Cours intensif sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement

1. Introduction au cours: Ainsi, que vous travailliez dans une entreprise de commerce électronique ou dans un commerce de détail hors ligne, avoir une bonne compréhension de la chaîne d'approvisionnement peut vous aider à développer et à développer votre entreprise. C'est pourquoi j'ai fait ce cours sur l'introduction à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Donc, si vous êtes nouveau dans ce cours, bonjour, mon nom est maintenant bip. Je suis diplômé en MBA et cofondateur de Blood. Par le passé, j'ai travaillé avec plusieurs entreprises de commerce électronique et de soins de santé. Je les ai aidés à construire leur propre chaîne d'approvisionnement et leur propre exploitation. Et cette classe, nous comprendrons les différents composants de la chaîne d'approvisionnement, tels que l'approvisionnement, logistique, la fabrication et la planification de la demande. Maintenant, pour m'assurer que vous utilisez ces concepts dans le monde réel, je vais vous montrer les processus de chaîne d'approvisionnement des entreprises telles que Tesla, Amazon et Apple. Nous allons maintenant commencer ce cours en construisant des bases solides. Et nous comprendrons les bases de la chaîne d' approvisionnement et les différents types de chaîne d'approvisionnement dont nous disposons. Nous comprendrons donc la chaîne d'approvisionnement en boucle fermée, la chaîne d'approvisionnement linéaire, le type de chaîne d'approvisionnement de traction et de poussée, etc. Ensuite, nous comprendrons l'effet bullwhip, les risques et les défis de l'approvisionnement chaîne. Et il y a beaucoup d'autres choses à couvrir. Donc, que vous soyez un professionnel ou un diplômé d'un collège qui souhaitait explorer sa carrière dans la chaîne d'approvisionnement, c'est la classe qui vous convient. Si vous êtes enthousiaste pour ce cours, nous allons plonger. 2. Qu'est-ce que la chaîne logistique ?: Alors bonjour, tout le monde. Nous entamons maintenant notre première section du cours, l'objectif principal est de vous aider à dont l'objectif principal est de vous aider à établir des bases solides en matière de chaîne d'approvisionnement. Je vais donc aborder une grande partie du concept dans cette section, mais l'objectif principal est simplement de construire une base solide. Maintenant, chaque fois que je commence une section dans un cours, j'essaie généralement de trop simplifier le concept en vous donnant un exemple très simple Dans ce cours, je vais aborder les cinq principaux sujets importants chaîne d'approvisionnement, puis je vais expliquer ces concepts comme je les explique à un enfant de 5 ans Tout d'abord, dans cette section, nous allons comprendre la chaîne d'approvisionnement et la gestion des opérations et quelle est la différence entre les deux. Ensuite, nous comprendrons la métrique de la chaîne d'approvisionnement. Ensuite, nous comprendrons les différents types de chaînes d'approvisionnement et comment choisir le compromis entre rapidité, flexibilité et bon marché. Au final, nous comprendrons les différents composants ou fonctions de la chaîne d'approvisionnement. Commençons par notre premier concept, dans lequel je vais simplifier à l'excès tout le concept Je l'explique à un enfant de 5 ans L'objectif principal est de créer une base solide pour tout le monde. C' est pourquoi il s'agit simplement d'une explication trop Commençons par une histoire simple et j'adore expliquer un concept par une histoire. Cette histoire raconte comment Apple passe d'une ferme à votre table. Imaginez donc que vous ouvrez une application d'épicerie et que vous commandez des pommes. Maintenant, si vous y réfléchissez bien, dans les coulisses, il y a beaucoup de choses qui se passent au pair. Par exemple, il y a un fermier dans coin du monde qui cultive ces pommes pour vous. Puis il charge ces pommes dans le camion. Le camion cueille ensuite ces pommes et les transporte vers l'entrepôt voisin, puis il les transporte vers le magasin de détail voisin. Et c'est ainsi que votre pomme se déplace de votre loin jusqu'à votre porte d'entrée ou sur votre table. Maintenant, ce qui nous intéresse le plus, c'est de savoir comment exactement toutes ces choses fonctionnent si bien ensemble. Maintenant, pour y parvenir, vous devez comprendre la gestion des opérations. La gestion des opérations, c'est comme gérer un magasin de détail une cuisine ou un studio de danse. C'est comme si vous faisiez fonctionner un système spécifique dans la chaîne d'approvisionnement ? Il peut s'agir d'un entrepôt, d'un magasin de détail. Alors imaginez que vous dirigez une épicerie et que vous décidiez : « Hé, quel type d' ingrédients dois-je conserver dans le stock ? En combien de temps dois-je livrer ? Et si j'ai 34 personnes, qui fait quoi exactement et quand ? Vous devez donc répondre à toutes ces questions. Ainsi, dans le cadre de la gestion des opérations, nous veillerons à ce que tout fonctionne correctement dans notre système sans mixage, sans hoquet ni retard Ainsi, lorsque vous entrez dans une cuisine, le chef s'assurera que la qualité des plats est excellente. Le chef de cuisine s'assurera ou veillera à ce que le chef dispose toujours de tous les ingrédients, et le personnel de nettoyage veille à ce que la cuisine soit toujours propre afin que les gens n'aient pas à perdre leur temps à nettoyer les choses eux-mêmes. L'idée principale de la gestion des opérations est donc de savoir comment le temps, les tâches et l'équipe travaillent ensemble pour obtenir des résultats plus rapides et meilleurs. Et cela pourrait s'appliquer à un magasin de détail, à un entrepôt, à une cuisine. Mais vous avez peut-être une question en tête. Comment mesurez-vous si tout fonctionne correctement dans votre chaîne d'approvisionnement ou dans la gestion des opérations ? Et c'est là que les indicateurs de votre chaîne d' approvisionnement entrent en jeu. Quelques indicateurs très importants et très évidents dans la chaîne d'approvisionnement sont le respect des délais de livraison. Si une entreprise vous promet une livraison 24 heures sur 24, livre-t-elle toutes ses commandes à temps ou non ? Ensuite, vous avez un inventaire. Entreposez-vous trop de stocks dans votre entrepôt ou faites-vous face à une panne de stock parce que vous stockez trop peu coût par livraison et un tas d'autres indicateurs. Maintenant, en termes simples, ils sont également appelés KPI ou indicateurs de performance clés Dans ce cours, au fur et à mesure, nous créerons de nombreux tableaux de bord de KPI et je vous expliquerai comment résoudre chacune de ces métriques Maintenant, l'objectif principal est que cette métrique facilite la prise de décision pour l'entreprise. Dans cette section, nous allons également comprendre qui fait quoi exactement dans la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, dans une épicerie, il a une personne qui achète le produit, puis il y a une personne qui planifie quel produit mettre en rayon, et puis il y a une personne qui gère les opérations quotidiennes Il y a une personne qui accepte simplement le paiement, et il y a une personne qui livre les courses. Et vous devez vous assurer que chaque rôle correspond à un casse-tête pour que l'expérience soit incroyable. Tellement génial. Assez d'introduction à tous les concepts dans la première vidéo. Nous allons maintenant y aller étape par étape et découvrir chaque concept manière trop simplifiée, car j'ai l'impression que les gens viennent différents et compréhension différente de la chaîne d'approvisionnement, et je veux que cela le rende également très convivial pour les débutants 3. Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement ?: Commençons donc par notre premier concept. Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement exactement ? Et je vais m'en tenir au même exemple Apple dont nous parlions dans notre première vidéo. Parlons donc de la journée dans la vie d'une pomme. Supposons que vous ouvriez une application d'épicerie et que vous ayez commandé des pommes, que vous ayez attendu près de 20 minutes et que notre chauffeur frappe à votre porte et boum Tu as des pommes à ta porte. Mais si vous réfléchissez bien à ce petit incident, il a une longue liste de processus qui doivent fonctionner ensemble. Par exemple, un agriculteur cultive des pommes pour vous, un grossiste achète ces pommes à tous ces agriculteurs et les entrepose un agriculteur cultive des pommes pour vous, un grossiste achète ces pommes à tous ces dans l'entrepôt en bon état, puis il les déplace vers un centre de distribution où ces magasins de détail achètent des pommes un centre de distribution où en grande quantité, et enfin, une personne les cueille, emballe et les livre des commandes pour vous. Et tout cela est possible grâce à la chaîne d'approvisionnement. Lorsque vous examinez attentivement une chaîne d'approvisionnement, c'est une question d'équipe. Imaginez la chaîne d'approvisionnement comme une course de relais où le fournisseur remet la batte au transporteur, le transporteur lui donne la tête, la batte dans l'entrepôt, l'entrepôt la transmet au chauffeur-livreur du dernier kilomètre ou à un magasin de détail. Enfin, vous recevez le produit. Désormais, à chaque étape du processus, ils doivent s'assurer que le transfert est rapide, fluide et efficace Cela signifie qu'ils veulent minimiser les délais, les frictions et s'assurer que les choses se passent à temps sans perdre beaucoup d'argent ou de temps. Si l'un de ces composants ralentit, cela affecte l' ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide d'un exemple très simple. Aujourd'hui, nous faisons l'expérience de la chaîne d'approvisionnement dans notre vie quotidienne sans vraiment nous en rendre compte. Par exemple, allez aux toilettes ou à la salle de bain et examinez le dentifrice que vous utilisez Je suis sûr que les ingrédients contenus dans votre dentifrice proviennent d' au moins cinq à dix pays différents Même un t-shirt que vous portez en ce moment permet de savoir qui a grandi en Inde, qui est mort au Vietnam et qui a peut-être été cousu au Bangladesh En fait, l'appareil dans lequel vous regardez cette vidéo en ce moment n'a peut-être même pas été fabriqué dans votre propre pays. Tout est donc superconnecté dans le monde entier grâce à la chaîne d'approvisionnement Et la principale question que nous devons comprendre dans ce cours est de savoir comment ces entreprises s' assurent du bon fonctionnement de l'ensemble de la chaîne au quotidien. Et pour comprendre cela dans la prochaine vidéo, nous aborderons la gestion des opérations. Et la gestion des opérations nous aidera à comprendre bon fonctionnement de chacun de ces processus de la chaîne d'approvisionnement. 4. Opérations vs chaîne logistique - Quelle est la différence ence: Voyons donc ce qu'est la gestion des opérations et en quoi est-elle différente de la chaîne d'approvisionnement ? Et revenons à l'exemple que nous avons utilisé dans notre dernière vidéo. Que se passe-t-il dans les coulisses de votre épicerie locale ? Considérez donc l' équipe de la chaîne d'approvisionnement comme une équipe de livraison. Ils s'assurent que tous les articles votre magasin de détail, comme les pommes, le pain, le lait, arrivent à temps dans votre magasin le matin. Mais l'équipe des opérations travaille comme une équipe de cuisine. Ils décident de la quantité à stocker, manière de gérer le personnel, des processus et de la manière de gérer efficacement le magasin de détail. Considérez donc la chaîne d'approvisionnement comme un back-end, l'équipe opérationnelle travaillant sur le front end. Et ces deux équipes travaillent ensemble pour maintenir le magasin en vie et créer une bonne expérience pour le consommateur final. Une équipe d'exploitation gère le magasin comme sur une horloge Dès que les marchandises arrivent dans le magasin de détail ou dans l'entrepôt, l' équipe d'exploitation prend le relais Ils s'assurent que les étagères sont bien rangées. Ils gèrent le planning du personnel. Ils gardent le magasin propre et s'assurent que les étagères ne sont pas vides ou qu'elles ne regorgent pas de beaucoup d'articles L'équipe d'exploitation veille à ce que votre expérience dans le magasin de détail soit fluide, rapide et agréable. Permettez-moi de vous donner un exemple afin que vous compreniez comment votre équipe de chaîne d'approvisionnement et votre équipe d' exploitation travaillent ensemble. Supposons que notre équipe de la chaîne d'approvisionnement ait livré 200 caisses de fraises un jour donné. Mais le magasin n'a pas vraiment d' espace pour tous les ranger. Ou l'équipe d'exploitation n'a pas planifié la capacité de ces nombreuses fraises dans le magasin de détail. Et c'est un grand chaos. C'est pourquoi l'équipe de la chaîne d'approvisionnement et l'équipe des opérations doivent travailler ensemble pour s'assurer que ce qui arrive dans un magasin de détail, à quel moment. Ensuite, l'équipe opérationnelle gère cet objet et décide de l'endroit où le joueur doit aller. Voilà donc la différence entre la gestion des opérations et la chaîne d'approvisionnement. Dans la vidéo suivante, nous allons comprendre comment savoir si l'équipe d' exploitation ou l'équipe chaîne d'approvisionnement fait son travail correctement ou non ? Pour comprendre cela, nous devons parler la chaîne d'approvisionnement ou des indicateurs clés de performance Mais avant cela, je voulais aborder un sujet sur la chaîne d'approvisionnement locale par rapport à la chaîne d'approvisionnement mondiale. 5. Chaînes d'approvisionnement mondiales et locales: Dans cette vidéo, nous allons donc comprendre chaîne d'approvisionnement mondiale et la chaîne d'approvisionnement locale. Permettez-moi d'expliquer ce concept à l'aide d'un exemple très simple, et j'adore donner exemple pour expliquer un sujet comme une histoire. L'objectif principal est de simplifier à l'excès tous les concepts pour vous Supposons que vous soyez entré dans une épicerie voisine et que vous ayez cueilli des tomates juteuses. Réfléchissez maintenant une seconde et essayez de comprendre comment vous allez différencier ces tomates si elles proviennent de votre pays, d'un agriculteur voisin ou d'un autre pays. S'il provient d'un agriculteur local, il fait partie d'une chaîne d'approvisionnement locale. Mais si elle provient d'un autre pays comme l' Espagne, le Mexique, la Chine ou tout autre pays, cette tomate fait partie d'une chaîne d'approvisionnement mondiale. Désormais, la chaîne d'approvisionnement locale et mondiale achemine la tomate dans votre magasin de détail, mais avec une racine, un moment et un risque différents. Et nous en apprendrons davantage sur ces trois facteurs importants. Ainsi, lorsque nous parlons de chaîne d'approvisionnement locale, parce qu'elle a une courte distance, elle vous fournit tous les articles qui besoin de fraîcheur et ils en ont besoin rapidement. De plus, en cas de problème avec la chaîne d'approvisionnement de ces articles, vous pouvez facilement suivre et résoudre les problèmes dans le cas d' une chaîne d'approvisionnement locale. Ainsi, lorsque vous examinez des produits tels que le lait, le pain, les céréales, la plupart de ces produits proviennent d'une chaîne d'approvisionnement locale, y compris la tomate. Et vous pouvez l'obtenir à un prix très inférieur car vous n' avez aucun droit d'importation lorsque vous importez un article d'un autre pays. Ainsi, tous les produits frais ou périssables suivent généralement une chaîne d'approvisionnement locale Mais d'un autre côté, vous avez également une chaîne d'approvisionnement mondiale de certains fruits exotiques tels que kiwi, une variété de grains de café ou du thon. De nombreux pays expédient leurs meilleurs produits un autre pays à un prix élevé et c'est ainsi que fonctionne votre chaîne d'approvisionnement mondiale. Aujourd'hui, les choses se brisent dans la chaîne d'approvisionnement mondiale en raison de problèmes logistiques, problèmes de transport, de tarifs et de facteurs multiples La chaîne d'approvisionnement mondiale comporte un risque, mais si les gens veulent une plus grande variété de produits ou un goût différent. Dans ce cas, ils doivent s'appuyer sur la chaîne d'approvisionnement mondiale. Cela vous donne plus de variété et de volume, mais la chaîne d'approvisionnement locale le rend plus rapide et plus frais. chaîne d'approvisionnement locale est donc synonyme de fraîcheur et de rapidité, et la chaîne d'approvisionnement mondiale est synonyme de variété et d'envergure. Mais vous avez peut-être un C en tête. Comment savoir si votre chaîne d'approvisionnement fonctionne parfaitement ? Par exemple, comment mesurez-vous la santé de votre chaîne d'approvisionnement ? Par exemple, recevez-vous le produit livré à temps à votre entrepôt ou à votre magasin de détail ? Ou vendez-vous suffisamment d'articles dans votre magasin de détail avant leur expiration ? Pour comprendre tous ces concepts, nous parlerons d'indicateurs de performance clés, également appelés KPI, qui vous permettront simplement de suivre votre magasin de détail et de noter les indicateurs individuels afin que vous puissiez améliorer votre chaîne d'approvisionnement et les indicateurs de votre magasin. 6. Les objectifs de la chaîne d'approvisionnement : coût, rapidité et service a: C'est tellement génial. Dans cette vidéo, nous allons maintenant comprendre les trois principaux objectifs que sont le coût, la rapidité et le service de la chaîne d'approvisionnement. Imaginez donc que vous dirigez et gérez votre propre épicerie. Votre objectif principal en tant que gérant et propriétaire d' un magasin de détail est de vous assurer que votre étagère est pleine de produits frais. Vous avez un client satisfait qui souhaitait revenir dans votre magasin de détail et vous réalisez de bons profits sans gaspiller d'argent. Maintenant, pour que ces trois choses se concrétisent, vous devez vous assurer que vos coûts sont faibles, votre livraison est efficace et rapide et que vous offrez un excellent service à vos clients. Maintenant, le problème ou le goulot d'étranglement est que vous ne pouvez pas maintenir les trois à la fois Parce que si vous maintenez un coût vraiment bas, vous ne pouvez pas fournir un excellent service. Si vous offrez un excellent service, vous ne pouvez pas maintenir un faible coût. Ainsi, lorsque vous regardez votre magasin de détail, vous avez tous ces coûts dans votre magasin de détail. Permettez-moi peut-être de prendre un pointeur laser pour que je puisse expliquer tous ces concepts. Le premier coût est le coût d'approvisionnement. Vous avez besoin d'une personne dans votre magasin de détail qui achète des articles individuels en votre nom auprès de différentes entreprises à un prix inférieur Ils s'approvisionnent donc auprès des entreprises à un prix de gros. Il s'agit de vos frais d'approvisionnement. Vous avez besoin d'une ou deux personnes dans le personnel administratif pour s'assurer qu'ils achètent tous les articles. Ensuite, vous avez le coût de l'inventaire. Lorsque vous stockez un article dans votre magasin de détail, jusqu'à ce que cet article ne soit pas vendu, votre capital est réservé, c'est votre coût d'inventaire, et vous ne gagnez aucun intérêt sur ce capital. Le troisième est le coût de production. Ce n'est que lorsque vous produisez vous-même quelque chose. Supposons que vous ayez une petite équipe de personnes qui et coupent les fruits en dés et que cela entre dans le cadre de la production. Ensuite, il y a les frais d'entreposage. Si vous avez quatre ou cinq magasins de détail et que vous gérez un entrepôt, vous devez stocker cet article dans un entrepôt. Vous devez payer le loyer, l'électricité, les gens. Ensuite, vous avez les frais de transport et les frais de distribution si vous livrez le produit à domicile. Ainsi, des facteurs tels que les frais de transport , de stockage , de détérioration, de main-d'œuvre ou de manutention s' additionneront lentement et réduiront votre marge Maintenant, il existe différentes manières réduire les coûts, par exemple en achetant en gros à un prix inférieur. Vous pouvez optimiser votre livraison à un moment précis, économiser du carburant ou stocker moins. Mais toutes ces choses comportent également de nombreux risques. Maintenant, votre deuxième objectif lorsque vous exploitez un magasin de détail, un entrepôt ou autre est la rapidité. Dans quel délai pouvez-vous réapprovisionner votre article ou livrer votre Cela dépend de l'objectif de cette opération spécifique. Par exemple, si vous gérez un entrepôt, rapidité signifie la rapidité avec laquelle vous pouvez réapprovisionner le stock Lorsque vous gérez un magasin de détail, la rapidité signifie également rapidité avec laquelle vous pouvez livrer le produit. La rapidité est très importante dans détail, car imaginez que vous gérez un magasin de détail et que tout à coup, vous n' avez plus de lait , de pain, de beurre, tous ces produits essentiels tôt le matin. Je veux dire, les gens se rendront simplement dans votre magasin de détail et n' achèteront rien parce que vous n'avez pas les articles essentiels nécessaires à cet achat. Une bonne chaîne d'approvisionnement vous aidera donc à remplir votre étagère le jour même. Ils répondent rapidement chaque fois qu'il y a une demande ou un pic, euh, et ils ne veulent généralement pas que le client s' en aille parce que vous n'avez rien. Mais le problème est que chaque fois que vous avez besoin d'une livraison plus rapide de la part de votre partenaire ou de votre entreprise, ils ne vous proposent pas un bon prix. Vous devez donc planifier correctement votre magasin de détail ou votre entrepôt. La troisième chose, c'est le service. Et quand je parle de service, cela signifie que vos rayons ne sont pas vides, que vous avez des produits frais, que vous livrez à temps votre magasin est propre et que vous avez des produits bien gérés. Maintenant, le plus gros problème ou le plus gros compromis est que vous ne pouvez pas gagner les trois Vous pouvez en gagner deux à la fois. Par exemple, vous bénéficiez d'une rapidité, un faible coût et d'une qualité élevée. Soit vous pouvez avoir un faible coût et une faible vitesse, faible coût et une vitesse élevée, soit vous pouvez avoir une qualité médiocre et un faible coût, mais pas une vitesse élevée. Dans la prochaine vidéo, nous allons comprendre le fonctionnement réel de notre chaîne d'approvisionnement de l'achat d'un bien à sa livraison à l'utilisateur final. 7. Fonctions dans la gestion de la chaîne logistique: Alors bonjour, tout le monde. Nous entamons maintenant une nouvelle section du cours, dans laquelle nous aborderons les fonctions de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Dans cette section, nous allons aborder trois concepts importants. Tout d'abord, je vais expliquer l'importance de la planification et de la coordination dans la chaîne d'approvisionnement. Ensuite, nous parlerons de logistique inversée. Chaque fois que vous expédiez un produit à utilisateur final ou à votre entrepôt, un utilisateur final ou à votre entrepôt, il est toujours possible que ce produit revienne parce qu'il est endommagé ou parce qu'il n'est pas en bon état Nous comprendrons ce que sont les retours et les réparations logistiques inversés retours et les réparations logistiques En fin de compte, je vais expliquer toutes les principales parties prenantes qui jouent un rôle important dans une chaîne d'approvisionnement. parties prenantes telles que les fournisseurs, trois PL et les distributeurs. Commençons maintenant par notre premier concept pour expliquer ce concept de manière simple Je vais m'en tenir au même exemple que celui dont nous avons parlé dans les dernières vidéos. Nous parlions du fonctionnement exact de la chaîne d'approvisionnement d' Apple que vous achetez en ligne ou dans un magasin de détail. Supposons qu'un client ait cueilli une pomme juteuse dans une épicerie voisine, et cela semble très simple pour la plupart d'entre nous. Mais si vous examinez le processus exact suivi par Apple dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, il inclut les achats, les opérations, logistique, la gestion des ressources et les informations Cela passe par de nombreux éléments de la chaîne d'approvisionnement. Vous pouvez classer ces processus en quatre étapes principales. Le premier est l'approvisionnement, où une chaîne de magasins ou un distributeur se procurent simplement la matière première, ou dans ce cas, des pommes auprès d'un agriculteur ou d'un fournisseur La deuxième étape est la fabrication. Aujourd'hui, la fabrication signifie parfois que vous fabriquez un nouvel article à partir de matières premières, mais cela signifie souvent aussi que vous le lavez ou coupez les fruits en que vous coupez les fruits en petits morceaux afin de pouvoir simplement les vendre. Vous pouvez également en faire un autre produit comme de la confiture de pommes ou une boisson aux pommes. Ensuite, vous avez la logistique où vous transportez le produit d' un entrepôt à un magasin de détail ou d'un distributeur à l'entrepôt Et en fin de compte, vous avez le traitement des commandes, lorsque le produit arrive le client avec l'aide d'un partenaire de livraison ou un client entre dans votre magasin de détail Ce sont les quatre piliers des fonctions de la chaîne d'approvisionnement que l'on retrouve normalement dans une chaîne d'approvisionnement de détail. Il s'agit donc des quatre fonctions fondamentales d'une chaîne d'approvisionnement de détail, et discutons de chacune de ces fonctions une par une. Commençons par les achats et la fabrication. L'approvisionnement signifie simplement que vous sélectionnez le meilleur fournisseur. Par exemple, vous pourriez avoir une liste de cinq à dix fournisseurs différents qui vous fournissent en fait différentes variétés de pommes provenant de différentes régions du pays ou du monde. Vous devez donc choisir un fournisseur local, un fournisseur international qui vous fournit le produit. Et cette négociation de prix vous oblige également à décider la quantité que vous commandez et dans quels délais en avez-vous besoin ? Ensuite, vous passez la commande. Il s'agit donc de votre processus d' approvisionnement où vous passez en revue tous les fournisseurs que vous avez triés et vous finalisez la quantité et la rapidité de livraison Voilà donc votre approvisionnement. Puis vient la fabrication. Et la fabrication peut être simple, comme si vous lavez la pomme, ou elle peut être complexe lorsque vous coupez la pomme, que vous l' emballez dans des boîtes ou que vous fabriquez un produit différent, emballez dans des boîtes ou que vous fabriquez un produit différent comme de la confiture de fruits ou autre chose à partir de ces pommes. En fin de compte, vous avez la logistique et le traitement des commandes. logistique consiste à acheminer le produit d'un point A à un point B. Donc, soit vous avez plusieurs distributeurs , soit entrepôt où vous vous procurez ces pommes, puis vous les distribuez le monde entier ou dans votre propre pays différents sites de vente au détail. Et l'expédition, c'est lorsque vous recevez le stock, vous en vérifiez la fraîcheur, puis vous le déplacez dans les rayons, puis vous l'étiquetez et le vendez simplement au consommateur final. Voici un exemple simple de logistique et d'expédition lorsque vous recevez un lot d'Apple Great, que vous vous contentez d'enregistrer, vérifier la qualité, puis vendre à l'utilisateur final Donc, si je résume la vidéo à une chaîne d'approvisionnement, vous avez plusieurs fonctions qui fonctionnent ensemble de manière parfaitement synchronisée. Des choses comme les achats, la fabrication, la logistique et le traitement des commandes. Maintenant, vous avez peut-être une question en tête. Qui garantit la fiabilité de cette chaîne d'approvisionnement où tout le monde est superconnecté et où chacun exécute son plan à temps ? Pour comprendre cela, dans la prochaine vidéo, nous allons parler de l'importance de la planification et de la coordination dans la chaîne d'approvisionnement. 8. Le rôle de la planification et de la coordination: Nous allons donc maintenant comprendre l'importance de la planification, de la coordination et de la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, même si vous avez les meilleurs fournisseurs, le camion le plus rapide et le magasin le plus propre, votre chaîne d'approvisionnement échouera sans une bonne planification votre chaîne d'approvisionnement échouera C'est pourquoi la planification est très importante. Laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide d'un exemple très simple. Imaginez donc que vous receviez soudainement 200 caisses de bananes et que votre magasin n' en ait que 50. Et pas seulement ça. Imaginons que dans votre boutique, vous avez commencé à promouvoir des mangues et que vous proposiez des offres, mais qu'un membre de l'équipe de planification ou l'équipe d'approvisionnement ait oublié passer la commande de mangues Et c'est là que la planification est importante. Cela connecte littéralement tout. Alors, en matière de planification, quoi parle-t-on exactement ? Il existe donc quatre grands types de planification dans une chaîne d' approvisionnement de détail. Vous avez la planification de la demande , qui consiste simplement à prévoir le montant que votre client achètera la semaine prochaine Vous avez la planification des approvisionnements, où vous estimez simplement quantité que nous devrions commander à notre fournisseur. Ensuite, il y a la planification des stocks, de laquelle vous essayez simplement de comprendre dans le cadre de laquelle vous essayez simplement de comprendre la quantité de stock que nous conservons sur chaque site notre magasin de détail et dans l'entrepôt afin que nous puissions gérer efficacement toutes les opérations à temps. En fin de compte, vous avez un plan de livraison où vous essayez simplement de prévoir le temps qu'il nous faudra pour expédier un lot d'un certain produit de notre entrepôt centralisé à un magasin de détail. Ce sont donc les quatre types importants de planification qui se produisent généralement dans une chaîne d'approvisionnement de détail. Eh bien, la planification est géniale. Si vous êtes en mesure de prévoir la quantité dont votre client aura besoin à l'avenir, quelle quantité devriez-vous commander, quelle quantité devriez-vous entreposer et combien de temps il vous faudra pour livrer les articles de votre entrepôt au magasin de détail, c'est formidable. Mais la planification n'est pas qu'une question de chiffres. Vous devez également avoir une bonne coordination, et tout est une question d'alignement. Par exemple, vous devez connaître votre fournisseur, quantité qu'il peut produire et son délai d'exécution Supposons que vous souhaitiez que votre fournisseur vous donne 20 000 bouteilles d'eau en une semaine seulement, mais que sa capacité de production n' est que de 1 000 bouteilles d'eau par jour. Dans ce cas, vous aurez un délai plus long. Votre acheteur doit donc parler au fournisseur pour savoir quelle quantité il peut produire, quelle est la qualité et quel est le délai de livraison. De plus, chaque fois que vous passez une commande à votre fabricant ou fournisseur, vous devez également en informer l' équipe de l'entrepôt afin qu'elle puisse stocker un certain bien et qu'elle puisse planifier l'expédition cet article ou produit spécifique vers le point de vente le plus proche. De plus, votre magasin de détail doit également préparer la demande à laquelle plus, votre magasin de détail doit également préparer la demande peut s'attendre au cours d'une saison donnée. Comme dans tous les festivals, certains ensembles de produits sont vendus plusieurs fois Vous devez donc planifier en fonction de leur demande. En outre, l'équipe logistique doit également planifier ses itinéraires, ses horaires et la manière dont elle va expédier tous ces produits vers différents points de vente Maintenant, si ces quatre équipes ne coordonnent pas bien les unes avec les autres, vous pouvez vous attendre à des retards, rayons risquent de se vider ou vous pourriez finir par surstocker un certain article et vous ne serez pas en mesure de gérer efficacement vos opérations et votre chaîne d'approvisionnement La planification et la coordination rendront la chaîne d'approvisionnement plus efficace et plus fluide. OK. Vous comprenez maintenant très bien pourquoi la coordination et la planification sont très importantes dans la chaîne d'approvisionnement. Mais il y a un petit problème. Et si vous expédiez quelque chose à votre propre magasin de détail ou à l'utilisateur final, et que cet article spécifique vous revient parce qu' il a été endommagé ou qu'il n' était pas en bon état. Dans la vidéo suivante, nous parlerons de ce que nous devons faire si un article vous revient et manière dont vous le gérez efficacement ? Nous parlerons de logistique inversée, de retours et de réparation. 9. Logistique inversée, retours et réparations: Tellement parfait. Dans cette vidéo, parlons de la logistique inversée, des retours et de la réparation Et comment un magasin de détail gère-t-il exactement tous ces éléments complexes de sa chaîne d'approvisionnement ? Si je pars de l'essentiel, dans chaque magasin de détail, tout va dans cette direction. Un magasin de détail achète des articles auprès d'un fournisseur, puis les vend au client. Et la plupart du temps, le client l'achète, le conserve et l'utilise simplement. Mais parfois, les choses reviennent. Et il peut y avoir plusieurs raisons. Désormais, chaque fois qu'un magasin de détail ou un entrepôt de commerce électronique reçoit un retour, il le réintègre simplement dans la chaîne d'approvisionnement. C'est comme si la chaîne d' approvisionnement remontait en arrière et que le produit retournait au fournisseur ou parfois même au fabricant Mais que se passe-t-il lorsqu' un produit est retourné ? Comprenons un peu le processus. Ainsi, lorsque quelque chose revient, l'équipe du magasin inspecte abord le produit pour déterminer si c'est elle qui l'a réellement vendu au consommateur final. J'ai vu client commettre une fraude en retournant un produit qu' il jamais acheté dans ce magasin de détail. Ensuite, ils décident que, hé, voulons-nous réapprovisionner l'article Voulons-nous rembourser l'utilisateur, ou allons-nous envoyer ce produit au vendeur ou à notre fournisseur, ou le jeter simplement parce qu'il ne vaut pas la peine de le renvoyer ? ou allons-nous envoyer ce produit au vendeur ou à notre fournisseur, ou le Voulons-nous rembourser l'utilisateur, ou allons-nous envoyer ce produit au vendeur ou à notre fournisseur, ou le jeter simplement parce qu'il ne vaut pas la peine de le renvoyer Ensuite, ils le jettent ou l' éliminent, puis ils l' enregistrent dans leur système afin de pouvoir justifier les dommages ou le retour auprès de leur vendeur ou fournisseur De cette façon, ils mettent également à jour leur inventaire déposent une réclamation ou suivent simplement le remboursement. Supposons qu'un client ait acheté trois cartons de lait et qu'il souhaitait revenir et retourner l'article. Ainsi, après inspection, si vous vous rendez compte que le produit est toujours en bon état, vous pouvez simplement rembourser le client et le réapprovisionner Si vous pensez que le produit contenu dans ces cartons était légèrement endommagé ou qu'il était un peu dangereux à consommer, vous pouvez simplement le renvoyer au fournisseur. Et s'il est avarié, dans ce cas, vous n'avez d'autre choix que de simplement le jeter puis de le déporter Qui s'occupe de la logistique inverse dans un magasin de détail ? Si le produit est en cours d'expédition, c'est la responsabilité de l'équipe de distribution. Si le produit revient, il y a toujours une équipe d' une ou deux personnes dans un magasin de détail qui s'occupe du retour dommages et de l' élimination de l'article. Mais vous avez peut-être une question en tête. Quels sont les principaux partenaires qui nous aident à gérer les achats, livraisons, les retours et le stockage ? Découvrons toutes les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement. Nous parlons de fournisseurs, trois PL et d'un distributeur. Dans la vidéo suivante, nous parlerons de tous ces acteurs clés de la chaîne d'approvisionnement. 10. Parties prenantes clés : fournisseurs, 3PL et distributeurs: Nous allons maintenant parler de toutes les parties prenantes clés d' une chaîne d'approvisionnement, et nous parlons des fournisseurs, trois fournisseurs et du distributeur. Je vais vous aider à comprendre ce que sont exactement ces trois PL. Et pour vous faciliter la tâche, permettez-moi de vous donner un exemple très simple du même magasin de détail dont nous parlions dans les dernières vidéos. Ainsi, lorsque vous entrez dans un magasin de détail à proximité et que vous le regardez, tout semble simple Mais dans les coulisses, vous avez tant de partenaires qui travaillent ensemble comme un orchestre pour s' assurer que tout fonctionne bien. Permettez-moi donc de vous présenter les trois principaux acteurs d'une chaîne d'approvisionnement. Fournisseur, distributeur et TPL, ou logistique tierce Hormis Walmart, si vous regardez une petite chaîne de magasins comme Shopight J'étais à New York il y a presque trois mois et j'ai vu une chaîne de magasins très populaire. Le nom de la chaîne de magasins était ShopRight Il s'agissait d'une petite chaîne de magasins de New York qui possède plusieurs sites. Alors, lorsque j'ai commencé à découvrir cette chaîne de magasins de détail, j'ai réalisé qu'il ne s'agissait pas une grande chaîne de magasins comme Walmart, Costco ou Best Buy Elle était plus petite. Et ils travaillent avec de nombreux distributeurs sociétés logistiques tierces pour s'assurer que leur chaîne d'approvisionnement est efficace rentable et qu'ils n'ont pas vraiment à investir des milliards de dollars dans chaque petit maillon de la chaîne d'approvisionnement Comprenons-en donc un peu plus sur le fournisseur, distributeur tiers, désolé, vendeur, le distributeur et le fournisseur logistique tiers Commençons par le fournisseur. Les fournisseurs sont toutes ces personnes qui fournissent réellement un produit. Il peut s'agir d'agriculteurs, d'une marque qui fabrique en fait un article ou d'une boulangerie locale qui livre du pain frais. N'importe qui peut être un vendeur qui vous fournit réellement l'article auprès duquel vous vous procurez votre matière première Désormais, l'équipe des achats contactera ces fournisseurs, négociera les prix, gérera la qualité, planifiera le calendrier, traitera toutes les plaintes et les pénuries. C'est donc la responsabilité d'une équipe d'approvisionnement. Et ils essaient de maintenir une très bonne relation avec le fournisseur, et ils travaillent toujours avec deux trois fournisseurs au cas où quelqu'un fermerait portes ou si quelqu'un ne serait pas en mesure de répondre à la demande à temps. Pour minimiser les risques, votre équipe d'approvisionnement travaille donc avec plusieurs fournisseurs. Ensuite, vous avez un distributeur et un réseau logistique tiers s'agit simplement de vos déménageurs et intermédiaires au sein de votre réseau de chaîne d'approvisionnement Le distributeur achètera simplement auprès de plusieurs fournisseurs, stockera dans son entrepôt, puis l'expédiera à votre entrepôt régional ou directement au magasin de détail. Leur objectif principal est de s'assurer que vous n'avez pas vraiment à gérer la complexité de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, il existe des distributeurs qui stockent et distribuent les produits d'une seule marque. Et vous pouvez acheter directement chez eux à un prix abordable sans pour autant stocker l'article. Permettez-moi de vous donner un petit exemple afin que vous compreniez pourquoi vous avez besoin d'un distributeur ? Par exemple, supposons que vous êtes un magasin de détail dans une ville, que vous avez dix succursales différentes et qu'il existe un distributeur régional de Nestlé Maintenant, ce distributeur régional peut acheter chaque produit fabriqué par Nestlé en millions de quantités, mais vous n'avez que dix points de vente au détail. Vous ne pouvez pas vraiment vendre des millions de dollars. Vous allez donc dire : OK, j'ai besoin 50 000 exemplaires de ce produit chaque mois et je ferai de mon mieux pour le vendre dans ces points de vente au détail. Ainsi, lorsque vous achetez 50 000 exemplaires, vous ne pourrez peut-être pas obtenir le meilleur prix, mais lorsqu'ils en achètent des millions, ils obtiennent un prix beaucoup moins cher. Mais parce qu'ils achètent des millions de dollars, ils prennent des risques. Ils stockent l'inventaire et le distribuent à des personnes comme vous. C'est pourquoi l' échelle est importante. Si vous êtes une petite chaîne de magasins, vous ne pouvez pas vous permettre d' acheter une grande quantité et vous devez toujours travailler avec le distributeur pouvoir acheter à un prix abordable et peut-être ajouter votre propre marge. Et lorsque vous travaillez avec un distributeur, vous devez également travailler avec le prestataire logistique Par exemple, pour ces dix sites, supposons que vous deviez travailler avec 60 ou 70 distributeurs et que vous ne puissiez pas vraiment posséder et exploiter votre propre flotte et votre propre camion. Vous pourriez travailler avec une entreprise qui fournit tous ces articles, de l'entrepôt du distributeur au vôtre, et travaille avec dix magasins de détail ou chaînes de magasins de détail de votre type. Dans ce cas, ils ne vous coûtent pas cher, et c'est pourquoi vous devez faire appel à un prestataire logistique tiers Parce que vous n'êtes pas Walmart et que vous ne pouvez pas vous permettre d'avoir le vôtre et que vous ne pouvez pas vous permettre d'avoir votre propre stockage, entrepôt et logistique Ces trois parties doivent travailler en synergie pour s'assurer que vous recevez tout le stock à temps, vous recevez le produit frais, que vous le stockez mieux et que vous le vendez à l'utilisateur final. Si l'une de ces parties prenantes de votre chaîne d'approvisionnement ne tient pas ses promesses, votre chaîne d'approvisionnement est rompue. Il existe un modèle de score approprié qui peut vous aider à mieux gérer votre chaîne d'approvisionnement. Je consacrerai un peu plus de temps ce concept un peu plus tard dans le cours. 11. Aperçu des paramètres et des indicateurs de performance clés: Alors bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons maintenant comprendre comment mesurer les performances de la chaîne d'approvisionnement ? La principale raison de mesurer les performances est que si vous ne pouvez pas mesurer quelque chose, vous ne pouvez pas vous améliorer. Comprenons cela avec un exemple très simple de gestion d'une épicerie. Supposons donc que vous gérez une épicerie, mais que vous ne mesurez pas la quantité d'inventaire dont vous disposez ? Quelles sont vos ventes quotidiennes ? Et comme vous ne mesurez pas votre indicateur, soit vous finissez toujours par surstocker quelque chose, soit vous finissez toujours par être en rupture de C'est pourquoi il est très important de mesurer les performances du commerce de détail, la chaîne d'approvisionnement, les stocks performances du commerce de détail, la chaîne d'approvisionnement, les stocks, les achats, la demande, tout cela . Désormais, votre chaîne d'approvisionnement utilise des KPI ou indicateurs de performance clés pour répondre à certaines des questions les plus courantes Imaginez donc que vous gérez un magasin de détail. Dans chaque magasin de détail, vous vous attendez à des livraisons de la part de votre fournisseur. Vous allez donc toujours mesurer des éléments tels que : je reçois les livraisons à temps dans mon magasin de détail, comme je l'avais prévu ? Est-ce que toutes mes étagères sont pleines, ce dont un client a surtout besoin ? Possédons-nous trop ou trop peu de stocks ? Et si je livre quelque chose au domicile du client, combien coûte cette livraison ? Vous devez donc mesurer votre indicateur de performance clé. La chaîne d'approvisionnement utilise des KPI ou des indicateurs de performance clés pour déterminer si vous faites le bon choix ou non Ces indicateurs sont comme un suivi de la condition physique pour votre chaîne d'approvisionnement. Ils montreront dans quelle mesure votre chaîne d'approvisionnement est saine et ce qui doit être réparé en cas de panne. Je vais maintenant parler d'un ensemble de KPI que vous devez maîtriser dans votre entreprise, vous ayez un magasin de détail, un entrepôt, un distributeur ou un fabricant Tous ces KPI et métriques sont très importants. Le premier est l'OTIF. L'OTIF est l'abréviation de « on time in full Il répond simplement à une question très simple La livraison a-t-elle été effectuée à temps et avons-nous reçu tout ce que nous avions commandé ? À l'heure complète. Quoi que nous ayons commandé, avons-nous utilisé toute la quantité à temps ou non. Par exemple, supposons que vous ayez commandé 50 caisses de lait et qu'il soit arrivé à 9 h 00 du matin. S' il n'arrive pas avant 9 h ou s'il n'y a pas 50 caisses, c'est qu' il n'est pas complètement à l'heure. c'est qu' il n'est pas complètement à l'heure C'est donc un simple oui et un non. Ainsi, en général, lorsque vous examinez un magasin de détail ou un entrepôt, ils essaient toujours de comparer l'OTIF à 95 % s'agit pas d'une base de référence standard, mais les entreprises utilisent la métrique OTIF pour déterminer si leur fournisseur ou distributeur livre le stock promis à un moment donné ou non C'est l'objectif principal de l'OTIF. Le deuxième est la rotation des stocks. Permettez-moi d'être très clair. Je ne vais pas vous expliquer toutes ces métriques de façon très détaillée. Nous avons une mission et un exercice appropriés dans le cadre desquels je vais vous expliquer comment utiliser ces KPI et ces métriques pour réellement résoudre un problème et améliorer votre activité au fil du temps Je vous donne juste une explication de haut niveau en ce moment dans cette vidéo. Le second est la rotation des stocks. Vendons-nous notre inventaire dans notre magasin de détail ou dans notre entrepôt ? L'inventaire évolue-t-il assez rapidement ? Parce que chaque fois que vous détenez des stocks dans votre magasin de détail, vous en assumez le coût. rotation des stocks vous aidera simplement à comprendre combien de fois vous vendez et remplacez votre stock en un an. Et c'est au niveau du produit. Cette métrique spécifique vous aidera simplement à répondre à la question suivante les articles de votre magasin de détail ou entrepôt se déplacent-ils assez rapidement ou s'accumulent-ils de la poussière ? Vous avez trop de stocks inutilisés et ils ne bougent pas ? N'oubliez pas que si vous avez trop d'inventaire, vous détenez trop d'argent. Si vous en avez trop peu, il sera fréquemment en rupture de stock, ce qui est une mauvaise chose. Supposons que vous ayez des bananes qui se trouvent juste dans votre magasin de détail, personne n'en achète et qu'au bout d'une semaine, elles se gâteront et vous n' aurez qu'à les jeter. Vous devez donc vous assurer que votre inventaire de bananes devrait être reporté à trois jours, sinon vous devrez les jeter. Mais d'un autre côté, disons que vous vendez du vinaigre. Le vinaigre peut durer un quart, voire un an. Dans ce cas, le délai de rotation de votre inventaire pour le vinaigre peut être de 30 ou 45 jours, mais vous ne pouvez pas vous le permettre avec de la banane. Vous devez donc déterminer quelle est la durée de vie d' un article donné et quelle pourrait être la tonne d' inventaire la plus efficace. En fait, dans le cas d'un magasin de détail, ils vendent 90 % des fruits et légumes qu'ils commandent le jour même et ils réapprovisionnent leur inventaire le lendemain, à l'exception des fruits exotiques C'est au tour de votre inventaire. Si le rendement de vos stocks est élevé, vous disposez d'un flux de trésorerie efficace. Si le rendement de votre inventaire est faible, vous gaspillez de l'espace et votre argent est également en danger. Ensuite, vous avez le CPD et le taux de remplissage. Le CPD est votre coût par livraison. Vous devez donc d'abord calculer le prix de gros de votre produit, puis calculer le prix de détail , puis ajouter la livraison. Et si vous combinez tout, vous devez comprendre si vous vendez ou livrez un produit avec profit ou non. Le CPD est simplement votre coût par livraison. Que vous faut-il pour livrer un produit chez le client ? Cela peut être pour une plateforme de commerce électronique, pour un magasin de détail, cela peut être pour n'importe quoi. Et le taux de filtrage vous aidera simplement à comprendre quel pourcentage de la demande des clients est satisfait. Donc, si dix clients venaient dans votre boutique, ils demandaient dix produits différents, combien de produits y a-t-il dans votre magasin de détail ? Donc peut-être un taux de remplissage de 80 % ou 85 %. Cela signifie que 85 % du produit demandé par le client se trouve dans votre magasin de détail ou dans votre entrepôt. Je pense que c'est un bon taux de remplissage. Ces deux indicateurs sont donc également importants. En tant qu'entreprise, votre objectif principal est d'avoir un taux de remplissage élevé et un faible coût par livraison. Et c'est très évident. Tellement parfait. Vous comprenez au moins les bases de ces métriques. Je sais qu'il est difficile d' intégrer ces éléments dans l'étude K ou dans le devoir, mais ne vous inquiétez pas, je vais vous donner suffisamment d'études et de devoirs K dans le cours. Mais pour l'instant, ce sont les quatre indicateurs importants qui peuvent simplement vous aider à comprendre au moins le concept de base d'un magasin de détail ou d'une chaîne d'approvisionnement. 12. Introduction au temps de cycle, au temps de livraison et au niveau de service: Alors voilà, tout le monde. Nous allons maintenant discuter de trois indicateurs importants qui peuvent rendre notre processus de commande à livraison vraiment efficace et rapide. Ainsi, entre le moment où vous passez une commande le moment où vous le remplissez vous-même, ces trois indicateurs importants rendront votre chaîne d'approvisionnement globale plus efficace. Et il s'agit du temps de cycle, délai de livraison et du niveau de service. Et permettez-moi de vous expliquer ces choses à l'aide d'un exemple très simple. Imaginez que vous commandez des fraises fraîches pour votre épicerie. Maintenant, en général, tous les fruits et légumes frais sont réapprovisionnés dans chaque point de vente tous les jours tôt le matin Mais imaginez un produit comme le chocolat les épices ou tout autre produit. Ils sont généralement réapprovisionnés en une semaine, deux semaines ou parfois en un mois Pour comprendre le temps nécessaire et l'indicateur entre le moment où vous passez la commande et le moment où vous la réapprovisionnez vous-même La première mesure est le temps de cycle. La durée du cycle vous indique durée d'un processus individuel. Par exemple, combien de temps faut-il pour décharger le camion et le mettre en rayon, combien de temps faut-il pour choisir un produit sur l'étagère et l' emballer pour le client ? C'est la durée de votre cycle. Ensuite, vous avez un délai, quel est le temps qu'il vous faut entre le moment où vous passez la commande et sa réception dans votre magasin de détail ou votre entrepôt ? Ensuite, vous avez le niveau de service. Quelle est la probabilité que vous répondiez la demande de vos clients sans être en rupture de stock ? Ces trois indicateurs de performance clés vous aideront à déterminer si votre chaîne d'approvisionnement est rapide, fiable et réactive Voyons maintenant un peu plus en détail ces trois indicateurs importants : le temps de cycle, le délai livraison et le niveau de service. Commençons par le temps de cycle. En termes simples, le temps de cycle est le temps nécessaire pour effectuer une tâche ou une activité spécifique. Il peut s'agir du temps nécessaire pour décharger un camion ou du temps nécessaire pour réapprovisionner des produits frais, ou encore pour réapprovisionner des produits frais, du temps qui s'écoule entre la préparation d'une commande et son expédition en rayon ? C'est la durée de votre cycle. Supposons donc qu' il faille environ 2,5 minutes pour décharger un camion, le trier et le ranger en rayon . C'est la durée du cycle. Si vous le ramenez à 1,5, vous pouvez économiser du travail, de la rapidité et de la disponibilité. Alors, comment déplacer vos articles manière plus efficace dans un magasin de détail ? C'est la durée de votre cycle. Si votre durée de cycle est plus courte, vous pouvez réapprovisionner votre inventaire plus rapidement et vous pouvez simplement les stocker dans votre entrepôt ou dans un magasin de détail. Vous avez alors un délai. Donc, si vous commandez un produit à un moment donné, combien de temps faudra-t-il pour que ce produit atteigne votre entrepôt ou votre magasin de détail ? Donc, le temps total entre le moment où vous passez une commande et la réception de ce bien correspond à votre délai de livraison. Supposons donc que vous commandiez du lait lundi soir, il arrivera le lendemain matin. En fait, la plupart des produits d'épicerie et des fruits frais vendus dans un magasin de détail arrivent tous les matins vers six ou Mais d'un autre côté, si, disons, vous êtes soudainement en rupture de stock de chocolats ou d'épices, et si vous passez une commande, ils diront : « Hé, nous allons livrer le prochain lot dans sept jours, huit jours ou dix jours s'agit du délai entre Il s'agit du délai entre le moment où vous passez une commande et le moment où vous la recevez. Cela inclut le temps de traitement du fournisseur , le temps de transport, et comment gérez-vous ces articles en interne et les remettez-vous en rayon ? Donc, si vous avez un délai de livraison plus long, vous devez disposer d'une réserve d'inventaire plus importante, ce qui comporte plus de risques. vous avez un délai de livraison plus court, il est assez réactif. Donc, en général, c' est pourquoi chaque fois qu'un commerçant a l' impression que la saison estivale approche, les gens vont demander beaucoup de crème glacée ou de chocolat, il en stocke généralement une grande quantité. Ensuite, il y a le niveau de service, c'est-à-dire le niveau de demande que vous pouvez satisfaire. Quelle est donc la probabilité que vous puissiez répondre à la demande d'un client sans le traquer ? Ils essaient de maintenir un niveau de service de 90 à 95 %. 98 %, c'est vraiment difficile à égaler honnêtement. Mais disons que si 100 clients veulent du pain et que 98 % l'obtiennent, votre niveau de service est de 98 %. Maintenant, pour ce type de produit, comme les produits périssables, vous pouvez bénéficier d'un niveau de service inférieur, car disons que vous avez commandé une bonne quantité de bananes et que vous en manquez le soir. Donc c'est bon. Mais généralement, pour les denrées périssables, vous devez maintenir un très bon niveau de service car vous n'avez pas peur de l'expiration Mais pour les bananes, les fruits frais, le soir, vous pouvez vous attendre à un faible niveau de service. Vous avez donc toujours un compromis. Maintenez-vous un niveau de service élevé et finissez-vous par stocker bien plus d'inventaire que ce dont vous avez réellement besoin ? Ou maintenez-vous un faible niveau de service et risquez-vous simplement de perdre des ventes ? Pour être honnête, un bon niveau de service se situe donc entre 90 et 95 %. Et une chaîne d'approvisionnement essaie toujours de trouver le juste équilibre, un niveau de service élevé, un faible excédent de stock et des prévisions précises. C'est tellement parfait. Si vous avez appris trois concepts grâce à cette vidéo, c'est la vitesse, la fiabilité et le coût. Mais lorsque vous parlez de rapidité, de fiabilité et de coût, qu'est-ce que cela nous coûte exactement Par exemple, vous ne pouvez pas maintenir les trois éléments en même temps, car même une chaîne d'approvisionnement rapide n'est pas durable et devient coûteuse très rapidement. Vous comprendrez ainsi le coût total d' une chaîne d'approvisionnement et nous analyserons chaque structure de coûts. 13. Coût total de la chaîne d'approvisionnement Cost: Maintenant, dans cette vidéo, nous allons comprendre toute la répartition des coûts dans une chaîne d'approvisionnement. Et comprenons cela en utilisant le même exemple que celui que nous avons utilisé dans nos dernières vidéos. Nous gérons une épicerie où nous vendons des fruits, légumes, des collations et quelques autres produits. Et nous voulons qu'il décompose la structure de coûts habituelle d'une chaîne d'approvisionnement. Comme si nous achetions le produit dans notre magasin de détail auprès d'un fournisseur, nous stockons ce produit. Et laissez-moi vous dire que ce n'est que le coût de la chaîne d'approvisionnement. Je veux dire, si vous avez un magasin de détail ou un entrepôt, vous payez pour l'électricité, le loyer, personnel, les machines, l'équipement et un tas d'autres choses. L' objectif principal de cette vidéo est donc de vous aider à comprendre le coût total d' une chaîne d'approvisionnement et de vous donner une image complète de ce qu'il faut pour déplacer un produit du fournisseur vers le rayon. Découvrons donc les éléments clés du coût total de la chaîne d'approvisionnement, et nous parlerons simplement tous les principaux éléments constitutifs de ce coût. Le premier coût est le coût d'approvisionnement. Imaginez donc que vous avez dix magasins de détail différents et que vous avez un approvisionnement centralisé. Dans ce cas, vous avez peut-être une équipe de deux ou trois personnes qui s' approvisionnent constamment auprès du fournisseur à un prix abordable. Vous devez donc payer ces personnes, et ce sont vos frais d'approvisionnement. Ensuite, vous avez les frais de transport. Tous les fournisseurs auprès desquels vous commandez votre article doivent également expédier cet article via un réseau logistique tiers Vous avez donc des frais de transport. Ensuite, vous avez le coût de conservation des stocks. Donc, si vous achetez un inventaire de 2 000 à 50 000$, dans ce cas, vous devez stocker cet inventaire quelque part Vous devez juste que l'argent soit en quelque sorte bloqué. Tu dois vendre ces produits. Donc, votre stockage, votre loyer, votre réfrigération, assurance, tout cela correspond à vos frais de conservation des stocks. Ensuite, vous avez le coût de fonctionnement. Il se peut que vous payiez un salaire à des gens ou que vous deviez payer un salaire à des gens. s'agit de vos coûts opérationnels liés à la gestion des retours et aux personnes chargées de l'emballage de la commande, Il s'agit de vos coûts opérationnels liés à la gestion des retours et aux personnes chargées de l'emballage de la commande, puis il y a le rétrécissement et le gaspillage, que nous avons déjà couverts Vous pouvez constater que ce coût s'accumule au fil du temps. Et il est très important de contrôler les coûts, car une épicerie fonctionne toujours avec une marge très faible, de 8 à 10 % Si vous ne contrôlez pas vos coûts, vous risquez de faire faillite. Supposons donc que si le prix du carburant augmente soudainement , dans ce cas, vous devez vous assurer que ce coût spécifique est finalement transféré à l' utilisateur et que vous ne descendez pas en dessous d'un certain niveau en termes de marge. Vous devez réduire le gaspillage. Vous devez vous assurer que constante et que le délai de livraison de clientèle est constante et que le délai de livraison de votre fournisseur ne s'allonge pas. Ils ne font que vous livrer les articles qu'ils promettent et vous devez toujours avoir stock de sécurité supplémentaire. Nous en saurons plus sur le stock de sécurité. Je vais vous donner quelques exemples et les missions à accomplir. Mais une bonne chaîne d'approvisionnement doit être rapide, fiable et rentable. C'est l' objectif principal de cette vidéo. Comment prenez-vous des décisions plus intelligentes pour que votre chaîne d'approvisionnement soit efficace et rentable ? Pour gérer la chaîne d'approvisionnement, vous devez donc suivre le coût de chaque produit que vous achetez auprès de chaque fournisseur Vous allez commencer à parler à un plus grand nombre de fournisseurs, et c'est une tâche que doit accomplir votre équipe d' approvisionnement. Donc, en permanence, vous devriez avoir au moins trois ou quatre fournisseurs que vous pouvez négocier en achetant en gros. Mais encore une fois, vous devez vous assurer de ne pas trop tenir. Vous pouvez réduire le délai de livraison. Vous pouvez avoir une livraison juste à temps. Vous pouvez négocier, leur demander de reprendre le produit en cas expiration ou de détérioration. De nombreux fournisseurs ont pour politique que, si vous n'êtes pas en mesure de vendre le produit, vous pouvez le renvoyer et nous pouvons vous rembourser 80 %. Le passage d'une livraison quotidienne à une livraison deux fois par semaine peut vous faire économiser des coûts, car ces personnes ont besoin d'une demande beaucoup plus prévisible de votre part et peuvent expédier en grande quantité. Vous pouvez faire un tas de choses pour économiser sur les coûts, et je vais vous donner quelques conseils pour mieux comprendre ce sujet lorsque nous avancerons dans le cours. 14. Types de systèmes d'opérations: Tellement génial. Dans cette vidéo, nous allons parler des différents types de systèmes d' exploitation dans un entrepôt, un magasin de détail, une boulangerie. C'est juste un exemple, je voulais que vous compreniez les choses très simplement, et c'est pourquoi je prends des exemples de tout ce que vous voyez dans votre vie de tous les jours. Comme nous allons tous dans un magasin de détail, nous visitons une boulangerie, un hôpital, et c'est pourquoi ces exemples sont faciles à comprendre. Certains d'entre vous ne se rendent peut-être pas régulièrement dans un entrepôt ou un centre de distribution. C'est pourquoi je ne prends pas ces exemples compliqués, car le but principal de cette vidéo est de vous simplifier les choses. Voyons donc les différents types de systèmes d'exploitation. Et dans cette vidéo, nous allons parler de trois principaux projets de système d' exploitation, batch et continu. Mais voyons d'abord ce qu' est un système d'exploitation de toute façon. Ainsi, lorsque vous regardez toutes les épiceries que vous voyez près de chez vous, ne se contentent pas de vous vendre des produits. Il fabrique et modifie également des objets pour vous. Par exemple, de nombreuses épiceries se contentent de se procurer des fruits et légumes crus, puis de les hacher, de les couper et de les emballer pour vous afin que vous n'ayez pas à faire tout cela vous-même. Et certains d'entre eux vous font également du pain frais. Ils ont des ustensiles de cuisine qui emballent et coupent les fruits pour vous. Ils ont du personnel qui s'occupe étiquetage et de tout un tas d'autres traitements. Lorsque vous réfléchissez bien, tout ce processus nécessite une planification et une organisation du système. Et quand on y regarde attentivement, tout ce processus nécessite un système de planification, organisation et d'exécution dans leur travail quotidien. Un système d'exploitation est façon dont tout fonctionne dans une épicerie, et c'est ainsi que l'on transforme les entrées en sorties. Voyons maintenant les différents types de systèmes d'exploitation. Nous allons commencer par notre premier type de système d' exploitation, le fonctionnement basé sur des projets. Ainsi, comme son nom l'indique, fonctionnement du projet est utilisé pour un effort unique ponctuel avec une date de fin claire. Donc, lorsque vous entendez le terme projet, il doit être unique. Il doit avoir une date précise exigences et des efforts clairs. Supposons, par exemple, qu' une entreprise ouvre un nouveau magasin de détail. Dans ce cas, un groupe spécifique de personnes effectuera certains processus pour créer un nouveau magasin de détail. Comme s'ils devaient remodeler toute la section viande et la section produits laitiers Ils doivent installer l'étagère entière, la zone piétonne, où se trouverait exactement le comptoir de facturation. Ils installent peut-être le nouveau congélateur et un tas d' autres appareils dans un magasin de détail et, une fois qu'il sera opérationnel, l' équipe de gestion quotidienne s'en chargera. Lorsque vous configurez un nouveau projet avec une date d' échéance et des processus clairs, vous devez dans ce cas travailler avec plusieurs départements. Cela demande beaucoup de planification et de coordination et vous avez des jalons et des délais clairs. Il s'agit donc de votre opération basée sur un projet. Ensuite, vous avez une opération par lots. Maintenant, comme son nom l'indique, traitement par lots permet de gérer le travail en petits ou moyens groupes ou par lots, et ceux-ci peuvent être continus ou peuvent se produire un par un Par exemple, si vous allez dans une boulangerie, ils préparent un lot de pain ou de gâteau tous les matins ou peut-être un jour sur deux. Ensuite, ils les vendent dans leur magasin de détail ou dans la même boulangerie où ils produisent ces articles. Baker produit donc 100 pains de pains le matin. Ils emballent 30 coupes de fruits à la fois, impriment simplement toutes leurs étiquettes et nettoient tous leurs ustensiles tous les jours C'est votre opération par lots. Désormais, le système de traitement par lots doit être efficace et flexible. Vous ne pouvez pas vraiment vous attendre à un volume vraiment élevé dans une boulangerie. De plus, l'entreprise ne peut pas vraiment ajuster cette demande , car elle produit le lot tous les matins peut pas vraiment ajuster cette demande , car elle produit le lot tous les matins. En cas de rupture de stock, le client doit attendre le lendemain. Le seul compromis est que ce lot est plus facile à contrôler, mais vous pouvez créer un petit délai d'attente entre deux lots différents Vous ne pouvez pas vraiment avoir un approvisionnement continu de ces produits. Le troisième est le fonctionnement continu où les travaux ne s'arrêtent jamais. Ainsi, comme son nom l'indique, fonctionnement continu est utilisé lorsque quelque chose fonctionne sans arrêt et produit un volume important avec très peu de variations Donc, si vous vous rendez dans une usine de fabrication qui produit jus de fruit, du lait ou des œufs, dans ce cas, ces produits fonctionnent en continu. Donc, des endroits comme, mais il y a un petit concept que vous devez apprendre. Comment mesurer la quantité de travail peut être traitée par jour dans un magasin ou une usine spécifique ? C'est pourquoi dans la vidéo suivante, nous parlerons de capacité, d'utilisation et de débit Ces trois indicateurs vous aideront à comprendre la quantité de travail ou de production qui peut être produite à partir d'une seule usine ou d'une usine de fabrication. Capacité, utilisation et débit. ces trois concepts importants Nous allons découvrir ces trois concepts importants dans la prochaine vidéo. 15. Capacité, utilisation, débit (: C'est tellement parfait. Dans cette vidéo, je vais vous expliquer ces trois concepts importants, l'utilisation des capacités et le débit Je vais essayer de trop simplifier ces concepts en vous donnant un exemple très simple de boulangerie Maintenant, ces trois concepts peuvent également être utilisés dans le contexte de la fabrication, alors bonjour à tous. Je vais maintenant vous expliquer trois des concepts les plus importants de la planification des opérations, à savoir l'utilisation de vos capacités et votre débit Maintenant, pour cette vidéo, je vais prendre un exemple très simple pour vous faciliter la compréhension Nous allons parler d'une boulangerie, et nous allons comprendre la capacité, l'utilisation et le débit d'une boulangerie Mais dans le monde réel, vous pouvez également utiliser ces trois concepts dans une usine de fabrication. Supposons donc que vous ayez une boulangerie en magasin où vous produisez un article et que vous le vendiez dans la même boulangerie. Supposons que dans une boulangerie, vous ayez deux fours, trois boulangers et que vous travailliez 8 heures par équipe Je voulais te poser une question. Combien de pains pouvez-vous réellement faire cuire par jour dans cette boulangerie ? Et pour répondre à cette question, vous devez comprendre trois concepts principaux : capacité, utilisation et Tropot La capacité vous aidera à comprendre quantité que vous pouvez produire en une journée dans cette boulangerie. L'utilisation vous aidera à la quantité de cette capacité que vous utilisez actuellement, et Tropot est ce qui sort réellement de l'entreprise. Permettez-moi de vous le décomposer afin qu'il soit plus facile à comprendre pour vous. Commençons par la capacité qui vous aidera simplement à déterminer quel est votre potentiel de production maximal pour cette boulangerie en particulier. Et c'est votre capacité. Maintenant, pour répondre à cette question, disons qu'un four par jour peut être composé de 100 miches de pain Supposons qu'un four puisse contenir 100 pains par lot, que vous fassiez fonctionner trois lots par jour et votre capacité soit simplement de 300 pains C'est la capacité maximale que vous avez dans votre boulangerie. Maintenant, si vous observez attentivement ces données, vous vous rendrez compte que votre capacité dépend de l'équipement qu'est le four. Vous n'avez que trois fours et si un four peut produire 100 pains, vous pouvez produire un maximum de 300 loves Cela dépend aussi des personnes du temps et de l'espace. Si vous regardez la capacité, elle présente toutes ces contraintes. L'équipement, les personnes, le temps et l'espace. Maintenant, vous pouvez augmenter votre capacité en apportant plus d'équipement, ce qui se trouve ici en amenant quelques personnes supplémentaires et en essayant simplement de traiter plus de lots Mais n'oubliez pas que l'espace est limité dans cette boulangerie. Vous devez donc trouver un autre espace où vous pourrez gérer la capacité au cas où vous constateriez une augmentation du nombre de visiteurs et une demande accrue du produit que vous fabriquez ici Parlons de l'utilisation. Le taux d'utilisation indique le pourcentage de capacité réellement utilisé. Dans la dernière diapositive, je vous explique que cette boulangerie peut produire un maximum de 300 amours, mais qu'il se peut que vous n' en produisiez pas 300 par jour, car vous devez évidemment en vendre 300 par jour. Donc, si vous ne produisez que 180 lobes, votre utilisation n' est que de 60 %. Et vous pouvez le calculer en divisant simplement la capacité maximale par votre volume actuel. 180/300 correspond donc à 60 % d'utilisation. Désormais, une faible utilisation peut être due à plusieurs facteurs. Peut-être que vous êtes en surnombre et que les gens s' interrompent simplement , ou peut-être que c' Vous ne pouvez pas vraiment vendre tous ces au client, vous avez trop d'équipement ou vous êtes simplement inefficace La sous-utilisation des ressources peut s'expliquer par de multiples raisons . 60 % se situent entre les deux. Vous devriez avoir un taux d'utilisation d'au moins 70 à 80 %. dépasser cette limite être honnête, il est assez difficile de dépasser cette limite. Au final, vous avez le débit. Tropot est le nombre réel d'unités de finition qui sortent à la fois. Pour comprendre Tropot, vous devrez répondre à des questions telles que le nombre de lobs cuits et prêts à la fin de la journée et le nombre de saladiers emballés et étiquetés cuits et prêts à la fin de la journée et le nombre de saladiers emballés et étiquetés La capacité indique le rendement maximal que vous pouvez produire. L'utilisation vous indique quelle est l'utilisation réelle des ressources dont vous disposez dans cette installation ou ce magasin spécifique. L'anthropode est le résultat réel que vous observez chaque jour Anthropot est affecté par de multiples facteurs. Supposons que votre machine tombe en panne entre les deux, alors votre charge de travail diminuera si votre personnel n'est pas présent, si une qualité spécifique vous est refusée, si vous êtes en rupture d'approvisionnement. Votre throbot peut donc fluctuer légèrement en fonction de la saison, des personnes et des processus C'est donc ta gorge. Maintenant, il y a un petit concept que vous devez comprendre ici. autres termes, comment comprendre et mesurer ce qui ralentit les performances du débit dans une usine de fabrication ou dans un magasin de détail Comment les identifiez-vous réellement et les résolvez-vous ? Pour le comprendre, nous allons parler de la cartographie des processus et des goulots d' étranglement dans la prochaine vidéo 16. Cartographie des processus et goulots d'étranglement: Dans cette vidéo, nous allons donc parler de la cartographie des processus et du goulot d'étranglement. L'objectif principal de cette vidéo est vous aider à identifier les susceptibles de réduire le débit réel observé dans votre usine de fabrication, dans votre boulangerie ou simplement dans un point de vente normal. Qu'est-ce qui peut réellement réduire le rendement ? Et laissez-moi essayer de simplifier ce concept en prenant un exemple très simple. Si vous pensez à tout ce que vous faites dans votre vie, vous travailliez dans une entreprise ou que vous essayiez d' apprendre un concept, avez-vous déjà eu l'impression de courir lentement ? Mais vous ne pouvez pas vraiment en comprendre la raison. Pour résoudre ce problème, c'est là que le mappage de vos processus entre en jeu. Vous examinez le processus et vous essayez de cartographier chaque étape et de déterminer le temps nécessaire pour passer à l'étape suivante. Cela revient à dessiner un flux de travail étape par étape pour comprendre chaque partie du processus. Donc, si vous gérez un magasin de détail et que vous avez une petite équipe qui lave un fruit en particulier , le coupe, le prépare, le teint, puis l'emballe et le donne au client. Donc, si vous devez comprendre ce qui ralentit cette équipe, vous examinerez chaque étape du processus, depuis la cueillette et le depuis la cueillette et lavage des fruits jusqu'à leur découpe, leur emballage dans des contenants, leur stockage, leur étiquetage et leur stockage dans le magasin de détail puis leur mise en rayon. Donc, si vous voulez comprendre ce qui ralentit votre équipe, vous allez passer par chaque étape et essayer de comprendre le temps qu'il faut pour comprendre le temps qu'il faut passer de cette étape à cette étape, puis de cette étape à cette étape, et de même. Il s'agit donc de votre cartographie des processus, dans laquelle vous cartographiez chaque étape de votre processus pour comprendre le goulot d'étranglement Et comment pouvez-vous le repérer ? L'idée principale est que vous repérez d'abord le goulot d'étranglement, puis que vous le corrigiez Le goulot d'étranglement n'est qu'un retard. goulot d'étranglement est donc l'étape la plus lente de votre système et il bloque l' ensemble du processus exemple, si vous constatez circulation ralentit sur un pont à une voie, cela constitue également une sorte de goulot d'étranglement Comprenons cela avec l'aide d'une petite équipe qui coupe des fruits dans un magasin de détail afin de les vendre au client. Si vous regardez leur processus, ils doivent laver 100 fruits par heure. Ils doivent couper 100 fruits par heure, mais s'ils ne peuvent en emporter que 50 par heure, eh bien, c'est votre goulot d'étranglement Parce que cette équipe ralentit l'ensemble du processus. L'ensemble du processus ne peut pas être accéléré car vous n'avez un petit goulot d'étranglement ici. Le processus ne peut donc pas aller plus vite que l'étape la plus lente. Même si vous augmentez ce chiffre à 200 fruits par heure, disons 150 fruits par heure, vous avez toujours ce goulot d' emballage où vous ne pouvez emballer que 50 fruits par heure, et c'est votre Vous devez soit augmenter la capacité ou la zone de travail, affecter davantage de personnel afin de supprimer ce goulot d'étranglement et d' accélérer l'ensemble du processus la capacité ou la zone de travail, soit affecter davantage de personnel afin de supprimer ce goulot d'étranglement et d' accélérer l'ensemble du processus . Le goulot d'étranglement crée donc des indices et des retards. Ils augmentent le coût de la main-d'œuvre et entraînent parfois une baisse de satisfaction. Alors, comment identifier les goulots d'étranglement et les corriger ? Ainsi, le meilleur moyen d'identifier les goulots d'étranglement est de voir une file d'attente se former une station spécifique ou lorsqu'un équipement est toujours occupé alors que d'autres personnes et d'autres équipements l' attendent, ou lorsque vous voyez votre personnel rester inactif parce qu' il ou lorsque vous voyez votre personnel rester est dépassé par la capacité ou lorsque vous voyez des stocks ou des produits s' emballer dans une disons que dans ce cas, trop de légumes étaient coupés et coupés dans une zone spécifique parce qu' il n'y avait pas assez de monde pour les emballer Et parfois, le goulot d'étranglement est évident. Si vous allez dans un café et que vous constatez une forte affluence tôt le matin, c'est évident, car tout le monde a besoin d'un café tôt le matin. Ou vous constaterez peut-être beaucoup de précipitation lors du paiement. Il s'agit d' un obstacle évident, car vous avez beaucoup de monde dans un endroit précis Vous verrez donc un goulot d'étranglement à chaque espace. En fait, les entreprises prévoient de surmonter ce goulot d'étranglement. Comme dans un café, si tant de personnes entrent, vous tant de personnes entrent, vous pouvez au moins installer plus de machines à café afin de pouvoir servir du café rapidement, sinon du pain, des rosaces ou tout autre produit alimentaire. Si cela prend du temps, c'est très bien, mais au moins vous pouvez mettre plus de machine à café et servir plus rapidement. Vous pouvez donc faire différentes choses pour réparer le goulot de la bouteille. Vous pouvez ajouter du personnel et des outils supplémentaires à une étape spécifique. Vous pouvez réorganiser le flux de travail afin de ne pas avoir une longue file d'attente de personnes Vous pouvez simplement redistribuer les personnes dans trois files d'attente différentes Vous pouvez former les membres du personnel à travailler plus efficacement à un moment donné, et vous pouvez également automatiser les tâches répétitives si possible. Par exemple, si les gens dérangent le personnel à chaque fois pour du sucre des cuillères, vous pouvez simplement les mettre en public à un endroit précis pour qu'ils puissent simplement le récupérer et l'utiliser eux-mêmes Vous pouvez donc faire un tas de choses pour réduire le goulot d'étranglement et améliorer l'ensemble du système 17. Étude de cas : prévoir des ruptures dans la chaîne d'approvisionnement dans le secteur de la fabrication: Alors, tout le monde. Nous allons maintenant examiner une mission d'étude de cas, et dans cette étude de cas, nous allons comprendre la prévision d'une perturbation de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur manufacturier. Maintenant, si je crée des vidéos sur cette étude de cas, c'est parce que je veux vous aider à comprendre comment vous pouvez utiliser tous les concepts que vous avez appris dans le cours et résoudre un problème du monde réel. Je vais donc d'abord vous expliquer l'énoncé du problème, tous les défis commerciaux auxquels nous sommes confrontés. Ensuite, nous avons un petit ensemble de données dans lequel je vais expliquer ce qu'il y a exactement sous forme données brutes et ce que vous devez calculer. Et à la fin, je vais vous donner une solution détaillée au cas où vous voudriez résoudre cette mission par vous-même. En fait, je vais en résoudre la moitié, et vous devez résoudre l'autre moitié de la mission dans ce cas. Commençons donc par l'énoncé du problème et les défis commerciaux, puis nous passerons à l'ensemble de données et nous examinerons toutes les données dont nous disposons et ce que nous devons calculer. Donc, parfait. L'énoncé du problème est donc que vous êtes analyste des opérations de produits une entreprise du Fortune 500, votre entreprise est spécialisée dans la production de moteurs industriels et de machines automobiles, et que vos activités s'étendent dans différents pays du monde, tels que l' Amérique du Nord, l'Europe, l' Asie du Sud-Est, et que vous comptez sur une gestion des stocks juste à temps. Il s'agit d'un type de gestion des stocks où les délais sont très courts. Au cours des deux derniers trimestres, vous avez été témoin de perturbations récurrentes de la chaîne d'approvisionnement qui ont entraîné le non-respect des SLA de livraison , l'inactivité des lignes de production et le mécontentement des clients Aujourd'hui, la direction souhaite disposer d'une petite équipe chargée de développer un modèle de prévision et de stimulation des risques qui identifie l'avance les retards d'approvisionnement potentiels et estime leur impact sur les coûts de production et les délais de livraison Vous devez créer cette prévision des perturbations de la chaîne d'approvisionnement secteur manufacturier dans leur bord de résilience de la chaîne d'approvisionnement. Maintenant, il s'agit d'une toute petite mission. Il est évidemment difficile de stimuler tous les facteurs du monde réel, mais cela vous en donnera une très bonne idée. Aujourd'hui, les entreprises se heurtent à quelques défis. Le premier est la volatilité des délais de livraison. Dans de nombreux cas, votre calendrier d'expédition n'est pas prévisible, car des facteurs tels que la concession du port en Chine ou les événements météorologiques en Europe peuvent entraîner de nombreux retards. Vos délais de livraison sont instables et ils ne sont pas prévisibles C'est le premier défi commercial. Le second est le manque de responsabilité des fournisseurs. Certains fournisseurs retardent constamment les livraisons, mais vous continuez à acheter et ils n'en assument pas vraiment la responsabilité Le troisième est le choc de votre demande. Parfois, vos commandes BTB de dernière minute entraînent une augmentation de la demande OEM ou des fabricants d' équipements d'origine pour les composants clés, tels que les roulements et les PCB, car ils reçoivent une demande soudaine, ce qui entraîne des retards en cascade dans l'ensemble de la Quatrièmement, il y a l' angle mort dans la propagation des risques. Aucune signalisation en temps réel ne permet de détecter la façon dont une perturbation dans une zone géographique ou un secteur spécifique ou un mode de transport peut affecter le calendrier de production en aval. Vous ne disposez pas de données pour les sauvegarder ou les mettre à jour dynamiquement en temps réel. Le cinquième problème est la faible visibilité des perturbations. Le cinquième est la faible visibilité des coûts liés aux perturbations. Chaque fois qu'il y a un retard dans la fabrication d'une pièce, vous ne savez pas exactement combien cela peut coûter à l'entreprise pour calculer le nombre exact. Maintenant, voici quelques défis commerciaux que nous pouvons résoudre. Il y en a beaucoup que nous ne pouvons pas, mais continuons et essayons de résoudre le problème. Il s'agit donc de l'ensemble de données indiqué dans l'assignation. Laissez-moi vous expliquer cela un par un, et nous résoudrons probablement le problème. Ainsi, dans la colonne A, vous avez votre numéro de fournisseur, qui est unique. Ainsi, chaque fois que vous passez commande d'un produit auprès d'un fournisseur, il s' agit d'un simple brut pour cette commande spécifique. Ainsi, par exemple, dans la rangée numéro cinq, nous passons commande de 650 pièces de moteur. Mais encore une fois, après un certain temps, nous passons une autre commande le 14 pour 700 pièces automobiles. Il s'agit donc de différents types de produits que nous plaçons auprès de ces différents fournisseurs, et il s'agit de notre quantité. Et nous avons près de 63 lignes dans le jeu de données, ce qui est suffisant pour être calculé. Ensuite, dans la colonne B, vous avez votre région, que ce fournisseur soit dans la région APAC en Amérique ou en Europe Ensuite, dans la colonne B, vous avez votre région qui indique simplement si le fournisseur est en APAC, Amérique ou en Europe Ensuite, vous avez votre date d'expédition à laquelle l'expédition a exactement eu lieu, puis vous avez la date de livraison prévue telle que promise par le fournisseur dans le contrat. Ensuite, vous avez votre date de livraison réelle, qui est évidemment au-delà de la date de livraison prévue, peut-être très rarement avant la date de livraison prévue. Ensuite, vous avez le type de produit, la quantité commandée, le délai de livraison prévu. Cela signifie le délai de livraison prévu par votre système sur la base de la tendance passée. Ensuite, vous avez votre mode de transport, qu'il vienne de C, A ou de la route, avec votre drapeau de perturbation mondiale. Chaque fois qu'il y a une perturbation majeure dans le monde, ce drapeau vous indiquera simplement une valeur « oui » et une valeur « non ». Ensuite, vous avez votre composant critique qui montre que ce composant est essentiel pour la fabrication ou non ? N'oubliez pas que chaque fois que vous voyez un composant critique, vous devez arrêter la fabrication car vous ne pouvez pas poursuivre une fabrication sans le composant critique. Bien qu'il existe certains composants sur lesquels vous pouvez continuer la fabrication vous pouvez simplement les mettre plus tard. Ce drapeau indique donc si le composant est critique pour l'entreprise ou non. Ensuite, il y a le coût unitaire de ce composant, l'impact sur la production que cela peut entraîner. C'est tellement parfait. Maintenant, vous devez calculer dans cette mission que chaque fois qu'un retard survient, combien cela coûte-t-il l'entreprise en termes de valeur monétaire ? Comment pouvez-vous l'éviter, l' empêcher en intégrant nouveau fournisseur dans votre chaîne d'approvisionnement ou en commandant auprès d' un autre fournisseur ? Maintenant, après avoir résolu ce problème, vous devez utiliser la table Pivet pour calculer l'efficacité des fournisseurs dans différentes régions et déterminer quel fournisseur nous cause le plus d'impact financier Vous pouvez donc faire le résumé, mais laissez-moi d'abord résoudre le problème Commençons par ou, en fait, je peux aller ici et vous montrer un concept technique que vous devez comprendre. C'est tellement parfait. Dans un premier temps, nous devons calculer le délai de livraison réel. Le délai de livraison réel mesure donc le nombre de jours qu'il a fallu pour qu'un envoi soit livré après l'expédition. Et le délai d' expédition réel vous donne en quelque sorte une idée de la durée de l'expédition, car n'oubliez pas que ces données correspondent à l'heure prévue et qu'il s'agit de la date de livraison réelle. Quel est donc le délai de livraison réel ? Pour calculer le délai de livraison réel, il vous suffit de calculer la différence en nombre de jours entre la date d'expédition et la date de livraison. Ainsi, si vous devez calculer le délai de livraison réel, vous pouvez simplement calculer la différence entre date d' expédition et votre date de livraison réelle. Oui, vous pouvez taper des jours à la fin pour que cela indique que vous l' avez en nombre de jours. Il s'agit de notre délai de livraison réel, qui correspond simplement à la différence entre votre date de livraison et la date de livraison réelle. Ensuite, nous devons calculer la variance du délai de livraison. La variance du délai de livraison est une différence entre le délai de livraison prévu et le délai de livraison réel. Et une variante de délai positive indique que l' expédition est retardée. Pour calculer la variation du délai, vous devez soustraire le délai prévu moins le délai réel Donc, ici, le délai prévu était de 20, le délai réel était de 25. L' écart de délai est donc de cinq. Cela signifie que l'expédition a été retardée de 55 jours supplémentaires. Dans ce cas, il s' agit d'une valeur négative, ce qui est une bonne chose, mais il s'agit de votre écart de délai. Ensuite, vous avez votre drapeau est différé. Donc, être retardé signifie simplement si la commande a été réellement retardée ou non. C'est donc très simple. Vous avez votre date de livraison prévue et votre date de livraison réelle. Si votre date de livraison réelle est supérieure à la date de livraison prévue, la commande est retardée, sinon ce n'est pas le cas. C'est votre drapeau différé. Ensuite, vous avez un retard dans le nombre de D. Maintenant, cela mesure le nombre de D par lesquels votre expédition a été retardée. Nous devons d'abord vérifier si l'expédition a effectivement été retardée ou non. Nous allons d'abord vérifier le drapeau. Maintenant, pour calculer cela, vous devez d'abord vérifier si le délai est oui, sinon cela n'a aucun sens, et si oui, quelle est la différence ? Et nous calculons simplement la différence entre date de livraison prévue et la date de livraison réelle. Le nombre de jours de retard était donc de cinq, sept, 14, deux. Parfait Maintenant, la valeur totale de la commande , c'est là que nous devons calculer l'impact du retard. Et l'impact du retard peut simplement être calculé en multipliant simplement le coût unitaire, c' est-à-dire votre L deux multiplié par la quantité de votre commande Donc, si la quantité de votre commande est de 1 200, le coût unitaire est de 45 dans ce cas, la valeur totale de la commande est égale à ce montant. Maintenant, si nous avons calculé la valeur totale de la commande, c'est parce que nous allons comparer la valeur totale des commandes et l'impact financier potentiel. Ensuite, nous avons le score de fiabilité des fournisseurs, qui nous aide simplement à comprendre si un fournisseur spécifique est fiable ou non. Maintenant, comment le calculer ? score de fiabilité des fournisseurs calcule donc le pourcentage de livraisons à temps effectuées par un fournisseur spécifique Nous allons donc simplement prendre un identifiant de fournisseur et vérifier si le drapeau est retardé. Ainsi, tout fournisseur dont l'expédition n'a pas été retardée est un fournisseur fiable. La formule est donc assez simple. Nous allons simplement compter tous les fournisseurs dans la colonne A, commençant par A deux, et nous vérifierons s'il y a une valeur différée, c'est non. Et si c'est le cas, nous allons simplement taper zéro et un en tant que valeur binaire. Ensuite, vous avez votre score de risque de retard. C'est là que les choses se compliquent un peu. Et comprenons-le. Qu'est-ce qu'un score de risque de retard ? Le score de risque de retard est donc un indicateur composite qui combine la gravité des retards, le contexte global des perturbations et criticité du produit dans un cadre de risque unique Ce score de risque de retard est donc composé de toutes les variables que nous avons prises en compte dans cette mission spécifique. Donc, tout d' abord, nous allons d'abord vérifier si les jours de retard sont nuls ou non, car si c'est le cas, le score de risque de retard serait nul. Mais si vous avez une certaine valeur dans les jours de retard, dans ce cas, nous devons calculer le score de risque de retard. La première chose que nous faisons est qu'au début, s'il n'y a pas de retard, le score de risque de retard sera nul, aucun autre calcul n'est nécessaire dans cette formule. Regardons la deuxième partie, celle-ci. Nous ajoutons 0,5 au score si le composant est critique. N'oubliez pas que n'importe quel composant critique peut soutenir la fabrication. Cela s'explique simplement par le fait que des composants critiques, même des retards mineurs, peuvent bloquer toutes les opérations. Ce n'est donc pas cette partie. Chaque fois que nous pensons qu'il y a un élément critique, nous ajoutons simplement 0,5 au score, sinon zéro. Alors, nous allons comprendre cette partie. Qu'est-ce que c'est ? Nous ajoutons donc trois points au score si le retard est dû à une perturbation mondiale. N'oubliez pas que nous avions un drapeau indiquant perturbations mondiales sont critiques, désolé, drapeau de perturbation mondiale, colonne numéro G, qui correspond à votre COVID ou à une grève ou à une guerre commerciale en Chine ou quoi que ce soit d'autre. Il s'agit maintenant de risques systématiques qui nécessitent une planification au niveau de la direction et une stratégie de chaîne d'approvisionnement , car chaque fois qu'une perturbation mondiale se produit, elle sera durable et importante. C'est pourquoi nous lui attribuons un score de trois, sinon zéro. En fin de compte, cette formule devient un peu délicate lorsque nous convertissons nombre de jours de retard en une échelle plus petite, qui peut être divisée par deux, et nous le plafonnons à cinq Laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide d'un exemple. Maintenant, nous le faisons parce que nous voulons éviter score extrêmement élevé pour un seul long délai, et cela peut rendre les valeurs plus comparables. Ainsi, par exemple, un délai de 14 jours contribue à sept si vous le divisez par deux. Mais le plafonner à cinq le plafonnera simplement à cinq. Ainsi, par exemple, si votre nombre de retards est nul, votre score sera nul. Mais si le nombre de retards est six, votre score sera de trois , soit 6/2, mais vous le plafonnez à cinq Ensuite, si votre nombre de retards est de dix, puis de 10/2, et que vous le plafonnez à cinq, cela signifie que votre valeur devient cinq et que vous ajoutez évidemment 0,5 an Mais si votre nombre de retards devient 14, soit 14/2, au lieu de sept, il est plafonné à cinq et le score devient beaucoup plus fiable Imaginons que votre nombre de retards soit, disons, de 50 au lieu de 14. Dans ce cas, votre score devient très élevé. Il devient alors 0,5 plus trois plus 25. Il devient 2 828,5, ce qui est trop élevé. Vous verrez une valeur extrêmement élevée et c'est pourquoi nous la plafonnons à cinq C'est l'idée principale. Calculons ce score de risque de retard en utilisant la formule simple que je viens de vous montrer. Donc, si votre routeur est égal à zéro, vous n'avez aucun nombre de jours de retard. Dans ce cas, vous allez taper zéro. Mais si vos deux réponses sont « oui », ce qui est votre élément essentiel , vous ajouterez 0,5. Si la question de la perturbation mondiale est positive, vous en ajouterez trois et vous ne ferez que calculer le score et le plafonner à cinq C'est mon score de risque de retard. C'est ça. En fin de compte, vous avez l'impact financier potentiel de tous les retards qui se produisent dans votre entreprise, et la façon la plus simple de le comprendre est d'utiliser cette formule. Ces formules semblent très difficiles en ce moment dans Axl, mais en réalité, chaque fois que vous créez un logiciel compliqué, plupart de ces éléments sont dynamiques et votre système continue de récupérer ces valeurs à partir d'un système en temps réel Par exemple, il se peut que vous n'obteniez pas immédiatement les valeurs des indicateurs de perturbation globaux. Vous utilisez peut-être une source pour obtenir la valeur ou pour la calculer. Donc, pour calculer votre impact financier potentiel, qui estime les conséquences financières potentielles en cas de retard, la première chose à faire est de valider s' il s'agit d'un retard réel ou non. Donc, si P deux est égal à nom, il suffit de mettre zéro. Mais s'il y a une valeur dans P deux, qui est retardée, dans ce cas, suffit de multiplier le nombre de jours de retard par le coût d'impact sur la production, c' est-à-dire celui-ci que nous avons calculé ou désolé, celui que nous avons déjà dans l'ensemble de données de ligne. Si le composant est critique, il suffit de le multiplier par un, sinon de le multiplier par 0,5. C'est l'idée principale. Le retard dans les parties critiques a un impact total sur les coûts, retard dans les pièces non critiques a un impact sur les coûts, nous réduisons ce montant de 0,5 % Si vous prenez cette valeur et que vous la multipliez simplement, vous aurez tout votre impact financier potentiel. Voilà. Il s'agit de votre impact financier potentiel. Maintenant, vous devez résoudre certaines choses par vous-même et vous pouvez également vous référer à la mission vendue. Au début, vous pouvez constater que vous disposez désormais d'une bonne quantité de données sur l'impact financier d'un fournisseur. Tu peux faire certaines choses. Hum, vous pouvez approfondir cette mission et me donner le délai moyen par fournisseur, et vous pouvez utiliser le tableau croisé dynamique. Il suffit donc de sélectionner tous les ensembles de données et de créer un tableau croisé dynamique. Et après avoir créé le tableau croisé dynamique, vous devez me donner le délai moyen par fournisseur, la fiabilité selon les différents modes de transport. Incidence financière totale par raison. En fin de compte, vous devez extraire l'expédition présentant le score de risque le plus élevé et identifier la commande présentant le plus haut risque afin pouvoir planifier correctement votre fabrication. Vous pouvez cliquer sur Insérer et tableau croisé dynamique, et vous pouvez calculer toutes ces choses facilement. Au cas où vous auriez du mal à calculer, j'ai une section dédiée sur le tableau croisé dynamique où vous pouvez comprendre tableau croisé dynamique et calculer vous-même la neuvième étape pour cette mission spécifique. C'était une mission à emporter. Il s'agit de notre prévision des perturbations de la chaîne d'approvisionnement dans le secteur manufacturier et manière dont elles peuvent avoir un impact financier potentiel sur notre entreprise. 18. Qu'est-ce que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement: Alors voilà, tout le monde. Nous commençons maintenant une nouvelle section, dans laquelle nous allons comprendre l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Commençons donc par comprendre ce qu'est l'analyse de la chaîne d' approvisionnement. analyses de la chaîne d'approvisionnement utilisent donc les données produites par les différents maillons de la chaîne d'approvisionnement, tels que les achats, la fabrication et le traitement des commandes. Et cela améliorera le processus logistique dans son ensemble. Donc, si vous considérez une chaîne d'approvisionnement normale, cela commence par le processus de fabrication. Et une fois que le produit est prêt, vous l' expédiez normalement un entrepôt où vous stockerez tout votre inventaire, puis vous planifierez périodiquement la livraison dans un magasin de détail ou un supermarché spécifique. Et voici une vue d'ensemble de haut niveau de la chaîne d'approvisionnement. Voyons maintenant à quel endroit les données sont produites. Maintenant, si vous examinez cette chaîne d'approvisionnement au niveau du magasin, vous obtiendrez les données de vente d'un magasin. Supposons donc que vous approvisionnez une chaîne de magasins ou un supermarché, ces magasins vendent peut-être leurs produits à d'autres consommateurs et produisent une grande quantité de données sur les ventes. Et ces données de vente contiendront des détails tels que le nombre de produits vendus à un client, type de produit qu' il vend, etc. Ainsi, au niveau du magasin, vous aurez des données de vente. Désormais, chaque fois que vous expédiez le produit ou le stock d'un entrepôt à un magasin de détail, vous recevrez à ce stade un bon de livraison. Cela signifie que, périodiquement, quelle quantité de produits expédiez-vous à un magasin de détail en particulier, à quelle fréquence et quelle est la taille du lot ? À ce stade, vous disposerez de certaines données de livraison. Ainsi, par exemple, à quelle fréquence un magasin en particulier commande un produit auprès d'une entreprise spécifique, et quelle est la taille du lot ? Ensuite, de l'usine à l'entrepôt, vous aurez des données de commande de réapprovisionnement Alors, à quelle vitesse devez-vous réapprovisionner votre entrepôt afin de garantir bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement ? Et au niveau de l'usine, vous disposez de données de planification de la production. Cela signifie la quantité de produit que vous devez produire les délais et les coûts liés au processus de fabrication. Ainsi, à chaque étape de votre chaîne d'approvisionnement, une grande quantité de données est produite, et vous devez utiliser ces données afin d'améliorer l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement. outils et méthodes d'analyse de la chaîne d'approvisionnement vous aideront donc à comprendre ce qui s'est passé dans votre chaîne d'approvisionnement, pourquoi cela s'est produit et comment améliorer ce processus à l'avenir. Si vous parlez de l' objectif de la chaîne d'approvisionnement, l'objectif principal de la chaîne d'approvisionnement est de satisfaire le client. Et pour satisfaire vos clients, vous devez vous assurer que le bon type de produit arrive au bon endroit au bon moment. N'oubliez donc pas que l' objectif principal de la chaîne d'approvisionnement est le bon article au bon endroit et au bon moment. Donc, si nous prenons un petit exemple, si vous regardez le lait que nous achetons dans un magasin de détail, c'est l'article, et ce lait arrivera à votre porte soit depuis un magasin de détail vous utilisez une application mobile pour commander du lait ou tout autre produit en ligne Ensuite, un livreur s'assurera que le produit est à temps et livrera le produit à votre porte C'est donc l' objectif final de la chaîne d'approvisionnement. Le bon type de produit est livré au bon endroit et au bon moment. Donc, si je vais vous donner un exemple simple, commençons par la variété. Maintenant, si vous considérez Coca Cola en tant que marque, ils proposent une variété de produits différente Donc, si vous vous rendez dans un magasin de détail normal dans un village, vous ne trouverez du Coca Cola que dans une bouteille en plastique Et vous ne trouverez peut-être pas de Coca Cola dans une canette ou peut-être quelques autres variantes de Coca Cola, comme Diet Mais si vous vous rendez dans un magasin de détail en ville, dans ce cas, vous pouvez trouver le coca cola dans une bouteille, dans une canette, ou même le régime **** pour toutes les personnes peu soucieuses de leur santé Cela signifie que la variété d' un produit dépend également du pouvoir d'achat et de la quantité de données dont vous disposez dans ce domaine spécifique. Ensuite, nous avons l'unité de gestion des stocks, et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement vous aidera également à comprendre Beaucoup de stocks que vous devez conserver dans votre magasin de détail ou votre supermarché pour un produit spécifique en fonction de vos données de ventes précédentes. Ensuite, nous avons un délai. Donc, si vous êtes en rupture de stock dans votre magasin de détail, combien de temps faudra-t-il pour que ce produit atteigne votre magasin de détail depuis un entrepôt ? C'est donc votre gestion des délais. Et avec l'aide de la chaîne d'approvisionnement, vous pouvez résoudre le problème de la variété, unité de gestion des stocks et des délais. Permettez-moi donc de conclure la première vidéo de Supply Chain Analytics. En tant que responsable de la chaîne d'approvisionnement, vous devez répondre à ces questions difficiles, et les données peuvent vous aider à simplifier la réponse ou une explication logique ces facteurs ou décisions difficiles que vous allez prendre. La première concerne la quantité d'inventaire que je possède dans un entrepôt ou dans un magasin de détail. Ces décisions peuvent être subjectives, mais les données peuvent vous aider à simplifier la prise de décision. Quand tu as une sorte de dilemme. La deuxième question serait dois-je embaucher plus de personnes pour faire face à la demande de pointe que je constate au moment d'une saison ou d'un festival en particulier, ou puis-je allonger le calendrier de mes employés actuels ou des personnes que j'ai déjà. La troisième question pourrait être la suivante : dois-je créer un nouveau centre de distribution ou le centre existant est-il largement suffisant ? Vous pouvez désormais répondre à certaines de ces questions à l'aide de données, et l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut résoudre le problème. Mais bien souvent, si vous ne disposez pas suffisamment de données et si vous n' utilisez pas l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, cela peut entraîner davantage d'erreurs et de pertes. Et c'est là qu'interviendra la partie analytique de la chaîne d'approvisionnement . Donc, dans la prochaine vidéo, nous en apprendrons davantage sur ce sujet. 19. Les avantages de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement: Alors, bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons parler des avantages de l' analyse de la chaîne d'approvisionnement. analyse de la chaîne d'approvisionnement peut donc aider les organisations à prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces. Et l' analyse de la chaîne d'approvisionnement peut apporter quelques avantages . Le premier est la réduction des coûts, améliorera votre retour sur investissement. Marges, et nous en reparlerons dans une minute. Le deuxième avantage est que vous aurez une meilleure compréhension des risques et des opportunités de votre chaîne d'approvisionnement. Le troisième est l' augmentation de la précision de la planification, et le quatrième est la possibilité rationaliser la chaîne d'approvisionnement. Décomposons maintenant ces quatre avantages un par un. Commençons par la réduction des coûts et l'amélioration de votre marge. Mais avant cela, nous devons comprendre les différents types de coûts que vous constaterez normalement dans une chaîne d'approvisionnement. Le premier est le coût de commande , également connu sous le nom de coût d'approvisionnement. Cela signifie combien d'argent vous dépensez lorsque vous achetez un produit auprès d'un fabricant, d'un grossiste ou d'un Le deuxième coût est le coût de transport. Cela signifie combien de frais sont engagés pour le stockage et la maintenance des stocks. Le troisième est le coût de la pénurie. Cela signifie que si vous avez une rupture de stock dans votre magasin de détail, quels sont le coût de rupture de stock et le coût du réapprovisionnement ? Comprenons maintenant la structure des coûts à l'aide de ce schéma simple. Et il s'agit du compte de résultat ou de la structure du compte de résultat. Donc, au sommet, vous avez vos ventes nettes ou le montant total des revenus vous générez en tant qu'entreprise. Ensuite, nous avons le COGS, également connu sous le nom de coût des marchandises SLT Et si vous soustrayez ce COGS du revenu net, vous aurez une marge brute Et vous pouvez voir que j'ai écrit deux moins un, c'est votre marge brute. Supposons que vous vendiez un produit au prix de 100 roupies et qu'il en faudrait 70 pour le fabriquer, vous avez une marge brute de 30 % Alors évidemment, si vous vendez un produit, vous aurez également des frais d'exploitation. Supposons donc que vous ayez un certain montant de dépenses d'exploitation et peut-être d'autres coûts liés au coût des employés et d'autres coûts tels que le mobilier et d'autres coûts. Et si vous soustrayez votre coût d'exploitation et votre coût total de la marge brute, vous aurez votre bénéfice net avant SMS, également connu sous le nom d'ABita Et une fois que vous aurez soustrait votre texte, vous aurez un bénéfice net après texte Ce sont donc tous les coûts que vous constaterez normalement dans une entreprise. Ce n'est peut-être pas important pour le moment, mais dans la partie financière de ce cours, nous avons bien compris les différentes structures de coûts que vous verrez dans une entreprise. L'objectif principal est que l'analyse de la chaîne d' approvisionnement puisse vous aider à réduire vos coûts et à améliorer vos marges. Et pour ce faire, vous devez examiner toutes ces données. Supposons donc que vos coûts d'exploitation augmentent ou que augmentent ou coûts de gestion des stocks soient plus élevés, analyse de la chaîne d'approvisionnement peut vous aider à le réduire. Le deuxième avantage de l' analyse de la chaîne d' approvisionnement est qu'elle vous permettra de mieux comprendre les risques. Maintenant, lorsque je parle de risque, il existe évidemment une analyse des causes profondes que vous pouvez effectuer. Supposons donc que si vous êtes rupture de stock pour un produit dans votre magasin de détail, vous pouvez simplement demander trois Y pourquoi cette rupture de stock se produit. Certains diront ensuite que cela s'est produit parce que le camion qui transportait les fournitures était en retard. Ensuite, vous poserez une autre question. OK, pourquoi le camion était en retard, alors vous découvrirez que le camion était en retard parce que le chauffeur était en congé. Vous vous rendrez alors compte que le principal problème de la rupture de stock dans mon magasin de détail était de vous assurer que vous avez suffisamment de chauffeur pour expédier le produit d'un centre de distribution à un magasin de détail C'est donc l' analyse normale des causes profondes que vous pouvez effectuer. Et évidemment, vous pouvez également effectuer ce type d' analyse dans l'ERP ou le logiciel Supply Chain Analytics, que l' entreprise pourrait utiliser. Vous pouvez également comprendre le niveau de risque à l' aide de courbes de tendance Vous pouvez peut-être examiner le montant total des prévisions de revenus de votre entreprise ou peut-être le total des dépenses, et vous pouvez comprendre le risque que vous aurez à courir dans votre entreprise C'est le deuxième avantage utilisation de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Le troisième avantage de l'analyse de la chaîne d' approvisionnement est l'augmentation de la précision de votre planification. analyse de la chaîne d'approvisionnement peut donc vous aider à répondre ou peut-être à prévoir quantité de produit que vous devez acheter, quantité de matières premières à la quantité de matières premières à acheter pour la fabrication, le produit, quantité à produire et le moment d'un produit spécifique si vous rencontrez des problèmes liés à la durée de conservation. Nous en parlerons plus en détail dans les prochaines vidéos, car nous avons des exercices Excel dans lesquels vous pourrez comprendre tous ces concepts en résolvant des problèmes complexes. Mais parlons du quatrième avantage de l' analyse de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit de la chaîne d'approvisionnement allégée. Maintenant, la première consiste à surveiller votre entrepôt, et nous en apprendrons davantage sur le plan technologique de la chaîne d'approvisionnement : comment utiliser capteurs RFID pour détecter la quantité de stock entrant et sortant de votre entrepôt et comment automatiser votre entrepôt. Mais voyons quels sont les problèmes auxquels vous serez confronté avec l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Le premier problème est que toutes les données ne sont pas bonnes ou accessibles. Par exemple, si vous vendez votre produit par le biais d'un supermarché, dans ce cas, il se peut que l'entreprise gère un système de point de vente ou un système ERP dans lequel vous pouvez simplement extraire les données ou demander des données, pour que vous puissiez comprendre. Quelle quantité achète une personne moyenne et quelles sont toutes les autres choses que le gars achète en dehors de notre produit. Et vous pourrez alors en apprendre un peu plus sur le client et son comportement d'achat. Mais si vous vendez un produit à un commerçant qui ne gère aucun type de données ou de système, il est difficile de comprendre quel type de comportement a un client Le deuxième problème de la chaîne d'approvisionnement est la priorisation Cela signifie comment établirez-vous la priorité entre rapidité et coût ? qui signifie que si vous utilisez un mode de transport suffisamment rapide, vous pourriez payer un prix plus élevé. Et il s'agit d'un problème logistique que nous allons résoudre à l'aide de quelques exemples dans les prochaines vidéos Et en fin de compte, vous avez besoin de compétences et de techniques pour résoudre ce problème. Et évidemment, ici, vous avez besoin d'un responsable de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement qui utilisera des techniques telles que la régression ou la corrélation pour résoudre ce problème. Tout tourne donc autour des avantages et des problèmes liés à l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Dans les prochaines vidéos, nous discuterons du type d' analyse et de la technique que vous pouvez utiliser dans la chaîne d'approvisionnement. 20. Types d'analyses dans les chaînes d'approvisionnement: Alors, bonjour, tout le monde. Dans cette vidéo, nous aborderons le type d'analyse. Le premier est l'analyse descriptive, et l' analyse descriptive vous aidera à comprendre ce qui s' est passé dans le passé. Donc, si vous avez des données sur les ventes passées ou toute autre donnée, vous pouvez comprendre ce qui s' est passé dans le passé. C'est pourquoi nous l' appelons analyse descriptive. Ensuite, nous avons l'analyse diagnostique. Cela vous aidera à comprendre pourquoi une chose spécifique s'est produite. Ensuite, nous avons des analyses prédictives qui vous aideront à prévoir ce qui se passera dans le futur sur la base des données passées. Donc, si vous avez des données sur les ventes passées des trois ou quatre dernières années, vous pouvez peut-être prévoir les ventes futures pour, disons, un, deux ou trois mois. C'est votre analyse prédictive. Et nous utilisons différentes techniques pour tous ces différents types d'analyse. Et en fin de compte, nous avons des analyses prescriptives. Cela signifie que nous vous prescrirons ce que nous devons faire ensuite si vous rencontrez un problème. Nous allons donc commencer par des analyses descriptives pour comprendre les informations passées. Ensuite, nous essaierons de comprendre la cause première du problème, c' est-à-dire pourquoi cette chose spécifique s' est produite dans le passé, puis nous essaierons de prévoir les possibilités futures. Et en fin de compte, nous prescrirons une chose précise que nous devons faire pour éviter ce problème. Voici donc les quatre types d'analyse, que vous pouvez appeler analyse de la chaîne d' approvisionnement. Et comme vous le savez, l'analyse de la chaîne d'approvisionnement peut aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces. Voyons maintenant chacun de ces quatre types d' analyse différents à l'aide de quelques exemples. Commençons donc par l'analyse descriptive. L'analyse descriptive peut donc vous aider à comprendre ce qui s' est passé dans le passé. Et comprenons cela à l'aide d'un exemple. Ainsi, en tant qu'entreprise, vous avez constaté que vos ventes avaient bondi à 20 % et que vos clients se plaignaient d'une hausse de 8 %. Vous avez maintenant quelques données, mais vous ne savez pas exactement quelle en était la raison. C'est là que nous utilisons une analyse diagnostique, nous permet de comprendre que nos ventes ont augmenté de 20 % et que les plaintes de nos clients ont également augmenté de 8 %. Ces deux facteurs s'expliquent par le fait qu' une fête nationale fait grimper nos ventes de 20 % et que les plaintes de nos clients ont également augmenté de 8 %. Et cela s'explique par le fait que trois camionneurs étaient en vacances. C'est pourquoi l'analyse diagnostique peut vous aider à comprendre pourquoi un événement spécifique s'est produit. Nous savons maintenant que nos ventes ont augmenté de 20 % et que les plaintes de nos clients ont également augmenté de 8 % Ce sont les deux raisons qui sous-tendent ces deux informations que nous a fournies Descriptive Analytics. Maintenant, comment pouvons-nous prévoir cette possibilité ? C'est votre analyse prédictive. Sur la base de ces données passées, nous pouvons donc prévoir que nos ventes augmenteront de 10 % la semaine prochaine, et comme nos ventes augmenteront de 10 % la semaine prochaine, nous devons maintenant utiliser des analyses prescriptives pour nous assurer que nous avons suffisamment de chauffeurs routiers avec nous afin de ne recevoir aucune plainte de la part des clients Nous embaucherons donc deux nouveaux chauffeurs de camion pour nous assurer de ne plus recevoir de plaintes de clients. Nous allons donc d'abord utiliser l' analyse descriptive pour comprendre ce qui s'est passé dans le passé. Nous utiliserons ensuite l'analyse diagnostique pour comprendre pourquoi cela s'est produit dans le passé. Ensuite, nous utiliserons l'analyse prédictive pour prévoir le processus futur. Au final, nous utiliserons l' analyse prescriptive pour résoudre ce problème qui s' est produit dans le passé Voici donc les quatre types d'analyse différents. Et si je le place dans un graphique, alors sur l'axe X, vous avez de la sophistication sur l'axe Y, vous avez de la valeur. Cela signifie que si vous avez une plus grande sophistication et une plus grande valeur, c'est une meilleure technique qui peut être utilisée dans la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, si vous examinez Descriptive Analytics, cela vous donnera un aperçu rétrospectif Cela signifie ce qui s' est passé dans le passé. Il s'agit donc d'un événement de faible valeur qui peut vous donner du recul. De même, le diagnostic vous aidera à comprendre ce qui s'est passé dans le passé, et sa valeur est également faible. Mais si vous considérez le prédictif et prescriptif, prédictif c'est Cela signifie qu'il peut prédire l'avenir, et le prescriptif, c'est aussi prévoyance et cela peut vous aider à résoudre le problème Il s'agit donc de techniques de prévision prévisionnelle de grande valeur, et nous devons nous concentrer davantage sur les méthodes prédictives et prescriptives plutôt que sur les techniques descriptives et diagnostiques 21. Introduction à l'analyse descriptive: Alors voilà, tout le monde. Dans cette vidéo, nous parlerons de l'analyse descriptive, et je ne consacrerai peut-être pas beaucoup de temps ce concept, car il est évident que dans les prochaines vidéos, nous allons résoudre ces problèmes complexes ou faire des exercices Excel pour comprendre tous ces différents types d'analyse. Mais voyons ce qu'est l'analyse descriptive. analyse descriptive révélera donc ce qui s'est passé dans la chaîne d'approvisionnement. analyse descriptive est donc basée sur les rapports précédents, et elle vous fournira la visibilité et une source unique de vérité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement afin que vous puissiez suivre vos opérations quotidiennes, telles que l'expédition , détecter les incidents et mesurer les performances de vos opérations. C'est l'objectif principal de l'analyse descriptive. Examinons quelques exemples d'analyse descriptive. Le premier est le rapport sur la charge de travail de votre entrepôt. Vous pouvez simplement utiliser l' analyse descriptive et consulter le rapport sur la charge de travail de l'entrepôt où vous pouvez voir combien de commandes ont été préparées la semaine dernière. Vous pouvez donc voir que dans ce graphique à barres, vous avez le lundi, le mardi, le mercredi, le jeudi, le nombre de commandes préparées la semaine dernière et le nombre de lignes qui s'y trouvaient. Il ne s'agit donc que d'un cas d'utilisation de l'analyse descriptive. Une autre solution pourrait être que vous pouvez entretenir une tour de chaîne d'approvisionnement. Cela signifie que vous pouvez voir à quelle étape des envois sont actuellement en transit. Il est donc évident que vous pourriez avoir une expédition à un stade différent du processus. Vous pouvez donc constater que 25 % de vos envois sont en cours de ramassage. Vous avez 24 envois en cours de dédouanement. Vous avez 11 % d'expédition avec un délai de commande, 2 % au stade du dédouanement final, 7 % au stade de l'aéroport de départ et 29 % au stade du décollage Vous pouvez donc examiner votre tour de chaîne d'approvisionnement, et voici un autre cas d'utilisation de l'analyse descriptive. Le troisième cas d'utilisation est l'analyse des itinéraires de transport. Cela signifie quels sont les différents itinéraires qui peuvent être utilisés pour livrer un produit à un magasin et comment pouvez-vous choisir efficacement différents itinéraires afin de transporter votre produit d'un endroit à un autre ? Comme vous le savez, les analyses descriptives fournissent un aperçu rétrospectif. Cela signifie ce qui s' est passé dans le passé. Et pour l'analyse descriptive, vous utiliserez des techniques statistiques de base telles qu'un écart type moyen. Et à l'aide de cette technique, vous pouvez simplement calculer le niveau d'inventaire, l' itinéraire de transport que vous devez choisir Comment pouvez-vous vraiment bien allouer vos ressources ? Dans quelle mesure pouvez-vous dépenser votre argent en main-d'œuvre ? Comment pouvez-vous gérer votre délai et votre rapport de livraison à temps ? Ce sont tous les problèmes que vous pouvez résoudre à l'aide de l'analyse descriptive. Et pour cela, il vous suffit d'utiliser une moyenne et un écart type et peut-être une variance et quelques autres techniques. Dans la vidéo suivante, expliquons ce qu'est l' analyse diagnostique. 22. Comprendre les statistiques diagnostiques: Alors voilà, tout le monde. Dans cette vidéo, nous aborderons l'analyse diagnostique, et l' analyse diagnostique peut vous aider à déterminer pourquoi quelque chose s' est produit dans la chaîne d'approvisionnement. Nous savons donc que les analyses descriptives vous fourniront un aperçu, mais que les analyses diagnostiques vous fourniront des Cela explique pourquoi quelque chose s'est produit dans le passé. Nous utilisons l'analyse diagnostique pour trouver la cause première du problème. Ainsi, pour Diagnostic Analytics, vous devez isoler un événement spécifique au sein de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, et vous devez vous renseigner sur l'inconvénient sous-jacent afin de résoudre ce problème. Supposons que si vous considérez les trois problèmes que nous essayions de résoudre dans le cadre de l'analyse descriptive, nous examinions le rapport sur la charge de travail de l' entrepôt, la tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement et l'analyse des itinéraires de transport. Supposons que si vous regardez la tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement, vous avez 25 % d'expédition au début de l'étape du pickpack, alors pourquoi y en a-t-il 25 % ? Quelle est la durée moyenne ces envois à une étape donnée ? Vous pouvez décomposer un problème spécifique en plusieurs événements la durée moyenne pendant laquelle ces documents restent bloqués à un stade donné, manière dont nous pouvons réduire leur temps global et la manière dont nous pouvons l'optimiser davantage. Vous pouvez ainsi découvrir les anomalies dans les données afin de mieux comprendre un événement spécifique. Et comprenons cela à l' aide d'un exemple. En haut de la page, vous avez le temps réel qu'il faudra pour qu'un produit passe entre le moment où il passe une commande et la livraison de la commande au client, et vous avez le délai maximum qu'il faudra pour parvenir à l'utilisateur final. De même, vous pouvez examiner tous ces points de contrôle et optimiser votre chaîne d'approvisionnement Mais si quelque chose est cassé, vous pouvez le constater rapidement. Normalement, il faut en moyenne deux jours pour passer du point de contrôle 3 A au point 3 B, et maintenant cela prend trois jours Le produit est donc retardé à cause du problème entre trois A et trois B, et c'est là le problème. Vous pouvez ainsi détecter des anomalies lors d'un événement spécifique. Si quelque chose ne fonctionne pas, vous pouvez approfondir vos recherches et comprendre le véritable problème, et ce sont vos analyses descriptives. Dans la vidéo suivante, nous allons comprendre l'analyse diagnostique. 23. Aperçu de l'analyse prédictive Analytics: Dans les dernières vidéos, nous avons donc discuté de l' analyse descriptive et de l'analyse diagnostique. Découvrons l'analyse prédictive. Nous savons donc que l'analyse descriptive fournira un aperçu rétrospectif Cela signifie ce qui s' est passé dans le passé. L'analyse diagnostique fournira des informations. Cela signifie que vous pouvez rechercher pourquoi quelque chose s'est produit dans le passé. Et l'analyse prédictive vous permettra désormais de faire des prévisions. Cela signifie que vous pouvez prévoir ce qui va se passer dans le futur. Et voyons ce qu'est l'analyse prédictive. L'analyse prédictive aidera donc une entreprise à prévoir la possibilité que de multiples facteurs puissent affecter différents scénarios commerciaux à l'avenir. analyse prédictive utilisera donc analyse descriptive comme base, et vous savez que lorsque vous essayez prévoir quelque chose pour l'avenir, vous avez besoin d'une grande quantité de données passées pour pouvoir détecter des variations dans l'événement. analyse prédictive utilisera donc l'analyse descriptive comme base pour ajouter fonctionnalités supplémentaires permettant de détecter et d'estimer un résultat spécifique, et elle permettra à l'industrie de réagir en fonction des données passées. Maintenant, pour prévoir les ventes au détail, nous allons prendre plusieurs ensembles de données du passé. Supposons que l'un des ensembles de données que nous devons prendre soit la quantité maximale de ventes au cours des derniers jours. Si nous disposons d'un plus grand nombre de données, notre modèle de prévision sera évidemment beaucoup plus précis. Nous allons donc prendre les données de vente maximales des derniers jours. Ensuite, nous prendrons également les données relatives à la situation de rupture de stock De même, nous prendrons également les données relatives aux prix, puis nous prendrons également certaines données relatives aux heures d'ouverture et fermeture ou à tous les jours pendant lesquels le magasin a été fermé. Ensuite, nous essaierons d'examiner l'évolution des ventes au cours des derniers jours. Une fois que nous aurons toutes ces données, nous pourrons créer un modèle de prévision qui pourra vous aider à prévoir les ventes futures. Par exemple, à partir de ces données, vous pouvez examiner le pic de ventes que vous avez connu dans le passé. Vous pouvez également établir une corrélation entre ce pic de ventes et les fêtes de fin d'année, puis vous pouvez voir à quelle heure vous avez eu une rupture de stock et quelle était la structure de prix Donc, si vous avez un pic de ventes et qu'il y a un jour férié le lendemain , pouvez-vous ajuster les prix afin d' éviter la rupture de stock ? Voici donc tous les différents cas d'utilisation et scénarios que nous pouvons créer . Nous pouvons prévoir impact d'une future promotion volume des ventes en magasin et comment nous pouvons soutenir le système de gestion des stocks afin d'éviter situation de rupture de stock, car au moment de la rupture de stock, vous perdez du chiffre d'affaires et vous offrez une mauvaise expérience client C'est pourquoi, dans la dernière vidéo, nous aborderons l'analyse prescriptive. 24. Introduction à l'analyse prescriptive: Ici, tout le monde. Dans cette vidéo, nous allons comprendre l'analyse prescriptive. Vous savez donc que dans Descriptive Analytics, nous allons prendre du recul. Cela signifie que l' analyse descriptive nous aidera à comprendre ce qui s'est passé dans le passé. L'analyse diagnostique fournira des informations. Cela signifie que nous pouvons rechercher pourquoi quelque chose s'est produit. L'analyse prédictive permet de prévoir. Cela signifie que nous pouvons prévoir ce qui va se passer dans le futur. De même, l'analyse prescriptive recommandera les décisions, les actions et la stratégie Sur la base de nos prévisions. Analytique prescriptive, je pense que par erreur, j'ai écrit Perspective, mais c'est prescriptive combine donc l' analyse descriptive et l'analyse prédictive pour fournir une recommandation spécifique d'atteindre l'objectif souhaité. Donc, si nous parlons d'inventaire, l' analyse prescriptive recommandera une stratégie visant à maximiser les gestion des stocks Cela signifie que vous n'êtes pas confronté à une situation de rupture de stock et que vous n'entreposez pas une grande quantité d' inventaire susceptible de réduire votre flux de trésorerie Et pour l'analyse prescriptive, vous utiliserez une structure logicielle robuste et vous aurez besoin d'une grande quantité de données, le logiciel peut traiter et qui pourra vous prescrire ou vous recommander quelque chose en fonction la quantité de stock que vous avez dans votre magasin de détail Et l'analyse prescriptive aidera votre entreprise, et l'analyse prescriptive aidera votre entreprise collaborer avec des partenaires logistiques pour Et vous pouvez également optimiser la ressource afin d' atteindre la meilleure efficacité possible. Et l'un des moyens par lesquels vous pouvez résoudre un problème spécifique à l'aide de l'analyse prescriptive consiste à optimiser les itinéraires de prélèvement en entrepôt Et sur la base des données passées ou de l'itinéraire que vous avez choisi lorsque vous transportez envoi d'un endroit à un autre, analyse prescriptive vous indiquera le meilleur itinéraire pour minimiser la distance à pied Et je suis sûr que vous avez également vu des analyses prescriptives utilisées dans Google Map Si vous vous rendez d'un endroit à un autre, Google Map vous indiquera le meilleur itinéraire. Cela signifie que cet itinéraire prendra le moins de temps et votre trajet sera beaucoup plus confortable. En outre, l' analyse prescriptive peut également être utilisée dans la planification des services à valeur ajoutée de l'entrepôt Cela signifie que si vous devez effectuer une série d'activités dans un entrepôt et que ces activités prennent X fois, quelle est la meilleure séquence d'exécution du travail qui peut minimiser le temps de cycle. En fin de compte, la plupart du temps, les analyses prescriptives sont liées à problème d'optimisation où vous devez maximiser ou minimiser la fonction objective tenant compte des multiples contraintes que vous pouvez avoir dans votre entreprise Si je résume la vidéo, sur le côté droit, nous avons tous les problèmes et sur le côté gauche, nous avons la technique d'analyse. analyse descriptive peut donc vous aider à comprendre la situation. De même, l' analyse diagnostique peut non seulement vous aider à comprendre la situation, mais elle peut également vous aider à minimiser les risques, car vous pouvez décomposer un événement important en petits morceaux et vous pouvez examiner le problème De même, l' analyse prédictive peut vous apporter la visibilité nécessaire à la planification, analyse prescriptive peut optimiser le fonctionnement et vous préparer au scénario futur Ce sont tous les différents types de techniques d' analyse que vous pouvez utiliser, et ce sont tous les problèmes que vous pouvez résoudre étape par étape. Dans les prochaines vidéos, nous utiliserons des données Excel pour résoudre certains problèmes auxquels une entreprise pourrait être confrontée. 25. Introduction à la gestion de la demande: Alors, bonjour, tout le monde. Je m' appelle Navdeep et souhaite la bienvenue dans la section de gestion de la demande et de prévision Alors, en quoi consiste exactement la gestion de la demande ? Eh bien, la gestion de la demande n' est rien qu' une méthodologie de planification utilisée pour prévoir et gérer la demande pour un produit ou un service spécifique. Et un exemple très simple de gestion de la demande est la hausse des prix que vous observez sur toutes les plateformes technologiques alimentaires que vous utilisez. Supposons que si vous utilisez une plateforme de technologie alimentaire comme Ubereds ou DoorDash, si vous commandez un produit ou des produits alimentaires le soir ou surtout au moment du dîner, vous pourriez assister à une hausse du prix ou, disons, des frais supplémentaires applicables à ce Eh bien, c'est parce que vous avez plus de demande et moins d'offre. Cela signifie qu'il y a moins de personnes sur la route qui peuvent livrer le produit à votre porte C'est pourquoi ils utilisent cette hausse des prix ou ces frais supplémentaires, en particulier au moment du dîner. C'est un très bon exemple de gestion de la demande à partir d'une plateforme de technologie alimentaire. Mais évidemment, dans ce cours spécifique, nous parlons davantage de la manière dont la gestion de la demande se déroule exactement dans une chaîne d'approvisionnement. Comprenons donc la gestion de la demande du point de vue du fabricant. Maintenant, lorsque nous parlons d'un fabricant, celui-ci convertit normalement matière première en produit final. Dans ce cas, il intègre essentiellement les informations client dans le système MPC. MPC n'est rien d'autre que votre système de fabrication, de planification et de contrôle. Un fabricant obtient normalement toutes les matières premières, puis il les convertit en un produit en fonction de la demande du client. Donc, si vous parlez de toutes les activités liées à la gestion de la demande, vous devez convertir la commande du client en promesse de livraison et équilibrer l' offre et la demande. Et lorsque nous parlons de gestion de la demande, vous devez comprendre trois choses importantes. Dans un premier temps, nous avons la gestion de la demande, puis nous avons les prévisions, puis nous avons la planification. Et nous avons une section dédiée aux prévisions. Mais dans cette vidéo, parlons de la gestion et de la planification de la demande. Bref, si je résume la vidéo sur la gestion de la demande, la gestion la demande n'est rien d'autre qu'une planification à court terme visant à maintenir l'équilibre entre l'offre et la demande. Et la planification de la demande n' est rien l'analyse des tendances de consommation, l'historique des ventes que nous avons et des données de saisonnalité Et nous avons une vidéo dédiée à presque tous les concepts. Et dans ces vidéos, nous verrons comment les tendances de consommation peuvent également modifier votre demande. Comment pouvez-vous prévoir les ventes futures à l'aide données historiques à l'aide d'une moyenne mobile ou d' un lissage exponentiel ? Et comment supprimer le caractère saisonnier données d'une série chronologique ? Nous parlerons donc de toutes ces choses dans les prochaines vidéos, mais pour le moment, restons-en au concept principal. C'est la gestion de la demande. 26. Buts et objectifs de la gestion de la demande: Parlons maintenant des buts et de l' objectif de la gestion de la demande. Je veux dire, en tant qu'entreprise, pourquoi nous gérons la demande en premier lieu. Et pour comprendre les buts et objectifs de la gestion de la demande, je dois prendre un exemple. Prenons peut-être Amazon comme exemple. Amazon est une entreprise de commerce électronique, et comprenons les buts et objectifs dans le cas d'Amazon. L'objectif principal d'Amazon est d'être une entreprise centrée sur le client, et c'est pourquoi elle doit fournir le bon type de produit au bon prix au bon moment. L'objectif numéro un d' Amazon est de réduire les fluctuations du côté du client Donc, normalement, vous voyez que les gens font beaucoup d'achats pendant les vacances, surtout à Noël. Et pour réduire cette hausse spécifique de la demande, Amazon propose normalement une option d'abonnement et d'épargne. Si vous le remarquez normalement, vous vous rendrez compte que vous faites beaucoup d'achats le week-end C'est pourquoi ils souscrivent normalement à cet abonnement et économisent là où ils normalisent les fluctuations du côté du client Supposons donc que si vous vous abonnez à un produit spécifique, vous recevrez ce produit en avance chaque mois. Et c'est l'une des façons dont ils gèrent leur demande. Amazon gère également la demande en utilisant la tarification dynamique. Et laissez-moi vous donner un exemple pour comprendre cela. touchons donc tous notre salaire mensuel la première semaine de chaque mois, et c'est à ce moment-là que nous avons beaucoup plus d'argent sur notre compte bancaire. C'est pourquoi nous faisons beaucoup d'achats. Amazon augmente donc toujours le prix de ses produits au cours des premières semaines. Et ces dernières semaines, les prix sont toujours inférieurs à ce qu'ils étaient auparavant. C'est ce que l'on appelle votre tarification dynamique. Cela signifie que vos prix changeront avec le temps, le jour du mois ou même en quelques heures ou secondes. C'est l'exemple de la tarification dynamique. Et la tarification dynamique est présente dans presque toutes les applications que vous utilisez, qu'il presque toutes les applications que vous utilisez, agisse d'une application alimentaire que vous utilisez ou d'Airbnb La troisième technique de gestion de la demande utilisée par Amazon consiste à associer votre parapluie principal la technologie la plus vendue. Et laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide d'un exemple. Supposons que vous souhaitiez acheter une souris ou un clavier sur Amazon. Maintenant, si vous observez cela de près, vous verrez qu'il existe plus de 10 000 variétés différentes de souris ou claviers disponibles sur Amazon. Alors, comment Amazon s' assurera exactement que vous obteniez le bon type de produit au bon prix et dans les plus brefs délais ? Eh bien, l'un des moyens d'y parvenir est de stocker votre produit le plus vendu dans presque tous les entrepôts. Si vous allez sur Amazon et si vous recherchez une souris sans fil, vous verrez que deux des meilleurs produits porteront une étiquette de best-seller. Et l'idée principale sous-jacente est que tous leurs produits les plus vendus sont disponibles dans tous leurs entrepôts, et c'est l'idée. Ils voulaient expédier le produit de la meilleure qualité au prix le plus bas le plus rapidement possible. Ainsi, au lieu d'acheter 99 000 autres souris, vous finirez par acheter quelques souris portant une étiquette de best-seller, et ces produits seront livrés à votre porte en un jour ou C'est votre solution idéale lorsqu' elle est associée à votre technologie la plus vendue, et c'est également un bon exemple de gestion de la demande, car l'objectif principal d'Amazon est fournir une bonne expérience client, ce qui n'est possible lorsque vous bénéficiez d'une bonne rapidité de livraison. Donc, pour cela, vous devez comprendre des choses comme le volant, parapluie Prime ou le best-seller J'avais déjà une vidéo sur Flywheel. Donc, si vous avez plus de personnes qui achètent sur Amazon, vous aurez plus de vendeurs sur la plateforme. Si vous comptez de plus en plus de vendeurs sur la plateforme à l'avenir, ils proposeront de plus en plus de produits, ce qui augmentera encore la variété des produits sur la plateforme, et Amazon expédiera tous ces différents produits à tarif inférieur, car ils ont maintenant atteint ce que l' on appelle une économie d'échelle. Nous avons donc déjà discuté de ce concept spécifique de roue à plis dans les dernières vidéos. Les économies d'acier et d'entreposage constituent un autre moyen de réduire les coûts économies d'acier et d'entreposage constituent un autre moyen de réduire les Amazon essaiera donc toujours de stocker ses produits les plus vendus dans l'entrepôt afin qu' ils n'aiment pas surcharger leur entrepôt de stocks Une autre solution réside dans la variété des produits, leur permet de les intégrer facilement de les récupérer rapidement auprès du revendeur afin de pouvoir proposer une plus grande variété de produits au consommateur final Une autre technique utilisée par Amazon pour gérer la demande consiste contrôler eux-mêmes le produit complet ou une catégorie spécifique. C'est pourquoi Amazon a récemment lancé une marque en marque blanche appelée Amazon Basics. Et vous avez peut-être vu quelques produits, comme un trépied, ou quelques autres produits portant le nom Amazon Basics La raison principale est qu'ils voulaient créer une catégorie kilo, et c'est pourquoi tous les produits vendus en grande quantité sur Amazon pensent que nous pouvons fournir un meilleur produit au prix le plus abordable, et que nous pouvons également contrôler la vitesse de livraison de cette catégorie ou de ce produit spécifique. 27. Comprendre l'offre et la demande: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep, et dans cette vidéo, nous allons parler de l'offre et de la demande en économie Ainsi, que vous travailliez dans la chaîne d'approvisionnement dans le marketing ou, disons, dans la gestion du commerce de détail, vous devez comprendre l' offre et la demande du point ou, disons, dans la gestion du commerce de détail, vous devez comprendre de vue du client. Dans cette vidéo, nous allons donc passer dix à 15 minutes à comprendre le concept de base de l'offre et de la demande. Maintenant, l'offre et la demande vous montreront la relation entre la quantité de produit que vous pouvez vendre à différents prix et prix auquel les consommateurs sont prêts à acheter. Et laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide de ce schéma simple. Ainsi, sur XX, vous avez la quantité d' un produit que vous pouvez vendre sur l'axe Y, vous avez le prix de ce produit spécifique Disons qu'à 3$ de prix, vous pouvez vendre huit unités d'un produit Et prenons un produit comme une tranche de pizza. Donc, au prix de 3$, vous pouvez vendre huit unités de ce produit spécifique Maintenant, celle que vous pouvez voir sur la ligne bleue est votre courbe d'offre et celle que vous pouvez voir sur la ligne rouge est votre courbe de demande. Point où les deux se croisent, c'est votre point d'équilibre Cela signifie qu'au prix de 3$, huit personnes sont prêtes à acheter ce produit C'est ce que vous demandez au site client. Maintenant, pour vous aider à comprendre l'offre et la demande, la meilleure façon de comprendre cela est d' utiliser la courbe de demande et la courbe d'offre. Comprenons la courbe de demande. Disons qu'à 10$ de prix, la demande du marché pour un produit est de 55 unités. Mais si vous augmentez le prix de 10$ à 12$, la demande du marché passera de 55 unités à 40 unités autre côté, si vous diminuez le prix d' un produit de 10$ à 7$, dans ce cas, la demande du marché augmentera également de 55 unités à 75 unités Donc, si vous baissez le prix d'un produit tel que le lait, les gens en achèteront davantage, car ils fabriqueront désormais plus de plats avec du lait, et cela se produit également inversement. Comprenons la courbe d'offre. De même, tout comme la courbe de demande, disons que vous êtes un fournisseur, et disons que vous fournissez un produit ou disons 55 unités d'un produit au prix de 16$, et que vous réalisez également des bénéfices Mais supposons que soudainement quelqu'un entre sur le marché, par exemple, le gouvernement, et qu'il vous oblige à réduire le prix du produit de 16$ à 12$, par exemple Dans ce cas, il se peut qu'il ne soit pas rentable pour vous de fabriquer ou, disons, de vendre ce produit. C'est pourquoi vous constaterez également que l'approvisionnement du produit est également en baisse. Cela signifie qu'au prix de 12$, moins en moins de fournisseurs sont disponibles, et c'est pourquoi l'offre de ce produit est en baisse. Désormais, chaque fois que vous augmentez le prix du produit, vous avez désormais plus d'offre sur le marché. L'offre est donc passée de 55 unités à 75 unités dès que vous avez augmenté le prix. La raison est simple : chaque fois que vous augmentez le prix, les fournisseurs peuvent désormais gagner plus d'argent en vendant ce produit, et c'est pourquoi vous avez plus d'offre sur le marché. Dès que vous réduirez le prix du lait, il deviendra difficile, ou je dirais, moins attrayant pour les consommateurs de vendre ce produit sur le marché. Et c'est pourquoi vous aurez de moins en moins d'approvisionnement en fonction du prix. Maintenant, le meilleur moyen de s' assurer que vous avez toujours équilibre sur le marché est de créer une économie de marché libre. Chaque fois que le gouvernement ou quelqu'un d'autre interviendra , il y aura des déséquilibres entre l'offre et la demande. Disons que d'une manière ou d'une autre, vous devez augmenter le prix de ce produit. Maintenant que vous avez plus d'offre sur le marché, la courbe d'offre se déplacera vers la droite. Cela signifie que vous avez maintenant de plus en plus de fournisseurs prêts à vendre ce produit sur le marché et parce que les prix sont évidemment élevés pour qu' ils puissent réaliser plus de bénéfices, et c'est pourquoi ils augmentent l'offre d'un produit sur le marché. Comme la demande sur le marché est moindre, elle s' ajustera automatiquement dans un certain temps. Et c'est pourquoi dès qu' il y aura une augmentation du prix, de plus en plus de vendeurs seront intéressés à vendre ce produit, mais de moins en moins de consommateurs seront intéressés à acheter ce produit. Vous aurez donc moins de demande sur le marché. Ainsi, dès que le prix baissera, le producteur cessera également fabriquer ce produit, car cela pourrait ne pas être rentable pour lui, puis le consommateur achètera de plus en plus de ce produit. J'espère donc que vous comprenez les différentes fluctuations de l'offre et de la demande qui se produisent sur le marché Pour comprendre cette courbe de demande, j'ai un sujet vraiment intéressant à expliquer. C'est l' élasticité de la demande. Désormais, l'élasticité de la demande vous aidera à comprendre dans quelle mesure votre demande est réactive dès que vous modifiez des facteurs tels que le prix ou le revenu des personnes. Et laissez-moi vous aider à comprendre cela à l'aide d'un exemple. Donc, si vous considérez l'insuline comme un produit, si vous êtes diabétique et que vous achetez de l'insuline, dans ce cas, même si l'entreprise augmente le prix de l'insuline, cela n'affectera pas la quantité d' insuline que vous pouvez acheter. Je veux dire, tu en as toujours besoin. C'est un produit très important pour les gens parce que c'est une question de vie ou de mort. Cela signifie que le prix d'un produit tel que l'insuline n'aura pratiquement aucun impact en termes de demande. Vous aurez toujours la même demande du côté du client. Voilà un bon exemple de demande parfaitement inélastique. Vous avez alors une demande relativement inélastique, et vous pouvez le comprendre en prenant l'essence comme exemple Disons s'il y a une baisse du prix de l'essence de cent dollars à 80 dollars Même si le prix a diminué de 20 %, vous constaterez une légère augmentation de la demande pour ce produit spécifique. La raison est simple : les gens parcourront toujours la même distance. Ainsi, même s'il y a une baisse du prix du produit, vous constaterez une légère augmentation de la demande, non une augmentation égale de la demande. C'est l'exemple de la demande relativement inélastique que on peut observer dans le cas de l'essence, l'essence ou de tout autre combustible fossile utilisé dans votre véhicule de transport Ensuite, il y a une demande élastique. Un très bon exemple est tout produit de base ou d'épicerie que nous utilisons au quotidien. Supposons que si vous diminuez légèrement le prix d'un produit tel que le pain, vous constaterez une augmentation significative de la demande produit, car les gens préparent maintenant différents plats avec du pain C' est pourquoi même si le prix baisse d'un très petit nombre, la demande pour ce produit augmente considérablement parce que les gens expérimentent actuellement ce produit Ils font des plats différents. Ils utilisent ce produit dans presque tous les cas d'utilisation, et c'est pourquoi il s'agit d'un très bon exemple de demande élastique. Au final, vous avez une demande parfaitement élastique. 28. Analyse de la courbe d'offre et de demande: Salut, tout le monde. Voyons maintenant les différents types de courbe de demande et comment votre courbe de demande peut se déplacer vers la droite et vers la gauche, puis nous allons comprendre la courbe d'offre. Normalement, nous pensons que si vous augmentez le prix d'un produit, la demande de ce produit diminuera. Mais cela n'est peut-être pas vrai dans presque tous les cas. Supposons donc que vous vendiez un produit de luxe, que vous augmentiez le prix de l'iPhone, la demande ne baissera peut-être pas car les gens sont toujours intéressés à acheter ce produit. Ou disons, si vous augmentez le prix d' un produit très populaire ou très connu dans une région spécifique, ou si vous vendez des jus de fruits biologiques ou quoi que ce soit d'autre. Ainsi, au moment où vous augmentez le prix de ces produits, la demande peut ne pas baisser, et ce n'est pas toujours le cas. C'est pourquoi nous allons comprendre comment votre courbe de demande peut se déplacer vers la droite et vers la gauche. Et comprenons cela à l' aide de votre exemple. Ainsi, votre courbe de demande vous montrera la relation entre les différents niveaux de prix et la quantité maximale achetée par le client à ces niveaux de prix. Et l'augmentation de la demande signifie que le déplacement de la courbe vers la droite signifie le consommateur est prêt à acheter votre produit même à un prix plus élevé, et que la courbe se déplacera vers la droite. Et cela augmentera également le prix d'équilibre. Supposons donc que s'il y a une augmentation la population dans une région spécifique et que vous vendez, disons, jus biologiques, dans ce cas, vous constaterez toujours que les gens sont prêts à en acheter davantage dès que vous augmentez le prix. Ainsi, même après avoir augmenté le prix, vous aurez plus de quantités que vous pourrez vendre sur le marché. C'est pourquoi votre courbe de demande augmente. Et cela modifie également votre point d'équilibre. La prochaine est la baisse de la demande. Cela signifie que les consommateurs sont prêts à acheter moins d' un produit chaque fois que vous baissez le prix, ce qui est totalement contraire à la règle. Je veux dire, si vous diminuez le prix d'un produit, les consommateurs devraient en acheter davantage, mais cela dépend aussi du type de produit que vous vendez. Vous pouvez voir qu'à partir de ce schéma spécifique, si vous diminuez le prix du produit de 3$ à 2$, vous verrez qu'il y a une baisse de la demande sur le marché, et la demande diminuera également de 13 unités à huit unités Si vous regardez attentivement ces deux diagrammes, vous verrez que l'offre restera constante, même si vous diminuez ou augmentez le niveau de la courbe de demande. Et nous le comprendrons dans une minute. Mais comprenons tous les facteurs qui peuvent modifier la courbe de demande ou augmenter la courbe de demande. Cela signifie que vous pouvez désormais vendre un plus grand nombre de quantités, même à un prix plus élevé. Et il y a plusieurs facteurs à l'origine de cela. L'une d'entre elles est, disons, si le goût des gens évolue vers un produit plus populaire et plus cher, dans ce cas, encore une fois, le prix du produit le plus populaire est toujours plus élevé, et c'est pourquoi un plus grand nombre de personnes s'intéressent à ce produit. Supposons également que s' il y a une augmentation la population dans une zone spécifique, dans ce cas, même si vous augmentez le prix de votre produit, vous constaterez qu' il y a une plus grande demande provenant du côté client. Ou disons que si les revenus des personnes augmentent dans une région spécifique dans un pays ou dans une ville, vous constaterez également que même à un prix plus élevé, demande sur le marché augmente. Supposons que si le prix du produit gratuit baisse, dans ce cas, vous aurez une plus grande demande sur le marché. Ou disons que si le prix d' un produit de remplacement augmente, les gens achèteront une plus grande partie de votre produit. Supposons que si le prix du café augmente, les gens achèteront davantage de thé. De même, cette demande peut également baisser ou se déplacer vers la gauche, et la raison en est exactement opposée facteurs qui peuvent augmenter la courbe de demande. Nous avons donc discuté de tous les facteurs qui peuvent modifier une courbe de demande. Parlons de tout ce qui peut modifier la courbe d'offre. Et lorsque je parle d'une courbe d'approvisionnement, cela signifie que nous avons une certaine offre de produits sur le marché, et cette offre peut provenir directement d'un fabricant, d'un fournisseur ou d'un détaillant. C'est une offre sur le marché. Maintenant, la façon dont un fabricant vous fournit le produit consiste à convertir la matière première en produit final. Donc, si le prix de l'intrant change, disons que le coût des matières premières augmente, il est disons que le coût des matières premières évident que l'offre diminuera sur le marché du produit fini, car de moins en car de moins de fabricants sont intéressés à vendre ce produit sur le marché parce que les gens ne sont pas disposés à payer un prix plus élevé et ne sont pas en mesure de réaliser des bénéfices à un prix aussi bas prix. Donc, si le coût des intrants ou des matières premières est plus élevé, ou disons qu'il s'agit d'un produit semi-fini, dans ce cas, l' offre diminuera Mais d'un autre côté, si le coût des intrants ou des matières premières est inférieur , dans ce cas, l' offre augmentera. Ensuite, nous avons les nouvelles technologies. Supposons que si un vendeur ou un fabricant est en mesure de vendre ces produits de manière plus efficace, dans ce cas, l'offre augmentera également, car cette nouvelle technologie leur coûte désormais moins cher Maintenant, un autre facteur qui peut modifier la courbe d'offre est la variation du prix de la production finale. Disons donc si vous augmentez le prix des cupcakes. Dans ce cas, la fabrication ou la production de cupcakes deviendra plus rentable. La raison est simple : ces boulangeries vont maintenant plus de ressources à la production de cupcakes, et elles peuvent réduire l'offre de beignets parce qu'elles ne sont peut-être pas en mesure de parce qu'elles ne sont peut-être pas en mesure réaliser des bénéfices suffisants dans le secteur des beignets. Maintenant, le prix des cupcakes est plus élevé, ce qui explique pourquoi elles produisent davantage de cupcakes ce qui explique pourquoi elles produisent davantage de Maintenant, un autre facteur qui peut affecter la courbe d'offre est le nombre de vendeurs présents sur le marché. Ainsi, si vous avez plus de vendeurs sur le marché, l'offre augmentera, et si vous avez moins ou moins de vendeurs sur le marché, l'offre diminuera. 29. Facteurs affectant la demande: Dans la dernière vidéo, nous avons discuté de tout ce qui peut modifier votre courbe d'offre et de demande. Dans cette vidéo, nous allons maintenant comprendre tous les facteurs qui influent sur cette demande. Maintenant, ce diagramme spécifique vous aidera à comprendre tous les facteurs qui influenceront la demande ou les déterminants de la demande Dans la dernière vidéo, nous avons discuté de l'élasticité de la demande. Certains produits sont très réactifs aux prix, tandis que d'autres ne sont pas du tout. Donc, si je parle de produits comme le lait ou le pain, ce sont vos produits d' épicerie habituels. Ces produits sont très réactifs à la tarification. Donc, si vous réduisez légèrement leurs prix, vous verrez que les gens achètent en plus grande quantité. La demande va donc augmenter. autre côté, si vous considérez un produit de luxe ou un produit comme l'insuline, dans ce cas, même si vous augmentez le prix du produit, il se peut qu'il n'y ait pas de variation significative de la demande du côté du client. Maintenant. En général, lorsque nous examinons les prix, les prix sont inversement proportionnels à la demande Cela signifie que si vous augmentez les prix, la demande diminuera. Et lorsque nous parlons de revenus, les revenus sont directement proportionnels à la demande. Donc, si vous augmentez les revenus, la demande augmentera. Maintenant, comprenons tous ces facteurs ou déterminants de la demande à l'aide d'un exemple Nous reviendrons donc sur le même schéma à la fin de cette vidéo, mais nous allons comprendre tous ces facteurs individuels. Commençons par le prix. Le prix et la demande sont donc inversement proportionnels, comme nous le savons tous, car si vous réduisez le prix d'un produit, la demande augmentera et vice versa. Donc, si le prix de la mangue panso nutritive et délicieuse baisse, dans ce cas, les gens en achèteront plus car ils peuvent désormais verser du fromage, cette mangue nutritive et délicieuse à un prix inférieur Ensuite, le deuxième facteur est le revenu. Donc, si les gens gagnent plus, si leurs revenus sont élevés, dans ce cas, la demande qu' ils génèrent est également élevée. Et d' ailleurs, la façon dont les gens peuvent augmenter leurs revenus dépend de plusieurs facteurs. Supposons donc que s'il y a davantage d'investissements directs étrangers dans un pays en particulier, vous verrez que les gens gagnent désormais plus parce que les entreprises rémunèrent bien leurs employés. Aujourd'hui, le marché boursier est en plein essor. Donc, si le revenu des personnes augmente, dans ce cas, la demande générée par ce pays spécifique augmentera également. Le troisième est votre goût, vos habitudes et vos préférences. Donc, si les gens aiment un produit, et si la demande pour ce produit est élevée, même si cette marque augmente le prix, vous constaterez toujours une hausse de la demande pour le produit. Et Apple en est un très bon exemple. Apple augmente continuellement le prix du produit et les gens continuent de l'acheter. Et un autre bon exemple est votre mode, vos produits de beauté. C'est pourquoi le goût, habitudes et les préférences peuvent ne pas avoir d'impact direct sur la demande en termes de prix. Un autre facteur qui peut également affecter la demande est le prix du bien connexe. Et lorsque nous parlons de biens connexes, nous avons deux catégories différentes. Nous avons un produit de remplacement et un produit complémentaire. Supposons donc que si vous augmentez le prix du thé, les personnes qui boivent à la fois du thé et du café commenceront à en acheter davantage. L'augmentation du prix du thé est donc directement proportionnelle à la demande de café. Chaque fois que vous augmentez le prix du thé, la demande de café augmentera. Les produits gratuits sont complémentaires les uns aux autres. Supposons donc qu'en tant que gouvernement, si vous imposez plus de taxes et que vous augmentez le prix de l'essence, disons , dans ce cas, la demande de voitures diminuera et vice versa, car ces deux produits sont complémentaires. Ensuite, vous avez les attentes de vos consommateurs. Supposons donc que le consommateur impression que le prix de l'or baissera dans les prochains mois . Dans ce cas, ils reporteront toute décision d'acheter de l'or. Telle est donc l'attente de vos consommateurs. Vous avez le nombre d'acheteurs. Donc, si vous avez plus de personnes dans une région spécifique ou disons qu'elles ont un revenu disponible plus élevé, dans ce cas, vous constaterez qu'il y a une demande plus élevée pour un produit spécifique. Ainsi, le nombre de personnes dans une région et leur revenu disponible sont également facteurs qui détermineront la demande sur ce marché spécifique Ensuite, vous avez également ces divers facteurs. Je n'ai pas vraiment envie d' approfondir chacune d'entre elles. L'idée principale est que vous devez comprendre tous ces facteurs qui influent sur la demande, ce qui signifie que vous devez élaborer un processus de réflexion comme un économiste, même si ce n'est pas un cours pour comprendre un concept économique en tant que tel, mais vous devez comprendre tous ces facteurs qui influent sur tous ces facteurs qui la demande sur le marché et comment allez-vous vous assurer que tous ces produits sont disponibles et comment allez-vous gérer les fluctuations de la demande et l'approvisionnement dans une chaîne d'approvisionnement normale ? 30. Causes de la variation de la demande: Alors, bonjour, tout le monde. Dans la dernière vidéo, nous avons discuté de tous les facteurs pouvant entraîner une variation de la demande. Et dans cette vidéo spécifique, nous avons discuté de facteurs tels le prix du produit et le revenu des personnes qui peuvent réellement affecter la demande d'un produit ou de n'importe quel produit sur le marché. Dans cette vidéo, nous allons comprendre la cause réelle de la variation de la demande. Maintenant, l'une des principales causes de variation de la demande si vous vendez un produit saisonnier est la saisonnalité. Supposons donc que vous vendiez des produits tels que des glaces ou des parapluies sur le marché, dans cette situation, vous pourriez être confronté à une situation saisonnière, car ces produits peuvent provoquer une hausse soudaine ou une augmentation soudaine de la demande du côté du client, puis le fournisseur commandera le produit en grande quantité auprès du fabricant, ce qui provoquera un effet Bullwhip dans la chaîne d'approvisionnement. Et c'est l'une des causes de la variation de la demande. La mode est une autre cause de variation de la demande. Tous ces produits de mode auront donc une certaine tendance sur le marché, puis ils disparaîtront. Et ces produits peuvent également entraîner une variation de la demande, en particulier sur le marché hors ligne. Une autre cause de variation de la demande est la variation des revenus des clients, et nous le savons déjà. Si vous avez plus de revenus disponibles à dépenser sur le marché, vous augmenterez enfin le prix du produit. Une autre cause de variation de la demande est le changement global. Disons donc que s'il y a une guerre commerciale en cours ou disons s'il y a une guerre russo-ukrainienne en cours, dans tous ces cas, votre chaîne d'approvisionnement sera affectée. C'est l'une des raisons pour lesquelles la demande varie. Un autre facteur peut être si l' entreprise offre plus de remises, si elle mène une campagne marketing ou si elle propose des offres promotionnelles. Mais ce sont évidemment les microfacteurs qui sont à l' origine de la variation de la demande. Maintenant, pour comprendre quels produits sont affectés par cette variation de la demande, nous devons le comprendre à l'aide de cette matrice spéciale deux par deux. Donc, dans l'ensemble, nous avons deux types de produits différents. Nous avons des produits fonctionnels que nous utilisons dans notre vie de tous les jours. Donc, tous nos articles d'épicerie, papier de soie ou notre papier toilette. Ce sont nos produits fonctionnels. Ensuite, d'un côté, vous avez un produit innovant. Ainsi, des produits tels que votre ordinateur, votre téléphone portable les articles de mode que vous portez, la musique que vous écoutez sont des produits innovants. Nous sommes donc confrontés à une incertitude quant à la demande. Et là, nous sommes confrontés à une incertitude en matière d'approvisionnement. Les produits fonctionnels présentent donc une faible incertitude quant à la demande car vous savez exactement quelle quantité de nourriture vous mangerez demain et quelle quantité de gaz ou de pétrole vous consommerez demain. C'est pourquoi vous verrez que les produits fonctionnels auront toujours une demande relativement stable. Mais lorsqu'il s'agit de produits innovants, vous pouvez assister à une hausse de la demande. Disons donc s'il y a une nouvelle tendance sur Tech Talk ou disons s' il y a un nouveau lancement d'ordinateur, ou quoi que ce soit d'autre à venir. Dans ce cas, vous serez confronté une forte incertitude quant à la demande du côté du client. Vous avez donc votre faible incertitude et votre forte incertitude ici. Laissez-moi prendre le pointeur laser. Vous avez donc une faible incertitude ici et une incertitude élevée ici. Ensuite, il y a l'incertitude liée à l' approvisionnement. Vous avez donc une incertitude d'approvisionnement élevée et une faible incertitude d'approvisionnement. Dans le cas d'un produit fonctionnel, vous serez confronté à une faible incertitude quant à l' approvisionnement , car le magasin de détail le plus proche , le distributeur et le fournisseur savent exactement quelle sera la demande de lait demain ou quelle sera la demande de produits carnés demain. Ils savent exactement s'il s'agit d'un produit fonctionnel. Vous aurez donc une faible incertitude d'approvisionnement. Mais dans le cas de produits tels que votre ordinateur ou votre semi-conducteur, vous êtes toujours confronté à une grande incertitude. Maintenant, pour vous assurer que vous vous adaptez très rapidement au type d' incertitude que vous vivez, vous devez suivre ces différents types de chaînes d'approvisionnement. Ainsi, lorsque vous avez une faible incertitude d'approvisionnement et une faible incertitude de demande, dans ce cas, vous suivez une chaîne d'approvisionnement efficace. Une chaîne d'approvisionnement efficace fonctionne très bien lorsque vous réalisez des économies d'échelle. Supposons donc que si vous vouliez produire du papier toilette au prix le plus bas possible, dans ce cas, vous deviez produire papier toilette en millions de quantités. Et c'est un très bon exemple de chaîne d'approvisionnement efficace dans laquelle vous produisez des produits en vrac, de sorte que le prix unitaire du produit est très inférieur. Vous bénéficiez donc de la meilleure utilisation de la capacité, ce qui signifie que vous utilisez toutes vos machines, vous produisez tous ces produits à grande échelle et que vous disposez d'une chaîne d'approvisionnement réactive, qui est là en cas de produit innovant. Supposons donc qu'une nouvelle tendance sur TikTok ou que apparaisse sur TikTok ou que les gens portent un nouveau type de t-shirt ou de vêtements, dans ce cas, vous avez besoin d' une personnalisation de masse et vous devez également créer une technique sur mesure dans votre usine de fabrication Ensuite, vous avez votre chaîne d'approvisionnement de couverture des risques lorsque l' incertitude d'approvisionnement est très élevée Supposons qu'en cas de hausse soudaine de la demande du côté client, vous commencerez à partager les ressources de votre concurrent. Dans ce cas, vous maintenez un stock de sécurité, et c'est votre chaîne d'approvisionnement qui couvre les risques Ensuite, nous avons une chaîne d'approvisionnement agile dans laquelle vous mettez en commun les ressources, vous maintenez les stocks. Maintenant, si vous ne vous souvenez pas de la différence entre un produit fonctionnel et un produit innovant, euh, des produits comme votre papier de soie, papier toilette, les aliments que vous consommez, le gaz que vous consommez, tous ces produits sont très bon exemple de produit fonctionnel. Ces produits présentent donc une faible incertitude quant à la demande. Ils peuvent avoir une demande plus prévisible. Le cycle de vie de leurs produits est long. Vous devez maintenir moins de stocks de ces produits, et le produit n'a pas de marge bénéficiaire. Et c'est évidemment l'une des raisons pour lesquelles vous maintenez un faible inventaire. Et encore une fois, s'ils n' ont pas une marge bénéficiaire suffisante, vous n'allez pas vendre différentes variétés de ces produits. Et même s'ils sont en rupture de stock, vous ne vous souciez pas trop de l' expérience client associée au produit Dans le cas d'un produit innovant, ces produits sont très chers. Ils sont confrontés à une incertitude quant à la demande. Ils ont une marge bénéficiaire plus élevée. C'est pourquoi vous conservez une plus grande variété de produits. Et s'ils sont en rupture de stock d'une manière ou d'une autre, vous risquez d'avoir un coût de rupture de stock élevé et vous ne pouvez pas offrir une mauvaise expérience client Nous connaissons donc déjà votre produit fonctionnel et votre produit innovant. L'iPhone est votre produit innovant, et peut-être que le papier toilette est votre produit fonctionnel. 31. Étapes du processus de gestion de la demande: Parlons maintenant des différents composants et processus de gestion de la demande. Lorsque nous parlons de gestion de la demande, vous pouvez comprendre la gestion de la demande à l'aide de ce diagramme. Dans le cadre de la gestion de la demande, vous collecterez d'abord le plus de données possible Vous collecterez donc les données de votre client, les ventes que vous avez réalisées au cours des deux dernières années et tous les détails détaillés dont vous avez besoin Une fois que vous disposez de suffisamment de données à intégrer dans un modèle de données, vous essayez de prévoir la demande future. Ainsi, lorsque nous parlons de composant de gestion de la demande, le premier composant est la modélisation. Ainsi, vous obtenez autant de données que possible auprès de votre équipe commerciale, de votre équipe des réseaux sociaux, de votre équipe opérationnelle, puis vous introduisez toutes ces données dans un modèle spécifique que vous développez. De nos jours, vous avez tellement de modèles de données différents comme Arima, Saima, puis vous aurez une technique de prévision En matière de technique de prévision, vous avez besoin de trois éléments importants. Il faut de la granularité. Vous avez besoin de beaucoup plus de données, puis vous devez affiner ces données. Dans la section suivante de la section sur les prévisions, nous parlerons des différentes techniques de prévision, telles que le lissage exponentiel de la moyenne mobile, et c'est votre et c'est Et chaque fois que nous parlons de prévisions, vous avez deux types importants de méthode de prévision, vous avez la méthode de prévision quantitative et la méthode de prévision qualitative. La méthode de prévision quantitative dépend largement des données, et la méthode de prévision qualitative dépend largement du type d' intuitions, d' émotions ou d'expériences que vous avez Donc, en termes quantitatifs, nous jouons avec les chiffres, et en qualité, nous jouons avec notre intuition ou, disons, avec notre compréhension de base. En ce qui concerne les prévisions, l' élément le plus important que vous devez comprendre est votre série chronologique. Et nous avons une section dédiée aux prévisions. Et dans cette section spécifique, nous parlerons de tous ces différents types de techniques de prévision. Mais abordons la dernière partie de notre volet de gestion de la demande. Il s'agit de votre planification de la demande. Encore une fois, en ce qui concerne la planification de la demande, notre objectif principal est de trouver un équilibre entre inventaire suffisant que vous pouvez maintenir sans conserver un excédent. Donc, en gros, vous devez trouver un équilibre entre votre demande et votre offre. Donc, si vous maintenez plus de stocks dans votre entrepôt, cela augmentera vos coûts de conservation des stocks, ou disons que cela épuisera flux de trésorerie disponible que vous avez dans votre entreprise Mais si vous en maintenez moins, cela peut entraîner une mauvaise expérience client. Nous maintenons donc la quantité de stock optimale en jouant avec les données passées, en discutant avec votre fabricant , par exemple votre distributeur ou votre client, et en utilisant toutes ces différentes techniques de prévision. Tout dépend de tous ces différents éléments de la gestion de la demande. Dans la vidéo suivante, nous allons parler de ce que sont prévisions et de la manière dont vous pouvez utiliser dans le domaine de la fabrication, des ventes et des stocks. 32. Étude de cas : Modélisation de l'élasticité des prix pour la tarification des billets d'avion: Alors bonjour à tous. Nous allons maintenant parler d'une petite étude de cas, et il s'agit d'une petite mission dans cette étude de cas. Dans cette mission, nous allons parler de la modélisation de l'élasticité des prix pour la tarification des billets d' avion. Maintenant, commençons par comprendre l'énoncé du problème et le défi commercial. Si je réalise ces différentes vidéos sur les études et les devoirs de Kas, c'est parce que je veux vous compreniez comment vous pouvez utiliser le concept que vous avez appris dans le cours et résoudre le problème du monde réel. Ces vidéos, études de cas, devoirs, tout cela permettra de combler le fossé entre le concept que vous avez appris et la façon dont vous pouvez les utiliser pour résoudre des problèmes du monde réel. Résolvons un problème du monde réel, et c'est une petite mission. Avant cela, examinons l'énoncé d'un problème, certains défis commerciaux et ce qui doit être résolu. Ensuite, je vais vous donner quelques ensembles de données et vous devez résoudre ce problème à l'aide des données brutes que je vais vous fournir, allons-y. Supposons que vous travailliez en tant qu' analyste des prix dans une compagnie aérienne régionale. présent, l' équipe chargée des recettes essaie d'optimiser la stratégie tarifaire les différentes classes tarifaires pour les différentes classes tarifaires afin d'améliorer simplement la rentabilité de l'entreprise. Et ils disposent de données telles que l'historique des réservations, le prix des concurrents. Aujourd'hui, leurs prix sont largement statiques, mais ils veulent les rendre dynamiques et ils veulent qu'ils incluent une élasticité de la demande et des fluctuations saisonnières Maintenant, l'objectif principal est de créer un modèle d' élasticité des prix qui les aiderait simplement à déterminer le prix optimal pour différents types de billets et différentes fenêtres de départ, et ils voulaient simplement gagner plus d'argent grâce au secteur des compagnies aériennes. Et ils veulent que cela tienne compte de la concurrence, tendances saisonnières et des différents prix selon les jours de la semaine. Maintenant, face aux défis commerciaux ils souhaitaient comprendre quelle mesure la demande des clients était sensible à l'évolution des prix. Ils souhaitaient également créer une élasticité du modèle, selon différents itinéraires, classes saisons, et identifier le prix qui leur permettrait de maximiser leurs revenus. Ils effectueront donc quelques tests, expériences ou stratégies de tarification s' assurer qu'ils tirent plus d'argent de leur activité. Parlons de tous les ensembles de données que vous pourriez trouver dans cette mission spécifique, et évidemment, nous allons aller plus loin et comprendre tout ce que nous avons dans un jeu de données de lignes et ce qui doit être calculé. Examinons d'abord l' ensemble de données de ligne que nous avons dans cette mission spécifique. Nous avons un numéro de vol unique pour chaque vol. Ensuite, vous avez une racine, qui indique évidemment votre origine, la paire de destination. Voici donc l'origine et voici la destination. Et une route, normalement, la source indique le pair d'origine et de destination. Ensuite, vous avez la date du vol, les jours avant le départ, nombre de jours restant avant la date de départ. Ensuite, vous avez la classe tarifaire, qui signifie simplement le siège en classe économique, premium et en classe affaires du vol. Ensuite, vous avez le prix des billets, les prix des concurrents pour le même vol, le nombre de sièges vendus sur ce vol, nombre total de sièges et la saison. Il s'agit du nombre de places déjà vendues, puis vous avez différents types de vacances de haute saison hors saison. Maintenant, si vous examinez de près un ensemble de données très limité dont nous disposons, cela semble être une mission très simple. Mais en réalité, si vous travaillez pour une compagnie aérienne, vous devrez peut-être prendre en compte des centaines de variables. Les données peuvent devenir très compliquées et la modélisation de l'élasticité est encore plus difficile. Mais c'est une stimulation, et je veux que cela vous donne une mission très simple afin que vous puissiez apprendre le concept et le comprendre. Vous avez maintenant différents types de tâches à résoudre. Il existe quelques problèmes de niveau moyen, un problème niveau avancé et un problème du monde réel. Le problème de niveau moyen est que, hé, vous devez calculer l'élasticité de la demande par rapport au prix pour chaque vol. Maintenant, si vous ne connaissez pas l'élasticité, je vais l'expliquer en quelques mots, mais l'élasticité est simplement pourcentage de variation quantité divisé par la variation du prix, et nous allons identifier les racines ou les classes tarifaires présentant une élasticité élevée. Cela signifie qu'ils sont très sensibles aux prix. Et vous devez identifier les racines ou les peurs présentent une grande élasticité ou qui sont très sensibles aux prix. Dans le cadre d'une analyse de niveau avancée, nous optimisons évidemment les revenus à différents niveaux de prix. Nous tracerons une courbe de demande pour identifier le prix et nous comparerons le prix réel et prix théorique pour chaque segment. En fin de compte, pour résoudre le problème, optimiser les revenus, vous devez effectuer des tests audiovisuels et stimuler les prix, et nous allons également résoudre ce problème. Maintenant, avant de commencer à résoudre le problème, commençons par comprendre l' élasticité-prix de la demande. Il s'agit d'un concept économique simple que vous avez peut-être appris au collège ou au lycée. Mais laissez-moi d'abord vous l'expliquer encore une fois. Élasticité de la demande par rapport aux prix. Il mesure dans quelle mesure la demande des clients est sensible à la variation du prix. La formule simple pour cela est le pourcentage de variation de quantité divisé par le pourcentage de variation de prix. Et comprenons cela à l'aide d'une formule simple. Disons que dans la cellule ABCD, dans la cellule A deux, vous avez votre ancien prix Dans B deux, vous avez votre nouveau prix. I C deux, vous avez votre ancienne quantité, et dans D deux, vous avez une nouvelle quantité. Votre élasticité serait donc le pourcentage de variation de la quantité , soit D deux moins C deux divisé par C deux et votre pourcentage de variation de prix. Comprenons-le avec des données réelles. Imaginons que vous ayez un vol la semaine prochaine. Il y a près de trois semaines, leur prix était de 200$. Maintenant, leur nouveau prix est de 250$. Maintenant, quand ils ont commencé le vol, ils ont vendu environ 1 000 billets, et il ne reste plus que 11 800 billets. Auparavant, ils devaient résoudre 100 billets, mais pendant ce temps, 200 billets sont déjà vendus et ils n'ont plus qu'à remplir, ou je dirais, à remplir seulement 800 places ou billets. Si vous calculez l'élasticité de la demande par rapport au prix, vous devez d'abord calculer la variation en pourcentage de la quantité et la variation en pourcentage du prix. Ainsi, la variation en pourcentage la quantité peut être facilement calculée, ce qui correspond simplement à vos 800 à 1 000, soit 0,02 ou moins 20 %. Le pourcentage de variation du prix correspond à votre pourcentage positif de 25 %. Lorsque vous divisez votre valeur négative de 20 % par une valeur positive de 25 %, votre élasticité est de moins 0,08 Maintenant, que signifie 0,08 ici ? Cela signifie que maintenant, comme l'élasticité est inférieure à un, cela signifie qu'il s' agit d'une demande inélastique Cela signifie que les clients ne sont pas très sensibles aux variations de prix. Et une légère augmentation des prix entraîne une légère baisse de la demande, mais c'est bien. En fait, je peux simplement vous montrer les différents types d'élasticité de la demande. Laisse-moi juste le chercher sur Google. Je n'ouvrirai pas un PPT sophistiqué, même si j' explique ce sujet depuis un certain temps déjà, mais il s'agit de l'élasticité de la demande par rapport au prix. Permettez-moi d'ouvrir ceci et vous le montrer à l' aide d'un exemple. Nous parlons d' élasticité-prix de la demande. Il existe différents types d'élasticité des prix. Laissez-moi vous expliquer cela par un exemple, mais laissez-moi d'abord vous montrer les différents types de courbes que vous avez. Commençons par l'élasticité de la demande. Chaque fois qu'il y a une légère augmentation des prix, vous constaterez une baisse massive de la demande. Le prix est passé de deux à un p, ce qui représente une légère augmentation, mais la demande est passée de deux à un point. C'est votre demande élastique. Parce que lorsqu'il y a une légère augmentation du prix, la demande diminue considérablement. Je vais également vous en donner un exemple. Ensuite, vous avez une demande élastique unitaire dans laquelle votre prix et votre demande évoluent au niveau de l'unité Si votre prix augmente de 10 %, votre demande diminue de 10 %. Dans ce cas, l' augmentation de prix était peut-être de 2 ou 5 %, mais la demande diminue de 25 à 30 %. Ensuite, vous avez une demande inélastique, votre prix a augmenté à un niveau élevé, mais votre demande a légèrement changé Très petit L'essence en est un bon exemple. Peu importe le prix que vous augmentez, euh, vous devez toujours voyager ou vous devez toujours vous déplacer en voiture d'un point A à un point B, la demande ne baisse pas beaucoup. Ensuite, vous avez votre demande parfaitement inélastique et votre demande parfaitement élastique, qui n'existent pas dans le monde réel Permettez-moi de prendre un exemple et de comprendre. Permettez-moi de prendre un exemple et de vous parler de chacune de ces différentes élasticités-prix de la demande. Commençons donc par ceci. Au début, vous avez votre demande parfaitement inélastique, qui n'existe évidemment pas. C'est la ligne verticale, la première ligne que vous avez vue Peu importe à quel point vous modifiez le prix, la quantité ne change pas. C'est votre demande parfaitement inélastique, celle-ci. Par exemple, vous pourriez avoir une évacuation médicale d'urgence, un voyage en avion de dernière minute ou une urgence familiale. Dans ce cas, les gens ne se soucient pas vraiment du prix, la demande reste la même. C'est l'exemple d'une demande parfaitement inélastique dans le cas d'une compagnie aérienne Je prends explicitement l'exemple de la compagnie aérienne. Ensuite, il y a votre demande inélastique, qui est une pente abrupte, celle-ci, où une légère augmentation est faible là où il y a une forte augmentation du prix, mais il y a une légère baisse de la demande Un bon exemple pourrait être toutes les choses nécessaires ou essentielles comme l'insuline, l'essence, l'essence. Dans tous ces cas, quelle que soit l'augmentation de prix que vous faites, vous aurez toujours une certaine demande parce que les gens en ont besoin. L'insuline est importante. L'essence est importante. Vous avez toujours besoin de ces choses dans votre vie de tous les jours. Cela augmentera évidemment l'inflation, mais lorsque nous parlons de l' élasticité-prix de la demande, cela la fait légèrement varier. Ainsi, lorsque nous parlons d'une demande élastique ou d'une pente raide où votre élasticité est inférieure à un, cela signifie qu'une variation de prix entraîne une variation en pourcentage plus faible de la quantité demandée. Ainsi, lorsqu'un voyageur d' affaires voyage entre différents centres financiers tels que New York et Londres, même si le prix passe de 1 000 dollars à 1 200 dollars, l'entreprise souhaite tout de même envoyer ses employés La demande pourrait chuter un peu, mais pas de façon drastique. Et c'est ce que montre ce schéma. Ensuite, vous avez votre demande élastique unitaire, qui est de 45 degrés Si vous augmentez le prix, votre demande diminuera au même niveau. Dans ce cas, l' élasticité est une. Cela signifie que si vous considérez une compagnie aérienne à bas prix typique, comme n'importe quel vol de Bombay à Goa, si vous augmentez le prix de 10 %, vos ventes chutent de 10 % Ensuite, votre élasticité est supérieure à un, c' est-à-dire une demande élastique ou une baisse plus plate, celle-ci, où vous augmentez le prix désolé, si vous augmentez légèrement le prix, votre demande diminue Donc, si vous parlez de voyages d'agrément ou hors saison, personnes qui prennent l'avion pendant la mousson, si les prix baissent de 200 à 50 dollars, les gens se mettent à réserver les billets rapidement, et vice versa En fin de compte, vous avez votre demande parfaitement inélastique, qui n' existe évidemment pas dans le monde réel, savoir cette ligne horizontale Dans ce cas, l'élasticité est infinie car en bas, vous avez zéro, ce qui signifie votre variation en pourcentage. Les prix sont nuls car le prix est constant. C'est pourquoi votre élasticité est infinie. Si vous divisez quelque chose par zéro, c'est infini. Cela concerne les itinéraires sensibles aux prix très compétitifs , les vols court-courriers. Maintenant, ce type de demandes peut être observé dans un agrégateur hautement compétitif, où vous continuez à rechercher des vols Ainsi, même si vous trouvez un vol moins cher de 510$, vous réserverez à partir de celui-ci Ce sont donc vos différentes élasticités par rapport aux prix. Il s'agit donc de vos différentes élasticités de la demande par rapport aux prix. Je pense que j'ai passé trop de temps à expliquer le concept. Allons-y et résolvons d'abord le devoir. Peut-être, permettez-moi de vous raconter les choses, de passer à la feuille d'invendus et de comprendre les données Vous avez donc votre identifiant de vol unique. Je pense que les données indiquent qu' environ 200 vols sont d'environ 200 vols. Vous avez un itinéraire où l'origine est la première partie et la destination est la deuxième partie. Ensuite, vous avez votre date, les jours avant le départ, exemple combien de jours il reste entre ce vol et le départ, vous avez la classe tarifaire, c' est premium, en classe économique affaires ? Vous avez le prix des billets, les prix des concurrents, le nombre de sièges vendus et le nombre total de sièges disponibles dans le vol. Vous avez saison et vous devez d' abord créer un segment. Ensuite, vous devez calculer le prix moyen du billet, le nombre moyen de places vendues, le pourcentage de variation du prix, pourcentage de variation de la quantité, les revenus d'élasticité. Ensuite, vous allez lancer une expérience de tarification comme et si vous lanciez l'expérience de prix A ? Et si c'était dans l'expérience Price B ? Quelle sera la quantité dans le cas de A, B, alors vous devez calculer le revenu car, évidemment , pour chaque prix, vous aurez une certaine quantité, vous multipliez le prix par la quantité, vous avez vos revenus A et B. Ensuite, vous devez simplement conclure que vous exécutez expérience de prix A ou l'expérience de prix B et quelle est l'élasticité. C'est le moyen. Commençons donc à résoudre ce problème un par un. Calculons donc d'abord le segment. Pour calculer le segment, j'ai simplement combiné la racine avec la bonne classe et avec la saison. J'ai donc simplement concaténé la racine, je donne un espace et j'ai ajouté E deux, qui correspond à votre juste classe, et J deux, qui correspond Et si vous appuyez simplement dessus, c' est sur cette segmentation que vous souhaitez exécuter ces expériences. Donc, la classe premium SEADEN et la saison de haute saison. Calculons le prix moyen du billet. Maintenant, pour calculer le prix moyen d'un billet pour un segment en particulier, qui signifie évidemment que ce qui signifie évidemment que ce segment va de la SEA à la DN, et nous parlons de classe premium et en haute saison, quel sera le prix moyen du billet ? Il vous suffit de calculer la moyenne, c' est-à-dire votre F two ou votre FL, et calculer le prix moyen du billet pour ce segment. Pour ce segment, le prix moyen du billet est de 254€. Laissez-moi copier ceci et vous comprendrez qu'il peut y avoir plusieurs segments. Vous voyez, vous en avez un, deux, et probablement deux autres segments, trois, quatre, cinq, six. Il y a donc tellement de segments similaires où le prix moyen d' un billet est de 254$. En fait, ce sera le même 254 contre 54 contre 54. C'est le prix moyen de mon billet pour le segment en question. De même, vous pouvez calculer le lot moyen vendu pour ce segment particulier. Voilà. J'utilise la même formule. Vous avez un segment spécifique et le nombre de places vendues, et vous calculez le nombre moyen de places vendues. Si vous le copiez , appuyez sur Ctrl F et collez-le, vous verrez que le nombre moyen de places vendues sera le même. Parfait. Passons au sommet. Vous avez le changement de prix de votre pocentase. Quelle est la variation potentielle du prix ? Eh bien, la formule est assez simple. variation en pourcentage du prix correspond simplement au prix de votre billet, qui est F deux, et vous devez soustraire prix moyen du billet et le diviser par le prix moyen du billet La variation en pourcentage du prix est donc négative de 0,41. De même, vous pouvez calculer la variation en pourcentage de la quantité. Nous le faisons parce que nous avons simplement besoin de calculer votre élasticité. Donc, le pourcentage de variation de prix, pourcentage de variation de quantité, et l'objectif principal ici est calculer l'élasticité Pour calculer l'élasticité, il vous suffit de diviser votre 02 par deux. Voilà. C'est votre élasticité. Maintenant, vous savez qu'à partir de ce schéma, vous pouvez vérifier l'élasticité. C'est exactement ce que nous vous mentons. Donc, dans ce cas, c'est 0,92, votre élasticité, inférieure à un, est une sorte de demande inélastique, mais moins de un est également très proche de l' élasticité unitaire Retournons en arrière. Calculons le chiffre d'affaires. Les recettes sont simplement le prix de votre billet et le nombre de places vendues. Le prix du billet est donc de deux francs suisses, et le nombre de places vendues est de deux francs suisses. C'est le prix de ton billet. Désolé, ce sont vos revenus. Supposons maintenant que vous souhaitiez effectuer une expérience de tarification différente. Supposons que vous souhaitiez accorder une réduction de 10 % et facturer une prime de 10 %. Donc, si vous accordez une réduction de 10 %, vous pouvez multiplier votre valeur ou votre prix par 0,90 Si vous facturez une prime, vous pouvez la multiplier par 1,1. Supposons donc que j' accorde une réduction de 10 % en cas de tarification A. Évidemment, cela est dynamique dans la plupart des cas Je vais donc simplement multiplier prix de mon billet et je vais simplement accorder une réduction de 10 %. autre côté, vous pouvez évidemment facturer une prime de 10 % Dans ce cas, vous devez multiplier ce par 1,1, et le tour est joué. C'est votre prix. Ce sont vos deux prix. Maintenant, à deux prix, vous devez calculer la quantité. Et la façon dont vous pouvez calculer la quantité est simplement en fonction du nombre actuel de places vendues, qui est deux. Maintenant, c'est la partie la plus intéressante. Comment calculez-vous la quantité en utilisant les données d'élasticité et le prix ? Pour comprendre cela, vous devez revenir à la formule ou à la pièce vendue dans les documents. Vous pouvez réellement estimer le nombre de sièges que vous allez vendre à un prix plus récent en utilisant simplement les données d'élasticité. Maintenant, cette formule explique le concept d'élasticité de la demande par rapport au prix afin d' estimer simplement le nombre de places que vous vendriez si vous modifiiez le prix du billet, en supposant que l'élasticité restera constante. Le sel de graines est donc votre quantité actuelle ou historique vendue à un prix d'origine. L'élasticité est évidemment l'élasticité de la demande par rapport au prix, qui est généralement négative. Le nouveau prix moins le prix du billet correspond au changement de prix. Et lorsque vous divisez par le prix du billet, la variation de prix est simplement convertie en pourcentage. Et lorsque vous multipliez votre élasticité par cette valeur, nouveau prix moins le prix du billet ou ce que l'on appelle la variation du prix, cela prédit l' évolution de la demande Et lorsque vous l'ajoutez à une quantité, elle ajoute simplement la valeur à 100 % ou, vous savez, elle applique la variation en pourcentage à la quantité initiale, et c'est ainsi que vous pouvez estimer nouvelle quantité que vous vendrez à un prix plus récent. Je sais que cela semble compliqué. Mais laissez-moi vous donner un exemple très simple pour le comprendre. Laissez-moi donc vous aider à comprendre cela à l'aide d'exemples concrets. Supposons donc que votre prix initial était de 200, votre nouveau prix était de 250. Le nombre de graines que vous avez vendues au prix initial était 1 000 et votre élasticité est négative de 0,8, ce qui signifie qu'elle est inélastique Donc, intégrons toutes ces choses dans la formule. Maintenant, 0,25 était votre variation de prix en pourcentage. Votre élasticité est négative de 0,08 et le nombre de sièges que vous pouvez vendre à ce prix est de 800 sièges Si vous augmentez le prix à 250$, vous vendrez probablement 80 places, ce qui représente une baisse de 20 % de la demande par rapport aux dernières données Et oui, c'est ça. Je dois d'abord calculer la quantité A et la quantité B maintenant. quantité A correspond simplement aux 1 000 places que vous avez vendues, ce qui correspond à votre siège, je suppose , H deux, soit 49 dans ce cas, que vous avez déjà vendues. Le nombre total de sièges est de 180 Vous devez simplement ajouter votre P deux, qui correspond à votre élasticité par rapport au prix, et vous devez simplement le multiplier par pourcentage de variation du prix, et le tour est joué. Il s'agit de votre quantité A. Pour la quantité B, vous pouvez utiliser la même chose. Vous utilisez l' élasticité des prix, la valeur est la même, vous avez le même nombre de graines vendues, et le tour est joué. Vous avez la quantité B. Maintenant, vous allez simplement calculer vos recettes A et B. Vos quantités A et B dépendent évidemment vos nouveaux prix et elles utilisent la même élasticité . Sur cette base, vous devez calculer les recettes A et B. Maintenant, vous avez votre prix A, votre quantité A, votre prix B, quantité B. Je pense que le calcul recettes est le la chose la plus simple que tu puisses faire. Parfait. Maintenant, vous pouvez voir que vous pouvez tirer plus de revenus de B. En fait, je préfèrerais créer une somme plutôt que de simplement conclure. La somme est 58, 58, 697. En cas de chiffre d'affaires 8, c'est 4787 021. Les recettes en cas d'expérience de tarification B sont plus élevées, évidemment parce que nous facturons une prime. Donc oui, c'est le truc. Maintenant, une chose importante que vous devez comprendre est le nombre total de sièges et le nombre de sièges vacants. N'oubliez pas que le nombre de places vendues 49 ici et 54 ici. Si vous ajoutez 54 à 49, il vous reste encore beaucoup plus de places à vendre. Et c'est là que vous devez travailler sur l'aspect efficacité Comment vous assurer que vous occupez votre vol ou la plupart des sièges à un prix différent ? Je pense que nous pouvons en parler dans une autre vidéo. Je vais créer une vidéo dédiée à l'efficacité. Je pense que le meilleur exemple serait une compagnie aérienne, un hôtel. Je vais probablement créer une autre mission pour cela. Oui, tout tourne autour de cette vidéo. Je pense que vous êtes capable de comprendre l'élasticité des prix et la modélisation Comment pouvez-vous vendre des billets à différents prix et en différentes quantités, et comment pouvez-vous calculer les revenus ? Mais je pense que l'un des principaux éléments qui nous font encore défaut concerne le nombre de sièges encore invendus Nous en parlerons donc plus en détail. 33. Introduction aux prévisions: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep, et commençons la vidéo en comprenant ce que sont les prévisions La prévision est un processus qui consiste à établir des basées sur les données passées et présentes, puis à utiliser votre expérience. C'est pourquoi de nombreuses personnes disent que la prévision est un art et une science, C'est pourquoi de nombreuses personnes disent que la prévision est un art et car vous utilisez données qualitatives et des données quantitatives pour les prévisions. Ensuite, vous comparerez vos prévisions avec les données réelles dont vous disposez. Supposons donc que vous fassiez des prévisions de ventes, vous calculerez d'abord vos prévisions de ventes, puis vous comparerez prévisions de ventes aux données de ventes réelles que vous avez obtenues au bout d'un mois, puis vous verrez quelles corrections sont nécessaires pour la prochaine fois. Maintenant, lorsque nous parlons de prévisions, les gens sont un peu confus entre la différence entre prédiction et prévision. C'est pourquoi nous allons comprendre ce que vous entendez par prédiction et prévision. Comme nous le savons tous, dans le cadre des prévisions, nous utilisons les données d'événements antérieurs, puis nous combinons ces données spécifiques avec la tendance récente, puis nous déterminons un événement futur ou un résultat futur. Ce sont vos prévisions. Les prévisions météorologiques sont un très bon exemple de prévision. Dans les prévisions météorologiques, vous utilisez vos données passées. Supposons la température des 60 dernières minutes ou de la dernière journée. Sur la base cet ensemble de données de température spécifique et en observant la tendance, vous essaierez de prévoir les résultats futurs. En cas de prédiction, vous essaierez de prévoir quelque chose qui se produira dans le futur avec ou sans information préalable. Si vous avez entendu parler de voiture autonome dans voiture autonome, vous alimentez un ensemble de données spécifique. Supposons que si vous vouliez prédire si l'objet qui arrive devant une voiture est un humain ou un animal, dans ce cas, vous devez entraîner cet ensemble de données spécifique avec des milliers d'images d'humains et de tous les animaux du monde entier. Et c'est ainsi que la technologie de conduite autonome ou la voiture autonome pourraient prédire quel type d'animal ou humain ou quel type d'animal est cet objet spécifique. Je suis sûr que vous avez une question en tête. Maintenant, pourquoi avons-nous besoin de prévisions en premier lieu ? Dites-nous tous les cas d' utilisation possibles de la prévision. Comme nous le savons tous, la prévision est une technique de prédiction du futur basée sur le résultat des données précédentes. Et les prévisions sont utilisées dans presque tous les secteurs ou domaines. Et il existe de nombreux cas d'utilisation pour les prévisions. Un cas d'utilisation simple est donc la façon dont l'application Uber calcule tarif de votre RB en utilisant toutes ces techniques de prévision Uber utilise donc une technique appelée régression linéaire multiple dans laquelle ils prennent différentes variables dépendantes et indépendantes, et c'est ainsi qu'ils obtiennent une estimation juste spécifique. Nous parlerons de régression linéaire multiple dans la dernière section de ce cours spécifique, mais vous avez compris. Les prévisions existent dans presque tous les domaines imaginables. Si vous souhaitez prévoir le cours d'une action spécifique sur le marché boursier, je veux dire que pour cela, vous pouvez utiliser une moyenne mobile exponentielle ou une moyenne mobile pondérée Et c'est ce que nous ferons dans les prochaines vidéos. autre cas d'utilisation possible des prévisions est votre moteur de recommandation, et le moteur de recommandation d'Amazon est construit à l'aide d' une technique spatiale appelée LIFT. Et si vous regardez mon cours sur le marketing et la gestion du commerce de détail , dans ce cours spécifique, j'ai expliqué comment fonctionne exactement le moteur de recommandation d'Amazon à l' aide d' un concept appelé LIFT. En dehors de cela, je pense que vous pouvez également utiliser les prévisions dans la chaîne d'approvisionnement, dans le domaine de la logistique Vous pouvez donc utiliser les prévisions pour une meilleure utilisation des ressources. Supposons donc que vous exploitiez un magasin de détail ou que vous ayez un entrepôt et que vous souhaitiez faire des prévisions d'inventaire, je veux dire, vous pouvez toujours utiliser cette technique de prévision. Ensuite, vous bénéficiez d'une amélioration de la qualité de la gestion. Supposons donc que vous vouliez embaucher un tas de personnes ou que vous vouliez, vous savez, avoir besoin de personnel pour la saison des festivals. Dans ce cas, vous pouvez prévoir le nombre de personnes dont vous aurez besoin en fonction des données de vente vous disposez depuis la période précédente. Ensuite, vous avez tous les autres cas d'utilisation possibles, sorte que vous pouvez simplement, vous savez, obtenir vos revenus ou vos ventes potentiels ou toutes ces choses à l'aide de prévisions. En bref, les prévisions présentent de nombreux cas d'utilisation , et nous les aborderons dans les prochaines vidéos. 34. Les étapes de la prévision: Salut tout le monde, je m'appelle Navdeep et dans cette vidéo, nous allons comprendre toutes les étapes nécessaires à une technique de prévision Ainsi, lorsque nous parlons de prévisions, nous avons ces cinq étapes importantes. À la première étape, vous devez d'abord identifier le problème. Vous devez donc déterminer exactement ce que vous souhaitez prévoir à partir d'un ensemble de données spécifique. Supposons donc que si vous souhaitez prévoir le chiffre d'affaires d'une entreprise, vous devez connaître les ventes ou le prix unitaire moyen du produit, et c'est ainsi que vous pouvez simplement prévoir le chiffre d'affaires en fonction des ventes ou du coût unitaire d'un produit. Et les prévisions ont tous ces multiples cas d'utilisation. Vous pouvez ainsi prévoir le montant des ventes auquel vous pouvez vous attendre le mois prochain ou le volume d'appels attendu dans un centre d'appels. La première étape est donc évidemment définir d'abord votre problème. Donc, si vous vouliez prévoir quelque chose, qui aura besoin de ces prévisions et comment elles seront utilisées. Tu dois répondre à ces deux questions. La deuxième étape consiste à collecter des données et différentes entreprises ont un pipeline de données différent. Vous devez vérifier si votre entreprise utilise le pipeline de données dont vous disposez, c' est-à-dire si vous avez toutes vos données dans une base de données SQL ou si vous utilisez une série chronologique constante dans votre cloud. Vous devez donc créer un pipeline de données, puis collecter les données. Bien entendu, vous pouvez demander l'aide de votre responsable, de votre analyste commercial ou votre analyste de données qui travaille dans votre entreprise pour obtenir cet ensemble de données spécifique. Ensuite, vous avez votre analyse exploratoire, vous devez découvrir une saisonnalité ou un modèle spécifique à partir de cet ensemble de données spécifique Supposons que si vous prenez des données de série chronologique dans ces données de série chronologique spécifiques, vous devez déterminer si ces vous devez déterminer si données de série chronologique sont stationnaires ou non stationnaires, s'il existe une composante de tendance ou une composante de saisonnalité Nous parlerons de toutes ces choses dans les prochaines vidéos. Mais en gros, vous devez nettoyer cet ensemble de données spécifique afin de pouvoir utiliser votre technique de prévision, qui est la quatrième étape. Vous devez choisir un modèle, et il existe différents types de modèles de prévision. Vous avez votre moyenne mobile, moyenne mobile exponentielle, votre régression, Arima, votre SEMA, et nous parlerons de toutes ces techniques de prévision dans les prochaines vidéos. Ensuite, vous devez évaluer vos prévisions, puis créer un pipeline de données qui prévoit ou se corrige automatiquement en permanence Et pour cela, vous pouvez utiliser toutes ces différentes plateformes de cloud computing, disposent de tous leurs modèles de prévision des séries chronologiques. Amazon possède donc son propre modèle de séries chronologiques , Microsoft Azure, Google Cloud, mais celui-ci est davantage axé sur l'analyse des données que l'analyse des données le cas d'utilisation de l' analyse commerciale. Maintenant, lorsque nous parlons de prévisions, il y a trois types importants de choses dont vous devez vous souvenir. Le premier est évidemment votre prévision, dans laquelle vous prédirez le résultat futur en examinant les données passées. Ensuite, vous avez le scénario, et dans le scénario, vous allez prédire l'avenir alternatif, et les scénarios sont essentiellement utilisés par les analystes commerciaux ou les spécialistes du marketing, où ils essaient d'examiner différents objectifs de vente, scénarios ou canaux marketing Et dans ce cas, ils utilisent ce scénario. troisième est votre backcasting, et nous aurons une vidéo spéciale sur le backcasting dans la section suivante Mais le backcasting n'est rien d'autre que vous allez reculer de 5 à 1, puis vous essaierez de calculer ou corriger vos prévisions pour l' avenir Et nous parlerons de la prévision des scénarios de rétrodiffusion dans les prochaines vidéos. 35. Types de techniques de prévision: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep, et dans cette vidéo, nous allons comprendre les différents types de prévision de la demande Si nous comprenons la prévision de la demande, c'est parce que la prévision de la demande est essentielle, en particulier dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement et de la gestion des opérations, car dans le cas de la chaîne d'approvisionnement et de la gestion des opérations, vous devez calculer vos prévisions de ventes. Vous devez calculer délai de livraison de votre produit, le prix de votre produit et le nombre de personnes dont vous avez besoin dans votre usine de fabrication spécifique. C'est pourquoi, pour comprendre la prévision de la demande, nous avons deux types différents de prévisions de la demande : des prévisions qualitatives qui utilisent des données historiques pour déterminer le résultat futur possible, puis vous avez vos prévisions qualitatives. Pour ce faire, nous utiliserons des entretiens d'enquête, des analyses comparatives du secteur et des analyses de la concurrence. Les prévisions quantitatives sont donc davantage axées sur les données, tandis que les prévisions qualitatives sont davantage axées sur votre intuition ou votre expérience personnelle. Je peux voir que vous avez tous ces différents types de méthodes de prévision qualitative et de prévision quantitative. Supposons qu'en prévision quantitative, vous ayez recours à la moyenne mobile, lissage exponentiel, à la régression et à tous ces différents types En matière de prévisions qualitatives, vous avez votre opinion d'expert, étude de marché, votre groupe de discussion , votre analogie historique et tous les ensembles de données spécifiques. La raison pour laquelle nous avons besoin de prévisions qualitatives et de prévisions quantitatives est qu'il faut à la fois de l'art et de la science. Imaginez que vous vouliez calculer les prévisions de ventes dans une zone spécifique ou, disons, dans un pays spécifique. Dans cette situation, quelles que soient les données dont vous disposez depuis quelques années, elles vous seront évidemment que soient les données dont vous disposez depuis quelques années, utiles , car vous utiliserez ces données spécifiques pour trouver un modèle spécifique. Mais vos prévisions ou vos prévisions de ventes dépendent également du revenu disponible des personnes, du PIB d'un pays du taux de croissance économique ou de toutes les réformes entreprises par le gouvernement. C'est pourquoi vous avez besoin d'une combinaison de méthode de prévision qualitative et de méthode de prévision quantitative. C'est pourquoi les gens disent que la prévision de la demande est à la fois un art et une science. L'art parce que vous avez besoin d'expérience dans systèmes de valeurs et la science parce que les données peuvent vous aider à identifier toutes ces tendances ou saisons ou, disons, ces informations intéressantes. Examinons maintenant en profondeur les prévisions qualitatives, puis nous allons comprendre ce que les prévisions quantitatives. Donc des prévisions qualitatives. Ainsi, dans le domaine des prévisions qualitatives, vous avez votre opinion d'expert, votre étude de marché, votre groupe de prévisions, votre analogie historique, méthode Delphi, le consensus du panel et la méthode de l'utilisateur final Les prévisions qualitatives sont donc davantage basées sur le jugement et l'opinion, et examinons l'une des méthodes de prévision qualitative. C'est votre jury d'exécution. Supposons donc que vous soyez analyste commercial dans une entreprise et qu'après avoir manipulé de nombreuses données, vous arriviez à une conclusion précise, mais le cadre supérieur ou le cadre supérieur n'est pas vraiment satisfait de vos prévisions. C'est pourquoi vous prenez également en compte leurs commentaires pour savoir ce qu'ils pensent de cette technique de prévision spécifique ? Vous devez donc combiner votre méthode de prévision qualitative et méthode de prévision quantitative afin de pouvoir prévoir les données réelles pour le futur. Le jury d'exécution n' est donc rien que l'opinion que vous avez d'un cadre supérieur, ainsi que les données dont vous disposez. Ensuite, vous avez votre composite Salesforce. Tous ces vendeurs se rendent donc sur le marché et discutent avec tous leurs clients, leur détaillant, ou je dirais, leur fournisseur, et ces personnes ont une bien meilleure idée de la demande du mois ou de l'année à venir C'est pourquoi parler à l'ensemble de votre force de vente ou directeur des ventes peut vous aider à comprendre la demande future possible. Ensuite, vous avez votre étude de marché auprès des consommateurs, et cette technique est un peu coûteuse , car si vous voulez faire une étude de marché , vous devez parler à tous vos clients, puis vous devez recueillir leurs commentaires, puis vous devez les mettre en œuvre dans le monde réel. Une autre méthode qualitative est la méthode Delphi. Et permettez-moi de simplifier cette méthode de Delphi à l'aide d'un exemple Supposons que Tesla lance son véhicule électrique dans un nouveau pays peut-être en développement et qu'elle souhaite prévoir le nombre de voitures qu'elle peut vendre dans un pays en particulier. Dans ce cas, ils doivent disposer d'un ensemble de données sur lequel ils peuvent se fier, mais en dehors de cela, ils ont mais en dehors de cela, ils ont également besoin de nombreuses méthodes qualitatives, d'un panel d'experts capable de les aider à comprendre quel est le taux de croissance du PIB, quel est le montant moyen des billets pour une voiture et quel est le revenu disponible des citoyens ? Quel est le revenu par habitant ? Et ils doivent comprendre toutes ces données qualitatives ou tous ces éléments tels que les conformités, les règles, les réglementations, les textes, etc. C'est pourquoi ils utilisent cette méthode Delpis pour désigner un expert spécifique ayant des connaissances dans un domaine particulier Ils peuvent donc désigner des experts ayant de bonnes connaissances en finance, en marketing ou en production. Et ces personnes utilisent leur intuition, leur jugement ou leur opinion en même temps que les données. Il s'agit de l'utilisation de méthodes de prévision qualitatives. Ensuite, nous avons une méthode de prévision quantitative, et les prévisions quantitatives ne sont rien d'autre que des prévisions basées sur les données passées dont vous disposez. Ainsi, dans le domaine des prévisions quantitatives, vous pouvez utiliser des techniques telles que moyenne mobile, le lissage exponentiel, l'analyse de régression, le lissage adaptatif, la méthode graphique, la modélisation économétrique et la modélisation vous pouvez utiliser des techniques telles que la moyenne mobile, le lissage exponentiel, l'analyse de régression, le lissage adaptatif, la méthode graphique, la modélisation économétrique et la modélisation du cycle de vie. Dans ce cours spécifique, nous allons comprendre la moyenne mobile et le lissage exponentiel Dans le cadre du lissage exponentiel, nous avons trois types différents de Nous avons un lissage exponentiel simple, un lissage double et un lissage exponentiel exponentiel double et un lissage exponentiel triple. Ensuite, nous parlerons de régression, moyenne mobile pondérée, etc. Nous allons commencer par comprendre votre droite simple, c'est-à-dire que votre Y est égal à MX plus C, puis nous allons comprendre la moyenne mobile, la moyenne mobile pondérée et la moyenne mobile exponentielle Ensuite, nous comprendrons toutes ces différentes techniques de lissage, puis nous prendrons toutes ces différentes variables indépendantes et dépendantes, puis nous comprendrons ce puis nous prendrons toutes ces différentes variables indépendantes et dépendantes, puis nous comprendrons linéaire simple Et pour simplifier à outrance toutes ces différentes techniques, permettez-moi de prendre un exemple très simple Supposons que votre responsable vous donne simplement les ventes de votre entreprise et un délai. Dans ce cas, vous devez utiliser le lissage exponentiel ou Mais si votre directeur des ventes vous donne les ventes d'une entreprise et les séries chronologiques, ainsi que le budget marketing, le lancement du nouveau produit et d'autres ensembles de données, tels le nombre de représentants commerciaux qu'il embauche. Dans ce cas, vous disposez désormais une variable plus indépendante qui prend en charge la variable dépendante qu'est les ventes. Dans ce cas d'utilisation, vous utiliserez une régression linéaire simple ou une régression linéaire multiple. Mais si je résume la vidéo, vous pouvez utiliser des prévisions quantitatives pour prévoir le cours de l'action, conditions météorologiques, la consommation d'électricité, la surveillance de la fréquence cardiaque ou les ventes totales d'un magasin. Il existe de nombreux cas d'utilisation possibles des prévisions quantitatives. 36. Types de modèle de prévision: Voyons maintenant comment allez-vous choisir l'une des techniques de prévision. Aujourd'hui, vous disposez de nombreuses techniques de prévision basées sur différents modèles de données. Et chaque fois que nous parlons de prévisions, vous devez d'abord comprendre le type de données dont vous disposez. Supposons que vous ne disposiez que d' une seule dimension de données évoluant dans le temps, dans ce cas, vous pouvez utiliser les prévisions de séries chronologiques. Supposons que vous vendiez simplement une entreprise au fil du temps ou que vous ayez simplement l' inventaire d'un produit temps et que vous n' ayez pas vraiment d'autre dimension. Dans ce cas, vous pouvez utiliser les prévisions de séries chronologiques. autre côté, disons que si vous avez plusieurs variables, dans ce cas, vous pouvez utiliser les prévisions associées. Comprenons ces choses à l'aide de votre exemple. Supposons que vous disposiez d'une série chronologique stationnaire de données. Désormais, les données des séries chronologiques stationnaires ne présentent aucune saisonnalité ni aucune sorte de composante de tendance haussière ou baissière Supposons que si les données d'une série chronologique se déplacent au-dessus ou en dessous de sa moyenne, il s' agit de données de série chronologique stationnaire, car ces données de série chronologique ne présentent aucune fluctuation saisonnière, ou ces données de série chronologique ne présentent aucune tendance à la hausse ou Et dans ces données de séries chronologiques stationnaires spécifiques, vous pouvez utiliser des techniques telles que moyenne mobile simple ou la moyenne mobile pondérée. Et le deuxième type de données de séries chronologiques dont nous disposons est la composante tendancielle. Imaginons si les données de vos séries chronologiques augmentent au fil du temps ou si elles indiquent une tendance à la hausse ou à la baisse Dans ce cas, vous pouvez utiliser le lissage exponentiel. Dans le cas du lissage exponentiel, vous introduisez un coefficient de lissage ou une constante, comme Alpha, qui aplanit constante, comme Alpha, qui les données de séries chronologiques spécifiques. Les quelques techniques que nous utiliserons dans cette section seront votre simple lissage exponentiel et nous apporterons un coefficient de lissage pour nous assurer que nos prévisions sont correctes assurer Supposons, outre la composante tendance, que votre série chronologique comporte également une composante de saisonnalité Supposons donc que les ventes d' Amazon augmentent au fil du temps. Mais supposons qu'en plus de la tendance haussière, il y ait également des fluctuations saisonnières au moment de Noël, ou disons du Black Lorsque vous avez une tendance haussière et une saisonnalité, dans ce cas, nous utilisons un double lissage exponentiel ou un lissage triple exponentiel nous utilisons un double lissage exponentiel ou un lissage triple exponentiel. Et dans ces deux scénarios, nous ajouterons une constante de lissage supplémentaire , en plus d'Alpha Nous apporterons également une constante de lissage bêta ou peut-être plusieurs s'agit de vos prévisions de séries chronologiques lorsque vous n'avez qu' une seule dimension. Et si vous avez plusieurs variables ? Supposons que vous vouliez prévoir les ventes d' une voiture que vous pourriez vendre sur le marché en fonction du prix du carburant, du type de revenu disponible des personnes, et que vous disposiez également de plusieurs variables. Dans ce cas, vous pouvez utiliser une analyse de régression. Supposons donc que vous travailliez pour des entreprises comme Tesla ou Ford et que vous vouliez calculer quelles seront les prévisions mon véhicule dans six mois ou un an, taux de croissance du PIB, du revenu disponible des personnes ayant un revenu par habitant, peut-être, disons, du prix de l'essence, car cela affecte également les ventes des fabricants de véhicules électriques. 37. Qu'est-ce que l'analyse de série temporelle ?: Salut, tout le monde. Je m' appelle Navdeep Et dans cette section, nous parlerons de la prévision des séries chronologiques. Maintenant, dans cette section spécifique, nous allons commencer par vous présenter les données de séries chronologiques. Ensuite, nous comprendrons ce que sont exactement séries chronologiques et les différents composants que vous avez dans les données d'une série chronologique. Ensuite, nous parlerons de choses comme votre courbe de tendance, votre saisonnalité dans une série chronologique, puis nous utiliserons ces techniques de prévision générales avant de passer aux séries chronologiques Nous parlerons du lissage exponentiel linéaire, du lissage exponentiel double et triple, peut-être de l'analyse de régression, d' Arima ou de Sima dans les Arima Mais encore une fois, ce sont des techniques très complexes. Donc, si vous ne vous sentez pas à l'aise de comprendre l'une de ces techniques de prévision des séries chronologiques, vous pouvez également ignorer quelques vidéos. Commençons par comprendre ce que sont exactement les séries chronologiques. Dans notre vie de tous les jours, nous essayons donc toujours de prévoir l'avenir. Alors, que se passera-t-il demain ou peut-être la semaine prochaine, le mois prochain ou l'année prochaine ? Ainsi, si vous examinez les données d'une série chronologique, données d'une série chronologique ont normalement un système temporel et une valeur Et si je vous donne quelques exemples où vous pouvez utiliser les séries chronologiques comme technique, disons si vous voulez calculer le prix d'une action spécifique après un mois. Eh bien, vous pouvez effectuer une prévision de série chronologique normale. Supposons que vous souhaitiez également calculer le chiffre d'affaires de votre entreprise, peut-être au bout d'un an, dans ce cas, vous pouvez également utiliser des méthodes telles que vous pouvez également utiliser le simple lissage exponentiel Vous pouvez introduire une constante de lissage dans vos données. Désormais, il existe d'innombrables cas d'utilisation possibles en matière de séries chronologiques. Mais au fond, les séries chronologiques ne sont rien d'autre que le moment où les données sont enregistrées. En temps opportun, ces données sont connues sous le nom de données de vos séries chronologiques, et l'analyse de ces données spécifiques n' est rien d'autre que votre analyse de séries chronologiques. Disons que dans la première colonne, vous avez votre temps, et dans la deuxième colonne, vous avez des ventes de café. Et si vous tracez ces deux données, vous verrez que votre série chronologique ressemblera à ceci. C'est un très bon exemple de données de série chronologique. Supposons simplement que si vous vouliez tracer points marqués par une équipe au cours de différentes années, vous pouvez également les tracer selon une série chronologique normale. Supposons que vous souhaitiez tracer le chiffre d'affaires de Cisco au fil du temps, vous pouvez également le faire. Eh bien, ce sont de très bons exemples de séries chronologiques normales. Permettez-moi de vous donner quelques autres exemples. Supposons que le chiffre d'affaires d'Amazon 1995-2012 dans une série chronologique, les données sur les miles aériens 1994-2003, soient également des données de série chronologique Vous pouvez donc calculer toutes ces différentes séries chronologiques. Découvrons maintenant les différents types de données de séries chronologiques. Au début, nous avons des séries chronologiques régulières lesquelles vous enregistrez toutes vos valeurs dans un intervalle régulier ou, disons, sur une période uniforme. Alors vous avez un très bon exemple, disons que si vous mesurez la température toutes les minutes d'une journée, c'est un très bon exemple de données de série chronologique normale. Vous avez alors des données de séries chronologiques irrégulières. Et un bon exemple est celui où les données sont collectées de manière non uniforme. Ou disons que vous n'avez pas défini de fréquence appropriée pour la collecte de données. Un bon exemple de séries chronologiques irrégulières est lorsque vous enregistrez l'erreur de votre site Web dans votre base de données. Donc, si vous utilisez un logiciel ou disons si vous utilisez un outil tiers, qui enregistre les erreurs survenant sur votre site Web, cela peut se produire à tout moment. Il s'agit d'une série chronologique de données irrégulières. Si je parle du cas d' utilisation possible des séries chronologiques, agisse de votre marché des capitaux la science, de la prévision de la demande , de la médecine ou du traitement d'images, il existe de nombreux cas d'utilisation possibles des prévisions de séries chronologiques. 38. Tracer des données en séries temporelles: Salut, tout le monde. Je m' appelle Navdeep, et dans cette vidéo, nous allons regarder une série chronologique normale de données Et dans cet ensemble de données spécifique, nous avons tous ces points marqués par une équipe au cours d'une année donnée. Tracons-le rapidement dans un graphique dispersé spécifique, puis nous verrons à quoi ressembleront exactement les données d'une série chronologique. Mais avant cela, nous devons également comparer données de ces séries chronologiques avec une moyenne ou une moyenne afin que vous puissiez examiner le flux des données d'une série chronologique et le voir visuellement. C'est pourquoi je vais calculer la moyenne de ces données de série chronologique spécifiques. Je vais simplement taper average, puis appuyer sur la flèche Ctrl Shift vers le bas pour sélectionner toutes ces données dans cet ensemble de données, puis j'appuierai sur Entrée Il s'agit de la moyenne ou la moyenne de ces données de série chronologique spécifiques. Je vais simplement le copier et le coller dans la colonne C complète, et je collerai la valeur. Maintenant, j'ai la moyenne dans la colonne C et les données d'une série chronologique normale dans la colonne numéro B. Maintenant, je vais simplement tracer toutes ces données dans un nuage de points. Je vais aller dans l' onglet Insertion et je vais simplement choisir un diagramme de points avec des lignes lisses Si vous regardez cet ensemble de données spécifique, vous pouvez voir qu'il s'agit la moyenne indiquée sur la ligne orange, puis sur la ligne bleue, vous avez l'escouade dirigée par une équipe. Si vous observez attentivement ce diagramme de points, vous verrez que les données de cette série chronologique fluctuent au-dessus et en dessous de cette moyenne, ce qui constitue un bon exemple de données de série chronologique Ainsi, à l'aide du diagramme de dispersion, vous pouvez tracer toutes les données de série chronologique dont vous disposez Que vous ayez le cours de l'action d'une entreprise ou que vous ayez la température un jour donné, vous pouvez tracer des données de série chronologique à l' aide du diagramme de dispersion Dans la vidéo suivante, nous allons comprendre tous les composants d'une série chronologique de données. 39. Composants de données en séries temporelles: Parlons maintenant des différentes composantes d'une série chronologique de données. Mais avant cela, examinons une série chronologique normale. Nous savons déjà que nous vendons du café au fil du temps, et c'est un très bon exemple de séries chronologiques normales. Si vous examinez attentivement ces données de série chronologique, vous verrez que ces données de série chronologique comportent ces trois composantes différentes. Vous avez votre composante de tendance, votre composante de saisonnalité et votre composante de bruit Avant de comprendre les trois éléments qui constitueront les données d'une série chronologique, examinons les trois éléments importants que vous devez comprendre. La première est votre règle de granularité, puis votre règle de fréquence, puis votre règle d'horizon La précision de votre technique de prévision dépendra de ces trois règles importantes. Commençons par la règle de granularité. Vous devez donc faire des prévisions à un niveau granulaire. Imaginons donc si vous vouliez prévoir les ventes de véhicules. Dans ce cas, vous devez être très précis quant au type de prévisions que vous souhaitez et au type de données dont vous disposez. Ensuite, la règle de fréquence, qui signifie à quelle fréquence capturez-vous vos données passées ? Supposons donc que vous ayez deux jeux de données différents dans le jeu de données numéro un, vous avez les anciennes valeurs que vous avez capturées à chaque fois. Dans le jeu de données numéro deux, vous passez les données où vous capturez vos valeurs toutes les minutes. Ainsi, la précision du jeu de données deux pour lequel vous capturez plus fréquemment la valeur sera beaucoup plus précise que celle du premier ensemble de données. Il en va de même pour la règle de l'horizon. La règle Horizon vous aidera à comprendre quantité de données dont vous disposiez dans le passé. Supposons donc que vous ne preniez les données du dernier mois, que les données du dernier mois, elles seront moins précises que si vous prenez les données de l'année dernière. Vous devez donc comprendre votre règle de granularité , votre règle de fréquence et votre règle d'horizon si vous souhaitez que vos prévisions soient plus précises Décomposons maintenant ces trois composantes différentes des données de séries chronologiques. Il s'agit de votre composante tendance, narration des mers et de votre composante de bruit Commençons par le composant de tendance. Maintenant, si vous examinez attentivement les données de cette série chronologique, celle-ci augmente au fil du temps. Cela signifie que cette série chronologique vous montre une tendance haussière. Désormais, la tendance vous aidera à comprendre si une série chronologique augmente au fil du temps ou diminue au fil du temps. Une série chronologique augmente au fil du temps, c'est un bon exemple de série chronologique à tendance haussière Mais s'il diminue au fil du temps, c'est un très bon exemple de série chronologique de tendance baissière Et nous minimiserons cette tendance à l'aide d' une constante de lissage Mais c'est un tout autre sujet. Comprenons votre saisonnalité. Maintenant, comme nous le savons tous, si votre série chronologique vous montre une tendance spécifique sur une période donnée, c'est votre saisonnalité si votre série chronologique vous montre une tendance spécifique sur une période donnée, c'est votre saisonnalité Si vous regardez attentivement cette série chronologique, vous verrez que votre série chronologique diminue, puis qu'elle augmente à nouveau, puis qu'elle diminue, puis qu'elle augmente à nouveau. Cette série chronologique vous montre donc un schéma saisonnier spécifique qui se répétera au fil du temps. Et la raison en est que ces séries chronologiques comportent une composante de saisonnalité En fin de compte, vous avez votre bruit, également connu sous le nom de résidu, et le bruit et les résidus ne sont rien fluctuations aléatoires que vous voyez dans les données de vos séries chronologiques Et puis il y a aussi votre cyclicité, qui ne se répète pas à un intervalle spécifique Il s'agit donc d'un mouvement incertain. Ce sont là les trois composantes des séries chronologiques. Lorsque nous parlons de séries chronologiques, vous devez vous assurer que votre série chronologique est stationnaire et qu'elle ne comporte aucune composante de tendance ou de saisonnalité Si cette série chronologique composante de tendance ou de saisonnalité, vous essayez toujours de la réduire ou, disons, minimiser en introduisant une constante de lissage ou disons quelque chose comme ça, et nous en parlerons dans la prochaine Commençons par un exemple beaucoup plus complexe. s'agit d'une série chronologique simple qui augmente au fil du temps, et il est facilement visible que cette série chronologique présente tendance haussière et qu'elle présente également une certaine saisonnalité Lorsque nous parlons de données de séries chronologiques dans le cas d'un cours d'action, dans ce cas, les séries chronologiques deviendront beaucoup plus compliquées. Comprenons donc la composante de votre série chronologique à l'aide du cours de l'action. Supposons donc que vous ayez une société appelée Merck and Co cotée à la Bourse de New York, et que ce sont les données de prix de cette société en particulier Maintenant, lorsque nous parlons de séries chronologiques, vous avez le niveau, c' est-à-dire votre base de référence pour les séries chronologiques, puis vous avez la composante tendancielle, puis vous avez la saisonnalité et enfin, vous avez le bruit Commençons par le niveau. Donc , tous les indicateurs rouges que vous voyez dans ce graphique spécifique votre niveau, et vos séries chronologiques augmentent et descendent au-dessus de cette moyenne ou de ce niveau. C'est votre niveau dans une série chronologique. Parlons de la composante tendancielle d'une série chronologique. Si vous regardez attentivement cette série chronologique, vous verrez que vous ne pouvez pas vraiment voir de tendance haussière ou baissière Et cela dépend du type de zone sur laquelle vous allez zoomer. Supposons donc que si vous zoomez sur cette zone spécifique, vous pouvez voir une composante de tendance haussière, mais si vous zoomez sur cette zone spécifique, vous pouvez voir une composante de tendance baissière Cela signifie que cette série chronologique spécifique vous montre une tendance aléatoire, qui peut être une tendance haussière ou baissière, et c'est pourquoi vous devez mieux comprendre la composante tendance d'une série chronologique Les données de séries chronologiques peuvent présenter différents types de tendances. Il peut s'agir d'une tendance linéaire ou exponentielle, d'une tendance polynomiale ou d'une tendance logarithmique, et vous pouvez voir toutes ces choses à l' aide de l' aide Le dernier élément que vous pouvez inclure dans vos données de séries chronologiques est votre saisonnalité. Et comme son nom l'indique, saisonnalité n'est rien le mouvement périodique à la hausse et à la baisse que vous observez dans les données de vos séries chronologiques Comme vous le savez tous, dans le cas d'une série chronologique, si vous voulez connaître l'exactitude d'une technique de série chronologique, nous passons d'une technique de faible précision à une technique de haute précision. Un bon exemple de série chronologique de faible précision laquelle vous n' avez peut-être pas de valeur précise, mais cela vous donnera un peu plus de temps. Je veux dire, il est très facile d' exécuter des prévisions de roulement, moyenne simple ou une moyenne pondérée Mais ces techniques de séries chronologiques sont peu précises, mais si vous optez pour un lissage exponentiel, un lissage double exponentiel, vous obtiendrez une mais si vous optez pour un lissage exponentiel, un lissage double exponentiel, vous obtiendrez une précision supérieure. Il s'agit donc de votre échelle de précision en fonction des différentes séries chronologiques dont vous disposez. 40. Composants de données des séries chronologiques - Excel: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep, et dans cette vidéo, nous allons examiner les différents composants que vous pouvez avoir dans une série chronologique de données J'espère donc que vous connaissez déjà tous ces différents éléments d'une série chronologique. Ainsi, les données d'une série chronologique comportent normalement une composante de tendance, une composante de saisonnalité et du bruit, également appelé bruit blanc Désormais, une composante de tendance est une composante de tendance lorsqu' une série chronologique diminue ou augmente au fil du temps . saisonnalité se produit lorsqu'une série chronologique se répète dans un intervalle spécifique Supposons donc qu'une série chronologique diminue considérablement ou augmente considérablement au cours d'un intervalle de temps spécifique, c'est votre composante de saisonnalité Et si une série chronologique présente petites fluctuations ici et là, il s'agit de votre bruit, également appelé bruit blanc ou bruit résiduel, quel que soit le nom que vous lui donnez Maintenant, dans une série chronologique normale, il est difficile pour une personne normale d'examiner ces trois composantes, et c'est pourquoi nous allons comprendre ou je vais simplifier à l'excès toutes ces composantes individuelles à l'aide de ces trois ensembles de données spécifiques dont je dispose Examinons donc une série chronologique normale qui est stationnaire et qui ne comporte aucune composante de tendance ou de saisonnalité Je vais donc simplement sélectionner cet ensemble de données spécifique, et j'insérerai simplement un diagramme de points, par exemple avec des lignes lisses et un marqueur Maintenant, ces données montrent la mort de personnes aux États-Unis causée par des inondations. À première vue, si vous examinez cet ensemble de données spécifique, se peut que vous ne puissiez observer aucune composante de saisonnalité ou de tendance Et franchement, il est difficile d'observer la saisonnalité ou la composante tendancielle simplement en regardant les données visuellement C'est pourquoi nous effectuerons quelques analyses dans les prochaines vidéos pour savoir si une série chronologique spécifique comporte une composante saisonnière ou tendancielle ou non Supprimons donc ceci. Tracons cet ensemble de données chronologiques spécifique dont nous disposons et laissez-moi simplement répéter le même exercice. Permettez-moi simplement de tracer un graphique dispersé avec Smoothine et un marqueur Si vous examinez ce diagramme de dispersion spécifique, vous verrez que ces valeurs augmentent au fil du temps, et c'est un très bon exemple de données de séries chronologiques ascendantes Cela signifie que les ventes d' une entreprise augmentent au fil du temps. Donc, si vous passez de 1990 à 1999, les ventes de cette entreprise en particulier 70 millions de dollars à 1 milliard de dollars, et c'est pourquoi il s'agit un très bon exemple de données de séries chronologiques à la hausse Regardons le troisième. Donc, si vous regardez cet ensemble de données spécifique, permettez-moi de répéter la même chose. Et laissez-moi tracer un simple diagramme de points avec des marqueurs. Et si vous regardez ce nuage de points spécifique, vous verrez que la valeur diminue au fil Ces données spécifiques en pourcentage diminuent donc de 88 % à 72 % entre les années 1970 et 2010. Ces trois ensembles de données différents montrent donc trois parties différentes des séries chronologiques. Il s'agit donc d'une série chronologique stationnaire normale qui ne comporte aucune composante de tendance ou de saisonnalité Cela vous montre la composante tendance. Cela vous montre la composante de tendance baissière. Cela vous montre la composante de tendance haussière. Cela vous montre la composante de tendance baissière. Dans la vidéo suivante, examinons une série chronologique de données qui combinera tous ces différents composants. 41. Tracer les revenus du commerce électronique avec la série chronologique: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep, et dans cette vidéo, nous allons examiner une série chronologique de données qui peut avoir une combinaison de tous ces composants Ainsi, dans une série chronologique, vous avez une composante saisonnière, ou peut-être avez-vous une composante de tendance qui peut être une tendance haussière ou baissière Donc, si le chiffre augmente au fil du temps, c'est l'exemple d'une tendance haussière autre côté, si le chiffre diminue au fil du temps, c'est l'exemple d'une tendance baissière Permettez-moi donc de tracer rapidement cet ensemble de données spécifique dans un diagramme de dispersion normal avec une ligne lisse et un marqueur Et examinons cela. Maintenant, les données de cette série chronologique montrent le chiffre d'affaires d'Amazon de 1995 à 2012 La colonne B indique la saison. Ainsi, dans une année, vous avez quatre trimestres ou quatre saisons différents. Dans la première saison, c'est votre mois de janvier, février, mars. Ensuite, vous avez la saison numéro deux, avril, mai, juin, puis vous avez la saison numéro trois ou le trimestre numéro trois, juillet, août, septembre. Et à la fin, vous avez le numéro quatre du trimestre ou la quatrième saison. Ce sont vos mois d'octobre, novembre et décembre. X et C, nous avons le décompte des quarts. Donc, de un à peut-être, laissez-moi appuyer sur la flèche vers le bas jusqu'au 68e trimestre nous avons dans cet ensemble de données spécifique, puis vous avez vos revenus dans la colonne numéro D. Donc, si vous observez attentivement ce diagramme de dispersion spécifique, vous verrez qu'il y a un pic soudain au quatrième trimestre de chaque année En effet, au quatrième trimestre ou au cours de la quatrième saison, qui se déroule en octobre, novembre et décembre, vous avez deux grands festivals aux États-Unis. C'est votre Black Friday et votre Noël. Lors de ces deux festivals, les gens achètent beaucoup, et c'est pourquoi vous verrez d'affaires d'Amazon augmenter soudainement le chiffre d'affaires d'Amazon augmenter soudainement au quatrième trimestre. Ce sont vos mois d'octobre, novembre et décembre. C'est pourquoi vous constaterez une hausse soudaine du chiffre d'affaires au quatrième trimestre ou au cours de la quatrième saison, puis une baisse du chiffre d'affaires au cours des trois trimestres restants. Il s'agit des trimestres numéro un, deux et trois. Outre ce graphique, vous pouvez également observer la même tendance dans le jeu de données. Permettez-moi de noter les quatre trimestres que nous avons dans notre ensemble de données. Donc, si vous regardez de près le chiffre d'affaires ou les ventes d'Amazon au quatrième trimestre, vous constaterez qu'il y a un pic soudain. Les revenus passent donc à 8 millions de dollars, soudainement, de 4 millions de dollars Au cours de ce trimestre précis de 1997, les revenus sont passés de 37 millions de dollars à 66 millions de même, les recettes sont passées de 153 à 252 et de 355 à 676 Et cela s' explique principalement par le fait qu'au quatrième trimestre, vous avez Noël et le Black Friday, et c'est pourquoi le chiffre d'affaires de ces séries chronologiques spécifiques augmente de manière cyclique le chiffre d'affaires de ces séries chronologiques spécifiques au quatrième trimestre C'est pourquoi les données de cette série chronologique présentent à la fois une tendance à la hausse et une tendance négative, car la valeur se répète sur un intervalle de temps spécifique Cela signifie que cette série chronologique spécifique a une tendance et une histoire marine. Désormais, si vous souhaitez tracer une ligne de tendance dans ce jeu de données spécifique, vous pouvez ajouter une courbe de tendance. Pour ajouter une courbe de tendance, vous pouvez choisir une moyenne mobile car ces données suivent une moyenne mobile, et vous pouvez simplement sélectionner une période quatre, car dans une année, vous avez quatre trimestres , puis vous pouvez voir que la ligne de tendance suit cette direction. Encore une fois, il s'agit d'une ligne de tendance, qui évolue au même rythme que la tendance. Et dans cette série chronologique de données, nous avons une tendance haussière. Cette courbe de tendance atténue donc normalement toutes les variations présentes dans le jeu de données Cela montre toutefois une courbe de tendance moyenne mobile, mais vous pouvez également créer une courbe exponentielle ou linéaire en fonction du jeu de données Mais il ne s'agit pas d'une croissance exponentielle dans le cas d'Amazon. C'est pourquoi nous devons choisir la moyenne mobile. Mais certaines entreprises présentent une courbe en J exponentielle, et c'est pourquoi vous pouvez également tracer une ligne de tendance exponentielle Maintenant, la chose la plus importante que vous devez comprendre dans une série chronologique est que série chronologique doit toujours être stationnaire. Il ne devrait pas y avoir de tendance ou de saisonnalité. C'est pourquoi, après cinq ou dix vidéos, nous comprendrons comment réduire la saisonnalité ou la composante tendancielle d'une série chronologique en introduisant une constante de lissage pour la composante tendance et pour la composante et Mais avant de comprendre ces concepts avancés, nous devons d'abord établir une base solide C'est pourquoi nous ne faisons que visualiser tous ces ensembles de données afin de comprendre comment vous pouvez traiter les données de séries chronologiques En dehors de cela, vous avez un autre élément dans les séries chronologiques. C'est votre bruit, et le bruit n'a rien de spécial pour tracer ce jeu de données. Vous pouvez simplement accéder à l'onglet Insérer et vous pouvez simplement tracer ce bruit spécifique. Vous pouvez simplement cliquer sur ce jeu de données spécifique, puis vous pouvez simplement ajouter une courbe de tendance et vous pouvez simplement ajouter une ligne de tendance linéaire, car cette valeur fluctue beaucoup, c'est pourquoi vous pouvez voir que ce n'est que du bruit, car il s'agit d' une série chronologique stationnaire, et dans un temps stationnaire ensemble de données de série, vous n'avez aucune composante de saisonnalité ou de tendance Tout ce que vous avez, c'est du bruit, et c'est à cela que ressemble le bruit. 42. Projet : Analyse des séries chronologiques: C'est le moment de mettre en pratique ce que vous avez appris dans les dernières vidéos. Je vous confie donc une toute petite mission. Vous devez créer une série chronologique et un diagramme des moyennes mobiles à partir des données dont vous disposez sur les miles aériens, et vous devez discuter la raison de la saisonnalité et la baisse soudaine données relatives aux miles aériens en 2000 ou 2001 Je joins également la solution de cette mission spécifique. Donc, si vous souhaitez en savoir plus à ce sujet, vous pouvez simplement télécharger cette feuille Excel et vous pouvez également examiner cette solution. 43. Relever et moyenne mobile pondérée: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep Et dans cette vidéo, nous allons comprendre toutes ces techniques de prévision de base que vous pouvez utiliser dans votre entreprise. Ainsi, que vous souhaitiez prévoir les ventes de votre entreprise ou disons, les stocks de votre entrepôt ou de votre magasin de détail, vous pouvez utiliser cette technique qui s'affiche sur votre écran. Dans cette vidéo, nous allons donc parler du rollover, de la moyenne mobile, de la moyenne mobile pondérée et du lissage exponentiel Au fur et à mesure que vous passerez du rollover au lissage exponentiel, la précision de vos prévisions augmentera , et nous le comprendrons Maintenant, selon la technique de prévision du roulement, les prévisions pour le mois prochain ne sont rien d'autre que les ventes réelles du mois précédent Et c'est la technique la plus simple que vous puissiez utiliser pour faire des prévisions. Cette approche est également connue sous le nom d'approche naïve. Dans cette approche, il suffit de considérer les ventes réelles du mois précédent comme les prévisions pour le mois suivant. Cette technique spécifique n'a rien de complexe, vous suffit de double-cliquer dessus pour obtenir vos prévisions de survol Maintenant, pour comprendre le degré de précision d'une prévision spécifique, vous devez calculer l'erreur absolue. Comme nous le savons tous, l'erreur n' est rien d'autre que la différence entre les ventes réelles ou le résultat réel et votre technique de prévision. Dans ce cas, il s'agit d'une prévision de roulement. Maintenant, si vous calculez une erreur normale ou une différence normale, vous pouvez parfois avoir une valeur positive alors que d'autres fois vous pouvez avoir une valeur négative C'est pourquoi au lieu de calculer une erreur positive et négative, nous calculerons une erreur absolue. Maintenant, pour calculer l'erreur absolue, je vais utiliser des ABs dans Excel, puis je vais appuyer sur la touche Tab pour choisir cette fonction spécifique. Je dois soustraire ma prévision de roulement des données réelles ou du résultat réel, et c'est mon erreur absolue me suffit de double-cliquer dessus et de cliquer sur la flèche Ctrl vers le bas Je dois maintenant calculer la moyenne de cette erreur absolue en cas de prévision de report Je vais taper average et appuyer sur Tab pour choisir la fonction spécifique, puis j'appuierai sur la touche d'erreur, puis j'appuierai sur Control Shift up, puis vous pouvez appuyer sur Entrée, c'est ma moyenne d'erreur absolue en cas de prévision du survol Une autre technique de prévision que vous pouvez utiliser est votre moyenne mobile. Maintenant, lorsque nous parlons de moyenne mobile, vous pouvez prendre une moyenne mobile sur trois jours , une moyenne mobile sur quatre jours, une moyenne mobile sur cinq jours ou moyenne mobile sur 30 jours, selon ce que vous voulez. Maintenant, dans ce cas, prenons peut-être une moyenne mobile sur quatre jours. Maintenant, si vous vouliez prendre une moyenne mobile sur quatre jours , dans ce cas, vos prévisions pour le mois prochain deviendront la moyenne des quatre derniers mois. Cela signifie que les prévisions pour le mois de mai seront la moyenne de ces quatre mois. Il s'agit de vos mois de janvier, février, mars et avril. Alors permettez-moi de le faire rapidement. Je vais simplement taper moyenne J'appuierai sur Tab pour choisir cette fonction, et voici ma moyenne mobile sur quatre mois. Si vous souhaitez calculer une moyenne mobile sur cinq mois ou une moyenne mobile sur 12 mois, c'est à vous de décider. Dans ce cas, comme les données sont disponibles par mois, je dois établir une moyenne mobile sur quatre mois. Mais si les données sont disponibles en jours ou, disons, en années, vous pouvez simplement ajuster votre moyenne mobile en conséquence. Il me suffit de double-cliquer dessus, et c'est ma moyenne mobile sur quatre mois. Si vous appuyez sur F deux, ici, vous pouvez voir la formule, et voici ma moyenne mobile sur quatre mois. Mais tout comme pour la technique précédente, je dois également calculer l'erreur absolue dans le cas technique de prévision par moyenne mobile. J'utiliserai donc l'ABS , puis je calculerai la différence entre le résultat réel et ma moyenne mobile. Ensuite, je double-cliquerai dessus. Je vais aller en bas en appuyant sur la touche Ctrl vers le bas, et je calculerai également la moyenne de l'erreur absolue en cas de moyenne mobile. Type de cellule ABS, désolé, moyen, puis je vais simplement sélectionner toute cette valeur. Vous pouvez maintenant constater que l'erreur absolue en cas de moyenne mobile est de 1 203 et que l'erreur absolue en cas de prévision du roulement est de 13 35 Ensuite, il y a une baisse de la valeur d'erreur absolue. Cela signifie que la technique de la moyenne mobile est meilleure que la technique de prévision du roulement, car l'erreur absolue en cas de moyenne mobile est inférieure l'erreur absolue en cas de continue ou, malheureusement, de report Il nous reste maintenant deux autres techniques, moyenne mobile pondérée et le lissage exponentiel Faisons-le également. Maintenant, comme vous le savez déjà à propos de la moyenne mobile pondérée, dans la moyenne mobile pondérée, vous accordez plus de pondération ou plus de poids aux données passées récentes Cela signifie que si vous vouliez calculer la moyenne mobile pondérée pour le mois de mai, vous contribuez davantage aux données sur les vêtements et moins aux données de janvier. Permettez-moi donc simplement de calculer cette moyenne mobile pondérée. J'utiliserai Apparel en mars, février et janvier, et je contribuerai davantage aux données disponibles en avril. Je vais donc choisir les données APL et je vais attribuer 40 % de pondération à ces données sur les vêtements, 30 % aux données de mars, et je vais les réduire au fil du temps, évidemment Je vais donner peut-être 20 % à ces données spécifiques et peut-être 10 % aux données de janvier. Je réduis à nouveau le poids de ces valeurs de données spécifiques. J'ai fait une erreur Au lieu de simplement écrire 40, je dois écrire 0,4 parce que je dois multiplier cela. De même, je dois taper 0.3, puis 0.2. Et peut-être qu'ici 0,10 0,1 n'est rien d'autre que 10 %. Ensuite, je vais appuyer sur Entrée. Ensuite, je vais simplement double-cliquer dessus, et je vais aller en bas pour parfaire. Laissez-moi maintenant calculer l'erreur absolue en cas de moyenne mobile pondérée, et la formule restera la même. L'erreur absolue en cas de moyenne mobile pondérée n'est rien que la différence entre vos ventes réelles et vos prévisions de moyenne mobile pondérée. Je vais double-cliquer dessus. Et je vais appuyer sur Control Down Roche, puis vous pourrez également en calculer la moyenne. Si vous calculez la moyenne de l'erreur absolue en cas de moyenne mobile pondérée, vous suffit de sélectionner toutes ces données. Et maintenant, vous pouvez voir que l'erreur absolue en cas de moyenne mobile pondérée est inférieure l'erreur absolue en cas de moyenne mobile pondérée. Cela signifie que nous améliorons nos prévisions, car la valeur d'erreur absolue diminue au fur et à mesure que nous progressons dans toutes ces techniques. Tout tourne autour de la moyenne mobile pondérée, laquelle nous accordons plus de poids aux données passées récentes qu' aux dernières. Voyons maintenant ce qu'est le lissage exponentiel. Maintenant, le lissage exponentiel est une technique très complexe, et nous devons prendre de nombreuses hypothèses Maintenant, l'idée principale du lissage exponentiel est qu'au lieu de donner peut-être un peu moins de poids au mois de janvier, nous donnons une pondération maximale à ce mois spécifique, puis nous diminuerons cette valeur spécifique de façon exponentielle . L'une des raisons du lissage exponentiel est que votre ensemble de données peut présenter une tendance haussière C'est pourquoi nous accordons une pondération significative aux dernières données, puis nous réduisons cette pondération puis nous réduisons spécifique Maintenant, pour utiliser le lissage exponentiel, nous allons utiliser exactement la même formule que Donc, le lissage exponentiel, ou je dirais la prévision en cas de lissage exponentiel, c' que votre FT plus un est égal à vos C'est votre AT multiplié par votre Alpha. Il s'agit de votre constante de lissage, plus vos prévisions antérieures C'est votre FT multiplié par un moins Alpha. C'est ce que l'on appelle également votre facteur de dumping. Appliquons tous ces concepts cette technique spécifique. Maintenant, la prévision précédente ou la première valeur de Now the Now ne sont rien d'autre que les ventes réelles. Il s'agit de ma première valeur et elle servira prévision préalable en cas de lissage exponentiel Maintenant, je vais utiliser la même formule. Le lissage exponentiel n'est rien d'autre que vos ventes réelles. C'est celle-ci, multipliée par Alpha, qui est votre constante de lissage Et laissez-moi prendre n'importe quelle valeur d'Alpha qui me vient à l'esprit. Supposons que la valeur d'Alpha soit 0,4. La valeur d'Alpha est donc comprise entre 0 et 1. Si la valeur d'Alpha est 0,4, dans ce cas, la valeur de un moins Alpha n'est rien d'autre que 0,6. Permettez-moi d'ajouter la prévision précédente qui est FT, et laissez-moi multiplier cette prévision antérieure par un moins Alpha. C'est votre facteur de dumping. Et évidemment, si Alpha est 0,6, un moins Alpha n'est rien, euh, donc si Alpha est 0,4, un moins Alpha n'est rien, mais 0,6. Et il vous suffit de double-cliquer dessus. OK, je pense à la perfection. Je dois maintenant calculer l'erreur absolue en cas de lissage exponentiel La formule est assez simple, ABS et vous devez trouver la différence entre vos ventes réelles ou les données réelles ou le résultat réel et votre lissage exponentiel, puis vous devez double-cliquer dessus Et si vous descendez dans cet ensemble de données spécifique, vous devez à nouveau calculer la moyenne. Donc, si vous calculez la moyenne, vous verrez que la valeur diminue avec le temps. Maintenant, si vous observez de près l'erreur absolue dans tous ces différents types de techniques, vous verrez que la valeur diminue avec le temps. L'erreur absolue de la prévision du roulement était donc plus importante et si vous passez de l'erreur absolue de prévision du report à l'erreur absolue du lissage exponentiel, vous constaterez qu'il y a une énorme correction, du moins, sinon Mais le problème est le 13 35 et le 1103. C'est toujours une très grande différence ou c'est toujours une grosse erreur absolue entre les ventes réelles et les ventes prévues Et c'est pourquoi dans les prochaines vidéos, nous verrons pourquoi nous avons une erreur absolue aussi importante. Y a-t-il une tendance dans les séries chronologiques ou y a-t-il une saisonnalité dans séries chronologiques que nous devons atténuer afin de réduire cette Et pour réduire cette erreur absolue, nous allons également utiliser ou jouer avec le coefficient de lissage ou la constante de lissage. nous allons également utiliser ou jouer avec le coefficient de lissage ou la constante de lissage. Ce n'est pas suffisant, c'est constant. Nous travaillerons sur ce sujet et aborderons ces sujets dans les prochaines vidéos. 44. Mesurer les erreurs : MAD, SSE et MAPE: Alors, bonjour, tout le monde. Je m'appelle Navdeep et dans cette vidéo, nous allons comprendre les notions d'erreur et de précision dans le cas de séries chronologiques Maintenant, en matière d'erreur, nous avons ces trois types de techniques différents. Nous avons l'écart absolu moyen, la somme des erreurs quadratiques et l'erreur absolue moyenne en pourcentage. Maintenant, je sais que ces trois techniques peuvent vous embrouiller beaucoup, ou j'ai vu beaucoup de gens s' ou j'ai vu beaucoup de gens s'y perdre C'est pourquoi je vais utiliser deux ensembles de données différents pour vous aider à . C'est pourquoi je vais utiliser deux ensembles de données différents pour vous aider à comprendre que l'écart absolu moyen ou la somme des erreurs quadratiques n'est pas très fiable Et puis à cette époque, vous deviez utiliser le MAPE ou le pourcentage absolu moyen d'erreur Permettez-moi simplement de calculer d'abord l'erreur ou la différence entre les ventes ou les ventes réelles et les ventes prévues dans ces deux ensembles de données Maintenant, la première chose que nous allons faire est de calculer l'erreur ou la différence entre les ventes réelles et les ventes prévues Laissez-moi calculer l'erreur de ces deux ensembles de données différents. Pour calculer l' erreur, comme nous le savons tous, l'erreur n'est rien d'autre que la différence entre vos ventes réelles et vos ventes prévues Je vais appuyer sur Entrée. Je dois simplement le faire glisser vers l'avant, et c'est mon erreur. Vous pouvez simplement copier cette valeur spécifique et vous pouvez également coller la même chose ici, et cela vous donnera exactement le même résultat. Encore une fois, l'erreur ne nous sert à rien, et c'est pourquoi nous devons calculer l'erreur absolue, car si vous ajoutez simplement toutes ces erreurs, vous obtiendrez une valeur de zéro. C'est pourquoi, l'erreur absolue, car si vous ajoutez simplement toutes ces erreurs, vous obtiendrez une valeur de zéro. C'est pourquoi, que la valeur fluctue au-dessus ou en dessous de la moyenne, vous essayez toujours de calculer l'erreur absolue Vous définissez ces valeurs comme positives, et c'est pourquoi nous allons calculer l'erreur absolue. Maintenant, le calcul de l'erreur absolue est très simple. Il vous suffit de taper est égal à AB, puis de sélectionner cet ensemble de données spécifique, et c'est votre erreur absolue. Il vous suffit de faire glisser cette valeur vers l'avant , de la copier et de la coller ici pour que la même formule soit également appliquée dans ce cas, et c'est votre erreur absolue. Calculons maintenant l'écart absolu moyen. C'est ta colère. Tapons donc MAD et l'écart absolu moyen n'est rien d'autre que la moyenne ou la moyenne est également votre moyenne, la moyenne de cette erreur absolue. Ce sont tes trois. L'écart absolu moyen est donc de trois. De même, dans ce cas, écart absolu moyen n'est rien d'autre que la moyenne de l'erreur absolue. Donc, si vous sélectionnez l'ensemble de ce jeu de données, vous avez un écart absolu moyen de dix. À première vue, si vous examinez l'écart absolu moyen dans ces deux cas, vous vous rendrez compte que l'écart absolu moyen de cet ensemble de données est supérieur. C'est pourquoi les prévisions de cet ensemble de données sont mauvaises et peu fiables, car dans ce cas, l' écart absolu moyen est moindre, qui explique pourquoi les prévisions sont plus précises. Mais n'oubliez pas que la base de ces deux valeurs est différente. Dans ce cas, la base se situe dans une fourchette de 20 à 50 seulement, et dans ce cas, la base des données de vente se situe dans une fourchette de 200 à 500. C'est pourquoi nous ne pouvons pas nous fier à l' écart absolu moyen, car l'écart absolu moyen ne vous indique pas la variation en pourcentage, et c'est pourquoi nous devons nous fier à erreur absolue moyenne en pourcentage. Mais avant cela, voyons ce qu'est la somme des erreurs carrées. Cela vous donnera une erreur un peu meilleure si vous avez la même base. Calculons la somme de l'erreur quadratique. Pour calculer la somme de l'erreur quadratique, il suffit de mettre toutes ces valeurs au carré Multiplions donc simplement cette valeur par elle-même, puis vous pouvez simplement la faire glisser vers l'avant. Il vous suffit de copier la même formule ici, puis de simplement calculer votre SSE. C'est la somme de votre erreur quadratique, et la somme des erreurs quadratiques n' est rien d'autre que la somme des erreurs quadratiques Et il vous suffit d' ajouter toutes ces valeurs et de copier et coller les mêmes éléments ici également, car nous avons affaire à copier et coller les mêmes éléments ici également, car nous avons deux ensembles de données différents, et vous verrez que, tout comme MAD, qui est votre écart absolu moyen, votre somme d'erreurs quadratiques se situe davantage dans cet espace Mais maintenant, la partie la plus intéressante est votre erreur absolue moyenne en pourcentage car ces deux ensembles de données différents ont une base différente. C'est pourquoi nous utiliserons une erreur absolue moyenne en pourcentage qui vous indiquera la variation du pourcentage, non de la valeur réelle. Maintenant, pour calculer le pourcentage d'erreur, vous suffit de soustraire vos prévisions de vos ventes réelles, puis de les diviser par vos ventes réelles. Vos ventes réelles ne sont rien vos prévisions C quatre moins divisées par les sceaux réels, et nous devons utiliser un support. Et c'est votre pourcentage d'erreur. Il suffit de le faire glisser vers l'avant, et vous devez également le copier ici et simplement le faire glisser vers l'avant. Maintenant, c'est votre E. Maintenant, calculez le MAPE, qui est le pourcentage d'erreur absolu moyen Vous devez d'abord le définir sous forme d'erreur en pourcentage absolu. Donc, pour transformer ce pourcentage d'erreur en pourcentage d'erreur absolu, je dois simplement utiliser la même formule. C'est votre formule absolue. Tapez simplement ABS et définissez ces valeurs comme absolues car, encore une fois, tout comme la différence, la valeur peut augmenter ou diminuer en termes de pourcentage car les données de la série chronologique fluctuent au-dessus ou en dessous de la moyenne Je dois aussi copier les mêmes choses ici et parfaitement. Je dois maintenant calculer le pourcentage d'erreur absolu moyen. Cela signifie la moyenne du pourcentage d'erreur absolu. Donc moyenne de toutes ces valeurs et de même moyenne de toutes ces valeurs. Encore une fois, le pourcentage d'erreur absolu moyen doit être exprimé en pourcentage. Je dois donc changer cette valeur spécifique en pourcentage et cette valeur spécifique en pourcentage. Vous verrez maintenant que cet ensemble de données spécifique possède des prévisions plus précises que celui-ci, car le pourcentage d'erreur absolu moyen de cet ensemble de données n'est que de 3,21 Mais dans ce cas, le pourcentage d'erreur absolu moyen est de 9,63, et vous pouvez maintenant constater que les prévisions pour ce jeu de données sont plus précises que celles pour ce type de jeu de données spécifique 45. Séries temporelles stationnaires vs non stationnaires Series: Dans les dernières vidéos, nous discutions du fait que vous deviez rendre votre série chronologique stationnaire et que vous deviez supprimer votre composante de saisonnalité et de tendance de votre série chronologique Mais pourquoi devons-nous exactement le faire ? Dans cette vidéo, nous allons donc comprendre pourquoi les séries temporelles doivent être stationnaires. Parce que lors des discussions précédentes, nous avons discuté du fait que vous deviez réduire votre composante de tendance ou votre composante saisonnalité par rapport à votre série chronologique Je vais vous donner un exemple simple de série chronologique stationnaire. Vous devez vous assurer que votre série chronologique reste proche de la moyenne et qu'elle ne comporte aucune composante de tendance haussière ou baissière, ce qui est pratiquement impossible, car les données de chaque série chronologique présenteront soit une certaine saisonnalité, soit une tendance ce qui est pratiquement impossible, car les données de chaque série chronologique présenteront soit une certaine saisonnalité, soit haussière ou baissière Mais vous devez évidemment vous assurer que les données de vos séries chronologiques sont stationnaires et que votre écart type moyen et autocorrélation resteront toujours constants Et pour ce faire, vous devez supprimer, par exemple, une composante de tendance ou une composante de saisonnalité Il s'agit donc de la ligne de tendance initiale de votre série chronologique. Laissez-moi prendre le pointeur laser. Il s'agit donc de vos données de série chronologique d'origine avec une courbe de tendance spécifique, et vous pouvez clairement voir qu'il s'agit d'une composante de tendance haussière que contiennent ces données de série chronologique spécifiques Et pour le rendre plus stationnaire, il suffit de supprimer la composante de tendance linéaire dont vous disposez. Cela peut également avoir une composante exponentielle s'il augmente à un rythme exponentiel Vous pouvez donc convertir séries chronologiques non stationnaires en supprimant cette composante de tendance. La raison est simple : cet écart que vous avez dans votre série chronologique normale augmentera au fil temps chaque fois que vous aurez cette composante de tendance. Nous devons donc modifier la tendance de ces données de série chronologique pour les ajuster à une droite de régression, puis nous les soustrayons du jeu de données d'origine, et c'est ainsi que nous obtenons une série chronologique stationnaire Ou c'est ainsi que vous convertissez une série chronologique non stationnaire en série chronologique stationnaire. Parlons des différents types de séries chronologiques. Donc, comme nous le savons tous, vous avez des séries temporelles stationnaires et non stationnaires. Et examinons la variance et la covariance moyennes dans les données d'une série chronologique Dans les séries chronologiques stationnaires, ces éléments ne changent pas au fil du temps Vous pouvez donc voir que votre valeur moyenne fixe en fonction du temps. Votre variance est également fixe avec le temps et votre covariance est également fixe Dans les séries chronologiques non stationnaires, votre moyenne augmentera, votre variance augmentera et votre covariance augmentera également Ainsi, dans les séries temporelles stationnaires, vous avez une variance constante dans le temps, et elle reviendra toujours à la moyenne à long terme. Dans une série chronologique non stationnaire, vous pouvez avoir une composante de tendance ou une composante de saisonnalité, et c'est un très bon diagramme qui peut vous aider à comprendre la différence entre les séries temporelles stationnaires et non stationnaires 46. Projet : Lissage exponentiel simple avec le pack d'outils de données: Maintenant, j'ai une petite mission pour toi. Vous devez calculer ce lissage exponentiel simple. Et pour cela, vous avez un simple module complémentaire dans Excel. Tu n'as pas vraiment à faire tout ce dur labeur. L'objectif principal de la réalisation de la dernière vidéo était de s' assurer que vos principes fondamentaux ou votre concept soient clairs. Vous pouvez simplement rechercher des ARN dans cette barre de recherche spécifique votre Excel et vous pouvez simplement activer cet outil d'analyse . Vous pouvez simplement accéder à la section des fichiers, puis à la section des options, puis vous pouvez simplement sélectionner des ARN, et il vous suffit d' activer cet outil d' Ensuite, vous verrez ce pack d'outils d'analyse sous ce robinet de données. Il vous suffit donc d'ouvrir ce pack d'outils d'analyse de données, l'ouvrir et de choisir le lissage exponentiel Et dans ce cas, il vous suffit de définir la plage d'entrée. C'est ça. Et j'ai une étiquette dans cette plage d'entrée. Le facteur dumping est important. Donc, au lieu de mettre 0,2 comme constante de lissage, c'est Alpha Vous devez mettre ici un moins Alpha. C'est un facteur de dumping, et c'est 0,8 ou toute autre valeur que vous avez en tête. Et disons que pour la sortie, je peux choisir n'importe quelle valeur. Supposons que je veuille une sortie ici, et que j'ai également besoin d'un graphique, et que je doive simplement appuyer sur Entrée, et il fera tout ce travail tout seul. Vous n'avez donc pas vraiment à faire tous les calculs complexes que je vous ai expliqués dans les dernières vidéos. Vous pouvez simplement utiliser Tolbag pour l'analyse de données Excel ou l'outil de lissage exponentiel Mais encore une fois, tant que vos fondamentaux ne seront pas clairs, vous aurez du mal à comprendre ce qui se passe dans Excel, et c'était l'objectif principal de la réalisation des dernières vidéos. J'espère que vous serez en mesure de terminer cette mission par vous-même.