Fundamentos de Google Analytics

1. Introducción: Hola, soy Jeff Sauer, y me encanta Google Analytics. Llevo usando Google Analytics desde 2005. Entonces, fui uno de los primeros testers beta de la plataforma de análisis de Google. Ahora, antes de 2005, las cosas no eran bonitas. Tenía el paquete de estadísticas que básicamente sería una tabla de cuántos hits llegaron a mi sitio web y realmente no pude quitarle facción de él. Entonces llegó Google Analytics, e introdujo esta herramienta gratuita que era poderosa como puede ser, y me dio algunas ideas mucho más sobre lo que pude hacer y medir en mi sitio web. Fue básicamente la luz en la oscuridad que era Internet ese punto en el tiempo. Entonces, he hecho de que sea una misión enseñar a la gente y compartir el amor por la analítica y aprender todo lo que puedan sobre esta impresionante herramienta que está disponible para ellos. Vamos a empezar definiendo la terminología, así que tienes confianza en la terminología por la que estás atravesando. Entonces, vamos a hablar de cómo se establecen metas para su sitio web. A partir de ahí, vamos a meternos en cosas geniales como la segmentación. ¿ Cómo miras los bolsillos específicos de usuarios en tu página web? Nos vamos a asegurar que obtienes datos limpios, etiquetando tu campaña. Vamos a ver cosas como datos sociales y de búsqueda. Vamos a analizar el rendimiento de tu contenido, quién está viendo tu contenido, y si está siendo efectivo o no. Entonces, vamos a construir dashboards, que puedas ver todas estas cosas en un solo lugar cada vez que inicies sesión en Google Analytics. Ahora, la razón por la que me encanta tanto google analytics. En primer lugar, es porque es gratis. No hay barrera de entrada. No hay limitaciones. No hay exclusión de personas que no puedan usar esto. Lo siguiente que me encanta de Google Analytics, es que es fácil de entender. Te dice de inmediato quién está en tu página web, y qué hicieron. Entonces, es fácil tomar acción de inmediato. El tercero que me encanta de Google Analytics, es que es clase empresarial. Cuando instalas Google Analytics en tu sitio web, obtienes la misma herramienta que los vendedores de Fortune 500 pueden usar para medir su sitio web. Todos los días cuando inicio sesión en Google Analytics, me emociona lo que veo, y quiero que también sientas esa emoción. Ahora, me encantaría saber de ti y de la galería de proyectos. Toma una captura de pantalla de tu configuración. Todas las cosas geniales que estás haciendo en Google Analytics o tal vez algo que no entiendes. Trabajemos juntos para que nuestra experiencia con Google Analytics sea genial. 2. Términos clave: En esta sección, vamos a definir términos comunes de analítica web. ¿ Cuál es la definición de analítica? Es la información que resulta del análisis sistemático de datos o estadísticas. Eso fue bastante nerdy, ¿verdad? Entonces, pongámoslo en términos que todos podamos entender. En primer lugar, quiero empezar diciendo lo que no es la analítica. La analítica no es los datos que recopila, la analítica no es los informes que entrega, analítica no es estadística, y la analítica no tiene que dar miedo. Entonces, los datos son geniales. Queremos recolectar todos los datos que podamos. Queremos tener datos limpios. Pero la analítica es más que eso. El análisis le está dando sentido y formando una narrativa que no solo tú, sino también las personas de tu organización puedan entender. ¿ Qué pasó en nuestra página web? ¿ Por qué la gente hizo esto? ¿ Cómo conseguimos que la gente haga más de ella? ¿ O cómo minimizamos nuestro riesgo por las cosas que la gente está haciendo de la manera equivocada? Ahora, aquí la razón por la que me encanta la analítica, porque tenemos datos a nuestro alrededor. Tenemos petabytes de datos almacenados sobre las personas, todo tipo de datos en todo el mundo que se están recopilando en cada punto en el tiempo. Pero lo que pasa con los datos es que los datos son tontos. Datos no sabe qué es. Básicamente son solo filas de unos y ceros sentados en una base de datos en alguna parte. Los datos no son inteligentes. No es lo suficientemente inteligente para saber qué es. No tiene muchas conexiones entre sí y otras piezas de datos. Es el analista, eres tú, es la persona que es dueña del sitio web, es la persona que usa analítica, que realmente puede unir esto y formar algún tipo de historia, algún tipo de narrativa, algún tipo de información, que puedes usar para hacer mejor tu organización. De esto se trata todo. análisis es básicamente el proceso de tomar los datos que recolectas y usarlos para mejorar tu organización, para hacerte mejor en lo que haces, y para entregar más valor a tu organización, porque si no puedes aprende de lo ocurrido en el pasado, no podrás hacer mejoras para el futuro. Entonces, si no usas la analítica, no vas a estar progresando. Entonces, ahora que hemos definido la analítica, veamos algunos otros términos comunes que te vas a encontrar cuando instales Google Analytics en tu sitio web. El primer término que vamos a definir es JavaScript. Ahora, JavaScript es la tecnología subyacente que hace posible el análisis web. Se trata de un lenguaje de programación que ocurre en el navegador o en el lado del cliente. Cuando se ejecuta ese código, envía datos a los servidores de Google para hacerles saber que alguien visitó tu sitio web. Ahora, la razón por la que es importante entender qué es JavaScript es porque esa es la tecnología que envía datos a Google. Si no puedes poner JavaScript en tu sitio web, entonces no puedes usar Google Analytics. Ahora, probablemente no tengas que ser un experto en JavaScript tú mismo para que el análisis funcione. Por lo general, puedes trabajar con un desarrollador web o con alguien que sea tu host web, y ellos pueden meterlo en el sitio por ti. Pero saber qué es JavaScript te resultará útil si quieres definir lo que necesitas y quieres hacer mejoras en tu seguimiento analítico en el futuro. El próximo término que vamos a definir es código de seguimiento o etiquetas. Ahora, el código de seguimiento es cualquier pieza de JavaScript que coloques en tu sitio web con el fin de rastrear algo. Hay un código de seguimiento para Google Analytics, y también hay códigos de seguimiento para otros sistemas. Ahora, muchas veces, esto se usará indistintamente con las etiquetas de palabras. Entonces, podrías obtener una etiqueta de Facebook si quieres hacer remarketing, o si quieres etiquetar a alguien en Facebook, o si quieres hacer un Google AdWords. Hay una etiqueta para Google AdWords que pones en tu sitio. Entonces, cuando agregas estas cosas todas juntas, códigos de seguimiento y las etiquetas son básicamente cosas que ponemos en nuestro sitio web para que los sistemas puedan rastrear el comportamiento de las personas que acuden a nuestro sitio. Ahora, la razón por la que queremos tener varias piezas de rastreo y varias etiquetas, porque una, hay varios sistemas que usaremos para conducir a la gente a nuestro sitio web, y lo segundo es que cuantas más etiquetas tengamos en su lugar, cuantos más datos tengamos para hacer un cambio efectivo para nuestra organización. El próximo término en el que vamos a meternos son las galletas. Ahora, probablemente hayas escuchado cookies antes, borra tus cookies de tu navegador. A lo mejor piensas que son buenos, a lo mejor piensas que son malos, lo mejor te da hambre. Pero básicamente, las cookies son como un sitio web te recuerda. Entonces, cada vez que visitas cualquier página web en casi todos los sitios web, se establece una cookie, para que ese sitio web sepa quién eres. Ahora, esto puede ser tan inocente como personalizar el saludo para decir, hola. Hola, Jeff. Bienvenido de nuevo a la página web. También se puede utilizar en analítica. Ahora bien, la forma en que Google Analytics sabe si alguien ha acudido a su sitio web una vez o 100 veces es mediante el uso de cookies. El próximo término que vamos a definir son sesiones y visitas. Yo lo llamo visita. Puedes llamarlo sesión. Pero básicamente es cualquier momento que alguien acuda a tu página web. Entonces, si tus visitantes acuden a tu sitio web todos los días, cada día que regresen será una sesión única. El término final que quiero definir es usuarios y visitantes. Ahora, volviendo a nuestras cookies, se establece una cookie a nivel de navegador. Ahora, cada navegador que alguien utiliza para visitar tu sitio web, podría ser su dispositivo móvil, podría ser Chrome, Firefox, incluso Internet Explorer, esas son diferentes formas en las que podemos hacer cookie a alguien y rastrearlo como un usuario único. Por lo tanto, los usuarios no son rastreados por cosas como tu dirección IP. De hecho, Google ni siquiera almacena tu dirección IP. Los usuarios son definidos por cada cookie única en cada navegador que utiliza para visitar un sitio. Entonces, si visitas un sitio a través cuatro navegadores diferentes o cinco navegadores diferentes a través del móvil, tableta, se te considera un usuario único para cada uno de esos. Ahora, aquí está mi pro-tip para ti. Toda esta tecnología puede ser súper confusa. Por eso Google ha creado un centro de ayuda. Básicamente, cualquier reporte que mires, cualquier pregunta que tengas, cualquier término que no entiendas, solo puedes pasar el rato sobre él y Google te dará una definición de lo que significa. Entonces, hemos pasado por varias de las piezas de terminología básica aquí. Pero si quieres más, puedes mirar bien en Google Analytics, y puedes ver lo que significa cada término y obtener una gran definición. El siguiente paso, vamos a sumergirnos en Google Analytics, y vamos a empezar fijando metas y estableciendo el propósito de tu sitio web. 3. Fijar objetivos: De acuerdo, en esta sección, vamos a estar hablando de metas para tu página web. Específicamente, vamos a responder a la pregunta, ¿cuál es el propósito de su sitio web? ¿ Por qué existe tu sitio web? ¿ Qué esperas hacer con él? Podría ser que estés tratando de vender productos o podría estar generando leads. Si eres sin fines de lucro, podrías estar tratando de obtener más donaciones para tu organización, podría ser servicio al cliente, podría ser cualquier número de cosas. Puedes configurar metas en Google Analytics para definir varios de ellos. Ahora generalmente, cuando estás configurando un objetivo para tu sitio web, me gusta dividirlo en dos categorías. El primero es algo que tiene un incentivo financiero ligado a él. Podría llamarlo un objetivo macro, pero básicamente cualquier cosa que alimente el motor económico de su organización. Entonces, las metas macro son las metas que son las más importantes, generalmente para tu negocio son cosas que generan ingresos. Pero eso no significa que toda la actividad del sitio web no sea útil si no estás generando ingresos. En realidad hay varias otras razones por las que podría existir tu sitio web y por eso llamamos a estos micro objetivos. Ahora, qué micro objetivo es algo que agrega valor a tu organización, algo en lo que trabajaste duro, pero tal vez no es algo en lo que te pagan cada vez que alguien lo mira o hace clic en él. Entonces, por ejemplo si tienes campañas de generación de leads y obtienes la dirección de correo electrónico de alguien, no te están pagando dinero por su dirección de correo electrónico, pero eres capaz de conseguir que se opten. Ese podría ser uno de tus objetivos. Entonces, ¿por qué establecemos metas en nuestra página web? Porque si no puedes rastrear el resultado para tu negocio, entonces ¿cuál es el punto? Un negocio no está mirando estos reportes solo por diversión. Están buscando ideas sobre cómo dirigir mejor su negocio. Entonces, todo se trata de rastrear los resultados para que puedas salir y conseguir más de esos, para que puedas ampliar tu cuota de mercado y puedas conseguir más personas hagan las acciones que quieres que hagan en tu sitio web. De acuerdo, así que ahora es el momento de entrar en Google Analytics y de configurar metas para nuestro sitio web. Ahora bien, si estás mirando tu cuenta de Google Analytics y se ve un poco diferente, está bien. Google hace cambios constantemente. En la pantalla que estás viendo en este momento está la sección de administrador. Podrás ver que hay información sobre toda tu cuenta de Google Analytics, las propiedades que posees. Una propiedad es básicamente cada nombre de dominio único que desea rastrear y luego las vistas. Las vistas son formas de mirar los datos que recopila. Bajo el apartado de vista, aquí vemos metas. Entonces, podemos entrar en la sección de metas y podemos o bien mirar las metas existentes que tenemos o podemos configurar una nueva meta. Entonces, en este caso, vamos a crear un nuevo objetivo. Ahora, cuando configuras un gol en Google Analytics, te dan varias opciones de cómo puedes empezar. Estas plantillas son solo una plantilla de convención de nomenclatura. Yo la mayor parte del tiempo me saltaré estos porque a pesar de que podríamos estar haciendo comercio electrónico, así que podríamos estar creando una cuenta en un sitio web o cualquiera de estas cosas aquí, en realidad me gusta darle mi propia definición. Entonces, lo que me gustaría hacer aquí es crear un nombre de meta personalizado. Ahora, cuando golpees la costumbre en la siguiente sección, lo que harás es darle un nombre a tu objetivo. Ahora, volviendo a antes en esta lección, si quisiéramos hacer un seguimiento de la generación de leads, podríamos crear un objetivo llamado lead generado. Cuando miramos ahí dentro, hay varias opciones para nosotros. El primer objetivo aquí que vemos es destino. Ahora, utilizo destinos la mayor parte del tiempo. Destinos simplemente significa cuando alguien visita una página clave en tu sitio web. Ahora, como se ve en el ejemplo aquí, están diciendo thanks.html. Básicamente, una página de agradecimiento en su sitio web o algún mensaje de agradecimiento es una forma muy común de notificar a su paquete analítico que su objetivo se cumplió. Gracias por convertirte en líder para nuestra página web. Gracias por su pedido. Entonces, cuando le das las gracias a alguien por la actividad, termina siendo un gran objetivo que puedes configurar porque después de agradecerle, puedes entrenar a Google Analytics para que reconozca que esa página es una vista clave en tu sitio. A continuación, vamos a hablar de metas de duración. Ahora, objetivo de duración es básicamente una meta configurada cuando alguien pasa más de una cierta cantidad de tiempo en tu sitio web. Como puedes ver en el ejemplo aquí, cualquiera que pase más de cinco minutos en tu página web se convierte en un gol. Ahora bien, esto probablemente no sea un objetivo macro, como hablamos antes, pero podría ser un micro gol para ti. Pero también te daría precaución porque esto te puede dar un falso positivo. hecho de que alguien pase mucho tiempo en tu página web no significa que eso sea algo positivo. No quiere decir que estén necesariamente comprometidos. Podría significar que están teniendo problemas para encontrar lo que están buscando o podría significar que es confuso o que simplemente se alejaron de su computadora durante cierta cantidad de tiempo. Entonces, recomiendo entender que este objetivo existe pero también solo usarlo cuando realmente sabes que esto es lo que quieres medir. El siguiente objetivo es el número de páginas o pantallas por sesión. Un ejemplo aquí es mayor a tres páginas. Entonces, básicamente se puede decir, si alguien ve más de tres páginas, entonces llegamos a nuestro objetivo. Ahora bien, este es un buen objetivo si tu sitio web, si la única métrica de rendimiento, si la razón por la que existe tu sitio web es únicamente para generar vistas de página. Entonces, si solo estás ahí fuera para generar vistas de página, entonces querrías obtener tantas páginas como sea posible. Por lo tanto, su objetivo podría ser cinco o más vistas de página o tres o más vistas de página. Pero para la mayoría de los otros sitios web, esto se encuentra con el mismo problema que alguien que pasa mucho tiempo en el sitio. Pasar mucho tiempo en el sitio no siempre significa que tu visitante esté encontrando lo que está buscando o que esté teniendo una experiencia positiva. Entonces, también recomiendo usar precaución aquí, pero asegurándome de que esto esté alineado con su propósito de su sitio web también. El final es un gol de evento. Un evento es simplemente una acción que ocurre dentro de tu sitio web. Entonces, una vista de página, en términos generales, es lo más común que sucede en Google Analytics. Cada vez que se ejecuta nuestro código de seguimiento, el Javascript del que hablamos antes, se envía una vista de página a Google. Entonces, Google sabe que se vio una página. Pero si alguien hace clic en algo dentro de tu página y no envía datos a Google porque la etiqueta de vista de página no sucedió, entonces eso se llama evento. Puedes usar el seguimiento de eventos para realizar un seguimiento de las cosas que suceden dentro de una página. Ahora, dependiendo de cuál de estas cosas elijas, vas a tener una opción para configurarla. Voy a entrar ahora mismo y voy a configurar un objetivo de url de destino y te voy a decir cómo funciona eso. Entonces, Vamos a dar click en destino. Como se puede ver aquí, podemos elegir si url es igual a, comienza con o es una expresión regular. Ahora, para aquellos de ustedes que apenas están empezando, les recomendaría uno de los dos primeros. La expresión regular es el uso bastante avanzado de Google analytics que puede que no necesite en este momento. Pero esencialmente, se puede decir si es igual exactamente a esta url o si comienza con ella. Ahora, el más seguro de usar casi siempre va a ser comienza con. En tan pronto nuestra página de agradecimiento es solo nuestra página web.com/thankyou.html. Básicamente, golpear esa página sería sinónimo de que alguien convirtiera en tu sitio web. Entonces, tendrías una conversión y esto impactaría también en la tasa de conversión de tu sitio web. Ahora, cuando mires aquí es posible que veas que hay otras opciones disponibles. Por defecto, están apagados. Pero recomendaría considerar el uso de estos para medir su sitio web, sobre todo el que se llama valor. ¿ Cuál es el valor de este objetivo? Ahora, he enseñado Google Analytics a miles y miles de personas y uno de los mayores debates que veo es si debes poner un valor para tu objetivo o no. La gente argumenta: “Bueno, si no sabemos la cantidad perfecta de dinero que vale algo, entonces no deberíamos poner nada ahí en absoluto”. Te voy a decir en este momento que deberías poner algo de valor para tus metas. El valor debe ser realista, pero no debe ser exagerado. Entonces, relativamente hablando, puedes o bien poner el valor monetario de tu objetivo de algo que pasó ahí dentro o puedes poner en un número arbitrario que le dé algo de peso. Cuando digo peso, solo dice, vale, esto es cinco veces más valioso que alguien haga acción uno de lo que podría ser hacer acción dos. Entonces, si quieres decir que esto es cinco veces más valioso que otra cosa, simplemente lo pondría en el número como cinco. Ahora, puedes ignorar con seguridad Jeff te está diciendo esto, puedes ignorar con seguridad el signo del dólar ahí. Esto no es lo mismo que decir cuánto dinero hizo tu sitio web. Es decir el valor que cada una de estas acciones trajo a su sitio web. Entonces, no te preocupes por el signo del dólar, así es como se configura en este momento en Google Analytics. Estamos hablando del valor relativo de cada uno de los objetivos de su sitio web. Volviendo a lo anterior en esta lección, hablamos sobre el propósito de su sitio web. Hablamos de metas macro que son cosas que te hacen dinero y micro goles. Objetivos macro, ya que te están haciendo dinero, deberían tener un valor mayor que un micro gol. Pero no debería ser que uno vale todo y luego uno no vale nada. Básicamente, se quiere tener un valor relativo aquí. Entonces, lo que a menudo haré es poner un número como cinco ahí dentro o 10 ahí para mis macro goles y luego poner un número más pequeño como uno o dos ahí para mis micro goles. Ahora más adelante, vamos a ver cómo poner un valor hace que tus otros reportes funcionen aún mejor. Pero por ahora solo lo voy a dejar en eso y decir, está bien poner un valor ahí dentro y no te preocupes si es un signo de dólar o tu moneda de donde estás sacando este video. Lo último que vas a ver aquí es la capacidad de crear un embudo. Se trata de un uso más intermedio o avanzado de Google Analytics. Ya que acabamos de empezar, no te voy a mostrar cómo configurar un embudo. Pero si sí tienes múltiples pasos que alguien debe dar antes de que se convierta, antes de que se tome la acción, entonces puedes configurarlo por ti mismo y utiliza un sistema de tu url similar a lo que estás acostumbrado a ver aquí arriba. Por último, tienes la capacidad de verificar cada una de las metas para asegurarte de que habría alguna actividad en esa url meta. Ahora, ya que puse una url arbitraria que no existe en mi sitio web, probablemente vamos a tener una tasa de conversión de cero por ciento para este objetivo. Pero yo recomendaría mirar esto, poner en sus parámetros, golpear verificar para ver si esto impactaría en su sitio web al realizar este cambio. Ahora, algunos de ustedes tal vez no tengan una página de agradecimiento aún o estén creando una nueva página solo para conseguir que los objetivos se pongan en marcha. Vas a ver el cero por ciento también. Mientras esa página exista, empezará a recolectar datos en el futuro. Ahora, otra advertencia que les doy es que sus objetivos cuando los configuran, solo recogen datos desde el día en que lo configuran moviéndose hacia adelante. Esto significa que hoy no se puede configurar una meta y esperar tener datos para lo ocurrido la semana pasada o el mes pasado o el año pasado. Estas cosas sólo son proactivas. Entonces, sólo cuando pongas proactivamente una meta en su lugar los números se verán afectados en el futuro, no van retroactivos en absoluto. Una vez que puedas verificar que tu objetivo está funcionando, puedes seguir adelante y guardar tus cambios y ahora tienes una meta configurada en tu cuenta de Google Analytics. Entonces, una vez que estés satisfecho con tu objetivo y comienzas a recopilar datos, unos días después podrás entrar en tus reportes y podrás ver cómo van llegando esos objetivos. Entonces, lo que vas a hacer es que vas a entrar a la bandera para conversiones, vas a ir a goles y luego puedes ver la visión general de tus metas y puedes ver las metas que han entrado. Entonces, puedes ver aquí durante el periodo de tiempo que estamos viendo este sitio web ha conseguido varios goles, a veces, menos y varios goles entrando. Si miras hacia abajo tu reporte de finalización de metas, puedes ver qué metas se cumplieron con más frecuencia y cuáles urls conformaron las metas que se cumplieron para tu sitio. Entonces, ¿cómo se toman medidas con reportes de metas? Bueno, antes que nada, muchas organizaciones ni siquiera rastrean el éxito en su página web. Entonces, el primer paso es tener estas cosas en su lugar. Una vez que los datos empiezan a rodar, se trata de usar tu imaginación y crear una historia sobre por qué las cosas sucedieron de la manera que lo hicieron. Puedes usar estos objetivos para ver qué fuentes de tráfico llevaron a las personas a tu sitio y fueron las más efectivas. Puedes ver qué contenido clave vieron en tu sitio, y por qué hicieron eso. Incluso puedes mirar cosas como la demografía de las personas que visitaron tu sitio y cómo eso se refiere a las metas que alcanzaron. Entonces, toda la razón por la que existen metas es porque si no conocemos las acciones que tomó la gente, solo estamos adivinando acerca de nuestros visitantes en lugar de no saber por qué estas personas vienen a nuestro sitio en lo que hacen, nosotros puede tomar mejores decisiones. No podemos poner nuestro dinero donde está nuestra boca y podemos invertir en un buen marketing porque hemos rastreado lo ocurrido en el pasado. Sabemos lo que pasó en el pasado. Entonces nuestra analítica puede decirnos qué podemos hacer en el futuro y cómo podemos obtener un mejor resultado en el futuro. Ahora aquí, hay algunas precauciones con metas y estableciendo metas en tu página web. En primer lugar, Google permite tener 20 goles en Google Analytics por vista. Pero no necesitas configurar 20 goles porque si configuras demasiados goles, tu tasa de conversión va a estar fuera de las listas. En realidad no va a tener sentido porque si tienes una tasa de conversión del 100 por ciento, si cada persona que visita tu sitio web es una conversión, entonces realmente no puedes darle mucho sentido. Entonces, quieres ser muy cuidadoso y solo escoger las cosas que realmente encuentras valiosas para tu sitio web cuando configuras metas. Quieres asegurarte de que vas tras sólo las historias importantes que puedes contar para tu negocio. hecho de que algo esté ahí o esté disponible no significa que sea relevante para lo que estás haciendo. Entonces, asegúrate de estar solo enfocado en cosas que puedes tomar acción como negocio. Al final del día, siempre trato de traer las cosas de vuelta a la pregunta, ¿cuál es el propósito de mi sitio web? Después configura Google Analytics para reflejar ese propósito. Ahora, hora de mi pro-tip. Utilizo el objetivo de la url de destino alrededor del 90 por ciento del tiempo. Entonces, si estás confundido sobre cuál de estos objetivos configurar, mayoría de tus casos, la mayoría de tus usos van a estar bien si usas una url de destino. Ahora, con esta lección sobre metas, tengo una palabra de precaución. Solo puedes medir las cosas que existen en tu página web. Entonces, si no existe una página que diga gracias o que indique que alguien logra el objetivo, entonces vas a necesitar configurarlo en tu sitio web. Vas a necesitar que tu desarrollador web ponga eso en su lugar. Te vas a asegurar que tengas algo que puedas rastrear. De acuerdo, entonces ahora, hemos descubierto el propósito de su sitio web y hemos hablado de cómo configurar metas en Google Analytics. A continuación, vamos a pasar a la segmentación. 4. Segmenta a tus usuarios: No todos los que acuden a tu página web son iguales, y por eso probablemente tampoco deberías tratarlos de la misma manera. Entonces, en lugar de mirar a cada persona que visita tu sitio web y tratarlas de la misma manera, lo que quieres hacer es que quieras meterte en segmentos específicos de la población. Ahora, la razón por la que queremos hacer esto es porque de lo contrario sin segmentación, estás mirando el promedio de cada persona que alguna vez ha ido a tu sitio web. No estás controlando para cosas como si alguien ya te está comprado, si está conectado a la página web o cerrado sesión. Básicamente estás mirando a todos y tratándolos igual. Ahora, una de las cosas que he empezado a adoptar es que digo que los promedios son mentiras, y la razón por la cual es porque no existe tal cosa como un visitante promedio de su sitio web. O te van a comprar o no lo son. O se convirtieron o no lo hicieron. O tomaron acción o se fueron y se convirtieron en un visitante equilibrado. Crear segmentos que miran a una población específica de las personas que visitaron tu sitio web te permite pasarte mirando promedios y te permite sumergirte en los insights. Ahora, construir segmentos en Google Analytics en realidad es muy fácil de hacer, y también la capacidad de segmentación es muy, muy poderosa. Entonces lo que me gustaría hacer por ustedes ahora es construir un segmento y mostrarles lo fácil que es hacer esto dentro de Google Analytics. Ahora, si miras en mi pantalla, notarás que estoy en la página de resumen del público en Google Analytics. Cuando inicies sesión por primera vez en Google Analytics, esta es la pantalla que vas a ver. A partir de ahí, las acciones que tomamos, eso es realmente lo que hace que Google Analytics sea nuestro propio. Entonces, si nota en esta interfaz, aquí hay una sección que dice Segmentos de anuncios. Es posible que hayas estado en Google Analytics 100 veces ingresado y no te das cuenta esta función porque siempre estás mirando al 100 por ciento de las personas que acuden a tu sitio web. Ahora, yo les diría que el 100 por ciento de las personas que visitan su página web nuevamente no son promedio. A pesar de que los tratamos como promedios, ahí hay segmentos completamente diferentes. Ahí hay varón versus hembra. Hay diferencias de edad entre las personas que acuden a tu página web. Las personas provienen de diferentes fuentes de tránsito. Su tráfico social podría comportarse de manera diferente a su tráfico de búsqueda. Hay personas que logran los objetivos que quieres haber logrado en tu sitio. Después hay gente que se fue, que se fue y no hizo nada en absoluto. Ahí hay gente que vio tus videos. Hay gente que hace todo tipo de cosas diferentes. Entonces, mirar a todos y tratarlos por igual no es hacer un servicio para su sitio web. Lo que quieres es llegar a diferentes segmentos de la población de tu sitio web y hacer análisis para cada uno de ellos de forma individual y única. Entonces, lo que quieres hacer es hacer clic en el botón Segmento de anuncios, y esto trae un gran diálogo con todas las golosinas diferentes en las que nos vamos a meter ahora mismo. Voy a empezar por concentrarme en un mensaje generado por el sistema. Estos son los que son generados por el Sistema Google Analytics. Por lo que verá aquí la sección de sistemas. También puedes crear tus propios segmentos personalizados. Puedes compartirlos a través de tu cuenta, y luego el protagonizado son solo los que consideras tus favoritos. lo que notan que he protagonizado unas cuantas que uso todo el tiempo. Entonces, los segmentos builtin son un gran catalizador para que entendamos qué tipo de segmentación es posible en Google Analytics. Entonces, uso estos todo el tiempo, y son bastante malditos buenos. Entonces, si ven aquí, podemos ver a todos nuestros usuarios, podemos ver gente que rebotó, gente que se convirtió, tráfico directo, gente que hizo una compra. Eso es Si estamos usando e-commerce o si nuestro objetivo es vender cosas. Podemos mirar el tráfico de móviles y tabletas y compararlos, solo móviles, personas que visitan nuestro sitio web varias veces para múltiples sesiones, nuevos usuarios, lo que representa la primera vez que hemos visto a ciertos usuarios cookie, sesiones no rebote, que es lo contrario a las sesiones rebotadas, no convertidos personas que no tomaron la acción que querías, que no cumplieron con el propósito de tu sitio web. Contamos con tráfico orgánico, tráfico pagado, personas que realizaron una búsqueda en el sitio, referencias, y usuarios que regresan. Ahora, lo que es bueno de estos segmentos es que a menudo se puede encontrar población de visitantes y se pueden comparar con lo contrario. Entonces, por ejemplo, si estás haciendo mucha búsqueda orgánica, puedes comparar eso con tu búsqueda pagada y mirarlas de lado a lado. ¿ Cómo se paga haciendo versus orgánico? Entonces, para que esto funcione en tu cuenta de Google Analytics, simplemente puedes consultar cualquiera de estas secciones que quieras utilizar. Entonces, por ejemplo, podría mirar el tráfico de móviles y tabletas, y podría compararlo con todos los que han estado en mi sitio web. Ahora, si aplico esto, ahora Google Analytics mágicamente detrás de bambalinas, lo que hicieron es reconfigurarlo todo y ahora están diciendo: “Quiero a todos los que vinieron a este sitio y quiero comparar eso solo con las personas que llegó a través de una tableta o un dispositivo móvil”. Todo se compara lado a lado. Por lo que este motor de segmentación es muy potente. Puedes mirar a las 500 personas más que entraron en móvil y tablet y puedes tratarlas por lo que son, personas que están en una pantalla más pequeña, un dispositivo más pequeño, y puedes comparar cosas como lo que es su tasa de conversión en comparación con el escritorio, qué están buscando, cuál es su intención. Se puede utilizar esta información para realizar mejoras. Entonces, si tenemos 15-20 por ciento de personas que vienen de móviles, ¿cómo afecta eso a nuestro balance general? ¿ Deberíamos darles una experiencia diferente? ¿ Deberíamos darles una mejor experiencia? ¿ Cómo se une todo esto? Entonces es por eso que me encanta la segmentación porque puedes comparar dos grupos de población totalmente diferentes, dos conjuntos diferentes de visitantes a tu sitio web uno al lado del otro y usar ese insights con el fin de hacer mejoras a tu conjunto proceso. Ahora, mi protip para segmentos es tratar de encontrar segmentos que representen entre el cinco y el 50 por ciento de los visitantes de su sitio web. No quieres nada más del 50 por ciento porque entonces estás más o menos mirando el promedio del 100 por ciento y si es menos del cinco por ciento, a veces simplemente no tienes suficiente tráfico para mostrar alguna significación. Entonces, en este caso, si miras nuestro móvil y tablet al 17 por ciento, es justo en ese punto dulce de análisis. Ahora bien, esta es una regla que cambia dependiendo del tamaño de tu sitio web. Entonces, si tienes un sitio web gigantesco, uno por ciento podría ser lo suficientemente significativo para marcar la diferencia y para hacer algún tipo de análisis. Google Analytics es una herramienta de talla única para todos los sitios web del mundo. El modo en que obtienes el mayor valor es haciéndolo tuyo. Entonces eso es todo para segmentos. Ojalá empieces a quererlos tanto como yo. A continuación, vamos a hablar sobre el etiquetado de campañas y asegurarnos de que entiendas tus fuentes de tráfico. 5. Haz un seguimiento de campañas: ¿ Sabías que no todo el tráfico que llega a tu sitio web es automáticamente clasificado por Google Analytics? Suena loco ¿verdad? Pero sí, el hecho es que Google no va a conocer todo el tráfico que envías a tu sitio web a menos que específicamente les hagas saber el tráfico que entra. Entonces estás enviando un correo electrónico a tu base de datos, y los estás llevando de vuelta a tu página web lo que llaman la acción. Ahora, en el programa de correo electrónico probablemente pongas ahí un enlace a tu página web y eso es todo lo que haces. Dices que vuelvo a mi página web para aprender más. Desafortunadamente, fuera de la caja sin configuración anticipada, Google Analytics no reconoce que el correo electrónico es lo que impulsó el tráfico a tu sitio web. No es que Google tenga la culpa aquí porque no pueden rastrear todo, muchas veces no saben que es el tráfico que estás enviando. Entonces, no saben que abriste un programa de correo electrónico, diseñaste una campaña y luego hizo clic en enviar esa campaña. Simplemente saben que alguien vino a la página web. Entonces, ¿cómo te vas a evitar esto? El clave es implementar algo en Google Analytics que llamamos seguimiento de campañas. Entonces, ¿qué es el seguimiento de campañas? Es adjuntar algo al final de las URL que envías a tu sitio web que Google Analytics reconoce específicamente como una URL de campaña o una URL específica que deseas rastrear. Entonces, básicamente lo que estás haciendo es que le estás diciendo Google Analytics que les estás dando ese enlace que falta y diciendo: “Aquí está el tráfico que enviamos”. En cualquier momento que tengas un llamado a la acción conduciendo a alguien de vuelta a tu sitio, vas a querer asegurarte de tener estos códigos de seguimiento de campaña al final de cada URL. De lo contrario, las fuentes de tráfico que listas en tu sitio web no van a ser tan precisas como quieres que sean y no va a ser muy perspicaz. Entonces, vayamos a Google Analytics y echemos un vistazo a nuestras fuentes de tráfico y puedo ayudarte a entender cómo construir URL de campaña y por qué son importantes. Específicamente, estamos viendo la fuente y el medio de una página web. Una fuente de tráfico es quién envió tráfico a tu página web. Ahora en este ejemplo ves que Google nos envió tráfico, ves t.co que es Twitters, acortante de URL, ves Bing, ves Linkedin, ves Quora, casi ves el gamit de diferentes redes que podrías usar a diario, y eventualmente, podrías hacer clic en esos enlaces para ir a un sitio web. El medio es como te enviaron el tráfico. Por lo que en el caso de Google, están enviando el medio orgánico, medio orgánico búsqueda orgánica o a través de un listado de búsqueda no pagado. Ahora, podría que también se enterara del CPC. No lo verás aquí, pero Google también puede enviarte tráfico pagado, CPC significa tráfico de pago por clic. Otros medios comunes que verás son referidos, ninguno, e incluso personalizados como puedes ver a continuación con correo electrónico. Ahora, estos tres últimos son los que generan muchas preguntas de los usuarios de Google Analytics, así que quiero explicar cómo funcionan aquí. Ahora la referencia podría sonar complicada, pero simplemente significa que alguien hace clic en un hipervínculo desde un sitio web y luego terminaron en tu sitio web. Básicamente, cada vez que alguien visita un sitio web, mantiene el historial del enlace en el que hizo clic. A esto se le llama la URL de referencia o referencia, es parte de tu navegador y se queda con la persona cuando hace clic de un sitio web a otro. Ahora además de los enlaces de referencia, también tenemos esta cosa llamada ninguna o dice que directa es la fuente, ninguno es el medio. Eso sólo significa que no hay nadie que haga clic en el hipervínculo. O bien escribieron esa URL directamente, acudieron a un marcador o llegaron y hicieron clic en un enlace y un correo electrónico, por lo que mucha gente tiene preguntas al respecto, pero básicamente, la referencia significa que sí, llegaron a través de un hipervínculo ninguno significa que no lo hicieron. Cuando miras tu porcentaje directo ninguno quieres mantener eso lo más bajo posible porque cuanto más tengas ahí menos sabes de ellos. Realmente no sabes cómo llegaron a tu página web. Entonces, quieres evitar eso implementando el seguimiento de campañas. Ahora si miras abajo en el número 10 aquí, puedes ver que tengo una fuente llamada jeffalytics y un medio llamado correo electrónico. Esto es básicamente cuando envío un email a mi propia lista de email, eso es exactamente lo que es este tráfico. Entonces la fuente es jeffalytics, esa es mi página web o mi lista de correos, luego correos electrónicos cuando envío un enlace a través de un correo electrónico. Por lo que cuando envío mi newsletter, envío un boletín mensual, pongo URL al final de cada enlace que envié a alguien tanto a mi sitio web como a otros sitios web, y esos son las URL de seguimiento que Google analítica puede reconocer. Entonces, lo que me gustaría hacer a continuación es que quiero construir estas URL de seguimiento de campañas personalizadas para que puedas ver la diferencia entre lo que se conoce como tráfico directo y luego una fuente y medio específico de campaña que rastrees por tu cuenta. Lo que he hecho como he ido a mi sitio web, jeffalytics.com, y lo que estoy haciendo es escribir URL directamente en la barra de URL, y veamos cómo esto aparece en Google Analytics. Recuerda, yo lo escribía no directamente, esa es una distinción importante para hacer aquí. Entonces si entramos en nuestro Google Analytics puedes ver que hay gente en mi página web en este momento, y si vas a las localizaciones puedes ver esto me tiene sentado en el centro de Manhattan en la ciudad de Nueva York. Ahora, ¿qué sabemos de mí? Sabemos en qué página estoy en cual es la página principal, sabemos que estoy en la ciudad de Nueva York. Si cavamos un poco más profundo podemos ver la fuente de tráfico en la que entré. Observe cómo tengo una fuente en medio de directo y ninguna, eso porque escribía esa URL directamente. Obviamente, si estoy enviando a un montón de personas a mi sitio web a través de correo electrónico o cualquier otro medio, esto se convierte en un gran problema porque no sabemos nada de estos visitantes directos. Entonces, en lugar de hacerlo de esta manera, la mejor manera de hacer las cosas, la mejor manera de realizar un seguimiento es construir tu propia URL de campaña personalizada. Entonces, ¿cómo hacemos eso? Entonces, lo que he hecho es que he ido a un sitio web llamado el constructor de URL de Google Analytics y puedes usar este constructor de URL para construir una URL de seguimiento que te dé una fuente, medio y campaña específica para tus resultados. Entonces, lo primero que quieres hacer es poner la página a la que vas en este campo URL del sitio web. Entonces, puse mi página de inicio ahí dentro. Ahora la fuente es un elemento requerido, y en realidad, recomendaría hacer fuente, medio, y campaña a pesar de que sólo dice que se requiere uno en esta herramienta. Básicamente, tu fuente es quien manda el tráfico. Ahora si recuerdas, si estoy haciendo mi propio boletín interno de email, solo puedo decir que me lo envié a mí mismo, así que había estado usando jeffalytics. Ahora mientras miras esto, una cosa a tener en cuenta es que estos son sensibles a mayúsculas y minúsculas. Entonces si haces J mayúscula en una j minúscula, Google los trata como dos fuentes diferentes. Entonces, quieres ser muy consistente con la forma en que rastreas las fuentes. Ahora, el medio, y dijimos aquí es correo electrónico, así que jeffalytics a través del correo electrónico. El nombre de la campaña dice que es un boletín, podría ser el boletín de Jeff. Ahora no necesitas preocuparte por URL en codificación porque lo harán por ti aquí con Google, pero puedes poner aquí las palabras que quieras, y luego si vas al fondo dice aquí está tu URL generada por campaña. Puedes copiar esto a tu portapapeles, puedes crear un enlace acortado, pero básicamente, ese es solo el enlace al que envías a la gente. Ahora nota que esto no es tan bonito como lo que es la URL de tu sitio web, pero es mucho más útil desde una perspectiva de seguimiento porque ahora realmente sabes cómo llegaron a tu sitio. Entonces lo hacemos es copiar esta URL, ponemos en tu programa de correo electrónico o a tus programas publicitarios como los anuncios de Facebook o Bing y quieres poner esa URL ahí para rastrearla. Entonces ahora construimos esta URL, voy a volver a mi página principal y ponerme mi URL de seguimiento de campaña, y pulsa enter y eso va a refrescar la página. Ahora, vamos a mirar a Google Analytics y ver qué sabe Google de nosotros. El primero que notarás es que ahora hay correo electrónico en jeffalytics. Esta es exactamente la campaña que acabamos de construir. Por lo que nuestro tráfico se alejó de ser directo a ninguno y ahora es la fuente de tráfico y medios correctos. Ahora para demostrar que esto está funcionando de la manera que queremos si nos pegamos en el medio del correo electrónico y miramos, podemos ver que esta persona está en Estados Unidos y cuando pusimos a cero aún más eso somos nosotros sentados aquí Skillshare oficinas en la ciudad de Nueva York. Es así como somos capaces de rastrear ese tráfico de campaña adecuado y las fuentes y los medios que entran en su página web. Ahora bien, ¿por qué es esto importante? Creo que ya sabemos que tener un visitante directo realmente no nos hace mucho bien. Básicamente, yo lo llamo tráfico oscuro porque estamos en la oscuridad, queremos que la luz brille y eso es realmente lo que estamos haciendo con el seguimiento de fuentes y medios de campaña. Entonces, mi pro-tip para esta sección es que si estás construyendo muchas URL de campaña, pon todas tus URL en una hoja de cálculo, y de esa manera puedes hacer un seguimiento de todos los diferentes lugares a los que has enviado gente, y puedes volver una vez que el se hace campaña y hacer medición también. Entonces ahora tienes una lista de todo lo que has medido y todo a lo que has enviado tráfico, puedes comparar esa lista con el tráfico real que entra y ahora sabes la efectividad de tu campaña. Ya sea correo electrónico o social o búsqueda, sea cual sea la campaña que estés ejecutando ahora puedes saber exactamente cómo lo hizo y luego también puedes vincularlo a los resultados de tu sitio web. Puedes construir segmentos específicos en torno a las diferentes campañas que has generado. Puedes establecer cuántas de estas personas se convirtieron en metas en tu sitio web, cuántas de ellas cumplieron con el propósito de tu sitio web. Esa es la magia del seguimiento de campañas. 6. Usa informes sobre redes sociales: Entonces, ahora que hemos cubierto el seguimiento de campañas y cómo nos puede ayudar eficazmente a medir nuestras campañas publicitarias, vamos a entrar aún más en profundidad sobre las fuentes de tráfico que van a su sitio web. Específicamente en esta sección, lo que vamos a hacer es que vamos a cubrir redes sociales y reportes de búsqueda dentro de Google Analytics. Ahora, lo primero de lo que vamos a hablar es algo llamado Google Search Console. Ahora, dependiendo de cuándo estés viendo esto, es posible que hayas escuchado esto como Google Webmaster Tools. Hicieron un cambio de nombre y ahora lo llaman Google Search Console. Google Search Console es un sistema separado creado por Google para ayudar a los webmasters a entender lo que ven desde una perspectiva de búsqueda, qué resultados están sucediendo a partir de los rastreos de búsqueda. Básicamente, lo que Google piensa de tu sitio web desde una perspectiva de búsqueda, y eso es realmente útil. Si tienes un sitio web y estás confiando en la búsqueda orgánica, te gustaría saber qué piensa Google de ti. Bueno, encima de Google Search Console, tienen un paquete de informes que te dice en qué páginas de búsqueda aterrizan los visitantes para tu sitio web, así como qué consultas o qué búsquedas teclean en el motor de búsqueda, específicamente en el motor de búsqueda de Google. Entonces, si integras estos dos productos separados, Google Search Console y Google Analytics, en realidad sacan esa consulta de búsqueda y datos de la página de aterrizaje justo en Google Analytics. Es realmente genial ver exactamente quién buscó en Google para venir a tu sitio web. Esta integración sí requiere alguna configuración. No es algo que pase fuera de la caja. Lo que la configuración te hace hacer es que necesites verificar que eres dueño de este sitio web. Es necesario verificar que eres dueño del sitio web en Search Console, para que entren los datos. No se puede simplemente obtener datos de cualquier persona aleatoria por ahí. Ahora, para verificar tu cuenta, hay múltiples formas de hacerlo, pero hay dos que te recomiendo. El primero que te recomiendo es usar tu cuenta de Google Analytics para verificar que eres dueño del sitio. El pensamiento aquí es que si tienes instalado Google Analytics y tienes acceso a Google Analytics, entonces eres el propietario del sitio web. El otro es a través de Google Tag Manager, otro programa independiente que proporciona Google. Puedes usar esto para verificar que eres dueño del sitio web. Entonces, una vez que puedas configurar Google Search Console, si buscas en estos informes y vas a consultas, podrás ver las principales búsquedas que están utilizando las personas para encontrar tu sitio web. Ahora, lo primero que notarás es que la mayoría de las palabras clave que aún no nos están dando. Por lo que realmente sólo nos están dando alrededor del 30 por ciento de las palabras clave en este caso en particular. El tuyo puede ser más alto o más bajo. Pero hay algunas ideas que podemos encontrar. La gente está buscando el nombre de la marca, gente está buscando consultas específicas. Si fueras a buscar alguna de estas cosas en Google y miras la posición promedio, cualquier cosa que se muestre en la primera o segunda página de resultados de Google, puedes ver que mi sitio estaría clasificando allí. Esta es una forma en que puedes ver si tu ranking para una palabra clave o no y cómo lo está haciendo, qué tan bien lo está haciendo, porque esta es la única manera de conseguir una coincidencia entre los datos de consulta y tu sitio web específico proporcionado por Google. Ahora, otro reporte que podría ser interesante para ti dentro de esta sección son las principales páginas de aterrizaje. Entonces, estos datos proporcionan impresiones, clics, tasa de clics, posición promedio, y luego lo hace coincidir con los datos en su propio Sitio Web, que pueda ver cómo esto enlaza incluso con las conversiones. Mi pro-tip para Google Search Console es que si quieres almacenar tus datos por más de 90 días, puedes usar una herramienta automatizada como Analytics Edge para descargar los datos en tu propio archivo de hoja de cálculo separado y después tener que los datos son útiles para su custodia bien en el futuro. A continuación, quiero hablar de la integración entre Google AdWords y Google Analytics. Esta integración es el maestro original, la integración OG entre productos que tiene Google. Es la razón por la que existe Google Analytics, porque Google AdWords lanza un producto mucho antes de 2005. Uno de los problemas que tenían los anunciantes y la razón por la que tenían miedo de gastar dinero con Google es porque no sabían qué pasó con el tráfico que enviaron a su página web, especie de enviar dinero a un caja negra. Entonces, Google compró una empresa de software llamada Urchin, giró y lo convirtió en Google Analytics, y luego le dieron a la gente una forma gratuita de rastrear a la gente en su sitio web. Entonces, la razón por la que existe Google Analytics es para apoyar a Google AdWords. Se puede ver en todo el producto qué tan bien integradas están estas dos cosas. Ahora bien, ¿cómo funciona esta configuración? Básicamente, existe un mecanismo de intercambio de datos bidireccional entre Google AdWords y Google Analytics. Google AdWords, si puedes vincular los dos juntos, saca todos tus datos de costos, todas tus campañas, Grupos de anuncios, todo lo que tengas en AdWords. Se tira de eso en Google Analytics para capacidades de medición. También tienen esta cosa llamada auto-tagging, donde básicamente etiquetas automáticamente cada una de tus URL en Google AdWords con un parámetro que Google Analytics puede entender. Entonces, básicamente es una integración sin fisuras. Ahora, esta integración sin fisuras es impresionante porque te da mucho más desde una perspectiva de informes de lo que obtendrías solo en Google AdWords. Entonces, si miramos en Google Analytics y miramos la pestaña de AdWords, una vez que esto esté configurado, obtienes algunas capacidades de informes realmente geniales. Muchos de estos informes no están disponibles en los propios Google AdWords. Entonces, puedes ver cosas como cómo funcionan tus ajustes de puja. Con esa integración bidireccional, también hay cosas que puedes hacer, donde envías datos desde Google Analytics a Google AdWords. Puedes usar tus datos de Google Analytics para crear listas de remarketing en Google AdWords. También puedes usar tus objetivos de Google Analytics como objetivos dentro de AdWords. Entonces, esta integración bidireccional es bastante increíble, y hay todo tipo de cosas geniales que puedes hacer cuando estas cosas están trabajando juntas. Ahora, mi protip para integrar Google AdWords es que debes asegurarte de tener URL autoetiquetadas, y no debes duplicar este esfuerzo con el uso de variables de campaña. Ahora, volviendo a nuestra lección anterior sobre el etiquetado de campañas, mencioné que quieres tener URL de seguimiento de campañas para todo. No los necesitas con Google AdWords, y la razón es que su integración entre los dos productos de Google es tan apretada que se encargan de ello por ti. Entonces, siempre y cuando tengas el autoetiquetado en su lugar, ellos harán el resto. Un segundo pro-tip es que si quieres tener varias cuentas de Google AdWords o si tienes varias cuentas de Google AdWords enviando tráfico a tu sitio web, puedes vincular todas ellas dentro de Google Analytics. Entonces, no es sólo una cosa de uno a uno. Puedes vincular tantas cuentas publicitarias como tengas a la misma cuenta de Google Analytics. Sé que mucha gente por ahí tiene múltiples cuentas de publicidad enviando tráfico a la misma página web. Ahora bien, si te interesa configurarlos para ti, tenemos algunos enlaces en la sección de recursos que puedes usar para empezar. Por último, vamos a hablar de los Informes Sociales en Google Analytics. Ahora, a diferencia de la integración de la que hemos hablado con los productos de Google, las integraciones con redes sociales son mucho más difíciles. Debido a eso, los reportes que tienes disponibles son un poco más limitados, pero puedes usar los Informes Sociales para entender exactamente qué redes sociales están impulsando el tráfico hacia tu sitio web. Entonces, si miras la sección social en Google Analytics, tu sección de resumen te va a decir principales redes sociales que impulsan el tráfico hacia tu sitio web. La buena noticia es que esto funciona para ti fuera de la caja. Si tienes tráfico viniendo de referidos en redes sociales, esto solo funcionará para ti. Ahora, mi pro-tip para el seguimiento social es que quieres usar las URL de campaña y las habilidades que has desarrollado en la última sección para asegurarte de que cuando envías tráfico social a tu sitio web, puedas rastrear específicamente el fuente, medio, y la campaña que utilizas para enviar tráfico. Un segundo pro-tip es que si vas a hacer esto, quieres asegurarte de mantener el medio consistente porque el medio es lo que hace funcionar este reporte. Entonces, este reporte se basa en el medio que utilizas para enviar tráfico a tu sitio. Entonces, eso es todo por el seguimiento de búsqueda y social. A continuación, vamos a hablar sobre el seguimiento del rendimiento de tu contenido. 7. Analiza el rendimiento del contenido: Es hora de tener un poco de charla sobre el contenido de tu sitio web. Pasamos tanto tiempo como creadores, creando contenido y poniéndolo en nuestro Sitio Web, en casi nada de tiempo, midiendo el rendimiento del contenido que hemos creado. Creo que eso es un error porque si no sabes cómo se desempeñó el contenido, ¿cómo vas a hacer mejor contenido en el futuro si? Si no sabes cuál está conduciendo más tráfico o cuál está consiguiendo más visitantes de búsqueda, entonces ¿cómo esperas que el siguiente lo noquee fuera del parque? Puedes usar la analítica para entender qué contenido está funcionando, qué contenido no funcionó muy bien, y qué contenido podría funcionar si solo tuvieras suficiente promoción, si solo pones suficiente publicidad detrás de ella. Por lo que en esta sección, quiero platicar con ustedes sobre los informes de contenido en Google Analytics, para que puedan tener una comprensión de lo que está disponible y cómo podemos usar esos datos para tomar mejores decisiones para nuestro sitio web. Entonces, si quieres medir el contenido de tu sitio web en Google Analytics, lo que puedes hacer es entrar en la sección de comportamiento, y luego el lugar favorito al que me gusta ir es Bajo contenido del sitio, y luego todas las páginas. Esto solo muestra todas las páginas de tu sitio, cuáles están recibiendo más tráfico, cuáles están recibiendo más acción y tracción. También podría notar algunas métricas más allá de eso. Uno que podría llamarte la atención, y que llama la atención de mucha gente, es Rate de Rebote. Tasa de rebote simplemente significa el número de personas que entran en tu sitio web a esa página, y luego se van sin ver otra página. Entonces, si miramos la primera página de esta lista, 92 por ciento de las personas, que no es un número muy bueno, 92.92 por ciento de las personas, entran a mi sitio, en esta página, y luego se van sin hacer nada de lo contrario. Ahora, una de las preguntas que obtengo todo el tiempo es ¿cuál debería ser mi Tasa de Saldo? ¿ O hay una buena Tasa de Balance? ¿ Existe una mala Tasa de Saldo? No hay un número perfecto para lo que debe ser una tasa de Balance. Obviamente, quieres que más personas pasen tiempo en tu sitio. Creo que la mayoría de los propietarios de sitios web quieren que la gente vea tantas páginas como puedan. Entonces, la clave aquí es entender lo que significa una Tasa de Balance, y luego si quieres, puedes esforzarte por hacerlo mejor. Entonces, una forma en la que podríamos esforzarnos por hacerlo mejor es conseguir que la gente vaya a una segunda página, o para facilitar la navegación, que puedan ir a otro lugar. Entonces, en general, una Tasa de Balance alta no es genial tener, pero tampoco es el fin del mundo. Ahora, la otra métrica a la que quiero llamar su atención es la que se llama Page Value, en la columna de extrema derecha. El Valor de la Página es algo que realmente me gusta porque te está diciendo relativamente hablando, cuánto valor es impulsado por cada página de tu sitio web. Entonces, puedes ver aquí muchas de estas páginas tienen valor de página muy bajo, o ningún valor de página. Eso se debe a que no están contribuyendo a las conversiones de goles, o los goles tienen un cero en su lugar para el Valor de Meta. Ahora, recuerda volver a nuestra lección de objetivos, hablamos de poner un valor en su lugar, porque cuanto mayor sea el valor de la meta más se puede medir el impacto. Pero en el otro extremo, si tienes un valor de página muy bajo, también te ayuda a reconocer la oportunidad. Lo que quieres hacer es que quieras aprender del pasado, y el pasado es decir que no mucha gente está tomando la acción que quieres, y así puedes encontrar Páginas de Valor muy bajas y puedes hacerlas infinitamente más valiosas agregando diferentes elementos a la misma agregando más elementos de conversión, más áreas enfocadas en cumplir con el propósito de tu sitio web. Entonces, funciona en ambos sentidos. Puedes acariciarte en la espalda con un valor de página alto o puedes usar un valor de página bajo como tu máquina de oportunidad. ¿ Dónde tenemos más oportunidades para mejorar las cosas para ver los mejores resultados? Porque alto tráfico, bajo Page Value es una oportunidad. Una oportunidad enorme, puedes aprovechar. Entonces, lo que recomiendo hacer es mirar páginas de alto tráfico con un valor de página bajo, y luego intercambiar ideas maneras de hacerlas mejores. ¿ Cómo haces que este contenido tenga un mejor desempeño, no sólo por hoy sino bien en el futuro? Porque hay muchas oportunidades perdidas si no haces esto. Entonces, una de las preguntas que consigo todo el tiempo sobre el contenido es, ¿qué pasa si su Sitio Web es de cientos o miles de páginas? ¿ Cómo le das sentido? No se puede mirar cada cosa individualmente. Bueno, afortunadamente para nosotros, Google tiene una función llamada Agrupación de Contenidos, que nos permite agrupar contenido por temas similares. Entonces, he aplicado la Agrupación de Contenidos a mi Sitio Web, y solo quería mostrarles cómo pueden agrupar las cosas y tener más sentido. Entonces, si te diste cuenta aquí, hay 193 páginas que están consiguiendo tráfico o consiguiendo acción. Pero si nos fijamos en nuestra Agrupación de Contenidos, he creado uno alrededor del tema de la publicación, y se puede ver aquí que lo bajamos a 11 grupos. Entonces ahora, en lugar de mirar uno o dos por ciento del tráfico que va a una sola página, hemos agrupado las cosas, hemos creado segmentos basados en los temas sobre los que escribimos, y ahora podemos hacer un análisis mucho más profundo y un análisis más significativo sin tratar de exagerar mirando pequeñas cosas aquí y allá. Entonces, ¿cómo configuran Agrupaciones de Contenidos? Pensé que nunca lo pedirías. Entonces, vamos a ir a la sección Admin de Google Analytics. Esto lo configuras a nivel de vista, para que tus vistas tengan Agrupaciones de contenido en ellas, y puedes ver Ya configuré un Agrupamiento de Contenidos llamado Temas de publicación. Como puedes ver aquí, estoy usando algo llamado definición de regla. Básicamente, he enseñado a Google Analytics a reconocer cuando ciertas palabras están en la URL de una página que se ve, se pone en un determinado grupo de contenido. Ahora bien, estas cosas funcionan de manera cascada. Entonces, si coincide con el primero, entonces se pone en el cubo de Redacción de Preachy. Si no coincide con el primero , baja al segundo. Si se trata de Google Tag Manager, lo hace ahí, y luego simplemente sigue bajando hasta que no queda nada, y si no ve algo, se considera que no está configurado. Ahora bien, ¿qué clasifica algo que es Preachy Writing? Entonces, veamos cómo se configura esto ahí dentro. Entonces, básicamente, si uso ciertas palabras en la URL, ganancias, consejos, metas, palabras, lo que sea que termine siendo, este es solo el tipo de cosas que lancé juntos para definir algún tipo de escritura, y así se pone esto generado. Lo mismo con cosas como Google Tag Manager. Estos son solo los temas de las cosas sobre las que escribo en mi Sitio Web. Entonces, escribo cualquier cosa que tenga Google Tag Manager. Podría decir “o”, el signo “o” es un símbolo de pipa. Yo diría GTM, porque eso es una abreviatura. Entonces, puedes hacer estas definiciones de reglas y mientras la página, la URL que estás viendo tenga eso ahí dentro, entonces formará parte de ese grupo de Contenido. Entonces, así es como agrupamos nuestro contenido por temas comunes, y esta es la forma más fácil de hacer Agrupación de Contenidos. Si miras aquí, hay otras formas de hacerlo también. Uno de ellos implica código en su Sitio Web. Eso es un poco más avanzado de lo que vamos a querer meternos hoy en día, pero sólo tienes que saber que esa opción está ahí para ti también. Ahora, para que esta parte funcione, tu URL necesita ser muy descriptivo. Entonces por ejemplo, necesito tener las palabras “google-tag-manager” con los guiones y todo en mi URL. Ahora bien, si tus URL no son descriptivas de esta manera o si no hay ningún patrón para ello, entonces no se te permitirá usar este método. Pero hay otros métodos para configurar grupos de contenido. El segundo más común que utilizamos es a través de un código de seguimiento. Entonces, básicamente pones código en tu Sitio Web y lo usas para definir a qué contenido pertenece esa página. Ahora, mi enfoque para esta sección es que, los grupos de contenido son impresionantes pero se pueden complicar, y escribí una entrada de blog realmente profunda que quiero compartir contigo, y puedes ver eso en la sección de recursos. Para entender realmente cómo puedes usar grupos de contenido a tu favor. Entonces, eso es todo para el rendimiento de contenido. A continuación, vamos a hablar de dashboards y Google Data Studio. 8. Crea tableros: Entonces, ¿qué es un tablero? ¿ Y por qué querrías usar uno? Voy a ser real contigo aquí, sí inicio sesión en Google Analytics casi todos los días y miro el rendimiento de mis sitios web. Pero me doy cuenta de que tal vez no vas a querer iniciar sesión todos los días y mirar toneladas de reportes diferentes, lo que quieres es un lugar donde todas tus cosas favoritas, todas las cosas que encuentres importantes están disponibles derecho a ti en uno spot. Entonces, en lugar de tener que mirar a través de todo y hacer clic alrededor de 1,000 veces y encontrar lo que estás buscando, puedes construir un panel basado en los informes que son los más importantes para ti y luego puedes ir cada vez que inicies sesión en Google Analytics, solo puedes mirar tus dashboards, los que son importantes para ti y encontrar exactamente lo que estás buscando. Entonces, en esta sección, quiero enseñarte a configurar un dashboard que puedas usar para medir las cosas importantes de tu sitio web. Entonces, vamos a la sección de personalización y luego vamos a los paneles y como puedes ver, posible que tengas uno o muchos dashboards disponibles para ti o esto podría estar completamente vacío. Pero vamos a iniciar un nuevo dashboard, ahora cuando empieces, puedes crear un lienzo en blanco o puedes usar un dashboard de inicio que Google te recomiende. Al principio, si solo te estás acostumbrando a esto, puedes probar un dashboard de arranque pero en breve encontrarás que no te da todo lo que necesitas. Entonces, voy a empezar con un lienzo en blanco, así que llamaremos a esta pizarra en blanco. Entonces, si voy 'Crear dashboard, 'y ahora tengo las opciones para agregar widgets, y así puedes darle un título a tu widget y puedes hacer cosas en base a métricas, un gráfico o una línea de tiempo, mapas, gráficos circulares, todo tipo de opciones diferentes disponibles a ti, y luego puedes elegir qué métrica quieres mirar. Piensa en la métrica como las columnas de datos que tienes en su lugar. Una dimensión es una fila y una métrica es una columna de datos en Google Analytics. Entonces, vamos a elegir la columna de sesiones. Simplemente haremos nuevas sesiones y luego podrás elegir la métrica y luego podrás guardar tu métrica y esta es una cosita bastante aburrida bastante mundana pero puedes construir tu tablero con varias métricas o dimensiones diferentes que quieres mirar. Ahora como lo había mencionado, hay dos formas de hacer esto. Una es hacerlo manualmente de esta manera, la forma mucho mejor de hacerlo es ir a tu reporte favorito y luego agregarlo a tu panel de control. Entonces, mis reportes favoritos como probablemente has adivinado por ahora son cosas como fuentes de tráfico, campañas, contenido y metas. Pero como te he hablado tanto tener metas en establecer el propósito de tu página web, voy a ir directo a la sección de goles y voy a añadir eso a mi panel de control. Entonces, si vamos a 'Conversiones' y luego vamos a 'Goles ', tal vez no te has dado cuenta de esto todo el tiempo, pero es un pequeño truco que encontré es que puedes agregar cualquier reporte que te guste a tu panel de control. No solo eso, también puedes agregar un atajo y luego el atajo aparece en la sección de personalización. Puedes exportarlo, puedes exportarlo como archivo CSV, como archivo excel, incluso como PDF, y puedes enviarlo por correo electrónico. Puedes enviarlo por correo electrónico a ti mismo o a personas de tu organización. Entonces, esta pequeña navegación es útil para cualquier reporte que disfrutes usando mucho en Google Analytics. En el frente del correo electrónico, en realidad puedes enviarlo por correo electrónico cada semana. Si no estás acostumbrado a iniciar sesión en Google Analytics, al menos puedes obtener el efecto de mirar los datos cada semana. Pero para efectos de la sección de dashboard, hago clic aquí y digo agregar un dashboard y luego puedes elegir a dónde quieres que vaya. Entonces, lo vamos a llamar nuestro tablero de pizarra en blanco y vamos a agregar, puedes agregar la línea de tiempo que es esta pieza por debajo es la gráfica real de goles y luego puedes hacer la tabla que es los datos debajo de ella. En nuestro caso, sumémoslos ambos, solo para que veamos cómo se ven. Entonces, agregamos esto a nuestro panel de control y ahora tenemos terminaciones de objetivos así como qué URL entraron las personas. Ahora recuerda cómo te mostré exactamente lo mismo antes en la clase, ahora lo tienes ahí mismo para ti en tu tablero. Hay un montón de reportes que son realmente impresionantes que quieres mirar todo el tiempo. Ahora otra cosa genial de los dashboards es que en realidad puedes exportar estos como PDF y puedes enviarlo por correo electrónico a ti mismo también. Entonces, una de las preguntas que consigo todo el tiempo sobre los dashboards es : “¿Quieres tener un dashboard para todo el negocio o está bien tener múltiples dashboards?” Lo que te diría es que ¿cuántas unidades de negocio tiene tu empresa? ¿ Cuántas funciones diferentes hay? Digo que está bien crear un dashboard para cada función de tu sitio web. Por lo tanto, podría que tengas un tablero para que tu equipo de redes sociales vea cómo lo está haciendo las redes sociales. Podría tener un tablero de SEO para ver cómo le va el SEO. Podría tener múltiples paneles para cada una de estas cosas. Ahora si no estás seguro de qué debes poner en tu tablero o eres como cuáles son las cosas que debería estar mirando aquí. Te recomiendo encarecidamente que revises la galería de Google Analytics la cual cuenta con impresionantes dashboards desarrollados por profesionales. Ya lo mencioné antes pero básicamente si golpeas importación desde galería, hay paneles que se construyen para diferentes funciones y diferentes equipos y realidades diferentes que puedas tener en tu sitio web. Entonces, hay dashboards de análisis de contenido que se ve aquí, tablero de SEO, redes sociales, lo que sean estas cosas son referencias de rendimiento de su sitio incluso e-commerce. Ahora si fuera a entrar aquí y fuera a importar como un panel de análisis de contenido, puedo golpear importación aquí y luego elijo a dónde va. Ahora tengo un dashboard con mis propios datos aplicados así, en realidad puedo ver cuáles son las cosas importantes para tu contenido. Bueno, ¿cuánto tiempo pasan en la página? ¿ Cuál es la tasa de rebote? ¿ Cuántas personas llenaron nuestro objetivo? ¿ Cuántas personas lograron el objetivo? ¿ De qué país viene la gente? ¿Qué ciudades? De qué páginas salen las personas, toda buena información que acabo de importar de este panel. Entonces, si te faltan ideas o no estás seguro de qué mirar, lo que recomendaría es probar la plantilla de otra persona, usarla contra tus propios datos y luego ver qué surge, porque la clave del análisis es que no hay reporte perfecto para análisis, es como reaccionas a él. Es cómo entiendes tu sitio web, tus visitantes y lo que están haciendo. Entonces, lo que sea que lo haga más personal, lo que lo haga más cercano a lo que estás tratando de lograr con tu sitio web, lo que te haga más cercano a tu usuario es el panel adecuado para ti. 9. Reflexiones finales: Entonces, eso es todo para nuestra clase en Google Analytics. Ahora, es hora de empezar a hablar de cómo puedes convertir este nuevo conocimiento que tienes en insights que puedes usar para tener impactos positivos para tu organización. Ahora, la razón por la que tomar medidas es tan importante aquí es porque, podemos recolectar todos los datos en el mundo. Podemos recolectar big data, datos pequeños, lo que quieras recolectar y puedes hacerlo hasta que estés azul en la cara. Pero si no puedes tomar medidas al respecto, si no puedes traducir eso en algún tipo de cosas que puedes hacer para mejorar tu organización, realmente no importa. Es posible que no recopile ningún dato porque entonces no tendrá la culpa de no poder entregar valor e ideas a su organización. Entonces, lo grande aquí, yo uso la palabra insights, es básicamente tomar los datos que recolectas para darle sentido. Recuerda, estas son personas, estas son personas reales que están visitando tu sitio web. Son personas reales que están interesadas en lo que tienes que decir, y o bien conseguiste que tomaran la acción que querías o no lo hiciste. ¿ Por qué no tomaron esa acción? ¿ Fue porque estaban en un dispositivo móvil y tu sitio se cargó lentamente? ¿ Es que el contenido era demasiado corto o el contenido era demasiado largo? ¿ Es porque estaban buscando huevos y les diste información sobre pollos? Entonces, vamos a sumergirnos en uno de estos ejemplos. Hablemos de tu experiencia móvil en el sitio web. Entonces, en primer lugar, ¿ alguna vez has visitado tu sitio web en un dispositivo móvil? ¿ Es buena la experiencia? ¿ Estás en una conexión celular? ¿ Es lento cargar? ¿ Es rápido? ¿Obtienes lo que quieres? ¿ Puedes meterte en la mentalidad de alguien que visita tu sitio web en un dispositivo móvil? ¿Qué buscan? ¿ Estás entregando eso para ellos o simplemente les estás dando la misma experiencia, la misma experiencia de escritorio cansada? ¿ Eres capaz de personalizar eso para que se ajuste a sus necesidades? ¿ Te estás perdiendo una gran oportunidad de ingresos al no tener una experiencia personalizada? Ahora, lo curioso es que mucha de la analítica que hacemos, cae fuera de Google Analytics. A veces es sólo sentido común. Pero Google Analytics nos ayuda a identificar que tenemos un problema. Entonces, usando cosas como segmentación e informes móviles y Google Analytics, podemos decir que nuestra tasa de rebote podría ser alta. A lo mejor tienes una tasa de rebote del 99 por ciento en dispositivos móviles o tal vez nuestro tráfico móvil aparece como muy bajo a pesar de que sabemos que recibimos más visitantes porque la gente ni siquiera es lo suficientemente paciente como para dejar que toda la página se cargue para enviar datos a Google Analytics. Estas son todas las formas que podemos utilizar para identificar el problema. Pero Analytics no soluciona el problema para ti. Simplemente te da un lienzo donde puedes generar estas ideas. El insights proviene de ser práctico, de ser un usuario igual que las personas que están visitando tu sitio web, de experimentarlo, de ver las cosas buenas, de ver las cosas malas, pensar a través de problemas, y luego, implementando algún tipo de plan para arreglarlo. Por lo tanto, una solución podría ser acelerar tu sitio web o tener una experiencia móvil dedicada que haga las cosas más fáciles y mejores para las personas. Otra solución podría ser crear objetivos específicos para móviles, cosas que puedes lograr en el sitio móvil que tal vez no puedas en el escritorio, entonces tu tasa de conversión podría subir. Hay todo tipo de cosas diferentes que puedes hacer ahora que tienes esta información en tus manos. Todas estas cosas que Google Analytics te ayuda a identificar, son la clave para crear una nueva solución. Porque si no usas Analytics, esto es lo que va a pasar. Vas a tomar una decisión de tripa basada en instinto o un cliente ruidoso o una persona que tuvo una mala experiencia y vas a pensar que debes invertir en arreglar ese problema. Bueno, esa inversión en arreglar un problema podría no ser la mejor inversión si es para un visitante. Si solo hay una persona que tuvo un problema y fue quien envió un email o te mandó un tuit malo o lo que sea, entonces no estás resolviendo el problema para las masas. El análisis es una salvaguardia contra tomar malas decisiones porque se pueden cuantificar las cosas. Si tienes 10 mil personas yendo a tu página web y todas teniendo el mismo problema, hay mucho que ganar al arreglar eso. Si tienes 100 mil, si tienes un millón. Pero si tienes dos, hay peces más grandes para freír, hay más oportunidades ahí fuera que arreglar ese problema. Todo se reduce a esto es lo que llamamos tomar una decisión impulsada por datos. Estás usando los datos para impulsar tu decisión. Entonces ahora, es tu turno. ¿ Cómo estás usando Analytics? Me encantaría saber de ti. Si puedes compartir una captura de pantalla o un ejemplo de cómo has utilizado Analytics para entregar grandes insights y para hacer cambios positivos, compártalos conmigo en la galería de proyectos. Tampoco tengas miedo de hacer preguntas. Estaré por ahí y haré todo lo posible para responderlas por ti. No puedo esperar a escuchar sobre las cosas increíbles en las que estás trabajando. 10. ¿Qué sigue?: