Clase magistral para contar historias con datos, parte 2025: desarrolla tus habilidades de liderazgo y presentación

1. Introducción: Hola amigos. Te doy la bienvenida al nuevo programa de capacitación en analítica de datos. Me corrijo a mí mismo, la narración usando análisis de datos. Sí. Hemos hecho toneladas de programas que nos enseñan a analizar datos. Utilizamos herramientas analíticas de datos tan simples como Microsoft Excel. O podríamos entrar en herramientas complicadas como Power BI y otras que están disponibles. ¿ Qué es más importante? ¿ Es importante analizar datos o es importante comunicar el mensaje que quieres comunicar? Después de analizar los datos, todos aprendemos las habilidades de analizar datos. Sabemos dibujar gráficas complicadas. Sabemos dibujar el significado a partir de los datos. Pero a la hora de presentarlo a nuestro público de una manera significativa, simplemente nos quedamos en blanco. O cualquiera que sienta que soy bueno con la analítica, pero no puedo presentar mis datos a mis grupos de interés. Cuando le expliqué a mis grupos de interés, no entienden el mensaje que estoy tratando de transmitir porque sienten que soy Técnico y quieren un poco de conocimiento basado en la acción. En este programa de capacitación. Te voy a llevar con un enfoque paso a paso sobre cómo presentar tus datos de tal manera, de una manera tan cautivadora que tus stakeholders quieran escucharte y esperen tu análisis. Es importante que ¿cómo estableces el contexto, cómo estableces el clímax y cómo haces que tu audiencia? ¿ Son partes interesadas? Tomar la acción que se requiera. También tendrás un trabajo de proyecto que debes completar al final de este programa de capacitación, lo que me dará la confianza de que has entendido y aplicado el sencillo enfoque de seis pasos. Y aún así esto es efectivo para que consigas la acción con tu audiencia que tienes que tomar porque les estás contando la historia. No es una historia de no ficción de Harry Potter. Pero vamos a tomar decisiones de nuestros stakeholders, tomar acciones basadas en el análisis de datos que hemos hecho. Es importante para nosotros presentarlo de la manera más efectiva. 2. La historia de seis hombres ciegos: A todos nos encantan las historias. Nos encanta escuchar historias cuando nuestra abuela nos estaba cortando. Nos encantan las historias porque tiene un elemento suspenso. Tiene el héroe, tiene el contexto. Ahora, no voy a enseñar tu narración por solo impresionar están disfrutando de unos momentos de tu vida. Te voy a enseñar a contar historias usando datos. Porque los datos tienen un impacto cuando estás trabajando en cualquier negocio o estás trabajando en una aguja. Por lo que les doy la bienvenida a la narración usando datos. ¿ Puedo aprender la habilidad? Sí, esta escala es algo que definitivamente puedes aprender. No es un talento con el que naces, sino que es una habilidad que se puede adquirir. Te estaré dando un marco sencillo de seis pasos de cómo contar historias. Después de haber realizado el análisis de datos. Las historias que pueden hacer que tu socio elija la acción que deseas, puede hacer que los stakeholders te den el apoyo que se requiere para tu proyecto, lo que puede ayudar a tus capitalistas o inversores ángeles para invertir en tu startup. ¿ Cómo debería estar contando una historia que es tan cautivadora, que los hace tomar la acción? Ese es el marco que voy a cubrir en las siguientes lecciones. ¿ Has oído hablar de la historia de seis ciegos y un elefante? Entonces la historia va así. Fue, eran seis ciegos y se puso elefante frente a ellos. Todos están tocando las distintas partes del elefante. Y están tratando de analizar qué es esto. Alguien ha tocado el tronco del elefante y estaba sintiendo, o es una pipa grande. Alguien tocó la cola del elefante y sintió que era como una serpiente. Alguien tocó el cuerpo del elefante y sintió que era el papel de pagar. Alguien tocó la pierna del elefante y sintió que era el tronco de un árbol. Todos ellos con la sensación de que es algo lo que han entendido en su vida. ¿ Correcto? Estaban tratando de ver a ese elefante a partir de los objetos que han visto en la vida. Lo mismo ocurre con nosotros cuando nos presentan gráficas. Tratamos de interpretar en base a cualquier habilidad analítica que tenga como público. Ahora, es su deber educar a estos ciegos. Estos hombres son ciegos. No saben analizar los datos. Por eso estás trabajando en ese grupo. Definitivamente lo eres especialmente. Pero como les vas a explicar que como estos seis hombres van a ir alrededor del elefante para identificar al elefante como un elefante y no como otros objetos diferentes como un árbol o una pared o una serpiente. El seis framework que voy a cubrir ayudará a tu público a entender que es un elefante. Es un hermoso elefante que puede hacer muchas cosas para ti. Y me gustaría que invirtieras en este elefante si estás pensando en recaudar los fondos. Si tú, quiero que apoyes en mi proyecto, si este elefante es tu proyecto. Entonces depende de tus contextos, pero cómo vas a usar tus habilidades analíticas de datos para explicar la historia y hacer que tu audiencia vea lo que quieres ver y no lo que todos quieren entender por su cuenta. Entonces, ¿para quién es este curso? ¿ Alguien que necesite comunicar algo importante usando datos? Analistas que compartan los resultados de su trabajo también pueden unirse a este curso. Los estudiantes que están haciendo tesis de visualización también deben estar uniéndose a esto. Gerentes que necesitan comunicarse de manera basada en datos. Esto va definitivamente es para ellos. Filántropo aportando su impacto y líderes en la formación de la junta. Si estás en alguno de estos roles, definitivamente este curso es para ti. Las malas gráficas están en todas partes. Has visto a Steinbach y lo dejaremos al público igual que la forma en que dejamos el elefante a los seis ciegos para que se sentaran y analizaran. ¿ Qué opinas lo que pasó con el segmento uno, segmento dos, el segmento tres, y así sucesivamente? Y analizan el ancho que han entendido. Se han visto gráficos circulares, lo que resulta la encuesta, de nuevo, dejando que el público vaya a analizar lo que quiere. E incluso si ves algo es tu historia o facilita tu presentación haciendo coincidir con un gráfico que estás presentando en esta diapositiva. Cuando encuestamos los datos de resultados, lo estamos haciendo ya que ponemos todas las preguntas en el lado izquierdo y tomamos un gráfico de clúster al 100% y luego decimos que, bien, así es como se mueven los colores y luego al público le cuesta mucho analizar esto. Queremos mostrar alguna actuación a lo largo del tiempo. No podemos Leslie y fácilmente seguir adelante y poner gráfico de líneas múltiples y decirle a la audiencia, oh, también hicimos cosas. Nos encanta presentar. Algo muy complicado porque creemos en el concepto que si no se puede explicar, seguir adelante y confundir al público. Creo que una vez que complete este programa de capacitación, estará en condiciones de producir gráficas con un resultado claro y una comunicación clara. Cuanto más vendrán en la siguiente lección. Gracias. 3. Los gráficos malos están por todas partes!!!: Las malas gráficas están en todas partes. Nadie se propone hacer malas gráficas. Pero sucede una y otra vez. Y en cada empresa en todas las industrias y por todo tipo de personas. Sucede, pasa con los medios de comunicación. Sucede que agrega periódico, el departamento de noticias. todos los sentidos encontramos que la gente no es buena, mostrándonos las gráficas correctas. Sucede exactamente con las personas a las que esperamos que conozcan más. Estos son algunos ejemplos que se ven en la pantalla. Visualiza los resultados de la encuesta donde nos costó entender lo que el gráfico circular está tratando de decirme. Hemos acortado el gráfico de barras agrupadas para nuestros clientes y tu semental que oh, ¿mejoró o no mejoraron? Intentamos mostrar nuevamente los puntajes de satisfacción del cliente en, una gráfica de clúster, dejando muy difícil para la audiencia entender qué mejoramos la satisfacción de nuestros clientes o qué parámetros exactamente lo ha detenido. Mostramos el desempeño de diferentes departamentos en el apoyo sin fines de lucro. Y otra vez, podríamos perdernos. ¿ Nos estamos perdiendo? ¿ O estamos perdiendo nuestra audiencia? Es posible que hayas escuchado esta pregunta. Cuando le preguntas a alguien, muéstrame los datos, ¿qué sentimiento evoca eso en ti? Pero tal vez te sientes incómodo. Te sientes incómodo porque poder contar historias con datos es una habilidad que se vuelve aún más importante en nuestro mundo de aumentar los datos y el deseo de tomar decisiones basadas en datos. Para una visualización efectiva de los datos, puede significar la diferencia entre el éxito y fracaso a la hora comunicar los hallazgos de su estudio, recaudar dinero para su organización sin fines de lucro, presentándolo a su tablero, o simplemente preparando a su audiencia para el éxito. A lo largo de muchos años de experiencia, he encontrado que una clave del éxito es poder comunicarme de manera efectiva visualmente con los datos, porque una imagen vale más que mil palabras. Las seis lecciones clave, voy a cubrir en detalle en la próxima sesión. 4. El marco de seis pasos para StoryTelling con datos: Las seis lecciones clave sobre la narración de historias con datos. Número uno, el contexto o el fondo. ¿ Estás al tanto de ello? Los visuales más apropiados? ¿ Qué tipo de gráfica debo usar? Desordene. Enfoca la atención de tu audiencia hacia lo que quieres que hagan. Piensa, cómo quieres presentar tu historia, y finalmente contar la historia. Empecemos. Hoy en día, nuestras habilidades gráficas están en este nivel. Desea demostrar que los volúmenes de boletos reciben y el volumen de boletos procesados. Si voy a mostrarle esto a mi manager o a mi cliente, ¿qué les estoy pidiendo que interpreten? Si entiendes lo que entiendas, te solicitaría que escribieras en la sección de comentarios a continuación. El contexto y los antecedentes son muy importantes. Entendamos cómo establecemos el contexto. Por favor, apruebe el mayor de dos ETF para rellenar a quienes renunciaron el año pasado. Los volúmenes de boletos a lo largo del tiempo, son los mismos datos. He cambiado la forma en que me he presentado. Ahora se muestra como el gráfico de líneas. Y podemos ver que a principios del mes de enero a mayo, pudimos revelar recibiendo altos volúmenes y pudimos procesarlo todo. No hay brecha entre la línea gris y la azul. Están perfectamente coincidentes, se superponen entre sí. Una vez que el empleado calamar en el mes de mayo, casi seguimos recibiendo los volúmenes entrantes para los dos meses y manejamos esos volúmenes. Pero empezamos a ver la brecha desde el mes de agosto ya que no somos capaces de hacer frente a los volúmenes que estamos recibiendo. Y de ahí, se puede ver que hay brecha entre lo que estamos recibiendo y lo que estamos procesando. Esto definitivamente resultará en la queja del cliente o la insatisfacción del cliente cuando muestre información de esta manera en lugar de la forma anterior, ¿cree que es capaz de comunicar el mensaje que quieres cuando obtienes la aprobación para contratar a las dos personas que quieras, el título es muy importante. La clave para llevar es importante y seleccionar el tipo correcto de Israel también es importante. Tengo esa tensión ¿ a dónde quiero? He utilizado una técnica diferente para hacerlo. Tomemos un ejemplo más. Esto es el soviético es libre. ¿ Qué opinas de hacer ciencia? Y post? ¿Qué opinas de hacer ciencia? La gente decía, estamos aburridos, genial, y así sucesivamente. Se puede ver que hay un gráfico circular. Uno de ustedes podría identificar fácilmente, oh, la porción verde que estaba bien, era 40% antes en ahora se reduce a 14%. ¿ Están emocionados? La porción azul era 1938, así que literalmente estoy luchando con mis ojos para averiguar dónde ocurrió la mejora. ¿ Se aburrieron o se emocionaron? Los colores también están muy cerca uno del otro. No puedo relacionar si es la pelota que es 19%, que se convirtió en 38, o es la excitada que era 19 se convirtió en 38? Entonces necesito asegurarme de usar las imágenes apropiadas. Si ahora esta vez en lugar del gráfico circular, si utilizo un gráfico de barras, ¿cómo te sentirías acerca de las señales antes del programa? La mayoría de los niños se sintieron bien la ciencia porque mi barra O K es del 40% y mi Aqiba posible Graham se ha reducido a las cabinas de votación donde estos niños se modificaron a I lo han escrito en el color azul. Después del programa, la mayoría de los niños estaban poco interesados y entusiasmados con la ciencia. Esto demuestra muy claramente que la elección del color debe ser exactamente a lo que quiero que vaya mi atención. El color azul de aquí es sobre los resultados del programa post. No he usado ninguna leyenda, pero el color habla por sí mismo. He anotado el comando antes en el color gris porque el color gris es lo que representa los datos relativos a la encuesta antes de que comenzara la clase. Estos datos son en respuesta de 100 estudiantes que participaron tanto en respuesta pre como post de una sesión. Tomemos un ejemplo más. Precio promedio del producto al por menor por año. Estos son los precios del producto a, B, C, D, E, más de 2008 a 2014. ¿ Qué entiende? Sí, el producto a y el producto B parece estar bajando. El producto C también bajó y E y E va subiendo y ahí está Señor, ¿qué quieres que entienda? Esa podría ser tu siguiente pregunta. Lo que quiero que entiendas es simplemente dar un título que diga que, bien, este es el precio promedio del producto minorista para ti. Tratemos de decirle al público ¿qué quiero que entiendan? Vamos a llevarlo más lejos. Para ser competitivos, recomendamos introducir un nuevo producto por debajo del 223 punto de precio promedio es $1.150 a 200 ridge precio al por menor subproducto promedio. Y encontramos que la gama recomendada es ésta porque cada vez que estás iniciando un producto que está por debajo de esta gama, terminas tomando tu producto. Ventas un poco más altas que eso. Si tienes productos que están a un precio más alto, eventualmente tienden a bajar. Si todo está llegando a la media. ¿ Por qué no? Presentamos nuevos productos que están en el rango de 150 a $200. ¿ Qué estás comunicando? ¿ Se volvió fácil para tu audiencia tomar una acción? Sí, el siguiente producto que introduje debería estar en esta gama. Para que yo tenga éxito, tendré ganancias y tendré más participación de mercado. 5. Bonito idea y historia de 3 minutos Aprendemos con ejemplo: Importante para nosotros entender por qué debemos contar nuestra historia en 3 min. La idea detrás de contar historias en 3 min es dar una gran idea. La idea detrás de este concepto es que lo que se reducirá a, entonces qué en última instancia a una sola declaración concisa. Tienes que conocer realmente tus cosas y saber que la pieza más importante, así como la más esencial en información importante, debe ser despojada y comunicada a tu público. Si bien suena fácil, siendo conciso, suele ser más desafiante que ser falso. los matemáticos y filósofos les resulta realmente difícil decir lo que hay que poner. Yo habría escrito una carta más corta, pero no tuve tiempo. Este sentimiento es lo que te ayudará. Una historia de tres minutos es exactamente lo que queremos. Si solo tienes 3 min para decirle a tu audiencia lo que necesitas saber, y ¿qué dirías? Esta será una excelente manera de asegurar que puedas articular claramente la historia que quieres contar. Al poder hacer esto, te quitaremos de la dependencia de tus diapositivas, tus visuales de presentación. Esto es útil en situación en la tu jefe te preguntó en qué has estado trabajando. Y si puedes encontrarte en un elevador con una de tus partes interesadas, quieres darle un resumen rápido. Si tienes media hora, agenda se acorta a 10 min o digamos cinco minutos. ¿Podrás comunicar tu mensaje? Si sabes exactamente qué es y qué quieres comunicar, lo harás encajar en el intervalo de tiempo que se te dé. Aunque no sea uno para el que estés preparado. La gran idea se reduce al concepto. Entonces qué, la mayoría de las veces cuando tendemos historias largas, la respuesta de los públicos. Entonces qué, entonces lo que podemos hacer es, podemos pensar alguna idea grande que pueda hacer que mi público no se los pida. Este concepto se basa en el libro de Nancy Drew llamado como resonar. Fue publicado en 2010. En este libro, dice que la gran idea tiene tres componentes. Número uno, debemos articular tu punto de vista único. Debe ser transmitido. Lo que está en juego. Debe ser una oración completa. Ilustremos algunos ejemplos de la historia de tres minutos y la gran idea, liberando algunos aprendizajes resumidos del ejemplo científico. La historia de tres minutos, un grupo de nosotros en el departamento de ciencias donde hicimos una lluvia de ideas sobre cómo resolver un problema continuo que tenemos con nuestros estudiantes de cuarto grado entrantes. Parece que cuando los niños llegan a su primera clase de ciencias, entran con esta actitud de que va a ser difícil. No les va a gustar. Se necesita una buena cantidad de tiempo al inicio del ciclo escolar para ir más allá de eso. Entonces pensamos, ¿y si podemos tratar de dar exposición a los niños para que firmen antes? Se puede influir en esta percepción. pusimos a prueba un programa de aprendizaje verano pasado pusimos a prueba un programa de aprendizaje dirigido a hacer precisamente eso. Invitamos a alumnos de primaria y terminamos con un grupo numeroso de alumnos de segundo y tercer grado. Nuestro objetivo era darles una exposición más temprana a la ciencia. En su conjunto, realizando algunas percepciones positivas para probar si tuvimos éxito. Ser encuestado a los estudiantes antes y después del programa, se encuentra que entrar en el programa, el segmento más grande de estudiantes que es 40 por ciento amigo apenas bien acerca de la ciencia. Mientras que después del programa, la mayoría de ellos fueron trasladados a una percepción positiva. Es decir, casi el 70% de nuestros estudiantes expresan su nivel de interés hacia la ciencia. Alimentamos esto demostró el éxito del programa y que no sólo seguiremos ofreciéndolo, sino que ampliaremos nuestro alcance en el futuro. Para que pueda leer la historia en 3 min. Entendamos la gran idea. El piloto de aprendizaje de verano Cam tuvo éxito en mejorar la percepción de los estudiantes sobre la ciencia. Y debido a que esto fue un éxito, recomendamos seguir ofreciendo en el futuro. Por favor, apruebe nuestro presupuesto para este programa. Cuando estás articulando tus historias en este contenido claro y conciso, creativo en tu comunicación se vuelve mucho más fácil. Cambiemos de marcha y discutamos las estrategias específicas a la hora de planificar contenido. Te voy a mostrar un video del autor. ¿Quién te va a decir cómo articular historias? La historia real te contó que los datos no necesitan cuadros y gráficos elegantes. De hecho, podría entregarlo con nada más que una pizarra y un marcador. Ahora déjenme darles un ejemplo. En junio de 2000, Andrew Morefield inició un banco en línea para ayudar a hacer préstamos a pequeñas empresas. Dijo que era estimulante y aterrador a la vez. Pero al igual que con muchas empresas que inician, hubo momentos en los que no había suficiente efectivo para pagar las cuentas. De hecho, me dijo que la primera vez que no podía hacer nómina era lo peor. Tener que elegir a quién le pagaron y a quién no fue emocionalmente drenante. Pero la forma en que lo manejó fue una obra maestra de la narración de historias con datos. Y lo hizo con sólo cinco números en una pizarra blanca. Esto es lo que hizo. Metió los 25 empleados a una sala de conferencias. Y luego escribió un número en la parte superior de la pizarra blanca y dijo, ese era el saldo de nuestra cuenta bancaria a principios de mes. Ahora, debajo de eso, escribió a otros números inexplicables. Esos son los ingresos que esperamos obtener este mes y los gastos que tenemos que pagar para seguir dirigiendo el negocio. Y luego trazó una línea y las sumó todas. Escribió la respuesta debajo y dijo, eso es lo que nos quedará a fin de mes para pagar tus salarios. Y dio un círculo a ese número. Entonces justo a la derecha del mismo. Escribió otro número, cualquiera lo dio un círculo. Y luego dijo, eso es lo que suman tus salarios mensuales. Y luego hizo una pausa y dejó que el público evaluara el duro dilema frente a ellos. Ves que el número de la derecha era tres veces el tamaño del número de la izquierda. Y luego hizo otra cosa, bastante inusual. Preguntó a los empleados, los 25 de ellos qué pensaban que debía hacer al respecto. Ahora, asume, por supuesto, que lo más justo a hacer sería pagar a todos un tercio de su salario. Pero el equipo lo sorprendió con una sugerencia diferente. Pensaron que un mejor método sería pagar a un tercio de los empleados la totalidad de su salario y a los otros dos tercios, ninguno. Fresco. Andrew estaba horrorizado. Es decir, ¿cómo podría elegir a quién pagar y a quién no? Pero lo sorprendieron por segunda vez cuando se ofrecieron a ayudar allí también. Les dijeron que decidirían entre ellos y que sus criterios se basarían únicamente en quién necesitaba el dinero con más urgencia y quién podría esperar uno o dos meses para ponerse al día. Entonces Andrew salió de la habitación para que pudieran hablar en privado. Cuando los vuelven a llamar, Andrew consiguió su tercera sorpresa del día. La gente de la lista para que le paguen no eran las que él esperaba. Pensó que los empleados más jóvenes con salarios menores estarían en la posición más desesperada. Pero entre ellos, decidieron que los mayores, los que tenían familias que alimentar y las hipotecas que pagar, tenían los compromisos más inmediatos. Sepa, varios de los más pequeños aún vivían en casa con sus padres o en un departamento económico y no tenían familia a la que mantener. Ellos fueron los que se ofrecieron como voluntarios para ir sin él. Entonces Andrew aprendió una lección de esa experiencia a la que está acostumbrado hasta el día de hoy. Ante una difícil decisión que provocará que la gente se sienta decepcionada, haga dos cosas. Primero, sé real, abierto y honesto con ellos sobre la situación. Exponga todos los hechos a la vista. Y segundo, preguntar a las personas afectadas cómo decidirían si les correspondía. Nueve de cada diez veces, llegarán a la misma conclusión que tú. Y en ese punto, es mucho más fácil para ellos aceptar tu decisión porque ellos la recomendaron. Y ocasionalmente, como en el caso de Andrew, podrían incluso sugerir una mejor solución que ni siquiera hubieras pensado. La historia. Muy servicial. Nos da una idea de lo que hay que hacer. En el siguiente capítulo, voy a cubrir cómo escoger eso. Salté. Gracias. 6. Selección de imágenes efectivas: Procedamos ahora a comprender la importancia de elegir algunas visuales efectivas. En la pantalla, se puede ver que acabo mostrar un número, 90% de algo. No siempre es importante que recoja una gráfica, lo cual es complicado de explicar mi punto de vista. En ocasiones, las comunicaciones hermosas pueden llegar a ser efectivas si se usan con texto simple o solo con uno o dos números. Entendamos esto en detalle. Si nos fijamos en este ejemplo, es como se verá una gráfica tradicional. Se trata de un dato basado en la fuente que se menciona a continuación. Niños con la tradicional estancia en casa madres. El porcentaje de hijos con un matrimonio se quedan en casa madres con su esposo trabajador. Y se puede ver que el porcentaje ha bajado. Son tales logros. Sí, el título es claro. El gráfico es claro, y estamos comparando 27, 1970 con 2012. ¿Puedo hacerlo un poco diferente? Sí. Vamos a probar esto. Lo que hice ahora es solo usar un número simple. 20% de los niños tenían una estancia tradicional en casa mamá en 2012 en comparación con 41% en 1970. Un simple cambio de texto. Qué pasa con esto. Que nos estamos asegurando de que estamos comunicando la información que es más importante. ¿Qué ves en la pantalla? Las mesas? Las mesas son una forma de comunicación muy efectiva cuando se quiere que la gente use su dedo índice. Es para comparar números y las tablas son muy efectivas. Pero ten cuidado porque requiere un dedo índice para moverse cuando están comparando los números. Por favor, evite usar esto durante una presentación en vivo. Es una herramienta muy buena si estás usando, cuando les das folletos o estás enviando un correo electrónico o un reporte. Por si necesito usar mis mesas. Una cosa que tengo en mente es que diseñada para desvanecerse en segundo plano y dejar que los datos tomen el centro de atención. Ponemos tanto esfuerzo en asegurarnos de que la mesa se vea hermosa y perdiéramos la concentración en los datos. Entonces tomemos el ejemplo. Esta es una tabla simple, pero esto no es una característica porque aquí los bordes son pesados y el texto es verde. ¿Puedo hacerlo un poco mejor? Yo hice un borde más ligero para que los datos tomen importante. Sí, esto es poco mejor que la tabla anterior. ¿Puedo aumentarlo aún más? Los datos deben sobresalir y liderar los datos. Toma el centro del escenario. He hecho desaparecer todas las líneas de la cuadrícula. Borde mínimo o podría ser verde muy claro. Porque la razón por la que estoy poniendo la mesa es porque quiero comunicar los datos y no quiero comunicar nuestras fronteras de hombro. Espero que tengas un punto importante. Vamos a llevarlo más lejos. Ahora queremos entender qué es un mapa de calor. Ustedes habrían usado mapa de calor o visto mapa de calor en múltiples lugares. Siempre que quiero comparar una magnitud relativa de un número, mapa de calor es una buena herramienta porque aprovecha los colores en las celdas y la gente puede usarlo. Entonces, si tienes algo que quieras concentrar, que el rojo es un dolor y el verde es el bueno. Podemos usar mapa de calor así. Recuerde, hay dos vistas de los mismos datos. Puedo mostrar los datos en formato tabular, como el del lado izquierdo. O puedo mostrar los datos en este formato donde en realidad estoy coloreando los datos. Ahora se puede ver muy claramente que la categoría cinco para a y C está más allá del 50 por ciento, lo que no fue muy fácil de ver en una tabla normal. También podemos ver que las categorías, la ubicación como a tiene menores problemas con la categoría a y C porque es casi blanca. Así puedo usar heatmap junto con mis tablas para hacer énfasis en los datos que quiero mostrar. Espero que estés obteniendo ideas de cómo embellecer la comunicación que quieres hacer y no perderte con tan solo preparar estas diapositivas. A medida que emprendemos el viaje de las comunicaciones efectivas, habrías visto tramas de dispersión. Debemos asegurarnos de que usamos scatterplot. Siempre que mis ejes x e y son datos continuos, significa que no puedo usar si tengo datos categóricos o datos como la sucursal a, la sucursal B, la marca C o la transmisión de una corriente la ubicación del asiento de la corriente como no este-oeste. Entonces estos son ejemplos de datos categóricos, que he cubierto en una lección aparte. Entonces puedo usar un diagrama de dispersión siempre que quiera establecer una relación entre mi eje x y el eje y. Un punto importante a tener en cuenta es por favor asegurarse de que su eje x es un factor que influye en su eje representa el hecho de que eso está siendo influenciado. De esa manera, te asegurarás de que estás representando la información en el gráfico. Correlación Rho de personas usando diagrama de dispersión. También habrías visto trama de series de tiempo. Como ves las ventas en miles con ocho meses. La belleza con esta trama de series de tiempo es que te dirá, ¿ hay tendencia? ¿Existe un factor estacional? ¿Hay una oscilación? Y así sobre lo que vamos a cubrir, no me voy a perder por aquí, pero lo que hay que hacer una nota es que no se puede usar un gráfico de líneas si su eje x no tiene tiempo como eje. Por lo tanto, puede usar el gráfico de líneas o el gráfico de series de tiempo solo cuando su eje x representa el tiempo y no puede ordenar estos datos. Espero haber dejado claro mi punto. Entonces entendamos el siguiente. A esto se le llama como gráfica de pendiente. En lugar de perderme en los detalles, ¿Puedo tener una gráfica de pendiente que me ayude a comparar mi gráfica total con otras? ¿Verdad? Habríamos visto barras verticales. Barras horizontales. También habrás visto barras apiladas verticales y barras apiladas horizontales. Estas son algunas visuales como cascada, áreas n-cuadradas. Hay que tener mucho cuidado de que como vas a hacer para contar tu historia. Porque como sabes, cuando haces narraciones, en realidad estás resolviendo un rompecabezas para tu audiencia. Si solo envías números, solo estarás creando rompecabezas en la mente de tu público, como la figura de la izquierda. Con esto. ¿Qué aprendiste? Por favor escríbelo en la sección de discusión a continuación. Y te veo en la siguiente clase. Sí, se puede hacer en la báscula. 7. Convierte las cartas malas en historias de datos convincentes Bohan TEDxYouth@Singapore: ¿Qué rebanada de pastel es la más grande? Hagamos un rápido levantamiento de manos. ¿Quién piensa que el rojo es la rebanada más grande? ¿Algún tomador? ¿Quién piensa amarillo? Un par de votos para el amarillo, crees que es azul, es la porción más grande. Pocos votos. ¿Algún tomador de grano? El grano es una opción popular. ¿Y qué pasa con el morado? No hay votos para morado. Y no es morado. Y una opción más. ¿Quién piensa que son todos iguales? Muy popular. La habitación está dividida entre amarillo, verde, y de todos modos. Visualicemos exactamente los mismos datos que un simple gráfico de barras. Y ahora la respuesta es instantáneamente obvia. Aunque tuvieras el presentimiento de que era verde, ¿qué tan seguro habrías estado loco? ¿Qué color viene en segundo lugar? Tercero. Y así sucesivamente. El gráfico circular ha fracasado miserablemente. Y esto está lejos de ser el peor gráfico que hay por ahí. Soy un entrenador de narración de datos. Veo malos tiros por todas partes. El mundo está lleno de gráficos que se ven así. A lo mejor los veas en tu lugar de trabajo o infografías destinadas a verse divertidas y lindas, así. O peor aún, el abarrotado della cram de malos tiros. Te doy esto. Mi visión para el futuro de nosotros es un mundo en el que ningún ser humano volverá a tener que sufrir la indignidad de tratar de armar una confusa abominación de una carta como esta, decorada como un árbol de Navidad. ¿Por qué me apasiona tanto la visualización de datos? ¿Y por qué debería importarte? Bueno, la humanidad está creando más datos más rápido que nunca. Probablemente hayas escuchado un montón de bombo al respecto. Lemas como hijas el nuevo aceite, o pequeños factoides, como, creamos más datos en un año ahora que en milenios de historia humana combinados. Y lo que pasa con este bombo es que en realidad está justificado. Hija realmente está transformando nuestro mundo. Pero los datos son inútiles a menos que los seres humanos puedan interpretarlos, analizarlos y entenderlos, y utilizarlos para impulsar la acción. Para darle sentido a los datos, necesitamos visualización. Y para que nuestras visualizaciones aterricen y tengan un impacto, necesitan tener un mensaje que le importe a nuestra audiencia. En otras palabras, necesitamos contar una historia. Creo que una narración de datos puede cambiar el mundo. Las historias de datos más impactantes pueden incluso salvar vidas. ¿Bien? Entonces sé que es una gran decisión. Entonces quiero demostrártelo. Y hoy, quiero compartir con ustedes tres técnicas simples que todos pueden usar para contar historias convincentes con datos. No necesitas ninguna experiencia especializada. No es necesario ser estadístico o científico de la dieta de Data Science para aplicar estos principios. Entonces tres principios simples. El primero es, elegir un tipo de gráfico amigable para los humanos. ¿A qué me refiero con eso? Bueno, echemos un vistazo a un ejemplo. Entonces tenemos algunos datos aquí de unas pruebas de personalidad que me hice y mi amigo me hizo. Y queremos comparar nuestros resultados a través de cada una de estas cinco dimensiones principales de la personalidad. ¿Cuáles creemos que son las diferencias? Bastante difícil de hacer con este gráfico circular? Vimos antes con nuestro pequeño experimento que los gráficos circulares tienen algunas limitaciones bastante severas. Y esto se debe a que con un gráfico circular, nos vemos obligados a decodificar un ángulo de un área. Y los seres humanos son mucho mejores percibir números que se codifican usando barras simples, usando longitud simple. Entonces, este experimento que te realicé antes es muy similar a una serie de experimentos que fueron realizados allá por 1984 por dos investigadores llamados Cleveland y McGill. Y Cleveland y McGill estaban fascinados por esta cuestión de ¿qué gráficos son buenos para interpretar los seres humanos y con qué gráficos luchamos? Por lo que mostraron que los participantes series de líneas y barras y formas que codificaban números. Y llamamos a estas opciones en la pantalla tareas perceptuales elementales. Y midieron lo buenos que eran los participantes en descifrar cada una de estas tareas. Y los clasificaron a partir de las tareas en las que estamos peor, las tareas en las que somos mejores. Y tenemos algunos ganadores claros. Los seres humanos son los mejores para percibir números codificados por longitud y posición. Hay opciones de referencia para los tipos de gráficos amigables con los humanos. Entonces, visualicemos nuestros datos de prueba de personalidad usando la posición. No hay mucha mejora, ¿verdad? Entonces esto se llama gráfico de radar, y usa posición, pero lo usa aleatoriamente. No hay razón para que estas dimensiones de personalidad aparezcan en el orden particular que hacen, o por qué deben formar un pentágono. Me duele decirlo. Pero si realmente haces un test de personalidad, es muy probable que veas un gráfico masivo como este. Esta tabla se está volviendo popular consultora Siri que usarla. Entonces, ¿por qué prolifera este naufragio de un gráfico de trenes? Bueno, podría ser que los consultores quisieran distraerte de lo mucho que están cobrando. Pero también podría ser que este gráfico sí se vea un poco interesante. Tengo que admitir que algunas personas incluso usarían la palabra más peligrosa en el idioma inglés cuando se trata visualización de datos para describir esta tabla. Y esa palabra es genial. Cada vez que escucho esta palabra, cada vez que alguien corre y me dice tonto, tengo este nuevo gráfico genial que quiero que veas. Me estremezco de miedo porque estoy a punto de ver una desgracia de un gráfico como este. Una vez más, este gráfico usa la posición al azar y usa área, lo que hemos visto en nuestro ejemplo de gráfico circular no es una buena manera de codificar valores numéricos. Y podemos empeorarlo aún más. Podemos hacer que las burbujas bailen y se iluminen. Los paquetes de software modernos nos permiten hacer más cosas nuevas y emocionantes con la visualización de datos que nunca antes. Pero solo porque podamos no significa que debamos. Entonces quiero convencerte de que más simple es mejor. Y quiero volver a un simple tipo de gráfico amigable para los humanos que usa la posición. Y ahora vamos a usar posicionados correctamente. Vamos a alinear estas posiciones que muestran nuestros valores en una escala común. Vamos a cambiar nuestros datos a una gráfica de puntos. De pronto las percepciones son inmediatamente obvias. Soy mucho más extrovertida que mi amiga, y ella es mucho más amable. No soy la persona más agradable. Y en las otras dimensiones de la personalidad, bueno, casi lo mismo, por eso quizá somos amigos. Quiero pasar a la siguiente clave para una narración efectiva de datos, que es ser un minimalista despiadado. Y para explicar este concepto, quiero usar un ejemplo personal. Así que llevo cerca de dos años en una relación . Y suele ser por esta época cuando tu pareja empieza a preguntar sobre algunas de tus relaciones anteriores. Entonces hice lo que haría cualquier buen narrador de datos. Y armé un gráfico. Entonces aquí está. Así que gracias. Voy a necesitar su ayuda para arreglar este gráfico. Y así no la culparía si me dejara en el acto. Solo por el mal diseño de gráfico aquí. Así que vamos a arreglar esto. Este gráfico muestra en el eje x mi edad en años. Y he estimado la intensidad de algunas de estas relaciones pasadas a lo largo del tiempo. Pero antes de que mi audiencia, que es mi novia actual, pueda entender lo que está pasando con esta tabla y entender mi mensaje. Necesitamos eliminar todos estos componentes que distraen, que llamamos chartjunk. Empecemos primero con el peor componente. Este color de fondo, que no sirve para nada. Ahora bien, este gráfico es solo una estimación que he elaborado. No necesitamos un gran grado de precisión. Entonces vamos a deshacernos de las líneas de la cuadrícula. Y también podemos deshacernos del título de este gráfico y simplificar nuestras etiquetas del eje y. Ahora hay una pieza más de basura gráfica que necesita ser eliminada de esto. ¿Se puede detectar lo que es? Voy a ir en contra de lo que podríamos haber aprendido en la escuela y la universidad y decir que cada gráfico no necesita una leyenda. Esta leyenda está obligando a nuestro público a hacer qué? Nuestros ojos tienen que rastrear arriba y abajo entre la leyenda y las etiquetas de la serie. Y tenemos que tener una serie de etiquetas en nuestra memoria a corto plazo. Es desviar nuestra atención del mensaje del gráfico. Afortunadamente, hay una mejor manera. Los seres humanos perciben de forma natural los objetos que están muy cerca como que pertenecen entre sí. Y podemos aprovechar esto y simplemente etiquetar nuestra serie directamente poniendo las etiquetas cerca de la serie. Y podemos reforzar y fortalecer aún más esta conexión mediante el uso de similitud de color. Entonces hagámoslo. Ahora esta tabla sigue un poco ocupada para mi gusto. Aquí tenemos mucho color. Y el color es una forma devastadoramente efectiva enfocar la atención en la narración de datos. Y porque es tan efectivo, queremos usarlo con moderación. Entonces voy a empujar todo a gris por ahora para crear un lienzo en blanco para contar historias. Y eso nos lleva a nuestro tercer y último principio clave de la narración de datos. Que es lo que todo lo que ponemos frente a nuestra audiencia, necesita contribuir a una clara toma clave que le importa a nuestra audiencia. Así que con nuestro viejo lienzo en blanco de grado, tomemos a nuestro público, una historia y destaquemos. Las piezas de esta historia una a la vez. Entonces comenzamos con mi mediocre primer intento de salir, consistentemente, de intensidad bastante baja aquí. Llamemos a esto una práctica. Y a mediados de los veinte, pensé que podría manejar dos relaciones a la vez. Los datos muestran que esta no fue una estrategia efectiva, que ambas se desplomaron bastante rápidamente hacia cero. Ahora tenemos el territorio más peligroso y volátil de todos los altibajos de este casi matrimonio. Y mi novia actual podría notar que la intensidad máxima de esta relación es mayor que el pico más alto de mi relación con ella. Entonces necesito agregar un poco de tranquilidad aquí y solo hacerle saber con la que ya no hablo. Y claro, los nombres se han cambiado en este ejemplo. Entonces después de esa terrible experiencia, tenemos el periodo de recuperación. Estimé la intensidad de estas relaciones en intervalos trimestrales. Entonces, lamentablemente, ninguno de estos puntos lo convirtió en una línea. Y finalmente, tenemos mi relación actual con un pronóstico de fuerte crecimiento que se espera continúe en el futuro. Ahora, te lo prometí al inicio de esta charla, pero iba a convencerte que la narración de datos puede cambiar el mundo e incluso puede salvar vidas. Ahora bien, este gráfico podría no ser lo suficientemente bueno para salvar mi relación. Por lo que quiero mostrarles uno de los ejemplos más profundos de narración de datos efectiva en la historia. Y para ello, tenemos que volver al 18, 54 en las abarrotadas y escuálidas calles del Soho en el centro de Londres. ese entonces, había habido una caída dramática y rápida brote de cólera mortal en una calle Broad Street recta y fría. Y la opinión predominante entre los médicos en su momento era que el cólera era causado por un misterioso hedor asqueroso en la Fuerza Aérea que llamaban Miasma. Entonces se equivocaron. Pero esos médicos que insintieron, un hombre llamado John Snow. John Snow creía que el color se estaba transmitiendo a través del agua potable. Y compartió su teoría con sus compañeros. Y ellos respondieron: Ya sabes, nada John Snow. Y así John Snow recopiló algunos datos. Recopiló datos sobre las ubicaciones, las direcciones exactas de cada color un caso en Londres. Y marcó los lugares donde habían ocurrido. Y entre más muertes hubo en cada lugar. Cuanto más grandes crecían estas barras negras que te mostraré. Y podemos ver cuando acercamos la bomba Broad Street, que tenemos la mayor concentración de cajas alrededor de esta bomba. En esos días, la gente caminaba hasta su bombeo más cercano para recoger agua. Entonces, lo que vemos cuando miramos algunas bombas un poco más lejos de la bomba de Broad Street, es que las cajas empiezan a caer. Cuando nos vamos muy lejos de la bomba de Broad Street, cuando nadie podría estar caminando allí, los casos de cólera desaparecen por completo. Por lo que John Snow llevó sus hallazgos a la Comisión parroquial local. Y finalmente dijeron: Ya sabes, algo John Snow, y acordaron quitar el asa de la bomba de Broad Street. Y dentro del día las muertes habían cesado. Ahora, la epidemia ya había recogido en este punto. Entonces no sabemos cuántas vidas se salvaron. Pero la contribución de John Snow pasaría a dar forma al campo de epidemiología y hacer una contribución masiva a la teoría germinal de la enfermedad. John Snow pudo cambiar el mundo con la narración de datos porque tenía un gráfico simple y amigable con el ser humano que usa longitud para codificar sus valores. Era un minimalista despiadado, me hizo porque eso en ese entonces no tenía la opción de agregar chatarra de gráficos, visualizaciones de gemelos. Y tenía una comida para llevar clara y poderosa que le importaba a su público. Y quiero convencerte de que tú también puedes cambiar el mundo hasta impactar historias con datos. Y todo lo que necesitas a tu disposición las herramientas simples que están disponibles en 18, 54. 8. Creación de contraste claro: A medida que procedemos a entender la importancia de desabarrotar. Dije, crear un claro contraste también es muy importante. Dijías que los médicos consiguen que el mexicano empiece. ¿Puedes detectar el camión de bomberos de esta lista de tarjetas que acabo de recoger de la caja de juguetes de mis sobrinos? Y darte unos segundos. Sí. Porque lo estás haciendo en tu sistema, estarías usando tu dedo y tratando de averiguar dónde puedo encontrar el camión de bomberos. Pero sí sienten que fueron aprendices para que identifiques el camión de bomberos porque hay otras múltiples cosas están en las que están en las tonalidades de rojo. Entonces, si hubiera hecho un claro contraste, veras, tengo grid out todo lo demás y acabo de comprarle un archivo. Espero que algunos de ustedes hayan podido identificarse y aunque no hayan podido identificarse, no se preocupen. El propósito no era encontrar el camión de bomberos donde estaba a punto de enseñarte. Eso. A veces, crear un contraste claro hará que sea fácil para la audiencia leer tu mensaje. ¿Por eso es importante el contraste? Acabo de mostrarte un ejemplo. Vamos a entender esta foto. Se puede ver el índice de desempeño ponderado, la distribución principal fuente del nuevo segmento de clientes, nuevo obligatorio por educación. Hay mucha información que podemos ver en todos estos cuatro ejemplos. Pero, ¿ qué no, qué encontramos? Lo encontramos porque estamos usando múltiples colores. No soy capaz de llamar la atención del público hasta el punto que quiero decir. Voy a tener que contar entonces un largo de historias para que quede claro. Vamos a llevarlo más lejos. Una percepción visual rápida es muy importante. Entonces, si verías esto, puedes ver muy claramente que la bola azul es más pequeña que la, más grande que la rosa. Pero, ¿cómo es que el azul está en la parte inferior? A lo mejor tiene un peso mayor. Entonces es importante. ¿Qué piensa el público que hace un punto muy importante? Así que el dedo más rápido de primera ronda, vamos a jugar a este juego. Te estaría dando unos segundos, y te voy a dar una tarea. Obtendrás treinta segundos para encontrar a los mejores ansiosos. Tú ya. Empecemos. Sí, te voy a esperar. Te voy a dar 30 s. Puede que veas que todos se ven, mira. ¿Cómo puedo identificar al mejor Águila? Sí, exactamente de la misma manera. Si quieres mostrar demasiada información en tu gráfica, la audiencia podría confundirse. Todos ellos, Lucy, ¿qué debo hacer? ¿Ahora? Nuevamente, juguemos a este juego. Esta vez. Solo te voy a dar 3 s para encontrar el mejor coeficiente intelectual. ¿Estás listo? Aquí tienes. Qué fácil y evidencia que fue. Todos ellos son iguales. Pero debido a que lo hice muy prominente, muy grande, fue fácil para ti identificarlo en una fracción de segundo. Voy a usar la misma habilidad mental para que construyas tus historias. Es más fácil avistar un águila en un cielo lleno de palomas. Pero es difícil saber qué ala de águila se ve especial si la estás mostrando todo. Entonces, si tengo que demostrar que este es el águila en la que quiero que te concentres. Podría querer usar un contraste de las cosas que no necesito y enfocar su atención en el lugar que quiero que veas. Entonces, para lograr un contraste visual, tenemos en cuenta tres cosas importantes. Posición, color y marcas agregadas. Te lo diré con más detalle a medida que vayamos adelante. El dedo más rápido alrededor otra vez. Obtendrás 30 s para contar el número de camiones de bomberos. ¿Estás listo? Empecemos. Sí. Como puede ver, hay que poner mucho esfuerzo en ir línea por línea para identificarse. ¿Puedes ver un camión de bomberos o no? Si tienes cosas que están en rojo, haces una pausa para ver si es la forma de un archivo o no. Entonces, si lo hubiera hecho un poco diferente, volvamos a jugar el juego. Esta vez, obtendrá 3 s para contar el número de cinco camiones. Sí. No es fácil porque no es un color de contraste y el restaurante no es genial. Juguemos de nuevo el juego. Esta vez. De nuevo, te voy a dar sólo 3 s para contar el número de camiones de bomberos. Integral de un contraste gris. He guardado el color original, pero he favorecido tanto en los fondos que la atención de mi público va sólo a los camiones de bomberos que quiero que vean. El contraste puede ser en cualquier formato. Juguemos de nuevo el juego. Obtendrás 3 s para contar el número de camiones de bomberos. Sí. Esta vez, en lugar de contrastar, he utilizado el concepto de posición. Entonces todo lo que quiero que veas es en la esquina superior izquierda o la primera posición de dos también juega un papel muy importante a la hora de enfocar la atención de tu audiencia. Juguemos de nuevo el juego. Te voy a dar 3 s para contar el número de cinco camiones. Agregar las marcas de garrapata facilita que la audiencia se concentre en lo que quiere, lo que queremos que vea. Entonces, como te dije, Carlo, posición y las marcas agregadas facilitarán que tu audiencia se concentre en lo que queremos que vean. También puedo usar otras combinaciones como posición más color, color más masa agregada. Posición más Carlo plaza, Dinamarca. La elección depende de ti dependiendo de lo cómodo que estés y qué es lo que quieras usar. Pero en lugar de dejar al público, seguir adelante y encontrarlo por su, su cuenta, deberíamos ayudarles. Existe un concepto sobre cómo funciona nuestro cerebro humano. Técnicamente, el cerebro se ve. Entonces hay un estímulo, que es un catálogo Carlo, que no es color de alto contraste. El ojo tiene un nervio óptico que envía inmediatamente la señal al cerebro. Si el contraste es prominente, el ojo, el nervio óptico, cuando envían las señales rápidamente al cerebro para que éste identifique la diferencia o para facilitarlo. De ahí que sea importante para nosotros tener un contraste. Así que hazlo, haz un resumen rápido. Puedo lograr un contraste visual usando posición, color y agregarle golpes. Espero que puedas probar esto. Y luego házmelo saber. 9. Comentarios de clientes Vamos a aprender con ejemplos: ¿Recuerdas esta gráfica que usamos en mi clase anterior? Sí. A esto se le llama como gráfica de pendiente. Siempre que quieras hacer una comparación entre dos unidades, puedes usar una gráfica de pendiente. La gráfica de pendiente no es más que puntos en un lado y en el otro lado. La pendiente representa si es un efecto positivo en el área en la que nos estamos enfocando. ¿Es un efecto negativo? Como puede ver, este es un feedback de los empleados para la organización en general y para los diversos parámetros. ¿Cuál es el alcance? Como soy el líder del equipo o fuera del equipo de ventas, mi enfoque es decirle a mi dirección que los miembros de mi equipo disfrutan estar con los compañeros de trabajo. He dado unos títulos muy claros. El equipo de ventas ama a sus compañeros de trabajo. Puedo ver que la organización general está en 81 y mi equipo está en 95. ¿Qué he hecho? He hecho que la atención de mi público vaya al punto que quiero que vean. Algunos de ustedes se habrían dado cuenta que mi desarrollo profesional se de manera muy significativa en comparación con la retroalimentación organizacional. Significa que mi equipo no tiene una buena gráfica clara de progresión de portadores. Pero como no quiero que mi público vea esto, no lo he resaltado. Podría perderse fácilmente si no hablo de ello. Como tercera o como presentadora, puedo decidir qué quiero mostrar. Este es otro ejemplo en el que estoy compartiendo los comentarios de los clientes a lo largo del tiempo. Esto es 2014, fue su 2015. De nuevo se puede ver que el entrecruzamiento se está dando en algunos parámetros. Si esta vez mi enfoque es hablar sobre la reducción y la acción que necesito tomar. He destacado el servicio al cliente el cual tiene dip de 49% a 33%. No he tomado la mejora de la comodidad de 80% a 96 personas. Entonces yo, como presentadora, decidiré si quiero enfocarme en el aspecto positivo o quiero que se tomen algunas acciones sobre las cosas que no se mueven bien. Entonces, en lugar de usar un gráfico de barras, gráfico de pendientes viene como un mejor rescate para ti cuando estás elaborando tu historia. Gracias. 10. Costo por millas Vamos a aprender con ejemplos: Te doy la bienvenida a continuar tu aprendizaje sobre la narración de historias con datos. Como entendiste que estos gráficos se pueden construir usando herramientas simples como Microsoft Excel y todo. Pero no podrás presentarlo cuando, si no conoces el arte de contar historias. La mayoría de las veces, pensamos que contar historias es una habilidad suave que necesita solo se puede contar si usted está en marketing y ventas persona. Nos sentimos discapacitados cuando se trata de construir historias, usar borradores y usar datos. Así que la biotina esperando, podemos empezar. Aprendamos con este ejemplo, por ejemplo, digamos que administramos la flota de autobuses y queremos entender la relación entre las millas recorridas y el costo por milla. La gráfica de dispersión puede parecerse a la figura de la siguiente diapositiva. Como sabemos que cada vez que queremos establecer una relación entre el eje x y, usamos el diagrama de dispersión. eje X representa las millas recorridas por mes por cada autobús. Porque tengo una flota de autobuses, tengo los puntos de datos. Cada punto representa las millas recorridas por mes por cada autobús. Cuál es el costo promedio por milla está en mi eje y. Hay que tener cuidado con qué y en el eje x y lo que representa en el eje y. eje X suele ser la causa, y el eje y es el efecto que queremos entender. Al mirar esta gráfica, se puede ver muy claramente que va bajando hasta un nivel en particular y luego comienza a aumentar. El costo promedio por milla es de 1.5 menos $1.5. Entonces como podemos ver, que un cierto número de leads o por debajo del precio de costo promedio, pero ciertos autobuses están haciendo, están cobrando, nos cuesta contratar. En un análisis más profundo vegano, para entender que nuestro enfoque principal es que el costo por milla en cualquier lugar, que está por encima de la media, necesitamos reducirlo. Ahora ese es el problema que estamos tratando de resolver. Pero, ¿cómo puedo demostrarlo de una manera más efectiva? Entonces utilizo una técnica muy sencilla usando colores. He dibujado una línea discontinua sobre el costo promedio. Los puntos verdes son el único botón. Bien, con como dueño de un negocio, los puntos rojos son las áreas que me preocupan. Entonces, ¿qué podemos hacer? Esto lo he resaltado y puedo decir muy claramente que el costo por milla es mayor que el promedio cuando manejamos menos de 1,700 mi por mes o manejamos más de 3,300 mi al mes. Por lo que debemos asegurarnos de que un autobús se conduzca cualquier lugar 1700-3 mil o para estar más seguro, 2000-3 mil millas al mes. Entonces, si tienes autobuses que están funcionando a menos de 1,700 y algunos van por encima de los 3,300. ¿Podemos utilizar un modelo operativo el que el exceso pueda transportarse al autobús? Estamos buscando menos, que actualmente están teniendo. 11. Playthe juego: Sí. Para empezar, ya que hemos estado jugando el juego la sala anterior, sigamos jugando algunos juegos más, que articulan claramente el contraste. Entonces te estaré dando 30 s para contar el número de tres. Voy a esperar a que complete. Sí. Supongo que habrías contado. ¿Puedes escribir en la sección de discusión, cuántos 3 contaste? Por favor, no detengas el video porque quiero que seas honesto contigo mismo. Juguemos una vez más. Esta vez, sólo te voy a dar 3 s. ¿No es mucho más fácil? Si hay algunos atributos atentos aditivos libres como contraste y el recuento de colores, el número de sietees. Se puede ver muy claramente que si tengo un contraste, me facilita ver. ¿Qué viste que debido a su cerebro está cableado para recoger rápidamente las diferencias? Lo vemos en nuestro entorno. 12. Declutterconcepts: Te doy la bienvenida a esta clase de narración con desordenamiento de datos. Es uno de los pasos más importantes hora de contar historias. Entendamos esto en un enfoque de cinco pasos. Antes de ir más allá, te voy a contar algunas cosas importantes. El primer principio se llama como proximidad. ¿Cuántos grupos ves del lado izquierdo? Déjame girar mi láser. Bueno, ¿cuántos grupos ves del lado izquierdo? Sí. La respuesta es tres. ¿Cómo ves los puntos de datos dispuestos en la gráfica media? Por favor escríbelo en la sección de discusión. ¿Cómo ves los puntos en la gráfica correcta? Sí, tienes razón. Estas aparecen como verticales. Estos aparecen como horizontalmente. Esto está sucediendo por el espaciamiento. El espaciado juega un papel importante en la mente humana. Como sientes que la distancia aquí es menor. Todas estas son barras verticales. Como sientes la distancia aquí es menor. Sentimos que son líneas horizontales ya que los puntos están muy juntos y la distancia entre estos puntos y esto es más psicológicamente, o en nuestra mente, los clasificamos en tres grupos. Para líneas horizontales, verticales y para líneas horizontales. Mantener tus datos, tener en cuenta la proximidad es algo importante. Similaridad. ¿Qué ves en esta gráfica? Sí. Los puntos azules. ¿Qué ves en la gráfica media? Sí. La cruz y el texto de los cuadrados. ¿Qué ves en esto? Dirías que sí, los puntos azules. Entonces lo que sucede es que tu mente humana trata de entender y agrupar las cosas en similitud, cosas similares. Pero aquí, en vez de verlo como tres grupos, lo vimos como puntos azules y puntos verdes al lado de cruz y cuadrados. Y vimos como puntos azules. Por lo que tratamos de agrupar las cosas en base la similitud y segregarlas en función de su diferencia. El siguiente principio de similitud, se puede ver un ejemplo más. Este baile por separado. ¿Verdad? Recinto. ¿Qué ves en la gráfica? Del lado izquierdo? Son los mismos puntos que viste antes. Pero ahora porque tengo un recinto, sientes que hay una historia que tiene estos 4 bar o esta caja gris. Puedo usar esto cuando quiero comparar lo real frente a lo pronosticado. Tener este recinto de luz llama la atención del público. Muy fácil. Cierre. ¿Qué es esto que ves del lado izquierdo? La mayoría de ustedes habrían visto un círculo. ¿No ves que en realidad son líneas discontinuas? Pero debido a que están tan cerca el uno del otro, la proximidad es de tal manera que por encima de la mente forma fácilmente un llamado. De igual manera, si ve esta gráfica, he utilizado el concepto de recinto. Así que obtener un gabinete o configurar los datos de tal manera lo hace fácil. Continuidad. Esto se ve como rectángulos altos. Entonces tu mente en realidad está visualizando lo más profundo separarlos. Se verán así, pero la realidad puede ser otra cosa. Entonces, en continuación al tema anterior, entenderían así como funciona nuestra mente. ¿Cómo puedo usar eso cuando estoy usando algunos chats? Sí, la secuencia del autobús es muy importante. Conexiones cuando intentas conectar los puntos, los campos de cómo se mueve. De grande a pequeño, de algo que es importante enfocar o de una a D. Así que en definitiva, mostrando puntos en este formato. Si los conecto usando una línea, entonces puedo entender las tendencias y patrones. Te veré en la siguiente lección. 13. Ejemplo de Declutter: Entendamos los cinco pasos para ordenar sus principios muy simples. Esto te ayudará a entender cómo puedes ordenar tu gráfica para hacerla más efectiva. Viento Número uno es liberar como ve la gente, como lo cubrimos en nuestra lección anterior. Utilizar el concepto de similitud, agrupación, proximidad, espaciado. Y estos te ayudarán a identificar y conseguir el foco de tu audiencia hacia lo que quieres buscar. Empleo. Órdenes visuales. Un cerebro humano ve de izquierda a derecha y de arriba a abajo. Estaremos retomando muchos ejemplos de ello. Por qué el número tres es crear un contraste claro, tendremos un capítulo separado que te explicará completamente cuál es la importancia del contraste. El número cuatro se debe no complicar demasiado. Mantenlo simple. El primero se despoja y se acumula, es decir. Elimina todo lo que no es importante y construye tus historias sobre él. Entonces a medida que vamos más allá, veamos este ejemplo. ¿Se puede identificar y eliminar el desorden? ¿Para mí? Estos bordes no están sumando ningún valor. Estas líneas de cuadrícula no están agregando ningún valor a mi historia. Entonces el paso primero sería quitar esos aleteo. He quitado las fronteras. Ahora he eliminado las líneas de la cuadrícula. ¿Puedo mejorarlo aún más? Ver ya hay una diferencia que podemos ver. Pero, ¿puedo mejorarlo aún más? Sí. He quitado esas marcas de garrapata, lo que no estaba agregando ningún valor. Vamos a mejorarlo aún más. No necesito la leyenda en la parte inferior. ¿Puedo hacerlo más fácil? ¿Y si miras el eje x? ¿Puedo mejorarlo? Una altura humana tiene dificultad para inclinarse hacia abajo y leer el eje x. Acabo de hacer que sea fácil leer el formato del eje x. Ahora, voy a trabajar con la leyenda, y he colocado la leyenda por aquí, en lugar de forzar los ojos del público para identificar qué color presenta. Lo que la última celda en el último punto con el mismo color me dice de qué se trata. Entonces el color rojo habla del número de proceso y el color azul habla de los números recibidos. Aclarando que los números recibidos son mayores que los números de proceso. Entonces puedes ver lo lejos que hemos estado de una gráfica completamente tradicional a una gráfica que es D desordenado, ¿verdad? Entonces eliminé los bordes, alineo el eje x. También puedes ver los inicios de sesión, la leyenda del eje y donde tener dos decimales y todos ellos son ceros. Acabo de recortarlas también. Volumen de boletos. El volumen de tickets era un teclado común, así que lo quité y solo dije con C versus proceso, todavía voy a cubrir sobre el título del gráfico y todo. Pero se puede ver que como puedo declarar dos micro y llegar a enfocarme en lo que quiero que vea el público. Llevemos esto más lejos. Te veré en la siguiente clase. 14. Aprende con ejemplo Método de descubrimiento: Es esta historia de viaje de descubrimiento, como la llamo ahora, es la razón por la que. Entonces veamos cómo esos datos se convirtieron en una historia. En primer lugar, se estructuró como una historia real. Todos los antecedentes de mi proyecto y los primeros datos que encontré, ese fue el contexto, el inicio de la historia. Y el reto llegó cuando encontré esta extraña relación entre ventas y ganancias que cambió en 1983. Y obviamente quería saber por qué el conflicto fue todo el trabajo hice para resolver ese misterio. Fue pensar hipótesis y probarlas y descubrir que no parecían funcionar. Entonces estaba pensando en otra solución y enterarse de que tampoco funcionó. La resolución fue el descubrimiento de la respuesta correcta. Luego pasé de la historia a las lecciones que fueron las conclusiones del análisis y finalmente a las recomendaciones de estrategia al final. Al igual que debería ser para contar historias en lugar de al principio, como una, una presentación típica. Segundo, fíjate en este giro. Cuando llegué al conflicto, en lugar de simplemente contarles sobre mi lucha por encontrar la respuesta correcta, les dejé luchar ellos mismos con ella. Y les dejo seguir luchando hasta que encontraron la solución. Yo había encontrado. Les di el don del descubrimiento que había tenido, y eso es lo que convirtió mis recomendaciones en sus recomendaciones. Tercero, observe el impacto emocional de la pausa dramática mientras dejo que mi audiencia evalúe los datos en el diagrama de dispersión. Historias o emocionales, o no son historias. Si quieres contar historias con datos, tiene que haber un momento emotivo adelante. Observe el elemento sorpresa al final, cuando alguien finalmente obtuvo la respuesta correcta al misterio de lo ocurrido en 1983. Al igual que con la emoción, las grandes historias tienen un elemento de sorpresa, incluso Storytelling con Data. Y por último, fíjate que en vez de decirle a mi audiencia cuáles fueron sus conclusiones y recomendaciones, dejé que se les ocurrieran las suyas propias. Otra vez, eso es lo que haces en la narración de cuentos. Cuando terminas de contar la historia, haces una pausa y dejas que el público reaccione. Dale a la historia la oportunidad de trabajar. Si son inteligentes como tú y probablemente es probable que lleguen a las mismas conclusiones que hiciste. Y si no, siempre se les puede decir. Sí, yo también pensé en eso. Llegué a una conclusión diferente y he aquí por qué. Ahora, usa este método. Ciertamente no tienes que darle a tu audiencia todos los datos que tenías o llevarlos a través de todos los giros equivocados y callejones sin salida por los que pasaste. Simplemente dales suficientes giros equivocados para ellos. Te luchas un poco. Y solo lo suficiente de los datos para que lucharan un poco ellos mismos antes de encontrar la respuesta correcta. Y quizá tengas que ayudarles como yo. Otro libro que te recomendaría que leyeras con nosotros. Es como bolas se conocieron y el video que viste pertenece. Gracias. 15. Whatdidyousee: Vamos a continuar con la narración con datos. Voy a requerir que tome alguna acción. Al ver esto. Tendrás que escribir en la sección de discusión. ¿Qué viste? Tal vez quieras decir el nombre y luego qué viste primero, te pediría que escribas por favor. ¿Qué viste de inmediato? Debido a que un cerebro humano está cableado para recoger algo que es diferente. Tomemos algunos ejemplos más. No te he estado dando 3 s por imagen. Y tendrás que contar rápidamente, tomar un bolígrafo y un papel y anotar ¿qué viste primero? Sé honesto, porque esto te ayudará a la hora de elaborar tu narración con datos. Entonces, ¿qué viste? ¿Primero? La imagen de orientación. Bien. ¿Qué viste primero? ¿Qué viste primero en la longitud de la línea? ¿Qué viste primero en el ancho de línea? ¿Qué viste primero en la curvatura? ¿Qué lo viste primero en las marcas agregadas? ¿Qué vio primero en el recinto? ¿Qué viste primero en la talla? ¿Qué viste primero en la densidad? ¿Qué viste primero? ¿Qué vio primero aquí en la moción? ¿Qué viste cuando viste eso? Por favor asegúrese de participar y escribir esta respuesta en la sección de discusión porque recogeremos esta y procederemos más. Entonces como te dije antes, también, la percepción visual, hay algunos estímulos que vemos en la gráfica sobre cualquier imagen. Y eso ha sido captado por tus ojos y tu cerebro lo trasplanta. Y sabemos que estamos cableados para ver la diferencia en lugar de ver todas las demás cosas. Cómo podemos aprovecharlo. Entonces te voy a dar un archivo de proyecto. La hoja de Excel no es la sección del proyecto. Por favor, recoja los datos y vea lo que puede aplicar. 20 min tardará, no tomará más que eso. Algunos de los ejercicios que han hecho mis participantes han estado en la pantalla. Dice muy claramente que han utilizado texto muy sencillo, resaltándolo en rosa negrita porque estamos hablando de femenino. Sólo 35% de los pasajeros se alimentaban. Esta fue la semana en que uno de los participantes, el otro participante lo escribió de esta manera, solo 35% de los pasajeros donde las hembras, muestran. El hombro Nikon diciendo que sólo el 65% de los pasajeros se hicieron. No sólo se hizo el 65% de los pasajeros. En ocasiones también puedes mostrarlo en cuanto al tamaño de tu imagen. Esto fue 30 y esto fue 62. El tamaño es diferente, ¿verdad? Hace que sea fácil para el cerebro trabajar. Espero que te tomes el descanso. Tomarás tiempo para completar tu trabajo de proyecto y subirlo. A veces tenemos la mente de verlo como un gráfico circular. Cuando estés usando el gráfico circular en el título, puedes usar el mismo color que estás usando. Los alimentos presentan la pipa. Por lo que 65% de los pasajeros eran del sexo masculino. Es azul y el color azul a Pi es lo que es actualmente? O en contraste, se puede ver 35% de los pasajeros eran mujeres. Y eso es lo que tenemos presente. Como analista de datos, como científico de datos, como persona a la que le encanta trabajar con números. Por dos, ese no es mi favorito, pero podemos usarlo muy raramente. Se puede usar cerramiento así. Los pasajeros principales fueron aproximadamente más altos en el tercer grupo. Por lo que este recinto llama su atención directamente a la tercera sección. La misma gráfica, la misma información es presentada por otros usando el diagrama de pendiente, mostrando muy claramente que las hembras fueron las menos, tanto en primera, segunda y tercera categoría. En comparación con ellos, los machos fueron mayores. Pero si ves la diferencia de proporción entre masculino y femenino, la tercera categoría, podemos ver una lentitud muy inclinada. Sí, puedes usar todas estas ideas cuando estés construyendo tus gráficas. La mayoría de las personas considerarán una larga vida. Representaremos un valor mayor que una línea corta. Cuando tienes líneas, la línea más grande muestra valor más alto y los cortos de menor longitud o una forma más pequeña. Pero, ¿cómo puedes ver eso? ¿Qué color es mayor? El rojo o el azul? No podemos pensar en cosas así en el CMB. Los artilleros no pueden ayudarte a magnetizar. No puede representar la magnitud. Sí, es una carne. No lo es, no es una pregunta significativa. Por lo que vamos a tomar un aspecto importante que es atributos preatentos. Esto es sumamente útil y hacer las cosas, llamando la atención de nuestra audiencia rápidamente hacia dónde quieres que se vean. Crear una jerarquía visual o conformación. ¿Qué viste primero? Tomemos esto. ¿Qué viste primero en la pantalla? Por favor, asegúrese de escribir en la sección de discusión que uno vio en la carretera? La mayoría de ustedes habrían visto la parada simplemente porque es roja. Es del gran tamaño y viene justo en el centro de la imagen. Vamos a llevarlo más lejos. ¿Tenemos otras cosas? No nos llamó la atención. ¿Qué viste primero? Para muchos de ellos, habrían visto caer el sol. Y para muchos de ellos habrían visto primero la obra. Cuando miras el avión, el sol sigue arrastrando tu atención a la esquina. Cuando estés mirando el sol tendrás algo que te está llamando la atención sobre el avión. La razón por la que te estoy dando estos ejemplos, es para que entiendas que cómo funciona nuestro cerebro. ¿Qué ves primero? Si eres como yo, lo primero que te habría llamado la atención son las ventas perineales porque es en color rosa y está en el centro. Hay otros que son de fuente del mismo tamaño, pero el color no me está llamando la atención. Y después yo diría, lo primero vino esto y luego esto y luego mi mente va a entrar, es exactamente pero no lo creo. Nos habríamos vuelto rojos Family Dollar de inmediato. Algunos de ustedes serían diferentes a lo que ellos lo habrían enviado. Sí. Lo leí primero y luego vine aquí. Pero es un porcentaje muy pequeño. Así que la mayor parte de mi audiencia necesitará algo que ellos también puedan señalar fácilmente. Entonces necesito tener ese punto en mi mente cuando estoy cortando mis historias, preparando mis diapositivas y entregando mi presentación. ¿Qué ves primero? Verás muchas coronas con mucho color. Nada, ni una sola pieza está agarrando fósforo. Exactamente. Entonces cuando tienes demasiados colores en tu pantalla, nada grafica esa tensión. Todo se ve o regalos igual importancia. Por lo que debemos evitar situaciones como esta. La mayoría de las veces terminamos viendo gráficas como esta donde tenemos demasiados colores y terminamos por no tomar un foco a ninguno de un solo lugar. Estamos distribuyendo a nuestra audiencia y estamos perdiendo el mensaje que tenemos que dar. Si lo hubiera demostrado de esta manera, es más fácil, ¿verdad? El crayón de color naranja destaca de todo el gabinete del resto. Esto a mi lección anterior. El contraste es muy importante. Entonces, para resumir nuestro aprendizaje, colores que llaman la atención. Los colores señalan dónde buscar. El color debe usarse con moderación. Muy raramente. Los colores pueden llevar valor cuantitativo, pero muy raramente. Color. Gary Stone y significado rojo, alerta. Verde significa naturaleza tranquila. Pero recuerda una cosa, mucha gente no puede ver los colores. Te estaré mostrando algunos ejemplos. Y el color debe usarse de manera consistente. Si estás usando un color en particular para representar algo, tienes que usar el mismo color a lo largo de tu presentación. Vamos por el menú. Lee este párrafo. ¿Qué obtienes? Sientes que es un párrafo tan grande. Ni siquiera vas a poner esfuerzo en leerlo. Algunos de ustedes podrían leerlo rápido, pero no me está llamando la atención. Si utilizo contraste así. Incluso en un párrafo, se vuelve fácil. Es lo mejor en su clase, los problemas se resuelven de usted. El servicio al cliente existe expectativas y mantiene el buen trabajo. ¿Verdad? Ahora. Se conforma eso, oh, estaba hablando de una encuesta y estamos haciendo un buen trabajo. Puedo usar contraste y colores según sea necesario. Por ejemplo, digamos que manejó la flota de autobuses y quiere entender la relación entre las millas recorridas y el costo por milla. El diagrama de dispersión puede, puede parecer algo que te voy a mostrar en la siguiente diapositiva. Podemos ver que a medida que aumenta mi costo por número de millas, mi costo por milla disminuye. Pero después de cierto punto, mi costo por milla empieza a aumentar. Entonces, ¿cómo puede no ser una relación directa positiva o negativa? Hay una diferencia que tenemos que hacer. Mi costo promedio por milla es de alrededor de $1.5. Ahora bien, en lugar de mostrar una gráfica como esta y perder mi audiencia, ¿ puedo hacer algo diferente? Si queremos enfocarnos principalmente en aquellos casos en los que el costo por milla es aproximadamente promedio, al menos modificar ligeramente el diagrama de dispersión para atraer nuestros ojos más rápidamente a lo que queremos que vean. Ver este ejemplo. 16. Análisis de datos con Excel: Así que vamos a bucear con nuestro primer análisis básico de datos prácticamente en una hoja X. Entonces tengo estos datos que son datos genéricos sobre productos. Soy un gerente de ventas que está vendiendo molinos de hilo. Tengo tres tipos de producto que vendo en mi tienda. Eso es M 195,498.799 Estos son algunos códigos. Ahora se me dan los datos y me gustaría entender desde cero. Vamos a decirte que tu stakeholder no te ha dado ninguna duda, sino que solo te ha dado un volcado de datos. Y dijo seguir adelante y analizar. Lo que haría es lo primero que he conocido, cuáles son los tipos de datos, primero voy a identificar los tipos de datos. Entonces déjame solo anotar por aquí que sé qué tipo de análisis puedo hacer? La edad es numérica. Es continuo porque puedo medir la edad en años, números, meses, días, etc. El género es nominal, educación, número de años de educación. Yo lo trataría tan discreto como si completas un año de educación o abandonas en el medio, ese año no se cuenta. Si sigo abandonando justo antes de mi examen, no me llaman como egresado, me consideran como desertor universitario Si tengo una educación de 14 años, significa el examen de 14 años de educación que he dado y no soy un desertor. Tengo de, a partir de 12, es decir 12 personas que han cumplido 13 años de educación y así sucesivamente hasta la edad de Doctorado. estado civil, de nuevo, es un campo nominal porque ya sea que lo llames como soltero y en pareja, o en pareja, uno solo no hace ninguna diferencia ¿Cuántos días a la semana utilizo la cinta de correr ? Ahora, aquí lo llamo discreto. Ya sea que use la cinta de correr por 5 minutos o durante 5 horas, todavía voy a considerarla como una muchas veces Vamos al gimnasio y recibimos una llamada y salimos del gimnasio y regresamos, o decimos, sí, hoy fui al gimnasio pero no pude hacer ejercicio durante la 1 hora completa. Me llamaron y tuve que regresar en 10 minutos. ¿Sigues considerando ir al gimnasio como si o no? No hay gris así que por eso lo consideramos como un dato discreto. No hay nada llamado es 3.5 o 2.5 en caso de edad. El ingreso vuelve a ser continuo porque tus ingresos pueden tener puntos decimales después de impuestos y antes de impuestos. Millas, el número de millas que corres también es continuo. Porque puedo decir que corrí 2.5 millas en un día. Ese es un producto de número válido, es nominal. Fitness es una puntuación que estamos dando de una tasa de uno a cinco, que qué tan en forma estoy como consumidor. Nuevamente, este va a ser un número discreto, o puedo llamarlo como número ordinal, porque una persona que está teniendo un puntaje de condición física de uno no se considera apto versus una persona que tiene un puntaje de condición física de cinco Ahora como tengo una idea sobre los tipos de datos que tengo ahora, solo debería seguir adelante y enmarcar algunas preguntas. Entonces las preguntas, ¿podríamos cuántos productos vendí o vendimos? ¿Verdad? Cuántos productos fueron comprados por hombres y manera similar por cuántos de. Puedo seguir adelante y decir, ¿tengo un patrón de cliente casado versus soltero a la hora de comprar nuestro producto? Quiero entender si hay un patrón de casados versus solteros ¿ Influyen los ingresos en Miles Run? ¿El género influye en Miles? Tiene influencia en el tipo de producto bot que acabo de enumerar en algunas preguntas. Eres libre de agregar más preguntas porque una vez que tengas las preguntas, seguirás adelante y empezarás a analizar los datos. ¿Cuántos productos vendimos? Sólo puedo mantener mi cursor sobre los datos. Haga clic en Insertar, Y ya está en formato de tabla. Voy a dar click en Tabla Pivot. Da click en la nueva hoja de trabajo y di, ok. Ahora quería entender ¿ cuántos productos vendimos? Tomo producto en filas y producto en valores. Muy bonito. Tengo el análisis, pero como sé que un visual es más mejor. Entonces solo vengo a insertar y recomendar un gráfico. Tengo mi carta frente a mí. Elimino las líneas de la cuadrícula y los Gens y sigo adelante y me escondo en los botones de campo. Puedo agregar las etiquetas de datos y quitar el eje en el frente vertical porque es muy claro que qué producto, cuánto vendimos. Entonces voy a tener mi primera copa escribiendo que dice que he vendido lote de TM 195,498.798 viene en la segunda Mi siguiente pregunta es que ¿cuántos productos fueron comprados por hombres y de manera similar por mujeres? Puedo seguir adelante y reemplazar esto. Yo sólo copio esto y lo pego por aquí. Y quiero entender que ¿ cuántos de ellos fueron comprados por género? Voy a sumar el elemento de género por aquí. Eliminar el total general. Y eliminar un gran total. Puedo seguir adelante e insertar de nuevo el gráfico. Puedes ver que es un patrón muy claro. Otra vez, hagamos las matemáticas simples que siempre hago. Elimino la leyenda, elimino las líneas de rejilla, he quitado el eje vertical, he agregado las etiquetas de datos. Y aumente el tamaño de las etiquetas de datos a un tamaño visible Bien, se podría decir que ¿por qué me quité la leyenda? Así que mantengamos la leyenda atrás y vamos a conseguirlo aquí porque sabremos qué es masculino y qué es honorario. Ahora si ves por defecto Botón Campo, por defecto no ha tomado el color correcto. La hembra se toma como azul y el macho se toma como rojo. O puedo venir aquí y decir muévete hasta el final y encontrarás que macho es azul y la hembra es naranja. Creo que esa es una mejor manera. Naranja. Puedo seleccionar este color azul, color naranja y hacerlo como rosa. Decir que esto es femenino y los hombres siempre se representan como azules. Puedo seguir adelante y agregar un título de gráfico que dice muy claramente, Ventas por Ventas En este momento, ¿qué es lo claro que has identificado cuando miras este gráfico? Echemos un vistazo un poco más de cerca a este gráfico. Sí, cuando vemos 79, tengo igual representación de masculino y femenino para 195 Cuando se trataba de 498, Es sólo una diferencia numérica de uno que podría ser por casualidad. Pero cuando llego al 798, hay una clara distinción entre un hombre prefiere comprar un 798, mientras que a una mujer no le interesaría No estoy convencido de comprar este producto, y por lo tanto no somos capaces de vender. Es una diferencia de casi cuatro x 11 frente a 46. No voy con un um exacto, sino con una aproximación. Se puede ver eso porque tengo preguntas en su lugar, soy capaz de analizar mejor los datos. Volvamos. Vamos. Entonces he contestado a esto. Diré que sí, sí. ¿Tenemos patrones de cliente casado a la hora comprar nuestro producto? Muy bien. Vuelvo por aquí, tomo la misma gráfica, la pego de nuevo después de unos pocos espacios, muestro la lista de campos. Esta vez en lugar de género, voy a tomar como estado civil. Voy a seguir adelante con mi gráfica recomendada. Como de costumbre, aumentaré el tamaño de esto, levantaré la leyenda, ocultaré todos los botones de campo. Elimino las líneas de rejilla y elimino las líneas de rejilla porque es cruzada, mucha confusión. Agrego las etiquetas de datos porque es más fácil ver porque quiero eliminar la información del retenante Yo tenía la vertical. Puedes ver entre solteros y casados, tenemos más número de clientes casados a través del producto que nos están comprando. Es más fácil convencer a una persona que está casada que a una persona. Tenemos buena representación incluso de soltero. Porque si sigo adelante y muestro el subtotal. Sí, eso lo veo. Ahora puedo seguir adelante y agregar el título del gráfico y puedo decir muy claramente que los clientes compran. Ahora, porque quiero esconder la leyenda, sólo voy a seguir adelante y dejarlo más claro, ¿verdad? O bien preferimos comprar o somos capaces de convencerlos. Muy bien. Ahora, pasemos a la siguiente parte. Yo también he respondido a esto. ¿Influyen los ingresos en Es porque tengo ingresos y mi solo puedo seguir adelante y seleccionar ambas líneas y dibujar un diagrama de correlación. Solo puedo llegar a insertar y dibujar mi diagrama de correlación, agregar línea de tendencia y eliminar los enlaces de la cuadrícula. Cuando miras esta gráfica, ¿qué entiendes aquí? Obviamente, no voy a quitar el. Puedo seguir adelante y formatear esto. Quiero empezar con 20,000 Sí. ¿Qué encuentras? Que en el rango de 20 a 60,000 Ingresos y millas no tienen correlación Pero después de esto, hay una correlación positiva. A lo mejor necesito dividir mis datos en dos segmentos y luego tratar de analizarlos. Bien, así puedo seguir adelante, cortar esto y mantenerlo a continuación por aquí para que tenga todos mis datos por aquí. Sólo me va a la mente versus. Derecha. Pasemos a la siguiente pregunta que tengamos. Habéis visto que cuando es un diagrama de correlación, tengo que recoger todos los datos y no un bote. Ahora bien, ¿ influye el género en las millas recorridas? Puedo seguir adelante. Haga clic en Insertar pivote. En mi gráfico existente, puedo bajar por aquí y reemplazar un pivote más. La pregunta era que, ¿el género influye en las millas? Voy a tomar género por aquí y voy a tomar millas por aquí. Total de millas. Obviamente los hombres han corrido el doble de millas, luego femenino, voy a sumar millas, un tipo más para conseguir un promedio, porque recuerdo que tengo menos número de hembras en lo general. Derecha. Entonces solo voy a seleccionar esto, poner una coma para conseguirlo. Sí. El total de millas recorridas por hembra es la mitad que el masculino. El promedio de millas recorridas por hembra sigue siendo, sigue siendo inferior a la del masculino. Entonces puedo hacer una suposición de que a partir de mis datos, los clientes que acuden a nuestro taller, a nuestra tienda, los hombres tienden a usar más y las mujeres tienden a usar menos. Ahora puedo seguir adelante y tratar de entender que no está influenciado por el producto. Tomemos el producto por aquí y déjeme tomar el género por aquí. Permítanme simplemente eliminar los subtotales y solo mirar individual ¿Bien? Entonces con solo mover los valores hacia arriba y hacia abajo y obtener tanto los promedios uno al lado del otro, como tanto los totales, si ves el total para hombre versus femenino, no es una diferencia mayor Un total de hombres contra mujeres, no una diferencia mayor. Pero cuando se trata del total, es diferente porque tengo más número de machos comprando mi producto. Pero veamos el promedio, si ahora ves el promedio en un promedio un hombre. Utilice el vehículo. 88, 89 millas. Pero cuando se trata de 798, tenemos 1608169. Las hembras están usando menos para un producto de gama baja, pero si ves hembra, han apostado los hombres. Sin embargo, cuando se trata de este producto de gama alta, el total es menor. El promedio de millas recorridas por una mujer recogiendo 798 es mucho más alto que el principal Esto nos ayuda a impulsar nuestras estrategias que si una mujer está convencida o está en un mejor grado de salud, puedo seguir adelante y enviarle esto. Definitivamente es un tipo deportista. No se trata de mirar los números individualmente, en un total, sino también de mirarlos individualmente. Puedo seguir adelante y agregar visuales lo que me facilita mucho hacer la comparación Ahora en una diapositiva como esta, se convierte en un problema. Lo que voy a hacer, sólo voy a copiar esto aquí y pegarlo abajo. Pero esta vez voy a quitar el total de millas, porque para mí, promedio de millas fue algo que me ha dado una idea aquí. Voy a seguir adelante y tomar este cuarto. Bien, hago clic derecho y digo vendiendo los datos, y digo cambiar filas a columnas. Si ahora ves, encontrarás un patrón. Ahora el patrón dice que cuando se trata de macho y hembra están casi en la misma media, pero aquí hay un chapuzón para un macho, ¿verdad? Entonces puedo seguir adelante y agregar niveles de datos lo que muestra claramente si sigo adelante y elimino este punto decimal, creo que los números saldrán más fácilmente. Ahora mismo es más fácil. Voy a seguir adelante y esconder los botones de campo. Voy a dar click aquí y quitar el eje vertical. Con el eje horizontal que esta es hembra y esta es macho. Podría hacerlo más, muy claramente que cuando se trata un producto de gama baja, puedo. Ahora se podría decir, he quitado las leyendas. Sólo voy a agregar este formato, la etiqueta de datos aquí. Voy a decir la categoría, nombre de la serie. Que haga clic aquí una vez más. Puedes ver que hay seis puntos blancos, que hace que sea solo una etiqueta de datos para cambiar. Si lo hago por aquí, ambos van a cambiar. Lo quiero sólo en uno en particular. Hago clic una vez más, tengo más ocho puntos blancos. Entonces sigo adelante y digo el nombre de la serie. Dice muy claramente que para 798 las hembras están haciendo mejor que a los machos Hay un chapuzón para los demás. Los varones se encuentran en un promedio de 88, 89 mujeres tienen un derecho gradual. Puedo seguir adelante y agregar el título del gráfico, no acceder al título. El título del gráfico es que he planteado es de Anita. Tan bueno he analizado más los datos. Ahora pasemos al siguiente punto. Permítanme destacar, ¿ aptitud física influye en el tipo de producto? Quiero entender el fitness y el tipo de producto que están comprando. Como siempre, puedo copiar esto, bajar pegado en lugar de género y retomando el producto Aquí quiero retomar cuántos productos hizo el by. Quiero entender, si la persona está en un rango de fitness más alto, ¿tiende a comprar más de mi producto de gama alta comparación con cuando el cliente está en un rango de fitness más bajo, prefiere comprar? Producto final medio o bajo. Este es un producto final inferior. Este es un producto final medio para 498. Además, el cliente se encuentra en la puntuación de 3.4 por 195. También el cliente en este rango de 3.4 podemos decir claramente que si un cliente se califica a sí mismo como tres, las posibilidades de que compre 195.498 son Y si el cliente está en el rango de cinco, entonces su probabilidad de comprar el producto de gama alta es mayor. Entonces esto es lo que soy capaz de analizar o disper a partir de este patrón Ahora se podría decir hoyuelo. Tenemos el número dos por aquí. Significa que mi equipo de ventas no pudo convencer a este cliente de comprar el producto de gama alta. Entonces esta es una pérdida de oportunidad para mí aquí. Yo diría que es una ganancia de oportunidad. El cliente dijo, soy un cliente promedio, pero mi vendedor pudo influir en él para ir por un producto de gama alta en una escala de acondicionamiento físico de cuatro No hay un patrón definido que pueda encontrar desde aquí. Ahora se podría decir que cómo entendió que son más los datos que ve, más comprenderá el patrón. Ahora bien, dibujar este patrón visualmente podría no darte un impacto tan grande. Podríamos simplemente decidir necesitarlo. Veo por aquí no puedo, así que no puedo conseguir los ceros Bien, entonces no está muy claro, así que lo dejaré como un formato de mesa en sí mismo. Con eso, hemos concluido el análisis de seis de las preguntas que tenemos por aquí. 15567, Derecha. Entonces te pediría que juegues con tus datos y luego sigas adelante con esto. Bien. Antes de que te deje ir, solo mantén tu cursor aquí. Tienes el botón Datos Analizados. Esto está disponible en Microsoft 365. el momento en que haces clic en esto, empieza a analizar los datos y ha mostrado algunos puntos. Dice, Educación 16 es notablemente superior. uso de millas de 3.4 tienen mayores ingresos muestran 29 resultados más. Esta es una distribución de frecuencias. La edad y los ingresos parecen estar en dos grupos diferentes. Educación 16 tienen perceptiblemente mayor frecuencia de ingresos de edad escala de aptitud física de 3.5 tienen mayor frecuencia de millas Puedo obtener mi lote de análisis pre hecho para el producto, 195. Aptitud tres recuentos para la mayoría de los ingresos. Se ha hecho un análisis completo. Si hago clic en Insertar pivote, esto se obtiene como un pivote. Se ha llevado el diez, el fitness y dicho que, bien, Fitness tres representa la mayoría de los ingresos para 195 producto. Pero si sigo adelante y cambio este producto, verás que el ingreso es menor para fitness es máximo para fitness cinco y no para fitness tres. A partir de aquí podrías hacerte una idea de cómo imprimir tu fecha si selecciono todas, entonces otra vez, fitness tres cuentas para la mayoría. Pero porque aquí se ha analizado para ello, lo es, dadas las gráficas. De esta manera, puedo seguir adelante y hacer preguntas por aquí sobre mis datos, millas totales y producto, qué producto para el estado civil. Puedo seguir adelante y analizar mis datos, o puedo seguir adelante y escribir mis propias preguntas. Haz una pregunta. Recojamos una de las preguntas que nos hemos hecho. ¿El género influye en mi? Inmediatamente me dará influencia de género en millas. En el minuto que haga clic por aquí, va a seguir adelante y hacer el puerto por mí. Se ha hecho la suma de género. Puedo seguir adelante y agregar los datos. Muestra la lista de campos en el Mis aquí. Puedo seguir adelante y ver el promedio de Mis, así puedo obtener la ayuda de aquí también. Digamos que tengo una pregunta. Este género tiene una influencia en las mentes producto. Estoy haciendo dos preguntas. Entonces dice que sí. Si ahora ves lo sabio de género que está mostrando de esta manera es por género y producto disminuir la mente Si aún estoy escribiendo mi pregunta en inglés, generará y me la dará por separado. Derecha. Puedo dar click y eliminar el punto decimal y puedo hacer que mis etiquetas de datos eliminen las líneas de la cuadrícula. Yo puedo ir a eso. Es muy ambientado. Puedo mover esto con un cerdo y encontrarás que todo se está actualizando. Este es macho, este es hembra, y estos son los ratones promedio. Puede dibujar cosas rápidamente para ti. Recuerde, los datos se guardan por separado. Está haciendo estas sugerencias para nosotros por separado. Genial. Yo le solicitaría que por favor practique sobre sus datos y me vuelva con cualquier duda que tenga. Gracias. 17. Caso de uso práctico para la narración con datos: Hola, amigos. Hoy, vamos a explorar con un estudio de Kay de la vida real cómo podemos hacer la narración con datos Entonces déjame compartir mi pantalla y explicarte qué datos tengo. Como pueden ver en mi hoja de Excel, tengo datos para FANS, y estos datos son para dos usos financieros. Tengo diferentes tipos de productos. Tengo el mes de factura. Tengo los datos para KG, valor imponible, alimento material, donde se hace ¿Cuál es el valor? Qué tipo de canal, y así sucesivamente. Ahora, necesito crear una historia a partir de estos datos. Te voy a enseñar una mezcla de cómo puedo usar las consultas, además de crear dashboards usando slicers y construir mi historia Lo primero que voy a hacer es saber dónde se guarda este archivo y voy a cerrarlo. Ahora he abierto una hoja Excel en blanco donde quiero hacer mi análisis, crear mi storyboard, y comunicar mis historias a la alta dirección desde aquí Voy a los datos en la maniobra, doy clic en Obtener datos del Archivo y del Libro de Excel Entonces porque los datos son un formato de libro de Excel, voy a decir desde Excel Whoo Si tuviera los datos en PDF JSON o es un archivo múltiple en una carpeta, estaría usando el elemento apropiado del menú desplegable. También puede conectarse al lago de datos Azu, plataformas Power y otras fuentes como ODBC y web Entonces esta es la belleza de las consultas que están disponibles en Excel. Entonces como mis datos son una hoja de Excel, estoy dando click aquí. Entonces mis datos son datos de ventas para Dashboard. Porque tengo varias hojas, me está preguntando ¿qué hoja quieres recoger? Déjame simplemente dar click en cada uno de ellos para ver qué datos tengo en caso de que me haya olvidado, ¿verdad? Entonces voy a usar una ficha de datos segura. No voy a usar una hoja dos y una hoja tres. Voy a dar click en transformar datos porque quiero eliminar pocos registros, eliminar pocas columnas, lo que sea que no concuerde con mis criterios. Y no quiero sentarme a escribir ningún MCO para hacer ese trabajo por mí. Entonces el año de ventas que necesito, el mes de factura que necesito, el número de planta que necesito, unidad vendida necesito, número de factura, no. Entonces lo que voy a hacer es que voy a venir al número de factura y decir quitar. No necesito el bit de empaque, así que voy a decir quitar porque veo que hay mucho nulo. Número de bolsas que quiero quitar. No me interesa hacer análisis de orgullo en este momento, doy clic en eliminar. Necesito la cantidad que se facturó, además veo ese peso neto en jaulas Tengo el peso en jaulas, además tengo cantidad Voy a mantener el peso neto en jaulas, pero quitaré la cantidad de la factura porque eliminaré cualquier información innecesaria Valor imponible en INR, código material, grupo material Veo que por aquí hay un grupo apropiado que dice que ¿qué tipo de productos tenemos? Y este es el código SKU. Entonces no necesito el código SKU, así que voy a RIM tengo la descripción de la región, ciudad del cliente, valor de corretaje, monto final en INR, valor final, impuestos incluidos Entonces voy a quitar el valor del broker. Voy a quitar el valor final, incluyendo impuestos. Sólo me voy a quedar con el monto final en TIR. No necesito el precio por unidad. En este punto. Bien, déjame quedármelo. ¿Qué es una cantidad de pedido de venta? Porque ya tengo la cantidad antes, no quiero quedarme con eso. Tengo clientes a granel. Tengo los nombres del vendedor. Entonces tengo AR, unidades, sus sabuesos como, etcétera. Tengo alguna categorización como por producto, material de empaque, y así sucesivamente No necesito esto para poder seguir adelante y quitarlo o dejarme quedármelo por ahora. También he creado una llamada de campo como semana o tengo una llamada de campo como número de semana que dice en qué semana del año fue, ¿verdad? Entonces me quedaré con eso. Ahora, sólo voy a seguir adelante y decir guardar y cargar. Excel está ejecutando la consulta por mí, y está cargando los registros que tengo. Es casi más de 101 carecer de registros. Sigue cargando. Déjalo completar. Bastantes. Diez carecen de registros que tengo. Vamos a ver rápidamente qué hay en esos registros. De lo contrario, voy a actualizar mi consulta para hacerlo. Cuando veo aquí, cuando estoy dando clic en la columna A, es decir 45 mil 696 Pero aquí estoy viendo que faltan diez registros. Esto podría deberse a que también le está tomando los discos en blanco, ¿verdad? Entonces no necesito los registros en blanco porque es innecesario. ¿Tengo que eliminarlo manualmente? No, voy a dar click en query y voy a editar la consulta. Y por aquí, voy a tomar el menú desplegable. Quiero decir cargar más. Está cargando algunos datos más de los datos de ventas. Y me está mostrando el nulo. Ahora, lo que voy a hacer es que voy a destomar el nulo y decir: Bien. Por lo que ha filtrado la fila. Si vengo aquí, es decir en las filas donde no es igual a nu, mantén eso para que si entran los datos del próximo año, eso estará disponible, pero si hay alguna fila en blanco, se eliminará. Ni siquiera tengo que preocuparme por escribir mis fórmulas. Monoccon guardar y cargar la consulta. Ahora veamos cuántos registros están subiendo. Entonces a veces está mostrando registros, a veces nos está mostrando MB de datos. Entonces tengo ahora 45 mil registros los cuales están disponibles. Se está cargando. Si mantengo mi cursor por aquí, se puede ver que está mostrando un pop up. Es revelador que la fuente de datos aún se está cargando. Déjalo terminar. Esperaré unos segundos mientras disfrutas de la música. Lo que es más importante para mí como cuentacuentos por influir es que ahora necesito llegar a preguntas que quiero saber Lo que voy a hacer es que voy a enumerar abajo las preguntas que me pueden ayudar. ¿Cuál es la venta por región? Qué es lo que voy a hacer que sea más fácil. ¿Qué son las ventas? Por región, B tendencia vendedor por e, si es posible, comparar los dos años por mes, por semanas para que sepamos cómo es por producto y por cantidad Ahora, ¿necesito? Estas son las preguntas que me están llegando de inmediato a la mente. Obviamente voy a incrementar el número de preguntas ya que voy a empezar a analizarlo. Perdón por el error ortográfico. Lo que voy a hacer, voy a dar click sobre los datos SS, mantener mi cursor aquí, clic en Insertar tabla dinámica y decir, Bien. Entonces mi primera pregunta, ¿cuál es la venta por región? Entonces voy a tomar descripción de región y valor imponible total en IRA Veo que tengo ventas en todas las regiones, solo voy a hacer más fácil el formato teatro. Entonces, por región, tengo los datos. Déjame ver que no hay ciudades duplicadas o sí. Mi preocupación son los lugares donde es cero o negro. Entonces lo que voy a hacer es que voy a venir aquí, ver la descripción de la región, recoger el cero y recoger los espacios en blanco y ver qué está pasando. Bien, entonces aquí nos está diciendo Colombo. Entonces podría ser algo en lo que no quiero meterme porque no es la región, por lo que podrían ser los datos de exportación. Entonces voy a dejarla. Puedo seguir adelante y hacer una cosa más. Puedo actualizar mi consulta para no tener ninguna región la cual no tiene donde sea que tenga la sosa Voy a consulta, edito. Entonces estás viendo que es tan fácil para mí volver atrás y actualizar la consulta. Entonces voy a venir aquí, tomar el filtro, quitar los espacios en blanco. Voy a decir cargar más porque había un lugar más donde había cero, así que tampoco necesito los ceros Entonces voy a desmarcar cuatro. Voy a seleccionar todo. Voy a deshacer cero y en blanco, descansar mientras me quedo. Entonces, si hay una nueva región con x puesta ahí, entonces automáticamente la incluirá en el futuro. Entonces dice mesa Seleco. No tengo que preocuparme por escribir la fórmula, la codificación se realiza automáticamente. Cerca y baja. ¿Correcto? Así que mi caja fuerte d actualizada. Vayamos aquí y refresquemos mi chofer. Creo que solo necesito refrescar mis consultas, así que voy a venir a las consultas y decir refrescar. Es fresco. Solo esperemos unos segundos para que se actualice. Pero como viste, mi primera pregunta fue, quiero conocer esta región de ventas, vendedor, y tendencia por año Entonces resolvamos uno a la vez. Entonces voy a refrescarme para que veas el cero y las persianas son ellas. Voy a dar click en Insertar gráfico recomendado. Y como recuerdas, decíamos, cada vez que tengo más categorías, estoy bien para usarlo en este formato. Haga clic derecho ordenar de mayor a menor. Haz clic derecho, oculta todos los botones de sensación, elimina la leyenda. Voy a incluir las etiquetas de datos. Voy a hacer clic en el eje y hacer este valor en millones o tal vez en cuervos Mantengámoslo como laxa mil 10.000 mil mil. Eso es laxo. Voy a cambiar este flujo de texto. ¿Bien? Ahora bien, esto es un poco difícil de hacer para cualquiera si lo estoy alargando, que tengo la información de todo ello Haga clic derecho en ordenar, pequeño demasiado grande. De esta manera, estoy recibiendo el pedido. En lugar de llamarlo como total, estoy actualizando el título del gráfico como ventas a través de adentro. Ahora, recuerdas que hay un problema por aquí. ¿Cuál es el problema? Tengo datos desde hace dos años. Entonces por eso no sé cuál pertenece a qué. O puedo complicarlo sumando el año por aquí y distribuirlo o bien puedo hacer algo sencillo. ¿Qué? Puedo seguir adelante, insertar la rebanadora y decir que quiero saber por momento de factura, por planta, por surco de material, por región, por vendedor Y creo que esto es lo suficientemente bueno para ti. Ya tengo suficientes rebanadas, ¿verdad? Entonces voy a llevar esas rebanadas a mi página de tablero. Vamos a seleccionarlo todo. Y mi gráfica, haga clic en Control X, vaya a esta hoja y péguela. Tengo datos desde hace dos años. Ve a la diapositiva, hazla como dos columnas, cambia el color, haz que haga. Entonces primero es mi año. Entonces tengo el número de planta. Tengo cuatro plantas, así que voy a hacerlo como cuatro. El tamaño es poco incómodo, así que lo cambié. Cambiar el cl. Ahora factura mes, obviamente hay 12 meses. Tengo una opción para que sea como 4360 y lo suficientemente buena para que me eche un vistazo Entonces esta pieza, la voy a quedar por aquí o tal vez extenderla hasta aquí y hacerla como cero. Voy a cambiarlo como seis y reducir el tamaño. Cambia el color a naranja, y aunque sea SEPT o DEC, entendemos de qué se trata. Ahora tengo algún grupo material. A ver si viene. Oh, hay demasiado material en mi grupo. A ver si lo hago como tres lo suficientemente buenos. Voy a hacerla como tres columnas y guardarla por aquí. Tengo los nombres del vendedor, así que lo guardo aquí junto a la S, la belleza con las rebanadas o el tablero que estamos creando es para asegurar que seas capaz de hacer el análisis rápidamente S al mismo tiempo, te resulta fácil ejecutar tus consultas y explicárselas. Ahora vemos la tabla y los ceros siguen llegando. Es natural porque los cortes fueron creados sobre los datos totales. Hagámoslo como cuatro y lo reduzcamos truco. Entonces tengo mi menuar por aquí. Voy a cambiar el color. Hagámoslo un poco vibrante. Y tengo los datos para ventas por región. Entonces he hecho lo que son las ventas por región. Ahora quiero obtener las ventas por persona de ventas. Entonces voy a venir aquí, copiar mi mesa, dejarte rosa, pegarla por aquí. En lugar de región, voy a tomar los nombres del vendedor ¿Correcto? Así que ordenarlo, de mayor a menor, insertar gráfico recomendado, y tengo el rendimiento. Recuerda, te había enseñado que cada vez que tu XX es categoría, no vas a usar un gráfico de líneas. Haga clic con el botón derecho para ocultar todos los botones de sensación. No necesito las leyendas, no necesito las líneas de la cuadrícula. Obviamente, estos números son muy grandes, así que estoy haciendo doble clic en él, haciéndolo como rezagos Y ni siquiera quiero p esto porque voy a agregar la etiqueta de datos. ¿Correcto? Y voy a decir, este es el desempeño de ventas por parte de Sames persona ¿Correcto? De nuevo, tengo los datos desde hace dos años. Yo sugeriría, en este caso, voy a mantener el año por aquí, facilitando para mí hacer la comparación 2023-24 Es muy triste ver que 23 es más este año es menos. Voy a añadir la leyenda porque no sé qué color repres mancha Una de las reglas para contar historias con datos es 2024. Es quitar las leyendas, quitar cosas que no son importantes. Entonces voy a venir aquí, hacer esto como gris. Este es mi año en curso, así que voy a mantenerlo ya que esto luego borre la leyenda. El color será y éste se llenó. Entonces tengo una comparación de 2000 frente a 35, ventas y falta por vendedor Voy a cortar este cuatro aquí, y pegarlo por aquí. Entonces tengo mi corte por región por vendedor. Quiero hacer una comparación de dos años. Tan simple, copia esto, pulgar hacia abajo, pégalo, haz clic derecho en Mostrar lista de campos. Ahora, en lugar de vendedor, lo pondré como el mes de la factura. Oh, puedo ver que no hay datos para algunos de los meses. A lo mejor la empresa está siguiendo el ejercicio. Lo que voy a hacer es dar clic en enero pasar a finales de febrero, pasar al final y marzo, pasar al final. Entonces tengo los datos de abril a marzo. Tengo datos para 2023. Tengo datos para 2024, pero no tengo los datos completos. Entonces es por eso que está mostrando un número diferente. Voy a dar click en insertar gráfico recomendado, y esta vez voy a graficar atar mi gráfico e. Corta, ve a mi tablero y pégalo por aquí. Derecha, haz clic. Botón Ocultar todo. Obviamente, voy a usar el mismo título. En lugar de B vendedor por mes. Y 2024, voy a seleccionar y cambiar la línea para que sea esta. Y 2023, voy a seleccionar y cambiar la línea a crear. Voy a quitar la línea de la rejilla. Voy a quitar las leyendas. Las cantidades son enormes. Ven aquí, hazlo como laxo. Baja a las etiquetas y di, ninguna. Tengo los datos. Voy a vender en el último bit, clic derecho, y voy a agregar la etiqueta de datos. Al vender el último bit, agrega el logo de datos. ¿Correcto? Entonces tengo la tendencia dat por ahora puedo entender por qué el rendimiento para 2023 es superior al 2024. Lo que voy a hacer es que voy a recoger esos meses que no están disponibles para 2024 y retirarlo. No tengo datos para Januar marzo y diciembre. Entonces ahora es una comparación adecuada. ¿Cómo le va a la empresa? Déjeme poner mi agradecimiento por su paciencia. Entonces tengo los datos, por región, por persona trans, tendencia por año, si es posible, comparar por mes. Tengo por mes también, y tengo un total. Entonces ahora para el año total, lo que voy a hacer es algo sencillo. Sólo voy a tomar esto un poco diferente. Mantengamos el nombre del vendedor por aquí. Voy a utilizar estos datos para obtener un total para 2023 y 2024. Voy a decir igual para ir a mis datos de ventas y rendimiento para 2023 e ir aquí y obtener los datos para 2044 Yo también quiero ponerme el alto así que voy a hacer esto. Menos esto dividido por el monto base. Entonces hay un 16% de interés. Los números se ven enormes. Es muy difícil para mí leerlo. Entonces lo que voy a hacer es que voy a tomar esto y guardarlo por aquí y voy a decir igual a esto. Así que lo voy a redondear. Y lo dividió por un rezago mil, 10 mil, una pierna arriba cero. Para que pueda seguir adelante y ahorrar. Ahora, cuando sea viejo para hacer esto, va a ser un problema, así que voy a dejarlo. Los datos se van a referir a 2024 y 25. Así que cantidad en. ¿Correcto? Entonces quiero entender cómo aumentemos el sitio de fuentes donde sea claramente visible y resaltarlo. Voy a dar click en ver y eliminar la línea de la cuadrícula, eliminar el formulario amante. Solo echando un vistazo rápido, ¿ se ve bien? Sí. Si lo consigo en una pantalla, tengo los datos completos. Ahora bien, ¿qué más falta? Entonces tengo región B, bisson si es posible. Esto se hace por mes. Podemos obtenerlo por B y por producto. Entonces esta misma cosa, me voy a tomar un café. Péguela por aquí. Por lo que hemos cubierto por regen por vendedor, por tendencia por año, si es posible por semana Ahora necesito obtenerlo por semana para hacer una comparación adecuada. Voy a hablar los datos del mes, copiarlo, rodar un poco, pegarlo. Voy a mostrar la lista de campos en lugar del mes. Voy a tomar el número de la semana. Entonces tengo una comparación adecuada entre las dos semanas. Insertar. Voy a tomar el cuarto gráfico para que pueda hacer una comparación adecuada. Quite las líneas de la rejilla, haga la cantidad en bandera para la consistencia. Ocultar todos los botones. A lo mejor este gráfico hace más espacio. Y voy a cortar de aquí, llevarlo a mi tablero y pegarlo. Entonces ahora se puede ver, bien, hermoso que viene a su lado. H. Entonces tengo los datos muy bien puestos. Necesito agregar el título del gráfico, haga clic aquí en el signo más es un título de gráfico. Voy a ahorrar desempeño de ventas por semana. Ahorra rendimiento por semana y cambia los colores o los naranjas y los azules ahora están con ellos. Oh Así que estoy haciendo una comparación 2023-24 por semanas en términos No voy a sumar las etiquetas de datos porque se va a poner muy desordenado, ¿verdad Entonces ahora lo necesito por producto. O puedo crear un grupo separado o puedo usar la rebanadora para entender el producto Necesito la cantidad total, ven aquí. Copia esto, enrolla las heladas, pegarlo. Ahora, en lugar de mostrar la cantidad imponible, voy a tomar peso neto en los casos No lo necesito por una. Sólo necesito los totales. Hay una opción muy sencilla. Voy a hacer lo mismo que hice aquí de pelea en 2023 2024 y anotando la cantidad por aquí. Déjame mover esto a la izquierda y aumenta. Entonces voy a decir igual para venir aquí, tomar el valor 23, y voy a venir aquí y tomar los 24 valores. Ahora bien, esto no es Kg. Si divides, así sabemos bien, 100 Kgs harán uno, y mil kgs harán 1,000. Entonces voy a hacerlo como sartenes para retomarlo. Creo que he ocultado la barra de fórmulas para mostrar la barra de fórmulas y venir aquí y decir alrededor de esto dividido por mil que obtienen la cantidad. Yo sólo puedo escoger este formato y ponerlo por aquí, tomarlo como centro. Tengo la cantidad en toneladas con el título correcto. Aumentar la fuente. Dios no. Sólo vamos a tb una carta. Incrementa esta fuente. Entonces tengo información de laxa, cantidad y peso. Hagamos una prueba rápida. Voy a quitar todos los filtros. Sí, puedo ver que hay una disminución en el volumen porque no tengo los datos completos. Quiero ver solo para 2023. Ahora tengo un problema. Está mostrando un error, hash hashp. No necesito este error. Entonces lo que voy a hacer es que voy a jugar un pequeño juego. Quiero mover esto adentro, y voy a decir igual a Si error por este valor. Si hay un error, digamos. Y aquí, voy a decir error por esto, entonces dices Y esto no quiero mostrar, así que voy a cambiar el color de relleno como blanco y el color de la olla como blanco. Simplemente jugué un pequeño truco para obtener mi información en el lugar más fácil Entonces esto es proteína. Así que vamos a dejar todo y hacerlo como Extra. ¿Correcto? Entonces hagamos un chequeo rápido. Voy a seleccionar estos meses no seleccionados. Voy a quitar los filtros. Esto no se sale correctamente. Voy a hacerlo como porcentaje bueno. Si lo estoy haciendo sólo como 2024, un año, entonces el porcentaje no lo es. Quiero los detalles sólo para decir, pan. Entonces lo que tenía un requerimiento por producto. Entonces, para el producto, por desempeño mensual, por desempeño semanal, por desempeño por región y por persona segura. Puedo ver que Suresh es la persona que está vendiendo pan principalmente Quiero entender quien esta vendiendo dow. ¿Todo bien? Entonces tengo todos estos detalles. Las cantidades también se están actualizando. Entonces ahora voy a seguir adelante y eliminar estas columnas. Voy a ocultar mi fórmula. Voy a ir a la pantalla completa. Entonces, ¿estás listo para la acción? Mi pantalla se ve bastante bien. Fácil para mí hacer el análisis. Quiero saber cómo es la actuación. Entonces tengo los datos de todos los años, todos los meses, todas las plantas, todas las regiones, toda la gente todo el material. Quiero entender cómo es el rendimiento del pan a través. Así es la persona que está vendiendo pan máximo y otros no están contribuyendo a la venta de pan. Entonces, ¿qué es lo que Punit está vendiendo? Puedo tomar el material, venir aquí y seleccionar Punit. Punit es responsable solo de dos regiones, es decir, deli y MMP, y está vendiendo una variedad Podemos ver que hubo un salto repentino en agosto en la actuación de SNY el año pasado Por eso se ha disparado el color gris. A lo mejor hay algo que pasó durante ese tiempo. Voy a quitar los datos de agosto y ver cómo se está desempeñando durante los dos años. Podemos ver que forNE hay una mejora en el desempeño de ventas, y en cuanto me quite August, ve que la región también ha reducido solo una Voy a desmarcarlas todas y solo seleccionaré Agosto para Punib. Por lo que durante agosto, Punip ha vendido tanto a la región que es MP como Deli El monto es realmente en 2024, durante agosto, los techos han sido muy bajos en comparación con 2023. Pero también vimos cuando estoy viendo los datos generales, hay un repentino pico en el rendimiento. Entonces voy a desmarcar los datos para los que no tengo las comparaciones Al igual que la selección múltiple, toma los datos donde no tengo comparación y quita los datos agosto para ver el desempeño de Sui. Obtener el agosto de vuelta. Quiero ver cómo se desempeñó Suraj Por lo que Surig sólo ha visto un salto del 5% en las ventas entre dos años Ahora tengo los datos de Sur. Ahora está mostrando la comparación de años. Los números son casi los mismos. Solo hay un crecimiento del 5%, y podemos ver más o menos su rendimiento semana a semana rondando las seis Quiero entender una pregunta sencilla. ¿Quién está sirviendo delicatessen? Cuando se trata de deli, solo Ritu y haciendo la venta mayor, la venta tu no es consistente Es por ello que Ritu ha cobrado impulso en 2024. En 2023, la venta es mayor, pero no es consistente, y por eso mis datos están en línea de bróker. Bien. Vamos a ver ¿qué está haciendo la UNIS? Huniil es muy nominal. Por eso es casi como o como, así que tal vez algunas escenas nominales a. quiero ver la actuación. Quién está vendiendo más en Odisa. Nuevamente, en Odisa tengo a Ritu y Shura RipoPerformance. 2024 para Odisa ha mejorado. Los productos han sido Atta, caster, pan y masa. Quiero ver con todas las regiones a las que sirve Suresh. Surase está sirviendo en una variedad de regiones. Lo mayor viene de Karnataka, seguido de Masta y todos los fenómenos de las demás regiones ¿Dónde sirve Sunil? Casi lo mismo malo que Ritu. Entonces puedo ver que Vitus se centra en debajo y Karnataka está casi en Estamos haciendo una escena nominal. Mientras que si vienes a Sunil, él está enfocado en MP y Suraj está enfocado en Karnataka, Ma y guija. Amr está enfocado en Karnataka, Agra, y así sucesivamente. Entonces estoy teniendo una vista de juego de palabras. Puedo dar click en cada uno de ellos para ver las cosas en un detalle más específico. Por la misma persona, compra el año, compra el dinero, por el grupo material, por la región, y cómo es la mejora. Entonces de una manera sencilla, puedo obtener una visión completa de mi desempeño. Ahora puedo profundizar y hacer preguntas específicamente a mis vendedores Digamos que quiero ver la actuación para noviembre. Entonces, durante noviembre del año pasado, así es como te habías presentado. Pero este año durante Amer, no hubo ventas en la semana 44 Puedo seguir adelante y cuestionar a Amer qué pasó en el tuyo. En general, hay un salto del 50% porque se estaba enfocando en la actividad de marketing. Podrá dar esta explicación. El amor está enfocado sólo en tres regiones. ¿Qué pasa con Pune Pune, podemos ver ese Ritu, mermelada de 32 personas. Sin jam de ocho personas, Sura, 13% de salto. Entonces, ¿quién es la persona con mejor desempeño en el mes de noviembre? Obviamente se dice que tal vez tenga una cartera más grande. Es un tipo experimentado , es cabeza de pecado, ¿verdad? Para que puedas crear dashboards como este con datos reales y aprender mucho Gracias. 18. Cómo usar la narración para influir: Hola, amigos. Hoy vamos a empezar a aprender cómo podemos usar la narración para influir en nuestro negocio Déjame contarte una historia. Un día, hubo una bandada de aves dirigían al sur todo el invierno. Fue interesante ver que por turno, el ave en el inicio de la flota estaba cambiando. Un pájaro de atrás se adelantaba y tomaba la delantera sin ninguna señal formal. Esto acaba de pasar como una magia. Esto nos dice que todos necesitamos apropiarnos de nuestro proyecto. Sosténgalo. Esto no es una historia, y ciertamente no es una historia que pueda influir en un entorno empresarial. Y eso es lo que pensé de la historia para influir. Mi colega debería sonar así. En esta lección, te voy a explicar de qué se trata la narración de historias para influir. No es por eso que debes incluir una historia, va a cubrir diferentes tipos de historias. Puedes usarlos desde historias súper aburridas hasta locas, emocionales y emocionantes. Y por último, necesitamos entender por qué contar historias porque mi experiencia temprana de trabajar en corporativo en el equipo de consultoría siempre me ha enseñado que me enamoré de las historias. Sentí que contar historias es un gran arte, y no tiene lugar más que influir Cada vez sólo la lógica y lo racional no pueden funcionar. A veces necesitamos influir en la gente usando una historia. Ahora, ¿crees que me equivoco? Rápidamente descubrí de una manera sencilla y una historia corta que realmente llevaría a casa el punto y lo mejor de todo, siempre captó la atención del público. La influencia no era lo mucho más fácil en ese entonces. No sé cómo lo hice. No sabía explicar mis pasos para contar historias. Pero a lo largo de los años, descubrí el marco. Y esa es la razón por la que estoy aquí. Algunos de ustedes podrían haber notado las historias. Simplemente me colé sin que te notaran. Podría haber presentado mi experiencia en un estilo típico de presentación de PowerPoint en viñetas y contarte que vivo una historia real. Al final de esta lección, conocerás la historia contando cómo puedes usarla tú mismo para influir en las personas, qué es, qué no es y cuándo contar para influir en tu audiencia. Vamos a entrar. 19. Narrar una historia sobre tu intención: Oh, cuando naciste, ¿tus padres planearon toda tu vida en una hoja de cálculo de Excel con metas, cronogramas y pasos para medir el éxito? Por supuesto que no. En cambio, imaginan una vida feliz para ti y tal vez la guardaron para la universidad. Establecer la intención en un entorno empresarial. ¿Por qué contamos historias? Lo hemos dicho muchas veces. Contamos historias a los negocios, para influir. Las historias no se tratan de entretenimiento. Forman parte de la estrategia para influir. ¿Cuál es el objetivo? ¿Qué quieres que sienta tu audiencia cuando influyes en ellos? ¿Quieres que confíen en ti, crean en ti y se conecten contigo? No es cierto que las personas sean más propensas a escucharte si confían en ti. Por eso tu intención de influir es construir confianza. Cuando cuentas historias en un entorno empresarial, tu objetivo es construir rappo y confianza con tu audiencia Recuerda, tu historia debe tener como objetivo construir confianza. Discutiremos cómo elegir estas historias con un detalle un poco más tarde. Por ahora, siempre la intención de contar la historia es hacer que tu audiencia confíe en ti, conecte contigo y te pertenezca. Nos vemos en el siguiente capítulo. 20. Narración de historias Cuándo contar una historia para influir: Bienvenido de nuevo. ¿Por qué funcionan las historias, especialmente en influir en otros Hay muchas teorías e investigaciones al respecto. En este capítulo voy a explicar por qué las historias son cruciales cuando queremos influir en ellas. Durante siglos, la narración de historias ha sido lo bien informado e influyente transmitido Incluso hoy en día en entornos de negocios, las historias son poderosas, aunque a menudo creemos que ser lógico y formal es lo mejor. Esto no es cierto en absoluto. Cuando bombardeamos a nuestra audiencia con un sinfín de hechos y cifras, solo dos partes de su cerebro se iluminan. Uno para procesar el lenguaje, y otro para entenderlo. Se vuelven críticos y racionales. Pero aquí está la magia de las historias. Las investigaciones muestran que activan siete partes diferentes del cerebro. Puedes sentir, saborear, oler, ver, escuchar los elementos de la historia si los estás experimentando de primera mano Déjame repetir. La magia de la historia, la investigación dice que hay siete partes diferentes de tu cerebro, que pueden involucrarse cuando estás escuchando la historia. Puedes sentir la historia, saborearla, oler, ver y escuchar los elementos de la historia cuando la experimentas de primera mano. Este compromiso emocional hace que tu mensaje más memorable e impactante a la hora de influir en otros Además, escuchar dos historias bien elaboradas desencadenan la liberación de oxytoha también se llama como la confianza Esto no es la confianza esencial cuando quieres influir en alguien. La mayoría de las historias significan más confianza, y cuanto más confianza significa más influencia. Estos beneficios que la narración de historias por influencia no son cuentos de hadas. Están respaldados por letreros. Por lo tanto, usar múltiples historias de 30 a 92 puede hacer que la influencia sea mucho más fácil Estén atentos para el próximo capítulo. 21. 5 puntos para contar historias que causen influencia: Recapitulemos rápidamente lo que hemos aprendido aquí. Hemos cubierto para que puedas convertirte en un narrador supremo. Recuerda los cinco puntos clave. Número uno, punto número uno, cuentas historias para influir, no solo para entretener Se trata de influencia, influencia y más influencia. Paso dos, establece una clara intención hacer que tu audiencia confíe y te ame. Tres, puedes usar muchas historias como quieras, sobre todo porque una de solo 30 a 90 segundos de duración. Número cuatro, cuál es un buen momento para contar una historia en la que influir antes de comenzar a presentar su punto o en cualquier momento que quiera reforzarlo. Número cinco, ¿por qué contar historias para influir? Porque cuando la gente escucha historias, su cerebro produce oxitocina, el químico de confianza Construir confianza es crucial para una influencia efectiva. Recuerdo una época en la que estaba en un compromiso de consultoría hace seis años, estuve ahí para convencer a un alto oficial de TI de que firmara un contrato. La noche anterior a la reunión, pasé el día con su familia comunicándose principalmente a través del lenguaje de señas porque su familia hablaba el dialecto local Al día siguiente, durante la reunión, acabamos de hacer una cosa. Cuando las cosas parecían tensas, su asistente se inclinó y en voz alta me dio fe diciendo: Puedes confiar en su buen hombre con buenas intenciones Sorprendentemente, el presidente sonrió, y a pesar de todos los argumentos preparados, se firmó el contrato. Por qué confiar en este es un ejemplo de la historia número 62 para influir deslizado al resumir su resumen En la siguiente lección, cubriremos cómo crear y contar nuestras propias historias para influir. Nos vemos en la siguiente lección. 22. Trabajo de proyecto: A medida que te metes en la narración con datos, es importante que también envíes un proyecto. Voy a compartir la pantalla de cómo debería ser tu proyecto. Este es un enfoque de seis pasos que estaré cubriendo en la narración usando datos. Es importante que entiendas el contexto o los antecedentes. Las imágenes más adecuadas que vas a usar. Qué tipo de gráfica es la gráfica correcta para representar cómo fui a declutter. ¿ Cuál es el aprendizaje que tienes cuando aprendes el concepto de desorden, cómo has mejorado tu análisis gráfico? Este concepto? Cómo lograste que el público enfocara nuestra atención en la acción que querías que tomaran. Tienes que pensar cómo vas a construir una historia. Por favor anote la historia que intentas construir. Y luego una vez que cuentes la historia, ¿cómo la presentaste? Te invito a llenar esta hoja de excel y si es posible, si quieres hacer una pequeña grabación de video y luego subirla como trabajo de tu proyecto. Estoy deseando que llegue. Vas a disfrutar de este viaje tanto como yo disfruté creándolo. Así que comencemos.