Google Analytics 4

1. Introducción: En este proyecto, vamos a explorar las súper métricas, Google Analytics for connector, y ver cómo puede ayudarte a entregar mejores resultados para tu negocio. A menudo, las herramientas de análisis web como Google analytics, pueden proporcionarnos grandes ideas sobre cómo se están desempeñando nuestras propiedades digitales. No obstante, también pueden ser abrumadoras y confusas debido a la abundancia de puntos de datos disponibles. Es por ello que es importante curar tus insights de una manera efectiva para que puedas sacar el máximo provecho de tus datos. Todo ejercicio en este proyecto va a utilizar la plantilla de Google Analytics for Data Studio creada específicamente por un vapor supersimétrico. Para que puedas obtener experiencia de primera mano en cómo dividir una buena perspicacia. Vamos a sumergirnos justo en. 2. Configuración de las Supermetrics de Google Analytics 4 Connector: Un paso uno, vamos a configurar el Google Analytics para súper métricas conectadas. Y lo que tenemos que hacer para empezar es iniciar sesión en Google Data Studio y configurar una nueva fuente de datos. Por lo que haré clic en Crear aquí, fuente de datos. Y voy a ser navegado a la página de Connector. Entonces todo lo que tengo que hacer es escribir Google Analytics para. Y en realidad sólo hay dos opciones. Una es que Google Analytics para, proporcionada por súper métricas es la única en la otra cosa es Google Analytics solo un conector nativo proporcionado por Google, que es el tradicional. Entonces voy a dar clic aquí en Google, en old explore, y voy a entrar en la página de configuración. Ahora la página de configuración está a unos pasos por delante. Y antes de llegar a esta etapa, podría haber algunas indicaciones para la autenticación. Es realmente que estás permitiendo que las súper métricas accedan a los datos de Google Analytics para así que estás autenticando normalmente hacemos G-mail que está asociado a tu cuenta de Google Analytics. Entonces eso lo he hecho. Es bastante fácil. Golpeas tu contraseña, lo permites, y llegas a esta etapa. Y este también es bastante sencillo. Puedes hacer clic en seleccionar cuentas aquí. Hay algunas opciones. Por lo que Google realmente ha creado una cuenta demo, si se quiere. Se llama la tienda de mercancía de Google. Probablemente lo hayas usado en el pasado. Se dirigieron a la tradicional Analítica Universal. Pero han creado un GIF para versión de propiedad que puedes usar para probar datos diferentes, ya sabes, diferentes. Entonces no vamos a usar este. Esta vez. Vamos a usar el w más un Data Studio Canadá. Este es uno de mis sitios web en los que tengo algunos datos y lo estoy usando es solo quería resaltar que Google Analytics o solía llamarse una aplicación web. Por eso se ve aquí la abreviatura. Y ahí es cuando lo creé y luego lo renombraron a Google Analytics para el mater, la nueva interfaz que tiene un look diferente, un estilo diferente. Y Google está tratando de crear básicamente un nuevo tipo de análisis web y avanzó su configuración actual. Entonces vamos a usar este solo para este ejercicio. Bueno, tienes que hacer es darle click. No vamos a marcar esta casilla. No necesitamos modificar ninguna de las cuentas existentes. Y luego aquí en la parte inferior tienes plantilla de informe USE para nuevos informes. Ahora bien, este, si lo mantienes marcado sin marcar, obtendrás la plantilla de súper métricas para Google Analytics Core, que es genial. Y lo que vamos a hacer es que en realidad vamos a usar esa plantilla, pero vamos a llegar a ella de una manera diferente. Yo solo quiero mostrarte una manera diferente. Podemos configurarlo, copiarlo, y configurarlo. Por lo que las formas más fáciles obvias, incluso mantener esto comprobado. Se conectará automáticamente. Lo desmarcaré por ahora. Tan solo para que veas el proceso. Y vamos a dar click en conectar aquí. Voy a tomar un par de segundos para que Data Studio avance. Y estamos, estamos consiguiendo es de inmediato estamos viendo el esquema. Y como de costumbre, el esquema está realmente bien transcrito. Tienes descripciones contra cada dimensión y métrica. Como puedes ver, está realmente bien hecho. Y realmente te permite saber de qué se trata cada dimensión y métrica. Porque muchos de los interconectores y normalmente la necesidad de conectores no tienen esas descripciones tan detalladas como las súper métricas las proporciona. Ahora, la última pieza aquí es que sólo vamos a renombrar esto a GA para entre paréntesis, Data Studio Canada. Entonces esa es mi página web. Sólo para que nos recuerde cuál es el título y en qué estamos trabajando. Y voy a volver aquí a Data Studio, la pestaña de fuentes de datos. Yo sólo quería comprobar si está creado. Entonces sí, dinastía J4 de Canadá, tenemos esa fuente de datos. Entonces eso es genial. Ahora lo que vamos a hacer es que lo he abierto en una nueva pestaña, pero lo podrás encontrar en el siguiente artículo. Aquí es donde vamos a acceder a la plantilla de Google Analytics. Entonces solo consulta el enlace y abajo y verás, puedes hacer click en él y llegarás exactamente al paciente que soy en este momento. Lo que puedes ver aquí es este piso de Google Analytics y hay un poco de explicación sobre los conectores en los que haces clic Inicio para cada uno mientras tienes 14 días de prueba gratis para probar eso. Prueba datos reales editados. Y hay un par de cosas más que están alrededor los beneficios de Google Analytics para conector, ¿cuáles son todas las métricas y dimensiones? Y si quieres explorar otros conectores. Ahora, aquí en el medio donde está el tostador de datos. En el lado izquierdo, hay Get Template. Entonces vamos a dar click en eso. Y eso es lo que va a cargar las súper métricas. Ahora bien, está bastante bien diseñado. Lleva algún tiempo porque hay un montón de gráficos y ya hay muchos datos precargados. Entonces si hago clic en nombre del flujo, veré página web de super métricas. Probablemente hayan hecho algún tipo de datos de demostración allí, ID de flujo y luego aplicación web de canal. Genial. Vamos a usar esos datos. Se puede utilizar para protestas. Pero este punto, sólo queremos ver cómo vamos a copiar también la plantilla. Por lo que voy a dar clic en Usar plantilla. Se ve la fuente de datos original. Entonces eso es súper métrica uno. Y lo vamos a cambiar a, en mi caso, J4 Data Studio Canada. Puedes cambiarlo por lo que quieras. Puedes poner las tuyas, puedes poner la J4, probablemente la tienda de mercaderías. O para este ejercicio, solo puedes mantenerlo como lo que estás viendo en Google Analytics, para la plantilla de súper métricas básicamente. Entonces vamos a dar clic en este, copiar un reporte. Y Google Analytics para se va a configurar y Data Studio y un par de segundos. Por lo que puedes ver toma algún tiempo porque es pesado y dependerá de tu conexión a internet, el principio, pero ahí vamos, Lo tenemos hecho. Y así puedo editar este reporte. De esa manera editaré cualquier tipo de tablero. Pero no vamos a entrar realmente en la edición. Realmente vamos a entrar en lo que esta plantilla te puede proporcionar en cuanto a conocer el rendimiento web de tu negocio. Por tan solo un par de segundos, puedes ver aquí un par de cosas realmente geniales. Por lo que estos son mis datos y voy a dar clic en Ver. Y alejaré un poco aquí solo para que veas el reporte completo, quizá éste. Y vamos a explorarlo. Entonces es a partir de enero es cuarto uno, normalmente. 1 de enero al 31 de marzo. Eso es lo que aquí se selecciona. Solo hay un nombre de stream, hay dispositivos. Pero vamos a echar un vistazo a algunas de las métricas clave para que pueda ver el total de usuarios es de 4 mil usuarios. Tengo crecimiento sobre el trimestre anterior y eso fue a partir de diciembre. Grandes usuarios nuevos. Puedo ver que la mayoría de estos usos son nuevos, por lo que se ve muy bien. Y también en el gráfico aquí, se puede ver que los usuarios activos son bastante estables. Todos los días. Tienes una ley de 28 días usuarios activos, por lo que es probable que mucha gente esté regresando. Y luego los siete días los usuarios activos están muy cerca de lo que estamos viendo con los usuarios activos. Entonces aquí se puede ver más o menos sólo la visualización en términos de una serie de tiempo o simplemente el usuario. Entonces no hay ventas de este punto, ni conversiones, solo usuarios. Ahora, si vengo aquí abajo, lo genial de esta plantilla es que el análisis de cohortes es algo que hay que hacer. Tienes que crear segmentos J y aplicarlos en Data Studio y configurarlo a tu manera. Y a veces solo está disponible en la consola de Google Analytics. Y como puedes ver aquí, mes 000, o tienes mucha gente entrando. Y esas personas no necesariamente están regresando en los mismos porcentajes en los meses 1 y 2. Por lo que febrero y marzo. Ahora normalmente te gusta verías eso en sitios web que no lo son. Entonces si este era un sitio web de econ donde estás comprando o digamos Amazon y estás regresando para consumir el contenido y comprar algo. Probablemente, probablemente tendrá números más altos aquí, pero realmente dependerá de tu sitio web. Lo crítico aquí es que puedes ver cuál es el flujo de inmediato. Y puedes visualizarlo en términos de usuarios activos. Ahora la parte más interesante y la especialidad en torno a Google Analytics para es el desglose de conversión. Por lo que puedo dar clic aquí en este botón y este botón está configurado para ir y segunda página. Por lo que hay tres páginas en esta plantilla. El desglose de conversión. Y lo que estoy viendo, es algo genial es porque vamos a empezar desde abajo aquí, eventos top. Por lo que el piso de google Analytics ha cambiado el lingo que usamos cuando se trata de metas y conversiones. Y están enfocados en estos eventos, que como probablemente sabrán, teníamos categoría de eventos, etiqueta de eventos en la GA normal, y así es como estamos viendo si algo se activa. Están convirtiendo todo en un evento. Por lo que una vista de página, están haciendo estos eventos dentro de Google Analytics. Y muchos de ellos empiezan a rastrear desde el principio, los predeterminados. Por lo que es casi como una vez que lo creas, no tienes que hacer ninguna otra configuración una vez que configuras Google Analytics para, está bastante configurado para ti. Y lo que puedo ver que estás en los mejores eventos son vistas de la página de inicio de sesión. Como puedes ver, estas son vistas de página pero están calificadas como eventos. Primera visita el compromiso del usuario, scroll click, Ver resultados de búsqueda. Entonces esto es bastante genial que pueda ver a los usuarios activos asociados al recuento de eventos y puedo ver por usuario cuántos eventos tuvieron. Y obviamente puedes seguir sumando. Si tienes un e-commerce e ingresa algo más que quieras ver. Y lo otro genial es cuando estás en Google Analytics para que puedas hacer click en la conversión y asignar ese evento como una conversión. Es como un pequeño toggle. Una vez que haces clic en él, se convierte en un gol o una conversión. Por lo que es mucho más, J4 es mucho más intuitivo, más rápido, y evita que tengas que hacer cualquier implementaciones locas para que el sitio web básico capture. Ya sabes, si solo necesitas estos eventos, Eso está bien. Ga los preparará para ti y no tienes que hacer nada más. Ahora la ruta de la página es que puedes rebanar y dar dados esto en función de la página para la que quieres ver estos eventos. Entonces eso es genial. Simplemente puedo hacer clic en puja tal vez personalizada o los cinco primeros, artículo más usado. Puedo ver a los usuarios activos asociados a cada uno clics, scroll y etcétera. Y luego porque filtramos, adherimos filtrados en la parte superior. Pero sólo voy a desfiltrar. Y aquí estamos viendo los caminos de la página. Por lo que las rutas de la página son cada una de las páginas que tienes en el sitio web y los usuarios activos, las vistas de la página. Ahora lo genial de esto es que podrías usar el conector de súper métricas, conectar Google Analytics a cualquier opción de visualización de datos. En estos casos, Data Studio y muy rápidamente consigue una instantánea de lo que está pasando con tu blog o un sitio web de comercio electrónico. Y obviamente estoy usando una plantilla. Es bastante simple y te da un desglose de conversión de rendimiento de primera línea. Por lo que en un par de minutos, en realidad logramos hacer esto y tenemos un tablero que funciona a pleno rendimiento. Tenemos los datos fluyendo correctamente y tenemos Google Analytics o vinculado a una visualización de datos. Obviamente, puedes construir encima de esto y crear tus propias visualizaciones. Pero lo genial de los conectores de los que no tienes que preocuparte cuando se están recuperando los datos. ¿ Están ahí las dimensiones? ¿ Se paralizan correctamente? Es su descripción rodearlos, ¿qué significan? Todos estos pequeños detalles, el conector de súper métricas se encarga de eso. Por lo que realmente puedes enfocarte en construir el tablero y encontrar insights.