IA para diseñadores: cómo funciona, escritura rápida e inspiración de diseño

1. Introducción al curso: Mucho ha cambiado en el espacio de la IA en los últimos años. Cuando salió por primera vez, la mayoría de nosotros, yo incluido, lo vimos como una novedad. Avance rápido hasta ahora, los modelos de IA han evolucionado hasta el punto de que casi puede replicar a un creativo humano o al menos engañarlo temporalmente Casi todas las grandes empresas tecnológicas han invertido miles de millones en el espacio de la IA, y eso ha llevado a mejores modelos de IA, capacitación e investigación. Existe el temor de que la IA se haga cargo del trabajo de una persona creativa. Ese miedo es muy real, y a los fotógrafos, diseñadores gráficos e ilustradores se les permite estar un poco preocupados Decidí crear un curso de teoría de IA que mitigue ese miedo Pasé cientos de horas utilizando las últimas herramientas y modelos de IA, y salgo con mucha esperanza de que la IA sea un complemento maravilloso emparejado con nuestros propios conjuntos de habilidades creativas Esta clase es un buen punto de partida para cualquier creativo o diseñador que quiera aprender sobre los conceptos básicos de IA, como el detrás de escena de cómo funcionan múltiples modelos de IA, como herramientas de generación de imágenes y modelos de IA de chat, conceptos básicos de escritura rápida y cómo escribir indicaciones efectivas, aprender términos de diseño matizados que nos proporcionan el vocabulario adecuado para elaborar imágenes hiperdetalladas Discutiremos los temas legales, también, y más. Aprender a escribir indicaciones es como aprender a escribir de nuevo cuando era niño Comenzamos con indicaciones básicas que describen a la ligera lo que queremos, y eventualmente a través de la práctica, somos capaces de describir adecuadamente con inmenso detalle lo que nuestra visión es usar palabras que quizás nunca hubiéramos pensado usar Esta clase puede atraer a casi cualquier persona que haya sido intimidada o abrumada por la IA y no supiera por dónde empezar a aprender Esta clase está diseñada específicamente para creativos y diseñadores para ayudarlo a guiarlo a través de los conceptos básicos de IA, pueda comenzar a pensar en cómo utilizar estas increíbles herramientas para ayudarlo a alinearse con las futuras evoluciones en la industria creativa Mi esperanza es que esta clase sea un trampolín para futuras clases que repasarán proyectos de diseño práctico usando IA Pero primero, debemos entender los conceptos básicos detrás cómo funciona y esta clase pretende hacer precisamente eso. Te veo en la primera lección. Mi nombre es Lindsey Marsh, y enseñar teoría del diseño es mi jam He sido diseñador gráfico por más de 20 años e instructor de diseño para más 350 mil estudiantes de diseño gráfico Estoy emocionado de poder traerte esta clase hoy. 2. Cómo funcionan los LLM: Generemos un cardenal rojo en una rama. ¿Cómo supo este generador de imágenes para mostrar un pájaro? ¿Cómo sabía que el pájaro era rojo y estaba en una rama? ¿Cómo sabía siquiera cómo se ve una sucursal? Se trata de un sistema complejo que ejecuta millones y millones de cálculos matriciales precisos para producir lo que parece mágico. Para tener realmente una buena idea de cómo sucede esto, primero tenemos que entender cómo los modelos de IA entienden el lenguaje humano, para luego entender cómo va a generar imágenes Entonces, ¿qué es un LLM? Un LLM o un modelo de lenguaje grande es un tipo de inteligencia artificial entrenada para comprender y generar el lenguaje humano Herramientas como chat GPT, Claude, y Google Gemini son ejemplos de LLM, son modelos de lenguaje grande Estaré usando el chat GPT a lo largo del curso, que también es uno de los LLM más populares que existen. Se les llama grandes porque están capacitados en cantidades masivas de texto, todo, desde libros, artículos y sitios web hasta conversaciones en línea y más. El objetivo es aprender cómo se comunican los humanos, nuestra estructura de oraciones, gramática , tono, estilo e incluso intención. Para que la IA pueda responder de una manera que se sienta natural y útil. Sue, ¿por qué les importan los LLM a diseñadores como nosotros y a otros creativos Porque los LLM son más que solo asistentes de escritura. Aquí hay algunas formas de cómo pueden ayudar o diseñar flujos de trabajo. En primer lugar, la generación de ideas. Necesita un concepto, un eslogan o una dirección de campaña. Sólo pregunta. Copywriting. Los LLM pueden ayudar a redactar publicaciones en redes sociales, eslóganes, descripciones de productos y más. Braguitas creativas Puede obtener ayuda para estructurar o editar documentos orientados al cliente. nombres generan nombres de marca, nombres de productos, títulos de proyectos, todo basado en tono y palabras clave Pero más que eso, aprender sobre cómo funcionan los LLM nos permite comprender la herramienta tan importante para los diseñadores en la próxima década Las herramientas de generación de imágenes y videos usaremos a lo largo del curso. Entonces, en el curso, nos centraremos en dos tipos de modelos de IA. El primero es el que acabamos de mencionar, el modelo de lenguaje grande o LLM, y eso finalmente se alimenta a otro sistema, que se llama el modelo de difusión de imágenes Y el modelo de difusión de imágenes es lo que nos ayuda a generar imágenes a partir del texto. Por ejemplo, puede reconocer que Apple se relaciona con la fruta sin que se le enseñe explícitamente esa conexión. Esta capacidad de interpretar el lenguaje es esencial para las herramientas de generación de imágenes, que exploraremos a lo largo del curso. Antes de que una IA pueda crear una visual de un perro ladrando, primero debe entender qué es un perro y qué significa ladrar De manera que el modelo de lenguaje grande aprende y entiende y genera lenguaje humano analizando cantidades masivas de texto y encontrando puntos de conexión entre ellos. Y luego se alimenta de indicaciones en un modelo de imagen a fusión que genera imágenes guiadas por patrones que aprenden durante el entrenamiento A menudo se basa en un LLM para comprender e interpretar primero el mensaje de texto, convirtiéndolo en tokens significativos que guiarán el proceso de generación visual Ahora hablemos de cómo funcionan los LLM. Piense en ello como un autocompletado sobrealimentado que no solo termina sus oraciones, sino que puede escribir ensayos, responder preguntas, diseñar indicaciones e incluso ayudar con la marca y En su esencia, los LLM son máquinas de probabilidad. Cuando haces una pregunta, ellos calculan qué palabras tienen más probabilidades de venir después en función de todo lo que han aprendido. Por ejemplo, es como un diseñador experimentado que está tan acostumbrado a las tendencias, las necesidades del cliente y los diseños, que casi pueden adivinar qué quiere el cliente a continuación, incluso antes de que el cliente se lo diga, porque lo han hecho una y otra y otra vez. El siguiente es generar tokens y contexto. Entonces los LLM no ven una frase completa. Los rompen en pequeños trozos llamados fichas. Las palabras, parte de las palabras, o incluso la puntuación importan Incluso la pureza al final es su ficha individual. Luego miran el contexto, el texto a su alrededor para averiguar qué es lo que es probable que venga después. Y luego a continuación, hay varias capas y procesos por los que se ejecuta. Los LLM tienen millones o incluso miles de millones de neuronas, unidades matemáticas que procesan el lenguaje en capas Cada capa refina la comprensión del significado, igual que un proceso de revisión creativa Entonces, pasemos por ese proceso con más detalle. Entonces, vamos a tener un prompt de ejemplo. Y este ejemplo es crear una imagen de un perro peludo. Entonces es bueno dividir cada palabra en fichas. Así que crear sería su propia ficha separada e imagen de un perro ladrando Ocasionalmente, dividirá una palabra. Así que ladrar podría ser ladrar y luego, y también los periodos cuentan como fichas también Entonces a cada palabra o token se le da un punto vectorial. Los LLM no entienden las palabras como lo hacen los humanos. En cambio, representan palabras como vectores, que son como largas listas de números, a veces 12 mil de largo Estos números capturan la posición de una palabra en un espacio invisible masivo llamado espacio de incrustación o espacio vectorial Cada palabra se convierte en un punto en el espacio donde se colocan palabras similares juntas. En nuestro ejemplo rápido, la palabra perro y ladrido estaría muy unida en este mapa porque frecuentemente se mostraban asociados entre sí durante el entrenamiento por los datos Este ejemplo usa un espacio de dos D, pero los modelos de IA tienen 50,000 palabras para mapear. Entonces no hay mucho espacio. Entonces lo que hace es mapear todo en un espacio vectorial de tres D. Es por esto que a cada token o palabra se le asigna una larga lista de números ya que estos señalan la ubicación exacta en un mapa vectorial de tres D. Estas columnas de números son coordenadas que permiten que las palabras se encuentren entre sí y por lo tanto desarrollen asociaciones y lenguaje humano entre sí. Imagínese una nube gigante de tres D, excepto que en realidad es miles de dimensiones grandes en este espacio. Significados similares iguales más juntos. Así que King está cerca de Queen, y París está cerca de Francia. Y diseñador está cerca de otras palabras como creativo y visual y artístico. Diferentes significados están más separados. Entonces King está lejos de Apple porque King y Apple no aparecen mucho juntos en el texto y el lenguaje humanos. El brillo de la luz es un área diferente al peso ligero, dependiendo del contexto. Este mapa de significado se construye durante el entrenamiento a medida que el modelo aprende cómo aparecen las palabras en contexto. Los LLM no entienden las palabras de forma aislada. En cambio, consideran las fichas a su alrededor. Entonces, por ejemplo, el diseñador utilizó colores claros en el layout. Aquí, la luz se interpreta como brillo debido a las fichas cercanas, el color y el diseño. Pero la mochila es muy ligera y fácil de llevar. Ahora, ligero significa no pesado gracias a las palabras de contexto como mochila y llevar. El modelo ajusta dinámicamente comprensión basada en el contexto, y lo hace a través de un mecanismo llamado la atención. Entonces hablemos de la atención. A diferencia de los modelos más antiguos que procesan cada palabra de forma independiente, atención, que forma parte de una capa de transformación más grande , a la que llegaremos es otro proceso que se ejecuta que permite que el modelo mire todas las demás palabras de la oración y pregunte, ¿ a cuál de estas debo prestar atención para entender qué significa esta palabra? Le da al modelo la capacidad de pesar palabras de manera diferente dependiendo de su relevancia para la palabra que está generando o analizando. Es como un diseñador que revisa todo un mood board antes de tomar una decisión sobre un solo elemento de diseño. Porque el significado a menudo depende del contexto. Por ejemplo, la palabra banco puede significar cosas muy diferentes. Ella se sentó junto a la orilla en el río. La función de atención resalta la palabra río. Hizo un depósito en el banco. Atención ahora resalta la palabra depósito. El modelo utiliza la atención para enfocarse en las palabras que aclaran qué significado es correcto. Y luego los datos después de la atención, fluyen a través de muchas otras capas de procesamiento diferentes. Y muchos de estos son diferentes cálculos de matrices matemáticas que estás viendo todos detrás de escena que están sucediendo millones y millones de veces. Entonces, lo siguiente es la red neuronal feedforward. Entonces después de la atención, el vector actualizado de cada token en ese pequeño mapa de tres D que te mostré ahora se enriquece con más contexto. Está pasando a través de una pequeña red neuronal llamada capa feedforward Esta red aplica una transformación matemática al vector. No mezcla fichas entre sí. Cada token se procesa de forma independiente aquí. Piense en ello como un paso de refinamiento que ayuda a destilar patrones más significativos a partir de la información correspondiente. Lo está puliendo, está ajustando y afinando y mejorando antes de que se transmita. Quería tomarme un momento y hacer una pausa. Este es un proceso matemático muy complicado con muchas capas que están procesando datos una y otra vez. No hay que ser matemático para entender cómo funcionan Solo quería mostrarte un poco de una guía detallada de cómo pasan por los procesos, pero de ninguna manera necesitas memorizar esto o conocer esto de frente y atrás Simplemente nos ayuda más adelante cuando escribimos indicaciones para saber qué está pasando realmente detrás de escena con cómo está procesando nuestras palabras El siguiente paso son las conexiones residuales, omitir conexiones. Esto es para asegurarse de que el modelo no olvide la información original. Utiliza conexiones residuales. Estos son como pequeños atajos que agregan el vector de entrada original nuevo a la salida de cada capa. Evita que el modelo sobrescriba información útil con demasiadas transformaciones Entonces es como editar un diseño, pero manteniendo la versión original como capa de respaldo en Photoshop. Una vez más, no necesitas conocer las matemáticas detrás de todo esto, saber que este es un proceso muy complejo que sucede y por qué la IA a veces parece mágica. Hay muchos cheques y saldos que suceden para asegurarse de que se verifique y revise lo que está saliendo. Otra capa se llama normalización de capas, y esto es un paso de limpieza Ayuda a estabilizar el entrenamiento y mantiene los datos consistentes en todas las capas. Asegura que el modelo no sea demasiado sesgado con valores extremos. Por ejemplo, es como ajustar los niveles en una foto para igualar la iluminación antes pasar a la siguiente edición. Así que estamos apilando más y más capas de procesamiento. Y los transformadores no solo hacen esto a la vez. Repetirán todo este proceso varias veces 12, 24 o incluso 96 veces dependiendo del tamaño del modelo. Va a pasar por la atención. Va a pasar por la alimentación para la red neuronal, las conexiones residuales, la normalización de capas, y se repite una y otra vez. Así que cada capa construye una comprensión más matizada del lenguaje humano Así que las capas inferiores, la comprensión de la estructura como la gramática y la puntuación, las capas medias, reconocimiento del significado y la relación, y algunas de esas capas superiores de procesamiento que son más adelante ayudan con el razonamiento, planificación y la realización de tareas Entonces, por ejemplo, es como pasar del boceto a la ilustración refinada a la identidad de marca completa. Y tenemos una salida final. Después de pasar por todas las capas, el vector final se utiliza para predecir el siguiente token para la generación de texto, token que significa palabra, clasificar algo así como un sentimiento o un tema, o guiar la generación de imágenes, como en un modelo de difusión, hablaremos a Simplemente rayamos la superficie de cómo funcionan los modelos LL. Pero si realmente quieres ponerte mucho más técnico y sumergirte en las matemáticas, claro, no se requiere en absoluto para este curso. Puedes echar un vistazo a tres azules uno marrón en YouTube. Así es como aprendí por primera vez los detalles de los modelos de IA, y le encontré un muy, muy buen maestro. Entonces vimos este complejo tejido de procesamiento. Los vectores que representan palabras pasan a través de muchas capas de procesamiento de datos. Eventualmente, alcanzan una matriz de probabilidad donde el modelo determina qué palabra es más probable que salga a continuación. Si bien las matemáticas subyacentes son complejas, lo que realmente necesitas entender es cuán profundamente estratificado es este proceso. Cada palabra es desglosada, analizada, cotejada entre sí a través de múltiples comprobaciones y balances internos. El resultado se siente casi mágico como si la máquina realmente entendiera e interpretara el lenguaje humano Este mismo tipo de inteligencia en capas es lo que impulsa generación de imágenes a través de un proceso llamado difusión, que exploraremos en la siguiente lección. Asegúrate de descargar el recurso PDF que repasa todo lo que hablamos en esta lección. 3. Cómo funciona la difusión de imágenes: Los generadores de imágenes y videos de IA han cautivado a Internet durante los últimos años con su capacidad para fusionar objetos, temas y desafiar las normas sociales La negatividad que rodea a estas herramientas de IA se está disipando lentamente a medida que los creativos comienzan a darse cuenta de lo críticos que pueden ser para mantenerse al día con la industria cambiante y cambiante Hoy, llegamos a aprender cómo funcionan los generadores de imágenes paso a paso, para que podamos ver la magia detrás de la cortina. Entonces, ¿cómo funcionan estas herramientas de generación de imágenes de IA? Entonces, desde el lenguaje hasta las imágenes, cómo entender las LLM te ayuda a aprender modelos de difusión Entonces, en la última lección, pasamos unos buenos 12 minutos aprendiendo sobre LLM y cómo procesan los tokens Construyen contexto, aplican atención y generan predicciones. Entonces, aprendiendo eso, ya has sentado las bases para entender cómo funcionan los modelos de difusión. Mientras que los LLM generan palabras, los modelos de difusión generan imágenes y se basan en muchas de las mismas ideas centrales como el procesamiento en capas, espacios vectoriales de alta dimensión, las representaciones tipo token y las salidas basadas en probabilidad La conexión clave es la predicción como mecanismo central. En el corazón tanto de los LLM los modelos de difusión hay una idea simple pero poderosa. Aprender a predecir algo basado en el contexto. I LLM, el modelo predice la siguiente palabra. En los modelos de difusión, el modelo aprende a predecir una versión más limpia de la imagen paso a paso del ruido a la claridad. Ambos sistemas refinan las conjeturas basadas en lo que han aprendido de conjuntos de datos masivos Uno trabaja en el espacio del lenguaje, el otro en el espacio de píxeles. Así que el paso uno, la fase de entrenamiento, aprende destruyendo imágenes. Entonces tomemos un ejemplo real de una foto de un gato. Vamos a agregarle ruido aleatorio poco a poco, a lo largo de cientos de pasos. Como diseñador, puede que este proceso le resulte familiar porque es el desenfoque gaussiano y los filtros de grano en Photoshop Eventualmente, se vuelve estático, como la pelusa de TV. El modelo aprende cómo cada paso de ruido afecta a la imagen. Se trata de miles de diferentes pequeñas adiciones y eliminaciones de píxeles pequeños Esto enseña al modelo cómo se desmoronan las imágenes. Paso dos, aprende a deshacer el ruido o el grano. El modelo está entrenado para predecir la imagen limpia a partir de una ruidosa. A cada paso, adivina. Si así es como se ve la versión ruidosa, ¿cuál podría haber sido la original? Se pone mejor comparando sus conjeturas con imágenes reales y ajustando sus pesos Así que imagina a un escultor parado ante un gran bloque de piedra Al principio, es solo ruido, una masa caótica sólida sin forma reconocible, un gran bloque de piedra El escultor comienza a cincelar poco a poco, guiado por la intuición, la formación y Cada golpe elimina la incertidumbre. Poco a poco empiezan a emerger formas, una curva aquí, una silueta allá. Con el tiempo, el ruido se convierte en forma y forma la aleatoriedad del bloque Se revela una estatua detallada y hermosa. A esto se le llama difusión inversa. Empiezas con el ruido, lo refinas en una imagen coherente paso a paso. Paso tres, comienza la generación. Es la fase de muestreo. Ahora que está entrenado y está hecho ese proceso de difusión millones y millones de veces, podemos comenzar con puro ruido, un lienzo en blanco de estática, y podemos darle un mensaje de texto, por ejemplo, un cachorro golden retriever con gafas Ahora paso cuatro, quitando el ruido paso a paso. El modelo quita solo un poco de ruido a la vez, guiado por lo que se aprende. Después de cada paso, la imagen es un poco menos borrosa, un poco más detallada El paso final, la imagen final, y es una creación única. Esto continúa por 50 a 1,000 pasos diferentes dependiendo de qué tan fino esté el modelo. Después de suficientes pasos, la imagen se vuelve completamente clara. Ahora tienes una imagen fotorealista que nunca antes existía, creada puramente a partir del ruido y conformada por el lenguaje. Y la gran pregunta en la mente de todos es ¿en qué datos se entrenan los modelos de difusión? Los modelos de difusión se entrenan en enormes conjuntos de datos masivos de imágenes, y por lo general necesitan ser emparejados con descripciones de texto, también llamadas pares de texto de imágenes. Estos conjuntos de datos enseñan al modelo no solo cómo se ven las cosas, sino también cómo interpretar las indicaciones de texto en imágenes Los datos de entrenamiento a menudo incluyen una imagen, una foto de un perro con gafas de sol, una leyenda o descripción como un golden retriever con gafas de sol en la playa Este emparejamiento permite que el modelo aprenda cuando alguien dice esto, probablemente la imagen se vea así. El modelo luego mira los pares de texto de imágenes para millones y millones de imágenes a través de su biblioteca de imágenes que utiliza. Entonces, ¿de dónde saca estos millones y millones de imágenes? Esa es otra gran pregunta que trae a colación muchos temas de derechos de autor, que entraremos un poco más tarde. Pero hablemos de algunos de estos conjuntos de datos, y diferentes modelos utilizan diferentes conjuntos de datos. Entonces ahí está el León cinco B, y eso son 5 mil millones pares de texto de imagen raspados de Internet Entonces, en cualquier lugar de Internet agarra lo que pueda. Una imagen que tiene una descripción de texto, es ir a agarrarla. Open Images, es decir, 9 millones de imágenes con etiquetas, cajas delimitadoras y leyendas Ahí está Coco, 330,000 imágenes etiquetadas con leyendas detalladas y YF Son 100 mil millones de imágenes parpadeantes con metadatos. A partir de estos datos de entrenamiento, el modelo de difusión aprende cómo se ven los diferentes objetos y conceptos, qué estilos, ¿es una caricatura? Es realista o representado visualmente, cómo el lenguaje mapea a elementos visuales como peludo, resplandeciente, Bow house Y debido a que algunos de estos modelos de difusión utilizan datos de capacitación que están en todo Internet, hay enormes consideraciones éticas y legales en las que pensar. Y voy a tener una lección dedicada para desglosar todos los problemas legales con herramientas de generación de imágenes y formas de resolverlo para asegurarme de que las cosas que estás usando sean seguras de usar. Por lo tanto, algunos datos de capacitación pueden incluir trabajos con derechos de autor o creados por artistas, y muchos artistas han expresado su preocupación por que sus estilos sean imitados Como resultado, modelos de origen ético como Adobe Firefly se están desarrollando utilizando solo contenido con licencia o de dominio público Discutiremos en detalle los temas legales con generadores de imágenes en las próximas lecciones. Debido a que cada dataset es único y cada modelo usa un conjunto de datos diferente, hay diferentes estilos, propiedades y personalidades que utilizan diferentes herramientas de generación de imágenes. Ejemplo, Mid journey fue súper popular cuando las herramientas de generación de imágenes salieron por cuando las herramientas de generación de imágenes primera vez hace un par de años, y tienden a probar trabajo de artistas en todo Internet, no tanto solo el trabajo general de imágenes de Google Así que están tomando más del trabajo de artistas y artistas. Entonces van a ser altamente artísticos, imaginativos, surrealistas, oníricos Prioriza el estilo sobre el realismo. Y a menudo parece pinturas digitales, arte conceptual y imágenes estilizadas de revistas Entonces, si buscas algo altamente técnico y científico, Md Journey puede no ser la herramienta para ti. Pero si estás buscando un concepto de personaje realmente rudo para luego personalizarte, entonces esta podría ser la herramienta para ti. Pero también tiene los problemas de mayor dolor de cabeza legal, y ha sido el que más ha sido demandado y más atacado por la comunidad de artistas Y hablaremos de cómo evitar robar obras de creadores originales mediante el uso de estas herramientas. Hay muchas cosas diferentes que podemos hacer para agregar nuestra propia personalidad a lo que generamos para hacerlo único y propio. Y otro ejemplo es Dali, que va a ser la herramienta de generación de imágenes hat GPT Y voy a estar usando esto más a lo largo del curso porque he tenido muchos resultados geniales con él. Y es genial para seguir indicaciones de texto complejas exactamente, y produce resultados claros, coherentes e ilustrativos Entonces es bueno para contar historias, caricaturas, estilos editoriales, y me pareció muy bueno para ideas de logotipos y generación Eonardo es otra herramienta que es genial porque tiene algunas opciones gratuitas para que las uses No es tan alta calidad como la dolly paga Open AI chat GPT herramienta de generación de imágenes que uso, pero es una gran alternativa que es gratuita, y hablaremos sobre qué opciones son gratuitas y cuáles se pagan un poco Pero es fuerte en el puesto de avanzada cinematográfico, de estilo de juego de fantasía o arte conceptual, que a menudo se usa para maquetas de productos, a menudo se usa para maquetas de productos activos de juegos de rol y elementos de diseño de juegos de interfaz Es estilizada pero de alta fidelidad. Firefly by Adobe es el más accesible que me gusta usar porque la mayoría de los estudiantes de diseño tienen una suscripción a Adobe, por lo que te permite acceder a Firefly dentro de Photoshop, pero también fuera de Photoshop en su herramienta independiente de generación de imágenes AI He obtenido resultados mixtos usando Firefly. Podría ser un poco difícil conseguir que realmente entienda tu pronta a veces es genial y a veces no lo es. Y voy a estar usando Firefly como ejemplo, pero es como que obtuvo resultados mixtos Encuentro que hay mejores herramientas, pero esta es la más accesible para los diseñadores porque ustedes ya están usando las herramientas de Adobe. Así que ojalá vayan a mejorar cada vez mejor, y hay una razón por la que tiene dificultades en comparación con otros modelos. Tiene uno de los conjuntos de datos más seguros en los que entrena. Utiliza imágenes que están todas libres de derechos de autor. todos ellos se les ha concedido permiso para ser utilizados en la herramienta de IA. Para que puedas usar cualquier cosa que se genere en Firefly para el trabajo del cliente o para el trabajo comercial No se puede decir lo mismo para algunos de los otros modelos de IA. Entonces eso es lo que la hace única, pero también limita su biblioteca. Tiene una biblioteca mucho más pequeña en la que entrenar porque solo puede usar obras con licencia donde ya se le ha otorgado permiso para usarla. Pero con muy buenas habilidades de escritura rápida, puedes navegar alrededor de este tema. Como puedes ver, hay tantas herramientas de generación de imágenes para elegir. Voy a centrarme solo en un puñado, pero mi esperanza es impartir esta clase para que pueda ser atemporal. Te voy a enseñar a hacer palabras clave y escritura rápida. Y vamos a llegar a todo tipo de palabras creativas increíbles que realmente ayudan a que nuestras indicaciones destaquen y nuestro trabajo destaque. TAC. 4. Redacción de ideas: La IA no es mágica. No llega a tu mente ni infiere ideas vagas. Interpreta lo que dices literal y probabilísticamente Es por eso que la redacción, estructura y detalle de tu aviso marcan la diferencia. Un aviso fuerte puede ser la diferencia entre un resultado genérico versus una obra maestra estilizada Salida de nube versus algo con emoción, textura o historia. M. Versus Guau. T. La escritura rápida es dirección creativa. Piense en la escritura rápida como dar dirección a un asistente altamente calificado pero literal. Cuanto más clara y creativamente comunique el tema, la vibra, el estilo y el contenido, más cerca estará el resultado de su visión La escritura rápida no se trata de hackear la IA. Se trata de comunicarse como un diseñador. ingeniería rápida es el proceso de reunir indicaciones precisas y detalladas Al igual que elegir fuentes u organizar una composición, hay matices en escribir indicaciones El orden de las palabras puede importar, y lo sabemos entendiendo cómo funcionan los LLM para predecir la siguiente palabra basada en las palabras anteriores a ella El tono de tu fraseo influye en el estado de ánimo. Los modificadores como cinematográficos o hiperreales o sueñales actúan como filtros Llegamos a profundizar en algunas palabras modificadoras muy específicas más adelante. buenos escritores rápidos iteran, modifican y aprenden el lenguaje visual del modelo, al igual que los diseñadores aprenden la teoría del color o los sistemas de cuadrícula El presidente de OpenAI, Greg Brockman, compartió un marco conciso de cuatro pasos para escribir indicaciones de IA efectivas Este enfoque enfatiza la claridad y la estructura para mejorar la calidad de las respuestas generadas por IA. Indique claramente su objetivo. Comience especificando exactamente lo que quiere que logre la IA. Por ejemplo, cree tres ideas de concepto de logotipo distintas para una marca de café sustentable llamada Green Brew dirigida jóvenes profesionales con conciencia ecológica de 25 a 35 años. Especifique el formato de salida deseado. Define cómo desea que se presente la información. Por ejemplo, presente cada idea de logotipo con un nombre descriptivo breve, una breve justificación, tal vez dos o tres oraciones, y sugiera paletas de colores y estilos tipográficos adecuados y estilos tipográficos A continuación, establezca restricciones y barandillas. Incluir cualquier limitación o requisito específico para guiar la respuesta de la IE. Por ejemplo, evite diseños excesivamente complejos o ilustrativos. Apégate a la estética minimalista y moderna apropiada para la primera marca digital, asegúrate de que las fuentes sugeridas estén disponibles a través de Google fonts o adobe fonts. Proporcione información contextual, comparta antecedentes o preferencias adicionales para ayudar a la IA a adaptar su respuesta. Por ejemplo, la marca enfatiza el abastecimiento ético, la responsabilidad ambiental y una personalidad sofisticada pero accesible El diseño debe resonar con jóvenes profesionales que valoran la sustentabilidad, pero también el estilo y la comodidad. Con esto, obtendrá resultados mucho más específicos de los que podrá obtener mucha información. Por supuesto, el detalle es una gran parte de la escritura rápida. Aprendimos antes lo importante que es el contexto para los LLM. En la última parte de nuestro aviso de cuatro partes, se nos proporcionó información contextual. Podemos ir muchos, muchos pasos más profundos en nuestra explicación del ethos de la marca, objetivo demográfico y el aspecto deseado Todavía tenemos que hacer toda la investigación para el diseño de marca, pero la IA nos da un trampolín de ideación y nos permite explorar áreas que quizás no hayamos ido Lo interesante de la IA es cuánto tienes que asociarte igualmente con ella para asociarte igualmente con ella para producir algo que valga la pena y único. Recuerda, se entrena en un conjunto de datos basado en redes neuronales humanas y procesos de pensamiento, por lo que puede emular la creatividad, pero no sabe ser creativo por sí solo Necesita tu orientación como experto capacitado en diseño y guía su camino. Es por eso que me complace informar que todos nuestros esfuerzos, aprender teoría del diseño, color, maquetación, tipografía, fotografía, recorte, gradación de color, jerarquía, historia del diseño y estilos serán absolutamente necesarios para producir algo de Somos los directores de arte. Tenemos que pensar en la IA como una nueva herramienta de software para ayudarnos, pero todavía estamos muy en el asiento del conductor. Pasemos de escribir para LLM por un momento. Podemos hacer más creación de ideas y lluvia de ideas usando LLM en un próximo proyecto de diseño de marca Pero por ahora, pasemos a escribir indicaciones efectivas para la creación de imágenes y videos Quiero mostrarte la evolución de un aviso de calzado. Entonces, ¿cuáles son los bloques de construcción de un fuerte aviso? Entonces aquí hay un ejemplo. Una zapatilla futurista y el estilo de la casa Bau se unen a la moda streetwear con gradientes de neón, superficies reflectantes y sombras dramáticas, renderizadas como una maqueta de escaparate de productos Vamos a desglosarlo. Entonces, ¿cuál es el tema? Es una zapatilla futurista. Podemos ser muy detallados con qué tipo de zapatilla es. En segundo lugar, establecemos un estilo o influencia. ¿Qué estilo artístico o referencia quieres? Entonces hablé de Bau house se encuentra con la moda streetwear. Dos estilos diferentes se fusionan. Y lo desglosamos más, agregamos detalles. Lo que debería verse y sentirse incluyen texturas, colores, iluminación y estado de ánimo. Entonces para este, hicimos gradientes de neón, superficies reflectantes y sombras dramáticas No solo dijimos sombras. Dijimos sombras dramáticas. No dijimos superficies. Realmente nos aseguramos de que fuéramos detallados. Por último, formato medio. ¿Qué formato es este? Un póster, logotipo, ilustración, publicación en redes sociales. Lo que dijimos es que queríamos renderizar como una maqueta de escaparate de productos para Instagram Fuimos muy específicos del tipo de salida y formato en el que queríamos estar. Entonces comenzamos con un simple prompt de un zapato. No le dije nada sino solo generar una imagen de un zapato. No hubo detalles, no hay contexto, un zapato. Entonces, lo que va a hacer, va a llegar a lo que piensa que es un zapato basado en todos los datos de entrenamiento. Es sólo un zapato blanco. No tiene ninguna característica. No es un tipo específico de zapato. Así que editemos un poco nuestro prompt. Agreguemos algunos detalles más. Una zapatilla moderna con formas inspiradas en Bohuse. Entonces ahora tenemos un poco de formas y color entrando en nuestro zapato. Bien, vamos a ir un poco más de detalle. Una zapatilla moderna con formas inspiradas en la casa Bau , bordes brillantes de neón Ponlo sobre un fondo negro. Entonces ahora estamos fijando el fondo y la escena. No lo hemos hecho antes. Y ahora estamos siendo muy específicos con lo que tienen que ser las líneas, que va a ser neón brillante, y todavía va a mantener esa forma Bauhaus Vamos a cavar más profundo. Hagamos una zapatilla moderna con formas inspiradas en Buhuse, bordes brillantes de neón, ponla sobre un fondo negro, la zapatilla descansa sobre un agua brillante renderizado en tres D con adicionales inspiradas en Bohuse Entonces estoy contando más detalle del fondo, y también estoy diciendo dónde descansa la zapatilla. Va a descansar sobre un poco de agua. Así que vamos a empujar esto aún más. Le estoy diciendo que quiero un ángulo específico de fotografía. En lugar de solo un zapato donde veas el lado completo del mismo, quiero un ángulo de tres cuartos, así que voy a agregar eso al prompt. Quiero agregar más detalle. Quiero que esté lloviendo, y quiero que las gotas de lluvia golpeen el agua sobre la que descansa y el zapato y que reaccione Te lo digo, no solo que llueva, sino que quiero que las gotas de lluvia bajen y estén reaccionando. Vamos a poner cada vez más detalles con esto. Quiero que parte del agua se eleve por encima de la suela del zapato y salpique contra ella como una ola en una tormenta. Quiero que los efectos de iluminación sean retroiluminados con propiedades holográficas Entonces agreguemos dos revisiones más. Entonces hice el mismo prompt que antes, pero estoy agregando mantener todo igual, pero cambie los cordones de los zapatos para que sean roscados dorados. Haz que el oro brille y brille. Pero también hazlo así que tenga una perspectiva ligeramente deformada. Haz que los cordones dorados de los zapatos sean más reflectantes, agrega más salpicaduras de agua, relámpago detrás de él. Básicamente estoy diciendo más dramático. Entonces, por último, quiero que salpique más agua del agua Quiero que el agua tenga más reflejo del neón del zapato. Quiero que haya un rayo en el fondo. Quiero que este zapato siga teniendo las formas boohus. Quiero el resplandor de neón. Quiero que el zapato sea más idscent. Yo, más, más. Estoy agregando más detalles, capas y capas, y estoy haciendo de esta manera más única de lo que comenzó como La mejor manera de escribir indicaciones detalladas y aprender a hacerlo es estudiando otros ejemplos Hay tantos ejemplos fantásticos de escritura rápida que puedes encontrar en línea. este momento, existe un valor creativo para quienes pueden escribir indicaciones efectivas muy detalladas para imágenes visuales y videos, tanto es así que las personas pueden cobrar por indicaciones específicas para producir imágenes muy Ahora se ve más como un arte en sí mismo, tan creativo como dibujar una imagen o crear un logotipo ¿Por qué? Porque se necesita un esfuerzo monumentoso para escribir indicaciones efectivas Las palabras utilizadas, cómo enmarcamos el fondo, el entorno es como hablar un nuevo lenguaje creativo, y aquellos que saben hablar el idioma prosperarán. Por eso armé algunos recursos realmente geniales para ti. Antes de adentrarnos en ese recurso, voy a mostrarte algunos ejemplos de escritura rápida del mundo real . Vamos a desglosarlos. 5. Ejemplos reales de conceptos clave: Encontré este en Instagram. Entonces esto tiene esta fibra realmente ordenada, bordado, mirada de hilo a ella. Y tomaron logotipos y pudieron aplicar este aviso en particular a muchos diferentes. Entonces echemos un vistazo a un prompt. Y notarás que las indicaciones que son realmente, muy buenas son estos párrafos grandes, largos gruesos y detallados. Así que vamos a desglosarlo. Crea un logotipo texturizado altamente detallado para el nombre de la marca hecho de hilo grueso o lana. Entonces estás estableciendo el tema y describiéndolo. Cada sección del logotipo debe estar en un color vibrante diferente que coincida con la imagen de referencia proporcionada, y las imágenes de referencia también son realmente importantes. Llegamos a hacer proyectos prácticos usando esos. El hilo debe tener una textura tricotada con fibras claramente visibles dando un aspecto dinámico suave de tres D. Y seguro que el logo tiene un efecto tridimensional con sombreado que lo hace parecer una pieza de tela tejida Entonces estamos hablando específicamente de qué tipo de hilo, qué color y cómo se ve. Y ahora vamos a establecer la escena y el fondo. Por lo que el fondo debe ser neutro o de color claro, permitiendo que la vibrante textura del hilo se destaque mientras muestra la identidad única de la marca Entonces, cuando desglosamos ese prompt, tiene una especie de esas cuatro capas distintas de las que hablamos antes, donde estás estableciendo el tema, le estás dando contexto, le estás dando una información de fondo, y lo estás dando en el formato en el que quieres tenerlo. Este siguiente realmente podría haber usado en mi clase magistral intermedia de diseño gráfico donde les enseñé a crear un póster de comida rápida, y tuve que ir a pexels.com para encontrar una Pero era muy limitado. Terminé encontrando algo que funcione. Pero, ¿y si puedo crear algo que coincida perfectamente con mi visión creativa para el póster? Y esto sería realmente genial de hacer para cualquier tipo de cartel de comida rápida o cualquier artículo relacionado con la comida o cualquier cartel que quieras generar. Ahora puedes crear lo que quieras en términos de usar esa fotografía. Por lo que también puedes hacer tacos, diferentes tipos de objetos alimenticios. Prompt no es tan largo, pero creo que sigue siendo efectivo. Dice, renderizar una imagen dramática hiperrealista de, ya sabes, cualquier alimento suspendido en el aire con migas, salpicaduras, partículas Usa una iluminación de borde audaz, enfoque macro y un fondo brillante, sea cual sea el color para agregar energía y contraste. Entonces notas algunas de estas palabras clave creativas que cuando se dejan caer, realmente le da a la IA sentido de estilo a buscar en sus referencias. Entonces en este caso, iluminación de llanta, enfoque macro. Y suspendido en el aire e hiper realista. Puede que no conozcas muchas de esas palabras, pero podemos pasar por algunas palabras realmente matizadas para ayudarnos a llegar a esas palabras realmente extrañas que tal vez no sabemos qué es la iluminación del borde Pero pronto podremos explorar todo eso aquí. Y me encanta ver estas texturas hiperrealistas que se utilizan, sobre todo este tipo de objeto hinchable volado aquí que eres capaz de hacer Entonces echemos un vistazo a este prompt. Lo podemos ver en acción. Es muy consistente. Una vez que desarrolles ese aviso, puedes simplemente cambiar el tema, y va a mantener ese mismo estilo bastante consistente. Entonces, ¿cómo vamos a crear esto? Así lo hicieron. Entonces echemos un vistazo al prompt final. Guau. No voy a leer todo esto, pero quería mostrar este ejemplo de lo elaboradamente escrito que está esto y cómo probablemente tardó un buen par de horas sólidas solo escribir el prompt, ver los resultados No es lo que querías. Tienes que modificarlo, cambiar el prompt, igual que hicimos con el ejemplo del zapato Tuvimos que regresar, agregar cosas, agregar cosas, agregar cosas, agregar los detalles. Esto es horas, y es por eso que escribir prompts es un arte creativo en sí mismo Así que resaltemos quizás algunas de las palabras clave específicas realmente matizadas aquí que están usando Por lo que utilizan objeto transparente inflable. Flotando suavemente en el agua, así que no está en aguas agitadas, así que es como establecer el fondo. Por lo que tiene superficies abultadas lisas, gruesas, visibles, costuras termoselladas. Entonces déjame decirte lo específico que es eso. Por lo que casi hay que investigar cómo se hacen los objetos de plástico y términos sobre el plástico. Así que a veces hay que ir a HaChPT, buscar sobre plástico inflable, aprender sobre el proceso para incluso saber escribir un prompt sobre cómo emular Así que así de detalladas se ponen estas cosas. Entonces tienes turbulencia, burbujas de aire, ondas tenues, cáusticos naturales suaves Entonces aprenderemos sobre cáusticos en un poco, pero eso es todo sobre la iluminación No sabía de esto hasta que comencé a profundizar en las palabras clave para escribir indicaciones. Aquí hay otro buen ejemplo de escritura rápida. Esto es en una bolsa sellada envasada al vacío. Entonces vamos a ver como hacer este efecto. Así que crea una imagen hiperalista de alta resolución, y verás que una y otra vez, estas mismas palabras clave, hiperrealistas, alta resolución porque esas son estas pequeñas palabras clave que de repente hacen clic en el cerebro del modelo de IA que va, Bien, este es el tipo de fotos que necesito buscar Pero quería bajar a esta pequeña área, incluir condensación o pequeños pliegues alrededor de los puntos de presión para un mayor realismo ¿Qué tan bellamente escrito está eso? Entonces al final, se pueden ver estos detalles visuales con dos puntos. Entonces va a enumerar muchos detalles visuales más de lo que ya se ha hecho. Tan aplastado, plástico al vacío transparente o metálico, silueta del objeto, detalle visible y extremo, iluminación dura para enfatizar la textura y la forma, superposiciones tipográficas, códigos sesgados y branding malhumorados, estilo de exhibición del producto, estado exhibición del producto Así que está estableciendo el ambiente de fondo, experimental, vanguardista, coleccionable post consumidor iluminación natural brillante, y mejora los colores vivos y da un aspecto limpio, cinematográfico Bellamente escrito y el rápido, por supuesto, se ve fantástico. Tuve que probar este prompt out. Esto es lo que obtuve. Entonces este ejemplo de teclado fue realmente ordenado porque pensé que realmente describían lo que querían con esas palabras clave adicionales. Entonces en este caso, dijeron que quieren una grilla apretada de dos en dos. Simplemente no dijeron, muéstrame un teclado. Dijeron, quiero una grilla de dos por dos. Entonces dos teclas en la parte superior, dos teclas en la parte inferior. Y también otra cosa es que hablaron de ángulo isométrico Entonces esa es la vista y el enfoque de la cámara. Tiene este ángulo isométrico. Entonces, si ustedes han estudiado, ya les he enseñado antes diseño isométrico Entonces eso es algo muy popular en términos de la vista. Así que subir imágenes de referencia es realmente ordenado. Por lo que subieron una imagen de referencia de una foto que tomaron de una lata de Coca Cola, y agregaron al prompt una imagen de alta resolución de este objeto flotando dentro de un par de nubes blancas proyectando sombras en un cielo azul brillante. El cromo ligeramente rayado, abollado, pero altamente reflectante, iluminación enérgica brillante con una atmósfera surrealista y soñada pero altamente reflectante, iluminación enérgica brillante con una atmósfera surrealista Y puedes ver cómo puedes hacer muchas maquetas realmente aseadas con tus propios productos o trabajos de diseño de marca en los que estás trabajando Para este último ejemplo, realmente me inspiró a hacer algunas búsquedas de palabras clave para iluminación, texturas y términos similares. Entonces esto le tiene este aspecto iridiscente, un efecto realmente, realmente genial donde tienes casi este prisma arcoíris, reflejo y vidrio Y si no sabes si tu prompt, tu camino es lo suficientemente bueno, necesitas un pequeño impulso extra agregado a tu prompt, simplemente pregunta a Chat ChPT Es genial para refinar un poco más tus indicaciones, ya que conoce los tipos de indicaciones que necesita para generar el tipo de contenido que estás buscando Descripciones oscuras desbloquean la singularidad y las capas de estilo. La mayoría de nosotros, los diseñadores, nos quedamos atascados usando las mismas diez o 15 palabras clave visuales, quizás audaces, gruesas, brillantes , geométricas, redondas, por nombrar algunas. Pero, ¿y si hubiera un mundo completamente nuevo de miles de palabras creativas descriptivas diferentes que nunca antes habíamos explorado? Todo empezó cuando vi ese aviso iridiscente que te mostré antes, y pensé que el efecto se veía realmente genial Ya lo he visto antes. no sabía decirlo con palabras. Voy a ser honesto. sabía la diferencia entre idescente, luminancia, bioluminiscencia, y todas estas otras diferentes antes de investigar esta clase. No sabía la diferencia entre idescente, luminancia, bioluminiscencia, y todas estas otras diferentes antes de investigar esta clase. Lo increíble es que puedo escribir en el chat GPT o un AILLM similar y pedirle palabras similares para idescent Se le ocurrió una variedad más amplia de palabras similares. Pude pedirle que creara ejemplos visuales de esa iluminación particular sobre un mismo objeto, para poder tener una idea de las diferencias matizadas entre los diferentes efectos de iluminación Guau. Nunca antes me hubiera sumergido tan profundamente en palabras tan específicas, y ahora me siento como un mejor diseñador Ahora puedo describir en profundidad diversas situaciones de iluminación diferentes cuando escribo mis indicaciones. Y también pedirle a Cha GPT un arte matizado muy específico estilos, texturas y estados de ánimo, para que pueda ampliar el vocabulario de mi diseñador Pude tomar esta lista e investigar intensamente tantas nuevas variedades de texturas y estilos artísticos Me siento como un diseñador completamente nuevo que tiene todo el mundo al alcance de nuestra mano. De todo lo que he usado para la IA, esta es la que me mantuvo despierta por la noche. Pero en el buen sentido, quiero que vayas personalmente por madriguera del conejo de explorar términos de diseño de matices de los que quizás nunca hayas oído hablar antes De esa manera, al escribir indicaciones, puedes ser locamente específico Repasaremos muchos ejemplos de términos de diseño de matices en la siguiente lección Así que prepárate. 6. Términos de diseño matizados: Una escultura biométrica y una textura adivinada bajo una luz sombría con sensibilidades Wabi sabi ¿Cómo vamos a aprender qué es todo eso? Ni siquiera conozco la mitad de esos términos hasta ahora hasta que realmente comenzamos a explorar algunas de esas palabras clave matizadas que pueden hacer que nuestras indicaciones sean realmente profesionales Entonces tengo este recurso descargable. Eso es lo que voy a estar viendo contigo juntos en esta clase. Entonces, al escribir indicaciones o desarrollar escritos creativos, estas palabras reflejan menos conocidos nuestros estilos matizados, texturas y estéticas que pueden elevar su Así que trabajemos en la expansión de nuestro lenguaje de diseño. Entonces estos son algunos y, por supuesto, platicar GPT y realmente trabajamos juntos para afinar algunos de estos estilos muy diferentes Entonces quiero hablar del primero. Estos son algunos estilos y movimientos estéticos diferentes. Entonces un par de ellos quiero mostrarles lo biomórfico, que es el ejemplo al comienzo de la lección, algo así de orgánico, gota como fluido se forma alrededor en algo así de orgánico, gota como fluido se forma alrededor Y pude bucear profundamente, lo busqué en Google, lo investigué, y ahora conozco el diseño biomórfico, que es, Oye, puedo desarrollar unos tres elementos biomórficos D para ponerme un proyecto de diseño de marca y modificarlos porque me gusta mucho cómo se ve eso ahora, sobre todo diseño biomórfico, que es, Oye, puedo desarrollar unos tres elementos biomórficos D para ponerme un proyecto de diseño de marca y modificarlos porque me gusta mucho cómo se ve eso ahora, sobre un proyecto de diseño de marca y modificarlos porque me gusta mucho cómo se ve eso ahora en un modelo de tres D. Y hay núcleo y2k. Así que viví a principios de la década de 2000, así que sabía mucho sobre el núcleo y2k Es una forma de futurismo retro de principios de la década de 2000, gradientes de Chrome, gradientes de Chrome Así que piensa web de dos puntos oh con ese tipo de mirada brillante vorticista Es abstracción dinámica angular, modernidad industrial. Entonces este era un estilo de pintura popular, e iba a ver muchas cosas en Wikipedia sobre este estilo. Realmente genial. No sabía que existía. Dinamismo El dinamismo me llevó un tiempo averiguar cómo decir esa palabra Se trata de composiciones de alta energía. Así que pasemos a diferentes texturas y descriptores de materiales Entonces aquí está ese iridiscente. Es una superficie brillante del arco iris, un cambio de color con Pensé que eso era mucho mejor que solo decir neón. Sentí que la única forma en que podía describir una luz brillante era el neón Pero ahora tengo dscent. Entonces te has oxidado, que es cuando tienes hierro que se oxida Entonces es una pátina química oxidada con metales desgastados. Entonces esto te puede dar ese look metalizado desgastado que tal vez estabas buscando. También hay mancha, que es partículas dispersas o textura brillante. Y luego está el de collage. Entonces D collage es las capas arrancadas que revelan una historia visual. Y esto lo he visto mucho en diseños donde tienes esa mirada desgarrada y ves las capas, y realmente me encantó cómo se veía eso. Simplemente no sabía que tenía un collage de nombre D. Entonces, a menos que tomaras muchas clases de historia del arte en la universidad, quizás no conozcas algunas de estas, pero puedes hacer que Chat GPT te ayude ahora Luego está lo aterrador, grotesco, intencionalmente incómodo, distorsionado Este fue un poco espeluznante, pero bueno, todos tenemos cosas diferentes que estamos creando para nuestras piezas de diseño Entonces uno de mis favoritos son los términos de iluminación y estado de ánimo. Cáustica es en realidad un término muy popular en video y renderizado de tres modelos D, hablando de cómo la luz interactúa con Y a veces vidrio también. Entonces se trata de patrones de luz refractados, a menudo bajo el agua o de vidrio Siempre me encanta este efecto. Pintaría a mano algo de esto cuando solía poder hacer pintura digital y pintaba agua. Pintaría ese tipo de celosía reflejada tambaleante, y eso Ese es el estudio de la luz y refracción en vidrio y agua Así que hay que descubrir eso y poder ponerle un nombre a eso. Pasemos a términos culturales y de estilo de nicho. Futurismo retro, que es una imagen vintage de ciencia ficción, imaginando el futuro del pasado Ahí está Wabi Sabi, que es un concepto japonés de imperfección Por eso a veces verás el oro agrietado reparado y las placas porque quieren honrar la imperfección, y es algo muy cultural para honrar Y de hecho he visto a este Wabi Sabi en muchos prompts últimamente, así que debe ser un estilo bastante popular Entonces también hay composiciones estéticas y visuales. Entonces el orpismo es una abstracción vibrante usa el color para expresar ritmos musicales Entonces el rainismo está cruzando rayos de luz, futurismo semi abstracto, e incluso fractalismo, que has oído hablar de fractales matemáticos, que solo continúan por el infinito, son geometrías recursivas, formas autosimilares y complejidad son rayos de luz, futurismo semi abstracto, e incluso fractalismo, que has oído hablar de fractales matemáticos, que solo continúan por el infinito, son geometrías recursivas, formas autosimilares y complejidad. Entonces uno de mis favoritos son las superficies, los patrones y las técnicas mediáticas. Aquí hay un vertigris que es cobre oxidado, y como que nos da una pátina verde realmente genial Y luego está el comportamiento y los efectos del color , el color prismático Es algo así como cuando tienes el prisma, que es básicamente todo el arco iris de luz como que se refracta en una especie de área apretada Entonces tienes una refracción arcoíris con transición aguda. Entonces no tienen estas transiciones sueltas como gradientes sueltos Están muy apretados, y se ve una transición de color muy rápida. Este frenesí de iluminación, y espero que esté pronunciando todo esto correcto, siempre puedo una Pero la iluminación frenesca es un gradiente reflectante de alta energía en Entonces tiene este gradiente fresco justo alrededor los bordes con todo lo demás siendo poco oscuro e irreflexivo Y luego tenemos la cultura del jabón y la influencia global. Entonces tienes el modernismo del desierto, que es una arquitectura de mediados de siglo adaptada para climas áridos Entonces, si alguna vez haces un prompt para cualquier tipo de edificio o un edificio en una escena de fondo, llegaste a ellos decirle a chat GPT, o cualquier generador de imágenes que estés usando Asegúrate de poner en qué tipo de edificio todo está al fondo. Ser muy específico de qué estilo de construcción es. Y luego otra palabra clave súper, súper común que estoy viendo por todas partes es Neo Tokyo. Y Neo Tokyo es esta arenosa, colorida e influenciada por el anime en expansión urbana Y esto lo estoy viendo mucho cuando tienes robots futuristas Tienden a la gente solo quiere poner eso en un entorno de Neo Tokyo. Entonces me conoces. Me gusta ir más y más y más en la madriguera del conejo porque tengo tanta curiosidad intelectual por todas las cosas creativas. Así que le pregunté a ChahPT Qué son aún más matizados, raramente términos conocidos en diseño Entonces, si encuentras un estilo que te gusta, Qué demonios es eso, puedes subir una foto de referencia a un LLM y pedirle que describa ese estilo con palabras rápidas, y es bueno para ayudarte a averiguarlo Así que un par de mis términos raros favoritos fue el terciopelo flocado. Simplemente siento que puedo acercarme y tocar esto. Plástico de leucita, que es un plástico retro, una especie de plástico grueso y grueso que era muy popular antes de que comenzaran a obtener los plásticos realmente delgados que vemos hoy Pero puedo ver esto mucho en, como, productos retro. Textura de envoltura de burbujas. Me encanta cómo se ve esto en las cosas. Resplandor subsuperficial, que puedes imaginar, como un bloque de magma y solo un poquito del magma de adentro está saliendo, pero no es súper Es muy subsuperficial. Y brillo de fluido ferro. Entonces, ¿alguna vez has visto derramarse petróleo en una carretera, y ves esta especie de reflejo arcoíris fuera de ella Eso es exactamente lo que es esto. Es esta reflexión la que desprende el aceite donde refleja un poco del espectro de colores hacia ti, pero aún así tiene ese aspecto oscuro y líquido Vamos hasta a lo más profundo loco. Entonces estos son probablemente de los que nunca has oído hablar. Y si has oído hablar de ellos, enhorabuena, porque no he oído hablar de ellos. Entonces estas son las palabras rápidas más oscuras que pude encontrar en Internet, y la cantidad que encontré fue infinita Esta es solo una selección muy pequeña que personalmente me gustó y pensé que te resultaría útil, pero hay miles que no usé. Entonces hay refracción del resplandor de la luna, una luz suave y plateada doblada a través de la niebla. Muy, muy específico. Hay floración caleidoscópica. Entonces, si alguna vez miraste a través de un caleidoscopio, es una dispersión de luz fracturada caótica, sangrado fotónico, que está superponiendo fuentes de luz con una superposición ruidosa Hay piedra pulida de magma, que es elegante y chamuscada, la lava enfriada se encuentra con Corteza de Vitreos. Creo que lo estoy diciendo. Creo que es de vitae que significa vida. Vitrios es corteza de árbol con brillos vítreos semitransparentes Y están estos temas conceptuales ultra trendy de los que podemos hablar también, núcleo de falla arquetípica, que está roto, lenguaje simbólico Fragmentos de utopía olvidados, piezas rotas de sociedades perfectas fallidas Quiero decir, ¿qué tan matizado puedes llegar a ser? Y luego ruinas solares punk, que es eco de utopía que ya ha decaído Entonces, si estás tratando de pintar un mood board distópico, entonces estas son definitivamente algunas palabras que quizás quieras usar Como reto de estudiante de secundaria, quiero que encuentres los estilos artísticos más matizados Elige cuatro estilos, texturas o descripciones de arte matizados diferentes , y quiero que lo explores intensamente Entonces, si es iudescencia, busca iridiscencia, averigua qué es eso, Y quiero que lo hagas con cuatro diferentes. Y si quieres hacer dos todos los días durante todo el tiempo que estás aprendiendo IA o haciendo esta clase, eso sería genial porque realmente puedes comenzar a expandir tu vocabulario y conocimientos de diseño de esa manera. Entonces ahora entendemos el marco básico de lo que se necesita para hacer un prompt sólido. Y también averiguar algunas de esas palabras clave matizadas. Ix, solo queda una cosa más para discutir los temas legales con el uso de IA. Esto se tiene que hablar antes de seguir adelante. 7. Derechos de autor y problemas legales: Entonces, ¿de dónde obtiene AI sus fotos para crear tales obras maestras Es difícil no hablar del elefante en la habitación. Como comentamos antes, Mid journey Dali y otras herramientas de fotogeneración de IA tomaron una enorme franja de fotos de todo Internet para entrenar a sus bots de IA Eso significa que las fotos, ilustraciones y gráficos con derechos de autor se compilaron juntos para enseñar al bot lo que el usuario podría querer ver Hay un interesante artículo que afirma que uno de los fundadores de MD Journey sabía este era el caso y admitió no saber qué hacer para dar propiedad adecuada de los derechos de autor a los artistas de las imágenes que utiliza esta AIbT Al crear arte de IA, también puedes agregar imágenes de referencia para ayudar al bot a detallar más lo que estás buscando. Y no hay forma de evitar que los usuarios carguen trabajos con derechos de autor de la Búsqueda de Google a Búsqueda de Google Eso significa que si estás usando imágenes que no tienen una licencia creative commons cero o una licencia de dominio público, podrías estar abriéndote a ser demandado por conducir obras de arte a partir de imágenes con derechos de autor Entonces, ¿eso significa que las herramientas de IA han infringido los derechos de los creadores Esto iba a llegar a un punto crítico en algún momento. Varios artistas se han unido para demandar a Mid Journey en otros sitios web de portafolio de arte como Deviant Art por permitir que se publique trabajos de IA derivados con derechos de autor sin dar los créditos adecuados a sin dar los créditos adecuados Y va a ser un caso judicial muy complicado. Por un lado, las herramientas de IA se han capacitado absorbiendo datos de la mayor parte de Internet, que es una fuente gigantesca de datos Podría ser difícil probar la infracción individual de derechos de autor a partir de imágenes derivadas de un conjunto de datos tan grande. Por otro lado, ha habido casos en los que artistas individuales pueden escribir el nombre de un prompt de IA y ver claramente cómo se utilizó su obra de arte para formular los resultados. Aunque, nunca es una copia exacta, pero puedes ver la inspiración. ¿A quién pertenece la obra creada por generadores de imágenes AI? Si pongo un prompt en un generador de texto o imagen AI, ¿tengo el prompt para crear la imagen o la imagen misma? Es un tema jurídico complejo, pero siempre merece la pena leer más sobre esto. Un elemento humano tiene que estar presente para que se produzca cualquier reclamo de derechos de autor. Eso significa que AI Tech no puede reclamar la propiedad de las imágenes. La obra de arte de IA realmente no tiene un propietario basado en las leyes vigentes de derechos de autor, pero de acuerdo con los términos de uso de algunos de los programas, sí le asigna la propiedad de una imagen al creador o escritor rápido. Pero, ¿puedes sostener que demanda de derechos de autor en el tribunal de justicia sería la siguiente pregunta, ya que nada puede impedir que terceras empresas te lleven a los tribunales por usar su imagen de marca en tu foto generada por IA Realmente estamos viviendo en un nuevo Wild West digital. Entonces, ¿qué haces si quieres tomar el camino seguro y alto y proteger obra de un verdadero artista y asegurarte de que obtengan los créditos adecuados? Bueno, antes que nada, evitaría poner en un nombre de artista específico en las indicaciones de IA Está bien usar nombres históricos como Leonardo Da Vinci. Lleva muchos años muerto, pero no pondría a ningún artista nuevo que aún esté vivo y que aún tenga un legado que construir. Otra cosa que puedes hacer es asegurarte de usar herramientas de generación de imágenes de IA que son de empresas oficiales que se aseguran de que la biblioteca de fotos que utilizan para entrenar a sus bots y para generar imágenes sean otorgadas permiso por las personas que las poseen. Además de usar herramientas de IA como Adobe Firefly, aquí hay algunas mejores prácticas personales para mitigar estas complejidades y garantizar que su trabajo sea único En primer lugar, cada herramienta de IA tiene diferentes términos de licencia, por lo que es bueno revisar cada una. Tener un LLM, descomponerlo por usted para que pueda digerir y comparar los diferentes términos Documente sus aportes creativos y pasos iterativos con claridad. Digamos que estás haciendo un diseño de personaje. Quizás te quedes con una copia de tu boceto original que subiste a un modelo de IA. Realiza un seguimiento de las diferentes indicaciones que usas para editar y cambiar tu personaje Tenga cuidado al solicitar IA con personajes con derechos de autor, marcas famosas o Aquí es donde puedes meterte más problemas y tener las mayores posibilidades de ser demandado. Evite usar nombres de empresas al escribir sus indicaciones. Evite usar el logotipo de Nike para generar ideas para un logotipo. Evita decir estilo de animación Pixar o Disney al crear imágenes Un ejemplo destacado de esto es cuando alguien comenzó a copiar el famoso estilo Ghibli del famoso animador Hao Miyazaki Su estilo toma cientos de horas solo por unos segundos de animación, y la gente estaba ingresando su nombre y estilo en indicaciones para emular esta En una entrevista, Miyazaki calificó a la IA un insulto a la vida misma, y cree que la animación debe estar arraigada en las emociones y experiencias humanas y Entonces, al escribir tus indicaciones, piensa en crear tu propia mezcla de estilos que serán únicos para ti Puedes inspirarte en el trabajo de otros creativos. Esto lo hacemos todo el tiempo como creativos. Naveamos Instagram nuestro Behance en busca de inspiración. Luego pasamos a crear algo, y nos encontramos emulando algunos de esos estilos inconscientemente El mismo problema existe para el uso de IA. Encontrar la originalidad puede ser difícil, pero ese siempre ha sido el caso para nosotros los diseñadores. Es por eso que estudiamos cientos de estilos para que podamos mezclar, combinar y crear nuestro propio sabor y factor únicos. Las formas en que puedes establecer tu propio estilo es subir un boceto básico de tu idea, logotipo o personaje. Escribiendo indicaciones muy elaboradas que sólo podrían ser escritas por usted Mantén un estilo específico en lo que generes, lo que te permite apropiarte de ese estilo. Tomar ideas generadas por IA y modificarlas fuertemente fuera de los programas de IA y programas diseño como Photoshop e Illustrator. Te recomiendo una entrega de creatividad de ida y vuelta en tu flujo de Eso significa que podrías subir un boceto aproximado a la IA. Te ayuda a refinar tu imagen. Lo traes de vuelta a Adobe Illustrator u otro programa vectorial, y lo vectorizas Entonces puedes modificarlo aún más. Lo traes de nuevo a la IA para agregar detalles adicionales o refinar las ideas. Incluso puedes pedirle consejo a la IA sobre la dirección de tu logotipo después. Eso trae a colación el tema de ser demandado. ¿Qué probabilidades hay de que nos demanden por usar imágenes generadas por IA en nuestras campañas de marketing, por ejemplo Es posible pero no muy probable. La persona o empresa demandando necesita demostrar sin lugar a dudas que las imágenes que usas copian su estilo exactamente Dado que los generadores de IA están capacitados en millones y millones de pares de imágenes de texto, eso significa que es imposible un fotógrafo o diseñador reclame la propiedad si su mensaje es lo suficientemente único. Pero se podría escribir un prompt que describa estilo de un fotógrafo famoso a una T y generarlo para que esté tan cerca en ese estilo que infrinja el estilo de esa persona. Esto es realmente complicado. Siempre seguirá siendo una zona gris como todavía lo hace con el diseño del logotipo. Una cosa que puede hacer es verificar regularmente los activos generados por IA mediante búsqueda inversa de imágenes para detectar posibles problemas de similitud o infracción. Puede modificar significativamente la salida generada por IA en lugar de utilizarlos directamente. Entonces, si pides una idea de prompt de logotipo, modifica ese prompt solo un poquito para que sea tuyo. Después del procesamiento, puede editar imágenes generadas por IA ampliamente utilizando herramientas como Photoshop o Illustrator. Al final, lo importante es que cuanto más interacción guiada por humanos haya entre el contenido generado por la IA, mejor podrá protegerse, y la propiedad corta y clara depende significativamente cantidad de entrada humana creativa original que agregue a las imágenes generadas por IA Siempre mejore y adapte las imágenes forma creativa para establecer claramente sus derechos de autor Asegúrese de que sus diseños finales contengan modificaciones humanas creativas significativas y estén libres de problemas de infracción. 8. Proyecto del estudiante: Entonces tengo tu primer proyecto de estudiante, y eso es para realizar ingeniería inversa en una foto usando indicaciones. Entonces quiero que recrees las fotos de referencia con la mayor precisión posible y puedas descargarlas como parte de los recursos usando solo herramientas de generación de imágenes de IA e indicaciones escritas No se permite la edición manual de imágenes. Esto te permitirá practicar usando indicaciones para crear objetos y detalles muy específicos Entonces aquí está la primera, que es de tres formas D. Quiero que recrees esto lo más cerca posible. No va a ser exacto, pero vas a poder editar continuamente las indicaciones para que poco a poco puedas obtener los resultados que necesitas Y el segundo es un desayuno americano. Entonces podrías comenzar con dos huevos y describir todo en el fondo, describir que hay una ventana, describir que es fotorrealista Empieza a usar algunas de esas palabras clave que hemos aprendido para poder describir esta imagen y emularla Así que elige cualquier generador de IA de tu elección. Podría ser Adobe Firefly, Dolly, Leonardo, sombrero GPT Usa solo mensajes de texto e intenta replicar la imagen, no puedas hacer ninguna imagen de referencia Y quiero que te acerques a la composición, la iluminación, el tema, la paleta de colores, la textura y el estilo. Y puede iterar tantas veces como necesite y realizar un seguimiento de sus mejores versiones rápidas a medida que fue multado 9. ¡EXTRA!Nano Banana Pro: ¿puedes adivinar la realidad o la IA?: Google Nano Banana Pro acaba de salir, y los resultados son de locos Las formas en que la IA deja evidencia de que es IA se está volviendo poco a poco más difícil de detectar. Hace que hacer trampa, cambiar el pasado, estafar y engañar a la gente Por supuesto, tiene sus beneficios para quienes saben usarlo correctamente. Para Photoshop 2026, Adobe anunció que se está asociando con Google para agregar Nano Banana como opción de terceros en su herramienta de relleno generativo Ahora una nueva opción está disponible en su Nano Banana Pro. Esta es una opción de pago si la usaras en el Google Gemini, pero Adobe la puso a disposición para usar Adobe Photoshop en este momento. Nunca había visto resultados tan asombrosos con esta opción mucho mejor que incluso el ya bastante bueno Nano Banana de primera generación. Al ser una opción premium fuera de Adobe, Adobe sí te penaliza un poco por usar este Dano Banana Pro Cuesta diez créditos por generación para resolución de uno a 2000 y 16 créditos por resolución de 4,000. Creative Cloud Pro te da 4,000 generaciones al mes. Adobe Creative Pro sí cuesta $70 al mes en mi área, así que definitivamente estás pagando por ello. Así que también podrías usar algunos de esos créditos y experimentar con esta herramienta. Entonces quiero jugar un pequeño juego contigo. Generé la mayoría de estas imágenes usando Google Nano Banana Pro con la excepción de una o dos. Quiero ver si me pueden decir cuál se genera con IA y cuál es una fotografía real. Lo hice con mi esposo, y fracasó miserablemente. Veamos cómo te va. Por favor escribe en los comentarios, cuántos acertaste. Te dejaré saber cómo distinguir entre real y IA después de cada uno. Ahora, vamos a empezar con uno de los más fáciles. Este es uno de los únicos que mi esposo hizo bien. Lo siento, cariño. Entonces , ¿cuál crees que es real y cuál crees que es IA? Sólo tienes que darte unos segundos para pensarlo. Y se trata de acercar el zoom. Entonces, si no eres capaz de acercar, es muy difícil saber si es IA o no. A primera vista, pensaría que tal vez el de la derecha. Se ve casi demasiado bien, pero la iluminación, eso es muy agradable. Y no soy astronauta, así que no sé si su equipo es correcto o no Parece algo complicado en el frente. Pero entonces otra vez, el de la izquierda parece muy convincente. Pero acerquemos y descubramos cuál es real y cuál no. Entonces, si nos acercamos a la que parece sacada de los 80, es muy creíble porque había mujeres principios de los 80 que empezaban a entrenar en el programa de astronautas Pero échale un vistazo a esta placa. Tipografía en Texas donde la IA aún lucha, incluso con Nano Banana Pro Es lo único que puedo atraparlo con una precisión del 100% es cuando se trata de tipografía No es absolutamente nítido y claro. Se puede decir con una insignia de la NASA. También, aquí arriba, se puede decir que hay pequeños agujeros, casi como si estuviera desgastado, pero puedo decir que solo luchó con la tipografía, y ese no es el Además, si miras la cara de este tipo, deben ser gemelos porque es exactamente el mismo tipo. Entonces, si tienes exactamente el mismo tipo, ¿cuáles son las probabilidades de tener gemelos en el programa espacial? Probablemente muy mínimo. Pero es muy impresionante. Mira el techo. Mira los paneles de madera Los detalles son bastante buenos. Y a primera vista, pensaría que esta era una foto documentada real. El de la derecha es una foto real, y el de la izquierda es AI. ¿Te sorprendió? Pasemos al siguiente. Vamos a ponernos un poco más duros con este. Entonces aquí tienes dos sets de películas estándar, uno con Tom Cruise a la izquierda, y otro con Pedro Pascal y algunos otros actores famosos ¿Qué plató de película es real y cuál es falso? Y esta podría ser una pregunta engañosa. Entonces quiero que le eches un vistazo, y se ven realmente convincentes. Entonces echemos un vistazo. La única manera de decir realmente es acercar y mirar las texturas. Entonces este es súper convincente. Mira este trabajo de cámara, mira la pantalla verde, mira al cielo. Realmente no se puede decir. este edificio. No está deformado No está distorsionada. Esto se ve sorprendentemente bien. Echa un vistazo a este piso. No hay errores en el pavimento. Si miras los zapatos, realmente no puedes ver demasiados errores hasta una ja. Mira este borde aquí. Esa es una imagen total generada por IA. Además, cuanto más acerques, podrás ver esta textura repetida, casi como una textura computacional aquí mismo Cuando haces zoom en todo el mosaico. Eso no es natural. Esa no es una textura natural. Entonces, de repente, cuando haces zoom, empiezas a ver todos los pequeños errores. A lo mejor le falta un dedo, pero se podría decir: Bueno, se dobla en una dirección. Entonces, cuando alejas el zoom, realmente no puedes decir, pero cuando acercas, puedes. También hay en realidad, esta era una foto publicada en Red it, como una real o AI red it form. Y había mucha gente de cámara profesional que señalaba toneladas de problemas con esta cámara. Entonces, cuando estás en el negocio de hacer películas, podrías ver toneladas de errores. Además, alguien señaló que esta pantalla verde no es exactamente el mismo ángulo que aparece aquí que en realidad está mostrando. Y el mayor sorteo para mí, o lo que la mayoría de la gente podría detectar es aquí arriba en el Hay algunos cables realmente extraños y flexión de los cables. Entonces eso fue un sorteo muerto. Pero al alejar el zoom, esto es muy convincente. Pero cuando acercas, siempre puedes decir. ¿Y el de la izquierda? Este es bastante convincente. Es decir, sí se ve de su edad. A lo mejor se trata de una fotografía de 7 años o una fotografía de 10 años de él filmando algo para Misión Imposible Bueno, guau. Esto se ve bastante bien. Quedan los pequeños detalles. Mira a este hombre sosteniendo la foto. Tenemos los cables, quedan muchos detalles naturales como humanos. Incluso puedes verlos picando en el set con galletas y café e incluso tener este pequeño logo en su chaqueta e incluso un alfiler Todo parece súper convincente hasta que te das cuenta de que esta también es IA Una vez más, la cámara esa cámara no existe en la vida real. Podrías hacer una búsqueda inversa de imágenes, tratar de encontrar esta cámara, y no podrás encontrarla porque no existe en absoluto. Pero esta probablemente fue una de las más duras. No hay esta manera obvia de Omega de que sea IA, pero como se puede decir, Google nana, banana realmente meció esto de una manera casi muy aterradora Entonces sí, ambos son IA. Pero el de la izquierda en realidad es mucho más convincente cuando acercas el zoom Así que realmente da miedo. Bien, todos ustedes, gente creativa. Hagamos uno que te aplique. Uno de estos es un boceto real, y uno de los es AI. ¿Cuál es cuál? Te voy a dar un momento para pensarlo. Mira todos los detalles, y voy a hacer zoom en algunos de estos para que puedan verlo. Bueno, ambos parecen bocetos. Echemos un vistazo a este de la izquierda. Podría ser IA, pero es difícil de decir. Esto se ve bastante genuino. Si es IA, estaría muy asustado. Hay muchas líneas principales. Hay mucha experimentación humana con tratar de averiguar las formas de la tipografía No lo sé. Está bastante cerca. ¿Y el otro? Eso se ve realmente convincente con ese lápiz masticado desgastado. Pero, ¿es demasiado masticado? Quiero decir, ¿quién tiene realmente un lápiz que es tan malo? ¿Qué pasa con eso que parece una goma borrar de forma realmente, realmente, muy Pero los bocetos en sí son un poco demasiado nítidos. Veo estas líneas principales, lo que me hace pensar, Bueno, tal vez esto sea real, porque esas líneas principales, ¿cómo puede una IA hacer eso? Ya sabes, eso es sólo algo que hace una persona del bosquejo para tratar de averiguar la simetría. O este es un dibujante realmente talentoso o es demasiado simétrico. Incluso el poco polvo que deja el pequeño polvo de lápiz o el polvo de goma de borrar es realmente convincente. Entonces , ¿cuál es cuál? Bien, entonces la de la izquierda es en realidad una estudiante mía, Amber Axelton, lo hizo como parte de un proyecto de branding Entonces el de la izquierda es real, y el de la derecha es absolutamente IA. Tiene una especie de tono súper oscuro para los bocetos. Por lo general, el lápiz no tiene este color oscuro, y sólo alguien que haya bosquejado mucho en su vida va a ser capaz de identificarlo Y ese va a ser el problema con la IA es solo los expertos de la industria en lo que estás viendo pueden ser capaces de ir, ¿sabes qué? Creo que eso es falso. A mí me parece un poco demasiado pulido. ¿A quién no le gusta una buena partida de ajedrez? Uno de estos es real, y uno de estos es generado por Google Nano Banana Pro. ¿Cuál? Te voy a dar unos segundos para averiguarlo. Sí. Bien, entonces a primera vista, este de la derecha parece muy generado por IA. Está súper pulida y tiene esta hiper reflexión, casi como si se generara con un programa de tres D realmente bueno como licuadora Y cuando me acerco, puedo ver algunos detalles del caballo que se ve muy raro, y sí me recuerda a la IA. Y echemos un vistazo al otro. El otro parece algo natural. Estoy viendo algunas piezas de madera que están un poco desconchadas. Simplemente tiene mucha textura natural. Y si ves como la luz lo está golpeando y reflejando, parece muy, muy, muy natural. Y las piezas parecen tener textura natural orgánica. Incluso hay un fondo que parece convincente con algunos posavasos, algunos libros apilados y una taza de café Entonces, ¿cuál es real y cuál es ahi? Este engañó a todos los que probé. Entonces el de la izquierda es en realidad IA generada por Google Nano Banana Pro, y el de la derecha es una fotografía. Se ha iluminado un poco en Photoshop, pero en su mayoría es una imagen original intacta ¿Eso te sorprende? ¿ Eso te conmociona de alguna manera? ¿Te engañaron? Entonces aquí tenemos dos imágenes aparentemente normales de fruta, pero una de ellas es IA falsa, y una de estas es una fotografía real. Ahora bien, ¿cuál crees que es IA y cuál crees que es una fotografía real? Te lo prometo, no son ambos IA. Ambos se ven como IA. Pero echemos un vistazo a este de la derecha. Parece súper brillante, casi un poco demasiado brillante. Casi se siente como si estuviera brillante sin motivo alguno. Simplemente tiene ese brillo extra que se siente un poco artificial. La mesa en sí y la textura se ve bastante convincente. El cuenco, nada más está realmente deformado. Esto podría ser un verdadero fruto. La IA tiene dificultades con los tallos y averiguar a dónde van esas cosas en la fruta. Es algo convincente, pero ese brillo me está echando Bien, ¿qué pasa con este de la izquierda? O sea, creo que la forma en que tal vez se tomó en los 80 o finales de los 90 o algo así. Tiene un refrigerador muy convincente. Tiene alguna medicina en la encimera. Muchas cosas que solo verías en una cocina al azar. Incluso los imanes están intactos. Ahí hay un trozo de papel. Todo parece convincente. La sombra es correcta porque la luz viene de arriba y brilla hacia abajo. E incluso tiene este 14 de agosto, e 96. Realmente coincidiría con un tipo de cocina en 96. Entonces déjame acercarme y ver si puedo ver si esto es AI o real. Oh, creo que lo encontré. Mira, ¿ves esta pegatina? Si no fuera por esa pegatina, me costaría averiguar si esto era IA o no Pero una vez más, las pegatinas, el logotipo, las insignias y la tipografía son realmente difíciles de generar para la IA Para que eso no se vea natural. Pero todo lo demás sí, y eso es realmente complicado. Entonces la de la derecha es una fotografía real, que encontré en Wikipedia, y la de la izquierda se generó con Google Nano Banana. Entonces, ¿cuál de estas fotos es real y cuál es la IA? Ambos parecen que fueron tomados en los años 50 o 60. Están en un auto. El de la izquierda parece súper sobresaturado para una foto, pero podría haber sido corregido de color El de la derecha parece bastante convincente. Pero, ¿cuál es IA y cuál es real? Bien, el de la derecha se genera con Google Nano Banana. Entonces es IA, y la de la izquierda es la foto real. ¿Te sorprende? ¿Algo de las características de las caras te engañó para que pensaras que era IA? Entonces, esta es un poco diferente. Esta es una foto real de cumpleaños de un pastel que tomé, y es del cumpleaños de mi hijo y mi sobrina ¿Cumplieron nueve y siete, o cumplieron ocho y seis? Esa sería la gran pregunta. Uno de estos se modifica usando Google na banana, donde solo se cambió un elemento, que serían las velas de cumpleaños. Ahora, ¿cuál es más convincente? Creo que la parte complicada de esta vamos a acercarnos a esta de la izquierda. Entonces tienes este tipo de cosas raras con los nueve sucediendo, casi como si estuviera roto, y no parece sobrenatural. Entonces mi primer instinto sería decir, Bien, esta es la imagen generada por IA Y pasemos al otro. Entonces esto empieza a parecer casi demasiado pulido. Si lo miras, casi no hay errores. Ni siquiera un poco de textura de la cera de la vela. Eso me hace pensar que esta es definitivamente la foto generada por IA. Y si ese es el que adivinaste, estaban cumpliendo nueve y siete, tienes razón. Esa es la foto real. Y el falso y el modificado son los ocho y seis. Da miedo cómo podemos cambiar fotos del pasado y darle a la gente una narrativa completamente diferente de lo que sucedió. Esto podría dar mucho miedo. Podemos decir que salimos con personas con las que nunca salimos, o tenemos un recibo por un producto que nunca compramos. Esta es la parte aterradora de la IA. Una ronda de bonos más solo por diversión. ¿Es esta una foto real, o es AI generada por Nano Banana? A primera vista, reflexión muy convincente. Mira cómo se refleja todo. Eso parece muy auténtico y real. Mira cómo está lloviendo afuera, y podrás ver la lluvia en las calles Los autos, se ven bastante normales, aunque ¿ese es el mismo auto espalda con espalda? No lo sé. Empiezo a dudar de si es real o no. Su cabello parece convincente. La iluminación, todo parece realmente natural. Mira el detalle del kitting, también. No encuentro un error en el tejido. Pero como siempre, encontremos cualquier tipo de tipografía o fuente o texto que podamos ¿Qué es reprender al pasto dulce? No sé qué es eso, pero esa tipografía no se ve natural Todo lo demás al respecto es demasiado pequeño para que yo lo lea, pero ese es el sorteo Honestamente, ese es el único sorteo en toda esta foto. Puedes acercar y mirar a tu alrededor, pero es difícil encontrar otra razón. Entonces, si no estaba sosteniendo un libro, si sostenía algo sin texto, sería muy difícil averiguar si es real o IA. Pero sí, esto es IA. Espero que hayan disfrutado de esta pequeña inmersión profunda en tratar de averiguar qué es real y qué es falso. Así que cada vez es más difícil y Google Nano Banana, las cosas que generé a partir de ahí con indicaciones muy simples de una oración fue bastante increíble y bastante convincente Y pude ver en otro año o dos, vamos a borrar todos esos pequeños artefactos de IA, y va a ser muy difícil sin tener un ojo súper entrenado. Así que continúe entrenando ese ojo, acerque al 800%, y observe esos finos detalles, texturas, patrones, consistencias Definitivamente tipografía. Por favor deja un comentario a continuación si te gustó esto y ¿ cuántos tienes bien? O si te equivocaste, ¿ te sorprende alguno de ellos? Nos vemos en el siguiente video.