Taller intensivo de gestión de la cadena de suministro

1. Introducción: Entonces, ya sea que estés trabajando en una empresa de comercio electrónico o en un negocio minorista offline, tener una buena comprensión de la cadena de suministro puede ayudarte a construir y hacer crecer tu negocio. Y por eso he hecho esta clase sobre la introducción a la gestión de la cadena de suministro. Entonces si eres nuevo en esta clase, hola, mi nombre ahora es un pitido. Soy egresado de MBA y cofundadora de sangre. En el pasado, he trabajado con múltiples empresas de comercio electrónico y atención de la salud. Les he ayudado a construir su propia cadena de suministro y operación. Y esta clase, entenderemos acerca de los diferentes componentes de la cadena de suministro, como adquisiciones, logística, manufactura y planificación de la demanda. Ahora para asegurarme de que uses estos conceptos en el mundo real, te estaré mostrando los procesos de cadena de suministro de empresas como Tesla, Amazon y Apple. Ahora comenzaremos esta clase construyendo una base fuerte. Y entenderemos sobre los fundamentos de la cadena de suministro y los diferentes tipos de cadena de suministro que tenemos. Por lo que entenderemos acerca de la cadena de suministro de bucle cerrado, la cadena de suministro lineal, tirón y empuje tipo de cadena de suministro, etcétera Entonces entenderemos sobre el efecto del látigo bullwhip, los riesgos y los desafíos en la oferta cadena. Y hay mucho más que cubrir. Entonces, ya sea un profesional laboral o un graduado universitario que quería explorar su carrera en la cadena de suministro, entonces esta es la clase adecuada para usted. Si estás emocionado por esta clase, vamos a bucear. 2. ¿Qué es la cadena de suministro?: Entonces oigan, todos. Ahora estamos iniciando nuestra primera sección del curso, y el propósito principal de esta sección es ayudarlo a construir una base sólida sobre la cadena de suministro. Entonces voy a cubrir mucho concepto en esta sección, pero el objetivo principal es simplemente construir una base sólida. Ahora, cada vez que empiezo alguna sección en alguno de los cursos, suelo tratar de simplificar demasiado el concepto dándote ejemplo súper simple En este curso voy a cubrir los cinco temas principales que son importantes en cadena de suministro y luego voy a explicar esos conceptos como si se lo estuviera explicando a un niño de 5 años Primero, en esta sección, entenderemos sobre la cadena de suministro y gestión de operaciones y cuál es la diferencia entre ambas. Entonces entenderemos sobre la métrica de la cadena de suministro. Entonces entenderemos sobre los diferentes tipos de cadena de suministro y cómo decide el intercambio entre rápido, flexible y barato. Al final, entenderemos los diferentes componentes o funciones de la cadena de suministro. Empecemos con nuestro primer concepto donde voy a simplificar demasiado todo el concepto, se lo estoy explicando a un niño de 5 años y el propósito principal es que quería construir una base sólida para todos y por eso esto es solo una explicación sobresimplificada lo estoy explicando a un niño de 5 años y el propósito principal es que quería construir una base sólida para todos y por eso esto es solo Empecemos con una historia sencilla y me encanta explicar un concepto con una historia. Esta historia trata sobre cómo Apple va de una granja a tu mesa. Así que imagina que abres una app de abarrotes y pides algunas manzanas. Ahora bien, si lo piensas cuidadosamente, detrás de escena, hay muchas cosas que están pasando pari Por ejemplo, hay un agricultor en algún rincón del mundo que está cultivando esas manzanas para ti. Entonces está cargando esas manzanas en la camioneta. El camión luego está recogiendo esas manzanas y trasladándolas al almacén cercano, y luego lo están trasladando a la tienda minorista cercana. Y así es como tu manzana va de tu lejos a tu puerta principal o a tu mesa. Ahora lo que más nos interesa es cómo exactamente todas estas cosas funcionan tan bien juntas. Ahora para que esto suceda, necesario entender sobre la gestión de operaciones. La gestión de operaciones es como dirigir una tienda minorista o dirigir una cocina o dirigir un estudio de baile. Es como, ¿cómo opera un sistema específico en la cadena de suministro? Podría ser un almacén, podría ser una tienda minorista. Así que imagina que diriges una cocina de abarrotes y decidiste, Oye, ¿qué tipo de ingredientes debo mantener en el stock? ¿Qué tan rápido debo entregar? Y si tengo 34 personas, ¿quién hace exactamente qué y cuándo? Entonces necesitas responder a todas estas preguntas. Por lo que en la gestión de operaciones, nos aseguraremos de que todo funcione sin problemas en nuestro sistema sin mezclador ni hipo y retraso Entonces, cuando entres a una cocina, el chef se asegurará de que la calidad de la comida sea excelente. El gerente de cocina se asegurará o asegurará de que el chef siempre tenga todos los ingredientes, y el personal de limpieza se asegurará de que siempre esté limpio para que la gente no tenga que perder el tiempo limpiando las cosas por sí mismas. Entonces, la idea principal de la administración de operaciones es cómo el tiempo, la tarea y el equipo trabajan juntos para ofrecer resultados más rápidos y mejores. Y esto podría ser aplicable para una tienda minorista, para un almacén, para una cocina. Pero tal vez tengas una pregunta en mente. ¿Cómo se mide si las cosas están funcionando correctamente en su cadena de suministro o en la gestión de operaciones? Y ahí es donde su métrica de cadena de suministro, entran en escena. Un par de métricas que son súper importantes y son muy obvias en la cadena de suministro es a tiempo de entrega. Si una empresa te promete entrega las 24 horas, ¿están entregando todos sus pedidos a tiempo o no? Entonces tienes inventario. ¿Está almacenando demasiado inventario en su almacén o está teniendo una situación de sokout porque está almacenando demasiado menos que costo por entrega y un montón de otras métricas Ahora, en términos simples, estos también se conocen como KPI o indicador clave de rendimiento En este curso, a medida que avancemos, estaremos creando muchos KPIs dashboard y te estaré explicando ¿cómo resuelves cada una de estas métricas Ahora bien, el propósito principal es que esta métrica ayude a la toma de decisiones más sencilla para la empresa. Ahora en esta sección, también entenderemos quién hace qué exactamente en la cadena de suministro. Al igual que cuando miras una tienda de abarrotes, entonces tienen una persona que en realidad adquiere el artículo, luego hay una persona que planea qué producto poner en qué estantería, y luego hay una persona que maneja la operación del día a día Hay una persona que acaba de aceptar el pago, y hay una persona que entrega la tienda de comestibles. Y debes asegurarte de que cada rol encaje como un rompecabezas para asegurarte de que la experiencia sea increíble. Tan genial. Suficiente introducción sobre todo el concepto en el primer video ahora iremos paso a paso y aprenderemos sobre todos y cada uno de los conceptos manera demasiado simplificada porque siento que la gente viene de diferentes antecedentes y diferente comprensión sobre la cadena de suministro, y quiero que también sea súper amigable para principiantes 3. ¿Qué es una cadena de suministro?: Entonces comencemos con nuestro primer concepto. ¿Qué es exactamente una cadena de suministro? Y voy a seguir con el mismo ejemplo de Apple que estábamos discutiendo en nuestro primer video. Entonces vamos a discutir sobre el día en la vida de una manzana. Entonces digamos que abres una aplicación de comestibles y pediste un poco de manzana, esperaste casi 20 minutos y nuestro jinete llama a tu puerta y boom Tienes algunas manzanas en la puerta de tu casa. Pero si piensas cuidadosamente detrás este pequeño incidente va una larga lista de proceso que tiene que trabajar en conjunto. Por ejemplo, hay un granjero que está cultivando manzanas para ti, un mayorista está comprando estas manzanas a todos estos agricultores y almacenando en el almacén en buenas condiciones, luego están trasladando estas manzanas a un centro logístico donde estas tiendas minoristas están comprando manzana en gran cantidad, y finalmente, una persona está recogiendo, empacando y entregando estas pedidos para ti. Y todo esto es posible gracias a la cadena de suministro. Cuando miras cuidadosamente una cadena de suministro, es un lugar de equipo. Considera la cadena de suministro como una carrera de relevos donde el proveedor entrega el bate al transportador, el transportador para sus cabezas, el bate al almacén, el almacén lo pasa al repartidor de última milla o a una tienda minorista. Y por último, recibes el producto. Ahora, en cada paso del proceso, deben asegurarse de que la transferencia sea rápida, fluida y eficiente Eso significa que quieren minimizar el retraso cualquier fricción, y quieren asegurarse de que las cosas estén sucediendo a tiempo sin perder mucho dinero ni tiempo. Si alguno de estos componentes se ralentiza, afecta a toda la cadena de suministro. Déjame ayudarte a entender esto con la ayuda de un ejemplo muy sencillo. Ahora, experimentamos la cadena de suministro en nuestro día a día sin darnos cuenta realmente. Por ejemplo, ve a tu baño o baño y mira la pasta de dientes que estás usando Estoy seguro que los ingredientes que hay en tu pasta de dientes vinieron de al menos cinco a diez países diferentes. Incluso una camiseta que estás usando ahora mismo ha conseguido que se cultiva en la India, murió en Vietnam, y podría haber cosido en Bangladesh De hecho, el dispositivo en el que estás viendo este video en este momento, puede que ni siquiera se haya fabricado en tu propio país. Así que todo está superconectado en todo el mundo con la ayuda de la cadena de suministro Y la pregunta principal que debemos entender en este curso es ¿cómo se aseguran estas empresas de que toda la cadena funcione sin problemas todos los días? Y para entender eso en el siguiente video, entenderemos sobre la gestión de operaciones. Y la administración de operaciones nos ayudará a entender cómo cada uno de estos procesos de la cadena de suministro funciona sin problemas. 4. Operaciones vs. cadena de suministro: ¿cuál es la diferencia?: Entonces, ¿qué es la gestión de operaciones y en qué se diferencia de la cadena de suministro? Y volvamos a nuestro mismo ejemplo que estábamos usando en nuestro último video. ¿Qué sucede detrás de escena en tu tienda de abarrotes local? Así que considera al equipo de la cadena de suministro como un equipo de entrega. Se aseguran de que todos los artículos de tu tienda minorista como manzana, pan, leche, llegue a tiempo por la mañana a tu tienda. Pero el equipo de operación trabaja como un equipo de cocina. Ellos deciden cuánto almacenar, cómo administrar a las personas, y los procesos, y cómo administrar la tienda minorista de manera eficiente. Por lo tanto, considere la cadena de suministro como un back end, equipo de operación trabaja en el front-end. Y ambos equipos trabajan juntos para mantener viva la tienda y crear una buena experiencia para el consumidor final. Un equipo de operación maneja la tienda como un reloj por lo que tan pronto como la mercancía llega a la tienda minorista o al almacén, el equipo de operación se hace cargo Se aseguran de que la repisa esté bien surtida. Ellos están manejando el horario del personal. Están manteniendo limpia la tienda, y se están asegurando de que la repisa no esté vacía o que no estén rebosantes de muchos artículos El equipo de operación se asegura de que la experiencia suya en la tienda minorista sea fluida, rápida y agradable. Permítame darle un ejemplo para que entienda cómo su equipo de cadena de suministro y su equipo de operación trabajan juntos. Digamos que nuestro equipo de la cadena de suministro entregó 200, cajas de fresas en un día en particular. Pero la tienda en realidad no tiene espacio para guardarlas todas. O el equipo de operación no planeó la capacidad de estas muchas fresas en la tienda minorista. Y esto es un gran caos. Y es por eso que el equipo de la cadena de suministro y el equipo de operación necesitan trabajar juntos para asegurarse de lo que llega a una tienda minorista, en qué momento. Y luego el equipo de operación maneja ese ítem y decide el lugar del jugador donde necesita ir. Entonces esa es la diferencia entre gestión de operaciones y la cadena de suministro. En el siguiente video, entenderemos, ¿cómo sabemos si el equipo de operación o el equipo cadena de suministro está haciendo su trabajo correctamente o no? Para entender eso, necesitamos hablar sobre KPI de la cadena de suministro o indicador clave de rendimiento Pero antes de eso, quería cubrir un tema sobre la cadena de suministro local versus global. 5. Cadenas de suministro globales vs. locales: Entonces, en este video, entenderemos sobre suministro global y la cadena de suministro local. Déjame tratar de explicar este concepto con un ejemplo súper simple, y me encanta dar ejemplo para que explique un tema como una historia. El propósito principal es simplificar en exceso todos los conceptos para Digamos que entraste a una tienda de abarrotes cercana y recogiste un tomate jugoso. Ahora piensa por un segundo y trata de entender cómo vas a diferenciar si estos jitomates vinieron de tu país o de un agricultor cercano o de otro país diferente. Si vino de un agricultor local, entonces es parte de una cadena de suministro local. Pero si vino de un país diferente como España, México, China o cualquier otro país, entonces este tomate es parte de una cadena de suministro global. Ahora, tanto la cadena de suministro local como global trae tomate en su tienda minorista, pero con una raíz, tiempo y riesgo diferentes. Y entenderemos más sobre estos tres factores importantes. Entonces cuando hablamos de cadena de suministro local, porque tiene una distancia corta, te da todos los artículos que requieren frescura y lo necesitan rápidamente. Además, si hay algún problema con la cadena de suministro de estos artículos, puede rastrear y resolver fácilmente los problemas en caso de una cadena de suministro local. Entonces, cuando miras productos como leche, pan, grano, la mayoría de estos artículos provienen de una cadena de suministro local, incluido el tomate. Y puedes obtenerlo a un precio muy más barato porque no tienes ningún derecho de importación cada vez que importas artículo de un país diferente. Por lo que todos los artículos frescos o bien perecederos suelen seguir una cadena de suministro local Pero por otro lado, también tienes una cadena de suministro global de algunas frutas exóticas como Kiwi alguna variedad de granos de café o atún. Muchos países envían su mejor producto a un país diferente con una prima y así es como opera su cadena de suministro global. Ahora, las cosas se rompen en cadena de suministro global debido a problemas logísticos, problemas de transporte, tarifas y factores múltiples. La cadena de suministro global tiene un riesgo, pero si la gente quiere más variedad de producto o un sabor diferente. En ese caso, tienen que depender de la cadena de suministro global. Te da más variedad y volumen, pero la cadena de suministro local lo hace más rápido y fresco. Entonces, la cadena de suministro local significa frescura y velocidad, y la cadena de suministro global significa variedad y escala. Pero podrías tener una c en mente. ¿Cómo sabes si tu cadena de suministro está funcionando perfectamente bien? Al igual que, ¿cómo se mide la salud de su cadena de suministro? Al igual que, ¿está recibiendo el producto entregado a su almacén o tienda minorista a tiempo o no? O estás vendiendo suficiente artículo en tu tienda minorista antes de que caduquen? Para entender todos esos conceptos, hablaremos de indicador clave de rendimiento, también conocido como KPI, que simplemente rastreará su tienda minorista, puntuará la métrica individual para que pueda mejorar su cadena de suministro y la métrica de su tienda 6. Objetivos de la cadena de suministro: costo, velocidad y servicio: Tan genial. Ahora en este video, entenderemos sobre los tres objetivos principales de un costo, velocidad y servicio de la cadena de suministro. Así que imagina que manejas y administras tu propia tienda minorista de abarrotes. Su objetivo principal como gerente y propietario de una tienda minorista es asegurarse de que su estantería esté llena de artículos frescos. Tienes un cliente feliz que quería volver a tu tienda minorista y estás obteniendo buenas ganancias sin desperdiciar dinero. Ahora, para que estas tres cosas sucedan, debes asegurarte de que tus costos son bajos, tu entrega es eficiente y rápida, y estás ofreciendo un gran servicio a tu cliente. Ahora el problema o el cuello de botella es que no se pueden mantener los tres a Porque si estás manteniendo un costo realmente bajo, no puedes brindar un gran servicio. Si estás brindando un gran servicio, entonces no puedes mantener un bajo costo. Entonces, cuando miras tu tienda minorista, tienes todos estos costos en tu tienda minorista. A lo mejor déjame tomar un puntero láser para que pueda explicar todos estos conceptos. El primer costo es el costo de adquisición. Necesitas una persona en tu tienda minorista que adquiera artículos individuales en tu nombre de diferentes empresas a un precio más económico Por lo que procuran de empresas a un precio mayorista. Ese es su costo de adquisición. Necesitas una o dos personas en el personal de administración para asegurarte de que adquieran todos los artículos Entonces tienes costo de inventario. Cuando almacena algún artículo en su tienda minorista, hasta que ese artículo no se venda, bien su capital está reservado, ese es su costo de inventario y no está ganando ningún interés sobre este capital. El tercero es el costo de producción. Esto es sólo cuando se produce algo por su cuenta. Digamos que estás teniendo un pequeño equipo de personas que realmente cortan y cortan frutas y ese tipo de viene en producción. Entonces tienes costo de almacenaje. Si tienes cuatro o cinco tiendas minoristas y mantienes un almacén, entonces necesitas almacenar este artículo en un almacén. Hay que pagar renta, luz, gente. Entonces tiene costo de transporte y costo de distribución si está entregando el producto a la puerta Entonces cosas como costos de transporte, costo de almacenamiento, espolaje o mano de obra o manejo, todo este costo se sumará lentamente y se comerá tu margen Ahora, hay diferentes maneras por las cuales puedes reducir el costo, como puedes comprar a granel a un precio menor. Puedes optimizar tu entrega en un momento específico, o puedes ahorrar en combustible o almacenar menos. Pero todas estas cosas también traen una buena cantidad de riesgo. Ahora tu segundo objetivo cuando operas una tienda minorista o un almacén o cualquier cosa es la velocidad. ¿Con qué rapidez puede reabastecer su artículo o entregar su Depende del objetivo de esa operación específica. Por ejemplo, si mantienes un almacén, entonces la velocidad significa qué tan rápido puedes rellenar el stock. Cuando mantienes una tienda minorista, entonces la velocidad también significa qué tan rápido puedes entregar el producto. La velocidad importa mucho en el retail porque imagina que estás dirigiendo una tienda minorista y de repente te quedas sin leche, pan, mantequilla, todos estos artículos esenciales en la madrugada. Quiero decir, la gente solo vendrá a tu tienda minorista y no comprarán nada porque no tienes artículos esenciales que se necesitan para esa compra. Así que una buena cadena de suministro te ayudará a rellenar tu repisa el mismo día. Responden rápidamente cada vez que hay una demanda o un pico, um, y por lo general no quieren que el cliente se vaya porque no tienes nada. Pero el problema es que cada vez que necesites una entrega más rápida de tu pareja o de tu empresa, no te ofrecen un buen precio. Por lo que necesitas planificar correctamente para tu tienda minorista o para tu almacén. La tercera cosa es el servicio. Y cuando hablo de servicio, significa que tus estantes no están vacíos, tienes producto fresco, entregas a tiempo y tu tienda está limpia y tienes cosas bien administradas. Ahora el mayor problema o la compensación es que no se puede ganar los tres Se pueden ganar dos a la vez. Por ejemplo, tienes rápido, bajo costo y alta calidad. O puedes tener bajo costo y velocidad, bajo costo y alta velocidad, o puedes tener baja calidad y bajo costo, pero no alta velocidad. En el próximo video, entenderemos nuestra función de cadena de suministro del mundo real desde comprar un bien hasta entregarlo al usuario final. 7. Funciones en la gestión de la cadena de suministro: Entonces oigan, todos. Ahora estamos iniciando una nueva sección en el curso, y en esta sección, discutiremos sobre las funciones en la gestión de la cadena de suministro. Ahora en esta sección, vamos a cubrir tres conceptos importantes. En primer lugar, voy a explicar la importancia de la planeación y coordinación en la cadena de suministro. Entonces hablaremos de logística inversa. Siempre que envías un producto al usuario final o a tu almacén, siempre existe la posibilidad que ese producto pueda regresar porque está dañado o no está en condiciones adecuadas, entenderemos sobre devoluciones logísticas inversas y reparaciones. Al final, voy a explicar a todos los actores clave que juegan un papel importante en una cadena de suministro. Entonces, a las partes interesadas les gustan los proveedores, tres PL y los distribuidores. Ahora, comencemos con nuestro primer concepto para explicar este concepto de una manera fácil, voy a seguir con el mismo ejemplo que estábamos discutiendo en los últimos videos. Estábamos hablando de cómo funciona exactamente la cadena de suministro de manzana que compras manzana que compras en línea o en una tienda minorista. Digamos que un cliente escogió una jugosa manzana de una tienda de abarrotes cercana, y esto suena muy simple para la mayoría de nosotros. Pero si nos fijamos en el proceso exacto que atraviesa Apple en toda la cadena de suministro, incluye la compra, la operación, logística, la administración de recursos y la información. Pasa por muchas cosas en la cadena de suministro. Puede categorizar estos procesos en cuatro pasos principales. El primero es el aprovisionamiento, donde una cadena minorista o un distribuidor simplemente está adquiriendo la materia prima, o en este caso, la manzana de un agricultor o un proveedor El segundo paso es la fabricación. Ahora a veces fabricar significa que estás fabricando un nuevo artículo a partir de materia prima, pero muchas veces también significa que simplemente lo estás lavando o cortando las frutas en trozos más pequeños para que simplemente puedas vender. O puedes hacer un producto diferente como mermelada de manzana o bebida de manzana fuera del producto. Entonces tienes logística donde estás transportando el producto de un almacén a una tienda minorista o de un distribuidor al almacén. Y al final, tienes cumplimiento, donde el producto realmente está llegando a la puerta del cliente con la ayuda de un socio de entrega o un cliente está entrando en tu tienda minorista Estos son los cuatro pilares de las funciones de la cadena de suministro que normalmente ve en una cadena de suministro minorista. Entonces estas son las cuatro funciones troncales de una cadena de suministro minorista, y vamos a discutir sobre cada una de estas funciones una por una. Comencemos con la adquisición y la fabricación. Adquisiciones simplemente significa que está seleccionando el mejor proveedor. Por ejemplo, podría tener una lista de cinco a diez proveedores diferentes que realmente le suministran diferentes variedades de manzanas de diferentes partes del país o del mundo. Por lo tanto, debe elegir algún proveedor local, algún proveedor internacional que le suministre el producto. Y esa negociación de precios también requiere que decidas cuánta cantidad estás ordenando y con qué rapidez la necesitas? Y luego estás haciendo el pedido. Entonces ese es tu proceso de compras donde pasas por todos los proveedores que has clasificado listados y finalizas la cantidad y velocidad de entrega Entonces esa es tu adquisición. Luego viene la fabricación. Y la fabricación podría ser simple, igual que estás lavando la manzana o podría ser complejo donde cortas la manzana, empacándola en algunas cajas, o estás haciendo un producto diferente como mermelada de frutas o algo más de estas manzanas. Al final, tienes logística y cumplimiento. Logística es cuando estás obteniendo el producto del punto A al punto B. Así que o tienes múltiples distribuidores o almacén donde realmente estas manzanas y luego distribuyas todo el mundo o en tu propio país en diferentes ubicaciones minoristas Y el cumplimiento es cuando recibes el stock, revisas la frescura del stock, luego mueves el stock a la repisa, y luego lo etiquetas y solo lo vendes al consumidor final. Un ejemplo sencillo de logística y cumplimiento es cuando estás recibiendo un lote de manzana Great, y simplemente lo estás registrando, comprobando la calidad, y luego solo vendiéndolo al usuario final. Entonces, si resumo el video en una cadena de suministro, tienes múltiples funciones que funcionan juntas en una sincronización perfecta Cosas como compras, manufactura, logística y cumplimiento. Ahora puede que tengas una pregunta en mente. ¿Quién asegura la confiabilidad de esta cadena de suministro donde todos están supercnectados y ejecutan su plan a tiempo? Para entender eso en el siguiente video, vamos a hablar de la importancia de la planeación y coordinación en la cadena de suministro. 8. Papel de la planificación y la coordinación: Entonces ahora entenderemos sobre la importancia de la planeación y coordinación y de la cadena de suministro. Entonces, aunque tengas los mejores proveedores, el camión más fastidioso y la tienda más limpia, pero sin una planificación adecuada, tu cadena de suministro fallará Y por eso la planeación es súper importante. Déjame ayudarte a entender esto con la ayuda de un ejemplo muy sencillo. Así que imagina que de repente recibiste 200 cajas de plátano y tu tienda solo tiene un espacio de 50. Y no sólo esto. Digamos que en tu tienda empezaste a promocionar mangos y estás ejecutando ofertas, pero alguien del equipo de planeación o del equipo compras olvidó hacer el pedido de los mangos Y ahí es donde la planeación es importante. Literalmente conecta todo. Entonces, a la hora de planear, ¿de qué estamos hablando exactamente? Por lo que hay cuatro tipos principales de planeación en una cadena de suministro minorista. Tienes planeación de demanda, donde simplemente estás prediciendo cuánto comprará tu cliente la próxima semana Tiene planeación de suministros, donde simplemente está estimando cuánto debemos pedir a nuestro proveedor Entonces tienes planeación de inventario, donde simplemente intentas entender cuánto stock mantenemos en cada ubicación nuestra tienda minorista y en el almacén para que podamos administrar de manera eficiente toda la operación a tiempo. Al final, tienes planeación de entregas donde simplemente intentas predecir cuánto tiempo tardaremos en enviar un lote de un determinado producto desde nuestro almacén centralizado a una tienda minorista. Entonces estos son los cuatro tipos importantes de planeación que suelen ocurrir en una cadena de suministro minorista. Bueno, la planificación es genial. Si eres capaz de predecir cuánto necesitará tu cliente en el futuro, cuánto debes pedir, cuánto debes almacenar y cuánto tiempo tardarás en entregar los artículos desde tu almacén a la tienda minorista, es genial. Pero la planeación no se trata sólo de números. También es necesario tener una buena coordinación, y se trata de alineamiento. Al igual que, necesitas saber sobre tu proveedor, cuánto pueden producir y cuál es su tiempo de respuesta Digamos que quieres que tu proveedor te dé 20,000 botellas de agua en solo una semana, pero su capacidad de fabricación es de solo 1,000 botellas de agua al día. En ese caso, tendrás un plazo de entrega mayor. Por lo que su comprador necesita hablar con el proveedor para entender cuánto puede producir, cuál es la calidad y cuál es el tiempo de entrega. Además, siempre que hagas un pedido a tu fabricante o proveedor, también necesitas informar al a tu fabricante o proveedor, también necesitas informar al equipo de almacén para que puedan almacenar cierto bien y puedan planear enviar ese artículo o producto específico a la ubicación minorista cercana. Y no solo eso, tu tienda minorista también necesita preparar cuánta demanda pueden esperar en una temporada específica. Como en todos los festivales, hay cierto conjunto de productos que se venden multifold Por lo que es necesario planificar para su demanda. Y aparte de eso, el equipo logístico también necesita planificar sus rutas, sus horarios y cómo van a enviar todos estos productos a diferentes ubicaciones minoristas Ahora bien, si estos cuatro equipos no se coordinan bien entre sí, puede esperar algún retraso, estantería podría quedar vacía o podría terminar sobreabasteciendo un determinado artículo y no podrá ejecutar su operación y cadena de suministro de manera eficiente La planificación y la coordinación harán que la cadena de suministro sea más eficiente y fluida. Bien. Entonces ahora tienes un muy buen entendimiento sobre por qué la coordinación y la planeación son súper importantes en la cadena de suministro. Pero hay un pequeño problema. Qué pasa si envías algo a tu propia tienda minorista o al usuario final, y ese artículo específico te regresa porque bien estaba dañado o no estaba en buenas condiciones. Entonces, en el siguiente video, hablaremos sobre qué hacemos si artículo te regresa y ¿cómo manejas esa cosa de manera eficiente? Hablaremos de logística inversa, devoluciones y reparaciones. 9. Logística inversa, devoluciones y reparaciones: Tan perfecto. Ahora en este video, hablemos de logística inversa, devoluciones y reparaciones. Y ¿cómo maneja exactamente una tienda minorista todas estas cosas complejas en su cadena de suministro? Yo empiezo desde lo básico, en cada tienda minorista, todo se mueve en esta dirección. Una tienda al por menor compra cosas de proveedor, luego las venden al cliente. Y la mayoría de las veces, el cliente lo compra, lo guarda y solo lo usa. Pero a veces las cosas vuelven. Y podría haber múltiples razones. Ahora, cada vez que una tienda minorista o almacén de comercio electrónico obtienen una devolución, simplemente vuelven a poner ese producto en la cadena de suministro. Es como el reflujo de la cadena de suministro y el producto volverá al proveedor o en algún momento incluso al Pero, ¿qué sucede cuando se devuelve un producto? Entendamos un poco sobre el proceso. Entonces, cuando algo regrese, el equipo de la tienda simplemente inspeccionará primero el producto para entender si ellos son los que realmente vendieron el producto al consumidor final porque he visto al cliente haciendo algún fraude donde realmente devuelve un producto que nunca compraron en esa tienda minorista. Entonces ellos deciden que, oye, ¿queremos reabastecer el artículo ¿Queremos hacer un reembolso al usuario, o vamos a enviar este producto al vendedor o a nuestro proveedor, o simplemente desechémoslo porque no vale la pena enviarlo de vuelta Entonces simplemente lo descartan o disponen luego lo registran en su sistema para que puedan justificar ese daño o que regresen a su proveedor o proveedor De esta manera, también están actualizando su inventario o presentando una reclamación o simplemente rastreando el reembolso. Entonces digamos que un cliente compró tres cajas de leche y el cliente quiso regresar y devolver el artículo. Entonces después de la inspección, si te das cuenta de que el producto todavía está en buenas condiciones, entonces simplemente puedes reembolsar al cliente y puedes reabastecerlo de nuevo Si sientes que el producto dentro esas cajas estaba ligeramente dañado, o era un poco inseguro de consumir, entonces puedes simplemente enviarlo de vuelta al vendedor. Y si se echó a perder, en ese caso, no te queda otra opción que simplemente desechar y luego solo disportar y luego solo disportar ¿Quién está manejando la logística inversa en una tienda minorista? Si el producto va a salir, es responsabilidad del equipo de cumplimiento. Si el producto está regresando, entonces siempre hay un equipo de una a dos personas en una tienda minorista que se encarga de la devolución y los daños y la eliminación del artículo. Pero tal vez tengas una pregunta en mente. ¿Quiénes son los socios clave que nos ayudan a administrar las compras, entrega, la devolución y el almacenamiento? Entendamos a todos los actores involucrados en la cadena de suministro. Estamos hablando de vendedores, tres PL y distribuidor. En el siguiente video, hablaremos sobre todos estos actores clave en la cadena de suministro. 10. Partes interesadas clave: proveedores, 3PL, distribuidores: Ahora hablaremos de todas las partes interesadas clave en una cadena de suministro, y estamos hablando de proveedores, tres PL y distribuidor. Te ayudaré a entender qué son exactamente estos tres PL. Y para que sea fácil de entender, permítame darle un ejemplo súper simple de la misma tienda minorista que estábamos discutiendo en los últimos videos. Entonces, cuando entras en una tienda minorista cercana y miras, todo se ve sin esfuerzo Pero detrás de escena, tienes tantos socios que trabajan juntos como una orquesta para asegurarse de que todo funcione sin problemas. Entonces, permítanme presentarles a los tres actores más importantes de una cadena de suministro. Vendedor, distribuidor y TPL, o logística de terceros Aparte de Walmart, cuando miras una pequeña cadena minorista como Shopight Estuve en Nueva York hace casi tres meses y vi una cadena minorista que era bastante popular. El nombre de la cadena minorista era ShopRight y era una pequeña cadena minorista en Nueva York y tiene múltiples ubicaciones Entonces, cuando empecé a aprender sobre esa cadena minorista, me di cuenta de que no era cadena minorista masiva como Walmart, Costco, Best Buy Era uno más pequeño. Y trabajan con muchos distribuidores, compañías logísticas de terceros para asegurarse que su cadena de suministro sea eficiente, rentable y realmente no tienen que poner miles de millones de dólares en cada pequeña parte de la cadena de suministro. Entonces, entendamos un poco sobre el proveedor, distribuidor de terceros, lo siento, proveedor, distribuidor y proveedor logístico de terceros. Empecemos con el proveedor. Vendedor son todas aquellas personas que realmente suministran algún producto. Estos podrían ser agricultores, una marca que en realidad está fabricando artículo o alguna panadería local que está entregando pan fresco. Cualquiera podría ser un proveedor que realmente le esté proporcionando el artículo del que está adquiriendo su materia prima Ahora, el equipo de adquisiciones en realidad se pondrá en contacto con estos proveedores, negociará los precios, administrará la calidad, planificará el horario, manejará todas las quejas y desabastos Entonces esa es la responsabilidad de un equipo de adquisiciones. Y tratan de mantener una muy buena relación con el proveedor, y siempre trabajan con dos, tres proveedores por si alguien sale del negocio o si alguien no es capaz de satisfacer la demanda a tiempo. Entonces, para minimizar el riesgo, su equipo de adquisiciones trabaja con múltiples proveedores. Entonces tienes distribuidor y red logística de terceros. Estos son simplemente sus motores e intermediarios en su red de cadena de suministro El distribuidor simplemente comprará a múltiples proveedores, almacenará en su almacén y luego lo enviará a su almacén regional o directamente a la tienda minorista. Su propósito principal es asegurarse de que realmente no tenga que manejar la complejidad en la cadena de suministro. Al igual que hay distribuidor que almacena y distribuye producto de una sola marca. Y puedes comprarles directamente a un precio asequible sin almacenar realmente el artículo. Déjame darte un pequeño ejemplo para que entiendas ¿por qué necesitas un distribuidor? Por ejemplo, digamos que eres una tienda minorista en una ciudad y tienes diez ubicaciones diferentes y hay un distribuidor regional de Nestlé Ahora bien, este distribuidor regional podría comprar cada uno de los productos producidos por Nestlé en millones de cantidades, pero solo tienes diez tiendas minoristas. Realmente no se pueden vender millones de cantidad. Entonces dirás, Bien, necesito 50,000 cantidad de este producto cada mes y haré posible para venderlo desde estas tiendas minoristas. Entonces cuando compras 50,000 cantidad, es posible que no puedas obtener el mejor precio, pero cuando compran millones de cantidad, están obteniendo un precio mucho más económico. Pero debido a que están comprando millones de cantidad, están tomando un riesgo. Están almacenando el inventario, y están distribuyendo ese inventario a personas como tú. Y por eso es importante la escala. Si eres una cadena minorista pequeña, no puedes permitirte comprar una gran cantidad, y siempre tienes que trabajar con el distribuidor para que puedas comprar a un precio asequible y tal vez agregar tu propio margen. Y cuando trabajas con un distribuidor, también necesitas trabajar con el proveedor logístico. Por ejemplo, para estas diez ubicaciones, digamos que tienes que trabajar con tal vez 60, 70 distribuidor y realmente no puedes poseer y operar tu propia flota y camión. Podrías trabajar con una compañía que realmente proporcione todos estos artículos desde el almacén distribuidor hasta tu propio almacén y ellos trabajan con diez tiendas minoristas o cadenas minoristas de tu tipo. En ese caso, no te cuestan mucho, y es por eso que necesitas usar un proveedor logístico de terceros. Porque no eres Walmart y no puedes permitirte tener el tuyo propio y no puedes permitirte tener tu propio almacenamiento, almacén y logística. Estos tres partidos tienen que trabajar sincronizados para asegurarse de que estás obteniendo todas las existencias a tiempo, estás obteniendo el producto fresco, los estás almacenando mejor y vendiéndolo al usuario final. Si alguna de estas partes interesadas en su cadena de suministro no cumple con su promesa, su cadena de suministro se rompe. Existe un modelo de puntaje adecuado que puede ayudarlo a administrar mejor su cadena de suministro. Voy a dedicar algún tiempo a este concepto un poco más tarde en el curso. 11. Descripción de las métricas y los KPI: Entonces oigan, todos. En este video, ahora entenderemos ¿cómo se mide el desempeño de la cadena de suministro? La razón principal de medir el rendimiento es porque si no se puede medir algo, entonces no se puede mejorar. Entendamos esto con un ejemplo muy sencillo de manejar una tienda de abarrotes. Entonces digamos que diriges una tienda de abarrotes, pero ¿no mides cuánto inventario tienes? ¿Cuáles son tus ventas diarias? Y debido a que no mides tu métrica, siempre o terminas sobreabasteciendo algo o muchas cosas se agotan Es por eso que medir el desempeño minorista, la cadena de suministro, inventario, las compras, la demanda, todo esto es súper importante. Ahora, su cadena de suministro utiliza KPI o un indicador clave de rendimiento para responder a algunas de las preguntas más comunes Así que imagina que estás dirigiendo una tienda al por menor. En cada tienda minorista, está esperando algunas entregas de su proveedor. Entonces siempre medirás cosas como, ¿estoy recibiendo entregas a tiempo en mi tienda minorista que anticipé? ¿Están todas mis repisas llenas que en su mayoría necesitan los clientes? ¿Tenemos demasiado inventario o demasiado menos inventario? Y si estoy entregando algo a la puerta del cliente, ¿cuánto cuesta esa entrega Así que tienes que medir tu indicador clave de rendimiento, la cadena de suministro utiliza KPI o un indicador clave de rendimiento para hacer un punto de referencia si estás haciendo lo correcto o no Estas métricas son como un rastreador de actividad física para su cadena de suministro. Ellos mostrarán lo saludable que es tu cadena de suministro y qué lo que hay que arreglar si algo se rompe. Ahora voy a hablar de un montón de KPI que necesitas para especializarte en tu negocio, ya sea que tengas una tienda minorista, un almacén, un distribuidor o un fabricante Todos estos KPI y métricas son súper importantes. El primero es OTIF. OTIF significa a tiempo en su totalidad, simplemente te responde una pregunta muy básica Fue la entrega a tiempo y se terminó, y ¿obtuvimos todo lo que pedimos? A tiempo en su totalidad. Lo que sea que pedimos, fuimos toda la cantidad a tiempo o no. Por ejemplo, digamos que ordenó 50 cajas de leche y llegó a las 9:00 la mañana. Si no llega a las 9:00 A.M. O si no tiene 50 cajas, entonces no llega a tiempo en su totalidad. Entonces es un simple sí y un no. Por lo general, cuando miras cualquier tienda minorista o almacén, siempre tratan de hacer un punto de referencia OTIF alrededor del 95% Ahora bien, esto no es una línea base estándar, pero las empresas utilizan la métrica OTIF para entender si su proveedor o distribuidor está entregando el inventario prometido en un momento dado o no Ese es el propósito principal de la OTIF. El segundo es el giro de inventario. Déjenme dejarlo muy claro. No te voy a explicar todas estas métricas de manera súper detallada. Tenemos asignación y ejercicio adecuados donde te voy a explicar ¿cómo usas estos KPI y métricas para resolver realmente un problema y mejorar tu negocio a lo largo del tiempo Solo te estoy dando una explicación de alto nivel ahora mismo en este video. El segundo es el giro de inventario. ¿Estamos vendiendo nuestro inventario en nuestra tienda minorista o en nuestro almacén? ¿El inventario se mueve lo suficientemente rápido? Porque cada vez que tienes algún inventario en tu tienda minorista, estás soportando ese costo. giro de inventario simplemente te ayudará a entender cuántas veces estás vendiendo y reemplazando tus existencias de inventario en un año. Y esto es a nivel de producto. Esta métrica específica simplemente te ayudará a responder, ¿los artículos de tu tienda minorista o almacén se mueven lo suficientemente rápido o están acumulando polvo? ¿Tienes demasiado inventario sentado inactivo y no se mueve? Recuerda, si tienes demasiado inventario, tienes demasiado dinero en efectivo. Si tienes demasiado menos, con frecuencia se agotará, lo cual es algo malo. Digamos que tienes plátanos que solo están sentados en tu tienda minorista, nadie compra y después de una semana, se echarán a perder y solo tienes que tirarlos a la basura. Por lo que hay que asegurarse de que su giro de inventario de banano debe terminar en tres días, lo contrario, hay que tirarlos a la basura. Pero por otro lado, digamos que estás vendiendo vinagre. El vinagre puede durar un cuarto o incluso un año. En ese caso, tu turno de inventario para vinagre podría ser de 30 días o 45 días, pero no puedes permitirte hacerlo con el plátano. Entonces hay que averiguar cuál es la vida útil de un determinado artículo y cuál podría ser la tonelada de inventario más eficiente. De hecho, en el caso de la tienda minorista, realidad venden el 90% de las frutas y verduras que pidan el mismo día y simplemente reponen ese inventario al día siguiente excepto la fruta exótica Ese es tu turno de inventario. Si tienes un alto retorno de inventario, tienes un flujo de caja eficiente. Si tienes baja devolución de inventario, estás desperdiciando el espacio y tu dinero también está en riesgo. Entonces tienes CPD y tasa de llenado. CPD es su costo por entrega. Entonces necesitas calcular primero el precio al por mayor de tu producto, luego necesitas calcular el precio minorista y luego necesitas agregar la entrega. Y si combinas todo, necesitas entender si realmente estás vendiendo o entregando un producto con una ganancia o no. CPD es simplemente su costo por entrega. ¿Qué le lleva entregar un producto a la puerta del cliente Podría ser para una plataforma de comercio electrónico, para una tienda minorista, podría ser para cualquier cosa. Y la tasa de filtrado simplemente te ayudará a entender qué porcentaje de la demanda de los clientes se está satisfaciendo. Entonces, si diez clientes acudieron a tu tienda, demandaron diez productos diferentes, ¿cuántos productos hay en tu tienda minorista? Entonces tal vez 80% o 85% tasa de llenado. Eso significa que tienes el 85% del producto que el cliente demandó en tu tienda minorista o en tu almacén. Creo que es una buena tasa de llenado. Por lo que estas dos métricas también son importantes. Como empresa, tu objetivo principal es que tengas una alta tasa de llenado y un bajo costo por entrega. Y esto es muy obvio. Tan perfecto. Al menos entiendes la base básica de estas métricas. Sé que es difícil poner estas cosas en el estudio de K o en la asignación, pero no te preocupes, te voy a dar suficiente K estudio y asignación en el curso. Pero por ahora, estas son las cuatro métricas importantes que simplemente pueden ayudarlo a comprender al menos el concepto básico sobre una tienda minorista o en una cadena de suministro. 12. Introducción al tiempo de ciclo, el tiempo de espera y el nivel de servicio: Entonces aquí, todos. Ahora vamos a discutir sobre tres métricas importantes que pueden hacer que nuestro proceso de pedido a entrega sea realmente eficiente y rápido. Entonces, desde el momento en que realiza un pedido hasta el momento en que se llena, estas tres métricas importantes harán que su cadena de suministro general sea más eficiente. Y estos son el tiempo de ciclo, tiempo de entrega y el nivel de servicio. Y déjame explicarte estas cosas con un ejemplo muy sencillo. Imagina que estás pidiendo fresas frescas para tu tienda de abarrotes. Ahora, en general, todas las frutas y verduras frescas se reabastecen en cada lugar minorista todos los días temprano en la mañana Pero imagina artículo como chocolate o especias o cualquier otro producto. Por lo general, se repone tal vez en una semana, dos semanas o a veces en un mes Para entender el tiempo tomado y la métrica desde el momento en que realizas el pedido hasta el momento en que lo repones en ti mismo La primera métrica es el tiempo de ciclo. El tiempo de ciclo le muestra cuánto tiempo lleva el proceso individual. Por ejemplo, ¿ cuánto tiempo se tarda en descargar el camión y trasladarlo a la repisa, cuánto tiempo se tarda recoger un producto de la repisa y empacarlo para el cliente Ese es el tiempo de tu ciclo. Entonces tienes tiempo de entrega, ¿ cuál es el tiempo que lleva desde que haces el pedido hasta conseguir el pedido en tu tienda minorista o almacén? Entonces tienes nivel de servicio. ¿Cuál es la probabilidad de que satisfaga demanda de sus clientes sin quedarse sin stock? Estos tres KPI le ayudarán a comprender si su cadena de suministro es rápida, confiable y receptiva Ahora entendamos un poco más sobre estos tres importantes tiempos de ciclo métrico, tiempo entrega y nivel de servicio. Empecemos con el tiempo de ciclo. En términos simples, el tiempo de ciclo es el tiempo que se tarda en completar una tarea o actividad específica. Esto podría ser cuánto tiempo se tarda en descargar un camión o cuánto tiempo se tarda en reabastecer un producto fresco, o ¿cuál es el tiempo entre recoger un pedido y llevarlo a la Ese es el tiempo de tu ciclo. Entonces digamos que descargar un camión, clasificarlo y almacenar en estantes toma alrededor de 2.5. Ese es el tiempo del ciclo. Si lo reduce a 1.5, puede ahorrar mano de obra, velocidad y disponibilidad. Entonces, ¿cómo mueves tus artículos manera más eficiente en una tienda minorista? Ese es el tiempo de tu ciclo. Si tienes un tiempo de ciclo más bajo, puedes reponer tu inventario más rápido y simplemente almacenarlo en tu almacén o en una tienda minorista. Entonces tienes tiempo de entrega. Entonces, si estás haciendo un pedido de un producto en algún momento, ¿cuánto tiempo tardará ese producto en llegar a tu almacén o tienda minorista? Entonces, el tiempo total desde hacer un pedido hasta recibir ese bien, ese es tu tiempo de entrega. Entonces digamos que si estás pidiendo leche el lunes por la noche, llegará a la mañana siguiente. De hecho, la mayoría de los abarrotes y fruta fresca en una tienda minorista llega en un día cada mañana alrededor de las seis Pero por otro lado, si, digamos que de repente te estás quedando sin stock de chocolates o especias, y si estás haciendo un pedido, ellos dirán: Oye, vamos a entregar en el siguiente lote después de siete días, ocho días, o diez días. Ese es tu tiempo de entrega desde el momento en que haces un pedido hasta el momento en que lo recibes. Incluye el tiempo de procesamiento del proveedor , el tiempo de transporte y ¿cómo maneja internamente esos artículos y los vuelve a poner en la repisa? Entonces, si tiene un plazo de entrega más largo, necesita tener un búfer de inventario más, y conlleva más riesgo. El tiempo que tienes un plazo de entrega más corto, es bastante receptivo. Entonces en general, es por eso que cada vez que un comerciante siente que, oye, esa temporada de verano se acerca, la gente va a exigir mucho helado o chocolate, por lo que suelen almacenar una gran cantidad del mismo. Entonces tienes nivel de servicio, que es cuánta demanda puedes satisfacer. Entonces, ¿cuál es la probabilidad de que puedas satisfacer la demanda de un cliente sin acechar Tratan de mantener un nivel de servicio del 90, 95%. El 98% es realmente difícil de igualar honestamente. Pero digamos que si 100 clientes quieren pan y 98% lo obtienen, entonces tu nivel de servicio es de 98%. Ahora para este tipo de producto, como producto perecedero, puedes tener un nivel de servicio más bajo porque digamos que pediste buena cantidad de plátanos y por la noche, te los estás quedando sin Entonces está bien. Pero generalmente para ng artículo perecedero, necesitas mantener un nivel de servicio realmente bueno porque no tienes miedo a la caducidad Pero para los plátanos, las frutas frescas, alrededor de la tarde, podría esperarse un bajo nivel de servicio. Así que siempre tienes un intercambio. ¿Mantienes un alto nivel de servicio y terminas almacenando mucho más inventario del que realmente necesitas? ¿O mantienes bajo nivel de servicio y solo tienes el riesgo de perder ventas? Por lo que un buen nivel de servicio es alrededor del 90 al 95%, para ser honestos. Y una cadena de suministro siempre trata de encontrar un punto ideal, alto nivel de servicio, un bajo exceso de inventario y una previsión precisa. Tan perfecto. Si has aprendido tres conceptos de este video, es velocidad, confiabilidad y costo. Pero cuando se habla de velocidad, confiabilidad y costo, ¿qué nos cuesta exactamente ? Al igual que, no se puede mantener las tres cosas a la vez porque incluso una cadena de suministro rápida no es sostenible y se vuelve cara muy rápido. Entonces comprenderá el costo total de una cadena de suministro y desglosaremos todas y cada una de las estructuras de costos. 13. Costo total de la cadena de suministro: Entonces ahora en este video, vamos a entender sobre todo el desglose de costos en una cadena de suministro. Y entendamos esto usando el mismo ejemplo que estábamos usando en nuestros últimos videos. Estamos dirigiendo una tienda donde estamos vendiendo frutas, verduras, refrigerios y algunas otras cosas. Y queremos que rompa la estructura de costos habitual de una cadena de suministro. Al igual que estamos comprando el producto en nuestra tienda minorista a un proveedor, entonces estamos almacenando estos productos. Y déjame decirte que este es el costo de solo la cadena de suministro. Quiero decir, si estás teniendo una tienda minorista o un almacén, estás pagando la electricidad, la renta, la gente, la máquina, el equipo, y un montón de otras cosas. Entonces, el propósito principal de este video es ayudarlo a comprender el costo total de una cadena de suministro y brindarle una imagen completa de lo que se necesita para mover el producto del proveedor al estante. Entonces, comprendamos los componentes clave del costo total de la cadena de suministro, y simplemente hablaremos sobre todos los componentes principales de este costo. El primer costo es el costo de adquisición. Así que imagina que tienes diez tiendas minoristas diferentes y tienes compras centralizadas. En ese caso, podría estar teniendo un equipo de dos, tres personas que constantemente procuran de proveedor a una tarifa asequible Entonces necesitas pagar a esas personas, y ese es tu costo de adquisición. Entonces tienes costo de transporte. Todos los proveedores al que estás ordenando tu artículo, también necesitan enviar esos artículos utilizando una red logística de terceros. Entonces tienes costo de transporte. Entonces tienes costo de mantenimiento de inventario. Entonces, si estás comprando inventario de 2000 $50,000, en ese caso, necesitas almacenar ese inventario en alguna parte Necesitas solo que el dinero esté un poco bloqueado. Tienes que vender esos productos. Entonces tu almacenamiento, renta, refrigeración, seguro, todo eso es tu costo de mantenimiento de inventario. Entonces tienes costo de operación. Podrías estar pagando salario a la gente, o tienes que pagar salario a la gente. Ese es tu costo operativo manejando devoluciones y aquellas personas que empaca el pedido, y luego tienes encogimiento y desperdicio, que ya cubrimos. Se puede ver que este costo se va sumando a lo largo del tiempo. Y controlar el costo es muy importante porque una tienda de abarrotes siempre funciona margen muy delgado alrededor del ocho al 10%, si no controlas tu costo, bueno, podrías quedarte sin negocio. Entonces digamos que si de repente los precios del combustible van subiendo, en ese caso, hay que asegurarse de que ese costo específico finalmente se transfiera al usuario y no va por debajo de cierto nivel cuando se trata de margen. Se necesita reducir el desperdicio. Debe asegurarse tener un flujo constante de clientes y el tiempo de entrega de su proveedor no crece Ellos solo te están entregando los artículos en los que prometen y siempre debes llevar stock extra de seguridad y entenderemos más sobre stock de seguridad donde te voy a dar algunos ejemplos y asignaciones para completar. Pero una buena cadena de suministro debe ser rápida, confiable y rentable. Ese es el objetivo principal de este video. ¿Cómo toma decisiones más inteligentes para que su cadena de suministro sea eficiente y rentable? Entonces, para administrar la cadena de suministro, debe trabajar en el seguimiento del costo de todos y cada uno de los productos que está adquiriendo de cada proveedor Empezarás a hablar con más proveedores, y ese es un trabajo que tu equipo de compras necesita hacer. Por lo que constantemente, debe tener al menos tres, cuatro proveedores a los que pueda negociar comprando a granel. Pero otra vez, hay que asegurarse de que no está aguantando demasiado. Se puede reducir el tiempo de entrega. Puedes tener entrega justo a tiempo. Puedes negociar, pedirles que devuelvan el producto en caso de que caduque o en caso de que salga mal. Muchos proveedores sí tienen la póliza de que, oye, si no eres capaz de vender el producto, puedes devolverlo y nosotros te podemos devolver el 80%. Cambiar de entrega diaria a dos veces por semana podría ahorrarle algunos costos porque estas personas necesitan una demanda mucho más predecible de su parte y pueden enviar en cantidad a granel. Puedes hacer un montón de cosas para ahorrar en costos, y te voy a dar alguna tarea para entender este tema, mucho mejor cuando sigamos adelante en el curso. 14. Tipos de sistemas de operaciones: Tan genial. En este video, hablaremos sobre los diferentes tipos de sistema de operación en un almacén, una tienda minorista, una panadería. Esto es solo por ejemplo, quería hacer las cosas súper simples para que las entiendas, y por eso estoy tomando ejemplos de todas las cosas que ves en tu día a día. Como todos nosotros vamos a una tienda minorista, visitamos una panadería, un hospital, y por eso estos ejemplos son fáciles de entender. Es posible que algunos de ustedes no visiten un almacén, un centro de distribución con regularidad. Por eso no estoy tomando esos complicados ejemplos porque el propósito principal de este video es hacer las cosas simples para ti. Entonces entendamos sobre los diferentes tipos de sistema operativo. Y en este video, vamos a hablar de tres proyectos principales del sistema de operación, batch, y continuo. Pero primero entendamos qué es un sistema operativo de todos modos. Entonces, cuando miras cada tienda de abarrotes que ves cerca de ti, no solo te vende cosas. También fabrica y modifica cosas para ti. Por ejemplo, tantas tiendas de abarrotes solo compran frutas y verduras crudas, y luego simplemente lo cortan, lo cortan y lo empacan para ti para que realmente no tengas que hacer todo eso tú mismo Y algunos de ellos también hacen pan fresco para ti. Tienen algunas cosas de cocina que empacan y cortan frutas para ti. Tienen personal que hace etiquetado y un montón de otros procesamientos. Cuando piensas detenidamente, todo este proceso requiere de planeación y organización del sistema. Y cuando se mira cuidadosamente, todo este proceso requiere de un sistema de planeación, organización y ejecución en su trabajo diario. Un sistema de operación es como funciona todo en una tienda de abarrotes, y así es como convierten las entradas en salidas. Entonces ahora vamos a entender acerca los diferentes tipos de sistema operativo. Comenzaremos con nuestro primer tipo de sistema operativo, operación basada en proyectos. Entonces, como su nombre indica, la operación del proyecto se usa para esfuerzo único de una sola vez con una fecha de finalización clara. Entonces, cuando escuchas el término proyecto, tiene que ser único. Se tiene que tener una fecha clara y claro requerimiento y esfuerzo. Por ejemplo, digamos que una empresa está instalando una nueva tienda minorista. En ese caso, hay un conjunto específico de personas que harán ciertos procesos para configurar una nueva tienda minorista. Al igual que tienen que remodelar toda la sección de carne y la sección de lácteos Tienen que instalar toda la repisa, la zona para caminar, donde exactamente estaría el mostrador de facturación. Podrían estar instalando el nuevo congelador y un montón de otras cosas dentro de una tienda minorista y una vez que esté en funcionamiento, entonces el equipo de administración del día a día se encargará de ello. Cuando configura un nuevo proyecto con fecha de vencimiento con plazos y procesos claros, en ese caso, necesita trabajar con múltiples departamentos. Requiere mucha planeación y coordinación y tienes claro hito y plazo. Entonces esta es su operación basada en proyectos. Entonces tienes operación por lotes. Ahora, como su nombre indica, los manejadores de operación por lotes funcionan en grupos o lotes pequeños o medianos, y estos podrían ser continuos o pueden suceder uno por uno. Por ejemplo, si vas a una panadería, ellos preparan un lote de cada pan o pastel cada mañana o tal vez en un día alterno. Y luego lo venden en su tienda minorista o de la misma panadería donde están produciendo estos artículos. Por lo que Baker produce 100 pan de panes por la mañana. Empaque 30 fruteros a la vez, y simplemente imprimen todas sus etiquetas y limpian todos sus utensilios todos los días Esa es tu operación por lotes. Ahora el sistema en la operación por lotes debe ser eficiente y flexible y realmente no se puede esperar un volumen realmente alto en una panadería y realmente no pueden ajustar esa demanda también porque producen el lote todas las mañanas, así que si se están quedando sin stock, el cliente tiene que esperar al día siguiente. La única compensación de ese lote es más fácil de controlar, pero puede crear pequeñas esperas entre dos lotes diferentes. Realmente no se puede tener un suministro continuo de estos productos. El tercero es el funcionamiento continuo donde las obras nunca paran. Entonces como su nombre indica, se utilizan operaciones continuas cuando algo corre sin parar y producir un gran volumen con muy poca variación Entonces, si vas a una planta de manufactura que produce jugo de frutas o leche o huevos, en ese caso, estos son de operación continua. Entonces lugares como pero hay un pequeño concepto que necesitas aprender. ¿Cómo medimos cuánto trabajo en una tienda o fábrica específica se puede manejar en un día? Es por eso que en el siguiente video, hablaremos sobre la capacidad, la utilización y el rendimiento. Estas tres métricas le ayudarán a comprender cuánto trabajo o producción se puede producir desde una sola fábrica o una instalación de fabricación. Capacidad, utilización y rendimiento. Estos tres conceptos importantes vamos a aprender en el siguiente video. 15. Capacidad, utilización, rendimiento: Tan perfecto. En este video, te voy a explicar estos tres conceptos importantes, utilización de la capacidad y el rendimiento. Intentaré simplificar en exceso este concepto dándote un ejemplo súper simple de una panadería Ahora bien, estos tres conceptos también se pueden utilizar en el contexto de la fabricación así que oigan, todos. Ahora les voy a explicar tres de los conceptos más importantes en la planeación de operaciones, y ese es su uso de capacidad, y throput Ahora para este video, voy a tomar un ejemplo muy simple solo para que las cosas sean más fáciles de entender, y vamos a discutir sobre una panadería, y entenderemos la capacidad, utilización y throuput de una panadería Pero en el mundo real, también puedes usar estos tres conceptos en una planta de fabricación también. Entonces digamos que tienes una panadería en tienda donde produces algún artículo y lo vendes en la misma panadería. Digamos que en la panadería, tienes dos hornos, tres panaderos, y 8 horas en turno Yo quería hacerte una pregunta. ¿Cuántas hogazas de pan puedes hornear en un día en esta panadería Y para responder a esta pregunta, hay que entender acerca de tres conceptos principales capacidad, utilización y Tropot La capacidad te ayudará a entender cuánto puedes producir en un día a partir de esta panadería. utilización te ayudará a responder qué cantidad de esa capacidad estás usando en este momento, y Tropot es lo que realmente sale por la puerta Déjame desglosarlo por ti para que te resulte más fácil entenderlo. Comencemos con la capacidad que simplemente le ayudará a responder ¿cuál es su producción potencial máxima de esta panadería específica? Y esa es tu capacidad. Ahora bien, para responder a esta pregunta, digamos que un horno en un día puede ser de 100 hogazas de pan Digamos que un horno puede ser de 100 panes por lote, y ejecuta tres lotes en un día y su capacidad es simplemente de 300 panes por día Esa es la capacidad máxima que tienes en tu panadería. Ahora bien, si observas cuidadosamente estos datos, te darás cuenta de que tu capacidad depende del equipo que es horno. Solo tienes tres hornos y si un horno puede producir 100 panes, entonces puedes producir un máximo de 300 lovs También depende de las personas y depende del tiempo y del espacio. Si nos fijamos en la capacidad, tiene todas estas limitaciones. Equipo, personas, tiempo y espacio. Ahora, puede aumentar su capacidad trayendo más equipo, que está por aquí trayendo algunas personas adicionales y simplemente tratando de ejecutar más lotes. Pero recuerda, tienes un espacio limitado en esta panadería. Entonces necesitas encontrar otro espacio donde puedas administrar la capacidad en caso de que veas más pisadas y gente demandando más del producto que estás fabricando aquí Hablemos de la utilización. La utilización muestra el porcentaje de capacidad que realmente se está utilizando. Entonces en la última diapositiva, te explico que en esta Panadería se pueden producir un máximo de 300 amores, pero quizás no estés produciendo 300 todos los días porque obviamente necesitas vender 300 todos los días. Entonces, si solo estás produciendo 180 amores, entonces tu utilización es solo del 60%. Y puedes calcularlo simplemente dividiendo la capacidad máxima con tu volumen actual. Entonces 180/300 es 60% de utilización. Ahora una baja utilización puede deberse a múltiples factores. A lo mejor tienes exceso de personal y la gente simplemente se interrumpen entre sí o tal vez lo No puedes simplemente vender todos estos amores al cliente o tienes demasiado equipo, o simplemente estás siendo ineficiente Podría haber múltiples razones detrás de la infrautilización de los recursos. El 60% está en el medio. Debe tener al menos del 70 al 80% de utilización. Ir más allá de ese límite es bastante difícil de lograr, para ser honestos. Al final, tienes rendimiento. Tropot es el número real de unidades de acabado que sale a la vez Para entender Tropot, responderás preguntas como cuántos lóbulos estaban horneados y listos al final del día y cuántos ensaladeros estaban empacados y etiquetados La capacidad le muestra la salida máxima que puede producir. La utilización le muestra cuál es la utilización real de los recursos que está teniendo en esa instalación específica o ubicación de la tienda. El antropodo es el resultado real que viendo todos los días El antropoto se ve afectado por múltiples factores. Digamos que uno de los averías de tu máquina en el medio, entonces tu garganta se reducirá si tu personal no está presente, si te rechazan una cualidad específica, si tienes escasez de suministros Entonces tu throbot podría fluctuar un poco dependiendo de la temporada, la gente, Entonces ese es tu garganta. Ahora, hay un pequeño concepto que hay que entender aquí. Y es decir, ¿cómo entiende y mide qué ralentiza el rendimiento del rendimiento en una planta de fabricación o en una tienda minorista? ¿Cómo los identificas realmente y lo resuelves? Para entenderlo, vamos a hablar mapeo de procesos y cuello de botella en el siguiente video 16. Mapeo de procesos y puntos de botella: Entonces, en este video, discutiremos sobre el mapeo de procesos y el cuello de botella. El propósito principal de este video es ayudarlo a identificar qué puede reducir el rendimiento real que ve en su planta de fabricación, en su panadería o simplemente en una ubicación minorista normal. ¿Qué es lo que realmente puede reducir la producción? Y permítanme tratar de simplificar este concepto tomando un ejemplo súper simple. Si piensas en algo que haces en tu vida, ya sea que trabajes en una empresa o estés tratando de aprender un concepto, ¿alguna vez has sentido que estás corriendo despacio? Pero realmente no se puede entender la razón por la cual. Para resolver ese problema, ahí es donde entra en juego tu mapeo de procesos. Miras el proceso e intentas mapear todos y cada uno de los pasos y cuánto tiempo lleva ir al siguiente paso. Esto es como dibujar un flujo de trabajo paso a paso para entender cada parte del proceso. Entonces, si estás dirigiendo una tienda minorista, y digamos que tienes un equipo pequeño que realmente lava una fruta específica, cortan, la preparan , la tiñen, y simplemente la empacan y se la dan al cliente. Entonces, si tienes que entender qué está frenando a este equipo, entonces mirarás cada paso del proceso desde recoger y lavar las desde recoger y frutas hasta cortarlas, empacarlas en contenedores, almacenarlas etiquetándolas y almacenándolas en la tienda minorista y luego moverlas a la repisa Entonces, si quieres entender qué está frenando a tu equipo, entonces pasarás por todos y cada uno de los pasos y tratarás de entender cuánto tiempo está tomando ir de este paso a este paso, luego este paso a este paso, y de manera similar Entonces ese es su mapeo de procesos donde mapea cada paso de su proceso para comprender el cuello de botella ¿Y cómo se puede detectar? La idea principal es que primero detectes el cuello de botella y luego los arregles El cuello de botella es solo un retraso. Así que el cuello de botella es el paso más lento de tu sistema, y bloquea todo el flujo del proceso Al igual que si ves cómo el tráfico se ralentiza en el puente de un carril, eso también es una especie de cuello de botella Entendamos esto con la ayuda de un pequeño equipo que corta fruta en una tienda minorista para que puedan venderla al cliente. Si nos fijamos en su proceso, tienen que lavar 100 frutas por hora. Necesitan cortar 100 frutas por hora, pero si solo pueden empacar 50 frutas por hora, bueno, ese es tu cuello de botella Porque este equipo está frenando todo el proceso. Todo el proceso no se puede acelerar porque tienes un cuello de botella pequeño por aquí. Entonces el proceso no puede ir más rápido que el paso más lento. Incluso si aumentas esto a 200 frutas por hora o digamos 150 frutas por, todavía tienes este cuello de botella de empaque donde solo puedes empacar 50 frutas por hora, y ese es tu cuello de Necesitas o aumentar la capacidad o el área de trabajo, o necesitas poner más gente para que puedas eliminar este cuello de botella y luego se acelerará todo el proceso luego se acelerará Así que el cuello de botella crea señales y retrasos. Aumentan el costo laboral y ocasiones también conducen a una menor satisfacción. Entonces, ¿cómo realmente detectas el cuello de botella y los arreglas? Entonces, la buena manera de identificar cuello de botella es cuando ves que se forma una cola en una estación específica o cuando un determinado equipo siempre está ocupado mientras otras personas y otros equipos lo están esperando, o cuando ves a tu personal sentado inactivo porque están abrumados con la capacidad o cuando ves algún inventario o producto empacando en un digamos, en este caso, había demasiadas verduras que se estaban cortando y mintiendo en un área específica porque no había suficiente gente para empacar esas verduras Y a veces el cuello de botella son obvios. Si vas a una cafetería y ves mucha prisa temprano en la mañana, eso es obvio porque todos necesitan un café temprano en la mañana. O puede que veas mucha prisa en la caja. Estos son un cuello de botella obvio porque tienes mucha gente en una ubicación específica Entonces verás cuello de botella en cada espacio. De hecho, las empresas sí planean este cuello de botella. Al igual que en una cafetería, si tienes tanta gente entrando, al menos puedes poner más máquinas de café para que puedas servir café rápidamente, si no el pan o ros o cualquier otro alimento. Si eso está tomando tiempo, está perfectamente bien, pero al menos puedes poner más máquina de café y servir más rápido. Entonces tienes diferentes cosas que puedes hacer para arreglar el cuello de la botella. Puede agregar más personal y herramientas en un paso específico. Puedes reorganizar el flujo de trabajo para que no tengas una gran cola de personas Simplemente puedes redistribuir a las personas en tres colas diferentes Puede capacitar a los miembros del personal para que trabajen de manera más eficiente en cierto momento, y también puede automatizar tareas repetitivas si es posible Al igual que, digamos, si la gente está molestando al personal cada vez por azúcar, por cucharas, puedes simplemente ponerlos públicamente en un lugar específico para que solo puedan recogerlo y usarlo ellos mismos. Así que puedes hacer un montón de cosas para reducir el cuello de botella y mejorar todo el sistema 17. Estudio de caso: pronóstico de interrupciones en la cadena de suministro en la fabricación: Entonces, hola a todos. Ahora vamos a investigar una asignación de estudio de caso, y en esta asignación de estudio de caso, vamos a entender el pronóstico de una interrupción de la cadena de suministro en la fabricación Ahora la razón por la que estoy creando videos sobre esta tarea de estudio de caso es porque quiero ayudarte a entender cómo puedes usar todo el concepto que has aprendido en el curso y resolver un problema del mundo real. Entonces primero, te voy a explicar la declaración del problema, todos los retos empresariales que tenemos. Y después de eso, tenemos un pequeño conjunto de datos donde voy a explicar qué es exactamente lo que hay como datos brutos y lo que hay que calcular. Y al final, te voy a dar una solución detallada si quieres resolver esta tarea por ti mismo. De hecho, voy a resolver la mitad de ella, y hay que resolver la otra mitad de la tarea en este caso. Entonces comencemos con la declaración del problema y los desafíos del negocio, y luego saltaremos al conjunto de datos y analizaremos todos los datos que tenemos y lo que necesitamos calcular. Entonces, perfecto. Entonces, la declaración del problema es que usted es un analista de operaciones de productos en una compañía Fortune 500, y su compañía se especializa en la producción de motores industriales y maquinaria automotriz, y sus operaciones abarcan diferentes países del mundo, como Norteamérica, Europa, el sudeste asiático, y usted está confiando justo a tiempo en la administración de inventario. Este es un tipo de gestión de inventario donde tienes un plazo de entrega muy pequeño. En los últimos dos trimestres, ha visto interrupciones recurrentes en la cadena de suministro que han llevado a faltar los SLA de entrega, líneas de producción inactivas y también causar la insatisfacción del cliente Ahora, el liderazgo quiere tener un equipo pequeño que siga desarrollando un modelo de previsión y estimulación de riesgos que identifique los posibles retrasos en el suministro por adelantado y estime su impacto en estime su impacto en el costo de producción y los plazos de entrega Debe crear este pronóstico de interrupción de la cadena de suministro fabricación en su panel de resiliencia de la cadena de suministro Ahora bien, esta es una tarea muy pequeña. Obviamente, es difícil estimular todos los factores en el mundo real, pero esto te va a dar una muy buena idea. Ahora, hay un par de retos empresariales. El primero son los volátiles plazos de entrega. Su horario de envíos en muchos casos, no son predecibles porque cosas como la concesión portuaria en China, los eventos climáticos en Europa pueden causar mucho retraso. Tienes plazos de entrega volátiles y no son predecibles Ese es el primer reto empresarial. El segundo es la falta de rendición de cuentas de los proveedores. Hay algunos proveedores que constantemente están retrasando las entregas, pero sigues comprando y realmente no se hacen responsables El tercero es su choque de demanda. En algún momento sus pedidos BTB de última hora provocan el aumento de la demanda OEM o fabricantes de equipos originales para el componente clave, cosas como rodamientos y PCB, porque recibieron una demanda repentina, provoca retrasos en cascada El cuarto es el punto ciego en la propagación del riesgo. No hay señalización en tiempo real que pueda detectar cómo una interrupción en una geografía o industria específica o un modo de transporte puede afectar el programa de producción descendente. No tienes datos para respaldarlo o actualizarlo dinámicamente en tiempo real. El quinto problema es la mala visibilidad de la disrupción. El quinto es la mala visibilidad de costos para la disrupción. Cada vez que hay un retraso en alguna de las piezas de fabricación, exactamente no sabes cuánto puede costarle a la compañía calcular el número exacto. Ahora bien, estos son algunos retos empresariales que podemos resolver. Hay muchos que no podemos, pero sigamos adelante e intentemos resolver la tarea. Entonces este es el conjunto de datos que se da en la asignación. Déjame explicarte esto uno por uno, y entonces lo más probable es que resolvamos el problema. Entonces, en la columna A, tienes tu ID de proveedor, que es único. Entonces, cada vez que haces un pedido de un producto a un proveedor, esta es una prima simple para ese pedido específico. Entonces, por ejemplo, en la fila número cinco, hacemos pedido de 650 partes del motor. Pero nuevamente, después de algún tiempo, hacemos otro pedido el día 14 para 700 partes del motor. Entonces estos son diferentes tipos de producto que estamos colocando con estos diferentes proveedores, y esta es nuestra cantidad. Y tenemos casi 63 filas en el conjunto de datos, lo cual es lo suficientemente bueno para calcular. Entonces en la Columna B, tienes tu región, ya sea que este proveedor se encuentre en la región APAC o en América o en Europa Luego en la Columna B, tienes tu región que simplemente muestra si el proveedor está en APAC, América o está en Europa Entonces tienes tu fecha de envío cuando el envío ocurrió exactamente, luego tienes tu fecha de entrega esperada como lo prometió el proveedor en el contrato. Entonces tienes tu fecha de entrega real, que obviamente está más allá de la fecha de entrega esperada, tal vez muy raramente antes de la fecha de entrega esperada. Entonces tienes tu tipo de producto, cantidad de pedido, tiempo de entrega previsto. Eso significa cuánto tiempo de entrega ha predicho su sistema en función de la tendencia pasada. Entonces tienes tu modo de transporte, ya sea que este provenga de C, A o varilla, tienes tu bandera de disrupción global. Cada vez que hay una gran disrupción a nivel mundial, esta bandera simplemente te mostrará un valor de sí y un no. Entonces tiene su componente es crítico lo que demuestra que este componente es crítico para la fabricación o no? Recuerde, siempre que vea un componente crítico, debe detener la fabricación porque no puede continuar con una fabricación sin el componente crítico. Si bien hay algún componente donde puedes continuar la fabricación y solo puedes ponerlos más tarde. Por lo que esta bandera muestra si el componente es crítico para la empresa o no. Entonces tienes tu costo unitario de ese componente, el impacto de producción que puede causar. Tan perfecto. Ahora, es necesario calcular en esta asignación que cada vez que si ocurre un retraso, ¿cuánto le cuesta eso la empresa en términos de valor monetario? Cómo puede evitarlo, prevenirlo incorporando nuevo proveedor a su cadena de suministro o ordenando desde otro lugar. Ahora, después de resolver este problema, necesita usar la mesa Pivet y debe calcular la eficiencia de los proveedores en diferentes regiones y qué proveedor nos está causando el mayor impacto financiero Entonces puedes hacer el resumen, pero déjame primero resolver el problema Empecemos con o, de hecho, puedo ir aquí y mostrarte aunque el concepto técnico que necesitas entender. Tan perfecto. Al principio, necesitamos calcular el plazo de entrega real. Por lo que el plazo de entrega real mide el número de días que tardó en entregarse un envío después del envío. Y el tiempo real de envío tipo de darle el terreno de a través de la duración del envío porque recuerde, estos datos son el tiempo esperado, y esta es la fecha de entrega real. Entonces, ¿cuál es el plazo de entrega real? Para calcular el plazo de entrega real, simplemente necesita calcular la diferencia en el número de días entre el envío y la fecha de entrega. Entonces, si necesitas calcular el plazo de entrega real, simplemente puedes calcular la diferencia entre la envío y tu fecha de entrega real. Sí, puedes escribir días al final para que demuestre que lo tienes en número de días. Ese es nuestro plazo de entrega real, que es simplemente la diferencia entre su fecha de entrega y la fecha de entrega real. Entonces necesitamos calcular la varianza del tiempo de entrega. La varianza del tiempo de entrega es una diferencia entre el tiempo de entrega previsto y el tiempo de entrega real. Y una variante positiva de plazo muestra que el envío se retrasa. Para calcular la varianza del tiempo de entrega, restas tu plazo previsto menos el tiempo de entrega real Entonces aquí el plazo de entrega previsto fue 20, el plazo real fue 25. Por lo que la varianza del tiempo de entrega es de cinco. Eso significa que el envío se retrasó más de 55 días. En este caso, es negativo, cual es algo bueno, pero esta es tu varianza de tiempo de entrega. Entonces tienes tu bandera se retrasa. Entonces se retrasa simplemente significa que si el pedido realmente se retrasó o no. Entonces esto es muy sencillo. Tienes tu fecha de entrega prevista y fecha de entrega real. Si tu fecha de entrega real es superior a tu fecha de entrega prevista, entonces el pedido se retrasa, de lo contrario, no lo es. Esa es tu bandera se retrasa. Entonces tienes retraso en número de Ds. Ahora bien, esto mide el número de Ds por los que se retrasó su envío. Primero tenemos que validar si el envío realmente se retrasó o no. Primero verificaremos la bandera. Ahora para calcular esto, primero hay que verificar si se retrasa es sí, lo contrario no tiene sentido, y si es así, ¿cuál es la diferencia? Y simplemente calculamos la diferencia entre entrega esperada y la fecha de entrega real. Por lo que el número de días de retraso fueron cinco, siete, 14, dos. Perfecto. Ahora el valor total del pedido, que es donde necesitamos calcular el impacto del retraso. Y el impacto del retraso simplemente puede calcularse simplemente multiplicando el costo unitario, que es su L dos multiplicado por la cantidad de su pedido Entonces, si la cantidad de tu pedido es 1,200, el costo unitario es 45 en ese caso, el valor total del pedido es esta cantidad. Ahora bien, la razón por la que calculamos el valor total del pedido es porque estaremos comparando el valor total del pedido y el impacto financiero potencial. Entonces tenemos puntaje de confiabilidad de proveedores, que simplemente nos ayudan a entender si un proveedor específico es confiable o no. Ahora bien, ¿cuál es la manera de calcularlo? Por lo que el puntaje de confiabilidad del proveedor calcula el porcentaje de entregas a tiempo realizadas por un proveedor específico. Así que simplemente tomaremos una identificación de proveedor y verificaremos la bandera se retrasa. Por lo que cualquier proveedor donde el envío no se retrasó es un proveedor confiable. Entonces la fórmula es bastante simple. Simplemente contaremos todo el proveedor en la columna A, a partir de A dos, y verificaremos si hay retraso el valor es no. Y si ese es el caso, simplemente vamos a escribir cero y uno como valor binario. Entonces tienes tu puntaje de riesgo de retraso. Que es donde las cosas se ponen un poco complicadas. Y vamos a entenderlo. ¿Qué es una puntuación de riesgo de retraso? Por lo tanto, la puntuación de riesgo de retraso es una métrica compuesta que combina la severidad del retraso, el contexto de disrupción global y la criticidad del producto en un solo marco de riesgo Por lo que esta puntuación de riesgo de retraso está conformada todas las variables que hemos considerado en esta asignación específica. Entonces primero lo primero, primero comprobaremos si los días de retraso son cero o no, porque si ese es el caso, la puntuación de riesgo de retraso sería cero. Pero si tienes algún valor en los días retrasados, en ese caso, necesitamos calcular la puntuación de riesgo de retraso. Lo primero que estamos haciendo es que al principio, si no hay retraso, la puntuación de riesgo de retraso va a ser cero, no se necesita más cálculo en esta fórmula. Echemos un vistazo a la segunda parte, ésta. Estamos sumando 0.5 a la puntuación si el componente es crítico. Recuerde, cualquier componente crítico puede contener la fabricación. El razonamiento simple es que los componentes críticos, incluso los retrasos menores, pueden frenar toda la operación. Entonces esa no es esta parte. Cada vez que sentimos que hay un componente crítico, solo agregamos 0.5 al puntaje, de lo contrario, cero. Entonces entendamos sobre esta parte. ¿Qué es esto? Por lo que estamos sumando tres a la puntuación si el retraso ocurre debido a una disrupción global. Recuerda, teníamos una bandera de disrupción global es crítica, perdón, bandera de disrupción global, columna número G, que es tu COVID o cualquier huelga o guerra comercial de China o cualquier cosa. Ahora bien, estos son riesgos sistemáticos que requieren planificación a nivel ejecutivo y estrategia de cadena de suministro porque cada vez que ocurre una disrupción global, va a ser de larga duración y va a ser grande. Por eso le damos como puntaje de tres, de lo contrario cero. Al final, esta fórmula se vuelve un poco complicada donde estamos convirtiendo retraso número de días en menor escala, que se puede dividir por dos, y lo estamos limitando a cinco. Déjame ayudarte a entender esto con la ayuda de un ejemplo. Ahora la razón por la que lo estamos haciendo es porque queremos evitar puntuación extremadamente grande para una sola demoras largas, y puede hacer que los valores sean más comparables. Entonces, por ejemplo, un retraso de 14 días contribuye a siete si lo divides por dos. Pero taparlo a las cinco simplemente lo limitará a las cinco. Entonces, por ejemplo, si tu número de retrasos es cero, tu puntaje sería cero. Pero si el número de retrasos es seis, tu puntaje sería tres, que es 6/2, pero lo estás limitando a cinco Entonces, si tu número de retrasos es diez, entonces 10/2, y lo estás limitando a cinco, eso significa que tu valor se convierte en cinco y obviamente estás agregando este 0.5 año Pero si tu número de retrasos se convierte en 14, entonces 14/2, en lugar de siete, se limitó a cinco y el puntaje se vuelve mucho más confiable Imagina que tomas tu número de retrasos son, digamos, 50 en vez de 14. En ese caso, tu puntuación se vuelve muy alta. Entonces se convierte en 0.5 más tres más 25. Se convierte en 2,828.5, lo que es demasiado alto. Verás un valor extremadamente grande y por eso lo estamos tapando a cinco. Esa es la idea principal. Calculemos esta puntuación de riesgo de retraso usando la fórmula simple que te he mostrado hace un momento. Entonces, si tu exterior es igual a cero, tienes cero número de días de retraso. En ese caso, teclearás cero. Pero si tus dos es sí, que es tu componente crítico es sí, agregarás 0.5. Si la disrupción global es sí, agregarás tres y simplemente estás calculando la puntuación y limitándola a cinco. Ese es mi puntaje de riesgo de retraso. Eso es. Al final, tienes tu potencial impacto financiero de todos los retrasos que están ocurriendo en tu empresa, y la forma sencilla de entenderlo es usando esta fórmula. Ahora bien, estas fórmulas suenan súper difíciles en este momento en Axl, pero la realidad es que cada vez que construyes un software complicado, la mayoría de estas cosas son dinámicas y tu sistema sigue obteniendo estos valores de algún sistema en tiempo real Por ejemplo, es posible que no obtenga valores de bandera de disrupción global de inmediato Podrías estar usando alguna fuente para obtener el valor o para calcularlo. Entonces, para calcular tu impacto financiero potencial, que estima las posibles consecuencias financieras si ocurre un retraso, lo primero que debes hacer es que debes validar si hay un retraso real o no. Entonces, si P dos es igual a nom, solo ponga cero. Pero si hay algún valor en P dos, que se retrasa, en ese caso, simplemente se multiplica el número de días de retraso con el costo de impacto de producción, que es este que calculamos o lo sentimos, este que ya tenemos en el conjunto de datos de fila. Si el componente es crítico, entonces simplemente lo multiplica por uno, lo contrario simplemente lo multiplica por 0.5. Esa es la idea principal. El retraso en las partes críticas resulta en un impacto de costo total, retraso en la parte no crítica, estamos descontando esto en 0.5 Si toma este valor y simplemente lo multiplica, tendrá todo su impacto financiero potencial. Ahí vas. Este es su impacto financiero potencial. Ahora, necesitas resolver algunas cosas por ti mismo y también puedes referirte a la asignación vendida. Al principio, puedes ver que ahora tienes una buena cantidad de datos sobre cuánto impacto financiero está causando un proveedor. Se pueden hacer algunas cosas. Um, puedes resolver esta asignación más y darme el retraso promedio por proveedor, y puedes usar mesa pivotante. Así que solo selecciona todo el conjunto de datos y crea una tabla dinámica. Y después de crear la mesa pivotante, es necesario que me dé el retraso promedio por proveedor, la confiabilidad por los diferentes modos de transporte. Impacto financiero total por razón. Al final, es necesario extraer el envío con mayor puntaje de riesgo e identificar el pedido de mayor riesgo para que pueda planificar su fabricación correctamente. Puede hacer clic en Insertar y Tabla dinámica, y puede calcular todas estas cosas fácilmente. En caso de que te resulte difícil calcular, tengo una sección dedicada en tabla dinámica donde puedes entender sobre tabla dinámica y calcular el paso nueve para esta tarea específica por ti mismo. Es como una tarea para llevar a casa. Esta es nuestra previsión de la interrupción de la cadena de suministro en la fabricación y cómo puede tener un impacto financiero potencial en nuestra empresa 18. Qué es el análisis de la cadena de suministro: Entonces aquí, todos. Ahora estamos iniciando una nueva sección, y en esta sección, entenderemos sobre el análisis de la cadena de suministro. Entonces, primero entendamos qué es el análisis de la cadena de suministro. Por lo tanto, los análisis de la cadena de suministro utilizan los datos que producen diversas partes de la cadena de suministro, como adquisiciones, fabricación y cumplimiento. Y mejorará el proceso logístico en general. Entonces, si nos fijamos en una cadena de suministro normal, comienza con el proceso de fabricación. Y una vez que el producto esté listo, normalmente enviará el producto a un almacén donde almacenará todo su inventario, y luego programará periódicamente la entrega a una tienda minorista específica o un supermercado. Y esta es la visión general de alto nivel de la cadena de suministro. Ahora, entendamos en qué parte se están produciendo los datos. Ahora bien, si miras esta cadena de suministro a nivel de tienda, obtendrás los datos de ventas de una tienda. Entonces digamos, si estás suministrando a una cadena minorista o a un supermercado, entonces esas tiendas podrían estar vendiendo su producto a diferentes consumidores, y están produciendo una gran cantidad de datos de ventas. Y estos datos de ventas tendrán detalles como el número de producto que se vende a un cliente, qué tipo de producto está vendiendo y todo eso. Entonces a nivel tienda, tendrás datos de ventas. Ahora, siempre que estés realizando el envío del producto o el inventario de un almacén a una tienda minorista, en esta etapa, tendrás un pedido de entrega. Eso significa periódicamente, ¿cuánto producto envías a una tienda minorista específica y cuál es la frecuencia y el tamaño del lote? En este punto, tendrás algunos datos de entrega. Entonces, por ejemplo, ¿con qué frecuencia una tienda específica está ordenando algún producto a una compañía específica, y cuál es el tamaño del lote? Entonces, de fábrica a almacén, tendrá algunos datos de pedido de reposición Entonces, qué tan rápido necesita reponer su almacén para asegurarse de que tiene funcionamiento sin problemas en la cadena de suministro Y a nivel de fábrica, se tienen datos de planeación de producción. Eso significa la cantidad de producto que necesita producir y cuál es el tiempo de entrega y el costo relacionado con el proceso de fabricación. Entonces, en cada etapa de su cadena de suministro, se está produciendo una gran cantidad de datos, y debe usar estos datos para mejorar su cadena de suministro general. Por lo tanto, las herramientas y métodos analíticos de la cadena le ayudarán a comprender suministro le ayudarán a comprender qué sucedió en su cadena de suministro, por qué sucedió y cómo puede mejorar ese proceso en el futuro. Si se habla del objetivo de la cadena de suministro, el objetivo principal de la cadena de suministro es hacer feliz al cliente. Y la forma en que haces feliz al cliente es asegurándote de que el tipo correcto de producto esté llegando al lugar correcto en el momento adecuado. Así que recuerda, el objetivo principal de la cadena de suministro es el artículo correcto en el lugar correcto en el momento adecuado. Entonces, si tomamos un pequeño ejemplo, si miras la leche que compramos en una tienda minorista, es el artículo, y esta leche llegará a tu puerta ya sea desde una tienda minorista o estás usando alguna aplicación móvil para pedir leche o cualquier otro producto en línea Y luego un repartidor se asegurará de que el producto esté a tiempo y que estén entregando el producto en su puerta Entonces este es el objetivo final de la cadena de suministro. El tipo correcto de producto se está entregando en el lugar correcto y en el momento adecuado. Entonces, si te voy a dar un ejemplo sencillo, comencemos con la variedad. Ahora si miras a Coca Cola como marca, tienen diferente variedad de producto. Entonces, si vas a una tienda minorista normal en un pueblo, entonces solo puedes encontrar Coca Cola dentro de una botella de plástico. Y es posible que no encuentres Coca Cola dentro de una lata o tal vez algunas otras variantes de Coca Cola como la dieta Ck. Pero si vas a una tienda minorista en una ciudad, en ese caso, puedes encontrar la coca cola dentro de una botella, dentro de una lata, o incluso la dieta **** para todas aquellas personas que son poco conscientes de la salud. Eso significa que la variedad de un producto también depende del poder adquisitivo y la cantidad de datos que tenga de esa área específica. Entonces tenemos unidad de almacén, y el análisis de la cadena de suministro también te ayudará a entender Mucho stock que necesitas mantener en tu tienda minorista o supermercado de un producto específico basado en tus datos de ventas anteriores. Entonces tenemos tiempo de entrega. Entonces, si te estás quedando sin stock en tu tienda minorista, ¿cuánto tiempo tardará ese producto en llegar a tu tienda minorista desde un almacén? Entonces esa es tu gestión del tiempo de entrega. Y con la ayuda de la cadena de suministro, puede resolver el problema de la variedad, unidad de mantenimiento de existencias y el tiempo de entrega. Así que permítanme concluir el primer video de Supply Chain Analytics. Como gerente de la cadena de suministro, necesita responder a estas difíciles preguntas, y los datos pueden ayudarlo a simplificar la respuesta o una explicación lógica detrás estos difíciles cis o decisiones que tomará. La primera es la cantidad de inventario que mantengo en un almacén o en una tienda minorista. Ahora bien, estas decisiones pueden ser subjetivas, pero los datos pueden ayudarte a simplificar la parte de toma de decisiones. Cuando tienes algún tipo de dilema. Entonces la segunda pregunta sería, ¿necesito contratar a más personas para manejar el pico de demanda que veo en el momento de una temporada o festival específico, o puedo estirar el horario de mis empleados existentes o personas existentes que tengo La tercera pregunta podría ser, ¿debería establecer un nuevo centro de distribución o el existente son más que suficientes? Ahora, puede responder algunas de estas preguntas con la ayuda de datos, y el análisis de la cadena de suministro puede resolver el problema. Pero muchas veces, si no tienes suficientes datos y si no estás usando el análisis de la cadena de suministro, entonces estos pueden generar más errores y pérdidas. Y ahí es donde entrará en juego la parte de análisis de la cadena de suministro . Entonces en el siguiente video, entenderemos más sobre este tema. 19. Beneficios del análisis de la cadena de suministro: Entonces, oye, todos. En este video, hablaremos sobre los beneficios de la analítica de la cadena de suministro. Por lo tanto, el análisis de la cadena de suministro puede ayudar a la organización a tomar decisiones más inteligentes, rápidas y eficientes. Y hay un par de beneficios que el análisis de la cadena de suministro puede proporcionar. El primero es la reducción de costos, y mejorará tu ROI. Márgenes, y hablaremos de ello en un minuto. El segundo beneficio es que tendrá una mejor comprensión del riesgo y las oportunidades en su cadena de suministro. El tercero es el aumento de la precisión en la planificación, y el cuarto es que se puede lograr una cadena de suministro esbelta. Ahora, vamos a desglosar estos cuatro beneficios uno por uno. Comencemos con la reducción de costos y la mejora en su margen. Pero antes de eso, tenemos que entender sobre los diferentes tipos de costos que normalmente verá en una cadena de suministro. El primero es el costo del pedido, que también se conoce como el costo de adquisición. Eso significa cuánto dinero estás gastando cuando estás adquiriendo un producto de un fabricante o mayorista o un proveedor El segundo costo es el costo de transporte. Eso significa cuánto costo se incurre para el almacenamiento y mantenimiento de inventario. El tercero es el costo de desabasto. Eso significa que si tienes un stock out en tu tienda minorista, ¿cuál es el costo de stock y el costo de Ahora entendamos la estructura de costos con la ayuda de este sencillo diagrama. Y esta es la cuenta de resultados o la estructura de la cuenta de resultados. Entonces en la parte superior, tienes tus ventas netas o la cantidad total de ingresos que estás generando como empresa. Entonces tenemos COGS, también conocido como costo de bienes SLT Y si restas este COGS de los ingresos netos, entonces tendrás margen bruto Y se puede ver que he escrito dos menos uno es su margen bruto. Digamos que si estás vendiendo un producto a un precio de 100 rupias y tardarás 70 rupias en fabricar un producto, entonces estás en un margen bruto Entonces obviamente, si estás vendiendo un producto, también tendrás algunos gastos operativos. Entonces digamos que tienes alguna cantidad de gastos operativos y tal vez otros costos relacionados con tal vez el costo de los empleados y otros costos como muebles y algún otro costo. Y si restas tu costo operativo y costo total del margen bruto, tendrás tu beneficio neto antes del texto, también conocido como ABita Y una vez que restes tu texto, entonces tendrás beneficio neto tras texto Entonces estos son todos los costos que normalmente verás en un negocio. Ahora bien, esto podría no ser importante por ahora, pero en la parte de finanzas de este curso, tuvimos un buen entendimiento sobre estas diferentes estructuras de costos que verá en un negocio. El objetivo principal es que el análisis de la cadena de suministro pueda ayudarle a reducir sus costos y mejorar los márgenes. Y la forma en que lo haces es mirando todos estos datos. Entonces, digamos que si su costo operativo está aumentando o si tiene un costo de mantenimiento de inventario más alto, análisis de la cadena de suministro puede ayudarlo a reducir eso. La segunda ventaja de usar análisis de la cadena de suministro es que le dará una mejor comprensión del riesgo. Ahora bien, cuando hablo de riesgo, obviamente hay un análisis de causa raíz que puedes hacer. Entonces digamos, si estás teniendo un sokout de un producto en tu tienda minorista, entonces simplemente puedes preguntar tres Y ¿por qué ocurre el stokout Entonces algunos de la persona dirán que esto sucedió porque el camión llegó tarde que transportaba los suministros. Entonces harás una pregunta más. Bien, por qué la camioneta llegó tarde, entonces te darás cuenta de que la camioneta llegó tarde porque el chofer estaba de licencia. Entonces te darás cuenta que el principal problema del stockout en mi tienda minorista era asegurar que tienes suficiente chofer para enviar el producto desde un centro de distribución a una tienda minorista Entonces ese es el análisis normal de la causa raíz que puedes hacer. Y obviamente, también se puede hacer este tipo de análisis en el ERP o en la cadena de suministro Analytics, software que podría estar utilizando la empresa. Otra forma por la cual puedes entender el nivel de riesgo es con la ayuda de líneas de tendencia, y tal vez puedas ver el monto total de ingresos pronosticados de tu negocio o tal vez los gastos totales, y puedas entender sobre el riesgo que tendrás en tu negocio, y ese es tu segundo beneficio de usar el análisis de la cadena de suministro. El tercer beneficio de los análisis de la cadena de suministro es aumentar la precisión en su planificación. Por lo tanto, el análisis de la cadena de suministro puede ayudarlo a responder o tal vez pueda ayudarlo a predecir cuánto producto necesita adquirir, cuánta materia prima necesita adquirir para la fabricación, qué producto y cuánto producir y cuándo producir un producto específico si tiene problemas relacionados con la vida útil Y discutiremos más sobre esto en los próximos videos porque tenemos ejercicios de Excel donde entenderás sobre todos estos conceptos resolviendo algún problema complejo. Pero hablemos del cuarto beneficio del análisis de la cadena de suministro. Esa es la cadena de suministro magra. Ahora el primero es monitorear su almacén, y entenderemos más al respecto en la parte tecnológica de la cadena de suministro que cómo puede usar sensores RFID para detectar la cantidad de stock que entra y sale de su almacén y cómo puede automatizar su almacén. Pero entendamos algunos problemas que enfrentará con el análisis de la cadena de suministro. El primer problema es que no todos los datos son buenos o accesibles. Por ejemplo, si estás vendiendo tu producto a través de supermercado, en ese caso, podrían estar manteniendo un sistema POS o ERP donde simplemente puedas sacar los datos o tal vez puedas solicitar datos, y luego puedes entender. ¿Cuánta cantidad está comprando la persona promedio y qué otras cosas que el chico está comprando aparte de nuestro producto Y entonces podrás entender un poco más sobre el cliente y el comportamiento de compra. Pero si estás vendiendo un producto a un comerciante que no está manteniendo ningún tipo de datos o sistema, entonces es difícil entender qué tipo de comportamiento tiene un cliente El segundo problema con la cadena de suministro es la priortización Eso significa ¿cómo priorizarás entre velocidad y costo Lo que significa que si usas un modo de transporte que es lo suficientemente rápido, entonces podrías estar pagando un precio más alto. Y este es un problema logístico que resolveremos con la ayuda de algún ejemplo en los próximos videos. Y al final, necesitas algún tipo de habilidad y técnica para resolver este problema. Y obviamente, por aquí, se necesita gerente de análisis de cadena de suministro que utilizará técnicas como regresión o correlación para resolver este problema. Entonces, todo esto tiene que ver con los beneficios y el problema con el análisis de la cadena de suministro. En los próximos videos, discutiremos sobre el tipo de análisis y la técnica que puede utilizar en la cadena de suministro. 20. Tipos de análisis en las cadenas de suministro: Entonces, oigan, todos. En este video, discutiremos sobre el tipo de análisis. El primero es el Análisis Descriptivo, y el Análisis Descriptivo te ayudará a entender lo que ha sucedido en el pasado. Entonces, si tienes algunos datos de ventas anteriores o cualquier otro dato, entonces puedes entender sobre las cosas que han sucedido en el pasado. Y por eso lo llamamos como Analítica Descriptiva. Después tenemos Analítica de Diagnóstico. Eso te ayudará a entender por qué ha ocurrido algo específico. Entonces tenemos análisis predictivos que te ayudarán a pronosticar lo que sucederá en el futuro con base en los datos pasados. Entonces, si tienes datos de ventas anteriores de los últimos tres a cuatro años, entonces tal vez puedas pronosticar las ventas futuras para, digamos, uno, dos o tres meses. Esa es tu analítica predictiva. Y existen diferentes técnicas que utilizamos para todos estos diferentes tipos de análisis. Y al final, tenemos analítica prescriptiva. Eso significa que te recetaremos qué debemos hacer a continuación si estás enfrentando algún problema. Por lo que primero comenzaremos con análisis descriptivo para entender la información pasada. Entonces trataremos de entender sobre la causa raíz del problema que por qué esa cosa específica ha sucedido en el pasado, y luego trataremos de predecir la posibilidad futura. Y al final, vamos a prescribir algo específico que debemos hacer para evitar ese problema. Entonces estos son los cuatro tipos de análisis, o puede llamarlo como un análisis de la cadena de suministro. Y como usted sabe, el análisis de la cadena de suministro puede ayudar a la organización a tomar decisiones más inteligentes, rápidas y eficientes. Ahora, comprendamos todos estos cuatro tipos diferentes de análisis con la ayuda de algún ejemplo. Entonces comencemos con Analítica Descriptiva. Por lo que el análisis descriptivo puede ayudarte a entender lo que ha sucedido en el pasado. Y vamos a entender esto con la ayuda de algún ejemplo. Entonces como empresa, viste que tus ventas saltaron al 20% y tu cliente se quejó subió 8% Ahora tienes algunos datos, pero no sabes exactamente cuál fue la razón detrás de esto. Y ahí es donde utilizamos un Análisis de Diagnóstico, donde entenderemos que nuestras ventas aumentaron un 20%, y la queja de nuestros clientes también se incrementó en 8%. La razón detrás de estas dos cosas es que hay un feriado nacional que ha empujado nuestras ventas en un 20%, y la queja de nuestros clientes también se incrementó 8%. Y la razón detrás de eso fue que tres camioneros estaban de vacaciones. Y es por eso que Diagnostic Analytics puede ayudarte a entender por qué sucedió algo específico. Entonces ahora sabemos que nuestras ventas aumentaron un 20%, y la queja de nuestros clientes también subió 8%, y estas son las dos razones detrás estas dos ideas que obtuvimos de Descriptive Analytics. Ahora bien, ¿cómo podemos predecir la posibilidad? Esa es tu analítica predictiva. Entonces, con base en estos datos pasados, podemos predecir que nuestras ventas aumentarán un 10% la próxima semana, y debido a que nuestras ventas aumentarán en un 10% la próxima semana, ahora necesitamos usar análisis prescriptivos para asegurarnos de que tenemos suficientes camioneros con nosotros para que no recibamos ninguna queja de los clientes Por lo que contrataremos a dos nuevos camioneros para asegurarnos de que no obtendremos más quejas de los clientes. Por lo que primero usaremos Analítica Descriptiva para entender lo que ha sucedido en el pasado. Entonces usaremos Diagnostic Analytics para entender ¿por qué sucede eso en el pasado? Y luego usaremos análisis predictivos para predecir el proceso futuro. Y al final, utilizaremos análisis prescriptivos para resolver ese problema que ha ocurrido en el Entonces estos son los cuatro tipos diferentes de análisis. Y si lo pongo en una gráfica, entonces en el eje X, tienes sofisticación en el eje Y, tienes valor Eso significa que si tienes una mayor sofisticación y mayor valor, entonces es una mejor técnica que se puede utilizar en la cadena de suministro Por ejemplo, si miras el Análisis Descriptivo, te dará la retrospectiva Eso significa lo que ha ocurrido en el pasado. Entonces es un evento de bajo valor que puede darte la retrospectiva De igual manera el diagnóstico te ayudará a entender lo que ha sucedido en el pasado, y también es de bajo valor. Pero si nos fijamos en predictivo y prescriptivo, predictivo es previsión Eso significa que puede predecir el futuro, y prescriptivo también es previsión y puede ayudarte a resolver Entonces estas son técnicas de previsión de alto valor, y necesitamos enfocarnos más en predictivo y prescriptivo aparte de descriptivo y 21. Introducción al análisis descriptivo: Entonces aquí, todos. En este video, hablaremos de Analítica Descriptiva, y puede que no esté dedicando mucho tiempo este concepto porque obviamente en los próximos videos, resolveremos estos complejos problemas o ejercicios de Excel para entender sobre todos estos diferentes tipos de analíticas. Pero entendamos acerca de la Analítica Descriptiva. Por lo que Analítica Descriptiva revelará lo ocurrido en la cadena de suministro. Por lo tanto, el análisis descriptivo se basa en los informes anteriores, y le proporcionará la visibilidad y una única fuente de verdad en toda la cadena de suministro para que pueda realizar un seguimiento de su operación diaria como el envío, pueda detectar incidentes y también pueda medir el desempeño de su operación. Ese es el propósito principal de la Analítica Descriptiva. Veamos algunos ejemplos de Analítica Descriptiva. El primero es su reporte de carga de trabajo de almacén. Simplemente puedes usar Analítica Descriptiva y puedes consultar el reporte de carga de trabajo de almacén donde puedes ver cuántos pedidos se prepararon la semana pasada. Entonces puedes ver que en esta gráfica de barras, tienes lunes, martes, miércoles, jueves, y cuántos pedidos se prepararon la semana pasada y cuántas líneas había ahí. Entonces este es solo un caso de uso de Analítica Descriptiva. Otro podría ser que puedas mantener una torre de cadena de suministro. Eso significa que puedes ver en qué paso hay envíos que están actualmente en tránsito. Entonces, obviamente, es posible que tengas envío en diferentes etapas del proceso. Para que veas que tienes 25% de envío que están en la etapa de recolección. Tiene 24 envíos que se encuentran en la etapa de despacho. Tienes 11% de envío con tiempo de pedido 2% en la etapa de despacho final, 7% en la etapa de salida del aeropuerto, y tienes 29% en la etapa de despegue Para que pueda mirar su torre de cadena de suministro, y este es un caso de uso más de análisis descriptivos. El tercer caso de uso es el análisis de rutas de transporte. Es decir, ¿cuáles son las diferentes rutas que se pueden utilizar para entregar un producto a una tienda y cómo puede elegir de manera eficiente diferentes rutas para transportar su producto de una ubicación a otra ubicación? Como usted sabe, el análisis descriptivo proporciona retrospectiva. Eso significa lo que ha ocurrido en el pasado. Y para Análisis Descriptivo, utilizará alguna técnica estadística básica como alguna desviación estándar promedio. Y con la ayuda de esta técnica, puedes simplemente calcular el nivel de inventario la ruta de transporte que necesitas elegir, ¿cómo puedes asignar realmente bien tus recursos? ¿Qué tan bien puedes gastar tu dinero en trabajo de parto? ¿Cómo puede administrar su informe de entrega en tiempo y plazo? Estos son todos los problemas que puedes resolver con la ayuda de Analítica Descriptiva. Y para esto, solo necesitas usar alguna desviación promedio y estándar y tal vez varianza y un par de otras técnicas. En el siguiente video, entendamos sobre Diagnostic Analytics. 22. Comprende el análisis de diagnóstico: Entonces aquí, todos. En este video, discutiremos sobre el análisis de diagnóstico, y Diagnostic Analytics puede ayudarlo a investigar por qué ha sucedido algo en la cadena de suministro. Entonces sabemos que el análisis descriptivo le proporcionará retrospectiva, pero el análisis de diagnóstico le proporcionará información Eso quiere decir por qué algo ha sucedido en el pasado. Utilizamos Diagnostic Analytics para encontrar la causa raíz del problema. Entonces, para Diagnostic Analytics, necesita aislar un evento específico dentro de la administración de la cadena de suministro, y debe preguntar la desventaja subyacente para resolver ese problema. Digamos que si nos fijamos en los tres problemas que estábamos tratando de resolver en el Análisis Descriptivo, estábamos viendo el reporte de carga de trabajo del almacén, la torre de control de la cadena de suministro y el análisis de rutas de transporte. Digamos que si miras la torre de control de la cadena de suministro, tienes 25% de envío en la etapa de pickpack de inicio, entonces ¿por qué hay 25% de envío ¿Cuál es el tiempo promedio que estos envíos pasarán en una etapa específica? Se puede descomponer un problema específico en más eventos que cuál es el tiempo promedio que estos materiales se están atascando en una etapa específica, cómo podemos reducir su tiempo general y cómo podemos optimizarlo aún más. Para que puedas descubrir las anomalías en los datos para entender mejor sobre un evento específico Y entendamos esto con la ayuda de un ejemplo. Entonces en la parte superior, tienes tu tiempo real que un producto tardará desde hacer un pedido hasta asegurarte de que el pedido se está entregando al cliente, y tienes tu tiempo de entrega máximo que tardará en llegar al usuario final. Así que de manera similar, puedes mirar todos estos puntos de control y puedes optimizar tu cadena de suministro Pero si algo se rompe, entonces se puede ver rápidamente eso. Normalmente en promedio, tardarán dos días desde el punto de control tres A hasta tres B, y ahora está tardando tres días Por lo que el producto se retrasa por el problema de tres A a tres B, y ese es el problema. Para que puedas encontrar anomalías en un evento específico. Si algo se rompe, puede profundizar y comprender el problema real, y ese es su análisis descriptivo. En el siguiente video, entenderemos sobre Diagnostic Analytics. 23. Descripción del análisis predictivo: Entonces, a partir de los últimos videos, discutimos sobre el Analítica Descriptiva y Analítica de Diagnóstico. Entendamos sobre el análisis predictivo. Entonces sabemos que la Analítica Descriptiva brindará retrospectiva Eso significa lo que ha ocurrido en el pasado. El análisis de diagnóstico proporcionará información. Eso significa que puedes investigar por qué algo ha sucedido en el pasado. Y el análisis predictivo ahora le proporcionará la previsión Eso significa que puedes predecir lo que sucederá en el futuro. Y entendamos sobre el análisis predictivo. Por lo que Predictive Analytics ayudará a una empresa a predecir la posibilidad de múltiples factores que puedan afectar diferentes escenarios de negocio en el futuro. Entonces, el Análisis Predictivo utilizará el Análisis Descriptivo como base, y sabes que cuando intentas predecir algo para el futuro, entonces necesitas una gran cantidad de datos pasados para que puedas encontrar variación en el evento. Por lo tanto, el Análisis Predictivo utilizará el Análisis Descriptivo como base para agregar más capacidades para detectar y estimar un resultado específico, y permitirá que la industria reaccione de acuerdo con los datos pasados. Ahora para predecir las ventas minoristas, tomaremos múltiples conjuntos de datos del pasado. Digamos que uno de los conjuntos de datos que debemos tomar es la cantidad máxima de ventas en el último número de días. Si tenemos más cantidad de datos, obviamente, nuestro modelo de pronóstico será mucho más preciso Por lo que tomaremos los datos máximos de ventas del último número de días. Entonces también tomaremos los datos de la situación del stockout. De igual manera, también tomaremos los datos relacionados con los precios, y luego también tomaremos algunos datos relacionados con la apertura y el tiempo de cierre o todos los días en que se cerró la tienda. Y luego trataremos de mirar la tendencia de ventas en el último número de días. Y una vez que tengamos todos estos datos, entonces podremos construir un modelo de pronóstico que pueda ayudarle a pronosticar las ventas en el futuro Por ejemplo, tú a partir de estos datos, puedes mirar los picos de ventas que tuviste en el pasado. También puedes correlacionar ese pico de ventas con las vacaciones, y luego puedes ver a qué hora tenías stock out y cuál era la estructura de precios Entonces, si tienes pico de ventas y hay un feriado al día siguiente, en ese caso, ¿puedes ajustar el precio para evitar el stockout Así que estos son todos los diferentes casos de uso y escenarios que podemos hacer y podemos predecir cómo una promoción futura puede afectar volumen de ventas de la tienda y cómo podemos apoyar el sistema de gestión de inventario para evitar la situación de stock porque en el momento de hacer el stock, estás perdiendo ingresos y estás dando una mala experiencia al cliente Y es por eso que en el último video, entenderemos sobre la analítica prescriptiva 24. Introducción al análisis prescriptivo: Aquí, todos. En este video, entenderemos sobre la analítica prescriptiva. Entonces ya sabes que en Analítica Descriptiva, obtendremos retrospectiva Eso significa que el análisis descriptivo nos ayudará a entender lo que ha sucedido en el pasado. El análisis de diagnóstico proporcionará información. Eso significa que podemos investigar por qué ha sucedido algo. Los análisis predictivos proporcionan previsión. Eso significa que podemos predecir lo que sucederá en el futuro. Y de manera similar, la analítica prescriptiva recomendará las decisiones, las acciones y la estrategia Basado en nuestro pronóstico. Analítica prescriptiva, creo que por error, he escrito perspectiva, pero es Por lo tanto, la analítica prescriptiva combina la analítica descriptiva y predictiva para brindar una recomendación específica para alcanzar la meta deseada Entonces, si hablamos de, digamos inventario, entonces el análisis prescriptivo recomendará una estrategia que tenga como objetivo maximizar el rendimiento de la gestión de inventario Eso significa que no estás enfrentando una situación de stock y no estás almacenando una gran cantidad de inventario que reducirá tu flujo de caja Y para el análisis prescriptivo, utilizará una estructura de software robusta y necesitará una gran cantidad de conjunto de datos, que el software puede procesar y pueden recetarle o recomendarle algo en función la cantidad de inventario que tenga en su tienda minorista Y la analítica prescriptiva ayudará a tu negocio, y la analítica prescriptiva ayudará a tu negocio, colaborará con socios logísticos para reducir Y también se puede optimizar el recurso para alcanzar la mejor eficiencia. Y una de las formas por las que puedes resolver un problema específico con la ayuda de analíticas prescriptivas, tomemos el mismo problema de optimización de rutas de picking de almacén Y según los datos anteriores o la ruta pasada que haya escogido cuando esté transportando envío de una ubicación a otra ubicación, análisis prescriptivos le sugerirán cuál es la mejor ruta de recolección para minimizar la distancia a pie Y estoy seguro de que has visto que están utilizando analíticas prescriptivas también se están utilizando analíticas prescriptivas en Google Map Si vas de una ubicación a otra diferente, Google Map te prescribirá la mejor ruta. Eso significa que la ruta tomará el menor tiempo y tu viaje será mucho más cómodo. Además, el análisis prescriptivo también se puede utilizar en la programación de servicios de valor agregado de almacén Eso significa que si tienes que hacer una serie de actividades en un almacén y esas actividades están tomando X número de tiempo, cuál es la mejor secuencia de la ejecución del trabajo que puede minimizar el tiempo del ciclo. Entonces, al final, la mayoría de las veces, análisis prescriptivos están vinculados a problemas de optimización donde necesita maximizar o minimizar la función objetiva considerando múltiples restricciones que pueda tener en su negocio Si resumo el video, en el lado derecho, tenemos todos los problemas y en el lado izquierdo, tenemos técnica analítica Por lo que la Analítica Descriptiva puede ayudarte a entender la situación. Del mismo modo, Diagnostic Analytics no solo puede ayudarte a entender la situación, sino que también te puede ayudar a minimizar el riesgo porque puedes descomponer un evento grande en trozos más pequeños y puedes investigar el problema Del mismo modo, el análisis predictivo puede brindarle la visibilidad para la planificación, y el análisis prescriptivo puede optimizar la operación y prepararse para el escenario futuro Estos son todos los diferentes tipos de técnicas analíticas que puedes usar, y estos son todos los problemas paso a paso que puedes resolver. En los próximos videos, usaremos algunos datos de Excel para resolver algún problema que pueda estar enfrentando un negocio. 25. Introducción a la gestión de la demanda: Entonces, oye, todos. Mi nombre es Navdeep y bienvenido a la sección de gestión de la demanda y previsión Entonces, ¿qué es exactamente la gestión de la demanda? Bueno, la gestión de la demanda no es más una metodología de planeación que se utiliza para pronosticar y gestionar la demanda un producto o servicio específico. Y un ejemplo realmente simple de gestión de la demanda es el aumento de precios que ves en cualquier plataforma de tecnología alimentaria que uses. Digamos que si estás utilizando alguna plataforma de tecnología alimentaria como Ubereds o DoorDash, si pides algún producto o alimento por la noche o especialmente a la hora de la cena, posible que veas un aumento en el precio o digamos, algún cargo extra que sea aplicable a ese Bueno, eso es porque tienes más demanda y menos oferta. Eso significa que hay menos personas en la carretera que pueden entregar el producto a su puerta Y es por eso que utilizan este aumento de precios o cargo extra, sobre todo a la hora de la cena. Ese es un muy buen ejemplo de gestión de la demanda desde una plataforma de tecnología alimentaria. Pero obviamente en este curso específico, estamos hablando más de cómo ocurre exactamente la gestión de la demanda en una cadena de suministro. Entonces, entendamos la gestión de la demanda desde la perspectiva de un fabricante. Ahora, cuando hablamos de un fabricante, un fabricante normalmente convierte materia prima en un producto final. En ese caso, básicamente está integrando la información del cliente en el sistema MPC MPC no es más que su sistema de fabricación, planificación y control Un fabricante normalmente obtiene toda la materia prima, luego convertirá esa materia prima en un producto basado en la demanda del lado del cliente. Entonces, si hablas de todas las actividades que están involucradas en la gestión de la demanda, tienes que convertir el pedido del cliente en la promesa de entrega y equilibrar tu oferta y demanda. Y cuando hablamos de gestión de la demanda, tienes tres cosas importantes que entender. Al principio, tenemos gestión de la demanda, luego tenemos previsión, y luego tenemos planeación Y tenemos una sección dedicada a la previsión. Pero en este video, hablemos de gestión y planeación de la demanda. Entonces, en definitiva, si resumo el video de gestión de la demanda, la gestión la demanda no es más que una planeación a corto plazo para mantener sus suministros y demanda en equilibrio Y la planeación de la demanda no es más el análisis de la tendencia del consumidor, las ventas históricas que teníamos y los datos de estacionalidad Y tenemos un video dedicado en casi todos los conceptos. Y en esos videos, entenderemos cómo la tendencia del consumidor también puede cambiar tu demanda. ¿Cómo puede pronosticar las ventas futuras utilizando datos históricos con la ayuda de promedio móvil o suavizado exponencial ¿Y cómo se puede eliminar la estacionalidad de los datos de una serie temporal Entonces hablaremos de todas estas cosas en los próximos videos, pero por ahora, apegémonos al concepto principal. Eso es la gestión de la demanda. 26. Fines y objetivos de la gestión de la demanda: Ahora hablemos de las metas y el objetivo de la gestión de la demanda. Es decir, como empresa, por qué estamos haciendo gestión de la demanda en primer lugar. Y para entender metas y objetivos de gestión de la demanda, tengo que tomar un ejemplo. A lo mejor tomemos a Amazon como ejemplo. Amazon es una empresa de comercio electrónico, y entendamos las metas y objetivos en el caso de Amazon. El enfoque principal de Amazon es ser una empresa centrada en el cliente, y es por eso que tienen que proporcionar el tipo correcto de producto al precio correcto en el momento adecuado. El objetivo número uno de Amazon es reducir la fluctuación que existe desde el lado del cliente Entonces normalmente, se ve que la gente compra mucho en vacaciones, sobre todo en Navidad. Y para reducir este pico específico en la demanda, Amazon normalmente tiene suscripción y ahorra tipo de opción. Si normalmente te notas a ti mismo, te darás cuenta de que compras mucho el fin de semana, y es por eso que normalmente tienen esta suscripción y ahorran donde están normalizando la fluctuación desde el lado del cliente Entonces digamos que si te suscribes a un producto específico, obtendrás ese producto antes de tiempo cada mes. Y esa es una de las formas en que están manejando su demanda. Otra forma por la que Amazon está gestionando la demanda es mediante el uso de precios dinámicos. Y déjame darte un ejemplo para entender esto. Entonces todos estamos recibiendo nuestro salario mensual la primera semana de cada mes, y ahí es cuando tenemos mucho más dinero en nuestra cuenta bancaria. Y por eso compramos mucho. Por lo que Amazon siempre aumenta el precio de su producto en las primeras semanas. Y en las últimas semanas, el precio siempre es menor de lo que solía ser. Y eso es algo conocido como tu precio dinámico. Significa que sus precios cambiarán con el tiempo, con el día del mes o incluso dentro de horas o segundos. Ese es el ejemplo de los precios dinámicos. Y los precios dinámicos están ahí en casi todas las aplicaciones que usas, desde una app de comida que usas, de Airbnb, la tercera técnica de gestión de la demanda que usa Amazon es combinando tu paraguas prime con la tecnología más vendida. Y déjame ayudarte a entender esto con la ayuda de un ejemplo. Digamos que querías comprar un mouse o un teclado de Amazon. Ahora bien, si observas esto de cerca, verás que hay más de 10 mil variedades diferentes de mouse o teclado que están disponibles en Amazon. Entonces, ¿cómo exactamente Amazon se asegurará de que esté obteniendo el tipo correcto de producto al precio correcto y en el menor tiempo posible? Bueno, una de las formas por las que puedes conseguirlo es almacenando tu producto más vendido en casi todos los almacenes. Si vas a Amazon y si buscas mouse inalámbrico, verás que par del producto top tendrá una etiqueta de best seller. Y la idea principal detrás de eso es que todos sus productos best seller están disponibles en todos sus almacenes, y esa es la idea. Querían enviar el producto de la mejor calidad a la tarifa más barata lo más rápido posible. Entonces, en lugar de comprar otros 99,000 mouse, solo terminarás comprando algunos mouse que tengan una etiqueta de best seller, y estos productos serán entregados a tu puerta dentro de uno o dos días Ese es tu paraguas principal cuando se combina con tu tecnología best seller, y eso también es un buen ejemplo de gestión de la demanda porque el objetivo principal de Amazon es brindar una buena experiencia al cliente, y eso solo es posible cuando tienes una buena velocidad de entrega. Entonces para eso, tienes que entender cosas como volante, paraguas prime, o best seller Ya tenía un video sobre Flywheel. Entonces, si tienes más número de personas comprando en Amazon, tendrás más vendedor en la plataforma. Si vas a tener más vendedor en la plataforma en el futuro, entonces van a poner cada vez más producto que aumentará aún más la variedad del producto en la plataforma, y Amazon enviará todos esos productos diferentes a la tarifa más barata porque ahora han logrado algo llamado economía de escala. Entonces ya tuvimos una discusión sobre ese concepto específico de rueda de ply en los últimos videos. Otra forma de reducir el costo son las economías de acero y almacenamiento Por lo que Amazon siempre intentará almacenar su producto más vendido en el almacén para que no les guste, sobrecargue su almacén con inventario Otra forma es la variedad del producto, por lo que tienen fácil de abordar, rápida recolección del revendedor para que puedan brindar más variedad de un producto al consumidor final Otra técnica mediante la cual Amazon hace la gestión de la demanda es mediante el control del producto completo o una categoría específica por sí mismos. Y es por ello que Amazon ha lanzado recientemente una marca de marca blanca con su nombre llamado Amazon Basics. Y es posible que hayas visto un par de productos como un trípode o un par de productos más con el nombre Amazon Basics. Y la razón principal es que querían crear un kilo de categoría, y por eso todos los productos que están vendiendo gran cantidad en Amazon y sienten que podemos ofrecer un mejor producto al precio más asequible, y también podemos controlar la velocidad de entrega de esa categoría o producto específico. 27. Comprender la oferta y la demanda: Entonces, oigan, todos. Mi nombre es Navdeep, y en este video, vamos a hablar sobre la oferta y la demanda en economía Entonces, ya sea que estés trabajando en la cadena de suministro o en marketing o digamos en la gestión minorista, tienes que entender oferta y la demanda desde el lado del cliente. Entonces, en este video, dedicaremos diez a 15 minutos entendiendo sobre el concepto básico de oferta y demanda. Ahora, la oferta y la demanda te mostrarán la relación entre la cantidad de producto que puedes vender a diferentes precios y a qué precio los consumidores están dispuestos a comprar. Y déjame ayudarte a entender eso con la ayuda de este sencillo diagrama. Entonces en XXs tienes la cantidad de un producto que puedes vender en el eje Y, tienes precio de ese producto específico Entonces digamos a $3 de precio, puedes vender ocho unidades de un producto. Y tomemos un producto como una rebanada de pizza. Entonces a un precio de $3, puedes vender ocho unidades de este producto específico. Ahora bien, la que puedes ver en la línea azul es tu curva de oferta y la que puedes ver en la línea roja es tu curva de demanda. Punto en el que ambos de estos dos se cruzan, este es su punto de equilibrio Eso significa que a $3 de precio, ocho personas están dispuestas a comprar este producto. Esa es tu demanda desde el sitio del cliente. Ahora, para ayudarle a entender la oferta y la demanda, la mejor manera de entenderlo es con la ayuda de la curva de demanda y la curva de oferta. Entendamos la curva de demanda. Digamos a $10 de precio, la demanda del mercado de un producto es de 55 unidades. Pero si aumentas el precio de $10 a $12, la demanda del mercado se reducirá de 55 unidades a 40 unidades Por otro lado, si disminuye el precio de un producto desde, digamos $10 a $7, en ese caso, la demanda del mercado también aumentará de 55 unidad a 75 unidades Entonces, si bajas el precio de un producto como la leche, gente va a comprar más porque ahora van a hacer más platillos con leche, y esto también sucede viceversa. Entendamos la curva de oferta. De igual manera, al igual que la curva de demanda , digamos que usted es un proveedor, y digamos que está suministrando un producto o digamos 55 unidades de un producto a un precio de 16 dólares, y luego también está logrando alguna ganancia Pero digamos que de repente alguien va a entrar al mercado, como, digamos, gobierno, y te obligarán a reducir el precio del producto de digamos 16 dólares a 12 dólares En ese caso, puede que no sea rentable para ti fabricar o digamos vender ese producto. Por eso también verás que el suministro del producto también está a la baja. Eso significa que a $12 de precio, cada vez hay menos proveedores disponibles, y por eso el suministro de este producto está a la baja. Ahora, cada vez que aumentas el precio del producto, ahora tienes más oferta en el mercado. Por lo que el suministro se incrementó de 55 unidades a 75 unidades en cuanto se haya incrementado el precio. La razón simple es cada vez que aumentas el precio, ahora los proveedores pueden ganar más dinero vendiendo ese producto, y es por eso que tienes más oferta en el mercado. Por lo que en cuanto se reduzca el precio de la leche, se volverá difícil o diría, menos atractivo para la gente vender ese producto en el mercado. Y por eso tendrás cada vez más oferta dependiendo del precio. Ahora bien, la mejor manera de asegurarse de que siempre se tiene equilibrio en el mercado es creando una economía de libre mercado. El tiempo que tendrás intervención del gobierno o de alguien, tendrás desequilibrios entre la demanda y la oferta Digamos que de alguna manera hay que aumentar el precio de este producto. Ahora como se tiene más oferta en el mercado, la curva de oferta se desplazará hacia la derecha. Eso significa que ahora se tienen cada vez más proveedores que están listos para vender este producto en el mercado y porque obviamente los precios son altos para que puedan obtener más ganancias, y es por eso que están aumentando la oferta de un producto en el mercado. Debido a que tienes menos demanda en el mercado, se ajustará automáticamente en algún tiempo. Y es por eso que en cuanto haya un incremento en el precio, cada vez más vendedores estarán interesados en vender ese producto, pero cada vez menos consumidor estará interesado en comprar ese producto. Por lo que tendrá menos demanda en el mercado. Por lo que en cuanto caiga el precio, el productor también dejará fabricar ese producto porque eso puede no ser rentable para ellos, y luego el consumidor comprará cada vez más de ese producto. Entonces espero que entiendas sobre las diferentes fluctuaciones de demanda y oferta que ocurren en el mercado Para entender esta curva de demanda, tengo un tema realmente interesante que explicar. Esa es la elasticidad de la demanda. Ahora, la elasticidad de la demanda te ayudará a entender qué tan reactiva es tu demanda en cuanto cambies los factores como el precio o los ingresos de las personas. Y déjame ayudarte a entender eso con la ayuda de un ejemplo. Entonces, si miras la insulina como un producto, entonces si eres diabético y digamos que estás comprando insulina, ese caso, aunque la compañía esté aumentando el precio de la insulina, eso no va a afectar cantidad de insulina que puedas comprar. Quiero decir, todavía lo necesitas. Es un producto que es muy importante para las personas porque es cuestión de vida o muerte. Eso significa que el precio de un producto como la insulina tendrá un impacto casi nulo en términos de demanda. Seguirás teniendo la misma demanda proveniente del lado del cliente. Ahora bien este es un buen ejemplo de demanda perfectamente inelástica. Entonces tienes una demanda relativamente inelástica, y puedes entender esto tomando como ejemplo la gasolina Digamos si hay una disminución en el precio de la gasolina de cien dólares a 80 dólares Incluso si el precio disminuyó un 20%, verá que hay un ligero incremento en la demanda de este producto específico. La razón simple es que la gente seguirá recorriendo la misma distancia. Entonces, aunque haya una disminución en el precio del producto, verá que hay un ligero incremento en la demanda, no igual incremento en la demanda. Y ese es el ejemplo de demanda relativamente inelástica que se puede ver en caso de gasolina, gasolina, o cualquier combustible fósil que se utilice en su vehículo de transporte Entonces tienes una demanda elástica un muy buen ejemplo es cualquier mercancía o producto de abarrotes que usamos día a día. Digamos que si bajas ligeramente el precio de un producto como el pan, entonces verás que hay un incremento significativo en la demanda de ese producto porque ahora la gente está haciendo diferentes platillos con pan, y es por eso que aunque el precio se disminuya en un número muy pequeño, hay un incremento enorme en la demanda de ese producto porque ahora la gente está experimentando con ese producto Están haciendo diferentes platillos. Están usando este producto en casi todos los casos de uso, y por eso este es un muy buen ejemplo de demanda elástica. Al final, tienes tu demanda perfectamente elástica. 28. Análisis de la curva de oferta y demanda: Oigan, todos. Ahora entendamos los diferentes tipos de curva de demanda y cómo su curva de demanda puede cambiar hacia la derecha y hacia la izquierda, y luego entenderemos sobre la curva de oferta. Normalmente, pensamos que si aumentas el precio de un producto, la demanda de ese producto caerá. Pero esto puede no ser cierto en casi todos los casos. Entonces digamos que si estás vendiendo un producto de lujo, digamos si aumentas el precio del iPhone, es posible que la demanda no caiga porque la gente sigue interesada en comprar ese producto. O digamos, si aumentas el precio de un producto muy popular o muy famoso en un área específica, o digamos que estás vendiendo jugos orgánicos o cualquier cosa. Entonces en el momento en que aumentas el precio de esos productos, la demanda puede que no caiga, y no siempre es así. Y es por eso que entenderemos cómo su curva de demanda puede desplazarse hacia la derecha y hacia la izquierda. Y vamos a entender eso con la ayuda de tu ejemplo. Por lo que su curva de demanda le mostrará la relación entre diversos niveles de precios y la cantidad máxima que compra el cliente a ese nivel de precios. Y el aumento de la demanda, eso significa que la curva se desplaza hacia la derecha significa el consumidor está dispuesto a comprar su producto incluso a un precio más alto, y la curva se desplazará hacia la derecha. Y esto también aumentará el precio de equilibrio. Entonces digamos si hay un incremento la población en un área específica y estás vendiendo, digamos, jugos orgánicos, en ese caso, siempre verás que la gente está dispuesta a comprar más cuanto aumentes el precio. Así que incluso después de aumentar el precio, tendrás más cantidad de cantidad que podrás vender en el mercado. Es por ello que su curva de demanda va en aumento. Y esto también está cambiando tu punto de equilibrio. El siguiente es la disminución de la demanda. Eso significa que los consumidores están dispuestos a comprar menos de un producto cada vez que disminuya el precio, lo que va totalmente en contra de la regla. Es decir, si estás disminuyendo el precio de un producto, los consumidores deberían comprar más, pero también depende del tipo de producto que estés vendiendo. Se puede ver que a partir de este diagrama específico, si baja el precio del producto de $3 a $2, verá que hay una menor demanda en el mercado, y la demanda también se reducirá a la baja de 13 unidades a ocho unidades. Si miras de cerca estos dos diagramas, verás que la oferta seguirá siendo la constante, aunque estés disminuyendo o aumentando el nivel de la curva de demanda. Y eso lo entenderemos en un minuto. Pero entendamos todos los factores que pueden desplazar la curva de demanda o pueden aumentar la curva de demanda. Eso significa que ahora eres capaz vender más cantidad, incluso a un precio más alto. Y hay algunos factores detrás de eso. Una de ellas es, digamos, si el gusto de la gente va cambiando hacia un producto más popular que sea más caro, en ese caso, nuevamente, el precio del producto más popular siempre es mayor, y por eso tienes más número de personas que están interesadas en ese producto. También, digamos que si hay un incremento la población en un área específica, en ese caso, aunque incremente el precio de su producto, verá que hay una mayor demanda que viene del lado del cliente. O digamos que si los ingresos de las personas van aumentando en un área específica o en un país o en una ciudad, entonces también verás que incluso a un precio más alto, tienes más demanda en el mercado. Digamos que si el precio del producto de cortesía caerá, en ese caso, tendrá más demanda en el mercado. O digamos que si el precio de un producto sustituto va a aumentar, la gente comprará más de tu producto. Digamos que si el precio del café va a aumentar, la gente va a comprar más té. De igual manera, esta demanda también puede bajar o ésta también puede desplazarse hacia la izquierda, y la razón detrás de eso es exactamente opuesta a los factores que pueden incrementar la curva de demanda. Entonces ahora tuvimos una discusión sobre todos los factores que pueden desplazar una curva de demanda. Hablemos de todas las cosas que pueden cambiar una curva de suministro. Y cuando hablo de una curva de suministro, eso significa que tenemos algún suministro de producto en el mercado, y ese suministro podría venir directamente de un fabricante o un proveedor o de un minorista. Eso es una oferta en el mercado. Ahora, la forma en que un fabricante le está suministrando el producto es convirtiendo la materia prima en el producto final. Entonces, si hay un cambio en el precio del insumo, digamos si el costo de la materia prima va a aumentar, obviamente, la oferta disminuirá en el mercado del bien terminado porque ahora cada vez menos fabricante está interesado en vender ese producto en el mercado porque la gente no está dispuesta a pagar un precio más alto y no son capaces de obtener ganancias a tal menor precio. Entonces, si tienes un costo mayor de insumo o materia prima, o digamos bien semiacabado, en ese caso, la oferta disminuirá Pero por otro lado, si se tiene un menor costo de insumo o materia prima, en ese caso, la oferta aumentará. Entonces tenemos nueva tecnología. Digamos que si un vendedor o un fabricante es capaz de vender estos productos de manera más eficiente, en ese caso, la oferta también aumentará porque ahora están incurriendo en menor costo por esta nueva tecnología Ahora, un factor más que puede desplazar la curva de oferta es cambio en el precio de la salida final. Entonces digamos si aumentas el precio de los cupcakes. En ese caso, fabricar o producir cupcakes será más rentable La simple razón es que ahora estas panaderías destinarán más recursos en la producción de cupcakes, y pueden disminuir la oferta de donas porque tal vez no puedan obtener suficientes ganancias en donas, y ahora tienes mayor precio de cupcakes, y por eso están produciendo más cupcakes y por eso Ahora, un factor más que puede afectar la curva de oferta es el número de vendedores que hay en el mercado. Entonces, si tienes más vendedor en el mercado, la oferta aumentará, y si tienes menos vendedor o menos vendedor en el mercado, la oferta disminuirá. 29. Factores que afectan a la demanda: Ahora en el último video, tuvimos una discusión sobre todas las cosas que pueden cambiar tu curva de demanda y oferta. Ahora en este video, entenderemos sobre todos los factores que afectan esta demanda. Ahora bien, este diagrama específico te ayudará a entender todos los factores que afectarán la demanda o los determinantes de la demanda Ahora en el último video, tuvimos una discusión sobre la elasticidad de la demanda. Hay algunos productos que son muy reactivos a los precios, mientras que hay otros productos que no son reactivos en absoluto. Entonces, si hablo de productos como tal vez leche o pan, estos son tu producto normal de abarrotes. Estos productos son muy reactivos a los precios. Entonces, si bajas ligeramente sus precios, verá que la gente está comprando en más cantidad. Por lo que la demanda va a aumentar. Por otro lado, si miras algún producto de lujo o un producto como la insulina, en ese caso, incluso si aumentas el precio del producto, puede que no haya un cambio significativo en la demanda del lado del cliente. Ahora. Generalmente, cuando miramos los precios, los precios son inversamente proporcionales a la demanda Eso significa que si aumentas los precios, la demanda disminuirá. Y cuando hablamos de ingresos, ingreso es directamente proporcional a la demanda. Entonces, si aumentas los ingresos, la demanda aumentará. Ahora bien, entendamos todos estos factores de demanda o determinantes de la demanda con la ayuda de algún ejemplo Entonces volveremos al mismo diagrama al final de este video, pero vamos a entender todos estos factores individuales. Empecemos por el precio. Entonces el precio y la demanda son inversamente proporcionales, como todos sabemos, porque si se reduce a la baja el precio de un producto, entonces la demanda aumentará y viceversa. Entonces, si el precio del nutritivo y delicioso mango lpanso caerá, en ese caso, gente va a comprar más cantidad porque ahora pueden verter queso el nutritivo y delicioso mango a menor Entonces el segundo factor son los ingresos. Entonces, si la gente está ganando más, si los ingresos de las personas son altos, en ese caso, la demanda genera a partir de ellas también es alta. Y la forma en que las personas pueden incrementar sus ingresos, hay un par de factores, por cierto. Entonces digamos que si hay más inversión extranjera directa en un país específico, verás que ahora la gente está ganando más porque ahora las empresas están pagando bien a sus empleados. Ahora, el mercado de valores está en auge. Entonces, si el ingreso de las personas va en aumento, en ese caso, la demanda generada por también aumentará la demanda generada por ese país específico. El tercero es tu gusto, hábito y preferencia. Entonces, si a la gente le gusta un producto, y si la demanda de ese producto es alta, aunque esa marca aumente el precio, seguirá viendo una mayor demanda del producto. Y un muy buen ejemplo es Apple. Apple está aumentando continuamente el precio del producto, y la gente todavía lo compra. Y otro buen ejemplo son tu moda, tus productos de belleza. Y es por eso que el gusto, hábito y la preferencia pueden no tener un impacto directo en la demanda a la hora de fijar precios. Otro de los factores que también pueden afectar la demanda es el precio del bien relacionado. Y cuando hablamos de bien relacionado, tenemos dos categorías diferentes. Contamos con producto sustituto y producto complementario. Entonces digamos que si aumentas el precio del té, y las personas que están tomando tanto té como café, en ese caso, comenzarán a comprar más de un café. Por lo que aumentar el precio del té es directamente proporcional a la demanda del café. Al tiempo que aumentes el precio del té, la demanda de café aumentará. Los productos de cortesía son complementarios entre sí. Entonces digamos como gobierno, si impones más impuestos y aumentas el precio de digamos, gasolina, en ese caso, la demanda de autos caerá y viceversa, porque estos dos son producto complementario. Entonces tienes tu expectativa de consumidor. Entonces digamos si el consumidor siente que en los próximos meses, el precio del oro caerá. En ese caso, van a posponer toda su decisión de comprar oro Entonces esta es tu expectativa del consumidor. Tienes el número de compradores. Entonces, si tienes más personas en un área específica o digamos que tienen mayores ingresos disponibles, en ese caso, verás que hay una mayor demanda de un producto específico. Por lo que el número de personas en una zona, su ingreso despojable también es un factor que decidirá la demanda en ese mercado específico Entonces también tienes estos factores diversos. Realmente no quiero profundizar en cada uno de estos. La idea principal es que hay que entender todos estos factores que afectan la demanda, lo que significa que hay que construir un proceso de pensamiento como un economista, aunque no es un curso para entender ningún concepto económico como tal, sino que hay que entender sobre todos estos factores que afectan la demanda en el mercado y cómo se asegurará que todos estos productos están disponibles y cómo manejará la fluctuación de la demanda y la fluctuación la oferta en una cadena de suministro normal 30. Causas de la variación de la demanda: Entonces, oye, todos. En el último video, tuvimos una discusión sobre todos los factores que pueden provocar la variación de la demanda. Y en ese video específico, tuvimos una discusión sobre cosas como el precio del producto y los ingresos de las personas realmente pueden afectar la demanda de un producto o una demanda de cualquier mercancía en el mercado. En este video, entendamos la causa real de la variación de la demanda. Ahora, una de las principales causas de variación de la demanda si estás vendiendo un producto de temporada es la estacionalidad Entonces digamos que si estás vendiendo productos como helados o paraguas en el mercado, en esa situación, es posible que veas estacionalidad porque estos productos pueden causar un pico repentino o un aumento repentino en la demanda del lado del cliente, y luego el proveedor ordenará el producto en gran cantidad al fabricante, y luego esto provocará un efecto Bullwhip en la cadena de suministro. Y esa es una de las causas de la variación de la demanda. Otra causa de variación de la demanda es la moda. Entonces todos estos productos de moda tendrán alguna tendencia en el mercado y luego desaparecerán. Y estos productos también pueden provocar una variación de la demanda, especialmente en el mercado offline. Otra causa de variación de la demanda es el cambio en los ingresos de los clientes, y ya lo sabemos. Si tienes más ingresos disponibles para gastar en el mercado, finalmente, aumentarás el precio del producto. Otra causa de variación de la demanda es el cambio global. Entonces digamos que si hay una guerra comercial en curso o digamos si hay una guerra rusa en Ucrania, en todos estos casos, su cadena de suministro se verá afectada. Esa es una de las razones por las que tienes variación de demanda. Otro factor tal vez si digamos que la compañía está dando más descuento o si están ejecutando alguna campaña de marketing o digamos si están dando ofertas promocionales. Pero estos son obviamente los micro factores que provocan la variación de la demanda. Ahora para entender qué productos se ven impactados debido a esta variación de la demanda, tenemos que entender que con la ayuda de esta matriz especial de dos en dos. Entonces, en términos generales, tenemos dos tipos diferentes de producto. Contamos con producto funcional que utilizamos en nuestro día a día. Así que todo nuestro artículo de comestibles, papel de tejido o papel higiénico. Estos son nuestro producto funcional. Entonces por un lado, tienes producto innovador. Entonces cosas como tu computadora, tu celular, los artículos de moda que llevas, la música que estás escuchando, estos son productos innovadores. Y así aquí tenemos incertidumbre de demanda. Y aquí tenemos incertidumbre de oferta. Por lo tanto, los productos funcionales tienen una incertidumbre de baja demanda porque sabes exactamente cuánta comida comerás mañana y cuánto gas o petróleo vas a usar mañana. Por eso verás que el producto funcional siempre tendrá una demanda algo estable. Pero cuando se trata de producto innovador, puedes tener estos picos en la demanda. Entonces digamos si hay una nueva tendencia en Tech Talk o digamos si hay un nuevo lanzamiento de computadora, o algo que esté entrando. En ese caso, tendrá una alta incertidumbre en la demanda por parte del lado del cliente. Entonces tienes tu baja incertidumbre y alta incertidumbre por aquí. Déjame tomar el puntero láser. Entonces tienes tu baja incertidumbre por aquí y alta incertidumbre por aquí. Entonces tienes tu incertidumbre de suministro. Entonces tienes tu alta incertidumbre de oferta y baja incertidumbre de oferta. En caso de producto funcional, tendrá una incertidumbre de oferta baja porque su tienda minorista cercana, el distribuidor y el proveedor saben exactamente cuál será la demanda de, digamos, leche mañana o cuál será la demanda de productos cárnicos mañana. Ellos saben exactamente en caso de producto funcional. Por lo que tendrá una incertidumbre de oferta baja. Pero en el caso de productos como tu computadora, tu semiconductor, siempre tienes una alta incertidumbre. Ahora, para asegurarte de que te estás adaptando muy rápido con el tipo de incertidumbre que tienes, sigues estos diferentes tipos de cadena de suministro. Entonces, cuando tienes baja incertidumbre de oferta y baja incertidumbre de demanda, en ese caso, sigues una cadena de suministro eficiente. Una cadena de suministro eficiente funciona muy bien cuando se tienen economías de escala. Entonces digamos que si querías producir papel higiénico a la tasa más barata posible, en ese caso, tienes que producir papel higiénico en millones de cantidad. Y ese es un muy buen ejemplo de cadena de suministro eficiente donde se está produciendo producto a granel para que el precio por unidad del producto sea muy menor. Por lo tanto, está teniendo la mejor capacidad de utilización, eso significa que está utilizando toda su máquina, está produciendo todos estos productos a escala y luego tiene una cadena de suministro receptiva, que está ahí en caso de productos innovadores. Entonces digamos que si hay una nueva tendencia que viene en TikTok o digamos que si la gente está usando un nuevo tipo de camiseta o un nuevo tipo de ropa, en ese caso, necesitas personalización masiva y también necesitas construir para ordenar tipo de técnica en tu planta de fabricación Entonces tiene su cadena de suministro de cobertura de riesgo donde la incertidumbre de suministro es muy alta Y digamos que si hay un pico repentino en la demanda del lado del cliente, entonces empezarás a compartir recursos de tu competidor, y en ese caso, estás manteniendo stock de seguridad, y ese es tu riesgo para cubrir la cadena de suministro Luego tenemos una cadena de suministro ágil donde estás agrupando recursos, estás manteniendo el inventario Ahora bien, por si no recuerdas la diferencia entre producto funcional y producto innovador, um, productos como tu papel tisú, papel higiénico, comida que comes, el gas que usas, todos estos son el muy buen ejemplo de producto funcional. Por lo que estos productos tienen baja incertidumbre de demanda. Pueden tener una demanda más predecible. Tienen un largo ciclo de vida del producto. Es necesario mantener menos inventario de estos productos, y el producto no tiene margen de beneficio. Y obviamente, esa es una de las razones por las que estás manteniendo un inventario bajo. Y nuevamente, si no tienen suficiente margen de ganancia, no vas a vender diferente variedad de estos productos. E incluso si se abastecen, no te molesta mucho la experiencia del cliente en el producto En caso de producto innovador, estos productos son súper caros. Tienen incertidumbre de demanda. Tienen mayor margen de beneficio. Es por eso que mantienes mayor variedad de producto. Y si se abastecen de alguna manera, es posible que tengas un alto costo de desabastecimiento y no puedas dar una mala experiencia al cliente Así que ya conocemos tu producto funcional y producto innovador. El iPhone es tu producto innovador, y tal vez el papel higiénico es tu producto funcional. 31. Pasos en el proceso de gestión de la demanda: Entonces ahora hablemos de los diferentes componentes y procesos de gestión de la demanda. Cuando hablamos de gestión de la demanda, puedes entender la gestión de la demanda con la ayuda de este diagrama. En la gestión de la demanda, primero recopilarás la mayor cantidad de datos posible, por lo que recogerás los datos de tu cliente, cuáles son tus ventas en los últimos quizás uno o dos años y todos los detalles granulares que necesites. Una vez que tengas suficientes datos que puedas alimentar a un modelo de datos, entonces intentarás pronosticar la demanda futura. Entonces, cuando hablamos de componente de gestión de la demanda, el primer componente es el modelado. Entonces obtienes tantos datos como puedas de tu equipo de ventas, de tu equipo de redes sociales, de tu equipo de operaciones, y luego alimentas todos esos datos en un modelo específico que estás desarrollando. Ahora hoy en día, tienes tantos modelos de datos diferentes como Arima, Saima, y luego tendrás una técnica de pronóstico Cuando se trata de la técnica de pronóstico, se necesitan tres cosas importantes Necesitas granularidad. Necesitas muchos más datos, y luego necesitas afinar esos datos. Entonces, en la próxima sección de la sección de pronósticos, hablaremos sobre las diferentes técnicas de pronóstico como su suavizado exponencial de media móvil, y esa es Y siempre que hablamos de previsión, tienes dos tipos importantes método de pronóstico, tienes método de pronóstico cuantitativo y método de pronóstico cualitativo El método de pronóstico cuantitativo depende en gran medida de los datos, y el método de pronóstico cualitativo depende en gran medida del tipo de intuiciones o emociones o experiencia Entonces en cuantitativo, jugamos con números, y en cualitativo, jugamos con nuestra intuición o digamos, nuestra comprensión básica Ahora en la previsión, el componente más importante que necesitas entender es tu serie de tiempo Y tenemos una sección dedicada a la previsión. Y en esa sección específica, hablaremos de todos estos diferentes tipos de técnicas de pronóstico Pero vamos a cubrir la última parte de nuestro componente de gestión de la demanda. Esa es tu planeación de demanda. Y nuevamente, planeación de la demanda, nuestro principal objetivo es lograr un equilibrio entre inventario suficiente que pueda mantener sin mantener un excedente. Entonces, básicamente, necesitas encontrar un equilibrio entre tu demanda y oferta. Entonces, si mantienes más inventario en tu almacén, aumentará tu costo de retención de inventario, o digamos que agotará tu flujo de caja libre que tienes en tu empresa Pero si mantienes menos, eso puede proporcionar una mala experiencia al cliente. Así que mantenemos la cantidad óptima de inventario jugando con datos pasados, hablando con su fabricante o digamos distribuidor o cliente, y usando todas estas diferentes técnicas de pronóstico Se trata de todos estos diferentes componentes en la gestión de la demanda. En el siguiente video, hablemos de qué es previsión y cómo se puede utilizar la previsión en la manufactura, en las ventas y en el 32. Estudio de caso: Modelado de elasticidad de precios para precios de boletos de aerolínea: Entonces, hola a todos. Ahora vamos a hablar de un pequeño estudio de caso, y esta es una pequeña tarea en ese estudio de caso. En esta asignación, vamos a hablar sobre el modelado de elasticidad de precios para los precios de los boletos de avión. Ahora, primero, entendamos sobre la declaración del problema y el desafío empresarial. La razón por la que hago estos diferentes videos sobre estudios y asignación de Kas es porque quiero entiendas cómo puedes usar el concepto que has aprendido en el curso y resolver el problema del mundo real. Entonces estos videos, estudios de casos, asignaciones, todas estas cosas cerrarán la brecha entre el concepto que has aprendido y cómo puedes usarlos para resolver problemas del mundo real. Resolvamos un problema del mundo real, y esta es una tarea pequeña. Antes de eso, entendamos una declaración de problemas, algunos desafíos comerciales y lo que hay que resolver. Después de eso, te voy a dar un par de conjunto de datos y necesitas resolver este problema con la ayuda de los datos brutos que voy a estar dando, hagámoslo. Digamos que estás trabajando como analista de precios en una compañía aérea regional. Ahora el equipo de ingresos está tratando optimizar la estrategia de precios en diferentes clases de tarifas de ruta para simplemente mejorar la rentabilidad de la compañía. Y tienen los datos como el historial de reservas, el precio de la competencia Ahora, sus precios son en gran parte estáticos, pero quieren que sea dinámico y quieren que incluya una elasticidad de demanda y fluctuación estacional Ahora el objetivo principal aquí es que quisieran construir modelo Price Elasticidad que simplemente les ayudara a determinar el precio óptimo para diferentes tipos de boletos, ventana de salida, y simplemente querían ganar más dinero con el negocio de la aerolínea. Y sí quieren que tenga en cuenta la competencia, tendencia estacional y el precio diferente en diferentes días de la semana. Entonces ahora, los retos del negocio que querían entender cuán sensible es la demanda de los clientes ante el cambio de precio. También quisieron crear un modelo de elasticidad, por ruta diferente, por clase diferente, por temporada diferente, y quisieron identificar el punto de precio que pueda maximizar los ingresos para ellos. Así que estarán ejecutando un par de pruebas AB o experimento o estrategia de precios para asegurarse de que ganan más dinero con su negocio. Hablemos de todo el conjunto de datos que puedas encontrar en esta asignación específica, y obviamente, vamos a profundizar y entender qué conjunto de datos tenemos en una fila y qué es lo que hay que calcular. Veamos primero el conjunto de datos de fila que tenemos en esta asignación específica. Tenemos una identificación de vuelo única para cada vuelo. Entonces tienes una raíz, que obviamente muestra tu origen, el par destino. Entonces este es el origen y este es el destino. Y una ruta normalmente fuente muestra el origen y el par de destino. Entonces tienes la fecha del vuelo, los días para la salida, cuántos días quedan para la fecha de salida. Entonces tienes la clase de tarifa, lo que simplemente significa el asiento de clase económica, premium y clase ejecutiva en el vuelo. Entonces tienes los precios de los boletos, los precios de la competencia del mismo vuelo, el número de asientos que se venden en ese vuelo, tienes el número total de asientos y la temporada Estos son el número de asientos que ya se venden, y luego tienes diferente tipo de temporada alta vacaciones de temporada baja. Ahora bien, si miras de cerca un conjunto de datos muy limitado que tenemos, parece una tarea muy simple. Pero en realidad, si trabajas para compañía aérea, es posible que tengas que dar cuenta de cientos de variables y los datos pueden volverse súper complicados y el modelado de elasticidad es mucho más difícil. Pero esto es un estímulo, y quiero que te dé una tarea súper simple para que aprendas el concepto y también lo entiendas. Ahora tienes diferentes tipos de asignación que necesitas resolver. Hay un par de problemas de nivel medio, problema nivel avanzado y algún problema del mundo real. El problema de nivel medio es que, oye, necesitas calcular la elasticidad de precio de la demanda para cada vuelo individual. Ahora bien, si no sabes de elasticidad, lo voy a explicar en un poco, pero la elasticidad es simplemente tu cambio porcentual en cantidad dividido por cambio en precio, y estaremos identificando raíces o clases de tarifa con alta elasticidad. Eso significa que son muy sensibles al precio. Y es necesario identificar las raíces o el miedo con alta elasticidad o que son altamente sensibles al precio. En el análisis de nivel avanzado, obviamente optimizamos los ingresos a diferentes puntos de precio. Trazaremos una curva de demanda para identificar el precio y compararemos el precio real y teórico para cada segmento. Al final, para resolver el problema, para optimizar los ingresos, es necesario hacer pruebas AV y estimulación de precios, y también vamos a resolver esto también. Ahora antes de seguir adelante antes comenzar a resolver la tarea, primero entendamos sobre la elasticidad de precio de la demanda. Este es un concepto de economía simple que podrías haber aprendido durante tu universidad o preparatoria. Pero primero déjenme explicarlo una vez más a ustedes. Precio Elasticidad de la demanda. Mide qué tan sensible es la demanda de los clientes ante el cambio de precio. La fórmula simple para esto es el cambio porcentual en la cantidad dividido por el cambio porcentual en el precio. Y entendamos esto con la ayuda de una fórmula sencilla. Digamos en la celda ABCD, en A dos, tienes tu antiguo precio En B dos, tienes tu nuevo precio. I C dos, tienes tu vieja cantidad, y en D dos, tienes nueva cantidad. Entonces tu Elasticidad sería cambio porcentual en cantidad, que es D dos menos C dos dividido por C dos y tu cambio porcentual en precio. Entendamos esto con algunos datos reales. Digamos que tienes un vuelo en la próxima semana. Su precio hace casi tres semanas era de $200. Ahora su nuevo precio es de 250 dólares. Ahora cuando iniciaron el vuelo, en ese momento, vendieron en algún lugar alrededor de mil boletos, y ahora solo quedan 11 800 boletos. Por lo que antes necesitan resolver 100 boletos, pero durante el tiempo de duración, ya se están vendiendo 200 boletos y ahora solo tienen que cumplir, o yo diría llenar solo 800 asientos o boletos. Si calculas Precio Elasticidad de la demanda, primero tienes que calcular el cambio en el cambio porcentual en la cantidad y cambio porcentual en el precio. Por lo que el cambio porcentual en la cantidad se puede calcular fácilmente, que es simplemente su 800 -1,000, es decir 0.02 o 20% negativo El cambio porcentual en el precio es tu 25% positivo. Cuando divides tu negativo 20% con positivo 25%, tu elasticidad es negativa 0.08 Ahora bien, ¿qué significa 0.08 aquí? Esto quiere decir que ahora, debido a que la elasticidad es menor que una, esto quiere decir que se trata de una demanda inelástica Eso significa que los clientes no son muy sensibles al cambio de precio. Y aumentar un poco el precio provoca una pequeña caída en la demanda, pero eso está bien. De hecho, solo puedo mostrarte los diferentes tipos de elasticidad de la demanda. Déjame solo buscarlo en Google. No voy a abrir un PPT elegante, aunque he explicado este tema hace bastante tiempo, pero esta es tu elasticidad de precio de la demanda. Déjame abrir esto y déjame mostrarte esto con la ayuda de algún ejemplo. Hablamos de elasticidad de precio de la demanda. Tienes algunos de los diferentes tipos de elasticidad de precio. Déjame explicarte esto con ejemplo, pero déjame primero mostrarte estos diferentes tipos de curvas que tienes. Empecemos por la demanda elástica. Cada vez que haya un ligero incremento en los precios, verá una caída masiva en la demanda. El precio pasó de P dos a P uno, lo que es un ligero incremento, pero la demanda bajó de D dos a D uno. Esa es tu demanda elástica. Porque cuando hay un ligero incremento en el precio, la demanda baja significativamente. Te voy a dar el ejemplo de esto también. Entonces tienes demanda elástica unitaria donde tu precio y demanda se mueve a nivel unitario Si tu precio aumentaba un 10%, tu demanda baja un 10%. En este caso, el incremento de precio fue quizá de dos o 5%, pero la demanda baja un 25, 30%. Entonces tienes demanda inelástica, tu precio aumentó a un gran nivel, pero tu demanda cambió un poco Muy pequeño. Buen ejemplo podría ser la gasolina. No importa cuánto precio aumentes, um, todavía tienes que viajar o aún tienes que conducir de la ubicación A a la ubicación B, la demanda no baja mucho. Entonces tienes tu demanda perfectamente inelástica y tu demanda perfectamente elástica, que no existe en el mundo real Déjenme tomar algún ejemplo y entender. Déjame tomar un ejemplo y contarte sobre cada una de estas diferentes Elasticidad de Precio de la demanda. Entonces comencemos con esto. Al principio, tienes tu demanda perfectamente inelástica, que obviamente no existe y es la línea vertical, la primera línea que viste No importa cuánto cambies el precio, la cantidad no cambia. Esta es tu demanda perfectamente inelástica, ésta. El ejemplo es que podrías tener alguna evacuación médica de emergencia o viajes aéreos de última hora o alguna emergencia familiar. En ese caso, a la gente realmente no le importa el precio, la demanda sigue siendo la misma. Ese es el ejemplo de una demanda perfectamente inelástica en caso de una aerolínea Estoy tomando explícitamente a la aerolínea como ejemplo. Entonces tienes tu demanda inelástica, que es una pendiente pronunciada, ésta, donde un pequeño incremento pequeño donde hay un gran incremento en el precio, pero hay una pequeña reducción en la demanda Un buen ejemplo podrían ser todas las cosas necesarias o esenciales como insulina, gasolina, gasolina. En todos estos casos, por mucho incremento de precio que hagas, seguirás teniendo algo de demanda porque la gente la necesita. La insulina es importante. La gasolina es importante. Todavía necesitas estas cosas en tu día a día. Obviamente, va a aumentar la inflación, pero cuando hablamos de tu elasticidad de precio de la demanda, los mueve ligeramente. Entonces, cuando hablamos de demanda elástica o una pendiente pronunciada donde tu elasticidad es menor a una, esto significa que un cambio en el precio provoca un cambio porcentual menor en la cantidad demandada. Entonces, cuando miras a un viajero de negocios que vuela entre diferentes centros financieros como Nueva York y Londres, aunque el precio se incremente de, digamos $1,000 a 1,200, la compañía todavía quiere enviar a sus empleados La demanda podría caer un poco, pero no drásticamente. Y eso es lo que muestra este diagrama. Entonces tienes tu demanda elástica unitaria, que es este 45 grados Si aumentas el precio, tu demanda se reducirá hasta el mismo nivel. En este caso, la elasticidad es una. Eso significa que si miras a típica aerolínea económica como cualquier vuelo de Bombay a Goa, si aumentas el precio en un 10%, tus ventas bajan un 10% Entonces tienes tu elasticidad mayor a uno, que es demanda elástica o slop más plano, esta, donde aumentas la pena, si aumentas ligeramente el precio, tu demanda se reduce significativamente Entonces, si hablas de viajes de ocio o fuera de temporada, gente que vuela en monzón, si los precios bajan 200-50 dólares, gente salta y empieza a reservar los boletos rápidamente y al revés Al final, tienes tu demanda perfectamente inelástica, que obviamente no existe en el mundo real, que es esta línea horizontal En este caso, tienes elasticidad como infinito porque en la parte inferior, tienes cero, eso significa que tu porcentaje cambia en. El precio es cero porque el precio es consistente. Por eso tu Elasticidad es infinita. Si divides algo por cero, es infinito. Esto es en rutas altamente competitivas sensibles al precio , vuelos de corta distancia, Ahora bien, este tipo de demandas se pueden ver en un agregador altamente competitivo, donde sigues buscando vuelos Entonces, incluso si encuentras un vuelo que es $510 más económico, reservarás desde él. Entonces estas son tu diferente elasticidad de precio. Entonces estas son tu diferente elasticidad de precio de la demanda. Creo que he dedicado demasiado tiempo explicar el concepto. Vamos a resolver primero la tarea. A lo mejor, déjeme relacionar esto, vaya a la hoja no vendida, y entendamos sobre los datos Así que tienes tu identificación de vuelo única. Creo que los datos son alrededor de 200 vuelos es de alrededor de 200 vuelos. Tienes ruta donde el origen es la primera parte y el destino es la segunda parte. Y entonces tienes tu fecha, días para la salida, como cuántos días quedan de este vuelo a la salida, tienes la clase de tarifa, es premium, economía empresarial? Tienes los precios de los boletos, los precios de la competencia, el número de asientos que se están vendiendo y el total de asientos que hay en el vuelo y tienes temporada y necesitas primero crear un segmento Entonces necesitas calcular el precio promedio del boleto, el promedio de asientos vendidos, el porcentaje de cambio en el precio, cambio porcentual en la cantidad, ingresos por elasticidad. Entonces estarás ejecutando algún experimento de precios como ¿y si ejecutas Price experiment A? ¿Qué pasa si un experimento de precios B? Cuál será la cantidad en el caso de A, B, entonces tienes que calcular los ingresos porque obviamente con cada precio, tendrás alguna cantidad, multiplicas precio por cantidad, tienes tus ingresos A y B. Entonces simplemente necesitas concluir que ejecutas precios A o el experimento de precios B y cuál es la elasticidad. Esa es la media. Entonces comencemos a resolver esto uno por uno. Entonces calculemos primero el segmento. Para calcular el segmento, simplemente combiné la raíz con la clase justa y con la temporada. Entonces simplemente concatené root, y doy un espacio y agregué E dos, que es tu clase justa y J dos, que es tu temporada Y si simplemente lo presionas, esta es tu segmentación en la que quieres ejecutar estos experimentos Así SEADEN clase premium y la temporada en temporada alta Calculemos el precio promedio del boleto. Ahora para calcular el precio promedio del boleto para un segmento en particular, lo que obviamente significa que este segmento es de SEA a DN, y estamos hablando de clase premium y en temporada alta, ¿cuál será el precio promedio del boleto? Simplemente necesitas calcular el promedio, que es tu F dos o el FL y necesitas calcular el precio promedio del boleto para este segmento. Para este segmento, el precio promedio del boleto es de 254. Déjame copiar esto y entenderás que podría haber más de uno del segmento, mira, tienes uno, dos, y probablemente un par de segmentos más, tres, cuatro, cinco, seis. Por lo que hay tantos del segmento similar donde el precio promedio del boleto es de 254. De hecho, va a ser lo mismo 254 a 54 a 54. Ese es el precio promedio de mi boleto para el segmento específico. Entonces de manera similar, se puede calcular el conjunto promedio vendido para este segmento en particular. Ahí vas. Yo uso la misma fórmula. Tienes un segmento específico y el número de asientos vendidos, y estás calculando el número promedio de asientos vendidos. Si solo copias esto, presionas Control F, y solo pégalo, verás que el promedio de asientos vendidos sería el mismo. Perfecto. Vamos a movernos en la parte superior. Tienes tu cambio de pocentase en el precio. ¿Cuál es el cambio de potentase en el precio? Bueno, la fórmula es bastante sencilla. El cambio porcentual en el precio es simplemente el precio de tu boleto, que es F dos, y necesitas restar precio promedio de tu boleto y dividirlo por el precio promedio del boleto Por lo que el cambio porcentual en el precio es negativo 0.41. De igual manera, se puede calcular el cambio porcentual en cantidad. La razón por la que estamos haciendo eso es porque simplemente necesitamos calcular tu Elasticidad. Entonces los percentis cambian de precio, percentis cambian en cantidad, y el propósito principal aquí es que se necesite calcular Para calcular la elasticidad, simplemente divides tu 02 por dos. Ahí vas. Esta es tu elasticidad. Ahora, ya sabes por este diagrama, puedes comprobar la elasticidad. Nosotros exactamente mientes. Entonces en este caso, es 0.92, tu elasticidad, menos de uno es una especie de demanda inelástica, pero menos de uno está muy cerca del elástico unitario Volvamos. Calculemos los ingresos. Los ingresos son simplemente el precio de su boleto y el número de asientos vendidos. Entonces el precio del boleto es F dos, que es esto, y tu número de asientos vendidos es Ach dos. Ese es el precio de tu boleto. Lo siento, esos son tus ingresos. Ahora, digamos que quieres ejecutar diferentes experimentos de precios. Digamos que quieres dar un descuento del 10% y cobrar una prima del 10%. Entonces, si estás dando un descuento del 10%, puedes multiplicar tu valor o tu precio por 0.90 Si estás cobrando una prima, puedes multiplicar esto por 1.1. Entonces digamos que estoy dando un descuento del 10% en caso de precios A. Obviamente, esto es dinámico en la mayoría de los casos, así que simplemente multiplicaré precio de mi boleto y solo daré un 10% de descuento. otro lado, obviamente puedes dar puedes cobrar obviamente una prima del 10%, en ese caso, necesitas multiplicar esto por 1.1, y ahí tienes. Ese es tu estos son tus dos precios. Ahora a dos precios, necesitas calcular la cantidad. Y la forma en que puedes calcular la cantidad es simplemente por el número actual de asientos vendidos que está en dos ahora esta es la parte más interesante. ¿Cómo se calcula la cantidad tomando los datos de elasticidad y el precio? Para entender eso, es necesario volver a la fórmula o a la parte vendida en los docs. De hecho, puedes estimar el número de asientos que venderás a un precio más nuevo con solo usar los datos de elasticidad. Ahora bien, esta fórmula explica el concepto de elasticidad de precio de la demanda para simplemente estimar cuántos asientos venderías si cambias el precio del boleto, asumiendo que la elasticidad se mantendrá constante. Entonces la sal de semilla es tu cantidad actual o tu cantidad histórica que se vende a un precio original. Elasticidad es obviamente su elasticidad de precio de la demanda, que suele ser negativa. El nuevo precio menos el precio del boleto es el cambio de precio. Y cuando divides por precio de boleto, simplemente convierte el cambio de precio en porcentaje. Y cuando multiplicas tu elasticidad con este valor, nuevo precio menos precio de boleto o el llamado cambio de precio, predice el cambio en la demanda Y cuando lo agregas a uno, simplemente agrega el valor al 100% o, ya sabes, aplica el cambio porcentual a la cantidad original, y así es como puedes estimar nueva cantidad que venderás a un precio más nuevo. Sé que suena complicado. Pero déjame darte un ejemplo muy sencillo para entenderlo. Entonces déjame ayudarte a entender esto con la ayuda del ejemplo del mundo real. Entonces digamos que tu precio original era de 200, tu nuevo precio era de 250. El número de semillas que vendiste al precio original fue 1,000 y tu elasticidad es negativa 0.8, que significa que es inelástica Así que vamos a tapar todas estas cosas en la fórmula. Ahora, 0.25 fue tu cambio porcentual en el precio. Tu elasticidad es negativa 0.08 y el número de asientos que puedes vender a este precio es de 800 asientos Si subes el precio a 250 dólares, es probable que vendas 80 asientos, lo que supone una caída de 20% en la demanda en comparación con los últimos datos Y si, eso es todo. Necesito primero calcular la cantidad A y la cantidad B ahora. Cantidad A es simplemente el 1,000 asiento que vendiste, que es tu supongo, H dos, que es 49 en este caso que ya has vendido. El asiento total son 180, necesitas simplemente sumar tu P dos, que es tu elasticidad de precio y necesitas simplemente multiplicar esto con cambio porcentual en precio, y ahí tienes. Esta es tu cantidad A. Para la cantidad B, puedes usar lo mismo. Estás usando Price Elasticidad, un valor es el mismo, y tienes el mismo número de semillas vendidas, y ahí tienes. Tienes cantidad B. Ahora simplemente calcularás tus ingresos A e ingresos B. Tu cantidad A y cantidad B obviamente depende tus nuevos precios y ellos usan la misma elasticidad y en base a esto, necesitas calcular los ingresos A y los ingresos B. Ahora tienes tu precio A, cantidad A, precio B, cantidad B. Creo que calcular ingresos es el cosa más fácil que puedes hacer. Perfecto. Ahora puedes ver que puedes obtener más ingresos de B. De hecho, prefiero crear una suma que simplemente llegar a la conclusión. La suma es 58, 58, 697. En caso de ingresos ocho, son 4787 021. El ingreso en caso de experimento de precios B es mayor, obviamente porque estamos cobrando prima. Entonces sí, esa es la cosa. Ahora bien, una cosa importante que debes entender es el número total de asientos y cuántos asientos vacantes hay Recuerda, el número de asientos que se venden son 49 aquí y 54 aquí, si agregas 54 a 49, aún tienes mucho más número de asientos que tienes que vender. Y ahí es donde necesitas trabajar en la parte de Eficiencia de la misma, ¿cómo te aseguras de que estás llenando tu vuelo o mayor parte del asiento a un precio diferente? Creo que eso es algo que podemos discutir en algún otro video. Voy a crear un video dedicado a la eficiencia. Creo que el mejor ejemplo sería la aerolínea, un hotel. Probablemente voy a crear una tarea más para eso. Sí, eso es todo sobre este video. Creo que eres capaz de entender la elasticidad del precio y el modelado y cómo puedes vender boletos a diferente precio y la cantidad diferente, y ¿cómo puedes calcular los ingresos? Pero creo que una pieza importante que todavía nos falta es sobre el número de asientos que aún están sin vender Entonces hablaremos más de eso. 33. Introducción al pronóstico: Entonces, oye, todos. Mi nombre es Navdeep, y comencemos el video entendiendo qué es el pronóstico El pronóstico es un proceso de hacer predicciones basadas en los datos pasados y presentes, y luego también usas tu experiencia, y es por eso que mucha gente dice que pronosticar es arte y ciencia porque usas datos cualitativos y datos cuantitativos en Y luego compararás tu pronóstico con los datos reales que tengas. Entonces, digamos que si estás pronosticando una venta, primero calcularás tu pronóstico de ventas y luego compararás ese pronóstico de ventas con los datos de ventas reales que obtuviste después de un mes, y luego verás qué corrección se requiere para la próxima vez Ahora bien, cuando hablamos de pronósticos, gente está un poco confundida entre la diferencia entre predicción y pronóstico Y por eso vamos a entender a qué se refiere con predicción y previsión previsión, como todos sabemos, en la previsión, utilizamos datos del evento anterior y luego combinamos esos datos específicos con la tendencia reciente, luego llegar a un evento futuro o resultado futuro Ese es tu pronóstico. Un muy buen ejemplo de pronóstico es su pronóstico del tiempo En el pronóstico del tiempo, usas tus datos pasados. Digamos que la temperatura de últimos 60 minutos o el último día y con base en ese conjunto de datos específicos de temperatura y mirando la tendencia, intentarás pronosticar el resultado futuro. En caso de predicción, intentarás predecir algo que sucederá en el futuro con o sin información previa. Si ha oído hablar de un automóvil autónomo en un automóvil autónomo, alimenta un conjunto de datos específico. Digamos que si quisieras predecir si el objeto que viene frente a el objeto que viene frente un auto es humano o animal, en ese caso, entrenarás ese conjunto de datos específico con miles de imágenes de humanos y todos los animales alrededor del mundo. Y así es como la tecnología de conducción autónoma o el auto de conducción autónoma podrían predecir qué tipo de animal o humano o qué tipo de animal es ese objeto específico. Estoy seguro de que puede tener una pregunta en mente. Ahora bien, ¿por qué necesitamos pronósticos en primer lugar? Cuéntanos todo el posible caso de uso del pronóstico. Entonces como todos sabemos, el pronóstico es una técnica de predicción de futuro basada en el resultado de los datos anteriores Y la previsión se utiliza en casi todas las industrias o dominios Y hay tantos casos de uso que hay para pronosticar Entonces, un caso de uso simple es la forma en que la aplicación Uber calcula tu tarifa de tu RB usando todas estas técnicas de pronóstico Entonces Uber usa una técnica llamada regresión lineal múltiple donde toman diferentes variables dependientes e independientes, y así es como se les ocurre una estimación justa específica. Hablaremos de regresión lineal múltiple en la última sección de este curso específico, pero ya entendiste el punto. La previsión está ahí en casi todos los dominios que puedas imaginar Si querías pronosticar el precio bursátil de una acción específica en el mercado de valores, quiero decir, para eso, puedes usar tal vez media móvil exponencial o la media móvil ponderada Y eso lo haremos en los próximos videos. Otro posible caso de uso de la previsión es su motor de recomendación, y el motor de recomendación en Amazon se construye con la ayuda de una técnica espacial llamada como LIFT Y si miras mi curso de marketing y gestión minorista , en ese curso específico, he explicado cómo funciona exactamente el motor de recomendación de Amazon con la ayuda de un concepto llamado LIFT y aparte de estos, creo que también se puede utilizar la previsión en la cadena de suministro, en logística, también Para que pueda utilizar la previsión para una mejor utilización de los recursos Entonces digamos que si estás manejando una tienda minorista o digamos si tienes un almacén y querías hacer previsiones de inventario, quiero decir, aún puedes usar esta técnica de pronóstico Entonces tienes mejora en la calidad de la gestión. Entonces digamos que si querías contratar a un montón de gente o quieres que, ya sabes, tenga algún requisito de personal para la temporada de festivales. En ese caso, puedes hacer previsiones de cuántas personas necesitarás en base a los datos de ventas que tengas del periodo anterior Entonces tienes todos los demás casos de uso posibles, para que puedas simplemente, ya sabes, obtener tus posibles ingresos o ventas o todas estas cosas con la ayuda de pronosticar En resumen, hay múltiples casos de uso que están ahí con la previsión, y entenderemos sobre todos estos diferentes casos de uso de pronósticos en los próximos videos 34. Pasos involucrados en el pronóstico: Oigan a todos, mi nombre es Navdeep y en este video, entenderemos todos los pasos que se requieren para una técnica de pronóstico Entonces cuando hablamos de pronósticos, tenemos estos cinco pasos importantes En el paso número uno, primero hay que identificar el problema. Entonces tienes que identificar qué es exactamente lo que quieres pronosticar a partir de un conjunto de datos específico. Entonces digamos que si querías pronosticar los ingresos de una empresa, entonces necesitas averiguar las ventas o el precio unitario promedio del producto, y así es como puedes simplemente pronosticar los ingresos en función de las ventas o el costo por unidad de un producto. Y los pronósticos tienen todos estos casos de uso múltiple. Por lo que puede pronosticar cuántas ventas puede esperar en el próximo mes o cuál es el volumen de llamadas esperado que puede esperar en un call center. Entonces, el primer paso es obviamente, tienes que definir primero tu problema. Entonces, si quisieras pronosticar algo, quién va a necesitar ese pronóstico y cómo se utilizará ese pronóstico. Tienes que responder a estas dos preguntas. segundo paso es recopilar datos y diferentes empresas tienen diferentes canalizaciones de datos. Tienes que ver si tu empresa está usando cualquier canalización de datos que tengas, así que si tienes todos tus datos en la base de datos SQL o estás usando una serie de tiempo constante en tu nube. Entonces hay que construir una canalización de datos, y luego hay que recopilar los datos. Obviamente, puede tomar ayuda de su gerente o su analista de negocios o su analista de datos que está trabajando en su empresa para obtener este conjunto de datos específico. Entonces tienes tu análisis exploratorio, tienes que averiguar una estacionalidad o patrón específico a partir de este Digamos que si estás tomando datos de una serie temporal en esos datos específicos de series de tiempo, tienes que averiguar si esos datos de series temporales son estacionarios o no estacionarios, si hay un componente de tendencia o componente de estacionalidad Hablaremos de todas estas cosas en los próximos videos. Pero básicamente, tienes que limpiar ese conjunto de datos específico para que puedas usar tu técnica de pronóstico, que es tu paso número cuatro que elegir un modelo, y hay diferentes tipos de modelo de pronóstico Tienes tu promedio móvil, promedio móvil exponencial, regresión, Arima, SEMA, y hablaremos de todas estas técnicas de pronóstico en los próximos videos, y luego tienes que evaluar tu pronóstico, y luego tienes que construir un pipeline de datos que constantemente pronosticar o Y para eso, puedes usar todas estas diferentes plataformas de computación en la nube, y tienen todo su modelo de pronóstico de series temporales Entonces Amazon tiene su propio modelo de series temporales , Microsoft Azure, Google Cloud, pero eso es más hacia el análisis de datos y menos hacia el caso de uso de análisis de negocios. Ahora cuando hablamos de previsión, hay tres tipos importantes de cosas que hay que recordar El número uno es obviamente tu pronóstico donde predecirás el resultado futuro mirando los datos pasados Entonces tienes escenario, y en escenario, predecirás el futuro alternativo, y los escenarios son básicamente utilizados por analista de negocios o comercializador, donde intentan mirar alrededor diferentes objetivos de ventas o escenarios o canales de marketing Y en ese caso, utilizan este escenario. El tercero es tu backcasting, y tendremos un video especial sobre backcasting en la siguiente sección Pero el backcasting no es otra cosa que irás 5-1 hacia atrás, y luego intentarás calcular o corregir tu pronóstico en el futuro Y hablaremos de backcasting pronósticos escenarios en 35. Tipos de técnica de pronóstico: Entonces, oigan, todos. Mi nombre es Navdeep, y en este video, entenderemos sobre los diferentes tipos de pronósticos de demanda La razón por la que estamos entendiendo la previsión de la demanda es porque la previsión de la demanda es súper esencial, especialmente en la cadena de suministro y la gestión de operaciones, porque en la cadena de suministro y gestión de operaciones, necesitas calcular tu proyección de ventas Necesita calcular el tiempo de entrega de su producto, los precios de sus productos y la cantidad de personas que necesita en su planta de fabricación específica. Es por eso que para entender la previsión de la demanda, tenemos dos tipos diferentes de pronóstico de demanda , tenemos pronósticos cualitativos que utilizan datos históricos para determinar el posible resultado futuro, y luego tienes tu pronóstico cualitativo Y en esto, utilizaremos entrevistas de encuestas, benchmark de la industria y análisis de competidores Por lo tanto, la previsión cuantitativa está más impulsada hacia los datos, y la previsión cualitativa está más impulsada hacia su intuición o su experiencia personal Se puede ver que se tienen todos estos diferentes tipos de método en previsión cualitativa y la previsión cuantitativa Entonces digamos que en el pronóstico cuantitativo, se tiene media móvil, suavizado exponencial, regresión, y todos estos diferentes tipos de técnica En el pronóstico cualitativo, tiene su opinión experta, investigación de mercado, grupo focal, analogía histórica y todo el conjunto de datos específicos La razón por la que necesitamos tanto el pronóstico cualitativo como el pronóstico cuantitativo es porque se necesita tener tanto el arte como Imagina que querías calcular el pronóstico de ventas en un área específica o digamos en un país específico. En esa situación, obviamente, cualesquiera que sean los datos que tengas de los últimos años, eso te va a ser útil porque usarás esos datos específicos para encontrar un patrón específico. Pero tu pronóstico o tu pronóstico de ventas también depende del ingreso disponible de las personas, del PIB de un país o de la tasa de crecimiento económico o de todas las reformas que esté realizando el gobierno por eso necesitas una combinación de método de pronóstico cualitativo y método de pronóstico cuantitativo Es por ello que la gente dice que la previsión de la demanda es tanto arte como ciencia Arte porque necesitas experiencia en sistema de valores y ciencia porque los datos pueden ayudarte a encontrar todas estas tendencias o estaciones o digamos, estas interesantes ideas. Ahora, profundicemos en el pronóstico cualitativo, y luego entenderemos sobre el pronóstico cuantitativo Por lo tanto, la previsión cualitativa. Entonces, en el pronóstico cualitativo, tienes tu opinión experta, investigación de mercado, grupo forcast, analogía histórica, método de Delphi, consenso de panel y método y Entonces, la previsión cualitativa se basa más en el juicio y la opinión, y vamos a entender sobre una de las formas o uno de los métodos de predicción cualitativa Ese es su jurado de ejecución. Entonces digamos que eres analista de negocios en una empresa, y después de jugar con muchos datos, terminas en una conclusión específica, pero el ejecutivo senior o ejecutivo alto nivel no está realmente satisfecho con tu pronóstico Y es por eso que también tomas sus comentarios sobre ¿qué opinan de esta técnica específica de pronóstico Por lo tanto, hay que mezclar su pronóstico cualitativo y método cuantitativo para que pueda pronosticar los datos reales para el futuro Entonces Jurado de ejecución no es que la opinión que tomas de ejecutivo de nivel superior, junto con los datos que tienes. Entonces tienes tu composite de salesforce. Entonces todos estos vendedores van al mercado y están hablando con todos sus clientes, su minorista, o yo diría, su proveedor, y estas personas tienen una mejor comprensión de la demanda en el próximo mes o en el próximo año Es por eso que hablar con toda su fuerza de ventas o ejecutivo de ventas puede ayudarlo a comprender la posible demanda para el futuro. Entonces tienes tu encuesta de mercado de consumo, y esta es una técnica un poco cara porque si querías hacer una encuesta de mercado, entonces tienes que hablar con todos tus clientes, y luego tienes que tomar sus comentarios, y luego tienes que implementar esa retroalimentación en el mundo real. Otro método cualitativo es el método de tu Delphi. Y permítanme simplificar este método de Delphi con la ayuda de un ejemplo Digamos que Tesla está lanzando su vehículo eléctrico a un nuevo país tal vez en desarrollo y querían pronosticar la cantidad de automóvil que pueden vender en un país específico. En ese caso, tienen que tener algún conjunto de datos en el que puedan confiar, pero aparte de eso, también necesitan mucho método cualitativo, necesitan un panel de expertos que les ayude a entender cuál es la tasa de crecimiento del PIB, cuál es el tamaño promedio de los boletos en caso de automóvil, y ¿cuál es el ingreso disponible que tienen las personas? ¿Cuál es el ingreso per cápita? Y necesitan entender todos estos datos cualitativos o todas estas cosas como cumplimientos, reglas, regulaciones, textos, y todo eso Y es por eso que utilizan este método Delpis para designar a un experto específico que tenga conocimientos en un dominio determinado Por lo que podrían nombrar a un experto que tenga un buen conocimiento en finanzas o mercadotecnia o producción. Y esas personas utilizan su intuición o juicio u opinión junto con los datos Y ese es el uso de métodos de pronóstico cualitativo. Entonces tenemos el método de pronóstico cuantitativo, y el pronóstico cuantitativo no es más que un pronóstico basado en los datos anteriores que Entonces, en el pronóstico cuantitativo, puede usar técnicas como media móvil, el suavizado exponencial, el análisis de regresión, el suavizado adaptativo, el método gráfico, el modelado econométrico y el modelado de ciclo de vida En este curso específico, entenderemos sobre la media móvil , el suavizado exponencial Dentro del suavizado exponencial, tenemos tres tipos diferentes de suavizado exponencial Tenemos suavizado exponencial simple, suavizado exponencial doble y suavizado exponencial triple Y luego hablaremos de regresión, media móvil ponderada, y todo eso. Comenzaremos entendiendo tu línea simple que es tu Y es igual a MX más C, y luego entenderemos sobre la media móvil, la media móvil ponderada y la media móvil exponencial Luego, después de eso, entenderemos sobre todas estas diferentes técnicas de suavizado, y luego tomaremos todas estas diferentes variables independientes y dependientes, y luego entenderemos sobre la regresión lineal simple. Y para simplificar en exceso todas estas diferentes técnicas, permítanme tomar un ejemplo muy sencillo Digamos si tu gerente solo te dará las ventas de tu empresa y un periodo de tiempo. En ese caso, hay que usar ya sea suavizado exponencial o promedio móvil Pero si tu gerente de ventas te está dando las ventas de una empresa y las series temporales, junto con el presupuesto de marketing, el lanzamiento de nuevo producto y otro conjunto de datos, como el número de representantes de ventas que están contratando. En ese caso, ahora tienes una variable más independiente que está soportando la variable dependiente que es ventas y en ese caso de uso, estarás usando regresión lineal simple o regresión lineal múltiple. Pero si resumo el video, puedes usar el pronóstico cuantitativo para predecir precio de las acciones, para predecir la condición meteorológica, el consumo de electricidad, el monitoreo de la frecuencia cardíaca o las ventas totales en una tienda Hay tantos posibles casos de uso de pronósticos cuantitativos 36. Tipos de modelo de pronóstico: Ahora entendamos cómo elegirás una de las técnicas de pronóstico Ahora hoy tienes tantas técnicas de pronóstico basadas en diferentes modelos de datos Y cada vez que hablamos de pronósticos, primero hay que entender qué tipo de datos tiene Digamos que si solo tiene datos de una sola dimensión que se mueve junto con el tiempo, en ese caso, puede usar la predicción de series temporales Digamos que si solo tienes ventas de una empresa con tiempo o digamos que solo tienes inventario de un producto con tiempo y realmente no tienes otra dimensión. En ese caso, se puede utilizar el pronóstico de series de tiempo. Por otro lado, digamos que si tienes múltiples variables, en ese caso, puedes usar Pronósticos Asociados Entendamos estas cosas con la ayuda de tu ejemplo. Digamos que si tienes un dato de serie temporal Estacionaria. Ahora, los datos de series temporales estacionarias no tienen estacionalidad ni tal vez ningún tipo de tendencia alcista o bajista Digamos que si un dato de serie temporal se mueve por encima y por debajo de su media, ese es un dato de series temporales estacionarias porque estos datos de series temporales no están teniendo una fluctuación estacional, o estos datos de series de tiempo no tienen una tendencia alcista o una tendencia bajista Y en esos datos específicos de series temporales estacionarias, puedes usar técnicas como promedio móvil simple, promedio móvil ponderado. Y el segundo tipo de datos de series de tiempo que tenemos es el componente de tendencia. Digamos si tus datos de series temporales van aumentando con el tiempo o te están mostrando una tendencia alcista o una tendencia bajista En ese caso, puedes usar suavizado exponencial. En el suavizado exponencial, traes un alisado cofficient o constante como Alpha que suaviza esos datos específicos de series de tiempo Y pocas técnicas que vamos a utilizar en esto en esta sección serán su simple suavizado exponencial y vamos a estar trayendo un alisado cofficient para asegurarnos de que nuestro pronóstico Digamos, aparte del componente de tendencia, digamos si tu serie temporal también tiene un componente de estacionalidad Entonces digamos que las ventas de Amazon van aumentando con el tiempo. Pero digamos, junto con la tendencia alcista, también está teniendo fluctuación estacional a la hora de Navidad, o digamos Black Cuando se tiene tendencia alcista y estacionalidad, en ese caso, utilizamos un suavizado doble exponencial o un alisado triple exponencial o Y en ambos escenarios, traeremos constante de suavizado adicional , aparte de Alpha. También traeremos una constante de suavizado beta o tal vez múltiple. Ese es tu pronóstico de series de tiempo cuando solo tienes una sola dimensión ¿Y si tienes múltiples variables? Digamos que querías pronosticar las ventas de tal vez un auto que puedas vender en el mercado con base en el precio de los precios del combustible, basado en el tipo de ingreso disponible que tienen las personas, y también tienes múltiples variables. En ese caso, se puede utilizar el análisis de regresión. Entonces digamos que si estás trabajando para empresas como Tesla o Ford y querías calcular cuál será el pronóstico de mi vehículo al final de la línea en seis meses o un año, mirando la tasa de crecimiento del PIB, el ingreso disponible la gente tiene el ingreso per cápita , tal vez, digamos, los precios de la gasolina porque eso también está afectando las ventas del fabricante de vehículos eléctricos también 37. ¿Qué es el análisis de series temporales?: Oigan, todos. Mi nombre es Navdeep Y en esta sección, hablaremos sobre el pronóstico de series temporales Ahora en esta sección específica, comenzaremos por presentarte con datos de series temporales. Entonces entenderemos sobre qué es exactamente serie temporal y todos los diferentes componentes que tienes en una serie temporal de datos. Entonces hablaremos de cosas como tu línea de tendencia, tu estacionalidad en una serie de tiempo, y luego usaremos estas técnicas de pronóstico general antes de saltar Hablaremos de suavizado exponencial lineal, suavizado exponencial doble y triple, tal vez análisis de regresión, Arima o Sima en los Pero nuevamente, estas son técnicas súper complejas. Entonces, si te sientes incómodo entendiendo alguna de estas técnicas de pronóstico de series temporales, también puedes saltarte un par de videos Empecemos por entender qué es exactamente las series temporales. Entonces, en nuestro día a día, siempre tratamos de pronosticar el futuro. Entonces, ¿qué pasará mañana o quizá la próxima semana o el próximo mes, o el próximo año? Entonces, si nos fijamos en los datos de una serie temporal, los datos de una serie temporal normalmente tienen una marca de tiempo y un valor Y si te doy un par de ejemplos donde puedes usar series temporales como técnica, digamos si querías calcular el precio de una acción específica después de un mes. Bueno, se puede hacer un pronóstico normal de series de tiempo. Y digamos que si también querías calcular los ingresos de tu negocio, tal vez después de un año, entonces en ese caso, también puedes usar cosas como un simple suavizado exponencial Puedes traer una constante de suavizado en tus datos. Ahora, hay innumerables casos de uso posibles cuando se trata de series de tiempo. Pero en esencia, las series de tiempo no son más que cuando se registran los datos. manera oportuna, esos datos se conocen como sus datos de series de tiempo, y el análisis de esos datos específicos no es más que su análisis de series temporales. Entonces digamos en la columna número uno, tienes tu tiempo, y en la columna número dos, tienes ventas de tu café. Y si trazas ambos datos, verás que tus series de tiempo se verán así. Ese es un muy buen ejemplo de datos de una serie temporal. Simplemente, digamos, si quisieras trazar tal vez carreras anotadas por un equipo en diferentes años, también puedes trazar eso de una manera normal de series de tiempo. Digamos que si querías trazar los ingresos de Cisco con el tiempo, también puedes hacerlo. Bueno, estos son el muy buen ejemplo de datos de series de tiempo normales. Déjame darte un ejemplo más. Digamos que los ingresos de Amazon 1995-2012 en un dato de serie temporal, los datos de millas aéreas 1994-2003, eso también es un dato de serie temporal Para que puedas calcular todos estos datos de series de tiempo diferentes. Ahora vamos a entender los diferentes tipos de datos de series de tiempo. Al principio, tenemos series de tiempo regulares donde registra todo su valor en un intervalo regular o digamos en un periodo de tiempo uniforme. Entonces tienes y un muy buen ejemplo es, digamos, si estás midiendo la temperatura cada minuto en un día, ese es un muy buen ejemplo de datos regulares de series de tiempo. Entonces tienes datos de series temporales irregulares. Y un buen ejemplo es cuando los datos se recopilan de manera no uniforme. O digamos que no has definido una frecuencia adecuada de recolección de datos. Un buen ejemplo de datos de series temporales irregulares es cuando estás registrando el error de tu sitio web en tu base de datos. Entonces, si estás usando un software o digamos si estás usando una herramienta de terceros, que registra el error que viene en tu sitio web, eso puede suceder en cualquier momento del tiempo. Eso es un dato irregular de series de tiempo. Si hablo del posible caso de uso de las series de tiempo, usted tiene cualquier cosa, desde su mercado de capitales hasta ciencia hasta su pronóstico de demanda hasta la medicina y el procesamiento de imágenes, hay tantos casos de uso posibles de una previsión de series de tiempo 38. Trazado de datos de series temporales: Oigan, todos. Mi nombre es Navdeep, y en este video, veremos un dato normal de series de tiempo Y en este conjunto de datos específico, tenemos todas estas carreras anotadas por un equipo en un año específico. Trazemos esto rápidamente en un gráfico disperso específico, y luego veremos cómo se verán exactamente los datos de una serie de tiempo. Pero antes de eso, también tenemos que comparar estos datos de series de tiempo con algún promedio o con alguna media para que puedas mirar el flujo de un dato de serie temporal y lo veas visualmente. Y por eso voy a estar calculando el promedio de estos datos específicos de series de tiempo. Simplemente escribo promedio, y presionaré Control Shift flecha hacia abajo para seleccionar todos estos datos en este conjunto de datos, y luego presionaré Enter, y esta es la media o la media de estos datos específicos de series de tiempo. Simplemente copiaré esto y lo pegaré en la columna C completa, y pegaré el valor. Así que ahora tengo media en la columna C y una serie temporal normal de datos en el número de columna B. Ahora simplemente voy a trazar todos estos datos en una gráfica de dispersión Iré a la pestaña Insertar y simplemente elegiré un gráfico de dispersión con líneas suaves. Si miras este conjunto de datos específico, puedes ver que esta es la media que está en la línea naranja, y luego en la línea azul tienes el escuadrón corrido por un equipo. Si observa de cerca esta gráfica de dispersión, verá que estos datos de series de tiempo fluctúan por encima y por debajo de esta media, y este es un buen ejemplo de datos de una serie de tiempo Así mismo, con la ayuda de Scatterplot, puedes trazar cualquier dato de serie temporal que tengas, ya sea que tengas un precio de acciones de una empresa o digamos que tienes temperatura en un día en particular, puedes trazar datos de series de tiempo con la ayuda de Scatterplot con la ayuda de Scatterplot En el siguiente video, entendamos sobre todos los componentes que tenemos en una serie temporal de datos. 39. Componentes de los datos de series temporales: Ahora hablemos del componente diferente de un dato de serie temporal. Pero antes de eso, veamos una serie de tiempo normal. Ya sabemos que tenemos ventas de café con el tiempo, y este es un muy buen ejemplo de un dato normal de series de tiempo. Miras de cerca estos datos de series de tiempo, verás que estos datos de series de tiempo tienen todos estos tres componentes diferentes. Tienes tu componente de tendencia, tu componente de estacionalidad y tu componente de ruido Antes de entender acerca de todos estos tres componentes que compondrán una serie de datos de tiempo, vamos a entender las tres cosas importantes que hay que entender. La primera es tu regla de granularidad, luego tu regla de frecuencia, luego tu regla de horizonte La precisión de su técnica de pronóstico dependerá de estas tres reglas importantes Empecemos con la regla de granularidad. Entonces hay que pronosticar a nivel granular. Entonces digamos si querías pronosticar las ventas de vehículos. En ese caso, hay que ser muy específico con el tipo de pronóstico que desea y qué tipo de datos tiene Entonces la regla de frecuencia, eso significa ¿con qué frecuencia estás capturando tus datos pasados? Entonces, digamos que si tienes dos conjuntos de datos diferentes en el conjunto de datos número uno, tienes los valores pasados que estabas capturando cada R. En el conjunto de datos número dos, has pasado los datos donde estás capturando tus valores cada minuto. Por lo tanto, la precisión del conjunto de datos dos donde está capturando con más frecuencia el valor será mucho más precisa que el conjunto de datos uno. Lo mismo con la regla del horizonte. La regla Horizon te ayudará a entender cuántos datos tienes en el pasado. Entonces, digamos que si solo estás tomando los datos del último mes, eso será menos preciso en comparación con digamos si estás tomando datos del último año. Entonces tienes que entender sobre tu regla de granularidad, regla de frecuencia y regla de horizonte, si quieres que tu pronóstico sea más preciso Ahora, desglosemos todos estos tres componentes diferentes de los datos de series de tiempo. Ese es su componente de tendencia, componente narración de mares y componente de ruido Empecemos con el componente de tendencia. Ahora bien, si miras de cerca estos datos de series de tiempo, esta serie de tiempo va aumentando con el tiempo. Eso significa que esta serie de tiempo te está mostrando una tendencia alcista. Ahora, la tendencia te ayudará a entender si una serie temporal va aumentando con el tiempo o disminuyendo con el tiempo. Una serie temporal va aumentando con el tiempo, ese es un buen ejemplo de series temporales de tendencia alcista Pero si va disminuyendo con el tiempo, ese es un muy buen ejemplo de series temporales de tendencia bajista Y minimizaremos esta tendencia con la ayuda de alguna constante de suavizado. Pero ese es un tema completamente diferente. Entendamos tu estacionalidad. Ahora, estacionalidad, como todos sabemos, si tu serie temporal te está mostrando un patrón específico a lo largo de un periodo de tiempo específico, esa es tu Si miras de cerca esta serie temporal, verás que tu serie de tiempo está disminuyendo, y luego vuelve a aumentar, luego disminuye, luego vuelve a aumentar. Por lo que esta serie de tiempo te está mostrando un patrón estacional específico que se repetirá con el tiempo. Y la razón es que estas series de tiempo tienen un componente de estacionalidad. Al final, tienes tu ruido, también conocido como residuo, también conocido como residuo, y el ruido y el residuo no es más que tu fluctuación aleatoria que ves en tus datos de series de tiempo Y entonces también tienes tu ciclicidad, eso no se repite en un intervalo específico Entonces estos son movimientos inciertos. Estos son los tres componentes de las series temporales. Cuando hablamos de series temporales, debes asegurarte de que tu serie temporal sea estacionaria y que las series temporales no tengan un componente de tendencia o estacionalidad Si esas series de tiempo tienen algún componente de tendencia o estacionalidad, siempre intentas reducirlo o digamos, minimizarlo trayendo alguna constante de suavizado o digamos algo así, y hablaremos de eso en el próximo video Empecemos por tomar un ejemplo mucho más complejo. Esa es una serie de tiempo simple que va aumentando con el tiempo, y es fácilmente visible que esta serie temporal está teniendo una tendencia alcista y también algo de estacionalidad Cuando hablamos de los datos de series de tiempo en caso de un precio de acciones, en ese caso, las series de tiempo se volverán mucho más complicadas. Entonces, entendamos su componente de series de tiempo con la ayuda del precio de las acciones. Entonces digamos que tiene una compañía llamada Merck and Co que cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York, y estos son los datos de precios de esta compañía específica Ahora, cuando hablamos de series de tiempo, tienes nivel, esa es tu línea de base de series de tiempo, entonces tienes componente de tendencia, luego tienes estacionalidad, y finalmente, tienes ruido Empecemos con nivel. Entonces todos los indicadores rojos que ves en esta gráfica específica, este es tu nivel, y tu serie de tiempo va arriba y abajo por encima de esta media o nivel. Ese es tu nivel en una serie temporal. Hablemos de componente de tendencia en una serie de tiempo. Si miras de cerca esta serie temporal, verás que realmente no puedes ver una tendencia alcista o una tendencia bajista Y depende del tipo de área en la que se acerque. Entonces, digamos que si haces zoom en esta área específica, entonces puedes ver un componente de tendencia alcista, pero si haces zoom en esta área específica, posible que veas un componente de tendencia bajista Eso significa que esta serie temporal específica te está mostrando una tendencia aleatoria, que puede ser tendencia alcista o bajista, y es por eso que necesitas entender algo más en el componente de tendencia en un dato de serie temporal Los datos de series de tiempo pueden tener diferentes tipos de tendencia. Esta puede ser una tendencia lineal o exponencial o una tendencia polinómica o una tendencia logarítmica, y puedes ver todas estas cosas con la ayuda de esta gráfica con El componente final que puedes tener en tus datos de series de tiempo es tu estacionalidad Y como su nombre indica, la estacionalidad no es más el movimiento periódico hacia arriba y hacia abajo que ves en tus datos de series de tiempo Como todos ustedes saben, en una serie temporal, si quisieran conocer la precisión de una técnica de series de tiempo, pasamos de baja precisión a una técnica de alta precisión. Un buen ejemplo de series de tiempo de baja precisión donde puede que no tengas un valor exacto, pero esto te dará algo más de tiempo. Es decir, es súper fácil ejecutar pronósticos de rollover, promedio simple o promedio ponderado Pero estas técnicas de series de tiempo tienen baja precisión, pero si tomas suavizado exponencial, doble suavizado exponencial, tendrás mayor Entonces esa es tu escala de precisión en términos de diferentes series de tiempo que tienes. 40. Componentes de datos de series temporales: Excel: Entonces, oigan, todos. Mi nombre es Navdeep, y en este video, analizaremos los diferentes componentes que puedes tener en una serie temporal de datos Entonces espero que ya conozcan todos estos diferentes componentes en una serie de tiempo. Por lo que los datos de una serie temporal normalmente tienen un componente de tendencia, un componente de estacionalidad y ruido, también conocido como ruido blanco Ahora, el componente de tendencia es cuando una serie temporal está disminuyendo o aumentando con el tiempo, ese es un componente de tendencia. La estacionalidad es cuando una serie de tiempo se repite en un intervalo específico Entonces, digamos que una serie temporal está disminuyendo mucho o aumentando mucho en un intervalo de tiempo específico, ese es tu componente de estacionalidad Y si una serie temporal tiene alguna pequeña fluctuación aquí y allá, ese es tu ruido, también conocido como tu ruido blanco o residual, como lo llames Ahora bien, en una serie temporal normal, es difícil para una persona normal mirar todos estos tres componentes, y es por eso que entenderemos o simplificaré en exceso todos estos componentes individuales con la ayuda de estos tres conjuntos de datos específicos que Entonces veamos una serie temporal normal que es estacionaria que no tiene ningún componente de tendencia o estacionalidad Entonces simplemente seleccionaré este conjunto de datos específico, y simplemente insertaré un gráfico de dispersión, digamos con líneas suaves y marcador. Ahora bien, estos datos muestran la muerte de personas en Estados Unidos causada por inundaciones. Ahora, a primera vista, si miras este conjunto de datos específico, es posible que no puedas observar ningún componente de estacionalidad o tendencia Y francamente, es difícil observar la estacionalidad o componente de tendencia solo mirar visualmente los datos Es por ello que hay un par de análisis que estaremos haciendo en los próximos videos para averiguar si una serie temporal específica tiene un componente de estacionalidad o tendencia o Entonces, eliminemos esto. Trazemos este conjunto específico de datos de series de tiempo que tenemos y permítanme simplemente repetir el mismo ejercicio. Permítanme simplemente trazar un gráfico disperso con Smoothine y marcador Si nos fijamos en este gráfico de dispersión específico, verá que estos valores van aumentando con el tiempo, y este es un muy buen ejemplo de datos de series de tiempo ascendentes. Eso significa que las ventas de una empresa van aumentando con el tiempo. Entonces, si vas 1990-1999, las ventas de esta compañía específica están aumentando de 70 millones de dólares a mil millones de dólares, y es por eso que este es un muy buen ejemplo de datos de series de tiempo de tendencia alcista Echemos un vistazo al tercero. Entonces, si nos fijamos en este conjunto de datos específico, permítanme repetir lo mismo otra vez. Y permítanme trazar un diagrama de dispersión simple con marcadores. Y si nos fijamos en esta gráfica de dispersión específica, verá que el valor va disminuyendo con el tiempo Por lo que este dato porcentual específico está disminuyendo de 88% a 72% cuando se pasa de 1970 a 2010 Entonces, estos tres conjuntos de datos diferentes muestran tres partes diferentes de series de tiempo. Entonces esta es una serie temporal estacionaria normal que no tiene ningún componente de tendencia o estacionalidad. Esto te muestra el componente de tendencia. Esto te muestra el componente de tendencia bajista. Esto te muestra el componente de tendencia alcista. Esto te muestra el componente de tendencia bajista. En el siguiente video, veamos unos datos de series de tiempo que tendrán una combinación de todos estos componentes diferentes. 41. Trazado de los ingresos del comercio electrónico con series temporales: Entonces, oye, todos. Mi nombre es Navdeep, y en este video, vamos a investigar una serie temporal de datos que pueden tener una combinación de todos estos componentes Entonces en una serie temporal, tienes componente estacional, o tal vez tienes un componente de tendencia que puede ser una tendencia alcista o una tendencia bajista Entonces, si el número va aumentando con el tiempo, ese es el ejemplo de tendencia alcista otro lado, si el número va disminuyendo con el tiempo, ese es el ejemplo de tendencia bajista Así que permítanme trazar rápidamente este conjunto de datos específico en un gráfico de dispersión normal con línea suave y marcador. Y echemos un vistazo a esto. Ahora bien, estos datos de series temporales muestran los ingresos de Amazon 1995-2012 La columna número B te muestra la temporada. Entonces en un año, tienes cuatro trimestres diferentes o cuatro temporadas diferentes. En la temporada número uno, ese es tu enero, febrero, marzo. Entonces tienes tu temporada número dos, abril mayo junio, luego tienes la temporada número tres o cuarto número tres, julio, agosto, septiembre. Y al final, tienes tu cuarto número cuatro o temporada número cuatro. Ese es su octubre, noviembre y diciembre. X y C, tenemos conteo de cuartos. Así que de uno a tal vez déjame golpear la flecha hacia abajo hasta el 68 trimestre que tenemos en este conjunto de datos específico, y luego tienes tus ingresos en la columna número D. Así que si observas de cerca esta gráfica de dispersión específica, verás que hay un pico repentino en el trimestre número cuatro en cada año. Esto se debe a que en el cuarto número cuatro o en la temporada número cuatro, que es de octubre, noviembre y diciembre, tienes dos grandes festivales en Estados Unidos. Ese es tu Black Friday y Navidad. En ambos festivales, la gente compra mucho, y por eso verás que hay un repentino repunte en los ingresos de Amazon en el cuarto trimestre. Ese es su octubre, noviembre y diciembre. Y por eso verás un repentino repunte en los ingresos en el cuarto trimestre o en la cuarta temporada, y luego verás una caída en los ingresos en los tres trimestres restantes. Eso es el cuarto número uno, dos y tres. Aparte de este gráfico, también puede observar la misma tendencia en el conjunto de datos. Permítanme marcar todos los cuatro trimestres que tenemos en nuestro conjunto de datos. Entonces, si miras de cerca los ingresos o las ventas de Amazon en el cuarto trimestre, verás que hay un pico repentino. Por lo que los ingresos están aumentando a 8 millones de dólares, repentinamente de 4 millones de dólares, en este trimestre específico de 1997, los ingresos se incrementaron a 66 millones de dólares desde los 37 millones de Mismo, los ingresos se incrementaron a 252 de 153 y 676 de 355. Y la razón principal está en el cuarto trimestre, tienes Navidad y Black Friday, y es por eso que tienes un pico cíclico en los ingresos de estos datos específicos de series temporales en el cuarto trimestre. Y es por ello que estos datos de series temporales tienen ambos una tendencia que es tendencia alcista y un narty de mares porque el valor se está repitiendo a lo largo de un intervalo de tiempo específico Eso significa que esta serie temporal específica tiene una tendencia y un narty de mares Ahora, si quieres dibujar una línea de tendencia en este conjunto de datos específico, puedes agregar una línea de tendencia. Para agregar una línea de tendencia, puedes elegir media móvil porque estos datos están siguiendo una media móvil, y solo puedes seleccionar un periodo cuatro porque en un año tienes cuatro trimestres y luego puedes ver que la línea de tendencia va de esta manera. Nuevamente, es una línea de tendencia, y se mueve junto con la tendencia. Y en estos datos de series de tiempo, tenemos una tendencia alcista. Así que esta línea de tendencia normalmente suaviza toda esta variación que tienes en Pero esto está mostrando una línea de tendencia de media móvil, pero también se puede crear una exponencial o lineal dependiendo del conjunto Pero esto no es un crecimiento exponencial en el caso de Amazon. Por eso tenemos que elegir la media móvil. Pero algunas empresas muestran una curva J exponencial, y es por eso que también se puede trazar una línea de tendencia exponencial también Ahora lo más importante que hay que entender en una serie temporal es que las series temporales siempre deben ser estacionarias. No debería tener ninguna tendencia o estacionalidad, y es por eso que tal vez después de cinco o diez videos, entenderemos cómo se puede reducir la estacionalidad o componente de tendencia en una serie de tiempo introduciendo constante de suavizado para componente una serie de tiempo introduciendo de tendencia y para componente y Pero antes de entender esos conceptos avanzados, primero tenemos que construir una base sólida, y es por eso que solo estamos visualizando todos estos conjuntos de datos para que podamos entender cómo puede lidiar con los datos de series temporales Aparte de eso, tienes un componente más en series de tiempo. Ese es tu ruido, y no hay nada de especial en el ruido para trazar este conjunto de datos. Simplemente puedes ir a la pestaña Insertar y simplemente puedes trazar este ruido específico y simplemente puedes hacer clic en este conjunto de datos específico y luego simplemente puedes agregar una línea de tendencia y solo puedes agregar una línea de tendencia lineal, porque este valor está fluctuando mucho, por eso puedes ver que esto no es más que ruido porque se trata de una serie de tiempo Estacionaria, y en un tiempo estacionario conjunto de datos de serie, no tiene ningún componente de estacionalidad o tendencia Todo lo que tienes es ruido, y así es como se ve el ruido. 42. Proyecto: análisis de series temporales: Ahora bien, este es el momento en que puedes practicar lo que hayas aprendido en los últimos videos. Entonces te estoy dando una tarea muy pequeña. Hay que crear una serie temporal y una trama de promedio móvil de los datos de millas aéreas que tiene, y hay que discutir cuál es la razón detrás de la estacionalidad y el repentino descenso en datos de millas aéreas en el año 2000 o 2001 También estoy adjuntando la solución de esta tarea específica. Entonces, en caso de que quieras saber más sobre esto, solo puedes descargar esta hoja de Excel y también puedes ver esta solución. 43. Revalar y promedio móvil ponderado: Entonces, oye, todos. Mi nombre es Navdeep Y en este video, entenderemos sobre todas estas técnicas básicas de previsión que puedes usar en tu negocio Entonces, ya sea que quisieras pronosticar las ventas de tu negocio o digamos inventario en tu almacén o en tu tienda minorista, puedes usar esta técnica que está ahí en tu pantalla. Entonces, en este video, hablaremos de rollover, promedio móvil, promedio móvil ponderado y suavizado exponencial A medida que pase del rollover al suavizado exponencial, la precisión de su pronóstico aumentará y lo entenderemos en Ahora en la técnica de previsión de rollover, la previsión para el próximo mes no es más que las ventas reales del Y esta es la técnica más fácil que puedes usar para pronosticar Este enfoque también se conoce como enfoque ingenuo. En este enfoque, solo hay que considerar las ventas reales del mes anterior como el pronóstico para el próximo mes. No hay nada complejo en esta técnica específica, y simplemente necesitas hacer doble clic en ella, y ese es tu pronóstico de rollover Ahora bien, para entender qué tan preciso es un pronóstico específico, hay que calcular el error absoluto. Entonces, como todos sabemos, el error no es más que la diferencia entre las ventas reales o el resultado real y su técnica de pronóstico En este caso, se trata de pronósticos de rollover. Ahora bien, si calculas un error normal o una diferencia normal, algún momento puedes tener un valor positivo mientras que otras veces puedes tener un valor negativo, y es por eso que en lugar de calcular un error positivo y negativo, estaremos calculando un error absoluto Ahora para calcular el error absoluto, estaré usando ABs en Excel y luego presionaré tab para elegir esta función específica y necesito restar mi pronóstico de rollover de los datos reales o del resultado real, y ese es mi Simplemente necesito hacer doble clic sobre él y dejarme presionar Control flecha abajo, y ahora necesito calcular el promedio de este error absoluto en caso de pronóstico de vuelco Voy a escribir promedio y voy a golpear pestaña para elegir la función específica, y voy a pulsar la tecla de error, y luego presionaré Control Shift up, y luego puedes presionar Enter, ese es mi promedio de error absoluto en caso de previsión de vuelco Otra técnica de pronóstico que puedes usar es tu media móvil Ahora cuando hablamos de media móvil, puedes tomar una media móvil de tres días o una media móvil de cuatro días, o una media móvil de cinco días o una media móvil de 30 días, lo que quieras que tome. Ahora bien, en este caso, tomemos tal vez cuatro días de media móvil. Ahora bien, si querías tomar promedio móvil de cuatro días , en ese caso, tu pronóstico para el próximo mes se convertirá en el promedio de los últimos cuatro meses. Eso significa que el pronóstico del mes de mayo será el promedio de estos cuatro meses. Ese es su enero, febrero, marzo y abril. Entonces déjame hacerlo rápidamente. Simplemente escribiré promedio presionaré Tab para elegir esta función, y esta es mi media móvil de cuatro meses. Si querías calcular la media móvil de cinco meses o la media móvil de 12 meses, depende totalmente de ti. En este caso, debido a que los datos están ahí en mes, tengo que tomar una media móvil de cuatro meses. Pero si los datos están ahí en días o digamos en años, solo puedes ajustar tu media móvil en consecuencia. Simplemente necesito hacer doble clic en él, y esa es mi media móvil de cuatro meses. Si golpeas F dos, por aquí, entonces puedes ver la fórmula, y esta es mi media móvil de cuatro meses. Pero al igual que la técnica anterior, también necesito calcular el error absoluto en caso de técnica de previsión de media móvil Entonces estaré usando ABS y luego estaré calculando la diferencia entre el resultado real y mi media móvil. Y luego voy a hacer doble clic en él. Voy a ir al fondo golpeando Control tecla de flecha hacia abajo, y también calcularé el promedio del error absoluto en caso de media móvil. Tipo celular ABS, lo siento, promedio y luego simplemente voy a seleccionar todo este valor. Y ahora se puede ver que el error absoluto en caso de media móvil es de 1,203 y el error absoluto en caso de previsión de vuelco Entonces hay una caída en el valor de error absoluto. Eso significa que la técnica de promedio móvil es mejor que la técnica de pronóstico de vuelco porque el error absoluto en caso de promedio móvil es menor que el error absoluto en caso de previsión de rollover o perdón Ahora nos quedan dos técnicas más, la media móvil ponderada y el suavizado exponencial Hagamos también eso. Ahora bien, como ya sabes de la media móvil ponderada, en la media móvil ponderada, le das más ponderación o más peso a los datos pasados recientes Eso significa que si querías calcular la media móvil ponderada para el mes de mayo, en ese caso, das más contribución a los datos de indumentaria y menos contribución a los datos de enero. Así que permítanme simplemente calcular esta media móvil ponderada. Voy a usar Apparel, marzo, febrero y enero, y estoy dando más contribución a los datos que hay en abril. Entonces voy a estar eligiendo datos de APL y dejaré darle 40% de peso a estos datos de indumentaria, déjenme darle 30% de peso a estos datos de marzo, y lo voy a reducir con el tiempo Estaré dando tal vez el 20% a estos datos específicos y tal vez digamos el 10% a los datos de enero. Estoy reduciendo de nuevo el peso de estos valores de datos específicos. He cometido un error En vez de sólo escribir 40, tengo que escribir 0.4 porque tengo que multiplicar esto. De igual manera, tengo que escribir 0.3, luego 0.2. Y tal vez aquí 0.10 0.1 no es más que 10%. Entonces le pegaré a Enter. Entonces simplemente voy a hacer doble clic en él, y voy a ir al fondo y perfecto. Ahora permítanme calcular el error absoluto en caso de media móvil ponderada, y la fórmula seguirá siendo la misma. error absoluto en caso de promedio móvil ponderado no es más que la diferencia entre sus ventas reales y su pronóstico de promedio móvil ponderado. Voy a hacer doble clic en él. Y voy a golpear control abajo Roche, y luego también se puede calcular el promedio de esto Si calcula el promedio del error absoluto en caso de media móvil ponderada, simplemente necesita seleccionar todos estos datos. Y ahora se puede ver que el error absoluto en caso de media móvil ponderada es menor que el error absoluto en caso de media móvil ponderada. Eso significa que estamos mejorando nuestro pronóstico porque el valor de error absoluto va bajando a medida que avanzamos en todas estas técnicas Eso es todo acerca de la media móvil ponderada, donde estamos dando más peso a los datos pasados recientes en comparación con el posterior. Ahora entendamos sobre el suavizado exponencial. Ahora, el suavizado exponencial es una técnica muy compleja, y tenemos que tomar tantas suposiciones aquí Ahora bien, la idea principal de hacer suavizado exponencial es que en lugar de dar tal vez un poco menos de peso al mes de enero, le damos el máximo de ponderación a este mes específico, y luego disminuiremos exponencialmente disminuiremos Una de las razones detrás del suavizado exponencial es que su conjunto de datos puede tener tendencia alcista, y es por eso que estamos dando un peso significativo a los últimos datos, y luego estamos reduciendo este peso específico exponencialmente con el tiempo. Ahora para usar suavizado exponencial, estaremos usando exactamente la misma fórmula que conocemos Entonces suavizado exponencial o yo diría el pronóstico en caso de suavizado exponencial, es decir tu FT más uno es igual a tus Ese es tu AT multiplicado por tu Alfa. Esa es tu constante de suavizado, más tu pronóstico previo. Ese es tu FT multiplicado por uno menos Alfa. Eso también se conoce como su factor de dumping. Apliquemos todos estos conceptos en esta técnica específica. Ahora, el pronóstico previo o el Ahora el primer valor no es más que las ventas reales. Este es mi primer valor y éste actuará como un pronóstico previo en caso de suavizado exponencial Ahora voy a estar usando la misma fórmula. El suavizado exponencial no es más que tus ventas reales. Ese es este, y esto se multiplica por Alfa, esa es tu constante de suavizado. Y déjame tomar cualquier valor de Alpha que se me viene a la mente. Digamos que tomemos el valor de Alfa como 0.4. Entonces el valor de Alfa se encuentra 0-1. Si el valor de Alfa es 0.4, en ese caso, el valor de uno menos Alfa no es más que 0.6. Permítanme agregar el pronóstico previo que es FT, y permítanme multiplicar este pronóstico previo uno menos Alfa. Ese es su factor de dumping. Y obviamente, si Alfa es 0.6, uno menos Alfa no es nada, uh, así que si Alpha es 0.4, uno menos Alfa no es nada, sino 0.6. Y simplemente puedes hacer doble clic sobre él. Bien, pienso hasta perfeccionar. Ahora necesito calcular el error absoluto en caso de suavizado exponencial La fórmula es bastante simple, ABS y tienes que encontrar la diferencia entre tus ventas reales o los datos reales o el resultado real y tu suavizado exponencial, y luego necesitas hacer doble clic sobre ella Y si bajas en este conjunto de datos específico, nuevamente necesitas calcular el promedio. Entonces, si calculas el promedio, verás que el valor va disminuyendo con el tiempo. Ahora bien, si observas de cerca el error absoluto en todos estos diferentes tipos de técnica, verás que el valor va disminuyendo con el tiempo. Entonces el error absoluto de previsión de vuelco fue más y si vienes de error absoluto de pronóstico de vuelco al error absoluto de suavizado exponencial, verás que enorme hay una pequeña corrección, al menos, si no una corrección al menos Pero el problema es 13 35 y 1103. Sigue siendo una diferencia muy grande o sigue siendo un gran error absoluto en caso de las ventas reales y las ventas pronosticadas Y por eso en los próximos videos, veremos por qué tenemos un error absoluto tan grande. ¿Hay alguna tendencia en las series temporales o hay alguna estacionalidad que esté ahí en series temporales que tenemos que suavizar para que podamos reducir Y para reducir este error absoluto, también estaremos usando o jugando con el cofficient o constante de suavizado No es cofficient, es constante. Estaremos trabajando con eso y entendamos sobre ese tema en los próximos videos. 44. Errores de medición: MAD, SSE y MAPE: Entonces, oye, todos. Mi nombre es Navdeep y en este video, entenderemos sobre el error y la precisión en caso de series de tiempo Ahora, cuando se trata de error, tenemos todos estos tres tipos diferentes de técnica. Tenemos desviación absoluta media, suma del error cuadrado y error porcentual absoluto medio. Ahora sé que estas tres técnicas pueden confundirte mucho, o he visto a mucha gente confundirse en todas estas tres técnicas, y es por eso que voy a estar tomando dos conjuntos de datos diferentes para ayudarte a entender que y media desviación absoluta o suma de error cuadrado no es Y entonces en esos días, hay que usar MAPE o error porcentual absoluto medio Permítanme simplemente primero calcular el error o la diferencia entre las ventas o las ventas reales y las ventas pronosticadas en ambos conjuntos de Ahora bien, lo primero que haremos es calcular el error o la diferencia entre las ventas reales y las ventas pronosticadas Permítanme calcular el error de ambos de estos diferentes conjuntos de datos. Para calcular el error, como todos sabemos, error no es más que la diferencia entre tus ventas reales y tus ventas pronosticadas Voy a golpear Enter. Simplemente necesito arrastrarlo hacia adelante, y ese es mi error. Simplemente puedes copiar este valor específico y también puedes pegar lo mismo por aquí, y te dará exactamente el mismo resultado. Ahora bien, de nuevo, el error no nos sirve de nada, y es por eso que tenemos que calcular el error absoluto ya si solo agregas todos estos errores, llegarás a un valor de cero, y es por eso que no importa si el valor está fluctuando encima de la media o por debajo de la media, siempre intentas calcular el error absoluto Se hacen estos valores como positivos, y por eso calculemos el error absoluto. Ahora, calcular el error absoluto es súper fácil. Simplemente tienes que escribir es igual a ABs y luego necesitas seleccionar este conjunto de datos específico, y ese es tu error absoluto. Solo necesitas arrastrar este valor hacia adelante y necesitas copiarlo y pegarlo aquí para que también se aplique la misma fórmula en este caso, y ese es tu error absoluto. Ahora calculemos la desviación media absoluta. Ese es tu MAD. Entonces vamos a escribir MAD y media desviación absoluta no es más que la media o la media media también es tu promedio, la media de este error absoluto. Esos son tus tres. Entonces, la desviación absoluta media es tres. De igual manera, en este caso, desviación media absoluta no es más que la media del error absoluto. Entonces, si seleccionas todo este conjunto de datos, tienes una desviación media absoluta como diez. Ahora a primera vista, si miras la desviación media absoluta en ambos casos, te darás cuenta de que la desviación media absoluta de este conjunto de datos es más. Por eso el pronóstico de este conjunto de datos es malo y no es tan confiable porque en este caso, la desviación media absoluta es menor, y es por eso que el pronóstico es más preciso. Pero recuerden, la base de ambos valores son diferentes. En este caso, la base se encuentra en solo rango de 20 a 50, y en este caso, la base de los datos de ventas se encuentra en el rango de 200 a 500. Por eso no podemos confiar en la desviación media absoluta porque la desviación media absoluta no te muestra el cambio porcentual, y es por eso que tenemos que confiar en el error porcentual absoluto medio. Pero antes de eso, entendamos sobre la suma del error cuadrado. Eso te dará un error un poco mejor en caso de que tengas la misma base. Calculemos la suma del error cuadrado. Para calcular la suma del error cuadrado, simplemente necesita cuadrar todos estos valores Entonces, simplemente multipliquemos este valor por sí mismo, y luego solo puedes arrastrarlo hacia adelante. Solo necesitas copiar la misma fórmula aquí también, y luego simplemente debes calcular tu SSE. Esa es su suma de error cuadrado, y la suma del error cuadrado no es más que la suma del error cuadrado Y simplemente necesitas agregar todos estos valores y simplemente necesitas copiar y pegar las mismas cosas aquí también porque estamos tratando con dos conjuntos de datos diferentes, y verás que al igual que MAD, que es tu desviación absoluta media, tu suma de error cuadrado es más en este espacio Pero ahora la parte más interesante que es tu error medio de porcentaje absoluto porque ambos de estos dos conjuntos de datos diferentes tienen una base diferente. Es por ello que usaremos un error medio de porcentaje absoluto que te mostrará el cambio en el porcentaje, no en el valor real. Ahora para calcular el porcentaje de error, simplemente necesita restar su pronóstico de sus ventas reales y luego debe dividirlo por sus sellos reales Sus ventas reales no son su pronóstico C cuatro menos dividido por sellos reales, y necesitamos usar un soporte. Y ese es tu error porcentual. Simplemente tienes que arrastrarlo hacia adelante, y necesitas copiar esto por aquí también y simplemente arrastrarlo hacia adelante. Ahora bien, esa es tu E. Ahora para calcular MAPE, que es el error porcentual medio absoluto Primero hay que hacerlo como un porcentaje absoluto de error. Entonces, para hacer de este error porcentual como error porcentual absoluto, tengo que simplemente usar la misma fórmula. Esa es tu fórmula absoluta. Simplemente escriba ABS y simplemente haga estos valores como absolutos porque nuevamente, al igual que la diferencia, el valor podría estar aumentando o disminuyendo en términos de porcentaje porque los datos de series de tiempo están fluctuando por encima o por debajo de la media Necesito copiar las mismas cosas por aquí también y perfecto. Ahora necesito calcular el porcentaje medio absoluto de error. Eso significa el promedio del porcentaje absoluto de error. Entonces promedio de todos estos valores y de manera similar el promedio de todos estos valores. Y nuevamente, el error porcentual absoluto medio debería estar en porcentaje. Entonces tengo que cambiar este valor específico en porcentaje y este valor específico en porcentaje. Y ahora verás que este conjunto de datos específico tiene un pronóstico más preciso que este porque el error porcentual absoluto medio de este conjunto de datos es de apenas 3.21 Pero en este caso, el error porcentual absoluto medio es 9.63, y ahora se puede ver que el pronóstico para este conjunto de datos es más preciso que el pronóstico para este tipo específico de conjunto de datos 45. Series temporales estacionarias y no estacionarias: Ahora en los últimos videos, estábamos discutiendo que tienes que hacer tu serie temporal Estacionaria y tienes que quitar tu componente de estacionalidad y tendencia de tus series de tiempo Pero, ¿por qué exactamente necesitamos hacer eso? Entonces en este video, entenderemos por qué las series de tiempo tienen que ser Estacionarias. Porque en las pocas discusiones anteriores, tuvimos una discusión de que tienes que reducir a la baja tu componente de tendencia o componente estacionalidad a partir de tus series de tiempo Te voy a dar un ejemplo sencillo de series de tiempo Estacionarias. Necesitas asegurarte de que tu serie temporal se mantenga alrededor de la media, y no tenga ningún componente de tendencia alcista o bajista, lo cual prácticamente no es posible, porque cada dato de series temporales tendrá alguna estacionalidad o tal vez alguna tendencia cual prácticamente no es posible, porque cada dato de series temporales tendrá alcista o Pero obviamente, debes asegurarte de que tus datos de series de tiempo sean estacionarios y debes asegurarte de que tu desviación estándar media y autocorrelación siempre permanezcan constantes Y la forma de hacerlo es quitando, digamos, un componente de tendencia o un componente de estacionalidad Entonces esta es tu línea de tendencia de bits de serie temporal original. Déjame tomar el puntero láser. Entonces estos son sus datos originales de series de tiempo con una línea de tendencia específica, y puede ver claramente que este es un componente de tendencia alcista que tienen estos datos de series temporales específicas Y la forma en que lo haces más estacionario es quitando el componente de tendencia lineal que tienes. Esto también puede tener componente exponencial también si está aumentando a la tasa exponencial Entonces, la forma en que puede convertir series temporales no estacionarias es eliminando este componente de tendencia. La razón simple es que esta varianza que tienes en tus series de tiempo normales crecerá con el tiempo cada vez que tengas este componente de tendencia. Entonces tenemos que de tendencia estos datos de series de tiempo para que se ajusten a una línea de regresión, y luego lo restaremos del conjunto de datos original, y así es como obtenemos una serie temporal Estacionaria O así es como se convierte una serie temporal no estacionaria en una serie temporal estacionaria. Hablemos de los diferentes tipos de series de tiempo. Entonces, como todos sabemos, tienes series de tiempo Estacionarias y no Estacionarias. Y veamos la varianza media y la covarianza en un dato de serie temporal En series temporales estacionarias, estas cosas no cambian con el tiempo, por lo que puedes ver que tienes tu valor medio fijo junto con el tiempo. Tu varianza también se fija con el tiempo y tu covarianza también es fija En series temporales no estacionarias, tu media aumentará, tu varianza aumentará y tu covarianza también aumentará Entonces, en series temporales estacionarias, tienes una varianza constante a lo largo del tiempo, y siempre volverá a la media a largo plazo. Mientras que en una serie temporal no estacionaria, puede tener un componente de tendencia o un componente de estacionalidad, y ese es un diagrama realmente bueno que puede ayudarlo a comprender la diferencia entre temporales estacionarias y no estacionarias 46. Proyecto: suavizado exponencial simple con el paquete de herramientas de datos: Ahora, tengo una pequeña tarea para ti. Necesitas calcular este Suavizado Exponencial Simple. Y para eso, tienes un simple add on en Excel. Realmente no tienes que hacer todo este arduo trabajo. El propósito principal de hacer el último video fue asegurarse de que tus fundamentos o tu concepto sean claros Simplemente puede buscar RN en esta barra de búsqueda específica en su Excel y simplemente puede activar esta herramienta de análisisO simplemente puede ir a la sección de archivos, y luego puede ir a la sección de opciones, y luego simplemente puede seleccionar ARN, y simplemente necesita activar este toolback y luego puede ir a la sección de opciones, y luego simplemente puede seleccionar ARN, y simplemente necesita activar Y luego verá este paquete de herramientas de análisis debajo de este toque de datos. Así que simplemente necesitas abrir este paquete de herramientas de análisis de datos, y simplemente necesitas abrirlo y tienes que elegir suavizado exponencial Y en ese caso, simplemente necesitas poner el rango de entrada. Eso es. Y tengo una etiqueta en este rango de entrada. El factor de dumping es importante. Entonces, en vez de poner 0.2 como tu constante de suavizado, eso es Alpha. Necesitas poner aquí uno menos Alfa. Ese es un factor de dumping, y eso es 0.8 o cualquier valor que tengas en mente. Y digamos para la salida, puedo elegir cualquier valor. Digamos que quiero salida por aquí, y necesito un gráfico también, y necesito simplemente golpear Enter, y hará todo este trabajo por sí mismo. Entonces realmente no tienes que hacer todo ese cálculo complejo que te dije en los últimos videos. Simplemente puede usar el análisis de datos de Excel Tolbag o la herramienta de suavizado exponencial Pero nuevamente, hasta que tus fundamentos no estén claros, te costará entender lo que sucede dentro del Excel, y ese fue el propósito principal de hacer los últimos videos Espero que seas capaz de terminar esta tarea por ti mismo.