fournir une règle et un tableau et de faire le reste. Si demain nous avons des données différentes, les membres du siège changeront. Nous allons maintenant créer un autre ensemble dynamique en utilisant le classement. Dans notre exemple, les deux principaux clients allaient entrer et les autres allaient sortir. Encore une fois, nous allons accéder au volet de données. Cliquez avec le bouton droit sur l' identifiant du client, créez le set. Donnons-lui un nom, donc ce sera «   sit three and rank ». Nous allons maintenant passer au troisième onglet , en haut de la page. Alors allons-y. Dans cet exemple, nous allons utiliser le score pour classer le client, sorte que les deux scores les plus élevés soient obtenus. Donc pour cela, c'est très simple, nous allons le définir ici par champ. Et ici, dans le classement, nous avons le haut ou le bas, comme vous pouvez le voir, donc nous allons rester en haut. Ensuite, nous devons définir ce que nous sélectionnons deux meilleurs clients, les dix premiers, les cinq meilleurs, les 20 meilleurs. Nous devons donc opter pour un deux points et par score, donc nous utilisons le score. Tout est correct, et c'est tout. Voici comment nous définissons la règle et Tableau se chargera du reste. Il est donc très logique de simplement le lire, en vous classant parmi les deux premiers. C'est bon, c'est tout. Allons-y et sélectionnons. Comme vous pouvez le constater, nous avons le set ici et les données sont dupliquées Maintenant, vérifions les données. Comme vous pouvez le constater, John et George ont les meilleurs scores. C'est pour cela qu'ils entrent et que les autres sont absents. Comme vous pouvez le constater, les sets sont très simples dans Tableau. C'est bon. Nous allons donc maintenant compliquer un peu les choses en créant des ensembles combinés. Nous allons donc combiner le set un avec le set trois. Pour ce faire, nous allons revenir à l' interdiction des données, mais cette fois, nous allons commencer par le set. Passons donc au set numéro un, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons ici une option appelée créer un ensemble combiné. Cliquons dessus. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici une nouvelle fenêtre pour les ensembles combinés. Donnons-lui d'abord un nom Il sera donc défini sur quatre et combiné. D'accord. Nous devons donc d'abord définir les deux ensembles. Nous avons donc le Set One depuis que nous l'avons commencé. Et puis, sur le côté droit, si vous cliquez dessus, vous obtiendrez une liste de tous les ensembles disponibles dans la corbeille de données. Nous avons donc le set deux et le set trois. Nous allons donc passer au set trois. C'est bon. Avec cela, nous avons défini quel ensemble sera combiné. Mais maintenant, nous devons définir pour Tableau comment les données seront combinées. Nous avons donc ici quatre options. Le premier sera composé de tous les membres et des deux ensembles. Le second, uniquement les membres partagés sur les deux ensembles, et le suivant se concentrera sur le set, et le dernier se concentrera sur le set trois. Donc, pour cet exemple, nous allons utiliser les membres partagés dans les deux ensembles. Alors allons-y et sélectionnons-le. Et comme vous pouvez le voir ici entre les sets, l'icône a également changé. C'est bon, maintenant tout est prêt. Cliquons. Ici encore, dans la corbeille de données, nous avons un nouveau champ, une nouvelle dimension. Voyons les résultats. Je vais y aller et double-cliquer dessus. Voyons maintenant les résultats. Nous combinons le set 1 ici avec le set 3. Donc, si vous recherchez le membre partagé, il ne s'agira que du client deux, puisqu'il figure dans le premier et dans le groupe trois. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons qu'un seul membre dans l'ensemble combiné, et c'est le client John, car il s' agit des seuls clients partagés entre les deux ensembles. Ce n'est donc pas si difficile, suffit de faire un peu attention à l' option de combinaison que vous utilisez. C'est bon, les gars. Jusqu'à présent, nous avons appris à créer les ensembles à partir de la douleur liée aux données en utilisant différentes méthodes. Ensuite, nous allons apprendre à créer les ensembles directement à partir des vues. C'est bon. Nous allons donc maintenant créer une nouvelle vue, qui sera similaire au groupe de clusters. Nous allons donc avoir les deux mesures : les bénéfices et les ventes. Alors allons-y et sélectionnons-les. Double-cliquez donc sur les bénéfices et double-cliquez sur les ventes. Nous avons maintenant les deux axes. Ce qui nous manque maintenant, ce sont les clients. Pour ajouter les points de données, nous allons donc accéder à l' identifiant du client et double-cliquer dessus. Nous avons donc maintenant notre vue, et nous allons créer l'ensemble directement à partir de la vue. Ici, c'est très similaire aux groupes. Nous allons sélectionner le client qui fera partie de notre équipe. Dans cet exemple, nous allons sélectionner les clients les plus performants. Donc, tout ce que vous avez à faire est de sélectionner comme ceci. Allons-y pour ces clients. Et encore une fois, nous avons cette nouvelle fenêtre. La dernière fois que nous avons créé le groupe. Mais cette fois, nous allons créer un ensemble à partir de ces clients. Cliquez donc sur D, puis nous devons sélectionner ce set Curit. Alors allons-y et sélectionnons. Nous avons donc maintenant une nouvelle fenêtre, et comme vous pouvez le voir, nous ne pouvons pas définir de conditions ni aucun ensemble dynamique. Cela va nous montrer une liste de tous les clients que nous avons sélectionnés dans la vue. Et la seule chose que nous pouvons faire ici est de vérifier si vous avez correctement sélectionné tous les clients ? Et si nous avons commis des erreurs, nous pouvons renvoyer le client. Alors maintenant, donnons-lui un nom. Je vais dire que c'est réglé. clients très performants. C'est tout pour le moment. Nous allons y aller et partir. Sélectionnons-le. Maintenant, comme vous pouvez le constater, rien n' a encore changé à notre avis, nous avons maintenant un nouveau champ dans le jeu de codes du bain de données. Nous avons donc créé un nouvel ensemble directement à partir de la vue. Maintenant, rapidement, je voudrais vous montrer quelque chose si vous sélectionnez un groupe comme celui-ci et supposons que la fenêtre disparaisse ici. Ce que vous pouvez faire, c'est accéder à n'importe lequel de ces points de données, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis la dernière option est créer un ensemble. Il s'agit d'une autre méthode pour créer un ensemble directement à partir de la vue. Très bien, maintenant nous avons le set et vous pourriez me demander ce que vous pouvez en faire. Eh bien, nous pouvons faire beaucoup de choses avec le set maintenant. Tout d'abord, nous pouvons le souligner à notre avis. Pour ce faire, nous allons prendre l'ensemble depuis le volet de données, et le mettre simplement sur les couleurs. Nous pouvons maintenant voir rapidement quels membres entrent et quels membres sont absents. Ici, comme vous pouvez le voir, le tableau utilise toujours la couleur grise pour les membres qui ne figurent pas dans le set. Bien entendu, vous pouvez changer cela en accédant aux marques. Donc, si vous allez ici, nous passons aux couleurs dt et vous pouvez définir ici la couleur d'entrée et la couleur de sortie. Mais pour moi maintenant, les couleurs sont correctes, alors cliquons. Vous mettez ainsi en évidence un sous-ensemble de vos données pour les utilisateurs finaux. C'est bon. L'autre utilisation des ensembles selon notre point de vue est se concentrer sur un sous-ensemble spécifique Actuellement, nous montrons à tous les clients l'entrée et la sortie. Comment filtrer les données uniquement pour les clients membres de l'ensemble, uniquement pour le groupe. Pour ce faire, nous allons accéder à notre set, cliquer dessus, et vous trouverez ici deux options. Comme vous pouvez le constater par défaut, show in est hors réglage. Cela signifie que nous montrons tout. Mais maintenant, nous avons une autre option appelée Afficher les membres du set. Cela signifie donc que nous allons filtrer les données et n' afficher que les membres notre ensemble, le groupe. Alors allons-y, sélectionnons-le et voyons ce qui peut arriver. Comme vous pouvez le voir, maintenant Tableau supprime tous les clients qui ne figurent pas dans les sets, et nous ne pouvons voir sur la vue que les membres des sets. Il s'agit donc d'un moyen très rapide de filtrer vos données et de créer un scénario ciblé et spécifique. Mais maintenant, vous pourriez dire, vous savez quoi ? Donnons cette option aux utilisateurs. Faisons donc en sorte que les utilisateurs décident du sous-ensemble sur lequel ils vont se concentrer Cela va rendre votre affichage plus interactif et dynamique. Pour ce faire, nous pouvons donc proposer l'ensemble sous forme de filtre. Voyons comment nous pouvons le faire. Tout d'abord, nous devons montrer tous les points de données de notre point de vue. Nous allons donc échanger ce pack. Passons à notre set, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous allons sélectionner Afficher en dehors du set. Montrez tout. C'est un wapiti qui Ensuite, nous allons proposer l'ensemble sous forme de filtre. Accédez à nouveau à notre set, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l'option d'afficher le filtre. Sélectionnons-le. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons les deux options disponibles et nous avons maintenant un scénario différent. Si les utilisateurs veulent maintenant avoir une vue d'ensemble, tous les clients, ils vont laisser le filtre tel quel. Mais si nous avons un scénario différent lequel ils souhaitent se concentrer sur le sous-ensemble des clients les plus performants, il leur suffit de désélectionner et de filtrer. Alors allons-y et faisons-le. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous nous concentrons sur le sous-ensemble du groupe, uniquement sur les membres de l'ensemble Pour d'autres raisons, un autre utilisateur souhaite se concentrer sur les groupes situés en dehors des ensembles. Peut-être pour comprendre le comportement, etc., afin qu'ils les sélectionnent et les retirent. Nous nous concentrons donc maintenant sur le groupe qui se trouve en dehors des plateaux. Et encore une fois, si vous voulez avoir une vue d'ensemble, vous allez sélectionner les deux. Je préfère donc vraiment donner cette option aux utilisateurs décider du sous-ensemble qu'ils vont sélectionner et sur lequel ils vont se concentrer, car cela vous permet de couvrir nombreux scénarios dans une seule vue C'est bon, les gars. Maintenant, avec les ensembles de Tableau, nous pouvons aller encore plus loin, donnant toute la dynamique aux utilisateurs, auront la possibilité de définir quel client figurera dans le set. Parce que jusqu'à présent, ce que nous avons fait, c'est en créant les vues que nous avons tout défini. Nous avons donc défini quel client allait entrer et quel client allait sortir. Mais maintenant, au lieu de le redéfinir, nous allons donner aux options la dynamique nécessaire pour définir l'ensemble complet Voyons donc comment nous pouvons le faire. Afin de rendre l'ensemble dynamique et interactif, nous allons donc ajouter une action à notre feuille de travail Je consacrerai ultérieurement des didacticiels complets aux actions et à l' interactivité dans Tableau Mais voyons maintenant comment ajouter une action pour les sets. Bien, pour ce faire, nous allons accéder au menu principal de Tableau pour accéder à la feuille de travail Je vais donc sélectionner ça. Et puis voici les actions dans Tableau. Allons-y. Maintenant, je n'entrerai pas dans les détails en expliquant toutes les options qui s'offrent à nous dans les actions. Parce qu'ici, nous avons bien plus que des sets. Nous avons beaucoup de choses. Alors maintenant, suivez-moi, nous allons passer à l'action d'ajout ici, puis nous aurons l'option ici, modifier les valeurs des ensembles. Cela signifie donc que les actions des utilisateurs modifient les valeurs de notre ensemble. Alors allons-y et sélectionnons-le. Maintenant, nous devons donner un nom à l'action, donc nous allons l'appeler action. Changer le set. Nous pouvons maintenant sélectionner feuilles de calcul dans lesquelles cette action peut être appliquée Alors maintenant, si vous allez ici, vous pouvez voir la liste de toutes les feuilles que nous avons dans notre classeur ***** Alors maintenant, je veux appliquer cette action uniquement sur cette feuille de calcul, donc tout va bien Nous définissons maintenant le comportement de l'utilisateur. La question est donc de savoir quand l'action va être déclenchée, soit en survolant la souris, soit en sélectionnant les points de données, soit en utilisant un menu déroulant Je vais donc m'en tenir aux valeurs par défaut. Demandons à l'utilisateur de cliquer sur ces points de données. D'accord. Nous allons donc maintenant définir l' ensemble de cibles qui changera une fois que nous aurons effectué l'action. Voyons donc ce que nous avons ici, afin que vous puissiez voir que nous avons deux sources de données. Dans le didacticiel, nous avons créé trois ensembles dans la petite source de données, et dans la grande source de données, nous n'avons créé qu'un seul ensemble. Une fois l'action déclenchée, les valeurs de l'ensemble doivent être modifiées. Sélectionnons-le donc. Et maintenant, nous arrivons à la partie intéressante. Mais d'abord, Subcove. D'accord. Nous avons ici deux types d'actions avec la souris. Voyons d'abord, sur le côté gauche, ce qui peut se passer lorsque nous sélectionnons un point de données. La première option sera d' assigner des valeurs à définir. Cela signifie qu'il va créer un ensemble complètement nouveau à partir de ce que vous avez sélectionné. La deuxième option consiste à ajouter des valeurs à définir. Le tableau contiendra les anciennes valeurs et tout ce que vous sélectionnez peut être ajouté à l'ensemble. Et la dernière option est que tout ce que vous sélectionnez sera supprimé de l'ensemble. Ici, cela dépend vraiment de la manière dont vous souhaitez que les utilisateurs interagissent avec la vue. Soit vous voulez qu'ils créent des ensembles complètement nouveaux, vous allez donc opter pour la première option, soit vous voulez prédéfinir des ensembles, et vous voulez qu'ils l'étendent en ajoutant de nouveaux membres à l'ensemble, vous allez donc opter pour la deuxième option, soit vous voulez que les utilisateurs commencent à supprimer membres des ensembles préexistants Je dirais que nous allons passer à l'option deux, où l'utilisateur va ajouter des membres à un ensemble prédéfini. Bien, c'est pour le côté gauche, ce qui peut se passer une fois que l' utilisateur commence à sélectionner Et sur le bon côté, que peut-il se passer une fois que l'utilisateur commence à s'éloigner de la sélection ? Ici, la première option consiste à conserver les valeurs définies. La deuxième consiste à ajouter toutes les valeurs à l'ensemble. Cela signifie donc qu'une fois que l'utilisateur commencera à s' éloigner de la sélection, tous les membres, tous les clients feront partie du groupe. Il sera inclus dans le set. Le troisième est exactement le contraire ce qui va se passer, c' est que tous les points de données se trouveront en dehors des ensembles. Je pense donc que les deux sont extrêmes. Nous pouvons le laisser tel quel, conserver les valeurs définies. Conservons maintenant ces options et voyons ce qui peut se passer dans la vue une fois que nous avons commencé à sélectionner. Passons à K. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons notre nouvelle action. Cliquons sur OK. Passons maintenant à l'intérieur de la vue et commençons à sélectionner des éléments. Mais avant cela, je souhaite modifier la forme de ces points de données pour qu'ils soient plus clairs. Passons donc aux formes et utilisons le cercle de champ. C'est bon. Alors maintenant, je ne sélectionne rien. si je déplace ma souris ici, vous verrez que rien ne changera. Mais l'action ici consiste à sélectionner, donc à cliquer sur les points de données. Cliquons dessus. Éloignons-nous. Maintenant, nous pouvons voir que ce membre est bleu. Cela signifie qu'il est dans le set. Et tout ce sur quoi je clique sur ces points de données ne peut pas figurer dans notre ensemble. Ou nous pouvons aller ici, par exemple, et sélectionner tous ces employés en une seule fois. Maintenant, tout ce que je sélectionne dans la vue, comme vous le voyez, sera inclus dans notre ensemble. Nous passons ainsi à une dynamique complète et nous donnons à l'utilisateur la possibilité de définir quel client entre et quel client est absent. C'est bon. Nous avons ainsi abordé tout ce qui concerne les ensembles, comment les créer sous forme fixe et dynamique, depuis la corbeille de données, depuis la vue, comment y ajouter des actions, comment les ajouter aux filtres. Cette fonctionnalité de Tableau est vraiment géniale. C'est bon. Résumons maintenant les ensembles de données dans Tableau pour diviser vos données deux groupes en fonction de critères spécifiques ou d'une sélection. Nous avons donc les sous-ensembles. Il contiendra tous les membres de l'ensemble, et les sous-ensembles sortants contiendront tous les membres qui ne sont pas inclus dans l'ensemble Les ensembles sont une fonctionnalité très importante de Tableau. Comme cela permettra à vos utilisateurs de se concentrer sur sous-ensembles de vos données et de les comparer aux données restantes, les ensembles constituent un excellent moyen ajouter du dynamisme et de l'interactivité à vos vues en donnant aux utilisateurs la possibilité de définir sous-ensemble sur lequel ils vont se Très bien, les gars, c'est pour les décors de Tableau. Ensuite, nous allons apprendre à regrouper les valeurs des mesures à l'aide de stylos et à créer des histogrammes dans Tableau 66. Udemy 8 5 Poubelles: C'est bon, les gars. Jusqu'à présent, nous avons appris différentes méthodes pour regrouper les valeurs des dimensions en groupes. Mais nous allons maintenant apprendre comment regrouper les valeurs des mesures en groupes. Et pour cela, nous pouvons apprendre les épingles dans Tableau. Comme d'habitude, commençons par comprendre le concept sous-jacent aux épingles, puis nous apprendrons à le créer dans Tableau. Alors allons-y. Très bien, y. Donc, au fur et à mesure que nous apprenons les dimensions et les mesures, nous apprenons la formule secrète pour créer de nouvelles vues, mesure par dimension, comme les ventes par catégorie. Mais parfois, nous devons construire une vue à partir de deux mesures Cela va donc être mesure par mesure, comme le profit par les ventes, quantité par le profit, etc. Pour ce faire, vous pouvez convertir l' une de ces mesures en bacs. Nous ferons donc des bénéfices par épingles de vente et quantité par épingles à bénéfices. Alors, qu'est-ce que Bins ? Les stylos divisent les données en groupes de conteneurs de taille égale , ce qui permet une distribution systématique des données, et nous pouvons utiliser ces stylos pour créer des graphiques appelés histogrammes L'histogramme va classer vos données dans différents stylos, puis compter nombre de points de données que nous avons dans chacun de ces stylos Dans les histogrammes, nous utilisons généralement le graphique par pour visualiser les données Très bien, prenons maintenant un exemple simple pour comprendre les stylos et l'histogramme Très bien, alors maintenant, nous allons avoir les données suivantes. Nous avons dix clients et nous avons les scores. Les scores sont similaires aux points que les clients collectent. Nous voulons maintenant compter le nombre de clients se situant dans une fourchette de scores. Par exemple, combien de clients avons-nous entre 0 et 30, 30 et 60, etc. Nous devons donc d'abord créer des stylos. Pour créer des stylos, nous avons besoin de peu d'informations. Par exemple, quelle est la valeur la plus élevée dans les scores ? Ce sera donc le premier client, le 63, et quelle est la valeur la plus faible dans les scores ? Ce sera le zéro. La prochaine valeur que nous devons définir est la taille du stylo. Donc, par exemple, ici, nous allons prendre la taille 30. Et maintenant, nous avons toutes les informations dont nous avons besoin pour créer les épingles. N'oubliez pas qu'ils sont de taille égale. Alors, qu'est-ce que cela signifie. Les premières épingles que nous avons sont donc de 0 à 30 Il commence par la valeur la plus basse avec le zéro, et la taille doit être de 30. C'est pourquoi nous avons une fourchette de 0 à 30. C'est donc notre premier stylo. La prochaine se situera entre le 30 et le 60. Encore une fois, comme vous pouvez le voir, la taille est de 30, et maintenant la dernière épingle passe à 60-90 Et avec cela, nous allons commencer, car avec le dernier stylo, nous pouvons couvrir la valeur la plus élevée. C'est ainsi que nous avons créé, à partir du score de mesure, des stylos de taille égale. Maintenant, après avoir créé nos stylos, nous allons compter combien de clients, combien de points de données avons-nous dans chaque stylo ? C'est bon. Commençons donc à compter les clients pour chaque stylo. Notre premier stylo commence de 0 à 30. Voyons donc combien de clients nous avons dans cette gamme. Le premier client est donc éliminé, nous ne le compterons pas. Le second est dans la gamme, nous avons donc un client, deux clients, trois clients. Ce client est hors de portée, pareil ici. Nous avons donc ici le premier client. Ce client est absent. Nous avons le client numéro cinq, et c'est tout. Nous avons donc cinq clients entre zéro et 30. C'est bon. Passons maintenant à l'épingle suivante. Combien de clients avons-nous dont le score est de 30 à 60. C'est bon. Commençons donc à compter et à scanner notre tableau. Je pense que toutes ces valeurs n'existent plus. Nous avons ce client qui se situe dans cette fourchette. Ensuite, nous avons le 45 et le 55. Nous avons donc quatre clients, leur note de 30 à 60. C'est donc notre deuxième. Passons maintenant au dernier stylo, nous avons donc la plage de 60 à 90 Et maintenant, comptons le nombre de clients que nous avons dans cette gamme. Nous avons donc dix clients qui en ont déjà neuf, donc je pense que nous n'en avons qu'un, et c'est le client numéro un. Et toutes les autres valeurs ne se situent pas dans cette plage. Nous avons donc un client. Et c'est tout. Nous avons ainsi créé un histogramme pour les scores Il suffit de créer les stylos et de compter nombre de points de données contenus dans chacun de ces stylos. Et nous appelons ces paires bleues des stylos, et chaque stylo a une taille. Supposons maintenant que nous voulions définir une autre valeur pour la taille du stylo, et que nous prenions la valeur dix. Alors, que peut-il se passer ? Nous pouvons avoir plus de stylos. Le premier sera de 0 à 10. La suivante est de dix à 20, 20, 30, et ainsi de suite. C'est logique. Si vous définissez une taille plus petite pour les stylos, vous obtiendrez davantage de fragments à partir des données Au lieu d'avoir trois stylos, nous en avons maintenant sept. Comme vous le savez, après avoir créé les stylos, nous allons compter le nombre de clients que nous avons à l'intérieur de chacun de ces stylos. Donc, si vous commencez à compter, vous pouvez avoir l'histogramme suivant Comme vous pouvez le constater, ce sont les valeurs les plus basses et les plus élevées de nos données qui définissent le score , ainsi que la taille des stylos. Comme vous pouvez le constater, à l'aide des stylos, nous avons créé différents groupes à partir d'une mesure. Et maintenant, vous me demandez peut-être pourquoi nous avons besoin d'histogrammes, pourquoi ils sont importants Si vous comparez le tableau sur le côté gauche avec le visuel sur le côté droit, dans l'histogramme, vous pouvez rapidement identifier les tendances et modèles dans la distribution des clients Comme vous pouvez le constater rapidement, la plupart de nos clients ont un score de 0 à 30 Ce type de graphique peut vous aider à comprendre rapidement si tout va bien ou vous devez vous améliorer dans certains domaines, afin de définir de nouvelles stratégies et meilleures décisions en utilisant les données. Bien, voyons maintenant comment créer des stylos et des histogrammes dans Tableau, et nous pouvons le faire uniquement sur la page de la feuille de calcul Nous ne pouvons pas le faire sur la page de la source de données, et il existe deux manières de le faire. Soit nous créons des stylos dans le volet de données soit nous pouvons créer des stylos dans la visualisation. Commençons donc par le premier. Nous allons donc maintenant créer un histogramme pour les scores des clients, et nous allons nous en tenir à une source de données volumineuses sur le côté gauche Nous allons aller dans le volet de données, et nous avons besoin de la partition, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous allons créer. Ici, nous avons l'option des stylos. Alors allons-y et cliquons dessus. Nous avons donc maintenant une nouvelle fenêtre pour créer les stylos. Le premier, nous avons le nom du champ. Nous allons le laisser tel quel. La deuxième option ici, c'est la taille des stylos. Et voici un tableau par défaut pour suivre équation mathématique spécifique afin trouver la taille appropriée des stylos Mais si vous ne voulez pas cette valeur, vous pouvez la modifier. Donc, par exemple, prenons la valeur 20. Ensuite, nous avons trouvé des informations sur la plage de valeurs. Quelle est donc la valeur minimale et la valeur maximale que nous avons trouvées dans le score du terrain et quelles sont les différences entre elles ? Donc pour l'instant, c'est tout, nous allons avoir une taille de 20 virages, et c'est bon Maintenant, si vous vérifiez l' interdiction de données sur le côté gauche, vous pouvez trouver un nouveau champ appelé stylo à partition. C'est une dimension car elle possède un nombre infini de valeurs et le score peut rester, bien entendu, une mesure. Vérifions les valeurs contenues dans notre nouveau champ. Déposons-le ici sur les rangées. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons les stylos et la taille de chaque stylo est de 20. OK, pour l'instant, nous avons les stylos de la partition. L'étape suivante pour créer un histogramme consiste à obtenir le nombre de clients Utilisons maintenant cette mesure le nombre de clients le glisse-déposer ici sur la vue, puis je dois passer de l'une à l'autre pour que cela ressemble à un histogramme Avec cela, nous avons notre histogramme, mais nous n'y sommes pas encore. Pour que cela ressemble à un véritable histogramme, nous devons avoir les stylos en continu Donc, si vous vérifiez le tableau des scores sur le côté gauche, vous pouvez voir qu'il s'agit d'un score discret. C'est une couleur bleue, et maintenant nous allons la convertir en continu. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et convertissez en continu. Cliquons dessus, et c'est toujours sur la vue sous forme discrète Nous devons donc le convertir également ici sur la vue en tant que continu. Nous avons ainsi créé un histogramme dans Tableau. Je vais ajouter la touche finale où je vais ajouter les valeurs pour chaque stylo Nous allons donc passer aux revers, montrer l'étiquette Mark Maintenant, je vais également modifier la couleur de notre histogramme Je vais donc prendre le bac à partitions et le mettre dans les couleurs C'est ce que nous allons faire. Nous n'y sommes toujours pas. J'aimerais que l' épingle avec le plus grand nombre de clients soit plus foncée. Pour ce faire, nous allons donc passer à la couleur des points du client. Ensuite, nous allons aller ici et inverser la tendance. Cliquez ? Maintenant, je suis heureuse. C'est ainsi que je présente habituellement les histogrammes des projets Et maintenant, une fois que nous avons l'histogramme, nous devons en discuter afin de comprendre les données Nous recherchons donc généralement des sommets, des vallées ou des valeurs aberrantes qui se démarquent. Pour les histogrammes, il existe différentes formes avec différentes interprétations, et la forme de notre histogramme que nous avons qualifiée d' asymétrique vers inclinez vers la droite l'histogramme de gauche présente le pic le plus élevé, puis la fréquence des données diminuera fur et à mesure que vous allez vers la droite, et sur le côté droit, vous aurez fréquence la plus basse des points de Ce n'est pas vraiment bon dans cet exemple. Cela signifie que nous avons beaucoup de nouveaux clients qui n'ont pas encore cumulé de points. Les histogrammes sont donc très puissants pour visualiser la distribution de vos clients en un clic et pour comprendre rapidement s'il existe des problèmes dans votre entreprise ou si vous découvrez de nouvelles tendances Maintenant, pour cet exemple, nous avons décidé que la taille du pli est de 20. Supposons que vous souhaitiez modifier la distribution et que vous souhaitiez également modifier la taille. Pour ce faire, allons dans notre champ, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris, puis passons à l'édition. Laisse-le Et ici, nous pouvons passer par là et le remplacer par dix. Cliquons sur OK. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons plus de stylos et plus de détails sur nos données. Alors maintenant, vous pouvez me demander si je veux que ce soit plus dynamique et je veux donner aux utilisateurs la possibilité de définir le nombre de stylos dont nous disposons. Et pour cela, nous pouvons utiliser une autre fonctionnalité appelée paramètres, qui figurera dans le prochain tutoriel. C'est bon. Jusqu'à présent, nous avons appris à créer des stylos à partir de l'épingle de données. Il existe un autre moyen de créer des stylos et des histogrammes dans Tableau, bien plus simple que ce que je vous ai montré Nous pouvons le faire directement à partir de la visualisation. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Créons donc une nouvelle feuille de travail. Et disons que je souhaite créer un histogramme, à partir des ventes Pour ce faire, nous allons prendre les ventes et les mettre sur les rangs. Ensuite, nous allons passer ici dans l'émission, et nous avons une visualisation prédéfinie issue de Tableau appelée hétérochrome L'exigence de cette visualisation n' est donc qu'une seule mesure. Donc, une fois que nous avons cliqué dessus, vous verrez que Tableau a tout fait. Si vous consultez le volet de données sur le côté gauche, nous avons déjà une dimension appelée stylo de vente avec le rôle de continu. Et bien sûr, Tableau pour suggérer la taille des virages. Vous pouvez changer cela, bien sûr. Mais comme vous pouvez le constater, c'est très simple si nous prenions simplement une mesure dans la vue et que nous cliquions sur l'histogramme, le reste sera effectué depuis Tableau Et c'est exactement la puissance du tableau dans la visualisation. Très bien, alors maintenant, faisons un résumé. Les stylos peuvent diviser vos données dans des conteneurs de taille égale, ce qui peut entraîner une distribution systématique des données, tandis les stylos permettent de créer des groupes à partir de mesures. Cela signifie que nous pouvons créer des stylos uniquement à partir des mesures, nous ne pouvons pas les créer à partir des dimensions car les dimensions sont déjà des stylos. Et les stylos eux-mêmes sont des dimensions, et il est préférable de les convertir dimension continue à utiliser dans les histogrammes Et l'une des limites de tau est que vous ne pouvez pas créer de stylos à partir de champs calculés. Et l'objectif principal est d' avoir des stylos et un histogramme pour identifier rapidement les modèles et les tendances dans la distribution de vos données C'est bon, donc c'est pour les stylos et les histogrammes. Grâce à cela, nous avons tout appris sur la façon d'organiser et de personnaliser nos données dans Talaau et nous en avons terminé avec ce chapitre Nous allons maintenant apprendre dans Tableau comment filtrer vos données à l'aide de différentes techniques sur différentes couches. 67. #9 Introduction à la section | Filtrer et trier les données: Filtres. Tableau propose de nombreux types de filtres destinés à différents objectifs tels que l'optimisation des performances ou exploration de vos données par vos utilisateurs . C'est pourquoi il est très important de les comprendre et de comprendre les différences entre eux. C'est pourquoi nous pouvons commencer par comprendre le concept qui sous-tend les différents types de filtres dans Tableau, puis nous pouvons apprendre les différentes méthodes permettant créer tous ces filtres dans Tableau. Ensuite, nous pouvons découvrir les nombreuses options permettant de personnaliser les filtres dans Tableau. À la fin, je vais partager avec vous de nombreux conseils et astuces, basés sur les pratiques d' utilisation des filtres dans Tableau que j'ai l'habitude de suivre dans mes projets. Commençons donc par le premier sujet nous permettra de comprendre le concept qui sous-tend les différents types de filtres dans Tableau. Maintenant, allons-y. 68. Udemy 9 1 notions de filtre(correct): C'est bon, les gars. À présent, nous allons parler des filtres de Tableau. Mais comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous allons apprendre à créer des filtres dans Tableau. Alors allons-y. Bien, nous allons maintenant commencer par la question de savoir quels sont les filtres Les filtres permettent de supprimer ou de sélectionner un sous-ensemble de données à des fins et cas d'utilisation différents Et dans Tableau, nous avons les raisons ou les cas d'utilisation suivants pour les filtres. Le premier cas d'utilisation des filtres consiste à réduire la taille de vos données. En réduisant la taille de vos données dans Tableau, allez améliorer et optimiser les performances de vos tableaux de particulier si vous travaillez dans le cadre d'un projet avec une énorme source de données, réduire la taille de cette source de données revient à réduire le temps de traitement dans Tableau, ce qui permettra d'optimiser ce qui permettra d'optimiser le temps de réponse de vos visualisations C'est donc l'une des raisons pour lesquelles nous utilisons des filtres dans Tableau afin d'optimiser les performances de nos tableaux Le deuxième cas d'utilisation des filtres est l'interactivité et l'analyse Nous proposons généralement un ensemble de filtres différents pour les utilisateurs, car différents utilisateurs peuvent avoir des objectifs différents ou être intéressés par un aspect spécifique des données. Cela signifie donc que le fait de permettre aux utilisateurs filtrer et de se concentrer sur des sous-ensembles de données peut aider à mieux analyser et comprendre les données Et le troisième cas d'utilisation des filtres est le masquage d'informations sensibles. La sécurité des données devient un sujet très important dans chaque projet. À l'heure actuelle, de nombreuses personnes travaillent avec les données, la sécurité des données devient un sujet très important. Et dans Tableau, nous pouvons utiliser des filtres pour restreindre les données sensibles ou pour les masquer aux utilisateurs afin de protéger ces données sensibles ou confidentielles contre toute exposition à d'autres. Et le quatrième cas d'utilisation des filtres est le contrôle d'accès aux données. RLS de sécurité au niveau des rôles. Cela signifie que nous pouvons utiliser les filtres de Tableau pour limiter l'accès aux données des utilisateurs en fonction du rôle et des autorisations. Parce que dans les projets réels, vous ne pouvez pas simplement créer des visualisations et les partager avec tout le monde Au lieu de cela, vous devez protéger vos données et disposer de certaines instructions relatives aux données. Par exemple, vous allez avoir des utilisateurs comme un vendeur. Ils ne devraient pas voir les données comme les managers. Ainsi, afin de protéger vos données et mettre en œuvre la sécurité au niveau des rôles dans Tableau, vous pouvez utiliser des filtres. Comme vous pouvez le constater, les filtres sont très utiles dans les visualisations de données Et oui, nous avons six filtres différents pour des objectifs et des cas d'utilisation différents, et je les regroupe en deux catégories. Le premier groupe de filtres permet d'optimiser les performances. Nous avons donc dans cette catégorie le filtre d'extrait, le filtre de source de données et le filtre de contexte. Et nous avons un autre groupe pour l'interactivité et pour l'analyse Et sous ce groupe, nous avons les filtres suivants, nous avons un filtre de dimension, un filtre mesure et des filtres de calcul de table. Et maintenant je vais aller les expliquer un par un. C'est bon. Nous savons maintenant que le médecin comprend le fonctionnement des différents filtres de tableau. Récapitulons brièvement la façon dont Tableau a traité les données par le biais de différentes couches. Allons-y. abord, vous connectez vos données d'origine à des sources de données de table soit en utilisant une connexion d'extrait où vous pouvez charger une copie supplémentaire des données dans Tableau, soit en utilisant une connexion en direct entre vos données et la source de données de table pour obtenir des données à la demande. Les nouvelles peuvent avoir différentes feuilles de calcul connectées à la source de données, et pour les visualisations, elles vont envoyer une requête à la source de données, puis la source de données peut répondre en renvoyant les données de résultat aux visualisations et à la Comme vous pouvez le constater, vos données passent par différentes couches, différentes stations, et si vous n'utilisez aucun type de filtre tau, la quantité totale de données peut être déplacée et traitée d'une couche à l'autre. Ainsi, par exemple, et ce ne sont que des chiffres pour expliquer les concepts, nous avons dans la source originale de nos données 30 000 enregistrements. Cela signifie que la quantité totale de données existera également au niveau de la source de données. Nous allons donc avoir le même nombre d'enregistrements, 30 000, puis le même montant pourrait également correspondre aux résultats de vos requêtes Nous allons donc avoir également 30 000 enregistrements dans les visualisations Nous sommes peut-être dans une situation où la source de nos données peut contenir un grand nombre de données inutiles. Traiter la totalité des données de chaque couche va donc entraîner un véritable gaspillage ressources et de performances de ressources et de performances dans Tableau . Donc, ce que nous allons faire, c'est appliquer différents types de filtres au fur et à mesure que vos données se déplacent de gauche à droite des sources vers les visualisations Le premier type de filtre que nous pouvons utiliser s'appelle le filtre d'extraction. Vous pouvez appliquer le filtre d'extrait entre la source de vos données et la source de données de la table. Vous pouvez utiliser ce type de filtre si vous utilisez la connexion d'extraction. Cela signifie que vous ne pouvez pas utiliser le filtre d'extrait pour les sources de données utilisant la connexion en direct. Le filtre d'extrait sera donc utilisé pour filtrer les données avant même qu'elles n'entrent dans la source de données de la table. Ainsi, par exemple, si nous utilisons le filtre d'extraction, au lieu d'avoir toute la quantité de données dans la source de données, il se peut que nous n'ayons que 20 000 enregistrements. L'objectif principal du filtre d'extrait est donc d' optimiser les performances de chargement des données dans Tableau. Parfois, il se peut que le chargement de l'extrait ou son actualisation dans la source de données de la table prenne beaucoup de temps. Ici, nous créons généralement le filtre d'extrait afin de nous débarrasser de toutes les données inutiles et de les supprimer avant même qu'elles n'entrent dans Tableau. Un autre avantage est l'optimisation des performances de vos visualisations, car nous aurons moins de données, moins de temps de traitement dans Tableau, ce qui se traduira meilleur temps de réponse dans vos visualisations L'objectif principal du filtre d' extraction est d' optimiser à la fois le temps de chargement et le temps de réponse. Et maintenant, faisons un pas vers la droite. Nous avons un autre filtre, que nous appelons le filtre de source de données. Vous pouvez donc appliquer ce filtre entre la source de données de la table et les feuilles de calcul Ici encore, les feuilles de travail envoient des requêtes à la source de données Mais cette fois, la source de données ne répondra pas en envoyant toutes les données dans leur intégralité, mais elle pourra d'abord filtrer les données. Puis envoyez les résultats. Donc, ici, au lieu d' envoyer 20 k d'enregistrements, Tableau peut envoyer environ dix k d'enregistrements. Ici encore, l'objectif principal du filtre de source de données est de réduire la taille des données. Cela signifie, et vous le savez déjà, que disposer de moins de données permet de réduire le temps de traitement dans Tableau et de réduire le temps de réponse des feuilles de calcul dans les visualisations Et nous avons ici un autre cas d'utilisation du filtre de source de données qui consiste à masquer les informations sensibles des feuilles de calcul aux spectateurs Bien, la question qui se pose maintenant est la suivante : quelles sont les principales différences entre le filtre d'extrait et le filtre de source de données ? Ces deux filtres sont très similaires, mais nous avons tout de même quelques différences. Comme son nom l'indique, le filtre d'extraction peut être appliqué qu'aux connexions d'extraction, tandis que les filtres de source de données peuvent être appliqués à la fois aux connexions d'extraction et aux connexions de vie. Les filtres n'étaient disponibles que sur la version Tableau Disto. Mais le filtre de source de données, on le trouve à la fois dans Tableau disto et dans tableapablic Et l'objectif principal du filtre d'extrait est d'optimiser à la fois les performances de chargement des données et les indivisualisations du temps de réponse L'objectif principal de la source de données est d' optimiser les indivisualisations du temps de réponse et de masquer les informations sensibles des feuilles de calcul aux utilisateurs C'est bon. Nous allons donc maintenant passer d' une étape de plus sur le côté droit à la station suivante, où les données se trouvent désormais dans nos feuilles de calcul. Ici, nous pouvons utiliser un filtre de tableau tout à fait unique appelé filtre contextuel Dans Tableau, si vous créez un filtre contextuel, vous créez une couche supplémentaire dans les feuilles de calcul, dans laquelle Tableau va prendre les laquelle Tableau va prendre résultat de la source de données et créer une nouvelle table tembrale optimisée basée sur le filtre contenu dans la Ensuite, la visualisation va obtenir les données de cette nouvelle table ou sous-ensemble temporel ce cas, l'inconvénient du filtre contextuel est que nous perdons des performances car Tableau peut consacrer des ressources et du temps à la création de cette table temporelle Maintenant, vous me demandez peut-être pourquoi avons-nous besoin d' filtre contextuel si nous avons un filtre de source de données. Nous pouvons facilement utiliser le filtre de source de données afin de réduire la taille, et avec cette table, ne perdez pas de ressources ni temps à créer cette couche, cette table supplémentaire. Eh bien, la solution est la flexibilité, car une fois que vous appliquez un filtre de source de données, vous filtrez toutes les feuilles de calcul connectées à cette source de données Et dans certains scénarios, vous ne pouvez pas utiliser les filtres de source de données. Parce que vous avez des exigences différentes et des objectifs différents dans chaque feuille de travail Vous ne pouvez donc pas configurer un filtre adapté à toutes les feuilles de calcul Et voici la puissance du filtre contextuel, qui vous permet de répondre à toutes les exigences en définissant différents filtres pour différentes feuilles de calcul Vous êtes donc flexible en ce qui concerne les exigences, tout réduisant la taille des données afin d'optimiser les performances des visualisations Et là, vous pouvez décider, pour chaque feuille de calcul, si vous souhaitez réduire les données à l'aide d' filtre contextuel ou si vous souhaitez avoir les données complètes Cette option vous donnera beaucoup de flexibilité. Par exemple, dans la feuille de travail numéro un, nous pourrions utiliser un filtre contextuel permettant réduire le nombre d' enregistrements à sept K. Dans la deuxième feuille de travail, nous pourrions utiliser un filtre contextuel différent avec des critères différents, lequel nous pouvons réduire le nombre d'enregistrements à cinq k. Le filtre contextuel est une fonctionnalité vraiment unique dans Tau, mais n'oubliez pas que nous avons ici un compromis entre la flexibilité et la perte de performances car Tau doit créer ces tables temporelles. Maintenant, en regardant la situation dans son ensemble, voici comment fonctionne la première catégorie de filtres dans Tableau. Nous avons le filtre d'extraction, le filtre de source de données et le filtre contextuel, qui partagent le même objectif, à savoir réduire la taille des données afin d'optimiser les performances des visualisations Ces filtres sont généralement créés par les développeurs de Tableau et ne seront pas proposés pour les indivisualisations des utilisateurs Et cela nous amène à la deuxième catégorie de filtres. Nous avons le filtre de dimension, filtre de mesure et le filtre de calcul de table. Nous proposons généralement ces filtres aux utilisateurs pour leur donner le pouvoir de découper et de découper les données afin se concentrer sur un sous-ensemble spécifique de Ces filtres existent donc généralement dans les visualisations, et ils ont le même objectif, à savoir permettre aux utilisateurs d' effectuer des analyses et de mieux comprendre les données Et il vaut mieux expliquer ces trois filtres directement dans Tableau. Maintenant, en regardant la situation dans son ensemble, vous pouvez comprendre qu'au fur nous nous déplaçons de gauche à droite, l'importance et la priorité des filtres changent. Par exemple, le filtre le plus important est le filtre d'extrait, ainsi que le prio le plus élevé dans Tableau, ce qui signifie que Tableau peut le traiter en premier, et le filtre de calcul de table est le moins important et le plus faible Cela signifie que Tableau peut le traiter comme le dernier. Il est donc très important de comprendre l'ordre des filtres dans Tableau afin de savoir où appliquer quel filtre. L'ordre des filtres dans Tableau est défini comme suit. Le premier filtre à traiter est le filtre d'extraction. Le filtre de source de données peut être le suivant. Ensuite, nous avons le filtre contextuel, puis le filtre de dimension. Ensuite, nous avons le filtre de mesure, et le dernier de notre liste est le filtre de calcul de table. Le filtre supérieur sera traité en premier, et au fur et à mesure que vous vous déplacerez vers le bas de la liste, le filtre sera traité en premier et sera traité en dernier Là encore, en ce qui concerne l'utilisation, le filtre d'extraction, le filtre de source de données et le filtre contextuel sont utilisés pour réduire la taille des données, tandis que les trois autres filtres seront utilisés par les utilisateurs finaux pour analyser et mieux comprendre les données. La question est maintenant de savoir où créer ces filtres. Le filtre d'extrait et le filtre de source de données, nous pouvons les créer dans la page de la source de données. Les autres filtres, nous pouvons les créer dans la page de la feuille de travail Très bien, cela nous a permis de découvrir les différents types de filtres de tableau et les concepts qui les sous-tendent. Ensuite, nous allons apprendre à créer différents filtres dans Tableau. 69. Udemy 9 2 Créer des filtres: Très bien, nous avons maintenant la tâche suivante où nous devons masquer des informations sensibles. Par exemple, disons que les données américaines notre ensemble de données sont des informations sensibles et que nous devons masquer tous les clients provenant des États-Unis. Et maintenant, nous allons nous faire une idée des clients. Nous allons prendre le lieu, le pays. Et puis disons que nous allons tirer profit des commandes. C'est bon. Maintenant, comme vous pouvez le voir dans la feuille de travail, nous pouvons voir tous les pays, y compris les États-Unis Nous allons maintenant aller cacher ces informations sensibles. Pour ce faire, nous allons accéder à la page de la source de données, puis ici, dans le coin supérieur droit, nous pouvons voir les filtres, et nous pouvons ajouter un nouveau filtre. Allons-y et cliquons dessus. Ensuite, nous obtiendrons une nouvelle fenêtre pour modifier les filtres de source de données. C'est vraiment facile ici. Nous allons accéder aux annonces, cliquer dessus, puis nous allons obtenir une liste de tous les champs disponibles dans notre source de données. Puisque nous devons cacher les clients des États-Unis, nous avons besoin du pays de terrain. Allons vérifier ça. Cliquez ici, puis cliquez sur Suivant. Et voici une autre fenêtre pour configurer le filtre pour le pays. Comme vous pouvez le voir, tous les pays sont répertoriés ici, et maintenant nous pouvons sélectionner les pays qui devraient être inclus dans nos ensembles de données, ou nous pouvons aller ici et cliquer sur Exclure, et nous allons exclure les États-Unis Cela signifie donc que nous filtrons tous les clients avec un pays égal aux États-Unis. Allons-y et cliquons sur OK. Nous pouvons maintenant voir ici une information rapide, donc le filtre est basé sur le pays, et les détails indiquent que nous conservons les valeurs, la France, l'Allemagne et l' Italie. Alors c'est tout. Cliquez sur OK. Passons maintenant à la vérification des données contenues dans nos feuilles de travail afin de revenir à notre mode d'affichage Comme vous pouvez le constater, nous ne trouvons aucune information sur les États-Unis. Cela peut également affecter toutes les feuilles de calcul connectées à cette source de données Par exemple, si vous allez ici et que vous créez une nouvelle feuille de calcul et que nous prenons les pays, effectuons suivi et déposez-la ici Vous pouvez également le voir à nouveau ici. Nous n'avons pas les États-Unis, nous avons les valeurs, la France, l'Allemagne et l'Italie. Nous avons ainsi protégé ces informations sensibles. Très bien, les gars, passer à un autre cas d'utilisation de la source de données consiste à réduire la taille des données dans Tableau. Cela est très important si vous avez de mauvaises performances dans Tableau. Ensuite, vous devez commencer à réfléchir à la manière de réduire la taille des données contenues dans nos visualisations. Et la première étape pour réduire la taille de nos données à décider quels champs nous allons utiliser afin de filtrer nos données. C'est un domaine très courant et habituel. Nous pouvons réduire le nombre d' années dans notre source de données. Allons-y et créons une vue. Je vais donc simplement créer une nouvelle feuille de travail. Inscrivons les dates de commande dans les lignes et les bénéfices dans les colonnes. Et puis faisons-le sous forme diagramme de pièces et montrons les résultats. Comme vous pouvez le constater, nous avons à l'intérieur de nos données, cinq ans de données. Ce champ est donc vraiment un bon candidat pour utiliser les données, et vous devez aller en discuter avec vos utilisateurs. Vous devez donc vous demander si nous avons vraiment besoin cinq ans de données dans les visualisations Est-ce suffisant de n'avoir que deux ou trois ans ? Supposons donc qu'après des discussions avec les utilisateurs, vous dites : «  Les données pertinentes pour les visualisations commencent à partir de 2020 Tout ce qui précède n'est donc plus pertinent pour les visualisations. Nous aimerions que tout commence à partir de 2020. Pour ce faire, nous allons donc créer un filtre de source de données. Revenons donc à notre page sur les sources de données. Nous allons revenir ici, donc passons aux modifications, puis nous allons choisir le champ lequel nous allons créer le filtre de source de données par-dessus Passez donc aux ajouts. Ensuite, nous avons besoin de la date de commande. Nous l'avons donc ici. Allons-y et sélectionnons-le. OK. Et voilà, puisqu'il s'agit d'une date pour les incendies ACA, dans quel format vous souhaitez créer votre filtre, puisque nous parlons des années, nous nous intéressons donc aux années Je vais juste suivre le format des années et passer à la suivante. Maintenant, cela nous permet d'obtenir une liste de toutes les années dans notre source de données. Donc, soit vous allez dire : OK, j'aimerais tout inclure à partir de 2020 et ne pas sélectionner les années précédentes. Ou tu vas dire, tu sais quoi ? Je vais simplement exclure les deux dernières années, toutes les années antérieures à 2020. Vous allez donc les exclusions et supprimer les anciennes années. Je préfère celui-ci ici , car disons que nous obtenons les données de 2023 dans notre source de données. Vous n'êtes pas obligé de cliquer dessus à chaque fois. Nous disons donc que les données sont pertinentes à partir de 2020. Allons-y et appuyons sur OK. Et comme vous pouvez le constater, dans nos filtres de sources de données, nous avons un nouveau filtre basé sur les années et les dates de commande. Et vous pouvez voir certains détails. Il dit qu'il conserve 2020, 2021 et 2022. filtrons donc maintenant la source de données en fonction des dates de commande et du pays. Allons-y et appuyons sur OK. Et comme vous pouvez le voir ici, nous avons désormais deux filtres dans la source de données. Revenons à notre feuille de vue 7, et nous pouvons voir que nous n'avons que les données à partir de 2020. Toutes les données ne sont plus présentées dans nos visualisations, ce qui est vraiment un excellent moyen réduire le stress et la taille des données que Tableau doit gérer Nous réduisons ainsi l'étendue des données et nous allons également obtenir d' excellentes performances dans Tableau. C'est ainsi que nous utilisons les filtres de source de données afin de réduire la taille de nos données et de masquer les informations sensibles. Mais ici, n'oubliez pas que toutes les feuilles de calcul connectées à cette source de données peuvent être affectées par ces filtres Bien, nous allons maintenant apprendre à créer un filtre contextuel dans Tableau Supposons que nous ayons le point de vue suivant. Nous allons avoir la catégorie des produits ainsi que la sous-catégorie, et prenons pour mesure les bénéfices Alors allons-y ici, et aussi, changeons les couleurs, nous allons le mettre ici également. Maintenant, dans cette vue, nous avons toutes les catégories, le mobilier, les fournitures de bureau et la technologie. Mais les utilisateurs veulent dans cette optique se concentrer uniquement sur les fournitures de bureau. Et pour cette vue spécifique, toutes les autres catégories ne sont pas des informations pertinentes Ils veulent donc se concentrer uniquement sur les fournitures de bureau en réalisant des bénéfices. Cela signifie donc que nous voulons filtrer les données par catégorie. Pour ce faire, nous allons passer à la catégorie ici, garder le contrôle et le placer sur les filtres. Ensuite, nous allons avoir à nouveau la même fenêtre pour le filtrage. Et ici, vous pouvez voir les trois valeurs, mobilier, les fournitures de bureau et la technologie. Pour ce point de vue, nous ne voulons que les fournitures de bureau. Donc, ce que nous allons faire, c'est retirer les autres, laisser les fournitures de bureau, puis appuyer sur OK. Donc, comme vous pouvez tout enlever, nous n'avons qu'une seule catégorie, les fournitures de bureau. Le travail étant bien fait, nous classons les fournitures de bureau par bénéfices et nous filtrons les données. La réponse est oui, la tâche est terminée, mais nous n'utilisons pas toute la puissance du tau. Sincèrement, l'accent est mis uniquement sur les fournitures de bureau, et nous nous concentrons sur ce sous-ensemble de données, nous pourrions réduire l'ensemble des ensembles de données à cette seule catégorie Grâce à cela, vous pouvez améliorer considérablement les performances de Tableau, car vous vous concentrez uniquement sur les sous-ensembles et toutes les autres données sont concentrez uniquement sur les sous-ensembles et supprimées de cette visualisation Dans un tel scénario, nous pouvons utiliser la puissance des filtres contextuels. La question est maintenant de savoir comment transformer notre filtre en filtre contextuel. Comme vous pouvez le voir maintenant dans les filtres, nous avons notre catégorie. C'est une pilule bleue, et c' est aussi une dimension. Ce type de filtre est appelé filtre de dimension. Afin de le promouvoir dans le filtre contextuel, comme nous l'avons déjà appris, nous avons un ordre spécifique des filtres, nous avons le contexte puis la dimension. Tout ce que nous avons à faire est de continuer radicalement, et nous avons ici la possibilité d'ajouter du contenu au contexte Une fois que vous l'avez fait, vous verrez que notre filtre contient désormais la pilule grise. Les pastilles grises indiquent que ce filtre est un filtre contextuel. Vous remarquerez peut-être que rien n'a changé ici, nous avons exactement la même vue, mais nous avons optimisé l'arrière-plan dans Tableau où nous avons créé un ensemble de données tumberal et celui-ci ne contient que la catégorie des fournitures Il s'agit d'un tableau vraiment petit par rapport à l'ensemble de la source de données. C'est bon. Je veux maintenant vous montrer comment Tableau traite les différents types de filtres. Comme nous l'avons appris, l'ordre des filtres est très important. Cela signifie donc que le filtre contextuel peut être traité en premier, puis le filtre de dimension. Le filtre contextuel domine donc le comportement du filtre de dimension C'est bon. Nous allons donc maintenant ajouter un filtre de dimension dans notre visualisation. Nous allons utiliser la sous-catégorie pour ce faire. Donc, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et cliquez ici pour afficher le filtre. Comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons toutes ces valeurs incluses dans les fournitures de bureau. Mais dans notre source de données d'origine, nous avons beaucoup plus de sous-catégories comme nous le voyons actuellement dans cette vue, et c'est exactement l'effet du filtre contextuel sur ce filtre de dimension Nous ne voyons donc que les valeurs dans ce contexte. Très bien, nous allons maintenant modifier la définition du filtre contextuel et voir l' effet sur le filtre de dimension Revenons donc à notre filtre contextuel, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris pour le filtrer. Mettons-le côte à côte avec notre filtre de dimension. Nous n'avons donc que ces valeurs, et nous n'avons ici, dans le filtre contextuel, que les fournitures de bureau. Si nous y allons maintenant et incluons également la technologie, appliquons-le et voyons que, sur le côté droit, les valeurs vont changer. Allons-y. Comme vous pouvez le constater, dans les sous-catégories du filtre de dimension sur le côté droit, nous avons plus de valeurs qu' auparavant, car nous avons inclus dans notre contexte, dans notre tableau tumoral, les Nous pouvons changer les valeurs. Ne prenons que les meubles, vérifiez le côté droit, postulez et vous verrez que nous n'avons que quatre sous-catégories Ainsi, vous pouvez voir que le filtre contextuel domine réellement tous les autres filtres situés en dessous. En comprenant l' ordre des filtres, vous pouvez comprendre comment Tableau fonctionne avec ces différents types de filtres. Je vais donc appliquer à nouveau le filtre contextuel aux fournitures de bureau et appuyer sur. Encore une chose à propos du filtre de contexte, comme nous l'avons déjà appris, il est flexible. Cela signifie que nous ne pouvons réduire la taille des données que pour une seule feuille de calcul Cela signifie que si vous accédez à d'autres feuilles de calcul, vous ne trouverez aucun filtre contextuel ici Vous pouvez donc décider pour chaque feuille de calcul si vous souhaitez réduire la taille des données ou non Contrairement au filtre de source de données, où il peut affecter l'ensemble du classeur, toute feuille de calcul connectée à cette source de données Avec le filtre contextuel, nous avons beaucoup plus de flexibilité. Vous vous demandez peut-être si nous pouvons utiliser le filtre contextuel pour masquer des informations sensibles ? Eh bien, la réponse est non. Laissez-moi vous montrer pourquoi. Prenons un exemple rapide. Reprenons les clients et nous avons le pays. City, et prenons aussi les bénéfices. Comme vous pouvez le voir ici, nous n'avons pas les données des États-Unis car nous avons la source de données du filtre. Supposons maintenant que les données de l' Allemagne soient désormais sensibles et que nous voulons les protéger à l'aide du filtre contextuel. Alors allons-y et faisons-le. Nous allons prendre les pays, garder le contrôle, les filtrer, et nous allons dire que nous voulons exclure l'Allemagne. Je vais donc cliquer ici sur le bouton Exclure. Puis appuyez sur OK. Comme vous pouvez le voir maintenant dans la vue, nous n'avons aucune information sur l'Allemagne, et nous allons promouvoir le pays dans le filtre contextuel. Cliquez donc dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutez-le au contexte. Et maintenant, vous pourriez dire, OK, tout va bien. Nous n'avons pas d' informations sur l'Allemagne. Nous sommes donc en sécurité. Bien entendu, il existe encore un moyen voir les données allemandes dans la vue. Laissez-moi vous montrer comment faire si vous vous rendez dans la ville d'ici et montrons-la sous forme de filtre. Sur le côté droit, vous trouverez toutes les villes de France et d'Italie. Il n'y a donc pas de villes d'Allemagne ou des États-Unis. Mais ici, nous avons une option sur le filtre. Donc, si vous cliquez sur cette petite flèche ici, nous pouvons aller ici et voir toutes les valeurs de la base de données. Je vais expliquer toutes ces options plus tard. Ne vous inquiétez pas, mais allons-y et cliquez ici. Maintenant, comme vous pouvez le constater, le filtre affiche des données sur l'Allemagne. Nous avons Berlin, Stuttgart, ce qui signifie que les données ne sont pas vraiment protégées. Cela signifie donc que nous masquons les données sensibles, mais que nous pouvons toujours voir toutes les valeurs du filtre. C'est pourquoi n' utilisez jamais de filtre contextuel pour protéger vos données sensibles ou confidentielles. Parce que même si nous ne voyons les données que dans les filtres, cela les expose tout de même et les données ne sont pas protégées. Cela signifie que si vous souhaitez protéger vos données et masquer les informations sensibles, utilisez uniquement des filtres de source de données. C'est bon. Nous allons donc maintenant passer au filtre suivant de notre chaîne. Nous avons le filtre de dimension. Nous avons déjà créé un filtre de dimension dans notre vue, mais passons maintenant aux détails et voyons toutes les options dont nous disposons. C'est bon. Passons maintenant aux filtres sur les étagères, et vous pouvez voir que nous avons la sous-catégorie. Il s'agit d'une dimension discrète. C'est pourquoi nous avons la couleur bleue. Et maintenant, nous ne devons pas voir toutes les options radicalement et modifier le filtre. Et maintenant, vous connaissez déjà cette fenêtre. Amenons-le ici pour voir l'effet directement sur la vue. Donc, tout d'abord, nous avons ici différents onglets. La première portera sur la sélection minimale, et il y aura un filtre dynamique. Nous avons donc quatre robinets, état général du joker et La première sera la sélection manuelle des valeurs, et le reste sera comme si vous définissiez une règle, et le filtre sera dynamique. Donc, comme d'habitude, comme c'est discret, nous allons voir la liste de toutes les valeurs possibles que nous pouvons voir, puis vous pouvez sélectionner manuellement ou sélectionner des valeurs dans cette liste. Et comme vous pouvez le voir, sur le côté droit, nous avons clude. La valeur par défaut dans Tableau est incluse Cela signifie donc que tout ce que je sélectionne dans cette liste sera inclus dans la vue, et que tout ce que je ne sélectionne pas sera exclu de la vue. Pour avoir les effets inverses, ce que nous pouvons faire, nous pouvons cliquer sur exclure. Et maintenant, toutes les valeurs sélectionnées seront biffées. Cela signifie donc qu'ils sont exclus de la vue et que tout ce qui n' est pas sélectionné sera inclus dans la vue. Donc, ici, cela dépend vraiment si vous ne voulez exclure que deux valeurs d'une longue liste, alors il est logique d'utiliser exclude. Maintenant, si vous sélectionnez Appliquer, vous pouvez voir dans la vue que les valeurs restantes sont des illustrations de l'application et des classeurs. Tableau a exclu toutes ces valeurs. Et tu vas avoir le même effet. Si vous désélectionnez les exclusions et ne sélectionnez que le dessin de l'application et les plieurs Et pour supprimer nos sélections, nous pouvons tout supprimer d'ici, donc n'en sélectionner aucune, et nous pouvons réappliquer notre sélection sur le dessin de l' application et les cintreuses. Et comme vous pouvez le constater, nous allons avoir le même effet. Voici donc comment vous travaillez avec la sélection manuelle dans le premier onglet général. Mais maintenant, passons au suivant, et avant cela, je voudrais tout inclure ici afin que nous n'influençons pas le suivant. Alors postulons, puis passons au joker. Nous allons donc travailler ici avec le carton blanc, si vous avez une dimension à forte cardonalité Cela signifie que vous disposez d'une longue liste de toutes les valeurs possibles de la dimension. Et si vous sélectionnez tout manuellement, ça va être vraiment pénible. Au lieu de cela, nous pouvons aller définir la règle s'il y en a une à définir. Nous avons donc ici un champ de saisie, nous pouvons écrire quelque chose comme, par exemple, A. Nous avons donc quatre options. La première est contient, cela signifie que quelque part dans le monde, il y a un personnage A. Et puis la deuxième option commence par. Cela signifie que le mot go commence par le caractère A. Le suivant est exactement le contraire. Ça va se terminer par A. Ensuite, au prochain, nous aurons exactement les mêmes correspondances. Cela signifie que le mot ne doit contenir que la valeur A. Commençons par le premier. Si le mot contient A quelque part, il restera dans la visualisation. Maintenant, comme vous pouvez le voir, tous les mots mots contiennent un A quelque part. L'application, nous l'avons ici au début et au milieu, l' art aussi bien que les points de départ, et ici nous l'avons au milieu et ainsi de suite. Essayons le second. Cela va dire que si le mot commence par A, il restera visible. Alors, postulons. Donc, comme vous pouvez le voir, nous n'avons que deux mots commençant par A. Très bien. Passons maintenant à l'option suivante. Nous allons terminer par , mais au lieu de A, nous allons avoir S. Un mot, un se termine par un S pour rester dans la vue. Appliquons donc cela. Comme vous pouvez le voir tous ces mots se terminent par le caractère S. Eh bien, vous vous demandez peut-être si c'est un k sensible ? Eh bien, ça ne l'est pas. Donc, si vous avez un grand S, comme vous pouvez le voir, c'est toujours Tableuc et sélectionnez ces valeurs Passons maintenant à celui-ci. Ça va correspondre exactement. Donc, si vous allez ici et sélectionnez un K, vous ne verrez aucune donnée, mais si vous avez exactement des étiquettes, sur Appliquer. Vous n'obtiendrez qu'une seule sous-catégorie. C'est une étiquette, mais nous ne l'utilisons pas habituellement. Nous utilisons contains ou commençons par sidth. C'est ainsi que fonctionne la carte blanche. Effacons tout pour avoir les données. Nous l'avons donc contenu et il s'applique. Passons maintenant au prochain clic. Nous avons une condition. Dans les matériaux précédents avec les paramètres, nous avons déjà travaillé avec les conditions et le top. Voici ce que nous allons faire, nous allons définir une règle et une table pour vérifier toutes les valeurs et filtrer toutes les valeurs qui ne répondent pas à cette condition. Par exemple, si vous consultez notre point de vue, nous avons des valeurs négatives pour les bénéfices, et nous ne voulons pas les voir. Nous allons donc définir une règle selon laquelle nous voulons voir tous les bénéfices supérieurs à zéro. Donc, seuls les bénéfices positifs, pour ce faire, nous allons les sélectionner ici par champ. Tablo va vous montrer immédiatement la mesure utilisée dans la vue, nous utilisons donc le profit. C'est donc correct. Nous allons donc aller ici et dire que la somme des bénéfices devrait être supérieure à zéro. Donc, avec nous, nous avons défini la règle, et nous allons appuyer sur Appliquer. Comme vous pouvez le constater, nous venons de supprimer la sous-catégorie qui ne remplit pas cette condition Voilà, c' est vraiment facile. Nous allons passer à la suivante, mais commençons par tout réinitialiser sélectionnons donc à nouveau aucun, puis nous allons appuyer sur Appliquer. Dans cet onglet, nous pouvons définir si nous voulons voir les dix meilleurs produits ou cinq produits les plus bas ou les cinq derniers. Ici encore, nous devons définir la règle pour la table et la table pour filtrer les données en fonction de notre règle. Nous avons donc deux options. Nous avons soit les sous-catégories supérieures soit les sous-catégories inférieures Passons par champ ici, puis nous avons deux options, comme je l'ai dit, en haut et en bas, puis nous allons définir les dix premiers, cinq premiers ou les meilleurs paramètres, comme nous l'avons appris auparavant. Et ici, nous allons rester avec le même sentiment que nous utilisons les bénéfices, et c'est tout. Appuyons sur Appliquer. Et maintenant, nous pouvons voir que Tau a filtré notre point de vue en fonction de nos règles. Nous avons donc maintenant les cinq principales sous-catégories. bon, alors c'est tout. les différentes options permettant de filtrer les dimensions. Je vais tout désélectionner ici, puis nous allons passer à la sélection des minéraux , puis cliquer sur OK. Ainsi, au lieu de prédéfinir les règles pour les utilisateurs, nous allons proposer la dimension complète sous forme de filtre rapide pour l'utilisateur final. Vous savez, pour cela, nous allons accéder à la dimension, cliquer avec le bouton droit de la souris sur le bouton droit de la souris et afficher le filtre L'utilisateur va accéder au filtre rapide sur le côté droit et commencer à sélectionner les valeurs qui répondent à ses besoins. Très bien, alors maintenant, passons à la suivante. Nous avons le filtre de mesure. Comme nous l'avons appris au cours de la chaîne de commande, il se trouve en dessous du filtre de dimension. Nous pouvons créer un filtre de mesure. C'est bon. Donc, pour créer un filtre de mesure, nous allons accéder à la somme des bénéfices, faire glisser et déposer à froid vers les filtres, puis nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre afin de configurer notre filtre. Et comme il s'agit d' une mesure continue, Tableau va nous demander si vous souhaitez filtrer les données d'origine, toutes les valeurs ? Ou souhaitez-vous effectuer les agrégations puis les filtres Comme il s'agit d'une mesure, nous avons les agrégations suivantes, comme la moyenne moyenne de la somme, etc. Ou si vous voulez le faire uniquement, filtrez sur les données d'origine, puis vous allez sélectionner toutes les valeurs. Mais comme nous avons une somme de bénéfices, j'aimerais passer à l'agrégation des sommes. Sélectionnons-le , puis passons à la suivante. Nous allons maintenant ouvrir une nouvelle fenêtre afin de configurer notre mesure, et nous avons ici quatre options, une plage de valeurs au plus et une plage de valeurs spéciales. Comme notre mesure est continue, tableau peut être présenté sous forme de plage. Il a un début et une fin. Ce n'est donc pas comme dans les dimensions où nous allons obtenir une liste de toutes les valeurs de la source de données. Nous n'obtiendrons que des données agrégées et nous ne pouvons configurer que le début et la fin. Dans la première option, nous pouvons configurer le point de départ de la plage ainsi que le point final de la plage. Vous pouvez donc les contrôler tous les deux. Dans le suivant, nous ne pouvons contrôler qu'un seul d'entre eux, uniquement le point de départ. Nous pouvons donc au moins spécifier ici quelle est la valeur minimale autorisée dans les visualisations. Le prochain sera exactement le contraire. Nous pouvons tout au plus définir le point final de la plage. Quelle est la valeur maximale autorisée dans les visualisations ? Encore une fois, la plage de valeurs, nous pouvons spécifier le début et la fin. Au moins, nous ne pouvons spécifier que le point de départ et tout au plus, nous ne pouvons spécifier que le point final de notre gamme. Ensuite, la dernière, la spéciale, concerne les valeurs nulles. Nous avons donc ici trois options, des valeurs nulles. Si vous voulez seulement voir les valeurs nulles de ce filtre, les valeurs nulles. Cela signifie que vous ne voulez pas voir de nulles dans nos données ou dans toutes les valeurs, vous les autorisez toutes les deux Donc, par défaut, nous continuons à utiliser toutes les valeurs. Je vais m'en tenir à cela, et j'aimerais configurer à fois la fin et le début de notre mesure continue. Donc, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Allons-y, et avec cela, vous pouvez voir que nous avons de nouveaux filtres à l'intérieur de nos filtres, et ils ont, bien sûr, la couleur verte. Très bien, nous allons d'abord passer à notre filtre principal et l'afficher sous forme de filtre rapide Alors cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez le filtre. Et maintenant, nous pouvons voir le champ de tir sur le côté droit, juste fait un peu plus de bruit pour voir le Alors maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons le début et la fin, mais ce n'est pas complètement pour l'ensemble du bar. Ici, le tableau veut vous montrer que nous ne montrons pas toutes les valeurs. Nous ne montrons que la plage des sous-ensembles. Alors, que peut-il se passer si nous prenons le bout vers la droite et le bout vers la gauche ? Rien ne peut se passer sur la vue, nous pouvons avoir exactement les mêmes données. Mais ici, nous pouvons voir que dans notre gamme, il existe différentes couleurs. La partie lumineuse peut l'indiquer. Si vous modifiez les valeurs ici, rien ne peut se passer dans la vue. Donc, comme vous pouvez le voir, si je le déplace simplement ici, la vue ne sera pas filtrée. Et maintenant, si je commence à déplacer le point de départ dans les parties sombres, vous pouvez voir que nous avons maintenant un effet sur la vue. Ainsi, la couleur foncée du curseur correspond aux valeurs pertinentes, et la partie claire aux valeurs non pertinentes C'est bon, les gars. Nous allons maintenant parler du dernier type de filtre de Tableau, le filtre de calcul de table. C'est le bas de la chaîne, et vous pouvez voir que chaque type de filtre aura un effet sur ce type. C'est bon. Voyons maintenant comment créer un filtre de calcul de table. Comme son nom l'indique, il s'agit d'un calcul, et nous allons avoir une section complète sur la façon de créer des calculs dans Tableau. Alors maintenant, ne vous inquiétez pas pour les détails de création de calculs dans Tableau. Suivez-moi simplement avec les étapes maintenant. C'est bon. Nous allons donc maintenant passer à notre mesure en termes de marks de manière radicale. Et puis nous avons ici la possibilité de calculer rapidement des tables. Ensuite, nous aurons une liste de tous les différents calculs que nous pouvons effectuer sur la table. Et maintenant, nous allons passer au pourcentage du total. Sélectionnons-le donc. Et maintenant, nous pouvons voir une petite icône représentant la mesure. Cela indique qu'il s' agit d'un calcul de table. Maintenez donc le contrôle, glissez-le et déposez-le sur les filtres, puis relâchez-le. Donc, comme il s'agit d'un champ continu, nous devons le définir comme une plage, alors cliquons sur OK. Et maintenant, nous pouvons voir dans les filtres deux mesures pour le même champ. Le premier sans icône triangulaire, cela signifie qu'il s'agit d'un filtre de mesure. Le second avec l'icône en forme de triangle signifie qu'il s'agit d'un filtre de calcul de table. Donc, ce que nous pouvons en faire, c'est le proposer aux utilisateurs. Nous allons donc l'écrire, cliquer dessus et afficher le filtre. Nous pouvons maintenant le voir comme un filtre rapide sur le côté droit, et l'utilisateur peut utiliser le filtre. Tout dépend donc du filtre de calcul de table. Très bien, nous avons donc appris les différents types de filtres dans Tableau et comment l'ordre des filtres dans la chaîne peut affecter celui des autres. C'est bon. Alors maintenant, faisons un bref résumé. Nous pouvons commencer par le filtre d'extrait en haut. Nous ne pouvons l'utiliser que sur les connexions supplémentaires, et nous ne le trouvons pas dans la version publique de Tableau. Ne t'inquiète pas pour ça. Il est très similaire au filtre de source de données. Ensuite, nous allons avoir le filtre de source de données. Pour le créer, nous allons sur la page de la source de données. Dans notre exemple, nous avons créé deux filtres de source de données. La première consiste à masquer les informations sensibles du pays États-Unis et la seconde à réduire la taille globale des ensembles de données Et n'oubliez pas que le filtre de source de données peut affecter l'ensemble du classeur, toutes les feuilles de calcul connectées à cette source de données Ensuite, les filtres suivants, nous pouvons tous les créer dans la page de la feuille de travail Alors allons-y. Vous pouvez donc voir ici très bien comment les différents types de filtres sont triés dans les étagères des filtres. Le premier, c'est le filtre contextuel, la pilule grise. filtre contextuel peut créer un sous-ensemble de données ou une table tembral uniquement pour cette vue C'est donc quelque chose de local uniquement pour cette vue. Mais n'oubliez pas de ne pas utiliser filtre contextuel pour masquer ou protéger des informations sensibles. Puisqu'il est possible d' afficher les valeurs dans les filtres. Les trois filtres suivants sont généralement proposés aux utilisateurs finaux afin de découper et de découper les visualisations, afin que utilisateurs finaux afin de découper et de découper les visualisations, afin les utilisateurs puissent les utiliser pour spécifier un sous-ensemble de données afin d' effectuer une analyse ciblée Ensuite, nous avons le filtre de dimension comme la sous-catégorie. Ensuite, nous avons le filtre de mesure et le dernier filtre de la chaîne, nous avons le filtre de calcul des tables. Et comme ces différents types de filtres ont un ordre logique, il serait également intéressant d'avoir cet ordre sur les filtres rapides sur le côté droit. Il est donc logique d' avoir le filtre de dimension en haut. Ensuite, nous allons prendre le filtre de mesure comme suivant, et le dernier sera le filtre de calcul de table C'est bon, c'est tout. Cela peut être déroutant au début. Mais maintenant, une fois que vous avez compris le fonctionnement de Tableau et l' ordre logique des filtres, tout prend tout son sens dans les visualisations Bien, nous avons donc appris à créer différents types de filtres dans Tableau Ensuite, nous allons apprendre comment appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul dans Tableau 70. Udemy 9 3 Personnaliser le filtre: C'est bon. Nous allons maintenant parler de la manière d'appliquer les mêmes filtres dans différentes feuilles de calcul, car si vous créez des vues différentes, vous finissez par avoir exactement les mêmes filtres dans chaque vue Et cela va prendre beaucoup de temps si vous parcourez chaque feuille de calcul et que vous ajoutez exactement les mêmes filtres Au lieu de cela, nous pouvons partager les mêmes filtres à appliquer dans différentes feuilles de calcul Et moi aussi, nous avons quatre options différentes pour y parvenir. Et nous pouvons trouver ces options dans les filtres. Donc, peu importe lequel vous pouvez choisir. Passons au filtre contextuel, par exemple, tic connect, et nous avons ici l'option de désactivation. Appliquez aux feuilles de travail et vous pouvez voir ici les quatre options En tant que tableau par défaut et laissez-le uniquement comme feuille de calcul. Cela signifie uniquement localement pour cette vue. Et ici, nous pouvons voir d'autres options comme toutes utilisant des sources de données connexes, toutes utilisant cette source de données et des feuilles de calcul sélectionnées Avant d'essayer ces options, commençons par comprendre ces quatre options. C'est bon. Nous allons donc maintenant avoir un exemple très simple pour comprendre comment appliquer des filtres. Nous avons donc deux sources de données, DS un et DS deux, et nous avons différentes feuilles de calcul connectées à ces sources de données La feuille 1 est donc connectée uniquement à la source de données, et la feuille 2 est connectée à la fois à DS 1 et DS 2 à l' aide de la combinaison de données. Et la feuille trois uniquement connectée à D est deux. Maintenant, disons que nous sommes à la première feuille et que nous y créons un filtre. Voyons maintenant comment appliquer ce filtre dans différentes feuilles de calcul en utilisant ces brumes Très bien, dans la première option, nous n' avons que les feuilles de travail. Cela signifie que ce filtre ne sera disponible que localement pour la feuille 1. Nous ne la trouverons ni dans le S deux ni dans le S trois, et cette option est également une option par défaut dans Tableau. Ainsi, chaque fois que vous créez un nouveau filtre dans Tableau, cette option sera utilisée. Seule cette feuille de travail ne peut être disponible que dans la feuille de travail que nous avons créée L'option suivante est dans Tableau, utilise toutes cette source de données. Ainsi, par exemple, la feuille 1 utilise la feuille DS. Cela signifie que le filtre peut être appliqué à toutes les feuilles de calcul connectées à la source de données Dans cet exemple, nous avons la feuille 1 parce qu'elle est connectée à DS 1, ainsi que la feuille S deux, qui est également connectée à la source de données 1. Mais la feuille 3 n'est pas connectée à la feuille source de données 1. C'est uniquement lié aux deux. Cela signifie donc que ce filtre ne sera pas trouvé sur la feuille trois. Cela signifie donc que nous partageons désormais le filtre dans toutes les feuilles de calcul utilisant la même source de données. Passons à la suivante. Nous utilisons tous des sources de données connexes. Si vous utilisez cette option, vous trouverez votre filtre dans presque toutes les feuilles de calcul de votre classeur Nous allons donc trouver ce filtre dans la première feuille, nous allons le trouver dans la feuille deux, ainsi que dans la feuille trois. Cela signifie que si vous utilisez cette option, nous diffusons automatiquement notre filtre dans presque toutes les feuilles de calcul Passons à la dernière et elle est intéressante, celle des feuilles de travail sélectionnées Cela signifie que nous pouvons sélectionner manuellement les feuilles de calcul qui peuvent inclure mon filtre Par exemple, je pourrais dire que je veux voir mon filtre dans la première feuille, ainsi que dans l'ensemble trois sans aucune règle. Comme vous pouvez le constater, nous avons ici plus de contrôle sur les endroits où notre filtre peut être appliqué. Dans les deux derniers cas, tous utilisant cette source de données ou utilisant une source de données associée, il existe une règle et Tableau peut appliquer automatiquement nos filtres dans les feuilles de calcul Dans mes projets, j'ai tendance à utiliser feuilles de calcul sélectionnées plus souvent que les autres car j'aimerais pouvoir contrôler où mes filtres doivent apparaître dans quelles feuilles de travail Tout dépend donc du concept de ces quatre options. Revenons maintenant à Tableau et essayons ces options. Très bien, alors utilisez nos filtres, nous allons passer à la catégorie. Nous allons nous en tenir aux tickets de filtre contextuel et passer à ceux appliqués aux feuilles de travail Et vous pouvez voir que l'option sélectionnée ici ne concerne que les feuilles de calcul Il s'agit d'une valeur par défaut. Cela signifie donc que ce filtre contextuel ne sera trouvé que dans les rapports. Si nous examinons les autres rapports, nous ne le trouverons pas. Pour changer cela, nous allons donc revenir au filtre contextuel iclic, essayons maintenant, le tout en utilisant cette source de données. Cliquons dessus. Maintenant, si vous regardez notre filtre, nous pouvons trouver une petite icône qui indique que ce filtre est utilisé dans différentes feuilles de calcul utilisant la même source de données Dans cette optique, nous utilisons la source de mégadonnées. Comme vous pouvez le constater, nous l'avons comme source de données principale. Une feuille de calcul n'importe quelle vue utilise cette source de données, ce filtre peut y être appliqué Passons aux différents points de vue ici. Nous allons passer à celui-ci. Vous pouvez voir que nous avons le filtre contextuel ainsi que le premier. Étant donné qu'ils utilisent tous les deux la source de données volumineuses et que le filtre y sera appliqué automatiquement. Mais à présent, nous allons créer une nouvelle vue dans laquelle nous utilisons une source de données différente. Passons à la petite source de données, et prenons n'importe quoi. Prenons le prénom. Et comme vous pouvez le constater, le filtre peut rester vide car la source de données volumineuses n' est pas utilisée dans cette vue. Mais maintenant, utilisons la source de données volumineuses et voyons ce que Tableau va faire. Supprimons le prénom, revenons à la source de données volumineuses et prenons également n'importe quoi. Prenons le nom de famille. R Alors que je passe à cette vue, à ces données, vous pouvez voir Table m' apporter automatiquement le filtre contextuel car il doit être utilisé dans toutes les feuilles de calcul utilisant la source de données volumineuses Ce qui est très utile si nous avons différentes feuilles de calcul utilisant le même filtre contextuel, par exemple Ainsi, au lieu de créer le même filtre encore et encore, nous pouvons le créer dans une feuille de calcul, puis l'étendre à toutes les feuilles utilisant la même source de données OK, c'est tout pour cette option. Revenons à notre filtre contextuel et essayons autre chose. Passons à l'application à tous les utilisateurs de sources de données connexes. Essayons celui-ci, alors cliquez dessus. Vous pouvez maintenant voir qu' une nouvelle icône de Tableau indique que ce filtre sera appliqué à toutes les feuilles de calcul avec une source de données associée. Maintenant, allons voir ce qui peut arriver aux autres feuilles en utilisant cette option. Nous allons maintenant retrouver ce filtre un peu partout. Dans la première feuille, vous pouvez voir que nous utilisons la même source de données. Ça va être comme ça. Le filtre contextuel est appliqué à la vue. Dans la deuxième feuille, nous allons revoir le même contexte car nous utilisons la même source de données. Allons-y maintenant et créons une nouvelle feuille dans laquelle nous allons utiliser la petite source de données. Nous utilisons différentes sources de données. Alors cliquez dessus, et prenons, par exemple, le prénom de la vue. Maintenant, comme nous pouvons le voir dans les filtres, nous avons notre filtre contextuel. Même si nous utilisons une source de données différente, nous n'utilisons pas la grande source de données. Mais Tableau introduit ce filtre ici parce que nous utilisons cette option. Mais comme vous pouvez le voir, c'est rouge. Qu'est-ce qui se passe ici sur le filtre ? Si vous passez la souris dessus, cela indique que les sources de données contenant des tables logiques ne peuvent pas être utilisées comme source de données secondaire pour le mélange de données Comme ces filtres proviennent d'une autre source de données issue de la source Big Data, Tableau doit effectuer un mélange de données entre eux afin de les connecter Et cela ne fonctionnera pas si vous avez dans la source de données secondaire un modèle de données logique. Comme vous le savez, dans notre source de mégadonnées, si vous passez à cette page , nous avons un modèle de données. Nous avons un modèle logique dans lequel nous relions les clients aux commandes, etc. Tableau n'aime pas qu'il s' agisse d'une source de données secondaire ou d'un modèle de données. Il ne fonctionnera donc pas. Mais si vous n'avez qu'une seule table ou si vous avez plusieurs joints au niveau la couche physique, cela peut fonctionner. Donc, si vous revenez en arrière, il restera rouge tant que la source de données secondaire possède un modèle de données logique. Mais si vous n'avez qu'une table, tout ira bien, vous n'aurez pas cette erreur. C'est bon. Ainsi, avec cette option, comme vous pouvez le constater, vous utilisiez la même source données ou une source de données différente, notre filtre apparaîtra. Maintenant, allons vérifier la dernière option. Revenons à notre point de vue ici. Accédez au filtre contextuel pour cliquer dessus, appliquez-le aux feuilles de calcul, et nous allons maintenant accéder aux feuilles de calcul sélectionnées Cliquons dessus. C'est bon. Nous avons donc maintenant un tableau très simple où nous avons une liste de toutes les feuilles de travail, ainsi que des descriptions des sources de données et quelques détails Nous pouvons donc maintenant sélectionner manuellement les feuilles de calcul qui peuvent inclure notre filtre Comme vous pouvez le constater, tout est sélectionné car nous utilisons l'option des sources de données associées. n'est pas ce que je veux, alors je vais tout désélectionner et repartir de zéro J'aimerais donc que mon filtre soit le premier, le second et celui-ci soit comme une note parce que nous sommes actuellement dans ces feuilles de travail C'est une méthode sélectionnée, et pour les autres, je vais la laisser désélectionnée. C'est tout Allons-y et sélectionnons. Maintenant, si vous vérifiez à nouveau le filtre, nous pouvons trouver une nouvelle icône indiquant que ce filtre est désormais utilisé dans différentes feuilles de calcul que nous avons sélectionnées manuellement Regardons le premier rapport. Nous pouvons trouver notre filtre de contexte, le second, identique. Le troisième en tout cas car nous avons créé ici ce filtre de contexte. Mais maintenant, si vous allez dans les différentes feuilles de calcul, vous ne trouverez pas ce filtre contextuel Comme je l'ai dit plus tôt, j'utilise beaucoup cette option dans mes projets pour contrôler les feuilles de calcul dans lesquelles je souhaite voir mes filtres Donc, d'une manière générale, ces options sont vraiment un excellent moyen de partager vos filtres dans différentes feuilles de calcul et de résoudre le problème de créer les mêmes filtres encore et encore C'est bon, les gars. Nous allons maintenant parler de la façon de personnaliser nos filtres rapides. Mais d'abord, voyons ce que sont les filtres rapides. Tout filtre que vous présentez dans la vue dans les visualisations pour l'utilisateur final interagisse avec la vue est considéré comme un filtre rapide Par exemple, tous les filtres situés sur le côté droit de la vue sont des filtres rapides. Nous avons la sous-catégorie, la somme des bénéfices Ce sont des filtres rapides. Et les utilisateurs peuvent commencer à sélectionner les valeurs à l'intérieur de ces filtres rapides pour interagir avec les visualisations. Maintenant, afin de personnaliser ces filtres rapides, nous allons cliquer dessus avec cette petite flèche . Et ici, nous aurons une longue liste de nombreuses options sur la façon de personnaliser notre filtre rapide, et elles sont également divisées en groupes Le premier groupe explique comment personnaliser le filtre rapide. L'ensemble d'options suivant concerne les modes de filtrage. Ensuite, nous avons ici de nombreuses options concernant les valeurs qui peuvent être présentées dans le filtre rapide. n'avons donc que des valeurs pertinentes, toutes les valeurs en contexte, toutes les valeurs dans la base de données. Nous allons maintenant nous concentrer sur ces groupes d'options. Mais nous devons d'abord comprendre les concepts qui les sous-tendent. Bien, comme nous l'avons déjà appris, nous avons une source de données et une feuille de travail Dans la feuille de travail, nous avons un filtre contextuel et des visualisations Les données vont être envoyées de la source de données au filtre contextuel, puis la visualisation va quadriller les données contextuelles et le résultat sera renvoyé à la visualisation Maintenant, dans la vue, nous pouvons créer un filtre. Maintenant, la question est de savoir quelles données seront présentées dans ce filtre, et nous avons ici de nombreuses options. La première est que nous allons obtenir les valeurs de la base de données, toutes les valeurs de la base de données. Ainsi, les valeurs peuvent être demandées directement à partir de la source de données Avec cela, nous ignorons tout ce qui se trouve dans la feuille de travail. Nous ignorons donc les données dans le filtre contextuel et au fur et à mesure de l'individualisation Ce que nous faisons dans les feuilles de travail est-il donc important ? Les valeurs peuvent provenir directement de la source de données. C'est bon. C'est pour la première option. Lorsque nous parlons de base de données, cela signifie les informations de la source de données. Dans l'option suivante, nous avons toutes les valeurs dans le contexte. Cette fois, les valeurs et le filtre vont provenir directement du filtre contextuel. Comme nous l'avons déjà appris, le filtre contextuel peut générer une vue tumbrale ou des données timbrales À l'intérieur des feuilles de travail. Ici, les valeurs peuvent provenir directement du filtre contextuel, et tout ce qui va être fait dans la vue ne sera pas pris en compte dans les valeurs du filtre. Avec cela, nous sautons le niveau des visualisations. Nous obtenons les données directement à partir du filtre contextuel et non à partir de la source de données. C'est bon. C'est tout pour cette option. La prochaine ne comportera que des valeurs pertinentes. Les valeurs du filtre peuvent désormais provenir directement de la vue depuis les visualisations. Cela signifie que toute interaction que nous effectuons dans la vue, tout filtrage peut affecter directement les valeurs présentées dans notre filtre. Comme vous pouvez le constater, ces options sont vraiment utiles, et Tableau nous permet désormais de contrôler les données qui peuvent être présentées dans nos filtres rapides. Parce que, comme vous pouvez le voir dans Tableau, nous avons différentes couches et différentes étapes, et les sous-ensembles et la taille des données peuvent être différents les uns des autres Donc, normalement, la taille des données de la source de données est bien supérieure à celle du filtre contextuel. Avec cela, vous définissez et vous contrôlez les données qui seront présentées dans mon filtre. C'est bon. Revenons maintenant à la vue d'ensemble. Maintenant, afin de mettre en pratique ces options, ce que je vais faire, c'est proposer de nouveaux filtres rapides à afficher. Prenons le pays, cliquons dessus, affichons un filtre, et nous allons également trouver la ville. Allons-y, et nous pouvons changer l'ordre ici. Nous allons donc d'abord indiquer le pays, Nous allons donc d'abord indiquer le puis la ville et la sous-catégorie Je vais supprimer ces mesures des filtres, supprimons-les simplement. Et avec cela, nous avons ces filtres. Maintenant, nous allons vérifier quelles options s'offrent à nous dans la ville à filtre rapide, en cliquant sur la flèche. Et comme vous pouvez le constater, la valeur actuelle est toutes les valeurs de la hiérarchie. Et c'est parce que la ville fait partie de la hiérarchie des lieux. Mais maintenant, nous allons le modifier pour n' utiliser que les valeurs pertinentes. Allons-y et faisons-le. Maintenant, si vous examinez les valeurs dans les villes, nous pouvons trouver presque toutes les valeurs issues de la source de données. Rien n'a donc encore changé. Mais alors que nous commençons à interagir avec nos points de vue, les valeurs de la ville commencent à réagir à nos choix. Par exemple, allons dans le pays d' ici et commençons à supprimer certains pays. Nous allons donc désélectionner la France, l'Allemagne, les États-Unis. Comme vous pouvez le constater, les valeurs de la ville réagissent à nos sélections. C'est donc comme si ces deux filtres rapides étaient connectés l'un à l'autre. Et c'est exactement ce que l'option Uniquement les valeurs pertinentes apporte à notre filtre rapide. C'est exactement le but de cette option. Uniquement les valeurs pertinentes. Quoi que nous fassions dans la vue, les valeurs de ce filtre rapide peuvent être actualisées et mises à jour avec la sélection en cours Maintenant, bien sûr, si nous allons désélectionner l'Italie, que va-t-il se passer ? La ville filtrée va être complètement vide, comme nous le voyons, elle réagit à notre interaction. Nous allons maintenant passer à une autre option. Passons ici sur la flèche. Maintenant, nous allons le modifier exactement dans le sens inverse, afficher toutes les valeurs de la base de données. Cliquons dessus. Maintenant, ce qui va se passer, Tau va accéder à la source de données, apporter toutes les informations sur la ville et les mettre dans le filtre. Peu importe ce que nous avons sélectionné dans la vue ou que nous ayons un filtre contextuel , etc. Nous avons maintenant une liste toutes les valeurs de la ville disponibles dans notre source de données, et elle ne sera ni actualisée ni mise à jour si nous cliquons ou interagissons avec notre vue Par exemple, si j'ajoute d'autres villes ou si je modifie d'autres filtres, par exemple, je supprime toutes les sous-catégories Vous pouvez voir que c'est statique. Rien ne changera dans la ville, car passons à la source de données, récupérons toutes les données à partir de là. C'est ça. C' est vraiment intéressant pour optimiser le tableau des performances et réduire les ressources utilisées dans ces filtres rapides. Maintenant, allons vérifier autre chose. Nous allons sélectionner toutes les valeurs du contexte. Cliquons dessus. Cela signifie que les valeurs à l'intérieur des villes répondent uniquement au filtre contextuel. Comme notre filtre contextuel est basé sur la catégorie, nous devons l'afficher afin de modifier les valeurs. Passons à la catégorie, radicli dessus et affichons le filtre Nous avons maintenant notre filtre contextuel sur le côté droit. Tous les autres filtres sont des filtres dimensionnels. Désormais, les valeurs de la ville ne peuvent interagir qu'avec la catégorie, non avec le pays et la sous-catégorie. Essayons maintenant. Par exemple, si je vais dans le pays, je supprime toutes les valeurs. Vous pouvez voir que les valeurs de la vue ont disparu car nous ne sélectionnons aucune donnée, mais les valeurs de la ville sont toujours présentes. Allons-y et sélectionnons tout de même pour la sous-catégorie. Si je retire tout de la sous-catégorie, vous verrez que la ville ne réagit pas Il est donc toujours statique car il provient du filtre contextuel. Maintenant, ramenons tout. Mais maintenant, si je passe à la catégorie correspondant à notre filtre contextuel, allons supprimer les fournitures de bureau. Une fois que je l'ai supprimée, vous pouvez voir que la ville réagit à notre point de vue Nous n'avons donc aucune valeur car nous ne sélectionnons rien dans la catégorie. Vous pouvez donc voir ici qu'il y a une connexion uniquement avec le filtre contextuel, mais pas avec l'autre filtre. Et c'est exactement ce qui peut arriver si vous faites la ville se plie au filtre contextuel. C'est bon. Nous avons donc appris les trois principales options permettant de contrôler la valeur qui sera présentée dans nos filtres rapides. Mais en commençant par la ville, nous avons constaté qu'il existe une autre option appelée «   toutes les valeurs » dans la hiérarchie. C'était celui par défaut. Allons-y et sélectionnons des points. Une fois que nous l'avons fait, ce que nous faisons maintenant, nous connectons les dimensions qui se trouvent dans la même hiérarchie. Si vous consultez notre corbeille de données, nous avons une hiérarchie que nous avons créée précédemment. Il s'agit de la hiérarchie des emplacements, et à l'intérieur de celle-ci, nous avons quatre dimensions. Nous avons le continent, le pays, le code postal de la ville. Maintenant, toutes ces quatre dimensions, si nous les utilisons comme filtre rapide, elles seront connectées les unes aux autres. Regardons l'exemple. Maintenant, la ville et le pays sont dans la même hiérarchie et ils sont connectés l'un à l'autre. Dans la catégorie, il s'agit de notre filtre contextuel, il est vide, mais la ville affiche toujours des valeurs. Cela signifie que la ville est désormais déconnectée du filtre contextuel ou de tout autre filtre ne figurant pas dans la même hiérarchie. Si je sélectionne des valeurs dans la catégorie, vous verrez que rien ne change dans la ville, même si je supprime tout. Mais la ville ne peut réagir qu'une seule fois et commencer à désélectionner ou à sélectionner des valeurs dans la même hiérarchie Donc, si je supprime la France, l'Allemagne, États-Unis, vous pouvez voir maintenant que nous n'avons que les villes d'Italie. Ils sont donc connectés les uns aux autres. Mais nous avons ici quelque chose de spécial à propos des hiérarchies. Comme nous l'avons appris, nous avons des niveaux de dimensions, sorte que le pays est plus élevé que la ville. dimensions du niveau inférieur n' affecteront donc pas les dimensions du niveau supérieur. Seule une dimension de niveau supérieur peut affecter la dimension inférieure. Ce que je veux dire par là, c'est aller dans le pays, sélectionner toutes les valeurs. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons ici dans les villes toutes les valeurs. Mais si je commence à désélectionner des valeurs à partir de là, vous verrez que le pays ne réagit pas parce que c'est une dimension supérieure Même si je désélectionne tout, j'ai toujours les quatre pays Cela signifie que puisque la ville est située à un niveau inférieur à celui du pays, cela n'affectera pas le pays. Mais si nous atteignons maintenant un niveau supérieur à celui du pays, qui est le continent, voyons ce qui va se passer. Nous allons nous rendre sur le continent pour connecter radicalement et afficher le filtre. Je vais juste l' apporter ici. Maintenant que je commence à sélectionner des éléments sur le continent, comme vous pouvez le voir, les valeurs du pays sont affectées par ma sélection en raison de la hiérarchie, le continent se situe à un niveau supérieur au pays. Comme vous pouvez le constater, c'est ce qui peut arriver si nous avons toutes les valeurs dans la hiérarchie, vous devez faire attention aux niveaux des dimensions, et ces dimensions seront connectées les unes aux autres. Nous avons ainsi couvert toutes les options que nous pourrions utiliser pour contrôler les valeurs de nos filtres rapides. D'accord, nous allons maintenant parler des différents groupes d'options que nous pourrions utiliser pour personnaliser nos filtres rapides. Nous avons les modes de filtrage. Nous avons donc une liste à valeur unique, une liste déroulante à valeur unique, un curseur, une liste personnalisée, etc. Pour apprendre cela, nous allons avoir l'exemple suivant. Ce que nous allons faire, c' nettoyer nos filtres. Je vais supprimer le pays, la ville et le continent, et nous allons avoir la sous-catégorie et la catégorie. Nous allons également apporter nom du produit sous forme de filtre. Alors cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et allons-y avec Afficher le filtre. Et maintenant, nous avons les filtres rapides sur le côté droit. Nous avons le nom du produit. Je vais juste l' apporter ici, qu'il ressemble à la hiérarchie. Tout a donc commencé par la catégorie, sous-catégorie et le nom du produit Montrons toutes les valeurs ici. Et pour le nom du produit, je vais remplacer les modes une liste déroulante ou une liste. C'est bon. Commençons donc par le premier filtre rapide, la catégorie, et essayons ces modes. Nous allons passer à la flèche, et comme vous pouvez le voir par défaut, il s'agit d'une liste de valeurs multiples. Comme vous pouvez le voir, nous avons à nouveau la liste ici sous forme de valeur unique. Nous avons donc la même option. Une fois qu'une valeur unique et une autre est une valeur multiple, il va de même pour le menu déroulant. Nous avons une liste déroulante, une valeur unique et une liste déroulante sous forme de valeurs multiples. Essayons donc ces trucs. Nous allons passer à la liste des valeurs uniques. Et comme vous pouvez le voir maintenant, le visuel du filtre, le passage aux radiotals Et maintenant, alors que je sélectionne ces valeurs dans la catégorie, comme vous pouvez le voir, nous ne pouvons sélectionner qu'une seule valeur. Comme son nom l'indique, il ne s'agit que d'une seule liste de valeurs. Cela signifie donc que nous imposons certaines restrictions. Une seule valeur est autorisée. Mais si vous voulez avoir plusieurs valeurs sous forme de liste, nous allons la reconvertir en liste de valeurs multiples. Et ici, bien sûr, vous pouvez choisir différentes valeurs et différentes catégories sans aucune restriction. Il s'agit donc de la liste des modo, la valeur unique ou de la liste déroulante. OK, alors maintenant allons-y et essayons d'autres modes. Nous allons prendre cette fois le menu déroulant à valeur unique. Passons à celui-ci, et comme vous pouvez le voir, avec le menu déroulant, vous ne trouverez pas toutes les valeurs immédiatement dans la vue. Vous devez cliquer sur le menu déroulant ici, puis vous pouvez sélectionner les valeurs. Comme il s'agit à nouveau d'une valeur unique, nous ne pouvons sélectionner ici qu'une seule valeur. Nous ne pouvons pas sélectionner plusieurs valeurs. Je ne peux sélectionner qu'une catégorie à la fois. Et comme vous pouvez le constater, cela fonctionne. Passons maintenant au menu déroulant à valeurs multiples. Nous allons avoir à nouveau ici la même chose, nous avons le menu déroulant. Mais dans le menu, nous pouvons sélectionner plusieurs valeurs. Voilà pour le menu déroulant. C'est bon. Passons maintenant à un autre mode de filtrage. Nous avons le curseur à valeur unique. Sélectionnons-le, et avec cela, vous pouvez avoir un curseur Nous pouvons le déplacer vers la gauche et vers la droite pour avoir des valeurs différentes. Mais ce n'est pas vraiment intéressant pour une dimension avec des valeurs de chaîne. Nous pouvons l'utiliser pour les chiffres ou les dates car ce n'est pas très agréable d'avoir un curseur pour les valeurs Il est préférable d'utiliser le menu déroulant ou une liste pour les valeurs de chaîne. Voilà pour les sliders. Je l'utilise vraiment dans les projets. Passons maintenant à une autre question. Nous avons la liste personnalisée, mais je ne l'utiliserai pas dans la catégorie. Passons au nom du produit et utilisons une liste personnalisée. Cliquez dessus. Maintenant, comme vous pouvez le voir, le nom du produit n'a plus aucune valeur. On ne voit rien. Nous n' avons qu'un champ de recherche. Nous pouvons donc maintenant rechercher une valeur. Par exemple, cherchons Apple . Puis appuyez sur Entrée. Vous pouvez maintenant voir une liste de tous les produits qui contiennent le nom Apple. C'est comme faire une recherche dans ce champ. Si vous pouvez aller ici et commencer à sélectionner les valeurs que vous souhaitez inclure dans le filtre. En cliquant ici sur ces cases, je vais voir une liste de toutes les valeurs que je sélectionne. Avec cela, nous avons créé notre liste à l'aide du champ de recherche. Mais ici, nous ne voyons aucune donnée à cause de la catégorie, je vais donc simplement passer du curseur à la liste de valeurs multiples Je vais tout sélectionner, et maintenant nous pouvons voir que nous ne sélectionnons que les sous-catégories téléphones car nous avons sélectionné ici l'Apple Ainsi, avec ce type de liste, les clients peuvent sélectionner leur propre liste. Nous pouvons donc ajouter d'autres choses comme Samsung ici. Cherchons. Je vais également ajouter ces produits à la liste, et avec cela, nous abandonnerons ou ajouterons d'autres produits à la liste Si vous voulez tout effacer, nous pouvons aller ici et effacer la liste. C'est une très bonne façon de rechercher une valeur spécifique, surtout si le nom du produit contient beaucoup de valeurs. Allons maintenant essayer la dernière option que nous avons dans les modes de filtrage. Nous avons les jokers. Allons-y et sélectionnons-le. Et maintenant, nous pouvons voir que nous avons à nouveau un champ de recherche dans lequel nous pouvons entrer une valeur. Mais à présent, nous cherchons un modèle spécifique dans nos données. Afin de vous montrer comment cela fonctionne, nous allons également obtenir le nom du produit dans notre aperçu. Et maintenant nous allons partir à la recherche d' un modèle spécifique. Par exemple, je veux rechercher tous les produits qui commencent par le caractère A. Pour ce faire, nous allons aller ici. Inter A, après le peu importe le personnage qui suivra. C'est pourquoi nous allons utiliser le personnage étoile. Allons-y, puis appuyons sur Entrée. Nous pouvons voir qu'au nom du produit, tu as filtré les données en fonction notre modèle, de notre modèle de recherche. Nous pouvons donc voir ici tous les produits commençant par le caractère A. Passons à un autre exemple. Disons que nous voulons commencer par APP. Alors, peu importe le personnage qui suivra, nous aurons la star. Appuyons sur Entrée. Nous n'avons ici que quatre produits qui suivent ce schéma, et c'est le mot d'Apple. Ou nous pouvons rechercher les derniers caractères. Supposons donc que cela devrait se terminer par un S. Donc, au lieu d'avoir le début par la fin, nous allons avoir l'étoile au début. Nous avons donc étoile, puis S, puis appuyons sur Entrée. Tous ces produits se terminent par le caractère S. Donc, si je veux juste le déplacer ici, certains d'entre eux sont vraiment longs. Vous pouvez donc voir, par exemple, ici, étuis qui se terminent par un S, et tous ces produits se terminent par le caractère S. C'est ainsi que fonctionne ce mode, le joker. Nous pouvons l'utiliser pour rechercher un modèle spécifique dans nos données. Encore une fois, cela est très utile si nous avons une dimension avec un grand nombre de valeurs, nous pouvons utiliser ce champ de recherche pour trouver les données spécifiques dont nous avons besoin. Avec cela, nous avons couvert tous les différents modes que nous avons dans cette catégorie afin de personnaliser nos filtres rapides. C'est bon. Passons maintenant à un autre ensemble d' options pour personnaliser nos filtres rapides. Dans chaque filtre rapide, nous avons beaucoup d'informations. Par exemple, nous avons ce bas supplémentaire appelé A, ou nous avons un titre, ou nous pouvons rechercher une valeur spécifique, ou nous pouvons réinitialiser des éléments, etc. Nous pouvons donc personnaliser toutes ces informations dans Tableau. Revenons ici, puis nous pouvons passer à la personnalisation et maintenant nous pouvons voir toutes ces options. Montrez donc toutes les valeurs. C'est exactement la première valeur que nous pouvons sélectionner. Donc, si vous le désactivez, nous n'aurons que les valeurs de la dimension du filtre Mais parfois c'est vraiment sympa, par exemple, ici dans la sous-catégorie. Si c'est le cas, vous devez désélectionner un grand nombre de valeurs. Il vous suffit donc de tout désélectionner. Avec cela, vous supprimez toutes les sélections, puis vous sélectionnez des éléments spécifiques. Ainsi, nous pouvons sélectionner les valeurs très rapidement. Passons à la suivante. Nous avons cette petite icône de recherche. Donc, si vous allez ici, vous pouvez rechercher, par exemple, des arts. Appuyez sur Entrée pour obtenir la valeur à l'intérieur de cette dimension. Et si vous souhaitez le masquer et le rendre accessible aux utilisateurs pour une raison quelconque, vous pouvez vous rendre ici sur la personnalisation. Puis désactivé. Une fois que vous l'avez désactivée, vous pouvez voir la petite icône disparaître. Mais je pense que cela ne fait pas de mal de l' avoir dans chaque filtre rapide. Activons-le à nouveau. Comme vous pouvez le constater avec ces options, nous sommes en train de personnaliser notre filtre rapide Voyons une autre option. Passons à la personnalisation. Ici, c'est vraiment intéressant d' avoir le bouton Afficher Appliquer. Sélectionnons-le. Une fois que vous l' avez fait, vous allez obtenir deux nouveaux boutons, annuler et appliquer. Comme je le sélectionne maintenant dans mon filtre, comme vous pouvez le voir, rien ne change dans la vue. Cela signifie donc qu'il n'enverra aucune requête à la source de données ou au filtre contextuel pour obtenir les données. Rien ne changera donc tant que je ne clique pas ici pour postuler. Ainsi, une fois que j'ai cliqué sur Appliquer, le filtre qui va envoyer une requête au tableau et à la table peut répondre avec des données. C'est très pratique si vous devez sélectionner un grand nombre de valeurs. Ainsi, chaque fois que vous sélectionnez une valeur, Tableau se charge des calculs, c'est peut-être logique. Permettez-moi d'abord de tout sélectionner , puis de faire les calculs. Et si vous n'activez pas cette option comme dans la catégorie, chaque fois que nous effectuons une sélection et que nous sélectionnons dans le filtre, Tableau doit réagir à notre interaction. Cela nous permet de générer de nombreux calculs dans Tableau au fur et à mesure que nous cliquons. Mais ici, pendant que nous sélectionnons les valeurs, rien n'est changé tant que nous n'avons pas décidé de dire «   OK, j'ai terminé ». Maintenant, va faire les calculs. Encore une fois, c'est un très bon moyen de réduire les calculs inutiles dans Tableau. C'est bon. Donc, ce que nous pouvons personnaliser dans nos filtres rapides, c'est le titre, afin que nous puissions décider si vous souhaitez afficher un titre ou non, ou vous pouvez soit le nom du titre lui-même. Donc, si vous allez ici, vous dites qu'au lieu d'une sous-catégorie, je vais mettre un point négatif entre les deux et tout réduire pour une raison ou une Alors, cliquons. Comme vous pouvez le voir maintenant, le titre a changé, mais le nom du jeu de données n'a pas changé. Donc, si vous passez à la sous-catégorie, le nom reste tel quel, nous avons simplement renommé le nom du filtre Très bien, nous avons maintenant abordé presque tout ce qui concerne la personnalisation de nos filtres rapides dans Tableau Bien, nous avons donc appris à appliquer des filtres à plusieurs feuilles de calcul dans Tableau Ensuite, je vais partager avec vous les meilleurs conseils et astuces que j'utilise habituellement dans mes projets une fois que j'ai commencé à utiliser des filtres dans Tableau. 71. Udemy 9 4 astuces et astuces: Je vais maintenant vous présenter les meilleures pratiques en matière de filtres de tableau que j'ai habitude de suivre dans mes projets. Allons-y. La première étape que j'ai pour vous est d'utiliser ces filtres. Ainsi, le filtre d'extrait filtre de source de données et le filtre contextuel. J'ai vu de nombreux projets dans lesquels développeurs les oublient ou les ignorent, car il ne s' pas d' indivisualisations vraiment importantes, mais elles sont très importantes pour optimiser les performances dans Tableau Je vous conseille de toujours discuter avec les utilisateurs finaux de la manière l'un de ces filtres présents dans les visualisations un filtre d'extrait d' abord S'il ne peut pas s'agir d'un filtre d' extrait, alors le filtre de source de données, et la dernière option pour optimiser les performances est de l'utiliser en tant que filtre contextuel. Parce que parfois, dans les visualisations, vous n'avez pas vraiment besoin de toutes les données Vous n'avez pas besoin, par exemple, dix ans de données pour les visualisations. Essayez donc d'en discuter avec les utilisateurs pour leur dire qu'il ne faudrait peut-être utiliser que deux ans de données pour les visualisations, puis utiliser un filtre d'extrait ou un filtre de source de données dans votre classeur, ce qui peut avoir un impact important ce qui peut avoir un impact important sur les performances globales N'oubliez donc pas ou n'ignorez pas ces trois filtres. Le deuxième conseil que j'ai à vous concerne l'optimisation du tableau des performances, c' est-à-dire éviter d'utiliser uniquement des valeurs pertinentes dans vos filtres rapides. Ainsi, par exemple, si nous allons dans la sous-catégorie ici, nous pouvons voir qu'elle n'est actuellement définie que sur nous pouvons voir qu'elle n'est actuellement les valeurs pertinentes Si vous utilisez cette option pour tous vos filtres rapides, que peut-il arriver ? Le tableau des performances sera vraiment nul et tout sera vraiment lent. Nous pouvons donc passer à autre chose comme toutes les valeurs de la base de données ou du contexte. Nous pouvons donc changer cela. Grâce à cela, vous allez réduire la charge qui pèse sur la mémoire et les ressources de Tableau. Mais voyons pourquoi. C'est bon. Voyons maintenant ce qui peut se passer dans Tableau. Si vous utilisez vos filtres toutes les valeurs de la base de données ou du contexte. C'est pareil. Donc, une fois que les spectateurs ou les utilisateurs ont commencé les rapports, si vous n' envoyez qu'une seule requête à la source de données et que la source de données répondra avec les résultats en retour. Cela signifie que nous n' aurons qu' une seule requête initiale lorsque l'utilisateur démarrera la vue. Mais d'un autre côté, si vous n'utilisez que des valeurs pertinentes, que peut-il se passer ? La vue continuera à envoyer des requêtes après requêtes à la source de données, toujours pour obtenir une mise à jour et un rafraîchissement de la vue. Cela signifie que la vue continuera à envoyer plusieurs requêtes pour chaque interaction utilisateur, ce qui peut réellement avoir un impact sur les performances de Tableau. Parce que chaque fois que l'utilisateur clique sur quelque chose ou interagit avec la vue, la vue continue d' envoyer des requêtes à la source de données pour obtenir des informations sur l'interaction, ce qui utilise beaucoup de ressources et de mémoire dans Tableau et ralentit tout. Parce que chaque fois que l'utilisateur clique sur un élément de la vue ou interagit, la vue continue d'envoyer requêtes à la source de données, ce qui consomme beaucoup de mémoire et de ressources de Tableau, et cela va tout ralentir. Faites attention à vos filtres rapides. Si vous avez tout uniquement sur les valeurs pertinentes, les choses risquent d'être lentes. Si les utilisateurs souffrent de mauvaises performances dans Tableau, pensez peut-être à faire passer tous ces filtres à toutes les valeurs du contexte ou de la base de données. J'ai une autre astuce concernant l' optimisation des performances dans Tableau, éviter d'utiliser dimensions présentant une cardinalité élevée comme filtres rapides Ces dimensions peuvent avoir un impact sur les performances de Tableau. Mais d'abord, comprenons ce qu'est la cardinalité. cardinalité est le nombre de valeurs distinctes dans le champ Par exemple, dans notre base de données, nous avons l'identifiant du client. Nous avons environ 800 identifiants clients et nous avons de nombreux noms de produits. Ces deux champs sont donc considérés comme des dimensions de cardinalité élevées D'autre part, nous avons une autre dimension, par exemple la catégorie. Nous n'avons que trois valeurs pour les pays. Dans notre base de données, nous n'avons que quatre pays, et dans la sous-catégorie également, nous n'avons que 17 sous-catégories Ces dimensions sont considérées comme faibles si vous les utilisez, les performances seront bonnes Mais si vous commencez à utiliser ces dimensions avec un berceau élevé, les performances seront peut-être celles des coussinets La meilleure pratique consiste à éviter d' utiliser une cardinalité élevée C'est bon. Revenons donc à nos filtres rapides selon nous. Comme vous pouvez le voir dans la catégorie et la sous-catégorie, il existe des dimensions à faible cadlité Vous pouvez donc le laisser à la vue, mais le nom du produit comporte de nombreuses valeurs. Il s'agit de dimensions à haute cadlité et cela vaut vraiment la peine d'en discuter avec les utilisateurs pour savoir s' ils ont vraiment besoin d' un tel filtre dans la vue Et si vous découvrez que personne n'en a besoin, retirez-le simplement de la vue pour avoir une bonne performance à Tau. Passons maintenant à l'astuce suivante : supposons que les utilisateurs souhaitent vraiment voir le nom du produit ou le numéro du client, toute dimension présentant une cardinalité élevée dans la vue Le conseil est donc de changer les modes de filtrage. Ainsi, au lieu d'avoir une liste déroulante ou une liste, nous pouvons utiliser une correspondance pour les dimensions présentant une cardinalité élevée Alors pourquoi le fait de disposer d'une liste de tous les produits ou les clients affichés est une mauvaise chose dans Tableau ou une mauvaise performance. Eh bien, à chaque fois, Tableau doit accéder à la source de données ou à la base de données et préparer une liste distincte de tous les clients ou tous les produits à présenter dans la vue. Donc, au lieu d'avoir une liste, nous pourrions la changer en Wildcard Match Et comme vous pouvez le constater, Tableau ne prépare rien, nous n'avons donc aucune valeur à présenter dans la vue. Ce n'est que si les clients commencent à interagir avec le filtre rapide que Tableau va ensuite accéder à la base de données et apporter les valeurs pertinentes. Nous évitons ainsi d'utiliser beaucoup de ressources et de faire des calculs inutiles dans Tableau. Donc, si vous avez une dimension à cardinalité élevée, évitez de l'utiliser ou, si vous souhaitez l'utiliser, utilisez simplement le joker match Très bien, passons donc à l'étape suivante : la pratique dans Tableau consiste également à optimiser les performances de Tableau, à savoir optimiser les performances de Tableau, à commencer à utiliser l' application Patum dans vos filtres rapides Parce que si vous ne l'utilisez pas, laissez-moi vous montrer ce qui peut arriver. Chaque fois que je sélectionne encore quelque chose, c'est comme une requête envoyée à la source de données. Il s'agit donc d'une requête, deuxième requête, d'une requête, d'une quatrième requête, etc. Ainsi, chaque fois que je clique sur mes filtres, de nombreuses requêtes sont générées vers la source de données, ce qui consomme beaucoup de performances. Ainsi, au lieu d'avoir un tel filtre, nous pouvons personnaliser et ajouter le bouton Appliquer. Comme nous l'avons déjà appris, nous pouvons aller ici, puis personnaliser et afficher le bouton Appliquer. Alors maintenant, alors que je clique sur ces valeurs dans le filtre, aucune requête n'est générée vers la source de données. Nous n'utilisons donc aucune ressource dans Tableau. Et une fois que j'ai fini de sélectionner ce dont j'ai besoin, je vais appuyer sur OK ou appliquer. Que peut-il se passer ? Une requête peut être envoyée à la source de données pour afficher le résultat. Cela nous permet de réduire le nombre de requêtes générées par nos visualisations dans Tableau, ce qui est vraiment excellent pour les performances Je vous recommande donc d' si vous avez un filtre tel que la sous-catégorie, ou une dimension à haute cardinalité laquelle vous utilisez une liste, utiliser aplibom si vous avez un filtre tel que la sous-catégorie, ou une dimension à haute cardinalité dans laquelle vous utilisez une liste, car les utilisateurs ne sélectionnent pas une seule valeur, ils en sélectionnent généralement plusieurs, puis à la fin, puis à la fin Mais pour un filtre comme la catégorie, nous n'avons que trois valeurs, cela ne vaut pas la peine d' utiliser apply bottom. Ce n'est que trois, donc l'utilisateur va générer au maximum trois requêtes. Il est donc normal de ne pas utiliser un blipom dont les dimensions sont très faibles. Avec la cardinalité élevée ou la fidélité moyenne comme sous-catégorie, optez pour un bliptom. C'est bon. Le prochain conseil de filtrage que nous avons concerne également les performances de Tableau, à savoir éviter d'utiliser l' exclusion et toujours utiliser l'option Inclure si c'est possible. Par exemple, si nous passons à la sous-catégorie, nous avons ici la possibilité d' utiliser l'option d'inclusion ou d'exclusion Si vous utilisez des valeurs d'exclusion, les requêtes qui seront générées dans Tableau sont plus complexes que les requêtes d'inclusion. Plus la complexité signifie plus de ressources et peut ralentir le rapport ou la vue dans Tableau. Évitez d'utiliser l'exclusion lorsque c'est possible. Je vais le remplacer par include, qui offre de meilleures performances. Très bien, passons donc à la suivante, et je vous promets que c'est la dernière concernant les performances, qui consiste à minimiser le nombre de filtres rapides dans votre affichage. Ces filtres rapides vont non seulement occuper de l'espace dans la vue, mais ils vont également générer de nombreuses requêtes, ce qui va entraîner une baisse des performances globales de Tableau. Essayez donc d'éviter d'utiliser trop de filtres rapides et discutez avec les utilisateurs chaque fois qu'ils ont besoin de nouveaux filtres, savoir s'il est vraiment nécessaire de les mettre dans la vue, car j'ai vu de nombreux projets pour lesquels les utilisateurs souhaitent toujours avoir beaucoup de filtres. Essayez donc d'en discuter et de ne pas toujours apporter un nouveau filtre rapide, car vous finirez par avoir très mauvaises performances dans la vue et personne ne sera content d'avoir de sera content d'avoir mauvaises indivisualisations du temps de réponse Essayez de minimiser le nombre de filtres rapides dans le tableau, afin que tout le monde soit content. Alors maintenant, ajoutons plus de filtres à notre vision. Nous allons y aller, par exemple, je choisis la date de commande. Je vais le montrer sous forme de filtre. Prenons les informations de localisation, le pays et peut-être aussi la ville. Maintenant, nous devons commencer à trier ces informations. Je commence généralement dans mes projets avec le premier filtre correspondant à la date ou l'heure que nous avons dans la visualisation. Et ici, nous n'avons que la date de commande. Nous allons donc le glisser-déposer en haut, car en général, les utilisateurs peuvent commencer à réfléchir à la date et car en général, les utilisateurs peuvent commencer à réfléchir à à l'année que je souhaite voir apparaître dans mes visualisations Ils vont donc toujours se concentrer en premier, sur les aspects liés à l'heure et à la date. Ensuite, nous avons deux types d'informations ou deux hiérarchies dans les filtres rapides, nous avons ici les informations de localisation, nous avons la ville et le pays Ensuite, ci-dessous, nous avons les informations sur le produit et elles sont également hiérarchiques. Ici, il ne faut pas les mélanger. Séparez-les. Commencez par le sujet, par exemple l'emplacement. Nous allons d'abord parler de la ville et du pays, puis nous allons parler des informations sur le produit. Voici également l' ordre logique de notre hiérarchie. Notre hiérarchie commence, par exemple, avec le pays comme niveau supérieur à la ville. Commencez toujours par le niveau supérieur, puis descendez au niveau inférieur. Par exemple, ici, nous devrions placer le pays en haut, puis la ville en dessous. Si nous prenons, par exemple, le code postal, ajoutons-le également dans le filtre, le code postal doit se trouver en dessous de la ville. Comme vous pouvez le voir dans le filtre rapide, nous sommes en train de reconstruire l'ordre logique des niveaux de la hiérarchie. Il en va de même pour le produit, nous avons d'abord la catégorie, la sous-catégorie, puis le nom du produit Ici, tout va bien. Donc, avec cet ajout, l'utilisateur commence à filtrer les données, elles commencent par le haut vers le bas Il y a donc un ordre logique du champ, ce qui est vraiment logique. Très bien, passons donc à la prochaine astuce du filtre selon laquelle nous ne devons pas utiliser toutes les valeurs dans des dimensions à très faible cardinalité Ce que je veux dire , par exemple, examinons le pays. Le pays n'a que quatre valeurs, et cela n'a vraiment aucun sens de toutes les utiliser car il ne s'agit que de trois ou quatre valeurs, et les utilisateurs peuvent sélectionner ces valeurs sans pour autant les sélectionner ou les désélectionner toutes Ces dimensions ont donc une cardinalité très faible, et nous pouvons supprimer cette option Passons donc au personnalisé et supprimons-le. Avec cela, nous avons plus d' espace à montrer aux utilisateurs, et cette option prend généralement beaucoup de place. C'est bon. Passons à la suivante, en ville, et vérifions les valeurs. Comme vous pouvez le constater, nous avons de nombreuses valeurs, et ici, il est logique de les laisser telles quelles. Nous allons laisser les valeurs, ainsi que le code postal. C'est comme si notre taux de mortalité était relativement élevé, nous allons le quitter. Dans cette catégorie, nous n' avons que trois valeurs. Cela n'a vraiment aucun sens d'utiliser les valeurs. Je vais donc aller le retirer également. À partir d'ici et avec cela, nous avons maintenant plus d'espace. Nous n'avons pas perdu de place pour cela. La sous-catégorie ici, agrandissons-la un peu et voyons voir Vous pouvez voir que nous avons beaucoup de valeurs, et il est logique de sélectionner toutes les sous-catégories ou de désélectionner. Je vais m' en tenir à ça. Cela signifie que nous devons simplement changer cela en fonction de la catégorie et du pays, qui sont en fait des dimensions à très faible taux de mortalité. C'est bon. Nous allons maintenant passer à la dernière astuce que j'ai l' habitude de vous donner et que j'utilise habituellement dans mes projets, qui porte aussi bien sur le design que sur le sentiment de suppléance dans Tableau Nous allons donc utiliser ici les modes de filtrage appropriés dans les filtres rapides. Voyons ce que je veux dire par là. abord, nous allons commencer par les dates de commande ou par la date que nous avons habituellement en vue. J'ai généralement tendance à utiliser ici un champ continu au lieu d' une liste de valeurs distinctes. Ce que je veux dire par là, c'est que j'ai l'habitude rendre ici le jour de la commande, écrire, de cliquer dessus et de le convertir en continu. Avec cela, nous pouvons avoir une plage entre deux valeurs, qui peuvent également avoir moins d'espace dans le tableau. Allons-y et changeons-le. Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, la date de commande le filtre rapide ont disparu car nous avons changé le rôle de discret à continu. Allons le montrer à nouveau. Et comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un filtre rapide très réduit au minimum et qui ne prend pas beaucoup de place. C'est donc vraiment bien comme point de départ d'avoir une plage entre deux valeurs pour les dates. Passons à la suivante. Nous avons le pays. Le pays est donc constitué de dimensions à très faible cardinalité, et ici j'ai tendance à toujours utiliser une liste à valeurs multiples Donc tout est correct, vérifions-le. Il s'agit donc de plusieurs valeurs, d'une liste. Je vais donc le laisser tel quel. Ensuite, nous avons la ville. Ici, nous avons de nombreuses valeurs. Et ici, nous ne pouvons voir que trois valeurs de l'ensemble du filtre. Cela n'a aucun sens de l' avoir sous forme de liste de valeurs multiples. Au lieu de cela, j' allais dire qu'il s'agit d'une dimension à cardinalité moyenne Nous allons toujours avoir tendance à utiliser une liste déroulante pour cela. Je garde donc toujours cette valeur unique. C'est comme une restriction qui n'a aucun sens. Nous allons donc utiliser le menu déroulant à valeurs multiples. Et avec cela, comme vous pouvez le constater, nous avons un minimum d'espace. Nous n'avons qu'une seule valeur que nous pouvons voir. Donc, si les utilisateurs veulent sélectionner les villes, doivent sélectionner les valeurs dont ils ont besoin, puis fermer. C'est donc vraiment minimal et ne prend pas beaucoup de place. Le suivant, nous avons le code postal. Ici aussi, nous sommes dans la même situation. Dimension avec une catalité moyenne. Nous avons, genre, beaucoup de valeurs. Nous ne le laisserons donc pas sous forme de liste. Nous allons l'avoir sous forme de menu déroulant. Comme vous pouvez le constater, la taille par rapport à la ville est vraiment une grande individualisation Nous allons donc également aller ici et le remplacer par une liste déroulante à valeurs multiples. La prochaine est la catégorie. C'est exactement comme dans le pays. Trois valeurs seulement. Très faible taux de mortalité. Nous allons le laisser tel quel. Et je pense que pour la sous-catégorie, vous le savez déjà. Il a une cardinalité moyenne, nous allons aller ici et en faire une liste déroulante. Nous allons donc maintenant passer à la dernière. Nous en avons déjà parlé. Le nom du produit est énorme et possède de nombreuses valeurs. La meilleure pratique consiste à utiliser un caractère générique pour cette valeur Et par exemple, prenons-en un autre. Prenons les prénoms. Je vais donc vous montrer le filtre ici. Et nous allons le mettre juste en dessous du nom du produit, ainsi qu'un énorme filtre. Il a beaucoup de valeurs, et voici une bonne dimension avec une réalité CAO élevée. Nous allons donc passer aux modes wildcard match », exactement comme le nom du produit Comme vous pouvez le constater, beaucoup de filtres, ce qui est généralement bon pour les performances, mais nous avons économisé beaucoup d' espaces en modifiant les modes de filtrage Avec cela, nous avons de très bons filtres rapides sur le côté droit, qui ne prennent pas beaucoup de place. J'ai ensuite abordé tous les trucs et astuces ou les meilleures pratiques que j' utilise habituellement dans les projets Tableau lorsque j'utilise des filtres. C'est bon. Avec cela, vous savez, les meilleures pratiques que j'ai l'habitude suivre une fois que je commence à créer des filtres dans Tableau. Ensuite, nous allons découvrir les différentes manières de trier nos données dans Tableau. 72. Udemy 9 5 Tri: C'est bon. Nous allons maintenant apprendre à trier les données dans Tableau. Beaucoup de personnes pensent que tri des données dans Tableau ne fonctionne pas correctement, ce qui n'est pas vraiment correct. Nous allons donc maintenant éliminer cette confusion et comprendre comment fonctionne le tri dans Tableau. Alors, allons-y. Bien, voyons maintenant ce qu' est le tri. C'est très simple. Le tri consiste donc à organiser vos données dans un ordre spécifique, et nous avons ici deux options. Soit nous pouvons le trier par ordre croissant. Ici, nous pouvons organiser vos données par ordre croissant. Cela signifie que nous allons commencer par la valeur la plus basse, et au fur et à mesure que nous descendons, nous allons avoir la valeur la plus élevée. Prenons par exemple le numéro de commande. Nous pouvons les trier par ordre croissant. Les valeurs peuvent alors être comme ceci, un, deux, trois, quatre, cinq, six, de sorte que les valeurs augmentent à mesure que nous descendons. Ou si nous avons, par exemple, le prénom, nous avons des caractères, donc il va être trié de A à Z. Donc, par exemple, nous avons ici Andy, Dwight et nous finissons par La deuxième option consiste à trier vos données par ordre décroissant Nous allons maintenant classer vos données par ordre décroissant. Cela signifie donc que nous commençons toujours par la valeur la plus élevée. Et au fur et à mesure que nous descendons, nous allons atteindre la valeur la plus basse. Par exemple, encore une fois, voici le numéro de commande, nous commençons donc par la valeur la plus élevée. Dans cet exemple, ce sera les six, cinq, quatre ; en descendant, je vais obtenir la valeur la plus faible. Il en va de même pour le prénom. Ce sera le contraire de l'ordre alphabétique. Nous allons donc commencer par Pam Michael James jusqu'à ce que nous finissions par Andy Vous voyez, c'est très simple. Nous n'avons que deux options, soit trier les données par ordre croissant soit par ordre décroissant Passons maintenant à Tableau et voyons comment nous pouvons y parvenir. C'est bon. Créons maintenant une autre vue en partant de zéro. Nous allons nous en tenir à la source des mégadonnées. Comme d'habitude, prenons la sous-catégorie dans les rangées, et nous allons prendre comme mesure les ventes. Mettons-le donc dans les colonnes. Montrons les chiffres, je vais donc passer aux étiquettes et aux couleurs. Ensuite, nous allons également avoir le pays dans les colonnes. Passons aux clients situés dans l'emplacement hiérarchique. Nous avons notre pays, et mettons-le ici. OK, c'est donc notre point de vue pour le moment. Il existe deux manières de trier les données dans Tau : soit directement les indivisualisations, c'est ce que nous appelons le tri rapide, soit nous pouvons le faire pendant que nous créons la vue en tant que Nous allons donc commencer la première étape où nous pouvons apprendre à trier en utilisant le tri rapide à partir des visualisations, et c'est ce que les utilisateurs voient et font habituellement C'est bon. Désormais, pour le tri rapide dans Tableau, vous pouvez trier vos données à trois endroits directement dans les visualisations La première consiste à trier les données de l'en-tête. Si vous passez la souris sur le nom de l' en-tête ici, vous pouvez voir que nous avons une petite icône pour trier vos données Nous pouvons l'utiliser ici pour trier les informations d'en-tête, ou en second lieu, nous pouvons aller sur l'axe ici, et vous pouvez également voir qu'il y a petite icône pour trier les données. Et le troisième, le dernier, si vous allez dans les libellés des champs. Si vous accédez à l'une des valeurs présentes dans l'en-tête, vous pouvez voir que nous avons également petite icône pour trier les données. Ce sont les trois endroits où vous pouvez trier les données dans Tableau. Le tri fonctionne en trois clics. Le premier clic permet de trier les données par ordre croissant. Le second va trier les données par ordre décroissant, le troisième clic va faire apparaître les données telles qu'elles sont triées depuis la source de données. C'est bon. Par défaut, les données seront triées en tant que source de données. Si votre source de données trie les données dans l'ordre croissant, nous pouvons procéder de la même manière pour la vue Désormais, par défaut, nous n' appliquons aucun tri dans notre vue, mais nous le prenons à partir de la source de données Comme vous pouvez le constater, il est déjà trié de façon croissante car nous l'avons extrait de la source de données Maintenant, si vous allez dans l' en-tête par exemple, cliquez sur cette icône et voyons ce qui peut se passer. Comme vous pouvez le constater, rien ne s'est passé dans la vue, car elle ressemble exactement à la source de données. Nous l'avons dans la fission ascendante. C'est donc le premier clic que nous avons fait, nous avons maintenant trié les données de manière croissante Et vous pouvez voir ici nous avons une petite icône qui indique que cette dimension est désormais triée dans la vue de manière croissante Retournons donc ici et cliquons à nouveau. Voyons ce qui va se passer. Si je clique dessus, les données seront maintenant triées par ordre décroissant, et en plus, ici, nous aurons une icône différente Nous avons les tables, puis les accessoires se terminent. Maintenant, nous l'avons en train de descendre. Maintenant, pour rétablir les paramètres par défaut des modèles de source de données , nous allons cliquer une troisième fois. Si je clique à nouveau ici, l'icône sera créée depuis la dimension et les données seront triées exactement comme la source de données. C'est ainsi que fonctionne le tri des taches. Vous avez trois clics. La première est ascendante, la seconde est descendante, et la dernière, nous allons la mettre par défaut en tant que source de données . C'est bon. Nous allons maintenant passer au deuxième endroit où nous pouvons trier nos données dans la vue, savoir l'axe. Si vous allez sur l'axe d'ici, nous pouvons trouver la petite icône, et voici exactement le contraire. Le premier clic permet de trier les données par ordre décroissant. Le deuxième clic permet de trier les données par ordre croissant, et le troisième peut les ramener à leur valeur par défaut, comme c'est le cas actuellement Essayons donc ça. Nous allons cliquer sur le premier. Comme vous pouvez le voir maintenant. Les données et les lignes sont triées par ordre décroissant Nous commençons par les ventes les plus élevées, et au fur et à mesure que nous diminuons, nous allons passer aux ventes les plus faibles. C'est bon. Alors maintenant, cliquons sur le second. Alors, allons-y. Nous trions maintenant les données par ordre croissant. Nous commençons donc par les ventes les plus faibles et nous finissons par les ventes les plus élevées. Et le troisième clic va le mettre par défaut sans aucune commande. Cliquons dessus et nous revenons au point de départ. Où les données ne sont pas du tout triées. Comme vous pouvez le voir, avec l'en-tête et l'axe, nous ne trions que les lignes. Ainsi, seules les lignes sont triées, nous ne trions pas les colonnes. La France, l'Allemagne, l'Italie et les États-Unis vont donc rester dans la même position. Nous ne trions pas les colonnes. Et maintenant, pour trier les colonnes, nous allons passer à la troisième place après le libellé du champ. Nous allons donc passer à n'importe laquelle de ces valeurs, peu importe laquelle. Nous allons cliquer, par exemple, sur le fauteuil. Vous pouvez voir cette petite icône. Ici encore, identique à l'axe. Le premier va trier les colonnes par ordre décroissant, le second par ordre croissant et le troisième par ordre par défaut, comme maintenant Allons-y et cliquons ici sur cette icône. Les données sont maintenant triées par ordre décroissant. Cela signifie que la première colonne enregistrera les ventes les plus élevées. Ensuite, la suivante aura la valeur la plus basse, et en nous déplaçant vers la droite, nous obtiendrons la valeur la plus basse. Nous trions les colonnes par ordre décroissant. Comme vous pouvez également le voir sur les colonnes, nous avons cette icône ici. Indiquez que les colonnes sont maintenant triées dans la vue. Alors maintenant, si nous cliquons à nouveau dessus, nous allons le trier par ordre croissant en commençant par la valeur la plus faible, la première colonne Et en nous déplaçant vers la droite, nous allons avoir le dernier avec la valeur la plus élevée. De plus, nous pouvons voir ici l'icône qui le stocke. Les données sont triées par ordre croissant. Et au dernier clic, comme vous le savez, nous allons revenir à la valeur par défaut. Les données ne sont pas du tout triées. Bien, tout tourne autour de Quicksort dans Tableau. C'est vraiment simple une fois que vous savez où trier les données et comment vous pouvez cliquer pour trier les données de différentes manières. Beaucoup de gens sont confus à ce sujet, mais c'est très simple. Supposons que nous ayons le scénario suivant où vous dites : « Vous savez quoi ? Je ne souhaite pas offrir aux utilisateurs cette possibilité de trier les données. Je vais tout trier dans la vue, et l'utilisateur va simplement voir le rapport pendant que je le prépare. C'est bon. Maintenant, afin de désactiver l'option de tri pour les utilisateurs, nous allons aller dans le menu principal , puis dans les feuilles de calcul, puis nous allons afficher le contrôle du tri Par défaut, le tableau va l'activer, ce qui est vraiment logique. Maintenant, désactivons-le et voyons ce qui peut arriver. Maintenant, si vous allez dans les visualisations, vous verrez que nous n'avons plus d'icônes pour trier les données Si je vais aux ventes ici à la sous-catégorie ou ailleurs, vous voyez que nous n'avons aucune option pour trier les données Cette possibilité va complètement disparaître pour les utilisateurs. Nous avons ainsi complètement supprimé les options permettant aux utilisateurs de voir les données contenues dans les visualisations. Et pour être honnête, je n'ai jamais été dans une situation où je dois supprimer cette option pour les utilisateurs. Cela rend vraiment tout statique, et c'est exactement le contraire de ce que nous voulons. Nous voulons que nos tableaux de bord et nos rapports soient toujours dynamiques et interactifs pour les utilisateurs, et je pense qu'il est toujours très mauvais de ne créer que des rapports statiques sans aucune dynamique À moins que les utilisateurs ne le demandent exactement pour dire, d'accord, je ne veux pas trier les données, rendre statiques autant que possible, donc vous pouvez désactiver cette option. Donc, pour l'instant, je vais passer aux feuilles de travail. Je vais juste montrer le contrôle de l'État et réactiver au fur et à mesure que nous passerons aux ventes. Vous pouvez voir que nous avons de nouveau reçu ces petites icônes pour trier les données. C'est bon, les gars. Il s'agit donc de savoir comment trier les données directement à partir des vues du point de vue de l'utilisateur. C'est bon. Nous allons maintenant passer au deuxième groupe où nous allons apprendre à trier les données au fur et à mesure que vous créez la vue. Pour ce faire, il existe deux manières de le faire, soit à partir de la barre d'outils, soit à partir de la dimension elle-même. Maintenant, si vous passez à la barre d'outils, nous avons ici deux options, tri croissant et le tri décroissant Maintenant, pour trier ces dimensions, vous pouvez cliquer sur le pays, par exemple, maintenant nous trions les colonnes, puis cliquer ici dans l'ordre croissant Comme vous pouvez le constater, nous trions maintenant les données par ordre croissant pour les colonnes Si vous souhaitez trier la sous-catégorie, les lignes, nous pouvons cliquer ici puis cliquer sur l'ordre croissant Ou descendant. Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, nous trions les données toujours en fonction des ventes. Donc, si vous passez le plus souvent la souris dessus, il sera indiqué de trier sous-catégories en fonction des ventes Nous n'avons donc aucune option ici pour trier les données par en-tête. Il n'est donc trié que par mesures. Très bien, il s'agit donc de savoir comment trier les données de la barre d'outils. La deuxième méthode consiste à trier les données directement dans la dimension. Passons donc par exemple à la sous-catégorie, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et comme vous pouvez le voir, nous avons ici deux options concernant le tri Nous avons un tri et un tri clairs. Clearsord va tout réinitialiser à la valeur par défaut. Allons-y et faisons-le pour repartir de zéro. Je vais juste tout effacer pour la sous-catégorie. Ensuite, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et passons au tri. Sur ce, une nouvelle fenêtre s'affichera indiquant : «   Nous sommes en train de trier la sous-catégorie des dimensions Je vais simplement le déplacer vers la gauche afin de voir comment Tug agit par rapport à ma sélection OK, ce que nous avons ici, ce sont deux sections. Le premier concerne la façon de trier les données, les méthodes de tri. Le second concerne l'ordre de tri, croissant et décroissant Voyons quelles options s'offrent à nous. Nous avons cinq options. L'ordre des sources de données, alphabétique, manuel de terrain, etc. Commençons par le premier. L'ordre des sources de données , ici, est croissant Nous trions les valeurs dans notre en-tête, la sous-catégorie, par ordre croissant dans l'ordre alphabétique Nous pouvons l'inverser en passant dans l'ordre décroissant. Comme vous pouvez le constater, les valeurs peuvent changer. Maintenant, si nous voulons tout réinitialiser, nous pouvons aller ici et cliquer sur Effacer pour accéder aux paramètres par défaut, et c'est tout pour l'ordre des sources de données. Passons à la suivante. Nous allons avoir exactement le même effet parce que nous avons également dans l'ordre alphabétique. Passons ici, comme vous pouvez le constater, rien ne changera parce que nous l'avons en ordre décroissant, et passons par ordre alphabétique à l'ordre ascendant et à l' hydrogène à changer, exactement le même C'est bon. Passons maintenant à la troisième. Nous allons aller sur le terrain. Nous pouvons maintenant trier les données par n'importe quel champ à partir de l' ensemble de la source de données. n'est même pas nécessaire que le champ soit visible, mais cela n'a évidemment aucun sens de le faire. Si c'est le cas par défaut, Tableau sélectionne les ventes car il s'agit de la seule mesure que nous avons dans la vue. C'est logique, et les données sont triées par ordre croissant. Mais si vous le souhaitez, vous pouvez trier les données en fonction du nombre de clients dans chaque catégorie. Sous-catégorie. Nous pouvons aller ici et sélectionner l' identifiant du client et la fonction peut être de compter le nombre total de clients dans chaque catégorie. Désormais, ces catégories sont triées par ordre croissant en fonction ou en fonction du nombre total de clients Nous avons la possibilité de trier les données selon n'importe quel champ de la source de données, mais cela n'a évidemment aucun sens de trier les données de cette manière, car cela risque de semer la confusion chez les clients et ils ne comprendront pas pourquoi ces catégories sont triées de cette manière sans avoir une description dans leur rapport. C'est tout pour cette méthode, trier le champ Pi. Passons à la suivante. Nous avons le manuel Sort Pi, et ici vous avez la liberté choisir l'ordre des dimensions. Par exemple, nous pouvons prendre ces machines ici et au fur et à mesure que je les déplace vers le bas, vous pouvez voir que l'ordre dans la vue change également Je peux donc trier la dimension comme je le souhaite. C'est donc très simple. Ici, nous n'avons aucune règle. Nous n'avons pas de méthode ascendante ou descendante. Nous avons la liberté totale de trier les valeurs dans n'importe quelle dimension. Et c'est tout pour cette option. Passons à la suivante et la dernière, nous avons les imbriqués. Maintenant, pour comprendre le fonctionnement du tri imbriqué dans Tableau, nous devons travailler avec plusieurs dimensions Le meilleur moyen est d'établir une hiérarchie. Alors maintenant, allons-y et créons une autre vue. Donc je vais juste aller fermer celui-ci ici. Créons, orientons le continent vers les lignes et les bénéfices vers les colonnes. Et comme d'habitude, nous allons afficher les étiquettes de nos données. Allez sur le continent d'ici et , radicalement, allons à la source. Supposons que nous trions les données par source de données en ordre décroissant Comme vous pouvez le constater, nous ne trions désormais que le continent. Si nous examinons le pays, vous pouvez le constater. Seul le continent est trié, mais le pays n'est pas trié. Si vous allez en ville, vous pouvez voir que la ville n' est pas non plus triée. Seule la première dimension est triée. Mais maintenant, au lieu de cela, nous pouvons utiliser le st sort afin trier toutes les dimensions de la hiérarchie. Automatiquement. Allons-y et retirons ces trucs. Je vais juste revenir au continent ou nous l' appelons forage, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, passons au tri, puis nous allons passer à l'imbriqué Maintenant, nous allons dire, les données ascendantes et nous allons utiliser la mesure, l' agrégation, la somme des bénéfices afin de trier les données Maintenant, fermons-le et avec cela nous avons obtenu le tri imbriqué Comme vous pouvez le constater, le continent est trié. Mais maintenant, si je me penche sur le pays, voyons si le pays sera également bien trié. Maintenant, si vous regardez attentivement les données, vous pouvez voir que les États-Unis sont le seul pays de ce continent Nous ne pouvons donc pas en voir aucune ici, mais vous pouvez voir que les pays Europe sont triés par ordre croissant Cela commence donc par la valeur la plus faible en Italie, puis en France, puis en Allemagne. Vous pouvez donc voir que le pays à l'intérieur de ce continent est également trié, en fonction des types listés. Comme vous pouvez le constater, les pays de chaque continent seront triés séparément des pays des autres continents. C'est ainsi que fonctionne le st sort. Allons-y et investissons également les bénéfices sur les couleurs. Descendons maintenant dans la hiérarchie et descendons jusqu'à la ville. Nous allons avoir plus de données et les choses seront plus claires. Comme vous pouvez le voir maintenant, la ville est également bien triée, et maintenant nous trions les villes dans un seul pays. Ainsi, par exemple, ici, aux États-Unis, les ventes les plus faibles se situent à Seattle et les ventes les plus élevées à Portland. Nous trions donc les villes en fonction du pays. Il s'agit donc d'une section. La section suivante est l'Italie, la suivante est l'Allemagne, donc chaque pays sera trié séparément des autres pays. Nous avons donc appris que cette méthode fonctionne, si nous avons plusieurs dimensions, et elle peut fonctionner parfaitement si nous avons l'archie dans notre vision. Tout va avoir du sens et le tri sera très logique pour les utilisateurs. , en approfondissant Par exemple, en approfondissant le code Bustle, ou en remontant en arrière, selon moi, tout sera trié de manière très logique. C'est bon, les gars. Nous avons donc tout expliqué, comment trier les données contenues dans nos vues du point de vue de l' utilisateur, comment trier les données pendant que nous créons les vues, et je pense que c'est vraiment simple et pas si compliqué que ça. Bien, il s'agit donc de savoir comment trier nos données dans Tableau et nous avons terminé cette section. Dans la section suivante, nous allons découvrir les paramètres de tableau pour ajouter de la dynamique à nos visualisations. 73. Intro à Udemy 10 1: C'est bon, c'est parti. Nous allons maintenant parler des paramètres. Les paramètres changent la donne dans Tableau. Et c'est parce que, selon moi, les paramètres sont la meilleure fonctionnalité introduite par Tableau car ils peuvent rendre vos visualisations très dynamiques, interactives et flexibles manière unique que vous ne trouverez dans aucune autre solution de BI C'est bon. Alors maintenant, quels sont les paramètres. Les paramètres sont comme des variables dans les langages de programmation qui permettent à l'utilisateur de remplacer une valeur constante dans les calculs, les filtres, une ligne de référence, etc. OK. Maintenant, ce que cela signifie réellement, c' si vous créez une vue pour vos utilisateurs, vous prenez déjà de nombreuses décisions, définissez de nombreuses valeurs, qui peuvent rester statiques, et les utilisateurs ne sont autorisés qu'à lire vos vues. Par exemple, vous pouvez créer le calcul suivant dans Tableau, lequel vous définissez un seuil pour votre KBI Vous dites donc que si le total des ventes est inférieur à 400, le KBI peut apparaître en rouge, sinon il va apparaître en vert Ici, la valeur du seuil 400 est statique et ne peut pas être modifiée par les utilisateurs, les spectateurs, mais uniquement par le développeur. Mais maintenant, vous vous trouvez peut-être dans une situation où vous avez deux exigences émanant de deux utilisateurs différents définissent des seuils différents. Ici, vous finissez par effectuer deux calculs pour deux clients et créer deux vues. Mais maintenant, au lieu de le faire, nous pouvons utiliser le pouvoir des paramètres. Nous pouvons donc ici remplacer la valeur 400 par un paramètre. Ensuite, nous pouvons proposer le paramètre comme champ de saisie pour les utilisateurs de la vue, et maintenant les utilisateurs peuvent utiliser le paramètre pour définir la valeur requise, selon ses besoins. Utiliser un paramètre pour modifier le comportement de votre vue en fonction de la valeur du paramètre. Cela permet de rendre vos points de vue dynamiques et prêts à répondre à toutes les exigences. Il existe une infinité de manières d'utiliser les paramètres dans Tableau. Dans ce tutoriel, je vais vous présenter six cas d'utilisation différents. Le premier cas d'utilisation concerne l'utilisation des paramètres dans les calculs. Le deuxième cas d'utilisation concerne les lignes de référence. Le troisième concerne la façon de les utiliser dans un filtre, et nous avons un autre cas d'utilisation très spécial passer d'une dimension à l'autre et de passer mesure à l'autre de manière très dynamique dans une vue, et un autre cas d'utilisation concernant les titres et le texte, Le dernier cas d'utilisation, comment utiliser les paramètres dans les stylos. Très bien, les gars, c'était donc une brève introduction aux paramètres. Ensuite, nous allons apprendre à créer des calculs dynamiques à l'aide de paramètres. 74. Udemy 10 2 Calc: Très bien, y. Commençons maintenant par le premier cas d'utilisation, comment utiliser les paramètres dans les calculs. Créons maintenant une sorte de QBI pour suivre les bénéfices par sous-catégorie OK, maintenant nous allons nous en tenir à la source de données volumineuses, et nous allons passer au produit pour obtenir la sous-catégorie Ensuite, nous avons besoin des bénéfices les plus importants. Nous allons donc passer aux commandes et récupérer les bénéfices ici. OK, maintenant nous allons également afficher les étiquettes sur la vue, et maintenant nous allons avoir un seuil ou un QBI, où nous allons dire, si le bénéfice est inférieur à dix k, alors il sera rouge et tout ce qui est supérieur à dix k, il sera vert Maintenant, pour créer la logique et les couleurs de la vue, nous devons créer des calculs. Ne vous inquiétez pas de la façon de créer des calculs et des tableaux, car nous allons avoir une section dédiée aux points. Maintenant, pour créer le calcul, nous allons aller dans le volet de données, cliquer sur l' espace vide, puis choisir créer un champ calculé. Allons-y. Et maintenant, nous allons l' appeler QBI Colors. Et maintenant, nous allons écrire ici l'expression concernant notre logique. Il indique donc si nous en avons besoin, puis nous en aurons les bénéfices. Nous avons dit que s'il est inférieur à 1 000 k, il sera rouge. Nous allons donc écrire la valeur en rouge. Sinon, il sera vert. Alors finissons-en. Avec cela, nous avons notre logique pour les couleurs de notre point de vue, et comme vous pouvez le voir ici, dans nos calculs, nous avons une constante, les dix k. Allons-y et créons-la pour que nous puissions cliquer. Et ici, sur le côté gauche, vous pouvez voir notre dimension. Nous allons le prendre et le mettre sur les couleurs. Passons maintenant à l'intérieur et attribuons les valeurs aux couleurs. Vert, ça peut être vert et rouge, ça va être rouge. Alors, cliquons. Nous pouvons maintenant transmettre ce rapport aux utilisateurs pour qu'ils puissent le consulter et interagir avec lui. Mais maintenant, comme vous pouvez le constater, les calculs du QBI sont vraiment statiques et ils ne peuvent pas le personnaliser Pour donner maintenant aux utilisateurs la possibilité de définir ce qui est rouge et ce qui est vert, nous devons utiliser des paramètres. Maintenant, pour créer des paramètres dans Tableau, il existe deux manières de le faire. Soit vous accédez à l'interdiction de données et créez vos paramètres, soit vous créez à l'endroit où vous en avez besoin. Par exemple, si vous créez un filtre, dans le cadre de la création du filtre, nous pouvons créer des paramètres. Voyons maintenant d'abord comment créer des paramètres dans le volet de données. Dans les volets de données, vous pouvez créer des paramètres de deux manières. Soit vous allez dans l' espace vide et vous écrivez un clic dessus, puis vous pouvez voir ici créer un paramètre, soit l'autre option est que vous allez en tête du bandeau de données et vous avez ici une petite flèche. Si vous cliquez dessus, je vois exactement le même menu déroulant et nous avons ici la possibilité de créer un paramètre. Sélectionnons-le, et nous avons maintenant la fenêtre de création des paramètres. Tout d'abord, il faut d'abord lui donner un nom. Nous allons l'appeler Choose Threshold. Ensuite, nous devons définir le type de données du paramètre, et si vous allez ici, vous pouvez voir une liste de tous les types de données. Mais ici, vous les connaissez tous, mais Table a décidé d' utiliser des nombres flottants et entiers au lieu du trou numérique et du nombre décimal, mais ils sont exactement les mêmes Pour l'instant, nous allons utiliser les nombres entiers. Nous ne voulons pas avoir de nombres décimaux dans le KPI. Ensuite, une fois que vous avez fait cela, nous pouvons définir le format d'affichage. Ici, pour chaque type de données, il existe différents formats pour représenter les valeurs. Comme vous pouvez le constater, nous avons des normes numériques automatiques, des pourcentages, des devises, personnalisées. Je vais m'en tenir à l'automatique. Ensuite, dans le suivant, vous devez définir la valeur par défaut qui apparaîtra dans l'entrée. Ici, je dirais que ce seront les 10 000, et bien sûr, les utilisateurs peuvent changer cela. Ensuite, vous disposez de différentes options pour limiter ce que les utilisateurs peuvent sélectionner. L'option par défaut ici est tout ce qui signifie que vous autorisez les utilisateurs à saisir n'importe quelle valeur. Mais bien entendu, nous avons limité le type de données aux nombres entiers. Cela signifie que les utilisateurs ne peuvent pas entrer de caractères dans le champ de saisie. Ou vous avez défini pour l'utilisateur une liste de valeurs autorisées. Ici, vous pouvez autoriser, par exemple , cinq valeurs différentes. Peut-être pour s'assurer que rien ne va mal dans la vue. Vous rendez donc ici le paramètre plus restrictif. La liste est donc quelque peu discrète. Vous autorisez une liste de valeurs distinctes. Et le suivant est un peu comme les stylos. Vous définissez le début et la fin de la plage, puis vous définissez les étapes entre ces deux valeurs. Donc, pour l'instant, je vais le laisser ouvert afin que les utilisateurs puissent sélectionner ce qu'ils veulent. D'accord. Alors maintenant, allons-y pour créer le paramètre. Et maintenant, si vous consultez le volet de données sur le côté gauche, permettez-moi de minimiser ces tables. Vous pouvez voir que le paramètre sera toujours créé à la fin du volet de données. Il y a donc comme un séparateur entre vos données et les paramètres. Et cela est dû au fait que les paramètres sont indépendants de votre source de données. n'y a donc aucune dépendance entre les paramètres et votre ensemble de données. C'est quelque chose de complètement indépendant et de spécial uniquement pour le classeur Nous avons maintenant le paramètre, comment allons-nous le montrer aux utilisateurs ? Pour ce faire, c'est très simple, allez dans le paramètre, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons la possibilité d'afficher les paramètres dans la vue. Sélectionnons-le, et vous pouvez maintenant voir le paramètre saisi sur le côté droit de la vue. Ici, nous pouvons voir la valeur de dix k par défaut. Maintenant, changeons la valeur. Nous allons en avoir environ 500, vous ne voyez rien changer à notre avis. Peu importe donc ce que vous offrez ici. Vous voyez que la vue ne change pas. Cela signifie que nous devons maintenant le connecter d'une manière ou d'une autre à la vue, et pour ce faire, nous allons entrer dans les calculs et remplacer la valeur constante par le paramètre. Voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons passer à notre calcul, aux couleurs de QBI, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer à l'édition Nous devons maintenant aller ici et remplacer cette valeur. Je vais le retirer. Nous allons maintenant taper le nom du paramètre comme vous pouvez le voir dans Tableau et le suggérer ici. Et cliquez dessus. Ainsi, toutes les valeurs que l'utilisateur va donner pour ce paramètre seront utilisées directement dans ce calcul. Essayons ça. Je clique. Comme vous pouvez le constater, quelque chose a déjà changé dans la vue, mais jouons avec les valeurs au lieu de cinq k, nous allons en avoir 20. C'est bon. Avec cela, je viens de modifier le seuil de ce KPI. Maintenant, tout ce qui est en dessous de 20 k sera rouge, tout ce qui est plus haut sera vert. Prenons une autre valeur, 50 k. Maintenant, comme vous pouvez le constater, le seuil est vraiment élevé. Nous n'avons que deux valeurs avec le vert. Comme vous pouvez le constater, c'est très dynamique et vous donnez aux utilisateurs le pouvoir de définir et de personnaliser le KPI comme ils Avec cela, vous allez répondre à de nombreuses exigences. Un seul point de vue. J'adore cette fonctionnalité de Tableau. D'accord, c'est donc tout pour les calculs dynamiques. Ensuite, nous allons apprendre à utiliser des paramètres pour créer des lignes de référence dynamiques. 75. Udemy 10 3 Réf: C'est bon. Voyons maintenant un autre cas d'utilisation des paramètres. Nous pouvons utiliser des paramètres dans la ligne de référence. Nous pouvons donc montrer à notre avis une ligne de référence pour indiquer quel est le seuil. Cela indique simplement plus clairement où se situe la limite entre le rouge et le vert. Et ici, nous pouvons utiliser notre paramètre déjà existant , c'est-à-dire le seuil dans la ligne de référence. Permettez-moi de vous montrer rapidement comment nous pouvons y parvenir. Passons maintenant au volet d'analyse, puis nous avons la possibilité de créer une ligne de référence ici. Allons-y et Dublilyc nous avons maintenant une nouvelle fenêtre pour configurer la ligne de référence Il existe de nombreuses options, mais nous pouvons maintenant nous concentrer sur les paramètres. Ce qui est vraiment important c'est la valeur de la ligne de référence. Voyons maintenant l'option que nous pouvons voir ici. Comme vous pouvez le voir, le tableau ci-dessous suggère la métrique. La seconde consiste à créer un nouveau paramètre. La troisième consiste à choisir le paramètre déjà existant. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons créer de nouveaux paramètres exactement à l'endroit où nous en avons besoin. Mais pour l'instant, il est tout à fait logique d'utiliser le même paramètre dans la ligne de référence. Allons-y et sélectionnons-le. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons déjà une ligne de référence dans notre vue et nous avons l' étiquette Choose Threshold. Au lieu d'afficher les étiquettes, nous pouvons afficher les valeurs du paramètre. Pour ce faire, nous allons passer aux lèvres et modifier ces deux valeurs Sélectionnons-le. C'est tout pour le moment. Allons-y et cliquons sur OK. Comme vous pouvez le constater, nous indiquons maintenant le seuil sous forme de ligne de référence. Si nous changeons la valeur des 50 k, deux, disons dix k. Allons-y. Maintenant, comme vous pouvez le constater, l'utilisateur peut contrôler tout ce qui se trouve dans la vue. En saisissant le paramètre, ils modifient les calculs tout comme la ligne de référence. C'est vraiment cool et professionnel d' intégrer cette dynamique à vos rapports. C'est ainsi que vous pouvez utiliser la valeur du paramètre à l'intérieur de la ligne de référence. C'est bon. C'est tout pour les lignes de référence dynamiques. Ensuite, nous allons apprendre à utiliser les paramètres dans les filtres. 76. Udemy 10 4 filtres: C'est bon. Nous allons maintenant passer au cas d'utilisation suivant où nous allons utiliser les paramètres dans les filtres, et nous pouvons également apprendre à créer des paramètres exactement à l' endroit où nous en avons besoin. Nous allons maintenant créer un rapport dans lequel nous allons présenter les dix meilleurs produits de notre ensemble de données. Pour ce faire, nous allons nous en tenir à la source de données p, passer aux produits et prendre le nom du produit. Tabliquement. Nous avons maintenant une liste de nos produits, et ce dont nous avons besoin, c'est d'une mesure. Nous allons passer aux commandes et aux ventes. Faites-le glisser et déposez-le ici. Comme d'habitude, créons des étiquettes, et je vais les trier par ordre décroissant Et maintenant, nous voulons montrer uniquement les dix meilleurs produits. Pour ce faire, nous allons prendre le nom du produit dans les filtres, afin de pouvoir le faire glisser à partir de là en maintenant la touche Ctrl enfoncée, puis en le déposant sur les filtres. Maintenant, dans les filtres ici, nous voulons montrer les dix meilleurs produits. Pour ce faire, nous allons aller en haut, et maintenant nous allons définir la règle. Tout va bien, vous pouvez donc voir ici les dix meilleurs en termes de ventes. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous définissons une règle, et dans cette règle, c'est comme les calculs, nous avons une constante, et la constante de cette règle est le dix. Maintenant, vous vous retrouvez peut-être dans la même situation où un utilisateur demande les dix meilleurs produits et un autre utilisateur demande les 20 meilleurs produits. Maintenant, au lieu de créer deux filtres différents, deux vues différentes, nous pouvons conserver la même vue et utiliser des paramètres. Ensuite, vous allez donner aux utilisateurs finaux le soin de définir leur liste. Nous devons maintenant changer la valeur de dix en paramètre. Cliquons ici, et vous aurez toujours les trois options. Soit la valeur que vous entrez, soit vous pouvez créer un paramètre ou utiliser un paramètre déjà existant. Nous voulons maintenant créer un nouveau paramètre pour cette vue, et comme vous pouvez le voir, il s'agit la deuxième méthode pour créer des paramètres. Nous n'irons pas dans la corbeille de données, nous allons la créer exactement là où nous en avons besoin. Allons-y et cliquons pour créer un nouveau paramètre. Nous avons maintenant ici, encore une fois, la même fenêtre, dans laquelle nous allons créer un paramètre. Nous allons l'appeler Choose Top Products. Vous remarquerez peut-être que vous ne pouvez pas modifier le type de données car vous créez ici un paramètre dans le filtre pour les ventes, et les ventes sont une mesure et un chiffre. Mais pareil ici, vous pouvez personnaliser le format d'affichage, la valeur actuelle, ainsi que les valeurs que vous pouvez autoriser, qu' il s'agisse de tout ou d'une plage. Essayons maintenant la gamme. Le minimum sera un, le maximum sera 50, et nous allons avoir une taille de pas de cinq. C'est bon. C'est tout. Cliquons. Maintenant, vérifions à nouveau la règle. Nous devons ensuite définir notre paramètre en fonction des ventes. Cela signifie que nous n' avons pas de valeur constante et que nous utilisons le paramètre. Allons-y et appuyons sur OK. Comme vous pouvez le constater, le rapport affiche les dix meilleurs produits car la valeur par défaut du paramètre est dix. Si vous cochez le côté gauche, nous avons un nouveau paramètre appelé Choose Top Products. Génial. L'étape suivante consiste à afficher les paramètres pour les utilisateurs. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et dites « Afficher le paramètre ». Maintenant, vérifions notre paramètre. Maintenant, il en affiche 11. Je pensais en avoir donné dix, modifions-le à nouveau. Cliquez dessus avec le bouton droit, puis allons-y et modifions-le. Ah, c'est vrai, parce que nous respectons ces valeurs. Comme vous pouvez le constater, c'est comme un stylo, cela commence par un, six , 11, etc., car la taille est de cinq. Ce que nous allons faire, c'est le ramener à zéro. Alors, comme vous pouvez le constater, nous en avons encore dix. Cliquons. Maintenant, je vous promets que nous avons le top dix parce que si vous vérifiez la valeur ici sur le paramètre, c'est dix. Maintenant, c'est quelque chose de différent. Au lieu d'avoir un champ de saisie, nous avons ici un curseur de plage L'utilisateur peut modifier la diapositive, et comme vous pouvez le voir, notre filtre a réagi, et il affiche maintenant les 20 meilleurs. Les utilisateurs peuvent utiliser ces flèches pour changer d'étape, et comme vous pouvez le constater, lorsque je passe à différentes valeurs, les filtres changent également. Cela dit, voici comment nous pouvons utiliser les paramètres et les filtres. Comme vous pouvez le constater, votre affichage est très dynamique et vous permettez aux utilisateurs de personnaliser ce qu'ils veulent. Très bien, les gars, c'est pour les filtres dynamiques. Ensuite, nous allons apprendre un cas d'utilisation très intéressant des paramètres, comment nous pouvons passer dynamiquement entre les dimensions et entre les mesures. 77. Udemy 10 5 Échanger: C'est bon. Nous allons maintenant passer au cas d'utilisation le plus important en matière de paramètres. Puis-je voir ce cas d'utilisation presque dans chaque projet de table. Le cas d'utilisation consiste à utiliser des paramètres pour basculer entre les dimensions et les mesures. Maintenant, nous allons d' abord apprendre comment utiliser les paramètres pour passer d'une dimension à l'autre dans une vue. Supposons que vous créez un tableau de bord sur les ventes et que vous aurez des vues telles que les ventes par pays, les ventes par catégorie. Cela signifie que vous créez deux vues avec la même métrique mais des dimensions différentes. Désormais, au lieu d' avoir deux vues, nous n'en aurons qu' une pour les utilisateurs, et ils décideront de dimension qu'ils utiliseront dans la vue. Maintenant, pour ce faire, nous devons utiliser la puissance des paramètres. C'est bon. Maintenant, allons créer notre vue. Nous avons les soldes. Prenons les ventes sur les colonnes, puis nous avons besoin des pays, nous allons les prendre auprès des clients, puis nous avons ici le pays et les lignes. Génial. Comme d'habitude, nous allons montrer les étiquettes. Nous voulons maintenant faire du pays de la dimension une variable en tant que paramètre. Cela signifie que nous devons d'une manière ou d'une autre passer dimension à l'autre entre le pays et la catégorie dans la même perspective. Cela signifie qu'au lieu d'avoir la dimension pays, nous voulons avoir une dimension dynamique avec des valeurs différentes. Maintenant, la première chose à faire est de créer un paramètre dans lequel l'utilisateur va choisir dimension à présenter dans la vue. Ici, nous allons créer un paramètre depuis le volet de données, cliquer ici, puis créer un paramètre. Ici, l'objectif principal de ce paramètre est de choisir la dimension qui peut être présentée à la vue. Donnons-lui d'abord un nom. Nous allons l'appeler Choose Dimension. Et maintenant, la question est : quelles sont les valeurs contenues dans ce paramètre ? Ce sera le nom de la dimension. Il s'agira de valeurs telles que le pays et la catégorie. Ils sont donc ficelés. Le type de données ici sera une chaîne. Allons-y et sélectionnons-le. Comme vous pouvez le constater, Tableau a désactivé le format, nous ne pouvons pas choisir de format pour la chaîne. C'est comme un texte libre. Ensuite, nous devons définir la valeur actuelle, et ici nous allons avoir le pays de la dimension par défaut. Allons saisir la valeur du pays. Bien, maintenant que le type de données est réduit, nous ne pouvons pas créer de plage à partir de celui-ci Ici, nous n'avons que deux options non plus, nous allons l'avoir sous forme de texte libre comme champ de saisie. Et dans ce scénario, il est vraiment logique d'avoir une liste prédéfinie pour les utilisateurs. Étant donné que les utilisateurs ne verront pas votre source de données, ils n'ont aucune idée des dimensions que nous avons. Donc, si nous optons pour le texte libre, cela va être vraiment confus et personne n'en trouvera la bonne dimension. Dans ce scénario, nous devons donc vraiment fournir une liste prédéfinie pour les utilisateurs. Ensuite, ils vont sélectionner la valeur qui leur convient. Dans cet exemple, nous n'allons donc proposer que deux dimensions. C'est le pays et la catégorie. Alors allons-y et ajoutons ces valeurs, pour avoir le pays. Et la valeur suivante sera la catégorie. Bien entendu, vous pouvez ajouter d'autres dimensions telles que la ville, le nom du produit, etc. Maintenant, nous allons nous en tenir à l'exemple, et c'est tout. Cliquez sur OK. Génial. Maintenant, si vous consultez le volet de données, nous avons un nouveau paramètre appelé Choisir une dimension, et ici vous pouvez voir rapidement quel type de données nous avons pour chaque paramètre. L'étape suivante consiste maintenant à afficher le paramètre pour les utilisateurs finaux. Cliquez avec le bouton droit, allons-y et affichons le paramètre. Alors maintenant, vérifions notre paramètre sur le côté droit, nous avons une liste. C'est logique. Nous avons créé un paramètre de liste, et à la fin, nous allons avoir une liste pour les utilisateurs. À l'intérieur, nous n'avons que deux valeurs, le pays et la catégorie. Maintenant, si vous passez de l' une à l'autre de ces deux valeurs, rien ne changera dans la vue car ce paramètre n'est pas encore connecté à notre vue. C'est bon. Nous allons maintenant créer notre dimension dynamique et utiliser dans la vue plutôt que dans le pays. Cela signifie que nous devons créer un nouveau champ pour ce faire, cliquer avec le bouton droit de la souris ici et créer un champ calculé. Allons-y. Disons maintenant que c'est dynamique. Dimension. Nous pouvons utiliser ici l'affaire Wain. Ne t'inquiète pas pour ça. Je vais tout expliquer dans la section des calculs. La syntaxe commence par case, puis nous devons spécifier le nom du champ. Dans ce cas, nous allons entrer le paramètre. Notre code de paramètre choisit. Comme vous pouvez le constater, au moment où vous écrivez, Tableau nous suggère des informations. Notre code de champ choisit la dimension. Ensuite, nous allons spécifier une action pour chaque scénario pour chaque valeur. Faisons une nouvelle ligne et écrivons win. La première valeur sera le pays. Vous devez faire très attention ici à l'écrire exactement comme nous l' avons écrit dans le paramètre. Il a été mis en majuscule dans le paramètre et devrait également être en majuscule ici Sinon, cela ne fonctionnera pas. Maintenant, que peut-il se passer si la valeur est le pays ? Ensuite, nous devons spécifier l'action. Si les utilisateurs choisissent un pays, que peut-il se passer, la dimension «   pays » doit être utilisée. Allons écrire ici le pays, et comme vous pouvez le voir, au j'écris, T suggère que nous avons besoin de la dimension pays. Vous pouvez le voir sur l'icône ici, sélectionnons-le. C'est bon. Passons maintenant au scénario suivant. L'utilisateur va sélectionner la valeur de la catégorie. C'est exactement pareil. Nous pouvons écrire ici lorsque la valeur est catégorie. Que peut-il se passer alors ? La catégorie de dimension doit être utilisée. Commençons donc par la catégorie. Et comme vous pouvez le constater, nous avons suggéré ici la catégorie de dimensions. Sélectionnons-le. Cela signifie donc que c'est le scénario qui pourrait arriver au paramètre, et nous devons terminer l' affaire avec gain de cause comme ça. Comme vous pouvez le voir dans ce calcul, nous ne faisons qu'établir un mappage entre les valeurs des paramètres et les dimensions. Alors allons-y et cliquons. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons une nouvelle dimension sur le côté gauche appelée dimension dynamique. Il s'agit d'un champ calculé. Et maintenant, nous allons supprimer notre dimension statique, le pays. Et au lieu de cela, nous allons ajouter notre nouvelle dimension dynamique. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et vérifions le fonctionnement de l'icône. Comme vous pouvez le constater, la valeur est désormais une catégorie, et dans la vue, nous voyons les catégories, ce qui est vraiment bien. D'accord. Maintenant, changeons la valeur du paramètre en country. Comme vous pouvez le constater, la dimension de la vue a changé. Nous avons donc maintenant un pays au lieu d'une catégorie. Comme vous pouvez le constater, les paramètres sont vraiment puissants et vous passez à une vue totalement dynamique, où les utilisateurs peuvent définir le niveau de détail de la vue en modifiant la dimension. Imaginez maintenant que vous créez un tableau de bord avec les ventes et que vous avez dix dimensions. Ici, vous n' avez qu'une seule vue au lieu de dix rapports. D'accord, donc c'est dit pour ce cas d'utilisation. C'est ainsi que vous pouvez passer dimension à l'autre à l'aide de paramètres. Très bien, vous avez maintenant la tâche de tableau suivante. La tâche indique de créer une mesure dynamique l'aide de paramètres permettant d' alterner entre trois mesures, ventes, les bénéfices et la quantité dans la même vue. Vous pouvez suspendre la vidéo dès maintenant pour effectuer la tâche, puis la reprendre une fois que vous avez terminé. C'est bon. Alors maintenant, laissez-moi vous montrer comment vous pouvez le faire. Nous avons exactement les mêmes étapes que les dimensions. Nous devons d'abord créer le paramètre et ensuite créer la logique dans le champ calculé. Commençons par le premier pour créer les paramètres. Nous allons accéder au volet de données. Cliquez ici et créez un paramètre. Nous allons l'appeler Choose Measure. Ici, nous devons réfléchir aux valeurs des paramètres, donc ce sera le nom des mesures, ce qui signifie que le type de données sera une chaîne, et ici nous devons définir la valeur par défaut. Ici, nous avons trois valeurs, profit des ventes et la quantité, et nous allons avoir comme valeur par défaut les ventes. Là encore, en ce qui concerne les valeurs, les utilisateurs ne connaissent pas votre source de données. Ils ne connaissent donc pas le nom exact de vos mesures, vous devez donc créer une liste prédéfinie pour eux. Allons ici. Nous avons trois valeurs. Nous allons donc avoir le premier chiffre d'affaires, le second le profit, et le troisième la quantité. Alors c'est tout. Allons-y et appuyons sur OK. Comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons notre nouveau paramètre, et l'étape suivante consiste à afficher les paramètres pour les utilisateurs finaux. Pour ce faire, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez le paramètre. Nous allons vérifier notre paramètre ici. Vous pouvez voir que cela commence par les ventes puisqu'il s'agit de notre valeur par défaut, et vous pouvez passer d'une valeur à l'autre. Mais comme vous pouvez le constater, rien ne change à la vue. Donc, la vue montre toujours les ventes. L'étape suivante consiste maintenant à créer le champ calculé. Pour ce faire, nous allons accéder au volet de données, cliquer avec le bouton droit de la souris ici, puis sélectionner Créer un champ calculé. Nous allons l'appeler mesure dynamique. Et là encore, nous pouvons utiliser le même cas de syntaxe, puis le nom du paramètre, choisissez, nous allons sélectionner la mesure. Nous allons maintenant définir les scénarios. Lorsque la valeur est le chiffre d' affaires, l'action consiste à sélectionner la mesure des ventes. Écrivez les ventes et sélectionnez la mesure, une nouvelle ligne, et nous allons maintenant cartographier la valeur suivante. Ce sera le profit. Ensuite, mesurez le profit. Profitez-en et sélectionnons la mesure. Nous cartographions cela. Nous allons maintenant cartographier la dernière valeur. Nous avons la quantité. Si l'utilisateur sélectionne cette valeur dans le paramètre, la mesure de quantité sera également sélectionnée. Allons-y avec ça. C'est ça. Voici nos trois scénarios. Nous allons avoir un bout à la fin. Maintenant, comme vous pouvez le constater, notre calcul est valide. Allons-y et frappons. Si vous vérifiez la corbeille de données, nous avons un nouveau champ calculé appelé mesure dynamique. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est supprimer notre mesure statique et la remplacer par la mesure dynamique. C'est bon. Alors maintenant, changeons les valeurs des paramètres. Commençons par les ventes. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons les valeurs des ventes, et si vous les passez à profit, vous pouvez voir que l'axe et les valeurs de la vue changent en fonction de la nouvelle mesure. Mais passons maintenant à la dernière question concernant la quantité, et comme vous pouvez le constater, nous n'avons aucune donnée. Eh bien, si vous avez quelque chose comme ça, nous avons un problème soit dans les calculs, soit dans les paramètres. Découvrons où se trouve l'erreur. Revenons au calcul, cliquons dessus, puis modifions-le. Ici, nous devons comparer les valeurs. Comme vous pouvez le voir, nous avons sa quantité et nous avons la quantité dimensionnelle. Tout est correct. Mais comme vous pouvez le voir, la valeur ici dans le paramètre est la quantité. J'ai donc ici une faute de frappe, ce qui signifie que pour Tau, nous n'avons défini aucun scénario pour cette valeur Pour corriger cela, nous allons aller au paramètre sur le côté gauche, compter correctement , puis y accéder, puis nous allons accéder à notre liste et modifier cette valeur, donc double cit et écrire correctement la quantité C'est ça. Allons-y d'accord. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant des données sur la quantité. Il est donc très important d'avoir exactement les mêmes valeurs les paramètres du calcul. Comme vous pouvez le constater, c'est très sensible. Cela nous donne une dimension dynamique et une mesure dynamique. Et nous pouvons passer de l'un à l'autre, comme l'utilisateur le souhaite. C'est bon. Voici comment vous pouvez utiliser paramètres pour passer d'une mesure à l'autre dans une vue. C'est tout simplement génial. C'est bon, les gars. Tout cela explique comment passer d'une dimension à l'autre et d'une mesure à l'aide de paramètres. Ensuite, nous allons apprendre à utiliser les paramètres dans les titres et les textes. 78. Udemy 10 6 Texte: C'est bon. Nous pouvons donc maintenant passer rapidement au cas d' utilisation suivant où nous pouvons créer des titres dynamiques à l'aide de paramètres. Maintenant, si vous regardez notre exemple précédent, nous avons un problème. Vous voyez, nous avons les ventes de titres par pays, mais la vue affiche la catégorie par bénéfices parce que nous avons choisi ici la catégorie par bénéfices, et maintenant le titre est erroné et trompeur. Alors, comment pouvons-nous résoudre ce problème ? Nous pouvons utiliser des paramètres pour transformer ce titre statique en titre dynamique. Voyons comment nous pouvons le faire. Passons au titre et à Dublic Nous avons une nouvelle fenêtre pour personnaliser le titre. Maintenant, la règle par défaut sera le nom de la feuille. Cela signifie que le nom que vous donnerez à la feuille de calcul sera le titre de votre vue Dans cet exemple, j'appelle cette feuille de travail «   ventes par pays », et nous l'avons ainsi qu'un titre Mais nous devons maintenant modifier cette règle pour qu'elle soit mesurée par dimension. Laissez-moi vous montrer comment supprimer simplement cette règle, et le premier mot de notre convention de dénomination sera la mesure. Maintenant, pour insérer le paramètre, nous allons passer ici sur l'insert. Ensuite, vous aurez une liste des différentes fonctions de table, et nous avons ici une section pour tous les paramètres. Ici, nous avons besoin du paramètre pour les mesures. Alors, cliquons dessus. Maintenant, le mot suivant de notre convention de dénomination sera par, espace, par, espace. Maintenant, comme vous pouvez le voir, vous n' avez pas de couleur d'arrière-plan car elle est statique. Et le paramètre est de couleur grise pour indiquer qu'il s' agit d'une valeur dynamique. Et puis le dernier mot de notre titre sera la dimension du paramètre. Allons-y et insérons-le de la même manière. Cliquez sur Insérer, et notre paramètre sera ici, Dimension de choix des paramètres. Cliquons dessus. Le premier mot indique la valeur du paramètre de mesure, puis nous avons par, puis nous avons la valeur de la dimension du paramètre. Allons-y et cliquons. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, le titre de notre point de vue a vraiment changé. Alors maintenant, nous avons raison. Profit par catégorie. Maintenant, comme d'habitude, nous allons jouer avec les valeurs des paramètres. Passons maintenant à la dimension du pays. Et vous voyez, maintenant nous avons les bénéfices par pays, et pareil pour la mesure, nous pouvons sélectionner la quantité. Nous avons donc la quantité par pays. Comme vous pouvez le constater, c'est vraiment incroyable. Vous pouvez ajouter paramètres à tout et vous aurez des vues vraiment géniales dans Tableau. Prenons rapidement un autre exemple. Nous pouvons faire de même dans les paramètres et les filtres. Ici, nous pouvons également créer un titre dynamique. Double-cliquez sur le titre. Supprimons ces pièces. Nous allons l'appeler top, puis la valeur proviendra du paramètre, elle sera le top 30, le top 40, etc. Nous allons insérer le paramètre que vous utilisez dans le filtre, afin que ce soit le choix des meilleurs produits. Ensuite, nous pouvons ajouter le mot « produits ». C'est ça. Cliquons. Comme vous pouvez le constater, nous avons le titre des 30 meilleurs produits car la valeur du paramètre est 30, et au fur et à mesure que vous modifiez les valeurs des paramètres, vous pouvez voir que le titre change également en conséquence. J'adore les paramètres dans Tableau. Très bien, avec cela, nous avons appris à utiliser les paramètres dans le texte et les titres. Ensuite, ce sera le dernier cas d'utilisation des paramètres. Nous allons apprendre à créer des pilules dynamiques dans des histogrammes. 79. Udemy 10 7 Poubelles: Très bien, nous allons maintenant passer au dernier cas d'utilisation. Nous pouvons utiliser des paramètres dans des stylos. Dans le dernier tutoriel, nous avons créé des stylos et un histogramme indiquant les scores des clients, et nous avons décidé que la taille du stylo était de dix Allons-y et reconstruisons rapidement cette vue. C'est vraiment facile. Prenons donc les scores et les mettons dans les colonnes, puis nous pourrons compter le nombre de clients et les mettre sur les lignes. Chez nous, nous avons un histogramme et la taille de chacun de ces stylos est de dix Encore une fois, nous avons une valeur constante dans notre vue. Allons-y et rendons-le dynamique. Nous allons accéder à notre partition de stylo, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis modifier. Ici, vous pouvez voir que la taille des stylos est de dix. C'est ce que nous avons défini. Mais maintenant, au lieu de cela, nous allons créer un paramètre, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Encore une fois, nous avons ici la possibilité de créer un nouveau paramètre. Sélectionnez-le. Maintenant, nous allons l'appeler « Choisissez la taille des stylos ». Encore une fois, Tableau a fait la part belle au type de données. Il doit être basé sur les scores. Ici, la valeur par défaut est dix, ça me convient. Nous devons maintenant choisir quelles valeurs peuvent être autorisées, soit toutes les valeurs, soit une liste ou une plage. Ici, je recommande d' utiliser cette plage car si vous regardez la plage de paramètres, elle ressemblait vraiment à un petit stylo. De plus, il est logique de définir la plage pour les utilisateurs. Ici, nous avons le minimum cinq, le maximum 25, et la taille des étapes peut être de cinq. Je suis d'accord avec ça. Je vais le laisser tel quel. Allons-y et cliquons sur OK. Maintenant, vous pouvez voir qu'au lieu d' avoir la taille de dix stylos, nous avons un paramètre. Allons-y et appuyons sur OK. Comme vous pouvez le constater, rien n'a changé dans notre histogramme car auparavant, nous avions une taille de dix et la valeur par défaut du paramètre est également dix Allons tester tout ce que nous avons d'abord pour afficher le paramètre, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez le paramètre. Maintenant, sur le côté droit, nous en avons dix, et si nous nous déplaçons simplement entre ces deux valeurs, vous pouvez voir que notre histogramme change également en conséquence , les clients peuvent personnaliser l' histogramme comme ils le souhaitent Et ici, toujours, n'oubliez pas de créer un titre dynamique parce que c'est vraiment cool. Alors allons-y et faisons-le. Double-cliquez dessus. Comme d'habitude, nous allons le supprimer d'ici et l' appeler histogramme Voici donc la partie statique, le score isochrm, et maintenant nous allons ajouter la taille des stylos, nous allons avoir des encarts, la taille des stylos, puis nous allons la fermer Voilà, avec cela, nous avons un nom dynamique, et maintenant vous pouvez voir que la valeur sélectionnée le paramètre apparaît désormais dans le titre. Si l'utilisateur change la taille des stylos, comme vous pouvez le constater, le titre change également en conséquence. C'est vraiment amusant de travailler avec Tau. C'est bon. Alors maintenant, résumons. Je pense que les paramètres sont la meilleure fonctionnalité de Tableau, et les paramètres sont comme des variables qui permettent aux utilisateurs de remplacer la valeur constante dans les calculs, les filtres, la ligne de référence, etc. Autre particularité de ces paramètres : ils sont indépendants de votre ensemble de données et de votre source de données. L'objectif principal des paramètres est de rendre vos visualisations plus interactives, plus flexibles et dynamiques et de donner aux différents utilisateurs la possibilité de personnaliser les visualisations selon différentes méthodes et exigences sans avoir à créer plusieurs versions des mêmes J'adore les paramètres. Très bien, nous avons donc tout appris sur les paramètres et sur la façon de dynamiser nos points de vue. Dans la section suivante, nous allons découvrir d'autres techniques relatives à l'interactivité dans Tableau, et nous allons nous concentrer sur les actions de tableau 80. Udemy 11 1: Actions de Tableau. Il s'agit d'une fonctionnalité vraiment intéressante de Tableau, qui peut ajouter plus d'interactivité et de dynamisme à vos tableaux de bord, ce qui les rendra très modernes et interactifs, tout en permettant aux utilisateurs d'accélérer les données à l'aide de vos tableaux modernes et interactifs, tout permettant aux utilisateurs d'accélérer les données à l'aide de bord. Comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept qui sous-tend les actions Tableau. Ensuite, nous avons pu nous entraîner dans Tableau. Alors allons-y. Très bien, les gars, maintenant nous pouvons commencer par la première question. Qu'est-ce que l'action ? Eh bien, l'action est un changement de statut ? Cela signifie qu'en raison d'un événement ou d'un déclencheur spécifique, le statut d'un objet peut passer de A à B. Et l'objet dans Tableau peut être constitué de visualisations Le point de départ, que nous appelons cela dans Tableau, ce sont les feuilles de source, et l'action sera déclenchée par l'interactivité de l'utilisateur façon dont les utilisateurs interagissent habituellement avec nos points de vue à l'aide de la souris. Donc, soit en passant la souris sur les données, soit en les sélectionnant ou en cliquant sur les données, la dernière option consiste à utiliser le menu Jusqu'à présent, nous avons défini pour Tableau le point de départ, la feuille source. La deuxième chose que nous avons définie pour Tableau, c'est ce qui peut déclencher l'action. Et la dernière chose que nous devons définir pour Tableau est ce qui peut se passer une fois que l' action est déclenchée. Et ici, nous avons six options ou actions différentes. Le premier sera d'aller à l'URL. Cela signifie que Tableau peut passer de Tableau à un site Web externe. Cela signifie donc que la cible sera ici un site Web, non Tableau ou des ivisualizations La deuxième option consiste à sauter ou à accéder à une autre feuille de calcul ou à un autre tableau de bord Nous passons donc ici d' une feuille de travail à une autre. Passons à la troisième, nous avons l'action de filtrage. Cela signifie que les actions que vous effectuez sur les feuilles sources affecteront le filtrage dans les feuilles cibles. Tout ce que vous cliquez sur les feuilles sources aura un impact sur le filtre des feuilles cibles. Et puis nous avons une autre action appelée les faits saillants. Là encore, nous avons une feuille cible, et cette fois, toute action que vous effectuez sur la feuille source aura un impact et sera mise en évidence dans la feuille cible sans filtrer les données. Cela signifie que vous devez passer au filtre de feuille et aux surlignages, vous devez toujours spécifier la feuille source et les feuilles cibles. Ensuite, nous avons deux autres actions qui auront un impact sur les valeurs de quelque chose. Ici, nous avons modifié la valeur définie. Donc, tout ce que vous faites sur les feuilles sources affectera les membres ou les valeurs des ensembles cibles. Cela va rendre le set très dynamique et interactif. Dans le dernier cas, nous avons modifié les valeurs des paramètres. Encore une fois, ici, toute interaction que vous effectuez dans les feuilles sources aura un impact sur les valeurs des paramètres. Nous avons donc maintenant toutes les options que vous pouvez définir en conséquence de l'action. Donc, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Nous devons définir les feuilles sources, définir le déclencheur, puis définir ce qui peut se passer une fois que l' action est OK C'était donc une brève introduction aux actions Tableau Ensuite, nous allons commencer par le premier type d' actions qui portent sur l'URL. 81. URL d’Udemy 11 2: C'est bon, les gars. Ainsi, dans T, nous pouvons créer des actions soit dans la page de la feuille de travail, soit dans la page du tableau de bord Pour ce faire, nous allons passer au menu principal ici. Nous pouvons trouver les feuilles de calcul des options. Allons-y, puis nous avons ici l'option d'actions afin de créer de nouvelles actions. Ou nous pouvons accéder aux tableaux de bord, et nous avons également les mêmes options d'actions ici Mais puisque nous sommes maintenant sur la page de la feuille de travail, elle est grisée Nous allons maintenant apprendre à créer actions dans la page de la feuille de travail Et nous allons commencer par l'URL d'accès. Revenons donc à la feuille de travail et au menu principal. Ensuite, allons-y et cliquons sur les actions. Avec ça, nous allons avoir la première fenêtre. Nous allons donc voir au début un tableau vide car nous n'avons pas encore créé d'actions. Mais une fois que vous aurez commencé à créer des actions, vous obtiendrez une liste de toutes les actions présentes dans le classeur ou dans la feuille Alors maintenant, pour créer une nouvelle action, nous allons aller ici, ajouter une action. Ensuite, nous allons passer à Go URL. Sélectionnons donc Dodge. Et là, nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre afin de configurer notre action. Dans notre exemple, nous voulons passer d'un tableau à une page externe sur Wikipédia. Nous devons donc d'abord lui donner un nom. Le nom de l'action va être détaillé . Ensuite, au fur et à mesure que nous apprenons, nous devons spécifier trois choses pour Tableau. Nous devons d'abord définir pour Tableau, les fiches sources, le point de départ de notre action Ensuite, nous pouvons spécifier pour Tableau ce qui peut déclencher notre action. Et puis, à la fin, nous devons spécifier la cible. Commençons donc par le premier. Nous devons spécifier quelle feuille de travail va inclure cette action Ici, nous devons d'abord sélectionner quelle source de données, ce sera la source de mégadonnées, et arrêter, nous allons sélectionner immédiatement, la feuille de travail actuelle, la source des ventes internes C'est donc tout pour les fiches sources. Ensuite, nous devons spécifier pour Tableau ce qui peut déclencher notre action. Et ici, nous avons trois options, soit passer la souris, soit sélectionner, soit par menu Laissons-le d'abord sous forme de menu. Ensuite, nous devons définir pour Tableau quelles sont les cibles d'URL. Dans notre exemple, nous devons spécifier ici, par exemple, la page Wikipédia. Et ici, nous avons deux options, soit nous allons créer un nouvel onglet soit nous allons créer une nouvelle fenêtre. Tout cela est vraiment facile. Tout ce que vous avez à faire est de spécifier le point de départ, ce qui déclenche notre action et ce qui peut se passer une fois l'action déclenchée. Alors allons-y et appuyons sur OK. Et comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant une action dans ce tableau. Allons-y, appuyons à nouveau sur OK, et testons-le. Jusqu'à présent, rien n'a changé dans nos visualisations. Comme vous pouvez le constater, nous avons les sous-catégories en fonction des ventes. Mais maintenant, une fois que l'utilisateur clique sur les marques, par exemple, montons sur les chaises d'ici. Nous allons voir ici un nouveau lien. Il est écrit : « Accédez à plus de détails », et ce sont exactement les actions que vous avez définies. Voici donc l'interaction des utilisateurs, ils doivent accéder aux marques, cliquer sur la marque, puis aller dans le menu. Donc, une fois que vous avez cliqué sur le lien ici, double-cliquez pour accéder à une page WikiD C'est ça, c'est comme ça que ça marche. Maintenant, allons-y et essayons différents déclencheurs. Je vais juste fermer ça. Revenons aux feuilles de travail , puis aux actions Passons à notre action ici et modifions-le. Maintenant, au lieu d'utiliser le menu, j'aimerais sélectionner. Voyons quel en sera l'effet. Cliquons, puis encore une fois. Maintenant, le déclencheur de l' action sera de sélectionner en cliquant sur les marques. Une fois que j'ai cliqué quelque part ici, passons au stockage. Je vais cliquer sur la marque. Nous allons aller passer à Wikipédia. Comme vous pouvez le voir ici, c'est un peu plus sensible. Une fois que vous avez cliqué sur les marques, vous allez accéder à l'URL. Ici, nous n'avons pas de menu contenant un lien. Nous allons passer immédiatement au lien. Allons essayer le survol. Ça va être encore plus extrême. Revenons aux actions, revenons à notre action, puis passons au survol. Ici, vous devez faire attention lorsque vous survolez la souris car vous créez de nombreuses pages Web Allons-y et repartons. Maintenant, très prudemment, une fois que je passe la souris sur le papier, T va passer à Wiki BD. Je n'ai rien cliqué. souris. Comme vous pouvez le constater maintenant, l'action est très sensible aux interactions de l'utilisateur. En passant simplement la souris sur les marques, W va exécuter l'action Ainsi, avec le menu, les utilisateurs ont la possibilité de décider s'ils veulent exécuter l'action ou accéder à l'URL ou non. Avec la sélection, il est plus agressif lorsque les utilisateurs peuvent sélectionner les marques, ils peuvent passer immédiatement à autre chose. Avec le survol, c'est très agressif. Juste en passant la souris sur les marques, l'action peut être déclenchée Maintenant, effaçons-le et faisons très attention à l'endroit où vous placez le pointeur de la souris, car une fois que vous avez touché une marque, VOUS pouvez ouvrir une nouvelle page Web Revenons à nos feuilles de travail , puis passons aux actions Supprimons-le car cela n'a vraiment aucun sens de placer le pointeur de la souris pour accéder à une URL La meilleure façon de le faire est d'aller dans le menu. C'est bon. Maintenant que nous travaillons avec des URL, nous pouvons ajouter beaucoup de choses comme des valeurs, des filtres, des paramètres à l'URL afin de rendre quelque chose de plus dynamique Par exemple, j' aimerais que les utilisateurs dépendent de la sous-catégorie qu'ils sélectionnent, ils vont chercher plus de descriptions sur cette sous-catégorie Nous pouvons le faire. Tout d'abord, nous allons accéder à l'URL ici, et nous allons ajouter Wiki. Il faut ensuite ajouter la valeur de la sous-catégorie. Pour ce faire. Passons à l'encart ici. Ensuite, nous obtiendrons une liste de tous les champs que nous avons dans notre source de données. Nous recherchons donc la sous-catégorie, et nous pouvons la trouver ici Alors allons-y et sélectionnons la sous-catégorie. Comme vous pouvez le voir, c'est comme si c'était dynamique dans notre URL. Et maintenant, j' aimerais également rendre le nom du lien plus dynamique. Allons-y et appelons-le en savoir plus, puis nous devons ajouter la sous-catégorie pour la rendre plus dynamique Nous avons donc également ici un encart, et nous allons rechercher la sous-catégorie, nous avons terminé avec cela nous avons un nom dynamique pour le lien, ainsi qu'un lien dynamique Allons-y et essayons les points. Et encore une fois, K. Passons par exemple aux tableaux ici, cliquez sur la marque, et vous verrez que nous avons le lien suivant. Il dit : « En savoir plus sur les tables ». Il lit la valeur de la sous-catégorie que nous sommes en train de sélectionner Cliquons sur les points. Et ici, nous allons passer immédiatement à la page Wikipédia qui décrit les tableaux. Allons essayer autre chose. Allons au stockage ici. Comme vous pouvez le constater, le nom du lien est très dynamique. Nous en avons appris davantage sur le stockage. Et une fois que vous aurez cliqué ici, vous obtiendrez plus d'informations sur le stockage. C'est vraiment incroyable pour ajouter plus de contexte, plus d'informations dans nos visualisations et pour les rendre plus interactives C'est maintenant tout pour l'action d'accès à l'URL. Très bien, c'est tout pour le premier type d'actions qui vont à l'URL. Ensuite, nous allons apprendre à utiliser les actions pour passer d' une feuille à l'autre. 82. Feuille Udemy 11 3: Très bien, les gars, Nick, nous allons apprendre à utiliser les actions pour passer d'une feuille de calcul à une autre Dans cet exemple, nous avons la source ou le point de départ, les informations sur les ventes, et la cible sera celle des bénéfices. Alors maintenant, nous aimerions passer à l'action afin de passer des ventes aux bénéfices. Pour ce faire, nous allons accéder aux feuilles de travail dans le menu Ensuite, nous allons passer aux actions, et nous allons créer une nouvelle action. Cette fois, nous allons sélectionner deux feuilles. Allons-y et sélectionnons des points. Et voici notre nouvelle fenêtre pour configurer l'action. Elle est très similaire à la configuration de l'URL. Il faut donc d'abord lui donner un nom. Nous allons l'appeler Go to Profit Insights. Ensuite, nous avons les trois éléments : la source, ce qui va déclencher l'action et la cible. La source sera constituée par les informations sur les ventes, et cette fois-ci, l'action se fera également d'ici là. Allons-y et selic Dots. Ensuite, nous devons spécifier la feuille cible. Ce sera l'aperçu des bénéfices. Allons-y et selic Dots. Nous avons notre configuration. Allons-y et appuyons sur K. C'est tout. Ensuite, comme vous pouvez le voir, nous avons une nouvelle action dans notre tableau. Allons-y et appuyons également sur OK. Maintenant, allons-y et testons-le. Passons à l'une de ces marques. Passons aux machines. Ensuite, nous avons notre menu. Nous avons donc maintenant deux liens. Le premier indique de consulter les informations sur les bénéfices ou d'en savoir plus sur les machines. Celui-ci va donc nous faire passer de Tableau à une page Web externe. La première consiste à nous déplacer vers une autre feuille de calcul dans Tableau Cliquons donc sur G pour obtenir des informations sur les bénéfices. Maintenant, comme vous pouvez le voir, Tableau a exécuté l'action une fois que nous avons cliqué dessus, et nous sommes passés à une autre feuille de calcul Nous en sommes maintenant au Profit Insights. C'est bon. Voilà, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Nous devons simplement spécifier les feuilles sources, les feuilles cibles et les éléments à utiliser pour déclencher l'action. C'est bon. C'est donc tout pour la feuille de type Go. Ensuite, nous allons apprendre les filtres d'action et comment utiliser les actions rapides. 83. Udemy 11 4 Filtre: Très bien, les gars, quand on passe à un autre type d'action, on a l'action de filtrage. Donc, ce qui peut se passer ici, c'est tout ce que vous sélectionnez dans les feuilles sources qui sera pertinent dans les feuilles cibles. Cela signifie que dans la feuille cible, nous ne verrons que les données, uniquement les informations que vous avez sélectionnées dans les feuilles sources. Voyons donc comment cela fonctionne. Nous allons nous en tenir aux mêmes exemples où nous avons une feuille de travail sur les ventes, qui va être notre source, et nous avons une autre feuille de travail sur les bénéfices Ce sera notre cible. Commençons par la source. Passons au menu, aux feuilles de travail. Passons aux actions, puis ajoutons une nouvelle action. Le premier sera le filtre. Passons au filtre. Nous voici à nouveau dans une nouvelle fenêtre afin de configurer notre action de filtrage. Cela peut être très similaire aux précédents, mais nous avons ici un peu plus d'options. Il faut d'abord lui donner un nom. Nous allons l'appeler filtre. Informations sur les bénéfices. Et ici, comme d'habitude, nous devons définir la feuille source. Ce seront les informations sur les ventes. Je ne veux pas avoir tous les draps. Et puis le déclencheur disons que ce sera la sélection cette fois. Ensuite, nous devons définir les feuilles cibles. Ce seront nos informations sur les bénéfices ici, le filtre. Ici, dans le filtre d'accès, nous avons donc plus d'options concernant les interactivités Nous devons définir pour Tableau ce qui peut se passer une fois que les utilisateurs désélectionné les données une fois qu'ils ont effacé les sélections. Ici, nous avons trois options conserver les valeurs filtrées, afficher toutes les valeurs, exclure toutes les valeurs. La meilleure façon de comprendre cette interactivité est d' avoir un exemple Maintenant, nous allons nous en tenir à la valeur par défaut, conserver les valeurs filtrées. Allons-y et appuyons sur OK. C'est ainsi que nous avons introduit notre nouvelle action ici. Appuyons à nouveau sur k et tentons l'action. La meilleure façon de comprendre le fonctionnement de cette action de filtrage est d'intégrer les deux feuilles de calcul dans des tableaux Créons de nouveaux tableaux de bord, trouvons la source et trouvons la cible également en dessous Je voudrais juste supprimer cette légende ici. Alors maintenant, allons-y et commençons à interagir avec le rapport. Encore une fois, une fois que nous avons sélectionné quelque chose dans la source, cela affectera les données sur les cibles. Donc, par exemple, allons-y et sélectionnons , par exemple, ces sous-catégories Comme vous pouvez le constater, mon interaction avec la source peut avoir un effet sur les cibles. Maintenant, nous pouvons voir, uniquement les sous-catégories que j'ai sélectionnées dans les feuilles sources Avec cela, l'utilisateur aura l'impression que tout est connecté, que tout interagit, que tout est vivant. Tout ce que je sélectionne dans ces feuilles de travail a un effet sur la suivante Pour ce type d'action, nous optons principalement pour la sélection plutôt que pour le menu. Il est vraiment logique de sélectionner quelque chose dans les tableaux de bord et d'avoir des interactions immédiates. Le suivant. Donc, comme vous pouvez le voir, c'est très facile, non ? Je veux maintenant que vous compreniez un autre type d'interactivité, ce qui peut se produire une fois que j'ai désélectionné, ce que j'ai sélectionné ou une fois que j'ai effacé mes sélections Nous avons donc sélectionné Afficher les valeurs filtrées. Ainsi, une fois que j'ai, par exemple, cliqué sur le MT ici pour désélectionner, rien ne changera Nous avons donc conservé les valeurs filtrées, et c'est exactement ce que nous avons spécifié dans notre action. Mais maintenant, si vous dites, vous savez quoi, une fois que j'ai désélectionné des éléments dans la source, j'aimerais que toutes les valeurs soient également désélectionnées des cibles Pour ce faire, nous allons revenir à notre action, et nous allons modifier notre action de filtrage. À présent, si les utilisateurs effacent leurs sélections ou les désélectionnent, nous voulons afficher toutes les valeurs des feuilles cibles Alors changeons-le comme ça, cliquez sur OK, encore une fois, sur k, et essayons ceci. Ainsi, par exemple, je vais sélectionner uniquement le stockage. Et comme vous pouvez le constater, nous n' avons que le stockage Une fois que j'aurai effacé mes sélections, une fois que j'aurai sélectionné quelque chose dans la source, vous pouvez voir que nous récupérerons toutes les valeurs dans la feuille cible. Dans ce scénario, il est plus judicieux d'utiliser ces options. Si je ne sélectionne rien dans une source, rien ne doit être filtré dans les cibles. Maintenant, allons vérifier la dernière option. Passons aux feuilles de travail, actions et aux filtres Allons-y et excluons toutes les valeurs. Sélectionnons-le et essayons ce qui peut se passer maintenant. Au début, rien ne s'est passé. Nous voyons toutes les données des deux feuilles. Maintenant, allons sélectionner, par exemple, ces sous-catégories Comme d'habitude, toutes les données seront filtrées dans les feuilles cibles. Mais maintenant, une fois que j'ai sélectionné, tout va disparaître des feuilles cibles. Cela signifie que la feuille cible n' affichera que les données. Si je sélectionne quelque chose dans les feuilles sources. Cela signifie donc que rien ici n'est pertinent tant que je ne sélectionne rien dans les feuilles sources. Et une fois que je commencerai à sélectionner quelque chose dans les feuilles sources, les données seront affichées. Sinon, si je le sélectionne maintenant, ne rien afficher. Encore une chose que je voudrais montrer à propos des actions de filtrage. Si vous consultez les feuilles cibles ici, vous pouvez constater que nous n'avons aucune donnée, et Tableau peut indiquer qu' une action filtre les données contenues dans les feuilles de calcul Et vous pouvez voir que dans le nom du filtre, il y a le mot action. Vous voulez indiquer que ce filtre dépend vraiment des actions des utilisateurs. Une valeur sélectionnée parmi les utilisateurs aura un impact sur ce filtre. Par exemple, si vous entrez dans le filtre, vous pouvez voir que rien n'est sélectionné, et c' vous pouvez voir que rien n'est sélectionné, est parce que lors de nos interactions, nous n'avons rien sélectionné ici dans les tableaux Une fois, par exemple, que j'ai sélectionné ces valeurs, vous pouvez revenir à la feuille cible et vous pouvez voir ces valeurs également sélectionnées dans les feuilles de calcul Si vous entrez dans le filtre, vous pouvez voir que ces valeurs sont également sélectionnées dans le filtre Tout ce qui commence par l'action et le filtre provient d'un filtre d'action et les valeurs qu'il contient peuvent être définies en fonction des interactions que vous avez effectuées. Que nous avons abordé toutes les actions de filtrage dans Tableau. C'est bon, les gars. J'aimerais maintenant vous montrer comment créer des actions rapides dans Tableau à l'aide des Dashwards Supposons, par exemple, que nous ayons les ventes et les bénéfices, et qu'ils soient dissociés. Il n'y a aucune action entre eux. Mais maintenant je peux créer des actions de filtrage entre elles très rapidement. Si vous allez, par exemple, aux ventes ici, nous pouvons trouver une petite icône pour les filtres. Il est écrit « U » en tant que filtre. Donc, si vous cliquez dessus, vous pouvez voir qu' il est rempli, et maintenant si je clique sur quoi que ce soit, dans les ventes, comme vous pouvez le voir, les bénéfices peuvent être filtrés. Maintenant, si vous allez dans le menu principal du tableau de bord des actions, vous pouvez voir que la table jd a créé automatiquement une nouvelle action, et c'est généralement le nom de generated. Nous avons donc ici un filtre généré. Celui-ci est créé automatiquement ou rapidement lorsque nous avons cliqué sur cette petite icône ici sur le tableau de bord Bien sûr, vous pouvez aller ici et modifier les options si vous ne voulez pas les sélectionner, vous pouvez les déplacer vers le menu pour les survoler, etc. Bien entendu, vous pouvez faire de même pour les informations sur les bénéfices. Allons-y et fermons tout. Passons aux informations sur les bénéfices, et nous pouvons dire : OK, les bénéfices vont également filtrer les ventes. Allons cliquer dessus , maintenant sélectionnons tout et tout ce que je sélectionne dans les bénéfices, cela filtrera les ventes. C'est très pratique et rapide pour créer des actions dans Tableau, mais cela ne concerne que l'action de filtrage de type. C'est tout pour les filtres d'action. Nick, tu vas apprendre un autre type d'action. Nous en avons les points forts. 84. Udemy 11 5 Highlight: C'est bon, les gars. Nous allons maintenant parler d' un autre type d'actions. Nous avons le point fort. Le surlignage est très similaire aux filtres lesquels l'utilisateur va interagir avec les feuilles sources, et dans la feuille cible, nous allons nous concentrer sur un sous-ensemble de données que nous avons sélectionné dans la source Mais la principale différence réside dans le fait que les données revisitées ne seront pas filtrées. Toutes les données apparaîtront dans les feuilles cibles, mais seules celles que nous sélectionnons seront mises en évidence. Les feuilles cibles. Et le meilleur moyen de comprendre l'action de surlignage est de disposer d' un tableau de bord contenant deux feuilles de travail Alors maintenant, allons créer une action de surlignage. Comme d'habitude, nous allons accéder au menu principal ici, mais cette fois, nous allons accéder au tableau de bord. Passons ensuite aux actions et ajoutons une nouvelle action. Nous allons donc aller ici, ajouter une action, puis nous allons choisir cette fois le point culminant. Comme d'habitude, nous devons définir la source, le déclencheur et les feuilles cibles. Alors allons-y et donnons-lui un nom. Ce sera un aperçu des bénéfices. Ensuite, la source sera notre chiffre d'affaires. Je vais donc simplement supprimer les bénéfices à partir de là, et la meilleure façon de travailler ou de déclencher un surlignage est de survoler Je vais donc simplement exécuter cette action au survol, puis l'objectif sera notre profit interne, donc je vais simplement supprimer les ventes internes Ensuite, nous avons quelques options pour définir le champ qui sera inclus dans l'interaction. A La valeur par défaut sera tous les champs ou les dates et heures. Ensuite, la dernière option que vous avez sélectionnée est le champ, afin que vous puissiez spécifier le champ à inclure dans l'action. Je vais m'en tenir au champ par défaut. Donc, avec ça, nous avons tout. Allons-y et ok. Et grâce à cela, nous avons également pris des mesures. Disons encore une fois d'accord. Alors maintenant, allons-y et testons l'action. Passons aux feuilles sources qui déclenchent le survol de la souris. Maintenant, alors que je passe la souris sur ces informations, vous pouvez voir que Tableau réagit dans les feuilles cibles et se concentre sur les données, comme si je survolais la souris Donc, si je reste sur la feuille de stockage avec ma souris, vous pouvez voir que Sta se concentre sur le stockage dans les feuilles cibles, et vous avez un surligneur de couleur jaune Tu peux voir que c'est vraiment sympa. Cela ajoute plus d'interactivité et de dynamisme à vos vues, car les utilisateurs interagissent avec des feuilles de calcul et d'autres feuilles de calcul sont interagissent avec des feuilles de calcul et d'autres feuilles mises en évidence C'est vraiment chouette. Maintenant, vous pourriez dire, vous savez quoi ? J'aimerais avoir le même effet dans les informations sur les bénéfices. Alors que je passe la souris sur ces données, j'aimerais que les informations sur les ventes soient surlignées dans la source deux rapports ou ces feuilles de travail peuvent mettre en évidence ceux de l'autre Pour ce faire, c'est très simple. Revenons au menu principal, aux actions du tableau de bord, et passons à l'action de surlignage Ensuite, incluons tout dans les feuilles sources et également dans les feuilles cibles. Ainsi, toutes ces feuilles de travail peuvent mettre en évidence celles des autres Alors allons-y et appuyons sur K, puis encore une fois et vérifions-le. Donc, comme vous pouvez le constater, alors que je passe la souris sur les informations sur les bénéfices, le point culminant sera celui des ventes, et vice versa, lorsque je passe aux ventes, vous pouvez voir que les points forts seront les bénéfices. Maintenant, le pointeur de la souris va mettre en évidence les deux feuilles de calcul. C'est bon, les gars. En ce qui concerne les points forts de Tableau, il existe différentes options dans lesquelles nous pouvons ajouter des surlignages ou contrôler l'option de surlignage. Par exemple, si vous allez dans le menu rapide ici, vous pouvez voir que nous avons une option pour modifier les surlignages. Si vous allez ici, vous pouvez voir que nous pouvons désactiver les surlignages, nous pouvons les activer. Nous pouvons définir quels champs peuvent être inclus dans les surlignages. Par exemple, si je vais ici et que je dis « désactiver le travail Pook », met en évidence ce qui peut arriver l'action de surlignage peut être désactivée Pour l'activer, nous allons passer à nouveau à l'action rapide ici et activer les surlignements du classeur Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, je peux mettre l'accent sur ces points. Et dans Tableau, nous pouvons ajouter points saillants aux feuilles de travail ou aux tableaux de bord, si vous accédez au menu principal des analyses, puis vous trouverez des surligneurs Si vous allez ici, nous avons la sous-catégorie puisque c'est la seule dimension que nous avons dans les tableaux de bord ou dans ces feuilles de travail Allons-y et cliquons dessus Maintenant, si vous cochez le côté droit, nous découpons quelque chose comme un filtre, mais ce n'est pas vraiment un filtre, c'est un surligneur Donc, si vous cliquez sur cette case ici, vous obtiendrez une liste de toutes les valeurs distinctes de la sous-catégorie. Maintenant, ce que vous pouvez faire, il vous suffit la souris sur ces informations, et comme vous pouvez le voir, passer la souris sur ces informations, et comme vous pouvez le voir, les tableaux de bord seront surlignés Il s'agit donc d'un autre moyen de déclencher les actions surlignées dans vos tableaux de bord ou feuilles de calcul en ajoutant le surligneur sur le côté droit Ainsi, par exemple, si je clique simplement dessus, elle restera en surbrillance à tout moment puisque nous avons sélectionné cette valeur ici. Bien sûr, si vous voulez que tout revienne à la normale, vous pouvez aller ici, cliquer sur le x et supprimer la valeur. Avec cela, nous avons tout récupéré sans points forts. C'est bon, les gars. Il s'agit donc de mettre en évidence les actions dans Tableau. Très bien, tout dépend des moments forts de l'action. Ensuite, nous allons apprendre à utiliser des actions pour modifier les décalages des membres 85. Udemy 11 6 SET: Très bien, nous passons donc à un autre type d'actions, nous avons les sets. Comme nous l'avons déjà appris précédemment dans les ensembles, il est possible de diviser vos données en deux groupes, le groupe entrant et le groupe sortant. Maintenant, celui qui crée le tableau de bord ou les feuilles de travail doit définir quel membre va entrer et quel membre va sortir Mais afin de rendre vos visuels plus interactifs, nous pouvons donner ces options aux utilisateurs afin qu'ils puissent définir quels membres vont entrer et quels membres vont sortir Pour ce faire, nous allons créer des ensembles d'actions. Créons donc d'abord une vue et les ensembles. Pour ce faire, nous allons nous tenir à la source de données P. Passons aux ventes dans les colonnes. Profitez des lignes. Et ici, au milieu, nous allons aller chercher l'identifiant du client. Avec cela, nous avons obtenu des points de données, mais nous n' avons toujours aucun ensemble. Mais d'abord, allons-y et élargissons un peu ces points afin de comprendre les membres. Ensuite, je vais également changer la forme pour en faire des cercles de champ. Donc ça définit Allons-y maintenant et créons un ensemble. Pour ce faire, je vais simplement sélectionner les principaux droits. Des clients, puis nous allons ici, puis nous disons « créez des ensembles ». accord ? Je vais juste le laisser tel quel. Cela nous a permis de lever l' interdiction des données et de donner une nouvelle dimension aux ensembles. Nous allons donc maintenant l'ajouter à notre vue sous forme de couleurs. Alors allons-y et passons aux couleurs ici. Donc, comme vous pouvez le voir, le bleu sera le n et le out sera créé par nous. Je vais juste changer ces couleurs. Passons donc aux couleurs et le n sera, disons que le vert et les extérieurs seront le rouge. Allons-y et appuyons sur Appliquer, et. Maintenant, comme vous pouvez le constater, celui qui crée cette vue décide quels membres sont inclus et quels membres sont absents. Mais maintenant, allons-y et donnons ces options aux utilisateurs. Pour ce faire, nous allons créer un ensemble d'actions. Comme d'habitude, nous allons passer au menu principal, les feuilles de travail Passons aux actions et ajoutons une nouvelle action. Cette fois, nous allons utiliser les valeurs définies pour les modifications. Allons à l'intérieur. Et ici, nous avons les trucs habituels. Nous avons la source. Comment puis-je déclencher l' action et la cible ? Donnons-lui simplement un nom. Alors change. Identifiant client défini. Ensuite, nous allons définir les feuilles sources. Ce sera l' ensemble d'actions que nous aurons, puis nous devrons définir l'action. Je vais juste le laisser comme sélectionné. La cible sera la cible fixée. Pour ce faire, nous devons cliquer ici, puis nous obtiendrons tous les ensembles que nous avons dans notre source de données. Dans cet exemple, nous n' avons qu'un seul ensemble dans la source de données volumineuses. Nous l'avons donc ici. Ensembles d'identifiants clients. Alors allons-y et cliquons sur les points. Et maintenant, nous avons plus d' options concernant les ensembles. La question de gauche sera celle qui peut arriver à l'ensemble une fois que les utilisateurs commenceront à interagir ou à sélectionner des points de données. Et sur le côté droit, nous avons des options sur ce qui peut se passer une fois que les utilisateurs effacé la sélection. Une fois que l'utilisateur a désélectionné des éléments dans les visualisations Nous savons maintenant que pour comprendre ces options, nous devons contourner ces valeurs. Donc, sur le côté droit, je vais juste dire de conserver les valeurs définies. Donc, si je désélectionne quelque chose dans la vue, rien ne peut se passer Maintenant, dans ce groupe de gauche, nous avons assigné des valeurs à définir, ajouté des valeurs à définir et supprimer des valeurs à des ensembles. Nous allons commencer par le premier. Ainsi, une fois l'action déclenchée, nous pouvons attribuer des valeurs aux ensembles. Qu'est-ce que cela signifie ? Si vous choisissez celui-ci, la table va vider le groupe n, et tout ce que vous sélectionnez sera membre du groupe N. Voyons ce que cela signifie. Allons-y et appuyons sur OK, puis encore une fois. Encore une fois, nous devons sélectionner ici pour déclencher l'action. Comme vous pouvez le voir, ces membres font partie du groupe. Maintenant, disons que j'aimerais sélectionner ces quatre membres ici. Une fois que j'aurai commencé à sélectionner ces membres, que peut-il se passer ? Seuls les membres feront partie du groupe n. Comme vous pouvez le constater, ces points sont maintenant résolus. Cela signifie que Tableau supprime tout et part de zéro et que tout ce que vous sélectionnez peut être le seul membre du groupe N. C'est tout pour cette option, la sélection va définir les membres du groupe n. Allons-y et changeons-le pour la deuxième option. Passons à l'action. Le numéro de client modifié. Passons maintenant à celui-ci. Il dit d'ajouter des valeurs aux ensembles. Ce qui peut arriver cette fois-ci, Tableau n'oubliera pas quels membres faisaient partie du groupe auparavant. Maintenant, nous ajoutons simplement de nouveaux membres aux ensembles. Voyons comment cela fonctionne. Allons-y et repartons. Maintenant, nous avons actuellement ces quatre membres dans le groupe, et disons que j' aimerais ajouter deux nouveaux membres. Disons que j' aimerais ajouter ces deux membres ici. Allons-y et sélectionnons-les. Comme vous pouvez le constater, ces membres sont toujours là. Nous venons d'ajouter deux nouveaux membres. Ce set est vraiment simple, non ? Allons essayer le dernier. Passons à l'action et au changement d'identifiant du client. On peut dire que celui-ci supprime les valeurs des ensembles. Maintenant, ce qui peut arriver, c'est exactement comme ajouter de nouveaux membres aux ensembles. Mais cette fois, quoi que vous sélectionniez, cela supprimera ces membres des sets. Allons essayer ça. Allons-y et appuyons sur K et encore une fois, accord. Disons que j'aimerais supprimer ce membre du groupe N et le déplacer vers le groupe sortant. Pour ce faire, allons-y sélectionnez-le et cliquez dessus. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, c'est rouge. Et il ne fait plus partie du groupe. Alors c'est tout. Il s'agit donc de ce qui peut se passer une fois que nous avons déclenché l'action. Mais maintenant, découvrons ce qui peut se passer une fois que nous avons commencé à sélectionner l'action. Passons donc aux actions ici et revenons à nos actions définies. Donc, sur le côté droit, nous avons trois options. Conservez les valeurs définies, ajoutez toutes les valeurs à définir, supprimez toutes les valeurs aux ensembles. Et jusqu'à présent, nous avons toujours travaillé avec les valeurs de maintien définies. Cela signifie que si vous effacez les sélections, rien ne se passera. Les membres que vous avez définis lors de votre sélection resteront dans le groupe. Mais les deux autres vont détruire vos définitions. Supposons donc que vous ajoutiez toutes les valeurs aux ensembles. Donc, si vous désélectionnez, allez ajouter toutes les valeurs au groupe Donc, cette option signifie que si vous désélectionnez tout ce qui sera inclus. Et exactement le contraire, nous avons supprimé toutes les valeurs des ensembles. Donc, si vous désélectionnez, tout sera supprimé. Allons donc sélectionner celui-ci, ajouter toutes les valeurs aux ensembles et essayer. Donc, correctement, nous avons ces cinq membres dans le groupe et le t est nul. Et j' interagis avec nos rapports, et je sélectionne ce point à supprimer du groupe externe. Alors maintenant, une fois que j'ai sélectionné ou effacé ma sélection, ce qui peut arriver, tous les membres feront partie du groupe Et l'autre option peut être exactement le contraire. Si je désélectionne tout va être rouge et tout va sortir. C'est bon, les gars. C'est donc tout pour les actions définies. Comme vous pouvez le constater, c'est une fonctionnalité vraiment intéressante qui donne aux utilisateurs la liberté de choisir quel membre doit participer ou la liberté de choisir non, puissent effectuer une analyse ciblée à notre place, c' afin qu'ils puissent effectuer une analyse ciblée à notre place, c'est-à-dire nous, celui qui crée les tableaux de bord, est-à-dire nous, celui qui crée les tableaux de bord, afin d'ajouter vraiment plus de dynamisme et d'interaction à vos points de vue D'accord, tout dépend donc des ensembles d'actions. Ensuite, nous allons apprendre le dernier type, comment utiliser les actions pour modifier les valeurs des paramètres. 86. Udemy 11 7 Paramètres: C'est bon, les gars. Nous allons maintenant passer au dernier type d'actions, nous avons les paramètres. Ici encore, nous pouvons utiliser des actions afin de modifier les valeurs des paramètres. Alors maintenant, prenons un exemple pour comprendre comment cela fonctionne. Augmentons maintenant les ventes par mois. Allons faire les soldes ici. Allons inscrire la date de commande entre deux points. Je vais juste le remplacer par les mois passés ici. Et allons-y et ajoutons les étiquettes. Alors maintenant, ce que je voudrais construire dans cette vue. Comme je sélectionne des données à partir de la vue, j'aimerais connaître le total des ventes de ma sélection. Donc, que je choisisse un point ou un autre groupe de points, j'aimerais connaître le total des ventes de ma sélection. Pour ne pas le faire, nous allons créer une autre feuille de travail dans allons créer une autre feuille de travail laquelle nous voulons afficher le total des sceaux de notre sélection Allons créer une autre feuille de travail. La première chose à faire est de créer un nouveau paramètre. Passons à la liste des données dans l'espace vide ici, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris, puis créons un paramètre. Donnons-lui un nom. Ce sera le total des ventes. Donc, dans ce paramètre, nous allons avoir le total des ventes de notre sélection. Nous allons donc avoir les types de données flottants, les formats d'affichage. Passons à une devise standard, et la valeur actuelle pourra être, disons zéro au lieu de un. C'est donc tout. Allons-y et appuyons sur K adicli pour afficher le paramètre. À l'heure actuelle, c'est zéro et rien à notre avis. Alors maintenant, j'aimerais avoir une phrase ici, qui dit « ventes totales », puis nous pourrons avoir la valeur du paramètre. Pour cela, nous devons créer un nouveau champ calculé. Passons donc ici, dans cette flèche, pour créer un nouveau champ calculé. Pour ce faire, nous allons simplement accéder à notre paramètre depuis le volet de données, le glisser-déposer dans nos calculs. C'est pourquoi nous le faisons parce que nous ne pouvons pas utiliser directement le paramètre dans nos agrégations ou dans notre vue. Nous devons donc toujours créer un nouveau champ calculé, et à l'intérieur de celui-ci, nous allons avoir la valeur du paramètre. C'est donc tout. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, sur le côté gauche, nous avons un nouveau champ calculé, notre nouvelle mesure. Allons-y et mettons-le dans le texte ici. Et par défaut, nous pouvons l'avoir sous forme de somme. Ainsi, au fur et à mesure que l'utilisateur sélectionne différents points, nous allons avoir la somme de toutes nos sélections. Cette agrégation est donc correcte. Mais maintenant, dans la vue, nous n'avons que zéro, mais j'aimerais avoir une phrase, total des ventes, puis la valeur. Pour ce faire, passons au texte ici, puis aux trois points, et nous avons maintenant une nouvelle fenêtre dans laquelle nous allons personnaliser. Texte. Nous allons dire le total des ventes, puis nous avons la valeur de notre nouveau champ calculé. Mais agrandissons les choses. total des ventes, passons à 20 et le paramètre ou les champs calculés seront également de 20, et j'aimerais le mettre plus en gras. C'est tout. Cliquez sur OK. Vous pouvez voir, nous avons le total des ventes et la valeur est nulle, ce qui provient du paramètre. Maintenant, changeons cette valeur en 100, par exemple. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu un total de 100 ventes. Maintenant, j'aimerais également changer le format des ventes totales. Passons à notre champ calculé. Rad, cliquez dessus. Passons ensuite aux formats. Ensuite, sur le côté gauche, nous avons des chiffres. Si vous cliquez sur les options, nous pouvons passer aux normes monétaires, puis passer aux États-Unis. Ce sera quelque part ici, en anglais, aux États-Unis, et avec cela que nous avons compris les signes du dollar. Bien, la prochaine étape est la suivante : j'aimerais tout regrouper dans un seul tableau de bord. Donc, les deux feuilles de travail, allons-y et créons un nouveau dahward obtenir le total des ventes, puis nous allons obtenir les ventes par mois Permettez-moi de l'agrandir un peu et de supprimer le titre du total des ventes. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, la valeur totale des ventes provient du paramètre. Jusqu'à présent, tout est déconnecté entre ces deux feuilles de calcul et ce que je sélectionne ici ne sera pas reflété dans le paramètre Maintenant, voici la magie. J'aimerais modifier la valeur des paramètres en fonction de mes actions ou mes interactions depuis cette vue. Pour ce faire, comme d'habitude, nous allons passer au menu principal, ici, pour accéder aux tableaux de bord. Passons ensuite aux actions. Ajoutons ensuite une nouvelle action et choisissons cette option. Modifiez les valeurs des paramètres. Allons dedans. Nous avons donc ici les éléments habituels, la source, le déclencheur et les cibles. Donnons-lui un paramètre de changement de nom (ventes totales). Définissons la source. Ce seront les ventes par mois. Enlevons simplement la feuille sept d'ici. La feuille sept représente le total des ventes, puis l'action sera la sélection. Je voudrais sélectionner et déclencher l'action, puis nous devons trouver nos paramètres. Nous n'en avons donc qu'un. Donc, le total des ventes, sélectionnons-le. Donc, sur le bon côté, que va-t-il se passer une fois que nous aurons effacé nos sélections ? Je voudrais donc dire, d'accord, mettons-le à zéro si les utilisateurs ne sélectionnent rien. C'est bon. Maintenant, avec le dernier, nous devons en faire cinq pour Tableau, champ qui va contrôler les valeurs des paramètres. Selon les ventes par mois, nous avons des informations différentes. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons le mois et la somme des ventes. Bien entendu, la somme des ventes va contrôler les valeurs des paramètres. Allons donc sélectionner cette valeur ici, et l'agrégation sera la somme puisque nous trouvons le total des ventes. C'est donc tout pour le moment. Allons-y . Encore une fois. Maintenant, comme vous pouvez le voir, la valeur 100 provient des paramètres. Mais si je sélectionne, par exemple, ces points de données ici, vous pouvez voir que le total des ventes provient de ma sélection, les 64 000 Maintenant, si je sélectionne toutes ces valeurs dans la vue, Tlax peut résumer toutes les ventes issues de mes sélections et les mettre dans la valeur du paramètre Ainsi, nous établissons un lien entre les paramètres et nos actions et la vue, ce qui donne beaucoup de dynamique et d' interactivités à vos tableaux Très bien, y. Donc c'est tout pour les actions des paramètres. C'est une fonctionnalité vraiment intéressante dans Tableau. D'accord, c'est donc tout pour les types d'action. Ensuite, je vais partager avec vous mes conseils sur les déclencheurs d'action. 87. Udemy 11 8 Déclencheurs: C'est bon, les gars. Maintenant, j'aimerais vous donner des conseils rapides sur moment d'utiliser quel type de déclencheur d'actions. Par exemple, si vous souhaitez passer de vos feuilles de calcul à une autre feuille ou accéder à un site Web externe, il est préférable de donner aux utilisateurs la possibilité de sélectionner cette option à l' aide abord, affichez le menu, fendez les utilisateurs pour voir le lien, puis s'ils veulent y accéder, ils vont sélectionner le lien et cliquer dessus C'est toujours mieux que de les surprendre en les sélectionnant si les utilisateurs aiment sélectionner quelque chose et coup vous allez ailleurs. Ce n'est vraiment pas sympa. Optez donc pour le menu, si vous accédez à l'URL ou aux feuilles. Et si vous utilisez l'action de filtrage, le meilleur moyen est d'utiliser Select. C'est comme si c'était plus interactif. Ainsi, une fois qu'un utilisateur commence à sélectionner une feuille de calcul, les autres feuilles de calcul peuvent être J'utilise donc généralement select si j'utilise les actions de filtrage et le tableau utilisés, ainsi qu' une option par défaut si vous utilisez une action rapide. Donc, pour ce qui est de l'action du filtre , j'ai l'habitude de sélectionner . Pour le dernier, pour les points forts, je vous recommande vivement d'utiliser le survol. Comme les utilisateurs passent la plupart du temps à l'intérieur d'une feuille de calcul, l'autre feuille de calcul interagit également C'est vraiment sympa et plutôt moderne. Faites vraiment attention au moment et à la manière de déclencher les actions qui ne surprendront pas vos utilisateurs en sautant ailleurs s'ils utilisent Go to RL et Sheets. Faites attention, discutez-en avec vos utilisateurs manière dont ils aimeraient le voir, puis prenez peut-être ensemble une décision concernant l'interactivité et les actions avec les utilisateurs Très bien, tout est pour moi une question d'actions dans Très bien, donc je n' ai que des conseils sur les déclencheurs d'actions Nous avons donc terminé cette section, les actions du tableau. Dans la section suivante, nous allons aborder un sujet très important dans Tableau, à savoir les calculs de tableau. Nous pouvons y apprendre comment manipuler les données dans Tableau, et nous pouvons apprendre de nombreuses fonctions de tableau. 88. #12 Introduction aux sections |: Calculs de table. Nous allons maintenant couvrir plus de 60 fonctions différentes dans tablelo afin de manipuler vos Vous ne comprendrez pas seulement comment utiliser toutes ces fonctions de table. Vous comprendrez également le concept qui les sous-tend à l'aide croquis et d'exemples très simples afin de comprendre fonctionnement de ces fonctions de table, car certains de ces calculs sont vraiment compliqués. Nous commencerons donc par aborder les principes de base des calculs de table, puis nous examinerons les fonctions les plus utilisées dans les quatre catégories, à savoir puis nous examinerons les fonctions les plus utilisées dans les calculs au niveau des lignes, les calculs d' agrégation, les expressions LOD et les calculs de table. Commençons donc par une introduction aux base des calculs sous forme de tableau. Alors maintenant, allons-y. 89. Intro à Udemy 1: C'est bon, tout le monde. Nous allons maintenant parler des champs calculés dans Tableau, et nous allons commencer par la première question. Pourquoi avons-nous besoin de champs calculés en premier lieu ? Comme nous l'avons déjà appris, lorsque nous créons nos visualisations, nous accédons toujours à la source de données dans le volet de données et nous saisissons les champs que nous voyons dans la vue Imaginons maintenant que vous vous trouvez dans scénario où vous avez besoin d'informations supplémentaires, informations qui ne sont pas disponibles dans notre source de données. Ou vous souhaitez manipuler et transformer ces informations en nouvelles informations dans de nouveaux champs. Disons que nous développons une logique très complexe dans nos points de vue. Pour tous ces scénarios, nous pouvons créer de nouveaux champs calculés dans Tableau à placer dans notre source de données. champs calculés dans Tableau sont des champs définis par l'utilisateur qui sont créés à l'aide de formules ou d'expressions. Vous pouvez créer des champs supplémentaires à partir des champs d'origine de la source de données. C'est bon, tout le monde. Nous allons maintenant passer à la question suivante, comment créer de nouveaux champs calculés dans Tableau. Il existe cinq méthodes pour créer des champs calculés. Quatre d'entre eux se situent dans le monde entier. Cela signifie qu'une fois que vous avez créé le champ calculé, il apparaît dans la source de données le volet de données pour être réutilisé dans d'autres feuilles de calcul ou dans tout classeur connecté à la Nous avons une méthode locale pour créer un champ calculé à partir d' une seule vue et nous l' appelons calculs rapides. Passons maintenant à l'exploration de ces cinq méthodes. La première façon de créer un nouveau champ calculé consiste à accéder au volet de données sur le côté gauche, en cliquant avec le bouton droit de la souris sur l'espace blanc. Cliquez avec le bouton droit ici, et la première option est le champ calculé actuel. Une fois que nous sommes arrivés ici, nous avons une nouvelle fenêtre dans laquelle nous pouvons écrire notre expression. C'est ça. C' est le premier moyen. Passons à la suivante. Je vais juste fermer ça. Si vous passez par ici, nous avons une petite flèche à côté de la recherche. Si vous cliquez dessus, nous obtiendrons exactement la même liste. Comme vous pouvez le voir, la première option consiste créer un champ calculé. La troisième méthode pour ce faire, si vous accédez à l'un de ces champs de notre source de données, supposons que nous allions aux adresses, écrivions un clic dessus, puis que nous ayons la possibilité de modifier le premier appelé Créer un champ calculé Une fois que vous y serez, nous aurons exactement la même fenêtre. Mais cette fois, nous allons préparer le nom du champ dans l'expression. Parce qu'ici nous sommes allés spécifiquement à l'adresse et nous avons créé à partir de là un nouveau champ calculé. Fermons ceci, et je vais vous montrer la première méthode pour créer un champ calculé. Nous allons passer aux analyses dans le menu ici. Cliquez dessus. Et ici, nous avons la possibilité de créer un champ calculé. Donc, une fois que nous aurons cliqué dessus, nous aurons à nouveau la même fenêtre. Voici donc rapidement les quatre méthodes permettant de créer un nouveau champ calculé. Vous obtiendrez toujours le même résultat. Ce n'est que si vous accédez au champ, puis que vous créez un champ calculé à partir de là que vous trouverez le nom du champ dans l'expression. Alors maintenant, disons que c'est mon premier calcul. Et je vais juste donner n'importe quoi dans l'expression, tapons-en une. Allons-y et frappons. Nous pouvons maintenant voir dans la corbeille de données que Tableau a créé un nouveau champ pour nous. C'est comme un champ comme tous les autres champs que nous avons dans la base de données dans notre source de données. Il possède également un type de données. C'est une mesure continue parce que je saisis un, donc c'est comme un chiffre. Vous pouvez le traiter exactement comme n'importe quel autre champ. Mais ici, pour comprendre quels champs sont calculés et quels champs sont originaux, vous pouvez voir sur l' icône ici qu'il y a le signe égal. Cela signifie que si vous voyez le signe égal près de l' icône du type de données dans un champ, cela signifie que ce champ est un champ calculé. Il ne s'agit pas d'un champ d'origine provenant de la source de données. Quelqu'un a créé ce champ calculé, et il est basé sur les données d'origine. Cela vous permet d'identifier rapidement quels champs sont des données d'origine provenant des systèmes sources et quels champs sont des champs calculés créés par les utilisateurs. Avec cela, nous avons créé notre premier champ calculé, et il s'agit d'un champ global. Cela signifie que si vous passez à une autre feuille de calcul, passons par exemple à une nouvelle Nous pouvons retrouver notre champ calculé. Passons maintenant à la méthode suivante dans laquelle nous allons créer un champ calculé local, pertinent uniquement pour une vue. Pour ce faire, nous allons d'abord avoir un aperçu de la vue. Prenons, par exemple, le prénom du client et mettons-le sur les lignes. Maintenant, afin de créer un champ calculé rapidement localement pour cette vue, nous allons entrer dans le champ à l'intérieur de la dimension, et nous pouvons le faire en double-cliquant. Une fois cela fait, vous pouvez voir que nous sommes désormais autorisés à écrire quelque chose dans ce champ, et nous écrivons maintenant le champ calculé. Disons que c'est bon, nous avons maintenant lettres majuscules du prénom, et j'aimerais le manipuler et le transformer en majuscules J'aimerais que tout soit écrit en majuscules. Pour ce faire, nous avons créé dans Tableau la fonction « upper ». Maintenant, j'écris le nom de la fonction. Et cela va transformer le prénom. Cela a donc créé un champ calculé à l'intérieur du prénom. Une fois à l'extérieur, cliquez quelque part à l'extérieur ou cliquez sur Inter. Nous pouvons maintenant voir sur les résultats que cette fonction a changé le prénom en Abercse Nous avons donc effectué une transformation rapide, calculs rapides dans la vue, et si vous retrouvez le prénom dans la corbeille de données, vous pouvez constater que rien n'a changé. Nous n'avons rien changé à la source de données. Nous venons de le modifier rapidement pour cette vue. C'est ainsi que nous pouvons créer rapidement un nouveau champ calculé dans la vue sans affecter la source de données, et il ne sera disponible localement que dans cette vue. Maintenant, disons que cette transformation est intéressante, et j'aimerais la réutiliser ailleurs dans d'autres flacons. Maintenant, pour le rendre disponible dans notre source de données, ce que nous pouvons faire, récupérer ce champ dans les visualisations et simplement le placer dans la source de données Alors, libérons. Ainsi, vous pouvez voir que Table a ajouté un nouveau champ dans les clients, et nous savons qu'il s'agit d'un champ calculé . En vérifiant le type de données, vous pouvez voir que nous avons le signe égal. Table nous propose donc ici de le renommer. J'aimerais le laisser tel quel. Et si vous y allez pour modifier le calcul, radicalisez et modifiez le calcul. Et encore une fois, nous avons obtenu la fenêtre. Où nous pouvons configurer le calcul. Très bien, Kai Je vous ai donc montré toutes les méthodes pour créer de nouveaux champs calculés dans Tableau. C'est bon. Et à l'étape suivante, nous allons apprendre les options de base que nous avons dans la fenêtre calculée. Passons donc à notre champ calculé, mon premier calcul, et montrons d'abord la valeur dans la vue. Faisons-le glisser vers le texte ici, et comme vous pouvez le voir, nous avons la valeur numéro un. Allons donc modifier le champ calculé afin d'obtenir la fenêtre, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et passons à l'édition. Alors, qu'est-ce qu'on a ici ? Tout d'abord, nous avons le nom du champ calculé, et nous l'avons appelé dans cet exemple, my first Calk Mais bien entendu, vous pouvez accéder au volet de données ou à la source de données et le renommer directement à partir de là, ou vous pouvez le faire dans la fenêtre calculée OK, l'information suivante, le nom de la source de données dans laquelle nous créons le champ calculé. Dans cet exemple, nous avons créé le champ calculé à l'intérieur, la petite source de données. C'est très important si vous disposez plusieurs sources de données et que vous créez de nombreux champs calculés. C'est vraiment agréable de savoir où je crée actuellement ce champ calculé. C'est donc une bonne information. Passons maintenant à la section la plus importante de cette fenêtre, cette zone blanche dans laquelle vous pouvez écrire votre expression pour définir le champ calculé. Actuellement, nous en avons un, mais nous pouvons utiliser différentes choses. Nous pouvons utiliser les noms de champs, les paramètres, les fonctions, etc. Par exemple, nous l'avons créé la dernière fois. Fonction supérieure pour le prénom. Sur ce, je dois trouver ce qui doit être fait dans ce champ calculé. C'est mon expression. Et maintenant, ne vous inquiétez pas pour les syntaxes que j'écris dans les expressions, car dans les prochains didacticiels, nous allons tout apprendre sur les syntaxes fonctions de différence dans Tableau Ne vous inquiétez pas pour le Les informations suivantes dont nous disposons sont les informations du calcul sont valides. Tableau nous indique ici rapidement si l' expression que je viens d' écrire est valide ou non. Actuellement, j'ai écrit le calcul correctement. C'est pourquoi Tableau propose tout ce qu'il faut. Mais maintenant, faisons quelque chose de mal. Nous allons maintenant recevoir un message rouge de Tableau indiquant que le calcul contient des erreurs. Et ici, nous avons une petite flèche. Si nous allons ici, vous verrez le message indiquant que Tableau attend ici une parenthèse fermante Tableau nous montre ici un message rapide pour savoir ce qui ne va pas dans notre calcul. Si j'ajoute les parenthèses, vous verrez que le calcul est valide Nous avons donc des informations rapides provenant de Tableau. Passons à l'information suivante que nous avons dans celui-ci, il est indiqué une dépendance et une petite flèche. Cliquons dessus et voyons ce que nous avons ici. Il indique que les modifications apportées à ce calcul peuvent modifier les feuilles suivantes. Feuille numéro un. Ici, le tableau nous donne un avertissement. Toute modification apportée à l'expression contenue dans ce calcul peut avoir un effet sur la feuille numéro un, car nous utilisons ce champ calculé dans la vue de la feuille numéro un. Ces informations sont très importantes, en particulier si vous avez différentes feuilles de travail et que vous utilisez le même champ calculé dans différentes feuilles de travail. Cela se produit souvent, surtout si vous vous concentrez sur le contenu d'une vue et que vous modifiez le champ calculé. Ici, c'est comme un rappel qu'un avertissement de Tau vous indique que si vous effectuez cette modification, vous pouvez affecter les feuilles de travail suivantes Il vous est recommandé toujours vérifier les dépendances pour vous assurer que les modifications que vous apportez pour vous assurer que les modifications que vous actuellement au champ calculé sont toujours pertinentes pour les autres feuilles. Très bien, alors pour nous déplacer, nous avons deux boutons simples qui s'appliquent et OK Je n'ai pas besoin d' en parler, je pense. Ensuite, nous avons ici une petite flèche, et c'est très important. Alors allons-y et cliquons dessus . Qu'est-ce que nous avons ici ? Cette extension est une documentation ou un catalogue de toutes les fonctions que nous avons dans Tableau Donc, par exemple, cherchons la fonction upper que nous utilisons dans cet exemple. Recherchez donc upper, et maintenant nous pouvons voir sur le côté droit la documentation de cette fonction. Nous avons donc ici trois informations provenant de Tableau. Le premier est la syntaxe de la fonction. Syntaxe : il commence par le mot-clé upper, puis il n'accepte que le champ, et le type de données doit être une chaîne. L'information suivante est une brève description de la fonction, elle indique donc qu'elle va convertir une chaîne de texte en lettres majuscules. Pour ce qui est de la troisième information, nous avons un exemple de la vôtre. Donc, ici, il est dit que si vous avez une valeur majuscule pour le produit de valeur, tout est en minuscules, le résultat peut être un produit en majuscules. Nous avons donc ici une description courte et rapide de toutes les fonctions que nous avons dans Tableau. Et c'est très utile, surtout lorsque vous rédigez les calculs car cela n'a aucun sens de tout mémoriser correctement. J'ai aussi tendance à toujours vérifier si j'utilise la bonne syntaxe ou même si utilise les bonnes fonctions similaires. Je vérifie donc toujours les exemples et je dis : OK, c'est celui dont j'ai besoin. Une autre chose que vous pouvez voir dans cette fenêtre, ce menu déroulant, et ici nous avons différents groupes de fonctions dans tableau. Par exemple, nous avons ici le groupe de fonctions de chaîne. Si vous y allez, vous obtiendrez une liste de toutes les fonctions qui manipuleront les champs de chaîne. Nous avons donc ici à la fin, comme vous pouvez le voir, la fonction supérieure que nous utilisons dans notre calcul. Très bien, K. Nous avons donc abordé toutes les options que vous pouvez voir dans la fenêtre des champs calculés. Très bien, c' était donc une introduction aux champs calculés dans Tableau. Ensuite, nous allons apprendre les composants de base des calculs sous forme de tableau. 90. Udemy 1 2 composants calc: C'est bon, les gars. Nous allons maintenant parler des composants de base des calculs dans Tableau. Cela signifie le type d'informations que nous pouvons ajouter dans les expressions des calculs. La première chose que nous pouvons ajouter dans le calcul, ce sont les commentaires. Les commentaires sont très utiles pour vous et pour les autres afin d'avoir un aperçu du contexte ou de petites descriptions des raisons pour lesquelles vous effectuez le calcul. Par exemple, pour ajouter des commentaires à ce code, nous pouvons commencer par deux barres obliques Ensuite, nous pouvons écrire n'importe quoi. Tout élément situé après les deux barres obliques ne sera pas pris en compte dans le calcul Par exemple, nous pouvons écrire ici. Calcul pour changer de prénom. Boîtier supérieur. Donc, tout ce que j' écris ici ne sera pas exécuté et ne sera pas vérifié dans Tableau. Je recommande vraiment de toujours ajouter des commentaires. Donc, si vous consultez ce calcul plus tard, vous comprendrez pourquoi vous écrivez cette expression. C'est bon. Passons à la deuxième information que nous pouvons ajouter dans les calculs, à savoir les champs de la source de données. Ce sont donc les couleurs orange. Nous l'avons donc ici, le prénom, mais retirons tout en partant de zéro. Si vous souhaitez ajouter un nouveau champ dans ce champ de calcul, vous pouvez commencer à écrire le nom du champ. Au moment où j'écris ces lignes, Tableau peut établir une liste de suggestions. Ici, Tableu a défini trois choses. La première est une fonction. Comme vous pouvez le voir, il y a une petite icône comme un F. Cela indique qu'il s'agit d'une fonction ou de la deuxième information, elle indique le prénom, et à côté, il y a une icône de type de données. Cette icône de type de données peut indiquer qu'il s'agit d'un nom de champ. La troisième information est également le prénom avec l'icône. Cela signifie donc que c'est un terrain. Mais c'est Tableau qui l'écrit ici. Cela provient de la source de mégadonnées car ces deux champs portent exactement le même nom. Donc, le tableau ci-dessous nous montre que ce champ provient d'une source de données différente. Le premier provient de la même source de données. C'est pourquoi Tableau n'a pas à dire, d'accord, qu'il provient d'une petite source de données car il provient de la source actuelle. Mais comme le second provient d'une source de données différente, pour indiquer qu'il s'agit d'un champ différent provenant d'une source de données différente. Maintenant que nous avons obtenu le prénom de la source de données actuelle, nous pouvons sélectionner celui-ci ici, puis nous avons inséré un champ dans nos calculs, et comme vous pouvez le voir, il prend la couleur orange. Une autre façon d'ajouter des champs dans nos calculs est le glisser-déposer. Disons que j'aimerais également obtenir le nom de famille, afin de pouvoir accéder au nom de famille ici, glisser-déposer dans le calcul. Vous pouvez voir qu'avec cela, nous avons obtenu notre deuxième champ, et encore une fois, c'est la couleur orange. Bien entendu, les champs que nous ajoutons aux calculs peuvent être des champs, nombreux. Allons-y et ajoutons les ventes. Les ventes sont une mesure. Nous passons aux commandes et nous avons les ventes. Nous pouvons simplement glisser-déposer pour effectuer les calculs. Vous pouvez donc voir que le tableau accepte également les mesures dans les calculs, et qu'elles peuvent également avoir la même couleur, la couleur orange. C'est bon. Passons au composant suivant, très important, à savoir les fonctions du tableau. Les fonctions Tableau sont des opérateurs intégrés qui peuvent être utilisés pour manipuler, transformer ou modifier le contenu d'un champ. Par exemple, que pouvons-nous faire avec les ventes ? Nous pouvons calculer le total des ventes à l'aide de nos données. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction sum. Avant les ventes sur le terrain, nous pouvons commencer par la somme, puis nous avons les apprentis disponibles, puis les placards Comme vous pouvez le constater avec ce composant, ces fonctions de Tableau sont toujours de couleur bleu clair. Alors maintenant, que peut-il arriver ? Le tableau va résumer toutes les valeurs contenues dans les ventes et les présenter sous forme de résultat. Allons-y et lui ou moi. Nous allons avoir une erreur ici car nous avons modifié le calcul. Supprimons-le, et reprenons-le dans le texte afin d'obtenir la somme totale des ventes contenues dans nos données. Revenons maintenant à notre champ calculé et voyons le composant suivant. Nous avons les expressions logiques. Nous pouvons utiliser les expressions logiques pour vérifier si une condition est vraie ou fausse, et elles ont également la couleur de la plaque. Supposons, par exemple, que nous voulions créer le calcul dans lequel nous vérifiions la somme des ventes. S'il est supérieur à 1 000, nous voulons que la valeur soit élevée à la fin. Laissez-moi vous montrer comment nous pouvons le faire. Nous allons utiliser l'instruction F. Cela va commencer par le mot clé F. Comme vous pouvez le voir, il est noir parce que c'est une expression logique. Si la somme des ventes est supérieure à 1 000, nous allons utiliser ici l'opérateur supérieur à 1 000, alors que va-t-il se passer ? Faites en sorte que la valeur soit élevée. Ensuite, nous allons terminer l'expression logique, et nous pouvons vérifier ici que le calcul est valide. Nous avons donc ici nos expressions logiques, F, then et d. Ne vous inquiétez pas pour la syntaxe. Nous allons tout apprendre dans les prochains tutoriels, étape par étape avec des exemples très simples. C'est bon. Nous allons donc maintenant passer au dernier composant que nous pouvons ajouter à nos calculs. Nous avons les paramètres. Les paramètres sont comme des champs dynamiques que nous pouvons ajouter aux visualisations afin de rendre tout dynamique dans les vues ou les calculs Encore une fois, il y aura un tutoriel dédié à cela plus tard. Mais voyons maintenant, nous pouvons ajouter le champ de paramètres dans le calcul. Il faut donc d'abord créer rapidement un paramètre. Pour ce faire, je vais simplement terminer notre calcul ici. Ensuite, nous pouvons passer à la flèche et au volet de données. Ensuite, nous pouvons avoir le paramètre de création. Cliquez dessus. Ici, nous allons ouvrir la fenêtre afin de configurer les paramètres. Nous allons l'appeler , choisir un numéro. C'est ça. Fermons-le et disons « OK ». Maintenant, sur le côté gauche, nous avons un nouveau paramètre, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez le paramètre. Ce que nous avons sur le côté droit et le champ de saisie, où vous pouvez ajouter une valeur. Par exemple, nous l'avons maintenant sous forme d'un, nous pouvons en ajouter 1 000. Maintenant, rien ne peut se passer dans la vue car nous n'avons rien, mais nous allons ajouter ce paramètre dans le calcul. Revenons à notre calcul, mon premier calcul, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis modifions-le. Maintenant, ce que nous allons faire au lieu d'en avoir 1 000, nous allons obtenir la valeur du paramètre. Nous créons un champ calculé dynamique, de sorte que l'utilisateur va contrôler cette valeur. Supprimons les 1 000 et nous allons commencer à écrire le nom du paramètre comme n'importe quel autre champ. Il va être choisi et nous le trouvons ici, cliquez dessus et nous avons ajouté notre paramètre dans le calcul Comme vous pouvez le voir, les paramètres de Tableau sont de couleur violette. C'est tout pour le dernier composant, et avec celui-ci, nous avons couvert tous les différents composants qu'il est possible d' utiliser dans les calculs. Maintenant, allons-y et essayons le résultat. Je vais y aller et appuyer sur OK. Ensuite, je vais retirer celui-ci, il est rouge. Allons chercher les produits. Aux rangées. Ensuite, nous pouvons aller chercher notre nouveau champ calculé. Cette fois, il s' agira d'une dimension car la sortie du champ calculé peut être une valeur de chaîne. Nous allons vérifier les résultats, et comme vous pouvez le voir ici, nous avons deux produits dont la valeur est élevée. Il va y avoir zéro. Passons maintenant aux ventes afin de comprendre pourquoi ces valeurs sont élevées, et c'est grâce à nos calculs. Donc, si la valeur est supérieure à 1 000, nous pouvons obtenir une valeur élevée. Tout ce qui est en dessous peut être nul. Et avec le paramètre, les utilisateurs contrôlent le calcul. Donc, si je vais ici et que je dis, au lieu de 1 000, prenons-en 500. Nous avons donc inclus également les autres produits. Ainsi, tous les produits ont désormais la valeur la plus élevée dans le champ calculé. Ainsi, nous avons généré de nouvelles informations pour nos visualisations. C'est bon, les gars. Résumons maintenant rapidement les composants des calculs. Dans cet exemple, nous pouvons d'abord voir le commentaire. Ce commentaire va donc nous aider à documenter le but du calcul, et il ne sera pas exécuté. Il sera également de couleur grise. Le composant suivant, nous avons le champ. Ainsi, n'importe quel champ de notre source de données, qu'il s'agisse d'une dimension ou d'une mesure, nous pouvons l'ajouter à notre calcul comme celui-ci Nous avons les ventes et elles sont de couleur orange. Le composant suivant, nous avons les fonctions, sont les opérateurs intégrés permettant de manipuler nos données, et elles ont la couleur bleue. Le composant suivant, les opérateurs. Dans cet exemple, nous avons deux opérateurs, le plus l'opérateur arithmétique, et comme pour l'opérateur de comparaison C'est le plus haut que, et ils seront de couleur noire. Le composant suivant sera également de couleur noire. Nous avons les expressions des lettres. Il s'agit de valeurs statiques que nous pouvons insérer dans nos calculs. Il peut s'agir d'un chiffre comme ici dix ou d'une chaîne comme ici le haut. Et ici, n'oubliez pas d'ajouter guillemets simples ou doubles pour que Tableau comprenne qu'il s' agit d'une valeur, et non d'un champ, paramètre, d'une fonction ou de quoi que ce soit d'autre. Et nous pouvons également ajouter des valeurs de date. C'est bon. Passons au composant suivant, nous avons les expressions logiques. Nous avons donc F et ils peuvent nous aider à évaluer les conditions dans le tableau , puis à décider si c'est vrai ou faux. Et le dernier élément que nous avons dans les calculs, ce sont les paramètres. Ce sont les champs dynamiques que nous pouvons utiliser dans les calculs. Très bien, tout dépend des composants des calculs. D'accord. Nous avons donc appris les principaux composants de base des calculs de tableau. Ensuite, nous allons apprendre à imbriquer un calcul dans un autre. 91. Udemy 1 3 niché calc: Je vais donc parler des calculs imbriqués dans Tableau Dans Tableau, vous pouvez imbriquer des calculs en utilisant le résultat d' un calcul comme entrée pour un autre calcul. Et c'est parce que vous pouvez parfois être dans une situation où nous avons des calculs compliqués comportant différentes étapes. Ainsi, pour chaque étape, nous pouvons avoir un seul calcul. Ainsi, au fur et à mesure que vous implémentez ces étapes, vous finirez par avoir plusieurs calculs, qui seront imbriqués les uns dans les autres Alors maintenant, permettez-moi de vous montrer un exemple. Bien, nous allons maintenant créer un nouveau champ calculé pour manipuler les valeurs du pays du champ afin manipuler les valeurs du pays du qu'elles aient un format spécifique Dans cet exemple, prenons le prénom des clients ainsi que les pays. Nous allons maintenant créer un nouveau champ pour le pays avec un format différent. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Ensuite, nous allons commencer par le premier calcul où nous pouvons mettre toutes les lettres du champ pays en majuscules. Nous allons donc avoir une fonction supérieure. Ensuite, nous allons manipuler le pays du terrain, donc nous allons commencer à écrire country. Et voici notre domaine. C'est donc réglé pour le premier calcul. Allons-y et appuyons sur OK. Donc, T va créer un nouveau champ calculé, une nouvelle dimension dans notre source de données. Allons vérifier les valeurs. Comme vous pouvez le constater, les portées de tous les pays sont en majuscules. C'est bon. Nous allons maintenant passer à l'étape suivante la transformation où nous voulons afficher uniquement les trois bons caractères de chaque valeur dans ce nouveau champ calculé. Pour ce faire, nous allons donc revenir à notre champ calculé, et nous allons le modifier. Et cette fois, nous allons utiliser la fonction lift. Vous pouvez donc faire une recherche dans le catalogue pour voir la syntaxe de la fonction de levage. Comme vous pouvez le constater , sauf deux champs. La première sera la chaîne que nous voulons manipuler. Ensuite, nous allons avoir le nombre de personnages que nous voulons montrer. Permettez-moi de vous montrer maintenant, étape par étape, comment nous pouvons le faire. Passons d'abord à une nouvelle ligne, nous serons donc partis. Ensuite, il a besoin de deux arguments, le champ que nous voulons manipuler et le nombre de caractères. Le champ que nous voulons manipuler sera le résultat de la fonction supérieure. Ce sera celui-ci par ici. Je vais juste le couper. Et inséré ici. Avec cela, nous avons donc le premier argument. Le deuxième argument sera le nombre de caractères que nous voulons afficher. Il y aura trois personnages. C'est pourquoi nous pouvons en spécifier trois. C'est ainsi que nous pouvons définir les fonctions dans Tableau. La première fonction à exécuter sera qui se trouve à l'intérieur. Ainsi, la fonction supérieure sera exécutée en premier, puis le résultat de cette fonction sera utilisé comme entrée, la fonction extérieure pour la fonction lift. Cela signifie d'abord que nous allons mettre toutes les valeurs du pays en majuscules. Ensuite, nous allons exécuter la fonction lift, laquelle nous ne montrerons que les trois premiers personnages. Maintenant, allons-y et appuyons sur Appliquer pour vérifier les résultats. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons plus que trois caractères dans les valeurs du pays. Encore une fois, la fonction à l'intérieur va d'abord être exécutée, puis la fonction à l'extérieur, et avec cela, vous pouvez étendre ce champ calculé à d'autres fonctions. Par exemple, disons que nous voulons passer à la troisième étape et calculer la longueur des caractères. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction link, nous allons donc l' ajouter sous forme d'amidon, puis l'entrée du champ peut être la sortie de ces deux fonctions. Comme vous pouvez le constater, il est très facile de définir des fonctions dans Tableau. Allons-y, appliquons et vérifions les résultats. Comme vous pouvez le voir partout, nous avons les liens de trois. Encore une fois, l'ordre d'exécution sera celui situé au plus profond de la fonction supérieure. Ensuite, la fonction de gauche, puis la dernière à être commutée est la fonction de liaison. C'est ça. Il s'agit d'une méthode permettant de créer des calculs imbriqués dans Tableau, mais il existe une autre méthode pour le faire Cela se fait en créant un deuxième champ calculé à l'aide du premier champ calculé. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire, nous pouvons fermer celui-ci ici et créer un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler deuxième champ calculé. Ce que nous allons faire à l'intérieur, c'est utiliser le résultat du premier champ calculé. Cet exemple, c'est le pays. Il s'agit de notre premier champ calculé, puis nous allons le multiplier par deux, par exemple. Ici encore, l'ordre de la commutation doit être premier à calculer le premier champ calculé. Nous pouvons donc calculer le coin supérieur gauche et le lien. Et puis à la fin, il va venir ici et le multiplier par deux. Allons-y et frappons. Et avec cela, nous avons un nouveau champ calculé. Suivez-le et déposez-le sur la vue. Donc, comme vous pouvez le voir, il y aura une valeur de six. Fenêtre J'utilise le premier mésode et fenêtre j'utilise le second mésodeight. Je vais vous montrer comment j' utilise votre décision Passons à notre premier calcul et, comme vous pouvez le voir, à ces étapes intermédiaires. Ce ne sont pas des étapes importantes, vous ne voulez pas les utiliser dans d'autres visualisations Cela n'a donc aucun sens de créer un champ dans votre source de données pour chaque étape intermédiaire La source de données peut alors exploser et vous allez avoir de nombreux champs inutiles Dans cette situation, je vais avoir toutes ces étapes intermédiaires en un seul calcul. Mais il existe un autre scénario dans lequel vous avez un calcul très complexe où le code va être très volumineux, et il est vraiment difficile de tout maintenir en un seul calcul. Là, j'essaie de le diviser en étapes et chaque étape comportera un champ dans la source de données. Le dernier scénario où ces étapes intermédiaires sont vraiment importantes pour autre chose , pour différentes visualisations ou peut-être aussi pour d'autres calculs différents Afin de ne pas me répéter et refaire les mêmes calculs encore et encore, je crée un champ calculé dédié pour chaque étape intermédiaire, uniquement si elles sont importantes. C'est bon, les gars. Tout cela concerne les calculs imbriqués, et c'était une introduction aux calculs dans Tableau Ils sont essentiels pour créer de superbes visualisations, et ne vous inquiétez pas, dans la prochaine vidéo, nous allons en apprendre davantage sur les calculs dans Tableau Très bien. Grâce à cela, nous avons appris à effectuer des calculs imbriqués dans Tableau Ensuite, je vais vous présenter quatre types de calculs de tableau. Nous avons le tableau d' agrégation au niveau des lignes et les calculs du LOD. 92. Udemy 1 4 types de calc: Dans Tableau, nous avons de nombreuses fonctions différentes que nous pouvons utiliser dans les calculs. Et dans Tableau, nous pouvons les classer en quatre types de calculs différents Dans ce tutoriel, nous allons en parler. Mais d'abord, nous pouvons avoir un exemple très simple pour comprendre comment ils fonctionnent et comment ils interagissent les uns avec les autres. Alors allons-y. C'est bon. Supposons maintenant que vous ayez le tableau des produits suivant dans notre source de données où nous avons des informations telles que le produit, les prix, les quantités, etc. Ces données sont les données d'origine que nous pouvons trouver dans la source de données. Supposons maintenant que nous ayons besoin d'un nouveau champ dans notre source de données pour afficher les données relatives à leurs revenus. Pour ce faire, nous pouvons simplement créer un nouveau champ calculé dans lequel il va multiplier les prix par les quantités. Maintenant, cette table va créer un nouveau champ dans notre source de données, pour y stocker le résultat des calculs. Le tableau va se dérouler ligne par ligne en multipliant les prix par la quantité Ainsi, par exemple, pour la première ligne, elle va multiplier 20 par deux, et la table va la stocker dans le nouveau champ. Ensuite, la table peut passer à la ligne suivante et faire exactement la même chose. Comme vous pouvez le voir, la table traite chaque ligne individuellement et indépendamment les unes des autres. Lorsque les calculs sont effectués sur une ligne, nous ne nous soucions pas des informations présentes dans les autres lignes. Le tableau ne peut se concentrer que sur une seule ligne à la fois. Ce type de calculs, que nous appelons calculs au niveau des lignes, est le niveau de détail le plus bas. Nous avons donc le niveau de détail de la source de données. Il est très important de comprendre que ce type de calcul est le seul qui n'agrège pas les lignes de la source de données, et qu'il est également le seul à pouvoir stocker les résultats et la source de données. Cela signifie que T n'ira pas calculer le résultat de ces calculs. Chaque fois que vous l'utilisez dans les visualisations, il est précalculé et stocké dans la source de données, et le calcul ne sera pas effectué à la volée. C'est bon. Passons maintenant aux visualisations Disons que j'aimerais montrer le chiffre d'affaires total de chaque produit Pour cela, nous pouvons utiliser la fonction sum pour résumer les valeurs du chiffre d'affaires, et nous pouvons ajouter la dimension du produit à la vue tableau ci-dessous n'affichera que trois lignes dans la vue, une ligne pour chaque valeur du produit. Cela signifie que nous allons avoir P un, P deux et P trois. Ce calendrier va maintenant commencer à résumer et agréger les lignes de la source de données Cela va se faire au niveau de la dimension. Par exemple, le tableau peut commencer pour le premier produit, le P, et le tableau peut résumer les deux premières lignes de la source de données. Nous avons 40 plus 60, sur tablette, ajoutez la sortie 100 directement dans la visualisation. Ensuite, nous allons passer à la rangée suivante. Nous avons le P deux. Ici, nous n'avons qu'une seule ligne dans la source de données, et le résumé sera 20 Pour le produit trois, le P trois, nous avons ici trois lignes dans la source de données. Le résumé de 40 plus 25 plus 15, tableau aura la réponse 80 lors des visualisations Comme vous pouvez le constater, cette fois, les lignes de la source de données ne sont pas traitées une par une et individuellement. Au lieu de cela, le tableau qui va résumer regroupe les lignes de la source de données au niveau de la visualisation. Ce type de calcul, que nous appelons calculs agrégés, sera calculé à la volée. Cela signifie que le résultat de ces fonctions de ces calculs ne sera pas stocké de manière supplémentaire dans la source de données. Il est maintenant très important de comprendre le niveau de détail de ce nouveau tableau que nous avons dans la vue. Elle a un niveau de détail inférieur en tant que source de données, et celui qui contrôle le niveau de détails est la dimension que nous avons sur la vue. Donc, la dimension que nous utilisons dans la vue va contrôler le niveau de détails pour les calculs agrégés. C'est pourquoi nous avons un autre type de calcul à cause de cela. Supposons que nous ayons un autre scénario dans lequel vous dites : « Vous savez quoi ? J'aimerais contrôler le niveau de détail. Je veux que mes calculs indiquent le chiffre d'affaires total de chaque catégorie. Ici, nous pouvons utiliser différentes fonctions comme la fonction fixe, donc nous allons avoir une catégorie fixe, puis une partie de leurs revenus. C'est pourquoi nous le disons à Tau. Trouvez le chiffre d'affaires total, mais cette fois, il sera corrigé, il sera connecté à la catégorie de dimension. Alors laissez-moi vous montrer ce qui peut arriver. table va aller vérifier, d'accord, quelle est la catégorie de paiement 1 ? C'est la catégorie A. Et maintenant, la question suivante, quel est le chiffre d'affaires total de la catégorie A ? Ici, Tableau peut résumer 40 plus 60 plus 20, et le résultat peut être 120. Et ici, le tableau ne montre pas le chiffre d' affaires total du produit pay one, mais au lieu de cela, nous montrons le chiffre d'affaires total de la catégorie, A. La même chose peut se produire pour le produit suivant, nous avons p deux, il appartient à la même catégorie que A, donc le chiffre d'affaires total de la catégorie A est à nouveau de 120. Et puis le dernier produit, p 3, appartient à une catégorie différente cette fois de la catégorie p, et le chiffre d'affaires total de ce produit peut être de 40 plus 25 plus 15. Le résultat peut être de 80 % en recettes totales pour la catégorie B. Maintenant, qui contrôle les agrégations, ce n'est plus la dimension que nous avons sur la vue, mais plutôt la dimension que nous spécifierons dans les calculs Ce type de calcul est appelé expressions L O D, expressions de niveau de détail. Et voici la même chose que pour les agrégations, ça va se faire à la volée Rien ne sera stocké dans la source de données. Très bien, passons maintenant au dernier type de calcul que nous avons dans Tableau Disons qu'après avoir obtenu le résultat dans la vue, je voudrais calculer le classement des produits en fonction des données affichées dans la vue. Et pour cela, nous pouvons utiliser la fonction rank du résumé des revenus. Alors, que peut-il arriver cette fois, Tapl n'interrogera pas la source de données Au lieu de cela, T peut aller interroger la visualisation elle-même. C'est donc comme si nous agrégions l'agrégation. Ainsi, sur la base de la valeur affichée sur la vue, nous pouvons constater que le produit un, P un a le rang un, puis P deux a le rang trois et P trois a le rang deux. Ce type de calcul, que nous appelons calculs stables, est différent de tous les autres types Il est basé sur le contexte et sur les données affichées sur la vue, et il ne permet pas d'interroger directement la source de données. Il est également possible de se déplacer à la volée. Cela signifie que le résultat ne sera pas stocké dans la source de données. Et si vous parlez du niveau de détail, cela dépend également de la visualisation. Cela peut donc dépendre de la dimension des produits. C'est bon, les gars. Nous avons donc maintenant une vue d'ensemble des quatre types de calculs différents dans Tau, et nous pouvons voir comment Tableau peut calculer les calculs et présenter les données à la fin des résultats. Très bien, nous allons donc commencer par le premier type de calculs. Nous avons les calculs au niveau des lignes. Et ici, nous avons beaucoup de fonctions dans cette catégorie si vous les comparez aux autres types. Nous avons donc ici les fonctions numériques, date de chaîne, les fonctions nulles et logiques. Il existe de nombreuses fonctions, mais nous les aborderons toutes dans les prochains tutoriels. Passons maintenant à Tableau et essayons quelques-uns de ces calculs. Bon, revenons maintenant à Tableau, nous allons passer à la petite source de données, puis aux commandes. Comme vous pouvez le constater, nous avons ici la quantité ainsi que le prix unitaire. Nous allons maintenant calculer le chiffre d'affaires, en multipliant la quantité par le prix unitaire. Pour ce faire, nous allons créer de nouveaux champs calculés dans la source de données, qui seront du type de calcul au niveau des lignes. Alors allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Nous allons aller dans le volet de données, cliquer avec le bouton droit de la souris sur l'espace vide , créer des champs calculés et lui donner le nom revenue Et puis la formule pour cela sera la quantité multipliée par le prix unitaire. Vous pouvez maintenant me demander où puis-je trouver dans Tableau toutes les fonctions liées aux calculs au niveau des lignes de type. Eh bien, il n'y a pas d'endroit précis pour ça. Mais il y a des orientations pour cela. Donc, si vous consultez la documentation ici et que vous vérifiez ces groupes, vous ne trouverez pas directement les types de calculs, mais vous trouverez des groupes similaires à ces types. Par exemple, si vous pouvez voir ici, nous avons les calculs du tableau. Si vous y entrez, vous trouverez toutes les fonctions que nous pourrions utiliser dans ce type. Et puis nous avons un autre groupe appelé agrégat. Et vous ne trouverez pas seulement les calculs agrégés, mais également les expressions LOD. Le dernier, le dernier type est le calcul au niveau des lignes, c'est en fait le reste. Donc, tous les autres éléments, comme le nombre, conversions de type de données sous forme de chaîne, les conversions de type de données sous forme de chaîne, sont tous des calculs au niveau des lignes. C'est bon. Revenons donc à nos calculs. Allons ici et partons. Ainsi, vous pouvez voir que la table a immédiatement créé un nouveau champ dans notre volet de données. Maintenant, comme je vous l'ai dit, si vous utilisez des calculs au niveau des lignes, Dub log, effectuez les précalculs et stockez les résultats immédiatement dans la source de données. Allons vérifier ça. Vous pouvez soit accéder à la page de la source de données soit nous pouvons accéder à cette petite icône ici. Il dit « Afficher les données ». Allons donc à l'intérieur et vérifions les résultats. Ici, nous devons passer aux commandes. Et maintenant, faisons défiler la page vers la droite. Vous pouvez voir que nous avons le champ d'origine. Nous avons la quantité ainsi que le prix unitaire. Mais nous avons également notre nouveau champ calculé, qui est comme tous les autres champs que nous avons dans la source de données. Nous avons les revenus ici, et comme vous pouvez le voir, la table a immédiatement volé tous les résultats de ce champ calculé dans la source de données. Même si cela, nous n'avons encore rien créé dans les visualisations. Cela signifie donc des tableaux préparés pour vous dans la source de données, et nous pouvons vérifier le résultat. Par exemple, ici, nous avons la quantité un, le prix unitaire, 215, nous allons suivre le même cours, et ici les choses sont multipliées par deux. Comme vous pouvez le constater, nous multiplions maintenant la quantité par le prix unitaire Nous pouvons maintenant voir très clairement que le rôle dans lequel les calculs seront calculés et exécutés. Au niveau des rangées, individuellement et indépendamment les uns des autres. Ainsi, les informations que nous avons dans les autres lignes n' affecteront pas les calculs de la première ligne. C'est bon, les gars. Alors c'est tout. Voici comment fonctionnent les calculs au niveau des lignes dans Tableau. D'accord, nous allons maintenant passer au type de calcul suivant. Nous avons les calculs agrégés. Et ici, nous avons quelques calculs si vous les comparez aux calculs au niveau des rôles. Nous avons le nombre moyen maximum, le nombre, le nombre , le nombre, la somme distincte et l'attribut. Encore une fois, toutes ces questions peuvent être abordées en détail et dans des tutoriels, mais nous allons maintenant essayer certaines d'entre elles dans Tableau C'est bon, tout le monde. Nous allons donc maintenant créer une vue d' ensemble du chiffre d'affaires total par produit. Pour ce faire, nous allons récupérer le nom du produit à partir de la petite source de données, et le mettre dans la vue. Maintenant, il est très important de comprendre les concepts. Désormais, le nom du produit est la dimension qui permet définir le niveau de détail des visualisations. Cela signifie donc que dans cette vue, nous avons cinq lignes, et cela est entièrement contrôlé par le nom du produit. Maintenant, je veux que vous compreniez comment choisir le type de calcul que nous allons utiliser pour répondre à cette question. Nous commençons toujours par la première question : devons-nous agréger les données ? Puisque la tâche indique le chiffre d'affaires total, cela signifie qu'il y a une agrégation et des résumés. Eh bien, cela signifie que nous ne pouvons pas utiliser les calculs au niveau des lignes, alors nous devons utiliser les autres types pour les agrégations Il nous reste ensuite les trois types. Maintenant, la question suivante sera avons-nous toutes les données dans la vue ? Eh bien, comme vous pouvez le voir dans notre tableau, nous n'avons que les informations dimensionnelles. Nous n'avons rien à dire sur les recettes. Cela signifie donc que non, nous n' avons pas toutes les données dans la vue, et cela signifie que nous n'utiliserons pas type de calcul de table, car les types de calculs de table dépendent toujours de la vue. Ainsi, si les données ne figurent pas dans la vue, vous ne pouvez pas utiliser les calculs de table. Il nous reste donc deux options. Nous pouvons soit utiliser les calculs agrégés soit les calculs LOD. Eh bien, dernière question que vous pouvez me poser, est-ce que le niveau de détails que nous avons en vue peut répondre à mes besoins ? Eh bien, dans cet exemple, oui, car nous voulons avoir le chiffre d'affaires total par produit. Nous parlons donc des produits et de la dimension que nous avons à l'intérieur de la vue qui répondent exactement au niveau de détail. Cela signifie que nous pouvons conserver le niveau de calcul que nous avons dans la vue et que nous n'avons pas besoin d' utiliser d'expressions LOD. Si vous suivez ces trois questions symboliques, vous pouvez facilement identifier le type de calculs dont vous avez besoin pour résoudre votre tâche. Dans cet exemple, il s'agira des calculs agrégés. Voyons comment nous pouvons le faire. Étant donné que les calculs agrégés sont les méthodes par défaut de Tableau pour agréger n'importe quelle donnée ou n'importe quelle mesure, cela va être très facile à créer. Tout ce dont nous avons besoin, ce sont les recettes, glissez-les et déposez-les ici en plus de ces chiffres. Avec cela, la table va créer immédiatement des calculs et agréger les calculs. Nous pouvons voir ici la somme de leurs revenus, et c' est parce que c'est la méthode par défaut pour agréger les données Le tableau présente chaque produit inclus dans les données et commencez à agréger tous les revenus liés à ces produits Maintenant, la prochaine étape, ce que je fais habituellement, de valider quelques exemples. Je choisis certains de ces produits et je commence à résumer la valeur pour vérifier si la valeur que je vois dans les visualisations est correcte Allons-y et créons des feuilles électroniques. Ici, nous voulons passer au niveau le plus bas. Pour ce faire, nous allons prendre le numéro de commande, la vue, et nous allons maintenant prendre le nom du produit. Nous pouvons également prendre les catégories. Alors prenons les recettes et mettons-les sur l'APC ici Agrandissons-le un peu pour voir les noms, puis nous pourrons trier les noms des produits. Nous pouvons donc maintenant choisir n'importe lequel de ces produits afin de valider les réponses. Prenons le moniteur LG F HD, comme vous pouvez le constater, la somme totale devrait être supérieure à 3 000. Revenons à nos agrégations et examinons le LG f HD. Vous pouvez voir qu'il s'agit d'environ 3 000. Cela signifie que tout va bien, et cela nous a permis d'obtenir le chiffre d'affaires total, par produit. Et bien sûr, nous l'avons fait rapidement en glissant et en déposant le champ vers la vue. Mais si vous souhaitez le faire en tant que champ calculé afin de le réutiliser ultérieurement dans une autre feuille, nous pouvons créer de nouveaux champs calculés. Appelons cela le revenu total, puis nous aurons la même syntaxe. Donc, la somme des revenus. Pour le moment, nous allons utiliser les calculs imbriqués. Nous l'avons donc déjà dans un autre champ calculé. Alors allons-y et cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide, appuyons sur OK, et nous avons obtenu une nouvelle mesure de nos difficultés en matière de données. Donc, si vous le remplacez, vous obtiendrez des résultats exacts. Comme vous pouvez le constater dans les résultats, rien n'a changé. Le seul avantage pour vous est de le réutiliser dans différentes feuilles et différents classeurs. C'est bon, les gars. C'est donc tout pour les calculs agrégés dans Tableau. C'est bon, les gars. Le troisième type de calcul dans Tableau concerne les calculs LOD ou les expressions de niveau de détail. Et ici, nous n'avons que trois fonctions tau. Nous avons le fixe, l' inclusion et l'exclusion. Passons maintenant à Tableau et créons l'une de ces fonctions. C'est bon. Nous avons maintenant la tâche suivante dans laquelle nous voulons afficher le chiffre d'affaires total par catégorie, mais en utilisant la même vue. Nous allons donc rester avec les mêmes informations. Nous pouvons avoir le nom du produit. Nous allons avoir le chiffre d'affaires total généré par les produits. Mais je veux les voir côte à côte. Le chiffre d'affaires total par catégorie. Reprenons donc les trois questions. Première question : faisons-nous des agrégations ? Eh bien, oui, cela signifie que nous ne pouvons pas utiliser de calculs pertinents. Ensuite, la question suivante est la suivante : les données dont nous disposons sont-elles suffisantes ? Eh bien, ça ne l'est pas. Ici, il ne s'agit pas du chiffre d'affaires total par catégorie. C'est à cause des produits. Eh bien, cela signifie que nous ne pouvons pas utiliser les calculs du tableau. Passons maintenant à la dernière question. Le niveau de détail de la vue m' aidera-t-il à résoudre la tâche ? Eh bien, la réponse est non. En effet, le niveau de détail de la vue est désormais défini par le nom du produit, et le niveau de détail est supérieur à celui de la catégorie. Nous voulons avoir le chiffre d'affaires total. Catégorie Pi. Le niveau de détails que nous avons dans la vue ne me convient donc pas. C'est pourquoi je ne peux pas utiliser ici des calculs agrégés, et je dois utiliser des expressions LOD. Comme vous pouvez le constater, posez des questions, et cela vous permettra de trouver exactement le bon type de calcul dans Tableau Et maintenant, vous pourriez dire « attendez, pesez-le ». Je peux ajouter les informations de la catégorie à la vue, puis j'ai le niveau de détail de la catégorie. Eh bien, cela ne fonctionnera pas, et c'est parce que le nom du produit contient un niveau de détails plus élevé. Permettez-moi de vous montrer ce qui peut arriver si vous apportez cette catégorie. Allons donc chercher la catégorie qui se trouve sur le côté droit de notre page. Vous pouvez voir que rien ne va changer. Nous en sommes toujours aux cinq rangées. Et cela est dû au nom du produit. Même si vous le déplacez vers la gauche, nous n'avons pas deux lignes ici, nous en avons cinq. Si vous pouvez vérifier les détails ici, nous avons cinq points. C'est pourquoi, même si vous ajoutez la catégorie, rien ne changera, nous en sommes toujours au niveau de détail du produit. Alors maintenant, nous allons créer un nouveau champ calculé. Pour utiliser les expressions ou les calculs LOD. Passons donc sur le côté gauche et créons un nouveau champ calculé. Nous pouvons parler de recettes totales par catégorie. Et la syntaxe, ne vous inquiétez pas, nous allons l'apprendre dans un tutoriel séparé à ce sujet. La syntaxe suivante va donc être corrigée. Ensuite, nous devons spécifier la dimension qui va contrôler le niveau de détail des résultats. Ce sera la catégorie. Ensuite, ce que nous faisons, c'est agréger les revenus. Nous devons ajouter ici le montant des recettes, puis nous devons le clôturer. Voilà, le calcul est valide et tout va bien. Allons-y et frappons. Comme d'habitude, nous allons ajouter un nouveau champ calculé dans notre corbeille de données ici. Trouvons le résultat et faisons-le glisser ici pour voir les données. Nous pouvons voir pour chaque ligne le chiffre d'affaires total par catégorie. Pour le premier, il s'agira du chiffre d' affaires total généré par les accessoires. Le second est le même parce qu'il appartenait à la même catégorie, le troisième pareil. Mais le quatrième, vous pouvez voir qu'il appartient à une catégorie différente, et c'est pourquoi nous allons obtenir des numéros différents. C'est ça. C'est pourquoi nous avons besoin de calculs LOD dans Tableau. Bien, nous allons maintenant passer au dernier type de calculs que nous avons, les calculs de table. Et voici également quelques calculs. Nous avons donc le classement de la fenêtre en cours, la première dernière boucle d'index, et ainsi de suite. Encore une fois, ici, nous pouvons avoir un didacticiel dédié à ces choses. Mais maintenant, allons essayer l'un d'entre eux. C'est bon, tout le monde. Nous allons maintenant passer à la dernière tâche de cette vue. Nous voulons montrer le total cumulé des recettes par produit. Nous allons donc poser à nouveau les trois questions. Sommes-nous en train d'agréger ? Eh bien, oui, parce que nous avons le total cumulé des recettes. Nous ne pouvons donc pas utiliser les calculs au niveau des lignes. La question suivante est de savoir si les données contenues dans les visualisations sont suffisantes pour résoudre cette tâche. Eh bien, oui. Et c'est parce que nous avons le chiffre d'affaires total généré par les produits et par la vue. Et sur la base de ces informations, nous pouvons augmenter le total des revenus générés par les produits. Nous avons donc en fait tout en vue pour résoudre les problèmes. C'est pourquoi nous allons utiliser le type calculs de table, et nous ne nous embêterons pas avec la troisième question, nous embêterons pas avec qu'il s'agisse de calculs agrégés ou de LOD car il s'agit de calculs de table. Alors allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous allons appeler cela le chiffre d'affaires total. La syntaxe pour cela est également très simple. Nous commençons par la course à pied. Ensuite, nous devons sélectionner le type d'agrégation. Ce sera la somme. Ensuite, nous devons spécifier quelles données vont être calculées dans cette table de calculs. Ici, nous n'avons que deux informations, soit nous allons utiliser le chiffre d'affaires total, soit le revenu total par catégorie, le LOD. Mais nous parlons du revenu total payé par les produits. C'est pourquoi nous allons l'inclure ici. Ce sera la somme des recettes, et c'est tout. Le calcul est valide. Allons-y, et nous allons prendre notre mesure et la mettre également sur la vue pour vérifier s. Afin que nous puissions très bien voir le total cumulé des recettes. C'est très simple. Cela commence par la première valeur du chiffre d'affaires total. La valeur suivante peut alors être basée sur la valeur précédente plus le chiffre d'affaires total. Ces deux valeurs vont être ajoutées une à l'autre afin d'obtenir cette valeur. Puis le suivant, pareil. Donc, la valeur précédente plus le chiffre d'affaires total actuel. Comme vous pouvez le constater, nous n' avons rien ici. C'est pourquoi nous obtenons la même valeur. Comme vous pouvez le constater, à mesure que nous diminuons, nous ajoutons des revenus totaux au chiffre total. Il est maintenant très important de comprendre que les calculs de la table sont très sensibles aux données affichées dans la vue. Toute modification apportée à cette structure donnera lieu à des nombres différents à la sortie. Ce n'est pas le cas pour les calculs d'agrégation ou de LOD. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Par exemple, changeons simplement le type des données contenues dans le nom du produit. Allons donc ici et faisons-le décroissant, par exemple Vous pouvez voir que les calculs agrégés ou le LOD, les valeurs sont les mêmes. Je vais juste changer le type. Mais les valeurs incluses dans les calculs du tableau ont complètement changé, car nous avons désormais un tri différent et Tableau peut recalculer le total cumulé en fonction de la Cela signifie que toute interaction dans les visualisations affectera les fonctions de calcul des tables, et cela dépend entièrement de la vue C'est tout pour le moment, il s' agit des calculs de table dans Tableau. C'est bon, les gars. Nous pouvons maintenant parler de l'ordre des commutations de ces différents types de calculs que nous avons dans Tableau Supposons maintenant que nous ayons les calculs suivants, et qu'ils sont très similaires aux calculs nsted Ici, nous en avons différents types. Nous avons donc le rang pour les calculs du tableau. Nous avons la somme sous forme de calculs agrégés, et nous avons la quantité multipliée par le prix sous forme de calculs au niveau des lignes. La bonne chose à exécuter est donc toujours les calculs au niveau des lignes. Donc, le premier sera de multiplier la quantité par le prix. Ensuite, le deuxième type de calculs à exécuter dans Tableau sera celui des calculs agrégés, de la fonction de somme dans Tableau, et le dernier type de calculs à exécuter dans Tableau sera celui de la fonction de classement, les calculs de table. Encore une fois, les calculs du niveau des rouleaux sont les premiers, puis les calculs agrégés et toujours les derniers, les calculs de table. OK. Maintenant, nous allons récapituler rapidement comment choisir le bon type de calcul Nous avons ici trois questions. Nous commençons par le premier. Disposez-vous des données agrégées ? Si ce n'est pas le cas, utilisez les calculs au niveau des lignes. Nous sommes au bas de l'échelle. Dans l'affirmative, nous passons à la question suivante. Toutes les données nécessaires sont-elles déjà disponibles dans les visualisations ? Dans l'affirmative, nous pouvons utiliser les calculs du tableau. Si non, nous avons ici la troisième question : le niveau de détail des visualisations correspond-il à la question ou aux exigences ? Dans l'affirmative, nous pouvons utiliser les calculs agrégés. Si ce n'est pas le cas, nous pouvons utiliser les expressions ou les calculs LOD. Donc, si vous suivez mon arbre de décision, vous pouvez simplement trouver une réponse à cette question. Très bien, vous avez maintenant un aperçu des différents types de calculs que nous avons dans Tableau. Ensuite, nous allons approfondir chaque type d'entre eux, et nous allons commencer par les calculs au niveau des lignes. Nous allons aborder ici de nombreuses fonctions de Tableau qui sont très importantes pour effectuer des manipulations et des transformations de données. Et générez également les nouvelles informations dont vous avez besoin pour vos visualisations. 93. Numéro Udemy 2: Nous allons maintenant commencer par le premier type de calculs, les calculs de bas niveau, et dans ce didacticiel, nous allons aborder les fonctions numériques dans Tableau L'objectif principal des fonctions numériques dans Tableau est manipuler et de transformer des valeurs numériques. Nous pouvons les utiliser sur le terrain avec le numéro de type de données. Le cas d'utilisation le plus important des fonctions numériques est de simplifier les nombres. Nous avons ici trois fonctions. Nous avons le plafond, le plancher et l'arrondi afin d'arrondir les nombres à la même forme. Comme d'habitude, commençons par comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous pourrons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon. Supposons maintenant que nous ayons le scénario suivant. Nous avons construit une vue à partir des sous-catégories et de la somme des ventes Maintenant, si vous regardez ces chiffres, vous pouvez voir que ce sont grands nombres avec beaucoup de fractions, beaucoup de détails. Nous avons trois décimales ici. Ces détails vont rendre très difficile la lecture de ces chiffres dans la vue. Au lieu de cela, nous pouvons arrondir ces chiffres pour faciliter lecture et masquer les petits détails inutiles ici. Si vous prenez les cellules, les cellules arrondies, vous pouvez voir que les nombres sont maintenant plus petits et que nous avons arrondi toutes ces fractions, tous ces nombres décimaux. Avec cela, vous pouvez voir si vous comparez le droit à l'ascenseur. Il est plus facile de bien le lire. Voyons maintenant comment cela fonctionne. Chaque nombre décile, comme par exemple 1,4, a toujours deux voisins entiers Pensez-y comme si nous avions une chambre. Il possède un plafond et un plancher. Dans cet exemple, le 1.4 a le plafond de deux et le plancher d'un. Et nous sommes peut-être dans une situation où je ne veux pas traiter ces détails avec ces fractions. J'aimerais avoir un chiffre entier deux ou un. Et ici exactement, nous avons deux options. Soit nous allons le déplacer vers le plafond jusqu'au chiffre le plus élevé, soit nous allons le déplacer vers le sol jusqu'au chiffre le plus bas. Donc, si vous décidez d'utiliser la fonction plafond, le nombre sera de deux. Donc, ce que vous faites ici, c'est que nous arrondissons le chiffre à la valeur la plus élevée jusqu' au plafond Ou nous le déplaçons sur le sol. Cela signifie que nous arrondissons le chiffre. La fonction du sol va arrondir le 1,4 à un. Maintenant, vous pourriez dire : «   Vous savez quoi ? Je ne veux pas décider si cela va aller au plafond ou au sol, j'aimerais que cela soit automatique. Il doit donc aller à l'entier le plus proche. Et ici, nous pouvons utiliser la fonction ronde. Prenons l'exemple suivant. Disons que nous sommes à 1,3. Si vous utilisez Round, nous irons chez le voisin le plus proche. Le voisin le plus proche sera celui, le rond déplacera la valeur à un. Mais maintenant, prenons une autre valeur, 1,7. Ici, le voisin le plus proche n'est pas le sol, c' est le plafond. C'est donc plus près de deux. Si vous utilisez la fonction round, elle la convertira en deux. Et maintenant, disons que notre valeur situe exactement au milieu de 1,5, que peut-il arriver à la valeur si j'utilise round parce qu'elle a exactement la même distance par rapport au plafond et au sol ? Et ici, ce qui peut arriver, c'est que montant sera arrondi au plafond. Nous ne devons avoir qu'une seule valeur. Donc 1,5, le round sera de deux. Comme vous pouvez le constater, voici comment fonctionnent ces trois fonctions. Tout ce à quoi nous pensons, c'est comme une pièce, y a un plafond et un sol. C'est bon. Comparons maintenant les trois fonctions côte à côte. Nous allons commencer par le plafond. Le plafond arrondit donc les chiffres. La syntaxe de la table ressemblera à ceci, plafond, et elle n'acceptera qu'un seul argument, le nombre d'origine. Par exemple, le plafond de 1,2 sera de deux, plafond de 1,8, plafond de deux de 1,5, peut être deux. Nous allons toujours vers le chiffre le plus élevé. Passons à la suivante. Ce sera exactement le contraire. Donc, le plancher va arrondir les chiffres à la valeur inférieure. Ici, la syntaxe est « sol », sauf qu' il n'y a qu'un seul chiffre. Les exemples sont l'étage 1,2, peut être un, 1,8, peut être un, et 1,5 peut également être un. Nous allons toujours vers le bas. Passons à la dernière. Nous avons la ronde. Il va arrondir les nombres à l'entier le plus proche. La syntaxe pour cela va être un peu différente. Nous arrondissons ensuite le nombre original, puis nous avons une décimale Ici, c'est une option, bien sûr. Ici, nous pouvons également décider si nous allons voir, par exemple, une décimale, deux décimales, et si vous le laissez vide, il va l'arrondir à un Passons aux exemples pour les mêmes chiffres. Si vous arrondissez 1,2, il atteindra le sol, le plus proche étant un. Si nous arrondissons 1,8, le plafond le plus proche sera celui des deux. Si nous arrondissons 1,5, exactement au milieu, il sera arrondi au plafond, donc nous avons deux. C'est ça. Voici comment fonctionnent les trois fonctions. Revenons maintenant à Tableau et commençons à entraîner. C'est bon, les gars. Revenons donc à Tableau. Créons maintenant une vue laquelle nous allons afficher les commandes avec les ventes. Nous allons donc nous en tenir à la petite source de données. Prenons le numéro de commande, mettons-le sur les lignes, et affichons les ventes. Comme vous pouvez le constater, les ventes ne comportent aucune fraction, et ce n'est pas parce que les chiffres sont arrondis, mais simplement que le format est différent. Donc, pour afficher les valeurs réelles, nous devons changer le format. Pour ce faire, nous allons passer aux principales ventes de notre site, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et passer au format. Ensuite, nous allons passer du côté de l'ascenseur. Nous avons ici des chiffres. Cliquons sur ce menu et passons au standard. Donc, une fois que vous l'avez fait, vous pouvez le voir. Nous avons les données brutes telles que nous les avons dans la source de données. Nous voulons maintenant arrondir ces chiffres pour qu'ils soient similaires à ceux lus dans la vue. Pour ce faire, nous avons les trois fonctions, et nous pouvons commencer par le plafond. Fermons ceci ici et créons un nouveau champ calculé. Cliquez avec le bouton droit ici dans l'espace blanc, créez un champ calculé. Nous allons l'appeler plafond des ventes. La syntaxe est très simple. Tout commence par le plafond, puis à l'intérieur, nous devons avoir notre champ, le numéro Notre domaine est celui des ventes, et comme vous pouvez le constater, les calculs sont valides. Allons-y. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant le champ, le nouveau champ calculé dans la source de données. Passons à la vue. Allons-y et faisons-le glisser ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant notre nouveau domaine. Permettez-moi de l'agrandir un peu, et toutes ces valeurs seront arrondies. Prenons la première valeur. Nous en avons 215 88. Au fur et à mesure que nous arrondissons, nous allons passer à la valeur supérieure suivante, qui est 216. Tout va bien. Vérifions-le ici, avons donc 56 11. Et en arrondissant, nous allons passer à l'entier suivant, qui est 57 Tout va bien et les fonctions du plafond fonctionnent désormais. C'est bon. Ensuite, nous devons faire exactement le contraire, nous allons arrondir les chiffres au sol. Nous allons créer un nouveau champ calculé, que nous allons appeler « plancher de vente ». La syntaxe est également très simple. Le mot clé est plancher et notre valeur sera le chiffre d'affaires. C'est ça. Les calculs sont valorisés. Cliquons, et notre nouveau champ est déjà dans notre source de données. Passons à la vue. La première valeur était 215 88. Comme nous arrondissons à l'entier inférieur, ce sera 215 Cette valeur ici, nous l'avons 56 11, alors que nous allons prendre la parole, elle sera de 56. Tout va bien, et comme vous pouvez le constater, c'est exactement le contraire du plafond. Ensuite, nous allons contourner les nombres automatiquement jusqu'au voisin le plus proche en utilisant le rond. Nous allons créer le troisième champ calculé. Nous allons appeler cela un cycle de vente. Les fonctions sont vraiment simples. Cela commence donc par un round et accepte deux arguments. La première est obligatoire, ce sera notre numéro de vente, et la seconde sera facultative au cas où nous voudrions décider du nombre de décimales Nous ne voulons donc pas l'utiliser ici. Nous allons le laisser par défaut. Nous n'avons pas besoin de décimales ou de fractions. Nous allons donc laisser les choses comme ça , les ventes, et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide, et nous allons cliquer sur OK. Troisième champ calculé également dans l'épingle de données, il suffit de le saisir dans la vue et de vérifier les valeurs. Maintenant, la première valeur, 215 88, est proche du plafond. C'est pourquoi le round va le porter à 216. Le suivant, nous en avions 56 11. C'est vraiment près du sol. C'est pourquoi D ou la fonction ronde va prendre 2506. Comme vous pouvez le constater, tout va bien et les chiffres sont transférés au voisin le plus proche. Supposons maintenant que nous voulions voir les ventes dans notre vue, mais avec une seule décimale, et non deux décimales comme dans notre exemple Pour ce faire, nous pouvons arrondir ces nombres à une seule décimale en utilisant la fonction round Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Appelons cela des ventes, premier tour, et nous allons également utiliser les mêmes cycles de mots clés, le chiffre correspondant aux ventes, puis nous allons définir nombre de décimales que nous voulons Dans cet exemple, nous ne voulons qu'une seule décimale, nous allons donc en taper une ici Voilà, comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Cliquons sur OK. Et voici notre nouveau domaine. Passons à la vue. Et maintenant, vous pourriez dire : « Vous savez quoi ? Rien n'a changé. Nous avons toujours tout arrondi à un nombre entier. Il n'y a pas de décimales Eh bien, c'est une question de format. Alors allons-y et changeons cela. Nous allons aller ici, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer au formatage. Et ici, nous allons le mettre aux normes. Une fois cela fait, comme vous pouvez le voir, nous n' avons plus qu'une seule valeur décimale Nous n'avons pas deux valeurs décimales, comme les ventes, comme dans le champ d'origine dans notre source de données Mais maintenant, vous pourriez dire, peut-être le rond et les décimales Nous allons donc vérifier les formats. Nous allons faire le tour d'horizon ici et cliquer sur les formats. Et maintenant, si nous adoptons la norme, comme vous pouvez le constater, rien ne changera. Cela signifie donc que nous n' avons pas vraiment de décimales. Nous n'avons qu'un nombre entier. C'est bon. Maintenant, vous pourriez me demander, quand dois-je utiliser le plafond et quand dois-je utiliser le sol ? Eh bien, il n'y a pas de règle pour cela. Cela dépend vraiment du cas d'utilisation et des exigences. Par exemple, si je crée un tableau de bord pour la budgétisation afin de planifier un budget, je choisirais toujours le plafond pour m'assurer de ne rien oublier et de ne pas manquer de budget au final ce cas d'utilisation, j'ai tendance à toujours utiliser le plafond et à ne jamais utiliser le sol ou le rond. Cela dépend vraiment de l' exigence et du cas d'utilisation. Comme vous pouvez le constater, ces trois fonctions rendent les visualisations plus faciles à lire et plus simples. C'est bon, tout le monde. Jusqu'à présent, nous avons appris à simplifier les nombres dans un tableau à l'aide des trois fonctions numériques plafond, sol et rond. Et c'est tout pour le premier groupe, le nombre de fonctions. Ensuite, nous pouvons apprendre les fonctions de chaîne dans tableau. 94. Udemy 3 1 cas de changement: Nous allons maintenant nous concentrer sur le deuxième groupe de fonctions de Tableau, sous la rubrique « Calculs au niveau des lignes ». Nous avons les fonctions de chaîne. Et l'objectif principal des fonctions de chaîne dans Tableau est de manipuler et de transformer les valeurs du texte. Un champ de notre ensemble de données contenant la chaîne de type de données. Il existe de nombreux cas d'utilisation et raisons d'utiliser les fonctions de chaîne dans Tableau. Par exemple, nous pouvons l'utiliser pour nettoyer nos données et adapter notre texte à des cas standard. Par exemple, nous pouvons changer le boîtier en majuscule ou en majuscule. Le prochain cas d'utilisation est également sur le point de nettoyer nos données dans Tableau en supprimant les espaces indésirables. Ici, nous avons trois fonctions, la garniture gauche, la garniture droite et la garniture. Passons au groupe ou au cas d'utilisation suivant, nous avons ici trois fonctions pour extraire une sous-chaîne spécifique d'un texte Nous avons la gauche, la droite et la médecine. Le cas d'utilisation suivant consiste à rechercher des modèles spécifiques, et nous avons ici cinq fonctions. Commencez par la largeur, contient find et find in. Ensuite, nous avons un autre cas d'utilisation des fonctions de chaîne pour compiler et diviser des données dans Tableau Nous avons ici l'opérateur concat et la fonction split. Le dernier cas d'utilisation consiste à remplacer une sous-chaîne spécifique par une autre sous-chaîne. Nous avons ici la fonction remplacer. Comme vous pouvez le constater, nous disposons de nombreuses fonctions et outils de chaîne pour manipuler, transformer, nettoyer les valeurs du texte dans Talo Nous allons maintenant commencer par le premier cas d'utilisation concernant les fonctions de chaîne, comment nettoyer nos données et ramener notre texte en majuscules minuscules en utilisant les deux fonctions ci-dessous et encore. Mais comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept avant de commencer à pratiquer à table. Allons-y. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et examinons le problème de qualité des données suivant selon nous. Si vous consultez les produits Dimion ici, nous avons trois valeurs pour le même mot Nous avons donc le clavier trois fois dans la vue, ce qui est vraiment faux. Et cela s'explique par le fait que la qualité des données provenant du système source d'où nous les obtenons est tout simplement faible. Cela se produit si de nombreuses personnes travaillent un projet P et que vous avez un grand nombre de produits Elles peuvent donc saisir des noms différents pour les mêmes produits. Nous avons donc ici un problème lié au nom du produit. Et ce que je fais habituellement dans mes projets. Je contacte les systèmes sources et je leur parle des problèmes de qualité des données qu'ils rencontrent. Mais parfois, cela peut prendre beaucoup de temps avant qu'ils ne le corrigent. Donc, avec les indivisualisations, nous pouvons réparer et nettoyer ces choses Et dans Tableau, nous disposons de nombreux outils et fonctions pour manipuler et nettoyer les dimensions. Ainsi, par exemple, nous pouvons utiliser les fonctions supérieure ou inférieure afin de normaliser les valeurs. Donc, si nous utilisons la valeur inférieure, nous pouvons obtenir les résultats suivants. Nous pouvons donc n'avoir dans cet exemple que trois produits dans les visualisations, et bien que trois valeurs puissent être agrégées pour la quantité sur une seule ligne, ce qui est vraiment correct Maintenant, si vous comparez la première vue avec la seconde, vous pouvez constater que nous avons amélioré la qualité des données dans les visualisations Maintenant, allons-y et voyons comment fonctionnent ces deux fonctions. maintenant Prenons maintenant l'exemple suivant concernant le nom du client. Les noms pourraient être écrits comme ceci. Le premier caractère du prénom et du nom de famille est en majuscule ou tout est en majuscule ou le contraire où nous avons tout en minuscules Vous pouvez donc voir que nous pouvons écrire le nom du client dans différents cas. présent, dans Tableau, nous devons intégrer ces noms dans les normes, et nous disposons de deux méthodes pour y parvenir. Soit on met tout en minuscules, soit en majuscules Aber. Maintenant, si vous décidez d'utiliser le nom du client en majuscules, que peut-il se passer ? Le premier client peut être entièrement converti en majuscules. Le deuxième client est déjà un client par cas, donc rien ne peut se passer, ça va rester pareil. Le troisième est en minuscules, il peut donc être converti en majuscules. Mais maintenant, si vous voulez utiliser le nom le plus bas pour les clients, voici ce qui peut arriver. Le premier, le premier client, peut être converti en minuscules. Le second peut également être converti du majuscule au inférieur, le troisième, rien ne se passera car c'est déjà en minuscules. Comme vous pouvez le voir avec cette fonction, nous forçons les noms à être en majuscules ou en minuscules. Nous apportons des normes aux visualisations. Nous allons maintenant comparer ces deux fonctions ensemble. Nous commençons par le majuscule, il va convertir les caractères au cas par cas. La syntaxe dans Tableau sera la suivante. Cela commence par le mot clé upper. Je n'accepte qu'un seul champ, la chaîne, la sortie peut également être une chaîne. Par exemple, si nous prenons Maria en majuscule, le premier caractère est en majuscule, la sortie peut être une chaîne, Maria en majuscule. Passons maintenant à la partie inférieure. Ce sera exactement le contraire, donc les caractères seront convertis en minuscules La syntaxe peut être similaire à celle d'ici, nous avons moins d' un champ par chaîne. La sortie peut également être une chaîne. L'exemple ici est Lower Maria. Maria peut apparaître en minuscules dans la sortie. Ces deux fonctions sont simples et faciles à utiliser, mais elles sont tout de même très importantes. J'ai tendance à les utiliser beaucoup dans mes projets pour nettoyer les données. Revenons maintenant dans Tableau et commençons à nous entraîner. Très bien, pour ces deux fonctions, j'ai préparé un fichier supplémentaire avec la faible qualité des données dans les noms des produits. Pour connecter ce fichier, nous devons donc créer une nouvelle source de données. Passons donc à la page de la source de données ici, puis nous allons créer une nouvelle source de données. Ensuite, nous allons passer au fichier texte. Vous le trouverez dans le petit dossier. Nous avons donc ici un fichier CSV appelé products low quality. Allons le connecter. Ce n'est qu'un tableau, et si vous consultez la grille de données ici, vous verrez que nous avons des problèmes avec celui du produit. Vous pouvez voir que nous avons ici un clavier en majuscules, clavier en minuscules ou avec la première Revenons maintenant à notre feuille et commençons également à vérifier les données à partir de là. Passons maintenant à la base de données et vérifions-nous que nous sélectionnons la nouvelle source de données. Nous en avons ici un produit. Nous avons ici le problème de l'affaire. Apportons-le dans la vue et vérifions-en les valeurs. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons trouver cinq produits. Mais en réalité, nous n'en avons que trois Nous avons donc ici le clavier trois fois le moniteur et la souris. Nous ne devrions avoir que trois claviers, moniteurs et souris. Nous avons donc un problème de qualité des données dans les noms des produits. Tableau distingue les majuscules et minuscules, ce qui lui permet de présenter les données exactement telles qu'elles proviennent du système source. Prenons la quantité et mettons-la dans les colonnes. Et comme vous pouvez le constater, ces trois variations ne seront pas agrégées ensemble, car Dlo va penser qu'il s'agit trois produits différents Montrons les valeurs ici et les revers. Passons également à la couleur. Nous allons donc maintenant nettoyer les données en utilisant la fonction inférieure. Pour ce faire, nous devons créer un nouveau champ calculé. Passons donc à l'épingle de données ici, cliquez avec le bouton droit sur l'espace vide. Créez un champ calculé. Nous allons l'appeler «   produits inférieurs ». Il commence donc par le mot clé lower, et il n'accepte qu' une seule valeur, la chaîne. Nous allons donc en avoir un pour les produits, et c'est tout. Comme vous pouvez le voir, le calcul est valorisé et la sortie sera une chaîne de produits. Allons-y et appuyons sur k. Maintenant, si nous examinons la difficulté des données, nous avons ici notre nouvelle dimension, le champ calculé. Passons à la vue et à la rose pour commencer à comparer les valeurs. Comme vous pouvez le constater, le premier est en majuscules, sorte que la sortie peut être une minuscule du clavier. Le suivant est déjà minuscules, donc rien ne va changer. Le troisième est entièrement en majuscules par rapport aux données d'origine, mais le résultat est en minuscules. Comme vous pouvez le voir, nous avons tous les noms ici en minuscules. Maintenant, si vous supprimez le produit ici, vous pouvez voir que nous pouvons finir par n' avoir que trois valeurs, seulement trois produits, ce qui est correct. Nous avons donc nettoyé les données en utilisant les minuscules. Alors maintenant, nettoyons les données cette fois, en utilisant la fonction supérieure. Nous allons faire de même. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Appelons cela des produits supérieurs. Nous allons donc utiliser la fonction ci-dessus, et elle n'accepte qu'un seul champ, nos produits. Donc, un produit, et c'est tout. Le calcul est donc valide. Cliquons. Maintenant, si vous vérifiez la corbeille de données, nous avons un nouveau champ calculé, une nouvelle dimension. Passons donc à la vue et commençons à comparer les valeurs. Je vais aussi apporter le terrain d'origine. Le premier est en majuscule, comme vous pouvez le voir, la sortie peut être en majuscules Le second est complètement en minuscules, peut également être complètement en majuscules. Pour le troisième, rien ne peut changer. Comme vous pouvez le constater, toutes les valeurs sont désormais en majuscules. Maintenant, je vais retirer les autres pour voir le résultat final. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons que trois produits et la visualisation, qui est vraiment correcte, et avec cela, nous avons corrigé la qualité des données en majuscules. Très bien, alors maintenant vous pourriez me demander je dois utiliser une minuscule ou une majuscule dans mes vues ? Eh bien, si vous demandez à un informaticien comme moi, je vais répondre comme ça. Cela dépend. Cela dépend des champs que vous utilisez dans les vues. Prenons l'exemple suivant. Nous avons donc ici deux vues, celle de gauche avec les minuscules sur le nom du produit, et la seconde avec les majuscules. Donc, si vous examinez maintenant ces deux points de vue, qu'est-ce qui est le plus facile à lire selon vous ? Eh bien, si vous avez un texte normal ou un texte long comme le nom du produit , le nom du client, etc., il est toujours préférable d'utiliser des minuscules. Les minuscules sont plus faciles à lire que les majuscules. La majuscule va également prendre plus de place. C'est plus agressif et vraiment difficile à lire. Donc, pour ce scénario, je vous recommande d' utiliser les minuscules. Dans le design moderne, ils ont tendance à utiliser des minuscules, car cela donne un aspect plus élégant et minimaliste au site Web et à la sensation des visualisations Les minuscules sont plus faciles à lire. C'est plus moderne. Si vous le comparez aux majuscules, c'est difficile à lire et c'est comme si quelqu'un criait. Prenons maintenant un autre exemple. Nous avons ici une agrégation pour l' abréviation du pays Nous l'avons donc ici en minuscule et en majuscule. Cette fois, si vous les comparez, vous pouvez voir qu'il vaut peut-être mieux utiliser les majuscules. Et c'est parce que comme les abréviations sont très courtes et peuvent comporter au maximum trois caractères, il est vraiment difficile de voir les indivisualisations Ils sont vraiment petits. Donc, si vous l'avez comme un gros personnage, il est plus facile à lire. Donc, avec les abréviations, j'ai toujours tendance à utiliser des majuscules Les abréviations, si elles sont écrites en majuscules, peuvent apporter des normes et éviter des interprétations erronées des données Si vous regardez du côté droit, vous pouvez immédiatement comprendre que nous parlons ici de pays. Mais si vous êtes sur le côté gauche, vous risquez de vous perdre. Par exemple, parlons-nous des États-Unis ou du mot ? Il en va de même pour l'Italie. Est-ce comme le it, que nous l'utilisons dans les phrases du pronom ou est-ce comme l'abréviation de l'Italie Ici, si vous l'écrivez en minuscules, vous pourriez introduire des malentendus et des interprétations erronées Donc, pour les abréviations, j'ai toujours tendance à utiliser des majuscules Les noms abrégés sont plus clairs et faciles à lire. C'est pourquoi la réponse vient de l'informatique. Cela dépend. Cela dépend du cas d'utilisation, des exigences, etc. Parfois, nous optons pour le bas, parfois pour le haut. Mais 90 %, je choisis les minuscules, pour les noms, etc., mais uniquement pour les abréviations, je choisis les majuscules Ainsi, vous avez au moins certaines orientations dans votre visualisation. C'est bon. Il s'agit donc de savoir comment nettoyer les données en ramenant notre texte en majuscules et en minuscules à l'aide des deux fonctions, lower et per. Ensuite, vous pouvez commencer à parler des trois fonctions, jante gauche, jante droite, anim 95. Udemy 3 2 Supprimer: C'est bon. Nous allons maintenant parler d'une autre fonction de chaîne Tableau qui permet de nettoyer nos données en supprimant les espaces indésirables à l'aide des trois fonctions bord gauche, bord droit et découpage. Bien entendu, comme d'habitude, nous devons d' abord comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous allons nous entraîner dans Tableau. Alors allons-y. C'est bon. Nous avons donc maintenant le scénario suivant où nous avons à nouveau une mauvaise qualité des données à notre avis. Si vous vérifiez les produits, nous pouvons constater que nous avons quatre fois plus de clavier. Alors, qu'est-ce qui se passe ? Nous n'avons ici aucun problème de majuscule, ils sont tous en majuscules sur le premier caractère, n'y a donc pas de majuscules minuscules. Tout va bien. Pourquoi Tablo n'a pas agrégé toutes ces valeurs une seule ligne dans un seul produit car nous n'avons ici que trois produits Alors, qu'est-ce qui se passe ici ? Que s'est-il passé ? Eh bien, nous avons des espaces sales dans le nom du produit. Dans le clavier, il y a comme des espaces indésirables. C'est vraiment difficile de voir un individu. Vous pouvez voir que tout semble correct, mais il y a des espaces à l'intérieur du clavier, et nous devons les supprimer. Maintenant, pour nettoyer les données et supprimer ces espaces sales, nous pouvons utiliser l'une des trois fonctions. Garniture gauche, garniture droite ou garniture. Et si vous appliquez ces fonctions au nom du produit, nous obtiendrons le résultat suivant : trois produits seulement, et tout ira bien. Voyons comment fonctionnent ces fonctions. Prenons les exemples simples suivants. Disons que nous avons le mot moniteur, mais que sur le côté gauche, nous avons un espace blanc. Pour le supprimer, nous pouvons utiliser la fonction Tableau lift trim. Soulevez la barre de découpe pour supprimer tous les espaces indésirables situés sur le côté gauche du mot. Maintenant, nous pouvons avoir la situation inverse avec le moniteur, mais sur le côté droit, il y a un espace blanc. Pour supprimer ces espaces, nous pouvons utiliser la fonction dans tau, right trim. Coupez à droite pour supprimer les espaces situés sur le côté droit du mot. Passons au troisième scénario, nous avons le même mot monitor. Mais cette fois, à gauche et à droite, il y a des espaces blancs. Donc, pour supprimer ces espaces, soit nous pouvons utiliser les deux fonctions, la garniture relevée et le bord droit, soit utiliser la troisième fonction m. Si vous utilisez la fonction de découpage pour ce scénario, elle supprimera tous les espaces blancs du côté gauche ainsi que tous les espaces blancs du côté droit. C'est bon. Nous allons donc maintenant comparer rapidement ces trois fonctions. La jante de levage supprimera tous les espaces principaux. Le bon m supprimera tous les espaces de queue, et la garniture supprimera les deux, les espaces de début et de fin Et les syntaxes de Tableau sont vraiment simples. Ainsi, par exemple, nous avons ici le mot-clé left trim, n'accepte qu' un seul champ de chaîne. La sortie sera une valeur de chaîne. Par exemple, supposons que nous voulions réduire cette valeur à la hausse. Nous avons l'aria, sur le côté gauche, nous avons un espace blanc, ainsi que sur le côté droit. Donc, si vous utilisez une garniture de levage, je vais supprimer uniquement les espaces de premier plan, afin qu'elle puisse simplement retirer l' espace de l'ascenseur et quitter l'espace que nous avons sur la droite, car il ne s'agit que de découpage à gauche Passons à la suivante. C'est exactement le contraire, mais la syntaxe est quasiment la même. Nous avons donc la bonne garniture. J'accepte la chaîne de champ, la sortie sera également une valeur de chaîne. Donc, si nous restons dans le même exemple, cela ne supprimera que l'espace de fin Donc, l'espace sur le côté gauche restera dans cet exemple. Passons maintenant à la dernière. Je pense que tu l'as déjà. Nous allons utiliser uniquement la garniture ici, pas une bordure gauche ou droite. Donc les deux, et il accepte également un champ de chaîne. La sortie sera une valeur de chaîne, et l'exemple peut être le suivant. Maria, avec l'ascenseur et les bons espaces, que peut-il arriver, nous pouvons supprimer l'espace de levage et aussi le bon espace. Ces fonctions sont donc très faciles à utiliser et très importantes pour améliorer la qualité de vos données dans les visualisations. Retournons à Tau et commençons à pratiquer. Bien, tout d'abord, assurez-vous de sélectionner la bonne source de données, afin que nous puissions nous en tenir aux produits de faible qualité depuis que j'ai préparé les exemples, et maintenant nous allons passer au produit deux. Il suffit donc de le faire glisser et de le frotter ici dans la vue. Et comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant quatre produits pour le clavier. Maintenant, il est vraiment difficile de voir où se trouvent ces espaces blancs. Pour les deux premiers, vous pouvez voir qu'ils sont légèrement décalés vers la droite. Mais pour les deux autres claviers, nous ne savons pas s'ils sont sur le côté droit, qu'ils soient sur un espace blanc ou non Et la situation peut être très mauvaise si nous passons à différentes visualisations. Prenons donc la quantité et maintenant, dans le diagramme à barres, il est presque impossible de voir si elles ressemblent à des espaces blancs. Donc, si je suis confronté à cette situation dans mes projets, je commence par compter combien de personnages ai-je dans chaque produit ? Je calcule donc la longueur de chaque mot. Pour ce faire, nous allons créer un nouveau champ calculé. Allons-en et créons-en un nouveau, et nous l' appellerons longueur des produits. Le mot-clé utilisé par les arts pour calculer les liens est L N et cela définit. Ensuite, il n'accepte qu' un seul champ de chaîne de champs, et la sortie peut être en nombre. Notre champ sera donc le produit deux, assurez-vous de sélectionner le bon. Et cet ensemble, le calcul est valide. Faisons un clic. Et comme le résultat sera un nombre, Tableau va créer une mesure continue. Je vais simplement supprimer la quantité de la vue et intégrer notre nouveau champ calculé à la vue. Le lien du premier en comporte neuf. Cela signifie que nous n'avons qu'un seul espace blanc. Le second comporte deux espaces blancs. La troisième est correcte. Le premier est également doté d' un espace blanc. Ainsi, grâce à la fonction de liaison, nous pouvons facilement détecter s'il existe des espaces sales dans nos mondes. Alors maintenant, afin de supprimer et de régler ces problèmes, nous allons utiliser les fonctions de découpage. Commençons donc par le lift trim, et nous allons créer un nouveau champ calculé. Allons-y et faisons-le. Nous allons l'appeler products, left trim, et nous allons commencer par la syntaxe, left trim. Et je n'accepte qu' un seul champ de chaîne. Ce sera le produit deux, assurez-vous de sélectionner le bon, et ce calcul est valide. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, nous remarquons que Table a créé une nouvelle dimension car la sortie est une chaîne Mettons-la ici dans la vue. Maintenant, que peut-il arriver aux valeurs contenues dans les produits ? Tous les espaces situés sur le côté gauche seront supprimés ou supprimés. Mais là encore, il est très difficile de voir d'un point de vue si tout va bien Nous allons donc recommencer et calculer la longueur du nouveau champ. Allons-y et modifions les calculs dans notre champ calculé. Au lieu d'avoir l'acte 2 général, nous pouvons le supprimer et insérer la nouvelle dimension. Cliquons sur OK. C'est bon. Alors maintenant, vérifions le résultat. Comme vous pouvez le constater, certaines valeurs fixes, donc la première. Nous en avons huit. Le deuxième qu' il nous reste est l'espace. La troisième est de toute façon correcte. La troisième est également incorrecte. Comme vous pouvez le constater, la situation s'est un peu améliorée, mais il nous reste encore des places. Cela signifie que nous avons des espaces sur le côté droit. Pour résoudre ce problème, nous allons procéder à la découpe du côté droit. Revenons à nos calculs, à la bordure gauche. Modifions-le et ajoutons-y la bonne garniture. Nous allons donc aller ici. Nous allons avoir des calculs imbriqués. Donc, bonne garniture. Et nous voulons connaître les résultats de la version de gauche. Allons-y, mais je vais peut-être changer le nom en. Allons-y. Qu'arrive-t-il aux valeurs contenues dans le produit, nous les découpons de la gauche et de la droite Comme vous pouvez le voir maintenant, la longueur est également correcte. Toutes ces valeurs ont les liens de huit. Afin de tester cela également, nous allons supprimer le produit deux de la vue. Et nous n'avons ici que trois valeurs. Bien entendu, les liens n' aucun sens ici, car nous résumons les liens de tous les produits contenus dans les commandes Au lieu de l'avoir comme mesure, nous pouvons peut-être le convertir en dimensions pour ne pas avoir de calculs. Je vais juste le supprimer d' ici et simplement ajouter la longueur du produit. Comme vous pouvez le constater, tout va bien. Maintenant, bien sûr, pour ce scénario, nous avons une solution plus simple. Nous pouvons simplement utiliser le découpage au lieu d' utiliser le découpage gauche et droit en un seul calcul. Allons-y et faisons-le. Nous allons revenir à notre calcul et le modifier. Nous allons donc simplement tout supprimer. Nous allons utiliser le mot clé trim, puis il n'accepte qu'un seul champ, pour devenir le produit deux. Et comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Faisons un clic. Donc, comme vous pouvez le constater, rien ne changera dans la vue, nous obtiendrons exactement les mêmes résultats. Nous avons donc nettoyé les valeurs contenues dans les produits en supprimant les espaces sales ou indésirables. C'est bon. Je veux vous montrer une autre méthode pour détecter s'il existe une mauvaise égalité dans vos données en ayant des espaces indésirables, particulier si vous avez une source de données volumineuse. Si vous avez beaucoup de valeurs, il est très difficile de les détecter si vous utilisez la fonction link. Je vais maintenant vous montrer comment je m'y prends habituellement si je dispose d'une grande source de données. Ce que je fais habituellement si je me doute d'un champ dans lequel je pense que les utilisateurs saisissent les valeurs manuellement. Si c'est le cas, je vais compter la valeur distincte dans ce champ. Maintenant, je vais vous montrer comment je m'y prends habituellement. Allons créer de nouveaux champs calculés, que nous appellerons products counts D. La syntaxe pour cela sera les comptes. Et puis le mot D, nous comptons la valeur distincte de nos produits. Le champ sera le produit 2. Le résultat sera un nombre, le calcul est donc valide. Allons-y et appuyons sur un k. Vous pouvez donc voir sur le côté gauche que nous avons une nouvelle mesure continue, qui va compter le nombre de valeurs distinctes que nous avons à l'intérieur des produits. Voyons les résultats. Je vais juste aller tout retirer de la vue. Je vais prendre le compte d et le mettre sur le texte. Maintenant, les résultats indiquent que j'ai six produits différents dans ma source de données. Mais j'ai des soupçons à ce sujet. Maintenant, ce que je vais faire, c'est commencer à réduire les valeurs des produits, et mes attentes seront les suivantes Si le numéro doit rester le même, nous n'avons pas d'espaces. Mais si le nombre diminue, nous avons des espaces indésirables à l'intérieur des produits. Commençons par le tester. Nous allons passer à notre calcul et commencer à ajouter nos garnitures. Nous commençons toujours par la garniture relevable ou la garniture droite. Pourquoi ne pas passer immédiatement à la finition ? En effet, si vous réduisez tout en partant du bon pied, cela peut avoir de mauvaises performances dans Tableau, car il a besoin de ressources Ainsi, si vous effectuez uniquement le découpage par le levage ou le bon découpage, Tableau pourra le faire plus facilement Mais si vous passez toujours immédiatement à la finition, vous risquez d'avoir de mauvaises performances. C'est pourquoi je commence toujours par la garniture de levage. Passons donc à la garniture de l'ascenseur. Et vérifiez les résultats. Je vais donc simplement l'ajouter au produit ici. Donc, avec cela, nous allons d' abord découper le produit en deux. Ensuite, nous comptons le nombre de valeurs distinctes que nous allons voir dans cette base de données. Le calcul est valide, allons-y. D'accord, alors maintenant nous avons déplacé 6 à 4 produits. C'est une alerte pour moi. Cela signifie qu'il y a comme des espaces principaux. Donc, le lendemain, j'ai l'habitude d'aller vérifier si nous avons les bons espaces sur le bon côté. Pour cela, soit je vais ajouter bonne garniture, soit simplement utiliser la garniture. Maintenant, si nous ajoutons la bonne garniture et le nombre reste le même, quatre, cela signifie que nous n'avons qu' un problème avec les espaces de levage. Mais si le nombre doit diminuer, cela signifie que nous avons également les bons espaces. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est revenir à notre mesure et modifier le calcul. Au lieu de faire une garniture élévatrice, je vais juste faire tester également les bons espaces. Alors allons-y et appuyons sur K. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu une fiche de 4-3 Cela signifie que nous avons également des espaces droits, non seulement à gauche, mais aussi à droite. Le nombre total de produits est donc passé de 6 à 4 à trois. C'est donc ainsi que je procède habituellement pour décider si je vais utiliser uniquement la garniture gauche ou droite ou les deux. Au lieu d'utiliser le découpage immédiat, j'ai vu de nombreux projets et de nombreux développeurs ont tendance à réagir de manière excessive à ce sujet Donc, s'ils voient comme une valeur de chaîne, ils la découpent immédiatement juste pour obtenir un résultat correct et ajoutent cette visualisation de tableau. Mais pensez que si vous le faites toujours, vous allez avoir de mauvaises réactions dans Tableau et vous allez avoir de mauvaises performances. Prenez donc un peu de temps pour déterminer si c'est vraiment nécessaire ou non. Très bien, il s'agit donc de savoir comment nettoyer nos données en supprimant les nettoyer nos données en supprimant espaces indésirables à l'aide des trois fonctions : lever la jante, le bord droit et garnir. Ensuite, nous allons parler d'un autre groupe, l'ascenseur à droite et au milieu. 96. Extrait d’Udemy 3 3: Nous pouvons maintenant aborder un autre groupe de fonctions de chaîne dans Tableau pour extraire sous-chaîne spécifique du texte à l'aide des trois fonctions left, right et med Comme d'habitude, comprenons ce concept, puis nous pourrons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon, tout le monde. Donc, dans des scénarios réels et des projets réels. Les données provenant des systèmes sources sont généralement bien plus compliquées que celles que vous pouvez trouver dans les exemples, didacticiels, les cours, etc., car les processus et les projets réels sont bien plus compliqués. L'exemple que vous pouvez voir ici pourrait être le nom général de vos projets. Vous pouvez donc voir ici que nous avons beaucoup d'informations dans un seul domaine. Par exemple, nous avons le canon. Il peut s'agir du nom du produit. Le suivant, nous avons l'identifiant du produit, et le troisième est le code du produit. Toutes ces informations peuvent être trouvées sous le nom du produit dans un seul champ. peut donc que les indivisualisations ne nous intéressent qu'à une seule information, et non à l'ensemble Nous pouvons donc être intéressés uniquement par le canon, le nom du produit, ou nous n'avons besoin que de l'identifiant, 789, ou nous voulons que seul le code soit individualisé Nous avons donc besoin dans le tableau d'une telle fonction ou d' un tel outil pour extraire ces informations et diviser le champ en trois champs. Dans le tableau, il existe de nombreuses fonctions et moyens d' atteindre cet objectif. L'une d'elles consiste à utiliser les fonctions gauche, droite et milieu afin de découper ce champ en plusieurs champs. Nous allons donc commencer maintenant par le premier. Comprenons l'ascenseur. La première chose à comprendre est que chaque caractère de notre chaîne a un numéro de position. Par exemple, nous avons le C. Il a la position numéro un, le A, deux, trois, etc. Jusqu'à ce que nous atteignions le dernier caractère cinq, il a la position 14. Nous comptons donc de la gauche jusqu'à ce que nous allions vers la droite. Et maintenant, dans cet exemple, nous ne nous intéressons qu' aux noms de produits. Nous allons donc nous concentrer uniquement sur celui-ci, et comme vous pouvez le voir, il se termine par la cinquième position. La syntaxe tau pour effectuer l'ascenseur est donc la suivante. Cela commence par l'ascenseur, puis il faut deux arguments. Le premier est le terrain lui-même. Ainsi, la chaîne elle-même, puis le nombre de caractères que nous voulons conserver en sortie, peuvent être une valeur de chaîne. Par exemple, nous allons prendre la gauche, puis notre valeur et le nombre de caractères peuvent être cinq. Nous gardons donc cinq caractères à partir du côté gauche. Voyons comment cela peut fonctionner. Nous allons donc commencer à compter de la gauche et nous déplacer vers la droite. Le caractère de départ est donc C. Nous commençons donc à compter un, deux , trois, quatre, cinq, et c'est exactement le nombre de caractères, et nous faisons une découpe ici. Tout ce qui se trouve après les cinq ou après n sera supprimé, et nous ne conservons ici que cinq caractères. Nous pouvons avoir la sortie du canon. Dans cet exemple, nous coupons toutes les valeurs après le caractère dont la position est cinq. Très bien, voici comment fonctionne la fonction de levage dans Tableau. Passons à la fonction suivante. C'est exactement le contraire. Nous allons avoir la bonne fonction. Disons que le nom du produit ne nous intéresse plus . Nous aimerions avoir et extraire le code du produit, les quatre derniers caractères de notre chaîne. Et maintenant, si vous envisagez d' utiliser la bonne fonction, que peut-il se passer ? Le numéro de position des caractères peut être exactement le contraire. Nous allons commencer à compter du côté droit en nous déplaçant vers la gauche. Ainsi, le premier caractère sera le caractère cinq, le second R, le troisième, et le dernier caractère, le numéro 14, peut être le C. Nous voulons donc maintenant nous concentrer sur le code du produit, et nous allons utiliser la bonne fonction. La syntaxe de la bonne fonction est très similaire à celle de l'ascenseur. Tout commence donc par le bon mot clé. Ensuite, nous avons besoin de notre champ, du champ de chaîne, puis du nombre de caractères. La valeur sortante sera également une valeur de chaîne. Cette fois, cela peut être un exemple comme celui-ci. Ça va avoir raison, notre ficelle. Ensuite, le nombre de caractères que nous voulons garder du côté droit est destiné à voir comment cela peut fonctionner. La bonne fonction peut donc commencer à compter du côté droit et nous passons à l'ascenseur. Nous commençons donc à compter, un, deux, trois, quatre, et c'est tout. Ici, nous faisons de la découpe. Et tous les caractères après la position numéro quatre seront ignorés et ne feront pas partie des résultats. Donc, à la fin, vous n'aurez que quatre caractères du côté droit, CE R cinq. Voici donc comment fonctionnent les bonnes fonctions dans Tableau. Nous commençons à compter du côté droit, et nous ne conservons que, par exemple, quatre caractères. Très bien, nous allons maintenant passer à la troisième. Nous avons la fonction intermédiaire. Nous voulons maintenant extraire la dernière information que nous avons dans notre chaîne, l'identifiant du produit, celui du milieu. La première partie, le nom du produit ou la dernière partie du code ne nous intéressent pas . Nous voulons placer exactement ces informations entre les deux. Si vous utilisez un appareil médical, nous allons compter de gauche à droite, exactement comme pour la fonction de levage. Le premier caractère sera le C et le dernier le cinq. La syntaxe en tau est légèrement différente de celle de gauche ou de droite. Nous commençons par le milieu. Ensuite, nous avons trois arguments. La première, comme d'habitude, la valeur de chaîne que nous voulons manipuler. Le suivant est nouveau. Nous pouvons définir le point de départ où nous pouvons commencer à compter le nombre de caractères que nous pouvons laisser. Ensuite, nous avons la longueur. Ici, c'est comme le nombre de caractères, mais cette fois, c'est facultatif. Donc, si vous le quittez, nous allons tout considérer après le point de départ, ou si vous le spécifiez, nous aurons exactement le même nombre de caractères que celui que vous avez défini. La sortie sera également ici , valeur de chaîne. Prenons ici un exemple. Nous pouvons avoir une valeur intermédiaire. Nous voulons commencer à compter à partir de sept, et nous voulons ne conserver que trois caractères dans le résultat. Voyons maintenant comment cela peut fonctionner. La position de départ pour compter le nombre est la position numéro sept. Nous allons donc partir de cette valeur, et nous allons compter trois caractères. Donc un, deux, trois, et coupez. Maintenant, ce que nous faisons, c'est supprimer deux choses. La position de départ et la position. Cela signifie que tous les caractères situés avant le point de départ ne seront ignorés et ne figureront pas dans les résultats. Et comme nous, tous les personnages suivront le dernier lors des coupes seront ignorés. La sortie sera donc de 789. Nous avons donc extrait une information au milieu de notre chaîne. Voici donc comment fonctionne le met. Comme vous pouvez le constater, ces trois fonctions associées à ces trois outils dans Tableau nous permettent de découper n'importe quel élément de notre chaîne et de générer de nouvelles données. Passons maintenant à Tableau et commençons à nous entraîner. Il existe des cas d'utilisation principaux pour ces trois fonctions. Commençons par exemple à travailler avec l'URL. L'URL a généralement une structure, et nous voulons extraire une partie des informations contenues dans l'URL. Dans nos sources de données, nous avons une URL dans les images. Donc, si nous passons à la petite source de données, passons aux produits, et voici l'image du produit. Faisons-le glisser et frottons-le sur la rose et vérifions-en la structure. L'URL standard commence généralement par le protocole, puis nous avons un domaine, puis à la fin, nous avons un fichier ou quelque chose comme ça. Nos fichiers ici sont tous des images, comme nous le pratiquons dans la pellicule d'images. Maintenant, la première tâche consiste extraire uniquement les protocoles de notre URL. Maintenant que les protocoles sont du côté gauche, je pense que vous savez déjà que nous voulons utiliser la fonction de levage. Nous pouvons donc compter le nombre de personnages que nous voulons laisser. Nous avons donc besoin de cinq personnages. Allons créer un nouveau champ calculé car nous avons besoin d'un nouveau champ. Nous allons l'appeler URL, puis nous allons avoir ce protocole. Cela commence donc comme ça, l'ascenseur, puis il faut deux arguments. Les données dont nous avons besoin sont donc une image globale. Nous l'avons ici, et nous voulons supprimer cinq personnages. Donc, allez, nous allons en spécifier ici cinq. Vous pouvez donc voir que le calcul est valide. Allons essayer ça. Nous allons y aller et nous en occuper. Et comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons notre nouvelle dimension, notre nouveau champ calculé. Allons-y et amenons-le à la vue. Faites-le glisser et frottez-le sur la route à côté. Et comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons un nouveau champ dans notre source de données, où nous avons les informations de protocole de notre URL. Donc tout fonctionne bien. Et c'est ainsi que nous travaillons avec la fonction de gauche. Passons au cas d'utilisation suivant, lequel nous voulons extraire les extensions de fichiers de notre URL. Nous voulons donc obtenir cette partie à la fin de l'URL. Alors que nous parlons des bons côtés, ce que nous allons faire maintenant, c' utiliser la bonne fonction. Ici, nous devons extraire environ trois caractères. Allons-y et créons le champ calculé. Nous allons donc en créer un nouveau. Nous allons l'appeler extension de fichier URL. Il faut donc commencer par le mot clé correct, puis il a également besoin de deux arguments, la chaîne, notre champ devant être l'image du produit, et le nombre de caractères que nous voulons, nous en voulons trois. Allez. Trois. Vous pouvez ainsi voir que le champ calculé est valide. Allons-y et appuyons sur K. Comme d'habitude, nous avons un nouveau champ calculé, une nouvelle dimension dans notre source de données uniquement pour gérer les extensions de fichiers. Nous allons vérifier les valeurs pour voir si tout va bien, et comme vous pouvez le constater, nous obtenons toutes les extensions de fichiers. À partir de l'URL. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple, et nous générons de nouvelles informations, nouveaux champs que nous pourrions utiliser dans notre analyse, et ils sont basés sur les données d'origine que nous obtenons des sources de données. C'est bon. Passons maintenant à la tâche suivante où nous voulons obtenir les URL, commençant par le nom de domaine sans avoir les protocoles Nous voulons donc conserver tout ce qui se trouve après les doubles barres obliques dans la chaîne Et cette fois, nous allons utiliser la fonction de table Md. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous allons donc l'appeler domaine du produit, et ici nous pouvons commencer par un mot clé créé. Il faut trois arguments. La première, comme d'habitude, peut être l'image générale. Et ensuite, quand commence-t-on à couper ? Ici, nous devons spécifier le nombre, un, deux, trois, quatre, cinq, sept, huit, neuf. Nous commençons donc à couper à partir de neuf. Et le dernier est facultatif. Je vais juste tout laisser par la suite, afin que nous ne coupions rien du bon côté C'est ça. Le calcul est valide. Allons-y. Comme d'habitude, nous obtenons une nouvelle dimension, nouveau champ calculé et notre corbeille de données à utiliser dans l'analyse. Allons le récupérer et le mettre dans les rangées pour vérifier les valeurs. Comme vous pouvez le constater, nous partons du nom de domaine et le protocole est coupé. La valeur totale sera le reste. Maintenant, nous avons la tâche suivante pour vous. C'est bon. La tâche consiste à extraire les quatre derniers chiffres des numéros de téléphone des clients. Et pour accéder aux adresses et extraire uniquement le nom de la rue, nous allons donc supprimer le code et le mot rue. Vous pouvez maintenant publier la vidéo afin de terminer la tâche, et une fois que vous avez terminé, vous pouvez la reprendre. C'est bon. Je pense que c'est vraiment facile. Passons à la petite source de données. Nous allons aller voir les clients et prendre le téléphone pour admirer la vue. Nous voulons maintenant extraire les quatre derniers caractères. Nous parlons du côté droit. Nous allons réutiliser la bonne fonction. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous pouvons l'appeler code téléphonique, et nous pouvons utiliser la bonne fonction pour couper l'histoire de gauche à celle de droite. La valeur de la chaîne est phone. Et nous voulons réduire les quatre chiffres. Nous allons donc avoir un nombre de personnages de quatre. Le calcul est donc maintenant valide. Disons d'accord et passons aux résultats. Et comme vous pouvez le constater, c'est vraiment facile. Nous avons obtenu les quatre derniers chiffres du numéro de téléphone. C'est bon. Nous allons maintenant résoudre la tâche suivante. Nous n'avons besoin que des noms de rue de l'adresse. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons le code, puis le mot rue, puis le nom de la rue. Nous voulons uniquement cette information. Puisque nous voulons commencer à découper ici, nous allons utiliser la fonction mid pour définir le point de départ de la découpe. Allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Nous allons l'appeler Address Stretch. Nous allons donc utiliser la fonction mid. La première valeur sera l'adresse du champ, puis le point de départ peut être neuf. Pour le reste, nous allons le laisser tel quel, c'est tout. Appliquons et vérifions les valeurs. Glissez et déposez dans la vue. Comme vous pouvez le constater , nous n'avons que les rues à partir de l'adresse, nous en avons découpé la première partie. Si vous résolvez la tâche en utilisant huit au lieu de neuf, c'est parce que vous avez oublié de compter les espaces blancs. Si je le supprime et que j'en utilise huit, je pourrais obtenir exactement les mêmes résultats, mais nous avons des espaces blancs, ce qui n'est pas vraiment bon. Les espaces comptent. Il devrait y en avoir neuf. Cela dit, c' est vraiment simple. C'est ainsi que vous pouvez extraire des informations dans Tableau. C'est bon. Tout tourne autour de ce cas d'utilisation, comment extraire une sous-chaîne spécifique du texte à l'aide des trois fonctions left, right et mid Ensuite, nous pouvons commencer à parler d'un tas de fonctions expliquant comment rechercher des modèles spécifiques dans Tableau. 97. Recherche dans Udemy 3 4: Nous allons maintenant passer au cas d'utilisation suivant lequel nous allons apprendre à rechercher modèles spécifiques dans notre texte à l'aide de champs calculés. Nous avons ici cinq fonctions. Nous avons la largeur de départ, la largeur de fin contient find et find. Comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous allons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon, tout le monde. Les fonctions de recherche dans le tableau seront divisées en deux groupes. Le premier renverra si la sous-chaîne existe ou non dans notre texte Et ici, nous avons trois fonctions. Nous avons le début avec la largeur de fin et le contenu. La sortie de ces trois fonctions sera toujours vraie ou fausse, nous avons un pulan Par exemple, nous avons la fonction, nous avons notre chaîne, et nous recherchons des tirets Donc, ici, le résultat sera soit vrai, soit faux. Et cet exemple sera vrai puisque nous l' avons ici deux fois. Ensuite, nous avons un deuxième groupe de fonctions où il peut renvoyer la position de la chaîne. Nous avons ici deux fonctions, find et find in. Le résultat sera le numéro de position, nous allons donc obtenir des nombres à partir de ces deux fonctions. Par exemple, si nous prenons la fonction find pour la même chaîne et que nous cherchons le tiret, nous obtiendrons ici le résultat de six. Nous ne sommes pas en train de dire vrai ou faux. Nous obtenons la position de la sous-chaîne. Ici, dans cet exemple, cela peut être le premier. Il porte le numéro de position six. Comme vous pouvez le constater, les deux peuvent être utilisés pour rechercher un élément spécifique dans notre texte, mais ils répondent à des questions différentes. Le premier groupe peut donc répondre à la question savoir si la sous-chaîne existe dans mon texte, oui ou non, vrai ou faux Mais le deuxième groupe peut répondre à ma question. Pourquoi j'ai défini ma sous-chaîne. Nous allons donc obtenir ici le numéro de position de la recherche. Passons maintenant aux premiers groupes de fonctions. Nous allons nous concentrer sur Start with and contains. Maintenant, nous pouvons commencer par le premier, commencer par. Disons que nous avons le texte suivant. Monitor LG four k. La syntaxe du tableau sera très simple Il faut donc commencer par le mot clé, commencer par, et il accepte deux arguments. Le premier sera le champ de chaîne. C'est le texte dans lequel nous voulons effectuer une recherche. Dans le second cas, nous aurons la sous-chaîne. Ici, nous pouvons préciser ce que nous recherchons. Comme nous l'avons appris, le résultat sera soit vrai, soit faux, donc il est clair. Prenons donc un exemple. Nous avons commencé par notre texte, et nous cherchons le mot moniteur. Voyons donc comment cela peut fonctionner. C'est vraiment facile. Nous commençons donc à chercher par la gauche et nous nous déplaçons vers la droite. La position de départ de la recherche sera donc le caractère M. Maintenant, Table peut commencer à faire correspondre le moniteur dans notre texte, commençant par M. Comme vous pouvez le voir ici, la première partie de notre texte correspond à la sous-chaîne que vous recherchez Notre texte commence par le moniteur, ce qui est correct. C'est pourquoi la table peut revenir. C'est vrai OK. Maintenant, prenons-en un autre. Ici, nous demandons si notre texte commence par la sous-chaîne LG ? Bien entendu, si vous nous vérifiez, si vous lancez une recherche de gauche à droite, notre texte ne commence pas par LG. Tableau ne trouvera donc pas de correspondance et répondra par un faux ? Donc, c'est ça. C'est simple, non ? Nous ne faisons que poser une question. Nous posons donc une question à Tableau et Tableau peut répondre par oui ou par non. OK, passons maintenant à la fonction suivante. Nous avons la largeur des extrémités. C'est exactement le contraire. D'accord. Nous allons travailler avec le même exemple, et la syntaxe de Tableau est très similaire. Donc ici, ça commence par la fin par. Ici, il accepte également l' argument, le champ de chaîne dans lequel nous allons rechercher, et la sous-chaîne ici, nous pouvons spécifier ce que nous recherchons Le résultat peut également être vrai ou faux. Commençons donc par le premier exemple. C'est ce que nous demandons ici. Notre texte se termine-t-il par ? Quatre K. Donc, ici, Table peut commencer à chercher du côté droit, en se déplaçant vers la gauche. Maintenant, voici que notre texte se termine par quatre k. Donc oui, les deux derniers caractères sont quatre K. C'est pourquoi la réponse du tableau était oui. Alors c'est tout. La sortie du résultat peut être vraie. Posons une autre question. Notre texte se termine-t-il par LG ? Eh bien, si vous regardez le texte ici, cela ne s'arrête pas à LG. LG est au milieu. Les deux derniers personnages ne sont donc pas LG. C'est pourquoi Tableau peut répondre par « faux ». La réponse est donc non. Donc, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Nous ne faisons que poser des questions, et Tau répond par oui ou par non. Passons à la suivante. Nous avons tout ce qu'il faut. D'accord, nous travaillons maintenant avec le même exemple, et la syntaxe est très similaire aux deux autres. Ici, cela commence par le contenu, et il accepte deux choses. le premier, nous devons spécifier le texte que vous recherchez, et dans le suivant, nous allons spécifier ce que vous recherchez. Le résultat sera aussi bien vrai que faux. Oui ou non Bien, posons maintenant la question suivante à Tableau. Notre texte contient-il le mot moniteur ? Donc, ce que Table va faire , c'est rechercher partout. Il ne cherchera donc ni au début ni à la fin, il cherchera partout. Et si le mot se trouve n'importe où dans notre texte, Table peut répondre par « oui, retirer ». Notre texte contient-il donc le mot moniteur ? Comme vous pouvez le constater, c'est vrai. Donc Table return, oui. Et maintenant, posons une autre question. Notre texte contient-il le mot LG ? Eh bien, si vous cherchez ici, vous le trouverez au milieu. C'est pourquoi Table peut également répondre , se retirer. Donc oui, notre texte contient le mot L G. Bien, passons donc à autre chose et posons la question suivante. Notre texte contient-il la sous-chaîne quatre G. Donc, si vous vérifiez le texte ici, nous avons les quatre, nous avons le G, mais ils ne sont pas ensemble C'est pourquoi Tau peut répondre non. Nous n'avons pas le mot quatre G dans notre texte. Alors maintenant, comme vous pouvez le constater, la fonction contains n'a aucune restriction. Il va chercher partout. Ce n'est pas comme commencer et terminer. La sous-chaîne ne doit donc pas être au début et à la fin Si la sous-chaîne existe n'importe où, alors oui, c'est vrai Si ce n'est pas le cas, c'est faux. Il s'agit donc des trois fonctions. Passons maintenant à Tableau et commençons à nous entraîner. C'est bon, les gars. Maintenant, vous pouvez me demander quels sont les cas d'utilisation de ces trois fonctions ? Eh bien, je les utilise dans deux scénarios. Le premier cas d'utilisation, lorsque j'explore de nouvelles données. Le deuxième cas d'utilisation est celui où je propose de nouveaux filtres aux utilisateurs. Commençons maintenant par le premier examen des données. Cela est particulièrement utile si vous débutez un projet ou si vous disposez d'une nouvelle source de données. La première étape consiste généralement à explorer les données et à définir le contenu de la source de données. Si vous vous trouvez dans cette situation, vous vous posez peut-être de nombreuses questions sur les données. Vous avez donc ces trois fonctions, ces trois outils pour explorer les nouvelles données dont vous disposez. Ensuite, allons explorer les produits contenus dans notre source de mégadonnées. Nous avons de nombreux produits, et j'aimerais comprendre le contenu de ma source de données. Mettons le nom du produit sur les lignes et, comme vous pouvez le voir, tableau indiquant : OK, il y a beaucoup de membres. Je recommande d'en avoir seulement 1 000, mais j' aimerais tout voir. Je vais dire d'ajouter tous les membres à la vue. Comme vous pouvez le constater , notre source de données contient de nombreux produits, et j'aimerais comprendre la portée de mes projets. Quel est le contenu de ces produits ? J'aime savoir si notre source de données contient des produits Apple. Nous allons donc créer un nouveau champ calculé pour y répondre. Nous allons donc dire que les produits commencent par Apple. Cela dit, nous allons utiliser la fonction commence par, elle a besoin de deux arguments. Le premier sera le texte dans lequel nous allons effectuer une recherche. C'est le nom de notre produit. Nous effectuons donc une recherche dans le nom du produit. Maintenant, ce que nous cherchons, c'est le mot pomme. Je vais l'écrire comme ça et tout ira bien. Vous pouvez voir que le calcul est valide. Cliquons. Et comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons une dimension avec le type de données pulon car nous avons oui ou non, vrai et faux Passons aux lignes et vérifions les résultats. Vous pouvez voir ici que nous avons beaucoup de faussetés. Et je vais aller faire le tri pour voir le vrai. Nous pouvons donc voir ici que nous avons quatre produits dont le nom commence par Apple. Les autres ne commencent pas par la pomme. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un peu plus d' informations sur nos données. Allons-y et posons la question suivante. Le nom du produit contient-il le mot « pomme » quelque part ? Donc, pas seulement au début ou à la fin, n'importe où. Pour poser la question, nous allons créer un autre champ calculé. Nous allons appeler cela des produits. Contient de la pomme. Et nous pouvons utiliser la fonction contains. J'ai besoin de deux arguments. La chaîne dans laquelle nous cherchons sera le nom de notre produit. Ce que nous recherchons, c'est Apple. C'est tout, et le calcul est valide. Disons OK. Encore une fois, nous avons ici une dimension appelée products dont le type de données est vrai et faux p. Nous allons la suivre et la déchiffrer ici. Mais d'abord, je vais l' agrandir un peu pour voir l' en-tête du champ. Donc, comme vous pouvez le voir, le premier contient, le second est de commencer par. Trions-le en fonction des contenus. Comme vous pouvez le constater, nous avons environ sept produits. Où le nom du produit contient le mot « pomme ». Maintenant, nous allons vérifier les résultats. Comme vous pouvez le voir, le premier, nous l'avons ici, le mot Apple. Le deuxième est ici et le troisième également ici, et le reste, ces mots « produits », ils commencent tous par le mot pomme. Donc, comme vous pouvez le voir, avec qui contient des fonctions, nous allons obtenir plus de résultats qu'au départ. C'est bon. Comme vous pouvez le constater, nous en apprenons davantage sur les produits contenus dans notre source de données. Nous avons sept produits de la société Apple. Passons à la question suivante. Les noms des produits se terminent-ils par le mot Apple ? Pour ce faire, nous pouvons créer, encore une fois, un nouveau champ calculé. Disons que les produits se terminent par Apple. Nous allons donc utiliser cette fois, la fonction se termine par. Et encore une fois, nous avons le nom du produit, et nous recherchons les produits. Ainsi, le produit se termine par le mot pomme. Le calcul est valide. Encore une fois, nous avons ici un pulin. Faisons-le glisser dans la vue pour vérifier les résultats. Et maintenant, allons-y et vérifions les résultats. Je vais juste élargir un peu pour voir. C'est la fin de. Allons faire le tri. Au moment où je fais le tri, nous n'avons rien de vrai. Toutes les valeurs sont fausses, ce qui signifie que nous n'avons aucun produit dont le nom se termine par le mot pomme. Nous comprenons donc que le mot pomme n' existe qu'au début du nom du produit ou au milieu. Vous pouvez constater que ces trois fonctions sont vraiment utiles pour comprendre nos données. Maintenant, allons-y et posons la question suivante. Le nom du produit contient-il le mot Samsung quelque part ? Nous recherchons ici les produits de la société Samsung. Pour ce faire, je pense que vous le savez déjà, nous allons créer de nouveaux champs calculés. Nous allons dire que les produits contiennent du Samsung. Nous allons utiliser la fonction contains, et nous allons effectuer une recherche dans le nom du champ Nom du produit. Cette fois, nous cherchons le mot Samsung. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Allons-y et frappons. Passons donc à la vue d'ensemble. Alors maintenant, je vais juste l' agrandir un peu pour voir de quoi nous parlons. Voici donc à propos du Samsung. Allons trier les résultats. Nous pouvons constater que nous avons beaucoup de produits de la société Samsung, nous avons donc plus de produits de Samsung que d'Apple dans notre source de données. Vérifions à nouveau les résultats. Nous l'avons donc ici, Samsung ici. Ensuite, nous avons beaucoup de produits où tout commence avec le mot Samsung, encore une fois au milieu. Mais cela ne s'arrête jamais avec les mots de Samsung. OK, les gars, il y a une autre fonction que j'utilise habituellement dans les calculs lorsque je recherche ou que j' explore les données, à savoir les fonctions majuscules et minuscules que nous avons apprises auparavant. Et c'est parce que Tau fait la distinction majuscules/majuscules dans ses recherches. Nous devons donc faire attention à la façon dont nous écrivons le terme de recherche. Pour résoudre ce problème, nous allons donc utiliser les fonctions du boîtier. Permettez-moi de vous montrer un exemple. pouvons donc maintenant nous poser la question suivante : nom du produit contient-il le mot « noir » quelque part ? Allons-y et créons un nouveau champ calculé comme d'habitude. Nous allons appeler cela des produits. Le noir, et cette fois, nous allons également utiliser celui qui contient la chaîne, le nom du produit, et nous recherchons le mot noir. Alors c'est tout. Disons d'accord et nous en avons une nouvelle dimension. Nous allons vérifier le résultat comme d'habitude. Je vais juste l'élargir un peu pour voir les résultats. Maintenant, nous avons beaucoup de faux, et nous avons aussi beaucoup de choses vraies Il y a donc beaucoup de roquettes qui portent le mot « noir ». Comme vous pouvez le voir ici, nous avons ici le noir, nous avons aussi le mot noir à la fin, et ainsi de suite. Il y a donc beaucoup de points communs avec le mot « noir ». Le cas ici est donc la majuscule du caractère B. Modifions-le dans le terme de recherche Nous allons donc aller modifier. Les calculs. Maintenant, au lieu de mettre le premier caractère en majuscule, vous pouvez le mettre en minuscule, tout en minuscules Allons-y et appuyons sur Appliquer. Comme vous pouvez le constater dans les résultats, nous n'avons qu'un seul produit avec le mot plaque en minuscules. Tableau est très sensible aux cas contenus dans le terme de recherche. Et si nous passons tout, par exemple, à la plaque Abacse, cherchons Comme vous pouvez le constater, tous les produits que nous avons sont désormais faux, aucun produit ne contient le mot plaque dans un étui Aber Tau est très sensible aux cas contenus dans votre terme de recherche. Maintenant, il faut résoudre ce problème, au lieu de changer à chaque fois la majuscule du terme de recherche. En minuscules, en majuscules, etc., nous passons au nom du produit et nous le forçons à être en majuscules ou en minuscules en utilisant le minuscule ou Nous allons donc aller ici et ajouter, par exemple, le plus bas. Vous pouvez utiliser la partie supérieure si vous le souhaitez. Nous allons avoir les mêmes résultats. Nous allons d'abord forcer le nom du produit à être inférieur, puis nous allons rechercher le mot plaque. Je couvre ainsi tous les scénarios de ma source de données. Allons-y et appuyons sur OK. Avec ça, je vais trouver tous les produits qui contiennent le mot noir, peu importe qu'il s'agisse d'une minuscule ou d'une majuscule, nous allons tout avoir Cela dit, je suis sûr que la chaîne contient le mot plaque, et il ne nous manque rien. C'est pourquoi j'inclus les majuscules et les minuscules dans les calculs avant de commencer la recherche. C'est tout pour le premier cas d'utilisation. C'est ainsi que j'utilise habituellement ces trois fonctions pour explorer et connaître le contenu de ma nouvelle source de données. Passons maintenant au deuxième cas d'utilisation où nous allons utiliser ces trois fonctions afin proposer de nouveaux filtres aux utilisateurs. Par exemple, créons un filtre pour les entreprises figurant dans le nom du produit. Allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Nous allons appeler cela des entreprises. Et cette fois, ce sera un peu plus compliqué qu'avant, mais nous allons le faire étape par étape. Nous recherchons donc d'abord la société Apple. Nous allons donc avoir un nom générique. Et le terme de recherche sera Apple Lowercate, mais nous devons aussi utiliser le nom Brodat en minuscule Donc plus bas et nous allons l'avoir comme ça. C'est donc le premier. Je vais juste le copier-coller pour la prochaine entreprise. Nous allons avoir Samsung, puis Microsoft Soft. Nous recherchons donc ces trois entreprises, et c'est réglé. Alors maintenant, nous allons avoir ces trois entreprises. Mais comme vous le savez, le résultat du contains est toujours vrai et faux. Mais j'aimerais avoir de la valeur dans mon filtre appelé Samsung Apple et Microsoft. Pour ce faire, nous allons utiliser les opérations logiques, les instructions F L, ne vous inquiétez pas. Nous pouvons avoir un tutoriel dédié pour cela plus tard, mais nous devons l'utiliser maintenant. Alors maintenant, suivez-moi, nous pouvons l'utiliser pour évaluer ces conditions. Cela commence donc par F pour le premier. Je contient donc le nom du produit Apple, que peut-il se passer ? Alors j'aimerais voir la valeur Apple. Ensuite, si ce n'est pas vrai, passer à la suivante Ls F. Ensuite, nous allons évaluer cette condition. Si c'est vrai, alors ce sera Samsung. Alors si c'est faux, bien sûr, nous allons utiliser un autre LSF. Nous allons évaluer celui-ci, puis le résultat, si c'est vrai, sera Microsoft. Alors c'est tout. S'il ne remplit aucune de ces conditions, nous aurons les L. Disons un. C'est ce que nous allons faire pour y mettre fin. Ne vous inquiétez pas encore une fois pour ces logiques. Nous en reparlerons plus tard. Avec ça, je vais obtenir des valeurs. Je vais obtenir ces trois valeurs au lieu de vrai et de faux, et nous évaluons ces conditions. Allons-y et frappons. vous pouvez le constater maintenant, nous avons de nouvelles dimensions. Le type de données n'est pas polon, ni vrai ni faux, et cela est dû au fait que les résultats du calcul seront désormais des valeurs de chaîne Allons le montrer sous forme de filtre. Nous pouvons maintenant avoir ces valeurs, comme vous pouvez le voir, Apple, Microsoft, Samsung et Unknown. Je vais également l'ajouter à la vue pour voir les résultats. Alors allons-y et prenons-le ici. Les utilisateurs peuvent maintenant commencer à filtrer les données en fonction des entreprises. Supprimons donc tout et commençons par Apple. Donc, avec cela, nous allons avoir tous les produits contenant le mot Apple, ou nous avons Microsoft. Nous pouvons donc maintenant voir que ces produits proviennent de Microsoft. Il en va de même pour Samsung. filtrons donc en fonction des entreprises, et nous utilisons le nom du produit comme base pour cela. Et l'inconnu, je pense, c'est qu'il y aura beaucoup de valeurs inconnues. Vous pouvez procéder étape par étape, en ajoutant d'autres entreprises à nos filtres, mais maintenant je vous en montre un exemple. C'est donc exactement la puissance des champs calculés dans Tableau. Nous avons introduit de nouvelles informations basées sur les fonctions. Tout cela est donc pour ce cas d'utilisation, comment créer des filtres basés sur ces trois fonctions. C'est bon. Nous allons maintenant nous concentrer sur le deuxième groupe de fonctions de recherche dans Tableau. Nous avons les deux fonctions find et find in. Nous répondons ici à la question. Où puis-je trouver mon terme de recherche ? Nous cherchons donc le numéro de position d'un terme de recherche. Cette fois, nous ne faisons pas la distinction entre le vrai et le faux. Nous sommes en train de recevoir le numéro de position. Comprenons donc pourquoi nous en avons besoin. C'est bon. Voyons maintenant rapidement les différences entre find et find h. Eh bien, dans find, nous renvoyons le numéro de position de la première occurrence. Dans le find h, nous renvoyons le numéro de position d' une occurrence spécifique. Par exemple, supposons que nous voulions rechercher le numéro de position du tiret dans cette chaîne. Le résultat sera donc six, car la première occurrence se produira à cette position. Mais d'un autre côté, nous pouvons utiliser la fonction find in pour le même texte et pour la même recherche, nous cherchons le tiret, mais nous demandons maintenant la position de la deuxième occurrence. La première occurrence sera donc ignorée. Nous allons déterminer la position de la deuxième occurrence, et ce sera dix. Voici donc les principales différences entre ces deux fonctions. Je trouve que nous recherchons toujours la première occurrence, mais dans find in, nous pouvons spécifier l'occurrence que nous recherchons. Passons donc plus en détail à la fonction find. C'est bon. Nous allons donc maintenant avoir cet exemple. Et comme vous le savez, chaque caractère de la chaîne a une position. Donc C a la position numéro un, et le caractère cinq a la position numéro 14. La syntaxe de recherche dans Tableau est également très simple. Cela commence donc par le mot clé find. Et nous avons ici trois arguments. La dernière option est facultative. La chaîne est le texte dans lequel nous allons rechercher. La sous-chaîne est ce que nous recherchons, et ici la position de départ de la recherche Donc, comme vous le dites, c'est facultatif, la sortie sera en nombre. Donc, disons que nous voulons connaître la position du tiret dans ce texte. Comment cela fonctionne, c'est vraiment simple. Cela commence toujours par le côté gauche, puisque nous n'avons rien spécifié pour la position de départ, cela va commencer par le premier caractère. Le tableau peut commencer à chercher dans le premier caractère, nous ne le trouvons pas. Le tiret, on le trouve à la position numéro six. La sortie sera à la position numéro six. C'est bon. Prenons maintenant un autre exemple où nous pouvons spécifier la position de départ pour la recherche de Tableau. Nous allons avoir à nouveau la même chose. Mais nous allons dire que cette fois, commencez par la position numéro sept. Qu'est-ce qui peut arriver ? Nous allons commencer la recherche à partir d'ici et Tableau peut commencer de gauche à droite Nous allons donc le trouver ici. Ajoutez le numéro de position dix. Le résultat sera à la sortie dix au lieu de six car nous commençons la recherche à partir de cette position. C'est tout pour la fonction find. Passons à la suivante . Nous avons la trouvaille. Nous allons travailler avec le même exemple. La syntaxe va être légèrement différente. Cela commence par le mot clé « trouver ». La valeur de la chaîne dans laquelle nous allons rechercher. Nous allons préciser ce que nous recherchons, mais cette fois, nous allons spécifier l'occurrence. Nous devons donc indiquer à Tableau quelle occurrence nous intéresse. Prenons un exemple. Nous avons la question suivante. Trouvez le numéro de position du tiret à l'intérieur de la chaîne, mais la deuxième occurrence nous intéresse. Alors, comment cela va-t-il fonctionner ? Nous allons commencer à chercher de gauche à droite, comme d'habitude. Ici, nous ne pouvons pas spécifier la position de départ de la recherche. Nous n'avons donc pas cette option ici. Cela peut toujours commencer par le premier. Alors que nous cherchons de gauche à droite, nous avons la première occurrence de ce personnage. Nous l'avons donc à la position numéro six. Ici, le résultat ne sera pas la position numéro six, car nous avons indiqué à Tableau nous nous intéressons à la deuxième occurrence, non à la première. Tableau va continuer à chercher le tiret dans la chaîne. Nous allons donc le trouver à la position numéro dix. Voici la deuxième occurrence du tiret dans notre texte. C'est donc exactement ce que vous recherchez. La sortie sera la position numéro dix. C'est ça. C'est ainsi que fonctionne cette fonction. Nous pouvons rechercher une occurrence spécifique dans la fonction find, nous obtiendrons toujours la première occurrence, mais là, nous pouvons spécifier par où commencer la recherche. Passons maintenant à Tableau et commençons à nous entraîner. C'est bon. Nous pouvons donc maintenant avoir l'exemple suivant. Nous allons commencer par la petite source de données. Passons aux clients, et j'aimerais avoir leur prénom ainsi que les téléphones. Maintenant, la tâche consiste à extraire le code du pays du téléphone et à le mettre dans un champ supplémentaire. Nous sommes donc intéressés par ces informations, le plus 33 plus un plus 49 et ainsi de suite. Comme nous l'avons fait précédemment, nous pouvons utiliser la fonction lift afin d'extraire les informations du côté ascenseur dans le texte. Alors allons-y et créons-le. Nous allons donc créer un nouveau champ calculé. Appelons ça téléphone. Codes de pays. Et nous allons utiliser la fonction gauche. Nous devons spécifier la chaîne, donc ce sera le téléphone. Passons à la suivante, nous devons spécifier le nombre de caractères que nous voulons extraire et exactement d' où vient le problème. Donc parfois ça va être comme trois personnages et parfois ça va être deux personnages. Alors allons-y, par exemple, avec les trois, et disons OK. Nous l'avons ici dans une nouvelle dimension. Passons simplement à la vue. Et ici, nous pouvons trouver exactement le bon problème . La première est bonne. Le troisième est très bien. Mais pour ces pays, cela ne fonctionne pas. Nous avons le tableau de bord à l'intérieur, ce qui n'est pas vraiment correct. Maintenant, pour résoudre ce problème, nous allons utiliser la magie de la fonction find. Donc, si vous venez ici, nous voulons toujours les chiffres avant les tirets, n'est-ce pas ? Nous pouvons donc rechercher le numéro de position du tiret, puis l'inclure dans la fonction de gauche. Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous allons appeler ça par téléphone. Trouvez Dash. Maintenant, nous allons chercher le numéro de position du tableau de bord. Comme nous l'avons appris, commençons par trouver, nous devons spécifier où nous allons rechercher Nous cherchons donc dans les téléphones ce que nous recherchons, n'est-ce pas ? Nous allons avoir le coup de pouce ici, et c'est tout. La position de départ ne nous intéresse pas, nous pouvons donc partir du premier caractère. Voilà, comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Disons d'accord. Et comme le résultat sera un nombre, nous allons l'obtenir à la mesure continue. Alors glissons-le ici et voyons les résultats. Donc, le numéro de position du tableau de bord à l'intérieur du premier téléphone est quatre, le second un, trois, puis 443, tout va bien. Maintenant, à l'étape suivante, nous allons placer ces deux calculs vers la gauche et les trouver en un seul calcul. Je vais donc étudier la syntaxe des téléphones, très bien, à partir de là et revenir au premier calcul concernant le code du pays Alors allons-y, modifions-le. Et maintenant, au lieu d'avoir ces trois éléments en tant que statique, nous allons les avoir en tant que variable en utilisant la fonction fine. Ajoutons-le donc ici. Maintenant, comment Table peut exécuter ce calcul, il va commencer par la première fonction, find. Il va donc d'abord trouver le numéro de position du tableau de bord à l'intérieur des téléphones, puis nous allons passer à la fonction laissée à l'extérieur. Nous allons maintenant tout couper après ce numéro de position. C'est bon. Alors maintenant, allons vérifier les résultats au niveau de la chaîne. Comme vous pouvez le constater, nous y sommes presque. Nous avons donc les plus 49 tirets plus un tiret plus 33 tirets, donc les tirets sont partout, et c'est parce que nous coupons tout après la position du tableau de bord Cela signifie donc que nous faisons toujours un pas de plus que ce qui est nécessaire. Donc, pour y remédier, c'est très simple, nous allons revenir à notre calcul. Oui, nous sommes en train d'obtenir le numéro de position, qui est correct, mais nous voulons prendre du recul. Pour ce faire, nous allons faire moins un pour prendre du recul. Allons-y. C'est bon. Ainsi, nous obtenons exactement ce que nous voulons. Donc plus 33 plus un plus 49, et avec cela, nous allons devenir plus dynamiques dans la fonction qui reste. Si nous utilisons une fonction définie. Nous pouvons ainsi voir comment nous pouvons réunir ces fonctions en un seul calcul afin d' atteindre des objectifs aussi ambitieux. C'est bon. Essayons maintenant la deuxième fonction que nous avons, la find nth. Supposons maintenant que nous voulions obtenir le numéro de position du tiret, mais dans la seconde occurrence. Alors allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous pouvons commencer par le mot clé find nth. Il a besoin de trois arguments. Le premier sera le texte dans lequel nous pouvons effectuer une recherche, ce sera le téléphone. Ensuite, nous cherchons le tableau de bord. Et puis la troisième , nous allons préciser l'occurrence qui nous intéresse. Nous nous intéressons donc à la seconde. C'est ça. Le calcul est valide. Cliquons. Puisque le résultat est un nombre, nous allons obtenir une nouvelle mesure continue, apportons-la à la vue d'ici. Maintenant, nous allons vérifier les résultats. Pour le premier téléphone, la deuxième occurrence du tiret se situera à la position numéro huit, ce qui est correct. Comme vous pouvez le constater, la découverte est numéro quatre car la première occurrence à la position numéro quatre. Pour le second, ce sera au chiffre sept, ce qui est également correct. Maintenant, allons-y et commençons à modifier ces occurrences. Allons-y et modifions-le à nouveau. J'aimerais maintenant en savoir plus sur la troisième occurrence. Comme vous pouvez le voir, nous avons un troisième tiret ici. Modifions-le donc à trois et appliquons-le. Vous pouvez voir que nous obtenons maintenant la position 12 pour le dernier tiret du numéro de téléphone. Nous avons donc la troisième occurrence du tiret dans notre texte. Mais maintenant, si nous passons à un, que peut-il arriver, nous obtiendrons exactement le même résultat que find car find peut toujours apporter la première occurrence. Nous disons donc que je suis intéressé par la première occurrence. Très bien, y. Donc c'est tout pour ceux qui utilisent les fonctions find et find. Ils sont vraiment utiles pour obtenir le numéro de position d' une sous-chaîne spécifique, et je les utilise généralement dans un autre calcul Ils sont donc comme le support d' une autre fonction. Bien, nous avons donc appris à rechercher modèles spécifiques dans notre texte dans Tableau à l'aide des calculs de Tableau Ensuite, nous pouvons commencer à parler d'un autre groupe sur la façon de compiler et de diviser les données dans Tableau. 98. Udemy 3 5 Répartir les combinaisons: Nous allons maintenant apprendre à combiner et diviser le texte dans Tableau à l'aide de l'opérateur de concaténation, de la plus et de la fonction Mais comme d'habitude, comprenons le concept qui les sous-tend, puis nous pourrons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon. Nous allons maintenant parler de la table de concaténations C'est très simple, nous utilisons pour cela l'opérateur plus afin combiner plusieurs textes en un seul texte. Par exemple, dans notre base de données, nous pourrions avoir le scénario suivant lequel le prénom et le nom de famille seraient séparés par des champs différents. Nous aimerions n' avoir qu'un seul champ appelé nom complet. Par exemple, pour ce faire, nous pouvons utiliser l' opérateur plus afin combiner le prénom Michael avec le nom de famille Scott. Au final, nous allons obtenir le nom complet Michael Scott. Mais maintenant, si vous inscrivez le nom complet, nous aimerions qu'il y ait toujours une séparation entre le prénom et le nom de famille dans la sortie à l'intérieur du nom complet. Nous utilisons généralement l'espace les sépare. Nous pouvons donc faire de même. Nous allons simplement ajouter un opérateur plus. Nous avons Michael Space Scott. Entre Michael et Space, nous allons avoir l'opérateur Plus, et entre l'espace et le nom de famille, nous allons également avoir un autre opérateur Plus. Le résultat sera Michael Space Scott. Comme vous pouvez le voir avec l'opérateur plus, nous pouvons structurer tout ce que nous voulons en combinant plusieurs valeurs de chaîne à l'aide de l'opérateur plus. C'est ça. C'est vraiment facile. Retournons à Tau et commençons à pratiquer. C'est bon. Nous allons maintenant passer à la petite source de données ici et nous adresser à nos clients. Nous aimerions que le prénom et le nom de famille apparaissent dans la vue. Comme vous pouvez le constater, ces informations sont séparées dans deux champs différents. La tâche consiste maintenant à créer un seul champ pour le nom du client, le nom complet, au lieu d'en avoir deux. Pour ce faire, comme d'habitude, nous allons créer un nouveau champ calculé, que nous allons appeler nom complet. Nous avons maintenant besoin de la première partie, le prénom. Ensuite, nous aurons l'opérateur Plus. Ensuite, nous voulons avoir un séparateur entre eux sous forme d'espace vide. Nous allons donc l' avoir comme ça. Et puis plus, opérateur, la dernière partie sera le nom de famille. Prenons le nom de famille et mettons-le ici. Alors c'est tout. Il est important que le calcul soit valide pour que tout aille bien. Allons. Comme vous pouvez le voir dans les données, nous avons maintenant un nouveau champ calculé, une nouvelle dimension appelée nom complet. Vérifions les valeurs. Nous allons le faire glisser ici sur la rose, et comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons un très beau nom complet, George Pips, John Steel, etc. C'est très simple, non ? Alors maintenant, si vous changez d' avis, vous aimeriez qu'il y ait un tiret entre ces noms. Ce que nous allons faire, nous allons le modifier. Ensuite, au lieu d'avoir l' espace blanc au milieu, nous allons avoir le tableau de bord. C'est ça. Appliquons-le, et maintenant nous pouvons voir dans le nom complet que le prénom et le nom de famille sont séparés par un tiret. C'est vraiment symbolique. Maintenant, c'est une tâche rapide. La tâche consiste à combiner la catégorie et le produit selon la règle suivante. Comme d'habitude, vous pouvez transmettre la vidéo pour terminer les tâches, et une fois que vous avez terminé, vous pouvez la reprendre. C'est bon. Voyons maintenant la solution. C'est très simple, nous allons passer aux produits. Voyons d'abord les données brutes, nous avons la catégorie et le nom du produit, et maintenant nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous allons donc l'appeler le nom complet du produit. La règle commence donc par une catégorie. Nous avons alors un opérateur R plus. Après cela, le séparateur peut être le point double, mais après le point double, nous avons un espace blanc. Je vais juste l' ajouter ici. Ensuite, nous avons un avantage, et nous allons avoir le nom du produit. Nous allons vérifier les résultats. Le calcul est valide. C'est un clic. Et voici notre nouvelle dimension. Il suffit de le glisser-déposer ici et de vérifier les résultats. Il suffit de l'agrandir un peu afin que nous puissions également voir les résultats d'ici et d'ici. Comme vous pouvez le constater, le nom de notre produit commence désormais par la catégorie, double point, puis par le nom du produit. Et c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons travailler avec le concreteican dans Tableau . C'est très simple, non ? Nous allons donc apprendre exactement le contraire Nous allons donc apprendre à diviser un champ en plusieurs champs en utilisant le fractionnement. Très bien, nous allons maintenant parler de la fonction de division dans Tableau. C'est une fonction très importante, et beaucoup de gens sont confus à ce sujet. Mais je pense que c'est simple. Voyons donc cet exemple. Nous avons ici un champ contenant de nombreuses informations. Nous avons donc ici le nom du produit, l'identifiant du produit et le code du produit dans un seul champ. Et dans de nombreuses situations d'analyse dans le cadre de divisualisations, j'aimerais diviser ces informations en trois champs Donc, au lieu d'avoir un seul champ, j'aimerais en avoir trois. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction split. Et avant d'apprendre que nous pouvons le faire avec la gauche, la droite et le milieu, la fonction de division est plus facile dans une telle situation. Nous voulons donc diviser ce champ entre le nom du produit, l'identifiant du produit et le code du produit. Et dans le tableau, nous avons la syntaxe suivante pour le faire. Nous sommes donc divisés, et cela nécessite trois arguments. La première est la chaîne, le texte que nous voulons diviser. Alors maintenant, allons vérifier la syntaxe dans ta. Cela commence par le fractionnement des mots clés, et il faut trois arguments. Le premier sera la chaîne ou le champ que nous voulons diviser. Le second sera le demter puis le dernier, le numéro du jeton La sortie sera une valeur de chaîne. Prenons maintenant un exemple. J'aimerais diviser ce texte et le délimiteur sera le tiret, et j'aimerais avoir le jeton numéro un Tableau a donc besoin de deux informations de votre part, le délimiteur et le numéro de jeton Le délimiteur est le séparateur entre les mots. Ainsi, par exemple, nous avons un séparateur entre canon et l'identifiant à l'aide du tiret, et nous avons un autre séparateur entre l'identifiant et le code. Ces tirets sont le séparateur qui divise mon texte. Tableau veut donc comprendre de vous comment les mots sont séparés dans le texte. Passons maintenant à l'information suivante besoin : le numéro de jeton. Ici aussi, Tableau souhaite comprendre quelle partie de l'information vous intéresse. Est-ce la première partie, la deuxième ou la dernière partie. Nous avons donc ici un identifiant ou jeton pour chaque information . Donc, le premier coup a le jeton numéro un, le second, nous avons le jeton numéro deux, et le dernier est le jeton numéro trois. Dans cet exemple, nous avons dit : « Je suis intéressé par le jeton numéro un ». Cela signifie que je suis intéressé par le nom du produit. La sortie peut donc être possible. Et bien sûr, si vous êtes intéressé par l'identifiant du produit au milieu, nous pourrions dire, d'accord, je suis intéressé par le jeton numéro deux. Donc, si vous le spécifiez ainsi, vous obtiendrez l'identifiant du produit. Et si vous êtes intéressé, bien sûr, et le dernier par le code du produit, vous pouvez spécifier le jeton numéro trois afin d'obtenir le code du produit. Donc, comme vous pouvez le constater, une fois que vous l'avez compris, c'est vraiment facile. Nous avons juste besoin de deux informations : quelle est la différence entre les mots et quel numéro de jeton vous intéresse. Revenons maintenant à Tableau et commençons à nous entraîner. C'est bon, tout le monde. Il existe trois méthodes pour diviser vos données dans Tableau. La première consiste à créer un nouveau champ calculé. Le second est le fractionnement automatique. Le troisième est un fractionnement personnalisé. Nous allons donc commencer par le premier qui explique comment diviser vos données à l'aide d'un nouveau champ calculé. Nous allons prendre l'exemple suivant. Nous allons nous en tenir à la petite source de données. Allons voir les clients et prenons les téléphones ici. Et les numéros de téléphone ont une structure, nous avons donc un code régional de pays et le numéro de téléphone lui-même. Nous aimerions donc maintenant diviser ces trois informations en trois nouveaux champs. Voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons procéder comme d'habitude et créer un nouveau champ calculé. Pour la première partie pour le code de pays du téléphone. Nous allons donc commencer par le mot clé split nécessite trois arguments. La première sera la chaîne que nous voulons manipuler. Ce sera le numéro de téléphone. Je vais l'ajouter comme ça. Ensuite, le dilim The Dimter, voici le tiret. Comme vous pouvez le voir, ces éléments sont divisés avec le tableau de bord. Ajoutons-le ici, puis Tableau aura besoin d'un numéro jeton de ma part. Le premier sera le jeton numéro un, puis deux, trois, quatre, nous avons quatre sections, et le premier numéro de jeton nous intéresse. Le premier. Ajoutons-en un, et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Allons-y et appuyons sur OK. Nous pouvons maintenant le voir dans notre corbeille de données dans la source de données. Nous avons notre nouveau champ, le code du pays. Allons le voir et vérifier les résultats. Avec cela, nous extrayons le premier jeton, la première partie du téléphone, et avec cela, nous avons notre code de pays, tout est parfait Passons maintenant à l'étape suivante, nous aimerions extraire le code. Le jeton numéro deux. Nous allons maintenant créer un nouveau champ calculé. Mais d'abord, j'aimerais reprendre l'ancien code, car nous voulons uniquement ajuster le numéro du jeton car tout le reste peut rester le même. Alors allons-y et créons-en un nouveau. Nous allons appeler ça des indicatifs régionaux téléphoniques. Ensuite, nous allons mettre notre code ici. Les mêmes informations resteront sur le téléphone et aussi le tableau de bord comme séparateur. Ensuite, nous voulons changer uniquement le jeton numéro deux, nous parlons de la deuxième partie. Allons vérifier les résultats que nous avons à nouveau ici, notre nouveau champ, alors suivez-le et déposez-le sur la vue. Comme vous pouvez le constater, nous sommes en train de diviser la deuxième partie Nous avons donc le 555 ici et aussi ici. C'est ainsi que nous avons obtenu la troisième partie de notre téléphone. Nous avons maintenant le code du pays ainsi que le code régional. Maintenant, nous avons la tâche suivante pour vous créer un nouveau champ dans la source de données pour extraire la partie du numéro de téléphone sans le pays et les indicatifs régionaux. Vous pouvez maintenant transmettre la vidéo pour terminer la tâche et, une fois que vous avez terminé, reprenez-la. C'est bon. Nous allons maintenant créer un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler numéro de téléphone. Et nous allons avoir le même script. Nous avons un tableau de bord téléphonique partagé, mais cette fois, nous voulons à la fois parler à trois et à quatre. Pour ce faire, dans Tableau, nous ne pouvons ajouter qu' un seul jeton à la fois. Pour ce faire, nous allons changer ces deux trois éléments. Comme nous avons besoin des deux informations dans un seul champ, nous pouvons utiliser l'opérateur plus. Ce que nous allons faire, c'est aller ici, puis nous pouvons ajouter le même code ici, mais cette fois pour le jeton numéro quatre. Ainsi, nous obtenons les deux jetons dans un seul champ. Le calcul est donc valide. Disons, d'accord. Et comme d'habitude, nous avons ajouté un nouveau champ à notre source de données. Nous allons donc vérifier le résultat ici. Nous pouvons le constater. Nous avons maintenant les numéros de téléphone dans ce champ. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, le premier est un, deux, trois , quatre, cinq, six sept, et nous l' avons également ici. Nous avons donc également le même numéro de téléphone. Mais vous pourriez dire : «   Vous savez quoi ? Il nous manque les tirets, nous pouvons donc les ajouter dans notre champ calculé Allons donc le modifier, et nous pouvons simplement ajouter un nouvel opérateur Plus, et entre eux, nous allons avoir le bon tableau de bord. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Allons-y et appuyons sur OK, et avec cela, nous avons obtenu exactement la même structure depuis le téléphone. C'est tout pour les premières méthodes de fractionnement de vos données à l'aide d' un nouveau champ calculé. Vous pouvez voir qu'à partir d'un champ, nous avons extrait trois nouveaux champs. Passons maintenant à la deuxième méthode où nous pouvons diviser les données en utilisant le fractionnement automatique. C'est bon. Maintenant, nous pouvons le faire. Nous allons nous tenir à la petite source de données. Cette fois, nous avons besoin de l'URL. Prenons l' image du produit à partir d'ici. glisser et déposez-le dans la vue, et nous savons que dans l'URL, il y a beaucoup d'informations, et nous pouvons également utiliser le séparateur pour diviser les données Désormais, au lieu de créer manuellement ces champs calculés, Tableau propose une fonctionnalité vraiment intéressante nous permet de diviser les données automatiquement. Pour ce faire, nous allons aborder radicalement notre domaine, le nom du produit, et nous avons ici la possibilité de le transformer. Nous manipulons les données, et nous avons ici deux options, la division et la division personnalisée La scission est la condition automatique. Nous avons maintenant beaucoup de nouveaux champs dans notre source de données, et cela est dû au fait que la table divise automatiquement les données et comprend également le contenu des données. Vous pouvez donc voir ici que nous avons le domaine de l'image du produit, le schéma de requête du chemin du fragment. Toutes ces informations font partie de la structure de l'URL. Alors maintenant, allons vérifier ces informations. Nous allons prendre par exemple le domaine, le suivre sur la vue. Et comme vous pouvez le constater, les tables sont correctes. Nous n'avons maintenant que les informations de domaine de l'URL complète, ce qui est vraiment bien. Nous pouvons également adopter le schéma ici, et nous avons les protocoles dès le départ. Vous pouvez donc voir que Tableau l'a parfaitement compris. Certains de ces champs seront vides, je pense, parce que nous ne les avons pas dans notre URL. Tau a effectué le fractionnement automatique, et si vous souhaitez savoir comment Tableau l'a fractionné, vous pouvez également le trouver dans ce champ car il s' agit d'un champ calculé. Voyons donc comment Tableau a scindé le domaine, le cloquer et y accéder Comme nous pouvons le voir ici, Tableau utilise deux divisions pour obtenir les informations de domaine La première scission est celle-ci. Tableau sépare le protocole de l'URL complète. Donc, le séparateur sera le double point et les deux barres obliques, et nous prenons le jeton deux, donc nous obtenons la deuxième partie Une fois que nous aurons obtenu la deuxième partie, ce sera vraiment facile. Comme vous pouvez le voir, le séparateur est la barre oblique Nous voulons donc nous séparer maintenant avec la barre oblique, et nous aimerions n'avoir que la première partie C'est vraiment facile. Tu peux aller l'essayer toi-même. C'est ça. Cliquons. Ainsi, sta, dans certains cas, pas dans tous les cas, est assez intelligent pour diviser automatiquement vos données dans de nouveaux champs. C'est donc tout pour ce mesode, le split automatique. Ensuite, nous allons voir le découpage personnalisé. Nous allons donc nous en tenir à une petite source de données, et nous allons nous adresser aux clients. Encore une fois, nous voulons diviser les téléphones en utilisant la division personnalisée. Passons donc à la vue d'ensemble. Ensuite, afin de personnaliser le partage, nous allons accéder à l'épingle de données sur le champ que nous voulons manipuler, radicalement, puis nous allons passer au transfert Avant d'avoir le fractionnement automatique, nous nous intéressons cette fois au fractionnement personnalisé. Allons donc à l'intérieur. Ensuite, nous allons ouvrir une nouvelle fenêtre afin de personnaliser le découpage, comme les calculs, la syntaxe. Tableau a besoin de deux informations de notre part. Tout d'abord, le séparateur, deuxièmement, que voulez-vous exactement pour obtenir les numéros de jetons. Le premier, le séparateur ou le dilimteur dans cet exemple, permet d'appliquer le tiret Toutes ces informations sont séparées par des tirets. Alors allons-y et inscrivons un tiret. Deuxième information, nous avons les options suivantes, séparées, et ici nous avons trois options. Tu veux la première partie, la dernière ou tout le reste ? Ici, cela dépend de ce que vous voulez. Si vous souhaitez diviser tout ce que vous voulez pour chaque information dans les champs, vous allez choisir l'option A. Maintenant, supposons que vous ne soyez intéressé que par deux informations, le code du pays et le code régional. le reste, cela ne vous intéresse pas de l'avoir dans la source de données. Donc, pour obtenir les deux premières parties, nous allons aller ici et sélectionner d'abord, et ici vous pouvez en spécifier deux. Nous nous intéressons donc aux deux premières colonnes et aux deux premières informations, sur le côté gauche. Mais maintenant, supposons que les deux dernières parties vous intéressent, vous aimeriez donc obtenir deux champs pour les deux dernières informations. Donc, ce que vous allez faire, c'est aller ici sélectionner le dernier et également en sélectionner deux. Donc, vous spécifiez pour Tableau quels résultats souhaitez-vous obtenir exactement, combien de champs depuis le début, depuis la fin ou tout le reste. Donc, dans cet exemple, je souhaite tout obtenir Nous allons donc opter pour l'option A, et c'est tout. Allons-y et frappons. Une fois cela fait, Tableau va créer de nombreux nouveaux champs. Tableau a réussi à diviser le numéro de téléphone en quatre parties. Allons donc vérifier ces informations, glissons-les et déposez-les ici sur la rose. Comme vous pouvez le voir, la première partie sera le code du pays, la seconde sera l'indicatif régional, puis Tableau a divisé ces deux informations en deux champs. Ici, ce n'est pas comme la deuxième méthode où nous divisons automatiquement et aveuglément tout Nous indiquons ici quelques règles pour Tableau, puis Tableau pourra procéder à la division automatique des données pour améliorer la qualité des champs. Bien entendu, si vous souhaitez savoir comment Tableau a procédé à la répartition, nous pouvons toujours passer à la rubrique « Data Pay », toutes ces informations. Des champs calculés, et nous pouvons y entrer et vérifier le code. Nous pouvons donc aller ici et le faire. Comme vous pouvez le constater, le dilemme est le tiret et le tableau de bord comme premier jeton pour obtenir le code du pays Bien, cela dit, sont les trois méthodes pour diviser les données au sein de votre source de données. Ils sont très utiles pour générer de nouvelles informations et diviser ces structures complexes la source de données d'origine en une nouvelle structure pour les indivisualisations d'analyse C'est bon, c'est parti. C'est ça. C'est ainsi que vous combinez et divisez le texte dans Tableau. Ensuite, vous pouvez commencer à parler de la dernière fonction de chaîne de Tableau, qu'elle remplace. 99. Udemy 3 6 Remplacer: Nous allons maintenant découvrir le cas de latus pour la fonction de chaîne, comment remplacer une sous-chaîne spécifique par une autre sous-chaîne à l'aide de la Comme d'habitude, nous allons comprendre le concept sous-jacent, puis nous allons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. OK, la fonction de remplacement dans Tableau. C'est très simple. Il va remplacer une sous-chaîne par une autre. Ainsi, par exemple, nous allons avoir l'adresse suivante. Et comme vous pouvez le voir au milieu, nous avons l'abréviation de la rue, point T. J'aimerais donc avoir une formulation normale. Donc, au lieu d'avoir les abréviations, j'aimerais avoir le mot rue complet Et nous pouvons le faire en utilisant la fonction de remplacement de Tableau. Voyons maintenant la syntaxe dans Tableau. Cela commence par le mot noir, et il faut trois arguments. Le premier, ce sera la chaîne, le texte original que vous souhaitez manipuler. La seconde est la sous-chaîne, celle que vous souhaitez remplacer Le troisième est le remplacement. C'est donc très clair. Ce sera la nouvelle sous-chaîne, le nouveau mot Ici, la sortie peut également être une valeur de chaîne. Pour résoudre cette tâche dans cet exemple, nous allons utiliser replace, puis notre texte, puis l'ancien sera le point ST, l'abréviation. C'est l'ancienne sous-chaîne, et la nouvelle sera la rue, le mot complet Comment cela peut fonctionner, T doit d'abord rechercher la sous-chaîne que nous voulons remplacer Il va rechercher l'ensemble du texte afin de trouver la sous-chaîne. Dans cet exemple, bien sûr, nous allons le trouver ici au milieu. L'étape suivante est que Table commence à remplacer ce mot par le remplacement. Le tableau prendra les points SD et pourra le remplacer par le mot de rue complet. À la fin, nous allons prendre Louis Street à Paris. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple, nous remplaçons l'ancienne valeur par une nouvelle valeur. À la fin, la chaîne ressemblera à ceci, nous pouvons avoir une rue complète au lieu de points ST. Maintenant, bien entendu, la question est ce qui peut se passer dans les résultats et les résultats. Si on ne trouve rien. Par exemple, nous avons cette adresse et Paris, nous recherchons les points ST, mais nous ne les avons pas dans le texte. Ici, le tableau peut renvoyer le texte original sans rien changer, rien ne peut arriver. C'est ça. C'est très simple, non ? Nous allons revenir à After Tableau afin de nous entraîner à utiliser la fonction de remplacement. OK, maintenant nous allons nous entraîner avec la petite source de données. Passons aux clients, et nous allons à nouveau manipuler le numéro de téléphone des clients. Maintenant, comme vous pouvez le voir, la structure du numéro de téléphone commence toujours par le plus pour le préfixe de l'appel international Nous avons maintenant l' obligation de remplacer le plus par zéro zéro comme préfixe Pour ce faire, nous allons utiliser la fonction remplacée dans Tableau pour effectuer le changement, le remplacement. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler «   remplacement du téléphone ». Cela commence donc par le mot clé replace. Nous avons maintenant besoin du champ que nous voulons manipuler. Ce sera le numéro de téléphone, donc nous l'avons ici. Et maintenant, nous devons spécifier pour Tableau, la sous-chaîne, l'ancienne valeur L'ancienne valeur est le signe plus Maintenant, nous devons spécifier pour Tableau la valeur de remplacement, la nouvelle valeur. La nouvelle valeur peut être zéro zéro. Alors c'est tout. Tableau considère que le calcul est valide. Alors allons-y et appuyons sur OK. Comme d' habitude, nous avons créé un nouveau champ calculé dans notre épingle de données. Allons vérifier les résultats. Alors glissez et déposez la rose. Et maintenant, nous pouvons voir le résultat, au lieu d'avoir le signe plus que nous avons partout, zéro, zéro, et avec cela, nous avons rempli les exigences. Et maintenant, nous pourrions avoir une autre exigence où ils disent : « Vous savez quoi ? Je ne veux pas que ces inconvénients soient inclus dans le numéro de téléphone, donc ce serait bien de les supprimer Pour ce faire, nous allons faire la même chose. Nous allons utiliser la fonction remplacée, l'ancienne valeur sera le tiret et la nouvelle valeur ne sera rien. Voyons comment nous pouvons le faire. Passons maintenant à la modification de nos champs calculés. Nous voulons simplement ajouter une nouvelle fonction remplacée. Allons modifier ici. Ici, peu importe que nous voulions d' abord remplacer le plus ou le tableau de bord. Maintenant, pour ce faire, je le fais généralement comme ça si je fais une MST, remplacez Ce que nous remplaçons le numéro de téléphone. Donc, au lieu d'avoir le coup de pouce, nous n'aurons rien. Nous remplaçons donc l'ancien tiret précieux par rien. Maintenant, pour l'avoir intégré, j'aimerais prendre cette partie, la première, et la mettre à la place du téléphone Et avec cela, nous avons des calculs fastidieux. Tout d'abord, nous allons remplacer le signe plus, ensuite nous allons remplacer le signe du tableau de bord. Passons donc à la première ligne et avec ce T indiquant que le calcul est valide. Allons-y et frappons. Et comme vous pouvez le voir dans les résultats, nous n'avons ni tiret ni signe plus, nous avons donc un nombre entier sans caractères spéciaux. Donc, cela étant résolu, la deuxième exigence. C'est facile. Ce n'est pas si difficile et nous pouvons faire beaucoup de choses avec la fonction de remplacement. C'est une excellente fonction pour manipuler les valeurs de chaîne dans Tableau. Maintenant, pour vous, nous avons la tâche suivante. Dans la source de données volumineuses figurant dans le nom du produit, nous aimerions remplacer le hachage simple par un chiffre comme abréviation Nous pouvons maintenant poser la vidéo afin de terminer la tâche, et une fois que vous avez terminé, vous pouvez la reprendre. C'est bon. nous allons passer à la source de données volumineuses Cette fois, nous allons passer à la source de données volumineuses aux produits et nous avons besoin du nom du produit. Faisons-le glisser sur la vue. Et vérifiez toutes les valeurs. Nous allons donc maintenant l' agrandir un peu afin de voir plus de valeurs. Ainsi, à l'intérieur des données, nous avons des hachages, comme he, par exemple, au début, et nous voulons les remplacer par in point Pour ce faire, nous allons donc créer un nouveau champ calculé. Alors allons-y dans le R. Créez de nouveaux champs calculés. Nous pouvons appeler cela le remplacement des produits. Nous allons donc commencer par les mots clés de remplacement, puis nous avons besoin de la chaîne que nous voulons manipuler. Ce sera le nom du produit. Ensuite, nous voulons l'ancienne valeur. C'est donc le hachage. Et puis le remplacement sera le numéro sous forme d'abréviation. Donc, dans notre point de vue. Voilà, comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Allons-y et frappons. Alors, qu'avons-nous d'une nouvelle dimension, nouveau champ calculé dans notre volet de données Essayons de contribuer à la vue et de vérifier les valeurs. Et nous voyons ici qu' au lieu du hachage, nous avons l'abréviation du numéro Alors, qu'avons-nous appris  ? La fonction de remplacement est très simple et très importante dans de nombreux cas d'utilisation Je l'utilise beaucoup une fois que je veux nettoyer les données. Il arrive donc que les sources soient de mauvaise qualité et qu'il y ait beaucoup de caractères spéciaux. Je peux utiliser always replace pour nettoyer les données et supprimer ces caractères spéciaux avec quelque chose de plus significatif dans la visualisation. Comme nous l'avons fait dans cet exemple, nous remplaçons ces caractères spéciaux des caractères plus significatifs. Ou je l'utilise aussi beaucoup pour changer le format de quelque chose. Ainsi, par exemple, nous avons ici les numéros de téléphone, et nous changeons le format, passant tirets à quelque chose comme sans tirets, et en plus, au lieu du plus, nous avons le zéro zéro Donc, avec cela, nous ne nettoyons pas le téléphone. Nous sommes en train de changer le format et la façon dont nous les présentons, les téléphones dans les visualisations. Donc, sur le côté gauche, nous avons le plus et le jour. Sur le côté droit, nous n'en avons pas. Nous utilisons donc généralement la fonction de remplacement pour modifier la structure, le format d'un champ. C'est un outil tout simplement incroyable et très important dans Tableau. C'est bon, tout le monde. C'est donc tout pour la fonction de remplacement. Nous avons ainsi couvert tous les cas d'utilisation des fonctions de chaîne. Nous avons appris environ 16 fonctions de chaîne pour manipuler, transformer et nettoyer les valeurs tx dans Tableau. Ensuite, nous allons passer à un autre groupe de fonctions dans tableau, les fonctions de date. 100. Fonctions de date | Extraire les parties de date : DATENAME, DATEPART, DATETRUNC, DAY: C'est bon. Nous allons maintenant parler du troisième groupe de fonctions de la catégorie calculs au niveau des lignes, les fonctions de date. Et il existe trois cas d'utilisation des fonctions de date dans Tableau. La première consiste à extraire une partie spécifique de notre date, comme le jour, l'année et le mois. Pour cela, nous avons six fonctions différentes dans Tableau. La date, la partie, le nom, la date, le tronc, le jour, le mois, l'année. Le deuxième cas d'utilisation consiste à ajouter et soustraire des valeurs de date dans notre source de données Nous avons donc ici deux fonctions, ajout de date et la date d. Le dernier cas d'utilisation est de trouver et d'ajuster la date et l'heure actuelles, et ici nous avons deux fonctions aujourd'hui et maintenant Ces fonctions de date vont nous fournir un outil pour manipuler et transformer les valeurs de date dans Tableau. Nous allons maintenant commencer par le premier cas d'utilisation, comment extraire des parties spécifiques de la date à l'aide de ces fonctions. Comme d'habitude, il est très important de comprendre le concept sous-jacent, pouvoir ensuite nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon, tout le monde. Dans Tableau, il existe deux manières de manipuler et de transformer les champs avec la date du type de données. La première consiste à le faire globalement dans la source de données pour toutes les feuilles de calcul, tous les classeurs L'autre méthode consiste à le faire localement dans une seule feuille de calcul, dans une seule vue Pour le premier, si vous manipulez la date et que vous souhaitez la réutiliser dans différentes feuilles de calcul Pour ce faire, nous pouvons créer nouveaux champs calculés à l'aide des fonctions de date. Mais maintenant, en revanche, si cette transformation n' est pas si importante. Vous ne voulez pas le réutiliser, vous ne voulez pas l'utiliser dans d'autres feuilles de calcul Vous n'en avez besoin qu' une seule fois dans une seule vue. Ensuite, au lieu de créer un nouveau champ calculé dans la source de données et d'utiliser les fonctions de date, nous pourrions simplement modifier le format de date directement dans la vue, ce qui est beaucoup plus facile et plus rapide que de créer de nouveaux champs calculés. Comme vous pouvez le constater, il existe deux méthodes pour manipuler et transformer les dates dans Tableau, soit en utilisant les fonctions de date, soit en modifiant le format de date. Maintenant, si vous me demandez quelle méthode dois-je utiliser, vous devez toujours vous poser la question suivante. La transformation sera-t-elle nécessaire dans différentes feuilles de travail ? Alors oui, créez un nouveau champ calculé à l'aide de la fonction date. Mais si la transformation n'est nécessaire que pour une seule vue, vous devez modifier le format de date directement dans la visualisation. Nous allons maintenant nous concentrer sur les fonctions de date, puisque nous parlons des calculs, et à la fin, nous allons parler des formats de date. C'est bon, tout le monde. Dans Tableau, nous avons un ensemble de fonctions de date qui ont toutes le même objectif, à savoir extraire des parties de date de champs spécifiques, et nous pouvons les utiliser pour générer une telle vue. Comme nous pouvons le constater ici, nous avons les années, les devises, les trimestres Toutes ces informations proviennent un seul champ, la date de commande, et nous pouvons tirer parti de toutes ces nouvelles informations extraire de nombreuses analyses et informations sur nos données, comme celle que nous voyons ici, le HTM. Commençons comprendre ces fonctions, puis revenons à Tableau. C'est bon. Nous allons maintenant parler de la première fonction de date dans Tableau, la partie date. Nous pouvons l'utiliser pour extraire une information de nos champs de date. Par exemple, nous avons la date suivante. Il est structuré en fonction de l'année, du mois et du jour. Nous pouvons utiliser la partie date pour extraire une information, comme par exemple l'année. Si vous extrayez l'année, le résultat peut être 2025. Mais si vous extrayez les mois, nous aurons le 8 août, et si vous extrayez le jour, nous en aurons 20 Et ici, il est très important de comprendre que si vous utilisez la partie date, la sortie sera en nombre. Donc, l'année sera en chiffres, le mois ne sera pas août, ce sera en chiffres, donc ce sera huit. Même chose pour le jour, vous obtiendrez donc 20 comme chiffre. Voyons donc la syntaxe dans Tableau. C'est très simple. Cela commence donc par la partie date. Le tableau a besoin de deux informations de votre part . La partie consacrée à la date. Tableau peut ici vous demander quelle information vous intéresse. Vous aimeriez avoir l'année, mois, un jour, etc. Et la deuxième partie, le deuxième argument, peut être le champ de date que nous voulons manipuler. Et la sortie, le résultat de cette fonction peut être numérique. Alors maintenant, prenons un exemple. Nous allons participer à un rendez-vous. Nous sommes maintenant intéressés par les informations du jour. Nous aimerions donc extraire les informations du jour. Alors notre rendez-vous ressemblera à ceci. La sortie sera de 20. Si nous voulons les mois, nous devons spécifier un mois dans la partie date, et si nous le faisons à cette date, nous obtiendrons les huit mois. Même chose si vous voulez obtenir l'année. Nous précisons donc ici l' année de début, puis notre date, la sortie peut être 2025. C'est réglé pour la partie date. Il s'agit d'une méthode pour extraire une partie de date à partir d'une date spécifique. Passons à la suivante. Nous avons le nom de la date. Voyons la syntaxe dans Tableau, elle est exactement la même. Commençons par le nom de la date comme mot clé. Le tableau a besoin de deux informations, partie de la date qui vous intéresse, et de me donner le champ que vous souhaitez manipuler. Mais cette fois, la sortie peut être une valeur de chaîne. Prenons un exemple. Disons que nous nous intéressons à l'année à partir de notre date. La sortie peut être à nouveau 2025, mais la valeur peut se trouver dans la chaîne de type de données. Mais cette fois, si tu dis, tu sais quoi ? Le mois m'intéresse. Vous spécifiez un mois comme date. Cette fois, le tableau peut répondre par août au lieu de huit car l'année de sortie est une chaîne de caractères. Vous obtiendrez le nom du mois en sortie. Maintenant, la prochaine, si vous voulez, je suis intéressée par cette journée. Si vous spécifiez dans la partie date un jour au lieu d'un mois, vous obtiendrez également 20, mais sous forme de chaîne. C'est tout pour le nom de la date. C'est très similaire à la partie date. Mais la seule différence est que là vous obtenez un nombre, mais avec le nom de la date, vous obtenez une valeur de chaîne. Il s'agit d'une autre méthode pour extraire les parties de date d'une date. Passons maintenant à un autre ensemble de fonctions. Cela pourrait également être utilisé pour atteindre le même objectif afin d'extraire. Datez les pièces à partir d'une date. Cette fois, nous avons trois fonctions rapides afin d'extraire rapidement la partie date d'une date. Ce sont mes préférés. J'ai tendance à toujours les utiliser par rapport aux deux autres car ils sont très faciles à écrire. La syntaxe du tableau va ressembler à ceci. La première fonction, elle n' accepte qu'un seul argument, une date, même chose pour le mois et pour l'année. Le résultat sera un nombre. C'est comme la fonction date part. Par exemple, si cette journée m' intéresse , je peux le faire comme ça. J'utilise la fonction jour, puis la date que nous voulons manipuler, alors la sortie peut être 20. Comme vous pouvez le constater par rapport aux autres , sa création est très rapide. Ici, il n'est pas nécessaire de spécifier pour tableau, dans la syntaxe, la partie date car le nom de la fonction s'appelle day. Pareil pour le mois, si je ne m'intéresse qu'au mois, je peux simplement utiliser la fonction mois pour extraire le mois d' août ou le 8 août. Pour le dernier, si l'année m' intéresse, je peux utiliser la fonction année. Vous pouvez voir qu'ils sont vraiment faciles et rapides à créer si vous les comparez aux deux autres. Vous pouvez voir qu'ils sont vraiment faciles. Passons à la suivante. Cela peut être légèrement différent de tous les autres. Nous avons le coffre à dattes. Quelques informations sur cette fonction. C'est un peu compliqué. Beaucoup de gens ne le savent pas, mais j'ai tendance à m'en servir beaucoup. C'est une fonction très utile. Mais ce n'est pas si célèbre. Pensez au tronc des dates comme à la fonction d'arrondissement des nombres. Si vous avez beaucoup de détails en une seule date, vous pouvez arrondir la date à un niveau spécifique. Qu'est-ce que cela signifie, si nous avons la date et l'heure suivantes. Nous avons donc ici une sorte de hiérarchie, non ? Nous avons une année, un mois, un jour, une heure, une minute et une seconde. Nous voyons donc dans ces données une grande quantité d'informations, et parfois vous ne vous intéressez pas à de nombreux détails, tels que les secondes, les minutes et les heures, que vous aimeriez voir uniquement au niveau du mois. Donc, ce que nous pouvons faire, c'est utiliser le tronc des dates pour arrondir ces nombres. Examinons d'abord la table de syntaxe. C'est très similaire aux autres. Ça ressemble à ça. Date trunk, puis vous spécifiez la partie date. Ensuite, la date à laquelle vous souhaitez manipuler la sortie cette fois ne sera ni un chiffre ni une chaîne, ce sera la date et l'heure. La meilleure façon de comprendre cette fonction est d'avoir quelques exemples. Supposons que nous ayons spécifié à la date une partie de la journée, puis que nous ayons notre heure et jour ici. Que peut-il se passer alors ? Que dites-vous à Tableau Dots ? Les informations horaires sont très détaillées pour moi, et je souhaite uniquement voir cette information au niveau du jour. Je ne suis intéressé que par les informations du jour. L'heure ne m'intéresse pas. Alors, que peut-il se passer dans la sortie des points ? Tableau peut renvoyer les mêmes informations, mais cette fois, il va tout réinitialiser à ce moment-là. Vous pouvez voir que nous conservons toutes les informations concernant l'année, le mois et le jour, mais toute information inférieure au jour sera remise à zéro. Comme je l'ai dit, c'est comme arrondir des chiffres. Vous arrondissez les informations à un niveau spécifique. Passons maintenant au niveau suivant où vous dites : « Vous savez quoi ? Je m'intéresse au niveau du mois. Vous spécifiez à la date une partie du mois, alors nous aurons les mêmes informations ici. Ce que vous dites à Tableau, c'est que je ne suis pas intéressé par les détails du jour, mais plutôt par mois. C'est ce que nous aurons le 1er août 2025. Nous allons maintenant passer à une étape supplémentaire où nous allons dire que sommes intéressés qu' au niveau de l'année. Donc, si vous spécifiez la partie date, l'année, que va-t-il se passer ? Dites à Tableau que rien d'autre ne m' intéresse. Je m'intéresse juste à l'année. Donc je pense que tu l'as déjà. Qu'est-ce qui peut arriver ? Tout peut être réinitialisé. Donc, tout ce qui est inférieur à un an. Ainsi, le mois, le jour l'heure peuvent être remis à un par an plutôt qu'à zéro à chaque fois, et nous ne pouvons avoir que la valeur 2025 Voilà pour cette fonction. Il est très utile dans de nombreux calculs d'utiliser le tronc de date. Alors maintenant, allons comparer toutes ces fonctions côte à côte. Nous l'avons ici sous forme de rose, la partie datte. Nous avons donc l'année, le trimestre, le mois, le jour, etc., puis nous avons ici, dans les colonnes, ces différentes fonctions. Je n'inclus pas ici les fonctions jour, mois et année car elles sont très similaires à la partie date. Donc, la première chose à comprendre, c'est que la sortie de la partie date sera un nombre. La sortie du nom de date sera une chaîne. La date de sortie du tronc peut être la date et l'heure. Et nous pouvons travailler avec le même exemple. Nous avons donc les informations suivantes concernant la date et l'heure. Voyons maintenant le résultat de ces fonctions et de ces différents niveaux dans la partie date. Commençons donc par le premier niveau de l'année. Si vous dites « j'aimerais la date fasse partie de ces informations », vous obtiendrez 2025, la même chose pour la date et l'heure. Mais cette fois pour le rendez-vous, vous allez tout réinitialiser. En dessous de l'année. Vous aurez donc le 1er janvier 2025. Passons donc au niveau suivant. Nous avons le trimestre. À une partie du trimestre de cette date, il y en aura trois. Pareil pour le nom de la date, ça va être trois, mais cette fois c'est intéressant, non ? Parce qu'en ce qui concerne la date et l'heure, nous n' avons généralement pas les informations trimestrielles. Donc, cette fois, il va revenir au premier mois du trimestre. Ce sera le mois numéro sept. Passons donc au suivant, nous en sommes au niveau du mois. Donc, si vous utilisez la partie date, vous en obtiendrez huit. Si vous utilisez le nom de la date, vous obtiendrez le nom complet du mois, août, et si vous utilisez le fil des dates, vous allez réinitialiser tout ce qui se trouve en dessous du mois et vous obtiendrez le premier jour du mois d'août. Passons à la date, si vous utilisez la partie date, vous obtiendrez un numéro 20. Le nom de la date vous donnera une valeur de chaîne de 20, et cette fois, au point de départ, vous êtes en train de le réinitialiser en entier Passons à la suivante, nous avons une alternative pour la journée, et ici nous allons obtenir le jour de la semaine, le nombre de jours dans une semaine Nous allons donc prendre le numéro quatre à partir de la partie date parce que c'est mercredi. Donc, si vous utilisez le nom de la date, vous obtiendrez le nom complet du jour mercredi, et pour le fil de dates, rien ne changera. Nous allons juste réinitialiser l'heure également. Et maintenant, si vous entrez dans les détails, si vous extrayez l'heure pour la partie date et le nom de la date, vous en obtiendrez neuf. Et ici, comme vous pouvez le constater, nous ne réinitialisons que la minute et la seconde parce que cela ne vous intéresse pas Passons donc à la prochaine minute, nous allons obtenir 45 et dater le nom de la pièce. Et ici, nous ne réinitialisons que les secondes. Comme vous pouvez le constater, seules les secondes sont nulles. Passons maintenant au niveau le plus bas de la hiérarchie. Nous avons le second. Nous allons donc obtenir 21, 21, et la sortie aura exactement la même valeur en entrée. Pour que vous puissiez avoir une vue d'ensemble l'utilisation de ces trois fonctions, quelles sont les principales différences entre elles et ce à quoi vous pouvez vous attendre si vous les utilisez. Revenons maintenant à Tableau et commençons à mettre en pratique ces fonctions. OK, nous allons maintenant passer à notre source de données volumineuses. Passons aux commandes, et nous allons manipuler la date de commande Passons donc à la vue. Tableau qui va le convertir immédiatement en un an. Nous ne voyons donc pas les données d'origine. Nous ne voyons que l'année qui s' écoule à compter de la date de commande. Parce que T veut être autorisé à créer des visualisations, et bien sûr, il est logique d' avoir des années plutôt que toutes les dates dans notre source de données Mais pour maintenant afficher toutes les données comme dans notre source de données, nous allons aller ici et les remettre à la date exacte. Alors cliquons dessus, et le tableau le convertira en continu. Mais j'aimerais voir toutes les valeurs. Nous allons donc passer en mode discret. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous obtenons toutes les valeurs exactement comme dans le système source. Nous avons donc environ cinq ans de données. Alors maintenant, nous allons nous entraîner en extrayant les parties datées Nous allons commencer par l'année. Allons donc extraire ces années. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Appelons cela l'année de la date de commande. Nous avons donc ici de nombreuses façons d'obtenir ces informations. Nous pouvons utiliser la partie date, le nom de la date, le tronc de date ou même la fonction année. C'est bon. Nous allons donc maintenant commencer par la partie date. Et comme vous pouvez le voir, il accepte deux arguments, mais le troisième est facultatif. Vous pouvez définir ici quel est le début de la semaine. Mais je le laisse généralement vide. La partie de date que nous voulons extraire maintenant est l'année. Ensuite, la date que nous voulons manipuler est la date de commande. C'est ça. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide. Allons appuyer sur k pour apprendre que la sortie de la partie date peut être un nombre. C'est pourquoi le tableau va créer une nouvelle mesure continue. Mais j'aimerais que l'indivisualisation voie ses valeurs distinctes des années Je vais le convertir en dimension. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, cela passe aux dimensions, et nous l' avons maintenant sous forme de dimension discrète Intéressons-nous à la vue et vérifions-en les résultats. Comme nous pouvons le voir maintenant, nous avons exporté toutes les années, extraites des dates de commande. Alors maintenant, allons-y et essayons les autres méthodes. Remplaçons la partie date par un nom de date. Ici, il est très important de comprendre cela. Le type de données va changer. Nous l'avons donc ici sous forme de nombre, et si nous le changeons en nom de données, nous l'obtiendrons sous forme de chaîne. Allons-y et modifions notre calcul. Au lieu de parties datées, je vais avoir un nom de date. Appuyons donc sur Appliquer, et comme vous pouvez le voir, immédiatement, le type de données passera à la valeur de chaîne. Mais dans l'optique, nous allons obtenir exactement le même résultat, n'est-ce pas ? Donc, rien ne changera uniquement le type de données. Maintenant, nous allons passer à la plus simple, la plus rapide étant d' utiliser la fonction année Ainsi, au lieu de tout passer d'une oreille à l'autre, nous pouvons écrire une année, sans avoir à spécifier la date. C'est pourquoi nous avons un arar. Nous n'avons besoin que de la date que nous voulons modifier. Alors c'est tout. Postulons. De plus, rien ne peut changer dans la vue, mais le type de données peut passer au numérique car le résultat de ces fonctions est un nombre. Alors maintenant, vous pourriez me demander, d'accord, lequel dois-je utiliser ? Je vous recommande de toujours utiliser le plus rapide, bien sûr. Mais le plus important, c'est le type de données. Le numéro de type de données est toujours plus rapide que la chaîne de type de données. La chaîne de type de données est la pire. Il s'agit du type de données le plus lent parmi tous les autres. Nous essayons donc toujours d'éviter la chaîne de type de données dans les visualisations, afin de ne pas avoir de mauvaises performances dans nos vues Donc, si vous pensez à ces trois fonctions, j'éviterais toujours ce nom de date. nous reste donc deux fonctions, partie date et la fonction rapide. J'opte toujours pour l' écriture rapide parce que c'est plus facile à écrire. Je préférerais donc que cette situation ait l'année ou la date telle que je la montre dans la vue. Mais bien sûr, dans de nombreuses situations, vous souhaitez afficher, par exemple, le nom du jour ou le nom du mois. Cela dépend donc vraiment de l'exigence, mais si vous pouvez l'éviter, n'utilisez pas le nom de la date. Cela dit, voici ce que je vous recommande et ce que je fais habituellement. Fermons maintenant ceci et extrayons une autre partie des dates. Nous allons avoir le trimestre. Là encore, nous avons les trois options et toutes les trois fournissent les mêmes informations. J'irais créer un nouveau champ calculé. Disons que c'est la date de commande , le trimestre, et cette fois , je vais aussi utiliser la méthode rapide. Dates de commande trimestrielles. C'est très simple, non ? Nous avons à nouveau une nouvelle mesure continue. J'aimerais que Re Tau ici crée immédiatement une dimension. Je vais le reconvertir en dimension car je l' utilise dans la vue en tant que dimension. Regardons les résultats et nous verrons que nous avons maintenant le chiffre du trimestre qui est correct. C'est bon. Alors maintenant, allons extraire une autre formation de nos dattes. Nous allons obtenir le mois. Alors allons-y et créons à nouveau, un nouveau champ calculé. Nous allons appeler ça les dates de commande. Mois. Maintenant, cette fois, nous pouvons utiliser une fonction mensuelle et notre date de commande sur le terrain. C'est très simple, non ? Alors allons-y, appuyons sur OK et nous allons le reconvertir en dimension. Et apportez-le à la vue. Nous extrayons donc les informations du mois à partir de la date de commande Donc tout va bien ici. Nous avons septembre, août, et c'est tout. Et nous sommes généralement dans cette situation où les utilisateurs aimeraient voir le mois sous forme de nom complet. Donc, au lieu d'avoir le numéro du mois, nous aimerions avoir le nom du mois, ce que je suis tout à fait d'accord, car il est plus facile de lire le nom du mois que le numéro. Donc, pour le modifier maintenant, nous pouvons utiliser la fonction de nom de date. Allons-y et modifions notre calcul. Alors allons-y et mangeons-le. Maintenant, au lieu d'un mois, je vais juste pouvoir le supprimer. Donnons le nom de la date. Ensuite, la partie peut être mensuelle. Ensuite, nous avons nos dates de commande. Alors allons-y. Et maintenant, bien sûr, ce qui s'est passé, nous avons changé le type de données , ainsi que les valeurs de ce champ. Nous obtenons donc maintenant le nom complet du mois. Nous avons donc janvier, février et ainsi de suite. Alors c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons extraire les différentes parties des dates de notre champ d'origine, la date. La question qui se pose maintenant est de savoir comment utiliser ces nouvelles informations dans nos points de vue. Très bien, nous allons maintenant créer une vue à partir de trois informations, catégorie, date de commande Et les ventes à l'aide d'une carte thermique ou d'un tableau surligné. Maintenant, la première chose que je voudrais faire est de supprimer la date de commande. Il y a beaucoup de détails. Nous n'en avons pas besoin dans la vue. Ensuite, nous aurons les rangées de l'année. Je vais m'en tenir à cela, mais je vais passer au trimestre dans les colonnes et aussi au mois. Bien entendu, ce qui manque maintenant, c'est de remplir ces plafonds à l'aide d'une mesure. Notre mesure sera le chiffre d'affaires. Faisons-le glisser et frottons-le ici. Maintenant, pour le convertir en carte thermique, nous devons l'ajouter sous forme de couleurs. Reprenons donc les ventes et mettons-les en couleurs, ou vous pouvez maintenir le contrôle et les faire glisser vers les couleurs, nous obtiendrons ou vous pouvez maintenir le contrôle et les faire glisser vers les couleurs, les mêmes résultats. Maintenant, nous y sommes presque. J'aimerais avoir au lieu du texte, j'aimerais avoir des carrés pour obtenir la carte thermique. Avec cela, nous avons obtenu une carte thermique, nous pouvons changer les couleurs si vous le souhaitez. Passons donc aux couleurs, couleurs, et j' aimerais que ce soit en bleu. Donc, d'accord. est pourquoi nous avons créé notre carte thermique en utilisant un seul champ, la date de commande. Nous avons donc les années à compter de la date de commande, les mois à compter de la date de commande, et comme pour le trimestre. Comme vous pouvez le constater, les parties que nous extrayons de la date sont vraiment utiles pour créer des visualisations Nous pouvons donc maintenant ajouter la touche finale à cette vue, en faisant des abréviations à partir du nom du mois Comme vous pouvez le voir ici, le mois de février est très important pour la cellule d'ici, nous pouvons donc le raccourcir. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction de levage. Passons donc à notre champ calculé et modifions-le, et maintenant, avant d'ajouter un ascenseur. Ensuite, à la fin, nous pouvons en ajouter trois J'aimerais n'avoir que trois personnages par mois. Allons-y et prenons soin. Parfait. Maintenant, nous avons des abréviations pour chaque mois, et la vue semble plus professionnelle Il y a une chose que nous devons ajouter , je vous promets que c'est la dernière. C'est la catégorie. Nous l'avions oublié, alors passons aux catégories et faisons-le glisser avant l'année. Cela nous a permis d'obtenir très bien ces catégories, et nous pouvons y voir comment ces catégories évoluent au fil du temps. Cela nous a permis d'obtenir une très belle carte thermique avec toutes ces informations à partir de la date. Nous avons maintenant dans notre source de données de nombreuses nouvelles informations sur la date de commande que nous pouvons utiliser presque partout. Nous avons un autre cas d'utilisation très courant pour ces nouvelles informations, où nous pouvons utiliser ces parties de date comme filtre. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Revenons à nos commandes, et nous allons passer au mois, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez-le sous forme de filtre. C'est la même chose que nous allons faire cette année. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et affichez-le également sous forme de filtre. Nous pouvons maintenant voir ces informations sur le côté gauche, et l'ordre logique est très important. Donc, d'abord un an, puis un mois, et comme le mois comporte de nombreuses valeurs, passons à une liste déroulante contenant plusieurs valeurs. À l'aide de ces filtres, les utilisateurs peuvent désormais définir le champ d'application de cette vue en modifiant les valeurs de l'année et du mois. Il s'agit donc d'un cas d'utilisation très courant pour les parties de données dans Tableau. Voilà pour ces fonctions. Passons maintenant à la dernière. Nous avons le tronc de données. OK. Maintenant, pour voir l' effet du lien entre les dates, passons à la source de données volumineuses et intégrons toutes les autres dates dans la vue. J'aimerais connaître la date exacte. Passons à la date exacte, et je suis passé à Discret pour voir les valeurs. Très bien, ensuite, nous allons également porter les ventes à la vue. Et comme vous pouvez le constater, nous consultons tous les jours toutes les informations que nous avons à côté de la source de données, et nous avons beaucoup de détails. Maintenant, disons que les journées ne m' intéressent pas. J'aimerais voir une date par mois. Nous aimerions donc avoir cette date au niveau du mois. Pour ce faire, nous allons créer un nouveau champ calculé, et nous allons utiliser le fil de dates. Alors allons-y et faisons-le. Nous allons l'appeler date de commande, puis tronc. La syntaxe peut être la suivante, date trunk, et elle accepte deux arguments. La première sera la partie date, le niveau que nous voulons voir dans la vue, nous voulons avoir le mois. Précisons ici le mois. Ensuite, la date que nous voulons manipuler, qui est la date de commande. Cela et le calcul sont valides. Allons-y et frappons. Et comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons une nouvelle dimension avec le type de données date et heure. Donc, ce que nous allons faire maintenant, c'est remplacer la date de commande par ce nouveau champ. Alors mettez-le par-dessus. Et là encore, nous devons faire la même chose. Alors, cliquez dessus avec le bouton droit, passez aux dates exactes, puis de nouveau au niveau discret. Maintenant nous avons un nouveau champ de date où tout est au niveau du mois. Nous avons donc toujours le premier du mois. Nous avons donc le 1er janvier, le 1er février et ainsi de suite. Donc, comme vous pouvez le voir, la liste est courte, car nous avons maintenant une ligne pour chaque mois, alors que nous en avions une pour chaque jour. Alors maintenant, ces zéros dans la vue ne m'intéressent pas. J'aimerais m'en débarrasser. Pour ce faire, nous pouvons modifier le type de données. Passons donc à notre coffre mort. Et passons de la date et de l'heure à la date. Alors allons-y et faisons-le. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons un champ de date, et tout le temps est compté. Alors maintenant, disons que j'aimerais avoir une date uniquement au niveau de l'année. Je m'en fous donc des jours et du mois. J'aimerais avoir une rangée pour chaque année. Pour ce faire, nous allons donc modifier notre champ calculé. Maintenant, l'assemblage, nous allons changer la valeur d'un mois à l'autre. C'est ça. Allons-y et appuyons sur Appliquer et vous verrez ici que nous avons désormais une ligne pour chaque année. Maintenant, nous avons un terrain toujours au niveau de l'année et nous avons environ cinq ans. Comme vous pouvez le voir avec le fil de date, nous pouvons contrôler le niveau du champ de date. Disons que nous voulons le changer aujourd'hui. Nous allons changer d'année aujourd'hui, et maintenant, avec cela, nous allons avoir tous les détails. Nous avons une ligne pour chaque date. Et avec cela, nous avons beaucoup de détails. Nous sommes donc de retour à la date d'origine de la commande sur le terrain. C'est ainsi que nous travaillons avec le fil de dates dans Tableau. Il existe un autre moyen de visualiser l'effet du tronc de dattes. Alors laissez-moi vous montrer comment procéder. Fermons d'abord cette section, puis nous pourrons passer de la ligne de date de commande au champ continu. Allons-y et faisons-le. Maintenant, retournons le tout Nous allons donc avoir la date de commande les colonnes et la somme des ventes sur les lignes. Et au lieu d'avoir le pair, faisons une ligne. Maintenant, dans les visualisations, nous avons beaucoup de points. Donc, si vous passez la souris sur ces informations, vous verrez que nous avons une note pour chaque jour. Et c'est parce que nous avons défini dans le tronc de la date de commande que nous nous situons au niveau du jour. Et vous pouvez voir ici les détails que nous avons environ 1 800 marks sur cette seule vue Donc, si vous le dites, cela représente beaucoup de détails. Passons au mois. Passons donc à notre champ calculé, modifions-le et déplacons-le simplement ici en haut. Au lieu d'une journée, nous allons avoir un mois. Allons-y et appuyons sur Appliquer. Permettez-moi de clore cela à partir d'ici, et examinons le point de vue que nous avons maintenant pour chaque mois d'un point. Nous en sommes donc au niveau du mois, et les notes sont totalement réduites. Nous n'avons donc que 60 marks au lieu de milliers. Avec cela, nous ne voyons pas beaucoup de détails. À notre avis, nous n'avons qu' un seul point pour un mois. C'est donc le pouvoir du dattier. Supposons que nous voulions passer aux années, et je pense que vous savez déjà combien de points nous allons obtenir, nous n'en obtiendrons que cinq. Ainsi, chaque point, chaque marque peut représenter une année. C'est le pouvoir du dattrunk pour contrôler votre vue et les détails dont nous parlons. Voilà pour ces fonctions, elles sont vraiment géniales pour extraire une partie spécifique d'une date. Et comme vous pouvez le constater, ils sont vraiment utiles pour les visualisations. Nous avons donc maintenant utilisé de nombreux champs calculés. Comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons beaucoup de nouvelles dates dans notre source de données, qui est mondiale. Cela signifie que si je consulte d' autres feuilles de calcul ou même autre classeur connecté à ma source de données, je vais voir les champs exacts créés à l'aide du champ calculé Je peux immédiatement commencer à les réutiliser dans ma visualisation, ce qui me permettra de gagner beaucoup de temps en faisant du formatage, etc. Voici comment extraire les parties des dates à l'aide de champs calculés de manière globale. Ensuite, nous allons commencer à parler de la manière de le faire rapidement localement pour une seule vue en formatant le champ. OK, maintenant nous allons repartir de zéro. Nous allons passer à notre source de mégadonnées. Passons aux commandes et le champ d'origine au-dessus de la date de commande dans les colonnes, et encore une fois, redirigeons les cellules vers les lignes. Maintenant, comme vous pouvez le constater, Tableau le propose toujours sous forme d'année. C'est parce qu'il ne souhaite visualiser qu'une petite quantité de données au départ, puis vous décidez de ce dont vous avez besoin. Nous pouvons donc ici manipuler la date de commande directement dans la vue modifiant le format au lieu de créer des champs calculés. Maintenant, pour formater la date, nous allons cliquer sur la dimension elle-même, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris. Et maintenant, nous avons ici deux sections importantes. La première section est donc une section discrète, où elle va utiliser la partie date de la fonction, et l'autre section est une section continue, où elle va utiliser le tronc de date. Et il est toujours sur le bon côté, vous pouvez le voir, nous avons ces exemples gris afin de vous montrer quel format peut être présenté dans les visualisations Par exemple, il n'y a aucune différence entre cette année et cette année. Mais nous avons ici le quart Qq. Mais nous avons ici le trimestre plus l'année. Vous pouvez donc voir les formats que Tableau peut utiliser dans la présentation dans la vue. Maintenant, allons vérifier les différences entre ce mois-ci et celui-ci. Commençons donc par le premier. Cliquons sur le mois. Comme vous pouvez le constater, notre champ reste un indice signifie qu'il est discret, et nous avons ces valeurs, janvier, février, mars, etc. Nous l'avons donc sous forme de texte. Et si vous souhaitez savoir comment Tableau l'a créé, vous pouvez vous rendre sur cette page du mois, double-cliquer dessus pour voir le format. Tableau utilise donc la date une partie du mois, puis les autres dates. Vous pouvez donc voir la syntaxe utilisée par Tableau pour formater rapidement votre vue. Passons maintenant à la suivante. Nous pouvons avoir le mois comme champ continu. Alors, cliquez à nouveau avec le bouton droit de la souris sur « Se connecter », et maintenant nous pouvons avoir le mois plus l'année. Allons-y et cliquons. Maintenant, vous voyez que notre champ est continu, et si vous double-cliquez dessus, vous pouvez voir que Tableau utilise le fil de date. Maintenant, nous voyons les années dans l'axe et chaque point, chaque point de ce personnel correspond à un mois. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Nous ne faisons que cliquer et nous changeons complètement le format de nos dates. Ce que je fais habituellement, je sélectionne différents formats jusqu'à ce que je sois convaincu du format correct qui peut représenter mes données. Il existe également de nombreux formats différents. Alors laissez-moi vous montrer, passons à la date de commande. Comme vous pouvez le constater, nous avons un an, un trimestre de mois, mais ici nous avons la possibilité d'en choisir plus. Vous pouvez voir que nous avons un numéro de semaine, un jour de semaine et vous avez plus d'options. Si vous passez à la personnalisation, vous allez maintenant obtenir une liste de tous les formats possibles que nous pouvons utiliser pour modifier la structure de nos dates. Il en va de même, bien entendu, pour le champ continu. Si vous revenez au continu, verrez que nous en avons également d'autres. Vous cliquez sur le bouton personnalisé et vous pouvez également modifier les différents formats. Bien entendu, quelle que soit la décision que vous prenez maintenant concernant la vue, elle restera uniquement dans cette vue. Si vous passez à une autre feuille de calcul, vous ne trouverez pas ce que vous avez déjà formaté C'est le seul inconvénient de un grand nombre de décisions dans une feuille, alors vous n'en aurez pas dans les feuilles suivantes. Il existe également d'autres options sur la façon de formater les champs. Par exemple, passons au ou au jour, essayons de cliquer dessus et choisissons ce mois comme nom complet. Ensuite, je vais simplement changer ces colonnes avec les lignes. Maintenant, nous pouvons voir que dans l'en-tête, nous avons le nom complet du mois. Mais nous pouvons changer le format de ces en-têtes en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris, puis en passant au format Ensuite, sur le côté gauche, nous pouvons modifier le format d'affichage de l'en-tête. Par exemple, sur celui-ci ou aux dates. Si vous cliquez dessus, vous obtiendrez différentes options comme ici, par exemple, une abréviation. Une fois que vous avez cliqué dessus, vous pouvez voir que nous avons maintenant une abréviation du nom du mois Ou nous pouvons obtenir la première lettre de chaque mois si nous voulons vraiment la réduire, afin que nous puissions aller ici et la remplacer par le premier mois, avec cela, nous allons obtenir le premier caractère de chaque mois. Et bien sûr, ces formats ne sont pas réservés au mois. Prenons, p 101. Udemy 4 2 Ajouter un sous-marin: Nous allons maintenant apprendre comment ajouter et soustraire des dates dans Tableau à l'aide des deux fonctions date add et date div Mais comme d'habitude, comprenons le concept, puis nous pourrons nous entraîner. C'est bon. Nous allons maintenant parler de la fonction date add. Nous pouvons l'utiliser pour effectuer des opérations mathématiques sur notre champ de date. Ainsi, par exemple, nous pouvons ajouter trois jours à nos dates ou nous pouvons soustraire, par exemple, deux mois de nos dates Nous pouvons donc manipuler nos dates en ajoutant ou en soustrayant des intervalles spécifiques à nos Voyons maintenant la syntaxe dans Tableau et prenons quelques exemples pour la comprendre. Cela commence par l'ajout de la date sous forme de clavier, puis il a besoin de trois arguments. Tout d'abord, la partie de la date que nous souhaitons manipuler. L'intervalle est le suivant : combien de jours, combien de mois vous souhaitez ajouter, puis nous avons le champ de date lui-même que nous voulons modifier. La sortie, le résultat peut être un champ de date. Supposons, par exemple, que nous voulions ajouter trois ans à notre date. Nous indiquons donc à la date une partie des années, puis l'intervalle sera de trois, puis notre date. Que peut-il arriver  ? Tu vas ajouter trois ans à notre champ de date. Nous ajoutons donc trois ans à cette information, l'année et le reste, les mois et les jours resteront inchangés. Passons à autre chose. Supposons que nous voulions ajouter trois mois au lieu de trois ans. Ce que nous allons faire, nous pouvons spécifier un mois pour la partie date, puis trois comme intervalle, puis notre date également. Donc, ce qui va se passer, c'est que nous allons modifier uniquement cette information. Au lieu du mois d'août, nous allons avoir le mois de novembre. Nous ne changeons donc que le mois. Il va rester tel quel. Et maintenant, nous pouvons passer à la dernière étape du jour. Nous aimerions ajouter trois jours. Je pense que tu l'as déjà. Qu'est-ce qui peut arriver ? Nous allons ajouter trois jours, donc nous allons avoir 23 jours au lieu de 20. Et ce n'est qu'un changement au niveau de la journée. Cela va rester le même. Vous pouvez donc voir que nous pouvons ajouter différents intervalles à différentes parties de date dans notre champ de date. Et dans nos exemples, nous travaillions avec des chiffres positifs. Mais en Tau, on peut aussi bien utiliser les nombres négatifs. Donc, avec cela, nous allons soustraire les intervalles de la date. Prenons donc un exemple. Disons que nous voulons soustraire trois ans de notre date Nous allons donc avoir ici un intervalle de moins trois, donc moins trois , et le résultat que nous aurons au lieu de l'année 2025. Nous aurons 2022. Bien sûr, nous pouvons faire la même chose le jour même, nous aimerions donc soustraire trois jours de notre date Donc, au lieu d'avoir le 20e jour, nous allons en avoir le 17. Comme vous pouvez le voir, nous pouvons utiliser l' ajout de dates pour ajouter de nouveaux intervalles, mais aussi pour soustraire des intervalles C'est une fonction très importante dans Tableau pour comparer des choses entre elles, par exemple. Nous pouvons comparer cette année à l'année suivante, nous allons donc ajouter une année à notre domaine. Avec cela, nous allons avoir deux terrains, le terrain l'année en cours et le terrain pour l'année suivante. Nous le verrons dans les prochains exemples. C'est tout pour la date d'ajout. Passons à la date. La fonction date dif de Tableau a une tâche très simple, qui consiste à soustraire deux dates différentes Supposons, par exemple, que notre source de données comporte deux dates, la date de commande et la date d'expédition. Supposons que vous ayez commandé quelque chose à cette date, 2025 en novembre et que vous ayez reçu votre commande le lendemain en février. Maintenant, si je vous demande combien de temps il a fallu pour expédier vos produits chez vous, vous allez soustraire ces deux dates pour me donner le numéro Et c'est exactement ce que fait le différentiel de dates dans Tableau. La syntaxe va ressembler à ceci. Date diff alors nous avons trois informations. La date de la partie que vous souhaitez soustraire. Nous avons ensuite la date de début dans cet exemple, la date de commande, puis la date de fin, la date d'expédition. La sortie sera toujours en nombre. Comme d'habitude, nous allons avoir des exemples pour le comprendre. Nous allons maintenant demander à Tableau combien d'années il a fallu pour livrer ce produit Ici, nous nous intéressons au nombre d'années. La partie annuelle nous intéresse. Ensuite, la date de début sera la date de commande et la date de fin sera la date d'expédition. Si vous le faites, dans Tableau, vous en obtiendrez un. Il a fallu un an pour emballer le produit. Nous parlons ici au niveau de l'année. Tu en auras une. Passons maintenant au niveau suivant. Disons, combien de mois faut-il pour effectuer l'expédition ? Nous précisons donc ici à la date une partie du mois, nous avons également les mêmes informations pour les dates de début et de fin, et cette fois, vous aurez trois mois. La réponse sera qu'il a fallu trois mois pour expédier le produit aux clients. C'est bon. La prochaine question sera de combien de jours il faudra pour expédier le produit aux clients, et cette fois, ce sera 68 jours. Nous parlons donc maintenant au niveau de la journée. Le résultat sera donc qu'il a fallu 68 jours pour conserver le produit De la date de commande à la date d'expédition. Dans ce cas, il est logique d'utiliser la date, car nous voulons toujours savoir combien de jours exactement il a fallu pour envoyer le produit aux clients. Parce que si vous avez un an, vous allez penser qu'il faut toute l' année pour envoyer le colis C'est ça. C'est ainsi que fonctionne cette fonction. C'est très simple et très utile dans les visualisations. Revenons maintenant à Tau et commençons à pratiquer ces deux fonctions. C'est bon. Voyons maintenant comment créer cela dans Tableau. Nous pouvons nous en tenir à la source de données P. Passons aux commandes et nous pourrons manipuler la date de commande. Passons à la vue ici et nous allons montrer la date exacte. Nous allons donc passer à date exacte pour voir tous les détails, et j'aimerais qu'il soit aussi discret pour voir toutes les valeurs de notre source de données. Maintenant c'est très simple, disons que j'aimerais ajouter un an à la date de ma commande. Pour ce faire, nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous allons donc l'appeler date de commande plus un an. Nous allons donc utiliser la fonction date adds, et elle a besoin de trois arguments, la partie date, donc nous ajoutons un an. La partie date peut être une année. L'intervalle sera de un, et la date à manipuler est la date de commande. C'est très simple. Comme vous pouvez le constater sur les tables, le calcul est valide. Disons d'accord et vérifions les résultats. Comme vous pouvez le constater, nous avons un nouveau champ dans notre source de données avec le type de données date et heure. Nous allons vérifier les résultats. Nous pouvons nous en servir pour voir la vue, mais j'aimerais aussi voir les détails. J'aimerais connaître la date exacte. Et encore une fois, nous devons passer en mode discret pour voir les résultats. Passons au mode discret. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons une date et une heure. Si vous voulez vous débarrasser du temps, nous pouvons créer le champ à ce jour. Pour ce faire, passons à notre volet de données. C'est notre domaine. Cliquez sur l'icône du type de données et passez de la date et de l'heure à la date. C'est ce que nous allons faire. Et comme vous pouvez le constater maintenant, le temps a disparu. Au vu des résultats, nous constatons que tout vaut plus d'un an. Nous avons ici 2018, le résultat 2019. Nous pouvons vérifier d'autres dates. Si nous considérions cela comme décroissant, nous pouvons voir que la valeur est de 22, et nous l'avons ici en 2023 Alors c'est tout. C' est ainsi que nous pouvons créer un nouveau domaine avec plus d'un an. Ajoutons un mois. Passons maintenant à la modification de notre nouveau champ calculé. Alors cliquez avec le bouton droit de la souris, modifiez, et changeons le nom d'année en mois. Et maintenant, au lieu de la date d' une partie de l'année, nous pouvons avoir le mois. Il est très facile de changer, et si vous sélectionnez Appliquer. Nous pouvons donc maintenant constater que nous ajoutons un mois aux données. Si je fais le tri avec l'ancien, vous pouvez voir ici que nous sommes en janvier, et maintenant en février. Nous pouvons faire de même si vous le changez aujourd'hui. Si vous ne voulez ajouter qu'un jour, alors appliquons et ajoutons les résultats, vous pouvez voir que nous ajoutons partout plus un jour. Bien entendu, on peut ajouter aux intervalles des nombres négatifs. Disons que nous aimerions avoir moins d'un jour. Appliquons et vérifions les résultats. Comme nous pouvons le constater dans les résultats du nouveau champ calculé, il y a toujours un jour de retard par rapport au champ d'origine par rapport aux dates de commande. C'est ainsi que nous pouvons travailler avec les ajouts de dates. C'est très simple. Très bien, nous allons maintenant créer une nouvelle vue pour analyser le nombre moyen de jours d'expédition par sous-catégorie. C'est très important pour la gestion des stocks, l'optimisation des opérations , l' allocation des ressources, etc. Nous pouvons donc créer cela en utilisant la baisse de date dans Tableau. Mais d'abord, apportons beaucoup de données à la vue afin de comprendre comment cela fonctionne. Nous allons nous en tenir à une source de données volumineuses. Passons aux commandes, et là, nous avons besoin de nos deux dates. Le premier sera la date de commande et le second sera la date d'expédition. Et ajoutons également le numéro de commande au recto. Oui, nous allons tout ajouter pour voir les résultats. Comme le montre le tableau annuel d'habitude, nous aimerions voir tous les détails. C'est pourquoi nous allons le convertir en date exacte. Pour le premier, nous allons le faire, date exacte. Cela peut prendre un peu temps car nous avons beaucoup de données et nous les avons maintenant sous forme continue. J'aimerais voir toutes les valeurs distinctes. Convertissons-le en mode discret et faisons de même pour la date d'expédition. Nous allons également le convertir en dates exactes, puis en dates discrètes. Nous allons donc passer à Discret. C'est bon. Nous avons maintenant toutes les informations dont nous avons besoin. Nous avons une ligne pour chaque commande. Nous allons maintenant créer notre nouveau champ calculé afin de trouver les différences entre la date de commande et la date d'expédition. Allons-y et faisons-le. Nous allons créer un nouveau champ calculé appelé days two ship, et nous allons utiliser la fonction date death nécessite trois arguments. La première est la partie date. Bien entendu, puisque nous parlons de jours pour expédier, nous nous intéressons aux jours. Combien de dates il a fallu pour effectuer l'expédition chez les utilisateurs. Nous pouvons donc entrer ici aujourd'hui. La date de début sera, bien sûr, la date de commande, et la date sera la date d'expédition. Nous l'avons comme ça et vérifions la validation. Le calcul est valide. Tout va bien. Allons-y et frappons. Et comme le résultat peut être un nombre, Tableau l'a créé en tant que mesure continue. Prenons-le, mettons-le à notre disposition et vérifions-le les résultats. Prenons, par exemple, cette commande le client a passé commande le 7 décembre et a reçu l'expédition au bout de quatre jours . Donc, avec cela, vous pouvez voir que la différence entre ces deux jours est de quatre jours. Donc, tout semble bon. Prenons une autre valeur. Peut-être des commandes récentes. Je vais donc le trier en fonction de la date de commande. Et comme vous pouvez le voir ici, les clients ont passé une commande le dernier jour de 2022, et au bout de 24 jours, le client a-t-il reçu les envois. Nous pouvons donc voir ici que le délai d'expédition est de 24. Voici comment fonctionne la date d. Nous allons maintenant créer notre visuel. Nous voulons donc indiquer le nombre moyen de jours nécessaires pour expédier une paire par paire. Alors maintenant, nous voulons nous débarrasser de tous ces détails. Nous n'en avons pas besoin. Et nous avons juste besoin de notre mesure. Nous avons maintenant besoin de la sous-catégorie. Passons au produit et trouvons la sous-catégorie ici, puis nous allons prendre notre mesure et la mettre sur les colonnes Mais maintenant que nous l'avons sous forme de somme, nous aimerions l' avoir sous forme de moyenne. Cliquez sur la mesure, puis accédez à la somme des mesures, et voici la moyenne. Passons à cela. Nous allons maintenant ajouter quelques informations supplémentaires. Ajoutons une étiquette et changeons également les couleurs. Regardons le nombre moyen de jours pour expédier, contrôler, puis mettons-le sur les couleurs. Et comme c'est une mauvaise chose, nous allons passer au rouge. Passons donc aux couleurs ici. Modifiez les couleurs. Maintenant, au lieu de l'automatique, nous allons passer au rouge. C'est bon. Cliquez sur OK, puis nous allons trier la liste comme suit. Maintenant, allons vérifier les données. Comme vous pouvez le constater, la pire sous-catégorie que nous ayons dans nos données est celle des cobars livraison aux clients prend plus de temps que dans les autres sous-catégories Maintenant, la question est de savoir si nous avons cinq ans de données à l'intérieur. Notre source de données, est-ce que c'est toujours comme ça que les années de couverture étaient les pires ou si c'était un échange avec l'époque. Alors maintenant, afin de comparer les années, nous allons ajouter les années à la vue afin de comparer ces informations. Nous avons donc déjà préparé l'année depuis la dernière fois, nous avons donc la date de commande. Mettons-le simplement dans la vue des colonnes. Maintenant, si vous vérifiez les données, il est très intéressant de vous concentrer nouveau sur les cobars, vous pouvez le constater En 2018 et 2019, les performances étaient vraiment bonnes. Même s'il s'agit de l'une des meilleures performances de 2019. Ce voyant devient rouge, mais quelque chose a changé en 2020. Ainsi, à partir de 2020, vous pouvez voir que c'est toujours rouge foncé. Il y a peut-être des changements dans les ressources ou dans la gestion des stocks, nous pouvons constater que c'est l'une des pires performances par rapport aux autres sous-catégories Avec cela, vous pouvez également comparer les années entre elles pour comprendre si c'est toujours comme ça ou si quelque chose a changé. Comme vous pouvez le constater, en utilisant les visualisations, les couleurs et les fonctions que nous avons dans Tableau pour manipuler les dates, nous pouvons découvrir ces tendances dans nos données Peut-être qu'il est vraiment difficile de le trouver à partir des données brutes. Mais si vous apportez tout ce qui est coloré et tout ce qui se trouve dans les visualisations, cela sera très facile à détecter C'est donc exactement le pouvoir des visualisations dans le cadre de ces fonctions C'est bon, tout le monde. Grâce à cela, nous avons appris à ajouter et à soustraire des dates dans Tableau Ensuite, nous allons parler de deux fonctions aujourd'hui et maintenant. 102. Udemy 4 3 Infos actuelles: Nous allons maintenant découvrir deux fonctions intéressantes Tableau aujourd'hui et maintenant afin d'obtenir la date actuelle ou la date et l'heure actuelles. Allons-y. C'est bon, les gars. L'un des cas d'utilisation les plus connus de la fonction today dans Tableau est de créer quelque chose comme ça. Vous pouvez mettre en évidence des individualisations relatives à la date actuelle dans la vue, afin que nous puissions voir ici comme un séparateur dans leurs visualisations avec la date actuelle du jour, et ainsi attirer l'attention des utilisateurs en surlignant l' une de ces utilisateurs en surlignant l' une Maintenant, allons-y et comprenons rapidement ce qu'est la fonction d'aujourd'hui. Nous disposons donc de ces deux fonctions aujourd'hui Ce sont désormais les fonctions les plus simples et les plus simples de Tableau qui ne manipulent ni ne transforment quoi que ce soit. Il n'y a aucun concept qui les sous-tend. Ils vous fourniront simplement les informations de date et d' heure actuelles au fur et à mesure que vous les exécuterez. Ainsi, par exemple, nous avons le premier qui, aujourd'hui, ne nécessite aucun argument, comme vous pouvez le voir, c'est très simple. La sortie peut être une date. Vous obtiendrez ainsi les informations relatives à la date actuelle. Nous en sommes maintenant au moment où j'enregistre à la fin de mon année 2023. Mais si vous souhaitez également avoir les informations temporelles, vous devez exécuter maintenant, sans aucun argument. Vous obtiendrez la date et l'heure. Au moment où j'enregistre, il est 18 h 00. 10 h 42 C'est ça. Il s'agit des deux fonctions. Revenons à Tableau et commençons à nous entraîner à savoir quand les utiliser. Très bien, nous allons maintenant voir comment utiliser fonction today dans notre visualisation. La première chose à faire est de créer le champ calculé. Allons en créer un nouveau et nous l'appelons aujourd'hui. Ensuite, nous avons également besoin de la fonction appelée aujourd'hui. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Il n'est pas nécessaire d' ajouter quoi que ce soit d'autre. D'ailleurs, il s'agit toujours du premier calcul que je crée dans chaque nouvelle source de données. Sans connaître l' exigence ou quoi que ce soit d'autre, je vais simplement créer celle-ci parce que je suis sûr que je finirai par utiliser cette fonction. C'est vraiment l'une des choses les plus équitables que j'ai habitude de faire pour chaque nouvelle source de données. Allons-y et appuyons sur OK, tout va bien. Comme vous pouvez le voir, nous l'avons placé sur le côté gauche en tant que nouvelle dimension avec la date du type de données. Vérifions les informations actuelles afin de pouvoir les mettre en évidence. Le tableau peut le convertir en année, je dois donc toujours le passer à la date exacte puis à la date discrète pour voir la valeur. Comme vous pouvez le constater, nous sommes à la fin de mon année 2023. Il est très intéressant de savoir en quelle année vous êtes en train de regarder la vidéo et de me suivre dans ces étapes. C'est ainsi que nous pouvons créer la fonction de deux jours dans Tableau. Nous allons maintenant l'utiliser dans une ligne de référence dans une vue afin vous montrer la puissance de cette fonction. Nous pouvons créer une vue du nombre de commandes passées à la date d'expédition. Allons-y et créons-le. Je vais supprimer aujourd'hui à partir d'ici, puis nous pourrons ajouter la date d'expédition aux commandes. Les colonnes, puis prenons le nombre de commandes. Les commandes comptent. Passons aux rangées. Et maintenant, au lieu d' avoir des années, j'aimerais avoir des mois. Je vais donc faire maintenant un formatage rapide. Allons donc sur le terrain, puis nous allons choisir celui-ci un mois. Alors cliquons dessus, et le type de visualisation sera également beau. Alors maintenant, allons créer une nouvelle ligne de référence. Pour ce faire, nous allons aller sur l'axe ici, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis nous avons ici l'option d'ajouter une ligne de référence. Ici, le plus important à personnaliser est la valeur de la ligne de référence. J'aimerais avoir la valeur d'aujourd'hui comme ligne de référence pour indiquer les informations actuelles, la date actuelle. Mais si vous consultez les valeurs ici, vous verrez que je peux soit créer un nouveau paramètre, soit utiliser uniquement la date d'expédition. Et c'est parce que notre nouveau domaine aujourd'hui n'est pas encore dans le visuel. Il faut donc l'ajouter au visuel. Pour ce faire, nous pouvons d'abord le fermer, puis le prendre aujourd'hui et glisser-déposer dans les détails. Mais nous n'en sommes pas encore là car Tableau l'a converti en un an, et j'aimerais avoir dans la ligne de référence la date exacte d'aujourd'hui. Pour ce faire, nous allons donc le convertir en date exacte. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l' option dates exactes. Il est donc nécessaire de l' ajouter dans la ligne de référence. Allons ajouter à nouveau la ligne de référence, et nous passons aux valeurs. Vérifions-le. Ouais. Nous avons obtenu la valeur actuelle. Sélectionnons-le, puis appuyons sur OK. Alors maintenant, sur le côté droit, nous avons une très belle ligne de référence indiquant le jour de cette date. Mais il y a quand même un problème est-ce pas parce que toutes les données se trouvent derrière la ligne de référence parce qu'elles sont un peu anciennes. Alors maintenant, pour rendre les choses plus intéressantes, je vais ajouter deux ans à la date d'expédition pour améliorer l'apparence visuelle. Pour ce faire, comme nous l'avons déjà appris, nous pouvons créer un nouveau champ calculé. Disons que c'est la date d'expédition plus deux ans. Ici, nous pouvons ajouter une date. abord, nous avons besoin de la partie date, donc nous disons plus deux ans, nous parlons d'années, l'intervalle sera de deux et la date sera la date d'expédition. C'est bon, donc, c'est terminé. Le calcul est valide. Cliquons. Nous sommes donc sur le côté gauche. Et ce que nous allons faire, c'est la remplacer par l'ancienne valeur. Supprimons donc l'ancienne date d'écaillage et attribuons la nouvelle à la rose Nous allons suivre les mêmes étapes. Nous allons donc le convertir à nouveau en mois. C'est ce que nous allons faire. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons des valeurs pour 2024, 2025. Ajoutons donc à nouveau la ligne de référence, cliquez avec le bouton droit sur l'axe, ajoutons une ligne de référence. Passons aux valeurs et sélectionnons-les aujourd'hui. Nous avons donc maintenant une très belle coupure dans notre visuel entre nos données pour montrer le passé d' aujourd'hui et le futur. Alors maintenant, nous pouvons ajouter quelques personnalisations juste pour le rendre plus beau Ainsi, par exemple, comme vous pouvez le voir, nous avons une étiquette ici pour la ligne de référence, elle indique le minimum aujourd'hui. Je voudrais montrer immédiatement la valeur de la date actuelle. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur la ligne, puis passez aux modifications, puis nous devons changer l'étiquette ici Donc, au lieu du calcul, changeons-le en valeur Avec cela, comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous obtenons immédiatement la valeur actuelle d'aujourd'hui. l'étape suivante, je voudrais ajouter de la couleur à la ligne de référence, cliquer avec le bouton droit sur la ligne de référence et passer au formatage. Ensuite, nous avons ici trois informations à personnaliser. Le premier est la ligne elle-même. Ensuite, remplissez ci-dessus, c'est-à-dire toutes les informations sur le côté droit, remplissez ci-dessous toutes les informations sur le côté gauche. Commençons par la ligne, par exemple. J'aimerais avoir un pointillé et un rouge. L'opposition, je vais juste passer au 100 Alors maintenant, la prochaine valeur sera le remplissage ci-dessus, je voudrais le surligner en vert. Alors allons-y et choisissons la couleur verte ici. Et puis la prochaine étape sera le flux. Vous pouvez le laisser blanc ou le rendre gris pour montrer que c' est de l'histoire. Ainsi, comme vous pouvez le constater, le visuel peut paraître plus professionnel Nous mettons donc en avant l'avenir, et l'histoire est belle. Alors c'est tout. Avec une petite fonction en tau, telle que la fonction Today, vous pouvez créer un tableau de bord et des visuels incroyables pour vos utilisateurs Il s'agit de l'un des cas d'utilisation les plus courants de la fonction Today dans Tableau pour mettre en valeur les données. OK, un, donc c'est tout pour aujourd'hui et w fonctionne. Nous avons ainsi découvert tous les cas d'utilisation des fonctions de date dans Tableau Nous avons couvert une dizaine de fonctions dans Tableau. Ensuite, nous allons passer au groupe suivant. Nous pouvons en apprendre davantage sur les fonctions nulles. 103. Udemy 5 NULL: Nous allons donc maintenant nous concentrer sur un autre groupe de fonctions relevant de la catégorie des calculs au niveau des lignes, les fonctions nulles. L'objectif principal des fonctions nulles dans Tableau est de gérer et manipuler les valeurs manquantes dans nos données, les valeurs nulles Nous pouvons avoir des valeurs manquantes, comme partout dans le texte, les dates, les nombres, et les champs de notre source de données peuvent avoir des valeurs manquantes. pourquoi la gestion des valeurs manquantes des valeurs nulles est une étape très importante de l'analyse, et cela pour deux raisons . Tout d'abord, la précision du calcul. Les valeurs nulles peuvent affecter les calculs et les agrégations des résultats Donc, si nos données contiennent des valeurs nulles et que nous les ignorons, nous n'y faisons rien. Ce qui peut arriver, c'est que nous allons avoir des calculs incorrects et des résultats corrompus. La deuxième raison est d'améliorer la qualité des données et d' atteindre l'exhaustivité L' identification des lacunes dans la saisie des données et des problèmes liés la collecte des données peut améliorer la qualité globale des données de nos données et également améliorer l'exhaustivité des visualisations des données C'est pourquoi les dysfonctionnements Tableau sont très importants pour analyse précise et correcte des visualisations de données Donc, comme d'habitude, comprenons le concept, puis nous pourrons nous entraîner. Allons-y. OK. Alors maintenant, allons comprendre ces trois fonctions, Z n f null est nul afin de gérer nos valeurs manquantes. Comme d'habitude, nous allons suivre l'exemple, car c'est le meilleur moyen de comprendre ces fonctions. Très bien, maintenant nous allons avoir quatre clients et leurs ventes. Comme vous pouvez le constater, seule Maria a une valeur manquante dans les ventes. Nous avons donc ici un zéro. Pour gérer ce zéro, nous avons la première fonction dans tau, le Z. Z N représente zéro zéro. Il peut remplacer les valeurs nulles par zéro. C'est donc très simple. Si vous utilisez maintenant la fonction Zn pour les ventes, pour la première valeur, nous ne changerons rien, n'est-ce pas ? Nous obtiendrons exactement la même valeur. Mais pour le suivant, puisqu'il s'agit d'un zéro, il le remplacera automatiquement par un zéro. les deux prochains clients, nous obtiendrons valeurs exactes car elles ne sont pas nulles Donc, comme vous pouvez le voir, c'est très simple, nous remplaçons simplement les valeurs nulles par un zéro. C'est donc un moyen très rapide de remplacer les nuls. Mais ici, le problème est que nous n' avons aucun contrôle sur ce que nous remplaçons. Nous ne pouvons donc pas spécifier autre chose ici. Nous obtiendrons toujours un zéro. Pour maintenant spécifier notre valeur, nous pouvons utiliser la deuxième fonction que nous avons dans tableau, si elle est nulle. Si elle est nulle, elle peut remplacer la valeur nulle par une valeur spécifique de notre part. Donc, si vous utilisez cette fonction lors des ventes, elle peut avoir la syntaxe suivante. Il a besoin de deux arguments, la valeur que nous voulons manipuler et la valeur que nous spécifiez. Par exemple, je vais le spécifier comme zéro. Cela n'a aucun sens parce que nous pouvons utiliser Z N. Mais juste pour vous montrer que nous allons obtenir les mêmes résultats, afin que vous puissiez aller ici et y mettre ce que vous voulez. Donc, pour le premier client, nous allons obtenir exactement les mêmes résultats. Pour le deuxième client, nous allons encore obtenir zéro parce que nous l'avons spécifié. nous qui avons le contrôle là-dessus. Ensuite, pour les deux derniers clients, nous allons obtenir des résultats exacts. Et ici, le résultat est un nombre car le champ que nous voulons manipuler est un nombre. Mais disons que nous prenons un autre champ qui est une chaîne, la sortie sera aussi bonne qu'une chaîne. Voici donc exactement la différence entre Z et NL. Z in n'accepte que des chiffres, mais le PNal accepte tous les champs de votre source de données Supposons, par exemple, que nous ayons les pays. John n'a donc aucune valeur dans le pays. Pareil pour Martin, nous n'avons que des informations pour Maria et George sur le terrain. Ici, nous ne pouvons pas utiliser la fonction Zi in car ce n'est pas un nombre, c'est une chaîne. Donc, pour manipuler ces valeurs ou pour remplacer les valeurs nulles, nous allons utiliser le PNL La syntaxe peut donc ressembler à ceci. Si le pays est nul, nous avons l'abréviation de « non applicable ». La sortie ici sera donc une valeur de chaîne. Pour les premiers clients, nous allons remplacer le zéro par A. Le suivant restera le même car il n'y a rien à remplacer. Nous allons avoir le troisième également, sans objet, et pour le dernier, nous aurons la France, donc rien à changer. C'est donc exactement la différence entre la fonction nulle et la fonction Z in dans Tableau. Nous allons maintenant passer à la dernière fonction qui est nulle. Parfois, nous pouvons être dans une situation où nous voulons vérifier si le champ contient des valeurs nulles ou non. Nous ne voulons donc rien faire pour l'instant. Nous sommes juste en train de vérifier, non ? Il y a donc un tableau nul qui renverra vrai si la valeur est nulle et faux dans le cas contraire. Cela signifie donc que s' il n'y a aucune valeur, s'il nous manque une valeur, nous allons devenir vrais. S'il y a une valeur, nous obtiendrons une valeur fausse. La sortie de cette fonction sera donc un lingot de type de données avec seulement deux valeurs, vraie ou fausse Voyons donc l'exemple ou le tableau de syntaxe. Il n'acceptera qu'un seul argument, le pays, et c'est tout. Donc, la question pour le premier client est la suivante : est-ce une valeur nulle ? Oui, c'est nul, mais c'est pourquoi nous allons devenir vrais Pour le client suivant, est-ce que c'est nul dans le pays ? Eh bien, nous allons donc nous tromper. même pour le troisième, nous allons devenir vrai, et pour le dernier, nous allons devenir faux parce que nous avons une valeur dans le pays. C'est tout car le est nul. Nous avons donc trois fonctions, trois outils pour manipuler ou vérifier les valeurs nulles dans nos champs, et ils sont vraiment utiles pour améliorer la qualité et l'exhaustivité de vos visualisations Revenons maintenant à Tableau et commençons à les mettre en pratique. OK, donc cette fois, nous allons passer à la petite source de données. allons vérifier les informations de la commande, nous allons donc prendre le numéro de commande, et nous allons cette fois prendre les bénéfices. Faites glisser et déposez les bénéfices sur l'ABC pour voir les valeurs. Maintenant, si vous vérifiez nos données, vous pouvez voir que la commande 7 ne contient aucune information sur les bénéfices, et que la commande 10 n'a rien. Nous avons donc ici des données manquantes. Nous avons des valeurs nulles. Maintenant, faisons quelque chose et réparons-le. Au lieu d'avoir zéro, nous devons avoir des zéros Nous avons donc ici deux fonctions pour le faire. Commençons par le premier, le Z N zéro zéro. Nous allons maintenant le corriger et créer un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler profit. Et la syntaxe commence par la fonction z n, et elle n'a besoin que d'un seul argument, le champ que nous devons corriger. Ce seront les bénéfices. C'est tout pour cela que nous changeons toutes les valeurs nulles à zéro. Encore une fois, dans cette faction, nous n'avons pas le pouvoir de changer la valeur par autre chose. Ce sera toujours zéro. Le calcul est valide. Tout est beau. Cliquons. Comme d'habitude, nous allons obtenir une nouvelle mesure puisque les résultats seront également informations sur les bénéfices. Glissez et déposez ces nouvelles informations sur quelques-uns. Maintenant, nous pouvons voir sur les résultats toutes ces valeurs resteront les mêmes, mais nous sommes les seuls à manipuler les valeurs nulles Nous remplaçons les valeurs nulles par zéro. Ici aussi, pour la commande numéro dix, nous avons zéro. Maintenant, nous avons un zéro. C'est donc une solution vraiment simple et rapide. C'est bon. Alors maintenant, vous pourriez dire : « Vous savez quoi ? C'est pourquoi nous déployons tous ces efforts pour remplacer les valeurs manquantes par zéro. Alors, quel est le problème ? Je pourrais simplement le laisser nul, et les utilisateurs pourraient l'accepter. Alors pourquoi faisons-nous cela ? Eh bien, non seulement le visuel peut être amélioré, mais le fait d'avoir des valeurs manquantes peut également entraîner des agrégations erronées et inexactes Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Supprimons simplement le numéro de commande. Et maintenant, vous pouvez dire, d'accord, nous avons les mêmes chiffres, non ? Nous avons obtenu la même agrégation, donc tout est précis et correct. Eh bien, pas exactement. Ce n' est que pour la somme. Alors maintenant allons-y et passons les deux à la moyenne. Nous allons donc aller ici et passer à la moyenne, et nous allons faire de même pour la version corrigée. Maintenant, je vais juste élargir un peu les en-têtes pour voir les valeurs Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous obtenons des valeurs différentes. Donc, avec le Z en fonction, nous avons obtenu une moyenne différente des données d'origine. Et c'est parce que dans cette moyenne, nous ne prenons pas en compte les commandes dont les valeurs sont manquantes. Avec le Z, nous comptons maintenant les commandes dont les valeurs sont manquantes. Cela implique donc de remplacer les valeurs manquantes par des zéros, nous obtiendrons des résultats précis à la moyenne des agrégations par rapport à l'ancienne C'est donc exactement pourquoi nous remplaçons les valeurs manquantes par des zéros, en particulier pour les agrégations et les calculs Très bien, c'est pourquoi nous le faisons. Maintenant, allons-y et essayons une autre fonction. Nous allons utiliser le I null afin de remplacer les valeurs nulles par des zéros Maintenant, je vais simplement afficher le numéro de commande pour voir toutes les commandes. Allons créer le nouveau champ calculé, et nous allons l' appeler profit null et le centax commence par null, et il a besoin de deux informations Le premier sera le champ que nous voulons manipuler. Ce sera donc le profit. Encore une fois, et pour les informations suivantes, nous devons spécifier quelle valeur peut remplacer le nul. Dans cet exemple, nous allons nous en tenir au zéro. Le calcul est valide, appuyons sur OK. Et nous avons encore une fois notre nouveau champ calculé. Passons-en à la vue et vérifions-en les résultats. Comme vous pouvez le voir, il est identique au Z n. Donc, pour l' ordre numéro sept, au lieu de zéro, on passe à zéro, pareil pour le dix, on zéro. Dans ce cas, si nous voulons le remplacer par des zéros, je choisirais le Z n car c'est juste plus rapide à écrire Passons maintenant au scénario suivant. Nous voulons remplacer les valeurs nulles par la valeur un. Cette fois, nous ne pouvons pas utiliser le Z n car Z n peut le convertir automatiquement en zéro. Nous allons nous en tenir au zéro. Allons modifier notre calcul. Et au lieu de zéro ici, nous pouvons en spécifier un. Allons-y et frappons. Maintenant, nous pouvons voir qu'au lieu de zéro, nous avons la valeur un. Au lieu de zéro, nous en avons un. C'est l'avantage du If Null. Nous pouvons contrôler quelle valeur peut remplacer le zéro. C'est bon. L'avantage suivant du Null est que nous pouvons remplacer non seulement les valeurs numériques, mais aussi tout autre type de données. Prenons un exemple. Nous allons aller voir les clients et leur e-mail à la vue. Et comme vous pouvez le voir, nous avons ici quelques nuls. Nous n'avons pas tous les e-mails de tous les clients, mais la tâche consiste maintenant à remplacer ces valeurs nulles par des informations inconnues Allons-y et créons un nouveau champ calculé afin de remplacer ces valeurs. Appelons-le e-mail du client s'il est nul et la syntaxe à nouveau, s'il est nul. Il accepte deux arguments, le champ que nous voulons manipuler sera l'e-mail du client. Celui-ci, et la valeur que nous allons utiliser pour remplacer les nuls, ce sera l' inconnu. C'est ça. Le calcul est valide, nous pouvons donc remplacer tous les nuls par cette valeur Allons-y et frappons. Et maintenant, nous avons à nouveau une nouvelle dimension dans notre source de données. Mettons-le dans la vue et vérifions-en les valeurs. Maintenant, si vous comparez simplement ces deux colonnes, vous pouvez voir. Au lieu de null, nous devenons inconnus, pareil ici et le troisième ici, les autres ne seront pas affectés car nous avons une valeur dans le champ. Comme vous pouvez le constater, c'est un moyen vraiment efficace et rapide de remplacer ces nuls dans la vue C'est tout pour le zéro. Vérifie maintenant que le dernier est nul. Le nal ne remplacera pas les valeurs par quoi que ce soit. C'est juste pour vérifier s' il y a un zéro ou non. Supposons donc que nous voulions vérifier si, sur le terrain, nous tirons profit des animaux. Pour ce faire, nous allons créer à nouveau un nouveau champ calculé. Appelons cela un profit null, et sa syntaxe est très simple. SN, il n'accepte qu'un seul argument. Ce sera le champ que nous voulons vérifier. Nous examinons donc le champ du profit. Le calcul est valide, et c'est tout. C'est vraiment simple. Nous sommes en train de vérifier si ce champ contient des valeurs nulles Le résultat peut être vrai ou faux. Ça va être un polon Supposons que, comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous ayons un nouveau champ avec le type de données polon car nous n'avons que du vrai et du faux Faisons-le glisser et placez-le sur la vue d'ici. Et ici, nous pouvons voir rapidement tous ces ordres sont faux parce que nous avons une valeur dans le profit Mais ici, nous avons un zéro. C'est pourquoi nous sommes en train de devenir vrais. Là encore, nous avons un vrai. Cela nous permet de vérifier immédiatement si nos données contiennent des valeurs nulles ou non Allons le montrer sous forme de filtre. C'est ce que je fais habituellement. Si je vois que c'est vrai, je suis intéressé de voir ces valeurs, afin de voir que nous avons deux ordres où nous avons des valeurs nulles dans le profit de valeur C'est très rapide afin vérifier si nous avons des problèmes, des valeurs nulles dans nos champs afin de planifier ce que nous pouvons faire pour y remédier Mais ici, dans une petite source de données, il est très facile de voir les commandes individuelles, comme pour toutes les commandes Nous n'en avons que dix, mais imaginez que vous avez des milliers ou des millions de commandes dans vos données. Individuel, cela peut être très difficile à voir. Prenons l'exemple de la source de données volumineuses. Nous allons donc aller ici, reprendre le numéro de commande et, cette fois, vérifier les ventes. Faites-le glisser et déposez-le dans la vue. Comme vous pouvez le constater, il est très difficile de vérifier maintenant dans la vue si nous avons des valeurs nulles ou non Au lieu de cela, nous pouvons faire une vérification. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Disons que les ventes sont nulles. Nous pouvons maintenant utiliser la fonction is null. Cette fois, le domaine sera celui des ventes. Nous sommes en train de vérifier les ventes. Allons appuyer sur un K, et maintenant nous allons afficher ce champ sous forme de filtre. Maintenant, dans le filtre, nous pouvons voir immédiatement que nous n'avons qu'une seule valeur qui tombe. Nous n'avons donc pas de vérité. Cela signifie que nos données ne contiennent aucune valeur nulle. Il s'agit donc d'une vérification très rapide de nos données pour voir si elles sont nulles au lieu de simplement faire défiler la page vers le bas et de vérifier toutes les commandes C'est pourquoi nous avons besoin de la fonction isnull. Nous avons donc abordé les trois fonctions que l' acier et gère avec le zéro. Cela est très important pour améliorer la qualité de vos visualisations et pour intégrer données précises dans les agrégations Très bien, nous avons donc tout expliqué sur la façon de gérer la valeur manquante, les nulles dans tau Ensuite, nous allons passer à un autre groupe de fonctions, les fonctions logiques. 104. Calc 6 1: Nous allons maintenant parler du dernier groupe de fonctions de cette catégorie, les calculs au niveau des lignes dans Tableau. Nous avons les fonctions logiques. L'objectif principal des fonctions logiques de Tableau est de prendre des décisions logiques en fonction des conditions. Et nous avons ici deux cas d'utilisation. Le premier groupe est celui des opérations conditionnelles. Ici, nous avons F, LF, case win, etc. L'objectif principal ici est de créer des logiques conditionnelles et prendre des décisions basées sur ces conditions afin de manipuler les données Et le deuxième groupe est celui des opérateurs logiques. Ici, nous avons trois opérateurs ou non. L'objectif principal de ce groupe est d'évaluer et de combiner plusieurs conditions dans Tableau Concentrons-nous maintenant sur le premier groupe, les opérations conditionnelles Comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous pouvons nous entraîner dans Tableau. Allons-y. C'est bon, tout le monde. Nous allons donc maintenant examiner ces fonctions logiques en D afin comprendre comment elles fonctionnent et comment elles vont être exécutées. Nous allons maintenant commencer par la forme symboliste de l' instruction F où nous n' avons qu'une seule condition Et dans cet exemple, la condition peut être que si les ventes sont supérieures à 1 000, nous voulons que la valeur soit élevée. Sinon, on finit, rien ne peut arriver. Voyons maintenant les organigrammes expliquant comment cela peut être exécuté. Nous commençons donc par vérifier la condition. Ici, nous avons toujours deux manières, soit fausse, soit vraie. Si la condition est remplie, si les ventes sont supérieures à 1 000, alors nous empruntons cette voie, où la valeur sera élevée. Donc, si c'est vrai, nous allons obtenir une valeur élevée, puis tout s'arrêtera. Dans l'autre cas, si les ventes ne dépassent pas 1 000, alors c'est faux, alors nous allons tout ignorer. Cela signifie donc que rien ne peut arriver. Prenons l'exemple suivant. Supposons que les ventes aient une valeur de 1 200. Alors maintenant, nous allons d'abord vérifier l'état. Les ventes sont-elles supérieures à 1 000 ? Eh bien, oui, c'est vrai. Alors, que peut-il arriver, nous pouvons exécuter le high, et ça va aller jusqu'au bout. Et si nous regardons le graphique ci-dessous, nous nous posons d'abord la question suivante : les ventes sont-elles supérieures à 1 000 ? La réponse sera vraie. Nous empruntons donc la voie verte. Celui-ci où nous pouvons exécuter, haut. Prenons un autre exemple où les ventes sont égales à 700. Nous recommençons donc ici. Nous posons la question suivante : les ventes sont-elles supérieures à 1 000 ? Cette fois, ce n'est pas vrai, donc cela ne remplit pas la condition, et nous allons suivre un chemin sur le côté droit. Donc, ce qui peut arriver, rien ne peut arriver. La valeur la plus élevée ne sera pas exécutée. Et dans la sortie, nous allons obtenir la valeur nulle car rien ne peut être exécuté. C'est donc très simple, non ? Vous posez toujours la question à laquelle on pourrait répondre par oui ou non, vrai ou faux. Vous avez toujours deux chemins pour chaque condition. Il s'agit donc de la forme la plus simple de l'énoncé F. Passons au niveau suivant, où nous allons avoir des instructions if L. Alors maintenant, nous allons rester dans les mêmes conditions. S'il est rempli, nous allons obtenir une valeur élevée. Mais disons que cette fois, si ce n'est pas rempli, c'est faux, j'aimerais obtenir une valeur au lieu de null. Nous pouvons donc ajouter ici le mot clé L. Donc, ce que nous allons faire, nous pouvons ajouter entre f et L l'instruction «   OK, si elle n'est pas remplie, donnez-moi la valeur low ». Voyons donc à quoi cela ressemblera dans l'organigramme . Nous commençons par vérifier l'état. Si c'est vrai, pour le premier chemin, nous avons la valeur élevée. Mais si ce n'est pas le cas cette fois-ci, au lieu de sauter immédiatement à la fin, j'aimerais réduire la valeur en utilisant le LS. Cela signifie que le résultat des instructions FL sera toujours une valeur, haute ou basse. Nous n'obtiendrons jamais de valeur nulle. Prenons un exemple. Disons que les ventes sont de 1 200. Il remplira notre condition, nous allons donc obtenir une valeur élevée et le programme pourra prendre fin. Sur le bon côté également, la même chose, ce qui peut arriver, vérifier la condition, et le bon sens est vrai, nous allons obtenir une valeur élevée et le programme se termine. Le résultat sera la valeur la plus élevée. Donc voilà, c'est comme le dernier. Mais maintenant, si les ventes sont égales à 700, la condition n'est pas remplie, et au lieu de passer immédiatement à la fin, on passe à l'énoncé L. Voyons maintenant une autre valeur où les ventes sont égales à 700. La condition ne sera pas remplie, elle échouera donc car les ventes ne dépassent pas 1 000. Alors, que peut-il arriver cette fois, nous allons exécuter l'instruction L. Nous ne sauterons pas immédiatement jusqu'au bout, nous allons donc passer aux L et ensuite nous pourrons exécuter les ls. Donc, dans le graphique, on vérifie la condition et on a pris le bon chemin là où elle est fausse. Maintenant, une fois que nous en sommes à la déclaration L, ce n'est plus comme la déclaration F. Ici, nous n' aurons aucune condition. Nous n'avons qu'un seul bain, nous pouvons donc exécuter la loi et le programme peut s'arrêter. Alors, que peut-il arriver, nous allons simplement abaisser la valeur et nous en aurons fini. La sortie peut donc être valeur faible au lieu d'avoir des valeurs nulles. Donc ls sera toujours exécuté si les conditions ne sont pas remplies. Voilà pour les déclarations L. C'est très simple. Nous allons maintenant passer au niveau suivant, où nous voulons ajouter plusieurs conditions à nos déclarations. Nous allons maintenant parler des déclarations de la LSF. Nous pouvons l'utiliser pour ajouter plusieurs conditions à nos relevés. Jusqu'à présent, dans les exemples précédents, nous n'avons travaillé qu'avec une seule condition. Nous sommes en train de vérifier avec elle. Les ventes sont supérieures à 1 000. Et si vous utilisez les instructions F L, nous allons choisir entre le haut et le bas. Supposons que nous voulions introduire une autre condition dans nos instructions pour obtenir la valeur de medium. Nous aimerions maintenant ajouter une nouvelle condition entre F et LS exactement après les instructions F. Mais maintenant, nous ne pouvons pas réutiliser F comme mot clé. Au lieu de l'annonce, tout ce qui se trouve après le F, nous pouvons commencer à utiliser les instructions LSF pour ajouter d'autres conditions Par exemple, nous pouvons ajouter la condition suivante entre les deux. Cela s'appelle LSF. Les ventes sont supérieures à 500, alors nous pouvons obtenir la valeur moyenne. Cela signifie que dans l'ensemble des instructions, nous ne pouvons avoir qu'un seul F et un seul L, mais nous pouvons avoir plusieurs LSF entre les deux si nous voulons ajouter plusieurs conditions Voyons maintenant à quoi ressemblera le flux de travail. Comme d'habitude, nous commençons par la première condition des instructions F. Si c'est vrai, qu'est-ce qui peut arriver, nous allons obtenir une valeur élevée, et tout peut prendre fin. Maintenant, si la condition n'est pas remplie dans le premier F, nous allons passer à une autre condition dans le LSF Ici, nous avons une autre condition où nous allons vérifier si les ventes sont supérieures à 500. Encore une fois, nous avons deux moyens de nous en sortir. Soit cela sera vrai, soit cela peut être réalisé, que peut-il arriver, nous allons obtenir la valeur moyenne, puis c'est terminé. L'autre, si la condition n' est pas non plus remplie, alors nous allons exécuter les instructions L. Comme d'habitude, l'instruction L ne comporte aucune condition. Il va simplement exécuter la valeur et se termine. Voyons quelques exemples afin de comprendre comment cela fonctionne. Le premier sera que les ventes seront égales à 1 200. Nous vérifions actuellement la condition F. Comme vous pouvez le constater, cela va être réalisé. Nous pouvons obtenir une valeur élevée, et c'est tout. Alors, que va-t-il se passer, nous allons simplement tout sauter jusqu'à la fin. Si vous êtes en train de vérifier le flux de travail, nous allons vérifier la première condition, et nous nous chargerons de cette étape. Donc, tout le reste sera ignoré et ne sera pas exécuté, nous obtiendrons simplement la valeur la plus élevée en sortie. Bien, prenons maintenant une autre valeur. Les ventes s'élèvent à 700. Nous en sommes donc à la première condition. Cela échouera, nous n'obtiendrons donc pas la valeur élevée. Au lieu de cela, nous allons passer à la prochaine déclaration de la LSF Nous sommes donc maintenant sur la bonne voie. Le vrai chemin peut être désactivé. Nous avons donc là encore une autre vérification. Nous vérifions donc si les ventes sont supérieures à 500 ? Eh bien, cette fois, cela peut être réalisé. Alors, que peut-il arriver, nous allons obtenir la valeur moyenne, puis le programme pourra sauter. Donc, avec cela, nous sommes sur cette voie, nous avons obtenu la valeur moyenne en sortie. Cela signifie à nouveau que l'instruction L ne sera pas exécutée. C'est bon. Passons à l'exemple suivant, où les ventes sont égales à 350. Encore une fois, nous en sommes à la première vérification. 350 n'est pas supérieur à 1 000. C'est pourquoi cela peut échouer. Ensuite, nous allons passer à la suivante pour vérifier si cette condition est et si les ventes ici ne dépassent pas 500. Cela peut également échouer. Donc, puisque maintenant les deux échouent, que peut-il arriver, nous allons passer à la valeur par défaut ? La valeur par défaut est le Ls. Cela peut passer aux L, et nous obtiendrons la valeur la plus faible à partir de nos relevés. Et cela peut être exécuté. Regardons le côté droit du flux de travail, comme vous pouvez le voir, nous sommes la première condition, elle a échoué. Passons au second, il a également échoué. Ensuite, nous passons à la dernière option que nous avons pour les instructions L, nous obtiendrons la valeur faible. Tout dépend des déclarations de la LSF. Si vous avez une troisième condition, vous pouvez simplement l'ajouter après le LSF ou avant celui-ci Vous pouvez ainsi ajouter plusieurs conditions à vos relevés. comprendre le flux de travail logique qui sous-tend Il est très important de comprendre le flux de travail logique qui sous-tend ces instructions pour comprendre ces fonctions. Tout ce que vous faites ici, c'est que nous évaluons différentes conditions et sur la base des évaluations, nous obtiendrons différentes valeurs en sortie. Dans cet exemple, nous avons trois valeurs possibles : haute, moyenne et faible. Très bien, la déclaration de gain de cause. Elle est très similaire à la déclaration F. Ici, nous allons également évaluer plusieurs conditions logiques, et sur la base de notre évaluation, nous obtiendrons une valeur de sortie. Prenons un exemple pour comprendre la syntaxe. Cela commence toujours par cas, puis par le champ que nous voulons évaluer. Nous allons maintenant évaluer les valeurs à l'intérieur du pays. La première condition peut être la suivante. Nous pouvons écrire « gagner ». Ensuite, si la valeur est l' Allemagne à l'intérieur du pays, la sortie peut être D E. Ici, nous essayons de faire comme dans les abréviations de sortie des pays Nous allons maintenant créer une autre condition pour une autre valeur à l'intérieur de cette dimension. Nous pouvons donc évaluer la valeur de la France. S'il est égal à la France, le résultat peut être F R. Passons ensuite à la condition suivante, nous pouvons évaluer la valeur des États-Unis dans cette dimension. Si elle est égale à cette valeur, la sortie doit être US. Comme vous pouvez le constater, en utilisant le case win, nous évaluons les membres ou les valeurs d'une dimension. évaluons donc ici, dans ces conditions, nous évaluons un scénario. Que peut-il donc se passer si la valeur du pays est l'Allemagne, etc. Jusqu'à présent, nous avons trois conditions. Et si vous avez terminé, vous aimeriez avoir une valeur par défaut si aucune de ces conditions n'est remplie. Donc, si la valeur du pays ne remplit pas ces trois conditions, que peut-il arriver Nous allons exécuter les instructions L, et à la fin, nous en aurons également, et vous pouvez voir que c'est vraiment simple, facile à lire et facile à écrire. C'est bon. Maintenant, prenons un exemple pour comprendre comment l'exécution peut être effectuée. Supposons que nous ayons la valeur allemande à l'intérieur du pays. Maintenant que le code peut être exécuté, nous pouvons commencer de haut en bas. Cela signifie que nous pouvons d'abord évaluer le premier, ce sera en Allemagne, puis en Allemagne. Au fur et à mesure que les valeurs correspondent, nous obtiendrons la valeur DE en sortie. Le code va ignorer tout le reste. Nous ne vérifierons pas la France, les États-Unis, etc. Le code va aller jusqu'au bout, et en sortie, nous allons obtenir DE. C'est très similaire à la déclaration de FL Prenons un autre exemple où France est présente dans le pays. Nous commençons donc ici à nous déplacer du haut vers le bas. Encore une fois, la première condition peut être vérifiée en Allemagne, puis en D E. Cette fois, nous n'avons pas de correspondance. Nous avons donc ici la France et ici l'Allemagne, donc ça va échouer. Nous allons nous tromper. Cela signifie ce qui peut arriver. Nous allons passer à la condition suivante pour vérifier et évaluer la valeur suivante. Nous allons donc vérifier à nouveau lorsque la valeur est France, puis F R, cette fois, nous avons une correspondance, donc nous allons obtenir un vrai. Et avec cela, l' application va comme Ignorer les autres conditions jusqu'à la fin ». Cela signifie que dans le résultat, nous allons voir F R. Passons maintenant au dernier exemple où nous pouvons évaluer la valeur de l' Espagne dans le pays. Que va-t-il se passer encore une fois et du haut vers le bas ? Cette fois, aucune de ces conditions ne peut être remplie correctement. À partir du premier, nous allons passer au second car il y a chutes également du deuxième au troisième, c'est faux. Cela signifie que nous allons exécuter les L. Ls peut être exécuté si toutes les conditions ne sont pas remplies. Dans la sortie, nous obtiendrons le A, non applicable. C'est donc très similaire aux déclarations F L. Maintenant, nous allons comparer toutes ces choses côte à côte. Nous allons maintenant comparer trois fonctions, les instructions F, IF, Twin. Je sais que nous n'avons pas parlé de l'IIF, mais nous allons maintenant vérifier la syntaxe afin comprendre les différences entre celle-ci et l'instruction F. Commençons donc par le premier ici. Pour ce qui est de la syntaxe, nous avons plusieurs conditions. Nous avons donc deux conditions. Nous avons des ventes F supérieures à 1 000, puis des ventes LF élevées sont supérieures à 500, puis des ventes moyennes, LS faibles. Nous évaluons donc plusieurs conditions dans un seul énoncé. Passons maintenant à la suivante . Nous avons l'IIF L'IIF est très similaire aux déclarations de la FL. Nous obtiendrons le même résultat, mais nous l'écrivons dans une syntaxe différente et plus simple. Voyons donc la syntaxe telle que vous pouvez le constater, elle est très petite. Cela commence par le IF, puis par la condition elle-même, est-à-dire les ventes supérieures à 1 000. Ici, nous avons deux résultats, que ce soit faux ou vrai. La première concerne le vrai. Si la condition est remplie, nous obtiendrons une valeur élevée. Mais si la condition n' est pas remplie, nous obtiendrons la valeur la plus faible. Ici, nous allons écrire ce qui peut arriver si c'est faux, et ici nous allons écrire ce qui peut arriver si c'est vrai. Si vous les comparez aux instructions FL, elles sont plus faciles à écrire et plus courtes. Ici, nous n'avons pas de mots clés tels que LS ou à la fin, nous n'avons pas le mot-clé. C'est donc très court et rapide à créer. Mais, bien entendu, nous ne pouvons évaluer qu'une seule condition. Nous pouvons donc maintenant passer à l'affaire avec gain de cause. Comme nous l'avons déjà appris, il peut évaluer les valeurs des membres d'une dimension. Nous allons donc évaluer le pays ici. Nous avons alors plusieurs conditions. Si aucune d'entre elles n'est remplie, nous allons passer aux instructions L, puis nous aurons une fin. Alors maintenant, découvrons les principales différences entre eux. La première consiste à savoir s'il va prendre en charge plusieurs affections. Comme vous pouvez le voir dans les instructions F L, nous pouvons ajouter de nombreuses conditions à notre guise. Il prend donc en charge plusieurs conditions. Le I IF ne prend en charge qu'une seule condition. La victoire dans une affaire prend également en charge plusieurs conditions. Bien, passons maintenant au suivant, nous allons voir s' il sera compatible avec plusieurs domaines. Les instructions FL peuvent prendre en charge plusieurs champs, nous pouvons donc avoir dans la condition non seulement le s, mais aussi quelque chose d'autre, comme le pays. Les instructions FL prennent donc en charge plusieurs champs. Il en va de même pour l'IIF qu'il prend également en charge plusieurs champs. Mais dans le cas d'une victoire, elle ne prend en charge qu'une seule dimension. Ici, nous ne pouvons pas évaluer plusieurs dimensions dans le même cas de réintégration Nous sommes donc les seuls à parler du pays. Nous ne pouvons pas ajouter d'autres champs dans ces déclarations. Nous avons donc ici une limite dans le cas des réintégrations par rapport aux deux autres Parlons maintenant de la prise en charge des types de données, des instructions FL et de l'IIF, qu'ils prennent en charge et du type de données C'est pourquoi j'ai dit ici qu'il peut évaluer plusieurs champs. Ici, nous pourrions avoir une mesure dimensionnelle Tout champ de données que vous avez dans votre source de données pourrait être évalué dans ces conditions. Mais en cas de victoire, nous avons une autre limite nous ne pouvons évaluer que des valeurs de chaîne, uniquement des dimensions. Nous ne pouvons donc pas évaluer, par exemple, les ventes, les bénéfices ou une quantité. est une mesure, nous ne pouvons pas l'utiliser dans les déclarations de gain de cause. Cela devrait être exactement une chaîne. Nous ne pouvons même pas utiliser, par exemple, une date, la date de commande. Ici, le champ doit être une valeur de chaîne. Allons maintenant vérifier le principal avantage de chaque méthode. La première est que, comme vous pouvez le constater, nous n'avons aucune limite. L'IIF, ici, a l'avantage d'être facile et rapide à écrire. En cas de victoire , nous avons encore une fois l'avantage d' être faciles à écrire et à lire. Donc, si vous examinez les déclarations de gain de cause et les évaluations du FL, vous pouvez voir que le gain de cause est organisé. C'est facile à lire. Il a comme un débit par rapport au FLS. Ici, nous avons beaucoup de mots clés différents, et ce n'est pas aussi simple que de gagner une affaire. Donc, voici ma recommandation pour vous : si vous évaluez une seule condition avec la sortie de deux valeurs, utilisez toujours IIF Sa création est très rapide. Mais maintenant, si vous avez plusieurs conditions et que vous souhaitez les évaluer, pensez à obtenir gain de cause. Est-ce comme une chaîne de type de données ? Vous n'évaluez qu'un seul domaine ? Si tel est le cas, utilisez case win, c'est plus facile à lire et à écrire. Mais si vous parlez de plusieurs champs et pas seulement de valeurs de chaîne, vous devez passer aux instructions FL. Commencez toujours par l' IIF, puis l'affaire gagne, puis si vous n' avez pas d'autre choix, passez aux relevés FL Très bien, tout dépend de ces méthodes. Nous allons maintenant nous entraîner dans Tableau. C'est bon. Passons maintenant à la petite source de données, nous allons passer à nos clients. Reprenons le prénom de la vue ainsi que les informations sur le pays. La tâche consiste maintenant à créer des abréviations de pays, des raccourcis à partir des valeurs d'origine que nous avons dans le pays Pour ce faire, nous pouvons utiliser les instructions FL, et nous allons le faire étape par étape. Allons-y et créons le premier nouveau champ calculé. Disons que c'est un pays. Nous allons maintenant utiliser le mot clé si et après cela, nous devons spécifier notre condition. La première condition sera que le pays soit égal à l'Allemagne, puis l'abréviation sera D E. Créons-le. Si le champ « pays » correspond à la valeur de l'Allemagne vous devez l'écrire exactement comme nos données en majuscules, car ici, les majuscules et minuscules sont distinguées Maintenant, que se passe-t-il si le pays est égal à l'Allemagne, nous aimerions voir le mot DE dans le résultat. Si c'est vrai, nous allons obtenir D E. Si ce n'est pas le cas, écrivons le premier que nous quittons. Nous n'avons aucune déclaration L ni aucune autre condition. C'est ça. Il s'agit donc de la forme la plus simple des déclarations F. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, comme d'habitude, nous allons obtenir une dimension discrète dans le volet des sources de données avec la chaîne de type de données, car la sortie est une chaîne. Nous avons les abréviations. Faisons un glisser-déposer sur notre vue pour voir les valeurs. C'est bon. Maintenant, allons vérifier les valeurs pour le premier client. Vous pouvez voir que la valeur n' est pas égale à celle de l'Allemagne. Il ne répond pas aux exigences. Nous obtiendrons Null la même chose pour John ainsi que pour les États-Unis, ne répondant pas aux exigences. Nous allons donc bien devenir nuls. Pour les deux clients suivants, vous constatez qu'ils répondent aux exigences et à la condition. C'est pourquoi nous obtiendrons la valeur DE pour les deux. En ce qui concerne le dernier modèle client, vous pouvez voir que la valeur ne répond pas à la condition Nous devons être nuls. Comme vous pouvez le constater, nous n'obtenons qu'une seule valeur DE. Dans le cas contraire, il sera nul. C'est bon, les gars. Passons maintenant à l'étape suivante, et j'aimerais me débarrasser de ces nuls Je veux voir une réelle valeur dans les visualisations. Donc, si la condition n' est pas remplie, je veux que la valeur ne soit pas applicable dans A. Maintenant, pour ce faire, nous devons utiliser les instructions L dans notre calcul. Passons maintenant à notre champ, et au lieu de modifier le calcul à l'intérieur de ce champ, j'aimerais le dupliquer et en créer un nouveau. Doublons-le , puis modifions-le. Je vais juste l' appeler si c'est le cas, maintenant nous allons avoir à nouveau le même problème. Si le pays est égal à l'allemand, vous pouvez obtenir D E. Sinon, nous ne sauterons pas. Sinon, nous pouvons ajouter les instructions Ls. Ce sera donc toujours avant la fin. Et après cela, nous n' ajoutons aucune condition, il suffit d'ajouter de la valeur. Ainsi, si la condition n'est pas valide, la valeur devient non applicable. C'est ça. Cela signifie que si c'est vrai, nous allons obtenir le E, sinon, nous allons obtenir le non applicable. Allons cliquer sur OK, et nous allons également vérifier les valeurs dans la vue. Il suffit de l'agrandir un peu pour voir. Celles sur les formations. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, au lieu d'avoir des valeurs nulles, nous avons désormais une valeur, ce qui est vraiment mieux pour les visualisations, mais aussi pour l'expérience utilisateur d'avoir de la valeur plutôt que des Nalss est toujours moche dans les vues. Nous allons ainsi contrôler quelle valeur peut être présentée aux utilisateurs finaux si les conditions ne sont pas remplies. Maintenant, comme je l'ai déjà recommandé, si vous n'avez qu'une seule condition où la sortie n'est que de deux valeurs, le meilleur moyen est de faire IIF Allons-y et créons-le. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler «   pays ». IAF Voyons la syntaxe. Cela commence par le mot-clé IIF Et ici, comme vous pouvez le constater, il faut trois arguments. Le test, ça va être la condition. Que peut-il se passer si la condition est remplie ? Nous devons donc le spécifier dans le deuxième argument. Dans le troisième cas, que peut-il se passer si la condition n' est pas remplie ? La condition est donc que le pays soit égal à l'Allemagne. C'est donc la condition, que peut-il arriver si c'est vrai ? Ensuite, nous allons avoir la prochaine étape consiste à définir ce qui se passera si la condition n' est pas remplie. Le pays n'est donc pas l'Allemagne. Ce sera A. Vous pouvez donc voir que c'est très rapide et très rapide de créer une telle condition, par rapport à l'extrémité FLS et ainsi de suite C'est donc le moyen le plus rapide de créer une telle condition. Alors, appuyons sur un K et vérifions les résultats. Donc, avec cela, encore une fois, nous allons prendre une nouvelle dimension. Faisons-le glisser et déposez-le ici sur la vue pour vérifier les résultats. Je vais juste faire un petit choix. Comme vous pouvez le voir, nous allons obtenir le résultat exact sous forme de déclarations F L. Les deux premiers pays ne remplissent donc pas la condition, nous allons avoir A. Le texto à deux clients, ils viennent d'Allemagne, nous allons obtenir le E, et le dernier client ne vient pas d' Allemagne, que nous avons reçu. R. C'est la magie de l'IIF. Peu de personnes l'utilisent. En fait, il n'est pas très courant de l'utiliser, mais c'est un très bon moyen de créer rapidement des conditions dans Tableau. Je vous recommande vivement de l'utiliser. C'est bon, les gars. Nous allons donc maintenant passer à l'étape suivante où nous allons ajouter une autre condition. Nous n'en avons donc pas un seul. Nous pouvons avoir plusieurs conditions. C'est pourquoi nous ne pouvons pas utiliser l'IIF. Nous devons revenir aux déclarations de la Floride. Voyons donc comment nous pouvons le créer. Je vais dupliquer à nouveau l'un de ces champs. Alors allons-y, faisons-le , puis modifions-le. Je vais juste appeler ça des déclarations F. Nous allons rester avec les mêmes informations. le premier cas, nous vérifions l'Allemagne, donc c'est la première condition et L sera un A. Maintenant, nous allons ajouter une nouvelle ligne entre le F et le L et nous allons ajouter une nouvelle condition en ajoutant le mot-clé LSF C'est comme les instructions F, nous pouvons écrire notre condition. Si le pays cette fois égal à, disons, la France. Ensuite, ce qui peut arriver, c'est que nous pouvons avoir l'abréviation F R. C'est que nous avons ajouté notre deuxième condition. Comme d'habitude, nous commençons l' exécution de haut en bas. La première condition à vérifier est donc de savoir si le pays est égal à l'Allemagne, si ce n'est pas correct, alors il peut passer à la condition suivante. Alors allons-y et appuyons sur OK pour vérifier les résultats. Allons le récupérer dans l'épingle de données et le déposer sur la vue. Nous pouvons maintenant constater qu' un client possède les nouvelles données. Comme vous pouvez le voir, George, de France, nous avons obtenu l'abréviation de FR. C'est parce que le pays est égal à la France et que nous remplissons ainsi la deuxième condition. Aux États-Unis, John et Bitter ne remplissent toujours aucune de ces conditions. Il doit toujours être exécuté à partir du Ls Maria et Martin peut être exécuté à partir de la première condition où le s doit être DE. C'est ça. Nous allons maintenant ajouter la dernière étape où nous pouvons ajouter la troisième condition pour le pays USA. Parce que nous en recevons toujours qui ne s'appliquent pas à ces deux clients. Je vais aller sur le même terrain. Cette fois, je ne le dupliquerai pas. Allons le modifier, et il suffit d'ajouter une condition supplémentaire. Je vais donc simplement copier ces informations, et ensuite, comme condition suivante, ce sera également un pays LSF égal aux États-Unis cette fois Que peut-il se passer alors si cette condition est remplie ? Nous allons obtenir cette abréviation US, il est très simple d'ajouter une condition supplémentaire dans le LSF Passons à K. Maintenant, nous pouvons voir dans les résultats tous les clients qui viennent des États-Unis ont désormais l'abréviation américaine. Avec cela, nous avons tout couvert de conditions, et aucun de ces clients ne peut être exécuté à partir du LS Nous n'avons donc aucun A dans le résultat, ce qui est vraiment bien. Maintenant, nous pouvons très bien voir dans la vue comment nous avons commencé avec la forme simpliste des instructions F et nous en sommes arrivés à une forme complète des instructions F. Maintenant, nous allons résoudre la même tâche, mais cette fois, en utilisant les déclarations case win. C'est bon. Alors maintenant, allons créer de nouveaux champs calculés. Nous allons l'appeler Country Case Win. Ensuite, la syntaxe commence par le boîtier. Ensuite, nous devons spécifier le champ que nous voulons évaluer. Ce sera le pays. Une fois cela fait, nous commençons à définir notre condition. La première condition sera la valeur allemande. Donc, lorsque la valeur est égale à l'Allemagne, alors ce qui peut arriver, c'est que nous allons avoir l'abréviation DE. C'est ça. La condition suivante sera que pays soit égal à la France, puis l'abréviation sera F R, et nous allons passer à la dernière condition lorsque le pays est égal aux États-Unis, puis la valeur sera États-Unis. Pour que vous puissiez voir avec quelle rapidité nous avons défini trois conditions en utilisant le case win. C'est très logique et très facile à créer, non ? Alors maintenant, si aucune de ces conditions n'est remplie, trouvons celle qui s'applique et nous devons y mettre fin. Alors c'est tout. Comme vous pouvez le constater, le calcul est valide et il est très facile à lire au moment où nous écrivons. C'est donc tout comme si c'était structuré. J'ai beaucoup aimé utiliser déclarations de cas gagnants et les comparer au FLS. Alors c'est tout. Allons-y maintenant et appuyons sur k pour vérifier les résultats. Et maintenant, comme d' habitude, nous avons une nouvelle dimension à partir du champ calculé. Mettons-le dans la vue pour vérifier les résultats. Comme vous pouvez le constater, nous allons obtenir les mêmes résultats. Mais dans cette situation, pour cette tâche, je vais vous recommander d'utiliser le case win. Comme vous pouvez le constater, il est très facile à écrire et à ajuster ultérieurement ou à ajouter d'autres conditions si nécessaire. Nous avons donc appris à utiliser toutes ces opérations logiques afin de créer de nouvelles conditions logiques. bien, tout le monde, je vais vous montrer un cas d'utilisation très courant que vous pourriez trouver dans de nombreux projets où vous allez créer les couleurs des QB en utilisant les conditions cycliques Passons à la source de données volumineuses, et nous avons besoin de la sous-catégorie allant des produits, comme d'habitude, aux lignes, puis des ventes issues des commandes Mettons-le sur les colonnes, puis nous allons le trier. Nous allons ajouter les étiquettes. Et maintenant, nous avons besoin des couleurs pour ce QBI. Allons-y et créons nos nouveaux champs calculés. Nous allons assembler les couleurs QBI, et la logique peut être la suivante Si la somme des ventes est supérieure à 200 s, j'aimerais voir la couleur verte. Tout ce qui se situe entre 200 k et 100 k sera de couleur orange et tout ce dessous de 100 k sera rouge. Nous devons maintenant décider de la méthode que nous voulons utiliser dans notre calcul. Comme je le recommande, vous devez toujours commencer par l'IIF. Maintenant, dans la logique, nous avons plusieurs conditions, nous ne pouvons pas les utiliser. L'IIF ne convient que si nous n'avons qu'une seule condition. L'IAF est absente. le prochain chapitre, nous allons parler du cas gagnant, mais comme les conditions sont basées sur la somme des ventes, il s'agit d'un entier, nous ne pouvons pas utiliser le cas gagnant car case win peut accepter que des valeurs de chaîne. C'est aussi un moyen, il ne nous reste plus que les déclarations de FL. C'est pourquoi, dans ce calcul, nous allons le construire sur la base du FLS. Allons-y et faisons-le. Nous pouvons commencer le contexte ici avec le F, puis nous devons spécifier notre première condition. Toute valeur supérieure à 200 s doit être verte. Nous parlons maintenant des ventes sur le terrain , mais en somme, en raison de l'individualisation, nous avons la somme des ventes Si la somme des ventes est supérieure à 200 s, alors ce qui peut arriver, c'est que nous aurons la couleur verte. Voilà pour la première condition. Nous devons maintenant spécifier la condition de l'orange. Donc, tout ce qui se situe entre 200 k et 100 k doit être orange. Précisons donc cela, F. Encore une fois, nous allons avoir le même champ, somme des ventes supérieure à 100 000. Ensuite, ce sera orange. Maintenant, vous pourriez dire, vous savez quoi ? Dans la condition que vous venez de dire, il y a deux limites, n'est-ce pas ? Supérieur à 1 000 et inférieur à 2 000. Eh bien, la première limite, nous l'avons déjà avec les premières vérifications d'état. Donc, s'il est supérieur à 200 k, il va passer au vert, et cela peut être ignoré Donc, dans ce cas, tout ce qui doit être vérifié doit être inférieur à 200 K. C'est pourquoi j'ai spécifié ici, uniquement la limite inférieure. Voilà pour l'orange. La dernière question sera que si la somme des ventes est inférieure à 100 000, ce qui va se passer, c'est que nous allons passer au rouge. Alors allons-y et spécifions-le pour avoir un autre LSF. Somme des ventes inférieure ou égale 100 k. Ensuite, le résultat sera rouge. Nous avons donc abordé la troisième condition, la troisième couleur, et nous avons tout couvert. Nous avons couvert toutes les valeurs possibles qui pourraient se produire. C'est pourquoi cela n' a aucun sens de faire des déclarations L. Nous ne pouvons tout simplement pas y mettre fin. Maintenant, vérifions que tout va bien. Maintenant, nous avons une erreur car je pense que j'ai raté le moment de le fermer. Maintenant, vérifions-le à nouveau. Le calcul est valide. C'est ça. Nous avons trois conditions pour trois couleurs. Allons-y et frappons. Maintenant, nous avons notre dimension ici. Nous allons l'utiliser pour le coloriage. Nous allons le suivre et le déposer sur les couleurs ici. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nos couleurs se divisent. Le tableau l'a presque bien compris. Nous avons un rouge orangé, mais celui-ci n'est pas bleu. Allons-y et changeons-le. Nous allons passer aux couleurs, puis aux couleurs idiotes. Maintenant, au lieu du vert comme du bleu, nous pouvons l'avoir comme un vrai vert. Allons-y et appuyons sur k. Pour obtenir les couleurs de notre KPI. Comme vous pouvez le constater, toutes les sous-catégories dont les ventes sont supérieures à 200 K. Elles sont toutes vertes comme prévu Maintenant, entre 200 k et 100 k. Vous pouvez voir qu'ils sont tous orange et que tout ce qui se trouve en dessous est rouge. Comme nous pouvons le constater, nous pouvons faire beaucoup de choses en utilisant ces conditions logiques. Nous pouvons l'utiliser pour créer la coloration dans Tableau. Nous pouvons l'utiliser pour créer de nouvelles informations, comme dans les abréviations du pays qu' il est très nécessaire de comprendre Bien, jusqu'à présent, nous avons appris à créer des logiques conditionnelles dans Tableau et à les évaluer afin de manipuler nos données en fonction des décisions Ensuite, nous pouvons commencer à parler des opérateurs logiques ou non. 105. Udemy 6 2 Opérations: Nous allons maintenant apprendre à compiler comment évaluer plusieurs conditions dans Tableau à plusieurs conditions dans Tableau l'aide des opérateurs logiques et/ou Ensuite, nous pourrons en apprendre davantage sur l'opérateur. Allons comprendre le concept. Ensuite, nous pourrons nous entraîner. Allons-y OK. Commençons donc par la fin ou l'opérateur. Imaginons le scénario suivant. Supposons que nous ayons une condition où nous vérifiions si les ventes sont supérieures à 100, et une deuxième condition où nous vérifiions si le pays est l'Allemagne. Maintenant, si vous voulez évaluer les deux, vous devez combiner ces deux conditions ensemble pour qu' elles fonctionnent ensemble, nous pouvons utiliser la fin ou l' opérateur entre les deux. Nous pouvons donc utiliser ces deux opérateurs pour associer la condition A à la condition B et le résultat peut être, comme d'habitude, pan true et false Nos deux opérateurs et/ou ces opérateurs sont donc opérateurs logiques utilisés pour combiner plusieurs conditions. Disons maintenant que nous allons les utiliser dans les instructions FL. Voyons à quoi peut ressembler la syntaxe. Commençons par l'opérateur final. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici les déclarations F. Ensuite, nous avons nos deux conditions, et entre elles, nous avons l'opérateur final. La condition peut donc les aciner tous les deux en une seule déclaration. Donc, si les ventes sont supérieures à 1 000 et que le pays est égal à l'Allemagne, nous allons obtenir une valeur élevée si c'est vrai. Sinon, ça va se terminer, et nous serons nuls. va de même pour l' opérateur, nous disons ici que si les ventes sont supérieures à 1 000 ou si le pays est égal à l'Allemagne, nous allons obtenir une valeur élevée. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple, examinons un exemple afin comprendre quelles sont les différences entre et ou. Nous avons donc maintenant dans notre tableau quatre clients avec leurs informations de vente et les pays. Donc, la première condition est de vérifier si les ventes sont supérieures à un k. Maintenant, examinons les premiers clients. Nous allons devenir vrais parce que les ventes sont supérieures à 1 000, et les deux dernières seront fausses parce qu'elles sont inférieures à 1 000. Il s'agit des informations de la première condition. Ensuite, la deuxième condition que nous avons, c'est de vérifier si le pays est égal à l'Allemagne. Le premier client vient donc d'Allemagne. C'est pourquoi c'est vrai. Le second ne l'est pas. Nous l'avons faux. Ensuite, l'Allemagne est vraie, et la dernière est fausse. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous évaluons d'abord le tableau afin d'obtenir le résultat pour chaque condition. Mais maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est compiler ces deux conditions pour générer de nouveaux résultats Donc maintenant, si vous utilisez l'opérateur final, il ne peut renvoyer vrai que si les deux conditions sont vraies et s'il en va autrement. Alors maintenant, compilons ces deux conditions ensemble à l'aide de l'opérateur final. Examinons le premier client. Nous avons la condition A est vraie, la condition B est vraie également, nous remplissons donc l' exigence pour qu'elle soit vraie. Donc, pour le premier client, nous allons obtenir un résultat vrai. Pour le client suivant Maria, nous avons dans la condition A, vrai, mais dans la condition B faux, cela ne répond pas à l'exigence. Les deux devraient être vrais pour que cela soit vrai. C'est pourquoi ça va être faux. Pour le prochain, Martin, ce sera pareil. La condition A est fausse. La condition B est vraie. Les deux devraient être vrais. C'est pourquoi nous allons nous tromper. Le dernier en tout cas, les deux sont faux, donc nous allons devenir faux. Comme vous pouvez le constater, l' opérateur final est très restrictif. Les deux conditions doivent être vraies pour devenir vraies. Sinon, immédiatement, vous aurez faux. C'est ainsi que fonctionne l'opérateur final. Passons au suivant, nous avons l'opérateur. Ou l'opérateur peut renvoyer vrai, si au moins une condition est vraie, sinon elle sera fausse. Cela signifie que nous avons besoin d'au moins un vrai pour obtenir un résultat vrai. Allons vérifier à nouveau l'exemple. Pour le premier client, nous répondons à l'exigence. Nous en avons plus d'un, b d'entre eux sont vrais. C'est pourquoi dans le résultat, nous allons devenir vrais. La suivante est vraie à la condition A, fausse à la condition B. Au moins nous en avons une, donc nous répondons aux exigences. Ce sera également vrai. Le troisième est le même. Nous avons donc au moins une condition vraie et la condition B. C'est pourquoi, pour Martin, nous allons faire en sorte qu'elle soit vraie. Mais pour le dernier client, George, les deux sont faux. Nous avons donc besoin d'au moins un vrai pour devenir vrai. C'est pourquoi le résultat sera faux. Comme vous pouvez le constater, l'opérateur est moins restrictif que la fin. Nous avons besoin d'au moins une ligne pour obtenir un résultat vrai à la sortie. C'est ainsi que le terminal et l'opérateur fonctionnent dans Tableau afin de combiner plusieurs conditions. Une autre chose à noter ici également, est que si vous utilisez end et que nous évaluons le résultat final de la condition. Nous n'évaluons donc pas le tableau lui-même. Nous évaluons les résultats que nous avons obtenus grâce à ces conditions. Bon, nous allons maintenant parler du troisième opérateur, l'opérateur des écrous. Prenons donc un exemple. Nous allons avoir le tableau suivant, et nous avons notre condition selon laquelle les ventes sont supérieures à 1 000. Nous n'utiliserons donc pas l'opérateur de l'écrou pour combiner deux conditions, par exemple avec l'extrémité ou l'opérateur. Mais cette fois, nous allons inverser les résultats de la maladie. L'opérateur Nut est donc un opérateur logique inverse. Il va retourner vrai si le résultat de la condition est faux, et il va renvoyer faux si la condition est vraie. Si vous lui dites d'aller à droite, il va aller à gauche, si vous lui dites d'aller à gauche, il va aller à droite. Cela va faire exactement le contraire. Voyons ce qui va se passer si nous disons cette condition. Si vous utilisez l'opérateur pour le premier client, vous obtiendrez faux parce que la valeur est vraie, même pour le deuxième client, vous obtiendrez faux. Mais pour les deux clients suivants, vous obtiendrez la réponse vraie, car le résultat de cette condition est faux. Vous pouvez voir le résultat, nous allons inverser la vérité, nous allons obtenir exactement le contraire si vous utilisez. Cela ressemblera à ceci dans le calcul dans Tableau. Ici encore, nous avons notre déclaration F, notre condition. Mais juste avant la situation, nous allons aller mettre n, et avec cela, vous inversez tout Maintenant, ce que vous dites ici dans ces conditions, si les ventes ne sont pas supérieures aux 1 000, alors nous allons réduire la valeur. Cela signifie que tout ce qui est égal à 1 000 ou inférieur à 1 000 sera faible. Nous sommes en train d'inverser les résultats. C'est ça. C'est ainsi que fonctionne l' opérateur d'écrou. Revenons maintenant à Tableau et mettons pratique ces trois opérateurs. C'est bon. Nous allons maintenant passer à notre source de mégadonnées. Reportons les informations des clients. Nous allons donc également obtenir le numéro du client, le prénom, le pays et les scores, mais j'aimerais montrer les valeurs discrètes des scores. Passons au mode discret, puis nous avons besoin d'une mesure. Passons aux commandes et faisons le sur les ventes. Mets-le sur les coms. Comme vous pouvez le constater maintenant, nous avons pour chaque client le total des ventes qu'il a commandées. Maintenant, la tâche consiste à ne pas afficher toutes les ventes de tous les clients, nous voulons nous concentrer sur un groupe de clients spécifique. Nous voulons maintenant afficher les ventes uniquement pour les clients qui viennent d'Allemagne et dont le score est supérieur à 50. Cela étant, nous avons deux conditions et nous pouvons utiliser l'extrémité ou l'opérateur pour les combiner. Comme d'habitude, nous allons créer notre nouveau champ calculé, que nous allons appeler sales et nous allons commencer par les instructions if. Maintenant, nous devons écrire nos conditions, donc la première condition, c'est que le pays soit égal à l'Allemagne. Le champ de campagne, nous l'avons ici, doit être égal à celui de l'Allemagne. Maintenant, puisque nous le disons , la tâche sera également là, et afin de connecter la deuxième condition. La deuxième condition est le score soit supérieur à 50. Le score du terrain doit être supérieur à 50. Nous avons maintenant nos deux conditions. Les deux sont connectés à l'opérateur. Maintenant, si les deux sont vraies, que peut-il arriver, nous allons montrer la valeur des ventes. Ensuite, nous allons dire «  ventes » et sinon, «   ce sera nul ». Ça, nous allons terminer les déclarations. Avec cela, nous pouvons voir que le calcul est valide, que tout va bien. Allons essayer ce qui peut arriver. Allons-y et cliquons sur OK. Nous avons maintenant notre nouveau champ dans la base de données sur le côté gauche. Ce sera une mesure continue car le résultat peut être des ventes. Nous allons maintenant vérifier les valeurs. Mais d'abord, je voudrais me débarrasser de ces diagrammes par. Je vais simplement passer aux détails des ventes , puis les déplacer à nouveau vers la vue ici à l'APC Nous avons donc maintenant ces valeurs. Faisons part de nos nouvelles ventes à l'opérateur final et ajoutons-les également à la vue. Il suffit de l' agrandir un peu pour voir les en-têtes. C'est bon. Alors maintenant, allons voir quelques clients. Prenons le client numéro deux. Vous pouvez voir que le pays est égal à l'Allemagne. Nous avons donc le premier vrai. Le score était bien supérieur au 50. Nous en avons une autre vraie. Avec cela, nous allons rendre le résultat vrai. C'est pourquoi nous observons la valeur des ventes à la sortie. Passons au suivant, nous avons le client numéro trois. Vous pouvez voir que le pays n'est pas l'Allemagne, nous avons ici la France, donc la première condition sera fausse, et immédiatement, le résultat sera faux parce que les deux devraient être vraies. Mais nous pouvons vérifier la deuxième valeur. Vous pouvez également voir que le score n'est pas supérieur à 50. Les deux échouent et la sortie peut également être un échec. C'est pourquoi nous obtenons T. Nous n'obtenons pas de ventes. C'est bon. Passons maintenant à un autre client numéro 23. Vous pouvez voir que les clients viennent d'Allemagne. La première condition est donc remplie. Nous avons obtenu notre premier vrai, mais le score n'est pas supérieur à 50. La deuxième condition a donc échoué. C'est pourquoi nous n'avons obtenu aucun résultat. Comme vous pouvez le constater, l'opérateur final est très restrictif, tout doit être vrai pour obtenir ses résultats. Alors c'est tout. C'est ainsi que fonctionne l'opérateur final. Passons à l' exemple suivant où nous voulons montrer les ventes uniquement pour les clients qui viennent d'Allemagne ou dont le score est supérieur à 50. La logique est très simple, c'est vrai. Mais ici, nous devons changer d'opérateur sur la façon dont nous combinons ces deux conditions Nous allons avoir la même chose. C'est pourquoi je vais aller voir les ventes et le dupliquer, puis nous allons le modifier. Nous allons donc changer le nom en, et nous avons les mêmes conditions si le pays est égal à l'Allemagne, mais cette fois, le score est supérieur à 50. C'est pourquoi je vais aller ici, et changeons-le en opérateur. Alors maintenant, je voudrais mentionner quelque chose selon lequel ces fonctions logiques sont très proches de la langue anglaise. Donc, si vous vous contentez de lire ce code, c'est comme si vous disiez une phrase en anglais. Donc, ce que vous faites ici, c'est si le pays est égal à l'Allemagne ou si le score est supérieur à 50, alors montrez les ventes. C'est ça. Vous voyez, c'est comme traduire une phrase anglaise en code, et c'est également très facile à écrire et à lire C'est donc vraiment logique. Maintenant, préparons notre calcul. Vous pouvez voir que c'est valide. Allons-y et repartons. Immédiatement, nous pouvons voir dans la vue qu' avec notre opérateur, nous obtenons plus de valeurs que le d car le d est très restrictif. Maintenant, allons voir quelques clients. Vous pouvez voir le premier. pays n' est pas égal à l' Allemagne. Viens donc de France. La première condition échoue. Espérons donc pour le prochain. Mais le score est supérieur à 50. Cela signifie que ce client répondra aux exigences. Il suffit d'en avoir une seule vraie. C'est pourquoi les ventes sont incluses dans la production. Le prochain client remplissant les deux conditions vient d'Allemagne, plus de 50 ans, c'est pourquoi nous avons les ventes comme l'opérateur final. Mais pour le troisième client, comme vous pouvez le constater, la première condition a échoué parce que la France a échoué et la seconde également parce que le score n'est pas supérieur à 50 . C'est pourquoi les deux échoué et nous n' avons aucun résultat. Nous devons avoir au moins un vrai pour obtenir quelque chose en sortie. C'est ça. C'est ainsi que fonctionne l'opérateur. Bien, nous avons maintenant la tâche suivante pour vous : afficher les ventes uniquement pour les clients qui viennent d' Allemagne ou de France Vous pouvez maintenant faire rebondir la vidéo pour terminer la tâche, et une fois que vous avez terminé, vous pouvez la reprendre OK, alors voyons comment nous pouvons le faire. Vous pouvez créer un nouveau champ calculé. Nous pouvons l'appeler le pays des ventes. Et nous allons commencer par les déclarations F. Ensuite, nous avons les deux conditions. Le client doit être originaire d'Allemagne ou de France. Donc, le premier sera le pays égal à l'Allemagne et l'opérateur le sera ou le client peut être allemand ou français, pays égal à la France. Que peut-il arriver si l'une de ces conditions est remplie, nous allons avoir les ventes, puis les ventes, et c'est tout. Mettons-y fin. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Allons-y et appuyons sur un K. Comme d'habitude, nous allons vérifier les valeurs. Faisons-le glisser et déposez-le ici dans la vue. Nous l' avons ici au milieu. Agrandissons-le un peu et voyons les clients. Maintenant, nous ne vérifions qu'un seul champ, mais sous deux conditions, soit le pays France, soit l'Allemagne. Le premier client que nous verrons vient de France, nous allons en tirer le meilleur parti. Dans le second cas également, nous allons obtenir la valeur des ventes, en France. États-Unis, nous ne réduirons aucune valeur car cela ne fait pas partie de la condition. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous enregistrons les ventes de tous les clients qui viennent de France ou d'Okay. Alors maintenant, je vais vous montrer rapidement quelque chose. Revenons à notre pays de vente de champs calculé et modifions-le. Alors maintenant, au lieu d'en avoir, nous allons utiliser l'opérateur. Maintenant, ce que nous disons, c'est que le client doit venir d'Allemagne et en même temps de France. Donc ça a l'air bizarre, non ? Allons-y et essayons-le. Allons vérifier les résultats. Vous pouvez constater que le pays de vente est complètement vide. Nous ne voyons donc aucune valeur, car dans notre situation, le client ne doit provenir que d'un seul pays. Nous ne pouvons donc pas avoir cette condition. Logiquement, du point de vue des données, cela n'est pas possible. C'est bon, les gars. Donc, une fois que nous avons appris la fin ou l'opérateur, passons à l'opérateur Nat. Nous avons maintenant la tâche suivante, afficher les ventes de tous les clients qui ne viennent pas d'Allemagne. Si le client vient d' un autre pays, nous allons voir les ventes et la vue. Mais s'il s'agit d'un client allemand, cela devrait être nul. Maintenant, créons un nouveau champ calculé. Nous allons parler de ventes , pas d'Allemagne. Et nous allons également avoir les déclarations F. Nous avons maintenant deux moyens de le faire. La première option, et la plus longue , nous allons créer une condition pour chaque valeur dans le pays autre que l'Allemagne. Nous allons faire quelque chose comme ça. Pays égal aux États-Unis. Ensuite, nous allons dire ou le pays est égal, par exemple. L'Italie, puis la France pour le prochain ou le pays suivant. Comme vous pouvez le constater, je crée une condition pour chaque valeur provenant de ce pays de dimension. Bien entendu, si vous avez une longue liste de pays, vous allez également devoir poser de nombreuses conditions Que peut-il se passer si un nouveau pays entre dans votre source de données Que peut-il arriver ? Vous pouvez toujours passer au calcul et l' ajouter comme condition. Dans cette option, nous incluons toutes les valeurs que nous voulons voir dans la vue, mais il existe une meilleure façon de le faire, en excluant uniquement l'Allemagne. Allons-y et retirons tout. À partir d'ici. Nous allons donc dire si le pays est égal à l'Allemagne. Et cette fois, avant la condition, nous allons ajouter l'écrou de commande. Nous allons donc tout inverser. Donc, si les clients ne viennent pas d'Allemagne, que peut-il se passer ? Nous allons montrer les ventes , puis les ventes et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, c'est très court et simple. Nous excluons simplement une valeur. Il n'est pas nécessaire d' ajouter toutes les valeurs. Nous n'avons pas à nous inquiéter de la présence d' une nouvelle valeur de pays dans la source de données. Tout ce qui n'est pas en Allemagne, nous allons montrer les ventes. Allons vérifier les valeurs. Je vais y aller et partir. Comme d'habitude, nous allons obtenir un nouveau champ calculé et notre source de données. Faisons glisser le pointeur vers la vue pour vérifier les valeurs. Il suffit de grossir un peu la tête pour le lire. Puis faites défiler la page vers le haut et les premiers clients viennent de France. Nous allons obtenir les informations de vente la prochaine fois en Allemagne. Nous avons Null. Ici, nous avons également cinq clients allemands, six, également allemands. Nous n'avons aucune information de vente. Nous pouvons donc voir que tous les clients qui ne viennent pas d'Allemagne ont réalisé des ventes dans ce domaine. Nous pouvons donc vérifier qu' en triant les pays, et c'est trié comme ça, et toutes ces valeurs provenant de France, nous obtiendrons toujours des informations sur les ventes. Et si nous allons en Allemagne, vous verrez que tous les clients allemands n'ont aucune information de vente dans ce domaine. Disons donc que nous allons récupérer les valeurs. Comme vous pouvez le constater, il est très facile à utiliser et très utile de créer des filtres, etc., ainsi que de nous concentrer sur un groupe spécifique de clients selon nous. Il s'agit donc des trois opérateurs, ils sont vraiment agréables à utiliser. C'est bon, tout le monde. Tout est donc pour les opérateurs logiques. Nous avons donc abordé les huit fonctions logiques de Tableau. Ce sont des fonctions vraiment importantes, car elles nous aideront à décisions fondées sur les données dans le cadre de l'analyse. Nous avons ainsi abordé le dernier groupe de fonctions de la catégorie « calculs au niveau des lignes ». Nous avons appris environ 40 fonctions tau. Ensuite, nous allons en apprendre davantage sur les calculs agrégés dans Tableau. 106. Udemy 7 1 Agrégation: C'est bon. Nous allons maintenant parler du deuxième type de calculs que nous avons dans Tableau, les calculs agrégés, et j'ai divisé les fonctions en deux groupes. Le premier groupe va agréger les mesures dans notre source de données. Nous avons donc le décompte moyen de la somme et ainsi de suite. Et le deuxième groupe où nous pouvons agréger les dimensions de notre source de données. Et ici, nous n'avons qu'une seule fonction. Nous avons les attributs. présent, nous allons nous concentrer sur le premier groupe, à savoir comment agréger les mesures dans Tableau. C'est bon. La première question est que sont les calculs agrégés dans Tableau ? Si vous utilisez ces calculs, vous allez agréger les lignes de la source de données et placer le résultat au niveau de la visualisation des détails. Cela signifie que la dimension que vous utilisez dans la vue contrôlera la granularité de la mesure Prenons un petit exemple pour le comprendre. Supposons que notre source de données contient le tableau des commandes notre source de données contient et que nous aimerions connaître le total des ventes par produit. Dans cet exemple, les ventes sont une mesure et le produit est la dimension. Ainsi, pour trouver le total des ventes, nous pouvons utiliser la fonction sum dans le tableau. Donc ça va ressembler à ça. Nous pouvons utiliser la somme des ventes. Et dans la vue, nous ne pouvons avoir qu'une seule dimension, les produits. C'est celui qui contrôle le niveau de détail de la vue, puis nous avons le résultat de la fonction sum. Nous allons donc mettre ici les résultats des agrégations. Maintenant, avec ce tableau, vous pouvez regrouper les lignes des commandes, par produits. Comme vous pouvez le constater, le premier groupe est basé sur le produit numéro un. Ensuite, nous avons le deuxième groupe pour le produit numéro deux, trois et quatre. Comme vous pouvez le constater, les commandes sont maintenant divisées en groupes. Et au niveau de la visualisation, nous n'aurons exactement qu'une seule ligne pour chaque groupe. Cela signifie donc que pour le produit, nous ne pouvons avoir qu'une seule ligne, puis TLO peut résumer toutes les ventes au sein de ce groupe. Donc, à la fin du résultat, nous pouvons avoir la valeur 40. Vous pouvez voir que les calculs agrégés regroupent les lignes de la source de données et sont présentés sous forme une seule ligne lors des indivisualisations en sortie Ensuite, le tableau peut passer au groupe suivant pour les deux P, nous ne pouvons avoir qu'une seule ligne et le résumé des ventes sera de 50 Et il en va de même pour le produit 3, nous avons ici deux rangées dont le résumé sera 45, et pour le P quatre, nous avons également des indivisualisations sur une ligne, avec seulement 15 ventes totales Comme vous pouvez le constater, le calcul agrégé va regrouper les lignes de la source de données et les présenter sous forme de valeur unique dans les visualisations Le niveau de détail dépendra de la dimension utilisée dans la vue C'est pourquoi nous disons que les calculs agrégés vont amener les données au niveau de la visualisation détaillée. Et ce n'est pas comme les fonctions utilisées dans les calculs au niveau des lignes où nous avons commué chaque valeur sur la même ligne Nous n'avons donc rien regroupé, le nombre de lignes restant exactement comme avant. C'est ainsi que fonctionnent les calculs agrégés, et nous n'avons pas qu'une seule fonction. Nous avons ici de multiples fonctions. Ainsi, la première, nous avons la somme que nous venons d'apprendre, elle peut renvoyer la somme totale de toutes les valeurs d'un champ, puis nous en avons une autre, la moyenne. Il va renvoyer la moyenne de toutes les valeurs. Ensuite, nous avons les comptes. Il va compter le nombre de valeurs dans un champ. Ensuite, nous avons une autre fonction très similaire appelée count D. Cette fois, nous allons compter le nombre de lignes uniques dans un champ. Ensuite, nous avons le maximum et le minimum. Il va renvoyer la valeur maximale ou la valeur minimale dans un champ. Si vous vérifiez la syntaxe de ces fonctions d'agrégation, ce sera le plus simple si vous les comparez à d' autres fonctions. Ils suivent tous le même schéma. Ils commencent donc toujours par le nom des fonctions, par exemple nombre moyen de la somme, etc., et ils n'acceptent tous qu'un seul champ. Comme vous pouvez le constater, nous avons la somme des ventes, la moyenne des ventes, etc. Nous n'avons donc qu'un seul argument, et il est très simple. Passons maintenant à Tableau et commençons à pratique ces fonctions d' agrégation. OK, revenons donc à notre petite source de données. Passons aux produits, et comme d'habitude, nous allons obtenir la catégorie ainsi que le nom du produit. Maintenant, ces deux dimensions vont définir le niveau de détail, et le nom du produit va être celui qui va contrôler. Nous avons donc ici les cinq produits contenus dans notre source de données. Et maintenant, pour créer des calculs agrégés dans un tableau, il existe deux méthodes. Soit vous allez le faire localement directement pour cette vue uniquement , soit globalement en créant un nouveau champ calculé, sera disponible pour toutes les autres feuilles de calcul Alors maintenant, allons vérifier les premières méthodes. ainsi que nous allons procéder et créer un calcul agrégé rapide. Nous allons donc passer aux commandes, et nous allons prendre les ventes. Il suffit donc de le faire glisser et de le frotter ici sur la vue. Comme vous l'avez peut-être déjà remarqué, Tau a toujours essayé d'agréger les données lors des visualisations, et pour ce tableau, nous allons utiliser les fonctions agrégées Donc, comme vous pouvez le constater, nous avons les ventes, mais avant cela, nous avons la somme des ventes. Cela signifie donc que Tableau utilise la fonction sum pour agréger les données dans la vue, et il s'agit de la méthode par défaut de Tau. Agrégez les données. Cela signifie donc que dans Tableau, le type de calcul par défaut qui sera utilisé sur la mesure est le calcul agrégé, et la fonction par défaut qui sera toujours utilisée est la somme. Maintenant, pour modifier la fonction utilisée dans les agrégations, nous pouvons accéder à la mesure ici, en cliquant dessus avec le bouton droit de la Et nous voyons ici que notre champ est une mesure et qu'il utilise la fonction somme. Pour changer cela, passons à la mesure, et nous pouvons trouver ici une liste de toutes les différentes fonctions d' agrégation que nous avons dans Tableau. Nous avons donc la somme, la moyenne, le nombre, le décompte distincts. Minimum, maximum, etc. Alors maintenant, par exemple, nous pouvons aller ici et le remplacer par la moyenne. Donc maintenant, au lieu de la somme des ventes, nous avons la moyenne des ventes, et à la sortie, nous allons obtenir les moyennes Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Il suffit d'un clic pour modifier la fonction d'agrégation. De plus, elle ne nécessite pas beaucoup de configurations, comme nous le verrons plus loin dans les calculs de table, par exemple, ou dans les expressions LOD. Celui-ci est donc très simple. Si vous souhaitez modifier la fonction, suffit d'accéder à la mesure, de cliquer dessus de manière radicale, puis vous avez une liste de toutes les fonctions que vous pouvez configurer. Bien entendu, tout ce que je choisis maintenant parmi ces fonctions n' affectera aucune autre feuille et n'affectera pas notre source de données. Ici, nous avons toujours les ventes. Nous n'avons aucun champ appelé «   ventes moyennes ». Il ne sera disponible que localement pour cette visualisation. Cela nous amène à la deuxième méthode où nous pouvons créer une fonction agrégée disponible dans le monde entier pour toutes les autres feuilles de calcul ou classeurs connectés à la source de données C'est bon. Maintenant, disons que j' aimerais avoir un champ supplémentaire dans ma source de données pour trouver le total des ventes. Pour ce faire, nous allons créer de nouveaux champs calculés. C'est vraiment simple. Nous allons l'appeler ventes totales. Ensuite, pour voir les fonctions d' agrégation dans Tableau, nous pouvons consulter les documentations ici Passons donc à tout, puis choisissons les agrégats Vous y trouverez toutes les fonctions d'agrégation de Tableau, ainsi que les expressions LOD Nous avons donc ici le correctif, l'inclusion et ainsi de suite. Donc, pour trouver le total des ventes, nous allons avoir la fonction sum. Et comme vous pouvez le constater, il faut une seule expression, ce sera les ventes, donc il ne s'agira que d' un seul champ. Nous allons donc avoir les ventes, et c'est tout. Comme vous pouvez le voir, le calcul est valorisé, et allons-y. Cela nous a permis d'obtenir une nouvelle mesure continue dans notre source de données. Mais ici, la différence entre les calculs agrégés et les calculs au niveau des lignes, c'est que ces calculs se feront à la volée lorsque le calcul au niveau des lignes stockera les données dans la source de données. Cela signifie que si vous consultez les données de la source de données, ou si vous consultez les données d'ici, vous constaterez que nous n'avons aucune information sur les ventes totales. Maintenant, si vous parcourez les données, nous n'avons aucun champ supplémentaire appelé ventes totales. Comme ces informations ne seront pas précalculées à partir de Tableau et stockées dans la source de données, elles peuvent se produire à la volée lorsque vous introduisez le champ dans la visualisation. Cela signifie que Tableau n'exécutera pas immédiatement les calculs agrégés au fur et à mesure que vous les créez , puis ne placera pas le résultat dans la source de données. Tableau s'en chargera à la volée. Et cela s'explique par le fait que Tableau ne connaît pas le niveau de détail dont vous avez besoin pour les visualisations. Comme vous le savez, la source de données contient le niveau de détail des lignes. C'est pourquoi un seul type de calcul, les calculs au niveau des lignes, peuvent être préexécutés et stockés dans la source de données, le reste pouvant être effectué à la volée. Cela signifie donc que notre nouveau champ calculé utilisant les fonctions d'agrégation ne stockera aucune donnée dans la source de données. Les données seront calculées une fois que vous les aurez glissées et déposées dans la vue. Il restera donc vide tant que vous ne l'utiliserez pas. Alors fermons-le ici, et faisons-le glisser vers la vue pour vérifier les résultats. Et maintenant, dans cette vue, nous avons obtenu le total des ventes par produit. Parce que le nom du produit va contrôler le niveau de détails. Supposons que vous souhaitiez avoir le total des ventes par catégorie dans cette vue. Vous devez supprimer le nom de leur produit. Pour ce faire, nous allons supprimer le nom de leur produit de la vue. Et avec cela, nous avons obtenu le total des ventes pour chaque catégorie. Cela signifie que les calculs agrégés ou la granularité des mesures dépendront du niveau de détail des visualisations La dimension peut tout contrôler pour contrôler le niveau de détails que nous voyons. La vue. Voyons maintenant comment Tableau a mis ces chiffres en évidence. OK, donc dans la source de données, nous avons 15 commandes, et dans les visualisations, nous avons dit : « OK, nous aimerions avoir la catégorie Tableau va donc aller attribuer la catégorie aux visualisations. Et à l'intérieur, il y a deux valeurs. Nous allons donc nous procurer les accessoires et les moniteurs. Nous allons donc en avoir avec ça. Seulement deux lignes, alors nous pouvons avoir les ventes, le total des ventes. Tableau va donc agréger les ventes pour chaque catégorie. Comme vous pouvez le voir, Table va diviser les commandes en deux groupes, l'un avec la catégorie, accessoires, et l' autre avec le moniteur. Maintenant, afin de trouver le total des ventes d'accessoires, Tableu va simplement agréger toutes ces valeurs des ventes et mettre le résultat en sortie Le premier peut donc avoir environ 2377 , et pour le groupe suivant, le tableau peut faire de même Nous allons donc prendre toutes ces commandes sous le moniteur de catégories et agréger toutes ces valeurs Donc, avec cela, nous allons obtenir environ 4 129. Ainsi, comme vous pouvez le voir, les tables peuvent diviser leurs lignes en fonction de la dimension utilisée dans les visualisations Et dans cet exemple, ce sera par catégorie. Il va donc le diviser en deux groupes , puis appliquer les fonctions d'agrégation. Bien, passons donc à la suivante, nous aimerions trouver les ventes moyennes pour chaque catégorie. Pour ce faire, nous allons créer de nouveaux champs calculés. Et nous allons l' appeler ventes moyennes, et la fonction est très simple C'est donc l'AVG, la moyenne Ensuite, nous pouvons avoir nos ventes sur le terrain et c'est réglé. C'est assez simple. Alors allons-y et allons à Acre. Comme d'habitude, nous allons obtenir un nouveau champ vide dans la source de données. Mais une fois que nous l'avons glissée et frottée sur la vue, le calcul sera effectué. C'est ce que nous allons faire. Afin que nous puissions trouver les ventes moyennes pour chaque catégorie. Et la façon dont T a fait les calculs est très simple. Pour commencer, divisez à nouveau les lignes à l'intérieur des commandes en deux groupes. Le premier groupe pour les accessoires. Il va donc falloir additionner toutes ces valeurs incluses dans les ventes, puis elles seront divisées par le nombre total de commandes dans cette catégorie. Nous avons donc ici environ huit commandes, donc la valeur finale sera d'environ 297. La même chose va se produire pour le deuxième groupe. Le tableau va additionner toutes ces valeurs, puis les diviser par sept, car nous n'avons que sept commandes pour le moniteur, et nous en obtiendrons 590. Nous pouvons donc constater une fois de plus que c'est la catégorie de dimension qui décide la manière dont le calcul peut et de la manière dont les données peuvent être réparties. C'est donc tout pour la fonction moyenne. Passons à la suivante . Nous avons le décompte. Supposons que nous aimerions connaître le nombre de commandes pour chaque catégorie. Pour ce faire, nous pouvons créer à nouveau un nouveau champ calculé, que nous appellerons numéro de commandes. Et la fonction est vraiment simple, nous allons donc utiliser les nombres, et à l'intérieur, nous n'avons besoin que d'un seul champ. Cette fois, nous allons compter les numéros de commande. Pour ce faire, nous pouvons utiliser le numéro de commande, et c'est tout. Nous comptons donc le nombre d'identifiants de commandes que nous avons dans notre source de données. Le calcul est valide. Allons-y et passons à K. Comme d'habitude, nous allons obtenir une mesure continue dans notre source de données. Allons le déposer dans la vue et vérifier les résultats. Nous pouvons voir que dans les accessoires, nous avons reçu huit commandes, et dans l'anitor, nous en avons reçu sept Voyons maintenant comment Tableau s'y prend. C'est très simple. Encore une fois, nos données sont divisées en deux groupes, et Tableau va commencer à simplement compter les lignes Alors, combien de rangées avons-nous à l'intérieur des accessoires ? Il y aura huit rangées. Nous avons donc ici huit commandes. Et si vous comptez les rangées du moniteur, vous obtiendrez également sept commandes. Donc, pour la fonction de comptage, nous comptons simplement les lignes. Cela signifie qu'en ce qui concerne les accessoires, nous avons reçu huit rangées et sur le moniteur, nous avons reçu sept commandes. Il y a encore une chose spéciale à propos du comte. Supposons que nos données contiennent des valeurs nulles. Supposons que nous n'ayons aucun numéro de commande. Il est vide. C'est nul. Donc, que peut-il se passer ici, Tableau ne le comptera pas. Donc, dans cet exemple, Tableau va n'en compter que six. Donc ici, au lieu de sept, nous allons en avoir six. Et cela affectera également la fonction précédente, la moyenne, car nous prêtons avant d' additionner toutes ces valeurs, puis de diviser par le nombre de commandes. Disons donc que nous avons ici un zéro. Ce calendrier ne sera pas divisé par sept. À aller et à diviser par six. Encore une fois, rappel que nous devons gérer les valeurs nulles contenues dans nos données comme nous l'avons appris avant d'utiliser le Z n ou le nul nul et ainsi de suite Si nous le divisons par six, ce sera différent de le diviser par sept, ce qui est plus correct. Nous avons ici sept commandes et six commandes. Cela a été fait attention si vous pensez que vous faites les agrégats par-dessus, qu'il y ait des valeurs nulles ou non, car si vous avez une valeur nulle ici, nous allons obtenir des résultats inexacts Nous n'avons pas six commandes. Nous avons sept commandes à l'intérieur du moniteur. C'est bon. C'est tout pour cette fonction, le décompte. C'est bon. Nous allons maintenant passer à une fonction très similaire dans Tableau appelée count D. Elle va renvoyer le nombre de valeurs uniques ou distinctes dans un champ. Cela ressemble beaucoup aux dénombrements, mais ici nous avons une différence entre eux où nous ne comptons que les valeurs distinctes. Prenons un exemple pour comprendre la différence. Nous aimerions maintenant indiquer le nombre de produits pour chaque catégorie. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Allons-y, nombre de produits. Cette fois, je vais commencer par le fonctions pour vous montrer les différences entre elles, et nous allons utiliser le champ ID du produit. Allons-y, sélectionnons-le, puis allons-y. Encore une fois, nous avons un nouveau champ calculé. Montrons-le aux résultats, et nous pouvons voir que les résultats sont très similaires au nombre de commandes. Là encore, nous avons huit produits pour les accessoires et sept produits pour le moniteur. Maintenant, que s'est-il passé ici ? Si vous vérifiez les données contenues dans la commande, nous n'avons reçu que deux produits avec les accessoires, ainsi que deux produits pour le moniteur . Nous en avons obtenu huit et civil, et c'est parce que Table va compter le nombre de rangées. Qu'il s'agisse de doublons ou non, peu importe. table va partir et compter, nous avons ici huit rangées. Cela signifie que nous avons huit produits. C'est pourquoi nous ne pouvons pas utiliser la fonction count pour cette tâche. Nous devons utiliser autre chose où nous allons utiliser le décompte D. Allons-y et modifions-le. Je vais passer aux champs calculés, points Il suffit d'ajouter un D après le décompte pour utiliser la fonction suivante. Nous avons compté l' identifiant du produit. Allons-y et frappons. Comme vous pouvez le voir dans le résultat, nous en avons deux pour les accessoires et deux pour le moniteur. Faisons le travail de table ici. Le tableau peut compter les valeurs distinctes ou uniques du champ. Cette fois, le tableau peut prêter attention au contenu du champ. Je peux commencer à compter, nous avons ici la souris USP, celle-ci en est une Ensuite, le suivant, nous avons les mêmes informations. Le tableau ne le comptera pas du tout, pareil pour le troisième. Ensuite, pour la quatrième commande, nous avons un nouveau produit. Nous avons ici une nouvelle valeur, le clavier logique. Ici, nous en avons deux. Passons ensuite aux mêmes choses, ici nous avons les mêmes valeurs, T ne les comptera pas. À la fin, le tableau comptait ici, jusqu'à des valeurs uniques. Nous avons donc ici deux produits pour les accessoires. C'est pourquoi Table peut aller sur la sortie et en mettre deux pour la catégorie suivante, nous commençons donc à la même chose. Nous avons le moniteur Full HD de LG. Il s'agit d'un produit. La deuxième a la même valeur, nous ne la compterons pas puis passerons à la troisième. Comme vous pouvez le constater, il s'agit de nouveaux produits, d'une nouvelle valeur Cela va donc compter deux, et le reste ne comptera rien car il s'agit également de doublons La table peut aller et compter. Le nombre de valeurs uniques dans le champ. C'est pourquoi nous en aurons également ici. Ce qui est plus précis. Nous n'avons obtenu que deux produits pour les accessoires et seulement deux produits pour le moniteur. C'est la différence entre le décompte et le décompte D. Le décompte va simplement compter aveuglément nombre de lignes que nous avons dans chaque catégorie. Mais le compte D va vérifier le contenu, et il ne comptera que les valeurs uniques et distinctes. C'est bon. Nous allons donc maintenant passer aux deux derniers. Nous avons le maximum et le minimum. Les fonctions de Tableau sont très simples. Le maximum peut trouver la valeur la plus élevée dans un champ, et les hommes peuvent trouver la valeur la plus faible dans un champ. Allons voir comment cela peut fonctionner. Supposons donc que nous aimerions afficher ventes les plus élevées pour chaque catégorie. Pour ce faire, nous allons créer un nouveau champ calculé. Disons que ce sont les ventes les plus élevées. Ensuite, nous pouvons utiliser la fonction max. Nous avons les soldes. C'est très simple. Il a toujours besoin d'un champ. Alors c'est tout. Allons-y. Et vérifions les résultats. Mettons-le sur la vue. Nous pouvons donc constater que les ventes les plus élevées accessoires sont le 525, et les ventes les plus élevées pour le moniteur sont le 1691 Voyons donc comment cela fonctionne. Comme d'habitude, nos données sont réparties en deux groupes. Nous commençons par le premier groupe, donc Tablo va vérifier toutes ces valeurs Quelles sont les valeurs les plus élevées ? Dans le cadre de ces ventes, il y aura le 525. Tau va le présenter au résultat. Ensuite, nous allons passer au deuxième groupe. Tableau va prendre toutes ces valeurs et les comparer unes aux autres afin de trouver la valeur la plus élevée. Et ce sera cette commande numéro deux qui représentera les ventes les plus élevées selon nos données pour le moniteur des catégories. Voici donc comment fonctionne la fonction max dans Tableau. Passons à la suivante pour trouver les ventes les plus faibles pour chaque catégorie. Nous allons donc faire les mêmes choses. Nous allons avoir un nouveau champ calculé, les ventes les plus faibles. Et cette fois, nous allons utiliser la fonction hommes , puis nos ventes sur le terrain. Pour cela, cliquez sur OK. Présentons également le résultat pour le comparer, afin de déterminer que les ventes les plus basses pour les accessoires sont 56 et que le plus bas pour le moniteur est de 40. Pareil, T va vérifier toutes ces valeurs pour le premier groupe. Quelles sont les ventes les plus faibles ? Comme vous pouvez le voir, il s'agira cette commande numéro dix, qui sera la valeur la plus basse. Ensuite, je vais vérifier ces groupes de valeurs afin de trouver la valeur la plus faible. Ce sera celui-ci, le 39. T arrondit simplement les chiffres. C'est pourquoi nous en avons 40 ici. Mais en réalité, c' est 39,97. C'est ça. Voici comment fonctionnent le max et le main dans Tableau. Comme vous pouvez le constater, les fonctions d' agrégation de Tableau sont très simples. Ces fonctions sont, je pense le didacticiel le plus simple que j'ai créé dans la série Tableau. C'est bon, les gars. C'est donc tout pour ces six fonctions afin d'agréger les mesures de notre source de données. Ensuite, nous allons parler de la façon d'agréger les dimensions à l'aide la fonction très confuse qu'est l'attribut. 107. Attribut Udemy 7 2: Nous allons maintenant parler d'une autre fonction d' agrégation dans Tableau, mais cette fois, cette fonction sera très spéciale et prête à confusion. Beaucoup de personnes sont confuses à propos de la fonction d'attribut dans Tableau. Comme d'habitude, nous pouvons donc d'abord comprendre le concept sous-jacent, puis nous pouvons nous entraîner dans un tableau. Nous avons déjà appris que la fonction d'agrégation va permettre d' agréger les chiffres, les mesures au sein de notre source de données. C'est logique d' avoir le total des ventes dans la vue. Mais maintenant, que diriez-vous d' agréger les valeurs des dimensions, par exemple, les clients ou les produits. Pour agréger ces valeurs, nous ne pouvons pas utiliser la fonction somme. Pour agréger les dimensions, nous pouvons utiliser la fonction d'attribut. La fonction d'attribut dans Tableau va donc agréger les valeurs des dimensions de la source de données et présenter le résultat dans la vue. Mais cette fois, j' aimerais aller agréger les valeurs des clients par produits. Pour ce faire, nous pouvons utiliser les attributs de fonction pour les clients, et dans la vue, nous pouvons avoir deux valeurs. Nous avons donc d'abord les produits dimensionnels. Dans ce cas, nous allons définir le niveau de détail de cette vue. Et nous avons ici un autre domaine où nous allons avoir le résultat de l' agrégation des clients Donc, l'attribut du client. Ici, nous avons deux options. Le premier, si toutes les valeurs sont identiques, alors il ne renverra qu'une seule valeur, la même valeur. Ou si nous avons plusieurs valeurs, cela peut entraîner un risque. Cela peut sembler très confus ou complexe, mais ne vous inquiétez pas. Suivons simplement l'exemple. Encore une fois, puisque nous regroupons les données par produits, le tableau va regrouper les commandes par produits. Donc, le premier groupe pour le produit numéro un, le second groupe pour deux et ainsi de suite. Et dans les visualisations, nous n'aurons qu'une seule ligne pour chaque groupe, comme toutes les autres fonctions d' agrégation Maintenant, pour le premier groupe, nous allons avoir une ligne, celle de paiement, et une table pour vérifier les valeurs des clients de ce groupe. Comme vous pouvez le voir, nous avons les mêmes informations dans ces trois rangées, donc nous avons John John, John. Nous avons donc la même valeur. Nous en sommes donc aux premières options. Si toutes les valeurs sont identiques, il renvoie une seule valeur. C'est pourquoi la table peut renvoyer dans la sortie John. Donc, avec cette table, j'ai implémenté la première option. Passons au groupe suivant, les P deux. Comme vous pouvez le voir dans les clients et les deux P, nous avons ici des valeurs différentes. Donc le premier est John, le second est Maria Maria. Nous n'avons donc pas les mêmes valeurs non ? Nous avons des valeurs différentes. C'est pourquoi Table peut exécuter la deuxième option, car nous avons plusieurs valeurs et le retour de la table représente un risque. C'est pourquoi nous avons ici et Strik des résultats. Voici donc comment fonctionne la fonction d'hommage dans Tablea. Passons aux produits suivants. Voyons si nous avons le P trois. Et comme vous pouvez le constater, nous avons là encore deux valeurs différentes, John et Maria. Ce ne sont pas les mêmes. C'est pourquoi la deuxième option sera activée et tableau aura pour résultat l' astérisque A. Pour le produit 4, vérifions-le, nous avons Maria et Maria. Nous avons donc la même valeur. C'est pourquoi Table va exécuter la première option où toutes les valeurs sont identiques, puis nous allons obtenir la même valeur dans la sortie. C'est pourquoi nous avons Maria. pour la fonction d'attribut. C'est vraiment simple, non ? Une fois que vous aurez un exemple, tout sera clair. Encore une fois, si les valeurs sont les mêmes, comme ici, John, alors nous allons obtenir la même valeur. Et si les valeurs sont différentes, vous avez donc plusieurs valeurs, alors Tableu aura l'astérisque Et maintenant, vous vous demandez peut-être ce que signifie cet astérisque dans la vue Est-ce que To l'utilisera comme un point fort ou un avertissement pour vous ? To vous indique qu'il y a plus de détails dans ce champ au sein des clients. Et l'astérisque peut également vous aider à comprendre la relation entre les dimensions, entre, par exemple, les clients et les produits Comme vous pouvez le constater pour le produit 2, nous avons plusieurs valeurs. C'est donc comme une relation. Mais pour ce qui est du produit, nous avons une relation individuelle. Nous n'avons donc qu'un seul client pour un seul produit. Et avec cela, vous pouvez comprendre la relation entre les dimensions. D'accord, donc avec ça, nous l'avons compris. Dans Tableau, nous pouvons bien sûr agréger les mesures comme dans la fonction de somme, mais nous pouvons également agréger les dimensions de la source de données à l'aide de la fonction d' attribut de tableau. C'est donc la tâche principale pour laquelle nous utilisons habituellement la fonction d'attribut pour agréger les dimensions. Revenons maintenant à Tableau afin de mettre en pratique cette fonction. Très bien, je vais donc vous montrer un exemple très rapide sur la façon de créer les attributs dans Tableau. Restons-en donc à la petite source de données. Passons cette fois aux clients. Nous allons également emmener les pays et les villes à la vue. Maintenant, j'aimerais que cet exemple illustre la dimension de la ville dans cette vue. Pour ce faire, nous pouvons utiliser l'attribut function. Il existe deux manières de le faire globalement et localement, comme d'habitude, localement, uniquement pour cette vue globale pour toutes les autres feuilles de calcul Voyons donc le plus rapide, le local. Pour ce faire, nous nous rendons dans la ville d'ici. Écrivez un clic dessus, puis vous trouverez cette option entre les dimensions et les mesures. Cette fois, nous avons les attributs. Encore une fois, il ne s'agit pas de la troisième option des métadonnées que nous avons apprises avant les dimensions et les mesures. s'agit simplement d'une fonction d' agrégation que Tau vient de placer entre ces deux options. Ce n'est donc pas la troisième option. Il s'agit d'une fonction agrégée. Alors allons-y et cliquons dessus. Maintenant, nous pouvons voir, d'après le nom du champ, que l'attribut function est appliqué au champ city. Le niveau de détail de nos visualisations n'est plus celui de la ville comme avant C'est maintenant le pays. La ville peut avoir une valeur agrégée. Pour la France, nous avons Paris. Pour l'Allemagne et les États-Unis, nous avons le risque S. Voyons rapidement comment Tableau y est parvenu. Ici, la fonction d' attribut est très particulière dans Tableau. Ce n'est pas comme toutes les autres fonctions d' agrégation où nous partons de la source de données. Nous partons ici des visualisations. Cela dépend du niveau de visualisation des détails que nous avons dans la vue , pour effectuer le calcul. Nous avons donc ici les visualisations, le pays et la ville Il va donc se concentrer uniquement sur ces deux dimensions. Au départ, nous avons la France, Pare, et nous avons deux valeurs pour l'Allemagne et deux valeurs pour les États-Unis. Comme le pays est la seule dimension que nous avons dans notre vision et que la ville peut être une agrégation, le niveau de détail sera le pays. Cela signifie que nous ne pouvons avoir que trois lignes, seulement trois valeurs. Tableau va donc nous montrer, comme nous pouvons le voir ici sur le côté gauche, que nous avons la France, l' Allemagne et les États-Unis. Maintenant, comme nous l'avons appris, T va vérifier les valeurs. Si toutes les valeurs sont identiques, nous obtiendrons la même valeur. Pour la France, nous n'avons qu'une seule valeur. Ce sera la même valeur. Tu vas aller le mettre aux sorties. Ensuite, le suivant, l'Allemagne, nous avons ce groupe de rangées, nous avons deux rangées, Berlin et Stuttgart. Nous avons deux valeurs différentes. C'est pourquoi Table va mettre l' astérisque à la sortie, pareil pour les États-Unis Comme vous pouvez le constater, nous avons ici deux valeurs différentes. Nous avons plusieurs valeurs, et pour cela également le risque lié aux sorties. C'est pourquoi nous n'avons ici que Paris pour la France et deux trisk pour les deux autres pays Je vois que c'est très simple. Passons à un autre exemple pour comprendre le cas d'utilisation des attributs. C'est bon, tout le monde. Alors maintenant, nous pouvons nous demander, c'est bien. Nous pouvons désormais agréger les dimensions, mais où puis-je les utiliser dans mes tableaux Quel est donc le véritable cas d'utilisation des fonctions d'attribut dans Tableau ? Eh bien, en général, j'ai tendance à utiliser les fonctions d'attribut dans deux cas d'utilisation. Le premier dans l' infobulle où je souhaite montrer aux utilisateurs plus de détails sur les agrégations Je vais vous montrer comment je m'y prends habituellement. Passons à la source des mégadonnées, puis aux clients. Prenons par exemple le pays, la ville, toutes les informations sur l'emplacement, ainsi que le code postal. Comme d'habitude, nous aimerions vous montrer les ventes et les formations. Passons aux commandes et classons les ventes dans les colonnes, et nous allons afficher les étiquettes ainsi que la couleur des ventes. Nous pouvons maintenant voir que le niveau de détail de notre visualisation sera basé sur le code postal, car cela nous amènera au niveau de détail le plus bas. Supposons que les exigences nous obligent à connaître le niveau de détail de la ville et non le code postal. Il y a deux manières de procéder. Soit nous pouvons supprimer le code postal de la vue d'ici. Cela nous a permis d'obtenir le niveau de détail requis. Ville. Mais maintenant, voyons si je souhaite tout de même intégrer les informations du code postal à ce visuel à titre de détail pour les utilisateurs. Je ne peux pas simplement le faire glisser et essayer de le mettre ici. Cela va bien diviser les données. Vous pouvez voir Paris ici. Nous avons deux valeurs. Au lieu de cela, nous pouvons utiliser les fonctions d'attribut dans Tableau, si nous devons encore présenter les informations du code postal dans cette visualisation. Comme nous l'avons déjà appris, nous pouvons aller ici et le passer rapidement à l'attribut, ou nous pouvons le créer globalement pour le réutiliser dans différentes feuilles de calcul Allons-y et choisissons-le. Nous allons créer un nouveau champ calculé. Je vais l'appeler un code postal. La fonction est très simple. Ce sera le point de départ et n'acceptera qu'un seul champ. Ce sera le code postal, et ce devrait être une dimension. Alors c'est tout. Le calcul est valide. Allons-y et frappons. Nous avons donc un nouveau champ calculé , une nouvelle dimension. Allons-y, apportons-le à la vue et retirons le code postal. Nous pouvons maintenant comprendre rapidement que le code postal et la ville sont presque au même niveau de détails. Comme vous pouvez le constater, nous avons toujours des valeurs, mais seulement deux pays sont marqués d'un astérisque Nous avons donc le Paris et le Portland. Cela nous permet de comprendre la relation entre le code postal et la ville. Ils sont presque au même niveau, mais nous avons parfois plus de détails. À Paris, nous avons donc ici deux valeurs différentes pour le code postal et pour le Portland. Maintenant, afin de montrer ces détails aux utilisateurs, soit nous pouvons les laisser sous champ ici en tant qu' en-tête, soit pour économiser des espaces dans les visualisations et ne pas afficher beaucoup d'en-têtes, nous pouvons les afficher dans l'infobulle. Pour ce faire, nous allons faire glisser notre champ et le déposer sur les détails. Et puis nous avons ici cette option pour configurer notre infobulle. Allons dedans. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons pour information les ventes par ville et par pays et notre nouveau champ, l'attribut code postal. Mais j'aimerais le renommer afin rendre plus facile à lire pour les utilisateurs Ce seront les formations du code postal. Allons-y et frappons. Et maintenant, ajoutez les utilisateurs en passant la souris sur ces informations Vous pouvez voir que nous avons plus de détails sur la ville. Nous avons les conformations du code postal à l'intérieur. Et si nous avons plusieurs valeurs, comme à Paris, nous courrons le même risque. J'ai l'habitude d'expliquer aux utilisateurs. Si vous considérez qu'il s'agit d'un risque, cela signifie que nous avons plus de détails sur les agrégations. Cela peut inciter les utilisateurs à effectuer une analyse plus détaillée des codes postaux plutôt que des villes. Nous présentons ainsi les informations du code postal, même si c'est notre niveau de détail dans les visualisations de la ville Il s'agit donc d'un cas d'utilisation très courant pour l'attribut dans lequel vous pouvez présenter plus de détails pour les visualisations, même si vous avez des données agrégées très élevées lors de la vue Pour cela, nous utilisons la fonction d' attribut dans Tableau, mais parfois, comme dans la plupart des cas, les utilisateurs veulent voir ces informations. Ils veulent voir ces codes postaux et leurs informations de vente. Pour ce faire, nous procédons comme suit. Nous allons créer une nouvelle feuille. Et cette fois, nous allons créer une vue dans laquelle le code postal est le niveau de détail. Nous avons donc besoin du code postal, ainsi que des ventes. Faites donc glisser les ventes vers la vue. Agrandissons-le un peu pour voir les informations d'en-tête. Alors c'est tout. Appelons cela les ventes par code postal. Cette vue peut donc désormais être intégrée à la vue d'origine. Pour ce faire, nous allons revenir à notre vision de la ville en termes de détails. Nous voulons maintenant créer une feuille de calcul intégrée dans cette vue dans le tube d'outils. Passons donc à l' info-bulle ici. Passons à une nouvelle ligne, puis nous allons passer à ce menu , les encarts. La première option, nous avons les draps. Le tableau va nous montrer toutes les feuilles que nous avons dans ce classeur Ce sera le dernier , les ventes par code postal. Allons-y et allons-y. Nous avons maintenant intégré une autre feuille de calcul dans la vue à l' aide de l'infobulle Ce set est donc très simple. Allons-y et frappons. Passons maintenant à la souris sur ces villes. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un tableau ou une vue, une petite vue à l'intérieur de l'infobulle Si vous allez à Paris maintenant, nous voyons maintenant les deux codes postaux, et ce seront les ventes de ces codes postaux. C'est ainsi que je le fais habituellement comme étape suivante si les utilisateurs souhaitent voir plus de détails. Mais bien entendu, cela nécessite davantage de calculs et ressources dans Tableau pour intégrer une vue dans une autre. Si les utilisateurs sont satisfaits du trex, conservez l'attribut, mais s'ils ont besoin de plus de détails, vous devez créer une autre vue puis la placer dans le tube à outils C'est bon. C'est tout pour le premier cas d'utilisation. Nous utilisons l'attribut pour afficher plus de détails aux utilisateurs si nous avons une forte agrégation dans la vue et nous l'utilisons généralement dans le tube à outils C'est bon, les gars. Passons maintenant au deuxième cas d' utilisation dans lequel j'utilise habituellement les fonctions atrate dans mon projet, qui consiste à vérifier la qualité des données dans les sources de données En général, si vous travaillez avec des données, vous avez des attentes quant à leur qualité. Et si vous avez des doutes, nous pouvons utiliser les fonctions d' attrit pour enquêter sur la situation Supposons, par exemple, que nos données indiquent qu'il n'y a qu'un seul pays pour chaque client. Les données ne devraient pas permettre, pour une raison ou une autre , d'avoir plusieurs pays pour chaque client. Si vous êtes sceptique quant à ces informations, ou si nous voulons vérifier la qualité des données que nous obtenons, nous pouvons utiliser les fonctions d'attrit comme Nous pouvons donc prendre par exemple l'identifiant du client. Nous pouvons prendre le prénom, le nom de famille. Mais maintenant, nous aimerions vérifier la qualité du pays. Mais comme notre source de données contient beaucoup de données, il peut être très difficile de simplement vérifier les valeurs pour comprendre si nous avons plusieurs valeurs pour chaque client ou s'il s'agit d' une relation individuelle. Au lieu de cela, nous pouvons agréger le pays en utilisant la fonction d'attribut. Faisons-le cette fois rapidement, donc cliquez avec le bouton droit sur le pays, et appliquons la fonction d'attribut. Au début, vous verrez peut-être OK, rien n'est changé. Mais maintenant, au lieu de valider rapidement les données, nous pouvons l'utiliser comme filtre. Cliquez avec le bouton droit sur le pays ici et affichez le filtre. Alors maintenant, sur le côté droit, un tableau pour nous montrer toutes les valeurs possibles qui pourraient arriver à cette vue. Nous avons donc ici l'Ask. Nous avons la France, l'Allemagne, l'Italie et les États-Unis. Bien sûr, ce qui est intéressant, c'est le premier, je vais donc tout supprimer et sélectionner l'astérisque Maintenant, nous pouvons voir qu'en sélectionnant l'Astrik, nous n'obtenons aucune donnée. C'est parfait. Cela signifie que la qualité des données contenues dans nos données est parfaite et que nous avons exactement un pays pour chaque client. Mais si nous commençons à obtenir des données à partir de l'astérisque, cela signifie que nous avons plusieurs valeurs pour chaque client et que nous pouvons étudier cette situation Il s'agit donc d'une analyse ponctuelle de nos données afin de vérifier la qualité des données. Mais disons que le jour suivant ou le mois suivant, nous avons beaucoup de nouveaux clients et nous voulons toujours vérifier ces informations. Nous pouvons créer des tableaux de bord sur la qualité des données pour nous ou pour les utilisateurs afin de vérifier si nos attentes sont correctes Il suffit de sélectionner l'Astérix, et nous pouvons l'expliquer. Nous nous attendons à ce que cette vue soit toujours vide. Si cette vue n'est pas vide, cela signifie que nous avons un problème de qualité des données. Et nous pouvons ajouter cette information dans le titre. Nous pouvons appeler cela un contrôle de la qualité des données. Ensuite, il s'agit des multiples pays. Et on s'attend à ce qu'il soit vide. Donc, s'il est vide, tout va bien. C'est donc tout pour le deuxième cas d'utilisation de la fonction Agree dans Tableau. Comme vous pouvez le constater, il est très pratique pour les droits des projets de comprendre vos données afin de vérifier la qualité des données, etc., ou de montrer plus de détails aux utilisateurs dans l'infobulle Bien, c'est tout pour la fonction Abate dans Tableau, et nous avons abordé de nombreuses fonctions importantes de la catégorie, les calculs agrégés Ensuite, nous pouvons commencer à parler des calculs du LOD dans Tableau. Ils sont vraiment intéressants et importants à comprendre. 108. Udemy 8 1 LOD: Très bien, tout le monde. Nous allons maintenant parler du troisième type de calculs sous forme de tableau. Nous avons les expressions LOD ou les calculs LOD. Il s'agit d'un autre type permettant d'agréger les données dans Tableau. Et ici, nous n'avons que trois fonctions. Nous avons corrigé, inclus et exclu. Comme d'habitude, nous devons d'abord comprendre le concept qui les sous-tend, puis nous pourrons avoir suffisamment d' exemples dans Tableau. Alors allons-y. C'est bon, les gars. nous pouvons maintenant comprendre à quel moment nous avons , nous pouvons maintenant comprendre à quel moment nous avons besoin d'expressions LOD dans Tableau aide de cet exemple très simple, nous pouvons maintenant comprendre à quel moment nous avons besoin d'expressions LOD dans Tableau. Supposons donc que nous créions une vue contenant les informations sur les catégories et le nom du produit, et que nous indiquions maintenant le total des ventes pour chaque produit. Maintenant, en examinant ces deux dimensions, vous pouvez comprendre que le nom du produit contrôle le niveau de détail selon nous. Nous avons donc cinq produits, et avec cela, nous avons cinq rangées. Le nom du produit divise les lignes de ce tableau. Mais maintenant, nous arrivons au problème si vous souhaitez afficher dans la même vue les mêmes dimensions et la même configuration, vous devez afficher le total des ventes pour chaque catégorie. Eh bien, nous ne pouvons pas le faire tant que le nom du produit figure dans cette vue, car le nom du produit divise la vue en produits Ainsi, pour afficher total des ventes pour chaque catégorie, vous devez soit supprimer le nom du produit de la vue. Donc, il suffit de le glisser-déposer. Vous pouvez voir maintenant que nous avons obtenu le total des ventes pour chaque catégorie. Mais si vous dites « attendez, attendez », nous avons besoin des informations sur le produit affichées, nous ne pouvons pas les supprimer. Alors allons-y et ramenons-le ici. Donc, si vous avez besoin du nom du produit et que vous souhaitez tout de même connaître le total des ventes pour chaque catégorie, nous devons utiliser les expressions LOD. Exactement dans cette situation, où nous avons besoin de l'aide d' expressions LOD pour contrôler le niveau de détail de nos agrégations Allons maintenant plus loin et comprenons le fonctionnement du LOD. Nous pouvons donc maintenant avoir des informations rapides sur les calculs du LOD. Tout d'abord, le calcul du LOD va permettre d'agréger les lignes de la source de données au niveau de dimension que nous spécifierons dans le calcul. Cela signifie que la dimension des visualisations ne contrôlera pas le niveau de détail Cette fois, nous allons avoir le niveau de détail des expressions LOD et des calculs LOD, tels que les calculs d'agrégation Ta va accéder à la source de données afin d'y interroger les données, puis intégrer le résultat aux visualisations Le calcul peut se faire à la volée. Cela signifie que Tableau ne peut exécuter le calcul que si vous insérez le champ dans les visualisations. Tableau ne recalculera ni ne stockera les informations dans la source Encore une fois, comment cela fonctionne, les visualisations peuvent envoyer des requêtes à la source de données, et la source de données peut répondre avec ses résultats Voici donc comment T exécute les collections logiques. C'est bon, tout le monde. Nous avons parlé du niveau de détail à de nombreuses reprises au cours des didacticiels. Mais voyons maintenant ce que nous entendons exactement par niveau de détails. Supposons que nous n'utilisions dans Tableau que la mesure sans aucune dimension. Nous passerons ainsi au niveau 1 et nous obtiendrons, par exemple, le total des ventes si vous utilisez la mesure des ventes. Tableau va donc résumer toutes les ventes contenues dans la source de données et les présenter sous la forme d'une seule valeur. Sans utiliser de dimensions, nous obtiendrons le plus haut niveau d'agrégations. Passons au niveau suivant. Supposons que nous utilisions une dimension telle que la catégorie. Dans notre petite source de données, nous n'avons que deux valeurs. Table peut donc diviser cette valeur en deux valeurs. Nous pouvons donc voir ici plus de détails sur nos ventes. Il ne s'agit pas d'une seule valeur. Nous l'avons maintenant sous forme de deux valeurs. Cela signifie donc que cette dimension va diviser notre vue en deux lignes. Passons au troisième niveau, supposons que vous utilisiez le pays. Dans la source de données, nous avons trois pays. Cela signifie que nous allions avoir trois rangées. Et nous avons maintenant plus de détails sur les ventes. Comme vous pouvez le constater, les ventes seront réparties en trois rangées. Cela signifie donc que le niveau de détail de la catégorie est différent de celui du pays. Dans la catégorie, nous avons deux rangées. À la campagne, nous allons avoir trois rangées. Passons au dernier niveau, si vous introduisez le numéro de commande dans les visualisations, vous obtiendrez le plus haut niveau de détails C'est exactement le niveau de détails que nous avons dans la source de données. Notre modèle de données ne aucune dimension susceptible de se briser. Cela est passé à plus de détails. Nous en sommes maintenant au plus haut niveau de détail, et nous allons avoir exactement 15 rangées parce que nous avons 15 commandes. Cela signifie que chacune de ces dimensions va diviser les visualisations en différents niveaux de détail La catégorie va le diviser en deux pays, trois noms de produit, quatre numéros de commande, le diviser en 15 lignes. Cela signifie que le niveau de détail est le plus élevé au niveau du numéro de commande. Et ce sera le plus bas si vous n'utilisez aucune dimension. Et au contraire, si vous parlez d'agrégations, le niveau d'agrégation le plus élevé, si vous n'utilisez aucune dimension, et vous obtiendrez le niveau d'agrégation le plus bas, si vous utilisez une dimension telle que le Nous avons donc compris que chaque dimension nous amène à un niveau de détail différent. Voici donc ce que nous entendons par niveau de détail dans Tableau. C'est bon, les gars. Nous allons maintenant comprendre les fonctions LOD dans Tableau. Mais d'abord, nous pouvons diviser ces trois fonctions en deux catégories. Le premier sera celui des calculs statiques où nous n'avons qu'une seule fonction. C'est le fixe. Dans le second cas, nous avons les calculs dynamiques. Et nous avons ici les deux fonctions d'inclusion et d'exclusion. Donc, si vous voulez avoir un calcul fixe ou statique, vous allez utiliser le mode fixe, mais si vous avez besoin d'un calcul plus dynamique, vous devez utiliser l' inclusion et l'exclusion. Les dimensions figurant dans nos visualisations ou dans les expressions ED définissent le niveau de détail, et chaque dimension possède un niveau de détail différent Par exemple, la catégorie ne comporte que deux valeurs. Cela signifie que le niveau de détails ici est très faible par rapport au numéro de commande où nous avons le plus haut niveau de détails. Supposons donc que notre niveau de détail actuel dans la vue correspond au pays. Nous avons donc le niveau trois. Nous pouvons utiliser les expressions LOD afin ramener les calculs à un niveau de détail inférieur, et nous pouvons utiliser la fonction d'exclusion ou la fonction fixe pour les amener par exemple au niveau deux, la catégorie. Mais maintenant, afin de présenter les calculs dans la vue actuelle, ce qui peut arriver, les valeurs peuvent être dupliquées ou répliquées Comme nous l'avons vu dans le cas de l'année dernière où nous avons les tables et nous avons dupliqué ou répliqué toutes les valeurs, ou nous pouvons utiliser les expressions LOD pour nous amener à un niveau de détail supérieur, comme l'utilisation de l'inclusion ou du correctif Mais maintenant, si nous voulons ramener les calculs à la vue actuelle, nous devons effectuer des agrégations, comme nous avons fait le nombre moyen de clients pour chaque catégorie Puisque les clients ont un niveau de détail supérieur à celui de la catégorie. Vous devez faire attention aux dimensions que vous utilisez dans les calculs du LOD. Cela va amener les agrégations à un niveau de détail plus élevé, puis vous devez vous concentrer sur les fonctions d' agrégation que vous utilisez afin de ramener le résultat au niveau de détail actuel de la vue Cela signifie que nous devons toujours agréger les données afin de revenir à un niveau de détail inférieur ou à un niveau d'agrégation supérieur. Toujours dans ce cas, nous devons utiliser des fonctions d'agrégation afin de revenir au niveau de détail actuel. Mais si vous êtes dans l'une des catégories ci-dessus, il est facile de simplement dupliquer les données et de les répliquer. J'espère que c'était clair. Il s'agit de l'un des concepts les plus complexes de Tableau si on le compare à tous les autres concepts. C'est bon, les gars. Nous allons maintenant comprendre la syntaxe des expressions LOD. Ils commencent par le nom de la fonction, donc ce sera soit le correctif, soit l' inclusion, soit l'exclusion. Ensuite, nous avons le double de points. Ensuite, nous devons définir les agrégations. C'est comme les calculs agrégés, quelque chose comme la somme des ventes, la moyenne des ventes, le maximum, etc. Mais l' agrégation la plus courante que nous utilisons ici est la somme de quelque chose. Prenons quelques exemples. Nous pouvons opter pour ce qui suit, disons, corrigé, puis nous ne spécifierons aucune dimension. Ensuite, nous précisons les agrégations. Nous avons donc dans cet exemple, la somme des ventes. présent, pensez aux expressions LOD lorsque vous créez une vue dans Tableau. Vous devez toujours spécifier les dimensions et les mesures des agrégations. Nous demandons donc ici à Tableau de faire la somme des ventes sans prendre en compte aucune dimension. Maintenant, ajoutons une dimension dans le calcul, comme par exemple la catégorie. Encore une fois, la même analogie. C'est comme si vous créiez une vue à partir de la catégorie de dimensions et de la somme agrégée des ventes. Bien entendu, vous pouvez ajouter d'autres dimensions, comme la catégorie et le nom du produit, selon la même analogie. comporte deux dimensions : La vue comporte deux dimensions : le nom de la catégorie du produit, puis la somme des ventes. Maintenant, bien sûr, nous pouvons ajouter d' autres dimensions, comme le nom du produit de la catégorie. Toujours selon la même analogie, nous ajoutons deux dimensions : la catégorie de vue et le nom du produit, et l'agrégation est la somme des ventes. Bien entendu, nous pouvons utiliser d'autres fonctions comme l'inclusion ou l'exclusion dans ces exemples, ou d'autres agrégations comme la moyenne des ventes, etc. Ainsi, comme vous pouvez le constater, la création d'une expression LOD est très similaire à la création de n'importe quelle vue. Vous devez toujours définir les dimensions ainsi que les agrégations issues des mesures Tout dépend donc de la syntaxe des expressions LOD. 109. Udemy 8 2 Corrigé: Très bien, il existe donc deux types de niveau de détail LOD. Le premier est celui que nous définissons dans nos visualisations. Nous l'appelons LOD vis, et l'autre que nous définissons dans les calculs, nous l'appelons expressions LOD. Maintenant, disons cela dans les visualisations. Nous avons deux dimensions : catégorie et pays, et nous avons les ventes. Maintenant, sur le côté droit du LOD, si vous utilisez la fonction fixe. Supposons donc que nous ayons la somme des ventes par catégorie fixe. Ce que nous avons fait ici est exactement comme vous construisez n'importe quel autre point de vue. Vous avez toujours besoin d'une dimension, et comme nous d'une agrégation. Tableau peut ainsi créer, disons en interne une vue cachée avec la catégorie de dimensions et la somme agrégée des ventes. Ici, puisque nous disons qu'il s' agit d'une fonction fixe, Tableau ignorera la dimension que nous avons sur la vue, afin qu'elle puisse fonctionner de manière totalement indépendante des dimensions présentées dans la vue. Cela signifie que le calcul sera très statique et que peu importe ce que vous allez faire dans les visualisations, rien ne changera dans le calcul de l' expression LOD. Qu'est-ce que je veux vraiment dire ? Supposons que dans la vue, vous ayez ajouté une nouvelle dimension. Disons le produit. Vous avez maintenant apporté une modification aux visualisations. Nous avons désormais trois dimensions, catégorie de produit et le pays. Mais l'expression LOD ne changera pas du tout. Il va obtenir exactement les mêmes résultats. Je peux avoir la catégorie et les ventes agrégées. C'est l'objectif principal de la fonction fixe de la rendre indépendante des dimensions que nous avons à l'intérieur de la vue. Tout va être statique et c'est exactement la principale différence entre cette fonction et les deux autres fonctions d'inclusion et d'exclusion. Comme vous pouvez le constater, la création des expressions LOD est très simple. C'est très similaire lorsque vous créez des visualisations dans Tableau, lorsque vous faites glisser les dimensions et les agrégations Ici, vous devez plutôt le définir dans le calcul, et vous devez toujours définir les dimensions et les agrégations C'est vraiment simple une fois qu' on l'a compris. Passons maintenant à la suivante, à l' exclusion. C'est bon, tout le monde. Revenons maintenant à notre point de vue où nom du produit apparaît dans les visualisations et où nous ne pouvons pas utiliser les calculs agrégés pour afficher le total des ventes dans la catégorie Pi Pour résoudre ce problème, nous allons utiliser les expressions LOD en utilisant la fonction fixe. Alors allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Nous l'appellerons donc catégorie Sales Pi. Nous allons maintenant utiliser la fonction fixe, alors commençons à utiliser le pourboire fixe et utilisons cette suggestion à partir d'ici Maintenant, nous devons définir la dimension. Puisque nous parlons de ventes par catégorie, nous avons besoin de la catégorie. Ajoutons la catégorie de dimension, puis doublons point et l'agrégation peut être la somme des ventes. Et à la fin, nous devons fermer les paquets. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple, nous devons définir la dimension ainsi que l'agrégation dont nous avons besoin dans les visualisations Alors allons-y et appuyons sur OK. Mais comme d'habitude, nous allons obtenir un nouveau champ calculé sur la mesure, et il sera calculé à la volée pour que Twins D n' utilise pas maintenant et stocke les résultats dans la source de données. Allons donc vérifier les résultats, glissons-les vers la vue d'ici. Maintenant, nous voyons dans les résultats que nous avons les ventes par catégorie. Nous ignorons la dimension du nom du produit. Il est entièrement basé sur la catégorie de dimension. Je travaille généralement avec les expressions LOD. Pour le comprendre, j' imagine toujours que Tau crée une vue séparée afin calculer les expressions LOD, puis de l'ajouter à la vue actuelle. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire par là. Ouvrons à nouveau notre champ calculé, et sur le côté droit, nous avons, ici, les informations de la source de données que Tableau peut détecter et interroger ces données. Nous parlons de catégorie fixe. Cela signifie que nous pouvons saisir la catégorie de dimension, et à l'intérieur il y a deux valeurs. Nous avons les accessoires et le moniteur. Ensuite, nous avons la somme des ventes. Ce sont les agrégations. table va enregistrer les ventes et commencer à faire les agrégations. allons donc résumer toutes ces valeurs pour les premières sections relatives aux accessoires, et nous obtiendrons le total des ventes d'accessoires. Ensuite, le tableau récapitulera toutes les ventes pour la deuxième catégorie, et nous obtiendrons le total des ventes par moniteur. Le résultat de notre calcul, l'expression LOD, peut ressembler à ceci, car vous pouvez voir que le niveau de détail de l'expression LOD complètement différent de celui de la vue. n'avons donc ici que deux lignes, et dans la vue, nous en avons cinq. Le tableau des étapes suivantes peut fusionner ces résultats avec la vue. Nous avons les trois premiers produits appartenant à la catégorie accessoires. C'est pourquoi nous voyons les valeurs, le total des ventes de l' accessoire dans la vue, puis les deux produits suivants appartiennent au moniteur de catégories. C'est pourquoi nous observons le total des ventes par moniteur. C'est ainsi que je le fais habituellement afin de comprendre les expressions LD si les choses se compliquent. Maintenant, encore une chose à propos des calculs fixes, nous disons qu'ils sont statiques, qu'ils sont fixes, peu importe ce que je présente dans la vue. Nous obtiendrons toujours les mêmes résultats et rien ne changera dans l'expression LD. Ce que je veux dire par là, c'est allons-y et changeons certaines choses. Supprimons le nom du produit. Vous pouvez voir que nous obtenons toujours les mêmes valeurs. Allons ajouter, par exemple, le pays. Vers la vue. Passons donc aux délégations et ajoutons simplement les Comme vous pouvez le constater, rien ne va changer. L'expression LOD peut avoir exactement les mêmes valeurs, et elle est statique, d'accord, les gars. C'est ainsi que fonctionne l' expression LOD fixe dans Tableau. Très bien, comme nous avons le cas d'utilisation suivant, j'aimerais créer un histogramme pour mesurer la fidélité du client Cela signifie que j'aimerais que les données relatives au nombre de clients soient réparties en fonction du nombre de commandes. J'aimerais donc comprendre ici quel est le nombre de commandes passées par la majorité de mes clients. Cela signifie donc que j' aimerais comprendre le comportement de mes clients. Cela signifie donc que pour construire une telle chose, nous avons besoin de deux mesures, le nombre de clients et le nombre de commandes. Eh bien, avant d'avoir appris à créer des histogrammes, mais à partir d'une seule mesure Donc, si vous avez deux mesures, cette fois nous devons créer des expressions LOD. Alors maintenant, faisons-le étape par étape afin d' apprendre à créer un tel visuel. C'est bon, les gars. Alors, commençons par comprendre les données dont nous disposons. Indiquons le nombre de commandes pour chaque client. Passons donc aux clients d'ici. Nous sommes à la source des mégadonnées. Prenons ensuite, par exemple, l'identifiant du client. Avec cela, nous pouvons avoir une liste de tous les clients dans la source de données, puis passer aux commandes et récupérer le nombre de commandes. Nous avons ainsi obtenu le nombre de commandes pour chaque client. Maintenant, allons trier les données. Nous pouvons donc constater que nous n'avons qu'un seul client avec le plus grand nombre de commandes, 29. Ensuite, nous avons trois clients qui ont commandé le même montant. Nous en avons donc 28, trois fois. Trois clients ont donc commandé le même montant. Ensuite, nous avons un client qui en a commandé 26. Ensuite, nous avons ici cinq clients qui ont commandé le même montant. Nous avons donc 25 commandes pour ces cinq clients. Maintenant que nous avons deux mesures, le nombre de commandes et le nombre de clients, nous devons transformer l'une d' entre elles en dimension. Je vais donc travailler maintenant sur le nombre de commandes pour en faire une dimension. Nous voulons donc ces valeurs, les 29, 28, 26, 25. Pour ce faire, nous pouvons créer une expression LOD en utilisant la fonction fixe. Alors allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous pouvons accumuler le nombre de commandes. Par client. Nous allons créer quelque chose de très similaire à cette vue en utilisant les expressions LD. Nous allons donc commencer par la fonction fixe, puis notre dimension sera l'identifiant du client, comme dans la vue, puis notre agrégation sera le nombre de commandes. Vous pouvez opter pour cette distinction si vous n'êtes pas sûr qu'elles soient dupliquées dans les commandes, mais je vais m'en tenir aux comptes, puis nous aurons le numéro de commande, puis c'est parti pour le placard Cela dit, le calcul est valide. Nous construisons donc exactement comme cette vue. Allons-y et maintenant, nous avons notre nouveau champ, ici, le nombre de commandes. Allons vérifier que les résultats seront exactement les mêmes que ceux dont nous disposons. De l'intérieur de notre champ de vision. Mais cette fois, nous avons une expression LOD qui nous permet de mieux contrôler cette mesure. Maintenant, nous allons tout laisser tomber. Nous avons juste besoin des nouveaux champs calculés Passons maintenant à la dimension afin d'avoir des valeurs distinctes , puis passons à la dimension discrète. Avec cela, nous avons quelque chose de très similaire à la Benz, non ? Ici, nous avons une valeur distincte du nombre de commandes. Maintenant, ce qui manque, c'est bien sûr le nombre de clients pour avoir un histogramme Passons au décompte des clients ici et déposez-le simplement sur les rangées. Avec cela, nous avons exactement ce que nous voulons, la distribution des données du nombre de clients. Comme vous pouvez le voir ici, par exemple, nous avons trois clients qui ont commandé quatre fois. Et là encore, nous n' avons qu'un seul client qui a commandé 29 fois. Si vous vous souvenez de l'exemple, nous avons ici ces trois clients qui ont commandé 28 fois. Pour que vous puissiez comprendre rapidement le comportement des clients en consultant simplement la vue, nous pouvons comprendre que la plupart de nos clients commandent entre 11 et 16 ans, ce qui est vraiment une bonne chose, car nous n'avons pas beaucoup de clients qui ne commandent qu'une seule fois, donc le côté gauche est vraiment bas, ce qui est très bien Bien entendu, nous résumons maintenant toutes les données que nous avons dans la source de données au bout de cinq ans Vous vous posez peut-être la question suivante : le comportement du client change-t-il au fil du temps ? Pour répondre à cette question, il faut prendre le temps. Nous devons donc apporter la date de commande. Faisons-le glisser sur les routes d'ici. Nous pouvons maintenant constater très rapidement que le comportement des clients ne change pas au fil du temps. Comme vous pouvez le voir, les histogrammes semblent identiques, n'est-ce pas ? La plupart des clients en commandent donc 11 à 15, et ce, au fil des ans Nous ne pouvons pas effectuer une telle analyse sans les expressions LOD Vous pouvez donc constater la puissance de LOD. 110. Udemy 8 3 Exclure (Coreect): OK, donc dans les visualisations, nous allons avoir exactement la même vue avec les deux dimensions, catégorie et pays Mais maintenant, dans les expressions jaunes en D, nous allons utiliser les exclusions où nous allons avoir la catégorie d'exclusion, la somme des ventes. Maintenant, ce que nous demandons à Tableau, c'est d' exclure la catégorie de dimension de la visualisation. Cela signifie donc que dans l'expression DD jaune sur le côté droit, nous allons obtenir toutes les dimensions des visualisations Et nous allons maintenant exclure cette catégorie. Nous allons donc supprimer la catégorie des dimensions. Cela signifie qu'en ce qui concerne l' expression LOD, dans cet exemple, nous avons le pays qui peut contrôler le niveau de détail des expressions LOD, et Tableau peut effectuer à nouveau les agrégations en fonction de cette dimension Cela signifie donc que la fonction d'exclusion supprimera toujours les dimensions spécifiées dans le calcul. Et ici, la grande différence entre l'exclusion et l' exclusion fixe dépend des dimensions que nous avons dans la vue. Supposons que nous ayons ajouté une autre dimension à la vue. Nous avons donc maintenant la catégorie de produit et le pays. Que peut-il arriver aux expressions LOD ? Tableau va prendre toutes ces dimensions et nous n'excluons que la catégorie. Cela signifie que le calcul ne dépendra désormais que du produit et du pays. Comme vous pouvez le constater, c'est très dynamique et cela dépend des visualisations. L'exclusion réagira toujours aux dimensions spécifiées dans les visualisations et supprimera les dimensions spécifiées dans le calcul OK. Passons à la deuxième fonction D que nous avons, l'exclusion. Supposons que j' aimerais avoir le total des ventes dans la vue, mais je voudrais ignorer la catégorie de dimensions. Pour ce faire, nous pouvons utiliser l'exclusion. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Disons que les ventes excluent la catégorie. Nous commençons par la fonction exclut. C'est ce que nous allons faire, puis nous devrons spécifier la dimension à exclure. Ce sera la catégorie. Ensuite, comme d'habitude, nous devons définir le calcul agrégé. Ce sera la somme des ventes. Fermons les paquets. C'est donc très simple : nous demandons à Tableau de toujours ignorer la catégorie dans les calculs. Tout est donc valide. Allons-y et frappons. Et comme d'habitude, nous allons intégrer notre nouveau champ calculé dans le cerveau des données. Allons trotter sur la vue afin de vérifier les résultats Donc, si vous consultez les nouveaux résultats, vous verrez que nous avons des chiffres différents de ceux des ventes par catégorie ou des ventes initiales. Alors, que se passe-t-il ici ? Maintenant que nous utilisons la fonction d'exclusion dans Tableau, le calcul du LOD va dépendre des dimensions de la vue. Ouvrons donc à nouveau notre champ calculé et voyons ce que Tableau va faire. Le tableau dépend des dimensions que nous avons à l'intérieur de la vue. Nous aurons donc dans les calculs du LOD, le pays et la catégorie. Mais puisque nous sommes ici en train de dire : OK, allez exclure, supprimez la catégorie. Le tableau peut supprimer la catégorie de dimension, et il ne nous reste plus que le pays de la dimension. Donc, puisque nous avons Dublicates n' avons que trois pays Donc, à la fin des expressions LD, nous aurons trois lignes. Alors maintenant, ce que T va faire, c'est aller chercher les ventes, le total des ventes pour chaque pays. Et les données vont donc être divisées en trois groupes pour chaque pays, un. Nous avons donc la France, l'Allemagne et les États-Unis. Cela signifie que nous allons aller par exemple, pour la France et résumer toutes les ventes pour ces trois commandes et les deux résultats à la sortie, puis faire la même chose pour Allemagne et prendre toutes ces ventes, résumer et obtenir également, et les résultats, les ventes totales pour l'Allemagne, puis nous avons pour les États-Unis ces quatre commandes, et nous Je vais résumer les ventes pour cela. Avec cela, la sortie de l' expression LOD ressemblera à ceci. Nous avons le pays et les ventes totales des pays. Maintenant, si vous comparez l'affichage aux résultats que nous avons, comme vous pouvez le constater, étant donné que nous excluons la catégorie, nous allons avoir le total des ventes pour chaque pays. Ici, la France, nous en avons 172, pour la deuxième catégorie, nous avons la France, nous obtiendrons exactement le même total et la même chose se produira pour l'Allemagne, donc nous aurons exactement les mêmes valeurs dans les deux catégories. Donc, pour l'Allemagne, nous obtiendrons cette valeur, et également, pour la surveillance en Allemagne, nous obtiendrons cette valeur. Comme vous pouvez le constater, une fois que vous aurez compris ce qui se passe en arrière-plan, vous comprendrez les chiffres affichés dans la vue. Comme on dit, l' exclusion est dynamique. Ce n'est pas comme le fixe. Nous n'obtiendrons pas toujours ces résultats. Cela va vraiment dépendre des vues, des dimensions que nous avons dans la vue. Imaginons, par exemple, que ajoutions une autre dimension à la vue. Allons chercher les clients. Allons voir les clients, prenons le prénom et déposons-le ici. Maintenant, si vous regardez attentivement les données, vous pouvez voir ces chiffres, rien n'a changé, car ils sont toujours liés à la dimension de la catégorie. Mais ils excluent cette fois, ils ont des numéros différents. Donc, si vous comparez ce que nous avions au départ avec les ventes totales par pays, ces chiffres, vous ne les trouverez plus dans les ventes ici. Et c'est parce que nous avons ajouté de nouvelles dimensions. Nous n'avons pas que le pays. Nous avons également les premiers clients. Cela signifie donc que nous avons maintenant deux dimensions dans les expressions LOD. Le pays et le prénom. Le résultat, la sortie de l'expression LOD, peut donc ressembler à ceci. Nous avons deux dimensions, le pays et le prénom. Nous n'avons pas la catégorie, nous l'excluons, nous la supprimons de l'affichage, puis nous avons le total des ventes pour cette combinaison de dimensions. Donc, les ventes totales de George depuis la France, les ventes totales de Maria depuis l'Allemagne, etc., et ces chiffres sont exactement les mêmes que ceux que vous voyez dans la vue. Comme vous pouvez le constater, la fonction d'exclusion est dynamique et dépend des dimensions présentées dans la vue. Voici donc comment cela fonctionne. C'est bon, tout le monde. Dans ce cas d'utilisation, nous voulons comparer les ventes de toutes les catégories aux ventes d'une catégorie spécifique comme celle sélectionnée ici, les tableaux. Afin de comprendre l' évolution des ventes des autres catégories par rapport à cette catégorie spécifique. Pour créer une telle vue, nous devons utiliser la puissance des expressions LOD. Cette fois, nous pouvons utiliser l'exclusion. Apprenons étape par étape comment créer une telle vue. C'est bon. Commençons donc par la première étape où nous voulons afficher les ventes par sous-catégorie. C'est le plus simple. Allons placer la sous-catégorie dans les lignes, prenons les ventes dans les colonnes , puis nous allons trier les ventes Allons-y et faisons-le. Maintenant, notre tâche consiste à trouver les différences entre chaque sous-catégorie avec une sous-catégorie spécifique des tables Par exemple, nous allons chercher la différence entre les ventes de téléphones et les ventes de tables. Cela signifie que pour trouver les différences dans chaque ligne, nous avons besoin de deux mesures. La première mesure portera sur les ventes de la catégorie actuelle, comme par exemple les ventes de téléphones, et la deuxième mesure, nous aurons besoin des ventes de tables. Ici, nous avons besoin que les ventes des tables se situent également sur la même ligne. Dans le premier cas, nous les avons déjà, nous avons ici les ventes pour chaque catégorie, mais dans le second, nous ne les avons pas encore. Nous devons donc avoir pour chaque ligne, les ventes des tables. Pour ce faire, nous allons créer un nouveau champ calculé contenant ces tâches. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Appelons cela des ventes de tables. Que voulez-vous vérifier maintenant, c'est si la sous-catégorie actuelle est celle des tables Si oui, montrez les ventes. Nous allons donc utiliser les instructions, puis nous voulons vérifier la sous-catégorie. S'il est égal à des tables, vous devez l'écrire exactement comme les données que nous avons dans la source de données. Alors, que peut-il se passer ? Nous voulons montrer les ventes. Sinon, ne faites rien. Nous voulons donc avoir des valeurs nulles. Si la sous-catégorie n' est pas constituée de tables. Nous sommes donc en train isoler les ventes des tables de sous-catégories. Alors allons-y, et allons-y et apportons-le à la vue d'ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons isolé les ventes des tables incluses dans cette nouvelle mesure, mais nous avons toujours le problème de vouloir répéter cette valeur pour chaque ligne. Comme vous pouvez le constater, nous ne l'avons que si la sous-catégorie est égale à deux tables Alors maintenant, afin de répéter cette valeur pour toutes les lignes, voici l'astuce ou la magie de l'exclusion de l' expression LOD. Comme vous l'avez déjà appris, l'exclusion va aller et répéter les valeurs, nous pouvons donc utiliser cette astuce. C'est ce que nous allons dire à Tableau. Imaginons que dans cette vue, il n'y ait pas de sous-catégorie. Alors, que peut-il arriver, cette mesure va être répétée pour toutes les lignes. Allons-y et faisons-le. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous pouvons donc l'appeler sous-catégorie d'exclusion. Nous devons donc maintenant utiliser les calculs imbriqués car si vous mettez tout dans un seul calcul, cela va être vraiment compliqué Maintenant, nous voulons dire à Tableau, imaginez que nous n'avons pas de sous-catégorie dans notre vision Excluez donc la sous-catégorie, et l'agrégation sera la somme, mais cette fois de la nouvelle mesure que nous avons créée pour les tables Donc, les ventes de tables, nous devons les clôturer. Quelque chose comme ça. Nous disons à Tableau d'exclure la sous-catégorie de la vue et de procéder aux agrégations Voyons ce qui peut arriver et glisser-déposer jusqu'à la vue d'ici. Comme vous pouvez le constater, puisque nous n'avons qu'une seule valeur et que nous ignorons complètement la sous-catégorie. Nous obtiendrons la même valeur répétée pour chaque rose. Nous avons maintenant tout ce dont nous avons besoin pour trouver les différences. Nous avons les ventes de chaque catégorie et les ventes d'une catégorie spécifique, les tableaux. Nous allons maintenant passer à la dernière étape où ce sera la partie la plus simple où nous voulons trouver les différences entre ces deux mesures, nous allons les soustraire. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Appelons ça la différence. OK. Ensuite, nous pouvons soustraire la première valeur Ce sera simplement la somme des ventes. Cela peut être la première valeur que nous avons ici. Ensuite, avec notre nouvelle mesure, ce sera la somme de nos fonctions d'exclusion. Exclure la sous-catégorie, et c'est tout. Allons-y, appuyons et déposons-le dans la vue. Pour résoudre le problème, nous avons les différences entre les ventes de chaque catégorie et les ventes de tables spécifiques. Bien sûr, vous pouvez voir que le tableau sera nul ici parce que nous soustrayons la somme des ventes avec exactement les mêmes C'est un peu délicat, mais si vous comprenez comment fonctionne l'expression LOD, vous pouvez vraiment effectuer de telles analyses. Maintenant, allons-y et déposons tout d'ici. Nous n'avons pas besoin de ces sous-étapes. Je vais juste les retirer. Maintenant, bien sûr, nous pouvons ajouter le colorant ici. Passons à la mesure sur le côté droit et mesurons les couleurs. Cela nous permettra de bien voir les différences entre les sous-catégories et les tableaux Maintenant, si vous souhaitez mettre en évidence les tables, puisqu'il s'agit de notre catégorie principale où nous comparons toutes les autres, nous pouvons utiliser les ventes de tables. Passons à cette mesure qui correspond à la somme des ventes et des notes, puis prenons les ventes de tables et ajoutons-les aux couleurs, et avec cela, vous mettez en évidence la sous-catégorie principale Nous avons ainsi effectué une analyse très complexe l'aide des expressions LOD. 111. Udemy 8 4 Inclure (CorrecteD): Très bien, passons maintenant à la fonction d'inclusion. C'est exactement le contraire de l'exclusion. Nous allons donc avoir le même exemple. Indivisualisations, nous avons deux dimensions : la catégorie et Maintenant, nous allons dire à Tableau d' inclure la dimension client, et nous allons avoir la même agrégation, la somme des ventes. Ce calcul indique maintenant à Tableau d' ajouter une dimension supplémentaire aux visualisations afin d'ajouter des dimensions visualisations afin d'ajouter clients aux deux autres dimensions présentes dans les visualisations Donc, là encore, c'est très dynamique. Tableau go prend les dimensions présentées dans les visualisations, la catégorie et le pays Et ajoutez-y une nouvelle dimension, celle des clients. La fonction include est très similaire à la fonction exclude. C'est dynamique. Cela dépend dimensions que nous avons à l'intérieur des visualisations. Encore une fois, dans le même exemple, si nous ajoutons une dimension supplémentaire, les produits, nous finirons par avoir trois dimensions dans les visualisations, et le tableau dans les expressions LOD peut ajouter une dimension supplémentaire à l'expression où nous aurons à la fin quatre dimensions, la catégorie de produit du client et le pays Cela signifie que dans la fonction d'inclusion, nous disons, effectuez les agrégations et toutes les dimensions que nous avons dans les visualisations, plus une autre dimension issue du calcul C'est très facile, non ? Donc, pour résumer, la fonction fixe est très statique. Peu importe les dimensions que nous avons à l'intérieur des visualisations. Il est totalement indépendant, il peut donc rester le même lorsque vous modifiez les visualisations. Mais l'exclusion et l'inclusion dépendent des visualisations, excluent d'aller et de supprimer une dimension des dimensions présentées comme des indivisualisations, où inclure va aller et ajouter une dimension supplémentaire aux une dimension supplémentaire dimensions présentées comme des indivisualisations Cela nous permet de comprendre le fonctionnement de ces trois fonctions dans Tableau. Nous allons donc maintenant revenir à Tableau afin de mettre en pratique ces trois fonctions. Allons-y C'est bon. Maintenant, nous avons besoin de plus d'attention sur cette fonction inclure est plus difficile que l'exclure et le corriger. Allons prendre un café. Allons-y Comme nous l'avons déjà appris, chaque dimension possède un niveau de détail différent. Par exemple, le prénom contient plus de détails que le pays ou la catégorie. Passons maintenant au problème : si vous souhaitez supprimer de tels détails des visualisations, vous souhaitez supprimer les noms des clients, et vous voulez vous en tenir uniquement à la catégorie et au pays, tout en introduisant une agrégation qui concerne supprimer de tels détails des visualisations, vous souhaitez supprimer les noms des clients, et vous voulez vous en tenir uniquement à la catégorie et au pays, tout en introduisant une agrégation qui les clients avec une dimension contenant beaucoup de détails Par exemple, nous voulons créer ici une agrégation qui montre les ventes moyennes des clients pour chaque pays et catégorie. Mais sans montrer les informations du client sous forme de dimension. Allons-y et retirons le prénom d'ici. Nous n'avons pas ici d'informations sur les clients, mais nous voulons tout de même ramener les agrégations au niveau du client en calculant les ventes moyennes des clients Dans ce cas, si votre agrégation est basée sur dimensions présentant un niveau de détail élevé , comme les clients ou l'autre identifiant, vous devez utiliser la fonction include. Voyons comment nous pouvons le faire. Allons-y et créons un nouveau champ calculé, que nous pouvons appeler les ventes moyennes des clients. Nous allons utiliser la fonction include. Sélectionnons donc l'inclusion. Nous devons maintenant indiquer à Tableau quelle dimension peut être incluse dans la vue. Donc, actuellement, nous avons la catégorie et le pays. Nous aimerions ajouter le prénom, ou vous pouvez ajouter le numéro client, peu importe. Ajoutons le prénom, puis nous devons ajouter l'agrégation. Donc, cette fois, nous allons utiliser la somme des ventes. Maintenant, vous vous demandez peut-être pourquoi avons-nous la somme des ventes ? Nous parlons de la moyenne. Eh bien, la moyenne sera la deuxième agrégation que nous allons effectuer en plus de cette expression D. Nous devons d'abord résumer les valeurs contenues dans la source de données, puis nous allons faire la moyenne en sus. Nous allons donc procéder étape par étape. Ne t'inquiète pas pour ça. Ensuite, nous devons fermer les crochets. Comme ça. Comme vous pouvez le constater maintenant, le calcul est valide. Allons-y et frappons. Avec cela, comme d'habitude, nous obtenons un nouveau champ calculé. Faisons-le glisser et déplaçons-le dans la vue. Nous n'en sommes toujours pas là car nous avons ici les ventes moyennes des clients, mais la fonction utilisée dans Tableau est la somme. Nous devons passer à la fonction moyenne. Allons-y et faisons-le. Nous avons ainsi obtenu les ventes moyennes des clients pour chaque catégorie et chaque pays. Nous allons maintenant voir étape par étape comment Tableau a procédé à l' exécution du cloud L'inclusion dépendra des dimensions de la vue. Nous avons ici la catégorie et le pays. Cela signifie que Taba peut démarrer quelque chose comme ça. Indiquez la catégorie et le pays. Le tableau des étapes suivantes permet de vérifier la fonction LOD. Allons-y et ouvrons-le à nouveau. Nous disons donc à Tau maintenant d'inclure le prénom dans les dimensions affichées dans la vue. Tableau peut donc récupérer ces informations, le prénom et les présenter dans le résultat. Nous aurons donc trois dimensions, prénom, catégorie et pays. Nous pouvons donc avoir quelque chose comme ça. Maintenant, si vous comparez le nombre de lignes des expressions LOD avec la vue, vous pouvez constater que nous avons désormais plus de détails sur les expressions LOD depuis que nous avons ajouté le prénom. Ici, nous avons environ huit rangées, mais dans la vue, nous en avons six. Le niveau de détail des expressions LOD est donc supérieur à celui de la vue. table peut passer à l'étape suivante et dire : «   D'accord, nous devons avoir la somme des ventes. Nous pouvons donc également avoir les ventes ici, et To va commencer à agréger les lignes Donc, par exemple, d'abord, nous avons les accessoires George en France. Il n'y aura que cette rangée ici. Nous ne l'avons nulle part ailleurs. Nous pouvons donc avoir le 91. Ensuite, nous avons Maria Accessories Germany. Et pour cela, nous avons trois rangées. Pour aller, agréger ces trois lignes dans les sorties. Nous obtiendrons quelque chose comme ça, et ainsi de suite. Tao va donc commencer à résumer ces valeurs en fonction de ces trois dimensions À la fin, nous obtiendrons le résultat, quelque chose comme ça. Sabo a donc calculé la somme des ventes en incluant le prénom dans les dimensions présentées dans la visualisation Nous abordons ici le problème selon lequel les expressions LOD contiennent plus de détails que la vue. Pour que ces résultats soient pris en compte, nous devons donc les agréger à nouveau. Nous devons donc soit les résumer , Nous devons donc soit les résumer soit faire la moyenne, Nous ne pouvons donc pas apporter ces détails ici sans faire d'agrégations. Dans cet exemple, nous voulons trouver la moyenne des clients pour chaque catégorie et chaque pays. C'est pourquoi nous avons utilisé la fonction moyenne. Cela signifie donc que si vous utilisez la fonction include ou vous avez plus de détails dans les expressions LOD, nous devons agréger les données afin de les intégrer aux visualisations Mais d'un autre côté, si vous utilisez exclude ou fixed, et que le résultat de l'expression LOD contient un niveau de détail inférieur à celui de la vue, alors ce qui peut arriver, c'est que nous allons avoir des kits doubles. Par exemple, vous pouvez voir ici les ventes par catégorie. Vous pouvez voir que nous avons des kits doubles. Peu importe donc la fonction que nous allons utiliser en résumé ou en moyenne, nous obtiendrons toujours cette fonction Dublicates Même chose pour l'exclusion, nous avions un niveau de détail inférieur dans les expressions par rapport à la vue. C'est pourquoi vous pouvez voir des doublons. Nous avons les mêmes chiffres ici, les trois rangées, ils sont comme répétés ici pour la deuxième catégorie. C'est l'effet des expressions LOD. Si le niveau de détail de l'expression est supérieur à celui des visualisations, nous devons agréger les données, mais si le niveau de détail des expressions LOD est inférieur à celui de la vue, alors ce qui peut arriver, c'est que nous pouvons obtenir des doubles Revenons à notre exemple, T va chercher la moyenne de ces valeurs. La première valeur restera donc la même car nous ne l'avons que sous forme d'une seule ligne. Donc ça va rester pareil. Mais maintenant, pour ces deux lignes, comme vous pouvez le voir, accessoires allemands, T va chercher la moyenne de ces valeurs t, nous en aurons 954 Ensuite, pour la rangée suivante, nous avons Accessories USA. Dans le résultat, nous n' avons qu'une seule ligne. C'est pourquoi la moyenne peut être exactement la même. Il en va de même pour Monitor France, même valeur. Mais la valeur suivante, c'est celle de Monitor Germany. Nous avons ici deux valeurs. T peut aller chercher la moyenne de ces deux valeurs et nous obtiendrons 433. Et pour le dernier, nous n' avons obtenu qu'une seule valeur. C'est pourquoi nous avons obtenu exactement le même numéro. Comme vous pouvez le constater, si les expressions LOD vous fournissent plus de détails , les choses se compliquent et vous devez faire attention aux agrégations que vous utilisez dans les visualisations Très bien, nous avons donc appris comment exécuter ces trois fonctions étape par étape. 112. Introduction à Udemy 9 1 Tableau Calc: Tout le monde Nous allons maintenant parler du dernier type de calculs que nous avons dans Tableau, les calculs de table. Ici, nous avons différentes fonctions comme la fenêtre d'exécution, le classement, le verrouillage du premier et dernier index. Nous allons parler de toutes ces fonctions dans ce tutoriel. Comme d'habitude, nous pouvons d'abord comprendre le concept qui sous-tend les calculs de table. Ensuite, nous allons retourner sur Tableau pour commencer à nous entraîner. Allons-y La première question est la suivante : que sont les calculs de table ? Eh bien, certains calculs seront exécutés ou exécutés fois l'agrégation effectuée sur les visualisations Ils vont donc agréger les agrégations sur Tableau Et il est important de comprendre le niveau de détail, cela dépendra des visualisations Cela signifie donc, là encore, les dimensions de la vue peuvent contrôler le niveau de détail. Passons maintenant à la grande différence entre les calculs de table et les autres, les calculs peuvent être effectués sur les données que nous voyons dans la vue. Tableau n'accèdera donc pas à la source de données pour assimiler les données Tableau et assimilez les données présentées dans la vue Cela signifie donc que la vue peut interroger la vue elle-même. Il va envoyer une requête aux données contenues dans les visualisations, et la vue va renvoyer le pack de résultats à la vue elle-même Nous n'allons donc pas revenir à la source de données. Tout va être interrogé à l'intérieur de la vue. Quant aux trois autres types de calculs, tels que les calculs agrégés, les calculs LOD et les calculs au niveau des rôles, ils interrogent toujours les données depuis la source de données et introduisent le résultat dans la vue. Seul ce type de calcul va interroger les données de la vue. Très bien, les gars, pour créer des calculs de table, nous devons définir deux choses. Tout d'abord, le champ d'application, deuxièmement, nous devons définir les directions. Le champ d'application indique quelles données peuvent être incluses dans un calcul. Par exemple, nous avons le point de vue suivant. Cela ressemblait à un tableau à droite, nous avons donc ici des lignes et plusieurs colonnes. Mais ici, nous pouvons voir que nos données sont divisées en groupes. Chaque groupe peut être défini par le quart de dimension, nous avons donc les Q un, deux et. La première option que nous avons est la table entière. Cela signifie que le calcul peut inclure tout ce qui se trouve dans ce tableau. Il ignorera toutes les partitions que nous avons dans cette table. Cela va commencer par la première valeur et se terminer par la dernière valeur. Passons à l'oscilloscope suivant ou à l'option suivante, nous avons de la difficulté. Cette fois, le calcul se concentrera sur un périmètre plus restreint. Cette fois, nous allons nous concentrer sur la partition ou le groupe de données, défini par trimestre. Cela signifie que le calcul de la table sera effectué pour chaque groupe séparément. Nous pouvons avoir pour ces trois lignes des calculs. Ensuite, nous pouvons passer du deuxième au troisième groupe, et ainsi de suite. Passons à la dernière tasse, nous avons la cellule. Il ne s'agira que d'une seule valeur dans la vue, la portée sera très petite, y compris une seule valeur individuelle. Ici, nous devons définir pour le tableau l'étendue des calculs. Est-ce que ce sera le tableau entier ou seulement le pin le groupe de données ou une seule cellule. C'est bon. La prochaine chose dont cette table a besoin c'est la direction des calculs, la façon dont le calcul va se déplacer dans notre table. Nous avons donc ici quatre options différentes. Le premier va tomber en panne. Cela signifie que nous allons commencer par la valeur supérieure, puis nous allons descendre jusqu'à atteindre la valeur inférieure. Et cela dépend bien sûr de la portée, que nous exécutions la table entière ou seulement un groupe de valeurs comme dans le volet. Et dans cet exemple, nous avons le tableau en bas. Cela signifie que nous traitons toutes les valeurs dans un seul calcul de haut en bas, puis nous allons les réinitialiser et passer à la deuxième colonne, et nous pouvons faire la même chose pour l'année suivante. Cela signifie que cette fois, les calculs parcourent les colonnes en une seule fois. Il commence donc dès la première année et se termine l'année suivante, puis il peut être réinitialisé et repartir pour la ligne suivante, etc. Nous nous déplaçons de gauche à droite. Ces deux méthodes sont les bases, soit vous pouvez vous déplacer vers le bas, soit vous pouvez vous déplacer vers la droite. Dans les deux directions suivantes, il s'agira de mélanger ces deux méthodes. Le premier sera en bas puis de l'autre côté. Cela signifie que nous devons d'abord passer par la table, puis la traverser. Cela va d' abord commencer par le haut , puis aller vers le bas. Mais cette fois, il ne sera pas réinitialisé et ne passera pas à la colonne suivante. Il va continuer à effectuer les agrégations. Ça va aller de l'autre côté de la droite. Ensuite, il va se déplacer à nouveau de haut en bas de haut en bas jusqu'à ce que nous atteignions la dernière valeur. Cela signifie qu'ici nous n'avons aucune réinitialisation. Il va poursuivre les calculs pour toutes les valeurs. Ce n'est pas comme les deux premières méthodes où nous avons des réinitialisations pour chaque ligne ici ou pour chaque colonne Cette fois, la valeur de départ sera en haut à gauche et la dernière valeur en haut à droite Passons à la dernière direction que nous avons prise, je pense que vous l'avez déjà comprise, c'est exactement le contraire. D'abord, nous allons le traverser, puis nous allons le faire vers le bas. Là encore, il n'y a pas de réinitialisation. Nous pouvons commencer par la première valeur en haut à gauche, puis passer d'abord à droite. Ensuite, nous passons à la rangée suivante. Ensuite, nous allons vers la droite, nous sautons vers le bas jusqu'à ce que nous atteignions la dernière valeur en haut à droite Cela signifie donc que le calcul va d' abord se déplacer vers la droite, puis passer à la ligne suivante. D'accord, comme tu peux le voir, ce n'est pas si difficile une fois que tu l' Nous avons quatre directions différentes et trois portées différentes dont Slo a besoin pour créer des calculs de table C'est bon, les gars. Dans le tableau, nous avons différentes méthodes pour créer des calculs de table en fonction de la difficulté. La première méthode que nous avons est le calcul rapide des tables. Comme son nom l'indique, c'est très simple et rapide à créer. Nous avons donc ici une liste des différents calculs de table, et vous n'avez rien à configurer. Il vous suffit de cliquer sur la fonction dont vous avez besoin, et le tableau se charge du reste. Nous avons donc ici des calculs de table très courants tels que le total cumulé , la différence, le classement, la moyenne mobile, etc. La deuxième méthode, ça ne va pas être si rapide. Nous devons configurer quelques éléments, mais nous n'écrivons toujours pas. Toutes les fonctions ou tous les calculs. Nous sommes toujours en train de cliquer. Mais ici, nous avons plus d' options et plus de contrôle pour configurer les calculs de la table si vous les comparez au premier. La première consiste simplement à sélectionner la fonction et cela se règle. Là encore, nous avons des fonctions très similaires. Le classement effectue les calculs du total des déplacements, puis nous pouvons définir différentes options, telles que la portée, dimensions qui peuvent contrôler les calculs de la table, etc. Passons à la dernière méthode de création de calculs de table, nous pouvons le faire en créant un nouveau champ calculé , puis en utilisant les fonctions utilisées pour les calculs de table. Nous avons ici une liste de nombreuses fonctions que vous pouvez utiliser pour effectuer des calculs de table. Mais elles sont un peu plus difficiles si vous les comparez aux deux premières méthodes pour créer des calculs de table. Comme vous pouvez le constater, lorsque vous vous déplacez de gauche à droite, les choses se compliquent, mais avec cela, vous obtenez le contrôle total et toutes les options. Ensuite, nous allons revenir sur Tableau afin d'essayer ces trois méthodes, et nous allons essayer quelques fonctions incluses dans les calculs de table. Très bien, y. Alors revenons à Tau, passons à la source des mégadonnées. Passons aux produits et aux informations habituelles. Nous allons donc passer de la catégorie, de la sous-catégorie et des ventes, sous-catégorie et des ventes comme d'habitude, aux ventes d'ici Je vais vous montrer les différentes méthodes pour créer des calculs de table, et nous allons commencer par la première, nous avons les calculs de table rapides, qui est la plus simple. Pour ce faire, nous allons le faire sur la vue, elle ne sera donc disponible que localement pour cette vue. Ce n'est pas comme créer un nouveau champ calculé. Nous allons donc passer à notre mesure ici, en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris. Ensuite, nous avons deux options. Le premier dit d'ajouter des calculs de table. L'un d'entre eux sera le calcul rapide des tables. La première est celle du milieu que je vous ai montrée précédemment dans la présentation, où vous devez configurer différentes choses, mais la seconde est la plus simple et la plus rapide où nous pouvons créer calculs de table en un seul clic Maintenant, allons-y et vérifions les calculs rapides du tableau. Si vous allez ici, vous trouverez une liste des différents calculs de table, et nous pouvons y aller et vérifier, par exemple, le total cumulé. Cliquez dessus. Et là, il y a deux choses à noter. abord, les chiffres ont changé parce que nous avons ici différentes fonctions d' agrégation, ainsi qu'une nouvelle icône et une nouvelle mesure. W souhaite que nous déterminions rapidement si la mesure utilise des calculs agrégés ou des calculs tabulaires. Donc, si vous voyez le triangle, cela signifie que cette mesure utilise des calculs tabulaires. Comme vous pouvez le constater en un seul clic, nous avons créé des calculs de table. Ici, nous avons le total cumulé. Ne t'inquiète pas pour ça. Je vais l'expliquer étape par étape plus tard. Maintenant, vous pourriez dire, vous savez quoi ? Nous n'avons rien défini, ni la portée, ni les directions des calculs, ni comment nous pouvons le faire. Si vous revenez à notre mesure, aux calculs de table, ticculez et vous pouvez constater que nous avons maintenant plus d'options une fois que nous l'avons convertie en calculs tabulaires et c'est exactement ici que le calcul est utilisé, nous avons ces Ici, nous pouvons définir la portée, tableau, la douleur, la cellule, ainsi que les directions. De plus, vous pouvez constater que nous avons différentes options, comme des calculs de table clairs. Si vous souhaitez le supprimer, revenez aux calculs agrégés. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez voir que nous avons récupéré la somme de nos ventes sans l'icône. Eh bien, cela signifie que nous n' utilisons plus les calculs de table. Nous utilisons maintenant les calculs agrégés. C'est tout pour les premières méthodes, créer rapidement des calculs de table dans Tableau, mais nous n'avons pas beaucoup d'options à configurer. C'est pourquoi nous avons la deuxième méthode où nous avons plus d'options pour contrôler les calculs des tables. Mais encore une fois, nous allons le créer localement uniquement pour ces quelques personnes, il ne sera donc pas disponible pour la source de données. C'est bon. Avant de vous montrer comment procéder, nous allons donner une autre dimension à notre point de vue. Trouvons les années de la date de commande. J'aimerais n'avoir que trois ans. Je vais le montrer sous forme de filtre. Je vais simplement supprimer les deux premières années afin d'avoir moins de données visibles. Maintenant, afin de créer des calculs de table uniquement pour cette vue avec plus d'options, nous allons revenir à notre mesure de la somme des ventes. Actuellement, il s'agit d'un calcul agrégé, mais nous voulons le convertir en calcul de table de manière radicalement négative et cette fois, nous allons passer à l'ajout calculs de table pour la première option. Vous pouvez voir que cette petite icône l'indique. Il s'agit d'un calcul de table, cliquez dessus, et une nouvelle fenêtre s'affichera ici pour configurer nos calculs de table. Alors, qu'est-ce que nous avons ici ? La première chose que nous devons définir est le type de calcul. Nous avons donc ici un menu de différentes fonctions pour les calculs de table. Encore une fois, ici, il s'agit du total cumulé , des différences de classement, etc. Restons-en donc à la première, les différences par rapport à. Nous devons donc définir ici pour le tableau deux choses, le champ d'application et les directions, et elles sont toujours ensemble. Ils ne sont pas divisés en options. Donc, le premier sera «   Table across », et le tableau ici a vraiment fait un excellent travail en mettant en évidence le fonctionnement du calcul . Comme vous pouvez le voir, le tableau ci-dessous met en évidence en jaune comment le calcul va être effectué, juste pour vous aider à comprendre comment il va fonctionner. C'est vraiment génial. Nous avons la table en face de gauche à droite. Ensuite, nous avons le tableau du haut vers le bas, puis nous avons l'option désactivée vers le bas. Comme vous pouvez le constater, cela va affecter l' ensemble du tableau puisque nous nous déplaçons du haut à gauche vers le bas à droite. Ensuite, nous pouvons définir l'autre étendue, comme par exemple l'épingle vers le bas. Comme vous pouvez le constater maintenant, la portée est plus petite que celle du tableau ci-dessous. Maintenant, le tableau en bas, incluez tout ce qui se trouve dans cette colonne, mais l'épingle ne peut inclure que ce groupe. Comme vous pouvez le constater, notre point de vue est divisé en trois groupes en fonction de la catégorie. Nous avons donc le premier groupe ici, le deuxième et le troisième, et T met en évidence le premier groupe. C'est donc comme une partition. Autre option, nous avons la cellule dans laquelle Tu ne peut mettre en évidence qu'une seule valeur, ou nous pouvons définir une dimension spécifique pour effectuer les calculs. Ici, nous avons une liste de toutes les dimensions que nous avons dans la vue, et vous pouvez sélectionner l'étendue, s' il s'agit de la sous-catégorie ou de l'année des dates de commande Ensuite, chaque fonction que nous avons a plus de spécifications. Par exemple, quelles sont les valeurs pertinentes pour ce calcul ? Encore une fois, ne t'en fais pas. Je vais également expliquer en quoi cette différence fonctionne dans Tableau. Nous devons donc définir ici si c'est bref ensuite, d'abord, et ainsi de suite Chaque fonction de Tableau propose donc des options différentes. Ainsi, par exemple, si vous accédez au classement, vous le trouverez ici. Nous n'avons plus ces anciens pseudonymes et ainsi de suite. Mais au lieu de cela, nous avons différentes options pour configurer le classement. Chaque fonction de calcul de table comporte donc un ensemble d' options différent à configurer. Très bien, c'est tout pour cette méthode. Comme vous pouvez le constater, nous avons plus d'options que le premier. Allons-y et fermons ça. Supposons qu'on nous confie ce calcul pour toutes les autres feuilles de travail nous voulons donc le réutiliser Pour ce faire, nous allons accéder à notre mesure et simplement glisser-déposer sur les données et ainsi obtenir un nouveau champ calculé. Cette fois, nous utilisons le classement des ventes, donc je peux le renommer Tran and sales Cela nous a permis d'ajouter un nouveau champ à notre interdiction de données et nous pouvons le réutiliser dans différentes feuilles de calcul. C'est bon, oui. Nous pouvons maintenant passer aux dernières méthodes de création de calculs de table dans Tableau. Nous allons créer un nouveau champ calculé et utiliser des fonctions. Allons-y et faisons-le. Nous allons commencer par l'index des fonctions. Créons de nouveaux champs calculés. Nous pouvons l'appeler index, et la syntaxe est très simple, commencez par l'index et ça définit. Il n'est pas nécessaire de spécifier quoi que ce soit pour cette fonction. Vous pouvez donc voir que le calcul est valide. Cliquons, et avec cela, nous avons une nouvelle mesure, un nouveau champ calculé. Allons vérifier les résultats. Je vais donc simplement le glisser-déposer sur la vue. Donc, cette fonction renvoie le numéro de position de la valeur actuelle. Cela signifie que la première position dans cette vue peut être la première ligne lorsque nous nous déplaçons de haut en bas. Il peut s'agir de la position numéro un, position numéro deux, trois , quatre, etc. Jusqu'à ce que nous obtenions la dernière valeur comme dernière position. Vous remarquerez peut-être que nous calculons toutes les lignes du tableau, nous utilisons donc l' étendue du tableau. Nous pouvons vérifier cela si nous prenons nos mesures façon erratique et que nous pouvons constater que le trajet utilisé est indiqué dans le tableau ci-dessous Supposons que nous aimerions avoir un index pour chaque groupe, pas pour l'ensemble du tableau. Alors allons-y et passons à l'épingle vers le bas. Maintenant, comme vous pouvez le constater, le calcul va dépendre de la douleur, pas de l'ensemble du tableau. Pour le premier groupe, nous avons la première ligne. Les POCSE, puis le deuxième, le troisième, le quatrième et ainsi de suite, puis il se réinitialise pour le deuxième groupe Donc, dans le deuxième groupe, cette ligne sera la première et la dernière position ou l' index de ce groupe seront les fournitures et non la dernière, les polices. Comme vous pouvez le constater, il est toujours réinitialisé pour chaque groupe, car nous avons spécifié l'étendue uniquement pour la douleur. Maintenant, si vous passez à la cellule, alors allons-y et faisons le trajet en utilisant la cellule, vous pouvez voir que chaque cellule sera la première valeur Le numéro de position pour chaque ligne sera donc un. Voici donc comment cela fonctionne avec le scoping dans Tableau. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et remettons-le en table. Donc, informatique en utilisant le bas de table. Donc, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Allons essayer une autre fonction dans Tableau. Nous allons utiliser cette fois la première fonction. Portons-lui donc un nouveau champ calculé. Nous allons d'abord l'appeler, et la fonction sera également très simple. Ce sera le premier, et c'est tout. C'est comme l'index. Il n'est pas nécessaire de spécifier quoi que ce soit dans le calcul. Le calcul est donc valorisé. Allons-y, appuyons sur K et vérifions également le résultat dans la vue. Essayons donc de le déposer ici. Nous pouvons maintenant voir qu'il s'agit d'attribuer la valeur zéro à la première ligne Et au fur et à mesure que nous descendons les valeurs, comme vous pouvez le constater, les chiffres diminuent. Ces chiffres seront les suivants : combien de pas devons-nous faire avant d'atteindre à nouveau le sommet jusqu'à zéro Ici, par exemple, nous avons besoin trois étapes pour atteindre la première ligne, et ici aussi, nous avons -11 jusqu'à ce que nous atteignions la valeur maximale Nous avons donc ici une distance entre chaque ligne et la première ligne. Dans Tableau, il existe une autre fonction fait exactement le contraire. Ce sera le dernier. Allons-y et essayons-le. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Ce sera la dernière fonction, pas dans ce didacticiel, elle peut également être la dernière, elle ne nécessite aucun champ à l'intérieur. C'est tout Le calcul est valide. Allons-y et appuyons sur ou. Faisons-le glisser et déposez-le sur la vue d'ici. Maintenant, nous pouvons voir que cela a exactement l' effet inverse de la première. Le tableau peut assigner le zéro à la dernière valeur de notre vue, et au fur et à mesure que vous vous déplacez vers le haut, les valeurs peuvent augmenter. Là encore, nous avons la distance ou nombre de pas dont nous disposons pour atteindre les dernières valeurs. OK, les gars, nous avons une autre fonction très similaire au dernier premier index où elle nous donne le numéro de position des lignes. Nous avons la fonction de classement. Allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Nous allons l'appeler « rang ». Et cela commence par le classement des mots clés. Comme vous pouvez le constater, nous avons cinq fonctions différentes et nous indiquons comment classer les données. Nous allons commencer par le plus simple, le premier. Sélectionnons le rang. Ici, nous pouvons spécifier deux choses pour le tableau. La première peut être l'expression ou les fonctions d'agrégation. Dans cette vue, nous avons la somme des ventes. Allons-y et définissons cette somme de ventes. La deuxième information dont Tableau a besoin en option est de savoir comment les trier par ordre croissant ou décroissant Si vous le laissez vide, la table l' utilisera par défaut, les méthodes décroissantes Restons-en aux valeurs par défaut. C'est tout Le calcul est valide. Allons-y et appuyons sur OK. Avec cela, nous avons un nouveau champ calculé. Faisons-le glisser vers la vue pour vérifier les résultats. Nous pouvons maintenant voir que Tableau classe les sous-catégories en fonction des ventes, de la somme des ventes Nous pouvons voir ici que les téléphones se vendent le plus, et nous les avons en tête de liste. Ensuite, nous avons le deuxième plus grand chiffre d'affaires, nous l'avons ici sous forme de deux pour les chaises. C'est bon. Donc, si vous regardez ces quatre fonctions et les résultats, vous pouvez voir qu'elles sont très similaires les unes aux autres, n'est-ce pas ? Ils vont définir le numéro de position des lignes en utilisant différentes méthodes. Vous pouvez maintenant vous demander quels sont les cas d'utilisation de ces quatre fonctions ? Eh bien, en général, il existe deux cas d'utilisation. Tout d'abord, nous pouvons l'utiliser comme filtre dans les visualisations, et ensuite, nous pouvons l'utiliser dans un autre calcul Pour le premier cas d'utilisation, par exemple, choisissons le classement et montrons-le sous forme de filtres aux utilisateurs, spécifient, par exemple, les cinq principales sous-catégories du visuel Vous savez déjà qu' il existe différentes méthodes et comment afficher les indivisualisations du meilleur produit ou des principales sous-catégories Voici une méthode et comment procéder Ou nous sommes peut-être dans une situation où nous avons très grandes visualisations, beaucoup de lignes Je voudrais montrer aux utilisateurs uniquement les cinq premières lignes. Sans aucune spécification, aucun classement ou quoi que ce soit, nous pouvons simplement afficher les cinq premières lignes. Pour ce faire, nous allons passer au premier et l' afficher sous forme de filtres. Allons-y et réinitialisons le classement. Nous pouvons donc aller ici et définir, d'accord, j'aimerais voir les cinq premières lignes. Ou au contraire, nous voulons afficher les cinq dernières lignes, afin de pouvoir passer à la dernière et l'afficher sous forme de filtre. Allons-y et réinitialisons le premier. Alors maintenant, nous pouvons aller ici et dire : OK, j'aimerais voir les cinq dernières rangées dans mon champ de vision. Il s'agit donc du premier cas d'utilisation de ces fonctions de calcul de table très simples. Nous pouvons les utiliser comme filtres. C'est bon, les gars. Passons au deuxième cas d'utilisation de ces fonctions Je les utilise généralement dans autres calculs pour générer une ligne de référence. Prenons un exemple rapide. Allons-y et créons une nouvelle feuille de travail. Nous allons inscrire la date de commande dans les colonnes et les ventes dans les lignes. Cette fois, nous allons également avoir l'argent. Modifions-le d'année en mois, j'aimerais l' avoir sous forme de diagramme partiel. Comme d'habitude, je veux montrer les étiquettes ainsi que les couleurs de la mesure. La tâche consiste maintenant à afficher une ligne de référence basée sur la première valeur du diagramme. Nous avons la première valeur de 21 000, j'aimerais l' avoir comme référence afin de comparer les autres mois avec elle Nous pouvons d'abord le faire en utilisant la fonction, mais nous devons l'ajouter dans d' autres calculs. Maintenant, pour qu'il soit plus simple de voir comment cela fonctionne, je vais simplement dupliquer cette vue. Commandez pour en faire une table. Passons à l'émission par ici et passons à une table, puis je vais emmener les fonds dans les rangées Nous avons maintenant une très belle table. J'aimerais maintenant avoir la première valeur sous forme de nouveau champ calculé. Je voudrais également ajouter à cette vue les valeurs de la première fonction. Allons récupérer le champ que nous avons déjà créé et déposez-le sur la vue. Vous pouvez voir que la première ligne de ce tableau sera celle de janvier 2018. Nous avons la valeur zéro, je voudrais maintenant montrer les ventes uniquement pour cette ligne. Les autres rangées ne m'intéressent pas. Seulement pour la première rangée, nous devons afficher les ventes. Pour ce faire, nous devons créer un nouveau champ calculé. Disons que c'est une première vente. La logique peut être la suivante. Nous pouvons vérifier que la première fonction est égale à zéro. Si nous sommes au premier rang, comme vous pouvez le voir, nous avons la valeur zéro, que peut-il se passer ? Nous voulons montrer les ventes. Ce sera alors que nous pourrons avoir les ventes sur le terrain. Sinon, nous ne voulons pas afficher les ventes. Cela signifie que nous pouvons terminer les instructions F. Sur ce, comme vous pouvez le constater, si le numéro de position doit être nul comme le premier, alors affichez les ventes, sinon, ne montrez rien. Allons-y et prenons k. Et avec ça, comme d'habitude, nous avons réduit notre nouvelle mesure. Faisons-le glisser et déplaçons-le dans la vue d'ici. Comme vous pouvez le voir, le tableau ne peut afficher les ventes que si le premier est égal à zéro. Sinon, comme vous pouvez le constater, nous n'avons rien. Cela nous a permis d' obtenir la première valeur des ventes, et nous pouvons maintenant l' utiliser comme ligne de référence. Pour ce faire, nous allons revenir à nos feuilles d'origine, ajouter notre nouveau champ calculé aux détails, puis passer à l' axe des ventes. Cliquez dessus et ajoutez une ligne de référence. La valeur peut être basée sur notre nouveau champ calculé. Passons donc à la première des ventes, et nous pouvons également passer du calcul au libellé personnalisé, et nous pouvons dire, d'accord, c'est le premier Donc c'est réglé, allons-y et allons-y. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu notre nouvelle ligne de référence et la valeur de cette ligne de référence peut toujours être basée sur la première valeur. Donc, comme vous pouvez le voir, il y en aura 21 000. Nous pouvons donc maintenant comparer les autres valeurs à notre ligne de référence. De plus, cela peut être très dynamique. Cela signifie, par exemple, nous allons ajouter un filtre à notre vue. Passons à la date de commande et affichons le filtre. Maintenant, que peut-il se passer si nous désélectionnons le 2018, la première valeur étant celle de janvier 2019 Ici, nous allons prendre le 47 000 comme ligne de référence. Cela nous permet de comprendre la puissance des calculs de table, car ils sont basés sur les visualisations non sur la source de données Tout ce que vous modifiez individuellement, le calcul de la table réagira en conséquence, ce qui le rend très dynamique. Il s'agit d'un autre cas d'utilisation pour ces quatre fonctions, premier, dernier index, classement, etc. Par exemple, vous pouvez dire : créons la ligne de référence en fonction de la dernière valeur du tableau afin de pouvoir la changer. C'est tout pour ces quatre fonctions. 113. Udemy 9 2 Running Total: Les gars, nous allons maintenant parler du calcul de table très important et très courant dans Tableau Il s'agit du total cumulé. Le total cumulé va additionner toutes les valeurs au fur et à mesure qu'elles progressent dans le temps. Par exemple, dans cette optique, nous pouvons suivre les performances de notre activité, où nous pouvons nous adresser et comparer les trois catégories différentes de nos produits, où nous pouvons voir ici l'évolution ou la progression des clients ainsi que les commandes. Afin de comprendre rapidement si notre activité est en croissance ou en déclin. Maintenant, si vous comparez ces trois catégories dans cette vue, vous pouvez constater que les fournitures de bureau se développent très rapidement si vous les comparez aux deux autres. Vous pouvez voir que l'utilisation du total cumulé dans notre vision nous aide à comprendre les progrès les performances de notre activité. Voyons maintenant comment fonctionne cette fonction dans Tableau. OK, les gars, comment fonctionne le calcul du total cumulé, il va ajouter chaque valeur à la somme de toutes les valeurs précédentes. Prenons un exemple pour comprendre. Nous avons ici les mois et les ventes également, et nous voulons augmenter le montant total. Nous commençons donc par la première valeur, nous sommes donc actuellement à la première ligne. Et comme nous n'avons aucune somme de valeurs précédente, ce sera exactement la même valeur. Le calcul sera le total cumulé actuel égal à la valeur des ventes. Cela signifie que dans la sortie, nous allons obtenir exactement la même valeur 2607 Passons au mois suivant, soit le mois de février. Nous sommes donc actuellement à ce niveau avec 523 ventes, et le total cumulé précédent sera celui de janvier Maintenant, pour obtenir le total cumulé pour le mois de février, il suffit d'ajouter ces deux valeurs. Nous ajoutons donc la valeur des ventes plus le cycle total précédent. Et avec cela, nous en aurons 2 590. Comme vous pouvez le constater, nous ajoutons simplement les ventes actuelles à la valeur courante précédente. Passons donc au mois prochain. Nous avons un nouveau courant. Nous en avons 6 422, et nous allons ajouter une année de plus au total cumulé précédent Nous avons donc à nouveau la même formule. Et avec cela, nous allons en obtenir 9 013. Comme vous pouvez le constater, nous ajoutons simplement les ventes en cours au total cumulé précédent du mois précédent. Nous pouvons donc continuer et progresser dans notre tableau jusqu'à ce que nous atteignions le dernier, il en sera exactement de même. Nous sommes donc actuellement en décembre, et c'est notre valeur actuelle. Nous allons l'ajouter au total cumulé des mois précédents, en novembre, jusqu'à ce que nous obtenions la dernière valeur. Avec cela, nous avons la valeur finale pour le cycle total. Comme vous pouvez le constater, nous progressons ou développons les ventes au fil des mois. C'est ainsi que fonctionne le calcul du total cumulé. Revenons à Tableau pour savoir comment le créer et créer la visualisation en utilisant le total cumulé. Commençons par la source des mégadonnées et passons aux lois générales. Ici, nous allons placer notre catégorie dans les lignes, puis nous avons besoin de la date. Nous allons obtenir les dates de commande à partir des commandes du tableau et les mettre sur les colonnes. Nous en avons besoin comme d'un mois continu. Cliquez dessus avec le bouton droit, puis passons à cette option ici. Nous avons maintenant besoin de ces mesures, car nous suivons les progrès des clients. Nous voulons connaître le nombre de clients. Nous allons aller voir les clients d' ici, prendre cette mesure du nombre de clients et la mettre en évidence. Nous allons maintenant changer le visuel d' une ligne à l'autre. Nous allons passer aux notes et le remplacer par une barre. Nous avons donc maintenant ici le nombre total de clients pour chaque mois. Nous n'avons toujours pas le total cumulé. Pour ce faire, c'est très simple. Nous pouvons utiliser les calculs rapides du tableau. C'est le plus simple. Cliquez donc avec le bouton droit sur les clients ici, puis ajoutons des calculs rapides au tableau et simplement ici, le total cumulé. Allons-y. Nous pouvons maintenant voir ce tableau converti en totaux cumulés pour chaque catégorie, et nous pouvons constater immédiatement que la progression des clients dans le domaine des fournitures de bureau est la meilleure Comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Ce qui nous manque maintenant, c'est le nombre de commandes, le nombre de commandes. Allons prendre notre deuxième mesure. Ce sera le nombre de commandes qui va dépendre. Allons le chercher et le mettre près des clients ici. Mais je peux voir que les deux mesures sont très similaires Nous devons donc modifier le visuel des commandes afin de comprendre les différences entre les deux mesures. Alors, comment faire, si vous allez voir les notes ici, vous pouvez voir que nous avons trois sections. La première, c'est tout. Cela signifie que tout ce que je vais configurer ici affectera tout, les deux mesures. Mais comme nous voulons modifier le visuel uniquement pour les commandes, nous allons changer les marques pour les commandes. Alors, cliquons sur les points. Et maintenant, dans cet onglet, je configure le total cumulé des commandes. Donc, au lieu d'une barre, j' aimerais l'avoir sous forme de ligne. Si nous passons aux couleurs ici, nous pouvons ajouter cette ligne pointillée afin de voir les différences entre les ncs et je peux réduire comme pour l'opacité de cette ligne. C'est bon. maintenant à l'étape suivante, nous allons changer les couleurs car elles sont toutes les deux bleues. Passons donc à tout et prenons par le côté gauche. Les noms des mesures. Allons-y et mettons-le ici sur les couleurs. La prochaine chose que nous pouvons faire est de fusionner ces deux axes pour chaque catégorie en un seul. J'aimerais donc n' avoir qu'un seul axe. Pour ce faire, passons aux commandes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici une option appelée double axe. Donc, ce qu'il va faire, c'est fusionner ces deux axes en un seul. Allons-y et cliquons dessus. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons qu'un seul axe pour chaque catégorie. Nous n'avons plus de division entre deux axes. Nous ne l'avons donc maintenant que sur un seul point de vue. Maintenant, nous pouvons voir que nous n'avons qu'un seul axe pour chaque catégorie. Nous n'avons plus le clivage entre les deux mesures, tout en une. On voit que les axes sont à gauche et à droite. L'étape suivante, ce que nous faisons habituellement, est, mais pas toujours, de synchroniser ces axes. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l'option synchroniser les axes. Nous, les deux axes sont au même niveau. Nous pouvons maintenant masquer la bonne car il est inutile d'avoir deux fois les mêmes informations à gauche et à droite. Je vais cacher l' en-tête du côté droit. Peut-être que nous pouvons supprimer les informations que nous avons sur l' axe, modifier le x et supprimer le titre. Alors ça y est, c'est proche. Je ne fais que minimiser les informations que nous avons dans une seule vue. Alors c'est tout. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons désormais suivre l'évolution des clients et des commandes par catégorie à l'aide de la fonction très couramment utilisée, le total cumulé. 114. Différences dans Udemy 9 3: Très bien, tout le monde. Nous allons donc parler de la dernière fonction de calcul de table. Nous avons la différence. La différence est très simple. Il va trouver la différence entre deux points de données. Et il existe de nombreux cas d'utilisation de cette fonction, mais le plus connu consiste à comparer deux choses, par exemple, à comparer une période à l'autre. Une méthode très courante consiste à comparer les ventes ou bénéfices mois par mois ou année après année, afin de découvrir les tendances saisonnières ou psychologiques. Alors maintenant, allons comprendre comment fonctionne cette fonction. C'est bon. Maintenant, pour comprendre comment fonctionne le calcul. Nous allons avoir les exemples suivants, où nous avons les ventes au fil des mois. Dans les calculs, disons que nous sommes actuellement au mois de mai. La valeur actuelle peut être cette valeur, et pour que Tableau puisse créer la différence, il a toujours besoin de deux points de données. La première peut toujours être la valeur actuelle. Dans cet exemple, qui concerne les ventes actuelles de MI et les deuxièmes points de données, nous avons ici plus de liberté et nous pouvons sélectionner la valeur qui peut être comparée à la valeur actuelle. À Tau, nous avons quatre options différentes. Dans le premier cas, nous pouvons comparer le mois en cours avec le mois précédent. Dans cet exemple, nous pouvons comparer le M avec Abre. Donc, si vous le définissez ainsi avec le précédent, Tableau va simplement rechercher les différences entre l' actuel et le précédent. Tableau va simplement soustraire ces deux valeurs. Il s'agit de la première option. La deuxième option qui s'offre à nous est de comparer la valeur actuelle avec le mois suivant. Dans cet exemple, nous allons comparer le mois de mai, le mois actuel, avec le mois de juin. Tableau va donc simplement rechercher les différences entre le mois en cours et le mois suivant, et il va soustraire les valeurs Passons maintenant à la troisième option, nous pouvons comparer le mois en cours avec Le premier mois, la première valeur que nous avons dans ce tableau. Cela signifie donc que dans cet exemple, si nous définissons pour Tableau le premier, cela signifie que Tableau va rechercher les différences entre les ventes actuelles, il peut s'agir des ventes de M avec le premier. Nous l'avons donc fixée au mois de janvier, puis nous allons soustraire les valeurs Passons maintenant au dernier, je pense que vous l' avez déjà compris. Nous allons comparer le mois en cours, le M, avec le mois dernier, le mois de décembre. Tableau va donc rechercher les différences entre la valeur actuelle de M et les différences entre la valeur actuelle la dernière valeur dans les visualisations de décembre, afin de pouvoir soustraire les deux Comme vous pouvez le voir, nous avons ici quatre options différentes dont nous comparons la valeur avec le courant. Soit la valeur précédente, la valeur suivante, soit la première valeur, soit la dernière valeur. Cela signifie que dans Tableau, nous avons un très bon contrôle sur les points de données qui peuvent être comparés les uns aux autres. Revenons maintenant à Tableau afin de commencer à nous entraîner à utiliser cette fonction. C'est bon, tout le monde. Nous allons donc maintenant créer une vue afin de comparer les ventes au fil du temps au fil des ans. Nous allons donc opter pour la source de données volumineuses. Passons aux commandes et inscrivons la date de commande dans les colonnes pour avoir les années. Ensuite, nous aimerions avoir les rangées, les lunes et le quartier Alors gardez le contrôle et dupliquez-le deux fois. Le premier sera trimestriel, alors changeons le format en trimestre et le second sera pour les mois. Nous allons donc le remplacer également au cours du mois. Maintenant, j'aimerais agrandir un peu la pointe, donc je vais simplement l'étirer à partir des lignes et des colonnes. Maintenant, ce qui manque, bien sûr, c'est notre mesure. Allons chercher les ventes et mettons-les dans la vue. Nous avons maintenant les ventes agrégées par mois et étalées par années Nous devons maintenant créer les différences entre ces années. Pour ce faire, nous allons accéder à notre mesure, cliquer dessus, et cette fois, nous allons utiliser cette option pour avoir plus de contrôle sur le calcul. Ajoutez un calcul de table. C'est ce que nous allons faire. Nous devons maintenant configurer quelques éléments. Il faut d'abord choisir le type de calcul. Ça va faire la différence par rapport à. Par défaut, c'est correct. Et aussi, l'utilisation de l'informatique, le champ d'application, la direction que nous voulons prendre. Nous voulons donc la direction de gauche à droite. Nous voulons comparer les années, ce qui est actuellement correct. Nous ne voulons pas comparer les mois entre eux. Si vous voulez comparer cela, nous pouvons le faire passer au tableau suivant. C'est pourquoi nous comparons maintenant les lunes entre elles. Mais maintenant, nous voulons comparer les années. Pour ce faire, sélectionnons le tableau à travers, puis nous devons spécifier le tableau par rapport à, et ici nous devons définir l'une des quatre options que nous avons apprises auparavant. Nous avons donc la précédente, la suivante en premier et la dernière. Dans cet exemple, nous voulons comparer l'année en cours avec l'année précédente. Nous allons donc nous en tenir au précédent. Cela signifie, par exemple, choisissons cette valeur de notre année. Ce sera la différence entre les ventes de 2022, de janvier et de l'année précédente avec le même mois. Ce sera donc la différence entre cette année et l'année 2021, en janvier. C'est pourquoi, pour l' ensemble de l'année 2018, nous n'avons aucune valeur, car dans cette perspective, nous n'avons pas 2017. Nous n'avons pas d'année précédente. Ce sera la première année. C'est pourquoi il est complètement vide. Nous avons donc créé les calculs de la table. Mais comme d'habitude, nous allons modifier la vue que nous présentons actuellement aux utilisateurs. Ce que je ferais maintenant, c'est de réduire le nombre d'années à deux ans seulement. Allons appliquer un filtre, afficher les filtres, et je choisirais les deux dernières années. J'aimerais ajouter à l'affichage le total des ventes pour chaque mois. Pour ce faire, allons-y les ventes et déposons-les à la vue. Maintenant, sur le côté gauche, nous avons les différences entre les ventes, puis nous avons l' agrégat des ventes. Maintenant, nous pouvons voir très facilement d' où viennent ces chiffres, ce sont les différences entre ces deux années. C'est bon. À l'étape suivante, remplaçons ces chiffres par des visuels avec des pars Pour ce faire, nous allons prendre nos mesures et les inscrire dans les colonnes. C'est le premier et le second. Ensuite, changeons le visuel plutôt que la ligne en barre. Passons aux buts et disons que nous aimerions avoir les bars. Ici, comme vous pouvez le voir, toutes les mesures ont la même coloration. Au lieu de cela, j'aimerais changer la couleur des différences. Passons à la somme des ventes ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons l' icône des calculs de table. Faisons ensuite glisser la somme des calculs du tableau sur la couleur en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Changeons les couleurs de la première mesure. Inversons la somme des ventes, les agrégations. Passons aux couleurs, et choisissons n'importe quelle couleur, comme le bleu, par exemple. Donc, ces informations proviennent des ventes totales issues des calculs agrégés, et celle-ci provient des calculs tabulaires, et c'est très simple à créer et avec cela, nous pouvons comparer les années pour les ventes. Maintenant, si vous voulez analyser les différences entre ces deux années, vous pouvez constater qu'en janvier, par exemple, il n'y a pas de grande différence entre 2021 et 2022, il y a comme une faible croissance. Mais si vous allez, par exemple, en février, vous pouvez constater qu'il y a de grandes différences entre les deux années où nous avons réalisé de nombreuses ventes ce mois-ci. Et une autre chose à noter ici, c'est qu'en novembre, nous avons réalisé moins de ventes que l'année précédente. Comme vous pouvez le constater, nous pouvons très rapidement trouver les différences entre ces ventes 2022 et celles de l'année précédente. C'est donc la puissance de la fonction de différence. Cela nous aidera à comparer deux choses, comme les années ou peut-être les catégories, les mois, etc. Très bien, c'est tout pour la fonction de différence dans Tableau. C'est bon, tout le monde. C'est tout ce que nous avons abordé les quatre types de calculs de tableau. Grâce à cela, vous avez appris une soixantaine de fonctions différentes dans Tableau. Vous disposez suffisamment d'outils pour créer de nouveaux champs dans ainsi de suffisamment d'outils pour créer de nouveaux champs dans votre source de données et pour manipuler vos données. Vous avez ainsi terminé la section intitulée «   Calculs du tableau ». Et maintenant, dans la section suivante, les choses vont devenir vraiment intéressantes : nous allons construire environ 63 diagrammes de table. Nous allons commencer par les graphiques de base tels que les graphiques par, puis nous allons passer à graphiques plus complexes dans Tableau. 115. #13 Introduction aux sections | Graphiques à tableaux: Commencez immédiatement à créer des graphiques dans Tableau, et nous allons couvrir environ 63 graphiques. Jetons donc un coup d'œil à quelques visualisations et graphiques qui seront abordés dans ce cours Vous allez donc commencer par créer des graphiques de base tels que différents graphiques par. Nous avons des tirages par colonnes, des graphiques par empilement. Ensuite, vous allez apprendre à créer différents graphiques linéaires, et nous allons également avoir des graphiques. Ensuite, nous allons apprendre à combiner différents types de graphiques, comme par exemple un graphique à barres et un graphique linéaire. , nous allons créer différentes cartes dans Tableau, puis vous passerez au niveau suivant, où vous allez commencer à créer des graphiques tels que des diagrammes de points, des graphiques bâclés, des graphiques paraboliques, des diagrammes à poulies, des diagrammes poulies Ensuite, nous allons passer au dernier niveau des graphiques avancés. Par exemple, nous avons des cartes reto, des cartes de cascades, papillons ou de tornades, des cartes quadons et des cartes en entonnoir Comme vous pouvez le constater, nous allons aborder de nombreux tableaux et visualisations dans ce cours Donc, ne vous lancez pas et ne vous lancez pas. 116. Udemy 0 Mesures multiples: Maintenant, avant de commencer à apprendre à créer des graphiques dans Tableau, nous devons comprendre certaines notions de base, comme, par exemple, comment ajouter plusieurs mesures dans une seule vue. J'ai vu de nombreux nouveaux développeurs Tableau se demander comment ajouter une deuxième mesure à la visualisation. En effet, dans Tableau, nous utilisons différents emplacements et différentes méthodes pour ajouter plusieurs mesures dans une seule vue. Dans Tableau, nous avons trois méthodes. La première consiste à utiliser des axes individuels pour chaque mesure. La deuxième méthode consiste à utiliser un seul axe partagé, en utilisant des valeurs de mesure et des noms de mesures. Et la troisième consiste à utiliser le double axe dans Tableau. Maintenant, nous allons apprendre ces méthodes étape par étape, et nous allons également apprendre les avantages et les inconvénients de chaque méthode. Allons-y. C'est bon, les gars. Nous allons maintenant commencer par les premières méthodes. Nous avons un axe individuel pour chaque mesure. Voyons donc comment nous pouvons le créer et à quoi il va ressembler. Passons, par exemple, à notre source de mégadonnées. Choisissons la date de classement des colonnes, et maintenant, afin de créer des axes individuels pour chaque mesure, nous allons glisser-déposer les mesures dans les lignes ou dans la colonne. Par exemple, nous allons prendre les ventes et les mettre dans les rangées, puis prendre les bénéfices et les faire glisser vers les rangées également. Et maintenant, nous pouvons voir dans notre vision que chaque mesure possède son propre axe. C'est pourquoi nous l' appelons axe individuel pour chaque mesure. Nous pouvons donc voir que pour les ventes, nous avons cet axe qui commence 0 à 1 million, et pour les bénéfices, 0 à 100 000. Et ces deux axes pour ces deux mesures sont complètement séparés l'un de l'autre Il n'y a aucun chevauchement ou quoi que ce soit d'autre. Maintenant, bien entendu, nous avons deux mesures. Nous pouvons en ajouter un troisième, un quatrième, etc. n'y a donc aucune limite quant au nombre de mesures que nous pouvons ajouter à nos visualisations. Nous pouvons donc voir maintenant que nous avons quatre mesures. Et vous pouvez voir que chacune de ces mesures a un axe différent avec une plage différente. Maintenant, j' aimerais comprendre quelque chose de très important dans Tableau, à savoir. Une fois que vous avez ajouté plusieurs mesures aux vues, vous obtiendrez plusieurs pages sur les marques. Dans Tableau, vous pouvez vous rendre dans les repères pour personnaliser les visualisations afin de personnaliser les graphiques que nous avons ici dans notre vision Et comme nous avons plusieurs mesures, nous aurons plusieurs pages dans les repères. Voyons donc ce que nous avons ici. Nous avons donc le premier, c'est tout. Ensuite, nous avons une marque individuelle pour chaque mesure que nous avons dans notre champ de vision. Alors voyons maintenant comment cela fonctionne. Commençons par le premier, le tout. Désormais, dans cette page, tout ce que vous modifiez dans la configuration peut être répercuté sur toutes les mesures de tous les graphiques. Par exemple, au lieu d'avoir la file d'attente, j' aimerais avoir le bar. Mais maintenant, si je le change en barres, comme vous pouvez le voir, toutes les mesures peuvent être transformées en diagrammes à barres. Ou si vous passez par ici, par exemple, aux couleurs et que vous les changez en noir, vous pouvez le constater. Toutes nos mesures sont désormais noires. Et ainsi de suite, si vous passez à la taille, si vous réduisez la taille, vous pouvez voir que la taille de toutes nos mesures va être réduite. Ainsi, tout ce que je change dans l'ensemble peut être reflété dans toutes les mesures de la vue. Mais maintenant que nous avons un axe individuel pour chaque mesure, nous pouvons personnaliser chacun de ces graphiques individuellement. Par exemple, disons que je voudrais modifier uniquement les ventes. Je peux aller jusqu'au maximum des ventes ici, alors passons à la page de somme des ventes. Et puis, au lieu d'avoir une barre, j'aimerais l' avoir sous forme de ligne. Maintenant, nous pouvons voir que nous avons changé le type de graphique uniquement pour les ventes. Tout le reste peut rester sous forme de diagrammes à barres. Et il en va de même pour les profits, vous pouvez vous rendre ici pour les bénéfices et dire, au lieu d'une plaque, que j' aimerais l'avoir, par exemple, en bleu. Comme vous pouvez le constater, cette personnalisation ne sera effectuée que pour cette mesure, uniquement pour les bénéfices. Il en va de même pour les autres mesures. Si vous acceptez la quantité, j'aimerais changer le type de graphique plutôt que le type par. Optons pour quelque chose comme une région. Inversons la quantité, puis passons à la zone d'ici. Cela nous a permis de modifier uniquement le type de graphique pour la quantité. Vous pouvez voir que ces marques sont très utiles pour personnaliser nos graphiques, et vous pouvez le faire individuellement pour les mesures, ou vous pouvez accéder à toutes les mesures ici, puis effectuer les modifications pour toutes les mesures ensemble. C'est donc une question de points. Ils sont très importants pour personnaliser les graphiques contenus dans nos visualisations. Une autre chose importante pour comprendre les points, c'est que nous avons ici quatre points à l'intérieur des repères parce que nous avons quatre mesures Eh bien, parce que nous avons des mesures continues. Par exemple, pour les années, nous n'avons aucun onglet pour personnaliser les années car il est discret. Par exemple, passons de la somme des ventes à des mesures discrètes plutôt qu'à des mesures continues. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et passez à Discret. Ainsi, vous pouvez constater que la somme des ventes disparaît de la réalité. Cela signifie que nous ne pouvons plus le personnaliser car il est discret. Allons-y et revenons au mode continu et avec cela, nous allons le remettre dans les règles. Vous ne pouvez donc personnaliser que les champs continus. C'est bon, les gars. Maintenant, comme vous pouvez le constater pour ces méthodes, nous pouvons personnaliser nos graphiques individuellement et comme nous le souhaitons. Autre avantage : nous pouvons ajouter autant de mesures que nous le voulons dans nos visualisations. Mais l'inconvénient que nous avons séparé les axes , c'est que dans certaines situations, il est vraiment difficile de comparer les mesures entre elles si elles sont divisées comme ça. C'est pourquoi nous avons différentes méthodes tablo afin de combiner et de fusionner les axes et les graphiques C'est donc tout pour les méthodes de traitement des graisses où nous allons avoir un axe individuel pour chaque mesure. Très bien, les gars, passer à une autre méthode afin de combiner plusieurs mesures dans une seule vue, en partageant le même accès. Nous pouvons le faire en utilisant les noms et les valeurs des mesures. Si vous utilisez le volet de données de chaque source de données dans Tableau, vous trouverez toujours deux champs. Nous aurons toujours des noms et des valeurs de mesure. Ces deux champs, les noms et les valeurs des mesures, sont générés automatiquement à partir de Tableau. Ils ne proviennent pas de la source d'origine de vos données. Quels sont donc ces domaines ? Le nom des mesures est une dimension discrète qui contient les noms de toutes les mesures présentes dans votre source de données. D'autre part, nous avons les valeurs de mesure. Il s'agit d'une mesure continue qui contient les valeurs de toutes les mesures présentes dans votre source de données. Dans le tableau, il existe deux manières d'utiliser les noms et les valeurs des mesures. La première consiste simplement à glisser-déposer de la base de données vers la vue. Prenons par exemple les noms des mesures pour les lignes. Comme vous pouvez le constater, aucune valeur de mesure n'est actuellement sélectionnée car nous n'avons rien dans la vue. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est passer aux principales valeurs et les glisser-déposer dans le texte ici. Vous pouvez maintenant voir dans la vue toutes les mesures que nous avons dans notre source de données. Donc, le nombre de clients, nombre de commandes, les remises , les bénéfices, les ventes, etc. s'agit donc de toutes les mesures disponibles que Tableau peut trouver dans votre source de données. Encore une fois, le nom principal sera le nom de la mesure. Le nombre de clients, le nombre de commandes, ces informations proviennent des noms des mesures, et les valeurs de ces mesures proviendront des valeurs de mesure. Vous pouvez voir, c'est très simple, le nom des mesures, le nombre de clients, les remises et les avantages. Ces noms proviennent des noms de mesures, et les valeurs que nous avons dans cette vue proviennent des valeurs de mesure. Ici, tu peux contrôler les choses. Par exemple, vous pouvez supprimer toute mesure que vous ne souhaitez pas voir dans notre écran. Par exemple, retirons la somme du prix unitaire. Il suffit donc de le glisser-déposer quelque part à l'extérieur. Et comme vous pouvez le constater, les tacted filtrent immédiatement. Donc, si vous passez ici sur les filtres et que vous les modifiez, vous verrez une liste de toutes les mesures que nous avons dans notre source de données. De plus, si vous souhaitez supprimer certaines mesures, vous pouvez désactiver ou désélectionner les mesures que vous ne voulez pas voir. Dans notre fenêtre, allons-y et cliquez sur OK. Cela nous a permis de réduire le nombre de mesures à l'intérieur de la vue de deux à quatre. Et il y a encore une chose que nous pouvons faire ici : modifier le type de mesures qui nous viennent à l'esprit. Par exemple, prenons le nombre de clients par le haut et le mettons par le bas. Comme vous pouvez le voir, nous changeons simplement l'ordre des mesures dans la vue. D'accord, c'est donc une façon d' utiliser les noms et les valeurs de mesure dans utiliser les noms et les valeurs de mesure les visualisations en les glissant et en les déposant simplement dans la Mais il existe un autre moyen rapide. Pour utiliser ces informations. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Je vais juste supprimer tout de notre écran, puis repartir de zéro. Prenons la date de commande dans les colonnes, et prenons, par exemple, les ventes dans les lignes. Jusqu'à présent, nous n'avons qu'une seule mesure à notre avis, tout est normal. Mais maintenant, disons cela, j'aimerais ajouter une autre mesure à la vue. Avant d'apprendre cela, nous prenons le bénéfice et le plaçons près des ventes. Mais grâce à cela, nous avons appris que la table peut créer deux axes individuels. Ce n'est pas ce que nous voulons, alors laissez-moi simplement le supprimer. J'aimerais avoir un seul axe pour les deux mesures. Pour ce faire, nous pouvons donc utiliser les valeurs et les noms des mesures. Et pour le générer rapidement, prenons les bénéfices. Très lentement, faisons-le simplement glisser vers l'axe des ventes, et comme vous pouvez le voir, Tableau va maintenant nous montrer deux lignes verticales vertes. indiquons donc à Tableau que j'aimerais partager le même axe pour deux mesures différentes. Il suffit donc de le déposer sur l'axe, et voilà que Tableau se charge de tout convertir. Nous n'avons donc plus ici, la somme des ventes. Nous avons maintenant les valeurs de mesure. Et dans les filtres, nous avons les noms des mesures. À l'intérieur, nous n'aurons que deux mesures et les ventes. Vous pouvez donc voir Taplic tout préparer pour nous Il s'agit d'un moyen rapide d'utiliser plusieurs mesures en utilisant les valeurs et les noms des mesures Et nous pouvons également voir ici, sur les valeurs de mesure, que nous n' avons que ces deux mesures. Voyons maintenant le visuel. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons qu' un seul axe pour deux mesures. Donc, le vert correspondra aux ventes et le gris aux bénéfices. Cela signifie donc que ces deux mesures partagent le même axe. Et bien entendu, nous pouvons ajouter d' autres mesures à notre avis. Pas seulement deux, on peut prendre par exemple les remises. Nous pouvons le déposer dans les valeurs de mesure jusqu'à la dernière, par exemple, et cela nous donne trois lignes. Trois mesures partagent le même axe. C'est donc un moyen très pratique et compact de comparer plusieurs mesures en utilisant le même axe. Mais bien sûr, il faut faire attention à l' échelle de l'axe. Par exemple, l' échelle des ventes, comme vous pouvez le voir dans le vert, est vraiment énorme, de 0 à 1 million Maintenant, si vous prenez la réduction, comme vous pouvez le constater, tout est presque nul car l'échelle par rapport aux ventes est très faible. C'est pourquoi, pour ces méthodes, il est judicieux d'utiliser plusieurs mesures sur le même axe si elles ont une échelle de données similaire. Mais s'il y a une grande différence entre les échelles, le visuel n'aura aucun sens pour le comparer aux mesures. Cet exemple n'a pas vraiment de sens d'utiliser les remises dans ces visualisations car nous ne pouvons pas vraiment les comparer Il a une très petite échelle. Un autre inconvénient de cette méthode est que si vous cochez les cases ici, vous pouvez voir que nous n'avons qu'un seul onglet pour tout. Nous n'avons pas de marques individuelles pour chaque mesure. Cela signifie que nous ne pouvons pas personnaliser chaque mesure comme nous le souhaitons, comme nous l'avons déjà vu dans la première méthode, où nous voulons utiliser dans un cas, par exemple, le diagramme linéaire et une autre mesure nous pouvons utiliser le diagramme à barres, etc. Nous ne pouvons pas personnaliser chaque mesure individuellement. Mais au lieu de cela, toutes ces mesures partagent la même configuration pour les visualisations. Cela signifie, par exemple, allons-y et changeons les côtés. Si nous le faisons, cela affectera toutes les mesures de la vue, et je ne peux pas le modifier individuellement. Tout ce que vous faites ici ou que vous changez d' individu aura une incidence sur toutes les mesures. Par exemple, changez-le en diagramme par et ainsi de suite. La seule chose que vous pouvez personnaliser, ce sont les couleurs. Si vous accédez aux couleurs ici et que vous modifiez les couleurs, vous pouvez les attribuer à chaque mesure. Valeur différente. Mais c'est tout, nous ne pouvons donc pas personnaliser les graphiques comme nous le souhaitons. Si vous utilisez des valeurs de mesure et des noms de mesures, attention, vous n'avez pas la liberté de modifier les éléments visuels de vos graphiques Mais cela reste très utile dans de nombreux cas, lorsque vous souhaitez que plusieurs mesures partagent le même axe. C'est bon. Cela dit, j' espère que c'est plus clair maintenant Pourquoi avons-nous des valeurs de mesure et des noms de mesures dans les tableaux ? OK. C'est bon, un. Passons maintenant aux dernières méthodes afin de compiler plusieurs mesures dans une seule vue Nous pouvons utiliser le double axe. Les deux axes sont vraiment un excellent moyen et très utile dans de nombreux scénarios où vous pouvez comparer deux mesures ensemble. Voyons donc comment cela fonctionne dans Tableau, et il existe deux manières de créer des axes doubles dans Tableau. La première que je vais vous montrer maintenant est la suivante : prenons, par exemple, la date de commande dans les colonnes, puis les ventes et les formations dans les lignes. Et maintenant, j' aimerais avoir une autre mesure qui nous intéresse. Prenons donc les bénéfices et mettons-les simplement dans les rangées côte à côte, près des ventes. Nous revenons donc à la première méthode. Où nous avons deux mesures séparées par deux axes individuels. Comme vous pouvez le constater, ces deux mesures étant séparées l'une de l'autre, j'aimerais mettre ces deux visuels au-dessus de ceux de l'autre Alors, comment faire ? Revenons à nos mesures. Oui, vous pouvez voir que nous avons deux mesures : les ventes et les bénéfices. Nous allons passer au profit celui de droite, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et ici nous avons l'option du double axe. Allons-y et cliquons dessus. Maintenant, comme vous pouvez le constater, ces deux graphiques sont désormais superposés en utilisant un axe double, l'accès aux ventes et l'axe des bénéfices côte à côte. Et nous pouvons également constater que la forme de ces mesures mesure le changement. Alors maintenant, au lieu d' avoir deux pilules vertes, nous avons maintenant une pilule verte issue de deux mesures, les ventes et les bénéfices. Maintenant, si vous vérifiez les échelles de ces deux axes, vous pouvez voir que les ventes se situent comme d'habitude entre 0 et 1 million et les bénéfices entre 0 et 200 000 euros. Maintenant, vous avez deux options Soit vous pouvez le laisser tel quel avec deux échelles différentes, soit vous pouvez les rendre similaires les unes aux autres. Et c'est ce que nous faisons dans la plupart des situations. Nous allons synchroniser ces deux axes. Pour ce faire, passons au profit ici sur cet axe, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l'option de synchroniser l'axe. Allons-y et sélectionnons-le. Comme vous pouvez le voir maintenant, l'échelle des bénéfices est exactement la même que celle des ventes. Cela commence entre 0 et 1 million. Le marquage ou le visuel s'adaptaient également aux nouvelles échelles. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, nous l'avions déjà en bas, nous l'avions près des soldes. Maintenant, vous pourriez vous demander : vous savez quoi ? Pourquoi utilisez-vous le double axe ? Je peux simplement utiliser les meilleures valeurs comme dans la méthode deux, et je peux ajouter autant de mesures que je le souhaite à la Alors pourquoi avons-nous un double axe ? Eh bien, il y a deux raisons pour nous. Tout d'abord, vous avez ici la possibilité de décider si vous souhaitez synchroniser l'axe ou non. Donc, si vous passez à la méthode 1 avec les valeurs les plus importantes, vous pouvez voir que tout est synchronisé et que vous n' avez qu'un seul axe Et nous ne pouvons pas changer cela. Mais si nous revenons au double axe, nous avons toujours la possibilité de synchroniser l'axe ou non. C'est donc un avantage. Le principal avantage du double axe est que je peux désormais utiliser et personnaliser chaque mesure comme je le souhaite. Donc, si vous cochez les cases, nous avons à nouveau un onglet pour chaque mesure. Encore une fois, tout va personnaliser les deux mesures. Mais si vous passez à la somme des ventes, nous pouvons décider de la configuration visuelle de cette mesure. Ainsi, par exemple, je peux aller ici et modifier la taille, ou je peux passer à la somme des bénéfices et dire, au lieu du diagramme linéaire, j'aimerais obtenir un diagramme à barres. Voici donc exactement l'avantage du double axe qui permet personnaliser le graphique ou les mesures, individuellement, mais toujours en utilisant le même axe. Et vous n'avez pas cette option si vous utilisez les valeurs de mesure parce que vous devez prendre une décision ou configurer toutes les mesures. Mais cet inconvénient, c'est qu'il s'agit d' double axe, de deux mesures seulement. Mais cela reste un excellent moyen de comparer deux mesures dans Tableau. J'aimerais maintenant vous montrer la deuxième méthode pour créer rapidement un double axe dans Tableau. Alors allons-y, retirons ces informations, puis reprenons les ventes. Passons maintenant à la deuxième mesure, au lieu de la traîner et de la placer près des soldes , puis de la passer à la double Ce que nous allons faire, nous allons passer au visuel ici, et si vous le déplacez vers la droite, vous pouvez voir que nous avons une ligne verticale. Attention, si vous le déplacez vers l'axe, vous avez deux lignes verticales où vous allez avoir les valeurs principales et les noms des meilleurs. Ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons un double axe. Il suffit donc de le déplacer vers la droite, le côté opposé de l'axe, et vous verrez que nous avons une ligne verte verticale. Si vous le laissez tomber, le tableau créera immédiatement un axe double entre ces deux mesures. C'est ainsi que vous pouvez créer rapidement un double axe et un tableau. Et un dernier point concernant le double axe est de comprendre que l'ordre des mesures a un effet sur le visuel. Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Je vais maintenant passer au profit et passer à barres à un diagramme linéaire. Et comme vous pouvez le constater, la ligne rouge à partir des bénéfices est comme devant, les ventes. Cela signifie donc que les ventes les plus importantes se situent à l'arrière et que les bénéfices sont à l'avant. Si vous voulez changer cette personne, il vous suffit de changer l'ordre des deux axes. Donc, si nous prenons les ventes par la gauche et que nous les plaçons simplement sur la droite, et comme vous pouvez le voir maintenant, le diagramme par au recto et le schéma linéaire en arrière-plan, qui, dans cette situation, n'est pas vraiment cool d'avoir la ligne derrière les pièces. Alors maintenant, allons-y et changeons à nouveau, pour que les bénéfices soient du bon côté. Nous allons donc le mettre au premier plan et les soldes à l'arrière. Très bien, c'est tout pour le double axe. Maintenant, bien sûr, vous pouvez mélanger toutes ces méthodes dans une seule vue. Nous avons donc ici un double axe dans cet exemple. Je peux maintenant ajouter les valeurs de mesure au lieu du profit. Ainsi, au lieu d' avoir les bénéfices, nous pouvons avoir les valeurs de mesure, la méthode deux. Pour ce faire, prenons par exemple cette quantité, suivons-la et répartissons-la sur l'axe du profit. Déposons-le ici, et comme vous pouvez le voir, le tableau change immédiatement la somme des bénéfices en valeurs de mesure. Mais toujours sur le côté gauche, nous avons les soldes. Nous établissons donc maintenant un double axe entre les ventes et un ensemble de mesures. Nous pouvons donc maintenant ajouter d' autres mesures aux valeurs de mesure. Prenons le prix unitaire et ajoutons-le ici. Nous pouvons ajouter les remises. Mais maintenant, changeons simplement les couleurs pour que ce soit plus clair. Je suis donc maintenant dans l'onglet des valeurs de mesure. Cliquez sur les couleurs, ça colore. Et maintenant, la quantité, je vais la donner en vert. Prix unitaire. Donnons-lui des remises grises. C'est de la couleur et c'est tout. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons des lignes différentes, mais ce sont toutes des lignes, nous ne pouvons pas changer cela car il s'agit d'une valeur majeure, elles partagent donc toutes la même configuration. Et en arrière-plan, nous avons la somme des ventes issues du double axe. Cela signifie que vous pouvez combiner ces éléments. Et bien sûr, nous pouvons ajouter la première méthode. Faisons donc le nombre de commandes et faisons-le simplement glisser-déposer sur les rouleaux ici. Vous pouvez donc constater que Tableau a créé un axe individuel pour le nombre de commandes. Cela signifie donc que si vous regardez maintenant nos mesures et cette vue, la première, la somme des ventes, nous utilisons le double axe, ce diagramme, le diagramme bleu, puis sur le côté droit de l'axe double, nous avons un puis sur le côté droit de l'axe double, poinçon ou un faisceau de mesures. Nous avons donc ici la somme du profit, de la quantité, du prix unitaire et de la réduction. Nous avons donc un groupe de mesures faisant partie du double axe utilisant les valeurs de mesure. Compte d'ordre, il est complètement séparé et ne partage pas l'axe avec les autres. Nous l'avons donc sous forme d'axe individuel en utilisant la première méthode. C'est bon. Comme vous pouvez le constater, vous pouvez mélanger des éléments, et c'est exactement ce qui fait la force de Tableau, personnalisations poussées sur la manière dont nous visualisons nos données OK. C'est bon, tout le monde. Alors maintenant, faisons un bref résumé. Afin de combiner plusieurs mesures dans une seule vue dans des visualisations uniques dans Tableau, nous avons trois méthodes La première consiste à utiliser des axes individuels. Cela signifie que nous pouvons avoir pour chaque mesure un axe indépendant séparé différent. Et l'avantage de cette méthode, c'est que nous pouvons opter pour chaque mesure et décider des visuels, type de visuel que nous pouvons utiliser, des couleurs, de la taille, etc. Donc. La personnalisation des mesures se fera de manière indépendante Et le deuxième avantage, c'est que nous pouvons ajouter autant de mesures nous le voulons dans une seule vue. Mais le point faible de cette méthode, c'est qu' il est vraiment difficile de comparer ces mesures entre elles. C'est pourquoi nous avons la deuxième méthode qui nous permet de comparer toutes ces mesures ensemble en utilisant un axe commun ou unique. Et nous pouvons créer de telles visualisations en utilisant les noms des mesures et les valeurs des mesures Nous n'avons donc qu'un seul axe et nous pouvons avoir plusieurs mesures partageant le même axe. Eh bien, le principal avantage de notre solution est que nous pouvons ajouter autant de mesures que nous le voulons et que nous pouvons comparer ces mesures mieux que la méthode utilisée. Puisqu'ils partagent le même axe. Mais l'inconvénient de cette méthode est que nous ne pouvons pas personnaliser chacune de ces mesures indépendamment. Cela signifie donc que toutes ces mesures partageront les mêmes configurations de visualisations. On ne peut donc pas utiliser ici une ligne puis une pièce pour changer autre chose. Nous devons toujours utiliser les mêmes visualisations. Pour toutes les mesures. C'est pourquoi nous avons le troisième tableau de méthodes utilisant le double axe. Le principal avantage du double axe des points est donc que nous pouvons comparer deux mesures étroitement l'une à l'autre. Nous pouvons définir si nous pouvons synchroniser l'axe ou non. Et ici, avantage par rapport à la précédente, l'unique axe des points, nous permet de personnaliser les visuels pour chaque mesure indépendamment Nous avons donc ici un diagramme linéaire avec un diagramme à barres. Seul inconvénient de cette méthode, nous ne pouvons comparer que deux mesures. C'est bon, les gars. Il s'agissait donc des différentes méthodes permettant d'ajouter plusieurs mesures dans une seule vue et de savoir plusieurs mesures dans une quand les utiliser. Ensuite, nous allons commencer à créer des graphiques de base, et d'abord, nous allons avoir les graphiques par. 117. Graphiques à barres Udemy 1: C'est bon. Nous allons donc maintenant commencer par les choses les plus simples à savoir créer un graphique à barres en lignes. Commençons donc par la source de données volumineuses, puis passons de la sous-catégorie aux lignes. Ensuite, nous devons mesurer. Prenons les ventes et mettons-les dans les colonnes. Maintenant, nous avons obtenu les ventes par catégorie. Maintenant, pour l'agrandir, je vais juste aller ici. Plutôt que des normes, adoptons une vue d'ensemble. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des barres dans les rangées. Le tableau peut utiliser un graphique à barres par défaut, mais si vous avez autre chose, vous pouvez accéder aux repères ici. Au lieu d'être automatique, vous pouvez le déplacer vers une barre. Allons-y et cliquons dessus . Rien ne va changer car il s'agit actuellement d'un graphique à barres. Et nous utilisons généralement les diagrammes à barres et les lignes pour établir le classement. Pour ce faire, passons aux ventes et trions nos données. Cela nous a donc permis d'obtenir un très bon classement dans nos palmarès. Une autre chose que j'ajoute habituellement est la coloration. Je prends donc la mesure, la somme des ventes, garde le contrôle et je le mets sur les couleurs. Très bien, c'est tout pour les diagrammes à barres et les lignes. OK. Le suivant, nous avons les diagrammes à barres en colonnes. C'est très simple et très similaire aux rangées. Je viens de dupliquer les feuilles de travail. Ici, au lieu d'avoir la dimension sur les lignes, nous devons la déplacer vers les colonnes. Il faut donc passer la mesure à la dimension. Pour ce faire, c'est très simple. Passons au menu rapide ici et changeons-le. C'est ce que nous avons maintenant sur les colonnes. Et vous voyez, c'est très simple, nous l'utilisons généralement aussi pour le classement. Bien sûr, la question est maintenant de savoir quand utiliser des colonnes et quand utiliser des barres. Si vous avez des dimensions à faible cardinalité, comme dans le cas de la sous-catégorie, vous pouvez utiliser les colonnes Mais si votre dimension a une cardité élevée, un grand nombre de valeurs, vous pouvez utiliser les lignes pour avoir une longue liste et vous pouvez faire défiler la page vers le bas Il est toujours préférable de faire défiler vers le bas plutôt que vers la droite. Si votre dimension contient un grand nombre de valeurs , utilisez les lignes de barres. Mais si le nombre de valeurs dans votre dimension est faible , optez pour les barres de colonnes. Bien, passons à un autre diagramme en parch, nous avons les parties côte à côte. Dans les diagrammes de pièces précédents, nous n'avons utilisé qu'une seule dimension. Cette fois, nous allons utiliser deux dimensions. Alors allons-y et construisons-le. Tout d'abord, je voudrais placer le pays de dimension dans les colonnes. Ensuite, allons prendre notre mesure, des cellules aux lignes, afin d'obtenir les diagrammes de pièces normaux. Mais maintenant, si vous ajoutez une autre dimension aux colonnes, vous obtiendrez des diagrammes de parties côte à côte. La deuxième dimension sera l' année des dates de commande. Faites glisser les dates de commande dans les colonnes. Comme vous pouvez le constater, les valeurs tau d ont été converties en graphiques linéaires. n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons des diagrammes à barres. C'est pourquoi nous passons aux points ici et au lieu de l'automatique, nous allons passer aux barres. Encore une fois, je voudrais en faire une vue d'ensemble. Maintenant que nous avons beaucoup de données dans la vue, nous disposons donc de cinq ans de données. J'aimerais n'avoir que deux valeurs. J'aimerais comparer les deux dernières années. Faisons glisser les années vers les filtres. Ensuite, je vais filtrer en utilisant les années. Sélectionnez les années suivantes. Et ne parlons que des deux dernières années. Cliquez sur OK. Et la dernière chose que je voudrais ajouter, c'est la coloration. Comme nous avons deux ans, j' aimerais avoir une couleur pour chaque année. Alors prenons les années, gardons le contrôle et mettons-le sur les couleurs. Et voilà, nous avons maintenant très belles séparations entre les valeurs Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des barres latérales, et c'est vraiment utile pour comparer plusieurs valeurs dans chaque catégorie. Cela nous permet donc de comparer très facilement les deux dernières années dans chaque pays. Et ici, dans ce type de graphique, essayez de ne pas avoir beaucoup de données. Il sera alors très difficile de comparer les données. Comme vous pouvez le constater, nous avons juste un filtre sur les données afin de ne comparer que les deux dernières années. Voilà pour les cartes côte à côte. C'est bon. Passons au suivant, nous avons le graphique à barres au fil du temps. C'est un film très célèbre. Vous pouvez le trouver presque dans chaque tableau de bord. Voyons donc comment nous allons le construire. Nous allons passer aux dates de commande. Mettons-le sur les colonnes. Comme d'habitude, nous allons avoir des années. Allons prendre notre mesure ventes et les mettre dans les rangées. Et ici comme tableau par défaut pour l'afficher sous forme de ligne. Allons-y et passons aux barres puisque nous travaillons sur les diagrammes à barres. Cela nous a permis d'obtenir de très bonnes ventes au fil des ans. Mais nous ajoutons généralement plus de détails car ces données sont très agrégées. Allons donc en ajouter un autre. Dimension de la date Pour ce faire, examinons simplement les années. Cliquez sur ce signe plus pour la deuxième dimension, le trimestre, et ici nous pouvons voir plus de détails sur l' évolution des ventes au fil du temps. Le principal cas d'utilisation de ce graphique partiel est de montrer l' évolution des données au fil du temps, afin de montrer les tendances. Si vous avez une telle exigence, suivez le diagramme des pièces au fil du temps. OK, passons au suivant, nous avons les diagrammes à barres empilés L'exigence pour celui-ci sera similaire à celle du côte à côte. Nous pouvons utiliser deux dimensions différentes. Alors maintenant, allons-y et construisons-le. J'aimerais voir le total des ventes de chaque mois pour cette année. Pour ce faire, inscrivons la date de commande dans les colonnes et les ventes dans les lignes. Maintenant, je vais passer des années aux mois, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, et sélectionner les formats, le mois afin d'obtenir les parties représentant le total des ventes pour chaque mois et cette année. Mais maintenant, nous aimerions ajouter plus d'informations à cette vue afin de comparer également les catégories. Alors maintenant, allons-y et trouvons les catégories, mais la question est toujours de savoir où nous allons les placer. Si vous le placez sur les colonnes, ce que vous allez obtenir, vous obtiendrez des barres latérales. Ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons obtenir des tableaux empilés. Pour ce faire. Prenons la catégorie et mettons-la uniquement sur les couleurs. Alors allons-y et faisons-le. Et avec cela, nous avons obtenu cette information, cette dimension sous forme de couleur à l'intérieur de chaque barre. Et avec cela, nous allons avoir les diagrammes à barres empilés Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, l'objectif principal du graphique à barres empilées est, tout d'abord, d'avoir le total des ventes au fil du temps Nous pouvons donc comparer les mois et l' évolution des ventes au fil du temps. Ensuite, la deuxième tâche, qui n'est pas la tâche principale à comparer les catégories pour voir comment elles contribuent aux ventes totales de chaque mois. C'est donc tout pour les diagrammes à barres empilées. Bien, nous avons maintenant un graphique très similaire au précédent Nous avons le diagramme des pièces empilées complet, ou parfois nous l'appelons « diagrammes des pièces empilées à 100 % Alors maintenant, je viens de dupliquer le précédent, et comme vous pouvez le voir dans les diagrammes de pièces empilées normaux, chaque partie commence et se termine différemment d'un mois à Les ventes totales sont naturellement importantes dans les graphiques. L'important est maintenant de comparer les sous-catégories au fil du temps. très bonne façon de le faire est d'avoir une pièce entièrement empilée Cela signifie que chaque partie de nos visualisations peut avoir exactement la même longueur, entre 0 % et 100 % Pour ce faire, passons à la somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis passons aux calculs rapides du tableau et prenons le pourcentage A pour lequel nous avons obtenu le pourcentage du total au lieu du total des ventes sous forme de valeur, mais nous n'en sommes toujours pas là parce que ces parties n'ont pas la même longueur. Pour ce faire, revenons à somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et passons à modifier les calculs du tableau. Allons à l'intérieur. Maintenant, ce que nous allons faire ici, au lieu d'avoir une table de l'autre côté, nous pouvons avoir une dimension spécifique. Allons-y, activons cela et nous allons sélectionner uniquement la catégorie puisque nous nous concentrons uniquement sur la catégorie. Supprimons le mois de la date de commande. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous obtenons immédiatement une pile complète. Allons-y et fermons ça. Maintenant, comme vous pouvez le constater, toutes ces pièces ont exactement la même longueur. Ils commencent tous par 0 % et finissent par 100 %. Nous appelons ce type de graphique une partie à un tout. Cela signifie que j'aimerais voir et comprendre comment chaque catégorie est liée à l'ensemble des ventes de chaque mois. Résumons maintenant rapidement quand utiliser quel graphique. Si vous souhaitez vous concentrer sur la comparaison des catégories au fil du temps, optez pour l'ensemble des graphiques à barres empilées à 100 % Mais s'il est plus important de montrer le total des ventes de chaque mois, comparez les catégories, puis utilisez les graphiques à barres empilées habituels C'est bon. Passons au dernier type de barres, nous avons les petits diagrammes à barres multiples. De nombreux diagrammes à barres figurent dans nos visualisations, et nous pouvons le faire en ajoutant plus de deux dimensions Commençons donc par la première dimension. Nous allons accéder aux pays depuis le volet de données. Mettons-le dans les colonnes. Et avec cela, nous avons obtenu les valeurs des pays sous forme de colonnes. J'aimerais maintenant ajouter des lignes de la catégorie. Passons donc à la deuxième dimension, les catégories aux lignes. Et maintenant, je voudrais remplir ces informations afin de voir certaines données. Allons donc prendre nos mesures, les ventes. Faites-le glisser et déposez-le sur les lignes ici. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nos barres ne sont pas vraiment petites, nous avons donc toujours de grandes parties dans notre champ de vision, et nous pouvons toujours vérifier combien de marques ou de barres nous avons dans notre champ de vision. En vérifiant ces informations ici, nous pouvons voir que nous avons 12 points. Alors maintenant, allons-y et trouvons notre troisième dimension. Ce sera la date de commande. Inscrivons la date de commande dans les colonnes. Maintenant, nous avons obtenu 12 à 16 points ou 16 points de données. Maintenant, Tableau passe aux lignes. J'aimerais le ramener dans les bars. Passons donc aux marques, passons aux barres. Mais nos bars ne sont pas vraiment petits ou petits. Donc, afin d'entrer plus en détail dans notre vision, au lieu d'utiliser les années, nous allons utiliser le mois. Changeons donc le format, clic droit dessus, et choisissons ce format, le format continu, le mois. Maintenant, si vous revérifiez, nous avons obtenu 60 à 707 points. Des mini-bars à l'intérieur de notre champ de vision, j'aimerais également y ajouter un peu de couleur. Allons porter le pays aux couleurs. Donc c'est tout pour ça. Nous avons obtenu de petits diagrammes à barres multiples. Comme vous pouvez le constater, au fur et à mesure que vous ajoutez de nouvelles dimensions à la vue, vous divisez la mesure pour obtenir de plus en plus de détails 118. Barre Udemy 2 dans la barre: OK. Ensuite, nous avons la barre dans le graphique à barres. Auparavant, nous avions comparé deux dimensions dans notre vue, mais maintenant, que diriez-vous de comparer deux mesures dans nos vues à l'aide de barres ? Voyons donc comment nous pouvons le faire. Comme d'habitude, nous allons placer notre sous-catégorie dans les lignes Et puis prenons la première mesure. Ce seront les ventes aux colonnes. Maintenant, avec cela, nous avons nos diagrammes à barres standard. Allons le trier en fonction des ventes. Nous avons maintenant besoin de notre deuxième mesure. Allons donc prendre la quantité et la mettre également dans les colonnes. Maintenant, avec cela, nous avons un axe individuel pour chaque mesure, et nous pouvons comparer les données. Mais si vous avez deux mesures et que vous voulez les comparer, il est préférable d' avez deux mesures et que vous voulez les comparer utiliser le double axe, comme nous l'avons déjà appris dans le matériel précédent. Allons-y donc et utilisons le double axe. Nous allons passer à la quantité de façon erratique, et passer au double axe Maintenant, Tableau a décidé d' opter pour d'autres visualisations, étant donné que nous avons la fonction automatique Au lieu de cela, j'aimerais revenir aux barres, et comme vous le savez, le double axe, nous aurons différents onglets dans nos marques. Maintenant, comme les deux seront des barres, nous allons tout sélectionner Ensuite, au lieu de sélectionner automatiquement, nous allons avoir les barres. Mais maintenant, vous pouvez le constater, nous n'y sommes pas encore. C'est comme la pièce empilée, mais en réalité elle n'est pas empilée Pour changer cela, ce que nous allons faire, nous allons prendre chaque mesure individuelle et modifier la configuration. Mais d'abord, je voudrais changer de couleur. Je n'aime pas ces informations actuelles. Passons à la quantité, rendons-la orange, les ventes le seront. Bleu ? C'est bon. Alors maintenant, ce que nous allons faire pour avoir barre par barre, nous allons modifier la taille de la quantité. Passons donc à la quantité ici. Choisissez la taille et réduisez-la un peu. Maintenant, nous pouvons voir en arrière-plan, la grande barre bleue, et à l'avant, nous avons cette petite barre orange. Donc, avec cela, nous avons obtenu quelque chose comme un graphique à barres, qu'est-ce qui est vraiment génial pour comparer ? Mesures à l'aide de deux axes. Donc, par exemple, si vous cochez la catégorie art, vous pouvez constater que la quantité est vraiment énorme, mais que nous générons très peu de ventes. Par rapport aux cubres, par exemple, nous avons moins de commandes, mais nous avons d'énormes ventes C'est donc une très bonne façon de comparer les mesures. 119. Code à barres Udemy 3: Très bien, le prochain sera amusant où nous allons créer des diagrammes à codes-barres Nous l'utilisons généralement pour afficher plus de détails à l'intérieur de chaque barre. Voyons donc comment nous pouvons le faire. Comme d'habitude, nous allons obtenir les mêmes informations, sous-catégories dans les lignes et les ventes dans les colonnes Je pense que tu l'as déjà. Allons faire le tri. Et maintenant, je voudrais apporter une dimension à forte notoriété, comme le nom du produit Alors allons-y et apportons-le, par exemple, aux rangées d'ici. Comme vous pouvez le constater, Tableau nous met en garde et nous indique que le nom du produit contient de nombreux membres. Et maintenant, si vous dites : OK, ajoutez tous les membres, que peut-il se passer ? La vue va être interrompue, et ce n'est pas vraiment instructif. Mais au lieu de cela, nous pouvons prendre le nom du produit et le mettre sur les détails. Alors allons-y et faisons-le. Maintenant, nous avons créé quelque chose comme des codes-barres, lesquels nous avons les informations sur le produit à l'intérieur de chaque barre, ce qui est parfois utile pour afficher tous ces détails dans une seule vue C'est ainsi que vous créez des graphiques à codes-barres. 120. Graphique en lignes Udemy 4: Bien, nous pouvons maintenant commencer à parler des graphiques linéaires dans Tableau Il existe des bases et des normes très basiques pour montrer l'évolution au fil du temps. À présent, nous allons créer un graphique linéaire très simple dans Tableau. Puisque nous parlons de changement au fil du temps, cela signifie que nous avons besoin d'une date. Allons inscrire la date de commande dans les colonnes, et les routes dont nous avons besoin pour mesurer la somme des ventes. Maintenant, par défaut, comme d'habitude, Tableau va afficher les années. Mais au lieu de cela, pour le rendre plus intéressant, nous allons passer à plusieurs mois. Allons-y et changeons le format en mois continu, cliquez dessus. Et maintenant, avec cela, nous avons nos graphiques linéaires. Pour une raison ou une autre, de votre côté, vous n'obtenez pas de graphique linéaire. Pour passer aux graphiques linéaires, nous passons aux repères, puis au lieu de l'automatique, choisissons la ligne. Une fois que vous aurez fait cela, vous obtiendrez exactement comme moi, un graphique linéaire. Il s'agit du graphique linéaire le plus simple de Tableau qui montre les changements de notre époque. OK, alors maintenant, j' aimerais vous montrer les différents visuels que nous pouvons ajouter à notre gamme Pour cela, adoptons d'autres mesures selon nous. Donc, actuellement, nous avons la somme des ventes. Tirons parti de tout, comme la réduction, les bénéfices. Et nous avons des ventes de commandes. Prenons le prix unitaire, ainsi que les commandes. Alors maintenant, comme vous le savez, puisque nous avons cinq mesures dans notre vision, nous avons également cinq onglets dans les marques afin de configurer individuellement le visuel. Donc, pour ce qui est de la somme des ventes, nous allons la laisser telle quelle sous forme de graphique linéaire standard. Mais pour le prochain, ce que je vais faire, c'est changer le tracé ou le visuel de la ligne. Donc, si vous vous rendez ici sur le pass et que vous cliquez dessus, nous aurons différents types de lignes. Donc, le premier sera le standard, le linéaire, mais le second sera une étape. Alors allons-y et sélectionnons des points. Alors maintenant, si vous vérifiez la réduction ici, nous n'avons pas de graphique linéaire comme celui des ventes. Nous avons maintenant des marches, comme si c'était un abruti, puis nous avons des marches vers le bas. Très bien, alors passons à côté des bénéfices. Passons donc à l' onglet « profit ». Nous pouvons donc maintenant reprendre le chemin. Et ici, nous avons deux sections, le type de ligne et le motif de ligne. Donc, dans le schéma linéaire, nous avons la ligne continue ou nous pouvons faire une ligne pointillée Allons-y et sélectionnons le tiret. Et comme vous pouvez le constater maintenant, particuliers, nous avons une très belle ligne de tiret dans Tableau. C'est donc une autre façon de présenter les lignes dans Tableau. Passons à la mesure suivante, nous avons le prix unitaire. Passons à cette étape. Et maintenant, pour chaque point de données que nous avons dans les graphiques, nous pouvons créer un marqueur ou un petit cercle. Donc, pour ajouter les marqueurs, ce que nous allons faire, c'est passer aux couleurs ici, puis nous avons les effets. Le premier est donc automatique. Le second à avoir des marques et le dernier à n'en avoir aucune. Alors allons-y et passons aux marques. Et maintenant, avec cela, vous pouvez voir que le graphique linéaire dans le cours suspendu ressemble à de petits cercles, de petits points de données. Il s'agit d'un autre effet visuel sur les lignes dans Tableau. Passons à la dernière question, le nombre de commandes, alors passons à la dernière étape. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est modifier la taille des lignes en fonction des valeurs. Pour ce faire, comptons le nombre de commandes, il suffit de les faire glisser et de les déposer sur les côtés. Maintenant, si vous prenez la dernière ligne, nous allons voir un très bel effet. Si les valeurs sont petites, nous aurons une ligne fine, mais si les valeurs sont élevées, nous aurons une ligne épaisse. Ce qui a vraiment l'air sympa. C'est bon, les gars. Comme vous pouvez le constater, Tau est très riche en visualisations, et en quelques clics, nous pouvons modifier les représentations visuelles des lignes Bien, nous allons maintenant créer le graphique à lignes multiples dans Tableau Je duplique toujours les feuilles afin de ne pas tout construire à partir de zéro à chaque fois Donc, auparavant dans la ligne standard, nous pouvons voir les changements au fil du temps, mais parfois nous voulons ajouter plus d'informations. Nous voulons comparer les valeurs d' une dimension dans cette vue, et nous pouvons le faire en utilisant plusieurs lignes. Disons que j'aimerais comparer les valeurs à l'intérieur de la catégorie. Passons aux catégories de nos robots. Et maintenant, mettons-le sur les couleurs. Alors glissez-le et déposez-le dans les couleurs. Et comme vous pouvez le constater, Table peut tracer trois lignes pour chaque valeur à l'intérieur de cette dimension. Donc, avec cela, nous avons obtenu plusieurs lignes dans une seule vue. Et maintenant, nous pouvons voir que ce n'est pas vraiment informatif car nous avons beaucoup de lignes et de zigzags. Pour réduire cela, nous allons changer de format, disons, par exemple, un quart Maintenant, c'est un peu plus clair pour voir comment les données évoluent au fil du temps, et vous pouvez comparer les valeurs d'une dimension. Le nombre de lignes dépend donc vraiment valeurs à l'intérieur de cette dimension. Encore une chose sur la façon de créer ces trois lignes. Il n'est pas nécessaire de l'avoir toujours aux couleurs. Si vous déplacez la catégorie des couleurs et que vous la mettez sur les détails, vous obtiendrez les mêmes effets que Tableau à savoir créer plusieurs lignes pour chaque valeur, mais cette fois sans couleurs. Il s'agit donc d'une autre méthode pour créer différentes lignes dans un tableau, mais je pense qu'il est plus logique de modifier la couleur de chaque ligne sur les couleurs C'est ainsi que nous pouvons créer plusieurs lignes dans Tableau à l'aide de Dimension. C'est bon. Le suivant, nous pouvons avoir des graphiques à deux lignes. Cette fois, nous allons comparer deux mesures différentes dans une seule vue. Nous allons donc créer une ligne pour chaque mesure. Maintenant, je vais m'en tenir au même point de vue où nous avons la somme des ventes et le trimestre pour les dates de commande. Nous aimerions donc maintenant comparer, dans cette vue, deux mesures, la somme des ventes et le bénéfice. Prenons donc les bénéfices et mettons-les côte à côte avec les ventes. Cela dit, nous avons deux lignes différentes pour chaque mesure, mais j'aimerais qu'elles se superposent à celles de l'autre. Pour ce faire, nous allons donc utiliser le double axe. Passons donc au profit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et nous avons ici l'option du double axe. Comme vous pouvez le voir, c'est très simple, nous avons un graphique à deux lignes, et ici vous pouvez ajouter d'autres éléments. Par exemple, vous pouvez synchroniser ces deux axes en allant sur le BFiTrd, en cliquant dessus, et ici, nous pouvons aller le synchroniser Ou bien sûr, nous pouvons configurer chaque ligne différemment. Passons au buf par ici, le chemin, et faisons-en une ligne de tiret En apprenant brièvement à utiliser le double axe, nous avons eu la liberté de modifier le visuel de chaque mesure individuellement, ce qui est vraiment un excellent moyen de comparer deux mesures OK, passons au suivant, nous avons les graphiques linéaires cumulatifs. Actuellement, dans les graphiques linéaires standard, nous utilisons le mois et la somme des ventes, et nous pouvons voir le total des ventes pour chaque mois. Mais parfois, nous aimerions comprendre comment les choses évoluent ou grandissent avec le temps. Maintenant, si nous voulons voir la croissance au fil du temps, nous devons utiliser des graphiques linéaires cumulatifs. Pour ce faire, nous allons passer à la somme des ventes. Et au lieu d'utiliser la somme des ventes sous forme de fonctions agrégées, nous allons créer des calculs rapides sous forme de tableau, obtenir le total cumulé. Allons-y et changeons de point. Comme vous pouvez le constater, nous allons obtenir de très bons graphiques linéaires cumulatifs, où vous pourrez voir comment les choses évoluent au fil du temps. Mais bien entendu, pour rendre les choses plus intéressantes, nous allons ajouter plus d' informations à notre point de vue. Allons chercher la catégorie et générer différentes lignes. Nous pouvons donc le déposer sur les couleurs. Nous pouvons maintenant voir comment les différentes catégories se développent au fil du temps. Ce que nous pouvons également ajouter à la ligne cumulée, c'est le point final de chaque ligne. Pour ce faire, nous allons passer aux marques apposées sur les étiquettes. Cliquez sur les étiquettes pour afficher les étiquettes Marquer. Mais comme vous pouvez le constater, nous avons un label par mois, ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons uniquement la fin de chaque ligne. Pour ce faire, nous allons donc passer de tout à la fin de la ligne. Donc maintenant, si vous regardez nos lignes, vous pouvez voir au début et à la fin que nous avons ces informations, mais le point de départ n'est pas vraiment intéressant, nous pouvons donc les désactiver. Étiquetez le début de la ligne, allons-y et désactivez-la. Et avec cela, nous allons avoir le total des ventes de chaque catégorie au bout du compte. Cela nous permet donc d'analyser la croissance au fil du temps pour chaque catégorie. OK, maintenant nous allons créer de petits graphiques linéaires multiples. Comme nous l'avons fait pour les diagrammes à barres, nous allons le faire maintenant pour les courbes. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est apporter au moins trois dimensions à la vue afin de répartir les ventes en lignes plus petites. Alors allons-y et faisons-le. Comme d'habitude, nous allons consulter la date de commande. Donnons la somme des ventes aux lignes. Ensuite, nous allons obtenir une autre dimension, la catégorie correspondant aux lignes également. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, au fur et à mesure que nous ajoutons de nouvelles dimensions, nous divisons les lignes Allons chercher les pays et inscrivons-les également dans les colonnes. Maintenant, nous avons plus de graphiques, mais le tableau va les afficher sous forme de barres. Puisque nous l'avons automatique. Alors allons-y et passons aux lignes. Et maintenant, nous l'avons sous forme de ligne discrète. Au lieu de cela, obtenons une ligne continue. Pour ce faire, passons à cette date et passons à quelque chose comme le mois en continu. Changeons donc les formats. Et avec cela, comme vous pouvez le constater, nous obtenons graphiques linéaires multiples très intéressants. Et j'aimerais également ajouter les couleurs. Allons chercher le pays, par exemple, et ajoutons-le aux couleurs. Maintenant, juste pour améliorer le visuel. Allons retirer la grille. Alors cliquez avec le bouton droit de la souris ici, puis passons aux formats. Ensuite, nous pouvons passer aux lignes, puis nous avons l'onglet des lignes. Passons donc aux lignes de la grille et passons à aucune. Nous avons donc supprimé ces quadrillages, ce qui est vraiment ennuyeux d'en avoir beaucoup. Et puis, la dernière chose que nous pouvons faire avec ça, c' avoir le total des ventes du dernier point. Pour ce faire, calculons le montant des ventes, gardons le contrôle et inscrivons le tout sur les étiquettes. Ensuite, nous allons passer aux étiquettes ici et sélectionner la moyenne maximale. Nous l'aurons avant la date de commande. Passons donc de l' automatique au mois, et n'ayons que la valeur maximale. Supprimons donc la valeur minimale. Nous avons donc obtenu pour chaque graphique le total des ventes du mois dernier. est ainsi que nous avons créé de très jolis petits graphiques linéaires multiples dans Tableau. 121. Udemy 5 mis en évidence: Bien, passons au suivant, nous avons les graphiques linéaires surlignés dans Tableau. Cela est particulièrement important si vous avez plusieurs lignes dans une seule vue et qu'il existe différentes méthodes pour le faire. Je vais en montrer une rapide et une professionnelle. Commençons par le plus rapide. Faisons apparaître plusieurs lignes dans nos graphiques. Cette fois, je vais prendre le pays et le mettre aux couleurs. Cela nous a permis d'obtenir une ligne pour chaque valeur dans la dimension pays. J'aimerais donner la possibilité aux utilisateurs de mettre en évidence l'une de ces valeurs. Pour ce faire, c'est très simple, allez dans le pays d'ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et passons au surligneur Nous avons donc ici la possibilité d'afficher le surligneur. Cliquez dessus. Donc, si vous cochez le côté droit, nous allons rechercher la variole afin de mettre en évidence les valeurs propres aux pays, afin que les utilisateurs puissent se rendre ici et sélectionner l'une de ces valeurs Par exemple, l'Allemagne, et comme vous pouvez le constater, Tableau peut mettre en évidence la ligne de l' Allemagne et afficher toutes les autres lignes C'est vraiment une bonne méthode pour mettre en évidence différentes valeurs dans Tableau afin de se concentrer sur une seule valeur. C'est vraiment un excellent moyen de surligner une ligne, surtout si vous en avez plusieurs. C'était ça. C'est ainsi que vous pouvez créer rapidement un graphique linéaire surligné dans Tableau. Bien, nous allons maintenant parler de la deuxième méthode pour la deuxième méthode créer un graphique linéaire surligné, mais cette fois de manière plus professionnelle. Alors maintenant, je viens de dupliquer l'ancien graphique linéaire où nous avons le trimestre, une partie des ventes et les pays aux couleurs Mais cette fois, nous allons nous débarrasser de ce surligneur, donc je vais juste le retirer Nous devons maintenant donner aux utilisateurs une liste de tous les pays afin sélectionner et ce pays sélectionné sera mis en évidence dans la vue. Pour ce faire, nous allons créer un paramètre. Passons donc au data pant, cliquez ici, puis créons un paramètre. Ici, nous allons lui donner un nom, sélectionner le pays. Comme les valeurs du pays sont des chaînes, le type de données peut également être une chaîne. Maintenant, nous allons créer une liste de tous les pays que nous avons inclus dans les dimensions. Nous avons donc ici quatre valeurs. Nous avons la France. Fais attention à ce que nous ayons un cas exact. Le premier caractère est donc majuscule et le reste est petit Nous avons donc l'Allemagne, Italie, et le dernier, ce sont les États-Unis. C'est tout pour notre paramètre. Allons-y et frappons. Nous avons donc obtenu notre nouveau paramètre sur le côté gauche : ticly connect and show parameter Pour le voir ici sur le côté droit. Les utilisateurs peuvent maintenant se rendre ici et sélectionner l'un de ces pays. Mais comme vous pouvez le constater, rien ne change dans la vue car nous ne sommes pas encore connectés à notre vue. Maintenant, pour le connecter à notre vue, nous devons créer un nouveau champ calculé. Revenons à l'épingle de données. Créez des champs calculés. Disons que c'est le pays surligné. Et ici, nous pouvons avoir une condition très simple où nous allons dire pays, égal à notre paramètre. Vous allez donc sélectionner un pays. Donc, ce que nous disons ici, c'est que si le pays sélectionné parmi les paramètres est égal à la valeur du pays, alors nous aurons vrai. Sinon, ce sera faux. Ainsi, par exemple, nous avons actuellement la valeur de France sélectionnée dans le paramètre. Cela signifie que le pays que la France va être vrai et que tous les autres pays peuvent être faux. Allons-y et appuyons sur OK. Nous allons donc maintenant nous atteler à la mise en valeur du pays sélectionné. Pour ce faire, commençons par le coloriage. Donc, actuellement, nous avons le coloriage du pays. Je vais passer aux détails. Cela signifie donc que les pays ne font que créer les lignes et ne sont pas responsables de la coloration des lignes. Maintenant, pour apporter la couleur, nous allons obtenir notre nouveau champ calculé, le pays surligné, et nous allons le mettre sur les couleurs. Alors maintenant, vous pouvez voir que nous n'avons que deux couleurs parce que nous avons le faux et le vrai. Donc, si c'est vrai, ce sera orange. Si c'est faux, ce sera bleu. Mais j'aimerais changer ces couleurs pour obtenir l'effet de surlignage. Passons donc aux couleurs qu'il colore. défaut sera le gris, et le vrai sera , par exemple, le bleu. Disons, d'accord. Nous obtenons donc maintenant un effet de surlignage. Toutes les autres lignes sont grises, et seule celle que nous avons sélectionnée sera Plue Mais maintenant, allons tester nos paramètres. Nous avons donc ici la France sélectionnée actuellement. Choisissons l'Allemagne. Et comme vous pouvez le voir, et comme vous pouvez le voir maintenant, la ligne sélectionnée sera l'Allemagne. Prenons l'Italie et les États-Unis. Maintenant, comme vous pouvez le voir, notre paramètre fonctionne maintenant. Maintenant, nous avons un petit problème où la ligne surlignée se trouve derrière les lignes grises. Pour changer cela, j'aimerais avoir le surligné à l'avant et le gris à l'arrière. Nous allons juste aller voir la légende ici. Si vous ne l'avez pas, vous pouvez passer à l'analyse. Et puis ici, nous avons l'option des légendes et nous nous assurons de sélectionner les couleurs. Donc, actuellement, c'est moi qui le sélectionne. Ce que nous allons faire, c'est simplement changer ces deux valeurs. Prenons le vrai et mettons-le par-dessus. Nous avons donc trié ces deux valeurs, et comme vous pouvez le voir sur les graphiques, la couleur bleue au recto et la couleur grise au verso. maintenant à l'étape suivante pour créer cet effet de surlignage dans les points en forme de tableau, nous allons modifier la taille. Pour ce faire, nous allons utiliser notre nouveau champ calculé. Donc, la ligne surlignée, faites-la glisser et déposez-la sur la taille en maintenant la touche Ctrl enfoncée. Maintenant, la taille de la ligne surlignée est différente de celle des autres, mais ici, nous avons l'effet inverse. Mais ce n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons que le reste soit fin et que le point fort soit lourd. Pour ce faire, passons à la légende ici. Double-cliquez ici. Maintenant, comme vous pouvez le constater à travers le ciel, les chutes sont lourdes. Pour le changer, nous allons passer en mode inversé. Cliquons dessus. Ça va. Avec cela, vous pouvez voir que la ligne surlignée est beaucoup plus lourde que les autres, vous pouvez changer la taille si vous ne l'aimez pas comme ça, afin que nous puissions réduire un peu la taille et ce sera maintenant plus beau Tout cela explique comment créer des lignes surlignées dans Tableau. De manière plus professionnelle que dans les briefs, où vous avez plus de contrôle sur le dimensionnement et la coloration Les utilisateurs peuvent se rendre ici et commencer à modifier la valeur. Ainsi, nous surlignons une ligne par rapport aux autres. C'est ça. 122. Udemy 6 Bump: C'est bon. Ensuite, nous en avons une amusante où nous allons créer un diagramme de pompe à l'aide de lignes afin classer les différentes valeurs. Maintenant, par exemple, j'aimerais classer les pays au fil du temps. Pour ce faire, nous allons avoir la même vision du trimestre et des ventes, et nous aurons une ligne. Maintenant, la première chose à faire est d' aller chercher le pays et mettre sur les couleurs afin de créer ces différentes lignes. Maintenant, puisque l'analyse porte sur le classement, pas sur le total des ventes. Pour ce faire, nous allons passer à la somme des ventes ici et créer un tableau de calcul rapide. Nous avons ici la fonction de classement. Allons-y et sélectionnons-le. Nous avons donc maintenant un classement qui dépend de l'ensemble du tableau et de la vue d'ensemble. n'est pas ce que je veux. Je voudrais me classer entre quatre valeurs seulement. Pour ce faire, passons à la somme des cellules ici, écrivons un clic dessus et modifions les calculs du tableau. Allons donc à l'intérieur. Et maintenant, au lieu d' avoir une table en travers, je vais spécifier une dimension. Nous aimerions maintenant avoir un classement utilisant uniquement le pays. Nous n'aurons donc que quatre valeurs. Je vais juste y aller moi aussi et sélectionner les dates de commande. Alors allons-y et fermons ça. Nous avons donc maintenant une sorte d' effet du diagramme des pompes, mais nous n'y sommes pas encore. Comme vous pouvez le voir, les classements commencent par le bas vers le haut, j' aimerais l'inverser. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur l'axe, modifiez le x, puis inversons. C'est tout Fermons ça. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons le premier rang en haut, puis en bas, nous avons le rang le plus bas. Maintenant, pour avoir cet effet de pompe, nous devons avoir des cercles à l'intérieur de notre visuel. Nous pouvons le faire très facilement si vous passez à maintenant pour avoir les effets de pompe, nous devons avoir des lignes, nous en avons déjà, mais également des cercles sur les points de données. Il existe un moyen simple de le faire. Passons aux couleurs et changeons les deux cercles des marqueurs. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons nos petits cercles sur chaque point de données et nous obtenons les effets de pompe. Mais maintenant, nous allons parfois plus loin dans les graphiques où nous pouvons personnaliser nous-mêmes ces cercles Où nous voulons agrandir ces cercles, ces points de données un peu plus grands et, à l'intérieur, le classement. Pour ce faire, masquons d'abord ces petits cercles. Ce n'est pas ce que nous voulons. Passons donc aux couleurs et ayons juste une ligne sans marqueurs. Maintenant, pour avoir des cercles, nous devons avoir à nouveau la même mesure à notre avis. Prenons donc la somme des ventes, gardons le contrôle et mettons-la du bon côté. Avec cela, nous avons donc deux graphiques pour chaque mesure. Passons à la seconde, à la somme des ventes ici, et au lieu d'avoir des lignes, déplaçons-la de deux cercles. Remplacez donc les marques ici par un cercle. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons très bien ces cercles, et maintenant nous pouvons changer les côtés de ces cercles. Très bien, donc ça a l'air sympa. Maintenant, la prochaine étape est la suivante : nous allons placer les uns sur les autres, et nous pouvons le faire en utilisant le double axe. Passons donc à la somme des cellules sur le côté droit, cliquons dessus avec le bouton droit de la souris et sélectionnons le double axe. Maintenant, vous avez très bien ces cercles en haut de notre ligne, mais les couleurs ne sont pas encore correctes car ces deux axes ne sont pas synchronisés Passons donc sur le côté droit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Synchronisez les axes. Maintenant, ces cercles s'inscrivent parfaitement dans nos lignes. Je voudrais masquer le bon axe, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et masquer l'en-tête. Maintenant, à l'étape suivante, nous pouvons ajouter des numéros sur ces cercles. Je vais m'en tenir à la deuxième mesure de ces cercles. Passons aux étiquettes et affichons les étiquettes. À l'étape suivante, j' aimerais ajouter ces chiffres à l'intérieur du cercle. Passez à l'alignement ici, puis à la verticale, et passons au centre. Donc, avec cela, nous avons placé ces chiffres dans les cercles, et nous pouvons également changer la couleur et les polices ici. Faisons en sorte qu'il soit blanc. Et maintenant, à l'étape suivante, j'aimerais modifier à nouveau la taille de ces cercles Alors, on va se chamailler un peu jusqu'à ce que ça soit beau. Très bien, ça suffit, et avec cela, nous avons un tableau des pompes vraiment professionnel, et nous contrôlons la taille de ces cercles Nous pouvons maintenant vérifier très bien les classements de ces pays. Comme vous pouvez le constater, la France figurait dans les premiers points de données, au premier rang, puis elle est tombée à deux, puis à trois, puis à nouveau à un, et nous pouvons constater l'évolution de ces ventes entre les pays. Et nous pouvons très bien constater que l'Italie est toujours le pays le plus bas en termes de ventes dans notre secteur. Très bien, voici comment nous pouvons créer un tableau graphique des pompes. 123. Udemy 7 Sparkline: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer un graphique linéaire Spark dans Tableau. Les graphiques linéaires Spark sont en fait des visuels compacts destinés à montrer la tendance, les changements au fil du temps, et vous les trouverez dans de nombreux tableaux de bord pour afficher Alors maintenant, disons que nous pouvons créer cela. C'est vraiment simple. Nous allons donc maintenant prendre une dimension comme le pays et la placer sur les lignes afin de diviser ces lignes en une taille plus petite. Maintenant, en ce qui concerne les choses sérieuses, il est très important d'avoir les informations relatives aux ventes. Au début et à la fin de chaque ligne. Alors allons-y et faisons-le. Prenons la somme des ventes, glissons-la sur les étiquettes ici, en gardant le contrôle. Nous avons donc maintenant les informations sur les ventes de chaque trimestre dans chaque point de données. n'est pas ce que nous voulons. Passons donc aux étiquettes ici. Passons maintenant au minimum et au maximum. Allons sélectionner des points. Nous pouvons donc maintenant voir que nous avons pour chaque ligne deux valeurs, le minimum et le maximum. Mais ici, cela dépend vraiment de la somme des ventes. Donc, au lieu de cela, j' aimerais que le minimum et le maximum dépendent de la valeur de la date de commande. Allons-y et changeons ça. Nous pouvons aller sur le terrain ici, au lieu de le faire automatiquement. Nous allons sélectionner le trimestre. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons exactement nos points d'étincelles. Nous avons la valeur de départ et la valeur de fin de chaque ligne. Mais maintenant, les lignes d'étincelles sont généralement des visuels très compacts Ce sont vraiment de petites lignes. Pour changer cela, passons de la vue complète à la vue standard. Et maintenant, nous allons aller très prudemment jusqu'au bout de notre axe jusqu'à ce que nous obtenions la taille de notre souris. Maintenant, allons-y et réduisons-le complètement. Pour obtenir nos lignes compactes, j'aimerais également supprimer ces lignes de nos graphiques , cliquer dessus ici et passer aux formats. Ensuite, sur le côté gauche, nous allons passer aux files d'attente. Nous en sommes aux rangées, je voudrais les supprimer. Assurez-vous de sélectionner les barres de ligne et de supprimer ces lignes carrées, nous allons passer ici et n'en sélectionner aucune Avec cela, nous avons obtenu des lignes d'étincelles vraiment propres, sans aucune note , et nous pouvons également masquer ces informations sur les ventes. Allons donc cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et afficher l'en-tête. Désactivons-le. Alors c'est tout. Maintenant, j'en suis content. Nous avons créé un très beau graphique linéaire à étincelles dans Tableau. Comme vous pouvez le constater, s'agit de visuels compacts permettant d' identifier rapidement les tendances, il s'agit de visuels compacts permettant d' identifier rapidement les tendances, que nous utilisons généralement dans KB Eyes 124. Udemy 8 Barbel: Très bien, nous allons maintenant aller plus loin création de visualisations dans Tableau Nous pouvons apprendre à créer des diagrammes à tubes dans Tableau. Les graphiques Pable sont vraiment géniaux pour comparer deux points de données et trouver les différences entre eux. C'est comme avant et après, et cela fonctionne parfaitement si vous avez des catégories. Nous aimerions maintenant comparer deux années 2021 et 2022 par catégories. Commençons donc par prendre la sous-catégorie de cette catégorie afin d'avoir plus de valeurs Ensuite, nous avons besoin de deux mesures. Le premier pour l'année 2021 et le second pour 2022. Pour cela, nous devons créer un nouveau champ calculé. Revenons aux données, cliquez ici, créez un nouveau champ calculé. Maintenant, je vais appeler la première vente 2021, et l'entreprise ou ce sera très facile. Nous allons donc utiliser la condition F si la commande date. Mais maintenant, nous parlons de l'année de la date de commande, passons à l'année. Donc, si l'année de la date de commande est égale à 2021. Maintenant, que peut-il se passer si la condition est correcte ? Nous allons montrer les ventes. Donc, les ventes et autres, seront nulles. Cela définit Allons-y et finissons-en. Maintenant, dans ce champ calculé, nous n'obtiendrons les ventes que si l'année est 2021. Allons le copier parce que nous en avons besoin pour le suivant, puis cliquez sur OK. Nous avons les données en utilisant une nouvelle mesure calculée pour les ventes, 2021, allons-y et créons pour l'année prochaine. Ce seront les ventes de 2022, collez le même calcul, mais maintenant nous allons dire si l'année est 2021, puis afficher les ventes. Alors c'est tout. Allons-y d'accord. est ainsi que nous avons obtenu notre deuxième mesure pour les ventes de 2022. Nous voulons maintenant comparer ces deux ventes selon nous. Passons donc aux ventes de 2031 dans nos colonnes. Et maintenant, dans les graphiques violets, nous pouvons avoir des cercles et les aligner entre eux afin de trouver les différences. Commençons donc par les cercles. Au lieu d'avoir des barres, nous allons passer aux marques ici et les remplacer par des cercles. Nous avons donc à notre avis le premier cercle pour l'année 2021. Ce qui manque maintenant, c'est le deuxième cercle. Pour ce faire, nous allons chercher nos ventes pour 2022, les déplacer vers l'axe afin de générer les principales valeurs et les noms des mesures Il suffit donc de le faire glisser et de le frotter ici. Maintenant, avec cela, nous avons obtenu notre deuxième point. Le premier, le bleu, est pour 2021 et le second pour 2022. C'est bon. C'est avec cela que nous avons construit la première partie des diagrammes paraboliques où nous avons le point de départ et le point final Alors maintenant, afin de montrer les différences ou la distance entre ces deux valeurs, nous devons avoir un graphique linéaire entre elles. Cela signifie donc que nous avons maintenant besoin un autre type de graphique dans notre vue. Pour ce faire, nous allons dupliquer les principales valeurs, maintenir le contrôle enfoncé, les faire glisser et les placer à côté. Maintenant, avec cela, nous avons les mêmes données à gauche et à droite. Sur la droite, nous allons maintenant avoir un visuel différent. Au lieu de cercles, nous allons avoir une ligne. Passons à l' onglet correspondant au second onglet. Nous allons maintenant changer le visuel du cercle à la ligne. Nous avons donc obtenu nos réponses, mais nous n'y sommes pas encore. J'aimerais avoir une distance entre deux valeurs. Pour ce faire, nous allons prendre notre meilleur nom à partir des couleurs, et nous allons l'inscrire sur le chemin Faites-le donc glisser et déposez-le sur le chemin. Et avec cela, nous avons obtenu exactement ce que nous voulions. Nous avons maintenant comme une ligne entre deux points. Très bien, maintenant, dernière étape, nous allons fusionner ces deux graphiques en un seul Pour ce faire, comme nous l'avons appris, nous allons utiliser le double axe. Passons donc aux valeurs de mesure ici sur le côté droit. Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et double-axe. Sélectionnons-le. Nous avons donc maintenant une ligne parfaite pour montrer la distance, la différence entre le point de départ et le point d'arrivée. Mais maintenant, nous avons encore de petits problèmes au niveau des visuels. J'aimerais agrandir un peu ces cercles. Passons aux cercles, passons sur les côtés et agrandissons-les un peu. C'est bon, donc ça suffit. Et maintenant, comme vous pouvez le voir, la ligne est au-dessus des cercles, ce qui est naturellement correct. Pour arriver derrière, nous devons changer l' ordre de ces deux axes. Alors prenons la droite et mettons-la sur la gauche. C'est bon. Avec cela, nous avons un diagramme parabolique parfait dans Tableau, et nous pouvons analyser les différences entre deux points de données entre les ventes de 2021 et 2022, et nous avons cette très belle ligne pour indiquer les distances qui les séparent. Ainsi, vous pouvez voir, par exemple, dans les enveloppes ventes n'ont pas changé entre ces deux années Mais si vous téléphonez ici, vous pouvez constater un énorme changement dans les ventes entre ces deux années et chez les particuliers, cela indique vraiment ces informations. Cela dit, voici comment vous créez et pourquoi nous créons des diagrammes de comparaison dans Tableau 125. Barre arrondie Udemy 9: C'est bon. Nous allons donc maintenant créer des diagrammes à barres arrondies. Nous avons déjà appris à créer des diagrammes à barres standard, mais nous allons maintenant passer à l'étape avancée et créer des graphiques à points arrondis, et nous utiliserons des lignes pour ce faire. Je sais que cela semble un peu étrange, mais allons-y et construisons ça. abord, nous allons chercher, comme d'habitude, les sous-catégories afin de faire un classement Je vais m'en tenir à la vue dans son ensemble afin d'avoir la vue d' ensemble ici. Alors allons-y et inscrivons la somme des ventes dans les colonnes d'ici. Alors maintenant, vous pouvez voir que ce sont de très beaux diagrammes à barres standard. Alors maintenant, au lieu d'avoir ces barres classiques, nous allons avoir des barres à bords arrondis au début et à la fin. Alors, comment allons-nous nous y prendre ? Nous allons y aller et avoir une moyenne fictive de zéro Maintenant, ce que nous allons faire, c'est fusionner ces deux mesures en un seul axe. Pour ce faire, faisons glisser la moyenne et la plaçons au-dessus des ventes ici afin de générer les principales valeurs et les principaux noms. Nous allons donc maintenant transformer le graphique à barres en graphique linéaire Passons donc aux repères jusqu'à la ligne. Ensuite, ce que nous allons faire, c'est prendre le grand nom et le mettre sur la bonne voie. Alors maintenant, nous y sommes presque. Ce que nous allons faire, c'est simplement augmenter la taille de ces lignes. Alors allons-le simplement plus grand. Comme vous pouvez le constater, nous avons obtenu un diagramme à parties arrondi dans Tableau. De plus, nous allons obtenir un très bel effet de couleur si nous prenons les principales valeurs, maintenons la touche Ctrl enfoncée, puis glissons et les déplaçons entre les couleurs. Et avec cela, nous avons obtenu un très beau diagramme à parchemin arrondi dans le tableau Eh bien, si vous demandez quel est le cas d'utilisation, c'est exactement comme si vous aviez des chartes de pièces standard. Par exemple, ici, nous pouvons établir une liste de classement des sous-catégories Nous en changeons simplement le visuel. C'est ainsi que vous pouvez créer un diagramme à parchemins arrondi dans Tableau. 126. Udemy 10 Slope: Très bien, les gars, nous allons maintenant apprendre à créer des graphiques bâclés dans Tableau Les graphiques Slobby sont parfaits pour montrer comment le classement évolue au fil du temps pour les différentes catégories Voyons donc comment nous pouvons le faire. Compte tenu du classement dans le temps, cela signifie que nous avons besoin des dates de commande. Allons-y et examinons les autres dates. Ensuite, à l'étape suivante, comme d'habitude, nous allons mesurer les ventes par rangées. Vous voyez, nous voulons comparer les deux dernières années. Pour ce faire, filtrons les données. Alors, affichez le filtre pour les années, et sélectionnons les deux dernières années. Nous devons maintenant décider quelle catégorie vous souhaitez comparer. Vous pouvez opter pour les catégories de bordure. Nous pouvons choisir les pays. Allons donc choisir le pays et mettons-le sur les détails. Alors maintenant, la prochaine, je vais l'agrandir un peu afin de comparer ces deux années. À l'étape suivante, nous allons mettre la catégorie ou le pays sur les noms. Alors contrôlons le pays et mettons-le sur les étiquettes. Maintenant, nous pouvons voir le nom du pays à la fin de chaque étiquette, mais j'aimerais l' avoir également au début afin d' obtenir le tableau bâclé Passons donc aux étiquettes. Maintenant, il ne nous reste plus qu'à placer les étiquettes aux extrémités des lignes. Donc, au lieu d'avoir un objectif, passons-le aux fins de ligne et fermons-le. Nous pouvons donc maintenant voir que chaque ligne commence par le nom du pays et se termine également par le nom du pays. Et maintenant, dernière étape, nous voulons ajouter pour chaque ligne un petit cercle. Pour ce faire, comme nous l'avons appris auparavant, nous passons aux couleurs. Et nous avons mis les marqueurs. Nous avons donc maintenant un petit cercle au début et à la fin de chaque ligne, et c'est le moyen le plus simple créer un graphique bâclé dans Tableau Encore une fois, le cas d'utilisation du graphique bâclé qui nous permet de voir comment les rangs évoluent au fil du temps Ainsi, en 2021, vous pouvez voir la France comme une première, les États-Unis, l'Allemagne et la dernière, l'Italie. Et maintenant, nous pouvons voir le changement au fil du temps en 2022. L'Allemagne est passée de la troisième place à la première place, puis la France est passée à la deuxième place, États-Unis sont passés à la troisième place, et comme vous pouvez le voir en Italie, rien n'a changé. C'est donc le pouvoir d'un graphique bâclé pour voir comment le classement évolue L'heure. Bien entendu, dans Tableau, nous pouvons aller plus loin en ajoutant éléments plus complexes afin d'apporter davantage de personnalisations Par exemple, vous dites, vous savez quoi ? J'aimerais avoir des cercles plus grands. Pour ce faire, nous avons besoin de deux graphiques, l'un pour les lignes et l'autre pour les cercles. Laissez-moi vous montrer comment nous pouvons le faire. Prenons la somme des ventes, contrôle et dupliquons-la La première sera constituée de lignes et la seconde de cercles. Passons à la deuxième mesure, et au lieu de la mesure automatique, nous allons sélectionner ici le cercle. C'est double pour notre visuel. Passons à la taille ici et réduisons-la simplement pour avoir des cercles plus petits, et aussi un peu plus donc ça définit. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est réunir ces deux graphiques en un seul. Allons donc le fusionner en utilisant le double axe. Je vais donc passer au second, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, puis passer au double axe. Ensuite, si vous regardez attentivement, ces axes ne sont pas synchronisés à 100 % Donc, ce que nous allons faire, nous pouvons cliquer avec le bouton droit de la souris ici, puis synchroniser l'axe. Maintenant, nous avons les cercles exactement à l' endroit dont nous avions besoin. Donc, comme nous avons deux axes qui ont les mêmes informations, je vais masquer l'un d'entre eux. Allons-y et désactivons l'en-tête d'affichage. Vous disposez maintenant de toutes les personnalisations du graphique. Tu peux dire : « Tu sais quoi ? Pour les lignes, j'aimerais avoir une autre couleur. Par exemple, prenons une couleur grise. Ou vous pourriez dire : faisons-en une ligne de tiret, alors nous allons dans le bain ici et la déplaçons jusqu'à la ligne de tiret. C'est ainsi que nous obtenons des personnalisations complètes sur notre graphique. Mais généralement, pour les graphiques bâclés, nous avons une ligne continue entre les deux C'est ainsi que nous pouvons créer un graphique bâclé dans Tableau. 127. Ligne et barre Udemy 11: D'accord, nous pouvons maintenant apprendre à combiner différents types de graphiques dans une seule vue. Et ici, nous allons mélanger les pars avec les lignes. Il existe différentes méthodes pour le faire en fonction du cas d'utilisation. Le premier utilise la ligne moyenne. Alors, commençons par construire une barre standard au fil du temps. Pour ce faire, inscrivons les dates de commande dans les colonnes et les ventes dans les lignes, puis passons les années à un mois continu. Changeons les formats. Et maintenant, au lieu d' avoir la courbe, nous allons passer aux diagrammes à barres. Passons aux marques et passons aux barres. Avec cela, nous avons notre graphique à barres, la deuxième étape consiste à ajouter une ligne. Cette ligne sera la ligne moyenne. Pour le faire en tau, c'est très simple. Passons aux analyses. Et ici, nous avons l' option d'une ligne moyenne, allons-y et déposez-la à notre vue. Ce sera donc pour l' ensemble de la table. Et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, c'est très facile avec cela, nous avons obtenu une belle courbe moyenne combinée aux graphiques par. C'est bon. Passons à la méthode suivante, nous allons combiner les pièces et les lignes en utilisant le double axe, et ici nous allons comparer deux mesures différentes. Cette fois, en guise de changement, nous allons comparer le nombre de commandes avec le nombre de clients. Maintenant, allons chercher la date de commande afin voir les changements au fil du temps. Ensuite, nous allons aller chercher l'ordre, le nombre de lignes. Passons maintenant au format de la date de commande en mois, puis changeons également le graphique à 2 barres. Nous avons donc obtenu notre premier graphique, le graphique à barres. Allons prendre notre deuxième mesure, et nous allons l' avoir sous forme de lignes. Pour ce faire, comptons les clients, placons-les près des rangées. Nous avons donc divisé notre point de vue en deux graphiques. Allons-y et changeons les deux lignes suivantes. Nous allons donc passer aux notes, changer de page. Et maintenant, au lieu d'avoir des barres, nous allons passer à la ligne. Nous avons donc maintenant nos deux graphiques, le graphique à barres et le graphique linéaire, et comme d'habitude, nous voulons les fusionner dans une seule vue. Pour ce faire, nous allons utiliser le double axe. Passons aux clients, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis choisissons le double axe. Comme vous pouvez le constater, nous avons donc un graphique à barres avec un graphique linéaire. Et bien sûr, avec le double axe, nous pouvons aller sur le côté droit et synchroniser ces deux Mais pour l'instant, cela n'a aucun sens. Et bien sûr, nous pouvons maintenant ajouter d'autres personnalisations, par exemple, pour la ligne, nous pouvons faire les marqueurs Passons donc aux couleurs ici, et ajoutons-y simplement les marques. C'est maintenant que nous pouvons commencer à comparer le nombre de commandes avec le nombre de clients dans une seule vue à l'aide de deux types de graphiques différents. 128. Tableau à balles Udemy 12: Bien, nous allons maintenant créer le diagramme de politesse dans Tableau. Ici, nous allons à nouveau compiler des parties avec des lignes. Les diagrammes de sondage sont très importants pour comparer la valeur actuelle avec la valeur cible ou comparer la valeur actuelle avec l'année précédente Passons maintenant, comme d'habitude, notre sous-catégorie aux lignes Et maintenant, je voudrais comparer le cours avec l'année précédente. Passons donc aux colonnes des ventes de 2022 depuis notre volet de données ici. Et maintenant, allons le trier par axe. Nous avons donc un classement, puis nous allons le comparer aux ventes de 2021. Donc, ce que nous allons faire, c'est passer 2021 aux détails, puis nous allons ajouter une ligne de référence. Passons à l'axe des ventes de 2022, clic droit dessus et ajoutons une ligne de référence. Passons maintenant un peu sur le côté droit et voyons également ces lignes de référence. Ce que nous allons prendre au lieu de la somme des ventes de 2022, nous allons avoir celle de 2021. Léchons ça Et maintenant, nous avons une ligne pour la moyenne. n'est pas ce que nous voulons. Nous voulons connaître le total des ventes pour chaque sous-catégorie. Donc, pour changer cela, nous allons dire au lieu de le vendre entre pairs, nous allons le vendre entre pairs. Alors changeons-le. Maintenant, nous avons une ligne pour chaque barre, ce qui est génial. Mais allons-y et personnalisons ces informations. Je ne veux pas voir d'étiquettes. Passons donc aux étiquettes et passons à aucune. Ensuite, formons ces lignes. Nous allons aller ici. Et prenons, par exemple, la couleur orange. Et puis allons-y et changeons la transparence à 100 % pour avoir une ligne complète. Ensuite, allons-y et alourdissons le tout pour voir les lignes. Je vais juste opter pour la version complète. Alors c'est tout. Alors allons-y et fermons ça. Comme vous pouvez le constater, nous avons très facilement un graphique à poulettes dans le tableau où vous pouvez comparer l'année en cours des barres avec les lignes de l'année précédente C'est ainsi que nous pouvons créer un très beau diagramme à poulettes en combinant des barres et des lignes 129. Udemy 13 Lollipop: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer un graphique en sucette dans Il existe deux types de fléchettes horizontales et verticales. Nous pouvons utiliser ce type de graphiques en compilant les parties et les cercles C'est donc comme un bâton, et à la fin, nous avons un grand cercle, que nous utilisons pour mettre en évidence une valeur de donnée. Allons-y et créons ça. C'est très simple. Transférons les sous-catégories aux lignes Ensuite, notre mesure sera les ventes, comme d'habitude. Mettons-le sur les colonnes. Donc, avec cela, nous avons déjà nos diagrammes à barres. Sinon, allez dans les marques et modifiez-le. Allons faire le tri afin d'avoir un rang. Donc, comme il y a peu de pop, on peut avoir des bâtons. Faisons donc des barres plus petites. Passons à la taille ici et réduisons simplement la taille. Maintenant, ce qui manque à la sucette, c'est le cercle final. Donc, pour créer un autre graphique. Ce que nous allons faire, c'est également prendre la somme des ventes et la dupliquer. Alors, gardez le contrôle, faites simplement glisser et déposez la somme des ventes. Avec cela, nous avons nos deux mesures, et ce que nous allons faire ensuite, nous allons changer les deux cercles. Passons donc à la deuxième somme des ventes. Au lieu de l'automatique, nous allons avoir les cercles. Nous avons donc très bien ces cercles, mais ils sont vraiment petits. Alors allons-y et agrandissons-le. Un peu plus petit. D'accord, alors peut-être que c'est bon. Quelle est donc la prochaine étape pour fusionner deux graphiques en une seule vue ? Comme d'habitude, nous allons utiliser le double axe. Passons donc à la deuxième somme des ventes. Écrivez-le, cliquez dessus, puis passons au double axe. Comme vous pouvez le constater, des objets ont été détruits, nous n'avons plus de barres, et c'est parce que dans la première mesure de la somme des ventes, nous n'avons pas spécifié de barres pour Tableau. C'était automatique, et avec cela, Tableau a dû deviner visuel convenait aux données actuelles, ce qui est faux Donc, ce que nous allons faire, c'est passer à la première mesure et dire que pour Tableau, ce n'est pas automatique. Nous voulons que ce soit toujours comme un bar. Alors changeons-le. Donc, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà la forme de la sucette Nous devons faire certaines choses qui ne sont pas graves. Nous avons donc oublié de synchroniser l'axe. Passons donc au second, faisons un clic droit dessus et synchronisons-le juste pour assurer que tout correspond correctement. Et maintenant, j'ai ces deux axes qui contiennent exactement les mêmes informations. Je vais donc aller voir l'un d'entre eux. Et cachez ces informations pour ne les avoir qu'une seule fois. Maintenant, l'élément clé de la boucle est d' afficher les informations à la fin du cercle Ici, nous pouvons mettre n' importe quelle mesure. Par exemple, nous pouvons avoir le total des ventes ou le nombre total de commandes, etc. Mais dans cet exemple, j' aimerais avoir le texte de la sous-catégorie sur ces cercles. Nous pouvons le faire. Nous allons aller dans le cercle d'ici, et nous allons mettre les étiquettes, le contrôle des biodectes dans les sous-catégories et les sous-catégories sur les Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant les informations des en-têtes de ces cercles Donc, ce que nous pouvons faire, masquer ces informations maintenant. Cliquez avec le bouton droit et affichez l'en-tête. Avec cela, nous avons supprimé ces informations et nous avons maintenant les informations d'en-tête ou les sous-catégories sur les cercles Encore une chose que nous pouvons faire, nous pouvons ajouter du colorant. Prenons la somme des ventes et mettons-la sur les couleurs. Nous avons donc un très bon tableau de classement pour les sous-catégories Bon, voyons maintenant rapidement le second type. Nous pouvons avoir des diagrammes verticaux en sucette. Je viens de dupliquer le précédent, et tout ce que vous allez faire, c'est aller dans le menu rapide ici et tout basculer entre les lignes et les colonnes C'est bon. Maintenant, tout est vertical, mais nous avons de très grands cercles. Alors allons-y et changeons cela. Passons à la deuxième somme des ventes et passons à la taille. Essayons de réduire le nombre de choses ici, et nous pouvons également réduire le nombre de bâtonnets. Passons à la première somme des ventes. Pour ce qui est de la taille également, essayons de réduire le nombre de bâtonnets. Alors maintenant, ça a l'air vraiment sympa, mais nous avons toujours un problème avec les étiquettes. Revenons donc aux cercles. Accédez aux étiquettes, et nous allons passer de l'alignement automatique à l'alignement par le haut Nous allons donc changer le s. Maintenant, nous avons les étiquettes en haut de ces cercles. Mais nous n'avons toujours pas toutes les étiquettes car la taille du texte est très grande. Passons donc aux téléphones ici. Changements 10 à 8. L'un d'entre eux a disparu. Vous pouvez réduire la taille des cercles. Alors c'est tout. Voici comment créer des graphiques en forme de sucette dans Tableau Et ici, vous pouvez voir toute la puissance de Tableau. Nous pouvons combiner différents types de graphiques dans une seule vue. Comme ici, nous combinons le cercle avec les barres. Cela signifie que nous disposons d'un nombre infini de combinaisons, ce qui ouvre la voie aux innovations Tableau, qui vous permettent de créer des graphiques et des visuels époustouflants Et c'est exactement la magie du tableau. 130. Graphiques à aires Udemy 14 (correcte): Très bien, nous allons maintenant parler des diagrammes en aires dans Tableau. Ils ressemblent à des graphiques linéaires. Nous pouvons l'utiliser pour voir comment les données évoluent au fil du temps. Mais sous la ligne, nous allons créer une zone de champ afin de faciliter la visualisation de ces chiffres. Nous allons donc maintenant commencer par un graphique en aires très basique dans Tableau. Comme elle change au fil du temps, nous allons voir la date de commande. Ensuite, comme d'habitude, nous allons répartir la somme des ventes par rangées et, au lieu d'un an, nous allons passer au mode mensuel continu. Maintenant, nous l'avons sous forme de ligne parce que c'est automatique. Si vous allez jusqu' aux repères, vous pouvez voir que nous avons un type de graphique appelé zone. Allons-y et changeons-le. Il s'agit donc des diagrammes à aires les plus basiques que vous avez dans Tableau. Alors maintenant, nous pouvons dire, vous savez quoi ? Le graphique en aires de base de Tableau ne comporte pas de ligne. Habituellement, les diagrammes en aires comportent une ligne, et entre la ligne et l'axe, il y a un écart de champ. Mais le graphique en aires de base Tableau n'a pas ce visuel. Pour recréer ce design, ce que nous allons faire, c'est créer une ligne au-dessus de nos cartes en aires Nous pouvons donc avoir ici deux types de graphiques, les courbes et les aires. Alors allons-y et créons-le. Nous allons prendre la somme des ventes et dupliquer en gardant le contrôle. Nous avons donc maintenant nos deux cartes. Le premier restera sous forme de diagramme à aires. Le second sera un graphique linéaire. Passons donc à la deuxième question de la somme des ventes. Au lieu d'une zone, nous allons avoir une ligne et je pense que vous connaissez déjà la prochaine étape. Nous devons fusionner ces deux graphiques en une seule vue. Alors, comment allons-nous faire cela, en utilisant le double axe ? Passons à la deuxième somme des ventes, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et choisissons le double axe. À l'étape suivante, nous allons passer au graphique en aires et simplement réduire l'obcité Passons aux couleurs, et maintenant, réduisons simplement l'opcité. Nous allons obtenir un graphique en aires parfait dans Tableau, où vous avez une ligne et entre la ligne et l'axe, vous avez un écart de champ, vous avez un écart de champ, ce qui est bien mieux que le graphique à aires de base de Tableau. C'est bon. Passons au suivant , nous allons avoir les cartes à aires empilées C'est comme les diagrammes de pièces. Nous pouvons ajouter plus d'informations à nos visualisations en ajoutant les dimensions aux couleurs Nous avons donc maintenant le graphique régional de base au début où nous avons la somme des allèles et le mois au fil du temps Nous allons donc maintenant ajouter une dimension. Prenons la catégorie et mettons-la aux couleurs. Nous avons donc obtenu trois graphiques en aires empilés les uns sur les autres, car à l'intérieur de ces dimensions, nous avons trois valeurs Donc, ce que nous pouvons faire ici pour le design, nous pouvons utiliser les couleurs ici et augmenter l'opacité Donc, en fait, cela définit, voici comment nous pouvons créer un graphique à aires empilées dans Tableau . C'est bon. Ensuite, nous allons créer des tableaux de pile complets à 100 %. Ici, si le total des ventes n'est pas important, mais que l'important est de comparer ces différentes catégories ensemble, nous pouvons utiliser les tableaux complets. Voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons passer à la somme des ventes, et nous pouvons passer à des calculs rapides sous forme de tableau en pourcentage du total. Allons-y et cliquons dessus. Nous n'y sommes pas encore. Comme vous pouvez le voir, nous avons le pourcentage sur le côté gauche. Nous voulons qu'il soit de 0 à 100. Pour ce faire, nous allons revenir à la somme des ventes radicales et modifier les calculs du tableau. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est passer à une dimension spécifique, et cette dimension sera la catégorie. Désélectionnons donc les mois d'âge de la commande et fermons-le Donc, avec cela, vous pouvez voir que vous commencez maintenant de 0 à 100 et vous l'avez comme un bloc. Nous pouvons maintenant comparer très facilement les trois catégories différentes. Et ici, nous pouvons voir très clairement comment chaque catégorie est liée à l'ensemble des ventes totales de chaque mois. C'est ainsi que nous pouvons créer très facilement un tableau graphique complet ou à 100 %. C'est bon. Nous allons donc maintenant créer de petits diagrammes à aires multiples en ajoutant plusieurs dimensions. Maintenant, allons-y et trouvons la première dimension. Ce sera le pays aux colonnes. Allons également inscrire les dates de commande dans les colonnes, puis dans les lignes, nous allons aller chercher les catégories. Ce sont nos trois dimensions, puis je vais passer de la vue standard à la vue complète. Maintenant, allons-y et voyons les chiffres dans notre champ de vision. Ce sera donc la somme des ventes. Mettons-le dans les rangées. En tant que tableau par défaut, je vais l'afficher sous forme de lignes. Allons-y et passons aux zones réservées aux marques. Pour que nous obtenions nos mini-graphiques en zones dans Tableau. Mais maintenant, ajoutons plus de détails là où nous voulons voir les mois. Passons d'une année à l'autre et changeons le format en mois continu. Échangeons-le. Ensuite, nous allons ajouter le colorant. Contrôlons et glissons et déposons le pays selon les couleurs. Dans de telles visualisations, cela n'a aucun sens de disposer de ces informations de grille Cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, passons aux formats des lignes. Assurez-vous de sélectionner les lignes, puis le quadrillage ici et de le faire. Alors, nous avons créé de petits diagrammes à aires multiples dans Dublo Cela ressemble beaucoup aux lignes ou aux barres. 131. Udemy 15 Scatterplot: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer les diagrammes de dispersion dans le tableau Les diagrammes de découpe sont l'un des graphiques fondamentaux permettant de comprendre la relation entre deux mesures continues. Cela signifie donc que la tâche principale des diagrammes de dispersion est de trouver des corrélations entre deux champs continus De plus, une autre tâche du diagramme de dispersion consiste à trouver les contours contenus dans vos données Allons-y maintenant et créons un diagramme de dispersion très basique dans le tableau. Comme je l'ai dit, nous avons besoin de deux mesures pour y parvenir. Les deux mesures seront les ventes et les bénéfices. Référons les ventes aux colonnes. Et aussi les bénéfices pour les rangées. Nous avons donc obtenu notre axe à deux axes, qui représentera un graphe bidimensionnel. Maintenant, ce qui manque, ce sont, bien sûr, nos données, les points de données. Nous allons donc passer à l'ID client. Prenons donc l'identifiant du client, et maintenant nous allons passer aux détails. Et voici la puissance de Tableau par rapport à tous les autres outils, grâce auxquels Tableau peut tracer tous les points de données contenus dans nos données sans aucune restriction. Cela nous permet de voir la corrélation entre les ventes et les bénéfices et de trouver les outliners Par exemple, les points sur lesquels nous l'avons autonome. Très bien, nous avons donc créé les diagrammes de dispersion les plus basiques tableau. C'est bon. Ensuite, nous allons ajouter d' autres éléments au design des points de dispersion, en modifiant les couleurs, la taille, en ajoutant des cercles, etc. Nous allons donc maintenant modifier la taille de chaque point de données, mais cela dépendra d'une troisième mesure, le nombre de commandes. Passons maintenant au nombre de commandes et faisons-le glisser jusqu'à la taille souhaitée. Chaque client a des tailles différentes, et cela dépend du nombre de commandes passées par ces clients. C'est donc une chose que nous pouvons ajouter à nos points de dispersion. Une autre chose que nous pouvons ajouter de la coloration. Nous avons donc ici différentes manières d'ajouter de la couleur, soit nous pouvons ajouter une dimension, soit nous pouvons créer un cluster. Alors maintenant, par exemple, allons chercher le pays des dimensions et le placer sur les couleurs. Et ici, dans les points de données, nous pouvons également ajouter différentes formes à notre visuel. Donc, actuellement, nous avons le cercle pour tout. Nous pouvons prendre le pays, le faire glisser et le déposer sur les formes. Et maintenant, nous pouvons voir dans le point de dispersion que non seulement les pays ont des couleurs différentes, mais qu'ils ont également des formes différentes Mais ce que nous voyons habituellement dans les nuages de points, c'est que chaque point de données peut être représenté sous la forme d'un cercle plein Cela signifie que nous allons changer le visuel. Passons aux marques ici, puis changeons les formes en cercles. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons tout sous forme de cercle plein, mais nous n'y sommes pas encore. Allons-y et agrandissons un peu la taille. Maintenant, qu'est-ce que nous avons ici, nous avons beaucoup de points, et ce que nous faisons habituellement, nous allons réduire l'opacité des couleurs Passons donc aux couleurs ici et réduisons-les. Et avec cela, vous pouvez très bien voir, par exemple, ces deux points, comme s'ils se chevauchaient Une autre chose que nous pouvons ajouter à ces cercles, nous pouvons avoir comme une bordure linéaire pour chaque cercle. Pour ce faire, nous allons donc revenir aux couleurs, et nous avons ici un effet appelé bordure. Donc, au lieu de l'automatique, prenons quelque chose comme cette couleur ou le gris. Vous pouvez donc voir que nous avons une très belle bordure pour chaque point de données. Très bien, voici donc quelques options différentes pour personnaliser les diagrammes de dispersion. 132. Udemy 16: Bien, nous allons maintenant créer le point blot dans Tableau point blot est un graphique unidimensionnel qui permet voir la distribution de vos données entre différentes catégories Chaque point peut représenter un point de données Voyons maintenant les ventes à la date de commande, puis nous pourrons avoir le numéro de commande en détail. Nous allons donc ajouter la date de commande à nos lignes. Nous allons maintenant voir la distribution des numéros de commande par date. Cette fois-ci, appliquons la date de commande aux lignes. Allons-y et changeons-le en un mois en continu. Ensuite, nous allons appliquer notre mesure aux colonnes. Et maintenant, par défaut, nous l'avons sous forme de ligne. Au lieu de cela, nous allons le transformer en cercles. Alors maintenant, nous n'y sommes pas encore. Nous devons ajouter plus de détails à la vue et cela en déplaçant le numéro de commande vers les détails. Maintenant que nous avons beaucoup de commandes dans nos ensembles de données, Table, puis-je nous demander si vous voulez vraiment faire des points ? Eh bien, oui, ajoutez tous les membres. Alors maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons un très beau diagramme à points. Nous pouvons ajouter d'autres informations comme, par exemple, prendre la catégorie et la mettre en couleurs. Et comme il y a beaucoup de chevauchements, nous pouvons passer aux couleurs Et réduisez l'opacité. Maintenant, avec cela, chaque point de données, chaque cercle peut représenter une commande, et vous pouvez maintenant voir très clairement et très rapidement quelles commandes génèrent le plus de ventes. Voici donc comment vous pouvez créer un tableau à points. 133. Ligne de temps en cercle Udemy 17: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer une chronologie en cercle ou en bulle Nous utilisons généralement la chronologie du cercle afin d'analyser les changements au fil du temps, et nous l'utilisons généralement pour montrer les valeurs distinctes des différents cercles dans plusieurs catégories. Voyons donc comment nous pouvons le construire. Puisque nous disons que c'est un changement au fil du temps, nous avons besoin d'une date. Allons donc inscrire la date de commande dans les colonnes, puis nous avons besoin d' une autre dimension. Prenons par exemple les sous-catégories des lignes. Ensuite, nous avons besoin de notre mesure. Ce seront les soldes. Mais maintenant, au lieu de le déposer sur les colonnes ou les lignes, nous allons le réduire sur la taille. Étant donné que chaque point de données peut avoir une taille différente. Donc pour aller le montrer sous forme de carrés. Allons-y et changeons-le en cercles. Et maintenant, pour avoir plus de points de données à notre disposition, nous allons changer d'oreille. Prenons, par exemple, le trimestre comme étant continu. Alors, cliquons sur les points. Maintenant, je vais modifier la taille de notre vue. Je vais juste passer à l'en-tête et l'agrandir un peu. Ensuite, nous allons passer à l'axe et le réduire un peu pour qu'il se chevauche Passons maintenant à la taille et augmentons la taille ou réduisons-la un peu, puis nous allons passer aux couleurs et réduire l'opacité Et maintenant, nous pouvons ajouter d'autres personnalisations concernant le design. Par exemple, prenons la somme des ventes et appliquons-la aux couleurs, puis augmentons un peu l'opacité pour améliorer l'apparence De plus, cela dépend de la façon dont vous l'aimez. Peut-être que vous pouvez ajouter des bordures. Allons donc aux frontières d'ici. J'aime les plus sombres. Alors peut-être que je vais juste y aller et le rendre plus gris. Passez par ici, vous pouvez personnaliser différentes choses, par exemple. Vous pouvez utiliser deux mesures. Ainsi, par exemple, au lieu d' avoir la somme des ventes sur les couleurs, nous pouvons aller chercher la somme des bénéfices. Alors allons-y et calculons le montant des bénéfices réalisés sur le coloriage. Maintenant, nous pouvons voir dans ce graphique, beaucoup de choses, l'évolution au fil du temps. Nous pouvons également voir la coloration entre deux mesures afin de comprendre la relation entre elles, le côté indiquant les ventes et la couleur indiquant les bénéfices. C'est une analyse vraiment puissante et très intéressante , entre autres, en utilisant la chronologie circulaire 134. Udemy 18 Pie et donut: C'est bon. Nous allons maintenant parler du graphique circulaire dans Tableau. C'est un moyen très simple et courant d' analyser ou de montrer une partie par rapport à des données complètes. Disons que nous pouvons construire cela sur Tau. Il existe un moyen simple ou un moyen simple de le faire, si vous allez sur le site « Montrez-moi » ici et que si vous allez sur le site « Montrez-moi vous cliquez ensuite sur les diagrammes Nous ne le ferons pas. Nous le créerons nous-mêmes. Pour que nous comprenions le fonctionnement de Tableau. Ne prenons pas les raccourcis. Je vais juste le fermer. Donc, pour créer d'abord un graphique à secteurs dans un tableau, passons aux repères ci-dessous, le mode automatique par deux. Un Pi. Avec cela, nous obtenons une petite icône appelée angle, et nous allons maintenant déposer nos champs dessus. Dans cet exemple, nous allons créer un graphique circulaire à partir des ventes, puis le diviser par pays. Prenons les ventes et mettons les choses en perspective. Et cela nous a permis d'obtenir nos meilleurs palmarès. C'est comme un cercle et il n'est pas encore divisé. Passons de la vue standard à la vue complète afin d'obtenir un graphique à pi plus grand. Ensuite, à l'étape suivante, nous allons diviser les diagrammes à pi en sections. Notre dimension sera donc le pays. Codons les clients. Alors, attrapons le pays et mettons-le aux couleurs. Ainsi, notre Pi est divisé en plusieurs sections, et la taille de chaque section peut indiquer les ventes du pays. Ce type de graphique est utilisé afin d' analyser la pièce dans son ensemble. Par exemple, ici, nous pouvons analyser la manière dont les États-Unis contribuent ou relient l'ensemble des ventes. Comme vous pouvez le constater, il est très facile à créer et très couramment utilisé dans de nombreux tableaux de bord Nous pouvons aller ici, par exemple, ajouter des étiquettes et modifier le design, bien entendu, de ces diagrammes à secteurs. Et encore une chose que j'aimerais vous montrer , c'est que parfois, dans les tableaux de bord, vous pouvez voir qu'il y a plusieurs diagrammes à secteurs dans un tableau de bord dans une seule vue Pour ce faire, il vous suffit de saisir n'importe quelle dimension et de la placer dans les lignes ou dans les colonnes. Par exemple, prenons cette catégorie et mettons-la sur les colonnes. Et avec cela, nous avons obtenu immédiatement trois diagrammes pi dans ces trois catégories différentes. C'est donc ainsi que nous traitons habituellement les diagrammes à secteurs. Nous avons une dimension qui divise les diagrammes et une autre qui les duplique Très bien, y. C'est donc tout pour les diagrammes à secteurs dans Tableau. OK, alors passons à la suivante, nous avons les cartes en forme de beignet La carte Dona est très similaire à la carte Pi. Vous avez toujours cette analyse d'une partie à l'autre. Vous avez un cercle et différents segments. Mais beaucoup de gens préfèrent utiliser la carte Du, et c'est parce que nous pouvons ajouter des informations supplémentaires au cercle. C'est bon. Alors maintenant, pour le construire, nous avons besoin de deux cartes. La première sera celle des cartes Pi. Le second sera l'espace vide au milieu. Commençons donc par les diagrammes Comme nous l'avons appris précédemment, nous devons passer de l' automatique à un graphique Pi. Ensuite, nous prenons notre mesure, qui sera la somme des ventes par rapport à l'angle. Ensuite, nous allons prendre le diviseur, cela peut être le pays aux couleurs, et c'est avec cela que nous avons obtenu nos cartes Pi OK, alors maintenant, je vais passer de la vue standard à la vue complète. C'est donc pour le premier graphique. Maintenant, pour placer le cercle vide au milieu, nous devons créer un autre graphique dans cette vue. Nous allons donc maintenant créer notre mesure vide juste pour avoir un deuxième graphique. Donc, pour ce faire, passons aux colonnes ici avec une moyenne de zéro. Donc maintenant, nous sommes encore sur la bonne voie, nous n'avons qu'un seul visuel pour en obtenir un deuxième, nous allons le dupliquer. Maintenant, nous avons obtenu nos deux mesures, l'une pour les diagrammes à secteurs, et la seconde peut être pour l'espace vide. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est fusionner tout cela en un seul endroit parce que nous n'avons besoin que d'un seul beignet en un seul endroit parce que nous n'avons besoin que d'un seul beignet Cliquez avec le bouton droit sur la moyenne et passons au double axe. Comme d'habitude, nous allons synchroniser les choses. Allons donc synchroniser l'axe. Et maintenant allons-y et débarrassons-nous d'eux. Nous n'en voulons pas. Donc, affichez l'en-tête. Ainsi que par le bas. Nous avons donc maintenant les deux graphiques dans une seule plaque. C'est un petit peu petit. Allons-y et agrandissons un peu les choses. Passons aux tailles et agrandissons-le simplement au milieu. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et créons l'espace vide au milieu. Passons au second indiqué ici. Maintenant, le deuxième graphique, ce ne sera pas un Pi, ce sera comme un cercle. Allons-y, transformons-le en cercle, et débarrassons-nous de toutes ces informations. Maintenant, si vous regardez notre point de vue, nous ne voyons pas les diagrammes à pi et c'est parce qu'ils se chevauchent Le graphique par se trouve derrière notre cercle. Maintenant, pour montrer ce que nous allons faire, nous allons aller au cercle. Passons à la taille, et maintenant commençons à réduire les côtés du cercle. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant la forme de beignets. Mais notre doute a au milieu une couleur blanche. Allons-y et changeons la couleur du cercle en blanc. Parfait. Nous avons maintenant les formes du duo dans notre champ de vision. Mais maintenant, allons-y et débarrassons-nous de toutes ces lignes. Cliquez avec le bouton droit ici et dans l'espace vide, passez au format. Passons ensuite sur le côté gauche. Commençons par les lignes ici. La ligne zéro, allons-y et passons à aucune. Ensuite, nous avons encore une ligne de colonne. Passons aux colonnes. Au lieu de la ligne de grille, déplaçons-la sur aucune ligne. Ensuite, afin de nous débarrasser de ces frontières, passons aux frontières. Passons ensuite au séparateur de lignes, il n'y en a aucun, et il en va de même pour les séparateurs de colonnes, et avec cela, nous avons obtenu des formes de beignets très épurées dans Tableau Ajoutons maintenant des étiquettes et des données à nos diagrammes en forme de beignet Passons d'abord au graphique circulaire. Ici, nous allons obtenir les informations de ces sections. Alors, qu'allons-nous faire ? Nous allons, par exemple, intégrer le pays aux labels. De plus, nous pouvons obtenir le montant des ventes, par exemple en maintenant le contrôle enfoncé et glissant et en le déposant sur les étiquettes. Maintenant, nous pouvons changer le format de police, bien sûr, si nous allons sur les étiquettes ici et que nous cliquons ensuite sur les trois points. Faisons ensuite, par exemple, la somme des pools de ventes, et commençons. Jusqu'à présent, il n'y a rien de nouveau par rapport aux diagrammes à secteurs. Nous ne faisons que montrer les informations de chaque section. Mais maintenant, voici la puissance des tableaux des donateurs, nous pouvons donner une information ici, dans le cercle du site, et il peut généralement s'agir du total de la mesure, du total des ventes. Maintenant, allons-y et passons au cercle d'ici. Allons chercher la somme des ventes et mettons-la sur les étiquettes. Vous pouvez voir la somme des cellules ici bizarrement sur le côté droit car nous ne l'avons pas encore personnalisée. Passons donc aux lapols, puis passons à l'alignement ici et mettons tout au milieu Avec cela, comme vous pouvez le constater, nous avons le total des ventes entre les deux. Allons-y et personnalisons un peu le texte . Allons à l'intérieur. Donc, ce que nous pouvons faire, écrire le total des ventes dès le départ. Ensuite, nous pouvons tout faire comme si tirait le nombre réel , les vraies valeurs, et augmenter un peu le tout. 16 et cliquez. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant une autre information dans les graphiques à barres où se situe la somme totale des ventes au milieu, puis nous pouvons très bien voir les différentes sections autour de ce chiffre. Voilà comment vous pouvez créer un graphique Da dans Tableau, et ce type de graphique est bien plus utilisé que le graphique circulaire, car vous pouvez ajouter une information supplémentaire au milieu. 135. Udemy 19 Heat et plan d’arbre: Bon, nous avons maintenant un autre graphique pour analyser la pièce dans son ensemble à l'aide de l'arborescence. Nous travaillons généralement avec les trois cartes afin de montrer les données hiérarchiques contenues dans nos ensembles de données. Voyons donc comment nous pouvons le construire. Commençons d'abord par les marques. Allons-y et changeons-le en carrés. À l'étape suivante, nous allons passer aux ventes et nous pouvons le fixer sur la taille. Cela nous a permis d'obtenir un carré bleu pour le total des ventes figurant dans nos données. Maintenant, bien sûr, nous voulons diviser ce carré en plusieurs informations, et ici nous allons travailler sur la hiérarchie des produits. Commençons donc par la première dimension, la catégorie. Nous allons le suivre et le déposer dans les couleurs. Et comme vous pouvez le constater, nous avons déjà une arborescence. Les couleurs des trois cartes sont donc décidées en fonction de la catégorie, et la taille de ces blocs peut être déterminée en fonction des ventes. Bien entendu, dans ces trois cartes, nous voulons représenter la hiérarchie. La dimension suivante sera donc la sous-catégorie. Mais cette fois, nous ne le déplacerons pas vers les couleurs, nous le déplacerons vers les détails. Alors allons-y et faisons-le. Maintenant, comme vous pouvez le voir, chacun de ces blocs est divisé en plusieurs blocs, où nous avons les informations de sous-catégorie Cela signifie donc que les données continueront de se diviser dans l'arborescence au fur et à mesure que nous ajouterons de dimensions à partir de la hiérarchie Donc, par exemple, allons chercher le nom du produit, et mettons-le dans les détails. Et maintenant, nous pouvons voir que nous avons beaucoup de mini-blocs qui représentent le nom du produit. Nous avons donc représenté notre hiérarchie de produits, individuellement, dans une arborescence. Et nous pouvons voir que chaque catégorie, par exemple, le rouge est divisée en plusieurs sous-catégories, et que chaque sous-catégorie est divisée pour les deux autres produits Mais bien sûr, l'inconvénient est que plus vous ajoutez de détails, il sera difficile de lire cette visualisation. Je ne vous recommande donc pas d'utiliser le nom du produit dans de telles visualisations. Cela devrait suffire avec la catégorie et la sous-catégorie. Et bien entendu, comme tous les autres graphiques de nos visualisations, nous pouvons avoir plusieurs arborescences dans une seule vue ajoutant une dimension aux colonnes ou aux lignes Par exemple, si nous allons obtenir la date de commande des routes, nous obtiendrions plusieurs cartes d' arbres séparées par les oreilles, ce qui est vraiment inutile d' avoir une telle visualisation, alors allons-y et retirons-la OK, maintenant nous allons parler de la carte thermique. C'est comme une matrice contenant des couleurs, et nous l'utilisons généralement pour faire des colorations entre deux catégories Voyons comment nous pouvons le construire. Nous avons besoin de deux catégories. Cela signifie que nous avons besoin de deux dimensions. Supposons que le premier soit le pays, glissons-le dans les colonnes. Ensuite, la deuxième dimension sera, par exemple, la sous-catégorie. Faisons-le glisser sur les routes, et avec cela, nous avons obtenu notre matrice. Passons à la vue complète. Nous avons donc des barres, des colonnes. Maintenant, ce qui manque, bien sûr, c'est notre mesure. À. Alors maintenant, afin de créer l'effet de la carte thermique, nous allons prendre la somme des sceaux et l'associer aux couleurs. Maintenant, avec cela, nous avons notre carte thermique, et nous pouvons voir à partir des couleurs la coloration entre les pays et les sous-catégories, où nous pouvons voir immédiatement que les phoques les plus élevés sont les plus élevés, là où nous avons la couleur foncée Ainsi, par exemple, nous avons de bons résultats dans le pays, en France, et aussi la sous-catégorie. Et les ventes les plus faibles, nous pouvons le constater, par exemple, ici, dans les enveloppes et Là encore, nous pouvons voir la puissance des visualisations, où nous pouvons désormais lire tendances et les colorations entre nos données, ce qui est bien mieux que de n' avoir que Mais bien sûr, si vous voulez ajouter des nombres dans cette matrice, nous pouvons accéder aux étiquettes, marques, et si vous voulez aller au milieu, passons aux alignements, aller au milieu, passons aux alignements, et faisons tout ce qui se trouve au Voilà, comme vous pouvez le constater, c'est vraiment un symbole, et c'est ainsi que nous pouvons créer une carte thermique dans Tableau 136. Udemy 20 Bubbles: graphiques à bulles dans Tableau sont vraiment un excellent moyen d'ajouter de nombreuses dimensions et mesures dans une seule vue. Les graphiques à bulles sont donc comme des cercles, et nous pouvons définir beaucoup de choses dans le cercle, comme les couleurs, la taille que nous pouvons mettre dans le texte. Prenons donc un exemple. Nous allons commencer par la marque. Donc, au lieu de l'automatique, passons aux cercles puisque les bulles sont des cercles. Commençons donc par les informations relatives à la clôture. Nous allons aller mesurer les ventes. Mettons-le sur la taille. Avec cela, nous avons obtenu notre petite marionnette ou cercle, laissez-moi passer à la vue complète Nous avons donc maintenant une information, le total des ventes dans nos données. Ajoutons une autre information comme la dimension. Allons-y et ajoutons les sous-catégories dans notre vue. Je vais donc prendre cette dimension et aborder les détails. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons plus de personnes et nous allons maintenant avoir une bulle pour chaque sous-catégorie. C'est bon. Alors maintenant, continuons à ajouter plus d'informations à nos chiots Disons que j'aimerais ajouter le colorant pour la marionnette et que cela devrait provenir d'une autre mesure Prenons les bénéfices. Passons aux couleurs. Maintenant, avec cela, nous avons obtenu des couleurs différentes en fonction des valeurs du profit. Je vais maintenant ajouter une information supplémentaire dans ces bulles. Disons la catégorie. Allons chercher la catégorie de dimension, et maintenant mettons-la sur les étiquettes. Nous pouvons maintenant voir la catégorie de chaque bulle de chaque sous-catégorie. Comme vous pouvez le constater, nous avons quatre informations différentes dans notre bulle. La première est que la couleur des bulles indique les bénéfices, puis la taille des bulles nous montre les informations de vente, puis le nombre de ces bulles décidé à partir de la sous-catégorie Nous avons toutes ces sous-catégories dans nos données, et enfin, le texte à l'intérieur de la bulle provient de la catégorie. C'est la puissance du graphique à bulles où vous pouvez trouver les performances d'Atum dans une seule vue Bon, maintenant nous en avons un autre amusant appelé Stacked Pubble Nous allons donc ici ajouter de nombreuses dimensions dans les détails. Disons que nous pouvons le construire. Passons à l'automatique comme d'habitude, puis passons aux cercles. Prenons la somme des ventes et ajoutons-la à la taille. Nous sommes juste en train de créer à nouveau nos peuples cette fois, nous allons aller chercher le pays et le mettre en valeur. Jusqu'à présent, nous avons ces quatre couleurs pour quatre pays. Maintenant, si nous apportons une dimension aux détails, cela va diviser ces marionnettes en plusieurs petites marionnettes, ce qui revient à plusieurs petites marionnettes, ce qui revient modifier la cardinalité des Prenons par exemple la catégorie. Il a une très petite cardinalité, et avec cela nous n' aurons que quelques marionnettes Si nous allons le supprimer, prenons la sous-catégorie. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous recevons beaucoup plus de personnes que la catégorie, et c'est parce que nous avons plus de données dans Passons maintenant à un cadty plus élevé Supprimons simplement les sous-catégories et obtenons, par exemple, le nom de brodac Une fois que vous l'avez fait, vous obtiendrez beaucoup de petits cailloux et ils seront tous empilés Bien entendu, vous pouvez aller trier les galets différemment. Si vous allez dans le pays d'ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et passons au tri. Permettez-moi de le déplacer légèrement vers la gauche, et si vous modifiez le tri comme vous pouvez le voir, la couleur changera également. Vous pouvez donc aller trier le chiot comme vous le souhaitez. Et bien sûr, nous pouvons obtenir plus de détails si nous prenons le niveau de détail le plus bas, le numéro de commande. Supprimons donc le nom du produit et allons chercher le numéro de commande. Et avec ce WSS, voulez-vous vraiment toutes ces données ? Oui, ajoutez tous les membres. Et maintenant, pour chaque commande, vous recevrez une petite bulle dans nos visualisations. OK, c'est donc une autre façon de représenter vos données sous forme de visuels à l'aide du graphique à pile double Mais si vous le regardez, vous verrez qu'il ressemble au fils. Très bien, c'est tout pour les graphiques à bulles empilés. 137. Cartes pour Udemy 21: Nous allons maintenant parler des cartes Tableau. Tout d'abord, récupérons les données afin de tracer les cartes. Allons-y et créons une troisième source de données. Je suis sur une page de source de données. Passons ici dans cette petite icône, nouvelle source de données, puis passons au fichier texte, puis aux données que nous avons téléchargées. Passons au gros dossier, puis nous aurons les ventes aux États-Unis. Nous allons sélectionner ce fichier CSV et cliquer sur Ouvrir. C'est un tableau très simple où nous avons les commandes, le pays, la région, l'état et les ventes. Cela définit, revenons à notre point de vue et créons maintenant une carte très basique dans Tableau. Encore une fois, nous pouvons utiliser le Show, mais nous allons le créer à partir de zéro. Si vous jetez un œil à notre corbeille de données, vous constaterez que nous avons deux champs générés automatiquement, la latitude et la longitude. Ce sont des coordonnées géographiques destinées à masquer la carte, la Terre. La latitude est chargée de tracer les lignes horizontales et la longitude est chargée de masquer les lignes verticales Ce que vous pouvez faire, c'est aller les utiliser dans les colonnes. Prenons la longitude des colonnes et la latitude de la rose. Ainsi, vous pouvez constater que Tableau est désormais capable de tracer la Terre. Maintenant, nous devons spécifier pour Tableau le pays, les états, ces informations géographiques. Prenons donc, par exemple, le pays dans les détails. Ainsi, vous pouvez constater que Tableau se concentre désormais uniquement sur les États-Unis, car nous ne disposons que d'informations sur les États-Unis. Maintenant, prenons également les États-Unis et passons aux détails. Comme vous pouvez le constater, Tableau se concentre désormais avec ces points sur chaque état. C'est bon. Passons maintenant à l'étape suivante : au lieu d'avoir des cercles, j'aimerais avoir un graphique cartographique. Passons donc aux repères, passons du mode automatique au mode carte. Et avec cela, toute la zone recouverte de couleurs. Nous pouvons donc maintenant ajouter de couleur en fonction de la dimension que vous souhaitez. Ainsi, par exemple, nous pouvons aller dans la région d'ici et le démarrer aux couleurs. Nous pouvons donc voir que la carte est maintenant divisée par régions Alors maintenant, ce qui manque ici, ce sont les informations de vente. Alors allons-y et faisons les ventes. Mais ici, nous avons un petit problème : les ventes sont dimensionnelles et discrètes en raison du type de données. Passons donc à un trou numérique, puis rendons-le un trou numérique, puis rendons-le continu ou convertissez-le en continu. Et puis la dernière chose à faire est de le convertir également en mesure, car il a toujours une dimension. Tout va bien. Allons confier les ventes aux labels. Et avec cela, nous avons très bien obtenu le total des ventes pour chaque État. C'est ainsi que nous pouvons créer une carte très basique dans Tableau. Passons à la suivante , nous pouvons créer des cartes dans Tableau en toute simplicité. J'ai donc simplement dupliqué le précédent. Passons de la carte au visuel , par exemple, aux cercles, puis la taille du cercle sera déterminée en fonction des ventes. Prenons les ventes et augmentons la taille. Ensuite, nous allons agrandir un peu les cercles. Maintenant, nous pouvons ajouter une autre mesure aux cercles. Supposons que le nombre de commandes que nous allons prendre en charge ici, le nombre de ventes aux États-Unis soit V. Passons donc aux couleurs. Maintenant, l'échelle de couleur qui va définir le nombre de commandes et la taille du cercle peut être définie à partir des cellules. C'est donc une façon de représenter ces informations sous forme de cercles ou de bulles. Nous pouvons choisir différentes formes. Passons donc aux marques et aux formes. Vous pouvez, par exemple, dire ce que vous pouvez avoir ici. Allons-y avec les étoiles. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici de nombreuses options sur le symbole qui peut être présenté sur notre carte. C'est ainsi que nous pouvons ajouter des symboles aux cartes dans Tableau. Très bien, les gars, les cartes de Tableau sont très riches en personnalisations Il existe de nombreuses options pour tracer les cartes dans la vue. Je vais donc vous montrer quelques possibilités pour agrandir les cartes dans Tableau. La première concerne la façon d'avoir une carte sans aucun bruit de fond. Maintenant allons-y et faisons-le. Si vous prenez le champ du pays et que vous le frottez juste ici au milieu , sachez que nous parlons de carte, et que nous allons obtenir automatiquement tout ce qui se trouve dans les colonnes et les lignes. Alors maintenant, la tablette suivante prend comme d'habitude, les états d'ici, puis nous allons le colorier avec la région sur les couleurs. Maintenant, si vous regardez la carte, vous pouvez voir qu'il y a de nombreuses zones nivelées à l'intérieur de la carte qui ne sont pas utilisées directement. Donc, si vous voulez supprimer toutes ces informations, ce que nous allons faire, c'est aller dans le menu principal. Vous avez ici des options de cartes, puis ici nous avons des couches d'arrière-plan. Allons-y et cliquons dessus. Ensuite, sur le côté gauche, nous aurons de nombreuses options pour personnaliser les cartes. Je vous recommande vraiment d'y aller et de cliquer. C'est vraiment amusant de travailler sur des cartes dans Tableau. Maintenant, la tâche consiste à supprimer toutes ces informations d'arrière-plan. Ce que nous allons faire, nous allons simplement supprimer toutes les informations sélectionnées. Supprimons donc tout. Et avec cela, comme vous pouvez le voir, nous avons supprimé l'arrière-plan, et nous n'avons que les informations pertinentes dans notre champ de vision. Et il existe un autre moyen de supprimer l'arrière-plan. Permettez-moi de revenir en arrière avec tous ces paramètres. Je pense donc que cela nous a permis de récupérer toutes les informations. Une autre façon de supprimer les informations de fond est d' accéder au washout et de le déplacer de 0 à 100 Maintenant, comme vous pouvez le voir, l'arrière-plan de notre carte a disparu. C'est ainsi que nous pouvons supprimer les informations d'arrière-plan de notre carte et vous obtenir une carte vraiment propre afin de vous concentrer sur les données pertinentes. La prochaine concerne également personnalisation des cartes dans Tableau Alors maintenant, allons-y et créons une carte de vision nocturne. C'est tout simplement amusant de travailler sur des cartes dans Tableau. Repartons donc et retrouvons les pays du milieu, les États dans les détails. Tableau propose désormais différents types de cartes, pas un seul. Donc, si vous allez dans le menu principal pour accéder aux cartes, soit vous consultez la carte de fond, nous avons donc ici les différents modes, soit si vous revenez aux couches d' arrière-plan, et sur le côté gauche, vous pouvez voir les styles ici. Donc actuellement c'est blanc et gris, ce sont des lumières. Donc, si vous cliquez ici, vous pouvez trouver les différents modèles. Nous avons le mode normal, puis nous avons des choses comme rues sombres en plein air et les informations par satellite. C'est donc très agréable d' avoir des styles différents. Ce que nous allons faire maintenant, puisqu'il s'agit de vision nocturne, nous allons opter pour les modes sombres. Alors maintenant, je voudrais réduire certaines informations, comme les États-Unis et le Mexique. Allons retirer ces trucs du côté gauche. Ensuite, ce que nous allons faire, c' ajouter une certaine mesure à notre point de vue. Fermons donc les couches d'arrière-plan ici. Allons-y et faisons en sorte que les ventes soient à la hauteur. Donc, avec cela, nous obtenons ces jolis cercles. Allons l'agrandir un peu. Ensuite, nous pouvons également ajouter les ventes aux couleurs, donc garder le contrôle, voter sur les couleurs. Nous allons changer la couleur, alors allons modifier les couleurs. Passons maintenant à l'automatique ici et changeons-le pour un autre modèle. Par exemple, prenons le bleu-vert ici. Cliquez sur OK. OK, nous allons maintenant ajouter d'autres personnalisations à notre carte Par exemple, disons que j'aimerais changer la couleur des frontières de ces États. J'aimerais donc le rendre rouge pour le rendre plus intéressant. Je ne peux pas le faire dans le point de vue actuel, car si je change quoi que ce soit à propos de la frontière, cela changera la bordure des cercles et non la frontière des États. Pour ce faire, nous avons besoin de deux cartes, l'une pour les cercles et l'autre pour les États. Voyons maintenant comment nous pouvons le faire. Nous allons passer à la lgitude et vous allez la dupliquer Maintenant que nous avons deux cartes, la gauche et la droite. Allons-y et configurons le bon. Passons les repères à la deuxième carte. Maintenant, au lieu d'avoir des cercles, nous voulons avoir une carte. Passons-en à une carte. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons deux types de cartes différents. Mais maintenant, j'aimerais n'avoir que les informations relatives à la frontière, donc la vente ne m' intéresse pas. Allons-y et retirons-le également pour le dimensionnement Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons des couleurs grises qui remplissent la carte Passons donc aux couleurs et réduisons l'opacité à 0 %. Pour qu'il n'y ait aucune couleur sur la carte. Ce dont nous avons besoin, c'est de la couleur de la bordure. Revenons-en donc aux couleurs. Allons aux frontières d'ici. Mettons-le en rouge. Je ne suis pas vraiment contente de cette couleur. Je veux qu'il soit plus rouge, alors passons à plus de couleurs, et passons au rouge. La question est maintenant de savoir comment fusionner ces deux cartes en une seule. Eh bien, la réponse à cela, c'est d'utiliser à nouveau le double axe. Passons donc à la droite, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et double-axe. C'est bon. Nous sommes donc arrivés à une carte, mais je ne suis toujours pas là, vous pouvez voir que les cercles sont derrière les lignes. Pour l' avoir au premier plan, changeons ces deux mesures. Et maintenant, vous pouvez voir que les cercles sont à l'avant. C'est bon. C'est avec cela que nous avons créé notre carte de vision nocturne et que vous avez également découvert les nombreuses possibilités de personnalisation des cartes dans Tableau. Toutes ces différentes options que nous avons dans les cartes, je vous recommande vivement d'aller explorer les options proposées dans Tableau, c'est vraiment amusant. 138. Histogrammes d’Udemy 22: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer des histogrammes dans Tableau Il existe deux méthodes, une méthode rapide et une méthode avancée. La méthode rapide, si vous avez une mesure, la méthode avancée si vous avez deux mesures. Les histogrammes sont vraiment un excellent moyen de montrer la distribution de vos données à l' aide de graphiques par. Voyons comment nous pouvons le faire. Travaillons avec la seule mesure de la quantité, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis créons, puis deux Et c'est ici que nous pouvons configurer nos épingles. Je vais le laisser par défaut, comme le suggère le tableau. Allons-y et cliquons avec celui que nous avons créé. Une toute nouvelle dimension dans notre volet de données. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est aller le mettre dans les colonnes. Et ici, nous pouvons trouver la taille de nos stylos, puis nous allons indiquer la quantité par rangées. Ensuite, la prochaine et dernière fois que nous pourrons faire, nous allons passer à la quantité et convertir de discrète en continue, donc cliquez dessus en radique et passez en continu Nous avons donc créé un histogramme très simple et agréable pour voir la distribution de nos données en utilisant la quantité mesurée C'est bon. La prochaine étape sera un peu plus avancée et nous allons créer un histogramme à l'aide de deux mesures différentes Le nombre de clients par le nombre de commandes. Nous voulons donc regrouper nos clients en fonction du nombre de commandes qu'ils ont passées. Pour ce faire, nous devons créer nos stylos, mais maintenant nous allons utiliser le champ calculé pour ce faire en utilisant les expressions LOD corrigées. Nous pouvons donc le faire. Allons-y et créons de nouveaux champs calculés. Laisse-moi juste le déplacer un peu ici. Ce que nous allons découvrir, c'est le nombre de commandes. Des clients pairs. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la fonction LOD fixe. Cela commence par fixe. Laisse-moi sélectionner ça. Ensuite, pour chaque client, nous voulons compter le nombre de commandes. Pour les clients, nous allons obtenir l'identifiant du client, puis l' agrégation sera le nombre de commandes. Cela signifie que nous allons compter le numéro de commande. bon, alors c'est tout. Allons-y et frappons. Ce tableau a donc créé une mesure continue, mais j'aimerais la convertir en dimension discrète. Cliquez dessus, et convertissons-le en dimension. Et c'est tout. Maintenant, allons le voir et vérifier les informations. Très bien, pour que nous puissions voir que nous avons déjà nos stylos, et que ce sont les différents nombres de commandes que les clients ont commandées. À la prochaine étape, nous avons besoin de notre deuxième mesure, à savoir le nombre de clients. Passons au décompte des clients ici, faisons-le glisser-déposer sur les lignes, puis dirigeons les clients vers les étiquettes, et avec cela, nous avons un très bel histogramme dans Tableau utilisant deux mesures Encore une fois, si vous souhaitez créer un histogramme à partir de deux mesures différentes, l'une de ces mesures doit être la base, les stylos de l'histogramme Et la deuxième mesure sera utilisée pour effectuer les dénombrements. Nous pouvons donc constater très rapidement que la plupart de nos clients commandent entre 13 et 16 commandes. D'accord, ce sont donc les meilleures méthodes pour créer des histogrammes, de la manière la plus simple et de la manière un peu compliquée 139. Calendrier Udemy 23: Bien, nous allons maintenant apprendre à créer un calendrier dans Tableau. Nous allons maintenant créer ce calendrier en utilisant la date de commande. Passons donc d'abord à la date de commande dans les colonnes. Maintenant, dans les colonnes, nous devons avoir les jours, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris pour changer les formats, puis passer à plus, puis passer au jour de la semaine C'est ainsi que nous avons obtenu le mandat mardi et ainsi de suite. Ensuite, nous devons créer les lignes du calendrier, et ce sera le numéro de la semaine. Allons-y et maintenons la touche Ctrl dupliquez-la sur les lignes. Au lieu du jour de la semaine, passons à nouveau au format « plus puis plus », au numéro de semaine. C'est ainsi que nous avons obtenu notre matrice, notre calendrier. Mais comme vous pouvez le constater, nous sommes là toutes les semaines. J'aimerais le réduire à un mois seulement. Cela signifie que nous allons ajouter des filtres à notre affichage. Prenons les dates de commande, mettons-les sur les filtres, et le premier filtre portera sur les années, puis sélectionnons les années. Et sélectionnons l'année dernière, si nous pouvons, bien sûr, l' offrir aux utilisateurs, cliquez avec le bouton droit de la souris ici et affichez le filtre sur le côté droit. Nous pouvons faire de même pendant des mois. Allons prendre la date de commande et la mettre sur les filtres. Passons au mois suivant, sélectionnons un seul mois puis proposons-le également aux utilisateurs. Très bien, nous avons donc un calendrier d'un mois. Allons-y et recherchons-le de la vue standard à la vue complète. Maintenant, comme d'habitude, nous avons besoin d'une mesure pour remplir notre calendrier. Ce sera la somme des ventes, alors glissez-déposez-la et mettez-la sur les couleurs. Très bien, pour que nous puissions déjà voir que nous avons une carte thermique dans notre calendrier Il ne nous reste plus qu'à ajouter quelques éléments. Par exemple, ajoutons un peu d'ordre blanc entre ces informations Passez aux couleurs puis passez à la commande et ajoutez une couleur blanche pour obtenir de belles séparations entre les jours Ajoutons également le numéro du jour dans chaque case. Pour ce faire, nous allons passer aux dates de commande, les mettre sur les étiquettes ici, puis dans le tableau, les transformer automatiquement en texte. Allons-y et revenons aux carrés. Au lieu d'avoir les années, nous devons formater nos dates, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et sélectionner le jour. Ensuite, à l'étape suivante, allons-y et plaçons ces chiffres des jours dans le coin supérieur droit. Passons aux étiquettes, aux alignements, puis passons à droite, puis à bien. Nous avons donc un très bon calendrier dans Tableau. Bien sûr, vous pouvez passer à un autre mois, disons, par exemple, en février ou une autre année 2021. Et voilà, voici comment créer un calendrier dans Tableau. 140. Udemy 24 Watterfall: Bien, nous allons maintenant créer dans le tableau les diagrammes en cascade C'est très utile pour montrer le déroulement du processus de vos données et pour montrer l'analyse d'une partie à l'autre. Voyons donc comment nous pouvons créer cela. Tout d'abord, nous avons besoin d'une dimension telle que les sous-catégories. Déplaçons-le vers les colonnes. Ensuite, nous avons besoin d'une mesure. Cette fois, prenons les bénéfices, suivons-les et déplaçons-les dans les rangées, puis passons de la vue standard à la vue complète. Maintenant, pour avoir une cascade dans notre champ de vision, nous avons besoin du total cumulé. Pour ce faire, passons aux bénéfices ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et faisons un rapide calcul tabulaire. Passons au total cumulé. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un total cumulé de nos données, mais il ne s'agit toujours pas d'une cascade. Pour ce faire, nous devons le remplacer par le pars classique. Passons donc aux points de vente des armes. Bien, nous avons donc les bases de notre cascade, mais maintenant, la taille de chaque ligne peut dépendre des bénéfices. Repartons donc et réalisons les bénéfices à la hauteur. Mais si vous regardez bien, nous pouvons voir que ces pars ne forment pas la cascade parce qu'ils se trouvent dans la direction opposée. Nous aimerions qu'il parte de zéro depuis le haut. Donc, pour obtenir cet effet, passons à la somme des bénéfices ici, double-cliquez dessus, puis définissons-la comme moins. Cliquez dessus. Et maintenant, nous avons exactement ce que nous voulions, donc il faut commencer par le bas jusqu'à b et avec cela, nous formons la forme d'une cascade. Alors maintenant, nous devons ajouter de la couleur, allons-y et en tirer le profit, mettons-le sur les couleurs. Maintenant, ce que nous voulons faire avec les couleurs, si les chiffres sont positifs, resteront bleus. Mais s'il est négatif, il doit être rouge. Pour ce faire, passons aux couleurs et modifions-les. Et maintenant, nous allons procéder à la configuration suivante. Allons donc ici et faisons-en seulement deux étapes. Ensuite, avançons ici et veillons à ce que tout ce qui se trouve au centre soit nul ici. Et c'est tout. Alors allons-y et appuyons sur OK. Et avec cela, nous pouvons voir très facilement où se situent les valeurs négatives dans notre cascade et où se situent les valeurs positives. Vous pouvez bien sûr le faire en vert et en rouge. Alors maintenant, la dernière chose que nous devons ajouter à notre cascade est le total. Pour ce faire, c'est simple. Passons aux analyses dans le menu principal, puis passons aux totaux ici et ajoutons les totaux généraux de Show Row Ce faisant, nous obtenons notre total du bon côté, ce qui nous permet d'obtenir graphiques en cascade parfaits dans Tableau. 141. Udemy 25 Pareto: Nous avons maintenant le diagramme de Perreto. C'est un graphique très connu dans les statistiques, et ce graphique est basé sur le principe de Pareto où il a utilisé la règle des 80 20 Et selon le principe, 80 % des résultats sont le fruit de 20 % du travail ou des efforts. Et pour visualiser les diagrammes de Pareto, nous pouvons utiliser deux graphiques différents Le premier sera le graphique par et le second les graphiques linéaires. Nous pouvons donc créer cela dans Tableau. Tout d'abord, nous pouvons commencer par la sous-catégorie de dimension, glisser-déposer sur les colonnes, puis nous avons besoin de notre mesure Vérifions-le, glissons les ventes et déplaçons les ventes sur les lignes. Maintenant, pour obtenir les effets de Pareto, nous devons trier les données par ordre décroissant Donc, d'abord, devraient arriver les données avec les ventes les plus élevées, puis nous descendons vers le bon côté Donc, ce que nous allons faire, c'est nous rendre aux ventes ici et régler le problème. Parfait. Nous avons maintenant les diagrammes par. La prochaine étape que nous voulons faire est de créer les graphiques linéaires. Pour ce faire, nous allons récupérer la somme des ventes et dupliquer ces champs, garder le contrôle et dupliquer ces champs Et avec cela, nous avons nos deux cartes. Donc, comme le deuxième graphique peut être un graphique linéaire, changeons-le. Je vais donc changer la somme des ventes par la seconde. Et au lieu d'être automatique, nous allons l' avoir sous forme de ligne. De plus, je vais changer la couleur en orange, c'est parfait. Comme d'habitude, nous devons fusionner ces deux graphiques. Passons donc à la somme des ventes, cliquant dessus avec le bouton droit de la souris et en deux axes Et ici, notre graphique est cassé car le premier graphique est automatique. Passons donc au premier et revenons à pars. Très bien, nous n'y sommes donc pas encore parce que nous devons travailler sur la ligne. La ligne doit être le pourcentage du total cumulé. C'est donc très simple de le faire dans Tableau. Passons à la somme des ventes ici, cliquez directement et ajoutons le calcul du tableau Bien, nous allons maintenant configurer nos calculs de table pour la deuxième mesure, et comme je l'ai dit, ici, nous devons faire deux choses Nous devons d'abord calculer le total cumulé, puis appliquer le pourcentage. Pour ce faire, changeons le type de calcul en un total cumulé. Alors allons-y et sélectionnons-le. Et avec cela, comme vous pouvez le voir en arrière-plan, nous avons un total cumulé, mais le principe ici est basé sur le pourcentage du total cumulé. Nous devons donc passer ce pourcentage à un pourcentage. Pour ce faire, nous pouvons cliquer ici et dire, ajouter un deuxième calcul. Cliquons dessus. Nous obtenons donc un calcul primaire et secondaire. Le premier peut être exécuté sous forme de total cumulé, puis en plus de cela, nous voulons obtenir le pourcentage. Passons donc de la différence du secondaire au pourcentage du total. Cliquons dessus. Et c'est tout pour les calculs du tableau. Allons-y et range-toi. que nous avons facturé nos graphiques parto, sur cette base que nous avons facturé nos graphiques parto, mais voyons ce qui se passe ici Maintenant, afin de pouvoir le lire facilement, je vais passer à la deuxième ligne, et apposons les étiquettes dessus. Et bien sûr, le principe dit 80 20. Cela signifie que 20 % de ces sous-catégories devraient couvrir les 80 % Et comme vous pouvez le constater, on ne peut pas dire que c'est le cas dans ce secteur. Donc, si vous avez pris nos sous-catégories dans cet exemple, vous pouvez voir que ce n'est pas 20 %, nous avons environ neuf sous-catégories pour atteindre les Dans cet exemple, notre entreprise ne suit donc pas ce principe. 80 % des ventes sont couvertes par 20 % des sous-catégories Très bien, voici donc une méthode pour créer un diagramme de Parto en tau, et voici comment vous pouvez le lire Très bien, nous allons maintenant apprendre une autre méthode pour créer un graphique Pardo dans Tableau Cette fois, nous allons utiliser deux mesures différentes en utilisant une seule ligne. Voyons donc comment nous pouvons le faire. Maintenant, nous avons la question commerciale et elle est de nous demander si les 20 % des produits représentent 80 % des ventes. Alors maintenant, allons-y et trouvons la réponse à partir des données. Pour ce faire, prenons d'abord notre première mesure. Ce sera la somme des ventes, glissez-la et déposez-la sur les lignes. Et maintenant, allons-y et prenons notre deuxième mesure. Ce sera le décompte des produits. Pour ce faire, prenons, par exemple, le nom du produit dans les colonnes. Et à l'ACA ici, nous avons beaucoup de membres, alors ajoutez tous les membres. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons une dimension, mais nous voulons compter le nombre de produits. Nous avons intégré nos données, alors cochez, passons à la mesure, puis sélectionnons count distinct. C'est ainsi que nous avons obtenu nos deux mesures. Encore une chose dont nous avons besoin dans les détails pour effectuer les calculs, nous avons également besoin que le nom du produit figure sur les détails pour pouvoir l'utiliser. Très bien, je vais donc aller ici et passer à la vue complète Passons donc à la première mesure, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutons le calcul du tableau. Ici, encore une fois, nous avons les mêmes choses. Nous pouvons passer à un total cumulé, puis nous allons ajouter un calcul secondaire. Le calcul secondaire sera également le pourcentage du total, spécifiez également la dimension. Allons-y et précisons la dimension du nom du produit, de même pour les côtés droits. Ce sera le nom du produit. Bien, pour que tout soit prêt pour le premier calcul. Allons-y et fermons-le. Et maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà le pourcentage du total cumulé pour les produits. Faisons de même pour les ventes. Cliquez donc avec le bouton droit sur les ventes , puis ajoutons le calcul du tableau. Passons au total cumulé, spécifiez la dimension, le nom du produit. Allons-y et ajoutons le calcul secondaire. Ce sera le pourcentage du total. Ensuite, pareil, nous devons aller à la dimension spécifique et spécifier le nom du produit. C'est bon. Nous avons donc tout préparé pour le deuxième calcul. Allons-y et fermons-le. Maintenant, nous devons aller le remettre en ligne puisque nous l'avons automatique. Tableau a décidé d' opter pour les formes. Allons-y et passons en ligne. Maintenant que nous y sommes presque, nous avons le total cumulé de p des mesures. Nous avons notre gamme. Mais comme vous pouvez le constater, la limite est un peu instable, et c'est parce que nous n'avons pas encore trié les données. Pour les diagrammes de Pareto, il est très important trier les données, comme nous l'avons fait dans la première méthode Maintenant, trions nom de leur produit en fonction de leurs ventes. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris ici et passez au tri, puis nous pouvons le trier en fonction des ventes. Passons-le à un champ et sélectionnons les ventes à partir du nom du champ ici. Convertissez-le, faisons-le en ordre décroissant. Parfait. Nous avons maintenant exactement le diagramme de Parto dont nous avons besoin Nous devons maintenant vérifier s'il est vrai que 20 % de nos produits sont vrais. Elles représentent 80 % de nos ventes. Alors maintenant, afin de vérifier cela rapidement et facilement dans la vue, nous pouvons ajouter le support des lignes de référence. Allons donc ajouter quelques lignes de référence. Passons aux analyses ici. Prenons ici une ligne de référence. Faisons-le d' abord glisser jusqu'à la première valeur. Et maintenant, au lieu d'avoir la moyenne , nous pouvons passer à des constantes. Et maintenant, nous allons vérifier si les 20 % seront de 0,2. Et maintenant, avec cela, nous allons obtenir une ligne de référence précise 20 % des produits. Allons-y et fermons ça. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons une très belle ligne qui indique exactement les 20 % sur les produits. La prochaine étape consiste à ajouter une autre ligne de référence pour les ventes. Faisons donc glisser une ligne de référence exactement au-dessus de la somme des ventes. Et maintenant, nous allons faire les mêmes choses. Au lieu de la moyenne, passons à une constante. Et comme nous avons besoin de 80 %, ce sera zéro huit. Avec cela, nous avons obtenu exactement 80 % des ventes. Parfait, nous avons maintenant notre tableau de parto, et nous pouvons facilement répondre à ces questions à partir de nos données Nous pouvons donc dire que 20 % de nos produits couvrent 80 % des ventes, ce qui correspond exactement à la règle des 80 20, le principe du parto Très bien, voici donc les deux méthodes pour créer des graphiques Parto dans Tau et analyser votre entreprise 142. Udemy 26 Butterfly: Bien, maintenant nous avons la carte des papillons ou nous l'appelons parfois la carte des tornades C'est un excellent graphique pour analyser deux mesures différentes par dimension spécifique. Ainsi, par exemple, si vous souhaitez comparer le nombre de clients au nombre de commandes par catégorie, le graphique à papillons est votre graphique. Alors, de quoi avez-vous besoin en premier, la dimension, comme d' habitude, la sous-catégorie, déplaçons-la vers les lignes Et puis, comme d'habitude, je vais le déplacer en tant que vue complète. Ensuite, nous avons besoin de nos deux mesures. Le premier sera le nombre de clients. Déplaçons-le vers les colonnes. Ensuite, le second sera le nombre de commandes. Très bien, nous avons donc nos deux mesures et la sous-catégorie Maintenant, pour former la forme du papillon, nous devons avoir la dimension exactement au milieu. Ensuite, sur le côté droit, nous avons une mesure, et sur le côté gauche, nous pouvons en avoir une autre. Pour ce faire, nous allons utiliser l'espace réservé, la moyenne de zéro. Alors allons-en ici. Et allons-y et plaçons-le exactement au milieu. Maintenant, avec cela, nous avons la mesure sur la gauche, mesure sur la droite et quelque chose de vide au milieu. Ensuite, configurons ces graphiques. Ce sera celui du milieu, la moyenne de zéro. Et allons-y et changeons-le en texte. Maintenant, nous devons trouver la dimension du texte. Et avec cela, vous pouvez voir, nous avons maintenant la colonne vertébrale du papillon. Allons-y et rendons-le un peu plus audacieux. Je vais aller ici et en faire des poteaux. Mais maintenant, nous devons avoir les deux ailes droite et gauche, vous pouvez voir que le côté droit va bien, donc nous l' avons comme aile. Allons trier les données au fait. Mais l'aile gauche n'a pas encore raison. Pour ce faire, passons au décompte des clients ici sur l'axe. Mettons le x, et inversons l'échelle. Nous obtenons donc exactement le contraire sur l'échelle. Allons-y et fermons-le. Et comme vous pouvez le voir maintenant, nous l'avons trouvé parfait. Sur le côté gauche, l' aile des clients, et sur le côté droit, nous avons la commande. Maintenant, l'étape suivante est ce que nous faisons habituellement , c'est d'ajouter de la couleur. Par exemple, restons concentrés sur les clients ici et maintenons le contrôle du nombre de clients sur les couleurs. De plus, nous pouvons accéder aux commandes ici et glisser-déposer les commandes en contrôlant les couleurs. Mais bien sûr, nous pouvons personnaliser le côté droit en utilisant des couleurs différentes. Passons donc aux couleurs ici et changeons le motif, peut-être en orange. Disons également que nous pouvons agrandir un peu le texte du milieu . Passons donc au milieu, puis faisons en sorte qu'il y en ait peut-être 15. Nous pouvons maintenant voir très clairement ces sous-catégories au milieu Mais comme nous l' avons au milieu, nous n'en avons pas besoin sur le côté gauche. Allons le cacher, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Et puis allons-y et désactivons, affichons l'en-tête. De plus, nous pouvons aller sur l'axe ici et désactiver les en-têtes. Bien entendu, nous pouvons ajouter d'autres mises en forme afin de supprimer ces grilles. Cliquez avec le bouton droit ici sur l'espace vide pour le format. Ensuite, nous pouvons aller dans l'onglet colonnes et également supprimer la ligne de grille. Nous avons ainsi une carte claire représentant un papillon ou une tornade selon la façon dont vous le voyez, endroit où vous pouvez vous rendre et comparer deux mesures différentes par dimension spécifique Très bien, maintenant, dans le Mito Two, nous allons réunir ces deux ailes Pour ce faire, nous allons obtenir exactement les mêmes informations. Allons placer les sous-catégories dans les lignes. Et puis, comme d'habitude, passez à la vue complète. Allons prendre nos mesures. Le premier sera le nombre de clients. Ensuite, le second sera le décompte des commandes. Mais nous devons maintenant les placer les uns au-dessus des autres. Et comme nous utilisons le même type de graphiques, nous allons utiliser les principaux noms et valeurs de mesure Prenez donc le nombre de commandes et faites-le glisser et déposez-le en haut de l'axe ici afin générer les noms et les valeurs des mesures. Très bien, nous avons donc ces informations. Nous allons maintenant prendre les noms des mesures. Nous n'en avons pas besoin sur les routes, alors faites-le glisser et déposez-le aux couleurs ici. Et juste pour m'assurer que tout reste sous forme de barres, je vais partir d'ici et passer de l'automatique à la barre. Et maintenant, à l'étape suivante, nous allons trier les données, cliquer sur l'axe ci-dessus, puis trier les données ordre décroissant, les deux valeurs ou les ailes se trouvent sur le côté droit Donc maintenant, pour avoir l' effet de la gauche et de la droite, nous n'avons pas ici deux axes. Ce que nous allons faire, c'est faire un tout petit truc. Pour ce faire, allons voir les clients ici, double-cliquez dessus, passez simplement au double-cliquez dessus, passez simplement premier plan avant le décompte et inscrivez un moins. Alors allons-y et appuyons sur Entrée. Ainsi, nous retrouvons l'effet du papillon où nous avons les ailes gauche et droite réunies. Mais bien sûr, ce qui manque ici, c'est la colonne vertébrale, la dimension, la sous-catégorie. Donc, pour ce faire, nous allons faire de même. Nous allons donc utiliser la moyenne de zéro comme espace réservé Nous l'avons maintenant sur le côté droit. Passons à celui-ci, puis nous pouvons le transformer en texte puisque nous voulons avoir un texte de la sous-catégorie. Ensuite, à l'étape suivante, nous allons aller chercher le texte. Cela va provenir de la sous-catégorie glisser-déposer en haut du texte Et avec cela, nous avons obtenu les valeurs ou la colonne vertébrale du papillon. La prochaine étape est de les fusionner dans un seul graphique. Qu'allons-nous faire ? Nous allons utiliser le double axe, cliquer avec le bouton droit sur la moyenne, puis ici nous utilisons le double axe. Mais comme vous pouvez le constater, ces valeurs ne se situent pas encore au milieu, et c'est parce que nous n'avons pas synchronisé l'axe Accédez à la moyenne ici , puis sélectionnons l'axe de synchronisation. Et avec ça, nous avons mis la colonne vertébrale exactement au milieu. Mais ce n'est pas très clair parce que c'est rouge. Allons-y et changeons ces couleurs. Passons à la moyenne ici, double-cliquez dessus et sélectionnons le blanc complet. Cliquons. Et maintenant, à l'étape suivante, comme d'habitude, nous allons commencer à cacher des choses parce que toutes ces informations ne sont pas nécessaires. Donc, la moyenne ici, allons-y et cachons-la. Et voilà, nous n'avons pas besoin des informations d'en-tête car nous les avons déjà au milieu. Cliquez donc avec le bouton droit de la souris ici et désactivez l'affichage de l'en-tête. Avec cela, nous obtenons une carte à papillons très élégante et très jolie dans Tableau, où les deux ailes se rejoignent. Nous pouvons maintenant analyser la coloration entre le nombre de commandes et le nombre de clients par catégorie. D'accord, voici comment nous pouvons créer des papillons graphiques dans Tableau en utilisant deux méthodes 143. Udemy 27 Quardants: Très bien, nous allons maintenant apprendre à créer des diagrammes à quadrants dans Tableau Ce type de graphique va présenter un grand nombre de points de données dans une seule vue à l'aide de deux mesures, puis nous allons comparer ces différents points de données fonction de leur position dans le quadrant Ensuite, nous divisons le graphique en quatre quadrants différents Ce type de graphique est vraiment excellent pour faire de la planification stratégique, de gestion des risques ou pour identifier certaines tendances Voyons maintenant dans Tableau comment nous pouvons le créer. La première chose dont nous avons besoin, ce sont deux mesures différentes. La première sera de prendre la réduction et de l'inscrire dans les colonnes. Ensuite, allons-y et trouvons la moyenne de la réduction, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et allons-y. La moyenne au lieu de la somme. Il s'agit donc de notre première mesure. Maintenant, nous avons besoin d'une autre mesure, cette fois-ci, qui sera le ratio de profit. Nous ne l'avons pas dans nos données, alors allons-y et créons-le rapidement. Créez donc un nouveau champ calculé, le ratio de profit. Et c'est très simple, donc ce sera la somme des bénéfices divisée par la somme des ventes. OK. C'est pour ça. Allons-y, appuyons, puis allons-y et ajoutons-le à nos rangées. Nous avons donc obtenu nos deux axes, mais j'aimerais les avoir sous forme de pourcentage. Allons-y et changeons les formats. Passons d'abord au ratio de profit. Et puis, au lieu de chiffres, passons au pourcentage. Ensuite, enlevons ces décimales. Pareil, faisons-le pour la moyenne des remises. Allons-y et formatons-le également. Deux pourcentages. Je vais supprimer ces décimales Très bien, c'est donc tout pour l'axe. Ce dont nous avons besoin maintenant, ce sont les clients sous forme de points de données. Pour ce faire, allons chercher l'identifiant du client, et mettons-le sur les détails. Comme vous pouvez le constater, chacun de nos clients est désormais présenté sous forme de point de données. Allons-y et changeons le visuel. Au lieu de formes. Faisons des cercles. Et allons-y et réduisons l'opacité afin de voir le chevauchement entre ces points Et aussi, nous pouvons l' agrandir un peu. Nous avons maintenant besoin de deux valeurs pour diviser ce graphique en quatre quartants différents Et maintenant que nous avons la dynamique titrée, nous voulons la proposer aux utilisateurs sous forme de paramètres afin de spécifier ces deux valeurs Maintenant, nous allons créer deux paramètres dans le volet de données. Nous pouvons donc créer le premier. Disons que vous sélectionnez une réduction. Il restera donc flottant et l'affichage peut être exprimé en pourcentage. Réduisons les décimales. Et puis disons que la valeur par défaut sera de 0,15. Donc, avec cela, nous allons obtenir 15 %. Alors c'est tout. le premier, nous allons faire exactement la même chose pour le second afin d' obtenir le ratio de profit. Créons un autre paramètre. Et nous allons l'appeler Select Profit Ratio. Nous allons avoir à nouveau les mêmes choses. Nous allons donc l'avoir sous forme de pourcentage, réduire le nombre de décimales, et le prendre sous forme de 10 %, un C'est donc tout pour celui-ci. Allons-y, fermons-le et montrons-le à notre vue. Afficher le paramètre et afficher le paramètre. Maintenant, nous l'avons sur le côté droit. Ensuite, nous devons créer une séparation dans notre vue afin de montrer comment les données sont divisées. Pour ce faire, nous allons ajouter deux lignes de référence. Commençons par le ratio de profit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutez une ligne de référence. Et puis la valeur va dépendre, bien sûr, de nos nouveaux paramètres, sélectionnez Pfitratio puis allons-y et faisons en sorte que l'étiquette Ensuite, nous pouvons changer le format au lieu d'avoir une ligne. Faisons une plaque en pointillés, puis prenons la plaque et augmentons l'opacité Et c'est tout. C'est bon et faisons de même pour la réduction. Cliquez donc avec le bouton droit sur la réduction, ajoutez une ligne de référence. Nous avons besoin de notre paramètre. Il s'agira de remises sélectionnées. Enlevez l'étiquette et nous ferons de même. La personnalisation, afin que nous puissions l'avoir en pointillé et aussi avoir une vision claire de notre point de vue Maintenant, allons-y et ça ou. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons déjà nos diagrammes à quadrants lesquels nous avons divisé nos données en quatre sections différentes Bien sûr, nous pouvons maintenant modifier ces séparateurs en utilisant les paramètres Trouvons le ratio de bits et modifions-le à 0,2. Avec cela, nous le faisons passer à 20 %. Maintenant, bien entendu, ce qui manque dans notre quadrant, ce sont les couleurs de ces points Chaque section doit donc avoir ses propres couleurs. Et pour ce faire, nous devons créer un autre champ calculé contenant ces quatre valeurs. Allons-y et créons-en un. Appelons-le quadrant. Couleur. Nous devons donc maintenant identifier la position de chaque point de données à l'intérieur de nos cordons Alors permettez-moi de le déplacer un peu ici. Pour ce faire, nous pouvons utiliser les instructions FL. Commençons d'abord par identifier les points en haut à droite. Donc tous ces points en haut à droite. Alors, comment allons-nous nous y prendre ? Nous allons dire s'il s' du ratio de profit par rapport à agit du ratio de profit par rapport à la valeur du paramètre sélectionné par les utilisateurs. Nous allons donc dire sélectionner, puis le ratio de profit. Cela signifie que nous vérifions si l'utilisateur se trouve dans la partie supérieure, et maintenant nous devons vérifier s' il se trouve à gauche ou à droite. Nous allons donc parler maintenant de la réduction ainsi que des remises moyennes, supérieures ou égales à la valeur sélectionnée à partir du paramètre. Nous allons donc sélectionner des remises. ciblons donc maintenant tous les clients en haut à droite. Que peut-il donc se passer si la condition est remplie ? Nous allons dire en haut à droite. C'est bon. Alors maintenant, nous allons faire la même chose pour les trois autres sections. Alors allons-y et copiez-le d'ici. Ensuite, nous allons dire SF. Alors allons-le et collons-le. Permettez-moi de le faire litterleitqigger, afin de le voir. Maintenant, nous allons le faire, nous allons cibler le coin supérieur gauche. Pour ce faire, nous devons réduire la réduction. Nous disons maintenant si la réduction est inférieure à la valeur sélectionnée au milieu. Cela signifie donc que nous sommes sur le côté gauche. Ce qui peut arriver, nous allons simplement le signaler avec la valeur suivante. En haut à gauche Ensuite, nous devons faire la même chose pour, disons, alors maintenant, nous allons cibler le coin inférieur droit. Disons que c'est le bas. Pour ce qui est de la partie remise, ce n'est pas correct. Déplaçons-le comme ça pour avoir la bonne section. Et pour ce qui est du ratio, pour être dans le bas, cette fois, il sera plus petit. Nous sommes donc sur le bon côté, et pour la dernière section, pour le cibler, nous n'avons pas besoin de le spécifier. Nous dirions simplement le contraire car si aucune de ces conditions n'est remplie, nous finirons par atteindre la dernière. Nous allons donc l'appeler. En bas à gauche OK. C'est tout Terminons nos relevés FL et le calcul est valide. Allons-y et frappons. C'est ainsi que nous avons obtenu notre nouveau champ calculé. Allons le glisser-déposer dans les couleurs. Comme vous pouvez le constater, nous avons une couleur dédiée pour chacune des différentes sections de notre ardent. Bien entendu, si l'utilisateur passe ici et modifie les valeurs des paramètres, la coloration réagira également. Puisque nous avons les paramètres dans notre champ calculé. Par exemple, au lieu de 15, fixons-le à 0,25 Ainsi, comme vous pouvez le voir, les lignes de référence vont vers la droite jusqu'à 25 %, et la coloration sera également ajustée. Donc, c'est tout. C' est ainsi que vous pouvez créer un très beau graphique Quardan dynamique dans Tableau 144. Udemy 28 BoxPlot (correct): Nous allons maintenant parler du box plot inter blow ou parfois nous l'appelons plot box and whisker plot Ce type de graphique vous aidera à comprendre les distributions de données de vos ensembles de données. Ce tableau comporte une case et deux moustaches en haut et en bas Ensuite, au milieu, nous avons la médiane et les bords de la boîte, ce qui nous permet d'obtenir cinq nombres différents indiquant façon dont nos données sont distribuées. Voyons comment nous allons construire cet entre-deux. C'est vraiment facile. Commençons comme d'habitude par les soldes. Faisons-le glisser et déposez-le sur la ligne. Ensuite, nous allons voir comment les sous-catégories sont réparties sur ces cellules. Passons d'abord aux détails de la sous-catégorie, puis nous devons remplacer le visuel par des cercles. Passons aux marques ici et changeons-les en cercles. Maintenant, afin d'avoir des graphiques différents, j'aimerais ajouter la catégorie aux colonnes ici, puis allons-y et l'agrandir un peu jusqu' au milieu ici. Maintenant, réduisons un peu ces cercles pour que ce soit plus clair. Avec cela, nous avons la première partie de la boîte où nous avons des cercles Ensuite, nous devons obtenir ces chiffres ou la forme de la boîte et des moustaches Pour ce faire, nous devons ajouter une ligne de référence. Passons donc aux ventes ici, connectons-nous radicalement et ajoutons une ligne de référence. Et ici, tout est préparé à partir de Tableau, si vous passez au boxplot ici, et c'est tout Cliquons. Et c'est tout, en fait. Cela nous a permis d'obtenir un poxplot dans Tableau. Alors maintenant, si vous passez la souris sur les graphiques, vous obtiendrez les cinq valeurs différentes, plus le fouet est supérieur, plus w est bas, la médiane et ainsi de suite. Bon, alors maintenant, la question est comment lire les boxplots Eh bien, il y a beaucoup d' informations ici, mais la première chose que vous pouvez faire est comparer la position de la médiane de chaque case. Si vous avez un fou ici, vous pouvez voir que ces deux cases sont au même niveau, ce sont donc des catégories très similaires Mais si vous cochez les fournitures de bureau, vous pouvez voir la médiane ou la boîte elle-même, c'est en dessous de ces deux autres cases. Cela peut indiquer pour nous que le mobilier et la technologie ont la même distribution, mais que les fournitures de bureau ont une distribution différente. Une autre chose que vous pouvez vérifier est la taille de la boîte elle-même. Si la boîte est haute ou longue, cela signifie que les sous-catégories cette catégorie ne sont pas vraiment similaires et qu'elles sont éloignées les unes des autres Mais si vous vérifiez les fournitures de bureau, vous verrez que la boîte est plus courte. Les liens de cette boîte sont donc plus petits que les deux autres. Cela nous donnera l' information ou l'indice que les sous-catégories de cette catégorie, les fournitures de bureau, enregistrent des ventes similaires Cela signifie donc que si nous avons une boîte plus courte, les membres de cette catégorie auront un comportement similaire. Mais si vous avez une boîte de péage, cela suggère que les membres de ces informations réaliseront des ventes différentes. Mais si nous avons une boîte grande ou haute, cela signifie que les membres de cette catégorie auront un comportement différent. Bien entendu, ce type de graphique peut nous aider à trouver les valeurs aberrantes, en particulier sur les moustaches supérieures et inférieures Bien, tout tourne autour du diagramme à cases dans Tableau. 145. Indicateur de performance Udemy 29: D'accord, nous allons maintenant parler des graphiques KPI, indicateurs de performance clés Nous l'utilisons généralement pour analyser les performances de notre entreprise, qu'elle soit couronnée de succès ou d'échec. C'est bon. Alors maintenant, allons créer un KPI afin de suivre la performance de nos ventes dans notre entreprise Alors allons-y et faisons-le. Comme d'habitude, nous allons placer les sous-catégories dans les rangées Prenons également les ventes pour voir les chiffres. À l'étape suivante, supposons que nous voulions vérifier la somme des ventes pour chaque pays. Allons placer le champ du pays dans les colonnes. Ensuite, à l'étape suivante, nous devons définir le cœur du QBI, la règle Quand la vente sera considérée comme un succès et quand elle sera considérée comme échec ou peut-être entre les deux. ne nous reste plus qu'à créer un nouveau champ calculé afin de définir la règle QBI Alors maintenant, appelons-les couleurs QB. Alors maintenant, en vérifiant les données, supposons que si la somme des ventes est supérieure à 50 000, cela sera considéré comme un succès. Ou si nous parlons de couleurs, ce sera le vert. Nous allons travailler avec les relevés de la Floride, afin de vérifier si la somme des ventes est supérieure à 50 000. Que va-t-il se passer alors ? Nous allons dire que c'est vert. Maintenant, l'étape suivante consiste à définir la deuxième règle. Supposons que si les ventes se situent entre 10 000 et 50 000, cela peut être moyen ou orange. Allons-y et construisons cela en utilisant la somme des ventes LSF inférieure ou égale à 50 000 et la somme des ventes que nous réalisons, comme si une fourchette était supérieure à dix mille. Permettez-moi de l'agrandir un peu Que peut-il se passer alors ? Ça va être de la gamme. C'est bon. Ensuite, nous avons la troisième règle. Si ce n'est pas entre les deux ou si ce n'est pas supérieur à 50 000, alors ce sera inférieur ou égal à dix k. Ce que nous allons faire à la fin, c'est dire L ça va être rouge. C'est ça. Mettons-y fin. Il s'agit de notre règle KB afin de suivre les performances des ventes. Allons-y et appuyons sur OK , nous avons une dimension ici sur le côté gauche, les couleurs QBI Allons le prendre et le mettre sur les couleurs. Donc, à l'étape suivante, allons-y et attribuons la bonne couleur , nous l'avons presque trouvée. Ajoutons les couleurs, la rage est orange, rouge est rouge, mais le vert est bleu. Allons-y et changeons ça. Nous pouvons ainsi suivre immédiatement la performance des ventes, voir immédiatement où nous sommes bons, afin de voir les chiffres verts ou les mauvais résultats selon les chiffres rouges. Mais si vous voyez un tableau de bord KBI, vous verrez qu'il utilise de nombreuses formes Alors maintenant, au lieu de ces chiffres, allons assigner des formes à ces trois valeurs. Cela signifie que nous pouvons passer aux marques ici et les transformer en formes. Maintenant, les choses vont mal en ce moment. Passons donc aux détails de la somme des ventes, puis nous allons utiliser la couleur KB pour définir la forme de notre visuel. Nous avons donc obtenu des formes différentes pour chaque niveau de notre KBI Mais j'aimerais le changer. Passons donc aux formes ici, puis passons à la valeur par défaut, puis passons à QBI Nous avons donc maintenant de meilleures icônes pour notre KBI. Allons-y et échangeons les choses. Tellement verte, ça va être cette icône. Ce sera ça en orange, puis le rouge, ce sera le rouge. Très bien, donc ça dit, allons-y et appuyons sur K. Et maintenant nous pouvons aller ici et avoir une vue d'ensemble. Et modifiez également la taille de notre KBI. Avec cela, nous avons un bon KPI qui nous permet de voir immédiatement où nous nous en sortons bien et où nous faisons des pads C'est ainsi que nous pouvons créer des KPI dans Tableau. 146. Barres de KPI Udemy 30: Très bien, nous allons maintenant apprendre à combiner un QBI avec n'importe quel autre type de graphique , comme par exemple les graphiques par Nous allons donc maintenant créer une vue afin de comparer deux années. Pour ce faire, nous allons obtenir les mêmes informations. Mettons donc les sous-catégories dans les lignes. Et puis voici les ventes de 2022. Déplacez-le dans les colonnes ici. en va de même pour nos graphiques par, Il en va de même pour nos graphiques par, mais j'aimerais passer de automatique au par afin de tout stabiliser et ne pas interrompre notre visualisation ultérieurement. Donc, à l'étape suivante, j'aimerais ajouter également le colorant. Prenons donc la somme des ventes 22 et mettons-la dans les couleurs. maintenant à l' étape suivante : prenons le 2021 comme référence selon nous. Passons donc aux détails, puis passons à l'axe, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et ajoutons une ligne de référence. Nous aimerions donc avoir ici la valeur de 2021 pour chaque catégorie. Passons donc à chaque cellule, puis sélectionnons le 2021. Et ensuite, cachons les étiquettes. Il ne s'agit que de personnalisations. Déplaçons-le ensuite sur une ligne un peu plus épaisse, puis augmentons l'opacité et changeons-le en orange. C'est ça. Allons-y et frappons. Maintenant, afin de mieux visualiser les données, passons de la vue standard à la vue complète. Avec cela, nous avons obtenu une référence de l'année précédente, et les pièces sont celles de l'année en cours. Cela se voit rapidement, les différences entre les deux années, mais nous n'en avons pas encore fini. Il ne s'agit que des diagrammes à barres. Nous devons maintenant ajouter un KPI pour cela. Ici, nous devons définir la règle du KPI et cette fois, ce sera facile Si l'année en cours est inférieure à l'année précédente, elle sera rouge. S'il est supérieur ou égal, il sera vert. Allons-y et définissons cette règle. Comme d'habitude, nous allons créer un nouveau champ calculé. Nous pouvons l'appeler KPI. Couleurs. Nous allons maintenant définir la règle, nous utilisons également les instructions FL. Si la somme des ventes de 2021 est supérieure ou égale à la somme des ventes de 2021, alors nous sommes en sécurité. Ça va être vert. Laisse-moi juste l'agrandir un peu pour tout voir. Mais si la condition n'est pas remplie, que va-t-il se passer ? Nous aurons de mauvaises performances, donc ce sera L, rouge, puis ça se terminera. C'est donc notre règle. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, pour le QBI, nous avons besoin d' un autre graphique dans cette vue Mais comme c'est comme une dimension, si on l'amène à la vue, elle ne se scindera pas en deux visuels différents Donc, pour générer un autre graphique, nous allons utiliser l'astuce qui consiste à utiliser la moyenne de zéro. Nous devons donc créer un espace réservé, avec une moyenne de zéro, et avec cela, comme vous pouvez le voir, nous obtiendrons un nouveau graphique sur le côté droit Dans cette mesure, nous allons configurer notre KBI. Passons à ces marques, et maintenant nous allons passer des barres aux formes. C'est comme si nous étions en train de construire un autre QBI Je vais me débarrasser de ces informations Nous allons maintenant récupérer notre nouveau champ calculé, la règle BI, et l' appliquer aux formes. Ensuite, nous allons définir les formes de notre KBI. Cliquons sur les formes. Disons que si c'est vert, ça va monter et si c'est rouge, ça va descendre. Cela définit les formes, cliquez également sur OK . Nous voulons également changer la couleur de ces éléments. Prenons les couleurs des KPI, maintenons le contrôle et appliquons-les aux couleurs, puis attribuons-les Donc, ses couleurs, le vert peut être vert et le rouge peut être rouge. Alors c'est tout. Cliquez sur OK. Nous avons donc maintenant notre KPI sur le bon côté. Nous pouvons l' agrandir un peu pour voir les formes. Nous avons donc maintenant deux graphiques différents. À l'étape suivante, nous allons utiliser le double axe. Et c'est parce qu'ils ont des formes différentes. Passons donc du bon côté. Et ayez le double axe. Comme d'habitude, nous allons synchroniser les axes et en supprimer un. Passons également à la moyenne, puis désactivons. Afficher l'en-tête avec ça, on le cache. Cela nous a permis de placer les deux QB l'un sur l'autre. Mais nous avons toujours un problème, comme vous pouvez le voir, les icônes des QB se trouvent exactement en haut du bord des barres C'est parce que tout part de zéro et nous avons ici la moyenne de zéro. Maintenant, ce que nous allons faire c'est le déplacer un peu vers la gauche en utilisant les valeurs négatives. Passons à la moyenne de zéro et passons de zéro à moins dix k. Ainsi, nous pouvons voir que notre KP se trouve parfaitement sur le côté gauche des barres et que nous puissions voir immédiatement où nous faisons du mal. Nous pouvons donc voir ici que presque toutes les sous-catégories obtiennent des notes Nous avons donc toutes ces icônes vertes, mais seulement deux : les enveloppes et les machines font du mal. Et c'est parce que les ventes de l'année en cours sont inférieures à celles de l'année précédente. Nous avons donc appris à combiner graphiques KPI avec n'importe quel autre graphique, il ne devrait pas s'agir d'un graphique à barres Il peut s'agir d'un graphique en aires ou en courbes. 147. Udemy 31 INTERDICTIONS: OK, nous allons maintenant créer des bannissements dans Tableau. Il y a ces grands chiffres que vous pouvez généralement voir dans des Ko ou dans des tableaux de bord, où vous pouvez voir le total des ventes, le total des bénéfices, le nombre de clients que nous avons dans C'est donc très courant et vous pouvez le voir presque dans chaque tableau de bord. Alors allons-y et créons-le. Donc, ce que nous allons faire en premier, changer. Notre visuel passe de l' automatique au texte. Comme nous travaillons avec du texte, il n'y a pas de graphiques ni de visuels. Prenons donc les ventes et inscrivons-les sur le texte. Maintenant, avec nous, nous avons un chiffre sans aucun graphique. Un seul gros chiffre, le total des ventes de nos données. Nous pouvons maintenant le diviser par dimension, comme un pays. Prenons donc le pays, inscrivons-le sur les colonnes. Nous pouvons donc maintenant voir les ventes totales de chaque pays. Maintenant que nous parlons de casseroles, ces chiffres devraient être vraiment élevés. Donc, pour changer cela, passons au texte ici, cliquez sur ces trois points, puis passons aux ventes. Fais-le vraiment grand. Nous allons donc passer à la taille ici. Prenons, par exemple, 22 et mettons-le en pool. Ensuite, vous pouvez vérifier en appuyant sur Appliquer. La taille de ces chiffres semble bonne. Maintenant, allons-y et appuyons, et corrigeons les alignements Faisons en sorte que tout soit centré sur l'horizontale et la verticale. Drex a dit que nous pouvions changer le format de ces chiffres. Passons à la somme des ventes ici et passons au format. Ensuite, nous pouvons accéder aux numéros ici afin de changer le format Passons à la personnalisation. y a donc pas de décimales. Faisons un zéro. Supposons ensuite que nous affichions l'unité sous forme de 1 000 sous forme k. Ensuite, nous pouvons ajouter le signe du dollar sur le briefix ici l'unité sous forme de 1 000 sous forme de k. Ensuite, nous pouvons ajouter le signe du dollar sur le briefix ici . Alors allons-y et faisons-le. Tout dépend donc des formats. Allons-y et placards à partir d'ici. Et maintenant, avec cela, nous avons créé de très belles casseroles. Pour notre tableau de bord, nous pouvons l'agrandir un peu. Je ne vois pas ces chiffres. Et maintenant, vous pourriez dire : « Vous savez quoi ? J'aimerais avoir ces textes. En dessous des chiffres, pas au-dessus. Pour ce faire, c'est ce que nous allons faire, nous allons reprendre le pays, et mettons-le dans le texte Et avec cela, nous allons mettre le texte en dessous. Mais bien sûr, nous devons le rendre vraiment petit. Passons au texte ici, puis aux trois points, puis passons au pays, retirons le pli et déplaçons-le, par exemple, 12. C'est bon. Maintenant, allons appuyer sur une ligne pour vérifier les formats. Comme vous pouvez le constater, nous avons ce petit texte en dessous de ces chiffres, mais nous pouvons également le réduire à dix. Pour le rendre vraiment petit en dessous de ces chiffres de cochons. Alors maintenant allons-y et appuyons sur OK. Et avec cela, nous avons un petit texte vraiment sympa sous nos chiffres. Mais nous avons toujours un problème les informations d'en-tête. Pour le supprimer, il suffit d'accéder à n'importe quelle valeur, comme l' Allemagne, de cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et de désactiver l'en-tête d'affichage. Et avec cela, nous avons obtenu de très belles casseroles où le texte se trouve en dessous des chiffres des cochons. Comme vous pouvez le voir ici, nous n'avons utilisé aucun type de graphique. Nous avons simplement utilisé le texte en tau. 148. Graphique en entonnoir Udemy 32: Nous pouvons maintenant apprendre à créer un graphique final dans Tableau. Les graphiques finaux sont vraiment excellents pour montrer la progression de vos données à travers les différentes étapes. Voyons comment nous pouvons le construire. Prenons les sceaux et rangons-les dans les rangées. Maintenant, nous voulons voir comment ils progressent dans les différentes sous-catégories Prenons les sous-catégories des produits et passons aux couleurs Maintenant, à l'étape suivante, nous aimerions modifier la taille de ces blocs en fonction de la somme des ventes. Pour ce faire, prenons la somme des ventes en gardant le contrôle et en évaluant la taille. Et maintenant, passons de la vue standard à la vue complète afin de voir la taille de chaque bloc. Et maintenant, nous devons former la forme de l'entonnoir. Pour ce faire, nous allons procéder à une décroissante des données Donc, le plus gros sera au sommet, puis nous passerons au plus petit. Donc, pour ce faire, passons à la sous-catégorie de notre arnaque radicale et allons-y Ensuite, nous devons changer le secteur de tri en champ , puis le déplacer en ordre décroissant Et c'est tout, comme vous pouvez le constater, vu le fond, nous avons maintenant la forme de l'entonnoir Maintenant, à l'étape suivante et importante du graphique final, nous voulons montrer le pourcentage du total pour chaque bloc. Pour ce faire, prenons également la somme des ventes et ajoutons-la au texte. Cela nous a permis d'obtenir le total des ventes pour chaque sous-catégorie, mais ce n'est pas ce que nous voulons Nous voulons le pourcentage du total. Pour ce faire, connectez-vous radicalement et passons aux calculs rapides des tables. Choisissons ensuite le pourcentage du total. Génial. Nous avons maintenant ces pourcentages sur les entonnoirs, ce qui est très intéressant sur les graphiques finaux Allons-y et ajoutons également le texte de la sous-catégorie. Prenons la sous-catégorie et ajoutons-la aux étiquettes. Nous pouvons maintenant personnaliser un peu notre affichage en disant : « OK, mettons le texte de la sous-catégorie au-dessus des ventes, alors changeons un peu notre affichage en disant : « OK, mettons le texte de la sous-catégorie au-dessus des de commande Ensuite, changeons les étiquettes agrandissons un peu la sous-catégorie et interrogeons-la. Supposons également que nous puissions supprimer ces lignes de grille, en cliquant avec le bouton droit de la souris ici pour accéder aux formats. Passons aux lignes, puis aux zéros ici et faisons en sorte qu'il n'y en ait aucun D'accord, c'est donc plus propre. Ce que nous pouvons faire, c'est ajouter la catégorie au filtre. Passons donc à la catégorie, affichons-la sous forme de filtre. Et avec cela, nous pouvons sélectionner une catégorie spécifique afin de voir les données. Ainsi, nous obtenons moins de blocs dans le graphique final ou vous pouvez tous les ajouter. Alors c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons créer un graphique final dans Tableau afin de suivre et de vérifier l' évolution de vos données. 149. Barre de progression Udemy 33 (correcte): Dans nos parties KBI, nous pouvons ajouter des éléments tels qu'une barre de progression Voyons comment nous pouvons le créer dans Tableau. Passons maintenant à une dimension telle que le pays dans les rangées, puis nous allons suivre l'évolution de nos ventes sous forme de barre de progression. Dans chaque barre de progression, vous avez environ 2 barres, celle en arrière-plan pour les 100 %, puis votre progression réelle. Cela signifie que nous avons besoin de deux diagrammes à barres. Restons-en à la première et passons en barre, et aussi. Montrons ce texte. Mais maintenant, au lieu du total des ventes, passons au pourcentage du total. Passons à un tableau rapide qui calcule 2 % du total de nos ventes . Maintenant, nous allons ajouter la barre d'arrière-plan. Donc, pour ce faire, ajoutons notre espace réservé. Ce sera la moyenne d'un. Maintenant que nous avons notre historique sur le côté droit et sur le côté gauche, nous allons voir les progrès réels. Allons les fusionner en utilisant le double axe. Cliquez avec le bouton droit sur le bon , puis déplacez-le sur deux axes. OK, donc comme d'habitude, nous allons synchroniser ces deux axes, puis les agrandir un peu pour voir les barres. Nous pouvons donc maintenant voir que la moyenne de l'arrière-plan est au premier plan. Pour changer cela, passons à l'axe de la moyenne, en dicli dessus, puis nous pouvons dire de déplacer les marques vers l' arrière. C'est bon. Passons maintenant à l' étape suivante pour obtenir l'effet de la barre des courtiers, nous devons changer la couleur de l'arrière-plan. Passons donc aux couleurs, modifions-les, puis sélectionnons la moyenne et prenons le bleu. Choisissons quelque chose de plus léger. Prenons donc un bleu clair. Appliquer. OK. Très bien, avec nous, nous obtenons l' effet de la barre de progression. Allons cacher quelques éléments comme, par exemple, le x ici. De plus, cachons ces chiffres en arrière-plan Passons donc aux étiquettes et masquons-les. C'est bon, alors c'est tout. C'est ainsi que nous pouvons créer une très belle barre de progression dans Tableau que vous pouvez placer dans vos tableaux 150. Groupes visuels Udemy 99: Très bien, nous avons donc appris comment créer 63 graphiques dans Tableau et quels sont leurs cas d'utilisation. Mais vous êtes peut-être encore submergé par toutes ces options et tous ces graphiques de Tableau. Et on ne sait toujours pas très bien comment répondre à la question. Comment savoir quel graphique, quelles visualisations nous devons choisir C'est pourquoi nous allons maintenant résumer et regrouper tous ces graphiques dans différentes catégories. Nous avons donc le changement dans le temps, l' ampleur, une partie de l'ensemble, créations, le classement, la distribution, l'espace et le flux. Et chacune de ces catégories va se concentrer sur une question spécifique, un problème spécifique afin y répondre à l'aide de visualisations Passons maintenant en revue toutes ces catégories une par une afin de les comprendre. Bien, nous allons maintenant commencer par la première et la catégorie la plus élémentaire que nous ayons, l' évolution au fil du temps, ou parfois nous l'appelons tendances au fil du temps Cette catégorie va nous montrer les tendances ou les modèles sur une période continue Elle répond généralement à la question suivante : comment les données évoluent-elles au fil du temps ? Ou encore, y a-t-il des tendances ou des modèles que nous pouvons découvrir à partir des données au fil du temps ? Vous avez ce genre de questions, alors vous parlez la catégorie, qui évolue au fil du temps. Et le meilleur graphique de la catégorie, nous avons les graphiques linéaires. Parce que le graphique linéaire ne se concentre que sur un seul élément, les changements au fil du temps, les tendances au fil du temps. Comme le graphique linéaire se concentre principalement sur les changements au fil du temps, les tendances au fil du temps, rien d'autre , il est également très facile de repérer les tendances visuellement . Comme nous l'avons déjà appris, nous disposons de plusieurs graphiques qui abordent le sujet du changement au fil du temps. Bien entendu, tous les graphiques linéaires changent généralement au fil du temps. Nous avons donc le graphique linéaire parfait. Ensuite, nous avons également les diagrammes Spark Line. Nous pouvons l'utiliser si vous souhaitez avoir graphiques compacts pour l'analyse des tendances au fil du temps, ou nous pouvons utiliser des graphiques bâclés pour voir comment les classements évoluent au fil du temps, ou nous pouvons également utiliser des graphiques par Nous pouvons donc également utiliser les pièces pour analyser les changements au fil du temps et pour comparer différentes périodes ensemble. Non seulement les graphiques par, nous pouvons utiliser n'importe quel type de graphique, par exemple le graphique en aires. Nous avons ici différents cas d'utilisation. L'un d'eux est l' évolution au fil du temps, ainsi que le fait de comparer différentes catégories ensemble. De plus, nous pouvons utiliser le diagramme du calendrier ou la chronologie des marionnettes circulaires pour visualiser l'évolution au fil du temps Comme vous pouvez le constater, si vous souhaitez n' avoir qu'un seul cas d'utilisation dans votre visualisation pour montrer le changement ou la tendance de notre époque, utilisez les graphiques linéaires. Si vous souhaitez couvrir plusieurs cas d'utilisation dans un seul graphique, vous pouvez utiliser le graphique en aires, le graphique à barres ou les diagrammes temporels circulaires, car ils ne se concentrent pas sur un seul cas d'utilisation, ils peuvent couvrir plusieurs cas d'utilisation, et l'un d'entre eux concerne l'évolution au fil du temps. Très bien, nous avons maintenant la catégorie de magnitude ou parfois nous l'appelons catégorie de taille, et elle utilise la taille pour comparer les valeurs Nous pouvons donc utiliser des valeurs relatives ou absolues dans cette catégorie. Ainsi, par exemple, si vous avez la tâche ou la question suivante, déterminez les ventes les plus élevées et les plus faibles des catégories, ou nous devons comparer les différentes catégories en fonction des ventes dans un graphique. Si vous avez de telles questions ou tâches, nous parlons de catégorie, de magnitude, et le meilleur graphique pour cette question est le graphique à barres, car il permet de comparer les valeurs très facilement et de manière claire dans les visualisations Vous pouvez comparer très facilement les données en comparant la longueur des barres de chaque catégorie. Dans cette catégorie, nous pouvons trouver plusieurs graphiques, la plupart sont des graphiques par. Nous pouvons utiliser le graphique à barres brut comme graphique principal ou nous pouvons utiliser un graphique à barres en colonnes, comme nous l'avons appris précédemment. Si vous avez une dimension à cardinalité élevée, vous pouvez opter pour une ligne Mais si vous avez un graphique à faible cardinalité, optez pour une colonne Ces deux graphiques ne couvrent qu'une seule dimension, mais si vous en avez plusieurs, vous pouvez opter pour les barres côte à côte, les graphiques à barres empilées ou également les graphiques à barres empilées complets Ensuite, nous avons différents graphiques dans cette catégorie, tels que les graphiques pop, Pupple et les diagrammes de dispersion. Vous vous demandez peut-être pourquoi utiliser le diagramme de points et le diagramme à pupilles en Y, car la taille du pubble peut être utilisée Nous pouvons donc constater immédiatement que la technologie et le mobilier génèrent les ventes les plus élevées par rapport à la taille de la marionnette. Il en va de même pour les intrigues. Là encore, cela dépend vraiment du nombre de questions que vous souhaitez aborder dans une seule visualisation. S'il ne s'agit que d'un cas d'utilisation pour comparer les données, optez pour le graphique R par ou les graphiques à colonnes Mais si la comparaison des tailles n'est pas seulement le cas d'utilisation que vous souhaitez couvrir, vous souhaitez couvrir plusieurs éléments, comme ajout de plusieurs dimensions et mesures, vous pouvez les autres graphiques de cette catégorie. Bien, nous avons maintenant la catégorie de la partie à l'ensemble. Il montre comment un tout ou une valeur se décompose en ses composants, et comment chaque composant contribue à l' ensemble par rapport au total, et il va montrer comment chaque composant contribue à l'ensemble par rapport au total. Donc, si vous avez une question du type : comment la valeur contribue-t-elle au total, nous parlons d'une catégorie partielle à complète. Et la meilleure carte visuelle, la réponse est la carte Pi car visuellement, il est très facile et très efficace de montrer comment chaque tranche du Pi contribue à l'ensemble de la pile. Dans cette catégorie, de la pièce à l'ensemble, nous avons différents types de graphiques. Comme nous l'avons dit, le principal est celui des diagrammes à secteurs, mais nous pouvons utiliser les diagrammes Dona Surtout si vous voulez afficher les informations de l'ensemble, le total, afin de pouvoir les présenter au milieu et autour, vous aurez les tranches. Nous pouvons également utiliser le diagramme des parties, par exemple le graphique des parties empilées complet ou les graphiques en aires, les graphiques en zones empilées complètes Vous pouvez également accéder à la carte arborescente, si vous souhaitez analyser non seulement la partie dans son ensemble, mais également afficher les données hiérarchiques De plus, nous pouvons aller à la cascade afin de montrer une partie à l'ensemble ainsi que le flux des données. Là encore, si vous souhaitez vous concentrer uniquement sur le cas d'utilisation partiel ou complet, optez pour les diagrammes à pi. Mais si vous souhaitez ajouter plus d'informations et analyser différents cas d'utilisation, vous pouvez opter pour d' autres. C'est bon. Nous allons maintenant parler d'une catégorie très importante. Nous avons les corrélations. Il va montrer la relation entre deux ou plusieurs mesures dans une visualisation. Cette catégorie peut répondre à des questions telles que existe-t-il une relation entre deux mesures ou dans quelle deux variables ou deux mesures sont-elles étroitement liées ? Si vous vous posez de telles questions, nous parlons de la corrélation des catégories, et le meilleur graphique pour visualiser la corrélation est le diagramme de dispersion Le diagramme de dispersion est très efficace pour montrer la relation entre deux mesures Et il couvre de nombreux cas d'utilisation, tels que la découverte des valeurs aberrantes. C'est très flexible. Nous pouvons ajouter de nombreuses informations à chaque point de données et cela peut également nous aider à créer des clusters. Question pour montrer la relation entre deux mesures, le meilleur graphique est d' utiliser le diagramme de dispersion Et sous cette catégorie, nous pouvons trouver différents types de graphiques, non seulement le diagramme de dispersion, mais aussi le diagramme de dispersion préféré Nous avons donc les cartes quadranes. Nous pouvons également l'utiliser pour analyser deux mesures et pour regrouper nos données ou pour les diviser en quatre sections. Ou nous pouvons utiliser les graphiques à deux lignes. Si vous voulez également voir les changements au fil du temps, non seulement la délation, mais vous pouvez également voir les tendances Nous pouvons donc utiliser deux lignes pour analyser la coloration entre deux mesures, ou nous pouvons utiliser des graphiques à une ligne et à une barre. Couleur et aussi, nous pouvons comparer les tailles de chacun en passant à un autre tableau qui est très beau afin de comparer deux mesures. Nous pouvons utiliser les cartes des papillons ou des tornades. Le dernier, vous pouvez également utiliser l'histogramme pour trouver la corrélation entre deux graphiques et pour montrer la distribution de vos données Encore une fois, si vous ne voulez vous concentrer que sur la corrélation, rien d'autre, vous pouvez utiliser les nuages de points. Mais si vous souhaitez ajouter différents cas d'utilisation, tels que l'évolution au fil du temps , la distribution ou la comparaison des tailles, vous pouvez utiliser les autres. Passons à autre chose, nous avons une autre catégorie appelée classement. Nous utilisons cette catégorie si l'élément le plus important à afficher est la position de l'élément dans une liste triée. Par exemple, si vous souhaitez afficher le classement des clients, les dix premiers clients selon les ventes ou les dix produits les moins chers selon les ventes, nous pouvons utiliser la catégorie de classement afin de résoudre ces tâches. Les graphiques de cette catégorie sont les graphiques par. Les diagrammes Be Par sont vraiment géniaux pour établir une liste et pour comparer les différents classements entre eux. C'est bon. Pour afficher le classement, nous avons différents types de graphiques, le plus basique, comme nous l'avons vu, nous avons le graphique par, qu'il soit brut ou en colonnes. Ensuite, nous avons différents graphiques si vous souhaitez ajouter plus d'informations ou plusieurs cas d' utilisation dans un seul graphique. Par exemple, les graphiques Lolipp, où vous pouvez placer une information supplémentaire dans les cercles ou vous pouvez utiliser les graphiques bâclés Ici, non seulement nous observons les classements entre les pays, mais nous pouvons également voir comment ils évoluent au fil du temps. Nous avons d'autres graphiques, comme le graphique final ou le graphique des pompes. Ici, nous pouvons montrer les classements, leur évolution au fil du temps. Le dernier, nous pouvons également utiliser le papillon pour montrer le classement des catégories, par exemple, ici, ainsi que la coloration entre deux mesures. Encore une fois, comme d'habitude, si vous voulez vous concentrer uniquement sur le classement, uniquement sur celui-ci, vous pouvez utiliser les graphiques par. Mais si vous souhaitez couvrir plusieurs cas d'utilisation dans un seul visuel, vous pouvez utiliser les autres graphiques. C'est bon. Nous avons maintenant la catégorie de distribution. Nous pouvons l'utiliser pour montrer les valeurs des ensembles de données et la fréquence de leur apparition. Si vous vous posez la question suivante, quelle est la répartition par âge des clients ou si la question est la suivante : quelle est la période la plus chargée de la journée de travail ? Si vous avez ce type de questions, nous parlons de la catégorie de distribution et diagramme pour visualiser ces questions. La réponse est d'utiliser l'histogramme. Les histogrammes sont un excellent moyen de montrer les modèles à l'aide de stylos, et ils permettront de comprendre très facilement la distribution Dans la catégorie de distribution, nous pouvons trouver différents types de graphiques. Le principal sera l'histogramme. Nous pouvons utiliser différents types de diagrammes, tels que les diagrammes à boîtes, afin voir la distribution des données ainsi que pour le diagramme à points au fil du temps. Nous pouvons également utiliser les diagrammes de dispersion ou les diagrammes à quadrants Afin de voir la distribution de nos données et de montrer la coloration entre deux mesures. Nous pouvons également utiliser les diagrammes à codes-barres. Par exemple, nous pouvons voir ici la distribution de chaque produit dans chaque sous-catégorie. De plus, le tableau papier était considéré comme un tableau de distribution. Encore une fois, si vous souhaitez vous concentrer uniquement sur la distribution, utilisez l'histogramme Mais si vous souhaitez couvrir plusieurs cas d'utilisation dans une seule vue, vous pouvez utiliser les autres graphiques. Passons à la catégorie spatiale. Utilisez-le lorsque le modèle géospatial de vos données est l'élément le plus important que vous souhaitez montrer Si vous avez des questions ou des tâches impliquant des informations sur la localisation, comme le pays, les villes, les états , par exemple, si vous souhaitez indiquer quelle ville enregistre les ventes les plus élevées, nous allons utiliser cette catégorie, la catégorie spatiale. Bien entendu, les graphiques que vous allez utiliser dans ce type de visualisations sont les suivants : et dans ce cours, nous avons créé quatre cartes différentes La première, la carte de terrain ou nous l'appelons carte des choroplites Donc, comme vous pouvez le constater, les états sont remplis de couleurs, ou nous pouvons utiliser des symboles. Ici, nous utilisons l'étoile pour afficher les ventes pour chaque État Ensuite, nous avons appris à personnaliser les cartes. Par exemple, nous avons créé ici la carte de vision nocturne. C'est bon. Nous allons donc maintenant parler du dernier type de catégorie. Nous avons le courant. Nous allons l'utiliser pour visualiser les mouvements ou le flux de nos données. Si vous vous demandez comment les données se déplacent d'un point à un autre, nous parlons de la catégorie de flux. Un graphique très courant pour montrer le flux des données ou le processus des données, nous pouvons utiliser les graphiques en cascade. Avec ce graphique, vous pouvez voir le mouvement des données ou le flux du traitement de vos données. De plus, nous pouvons analyser ici la partie de OK. Alors, qu'avons-nous couvert les huit catégories différentes, et nous avons mappé les différents graphiques que vous avez appris dans ce cours à ces catégories Comme vous pouvez le constater, le processus est très simple. Afin de comprendre le diagramme de visualisations dont vous avez besoin pour vos projets, vous devez d' abord comprendre les questions auxquelles il convient de répondre Une fois que vous avez compris la tâche ou la question commerciale, vous pouvez l'associer à l'une de ces huit catégories. Ensuite, vous allez choisir les meilleurs graphiques de chaque catégorie afin de répondre à la question. Vous avez ainsi appris à choisir la bonne visualisation, le graphique adapté à la question. Assurez-vous de vérifier la description. Je laisse leur lien vers la fiche de visualisation. Vous trouverez également le fichier de tableau, lequel j'ai trié tous ces graphiques dans les huit catégories. Très bien, nous avons donc appris à choisir le tableau adapté à vos besoins, et cela nous a permis de terminer la section du tableau Dans la section suivante de notre plan, nous allons apprendre à créer et à concevoir nos tableaux de bord dans Tableau 151. Tableau de bord de base d’Udemy 1: Un tableau de bord. Nous pouvons maintenant apprendre les principes de base structure de notre graphique dans les tableaux de bord de Tableau, et nous allons nous concentrer sur les conteneurs afin de structurer notre tableau de bord Une fois que nous avons créé tous ces magnifiques graphiques, nous pouvons les regrouper en un seul endroit à l'aide du tableau de bord Tableau. Alors allons-y. OK, donc si vous créez un nouveau tableau de bord, vous aurez accès à différentes options pour personnaliser et concevoir vos tableaux Ainsi, par exemple, nous avons l' habitude de commencer à modifier la taille de notre tableau de bord de cet espace blanc. Pour ce faire, si vous passez à la taille sur le côté gauche, nous avons ici trois options différentes, taille fixe, plage automatique. Ce que je fais habituellement, je passe à la taille fixe. Nous pouvons donc procéder à la personnalisation de la largeur et de la hauteur. Par exemple, prenons s pour la largeur de 1 200 et pour la hauteur de cent. Et puis en dessous, nous avons une liste de toutes les feuilles de travail que nous avons à l' intérieur, nos tableaux Et puis, ici, ce sont les objets que nous avons dans Tableau qui sont vraiment importants . Nous avons donc ici une liste de différents objets tels que des conteneurs, des extensions de texte, des images, des blancs, etc. Ces objets, vous pouvez les utiliser pour créer vos tableaux de bord dans Tableau. Et en ce qui concerne les objets les plus importants, nous avons les conteneurs dans Tableau, qui sont vraiment source de confusion si vous utilisez cet outil pour la première fois. Nous allons donc nous concentrer sur la manière de travailler avec les conteneurs afin construire la structure de nos tableaux de La première question est donc de savoir ce que sont les conteneurs. Les conteneurs dans Tableau peuvent vous permettre de regrouper différents objets du tableau en un seul endroit. Les objets peuvent être des feuilles de calcul, du texte vierge, des images ou même un autre conteneur Une fois que vous avez tous ces différents objets au même endroit, vous pouvez faire de nombreuses choses, comme, par exemple, les déplacer tous ensemble à l'aide du conteneur d'une position à une autre. Prenons donc un exemple rapide. Prenons l'un de ces contenants. Prenons le récipient horizontal et déposez-le au milieu. Et voici la première chose à remarquer c'est la couleur du tableau. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant une bordure bleu foncé autour de cet espace. La bordure bleue peut indiquer qu'il s'agit d'un conteneur. Maintenant, nous pouvons aller déposer n'importe quoi dans ce conteneur. Il peut s'agir d'une feuille de travail. Il peut s'agir d'un texto. Planchez n'importe quoi. Allons-y avec n'importe quel drap. Par exemple, j'en ai préparé un, glissez-le et déposez-le exactement au milieu du conteneur. Maintenant, vous remarquerez peut-être que nous n'avons plus de couleur bleue, de bordure bleue. Nous avons maintenant une bordure grise. Cela signifie que dans Tableau, je sélectionne actuellement un objet qui n'est pas un conteneur. Maintenant, nous pouvons aller chercher n'importe quoi, comme, par exemple, un texte. Prenons cet objet et faisons-le glisser sur le dessus de ces graphiques. Et ici, écrivons quelque chose comme les tableaux de bord des ventes et faisons-le un petit peu. Plus grand. Il. Maintenant, vous pouvez voir que nous avons un autre objet qui ne contient qu'un texte, et qui a également une bordure grise. Cela signifie donc que nous avons un objet avec bordure grise et un autre avec une bordure grise. La question qui se pose maintenant est de savoir comment sélectionner le conteneur contenant ces deux objets. Il existe de nombreuses façons de le faire. Imaginons par exemple que nous sélectionnons le texte. Si vous allez ici sur ces deux lignes et que vous double-cliquez dessus. Donc, une fois que nous l'avons fait, comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons à nouveau cette bordure bleue, ce qui signifie que nous sélectionnons maintenant l'ensemble du conteneur. Cela signifie donc qu'en double-cliquant sur cette petite icône ici, vous revenez au conteneur qui regroupe ces objets. Il existe un autre moyen de sélectionner le conteneur. Maintenant, allons-y et cliquons uniquement sur les feuilles ici. Encore une fois, nous avons cette bordure grise. Maintenant, si vous cliquez sur cette petite flèche ici, nous allons avoir plus d'options, puis ici, nous avons la possibilité de sélectionner un conteneur vertical. Une fois cela fait, nous retournerons dans les conteneurs, où se trouvent ces objets. Il s'agit d'une autre méthode pour sélectionner le Tout droit actuel. Alors maintenant, vous vous demandez peut-être, vous savez quoi ? Pourquoi nous sélectionnons le conteneur, eh bien, pour la raison suivante. Par exemple, si vous sélectionnez simplement ces graphiques, vous pouvez vous rendre ici et vous obtiendrez différentes options concernant les feuilles de calcul Ainsi, par exemple, vous pouvez afficher les titres, les filtres, les surlignements, et vous pouvez configurer uniquement ces feuilles de calcul Ces options ne concernent que ces objets. Mais maintenant, si vous voulez configurer l' ensemble du conteneur, vous devez vous rendre dans le conteneur. Donc, par exemple, allons-y et Dublilis, si vous accédez aux options ici, nous obtiendrons une liste d'options complètement différente Et tout ce que vous sélectionnez ici peut être reflété pour tous les objets contenus dans ce conteneur. Par exemple, dans le conteneur actuel, tableau peut nous montrer qu'il reste encore espace à l'intérieur de ce conteneur pour le remplir. Donc, tout l'espace ici n' est pas utilisé, ce qui est naturellement une bonne chose. Comme vous pouvez le constater, les objets de texte sont bien plus petits que les objets de feuille de calcul, ce qui est désormais possible, mais ce que vous pouvez faire dans Tableau, c'est que vous pouvez tout diviser de manière égale Donc, si vous accédez aux options des conteneurs, vous pouvez voir ici, répartit le contenu de manière uniforme. Donc, si vous vendez ainsi, que peut-il se passer ? Comme vous pouvez le constater, Tableau peut automatiquement répartir la taille du conteneur de manière égale pour tous les objets. Cela est très utile si vous avez différents graphiques dans un même conteneur. Ta va donc diviser l' espace de manière égale pour tous les objets. Ainsi, comme vous pouvez le constater, les options des conteneurs peuvent affecter tous les objets à l'intérieur des conteneurs. Et encore une chose à noter dans Tableau, c'est que Tableau est un conteneur clé pour les genoux, toujours sur le bon côté. Ce conteneur est spécial dans lequel Table peut placer tous les filtres, légendes, surligneurs et, comme nous les paramètres toujours au-dessus de ceux des autres sur le bon côté Ainsi, par exemple, dans les sous-catégories, nous avons le filtre de la date de commande, et Tableau peut immédiatement créer un conteneur spécial sur le côté droit et y placer le filtre Donc, par exemple, si vous prenez d'autres graphiques contenant ces informations, prenons celui-ci ici et mettons-le en bas. Tableau va immédiatement ajouter les filtres dans les feuilles de calcul situées sous la première Nous avons donc ici le filtre des catégories qui vient, à partir des graphiques. Et si nous passons la suivante, la répartition des clients, comme vous pouvez le constater, nous aurons de nombreux filtres dans Tableau sur le côté droit, ainsi que les légendes. Nous avons donc ici le côté profit, ici nous avons les couleurs du pays et ainsi de suite. Ainsi, tous les paramètres, toutes les légendes ou tous les filtres doivent être regroupés sur le côté droit. Et bien sûr, si vous souhaitez personnaliser le conteneur créé par le tableau sur le côté droit, vous pouvez accéder à n'importe quel objet, puis double-cliquer dessus, puis vous pouvez le personnaliser. Donc, par exemple, je peux aller ici et tout répartir équitablement. C'est bon. En ce qui concerne les conteneurs en D, nous avons deux types différents, le conteneur horizontal et le conteneur vertical. Commençons par le premier, le conteneur horizontal. Si vous utilisez ce type, que peut-il arriver, tous les objets à l'intérieur de votre conteneur horizontal seront côte à côte. Essayons donc ça. Prenons le conteneur horizontal, faisons-le glisser vers nos tableaux de bord, puis prenons une feuille, par exemple, la sous-catégorie ici, puis prenons-en une autre Ainsi, une fois que vous pouvez le sélectionner, comme vous pouvez le voir, Table peut vous proposer le placer à gauche ou à droite. Par exemple, allons-le et déposez-le vers la droite. Avec cela, nous avons deux cartes côte à côte l'une à côté de l'autre en utilisant le conteneur horizontal. Bien sûr, si nous ajoutons quelque chose, ce sera également le cas, soit à gauche, soit à droite, soit au milieu. Donc, une fois que vous l'aurez déposé, vous l' obtiendrez également, côte à côte. Voici donc comment fonctionnent les conteneurs horizontaux à Tau. La prochaine fois que nous aurons le conteneur vertical, que peut-il se passer ici ? Tous les objets à l'intérieur de ce conteneur seront placés les uns sur les autres, comme dans la pile. Prenons donc un exemple rapide. Prenons le conteneur vertical, déposez-le sur le tableau de bord, puis prenons n'importe quel graphique, puis prenons n'importe quel graphique, et nous le déposerons ici. Et maintenant, une fois que nous en avons sélectionné un autre, nous pouvons le placer, par exemple, dessous et le troisième en dessous au milieu ou en haut. Déposons-le donc en haut. Comme vous pouvez le voir dans les conteneurs verticaux, nous plaçons ces objets ou ces graphiques les uns au-dessus des autres. Nous empilons donc objets les uns sur les autres, et c'est ainsi que fonctionnent les conteneurs verticaux Encore une chose à propos du type de conteneurs, qui est très déroutant. Tout d'abord, dans Tableau, vous pouvez choisir le type de conteneur lorsque vous déposez les seconds objets. Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Prenons par exemple le conteneur horizontal par glisser-déposer sur nos tableaux de Nous pouvons désormais déposer différentes feuilles à côté des droits les uns des autres Prenons donc le premier comme d'habitude. Mettons-le ici. Nous arrivons maintenant à la deuxième feuille et nous nous attendons à ce que nous puissions la placer à gauche ou à droite parce que nous avons un conteneur horizontal. La deuxième feuille ou le deuxième objet est spécial. Vous pouvez l'utiliser pour modifier le type du conteneur. Prenons par exemple celui-ci ici, vous pouvez voir que nous pouvons le mettre à gauche, nous pouvons le mettre à droite. Mais on peut aussi le mettre en haut ou en bas. Donc, une fois que je l'ai déposé en bas, tableau de ce qui peut arriver va convertir le type de ce conteneur en conteneur vertical. Nous ne pouvons donc pas changer d'avis maintenant . Ça va être réparé. Ce sera un conteneur vertical. Donc, par exemple, si je prends le troisième, je change d'avis en le mettant à gauche ou à droite. Je ne peux le mettre qu' en haut ou en bas, pour qu'il reste vertical, et le troisième ne changera pas le type de conteneur. Ici, je peux le déposer par exemple ici en bas. Sur les deuxièmes feuilles, nous avons toujours la possibilité de changer d'avis pour en faire un conteneur horizontal ou vertical. Cela dépend de la façon dont vous déposez les draps. Mais après cela, pour les troisièmes feuilles, vous n'avez plus ces options. Vous pouvez le déposer uniquement en fonction du type de conteneur. Bien, maintenant, plus nous mettons de choses dans notre conteneur, plus les choses se compliquent pour contrôler la structure de nos tableaux de Il y aura donc beaucoup de conteneurs imbriqués les uns sur les autres, et vous perdrez le contrôle avec le temps si vous construisez un conteneur complexe Et pour cela, le tableau a fourni une vue de la structure actuelle de notre tableau de bord. Maintenant, nous en sommes aux tableaux de bord. Passons à la vue, passons à la mise en page Alors, changeons cela. Et puis ici, dans le pton, nous avons quelque chose appelé item arch. Nous allons donc voir ici la structure de notre tableau de bord. Tout commence donc par les inclinaisons. Donc, si vous cliquez dessus, vous pouvez voir que le tableau peut être ouvert immédiatement et sélectionné. Les objets actuels. Il va donc voir la structure de notre tableau de bord et tout commence par « still » puisque nous utilisons ces méthodes Donc, si vous cliquez dessus, le tableau va s'afficher et sélectionner l' objet actuel dans la hiérarchie. Il s'agit donc du conteneur le plus haut dans lequel nous avons tout ce qui se trouve dans notre tableau de bord Alors allons-y et élargissons notre hiérarchie. Vous pouvez donc voir qu'il se divise ensuite en un conteneur horizontal Et comme vous pouvez le voir clairement, nous avons un conteneur pour tous ces filtres, légendes, etc. Et sur le côté gauche, nous avons un conteneur pour toutes nos feuilles de calcul, et vous pouvez le voir en déplaçant simplement ce curseur Comme vous pouvez le voir, le premier objet est un conteneur horizontal. Ensuite, à l'intérieur du conteneur horizontal, nous avons deux conteneurs verticaux. Le premier sera donc ce conteneur pour le graphique, et comme vous pouvez le voir, les choses sont empilées les unes sur les autres Il s'agit donc de notre premier conteneur vertical. Et si vous cliquez sur le second, nous sélectionnons maintenant le conteneur sur le côté droit, et il s'agit également d'un conteneur vertical, comme vous pouvez le voir, tous ces filtres et autres éléments les uns sur les autres. Ensuite, bien sûr, nous pouvons agrandir ces conteneurs pour en voir le contenu. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici trois feuilles dans le premier conteneur, et dans le second, nous avons trois filtres, puis nous avons ces deux légions Donc, le fait d'avoir cet article ici une clé peut nous aider avec beaucoup de choses. Par exemple, cela peut nous aider à comprendre la structure de nos conteneurs, façon dont les objets sont imbriqués les uns dans les autres et à comprendre une autre utilisation pour comprendre si nous avons commis des erreurs en construisant les conteneurs Ainsi, lorsque vous déposez des éléments dans vos tableaux de bord, des choses étranges peuvent se produire dans Tableau, où vous créez bien plus de conteneurs que ce dont vous avez besoin Et cela peut également nous aider à sélectionner des éléments, par exemple, si je souhaite sélectionner le conteneur horizontal. Cela peut être un peu plus difficile en double-cliquant sur les deux objets. Ce sera plus facile si je passe ici dans la hiérarchie des articles et que je clique simplement sur le conteneur horizontal. Je peux donc voir qu'il est très facile de sélectionner des éléments dans la hiérarchie des objets. Et ici aussi, nous pouvons y aller et avoir des options. Par exemple, passons aux sous-catégories ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, et avec cela, nous obtiendrons toutes les options des feuilles de travail, ou si nous allons aux conteneurs, vous obtiendrez l'option conteneurs La hiérarchie des éléments est donc très importante pour structurer nos tableaux Bien, passons à autre chose, nous allons apprendre à déposer des objets dans le conteneur Maintenant, juste pour faciliter les choses, je viens de parcourir toutes les feuilles de travail J'ai supprimé tous les filtres, les légendes, etc. Juste pour que les choses restent simples. Ainsi, par exemple, commençons par le conteneur horizontal, faisons-le commençons par le conteneur horizontal, glisser vers les feuilles de calcul Maintenant, prenons un objet tel que la feuille et faisons-le glisser vers la vue. Le tableau peut vous montrer différents visuels pour indiquer ce qui peut arriver si vous le laissez tomber Donc pour l'instant, tout est gris et nous avons une bordure claire du conteneur. Cela signifie que nous sommes en train de déposer les objets à l'intérieur du conteneur. Donc, une fois que je l'ai publié ici, que peut-il se passer si nous passons à la mise en page ? Vous pouvez voir que le conteneur horizontal contient les feuilles de travail. Cela signifie donc qu'avec cette action, nous avons placé les objets à l'intérieur du conteneur. Voyons d'autres options. Passons au tableau de bord ici et prenons une autre feuille. Donc maintenant, si vous le faites glisser et que vous déplacez votre souris, vous trouverez différentes formes et différents éléments. Ainsi, par exemple, si vous déplacez légèrement votre souris vers l'ascenseur, vous pouvez le voir. La ligne grise est sur le côté gauche, et le conteneur, le conteneur bleu, est marqué. Cela signifie que si vous le laissez tomber, Tau peut l'ajouter à l'intérieur du récipient sur le côté gauche. Si vous le déplacez vers la droite, cela peut se produire sur le même chemin vers la droite. Donc, tant que Tau met en évidence la couleur bleu foncé de la bordure, cela signifie que nous déposons les objets à l'intérieur du conteneur. Mais maintenant, vérifiez ceci. Si vous continuez déplacer votre souris vers la droite, vous verrez que le tableau peut changer de couleur du bleu foncé au bleu clair. Cela signifie que nous sommes en train de déposer les objets à l'extérieur du conteneur. Alors allons-y et faisons-le. Je vais juste le déposer sur le côté droit. Passons maintenant à la mise en page afin de comprendre ce qui se passe. Comme vous pouvez le constater, la première feuille se trouve à l'intérieur du conteneur horizontal, mais la deuxième feuille est complètement à l'extérieur du conteneur. Donc, si vous le minimisez ici, vous pouvez voir qu'il ne se trouve pas à l'intérieur du conteneur horizontal. Cela signifie que vous devez faire très attention à la manière dont nous déposons les objets dans les tableaux La table peut réagir différemment selon les formes. Maintenant, allons-en et faisons-en glisser un troisième. Prenons l'exemple de la distribution auprès des clients. Maintenant que nous faisons glisser le pointeur, vous pouvez voir ici que le tableau met en évidence le conteneur parce que la souris se trouve à l'intérieur du conteneur Ici, nous pouvons le déposer soit vers la gauche, soit vers la droite, soit du bas vers le haut. Mais si je déplace complètement ma souris à l'extérieur, tu la laisses tomber hors du conteneur. Par exemple, je peux le placer de gauche à droite vers le bas. Toutes ces affaires ne sont pas à l'intérieur du contenant. Revenons maintenant à notre conteneur. Je vais le déposer en bas. Allons-y et faisons-le. Bien entendu, pour vérifier ce qui s'est passé, nous allons passer à la mise en page afin de vérifier la hiérarchie des articles. Maintenant, comme vous pouvez le voir, le tableau le fait passer d'un conteneur horizontal à un conteneur vertical parce que nous l'avons déposé ci-dessous, et vous pouvez voir que cet objet, cette feuille se trouve à l'intérieur du conteneur. Cela définit, faites attention à la façon dont vous glissez et déposez des objets à l'intérieur du tableau. Passons à la suivante, dans le tableau, nous avons deux options différentes pour organiser nos objets dans les tableaux de bord , et nous avons les tuiles et les objets flottants Par défaut, le tableau utilisera l' option tuilée pour tous nos objets, mais vous pouvez le faire passer en mode flottant Que signifient ces objets ? Commençons par la première, l'option en mosaïque. Si vous utilisez cette option vignettes, tableau va automatiquement organiser votre objet sous forme de grille. Cela signifie, par exemple, que si vous allez redimensionner le tableau de bord, tableau va disparaître et changer automatiquement la taille de tous les objets à l'intérieur des conteneurs et du dahard. Prenons un Nous sélectionnons maintenant l'inclinaison, et si vous prenez quelque chose comme les feuilles ici et que vous le placez dans nos tableaux Table Go to Go et utilise automatiquement tout l'espace. Cela signifie donc que la feuille de travail va prendre la taille des tableaux de bord, car Tab va dire, d'accord, nous avons beaucoup d'espaces Allons-y et utilisons tout. Mais l'autre option, nous avons le flottant dans l'autre main. Ici, si vous le sélectionnez, vous avez la liberté, la flexibilité de personnaliser les objets. Et autre avantage de la publicité flottante, on peut aller faire des superpositions entre les différents objets Mais l'inconvénient des publicités flottantes, c'est que cela prend du temps et que vous devez tout faire manuellement. Voyons comment cela fonctionne. Assurez-vous de sélectionner le flottant. Prenons une autre feuille et déposez-la où vous le souhaitez. Comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant une boîte grise indiquant l'endroit où nous plaçons les graphiques. Alors déposons-le ici. Et maintenant, nous avons le contrôle total de la position des objets. Par exemple, mettons cette icône ici et déposez-la simplement au-dessus de l'ancienne. Donc, comme vous pouvez le voir, nous ne faisons que chevaucher ou nous pouvons changer la taille comme nous le souhaitons, donc je peux juste le faire comme ça Comme vous pouvez le constater, nous avons le contrôle total de cette carte de ces objets sans aucune limitation. Maintenant, la question est de savoir si je dois utiliser le flottement ou l'inclinaison ? Eh bien, dans les projets de table, vous pouvez finir par utiliser les deux. Et nous utilisons normalement le flottement pour les grands conteneurs situés à l'intérieur du tableau de bord et l'inclinaison pour tous les objets que nous avons à l'intérieur de ces grands conteneurs. Bien, ce sont donc les principales options pour travailler avec les conteneurs dans Tableau Mais bien sûr, le meilleur moyen de comprendre les conteneurs en tau est d'avoir de vrais projets. C'est pourquoi nous allons prochainement avoir un mini-projet afin de comprendre comment concevoir et mettre en place nos tableaux de bord à place nos tableaux de bord l'aide des conteneurs Bien, voici donc les bases des tableaux de bord Tableau et de la gestion des conteneurs Ensuite, nous allons créer un tableau de bord simple et apprendre le processus de développement du tableau de bord. 152. Exemple de tableau de bord Udemy 2: Très bien, la tâche ou le projet consiste donc à créer un tableau de bord pour les ventes. Et l'une des premières étapes que nous faisons habituellement pour planifier notre tableau de bord est de créer d'abord un sketch. Nous allons donc dessiner un schéma très simple pour les tableaux de bord des ventes, où nous avons d'abord, par exemple, le titre des tableaux de bord, comme les Et puis en dessous, il peut y avoir trois nombres p ou trois jeux de mots. Nous avons donc le total des ventes, le total des bénéfices et la quantité totale. Et ensuite, en dessous, nous allons avoir trois graphiques différents. Nous allons avoir le premier sur la gauche, une carte P pour montrer le classement ou les meilleures ventes par catégorie. Ensuite, sur le côté droit, nous allons avoir deux graphiques. Le premier sera un graphique linéaire, lequel nous allons comparer les ventes aux performances, et en dessous, nous allons afficher les ventes par catégorie à l' aide de graphiques Pi. Nous avons donc un croquis, un plan sur la façon de visualiser nos informations dans le tableau de bord. Maintenant, à l'étape suivante, nous devons planifier la structure de nos tableaux de bord, je les présente à l'aide de conteneurs Donc, si nous voulons traduire cette esquisse en conteneurs, nous allons avoir un grand conteneur vertical trois objets les uns au-dessus des autres. Nous avons le titre, puis les panoramiques, puis les graphiques. Et comme ils sont superposés, nous allons utiliser le conteneur vertical. Nous allons donc maintenant entrer plus en détail sur chaque information. Commençons donc par le premier. Nous avons le texte. Dans le texte, nous n'avons aucune autre information, que ce soit en dessous ou côte à côte. C'est pourquoi nous n' utiliserons aucun conteneur ici. Et puis passons aux informations suivantes sur les casseroles, comme vous pouvez le voir, elles sont côte à côte. Cela signifie que nous pouvons aller ici et utiliser le conteneur horizontal . Cela signifie que le conteneur horizontal se trouve à l'intérieur du conteneur vertical. Passons au suivant , nous avons les graphiques, et là, ça va être un peu compliqué. Donc, d'abord, si vous vérifiez le croquis, nous avons des graphiques côte à côte, à gauche et à droite. Cela signifie que nous allons utiliser le conteneur horizontal. Encore une fois, ici, ce conteneur horizontal va être à l'intérieur du grand conteneur vertical. Maintenant, si vous cochez le côté droit, vous pouvez voir que sur le côté droit, nous avons deux graphiques superposés. Cela signifie donc que sur le côté droit, nous pouvons utiliser le conteneur vertical pour couvrir ces deux graphiques. Ce conteneur vertical sera donc à l'intérieur du conteneur horizontal, et les deux seront à l'intérieur d' un grand conteneur vertical. Comme vous pouvez le constater, tout prend tout son sens si vous êtes organisé et que vous commencez à dessiner et à planifier vos tableaux Alors maintenant, nous avons assez de plantes. Allons à Tau et commençons à créer cette structure. Très bien, alors maintenant nous allons repartir de zéro. Nous avons un tableau de bord vide. Et maintenant, suivons notre plan selon lequel nous allons d'abord avoir le conteneur principal, le conteneur vertical. Supportons-le des objets, le conteneur vertical le glisser-déposer vers les tableaux de bord Maintenant, comme vous pouvez le voir, si vous ne sélectionnez rien, ce sera toujours une page blanche. Afin de disposer d'un identifiant pour ce conteneur et de le rendre plus lisible lors de la conception. Ce que je vais faire, c'est passer à la mise en page ici, sélectionner le conteneur, puis nous allons avoir une bordure pour celui-ci. Passons donc à la bordure ici, faisons-en une ligne, puis alourdissons-la un peu et donnons-lui la couleur orange. Alors maintenant, si I D sélectionne, vous verrez que nous avons un grand contenant, le contenant orange. Et cela peut indiquer pour moi qu'il s'agit d'une verticale Et aussi, ce que nous pouvons faire, nous pouvons accéder à l'élément ici, une clé ici et lui donner un nom. Allons-y et donnons-lui un nom. Appelons-le maintenant le conteneur vertical principal. C'est bon. Ce que nous avons dans ce conteneur, trois informations. Le premier peut être un texte, le titre du tableau de bord. Passons au tableau de bord ici, récupérons nos objets de texte et déposez-les dans ce conteneur. Disons que c'est la performance des ventes et un peu ok. Passons à 2022, en gras C'est la première information. La deuxième information, c'est que nous allons ajouter un récipient horizontal pour les différentes casseroles. Passons aux objets d'ici, prenons le conteneur horizontal et placez-le simplement sous le texte. Maintenant, avec cela, nous avons un conteneur horizontal, et allons créer un identifiant pour cela. Passons à la mise en page, créons une bordure, et maintenant nous allons vous donner la couleur bleue. Maintenant, nous pouvons voir qu'il y a un contenant à plomb à l'intérieur du contenant orange, et nous pouvons lui donner un nom Passons à la hiérarchie. Et donnons-lui le nom de casseroles. Qu' allons-nous faire maintenant ? Nous allons ajouter des planches à l'intérieur de ce contenant afin d'avoir un espace réservé aux casseroles elles-mêmes Dans notre plan, nous allons avoir trois casseroles. Qu'est-ce que nous allons faire ? Nous allons accéder au tableau de bord. Allons-y et ajoutons trois planches. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous l'avons très petit puisqu'il s'agit d'une planche Agrandissons-le un peu, et ajoutons le second sur le côté droit et un autre. Sur le côté droit. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est passer à la mise en page et vérifier la structure ici. Donc, comme vous pouvez le constater, tout va bien. Ces planches se trouvent à l'intérieur du conteneur horizontal. D'accord, donc c'est tout pour le contenant pour le pantalon. Maintenant, informations suivantes, nous allons avoir les graphiques. Encore une fois, ici, nous allons ajouter comme plan un conteneur horizontal en dessous de celui-ci. Comme d'habitude, nous pouvons passer à la mise en page et lui donner une couleur ainsi qu'une bordure. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons un conteneur en dessous d' un autre conteneur, et les deux sont des conteneurs horizontaux. Alors allons-y et donnons-lui un nom. Nous allons appeler ça des graphiques. Nous allons maintenant ajouter les planches aux espaces réservés aux graphiques Donc, ce que nous allons faire, c'est aller chercher une planche ici Ça recommence, petit. C'est de la fumée, c'est plus gros. Le second sur le côté droit, et avec cela nous avons pris la gauche et la droite. Alors maintenant, comme d'habitude, revenez à la mise en page et vérifiez si tout va bien. Vous pouvez donc voir que ces deux planches se trouvent sous le conteneur horizontal Maintenant, comme vous pouvez le constater, je reviens toujours à la hiérarchie pour vérifier si tout va bien. Et voici exactement mon conseil pour vous. C'est toujours à vérifier, et ne le laissez pas jusqu'à la fin. Ne cochez donc pas l'objet à la fin, fois que vous aurez tout inscrit dans les graphiques Je vous promets que vous verrez ici des choses que vous n'aviez pas prévues. Donc, chaque fois que vous publiez de nouvelles informations sur le tableau de bord, vérifiez la hiérarchie des éléments savoir si tout va bien. D'accord. Maintenant, juste sur le côté droit, nous allons avoir deux graphiques superposés. Cela signifie donc que nous allons avoir un conteneur vertical, uniquement sur le côté droit. Passons donc au tableau de bord ici. Maintenant, je vais retirer la bonne planche, car au lieu de cela, nous allons avoir le conteneur vertical Alors cliquons sur cette planche ici et déposez-la, puis partons chercher notre conteneur vertical Et il suffit de le mettre du bon côté. Assurez-vous donc qu'il est placé sur le côté droit et que nous sommes toujours à l'intérieur du conteneur, et que nous sommes toujours à l'intérieur par rapport au conteneur horizontal. Alors abandonnons-le. Maintenant, vous pouvez voir que nous avons quelque chose à droite et quelque chose à gauche. Alors allons-le un peu plus au milieu ici. Revenons à la mise en page et vérifions que tout va bien. Vous pouvez donc voir que nous avons le conteneur horizontal , celui-ci principal, puis à l'intérieur, à gauche, il y a une planche et à droite, nous avons le conteneur vertical Passons donc sur le côté droit et donnons-lui une couleur, pour que ce soit une bordure, et cette fois ce soit orange. Et à l'intérieur de ce conteneur, nous allons avoir deux cartes. Je vais donc repartir avec les planches et les mettre ici à l'intérieur les unes sous les autres Revenons maintenant à la mise en page. Comme vous pouvez le constater, nous avons ces deux planches pour les cartes sur le côté droit et une grande planche pour le côté gauche Maintenant, la prochaine chose que nous allons faire, c'est nous assurer que tout est réparti uniformément. Commençons par le contenant sur le côté droit, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis cliquez sur Répartir le contenu uniformément. Passons ensuite au conteneur horizontal pour les graphiques, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et répartissez-les uniformément. Ensuite, nous allons passer à la suivante, connecter radicalement et répartir les choses de manière uniforme. Passons maintenant au dernier pour le conteneur principal. Je ne le ferais pas parce que les éléments ici sont de tailles différentes, sorte que le texte peut être plus petit que les volets et que le graphique occupera le plus d'espace Très bien, comme vous pouvez le constater, nous avons créé les bases de nos tableaux de et nous avons mis en œuvre notre plan Maintenant, dernière étape, nous allons faire entrer le contenu dans nos conteneurs. Passons aux tableaux de bord ici. Commençons par les casseroles. Prenons le cas des ventes de casseroles. Ensuite, les bénéfices et la quantité. Et ce que nous allons faire, c' retirer ces planches, puisque nous n'en avons plus besoin. Maintenant, les choses ne sont pas très belles ici parce qu'ici nous avons des titres. Allons donc supprimer les titres de chacun d'entre eux. , nous aimerions que tout soit au centre. Pour ce faire, cliquez sur les objets et passez à la vue complète à la place des normes. Ou par exemple, si nous passons ici à ces options supplémentaires, ajustement puis vue complète, et pour la quantité, nous allons passer à la vue complète. Avec cela, nous avons nos trois casseroles sous forme de plantes. Ensuite, nous allons avoir les graphiques par sur le côté gauche. Afin de montrer un peu de classement, allons consulter nos graphiques par. Et ce que nous pouvons faire, c'est supprimer l' espace réservé, le plan Ensuite, à l'étape suivante, nous allons ajouter les deux derniers graphiques. Donc, tout d'abord, nous avons les graphiques linéaires, qui indiqueront les ventes par rapport aux bénéfices ici. De plus, je vais retirer la planche, et la dernière, ce seront les cartes Pi Catégorie Sales Pi. Déposons-le donc ici et enlevons sa planche. Maintenant, nous allons passer à l'étape suivante et nous assurer que tout est visible dans son intégralité, pareil pour le Pi. D'accord, comme vous pouvez le voir, car nous avons une structure solide. Tout le reste va être facile. Il suffit de glisser-déposer des objets et de retirer les planches. Maintenant que nous avons tout, allons-y et supprimons ces commandes passons à la mise en page et passons à la première Supprimons l'ordre à l'horizontale, nous allons le supprimer Et tous nos conteneurs ont été retirés. Bien, nous avons donc notre tableau de bord, et bien sûr, nous pouvons ajouter de nombreux designs et de nombreuses personnalisations. Par exemple, nous pouvons ajouter une bordure pour tous ces pantalons Alors allons-y rapidement. Nous pouvons donc ajouter une belle bordure pour chacune d'entre elles afin de les séparer. Grâce à cela, nous avons créé un tableau de bord très organisé et simple en utilisant la puissance des conteneurs Comme vous pouvez le constater, c'est très facile une fois que vous avez organisé votre personnel et que vous l'avez fait étape par étape. Au lieu de précipiter les choses et de déposer vos graphiques immédiatement le tableau de bord sans aucun plan, cela va être très difficile à contrôler. De plus, l'apparence de vos tableaux de bord peut être très mauvaise Surtout si vous souhaitez ajouter d'autres éléments au fil du temps, il sera très difficile d' étendre votre tableau de bord. Ralentissez, élaborez un plan, puis mettez-le en œuvre à l' aide des conteneurs Tableau et, à la fin, importez votre contenu. Très bien, tout tourne autour des tableaux de bord dans Tableau. Bien, cela nous permet de disposer de bases solides en ce qui concerne les tableaux de bord Tableau Dans la section suivante, nous allons créer de vrais projets de tableau dans lesquels vous allez apprendre à exécuter un vous allez apprendre à exécuter projet de tableau étape par étape. 153. #14 Introduction à la section | Projet Tableau: Projets. Nous pouvons maintenant travailler ensemble afin de mettre en œuvre les projets Table. Mais la particularité de ce projet, c'est que vous apprendrez non seulement à travailler avec Table, mais aussi à apprendre comment je mets généralement en œuvre des projets dans des entreprises porcines. Je dirige actuellement des projets de mégadonnées et de business intelligence chez Marcedes Pens Cela signifie donc que je partage maintenant avec vous une connaissance des compétences pratiques sur la manière dont nous mettons en œuvre le personnel dans des projets réels. Il ne s'agit pas d'un simple outil en ligne Je vais donc vous présenter les projets depuis le point de départ , les besoins des utilisateurs, et nous finirons par avoir un magnifique tableau de bord. Donc, dans un premier temps, nous allons analyser les besoins des utilisateurs. Nous allons concevoir et dessiner des maquettes de tableau de bord. Ensuite, la première étape des implémentations à préparer notre source de données Et après cela, nous allons commencer à construire les différents graphiques. Une fois que nous aurons tous les graphiques, nous commencerons à planifier les conteneurs de nos tableaux de bord, puis à créer et à concevoir le tableau de bord. Commençons donc par comprendre les phases, les étapes de tout projet de table. Alors maintenant, allons-y. 154. Étapes du projet Udemy 1: Les projets sont comme tous les autres projets, par exemple la construction d'une maison. La première chose à faire, c' est de discuter avec les utilisateurs et de comprendre leurs exigences et leurs souhaits. Cela signifie donc que nous devons analyser les besoins des utilisateurs. Ensuite, avant de commencer à construire la maison, l'architecte peut créer un plan et un plan en définissant la structure de la maison et de ses pièces. Ensuite, tout est planté, les fondations de la maison peuvent être créées, et c'est une étape très cruciale de la construction. Et maintenant, une fois que les fondations seront enfin stables, la construction commencera par la construction des planchers, des murs, des toits, etc. Et la dernière phase, c'est la touche finale en ajoutant des portes, ajoutant de l'électricité, choisissant les couleurs de peinture et les décorations. Les phases du projet de construction d' une maison sont donc très similaires aux projets de tables. Je vais maintenant vous montrer les différentes phases que j'ai habituellement dans chacun de mes projets. Donc, dans la première phase de chaque projet, nous allons commencer par recueillir et analyser les exigences. Nous devons donc d'abord comprendre les besoins des utilisateurs, puis décider quels types de graphiques nous allons utiliser pour chaque exigence. Ensuite, avec les utilisateurs, nous allons dessiner le premier mocap de nos tableaux de bord et décider des couleurs Après avoir compris les exigences, nous pouvons commencer à créer des éléments dans Tableau et commencer par la première étape en préparant la source de données. Nous avons ici les étapes suivantes. Tout d'abord, nous devons connecter nos données. Ensuite, nous devons créer un modèle de données. Ensuite, à la dernière étape, nous allons comprendre le modèle de données et les données contenues dans notre source de données. Ensuite, une fois que nous disposons d'une source de données solide, nous pouvons commencer à créer nos graphiques. Et nous avons ici différentes étapes. abord, nous devons vérifier si toutes les données sont présentes dans la source de données ou si nous devons créer de nouveaux champs calculés. Ensuite, une fois que nous avons créé ces champs calculés, nous devons d' abord les tester avant de commencer à créer des graphiques. Ensuite, une fois que nous avons toutes les données dont nous avons besoin, nous pouvons commencer à créer les graphiques. Ensuite, une fois que nous aurons les graphiques de base, nous allons commencer à les mettre en forme en ajoutant des couleurs, supprimant des notes, en modifiant les en-têtes. Maintenant que nous aurons créé tous nos graphiques à l'aide des feuilles de travail, nous allons passer à la dernière phase où nous pourrons commencer à créer nos tableaux Et maintenant, pour cette phase, vous devez ralentir et commencer à tout planifier étape par étape, et vous précipiter sur cette phase ne vous aidera pas du tout Nous commençons donc par planifier l'ensemble de la structure du tableau de bord en planifiant les conteneurs. Et une fois que nous avons un plan, nous passons à l'étape suivante où nous commençons à construire les fondations. Nous commençons à créer les conteneurs du tableau de bord. Et une fois que nous aurons une structure solide, nous commencerons à ajouter le contenu au tableau de bord. Ensuite, nous pouvons passer à l' étape où nous pouvons nous occuper des filtres et de l'interactivité à l'intérieur de notre tableau de bord, puis à la dernière étape de création d'un tableau de bord Nous allons apporter la touche finale en ajoutant des icônes telles que des icônes pour le logo, icônes pour les filtres ou pour naviguer entre les tableaux Bien, ce sont donc les principales phases de la création d'un tableau de bord Et bien sûr, je recommande de procéder étape par étape et de ne pas précipiter les choses. Sinon, vous allez vous retrouver dans le chaos. Et il peut également être très difficile de maintenir le tableau de bord plus tard. Ne vous précipitez donc pas pour créer les tableaux de bord. Prenez toujours le temps d' analyser les exigences, comprendre les données, de planifier la structure et de planifier les moko ups Et par là, je vous promets que vous allez livrer un travail professionnel. 155. Analyse des exigences en Udemy 2: Très bien, je vais donc commencer par le projet Tableau en partant de zéro, où je vais vous montrer étape par étape comment j'ai l' habitude de mettre en œuvre des projets à l'aide de Tableau. Et nous commençons dès maintenant. C'est bon. La première étape de chaque projet que nous réalisons consiste à aller discuter avec les utilisateurs afin de comprendre leurs exigences et leurs souhaits. Et nous documentons généralement cette exigence dans ce que l' on appelle une user story. Nous allons maintenant passer en revue ces exigences. Je vais laisser le lien dans la description, puis nous allons commencer à choisir les bons graphiques pour chaque exigence. L'histoire utilisateur ou le projet porte sur les performances commerciales. Dans l'introduction, il est indiqué que nous devons créer deux tableaux de bord différents à l'aide de Tableau pour aider les responsables, les parties prenantes à analyser les performances commerciales et les clients. Cela signifie que nous allons créer deux tableaux de bord dans Commençons donc par le premier, le tableau de bord des ventes. L'objectif principal de ce tableau de bord est de fournir un aperçu des indicateurs et des tendances des ventes. Et voici ce qu'il est dit, afin d'analyser les performances des ventes d'une année sur l'autre. Cela signifie donc que nous comparons ici deux années ensemble. Examinons les principales exigences dans les tableaux de bord. La première consiste à fournir une vue d'ensemble du KPI où nous devons afficher un résumé du bénéfice total des ventes et de la quantité L'année en cours et par rapport à l'année précédente. Cela signifie donc que dans le tableau de bord, nous n'avons pas à présenter toutes les ventes. Nous ne devons présenter que les ventes de l'année en cours et des années précédentes. À présent, nous allons décider du type de graphiques que nous devons présenter pour répondre à ces exigences. Nous pouvons choisir les groupes. Les bandes sont très utiles pour afficher la matrice principale, comme le total des ventes, les bénéfices, la quantité et les grands chiffres. Pour répondre à cette exigence, nous allons créer des groupes pour cela. Passons à la suivante. Nous avons les tendances des ventes. Ici, nous devons présenter les données de chaque QBI. Cela signifie le montant total des bénéfices des ventes sur une base mensuelle. Nous parlons donc ici de l'évolution dans le temps, la fois pour l'année en cours et par rapport à l'année précédente. De plus, ils veulent que nous identifiions ici les mois où les ventes sont les plus élevées et les plus faibles. Cela signifie donc que nous devons maintenant choisir un graphique qui présente l' évolution au fil du temps. Bien sûr, discutez-en avec les utilisateurs et montrez-leur différents types de graphiques comme nous l'avons fait auparavant. Donc, pour l'instant, je vais utiliser les graphiques linéaires. Et justement, nous allons utiliser les diagrammes à courbes Spark afin mettre en évidence les valeurs maximales et minimales. D'accord. Passons à la troisième exigence, nous avons la comparaison des sous-catégories de produits Nous devons donc comparer les ventes de différentes sous-catégories pour l'année en cours et pour l'année précédente Et il est également dit que nous devons également inclure les bénéfices dans la comparaison. Nous comparons donc ici plusieurs choses. Tout d'abord, les sous-catégories les unes avec les autres. Nous avons deux mesures, les ventes de l'année en cours et celles de l'année précédente. Et aussi, les profits. Nous pouvons donc comprendre ici que nous comparons les membres des sous-catégories, et pour cela, nous pouvons utiliser les diagrammes à barres Et comme nous avons deux valeurs, l'année en cours et l'année précédente, nous pouvons utiliser, par exemple, des barres dans les diagrammes à barres. Ensuite, pour le deuxième point, afin de comparer les ventes avec les bénéfices, nous pouvons également présenter un autre graphique à barres côte à côte des ventes afin de montrer les informations sur les bénéfices. Bien, passons au dernier, nous avons les tendances hebdomadaires des ventes et des bénéfices Donc, avec les ventes requises, nous devons présenter les données hebdomadaires sur les ventes et les bénéfices pour l'année en cours. Nous parlons donc ici de l'évolution dans le temps, car nous avons les aspects temporels et nous devons également afficher les valeurs hebdomadaires moyennes. Nous devons mettre en évidence les semaines qui se situent au-dessus et en dessous de la moyenne afin de comprendre les tendances de nos graphiques. Encore une fois, nous parlons de changement au fil du temps, mais sur une base hebdomadaire, nous l' avons auparavant sous forme de mois. Nous pouvons donc également utiliser le graphique linéaire afin de comparer les ventes et les bénéfices. C'est bon. Nous avons donc couvert les principales exigences des tableaux de bord des ventes, et nous avons également un plan indiquant quels graphiques utiliser pour quelles exigences Bien, nous allons maintenant passer à un autre type d'exigences Nous avons les exigences en matière d'interactivité. Il est donc indiqué ici que le tableau de bord devrait permettre aux utilisateurs vérifier les données historiques en leur permettant de sélectionner l'année souhaitée, sans se limiter à l'année en cours ou à l'année dernière. Cela signifie donc que le tableau de bord doit être dynamique, dans lequel les utilisateurs sélectionnent l'année pour laquelle ils souhaitent le comparer avec l'année précédente, afin que ce ne soit pas toujours la dernière année en cours. Et pour cela, nous pouvons utiliser des paramètres afin de résoudre cette tâche. Ensuite, nous avons cette deuxième exigence. Il indique que nous devons fournir aux utilisateurs la possibilité de naviguer très facilement dans le tableau de bord. Et pour cela, nous utilisons généralement des aptoms dans nos tableaux de bord afin de passer bord à l'autre. La prochaine exigence en matière d'interactivité est que l' utilisateur soit en mesure de filtrer les données à l' Et pour cela, nous pouvons utiliser des filtres de tableau de bord. Passons maintenant à la dernière question, qui porte sur les filtres de données. Nous devrions donc permettre aux utilisateurs de filtrer les données en fonction des informations sur le produit, telles que la catégorie et la sous-catégorie, et également en fonction de l'emplacement, comme la région, les États et la ville Cela signifie que nous devons également fournir tous ces filtres dans tous ces filtres dans notre tableau de bord. C'est bon, les gars. Nous avons donc couvert les deux premières étapes de nos projets, au cours desquelles nous avons compris les besoins des utilisateurs, et nous avons également décidé et choisi les bons graphiques pour chaque exigence Passons à la troisième étape où nous allons créer un mocap pour notre tableau de bord C'est bon. C'est ainsi que je dessine habituellement un mocap pour un tableau de bord dans Tableau Comme d'habitude, cela commence par le titre. Ce sera donc un tableau de bord des ventes. Et nous pouvons également indiquer dans le titre quelle année est actuellement sélectionnée, il peut donc s'agir, par exemple, l'année 2023 en cours. Et maintenant, en dessous, nous pouvons avoir nos casseroles, non ? Nous pouvons donc avoir trois sections ou trois plateaux pour le total des ventes, bénéfice total et la quantité totale. Maintenant, dans chacun de ces blocs, nous allons afficher les informations suivantes. Tout d'abord, nous devons montrer le total. Nous allons donc afficher le total des ventes sous la forme d'un grand chiffre, puis en dessous, nous allons montrer la différence en pourcentage. À l'année précédente. Et puisque nous parlons de KPI, nous devons toujours afficher un symbole afin de montrer les performances de l'année en cours Ce sera donc soit à la hausse , soit à la baisse. Nous avons donc répondu à la première exigence. La deuxième exigence est de présenter les données sur une base mensuelle et comparer l'année en cours avec l'année précédente. Et pour cela, nous allons utiliser la ligne d'étincelle afin de montrer les courbes ainsi que la progression de chaque ligne. Nous allons donc avoir deux lignes, une pour l'année précédente et une pour l'année en cours, et nous allons afficher les valeurs maximale et minimale en utilisant un cercle que nous pouvons positionner sur les lignes. Nous avons donc également couvert les deuxièmes exigences, et nous allons faire les mêmes choses pour chaque KBI Nous allons donc faire la même chose pour le profit, ainsi que pour la quantité. C'est bon. Passons à la troisième exigence, nous devons présenter la comparaison des sous-catégories, nous allons utiliser la barre dans les diagrammes à barres afin de comparer l'année en cours avec l'année précédente Pour cela, nous allons avoir une barre d'arrière-plan afin de présenter l'année précédente, et l'année en cours sera celle du premier plan. Ce qui manque ici, c'est le profit Nous allons donc le présenter côte à côte avec les ventes sur le côté droit, en utilisant les diagrammes à barres et le profit pourrait être plus ou moins. Les prochaines informations que nous pouvons présenter dans ce graphique sont les bénéfices côte à côte avec les ventes , il s'agira d'un graphique à barres, De plus, il s'agira d'un graphique à barres, où les valeurs seront positives et négatives. Bien, passons aux dernières exigences, nous allons avoir les tendances hebdomadaires des ventes et des bénéfices Ici aussi, nous pouvons utiliser le graphique linéaire, car il change au fil du temps, et nous pouvons avoir deux sections. Un pour les ventes et un pour les bénéfices. Nous ne les rassemblerons pas en un seul car nous voulons afficher la courbe moyenne pour chaque métrique. Cela signifie que nous pouvons avoir une ligne de référence pour indiquer la moyenne des ventes et une autre pour les bénéfices. Ensuite, nous devons mettre en évidence à l'aide des couleurs les données situées au-dessus la ligne et en dessous de la ligne moyenne. D'accord, donc les points, nous avons couvert toutes les cartes à l'intérieur de notre cabine Bien sûr, nous devons ajouter différents éléments, comme un filtre. Donc, comme nous avons beaucoup de filtres, y aura pas d'espace dans nos tableaux Je suis sûr qu'en ce qui concerne les points, nous allons créer une icône pour afficher et masquer les filtres. Cela signifie que nous allons avoir une section dédiée où nous pourrons placer tous nos paramètres et filtres, tels que les filtres de produits et les filtres de localisation. Et les utilisateurs peuvent aller et appuyer sur le bouton pour afficher ou masquer cette section Passons maintenant à une partie très intéressante du design des points de notre tableau de bord : nous devons décider de la couleur Il est très important de décider de la couleur au début des projets afin de ne pas avoir à ajuster beaucoup de choses par la suite. Vous devez décider de la couleur lorsque vous créez les mocaps avec les utilisateurs Ce que je fais habituellement, c'est d'utiliser au maximum quatre couleurs dans les tableaux de bord Les deux premières couleurs sont les couleurs de base, et elles dépendent vraiment la couleur d'arrière-plan du tableau. Si vous utilisez la couleur blanche comme arrière-plan dans les tableaux de bord, j'opte généralement pour un gris clair très foncé . Ces deux couleurs sont donc les éléments de base que j'utilise habituellement dans chaque tableau de bord que je crée, et les deux autres couleurs dépendent vraiment des préférences de l' utilisateur. Vous pouvez amener les utilisateurs à choisir ces deux couleurs ou vous pouvez également vous en inspirer à partir de l'icône de leur logo. Comme vous pouvez le voir dans le MCA, nous ne concevons pas uniquement les types de graphiques et la position des graphiques dans le tableau de bord, mais également la couleur du tableau de bord Nous avons maintenant le toast final que nous pouvons ajouter à notre journée cartographique. Nous pouvons ajouter un logo pour les tableaux de bord, et nous pouvons également ajouter cette dynamique où nous pouvons passer à un autre tableau de bord en utilisant des ptoms Donc, comme l'indique l'exigence, nous avons deux tableaux de bord. Nous avons les tableaux de bord des ventes et les tableaux de bord des clients, et nous pouvons introduire deux boutons dans l' en-tête du tableau de bord afin de basculer entre ces deux L'utilisateur clique sur les clients, il passe aux tableaux de bord des clients Mais si l'utilisateur clique à nouveau sur les ventes, il reviendra aux tableaux de bord des ventes Bien, nous ne concevrons pas maintenant le tableau de bord client. Je vais te le laisser. Pour pratiquer. Nous nous concentrons uniquement sur la première partie des exigences des tableaux de bord des ventes C'est bon, les gars. Nous avons donc maintenant un mocap. Nous avons un plan, et si les utilisateurs sont d'accord sur ce plan, nous pouvons exécuter notre plan et commencer à le créer dans Tableau, et nous allons commencer par préparer la source de données du tableau 156. Udemy 3 créer une source de données: Très bien, jusqu'à présent, nous avons compris les exigences et nous avons également un mocap pour notre tableau de bord À l'étape suivante, nous allons passer à Tableau et commencer à créer des éléments. C'est bon, les gars. La première étape consiste donc à préparer notre source de données, et je vous promets que vous partirez de zéro. C'est pourquoi nous allons commencer notre tableau public par un espace vide où il ne contient rien. Alors maintenant, la première chose concerne, bien sûr, nos données. Cliquez sur le lien dans la description et téléchargez les données que j'y laisse pour les projets Ensuite, nous allons aller le connecter. Pour ce faire, nous allons aller sur le côté gauche ici. Assurez-vous donc d'être sur la page d'accueil ou sur la page de démarrage de Tableau. Passons donc au fichier texte. Et puis, auparavant, nous avons travaillé avec le PC et une petite source de données. Nous allons maintenant travailler sur les projets Tableau, le tableau bord des ventes. Allons à l'intérieur. Et nous obtenons ici des fichiers contenant informations similaires à celles des anciennes sources de données. Allons-y, sélectionnons quelque chose ici et cliquons sur Ouvrir. Nous sommes maintenant sur la page des sources de données, et comme vous pouvez le voir, nous avons connecté nos données à Tau. C'est bon. La prochaine étape consiste donc à créer notre modèle de données dans la source de données. Nous devons donc comprendre nos données. Je vais juste aller le retirer d'ici pour que tout reprenne à zéro. Nous devons donc comprendre les données contenues dans ces fichiers. Afin de savoir ce qu'est une dimension et ce qu'est un fait. Allons donc chercher les clients ici et cliquons sur Afficher les données. Et comme vous pouvez le voir ici, nous n'avons que deux colonnes, identifiant du client, le nom du client. C'est la dimension. Il n'en a pas. Faits. Cela signifie donc que la table du client est une dimension. Allons-y, rangons-nous et passons à la suivante, nous avons les emplacements. Allons à l'intérieur et vérifions les données. Comme vous pouvez le constater, nous avons la ville, le pays, la région, les états, etc. Ces informations sont également des informations dimensionnelles, car elles ne contiennent aucun événement. Ce ne sont donc pas vraiment des faits. Allons-y et fermons. Voyons le troisième , les commandes. Maintenant, nous pouvons voir ici que nous avons des identifiants tels que l'identifiant client, le numéro de commande, l'identifiant du produit. Ensuite, nous avons quelques dates, comme, par exemple, ici, les dates de commande, nous avons les dates d'expédition. Et aussi quelques chiffres comme les ventes, la quantité, les bénéfices, etc. Cela indique donc que ce tableau est un fait, car nous avons de nombreuses mesures, ainsi que des dates, qui peuvent indiquer que ce tableau contient des événements. Donc, une fois que vous voyez une telle configuration où vous avez des identifiants, des dates et des mesures, cela indique clairement que ce tableau est efficace. Les ordres sont donc des faits. Passons à la dernière question concernant les produits. Nous pouvons donc voir que nous avons la catégorie d'identification du produit, le nom du produit, etc. Ces informations sont une dimension. Cela signifie donc que ce tableau, les produits, est un tableau de dimensions. Très bien, nous avons maintenant une vue d'ensemble de nos données et nous pouvons commencer à moduler la source de données In table La première chose que nous pouvons faire c'est de glisser-déposer les faits. Cela signifie donc que nous allons aller chercher les commandes et les mettre dans le modèle de données ici. Ensuite, nous commençons à intégrer toutes les autres dimensions au modèle de données. Prenons donc les clients, par exemple, et faisons-les glisser ici en tant que relation. Maintenant, comme vous pouvez le voir, une table peut créer une relation, il est très important de vérifier la relation. Comme vous pouvez le constater , l'identifiant client est égal à l' identifiant client, ce qui est correct. Nous laisserons toutes les autres options par défaut ici dans les performances. Comme nous ne nous occupons pas maintenant des performances, nous devons d' abord créer des éléments, puis vérifier si les performances sont bonnes ou mauvaises. Au début, laissez tout par défaut. Passons à la suivante, glisser l'emplacement et déposez-le également ici. Et nous allons également vérifier. La relation, ce sera le code postal, équivalent au code postal en tant que clé. Enfin, nous allons prendre la dernière dimension, les produits, et les intégrer au modèle de données. Et aussi, nous allons vérifier la relation. Comme vous pouvez le constater , l'identifiant du produit est égal à l' identifiant du produit. C'est bon. Nous avons donc notre modèle de données dans lequel nous avons un fait et toutes les dimensions sont liées à ce fait. Maintenant, la prochaine fois, je vais commencer à changer les noms. Par exemple, renommons notre source de données en source de données de ventes Ensuite, nous allons passer aux noms des tables et supprimer le CSV. Cliquez avec le bouton droit de la souris et renommons. Supprimons. Les extensions et aussi pour tout. Juste pour que cela soit bien intégré au modèle de données. Cela dit, nous avons une très belle dénomination dans les tableaux. Bien, il s' agit du changement de nom. À l'étape suivante, nous allons vérifier les types de données des champs, qu'ils soient corrects ou non. Parfois, si la qualité des données provenant des sources est mauvaise, vous obtiendrez des types de données étranges, ce qui peut entraîner de nombreux problèmes par la suite si vous ne vérifiez pas la qualité des données dès le départ. Rapidement, nous allons passer aux robots. Et comme vous pouvez le voir, tout ici, nous avons des caractères, et le type de données est une chaîne. Donc, tout va bien pour les produits. Passons aux lieux. Nous pouvons maintenant voir que toutes ces informations sont des informations géographiques, et comme vous pouvez le voir, tous les types de données sont corrects à côté de la région d'ici, nous pouvons donc passer à une région. Cliquons sur dos et passons au rôle géographique. Et nous avons ici le type de région du pays. Allons-y et sélectionnons-le. Et nous pouvons voir que ce sont tous les caractères contenus, et qu'ils sont le type de données d'une chaîne. Donc tout va bien, et pour les clients, passons aux commandes. Et ici, nous avons beaucoup de champs. Ce qui est très important, c'est de se concentrer ici sur le champ de date. Comme vous pouvez le voir, la date de commande et les dates d'expédition ont toutes deux la date du type de données, ce qui est vraiment parfait. Dans de nombreux cas, je vois beaucoup d'informations sous forme de dates, mais le type de données est une chaîne, et c'est parce que nous avons des données corrompues dans ces champs. Maintenant, la prochaine chose importante à vérifier dans nos données, d'aller vérifier nos chiffres. Assurons-nous donc que tous nos numéros portent le numéro de type de données. Voir que tous nos champs contiennent le numéro de type de données. C'est très important car nous voulons que ces chiffres soient des mesures continues afin de créer les graphiques. Cela signifie que si vous avez l'une de ces informations sous forme de chaîne, tableau de ce qui peut arriver, je pense que c'est une dimension, et que vous ne pouvez pas l'utiliser dans vos visuels pour faire agrégations telles que S et moyenne, car c'est une C'est pourquoi il est très important de vérifier cela. Tous vos chiffres portent le numéro du type de données afin de les utiliser comme mesure continue. Très bien, avec cela, nous avons une très bonne et solide source de données. L'étape suivante consiste à essayer de comprendre les données avant de commencer à créer des visualisations. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Passons à la page de la feuille et commençons par vérifier au hasard les données contenues dans la source de données Tout ce que je veux maintenant, c'est me rapprocher des données du contenu de ces tableaux. Parce que normalement, dans les projets, nous avons beaucoup de tableaux, et si vous ne comprenez pas le contenu des tableaux, il peut être très difficile de trouver vos informations et de créer les bons graphiques. Je sais que vous avez déjà utilisé la plupart de ces informations, mais je voulais vous montrer quelles sont les étapes que je fais habituellement dans le cadre des projets afin de créer de très belles visualisations Je vais par exemple vérifier ce qu'est une catégorie, quelles valeurs s'y trouvent, et avec cela, je peux voir que nous avons trois valeurs. Cela signifie que nous avons un faible taux de donalité dans cette catégorie. Ensuite, je vais regarder un autre exemple. Disons que la sous-catégorie Dragon est ici, je peux voir qu'il y a ici Key entre ces deux dimensions Ensuite, je vais prendre autre chose , comme les segments ici. Nous pouvons maintenant constater qu'il y a beaucoup de doublons dans les données, ce qui signifie qu' il n'y a peut-être aucune relation entre ces deux dimensions et les segments Si je le fais glisser jusqu'au début, il y a toujours comme Dublicate, il n'y a aucun lien entre ces informations Je vais déposer ces informations. Je vois que nous avons trois segments. Il s'agit en fait de segments d' utilisateurs et non du produit. Comme vous pouvez le constater, étape par étape, nous apprenons les données contenues dans notre source de données. Ensuite, l'étape suivante, qui est intéressante, avons-nous beaucoup de pays dans notre source de données ? Faisons glisser le pays par glisser-déposer. Comme vous pouvez le constater, nous n'avons qu'un seul pays Ces données concernent les États-Unis. Ensuite, il est intéressant de savoir quelles régions se trouvent dans les données, donc nous avons les quatre régions et États, etc. Comme vous pouvez le voir, je ne fais que parcourir les données. Il s'agit donc d'une étape très importante pour comprendre l'entreprise et entamer des discussions avec les utilisateurs des tableaux de bord que vous créez Lire vos données, comprendre vos données avant créer des graphiques ou des visualisations. C'est bon. Maintenant, une fois que vous aurez fini de parcourir et de comprendre le contenu de nos données, nous pouvons passer à l'étape suivante, où nous allons commencer à créer nos graphiques. 157. Prj 4: Très bien, nous allons maintenant commencer à mettre en œuvre les exigences en créant les graphiques, et nous allons commencer par les premiers graphiques où nous allons construire des plans. L'exigence dit d'afficher un résumé des ventes totales, bénéfices et de la quantité pour l'année en cours et l'année précédente. N'oublions pas l' exigence selon laquelle le bord doit permettre aux utilisateurs vérifier les données historiques en leur offrant la possibilité de sélectionner l'année souhaitée pour être l'année en cours. Commençons donc par le premier plan, dans lequel nous allons nous concentrer sur le total des ventes. Passons maintenant à nos données. Passons aux commandes et vérifions les informations dont nous disposons dans le cadre des ventes. Passons au texte ici. Maintenant, grâce à cela, nous avons le total des ventes dans nos données pour toutes les années. Mais l'exigence stipule que nous devons indiquer le total des ventes pour l'année en cours. Prenons donc, par exemple, la date de commande et inscrivons-la sur les routes d'ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant les ventes pour toutes les années et pas seulement pour l'année en cours. Cela signifie donc que j'ai besoin de sentir que seules les ventes de la dernière année 2023 sont affichées. Pour cela, nous devons créer un nouveau champ calculé. Alors allons-y et faisons-le. Et nous allons appeler cela les ventes de l'année en cours. Et puis la fonction peut être très simple. Nous allons vérifier si l'année en cours est 2023. Si c'est vrai, alors nous allons montrer les ventes. Dans le cas contraire, nous ne montrerons rien. Et pour cela, nous allons utiliser les conditions F. Alors allons-y et choisissons-le. Ensuite, nous avons besoin de l'année de la date de commande, car la condition est basée sur l'année. Donc, si l'année est égale à 2023, alors ce qui peut arriver, c'est que nous réaliserons les bonnes ventes. Sinon, si ce n'est pas 2023, je ne veux rien, donc ce sera nul. Alors c'est tout. Mettons-y fin. Encore une fois, la logique est très simple. Nous vérifions l' année de la date de commande. Si c'est 2023. Montrez ensuite les ventes. Si c'est faux, ne montrez rien. Ça va être nul. Alors allons-y et appuyons sur OK. Et avec cela, nous avons de nouveaux champs calculés, les ventes de l'année en cours . Allons les consulter ici pour vérifier les données. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir, ce champ ne nous montre plus que les ventes de l'année en cours 2023. C'est donc pour les premiers champs. Mais dans les exigences, il est également indiqué que nous devons également indiquer les ventes de l'année précédente. Cela signifie que nous devons montrer les ventes de 2022. Pour ce faire, nous devons également créer, encore une fois, un nouveau champ calculé pour répondre à cette exigence. Passons donc aux ventes de l' année en cours et dupliquons-les afin de créer les nouveaux champs calculés. Allons-y et modifions-le. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est vraiment un symbole. Au lieu d'avoir 2023, nous allons faire en sorte que ce soit un an de moins. Cela peut être 2022. Très bien, alors allons-y et partons. Cela dit, nous avons l' année précédente des ventes. Maintenant, allons vérifier les valeurs. Je vais juste le prendre et le mettre entre ces deux valeurs. Et avec cela, nous avons les ventes de l'année précédente. Avec cela, nous avons les ventes de 2022. Nous avons donc maintenant les deux principaux calculs pour ce projet, nous avons l'année en cours et l'année précédente pour les ventes. Alors, pour rendre ces deux éléments également dynamiques, nous pouvons utiliser les paramètres de Tableau. Avant de créer le paramètre, nous devons créer un autre champ calculé afin d'avoir les années des dates de commande Nous pourrons donc l'utiliser plus tard dans le paramètre Alors laissez-moi vous montrer ce que je veux dire. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Disons que ce sont les dates de commande et les années. Ensuite, ce que nous allons dire, c'est utiliser la fonction année et, à l'intérieur, nous allons avoir les dates de commande. Ce champ peut donc toujours renvoyer les années de la date de commande. Donc ça dit : Allons-y et frappons. Et maintenant, nous allons créer notre paramètre. Cliquez donc avec le bouton droit de la souris ici et créez un paramètre. Maintenant, il faut y aller et lui donner un nom. Ce sera une année sélectionnée. Et le type de données sera un entier, puisqu'il s'agira d' années, il n'y a donc pas de valeur flottante. Nous devons maintenant définir ce qui est autorisé à être utilisé comme valeur dans ce paramètre. Si vous laissez tout cela, les utilisateurs peuvent insérer n'importe quoi, ce qui n'est pas vraiment une bonne car ils doivent ensuite deviner combien d'années nous avons dans nos données. Au lieu de cela, nous devons leur donner une liste prédéfinie de toutes les années que nous avons enregistrées dans nos données. Et pour cela, nous allons consulter une liste ici, puis les valeurs contenues dans ce paramètre proviendront du nouveau champ calculé que nous avons appelé années pour la date de commande. Passons donc ici, ajoutons de la valeur à partir de, puis nous allons choisir notre nouveau champ calculé. C'est vraiment bien d'abord parce que c'est automatique. Vous n'avez pas besoin d'ajouter manuellement toutes ces années. Ensuite, plus tard, peut-être que vous aurez une nouvelle année dans vos données et que vous n'aurez pas à ajouter manuellement ces informations. Il sera automatiquement ajouté à la liste. Nous allons donc presque bien, mais je ne suis pas vraiment content du format, comme vous pouvez le constater, nous avons atteint le point sud. Passons donc au format d'affichage. Et ce que nous allons faire, c'est passer au numéro personnalisé. Supprimons toutes ces décimales. De plus, l'unité d'affichage sera nulle. C'est ça. Ce que nous allons faire, c'est passer au numéro personnalisé ici. Supprimons toutes ces décimales et supprimons également le séparateur de 1 000 C'est bon. C'est tout Cliquons ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant des années sans aucun séparateur. Ce que nous devons faire et ramener valeur actuelle à la même valeur que l'année dernière. Passons donc à la valeur actuelle ici et sélectionnons 2023. C'est tout pour ce paramètre. Allons-y et appuyons sur K. Et comme vous pouvez le voir, nous les avons maintenant sur le côté gauche, les paramètres. Allons le montrer aux utilisateurs, afficher le paramètre à la vue. Et maintenant, les utilisateurs peuvent aller ici et commencer à sélectionner l'année en cours. Comme vous pouvez le constater, si je sélectionne les années, rien ne change dans notre vision, et c'est parce que nous n'avons pas encore lié ce paramètre au calcul. Et c'est exactement notre deuxième étape. Allons-y et faisons-le. Passons aux ventes de l'année en cours ici, et modifions-les. Maintenant, au lieu de cette valeur statique, le 2023, nous allons ajouter notre paramètre. Écrivons donc le nom du baromètre. C'est une année sélectionnée, et c'est tout. Ce que vous dites maintenant, l'année de la date de commande est égale à la sélection effectuée par l'utilisateur, puis montrez les ventes, sinon, ne rien afficher. Alors allons-y et Tok. Allons-y et essayons ça. Concentrons-nous donc sur les ventes de l'année en cours, et changeons la valeur en 2022. Et comme vous pouvez le constater maintenant, l'année en cours pour les soldes, c'est 2022. Et pareil si tu vas ici et que tu arrives en 2021. Comme vous pouvez le constater, tout est dynamique et les utilisateurs peuvent désormais sélectionner l'année en cours. Maintenant, la prochaine étape consiste à l' intégrer à l'année précédente. Passons donc à l'année précédente, modifiez-le. Et c'est pareil. Au lieu de 2022, nous allons dire, sélectionnez l'année. Mais maintenant, puisque nous parlons de l'année précédente, ce que nous allons faire, nous allons soustraire un an. Alors c'est tout. Allons-y et Tok. Et maintenant, allons-y et testons à nouveau. Donc 2023, tout va bien. Allons-y et passons de l'année en cours à 2022. Alors faisons-le. Nous pouvons maintenant voir que ces deux valeurs ont réagi à notre sélection. L' année précédente est donc 2021, et l'année en cours est 2022. Nous avons donc répondu à la première exigence notre histoire utilisateur, à laquelle les utilisateurs peuvent accéder. Et décidez quelle année sera l'année en cours. Et nous l'avons rendu complètement dynamique en utilisant les paramètres. Très bien, nous avons donc nos principaux calculs pour ces projets, en tenant compte de l'année en cours et de l'année précédente des ventes Maintenant, à l'étape suivante, comme nous l'avons décidé dans le MCP, nous voulons montrer les différences entre l'année en cours et l'année précédente, et nous allons les utiliser en pourcentage afin d'afficher le KPI Créons donc un nouveau champ calculé, que nous appellerons le pourcentage de différence des ventes. Le calcul peut donc être très simple. Nous allons donc soustraire les de l'année en cours ventes de l'année en cours de l' année précédente Mais maintenant, puisque nous voulons le présenter en pourcentage, nous devons le diviser par l'année précédente. Ajoutons donc des crochets de début et de fin et divisons-le par la somme de l'année précédente. Nous obtiendrons ainsi le pourcentage des différences entre l' année en cours et l' année précédente pour les ventes. Alors allons-y , et avec cela, nous avons notre nouveau champ calculé. Et maintenant, ce que nous allons faire, c'est changer le format de deux pour cent. Alors cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis passons aux propriétés par défaut. Format numérique. Passons maintenant au pourcentage, et n'ayons qu'une seule décimale Frappons OK. Maintenant, pour afficher l'année de ces valeurs, supprimons l'année. Maintenant, allons vérifier la valeur des différences entre l' cours et l'année précédente. Et avec cela, comme vous pouvez le constater, les différences entre l'année en cours et l'année précédente sont d'environ 29 %. Encore une fois, nous pouvons vérifier notre paramètre pour voir si tout fonctionne bien. Passons donc à 2023. Comme vous pouvez le constater, la différence n'est plus que de 20 %. Très bien, avec nous, nous avons presque tout ce dont nous avons besoin pour construire notre premier volet Je vais donc appeler cette première feuille un test. Afin de tester les données, nous allons créer une nouvelle feuille de calcul KPI des ventes, et nous pouvons commencer à créer nos premiers graphiques. Alors maintenant, si vous consultez notre mocap, notre KPI comporte deux parties La première partie sera constituée des casseroles, où nous aurons les grands chiffres, et la deuxième partie sera la ligne d'étincelles. Nous avons donc deux options. Soit nous allons créer une feuille dédiée pour chaque section, soit nous allons tout créer sur une seule feuille, comme l'ensemble du QBI une seule feuille. Et c'est ce que nous allons faire. Donc, ce que nous allons faire dans le titre, ce sera le pan, donc nous allons mettre toutes les informations du pan dans le titre, puis dans la vue, nous allons construire notre Spark Line. Commençons donc par les casseroles. Ce dont nous avons besoin pour obtenir des informations c'est de l'année des ventes en cours. Allons-y et abordons les détails. Ensuite, la deuxième information dont nous avons besoin est la différence des ventes. Passons donc également aux détails ici. Et c'est tout pour le moment, passons maintenant au titre et commençons à construire le pan. Alors, double-cliquez sur le titre. Et maintenant, dans la première ligne, nous allons donner le nom de la mesure, donc ce sera le total des ventes. Et puis la deuxième information, ce seront des années de ventes. Passons donc à l'insertion ici et ajoutons la somme des ventes de l'année en cours. Et la troisième information portera sur les différences. Donc, une nouvelle gamme. Et allons-y et ajoutons notre calcul, la différence des ventes. Alors maintenant, allons-y et appuyons sur une ligne pour voir les informations. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons le total des ventes. Nous avons le nombre total de ventes pour cette année. Et aussi à la fin, nous avons des différences. Nous allons donc maintenant commencer à formater ce pan. Donc, ce que nous allons faire, c'est passer ici au total des ventes. Passons à la police Tableau Pook, puis réduisons-la un peu plus à 14 Maintenant, l'année prochaine, nous allons passer au total des ventes, et nous pouvons vraiment augmenter. Sélectionnons-le donc. Mettons la police en gras, donc le tableau en gras, puis augmentons la police jusqu'à, par exemple, 2022 et mettons-la également en gras. Ici, nous devons vraiment le faire vraiment grand. Allons-y et appuyons sur Appliquer juste pour vérifier les chiffres, car vous pouvez voir un total de ventes petit, puis un gros chiffre, ce qui est vraiment génial. Maintenant, pour le suivant, nous pouvons aller le sélectionner. Choisissons, par exemple, le tableau semi-gras, puis faisons en sorte que la taille 2 soit 20. Ensuite, nous allons ajouter ce qui décolle par rapport à l'année précédente. Très bien, alors allons-y et appuyons sur Appliquer. Alors maintenant, tout semble aller bien. Ces informations sont vraiment pertinentes pour les mettre en valeur très en gras dans nos données. Passons donc ici et changeons les polices pour revenir à Tableau Pock Et aussi, changeons la couleur, un peu comme ici, en gris très clair Donc, comme vous pouvez le constater, tout semble aller bien. Maintenant, changeons la couleur et le format du texte car cela n'a pas vraiment d'importance dans la formation. Nous allons donc aller ici et le remplacer nouveau par Tableau Pook, puis passer à la coloration et faire en sorte que cela ressemble à de petits éléments gris clair Alors allons-y et appuyons sur OK. Maintenant tu peux le voir. Notre poêle est vraiment jolie. Alors allons-y et appuyons sur OK. Ce que je vais faire, c'est changer le format des ventes totales. Cliquez avec le bouton droit sur l'année de vente en cours, puis passons au format. Ensuite, au lieu d'avoir l'axe, passons au volet et passons au format des nombres. Passons au numéro personnalisé. Supprimez les nombres décimaux. Donnons l'unité en milliers pour la rendre plus facile à lire, et ajoutons le signe dollar dans le préfixe Maintenant, les choses semblent plus professionnelles. Nous avons donc le signe du dollar, et le chiffre est arrondi à 2000. Très bien, passons maintenant à la suite de ce qui manque dans notre KPI. Si vous vous intéressez au MoCap, nous avons décidé d' ajouter le Pi simple Nous avons donc besoin d'une icône pour indiquer si les ventes augmentent ou diminuent. Pour ce faire, nous allons étudier les différences et modifier les formats. Passons donc aux différences entre les formats. Passons ensuite au format du nombre ici, et passons à la personnalisation. Ensuite, nous allons ajouter le format suivant afin d'indiquer le KPI Je vais également laisser ce format dans la description afin que vous puissiez le copier-coller. Voici donc ce que nous disons, si le pourcentage est un chiffre positif, il augmentera. S'il s'agit d'un nombre négatif, il peut être inférieur. Bien entendu, si vous souhaitez ajouter plus de décimales au pourcentage, vous pouvez aller ici et ajouter zéro Comme vous pouvez le voir, une fois que j'ajoute zéro, le format peut changer. Mais maintenant, j'aimerais n' avoir qu'une seule décimale. bon, c'est tout. Comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant un groupe vraiment professionnel avec le total des ventes de l'année en cours. De plus, nous avons les différences entre l' année en cours et l'année précédente en utilisant un très bon KPI Bien sûr, nous pouvons aller le tester. Allons montrer le paramo sur le côté droit. Et passons, par exemple, à 2022. Et comme vous pouvez le constater, tout change parfaitement, 2021, et maintenant vous pouvez voir que la flèche est vers le bas car l'année précédente était parfaitement supérieure à l'année en cours. Donc, comme vous pouvez le voir, dans le titre, nous avons créé le pan. Maintenant, la prochaine étape consiste à créer la ligne d'étincelle. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et créons notre gamme Spark. Cela sera basé sur les mois. N'oubliez pas les exigences. Il s'agit d'afficher les ventes en cours en fonction du mois. Et puis par rapport aux ventes de l'année précédente. Alors d'abord, passons le paramètre à 2023, et allons-y et inscrivons notre date de commande dans les colonnes. Et maintenant, ce que nous allons faire au lieu de passer des années. Allons-y et passons à des mois. Ensuite, nous allons prendre la première mesure. Ce sera l'année en cours pour les ventes. Mettons-le dans les rangées. Et maintenant, au lieu d' avoir une ligne discrète, j'aimerais l' avoir sous forme de ligne continue. Passons donc aux mois de notre année en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris. Et passez en mode continu. Maintenant, ce que nous allons faire, nous voulons le comparer à l'année précédente. Pour ce faire, allons consulter les ventes des années précédentes. Maintenant que les deux graphiques seront des graphiques linéaires superposés , nous allons utiliser les noms et les valeurs des mesures. Déposons-le donc sur l'axe d'ici. Maintenant, vous remarquerez peut-être que nous avons de la broche dans notre poêle. Nous avons donc ici une plage entre la valeur la plus basse et la valeur la plus élevée, n'est pas ce que nous voulons, mais nous le corrigerons plus tard. Ne t'inquiète pas pour ça. Alors maintenant, concentrons-nous sur la ligne des étincelles. Nous avons donc nos deux lignes. Maintenant, ce qui manque, c' est de mettre en évidence la valeur la plus élevée et la valeur la plus basse de l'année en cours. Maintenant, pour placer ces deux cercles au-dessus de notre vue, nous devons ajouter une autre mesure Mais d'abord, nous devons la calculer à l'aide de champs calculés. Créons donc un nouveau champ calculé, que nous appellerons le minimum maximum des ventes. Nous allons donc maintenant rechercher les valeurs les plus élevées et les plus faibles des ventes. Pour ce faire, nous allons donc vérifier une condition à l'aide des instructions FL. Commençons donc par le premier. Nous allons dire s'il s'agit de la somme de l'année en cours. Nous allons maintenant vérifier si cette valeur est la plus élevée parmi toutes les autres ventes en cours. Donc, ce que nous allons faire, nous pouvons utiliser les fonctions Window et Max, puisque nous recherchons la valeur la plus élevée, puis à l'intérieur de celle-ci, nous comparons toutes ces oreilles actuelles. Donc, année de ventes en cours. Alors maintenant, nous vérifions simplement si vous avez la valeur la plus élevée. Si c'est vrai, alors que peut-il arriver, puis montrez la valeur. Donc, une partie des ventes de l'année en cours. Cela signifie donc que si vous êtes la valeur la plus élevée, montrez-vous et montrez la valeur. Sinon, nous allons rechercher la valeur la plus faible. Donc, LSF, nous allons prendre les mêmes choses, une partie de l'année en cours égale Mais maintenant, au lieu de Window Max, nous allons utiliser Window in. Je vais donc aller tout copier à partir d'ici. Et remplacez le max par des hommes. Alors maintenant, que peut-il arriver si vous êtes la valeur la plus basse, nous allons faire de même, vous montrer. Nous allons donc également montrer la valeur des ventes de l'année en cours. Sinon, nous ne voulons voir aucune valeur. Alors, qu'est-ce que tu vas faire ? Nous allons aller dire que c'est tout. Le calcul est valide. Allons-y et frappons. avons donc maintenant sous forme de champ, mais j'aimerais tester la valeur pour savoir si cela fonctionne. Donc, au lieu de passer maintenant au visuel, passons à une autre feuille. Prenons la date ou les lignes, passons au mois, je veux juste vérifier si tout va bien. Examinons les ventes de l' année en cours. Maintenant, avec cela, nous avons les ventes de chaque mois. Et maintenant, prenons le nouveau champ calculé, le minimum maximum, et déposez-le ici. Alors maintenant, regardons le tableau. Quelle est la valeur la plus faible ? Ce sera le mois de février. Comme vous pouvez le constater, nous avons les hommes, et ce qui est le plus précieux. C'est le mois de novembre. Maintenant, comme vous pouvez le constater, ce calcul fonctionne. Alors bravo à vous si vous créez quelque chose de Allez toujours faire un test sur la table pour voir les chiffres avant de les transformer en cercles ou en lignes. Parce qu'avec ces tables, nous pouvons valider Peter. Revenons donc à nos ventes KBI. Récupérons notre nouvelle valeur Min Max sales et déposons-la dans les rangées. Nous avons donc obtenu nos nouveaux graphiques parce que nous avons une nouvelle mesure ici, et nous avons également dans le nouvel onglet max le minmax. Passons maintenant à cet onglet. Afin de configurer le minmax, au lieu de l'automatique, nous voulons avoir des cercles. De plus, nous allons l' agrandir un peu afin de voir ces cercles. Nous avons donc ici le minimum et le maximum. Passons maintenant au premier graphique Nous allons donc le changer ici et nous assurer qu' au lieu d'être automatique, il s'agit d' une ligne, car nous allons prendre la forme d'un x et fusionner. Ces deux cartes en une. Pour ce faire, nous allons donc utiliser le double axe. Cliquez donc avec le bouton droit sur le minimum maximum ici. Utilisez le double axe, l'axe du côté droit, et masquez-le peut-être simplement du côté droit ici. Comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant ces cercles en haut de nos graphiques linéaires. Nous mettons ainsi en évidence la valeur la plus élevée et la plus faible de notre gamme Spark. Nous avons donc maintenant notre gamme Spark. Mais maintenant, revenons à notre poêle et réparons-le. Comme vous pouvez le constater, nous avons une fourchette, car dans la vue, nous utilisons le mois comme champs continus, et Tableau va le transformer en fourchette. Et c'est l'inconvénient d' avoir tous les éléments liés les uns aux autres dans un même graphique . Donc, ce que nous allons faire, c'est y remédier en procédant comme suit. Alors maintenant, pour résoudre ce problème, nous allons utiliser une astuce pour y remédier et nous n' aimons pas réagir aux choses que nous avons en vue. Alors allons-y et double-cliquons sur le premier, et nous allons ajouter à la fin Open Pracket Ajoutons-le donc à la fin. Et aussi, jusqu'au début, allons-y et appuyons sur k. Et rien n'est changé parce que nous devons entrer dans le titre et changer des choses. Mais continuons à changer ces choses. Passons au second, double-cliquez, ouvrez les crochets à la fin. Ajoutons-le au début. Allons-y et appuyons sur k. Maintenant, la prochaine étape est d'entrer dans le titre et de commencer à le corriger. Double-cliquez donc pour voir les champs manquants, car pour Tableau, il s'agit de nouveaux champs Je vais ajouter côte à côte la somme des ventes de l'année en cours, puis je vais supprimer les champs manquants. Même chose pour le second. Nous allons ajouter ces différences et supprimer le champ manquant. plus, nous devons changer à nouveau la couleur rouge De plus, nous devons changer à nouveau la couleur rouge parce que c'était un avertissement, et ajoutons-le sous forme de plaque. Pour le second également. Très bien, alors allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, comme vous pouvez le constater, tout est prêt pour nourrir et nous avons de nouveau notre poêle Bien, avec cela, nous avons créé notre graphique, et la prochaine étape est formater afin d'en faire un beau graphique, n'est-ce pas ? Et cela inclut beaucoup de choses comme supprimer les lignes, supprimer les notes, supprimer les en-têtes, les haches, ajouter de la couleur, tout simplifier, n'est-ce pas ? Commençons donc par les choses les plus simples supprimer ces notes et ces lignes, cliquer avec le bouton droit de la souris sur l'espace vide, passer au formatage. Allez sur le côté gauche ici. Passons aux files d'attente. Faisons en sorte que les lignes zéro soient nulles. Passons aux lignes, retirons également la grille. Comme vous pouvez le constater, il n' y a aucune ligne au milieu. Passons à la grille ici, passons aux draps et commençons à tout retirer. Une ligne doit être nulle. Nous supprimons donc tout ce qui se trouve dans notre réseau. Bien, comme vous pouvez le voir, nous avons nettoyé toutes ces lignes dans nos graphiques, et tout semble vraiment propre. À l'étape suivante, nous allons travailler avec les axes et les en-têtes. Supprimons l'axe ici, clic droit dessus et supprimons l'en-tête. Alors maintenant, nous pouvons nous demander pourquoi nous supprimons beaucoup de choses. Et c'est parce que dans les tableaux de bord, si vous ajoutez de nombreuses réformes, vous allez distraire les utilisateurs et ils ne se concentreront pas sur l'essentiel, à savoir affichage des tendances dans la vue Nous devons donc produire beaucoup d'informations et ne présenter que les informations pertinentes. Donc, vraiment, ici, nous devons être très minimalistes dans le design. Maintenant, ce qui compte, ce sont les mois passés ici. Donc, pour cliquer dessus avec le bouton droit de la souris, passons au DTX. Nous voulons en supprimer le titre. Alors allons-y et retirons-le. De plus, nous allons indiquer que ces informations sont des mois. Alors cliquez avec le bouton droit dessus et sur les formats, puis passons aux dates ici, et faisons une abréviation Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons les abréviations de chaque mois. Allons-y et clarifions-le. Maintenant, l'objectif est de montrer aux utilisateurs cette limite de parc est basée sur les mois, et nous ne voulons pas afficher toutes ces informations. Il suffit donc de n' afficher que quelques valeurs. Je voudrais donc maintenant afficher uniquement les mois de janvier et décembre et supprimer toutes les autres informations. Donc, une fois que vous verrez que c'est janvier et décembre, vous comprendrez immédiatement que cela dépend des mois. Donc, ce que nous allons faire, c'est modifier à nouveau le X et le changer. Le x est. Passons donc aux cases à cocher ici, et passons à la correction. Ensuite, nous allons changer la coche pour que cela commence en janvier et que cela indique la valeur du mois de décembre. Après l'intervalle de 11 valeurs, il affichera le mois dernier. Donc, comme vous pouvez le voir maintenant, nous diffusons janvier et uniquement le mois de décembre. Et tout ce qui se trouve entre les deux n'est pas affiché, donc c'est tout. Allons-y et fermons-le. Et nous avons également ces nuls. Allons les supprimer, cliquez avec le bouton droit de la souris et masquons les indicateurs. Comme vous pouvez le constater, nous avons tout nettoyé et nous n'avons que les graphiques linéaires, et nous indiquons ici que c'est basé sur le mois. Parce qu'il ne reste plus qu' à colorier nos cartes. Comme je l'ai dit, je ne choisis ici que quatre couleurs. Nous avons donc ici nos couleurs de base, mais maintenant, changeons ces informations. Alors maintenant, nous allons le faire, nous allons changer les lignes. Passons aux lignes ici et commençons à travailler sur la coloration. Donc ça colore. Alors maintenant, nous aimerions que l'année des ventes en cours soit très gris foncé, et que l'année précédente soit gris clair en arrière-plan. Pour cela, allons-y et double-cliquez sur la première valeur. Maintenant, ce que nous allons faire, nous pouvons ajouter nos couleurs dans les couleurs personnalisées ici afin de ne les configurer qu' une seule fois et de continuer à les utiliser dans tous les autres graphiques. Commençons donc par configurer les couleurs. Cliquons sur la première cellule ici. Assurez-vous donc de le sélectionner. Alors faisons-en quelque chose comme ici, un gris très foncé. Ensuite, nous allons ajouter des couleurs personnalisées. Alors, cliquons dessus. Donc, comme vous pouvez le voir, nous avons défini la première couleur. Et allons-y et appuyons sur k. Nous avons donc défini la première couleur. Passons aux soldes de l'année précédente et créons une nouvelle couleur. Passons donc au sceau qui se trouve en dessous. Et faisons-en quelque chose comme ici. Ce sera le gris clair, et rendons-le plus clair. D'accord, quelque chose comme ça. Ajoutons des couleurs personnalisées et appuyons sur OK. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et appuyons sur ou. Et comme vous pouvez le constater, l'année en cours sera noire ou gris très foncé. Et en arrière-plan, nous avons les ventes de l'année précédente. Alors maintenant, ensuite, nous allons changer la couleur de ces deux cercles. Passons donc au minimax et aux points, et saisissons les ventes de minimax en gardant le contrôle et en mettant le cap sur les couleurs. C'est bon. Alors maintenant, allons-y, couleurs, modifiez les couleurs. Et maintenant, au lieu de l'automatique, allons-y et passons en mode personnalisé ici, le dernier. Ensuite, nous allons changer les étapes en deux étapes seulement. Nous allons donc maintenant commencer par la bonne couleur, où nous allons définir la valeur maximale. Allons donc à l'intérieur. Nous allons maintenant définir notre troisième couleur. Cliquons sur la cellule vide ici, et ajoutons le code de notre troisième couleur, le turquoise. Alors allons-y et ajoutons des couleurs personnalisées ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons notre troisième couleur. Cliquons ici. Maintenant, nous devons définir la couleur de gauche. Ce sera la valeur principale, cliquez sur les points, et nous allons définir notre quatrième couleur. Cliquez sur la cellule vide ici. Ajoutons le code de l'orange, puis ajoutons-le aux couleurs personnalisées. Et avec cela, nous avons obtenu nos quatre couleurs que nous pouvons utiliser dans tous nos graphiques au sein de ces projets. Donc c'est réglé, appuyons et appuyons sur OK. Et comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu nos deux cercles, la valeur la plus élevée, la valeur moyenne en utilisant notre coloration. Maintenant, la dernière touche que je vais ajouter à ce graphique est de réduire l'opacité de ces deux cercles Passons donc aux couleurs ici et réduisons-le de 100 à environ 70 %. Donc ça marche. Bien, maintenant, la prochaine étape, après le formatage de nos graphiques, ce que vous allez faire, travailler sur l'infobulle serpillière n'importe où dans les lignes, vous pouvez voir que nous avons une pointe d'outil, et ce n'est pas vraiment sympa Comme vous pouvez le constater, cela ressemble à calculs et n'est pas lisible par l'homme. Ce que vous allez faire maintenant, c'est nous qui allons modifier ces informations. Pour ce faire, passons à l'infobulle située dans les marques , puis nous allons obtenir cette boîte. Ici, nous pouvons voir que dans cette fenêtre, c'est très similaire à modification d'un titre ou de n'importe quel texte dans un tableau. Ici, vous avez deux types de texte différents, celui qui n'est pas surligné, va être statique et celui qui est surligné avec ce fond gris clair, il va provenir des graphiques. Ce que nous allons faire, c'est supprimer toutes ces informations et commencer à créer notre infobulle. Commençons par le premier, les ventes, puis nous allons faire une pause, puis nous allons ajouter le mois. Nous allons y aller en deux encarts , puis insérer le mois ou les dates. Ici, nous allons ajouter l'année en cours. Nous pouvons utiliser, par exemple, le baromètre de l'année sélectionnée, mais nous allons avoir un problème car nous allons afficher les ventes de l'année précédente Pour cela, afin d'afficher les années dans l' infobulle, nous allons créer des champs calculés. Fermons ceci et nous y reviendrons plus tard. Maintenant, il suffit de vérifier le tableau des outils. Vous pouvez voir que nous allons avoir des ventes en mars, avril, etc. Nous n'avons donc pas beaucoup de formations. Mais maintenant, allons créer un nouveau champ calculé. Maintenant, nous allons l'appeler l'année en cours. Donc ça va être très simple. Il s'agira de la valeur sélectionnée par l'utilisateur dans le paramètre. Voilà, sélectionnez l' année. C'est bon. Et comme vous pouvez le constater, nous avons l' année en cours dans la base de données. Allons en créer un autre pour l'année précédente. Année précédente et ce sera également l'année sélectionnée. Mais cette fois, on peut en soustraire un an. Ça dit Allons-y et frappons. Mais maintenant, j'aimerais les changer en dimensions, car ce ne sont pas des mesures. Cliquez avec le bouton droit sur l'année en cours et modifions-la en dimension, comme pour l'année précédente. Allons les convertir tous les deux en dimensions. C'est bon. Nous allons maintenant récupérer toutes les informations dont nous avons besoin dans l' infobulle de cette boîte de dialogue, puis dans l'infobulle De plus, l'année précédente, suffit de le faire glisser et de le frotter sur le dessus de cette case ici. Allons montrer les informations sur les ventes en cours et les ventes précédentes. Et les différences entre eux. C'est bon. Nous avons donc maintenant toutes les informations dont nous avons besoin pour l'infobulle Passons à l'infobulle et commençons à le configurer. Alors allons-y. Et maintenant, après le mois, ce que nous pouvons faire, c'est avoir une virgule, puis mentionnons l'année Ce sera donc l'année en cours, celle-ci ici. C'est bon. Donc, après cela, doublons les points. Et allons-y, insérons l' encart de vente actuel et assurez-vous maintenant de sélectionner l' année des ventes en cours, celle-ci ici et non l'année fixe. C'est donc comme réglé, mais maintenant nous aimerions indiquer dans les deux pourboires les ventes du mois en cours. Pour ce faire, nous allons donc sélectionner la somme des ventes de l' année en cours sans fixer de montant fixe. Alors allons-y et sélectionnons-le. Nous allons faire les mêmes choses maintenant que l'année précédente. Les ventes sont annulées, nous allons les ajouter à nouveau le mois. Alors maintenant, nous allons faire les mêmes choses que l'année précédente. soldes, nous allons avoir à nouveau le mois. Allons-y et allons-y, puis nous allons ajouter l'année précédente. Ce sera celui-ci ici, l'année précédente, avec double de points, puis allons-y qui enregistrera les ventes de l'année précédente. Maintenant, les informations suivantes, la ligne suivante seront les différences de ventes. Disons, des différences en S. Ensuite, doublez les points, maintenant allons-y et ajoutons les différences. Là encore, veillez à ne pas utiliser le correctif que nous avons dans le titre. Allons chercher la variable 1. Celui que nous avons ajouté à cause de la douleur liée aux données. La dernière information que nous allons afficher dans notre infobulle concerne les valeurs maximales des hommes. Les ventes les plus basses les plus élevées , le double des points, et allons-y et prenons notre mesure, ce seront les ventes minimales maximales, alors allons-y et vendons comme ça. Très bien, ce sont donc toutes les informations que nous voulons ajouter dans notre infobulle Allons-y et voyons les résultats. Donc, par exemple, passons au point bleu ici. Nous pouvons maintenant constater que les ventes de l'année en cours pour le mois de novembre avaient cette valeur et qu'elles peuvent également être comparées aux ventes de l'année précédente pour le même mois. Ensuite, nous pouvons voir les différences de ventes et déterminer la valeur la plus élevée et la plus faible. Comme vous pouvez le constater, à mesure que nous passons à des mois différents, les valeurs contenues dans l' infobulle vont changer Maintenant, comme vous pouvez le constater, le format et le design de notre infobulle ne sont pas vraiment sympas, n'est-ce Par exemple, nous avons également les milliers de points, tout est en gras, donc ce n'est pas vraiment facile à lire. De plus, l'alignement de ces informations n'est pas vraiment agréable. Nous allons donc maintenant le formater. C'est bon. Commençons maintenant par le formatage de l'année en cours et de l'année précédente. Passons à l' année en cours et prenons les propriétés par défaut, puis formattons le numéro. Nous allons l' avoir comme coutume. Réduisons les nombres décimaux. Et aussi, supprimez inclure le séparateur de milliers. C'est bon. Alors maintenant allons-y et appuyons sur OK, testons. Donc, comme vous pouvez le voir, 2023, il n'y a pas de 158. Prj 5: Très bien, nous allons donc commencer à parler de la création des tableaux de bord La première étape consiste à planifier la structure et les conteneurs de notre tableau de bord. Très bien, commençons donc à dessiner la structure du conteneur Le premier sera, comme d'habitude, le conteneur principal, et ce sera un conteneur vertical. Ensuite, nous allons commencer de haut en bas. Nous avons donc d'abord un titre et deux boutons. Donc pour cela, nous pouvons inclure un conteneur horizontal où nous avons le titre et les boutons. En dessous, nous avons les informations des KBIdes Nous avons donc des objets côte à côte ici. Encore une fois, nous pouvons utiliser un autre conteneur, un autre conteneur horizontal afin d'avoir tous ces QBI côte à côte Ensuite, en dessous, nous avons les droits des graphiques. Il s'agit donc à nouveau de deux graphiques côte à côte, et nous utiliserons un troisième conteneur horizontal pour eux. C'est donc l' objet principal que nous avons à l'intérieur du conteneur vertical principal. Mais bien sûr, dans nos tableaux de bord, nous avons également de nombreux filtres Donc, ce que nous allons faire, c'est créer un conteneur vertical dans lequel nous allons placer tous les filtres pour les tableaux Mais ce conteneur peut se trouver en dehors du conteneur vertical principal, et nous utiliserons les options flottantes. Et ce conteneur vertical sera à l'extérieur du conteneur principal, le conteneur vertical. Et pour cela, nous allons utiliser l'option de flottaison ainsi que la possibilité de le masquer ou de l'afficher. Je dirais donc que nous allons suivre ce plan, et bien sûr, c'est un plan. Cela signifie que, lorsque nous créons le tableau de bord, nous ajoutons parfois un conteneur supplémentaire, des éléments organisés. Nous ne couvrirons donc pas tout dans le plan, à 100 %, mais nous couvrirons l'essentiel. D'accord. Maintenant, avec cela, nous avons un plan pour nos tableaux Allons l' implémenter dans Tableau. Très bien, maintenant, allons créer un nouveau tableau de bord et je l'appellerai tableau de bord des ventes Alors maintenant, la première étape que je fais habituellement est de fixer la taille. Passons donc à la taille à gauche, changez-la de la plage à la taille fixe. Passons ensuite à la largeur. D'habitude, j'opte pour les 1 200 et pour les hauteurs. Allons-y pour 800. OK. Cela nous a permis d' suffisamment d'espace blanc pour nos tableaux de bord Et je commence généralement par le conteneur principal. Mais comme nous avons un autre conteneur qui va être masqué et affiché pour les filtres, je vais d'abord commencer par celui-ci. Donc, pour créer ce conteneur vertical, j'ai un moyen rapide de l'attraper. Donc, ce que nous allons faire, c'est prendre n'importe quelle feuille de travail Prenons par exemple les ventes de QBI. Faisons-le glisser et déposez-le au milieu. Comme vous pouvez le constater, le tableau peut créer automatiquement un conteneur vertical sur le côté droit, où il peut tout mettre, les paramètres, les filtres, les légendes, etc. Et c'est le contenant que nous pouvons utiliser pour nos filtres. Nous allons donc le convertir en élément flottant ou en conteneur flottant. Pour ce faire, maintenez la touche Shift enfoncée, puis cliquez sur cette icône ici, puis déplacez-la. Comme vous pouvez le voir maintenant, c'est comme si vous le libériez et déposez-le n'importe où. Maintenant, déplaçons-le jusqu'aux extrémités. Et ce que nous allons faire, c'est supprimer ce tableau parce que nous devons maintenant construire le conteneur principal. Allons-y et retirons-le. Et comme vous pouvez le constater, nous l'avons toujours ici sur le côté droit. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est aller colorer le contenant. Assurez-vous de sélectionner le conteneur ici. Passons aux mises en page, puis passons au portier, faisons-en une ligne, puis choisissons n'importe quelle couleur, par exemple le violet De plus, allons-y et mettons-y un arrière-plan. Peut-être aussi le violet. Avec cela, nous pouvons voir que nous avons ici un conteneur, conteneur flottant sur le côté droit. À l'étape suivante, nous allons lui donner un nom. Nous en avons donc un ici dans la hiérarchie des articles. Passons au conteneur vertical, cliquons dessus, puis donnons-lui le nom du filtre, du filtre du conteneur. Bien, nous avons maintenant notre premier conteneur. Revenons en arrière et commençons à créer le conteneur principal pour les tableaux de bord Revenons aux tableaux de bord et prenons un conteneur vertical pour le tableau de bord principal Dessinons un ici au milieu. Et maintenant, nous allons y ajouter le colorant. Passons aux mises en page. Allons aux frontières. Et prenons-le sous forme d'orange. De plus, j'aimerais ajouter une couleur de fond pour cela. Prenons donc également l' orange. Avec cela, nous avons donc notre conteneur principal. Sur le côté gauche, vous pouvez voir que nous avons les inclinaisons puis le conteneur vertical Allons le renommer. Je vais juste l'agrandir un peu ici. Nous allons donc dire que vous êtes le conteneur principal. Très bien, passons à la prochaine étape, nous allons ajouter des planches afin d'avoir un espace réservé pour les éléments à l'intérieur Allons en ajouter un, puis passons au premier contenant à l'intérieur du conteneur principal. Nous avons le conteneur horizontal pour le titre. Prenons donc un conteneur horizontal, faisons-le glisser ci-dessous. Assurez-vous qu'il se trouve à l'intérieur du contenant principal. Faites-le donc avec soin. C'est bon. Nous avons donc notre conteneur horizontal. Allons y mettre du coloriage. Bordure de disposition. Mettons-le en bleu. Et aussi pour le fond, faisons-le en plus du bleu. Bien sûr, allons-y et vérifions-le ici. Nous avons donc le conteneur vertical. Nous avons notre planche sur le dessus, puis nous avons le conteneur horizontal Allons le renommer. Vous êtes le conteneur pour. Le titre. C'est bon. Alors maintenant, allons-y et mettons un peu de contenu. Ce que nous avons, c'est un texto. Nous allons donc le suivre et le déposer dans le conteneur horizontal. Supposons que vous soyez le tableau de bord des ventes. Nous formaterons le tout plus tard. C'est ça. Allons-y et c'est bon. Maintenant, comme vous pouvez le constater, notre conteneur peut être très petit. Allons l'agrandir un peu. Et maintenant, il faut ajouter les deux boutons. Allons-y avec les navications. Assurez-vous de l'ajouter à l'intérieur sur le côté droit car il s' agit d'un contenant horizontal. Allons le voler et il nous en faut un autre. Allons-y et cambriolons-le aussi sur le côté droit ou au milieu. Peu importe. C'est bon. Maintenant, allons-y rapidement et vérifions la mise en page pour nous assurer que tout va bien. À l'intérieur du titre, nous avons un texte puis deux boutons de notes. Passons maintenant au contenu suivant. Nous allons avoir un autre conteneur pour les KPI. Revenons aux tableaux de bord, prenons un conteneur horizontal et veillons à placer sous le premier conteneur Frottons-le ici et maintenant, assurez-vous de cliquer dessus ajoutons-y le colorant pour que ce soit une ligne. De plus, le fond sera également bleu. C'est bon. Maintenant, à l'étape suivante, nous allons lui ajouter à nouveau un nom. Allons donc à l'intérieur. Vous êtes le conteneur des Keeps. OK, maintenant allons-y et ajoutons du contenu à l'intérieur en utilisant les planches. Donc, la première planche, assurez-vous de la déposer dans le deuxième conteneur horizontal Et maintenant, nous l'avons très petit, alors allons-y et étendons-le. Et puis prenons-en un autre, assurez-vous de le mettre du bon côté. Maintenant, avec cela, nous avons deux planches, et allons prendre la troisième sur le côté droit Nous avons donc nos commandes à trois places pour les KPI. Et encore une fois, je reviens toujours à la mise en page pour vérifier que tout va bien. Comme vous pouvez le voir, ces trois planches se trouvent à l'intérieur du QBI, donc tout est propre Revenons maintenant au tableau de bord et ajoutons le dernier conteneur pour les graphiques. Nous allons donc aller chercher à nouveau un contenant horizontal, contenant horizontal, le déposer en dessous de celui du milieu, et y ajouter un peu de colorant. Passons donc à la mise en page. Nous ajoutons une bordure bleue et un arrière-plan pour cela. Maintenant, allons-y et donnons-lui un nom. Vous êtes donc le conteneur. Pour les cartes. OK, maintenant allons-y et ajoutons quelques planches pour y mettre du contenu Donc, la première planche à l'intérieur. Et maintenant, nous l'avons très petite, alors étendons-la ainsi que la deuxième planche sur le côté droit Nous avons maintenant deux emplacements pour nos graphiques. Passons à la mise en page et vérifions-le. Comme vous pouvez le constater , les deux planches se trouvent sous les cartes. C'est bon. Avec cela, nous avons les trois conteneurs pour notre contenu. Allons retirer la première planche, puisque nous n'en avons plus besoin, nous l'avons donc en haut ici Allons le dessiner. C'est avec cela que nous avons jeté les bases, la structure de notre tableau de bord. Nous avons donc le conteneur pour le titre, les trois QB, puis la place pour les deux graphiques plus, nous avons ici, sur le côté droit, notre contenant flottant pour les filtres. C'est bon. Comme vous pouvez le constater, c'est très simple, il suffit de le faire lentement étape par étape, tout vérifier, de lui donner un nom. Ne vous précipitez pas. Très bien, c'est tout pour cette étape. Passons enfin à l'étape où nous allons tout assembler et placer le contenu dans notre tableau de bord. OK. Alors maintenant, allons mettre tout notre contenu dans nos tableaux Ne vous inquiétez pas pour les filtres, nous allons le faire à la fin. Commençons par les KPI, nous allons prendre le premier, le QBI des ventes Assurez-vous de le placer près des planches. Alors allons-y et le second à côté, ainsi que la quantité. À côté. Passons à la mise en page pour tout vérifier. Comme vous pouvez le voir, nous avons ce conteneur pour les KPI, et à l'intérieur, nous avons nos trois KPI Maintenant, nous n'avons plus besoin de planches. Allons-y et commençons à les supprimer. C'est bon. Maintenant, continuons et intégrons les autres graphiques dans nos tableaux Prenons la sous-catégorie, assurez-vous d'être à l'intérieur du troisième conteneur horizontal Déposons-le ici, puis le dernier graphique sera celui des tendances hebdomadaires. Déposons-le côte à côte ici. Passons aux mises en page et vérifions que le conteneur horizontal pour les graphiques contient nos deux graphiques et les deux planches Allons retirer les planches. Parfait. Vous pouvez maintenant vérifier à nouveau notre structure dans la hiérarchie des articles pour voir que tout devrait ressembler à ceci. Nous avons le conteneur principal dans lequel se trouvent trois conteneurs horizontaux. Le titre doit comporter le titre et les deux boutons, puis le KPI doit contenir les trois KPI et le graphique doit contenir les deux Si vous l'avez comme ça, cela signifie que tout est propre jusqu'à présent, et nous allons dans le bon sens. C'est bon, les gars. C'est tout pour cette étape. Le contenu principal se trouve dans notre tableau de bord, et c'était très simple et rapide. Maintenant, à l' étape suivante, les choses peuvent devenir intéressantes et nous pouvons commencer à formater, colorier, à positionner les éléments afin d'avoir un tableau de bord propre et professionnel. OK. Commençons maintenant à formater notre tableau de bord. Dans un premier temps nous allons nous assurer que notre contenu est distribué uniformément dans chaque contenant. Passons au conteneur KPI ici, assurez-vous de le sélectionner, puis passons à la petite flèche et cliquons sur distribuer le contenu même Passons au suivant , comme vous pouvez le constater, ces deux graphiques ne sont pas répartis uniformément. Sélectionnons le conteneur, passons aux options les plus nombreuses et répartissons uniformément. Cela nous permettra d'obtenir un alignement équitable pour tous les graphiques. Nous ne le ferons pas pour le premier conteneur car le titre doit être plus grand que les modèles d'ification. OK, alors commençons de haut en bas. Commençons par le titre. Regardons le titre ici et commençons à le formater. Nous allons appeler cela des tableaux de bord des ventes, puis nous allons créer un pipeline Passons ensuite à l'année, l'année en cours que l'utilisateur sélectionne. Ce que nous allons faire, c'est insérer et ajouter notre paramètre. Maintenant, changeons les côtés de la police. Sélectionnons tout et faisons-en, par exemple, 24. Maintenant, allons-y et changeons la couleur. Passons aux couleurs et choisissons correctement notre couleur. Allons-y et choisissons le noir. Et pour l'année, utilisons-le comme support de table et choisissons l' autre couleur qui se récusera C'est bon. Pour avoir notre titre, voyons à quoi il ressemble. Oui, je trouve que ça a l'air bien. Rendons-le un peu plus petit. C'est tout pour ces deux conteneurs. Maintenant, allons-y et vérifions les modèles. Nous devons nous assurer que ces modèles ont exactement la même taille, ce qui est très difficile à configurer Ce que nous allons faire , c'est aller chercher un mini-contenant horizontal pour y mettre ces deux boutons et le répartir uniformément C'est ce que nous allons obtenir une taille parfaite. Passons aux tableaux de bord. Et prenons un conteneur horizontal. Assurez-vous de le déposer du bon côté. Pour avoir un petit contenant, faisons-le un peu. Nous allons le voir. Je vais juste enlever des trucs. Maintenant, nous allons déplacer ces boutons à l'intérieur. Mettons-le dedans. Car nous allons choisir le second et le mettre du bon côté. Bien sûr, allons-y vite et vérifions que tout va bien. Alors maintenant, laissez-moi fermer toutes ces informations. Nous sommes le titre. Nous avons notre titre, puis nous avons le mini-conteneur horizontal. Et à l'intérieur, nous avons les deux motifs. Très bien, super Alors maintenant, allons-y et répartissons le tout uniformément. Passons donc au conteneur horizontal. Permettez-moi de lui donner rapidement un nom. Vous êtes donc le conteneur horizontal. Pour les boutons. Parfait. Et distribuons ce contenant uniformément, alors assurez-vous de sélectionner le contenant horizontal. Passons aux options et distribuons l'évaluation du contenu. Donc, comme vous pouvez le voir, ces deux boutons auront exactement la même taille. Au fur et à mesure que je le réduis ou que je l'agrandis, les deux auront exactement la même taille. Rendons-le un peu plus petit. Maintenant, changeons le design de ces boutons. Cliquez sur le premier. Modifions le bouton. Supposons maintenant que le premier bouton soit destiné aux tableaux de bord des ventes Allons-y et sélectionnons-le. Ce seront les tableaux de bord des ventes. Maintenant, allons-y et donnons-lui un titre ou un nom. Ce seront des soldes. Tableaux de bord. Passons maintenant au formatage des polices. Ça va être blanc, donc tout va bien. Passons aux arrière-plans. Choisissons nos couleurs. Passons donc à plus de couleurs et choisissons notre clé bleue. Quoi d'autre ? Revenons aux polices et faisons-en une au lieu de 12. Faisons en sorte qu'il soit environ dix heures. C'est bon. C'est ça. Allons-y et frappons. Maintenant, avec cela, nous avons configuré le premier modèle. Passons au second. Allons modifier le bouton. Comme nous n'avons toujours pas ce tableau de bord client, nous ne pouvons pas le sélectionner, mais je souhaite tout de même le formater. Passons aux polices, faisons-en dix, et cette fois, je vais en faire une plaque. Donnons-lui un titre, ce sera le tableau de bord du client. Pour le fond, ce seront les blancs . Ajoutons une bordure pour que ce soit la ligne. Quelque chose comme ça peut-être. Et puis Gray. Maintenant, ajoutons un pourboire. Il va accéder au tableau de bord du client. Vérifions-le. Comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu le deuxième plus bas. Il est toujours gris car nous n'avons sélectionné aucun tableau de bord. Une fois que nous aurons un tableau de bord, il sera blanc. Maintenant allons-y et agrandissons-le un peu. Sélectionnez le conteneur. Il suffit de l' agrandir un peu. OK, alors c'est ça. Nous y reviendrons plus tard une fois que nous aurons le tableau de bord client. C'est bon. C'est donc tout pour le moment pour le premier conteneur. Ce que je vais faire, c'est supprimer la couleur de fond du conteneur. Nous allons donc sélectionner le titre. Supprimons la bordure ainsi que la couleur d'arrière-plan. Disons-le donc comme si rien n'était. D'accord. Passons maintenant à la suivante : nous avons nos KPI Donc, c'est la première chose que je vais faire. Je vais juste l' agrandir un peu, peut-être au milieu, quelque part comme ça. Ensuite, ce que nous allons faire, c' ajouter la couleur de fond. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici une couleur blanche, mais ici nous n'avons aucune couleur pour ce titre. Donc, pour ne pas le faire, cliquons sur chacun d'eux. Ensuite, nous passons à l'arrière-plan. Passons au blanc , puis au suivant, blanc et au troisième. Il sera également blanc. D'accord, nous avons maintenant une grande carte ou gros KPI pour toutes ces informations pour chacun d'entre eux. D'accord. Passons maintenant à l'étape suivante nous allons retirer le colorant de ce contenant. Supprimons donc la poudre. Et supprimez également l' arrière-plan. C'est bon. Commençons donc par le premier conteneur ici, ce que je vais faire. Je vais tout aussi bien ajouter une couleur de fond pour ces deux graphiques, opter pour les blancs. Maintenant, ce que nous pouvons faire pour configurer ces éléments, que nous avons toujours ce conteneur, est que nous avons toujours ce conteneur, ce qui me dérange vraiment Allons-y et sélectionnons le conteneur entier. Déplaçons-le vers le haut ici. Passons ensuite à plus d'options, et nous allons sélectionner celle-ci, ajouter le bouton Afficher le bouton masqué. Cliquons dessus. Donc, une fois que vous aurez fait cela, vous deviendrez petit afin de montrer et de masquer l'ensemble du conteneur. Ce que nous allons faire, c'est le cacher. Cliquez donc à nouveau sur les options et masquez-les. Maintenant, l'ensemble du conteneur se trouve à l'intérieur de cette icône. Je vais juste le placer ici pour travailler sur nos cartes. C'est bon. Donc, la prochaine étape , je voudrais passer en revue chaque graphique et m'assurer qu'il correspond à l'ensemble de la vue. Passons donc au premier. Vous pouvez le vérifier ici. Vous pouvez voir que c'est une vue d'ensemble. Le suivant aussi. et comme vous pouvez le voir, c'est standard. Passons donc à la vue complète et il en va de même pour les tendances hebdomadaires. C'est une vue d'ensemble. Ainsi, nous nous assurons que Tau utilise tout l'espace, et nous pouvons l'agrandir un peu. De plus, il nous reste encore un peu d'espace. Passons donc au milieu et agrandissons un peu les QB afin utiliser tout l' espace blanc. C'est bon. Ainsi, nous avons un positionnement parfait pour chaque graphique. J'en suis vraiment content. Très bien, maintenant, la prochaine étape consiste à ajouter de belles légendes à nos palmarès. Maintenant, pour les premiers graphiques, nous devons donner les informations suivantes aux utilisateurs, donc le gris foncé sera L'année en cours et la couleur de fond l'année précédente. Alors maintenant, je vais aller personnaliser une jolie légende. Je n'utiliserai pas celui qui provient de Tableau car je souhaite le personnaliser. Pour cela, nous allons créer rapidement un graphique pour la légende. Créons donc des feuilles, et tout ce dont nous avons besoin est le texte de l'année en cours et de l'année précédente. Nous l'avons donc sous forme de champ calculé. Déplaçons donc l'année en cours vers le texte et l'année précédente vers le texte. Alors maintenant, personnalisons ces informations. OK, alors maintenant nous allons commencer par le côté gauche. Faisons donc l' alignement vers la gauche. Je vais commencer par les premières informations, l'année en cours. Nous allons donc parler des ventes de l'année en cours. Faisons le plus grand. Allons-y et changeons les polices pour quelque chose comme un support. Comme pour la coloration, elle doit suivre le modèle du graphique. L'année des ventes en cours a été sombre. Allons choisir notre couleur foncée de l'année précédente, c'était la couleur claire. Alors faisons-le. Faisons en sorte que l'année en cours soit aussi audacieuse. Allons le tester. Allons-y et postulons. Maintenant, le public peut l'afficher sous forme de hachage parce que la taille est vraiment petite, alors allons-y et appuyons sur OK et nous pouvons passer aux normes et en faire une vue complète Maintenant, nous pouvons le voir ici, les ventes de 2023 par rapport aux ventes de 2022. Maintenant, comme vous pouvez le voir , l'année en cours par rapport à l'année précédente. Une chose qui me plaît naturellement, c'est y aller et de supprimer les caractères gras. Donnons-lui un nom. Cela peut être le cas. Légende des graphiques de sous-catégories Alors c'est tout. Maintenant, revenons au tableau de bord pour l'utiliser. Maintenant, j'aimerais avoir la légende entre le titre et les graphiques. Nous ne pouvons pas le faire. Au lieu de cela, nous allons créer un conteneur supplémentaire pour ces trois informations. Nous avons donc un titre, une légende, puis les graphiques. Comme je l'ai dit, encore une fois, nous ne pouvons pas tout planifier dès le départ. Au fur et à mesure que vous créez le tableau de bord, vous comprendrez les besoins et vous ajusterez les éléments. Maintenant, ce que nous pouvons faire au lieu d'avoir ces graphiques, nous allons avoir un conteneur vertical à l'intérieur du conteneur horizontal. Alors maintenant, prenons un conteneur vertical. La meilleure chose à faire est de le faire ici, au milieu. Et ce que nous pouvons faire, c'est prendre le tableau et le mettre dans ce contenant, alors assurez-vous de le déposer dans ce contenant. Bien sûr, allons-y rapidement et vérifions la mise en page si tout va bien. Il se trouve à l'intérieur des graphiques principaux inclinés. Alors maintenant, au lieu des premiers graphiques, nous avons un conteneur vertical. Allons-y et donnons-lui un nom rapidement. Tu es le conteneur. Ou disons le graphique 1. Et à l'intérieur, vous pouvez voir que nous avons nos cartes. Maintenant, pour notre conteneur vertical nous allons commencer par un titre. Allons donc chercher un titre ou un texte par dessus. Et maintenant, nous allons vous donner le nom, la sous-catégorie des ventes et des bénéfices Passons maintenant au formatage : vous allez utiliser le support de table en tant que police, puis la taille sera de 14 et l'encre de couleur sera la plus foncée. Allons lécher ça OK. Alors c'est tout. OK. C'est bon. Cela signifie que nous n'avons pas besoin du titre de nos graphiques, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et masquez le titre. Génial. Maintenant, enfin, nous pouvons aller chercher les légendes. Mais maintenant, dans ce graphique, j'aimerais également avoir une légende sur le côté droit pour les bénéfices. Cela signifie donc que nous avons une légende à gauche et une légende à droite. Et pour ce faire, nous allons avoir un autre conteneur afin mettre ces deux légendes côte à côte. Nous ne pouvons pas le faire actuellement car nous avons un conteneur vertical. Allons donc prendre un contenant horizontal et le mettre au milieu ici. Il suffit de le redimensionner pour vous permettre de sélectionner le conteneur, et nous allons y mettre les premières légendes Maintenant que nous avons un titre pour les petites légendes, allons-y et cachons-le bien. Maintenant allons-y et réduisons tout. Et que nous avons de très belles légendes. Lorsque nous informons les utilisateurs, nous comparons les ventes de 2023 à celles de 2022. Maintenant, configurons la bonne légende. Nous devons dire aux utilisateurs qu'il s'agit informations sur les bénéfices et la couleur bleue indique les bénéfices, la fourchette peut indiquer les pertes. Pour cette légende, je vais simplement utiliser cet objet texte. Faisons glisser le texte. Assurez-vous de le placer à l'intérieur de ce mini-conteneur vers la droite. Tout d'abord, indiquons l'année en cours. Passons à l'insertion et au paramétrage car ici nous avons le bénéfice uniquement pour l'année en cours. Ensuite, nous allons dire, un cercle, ce sera des profits et un autre cercle, ce sera une perte. Maintenant, assurons-nous que la police est un support de table. Ça va être un neuf. Allons-y et assurons-nous que la couleur utilisée est la couleur foncée. Mais maintenant, changeons la couleur des cercles. La première sera bleue et la perte sera orange. Donc notre orange. Maintenant allons-y, c'est bon et testons-le. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous l'avons vraiment énorme. Allons-y et réduisons-le. Avec cette légende, les utilisateurs peuvent voir immédiatement qu'il s' agit de 20:23. Le bleu peut être les profits et les pertes peuvent être l'orange. C'est bon. Je suis vraiment content des premiers charts. Bien sûr, nous avons toujours la coloration du fond. Passons à la mise en page et assurons-nous que tout est correct dans les conteneurs. Passons au graphique 1. Comme vous pouvez le constater, nous avons un conteneur vertical. Nous avons un texte, puis un conteneur horizontal pour les deux légendes. À l'intérieur, vous pouvez voir que nous avons le graphique des premières légendes et le texte de la seconde Et en dessous, nous avons nos graphiques. Si vous l'avez comme ça, vous me suivez correctement. Maintenant, ce que nous allons faire , c'est donner une couleur de fond à l' ensemble du conteneur pour les premiers graphiques. Passons à l'arrière-plan et faisons-le en blanc. Ainsi, l'utilisateur aura l'impression que tout est dans une unité dans un graphique. C'est bon. C'est pour les premiers graphiques. Allons-y et faisons les mêmes choses pour le bon. Pour ce faire, allons prendre un contenant vertical, et prenons-le au milieu ici. Maintenant, avec cela, nous avons notre conteneur. Allons prendre notre graphique et le mettre dans le conteneur, le nouveau que vous avez créé. Maintenant, avec cela, nous avons notre carte dans le nouveau conteneur. Allons vérifier la mise en page. Pour m'assurer que tout va bien. Passons donc aux graphiques. Nous avons le panier 1, et le nouveau peut être pour le panier 2. Allons le renommer. Vous êtes donc le conteneur du deuxième chariot. OK. Et à l'intérieur, nous avons notre tableau si parfait. Cela signifie que nous allons aller chercher un objet texte et le déposer au-dessus de notre graphique dans le nouveau conteneur. Appelons cela les ventes et les bénéfices, les tendances au fil du temps. Nous allons maintenant commencer à le formater. Allons prendre le support de table, et aussi, nous allons avoir 14 ans. Allons choisir notre couleur. Ce sera la plus sombre. Quoi qu'il en soit, nous allons avoir exactement le même titre que celui de gauche. L'étape suivante consiste à masquer l' ancien titre dans les graphiques. Ensuite, nous allons y mettre notre légende. Il va falloir des objets. Mettons-le au milieu entre le titre et les graphiques. Donc, ce que nous allons dire dans les légendes. Entrez un paramètre. Pour montrer l' année et les années suivantes, nous allons avoir un cercle et nous allons dire ceci est ci-dessus et un autre, ce sera ci-dessous. Maintenant, avec cela, nous pouvons indiquer si la ligne est supérieure à la moyenne ou inférieure à la moyenne. Et nous utilisons le colorant. Ce qui précède peut être un p, le bleu, allons-y et choisissons ainsi, et ci-dessous peut P l' orange. Notre couleur orange. Maintenant, ce que vous pouvez faire, c'est nous assurer que nous suivons la même police, suivons la même police, donc ce sera le support de table et ce sera un neuf. C'est bon, c'est tout. Allons-y et appuyons sur OK. Je pense que nous avons raté le coloriage du 2023. Allons à l'intérieur et veillons à choisir la couleur foncée pour celui-ci. C'est bon. Frappons OK. Nous avons donc une brève explication la coloration à l'intérieur de notre graphique sur le côté droit. Maintenant, ce que nous allons faire, nous allons sélectionner l'ensemble du conteneur, et nous allons changer la couleur d'arrière-plan en blanc afin de donner l'impression d'une unité unique dans le graphique. Passons donc à la mise en page et passons à l'arrière-plan et choisissons la couleur blanche. C'est bon. Pour en avoir fini avec le conteneur de graphiques, et ce que nous pouvons faire, nous allons sélectionner l'ensemble du conteneur et supprimer la bordure ainsi que la couleur d'arrière-plan. OK. Alors maintenant, en regardant nos graphiques dans nos tableaux de bord, il nous manque encore certaines informations sur les kips Nous devons présenter ici une légende expliquant ces deux points ainsi que la coloration de ces deux lignes. Nous aurons donc quelque chose de très similaire aux légendes où nous allons dire 2023 contre 2022, afin d'expliquer ces deux lignes, puis nous pourrons expliquer ces deux cercles. Donc, pour créer les légendes, ce que nous allons faire, c'est passer à la sous-catégorie Légende Allons le dupliquer. Donnons-lui un nom. Vous pouvez appliquer la légende de QBI. Déplaçons simplement le tiret vers la fin afin d'avoir toutes les feuilles sur le côté gauche. Passons à la légende de la BI et commençons à la formater. Maintenant que nous avons différents KPI, et pas seulement les ventes, je vais supprimer le mot commercial dans notre texte Passons au texte portant sur les trois points, puis retirons les ventes. Ne disposons que des années. Ensuite, ajoutons notre cercle, et nous allons dire « mois le plus élevé ». Et un autre cercle pour le mois le plus bas. Maintenant, comme d'habitude, nous allons commencer à formater ces informations. Ça va être bas, moyen et neuf, donc tout va bien. Allons-y et changeons la couleur de ces cercles. Donc le plus haut sera le bleu, et le plus bas sera le bleu. L'orange. Alors allons-y, appuyons sur OK et vérifions les résultats. Ça a l'air sympa, mais je pense que j'ai un espace supplémentaire. Revenons donc au texte et n'ayons qu' un seul espace. C'est bon. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, utilisons-le dans nos tableaux de bord. Alors, qu'allons-nous faire ? Vous allez accéder au tableau de bord ici. Prenons le KB, le KPI de légende. Et déposez-le juste en dessous du titre. Nous allons donc l'avoir entre deux récipients dentaires. Alors abandonnons-le d'abord. Ensuite, nous allons supprimer le titre, alors allons-y et cachons-le. Alors maintenant, c'est vraiment petit entre ces deux conteneurs. Ce que je vais faire pour le sélectionner, c' est passer à la hiérarchie des articles. Maintenant, nous pouvons vérifier et voir que nous avons le conteneur pour le titre, le conteneur pour les KPI, et au milieu, nous avons nos graphiques C'est bon. Alors maintenant, peut-être allons-y et créons le titre. C'est juste un peu plus petit. Comme ça, et passons à la légende je la fais glisser un peu plus bas. C'est bon. Alors maintenant, ça a l'air bien, et nous avons une explication pour les trois Ko. Tout cela, nous avons tout prêt dans notre conteneur principal. Ce qui manque, bien sûr, c'est le conteneur caché où se trouvent les filtres. Mais je vais laisser ça jusqu'à la fin. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est passer au conteneur principal. Sélectionnons-le et supprimons la bordure. Et aussi, le contexte. N'en prenons aucune. Très bien, maintenant, dernière étape du formatage des tableaux de bord, nous allons ajouter des espaces dans ce tableau de bord entre les graphiques L'ajout d'espaces entre les graphiques aura un effet énorme sur l'expérience utilisateur de vos tableaux de Comme vous pouvez le constater, ces deux cartes sont très proches de l'autre, comme si elles ne pouvaient pas respirer correctement. L'ajout d'espace entre ces deux graphiques ajoutera non seulement un équilibre entre les éléments, mais facilitera également la lecture pour les utilisateurs. Maintenant, allons-y et commençons à ajouter ces éléments. La première chose que nous allons faire est de changer la couleur d' arrière-plan de l'ensemble du tableau de bord. Pour ce faire, passons au menu principal des tableaux de bord, puis passons à l'option de format Et ici, le blanc sera le blanc par défaut. Allons le déplacer vers le gris le plus clair. Sélectionnons-le donc. Maintenant, nous séparons les graphiques de l'arrière-plan, et nous pouvons voir immédiatement l'espacement entre les graphiques Maintenant, si vous regardez les trois KPI, vous pouvez constater qu'il y a un minimum d'espace entre eux, mais entre ces deux graphiques, il n'y a aucun espace Alors maintenant, fixons l' espacement de haut en bas. abord, j'aimerais que la couleur de fond de cette légende soit le gris. Donc, pour ce faire, passons à la feuille, donc je vais simplement passer à la feuille. Passons ensuite au format. Mais si vous ne l' avez pas ouvert, cliquez simplement avec le bouton droit sur cet espace blanc, passez au formatage et passons à l'ombrage Nous pouvons donc maintenant colorier l'arrière-plan de la feuille de travail Alors allons-y et disons non. C'est bon. Revenons maintenant à notre tableau de bord et, comme vous pouvez le voir pour la légende, nous n'avons pas de coloriage. Nous avons besoin d'une couleur de fond blanche uniquement pour les graphiques. C'est bon. Commençons donc à travailler sur ces trois QB afin d' augmenter les espaces entre eux. Pour ce faire, sélectionnons le premier, fermons les formats et restons à la mise en page. Alors maintenant, si vous optez pour ces deux options, nous avons le rembourrage extérieur et le rembourrage intérieur L'extérieur est l'espace entre les objets, et l'intérieur est l'espace à l'intérieur du graphique lui-même. Alors, de quoi avons-nous besoin ? Nous devons augmenter l'espacement entre ces trois KPI, ainsi que l'espacement entre le KPI et les graphiques D'accord. Alors maintenant, allons-y et commençons par le badding extérieur. Cliquons dessus. Maintenant, au fur et à mesure que vous augmentez les chiffres, comme vous pouvez le voir sur le bd, les espaces entre ce graphique et les graphiques voisins peuvent être augmentés et, comme vous pouvez le voir, ils peuvent augmenter en haut, à droite et en bas à gauche. Comme vous pouvez le constater, tout est lié. Si vous modifiez quelque chose ici, cela changera pour toutes les valeurs, et c'est parce que tous les côtés doivent être égaux. Et ici, il est très important de comprendre cela. Vous devez prendre une décision concernant l'espacement entre vos graphiques, et vous devez vous engager à prendre cette décision pour l'ensemble du tableau de bord C'est vraiment important. Sinon, le tableau de bord va être moche. Nous allons donc maintenant utiliser la valeur 20 pour tous les graphiques contenus dans ces tableaux Alors maintenant, laissez-moi vous montrer comment nous pouvons le faire. Allons-y et faisons en sorte que tout soit dix. Et maintenant, ce que nous faisons ce graphique, c'est prendre un dix sur le bouton gauche, droit, en haut, et notre objectif est d'en avoir un 20. Donc, si ce graphique sur le côté droit prend dix, et que le voisin QBI prend également dix sur le côté gauche , alors nous aurons un 20 Cela signifie donc que pour avoir un 20 entre tous nos graphiques, chacun d'eux doit avoir un dix. Mais maintenant, je ne m' intéresse qu'aux espaces entre les graphiques et non à la légende ici. Donc, ce que nous pouvons faire, passer au rembourrage extérieur, puis retirons que tous les côtés sont égaux Et vu d'en haut, je m'en fous vraiment. Faisons donc en sorte que ce soit un zéro. Maintenant, notre graphique ne prend aucun espace vers le haut. Nous ne prenons que de l'espace vers la droite, le bas et la gauche. Alors maintenant, allons-y et faisons exactement la même chose pour chaque KBI. Passons donc aux bénéfices. Passez au rembourrage. Nous devons l'avoir ici à dix ans. Et maintenant, désactivons tous les côtés d'égal à égal, 159. Prj 6: Très bien, alors j' espère que vous avez fini créer le tableau de bord client Maintenant, je vais vous montrer ma version ai mise en œuvre. Passons maintenant à un bref aperçu des exigences. Commençons par les principales exigences. Nous avons ici les mêmes choses. Il indique que nous devons afficher les KPI, où le KPI doit où le KPI doit indiquer le nombre total de clients, de clients du bar des ventes ainsi que le nombre total de commandes pour l'année en cours et l'année précédente Et la prochaine exigence concerne la tendance. Nous devons présenter les données. Sur une base mensuelle , nous devons comparer les années en cours et les années précédentes, et également identifier ou mettre en évidence les valeurs les plus élevées et les plus basses. Ces deux exigences sont donc exactement les mêmes que les exigences de vente, mais avec des mesures différentes. Donc, pour le type de graphique ici, nous allons procéder exactement comme les tableaux de bord des ventes où nous pouvons avoir des bandes et des lignes étincelées avec de petits cercles Bien, passons à la troisième exigence, nous avons la répartition des clients en fonction du nombre de commandes Nous devons donc présenter ici la répartition des clients, en fonction du nombre de commandes. Nous parlons donc ici de distribution de données. Et pour cela, nous avons un tableau parfait. Nous avons l'histogramme. Bon, maintenant, pour la dernière exigence, nous devons montrer les dix meilleurs clients en termes de bénéfices. Nous devons donc montrer les dix meilleurs clients ayant réalisé les bénéfices les plus élevés. Ils ont également besoin de nombreuses informations telles que le classement, le nombre de commandes, les ventes en cours, bénéfices actuels et les dates des dernières commandes. Donc, dans cette exigence, nous devons présenter de nombreux détails sur les dix clients. Et pour cela, j'ai décidé d'utiliser une table de symboles dans laquelle nous allons avoir des lignes et des colonnes. Bien, il s' agit donc d'analyser les exigences et de choisir le type de graphique Pour la prochaine étape, nous allons parler du Mc up at the coloriage. Nous allons utiliser exactement les mêmes éléments que dans le tableau de bord des ventes. Et c'est parce que les deux tableaux font partie des mêmes projets, et cela n'a aucun sens de créer à chaque fois un nouveau tableau de bord, un nouveau mokp Ici, nous devons suivre un ordinateur pour tous nos tableaux de bord afin d'avoir la même apparence que nos tableaux de bord dans ces projets Comme vous pouvez le constater, les choses se simplifient pour les prochains tableaux Nous pouvons maintenant commencer à implémenter les graphiques dans Tau En ce qui concerne les premiers graphiques, nous avons les trois clients QBiS, les ventes par clients et les commandes Ce sont les trucs habituels, comme avant. Il suffit de copier-coller et de changer les mesures. Et bien sûr, si vous êtes intéressé par la façon dont j'ai mis en œuvre le projet, je vais également laisser le fichier sur le projet, ou vous pouvez accéder à mon profil public et le télécharger à partir de là. Peut-être une chose intéressante pour vous montrer comment j'ai calculé les ventes par paire de clients. Alors allons-y. Et comme maintenant nous avons beaucoup de choses à filtrer, nous pouvons aller chercher un client. Afin de vérifier les champs calculés. Nous devons donc d'abord décider quels clients ont commandé pour l'année en cours et lesquels ont commandé pour l'année précédente. C'est donc assez simple. Si nous passons ici aux clients de l'année en cours, et allons-y et modifions-le. Vous pouvez voir ici que nous avons la même condition. Si l'année est égale à l'année sélectionnée dans le paramètre, affichez l' identifiant du client. Dans le cas contraire, c'est nul. L'année précédente, nous allons avoir exactement la même part en soustrayant un Il s'agit donc de la première étape. Ensuite, à l'étape suivante, nous allons calculer les ventes par client de l'année en cours. Nous l'avons donc ici. Allons vérifier l'intérieur. Pour cela, nous avons le calcul agricole. Nous pouvons diviser l' année en cours pour les ventes par le nombre de la valeur distincte des clients. Et avec cela, vous allez obtenir le chiffre d'affaires moyen par client. Nous allons donc faire la même chose l'année précédente, et comme d'habitude, nous allons trouver les différences et les valeurs minimales maximales Voilà pour les ventes par client. Maintenant, commençons à implémenter le premier graphique à l'aide l'histogramme afin de montrer les distributions de données pour les clients Allons donc créer une nouvelle feuille, que nous pouvons appeler distribution client. D'accord. C'est bon. Alors maintenant, puisque nous parlons de deux mesures, le nombre de clients et le nombre de commandes, nous devons utiliser les expressions LOD pour générer les stylos. Et j'ai expliqué cela en détail dans les expressions LOD en utilisant le correctif. Assurez-vous donc de vérifier cela afin de comprendre l'expression LOD que nous allons utiliser maintenant. Et pour cela, nous allons convertir le nombre de commandes en stylos en utilisant un champ calculé. Pour ce faire, allons-y et créons. Permettez-moi simplement de supprimer la recherche. Créez un nouveau champ calculé. Ici, nous voulons trouver pour chaque client nombre de commandes qu'il a passées. Bien entendu, nous parlons de l'année en cours. Pour cela, nous allons utiliser la fonction corrigée à partir des expressions LOD, puis nous devons définir la dimension. Il peut s'agir de l' année en cours pour les clients. Nous avons ici tous les clients qui ont commandé au cours de l'année en cours. Ensuite, nous devons faire l'agrégation, et cela peut être le nombre de commandes. Nous allons donc également compter séparément l'année en cours pour les commandes. L'année en cours pour les commandes est comme pour les clients, toutes les commandes passées cette année. C'est bon. Donc c'est tout, allons-y et fermons le correctif ici. C'est bon. Encore une fois, ce que nous faisons ici, pour chaque client, nous allons trouver le nombre de commandes passées pour l'année en cours. C'est bon. Alors maintenant allons-y et allons-y. Et maintenant, nous l'avons ici sous forme de mesure continue. Allons-y et changeons-le en dimension. Alors cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Faites-en une dimension car les stylos des histogrammes sont généralement des valeurs discrètes Maintenant, ce que nous allons faire, c'est tester les valeurs. Faisons-le glisser et déplaçons-le dans la vue. Nous avons un stylo pour l'histogramme. Mais j'irais tester ces données. Pour ce faire, créons une nouvelle feuille, appelons-la histogramme de test Ce que nous pouvons faire, c'est aller voir nos clients. Choisissons le nom du client. Maintenant aussi, allons-y chercher le numéro de commande ici. Montrons toutes les valeurs. Nous avons juste besoin de la date, allons choisir la date de commande. C'est ici pour voir l'année. Ensuite, ce que nous allons faire vérifier notre nouveau champ calculé. Déposons-le ici, puis passons à une mesure et je vais le déposer sur les étiquettes. Maintenant, allons voir l' un de ces clients. Concentrons-nous sur le cœur d'Adam. Radicalement. Disons conserver uniquement. Maintenant, nous pouvons aller vérifier toutes les commandes d'Adam. Comme vous pouvez le constater, nous avons beaucoup de commandes dans l'historique, et aucune d'entre elles ne sera prise en compte dans notre champ calculé, car nous nous concentrons uniquement sur l'année en cours. Comme vous pouvez le constater, nous commençons à compter à partir de 2023. En 2023, nous avons cinq commandes, une, deux, trois, quatre cinq. Vous pouvez voir que la mesure renvoie une valeur correcte. Nous pouvons aller tester les autres années, par exemple, allons montrer le paramètre. Allons-y et passons à 2022. Donc, comme vous pouvez le constater, en 2022, nous n'avons que trois commandes. Passons à 2021, et nous n' avons ici qu'une seule commande. Cela signifie donc que notre champ calculé fonctionne comme présence, et nous pouvons maintenant l'utiliser pour l'hestogramme C'est ce que je fais habituellement une fois que je crée un nouveau champ calculé, surtout s'il est LOD, je vais le tester. Je vais créer un tableau simple afin de voir les données et de me concentrer, par exemple, sur ce client. Au lieu de tester directement dans l'héstogramme car il est très difficile pour les individus de tester les données Revenons-en maintenant à la distribution de nos clients, et passons à nos barres. Pour ce faire, nous allons passer aux rangées. Disons que vous comptez séparément. Et maintenant, nous allons compter les clients pour l'année en cours. Les clients de l'année en cours. Allons-y Maintenant, nous devons changer le visuel en pars puisque les histogrammes sont des barres, et c'est ainsi que nous avons obtenu notre histogramme Cela dit, maintenant, nous allons commencer à formater notre histogramme Donc, la première chose, comme d'habitude, c'est de supprimer les lignes. Alors allons-y et formatons. Passons aux files d'attente. Passons aux lignes et retirons la grille. C'est bon, donc c'est pour les files d'attente. Ensuite, nous allons aller ici et supprimer les en-têtes. Faisons en sorte que ces épingles soient plus lisibles. Alors allons-y et formatons. Je vais peut-être le mettre en gras et changer de couleur. C'est bon. Nous avons donc maintenant le nom de la dimension ici. Nous pouvons aller le cacher. D'accord. Alors maintenant, allons-y et commençons par le coloriage. Gardons le contrôle et orientons le client vers les couleurs. Et bien sûr, nous allons utiliser notre colorant. Alors allons-y et modifions-le. Et choisissons le plus. bon, alors c'est tout. C'est ça. D'accord. Ensuite, nous pouvons ajouter des bordures à ces parties. Passons donc aux couleurs des bordures et faisons-en quelque chose comme ça. C'est bon. Passons maintenant à l'étape suivante. Je vais aller ajouter quelques étiquettes. Amenons donc les clients vers les étiquettes. Et je pense qu'avec ça, vous en avez fini avec le Hgram nous pouvons aller le tester en ajoutant le paramètre Choisissons une autre année, comme 2023. Et comme vous pouvez le constater, tout réagit. Et c'est tout pour cette exigence. Nous montrons maintenant aux utilisateurs la répartition des clients en fonction du nombre de commandes. Passons maintenant à la prochaine exigence, où nous allons indiquer les dix meilleurs clients en termes de bénéfices. Très bien, maintenant allons-y et créons une nouvelle feuille de travail. Disons que c'est les meilleurs clients. Nous avons donc maintenant besoin de nos clients, et maintenant nous allons montrer uniquement les dix meilleurs clients des bénéfices pour l'année en cours. Allons prendre nos mesures. C'est l' année en cours pour les bénéfices. Mettons-le sur le texte ici. Ensuite, nous allons créer le filtre afin de n'afficher que les dix meilleurs clients. Maintenez le contrôle, glissez et déposez le nom du client dans les filtres. Maintenant, nous allons passer à l'onglet en haut, puis passer au champ d'achat. Nous nous classons parmi les dix premiers en termes de bénéfices et l'agrégation sera la somme. C'est exactement ce dont nous avons besoin. Allons-y et on y va. Nous allons ainsi obtenir une liste très simple des dix meilleurs clients en termes de bénéfices. Allons-y et changeons le format afin de voir le nombre entier. Allons formater endroit où je vais aller et retirer l'unité. Supprimez les décimales, faisons signer le dollar au début, maintenant nous pouvons voir le nombre entier Allons trier la liste en fonction du profit. Pour ce faire, rendez-vous sur le nom du client. Allons faire le tri. Et nous allons accéder à un champ pour obtenir un classement, nous allons le passer à l' ordre de tri décroissant et nous assurer que nous avons le nom du champ pour l' année de profit en cours . C'est bon. C'est tout C'est fermé, et comme vous pouvez le voir, le premier client au sommet sera le meilleur client. Maintenant, à l'étape suivante, nous allons ajouter le classement à cette liste. Pour ce faire, nous allons utiliser la fonction index. Allons sur les routes d'ici. Et il suffit d'écrire un index, et c'est tout. Et puis allons-y , passons en mode discret et mettons-le simplement à l'avant. Et avec cela, nous avons un classement de 1 à 10. Très bien, nous allons maintenant ajouter des informations supplémentaires pour chaque client, comme les ventes de l'année en cours Passons donc à notre code PIN. Et prenons l'année en cours pour les ventes, glissons-la par glisser-déposer au-dessus de ces chiffres. Pour que nous puissions également voir les ventes de l'année en cours. Faisons-le juste un peu plus grand. Maintenant, la prochaine information que nous allons ajouter est le nombre de commandes passées par les clients pour l'année en cours . Pour ce faire, passons à la valeur principale ici, double-cliquons sur l'espace vide et notons le nombre distinct afin de compter les commandes Nous allons donc saisir les commandes pour année en cours en dehors des commandes. Disons, d'accord. Nous allons maintenant voir le nombre de commandes passées chaque client au cours de l'année en cours. C'est bon. La prochaine information que nous allons ajouter est la date de la dernière commande passée par le client. Maintenant, nous avons besoin de la date de dernière commande pour ce faire, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Passons aux mesures et obtenons le maximum. Nous pouvons donc voir maintenant, quand est-ce que c'est la dernière fois que notre meilleur client a passé commande auprès de notre entreprise. C'est bon. Nous avons donc obtenu toutes les informations dont nous avons besoin dans notre graphique. À l'étape suivante, nous allons commencer à le formater Tout d'abord, nous allons commencer par les lignes et les grilles comme d'habitude, cliquer dessus avec et les grilles comme d'habitude, le bouton droit de la souris et passer au format Maintenant, j'aimerais me débarrasser de cette ligne au milieu entre les mesures et les dimensions. Passons aux grilles , passons également au diviseur de colonnes et retirons-le Avec ça, il n'y a pas de limite entre les deux. Maintenant, à l'étape suivante, nous allons nous débarrasser de la couleur de fond gris. Passons donc à l'ombrage, puis aux bandes de lignes et réduisons la taille au minimum Comme vous pouvez le constater, la couleur de fond a disparu. C'est bon. C'est tout pour les lignes convenues. Allons-y et commençons à formater les points et les couleurs de nos phonts. Tout d'abord, je voudrais formater l'index ici. Passons au format. Allons-y et vérifions-nous que vous sélectionnez le bon champ. Oui, nous sommes en train de le sélectionner. Passons à Pan. Passons maintenant aux chiffres ici, et j'aimerais ajouter un préfixe Supprimons donc les décimales par le nombre personnalisé et ajoutons le briefix du hachage afin d'avoir un classement. C'est ça. Ce que nous pouvons ajouter à ce classement, c'est que nous pouvons y ajouter la couleur de fond. Passez à l'ombrage ici et mettez-le en gris très clair. C'est tout pour le classement. Passons à la suivante et commençons à changer la couleur de police. Formater. Passons à la police, nous pouvons la laisser sous forme de poinçon de tableau et changer la couleur pour quelque chose comme le noir. C'est ça. Passons au format suivant. Et nous allons aller ici, le rendre noir. C'est bon. Je passe aux mesures. Allons retirer l' unité des ventes. Passons aux ventes de tapis ici, puis nous allons le formater comme d'habitude, selon le nombre personnalisé, supprimer la décimale et ajouter le signe 1 dollar. C'est bon. Et pour ce qui est du nombre de commandes, nous allons le laisser tel quel. C'est bon. C'est ça. Restons très simples et avec cela, nous avons un très beau tableau détaillé pour montrer les dix meilleurs clients avec des informations supplémentaires. C'est bon. Nous en avons donc fini de construire tous les graphiques. À l'étape suivante, nous allons commencer à créer le tableau de bord. À présent, pour créer le tableau de bord client, nous n'allons pas tout créer à partir de zéro. Nous allons dupliquer le tableau de bord des ventes afin d'en avoir la structure Passons aux tableaux de bord des ventes, Radical Connect et Dublicate Cela nous a permis d'obtenir deux tableaux de bord identiques. Passons au second et commençons à le formater. Tout d'abord, nous allons commencer par la dénomination. Ce sera le client. Tableau de bord. Commençons maintenant de haut en bas. Nous allons commencer par ce titre. Passons ici, changez-le du tableau de bord des ventes aux tableaux de bord des clients Ainsi, en tant que casino, la création du deuxième tableau de bord peut être très facile une fois que vous avez une structure vraiment solide. C'est bon. Maintenant, nous avons les trois cartes, nous allons toutes les remplacer par les nouvelles. Le premier sera le client KPI. Allons-y jusqu'au début. Bien sûr, je vais commencer à ajouter des choses dans notre nouveau conteneur. Ne vous inquiétez pas, nous allons le supprimer plus tard. Allons-y et déterminons le prochain KPI, les paires de ventes, les clients et les commandes. D'accord. C'est bon. Et maintenant, allons cacher ce conteneur. Alors, cliquez avec le bouton droit sur l'icône, et masquons-la. C'est bon. Nous pouvons donc maintenant supprimer ces anciens KB des tableaux de bord Supprimons-les donc. Et avec cela, nous avons obtenu nos trois Vys . Continuons à avancer et ajoutons nos graphiques . Ce sera l'histogramme, alors faisons-le glisser sous la légende ici, et nous pourrons supprimer les anciens éléments, donc l'ancien graphique, et en plus et nous pourrons supprimer les anciens éléments, donc l'ancien graphique, , nous n'avons pas besoin des Allons déposer le conteneur entier pour les deux légions. Et allons-y et changeons le titre Répartition des clients par numéro ». Des commandes. OK, disons OK et supprimons le titre des graphiques. Comme vous pouvez le constater, ce conteneur continue d'apparaître car nous avons de nouvelles légendes et de nouvelles choses. Allons-y et cachons-le à nouveau. Travaillons sur les bons graphiques. Ce sera la liste détaillée des meilleurs clients. Déposons-le ici et nous allons retirer l'ancien. Nous allons maintenant passer à vérifier cela. Tout correspond à l'ensemble de la vue. Allons vérifier une par une, vue entière, vue entière. Celui-ci également. Tout a l'air bien. Regardons le dernier tableau. C'est standard. Allons-y et passons en mode vue entière pour utiliser tout l'espace. C'est bon. Nous avons maintenant tout rassemblé dans un seul tableau de bord. La prochaine étape que nous allons passer est de commencer à formater ce tableau de bord. Ce ne sera pas si mal car nous avons presque tout. Commençons par le premier graphique. Faisons le tout avec un fond blanc. Passons à la mise en page et changeons-la également en blanc pour le prochain QBI Juste pour nous assurer que nous l' avons fait pour tout le monde. Nous avons donc une carte pour l'ensemble du QBI. À l'étape suivante, je dirais : allons-y immédiatement et commençons à travailler avec l'espacement entre ces graphiques Cliquons sur le premier. Si vous vous en souvenez, sur les tableaux de bord des ventes, nous avons convenu d'avoir un 20 entre chaque graphique Passons au rembourrage extérieur et faisons en sorte que tout soit dix Mais ce n'est qu'en haut que nous n'avons pas besoin de cet espace supplémentaire Désactivons tous les côtés manière égale et ramenons-le à zéro, uniquement pour le haut. Comme nous le disons, le rembourrage intérieur sera toujours de sept Faisons-le comme ça et faisons-le pour les autres. L'extérieur est dix, le dessus est zéro, et le rembourrage intérieur sera de sept Et aussi pour le dernier. Donc tu as dix ans. Retirez-le pour le dessus et l'intérieur aussi. Sept. Faisons-le comme ça. C'est bon. Nous en avons donc fini avec le matting, les trois B. Passons aux graphiques Alors maintenant, allons-y et sélectionnons le conteneur entier. Comme vous pouvez le constater, nous avons tout fait comme avant, donc le rembourrage extérieur est de dix et le rembourrage intérieur Génial. Allons voir le bon. Je pense que nous allons également avoir raison. Vous pouvez donc voir les choses devenir très rapides lorsque vous créez le deuxième tableau de bord à l'aide d'une structure solide. Nous allons maintenant faire une dernière chose concernant les dix meilleurs clients en termes de bénéfices. Comme vous pouvez le constater, ces informations sur Heather ou le nom du champ ne sont pas vraiment sympas Nous allons maintenant supprimer ces informations et créer nos propres noms de champs personnalisés. Laissez-moi vous montrer comment nous allons procéder. Passons aux tableaux de bord et prenons un conteneur horizontal sur le dessus de notre table Ici, nous allons mettre à l'intérieur ce conteneur les noms des champs. Rendons-le un peu plus petit. Commençons par ajouter des textes. Il s'agit du premier texte. La première information sera le grade. Faisons un grade. Remplaçons la police par un médium. Changeons la taille à dix et allons-la un peu plus claire pour les couleurs. Très bien, alors allons-y . Allons-y d'accord. Allons en ajouter un autre pour le champ suivant, alors assurez-vous d'être sur le bon côté. Clientèle. Et nous allons faire la même chose, vous allez être de taille moyenne et de cette couleur, nous pouvons le copier pour le prochain. Allons-y et Tok. Maintenant, continuons à ajouter notre champ, sorte que le prochain sera la date de la dernière commande. Collons l'ancien et nous pourrons l'appeler « dernière commande ». Donc c'est réglé, et puis nous avons le bénéfice actuel. Allons chercher un texto. Au lieu du profit actuel, je vais ajouter le paramètre, puis le mot profits. Allons-y et assurons-nous que tout a le même format, donc vous aurez le même support de table, dix et la même couleur. Copions-le pour le prochain. Nous allons donc ajouter un autre texte pour les ventes. Coller. Faisons une vente, et la dernière sera le nombre de commandes. Alors écrivons-le comme ça. Collez-le, retirez l'oreille. Nous n'en avons pas besoin ici. Comme vous pouvez le voir, nous avons obtenu nos titres. Qu' est-ce que tu vas faire ? Nous allons supprimer les titres du tableau d'origine. Masquons les étiquettes des champs et masquons également l'en-tête. Ensuite, nous allons commencer à travailler sur l'alignement entre les titres et la liste détaillée. Nous allons commencer à déplacer des objets. Je vais d'abord l' agrandir un peu. Ensuite, nous pouvons commencer à déplacer ces cases au-dessus des informations jusqu'à ce que tout corresponde. La dernière commande est un peu sur le côté droit, peut-être réduisez un peu ce champ, puis allons-y et augmentons les ventes un peu vers le bon côté, ainsi que les bénéfices. Maintenant, nous allons aller le pousser un peu sur le côté droit. Je vois qu'il n'y a plus de places pour la commande. Allons-y et appelons ça des ordres. C'est bon. Et nous allons le déplacer encore un peu vers le haut. OK, donc j'en suis content. Tout est parfait. Nous avons maintenant formaté tous les graphiques que nous avons dans le tableau de bord client Ensuite, nous allons commencer à nettoyer les informations du filtre. Allons donc montrer au filtre ce qui se passe ici. OK, maintenant ce que nous allons faire, c'est supprimer toutes les informations supplémentaires que Tableu a ajoutées à notre nouveau conteneur Nous n'avons pas besoin de toutes ces informations. Alors allons-y et retirons-les. Un par un, et avec cela, nous avons obtenu exactement comme avant le même conteneur. Bien entendu, nous pouvons recommencer à tester votre tableau de bord. Nous pouvons aller le reporter par exemple à 2022. Comme vous pouvez le constater, tout a changé , même si nous avons un nouveau top dix de nos clients. Nous pouvons ajouter, par exemple, différentes sous-catégories et tout réagit. Tout est parfait. Allons-y et remettons tout à 2023. Avec cela, nous avons corrigé notre filtre. Allons-y et fermons-le. Cachons-le. C'est bon. À l'étape suivante, nous allons ajouter de l' interactivité à ces graphiques Assurez-vous de sélectionner l'histogramme et de l'utiliser comme filtre, et avec cela, si les utilisateurs vont n'importe où et commencent à sélectionner du personnel, par exemple, ces deux-là Et comme vous pouvez le constater, le tableau de bord réagit. Désélectionnons. C'est bon. Alors maintenant, faisons la même chose pour nos meilleures listes. Allons-y et faisons-en un filtre, et maintenant nous pouvons sélectionner notre meilleur client, et nous allons avoir une analyse rapide uniquement pour ce client, ce qui est vraiment sympa. Alors allons-y et désélectionnons-le. en avons fini avec l'interactivité de notre tableau de bord Passons maintenant à la dernière étape où nous allons travailler avec les icônes afin de faciliter la navigation dans afin de faciliter la navigation nos deux tableaux de bord . D'accord. Alors maintenant, allons-y et réparons cette icône ici. Alors, doublement. Et maintenant, nous pouvons enfin voir qu'il peut accéder au tableau de bord client. Maintenant que nous sommes sur le tableau de bord du client, nous allons afficher une icône semblable à une icône active. Pour ce faire, choisissons l'icône. Comme vous pouvez le constater, celle-ci peut être l'icône active si le client sélectionne le tableau de bord client. Alors allons-y et sélectionnons-le. Alors maintenant, tout semble aller pour le mieux. Allons-y et appuyons sur OK. Et comme vous pouvez le constater, nous avons une nouvelle icône qui indique que nous sommes maintenant sur le tableau de bord du client. D'accord. Alors maintenant, nous allons corriger les icônes du tableau de bord des ventes ici. Passons donc à l'étude et accédons au tableau de bord client. Et choisissons celui qui n'est pas actif. Nous allons donc sélectionner cette icône. C'est bon, c'est tout. D'accord. Passons maintenant aux tableaux de bord des ventes ici et changeons-les en une icône active Nous allons choisir celui-ci ici. Tableaux de bord des ventes actifs. Alors sélectionnez-le. Et soyons d'accord. C'est bon. C'est donc tout avec cela que nous avons corrigé les icônes. Les tableaux de bord des ventes vont donc être activés. Si vous accédez au tableau de bord client, ce sera exactement le cas. Très bien, y. Donc, nous en avons terminé avec le deuxième tableau de bord de nos projets. Allons goûter à tout. Passons aux modèles de présentation ici et vérifions les données. C'est bon. Nous en sommes donc maintenant au tableau de bord du client. Allons-y et cliquons sur ce conteneur ici. Donc, comme vous pouvez le constater, tout fonctionne. Sympa. Maintenant, revenons au tableau de bord des ventes. Cliquons sur cette icône. Comme vous pouvez le constater, nous revenons au tableau de bord des ventes. , les utilisateurs ne doivent pas accéder aux robinets basculer entre ces deux tableaux de bord, ils peuvent simplement cliquer sur ces icônes pour basculer entre ces deux Je suis donc très heureux d'annoncer que notre projet est terminé et que nous avons rempli toutes les exigences. Je vais laisser ce projet dans Tablea public, ou vous pouvez l'obtenir via le lien de téléchargement Bien, nous avons terminé nos projets de tableau et nous avons suivi nos projets de tableau toutes les phases que je suis habituellement en train de suivre afin de mettre en œuvre tous les projets de tableaux de A à Z, depuis les exigences jusqu'à la livraison des tableaux de Et là encore, je vous recommande ne pas précipiter les projets où vous pouvez vous rendre immédiatement en commençant à créer des graphiques et des tableaux de bord sans avoir de plan clair ou organisé Faites-le donc étape par étape afin de fournir un travail propre. 160. Projet RH | Introduction: Mes amis, aujourd'hui, nous allons mettre en œuvre un projet de table exceptionnel, duquel nous allons créer un tableau de bord RH à l'aide de Tableau. La particularité de ce projet est que vous allez non seulement apprendre à utiliser Tableau pour créer des visualisations, mais aussi comment j'ai l'habitude de mettre en œuvre des projets de tableaux professionnels dans j'ai l'habitude le cadre de mon travail Si vous êtes nouveau ici, bienvenue. m'appelle Bara et je dirige projets de Big Data et de BI chez Pacida S Pens Je suis ici pour partager tout ce que je sais sur l'utilisation des données. Assurez-vous donc de vous abonner pour ne rien manquer. Dans ce projet de tableau, je vais vous guider étape par étape, partant des exigences de l' utilisateur. Ensuite, nous allons dessiner les concepts et les maquettes des tableaux de bord, et à la fin, nous allons avoir un fantastique tableau de bord dynamique utilisant Tableau Cela signifie qu'à la fin des projets, je vous remettrai un tableau de bord ainsi que des compétences pratiques sur la façon de mettre en œuvre des projets de table. Mes amis. Avant de passer au projet, je voudrais prendre un moment pour dire ce qui suit. Dans ce projet, tout est gratuit. De plus, je vous recommande vivement me suivre dans ce projet, étape par étape. Parce que le simple fait de s'asseoir et de regarder ne vous aidera pas vraiment, vous devez vous salir les mains. Et oui, c'est votre projet, alors n'hésitez pas à le partager sur toutes les plateformes de votre choix, comme dans Linked in ou dans Tableau public sous forme de portfolio. C'est tout pour le moment, allons-y et commençons les projets. Maintenant, mes amis, au début de chaque projet, je décide d' abord de la couleur. La première décision que je prends est de savoir si nous voulons avoir un thème sombre ou clair dans le tableau de bord. Et comme le dernier projet de vente était un thème clair, nous allons cette fois opter pour le thème sombre. Ensuite, nous devons choisir les quatre couleurs, pas plus, et nous les divisons en deux catégories. La première catégorie est la catégorie de base, et nous avons ici deux couleurs. En noir et blanc D'habitude, j' opte pour la coloration grise, nous avons donc un gris foncé et un gris très clair. Maintenant, la deuxième catégorie, nous avons la catégorie personnalisée, et ici nous avons les deux couleurs de notre propre style. Donc, pour ce projet, je vais opter pour le vert et le rose. Mais attendez, attendez, nous avons un problème. Ma femme a dit que ce n'était pas vert. C'est du vert persan, et l'autre n'est pas rose. C'est Royal Fuca. Je suis vraiment désolée. C'est bon. C'est donc la couleur que j'ai choisie pour ce tableau de bord. Bien sûr, vous pouvez ajouter votre propre style. Tu n'es pas obligée de suivre mon coloriage. Très bien, mes amis, les projets Table comportent principalement trois phases. La première consiste à préparer nos données là où nous allons et à les connecter à Tableau à l'aide d'une source de données. Nous devons donc toujours effectuer cette étape avant créer des graphiques ou de faire une analyse. Dans la deuxième phase, nous allons créer de très nombreux graphiques et visualisations différents en fonction des besoins des utilisateurs Et dans la dernière phase, nous allons placer tous les graphiques dans un seul tableau de bord consolidé Au cours de cette phase, il comprend de nombreuses étapes de mise en forme et affinage afin de rendre les tableaux de bord conviviaux et efficaces Commençons donc par la première phase, laquelle nous allons créer une source de données Tableau pour notre projet. 161. Projet RH | Créer une source de données: Très bien, mes amis, nous allons maintenant créer la source de données pour nos projets, et voici ce que nous allons faire. Première étape, nous avons besoin de données. Nous allons télécharger les données pour le projet, puis nous allons connecter les données à Tableau à l' aide d'une source de données. Ensuite, nous allons vérifier la qualité des données et les types de données. Et la dernière étape consiste à comprendre et à explorer nos données avant de créer des visualisations. OK. La première étape de la création d'une source de données dans Tableau consiste à obtenir des données. Et pour BNS, j'ai vérifié de nombreux projets et ensembles de données, et je n'ai rien trouvé qui convienne à ces C'est pourquoi j'ai décidé de générer mes propres données. Bien entendu, j'ai un assistant personnel pour m'aider dans cette tâche, et il s'agit du SGBT J'ai demandé au SGBT de générer un code Python afin de générer un ensemble de données Après un long essai et quelques rebondissements, j'ai enfin un très bon code en Python utilisant le libraire faussaire pour générer des données Si vous voulez le code Python que j'ai utilisé et les instructions du SGPT, vous pouvez tout trouver dans le lien du projet Mes amis, comme vous pouvez le voir, SGP est là, aidez-moi à générer des ensembles de données pour Maintenant, allons-y et récupérons les données. Dans la description de la vidéo, vous trouverez un lien vers cette page où j'ai rassemblé tout ce dont vous avez besoin pour ces projets. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons un dossier Zip dans lequel se trouvent tous les fichiers de ces projets, et si vous faites défiler la page vers le bas, vous trouverez le témoignage de l'utilisateur de ce projet. Ici, nous allons créer un tableau de bord pour les ressources humaines en fonction des besoins des utilisateurs. Allons télécharger le dossier Zip, il est ici. Cliquons dessus, et vous pourrez l'avoir dans les dossiers de téléchargement. Maintenant, dans l'onglet suivant, nous pouvons écrire, cliquer dessus et tout extraire , puis extraire. Nous l'avons ici. Maintenant, comme d'habitude, je déplace ce dossier vers un autre endroit parce que j'ai tendance à nettoyer les téléchargements et si vous perdez la connexion entre Tableau et les données, vous aurez de nombreuses erreurs. Allons-y et faisons-le. Je vais juste copier et le mettre quelque part comme ici. Maintenant, allons-y et voyons ce que nous avons. Qu'est-ce que nous avons ici, nous avons des icônes et des images. Vous trouverez toutes les informations dont nous aurons besoin plus tard pour le tableau de bord. Vous pouvez également trouver le fichier de projet Tableau, et bien sûr, vous pouvez le télécharger depuis Tableau Public. Et voici nos données, nos ressources humaines, notre CSV. Ce sont les données de nos projets, et vous pouvez trouver les maquettes de tableau de bord que j'ai créées à l'aide de Draw AO. C'est bon. Nous disposons donc des données nécessaires à ce projet, et à l'étape suivante, nous allons connecter Tableau à nos données. C'est bon. Dans un premier temps, nous allons lancer Tableau Public. Ensuite, nous sommes maintenant sur la page d'accueil. Allons nous connecter à notre fichier à l'aide du fichier texte. Ensuite, nous allons ouvrir les données téléchargées, les ressources humaines, le CSV. Allons l'ouvrir. Maintenant, en général, la prochaine étape consiste à créer un modèle de données à partir des fichiers Mais pour ce projet, nous n'avons qu'un seul fichier. Cela signifie que nous n' avons pas à nous soucier des relations, des articulations, du syndicat, etc. Notre modèle de données ne comporte qu'une seule table, un seul fichier pour l'ensemble des projets. maintenant à la prochaine étape, nous allons vérifier la qualité des données contenues dans ce tableau La première chose à faire est, bien sûr, que si vous utilisez un fichier texte das, les noms des colonnes doivent être corrects Nous pouvons constater ici que tout semble bien, non ? Nous avons l'identifiant de l'employé, son prénom, son nom de famille, son sexe, son stade, etc. Les noms semblent donc corrects. Et si vous ne l' avez pas comme ça, faut aller vérifier les propriétés du fichier. Donc, pour ce faire, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le tableau. Généralement dans des fichiers texte ou CSV. La première ligne doit être le nom complet ou le nom de colonne. Assurez-vous donc que c'est coché, puis nous passerons à cette option. Propriétés des fichiers texte, faisons-les coïncider. Et ici, c'est très important pour cela. Comme moi, vous avez la configuration que je vous montre en ce moment. Le séparateur rempli doit donc être le point-virgule. Et si, pour une quelconque raison, ce tableau a sélectionné autre chose, assurez-vous de sélectionner le point-virgule Et la troisième option est importante, c'est l'encodage du fichier. Il devrait également être UTF huit. Donc, si vous avez ces options comme celle-ci, vous devriez être en sécurité, alors allons-y Cela signifie que Tau lit correctement les fichiers et que les noms des colonnes sont corrects. maintenant à l'exposition suivante : nous allons vérifier pour chaque champ si Tableau a attribué le bon type de données. Allons y jeter un œil. La première colonne contient alors un identifiant, c'est une chaîne, et c'est correct car ici nous avons un caractère entre les chiffres, nous ne pouvons donc pas l' avoir sous forme de nombre Prénom, nom de famille, sexe, toutes ces informations. Il contient des caractères, et bien sûr, il s'agit d'une chaîne. Passons au côté droit. Nous pouvons maintenant voir que nous avons deux colonnes concernant les emplacements. Comme vous pouvez le constater, Tableau l' a correctement attribué à un rôle géographique. Si vous ne l'avez pas comme ça, c'est très simple. Cliquez ici sur cette icône, puis nous avons ici l'option du rôle géographique et assurez-vous de l'attribuer aux informations correctes. Maintenant, continuons d' avancer, nous avons ici le niveau d'éducation, qui est correct. C'est une ficelle. Ensuite, c'est très important. Nous avons plusieurs dates. Nous avons la date de naissance, la date la plus élevée et les dates de fin, et le type de données de chacune d'elles est correct. Continuons maintenant sur le côté droit. Et comme vous le voyez, nous avons des départements, des titres de poste, tous sont serrés, et nous avons des salaires. Les sels sont donc le seul champ de nos ensembles de données qui possède le numéro de type de données La dernière est la chaîne performante, c' est une chaîne, ce qui est correct Comme vous pouvez le constater, Tableau a fait un excellent travail en mappant les types de données corrects aux colonnes Il est très important de disposer des bons types de données dans votre projet afin effectuer les calculs correctement et de disposer de données de bonne qualité dans votre tableau de bord. C'est tellement bien que nous avons créé notre source de données et tout semble vraiment excellent. Maintenant, le truc suivant est qu' avant de commencer à créer quoi soit, des graphiques, j'aimerais comprendre les données pour les explorer Ce que je fais habituellement, c'est créer n'importe quelle feuille ici, puis je commence à y déposer des formations afin d'explorer les données. Par exemple, quels sont les départements concernés par les données ? Comme vous pouvez le constater, nous avons sept départements le service client, les finances, les ressources humaines, etc. Ensuite, ce qui est intéressant, par exemple, c'est que les titres des postes l'indiquent ici. Maintenant, nous pouvons voir tous ces titres de poste, mais nous pouvons également comprendre qu' il existe un lien entre les départements et le titre du poste, il existe un lien entre les n'est-ce pas ? Donc, ce que nous pouvons faire ici si vous avez une relation entre les colonnes, vous allez créer une hiérarchie. Allons-y et faisons-le. C'est très simple. Prenons le titre du poste, faisons-le glisser et déposez-le en haut du département comme ceci. Ensuite, vous devez lui attribuer un nom. Je vais juste le laisser comme ça. Allons-y et cliquons. Maintenant, sur le côté gauche, nous avons la hiérarchie, où elle commence par le département et se termine par le titre du poste L'ordre de la hiérarchie est également correct. Continuons à explorer. Allons chercher le niveau d'éducation, par exemple, ici, et nous pouvons constater qu'il n'y a pas vraiment de relation entre le niveau d' éducation et les emplois et le département. Je vais, je vais et je le laisse tomber pour voir. Dans nos données, nous avons quatre niveaux d'enseignement baccalauréat, le lycée, le master et le doctorat. Comme vous pouvez le constater, nous ne faisons que parcourir et explorer les données. Maintenant, je vous recommande de masquer la vidéo et de parcourir tous les champs. Ce n'est qu'après avoir compris le contenu des données que nous passerons aux étapes suivantes. J'espère maintenant que nous comprenons mieux les données du projet et que nous disposons désormais d' une source de données solide pour commencer à créer des graphiques dans Tableau. 162. Projet RH | Créer des graphiques - Part1: C'est bon. Nous allons maintenant créer les graphiques du premier tableau de bord, les tableaux de bord récapitulatifs, et voici ce que nous allons faire abord, nous devons analyser et comprendre les exigences afin de choisir les graphiques. Ensuite, pour une seule fois, nous allons procéder aux étapes initiales en formatant les feuilles de calcul afin de les utiliser comme modèles Ensuite, nous devons nous assurer que nous disposons toutes les dimensions et mesures nécessaires pour construire les graphiques Sinon, nous devons créer des champs calculés, et ce n'est qu'après cela que nous pourrons créer nos graphiques. Dernière étape, nous devons nous occuper du format. Commençons donc par la première étape, au cours de laquelle nous devons analyser et comprendre les exigences et décider des graphiques. OK. Donc, la première étape avant de construire quoi que ce soit, nous devons comprendre les exigences. Jetons donc un coup d'œil à l'histoire de l'utilisateur. Alors, qu'est-ce qu'on a ici ? Nous devons créer un tableau de bord pour les responsables des ressources humaines afin d' analyser les données relatives aux ressources humaines. Et nous devons leur fournir deux points de vue. L'une dispose d'une vue récapitulative pour des informations de haut niveau et une autre vue détaillée afin d'afficher une liste des dossiers des employés pour les analyseurs approfondis Cela signifie que nous pourrions finir par créer deux tableaux de bord, mais nous verrons Commençons maintenant par nous concentrer sur la première section, la revue sommaire. L'examen sommaire doit donc être divisé en trois sections principales. Il s' agit du tableau de bord. Nous devrions avoir une section d'aperçu, données démographiques et des analyses des revenus La première exigence pour le premier graphique sera d' afficher le nombre total d'employés embauchés, actifs et licenciés. Il semble que le statut des employés soit différent. Nous sommes actifs et résiliés. Au prochain point, nous allons choisir ce type de graphique Puisque nous parlons du nombre total d'employés, il s'agit d'un gros chiffre que nous devrions présenter dans les tableaux de bord, afin de pouvoir utiliser les bandes Les bandes sont un excellent moyen de mettre en évidence les grands chiffres que le cochon mesure dans nos données dans le tableau de bord. Package pour tableau, mais avant de commencer à implémenter exigence, avant de créer des feuilles ou des graphiques, nous devons effectuer une première étape, formater les premières feuilles à utiliser comme modèle pour toutes les autres exigences et toutes les autres feuilles. Cela signifie que nous allons définir le fond, les couleurs, les polices, tout ce qui doit être préparé. C'est bien sûr mieux que de créer les feuilles à partir de zéro Maintenant, pour ce qui est de la première préparation , nous allons passer au format indiqué dans le menu ci-dessous, puis passer au travail de travail. Nous allons maintenant définir la police pour l' ensemble des projets. Passons ici à tous , puis passons à la liste déroulante. Pour ce projet, j'ai décidé d'opter pour le trophée MS. Allons-y et sélectionnons-le Maintenant, tout ce que je crée dans les tableaux de bord et les boucliers utilisera cette police Bien. Maintenant, la prochaine étape est de commencer à ajouter les couleurs que nous avons définies pour ce projet. Passons aux marques ici et sélectionnons la couleur. Passons à plus de couleurs. Nous allons donc maintenant ajouter nos quatre couleurs. Commençons par le premier aperçu ici, cliquez dessus, puis ajoutons les codes, et avec cela, nous avons la couleur verte ici. Allons-y et cliquez ensuite, ajoutez deux couleurs personnalisées. Cela peut bien sûr nous aider à accéder rapidement aux couleurs que nous avons définies pour les projets. Maintenant, ajoutons la deuxième couleur. Encore une fois, en suivant les mêmes étapes, sélectionnons la vente en dessous et ajoutons les codes, et avec cela, nous avons la couleur de l'épingle. Allons-y et cliquez sur, ajoutez deux couleurs personnalisées. Maintenant, les deux couleurs suivantes seront nos couleurs de base, sélectionnez-les lors de la vente. Ajoutez-le et avec cela nous avons notre gris, puis ajoutez-le à des couleurs personnalisées. Maintenant, ajoutons le dernier. Le quatrième, ce sera le gris clair, et il sera ajouté à des couleurs personnalisées. Avec cela, nous avons nos couleurs personnalisées à utiliser dans l' ensemble des projets, ces quatre couleurs. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est définir la couleur de police par défaut pour l'ensemble des projets. Encore une fois, nous allons passer à la police ici, puis passer à d'autres couleurs, choisir le gris, puis sélectionner. Tout est donc une question de couleurs et de polices. Maintenant, l'étape suivante consiste à définir la couleur de l'arrière-plan. Comme nous l'avions décidé au départ, ce projet sera un thème sombre. Passons à nouveau au format, puis à l'ombrage, puis nous allons passer à la feuille ici et choisir la première couleur foncée Passons maintenant à l'étape suivante. Nous voulons modifier la façon dont la feuille s'adapte à la vue. Pour le tableau de bord, il est toujours bon de l'avoir sous forme de vue d'ensemble Le tableau par défaut l'affiche en standard Passons donc à la vue complète. Cliquons dessus pour que le graphique occupe toujours tout l'espace disponible dans la vue. Maintenant, peut-être une dernière chose à propos du titre. Nous ne voulons afficher aucun titre dans nos tableaux de bord. Nous allons créer notre propre style. Alors, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et cliquez sur le titre. Bien, nous avons fait les étapes initiales, et nous avons maintenant un modèle à utiliser pour toutes les autres feuilles. Maintenant, je dirais qu'il faut enregistrer notre travail, car cette nouvelle fonctionnalité de Tableau est vraiment géniale. sommes désormais autorisés dans Tableau Public à stocker et enregistrer notre travail localement dans notre Colombie-Britannique sans le publier. Allons-y et faisons-le. Cela permet de gagner beaucoup de temps. Passons au fichier ici et enregistrez-nous, puis nous allons passer aux types ici et nous assurer que nous sélectionnons le classeur Tableau Package TWX Maintenant, nous pouvons voir ici que nous avons une deuxième option appelée Tableau workbook TW J'ai également une vidéo dédiée expliquant les différences entre les deux, mais nous allons opter pour le package car j'aimerais avoir tout, les données, la source de données et les visuels Optez pour la deuxième option, vous ne sauvegarderez pas les données. Vous n'économiserez que votre travail et ce sera très difficile si vous perdez la connexion aux données. Stockons tout dans un seul fichier choisissons le classeur intégré Tableau, et donnons-lui un nom HR Dash Words Donc. Sauvegardons-le. Maintenant que c'est fait, commençons à mettre en œuvre les premières exigences. C'est bon. Alors maintenant, dans un premier temps, nous allons nous demander nous disposons de toutes les données nécessaires pour créer notre visuel. Alors, de quoi avons-nous besoin ? Nous avons besoin du nombre total d'employés embauchés, nombre total d'employés actifs et du nombre total d'employés licenciés. Alors maintenant, si vous consultez nos données ici, nous n'avons aucune information sur le statut de l'employé, n'est-ce pas ? Cela signifie donc que nous devons maintenant créer des champs calculés afin dériver et de générer ces informations. Le premier est donc le nombre total d'employés embauchés, c' est-à-dire les enregistrements disponibles dans cet ensemble de données. Nous l'avons par défaut ici, mais j'aimerais en créer un nouveau. Allons-y en créant un nouveau champ calculé. Donnons-lui un nom appelé Total Hired, et cela va être très simple, ce sera la fonction de comptage des identifiants des employés. Alors c'est tout. Allons-y et cliquons. maintenant à la prochaine étape, nous voulons connaître le nombre total d'employés licenciés. Nous devons maintenant examiner nos données afin choisir une colonne afin de construire cette logique. Nous avons ici la date de fin. La logique peut être très simple : si nous avons une date de licenciement pour l'employé , celui-ci est licencié. Dans le cas contraire, l' employé est actif. Allons-y et créons cette logique. Disons donc que c'est totalement terminé, et maintenant nous allons avoir la logique suivante. Comme c'est logique, nous allons utiliser la fonction if, si n est nul, pour la date du terme. Nous disons donc si la date de fin n'est pas nulle. Il contient donc une valeur, alors que peut-il se passer ? Montrez ensuite l'identifiant de l'employé. Et c'est tout, alors finissons-en. Cela signifie que s'il est nul, donc si nous avons une valeur nulle à l'intérieur, nous obtiendrons également null. Allons tester la logique. Je vais simplement cliquer sur OK. Et bien sûr, pour tester des choses, je vais avoir une feuille de travail de test Pour vérifier les données. J'ai donc besoin des dossiers des employés. Récupérons l'identifiant de l'employé, oui, ajoutons tous les membres. Maintenant, prenons également la date de fin ici, et notre nouveau total de champs terminé également pour les sorties. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir ici, nous avons tous les identifiants des employés. C'est normal, puis nous avons la date de fin. Vous pouvez donc voir si c'est nul, alors notre nouveau champ aura également une valeur nulle. Donc, comme nous n' avons pas de date de licenciement pour ces employés, ils sont actifs. Nous avons donc ici des valeurs nulles Mais seulement si nous avons une date, notre nouveau champ affichera l'identifiant. Nous le faisons parce que nous voulons compter nombre de D que nous avons dans cette nouvelle colonne. Cela signifie que notre logique fonctionne. Ce que nous allons faire maintenant, nous allons le modifier. Encore une fois, le calcul, et nous allons le faire en plus ici, juste pour compter. Nous comptons donc nombre d'identifiants d'employés qui seront utilisés ou affichés selon cette logique. C'est ça. Il s'agit du total des licenciés et du nombre total d'employés actifs qui sont activement embauchés et non licenciés. Nous allons utiliser exactement la même logique mais dans l'autre sens. Allons tout copier à partir d'ici et cliquez sur OK. Bien entendu, nous allons avoir une dimension rouge, car Tableau l' avait autrefois en tant que dimension et elle ne fonctionne plus. Alors allons-y et laisse-le tomber. De plus, comme vous pouvez le voir ici, nous l'avons sous forme de facture bleue, le montant total étant résilié. Allons le convertir en continu, car il s'agit d' une dimension majeure de l'écrou. Maintenant, créons notre troisième, il sera donc totalement actif. Et suivons la même logique. Mais avant de commencer à compter, je vais simplement supprimer ces employés, j'aimerais tester la logique. Donc, il est nul. Donc, si la date de fin est vide, affichez l'identifiant de l'employé. Allons le tester. Donc je vais le faire. Et pareil, allons-y et déposons-le devant la vue d'ici. Maintenant, comme vous pouvez le voir ici, nous avons exactement le contraire. Si cette date de fin est vide, affichez l'identifiant de l'employé. Et si nous avons une valeur comme celle-ci pour cet employé, alors n'en montrez aucune. Maintenant, pareil, nous allons résumer toutes ces valeurs. Alors allons-y, modifions-le à nouveau et ajoutons des comptes. Comme ça et ça. Encore une fois, cela ne fonctionnera pas ici et nous devons également le remplacer par une pilule bleue par une pilule verte ou continue. Avec cela, nous avons obtenu nos trois nouvelles mesures que nous allons utiliser dans nos casseroles. Revenons à nos modèles ici. Comme le bracelet ne comporte qu'un seul chiffre, nous n'avons besoin d'aucune dimension dans la vue. Allons-y et baissons le niveau d'éducation. Le premier sera le masquage total. Allons-y et déposons-le sur le texte. Bien entendu, je ne laisserais pas cela automatique. Je vais m'assurer que c'est toujours un texto, et que notre numéro est sur le côté droit. Allons-y et changeons la configuration. Passons d'abord au texte en trois points, et maintenant nous allons changer la taille de police à 18 et la couleur à notre foncé clair. Allons-y et appuyons sur k, et aussi. Maintenant, nous l'avons toujours sur le côté droit, mais il est bien plus grand qu'avant. Passons aux alignements et à tout ce qui va du centre au milieu C'est ça. Il s'agit du premier chiffre maximal de notre ensemble de données Le nombre total d' employés inclus dans notre ensemble de données est donc de 8 950 Donnons-lui également un nom. Ça va être un tas de mètres. Nous en avons donc terminé avec le premier, passons au second. Nous voulons que le total soit actif. Au lieu de créer une nouvelle feuille à partir de zéro, nous allons la dupliquer. Alors faites un clic droit dessus et dupliquez. Ce que nous devons faire, c'est prendre le total des actifs, le verser sur la tique ici, retirer l'ancien et rentrer à l'intérieur pour nous assurer que tout va bien Nous avons donc ici une nouvelle ligne au début, retirons-la et appuyons. C'est ça. Allons-y et donnons-lui un nom. Tu es interdit d'être actif. Maintenant, allons créer le dernier. Allons-y et dupliquons-le à nouveau. Vous êtes banni ou résilié. Allons chercher le texte terminé par deux au total , supprimons l'ancien et supprimons la nouvelle ligne. Cela signifie que le nombre total d'employés licenciés figurant dans nos données est de 966. C'est bon. Ce sont donc les trois chiffres les plus élevés, les trois pantalons correspondant à la première exigence, les employés actifs embauchés et les employés licenciés. C'est bon. Passons à l' exigence suivante : visualisez le nombre total d' employés embauchés et licenciés au fil des ans. Nous devons montrer comment le nombre d' employés évolue au fil du temps, et le meilleur type de graphique pour ce type d'analyse est le graphique linéaire. Vous pouvez également utiliser le graphique à barres. Le graphique linéaire est le meilleur moyen de visualiser la tendance au fil du temps. Revenons donc à Tableau. Créons notre graphique linéaire. Ce que nous allons faire au début, c'est dupliquer l'une de ces feuilles pour avoir le même style, puis nous l'une de ces feuilles pour avoir le même style, allons la renommer Je vais être embauché par an. Supprimons la mesure ici et nous avons maintenant un graphique vide. Comme c'est dépassé, nous avons besoin d'un champ de date, et ce sera la date la plus élevée. Faisons-le glisser et appliquons-le sur les colonnes d'ici, puis la suivante, nous avons besoin d'une mesure et ce sera le masquage total. Frottons-le sur les rangées. Bien entendu, notre graphique est un graphique linéaire. Passons aux repères ici et faisons-en une ligne. Maintenant, en regardant les graphiques, nous avons ici beaucoup d'informations inutiles dont nous n'avons pas besoin. Allons-y et modifions-le x. Incluons des zéros comme celui-ci Maintenant, les données semblent bien meilleures. Maintenant, dans le sib suivant, nous allons modifier le design de ces graphiques Passons d'abord aux couleurs ici et choisissons nos couleurs, donc plus de couleurs, et choisissons le vert. Le frère suivant, j' aimerais mettre en évidence toute la zone située en dessous de la ligne Allons chercher un graphique en zone en dessous. C'est juste pour le design. Pour ce faire, vous allez accéder à notre mesure, garder le contrôle et simplement la dupliquer comme deuxième mesure Avec cela, nous avons, bien sûr, deux graphiques. L'un restera sous forme de ligne, mais le second sera un graphique à aires. Passons au second et changeons les diagrammes de type 2 et d'aires. l'étape suivante, nous allons fusionner ces deux graphiques en un seul en utilisant le double x. Passons à la bonne mesure ici et utilisons le double axe. Bien sûr, maintenant, les choses ne correspondent pas parce que nous avons supprimé les zéros Passons à la bonne, faisons un clic droit dessus et synchronisons xs. Maintenant, le graphique linéaire correspond exactement aux graphiques en aires. Maintenant, nous pouvons nous débarrasser de toutes ces lignes et autres choses, alors allons-y et supprimons les en-têtes du côté gauche, ainsi que ceux des années Et nous voulons nous débarrasser de tous ces réseaux. Alors cliquez avec le bouton droit de la souris ici et passez au format. Et maintenant, passons aux lignes et passons aux rangées. Je supprime les lignes de la grille. Faisons en sorte qu'il n'y en ait aucune. Mais maintenant, en regardant les graphiques, il y a une sorte de boîte blanche autour de nos graphiques. Qu'est-ce que nous allons faire ? Nous allons passer à la grille d'ici, puis à Sheets et nous allons tout retirer d'ici. Supprimez donc le diviseur de lignes ainsi que le diviseur de colonne. Avec ça, ça a l' air vraiment propre, mais on dirait quand même qu'il ne s'agit pas d'un graphique linéaire. Cela ressemble à un graphique en aires. Allons-y et changeons cela. Passons au graphique en aires, passons aux couleurs, et réduisons l' opacité 215, comme ceci Encore une chose, nous pouvons réduire la taille de la ligne. Passons à la ligne d'arrivée et allons-la un peu plus mince. J'en suis content. Ça a l'air sympa. Cela nous a permis d'obtenir le nombre total d'employés embauchés au fil du temps. Maintenant, nous avons besoin du même tableau, mais pas pour celui qui a été embauché pour celui qui a été licencié. Ce que nous pouvons faire, c'est dupliquer cela, et lui donner un nom. Il sera résilié d'ici un an. Et bien sûr, nous devons changer toutes ces affirmations. Nous devons maintenant remplacer la date la plus élevée par une date de fin. Alors allons-y et remplacons-le. Vous pouvez le faire par-dessus pour le remplacer. Nous avons maintenant la date de fin au lieu d'une date plus élevée, et maintenant nous devons également remplacer les mesures. Il faut que le total soit terminé en plus du premier et qu' il en soit de même pour le second. l' on examine les données, les chiffres sont nuls car nous avons des employés qui n'ont aucun licenciement Nous n'en avons pas besoin. Allons le cacher, cliquez dessus le bouton droit de la souris et cliquez sur Masquer. Il n'est pas nécessaire de supprimer des zéros car la première valeur est un et elle est très proche. Cela nous convient. Allons masquer toutes ces informations à gauche et à droite ainsi qu'à partir d'ici ou supprimons les en-têtes. Maintenant, allons-y et changeons également la couleur de celui-ci. Au lieu du vert, nous pouvons avoir un rose pour le terminé. Restons-en à cela, puis passons aux couleurs et à d' autres couleurs, choisissons notre deuxième couleur ici et cliquons donc sur Ainsi, nous appliquons la même couleur sur les deux graphiques, sur la ligne et sur la zone. C'est bon. Nous y sommes presque, mais il y a une ligne pointillée blanche ici Allons-y et retirons-le. Passons au format, et je crois que c'est une ligne et que c'est la ligne zéro. Passons à la feuille et supprimons les lignes nulles, pour n'en avoir aucune. Parfait. Avec nous, c'est terminé, nous avons maintenant le nombre total d'employés licenciés au fil des ans. Ainsi, le besoin est résolu. Passons à la tâche suivante, présenter une ventilation du nombre total d' employés par département et par titre de poste. Cela signifie que nous devons analyser et comparer les valeurs entre les différentes catégories, les départements. Cela signifie que nous parlons de l'amplitude des catégories, et le meilleur graphique cette catégorie est d'utiliser les graphiques par. Maintenant, mes amis, si vous avez besoin connaissances plus approfondies pour choisir le bon graphique, j'ai créé un didacticiel dédié à ce sujet, expliquant les différents types de catégories de graphiques, quand utiliser quelle catégorie et quel est le meilleur graphique pour chaque catégorie. Alors maintenant, allons créer un graphique par pour cette exigence. Allons-y et construisons-le. Nous allons dupliquer comme d'habitude, et donnons-lui un nom. Ce seront les départements. Et en plus de ce que nous allons faire , nous allons tout supprimer, toutes ces dimensions et mesures. Maintenant, c'est très simple. Allons placer les départements dans les lignes, et nous avons besoin du total masqué dans les colonnes. Bien sûr, nous devons changer les marques sur les pièces. Maintenant, bien sûr, en raison des graphiques précédents, nous allons changer l' opacité à 100 %, et nous allons également choisir la couleur verte pour ces graphiques Maintenant que nous utilisons le diagramme des pièces, ce serait bien si nous allions voir les données. Passons à l'axe ci-dessous et cliquons sur trier. Il est donc décroissant, le département comptant le plus grand nombre d'employés jusqu'à ce que le dernier soit le plus faible Maintenant que nous utilisons un graphique par, cela ressemble à un classement. Nous classons les départements en fonction des employés. Nous pouvons maintenant ajouter, comme un bon indice, un bon numéro de classement à proximité de ces départements. Pour ce faire, allons sur les routes d'ici jusqu'à l'espace vide, double-cliquez dessus, et maintenant nous pouvons utiliser la fonction index. Nous pouvons l'utiliser pour établir un classement. Alors allons-y et appuyons sur OK, et bien sûr, cela peut tout casser parce que c'est une mesure. Allons le convertir en éléments discrets. Comme vous pouvez le constater, nous avons un bon classement dans ces départements, avons donc 123 et ainsi de suite. Nous pouvons le déplacer vers la gauche, à côté des noms des départements, et cela ressemble à un indicateur rapide des grades. C'est maintenant parti et formatons les graphiques en supprimant tous ces éléments inutiles. Nous allons passer à l' axe, retirer l'en-tête. Passons à ce département ici, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et masquez l'étiquette du champ. Bien sûr, nous allons supprimer toutes ces lignes. Passons au formatage, et maintenant passons à gauche des lignes. Passons aux colonnes et supprimons les lignes de notation pour n'en attribuer aucune. C'est bon. Alors c'est tout. Nous pouvons maintenant voir le nombre total d' employés dans les cinq départements, et nous avons obtenu un bon classement à cet égard. OK. Passons à l'exigence NX, comparer le nombre total d'employés entre le siège et les succursales Et à titre d'information, New York est le QG. C'est comme dans l' analyse précédente où nous devons comparer les valeurs entre les différentes catégories, le siège social et les succursales, et le graphique à barres présenté ici est le meilleur type de graphique pour cette analyse Maintenant, créons-le comme d'habitude, nous allons créer une nouvelle feuille en dupliquant l'une des précédentes Appelons ça la localisation. Et bien sûr, la première question est : avons-nous les informations contenues dans les ensembles de données Nous n'avons aucun champ concernant le H Q et les branches. Mais en ce qui concerne les lieux, nous n'avons que deux informations, la ville et les états. Mais dans l'exigence, nous avons un indice où il est dit que l'État de New York est le siège social Cela signifie que tous les autres États sont des succursales. Encore une fois, nous devons créer cette logique. Revenons donc à notre test ici, et allons-y et ajoutons les États à la liste. Et maintenant, nous allons créer une logique très simple dans laquelle nous vérifierons la valeur de l'état ? Si c'est New York, alors c'est le QG. Dans le cas contraire, c'est une branche. Alors allons-y et créons un nouveau champ calculé. Donnons-lui un nom et un lieu. Maintenant que nous évaluons une valeur à partir d'une colonne, nous allons utiliser l' instruction de cas de fonction logique. Nous allons donc parler d'affaire. Ensuite, ce que nous évaluons, nous évaluons l'État, n'est-ce pas ? Écrivons l'état. Évaluons maintenant la première valeur, qui est New York, n'est-ce pas ? Assurez-vous de l'écrire exactement comme nous l'avons dans le jeu de données. Donc, la première litière capitale, comme nous allons le faire ici. Que se passe-t-il si l' État est à New York, alors vous en êtes le siège, n'est-ce pas ? C'est comme ça. Maintenant, si l'État n'est pas à New York, c'est une succursale. Nous allons donc utiliser le se par défaut comme celui-ci et ce qui peut être la branche. Voilà, et n'oubliez pas d'ajouter une fin comme celle-ci. Alors allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, avec cela, nous avons un nouvel emplacement de code de champ. Allons tester, bien sûr, sur le côté droit d'ici. Maintenant, nous pouvons voir dans ce champ que nous avons des succursales et un siège social afin de voir toutes les valeurs des états Je ne veux pas voir tous les employés, alors allons-y et supprimons toutes ces informations, et maintenant nous pouvons très bien voir comment les États sont mappés à l'emplacement Donc, seul le siège de New York, tous les autres États sont des succursales Nous avons maintenant le terrain dont nous avons besoin pour répondre à leurs besoins. Revenons aux emplacements d'ici, et débarrassons-nous de ces dimensions. Nous n'en avons pas besoin. Nous allons nous en tenir au nombre total d'employés, mais nous avons maintenant besoin de notre nouveau champ calculé pour les lignes. Maintenant, j'aimerais changer ces graphiques où nous avons les emplacements sur les lignes. Pour y aller, cliquez dessus. Et ils sont échangés. Voilà, comme vous pouvez le constater, nous pouvons maintenant comparer le nombre total d'employés entre le siège et les succursales Comme vous pouvez le constater au siège social, nous avons beaucoup plus d'employés que les autres succursales Bien sûr, maintenant, la prochaine étape consiste à modifier les designs ici. Prenons l' emplacement et mettons-le aux couleurs en maintenant le contrôle, bien sûr. Passons ensuite aux couleurs et modifions-les. Passons maintenant à la double connexion SQ afin d'obtenir notre vert et aussi le doute des branches et passons au gris. Pour les succursales. J' aimerais trier les données dans le sens inverse. J'aimerais d'abord avoir le Q puis la branche. Allons à l'emplacement, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris. Ensuite, passez au tri, et nous allons le trier manuellement. J'aimerais toujours avoir le QG sur le côté gauche, donc H Q en haut, puis les succursales Maintenant, nous allons supprimer certains en-têtes dans les formations à partir d'ici Bien sûr, comme d'habitude, nous allons nous débarrasser de ces lignes blanches Passons au formatage, puis aux lignes et enfin, aux rouleaux de l'axe. Allons-y et n'en sélectionnons aucun. De plus, je vais passer au suivant x six, et n'en prenons aucun également. Maintenant, sur le côté droit, vous pouvez voir que nous avons une légende, nous allons la masquer car nous voulons créer nos propres légendes dans le tableau de bord. Passons ici à cette petite flèche et cachons la carte. Voilà pour cette exigence. Bien, passons à l' exigence suivante, qui dit de montrer la répartition des employés par ville et par État. Maintenant que nous parlons d'informations de localisation telles que les états et les villes, nous parlons ici des analyses spéciales. Et bien entendu, les cartes sont les meilleurs visuels pour ce type d'analyse. C'est bon. À présent, nous allons créer une carte dans Tableau. Nous allons dupliquer les feuilles afin d' avoir le même design. Donnons-lui un nom. États de la carte. Allons tout enlever pour repartir de zéro. Maintenant, pour tracer une carte dans Tableau, nous devons obtenir ces deux informations, la longitude par rapport aux colonnes et la latitude par rapport à la rose. Ensuite, un onglet permet de tracer la carte des mots dans la vue. Maintenant, de quoi avons-nous besoin, nous avons besoin des emplacements. Passons d' abord aux détails de l'État. Déposons-le ici. Et maintenant, en fonction de votre localisation, vous allez obtenir des résultats différents. Pour moi, puisque je suis maintenant en Allemagne, cela signifie que vous avez maintenant huit informations nn. Comment allons-nous le résoudre ? Nous allons accéder à la carte dans le menu ici, puis nous allons passer à cette option pour modifier les emplacements. Allons-y. Maintenant, c' est en Allemagne, je vais aller le changer pour les États-Unis. Cherchons les États-Unis et c'est tout. Comme vous pouvez le constater, tout est correctement mappé entre mes positions et les informations de Tableau Si tu appuies sur K ici, les informations inconnues disparaîtront. Allons-y et faisons-le. Maintenant, comme vous pouvez le voir, Tableu a compris les informations et zoome sur les États-Unis Mais ici, nous avons des parties très amusantes sur les cartes. Ce n'est pas correct. Passons aux repères ici et passons à une carte. Maintenant, comme vous pouvez le constater, Tableau met en évidence les états de nos données en vert. Alors maintenant, j'aimerais changer le design de cette carte. Passons au menu, puis à la carte, puis à cette option, les couches d'arrière-plan. Comme le style de notre tableau de bord va être sombre, je vais passer du clair au foncé, et j'aimerais me débarrasser de toutes les informations dont je n'ai pas besoin. Allons-y et désélectionnons tout ce qui se trouve dans les couches. Nous n'avons donc besoin de rien. Tout ce que je suis content, nous avons obtenu une carte très propre avec uniquement les états et les informations dont nous avons besoin. Maintenant, allons-y et ajoutons ce que nous voulons. Tout d'abord, je voudrais ajouter à nouveau le nom des États. Maintenez donc le contrôle enfoncé, glissez et déposez l'état sur les étiquettes. Maintenant, nous n'avons obtenu que les états à partir de nos données mises en évidence sur la carte. À l'étape suivante, je vais également changer la couleur en fonction des employés embauchés. Finissons-en ici et recrutons des employés aux couleurs. Maintenant que le tableau utilise une autre couleur que nous voulons, passons aux couleurs, modifions-les. Maintenant, au lieu d'avoir une coloration automatique, nous allons avoir notre couleur personnalisée correcte. Passons donc au bleu ici, cliquez dessus, et nous aurons de nouveau notre vert. C'est ça. Que nous avons reçu notre coloriage. Maintenant que c'est vraiment blanc, ce que je vais faire, revenir aux couleurs, et allons-y et réduisons l'opacité Réduisons-le et peut-être plus. Allons-y et réduisons-en davantage à peut-être 30. C'est bon. Que pouvons-nous faire d'autre ? Nous pouvons simplement mettre en évidence les bordures des cartes. Ça a l'air vraiment sympa. Passons à la bordure et choisissons cette couleur ici, et avec cela nous aurons de belles frontières entre les États. Ça y est, nous avons maintenant le nombre total employés pour chaque État, mais maintenant nous devons l'avoir également pour la ville, n'est-ce pas ? Allons dans la ville d'ici et ajoutons-la comme nouvelle couche au-dessus de notre carte. Alors allons-la noyer ici Maintenant, nous n'avons plus assez de points. Ce que nous allons faire, nous pouvons également ajouter les états aux détails. Maintenant, avec cela, Du est capable de cartographier toutes les villes par rapport aux États, et comme vous pouvez le voir, nous avons ces petits cercles. Maintenant, ajoutons, par exemple, le total des employés à la taille. Si le cercle est plus grand, cela signifie que nous avons plus d'employés, mais j'aimerais l'agrandir un peu plus comme ça Peut-être allons-y et ajoutons du colorant. Peut-être que nous allons utiliser les informations de localisation. Allons trouver les lieux et les couleurs. Cela signifie que les points gris sont les branches, et que seul le vert représente le H Q. Maintenant, changeons un peu le dessin de ces cercles. Passons aux couleurs. Maintenant, allons-y et ajoutons la bordure correspondante. En utilisant nos couleurs, ce sera le vert. Alors allons-y et réduisons l'opacité, peut-être quelque chose comme ça à environ 30. C'est bon. J'en suis content. Sur le côté droit, comme vous pouvez le voir, nous avons ces légendes. Allons-y et retirons-les. Alors cachez-vous et cachez-vous. Jusqu'à présent, je suis content de ce design. Nous avons recruté le nombre total d'employés par les États et par les villes et nous répondons aux exigences. 163. Projet RH | Créer des graphiques - Part2: Nous avons donc couvert toutes les exigences de la section d'aperçu. Passons maintenant à la suivante, nous avons les données démographiques La première exigence de la section démographique est de présenter le ratio hommes-femmes dans l'entreprise. Nous devons analyser les proportions hommes-femmes dans nos données et nous appelons ce type d'analyse une partie de l'analyse des analyseurs complets Et le graphique PI est un excellent graphique pour effectuer ce type d'analyse. Créons un diagramme bidimensionnel dans Tableau. Nous pouvons nous rendre sur les sites d'ici et le doubler afin d' utiliser la même configuration Déplacez-le vers la droite, et donnons-lui un nom, un genre comme celui-ci. Débarrassons-nous de toutes ces informations pour commencer. Bien sûr, la question est de savoir si nous avons les données. Eh bien, oui, nous avons les informations relatives au sexe dans nos données, nous n'avons donc pas besoin de créer un champ calculé. Commençons par les marques. Je le changerais de bar à Pi. Maintenant, pour créer un graphique Pi dans un tableau, nous devons faire quelques astuces. Passons aux colonnes, double-cliquez dessus et sélectionnons la moyenne et zéro. Il s'agit d'un espace réservé pour un visuel ou un graphique dans un tableau. Maintenant, pour le graphique Pi, j'ai une vidéo complète et détaillée sur la façon de créer une carte étape par étape. Maintenant, il faut le faire un peu vite. Pour la carte Pi, nous avons besoin de deux cercles, un pour le cercle intérieur et un autre pour le cercle extérieur. Cela signifie que nous avons besoin de deux visuels, et c'est pourquoi je vais avoir deux espaces réservés pour Alors gardez le contrôle et dupliquez-le. Cela dit, nous avons deux cercles et maintenant allons-y, créons un axe double pour les deux. Assurez-vous de synchroniser l'axe, de le masquer et de le masquer également par le bas. Nous avons maintenant deux cercles l'un au-dessus de l'autre. Maintenant, configurons ces informations. Passons d' abord à la taille. Et fais-le un peu plus grand comme ça. Ici, nous avons deux points. Le premier est pour le cercle extérieur et le second pour le cercle intérieur. Pour voir la couleur, nous allons changer le cercle intérieur en nous allons changer le cercle intérieur quelque chose de sombre. Et ce que vous allez faire, nous allons aller sur les côtés et le réduire afin de voir, comme vous pouvez le voir, que nous avons déjà un graphique à pi, à droite. Maintenant, généralement dans le graphique Pi, nous indiquons l' agrégation totale au milieu, c'est-à-dire l'hyd total Prends la hyade totale et mets-la sur les étiquettes ici. Maintenant, comme vous pouvez le voir, nous avons un beau chiffre au milieu. Maintenant, configurons le cercle extérieur à droite. Passons au premier graphique ici. Bien entendu, nous voulons diviser le graphique par sexe. Allons-y, prenons le sexe et mettons-le aux couleurs. Maintenant, allons modifier les couleurs, c'est les couleurs. Bien entendu, je n' opterai pas rose et le vert, car le rose indique dans notre tableau de bord des employés licenciés et nous ne pouvons pas l'utiliser ici. Nous allons nous en tenir au green. Allons voir Malé ici. Allons chercher le vert, mais cette fois je vais le rendre un peu plus foncé comme ça. Puis appuyez sur K. Passons maintenant à la femelle. Nous allons le prendre en plus du vert, mais en le rendant plus léger. Peut-être quelque chose comme ça, plus léger. Comme vous pouvez le voir, le cercle est divisé en deux parties. Maintenant, nous avons également besoin de quelques informations en haut de ce cercle. Allons chercher le sexe ou définissons-le à partir de là, gardons le contrôle et inscrivons-le sur les étiquettes Nous avons également besoin du pourcentage d'employés. Allons-y et faisons en sorte que le label obtienne le plus grand succès ici. Mais nous n'en avons pas besoin en tant que nombre absolu. Nous aimerions qu'il soit exprimé en pourcentage. Écrivez le clic sur la mesure, et c'est parti pour un calcul rapide du tableau. Nous avons donc obtenu un pourcentage pour les hommes et les femmes. J'aimerais arrondir ces chiffres. Encore une fois, passons à notre mesure et formatons-la. Passons ensuite au côté gauche et, au lieu de l'automatique, passons au pourcentage et réduisons les décimales Avec cela, nous arrondissons le pourcentage. Comme vous pouvez le voir dans le graphique, nous avons 54 ans pour les hommes et 46 pour les femmes. Il est vraiment beau et allons-le vêtir. Maintenant, je pense que nous en aurons besoin plus tard dans d'autres graphiques. J'aimerais l' avoir dans la source de données, afin de ne pas avoir à chaque fois à formater et à créer ce calcul de table. Allons le glisser-déposer dans notre source de données. Maintenant, comme vous pouvez le voir sur le côté gauche, nous avons une nouvelle mesure. Premier calcul à froid. Allons lui donner un nom, donc donnons le pourcentage total masqué. C'est vraiment sympa pour réutiliser les éléments que nous avons déjà créés, et il s'agit d'un nouveau champ calculé. Pour vérifier la formule, modifions-le le champ, et vous pourrez le voir. C'est très simple, le total de la cachette divisé par le total des mètres. C'est tout pour cette exigence. Maintenant, nous avons un très beau diagramme circulaire qui montre la répartition des employés entre les sexes Attends, attends. Désolé, lorsque nous pensons devoir retirer notre allégeance, nous n'en avons pas encore fini Alors allons-y et cachons-le. C'est bon. C'est ça. Passons à l' exigence suivante, qui dit d'afficher la répartition des employés entre les groupes d' âge et les niveaux d'éducation. Nous devons maintenant montrer la relation, la corrélation entre deux catégories, deux dimensions, les groupes d'âge et les niveaux d'éducation. L'un des meilleurs graphiques pour ce type d'analyse est la carte thermique afin de montrer la relation et les corrélations entre deux dimensions OK, allons-y et construisons la carte thermique. Comme d'habitude, nous allons dupliquer des choses. Donnons-lui un nom. Je vais privilégier l'âge par rapport à l'éducation. Maintenant, allons-y et débarrassons-nous de tout ce qui se passe comme ça. Maintenant, la première question est la suivante : avons-nous toutes les informations dans la source de données ? Eh bien, nous avons quelque chose à voir avec le niveau d'éducation, donc nous sommes prudents avec cela, mais nous n'avons pas d'âge. Bien sûr, nous pouvons calculer l' âge à partir de l'anniversaire. Ici, nous avons les informations d' anniversaire, et nous pouvons les utiliser pour générer les âges. Nous devons recommencer notre test pour voir si tout fonctionne bien. Allons-y et ajoutons à nouveau un identifiant d'employé afin d'avoir le niveau des employés. Alors allons-y et ajoutons la date de naissance à la vue. Maintenant, créons la logique de notre époque. Nous allons créer un nouveau champ calculé, nous appellerons une ère. Maintenant, bien sûr, comment calcule-t-on l'âge ? C'est le nombre d'années entre le jour de naissance et aujourd'hui. Allons-y et faisons-le. Nous devons soustraire aujourd'hui des dates de naissance, et nous pouvons utiliser la fonction date dif Bien entendu, l'âge est basé sur le nombre d'années. Nous devons préciser ici la partie date. Ça va donc faire un an. Quel est le jour de départ ? C'est la date de naissance. Et quelle est la date de fin ? Ce sera la cérémonie d'aujourd'hui. La fonction de deux jours est une fonction de table qui génère la date actuelle au moment où nous parlons. C'est ça. C'est très simple, non ? Allons-y et donnons-le d'accord. Et avec nous, nous avons obtenu une mesure continue car, bien sûr, cela fait partie des âges. Nous allons donc le déposer sur la sortie afin de voir les résultats Maintenant, nous allons l' avoir comme mesure. J'aimerais qu'il soit dimensionné, convertissons-le en dimension et aussi en discret afin de voir les chiffres. Mettons-le à côté des dates de naissance. Maintenant, nous avons raison. Je pense que c'est le plus simple. Si vous regardez cet employé ici, vous pouvez voir que Bertha a 2000 ans et nous avons environ 24 ans Bien sûr, si vous réalisez ce projet en 2025, vous atteindrez l'âge de 25 ans. Au moment où j'enregistre cette vidéo, nous sommes à 20h24. C'est vraiment intéressant lorsque vous réalisez ce projet, écrivez-le dans le commentaire ci-dessous Bien entendu, la tâche indique que nous avons besoin de groupes d'âge, nous n'avons pas besoin d'âges. Pour créer des groupes d'âge, nous devons créer à nouveau un nouveau champ calculé en plus de l'âge. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Donnons-lui le nom de groupes d'âge, et nous allons utiliser les déclarations FL afin de regrouper les employés selon une fourchette spécifique. Commençons par le premier, les plus jeunes employés. Tous les employés dont l' âge est inférieur ou inférieur, 25 ans, seront répartis dans la même fourchette. Nous allons dire si l'âge, comme celui-ci, est inférieur à 25 ans. Alors ils font partie du groupe, moins de 25 ans comme ça. Maintenant, définissons le deuxième groupe. Ce sont tous des employés de 25 à 35 ans. Il nous reste donc dix ans entre les deux. Tous les employés dont l'âge est supérieur ou égal à 25 ans, et dont l'âge est également inférieur à 35 ans, appartiennent tous au même groupe, celui des 25 à 34 ans, appartiennent tous au même groupe, celui des 25 à 34 ans, car ici nous n'incluons pas les 35 ans C'est tout pour ce groupe. Passons au groupe suivant. Je vais juste aller pleurer ici. Nous allons simplement augmenter le nombre d' années 35 à 45 ans et pareil ici 35 et 44. Allons ajouter un autre groupe, il se situera entre le 45 et le 55. Augmentons simplement le tout d'ici dix ans également. Passons maintenant au dernier groupe, au groupe le plus sympathique, où nous avons tous les employés âgés de 55 ans ou plus Si l'âge est supérieur ou égal à 55 ans, alors nous aurons 55 ans et plus. C'est ça. Nous avons maintenant couvert tous les groupes que nous avons dans nos données. Allons-y et sortons ensemble, bien sûr, accord. Tout est valide. Allons-y, K. Et avec cela, nous avons maintenant une nouvelle dimension avec cela, nous avons maintenant une nouvelle dimension, celle des groupes d'âge. Allons le mettre dans la sortie afin de vérifier les résultats. Ce que je vais faire d'autre pour tester Montrons-le sous forme de filtre, et commençons par la plus jeune génération, les employés âgés de moins de 25 ans. Comme vous pouvez le constater, tous ces âges sont inférieurs à 25 ans, ce qui est correct. Passons également à la dernière question, celle employés les plus âgés d'ici. Comme vous pouvez le constater, ils ont tous moins de 55 ans ou égaux. Donc, comme vous pouvez le constater, cela fonctionne aussi bien. Vérifions-en un autre ici. Donc, employés de 35 à 44 ans, et tout va bien. Vérifions-le 25-34. Comme vous pouvez le constater, tout semble parfait. Revenons maintenant à nos fiches, âge par rapport à l'éducation. Inscrivons d'abord les groupes d'âge dans les colonnes, puis les niveaux d' éducation sur les lignes. Nous avons maintenant notre matrice, mais elle n'est pas triée correctement, alors allons trier ces dimensions. Cliquez avec le bouton droit sur les groupes d'âge, et passons aux tris. Maintenant, pour avoir une carte thermique, changeons-la de Pi en cercles, rien de tel, juste pour être sûrs que nous ne parlons pas de Pi. Bien entendu, ce qui contrôle ces cercles, c'est le nombre d'employés. Allons chercher le nombre total d'employés à la hauteur. Nous avons maintenant notre carte thermique, mais comme vous pouvez le constater, ces dimensions ne sont pas triées correctement. Allons faire le tri. Passons au groupe d'âge radical et passons au tri, puis nous voulons le trier manuellement. Le premier est le groupe le plus jeune, puis 25 ou 35 ans, donc ça a l'air bien, fermons-le. va de même pour le niveau d'enseignement, allons-y également. Et aussi, Manuel. Du point de vue de l'éducation, nous allons commencer par le lycée, le baccalauréat, le master et le doctorat. Maintenant, ça a l'air mieux. Allons-y et fermons-le. En ce qui concerne les designs, nous n' avons aucune sortie ou quoi que ce soit d'autre. Je vais simplement changer les couleurs car j'aimerais me décider plus tard sur le tableau de bord. Je dirais, allons-y avec le gris. Allons-y et frappons. Bien sûr, n' oubliez pas cette légende, supprimons-la, alors masquez-la. Vérifiez les données. C'est très intéressant. Vous avez le plus d' employés dans la catégorie des 35 à 44 ans en tant que groupe d'âge, et la plupart d'entre eux ont le salaire. Avec nous, nous pouvons analyser la coloration et la relation entre les groupes d'âge et le niveau d'éducation des employés. Passons à la suivante, qui indique le nombre total d' employés dans chaque groupe d'âge. Encore une fois, nous avons ici l'analyse comparative afin de comparer les valeurs au sein d'une catégorie, et comme d'habitude, le diagramme des pièces est le meilleur. Créons-le comme d'habitude, dupliquons l'un de ces graphiques, renommons-le en tranches d'âge Celui-ci va être très simple, nous avons donc besoin des groupes d'âge, mais nous n'avons pas besoin du niveau d'éducation. Allons également supprimer les tailles. Nous avons besoin de la peau totale sous forme de rose, et au lieu d'un cercle, nous avons besoin de pars. C'est ça. C'est très simple et en plus, c'est déjà trié car j'ai dupliqué le précédent Le tri de la tranche d'âge est correct. Allons nous cacher. Cet axe est là, et cela répond à cette exigence. Passons à la suivante. C'est très similaire. Il est dit indiquer le nombre total d' employés par niveau d'enseignement. Nous allons donc utiliser le même visuel, le partot, afin de comparer différentes valeurs au sein d'une catégorie. Très bien, nous allons faire les mêmes choses. Allons dupliquer celui-ci ici, et appelons-le niveaux d' enseignement, et nous devons remplacer cette dimension le niveau d'éducation plutôt que par les groupes d'âge. Nous allons l'avoir comme ça. Mais bien sûr, nous avons perdu le tri de cette dimension. Allons-y et trions à nouveau. Allons faire le tri, et ce sera manuel. Et le lycée, c'est d'abord le Bachelor Master PHD, ce qui est correct. Encore une fois, les diagrammes à barres sont très simples. Bien, passons à la dernière exigence, et cette section, comme elle le dit, présente la corrélation entre le niveau de formation des employés et leur note de performance. Pour cette exigence, nous allons donc recommencer avec la carte thermique, car nous devons montrer la relation entre deux dimensions, deux catégories. OK, alors construisons une autre carte thermique. Donc, comme d'habitude, nous allons dupliquer du contenu, et nous allons le renommer « education versus performance Alors, bien sûr, première question, avons-nous toutes ces informations ? Oui, nous avons la performance et aussi l'éducation. Nous n'avons donc pas à créer de champs calculés. Nous avons besoin des deux dimensions. L'éducation, nous l'avons déjà ici. Allons obtenir la note de performance, et vérifions les points, qu'il s'agisse de pièces ou de carrés comme celui-ci. Allons-y et faisons en sorte que le nombre total d'employés soit à la hauteur. C'est bon. Maintenant, en vérifiant les données, nous devons trier, je pense, les performances. Ce n'est pas correct. Allons le trier à nouveau sous forme de manuel. Cela commence par un excellent résultat, puis par un résultat satisfaisant. Cela signifie que nous allons l'avoir un cran au-dessus, qu'il doit être amélioré. Ça a l'air bien. Allons-y et fermons-le. Maintenant, comme vous pouvez le constater , le groupe le plus élevé se situe entre le baccalauréat et le diplôme de fin d'études, ce qui est normal, car nous avons beaucoup d' employés titulaires du Pahlor par rapport au doctorat Au lieu d'avoir les chiffres absolus, allons plutôt chercher le pourcentage, qui donnera une déclaration plus précise. Au lieu de faire embaucher le total, je vais simplement le supprimer. Allons obtenir ce pourcentage total. Du plus haut à la taille. Maintenant, le pourcentage n'a pas vraiment de sens , car ici nous en avons 72 %, 65 %. Je pense que c'est une table croisée, alors passons à la mesure ici en cliquant dessus, calculons en utilisant n table à travers. Au lieu de cela, passons au calcul de l'évaluation des performances. Parce que nous nous concentrons sur la performance, allons-y et cliquons dessus. Maintenant, cela semble plus exact si vous vous adressez, par exemple, aux employés titulaires d'un doctorat, comme vous pouvez le constater, 48 % d'entre eux une excellente note, puis le suivant, ont obtenu une excellente note, puis le suivant, nous sommes satisfaits et le dernier a besoin d'être amélioré, 5 % seulement. Comme vous pouvez le constater, le groupe le plus élevé d'employés titulaires d' un doctorat a obtenu une excellente note. Allons voir le lycée maintenant. Ici, nous pouvons voir que ce groupe est plus petit que le doctorat. Nous n'avons ici que 13 % d' employés ayant fait des études secondaires, ayant un excellent niveau où nous voyons ici un grand nombre d'employés, où 34 % des employés ont des études secondaires à améliorer À partir de ces données générées par l'IA, nous pouvons comprendre générées par l'IA, qu'il existe une corrélation entre le niveau d'éducation et l'évaluation des performances. Le niveau d'enseignement supérieur peut améliorer et augmenter la note de performance. Mais bien sûr, ce n' est pas une règle, cela dépend de beaucoup de choses comme le domaine de compétence, les compétences, etc. Non seulement le niveau d'éducation améliorera les performances, mais dans ces données, nous pouvons voir qu'il y a un facteur. Bien sûr, encore une chose avant de terminer, nous devons bien cacher la légende. Avec cela, nous en avons fini avec cette exigence. Très bien, mes amis, passons à la troisième section et nous avons les analyseurs de revenus Dans cette section, nous allons nous concentrer sur la matrice basée sur les salaires et nous avons ici deux exigences. La première exigence consiste à comparer les salaires entre les différents niveaux d'éducation pour les deux sexes afin d' identifier les écarts ou les modèles Dans cette exigence, nous voulons voir les différences de salaire entre les différents sexes ne s'agit pas seulement d'une corrélation, nous parlons également de ce que on appelle l'analyse des écarts, et de la carte Bs, le graphique visuel de l' analyse des écarts, ce sont les graphiques de parple C'est exactement pourquoi j'utilise le diagramme en parble plutôt que le diagramme thermique, car avec le diagramme en parabole, je peux montrer très clairement et facilement la distance entre les valeurs Nous pouvons également montrer la corrélation entre deux dimensions et catégories différentes Pour cette exigence, je n'utiliserai pas la carte Hat, étant donné que je ne peux pas montrer la distance entre les valeurs, j'utiliserai les cartes violettes. Bien, créons un graphique violet dans Tableau. Nous allons dupliquer les choses comme d'habitude, et donnons-leur un nom. Ce sera le sexe par rapport au niveau d'éducation. Alors ce set, allons-y et nettoyons tout à partir d'ici. Mais nous aurons encore besoin du niveau d'éducation en hausse, car nous l'avons déjà correctement trié. Qu'est-ce qu'un diagramme parabolique ? Il contient deux points et la distance qui les sépare sous forme de ligne. Nous avons donc besoin de deux graphiques, un pour la ligne et un autre pour les points. Allons-y et créons-le. Nous avons besoin des informations salariales. Comme vous pouvez le voir, nous l' avons ici. Allons le déposer dans les colonnes, et nous n'avons pas besoin de la somme des salaires. Nous avons besoin du salaire moyen. Allons-y et changeons le calcul de la mesure de la somme à la moyenne. Comme nous avons besoin de deux graphiques, nous avons besoin de deux mesures, et nous utilisons la même mesure, alors gardons le contrôle et dupliquons-la. Qu'est-ce que nous avons deux graphiques ? Comme nous l'avons déjà dit, l'un sera une ligne et l'autre des points de données ponctuels. Commençons par le premier. Passons ici et changeons le carré en ligne. Maintenant que nous voulons montrer la distance entre les valeurs de genre, nous devons aller chercher les informations sur le genre et les mettre sur le chemin. Qu'est-ce que nous avons comme les lignes, la distance, l' écart entre les points ? Allons-y et agrandissons-le afin de voir ces informations au maximum. Passons maintenant à la suivante où nous allons configurer les points des genres Passons à la deuxième étape. Au lieu du carré, allons chercher les formes. Maintenant, pour les formes, nous allons avoir les informations relatives au genre. Allons faire glisser le genre sur les formes. Comme vous pouvez le constater, nous avons nos deux sexes, mais je pense que nous avons de meilleures formes pour cela Passons aux formes. Au lieu de la valeur par défaut, revenons ici et nous avons déjà trouvé des formes de genre dans Tableau. Allons ici. C'est ça. Appuyons sur k. Comme vous pouvez voir, nous avons ces panneaux, mais ils sont vraiment sombres. Allons-y et étudions aussi le sexe et les couleurs. Alors, gardez le contrôle et concentrez-vous sur les couleurs. Comme vous pouvez le voir sur le côté droit, nous avons maintenant ces symboles, mais ils sont vraiment petits. Allons-y et modifions-en la taille, par exemple au milieu. bon, comme ça. Maintenant, la prochaine fois, nous allons tout mettre dans un seul tableau. Maintenant, ils sont divisés. Passons à l'un d'entre eux, utilisons le double axe et veillons à synchroniser également l'axe. Maintenant, nous avons encore ici un immense espace où il n'est pas utilisé. Allons-y, configurons les xs, éditons les xs et veillons à supprimer les zéros C'est ça. Maintenant, ça a l'air vraiment sympa. Maintenant, bien sûr, nous pouvons ajouter une étiquette pour les ventes moyennes. Passons par là, reprenons le contrôle des ventes moyennes et inscrivons-les sur les étiquettes. Ce n'est pas très clair, alors allons-y et changeons de téléphone. Passons à l'étiquette et entrons dedans. Allons-y et utilisons notre deuxième gris. Passons au gris clair. Maintenant, nous pouvons voir que les chiffres sont vraiment élevés. Allons-y et changeons le format du salaire. Alors cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et passez au format. Passons aux numéros ici et au numéro personnalisé. Supprimons les décimales, et maintenant les unités d'affichage peuvent être des Je ne suis toujours pas content des symboles et du texte. Passons aux étiquettes et modifions l'alignement. Actuellement, c'est le centre central. Allons-y et changeons-le en automatique. C'est bien mieux. Avec cela, nous avons les symboles et les chiffres à côté. Bien sûr, n' oubliez pas le sac final. Allons retirer tous ces radiateurs du dessus et de Patton N'oublions pas les légendes. Allons-y et retirons-le. Et maintenant, nous avons des graphiques très propres. C'est bon. Voyons maintenant le résultat de ces informations. Comme vous pouvez le constater, le salaire moyen des hommes et des femmes ayant fait des études secondaires est relativement égal. Mais maintenant, si vous allez voir le célibataire, vous pouvez voir que les ventes moyennes des hommes sont bien supérieures à celles des femmes. Comme vous pouvez le constater, le tableau Pabl est vraiment incroyable. Vous pouvez voir immédiatement l'écart, la distance entre ces deux valeurs. Les hommes gagnent beaucoup plus que femmes dont le niveau d'éducation pas Allons-y et vérifions une autre distance énorme entre les sexes si vous vérifiez le niveau d'éducation DP Comme vous pouvez le constater, nous avons un énorme écart de distance entre les sexes Mais cette fois-ci, c'est la solution. En moyenne, les femmes médecins gagnent environ 25 %, soit plus que les hommes médecins. Comme vous pouvez le constater, le graphique public est incroyable car il permet de comprendre la distance et l'écart entre les points de données et de réaliser des analyses de coloration. C'est un visuel incroyable et c'est tout pour répondre à cette exigence. Mes amis, nous allons maintenant passer à la deuxième exigence de l'analyse des revenus et à la dernière exigence de la révision de la somme, consiste à présenter comment l'âge crée par rapport au salaire des employés de chaque département. Cette fois, nous voulons montrer le cation, la relation entre deux mesures, non deux dimensions, comme sur la carte at, deux mesures. Bien entendu, le meilleur type de graphique ici est le diagramme de dispersion Le diagramme de dispersion est impressionnant pour montrer la corrélation entre les mesures Très bien, maintenant allons-y et construisons un diagramme de dispersion dans le tableau Comme d'habitude, nous allons dupliquer les feuilles et les renommer en âge par rapport au salaire Avons-nous donc ces informations dans nos données ? Eh bien, oui, nous avons l'accessoire Ge. Il n'est pas nécessaire de créer de champs calculés. Allons nettoyer ces informations. Supprimons tout. Nous n'avons pas besoin de toutes ces choses. Alors maintenant, partons de zéro. Comme il s'agit d'une corrélation entre deux mesures, nous devons ajouter nos deux mesures Le premier sera le céleri. Allons le déposer dans les rangées, et nous avons besoin des âges. Alors allons-y et déposez-le dans les colonnes. Bien entendu, nous n'avons pas besoin du résumé du salaire et des âges. Nous avons besoin de la moyenne. Allons-y et changeons cela. Passons du résumé à la moyenne et pareil pour l' âge de la somme à la moyenne. Génial. Maintenant, nous avons nos deux x, nos deux mesures et nous nous assurons d'utiliser les marques des formes. Nous l'avons obtenu dans les charts précédents. Sachez ce qui manque, nous avons besoin des points de données, et ce sera le titre du poste. Allons chercher le titre du poste et mettons-le sur les détails. Comme vous pouvez le constater, nous avons obtenu nos points de données, mais nous avons ici un énorme espace perdu, et c'est parce que nous incluons le zéro dans l'axe. Allons nettoyer ça, modifier les xs et supprimer le zéro et pareil pour la moyenne. D l'axe et supprime zéro comme ceci. Maintenant, disons allons-y et changeons la forme. Au lieu d'un cercle, prenons un Damont plein comme celui-ci Maintenant, il y a parfois des chevauchements entre les points. Ce serait bien si nous réduisions l'opacité à quelque chose comme 75 Maintenant, ajoutons des étiquettes pour ces points de données, et ce sera le titre du poste. Maintenez le titre du poste de contrôle sur les étiquettes. Maintenant, allons-y et réduisons peut-être la taille de police 9-8, quelque chose comme ça Maintenant, bien sûr, pour obtenir l'effet des points de dispersion, ajoutons des lignes de référence pour les deux Passons au salaire ici, cliquez avec le bouton droit de la souris et ajoutons une ligne de référence. Allons donc vérifier les informations. moyenne des lignes, supprimons l'étiquette, et peut-être pourrions-nous avoir une infobulle personnalisée comme cette moyenne Et allons-y et insérons la valeur. Alors maintenant, allons-y et formatons-le. Il va être en pointillé , fin, et utilisons notre couleur grise comme ça Alors c'est tout. Allons-y. Et avec cela, nous avons une ligne moyenne très fine. Faisons de même pour les siècles. Ajoutez donc une ligne de référence. Donc pas d'étiquette, et ajoutons une infobulle comme celle-ci. Moyenne. Et la valeur et le même format pour la ligne seront légèrement pointillés, seront légèrement pointillés tout comme notre couleur grise Donc, c'est ça. C'est ça, d'accord. Nous avons donc créé un très beau diagramme de dispersion. Alors maintenant, si vous vérifiez les offres d'emploi, comme la plupart d'entre eux sont des managers, nous avons le responsable informatique, directeur financier, les ressources humaines, etc. La plupart d'entre eux sont donc des managers, mais nous avons trois types d' emplois bien rémunérés , mais ce ne sont pas des managers comme les développeurs de logiciels, et nous avons ici un administrateur système et un analyste financier. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, nous avons différents types d'emplois, mais aucun d'entre eux n'est un manager. Bien entendu, il est logique que les cadres reçoivent salaire plus élevé que les autres emplois, mais certains emplois sont tout de même bien rémunérés. Maintenant, nous ne faisons que vérifier le salaire, une seule mesure. Voyons maintenant la coloration entre l' âge et le résumé, en pensant à deux choses. Maintenant, si vous regardez en arrière, nous avons un groupe d' emplois centralisés au milieu, ce qui est normal. Mais nous avons ici des extrêmes tels que le responsable des ressources humaines et le directeur financier Les responsables des ressources humaines reçoivent des salaires élevés, même s'ils sont de jeunes employés. De plus, c'est le seul groupe de gestionnaires qui soit jeune. Si vous les comparez aux autres emplois de manager, ils sont environ 40. Il s'agit donc d'un extrême dans les données. Alors maintenant, allons-y et vérifions-le le chemin en haut à droite. Nous avons les directeurs financiers. Ils reçoivent donc en moyenne les salaires les plus élevés selon nos données, et en outre, l' âge moyen est relativement vieux. C'est donc un extrême. Et comme vous pouvez le constater, nous avons un autre poste dans lequel le responsable informatique est également en train de s'orienter dans cette direction. Donc, mes amis, voici ce que nous pouvons comprendre à partir de nos données provenant des points de dispersion, et c'est tout pour ça . D'accord, Nous avons donc couvert toutes les exigences relatives au premier tableau de bord, le tableau de bord récapitulatif, et nous avons également créé les graphiques. Ensuite, nous devons tout mettre, tous ces graphiques, dans un seul tableau de bord consolidé. 164. Projet RH | Maquette d’esquisse du tableau de bord sommaire: Très bien, Sara, nous allons créer le tableau de bord récapitulatif et voici ce que nous allons faire. abord, nous devons créer un plan, dans lequel nous allons esquisser les maquettes du bord et les conteneurs afin d'avoir un plan pour la mise en page Ensuite, nous allons créer la structure de conteneur du tableau de bord afin de regrouper tous ces graphiques dans une seule vue. Une fois que nous aurons réuni tous les graphiques au même endroit, nous commencerons par le processus de raffinage et de mise au point. Nous allons donc modifier et déformer de nombreux éléments tels que le texte, les couleurs, les icônes, les légendes, les filtres pour que tout soit parfait Alors, êtes-vous prêt ? Commençons par la première étape, qui consiste à planifier le tableau de bord pour la vue récapitulative. R. Pour ce projet, j'ai décidé d' avoir environ 15 graphiques dans un seul tableau de bord. C'est certainement un défi, mais ne vous inquiétez pas. Nous pouvons le faire étape par étape. Bien entendu, nous n'allons pas sauter immédiatement en créant le tableau de bord, car nous aurons du mal à ne pas avoir de plan. Tous les professionnels de n'importe quel projet le savent. Avant de construire quoi que ce soit, nous devons avoir un plan. Nous avons besoin d'un plan. Et bien sûr, nous voulons être des professionnels, c'est vrai. C'est pourquoi nous devons planifier le tableau de bord en dessinant l' extrémité du conteneur sur les tableaux de Alors, bien sûr, la question est de savoir comment allons-nous procéder ? Bien sûr, vous pouvez passer à l'ancienne en ayant simplement une épingle et du papier, et vous pouvez dessiner le croquis du tableau de bord. peux utiliser des outils numériques tels que PowerPoint, par exemple, ou comme je le fais ici, procréer à l'aide de mes tablettes, ou vous pouvez utiliser des outils comme Figma ou DO Ainsi, tous les outils qui vous aident à concevoir et à esquisser la maquette de votre tableau de bord correspondent à vos envies Allons donc esquisser le mocap de notre tableau de bord. L'arrière-plan sera gris foncé, et c'est parce que nous créons un thème sombre. Nous pouvons donc maintenant avoir le contenu habituel où nous avons un titre pour le tableau de bord, le tableau de bord des ressources humaines. Dans leur résumé des exigences, nous avons trois sections, et c'est pourquoi nous allons maintenant diviser notre tableau de bord en trois sections principales. Nous avons une vue d'ensemble, des données démographiques et des revenus. Concentrons-nous maintenant sur la vue d'ensemble et mettons tout ce qui est nécessaire dans cette section. Nous allons commencer par le nombre de cochons, les groupes. Le premier sera celui des employés actifs, et nous en avons ici un gros chiffre, puis nous allons le diviser en deux sections. Sur le côté gauche figureront les employés embauchés, et sur le côté droit, nous aurons un autre gros chiffre pour les employés licenciés. Maintenant, pour avoir l'effet du KPI, nous allons placer les graphiques linéaires exactement en dessous de ces grands chiffres. Maintenant, en dessous, nous allons avoir une autre section pour le département. Nous allons avoir notre classement des départements à l'aide des diagrammes par. Ensuite, en dessous, nous allons avoir la dernière section de l'aperçu. Nous avons l'emplacement. Nous avons ici deux graphiques. Nous avons celui avec le tableau des pièces où nous indiquons le nombre d'employés au siège social et dans les succursales, et les autres graphiques ici, nous avons une Nous allons placer les cartes et les diagrammes des pièces côte à côte dans cette sous-section. Comme vous pouvez le constater, il n'est pas facile de tout ranger au même endroit. C'est donc tout pour la vue d'ensemble. Passons maintenant à la bonne section consacrée aux données démographiques et nous avons ici un défi de taille Vous devez insérer dans cette section cinq graphiques différents. La première section porte sur le sexe, nous avons donc nos cartes Pi. Mais maintenant, en ce qui concerne l'âge et le niveau de scolarité, nous avons deux tableaux par distincts Ce que nous pouvons faire ici, c'est intégrer ces trois graphiques dans un seul bloc. Au centre, nous pouvons avoir la carte thermique, mais en haut et à l' extrémité droite, nous pouvons avoir ces cartes par. Avec cela, nous avons tous ces trois graphiques dans une seule sous-section. maintenant à la dernière section, à droite, nous allons avoir les performances et les formations. Nous avons ici une autre carte thermique Passons à la dernière section consacrée à l'analyse des revenus. C'est assez simple. Nous n'avons ici que deux cartes. Le premier, le genre et l'éducation, peut être inscrit sur le côté gauche, et sur le côté droit, nous allons avoir ici notre point de dispersion, le H contre le salaire Comme vous pouvez le constater, dans un seul tableau de bord, nous affichons près de 15 graphiques différents. Bien entendu, dans notre tableau de bord, nous devons avoir une section sur le côté gauche pour les logos, pour les navigations, entre les deux tableaux de bord, le résumé et les vues détaillées Bien entendu, nous pouvons ajouter plusieurs fonctionnalités concernant l' exportation des tableaux de bord ou des icônes où nous pouvons placer nos liens Nous n' oublierons pas les filtres, donc en haut à droite, nous pouvons avoir un interrupteur pour afficher les filtres ou les masquer. Très bien, mes amis, à l'étape suivante. Nous n'avons pas encore fini de planifier notre tableau de bord. Nous devons aller esquisser la maquette de la structure du conteneur création d'un tableau de bord dans Tableau nécessite de savoir comment contrôler et gérer les conteneurs. Si tu n'as pas de plan, je te promets que les choses peuvent devenir chaotiques. C'est pourquoi nous devons atténuer la structure du conteneur, et cette fois je vais esquisser le mocap à l'aide du dRoo est un outil incroyable et gratuit pour créer des graphiques et des concepts professionnels que j'utilise habituellement également dans mes projets Bon, maintenant nous sommes dans DO, et j'ai juste mis notre mocap comme référence pour nous, et travailler avec Droao est assez La première étape que j'ai l'habitude de faire, c' de passer au style ici et de le créer sous forme de croquis. Maintenant, toutes les formes que nous avons sur le côté gauche ressembleront à des dessins à la main. Donc, à la fin, votre concept aura l' air vraiment cool et délirant. Maintenant, pour nos conteneurs, nous allons avoir trois objets différents. Le premier sera le conteneur horizontal. Vous êtes donc l'horizontale. Conteneur, et j' ai généralement la couleur de la peluche. Commençons la première année, retirons le remplissage et passons aux couleurs. Choisissez de la colle et ajoutez-la peut-être plus épaisse. Il s'agit donc du premier type. L'autre, nous avons des conteneurs verticaux, n'est-ce pas ? Donc un conteneur vertical, et nous allons avoir la couleur orange. Alors peut-être que quelque chose comme ça est arrivé. Et la dernière boîte sera constituée de nos objets. Cela peut être n'importe quoi. Cela peut être une icône, il faut une image. J'aimerais donc le voir en tant que Gray. Faisons quelque chose comme ça. Nous pouvons donc voir que l'ensemble de notre tableau de bord est divisé en deux sections, les sections de gauche où se trouvent les logos et les icônes, puis le reste sur le côté droit. Cela signifie donc que nous allons commencer par un conteneur horizontal pour l'ensemble des tableaux Nous allons donc le faire comme ça. Et nous allons l'avoir comme ça si gros. Très bien, alors permettez-moi de supprimer le texte ici et peut-être de lui donner un nom. Il s'agit de l'ensemble du tableau de bord. Il s'agit de la première étape. Commençons maintenant par celui de gauche où se trouvent les icônes et les logos. C'est comme une verticale, nous avons tous les objets les uns en dessous des autres. Ce que vous allez prendre, nous allons prendre un conteneur vertical pour le côté gauche. Nous allons l'appeler Nav pour une navigation comme celle-ci, et réduisons-le un peu. À l'intérieur, nous allons avoir différents objets comme un logo. Réduisons-le plus petit. Je vais m'en faire une idée, alors cliquons sur feutre et gris, pareil ici. Nous pouvons maintenant zoomer et ajouter d'autres icônes afin de naviguer entre les tableaux de bord, d'explorer le tableau de bord, de mettre des liens, etc. Nous allons donc avoir plusieurs liens et autres éléments sur la navigation. Tout dépend de la navigation. Maintenant, sur le côté droit, qu'avons-nous ? Nous avons donc d'abord comme titre un filtre, puis en dessous, nous avons toute une section de graphiques. Cela signifie que nous avons deux objets l'un en dessous de l'autre, et pour cela, nous aurons à nouveau besoin d'un conteneur vertical. Pour le tout ici, nous allons avoir un grand conteneur vertical comme celui-ci, que nous appellerons en-tête, en-tête des graphiques et graphiques. OK, quelque chose comme ça. Commençons maintenant par l'en-tête. Il semble que nous ayons un en-tête et à côté, des filtres. C'est pourquoi nous allons opter pour un conteneur horizontal. Nous allons l'avoir comme ça et qu'y a-t-il dedans ? Nous avons le bon en-tête et le filtre. Nous avons donc le titre. Et ici, sur le côté droit, nous allons avoir quelques icônes ou peut-être une icône que nous verrons. Jetons maintenant un coup d'œil à nos graphiques ici. Ici, nous avons trois sections à droite, mais en réalité elles sont divisées en deux parties Les côtés de l'ascenseur où nous avons la vue d'ensemble et le côté droit, où nous avons deux sections. Cela signifie que nous avons deux objets côte à côte, et pour cela, nous allons prendre un autre conteneur horizontal. Faisons-le comme ça. Ce sera le principal séparateur entre le l'ascenseur et le côté droit. Commençons par le côté ascenseur. Comme vous pouvez le voir, ce sont des objets placés l'un en dessous de l'autre, ce qui signifie que nous allons utiliser un conteneur vertical. Pour le côté ascenseur, nous allons avoir un conteneur vertical comme celui-ci. Permettez-moi de supprimer le nom et appelons-le « aperçu ». Vue d'ensemble, et nous avons une vue d'ensemble interne, de nombreux graphiques. Nous pouvons avoir plusieurs graphiques comme celui-ci et ils sont tous inférieurs les uns aux autres. Nous n'allons pas maintenant approfondir chaque détail. Nous allons juste avoir un plan approximatif pour les conteneurs. Maintenant, regardons le côté droit. Maintenant, sur le côté droit, comme vous pouvez le voir, nous avons deux sections principales les données démographiques et les revenus Cela signifie que nous allons opter pour un conteneur vertical. Aussi. Sur le côté droit, nous pouvons en avoir un vertical comme celui-ci, et nous allons supprimer le nom ici. Maintenant, allons-y et vérifions-le de chaque côté. Comme vous pouvez le voir, nous avons d'abord un titre et en dessous, nous avons différents objets. Encore une fois, nous avons ici un conteneur horizontal. Nous allons en avoir comme ça. Il est très imbriqué parce que c'est un peu compliqué. Nous allons également avoir la section ci-dessous pour les revenus. Nous allons avoir un titre , puis des charts. Donnons-lui un nom. Ce sont les données démographiques, et en dessous, nous avons la même chose Nous avons une section pour les revenus. Ce que nous avons sous ce titre, nous l'avons ici sous forme de graphiques côte à côte. Cela signifie que nous pouvons utiliser un conteneur horizontal pour ce droit. Nous allons avoir un conteneur horizontal en dessous comme celui-ci, et à l'intérieur, nous avons nos différents graphiques. Nous avons des graphiques comme celui-ci, faisons-en trois comme celui-ci. concerne les revenus également, nous qui concerne les revenus également, nous n'aurons que deux graphiques, nous aurons également besoin d' un conteneur horizontal puisqu'ils sont placés côte à côte, et nous pouvons avoir nos deux graphiques. C'est bon, les gars. Je pense que nous avons un plan, n'est-ce pas ? Nous avons donc un plan pour nos tableaux de bord, et nous avons un grand nombre de couches , environ six Nous ne vous trouverons pas maintenant Le plan, c'est juste un plan approximatif. Mais une chose sur laquelle j' aimerais peut-être zoomer un peu concerne chaque graphique. Ainsi, comme vous pouvez le voir, par exemple, celui-ci, nous avons toujours un titre et en dessous un graphique. en va de même pour le sexe, nous avons un titre et un tableau. Cela signifie que nous avons un conteneur vertical pour chaque graphique. Si nous zoomons sur ces graphiques, nous ne les placerons pas immédiatement. Nous allons toujours l'avoir sous la forme d'une verticale comme celle-ci, où le premier objet sera le titre des graphiques. Donc, comme ceci et en dessous, nous pouvons avoir ce graphique lui-même. C'est bon, mes amis. Nous avons donc maintenant un plan approximatif. À présent, nous allons implémenter ces conteneurs dans Tableau. Très bien, mes amis. Enfin, nous avons maintenant un plan approximatif pour notre tableau de bord. Mais bien sûr, il ne contient pas tous les détails, nous allons donc devoir modifier et peaufiner des éléments pendant que nous construisons Revenons donc à Tableau afin de créer le tableau de bord. 165. Projet RH | Créer le tableau de bord récapitulatif: OK, mes amis, allons créer un nouveau tableau de bord appelé résumé des ressources humaines. Comme ça. Maintenant, la première étape consiste à définir la taille du tableau de bord. Allons donc ici sur le côté gauche. Au lieu de la plage, sélectionnons une taille fixe, et cette fois nous opterons pour 1 400 et une hauteur de 800. C'est bon. Commençons donc par le premier conteneur. C'est le conteneur horizontal pour l'ensemble du tableau de bord. Ce que je fais habituellement, c'est de me rendre ici et de passer en mode flottant, car le fait de tout avoir dans un seul conteneur flottant ajoute de la dynamique et nous pouvons modifier l' arrière-plan comme bon nous semble. Assurez-vous de le passer en mode flottant, prenons le conteneur horizontal et déposez-le au milieu. Comme vous pouvez le voir, c'est un peu petit. Ce que nous pouvons faire, c'est en modifier la taille afin de l'adapter à notre tableau de bord. Passons à la mise en page, et les largeurs seront exactement les mêmes que celles du tableau de bord, 1 400, et 800 pour la hauteur Pour le poste, ce sera zéro, zéro. Commandez pour l'avoir exactement en haut de notre tableau de bord. Maintenant, dans cette phase, alors que nous ajoutons la structure de nos conteneurs, j'ai l'habitude d'ajouter des bordures à chaque conteneur afin de voir si nous faisons tout correctement. Maintenant allons-y et faisons-le. Passons aux bordures et ajoutons une ligne, une ligne épaisse et une ligne plus. Avec cela, nous pouvons voir un conteneur horizontal Plue. Bien sûr, allons-y et donnons-lui le nom, alors renommons-le pour qu'il soit maintenu en forme de tableau de bord OK. Maintenant, pour éviter les erreurs convertissez le conteneur horizontal en conteneur vertical. Je vais y ajouter des planches afin d'en faire un contenant horizontal fixe Allons-y, deux fois vers le tableau de bord, et maintenant revenons à l'inclinaison Seul le premier conteneur principal va flotter, le risque d'être incliné. La première planche au milieu. Assurez-vous maintenant que le deuxième blanc est exactement sur le côté droit. Revenons en arrière et vérifions le mensonge. Vous pouvez voir que nous avons des planches à l'intérieur de tout notre tableau de bord. Passons maintenant au niveau suivant et commençons ajouter les conteneurs dans l'ensemble du tableau de bord Nous avons ici deux conteneurs verticaux Un pour la Navy, allons-y. Nous pouvons avoir un conteneur vertical ici. Comme d'habitude, je vais y ajouter des planches. Allons ajouter la première planche. C'est un peu petit comme ça. Allons-y et développons-le. Allons ajouter une autre planche en dessous. Assurez-vous qu'il se trouve en dessous de la première planche. Allons vérifier la mise en page. Comme vous pouvez le constater, nous avons un conteneur vertical et deux blancs à l'intérieur, ce qui est correct Et allons-y. Donnons-lui le nom de Nav, et nous pourrons retirer la première planche ici Nous n'en avons plus besoin, alors retirons-le. Bien sûr, nous pouvons y ajouter une couleur de bordure. Cette fois, ce sera orange. C'est le conteneur du Nav. Maintenant, ajoutons-en un autre pour le côté droit pour le reste. Donc, ayons un contenant vertical et deux planches à l'intérieur, l' une au milieu et l' autre exactement en dessous Maintenant c'est très petit. Allons ouvrir le récipient vertical et l'élargir comme ça Donnons-lui un nom maintenant. Ce sera un en-tête et des graphiques. Alors, cliquez. Bien sûr, nous allons lui donner une couleur comme celle-ci et il sera également orange. Maintenant, si vous regardez l'arbre ici, nous avons un tableau de bord complet, à l'intérieur duquel se trouvent le système de navigation et , sur nous avons un tableau de bord complet, à l'intérieur duquel le côté droit, l'en-tête et les graphiques. Allons retirer cette planche. Nous n'en avons plus besoin. À partir d'ici. Nous ne nous concentrerons pas maintenant sur le Nav, étant donné que nous n'avons pas beaucoup de conteneurs, nous n'avons ici que des logos et des icônes, etc. Nous allons maintenant nous concentrer sur l' en-tête et les graphiques car ici nous avons le vrai contenu et nous avons beaucoup de conteneurs. Qu'est-ce que tu as dedans ? Nous avons deux conteneurs, un pour l'en-tête et un autre pour l'ensemble des graphiques, et les deux sont des conteneurs horizontaux. Commençons par l'en-tête, nous allons donc ajouter un conteneur horizontal. Au milieu. Cette fois, au lieu d'ajouter des blancs, nous allons ajouter un texte pour le titre du tableau de bord Ce seront les ressources humaines, les tableaux de bord. Ajoutons le mot « aperçu ». Disons-le comme ça, et prenons la taille 20. Nous allons maintenant ajouter un blanc sur le côté droit. Assurez-vous de le déposer exactement du côté droit à l'intérieur de ce contenant. Passons à la mise en page et voyons ce que nous avons. Comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant un texte et espace vide sous le conteneur horizontal. Allons-y et donnons-lui le nom maintenant. C'est l'en-tête, et bien sûr, nous allons y ajouter une couleur , ce sera le bleu. Nous pouvons maintenant retirer cette planche supérieure. Comme ça. Maintenant, ajoutons un autre conteneur pour les graphiques. Il peut donc également s'agir d'un conteneur horizontal, alors déposez-le en dessous. Comme d'habitude, nous allons ajouter nos blancs. Il y en a un ici. Agrandissons-le et faisons-le un sur le côté droit. Et on passe à la mise en page et on vérifie les choses. Nous avons deux ébauches à l'intérieur du conteneur horizontal. Maintenant, allons-y et donnons-lui le nom. Ici, nous avons tout, l' ascenseur et les bonnes sections. OK, et nous allons ajouter les bordures comme d'habitude. Avec cela, nous avons nos deux conteneurs, et nous pouvons retirer ce porte-espace d'ici. Maintenant, continuons à approfondir et nous allons nous concentrer sur ce conteneur, les sections gauche et droite, et nous avons ici deux conteneurs verticaux. Commençons donc par la section de gauche, le conteneur élévateur. Nous allons l'avoir pour la vue d'ensemble, donc un conteneur vertical. Et maintenant, laissons tomber un texte au lieu d'un texte vide et appelons-le aperçu. Et peut-être faisons-en 12. Maintenant, en dessous, un autre espace vide afin de s'assurer qu'il s' agit d'un conteneur vertical. Passons à la mise en page et vérifions-le. Verticalement par rapport au conteneur, le titre est vide, et donnons-lui le nom au-dessus de section de gauche, comme ceci. Allons retirer cette planche de notre tableau de bord sans oublier la couleur du poreur On peut le mettre en orange. Ce set, faisons-le un peu plus petit comme ça. Passons maintenant au côté droit, et nous pouvons également avoir un conteneur vertical, comme celui-ci, le même objet, une planche et, en dessous, une autre planche, et nous passons à la mise en page avec les mêmes éléments dessous, une autre planche, et nous passons à la mise en page avec les mêmes Nous avons deux planches et donnons-lui un nom, sections de démonstration et de revenus Comme d'habitude, le pder, alors que nous sommes en orange, nous allons maintenant retirer le support de place comme ça Ajustons les côtés, de sorte que la section de gauche, la vue d'ensemble, soit plus petite comme celle-ci, puis nous avons la section de droite. Avec cela, nous avons tout sur le côté gauche. Il ne reste plus qu'à concevoir les conteneurs de ces deux sections. Nous avons ici deux conteneurs verticaux. Allons-y et faisons-le. Le premier, nous allons le déposer ici au milieu. Allons-y et ajoutons-y du texte. Ce sera la démographie, et la taille sera de 12 OK. Maintenant, agrandissons-le comme ça. Laissons un blanc. Assurez-vous de le déposer exactement ici, et passons à la mise en page et tout ira bien, comme vous pouvez le voir, mon bec est juste un peu plus épais Nous avons ici le texte et le blanc. Allons-y maintenant et donnons-lui un nom. Ce sera la section de démonstration. Comme ça, et nous allons également lui donner une couleur. De plus, un conteneur vertical. Supprimons ceci, placeholder, et nous devons faire exactement la même chose pour la deuxième section Allons ajouter un conteneur vertical, un texte, qui sera le revenu, 12, et nous allons l'agrandir comme ça. Nous allons également apporter un blanc. Assurez-vous de le déposer dans le contenant. Nous allons vérifier la mise en page, pour que tout aille bien. Nous allons maintenant le renommer comme d' habitude. Section des revenus. N'oubliez pas le coloriage comme celui-ci. Et avec ça, c'est terminé. Allons retirer la dernière planche. Ici, nous avons toujours de l'espacement. Allons ajuster la taille, sorte que la démo se situe au milieu et que les revenus occupent également l'ensemble de l'espace. OK, les gars, je vous promets le dernier exercice, où nous allons ajouter un conteneur horizontal pour les graphiques. Pour les données démographiques, nous allons avoir un conteneur horizontal à l'intérieur Allons y ajouter quelques planches. La première planche est petite et sur le côté droit. Alors allons-y et vérifions-le. Nous avons un conteneur horizontal, donnez-lui une couleur de bordure. Maintenant, nous allons faire exactement la même chose pour les revenus. Nous avons également besoin d'un conteneur horizontal à l'intérieur et de deux planches. Ici. Laisse-moi juste l' agrandir, et l'autre exactement sur le côté droit. Et nous allons vérifier les choses. Nous avons deux planches à l'intérieur du conteneur horizontal, donnez-lui un nom Des graphiques de revenus comme celui-ci, donnez-leur une couleur. Et supprimez l'espace réservé. Allons donc le supprimer. OK, mes amis, c'est terminé. Allons vérifier une dernière fois la structure. Nous avons un tableau de bord complet dans lequel la section de levage pour le Nav, la section appropriée pour tous les en-têtes et les graphiques, et à l'intérieur, nous avons deux conteneurs horizontaux, un pour l'en-tête et un autre pour les sections de levage et de droite. Examinons plus en détail. Nous pouvons voir ici que nous avons la section ascenseur sous forme de conteneur vertical, puis nous avons une bonne section pour les sections de démonstration et de revenus, puis nous la divisons en section de démonstration et section de revenus, et chacune d'elles a un titre et un conteneur horizontal. en va de même pour les revenus Donc, si vous l' avez exactement comme moi, nous pouvons procéder. Sinon, revenez en arrière et faites-le étape par étape. OK. Passons maintenant à l'étape suivante : nous allons effectuer la première itération dans le tableau de bord, où nous allons placer tous les graphiques dans notre tableau de bord Nous ne nous soucierons pas beaucoup des designs. Il s'agit de placer les cartes à l'intérieur des conteneurs. Commençons donc par la première section de l'aperçu, alors assurez-vous de la sélectionner. Et je vais dire qu'il faut l' agrandir un peu. Nous allons donc commencer de haut en bas. Nous allons accéder au tableau de bord, puis ajouter un titre. Dans le premier cas, ce seront les employés actifs, donc les employés actifs. Et centralisons-le au milieu. Maintenant, en dessous de ce titre, nous allons activer le pan off. Déposons ce graphique en dessous. Bien sûr, nous allons masquer le titre. Nous n'en avons pas besoin. Sympa. Maintenant, en dessous, nous pouvons avoir deux KBI, la gauche et la droite, et pour cela, nous avons besoin d'un conteneur horizontal Mais avant cela, nous allons installer un petit séparateur entre cette casserole et les deux bandes situées en dessous. Il y aura un espace vide en dessous. Allons le rendre plus petit comme ça, et nous allons concevoir les éléments suivants. Passons à l' arrière-plan ou aux couleurs Choisissez notre gris et fixez l' opacité à environ 60 C'est bon. Nous pensons, allons-y et enlevons le bourgeon extérieur 20 Et nous allons lui donner le diviseur de nom. C'est bon. C'est bon. En dessous, nous allons avoir un conteneur horizontal pour les deux KPI Glissez et déposez en dessous comme ceci. Comme d'habitude, nous allons ajouter nos deux planches, l'une, et l'autre, nous assurant qu'elle sera exactement du bon côté Passons donc à la mise en page et vérifions-le. Nous avons donc ici les conteneurs horizontaux. Allons-y et appelons-le. Nous allons l'appeler section QBI comme ceci. Bien sûr, nous allons ajouter quelques bordures juste pour le voir. C'est bon. Comme vous pouvez le constater maintenant, tout est détruit Allons le réorganiser. Nous allons agrandir un peu ce nouveau conteneur comme ça. Concentrons-nous maintenant sur ces deux KPI. Maintenant, de quoi avons-nous besoin pour chaque QBI ? Nous avons besoin d'une interdiction de titre et d'un graphique linéaire. Nous devons donc avoir un conteneur vertical. Alors allons-en un et mettons-le dedans. Commençons immédiatement à ajouter des éléments, nous avons donc besoin d'un texte. Ce seront les employés qui arriveront au centre. En dessous, nous avons besoin du pan, faites-le glisser et déposez le pan, bien sûr, assurez-vous de supprimer et de masquer le titre. En dessous, nous avons besoin des graphiques linéaires. Il est loué par année et déposé exactement sous le plateau. Et nous cachons le titre. Il s'agit maintenant du premier conteneur. Allons vérifier la mise en page. Nous avons ici un conteneur vertical, nous avons le titre, le panoramique, ainsi que les graphiques linéaires. Allons-y, donnons-lui le nom et faisons appel à BI. Comme ça, allons-y et retirons le premier support de la planche. Alors retirez-le. Maintenant, ne vous inquiétez pas pour la taille et la couleur. Nous allons effectuer une deuxième itération sur le tableau de bord afin de peaufiner le réglage Nous pouvons maintenant ajuster légèrement le côté du graphique linéaire comme ceci. Maintenant, nous avons besoin du côté droit, encore une fois, du même KBI, des mêmes étapes Allons prendre un contenant vertical sur le côté droit, veillons à le déposer à l' intérieur du conteneur, et nous avons besoin d'un texte. Il va être terminé au centre. Alors, de quoi d'autre avons-nous besoin ? Nous avons besoin d'un pan, alors assurez-vous qu'il se trouve exactement en dessous du texte et masquez le titre. Allons-y et cette petite zone de ce conteneur, allez sur le côté gauche. De plus, le blanc doit être plus petit. Maintenant, de quoi avons-nous besoin ? Nous avons besoin du graphique linéaire. Alors allons-y et déposons le graphique linéaire sous le plan. Supprimez le titre et réduisez-le un peu. Maintenant, allons vérifier la mise en page. Nous avons donc un conteneur vertical. Nous avons un titre, un plan et également un autre graphique. Allons-y et renommons-le. C'est le terme KPI. OK. Maintenant, encore une chose, je voudrais passer à ce vide, le renommer en diviseur Comme ça, donnons-lui la même coloration. Ce sera le gris foncé et aussi le Pitty 260 comme celui-ci. Allons retirer le rembourrage extérieur. Maintenant, qu'est-ce qu'il y a en dessous ? Nous avons le département et comme les lignes d'ascenseur et de droite. Pour cela, nous avons besoin d'un conteneur horizontal. De quoi avons-nous besoin ? Il nous faut un texte au milieu. Je vais être des départements, et ça devrait être au milieu, à droite et à droite, nous allons ajouter une planche Assurez-vous de le déposer exactement dans l'ascenseur. Et exactement sur la droite. Allons vérifier la mise en page. Nous avons ici, euh conteneur, blanc, département vide. Allons donc colorier ces trucs pour les voir. Ce sera le D Gray et 60 sans carrosserie extérieure, pareil pour le suivant 60 et sans rembourrage en Ao. On peut appeler ça le titre du département. Maintenant, qu'est-ce qu'il y a en dessous ? Nous avons le plan du département. Allons le déposer en dessous, et bien sûr, retirons le titre comme ça. Maintenant, en dessous, nous pouvons avoir le titre du lieu, donc il peut être exactement comme les départements. De quoi avons-nous besoin ? Nous avons besoin d' un conteneur horizontal. Il nous faut un texto. Appelons-le emplacement comme ça et centralisons-le au milieu Nous avons besoin de deux volets, un ascenseur et des droits, comme celui-ci, et nous passons aux tracés Nous avons une planche de localisation de la planche, et nous pouvons la renommer en titre de Et nous allons concevoir ces planches, donc les rendre grises, 60, et retirer le rembourrage Même chose pour le suivant, 60, retirez le rembourrage Maintenant, en dessous, nous avons deux graphiques, l'un, une carte, et l'autre, un graphique à barres. De quoi avons-nous besoin ? Nous avons besoin d'un conteneur horizontal en dessous, et nous avons besoin des deux cartes. Mettons l'emplacement sur le côté droit, supprimons le titre. Allons placer les cartes exactement sur le côté gauche, et enlevons les titres. Maintenant, allons voir ce que nous avons fait. Nous avons le conteneur horizontal et les deux cartes. Allons le renommer, il peut s' agir des cartes de localisation. Maintenant, nous pouvons retirer la dernière planche. Ce n'est qu'un espace réservé, alors supprimez-le. Ça y est, nous avons maintenant tout ce qu'il faut dans la section d'aperçu. Comme vous pouvez le constater, si vous ne le faites pas lentement et étape par étape, planifiant, tout, cela peut être des vaches. Mais avec la planification, tout va être facile. Passons maintenant à une autre section consacrée à ces données démographiques. Nous avons ici de nombreux graphiques. Faisons-le étape par étape. Nous sommes dans cette section. Qu'est-ce que nous avons ? Nous avons un titre, puis nous avons plusieurs graphiques côte à côte. Comme d'habitude, chaque graphique est vertical, nous avons un titre, ainsi que le graphique lui-même. Allons ajouter le premier conteneur vertical ici, puis nous avons besoin d'un texte à l'intérieur. Assurez-vous donc de le déposer ici. Ce sera le sexe. Et au centre. Et en dessous, il nous faut les cartes. Allons choisir notre carte Pi pour le sexe, glissons-la en dessous. Bien entendu, nous allons supprimer le titre. Un super. Maintenant, avant de passer au graphique suivant, nous allons utiliser un diviseur comme celui-ci Allons-y et donnons-lui les couleurs. Gray, 60 ans comme ça et The Outer Pudding. Passons maintenant aux graphiques suivants, nous avons également besoin d'un conteneur vertical sur le côté droit, assurez-vous de le dessiner directement sur le diviseur, et ici nous avons besoin de trois graphiques Faisons-le étape par étape. Il nous faut d'abord le titre. Ce sera l'éducation et H au centre également. En dessous, nous avons le premier graphique à barres, qui représente les groupes H. donc glisser sous le titre et supprimez également le titre. Maintenant, en dessous, il y a deux graphiques, la carte thermique et le graphique à barres de l'enseignement. Comme ils sont côte à côte, nous allons aller chercher un conteneur horizontal en dessous. Déposez donc le contenant de présentation exactement en dessous. Maintenant, les choses sont redimensionnées, gauche ou à droite, et ainsi de suite, ne vous inquiétez pas L'essentiel, c'est de placer les cartes dans le bon conteneur. Alors allons-y et voyons d'abord H par rapport à l'éducation, disons-le. Dans ce nouveau conteneur, supprimez ce titre, et maintenant sur le côté droit, nous avons besoin des niveaux d'éducation Assurez-vous donc de le placer du bon côté et de supprimer également le titre. Alors maintenant, redimensionnons ce diviseur afin d'avoir un peu d'espace. Comme ça. Nous devons maintenant modifier quelques éléments avec ces diagrammes de parties, comme masquer les en-têtes. Par exemple, cliquez sur le premier, cliquez avec le bouton droit sur l' en-tête et supprimez-le. Maintenant, pour le deuxième graphique, j'aimerais changer de sujet. Passons donc à l'intérieur de ce graphique en cliquant sur cette flèche. Maintenant, je vais changer de colonne et de ligne, et nous allons également masquer l'en-tête. Supprimons-le et nous devons retourner à notre tableau de bord. Nous allons donc nous en tenir à cela, mais nous le configurerons plus tard lors de la deuxième itération. Regardons maintenant la mise en page afin de nous assurer que tout est correct. Alors voyons voir. Il s'agit du conteneur vertical pour l'éducation et l'âge. Allons-y et renommons-le. Des tableaux de scolarité et d'âge comme celui-ci. Il doit avoir un titre, puis le premier graphique où nous avons le graphique partiel, puis, plod, nous avons des graphiques horizontaux, où nous avons deux graphiques côte à côte, le graphique en mm et le graphique en parties Si nous l'obtenons ainsi, nous pouvons continuer. Nous avons donc maintenant besoin d'un autre graphique sur le côté droit, où nous avons le dernier graphique de cette section, mais nous avons besoin d'un diviseur entre les deux. Allons donc chercher une planche, la glisser-déposer exactement sur le côté droit Assurez-vous donc de le déposer correctement. Allons donc vérifier la mise en page. Nous avons la couleur grise et 60, et le bourgeonnement extérieur est nul Comme vous pouvez le constater, notre planche porte l'éducation et les barèmes d'âge. Alors allons-y et renommons-le. ou l'autre cas, et comme d'habitude, nous avons besoin d'un conteneur, donc ce sera un conteneur vertical sur le côté droit, et nous avons besoin d'un texte. Ce sera l'éducation et les performances comme celle-ci entre les deux. Et cela va être très simple. Nous allons aller chercher le graphique juste en dessous comme ceci, en supprimant le titre. Bien sûr, vous pouvez réduire un peu le séparateur à gauche et à droite Bien, vérifions à nouveau la mise en page, si tout va bien. Nous avons donc un conteneur vertical pour le dernier graphique, nous avons un titre et en dessous, nous avons les graphiques. OK, nous en avons terminé avec cette section. Passons maintenant à la dernière section consacrée aux revenus. Alors, qu' est-ce qu'on a ici ? Permettez-moi de clore ceci et nous avons également les revenus. Nous avons donc un titre et, en dessous, un conteneur. Comme d'habitude, nous avons besoin de deux graphiques. Nous avons le conteneur vertical pour le premier, et nous avons besoin d'un titre. Allons donc y déposer un texte. Ce seront l' éducation et le genre. Fais-le au milieu. Nous avons maintenant besoin de nos cartes. Allons-y et déposez-le sous le titre. Supprimez le titre. Avant de passer au graphique suivant, nous avons besoin d'un séparateur ou d'un diviseur Concevons-le comme d'habitude. À 60 et le rembourrage à zéro. Nous devons maintenant créer les derniers graphiques. Comme d'habitude, nous obtenons un conteneur vertical sur le côté droit. Il nous faut un titre. Il va y avoir de l'âge plutôt que du céleri au milieu. OK. Et bien sûr, nous avons besoin de notre charte. Alors allons-y et déposez-le en dessous. Supprimez le titre et réduisez le séparateur comme suit. OK, c'est tout pour cette section, et maintenant nous avons tous nos graphiques dans nos conteneurs, comme prévu. C'est bon, mes amis. Nous avons donc tous les graphiques en un seul endroit dans un seul tableau de bord Nous allons maintenant commencer par affiner et trouver l' unité du tableau de bord, où nous allons modifier et déformer nombreux éléments afin d'avoir un tableau de bord professionnel 166. Projet RH | Réglage fin du tableau de bord récapitulatif: C'est vrai, mes amis. Ainsi, nous avons tous les graphiques au même endroit dans un seul tableau de bord. Nous allons maintenant commencer par affiner et trouver l'unité du tableau de bord, où nous allons modifier et déformer nombreux éléments afin d'avoir un tableau de bord professionnel Bon, maintenant, dans un premier temps, nous allons ajouter des couleurs d'arrière-plan au tableau de bord sous forme de conteneurs, et nous allons supprimer toutes les couleurs d'arrière-plan des feuilles de calcul. Allons-y et faisons-le. Nous allons d' abord commencer par l' ensemble des tableaux de bord ici Alors allons-y et ajoutons ce qui suit. Ça va être comme un gris foncé. Je vais donc choisir celui-ci ici. Nous avons donc l'arrière-plan, un gris foncé, puis la section va être noire. Passons donc à l'étape suivante. Nous allons aller dans la marine ici. Donc, le Nav sera une section à part entière. C'est pourquoi nous allons l' avoir en noir comme celui-ci, puis sur le côté droit, nous n'aurons pas tout en noir, nous n'aurons que les trois sections : aperçu, démographie et revenus C'est pourquoi je ne changerai rien ici. Passons aux sections, et nous allons commencer par l'aperçu ici. Nous allons l' avoir en noir. Ensuite, nous avons besoin de ces deux sections. Nous avons besoin de la section de démonstration, ce sera aussi une plaque et la section des revenus peut également être une plaque. Comme vous pouvez le constater, nous abordons maintenant le thème sombre de notre tableau de bord. La prochaine étape consiste à supprimer toutes les couleurs d' arrière-plan de nos feuilles de calcul Nous l'avons ajouté au début afin faire une idée du thème sombre, mais maintenant nous n'utiliserons pas les couleurs d'arrière-plan des feuilles de calcul, nous allons utiliser uniquement les tableaux Nous avons maintenant une tâche borique, laquelle nous allons parcourir toutes les feuilles et commencer à supprimer l'arrière-plan Commençons par le haut à gauche. Nous allons commencer par le volet, cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et passer au formatage, puis passer à l'ombrage et supprimer la couleur de la feuille de calcul . T aucun. Nous allons maintenant parcourir toutes les feuilles de calcul dont nous disposons et supprimer la couleur d'arrière-plan Nous pouvons le faire dans le tableau de bord ici ou vous pouvez consulter chacune de ces feuilles une par une Nous avons le dernier. Supprimez-le comme ça. Nous avons terminé. Nous avons maintenant corrigé les couleurs d'arrière-plan du tableau de bord ainsi que des feuilles de calcul C'est bon. Passons à l'étape suivante, nous allons corriger la taille et la couleur de la police. Commençons par le titre de notre tableau de bord. Sélectionnons le tout, et nous allons utiliser notre gris clair, et nous nous assurons qu'il est de 20, donc nous en avons 20, et faisons de la première section le titre lui-même sous forme boulon et nous laissons l'aperçu tel quel. C'est donc ce qui définit les choses. Nous allons maintenant modifier le titre de chaque section. Nous avons ici trois sections, aperçu, démographie et revenus, et nous allons faire ce qui suit, passons à l'aperçu Nous le faisons gris clair. Comme ça, et nous allons réussir à 14 ans et en gras. Passons au suivant, nous allons faire les mêmes choses. En gras, changez la couleur en gris clair et passez à 14, puis à la dernière section. 14 en gras et c'est nous qui choisissons la couleur. Les sections ont exactement la même apparence. Nous allons maintenant modifier les titres de chaque graphique. Nous allons commencer la liste suivante par l'ordre du jour ici. Nous allons également le faire en gris clair, et nous allons le faire en 11 pour la taille de la police. Allons-y et faisons de même pour chacun d'entre eux. Ça va être 11 gris clair. Pour le suivant, pour le suivant. 11 pour l'âge et le sexe. C'est bon. Et n' oubliez pas les départements d'ici. 11 ans et gris et l'emplacement. Et 11. Maintenant, nous en avons fini avec les titres et tout le reste. Maintenant, allons vérifier la taille du téléphone dans nos tableaux, et je dirais que nous pouvons la réduire. Nous devons recommencer. Commençons par le département. Passons aux formats, et au lieu de neuf, prenons-en huit. Passons également à l'index et déplaçons-le à huit. Je dirais qu' il faut faire preuve d'audace, d'accord. Passons maintenant à cette carte Pi, faisons-en huit, et pareil pour la carte, alors cliquez quelque part, allez en pieds et passez à huit. Maintenant, pour ce qui est de la carte Pi, je vais aller à l'intérieur, et nous allons passer au cercle extérieur. Et voilà, nous allons changer la taille de police à huit. Mais le gros chiffre à l'intérieur, nous allons le laisser tel quel. Peut-être que nous allons l' agrandir un peu plus. Passons à dix. Revenons à notre tableau de bord, et passons maintenant aux graphiques suivants. Fais en sorte que tout soit huit. Pareil pour l'âge. Passons au suivant, pareil. Et comme nous avons huit ans pour le revenu, pour l'âge et tout le reste. Tout devrait être huit. Je trouve que ça a l'air vraiment sympa. Nous en avons terminé avec la taille et les couleurs de police. C'est bon. Passons maintenant à la prochaine étape et allons revoir l' ensemble du graphique afin de l'améliorer, l' affiner et peut-être d' ajouter des éléments supplémentaires. Jetons maintenant un coup d'œil aux départements d'ici. Ce que nous pouvons faire, c'est ajouter le statut de l'employé pour chaque département. Nous pouvons également indiquer sur ce point le total des licenciés. Pour ce faire, retournons à l'intérieur du graphique. Nous avons maintenant besoin d'une dimension d' état pour contrôler les couleurs à l'intérieur de ces barres. Nous ne l'avons pas encore, c'est pourquoi nous allons en créer un nouveau. Appelons cela un statut. Ce sera donc la même logique. Allons-y et faisons une déclaration F. F est nul. Les dates de fin, la date du mandat, puis il est utilisé. Ensuite, l'employé est embauché. Sinon, résilié comme ça. Allons-y et finissons-y, et maintenant nous allons prendre le statut et le mettre en couleur ici. Allons-y et attribuons la couleur, de sorte que le locataire soit le vert et le licencié soit le rose. Maintenant, que vais-je faire d' autre ? Je vais juste passer de l'un à l'autre de ces deux statuts. Allons-y et faisons-le. Et j'aimerais également indiquer le nombre total de personnes embauchées au sein du label. Allons le chercher, et nous pouvons peut-être changer la couleur de cette étiquette en grille lumineuse, et peut-être en faire sept, quelque chose comme ça, et nous pouvons encore réduire l'indice. Revenons à nos graphiques. Maintenant, nous pouvons également voir dans cette partie le nombre d'employés licenciés. Je dirais qu'il faut réduire un peu l' index. Ceci. C'est tout pour ce graphique. Passons à la suivante. Nous allons entrer dans ce tableau. Je dirais qu'il faut ajouter les informations relatives aux pourcentages dans les colonnes. Allons-y, augmentons le total et plaçons-le près de l'emplacement, puis passons au mode discret. Nous avons donc les pourcentages ici et les informations d'en-tête en haut Ce que nous allons faire, c' est changer le format de ces pourcentages Supprimons les décimales. Allons-y et réduisons un peu ces pièces. Je vais opter pour quelque chose comme ça. Revenons en arrière et vérifions le tableau de bord. Ils sont beaux, peut-être que nous allons réduire taille de la police. Au lieu de neuf, nous en avons généralement huit. Et nous pouvons le réduire. Nous avons d'autres emplacements pour la carte, quelque chose comme ça. Maintenant, pour ce qui est de la carte, tout est beau, nous n'avons donc rien à changer. Passons maintenant aux informations sur le genre. Maintenant, ce que nous pouvons faire, c'est créer peut-être deux diagrammes circulaires pour chaque sexe, puis nous pouvons indiquer le pourcentage d' employés licenciés. Allons essayer ça. Peut-être que ça peut être beau, alors on peut rentrer. Maintenant, pour ce faire, nous avons besoin du genre sous forme de ligne. Bien sûr, maintenant, notre diagramme bi est cassé, alors passons au cercle extérieur et réparons-le d'abord. Nous n'avons pas besoin d'informations sur le sexe. Nous l'avons ici en tant que dimension. De quoi avons-nous besoin pour les couleurs, nous avons besoin du statut de l' employé et, en outre, nous avons besoin du nombre total d'employés embauchés en pourcentage et de l'inscrire sur le Pi. Quelque chose comme ça. Ce que vous pouvez faire à l'intérieur de ces cercles pour les grands nombres, nous pouvons le modifier en pourcentage. Remplaçons-le par un pourcentage, quelque chose comme ça, et mettons-le en forme. Passez donc aux pourcentages et supprimez toutes les décimales. Ça a l'air sympa en ce moment, on peut voir le pourcentage de licenciés pour chaque sexe. Allons jeter un œil à nos tableaux de bord. Maintenant, il semble qu' il ait besoin de plus d'espace Ce que nous pouvons faire, c'est d'abord faire pivoter les étiquettes. Et avec cela, nous avons assez d'espace, peut-être que vous pouvez l'agrandir un peu. Nous allons corriger l' espacement entre les graphiques ultérieurement. Encore une chose que je viens de remarquer, c'est que dans le cercle intérieur du bi, ils sont naturellement noirs. Revenons au graphique. Vers le cercle intérieur, vers les couleurs, et changez-le en noir. Retournons en arrière. Comme vous pouvez le constater, nous en avons terminé avec le tableau des sexes. Nous sommes vraiment en train de repenser au graphique car nous voyons toutes les informations au même endroit dans les tableaux de bord Nous allons maintenant passer à la plus amusante où nous avons ici trois palmarès les uns au-dessus des autres. Tout d'abord, donnons-lui plus d'espace comme celui-ci et peut-être allons-le un peu plus. Maintenant, qu'est-ce que nous avons ici quatre valeurs et pour l'âge, nous avons ici cinq valeurs. Ce que nous allons faire en premier, c'est lui donner plus d'espace, et je pense que nous allons peut-être échanger ces deux informations. Peut-être que ça va être plus beau. Revenons à l'intérieur du graphique. Allons-y et retournons-le comme ça. Revenons à nos graphiques. Maintenant, ça a l'air plus beau, laisse-moi juste le réduire, quelque chose comme ça. Maintenant, nous pouvons voir que le lycée occupe beaucoup de place dans nos graphiques Nous pouvons donc modifier l'ES pour cela, donc cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et modifiez LS. Disons-le comme ça comme une abréviation. OK. Nous avons donc maintenant plus d'espace. Nous devons nous battre avec l' espace à l'intérieur de ce tableau de bord. Passons maintenant au frère suivant, j'aimerais souligner la valeur la plus élevée Comme vous pouvez le voir maintenant, tout est gris, et si nous surlignons maintenant la valeur la plus élevée, cela deviendra très clair. Passons donc à l'intérieur de ce graphique. Et maintenant, pour mettre en évidence la valeur la plus élevée, nous devons créer un nouveau champ calculé. Donnons-lui donc un nom, surlignons Max. Nous avons donc besoin de la fonction max mais pour la fenêtre. Quelle est notre mesure ? C'est la difficulté totale, donc la totale dissimulation. Nous recherchons la valeur la plus élevée. Et si la valeur actuelle est égale à la valeur la plus élevée. Nous allons devenir vrais. Sinon, nous allons nous tromper. Allons-y, appuyons sur k, et utilisons cette fonction en plus des couleurs. Maintenant, changeons d'abord la couleur. S'il est faux, il doit être gris foncé. Si c'est vrai, nous voulons qu'il soit vert. Maintenant, si vous vérifiez la vue, nous avons plusieurs valeurs comme valeur la plus élevée. Nous aimerions n' avoir qu'une seule valeur. Allons-y et changeons la fonction d' agrégation, clic droit dessus, et modifions le calcul de la table. Passons maintenant à des dimensions spécifiques et nous allons considérer les deux dimensions, et avec cela, nous n' avons qu'une seule valeur, qui est exactement ce que nous voulons. Allons cacher la légende. Nous ne voulons pas encore que cela apparaisse dans le tableau de bord. Je dirais qu'il faut aussi montrer une étiquette pour les meilleurs. Allons-y et prenons cette hauteur totale en pourcentage. Mettez-le sur l'étiquette, et bien sûr, nous allons modifier le calcul du tableau. Il doit tenir compte des deux dimensions. Fermons-le donc, et nous allons changer le format comme d'habitude. Nous ne voulons pas toutes ces décimales. Supprimons-le, et changeons le format. Ce dont nous avons besoin, nous en avons besoin, allons-y avec le sept, et avec un gris clair. Nous n'avons pas besoin de toutes les valeurs. Nous n'avons besoin que des hommes et de Max. Passez de all à men et max et supprimez la valeur minimale, sorte que nous n'ayons cette étiquette que pour la valeur la plus élevée . Je pense que c'est terminé. Revenons en arrière et voyons à quoi cela ressemble dans les tableaux de bord. C'est bon, non ? Maintenant, réparons tous ces diagrammes partiels à gauche et à droite. Nous avons ici changé les dimensions. C'est pourquoi nous devons également changer cela. Assurez-vous de le faire correctement, nous allons donc le baisser et l'autre devrait monter. Ce que nous allons faire, c' aussi changer les dimensions comme ça. C'est pour le premier graphique, ainsi que pour les graphiques suivants comme celui-ci. Maintenant, allons également mettre en évidence la valeur la plus élevée. Revenons à ces graphiques. Nous allons prendre la valeur surlignée comme couleur. Bien sûr, nous allons également cacher la légende . Retirons-le. Je dirais qu'il faut réduire la taille de ces pars afin de les intégrer à nos graphiques. Je vais faire quelque chose par ici. Nous verrons. Revenons à nos graphiques, et faisons les mêmes choses depuis toujours. Nous allons trouver la valeur de surbrillance des couleurs, et nous devons changer les couleurs ici, pour que ce soit du gris et vrai, du vert. Supprimons également les légendes et réduisons la taille de ces pars, peut-être quelque chose comme ça. C'est bon. Revenons en arrière et vérifions-le. Alors maintenant, comme vous pouvez le voir avec les effets de surlignage, ça a l'air vraiment sympa. Maintenant, comme vous pouvez le constater, les pièces ne correspondent pas exactement à ces valeurs. Nous fixerons l'espacement et les positions ultérieurement à l'étape suivante Nous pouvons donc laisser les choses telles quelles pour le moment et passer aux graphiques suivants. Alors allons-y, et je dirais qu'il faut également mettre en évidence ces valeurs. Maintenant, nous ne pouvons pas utiliser le même surligneur car ici nous avons un pourcentage, et notre surlignage est basé sur des chiffres absolus. Donc, ce que vous pouvez faire, c'est aller le dupliquer. Et renommons-le « deux pour cent ». Je vais également en retirer le b. Allons-y et modifions-le. Maintenant, au lieu d'avoir le terrain total que nous pouvons avoir, nous pouvons avoir le pourcentage du total des trajets en hydroélectricité. Nous allons prendre cette mesure. Je retire le pourcentage d'ici. Allons le copier et le mettre également pour l'équation. Appuyez et déplacons-le vers les couleurs. Maintenant, bien sûr, nous devons également ajouter le colorant comme d'habitude. Le faux est gris et vrai, puis-je être vert, et nous allons également masquer les lésions. Maintenant, allons vérifier le calcul de la table, s'il est correctement configuré, alors éditons le calcul de la table. Celui-ci devrait être basé sur évaluation des performances comme celle-ci. Maintenant, je dirais : allons-y et ajoutons l'étiquette pour ces graphiques. Nous allons prendre la même mesure, maintenir la touche de contrôle et la placer sur le dessus de l'étiquette, puis ajuster le style pour qu'il soit gris clair. Et nous allons l' avoir sous forme de huit et nous n'avons pas besoin de toutes ces valeurs. Ne prenons que le minimum et le maximum. Nous avons maintenant la valeur moyenne et la valeur maximale, mais je ne veux pas la valeur minimale, nous ne pouvons donc avoir que la valeur maximale comme celle-ci. Ça marche, revenons à nos palmarès, et je trouve que tout va bien. Passons maintenant à l' éducation par rapport au genre. Je pense qu'ici, dans les graphiques, je n'ajouterais rien. Ça a l'air vraiment sympa. Mais j'irais changer la taille des étiquettes. Nous l'avons oublié. Faisons en sorte que ce soit huit au lieu de neuf. Alors, Doch. Maintenant, pour le dernier graphique, je pense que nous devons ajouter quelques points à colorier Je vais donc simplement ajouter notre couleur verte et peut-être réduire l'opacité à environ 50, très bien Et peut-être réduisez encore une fois la taille de ces étiquettes à environ sept. Maintenant, je voudrais ajouter une ligne à l'axe. Passons au format. Passons donc aux lignes ici et sur les feuilles, nous allons passer aux axes. Et nous pouvons ajouter une ligne pour cela, et nous nous assurons sélectionner notre gris foncé pour cela. Peut-être aussi bien réduire l'opacité à environ 60 Revenons à nos graphiques et peut-être allons-nous renommer ces axes Au lieu de l'âge moyen, nous n'aurons que l'âge et le même salaire. Nous n'aurons donc qu' un salaire comme celui-ci. C'est tout pour ce graphique. Comme vous pouvez le constater, nous avons simplement revu tous les graphiques et y avons ajouté des éléments supplémentaires, des améliorations et des ajustements. C'est bon, tout le monde. À l'étape suivante, nous allons commencer à travailler avec les pixels afin d'ajouter plus espacement entre toutes ces sections et ces conteneurs en utilisant le rembourrage intérieur et extérieur Maintenant, la distance entre toutes ces sections principales peut toujours être de 20. Commençons par le faire. Cliquez sur le côté gauche de la navigation. Assurez-vous de sélectionner la navigation ici. Maintenant, la première chose à faire est de nous débarrasser de tous ces porteurs. Nous n'en avons pas besoin. Nous devons maintenant ajouter 20 comme espace entre cette section et le tableau de bord extérieur. Nous allons aller à la couverture extérieure ici et en ajouter 20 partout, en haut à gauche, en bas à droite. À l'étape suivante, je vais fixer une largeur fixe pour ce conteneur. Passons à cette petite flèche ici et modifions la largeur, et nous aurons la valeur 100. Alors faisons-le comme ça. Comme vous pouvez le constater, nous avons maintenant un espacement entre le conteneur et le bord du tableau de bord Passons maintenant complètement au côté droit. Allons-y, sélectionnons les en-têtes et les graphiques, supprimons la bordure, nous n'en avons pas besoin Comme vous pouvez le voir, nous avons beaucoup d'espaces sur le côté droit, nous allons donc modifier la largeur. Au lieu de cette valeur, nous pouvons avoir, allons-y avec 1 300. Allons-y comme ça. Maintenant, si vous prenez le conteneur entier, nous avons besoin d'un espacement par le côté droit et ce sera exactement 20 Allons à la couchette extérieure ici. Sélectionnez ensuite tous les côtés de manière égale car il y a déjà de l'espace entre ces deux sections. Nous n'avons besoin que du côté droit de 20. Maintenant, entrons dans tous ces conteneurs et commençons à ajuster les choses. Le s suivant est que c'est l'en-tête. Nous allons supprimer la bordure, et je dirais qu'il faut y aller et avoir une hauteur fixe pour cela, alors changez-la en fixe. Et aussi, disons les deux fixes, 65, quelque chose comme ça. Il y a un petit espacement entre les graphiques et le titre J'en suis content. Passons maintenant à la section suivante à gauche et à droite. Nous pouvons voir ici que nous avons suffisamment d' espacement autour du tableau de bord pour l'ensemble du conteneur Allons-y et enlevons la bordure pour cela. Je dirais qu'il faut passer à la suivante. Passons à l'aperçu sur le côté gauche. De quoi avons-nous besoin ici ? Sur le côté gauche, nous avons un 20, donc nous sommes en sécurité en haut, en bas, mais sur le côté droit, nous n'avons pas assez d'espace entre les sections. C'est pourquoi nous allons l'ajuster. Mais d'abord, enlevons la bordure, puis nous allons passer au rembourrage extérieur et nous allons retirer tous les côtés de la même manière, et sur le côté droit, il m'en faut 20 Maintenant, nous pouvons voir qu'il y a suffisamment d'espace entre l' ascenseur et la droite Ça a l'air vraiment bien pour le moment. J'irais également changer la couleur du conteneur de ces informations. Nous n'avons donc rien. Passons maintenant sur le côté droit et sélectionnons le conteneur entier. Nous sommes dans la section des démos et des revenus, supprimez la bordure. Je pense que nous en avons fini avec ça. Passons à l'intérieur de ces sections. Passons à la section de démonstration, supprimons la bordure. Bien entendu, il faut maintenant établir un espacement entre les données démographiques et les revenus En bas, il nous en faut 20. Passons au tapotement extérieur, sélectionnez D et seulement en bas, il nous en faut 20 Ça a l'air vraiment sympa pour l'instant. Bien sûr, allons-y et supprimons toutes ces frontières, pour ne plus en avoir besoin. Sur ce point également, nous n'avons pas besoin de frontières et d'ici. Je pense qu'il faut aller plus haut comme ça. Si ID est sélectionné, nous avons toujours une bordure, qui représente l'ensemble du tableau de bord. Il suffit donc de le supprimer. Comme vous pouvez le constater, ajouter de l'espacement revient à donner de l'air à votre tableau de bord qu'il puisse respirer Nous allons maintenant ajouter un ajout interne à l'intérieur de ces sections. Nous ignorerons pour le moment les déidentifications, car nous allons avoir une autre histoire sur les icônes Maintenant, si vous vérifiez ces sections, vous pouvez voir que le libellé est très proche de la bordure droite de la section. Nous devons laisser un peu d'espacement. Nous ne le ferons que pour les trois sections principales. Nous allons d' abord passer à la vue d'ensemble. Comme ici, et maintenant, cette fois, nous allons passer au bourgeonnement intérieur et nous pouvons ajouter un sept, quelque chose comme ça Comme vous pouvez le constater, en éloignant les valeurs de la bordure, c'est plus facile à lire. Nous pouvons faire la même chose pour la section d'ici. Nous sommes dans la section de démonstration et nous allons également en donner sept. Il en va de même pour les revenus. La section des revenus ici, allons-y et donnons-la. Sept. Parfois, nous pouvons constater que ces valeurs, masculines et féminines, ne se situent pas au-dessus de la frontière. Maintenant, jetons un autre coup d'œil. Je pense que nous pouvons ajouter espacement entre ces titres et le titre de la section, à droite Ce que nous allons faire, c'est sélectionner le conteneur entier. graphiques de démonstration, et nous pouvons les ajouter en haut en ajoutant, uniquement le haut, environ cinq, à droite. Nous avons ici un bel espace. Maintenant, comme vous pouvez le voir dans les graphiques de démonstration, nous avons encore un peu d' espacement en bas à droite. Ce que nous pouvons faire, nous pouvons l'atteindre à la hauteur. Au lieu de cette valeur, nous pouvons aller l'augmenter. Jusqu'à 300. Nous utilisons donc tout l'espace. Passons maintenant à l'autre section consacrée aux revenus, et sélectionnons l'ensemble des graphiques des revenus des conteneurs, et nous allons faire de même Nous allons donc ajouter les cinq premiers. Nous avons donc un certain espacement entre le titre de la section principale et ces graphiques Maintenant, si nous nous asseyons et vérifions les sections entières et les espaces entre elles, nous pouvons voir que tout est parfait. Nous en avons 20 partout, mais ce n'est qu'ici que nous avons un problème, n'est-ce pas ? Comme vous pouvez le voir ici, les tableaux l' affichent sous forme de ligne de hachage. Cela signifie qu'il y a un problème d'espacement. Nous devons donc aller le remplir. Donc, ce que nous pouvons faire, il suffit de cliquer sur l' un de ces graphiques et de le déplacer comme ci-dessous. Nous ne faisons donc que pousser jusqu'à ce que nous atteignions la bonne limite. L'espacement entre ces sections est parfait. Tout dépend de l'espacement entre toutes ces sections. Nous devons maintenant nous concentrer sur l'espacement à l'intérieur de chacune de ces sections et entre les graphiques Bien sûr, nous allons corriger tous ces séparateurs entre les graphiques Je dirais que nous allons commencer par cette section, les données démographiques Maintenant, ma règle est qu'à côté d'une section, nous pouvons en avoir dix entre les graphiques. Allons-y et faisons-le. Nous allons commencer de gauche à droite, donc nous allons sélectionner le sexe ici, et nous allons avoir un rembourrage extérieur de cinq sur et nous allons avoir un rembourrage extérieur le côté droit Allons-y, sélectionnons-le comme ça, puis passons au suivant, nous avons notre diviseur Nos séparateurs se trouvent toujours en haut, nous avons dix rembourrages extérieurs et dix en bas, et nous devons maintenant les rendre vraiment plus fins Nous allons donc y aller et nous n'en aurons qu'un. Avec cela , nous pouvons avoir une ligne très fine entre les graphiques Passons maintenant au graphique suivant. Nous allons avoir cinq en partant de la gauche et cinq en partant de la droite. Avec cela, nous en avons un total de dix entre les graphiques. Ça y est, passons à la suivante. Ici, nous avons un diviseur. Comme d'habitude, nous allons en avoir dix au sommet. De l'étain dans le fond, et il faut le rendre fin. Nous allons donc aller ajouter la largeur à un. Passons maintenant au dernier graphique ici. Donc, le conteneur entier. Sur le côté gauche, nous allons avoir un cinq, et c'est tout. Sur le bon côté, nous n' avons pas à faire face à cela. Comme vous pouvez le voir maintenant, nous avons une très bonne séparation entre tous ces graphiques et nous avons suffisamment d' espacement entre eux. Enfin, nous pouvons ajuster ce graphique du milieu puisque nous avons maintenant l'espacement parfait Nous allons le faire comme ça. Nous pouvons sélectionner les meilleurs graphiques, et nous pouvons simplement en réduire la taille un peu comme ceci. Maintenant, ce que nous allons faire, c' presser ce graphique de jusqu'à ce qu' il corresponde aux valeurs. Passons au rembourrage extérieur, aux élections, et commençons par quelque chose comme 4070 Nous y sommes presque. Nous devons continuer à osciller entre ces valeurs. Peut-être comme ça. Oui, nous y sommes presque, mais nous sommes un peu décalés vers la droite. Augmentons la droite et peut-être la gauche et c'est parti. Alors maintenant, c'est parfait. Pour savoir si je désélectionne, il semblerait que les diagrammes des pièces se trouvent exactement au-dessus de ces valeurs Maintenant, nous allons faire la même chose pour le côté droit. Je pense que nous devons aller plus loin depuis le haut. Passons au bourgeonnement extérieur , puis désélectionnons Allons-y et commençons par 20. Je pense donc que nous y sommes presque. Allons-y avec 25, peut-être un de plus. À six ans. Parfait. Nous l'avons donc maintenant exactement dans les rangs des âges. Alors maintenant, le graphique semble vraiment incroyable. OK, nous en avons donc fini avec ces données démographiques. Passons aux revenus. Nous allons donc faire la même chose. Nous allons sélectionner l' ensemble du conteneur des graphiques, et sur le côté droit, nous allons en avoir cinq comme celui-ci. Ensuite, nous allons modifier le séparateur par le haut. Nous allons en avoir dix à partir du motif également, dix, et bien sûr, la largeur sera de un, faisons-le comme ça. Passons maintenant au conteneur de droite, et nous allons en avoir cinq sur le côté gauche. Cela signifie que nous en avons dix au total. Je dirais que nous pouvons augmenter légèrement cet espacement vers la gauche Pour le moment , je suis content. Aperçu final des revenus. Je dirais que nous pouvons augmenter la hauteur totale de ces graphiques. Sélectionnez le contenant entier et augmentons la hauteur. Repartons avec le 300. Nous en avons terminé avec la section des revenus. Passons maintenant sur le côté gauche. Commençons par le premier plan ici, et nous allons avoir L cinq entre les graphiques, mais cette fois, nous l' avons sous forme de vertical. Nous en avons quatre ici, mais nous pouvons aller à cinq pour respecter la règle, et allons-y et l'agrandir un peu pour voir la poêle. Ensuite, nous avons notre diviseur. Cette fois, nous allons choisir entre la gauche et la droite. Nous allons en avoir dix. Et nous allons en avoir un comme celui-ci. Maintenant, nous allons faire en sorte que tout soit comme au milieu. Assurez-vous donc d'avoir quelque chose comme ça, et nous devrons changer ce diviseur Nous devons également en avoir dix en haut en dessous, et la largeur sera comme d'habitude. Ensuite, nous devons nous assurer à nouveau que les récipients ont le même côté, quelque chose comme celui-ci et le milieu, parfaits. Passons maintenant à ce titre ici. Sélectionnez le contenant entier et ajoutez les cinq premiers. Comme il s'agit d'une ligne, je dirais que nous allons en avoir dix en partant de la gauche et dix de la droite, comme n'importe quel autre diviseur Nous allons en avoir dix ici et aussi dix. Alors maintenant, depuis ici, nous ne pouvons pas modifier les hauteurs. Nous ne pouvons modifier que la largeur, ce que nous allons faire. Nous allons le presser de haut en bas. Comment allons-nous nous y prendre ? Allons sélectionner ces séparateurs et nous allons passer au rembourrage extérieur Passons aux 15 premiers, et aux 14 derniers, et avec cela, nous avons obtenu les effets de ligne. Il en va de même pour l'autre séparateur. Sur les 15 en haut, 14 en bas. Avec cela, nous avons une limite. Ici, il n'y a pas d'autre espacement. Passons à l'autre titre des lieux. Nous pouvons faire la même chose. En haut, nous allons obtenir un cinq, pas un dix, de gauche à droite, nous allons avoir un dix puisque c'est supera Maintenant, nous allons faire les mêmes choses pour les séparateurs Sur les 15 premiers, les 14 derniers, pareil ici. Donc 15 et 14 ans. Sympa. OK, super. Jetons maintenant un coup d'œil à l'ensemble du tableau de bord. Passons aux modèles de présentation. Et maintenant, asseyez-vous et vérifiez si vous ne trouvez aucun problème d'espacement De mon point de vue, nous avons un tableau de bord parfait Nous en avons donc fini avec les espacements entre les conteneurs, les graphiques, les sections et tout Ça a l'air vraiment professionnel, non ? OK, à l'étape suivante, nous allons ajouter des infobulles à tous nos graphiques, et je pense que vous serez d'accord avec moi si je dis qu' ajouter des infobulles est un peu ennuyeux Mais il fournit de très bonnes informations aux utilisateurs. Allons-y et faisons-le. Nous allons commencer par nos groupes, donc nous allons commencer par les employés actifs. Passons aux graphiques. Passons maintenant à l'infobulle, et nous allons procéder comme suit Nous allons indiquer le nombre total d' employés actifs, puis nous allons insérer notre mesure. Maintenant, il est très important que nous suivions toujours les mêmes normes lorsque nous utilisons l'infobulle Je dirais que le texte normal ne doit pas toujours être en gras. Seuls les mots que vous souhaitez surligner peuvent être mis en gras, par exemple ici. Ce qui compte, ce sont les employés actifs. Bien sûr, la mesure elle-même est déjà audacieuse. Maintenant, en ce qui concerne les colorations, nous allons utiliser deux couleurs de gris différentes Si nous passons au texte normal ici, passons à la coloration, nous allons choisir ce gris ici. Allons-y et sélectionnons-le. Ensuite, pour les points forts, nous allons utiliser notre gris foncé. Comme ça et pareil pour la mesure. Pour l'instant, c'est terminé. Allons le copier parce que nous allons l' utiliser dans le graphique suivant. Cliquez, puis revenons à notre tableau de bord et passons simplement le pointeur de la souris dessus Vous pouvez très bien voir le nombre total d'employés actifs, et nous avons alors le chiffre. Passons maintenant au plan suivant pour les employés embauchés. Allons au péage et remplaçons le tout par celui-ci. Au lieu d'être actifs, nous allons avoir la cachette. Allons-y et donnons-lui la couleur que nous utilisons habituellement pour masquer la couleur verte. Bien entendu, nous n' utilisons pas le total actif, nous allons insérer le total masqué. Et bien sûr, supprimez celui qui est actif. C'est tout, allons-y et copiez-le pour le suivant, et bien sûr, nous devons aller le tester. Alors c'est la faute de D. Comme vous pouvez le constater, le nombre total d'employés embauchés, et nous avons le chiffre, passons au suivant. Nous avons ici le résilié. Nous allons donc utiliser Terminated et pour cela, nous devons utiliser la couleur rose. Et ici, bien sûr, nous n'avons pas le salarié, nous allons le faire licencier. Comme ça, c'est bon et vérifiez le résultat sous forme de tableau de bord. Tout est parfait. Passons maintenant aux graphiques linéaires, et nous allons passer à l'info-bulle, mais assurez-vous que vous ne sélectionnez pas l'info-bulle d'aucune de ces marques. Assurez-vous de tout sélectionner. Que nous avons la même infobulle pour les deux graphiques. Restez le plus longtemps possible et rendez-vous sur Toll tip. Maintenant, ajoutons-le en tant que nouvelle ligne. Nous allons retirer celui-ci, mais nous avons besoin de l'année. Bien sûr, nous avons maintenant un graphique et dépendons de l'endroit où se trouve notre souris. Nous pouvons faire afficher l'année. Allons-y, agrandissons-le, peut-être 11 et aussi, rendons-le vert. OK, allons-y et partons. Allons le tester. Comme vous pouvez le constater, nous sommes en 2017 et 2020. Tu sais quoi ? J' aimerais ajouter le pourcentage côte à côte au chiffre. Allons chercher le montant total embauché et déposez-le sur la pointe de l'outil, puis passons à la pointe de l' outil et prenons un tuyau. Ensuite, nous allons insérer le pourcentage. Allons le tester. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous obtenons à la fois le pourcentage et le nombre absolu. Mais j'aimerais me débarrasser des décimales. Faisons-le à partir de la source de données. Cliquez avec le bouton droit sur le champ. Passons aux propriétés par défaut , puis au format numérique , puis supprimons du pourcentage les deux décimales, et tout va bien Comme vous pouvez le constater, nous n'avons pas de décimales pour le pourcentage Parfait. Maintenant, nous allons copier le tout pour les prochains graphiques. Bien entendu, nous allons aller le tester sur le tableau de bord. Comme vous pouvez le voir, ça a l'air vraiment sympa. Passons à la suivante. Et pareil, assurez-vous de tout sélectionner, puis aller dans l'infobulle et d' insérer le tout Maintenant, au lieu de dates plus élevées, nous avons besoin de l'année des dates de fin d'emploi. Comme ça, je retire l'ancien. Maintenant, nous allons y mettre fin. Bien sûr, on va changer la couleur en rose comme ça. Ici, nous n'avons pas la bonne majeure allons donc obtenir le total des terminaisons de cette manière, mais assurez-vous de sélectionner la même couleur correctement, afin que ce soit notre couleur foncée, et nous devons créer un nouveau pourcentage pour la terminaison. Cliquez pour le moment et nous pouvons aller le tester. Comme vous pouvez le constater, le masquage total ne fonctionne pas. Allons-y et réparons-le. Nous allons passer ici à l'identifiant total avec le pourcentage et le dupliquer, et nous allons le modifier pour obtenir le total résilié. Ici, au lieu de hyod, il sera totalement résilié, divisé par le total total des résiliés. Comme ça. Allons-y, allons-y, ajoutons le total terminé dans l'infobulle, et modifions-le Nous devons aller l' insérer et retirer le cache. Comme ça. Maintenant, nous avons un bon pourcentage dans notre infobulle Allons le tester également dans le tableau de bord. Ça a l'air sympa. Passons maintenant aux départements. Cela va être intéressant. Passons aux draps. Maintenant, ce que vous allez faire, nous allons aller dans le tube à outils et insérer notre modèle. Maintenant, quelle est la dimension principale ici ? C'est le département. Allons-y, insérons-le et supprimons la date la plus élevée. Maintenant, tout dépend de l' endroit où se trouve notre souris, nous allons recruter ou licencier les employés. Nous ne pouvons pas l'avoir comme ça en tant que statique. Nous allons insérer le statut ici. Maintenant, ça va être dynamique. Allons-y, metto 167. Projet RH | Créer la table: Passons maintenant à la deuxième section de l'histoire de l'utilisateur et aux exigences. Nous avons donc ici la vue des dossiers des employés. Il indique que nous devons fournir une liste de tous les employés avec les informations nécessaires telles que le nom, le département, le poste, le sexe, l' âge, l'éducation et le salaire. Un autre point concerne les exigences relatives aux interactivités, que les utilisateurs devraient pouvoir filtrer la liste en fonction des inconvénients disponibles Ici, nous n'avons pas besoin de créer de visualisations graphiques ou quoi que ce soit d'autre Nous ne devons fournir qu'une liste de tous les employés des formations importantes, et en plus de cela, nous avons besoin de filtres. Cela semble très simple. comment créer des listes dans Tableau. Commençons immédiatement à créer les graphiques. Nous avons ici deux méthodes. Soit nous allons créer une liste de symboles, où nous avons une table de symboles dans Tableau, où nous allons ajouter, par exemple, identifiant de l'employé, pour ajouter des points de vente. Comme nous le voyons, nous ajoutons simplement des dimensions côte à côte. Bien entendu, nous pouvons dire que c'est la liste détaillée des employés et que le travail est terminé. Je ne peux donc pas mettre dans chaque cellule deux informations l'une en dessous de l'autre, ou je ne peux pas ajouter d'icônes et ainsi de suite. C'est donc une méthode agréable et rapide, mais elle est très limitée. Et maintenant, l'autre méthode est nous allons utiliser quelques astuces pour personnaliser la liste. Cela prend du temps, mais le résultat final est vraiment intéressant dans Tableau. Donc, comme il s'agit de projets avancés, je vais utiliser des techniques avancées. Alors maintenant, qu' allons-nous faire ? Nous allons laisser le numéro d'identification de l'employé. commencer, assurez-vous que nous sélectionnons la vue standard et non la vue complète. Sinon, nous aurons tous les employés dans une seule vue. Cela ne fonctionnera pas. Alors, rendez-le standard. Allons-y et retirons l'en-tête. Et bien sûr, je vais modifier le design de notre feuille de travail Allons donc quelque part ici et disons format, et nous allons passer à l'ombrage et faire en sorte que tout soit fait Bien entendu, nous allons changer cela plus tard une fois que tout sera dans le tableau de bord. Alors, que voyons-nous ici en premier ? Nous avons les D des employés. Allons également masquer l'en-tête. Et nous allons avoir la coloration de cette dimension. Ce sera notre gris clair. Alors changeons cela. Maintenant, c'est la seule dimension que nous allons utiliser comme ligne, et le reste, tout sera une colonne, et nous allons faire l'astuce suivante. Nous allons donc aller ici et dire moyenne et -1,0 comme ça Comme nous l'avons appris, ce format va ajouter un espace réservé pour une forme pour un visuel Maintenant, pour le type de graphique, nous allons utiliser les formes. Maintenant, nous en avons ici comme formes. Maintenant, ici, nous avons comme des cercles partout. Il s'agit de notre espace réservé. Je vais également modifier le format de notre grille. Alors, de quoi avons-nous besoin avec les lignes ? Je m'assure que tout est nul, juste pour m'assurer que nous n'avons rien. Ensuite, nous allons passer aux colonnes, supprimer la grille, et ajouter une ligne fine comme brute, mais je vais aller la rendre vraiment foncée. Maintenant, ça a l'air sympa. Allons également masquer les informations d'en-tête. Donc, la première colonne contiendra toutes les informations sur ces données démographiques Ce dont nous avons besoin, c'est le prénom et le nom de famille, car ce sont les informations les plus élémentaires sur chaque employé. Nous avons maintenant le prénom et le nom de famille séparés. Ce que je vais faire, créer un nouveau champ calculé. Je vais l'appeler nom complet. Mais maintenant, je vais fusionner les deux comme concat, ces deux informations Nous avons le prénom, puis nous allons avoir le plus puis l'espace entre le prénom et le nom de famille, et nous allons inclure le nom de famille dans notre calcul. Pourquoi avons-nous le nom complet ? Nous l'avons comme nouveau domaine. Allons-y et laisse-le tomber. Sur les étiquettes ici. Comme vous pouvez le constater, nous avons les noms complets des employés. Maintenant, pour la forme, ajoutons le sexe. Nous allons donc y aller et voir la forme sexospécifique ici. Nous ne pouvons pas encore le voir à cause des couleurs, alors ajoutons-le également à la coloration. Nous avons donc maintenant les mêmes formes que celles que nous avons utilisées dans l'analyse des revenus. Maintenant, ce que nous voulons ajouter, c'est, par exemple, l'âge, allons-y et inscrivons également l'âge sur l'étiquette. Et les dernières informations sur la démographie, nous allons avoir le niveau d'éducation Mettons-le donc également sur les étiquettes. Maintenant, comme vous pouvez le constater, nous avons beaucoup d' informations qui sont naturellement intéressantes, et il y a beaucoup de chevauchements Nous devons donc aller le formater. Passons d'abord aux étiquettes. Et nous allons y entrer afin de personnaliser ces informations. Tout sera aligné sur le côté gauche, puis nous allons placer l'enseignement HL côte à côte puis nous allons placer l'enseignement HL côte à côte et le fendre par un tuyau. concerne le style, le premier dessin sera en gras et utilisera le gris ou le foncé clair, et le second dessin ne sera pas en gras, mais nous allons utiliser notre gris foncé. Ce sera notre style pour toutes les colonnes. Allons-y et appuyons sur OK. Maintenant, comme vous pouvez le voir, ça a l'air sympa. Nous avons le nom complet et en dessous, nous avons quelques informations supplémentaires sur l'employé. Mais comme vous pouvez le constater, l'alignement entre les informations et l'identifiant n'est pas correct. Ce que vous allez faire, c'est accéder à l'une de ces lignes et augmenter légèrement la taille jusqu'à ce qu'elle s'adapte à l'écran. Je vais y aller et le faire moi aussi. Je vais opter pour une autre augmentation. Comme vous pouvez le constater, une ligne contient toutes les informations, il n'y a aucun chevauchement, et vous continuez ainsi jusqu'à ce qu' il n'y ait aucun chevauchement entre les employés Comme vous pouvez le constater, cela semble déjà très joli par rapport à une liste. Maintenant, sur le côté droit, nous avons ces légendes. Allons-y, retirez-les. Nous n'en avons pas besoin. Maintenant, nous allons également passer à la deuxième colonne, il y aura un tas d'informations. Ce que nous allons faire, c'est juste le copier. Gardez le contrôle et frottez-le côte à côte. Comme vous pouvez le voir, nous avons maintenant deux colonnes. Je vais également formater la grille, où nous allons passer à la grille ici aux colonnes. Et nous allons supprimer le séparateur de colonnes. De plus, je vais supprimer les rangées. Passons aux rangées. Je l'enlève. Ça a l'air plus propre. Qu'allons-nous faire avec la deuxième colonne ? Allons ajouter toute la dimension du département et les intitulés des postes. Assurez-vous de sélectionner le bon. Le premier concerne les données démographiques et le second les ministères et les emplois Allons-y et retirons tout. À partir de là. Maintenant, on va aller lâcher ces formations ? Inscrivons d' abord le titre du poste sur l'étiquette. C'est plus important que le département. Ensuite, le deuxième sera le département, comme d'habitude, nous allons le concevoir. Tout est prêt pour l'ascenseur, la première rangée sera en gras et gris clair. La deuxième rangée sera gris foncé et ne sera pas en gras. C'est ça. Allons-y. Comme vous pouvez le voir, ça a l'air vraiment sympa. La question qui se pose maintenant est la suivante : avons-nous une icône pour les départements et les emplois ? Eh bien, je n'en ai pas, c'est pourquoi je vais aller le cacher. Si vous en avez un, vous pouvez y aller. Ce que je vais faire, c'est passer à la taille et la réduire complètement. Mais il nous reste encore un petit point. Il faut le cacher par son opacité. Maintenant, si je le supprime comme ça, tu ne le trouveras plus. C'est le truc, et ça a l'air vraiment sympa. Maintenant, allons-y et ajoutons une autre colonne. Ce sera à peu près cette fois, l'emplacement des dimensions. Les mêmes choses. Allons-y et passons à ça. Je vais ajouter le lieu en couleur cette fois, puis la ville sur le revers Nous allons les prendre tous les deux en guise de revers. Maintenant, allons-y immédiatement et commençons le formatage. Les deux se dirigent vers la gauche. Je souhaite avoir d'abord la ville, puis les États. Comme d'habitude, les premières seront les lumières. Bold et le second sera le plus sombre. C'est bon. Maintenant, jetons-y un coup d'œil. Tout a l'air bien. Je vais changer le design des formes. Il va être un cercle plein et il y a un petit bec, alors je vais réduire la taille de celui-ci Si c'est le QG, ce sera vert, si c'est gris, ce sera une succursale Vous pouvez voir que ce n'est pas si compliqué, c'est facile. Ajoutons une autre information. Je pense que nous pouvons maintenant ajouter le céleri, mais malheureusement nous ne pouvons rien ajouter au salaire Nous devons donc y aller et l'utiliser seuls. Allons ajouter le salaire sur les étiquettes. Nous avons ces chiffres ici. Je voudrais le formater. Allons-y et formater les nombres. Passons aux chiffres, puis nous allons passer au nombre personnalisé, réduire les décimales et, en tant que préfixe, ajoutons le signe dollar. Le numéro a l'air sympa. Passons à l' étiquette et concevons-la. Nous avons ici les informations de la précédente. Nous n'en avons pas besoin. Nous n'avons que le céleri, et comme c'est le premier rang, nous allons le rendre gris clair. Comme c'est dans la première rangée, ce sera le gris clair, et aussi le gras. Allons-y d'accord. Pour l'instant, je n'ai aucune forme pour ça. C'est pourquoi nous allons réduire la taille et ramener l'opacité à zéro maintenant à la colonne suivante, ce que nous allons avoir, est-à-dire le statut de l'employé, la date la plus élevée et la date de licenciement. Le statut de l'employé, nous allons le transformer en couleur. C'est-à-dire que nous avons le gris et le vert, et nous allons faire du cercle un cercle plein, réduire la taille. Quelque chose comme ça. Maintenant, j'aimerais également l'ajouter à l'étiquette. Maintenant, ce dont nous avons besoin, c'est de la date la plus élevée, de l'étiquette et de la date de fin. Mais nous en sommes là pour un an, j'aimerais avoir la date exacte. Nous allons passer à la date exacte, puis à la date discrète, même pour la date de fin à la date exacte, puis à la date discrète. Nous avons maintenant toutes les informations. Allons à l'intérieur et commençons à le configurer. Nous avons maintenant ici le statut, la date supérieure et la date du mandat. Passons tout sur le côté gauche, et nous allons mettre la date de fin puis moins entre les deux, puis les dates du terme, nous allons le concevoir comme d'habitude. Donc, celui qui est gonflé sera le plus foncé. OK. Allons-y et vérifions-le. Maintenant, nous pouvons voir dans le résultat que nous avons la date la plus élevée, et voyons un employé licencié. Comme vous pouvez le voir, nous avons ici une date de résiliation côte à côte. C'est bon. Maintenant, la dernière colonne va être intéressante. Nous allons avoir un graphique à barres indiquant la durée de la location. Nous allons calculer en années la durée de l'emploi. Allons-y et créons un nouveau champ calculé. Nous allons l'appeler « longueur supérieure ». Nous avons ici deux calculs. Si l'employé est embauché et non licencié, nous allons calculer le nombre d'années entre aujourd'hui et la date ultérieure. Allons-y et faisons-le. Nous allons avoir besoin d'une instruction F, puis nous allons vérifier si l'employé est embauché ou non en utilisant la logique suivante, comme d'habitude. Est nul. Nous sommes donc en train de vérifier les dates de fin. S'il est nul, cela signifie que l' employé n'est pas encore licencié. Alors, que peut-il se passer ? Nous allons calculer les différences entre aujourd'hui et la date ultérieure. Date dif, et nous aurons un an. Je vais l' ajouter en tant que nouvelle ligne. Ce que nous calculons entre la date la plus élevée et aujourd'hui. C'est la formule pour les employés qui ne sont pas licenciés, et maintenant nous allons utiliser une autre formule. Nous allons avoir la différence de date, et maintenant, pas entre aujourd'hui et la date la plus élevée, ce sera entre la date la plus élevée et la date de résiliation sera la même année, une date plus élevée et des dates de fin. C'est très simple. Allons-y et finissons-y. Allons. Nous avons donc maintenant un nouveau major, et j'aimerais d'abord le tester. Souvenez-vous des premières fiches où nous testons des trucs ici. Je vais supprimer quelques éléments. Nous avons besoin des dates les plus élevées, des dates de fin et de notre nouvelle belle colonne. Je vais le montrer de manière discrète. Maintenant, bien sûr, selon l'année où vous faites le tio, vous pourriez obtenir des résultats différents. Comme vous pouvez le voir ici, nous avons six ans, deux ans, deux ans, etc. Puisque nous avons ici une date de fin, nous avons ici un zéro. Tout fonctionne, revenons à notre liste détaillée. Nous avons maintenant besoin d'une nouvelle colonne, mais cette fois nous n'utiliserons pas l'espace réservé car nous avons déjà une mesure Nous avons déjà la longueur d'un chiffon plus haut, coupons-le côte à côte. Nous devons maintenant configurer le type de graphique. Ce ne sera pas une forme. Allons-y et utilisons le par. Nous avons maintenant un pair dans nos graphiques. Je vais aller en réduire la taille. Peut-être plus. Maintenant, allons-y et ajoutons du contenu à ces parties. Commençons par le statut. Je vais le mettre sur les couleurs, et nous avons également besoin de l'étiquette, nous allons également prendre la longueur supérieure à l'étiquette. Maintenant, allons-y et modifions-le, alors coïncidons. Nous n'avons pas besoin de toutes ces informations. Nous avons ici le nombre d'années, alors allons-y, mettons-le en gras et changeons le type de couleur en gris clair. Après cela, nous allons avoir des années comme celle-ci et peut-être moins audacieuses. C'est ça. Allons-y et appuyons sur OK. Nous avons maintenant des années-lumière au bout des barres. Mais ce que nous pouvons faire, c'est changer l'alignement complètement à gauche et au centre. C'est bon. Maintenant, allons-y et vérifions les résultats. Comme vous pouvez le voir dans la liste, nous avons les deux couleurs. Ici, par exemple, nous avons également un an de résiliation. La légende fonctionne. Maintenant, comme vous pouvez le constater, les choses peuvent être très difficiles. Ce que je vais faire, c'est changer la taille de tous ces bâtons. Passons à tout, puis à l'étiquette, puis à la police, et passons à huit au lieu de neuf. Que nous allons avoir un espacement amer entre ces colonnes Passons maintenant à la prochaine étape, je vais supprimer toutes ces informations sur l'axe Allons retirer Shohader, et c'est terminé. Nous avons maintenant une très belle liste pour les employés. Encore une fois, c' est celle qui prend beaucoup de temps, mais comme vous pouvez le voir, nous avons de belles barres, nous avons beaucoup d'icônes et nous avons plusieurs informations dans une seule colonne. de le construire est un peu confuse façon de le construire est un peu confuse au début. Mais une fois que vous l'avez compris, vous pouvez faire des listes incroyables. Et bien sûr, avoir une liste simple est également une bonne chose. 168. Projet RH | Maquette de tableau de bord détaillé: Nous pouvons donc maintenant planifier la maquette du deuxième tableau de bord, et celui-ci peut être très simple Nous avons le même titre, mais à la fin, nous allons le remplacer par les détails Maintenant, au milieu, nous n'allons avoir qu'une seule section appelée liste des employés, et ici nous n'avons qu' un seul type de graphiques. Nous avons une liste, nous allons donc avoir plusieurs lignes plusieurs colonnes et informations dans chaque cellule. Maintenant, bien sûr, si vous avez une liste détaillée, ce serait bien si nous pouvions filtrer la liste. C'est pourquoi nous allons mettre en haut de chaque colonne une option pour les utilisateurs afin de filtrer les informations que nous pouvons voir à l'intérieur des cellules. Au final, comme vous pouvez le constater, c'est très simple. Nous n'avons qu'une seule liste et en plus, nous avons des filtres. C'est tout pour la carte du tableau de bord. Comme vous pouvez le constater. C'est vraiment facile. Passons au deuxième mocap où nous allons planifier les conteneurs pour le retour à Toyo Maintenant, j'ai une capture d'écran de notre nouvelle maquette, et je recoupe beaucoup de choses du design précédent Maintenant, plongeons-nous dans le vif du sujet et voyons comment nous pouvons le faire. Nous allons nous concentrer sur la boîte noire au milieu. Ce que nous avons ici, c'est un titre, puis des filtres et une liste. Nous avons besoin d'un conteneur vertical pour cela. Allons-y et faisons-le. Il s'agit du conteneur vertical principal comme celui-ci. De quoi avons-nous besoin maintenant ? Il nous faut un titre. Tout d'abord, il faut commencer par un titre. Ce sera également sur le côté gauche. Je vais le faire comme ça. Maintenant, qu'est-ce qu'il y a en dessous ? Nous avons maintenant différents filtres côte à côte. Nous avons besoin de conteneurs horizontaux. En dessous, nous allons avoir un conteneur horizontal comme celui-ci, retirons-le et à l'intérieur, nous allons avoir plusieurs filtres. Ce seront des filtres. Eh bien, ils seront tous côte à côte. Bien sûr, ils sont beaucoup plus détaillés que ce que je vous montre maintenant. Et nous pourrons en parler plus tard ici, nous parlerons de la conception approximative des conteneurs. Maintenant, qu'avons-nous sous les filtres ? Nous avons notre tableau, la liste. Il ne s'agira que d'un seul objet sans conteneur, donc en dessous, nous aurons une liste de pi comme celle-ci. C'est ça. Maintenant, concentrons-nous sur ce que nous pouvons avoir à l'intérieur du filtre. Maintenant, je viens de prendre une copie d' un filtre et concevons le conteneur pour cela. Comme vous pouvez le voir, c'est comme quelque chose en dessous de l'autre, nous avons donc besoin d'un conteneur vertical pour l'ensemble du filtre comme celui-ci. Maintenant, à l'intérieur, nous allons avoir un titre et une icône côte à côte. Pour cela, nous allons aller chercher un conteneur horizontal. À l'intérieur, ce sera comme un contenant horizontal comme celui-ci. Nous allons avoir un titre pour le filtre. Et côte à côte avec une toute petite icône verte. Passons maintenant au suivant, qu'avons-nous ? Nous avons des filtres les uns en dessous des autres, et c'est pourquoi nous allons opter pour un contenant vertical pour les filtres. Ça va être comme ça. Et à l'intérieur, nous allons avoir plusieurs petits filtres. Filtrez l'un et l' autre en dessous. C'est le design de chacun de ces filtres que nous avons en haut de la liste. C'est bon, les gars. Nous avons un plan approximatif pour la structure du conteneur ainsi que pour le tableau de bord lui-même. Revenons maintenant à Tableau afin de créer notre tableau de bord. 169. Projet RH | Créer le tableau de bord détaillé: Nous allons maintenant créer le tableau de bord pour la liste détaillée. Mais cette fois, nous ne le ferons pas à partir de zéro. Nous allons dupliquer l'ensemble du travail que nous avons effectué et n'apporter que quelques ajustements au nouveau tableau de bord. Cela prendra du temps uniquement pour le premier tableau de bord, mais une fois que vous l' aurez, vous pourrez dupliquer pour le reste. Allons-y et faisons-le. Nous allons dupliquer ce tableau de bord, puis le renommer en H R details. Maintenant, première étape, nous allons préparer les contenants comme d'habitude. Allons l'agrandir, et passons à la mise en page. Bien entendu, nous n'allons pas changer le conteneur de la marine. Nous allons travailler avec le conteneur au milieu. Passons à l'ensemble du tableau de bord et explorons le tableau de bord vers le bas . Ce sera donc le Nav. Et voici l' en-tête et les graphiques. C'est bon Allons à l'intérieur. Maintenant que nous avons ici l'en-tête, il va rester tel quel, mais ce conteneur va être complètement supprimé, cliquez dessus avec le bouton droit de la souris et supprimez-le. Eh bien, oui. Ce qui reste ici, c'est cette légende. Je vais juste le prendre et le mettre ici en haut. Peut-être que plus tard, nous allons l'utiliser. Concentrons-nous maintenant sur la création du contenu intermédiaire. De quoi avons-nous besoin ? Nous avons d' abord besoin d'un conteneur vertical. Mettons-le juste en dessous du titre. Ensuite, comme d'habitude, nous allons déposer des planches. Il s'agit de la première planche, puis de la deuxième planche. Nous pouvons bien sûr y aller et le marquer si nous le voulons. Le tout se fera avec la bordure, la bordure orange. Maintenant, nous pouvons également le renommer, les filtres et la liste. Maintenant, pour le filtre, nous avons besoin d' un conteneur horizontal. Allons-y et déposons-le ici en haut. Bien sûr, nous allons y ajouter quelques blancs C'est la première planche. Nous l'avons quelque part ici. Ensuite, la bonne planche pour qu'elle soit fixée. Sélectionnez le tout, et nous allons le marquer avec un récipient Plus. Maintenant, ce qui se trouve en dessous des filtres sera notre liste. Passons aux tableaux de bord, et nous allons examiner les détails Déposons-le sous les filtres. Revenons à la mise en page et vérifions-la. Comme vous pouvez le constater, nous avons les filtres et les détails sur la façon dont nous pouvons retirer les planches. Nous n'en avons plus besoin. Donc, en regardant les graphiques, nous pouvons supprimer le titre. Il s'agit des principaux conteneurs pour les tableaux de bord. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est entrer dans le conteneur de filtres, et nous allons créer un conteneur pour chaque groupe de colonnes afin d'avoir les filtres correspondants. Maintenant, pour les deux premiers groupes de colonnes, je vais le faire étape par étape lentement, mais pour le reste, je vais accélérer la vidéo. Commençons maintenant par le premier conteneur pour l'identifiant de l'employé. De quoi avons-nous besoin ? Nous avons besoin d'un conteneur, bien sûr. Ce sera un conteneur vertical, puis à l'intérieur, nous avons deux serrures, et nous nous assurons qu' il soit exactement en dessous C'est notre conteneur. Agrandissons-le un peu, et nous pouvons bien sûr aller le marché afin de voir les frontières, aura celle-ci et orange, y aura celle-ci et orange, et nous allons le renommer comme ça Employé, pièce d'identité. Filtre. Maintenant, ce dont nous avons besoin à l'intérieur, ce sont deux conteneurs horizontaux. La première portera sur le titre du filtre. Nous allons immédiatement avoir un texto dedans. Appelons cela l'identifiant d'employé. Passons au milieu, changeons la couleur en gris clair et faisons-en peut-être dix pour le moment, donc c'est bon. Maintenant, nous avons besoin d'un deuxième conteneur, mais celui-ci sera vertical exactement en dessous. Allons-y également et ajoutons quelques planches à l'intérieur juste pour nous assurer que nous l'avons sous forme de conteneur vertical Allons-y et renommons les choses. Ce sera le titre. Et en dessous. Nous allons l'avoir comme filtres. Bien sûr, on peut aller ajouter les bordures afin de tout voir. Allons retirer ces soudures. Enlevez donc la planche et aussi la planche. Ensuite, nous allons ajouter un bouton pour que ajouter un bouton pour le deuxième conteneur soit utilisé ou ajouté sur le premier conteneur Laisse-moi te montrer le bronzage. Assurez-vous de sélectionner les filtres, de cliquer dessus avec le bouton droit de la souris et d' ajouter le bouton Afficher Masquer. Nous avons maintenant un petit bouton ici. Nous devons y aller et en retirer les éléments flottants pour qu'il atterrisse quelque part ici. Maintenant, faites-le glisser et placez-le côte à côte avec le titre. Allons-y et réduisons un peu le tout. Maintenant, pour comprendre ce que je veux dire par ce bouton, nous allons ajouter un filtre l'intérieur du deuxième conteneur. Ce que nous allons faire , c'est accéder à notre liste et à la petite flèche, puis passer aux filtres, et récupérer l'identifiant de l'employé. Maintenant, comme vous pouvez le voir, notre filtre est maintenant à l'intérieur des filtres du conteneur. Il est très important de s'assurer que tout est correct dans le bon contenant. Allons tester. Maintenant, pourquoi avons-nous ce patom ? Jetez un œil à ceci. Si je clique dessus, nous ne voyons aucun filtre, donc nous masquons les filtres, et si nous cliquons à nouveau dessus, nous pouvons voir les filtres. C'est pourquoi nous devons avoir cette icône l'extérieur du conteneur afin de contrôler la visibilité de ce conteneur. Ce bouton contrôle si nous affichons les filtres ou non Maintenant, améliorons un peu le design, alors allons-y, et cette fois nous allons passer au bas de l'échelle, alors allons-y et modifions-le Donc, s'il est affiché, j'ai une image pour cela. Ce sera cette flèche, la flèche verte, alors sélectionnons-la, et si elle est cachée, nous avons la flèche grise comme celle-ci. Alors allons-y et partons. Nous devons maintenant nous assurer que l'ensemble du conteneur du titre est corrigé. Comme vous pouvez le voir, c'est une hauteur fixe, ce qui est correct. Maintenant, allons-y et testons-le. Comme vous pouvez le voir maintenant, la flèche est inactive, mais une fois que j'ai cliqué dessus, elle sera inactive et cela aura un effet vraiment agréable. Maintenant, nous devons réparer quelque chose. Si vous voyez ici, je cache le filtre, mais il y a beaucoup d'espace perdu. Ce que vous allez faire, c'est rendre les choses plus dynamiques et plus flexibles. Si je n'affiche aucun filtre, cet espace doit être utilisé pour la liste. Donc, actuellement, nous gaspillons beaucoup d'espace. Voyons voir, on peut régler ça. Revenons donc à nos tableaux de bord. Dans un premier temps, nous devons nous assurer que notre liste est flexible. Passons à cette petite flèche ici, et nous devons nous assurer que rien n' est sélectionné ici, donc aucune hauteur fixe n'est sélectionnée, ce qui est correct. Maintenant, à l'étape suivante, nous allons passer au filtre à conteneurs ici, sélectionner le tout et nous assurer qu'il en est de même sans hauteur fixe. Va par ici. Vous pouvez voir que sa hauteur est fixe, alors allons-y et retirons-le. Comme vous pouvez le constater, Tableau a utilisé la totalité de l'espace, il est donc désormais plus variable et dynamique. Maintenant, une autre chose que j' aimerais faire est d'aller dans les filtres et de retirer toutes ces planches, retirer celle-ci et celle-ci également Allons-y et testons à nouveau. Maintenant, nous utilisons tout l'espace parce que nous n' affichons aucun filtre, mais une fois que j'ai cliqué sur le bouton, que peut-il se passer ? Je vais utiliser l'espace pour afficher le filtre. C'est très dynamique et ça a l'air vraiment sympa. C'est tout pour le premier filtre. Allons-y et réduisons tout. Et je vais faire la même chose pour le deuxième filtre. Nous avons donc ici un tas d'informations, nous avons un tour d'environ quatre informations, nous avons donc besoin de quatre filtres pour les points. Maintenant, nous allons y aller et faire les mêmes choses. Nous avons donc besoin d'un conteneur vertical côte à côte. Allons y ajouter quelques planches. Il s'agit d'un tout petit modèle. Je vais le sélectionner et peut-être aussi en changer la couleur. Donc, comme ça, c'est encore petit, alors agrandisse-le. C'est bon. Le premier conteneur à côté sera donc le conteneur horizontal. Je vais y ajouter le texte. Ce sera la démographie, le milieu et le gris clair également, passons-en à dix pour le moment. Non. Ensuite, au prochain clic, nous allons ajouter un autre conteneur . Cette fois, ce sera le conteneur vertical situé en dessous, et ici nous aurons beaucoup de filtres. Revenons à notre liste. Tout d'abord, nous avons besoin de ce nom complet. Il est déposé ici, allons-y et déposez-le où nous voulons, et nous allons le remplacer par une liste déroulante. Maintenant, dans le prochain spa, nous devons aller chercher le filtre de genre. Allons le chercher. Maintenant, nous l'avons ici, alors glissez-le et déposez-le exactement en dessous du nom complet. Je vais aller retirer cette planche. Sinon, cela va nous embrouiller, alors supprimez-le du tableau de bord, ainsi que le second. Maintenant c'est bon. Allons-y et modifions-le le sexe. Ce sera une liste déroulante. Maintenant, pour le prochain, nous avons besoin de l'âge. Je vais dire, allons-y et déterminons le groupe d'âge. Passons aux filtres. Nous ne l'avons pas encore parce que nous ne l' avons pas dans la liste. Nous devons entrer dans la feuille de travail. Passons à tout et indiquons le groupe d'âge quelque part dans les détails ici. Alors nous devrions être en mesure de le trouver. Passons à nouveau aux filtres. Je sais que nous avons le groupe d'âge. Bien sûr, nous pouvons l' avoir sur le premier filtre. Allons le déposer exactement en dessous des autres. Assurez-vous de toujours tout déposer à l'intérieur de ce contenant vertical. Il va également les renommer. Ce seront les filtres, et celui ci-dessus, et celui ci-dessus c'est le titre, et le principal, et le principal sont les filtres graphiques de démonstration. Revenons à notre filtre, faisons-en une liste déroulante, et nous avons besoin du dernier. Ce sera le niveau d'enseignement. Nous allons l' avoir également ici, le déposer exactement en dessous des autres et d'une liste déroulante. Génial. maintenant à l'étape suivante : nous allons passer aux filtres et ajouter un bouton pour cela. Allons-y, ajoutons un bouton. Nous l'avons ici, changez-le de flottant à inclinable. Nous l'avons ici. Déposons-le côte à côte avec le titre. Cela ne fonctionne pas, nous allons donc le déposer quelque part ici, peut-être d'abord, puis le placer près du titre. Génial. Maintenant, sélectionnons l'ensemble du conteneur, rendons-le plus fluide, et nous allons travailler avec l'icône Utilisons le vert comme indiqué. Et le caché devrait être le gris. Et nous pouvons bien sûr aller le tester. Alors maintenant, ferme-le et montre-le. Il faut aller fixer la hauteur pour ne pas avoir cet effet étrange. Fixez donc la hauteur, et maintenant nous ne l'aurons plus. Cache-le et montre-le. C'est bon. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est corriger le design de ces deux filtres, et nous allons suivre le même design pour tous les autres filtres. Voyons comment nous pouvons le faire. Tout d'abord, je vais donner une couleur de fond l'ensemble de la section. Allons vérifier toute la section, il s'agit du filtre et de la liste. Passons donc à l' arrière-plan et choisissons le premier endroit. Maintenant, à l'étape suivante, je vais supprimer la couleur d' arrière-plan de la feuille de calcul Passons au format, puis à l'ombrage et supprimons la couleur de la feuille de calcul Passons maintenant étape par étape à ces deux filtres. Tout d'abord, je vais changer le titre et l'icône. J'aimerais avoir l'icône à gauche, la même chose que nous ici. Maintenant, la prochaine étape, ces icônes sont vraiment grandes. Donnons-lui une largeur fixe, puis prenons une valeur comme 25, la même chose que nous ici, donc fix et 25, le sib suivant, je vais travailler avec ces titres Déplaçons-le vers l'ascenseur et réduisons-le à neuf. La même chose ici, au lieu de l' identifiant de l' employé, n'ayons que l'identifiant. Nous n'avons pas beaucoup d'espace, passez à neuf et sur le côté gauche. Maintenant, le lendemain, nous allons travailler sur le coloriage Mettons ensuite l'un de ces filtres pour formater le filtre et définir le contrôle. Maintenant, pour le titre, nous allons le réduire à huit, et avec la couleur, ce sera la couleur foncée. Maintenant, pour le corps, il va y en avoir huit également. Pour le moment, la couleur sera le gris clair. Il semblerait que le titre change encore une fois, c'est étrange, allons-y et revenons au gris foncé et au goût. La couleur des valeurs est donc correcte et les titres sont plus foncés. Sympa, super. Maintenant, la prochaine fois, nous allons placer le filtre exactement en haut de la colonne elle-même. Allons-y, sélectionnons le conteneur entier, et appuyons dessus pour qu'il soit exactement au-dessus des identifiants, quelque chose comme ça, et pareil ici. Déplaçons-le et peut-être par ici. Mais il y a toujours un clivage entre eux. Il va vérifier la mise en page. Nous allons donc toujours l'avoir comme ça, un filtre puis un diviseur entre les deux Appelons ça un diviseur. Comment allons-nous démarrer le diviseur ? Ce sera, comme d'habitude, un gris foncé. Passons maintenant au bourgeonnement extérieur, mettons tout à zéro Remplacez la largeur par un. Nous l'avons donc très fin, puis nous allons ajouter un rembourrage extérieur à gauche et à droite Disons environ 36 sur l'ascenseur et six sur la droite. Il y a une petite différence entre eux. Bien sûr, dernière étape, nous allons supprimer toutes ces frontières. Nous en avons fini avec ça. Nous avons ici aussi une bordure et va de même pour le filtre suivant. Nous avons ici une frontière. Maintenant, nous pouvons voir qu' il reste de l'espace entre les filtres et la liste, nous pouvons donc sélectionner le tout. Juste pour être sûr que nous le sélectionnons. Passons simplement au niveau de l' enseignement. C'est bon. Maintenant, en vérifiant que ce diviseur n'a pas l'air bien. Revenons donc au diviseur et ajoutons également dix dans le top dix et en dessous Nous allons donc vérifier à nouveau le design. Très bien, nous en avons donc terminé avec les deux premiers filtres. Nous devons répéter les mêmes choses pour toutes les autres colonnes. Alors, que peut-il arriver ? Je vais accélérer la vidéo pendant que je crée tous ces filtres. Oh Oh. Oh. H. Oh, il y avait beaucoup de filtres dans notre tableau de bord. Maintenant, allons le tester, nous avons donc tous ces filtres. Nous pouvons également masquer tous ces filtres, mais nous avons toujours un problème. Il n'est plus flexible. Je pense que nous avons toujours une hauteur fixe. Allons-y et réparons ça. Allons-y et sélectionnons le conteneur entier. C'étaient les conteneurs filtrants et ils ne devraient pas être réparés, oui. Voici le problème, allons-y, supprimons-le, et recommençons à tester. Nous ouvrons le premier filtre, le deuxième le troisième. Et nous y sommes presque. Nous avons encore beaucoup d'espace perdu ici, alors allons vérifier les conteneurs. Et cela ne devrait pas être réparé, nous l'avons donc tel que corrigé, alors supprimons-le. Le premier n'est pas réparé, donc c'est bon. Deuxièmement, supprimez un fixe, et là aussi, ce n'est pas réparé, très bien. Donc et le dernier. Génial. Allons faire les derniers tests. Si nous fermons tout, la liste devrait être plus longue. Maintenant, ajoutons de l'espacement dans notre tableau de bord. Allons-y, et nous allons supprimer toutes ces frontières. Allons-y et sélectionnons l'ensemble des filtres de conteneurs et de la liste. Et nous allons enlever la bordure. Maintenant, comme vous pouvez le voir en bas, nous n'avons aucun espacement, nous devons donc ajouter un ajout extérieur. Supprimons les deux. Nous n'en avons besoin que de 20 en bas. Super, maintenant nous avons de la place. Sur le côté droit, c'est beau aussi sur le dessus, maintenant ça a l'air bien. Maintenant, ajoutons un espacement intérieur et ce sera le numéro sept pour toutes les faces de la friandise Allons retirer le contenant bleu ici. Nous n'avons pas besoin de la commande. Allons-y et élargissons à nouveau le tout pour voir s'il y a des frontières. Nous n'avons pas de couleurs de bordure, super. Allons-y et fermons-le. Nous aimerions maintenant ajouter un titre à cette liste. Allons prendre un texte et le placer soigneusement au-dessus du conteneur actuel. Nous allons dire liste des employés, puis un gâteau, puis nous allons demander aux utilisateurs de cliquer sur les flèches, donc de cliquer sur les flèches pour les options de filtrage. Je ne sais pas que nous devons changer de couleur. Ce sera un gris clair, un gras, et il devrait être de 14 pour la taille. Pour le reste, ce sera gris foncé. Allons-y avec un huit. C'est bon. Ça a l'air bien. Maintenant, ajoutons un espacement entre ces trois sections Nous avons un titre, les filtres et la liste. Commençons par l'employé. Je vais ajouter un badding sur le bouton, peut-être dix. Ça a l'air sympa. Passons maintenant au groupe de filtres, sélectionnons l'ensemble du conteneur et passons au rembourrage vers le bas, environ dix Avec cela, nous avons comme un espacement entre tous ces objets et c'est bien meilleur La prochaine fois que nous parlerons des légions, je n'utiliserai aucune légion dans ces cartes, et nous allons la supprimer également Nous n'avions pas besoin de filtres puisque nous avons suffisamment de filtres, supprimons-les Et aussi cette icône. en avons terminé avec la partie principale de notre tableau de bord. Nous allons maintenant vérifier notre navigation et le titre. Bien entendu, nous avons oublié le titre. Il ne s'agit pas d'une vue d'ensemble, mais de détails. Allons-y et changeons la taille de ce mot en 16 et peut-être quelque chose de plus sombre. Je vais y aller et le remplacer par quelque chose comme ça. Oui, ça a l'air bien plus beau qu'avant. Je vais prendre le numéro de la couleur, et nous devons, bien entendu, le modifier pour le premier tableau de bord. Passons par là, faisons-en 16, et changeons la couleur avec la même couleur. C'est un peu plus sombre et c'est beaucoup plus joli. Maintenant, sur le côté gauche, nous avons une tâche facile. Ce que nous allons faire, c'est accéder à la première icône et la désactiver Allons modifier le bouton, et maintenant, au lieu d'être actif, nous devons l'avoir désactivé ou inactif Maintenant, comme vous pouvez le voir, il est inactif , et pour le premier bouton, nous allons le rendre actif. Ce sera la table verte. Bien sûr, nous pouvons maintenant le cartographier. Nous avons ce tableau de bord. Allons-y et mettons-le en correspondance avec les détails. C'est bon. Ça a l'air vraiment sympa. Revenons au premier tableau de bord, et bien sûr, nous devons faire le même mappage. Allons-y, modifions-le, et nous allons l'adapter aux détails de notre nouveau tableau de bord. Maintenant, je voudrais ajouter une autre chose intéressante pour indiquer que cette icône est active. Je vais aller sur le tableau de bord jusqu'à la planche flottante, et prenons une planche Je clique sur la planche et choisissons la couleur de fond verte Maintenant, nous allons peut-être réduire la taille de ce petit indicateur pour en faire un petit indicateur comme celui-ci. Et nous allons le déplacer ici. Je vais dire qu'il faut faire en sorte qu'il atteigne une hauteur de 40 et qu'on le place exactement près de l'icône. Peut-être quelque chose comme ça. Maintenant, allons-y et ouvrons le tableau de bord. Je vais en réduire la largeur, donc allons-le plus fin, peut-être comme ça. Avec cela, nous avons comme un petit indicateur que cette icône est active. Allons-y et faisons la même chose pour le deuxième tableau de bord. Nous allons le récupérer également. Encore une fois, une planche et nous allons lui donner la couleur verte La largeur sera de six et la hauteur de 40, et maintenant nous allons le placer exactement à côté de l'icône active. Quelque chose comme ça. C'est bon. Allons vérifier le design. Ça a l'air vraiment sympa. Jetons un dernier coup d'œil à notre tableau de bord. Nous avons ici un bon filtre et le tableau de bord principal. Nous avons ici ces informations intéressantes. Nous pouvons télécharger des informations, nous pouvons suivre, et l'ensemble du tableau de bord est interactif. Maintenant, si les utilisateurs veulent aller cliquer sur le deuxième tableau de bord, il ne leur reste plus qu' à cliquer sur cette icône. Et nous en sommes maintenant à la liste détaillée des employés, et tout ici est très interactif. Allons cacher toutes ces informations, et ça a l'air génial. 170. Bonus de projet RH - Créer des couches d'arrière-plan à l'aide de FIGMA: O. Très bien, mes amis, nous avons maintenant une section bonus, laquelle nous allons personnaliser une image d'arrière-plan pour la mise en page de notre nouveau tableau de bord, ce qui va donner à la conception générale de notre tableau de bord un aspect vraiment cool et professionnel Pour le moment, nous allons utiliser un autre outil pour créer les mises en Nous allons utiliser Figma. Qu'est-ce que Figma ? Figma est un outil de conception utilisé par de nombreux concepteurs d'interface utilisateur et d'expérience utilisateur afin de créer des concepts, des nettoyages pour les interfaces utilisateur Et c'est un outil formidable pour partager votre travail avec les autres afin de travailler et de collaborer au sein de l'équipe. Vous pouvez trouver le lien vers mon travail avec les autres liens dans les documents du projet. Bien sûr, ne vous inquiétez pas du coût. Il existe un plan gratuit pour les stars. Maintenant, nous ne verrons pas en profondeur comment utiliser Figma. Je vais simplement vous montrer comment je l'utilise habituellement pour Tableau. Allons-y. Nous allons maintenant commencer avec un fichier vide, et nous allons mettre une capture d'écran de notre tableau de bord. Maintenant, à l'étape suivante, nous avons besoin d'un cadre. Alors allons-y et installons un cadre exactement au-dessus de notre tableau de bord. Nous pouvons maintenant masquer l'image. Maintenant, nous avons besoin d'une couleur pour notre tableau de bord, donc ce sera peut-être quelque chose comme ça. Ou augmentons-le un peu. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est ajouter des éclairs depuis les coins. Pour ce faire, nous allons prendre la forme d' un cercle ou d'une ellipse et le rendre ainsi peut-être un peu plus grand, et le mettre dans le pack Allons-y et changeons la couleur de celui-ci et quelque chose comme au milieu. Ensuite, nous allons ajouter un effet afin d'avoir comme une colle. Nous allons avoir un bleu, et nous allons changer la valeur à environ 1 500. Certains d'entre vous vérifient, nous avons une colle ou une lumière qui vient de ce coin. Maintenant, allons-y et ajoutons la même chose dans l'autre coin, on peut le faire comme ici. Maintenant allons-y et augmentons la taille de celui-ci. Quelque chose comme ça. Nous avons besoin que plus d'éclairs viennent du bon côté, il faut quand même soient plus grands et plus sombres. C'est bon. Avec cela, nous avons un historique. Ensuite, nous allons ajouter les couleurs de fond de chaque section. Nous avons à nouveau besoin de notre image, et maintenant nous devons zoomer. Maintenant, ce dont nous avons besoin, c'est d'un rectangle, et nous devons faire très attention à respecter les bords exacts de nos tableaux de Alors faisons-le comme ça. Je vais réduire l'opacité à environ 50, juste pour voir les bordures Donc oui. Sympa. Nous allons maintenant l'augmenter à 100, et il nous faut maintenant la couleur du noir complet. Maintenant, ce que nous allons faire, c'est utiliser le dégradé au lieu du solide. Alors allons-y. Nous allons maintenant travailler avec la valeur la plus faible. Nous devons le diminuer comme ça, peut-être un peu plus, comme ça. Maintenant, la prochaine étape, nous allons ajouter un coin pour notre contenant, peut-être 20, super. Maintenant, répétons les mêmes choses pour les autres récipients. Nous allons l'avoir pour la vue d'ensemble. Réduisez peut-être à nouveau l' opacité pour voir les bordures. Donc comme ça et ici aussi. Il va rencontrer les mêmes frontières. Alors maintenant, allons-y et copions ceci dans la deuxième section. Alors augmentez-le comme ça, et nous devrons répondre parfaitement aux démangeaisons Allons-y et faisons de même pour la dernière section. Quelque chose comme ça. Maintenant c'est terminé. Nous devons augmenter les deux, 100 partout. Bien sûr, nous allons supprimer l'arrière-plan. Nous y sommes presque. Ce que nous allons faire , c'est changer la couleur de chacun de ces contenants. Passons au linéaire et peut-être allons-nous prendre le niveau inférieur, comme à l'extérieur et ceci ici. Il va faire un peu plus sombre, pour le suivant ou pour le linéaire. Nous allons l'avoir quelque part ici, et la faible valeur se situera à l'extérieur. Maintenant, ce que je vais faire, c'est prendre ces éclipses, les placer quelque part comme ici et continuer à travailler sur ces coloriages. Passons au suivant , après le linéaire. Déplaçons-le quelque part ici et vérifions les couleurs. On peut le dire comme ça et jusqu'au bout. C'est comme ça ici. Je vais avoir ici tel qu'il a été alterné. Génial. Maintenant, jetons un coup d'œil. Ça a l'air très joli. Je vais maintenant ajouter notre deuxième tableau de bord ici et m'assurer de le placer exactement au-dessus de notre tableau de bord. Déplaçons-le ici et fermons certaines de ces informations. Je n'aurai que le. Il nous en faut maintenant un de plus pour la liste. Entrons dans le vif du sujet. Le bit. Diminuez l'opacité pour voir à travers. Diminuez l'opacité pour voir jusqu'à 40. Allons à la rencontre des frontières. Oui. OK. C'est ça. Nous allons encore augmenter l' opacité à 100 Maintenant, pour le remplissage, nous allons faire quelque chose comme ça. Et la faible valeur sera un peu exagérée. C'est ça. Nous devons maintenant exporter ces images d'arrière-plan. Nous allons le faire comme ça. De quoi avons-nous besoin pour le premier tableau de bord ? Nous avons besoin de la Navy et nous avons besoin de ces deux-là, et nous devons cacher toutes les images. C'est ça. Cliquez sur le conteneur, et nous avons ici la possibilité d'exporter. Allons l'exporter. Nous devons maintenant procéder à une nouvelle exportation pour le deuxième tableau de bord. Nous allons donc aller cacher ces informations. Nous avons besoin de tel ou tel ensemble, repartons et exportons à nouveau. Revenons-en à Tableau. Nous allons d'abord supprimer toutes les couleurs d'arrière-plan de chaque conteneur avant d' ajouter l'image de fond. Entrons dans le vif du sujet. Commençons par l'ensemble du tableau de bord. Nous allons le supprimer, puis nous allons sélectionner le système de navigation, le supprimer également. Aucune, et à cette vue d'ensemble. Aucune avant la suivante. Jusqu'au dernier. Il n'en est rien. Cela dit, nous n'avons pas de couleur d'arrière-plan pour les conteneurs, mais vous pouvez toujours voir ici du gris, qui provient de la couleur par défaut du tableau de bord. Si vous accédez au tableau de bord des formats, vous pouvez voir que nous l'avons par défaut. C'est sympa, si vous passez aux modèles de présentation, vous aurez tout en gris. Nous allons le laisser tel quel, et maintenant nous allons ajouter l'image de fond. Nous allons l'avoir sous forme d'image flottante au milieu, assurer qu'elle est bien ajustée et centrée, puis choisir. Nous allons passer au résumé du contexte. Ensuite, nous allons passer à la taille de notre tableau de bord. Et puis la position à zéro. Bien sûr, maintenant, nous ne voyons rien dans le contenu et cela est dû à l'ordre des objets flottants. Comme vous pouvez le voir, il est en haut, alors allons-le passer en arrière-plan et avec cela, nous voyons l' image d'arrière-plan de notre tableau de bord. Je pense que c'est vraiment sympa. Maintenant, allons-y et faisons les mêmes choses pour le prochain tableau de bord. Nous allons faire les mêmes choses. Le tableau de bord entier va être supprimé, le V sera supprimé et la liste pourra être supprimée Avec cela, nous n'avons aucune couleur de fond. Allons-y et ajoutons notre image flottante en arrière-plan. Ajustement au centre, et nous allons avoir notre image. Même chose, la taille, la hauteur et la position doivent être nulles. Maintenant, bien sûr, nous ne voyons rien. Il faut aller trier les objets flottants. Ce sera comme toile de fond. Bien, cela dit, je suis vraiment content des résultats. Passons aux modèles de présentation. Alors, les gars, que pensez-vous de nous avoir un tableau de bord incroyable, et c'est la puissance de l'utilisation de l' image d'arrière-plan pour vos tableaux Nous avons donc plus d' options pour ajouter des ombres, des bords arrondis comme ici et un peu d'éclairage. Alors allons-y et changeons-le. Comme vous pouvez le constater, cela a l'air incroyable. C'est bon, mes amis. Si vous entendez toujours des félicitations, vous venez de terminer les projets de table à partir de zéro, depuis les exigences jusqu'à ce que vous disposiez de cet incroyable Vous avez ainsi découvert toutes les phases des projets de table que j'ai l' habitude de réaliser dans le cadre de mes projets réels. Donc, mes amis, je ne soulignerai jamais assez à quel point il est important de prendre temps de planifier les projets avant se lancer dans la création des graphiques et des tableaux de bord Sans un plan clair pour les projets, les choses peuvent mener au chaos. Prenez donc votre temps pour le planifier étape par étape. Bien entendu, n'hésitez pas à partager votre projet sur la plateforme de votre choix. Je l'utilise comme portfolio pour votre profil public de table ou aussi sur LinkedIn. Et ce serait bien de votre part de partager et de mentionner ma chaîne pour diffuser les connaissances. Donc, si vous aimez ce projet et que vous voulez que je crée plus de contenu comme celui-ci, soutenez la chaîne en abonnant, en aimant et en commentant Cela m'aide vraiment avec l'algorithme YouTube, et cela m'aide également à atteindre les autres. Et bien sûr, ne soyez pas un étranger. Vous pouvez vous connecter et me suivre sur Linked in. Donc, mes amis, il n'y a rien à ajouter à part. Merci beaucoup d'avoir regardé le tutoriel, et je vous verrai dans la prochaine vidéo. Au revoir. 171. Cours outro ud: Bonjour, je suis très fière de toi d'avoir réussi jusqu'au bout. J'espère que vous avez apprécié le voyage. Et je sais que ce n'était pas facile de suivre tous ces tutoriels complexes, mais vous l'avez fait jusqu'au bout. À présent, je peux dire que vous avez appris tout ce dont vous avez besoin pour commencer à réaliser de formidables projets dans Tableau. Vous avez également appris tout ce que je sais sur Tableau et sur la façon dont j'ai l'habitude de mettre en œuvre des projets concrets à Tau. Maintenant, je vais vous demander une dernière chose si vous avez trouvé cette vidéo utile et si elle vous aide à commencer à travailler avec Tableau. J'apprécie vraiment que vous l' aimiez et que vous partagiez le contenu avec les autres. Et bien sûr, si vous avez des questions ou des suggestions pour le prochain sujet que vous souhaitez que j' aborde à l'avenir, ou si vous souhaitez me faire part de vos commentaires, assurez-vous d'utiliser le commentaire ci-dessous. Eh bien, il n'y a plus rien à dire. Merci beaucoup d'avoir suivi ce cours, et je vous verrai lors du prochain cours. Au revoir.