Wie viele Teilnehmer sind genug? Sample-Größen für UX Research

1. Einführung: Hallo, mein Name ist Gavin Lou. Und stellen Sie sich Director Bold Insight vor, ein globales UX-Beratungsunternehmen mit Sitz in Chicago. Ich mache deine Ex jetzt seit 25 Jahren. In den letzten 10 Jahren lehre ich Graduiertenkurse an verschiedenen Universitäten. Was ich in dieser Serie machen möchte, ist, die Wissenschaft wieder in die UX zu bringen. In dieser Klasse. Ich will, dass es die Frage beantwortet. Wie viele Teilnehmer reichen aus? Es ist eine Frage zum Stichprobenumfang. Es ist wirklich wichtig, weil die Teilnehmer Zeit und Geld kosten und ein wirklich das Schlüsselelement für jedes Forschungsprojekt, das Sie tun. Was ich also gerne tun möchte, ist, Ihnen die Perspektiven zu geben, von dem, was die Leute in Bezug auf Faustregeln sagen , bis hin zur Wissenschaft und rational dahinter. So können Sie den Stichprobenumfang, den Sie wählen, rechtfertigen, unabhängig davon, ob es 57 21 oder viel mehr ist. Während dieser Serie haben wir also eine Reihe von Themen, die ich während meines Unterrichts habe. Ich hoffe, Sie genießen 2. Recherche definieren: Also die Antwort. Wie viele Teilnehmer reichen aus? Beginnen wir zunächst mit der Definition von User Experience Research, denn ich denke, das ist wirklich wichtig für uns, die Art von Studien zu verstehen, die verschiedene Arten von Ausgaben, aber auch verschiedene Arten von Teilnehmern und unterschiedliche Teilnehmerzahlen erfordern . Das erste, worüber ich sprechen möchte, ist, dass Marktforschung und User-Experience-Forschung sehr kostenlos sind. Wenn ich also darüber nachdenke, wie viele Teilnehmer genug sind, hängt es wirklich von der Art der Studie ab. Also, was ich tun möchte, ist sicherzustellen, dass wir alle auf der gleichen Seite sind wie die Art der Forschung , die durchgeführt wird. Und lasst uns das höchste Niveau beginnen. Der Unterschied zwischen User Experience, Forschung und Marktforschung. Sie sind sehr kostenlos, aber sie unterscheiden sich in der Marktforschung. Sie versuchen, Fragen zu stellen, wie zum Beispiel Welche Funktionen wollen die Leute? Was haben sie inspiriert, ob ihre Bedürfnisse und oft wie viel werden sie zahlen? Jetzt? Diese Fragen sind sehr wichtig in einem Bauprodukt, aber was Sie von dort nehmen, ist, dass Sie tatsächlich etwas bauen müssen, und das ist, wo Sie X ins Spiel kommen. Das ist, wo Sie X-Forschung ins Spiel kommen, wo Sie Forschung von einem Prototyp, einem Design, und Sie informieren, dass Design, dass Sie es besser machen. In gewisser Hinsicht denke ich es gerne, weil Marktforschung sehr Haltungen in der Natur ist. Es spricht darüber, was die Elemente im Geschäftsfall sind, aber dann nimmt X-Forschung es tatsächlich zu bauen. So in gewissem Sinne ist es die Gewährleistung der Markenlieferung. Es ist sicherzustellen, dass das Produkt gut ist und daher sind es Verhaltensweisen, die wichtig sind. Es ist nicht das, was die Leute anstreben, was sie eigentlich damit machen, aber sie berühren es tatsächlich. Es geht also nicht um die Ästhetik. Es geht nicht um Meinungen oder Akzeptanz. Wenn wir über Sie X sprechen, geht es um Verhalten, und diese Stichprobengrößen sind unterschiedlich. Dann verlässt diejenigen, die ehrgeizig sind und grundsätzlich, wenn wir an euch denken, wirklich zwei Dinge. Es ist Messung. Wie erfassen wir diese Erfahrung und wie verändern wir sie? Denn die Informationen, die wir sammeln, werden tatsächlich dazu beitragen, das Design zu informieren, die Linie in das Design zu formulieren, das Sie wirklich wollen, und letztendlich ist das Verhalten, das Sie wollen. Also, was, wir suchen nach uns. Wie viele Teilnehmer benötigen Sie? Also in dieser Klasse möchten, dass Sie tun, ist als eine Übung. Betrachten Sie zwei Dinge. Betrachten Sie Gerät a und Gerät. Stellen Sie sich vor. Gerät A ist Ihr vorhandenes Produkt. Es ist ein Produkt der nächsten Generation. Wo ist das Gerät? Könnte ein wettbewerbsfähiger Teil sein, oder vielleicht eine ältere Version von dieser Produktlinie. Aber im Wesentlichen die Frage, ist das Gerät besser als das Gerät sprechen? Und wie viele Teilnehmer sollten Sie testen? Das wird Ihnen eine ausreichende Begründung in dem Unterschied geben, dass Sie dann tatsächlich darauf handeln und Design ändern könnten , eine geschäftliche Entscheidung treffen? Das haben wir gesucht, wenn wir darüber nachdenken, was richtig ist. Mustergröße, okay, und wie erfassen wir Erfahrungen? Was ich gerne tun würde, wenn ich sage, rechtfertigen ist, dass ich aus der Wissenschaft wieder in die Benutzererfahrung bringen möchte . Was das bedeutet, ist, ich möchte Ihnen sagen, was ich wirklich wünschte, ich hätte in der Graduiertenschule gelernt. 10 Jahre nach der Graduiertenschule, beginne ich zu sehen, dass all diese Stücke in Bezug auf die Stichprobengröße ins Spiel kommen, was es rechtfertigt. Wie viele sind genug? Ich möchte das in diesen Kurs bringen, damit Sie irgendwie ein Gefühl für das bekommen können, was ich wirklich wünschte, jemand hätte mich in der Graduiertenschule gesprochen 3. Warum die Zahl der Teilnehmer:innen wichtig ist?: Also in diesem nächsten Abschnitt dessen, was ich tun möchte, ist über frühere Tests für die User Experience Forschung zu sprechen . Das ist also das typische Ding. Man bekommt Leute hierher, wenn sie an einen Usability-Test denken. Aber bevor ich dazu komme, möchte ich, dass jeder darüber nachdenkt, warum Teilnehmer, und zu wissen, wie viele genug sind, ist wichtig. Es ist eine wirklich wichtige Frage für uns, darüber nachzudenken, weil, um ehrlich zu sein, die Teilnehmer teuer sind. Sie kosten Geld, um zu rekrutieren, oder sie nehmen sich Zeit, um zu rekrutieren. Wenn sie reinkommen, müssen Sie ihnen eine Entschädigung zahlen. Es braucht Zeit, um tatsächlich ihre Daten zu sammeln. Stellen Sie sich vor, Sie führen sechs Teilnehmer im Vergleich zu 100 Teilnehmern, erste von 1000, die Zeit brauchen, und es braucht auch Zeit, um all diese Daten zu analysieren und zu synthetisieren. Wenn wir also über die Stichprobengröße nachdenken, wird es oft als Kosten betrachtet. Aber es ist auch Zeit, Zeit zu analysieren und ein großes Zeitengagement. So fühlen sich wirklich wohl, fühlen sich sehr zuversichtlich und rechtfertigen die richtige Zahl Teilnehmer, die ausreichend, um Ihnen die Antwort zu bekommen , und Sie können glauben, dass es der Schlüssel ist, weil es eine wichtige Frage ist. Also unser Ziel ist es, zu lernen. Was ist die minimale Anzahl von Teilnehmern, die uns zuversichtlich fühlen, dass das, was wir gefunden haben, wir handeln können. Okay, was du in diesem Abschnitt lernen wirst, ist wie viele? Nun, es kommt darauf an. Und was ich tun werde, ist, dass es von der Frage abhängt, zu versuchen, die Art der Daten, die Sie benötigen, und die Art der Forschung zu beantworten . Also, was? Ich würde gerne einen Entscheidungsbaum vorstellen. Und in den nächsten paar Abschnitten und dem Abschnitt werden Sie durch Elemente des Entscheidungsbaums gehen. Das sollte Ihnen eine ziemlich gute Idee geben, wie ich die Frage in die Art der Studie aufschlüssele , die Ihnen letztendlich die Anzahl der Teilnehmer gibt. Der erste Teil davon ist der Eintrag, darüber nachzudenken, wie viele Teilnehmer Ihre erste Frage ist, sie hat sie gebildet oder das ist drauf. Und was ich gerne über prägend denke, ist, wie ich bereits erwähnt habe, es ist ein Usability-Test, und das Bild, das ich Ihnen hier zeige, ist ein Bild von jemandem, , wie Sie sagen können ein Rezept in der Küche macht. Sie bauen ein Gericht. Okay, das ist prägend. Sie versuchen, das Rezept selbst zu verfeinern. Nun, das ist anders als Summit, wo in Gipfeltreffen es eher wie, Hey, es ist nicht das Rezept zu testen oder tatsächlich alle Gäste zum Abendessen zu haben, ist, wo der Gummi trifft Straße. Es ist Zeit, tatsächlich aufzutreten. Während prägend wir vom Gipfel lernen können. Es ist der eigentliche Deal. Also in diesem Beispiel, das ich Ihnen zeige, denken Sie an prägende ist sehr nützlich für die frühe Phase. Es ist nützlich für die Qualität. Es neigt dazu, eine Diagnostik zu sein. Was du vor dir siehst, ist ein Drahtfreund. Es hat nicht alle Schnickschnack. Es ist nicht alles die grafische Behandlung, weil wir das Fundament testen, weil wir es besser machen und verbessern könnten . Das ist prägend. Wir können das Design informieren. Also eine typische Frage, könnte jemand fragen. Wir möchten die Website verbessern, wo sie geöffnet ist, damit Benutzer leichter finden können, wonach sie suchen. Das ist eine klassische Form der Studie, jetzt, da einige der Studie etwas anders, es ist ein wenig später im Entwicklungszyklus. Es könnte eine Verifizierung sein. Sie könnten Benchmarking und andere Produkte sein. Es ist ein bisschen mehr Quantität und eine Frage, wie ich Ihnen auf dem Bild gezeigt hier ist, dass es ein Drogenlabel sein kann, und wir versuchen zu verstehen, dass dieses Arzneimittel-Etikett wir sicher sein wollen, dass es nicht die Anzahl der Dosierungen erhöhen Fehler führen zu dieser Art von Verwirrung. Slot in einer anderen Frage ein wenig mawr später im Lebenszyklus, und das ist ein Gipfel der Studie. Und das sind die Art von Bereichen, an die Sie denken müssen, während wir in, wie viele Teilnehmer, die testen. 4. Formative Benutzertests: in diesem Abschnitt möchte ich über die Form der Usability Testing Usability Tests für User Experience sprechen. Forschung ist tendenziell die sehr klassische Art von Brot und Butter Art der Forschung verwendet, um ALS I zu informieren , Entwürfe besser zu machen. Es ist eine sehr wichtige für die benutzerzentrierte Design-Methodik. Es ist etwas, das die meisten von uns lernen, wie sie zu tun, wenn sie zum ersten Mal die letzte Karriere beginnen. dabei Wenn wirdabeiüber das Testen nachdenken, laufen wir nicht Hunderte, auch 20 oder 30 oder 50 Teilnehmer. Wir neigen dazu, eine sehr kleine Zahl zu laufen, die rationale herum bei seinem Konzept dieser Magic Five und ich werde darauf eingehen. Und was ich tun möchte, ist darüber zu reden, welche Partizip-Teilnehmer Sie brauchen, wie viele und geben Ihnen ein wenig mehr Wissenschaft hinter dem, was vor sich geht. Also in General Florida von Usability Tests erfordert weniger Teilnehmer in etwas, und der Grund ist, weil Sie in gewisser Weise die minimale Anzahl von Teilnehmern finden möchten um die meisten zu finden oder die Anzahl der Probleme zu maximieren. Also, im Idealfall, Sie wollen nur wirklich nach den schweren Problemen suchen, die Sie beheben und dann erneut getestet und diesen analphabeten Design-Prozess fortsetzen, um die Wahrheit zu erhalten, um Ihr Design zu verbessern. Und damit ist es oft besser, einen kleineren Stichprobenumfang zu verwenden , wo wir in diesem Konzept des magischen Feuers kommen. Es wurde gesagt, Sie brauchen nur fünf Teilnehmer, um diesen Bautest durchzuführen und in gewisser Weise mit Jacob mit seiner begonnen. Er nannte es die magische Akte. Und die Begründung hier ist, dass Sie perfekte Anzahl fünf Teilnehmer sind. Du brauchst nicht mehr. Das sagt Jacob. Auf der anderen Seite, Sie haben andere, ob es Jared Spool, Malek, andere Forscher, die diese Frage untersuchen, sind fünf genug, und hier möchte ich Sie verlassen. Ich möchte, dass Sie über all das nachdenken, was in das ging, damit Sie, wenn Sie Ihre Entscheidung treffen, es rechtfertigen können und Sie mit den Ergebnissen leben können. Sie können Ihre Studie erstellen, entwerfen, ausführen, analysieren und die Dinge funktionieren lassen. Sie wissen, ob Sie fünf für sieben oder 15 oder 21 gewählt haben, möchte ich, dass Sie rechtfertigen können, warum Sie sich für das magische Feuer entschieden haben. Sie könnten ein Diagramm direkt hier auf der X-Achse sehen. Es zeigt die Anzahl der Usability-Probleme nach unten. Also wirklich, Sie wollen eine Menge zu finden, wie viele Leute wollen Sie eigentlich testen? Und die Logik hier ist, dass, wenn Sie niemanden testen , Sie null Insekten bekommen werden. Wenn Sie einen Teilnehmer testen, werden Sie auf der Linie bemerken. Es bekommt etwa 25 30% der Usability-Probleme da draußen. So ist er mit einem Teilnehmer, um 1/3 von den Problemen zu finden. Aber in der Regel 1/3 ist nicht genug. Sie möchten ein wenig mehr tun, wenn Sie einen zweiten Zweck testen. Dieser zweite Teil wird nicht einige der gleichen Probleme finden, die die ersten und von neuen gemacht haben . Wenn Sie zu 1/3 Teilnehmer gehen, werden sie weiterhin die Anzahl der Probleme hinzufügen und werden weiterhin die Probleme finden, die die anderen getan haben. Also mit drei Teilnehmern, bekommen Sie wirklich nah, dass 70 60% Bereich von Heu von der Anzahl der Probleme gibt , die in diesem Gerät, dass drei Menschen Schnittstelle etwa 60% der Anfänger begrenzt. Wenn Sie mawr und Mawr Teilnehmer bekommen, finden Sie immer weniger neue Probleme Probleme. So nennen sie sinkende Renditen. Das Konzept. Jahre nach dem fünften Teilnehmer, beginnen Sie Zeit und Geld zu verschwenden, weil Sie immer wieder die gleichen Erkenntnisse bekommen , und diejenigen, die im Usability-Test saßen. Ich fordere die Leute auf, das zu tun. Wenn Sie in einem Test sitzen und vielleicht fünf oder sechs Teilnehmer an einem Tag durchgemacht haben , werden Sie dieses Konzept der sinkenden Renditen sehen, die ich bewiesen hatte, dass Menschen, die Vizepräsident sind , hinten im Raum sitzen, und sie schauen mich in Hago an. Es ist Tag eins. Am 16. Tag von sieben Menschen haben diese Besetzung kläglich versagt, und sie alle sagten ungefähr dasselbe. Was ist Ihre Wette? Dass morgen, wenn wir genau die gleiche Aufgabe an sieben neuen Teilnehmern zu tun, sechs von ihnen sehen würden . Das ist das Konzept der sinkenden Renditen. Sie werden weiterhin mehr Teilnehmer hinzufügen, aber Sie bekommen nicht mehr Einsicht. Wir sehen immer noch das gleiche Problem, und das ist wirklich die Logik, die Jacob benutzt hat. Und wenn Sie dies mit seiner Logik mit 15 Teilnehmern auf die Extreme nehmen, werden Sie 100% der wichtigsten großen Hitter Usability-Probleme finden, und deshalb brauchen Sie nicht unbedingt 1 15 jetzt. Wie ich bereits erwähnt, gibt es Schulen des Denkens und andere Menschen, die versucht haben, zu untersuchen, ob 5 15 oder genug, und sie kommen zum Abschluss Nummer. Es ist nicht genug. Sie brauchen viel mehr als fünf, um das zu finden, wonach Sie suchen. Also, was machst du jetzt? Du hast eine Schule an fünf gedacht, eine andere Denkschule, die viel mehr sagt, als die Wissenschaft davon zu brechen. Ich erwähne abnehmende Renditen. Der größte Knall für Ihr Geld ist in der richtigen hat 55 Ergebnisse. Machen Sie eine Änderung, testen Sie weitere fünf und machen Sie das weiter. Das ist die beste r a y. Sie werden Gesicht auf Benutzer zentrierten Design-Prozess bekommen. Aber lassen Sie uns zusammenbrechen, wie Jacob Nielson diesen Atem tatsächlich erfunden hat. Also zeige ich dir wieder die Grafik. Ob Sie es glauben oder nicht, es basiert nicht auf realen Daten. Es basiert nicht auf tatsächlichen Teilnehmern. Was es ist eine statistische Annäherung. Es ist eine binomiale Wahrscheinlichkeit, im Grunde zwei Fragen gestellt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie ein Usability-Problem finden? Es basiert nur darauf, wie viele Probleme Sie tatsächlich finden möchten. Willst du eine Menge von ihnen finden? Sag 99%? Worauf möchten Sie die meisten von ihnen finden? Sagen wir, 85% ist das der erste Platz. Die zweite Frage ist: Wie schwer sind die Probleme zu finden? Sie können sich vorstellen, dass es diese Probleme gibt, die Ihnen direkt ins Gesicht schlagen. Das sind die großen Probleme, und das ist, was Jacob Mahlzeiten und in der Regel denkt. Als er sein Buch schrieb, bin ich Usability Engineering. Er dachte an die großen Probleme, die Showstopper. Wenn Sie also die meisten Show-Stopper finden wollten, dachte er, fünf Teilnehmer wären nicht so. Was ich tun will, ist eigentlich geben Sie die sci fi Ich bin von nein. Also, was du hier siehst und ich gebe den ganzen Kredit auf der Welt, Just Sora. Er führt den Zyklus Messung Usability dot com. Ich fordere Sie dringend auf, dorthin zu gehen. Er hat tolle Artikel und Taschenrechner, und ich habe einen von innen gezogen. Es ist ein Beispielgrößenrechner für die Severin-Probleme in einem Usability-Test oder einer Benutzeroberfläche , also gibt es im Grunde nur ein paar Werte. Du sagst es, du steckst in, wie viele Probleme willst du finden? Und in diesem Beispiel 85. Also lasst uns dann die meisten Probleme finden. Die nächste Frage ist: Wie schwer ist es für das Problem zu finden? Und das ist ein Prozentsatz. Und in diesem Fall habe ich 0,3 oder grob eingelegt. Weißt du, drei von 10 Leuten werden dieses Problem finden, also setze ich es nicht dahin, wo es ist Oh mein Gott, es ist wirklich schwer, nur einen von 100 Leuten zu finden. Es ist einer von drei Menschen wird auf dieses Problem stoßen, und ich will die meisten von ihnen finden. Wenn Sie diese Berechnung setzen, diese beiden Variablen in Sorrows Rechner für die Stichprobengröße. Sie sehen, dass 5.3 Menschen benötigt werden, um die meisten 85% des Problems zu entdecken, zu wissen, dass das Problem passiert ist eine von jeder 33 Das ist die magische Nummer fünf. So einfach ist es. Wenn Sie also zusammenbrechen und sagen: Nun, was wäre, wenn wir eine andere Reihe von Problemen finden wollten? Ich wollte, dass Onley Dinge findet, die wirklich oft passiert sind, also würde ich es im ersten Beispiel ändern, in dem ich alle Probleme finden möchte, die in einem von zwei passiert sind. Du kannst dir also vorstellen, dass du einen Test machst. Möglicherweise finden Sie das Problem nicht, aber Sie finden ein anderes Problem in einer anderen Aufgabe. Nun, wenn es eine andere Person gibt, die diesen Tag nimmt, enthüllen Sie das Problem. So passiert es häufiger. Wenn Sie alle Probleme finden wollen, die mit nur zwei Personen passiert sind, was haben zwei Leute werden es sehen? Du brauchst 6,6 oder sieben Personen. Siehst du die Zahlen, die du ändern musst oder was? Wenn du nein sagen wolltest? Weißt du was? Das wird 40 Millionen Menschen freigelassen werden. Ich muss viele kleine Probleme sowie große finden. Machen wir es also schwieriger, ein Problem zu finden. Also möchte ich alle Probleme finden. 99%. Aber ich will nichts mit Zach im Gesicht finden. Aber es könnte einen von fünf nehmen. Das Problem, das 20% Ihrer Benutzer jetzt haben werden, könnte klingen, als wäre es ein schwieriges Problem. Stellen Sie sich vor, 40 Millionen Menschen werden es benutzen, eine von fünf von diesen 40 Millionen werden dieses Problem haben. Es ist ein ziemlich großes Problem. Es stapelt sich nicht ins Gesicht. In diesem Fall benötigen Sie 21 Teilnehmer. So können Sie im Grunde Ihren eigenen Greifer konstruieren. Du könntest sagen, weißt du was? Ich möchte diese Probleme finden, aber ich suche nur, um Stopper zu zeigen. Ich bin vielleicht fünf oder sieben, aber wenn ich wirklich ein bisschen tiefer graben will, finde Probleme, die du weißt, was vier Leute durchlaufen haben. Aber normalerweise, wie die fünfte Person hat einige Probleme. Jetzt müssen wir mehr Teilnehmer bekommen. Das ist, wo Sie Ihre Selbstvertrauen Zehe aufbauen können. Verstehen Sie, wie viele Teilnehmer ich haben sollte, ob es fünf ist oder Sie wissen was, ich fühle mich wohler, wenn es 21 ist, weil ich in meinem Problem hier suche, all die Probleme und es ist 20% der Zeit, die Sie finden werden. Aber dann gibt es noch andere Probleme. Also was, Sie kommen mit Ihrer Nummer, Sie rechtfertigen 57 Was auch immer Nummer Sie rechtfertigen. Es gibt auch andere Gründe, mehr Menschen in Ihrem Sohn zu haben. Ein Beispiel ist, dass Sie verschiedene Benutzer haben. Sie müssen Benutzergruppen, was Sie tun möchten, ist, Sie könnten Ihre Probe zu verdoppeln. Wenn du dich jetzt für sieben entscheidest, könntest du 14 laufen. Oder vielleicht wollen Sie einen Hybrid machen, wo, Sie wissen, dass es eine Menge Überlappungen gibt. Ihr Test, ein Patient in der Krankenschwester. Sie sind anders, aber es gibt ein wenig Überschneidungen bei ihren Aufgaben. Vielleicht testen Sie vier und vier und ich bin acht. Anstatt nur fünf zu bekommen, verstehst du es. Okay, also das ist eine Überlegung, die eine andere sein könnte, wie ich Ihnen hier zeigen kann, dass die Kinder Gesundheits-Website Sie haben einen Elternteil Abschnitt, einen Kinderbereich und einen Teenager-Abschnitt. Jetzt haben wir drei Benutzergruppen. Jetzt möchten Sie vielleicht überlegen, ob ich mit fünf meinem Ziel oder sieben begann und multiplizieren Sie es drei und jetzt zurückziehen 15 Teilnehmer, fünf in jedem Raum. So bauen und rechtfertigen Sie die Anzahl der Teilnehmer, die Sie benötigen. Der andere Grund, warum Sie vielleicht mehr Teilnehmer wollen, ist Komplexität. Im Beispiel. Hier sehen Sie Katzenmodellierung. Möglicherweise haben Sie viele Aufgaben, oder vielleicht wirklich komplex, und ein Benutzer in Ihrer Sitzung kann nicht alle 20 Aufgaben erledigen. Also vielleicht werde ich Probe haben, wo die Hälfte meiner Gruppe ungefähr 10 Aufgaben erledigt und eine andere Hälfte die anderen 10 Vergangenheit macht. in diesem Fall Wenn ichin diesem Fallsieben Teilnehmer auswählte, benötige ich 14, damit ich über alle Aufgaben in den Stichprobengrößen, die ich begründen wollte, Abdeckung erhalten konnte . Das waren also die Art und Weise, wie Sie sich auf eine Nummer gesetzt haben, Sie rechtfertigen, Ihr richtiges Vertrauen zu bekommen, und dann überlegen Sie, ob Sie rechtfertigen, Ihr richtiges Vertrauen zu bekommen, und dann überlegen Sie, obich genug Teilnehmer habe? Denn wenn Benutzergruppen Komplexität waren, Aber lassen Sie uns auch ehrlich sein. Es ist ein Schnee. Ich hatte Situationen, in denen ich jemanden anschaue, und Chief Marketing Officer sagt, dass sie aus einem Marktforschungshintergrund stammen, dass User Experience Forschungshintergrund und sagt: Hey, Hey, ich werde es nicht glauben, wenn ich Ich habe nur fünf Teilnehmer, obwohl er sagt, ich brauche 50 Teilnehmer. Und glauben Sie mir, wenn ich diese Person festgeschnallt habe und ihn 50 Teilnehmer von Teilnehmer 25 26 27 beobachten werden sie sinkende Renditen spüren. Aber letztendlich wird diese Person nicht sitzen, und Sie müssen diesen Stakeholder davon überzeugen, eine Änderung vorzunehmen. In diesem Fall ist es eine Skulptur, also vielleicht fünf sind nicht genug, obwohl Sie es rechtfertigen könnten und Sie wählen 20 Drittel, weil jemand auf so viele Teilnehmer handeln wird . Es bietet Ihnen Komfort und Zuversicht, dass die Menschen, die Sie passieren, um herauszufinden Lügner , die der Geruch ist. Überprüfen Sie. Wenn Sie also über eine Form des Tests nachdenken, geht es hier wirklich um die Frage. Ich mache Usability-Test. Weißt du, die magische Nummer fünf. Mich. Ich brauche ein wenig mehr aus verschiedenen Gründen, ob es eine Art von Schwierigkeit ist oder ich brauche nur mehr, um die Rechtschreibprüfung zu rechtfertigen. Wie Sie über diese Art von Dingen denken, werden Sie durch sie in der alten gerechtfertigt gehen. Also, was ich gerade beschrieben habe, wenn ich Sie zurück zum ersten Kurs Übung ist ah, formative Studie ist die Usability. Es ist, was Sie nur eine Sache bewerten? Vice A. Es ist nicht das Laster und gegen Eis T nur Gerät A und auf die Frage, wie viele Teilnehmer? Also muss ich testen, ob ich nur Gerät A teste. Ich hoffe, durch diese Übung sollten Sie in der Lage sein, Ihre Empfehlung zu rechtfertigen. Zu dem Entscheidungsbaum zu gehen, auf dem es basiert, ist eine prägende, okay, es ist für sie. Welche Art von Problemen. Ich möchte sehen, wie viele Leute, was ist die Komplexität, wie viele Benutzergruppen und letztendlich, was ist mein Geruch? Überprüfen Sie, und so definieren Sie vorwärts den Stichprobenumfang basierend auf. 5. Summative Reseach: In den nächsten paar Abschnitten möchte ich über höhere Stichprobengröße sprechen, die Mawr Summited Recherche. Wie ich schon erwähnt habe. Es ist die Zeit, in der es nicht prägend ist. Wir bereiten das Rezept nicht vor oder sind eigentlich bereit für ein formelles Abendessen. Wir werden dieses Produkt auf den Markt bringen. Also, bevor ich reinkomme, möchte ich jedem ein Beispiel von diesem Konzept von etwas Butter geben oder sagen wir Präzision. Also in der Kursübung wieder, Sie denken an Gerät ein gegen Eis sein. Wir sprechen immer noch über ein Gerät, und wir versuchen zu verstehen, wie viele Teilnehmer Sie benötigen. Wenn ich darüber nachdenke, müssen wir uns fragen, wie viele Teilnehmer ich brauche, wenn ich weiß, dass die Stichprobengröße etwas höher sein wird . Und die erste Frage, die ich Ihnen stellen werde, ist, wenn Sie eine Dinnerparty planen, planen Sie die vielen Produkte. Wollen Sie wirklich die Antwort definitiv wissen, oder wollen Sie einfach nur Richtung? Ich stelle diese Frage gerne, und es kommt wirklich auf, weil die Leute oft die üblichen Recherchen machen wollen und sie verstehen und beantworten wollen. Aber wie viel wissen sie, wie viel sie wirklich wissen wollen. Ist es definitiv? Oder ich mag nur die Richtung kennen, denn wenn es richtungsweisend ist, ist es so, als würde ich den Zeh ins Wasser legen, um zu sehen, wie kalt dies in diesem Fall ist, würde ich empfehlen, die gleiche Logik zu verwenden, die ich mit Formative 57 21 Teilnehmern verwendet habe Dieser Geruchscheck. Es ist der Begriff, dass die Richtungsfrage deinen Zeh ins Wasser legt, wenn es ein Problem sein wird , oder wir werden in Ordnung sein. Das funktioniert wirklich mit der Vorwärtsbewegung der Logik, die diesen Ausschlag jetzt verwendet. Aber wenn jemand reinschaut und sagt, weißt du was? Nein, ich muss es wirklich definitiv wissen. Jetzt kommen wir in eine Welt, in der jemand sagen könnte, Sie wissen schon, diese Entscheidung wird 40 Millionen Menschen betreffen. Ich brauche ein bisschen mehr mit einem höheren Maß an Präzision. Dann musst du die Wahrheit wissen. Und das ist, wenn ein höherer Stichprobenumfang passiert. Okay, was ich tun möchte, ist, dass du über diese Vorstellung einer definitiven Antwort nachdenkst und das ist mein Begriff, und ich benutze das wieder. Ich sagte dir, das sind die Dinge, die ich wünschte, die Leute würden mir in der Schule sagen, ich werde es als Prozedur bezeichnen. Also bist du es. Sie haben ein Ziel und Sie wollen wissen, ob das, was Sie in der Studie gefunden? Die Punktzahl, die Sie gefunden haben, ist es zu verallgemeinern, was in der realen Bevölkerung passieren würde . Wir werden nicht alle auf der Welt testen. Also werde ich eine kleine Probe nehmen und sie testen. Ich werde ein Ergebnis bekommen. Ist das Ergebnis Verallgemeinern, Kräuter. Und um das zu tun, was ich tun möchte, ist über den Unterschied zwischen A und B nachzudenken Sie haben Gerät A und Sie haben Gerät sein. Wir bekommen Daten über A und B. Sind sie anders? Aber lassen Sie uns über Präzision nachdenken. Und der einfachste Weg, den ich für Sie tun kann, ist, Ihnen diesen Begriff abzugeben. Was ist eine Punktzahl? Ah, einzelne Partitur. Wir mögen in dieser Welt, um ein Mittel zu haben, dass jeder diesen Test machen kann, aber wir denken immer gerne an den Durchschnitt. Denken Sie also an die Genehmigungsrate. Sie haben viele Leute, die in eine Präsidentschaftsgenehmigung gehen. Sie bekommen eine Nummer, aber ist, dass die Zahl präzise ist nicht wirklich, ist es in der Lage, die Bevölkerung zu verallgemeinern, eines der Dinge, die wir erkennen, ist, wenn wir alle Daten aus einer Studie nehmen, ob es 20 Teilnehmer oder Hunderte oder Tausende, nicht jeder punktet, wenn Sie so sagen, können Sie diese auf eine Kurve setzen, wie ich hier sehe. Und was daran interessant ist, ist, während Sie einen Durchschnitt erhalten, der Rest der Kurve beschreibt die Variation Menschen, die ein wenig höher sind als das . Die Leute, die etwas tiefer sind. Und was wirklich schön an diesem Konzept einer normalen sie in Statistik ist, wenn Sie all diese Daten nehmen würden , bekomme ich einen Durchschnitt und ich könnte anfangen, die Eigenschaften dieses Datensatzes zu verstehen und dass ich Ihnen ein Beispiel geben werde nur um jedem den Sinn zu geben. , Was bedeutet es,Daten zu sammeln, die sich wie eine Zahl oder eine Punktzahl anfühlen? Also hier ist eine einfache Frage. Ich zeige Ihnen ein Bild in einem Moment der Menschen, und alles, was Sie beantworten müssen, ist eine einzige Frage. Die einzige Frage ist, dass ein Mann ein rotes Hemd trägt, also zeige ich Ihnen das Bild. Alles, was Sie tun müssen, ist zu entscheiden. Ja, Sir. Jetzt wirst du eine Zahl sehen, die vergeht und da es irgendwie Zeit ist und 123 zeigt dir alle Zeit und alles was du geistig tun musst, ist der Mann, der ein rotes Hemd trägt , du denkst ja oder jetzt. Und du weißt nur, wie lange es gebraucht hat, um das zu bekommen? Okay, haben Sie so, das ist eine Ja oder Nein Frage. Es gibt eine korrekte und falsche. Es ist ein Maß an Genauigkeit oder Effektivität. Und sagen wir, wenn wir alle Teilnehmer nehmen, die über den angegebenen Monat beobachtet wurden, ist es 77% korrekt. Okay, Sie haben auch Zeit selbst Bericht, aber Sie haben mir davon erzählt, haben mich drei Sekunden gedauert und ich sagte ja. Manche sagen nein, es dauerte vier Sekunden. Sie haben zwei Datenpunkte in dieser einfachen Frage. Nun, und Sie könnten sich vorstellen, viele andere Fragen zur Zufriedenheit zu sammeln. Andere Variablen. Aber in dieser einfachen Frage ist ein Mann, der ein rotes Hemd trägt, das wir an Spieler gesammelt haben. Okay, also werde ich dir etwas schwierigere Aufgabe geben. Das ist ein Krankenhaus. Der Arzt ist besorgt über die Patienten M C H, da er jetzt höher als normal ist. Die Frage ist einfach, am 27. Januar 2001 war der Wert der Patienten N C H höher als normal? Sie entscheiden ja oder nein und Sie wissen, wie lange es gedauert hat. Wie viele Leute haben die Frage vergessen? Dies sind einige der Herausforderungen, die wir haben. Ich habe den Tisch für dich in die Luft gesprengt, und du könntest ihn am 27. Januar ansehen und ich werde zur echten Säule hinüberrutschen. Und dann werde ich auf den 27. Januar 2001 schauen. Ich gehe den ganzen Weg hinunter zum M, C, H Value und dem emcee. Jeder Wert ist 30,8 und er ist weiß. Und sieh dir meine Legende an. Es ist normal. Also war der Pacers m Stufenwert höher als normal? Die Antwort ist nicht okay, und ich sprenge das irgendwie in die Luft, damit du es dir ansehen kannst. Aber das ist ein Denkprozess. Sie finden den Tag, gehen rüber und schauen und dann überprüfen Sie die Legende, und wahrscheinlich gehen Sie hin und her. So finden die Leute die Antwort. Einige der Herausforderungen, die manche Leute vergessen. Die Antwort. Ich habe ein Maß an Genauigkeit in der Zeit. Aber was tun Sie, wenn jemand Krebs vergessen hat? Was kann passieren? Und nehmen Sie sich die Auszeit von jemandem, der die Antwort vergessen hat? Was ich tue, ist eine einfache Frage zu stellen, und das ist, wenn jemand die Antwort hat, richtig? Ja, sie hätten es erraten können. Aber diejenigen, die die richtige Antwort bekommen haben, sind eine Messung davon, dass sie die Spalte hinuntergehen, die über M. C h schaut . Die Legende geht zurück, um zu bestätigen, dass es ein Maß für diese Effizienz ist. Wenn jemand falsch war, haben Sie keine Ahnung, was er tat. Das Binden spiegelt also nicht wirklich wider, worüber sie denken, weil man nicht weiß, was sie getan haben . Während, wenn sie die richtige Antwort erhalten haben, denken Sie eher, dass es eine Effizienz in dem von ihnen verwendeten Prozess gab. Also denken Sie daran, Ihre Sammlung zwei Maßnahmen Genauigkeit und Zeitgenauigkeit ist wirklich wichtig, um zu fühlen, dass viele Menschen scheitern. Das könnte wichtiger sein als zu scheitern, aber die Art von Ereignissen ist wirklich schnell. Okay, bei diesen beiden Maßnahmen kommt die Frage mit, dass ich eine Nummer habe. Wie viele Teilnehmer muss ich mich sicher fühlen, dass ich diese Zahl verallgemeinern musste , so dass es real für präzise ist, und dann wird dieser nächste Abschnitt tatsächlich Sie Sattelgröße 6. Wie viele Teilnehmer sollten ich Test?: Also sprach ich über dieses Konzept, eine Studie zu machen und eine Zahl zu bekommen und das Gefühl, dass diese Zahl genau ist. Es ist verallgemeinert. Wie viele Leute brauchst du, wenn du das machen willst? Und wenn Sie daran denken, eine Anzahl zu bekommen und Teilnehmer zu sammeln, denken viele Leute an Statistiken und was viele Leute von Personal denken. Sie denken daran. Es ist ein Bild. Ah, USA Today oder irgendeiner Tatsache oy. Es ist eine Nummer, die in einen wirklich schönen Entwurf gebracht hat, und es ist poliert. Daran denken die Leute, wenn wir an Mitarbeiter denken. Und ich möchte, dass ihr darüber nachdenkt, was eine Stichprobengröße ist, die euch wohl macht , dass wir Teoh finden können. So stellen Sie sich eine Welt vor und Sie können dieses Bild von vielen Erbsen und EPS, Erbsen oder Pässe und nach Scheitern sehen. Also für jede Person bekommt man eine P Orna und das ist die Bevölkerung. Und basierend auf diesem Bild, glauben Sie es oder nicht, es gibt 60% Erbsen und 40% s, also die nach 60 für ihn, das ist Realität in der Bevölkerung. Woher weiß ich, was ich packen repräsentiert Bevölkerung. Also kleben Sie meine Hand, die sind, ziehen Sie eine kleine Probe heraus, und schauen Sie, werde ich sechziger für alle vier Fehler finden. Das ist dieses Konzept des Stichprobenumfangs. Wie viele muss ich tun, wenn ich nur eine Fingerspitzenmenge oder eine volle Handvoll nehme? Wie Geld muss ich tun, um zu erfassen, um sich gut über die Zahl zu fühlen? Ok. Und um sich zuversichtlich zu fühlen, gibt es ein Konzept, an das Sie denken, und meine Analogie basiert auf dem Dart. Es ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie versehentlich Ergebnisse gefunden haben, nur weil Sie versehentlich die falsche Menge greifen. Das ist Selbstvertrauen, und ich möchte, dass du es als Dunkelheit denkst. Also, was ich getan habe, ist, dass ich ein Bild von all den möglichen Zeiten gezeigt habe, die du nan Grabs und Studien machen könntest . Ich möchte, dass du Dunkelheit als die Chance siehst, dass du allein etwas zufällig gefunden hast. So gibt es 20 Dunkel auf dem Bild und einer der Dunkelkräfte fiel außerhalb dieses Vertrauensbereichs , und die Box könnte tatsächlich 95% Vertrauen darstellen , und die Box könnte tatsächlich 95% Vertrauen darstellen. Wenn es zu 95% sicher ist, bedeutet das, wenn ich diese Studie 20 Mal machen würde. Nur einer von 20 habe ich versehentlich die Ergebnisse gefunden. Du siehst diese dunkle, sitzende Gesellschaft, Doc-Sis-Konzept. Wenn ich ein 99% Vertrauen will, bedeutet das, ah, 100 dunkel und nur einer wurde mein Vermögen gefunden. Das ist das Vertrauen. Die andere Sache, die Sie benötigen, um die Stichprobengröße zu bestimmen, wenn Sie genau sein wollen, ist Ihr Niveau des Beispiels Luftniveau eine Position? Manche denken das als plus oder minus 5%. Sie können sich also vorstellen, dass es die Präsidentschaftsgenehmigung ist, plus oder minus 3% plus für meinen Platz. Es ist dieses Konzept, denke ich, eine Menge Tiefsee und in der Tat, Spielzeug. Das Letzte, was Sie brauchen, ist die Anzahl der Menschen in der Bevölkerung, die Sie betrachten. Reden wir über die ganze Welt, die US-Bevölkerung US-Bevölkerung oder eine Untergruppe? Du musst wissen, wie viele. Okay, hier ist ein Beispiel. Es gibt viele sieben große Taschenrechner da draußen. Du brauchst nur drei Dinge. Sie müssen dieses Vertrauen alle wissen. Ist es 95% 1920 dunkel oder 99 Sie müssen gut wissen, setzen Sommer drei plus oder minus fünf. Also werden wir ein Ergebnis plus oder eine Zahl bekommen, und Sie kennen die Bevölkerung und das wird Ihnen sagen, wie viele Leute Sie brauchen. Also hier ist ein Beispiel. Ah, Präsidentschaftswahlen. Nehmen wir an, ich wollte 95%. Also die Wahrscheinlichkeit, dass ich das durch Zufall allein gefunden habe, ist 5% Wunder. Also jetzt meine Konferenz-Level 95. Die Punktzahl, die ich erhalte, ist plus oder minus drei. , hübsch Hübsch, hübsch , präzise, hübsch, ziemlich präzise. Und die Bevölkerung ist nicht Bevölkerung wir. Es sind etwa 100 Millionen. Sie setzen diese Zahlen ein und die Antwort ist, dass Sie 1000 die 1000 Teilnehmer sehen müssen, wenn diese Parameter. So wird die Frage, nun, Haus ist eine Menge Leute. 1067 eine Menge. Nun, was passiert, wenn ich den Fehler eingebracht habe, anstatt ein Geschäft zu bekommen und eine Bewertung von 70% Genehmigungsbewertung plus oder minus drei? Was ist, wenn ich einen kleinen Bruder plus oder minus fünf mache? Betont mich nicht, rauf oder runter zu gehen, ? Machen Sie mehr oder weniger. Was ist, wenn ich es plus oder minus sieben schaffe. Okay, was ich hier getan habe, ist, dass ich die Aktie dort genommen habe und die Übungszahlen gleich gesetzt außer das Plus oder Minus drei auf Plus an meiner Stelle zu erhöhen. Und die Antwort geht von 1000 67 Teilnehmern auf 384. Und wenn du zu plus in meinen 70 Tropfen auf 1 96 gehen würdest, ist das eine Stichprobengröße. Sie müssen sicher sein, dass die Punktzahl, die Sie haben, verallgemeinert ist in der Lage zu entvölkern. Angesichts dieses Gebets, lass mich alles tun. Lass uns die Bevölkerung ändern. Also, anstatt die Hälfte der Bevölkerung oder der Bevölkerung zu tun, wer würde wählen? Nehmen wir an, sagen wir, eine bestimmte Art von Insulin und machte es nur zu 1.000.000 Menschen. Judy mehr oder weniger Menschen. Und das ist eine Herausforderung, denn das ist eine Art Konzept, dass Menschen in großer Zahl nicht wirklich gut waren . Okay, was ich getan habe, ist, dass ich es auf ein 95 Konfidenzintervall aufgeschlüsselt habe. Akzeptanz ist akzeptabel Probenahme von plus oder minus drei plus oder minus fünf in der Nähe sieben und eine 1.000.000 Menschen. Und was ich gefunden habe ist, wenn Sie diese Zahlen ausführen, ändern sich die Zahlen nicht wirklich. Ist 1066 384 und 1 96 fast genau gleich. Okay, das ist also ein seltsames Konzept, also habe ich es auf einen Tisch gelegt. Mit 100 Millionen ändern sich die Zahlen nicht zwischen 101.000.000. Wie ändert sich das, wenn ich zu 100.000 oder fünf Einwohner gehen 10.000 oder 1000 oder darunter ist. Was Sie hier finden werden, ist, wie Sie die benötigte Punktzahl hohe Stichprobengrößen verallgemeinern möchten es sei denn, die Grundgesamtheit ist sehr klein. Okay, wie Sie hier sehen können, wenn die Bevölkerung 10.000 ist, brauchen Sie immer noch 960 Menschen, was nicht so viel anders ist als 1000 Menschen, das sind bei 100.000. Es ist nur, wenn Sie eine sehr kleine Populationen bekommen. Das ist Präzision, die die Größe erhöht. Also ein Beispiel. Wenn es 100 Leute waren, die diese letzte, und ich wollte jedem einen Test auf mein Material geben und ich wollte wissen, dass die Punktzahl , die ich bekam reflektiert alle 100 Menschen und ich nahm nur fünf Menschen. Aber wenn ich 92 Leute nahm, wie zuversichtlich sind Sie, dass ich es wahrscheinlich nicht durch Zufall finden, dass der Laden, den sie bekam plus oder minus 3%. Ich wäre 92, wenn ich plus oder minus fünf sein wollte. Nur 80 und 66. Es macht irgendwie Sinn in der Bevölkerung klein. Aber wenn die Bevölkerung wirklich groß wird 1.10.000 weiß es nicht, dass du 1000 381 100 brauchst. Und das ist ein Konzept, das wahr ist. Ich habe mit Data Sciences Menschen gesprochen, und das ist es, was Sie nur von seiner Wohnung. Kopulation. Sie haben die Anzahl der Personen berechnet, die Sie benötigen, um die Ergebnisse zu finden. Sie können verallgemeinern, was Ihnen das auch sagt. Es sind 2000 Menschen zu viel. Das ist das Schlüsselkonzept. Wo ist nicht, dass Sie die richtige Menge Leute finden, die Sie rekrutieren, bezahlen und analysieren, wissen, dass Sie Vertrauen haben könnten, dass Sie verallgemeinern könnten und Sie es nicht zufällig gefunden haben, haben, und Das ist dieses Konzept. wir also auf diese Geschichte zurückgehen, wenn es uns ein Thema ist und Sie wissen, dass Sie eine definitive Antwort brauchen, dann ist es Präzisionstests. Wenn Sie nur ein Gerät testen und hier ist der Tisch, okay, und das sind eine Menge Teilnehmer 384.000 und die Antwort ist Sie. Das ist, was Sie brauchen, wenn Sie möchten, dass ein einzelnes Geschäft die Bevölkerung widerspiegelt. Zum Glück, User Experience UX Studien. Wir brauchen immer noch keine 384. Wir brauchen keine 1000 Leute, und das werde ich im nächsten Abschnitt eingehen. 7. Ist ein Better als B? Hypothesen Testen: Also dieser nächste Abschnitt Es geht um die Stichprobengröße, aber für ein vs B, auch eine Art Hypothese. Bewerten. Dies ist eine Art, wo UX wirklich in Statistiken gelangen und die Stichprobengröße für den Vergleich einer Diversität verstehen kann. So gehen zurück zu unserer ursprünglichen Übung, haben Sie Gerät ein Hals 10 Produkt. Ich sehe eine wettbewerbsfähige ER oder vielleicht eine ältere Division von älteren Version, sollen wir sagen, die Frage ist so, wie viele Leute muss ich testen, um zu wissen, ob ein wirklich besser sein ist ? Und ich möchte, dass du das einfach kaufst. Also sprachen wir über diesen Begriff einer definitiven Antwort, und ich sprach über Präzision als einzelne Partitur. Nun, das ist ein Schraubstock, also sagen wir mal, sie haben einen 85% Erfolg. Ist es wirklich? Sie brauchen eine Menge Leute zu wissen, dass diese genaue Zahl Israel plus oder minus einen Prozentsatz, und Sie sehen das in der Regel in Umfragen. Aber wenn wir über ein gegen B nachdenken, bewegen wir uns von der Genauigkeit einer Zahl zur Genauigkeit des Unterschieds weg. Das ist eine leichte, andere Perspektive, und ich möchte Ihnen eine Analogie abgeben. Nehmen wir an, der Laster ist 85% und das Gerät hatte er 60%. Es ist nicht, ob die 85 sechziger Jahre präzise, es ist, ob dieser Unterschied. Israel. Wenn du wieder eine Studie machst, es vielleicht nicht 85 60. Vielleicht sind es 90 und 40, aber es gibt immer noch einen Unterschied. Und dieser Unterschied. Israel A ist besser als dieser Begriff, und dieses Konzept verringert den Stichprobenumfang. Sie brauchen nicht die Genauigkeit, die Sie benötigen, weshalb Sie keine Statistiken in den Wählern sehen. Aber wenn du es nicht in den Hunderten getan hast, wenn nicht in den Tausenden. Also, was ich tun möchte, ist nicht sagen, ist eine Punktzahl allgemein zugänglich? Was ist der Unterschied? Wird ein immer besser sein als sein? Ist das verallgemeinert? Okay, in diesem Fall haben Sie die Vorstellungen, dass Sie Mittel haben, und die Hypothesen werden Konzepte der Gerechtigkeit verwenden. Aber in diesem Fall wird als inferential Staffs bezeichnet. Es vergleicht eine gegen Bienen wie vielleicht ist es ein Test oder in einem Noma Dinge. Möglicherweise haben Sie Statistiken gehört, und der benötigte Stichprobenumfang wird von einer konstanten Ausschaltung abgeleitet. Seine Macht bedeutet, dass ich eine gute Chance habe, einen Unterschied deutlich zu erkennen, wenn der Unterschied wirklich da ist. Wenn es wirklich einen Unterschied gibt, werde ich ihn finden. Wie viele Leute brauche ich? Seine Macht? Also ein Beispiel, das ich hier habe, ist Sie können diese Luftpaket auf der Suche sehen Mit dem Krankenhaus war wirklich groß und ein klein, die alten wirklich groß in den neuen oder verdichteten Auswirkungen. Und es ist halb so groß. Das ist überflüssig. Eine Frage könnte sein, ist besser als B besser bekannt ist als alt oder ein anderes Beispiel. Gehen wir zum Basketball. Lassen Sie uns ein paar Jahre bis 2017 zurückrollen. Die Krieger gehen auf die Katzen. Wer wird in einer Studie gewinnen? In jedem Spiel könnte man gewinnen. Ein anderer könnte verlieren. Aber wenn du das aufpassen würdest, sollten wir diesen Test 100 Mal durchführen. Wie oft würde Golden State Wing gegen Caps? So denken Sie an das Spiel als eine Studie, und in diesem Fall die Besucher erzielte 54 die Heimmannschaft erzielte 49. Es ist nicht die Zahl und die Punktzahl von jedem. Es ist die 11 gegen die andere verloren. Was ist mehr verallgemeinern pflanzliche. Und so ist die Frage, sagen wir, dass der Krieg gewonnen wird und gehen Sie zurück zu meiner Wache. Beispiel. Im letzten Schritt im letzten Abschnitt, wenn Sie einen Dart und die Wahrscheinlichkeit, dass Sie versehentlich gefunden dies durch Zufall ist 5% , das ist wie laufen die plötzlichen 20 mal. Und nur einmal ist es zufällig passiert. Im Allgemeinen ist die bessere Mannschaftswunden im Allgemeinen. Wenn ein besser ist als ein im Allgemeinen gewinnt und das ist ein Konzept. Okay, also sind es diese zwei Kopulation. Also noch einmal, wenn Sie sich meine grünen Erbsen und roten APS ansehen, sagen wir, eine Gruppe hat eine ganze Reihe von Fehlern und die andere hat eine ganze Reihe von Erfolg. Wenn ich meine Hand dort stecken und die Studie und steckte meine Hand in die andere und sah sind der Unterschied, Benutze ich meine Fingerspitzen oder tun greifen oder meine arme alte Zeheneimer? Wie viele Leute brauche ich? Das ist der Zweck dieses Abschnitts. Es ist das Konfidenzniveau, dass Sie die richtige Menge. In Hypothesen, Testen wie Trennschärfe, die wir für den Stichprobenumfang für Genauigkeit verwendet haben, brauchen Sie kein Vertrauen ist nicht 95 oder 99. Sie haben hier eine Probenahme, dass Sie eine Falten haben, und das nennt man eine Faktengröße. Also, wenn Akzise wichtig ist, weil es Ihnen sagen wird, wie groß ein Unterschied es ist, OK und Denken an dunkle, Sie immer noch verwenden wir 1920 Darts oder ein Konzept eines Alfa 05 Was ist interessant ist, ich wurde immer gelehrt Hey, Sie pflücken aus 05 Es ist eine von 20 dunklen durch die durch Zufall. Wenn Sie ein signifikantes Ergebnis erhalten, können Sie veröffentlichen. Du könntest deine Dissertation bekommen, aber vielleicht will eine Medizin eine höhere mobile Straße. Sie möchten vielleicht eine Chance von 1% erreichen. Sie haben es zufällig gefunden, während ein Unternehmen vielleicht keine Ergebnisse veröffentlichen möchte. Aber weißt du was? Hey, es besteht eine Chance von 10%, dass ich es durch Zufall allein gefunden habe. So könnte sich das Geschäft ansehen. Also zu wissen, dass die Faktoren, die Sie wie Ihre Dunkelheit haben, was ist beeinflusst uns Effektgrößen, wie groß das Problem oder ich werde sein Die Diskrepanz ist in Ordnung, also hier ist mein Beispiel. Wir haben zwei Gesichter von zwei Personen und sehen, welche attraktiver sind. Was ich Ihnen hier zeige, ist eine kleine Übung in meinem nächsten Leben. Wer ist attraktiver? Nachbarn? Dies ist eine große Effektgröße. Das ist eine Auszeichnung wie Sie heute. Okay, noch einen. Wenn ich 1/4 auf einem Fußballfeld angeheuert habe, hast du fünf Minuten, um es zu finden. Wenn Sie es in fünf Minuten finden, gebe ich Ihnen $1.000.000. Wie viele Leute wollen Sie gehen? Hilf ihm bei der Suche nach deinen Proben gegen wenn ich mich verstecke. Ah, Hockeypuck auf das Fußballfeld und du hast fünf Minuten. Vielleicht brauchst du diese Minute zum Beispiel nicht krauses . Vielleicht brauchen Sie nicht so viele Menschen, weil die Effektgröße größer ist und Sie nicht viele Menschen brauchen . Okay, deshalb wünschte ich, ich hätte in der Schule gelernt, denn das ist ein Tisch. Die Leute haben mir buchstäblich gezeigt. Es ist eine Leistungsberechnungstabelle, und ich werde es beschreiben. Es gibt einen Abschnitt, der Punkt ist niemand 0.5 Punkt 10 Dies sind Ihre dunkle Punkt Niemand ist für medizinische 0.5 ist zu veröffentlichen, und 0.1 könnte für Geschäfte entlang der Straßen verwendet werden. Sie haben die Art von Test, also könnte die Art von Stich, die Sie ausführen, mehr Menschen sein als andere. Also lasst uns einfach die 1. 1 auswählen, die anders ist. Nennen wir das einfach einen T-Test, okay? Es gibt drei weitere Säulen klein, mittel und groß. Das ist eine Faktengröße. Also nimmst du deine Dunkelheit aus. Sein Profil. Du hast deine Tests ausgesucht. Es ist der mittlere Unterschied der ersten Reihe, und ich schachtel es. Wenn Sie eine kleine Effektgröße haben, sprechen wir 1/4 gegen ein Sterben auf dem Fußballfeld. Jede kleine Unterschiede, die Sie brauchen 393 Menschen, so dass es Medium Sie brauchen 64 es ist weitgehend ein Sinn. Lassen Sie mich auf die Jagd nach getrockneter Schule gehen. Als ich fragte, wie viele Leute für meine Dissertation laufen sollten, meine Professoren eine unsere Berechnung nach oben laufen und Sie schauen gerade jetzt und verlassen gut. Woher weiß ich, ob es klein, mittel und groß ist? Weil, glauben Sie mir, ich nahm 26 Teilnehmer an meinem Studium gegen 393. Ich werde den ganzen Sommer für einen Satz testen, und ich muss sie feuern. Als ich sie ansah, sagten sie: Oh, Oh, nur zu einer Leistungsberechnung, und wenn du dein Studium machst, wirst du wissen, ob es klein, mittel, groß ist wie Was Musst du wissen? Am Ende würde ich meinen Graduiertenprogrammdirektor in Schritt in Sicht fragen, Sie wissen schon, Psychologie. Hey, eine experimentelle Seite. Wie viele Leute sollten weglaufen? Sie laufen 16 oder 20. Ich liebe diese Tabelle, und ich konnte nicht finden 16 es für in der Tat, ich fand 20 Cent. Ich habe 64 gefunden. Ich fand 3 93 und ich saß einfach da und sagte, ich verstehe nicht, warum all die Studien, die ich lese, zu versuchen, wie sie zu sein, um meine Dissertation zu bekommen . Sie nur um 16 20 Personen, aber keiner der Macht Toilettentisch. Traurig, was los war? Die Realität ist dieses Leben, und das ist Usability. Testen erfordert in der Regel keine statistischen Daten. Ihre Ziele werden es definieren. Lassen Sie uns die Größe Ihrer Probe. Die wird von vielen Faktoren gesteuert, und sie werden Ihnen sagen, dass Sie eine Energieanalyse ausführen. Aber lassen Sie uns darüber sprechen, was passiert, wenn wir Ergebnisse antizipieren. Wenn Sie eine Studie wollen und Sie keinen Unterschied finden, vielleicht ist a und B vielleicht nicht wirklich besser. Oder vielleicht haben Sie keine Teilnehmer, also gehen sie, Oh, Gallone. Du hattest keinen Stromlauf mehr in Ordnung, aber was wäre, wenn ich 393 rannte und ich ihn 20 finden könnte. Ich verliere meinen Sommer. Ich benutze meine Ich verliere viel Zeit. Hier ist also das schmutzige Geheimnis, und das ist der letzte Punkt, den ich hier habe. Was passiert, wenn man bei 20 Personen Bedeutung findet? Die Antwort ist, es ist echt. Und das war, was mein Professor, alle Studien, die vor mir veröffentlicht wurden, hatten 16 1 Leute. Wenn ich eine Betäubung und laufen 16 20 finden, dass ein deutlich besser ist als Israel, es ist verallgemeinern. Herbal außer der Dunkelheit und die Tür ist eine andere 20 ich Prozent Chance. Ich habe es zufällig gefunden. Ob ich 20 oder 393 lief, wäre das Ergebnis signifikant. Das ist es, was sie versuchen, es pragmatisch zu sagen. Führen Sie die Studie mit einer kleineren Stichprobe aus. Wenn Sie Bedeutung finden, verwenden Sie diese als Basislinie. Und das ist, wie viele Statistiken in den Sozialwissenschaften herauskamen, und es wurde in der Mensch-Computer-Interaktion in der Psychologie, in der Benutzerforschung und Benutzererfahrung weiterentwickelt. Also, wenn Sie auf einen Unterschied suchen für Sie wirklich brauchen nicht mit den Teilnehmern testis 16 20, wenn Sie das Ergebnis zu finden, ist es nicht Baby, dass es wirklich nicht 8. Testübung: In diesem letzten Abschnitt möchte ich, dass Sie einen Unterschied für einen gegen B fühlen. Ich möchte, dass Sie ein vernünftiges Warum bekommen. Ach, kleinerer Stichprobenumfang ist wichtig. Es ist also wirklich eine Demonstration. Also gehen wir zurück zu unserer Aufgabe eines gegen B. und in diesem Fall werde ich Ihnen eine Besetzung geben. Und das ist es ein Krankenhaus. Sieben. Sie bewerten verschiedene Eingabeaufforderungen für die Interaktionsofenschnittstelle. Nehmen wir an, es ist eine Bestellschnittstelle, wo der Arzt all diese Befehle für uns eingibt . , Nehmen wir an,in diesem Beispiel nennen wir das drei „Design A Die Patienten finden eine weitere Behandlung. Also hat der Arzt Sie gebeten, in das System zu gehen. Schau dir all die Befehle an, die sie aufgeben und prüfen. Check, check, check, check, check. Überprüfen Sie alle und drücken Sie auf Abbrechen. Aber ich werde dir ein Problem zeigen. Alles, was Sie tun müssen, ist zu entscheiden. Ja, Sir. Jetzt fangen wir an. Also bist du in das System gegangen. Sie überprüfen, überprüfen, überprüfen, überprüfen, überprüfen, überprüfen. Sie drücken die Abbrechen Taste und das ist, was Requisiten. Also sagt die Requisiten nicht alle Patientenbestellungen stornieren. Ja, und die Antwort sollte nein sein. Ok. Also, während Sie das durchmachen, gibt es eine Reihe von Ihnen, die vielleicht vier Sekunden bekommen haben. Vielleicht haben wir sechs Sekunden bekommen. Manche haben vielleicht drei bekommen. Das ist irgendwie eine interessante Distribution. Während ich das mit all meinen Klassen mache, sehe ich manchmal etwa drei oder vier Sekunden. Fünf Sekunden. Lassen Sie uns das Gerät sein. He. Krankenhaus sagte, es ist das gleiche Kalb. Du beurteilst verschiedene Probleme. Die Patienten einen Aufstieg weitere Behandlungsposition Bitten Sie, ins System zu gehen, um in das System zu gehen und alle Bestellungen zu stornieren. Du siehst nach. Check, check, check, check, check. Sie wählen die Bestellungen aus und drücken Sie auf „Abbrechen“, entscheiden Sie ja oder nein? Und Sie wissen, zu der Zeit, lasst uns anfangen. Ich muss nicht mal sieben Sekunden in der Arbeit, die ich mache. Die Eingabeaufforderung ist Abbrechen aller Patientenbestellungen. Ja, was ich finde, wenn ich diese Gruppe nehmen würde und die meisten Leute diese Antwort in 123 Sekunden im Vergleich zu 36 Sekunden bekommen , haben wir zwei verschiedene Distributionen. Anständige Effektgröße Und ich kann Ihnen sagen, ob ich Aufgabe zuerst oder Aufgabe eine erste geben. Ich habe die Bestellung gewechselt. Ich mache es in Deutschland. Ich mache es in Asien. Ich mache es in den USA und in meinen Klassen. Diese diese Aufforderung, die sagt, stornieren alle Patienten Bestellungen. Ja ist immer besser als die oz zuerst, und das ist ein Gefühl von ist das Ergebnis. Verallgemeinern Herbal. Es war nicht, ob es zwei Sekunden gegen sechs für 1,3 gegen sieben ist. Man fühlt Unterschied, und es verallgemeinert, dass es immer anders ist. Es ist immer besser. Ok? Und so in diesem Kurs Übung, was ich hoffe, Sie haben, ist, wenn Sie Gerät ein Gerät haben, können Sie rechtfertigen, wie viele Teilnehmer einen Test vereinen. Und in diesem Fall es vielleicht nur 16 oder 20. Denn wenn ich die Antwort finde und du sie schon gefühlt hast, ist es pflanzlich außer Zufall verallgemeinern. Und das ist die Dunkelheit. Okay, wenn Sie also zurück zum vollständigen Entscheidungsbaum gehen, sollten Sie ein Gefühl der Stichprobengröße für Florida-Test haben. Und das ist, was für Probleme suchen wir, um zu finden, wie schwer es ist. Dann fängst du an, dir die Magic Five anzusehen. Sie denken über die Anzahl der Benutzergruppen, wie komplex und tanzen. Es wird nicht überprüft. Wenn Sie etwas studieren wollen, Sie von der Rezeptphase gegangen, um tatsächlich gehen, um das volle Abendessen zu machen. Sie müssen wissen, ob es richtungsweisend ist. Ich möchte nur meinen Zeh ins Wasser legen, und in diesem Fall wird es dem Formations- und Geruchscheck sehr ähnlich sein. Aber wenn Sie definitiv wissen müssen, dann fragen Sie sich selbst ist keine Frage der Präzision. Also muss ich diese Punktzahl genau jetzt sehen Sie die Tabelle, die wir hatten, die berechnet 300 Teilnehmer 196 oder 1000? Oder ist es? Ich habe Prüfungen im Büro. Ich sehe nicht nur nach dem Laster eine Punktzahl, sondern A gegen B. Und in diesem Fall haben Sie eine Machtkopulation. Aber ich fordere Sie auch auf, in 16 20 zu testen, um zu sehen, ob Sie einen signifikanten Unterschied haben, wenn die Effektgröße ziemlich stark scheint. 9. Schlussbemerkung: Während dieses Kurses habe ich eine Übung gegeben und dann im Wesentlichen Frage stellen Ist das Gerät ein besseres Gerät? Wie viele Teilnehmer würden Sie in Ihrem Studium haben und bitte jetzt rechtfertigen? Ich habe einige Beispiele gegeben, weil Gerät A gegen B alles von, ah, Telefon sein könnte ah, . Oder es könnte, wie ich hier zeige, ein Stück Papier sein. Es könnte ein sehr könnte dieses alte Stück Papier sein, das in Bezug auf Anweisungen und Inhalt doppelt so lang ist wie B. Das könnte das A gegen B in Frage gestellt werden. Also, was ich liebe für alle tun, ist, eine Projektgalerie zu nehmen und online die Antworten auf diese Frage zu posten . Ich würde mich freuen, dass Sie Ihr Gerät beschreiben, A gegen Gerät. Seien Sie jetzt herausgefordert. Möglicherweise handelt es sich nicht um ein Gerät. Es kann in der Lage sein, in Papier oder in einem Werkzeug oder einer Art von Schnittstelle zu sein, aber ich würde mich freuen, dass Sie es beschreiben. Wenn Sie Bilder verwenden können, wäre das großartig, denn das gibt immer eine schöne Perspektive. Aber um mir zu sagen, wie viele Teilnehmer Sie vorschlagen zu verwenden und offensichtlich zu rechtfertigen, seien Sie großartig, wenn Sie das Flussdiagramm verwenden und Sie wussten, dass Sie ein gewisses Motiv waren und Sie eine definitive Antwort brauchten . Und dann wolltest du diese Vorstellung von Hypothesen testen. Aber wenn Sie wirklich nur die prägende Arbeit nur Gerät A und Sie versuchen, es besser zu machen. Ich würde immer noch gerne sehen, wie viele Teilnehmer Sie wählen und wie Sie es gerechtfertigt haben, indem Sie einige der Techniken verwenden, die Sie im Kurs gelernt haben. Also, das ist die Frage nach dem Projekt Galerie Zuordnung Foto online, und ich würde gerne Ihre sehen. Also hoffe ich, Sie genießen diesen Vortrag und diese Fähigkeiten teilen. Ich will dir ein bisschen Wissenschaft geben, die hinter einigen Dingen steckt , die wir in dir tun. X-Forschung. Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren. Ein mutiger Einblick dot com und ich kann Ihre Fragen beantworten. Aber ich hoffe auch, einen Rauch oder diese Themen zusammenzustellen, damit Sie ein wenig mehr von der praktischen Seite von Ihnen lernen können. X-Forschung. Vielen Dank.