Transcripciones
1. Introducción: En esta sección, vamos a tomar los conocimientos de planificación de la medición que has adquirido hasta ahora y ayudarte a obtener alguna experiencia específica de la herramienta. En particular, Google Analytics para, para aquellos de ustedes familiarizados con la antigua Ga, Google Analytics para antes conocido como atlas web, es un nuevo tipo de propiedad. Informes diferentes a los que probablemente estás acostumbrado. Entonces podría ver una perspectiva moderna sobre la analítica digital, lo que creo que es justo. Por ejemplo, una ventaja de Google Analytics para propiedad es que se puede utilizar para sitio web y aplicación, o tanto un sitio web como una aplicación juntos. Esto no era posible antes. No obstante, como este no es un curso sobre Google Analytics, sólo
nos vamos a centrar en los componentes que son más relevantes para la planificación de mediciones, como eventos, convergencia y el Hub de análisis. Echemos un vistazo.
2. ¿Cómo acceder a la cuenta de demo de Google Analytics 4 (GA4)?: Vamos a empezar dándote acceso a la cuenta demo de Google Analytics. Si revisas la sección de recursos en el curso, verás el enlace que te va a llevar directamente a esta página, para solo hacer click ahí y podrás ver exactamente lo que estoy viendo. Solo voy a desplazarme hacia abajo ahora mismo y mostrarte cuál es la cuenta demo. Por lo que de inmediato, hay un botón llamado Cuenta demo de Access y lo que es, Google ha proporcionado datos de
práctica y practica propiedades de Google Analytics para que cualquier nuevo usuario juegue con él. Si no tienen su propia página web o si su empresa aún no tiene Google Analytics configurado. Desde la introducción de Google Analytics para Google ha introducido un par de cuentas demo adicionales. Entonces si me desplazo un poco más allá, aquí
hay una explicación que puedes leer en tu propio tiempo. Hay dos cuentas demo diferentes. Una es la tienda de mercancía comerciante de Google y la otra está inundada. Inundado es bastante nuevo. Y esa es una cuenta de Google Analytics para una aplicación. Eso es un juego de rompecabezas de estrategia. Y se puede ver cómo se generan los análisis dentro de esa aplicación. La tienda de mercancía de Google lleva ahí, desde
hace mucho tiempo con el universal Google Analytics. Pero ahora tenemos el llamado Google Analytics para. Así que vamos a hacer clic en Access demo count y ver de
qué se trata realmente Google Analytics. Y una vez que cargue la interfaz, verá la clásica tienda de mercancía de Google Universal Analytics. Por lo que esto podría parecer familiar si utilizas Google Analytics en el pasado. Pero lo que vamos a hacer por el bien de nuestro ejercicio en un proyecto es que
vamos a expandirnos y entrar en diferentes propiedades aquí. Vamos a utilizar la tienda de mercancía J4 Google. Por lo que voy a dar click en Abrir y puedes ver de
inmediato cómo cambia toda la interfaz. Y debo decir que hay un aspecto un poco moderno en este. Se han introducido muchos menús nuevos y se han eliminado
algunos de los antiguos redundantes. En el siguiente video, quiero guiarte por la página de
inicio de Google Analytics y mostrarte cómo la visualización y presentación de datos será, puede ayudarte a generar más insights y puede ayudar al proceso general de planificación de la medición.
3. ¿Cómo navegar a la página de Google Analytics 4 (GA4)?: Como ya establecimos, la elaboración de
informes es producto de un plan de medición bien ejecutado. Entonces echemos un vistazo a cómo Google ha decidido presentar los datos y la información
antigua respecto a cada métrica en esta cuenta demo en su nueva cuenta de Google Analytics para, como puedes ver, están empezando con las métricas de primer nivel, los usuarios, nuevos usuarios, tasa media de participación, ingresos
totales si tu sitio web es comercio electrónico. Para que puedas conocer cómo se está desempeñando tu sitio web o tienda. Del lado derecho aquí, tienes usuarios en los últimos 30 minutos, lo que te muestra el rendimiento en vivo de donde vienen tus usuarios en tiempo real. Esto es realmente importante, sobre todo si tienes un sitio web de e-commerce o si tienes una actividad de marketing que ocurre en una fecha específica y estás esperando un enorme repunte. Ahora, vamos a desplazarnos un poco hacia abajo para ver qué más hay. Lo interesante que Google ha decidido hacer y siempre está muy interesado en, es hacer una pregunta antes de presentar el gráfico real. ¿ De dónde provienen tus nuevos usuarios? ¿ Cuáles son tus mejores campañas? De esa manera, es muy fácil para alguien obtener información sobre la tabla a continuación. Aquí mismo podemos ver de dónde viene el útero. ¿ Qué tipo de canal? ¿ Remisión orgánica? Cpc, costo por clic, medios de pago, afiliado o correo electrónico. Del lado derecho podemos ver nuestras campañas mediáticas de pago superior o si son orgánicas. Ahora, vamos a desplazarnos un poco más allá para mostrarles un par de métricas y secciones
clave que en realidad vamos a pasar mucho tiempo y el resto de este curso. Los dos primeros son, ¿cuáles son tus mejores eventos? En el plan de medición? Hablamos de KPI específicos y métricas en desencadenantes detrás de ellos. Por lo que en Google Analytics para que tengas una mejor versión de un evento. Por supuesto, los eventos han estado ahí desde hace mucho tiempo, pero Google Analytics para está tratando de racionalizarlos. Entonces veamos qué tenemos en los eventos. Tenemos cosas como pageviews, engagement
del usuario, scroll, view, item, session starts. Entonces esos son todos eventos muy familiares y estos son más o los eventos más básicos que más adelante comprenderán nuestros desencadenantes cuando intentemos hacer una etiqueta. Y por último pero no menos importante, tenemos conversiones. Las conversiones están estrechamente relacionadas con un evento, pero son realmente las acciones clave que nos gustaría etiquetar porque importan a nuestro negocio. Son muy similares a los KPI y métricas de marketing. Vamos a ampliarlas un poco más tarde todas estas áreas. Pero antes de cerrar esta sección, quiero mostrarles algo en lo que Google ha trabajado mucho. Y es realmente importante para la nueva generación de análisis y medición. Y eso tiene insights. Vamos a dar click en Ver todos los insights aquí. Y eso nos va a abrir un panel que tiene
diferentes recomendaciones que Google ha identificado a través de sus algoritmos. En otras palabras, Google está tratando de enfocarse no solo en volcados de
datos y métricas y una gran cantidad de información, sino en realidad crear piezas snackables que puedan ayudarte a hacer crecer tu negocio, pueden comunicarte mejor, que también es el propósito de un plan de medición. Veamos un par de ejemplos. Perspectiva automatizada. Este de aquí, sesiones comprometidas por usuario. Somos 84% más bajos que la media para las personas en Frankfurt, Alemania. Esto te da el pequeño fragmento de información que puede llevar tu sitio web al siguiente nivel si exploras más allá,
cuando eso significa, puedes por supuesto, hacer clic a través de él y ver exactamente qué significaba Google Analytics. Entonces aquí tenemos sesiones comprometidas bandera alemana por usuario versus el promedio. Este grupo promedio. Y tenemos mucha más información aquí sobre esta visión específica. Para que eso quizá nos pueda notificar que tal vez nuestra traducción de sitio web para alemán no está funcionando y nadie puede leerla. Pequeños fragmentos como este
realmente pueden ayudarte a entender tu negocio de una mejor manera. Ahora veamos otra. Por ejemplo, canal orgánico impulsó más conversiones, 53 por ciento, 06 el mes pasado. Entonces veamos de qué se trata todo esto. Si la gente está entrando orgánicamente. Eso podría significar que nuestros esfuerzos de SEO están trabajando con producen una gran cantidad de piezas de contenido diferentes que están consiguiendo que la gente se una a nuestro sitio web o lo recuerden y luego lo escriban de inmediato. Entonces eso es bueno por dentro saber de dónde viene el tráfico. Si miramos los pasos iterativos, tenemos derivación directa. Y eso nos puede dar una idea de cuántas personas están escribiendo directamente nuestros sitios web. ¿ Tenemos referencias que están conduciendo a nuestros sitios web, ya sea cierto blog u otro tipo de sitio web. Pero esto nos da la información de nivel de superficie que deja decir que los referidos tienen 12 mil conversiones. Por lo que podemos profundizar en las referencias y ver qué sitios web están refiriendo en realidad a la mayoría de los usuarios. Por lo que realmente así es como Google está puliendo su Google Analytics para y tratando de mejorar la comunicación dentro de sus herramientas de análisis.
4. ¿Qué son los eventos de GA4 y cómo crear una conversión?: Ahora pasemos a la convergencia y a los acontecimientos. Los puedes ver en el menú aquí a la izquierda. Entonces vamos a abrir eventos primero solo para ver qué tipo de eventos ya en el sistema en esta cuenta demo. Ahora bien, es importante tener en cuenta que hay una diferencia entre conversiones y eventos. Eventos, nuestro sitio web comportamientos y acciones que un usuario podría realizar en las pistas de Google Analytics. Las conversiones son normalmente acciones que afectan los ingresos de
tu sitio web o el objetivo comercial de tu empresa. Por lo que simplemente están atados a lo que estás tratando de crecer dentro de tu negocio. Veamos para qué está rastreando Google Analytics en esta cuenta demo específica. El primer evento que podemos ver aquí es agregar info de pago. Y hay 4 mil 123 desencadenantes de este evento. Es la cantidad de veces que ha ocurrido este evento. Y obviamente hay un cambio de 10, 0.7% aquí, un cambio positivo respecto al periodo anterior que hemos seleccionado. Entonces si miras en la esquina derecha aquí, tenemos el 18 de abril del 15 de mayo de 2021. Podría tener algo más porque estos son los últimos 20 días de esta grabación. Pero se puede modificar éste y se puede ver el cambio correspondiente. La otra parte interesante aquí es el evento asociado a los usuarios. Por lo que podemos ver que hay menos personas que en realidad les dan clic en este evento. Entonces tenemos 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2. Simplemente ponga el conteo y los usuarios son diferentes en valor. Y eso es totalmente normal porque cierto usuario podría haber intentado
agregar información de pago un par de veces por un bien que estaban comprando. Echemos un vistazo a los demás eventos. Tenemos cosas como Agregar al carrito para los sitios web de comercio electrónico, amantes de Android. Se trata quizás de personas que tienen dispositivos Android y que han desencadenado el evento cuando iniciaron sesión desde un teléfono. Tenemos cosas como Glick, muy simples. Estos son clics potencialmente más antiguos y una sección específica. Ahora tenemos errores. Google Analytics también se utiliza para capturar diferentes errores si no se presentó un formulario, por ejemplo, o de un problema ocurrido en el sitio web. Y de esa manera se puede ver dónde están las áreas problemáticas. Como puedes ver, estas son solo acciones para las que Google Analytics está rastreando dentro de tu propiedad digital. No necesariamente están atados a un objetivo de negocio. Y aún. Como siguiente paso, realmente quería mostrarte cómo crear un evento. No obstante, dentro de la cuenta demo, no
podremos hacerlo porque solo se trata de ver eje. Por lo que he creado una nueva cuenta y poniendo algunos datos. Desafortunadamente, se quiere tener acceso a eso. Pero puedes seguir conmigo desde tu propio Google Analytics personal por cuenta. O tú, o puedes configurar una demo. Voy a dar click en este y navegar a los eventos aquí. Y vamos a ver un par de los eventos familiares que vimos en la otra propiedad demo. Ahora vamos a dar click en Crear evento. Una vez que hacemos clic en eso, llegamos a eventos personalizados. Y si miras en la interfaz, es bastante familiar para Google Tag Manager. Google está tratando de fusionar herramientas antiguas y disponibles y crear una interfaz perfecta entre ellas. Por lo que no parecen herramientas diferentes de diferentes empresas, sino el aspecto como una Google Analytics Suite. Y solo quiero mostrarles un par de campos que no van demasiado profundo ya que este no es realmente un curso de implementación de etiquetas. En primer lugar, tendrías que escribir el nombre del evento personalizado. Hay mucho nombre sugiere que obviamente aquí de los eventos por defecto son los eventos más comunes. Por lo tanto File Download, puedes especificarlo aún más. Condiciones coincidentes. Esto es lo que tu equipo técnico configuraría potencialmente en Google Tag Manager. Para que puedas escribir el perímetro. Hay un perímetro en tu página web que desencadena la descarga de archivos. Esto es probablemente lo que vas a poner aquí. Entonces vas a hacer click en iguales o en cualquiera de las otras opciones que están disponibles. El se asemejan mucho a las expresiones regulares. Una vez que tengas eso, haré clic conteniendo este caso, el valor que vas a poner aquí es el valor que proporciona este disparador. Entonces si tuviéramos una descarga de PDF y eran cientos de esos PDF y
quieres solo rastrear uno que esté relacionado tu producto con nuestro ejemplo de auto que teníamos en la primera sección. Si solo quieres ver el SUV PDF Donald's para un modelo específico, puedes escribir el modelo un valor y Google Analytics para solo rastrearemos este modelo. Obviamente esta infraestructura técnica está configurada por su equipo de implementación de etiquetas. Hay algunas configuraciones perimetrales adicionales que podrían crearse, por
supuesto, y agregar modificaciones. Pero una vez que hayas terminado con esto, puedes hacer clic en Crear y obtendrás bastante fácilmente en caso de que. Ahora, no vamos a salvar a éste. Vamos a volver atrás, descartar los cambios, y volver a la interfaz principal. Y vamos a ver algo que estaba un poco gris. En la cuenta demo de Google Analytics. Nos vamos a centrar en esta marca como conversión. En las versiones anteriores de Google Analytics, había metas que son muy similares a las conversiones. No obstante, el equipo de Google ha tratado de hacer que el ajuste de convergencia sea un poco más intuitivo para que puedas vincular la convergencia en los eventos de una manera mucho mejor. Por ejemplo, si fuéramos a dirigir un blog o un sitio web basado en contenido, páginas vistas era un verdadero
KPI de conversión y negocio porque estábamos generando ingresos para cada vista de página como editor. Simplemente podemos ir aquí y marcar esto como una conversión. Y de inmediato, Google Analytics crea eso dentro de la pestaña de conversión, y es tan simple como eso. Vámonos a la pestaña de conversión y veamos qué pasó ahí. Voy a dar click en conversiones aquí. Y echaré un vistazo a lo que está disponible. Bueno, tenemos compra algo que he configurado previamente. Desafortunadamente, aquí no hay conteos y
también tenemos algo que acabamos de crear y eso son vistas de página. Ahora nos hemos comunicado con Google que pageviews, es una métrica realmente importante para nuestro negocio. Y por eso hemos marcado como una conversión. Y la siguiente parte, vamos a darle un paso más allá y ver cómo
podemos construir una audiencia basada en diferentes eventos y desencadenantes. Si recordarás, crear una audiencia, es realmente importante para la etapa de segmentación de cualquier plan de medición.
5. Parte 1: ¿cómo crear una audiencia para aplicar la segmentación en tu plan de medida?: Y esta parte, vamos a navegar a la pestaña Audiencia aquí dentro de la configuración y ver cómo podemos construir una audiencia. Cuando x simplemente se hace clic en la de la audiencia, normalmente lo que vas a ver es una pestaña en blanco porque no hay audiencias creadas. Pero por el bien de este ejercicio, he creado algunos, probablemente el más básico. En primer lugar, tenemos a todos los usuarios. Esto es simplemente todos los usuarios en el sitio web. Y aquí tenemos la descripción. Esto es bastante sencillo aquí, pero podemos escribir un enlace o una descripción solo para recordarnos cuál es el público Nombre? Y hay algunas métricas familiares que exploramos en el video anterior. Por lo que tenemos los usuarios y el cambio en
base al periodo de comparación y hemos seleccionado en la parte superior. Y por supuesto, cuando se creó el público, esto es súper,
súper importante porque a veces los nombres son todo lo que tienes en estas pestañas de audiencia. Y la fecha te puede decir cuándo empezaron a fluir los datos reales. Dice, las audiencias en Google Analytics para NGA, Universal Analytics no son retroactivas. Por lo tanto, cada vez que se crea el público, entonces el público contra el relleno. Veamos cuáles son nuestras opciones si tratamos de crear una nueva audiencia. Simplemente haga clic en el público aquí. Cuando tratemos de crear una audiencia, normalmente, Google tendrá un par de sugerencias para nosotros que son las audiencias más comúnmente creadas. Por lo que puedes por supuesto, empezar con, empezar desde cero y construir tu público personalizado. O puedes cambiar entre general y plantillas para ver lo que Google está sugiriendo. En el menú general tenemos usuarios activos recientemente trato para usuarios que estuvieron activos dentro de un periodo de tiempo específico? Sí, no compradores, gente que no ha hecho una compra, realmente importante para los sitios web de comercio electrónico. Y dentro de las plantillas, tienes algunas cosas comunes también. Tienes demografía, tienes tecnología, y tienes adquisición. Probemos el de demografía. Simplemente voy a dar clic en este y el menú se va a transformar. Al principio, podría parecer un poco intimidante, pero hay mucha información en esta página que puede facilitarte las cosas cuando
activas esas audiencias o cuando sugieres
que se usen en el proceso de segmentación de su plan de medición. Echemos un vistazo. Empezaremos aquí por el lado derecho. Duración de la membresía. Como recuerdan, mencioné que esto es realmente, realmente importante porque indica
cuánto tiempo se quedará un usuario dentro de esas listas de audiencia. Normalmente eso está configurado hasta 30 días. Pero claro que puedes cambiar eso
dependiendo de tus necesidades cuando estés creando el público. Puede ser de 30, podría ser de 90 días o un 100 días, dependiendo del ciclo de compra que tenga tu negocio. Ahora veamos una de las eliminatorias en nuestro público. Echemos un vistazo al género. En primer lugar. Aquí siempre tenemos la dimensión. El segundo cuadro aquí nos está mostrando es uno de o la interrupción no es uno de ellos. Y lo que eso significa, Es realmente, ¿vamos a apuntar positiva o negativamente? En este caso, lo vamos a mantener como orientación positiva. Entonces estaremos encontrando a todos los que tengan ese género específico en el siguiente recuadro es donde tenemos que precisar ese género. Entonces si abro esto, voy a tener hembra, varón y otros. Seleccionemos Correo por ejemplo. De inmediato lo que pasa es que Google nos está mostrando una estimación de cuántas personas son masculinas dentro de la audiencia que estamos tratando de crear. Por lo que para todas las sesiones de este segmento, 2300 son masculinos. Y se puede ver aquí en la parte inferior, está mostrando 3.2 k. Y eso significa que estas son un 100 por ciento de las sesiones en el segmento. Por último, pero no menos importante, tenemos gatillo de audiencia. Y esa es una pieza realmente importante porque si estás familiarizado con el email marketing, Normalmente creamos secuencias. Si a sucede, gatillo B, esta es una situación similar, pero con audiencias. Entonces vamos, vamos a probarlo. Daremos click en Crear Nuevo. Y ya veremos lo que Google nos está impulsando a hacer. Dice evento de bowling bloqueado cuando un usuario se convierte en miembro de esta audiencia. Por lo que podemos especificar un nombre de evento que se creará automáticamente en nuestra pestaña Eventos si una persona entra a esta lista. Por lo que simplemente puedo escribir guión bajo prueba GO. Y sabré que si alguien entra a esta lista, se activaría
la prueba de eventos GO. Por supuesto, este es un ejemplo sencillo. Pero si tenemos cálculos de valor de por vida o
tasa de churn para negocios más grandes donde si alguien sale de una lista específica de clientes, tienen que volver a comprometerse inmediatamente cuando una campaña o promoción para que no los pierdan como cliente. Esto es súper crucial. Debajo del nombre del evento, tienes una cajita. Entonces al tomar este cuadro, simplemente
estamos diciendo que sí, queremos registrar un evento nunca para ver si una membresía se actualiza. Y de esa manera puedes ver la transición de tus clientes cuando entran y salen de una lista específica podría ser súper importante para tu negocio. Para cerrarlo, simplemente podemos hacer clic en Guardar, No
tenemos tu configuración de disparador de audiencia. Tenemos una de las eliminatorias aquí en el género del público. Lo tienes configurado a masculino. Pero debido a que se trata de un público preestablecido, tenemos que llenar el resto para que
podamos guardarlo y completar la configuración del público. Entonces voy a escribir contra la edad, sólo
voy a seleccionar todos los agentes disponibles. Estas son una especie de las averías clásicas. Voy a escoger un código de idioma. Esto es normalmente lo haría la configuración del navegador envía a Google Analytics. Entonces intereses ingleses de Estados Unidos, ID, eso es algo más que y en su mayoría es un medio realmente a pagado. Entonces solo vamos a poner tecnología, archivos techno. Y luego para CountryID, hay un par de identificaciones que podemos seleccionar, Canadá, EU, vamos a recogernos en este caso. Y los oldies, el subrayado rojo debería desaparecer. Por lo que estás todo listo para salvar a tu público. Y recuerda que dentro del resumen aquí, esto cambiará. Fluctuará a veces no te va a dar la estimación correcta. Pero idealmente, esto es solo para uso direccional. Y una vez que salvas a los ionios, entonces vas a ver cuántas personas hay en él y puedes analizarlo más. Entonces, procedamos a ahorrar. Y aquí está nuestra nueva audiencia. Por lo que un público Nombre. Realmente no pusimos nada. Por lo que tenemos público sin título aquí. Eso es lo que sucede por defecto. Obviamente se puede poner el nombre como, digamos audiencia geo o masculino, de 24 a 55. Al igual que puedes jugar con la descripción de nomenclatura real si quieres agregar algo más. Y aquí nos está diciendo que hay menos de diez usuarios. Entonces porque estamos aplicando tantos calificadores y lo hicimos pronto nicho, hay muy pocos usuarios. Tú, probablemente nunca vas a activar a un público. Simplemente tendemos a los usuarios es muy raramente eso va a suceder, pero tendrías audiencias más grandes. Esto es sólo un ejemplo en este caso, y por supuesto, creado en la fecha de hoy es el 16 de mayo de 2021. Y ahí lo tienes. Hemos creado nuestra primera audiencia basada en señales geográficas.
6. Parte 2: ¿cómo crear una audiencia para aplicar la segmentación en tu plan de medida?: Ahora hagámoslo una vez más, pero añadamos un poco más de complejidad. Vamos a usar las plantillas proporcionadas por Google, pero vamos a crear nuestra propia audiencia personalizada. Entonces voy a dar clic en Nuevo aquí y luego crear una audiencia personalizada. A partir de ahí antes de empezar cualquier trabajo. Como viste, el público se presentó como público sin título, donde cambias ese nombre está aquí arriba. Entonces vamos a hacer algo relacionado con la fuente de la adquisición y el tipo de plataforma. Entonces voy a escribirlo o leerlo entre paréntesis. Móvil. Y entonces voy a poner aquí no al lado. Y verás en un minuto por qué la pieza descriptiva es lo que vamos a añadir aquí mismo. Y eso normalmente aparece junto al nombre como lo viste en los otros ejemplos. Entonces vamos a hacer que los usuarios que vinieron a la página web de leerlo, pero no móvil. Por lo que no usaron la plataforma móvil. Venían de escritorio o tablet. Ahora tenemos esta frase escrita, pero ¿cómo traducimos eso a un segmento real? Entonces aquí está yCuando estás creando un plan de medición, las instrucciones que estás dando a diferentes equipos, y el diseño de tus KPI de marketing a realmente, realmente importante porque estás describiendo a qué público vas tras. Entonces intentemos hacer esto aquí. Entonces tenemos el primero, hay incluir usuarios cuando vamos a agregar una nueva condición. Y vamos a entrar en fuente en medio. Y eso nos va a llevar a la fuente de tráfico aquí. Por lo que tienes fuente de nombre medio. Si se trata de una campaña real, si se paga, ya conoce el nombre, aún así lo puedes hacer. Pero vamos a hacer fuente de campaña adquirida por el usuario y fuente. A partir de aquí voy a dar click en valor. Y no valoramos. Voy a conseguir reddit.com inmediatamente. Estoy viendo cuáles son los canales de adquisición. Por lo que reddit.com. Y luego vamos a tomar en cualquier momento porque
no estamos tratando de hacer nada con los plazos aquí. Simplemente diremos donde sea que lo haya adquirido, siempre que eso haya pasado, siempre y cuando sea de Reddit. Eso está bien. Entonces tenemos eso concluido. Por el momento, tenemos a la población preparada. Y así aquí mismo en la pestaña de resumen, se
puede ver que las sesiones en este segmento, 445 en los últimos 30 días, estas cifras son una estimación basada en los últimos 30 días. tamaño real de la audiencia puede variar. Entonces por eso estaba diciendo que esto es solo una pestaña guía que puedes usar como referencia. Ahora, la burbuja verde aquí está mostrando lo que hemos incluido. Por lo que 305 usuarios que tenemos que vienen de Reddit. Ahora vamos a aplicar la exclusión. Por lo que voy a añadir grupo para excluir. Y eso aparece en rojo. Y así vamos a ver ahora cómo se va a completar aquí nuestro diagrama de Venn. Por lo que voy a dar click Agregar nueva condición. Y voy a escribir aquí en la barra de búsqueda, plataforma de
barras, y obtengo la categoría de dispositivo de plataforma. Entonces voy a hacer clic en eso, luego contener el valor aquí. Voy a decir móvil porque no queremos móvil, solo
queremos escritorio y tablet. Por lo que voy a excluir el móvil y hacer clic en cualquier momento. Y mira lo que pasó aquí del lado derecho. Esta es una visualización realmente genial porque en realidad se puede ver lo que está sucediendo con sus datos en tiempo real. Por lo que tuvimos el 305 total incluido. Estamos excluyendo a 32 personas, así que 32 personas King de Reddit, pero vinieron a través de dispositivo móvil y no hace lo que estamos buscando. Por lo que 305 menos 32, 273 usuarios. Ahora, porque hemos completado esto, hemos configurado la duración de la membresía y sabemos lo grande que es nuestro público. Estamos listos para dar click Guardar. Y una vez que eso sucede, el público inmediatamente aparece aquí, lee en el móvil no a veces el número de usuarios es bajo. Tendrás que darle tiempo al público para estar plenamente crearlo y refrescarlo. Así como no hay creado el. Entonces me refrescaré. Y normalmente se actualizarán muchos de estos números o en un par de días, hay ciertos retrasos en Google Analytics. Por lo que es importante esperar un poco. Por lo que tenemos los creados en los usuarios siguen siendo bajos. Pero eso se actualizará con el tiempo dependiendo del tamaño de tu público. Simplemente creando estas audiencias, puedes ver cuán poderosa puede ser la segmentación y cómo agrega contexto adicional a tu estrategia general de marketing.
7. ¿Cómo navegar en el "de análisis de de la: Para esta última parte de la sección, vamos a volver
al recuento de tiendas de mercancía de Google Analytics para Google si no lo has hecho, puedes hacerlo haciendo click aquí en la parte superior, selecciona mi cuenta demo, J4, Google tienda de mercancía. Y una vez que lo hagas, estarás exactamente aquí en la página de inicio. Ahora, veamos algo genial. El hub de análisis. Se trata de una característica relativamente nueva en Google Analytics, y permite analizar datos directamente en la interfaz de Google Analytics. Y es un componente muy interactivo de Google Analytics para. Entonces primero, tendrás que ir al centro de Análisis. Este componente solía llamarse la pestaña Análisis avanzado en GA 360. Y eso lo tenías en Google Analytics, Universal Analytics. Tan pronto como aterrices en el hub de análisis, puedes ver un par de análisis sugeridos que podrías hacer. Ahí hay exploración. Se puede ver un gráfico de pivote y su tabla clásica, Hay análisis de embudo. Para que puedas ver cómo van los usuarios por el embudo de marketing. Y luego tienes análisis de trayectoria donde puedes ver el viaje del usuario a través de este gráfico de árbol. Para este ejercicio, sólo nos vamos a centrar en el análisis del embudo para
que veas la antigüedad de los componentes que hemos aprendido hasta ahora se unen. Cuando mires ese análisis, voy a hacer clic aquí en un análisis de embudo. Y una vez que se cargue, Vas a ver este embudo estándar que está realmente bien visualizado. Y así tratemos de darle sentido a los datos más antiguos que están aquí. Hay diferentes pasos en antes de que realmente nos metamos en los pasos. Solo vamos a minimizar estos por ahora. Y van a ir aquí en la parte inferior sólo para que podamos concentrarnos plenamente aquí. Paso 1, primera visita abierta. Entonces esto realmente nos está diciendo cuántos usuarios visitaron su sitio web o su propiedad digital por primera vez. Por eso estás teniendo el 100 por ciento aquí, porque este es el primer paso y esta es tu población en general. Usuarios tan activos, tienes 72000 usuarios. Ahora bien, si empiezo a bajar en el embudo, estamos teniendo ¿cuántos visitantes orgánicos? Bueno, sólo 58 por ciento. Por lo que el resto viene de otros canales. Por lo que a este embudo se refiere, no los
estamos contando. Simplemente vamos a ver de toda la gente cuántos fueron visitantes orgánicos. Entonces cada paso tiene cierta regla, y obviamente la cantidad de usuarios va cada vez más
baja porque estamos agregando más calificadores y estamos haciendo todo este embudo más, más específico. Ahora aquí en la parte inferior se puede ver cuántos usuarios básicamente cayeron y cuántos hemos perdido en un porcentaje y también en el valor. Por lo que tenemos a los visitantes orgánicos. Tenemos un 42000 que inicio de sesión. ¿ Cuántas personas partieron de cada visitante orgánico? Sesiones de día comenzaron a explorar la página web. Bueno, sólo 5.8 mil. El paso 4 es vista de página de pantalla. Entonces, ¿cuántos usuarios realmente vieron una página o pantalla de una aplicación? Entonces esto va un poco más bajo otra vez. Entonces tenemos 4.1 K, estamos perdiendo un par de visitantes tienen algunos pudo haber iniciado una sesión, pero no vieron más de una página tal vez. Y entonces aquí está el paso 5, ¿cuántas personas compraron? Entonces en este caso tenemos 0, así que nadie realmente se convirtió y compra. Pero normalmente verías lado de compra con un solo dígito aquí cuando tengas este tipo de embudos estándar y selector, no todo el mundo que aterriza en tu página web va a convertir. Aquí la pieza importante es que una vez que construimos estos embudos, podemos ver cómo los usuarios están fluyendo del paso uno al paso 5. Y podemos personalizar estos pasos en la tabla aquí a continuación, podemos ver los pasos de uno a cinco. Y si me desplaza hacia abajo, veré 45. También podemos ver la tasa de terminación de cada paso, la tasa de abandono y el abandono real. Y esto es realmente una traducción del gráfico superior. La única pieza adicional aquí es que podemos agregar una rebanadora para comprobar qué categoría de dispositivo se utilizó. Por lo que podemos ver desde los primeros visitantes, desde los setenta y cien, diez cientos visitantes que aquí son un 100 por ciento. ¿ Cuántos venían de escritorio? ¿ Cuántos son tu móvil o tablet? Y así si empezamos a aplicar filtros en esta gráfica, podríamos ver que mucha de las primeras aperturas que son orgánicas, El pasó a ser de escritorio, no de tablet. Por lo que estamos agregando dimensiones extra a nuestro embudo. Ahora voy a abrir las pestañas aquí que cerramos solo para que veas cómo podríamos evaluarlas. Entonces las técnicas que hemos elegido aquí son el análisis del embudo, el análisis ITER. Hay muchos de ellos también pueden ayudarte simplemente un poco a rebanar tus datos. El embudo estándar o tendencia embudo ya que estas son las dos opciones aquí, hacen embudo abierto. Por lo que esta es una pieza realmente importante y esto fue parte de Google Analytics 360. Existen dos tipos de embudos. Ahí está el embudo cerrado en el abierto. El cierre es si ingresaste desde el inicio del paso uno e hiciste todo este proceso dentro de una sesión. Eso normalmente se considera un embudo cerrado. Por lo que hemos completado todos los pasos desde dentro de una sesión y no puedes entrar por muchos otros pasos. Tienes que empezar de uno a cinco. Eso es lo que nos contarán como embudo cerrado. Y si lo completas, obtienes ahí una tasa de finalización. El embudo abierto es que podrías unirte desde otro paso si eso lo permite. A veces eso podría no tener sentido en absoluto porque es un proceso secuencial y realmente no pueden comenzar desde el paso dos o tres. Pero si estás haciendo análisis más genérico y tus pasos son realmente amplios y cualquiera podría hacerlos, entonces quizás quieras tener un embudo cercano si estabas buscando algo específico para medir o evaluar la comparación sigma1. Por lo que esta es realmente tu oportunidad de aplicar una mayor segmentación a tu análisis de embudo. Puedes agregar cualquier tipo de segmentos para que puedas agregar lenguaje, tal vez puedas agregar género, o si eres un e-commerce, puedes agregar un solo producto en C, esta visualización, solo para un solo producto que eres venta. Dentro de los pasos como prometí, en realidad
podrías personalizar estos pasos que se pueden mover
fácilmente y también puedes editarlos aquí desde la parte superior, puedes ver exactamente qué paso 1 es siempre seguido directamente de paso a un viejo estos detalles. Y puedes agregar diferentes parámetros y personalizar los pasos y tal vez malo cualquier tipo de exclusiones o, o una agregar información sobre cuánto tiempo podría permanecer abierto un paso. Por lo que en cinco minutos tendrás que completar. Tienes que ir del paso uno al paso dos. Esto se puede conseguir bastante complejo y realmente detallado. Por ejemplo, si eres sitios web de alto tráfico como Netflix, es posible que quieras ver cómo las personas se mueven de diferentes géneros y espectáculos pronto están navegando por el comportamiento y cuánto tiempo les lleva empezar a ver el show. Entonces si tus pasos o diferentes espectáculos y diferentes géneros, puedes limitar aquí y decir dentro de los cinco minutos o dentro de los 20 minutos para ver cuánto tiempo para un grupo específico de personas le lleva escoger un espectáculo que les guste. Por lo que aquí hay muchas, muchas facetas diferentes que se podrían aplicar y se puede poner bastante interesante. Ahora voy a volver y tipo de mostrarles las últimas piezas aquí. Por lo que la avería del dispositivo de nuevo, puedes arrastrar y soltar desde este lado izquierdo, puedes arrastrar y soltar diferentes dimensiones y descomponer esto. Entonces esto no es necesariamente un segmento. Por lo que no busca un ID de usuario. Esto es solo una rebanadora para mostrarte desde tu dimensión principal. Cuál es la dimensión secundaria que puede ayudarte a
descomponer lo que tenías en cada paso para que puedas obtener contextos adicionales. Un análisis de embudo bien estructurado como este dentro de Google Analytics o cualquier otra herramienta que elijas, realmente
puede dar vida a un plan de medición y permitir que sea súper efectivo. modo que en realidad puedes generar insights y aprender de los datos que estás recopilando.
Lachezar Arabadzhiev, Founder and CEO @SkildLabs
