2026-Lean Six Sigma: enfoque práctico, guía completa

1. Introducción: Hola amigos. Bienvenido al programa de capacitación Lean Six Sigma. Déjame darte un vistazo sobre lo que vas a esperar en este programa de capacitación. Esto se va a dividir en cuatro partes importantes. En la primera parte te dirá ¿por qué debería interesarse retomar Six Sigma como un viaje hacia la mejora continua? También estaremos encubriendo los conceptos de D Mac como metodología de gestión de proyectos. ¿ Y cuáles son las diferentes fases en DMAIC? Definir, medir, analizar, mejorar y controlar. ¿ Cuáles son las herramientas que se requieren en cada una de estas etapas? Y algunos errores comunes que debemos tener cuenta cuando estamos haciendo este programa. Quiero decir que cuando estamos recogiendo un proyecto para Lean Six Sigma, ¿qué tipo de datos buscamos? ¿ Qué tipo de análisis deberíamos estar haciendo? Todas esas cosas se cubrirán como parte de este programa. El programa de concientización general hará que sea capaz de identificar, caso de que esté buceando profundamente en asumir el programa Green Belts y Black Belt. Este punto de tus intereses. Si eres una persona a la que le encanta tomar decisiones basadas en datos, entonces este es definitivamente el programa que debes esperar. Soy sonido dental y soy maestro cinturón negro del Instituto de Estadística de la India. He hecho mi cinturón negro de American Society de calidad. También soy un PMP certificado por Project Management Institute. Vengo con más de 21 años de experiencia y quiero compartir esta experiencia contigo. Quiero hacer este viaje de aprendizaje de viaje de aprendizaje y viaje de aprendizaje basado en la acción. Donde al final de cada video, podría darte algunas pequeñas tareas también. Cuando se trata de partes problemáticas como las partes de resolución de problemas matemáticos durante el Lean Six Sigma, les estaré dando bastantes ejemplos los cuales lo estaremos haciendo juntos. Y habrá bastantes ejemplos que se te pedirá que hagas y que lo refieras durante las alimentaciones de discusión. Espero que hayan disfrutado este viaje de aprendizaje, Lean Six Sigma conmigo. Gracias y empezar. 2. Concepto de Lean Six Sigma: Pasa visión general, fundamento y principio de seis Sigma y gravamen En este curso, te estaremos introduciendo la base y principio de seis Sigma y gravamen junto con los valores estas metodologías de mejora de calidad y productividad aportan a la organización También cubrimos las herramientas clave Lean comúnmente utilizadas en los proyectos Six Sigma y explicamos qué es N, qué es seis Sigma y cuál es el enfoque integrado o unificado llamado Lean Six Sigma. Entonces, ¿qué es exactamente seis Sigma? Todo comienza con una importante oportunidad de defectos métricos por millón, DPMO DPMO es una medida científica utilizada para calcular el número de posibles errores o defectos en la entrega de productos y servicios Esta métrica DPMO se encuentra dentro del sistema organizacional más amplio donde opera seis Sigma La competencia central de este sistema es la metodología de mejora. cual se conoce como el ciclo DMAC, que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar Así que juntos, la métrica y el proceso DMAC forman la base de los proyectos Six Sigma Esto permite a la organización mejorar sistemáticamente el proceso de negocio de todos los tiempos. ¿Por qué necesitamos seis Sigma? Hay varias razones imperiosas para adoptar. El registro PruaTrack de Six Sigma, que fue popularizado por Motorola y General Electrics en los años ochenta y General Electrics en los años ochenta Además, las técnicas COR se han utilizado hasta casi un siglo y han sido adoptadas por organizaciones líderes en toda la industria. El potente kit de herramientas Six Sigma ofrece una metodología estructurada y un conjunto de herramientas robotizadas. Identifica y elimina defectos, reduciendo la variación y mejorando la calidad. Aunque nació en la manufactura, el Six Sigma se ha aplicado con éxito en una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, gobierno, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, logística y muchos más. Actualmente, los BPO utilizan Six Sigma de las últimas tres décadas Los beneficios clave de Six Sigma es que todas las organizaciones, ya sean con fines de lucro o sin fines de lucro, todos enfrentan el desafío de controlar los costos operativos. Al tiempo que garantiza un crecimiento sostenible de los ingresos, Six Sigma aborda muy bien estos desafíos. Entonces, ¿cuáles son las formas en que Six Sigma te ayuda a administrar esta reducción de costos? Six Sigma tiene un método probado llamado costo de mala calidad, conocido como COPQ que se utiliza Six SIGMA enfatiza en la voz del cliente VOC, para entender el nivel de satisfacción del cliente Nuestro objetivo es reducir la variación, eliminar la ineficiencia y mejorar la confiabilidad del proceso Six Sigma ayuda en la rentabilidad y el valor a largo plazo. Al mejorar la calidad y la eficiencia, Six Sigma contribuye a aumentar las ganancias netas a la organización y mejorar el sistema de valores en la organización. Construye una cultura de mejora continua. Entonces, cuando nos enfocamos en la mejora continua, Six Sigma asegura que la organización siga centrada en el cliente al tiempo que mejora las capacidades internas, los controles de procesos y el rendimiento de los procesos. 3. Fundamentos de Lean Six Sigma: Descripción general del monedero. Fundamento y principio de seis Sigma y gravamen En este curso, te estaremos introduciendo los fundamentos y principios de Six Sigma y LIN junto con los valores estas metodologías de mejora de calidad y productividad aportan a la organización. También cubrimos las herramientas clave Lean comúnmente utilizadas en los proyectos Six Sigma y explicamos qué es N, qué es Six Sigma y cuál es el enfoque integrado o unificado llamado Lean Six Sigma. Entonces, ¿qué es exactamente seis Sigma? Todo comienza con una importante oportunidad de defectos métricos por millón, DPMO DPMO es una medida científica utilizada para calcular el número de posibles errores o defectos en la entrega de productos y servicios Esta métrica DPMO se encuentra dentro del sistema organizacional más amplio donde opera seis Sigma La competencia central de este sistema es la metodología de mejora. cual se conoce como el ciclo DMAC, que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar Así que juntos, la métrica y el proceso DMAC forman la base de los proyectos Six Sigma Esto permite a la organización mejorar sistemáticamente el proceso de negocio de todos los tiempos. ¿Por qué necesitamos seis Sigma? Hay varias razones imperiosas para adoptar. El historial fluido de Six Sigma, que fue popularizado por Motorola y General Electrics en los años ochenta Además, las técnicas de código se han utilizado hasta casi un siglo y han sido adoptadas por organizaciones líderes en toda la industria. El potente kit de herramientas Six Sigma ofrece una metodología estructurada y un conjunto de herramientas robotizadas. Identifica y elimina defectos, reduciendo la variación y mejorando la calidad. Aunque nació en la manufactura, el Six Sigma se ha aplicado con éxito en una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, gobierno, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, logística y muchos más. Actualmente, los BPO utilizan Six Sigma de las últimas tres décadas Los beneficios clave de Six Sigma es que todas las organizaciones, ya sean con fines de lucro o sin fines de lucro, todos enfrentan el desafío de controlar los costos operativos. Al tiempo que garantiza un crecimiento sostenible de los ingresos, Six Sigma aborda muy bien estos desafíos. Entonces, ¿cuáles son las formas en que Six Sigma te ayuda a administrar este costo de producción? Six Sigma tiene un método probado llamado costo de mala calidad, conocido como COPQ que se utiliza Six Sigma enfatiza en la voz del cliente BOC, para entender el nivel de satisfacción del cliente Nuestro objetivo es reducir la variación, eliminar la ineficiencia y mejorar la confiabilidad del proceso Six Sigma ayuda en la rentabilidad y el valor a largo plazo. Al mejorar la calidad y la eficiencia, Six Sigma contribuye a aumentar las ganancias netas a la organización y mejorar el sistema de valores en la organización. Construye una cultura de mejora continua. Entonces, cuando nos enfocamos en la mejora continua, Six Sigma asegura que la organización siga centrada en el cliente al tiempo que mejora las capacidades internas. Controles de procesos y rendimientos del proceso. Es necesario entender que DPMO y rendimiento de los procesos son muy importantes cuando se trata de proyectos de Six Sigma Los conceptos como DPMO son la base fundamental para seis Sigma Una vez que pueda medir y capturar los datos, puede verificar el rendimiento del gráfico, comparar los resultados reales con una meta o media definida. Evaluar la desviación de las herramientas estadísticas. Al aplicar la desviación estándar, accedemos a cómo funciona el proceso en relación con su límite de especificación. Cualquier cosa fuera del límite de especificación superior e inferior se considera fuera de especificación y cumple y no cumple con las expectativas del cliente. Un gráfico de rendimiento normalmente incluye una media, que es la línea de meta, un rango medido como desviación estándar o niveles Sigma. Si bien muchas organizaciones establecen la tolerancia del límite como más o menos tres Sigma, Sig Sigma apunta a más o menos seis Sigma, lo que resulta en solo 3.4 defectos por millón de oportunidades Esto significa que hay una mejora dramática en la calidad del proceso. Si nuestro proceso está operando a seis niveles de calidad Sigma, estamos estableciendo un estándar de calidad mucho más alto. Y el rendimiento operativo a este nivel es 99.997% libre de defectos decir, puede haber sólo tres defectos por millón de oportunidades. ¿Por qué no digo 3.4? Algunos de ustedes podrían preguntarse porque la definición del libro de texto dice 3.4 defectos por millón de oportunidades Entiende, ¿puedes tener un defecto de 0.4? No. Por lo que estamos esperando que los defectos ronden tres por 1 millón de oportunidades. Cuál es la diferencia entre una operación donde se espera que los entregables caigan dentro de tres Sigma versus la operación que funciona en seis Sigma ¿Todas las operaciones tienen que funcionar en ese nivel? La respuesta es no. La principal diferencia que puede sorprenderte cuando miras los números es que si una operación limita los defectos a 3.4 millones por millón de oportunidades, así que si la operación limita los defectos apenas 3.4 por millón de oportunidades, las mejoras son dramáticas. A las tres Sigma, podría significar perder 20 mil correos electrónicos en el buzón por hora. Pero si el mismo departamento está operando en seis Sigma, solo pueden ser siete piezas de correo que se pierdan a lo largo de un año. Ahora considere ahora considerar 5,000 cirugías incorrectas por semana versus solo dos cirugías con seis Sigma Nuestro corte de electricidad y muchos más. Entender un proceso que involucra a humanos debe estar operando a seis Sigma o más allá de seis Sigma. Para otros departamentos, se puede trabajar con dos Sigma y tres Sigma también. Six Sigma como metodología cree que, sí, todos deberían trabajar en Six Sigma. Piensa en aterrizar aviones. Agradecidamente, las aerolíneas hoy en día operan principalmente en seis niveles Sigma de cantidad ¿Por qué ese accidente aéreo son raros? Es porque no está operando a tres Sigma. 4. Vamos a tomar un desayuno: Permítanme comenzar con la historia de la gran primera vez. Incluso antes de adentrarnos en los conceptos de Lean Six Sigma, es importante para nosotros entender ¿por qué proyectos de Six Sigma resuelven metodología cuando se está experimentando radiación? Aunque antes te explique los conceptos de estadística y todo, escuchemos la tienda. Me encanta hacer el desayuno para mi familia. Y tú eres, como puedes ver en la imagen aquí, me encanta decorar las rebanadas de pan cuando hice el gran alboroto por mi familia. En mi familia hay seis miembros . Y fui al vaso de precipitados de al lado y traje respaldos de pan. Cuando traje dos paquetes de pan y le pagué 100 rupias indias. Yo estaba muy contento porque cuando llegué a casa, me di cuenta de que estaban comiendo rebanadas de pan. cada miembro de mi familia le dieron tres rebanadas de pan y pude hacer un delicioso desayuno para ellos. Esta gran búsqueda, todos disfrutamos. Y mi hija dijo: Mamá, quiero que mañana vuelvas a encontrarte con el mismo desayuno. Yo estaba muy feliz. Fui otra vez al mismo vaso de precipitados, traje los mismos dos paquetes de pan, le pagué 100 rupias por el pan que recogí. Esta vez, solo recibí 15 rebanadas de pan. Y se preguntaba, hay seis personas en mi casa, es la que lleva al compromiso. Hubo una variación. Volví al panadero y le dije: Escucha hombre, te pagué un 100 de estos, recogí dos paquetes de pan y ayer me dieron 18 rebanadas de pan. Pude dar seis personas en tres rebanadas de pan, Comiendo rebanadas de pan. Y en base a eso, hoy, nuevo, recogí paquetes de pan. Pero hoy tres rebanadas donde menos. Y de ahí, no desayuné porque tenía que dárselo a mi familia. Entonces las cinco personas de mi familia eran 33 rebanadas de pan y yo estaba sin desayuno. El vaso de precipitados dijo: No, señora. Necesito ocho calibres de pan ayer. Y en promedio, me devuelvo 400 gramos de pan en cada paquete. ayer, me devuelvo 20 paquetes. Y usted ha recogido dos cubetas ayer y dos paquetes a primera hora de la mañana. Viene del mismo lugar. Entonces, ¿cómo es que? Hablaba del promedio, contando que en promedio 400 gramos que tienen pan estaba presente en cada cubeta. Pero cuando estaba empacando el pan, algunos paquetes tenían por 50 gramos de pan y algunos paquetes tienen 350 gramos de sangre a mi escritorio donde el primer día recibo los buenos, y de ahí recibieron rebanadas extra de pan. Pero al día siguiente, recibí un paquete de 350 gramos, y luego todos los 380 gramos. En promedio, he recibido 400 gramos de pan. Pero como cliente, experimenté la mediación. Son sus clientes la experiencia de radiación de seis Sigma es un viaje hacia la solución de este tipo de problemas, reduciendo la variación que su cliente está esperando. Por lo que vamos a aprender muchas herramientas y técnicas para identificar las variaciones y eliminarlas, o al menos reducirlas lo más posible. Así que mantente conectado y continúa en el siguiente video. 5. Qué es la experiencia del cliente: Entendamos, ¿qué experimentamos como cliente? Te conté la historia de mi gran plus time. El panadero dijo muy claramente que en cada cubeta el, del pan, estaba muy claramente escrito 400 gramos. El vaso de precipitados también confirman que ayer hizo ocho calibres de pan y lo empacó en 20 paquetes diferentes. Confirmando que en promedio se empacaron 400 gramos de pan. En promedio. ¿ Qué pasó realmente? Pero sí, En promedio volvía 400 gramos. Pero algunos paquetes de pan tenían por 20 gramos de pan, que en realidad era bueno para un cliente como yo, donde pude vender a mi familia, pero es una pérdida para el negocio. El segundo día en que recibo 350 gramos de pan, definitivamente me quedé insatisfecha. Cliente siempre experiencias de radiación, el cliente nunca experimenta a promediar. El viaje de Lean Six Sigma se enfoca en identificar la variación en el proceso y reducirla. Identificar los residuos en el proceso y eliminarlos. Vamos a entender más la historia cuando vayamos en los conceptos Lean. Gracias. 6. Cinturones y rollos: La organización Six Sigma y la jerarquía y las reglas. Dentro de una Six Sigma, hay jerarquía organizacional y dentro de esta jerarquía existen diferentes reglas. Cada una de estas reglas conlleva una responsabilidad única en el despliegue de seis Sigma. La jerarquía organizacional comienza en el nivel superior de la organización dentro los equipos ejecutivos y los campeones. Se trata de individuos que pueden aportar la visión para la organización. A continuación, tenemos Master Black Bells. Trabajan junto a los campeones para ayudar a seleccionar el proyecto. Master Black Belts también es mentor de Black bells que participan activamente en liderar proyectos de Six Sigma. Más abajo en la jerarquía, tenemos cinturones verdes. En este nivel, se están produciendo mejoras en los procesos dentro la función de trabajo de Green Belts o del departamento en el que está trabajando el Cinturón Verde. Por último, en la parte inferior de la jerarquía, tenemos cinturones amarillos. Se trata de individuos que pueden participar en las actividades del equipo y tener una comprensión general de seis sigma. Dentro de la jerarquía de los cinturones negros maestros, cinturones negros y los cinturones verdes son la designación profesional. El liderazgo ejecutivo y los campeones están integrados por el director ejecutivo, el director general y otros altos ejecutivos de la organización. Entonces ahora vamos a explorar cada uno de estos roles, empezando por el liderazgo ejecutivo y los campeones. El liderazgo ejecutivo es responsable una visión y la implementación de Six Sigma. A medida que se implementan proyectos de Six Sigma, el papel de la dirección ejecutiva es asegurar que estos proyectos ayuden a la organización lograr la visión estratégica a largo plazo. Los campeones son esencialmente los corredores de poder. Se trata de individuos que ayudan a asegurar los recursos necesarios y a menudo aseguran los proyectos de mejora. A menudo patrocinan los proyectos de mejora. Los campeones actúan como un puente entre el liderazgo ejecutivo y el Master Black Belt para asegurar que cada proyecto se alinee con el objetivo organizacional Por lo tanto, los campeones tienen que entender completamente la cultura corporativa y deben tener una comprensión básica de sig sigma El liderazgo ejecutivo y los campeones tienen una comprensión general de lo que es seis Sigma y cuál es su papel en la vinculación seis esfuerzos de Sigma con la visión a largo plazo y las metas organizacionales. Los Master Black Belts son los consultores de los miembros del equipo. Trabajan en la conducción o funcionan como puente entre el campeón y los Cinturones Negros para asegurar que se están seleccionando los proyectos adecuados. Además, Master Black Belts son generalmente responsables de capacitar y tutoría a los Cinturones Negros Por lo que es importante que tengamos un conocimiento pleno y profundo de Six Sigma. En comparación con el Cinturón Negro Maestro, un Cinturón Negro son las personas que lideran el proyecto. También son los gerentes de proyectos lideran los proyectos de Six Sigma. lo general, son líderes de equipo y para cualquier iniciativa de Six Sigma. Además, su papel es tutoría de cinturones verdes. Dentro de la jerarquía Six Sigma, hay varios niveles que están brindando tutoría. El Maestro Cinturón Negro es mentor del Cinturón Negro. El Cinturón Negro es mentor del cinturón verde. Por lo tanto, el Cinturón Negro juega un papel importante en la difusión del conocimiento de Six Sigma toda la organización Toda la organización tiene la oportunidad de aprender del cinturón negro. El nivel inferior de la jerarquía está compuesto por campanas verdes y campanas amarillas. Estos son los líderes del equipo operativo, y suelen trabajar en los proyectos que pueden dar resultados directos. Estas son las personas cuyo trabajo es trabajar en ese departamento, sacar algo de tiempo y hacer mejoras y mejoras continuas en sus procesos. Además, utilizan herramientas de mejora de procesos dentro del contexto de su proyecto. Por último, las campanas amarillas tienen una formación básica de seis Sigma y participan activamente en los proyectos junto a campanas verdes y campanas negras. Gracias. Te veré en la siguiente lección. 7. El papel de la guía Lean: El papel de una guía lean medida que las organizaciones maduran en su viaje lean, la necesidad evoluciona de solo ejecutar proyectos para solo ejecutar proyectos para construir una cultura de mejora continua Y este rol puede ser manejado fácilmente por una persona llamada Lean Guide. La guía lean es aquella cuyo papel va más allá de aplicar solo herramientas. El guía lean se convierte en entrenador, mentor y portador de cultura. Alguien que empodera al equipo nutre la problemas y alinea mejora con objetivos estratégicos Desglosaremos exactamente lo que hace una guía lean y qué se diferencia de un practicante lean o un líder de proyecto. Piense en alguien en su lugar de trabajo que no solo solucione problemas sino que ayude a otros a mejorar para resolverlos. ¿Los llamarías como guía Lean? 8. Diferencia entre la guía Lean y el practicante: Deberes y responsabilidades de un guía lean. Su trabajo es la realización de sesiones de capacitación. Los guías Lean son responsables de organizar y liderar sesiones de capacitación para educar a los equipos sobre metodologías y principios lean. También son responsables del equipo de coaching. ¿Entiende? Coaching significa ir con ellos, sentarse con ellos y ayudarlos a implementar las prácticas lean de manera efectiva para mejorar la productividad y la eficiencia. Ellos supervisan los proyectos de gravamen. Las guías de gravamen supervisan estos proyectos, asegurando que todos los procesos estén alineados con los principios y objetivos del gravamen Identifican áreas de mejora. Ayudan al equipo a identificar áreas de mejora al agilizar el proceso y aumentar la eficiencia Los rasgos clave de una guía efectiva de gravamen es que tienen fuertes habilidades de liderazgo, comunicación efectiva y comprensión profunda del principio de gravamen ¿Cuál es el papel de un practicante lean? Podríamos confundirnos que mi amigo es un practicante esbelto. ¿En qué se diferencian? Impulsar la mejora continua dentro de la organización es liderado por Lean Practicante. Se enfocan en eliminar Tim Woods, reducir ineficiencias y agilizar los flujos de trabajo, tomar decisiones basadas en datos, analizar métricas de rendimiento como el tiempo de ciclo, analizar métricas de rendimiento como el tiempo de ciclo tasa de errores y la puntuación de satisfacción del cliente Utilizan análisis de causa raíz, análisis pareto de FIs para identificar el problema antes de que escalen Los practicantes facilitan en la formación magra y el desarrollo cultural. No lo conducen por su cuenta. Entonces hagamos una comparación rápida de reglas de la guía lean versus un practicante lean. Ámbito de trabajo e influencia. El papel de una guía lean es amplio, ya que son mentores en múltiples proyectos y fomentan el desarrollo general del equipo Son estratégicos, enfocándose en la cultura lean de toda la organización y la mejora continua. Mientras que el practicante lean, se están concentrando en implementar tareas específicas de mejora, enfocándose en mejoras dentro de sus propios equipos Sus soluciones son tácticas, enfocadas a procesos, tareas y flujos de trabajo. Así que recuerda, un practicante lean está enfocado en la ejecución a nivel de equipo, mientras que una guía lean está involucrada en impulsar estrategias e incrustar lean en la cultura Manejo de la resistencia dentro del equipo. Entendamos este escenario. Durante una iniciativa de mejora de procesos, algunos miembros del equipo se resisten a que se introduzcan cambios. El líder del proyecto interviene, facilita una sesión de análisis de causa raíz y ayuda al equipo a crear un nuevo flujo de trabajo para reducir la resistencia. ¿Este comportamiento refleja la solución práctica de problemas como un practicante de línea o una facilitación estratégica y tutoría a través de múltiples equipos El liderato del proyecto facilita el análisis de la causa raíz y ayuda a crear un nuevo flujo de trabajo para reducir la resistencia. Sí, es el papel de un practicante lean porque está ayudando y resolviendo problemas. Mejoras de escalado en todos los departamentos. Un proyecto piloto para reducir el tiempo de incorporación de clientes es exitoso El proyecto LD ahora está trabajando con liderazgo para implementar esta solución a través de ventas, operación y finanzas. Esto es alinearse con la sesión de estrategia empresarial y coaching. La pregunta es, ¿ es este enfoque en el alineamiento funcional cruzado y estratégico típico de un practicante de gravámenes o una guía de gravámenes? Entonces como te expliqué, pertenece a la guía de gravámenes 9. Equipos en la implementación de Lean Six Sigma: Esta lección, entenderemos acerca de los equipos en una i Sigma. Los equipos son una parte integral implementación de LIN Six Sigma. Por lo general, las actividades de un Lean Si Sigma se llevan a cabo de manera colaborativa, convirtiéndolas en equipo en un factor crítico en el éxito de cualquier iniciativa Al formar equipos, es común construir grupos interfuncionales. Estos equipos reúnen a miembros de diferentes partes de la organización, lo que permite diversas perspectivas y una mejor alineación con las reglas generales de negocio. Adicionalmente, involucrar a equipos de diversas funciones ayuda a empoderarlos para contribuir activamente a los esfuerzos de mejora de procesos. Tipos de proyectos Six Sigma. Hay cuatro tipos clave de proyectos Six Sigma. Definir, medir, analizar, mejorar y controlar. Esto se llama como un ciclo DMAC. El segundo está diseñado para seis Sigma, DFSS. Plan Hacer Cheque en PDCA. Ese es el tercer tipo. Lean Kison o Kison list es la cuarta metodología. 10. Etapas del desarrollo del equipo: Los tipos de equipo en los proyectos Six Sigma. Los cuatro tipos de equipos más comunes en un proyecto de Six Sigma son los equipos de mejora de procesos. Estos equipos se enfocan en mejorar procesos de negocio específicos. Su objetivo es entregar resultados inmediatos a menudo implementando soluciones que sean simples y rápidas de ejecutar. Este enfoque ayuda a garantizar que la implementación sea rápida y se garanticen resultados tangibles. El segundo es el equipo de calidad. El rol o el objetivo del equipo de calidad es mejorar las eficiencias internas que afectan la producción final, un área estrechamente ligada a la expectativa de los clientes Su trabajo generalmente implica mejorar un proceso específico o desarrollar un plan de calidad para un departamento o toda la organización. Equipos ad hoc. Estos equipos crean un proyecto completo con unos requisitos específicos bien definidos. Estos equipos están orientados a objetivos y tienen un enfoque estrecho y suelen existir por un tiempo limitado. A menudo son un equipo multifuncional. Son interdepartamentales o están diseñados para atender una necesidad particular de los interesados Los equipos ad hoc son muy útiles cuando quieres matar un proyecto o matar un problema usando una metodología de proyecto, reunir al equipo y resolverlo. Equipos autogestionados o ágiles. Estos equipos son los encargados de gestionar su propio trabajo y liderar sus propias mejoras. Se les requiere un alto nivel de colaboración y funciones con mínimas direcciones desde la gerencia el equipo autodirigido, el líder del equipo en tal ambiente, también está actuando como un facilitador, un chico, en lugar de simplemente ser un supervisor ¿Qué entendemos de esto? Independientemente del tiempo en equipo, el trabajo en equipo efectivo es esencial para el éxito de los proyectos Lean Six Sigma Al aprovechar la fuerza de cada estructura de equipo, las organizaciones pueden impulsar mejoras significativas y cambios sostenibles ¿Cuáles son las etapas para el desarrollo del equipo? Los equipos pasan por diversas etapas de desarrollo, principalmente porque las dinámicas del proyecto tienden a evolucionar con el tiempo. Estos cambios ocurren no solo por la progresión natural del proyecto, sino también a medida que los miembros del equipo se familiarizan y maduran entre sí. Esto les permite colaborar de manera más efectiva hacia una meta compartida. Adicionalmente, la naturaleza del proyecto en sí puede cambiar, influyendo en cómo funciona y adopta el equipo Uno de los factores más críticos para garantizar un sólido desempeño del equipo es el liderazgo efectivo. Un liderazgo fuerte contribuye significativamente a la capacidad del equipo para evolucionar, alinearse y mejorar con el tiempo. Al administrar la dinámica del equipo, dos responsabilidades clave recaen en el gerente. Administrar personas, administrar el equipo en general y el desempeño del equipo para navegar estas responsabilidades con éxito, es útil comprender las etapas del desarrollo del equipo. Esto generalmente incluye formar, asaltar, normalizar y realizar. Y levantar la sesión. El reconocimiento es la siguiente etapa a la que se le ha sumado recientemente En la primera etapa que se está formando etapa, esta es la etapa inicial donde se arma el equipo. En este punto, el líder del equipo brinda una dirección clara, delega un rol y una responsabilidad. El objetivo es establecer expectativas y ayudar a los miembros del equipo a comprender los objetivos del proyecto. Durante esta etapa, los miembros del equipo comienzan a explorar la naturaleza del trabajo y aprender sobre las fortalezas de los demás. Al tratarse de una fase funcional, es fundamental que los jefes de equipo definan claramente objetivos, cronogramas y protocolos de comunicación Continúa el desarrollo de equipos en proyectos de Six Sigma. Sigamos con eso. Durante la etapa de asalto, los miembros del equipo pueden comenzar a probar los límites y hacer valer sus opiniones Al mismo tiempo, están aprendiendo a comunicarse efectivamente entre sí. En las lógicas de Six Sigma, equipo a menudo consiste en individuos de diversos antecedentes profesionales y culturales Como resultado, el estilo de comunicación puede variar significativamente, lo que puede llevar a malentendidos o conflictos. La etapa de normalización comienza una vez que los miembros del equipo han logrado una mejor comprensión del proyecto y el objetivo del proyecto Han aprendido a comunicarse manera más clara y respetuosa Es entonces cuando la relación comienza a solidificarse y el equipo comienza a colaborar manera más efectiva en la tarea compartida Los miembros del equipo comienzan a apreciar el estilo de trabajo de los demás y ahora llegan a un consenso sobre cómo abordar su progreso y hacer la mejora del proceso. En esta etapa, es fundamental que los líderes del equipo fomenten la participación activa y fomenten un ambiente colaborativo. Promover la participación del equipo ayuda a garantizar que todos estén alineados y se muevan hacia un objetivo común. Una vez que el equipo ha establecido fuerte relación de trabajo y una comunicación clara, entran en una etapa de actuación. Esta es la fase más productiva del desarrollo del equipo. El equipo funciona de manera coherente, se comunica sin problemas y está altamente enfocado en lograr los objetivos del proyecto En la etapa de ejecución, el líder del equipo adopta más para un rol de supervisión, dando un paso atrás para permitir que el equipo opere con mayor autonomía y confianza en sus esfuerzos de mejora de procesos. La siguiente fase es colindante, lo que marca la conclusión del proyecto En este punto, el equipo se disuelve porque se han cumplido los objetivos del proyecto. Sin embargo, esta etapa puede provocar dos reacciones diferentes. Algunos miembros del equipo pueden sentirse reacios a dejar ir el proyecto, mientras que otros pueden perder interés porque todas las tareas están completadas Es importante asegurar que todas las actividades restantes como el cierre del proyecto, documentando las lecciones aprendidas y concluyan los cabos sueltos que deban abordarse La etapa final del desarrollo del equipo es recognizon. Una vez que el equipo haya completado con éxito un proyecto, es importante reconocer y celebrar su contribución. Durante esta etapa, el líder del equipo brinda retroalimentación y reconoce los logros individuales y colectivos. reconocimiento efectivo refuerza el comportamiento positivo, aumenta la moral y resalta lo que se valora dentro de la organización Al celebrar el éxito del equipo, asegúrese de que recognizon refleje tanto el resultado logrado como los valores sostenidos durante el proyecto Al comprender y gestionar estas etapas de formación de equipos que es formar, asaltar, normalizar, realizar, levantar la sesión y reconocer, los líderes de equipo pueden guiar a sus equipos a través de la progresión natural del desarrollo, los líderes de equipo pueden guiar a sus equipos en última instancia, maximizando formar, asaltar, normalizar, realizar, levantar la sesión y reconocer, los líderes de equipo pueden guiar a sus equipos a través de la progresión natural del desarrollo, en última instancia, maximizando su desempeño y éxito en el proyecto. 11. Qué es Lean: Entendamos lo que se pone en el viaje magro. En el viaje de Lean Six Sigma, ¿ qué entendemos por lean? Lean es una metodología de resolución de problemas. Y en Lean, nos enfocamos en eliminar los residuos. Habrías escuchado mucho esto. Lean manufacturing, sistema de producción lean de Toyota. Y cada vez que pensamos en el, estamos pensando en crear valor para el cliente. Por lo que el primer paso hacia la comprensión de Lean es identificar el valor. Identificas este valor desde el punto de vista del cliente. El segundo paso es mapear el flujo de valores. Cuando estás haciendo Lean, técnicamente es un proceso donde tratamos de mapear el árbol de procesos, la cadena de valores. El tercero se trata de crear un flujo. En ambiente tradicional de servicio o producción. Usualmente solíamos hacer procesamiento por lotes. Lean cree muy claramente que debemos tener un flujo de una sola pieza en una organización. Establecer una put. Lean no cree en empujar el producto y servicios que se fabrican al cliente. De hecho, la demanda de los clientes debe tirar de los bienes o servicios. Hacia la perfección. Eso se trata de Lean. Lean se trata de crear la perfección en su viaje hacia la excelencia. Gracias. 12. Qué es seis sigma: ¿ Qué es Six Sigma? Tratemos de entender qué es Six Sigma en el concepto de Lean Six Sigma. Seis Sigma es un objetivo. Es un número. estadísticos han definido que si un proceso tiene menos de 3.4 defectos por millón de oportunidades, entonces se dice que el proceso se está realizando en el viaje Six Sigma. No puedes lograr ese número de la noche a la mañana. Es un viaje donde estamos cambiando la cultura de la empresa. Definitivamente significa que cuando estamos hablando de cambiar la cultura de la empresa, debe involucrar a todos en la empresa. Se supone que una organización está en el viaje de Lean Six Sigma donde todo el mundo está bordo consiguiendo comercio en los conceptos de Lean Six Sigma está involucrado en el proceso de excelente proceso. Llevando el producto y servicios que ofrecen hacia casi perfecto. Transforma la forma en que la empresa hace negocios. Va a ser exitoso para sí mismo porque va a obtener ganancias. Va a ser beneficioso para el cliente porque les va a dar bienes y servicios asequibles. Entonces, en el viaje de Lean Six Sigma, six Sigma no se la desviación estándar que hemos aprendido, trata dela desviación estándar que hemos aprendido, sino de un cálculo que estaremos cubriendo en los próximos videos. Si tiene alguna consulta, por favor anote en la sección de discusión. Estaré encantado de responderlas. 13. Defectos por millón de oportunidades, Dpmo: Es necesario entender que DPMO y rendimiento de los procesos son muy importantes cuando se trata de proyectos de Six Sigma Los conceptos como DPMO son la base fundamental para seis Sigma Una vez que pueda medir y capturar los datos, puede verificar el rendimiento del gráfico, comparar los resultados reales con una meta o media definida. Evaluar la desviación de las herramientas estadísticas. Al aplicar la desviación estándar, accedemos a cómo funciona el proceso en relación con su límite de especificación. Cualquier cosa fuera del límite de especificación superior e inferior se considera fuera de especificación, y no cumple con las expectativas del cliente. Un gráfico de rendimiento normalmente incluye una media, que es la línea de meta, un rango medido como desviación estándar o niveles Sigma. Si bien muchas organizaciones establecen la tolerancia del límite como más o menos tres Sigma, Sig Sigma apunta a más o menos seis Sigma, lo que resulta en solo 3.4 defectos por millón de oportunidades Esto significa que hay una mejora dramática en la calidad del proceso. Si nuestro proceso está operando a seis niveles de calidad Sigma, estamos estableciendo un estándar de calidad mucho más alto. Y el rendimiento operativo a este nivel es 99.997% libre de defectos decir, puede haber sólo tres defectos por millón de oportunidades. ¿Por qué no digo 3.4? Algunos de ustedes podrían preguntarse porque la definición del libro de texto dice 3.4 defectos por millón de oportunidades Entiende, ¿puedes tener un defecto de 0.4? No. Por lo que estamos esperando que los defectos ronden tres por 1 millón de oportunidades. ¿Cuál es la diferencia entre una operación donde se espera que los entregables caigan dentro de tres Sigma versus la operación que funciona en seis Sigma ¿Todas las operaciones tienen que funcionar en ese nivel? La respuesta es no. La principal diferencia que puede sorprenderte cuando miras los números. Entonces, si la operación limita los defectos apenas 3.4 por millón de oportunidades, las mejoras son dramáticas. A las tres Sigma, podría significar perder 20 mil correos electrónicos en el buzón por hora. Pero si el mismo departamento está operando en seis Sigma, solo pueden ser siete pedazos de correo que se pierden. Ahora considera 5,000 cirugías incorrectas por semana versus solo dos cirugías con seis Sigma Nuestro corte de electricidad y muchos más. Entender un proceso que involucra a humanos debe estar operando en Six Sigma o más allá de seis Sigma. Para otros departamentos, se puede trabajar con dos Sigma y tres Sigma también. Six Sigma como metodología cree que, sí, todos deberían trabajar en Six Sigma. Piensa en aterrizar aviones. Agradecidamente, las aerolíneas hoy en día operan principalmente en seis niveles Sigma de cantidad ¿Por qué ese accidente aéreo son raros? Es porque no está operando a tres Sigma. Choque mucho más común si está operando a tres Sigma o algo menos de seis Sigma. Six Sigma es altamente adaptable y es compromiso. Cualquier organización, independientemente del tamaño y la industria, trabaja hacia el nivel de desempeño. Desde la manufactura hasta la consultoría, desde el lucro hasta la organización sin fines de lucro, agencia gubernamental y sector privado Todos pueden aplicar Six Sigma. El gran ejemplo de la aplicación Six Sigma son las organizaciones orientadas al cliente como los call centers. También los llamamos como centros de contacto. Pero no hay restricción. Una organización puede adoptar y beneficiarse de Six Sigma. 14. Ahorro de costos y reducción de defectos: Visión general del curso, fundamento y principio de seis Sigma y gravamen En este curso, te estaremos introduciendo la base y principio de seis Sigma y LIN junto con los valores estas metodologías de mejora de calidad y productividad aportan a la organización. También cubrimos las herramientas clave de lean comúnmente utilizadas en los proyectos Six Sigma y explicamos qué es N, qué es Six Sigma y cuál es el enfoque integrado o unificado llamado lean Six Sigma. Entonces, ¿qué es exactamente seis sigma? Todo comienza con una importante oportunidad de defectos métricos por millón. DPMO. DPMO es una medida científica utilizada para calcular el número de posibles errores o defectos en la entrega de productos y servicios Esta métrica DPMO se encuentra dentro del sistema organizacional más amplio donde opera Six Sigma La competencia central de este sistema es la metodología de mejora, que se conoce como el ciclo DMAC, que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar Así que juntos, la métrica y el proceso DMAC forman la base de los proyectos Six Sigma Esto permite a la organización mejorar sistemáticamente el proceso de negocio de todos los tiempos. ¿Por qué necesitamos seis Sigma? Hay varias razones imperiosas para adoptar. El historial orgulloso de Six Sigma, que fue popularizado por Motorola y General Electrics en los años 80 Además, las técnicas de código se han utilizado hasta casi un siglo y han sido adoptadas por organizaciones líderes en toda la industria. El potente kit de herramientas Six Sigma ofrece una metodología estructurada y un conjunto de herramientas robotizadas. Identifica y elimina defectos, reduciendo la variación y mejorando la calidad. Aunque nació en la manufactura, el Six Sigma se ha aplicado con éxito en una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, gobierno, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, logística y muchos más. Actualmente, incluso los BPO utilizan Six Sigma de las últimas tres décadas Los beneficios clave de Six Sigma es que todas las organizaciones, ya sean con fines de lucro o sin fines de lucro, todos enfrentan el desafío de controlar los costos operativos. Al tiempo que garantiza un crecimiento sostenible de los ingresos, Six Sigma aborda muy bien estos desafíos. Entonces, ¿cuáles son las formas en que Six Sigma te ayuda a administrar esta reducción de costos? Six Sigma tiene un método probado llamado costo de mala calidad, conocido como COPQ que se utiliza Six Sigma enfatiza en la voz del cliente BOC, para entender el nivel de satisfacción del cliente Nuestro objetivo es reducir la variación, eliminar la ineficiencia y mejorar la confiabilidad del proceso Six Sigma ayuda en la rentabilidad y el valor a largo plazo. Al mejorar la calidad y la eficiencia, Six Sigma contribuye a aumentar las ganancias netas a la organización y mejorar el sistema de valores en la organización. Construye una cultura de mejora continua. Entonces, cuando nos enfocamos en la mejora continua, Six Sigma asegura que la organización siga centrada en el cliente al tiempo que mejora las capacidades internas. Controles de procesos y rendimientos del proceso. Es necesario entender que DPMO y rendimiento de los procesos son muy importantes cuando se trata de proyectos de Six Sigma Los conceptos como DPMO son la base fundamental para seis Sigma Una vez que pueda medir y capturar los datos, puede verificar el rendimiento del gráfico, comparar los resultados reales con una meta o media definida. Evaluar la desviación de las herramientas estadísticas. Al aplicar la desviación estándar, accedemos a cómo funciona el proceso en relación con su límite de especificación. Cualquier cosa fuera del límite de especificación superior e inferior se considera fuera de especificación y cumple y no cumple con las expectativas del cliente. Un gráfico de rendimiento normalmente incluye una media, que es la línea de meta, un rango medido como desviación estándar o niveles Sigma. Si bien muchas organizaciones establecen la tolerancia del límite como más o menos tres Sigma, Sig Sigma apunta a más o menos seis Sigma, lo que resulta en solo 3.4 defectos por millón de oportunidades Esto significa que hay una mejora dramática en la calidad del proceso. Si nuestro proceso está operando a seis niveles de calidad Sigma, estamos estableciendo un estándar de calidad mucho más alto. Y el rendimiento operativo a este nivel es 99.997% libre de defectos decir, puede haber sólo tres defectos por millón de oportunidades. ¿Por qué no digo 3.4? Algunos de ustedes podrían preguntarse porque la definición del libro de texto dice 3.4 defectos por millón de oportunidades Entiende, ¿puedes tener un defecto de 0.4? No. Por lo que estamos esperando que los defectos ronden tres por 1 millón de oportunidades. ¿Cuál es la diferencia entre una operación donde se espera que los entregables caigan dentro de tres Sigma versus la operación que funciona en seis Sigma ¿Todas las operaciones tienen que funcionar en ese nivel? La respuesta es no. La principal diferencia que puede sorprenderte cuando miras los números. Entonces, si la operación limita los defectos apenas 3.4 por millón de oportunidades, las mejoras son dramáticas. A las tres Sigma, podría significar perder 20 mil correos electrónicos en el buzón por hora. Pero si el mismo departamento está operando en seis Sigma, solo pueden ser siete pedazos de correo que se pierden. Ahora considera 5,000 cirugías incorrectas por semana versus solo dos cirugías con seis Sigma Nuestro corte de electricidad y muchos más. Entender un proceso que involucra a humanos debe estar operando en Six Sigma o más allá de seis Sigma. Para otros departamentos, se puede trabajar con dos Sigma y tres Sigma también. Six Sigma como metodología cree que, sí, todos deberían trabajar en Six Sigma. Piensa en aterrizar aviones. Agradecidamente, las aerolíneas hoy en día operan principalmente en seis niveles Sigma de cantidad ¿Por qué ese accidente aéreo son raros? Es porque no está operando a tres Sigma, si está operando a tres Sigma o algo menos de seis Sigma. Six Sigma es altamente adaptable y es compromiso. Cualquier organización, independientemente del tamaño y la industria, trabaja hacia el nivel de desempeño. Desde manufactura hasta consultoría, desde fines de lucro hasta organizaciones sin fines de lucro, agencia gubernamental y sector privado Todos pueden aplicar Six Sigma. El gran ejemplo de la aplicación Six Sigma son las organizaciones orientadas al cliente como los call centers. También los llamamos como centros de contacto. Pero no hay restricción. Cualquier organización puede adoptar y beneficiarse de seis Sigma. Y exploraremos las líneas de tiempo de Six Sigma y entenderemos la evolución a lo largo del La importancia del concepto Six Sigma es la desviación estándar. Esto se definió en el siglo XIX. Volviendo a finales del siglo XIX, nos encontramos con ese Frederick Taylor, el ascenso del taylorismo Su teoría económica y sus divisiones del trabajo sentaron las bases para muchos principios que asociamos con seis Sigma En 19 veinteañeros, pioneros como Henry Ford, Walter Shuhart, George Box contribuyeron a lo que estaría evolucionando hacia modernas de seis Sigma de hoy En la década de 1940, el gobierno de Estados Unidos comenzó a publicar el control de calidad en la manufactura militar Esto provocó el aumento del control estadístico de procesos, SPC, como lo llamamos. Gracias a esta parte de la enseñanza temprana a cargo del estadístico Walter Después de la segunda guerra mundial, figuras como el doctor Edward Deming, doctor Joseph Juran trabajaron extensamente en Japón Su contribución ayudó a transformar la calidad en una ventaja competitiva para la industria japonesa. Fue durante este tiempo que los científicos e ingenieros de la Unión Japonesa, establecieron los científicos e ingenieros de la Unión Japonesa, JUSE Judíos Al sentar las bases de muchas prácticas se adoptará posteriormente un seis Sigma. 15. Evolución del LSS: Exploraremos las líneas de tiempo de Six Sigma y entenderemos la evolución a lo largo del La importancia del concepto Six Sigma es la desviación estándar. Esto se definió en el siglo XIX. Volviendo a finales del siglo XIX, nos encontramos con ese Frederick Taylor, el ascenso del taylorismo Su teoría económica y sus divisiones del trabajo sentaron las bases para muchos principios que asociamos con Six Sigma En 19 veinte años, pioneros como Henry Ford, Walter Shuart, George Box contribuyeron a lo que estaría evolucionando hacia modernas de Six Sigma de hoy En la década de 1940, el gobierno de Estados Unidos comenzó a publicar el control de calidad en la manufactura militar Esto llevó al aumento del control estadístico de procesos, SPC, como lo llamamos, a esta parte de la enseñanza temprana por parte del estadístico Walter Después de la segunda guerra mundial, el doctor Edward Deming, doctor Joseph Juran, trabajaron extensamente en Japón Su contribución ayudó a transformar la calidad en una ventaja competitiva para la industria japonesa. Fue durante este tiempo que los científicos e ingenieros de la Unión Japonesa, establecieron los científicos e ingenieros de la Unión Japonesa, JUSE Judíos Al sentar las bases de muchas prácticas se adoptará posteriormente un seis Sigma. 16. Entendiendo la hoja de ruta de DMAIC: El enfoque MC en la hoja de ruta de d.school Mac, siempre que esté recogiendo un proyecto de Six Sigma, generalmente seguimos el enfoque DMAIC que se llama como hoja de ruta de Mac en equipo. ¿ Por qué es importante cada una de estas enseñanzas? Tratemos de entender eso. En la fase de definición, definimos el problema y el disco óptico que queremos lograr haciendo este proyecto. Durante la fase de medida, intentamos establecer, ¿podemos medir el problema? Supongamos que si estamos haciendo un proyecto reducir el tiempo de respuesta parareducir el tiempo de respuestade un proceso o reducir el número de defectos de una maquinaria en particular. Cualquiera que sea mi métrica, ¿puedo medirla? ¿ Y qué nivel estoy hoy? Traté de entender mi capacidad de proceso actual. Una vez que entiendo dónde estoy parado en términos de mi capacidad de proceso actual? Luego pasamos a la fase de análisis, que es la tercera fase del proyecto, donde se realiza el máximo esfuerzo. Durante la fase de análisis, intentamos analizar el proceso. Tomamos actualizados o acercamos. Tomamos el proceso para informar y tratamos de definir cuáles son los factores que están influyendo en mi problema. Recuerdas, cubrí lo que es y es igual a una función de x. La métrica de tu proyecto se está impactando por una gran cantidad de entradas. Tratamos de entender cuáles de esos insumos que realmente están creando están influyendo en mi producción. Conceptos como el análisis de causa raíz. Hacemos prueba de hipótesis. Hacemos caminata de Gemba, dibujamos los mapas de proceso, hacemos diagramas de carriles de natación y muchas cosas más. Con eso, entonces entendemos cómo escoger 20 x son 15 X que tienes para tu proceso. ¿ Cuáles son esos cinco o siete x más blancos que realmente están implementando están causando el problema? A veces eso sólo podía ser un eje de dos o tres. Una vez que he establecido lo que está causando este problema, entonces entramos en la fase de mejora. En profase se encuentra la cuarta etapa de un proyecto. Algunas de las organizaciones también lo llaman como ingeniero honorarios. Supongamos que si está haciendo un proceso relacionado con el servicio, está tratando de arreglar un proceso que es de una industria de servicios o que pertenece a los servicios de soporte. Normalmente lo llamamos como una mejora porque estamos tratando mejorar desde donde sea que estemos ahí. Lo llamamos como ingeniero. Si está en una configuración de fabricación porque necesita diseñar las soluciones. Entonces, como entendiste, durante esta fase, tratamos de identificar cuáles podrían ser las soluciones y ordenar las múltiples soluciones que tenemos. La solución de bits en realidad me ayudará a ir hacia el resultado que no publicaré, que entramos en la fase de control después haber hecho con éxito el piloto. Y vemos que la fase piloto me está dando los resultados que quiero. Queremos luego ir por una implementación a gran escala. Durante la fase de control, hemos visto los resultados de la muestra durante la fase piloto. Ahora bien, ¿cómo puedo hacer un completo despliegue en todos los procesos que están en su alcance? Número dos, cómo aseguramos que los resultados que ahora recibo sigan permaneciendo y sostengo los incrementos. Como habrías escuchado, mucha gente dice que hice el proyecto durante las tarifas del proyecto. Había mucho beneficio. Pero una vez que los sacaron del proyecto, los beneficios dejaron de llegar y el proceso lentamente retrocedió a su manera. Existen muchas herramientas y técnicas como responsabilidad, asignación, matriz, control, plan, documento de cierre de proyecto, que son muy importantes, que estaremos cubriendo durante la fase de control del proyecto. Con eso, pasemos a la siguiente diapositiva. Esta diapositiva habla sobre lo que sucede exactamente durante cada una de las fases. Entonces durante la fase de definición, revisé una carta, valido la declaración del problema. Valido la voz del cliente. Valido lo que podrían ser los asientos aproximados en dólares, valido VSM de alto nivel. Nosotros sí tenemos que hacer esto. Esto también se llama como SIPOC. Establecemos un plan de comunicación. Establecemos, seleccionamos el equipo y desarrollamos un plan de proyecto o te damos sombra, y nos aseguramos pasar por la revisión de peaje definida. Técnicamente, deberías poder completar esta fase de tu proyecto en un máximo de una semana a diez días. Porque no debes hacer nuestro análisis porque la carta del proyecto es un documento en vivo. Voy a medir los datos. Durante la fase de medida, puedo regresar y actualizar mi carta de proyecto con los números correctos en la declaración del problema. Y puedo volver a visitar mi declaración de objetivos si es necesario. Entonces, de ahí, es importante que establezcas cuál es el proyecto en el que vas a trabajar. ¿ Cuál es la voz del cliente? ¿ Un cliente quiere que trabajes en este proyecto? ¿ Tienes un plan de comunicación adecuado? ¿ Tienes el equipo adecuado que trabajará con ellos? Y ¿puedo completar este proyecto en un lapso de tres a cinco meses? Proyecto Six Sigma, que va más allá de cinco meses. Fuera de mi experiencia práctica, nunca se hace porque entonces se convertiría en una operación comercial regular. Y sería como, bien, este proyecto está pasando justo en el medio. Vendríamos a hacer algo artístico, pero no hay ningún cambio práctico en el proceso. Entendemos que es el concepto de mejora continua. Pero también hay que entender esa mejora continua en términos de hacer continuamente el proyecto. Luego pasamos a la fase de medida. Durante la fase de medición, algunas de las actividades que haces son entiendes el mapa de proceso tal cual, nuestro SIPOC, desarrollas el plan de recolección de datos. Se valida el sistema de medición que los datos que estoy recopilando. ¿ Es correcto? Estaremos viendo todas estas cosas detalle durante el programa futuro. Establecimos la línea base actual, determinamos la capacidad de proceso actual. Con eso, vamos a la fase de medida revisión de peaje. Six Sigma cree muy claramente que al final de cada fase, necesito volver con mis grupos de interés y decirles que ¿cómo estoy progresando? Con eso? Pasamos a la fase de análisis y que las actividades clave durante la fase de análisis es determinar los insumos críticos. Identificar las causas de raíz. Reduzca las causas raíz, determine el impacto de las causas raíz en mi proyecto, ¿verdad? Priorizar las causas raíz a trabajar. Analizar el mapa de procesos como es en términos de actividad de valor agregado y no agregado. Estos son algunos de los conceptos Lean que implementamos durante esta fase. Hoy en día, lo llamamos como Lean Six Sigma porque queremos sacar lo mejor de ambos mundos. Ambos cambian, vamos por nuestros analistas revisión de peaje. Durante la fase de mejora. Como ya lo he establecido, cuáles son las causas de raíz, seguiré adelante y desarrollaré las posibles soluciones. Yo evalúo y selecciono soluciones optimizadas son las mejores opciones. Tengo herramientas como soluciones, métricas de selección para la matriz de ruta y muchas más. Luego hago un pequeño piloto con recursos limitados y veo si estoy obteniendo los resultados para los que me he configurado. Puedo formar haciendo una prueba de hipótesis que en realidad los resultados están a favor del objetivo con el que iniciamos el proyecto. Si funciona bien, entonces vamos por un plan de implementación y llegamos al final de la fase de mejora. Después vamos a la fase de control donde tratamos de establecer que, bien, estas son las soluciones. ¿ Cómo puedo hacer estas soluciones? Prueba de errores. Apliqué el concepto de Poka Yoke. Desarrollé un plan de capacitación, implemente las soluciones. Me aseguré ¿cuáles son las lecciones que se aprendieron durante este viaje? Todos esos están documentados antes de completar mi proyecto. Derecha. Después hago la revisión de la fase de control animal y luego hago la transición de estas causas al equipo de operaciones. B comprenderá más en detalle en el próximo capítulo. 17. Comprender los entregables para cada una de las fases del proyecto DMAIC: Con base en comprender cuáles son las actividades clave que realizamos durante cada fase del ciclo de vida del proyecto? Entender cuáles son los entregables clave. Para cada fase. Podría haber múltiples entregables, pero al menos debemos asegurarnos que lo que he mencionado en la pantalla, esos 15 entregables estén ahí en su proyecto. Y te aseguras trabajar para conseguir estos entregables. Durante la fase de definición, al menos necesitamos la carta del proyecto, el árbol CTQ y el SIPOC. Por favor, no comprometa ninguna de las herramientas porque todas estas herramientas son igualmente importantes. La carta del proyecto también es un cambio. Gestión a CTQ valida la voz del cliente. Y SIPOC establece el límite de su proyecto. Para la fase de medida, los tres entregables importantes o el análisis de su sistema de medición. Usted recopila los datos y establece su línea de base o la capacidad de proceso actual. Durante la tercera fase, es decir, los honorarios de los analistas identifican las fuentes de variación que encontré sobre las causas, y valido la causa raíz. Las herramientas y técnicas pueden ser diferentes. Puede adoptar un enfoque de puerta de proceso, puede adoptar un enfoque basado en datos. Estarás haciendo pruebas de hipótesis y así sucesivamente. Pero nos aseguramos de tener suficientes entregables debajo de cada uno de este cubo. Durante las cuotas del ego. Los tres entregables importantes son, genero muchas soluciones. Selecciono la solución que mejor se ajusta, y piloto las soluciones y confirmo que los resultados, lo que quiero. Si eso no funciona, en realidad vuelve al panel de su solución e identifica la siguiente solución que realmente puede funcionar. Si todas las soluciones que generamos, ninguna de ellas está funcionando con éxito durante el piloto, significa que no has analizado tu proyecto ni la causa de tu desviación Muy bien. Entonces necesitas volver a la fase de análisis donde estarías investigando las causas raíz una vez más. Por lo general, esto no sucede. Pero en caso de que eso suceda, deberías ser lo suficientemente flexible al hacer esto. Durante la fase de control, los tres entregables importantes son implementar las soluciones a gran escala. Usted monitorea el proceso y monitorea los resultados. No solo vas a monitorear la salida, también vas a quererla a la entrada porque y es una función de x, entonces te aseguras de que tienes un proyecto más proceso documento de cierre de proyecto y las mejores prácticas con los demás que lo que has aprendido en los últimos tres a cinco meses. Con eso, iremos entrando en la fase definida del ciclo de vida del proyecto. Y trataremos de entender cuáles son los diferentes tipos de herramientas que utilizamos durante la fase de definición. 18. Y es una función de x(s) y=f(x): Sigo repitiendo el enunciado varias veces durante toda la capacitación, así como si estoy ingresando a alguno de sus proyectos. Por qué es la función de x donde y es el cliente CTQ, o lo que necesitamos mejorar con Lean Six Sigma x, o los procesos internos que afectan directamente al cliente te buscan. Entonces tu salida es un síntoma que se ve afectado por tus entradas, que es que puede afectar positiva o negativamente tu salida. Entonces, ¿cómo defino qué es del cliente? Ctq significa? Crítico para la calidad. Ctq para un proceso o producto o una característica de servicio debe ser medible. Me escucharían especificando, haciendo hincapié en la palabra medible, medible, medible. Six Sigma cree firmemente lo que se puede medir, se puede mejorar. Lo que no se puede medir, no se puede mejorar. Por lo que es importante que tengas esta medida métrica. Tomemos algunos ejemplos. Podría ser características como velocidad, precisión, cronogramas y costo. En el entorno crediticio líder, el tiempo para recibir la decisión final si el préstamo es aprobado o no, es una métrica crítica. Y podría ser tu CTQ. El número de documentos requeridos para tomar la decisión final también puede ser un CTQ. Para abrir una nueva cuenta. El tiempo de espera para recibir una tarjeta de débito puede ser una métrica que se quiera mejorar. Ejemplo en la India antes para conseguir una tarjeta de débito a solo tuvo que esperar dos semanas. Hoy, entras en un banco, abres una cuenta, haces la verificación y te dan un kit de bienvenida. La tarjeta de débito está en tu mano. Literalmente han hecho una hermosa mejora de proceso donde el tiempo de respuesta se ha reducido de 15 días a 0 minutos. Y esta tarjeta es segura porque estamos hablando de una banca como proceso. Yo no lo hice en el hospital. Puede ser un tiempo de espera paciente ya. Sabemos que el paciente no está muy bien. Si tiene que ir al hospital y esperar sin cesar dos horas, tres horas 15 minutos. Es un momento muy incómodo que podría llegar a ser ácido. Porque dirá el paciente, sí quiero ir a un hospital en particular o a una limpieza en particular porque tengo que leer a pesar de reservar una cita, el número de facturas emitidas incorrectas. Vemos que los médicos son excelentes en un hospital en particular. Hacen cirugías increíbles. Aseguran que el paciente se esté recuperando muy rápido. Cuando se trata del departamento de facturación, hay muchas flechas y luego pasan de dos a tres horas arreglándolo y el paciente está esperando para regresar a casa. Estos son algunos ejemplos de CTQ que pueden ser. 19. ¿Cómo encuentro una oportunidad de mejora: Una de las preguntas importantes que suele hacer mi participante durante mi taller de formación es ¿cómo identifico una oportunidad de mejora? No tengo un proyecto en la mano. No sé cómo identificar un proyecto. Te voy a contar algunos consejos sencillos que pueden ayudarte a identificar una oportunidad de mejora. Cuando se está identificando y las oportunidades intentaron ver en ambos mundos, uno interno, el otro es externo. Primero entendamos ¿cómo identifico las oportunidades de mejora interna? Puedes hacer una lluvia de ideas con equipo multifuncional que te puede decir cuáles son los problemas que enfrentamos cuando estamos entregando el proceso de un departamento a otro. A veces se puede identificar una oportunidad de mejora mediante el análisis de los principales procesos de negocio, ya sea mapeándolos o examinando sus rendimientos históricos. ¿ El rendimiento va hacia el lado negativo? Si todo está en control, esas cosas pueden ser identificadas. A veces incluso se puede mirar el análisis financiero de la unidad de negocio. Facilidad que mi departamento obtenga el beneficio que se requiere es mi producto particular obteniendo el beneficio que se requiere. ¿ Cómo es cuando se compara con los mejores estándares de la industria? ¿ El beneficio es menor de lo que está obteniendo la gente de la industria? Entonces también es una oportunidad de mejora. Puedo medirlo contra mi pasado que estaba haciendo. X porcentaje de ganancia. Tiene mis ganancias reducidas. A medida que mi costo aumenta. Puedo identificar oportunidades mejora en este campo para que puedas revisar algunos de los repetidos procesos, productos y problemas de servicio y desafíos que recibes. Entonces, si estás recibiendo repetidamente un desafío o problema relacionado con tu proceso de producto o servicio, puedes identificarlo como un proyecto y llevarlo más lejos. Puede identificar el objetivo de negocio y las métricas que se han omitido o agregar una ejecución deficiente. Mira tus documentos de SLA para el sector servicios, o mira el contrato del cliente donde hemos pagado multas al cliente por no cumplir las métricas que habíamos acordado durante el contrato calle . Estas podrían ser algunas de las oportunidades de mejora que se pueden recoger como un proyecto. Si voy a las oportunidades externas, técnicamente, las oportunidades externas son impulsadas por nuestros clientes. Podría ser de auditor. Hace clientes del producto o servicio final. La idea del proyecto de la fuente externa se puede identificar mediante la realización de encuestas, análisis de los comentarios existentes de los clientes, diálogo directo con el cliente. Si un nuevo descubrimiento cobra por oportunidades de mejora, en realidad puede identificar varias oportunidades. Ahora bien, debido a que has identificado múltiples oportunidades, podrías tener una pregunta, ¿cómo puedo priorizarlas a todas elimina algunas de ellas? Hacer las siguientes preguntas debería ayudarte en la lectura de este proceso. ¿ Cómo puedo, qué puedo hacer para mejorar la situación? ¿ Qué importancia tiene este tema para tu cliente? Oportunidad Oriente o, y, o el error en necesidad de mejora, medible. Otros datos disponibles se generan fácilmente. ¿ Se pueden cuantificar los beneficios? ¿ La tabla de procesos o contra es controlable? Es el alcance de su problema lo suficientemente estrecho para terminar la mejora en cuatro a seis meses. ¿ Hay algún patrocinador o campeón que esté dispuesto a brindarte la ayuda que te requiera para este proyecto en términos de recursos y apoyo? Al obtener respuestas a estas preguntas, podrá identificar cuáles son los proyectos que necesita mantener y cuáles no son proyectos importantes son oportunidades importantes. Responder a estas preguntas te ayudará a ayudar al equipo con productos y acción muy fácilmente. Por ejemplo, si los datos no están disponibles o se generan fácilmente, se validar el problema, basar el estado actual y, en última instancia, demostrar que la mejora ha vuelve imposible validar el problema, basar el estado actual y,en última instancia, demostrar que la mejora ha tenido lugar. Lo que se puede medir, se puede mejorar. En datos. Confiamos. No confiamos en ningún presentimiento. La otra manera de decir es En Dios Confiamos. Y de hecho me vestí. Sin embargo, cuando ese proyecto no debe ser seleccionado de inmediato, el plan de recolección de datos puede implementarse con el fin satisfacer la oportunidad posible en el futuro. Como puede ver, estas son algunas preguntas importantes que deben abordarse. El otro tema que puedes enfrentar es el alcance del proyecto es demasiado grande que la oportunidad solicita una cantidad sustancial de recursos en términos de capital humano así como inversión en hijas. O si tardan más de seis meses en completarse, entonces tal vez necesites levantar, hacer frente a tu proyecto. Como ya te dije antes. Fuera de mi experiencia práctica, he visto, si el proyecto no se completa en cuatro a seis meses, el jefe del proyecto técnicamente se cansa y nunca completa el proyecto. De ahí que puedas definir para reducir el alcance de tu proyecto para asegurar que alcances el éxito. Porque cuando el alcance esté dentro de lo posible, también se el requisito del equipo, el requerimiento del dólar apropiará sustancialmente el requisito del equipo, el requerimiento del dólar. Pero lo más importante, lo que elijas como idea de proyecto, debe ser impulsado por el cliente. Este puede ser tu cliente interno o este puede ser tu cliente externo. No puedes tener una idea de proyecto porque sientes que necesitas hacer en un proyecto. O su jefe le está diciendo que haga aquí, pero no el cliente se siente. Entonces. De ahí que sea importante que todo lo que hacemos en el proyecto Lean Six Sigma esté siempre enfocado al cliente. En el caso de que te acerques por un líder empresarial con una idea de proyecto o un tema de negocio que necesite ser abordado. Es fundamental señalar que ninguna idea de proyecto debe ser aceptada como fáctica o 100% precisa. ¿ Qué hace que esta fase sea un reto? Aliviar la carga de validar la oportunidad. Y el problema recae sobre el hombro del líder del proyecto. Validando esta oportunidad o un problema. Es responsabilidad del líder del proyecto. Esta validación y colas tanto definiendo el problema estableciendo su magnitud y la frecuencia de su ocurrencia. Una declaración de problemas bien definida ayuda a proporcionar una mejor respuesta a quienes cuidan la situación. No me importa este proceso. El cliente sigue quejándose. Estas no son algunas cosas buenas para escuchar. De ahí que sea importante que abordemos esto identificando la oportunidad correcta y fijándola. 20. Carta de proyectos Cómo guiar: La herramienta más importante en tu fase de definición. De hecho, debería decir, la herramienta más importante en su proyecto Six Sigma es la carta de su proyecto. Se. También lo llamo como el faro porque así como la forma en que el faro guía el barco hacia la orilla, la carta del proyecto guiará a todos los miembros del equipo hacia la meta de que se haya iniciado el proyecto. Cuando estás construyendo una carta de proyecto. El propósito con el que construyes la carta del proyecto es que quieras aclarar lo que se espera del equipo. Mantiene al equipo enfocado. Mantiene al equipo alineado con las prioridades organizacionales y transfiere el proyecto del campeón al equipo de mejora de procesos. Como puede ver, es muy crítico para nosotros construir una carta de proyecto con mucho cuidado. Los diferentes elementos de la carta del proyecto o el problema y la declaración de objetivos. Describe el problema y las oportunidades y objetivos de manera clara y concisa. Su proceso estará asegurando que sea un proceso medible porque Six Sigma cree muy claramente lo que no se puede medir, no se puede mejorar. Luego tratamos de entender, complacer el caso de negocio en la carta del proyecto. Caso de negocio explica por qué hacer este proyecto en primer lugar. Te ayudará a convencer a tus grupos de interés de que ¿por qué es importante este proyecto? Alcance del proyecto, qué está en alcance y qué está fuera de alcance. Este es un espacio muy crítico. Su carta de proyecto. Si no lo llena correctamente, podría terminar teniendo un escalofrío de alcance en su proyecto. Y tu proyecto va a ir en aumento sin cesar. Y tus grupos de interés estarán descontentos durante que no estés logrando los resultados porque el alcance está sucediendo en hitos. Ellos son los pasos clave y las fechas por las que se quiere lograr. Como sabes, Six Sigma es un enfoque estructurado si te aseguras de que todos los elementos estén ahí en cada una de las herramientas, el éxito de tu proyecto es seguro. Mi alumno, saber cuándo voy a completar mi definición, medir, analizar, mejorar y controlar es muy importante. Si hay un retraso, puedes poner en los comentarios, hace que el equipo vuelva a la portería. También definimos los roles y responsabilidades de las personas en el equipo en la carta del proyecto para asegurarnos de que todos claramente una muestra de carta de proyecto se vea algo así. Tiene un caso de negocio. Tiene la declaración del problema. No te fijes en la estructura. Cada empresa sigue una manera diferente. He tratado de darte un bloqueador muy simple para ti, lo que te hará fácil construir tu carta de proyecto. Tu nombre del proyecto está en la parte superior. Primero comienzas con el caso de negocio debajo de él, tienes el problema al que se enfrenta la empresa. Debajo de eso, tienes la declaración de objetivos que define claramente cuál es la meta que te propusiste lograr. Está definiendo claramente su alcance y fuera del alcance del proyecto. Estás identificando a los miembros de tu equipo. Los beneficios financieros potenciales es lo que tienes razón durante las tarifas de fletamento del proyecto son, debo decir, durante la fase de definición en la carta del proyecto a cuáles son los hitos y las sombras. Vas a mencionar claramente cada fase de tu proyecto. ¿ Cuáles son las fechas previstas? ¿ Cuál es tu fecha real? Si hay un retraso, se asegurará de las observaciones que mencioné. Si es puntual, solo puedes ver que todo está en orden. Esto parece una herramienta muy sencilla, pero este es el faro de todo tu viaje de tu proyecto. De ahí que no subestimes esta sombra. Ahora, te ayudaré a entender cómo construimos un caso de negocio. El caso de negocio está, por favor, en su carta de proyecto, que define claramente ¿por qué es lo que hace este proyecto? ¿ Cuál es el proceso que estamos tratando de mejorar? ¿ Por qué es importante para mí hacerlo? ¿ Ahora? ¿ Cuáles son las consecuencias de no hacer este proyecto? ¿ Cómo encaja esto dentro del negocio o del proceso pero prioridades lo tenemos hoy en día? ¿ Puedes ver si eres capaz de responder estas pocas preguntas correctamente ?, automáticamente desarrollarás un buen caso de negocio. El siguiente elemento es la declaración del problema en su carta de proyecto. Quieres asegurarte describir lo que está mal en tu proceso. Cuándo y dónde ocurrió el problema? Estás tratando de medir y decir cuál es el tamaño y el impacto del problema. Ahora algunos de ustedes podrían tener una pregunta diciendo eso, ¿cómo puedo medir el tamaño y el impacto? No tengo tantos datos ahora. Entonces, ¿necesito recopilar los datos antes de comenzar con la carta del proyecto? Sepa que habrá una pista. Se dice que cuando estés identificando la oportunidad, habrás recibido una pista ya sea de la encuesta o de algunos otros dashboards de que este es el problema. Tomas ese número y lo colocas aquí cuando pasas por la fase de medición y encuentras que los números son diferentes, siempre puedes volver a tu carta de proyecto y actualizarlos números. Cliente, sé feliz si saben que estoy trabajando en este proyecto. ¿ Ves lo hermosa que es esta pregunta? Porque prácticamente lo puedes decir, ¿por qué es importante este proyecto? Cuál es el dolor que estamos enfrentando y cuando el cliente esté contento por abordar este pin. Sí. Entonces entonces pasamos al siguiente elemento. Ese es mi objetivo inteligente. Entonces, ¿qué pasa en el objetivo inteligente? Se supone que el objetivo es inteligente. Todos somos conscientes de este inteligente como acrónimo. específico, medible, alcanzable, realista ejemploespecífico, medible, alcanzable, realista y con límite de tiempo, redujo el rechazo del transformador de 5.25% a 2% para septiembre de 2022. Soy muy específico que estoy viendo la reducción en el rechazo del transformador y ningún otro rechazo en mi organización. Actualmente estoy en 5.25 y mi objetivo es llegar al 2%. ¿ Para cuándo llego antes de septiembre? Soy específico. ¿ Es la medida métrica de la misma? Sí. ¿Se puede lograr el 2%? Sí. Si hubiera dicho 0%, entonces no habría sido alcanzable. Realista para reducir de 5% a 2% para septiembre? Sí, porque he iniciado este proyecto antes de cinco meses o estoy iniciando este proyecto en FAB y una daga para completarlo antes de septiembre. Tomemos un ejemplo más. Mejorar la productividad del equipo de contact center de 85% a 95% para septiembre de 2022. He tenido en cuenta que hemos iniciado este proyecto en algún lugar en marzo o abril de 2022. ¿ Verdad? Soy específico que estoy viendo la productividad como una métrica. ¿ Dentro de qué departamento? El centro de contacto D. ¿Es medible? Sí. Trivialidad. Si una persona es el noventa y cinco por ciento alcanzable, sí. ¿ El objetivo es realista? Sí. Porque si hubiera dicho incluir la productividad del contact center 200 persona, no habría sido un objetivo realista. ¿ Estás captando mi punto? Si tienes alguna duda, no olvides preguntar. En la sección de discusión a continuación, estaré encantado de abordar esos cables. Ingresar los ingresos a través de las ventas de lavadora en un 20 por ciento. Actualmente estamos demasiado cerca en INR, ¿verdad? Entonces, cuando estás definiendo tu objetivo, tu declaración de metas debe ser una línea única porque eso es lo que te ayudará a lograrlo. Aquí está la guía de muestra de la carta del proyecto. He puesto el caso de negocio. Esto es para una configuración de fabricación. La tasa de incidentes de servicio modelo de lavadora ABC indica el tiempo de falla de la máquina y la tasa de reemplazo posterior es mayor durante el año fiscal 2020. Esto contribuye al 40% de la tasa de incidencia general del servicio. Y la mayoría de las denuncias son de la región oriente y sur del país. ¿ Dónde vi el problema? ¿ Qué tan grande es el problema? ¿ Qué departamento enfrenta este problema? Lo he mencionado todo y el caso de negocio, definitivamente puedes mejorarlo aún más. Pero esto es sólo una muestra. En la declaración del problema. Si se dice que el 40% de los incidentes generales de servicio son de la falla del temporizador para una lavadora semiautomática. Seré compañía atiende múltiples productos, pero estamos recibiendo incidentes de servicio de este modelo en particular. El objetivo es reducir la falla de campo del temporizador del modelo de lavadora EBC en un 80% para el 20 de marzo de 2021. Lo que está en su alcance, lavadora semiautomática . Fuera de alcance. Todas las demás lavadoras y luego cualquier otro producto electrónico producido por ABC limited. Defino claramente los nombres de los integrantes del equipo, ms. Huevos, señor a, señor B, Mississippi, y así sucesivamente. Beneficio financiero, la reducción de inventario del temporizador ABC entrante en un 25 por ciento conduce a un ahorro de x dólar en el costo general de inventario. El trabajo de campo y la reducción del reemplazo de piezas en un 30 por ciento lleva a aproximadamente tantos dólares. Está dando un número aproximado de beneficios financieros en la etapa de carta del proyecto. Definí claramente mi definición, medición, análisis, mejora y control de cronogramas. ¿ Cuál fue el plan que hizo? Y seguiré actualizando las fechas reales medida y cuando avance a las revisiones de peaje. Espero que tengas una idea de qué hacer en la carta del proyecto. 21. Comprender Lean Six Sigma con más ejemplos: Comprender la función de transferencia en seis sigma. Ahora vamos a explorar la función y su relevancia en seis sigma. Esto comienza por comprender la relación matemática. Y es una función de X. En esta ecuación, Y representa la salida y los resultados o el resultado que queremos mejorar. X representa la variable de entrada o el patrón. F representa la función o la transformación que se puede aplicar en esas entradas. En esencia, fix Sigma se trata identificar y optimizar el factor X, las entradas que impulsan la salida. Al mejorar las Xs, debemos mejorar la Y o enfocarnos en mejorar la Y. El ejemplo de función de transferencia en Dmth Consideremos un ejemplo, llamando a un soporte técnico para resolver una relación informática. En la fase definida, definimos un problema, cuánto tiempo tarda un cliente en recibir una resolución. Y, que es igual al tiempo de resolución, O es el tiempo total que se tarda en resolver el problema del cliente. En la fase de medición, identificamos y medimos los diversos factores involucrados en la convocatoria. Al igual que el tiempo en la cola, el tiempo con soporte, el tiempo dedicado a transferir las llamadas entre agentes, el tiempo de resolución. Analizar fase, determinamos qué X son críticas y cuáles son las variaciones típicas entre los factores. Durante la fase de mejora, implementamos cambios para reducir el tiempo empleado en cada paso. Quizás automatizar ciertas respuestas u optimizar la lógica rutinaria es lo que ahí se cubre Durante la fase de control, monitoreamos el sistema para asegurarnos de que la Y que es un tiempo resolución efectivamente haya mejorado y se haya mantenido en policía con el tiempo. Este proceso se puede repetir continuamente para impulsar mejoras adicionales. Cuando se sigue rigurosamente, el DMAC es una poderosa metodología repetible para lograr Mejora adicional, metodologías en seis Sigma que tenemos pluma. Sixema nan por otras herramientas probadas y técnicas y prácticas que incluyen el control estadístico de procesos Utiliza la tabla de controles para monitorear la variación a lo largo del tiempo. Utiliza el límite de control superior e inferior para identificar cuándo el proceso está estadísticamente fuera de control. Las herramientas SPC pueden activar el ciclo DMX cuando la variación y el defecto exceden el umbral aceptable herramientas de variación y reducción de defectos Las herramientas de variación y reducción de defectos incluyen comúnmente en la gestión de la calidad total. Ayudan a identificar la causa raíz, las oportunidades de optimización. Estas herramientas juegan un papel clave durante la fase de análisis y mejora de DMC Trabajo en equipo y círculos de calidad. Originados en Teta, el énfasis se basó en un enfoque basado en equipos para la mejora del proceso Empleados de todos los niveles colaboran regularmente para resolver un problema utilizando las herramientas y metodologías proporcionadas en seis Sigma. Los círculos de calidad a menudo integran herramientas estadísticas, DMAT y técnicas de DPatrduction A continuación, los proyectos Six Sigma y la carretera del Cinturón Amarillo. En la siguiente sección, discutiremos los proyectos de Six Sigma y destacaremos lo que un cinturón amarillo necesita saber, incluyendo los roles del proyecto, responsabilidades y el valor aporta el Cinturón Amarillo al equipo de mejora. Por lo general, la duración de un proyecto de seis Sigma puede variar significativamente. Un proyecto a corto plazo puede durar solo unas horas o un día, especialmente cuando es impulsado por pequeño equipo de calidad que busca icumentos incrementales Un proyecto a largo plazo puede abarcar más de un año, particularmente cuando el alcance es complejo y funcional cruzado. Aquí es donde entra en juego el cinturón negro. Sin embargo, los proyectos más típicos de Six Sigma, que son un cinturón verde, se ejecutan alrededor de cuatro a ocho semanas, lo que permite el tiempo suficiente para recopilar los datos, se mueven por todas las fases del ciclo DMC Roles adolescentes en seis proyectos Sigma. Cada miembro del equipo juega un papel distinto y crítico. Vamos a entenderlos. Un cinturón maestro negro y un Blag. Estas personas están liderando y administrando proyectos. Aseguran la alineación con la estrategia y mentan a los miembros del equipo. Cinturones verdes. Manejaron un análisis de detalle , recopilación de datos y ayudan a implementar la mejora de procesos. Los cinturones amarillos son las personas que proporcionan insumos clave, ayudan con la recolección de datos y apoyan la actividad de implementación. Aunque no como líderes de proyectos, Yellow Bells tiene un papel muy esencial de miembro del equipo que está impulsando la ejecución diaria del proyecto Six Sigma. ¿Cuáles son los objetivos comunes que tienen los proyectos Six Sigma? El proyecto varía en alcance y a menudo se enfoca en reducir la variación en la experiencia del cliente. En el mundo actual, la experiencia importa mucho. Acelerar el tiempo de comercialización, eliminar errores y defectos, disminuir los costos operativos, alguna consideración crítica para implementar Six Sigma y oferta ejecutiva de patrocinio y gestión. Proyecto sin un fuerte apoyo de liderazgo y financiamiento y visibilidad son muy diferentes a ecofaxe Adecuación de la metodología. Pi Sigma es tan potente, pero no es adecuado para todos los problemas. Evite una metodología de talla única o una mentalidad. Comienza pequeño y luego escala. Desarrolla confianza y habilidades que son proyectos más pequeños y manejables antes de emprender un esfuerzo de transformación más amplio ¿Sabes cuándo usar otros enfoques? En algunos casos, las metodologías alternativas pueden ser más apropiadas. Iniciativa Lean, Reingeniería de procesos de negocio, lo llamamos como BPR, Business Process Management o O la otra metodología que se pueda utilizar. El control del alcance es muy importante. Si el alcance del proyecto es demasiado amplio y carece de un resultado claro, se vuelve inmanejable Costo versus beneficio. Considere el ROI antes de invertir tiempo y recursos. Ejemplo, gastar 100 horas para ahorrar solo 10 horas anuales no es una compensación efectiva. realizar una evaluación de preparación Es muy importante realizar una evaluación de preparación antes de emprender un proyecto. Esto ayuda a la preparación de su organización antes de que nos sumerjamos en recoger un proyecto. Definir el resultado deseado. ¿Qué estamos tratando de lograr y por qué? Establecer un criterio de éxito. ¿Cómo es el éxito tanto para la organización como para los individuos involucrados? Evaluar la disponibilidad de los datos. ¿Contamos con datos confiables, relevantes y oportunos para apoyar el análisis? Arme el equipo adecuado. ¿Tenemos personas con las habilidades, influencia y compromiso para que el producto sea exitoso? Construya un caso de negocio. ¿Cuál es el valor de la mejora? ¿Quién tiende a beneficiarse y quién podría resistirse? ¿Cuál es el ROI esperado? Ayudar a la preparación organizacional es muy importante cuando planifica un proyecto de seis Sigma. Son estas preguntas clave porque son muy importantes. Es, ¿cómo se ve el estado futuro en comparación con la situación actual? ¿Estamos resolviendo un problema de la vida real en nuestro negocio? ¿Ahora es el momento adecuado para implementar Six Sigma? Una evaluación cuidadosa asegura que el proyecto Six Sigma no solo sea relevante, sino que también sea alcanzable e impactante para nuestra organización ¿Estamos evaluando el desempeño? ¿Tenemos una justificación sólida aplicar seis sigma en nuestro caso de negocio Y finalmente, ¿está pasando algo más en tu proyecto que necesite tu atención? En Six Sigma, ¿existe realmente el enfoque correcto? Estas preguntas pueden estar seguras de que nuestra organización está lista para seis SEMA para un problema determinado Hay tres pasos clave para evaluar la preparación organizacional. Paso uno, evaluar las perspectivas y el camino futuro. Haz la pregunta, ¿encadeno crítico? Los negocios lo necesitan ahora mismo. Evaluar el desempeño actual. Haz la pregunta. ¿Existe una sólida justificación estratégica para aplicar seis Sigma a nuestro negocio? Revisar los sistemas y la capacidad de cambio. Haz la pregunta, ¿puede la mejora existente entregar el nivel de cambio necesario para mantenernos exitosos, competitivos sin usar seis Sigma? Para comenzar, considere la importancia de la experiencia del cliente, la satisfacción del cliente. Nos enfocamos en la voz del cliente para impulsar el cambio. Las mejoras son esenciales y el cliente las necesita. Aquí es donde seis herramientas de análisis de datos Sigma son útiles. Nos ayuda a entender cómo se preocupa realmente al cliente. Six Sigma proporciona una poderosa herramienta, planeación estratégica futura mejorando la efectividad del marketing, haciendo las cosas bien a la primera vez e identificando lo que realmente le importa al cliente con respecto a nuestros proyectos y servicios. Una de esas herramientas valiosas en Six Sigma Toolkit es el modelo de CO, que nos ayuda a comprender y priorizar las necesidades de los clientes de manera más efectiva El modelo de CO es un método para recopilar datos de los clientes y comprender lo que realmente les importa. ¿Qué diferencia nuestras ofertas del resto? Nos ayuda a identificar cosas importantes como cuáles son las características que pueden aumentar la satisfacción del cliente cuando se entregan bien atribuidas al cliente. ¿Cuáles son los potenciales insatisfactores que podrían perjudicar la experiencia del cliente si no se dirigen Al analizar estos comentarios, podemos priorizar mejoras que pueden crear un mayor valor para nuestro cliente Ahora, consideremos la planeación estratégica. Six Sigma Analytics puede desempeñar un papel crítico al identificar los factores clave que impulsan a los clientes. Satisfacción del cliente, integrándolos en la planeación estratégica. Las mejoras de rendimiento son las más necesarias. Yo una cultura organizacional parte de un enfoque estándar de TIC Sigma a través de fletamento efectivo de proyectos, desarrollo métrico, sistemas de control y equipos de círculo de calidad pueden mejorar significativamente la alineación del desempeño en toda la organización La rentabilidad sigue siendo una prioridad máxima. Six Sigma es específicamente eficaz en la reducción de costos de calidad. Muchas organizaciones gastan del 20 al 75% del costo simplemente asegura la calidad en los productos y servicios. Al reducir estos costos, nos mantenemos estrechamente alineados con las expectativas de los clientes y entregamos consistentemente mejor y más rápido que nuestros competidores. Bien. Concepto de len. Lean manufacturing, particularmente en un entorno del sector servicios, significa reconocer la iniciativa de mejora continua. En esencia, N se enfoca en agilizar y mejorar los procesos para crear más valor con sus recursos TaHiOo a menudo considerado como padre del pensamiento moderno de gravamen, enfatizó que la esencia del gravamen radica en un principio simple, tiempo calculado desde la recepción del pedido del cliente hasta la recepción del pago por cumplirlo, y luego trabajar continuamente para que ese tiempo sea lo más corto posible Len se trata fundamentalmente eliminar el desperdicio en toda la picadura de valor, reduciendo el tiempo, el esfuerzo y los recursos innecesarios. El resultado es maximizar el valor, mejorar la eficiencia, mejor calidad y mayor satisfacción del cliente. En una configuración de fabricación, las historias de éxito son muchas. Actualmente, tenemos mucho, incluso en el sector servicios. 22. Cómo encontrar un proyecto que define la oportunidad de mejorar: Uno de los mayores problemas que el profesional de Six Sigma son muchos los estudiantes que acuden a mí para formarme han experimentado esto. ¿ Cómo identificamos un proyecto? No puedo encontrar un proyecto en mi lugar de trabajo en mi empresa. Six Sigma no es muy fuerte alrededor la primera persona de mi compañía que está pasando por el entrenamiento de Six Sigma. Y no sé cómo identificar el proyecto. Este video o esta sesión del curso se centra en cómo se define una oportunidad de mejora y cuáles podrían ser los pasos que podemos dar para hacer esto. La oportunidad de mejora que se identifique definirá en última instancia su proyecto. Qué se rompe en su proceso, con qué frecuencia se rompe y el impacto en el cliente y la forma. Como propietario de un proyecto, deberá asegurarse de que las oportunidades tengan las características requeridas para un gran proyecto. ¿ Qué define un gran proyecto? La oportunidad tiene unos límites claros y metas medibles. La oportunidad que has identificado está alineada con los temas críticos del negocio o iniciativas con los negocios que impulsan. Supongamos que si el negocio está pensando en robótica, automatización de procesos para 2020, entonces su proceso de identificación de una oportunidad podría ser cualquier proceso donde sea altamente manual para que pueda elegir eso arriba y adelante. Si tu proyecto, si tu iniciativa de negocio se trata asegurar que todo esté en una sola plataforma, puedes encontrar algo donde tengas procesos que están en diferentes plataformas. Entonces, dependiendo de los temas críticos del negocio o de las iniciativas con los negocios que impulsan, se puede identificar el proyecto. Lo que el cliente sentirá sobre la mejora es una pregunta importante que debe responder. Eso hará que el cliente se sienta feliz de que, oh guau, estés trabajando en este proyecto. O siente que por qué a ti ni siquiera me importa si haces una mejora de proceso por aquí. Si la respuesta es la segunda, entonces no deberías estar trabajando en este proyecto. Ahora la pregunta más frecuente es, ¿cómo encuentro una oportunidad de mejora? 23. Voz de cliente enfoque práctico: El primero importante para, durante la fase de definición es la voz del cliente. ¿ Qué necesita el cliente? A veces el cliente mencionó explícitamente lo que necesita, y a veces está implícito y necesitamos entender qué necesita exactamente de nuestro producto o servicio y qué tan bien es el proceso satisface esas necesidades desde el punto de vista del cliente y no desde nuestro punto de vista o el punto de vista del proceso o desde el punto de vista empresarial. Para entender esto, podemos usar algunas de las herramientas y técnicas que nos pueden ayudar a obtener cuál es el punto de vista que tiene el cliente y cuáles son sus necesidades. Podemos involucrarnos en discusiones directas están en W con el cliente para entender qué. A veces podemos implementar una encuesta después de enviar el producto o servicio para entender lo que necesita, debemos verificar regularmente la casilla de quejas para comprender. ¿ Hay alguna preocupación debido a una mala conveniencia del cliente se asegurará de que nuestros 100 de sus buenos clientes va a perder. Por lo que revisar regularmente su casilla de quejas también es muy importante. Si supongamos que hace una discusión directa y no hay quejas. El testimonio es muy feliz. Se descarta una encuesta. Obtienes muy buenos resultados de encuestas. Acudes a la casilla de quejas y no hay quejas. No significa que debas sentarte y relajarte. Deberías seguir mirando el punto de referencia, qué está haciendo el mercado dentro mi industria y otras industrias, lo que puede crear un hilo. ¿ El cliente se aleja de mí hacia otra persona? Eso podría analizarse a través del ejercicio de marcaje banquillo. De ahí que sea importante para nosotros hacer este ejercicio de COV con mucha diligencia. Ahora bien, la mayoría de nosotros también tenemos un problema que ¿cómo defino una oportunidad? Identificaré un proyecto. Voy a seguir con ese tema en el próximo capítulo. 24. SIPOC: La tercera herramienta importante durante la fase definida del ciclo de vida del DMAIC es el SIPOC. Algunas personas también lo llaman como Scopus. En realidad es lo contrario de SIPOC es COP IS, ¿lo llamas como un SIPOC o un cooperativo es el diagrama de salida será el C. Sipoc es en realidad un acrónimo para los proveedores de entrada, proceso, salida, y clientes. Este diagrama es una herramienta visual para documentar los procesos de negocio de principio a fin. El diagrama SIPOC también se conoce como un mapa de proceso de alto nivel porque no contienen muchos detalles. Las razones por las que se crea el libro es que te ayudará a establecer los límites para tu proyecto. Aunque parezca como SIPOC o algunas personas lo llaman como Scopus. Lo primero que hago mi experiencia práctica es que primero llene los pasos del proceso, que serían como máximo de cinco a siete pasos. Para hacer este proceso, ¿qué necesito? Yo lo lleno en mi aporte. ¿ Quién va a aportar estos insumos? Son mis proveedores. A partir de este proceso. ¿ Cuáles son los resultados que recibí? Y qué, quien va a consumir esa salida es mi cliente. Ahora necesitas entender que esos SIPOC se ven como una herramienta muy sencilla. Te ayuda a tener métricas medibles porque tu proceso puede tener algunos KPI. Su salida puede tener algunos requisitos o especificaciones dadas por sus clientes. Sus entradas deben estar exactamente en el mismo requisito que el proceso necesita para garantizar que este resultado salga donde tenga algunas métricas medibles. También se llega a saber quién va a abastecer y quién va a consumir. Entonces, cuando construyes tu SIPOC y se lo muestres a tu stakeholder, él puede identificar claramente nuestro contrato está llegando a fin con un proveedor en particular. Te ayudará a abordar el problema en la etapa muy inicial. Si supongamos que el alcance del proyecto es demasiado amplio, número de clientes puede ser demasiado o hay demasiados resultados presentes, entonces será fácil para usted visualizar ¿quién es manejable el alcance? O si apuesta campos de titulares que estos son el conjunto de clientes que tal vez no quieran enfocarse en este momento. Creo que el alcance va en aumento. Tenemos que dividirlo en dos proyectos separados. Eso lo podremos hacer. Tomemos una barra lateral de muestra. Esto es muy fácil. Voy a preparar alguna pizza favorita, ¿verdad? Entonces voy a entrar en primero llenar los pasos del proceso. Entonces, a un nivel alto, ¿cómo hacemos una pizza? Preparaste una duda. Se agrega una fuente en los aderezos, en el queso más grande que el anterior, se retira y se empaqueta. Para hacer este proceso, ¿cuáles son los insumos que necesitas? Necesito salsa, pepperoni, queso y pimientos. Quien me va a suministrar este insumo son mis tiendas de abarrotes, granja lechera y granjas de hortalizas. De este proceso, ¿cuál es la salida que voy a recibir? No es más que mi pizza entera. Y luego los voy a meter en rebanadas de pizza. ¿ Quién lo va a consumir? O bien el cliente puede decidir cenar en mi hotel. Podrían ser una comida para llevar y podrían estar ordenando para entrega a domicilio. Esto parece un proceso muy sencillo. Se puede ver que no estoy especificando cómo debe ser la textura de la masa. ¿ La persona está ordenando una pizza de masa fina o la pizza normal tostada a mano? ¿ Qué tipo de salsas quiere? Fácil de buscar una pizza vegetariana pura o una pizza de queso, o una pizza de carne de cerdo. No estamos especificando qué tipo de dopaje es. El proceso se mantiene a un nivel muy alto y sencillo, ¿verdad? Si se trata de un tratado de tres tipos, visa o una pizza margarita, si estás en la India, tienes tres tipos de pizza y es posible que no requieran pimientos y así sucesivamente, ¿verdad? Entonces estás definiendo tu proceso a un nivel muy alto y especificando los insumos y proveedores. No vas a especificar cuál es temperatura de un horno de cocción por cuántos minutos necesito para hornearlo y así sucesivamente. Por aquí. Todas esas cosas que vamos a hacer cuando hagamos un mapa de proceso detallado durante la siguiente fase de nuestro proyecto, es decir, una fase de medida. Este diagrama, cuando le muestro a mi básico que junto con la carta del proyecto y el CTQ, el titular de la estaca podrá ver, oh, solo te estás enfocando en el parque Piazza, sean cuales sean los cupcakes queestamos vendiendo. Entonces se puede ver claramente que está fuera de alcance. Así que un rápido recapitulación. ¿ Cómo construyo este SIPOC o coppice? Comienzo con el proceso, defino el proceso en términos generales a un nivel muy alto. Especifico el inicio y el final. Enumero salidas. En este proceso, especifico nuestra identificación de los clientes, incluyendo clientes internos o externos dispuestos a recibir esta salida. Enlista abajo los insumos requeridos para este proceso. Identificar a los proveedores que van a proporcionar estos insumos. Es una herramienta muy sencilla y una herramienta muy potente. Se puede identificar claramente lo que está en el alcance, lo que está fuera de alcance. Algunos de ustedes podrían decir que ya escribí esto durante la etapa de charter de mi proyecto. ¿ Necesito escribirlo de nuevo? Sí. Necesitas escribirlo de nuevo porque estás reforzando el hecho de que cuál es el alcance de tu proyecto. Por lo que todas las tres herramientas que vamos a utilizar durante la fase de definición son obligatorias. Como la carta del proyecto, el árbol CTQ y la acera. Eres libre de agregar una herramienta más que es una matriz RACI, que cubriremos más adelante. 25. Kano: Te acabo de explicar conceptualmente. ¿ Cómo identifico proyectos? Mi grupo de interés interno de actores externos, qué preguntas hice y así sucesivamente. Ahora, te mostraré una herramienta que te ayudará y te facilitará la identificación de un proyecto. Existen múltiples herramientas. Tienes matriz de selección de proyectos. Tendrás las otras técnicas de COV que te había dicho antes. En ocasiones también podemos usar el modelo Kano, lo que me ayudará a identificar un punto de dolor al que se enfrenta el cliente. En el modelo. Se puede ver que tengo en la esquina inferior izquierda, los imprescindibles en el medio como una línea diagonal verde, tengo deseos unidimensionales. Y en la esquina superior izquierda, tengo las delicias o cosas inesperadas desconocidas. Tú, antes incluso de meterme en esos tres, quiero que entiendas. Mi eje x es sobre cómo se hace mi trabajo. El eje x en el lado derecho Hace que el trabajo se haga bien. Y a la izquierda dice que el trabajo no está bien hecho. El eje y es como ve mi cliente. Como mi cliente se siente satisfecho, sube, y como mi cliente se siente satisfecho, baja. Ahora déjenos entender qué es un requisito de calidad imprescindible o inesperado que su cliente podría configurar. Estas son esas necesidades que tiene el cliente, que no ha hablado. Estos se dan por sentado y se hablan si no se cumplen. El tipo unidimensional de métricas son estas son las métricas de calidad deseadas con el cliente ha preguntado específicamente, él te ha hablado de que necesito esto. Estos son algo que son medibles y les da una gama de cumplimiento que Sí, Bueno, compré este producto o servicios. Cuando miras una delicia, estos son algo que son características inesperadas, desconocidas de tu producto o servicios. Nadie ha hablado de ello. Nadie esperaba que esto sucediera y son desconocidos para el cliente. Entonces lo que ves es que aunque hagas tu trabajo muy bien para los imprescindibles, el cliente nunca va a alcanzar el nivel de satisfacción. Nuestra imagen así como para satisfacer puede porque ese es tu trabajo. Eso se requería. Entonces déjenme dar un ejemplo sencillo. Si voy por un vuelo, ¿tengo que preguntar específicamente que el vuelo despegue a tiempo? Me van a permitir 15 calibres de equipaje? Me permitirían un bolso de mano? No. Estas son algunas necesidades tácitas y se dan por sentadas. Sí. Si se menciona el vuelo podría estar saliendo a las siete AM y llegando al destino por digamos diez. Debería ser más o menos a la misma hora. Porque si el vuelo se retrasa, vamos a ser infelices. Entonces las características de un must-have es que se hablan si no se cumplen. ¿ Sabes la última vez que pasé por una aerolínea XYZ, simplemente me mantuvo en el aeropuerto tres horas extras? Todo mi día fue plan, no fui. Me perdí mi reunión con clientes, etcétera, etcétera. ¿ El cliente te pidió que el vuelo partirá a tiempo? No. Estos son requisitos tácitos. Estos se dan por sentado requisitos. Si no lo haces, tienes que hacer estos requisitos y asegurarte de que se cumplan todas las métricas relacionadas con esto. Cuando miro la línea verde. Se trata de diseño unidimensional o actividades o características de calidad deseadas o CTQs con el cliente tiene. En el vuelo, podría decir que necesito un boleto de clase ejecutiva. Estoy dispuesto a pagar por ello. Necesito un sándwich porque lo he pagado y lo he reservado. Necesito más espacio y estoy dispuesto a pagar $50 extra por el espacio extra al principio o en el medio y elevarme. El cliente ha preguntado específicamente, necesito velocidades extra. Necesito una comida en particular porque en India para los vuelos nacionales tienes que pagar a, consumes la comida. Por ejemplo, necesito equipaje extra y me vas a cobrar, digamos, 300 rupias indias por KG extra de paquete. Entonces veo que tengo equipaje extra. Quiero reservar 50 maletas de equipaje extra, ¿verdad? Entonces estos son algo que el cliente está preguntando específicamente. Son medibles y el cliente también está dispuesto a pagar por ello. Ahora supongamos que he reservado mi boleto de avión, diciendo que necesito algo de espacio extra con algo de equipaje extra. He pagado ese dinero extra a las aerolíneas y mi noche llega al aeropuerto. Los oficiales de vuelo y los tripulantes me dicen, lo siento. La semilla no está disponible. Te daremos un asiento normal. Voy a quedar infeliz si el trabajo no se hace bien, hay una reducción drástica en mi nivel de satisfacción. Si el trabajo está bien hecho, reservé para él y luego fue SSO sin costuras me meto cuando el trabajo está hecho, cuando me meto en la zona de satisfacción como cliente. Entonces estas son matrices unidimensionales. Estos son en métricas que son características de calidad deseadas del cliente tiene del producto o servicio. Ahora vamos a entender ¿qué son las delicias? Estas son algunas necesidades tácitas del cliente. Entonces supongamos que leí el libro, mi vuelo, llego al aeropuerto, me subí al vuelo. La señora de allá Dame un ramo de flores y un pequeño regalo. No me lo esperaba. ¿ Se lo pedí? No. Cuando lo recibí, hacer el regalo fue algo que puedo o no usar al principio, muy pequeño, tal vez solo un $5 o unas 500 rupias. Me sentiría muy encantada, ya sabes, la última vez cuando fui para el vuelo. Recibo esto como regalo de cortesía. Ellos compran, solo te dan algo, una pluma, o un pequeño juguete para tu hijo que viaja contigo. Esto es algo que no esperas. Aunque sea algo que está muy mal hecho, el cliente se siente encantado. Ahora, ¿cómo me ayudamos a identificar el proyecto? Tomemos un ejemplo de la reservación de la sala de conferencias. Supongamos que no estaba tomando esta capacitación en línea, pero había planeado reunirme o continuar entrenando en una sala de conferencias en uno de los hoteles de cinco estrellas. ¿ Cuáles son los requisitos imprescindibles? Lo fácil en la sala de conferencias debe ser apropiado. Deberían estar cómodos. Ct por mi taller va a continuar cinco días, por ocho largas horas, todos los días. Estas son algunas necesidades esperadas. Y si voy a la sala de conferencias y encuentro que esos tipos han dicho que por cada silla extra, hay que pagar alguna cantidad. Realmente le gané a los satisfechos que dije cuando reservé la sala de conferencias, estoy esperando que den asientos para mi público. ¿ Verdad? Si el EC no está funcionando o si hace demasiado calor o demasiado frío, no es aceptable y enojarse porque mis clientes son mis participantes de la conferencia. No me siento cómodo. Estos son algunos requisitos imprescindibles que deben ser según los requisitos, lo que el cliente necesita. Aunque no voy a preguntar, deberían saber que debería ser. Estas son algunas cosas básicas. Cuando alguien tiene libro en la sala de conferencias. Los objetivos deseados de mi conferencia podrían ser que necesite una fuerte conectividad Wi-Fi porque voy a pedir a los participantes que descarguen el conjunto de datos y voy a hacer que envíen su proyecto trabajo, etc. voy a decir que necesito una fuerte conectividad Wi-Fi. Es porque no es un discurso, sino un taller educativo. Necesito una fuerte conectividad Wi-Fi. Necesito un proyector, que es un formato LED porque incluso los participantes que están en la parte trasera de la sala de conferencias deberían poder ver claramente la presentación que estoy mostrando. Cuando hago esto, sale de la sala de conferencias y encuentro que el Wi-Fi no funciona. Voy a conseguir esto satisfecho como cliente. Si el Wi-Fi funciona como se esperaba, diré Sí, estoy contento. Han arreglado para el LED lo que pedí y sé feliz. Pero si esto lo siente, señora, Olvidamos el LED. Voy a conseguir el satisfecho. Incluso digo muy claro, te había instruido muy claramente que acostumbraba a las cosas y también estaba dispuesta a pagarlas, y así sucesivamente. ¿ Verdad? Lo que sale como una delicia es que no esperaba que dieran un valet parking gratuito para mis participantes. Por lo que no sólo dieron valet parking gratuito, que los conoció, lo que los hizo sentir reales. También dan una taza de café personalizada que tenía la huella de los participantes que venían para esta conferencia. Tampoco estaba consciente de que va a dar una taza de café personalizada. Me acaba de preguntar, ¿me pueden dar los nombres de los participantes que van a asistir? ¿Cuántos de ellos? Dije, sí, esta es una lista. Estos otros 25 partidos tienden a pasar por alto vienen. Y luego se había asegurado de que iba a LinkedIn, encuentra la imagen en, imprime en la taza de café y les dio esas tazas de café personalizadas a mis participantes. Ahora podría haber una instancia en la que una, la persona que fue mencionada en mi conferencia no era fácil de rastrear en LinkedIn o su fotografía no era buena para esa taza de café personalizada. Acaba de mencionar el nombre del cliente y se lo da. No ha hecho un gran trabajo. Pero aún así estaré satisfecho porque también puedo, mis participantes estarán satisfechos porque nunca han esperado que vamos a conseguir unas tazas de café personalizadas con sus fotografías y necesidades e impreso. ¿ Verdad? Entonces estas son algunas delicias, aunque no hayan terminado. Entonces cuando el cliente va a estar en la satisfacción Zoom. Ahora, aparte de estas tres cosas que acabamos de aprender, las características imprescindibles o deben ser características que son sus requisitos de calidad esperados. Si no hacen el trabajo, cuando, si no es un trabajo que está cumpliendo, hay una insatisfacción extra si lo hacen extremadamente bien. Además, la satisfacción no va más allá de un nivel particular. La línea azul unidimensional, como solo esperaba, estas son algunas de las calidades deseadas que tiene el cliente. Específicamente lo pidió y lo necesita. Entonces, si lo haces cuando el cliente está contento, si no lo hacen cuando el cliente está satisfecho. La línea de color verde o tus delicias. Incluso si lo hacen bien o no lo hacen cuando el cliente ya se encuentra en la zona de satisfacción. Si lo hacen extremadamente bien, el cliente está en la cima del mundo. Ahora, aparte de esto, es posible que veas un griego y otras lenguas y características indiferentes. Su presencia o ausencia no causa diferencia alguna hacia el nivel de satisfacción. Puedes adivinar cuáles podrían ser las características indiferentes en mi en cualquier proyecto o en cualquier proceso? Entonces se ve una línea púrpura que es un reverso. Su presencia causa insatisfacción y su ausencia mantendrá al cliente en una zona de satisfacción. Y darte un ejemplo. Supongamos que hay una plaga en la sala de conferencias. La presencia de una plaga me va a causar insatisfacción y se ajusta lo mejor gratis, se convierte en una satisfacción. Entonces esas son algunas características que no deberían estar presentes. Nuestro ejemplo. Han abierto las ventanas de la sala de conferencias, lo que hace que entre la luz directa del sol. Ahora porque han mantenido las ventanas abiertas. Técnicamente, mantener la ventana se abre algo bueno, ¿verdad? Pero debido a que mantienen las ventanas abiertas, gente no es capaz de ver mis diapositivas correctamente. Se sienten muy calientes y se están distraer porque miran por la ventana. La presencia está causando insatisfacción y la ausencia es mantener la zona de satisfacción del cliente al frente? Podría ser. Sí. Entonces estén presentes o no, no hace ninguna diferencia. Te invitaría a escribir algunos ejemplos de ¿cuáles son las características imprescindibles? ¿ Cuáles son las características unidimensionales? Cuáles son algunos ejemplos de delicias que has visto cuando estás consumiendo o usando algún producto o servicios. Algunas características indiferentes y algunas características inversas en la sección de discusión a continuación, lo que me ayudará a entender que sí entienden este concepto o no. Ahora, entendamos cómo identifico un proyecto usando el modelo de escáner. Si hay algún problema con alguno de tus requisitos imprescindibles, esa es definitivamente tu primera lista de ideas de proyectos. Supongamos que todos tus imprescindibles se están cumpliendo y el cliente no tiene componentes, no hay preocupaciones con respecto a ellos. Entonces vas hacia el aspecto unidimensional donde ves eso, bien, si los clientes están pidiendo estos 34 días o estas diez cosas, podemos cumplirlo o no? Sí. De los diez requisitos que el cliente tiene la mayor parte del tiempo dos requisitos, siempre recibimos quejas. Entonces esas podrían ser tus ideas de identificación de proyectos. Una vez que estés satisfecho de tener un must-have en su lugar, eres unidimensional, luego solo opta por inventar algunas características deseadas. Por favor, no pienses en deleitar algo al cliente sin tener tu must have in place. Mantengamos la casa en orden. Antes de ir a diseñar algunas delicias para el cliente. Debes asegurarte de que las características inversas objeto de oportunidades, no estén ahí en tu proceso. Órdenes que también podrían ser una oportunidad de mejora. Con eso, llegamos al final del modelo. Te voy a mostrar algunas muestras que te pueden dar una idea de cuáles son los atributos de umbral, ¿cuáles son los atributos de rendimiento y cuáles son los atributos de emoción? Los imprescindibles también se denominan atributos de rendimiento umbral o sus atributos unidimensionales y emoción son sus delicias. Se trata de un modelo de aerolínea pre-COVID. Ahora bien, el segundo ejercicio de silencio que te doy es identificar cada uno de estos ítems y anotar en la sección de discusión a continuación eso, qué opinas del escaneo automático de canales en un televisor. ¿ Es un planeador de rendimiento imprescindible? Estaré esperando sus respuestas en la sección de discusión para que podamos entender si entendió el concepto claramente no lo son. 26. Árbol de CTQ: Entendimos lo que es crítico para la calidad. Ahora, sin importancia anotar el atributo más importante de un CTQ que pueda ser, debe traducirse directamente de la voz del cliente. Y debe dar una visión imparcial de lo que necesita el cliente. Entonces no es lo que piensas, sino que se trata de lo que el cliente siente sobre ti o tu producto o tu servicio. Mapeo de las necesidades del cliente para un banco. Tomemos este ejemplo. Supongamos que la voz del cliente ve, estoy confundido acerca de cómo inscribirme en una banca en línea. Este es el problema o esta es la queja que está haciendo. Este tema de servicio o calidad es que el acceso a la banca en línea no está claro. ¿ Entiendes eso? ¿ Exactamente? La necesidad del cliente es ¿ puedo obtener un proceso simplificado de registro en línea? Entonces, si tengo que escoger un proyecto sobre esto, las características de salida deberían ser el minimizar el número de pasos requeridos para inscribirme. ¿ Entiende cómo convierto un VOC en un CTQ? Echemos un vistazo a la plantilla con más facilidad. Entonces, cuando lo haces, un cliente necesita mapear datos, cuatro elementos clave, la voz del cliente, exactamente como lo ha dicho el cliente en su encuesta, en su entrevista, en su interacción con nosotros o en la semana del buzón de quejas, lo recogí y anotarlo. Tratamos de entender cuál es el problema de servicio o calidad al que se enfrenta el cliente. Entonces podemos trabajarlos en qué hace, qué necesita el cliente tiene ¿qué es lo que el cliente quiere que arreglemos? ¿ Y puedo trabajar? Porque el cliente siempre está hablando de algo que es suave. Entonces traté de convertirlo en unas características de salida. Te puedo dar una plantilla más fácil para que te relaciones. Se puede poner eso en el árbol de perforación CTQ. El cliente está satisfecho. Entonces una vez que tenga lista mi plantilla anterior, puedo tirar hacia arriba y recoger esto y poner esto para mi CTQ perforado D, que será una salida durante la fase de definición. Entonces mi cliente está insatisfecho. ¿ Por qué es un satisfecho? Porque le preocupa la precisión. ¿ Qué tipo de precisión? Precisión externa. Ese es mi resultado. Entonces es la precisión externa. ¿ Cuál es tu proyecto? ¿Por qué el proyecto? ¿ Por qué es la precisión externa? ¿ Cuál es el objetivo que quiero lograr? Mi precisión externa mensual debe ser mayor que igual al 95%. ¿ Cuál es el límite de especificación inferior ha dicho el cliente? El cliente ve que el límite inferior de especificación es del 95 por ciento. Evitar obviamente el cielo es el límite. Entonces, a veces un cliente puede darle una especificación que podría ser una definición de defecto unilateral. Entonces el efecto es igual a la recompensa externa. ¿ Correcto? Entonces así es como puedes poner un desglose CTQ. Para mayor facilidad, te estoy compartiendo esta plantilla, cual puedes usar como referencia y puedes tapar tus valores durante el cinturón amarillo o verde o un proyecto de Black Belt. La carta del proyecto, el árbol CTQ y plantilla SIPOC se verán a pesar de que su proyecto puede ser tan simple como un proyecto de cinturón amarillo o tan complicado como un proyecto Black Belt. Derecha. Por lo que te aseguras de que el árbol de perforación CTQ te diga por qué es la necesidad que tiene el cliente lo que está causando esta satisfacción al cliente. Y en el lado derecho, lo desgloses en las características de salida, tu proyecto. ¿ Por qué? ¿Cuál es el objetivo? ¿ Cuáles son los límites de especificación y cómo se define esto como un defecto? Con esto, llegamos al final del árbol CTQ. Nos moveremos a la acera en la siguiente lección. 27. Tipos de residuos TIMWOODS TIEMPO de inactividad: Hemos estado trabajando constantemente en el aprendizaje de los conceptos relacionados con Lean Six Sigma. Como podemos ver, aunque este concepto de Lean Six Sigma tiene siglos de antigüedad, al menos debo decir, tiene 300 años. La evolución que habíamos visto en la historia de Lean Six Sigma. Tenemos que ir ahora a entender una herramienta más que usamos durante el lean. Esos son los ocho tipos de formas que identificamos. Algunas personas lo llaman como Tim Woods, y algunos de ellos también lo llaman como tiempo de inactividad. Investiguemos cada uno de los desechos. La primera T en las diez palabras es el desperdicio de transporte. ¿ Sabe cuando está moviendo artículos o información en términos de una industria de servicios o moviendo artículos para una configuración de fabricación, está gastando tiempo, energía y esfuerzo? ¿ Por qué no podemos tener todo en el lugar correcto? ¿ Puedo evitar el transporte de los artículos o puedo minimizar el traslado de información de un buzón a otro? Lo que puede hacer que sea fácil y rápido para mí hacer el proceso. Si hay transporte en su proceso, es uno de los tipos de desechos y su objetivo es minimizar los desechos de transporte. Porque los productos se dañan cuando están recibiendo, cuando están en transporte. La información podría perderse porque está entre los dos buzones de correo hay dos señales diferentes. Existe la oportunidad de minimizar el desperdicio de transporte. Debes tratar de abordarlo. La siguiente letra en el timbre es I. Yo significa inventario. El inventario no es más que los artículos e información que el cliente aún no ha recibido. Está tirado en su almacén o en algún lugar dentro su fábrica o entre su fábrica y su cliente. En términos de una industria de servicios, ¿qué es un inventario? Serán esos reportes extra, trámite extra, tus formularios de solicitud que hayas tramitado, pero el cliente desconoce el estado de su solicitud. Y esas aplicaciones, esos papeles simplemente están flotando en tu oficina o en el escritorio de alguien o en algún lugar intermedio. O están en el transporte y así sucesivamente. inventario ocurre por el otro tipo de residuos, que es la sobreproducción, que estaremos cubriendo en pocos minutos. La M en madera representa movimiento. Movimiento significa movimiento excesivo dentro del lugar de trabajo. La diferencia entre el transporte y el movimiento es que el transporte se trata de mover objetos, artículos o inflamación. Mientras que la moción se relaciona con el operador que se encuentra laborando en la oficina. ¿ Tengo que mudarme continuamente de un lugar a otro dentro de mi oficina para asegurar que mi trabajo se haga? ¿ Puedo reorganizar el espacio de mi oficina tal manera que pueda reducirse el movimiento porque si me mudo continuamente, tal vez me canse al final del día y no soy tan enérgico y productivo como yo requerido para ser. Podría decidir saltarme algún proceso porque estoy muy cansada. Entonces, ¿puedo tener mi proceso mi piso arreglado de tal manera que mi movimiento se minimice? Vamos a darte un ejemplo más. En un entorno del sector servicios porque es fácil de visualizar y una configuración de fabricación. Me siento en el primer piso, la impresora está presente en el segundo piso en el extremo derecho. Doy una impresión. Necesito apresurarme de inmediato desde el primer piso hasta el segundo piso para recoger la impresión de la ventana. De lo contrario, se trata de una información confidencial y puede causar un problema. Aunque no sea confidencial. Es alguna información la que la necesitaba, ¿verdad? Y supongamos que estoy dando de diez a 12 impresiones o la sensación azul que debo reubicar mi escritorio al segundo piso o reubicar la impresora a mi flujo, lo que asegurará que se pueda reducir este desperdicio de movimiento. Estaremos viendo muchos más ejemplos a medida que vayamos más allá. La M representa el tiempo de espera. A veces estamos esperando llegue la información o la materia prima para llegar son algún producto semiacabado para que yo continúe con mi operación de producción o para continuar con mi trabajo de servicio. Entonces, de ahí, debemos eliminar los desechos. Procesamiento. Elsobreprocesamiento es hacer el trabajo más de lo necesario. Ya he limpiado la mesa o he limpiado el artículo, pero lo estoy rehaciendo pensando que, Oh, va a brillar. Ya verifiqué el proceso, pero lo estoy rehaciendo porque no quiero que mi jefe encuentre un error. ¿ Cómo puedo aplicar las técnicas clave de Poka Yoke tal manera que no necesito trabajar proceso? Y aún así el procesamiento es perfecto sin ningún error. Esa será su responsabilidad identificarla. La siguiente fila en diez palabras, producción petrolera del Este, haciendo más trabajo antes de que sea necesario. Si estoy pensando que al mes siguiente podría tener pedidos de 10 mil unidades, fabriqué 10 mil unidades, esta. También podría resultar en el desperdicio de inventario. O la producción lleva al inventario. Y está bloqueando tus recursos de capital, tu espacio, y todas estas cosas de manera negativa. De ahí que debamos evitar o producir. Si hay una demanda, en realidad deberíamos hacerla a la orden. Tienes el ejemplo de Dell, que hace la laptop a la orden del cliente. No inicia el montaje hasta el momento en que el cliente no realiza el pedido. Aún así, han realizado el proceso para que puedan entregar la computadora portátil en los plazos de entrega especificados. El inventario en ese proceso es muy menor defecto. Defecto es el error o el error que necesita ser reelaborado. El producto está dañado o no he verificado correctamente el formulario de solicitud. Si hay defecto en el proceso, es desperdicio de recursos porque la primera vez que intentaste hacerlo, hubo un problema y de ahí hay que rehacerlo. ¿ Por qué no puedo tener una técnica o un proceso en su lugar que asegure que el defecto no ocurra? Tenemos que ser creativos con nuestras soluciones. La S en las diez palabras significa conjunto de habilidades no utilizadas. Skin set, que no coinciden con el elenco, con la habilidad del empleado. Si no puedo utilizar al máximo a mis empleados, hay un hilo que tengo. Podrían ser desmotivados o podrían decidir abandonar mi organización e ir a otro lugar. De ahí que sea importante para mí eliminar los desechos del conjunto de habilidades de nuestro proceso. Entonces, para resumir, lo que significa transporte, inventario, movimiento, espera, sobreprocesamiento, sobreproducción, defectos y conjunto de habilidades. Nuestro objetivo sería minimizar o reducir este desperdicio o eliminarlos completamente en la medida de lo posible. 28. Estado actual: Sí. Tostadas hechas. Oh, gracias. ¿Por qué hablas en serio? Como tostada de pasas. Además, eso está quemado. Yo sólo de una a dos piezas. Qué 29. Tipos de datos: A medida que aumentamos nuestra conciencia hacia el tipo de datos, hacia seis sigma. Comprender los conceptos de tipo de datos es muy importante porque cuando miramos alrededor, recopilamos datos que son de diferentes tipos de datos. A veces el tipo de datos es cualitativo. Estoy muy contenta. Esta clase es buena. La asignación fue difícil. No me gustó la película. Ahora, ¿puedo decir qué tan bueno fue? ¿Qué tan difícil fue? ¿Eso? ¿Fue malo? ¿Qué tan malo estuvo? ¿Puedo medir bien, mal? Y todos estos elementos, porque se trata de emociones. Estos definitivamente representan lo que siente el público, pero no se puede medir. Y en Six Sigma, creemos muy bien que lo que no se puede medir no se puede mejorar. Como estos elementos son cualitativos. Ser, no será. Vamos a tratar de convertirlos en cuantitativos. Tomemos el ejemplo de los datos cuantitativos. Cuando pensamos en datos cuantitativos, hay dos tipos de datos. Uno son datos discretos y otro son los datos continuos. Entendamos qué son los datos discretos. Cuando pensamos en datos discretos, estos son los puntos de datos que puedo contar, pero no puedo dividir. Si te pregunto, ¿cuántos miembros hay en tu familia? Aunque puedas tener tu abuela que tiene 90 años, o tienes un niño pequeño en casa con solo unos meses o pocos días de edad, no puedes contar a alguien como un todo y a alguien como 0.02. De ahí, ya ves, hay cinco personas en mi familia. Hay tres personas en mi familia, dependiendo de la cuenta de la gente. Si el bebé tiene dos días o tu hija tiene 20 años, nunca los cuentas como 0.0, 220 o algo así. Cosas como esta serán contadas y de ahí que se traten como datos discretos. Te voy a dar más ejemplos. ¿Cuántas laptops tienes en casa? Se puede contar, aunque para trabajar, computadoras portátiles no estén funcionando. Se podría decir que tengo cinco computadoras portátiles en casa. Lo que no funciona y tres están funcionando. Pero puedes decir porque está funcionando parcialmente, lo trataré como 0.5. No. De ahí que los datos discretos, esos tipos de datos que se utilizan para contar, no puedo dividirlos. Cuando se tiene tipo de datos discretos, el tipo de gráficos será diferente. No se puede utilizar un gráfico de líneas o un gráfico de datos continuo. Siempre que esté haciendo datos discretos, es posible que desee hacer una gráfica de conteo, una gráfica de barras donde tenga frecuencia en un lado y las categorías en el otro eje. Esto hará que sea fácil para usted representar los datos en la gráfica. Vayamos a los datos continuos. Cuando pensamos en datos continuos, estas son algunas cosas que podemos medir. Puedo dividirlo. Puedo medirlo a la precisión del último punto decimal, por ejemplo, si me preguntas qué cantidad de materia prima se envió a la fábrica, puedo ver que era de tres décimas. Si me dices, ¿puedes decirme exactamente en cuántas jaulas había? Puedo mover la precisión de decir que fue de 2,743.23. Realmente no lo estoy midiendo en kilogramos, pero también estoy en Probar Grounds. Supongamos que estoy haciendo una reacción en un laboratorio de química. Necesito poner los catalizadores, pero necesito asegurarme de que esos se envíen sólo en miligramos. ¿Puedo medirlo con esa precisión? La respuesta es sí. Por lo tanto, los datos continuos son aquellos puntos de datos que son fáciles de medir. Puedo medirlo en unidad superior. También puedo medirlo en unidad inferior. Puedo dividirlo sin cesar para obtener la precisión que necesito. Puedo medir el tiempo en años luz, en años calendario, en meses, semanas, días, horas, segundos, milisegundos, nanosegundos. De ahí que sea capaz de medir esta divisibilidad de datos. Y puedo dividir fácilmente estos datos e iré a otra unidad de medida, que sólo está aumentando la precisión de mi. De ahí que recuerde, cada vez que recogemos un proyecto, nos aseguramos de que nuestros datos datos discretos o datos continuos. A veces tenemos Servicio de Rollout. Entonces, cuando implementamos encuestas, queremos asegurar los datos. Sé que es la cantidad. ¿Te gustó el servicio? Pero, ¿qué hacemos? Intentamos convertirlos en una escala de cinco puntos, siendo 1-51 el pool cinco, siendo una gran experiencia. Entonces lo que sucede es que el usuario está tratando de poner una de las marcas de verificación en 1234 o cinco. Por lo tanto, es importante que entiendas que un dato cualitativo necesita ser convertido en datos cuantitativos. Y entonces sólo puedo recoger un proyecto de mejora. Continuaremos nuestro entendimiento en la siguiente lección. 30. Los 5 por qué explicaron el análisis de causa raíz en AnalysisPart1: Ahora entendamos la phi por técnicas. Es una técnica muy importante la hora de llegar a un proceso. Dora. Voy a cubrir usando este video animado de radio de lo que hay que hacer y lo que se puede evitar. Empecemos. ¿Alguna vez has experimentado un problema que seguía recurrente? Abordar un problema o modo de falla más de una vez como una pérdida de tiempo y un desperdicio de recursos valiosos. El problema es que no se está identificando ni abordando la causa raíz . Si no estás llegando a la causa raíz, simplemente estás tratando un síntoma del problema. Además, si no se determina e implementa un recurso permanente , el problema eventualmente se repetirá. Sin embargo, y la herramienta fácil de usar puede ayudar a eliminar los problemas de repetición. Esta herramienta es el 5-Porqué y cinco cómo podrían ocurrir problemas imprevistos en cualquier equipo o proceso. Sin embargo, los problemas son solo síntomas de problemas más profundos. Solucionar un problema rápidamente, tal vez una solución conveniente. Sin embargo, no protege su proceso de trabajo de errores recurrentes. Es por ello que tu equipo debe concentrarse en identificar la causa raíz y abordarla adecuadamente. El análisis de los Cinco Porqués, a menudo conocido como el análisis de la causa raíz, es uno de los siete fundamentos utilizados en Six Sigma. La idea principal detrás de la herramienta es que hay una causa para cada efecto. Por lo tanto, el problema de calidad puede verse como que tiene múltiples causas. Sin embargo, además se sabe que hay una serie de reacciones llamadas síntomas antes de que la causa alcance su efecto. Por lo tanto, si el manejo puede identificar y resolver el problema desde su causa raíz, se obtendrían ventajas considerables. Cada equipo se encuentra con bloqueos de carreteras y es trabajo diario. Sin embargo, el uso de los cinco porqués le ayudará a encontrar la causa raíz de cualquier problema y proteger el proceso de errores recurrentes. 31. Los 5 por los cuales explicaron el análisis de la causa raíz Part2: Hola amigos. Como he decidido hacer este programa un programa completo. Y algunos de ustedes habían escrito algunas preguntas en la sección de discusión. La extremidad que te gustaría conocer más herramientas sobre el enfoque de puerta de proceso y los datos. A la herramienta que voy a retomar en este video es el 5-Why Analysis. Voy a sumergirme profundamente en ello. Y antes de ir más allá, permítanme hacer un breve resumen que cada vez que estamos tratando de resolver un problema, tenemos dos enfoques. Uno es el enfoque de puerta de proceso y otro no es Datadog. Así que hemos visto múltiples cosas sobre el Análisis Gráfico, diferentes tipos de hipótesis gráficas diferentes tipos de hipótesis gráficas prueban gráficos de control. Todos esos son parte de datos adorables en proceso debido al desarraigo, está altamente basado en las habilidades Lean. Ahí. Estamos tratando de entender el proceso haciendo preguntas y no enfocándonos mucho en los datos. Pero como formamos parte del viaje Lean Six Sigma, intentaremos aprovechar los números así como las preguntas en el formato correcto. Entonces vamos a ir más lejos. Queremos entender ¿cómo debo hacer si compro? Y todos sabemos que nos encanta hacer preguntas tan buenas. Vamos más allá. Así que la técnica phi right fue creada en la década de 1930 por Shocky, el fabricante japonés, inventor y fundador de la industria Toyota. Se ha hecho muy famoso en la década de 1970 y Toyotas todavía lo usa para resolver los problemas de hoy. No sólo a eta, yo diría que todo el mundo está usando para resolver este problema hoy. Una de las variables esenciales para una implementación exitosa de una técnica utilizada para tomar una decisión informada. Esto implica que el proceso de toma de decisiones debe basarse en una comprensión perspicaz de lo que realmente sucede en el flujo de trabajo. ¿Qué es el análisis 5 por qué? Adiós. El análisis es un proceso iterativo donde estamos tratando de explorar la causa y el efecto de relación con el problema subyacente. Siempre creímos que sea lo que sea que estés viendo como un efecto, hay una causa raíz subyacente. Y queremos entender cómo esa causa está causando un efecto en la salida. El objetivo primordial de esta técnica es determinar la causa raíz del defecto por los temas que se emiten haciendo repetidamente la pregunta, ¿por qué, por qué sucede? ¿Por qué está pasando y por qué sucede? Por qué el nombre se deriva de la observación relatada del número de hidratación para resolver el problema, Si se desea revelar múltiples causas raíz, el método debe repetirse, haciendo una secuencia diferente de preguntas cada vez. Estaremos viendo los ejemplos también. ¿Qué es el análisis de fibra? Vamos a bucear más profundo. Método no proporciona rigidez y fomenta eso. Cuáles deberían ser las líneas de interrogación de nuestra investigación y cuánto tiempo debemos proceder en busca de la causa raíz original. En consecuencia, aun cuando se siga de cerca el método, el resultado aún depende del conocimiento y la persistencia de las personas involucradas en esa sala. Para la discusión. El objetivo principal de una phi y es que es uno de los métodos de evaluación más potentes de todos los análisis no estadísticos. El enfoque de puerta de proceso. Puede destapar y rastrear hasta el problema que no era muy obvio. Al aplicar la técnica de fibromas, tendrías que llegar a los problemas y arreglar la causa raíz. El 5-Por qué te demuestro que las fuentes del problema son bastante inesperadas. Muchas veces los temas considerados como un problema técnico resultan ser un problema humano o de proceso. Por lo tanto, encontrar y eliminar la causa raíz es crucial para evitar la hidratación o el fracaso. Preguntando por qué o más veces? La primera vez que decimos reúne a tu equipo. El segundo paso importante es definir el tema. Pregunte el por qué. Pregunte por qué cuatro veces más sé cuándo parar, abordar la causa raíz y monitorear las medidas. Cuando estamos haciendo el Análisis de 5 Porqué. El paso número uno es reunir a nuestro equipo. El camino phi en el extranjero no es una actividad de base individual. De hecho, la mayoría de las actividades del proyecto Lean Six Sigma o un grupo de actividades y usted como líder de proyecto, tiene que ser un buen líder en la comunicación y la unión de su equipo para contribuir al éxito de su proyecto. Entonces, al regresar, tienden a reunir a un equipo de personas de diversos departamentos para que puedas obtener una visión transversal departamental. Cada representante debe estar familiarizado con el proceso que se investigará. Al formar el equipo funcional que requiere. Te proporcionará un punto de vista único para todos tus problemas. Esto le ayudará a recopilar información suficiente para tomar decisiones informadas. Ten en cuenta que esta no es una tarea individual. Necesita ser ejecutado por el El segundo paso es definir el tema, discutir el tema con el equipo y hacerlo una declaración concisa del problema. Te ayudará a categorizar el alcance del problema que estarás investigando. Este es un paso muy importante porque si investiga el problema de amplio alcance con unos límites nebulosos para estar lo más concentrados posible y encontrar la solución dinámica al final. Pregunte por qué. Ese es el paso número tres. Ahora, es el momento de que tu equipo se pregunte por qué está ocurriendo el problema. Estas preguntas deben ser atendidas. Problemas concretos, no sólo los problemas teóricos. Busque respuestas que estén fundamentadas en el hecho de que debemos estar registrados de las cosas que están sucediendo y no Quest en lo que pudo haber ocurrido. Pregunte por qué otra vez, que nosotros Sigamos con el paso número tres. Estos bloques de phi y se están convirtiendo en un proceso de razonamiento detective. ¿Por qué sucedió? ¿Por qué sucedió? Y generando muchas causas raíz posibles y a veces creando más confusión que estás persiguiendo los problemas críticos. El facilitador debe indagar por qué tantas veces como sea necesario hasta que el equipo se dé cuenta de la causa raíz del problema inicial. Esto es algo muy crítico. ¿Lo llamamos como análisis de firewall? En los últimos tiempos, lo hemos renombrado como análisis YY porque podríamos llegar a la causa raíz después de siete u ocho y's. A veces llegamos a la causa raíz después de la tercera o cuarta vía. Por lo que no es obligatorio que se detenga después de las cinco. Deberías ir hasta llegar a la causa raíz del problema o el problema que intentas resolver. Pregunte por qué. Asesorar a uno. No pidas números excesivos de Y. Si sigues adelante, podrías terminar recibiendo toneladas de citas y quejas irrazonables, que no es el propósito. asesoramiento al análisis quinquenal se asemejará a una matriz con diversas ramas en estas circunstancias. Esto puede incluso ayudarte a identificar y eliminar problemas organizacionales. Pregunta por qué cuatro veces más. Preguntando por qué cuatro veces más y obtener la respuesta como base para tu pregunta. Esta es una forma importante de formar tus preguntas. Tendrás cinco razones para cada y y las preguntas siempre que hayas hecho esto. Como se mencionó anteriormente, es posible que deba preguntar por qué más veces que phi si no ha llegado a la raíz del problema. Paso número cinco, saber cuándo parar. Esto es muy crítico. Sabrás por cuándo dejar de preguntar. Al hacer estas preguntas ya no produce una buena respuesta. En la remota posibilidad de que si no ha llegado a la causa raíz del problema, es posible que deba considerar un método de resolución de problemas más profundo como FMEA o Fishbone, Ishikawa o diagrama de causa y efecto. Si has recibido más de una causa en el paso número tres, repite la phi y para cada una de estas como varias ramas hasta que se haya determinado una causa raíz para cada una de las incidencias. También es importante asegurarse de que no se ha detenido demasiado pronto o no solo está aceptando una rodilla o un trabajo o reacción intestinal. Esto es muy crítico porque sientes o demasiado, es demasiado. Déjame parar. Estamos nosotros se nos da esta respuesta porque esto es lo que esperábamos. Entonces también, no vas a conseguir el beneficio. Por favor, llévalo al punto en que el equipo no produzca una respuesta razonable. La causa raíz. Este es un paso muy crítico e importante en el Análisis de 5 Porqué. No se trata sólo de identificar la causa raíz, sino que hay que abordar la causa raíz, que muchas de las veces nuestra gente no lo hace. Hacer. Dicen, bien, encontramos esto. Y luego van con su propio enfoque de presentimiento para resolver esto. La forma correcta es siempre que haya identificado la causa raíz del problema, el equipo de Internet debe discutir la lista de acciones correctivas. Nuestras contrammedidas para evitar que el problema se repita. El maestro quinquenal debería entonces asignar cuáles miembros deben asumir la responsabilidad de cada equipo de la lista. Controle sus medidas. En conclusión, para registrar sus hallazgos y distribuirlos en toda su organización para que todos puedan aprender de este estudio de caso particular. Compartir las mejores prácticas es un paso muy importante en todo, en tu viaje por el proyecto Lean Six Sigma. Nuevamente, si esto sucede, es una buena idea repetir el proceso de cinco pasos. Asegúrese de haber identificado la causa raíz. ¿Cuándo debemos usar el Análisis de 5 por qué? Y continuemos más. Cuando usa vi vi para mejorar la calidad, solución de problemas y resolución de problemas. Pero es más efectivo dar como resultado el problema simple y moderadamente difícil. Si se trata de un problema más complejo, posible que tengas que pasar por FMEA o pruebas de hipótesis para ser más concreto sobre la solución que vas a encontrar. Las causas de raíz que vas a abordar. Sin embargo, puede no ser adecuado para abordar cuestiones complejas y críticas. Esto se debe a que cinco, te puedo llevar por una sola pista o por un número finito de pistas de indagación cuando de hecho cuando múltiples causas. Métodos extensos como el análisis de causa y efecto. análisis del efecto del modo de falla puede ser más efectivo en casos como este. Siempre que la técnica simple a menudo puede dirigirte rápidamente a la causa raíz. Entonces, siempre que un proceso o un sistema no esté funcionando a la perfección, dale un breve antes de embarcarte en el enfoque más profundo. Y ciertamente antes de intentar desarrollar una solución, la simplicidad le da su alta flexibilidad al phi bi combina bien con todos los demás métodos y técnicas como el análisis de causa raíz. A menudo se asocia con la manufactura magra, identificando y eliminando prácticas de desechos o prácticas sin valor agregado. La técnica del fibroma es una herramienta sencilla y poderosa. El objetivo principal es rastrear la razón exacta o la causa raíz de un problema determinado haciendo la secuencia de preguntas por qué. El método 5-Why es solo tu equipo para enfocarte en encontrar la causa raíz de cualquier problema. Fomenta que cada miembro comparta tramas de mejora continua en lugar de acusar a otros. Te da tu confianza para que pueda eliminar cualquier problema y evitar que el proceso se repita en fallas. Las dos técnicas principales se utilizan para realizar el Análisis de 5 Porqué. El diagrama de la espiga o el formato tabular. Tratemos de entender la técnica del diagrama de espina de pescado del Análisis de 5 por qué. El diagrama de espiga, también llamado diagrama de Ishikawa, diagrama causa y efecto o diagrama de cubierta a pescado. Nuestros diagramas habituales creados por la bicicleta alrededor de Ishi cubren que demuestran la causa potencial de un evento en particular. Usos comunes del diagrama de espina de pescado, nuestro producto diseña defectos de calidad, prevención para identificar potenciales y eventos que causan un impacto general. Cada causa o justificación para la implementación es una fuente de variación. En un formato tabular de 5-Why Analysis, una tabla es una disposición de datos, típicamente de filas y columnas, o posiblemente en una estructura más complicada. Las tablas se utilizan ampliamente para la investigación de la comunicación y el análisis de datos. Aparecieron mesas en medios impresos, cientos y nodos, computadoras de esta arquitectura, señales de tráfico y muchos otros lugares. La conversación específica y las terminologías describen la tabla varían dependiendo del contexto. Además, la tabla difiere significativamente en variedad, estructura, flexibilidad, notación, representación y usar las reglas para realizar el análisis de 5 por qué. Los sistemas phi bi se pueden personalizar en función de las necesidades particulares de una instalación determinada. No obstante, la mayoría de las empresas que implementen este tipo de estrategias utilizarán algunas reglas o lineamientos generales que las mantendrán enfoque estratégico. Las siguientes reglas para realizar cinco porqués son generalmente un buen lugar para comenzar en la mayoría de las situaciones. Es importante involucrar a la gerencia en el proceso phi y de la compañía. Use una pizarra o papel en lugar de computadoras. Anota el problema y asegúrate de que toda la gente lo entienda. Distinguir entre la causa y los síntomas. El enfoque en la lógica de la relación causa y efecto asegura que la causa raíz ciertamente conduzca a los errores. Al revertir la sentencia crear debido al análisis. Intentar responder, lo que hace que las respuestas sean más precisas. Busca la causa paso a paso. No hagas juicio apresurado. El enunciado de hechos y conocimientos, evaluar el proceso y no las personas. Nunca dejes el error humano, culpó a John o a los trabajadores en la atención, etc, como causa raíz. Él no quiere hacerlo. O echemos la culpa a John de que él es el responsable establecer un ambiente de confianza y autenticidad. Pregunta ¿por qué hasta que se identifique la causa raíz? Porque la eliminación de. Lo que evitará el error. Cuando estructuras la respuesta a la pregunta por qué se usa. Debe ser de acuerdo a la perspectiva del cliente. Ahora bien, estas son algunas críticas sobre la manera phi, por qué a la gente no le gusta usar las vías aéreas. Muchas empresas de servicios de capacitación e ingeniería utilizan con éxito las técnicas de firewall para la incidencia o falla fundamental. Al utilizar la ubicación correcta de los desencadenantes, organización puede usar el 5-Why para su resolución de problemas fundamentales y luego programar para formar un análisis de causa y efecto para problemas más complicados como el método de análisis de causa raíz de Apollo. Una disciplinada estrategia de resolución de problemas debe empujar, tiene como objetivo pensar fuera de la caja, identificar una causa raíz y solución. Existen diversas razones para las críticas a Phi, ¿verdad? Los resultados no son repetibles. Diferentes individuos que usan phi y presentan diversas causas para el mismo problema. Tendencia a aislar una causa sólida de tres raíces. Mientras que cada pregunta debe suscitar causas de raíz de muchas maneras. Método de comunicación lineal hija para lo que a menudo es un evento no lineal. Ahora pasemos a los beneficios de 5-Why Analysis. Ayudar a identificar la causa raíz del problema. Entender cómo un proceso puede causar una ganancia de problemas. Determinar la relación entre diferentes causas raíz. Altamente efectivo sin complicada técnica de evaluación. Haré una pausa aquí por un segundo para decirte que si sientes que tienes alguna duda o duda, no dudes en hacer las preguntas en la sección de discusión a continuación. Estaré encantado de resolver sus consultas. Vamos a continuar. ¿Cuáles son los límites del firewall? El método de firewall es una técnica increíble para llegar a la causa raíz del problema en un periodo de tiempo bastante más corto. Sin embargo, su velocidad y conveniencia de uso a veces pueden conducir a resultados desiguales. Cuando se trata de un fracaso repetido. Si el firewall no logra entregar la verdadera causa raíz. Las siguientes son algunas de las limitaciones. No lleva continuamente a la identificación del grupo fue cuando la causa es desconocida para los integrantes del equipo. Conforma un análisis de gradiente cuando los síntomas se descubren en fuerte, conduciendo profundo, más profundo en determinar las verdaderas causas raíz. Diferentes personas pueden obtener diferentes respuestas, pero la causa del mismo problema. Sesgo de confirmación, la tendencia a interpretar nuevos datos como una confirmación de las propias ideas existentes solo puede ser tan buena como la gente que usa esto. Es pericia y experiencia. Los humanos no se sumergen profundamente, les encanta revelar la causa raíz de los problemas por completo. Los miembros tienden a depender la lógica detective en lugar de la observación al reconocer los factores de radio que conducen a las causas fundamentales. Hagamos un ejemplo de análisis de fibra. Veamos def boss ejemplo de Amazon para aplicación de phi way. He tomado esto de la guía de estudio de gestión para su referencia. Ambos ilustraron cómo se debe usar el phi y. Ha ido a una de las plantas de su tienda en Amazon. En su visita, se percató que el dedo de uno de sus empleados quedó atrapado en el transportador de sangre y que emplean se lesionó. El siguiente es un acta de la reunión donde señor Boss describe este incidente. Washington, ¿qué causó que el asociado dañara su respuesta? Porque su pulgar quedó atrapado en el transportador. ¿Por qué su pulgar quedó atrapado en el transportador? La respuesta porque estaba burlándose su bolsa que se movía a lo largo de la cinta transportadora. ¿Por qué perseguía su bolsa? Porque puso su bolsa en el transportador cuando pero luego se encendió por sorpresa. ¿Cuál era el propósito de que su bolsa estuviera en la cinta transportadora? Porque utilizó el transportador como mesa. Conclusión del caso. Para que veas que acabamos de hacer cuatro y's y llegamos a la conclusión. La causa lógica de muerte asociada al daño de su pulgar fue que necesitaba una mesa en lugar de usar la cinta transportadora para dejar caer la espalda. Desafortunadamente, había no había uno alrededor. Por lo que utilizó una cinta transportadora como equipo. Para eliminar más incidentes de seguridad. Necesitamos proporcionar mesas, agregar la estación apropiada y dar mesas de luz portátiles para que los asociados utilicen, actualicen y se centren en la capacitación en seguridad. Conclusión respecto a la metodología en general. Phi by actúa como una poderosa herramienta para ayudar a cambiar a los síntomas. Resolver esta causa raíz resuelve todos los problemas y entre la subjetividad involucrada en el análisis final. El proceso phi by es solo semiestructura. Por lo tanto, si diferentes personas lo hacen, pueden llegar a resultados diferentes. El proceso sólo es tan bueno como la persona que lo ejecuta. Esto hace que sea importante asegurarse de que el equipo sea multifuncional, lo que implica teñir los mejores resultados para el proceso. Entonces, la conclusión final, la técnica del firewall es un método de resolución de problemas que se basa en hacer la pregunta ¿por qué cinco veces en una secuencia continua para encontrar la causa raíz? Cada vez que te preguntas por qué ocurrió el problema, tu respuesta resulta ser la razón de tu siguiente pregunta, obligándote a profundizar cada vez más en la verdadera causa del problema. Esta técnica informada de toma de decisiones investiga la causa raíz o la relación causa-efecto que se esconde detrás del problema específico. En lugar de llegar a soluciones que sólo pudieran abordar ciertos síntomas. Proceso de manera Phi en una contramedidas tiene como objetivo evitar que ocurra el problema . De nuevo, deseándole todo lo mejor, y los veré en la próxima conferencia. 32. Helado de vainilla: Ahora entendamos un concepto muy importante a través de una historia, análisis de causa raíz y cómo podemos investigar. El estuche de helado de vainilla que desconcertó a General Motors, nunca subestime la queja de su cliente, por gracioso que Esta es una historia real que sucedió entre el cliente de General Motors y su ejecutivo de atención al cliente. Por favor, escúchalo con mucho cuidado. Volar una denuncia fue recibida por una Oficina de División de General Motors. Esta es la segunda vez que te escribo. No te culpo por no responderme porque puede sonar una locura. Pero es un hecho que tenemos una tradición en nuestra familia de tomar helado como postre después de la cena cada noche. Pero el tipo de helado varía cada noche. Después de que hayamos comido nuestra cena, toda la familia vota qué tipo de helado deberíamos tomar. Conduzco hasta la tienda y la consigo. También es un hecho que recientemente compré un auto nuevo de su compañía. Y desde entonces, mis viajes a la tienda han creado un problema. Verás, cada vez que compro un helado de vainilla, cuando salgo de la tienda, mi auto no arranca. Si consigo algún otro tipo de helado, el auto empieza a apilar. Quiero que sepas que me tomo en serio esta pregunta, tonta que suene. ¿Qué hay del auto que hace que no arranque cuando me sale helado de vainilla y fácil de arrancar cada vez que consigo cualquier otro tipo de helado El presidente de la General Motors se entendió comprensiblemente escéptico sobre Pero mandó a un ingeniero para que revisara la situación. Este último se sorprendió de haber recibido por un hombre exitoso y obviamente bien educado en un barrio fino Había arreglado encontrarse con el hombre justo después de la hora de la cena para que los dos se subieran al auto y condujeran a la heladería Era el helado de vainilla en esa noche, y efectivamente, después de que regresaron al auto, el auto no arrancó. El ingeniero regresó por tres noches más. La primera noche, consiguieron un helado de chocolate. El auto arrancó. La segunda noche, consiguió un helado de fresa. El auto arrancó. La tercera noche, ordenaron el helado de vainilla, y el auto no pudo arrancar. Ahora, el ingeniero siendo un hombre lógico se negó a creer que el auto de este hombre era alérgico al helado de vainilla. Por lo tanto, dispuso continuar su visita tiempo que fuera necesario para resolver este problema. Y hoy, este fin comenzó a tomar las notas. Anotó todo tipo de datos, la hora del día, el tipo de gas utilizado, el tiempo para conducir de ida y vuelta, etcétera En poco tiempo consiguió una señal. La pista era que el hombre tardó menos tiempo en comprar un helado de vainilla que cualquier otro sabor. Oh. ¿Por qué? La respuesta fue que el diseño de la tienda, la vainilla era el sabor más popular y tenía un estuche separado frente a la tienda para una rápida recogida. Todos los demás sabores se guardaron en la parte trasera de la tienda en un mostrador diferente, donde tardó considerablemente más tiempo de salida. Ahora la pregunta para el ingeniero era, ¿por qué no arrancó el auto cuando tardaron menos tiempo? Eureka atar era ahora el problema, no el helado de vainilla Al ingeniero rápidamente se le ocurrió la respuesta el bloqueo de vapor. Estaba sucediendo todas las noches, pero el tiempo extra que se tardaba en obtener los otros sabores permitió el motor se enfriara lo suficiente como para arrancar. Cuando el hombre se llevó vainilla, el motor aún estaba demasiado caliente para que disputara el bloqueo de vapor. Incluso los problemas de aspecto loco a veces son reales, y todos los problemas parecen ser simples solo cuando encontramos la solución mientras tenemos un pensamiento genial. Esta es una historia increíble que nos cuenta que a veces nuestros clientes tienen un problema práctico, que suena loco. Lo que es más importante es cómo podemos usar nuestro pensamiento lógico, nuestro pensamiento racional, nuestra forma de pensar paralela y perpendicular para resolver el problema al que se enfrenta el cliente en lugar de decirle eso, Oh, Dios mío, esto es tan tonto. Muchas gracias. Continuaremos en la siguiente lección. 33. Metodología de las 5s: Hola. En este entrenamiento de cinco S. Te guiaré a través de cada aspecto de la metodología de las cinco S en detalle. La metodología cinco S es una herramienta popular en prácticas lean, diseñada para mantener los lugares de trabajo seguros, limpios y productivos Pero como cualquier herramienta, tiene sus pros y sus contras. Empecemos por preguntar, ¿es esencial comenzar tu viaje lean con cinco S? Beneficios de cinco S, es fácil de implementar. Por lo general, tiene un impacto positivo en la calidad y productividad. Señala a la organización que las prácticas lean están en marcha. Desventajas de cinco S, podría cambiar el enfoque de prioridades más críticas. A veces puede percibirse meramente como un esfuerzo de limpieza. Los esfuerzos de lean podrían estar estrechamente asociados con cinco S. Recuerde, el verdadero objetivo de un programa de cinco S es reducir los siete desechos, disminuir la variación y mejorar la productividad Cinco programas S exitosos se implementan en lugares de trabajo con objetivos claros en mente Five S también se trata de un cambio mentalidad de ver a tu empresa como desorganizada y desordenada a tener un espacio de trabajo bien organizado donde todos saben dónde está todo El término cinco S se origina a partir de palabras japonesas. Si St, sto, puesto en orden, C, ella, sku, estandarizado, Shu k, sostener. Es importante recordarlos en el orden correcto y seguir cada paso meticulosamente al iniciar un programa de cinco S. Empezar con cinco S suele ser una buena opción, pero asegúrate de ejecutar cada S correctamente para obtener los mejores resultados. Ahora voy a explicar cómo realizar correctamente el paso tipo de la metodología cinco S. SOT se trata de deshacerse de lo que no se necesita. Primero, debes decidir con tu equipo sobre los criterios de picadura. Por ejemplo, los artículos utilizados con poca frecuencia. Artículos necesarios para una respuesta rápida del cliente, artículos necesarios para la seguridad. A continuación, el equipo debe clasificar los ítems, acuerdo con estos criterios, escanear cada ítem del área, y si un ítem o nunca se usa o su propósito es incierto, debe ser etiqueta roja o descartarse Una etiqueta roja es una etiqueta con la fecha del evento cinco S. Ayuda a rastrear cuándo el artículo fue revisado por el equipo. Puede colocar los artículos etiquetados en una caja grande cerca del área de clasificación. Si un artículo permanece sin envejecer después de un período establecido, puede desecharse, reciclarse o venderse El proceso de clasificación debe realizarse regularmente idealmente cada seis meses. No obstante, tenga en cuenta no exagerar. Permita que los miembros del equipo mantengan artículos personales en su espacio de trabajo para garantizar que se mantengan cómodos. Después de completar este paso, tu lugar de trabajo ya se verá significativamente mejorado. Cómo implementar el conjunto en orden, paso de la metodología cinco correctamente. En esta etapa, solo debes tener los artículos que necesites en el lugar de trabajo. El objetivo es colocar estos artículos en las ubicaciones más eficientes. Como solía decir mi abuela, un lugar para todo y para todo en su lugar. Para lograr esto, puede usar herramientas como tableros de sombra, etiquetas, huellas, marcas de flujo, carros y Coloque los artículos en función de su frecuencia de uso para minimizar movimientos innecesarios, como estiramientos y flexiones. Los gráficos de espagueti pueden ser útiles para analizar y probar diferentes diseños antes de finalizarlos. Los principios ergonómicos y la seguridad son cruciales en este paso. Por ejemplo, los artículos de uso frecuente deben ubicarse en una zona cercana al punto de uso idealmente entre la altura del hombro y la pelvis. Durante la fase de puesta en orden, actúa como un ingeniero trabajando en estrecha colaboración con las personas que usarán estas configuraciones diariamente Colabore con ellos para reducir los desechos y asegurarse de que adopten completamente el nuevo arreglo. Es importante no forzar una solución. En cambio, estar abierto a ajustar posiciones según sea necesario en el futuro. Tenga en cuenta que el cambio está permitido para ajustar posiciones en el futuro según sea necesario. El paso de brillo de la metodología de los cinco s a menudo está subevaluado. Esta no es una idea física simple, sino que se tiene que hacer como un control visual para corregir de inmediato cualquier cosa fuera de lugar y preguntando por qué el artículo estaba en la posición incorrecta. La limpieza es verificar. El equipo no solo tiene que limpiar. Tienen que resaltar cualquier anomalía y realizar el análisis de cinco es para encontrar la causa raíz. Por ejemplo, si limpian una máquina y se descubre una fuga de aceite, tienen que limpiar e inmediatamente preguntarse por qué ocurre la fuga de aceite y planificar qué se debe hacer para su prevención. El paso de brillo también se tiene que hacer regularmente. Puedes decidir qué es lo que es significativo para ti. Diaria, semanal, mensual. Hay que designar quién es el responsable de qué y cuál es el estándar de limpieza. Además, el equipo para realizar la limpieza regular tiene que ubicarse cerca del punto de uso con una estación visual. Nuevamente, la limpieza es checar. En el paso de brillo, podría incluir la verificación del medidor, el bucle, seguimiento de las cinco actividades de S, las comunicaciones antiguas que se eliminarán. Si arreglas el brillo de manera estructurada con todos los miembros del equipo involucrados, te sorprenderá lo que puedes conseguir en 1 hora de trabajo. El paso estandarizado donde mayor parte del programa de cinco S comienza a fallar. El equipo tiene que decidir quién hace qué y cuándo de una manera muy detallada. Ya te dije algo en el paso del brillo, y la herramienta que me gustaría sugerir es la tabla RACI Mi sugerencia es hacer visible la mesa RACI en la zona para que todos puedan saber siempre qué es tarea llevar a cabo. Además, hay que recordar que en la estandarización, hay que incluir la medición, la grabación, la capacitación, el equilibrio de trabajo El último paso de la metodología cinco S es el sustain. Este paso se trata de participación y mejora. El objetivo es hacer de las cinco S un hábito. La mejor manera es crear algo así como una competencia entre departamentos con el liderazgo auditando las áreas y otorgando premios regularmente. Lo que normalmente se hace en algunas empresas es una caminata regular con auditorías. Auditoría de supervisor de primera línea en base diaria, gerente de área a ritmo semanal, gerente de sección a ritmo mensual, gerente de planta trimestralmente. Algunas empresas hablan de seis S. Agregan la seguridad a las cinco S. Hay muchos vínculos entre la metodología cinco S y la seguridad porque con una excelente implementación de cinco S, se pueden reducir muchos riesgos. Puede obtener ergonomía y eliminar condiciones inseguras. Te sugiero fuertemente comenzar con un programa de cinco S, en algunas áreas, quieres aprender la metodología. La mejor manera de aprender cinco S es haciéndolo. Entonces Oh. Oh Ella Ella 34. 5s con seguridad: En esta lección, vamos a entender sobre el sistema de los cincos ¿Qué es un sistema cincos? Y ¿has oído hablar de la sexta S que es la seguridad? Yo cubriré eso también. ¿Cómo nos va a impactar a nosotros y a nuestra organización? Vamos a entender todo el sistema en detalle. Aunque se agrega a los sextos, todavía lo llamamos como un sistema de cincos Empecemos. Five x es un enfoque sistemático de la organización del lugar de trabajo. Representa cinco palabras japonesas que describen la serie de pasos para el lugar de trabajo. Organiza todo el proceso. Siri que es especie, sentarse en eso se establece en orden, CSO, brillo, C, kets, estandarizar, sentarse Si se agrega la sexta seguridad, se convierte en seis X. Esto no es seis sigma. La técnica de los cinco se desarrolló en Japón, y se identificó como uno de los métodos que permiten justo a tiempo de manera importante, Fws nunca pretende ser una actividad de una sola vez, sino un proceso continuo que debe repetirse Cinco actividades de Wes ayudan a crear un buen ambiente de trabajo a través de la reducción de Mura que es desnivel en el proceso, Muri que está sobrecargado, y Muda, que es buen ambiente de trabajo a través de la reducción de Mura que es desnivel en el proceso, Muri que está sobrecargado, y Muda, que es desperdicio. Five Wes comenzó como parte del sistema de producción de Toyota, el método de fabricación desarrollado por los líderes de Toyota a principios del siglo XX Este sistema a menudo se llama como el sistema de fabricación magra. El chaleco tiene como objetivo aumentar el valor que se le da al cliente eliminando los residuos en el proceso de producción. En términos simples, FS ayuda en el lugar de trabajo eliminando elementos innecesarios que está clasificando, organizando los artículos de manera eficiente, que se ponga en orden, cree un área de trabajo para identificar problemas, es decir brillar, estandarizar el proceso Estandarizar y desarrollar un mecanismo, una disciplina para mantener qué mejora has logrado que se mantenga Esto crea una base para la mejora continua, cero defectos, reducción de costos y lugar de trabajo productivo. Veamos cada paso en detalle. La primera S de cincos que es ser, es decir SOT, SOT implica pasar por todas las herramientas, muebles, material, equipo en su área de trabajo para determinar qué se necesita y qué se puede quitar Esto significa eliminar elementos del área de trabajo que no sean necesarios para el nivel de producción actual, haga la pregunta, ¿cuál es el propósito de este ítem? ¿Cuándo se utilizó por última vez? ¿Con qué frecuencia se usa? ¿Quién lo usa? ¿Realmente necesita estar aquí ahora mismo? Los artículos que no se pueden quitar inmediatamente se pueden etiquetar para su posterior eliminación en el área de plegado de la etiqueta roja. Este sería un espacio designado claramente etiquetado donde se colocan artículos innecesarios hasta que se tomen nuevas decisiones. Esto crea un ambiente libre de desorden. Como lo ilustra el ejemplo del antes y el después en la pantalla, en el lado izquierdo está el corte desordenado lugar En el lado derecho hay un área ordenada y bien organizada. La segunda S de los cincos es citon puesta en orden o Este estado dice un lugar de todo y de todo en su lugar. Un lugar para todo y para todo en su lugar. Si no hay lugar para un artículo en particular, significa que no necesitas este artículo. O si no hay lugar para guardar el artículo, necesitas crear uno si es importante, y no forma parte del área de etiqueta roja. Organice los artículos para que el flujo de trabajo sea eficiente. Los artículos son de fácil acceso y se tiene en cuenta la ergonomía y seguridad en el lugar de trabajo cuenta la ergonomía y seguridad en el Ahora consideremos un escenario. Qué artículos se utilizan con mayor frecuencia. Las preguntas que hará en esta etapa es ¿qué artículos se utilizan con más frecuencia? ¿Dónde sería el lugar más lógico para guardarlos? Deben agruparse los artículos por tipo, ¿dónde se deben colocar los artículos pesados y livianos para un fácil acceso seguro? El objetivo es minimizar los momentos, asegurar flujos de trabajo eficientes y libres de estrés. La tercera S de los cinco es CSO, es decir seno. Se trata de limpiar el área de trabajo, barrer, trapear, quitar el polvo, limpiar la superficie, guardar las herramientas Un lugar de trabajo limpio evita la contaminación y los peligros. Ayuda a detectar condiciones anormales muy rápidamente como la fuga de aceite, como la fuga de aceite en la máquina. Promueve la propiedad del lugar de trabajo, la limpieza entre los empleados. Shine también incluye el mantenimiento planificado para evitar averías y reducir el tiempo de inactividad. Recuerda, brillar no se trata solo de hacer que el lugar de trabajo se vea bien. Se trata de hacer visible el problema. Forma parte de la herramienta de gestión visual. El cuarto S es Sitsuke estandarizar. Una vez ordenados, ordenados y el brillo está completo, necesitamos estandarizar las mejoras para garantizar que los resultados se mantengan y sean consistentes El reto es que sin estandarización, el lugar de trabajo revierte rápidamente al estado original de desorden En este paso, definimos tareas y horarios regulares, preparamos una instrucción clara y SOP, actividades de IMF rutinarias y sistemáticas Estandarizamos para garantizar que se siga de manera consistente la forma de trabajar más eficiente y menos derrochadora siga de manera consistente la forma de trabajar La quinta S de los cincos, se sienta bien. Sostenga. Sostenerse significa desarrollar la disciplina para mantener los principios de los cinco y practicarla a largo plazo A menudo es el paso más duro. Muchas empresas limpian y se organizan pero no logran mantener las mejoras. Sostenga asegura que todos sigan la regla de los cinco, los gerentes y los empleados, todos Fives se convierte en parte de la cultura organizacional. El progreso es continuo y se perdura la mejora. Lo más importante son las herramientas de comunicación como los letreros, los carteles y las reuniones, que pueden ayudar a mantener fresco el FIS en la mente de las personas Evita el retroceso. La sexta S es la seguridad. La seguridad a veces se incluye como parte de la sexta S. Como muchas organizaciones consideran que la seguridad de los trabajadores es crítica, y debe ser parte integral del FIS La seguridad no puede ser un paso separado. Se debe considerar en cada etapa de los abetos. Por ejemplo, durante el SOT, reemplace las herramientas inseguras anticuadas. Durante la estandarización, organice la estación de trabajo teniendo en cuenta la ergonomía del empleado. Algunos argumentan que los cinco correctamente implementados mejoran automáticamente la seguridad mientras que otros prefieren enfatizar la seguridad explícitamente como parte de la S. De cualquier manera, prestar atención a la seguridad es muy esencial Los beneficios de cincos implementando FIS pueden lograr los siguientes Reduce costos, productos de mayor calidad, mayor productividad, mayor satisfacción de los empleados, ambiente de trabajo más seguro, reducción de inventario, averías mínimas, cero lesiones, cero retrasos Reduce el cambio con el tiempo. Entendamos los cincos con la ayuda de un ejemplo. Antes de los cincos, teníamos un espacio de trabajo desordenado e ineficiente desordenado Después de los cincos, organizó un lugar de trabajo limpio y eficiente, que se muestra en la pantalla Los artículos están dispersos y son difíciles de encontrar si no se implementa cincos Los artículos se arreglan perfectamente y son fáciles de acceder, claramente etiquetados. Esto es lo que es importante para ti implementar cincos. Gracias. Te voy a ver en el siguiente video. 35. Mapeo del flujo de valor: Introducción al mapeo de flujos de valor. El mapeo de flujos de valor es una herramienta maravillosa dada por los conceptos de N. Como un, sabes, se enfoca en reducir el desperdicio. El ejercicio de mapeo de flujo de valor nos ayuda a tener una visión muy clara y enfocarnos en la eliminación de desechos. mapeo de flujo de valor es mapeo de procesos, pero con algunas diferencias. Es una herramienta que viene con fabricación magra y funciona muy bien en la fabricación, entrega, envío, procesos de fábrica, industrias de servicios e incluso en BPO Los llamamos como GCC, centro de capacidad global en el mundo actual Pero también es útil en otras industrias como el CCG. Pero también es útil en otras industrias de servicios como el GCC Global Capability Center, back offices, BPO, outsourcing de procesos de negocio Si el experto de Six Sigma sabe adoptarlo a su proceso, ahí que el conocimiento sea muy importante. ¿Qué es exactamente el mapeo de flujo de valor? Habrías escuchado la palabra VSM varias veces. Es una representación pictórica con los números. Lo que muestra todo el valor, la corriente de producto o ideas. Cuando se usa correctamente, le da al equipo de Six Sigma una imagen muy amplia de lo que está sucediendo exactamente. Nos ayuda a ver el proceso que se ve como hoy. Nos ayuda a imaginar cómo se puede mejorar, y conecta el flujo de material, personas e información, todo en una sola imagen. Una gran ventaja del mapeo de flujos de valor es que este ejercicio te ayuda a romper las barreras de comunicación. Los símbolos utilizados son muy intuitivos. Entonces, todos en el equipo pueden entender fácilmente dónde están los desechos o Moda, y ¿dónde sucede esto? Ahora, veamos los siete flujos que pueden ayudarte a visualizar el mapa de flujo de valor. Se trata de personas materia prima o partes de información o los archivos y carpetas, productos, equipos o softwares y herramientas que estás utilizando, el flujo de información, el flujo de ingeniería, la lógica, la ponderación Q, el concepto de FIFO y FO El mapa de flujo de valor ayuda a capturar información sobre todos estos flujos. Pero la mayoría de los mapas se centran en materia prima, partes y productos a diferencia de otros mapas de proceso, el mapa de flujo de valor tiene símbolos únicos. Por ejemplo, si tu proceso involucra camiones, el mapa podría mostrar el ícono real del camión, junto con los detalles como cuántos envíos ocurren cada semana. Es alentador ver que es muy fácil para nosotros entender los símbolos. Ahora recuerda, no tienes que usar los símbolos exactos cada vez. En industrias como la salud, digamos una sala de emergencias. Otros símbolos podrían tener más sentido. Entonces piensa en estos símbolos como los puntos de partida, no como reglas estrictas. Esa es la base de VSM. En la siguiente parte, explicaré algunos de los símbolos comunes utilizados en el mapeo de flujos de valores. 36. Introducción a TMP: Hoy, vamos a aprender sobre mantenimiento productivo total, TPM. En este módulo, aprenderemos sobre TPM, y también aplicaremos parte de la efectividad general del equipo O EE Que acabamos de aprender y entender cómo podemos mejorar la confiabilidad de una herramienta. Este modelo se dividirá en tres secciones. En primer lugar, pasaremos por las definiciones. Luego pasaremos por una comparación del mundo real entre dos empresas y el enfoque diferente que tienen para administrar su mantenimiento. Entonces finalmente, iremos a algunos buenos KPIs, algunas buenas métricas sobre cómo puedes medir y medir el mantenimiento dentro de tu empresa Ejemplo de TPM. Para explicar TPM, comenzaré comparando cómo operan dos empresas diferentes En la Compañía A, una máquina ha estado goteando petróleo durante la semana pasada, y finalmente se descompone. El operador de la máquina llama al equipo de mantenimiento para que venga a repararlo. El equipo de mantenimiento tarda más de 2 horas en llegar ya que están ocupados combatiendo incendios otros problemas y averías dentro de la fábrica El equipo de mantenimiento llega para encontrar que el engranaje crítico está roto. Buscan en la tienda de refacciones y miran a través de todas las conchas y cajas de equipo de reposición Sólo para encontrar que tienen mucho suministro de engranajes de la máquina anterior, pero ninguno de la máquina más nueva con un tamaño correcto. Como la máquina no puede funcionar sin el engranaje, están desesperados por el reemplazo, por lo que pagan un precio exorberante para obtener la pieza y que la entreguen al Cuando llega la pieza de repuesto, el equipo de mantenimiento deja caer lo que sea que estuvieran trabajando y vienen corriendo para reemplazar el engranaje lo más rápido posible. El departamento de mantenimiento es comandable por la velocidad a la que obtuvieron, reemplazan la pieza y la máquina vuelve a funcionar después de un total de 29 horas de inactividad El equipo de mantenimiento continúa con su siguiente trabajo, que es tratar de arreglar otra avería que se ha producido en la otra parte de la fábrica. Ahora, vayamos a la Compañía P. John, un operador experimentado notó un ruido silencioso pero extraño de molienda proveniente de la máquina durante su mañana, a 10 minutos a pie. Y esa caminata se llama como rutina TPM. Sigue un conjunto de códigos de barras de escaneo de listas una vez que está completo. John ha estado trabajando con las máquinas durante los últimos ocho años, así que lo sabe de adentro hacia afuera. Mientras lleva a cabo su diente de juego de raíces de limpiar lubricantes y realinear partes críticas, da cuenta de que un engranaje está empezando a desgastarse, y se ha formado una grieta superficial Debido a que es de bajo costo y una pieza crítica, hay piezas de repuesto almacenadas a solo centímetros de distancia de la máquina. En caso de que necesiten reemplazo. El gerente de John's ha dicho que solucione cualquier problema lo antes posible antes de que escalen y les han dado toda la responsabilidad cuidar su máquina Ahora, no solo eso, sino que un miembro del equipo de mantenimiento pasó recientemente un día con John, educándolo sobre las fallas más comunes, y qué cosas principales buscar buscar dentro de la máquina John reemplaza el engranaje y pone el dañado en la caja junto a la máquina, escaneando el costado de la caja mientras lo hace. Arranca el equipo y lleva a cabo con su operación diaria como normal. Sentirse satisfecho de que su máquina siga funcionando como debería estar. Se notifica al departamento de mantenimiento que John escanea la caja con la pieza de repuesto. Entonces, a solo 1 hora de su turno, un miembro del equipo de mantenimiento se acerca a preguntarle qué pasó, y descubre que John descubre lo que John pensó que podría ser la causa del problema. El equipo de mantenimiento agradece a John por detectar y rectificar el problema y lleva el equipo de regreso al departamento de mantenimiento Después de la inspección, el departamento de mantenimiento concluye que el equipo se había desgastado como se esperaba y estaba programado para su reemplazo en un par de días como parte de la orden de mantenimiento planificada del plan. Dado que el engranaje es crítico para el operador de la máquina, ordenan compuertas de repuesto de reemplazo para garantizar que se mantengan los niveles calculados de piezas de repuesto. El tiempo de inactividad de la máquina fue cero. El costo era mínimo, y habían registrado los datos del desglose para ayudar a mejorar continuamente su estrategia de mantenimiento. 37. Lección TMP 2 LLANTO: Para conocer el mantenimiento productivo total, TPM. El tiempo de inactividad de la máquina fue cero. El costo era mínimo, y habían registrado los datos del desglose para ayudar a mejorar continuamente su estrategia de mantenimiento. Este ejemplo explica muchos de los principios y características de TPM. Si comparamos la empresa A con la empresa B, podemos ver que la empresa B trabaja de manera superior en todos los aspectos. La empresa B evita proactivamente que se produzca una avería en lugar de que el equipo de mantenimiento corra alrededor de averías de extinción de incendios para la compañía A. El segundo punto es que Compañía B empodera y capacita a John para que asuma la responsabilidad de su máquina y resuelva problemas básicos Como resultado, la compañía B no tiene tiempo de inactividad no planificado, lo que permite que la producción funcione de manera normal La empresa B no tuvo que pagar el precio premium por el servicio de entrega urgente. Pero no sólo eso, porque cuidan sus máquinas, las limpian, las lubrican diariamente, la avería es mucho menor y duran las máquinas duran más tiempo, ahorrando costos adicionales A lo largo de este módulo, volveremos a referirnos a este ejemplo para relacionarnos con el concepto de TPM en una situación del mundo real Entonces, antes de ir más allá, déjenme definir TPM. En cuanto a la definición, mantenimiento total de la producción es una estrategia para maximizar el rendimiento de la máquina al reducir el tiempo de inactividad, pérdida de velocidad y los defectos, vez que estimula, promueve el valor de la seguridad. Lugar de trabajo organizado involucrando a personas. Recuerde la definición de plomo para reducir el desperdicio, aumentar el valor del cliente, involucrar a las personas. Esta definición es algo replicada en TPM como un medio para reducir el desperdicio de involucrando a las personas Si desglosamos la definición de TPM, se encuentra que se compone de pocas palabras Eso es total, que se refiere al fundador del Instituto Kaiser, que tiene un verdadero significado de Kiser, mejorando cada día en todas partes, con En este caso, significa que con los operadores, mantenimiento y gerentes, productivo se refiere a realizar mejoras de manera productiva, rentable. Y finalmente, el mantenimiento se refiere al objetivo de TPM para reducir el tiempo de inactividad de la máquina de mantenimiento y optimizar la actividad de mantenimiento TPM es tanto una mentalidad de cambio como una herramienta. La herramienta en sí permite la estabilidad y la efectividad de la máquina. Pero como ocurre con muchas herramientas magras, si no se abrazan adecuadamente, no va a tener un verdadero impacto que pueda tener El objetivo principal es maximizar la efectividad general del equipo, mejorar la confiabilidad, reducir los costos generales de mantenimiento y desarrollar una cultura de mejora continua. Los ejemplos de TPM con una propiedad de automóvil. Si alguna vez has comprado un auto nuevo, encontrarás que el primer par de meses, lo limpias todos los fines de semana y eres muy estricto con la gente que no come dentro del auto. Después de unos meses, todavía lo cuidas, pero quizás no lo limpie con tanta regularidad como antes. Después de un año, su atención a la limpieza y mantenimiento se ha desvanecido Esta es una naturaleza humana. TPM crea una necesidad inicial limpiar y mantener el equipo, pero también proporciona una forma rutinaria y estructurada para garantizar que se mantenga TPM ayuda a desarrollar una cultura colaborativa de mejora continua donde se rompe el paradigma En lugar de decir, opero U actitud fija ante la nueva actitud que dice, asumo la responsabilidad de cuidar mi máquina y asegurar que siempre esté disponible cuando sea necesario actitud. Observe cómo no se trata de mantener la máquina siempre funcionando, ya que podría promover la sobreproducción La máquina solo necesita estar disponible para producir siempre que se requiera. El principio detrás de TPM es que los operadores toman posesión de cuando los operadores toman posesión de sus máquinas y se convierte su trabajo mantenerlo en buenas condiciones de trabajo, el equipo durará mucho más tiempo, descompondrá menos, y los problemas se solucionarán antes de que escalen Al igual que la metodología cinco S de Lean, el aspecto sostenido de TPM es extremadamente importante Una analogía bastante extraña pero efectiva para mirar a esta nueva responsabilidad del operador por equipo se puede ver en la forma en que cuidamos a un bebé En este ejemplo, por favor piense en un bebé como el equipo. Un padre como operador y un médico como un departamento de mantenimiento. Al igual que cómo el médico diagnostica y soluciona el problema con las personas, ya sea que pueda ser un hueso roto o un ligamento de tono, los miembros de mantenimiento solucionan problemas con la máquina, ya sea un engranaje roto o una pieza desgastada Como padre, si tu bebé comienza a llorar, tu primera reacción no es llamar al médico o visitar un hospital o buscar asistencia médica. Tu trabajo sería llevar a cabo algunas tareas normales esperadas hasta verificar la temperatura, asegurándote de que tu hijo esté hidratado y cómodo. Como operador, se espera que realices el mantenimiento autónomo de caras comunes. Al igual que el bebé llorando, esto puede incluir inspeccionar, limpiar o lubricar la máquina Solo debes acudir al médico Ese es el departamento de mantenimiento, cuando tengas un problema grave o un problema desconocido o poco común. Esto es exactamente lo que es TPM, capacitar a los padres sobre cómo cuidar a sus hijos y asumir responsabilidades por su bienestar Sé que este es un ejemplo un poco extraño, pero creo que es memorable y ayuda a transmitir el cambio de responsabilidad que brinda TPM. 38. Lección 3 de TMP con curva de plátano: Hoy, vamos a aprender sobre mantenimiento productivo total, TPM. Bien. Ya basta hablar de los bebés del crimen, de vuelta al curso. Al igual que cómo lean es una búsqueda continua de un viaje hacia la excelencia del 100%. TPM se trata de deslizar la báscula de 0% de tiempo de actividad a 100% de tiempo de actividad a un 0% de tiempo Se trata de dar pasos en la dirección correcta hacia esta etapa, acercándose continuamente a ella. El hecho del asunto es que las máquinas se descomponen, gente comete errores y las cosas salen mal. Sin embargo, mucho lo intentas y evitas que sucedan. El punto a estirar es que lo primero que hay que hacer es minimizar la cantidad de avería del equipo, que es donde ayuda TPM. En segundo lugar, cuando se descompone, asegúrese de que se arregle de la manera más rápida eficiente al menor costo posible. La buena manera de demostrar el turno de TPM es observando la composición del tiempo del personal de producción y mantenimiento, y lo que hacen El número utilizado en estos ejemplos ayuda a demostrar cómo el cambio en la mente shet de TPM equivale al cambio de roles Con una estrategia de mantenimiento tradicional, los operadores de producción pasan aproximadamente el 5% de su tiempo con la avería de su máquina, el 5% de su tiempo limpiando su máquina y el 60% restante de su tiempo en operaciones. El personal de mantenimiento dedica aproximadamente la mitad de su tiempo a combatir incendios y corregir problemas Piensa en la empresa Un ejemplo que aprendimos antes. Ahora, veamos cómo cambió esto con TPM. Con TPM implementado, los operadores de producción están más involucrados en el mantenimiento de sus máquinas. Pasaron alrededor del 5% del tiempo limpiando y manteniendo sus máquinas, reduciendo el tiempo de avería a 10%, y aumentando así el tiempo operativo al 85%. El personal de mantenimiento ahora solo dedica el 20% de su tiempo a la lucha contra incendios y el 80% de su tiempo en actividades de mantenimiento de plantas y mejora continua. Estos cambios dan como resultado un mayor tiempo de actividad, costos reducidos y una estrategia de mantenimiento más eficiente y proactiva TPM implica realizar mejoras en la confiabilidad y mantener proactivamente el equipo El punto a estresar aquí es que las averías se han reducido de 35% a solo 5%, resultando siete veces menos tiempos de inactividad inesperados Aunque ahora los operadores están dedicando más tiempo a llevar a cabo su mantenimiento básico de rutina, el rendimiento general y tiempo de actividad de sus máquinas es mucho mayor Predecir y planificar más fácilmente la salida para cada día sin sorpresas repentinas y la necesidad de horas extras TPM se construye sobre la cultura FIVes de propiedad de los operadores y se enorgullece de su entorno de trabajo Cuando se despliega correctamente, infunde el sentimiento de responsabilidad por el equipo en todos los empleados También hace un gran paso en la eliminación de las barreras entre el personal de mantenimiento y operación, tratando la resolución de problemas como un esfuerzo conjunto L et us ahora aprendemos sobre la curva de confiabilidad de la bañera. No hubiera sido posible hablar de TPM sin mencionar la clásica curva de confiabilidad de la bañera, que muchos ingenieros están muy familiarizados Esta curva ilustra el ciclo de vida típico de un equipo, mostrando tres fases, la mortalidad infantil, fallas anteriores por problemas de diseño o fabricación. Estos suelen identificarse y fijarse durante la fase inicial de las operaciones. Vida normal. Los operadores de equipos de manera confiable con ocasionalmente fallas de arana que pueden ser manejadas con fallas de mantenimiento Pago. A medida que envejece el equipo, la probabilidad de falla aumenta debido a la degradación natural. TPM se enfoca en minimizar fallas durante la fase de vida normal involucrando a los operarios en el mantenimiento diario y fomentando una cultura de enfoque proactivo para la resolución de problemas Al hacerlo, TPM extiende la fase de vida normal y retrasa la fase de desgaste, lo lleva a una mayor confiabilidad y eficiencia en las operaciones de los equipos La curva de la tina de barra muestra cómo la probabilidad de falla del equipo cambia con el tiempo. A algunas personas sorprenden, cuando el equipo es nuevo, suele tener la mayor probabilidad de falla. A esto le sigue un periodo en el que la tasa de fallas disminuye. Y entonces a medida que la máquina comienza a desgastarse y envejecer, las posibilidades de falla comienzan a aumentar. El objetivo de TPM es de aproximadamente tres aspectos de la curva que está relacionado con la falla del equipo El periodo de burnout. Las fallas se reducen durante la fase temprana implementando mantenimiento temprano del equipo y mejorando la comprensión de los cubos del equipo. Esta idea de contrainiciativa que es más probable que los equipos fallen cuando son nuevos es realmente porque los estándares pueden no haber sido completamente desarrollados. Es posible que la máquina no se haya ajustado a la etapa de capacidad de calidad. Adicionalmente, es posible que las seis grandes pérdidas de OEE, es decir, la efectividad general del equipo , no se hayan cuantificado y abordado El periodo de meseta. Durante este periodo, la probabilidad de falla se reduce a través del mantenimiento autónomo. Explicaré exactamente lo que implica en breve. El mantenimiento autónomo incluye tareas rutinarias que realizan los operarios, como limpieza, inspección, lubricación, lo que ayuda a mantener el equipo en su etapa óptima y evita fallas La forma de salida de la fase. A medida que el equipo envejece, TPM ayuda a administrar el desgaste a través del mantenimiento planificado regular, abordando los problemas antes de que provoquen fallas importantes Al centrarse en estas áreas, TPM tiene como objetivo extender la vida útil del equipo, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la efectividad general del equipo La etapa de salida se maneja a través mantenimiento previsto y planificado, minimizando así las interrupciones inesperadas y extendiendo la vida útil de la maquinaria Sin embargo, el mundo del mantenimiento ha cambiado significativamente en las últimas dos décadas. Tradicionalmente, las máquinas eran mucho más simples y estaban diseñadas para durar mucho tiempo. Hoy en día, la tecnología evoluciona tan rápidamente que muchas máquinas son reemplazadas incluso antes de que lleguen a la etapa de salida. Al igual que los teléfonos móviles, es poco probable que su iPhone rompa desgaste excesivo porque desea actualizar y acceder a la última función. De igual manera, las máquinas a menudo se alquilan y alquilan con la expectativa de que se actualizarán cada pocos años Dicho esto, no estoy negociando el impacto de TPM como extensión de la vida TPM proporciona estabilidad y seguridad de que la maquinaria está disponible cuando sea necesario Sin embargo, en términos de extender la vida útil de los equipos, mientras que TPM sí lo logra, no es el único y el foco principal De las tres áreas de la curva, la fase de meseta suele ser el foco principal para TPM. Esto se debe a que en esta sección de la curva, representa la mayor parte del ciclo de vida de la máquina. Al centrarse en reducir las fallas durante el período de meseta, TPM tiene el mayor impacto en la efectividad general del equipo y minimizando el tiempo de inactividad Para mejorar la confiabilidad, desea reducir el área bajo la curva, por lo que la máquina tiene una menor probabilidad general de falla. Al reducir la posibilidad de falla a lo largo de la fase de meseta, se puede ver un impacto significativo en el área bajo la curva. Acabo de notar que esta curva se parece un poco a un plátano, aunque esa no era la intención. Podría estar haciendo que sea más fácil de recordar. El TPM se puede implementar en diferentes niveles de severidad. Oh. 39. Lección 4 de TMP y conclusión: Hoy, vamos a aprender sobre mantenimiento productivo total, TPM. El TPM se puede implementar en diferentes niveles de severidad. Pero en este módulo, nos centraremos en dos enfoques principales, mantenimiento autónomo y el mantenimiento son eventos. Empecemos explicando qué mantenimiento autónomo. El mantenimiento autónomo se logra cuando los operadores de producción pueden llevar a cabo todas las tareas necesarias manteniendo equipos para grasas comunes. Esto incluye tareas como limpieza, inspección y lubricación. El concepto clave aquí es la capacitación y el empoderamiento. Los operadores están capacitados para realizar estas tareas y están facultados para cuidar su propio equipo. Este enfoque no tiene como objetivo elevar al personal de producción al nivel de miembros de mantenimiento, sino más bien garantizar que los operadores se sientan cómodos inspeccionando y trabajando con su máquina Durante la etapa de transformación de TPM, los operadores pueden expresar inquietudes y tener dudas sobre sus nuevas responsabilidades Pueden preguntarse sobre su papel en el mantenimiento de equipos y cómo afecta la tarea diaria. Algunos operadores podrían decir inicialmente, no me van a pagar por hacer una carretera de mantenimiento. No es mi responsabilidad. A eso, yo diría, en primer lugar, no van a estar sacando en toda la tarea de mantenimiento. En segundo lugar, la mejora continua debe involucrar a todos todos los días y en todas partes de la organización. Como dice el refrán, puedes llevar a un caballo al agua, pero no puedes hacer un trago. Se puede brindar una oportunidad y capacitación. Pero si el operador se niega a participar, hay poco que puedas hacer. En definitiva, como se discutió en el modelo Kaizen, una manzana podrida puede echar a perder a todo el grupo No quieres manzanas podridas en tu organización. Cuando los operadores asumen la responsabilidad de mantener sus equipos de manera autónoma, personal de mantenimiento tiene más tiempo para enfocarse en las actividades de mejora y prevenir el mantenimiento Trabajando en estrecha colaboración con los operadores y capacitándolos en mantenimiento básico. El personal también se beneficia al tener más ojos y oídos alrededor. Los operadores ahora pueden distribuir la carga de inspección y notificar al equipo de mantenimiento cuando algo necesite más atención. Antes de que los operadores no hubieran visto expertos podrían no tener Antes, los operadores podrían no haber sido expertos en detectar problemas, tal vez no lo hayan visto como su responsabilidad plantear problemas Aquí es donde entra en juego la parte productiva del mantenimiento productivo total. Al mejorar las habilidades de todos al menos para identificar y reportar caídas, los recursos se pueden utilizar de manera más efectiva Mirando hacia atrás a los cuatro objetivos principales de TPM es maximizar la efectividad general del equipo, mejorar la confiabilidad, reducir los costos de mantenimiento y desarrollar una cultura de mejora continua mantenimiento autónomo contribuye significativamente a este núcleo. Ayuda a garantizar que los recursos de mantenimiento se utilicen de manera óptima, lo que lleva a operaciones más efectivas y eficientes La cultura de mejora continua es un aspecto clave del TPM. mantenimiento autónomo ayuda a lograr todos los objetivos al capacitar a los operadores para que mantengan su propia e. Esto permite que personal de mantenimiento se concentre en tareas más preventivas, como ayudar a maximizar los OEE y reducir el tiempo de inactividad Esto a su vez mejora la confiabilidad y reduce los costos de mantenimiento. El segundo acercamiento a través de eventos KISN. Se trata de talleres enfocados con objetivo específico en este caso. Para mejorar el OEE de los equipos, si recordamos el módulo OEE, es una función de disponibilidad, rendimiento y Los tres aspectos que TPM pretende potenciar. Un evento Kaizen o un taller de resolución de problemas se enfoca en mejorar OEE, debe implicar una inspección detallada de las pérdidas para descubrir sus raíces Una vez identificadas estas causas , se toman medidas para evitar que vuelvan a ocurrir Los módulos de resolución de problemas explican la metodología de eventos Kaizen con mucho más detalle Por último, para promover la mejora continua la cultura, los problemas y el éxito deben ser visibles. Es necesario medir las métricas para lograrlo. Recuerda, no puedes manejar lo que no puedes controlar. No puedes controlar lo que no puedes medir. En términos de métricas para medir OEE o métricas de mejora continua, como el número de mejoras o mejoras de la máquina son un buen lugar para comenzar La forma actual de trabajar para muchas empresas con departamento funcional en silos no tiene sentido, especialmente para las empresas de mantenimiento Por lo general, el desempeño del personal de mantenimiento se basa solo en el número de reparaciones o la cantidad de trabajo completado cada día. Cuantas más reparaciones completen, mayor será su desempeño. Esta es una actitud equivocada. Esto es problemático porque crea un objetivo que se opone directamente a la le organizacional equipo improductivo poco confiable da como resultado un bajo desempeño de la fábrica, resulta en desechos y una incapacidad para apegarse al plan de producción Por otro lado, no tiene sentido contar con un gran equipo de mantenimiento proactivo. Si el equipo está siempre disponible, y nunca se avería ¿No sugeriría eso un departamento de mantenimiento improductivo que no necesariamente es necesario Esta paradoja resalta que por qué el mantenimiento es una función necesita integrarse en la mejora continua y el proceso de fabricación Responsabilidades como la innovación de procesos, la investigación, la tarea de mejora debe estar acoplada con métricas como la disponibilidad, el rendimiento y la calidad? desempeño organizacional sería la máxima prioridad para el mantenimiento. Si bien es difícil seleccionar el KPI adecuado para el personal de mantenimiento, centrándose en los KPI líderes como el número de mejoras o mejoras, y el porcentaje de operadores capacitados en un mantenimiento autónomo, más efectivo que contar con la cantidad de reparaciones completadas por miembro de mantenimiento por día Y con eso concluye este módulo. Resumen de mantenimiento productivo total. En este módulo, exploramos el TPM y su papel crucial en la mejora de la eficiencia operativa TPM no es solo una herramienta de mejora. Es un cambio significativo en la mentalidad. Los operadores que están más cerca de las máquinas están en una posición ideal para realizar un mantenimiento autónomo. Entienden sus máquinas mejor que nadie al detectar vibraciones y detectar olores y sonidos inusuales. El objetivo es eliminar la pérdida de tiempo y recursos gastados en mantenimiento al involucrar a los operadores en el mantenimiento de rutina Al fomentar un sentido de orgullo y responsabilidad en los operadores, TPM no solo mejora la confiabilidad de la máquina, sino que también cultiva una cultura de mejora continua Gracias por su atención, y espero que le haya resultado útil la información del mantenimiento productivo total. S. 40. Caso de uso real del proyecto Six Sigma: Et's se preparan para preguntas de entrevista sobre lean Six Sigma. Una de las preguntas comunes que se plantea es por qué Six Sigma es importante para cualquier organización. Como entrevista, no solo debes estar dando respuestas al concepto, sino también explicándolo con ejemplos Así que comencemos. Entonces te estaré dando las preguntas, y también te estaré explicando las posibles respuestas. Six Sigma es una forma crucial para cualquier organización porque proporciona un enfoque basado en datos para mejorar los procesos, reducir defectos, mejorar la calidad. Al identificar y eliminar las causas de los errores y minimizar la variabilidad en el proceso, Six Sigma ayuda a la organización a lograr una mayor eficiencia, menores costos operativos y una mejor satisfacción. Ahora bien, esto suena un poco técnico. Si tengo que explicarlo, entendamos un escenario. En una empresa de fabricación, un defecto recurrente en una línea de productos estamos causando retrasos y aumentando los costos de producción. Al implementar la metodología Six Sigma, el equipo realizó un análisis exhaustivo utilizando herramientas y metodología llamada DMC definir, medir, analizar, mejorar y controlar Eso identificó que una máquina en particular puede contribuir a calidad del producto inconsistente debido a problemas de calibración no monitoreados Después de abordar este problema, el proceso se puso en control, y los controles regulares ayudaron a la compañía ver una reducción del 25% en los defectos de producción, una disminución significativa en los desechos que ahorró cientos y miles de dólares anuales. La explicación es que este ejemplo ilustra claramente cómo Six Sigma ayuda a la organización a identificar la causa raíz del problema, implementar la vacuna correctiva, mantener mejoras que conducen a una mayor eficiencia operativa y una mejor experiencia del cliente. La siguiente pregunta que se hace es ¿dónde se usa Six Sigma? CICEMA se utiliza en diversas industrias para agilizar procesos, mejorar la calidad y reducir costos Se aplica en sectores como manufactura, salud, finanzas, tecnología de la información o TI, como lo llamamos, gestión de la cadena de suministro. Estos son sólo por nombrar algunos. La metodología ayuda a las organizaciones a estandarizar los procesos, mejorar la eficiencia y mejorar la satisfacción del cliente Entendamos esto con un escenario para una configuración de fabricación. Un fabricante de automóviles experimentó alta tasa de rechazo debido a defectos en la línea de montaje. Mediante el uso de la metodología DMAC de Six Sigma, identificaron que la variabilidad en ajuste de componentes era el principal problema Después de implementar controles de calidad más estrictos y una mejor capacitación para los trabajadores de ensamblaje, las tasas de defectos se redujeron en un 30%, lo que llevó a una mayor eficiencia de producción y menores costos de retrabajo Tomemos un ejemplo desde el cuidado de la salud. Un hospital enfrentó retrasos en el alta del paciente que causaron botella e Es muy triste saber que cuando el médico ha dicho que puedes llevar a tu familiar a casa a las 10:00 de la mañana y el paciente no está siendo capaz de ser dado de alta hasta las cinco de la tarde porque el proceso tiene algunos atrasos Por lo tanto, se puede aplicar un enfoque de seis Sigma que implica un mapeo detallado de procesos, análisis de causa raíz. El equipo encontró que las demoras a menudo se debían a una coordinación ineficiente entre departamentos Al reestructurar los protocolos de alta y mejorar la comunicación, el hospital redujo el tiempo de alta en un 40%, mejorando el rendimiento y la satisfacción de los pacientes y una mayor utilización de las habitaciones. Este escenario destaca que Six Sigma puede ser utilizado de manera eficiente en cualquier industria donde exista la necesidad de optimizar el proceso, eliminar costos, eliminar defectos y mejorar la experiencia del cliente. Ya sea que esté mejorando el proceso de fabricación o la atención al paciente en el hospital, Six Sigma puede ser un marco que puede ayudarlo a lograr resultados medibles y sostenibles. Una pregunta común de la entrevista es, ¿qué es Six Sigma? ¿Se puede explicar en un término sencillo con ejemplos? Six Sigma es la respuesta a este six Sigma es una metodología sistemática impulsada por datos dirigida a mejorar el proceso mediante la identificación y eliminación de defectos e ineficiencias El objetivo es mejorar la calidad y consistencia minimizando la variabilidad en el proceso. Como todos sabemos que el cliente siempre experimenta la variación y nunca el promedio. Por lo que el seis Sigma se utiliza como conjunto de herramientas y técnicas estadísticas para analizar los datos, impulsar la mejora de procesos, siguiendo un marco estructurado llamado DMAC definir, medir, analizar, mejorar y controlar Si es un proceso existente, pero si es un proceso nuevo, entonces usamos DMA DV que es definir, medir, analizar, diseñar y verificar El término sixema se originó a partir de la estadística, donde se refiere a un proceso que produce salida dentro de seis desviaciones estándar de la media, lo que puede traducirse proceso casi perfecto o menos de cuatro defectos por millón de oportunidad Para ser precisos, es de 3.4 defectos por millón de oportunidad. Pero como siempre sabemos, nunca podremos hacer un medio defecto. Este control de procesos de alto nivel conduce a productos y servicios más perfectos. En un contexto de fabricación, una empresa podría usar Six Sigma para analizar su línea de producción, encontrar que la variabilidad en el ajuste de la máquina conduce a defectos del producto. Al aplicar herramientas de Six Sigma como análisis de causa raíz, análisis de causa y efecto, mapeo de procesos, Gemba, pueden identificar la causa raíz e implementar mejoras como una pueden identificar la causa raíz e implementar mejor calibración de la máquina, capacitación del operador, lo que lleva a menos defectos y menor desperdicio Los principios de SiXmas son aplicables no solo en la manufactura, sino en diferentes industrias como finanzas, atención médica, logística, y el enfoque es ayudar a la organización a mejorar la eficiencia, reducir costos, aumentar la satisfacción del cliente Una pregunta común de entrevista es, ¿de dónde vino SIEMA CICEMA se originó en Motorola a mediados de la década de 1980. En realidad, tiene más de dos siglos de antigüedad, pero se hizo visible después de Motorola lo puso en funcionamiento. La metodología fue desarrollada por el ingeniero Bill Smith para abordar temas de calidad y mejorar el proceso de producción de la compañía. Um, Six Sigma se originó en Motorola en la década de 1980. Esta metodología es en realidad anciana. Tiene más de un siglo de antigüedad, pero Motorola le dio la luz ciega. La metodología desarrollada por el ingeniero Bill Smith para abordar temas de calidad y mejorar el proceso de producción de la compañía. Motorola tenía como objetivo encontrar una manera de minimizar los defectos en la fabricación y entregar productos de alta calidad de manera consistente. El enfoque ganó reconocimiento cuando ayudó a Motorla a ahorrar millones de dólares al reducir defectos y optimizar El Seis Sigma como término en realidad se refiere a un concepto estadístico de lograr un proceso que se encuentra dentro seis desviaciones estándar de la media, lo que significa que produce sólo 3.4 defectos por millón de oportunidades. Este alto nivel de control de calidad asegura que el producto y los servicios cumplan con las expectativas del cliente de manera consistente. La metodología fue posteriormente popularizada por General Electric GE, bajo la dirección de Jack Welch, quien adoptó Six Sigma en 1990 como una estrategia comercial rey GE reportó importantes ahorros de costos y mejoró la eficiencia operativa mediante el uso de Six Sigma. En Motorla, los ingenieros notan una pequeña inconsistencia en su proceso de fabricación que conduce a altas tasas de defectos El cliente no estaba satisfecho. Al adoptar los principios de Six Sigma, analizan los datos para identificar una causa raíz de variación, implementando cambios sistemáticos. Esto condujo a una mejora dramática en la productividad y la calidad, una reducción significativa en los costos de producción. El éxito de Six Sigma en la completa adopción multidifusión de Motorola en completa adopción multidifusión de Motorola industria en todo el mundo ¿Qué es un nivel seis sigma? Un nivel Six Sigma se refiere al grado de calidad o control de defectos dentro de un proceso. Mide cuán capaz es un proceso para producir salidas libres de defectos. El término Six Sigma denota un punto de referencia estadístico donde el proceso produce sólo 3.4 defectos por millón de oportunidades. También se llama DPMO. Alcanzar un nivel de seis Sigma significa que el proceso es altamente eficiente con una mínima variación y un rendimiento de alta calidad. escala SIGMA va de una Sigma a seis Sigma con nivel más alto que indica menos defectos, un rendimiento más confiable. Cuando decimos que el proceso está funcionando a un nivel Sigma, es un rendimiento muy bajo hasta seis carecen de 90,000 defectos por millón de oportunidades Si un proceso se está realizando a las tres Sigma, se está realizando. Todavía está logrando un rendimiento promedio con alrededor 66,800 defectos por millón Cuando el proceso está funcionando a seis Sigma, decimos que está haciendo sólo 3.4 defectos por millón de oportunidades. Entonces podemos ver que a medida que avanza el nivel Sigma, se vuelve puramente difícil reducir los resultados porque vamos hacia casi la perfección Lograr seis niveles Sigma implica análisis vigoroso de datos, mejoras de procesos, estrategias, monitoreo continuo para garantizar que el proceso permanezca dentro de los límites de control y límites de especificación. Considera una empresa que fabrica smartphones. Si el proceso de ensamblaje está en cero Sigma, significa que está haciendo muchos defectos. Pero si el proceso se está realizando a nivel CIT Sigma, entonces hay 66 mil 800 defectos aproximados por millón Obviamente en una configuración de fabricación como el smartphone, definitivamente podemos apuntar a Six Sigma, pero es muy difícil lograrlo. El alto nivel de calidad asegura la satisfacción del cliente, reducción de costos relacionados con la reelaboración y retiros, fortaleciendo la reputación de la compañía por productos confiables El nivel Six Sigma se utiliza para comparar la capacidad del proceso y a menudo es una métrica clave para el control de calidad, excelencia operativa en industrias como la manufactura, cuidado de la salud, las finanzas y más ¿Por qué seis Sigma es importante para alguna organización? ¿Por qué SIXIMA es importante para alguna organización? SIXIMA es importante para las organizaciones porque ayuda a mejorar la calidad del proceso, reducir los costos operativos, mejorar la satisfacción del cliente Mediante el uso de un enfoque basado en datos estructurados, Six Sigma identifica y elimina defectos, minimiza la variabilidad del proceso impulsa mejoras continuas Esto se traduce en operaciones más eficientes. Mejores productos y calidad de servicio, mayor rentabilidad. SIC Sigma se enfoca en reducir defectos tan bajos como 3.4 defectos por millón de oportunidades. Este alto estándar asegura que el proceso sea confiable, consistente. La implementación de un SIG Sigma conducirá a una reducción de los residuos. El proceso simplificado reduce los pasos innecesarios, ahorrando tiempo y recursos. Mayor eficiencia. Las mejoras en los procesos impulsan la productividad, permiten un tiempo de respuesta más rápido La satisfacción del cliente, los resultados de alta calidad conducen a menos errores y quejas, mejora la confianza y lealtad del cliente. El ahorro de costos, menos defectos y la variación del proceso significan menores costos de reelaboración y una mejor asignación de recursos En una empresa de servicios financieros, se utilizó una Six Sigma para agilizar el proceso de aprobación de préstamos, cual fue lento y propenso a errores. Al aplicar la metodología D MAC, definir, medir, analizar, mejorar y controlar, el equipo descubrió que la variación redundante o los pasos de verificación redundantes estaban causando retrasos. Al reelaborar el proceso, redujeron el tiempo de aprobación en un 30%, redujeron el error en 20% y mejoraron significativamente la satisfacción del cliente, lo que llevó a una mayor tasa de repetición de negocios La conclusión es que Six Sigma ayuda a la organización no solo justificar mejorando la calidad sino también a fomentar una cultura de mejora continua, la decisiones impulsada por datos. Esto conduce a la sostenibilidad a largo plazo y a una ventaja competitiva en el mercado. A veces dice el entrevistador, dame una experiencia Yo como me puedes impresionar que conoces muy bien a Six Sigma, ¿verdad? Entonces voy a tomar un enfoque estructurado para esto. Voy a usar el método estrella situación, tarea, acción y resultados. En mi cargo anterior en Six Sigma Black Bell por más de diez años, dirigí múltiples proyectos de mejora de procesos en todos los departamentos. Por ejemplo, enfrentamos una alta tasa de defectos en nuestro proceso de fabricación, lo que afectaba los plazos de entrega del producto y la satisfacción del cliente La situación era que la empresa estaba experimentando una tasa de defectos del 10%, lo que provocó un aumento de los costos de reelaboración y quejas de los clientes Mi tarea era reducir la tasa de defectos por debajo del 2% en seis meses y mejorar la eficiencia del proceso. La acción que implementé fue utilizando una metodología D MAC. En definir, definí claramente el alcance del proyecto, identifiqué los grupos de interés clave y las expectativas de los clientes. Diciendo que nuestras tasas de defectos están en 10% y nuestro objetivo era conseguir que sea por debajo del 2% en los próximos seis meses. Recolecté datos sobre las tasas actuales de defectos del proceso, analizé los tipos de defectos y medí el tipo de ciclo. Hicimos algunos ejercicios de mapeo de procesos. Hicimos algunos análisis de datos de decisión basados en datos, y esto nos ayudó en nuestra siguiente fase. Durante la fase de análisis, utilizando el análisis de causa raíz y el diagrama de espina de pescado, identificamos que el problema de calibración en la maquinaria estaba causando la variabilidad Durante la fase de mejora, el equipo liderado por el desarrollo nuevos procedimientos operativos estándar, implementó algunas herramientas de monitoreo en tiempo real. Para sostener las mejoras en la fase de control, creamos un plan de control que incluyó capacitación regular de operadores y auditorías mensuales. El resultado fue que las tasas de defectos cayeron 1.4% superando nuestras metas, y vimos un ahorro anual de costos de 0.5 millones Las quejas de los clientes disminuyeron 25%, lo que significó una mejora significativa en la retención de clientes. Así que combino tanto lean como Six Sigma para eliminar actividades que no sean de valor agregado. En proceso de cadena de suministro usando mapeo de flujo de valor junto con el DMAC Esto ayuda a reducir el tiempo de ciclo en un 20%, mejorar mi tasa de entrega a tiempo en un 30%. Todos estos ahorros fueron aprobados por el jefe de producción y también por el departamento de finanzas. Cuando realicé el taller y las sesiones de capacitación, certificé a más de 50 empleados como greenbels facilitando proyectos multifuncionales que integraron aún más seis prácticas Sigma en toda la organización También me gustaría destacar que mientras trabajaba principalmente en manufactura, también apliqué Lean Six Sigma en también apliqué Lean Six Sigma en proyectos orientados al servicio como agilizar el flujo de trabajo de atención al cliente, donde reducimos el tiempo de resolución de tickets en un 15% También me gustaría demostrar que tengo capacidad de hacer resolución de problemas y mejora continua. Había establecido un comité de mejora continua que significaba mensualmente identificar ineficiencias de procesos.Estas iniciativas dieron lugar a varios pequeños proyectos que colectivamente ahorraron hasta También me otorgaron $1,000,000 miembro del club. Así se puede ver que he experimentado a través de diferentes roles como líder en seis Sigma. Espero que te haya gustado lo que he cubierto. 41. Prueba de hipótesis parte A: Dentro de Six Sigma, una de las herramientas más utilizadas es probar si un cambio ha marcado la diferencia en su proceso. A eso se le llama prueba de hipótesis. La prueba de hipótesis es un análisis estadístico donde se comprueba si el resultado es estadísticamente significativo. Como usted lo predijo. Estás usando datos de tu proceso para probar una afirmación sobre el parámetro de población. ¿Cómo se llevan a cabo las pruebas de hipótesis? Vamos a entender eso. Realizas pruebas de hipótesis porque quieres tomar decisiones basadas en datos. Quieres poder aportar una evidencia que apoye tu opinión. Y normalmente, esa opinión es que has visto un cambio dentro de tu proceso. Pero ahora se quiere usar datos para apoyar que en realidad ha habido un cambio. Vas a usar significancia estadística para cuantificar o mostrar si ese cambio es significativo o no Estás usando datos de muestra y dibujando inferencias sobre la población en función de esos datos de muestra Ahora vamos a entender con un ejemplo. Debe usar pruebas de hipótesis dentro sus proyectos de Six Sigma para determinar si un esfuerzo de mejora de procesos que ha realizado realmente ha reducido la proporción de artículos defectuosos, o puede usar una prueba de hipótesis para investigar una afirmación que un nuevo paquete de software de contabilidad ha reducido el costo de procesamiento. Entendamos un ejemplo más que podrías usar pruebas de hipótesis para validar si el tiempo de procesamiento de un préstamo en un banco ha disminuido desde la introducción de un proceso de solicitud en línea. Dentro de seis Sigma, comienzas con una fase definida donde determinas que los problemas, sean cuales sean los problemas que haya dentro de tu proceso, estableces metas de problemas y estableces un caso de negocio para emprender un proyecto de seis Sigma. Entonces dentro de la fase de medida, realmente comienzas a identificar las variables o factores clave que están impactando tu proceso En la fase de análisis, miras más cerca de esos factores para determinar si hay un impacto en la media de tu salida o una variación de tu producción. Las pruebas de hipótesis suelen entrar en juego en la fase de mejora, lo siento, en la fase de análisis del DMac y de nuevo en la fase de mejora, medida que implementas mejoras o cambios, y luego vuelves al análisis para determinar si logras los resultados deseados Existen varios tipos diferentes de pruebas de hipótesis. El primer tipo es una prueba de hipótesis de una muestra donde estás viendo la media, esa es la media. Por ejemplo, si quieres examinar la diferencia entre la media de tu proceso y el estándar de la industria en función de tu distribución, quieres saber si existe una significancia estadística entre o una diferencia estadística significativa entre la media de tu proceso y la del estándar de la industria. También puedes hacer una prueba de hipótesis de dos muestras de media, donde estás comparando la media de un proceso con la media o la media de otro proceso. Luego hay varios análisis estadísticos más avanzados para pruebas de hipótesis, como la prueba T pareada, la prueba de proporción, prueba de varianza y ANOVA. Eso es análisis de varianza. La prueba de varianza y ANOVA se utilizan cuando intentas reducir la variación dentro de tu proceso y para ver si hay una diferencia en la variación de tu proceso una vez que hayas realizado el cambio. 42. Prueba de hipótesis parte B: También podemos hacer dos pruebas de hipótesis de muestra para mí, donde estás comparando la media de un proceso con la media de otro proceso. Luego hay varios análisis estadísticos avanzados para pruebas de hipótesis, como prueba de Pat, prueba de proporción, prueba de varianza y ANOVA. ANOA significa análisis de varianza. La prueba de varianza y ANOVA se utilizan cuando intentas reducir la variación dentro de tu proceso y ver si hay una diferencia en la variación de tu proceso una vez que hayas realizado un cambio. El objetivo es reducir la variación. En las pruebas de hipótesis, una de las primeras cosas que puedes configurar en tu hipótesis es que lo que estás tratando de probar o desmentir, puedes llamar como hipótesis nula o y hipótesis alternativa Tu hipótesis nula expresa el status quo. Si piensas en la hipótesis nula, se asume que cualquier diferencia observada se debe a la casualidad o variación aleatoria. Normalmente con una hipótesis nula, que es tu H nada, llamamos como H nada representada como H seguida de un pequeño cero, estás configurando para que dos valores sean iguales entre sí y siendo uno menor o igual a otro, y siendo uno mayor o igual a otro, y siendo uno mayor o igual a Se asumió que cualquier observación el resultado de la casualidad o variación aleatoria. Con cualquier hipótesis alternativa expresada como hipótesis alternativa, esto es lo que estás tratando de probar o probar. Con la hipótesis alternativa, estás asumiendo que las diferencias observadas son reales y no debidas al azar ni a ninguna variación aleatoria. Entonces esto es típicamente donde te cambian o cambian algo en tu proceso, y estás tratando de ver si eso ahora hace una diferencia en el promedio o la media de tu salida. Tu hipótesis alternativa necesita ser mutuamente excluyente de tu hipótesis nula. ¿Lo recuerdas? En otras palabras, quieres asegurarte de que estas probando estas la prueba que tienes que caer en una categoría u otra. Con tu hipótesis alternativa, estás probando lo contrario de la hipótesis nula. Entonces estarás probando que los dos valores no son iguales o el uno es mayor o menor que igual al otro. En tu prueba de hipótesis, hay dos metas primarias. Primero, quieres ver si hay una diferencia entre los dos valores. El resultado de tu prueba de hipótesis podría ser que rechaces tu hipótesis nula a favor de tu hipótesis alternativa, lo que esencialmente significa que los resultados son significativamente estadísticamente significativos. El segundo objetivo sería no rechazar tu hipótesis nula. Esto significa que no tienes suficiente evidencia estadística y por lo tanto no rechazas la hipótesis nula. Estás afirmando que no hay pruebas suficientes para afirmar que la hipótesis nula es inválida y que la hipótesis alternativa es cierta. Por ejemplo, en un hospital, podrías establecer una hipótesis nula que no hay diferencia en el tiempo de procesamiento con base en las mejoras dadas por el proceso de seis Sigma, y cualquier mejora que estés viendo es solo una variación aleatoria o posibilidad. Esencialmente, que sus esfuerzos de mejora no han hecho ninguna diferencia en el piso real. Entonces su hipótesis nula declararía. No hay ningún cambio basado en el esfuerzo de mejora del proceso. La hipótesis alternativa establecería. El proceso realmente ha mejorado en base a sus seis esfuerzos Sigma. Si sabes que el tiempo promedio de espera en una clínica ambulatoria de ese hospital es de 10 minutos, entonces establecerías tu hipótesis nula como igual a 10 minutos tu hipótesis alternativa no será igual a 10 minutos Es importante tener en cuenta que estás probando para ver si hay un cambio, y por eso configuras hipótesis nula y una hipótesis alternativa, que es igual y no igual a porque el cambio podría ser ya sea una reducción o un aumento en tiempo de espera de tu paciente después de tu proyecto de seis Sigma. También es importante señalar cómo se pueden presentar los resultados, que pueden no sonar naturales en el primer nivel. Pero a medida que vayamos más allá, lo entenderán. Usted declara sus resultados en términos de hipótesis nula. Por ejemplo, declararías, o rechazas la hipótesis nula o no rechazas la hipótesis nula. Como profesional de seis sigma, es importante entender que la diferencia entre significancia estadística y significación práctica. ¿Has escuchado estas palabras significación estadística y significación práctica? En caso afirmativo, por favor anote en la sección de comentarios a continuación. Entonces, volviendo, queremos entender la diferencia entre significancia estadística y significación práctica en las pruebas de hipótesis. Cuando piensas en un significado práctico, realmente necesitas entender la justificación de las decisiones Dependiendo de su organización, incluso un valor pequeño podría ser muy significativo para el negocio. Por ejemplo, si piensas en la atención médica o la seguridad aérea, donde la atención médica o la salud o seguridad humanas o una pérdida catastrófica podría estar involucrada, entonces un pequeño cambio podría ser muy significativo Por lo que es importante entender las limitaciones de las pruebas y cómo esas se relacionan de nuevo con racional para la toma de decisiones. Además, necesitas entender cuáles son tus objetivos de negocio porque podría haber una diferencia aparentemente grande que podría no ser mucho para alguna organización, pero podría ser muy importante para tu organización. Por lo tanto, debe considerar el objetivo de negocio y cómo estos cambios se relacionan con lo que está tratando de lograr para su organización. Cuando estás probando por primera vez la importancia práctica, hay varias preguntas clave que debes hacer. Primero, necesitas entender ¿habrá una ganancia o cambio apreciable en tu proceso Cuando estás pensando en la importancia práctica, se relaciona con el proceso, con la propia organización y cómo va a impactar a la organización en función de los cambios que has traído por tu proyecto. Además, con las pruebas de hipótesis, estás utilizando una muestra para hacer una inferencia sobre una población mayor Dependiendo de tus resultados, necesitas volver atrás y mirar algunas cosas. ¿Qué es eso? La primera es ¿cuál es el tamaño de tu muestra? Dos, ¿fue significativo? Tres, si tienes un tamaño de muestra más pequeño y estás tratando de inferir sobre tu población, entonces podrías tener que tener en cuenta o repensar que son tus resultados que te cuentan la historia real Porque a veces podría ser demasiado caro tener un gran tamaño de población. También hay que pensar en lo fácil es implementar el cambio desde un punto de vista práctico, al pensar en el nivel de significación, necesario evaluar ese impacto que será en el negocio y lo caro o fácil que será de implementar Además, ya que estás usando muestras para hacer inferencias sobre tu población, necesitas entender si la diferencia en la muestra tiene un significado real También en cuanto al tamaño de su muestra, ¿qué es una muestra representativa? Otra pregunta clave es, ¿existe un fuerte argumento financiero para el cambio? hecho de que algo sea estadísticamente significativo no significa que estés haciendo algún cambio que sea rentable o que tenga sentido comercial para tu organización. Entonces, saber que hay un cambio también podría necesitar pensar cómo un valor potencialmente pequeño puede tener una mejora significativa en su proceso y viceversa. Ahora bien, cuando estableces tu significación práctica, hay tres áreas clave que debes considerar. Número uno, es su intervalo de confianza, y se remonta a su caso de negocio. ¿Qué necesita realmente tener en términos de su intervalo de confianza para lograr un nivel específico de confianza en su esfuerzo de mejora de procesos? Es importante como profesional de seis Sigma que presente una imagen completa de los resultados de las pruebas y deje que el gerente de negocios decida en función de la organización y los requisitos del negocio. Esto permite a la gerencia considerar la organización y el conocimiento del proceso para tomar una decisión educada. También es necesario elegir el tamaño de la muestra cuidadosamente. Un tamaño de muestra pequeño significa que existe la posibilidad de que no se detecte una gran diferencia considerando estadísticamente significativa Si eliges un tamaño de muestra más grande, podrías encontrar una diferencia muy pequeña, pero podría interpretarse como estadísticamente significativa, aunque no sea prácticamente significativa. De ahí que sea importante pensar un parámetro importante llamado fuerza de significación. Este es tu valor de P que va a ser comparado con tu valor Alfa junto con tu diferencia real. Entre lo que estás comparando. Con las pruebas de hipótesis, estás usando una muestra para inferir información y los datos sobre tu población Por lo que es importante entender las estimaciones muestrales del parámetro poblacional. Existen varias características de datos utilizadas dentro de las pruebas de hipótesis, la desviación estándar y la varianza. Los parámetros poblacionales siempre se representan con las letras griegas. Por media, usamos Mu. Para la desviación estándar, utilizamos el signo Sigma. Y para varianza, usamos la Sigma al cuadrado. Cuando se llega a las estadísticas de la muestra, se representa por los alfabetos. Por media, lo representamos como X bar. Para la desviación estándar, la representamos por la S pequeña Para la varianza, representamos por S cuadrado. Esto es útil para entender la diferencia entre estos valores porque se utilizan para encontrar un solo valor para estimar el parámetro de población. Entonces, exploremos un ejemplo usando la estimación de puntos en nuestro próximo video. 43. Valor P simplificado: Probablemente hayas escuchado a científicos citar valor P cada vez que reportan los resultados de sus experimentos. Pero, ¿qué es exactamente el valor P? Permítanme explicar claramente qué es el valor P. El valor P es una forma corta de valor de probabilidad. El valor P es un número que puede ser cualquier valor 0-1. Pero, ¿qué representa exactamente este número? La definición oficial del valor P es bastante difícil de entender. Un valor P es la probabilidad de obtener la diferencia observada o una grande en el resultado medido, dado que no existe diferencia entre el tratamiento en la operación. La mejor manera de explicar qué es el valor de P es usar un ejemplo. Digamos que quieres realizar un experimento para ver si un nuevo tipo de medicamento para bajar de peso X provoca que las personas pierdan peso. Se toma una muestra aleatoria de una colección de voluntarios, los asigna aleatoriamente en dos grupos grupo A y grupo B. Se le da al grupo A un placebo, cual no contiene ingredientes activos, convirtiéndolos en el grupo control. Se le da al grupo B el nuevo medicamento X. Se pesa a los participantes al inicio del estudio y al final del estudio. De esta manera, podrás determinar la diferencia de peso corporal. Al finalizar el estudio, encuentras que el peso corporal promedio del grupo A difiere es de 0 kilogramos, es decir, no ganaron ni perdieron peso corporal. La diferencia de peso corporal del grupo B es negativa de un kg. Entonces, en promedio, perdieron 1 kilogramo de peso. ¿Significa esto que el medicamento funciona? Ahora vamos a exponer la hipótesis nula. Para determinar esto, primero nos preguntamos qué pasaría en un mundo donde la diferencia de peso en el voluntario que recibe el medicamento X es la misma la diferencia de peso en quienes no recibieron el medicamento X o recibieron el placebo. Aquí es donde entra la hipótesis nula. Por lo general, la hipótesis nula establece que no hay diferencia entre los grupos. Por ejemplo, nuestra hipótesis nula es que la diferencia de peso en quienes reciben el medicamento X es la misma que la diferencia de peso para quienes no recibieron el medicamento X o quienes recibieron el placebo. Ahora podemos hacernos preguntas a nosotros mismos. Si esta hipótesis nula fuera cierta, cuál es la probabilidad o probabilidad de descubrimiento de que la reducción de 1 kilogramo o más en el peso corporal en los tratados con fármaco X de nuestra muestra. Este valor de probabilidad P mide la fuerza de la evidencia frente a la hipótesis nula. Se puede pensar en esto como un juicio judicial donde el acusado es el inocente hasta que se demuestre su culpabilidad. En este caso, el demandado es la hipótesis nula. Cuanto menor sea el valor de P, más fuerte será la evidencia contra la hipótesis nula. Prueba de hipótesis estadística. Los científicos utilizan lo que se conoce como prueba de hipótesis estadística para determinar el valor de P. Los ejemplos comunes incluyen la prueba T de Student, prueba de óvulos unidireccional. Ya que esta es la visión general de primera línea, no te bombardearé con muchas jergas estadísticas Pero en cambio, pretendamos que hemos realizado una prueba estadística utilizando nuestros datos. Después de dar nuestros datos a la prueba estadística, obtenemos un valor P a cambio. Digamos, por ejemplo, el valor de P es 0.02. Cabe mencionar que el valor P es una fracción, pero puede ser más fácil convertirlo en un porcentaje para entender mejor el concepto. Por lo que el valor de 0.02 sería del 2%. En términos simples, lo he multiplicado por 100. Pero, ¿qué significa realmente este 2%? Esencialmente, esto significa que si la hipótesis nula fuera cierta, decir, si las dos medias poblacionales fueran idénticas, entonces hay un 2% de probabilidad de observar una diferencia mayor a la observada en nuestra muestra. En nuestro ejemplo, se traduciría a en un mundo donde la diferencia de peso en quienes reciben el medicamento X es la misma que la diferencia de peso en quienes recibieron el placebo. Existe 2% de probabilidad de observar una pérdida de peso de un kg o más entre nuestros grupos de muestra. Pero con respecto a dos personas el azar significa que por cada 50 experimentos ese uno de cada 50 experimentos daría tal resultado. Entonces, ¿cuál es la coincidencia? ¿Cómo pasaría esto? Eso representa el valor del 2% p. En términos simples, el 2% puede ser contabilizado por cualquier ruido aleatorio. Pero, ¿qué significa? ¿A qué cuenta este 2% del valor P? En términos simples, este 2% puede ser contabilizado por cualquier ruido aleatorio. Vamos a elaborar esto. ¿Qué es exactamente el ruido aleatorio? Hay bastantes cosas en las que podemos impactar por valor P. Algunos de estos factores se denominan colectivamente como ruido aleatorio. Un tipo de factor es que el contribuye al ruido aleatorio, especialmente en estudios en humanos. Es una coincidencia de muestreo aleatorio. Por ejemplo, los humanos que exhiben gran cantidad de variación debido a la influencia genética o ambiental. Si lo relacionamos de nuevo con nuestro ejemplo, algunos humanos pueden contener genes desconocidos que aceleran su metabolismo y les hacen perder peso más que otros sin esos genes. Cuando el voluntario de reclutamiento en nuestro experimento, no realizamos ningún análisis de ADN. Tomamos al azar a las personas que vinieron como voluntarios y las asignamos en dos grupos, grupo A, el grupo control, y el grupo B, el grupo de drogas. Entonces no había manera de saber quién es el portador de los genes. Imagínese una situación en la que por pura coincidencia, más voluntarios con genes de alto metabolismo se colocaron más voluntarios con genes de alto metabolismo en el grupo B en comparación con el grupo A. Este escenario favorecería al grupo B. En última instancia, se puede ver que con pura coincidencia y muestreo aleatorio puede noquear el efecto del valor de P. Para resumir, el valor P es un valor 0-1. Este valor de P representa la probabilidad de obtener la diferencia observada en el resultado medido a la muestra, dado que no hay diferencia entre el tratamiento en la población. En otras palabras, cuando la hipótesis P nula es verdadera y hay algún ruido aleatorio que puede afectar al valor P, el ejemplo común de ruido aleatorio es la coincidencia del muestreo aleatorio 44. Tamaño de muestra para la prueba de hipótesis para TOH: El tamaño de la muestra y su papel en el poder de la prueba. El tamaño de la muestra es uno de los factores más importantes a considerar al discutir el poder de una prueba. Como profesional de seis Sigma, es fundamental prestar mucha atención al tamaño de su muestra siempre que realice una prueba de hipótesis. El tamaño de la muestra no solo es uno de los factores más significativos, sino que también es algo que se puede controlar fácilmente. A medida que aumenta el tamaño de su muestra, la potencia de su prueba también aumenta. Sin embargo, es igualmente importante calcular el tamaño correcto de la muestra. Se debe tomar esta decisión. O si eliges demasiado grande o una muestra, perderás mucho tiempo, recursos y dinero. Por otro lado, si el tamaño de tu muestra es demasiado pequeño, tu riesgo de obtener resultados inexactos aumenta Este objetivo es equilibrar entre demasiadas y muy pocas muestras y determinar la cantidad correcta. Esto se puede hacer calculando el tamaño de muestra apropiado. Como parte de este cálculo, debes considerar tu margen de error. Esto se denota con la letra E, cual se calcula utilizando el valor crítico, la desviación estándar y el tamaño de la muestra El objetivo es minimizar tu margen de error. La fórmula se puede reorganizar para resolver N, N significa el tamaño de la muestra, que representa el tamaño de su muestra Esto es importante tener en cuenta que N siempre debe redondearse hacia arriba ya que asegura que cumpla con el nivel de confianza deseado. Por ejemplo, si tu resultado es 233.1, deberías desplazarlo a 234 Esto asegura que se cuide la precisión de su nivel de confianza . Tomemos un ejemplo de tamaño de muestra, un estudio de caso de visualización de televisión. Exploremos un ejemplo de cómo calcular el tamaño de la muestra. Supongamos que está realizando un estudio para un proveedor local de televisión por cable o una plataforma OTT. Se quiere entender cuánto tiempo pasan las familias viendo la televisión cada día o cada semana. Para que el estudio sea una muestra representativa, necesario calcular el tamaño de muestra correcto. Aquí, la suposición y los valores utilizados en el cálculo son el nivel de confianza, que establecemos como 95.95% Margen de error denotado por E, supongamos 2 horas al día La desviación estándar que es Sigma es de 22 horas a la semana. Basado en una encuesta reciente que realizamos. El valor Z para una prueba de dos colas al 95% de confianza es de 1.96 que obtuvimos de la tabla Usando la fórmula del tamaño de la muestra, valor Z para una prueba de dos colas a nivel de confianza del 95% está en 1.96 usando el tamaño de la muestra donde N es igual a Z en Sigma dividido por E cuadrado entero Entonces si sustituyo el valor 1.96 en 22 horas divididas por dos, toda esta plaza Esto es 464.833, por lo que tomaría aproximadamente 465 familias Por lo que siempre redondeo para que puedan recabar datos de 465 familias. Esto significa que puede estar 95% seguro de que la media de la muestra siempre cae dentro de las 2 horas de la verdadera población cuando estamos recibiendo una visualización semanal de televisión. La prueba de hipótesis consta de cinco pasos importantes. Establezca su hipótesis, defina su hipótesis nula, es decir, nuez H. Esto supone que no hay diferencia ni cambio alguno. La hipótesis alternativa se denota con H uno o H A, y asume que hay una diferencia real o un efecto Esto incluye cuatro elementos críticos. Seleccione la prueba apropiada, seleccione las estadísticas de prueba apropiadas en función de su tipo de prueba. Aquí, quiero elegir el valor Alfa al 5% para asegurar que mi nivel de confianza sea del 95%. Entonces establecí el Alpha 0.05. Ahora determinemos y recojamos un tamaño de muestra apropiado. Realizamos con un supuesto verificar que la normalidad, los datos son normales y hay una varianza asumida en los datos Entonces, para calcular las estadísticas de prueba, usamos los datos de muestras y calculamos las estadísticas de prueba. Normalmente, obtenemos el valor Z o las estadísticas T con base en la prueba que hemos recogido. Entonces, si usas una prueba Z, entonces tu número de muestras debe ser mayor a 30, y usas una prueba T cuando tamaño de tu muestra es menor a 30. Se determinó un valor crítico o el valor P. Elija uno de los dos métodos, un método de valor crítico donde utilice una tabla para determinar el valor crítico en función de los grados de libertad y el nivel Alfa que hemos acordado. El método del valor P se utiliza directamente para calcular el valor P y lo comparamos directamente con tu nivel Alfa. La elección es suya. Ahora, no te preocupes, Excel puede hacerlo todo por ti. Ahora vamos a interpretar tus resultados. Usando el método del valor crítico, lo que estamos encontrando es que si tus estadísticas de prueba caen dentro de la zona de rechazo, es decir, rechazas la hipótesis nula porque el valor P es bajo. Si cae fuera de la zona de rechazo, significa que está en la región de aceptación. Por lo que fallamos en rechazar la hipótesis nula, afirmando que no hay diferencia. Usando el método del valor P, comparamos el valor P con el valor Alfa. Rechazamos la hipótesis nula si P es menor que Alfa. Si el valor de P es mayor que Alfa, entonces fallamos en rechazar la hipótesis nula. Al elegir el tipo correcto de prueba tenemos una prueba de cola, prueba cola derecha y prueba de cola izquierda. Entonces tienes prueba de cola derecha, donde la hipótesis nula establece que la u es menor que igual a la media poblacional. La hipótesis alternativa dice que la media muestral es mayor que la media poblacional. Rechazamos el nulo si tus estadísticas de prueba son mayores que el valor crítico. Para una prueba de cola izquierda, hipótesis nula, Mu es mayor que igual a Mu nada Hipótesis alternativa es Mu es menos que unaut. Rechazamos la hipótesis nula. Si sus estadísticas de prueba son menores que el valor crítico. En ambos casos, puedes verificar si tus estadísticas de prueba caen dentro de la región de rechazo o no. Y eso se puede determinar con la ayuda de tu valor Alfa también. Entonces si lo hace, rechazas el nulo, de lo contrario no lo rechazas. Recuerda, nunca aceptes ninguna de las hipótesis. Prueba de dos colas. una prueba cuando estamos probando si ha ocurrido un cambio. Podría ser un aumento o una disminución. La hipótesis nula es nula, no hay diferencia. Hipótesis alternativa es que hay una diferencia. La región de rechazo existe en ambos extremos de la distribución. Si las estadísticas de prueba caen fuera de la región central, esa es la región aceptante, seguimos adelante y rechazamos el nulo Si cae dentro de la región aceptante, no conseguimos rechazar el nulo Avísame si entendiste el concepto, ¿necesitas más ejemplos dando tus comentarios en la sección de discusión a continuación 45. Tipos de error de prueba de hipótesis: En las pruebas de hipótesis, estamos tomando información de un conjunto de datos. Son nuestros datos de muestra, y estamos tratando de hacer inferencias sobre la población Pero estadísticamente, lo que estamos tratando de hacer es tomar decisiones con base en esta información. Y ojalá esa decisión se alinee con el verdadero estado de la naturaleza ¿Qué está ocurriendo realmente en el piso? Idealmente, cuando se realiza la prueba de hipótesis, estamos tratando de obtener información lo suficientemente precisa para que pueda tomar decisiones correctas. Entonces, si tu hipótesis nula es falsa y quieres rechazar la hipótesis nula y llegar a esa conclusión. Además, si tu hipótesis nula es cierta, quieres tomar la decisión correcta al no rechazar la hipótesis nula. Desafortunadamente, ese no siempre es el caso, y pueden ocurrir diferentes tipos de errores. En este tema, vamos a explorar el error tipo uno, también llamado riesgo Alfa y error tipo dos, que se denomina como el riesgo beta. El error tipo uno es el riesgo Alfa. error tipo uno se produce cuando el verdadero estado de la naturaleza es que tu hipótesis nula es verdadera, pero la rechazas. Esto es como una falsa alarma. A riesgo, estás dispuesto a tomar eso al rechazar la hipótesis nula, aunque en realidad sea cierta A veces esto se conoce como riesgo del productor porque es el riesgo de asumir que el producto es defectuoso cuando en realidad es bueno. Esto está resultando en desechar un producto perfectamente bueno. Este es un riesgo que corre el productor. El valor común para el Alfa es 0.05, lo que significa que hay un 5% de probabilidad de cometer un error tipo uno. Es importante entender la diferencia entre tu nivel de significancia, ese es el valor Alfa y tu nivel de confianza. Al trazar sus valores para determinar la significancia, usa un valor crítico, y este valor sirve como un umbral que separa la región de aceptación de la región de rechazo en sus estadísticas de prueba, la región de aceptación incluye el conjunto de valores para los que no rechaza la hipótesis nula La razón de rechazo incluye valores para los cuales se rechaza la hipótesis nula. Dependiendo de donde tu prueba se encuentre estadísticamente dentro de la zona de rechazo o de la región de aceptación, tomas tus decisiones. Todo esto se basa en tu valor Alfa o nivel de significancia, que de nuevo suele ser 0.05. Tu nivel de confianza se calcula como uno menos Alfa. Entonces en este caso, es del 95%. Tomemos un ejemplo del tiempo de procesamiento de un préstamo. Este ejemplo nos dará un entendimiento. Implica tramitar el préstamo a tiempo. El director de un departamento de préstamos al consumo de un banco minorista afirma que el tiempo promedio de préstamo o procesamiento es de 8.9 días. Sin embargo, el equipo de mejora de procesos cree que el tiempo de procesamiento ha cambiado en el último mes debido a los esfuerzos de automatización. El equipo de Six Sigma quiere probar la hipótesis con 95% de confianza de que el tiempo de procesamiento actual es menor que los 8.9 días reclamados. El equipo recoge una muestra de 20 préstamos y entiende el tiempo de procesamiento estos 20 préstamos y configura los datos para probar si el tiempo promedio actual de procesamiento es ahora inferior a 8.9 días. Ya que están probando si el valor es menor que o un número específico, se llama como prueba de una cola para la media. En este caso, el valor Alfa es 0.05. Esto significa si existe un 5% de probabilidad de concluir y rechazar la hipótesis nula cuando es incorrecta. El nivel de confianza es uno menos Alfa, lo que equivale al 95%. Esto representa el 95% de confianza que la media poblacional cae dentro del intervalo de confianza. Ahora entendamos el error tipo dos, el riesgo beta. Además del riesgo tipo uno, Riesgo Alfa, también tenemos un error tipo dos, también llamado como riesgo beta. El riesgo beta más utilizado se establece en 0.10. riesgo beta se refiere al riesgo de no detectar un defecto o una diferencia cuando realmente existe. Por ejemplo, es como no identificar un producto defectuoso durante la inspección de calidad y luego enviarlo al consumidor. Por eso a veces se le conoce como riesgo del consumidor. Es importante entender que alfa y beta son irreversibles y están relacionados. Es si estás reduciendo el Alfa, aumentas indirectamente la beta y viceversa. Entonces, ¿qué es el poder de prueba? Otro concepto clave en las pruebas de hipótesis es el poder de la prueba. El poder de la prueba de hipótesis es la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es falsa En otras palabras, es la probabilidad de tomar la decisión correcta cuando el efecto real o existe la diferencia. El poder de prueba se calcula como uno menos beta. Cuanto mayor sea el poder , mayor será la probabilidad de detectar un efecto verdadero. El objetivo es mejorar la probabilidad de encontrar un efecto significativo cuando uno existe. Cuatro factores que afectan la potencia de la prueba. Número uno, tamaño de muestra. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, también lo hace la potencia de su prueba. Aumentar el tamaño de la muestra es el mejor método y la forma más efectiva de aumentar su potencia de prueba. Un tamaño de muestra más grande le brinda estimaciones más confiables, reduce su incertidumbre. El segundo son las diferencias poblacionales. Cuanto mayor sea la diferencia entre las dos poblaciones entonces significa que hay mayor el poder de pruebas. Las diferencias mayores son más fáciles de detectar. Las diferencias más pequeñas reducen la potencia porque existe la distribución que puede superponerse. Lo tercero que hay para aumentar la potencia de la prueba es la variabilidad o la desviación estándar. menor variabilidad dentro de su muestra conduce a una mayor potencia. Más variabilidad reduce la potencia. Y por lo tanto, el poder y la variabilidad son inversamente proporcionales El nivel Alfa, el nivel de significancia. Alfa es el umbral para determinar la significancia estadística. Comparamos el valor P con el valor Alfa. Así que bajar el Alfa significa que si quieres reducirlo de 0.05 a 0.01, hace que sea más difícil rechazar la hipótesis nula. De esta manera, reducir la potencia, aumentar el Alfa aumenta la potencia, pero también aumenta el error tipo uno, por lo que necesitamos equilibrarlo. Entonces, incluso cuando dos distribuciones son idénticas, cambiar el valor Alpha puede cambiar el resultado de una prueba De no rechazar el nulo a rechazar la hipótesis nula Por eso es importante elegir un valor Alpha apropiado. Para resumir, mayor tu valor Alfa, mayor la potencia de tu prueba Sin embargo, aumentar el Alfa también aumenta la probabilidad de hacer el error tipo uno. Encontrar el equilibrio adecuado es la clave en las pruebas de hipótesis. Te voy a ver en el siguiente video. 46. Confianza en la prueba de hipótesis: En esta clase, vamos a explorar un ejemplo usando estimaciones puntuales. Vamos a tomar una muestra e inferir información sobre la población Supongamos que estás realizando una encuesta para 2000 personas de todo el país, que puedas identificar si están o para que puedas identificar si están o no a favor o contra de la política universal de salud. Con base en las 2000 personas que has encuestado, encuentras que 1,100 de ellas están apoyando el servicio de salud El parámetro poblacional en este caso, es de todas las personas dentro del país. Pero la muestra que estás teniendo es sólo de 2000 personas porque eso es lo que has encuestado Ahora, con una estimación puntual, entonces es una proporción de personas que están a favor de la atención universal de la salud. En este ejemplo, la estadística que has alcanzado con base en la población muestra es que 55% de las personas en el país son para apoyar el plan universal de salud Para que dé una estimación puntual que 55% de la población está a favor de las instalaciones de salud. Ahora bien, es importante entender que hay algunas debilidades si usas una estimación de puntos. Es muy poco probable que la estimación de puntos que estás usando sea exactamente la misma que un parámetro de población real porque estás usando una información basada en tus datos de muestra para inferir sobre toda tu población Por eso es importante tener un rango o un intervalo sobre algún conjunto de otros valores que estés usando. Por lo que necesitas usar la información para poder estimar si la verdadera media poblacional y la desviación estándar es más probable que caigan dentro del intervalo que has logrado. Y a este intervalo se le llama como el intervalo de confianza. Y es muy útil porque proporcionan una mejor medida. Por ejemplo, si estás buscando probar el intervalo de confianza, te dan información sobre la variabilidad de las estadísticas de muestra y si dos muestras provienen de la misma población o si el objetivo cae dentro la variación natural del proceso. Se puede ver por la imagen en la pantalla. Digamos que estás tratando de averiguar el valor probable del parámetro de población y quieres un intervalo de confianza del 95% o un nivel de confianza del 95%. Eres capaz de determinar que tu intervalo de confianza se basa en el frijol y la variación de tus estadísticas de muestra y proporcionarte un intervalo de confianza de que es cualquier cosa entre 9.1 y 9.3 centímetros. Esto contendría la media poblacional real, 95% del tiempo. Hay otro ejemplo de cómo podrías determinar si el valor objetivo cae dentro de la variación natural del proceso. Digamos que tienes una compañía farmacéutica, y luego tienes un nuevo medicamento que quieres probar. El objetivo del medicamento es tratar el colesterol alto. Se quiere poder determinar si el medicamento mejora el nivel de colesterol a un objetivo saludable de 200 miligramos Por lo que su valor objetivo, en este caso, es de 200 MG. Con base en los datos de muestra que está recopilando, ahora puede establecer un nivel de confianza del 95% de tal manera que el 95% de los valores deben estar dentro del rango especificado. Entonces su intervalo de confianza calcula valores 195-210, contendría 95% de los Ahora puede usar esta información para verificar si el valor objetivo se encuentra dentro de su intervalo de confianza o no. Si no lo hace, entonces la muestra es de la población con una media que es diferente al valor objetivo. Si el valor objetivo cae dentro del intervalo de confianza, entonces puede estar seguro de que la muestra es de la población con una media que es la misma que el valor objetivo. En este caso, nuestro valor objetivo es 200, que se encuentra dentro de nuestro intervalo de confianza. Por lo que podemos concluir a nivel de confianza del 95% que el medicamento está disminuyendo el nivel de colesterol. Lo que significa que el objetivo es de 195-210 miligramos. 47. Diseño de experimentos del DOE Parte 1: I Diseño de experimento DOE Entendamos DOE, una de las cosas críticas en un proyecto de Black Belt Es un método estadístico estructurado para realizar cambios sistemáticos intencionales en la variable de entrada con el fin de medir el impacto en la variable de salida. También se enseña como una variable de respuesta. Incluso sin una clara dependencia entre la entrada y la salida, DOE ayuda a descubrir la También hablarán sobre las interacciones y la significación de diferentes factores. Esto hace que el DOE sea muy valioso en un proyecto de seis Sigma, especialmente porque a menudo hay múltiples factores También se les conoce como Xs. Eso potencialmente puede afectar el resultado de su proceso. Esa es la Y. Y es una función de X. ¿Por qué deberíamos usar un DOE El propósito de usar un DOE es reducir el número de factores de entrada que están afectando la salida Identificamos los más críticos que están afectando significativamente nuestra producción. Intentamos optimizar el proceso determinando los ajustes ideales para estos factores. Validamos que la configuración optimizada da como resultado un rendimiento mejorado consistente. Al limitarse a los factores clave, puede administrar o experimentar más rentable y eficiente La efectividad y eficiencia es muy importante. ¿Dónde se utiliza DOE en un proceso DMAC? Esa podría ser una pregunta. Utilizamos DOI típicamente en la fase analizada del DMAC donde comenzamos a identificar y verificar la relación de causa y efecto entre las variables de entrada y salida En la fase de mejora, utilizamos los mismos datos experimentales para determinar la configuración óptima de los factores e implementar esos cambios. Entendamos el mnemotécnico para la colocación de DMac. Analizar para encontrar los factores y mejorar usando experimentos. Repito, analizamos para encontrar los factores y mejorar usando experimentos. Entendamos con un ejemplo de la vida real. Supongamos que estás en un Barista en una cafetería y estás tratando de optimizar el nivel de satisfacción del cliente Para tu salida, por qué usando factores como la temperatura del café, que es caliente o extra caliente, leche, nivel de espumas bajo o alto, tiempo de servicio menor de 2 minutos o más de 2 minutos, DOE te ayudará a determinar qué combinación de estos factores de entrada son tus s que conducen a la puntuación de satisfacción más alta Existen diferentes tipos de experimentos dentro del DOE. Y los tres tipos principales de experimentos en el diseño de experimentos es un experimento de cribado. Esa es la primera. usa cuando tienes múltiples variables de entrada, pero no sabes cuáles son las más importantes o cuáles son las más importantes para mi proyecto. El propósito es detectar variables insignificantes y retener las pocas críticas El objetivo es reducir el número de factores de muchos a dos o tres manejables, lo que está influyendo en gran medida en la producción experimento de cribado ayuda a reducir el ruido, aumenta el enfoque y piensa en ellos como una fase de lista corta. El segundo tipo de experimento se denomina experimento de optimización. Esto se usa cuando se realiza el cribado. Quieres conocer dos o tres variables que más importan. El propósito de este experimento es encontrar la mejor combinación de niveles de factores que puedan producir el resultado deseado. Ajusta los ajustes bajo, medio y alto para cada uno de los factores para maximizar o minimizar la respuesta. El tercer tipo de experimento se llama nido de robots o experimento de confirmación. También llamamos a esto como una prueba de confirmación porque lo estamos usando para confirmar o validar que nuestros nuevos ajustes optimizados son estables, confiables, y asegura que los cambios externos como temperatura, humedad, etc., no afecten significativamente su resultado Piense en ello como una prueba de estrés. De tu proceso mejorado. Tipos de diseño experimental en DOA. Hay tres tipos clave de diseños experimentales. Un factor a la vez, eso se llama O grasa. Se utiliza cuando queremos cambiar o analizar solo un factor o una variable a la vez, manteniendo constantes todas las demás variables, pero es muy cara. Vamos a entenderlo con la ayuda de un ejemplo. Quieres probar que un peso de material tiene dos niveles que es alto y bajo, así que sigues adelante y diseñas un experimento, que es simple, pero es ineficiente cuando tienes múltiples factores que están involucrados general, lo que sucede es que hay cuatro corridas experimentales. La limitación de un factor a la vez es que no toma en cuenta el efecto de interacción entre las variables. De ahí que lo evitemos. El segundo es un diseño factorial completo. Se utiliza cuando se tienen múltiples variables, y cada una de estas variables se quiere probar para cada combinación posible. Vamos a entenderlo con la ayuda de un ejemplo. Tres factores tenemos su peso material. ¿Puede ser alto o bajo? Densidad del material, puede ser alta o baja. Temperatura, puede ser alta o baja. Entonces con sus tres factores a dos niveles cada uno, tendremos un número total de corridas que es ocho carreras dos a la potencia de tres. ¿Cómo diseñaremos este experimento? Vamos a probar todas las combinaciones, dando una visión completa de la interacción. Es más preciso, pero es más costoso y consume mucho tiempo De ahí que lleguemos al tercero, que se denomina diseño factorial fraccionario Se utiliza cuando se quiere reducir el número de ejecuciones experimentales sin dejar obtener conocimientos sobre sus factores. Nuevamente, entendamos con un ejemplo. Tenemos los mismos tres factores que usamos. Cada uno de estos tres factores tiene dos niveles. En lugar de ocho carreras, solo haremos cuatro carreras. Ahora, qué cuatro carreras hay que identificar, eso se llama como un subconjunto de un diseño factorial completo Es rentable, es más rápido, pero a veces podemos perder alguna interacción. Entonces el mnemotécnico para esto es DE F para que lo recuerdes, O representa solo un factor F significa diseño factorial completo, todas las combinaciones, y la segunda F significa diseño factorial fraccional, que es un subconjunto de la Si tengo que resumir la aplicación DOE, la hoja de ruta simplificada de cómo DOE encaja en seis Sigma en la fase definida, perdón, definir la salida de la meta y la lista de meta y la lista Cribar los factores para reducir el número de experimentos de optimizar los factores, validar mediante pruebas de robustez, estandarizar Si tengo que resumir esto, los tipos de experimentos es que tienen experimentos de cribado que pueden identificar pocos insumos críticos número de factores puede ser muchos, y el propósito es comprender o analizar En la fase optimizada, sintonizamos los ajustes de los factores clave. A lo mejor tomamos dos o tres factores. Utilizamos el tipo optimizado de DOE durante la fase de mejora La robustez o un experimento de conformación es asegurar que la estabilidad del proceso Nuevamente, tomamos de dos a tres factores, lo usamos durante la fase de control de nuestro proyecto. Pero resumir el diseño del experimento OFAT, que es una prueba simple con una variable a la vez El número de corridas es bajo. Pros es que es fácil de implementar, pero no se puede detectar ninguna interacción. diseño factorial completo es toda la combinación de todas las variables El número de corridas es demasiado o alto. Es de lo más preciso y detallado, pero cuesta mucho dinero y recursos. Pasamos al tercero que es un diseño factorial fraccionario Recursos limitados, menos combinaciones, número de ejecuciones son medianas, eficientes en costos y tiempo, pero pueden perder cierta información de interacción. 48. Diseño de experimentos del DOE Parte 2: Ahora comprendamos los beneficios y los componentes del diseño del experimento del DOE DOE ofrece varias ventajas significativas en el mundo de la mejora de procesos, y también ayuda en el análisis de datos Entonces, ¿por qué deberíamos usar DOE Número uno? Se trata de eficiencia Debes probar puedes probar múltiples factores de entrada simultáneamente, haciéndolo mucho más eficiente que probar cada factor uno a la vez. Es rentable porque menos corridas es igual a un costo reducido, especialmente cuando se usa diseño factorial fraccional DOI son muy perspicaces. Al probar combinaciones, entendemos la interacción entre variables. Entendemos la importancia relativa de cada factor de entrada en la salida. Y también podemos usar DOE para crear modelos predictivos porque DOE le permite analizar grandes conjuntos de datos y construir modelos de predicción para pronosticar el resultado en función de las entradas Entendamos con un ejemplo, el procesamiento de préstamos. En este ejemplo, consideremos el sistema de procesamiento de préstamos de un banco. La variable de respuesta es la velocidad de procesamiento del préstamo, rapidez con la que un banco puede procesar la solicitud de préstamo. El factor insumo o el exceso es la experiencia del personal tramitador del préstamo, modos de aplicación, ¿ es en línea o en persona? Es el monto del préstamo, ya sea una cantidad grande o lo que sea, el número de solicitantes en el préstamo, es un cosolicitante? ¿Es un solo aspirante? Usando DOE, puede cambiar los niveles de estos factores alto contra bajo, e incluso puede medirlo a la velocidad del procesamiento de préstamos Y puedes optimizar el proceso en consecuencia. Entendamos un concepto importante llamado factores y niveles. Un factor es cualquier variable de entrada en el proceso. Un nivel es un valor en el que se prueba el factor, alto versus bajo. Lo importante para nosotros es entender que los niveles que elijas deben ser lo suficientemente distintos como para detectar una diferencia medible en la variable de respuesta Y. Si miramos la tabla, si tienes un nivel de dos, significa ajustes altos y bajos. Por ejemplo, el personal experimenta un año versus diez años, por lo que es una diferencia significativa. Entonces la suposición es que hay un efecto lineal. A veces podríamos tener un nivel de tres. Que es temperatura alta, media y baja, ejemplo, 100 grados, 125 grados, y 150 grados centígrados Significa que hay un efecto no lineal. Entonces con esto, podemos entender que eres libre de elegir niveles de los factores y estudiar la respuesta en consecuencia. Por qué es importante comprender la variable de respuesta Y. La variable respuesta es una variable dependiente. Significa que Y es una función de X. Entonces es medible. Se puede medir cuantitativa o categóricamente. Es sensible al cambio en los factores de entrada, y está alineado con sus metas de negocio o el objetivo de negocio por el que está dirigiendo el negocio. Para que entendamos esto más claramente, volvamos a nuestro ejemplo de procesamiento de préstamos. Nuestro tiempo de procesamiento en minutos, tasas de defectos en porcentaje, puntaje de satisfacción del cliente de uno a cinco. Evite la salida cualitativa o subjetiva a menos que se conviertan en escalas medibles. De lo contrario, no podrás obtener la salida. Ahora necesitamos entender la diferencia entre factores controlados e incontrolados Los factores de control son aquellos factores que se pueden manipular durante el experimento. Ejemplo, puedo cambiar la velocidad de la máquina de alta a baja. Los factores incontrolados son las condiciones externas que no se pueden cambiar sino deben medirse y contabilizarse Ejemplo, la temperatura ambiente. Si un factor incontrolado tiene un efecto significativo, deben ser registrados e incluidos en el análisis Ahora vamos a entender ¿qué son los tratamientos y las carreras? Cada ejecución es una combinación única de factor de entrada. Digamos que estás estudiando una resistencia a la tracción de una barra de hierro utilizando tres factores, tipo de material A versus B, tiempo de procesamiento, 30 minutos o 60 minutos, temperatura 100 grados centígrados versus 150 grados centígrados versus 150 grados centígrados Entonces tenemos tres factores y dos niveles cada uno. Por lo que el número total de corridas en un diseño factorial completo es dos rayos a tres, que es de ocho carreras Entonces vamos a entender el ejemplo de ejecución. Como puede ver en esta tabla, tenemos corridas donde hemos dado los ajustes que nos pueden ayudar a diseñar eso en cómo vamos a estar configurando la temperatura del material y el tiempo. Cada ejecución proporciona un punto de datos para analizar cómo la combinación de entrada puede afectar a la salida. un mnemotécnico para esto o un acrónimo de aquí como flujo puede recordar un mnemotécnico para esto o un acrónimo de aquí como flujo para recordar los componentes críticos del DOA Entonces el flujo FLOW significa factores que son sus variables de entrada o factores independientes. L significa el nivel alto, medio bajo, O significa la variable de salida o respuesta, que es una variable dependiente. Y W es lo que quieres cambiar en cada ejecución o una configuración de tratamiento. Entonces hagamos un resumen rápido de lo que hemos aprendido. Entonces tenemos factores y variable de entrada. Tenemos niveles, tenemos variable de respuesta, tenemos factores de control, factores incontrolados Entonces, la nota final final antes de saltar al siguiente video, es que usando la proyección. Para identificar factores clave, utilizamos la optimización para ajustar los niveles de los factores y utilizamos pruebas de robotness para garantizar que el proceso funcione de manera consistente bajo condiciones variables Diseña tu experimento con mucho cuidado, evita elegir niveles de factores que sean demasiado similares y puedes enmascarar el efecto real. Te veré en el siguiente video. Y 49. Diseño de experimentos del DOE Parte 3: Ahora entendamos el propósito y el proceso del DOI. DOI es un enfoque estructurado que le ayuda a comprender cómo las variables de entrada afectan o impactan la variable de salida o la variable de respuesta Exploremos esto con la ayuda de un ejemplo práctico. Supongamos que tiene un proceso de perforación y su objetivo es lograr precisión en toda una profundidad. Existen múltiples factores de entrada como qué es la velocidad de una broca, cuál es el tipo de taladro que está utilizando y qué es la dureza de un material. Quieres entender cómo cada uno de estos factores va a afectar tu salida, es decir el agujero de perforación. Cómo puede ayudar el DOE. Usando DOE, puedes elegir diferentes alternativas. Por ejemplo, puede evaluar dos proveedores de brocas en función de la calidad y el costo. Identificar algunos factores clave de entrada. Determinar cuáles de esas variables impactan realmente la precisión de perforación. Queremos lograr un objetivo específico de rendimiento. Así que establece tu diseño en un objetivo o un valor específico. Ejemplo, extraer tolerancia de profundidad, reducir la variabilidad, reducir la fluctuación alrededor del rendimiento objetivo Ejemplo, la consistencia de profundidad. ¿Cómo puedo mejorar el nido robusto? Nos aseguramos de que el proceso arroje resultados consistentes a lo largo del tiempo. Queremos optimizar la configuración del proceso. Encuentre la configuración más precisa y rentable para sus factores clave. Las seis etapas de un proceso DOE se llevan a cabo típicamente de la siguiente manera Número uno, definir la meta, definir claramente el objetivo del experimento. Ejemplo, minimizar la porosidad en la fundición. Número dos, identifique los elementos clave, defina la variable de respuesta medible o la variable de salida, la Y. Liste todos sus factores de entrada, los factores X. Decide cómo medirás tanto la entrada como la salida. Elija el diseño experimental. Con base en el número de factores y los niveles, puedes decidir si quieres optar por un diseño factorial completo o un diseño factorial fraccional En un diseño factorial completo, probarás para todas las combinaciones En un diseño factorial fraccional, probarás para un subconjunto Usted es libre de elegir entre dos niveles versus diseño de tres niveles basado en linealidad o efecto no lineal Si vuelvo a nuestro ejemplo de casting, tres variables de entrada y dos niveles, significa que tendré ocho corridas experimentales. Entonces número cuatro, ejecuta el experimento. Realizar las corridas experimentales estableciendo niveles de factores y recolectando las muestras. Esto garantiza una medición constante y un control del proceso durante cada ejecución. paso cinco es analizar los datos que has logrado después de realizar este experimento, y tienes que determinar cuáles son los ajustes óptimos para tu factor analizando el efecto principal, el efecto de interacción y la variabilidad. Ahora verificaremos los resultados. Ese es el paso seis al confirmar las mejoras ejecutando la pieza usando ajustes óptimos. Asegúrese de que los resultados coincidan con las expectativas antes de la implementación. Un ejemplo detallado del proceso de fundición. Nuestro objetivo es minimizar la porocidad en un proceso de fundición de metales Los elementos que estamos usando o la variable de respuesta Y que queremos estudiar es el nivel de porocidad, y se mide usando el dispositivo calibrador El factor es X, donde estamos decidiendo la temperatura de vertido, la dureza del molde, el contenido de silicio. Entonces estoy tomándolos tres factores. Para cada uno de estos factores, tengo dos niveles. Yo lo decido como alto y bajo. Entonces ahora mi diseño es de tres factores y dos niveles, lo que equivale a ocho carreras en un diseño factorial completo Ahora, mientras dirige el DOE, el equipo ejecuta las ocho combinaciones de ajustes Y para cada una de las series, se recolectan y miden tres muestras. En el siguiente paso, analizamos y verificamos. Después de analizar los datos, el equipo identifica el nivel óptimo para factores como la temperatura de vertido, la dureza del molde y el contenido de silicio. Escoja esos y el proceso se ejecuta en estos ajustes óptimos para confirmar que la porosidad está efectivamente minimizada. El punto clave de aprendizaje es que los factores X son su variable de entrada que afectan a la salida. La respuesta de la esposa es la salida que se mide. carreras son una combinación única de niveles de factores, y los niveles son los ajustes de cada uno de los factores como alto y bajo o ABC. verificación es la prueba para confirmar que los ajustes optimizados realmente ofrecen los resultados deseados. Podemos tratar de recordar esto usando un acrónimo llamado como DDAV W D significa definir la meta, I significa identificar los factores y respuesta D significa diseñar el experimento, R significa ejecutar los ensayos, A, analizar los resultados y verificar las mejoras. Entonces con esto, te voy a ver en el siguiente video. 50. Errores experimentales de la DOE: Cuando estamos haciendo un diseño de experimento, también experimentamos errores experimentales. Uno de los retos clave en un DOE es manejar estos errores experimentales La variación que se observa en la salida, eso no se debe al cambio en el factor de entrada, sino que se debe a algunas cosas aleatorias. Hay dos tipos principales de errores experimentales que ocurren. Error sistemático, significa que hay errores repetibles consistentes que ocurren cada vez que se ejecuta un experimento A menudo son causados por equipos defectuosos o un dispositivo mal calibrado. Los instrumentos de medición no están suficientemente calibrados. Error en cómo se manejan los datos, uso indebido del experimento por parte del experimentador Ejemplo, si la báscula está mal calibrada y siempre agrega 1 gramo, cada medición es sesgada por una misma cantidad Y este tipo de error técnicamente introduce un sesgo, que se define como sesgo se observa valor menos el valor verdadero. Y esto se puede medir contra un estándar calibrado conocido Entendamos algunos ejemplos del sesgo. Si su verdadero peso parcial o un estándar certificado es de 1.346 gramos, pero su instrumento mide consistentemente es de 1.446 El sesgo en este caso es más 0.1 gramo. Otra forma de sesgo puede surgir en un ensayo clínico. Los científicos pueden seleccionar involuntariamente paciente más saludable de un grupo, y el paciente más enfermo podría autoseleccionarse en un grupo que sesga El segundo tipo de error es un error aleatorio. Estas son variaciones impredecibles y desconocidas, causadas típicamente por factores ambientales externos. Los tipos de errores aleatorios incluyen ruido eléctrico en dispositivos de medición electrónicos, variación en la temperatura ambiente, humedad, vibraciones o fatiga del operador. Una ligera fluctuación en el calor puede tratar hornos y cámaras térmicas de una manera muy diferente Estos errores no son consistentes y pueden cambiar de ejecución a ejecución de su experimento. Entonces, el punto importante a tener en cuenta aquí es que los errores humanos aleatorios como grabar un número equivocado o no considerar los errores experimentales, sino un error de operador. Sin embargo, si la limitación está en la resolución del dispositivo de medición, esto está llevando a una inconsistencia recurrente, entonces se convierte en parte de una limitación experimental Controlar un error experimental. Si se trata de un error sistemático, puedes calibrar regularmente los instrumentos, usar un SOP que sea procedimientos operativos estándar Capacite a sus operadores a fondo. ¿Cómo controlamos los errores aleatorios? Un promedio de múltiples mediciones para aumentar el tamaño de la muestra por serie, se utiliza una técnica de bloqueo y aleatorización Esto te ayudará a encargarte de los errores aleatorios. ¿Qué pasa con los factores de ruido o las variables al acecho? Las causas incontrolables de errores se agrupan en dos categorías. Estos son factores de ruido y variables al acecho. Los factores de ruido son aquellas variables que no se pueden controlar, pero afectan tu proceso. Entendamos un factor de ruido con la ayuda de un ejemplo. Cuando abres un horno de pizza durante una cocción , libera calor y baja la temperatura interna. Esto está afectando el tiempo de cocción. al acecho, variables que pueden no haber identificado, pero que influyen indirectamente en tu experimento Para esto, volvamos a entenderlo con la ayuda de un ejemplo, una báscula mal calibrada que influye todas las mediciones de peso sin Tanto los tipos de error causan variación y sesgo y deben tenerse en cuenta al diseñar sus experimentos. Diseño equilibrado en DOE. Un diseño equilibrado asegura que todas las combinaciones de tratamiento tengan el mismo número de observaciones. Esto es crítico para un análisis estadístico preciso. Entendamos con la ayuda de un ejemplo. Tenemos dos factores y dos niveles, así que dos rayos a dos, tenemos cuatro corridas. Entonces digamos que tenemos un factor A, que debería estar en alto o bajo, y tenemos un factor B, que nuevamente debería estar en un máximo bajo bajo. Aquí, cada factor se prueba dos veces a baja y dos veces a alta. Se trata de un diseño factorial equilibrado y completo. Un diseño desequilibrado es un diseño donde no se estudian todas las combinaciones o no se prueban Algunas combinaciones se repiten con más frecuencia que las otras. El problema por aquí, vamos a entender con la ayuda de un ejemplo, la carrera. Mira la mesa en el tobogán, dice muy claramente que no es un diseño equilibrado. Esta configuración no cubre todas las combinaciones e introduce sesgo y debilita la conclusión Limita la capacidad de analizar el efecto de interacción. La aleatorización en DOE es muy importante. La aleatorización es un proceso de barajar el orden del experimento Este barajado de las ejecuciones del experimento es para minimizar el efecto del sesgo, y hay un efecto en la curva de aprendizaje de la deriva ambiental El propósito aquí es asegurar que las combinaciones de tratamiento se realicen en una secuencia aleatoria. Esto está mejorando la validez estadística. Entonces, cuando ocurre la aleatorización , la configuración del proceso permite la secuenciación flexible Y cuando las curvas de aprendizaje o las variables basadas en el tiempo están ahí como el calentamiento y enfriamiento de la máquina, puede influir en el resultado. Cuando no aleatorizas y hay alguna restricción física, haz que sea poco práctico para ti aleatorizar, como ajustar la temperatura del horno de fundición arriba y abajo repetidamente puede ser Entonces entendamos la aleatorización con ayuda de un ejemplo, un escenario de estudio federal de salud Estamos evaluando dos tipos de cáncer. Estamos evaluando dos tipos de anuncios de conciencia del cáncer, un mensaje tipo A y un mensaje tipo B, dos niveles de resolución de cribado, 1,200 píxeles y 2,400 píxeles Dos niveles de duración de exposición, 2 minutos versus 5 minutos. Ahora tenemos tres factores y dos niveles. Total de ocho carreras en total. El orden estándar no es aleatorio, se ejecuta una carrera dos series tres hasta la ejecución ocho Esto introduce el riesgo de calentamiento de la máquina o personas que miran el mismo anuncio repetidamente. O puede crear error de operador, y por lo tanto es importante para nosotros aleatorizar el orden Entonces, cuando usamos la generación de números aleatorios y luego barajamos las ejecuciones, por ejemplo, la primera ejecución se puede ejecutar seis, la segunda ejecución se puede ejecutar tres, la tercera ejecución se puede ejecutar una, y así sucesivamente Esto ayuda al sesgo distribuido y al ruido de manera uniforme. Entonces, para resumir los diferentes tipos de errores que ocurren en los DOE, error sistemático, que es causado por el experimento defectuoso El método de control es calibrar SOP, y así sucesivamente. Los errores aleatorios son cambios ambientales, los factores de ruido no están controlados pero las variables conocidas, las variables al acecho son la influenza desconocida La clave para llevar es que un error sistemático sigue siendo predecible y corregible Un error aleatorio es impredecible pero debe promediarse. Un diseño equilibrado es igual a la representación igual de los niveles de los factores. La aleatorización es igual a la propagación por como hacer que la conclusión sea más confiable Evaluar siempre la factibilidad al aplicar aleatorización, especialmente en configuraciones físicas complejas Con esto, espero que consigas una claridad de los experimentos de DUI y te veo en el siguiente video 51. Correlación de Pearson simplificada: Sí. Hipótesis direccional y no direccional. Con el análisis de correlación se puede probar para hipótesis de correlación direccional o no direccional. ¿Qué entendemos por hipótesis de correlación no direccional? Sólo te interesa saber si existe una relación o una correlación entre dos variables. Por ejemplo, si existe una correlación entre edad y salario, pero no te interesa la dirección de la relación. Cuando estás haciendo una hipótesis de correlación direccional, también te interesa la dirección de la correlación, ya sea que exista una correlación positiva o negativa entre las variables. Tu hipótesis alternativa es entonces ejemplo, la edad es influencia positiva en el salario. lo que hay que prestar atención es en el caso de una hipótesis direccional, irá con el fondo del ejemplo. Entonces vas a ir diciendo eso, hay una influencia positiva o no. Entonces normalmente decimos que no hay correlación y hay correlación. Pero aquí vamos a decir que no hay correlación, y la hipótesis alterna decimos que hay una influencia positiva en la ensalada. ¿Verdad? Entonces ahora pasemos a la siguiente parte. Ese es el análisis de correlación de Pearson. Con un análisis de correlación de Pearson, se obtiene una declaración sobre la correlación lineal entre las variables escaladas métricas Para el cálculo se utiliza la covarianza respectiva. La covarianza da un valor positivo si existe una correlación positiva entre las variables y un valor negativo si existe una correlación negativa entre las variables La covarianza se calcula como CV o la covarianza de X la coma se calcula usando la fórmula dada en la pantalla. No te preocupes. No tenemos que calcularlo manualmente. Tenemos sistemas y herramientas que pueden hacer ese análisis por nosotros. Sin embargo, la covarianza no está estandarizada y puede asumir valores entre más y menos infinito Esto dificulta la comparación de la fuerza de la relación entre las variables. Por esta razón, el coeficiente de correlación es también una correlación de movimiento del producto. Y esto se calcula de una manera diferente. El coeficiente de correlación se obtiene normalizando la covarianza Para esta normalización se calcula la varianza de las dos variables como se indica a continuación. El coeficiente de correlación de Pearson ahora puede tomar valores de menos uno a más uno y se puede interpretar de la siguiente manera El valor de menos uno significa que hay una relación lineal completamente positiva, y cuanto más menos uno indica que existe una relación completamente negativa. Cuanto más y menos. Con el valor de cero, no hay relación lineal. La variable no se correlaciona entre sí. Correlación de más uno se verá algo así, lo cual sólo es posible en teoría. La correlación de 0.7 plus se verá algo así donde va en un lado positivo, y la mayoría de los puntos están más cerca de la línea de regresión. dispersará una correlación de más tres, pero va en una dirección positiva. Cuando haces una correlación tienes una correlación de -0.7, todas están dispersas moviéndose hacia abajo Entonces a medida que aumenta el valor de X, el valor de Y se va reduciendo. Y la mayoría de los puntos están dispersos alrededor de la regresión de ancho. Obtenemos el valor de correlación de cero de múltiples maneras. O los puntos están completamente dispersos, o podrías obtener algunas líneas perfectas como esta o así, lo que de nuevo, no lo sería, lo que significa que necesitas tomar algún otro análisis para interpretar las variables Ahora, finalmente, se puede interpretar la fuerza de la relación, y esto se puede ilustrar con la siguiente tabla. La fuerza de la correlación. Si es 0-0 0.1, no hay correlación. Si es de 0.1 a 0.3, hay poca correlación, 0.3 a 0.5 correlación media, 0.50 0.7, perdón, correlación alta, y 0.7 a uno es una correlación muy alta Para verificar de antemano si existe una relación lineal, se debe considerar la gráfica de dispersión. De esta manera, también se puede verificar visualmente la relación respectiva entre las variables. La correlación de la persona sólo es útil y decidida si las relaciones lineales están presentes La correlación de Pearson tiene ciertas suposiciones que debes tener en cuenta Para Persona, siempre que estés usando esto, las variables deben estar normalmente distribuidas, y debe haber una relación lineal entre las variables. La distribución normal se puede probar ya sea analítica o gráficamente usando la gráfica QQ, cual te enseñaré a hacer Si las variables tienen una correlación lineal, se verifica mejor con una gráfica de dispersión Si no se cumplen las condiciones, entonces se puede utilizar la correlación de Spearman Entonces espero que tengas claro hasta aquí, y sigamos con nuestro aprendizaje. Entonces, si mis datos no se distribuyen normalmente, es un dato no paramétrico o un dato no normal Entonces para la prueba de correlación, estaré usando la prueba de correlación de rango de Spearman el análisis de correlación de Spearman utiliza el análisis de correlación de Spearman para calcular la relación entre dos variables Ese puede ser el nivel ordinal de las mediciones. correlación de rangos de Spearman es un equivalente no paramático de Pearson Por lo tanto, este procedimiento se utiliza cuando no se cumple el requisito previo para el análisis de correlación de relaciones es igual a un procedimiento paramétrico Cuando hay datos no métricos, no hay datos métricos y distribución no normal, en este contexto, a menudo usamos la correlación de Spearman o la fila de Spearman Si se entiende la correlación de rangos de Spearman. La pregunta es que, ¿puede tratarse por correlación de rango o similar a las del coeficiente de correlación de Pearson ¿Existe correlación entre dos variables o características? Por ejemplo, ¿existe una correlación entre edad y la religiosidad en la población francesa? Aquí, el nivel de religiosidad puede ser un número diferente 52. Correlación simplificada: Bienvenido a la siguiente lección de nuestra fase analizada en el ciclo de vida DeMac de un proyecto Len Six Sigma A veces nos metemos en una situación nos gustaría hacer un análisis de correlación. Y de ahí, pensé hoy, debería estar sumergiéndole profundamente en lo que es correlación ¿cuál es la diferencia entre correlación y casualidad ¿Cómo interpreto la correlación cuando miro el diagrama de dispersión? Qué nivel de significancia puedo establecer cuando estoy haciendo mis pruebas de hipótesis, la correlación de Pearson, la correlación de Spearman, la correlación serial del punto B y cómo hacer estos cálculos en línea usando algunas de las Así que comencemos. Entonces, ¿qué es exactamente el análisis de correlación? El análisis de correlación es una técnica estadística que te da información sobre la relación entre las variables. análisis de correlación puede calcularse para investigar la relación de las variables, qué tan fuerte está determinada la correlación por el coeficiente de correlación, que se representa por la letra numérica R, que varía de menos uno a más uno. Por lo tanto, el análisis de correlación se puede utilizar para hacer declaraciones sobre la fuerza y la dirección de la correlación. Ejemplo, quieres saber si existe una correlación entre la edad a la que un niño pronuncia su primera oración y después el éxito escolar. Entonces se puede utilizar el análisis de correlación. Ahora, siempre que trabajamos con correlación, hay un reto. A veces nos confundimos con cosas que son un problema. Al igual que, si el análisis de correlación muestra que dos características están relacionadas entre sí, se puede verificar sustancialmente si una variable puede usarse para predecir la otra variable. Si la correlación mencionada, se confirma el ejemplo, por ejemplo, se puede comprobar si el éxito escolar puede predecirse por la edad a la que el niño pronuncia su primera frase. Significa que existe una ecuación de regresión lineal. Tengo un video separado sobre cómo explicar qué es una regresión lineal. Pero cuidado, la correlación no necesita tener una relación causal Significa que cualquier correlación que pueda descubrirse debe, por lo tanto , ser investigada más de cerca por el experto en la materia, pero nunca interpretada inmediatamente en términos de contenido, aunque sea muy evidente. Veamos algunos de los ejemplos de correlación y causalidad. Si se analiza la correlación entre la cifra de ventas y el precio, se identifica una fuerte correlación. Sería lógico suponer que la cifra de ventas está influenciada por el precio y no por el contrario. Entonces el precio no sucede al revés. Esta suposición, sin embargo, de ninguna manera puede probarse sobre la base de un análisis de correlación. Además, puede suceder que la correlación entre la variable X e Y sea generada por la variable Z. De ahí que la cubriremos en correlación parcial con más detalle Sin embargo, dependiendo de qué variable se pueda usar, es posible que pueda hablar una relación causal desde el principio. Veamos un ejemplo. Si existe una correlación entre la edad y el salario, es claro que la edad influye en el salario, no al revés. El salario no influye en la edad. Entonces solo porque mi edad esté aumentando o simplemente porque tenga un salario más alto no significa que voy a ser mayor. De lo contrario, todos querrían ganar el menor salario posible. Eso es solo reír. Interpretar la correlación. Con la ayuda del análisis de correlación, se pueden hacer dos afirmaciones. Uno sobre la dirección de la correlación y otro sobre la fuerza. De la relación lineal de las dos métricas se encuentran las variables de escala ordinaria. La dirección indica si la correlación es positiva o negativa, si la fuerza dicta si la correlación entre la variable es fuerte o débil Entonces cuando digo que existe una correlación positiva entre ella estamos tratando de decir que los valores mayores de la variable X van acompañados de los valores mayores de la variable Y y no al revés. La altura y el tamaño del zapato, por ejemplo, están correlacionados positivamente. El coeficiente de correlación se encuentra 0-1. Es decir, es un valor positivo. La correlación negativa por otro lado existe si un valor mayor de variable X va acompañado del menor valor de la variable Y y al revés. El precio del producto y la cantidad de venta suelen tener una correlación negativa. Cuanto más caro es un producto, menor es la cantidad de ventas. En este caso, el coeficiente de correlación estará entre menos uno y cero, asumiendo que es un valor negativo. Por lo que resulta en uno negativo. ¿Cómo determino la fuerza de la correlación? Con respecto a la fuerza del coeficiente de correlación R, la siguiente tabla puede actuar como guía. Si tu valor está entre 0.0 y 0.1, entonces podemos decir claramente que no hay correlación. Si el valor está entre 0.1 a 0.3, decimos que hay una correlación pequeña o menor o una correlación. Si el valor está entre 0.3 a 0.5, correlación media. Si el valor está entre 0.5 a 0.7, decimos que hay una correlación alta o una correlación fuerte, o si el valor está entre 0.7 a uno, decimos que es una correlación muy alta. Al final de este módulo, te mostraré cómo calcular la pregunta de correlación directamente en un online también. Entonces, vayamos más allá. Cuando lo haces en línea, obtendrás una de las herramientas que utilizamos para analizar la correlación es un diagrama de dispersión porque tanto la X como la Y son de tipo de datos variables o tipo de datos métricos, como lo llamas. Tan importante como considerar el coeficiente de correlación es de manera gráfica, podemos usar una gráfica de dispersión Entonces como la edad, el eje X siempre tendrá la variable de entrada y el eje Y tendrá la variable de salida porque Y es igual a función de X. Puedo ver que a medida que mi edad va aumentando, mi salario va aumentando. El diagrama de dispersión le da una estimación aproximada de la correlación si existe una correlación y si hay una correlación lineal o no lineal y si hay algún valor atípicos Cuando hacemos correlación, es posible que también queramos hacer nuestras pruebas de hipótesis, probar la correlación para determinar la significación. Si hay correlación en la muestra, aún es necesario probar si hay suficiente evidencia de que la correlación también existe en la población. Así, surge la pregunta cuando el coeficiente de correlación se considera estadísticamente significativo. ¿Correcto? La significancia del coeficiente de correlación se puede probar usando la prueba T como regla. Se prueba si el coeficiente de correlación es significativamente diferente de cero. Es decir, se prueba una dependencia lineal. En este caso, la hipótesis nula es que no existe correlación entre las variables en estudio. En contraste, la hipótesis alternativa asume que existe una correlación. Al igual que con cualquier otra prueba de hipótesis, el nivel de significancia se establece primero en 5%. El valor Alfa se establece en 5%. Significa que debería tener 95% de confianza en el análisis que estoy haciendo. Si el valor de P calculado está por debajo del 5%, se rechaza la hipótesis nula y se aplica la hipótesis alternativa. Si el valor de P está por debajo del 5%, se supone que existe una relación entre X y la Y. La fórmula de prueba T que usamos para las pruebas de hipótesis es R en bajo raíz de N menos dos dividido por bajo raíz de uno menos R cuadrado W N es el tamaño de la muestra, R R es la correlación determinada de la muestra, y el valor P correspondiente se puede calcular fácilmente en la calculadora de correlación. 53. Resumen de Lean Six Sigma parte 1: Pase visión general, fundamento y principio de seis Sigma e Ian. En este curso, te estaremos introduciendo la base y principio de seis Sigma y gravamen junto con los valores estas metodologías de mejora de calidad y productividad aportan a la organización También cubrimos las herramientas clave Lean comúnmente utilizadas en los proyectos Six Sigma y explicamos qué es N, qué es Six Sigma y cuál es el enfoque integrado o unificado llamado Lean Six Sigma. Entonces, ¿qué es exactamente seis Sigma? Todo comienza con una importante oportunidad de defectos métricos por millón, DPMO DPMO es una medida científica utilizada para calcular el número de posibles errores o defectos en la entrega de productos y servicios Esta métrica DPMO se encuentra dentro del sistema organizacional más amplio donde opera seis Sigma La competencia central de este sistema es la metodología de mejora. cual se conoce como el ciclo DMAC, que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar Así que juntos, la métrica y el proceso DMAC forman la base de los proyectos Six Sigma Esto permite a la organización mejorar sistemáticamente el proceso de negocio de todos los tiempos. ¿Por qué necesitamos seis Sigma? Hay varias razones imperiosas para adoptar. El registro PruaTrack de Six Sigma, que fue popularizado por Motorola y General Electrics en los años ochenta y General Electrics en los años ochenta Además, las técnicas COR se han utilizado hasta casi un siglo y han sido adoptadas por organizaciones líderes en toda la industria. El potente kit de herramientas Six Sigma ofrece una metodología estructurada y un conjunto de herramientas robotizadas. Identifica y elimina defectos, reduciendo la variación y mejorando la calidad. Aunque nació en la manufactura, el Six Sigma se ha aplicado con éxito en una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, gobierno, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, logística y muchos más. Actualmente, los BPO utilizan Six Sigma de las últimas tres décadas Los beneficios clave de Six Sigma es que todas las organizaciones, ya sean con fines de lucro o sin fines de lucro, todos enfrentan el desafío de controlar los costos operativos. Al tiempo que garantiza un crecimiento sostenible de los ingresos, Six Sigma aborda muy bien estos desafíos. Entonces, ¿cuáles son las formas en que Six Sigma te ayuda a administrar esta reducción de costos? Six Sigma tiene un método probado llamado costo de mala calidad, conocido como COPQ que se utiliza Six SIGMA enfatiza en la voz del cliente VOC, para entender el nivel de satisfacción del cliente Nuestro objetivo es reducir la variación, eliminar la ineficiencia y mejorar la confiabilidad del proceso Six Sigma ayuda en la rentabilidad y el valor a largo plazo. Al mejorar la calidad y la eficiencia, Six Sigma contribuye a aumentar las ganancias netas a la organización y mejorar el sistema de valores en la organización. Construye una cultura de mejora continua. Entonces, cuando nos enfocamos en la mejora continua, Six Sigma asegura que la organización siga centrada en el cliente al tiempo que mejora las capacidades internas, los controles de procesos y el rendimiento de los procesos. 54. Resumen de Lean Six Sigma parte 2: Todo bien. Se acabó el ritmo. Fundamento y principio de seis Sigma y Lian En este curso, te estaremos presentando la base y principio de seis Sigma e IN junto con los valores estas metodologías de mejora de calidad y productividad aportan a la organización. También cubrimos las herramientas clave Lean comúnmente utilizadas en los proyectos Six Sigma y explicamos qué es N, qué es Six Sigma y cuál es el enfoque integrado o unificado llamado Lean Six Sigma. Entonces, ¿qué es exactamente seis Sigma? Todo comienza con una importante oportunidad de defectos métricos por millón. DPMO. DPMO es una medida científica utilizada para calcular el número de posibles errores o defectos en la entrega de productos y servicios Esta métrica DPMO se encuentra dentro del sistema organizacional más amplio donde opera Six Sigma La competencia central de este sistema es la metodología de mejora, que se conoce como el ciclo DMAC, que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar Así que juntos, la métrica y el proceso DMAC forman la base de los proyectos Six Sigma Esto permite a la organización mejorar sistemáticamente el proceso de negocio de todos los tiempos. ¿Por qué necesitamos seis Sigma? Hay varias razones imperiosas para adoptar. El historial fluido de Six Sigma, que fue popularizado por Motorola y General Electrics en los años ochenta Además, las técnicas centrales se han utilizado hasta casi un siglo y han sido adoptadas por organizaciones líderes en toda la industria. El potente kit de herramientas Six Sigma ofrece una metodología estructurada y un conjunto de herramientas robotizadas. Identifica y elimina defectos, reduciendo la variación y mejorando la calidad. Aunque nació en la manufactura, el Six Sigma se ha aplicado con éxito en una amplia gama de industrias, incluyendo servicios financieros, gobierno, organizaciones sin fines de lucro, atención médica, logística y muchos más. Los BPO utilizan Six Sigma de las últimas tres décadas. Los beneficios clave de Six Sigma es que todas las organizaciones, ya sean con fines de lucro o sin fines de lucro, todos enfrentan el desafío de controlar los costos operativos. Al tiempo que garantiza un crecimiento sostenible de los ingresos, Six Sigma aborda muy bien estos desafíos. Entonces, ¿cuáles son las formas en que Six Sigma te ayuda a administrar este costo de producción? Six Sigma tiene un método probado llamado costo de mala calidad, conocido como COPQ que se utiliza Six Sigma enfatiza en la voz del cliente BOC, para entender el nivel de satisfacción del cliente Nuestro objetivo es reducir la variación, eliminar la ineficiencia y mejorar la confiabilidad del proceso Six Sigma ayuda en la rentabilidad y el valor a largo plazo. Al mejorar la calidad y la eficiencia, Six Sigma contribuye a aumentar las ganancias netas a la organización y mejorar el sistema de valores en la organización. Construye una cultura de mejora continua. Entonces, cuando nos enfocamos en la mejora continua, Six Sigma asegura que la organización siga centrada en el cliente al tiempo que mejora las capacidades internas. Controles de procesos y rendimientos del proceso. Es necesario entender que DPMO y rendimiento de los procesos son muy importantes cuando se trata de proyectos de Six Sigma Los conceptos como DPMO son la base fundamental para seis Sigma Una vez que pueda medir y capturar los datos, puede verificar el rendimiento del gráfico, comparar los resultados reales con una meta o media definida. Evaluar la desviación de las herramientas estadísticas. Al aplicar la desviación estándar, accedemos a cómo funciona el proceso en relación con su límite de especificación. Cualquier cosa fuera del límite de especificación superior e inferior se considera fuera de especificación y cumple y no cumple con las expectativas del cliente. Un gráfico de rendimiento normalmente incluye una media, que es la línea de meta, un rango medido como desviación estándar o niveles Sigma. Si bien muchas organizaciones establecen la tolerancia del límite como más o menos tres Sigma, Six Sigma apunta a más o menos seis Sigma, lo que resulta en solo 3.4 defectos por millón de oportunidades. Esto significa que hay una mejora dramática en la calidad del proceso. Si nuestro proceso está operando a nivel de calidad Six Sigma, estamos estableciendo un estándar de calidad mucho más alto. Y el rendimiento operativo a este nivel es 99.997% libre de defectos decir, puede haber sólo tres defectos por millón de oportunidades. ¿Por qué no digo 3.4? Algunos de ustedes podrían preguntarse porque la definición del libro de texto dice 3.4 defectos por millón de oportunidades Entiende, ¿puedes tener un 0.4 defectos? No. Por lo que estamos esperando que los defectos ronden tres por 1 millón de oportunidades. ¿Cuál es la diferencia entre una operación donde se espera que los entregables caigan dentro de tres Sigma versus la operación que funciona en seis Sigma ¿Todas las operaciones tienen que funcionar en ese nivel? La respuesta es no. La principal diferencia que puede sorprenderte cuando miras los números es que si una operación limita los defectos en tan solo 3.4 por millón de oportunidades, las mejoras son dramáticas. A las tres Sigma, podría significar perder 20 mil correos electrónicos en el buzón por hora. Pero si el mismo departamento está operando en seis Sigma, solo pueden ser siete pedazos de correo que se pierden. Ahora considera 5,000 cirugías incorrectas por semana versus solo dos cirugías con seis Sigma Nuestro corte de electricidad, y muchos más. Entender un proceso que involucra a humanos debe estar operando en Six Sigma o más allá de seis Sigma. Para otros departamentos, se puede trabajar con dos Sigma y tres Sigma también. Piensa en aterrizar aviones. Agradecidamente, las aerolíneas hoy en día operan principalmente en seis niveles Sigma de cantidad ¿Por qué ese accidente aéreo son raros? Es porque no está operando a tres Sigma, si está operando a tres Sigma o algo menos de seis Sigma. Six Sigma es altamente adaptable y es compromiso. Cualquier organización, independientemente del tamaño y la industria, trabaja hacia el nivel de desempeño. Desde la manufactura hasta la consultoría, desde el lucro hasta la organización sin fines de lucro, agencia gubernamental y sector privado Todos pueden aplicar Six Sigma. El gran ejemplo de la aplicación Six Sigma son las organizaciones orientadas al cliente como los call centers. También los llamamos como centros de contacto. Pero no hay restricción. Cualquier organización puede adoptar y beneficiarse de seis Sigma. Exploraremos las líneas de tiempo de seis Sigma y entenderemos la evolución a lo largo del La importancia del concepto Six Sigma es la desviación estándar. Esto se definió en el siglo XIX. Volviendo a finales del siglo XIX, nos encontramos con ese Frederick Taylor, el ascenso del taylorismo Su teoría económica y sus divisiones del trabajo sentaron las bases para muchos principios que asociamos con Six Sigma En 19 veinteañeros, pioneros como Henry Ford, Walter Shuart, George Box contribuyeron a lo que estaría evolucionando hacia las prácticas modernas de seis Sigma de hoy en día En la década de 1940, el gobierno de Estados Unidos comenzó a publicar el control de calidad en la manufactura militar Esto provocó el surgimiento del control estadístico de procesos, SPC, como lo llamamos, gracias a esta parte de la enseñanza temprana del estadístico Walter Después de la segunda guerra mundial, figuras como el doctor Edward Deming, doctor Joseph Juran, trabajaron extensamente en Japón Su contribución ayudó a transformar la calidad en una ventaja competitiva para la industria japonesa. Fue durante este tiempo que la Unión Japonesa de científicos e ingenieros, estableció la Unión Japonesa de científicos e ingenieros, JUSE Judios, sentando las bases de muchas prácticas que posteriormente adoptará como Seis Sigma 55. Preguntas del cuestionario LSS 1 a 10: Ahora practiquemos preguntas para entender los conceptos Lean Six Sigma con más detalle y prácticamente. ¿Estás listo? Trimestre, prueba T. Está a punto de ejecutar una prueba T sobre el espesor de blindaje de dos proveedores cuando determina que los datos de un grupo no se distribuyen normalmente y no se pueden transformar. Tu siguiente paso sería a A, usa la prueba de Shapiro Wilk B, proceda con la prueba T. C, use una prueba no paramétrica. B, descontinuar el análisis. Respuesta correcta. C, use una prueba no paramétrica Explicación. Una prueba T supone que los datos en ambos grupos se distribuyen normalmente. Si los datos no son normales y no pueden transformarse a normalidad aproximada, entonces la prueba T no es apropiada En tales casos, se utiliza una prueba no paramétrica como la prueba U de Mann Whitney la prueba U de Mann Whitney porque no asume una distribución normal Un proceso de prueba de fabricación tiene tres máquinas paralelas que realizan exactamente la misma prueba. los datos de este proceso de prueba Se puede suponer que los datos de este proceso de prueba están distribuidos normalmente, y las varianzas dentro de cada máquina son las mismas Para entender si existe una diferencia estadística significativa en la prueba promedio, valor entre máquinas, qué prueba se debe usar. A Kruskal Wallace, B chi cuadrado, C ANOVA, D, Bartlett Respuesta correcta C ANOVA. Explicación. ANOVA. Se utiliza el análisis de varianza al comparar las medias de tres o más grupos. Dado que hay tres máquinas y mantienen los supuestos de normalidad y varianzas iguales, ANOVA es la prueba estadística correcta Tercer trimestre, prueba discreta. ¿Cuál de las siguientes es una prueba de uso común que examina la asociación entre múltiples variables discretas? A, prueba Crystal Wallace, B, prueba Shapiro Wilk, C, prueba T de estudiantes, D, prueba de Chi cuadrado Respuesta correcta. D, prueba de Chi cuadrado. Explicación. La prueba de chi cuadrado está específicamente diseñada para datos discretos categóricos Se evalúa si las frecuencias y categorías observadas difieren significativamente de las frecuencias esperadas bajo el supuesto de independencia Hipótesis estadística del cuarto trimestre. Un ingeniero está tratando aumentar una característica del producto, media desde el valor de producción actual de 850 a aproximadamente 855. Se supone que la desviación estándar del proceso actual y el proceso propuesto son los mismos. Si el valor actual es 7.7, el ingeniero quiere verificar que la diferencia promedio de su nuevo proceso respecto al proceso anterior es estadísticamente significativa y mayor a cinco. ¿Cuáles son las hipótesis estadísticas correctas para este problema de ingeniería? A, hipótesis nula nu menos, viejo equivale a cinco. Hipótesis alternativa, Nu menos, antigua mayor de cinco. B, hipótesis nula, nu menos, viejo equivale a cinco. Hipótesis alternativa, nu menos, viejo no equivale a cinco C. Hipótesis nula equivale a 85o Hipótesis alternativa, mayor de 85o, D. Hipótesis nula, Sigma u es igual a 7.7 Hipótesis alternativa, Sigma Nu mayor a 7.7. Respuesta correcta Una hipótesis menos nula, nueva menos antigua es igual a cinco, hipótesis alternativa, nueva menos antigua mayor que cinco. Explicación. Se trata de una prueba de hipótesis unilateral donde el ingeniero quiere demostrar que la nueva media es mayor que la antigua en más de cinco unidades. De ahí que la hipótesis nula establece la diferencia en cinco y la hipótesis alternativa prueba si es mayor a cinco. Procedimientos estadísticos. Cuál de los siguientes procedimientos estadísticos es apropiado. Cuando hay una variable de entrada continua selex y una variable de salida continua Y, A T, B, prueba chi cuadrado, C, ANOVA unidireccional, correlación profunda Correcta respuesta D correlación. Explicación. El análisis de correlación examina la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables continuas. Es el método apropiado para estudiar la relación entre una entrada y una salida continuas. Ir qu seis, análisis estadístico. En el análisis estadístico, la beta de riesgo beta es A, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera B, siempre igual a 0.10 C, impulsado por el costo del muestreo D, la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Respuesta correcta D. La probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Explicación. Esto se conoce como error Tipo dos. No detectar un efecto real o diferencia cuando uno realmente existe. Beta riesgo beta cuantifica esta probabilidad. E qu siete, ahorro y préstamos. Sigma ahorro y préstamos procesa préstamos y arrendamientos de todo el mundo El director general quiere saber si el tiempo de ciclo actual para el procesamiento es inferior a 9.5 días en promedio. Para probar la afirmación de que el tiempo promedio del ciclo es menor a 9.5 días, use A, prueba T de una muestra. B, prueba T de dos muestras. C, ANOVA de una vía. D, Chi cuadrado prueba de medias. La respuesta correcta es una prueba T de una muestra. Explicación. Esta situación implica comparar una media muestral con una diana conocida, 9.5 días. Dado que solo se está probando una muestra y se desconoce la desviación estándar de la población, es apropiada una prueba T de una muestra. Nuestras ocho, dos muestras diferentes. Se extrajeron aleatoriamente dos muestras diferentes de la misma población. Una muestra tiene un tamaño N igual a diez, y la otra N es igual a 100. Un intervalo de confianza bilateral, para la media se calculó por separado para cada uno. ¿Cómo se compararán los intervalos? A, el intervalo de confianza para N es igual a diez será menor. B, el intervalo de confianza para N igual a diez será mayor. C, los intervalos de confianza serán los mismos para ambos. N es igual a diez y N es igual a 100. B, no se da suficiente información. Respuesta correcta. B, el intervalo de confianza para N igual a diez será mayor. Explicación. Las muestras más pequeñas producen estimaciones menos precisas de la media poblacional , lo que resulta en intervalos de confianza más amplios. Por lo tanto, N igual a diez tiene un intervalo de confianza mayor que N es igual a 100. Ir qu nueve, experimento de tamizaje. El propósito de un experimento de tamizaje usando DOE es A, optimizar la respuesta determinando los mejores niveles para los factores de entrada B, separar a los pocos vitales de los muchos triviales. C, compara varios niveles para uno de los factores. D, encontrar un conjunto de niveles para los insumos que producen un producto robusto. Respuesta correcta. B, separar a los pocos vitales de los muchos triviales. Explicación. Los experimentos de tamizaje se utilizan típicamente en etapas tempranas para identificar factores clave, vitales pocos que afectan significativamente el resultado, distinguiéndolos de factores menos impactantes, triviales O qu diez. Con base en los resultados del DOE ilustrados en la imagen de abajo, y considerando la jerarquía de efectos, qué término debe dejarse en el modelo usar Alpha es igual a 0.10 A, temperatura, tiempo, temperatura en presión. B, temperatura, tiempo, presión, temperatura en presión. C, tiempo, temperatura más presión. D, temperatura, tiempo. Respuesta correcta B, temperatura, tiempo, presión, temperatura en presión. Explicación. Siguiendo el principio de jerarquía de efectos, términos de orden inferior deben conservarse los efectos principales si las interacciones de orden superior que los involucran son significativas en Alfa igual a 0.10, manteniendo los efectos principales y la interacción significativa de dos factores es apropiada. Gran progreso. Te voy a ver en el siguiente video con más preguntas. 56. Preguntas del cuestionario 11 al 20: Qu 11, pasos modelo DOE. ¿Cuál es el orden correcto de los pasos en un experimento del DOE? Diseñar el experimento y planificar la recolección de datos. Ejecutar el experimento y recopilar datos, exponer el problema u objetivo, analizar los resultados, interpretar los resultados. Respuesta correcta B tres, uno, dos, cuatro, cinco, tres, indicar el problema u objetivo. Uno, diseñar el experimento y planificar la recolección de datos. Dos, ejecutar el experimento y recopilar datos. Cuatro, analizar los resultados. Cinco, interpretar los resultados. Explicación, esta secuencia refleja el flujo lógico de un experimento bien diseñado. Primero se define el objetivo, luego se diseña el experimento, seguido de su ejecución, y finalmente se analizan e interpretan los resultados Nuestro 12, selección de diseño de modelos, ¿cuál de los siguientes diseños experimentales? ¿Podrías correr si tuvieras cinco factores y un máximo de 21 unidades experimentales? A, dos a la potencia de seis menos dos con seis puntos centrales. B, dos a la potencia de cinco con tres puntos centrales. C, dos a la potencia de cinco menos uno con cinco puntos centrales D dos a la potencia de cuatro con cinco puntos centrales. Respuesta correcta C dos a la potencia de cinco menos uno con cinco puntos centrales. Explicación. Un factorial completo con cinco factores, dos a la potencia de cinco equivale 32 corridas supera el presupuesto de ejecución E, un diseño factorial fraccionario, dos a la potencia de cinco es igual 16 corridas más cinco puntos centrales totales 21 corridas, ajustándose dentro de las restricciones a la vez que proporciona información valiosa Ir qu 13, objetivos de experimentos. Los cuatro objetivos básicos para los experimentos que son vitales para Lean's Sigma incluyen tamizaje, optimización y cuál de los siguientes. A, comparación de resultados, B, comparación, diseño robusto. C, parsimonia de varianza reducida, D, resultado comparación Respuesta correcta B. Comparación, diseño robusto. Explicación. Más allá del cribado y la optimización, DOE también se utiliza para comparar alternativas y desarrollar diseños robustos que funcionan bien bajo variabilidad Estas son metas fundamentales del DOE en seis Sigma. Qu 14, error experimental. El error experimental incluye el guión en el experimento causado por factores molestos incontrolados y desconocidos Esto también se llama dash fill tanto los espacios en blanco, A, ruido puro error. B, señal de ruido. C, ruido de señal. D, señal de error pura. Respuesta correcta. Un error NoisPued Explicación. El ruido se refiere a variación aleatoria en un experimento de fuentes que no puedes controlar. El error puro surge de mediciones repetidas en condiciones idénticas y refleja la variabilidad inherente del proceso. Q 15 factores de proceso. Un candidato a cinturón negro ha encontrado que tres factores de proceso afectan significativamente el rendimiento y la variabilidad del proceso. Sospecha que la influencia de uno de los factores no es lineal en el rango de rendimiento. ¿Cuáles de las siguientes herramientas deben utilizarse para determinar la relación entre los factores y las respuestas? A, experimento factorial de tamizaje. B, método de superficie de respuesta, experimento RSM. C, análisis de regresión lineal múltiple. D, experimento factorial completo de dos niveles. Respuesta correcta B, método de superficie de respuesta, experimento RSM Explicación. RSM está específicamente diseñado para modelar curvatura y las relaciones no lineales entre factores y respuestas, convirtiéndola en la herramienta correcta cuando los modelos lineales son insuficientes Ir qu 16, experimento RSM factorial completo. Un experimento factorial completo se caracteriza por todas las siguientes propiedades excepto A, todos los factores en el experimento están controlados B, no se pueden estimar los efectos de interacción de nivel superior. C, todas las combinaciones de los niveles de los factores se ejecutan en el experimento. El diseño de dos niveles de dos factores es el experimento factorial completo más simple Respuesta correcta. B, no se pueden estimar los efectos de interacción de nivel superior. Explicación. Esto es falso. Un factorial completo puede estimar interacciones de orden superior Eso es lo que lo distingue de los factoriales fraccionarios. Por lo que esta afirmación es la excepción. Ir qu 17, experimento factorial. Un cinturón negro ha realizado un experimento factorial completo. La siguiente imagen ilustra una gráfica de interacción a partir del análisis. ¿Qué nivel de interacción hay entre estos dos factores? A, sin interacción. B, interacción fuerte, C, interacción débil, D, interacción de tres vías. Respuesta correcta B, interacción fuerte. Explicación. Si las líneas en una gráfica de interacción no son paralelas y se cruzan, indica una fuerte interacción entre los dos factores La presencia y el patrón de cruce indican el nivel. Ir qu 18, interacción fuerte. Un cinturón negro realiza un experimento en dos turnos diferentes comparando dos métodos diferentes para la entrada de datos. El cinturón negro quiere saber si hay diferencia entre métodos. Ella sospecha que los turnos tienen un impacto en la respuesta. No obstante, a ella no le interesa optimizar el turno. ¿Qué técnica de diseño experimental debe utilizar el cinturón negro? A, sólo se repite. B, replicación y repeticiones. C, ejecutar en orden estándar. D, bloqueo. Respuesta correcta, bloqueo D. Explicación. El bloqueo se utiliza para controlar variables molestas, EG, desplazamiento que pueden afectar la respuesta, pero no son de interés primario Ayuda a aislar el efecto del factor en estudio. Interacción Ir 19, AB. ¿Cuál es el efecto de interacción AB? A cuatro, b2c menos dos, D, seis. La respuesta correcta es dos explicaciones. Aunque la lógica numérica específica depende de la imagen mencionada, no mostrada aquí, típicamente el efecto de interacción AB se calcula usando contraste entre combinaciones de niveles de factores. La respuesta proporcionada es dos, lo que indica una interacción medible. Trimestre, A, B, interacción. Dada la imagen de abajo, cuál es el efecto principal del factor A, A menos tres, B, tres, C menos seis, D, seis, Respuesta correcta, A es menos tres. Explicación. El efecto del hombre equivale a respuesta promedio cuando A es alta, respuesta promedio cuando A es baja, dividida por dos. Un valor negativo como menos tres indica que el aumento del factor A disminuye la respuesta. El cálculo exacto depende de los datos proporcionados en la imagen, cuales no se incluyen aquí, pero la respuesta refleja un efecto principal negativo. 57. Envía tu proyecto LSS: Ahora que hemos completado todo el aprendizaje, le solicito que baje a la sección de proyectos y recursos para asegurar que complete el proyecto. Vamos a compartir los kin, las instrucciones del proyecto se dan muy claramente en la sección de proyectos y recursos. Ahora que has completado con éxito el entrenamiento en Lean Six Sigma hecho simple para darte resultados, es importante que completes el proyecto. Las instrucciones del proyecto se dan en la sección de proyectos y recursos donde te hemos dado una idea sobre qué tipo de proyecto puedes completar. Voy a guiarte a través de una demo para darte una comprensión básica de cómo puedes enviar un proyecto. Así que aplicando las herramientas básicas Lean Six Sigma para descubrir elimina pequeñas ineficiencias en tu rutina diaria Elige tus procesos. Recoge cualquier tarea diaria o proceso de trabajo sencillo. Ejemplo, rutina de café matutino, correo electrónico o archivo de documentos. He limpiado mi escritorio, y voy a presentar eso como mi proyecto. También eres libre de usar diagramas de CipocoFlow para enviarlos como El objetivo es detectar los residuos o variación en el proceso, aplicar algún principio básico de lean para identificar las ineficiencias Necesitas proponer una solución rápida de cómo estás haciendo el cambio o reduciendo o eliminando el desperdicio. Necesitamos medir el impacto antes y después de la métrica, o puede mostrar una imagen que pueda mostrar los resultados. ¿Cómo subes? Puedes subir una sola imagen que contenga el mapa de proceso original o el proceso que hayas mejorado. Por favor escriba una descripción que exactamente lo que ha hecho. También te he dado plantilla de proyecto Skillshare para que tengas una idea Voy a subir mi proyecto haciendo clic en Enviar proyecto. Entonces me está mostrando muy claramente la imagen del antes y del después. Puedes enviar la imagen ha sido subida. También soy libre de adjuntar una imagen por aquí para que pueda mostrar claramente la imagen de antes versus después. Eso es todo haciendo clic en publicar, me estoy asegurando de que mi proyecto esté publicado y sea visible. Esto me ayuda a enviar el proyecto, y mi proyecto será visible aquí. Gracias una vez más por el tiempo que has tomado en invertir en ti mismo. Has completado un hito importante, y espero que te sientas orgulloso de tu progreso. Recuerda, Six Sigma no se trata solo de herramientas y técnicas. Se trata de pensar de manera diferente, resolver problemas y sentirse mejor, y se trata de liderar el cambio dondequiera que estés. Por lo tanto, sigue aplicando lo que ha aprendido, envía su proyecto de clase y no dude en comunicarse si necesita orientación o desea comentarios. Te veo en la siguiente clase. Hasta entonces, sigue aprendiendo, sigue mejorando y, lo más importante, sigue creyendo en tu potencial. Gracias. 58. Conclusion-Big gracias: Quiero darle las gracias por completar este curso. Es importante porque sea lo que sea que empecemos, tenemos que completarlo. Ahora es el momento de que envíes el proyecto. Esto me ayuda a entender que has entendido los conceptos, las lecciones y el curso que he cubierto. Si tiene alguna consulta, por favor no olvide hacer preguntas en la sección de discusión a continuación. Cuando envíes tu proyecto, definitivamente revisaré tu proyecto y te daré un comentario personalizado sobre tu proyecto. las personas en Skillshare les gustará tu proyecto, lo que te ayudará a motivarte a completar más cursos sobre Skillshare y enviar el proyecto, lo que también significa que estás aplicando los conocimientos que no tienes. Me gustaría dar un breve breve ¿a quién estuvo escuchando todo este camino? Entonces mi nombre es Dan Wilson v, y puedes encontrarme en LinkedIn. Simplemente puedes ir a Google y escribirlos. Canto de pájaros, espacio V, D, B y E, alguna manera, seto S y G. El primer eslabón que surge es el mío. No estoy muerto en ninguna de estas plataformas de redes sociales a partir de ahora. Pero sí dirijo mi canal de Telegram, que es 66 Sigma, es el alfabeto seis. Sax subrayó el número seis, subrayado sigma. Puedes conectarte conmigo con una de estas herramientas o plataformas. O también puedes escribirme un correo electrónico en mi ID de Gmail. Como pueden ver en las fotografías, entonces estoy peor con la realización de capacitaciones presenciales. Y la mayoría de mis entrenamientos están gamificados. Hay muchas actividades que se realizan durante el programa de capacitación lo que ayuda a los participantes a aprender el concepto en Boston. Estos son algunos de los fragmentos de los diferentes ejercicios que hago durante mi programa de entrenamiento. Y se puede ver que estos participantes del programa de formación corporativa son muy enérgicos y conectadores en la capacitación. Estos son altamente interactivos. gamificación es el tema clave para mí. Y el concepto se aprende cuando juegas. Son muy efectivos para que aprendas cualquier tema complejo también. También hago programa de capacitación en línea y he cubierto más de mil horas de capacitación, no mil horas hombre. Habré capacitado más de mil personas por más de mil horas en los últimos dos años. Entonces puedo ver fácilmente que he hecho 1 millón de horas hombre de entrenamiento. Estos son algunos de los fragmentos de los diversos culpables que estuvieron involucrados conmigo en las diferentes sesiones de Zoom o sesiones WebEx que he realizado en los últimos dos años. Todas estas capacitaciones en línea han comenzado principalmente después de la pandemia. Rápidamente he adoptado a las nuevas cosas que están desnudas, como habrías visto en mi programa de formación. Habrías disfrutado aprendiendo con los conceptos. Por lo que les agradezco mucho por completarlo. Una vez más, confía en que has aprendido mucho y espera que tus conceptos sean más claros. Ahora. Puedes el nuevo viendo mis otros programas que están disponibles en Skillshare. Y esto te ayudará a entender diferentes temas que están presentes. También corro vicio miércoles. Esta es una sesión que hago todos los miércoles a las 08:30 P.M. El costo de esta capacitación para este taller o esto cada vez que se reúnan es de 1,000 USD. Pero si eres parte de la comunidad Skillshare, puedes unirte a esta de forma gratuita. Sólo tienes que ir a Telegram y buscar seis alfabeto seis MSIX subraya el número seis y Sigma SIGMOD. Sólo voy a volver a esa diapositiva para mostrarte cuáles son esos entrenamientos de Sigma. Apenas un segundo. Sí. Entonces este es mi Telegram Canal 66 Sigma. Entonces me gustaría que participes si estás interesado en formar parte del viaje de aprendizaje continuo. Porque la mejora continua viene y comienza con nuestra sesión personal. Nos vemos en la siguiente clase. Gracias y comparte tus comentarios y comentarios sobre cómo lo hizo esta capacitación Gracias.