Stromabfrage für Excel lernen & Zeit speichern

1. Einführung: Power Query ist das großartigste Feature , das seit einiger Zeit zu Excel hinzugefügt werden muss. In diesem Power Query Power-Kurs werde ich Ihnen beibringen, wie Sie Power Query verwenden , um sich mit jeder Art von Datensätzen zu verbinden, die Daten zu bringen und sie mit einer schrittweisen Automatisierungstechnik zu bereinigen . Sie haben fünf Videolektionen in diesem Kurs. Das ist also ein wirklich Mini-Kurs und man kann sich das an einem Nachmittag anschauen. Am Ende dieses Kurses haben Sie einige besondere Kräfte in sich. Sie können jede Art von Daten aufnehmen, die schmutzig oder verstümmelt oder alle ungeformt aussehen. Und dann können Sie sagen: Ja, ich kann es bereinigen und ich kann meine Daten mit Automatisierungen analysieren . Also vielen Dank, dass Sie diesen Kurs bekommen haben. Lasst uns jetzt in unsere Lektionen einsteigen. 2. Erste Schritte und 5 data mit Power Query: Hier sind die Beispieldaten, die wir für die ersten beiden Videos verwenden werden . In der Tat werden wir für alle Videos dieselben Daten verwenden, aber ich werde einige zusätzliche Datensätze vorstellen. Für Videos 34. Dies ist ein typischer Mitarbeiter-Datensatz , da er ziemlich neutral ist. Wir können uns alle darauf beziehen. Wie Sie sehen können, gibt es zwar sauber aussieht, einige Probleme mit diesen Daten. Um zu diesen Daten in Power Query zu gelangen, müssen Sie nur alle Daten auswählen. Sie dann in der Datenleiste Klicken Sie dann in der Datenleiste auf die Option „ Tabellenbereich“. Power Query besteht darauf, dass Ihre Daten in einem Tabellenformat vorliegen sollten, sodass Sie die Tabelle erstellen können. An dieser Stelle. Wir sagen einfach, okay, in unseren Daten werden in eine Tabelle umgewandelt. Dies öffnet den Power Query Editor. Und dies ist der Bildschirm, über wir Excel mitteilen können, wie unsere Daten mithilfe von Datenverarbeitungsregeln bereinigt werden sollen. Den Tabellennamen sehen wir hier. Es heißt Tabelle eins, weil wir die Tabelle auf dem Excel-Flug als TB1 erstellt haben . Es zeigt Ihnen eine Vorschau der Daten. Stellen Sie sich den Power-Abfrage-Editor als separaten Bildschirm vor, auf dem wir verschiedene Dinge konfigurieren können. Wir werden dies verwenden, um die ersten fünf Fragen zur Datenbereinigung zu beantworten , und dann werden Sie sich mit dem Bildschirm vertraut machen. Unsere erste Frage ist, dass wir hier eine Mitarbeiter-ID haben, aber es gibt zwei verschiedene Werte durcheinander. Die ersten beiden Buchstaben des Mitarbeiterausweises oder meines Kostenstellencodes. Und dann sind die nächsten fünf Buchstaben die Mitarbeiternummer selbst. Daher möchten wir die Kostenstelle und Mitarbeiternummer zu Analysezwecken in zwei separate Spalten aufteilen . Um die Spalte zu teilen, können Sie die Spalte auswählen und dann mit der rechten Maustaste auf die Spalte klicken, in der Sie eine Option Spalte teilen haben. Beachten Sie, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Spalte zu teilen. Zum Beispiel können wir sagen, dass ich nach Anzahl der Zeichen teilen wollte . Das ist wirklich das, was wir brauchen. Ich möchte zwei Zeichen und fünf Zeichen teilen. Wenn Sie ein Trennzeichen haben, können Sie diese oder einige andere aufregende Optionen auch hier verwenden . Es würde die Anzahl der Zeichen verwendet und angeben, dass ich zwei Zeichen so weit wie möglich aufteilen möchte . Dies wird die Spalte nur in zwei separate Spalten aufteilen , ersten zwei Buchstaben und alles andere. Wenn Sie auf OK klicken, werden dadurch nur zwei separate Mitarbeiter-ID-Spalten erstellt . Ihre ursprüngliche Spalte für Mitarbeiter-ID ist jetzt verschwunden. Stattdessen gibt Ihnen Power Query zwei separate Spalten, mit denen Sie arbeiten können. Und sie werden ID eins und ID zwei genannt. Sie können auf die Spalte doppelklicken und diese als Kostenstelle benennen. Und diese wäre die ID-Nummer. Hier. Durch diesen Prozess haben wir eine kahle Power Query, die diese Daten der Mitarbeiter-ID in zwei Spalten aufgeteilt hat. Während es also mit dem aktuellen Datensatz passiert, erfasst Power Query, wenn Sie saubere neue Daten haben, wenn Sie den Aktualisierungsprozess ausführen wenn Sie den Aktualisierungsprozess ausführen , die neuen Daten. Es wird automatisch aufteilen, dass Daten auch gemischtes Problem sind, in der Spalte der Abteilung können wir sehen, dass mehrere Personen eine Nullabteilung haben. Diese Leute sollten nicht einmal in unserer Personenliste stehen. Sie arbeiten hier nicht mehr, aber irgendwie bringt unser Datenimportsystem sie irgendwie herüber. Wir wussten also, dass wir diese Leute entfernen wollten. Irgendwelche Zeilen aus den Daten. Sie können die Filteroption verwenden. Klicken Sie also auf den Filter und wenn wir etwas deaktivieren, das nicht Teil der endgültigen Daten , die Power Query bereitstellt. Wenn ich also die Null deaktiviere, sehe ich das nicht mehr. Ich kann denselben Bildschirm benutzen. Schließen Sie beispielsweise Schulungspersonal und Support-Mitarbeiter aus, wenn ich sie nicht für eine bestimmte Analyse oder Datensituation sehen möchte . In diesem Fall werden wir all dies behalten, aber einfach die Null-Mitarbeiter ausschließen. Und wenn Sie auf OK klicken, die Personen, die auch von den Daten entfernt sind, um die Schritte zu sehen , die wir auf die Daten angewendet haben, können Sie sich den Bereich „ Angewandte Schritte“ hier in dieser Ecke ansehen . Und dann werden Sie alle Schritte aufgeführt, die Sie bisher unternommen haben, und die Daten bereinigen. Die Schritte, die wir getan haben, sind wir die Daten aus Excel sortiert haben. Dies ist also der Quellschritt. Dann teilen wir die Spalte nach Position auf. Diese Spalte ist also in zwei Spalten aufgeteilt, Employee ID eins und Mitarbeiter 82. Wenn Sie auf einen bestimmten Schritt in der Abfrage klicken, werden Ihnen die Daten ab dem niederländischen Schritt angezeigt. In diesem Schritt, wenn wir die Spalten teilen , werden immer noch ID eins und ID zwei genannt. Im dritten Schritt haben wir die Spalten umbenannt. Und dann haben wir im vierten Schritt einen Filter auf die Abteilungsspalte angewendet , damit wir die Nullabteilung entfernen. Sagen wir, ich habe meine Meinung geändert. Ich bekomme vom Finanzteam die Post , dass unser Kostenstellencode nicht die ersten zwei Buchstaben ist, sondern die ersten drei Buchstaben. Wie ändern wir es? Schau dir einfach den Schritt an, in dem du die Änderung vorgenommen hast. So ist beispielsweise Spalte nach Position aufteilen der Schritt. Das finden wir. Und dann gibt es einen Verstärkungs- oder Zahnradknopf direkt neben dem Schritt. Darauf klickst du. Und hier kann man einfach sagen, dass ersten drei Buchstaben mein Kostenstellencode sind. Bringen Sie also die beiden S3 auf Okay. Und du weißt, wie schnell drei Buchstaben hier sind, und dann ist der Rest da. Technisch gesehen ist das nicht richtig. Also mache ich diesen Schritt einfach rückgängig indem ich ihn wieder auf zwei ändere , unabhängig davon, welchen Schritt Sie sehen. Wann immer Sie Ihre Arbeit in Power Query beenden, erhalten Sie die Daten nur im letzten Schritt. Es wird Ihnen also nicht die Zwischenwerte geben, sondern nur den letzten Schritt allein. dritte Bereinigungsproblem ist, wenn Sie die Namensspalte bemerken, können Sie sehen, dass einige Namen am Ende oder am Anfang etwas zusätzlichen Speicherplatz haben . Also hier habe ich meine zusätzlichen Räume. Dies ist wiederum ein häufiges Problem in vielen Szenarien zur Datenbereinigung, wenn Sie die Daten von einem externen System abrufen, manchmal haben sie einige zusätzliche Leerzeichen. Damit wir diese Räume aufräumen können. Um den Space zu bereinigen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Namensspalte und hören Sie dann vom Zwei Sie haben die Möglichkeit , die Daten zu trimmen. Was wir tun werden, ist, dass alle zusätzlichen Leerzeichen am Anfang oder am Ende entfernt werden . Also führen wir die Trimmung aus und diese zusätzlichen Leerzeichen sind weg. Bisher haben wir drei Schritte zur Datenbereinigung durchgeführt. Wir haben die Mitarbeiter-ID aufgeteilt, wir haben die zusätzlichen Räume herausgenommen und alle Mitarbeiter in der Abteilung herausgenommen. Für unser Szenario zur Bereinigung von gemischten Daten haben wir das Startdatum der Mitarbeiter und wir wollten nur berechnen, wie lange sie hier bei der Organisation sind. Wie die Venule. Wir haben hier eine Datumsspalte, aber beachten Sie, dass der Datentyp hier ABC123 sagt. Bevor wir irgendwelche Operationen an den Daten durchführen, empfiehlt es sich, die Daten in den Datentyp der Daten zu konvertieren . Sie dazu mit der rechten Maustaste auf Startdatum Typ ändern, und wählen Sie dann die Datumsoption aus. Wenn Sie den Datumsdatentyp automatisch haben, zeigt das Symbol hier ein Kalenderlogo anstelle von ABC123, was früher angezeigt wurde. Jetzt, da das Startdatum als Datum behandelt wird, kann ich eine neue Spalte einführen, die das Startdatum und dann mein aktuelles Datum ansieht. Das Datum der Aufnahme dieses Videos ist der 31. März 2022. Und dann sag mir, wie lange jeder dieser Mitarbeiter bei uns ist. Um diese Art von Operation von zu Hause aus durchzuführen, müssen Sie zur Multifunktionsleiste Spalte hinzufügen wechseln. Und von hier aus kann ich eine Berechnung als neue Spalte einführen . Von hier an das Date. Ich wähle nur die erste Option aus, Spaltendatum, Alter hinzufügen. Was dies tun wird, ist, dass das Alter des Datums ab dem aktuellen Tag ab heute berechnet wird, abzüglich dessen Datum wie aktuellen Tag ab heute das Alter sein würde. Wenn du Alter hinzufügst, wirst du den Aij hier hinzugefügt. Das Alter wird im Format von Basisstunden, Minuten und Sekunden angezeigt. Es heißt also, dass dieser Mitarbeiter seit 503 Tagen bei uns ist. Diese Person braucht 1344 Tage hier. Dies ist zwar eine gute Möglichkeit, die Mitarbeiterzeit zu berechnen, oder 503 ist nicht wirklich sinnvoll. Idealerweise möchten wir berechnen wie lange sie in Ohren oder etwas Weißem bei uns sind. Lassen Sie die Altersspalte ausgewählt. Wir können zum Transformationsband gehen und von dort aus kann ich das Alter in ein anderes Format ändern. Fügen Sie also Spalte hinzufügen die Spalte hinzu, während die Transformation die Dinge an Ort und Stelle ändert. Von Transformationsseiten, die in einem Dauerformat angezeigt werden. Sie können die gestoppte Uhr sehen, eine Art Symbol dort in der Bilddauer. Ich kann einfach sicher sagen, dieses Alter für mich in totalen Ohren. Dies wird die Amtszeit des Mitarbeiters in EX berechnen . Diese Person ist seit 1.307 Jahren hier und diese Person ist zu diesem Zeitpunkt seit 3,68 Jahren hier , Sie können auch auf das Alter doppelklicken und benennen Sie dies dann in Amtszeit um. Diese Altersberechnung ist eine dynamische Berechnung. Jedes Mal, wenn Sie die Power Query aktualisieren, wird sie diese Berechnung lesen und wird sie diese Berechnung lesen und die Amtszeit ab dem Aktualisierungsdatum des Kanals aktualisieren. Im Moment ist es der 31. März 2022. Aber wenn Sie dieses Video ansehen und diese Daten aktualisieren, werden Sie hier einen anderen Wert sehen. Eine Sache, die Sie vielleicht bemerken, wenn Sie mit mir mitgehen, einfach, Ihre Power Query ist sauber, sieht wahrscheinlich etwas anders aus und die Schritte sehen auch etwas anders aus. Es gibt also ein paar Dinge, die ich an meinem Ende gemacht habe. Und lassen Sie uns einfach aufdecken , dass der Unterschied Nummer eins, den Sie vielleicht bemerken, darin besteht, dass Sie möglicherweise nicht die Formelleiste oben haben. Dies ist etwas , das optional ist, und ich behalte das gerne weiter. Um die Formelleiste anzuzeigen, können Sie von transformiert zur Beauty-Schaltfläche wechseln und die Option für die Formelleiste aktivieren. Das ist eine einmalige Sache. Und wenn Sie das tun, wird Ihnen jedes Mal Power Query aus einer anderen Excel-Datei öffnen, , wenn Sie Power Query aus einer anderen Excel-Datei öffnen, die Formelleiste angezeigt. Sie könnten denken, was der Sinn der Formelleiste ist, verwendet Power Query seine eigene Sprache namens M language. Und da sich die M-Sprache stark von der Excel-Formelsprache unterscheidet, verstehe ich gerne, was von Zeit zu Zeit vor sich geht. Wenn wir die Formelleiste haben, können Sie lesen, was passiert und die Schritte verstehen, da jeder Schritt eine Logik oder einen Code angehängt hat . Zum Beispiel sagt der umbenannte Schritt Spalten hier, dass Sie das Spaltenalter gewählt und dann in Tenure umbenannt haben. Das ist also die Logik , die Teil 20 verwendet. Ebenso um die Gesamt-Ohren zu berechnen. Wenn ich diesen Schritt auswähle, können Sie sehen, dass die Dauer der Gesamtzahl der Tage gedauert hat, und teilen Sie ihn dann durch 365, um das Alter zu berechnen. Hier sieht man, dass dies nicht auf die Schaltjahre oder irgendetwas achtet die Schaltjahre oder irgendetwas , unabhängig davon, was das Ohr ist, es teilt sich immer mit 365. Diese Formelleiste zu haben ist eine großartige Möglichkeit einen Einblick in das zu werfen, was hinter den Kulissen passiert. Und ich behalte diesen gerne zu meinen eigenen Vergnügungszwecken an. Lassen Sie uns diese Lektion abschließen eine weitere Berechnung hinzufügen, die dem FDG eines Mitarbeiters gegeben wird. Ich wollte eine Kolumne hinzufügen, in der ich mitteilt, ob es sich um einen Vollzeitbeschäftigten oder ein Teilzeitangestellter handelt. Diese Art der Berechnung wird als bedingte Berechnung bezeichnet , denn wenn es sich um FDI handelt, sind sie Vollzeit. Alles, was weniger als eins ist Teilzeit. Wir können die Option Spalte Spalte hinzufügen verwenden um eine solche Berechnung einzuführen. Fügen Sie also Spalte Bedingte Spalte hinzu. Geben Sie von hier aus den Spaltennamen an. Das ist also mein vollständiger Schrägstrich, das ist der Name der Spalte. Dann erstellen wir die Bedingung mit diesem speziellen Bildschirm. Also wenn FDE-Spalte, und dann hier heißt es weniger als, größer als usw. Also sage ich, dass es weniger als eins ist. Das bedeutet, dass sie Vollzeitäquivalent unter eins sind und dann Teilzeitbeschäftigte sind. Du kannst hier vorerst irgendwie eine Leiter von Kollisionen bauen , wir machen einfach wenn-sonst. Wenn sie unter einer Teilzeit sind, sind sie sonst Vollzeit. Und dann klicken wir auf Okay, und es wird hier eine vollständige Berechnung des Schrägteils als Spalte für mich einführen , die die Mitarbeiter als Teilzeit- oder Vollzeit markiert. Diese Art von Dingen ist sehr nützlich, wenn ich nachgelagerte Analysen über die Natur der Mitarbeiter durchführen wollte . wir nun fünf Bereinigungsschritte haben , die die Kostenstelle und die ID-Nummer des Mitarbeiters aufteilen Kostenstelle und die ID-Nummer , den Namen bereinigen, die Abteilung entfernen ihre Amtszeit hinzufügen und ihre Art der Arbeit hinzufügen, ob Vollzeit oder Teilzeit. Lassen Sie uns das zurück nach Excel laden , damit wir sehen können, wie die geladenen Daten, die wir wirklich aussehen , bevor wir das tun, heißt Tabelle eins. Tabelle eins ist kein sehr guter Name, also nenne ich meine Anfrage als. Du kannst es. Wählen Sie hier einfach die Namensoption aus und geben Sie dann den Namen ein. Ich nenne das als Mitarbeiter und drücke Enter. Jetzt wird die Abfrage von zu Hause aus als Mitarbeiter bezeichnet, die eine große Schaltfläche „Schließen und Laden“ hat. Moment klicken wir in den nachfolgenden Videos darauf, ich erkläre Ihnen, wie Sie auch die anderen Ladeoptionen verwenden können. Also sagen wir Close und Load. Was das dann tun wird, ist, dass es eine grüne Farbtabelle auflädt. Ich denke, dies ist die Standardfarbe , die parkt, in der er ständig in einer neuen Registerkarte in Excel auswählt , und der Name, den sie hat, die Registerkarte heißt Personal sowie die Tabelle selbst, die sie erstellt, ist auch Mitarbeiter genannt. Diese grüne Tabelle hier ist die sauberere Version Ihrer Daten. Ihre Originaldaten befinden sich weiterhin auf der Registerkarte Daten. Beachten Sie, dass beim Erstellen der Power Query diese irgendwie in ein tabellarisches Format umgewandelt wird. Das sind also meine Originaldaten und das sind meine neuen Daten. Das sehen Sie hier, Darren Scalia, die Mitarbeiter-ID, SBI Nullen Nullen 07. In der saubereren Version wurde es in PR und Nullen 07 aufgeteilt. Ebenso ist Darwins Qualia was, 0,3 FTE, und sie sind am 13. November 2020 beigetreten. Auf der Grundlage dieser Informationen haben wir diese beiden ihre Amtszeit berechnet und dann auch als Teilzeitmitarbeiter markiert auch als Teilzeitmitarbeiter , weil sie eine hier aufgeführte Abteilung haben. Aber wenn ich hierher gehe und dann einige dieser Leute ansehe wie Minute während Stafford, David und nicht hier in diesen Daten sein weil sie zur Nullabteilung gehören. Als die Daten bereinigt wurden, sie irgendwie von den Daten verlassen. Und Sie können an diesem Filter sehen, dass wir nicht die Null-Abteilung NADH haben . Wir werden Minerva auch hier in den Suchergebnissen haben. So werden die Daten bereinigt, wenn sich etwas ändert. So erhalten wir zum Beispiel die Nachricht vom Hintergrundunternehmen dass Minerva keine Mitarbeiterin der Nullabteilung ist, zu legal wechselte. Ich habe meine Daten geändert. Ebenso wird die Weiterentwicklung ihre ADI von 0,3 auf 0,6 aktualisieren . Ich bin, ich werde sie tatsächlich zu einem machen , dass wir sehen werden, dass sie Vollzeit werden. Wir haben zwei Änderungen vorgenommen. Wir haben die Torrents als Vollzeitbeschäftigte gemacht und Minerva an die Rechtsabteilung gemäht. Wir sind hierher gekommen, um die Charakterdaten abzurufen. Auch hier müssen Sie nur mit der rechten Maustaste klicken und dann die Daten aktualisieren. Sie können es auf verschiedene Arten tun. Sie können mit der rechten Maustaste klicken und aktualisieren. Sie können zu Daten gehen und dann aktualisieren. Oder wenn Sie das Verbindungsfenster für Abfragen auf der rechten Seite angezeigt haben , können Sie hier auch mit der rechten Maustaste klicken und dann aktualisieren. Unabhängig davon, wie Sie es machen, machen Sie einfach den gleichen Prozess. Also werden wir das auffrischen. Und boom, wir kriegen Minerva her. Wir bekommen hier Toleranz mit DEF d1 und dann werden sie Vollzeitbeschäftigte. Ihre Amtszeit ändert sich nicht, da wir den Prozess am 31. März noch einmal ausführen. Aber wenn ich das morgen oder übermorgen noch einmal lesen möchte , sehe ich dafür auch ganz andere Werte . Das ist also das erste Video in dem wir die Daten in Power Query geladen haben. Wir haben fünf Bereinigungsaufgaben erledigt und dann wieder nach Excel geladen. Lasst uns mit dem nächsten übergehen. 3. Spalten in Power Abfrage hinzufügen: In der vorherigen Lektion haben wir unsere Mitarbeiterdaten übernommen und dann fünf Datenbereinigungsschritte angewendet, die die Mitarbeiter-ID in Kostenstelle und gültige ID-Nummer aufteilen und Leerzeichen aus der Namensspalte entfernen. und dann alle Personen , die sich in der Null-Abteilung befinden, sowie basierend auf dem Startdatum, berechnen Sie ihre Amtszeit und finden Sie basierend auf dem FTE heraus, ob es voll- Zeit- oder Teilzeitbeschäftigte. Dies sind die Daten, die wir nach der Reinigung mit Power Query generiert haben . Lassen Sie uns in dieser Lektion den Bereinigungsprozess fortsetzen und einige weitere Schritte hinzufügen. Nun, da wir hier in Excel sind, wie kehren wir zur Teileabfrage zurück? Sie können dies in wenigen verschiedenen Schritten tun. Nummer eins: Sie können von zu Hause aus zum Datenband wechseln. Und von hier aus haben Sie Ihre Anfragen und Verbindungen. Wenn Sie auf diese Abfragen und Verbindungen klicken, sehen Sie alle Abfragen in Ihrer Arbeitsmappe. Das ist also meine Mitarbeiterfrage im Moment, wir haben nur eine, aber möglicherweise könnten Sie auch mehrere Anfragen haben. Wenn Sie sich eine bestimmte Abfrage ansehen, können Sie mit der rechten Maustaste klicken und dann Deklaration bearbeiten sagen. Ebenso können Sie die zweite Option auf die Tabelle klicken, die grüne Tabelle, die Power Query generiert hat. Wenn Sie in diese Art von Luft-Power-Abfragetabelle klicken , sehen Sie, dass oben ein Abfrage-Menüband angezeigt wird. Und wenn du dorthin gehst, hast du auch den schönen großen Bearbeiten Button auf dem Codewort. Sie können dies verwenden, um wieder auf unsere Anfrage zu gelangen. Lassen Sie uns dies bearbeiten und beginnen Sie, die Daten etwas mehr zu bereinigen. Wie wird der schnelle Bereinigungsschritt in diesem Video in der Gehaltsspalte sein. Was ist diese Gehaltsspalte hat einige Nullwerte. Und jeder, der ein Nullgehalt erhalten hat, liegt an der jeweiligen Personalpolitik. Und so kommt jeder, der genau 45.000 Dollar Gehalt erhält, als Null. Frag mich nicht Bescheid, gerade erfundenes Szenario hier. Wir wollten die Wörter einfach durch 45.000 ersetzen, also sollte das ihr Mitglied sein. Aber bevor wir das tun, lasst uns einfach schnell verstehen, was diese grünen Balken oben bedeuten. Diese grünen Balken geben uns die Qualität der Spaltendaten an. Wenn etwas vollständig grün ist, bedeutet das, dass es alle oder die Spalte Daten hat. Aber wenn einige Spalten einige Nullwerte haben, wie hier, habe ich Nullwerte. Der grüne Balken ist nicht ganz voll. Und wenn Sie schweben, sagt mir das, dass 931 Zeilen Werte haben und 4141% mehr 4% leer sind. Und es gibt mir auch die Möglichkeit, das Leere zu entfernen. Wir wollen nichts Leeres entfernen. Wir wollen uns hier nur mit dem Gehaltsproblem befassen. Hier sind beispielsweise innerhalb des Gehalts 40 Werte leer. Und es würde auch hervorheben, wenn es gerade Fehler gibt , dass wir keine Fehler haben. Aber wenn es einen Fehler gibt, wird dies auch hervorgehoben. Lassen Sie uns einfach eine Regel hinzufügen , die besagt, dass, wenn das Gehalt null ist, der Wert 45 Tausend betragen sollte. Diese Art von Prozess wird als Ersatz bezeichnet. Alles, was Sie tun müssen, ist mit der rechten Maustaste auf die Spalte zu klicken und dann die Option Werte ersetzen zu verwenden. Sie denken vielleicht, warum kann ich das nicht einfach auswählen und Tippfehler oder die Daten? Sie dürfen so etwas in Power Query nicht tun . Power Query ist eine regelbasierte Engine, daher muss jeder Bereinigungsschritt, den Sie ausführen, eine Ruine sein. Also klicke ich mit der rechten Maustaste und wähle dann Werte ersetzen. Der Wert, um 0 s und null zu finden. Wir wollten die Arktis 45.001 ersetzen. Beachten Sie hier, dass Power Query Groß- und Kleinschreibung berücksichtigt. Wenn Sie also null genau so eingeben, wie es aussieht, dann funktionieren Sie nur. Wenn ich das in Großbuchstaben tippen würde, obwohl sie für unsere Augen gleich sind. Das ist ein anderer Wert und das wird nicht wirklich funktionieren. Also sagen wir einfach Null 45.000 und klicken dann auf Okay. Dann wird eine Regel hinzugefügt, die besagt, dass , wenn das Gehalt von jemandem bekannt ist, es 45 Tausend sein wird. Jetzt ist unsere Gehaltsspalte durchgehend grün. Unser nächstes Bereinigungsszenario erhält den Mitarbeiternamen, ich möchte nur ihren Vornamen extrahieren und ihn dann in einer anderen Spalte drucken. Wir könnten das dann benutzen, um vielleicht einen Brief zu verschicken oder was auch immer. Dann möchten Sie einfach nur ihren FirstName ausdrucken. So etwas ist, wo ich alles bis zum ersten Platz extrahieren möchte . Das ist also der Hostname. Du könntest das auf verschiedene Arten machen. Nummer eins ist, dass Sie die Spalte auswählen können und dann aus der Spalte die Spalte aus Beispielen verwenden können. Auf diese Weise lassen Sie Power Query herausfinden, was die Logik für eine solche Operation ist. Stellen Sie sich eine Spalte aus Beispielen als Flash Fill in Excel vor. Aber hier mit einer Spalte aus Beispielen ist es wiederholbar. Das heißt, wenn sich Ihre Daten ändern und Sie lesen und den Prozess lesen, heißt es auch die Vornamen für die neuen Daten extrahieren . Wir machen diese Kolumne anhand von Beispielen. Und von hier aus gebe ich einfach meinen FirstName, Torrance. Und dann haben Sie an dieser Stelle irgendwie vorhergesagt, was wir vorhaben. Und dann ist es, Es sind in Kürze alle anderen Werte, die es bekommen wird, wenn der erste Wert gelehrt werden soll. Und lasst uns einfach die Formel lesen. Welche Formel es verwendet, heißt es x-Punkt vor dem Trennzeichen. Der Blick auf die Namensspalte und das Trennzeichen ist Leerzeichen. Das ist die eigentliche M-Sprachformel , die Park, in der er hier verwendet. Wenn Sie damit zufrieden sind, klicken Sie auf Okay. Und dann wird das hinzugefügt wenn Sie Text vor dem Trennzeichen genannt würden, doppelklicke ich einfach darauf und sage dann FirstName. Das ist der Name dieser Spalte. Und wir werden hier den Vornamen des Mitarbeiters bekommen. Es behält weiterhin Ihren ursprünglichen Namen bei, aber es wird eine neue Spalte namens firstname hinzugefügt. Nachdem wir dies hinzugefügt haben, möchte ich diesen Vornamen direkt neben dem FullName sehen, nicht ganz hier. Eine Möglichkeit, diese Spalte zu verschieben, besteht darin, auf die Spalte zu klicken, Maus zu halten und sie dann einfach direkt neben die Namensspalte zu bewegen. Dies wird die Spalten mit dem Namen hier plus num hier neu anordnen. Sie können sich den M-Sprachcode hier ansehen, in dem „Eingabelt “ steht, oder um Spalten neu anzuordnen. Wir werden unsere Diskussion mit der Namensspalte erneut fortsetzen. Angesichts des Namens möchte ich den Namen neu schreiben, da zum Beispiel Taurin Scalia ihr Name ist. Ich möchte sie als Qualia, Kameratoleranz, Chancy-Komma-Form, Vogelkomma Gati nennen . Auch hier möchten Sie in bestimmten Situationen Nachname, Komma und Vorname als Option haben . Wir werden eine weitere Spalte erstellen, die name2 sein wird. Und dann werden dort die Induktivität und die Vermeidung durchgeführt. Auch hier könnten wir die Option Spalte aus Beispielen verwenden. Aber weil Sie das bereits getan haben, zeige ich Ihnen eine andere Technik, diese andere Technik in Wänden diese Spalte haben wir eine Extraktoption. Aus dem Extrakt wurde ich vor dem Trennzeichen nach den Limiter-Optionen repariert . Ich werde dies verwenden, um den Namen zwei verschiedenen Spalten zuzuordnen. Wir haben bereits die Vorname Spalte, also verwenden wir den Vornamen, wir generieren einfach den Nachnamen und dann machen wir das. Extrahieren Sie also Text nach dem Trennzeichen. Dann ist das Trennzeichen Leerzeichen. Also drücke ich hier einfach die Leertaste und klicke auf Okay. Dies muss Endodermis extrahieren. Leg es ganz am Ende hin. Es ist alles Text für Trennzeichen, und dann werden nur diese Nachnamen hier gedruckt. Beachten Sie, dass einige dieser Nachnamen etwas zusätzlichen Speicherplatz haben. Und das große Ding ist auch, dass der Name des Anbieters in das System eingegeben wird. So werden mehrere Leerzeichen in der Mitte und diese Leerzeichen nicht durch Trimmen entfernt. Das ist der Grund, warum in diesen Räumen da oben kommen. Das ist alles gute. Das große Zeug zum Begrenzer kommt. Ich kann schnell mit der rechten Maustaste klicken und das auch kürzen. Dieses überschüssige Geschäft ist also verschwunden. Jetzt haben wir hier einen Nachnamen. In einem Vornamen hier. Was wir dann tun wollen, ist, dass wir den Text nach dem Trennzeichen nehmen, ein Komma platzieren und dann den Dampf in die letzte Spalte bringen wollen. Hier verwenden wir die Option „ Benutzerdefinierte Spalte“. Wir haben die bedingte Spalte, wir haben die Spalte aus Beispielen angewendet. Wir versuchen es mit der benutzerdefinierten Spalte. Hier wird ein Bildschirm geöffnet Sie aufgefordert werden, die M-Sprache selbst zu schreiben. Dies ist meine Name2-Spalte. Hier. Wählt den Text nach dem Trennzeichen aus. Das ist der Nachname, kaufmännisches Und-Zeichen, innerhalb eines Kommas mit doppelten Anführungszeichen. Und dann wählen wir den FirstName aus. Dies ist die M-Sprachformel , um einen neuen Namen einzuführen, zwei Spalten benötigt und dann den Kommabereich dort in die Mitte legt. Klicken Sie auf Okay, das nennt Ihre Eltern chancy, Scham, aber Gati so. Jetzt, da diese Spalte generiert wurde, brauchen wir diesen Kerl hier nicht mehr. Wir benutzen es nur, um dorthin zu gelangen. An dieser Stelle können Sie mit der rechten Maustaste auf Text nach dem Trennzeichen klicken und diese Schaltfläche dann entfernen. Oder wenn Sie es behalten möchten, können Sie es behalten und dann als Nachnamen umbenennen. Ich entferne es einfach. Jetzt haben wir einen Namen2. Und wieder werden wir es direkt neben den Namen verschieben. Wir haben Namen, name2 und dann FirstName hier, alles gut aufgeführt. letzte Transformation oder unsere letzte Datenbereinigung in diesem speziellen Video wird sich das Startdatum anschauen. Wir wissen, wie lange ein Mitarbeiter bei uns ist, aber einige der Mitarbeiter haben uns auch verlassen. So haben wir zum Beispiel ein Kündigungsdatum, das uns mitteilt, dass dieser bestimmte Mitarbeiter, Ali, ab dem 24. September 2021 die Organisation aufgrund des Kündigungsdatums verlassen hat . Ich wollte wissen, ob ein Mitarbeiter der aktuelle Mitarbeiter ist oder nicht. Wir werden eine aktive Indikatorspalte haben. Im ersten Schritt können Sie sehen, dass das Kündigungsdatum ABC123 ist. Und deshalb klicke ich einfach mit der rechten Maustaste auf Typ ändern. Auf diese Weise können Sie ein Date oder eine Pause haben. Und wieder sagt mir die Qualität der Kolumne , dass nur 80 Personen ein Kündigungsdatum haben. 892 sind leer. Das heißt, sie sind alle noch aktuelle Mitarbeiter. Auf dieser Grundlage möchte ich eine Spalte hinzufügen, die mir sagt, ob ihr aktueller Punkt nichts ausmacht. Diese Art von Ding ist perfekt für die bedingte Spalte. Wir verwenden also einfach add column, Spalte „Bedingte“, und dann prüfen, ob das Datum der Beendigung gleich ist. Und dann können Sie hier einfach null eingeben und die Ausgabe ist ja, das heißt, sie sind aktiver Mitarbeiter. Nein, das heißt, dass sie nicht mehr handeln, um auf OK zu klicken. Jeder, der gelacht hat und nicht da sein wird , weil er ein Datum der Herrschaft haben wird. Das schließt dieses spezielle Video ab. Aber bevor du verschwindest, habe ich einen Hausaufgabenauftrag für dich. Die Hausaufgabenaufgabe befindet sich in der Gehaltsspalte. Ich möchte, dass Sie sich die Gehaltsspalte ansehen und dann eine Gehaltsgruppe erstellen , die eine neue Spalte hat. Die Logik der Gehaltsgruppe ist einfach. Wenn Sie die Gehaltsspalte aufnehmen, unsere Gehälter von 28 Tausend US-Dollar bis zu 119 Tausend US-Dollar. Es könnte also 120 Tausend Dollar sein. Wir möchten unsere Mitarbeiter in vier Eimer gruppieren. Jeder unter 50 Tausend, jeder unter 80 Tausend, jeder unter 100 Tausend und dann mehr als 100 Tausend. Das sind also die vier Gruppen unter 5050 bis 808100 und mehr als 100. Basierend auf dem Gehalt müssen Sie hier eine zusätzliche Spalte namens Gehaltsgruppe einführen , in der ein solcher Wert beibehalten werden kann. Ich überlasse es deiner Fantasie , wie das geht. Wenn Sie jedoch Probleme damit haben, schauen Sie sich das Video zur Hausaufgabenlösung , das diesen Prozess erklärt. Im Moment schließe ich diese spezielle, indem ich auf Kleidung klicke. Und Herr, das wird nur unseren grünen Tisch aktualisieren. Diese zusätzlichen Berechnungen und zusätzlichen Namensspalten jetzt, damit Sie sehen können , dass der ursprüngliche Lame hier ist , name2 plus Name und all diese anderen Dinge auch. Wenn ich also das Kündigungsdatum einer Person in meinen Originaldaten aktualisieren möchte. So beschlossen die Eltern zum Beispiel, am 31. März 2022 zu gehen. Also geben wir ihr Kündigungsdatum hier ein. Sie kommen hierher, klicken Sie mit der rechten Maustaste und aktualisieren Sie dann. Sofort. Sie werden den Markt kaufen, da sie nicht mehr aktiv sind und auch hier das Todesdatum der Kündigung erscheinen wird. Das ist viel Glück bei deinen Hausaufgaben. Ich erwische dich im nächsten Video. 4. Hausaufgaben: Um die Gehaltsgruppierung als Spalte hinzuzufügen, können Sie die Option „ bedingte Spalte“ verwenden und diese Art von Leiter erstellen. Also verwenden wir diese bedingte Spalte. Hier. Der Spaltenname ist Gehaltsgruppe. Wenn mein Gehalt weniger als 50 Tausend beträgt, würde die Leistung weniger als 50 K betragen. Dann fügen wir eine weitere Klausel hinzu. Wenn das Gehalt weniger als 80 Tausend beträgt, würde die Produktion 5280 betragen. Ich habe die Klausel gelehrt, nämlich wenn das Gehalt weniger als 100 Tausend beträgt , dann muss es 8200 K sein. Sonst müssen wir das Ding nicht für eine weitere Klausel tun , wir können einfach die else-Klausel verwenden. Und dann werden wir mehr als 100 K sagen Das sind also die Ausgänge. Du kannst hier buchstäblich alles tippen. Sie könnten zum Beispiel ein Label wie niedriges Gehalt, mittleres, hohes, sehr hohes Gehalt oder was auch immer haben . Wenn Sie damit fertig sind, wenn Sie auf Okay klicken, heißt das hier für Sie diese Gehaltsgruppen hinzufügen. Dies ist eine hervorragende Möglichkeit, zusätzliche Werte basierend auf Geschäftsregeln zu bringen zusätzliche Werte basierend auf und diese dann in Excel zu verwenden. Sie hätten diese Art von Spalte auch in Excel erstellen können, aber da es sich um ein Port-Abfragevideo handelt, lehre ich, wie das in Power Query geht. Wenn Sie die Bedingungen ändern und sagen wir einfach , unsere Kriterien sind nicht mehr 5080, sondern 5075. Dann kannst du hier den Zahnradknopf benutzen. Der Zahnradknopf kann ich drauf klicken. Und das wird hier diese Grenzen haben, und ich kann den Wert einfach ändern. Also, ab 80, scheint es mir einfach 75 Tausend zu sein. Und die benannten die Werte hier 7575 bis 100 K so um. Stellen Sie sicher, dass Sie nur alle Dinge hinzufügen, die angepasst werden müssen , wenn diese Art von Dingen ändern, und wenn Sie auf OK klicken , wird dies aktualisiert. Eine andere Möglichkeit, diese Art von Änderungen vorzunehmen, IZ statt die Zahnradschaltfläche zu verwenden Wenn Sie die Formelleiste auf dem Bildschirm sichtbar haben, können Sie auch die Elemente in der Bearbeitungsleiste direkt bearbeiten . Vielleicht sind weniger, die niedrigere Reichweite ist nicht 5845. Also kann ich hier einfach 45 Tausend eingeben und dann meine Labels sowie 45 K umbenennen. Und das heißt justieren. Aktualisieren Sie auch. Wann immer Sie mit der Eingabe der Formel fertig sind, wenn Sie Moderator sind , wird dies auch diese Dinge ändern. 5. Tabellen zusammenführen und Daten in Power Query filtern: Bisher haben wir die Daten in einem Datensatz bereinigt. In dieser Lektion stelle ich einen weiteren Datensatz vor und zeige Ihnen einige weitere Techniken für die Zwecke dieser Lektion Ich gehe davon aus, dass jeder unserer Mitarbeiter erhalten Sie einen Bonus basierend auf ihrem Gehalt. Der Bonusprozentsatz wird basierend auf der Abteilung festgelegt. Wenn Sie also in der Schulungsabteilung sind, erhalten Sie einen Bonus von 2%, aber in der Personalabteilung erhalten Sie möglicherweise einen Bonus von 3%. Um all dies zu ermöglichen, müssen wir eine bestimmte Richtlinie befolgen. Die Richtlinien, dass der Bonus nur an Mitarbeiter vergeben wird , die derzeit aktiv sind und die nicht vorübergehend sind. Sie müssen also dauerhaft oder repariert sein , es kommt Mitarbeiter , die aktiv sind. Gehen wir in Power Query ein und führen diesen Prozess durch, bei dem wir jeden mitnehmen, der ein temporärer oder inaktiver Mitarbeiter ist , und dann auch die Bolus-Details mitbringen. Wenn Sie zum Abfrage-Editor gehen, diese Abfrage hier drin, Lassen Sie uns fortfahren und alle entfernen, die nicht aktiv sind. Also wähle ich dies aus und sage dann, ich möchte keine inaktiven Mitarbeiter. Ebenso kommen wir zum Mitarbeitertyp und deaktivieren das Temporäre. An dieser Stelle haben wir unsere Mitarbeiter reduziert, um dominante und feste Symptome Mitarbeiter anzupassen , die aktiv sind. Jetzt müssen wir die Bowler basierend auf ihrem Gehalt berechnen . Zu diesem Zweck haben wir eine Bolus-Mapping-Tabelle. Lasst uns, lasst uns das schnell zurückführen , damit ich Ihnen den Bolus-Mapping-Tisch zeigen kann. Hier ist meine kleinste Mapping-Tabelle. Es sagt mir von jeder Abteilung, wie hoch ist der Prozentsatz des Bonus, den wir erhalten werden? Wir müssen diese Daten in den Datensatz einbringen, den wir bereits haben, und diese dann kombinieren um die Bonusberechnungen zu generieren. Sie können zum Beispiel Control C dies hier gehen und diese Daten dann einfügen. Da sich die Daten jedoch in einer anderen Datei befinden, können wir uns auch direkt damit verbinden . Anstatt das Einfügen zu kopieren, verwenden wir die Spark-Abfrage, um zuerst die Daten zu bringen und diese dann mit diesen Daten zu kombinieren. Gehen Sie zu Daten und rufen Sie dann Daten aus der Excel-Arbeitsmappe ab. Dies liegt daran, dass meine Bonus-Mapping-Tabelle eine Excel-Datei ist. Wenn Sie mit einer Textdatei als Mapping geboren wurden oder es sich nicht um eine Datenbank handelt, können Sie diese Optionen verwenden. Also verwende ich einfach From Workbook. Und dann zeige auf mein Bonus-Mapping. Ich habe eine fortgeschrittenere Version des Bolus-Mapping-Problems in der Bolus-Zuordnung zu Dateien, über die wir im nächsten Video sprechen werden. Dies zeigt Ihnen einen Navigatorbildschirm Sie gefragt werden , welche Daten Sie möchten. Ich möchte meine Bolus-Mapping-Tabellen biegen. Ich wähle das aus. Wir brauchen diese Tabelle nicht, stattdessen müssen wir die Boni berechnen. Also werden wir in transformierte Daten einsteigen und dies wird den Bonustisch bereits in meinen Park laden. Sie können sehen, dass unser Mitarbeitertisch auch da ist. Nun, meine Bonustabelle sagt mir, was der Bolus für jede Abteilung in den Mitarbeitern erleichtert jede Abteilung in den Mitarbeitern und sehen, zu welcher Abteilung die Person gehört. Wenn ich direkt neben die Abteilung komme, Bonus Prozentsatz , den ich genommen habe , multipliziert das mit dem Gehalt, um auch den Boluswert zu erhalten. Diese Art von Operation wird also Margin to Tische genannt, wo ich diese Tabelle in der Spalte der Abteilung mit den Trauernden Stevie abgleichen möchte . Hier. Um dies zu tun, können Sie die Option Home-Multifunktionsleiste Abfragen zusammenführen verwenden . Dies wird einen Dialog eröffnen. Fragen Sie, welche Spalte Sie abgleichen möchten. Also möchte ich am Mitarbeitertisch eine Abteilung mit meinem Bonustisch verwalten. Abteilung. Dies wird Ihnen hier schnell ein Feedback geben, das besagt, dass Sie alle Zeilen hier mit diesen abgleichen können . Und dann klicke einfach auf Okay. Hier haben wir die zugehörige Bonustabelle für jeden Mitarbeiter hier. Wenn ich auf diese Tabelle klicke, kann ich sehen, dass diese Person Humanressourcen ist, sie für den Bolus 0 für diese Person benötigt werden Produktmanagement, 0,05 oder 5%. Wir brauchen die Tabelle nicht, wir müssen einfach den Bonuswert extrahieren. Um den Wert zu extrahieren, müssen Sie auf diese Schaltfläche mit seitlichen Pfeilen klicken und die Abteilung deaktivieren den Bonus beibehalten und diese Option deaktivieren . Verwenden Sie auch den ursprünglichen Spaltennamen als Präfix. Auf diese Weise erhalten wir nur eine Kolumne mit der Aufschrift „Bonus“. Boom, wir bekommen den Bonuswert. Der Bonuswert wird hier als Dezimalzahl angezeigt. Ich klicke einfach hier ändere den Typ in Prozentsatz. Dies zeigt mir, wie hoch die Bonusprozentsätze sind. Dies hat nur einen Teil des Problems. Wir erhalten den Bonusprozentsatz, aber was wir brauchen, ist eigentlich der Wert ohne Knochen. Um den Bonuswert zu erhalten, müssen wir das Gehalt nehmen. Dann multipliziere das mit dem Prozentsatz der Kühnheit. Wählen Sie dazu zuerst die Gehaltsspalte aus und halten Sie die Steuertaste gedrückt. Geh und wähle die Bonusspalte aus. Auf diese Weise haben Sie beide Spalten ausgewählt. Jetzt aus Spalte hinzufügen. Sie können eine arithmetische Multiplikationsoperation durchführen. Fügen Sie also Spaltenstandard Multiplikation hinzu. Dies wird zu einer Multiplikation dieser beiden Zahlen führen , also Gehaltszeitbonus, und fügen Sie diese dann als Mitglied hier mit dem Bonuswert hinzu. Wir können dies einfach ändern , um zu schneiden und zu sehen, ob Sie möchten. Und dann sehen Sie das Multiplikationsergebnis als Währungswert wie viel Bonus jede Person erhält. Ich benenne das in meinen Bolus-Betrag um. Jetzt, da die Boni berechnet wurden, unser nächster Job im Rahmen der Datenanalyse Ost diese Bonusberechnungswerte in zwei Tabellen aufzuteilen. Einer für alle unsere Mitarbeiter an Standorten in den USA und ein anderer für alle Mitarbeiter an neuseeländischen Standorten, tun dies. Was wir wollen, anstatt die Stabstabelle als einen einzelnen Gegenstand zu laden, was wir sehen werden, dass wir, wenn ich das jetzt nah und Herr lade, einfach die Stabstabelle mit den Boluswerten aktualisieren werden . Die Bonus-Tabelle bekommst du auch hier. Diese aktuelle Art, die Daten zu laden, ist nicht das, was wir wollen. Stattdessen wollen wir keine einzige Mitarbeitertabelle. Wir wollen Mitarbeitertische trennen, einen für alle Standorte in den USA , nämlich Bellevue und Los Angeles, dann alle neuseeländischen Standorte, die nur einer sind, Wellington, Neuseeland. Also gehe ich zurück zu meiner Edit Query. Lassen Sie uns diese Daten im ersten Schritt aufteilen. Um die Daten aufzuteilen, haben Sie zwei Techniken. Nummer eins ist, dass wir eine exakte Replik davon erstellen können. Dies wird als Duplizieren bezeichnet, um ein Abfragegesetz zu duplizieren , dass sie Mitarbeiter haben, ich kann mit der rechten Maustaste darauf klicken und dann Duplizieren sagen. Ich bringe Mitarbeiter an Mitarbeiter und Mitarbeiter zwei sind genau die gleichen Mengen. Wenn ich zu den Mitarbeitern gehe, kannst du sehen, dass es all diese Schritte hat. Mitarbeiter auch. Wir werden auch all diese Schritte machen. Beide beginnen mit derselben Excel-Datei. Wenden Sie alle Bereinigungsschritte an, um zur Endphase zu gelangen. Dann kann ich in jeder Tabelle die notwendigen Bits machen. So sage ich zum Beispiel hier, dass ich nur meinen Standort in den USA sehen möchte. Also werde ich auch in den Mitarbeitern mein Wellington, Neuseeland, deaktivieren , und dann nennen wir dies als Stabsstrich USA. Wir können zum ursprünglichen Mitarbeitertisch gehen. Gehen Sie hier zum Standort und deaktivieren Sie das USA-Bit, damit nur die neuseeländischen Standorte hier daran erinnern. Und dann, und nenne das, als Stab Bindestrich endet. Dies ist ein Ansatz. Das Problem bei diesem Ansatz ist beide Abfragen ausgeführt werden müssen. Der Personalingenieur muss also all diese Schritte ausführen. Die Mitarbeiter USA werden auch all diese Schritte ausführen, aber dies ist eine Art, die Arbeit zu duplizieren , und deshalb wird es als dupliziert bezeichnet. Es gibt auch eine andere Option, die als Referenz bezeichnet wird. Lassen Sie uns zuerst die doppelte Option verwenden, die Daten laden, und dann komme ich zurück und erkläre Ihnen, wie Sie die Referenzabfragen verwenden können, bevor wir die Daten laden. Wir möchten auch sicherstellen, dass die Bonustabelle nicht in Excel geladen wird. Wir brauchen die Bonus-Tabelle nicht, um sie auf dem Bildschirm zu sehen. Wir haben es nur benutzt, um die Multiplikationen zu machen. Anstatt also zu schließen, Lord, können wir einfach die Option Schließen und Laden in verwenden. Vorerst. Ich werde nur sagen, dass nur Verbindung hergestellt wird. Und dann klicke Okay. An dieser Stelle werden wir alle drei Abfragen hier aufgelistet haben . Personal USC ist die einzige Verbindung, aber Enzyme und Bolus stabil oder belastet. Was wir wollen, ist, dass wir die Bolus-Tabellen nicht wollen. Ich klicke mit der rechten Maustaste auf den Bolustisch lade zwei. Hier. Ich sage einfach, dass dies nur eine Sammlung sein sollte. Wir wollen keine Tabelle, wir klicken auf Okay, das wird mir eine Warnung geben, dass ein möglicher Datenverlust angezeigt wird. Dies liegt daran, dass die Daten bereits geladen sind . Das ist in Ordnung mit mir. Ich klicke einfach auf Okay, und die Bolus-Tabelle ist jetzt nur eine Verbindung. Ich kann dieses Arbeitsblatt löschen. Und dann haben wir schon Mitarbeiterenzyme geladen. Gesetz. Ich klicke einfach mit der rechten Maustaste und sage dann ein Personal USA, sie sollten auch eine Tabelle in einem neuen Arbeitsblatt sein. Boom, wir erhalten zwei der Abfrage als Tabelle gelobt und dann eine weitere Abfrage, die gerade als Verbindung beibehalten wird. Wie ich bereits erwähnt habe, zwar alles gut war, sowohl Mitarbeiter als auch Fragen der Z-Bank, die USA besetzen müssen zwar alles gut war, sowohl Mitarbeiter als auch Fragen der Z-Bank, die USA besetzen, alle Schritte ausführen. Hier kommt die Referenzabfrage ins Bild. Lassen Sie uns sehen, wie die Referenzabfrage verwendet wird. Zu diesem Zweck habe ich eine separate Datei erstellt, Mitarbeiterdaten3-Referenzabfrage. Und beachte, dass diese Mitarbeiterakte alle meine Leute enthält, nicht nur die neuseeländischen Schritte. Wenn ich also an den Ort gehe, kann ich jeden sehen. wir mit der rechten Maustaste und bearbeiten diese Abfrage. Und hier belassen wir die ursprüngliche Mitarbeitertabelle als Neck und klicken mit der rechten Maustaste darauf und stellen eine Referenzabfrage ab. Meine ursprünglichen Mitarbeiter, sie werden die Master-Abfrage erleichtern und dann wir eine separate Abfrage namens staff und z erstellen. Beachten Sie, dass Mitarbeiter und Z, weil es sich um eine Empfehlungsabfrage handelt, es hat nur eine ein einziger Schritt. Der Quellschritt bezieht sich einfach darauf. Diese Abfrage entspricht der Mitarbeitertabelle. Auf diese Weise wird diese Abfrage, die NSAID-Abfrage des Personals, erst ausgeführt , wenn die Personaltabelle ihre Verarbeitung abgeschlossen hat und dann diese Werte in dieser Abfrage wirklich verwendet . Ich gehe jetzt zum Ort und sage dann einfach, nur das Wellington-Personal. Dies ist das Personal beantwortet. Wir werden uns auf das ursprüngliche Personal beziehen. Also Rechtsklick und referenziere dann. Dann rufen wir das Personal USA an. Schon wieder. Hier wenden wir die gleiche Art von Filterung an. Wir haben jetzt vier Anfragen. Die ursprüngliche Abfrage, mein Bonus stabil und dann auf Referenzabfragen Mitarbeiter, NSAID und Mitarbeiter USE. Ich werde noch eine andere Sache bei meinen beiden Mitarbeitern tun, NSAID und US-Aktien, was zum Zwecke der Bonusanalyse heißt, wir brauchen nicht alle diese Kolumnen. Wir brauchen nur bestimmte Spalten. Wir können zunächst zu NSAIDs der Mitarbeiter gehen und dann von zu Hause aus Spalten auswählen. Und dann Seetang, unsere Abfrage, welche Spalten wir in der endgültigen Ausgabe sehen möchten, werde ich alles aufheben, behalten die Mitarbeiternummer der Kostenstelle. Und dann der Name2 , der meinen Nachnamen, Komma, Vorname, Geschlecht, Abteilungsgehalt hat . Wir brauchen keines dieser anderen Dinge, vielleicht Mitarbeitertyp und Standort, Bolusbetrag. Das sind die einzigen Spalten, die wir wollen. Und das wird mir diese Ausgabe geben. Jetzt möchte ich den gleichen Schritt auch bei den Mitarbeitern USA wiederholen . Sie könnten zur USC des Personals gehen und dann erneut die Sache „Spalten auswählen“ verwenden. Aber hier ist ein kleiner hinterhältiger Trick. Wenn Sie Ihre Formelleiste haben, können Sie dies gerne verwenden, um zu beginnen Gehen Sie zur Formelleiste und stellen Sie sicher, dass Sie die Option für andere Remote-Spalten aus dieser Abfrage ausgewählt haben . Dann können Sie sehen, dass der M-Sprachcode, der dort parkt, wo er generiert hat , um diese Spalten zu behalten. Es heißt also, Tabellenpunkt wählt Spalten, Zeilen aus, und dies sind die einzigen Spalten, die ich möchte. Also wähle ich einfach das ganze Formelsteuerelement C aus, um es zu kopieren. Und dann wähle ich aus, ich gehe zum Tisch meines Personals USA. Jetzt klicken wir hier auf die Schaltfläche „Effekte“. Dies wird einen Schritt hinzufügen. Und dann fügen wir diese Formel in diesem Schritt ein. Stellen Sie sicher, dass es kein Extra gibt, das bestimmten Essen entspricht. Und dann drücke Enter. Boom. Meine Mitarbeiter-Tabelle in den USA hat auch die gleichen Spalten. Kurze Vorsicht ist jedoch, diese Methode nicht funktioniert, wenn beide Abfragen nicht genau dieselben Schritte in derselben Reihenfolge haben . Das ist alles. Jetzt sage ich einfach „Schließen“ und „Load to“. Im Moment werden wir einfach eine Verbindung herstellen. Dann lade ich diese Daten einfach auf. Das Stabenzym sollte zu einer Tabelle im neuen Arbeitsblatt werden. Ebenso sollte USE des Personals auch zu einer Tabelle im neuen Arbeitsblatt werden. Wir bekommen unsere beiden abgeschnittenen Datenmitarbeiter USA und Mitarbeiter hier. 6. Datenkombination und Bereinigung: Bisher haben wir nur mit den Daten gekauft , die sich an einem Ort befinden. Lassen Sie uns in diesem Video darüber sprechen, wie Sie mit Szenarien umgehen können, in denen Ihre Daten auf verschiedene Arten aufgeteilt werden können . erste Beispiel ist, anstatt Das erste Beispiel ist, anstatt alle Mitarbeiterdaten in einer einzigen Registerkarte in einem kontinuierlichen Satz zu haben, habe ich einzelne Registerkarten, eine für Wellington, eine für Los Angeles und eine für Bellevue-Daten. Wir möchten alles in einer großen Stabstabelle zusammenfassen , die in den Ausgabedateien vorhanden ist. In diesem Beispiel behandle ich meine Mitarbeiter bei Penn dot XLSX-Datei als Stammdatendatei. Wir öffnen eine leere Arbeitsmappe. Und in dieser Arbeitsmappe werden wir alle drei einzelnen Datenregisterkarten mit der append-Methode kombinieren alle drei einzelnen Datenregisterkarten mit der . In den nachfolgenden Teilen dieses Videos zeige ich Ihnen andere Techniken zum Kombinieren der Daten. Abhängig davon, wie Ihre Daten strukturiert und verfügbar sind. Sie können all diese einzelnen Techniken nach Belieben anwenden. Vorerst. Ich schließe einfach die APN-Tabelle meiner Mitarbeiter und gehe zurück zur leeren Datei. Und von hier aus sagen wir Daten. Ich wollte die Daten aus einer Datei abrufen, die zufällig eine Excel-Arbeitsmappe ist. Obwohl ich die Technik, die Excel-Datei, demonstriere , möchte ich daran erinnern, dass Sie alles, was Sie lernen, dies für Datenbanktabellen oder Cloud-Lösungen wie Azure oder andere Dinge anwenden können . Es wird von der Excel-Arbeitsmappe zu wechseln und die Anfügedatei des Personals auszuwählen. Diese anderen Dateien werden wir später im Video verwenden. Dann sag Importieren. Dies zeigt mir, dass die Datei drei einzelne Arbeitsblätter enthält. Welchen du mitbringen willst. Jetzt müssen wir all diese Daten abrufen und dann kombinieren. Also verwende ich die Option Mehrere Elemente auswählen und überprüfe alle drei Registerkarten. Wir müssen diese Daten nicht laden, wir müssen sie transformieren weil ich es nicht so will. Ich möchte alles zu einem großen Tisch kombinieren. Wir werden zuerst auf die Option Daten transformieren zugreifen. Dies öffnet den bekannten Power Query Editor-Bildschirm mit drei Abfragen, eine für Bellevue, eine für Los Angeles, und trauert um Burlington. Alle diese Tabellen sehen gut aus, aber es gibt ein paar Probleme. Nummer eins, meine Kopfzeile ist ganz falsch. Es heißt Spalte 12345 anstelle der Regel Nummer eins. Beachten Sie, dass dieses spezielle Verhalten je nachdem, wie Sie Ihre eigenen Power Query Einstellungen eingerichtet haben , dieses spezielle Verhalten für Sie geringfügig abweichen kann. Wenn Sie bereits die Mitarbeiter-ID in der Spaltenüberschrift sehen, müssen Sie diesen nächsten Schritt nicht ausführen, andernfalls müssen Sie dies tun. Was ist, dass wir die Zeile Nummer eins hier nehmen wollten, machen Sie das zu einem Header in dieser Tabelle. Um dies zu tun, können wir zur Home-Multifunktionsleiste gehen und dann die Option Foster Row als Header verwenden. Dies wird den Mitarbeiter-ID-Header fördern. Ich wiederhole das auch am Tisch in Los Angeles und dann auch auf dem Wellington Tisch. Jetzt haben alle drei Tabellen die Daten mit einer Art von Kompromissen. An dieser Stelle wollte ich all diese drei Tische nur zu einem großen Tisch kombinieren . Und hier kommt meine App- und Abfragefunktionalität ins Bild. Es wird die Append-Abfragen verwenden. Wenn Sie direkt klicken, wird es die beiden anderen Datensätze an den Wellington-Datensatz anhängen . Anstatt dies zu tun, wollten wir eine brandneue Abfrage erstellen , die die Kombination dieser drei Tabellen enthält. Ich verwende die zusätzliche Option und wähle dann Abfragen als Neu anhängen aus. Dies wird mich fragen, wie ich anhängen möchte, ob ich zwei Tabellen oder drei oder mehr Tabellen angehängt habe, unabhängig davon, welche Option Sie auswählen, der Prozess ist ähnlich, aber in diesem Fall sind wir habe drei Tische. Ich wähle bereits drei oder mehr Tabellen aus . Wellington wird hinzugefügt. Also füge ich mein Los Angeles und Bellevue hinzu. Wenn du dann auf OK klickst. Magisch gesehen werden alle Daten aus diesen drei einzelnen Tabellen einfach zu einer riesigen Tabelle kombiniert , die alle Daten an einem Ort enthält. Es hat immer noch die anderen Probleme, nämlich mein Geschlecht Null ist da, meine Trainingsabteilung von null, Nullwerte sind da und all das. Aber zumindest haben die Daten an einem Ort. An dieser Stelle können Sie diese Bereinigungsschritte anwenden. Aber ich benenne diese Abfrage einfach um, um kombinierte B12-Daten zuzuordnen. Klicken Sie dann auf Schließen und Laden. Diese zusätzliche Option wird schnell eine Verbindung für alles herstellen. Das wird sich für Verbindungen zeigen. Und klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf kombinierte Daten und ändern Sie das Verhalten des Herrn dafür eine Tabelle, sodass hier nur die kombinierten Daten geladen werden. Die einzelnen Tabellen werden nicht geladen, nur die kombinierte Tabelle. Wie ich bereits erwähnt habe, können Sie die zusätzlichen Schritte zur Datenbereinigung anwenden , damit Ihre Geschlechterabteilung Aktionen erhalten hat und all das. Wenn du willst. So funktioniert die Combine - oder Append-Methode. Möglicherweise haben Sie einen Fragebogen zu diesem Stiftprozess, d. h. wir öffnen die Datei einfach zuerst, damit wir dies bekommen können. Beachten Sie die Reihenfolge der Spalten hier. Alles hat Mitarbeiter-ID, Name, Geschlecht, Abteilung und endet mit dem Standort. In allen Registerkarten. Du denkst vielleicht, was ist, wenn meine Reihenfolge der Spalten anders ist? Es spielt keine Rolle, in welcher Reihenfolge sich diese Spalten befinden, solange alle Spalten in allen Tabellen vorhanden sind, die Reihenfolge keine Rolle. Power Query wird es neu anordnen. Um diesen Punkt zu beweisen, gehe ich zu meinem Tisch in Los Angeles und wähle die Manager-Kolumne aus und verschiebe sie dann hierher. Dieser Ort befindet sich in der Mitte. Manager ist ein Ende. Für meine Bauchansicht verschiebe ich eine Geschlechtersäule bis zum Ende. Löschen. Die Spaltenreihenfolge ist in der ursprünglichen Datendatei irgendwie durcheinander gebracht. Ich speichere diese Akte. Wir gehen hierher zurück, klicken mit der rechten Maustaste, Aktualisieren und keine Fehler, nichts. Es wird immer noch funktionieren. Es wird Ihnen alle Daten geben wie sie sich in den Originaldateien befinden. Nur diese Power Query wird automatisch neu angeordnet. Jetzt kommt die nächste Frage, was ist, wenn die Spalten nicht übereinstimmen? Stellen Sie sich zum Beispiel vor, hier in meiner Belly BW Data-Datei anstelle der Abteilung werde ich das als Gruppe bezeichnen. Wir haben hier einen separaten Namen. Mal sehen, was passiert. Ich speichere das auf, wir kommen hierher zurück und klicken auf Aktualisieren. Und dann fügt dies eine zusätzliche Spalte namens group hinzu. Es wird die Abteilung behalten, aber es wird eine neue Kolumne einführen, am Ende setzen. Kanalgruppe wird Werte für nur die Sichtglocke haben , und diese Bellevue-Leute haben keine Abteilung. Wenn also die Spaltennamen nicht übereinstimmen und dann haben wir ein Problem. Aber wenn die Spaltennamen mit der Reihenfolge der Spaltennamen übereinstimmen , spielt es keine Rolle, ob die Klarheit diese Dinge automatisch anpassen wird . Dies ist eine schnelle Sache, die Sie beim Anhängen beachten müssen. Sie müssen sicherstellen, dass die Spaltennamen übereinstimmen. Also lasst uns weitermachen und dieses Problem beheben. Ich komme wieder her. Ich sage einfach, Abteilung, speichere diese Akte. Gehen Sie zurück, klicken Sie mit der rechten Maustaste und aktualisieren Sie es. Und Boom, diese zusätzliche Spalte ist jetzt weg und die Daten sitzen alle hier. Nett und hübsch. Lassen Sie das erste, was wir mit angehängt hinzufügen , mit der append-Methode kombinieren. Wir müssen im Voraus wissen, wie viele Tabellen wir anhängen. Das trifft in manchen Geschäftssituationen nicht immer zu. Um Ihnen ein Gefühl dafür zu vermitteln, lassen Sie mich Ihnen ein anderes Beispiel zeigen. Hier habe ich eine andere Akte. Anstelle von drei Standorten. Wir wissen auch, wie zusätzliche Mitarbeiter aus unserem Büro in Columbus kommen. Jetzt möchte ich all diese Briefmarken zu einem großen Tisch kombinieren . Die Herausforderung besteht darin, dass wir die append-Methode verwenden können, da dieser Datei möglicherweise einige zusätzliche Apps hinzugefügt wurden. Ihre Anfrage funktioniert nicht. Wenn es eine neue Tab-Durchhängung gibt. Muss über dieses Problem in einem anderen Licht nachdenken , das heißt, ich möchte all diese Daten nehmen und dann kombinieren. Unabhängig davon, wie viele Tabs es gibt, wollte ich einfach alles kombinieren. Lass mich dir zeigen, wie das geht. Auch hier wurden wir das Personal nach Standort als meine Stammdatendatei behandelt . Wir fügen eine leere Arbeitsmappe und hier kombinieren wir die Daten. In dieser Arbeitsmappe. Ich gehe zu meinen Daten, hole die Daten aus der Datei, aus Arbeitsmappe ab und wähle das Personal nach Standortdatei aus. Auch hier könnten Sie versucht sein, alle vier Elemente auszuwählen, aber wählen Sie stattdessen einfach einen der Artikel aus. Es spielt keine Rolle , welchen Artikel Sie auswählen. Ich werde jetzt nur meinen Bauch BYU auswählen und dann Daten transformieren. Dies zeigt mir nur die Belly View Tab-Daten. An dieser Stelle brauchen wir alle vier Typen, nicht nur die Ansicht. Also lösche ich den Navigationsschritt und gehe nur zum Quellschritt. Wir löschen den Schritt mit dem X-Bar-Symbol genau dort. Wenn Sie darauf klicken, ist diese Form verschwunden. Auf Quellebene werden Sie sehen, dass Power Query für verschiedene Arbeitsblätter zugelassen wurde. Größter Bauch Bu, aber es wird nicht Wellington, Los Angeles, Columbus und bilabial. Es hat auch eine Filterdatenbank-Sache gefunden , die nicht benötigt wird. Was ich also zuerst machen werde, ist, dass ich nur nach Blatt filtern werde , dass wir uns alle einzelnen Blätter im Personal nach Standort ansehen Arbeitsmappe. An dieser Stelle können alle Daten einzelner Tabellen mit der Tabellensache hier abgerufen werden. Wenn ich darauf klicke, siehst du, dass alle meine Wellington-Daten unten angezeigt werden. Alles von Los Angeles, Columbus in Bellevue Daten. Hier. Alles was wir tun müssen, diese Daten abrufen und erweitern. Dafür. Wir wählen einfach den Namen aus, halten Sie gedrückt und steuern Sie die ausgewählten Daten. Wir wählen also nur diese beiden Spalten aus und klicken dann mit der rechten Maustaste und sagen dann einfach andere Spalten entfernen. Also brauchen wir diese anderen Spalten nicht, nur diese beiden. Jetzt, da diese beiden Spalten vorhanden sind, werde ich diese Daten erweitern. Sag einfach die Spalten eins bis 11. Die Spaltennamen sehen nicht wirklich korrekt aus, aber wir müssen dieses Problem gemischt beheben. Wenn Sie auf OK klicken, erhalten Sie hier alle Daten für jedes der Arbeitsblätter. Wellington-Daten, meine Mitarbeiter-ID, Name, Geschlecht , Abteilung usw. werden hier angezeigt. Das ist der Header. So. Es wird einen weiteren Header weiter unten in der Los Angeles-Regel geben. Sobald wir mit Los Angeles beginnen und dann haben wir mehr Header gekauft. Und dann wird das so weitergehen. Dann gibt es auch einige neun Werte, was wahrscheinlich einige leere Zeilen sind, in die es abruft. Also müssen wir all diese Dinge löschen. Wir werden diese bestimmte Zeile zu einem Header machen. An dieser Stelle, abhängig davon, wie Ihre Daten sind. In meinen Daten habe ich den Standort Wellington, Neuseeland, hier markiert, also brauche ich diese Namensspalte nicht, also werde ich diese Spalte auch löschen. Dann haben wir nur diese Select From Home-Multifunktionsleiste die erste Zeile als Überschriften verwenden. Nachdem die Header fertig sind, müssen wir jede zusätzliche Stromquelle des Headers entfernen . Da es also eine weitere Mitarbeiter-ID weiter unten in den Daten von Los Angeles geben wird , wenn und wann wir so dorthin gehen, muss es mehrere Mitarbeiter geben, einen für jedes Arbeitsblatt. Hier müssen wir nur den Filter verwenden. Ich überprüfe die Mitarbeiter-ID. Ebenso deaktiviere ich die Nullwerte denn wenn leere Zeilen eingebracht werden, brauchen wir das auch nicht. Diese Filter werden die Daten löschen. Und an dieser Stelle sind dies meine vollständigen Daten. Wir werden also einfach alle Daten als Namen der Abfrage sagen. Und dann können Sie es laden oder einige zusätzliche Datenbereinigungsschritte anwenden. Zum Beispiel werden wir jeden in der Null-Abteilung entfernen. der rechten Maustaste auf das Geschlecht, Werte ersetzen. Keine Breite. Andere. Ebenso können Sie auch das Kündigungsdatum verwenden, einen Mitarbeiter als aktiv zu kennzeichnen, was Herr ist, und verwenden Sie die FDI, um herauszufinden, ob jemand dauerhaft oder bedauert, Vollzeit oder Teilzeit ist , und das Gehalt verwenden null und ersetze das durch die 45.000 Figuren, wenn du willst. Ich überlasse dir all diese Dinge als zusätzliche Hausaufgabenprobleme. Jetzt, da alle Daten kombiniert sind, kann ich das laden. Vor I Lord wollte ich nur schnell noch einmal erklären, was wir getan haben. Wir haben mit der Excel-Datei angefangen, dann haben wir nur auf die Blätter gefiltert und dann alle Daten erweitert. Wir erhalten einen Datensatz, einzelne Blattdaten zu einem Ziel kombiniert. Damit diese spezielle Technik funktioniert, sollte die Spaltenreihenfolge in allen Blättern übereinstimmen. Wenn die Spalten nicht in Ordnung sind, wird das nicht sehr gut funktionieren. Dies liegt daran, dass wir, wenn wir expandieren, nur die erste Spalte jedes Blattes in einer Spalte erweitern und kombinieren , da es keine Überschriften gibt. Aus diesem Grund. Es stimmt nicht automatisch mit den Spalten überein. Aus diesem Grund sollte die Spaltenreihenfolge übereinstimmen, wenn Sie diese spezielle Technik verwenden. Und schließlich ist dies meine Ausgaberate Tabelle. Ich kann das einfach schließen und laden. Dies wird einfach alle Daten gut in eine Tabelle laden . Mal sehen, was passiert, wenn Sie einen anderen Zweig in eine neue Registerkarte in dieser Originaldatei einführen möchten anderen Zweig in eine neue Registerkarte in dieser Originaldatei Ich gehe zu meinen Mitarbeitern nach Standortseite kaufen. Hier habe ich die Auckland-Zweigdaten vorgestellt die Auckland-Zweigdaten und das sind nur einige der Leute , die ich aus meiner Bellevue-Filiale habe, die ich gerade in unseren Anspruch versetzt habe. Alle von ihnen haben ihren Standort und wir wissen, dass ein zusätzliches Arbeitsblatt namens Auckland diese speichern und dann diese Datei schließt. Komm her, notiere dich alle Orte. Wir haben also nur vier Standorte. Klicken Sie jetzt mit der rechten Maustaste auf Aktualisieren Und das wird diese zusätzlichen Zeilen hierher bringen, Gesetz, die Anzahl der Rollen hat sich geändert. Und wenn Sie hierher gehen, können Sie sehen, dass wir wissen wie Auckland Leute auch hinzugefügt haben. Sie sollten wahrscheinlich den ganzen Weg am Ende sein. Wie hier sind alle meine Outlet-Leute gut aufgeführt. Anhängen sowie die Verwendung dieser erweiterten Ansicht sind zwei Möglichkeiten, die Daten zu kombinieren. Wenn Sie Daten in derselben Datei haben. Aber oft befinden sich Ihre Daten möglicherweise nicht einmal in derselben Datei. beispielsweise so zu haben, Anstatt die Feuerdaten beispielsweise so zu haben, könnte ich einzelne Dateien haben, könnte ich einzelne Dateien haben, eine pro Speicherort wird eine bilabiale CSV-Datei, eine CSV-Datei aus Los Angeles und eine Burlington haben Los Angeles CSV-Datei enthält. Jede Datei gibt mir die Daten der Mitarbeiter an diesem Ort. Wenn die Daten so sind, wie kombinieren wir? Das ist also unser nächstes Thema. Damit dies funktioniert, öffnen wir eine leere Arbeitsmappe und gehen zu den Daten, holen Daten aus der Datei ab. Und anstatt die Option Excel-Arbeitsmappe zu verwenden, verwenden wir die Option „Ordner“. Dies ist eine leistungsstarke Automatisierungstechnik, die direkt in Power Query integriert ist, mit der ich alle Dateien in einem Ordner aufnehmen und alle zu einem riesigen Datensatz kombinieren kann , mit der ich alle Dateien in einem Ordner aufnehmen . Wir sagen also aus dem Ordner, wählen Sie den Ordner aus , in dem Ihre Daten 0s sind. Hier sind meine Standortdaten der Ordner und klicken Sie dann auf Öffnen. Dies zeigt Ihnen einen Bildschirm, auf dem steht, dass ich drei verschiedene Dateien im Ordner gefunden habe, Bella View, Los Angeles und Wellington. Was willst du machen? Sie haben die Möglichkeit zu kombinieren. Sie können auch Daten laden oder transformieren. Da wir kombinieren möchten, verwenden wir diese Option und sagen dann Daten kombinieren und transformieren. Sie können auch direkt kombinieren und laden, aber ich werde nur die Transformationsoption verwenden, denn dann können wir bei Bedarf ein bisschen mehr aufräumen. Das mache ich. Dann öffnet dies wieder einen weiteren Bildschirm. Und dann heißt es, Harry ist die schnelle Arbeitsmappe in deinen vier Enten. Es wird Ihnen also eine Beispieldatei zeigen. Es könnte die erste Datei sein, aber Sie können auch eine beliebige Datei in einer der Dateien sehen. Und es heißt, so sind die Daten. Bist du damit zufrieden? Wenn ja, hole ich es mir. Also sieht hier alles gut und ordentlich für mich aus. Ich sage einfach, okay, das muss es wissen, Power Query laden, seine Magie machen und dann alle Daten in einer Datei kombinieren. Diese spezielle Abfrage, die wir weg sind, beobachten wir, wie der rechte Knoten E bereits alle Daten kombiniert hat. Also hat es meine Bauch BW Data an der Spitze. Aber wenn ich weiter scrolle, werde ich feststellen, dass in all meinen Los Angeles-Daten vorhanden sind. Und weiter unten werden wir auch unsere Wellington-Daten haben . Aber lassen Sie uns einfach verstehen, weil es viele andere Elemente auf der rechten oder linken Seite hinzugefügt hätte viele andere Elemente auf der rechten oder linken Seite hinzugefügt hätte der rechten oder linken Seite , um diesen Prozess zu erleichtern. Die Art und Weise, wie die Ordnerautomatisierung funktioniert , nutzt die Query eine ganze Reihe verschiedener Möglichkeiten, dies zu erreichen. Ihre letzte Abfrage befindet sich im Ordner für andere Abfragen und wird dann als Standortdaten oder wie auch immer der Ordnername bezeichnet . Um diesen Vorgang durchzuführen, wird jedoch die Beispieldatei verwendet , die Sie auf dem früheren Bildschirm gesehen haben. Es zeigte dir also 11 Akten in der Nazca. Du willst das was du willst? Es wird also die Beispieldatei verwenden und dann transformiertes Sampling erstellen. Dies ist die Beispielabfrage, daher funktioniert dies nur an einer Datei. Erstellen Sie die Abfrage für eine Datei neu und führen Sie dann denselben Prozess für alle Dateien aus. Wenn ich also etwas ändern wollte , was ich mache, auf einem guten Niveau, müssen wir es nur bei der transformierten Beispieldateiabfrage tun . Wenn ich zum Beispiel hier sehe, kann ich sehen, dass meine Spaltenüberschriften falsch sind. Wir könnten diese Rolle irgendwie als Header fördern, aber wir müssen diese zusätzlichen Header immer noch in anderen Dateien löschen , was ein Problem ist. Wir könnten genauso gut diese Beispielebene „Transform bearbeiten“ tun . Auf diese Weise wird Power Query diesen Vorgang für jede der Dateien im Ordner wiederholen . Also gehen wir zum Transform-Beispiel und wenden hier die erste Zeile der USA als Schritt , dass dies zum Header wird. Wenn wir auf individueller Dateiebene noch etwas anderes machen wollen , können Sie diese Prozesse auch hier durchführen. Wie zum Beispiel wurde ein Null-Mitarbeiter entfernt. Sobald wir die Kette in der Bellevue-Datei erstellt haben, , wenn ich zu meinen Standortdaten gehe werden Sie feststellen, dass sie für alle anderen Dateien dasselbe getan hat . Während wir also nur bessere BW Data bereinigt haben, verwendet Power Query diesen Prozess erneut und wendet ihn dann auf meine Los Angeles-Datei an. Im Los Angeles Date. Außerdem wird es anderes Geschlecht und niemand wird mehr in der Null-Abteilung sein. Weil es immer noch ein paar leere Abteilungen gibt. Ich deaktiviere das Häkchen. Diese Leute sind alle weg. Und das ist so ziemlich genau das. Unsere Daten sind jetzt sauber und wir können weitermachen und diese laden. Also nochmal werden wir einfach „tills“ und „Load“ sagen , um vorerst eine Verbindung herzustellen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Standortdaten, laden Sie in eine Tabelle. Nur dieses Guthaben wird geladen. Keine dieser anderen Zwischenabfragen wird geladen. Sie werden alle als Verbindungen beibehalten. Dies ist eine sehr leistungsstarke Automatisierungstechnik. Was es bedeutet, ist, wenn Sie diesem Ordner zusätzliche Dateien hinzufügen möchten , aktualisieren Sie diesen Vorgang. Es nimmt diese Dateien auf und fügt sie am Ende hinzu. Ich werde das nicht vorführen, aber das überlasse ich dir als zusätzliche Hausaufgabenübung. Also los geht's, drei verschiedene Möglichkeiten die Daten zu kombinieren. Eine, die die Anfügeabfrage verwendet, ist die Option eins die die Option für mehrere Blätter kombiniert und eine mit der kombinierten Ordneroption. Abhängig davon, wie Ihre Daten sind. Verwenden Sie eine dieser drei Techniken, um die Daten zu konsolidieren und größere Datensätze zu degenerieren , mit denen Sie arbeiten möchten. 7. Unpivoting Daten: Sprechen wir in diesem Video über eine der mächtigsten Techniken in Power Query. Es ist die Fähigkeit, welche Daten aufzuheben. Denken Sie an unser Bonusbeispielberechnungsproblem Wir hatten Boni einen Bolusprozentsatz pro Abteilung definiert . Aber was ist, wenn Sie Boni so definiert haben? Hier habe ich einen Matrix-Stil der Bonuszuweisung für jede Abteilung, jede Mitarbeiterkategorie, wir wissen, welcher Prozentsatz des Bonus zugewiesen werden sollte. Hier waren wir gegangen, um zwei verschiedene Techniken aufzudecken. Nummer eins, wie man diese Daten nimmt und in ein Format umformt , das am besten für die Bonusberechnung geeignet ist. Und die Technik Nummer zwei erleichtert die Lunchtische in mehreren Spalten. Lass uns weitermachen und das machen. Ich schließe diese Akte. Dies ist eine der früheren Arbeitsmappen. Dies ist also nicht die Arbeitsmappe, die wir aus Ordnerkombination oder ähnlichem haben. Dies ist die Arbeitsmappe aus Lektion Nummer zwei, aber es spielt keine Rolle. Sie könnten auch die Originaldaten verwenden und trotzdem so etwas tun, da wir die Manager-Spalte sowie die Abteilungsspalten oder beide Spalten benötigen, um es herauszufinden wie viel prozentualer Bonus für unseren Vorstand. Hier gehe ich einfach zu Daten und erhalte dann Daten aus der Datei aus der Excel-Arbeitsmappe. Und zeigen Sie auf meine Bonus-Zuordnung zu Datei, die die zusätzlichen magnetischen Stabilisierungs-Mapping-Informationen enthält. Klicken wir auf OK zielen. Dies öffnet Power BI, Power Query Navigator und fragt Sie dann, was wollen Sie? Es gibt ein paar verschiedene Dinge. Wir haben unsere Hauptbonus-Tabelle. Es gibt auch einen benannten Bereich namens Bonus-Punktmatrix , der auch hier auftaucht. Ich wähle einfach die Tabelle weil dies das richtige Format für unsere Situation ist und dann in transformierte Daten übergehe. Das bringt den Tisch hier gut zur Geltung. Während diese Art von Tabelle sehr gut für die Pflege der Informationen geeignet ist , ist es nicht wirklich gut, den Bonus zu berechnen. Wenn ich also zu meinem Mitarbeitertisch gehe, stellen Sie fest, dass wir unsere Abteilungskolumne sowie die Spalte mit den Mitarbeiterinformationen haben sowie die Spalte mit den Mitarbeiterinformationen wie welche Art von Manager sie sind, ob es sich um Manager in einem Manager oder Mitarbeiter oder Manager Spalte. Wir müssen diese beiden Spalten verwenden, um herauszufinden , welchen Prozentsatz an Bolus jeder Mitarbeiter erhält. Die Orientierung der Informationen hier IS-Abteilung hat eine eigene Spalte, Manager hat eine eigene Spalte. Während dieses Kloster hören wird , dass Abteilung eine eigene Kolumne hat , geht der Manager irgendwie über den Bildschirm. Diese Art von Format wird als Pivot-TED-Format bezeichnet . Es sieht irgendwie aus wie eine Pivot-Tabelle. Um die Daten abzubilden, müssen wir die Daten fördern und pivotieren. Teile-Abfrage bietet viele leistungsstarke Funktionen zum Pivotieren und Pivotieren der Daten, um aufzuheben, was für ein Dataset wie dieser ist. Klicken Sie auf die Spalte Abteilung und klicken Sie dann mit der rechten Maustaste. Sie müssen bereits die Abteilungsspalte auswählen und dann unbezahlt über andere Spalten sagen. Dies wird die Spalte der Abteilung beibehalten und dann den Rest davon nehmen, ein Nicht-Pivot es, Sie werden heimlich, was es tut, wenn Sie sich beworben haben. Es wird dies also in drei Spalten aufteilen. Ihre Originaltabelle wird also jetzt drei verschiedene Spalten neu zuordnen. Eine einfachere Abteilung , die beibehalten wird. Die nächste ist die Attributspalte, die Ihnen sagt, welche Art von Person sie sind und welchen prozentualen Bonus sie erhalten. Alle Kombinationen sind hier aufgeführt. Jetzt, da die Formatierung stimmt, kann ich sie abbilden, wenn ich will. Ich kann das Attribut umbenennen, um unser Fragezeichen zu verwalten. Dies ist jedoch nicht notwendig, weil wir dies nicht tun, wir werden diese Tabelle nicht verwenden. Wir werden den Bolus direkt berechnen. Jetzt, da Dan Pivoting fertig ist, lasst uns weitermachen und es zuordnen. Bevor wir dorthin springen, möchte ich nur die anderen und Pivot-Optionen hervorheben. Wenn ich also mit der rechten Maustaste hier klicke, kannst du sehen, dass wir drei Arten von Pivot haben. Je nachdem, wie Ihre Daten sind, möchten Sie vielleicht einen dieser Pivots ausprobieren und alle arbeiten nach dem gleichen Prinzip. Abhängig davon, was Sie auswählen, ändert sich das Ergebnis von Fertig Pivot. In diesem Fall waren unvorhergesehene andere Spalten für uns die Möglichkeit, alles andere neu anzuordnen, wenn wir die Spalte und die Reichweite der Abteilung behalten die Spalte und die Reichweite der Abteilung behalten können. Gehen wir zurück und jetzt werden wir die Home-Match-Abfragen verwenden. Wählen Sie die Abteilungsspalte aus, halten Sie die Kontrolle gedrückt und wählen Sie die Manager-Spalte. Die Reihenfolge, in der Sie auswählen, ist auch wichtig Abteilung ist die erste Spalte, Manager ist die zweite Spalte. Wir haben so kartiert. Ich wähle meinen Bonus-Kontrollmanager des Außenministeriums aus. Jetzt haben beide Spalten 11 CO2 abgebildet. Was Park, wo er jetzt machen wird ist, dass er die Kombination aus Trainingsleitern braucht und Ihnen dann einen Trainingsleiter gibt, 0.2 als Output. Es wird sich also um alle Kombinationen kümmern und wie man sie richtig zuordnen kann. Sobald dies erledigt ist, klicken wir auf Okay. Wir bekommen für jede Zeile den gleichen alten Bonus-Tabelle. Das sagt mir, wie hoch der Prozentsatz für diese Person ist. Wir erweitern dies einfach, deaktivieren Sie diese Optionen, damit wir nur den Wert erhalten. Wir müssen die Abteilung und den Manager nicht wieder sehen. Und es gibt meinen Prozentsatz an Bonus. Jetzt, da die Prozentsätze hier sind, kann ich den Bolus-Wert berechnen , indem ich die Gehaltsspalte auswähle, Kontrolle gedrückt halte und die Wertspalte auswähle. Nachdem beide Spalten ausgewählt sind, fügen wir den Spaltenstandard hinzu, multiplizieren. Boom, wir erhalten hier unsere Bonusinformationen , die aus den Matrixdaten stammen. Hier kann ich das einfach in Bolus-Dollar umbenennen. Dann will ich diesen Wert nicht mehr. Ich kann diese Spalte auch entfernen. Ich werde diesen Wert nur dort behalten, damit wir darauf verweisen können , wenn die Daten an Excel gesendet werden. Jetzt, da unser Ich schwenke alles fertig ist, sage ich einfach Close and Load, Load Tool und sage einfach Verbindung. Auf diese Weise wird meine Bonustabelle hier nicht geladen, aber die ursprüngliche Mitarbeitertabelle hat jetzt diesen zusätzlichen Spaltenwert und der Bonuswert ist mein Bonusprozentsatz, und der Bonus-Dollar sind meine Dollarinformationen. Wenn Sie möchten, können Sie auch eine zusätzliche Formatierung oder eine Rundung der Werte in Power Query anwenden zusätzliche Formatierung oder . Oder sobald sich die Werte in Excel befinden, können Sie alles tun, was Sie sonst noch tun möchten. Diese Daten, das ist eine Art von Pubertät, aber ich schwenke ist ziemlich nützlich. Also dachte ich, wir werden uns am allerletzten Beispiel dieses Kurses ein anderes Beispiel für NPV ansehen. Dafür habe ich insgesamt eine separate Akte. Ich speichere das einfach und öffne die Akte. Ich nenne das als Jagd-Pivot. Dies ist eine gute Herausforderung. Wenn du dich ein bisschen abenteuerlustig fühlst, pausiere das Video genau hier und fahre fort und schwenke nicht zu diesen Daten. Wenn Sie sich jedoch immer noch mit dem gesamten Nicht-Pivot-Konzept auseinandersetzen , gehen wir auf dieses spezielle Beispiel ein. Wir machen eine Firmenspielwoche bei genialen Pralinen. Und diese Unternehmenswoche findet zwischen dem 11. April, dem 15. April, dieser vollen Woche, kurz vor Ostern statt. Wir haben einige unserer Mitarbeiter, die verschiedene Arten von Spielen spielen. So spielen wir zum Beispiel am Montag, den 11. April, Cricket. Und das sind die Leute , die in der Firmenspielwoche am 12. April Cricket spielen . Das sind die Leute, die Volleyball spielen. Diese Leute zahlen Basketball, diese und Tauziehen. Diese Leute spielen. Wir haben also Daten im Matrixstil. Sie können sich das wie Daten im Pivot-Tabellenstil vorstellen. Das große Problem ist, dass jede Zelle selbst mehrere Namen enthält. Wenn ich eine Frage stellen wollte, wie viele Spiele spielt Michael oder wie viele Personen spielen Volleyball? Wenn dieselbe Person mehrmals spielt und wir sie nicht zählen wollen. Wenn Phyllis zum Beispiel am Montag Volleyball spielt, spielt sie am Mittwoch und Freitag wieder. Also wollen wir nicht zählen Fill ist Versuche. Wir wollen sie nur einmal zählen. Wie beantwortet man diese Fragen? Mit dieser Art von Format wird es super unmöglich. Wenn ich ein tabellarisches Format mit Sport, Datum, Name und drei Spalten habe, dann könnten wir es tun. Also normales Format statt eines schwenkbaren Formats, werde ich alle diese Daten auswählen. Ich wollte das nicht in einen Tisch verwandeln . Wenn ich versuche, dies in Power Query zu bringen, heißt es, dass Sie die Daten als Tabelle haben müssen. Eine andere Alternative ist also, wenn Sie mit den Datensätzen wie diesen arbeiten, wählen Sie die Daten aus und geben Sie ihnen einen Namen aus dem Namensfeld. Sie könnten es entweder von hier aus tun oder formeldefinierter Name. Eine dieser Optionen funktioniert. Ich nenne das als meine Firmenspielwoche, CDW-Punkt-Memes. Sobald Sie es als benannten Bereich haben, können Sie zur Option „Daten aus dem Tabellenbereich“ wechseln , und Power Query fordert Sie nicht auf, eine Tabelle zu erstellen. Die Daten kommen schön sauber hierher. Wir wissen, dass diese Zeile die Kopfzeile ist, also werde ich mich nur für Stress-Header verwenden , die wir in die Kopfzeile aufnehmen. Jetzt, da das erledigt ist, behalten wir den Sport und machen uns darauf hin. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf und pivotieren Sie andere Spalten. Also erhalten wir den Wert des Sportattributs. Ich kann Schönheiten ausgehen. Also sage ich einfach, dass das mein Date ist. Dann hat Wert meine Namen. Beachten Sie, dass jede Zelle alle Namen durch Komma getrennt haben würde . Hier ist eine gute Sache. Wir sind einer konsistenten Formatierung gefolgt, wenn Namen immer durch ein Komma getrennt sind und dann ein Leerzeichen vorhanden ist. Das Trennzeichen ist also technisch gesehen Komma und Leerzeichen. Wenn wir jeden Namen nehmen und ihn dann wie Cricket verschütten könnten , 11. April, Erin Karen, David, Andy so. Separate Zeilen, dann sind unsere Daten in einem guten Zustand. Wir können es analysieren. Alles, was wir tun müssen, ist mit der rechten Maustaste auf die Wertespalte zu klicken und die Spalte dann durch ein Trennzeichen zu teilen. Hier statt Komma sage ich einfach Custom und sage es dann. Komma-Raum. Das ist also das ganze Trennzeichen. Wenn ich hier einfach auf OK klicke, bekomme ich standardmäßig einzelne Spalten, eine pro Person. Und das macht es uns auch unmöglich, Fragen zu stellen , wie wer alle Volleyball spielen, denn dann müssten wir mit mehreren Spalten glauben. Einige von ihnen werden Nullwerte haben, da an diesem Tag nur vier Leute das spielen. Das wird es nicht schneiden. Ich lösche diesen Schritt mit dieser X-Markierung , um hierher zurückzukehren, klicke mit der rechten Maustaste auf Spalte teilen und nach Trennzeichen. Und dann benutzerdefinierter Kommabereich in jedem Update auf einem Trennzeichen. Und dann verwenden wir die erweiterte Option. Und anstatt es in Spalten aufzuteilen, wird es sagen, teilen Sie dies in Zeilen auf. Das war's. Auf diese Weise wird es das in einzelne Reihen aufteilen und alles wird schön und schön funktionieren. Bereit klicken Sie auf OK. Ihre gesamte Tabelle wird erweitert und Sie erhalten eine größere Tabelle, Sie aus den Originaldaten beziehen. Also haben wir dein Sportdatum und -wert. Nennen Sie dies als Person. Ich klicke mit der rechten Maustaste auf das Datum ändere den Typ auch auf Datum, damit dies als Fehler angezeigt wird. Das ist interessant. Ich meine, das ist nicht etwas , auf das ich im Video gezählt habe oder es erklärt habe. Aber jetzt wo es da ist, lasst uns weitermachen und sehen. Ich werde nur auf diesen Fehler zeigen. Wir konnten die als Datumswert bereitgestellte Eingabe nicht übergeben. Für 11202212 Uhr denke ich, dass dieses Format Monat, Tag, Jahr ist , während meine Power Query wahrscheinlich nach Tag, Monat, Jahr oder Jahr und Monatstagformat sucht . Mit diesem Format ist es also nicht wirklich zufrieden. Wir können irgendwie zurückgehen und das löschen , damit wir uns die Änderung des Typs ansehen können, aber ich werde die Änderung auch beim Typ rückgängig machen. Und ich zeige dir eine Technik für Erwachsene. Wir können mit der rechten Maustaste auf das Datum klicken und dann zu Typ ändern anstelle des Datums gehen. Ich werde diese letzte Option mit local verwenden. Wann immer Sie Daten haben , die nicht gefragt werden, aber Sie sind ein Standardformat des Systems. Es ist eine gute Idee, die lokale Option zu verwenden , da Sie Excel auf diese Weise mitteilen können, dass Sie sich mit den Daten befassen, die für das Standarddatumsformat von Medicaid und anderen Ländern vorgesehen sind. Hier wird mein Datentyp ein Date sein. Wenn ich es hier lasse, Englisch, USA, können Sie sehen, dass die Standardformatierung der englischen Vereinigten Staaten den Monat, den Monat, das Datum und das Jahr erleichtert . Das ist also die Formatierung. Ich denke, das sollte funktionieren. Funktioniert nicht so gut. Ich vermute, dass unser Datum auch diese Zeitkomponente hat. Dies war nicht Teil der Tabelle, aber einige hoffen, dass unsere Anfrage denkt, dass dies genau um Mitternacht ist . Das ist wirklich der Ort, an dem die Dinge ein bisschen Verwirrung geraten. Also vielleicht, wenn wir mit dem Gebietsschema zum Änderungsdatentyp gehen und dieses Zahnradsymbol verwenden. Und ab dem Datentypdatum, wenn ich es als Datumsstrich einfüge, Zeit und klicke, Okay, das funktioniert. Hier habe ich jetzt Charakter-, Datums- und Zeitwert. Wir brauchen die Zeit nicht, weil die Zeit eigentlich keine Bedeutung hat. Jetzt, da es als Daten behandelt wird, kann ich dies allein auf den neuesten Stand umwandeln und ich denke Bush Lücke. Also nehmen wir es zuerst als Datum und Uhrzeit und schieben es dann , um ein Datum zu werden. Und das scheint Park dort zu machen, wo er glücklich ist. Einige der Datums- und Uhrzeitumrechnungen sind schwierig, je nachdem, wie Ihre Daten formatiert sind. Und hier finde ich , dass Parkway Ihnen ein wenig mehr Leistung und Fähigkeit bietet, die Daten zu verarbeiten als Excel allein. Das Verständnis dieser Nuancen kann also einen großen Beitrag leisten, um mit herausfordernden Datentypen zu arbeiten , denen Sie von Zeit zu Zeit begegnen werden. Also eine gute Herausforderung, über die ich nicht einmal sprechen wollte. Aber das Sportdatum und die Person sind jetzt da. Ich kann einfach schließen und Herr, ich bekomme hier einen schönen kleinen Tisch, den grünen Tisch, der mir sagt, wer spielt, was. Angesichts dieser Tabelle können wir daraus eine schnelle Pivot-Tabelle erstellen. Also füge ich hier einfach einen Pivot aus diesen Daten ein. Zum Beispiel, um zu sehen , wer Ward spielt. Wenn ich also eine Sportart auswähle und dann die Person setze, hol dir die Zahl der Person. So viele Menschen spielen also jede Sportart. Man könnte sehen, dass zum Beispiel Volleyball unsere beliebteste Sportart ist, Volleyball unsere beliebteste Sportart ist bei der 30 Personen spielen. Als nächstes kommt Tauziehen. Rabatte, Duplikate, aber Sie können auch die eindeutigen Werte oder was immer Sie wollen zählen. Anstelle von Sport könntest du auch Parson einsetzen und dann zu der Anzahl der Sportarten kommen , die sie spielen. Jan lässt Johnny's bei fünf verschiedenen Gelegenheiten spielen. Einige unserer Leute zahlen neunmal. Und wenn ich das sortiere, sehe ich Kelly und Stanley. Einige dieser Leute sind ziemlich athletisch und Andy spielt nur zweimal mit all den Dingen. Dies ist eine sehr gute Möglichkeit, die Daten zu analysieren, da sie in einem besseren Format vorliegen Wir könnten solche Dinge nicht von hier aus bekommen . Testen wir das einfach schnell. Wenn ich etwas ändere, ob das dort erscheint oder nicht, mache ich hier ein paar Notizen. Zum Beispiel, dass Dwight nur zweimal angezeigt wird, zahlt Michael nur dreimal. Ich füge ihre Namen an einige der anderen Orte hinzu und dann werden wir sehen, was passiert. Also sage ich hier einfach Dwight. Dann werden wir White und Michael setzen. Beide. Wir haben einen hinzugefügt, zu dem ich hinzufügen sollte, und Michael hätte um eins steigen sollen. Sobald diese Daten geändert wurden, werden wir mit der rechten Maustaste klicken und dann aktualisieren. Das wird diese Tabelle aktualisieren. Und dann wird es die zusätzlichen Informationen hinzufügen . Aber diese Pivot-Tabelle wird nicht aktualisiert, da sie immer noch Y2 Michael tree sagt. Wissen Sie jetzt, dass die Daten aktualisiert werden. Du musst das auffrischen und dann wird das zu Ford Michael weitergehen, um zu forken. Hier müssen Sie doppelt aktualisieren da dieses Ding eingerichtet wird, Sie werden schneller aktualisieren. Wir erhalten die aktualisierten Daten und dann aktualisiert Ihre zweite Iteration die Pivot-Tabellen. Sie könnten auch einige der Einstellungen in Power Query verwenden , um das Update der Pivot-Tabelle zu verzögern bis die Datenaktualisierung abgeschlossen ist, damit wir wunderbar sein werden. Sie ist ein F, aber ich überlasse Ihnen all diese Dinge, damit Sie es selbst herausfinden können. Da gehst du. Ich schwenke etwas Komplizierteres als die üblichen Datensätze, die Sie sehen. 8. Bonusstunde automatisieren Dinge mit Power Query: Hallo da. Dies ist ein Bonusvideo im Minikurs Power Query. In diesem Video werde ich darüber sprechen wie wir eine Bootfahren- und sich stark wiederholende Datenaufgabe übernehmen und dann Power Query nutzen können stark wiederholende Datenaufgabe übernehmen und dann Power Query nutzen um sie zu automatisieren, damit Sie sich einfach zurücklehnen und entspannen können. Das ist eigentlich nicht wie der Rest der Videos in der Klasse, da dieses Video aus einem Live-Stream extrahiert wird , den ich auf meinem YouTube-Kanal gemacht habe. Auf meinem YouTube-Kanal mache ich jeden Monat Live-Streams. Thema dieses Monats ist also, wie langweilige und sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden können. Und ich habe den Live-Stream genommen, ich habe die Teile bearbeitet, die für diese Lektion nicht relevant sind , und bin dann irgendwie in einem Over-Video geschrumpft. Obwohl dies etwas länger ist als der Rest der Videos in der Klasse, ermutige ich Sie sehr, sich diese ganze Sache anzusehen , da es Unmengen an Wert gibt. Und wenn du dieses spezielle Video beendet hast, wirst du sagen: Oh mein Gott, ich kann Power Query nutzen um so viele weitere großartige Dinge zu tun. Also bitte gehen Sie fort und schauen diese Datenbeispieldateien an, die Sie herunterladen und üben können . Oder ich empfehle Ihnen dringend , sie auch auf Ihre Arbeitssituationen anzuwenden . Ja. Ich danke dir vielmals. Ich erwische dich im Video. Hallo allerseits. Guten Morgen. Guten Tag, guten Abend. Es ist so gut, Sie in unserem automatisierenden, langweiligen Livestream für Daten für den Monat zu haben. Ich bin echt aufgeregt. Lass uns in die Sitzung gehen. Sie können die Dateien abrufen, wie ich im Videobeschreibungslink erwähnt habe . Das werde ich tun. Ich komme mit dem Problem. Dieses Problem entstand aus einer der Situationen in der großartigen Pralinenfirma. Awesome Chocolates ist ein erfundenes Unternehmen, das ich in vielen meiner Videos und Beispiele verwende. Und das ist auch eines der Szenarien, die ich für uns auf Pralinen erstellt habe. Was ist also in tollen Schokoladen-Cs passiert? Wir verkaufen Pralinen und wir sind eine Schokolade, kein Schokoladenunternehmen im Einzelhandel, sondern das Schokoladengroßhandelsunternehmen. Wir machen Schokoladenkanal schließlich in Supermärkten an Ihre Kunden verkauft . Unsere Schokoladenbestellungen stammen oft aus dem Massen-Supermarkt und wir haben ihnen gerade Kartons verschickt. Aber die meisten dieser Künstler automatisieren es. Aber manchmal erhalten unsere Kunden auch ein traditionelles Bestellformular für die Pralinen. Eine der anderen Formen sieht also so aus. Hier in dieser besonderen Herausforderung zeige ich Ihnen, wie Sie mit Daten in Situationen aufbauen können, in denen Dinge etwas unkonventioneller sein können und wie Sie damit umgehen können. Wie Sie sehen können, ist dies mein Kundenbestellformular, aber dann super Schokolade es, weil es nicht ziemlich sauber aussieht. Es ist also nicht wie super schmutzige Daten, von denen wir sprechen. Aber es ist, Sie werden schnell verstehen, dass diese Art von Format ein Problem ist arbeiten müssen mit dem Sie arbeiten müssen, wenn Sie etwas Sinnvolles tun möchten, wenn es um Datenanalysen geht, schnell hineinzoomen damit wir sehen können, was hier vor sich geht. Das Bestellformular hat eine Art Standardvorlage, die Ihren Namen und Ihren Kundennamen erhält. Also hier haben wir die Sand-Button-Leiste, witzig und Kunde, ein mutiger Gewinner. Ihre Angaben werden nur einmal im Bestellformular erwähnt. Und weiter unten haben wir all diese Produktweise, wie viele Kartons sie nicht an jedem Tag hatten. Die Daten selbst sind möglicherweise nicht fortlaufend, wie Sie hier sehen. Zweite Mai 114 Kisten mit Obst- und Nussriegeln. Dann fünfter Mai, und sie waren nicht 108 von 99%, rein und dunkel und rein so. Die Daten werden so verlaufen. Manchmal sind dies Daten bis zu 1515 verschiedenen Tagen, da Sie mit diesem Bestellformular nur bis zu 15 Tage Daten eingeben können. Es ist also wie eine traditionelle Kunstform. Einige unserer Ansprüche füllen sich aus und senden sie an die Verkäufer, und dann müssen wir die Bestellungen ausführen. Jetzt ist die große Herausforderung, hier können Sie und ich uns diese Daten ansehen und Analysearbeiten erledigen. Das Problem hier ist, dass die Daten alle da sind. Wenn ich zum Beispiel wissen wollte, wie viele Minzchip-Schokolade wir versenden müssen, könnten wir eine einfache Analyse des Hinzufügens der Spaltenkarte durchführen , aber fügen diese Regel hinzu hoch und dann sagen, was auch immer diese Zahl ist, sechshundert, sechshundert Kisten. Aber das Problem, aufgrund der Art und Weise, wie es strukturiert ist, wird es ein bisschen klobig und Ms. Messy, wir wissen nicht, wie weit es zu einigen und all dem geht. Und wenn ich mehrere Kunstformen von Bar lustig in verschiedenen Dateien habe , dann wissen wir nicht genau, wie wir handeln sollen, und da die Herausforderungen , die dies ist ein Bestellformular. Aber wie ich bereits erwähnt habe, haben wir Hunderte von Ohm. Dies ist also der Ordner, in dem ich einige Bestellformulare aufbewahrt habe. Und jetzt bin ich In dieser Sitzung werden wir verstehen, wie Sie Daten aufnehmen können, die irgendwie durcheinander und verwirrt und verstümmelt sind. Und wie können Sie dann ein System erstellen, mit dem Sie alle diese Daten in einem Ziel zu einer endgültigen Master-Tabelle kombinieren können . Darum wird es bei der Live-Session wirklich gehen. Wir nehmen die Dateien, erstellen einen sich wiederholenden Prozess der nur alle Daten abruft und sicherstellen, dass es sich am Ende nicht um ein ordentliches Einzeltabellenformat handelt. Damit eine beliebige Anzahl von Dateien, die Sie dazu füttern wird es einfach alles aufnehmen und dann kombinieren an einem Ort platzieren. Wenn du denkst, dass das das Tollste ist, was du die ganze Woche, den ganzen Tag oder das ganze Ohr gehört hast . Bitte bleib falsch, bleib dran und genieße den Rest der Sitzung, wenn du einige Teile davon bereits kennst, aber nicht alles davon. Wieder eigenständig. Trotzdem. Das ist, dass ich den Bildschirm tatsächlich zoomen und sicherstellen werde , dass du später Dinge lesen kannst. Aber jetzt, weil ich die Akte nur degradiere, gibt es nicht viel zu merkwürdig. Ich mache nichts. Die Dateien werden Ihnen bereits zur Verfügung gestellt. Dies sind die Dateien, die ich Ihnen beim Herunterladen der Dateien zur Verfügung gestellt habe , ZIP-Datei, die all diese Kunstformulare enthält , und in allem werde ich schnell über den Rest der Dateien sprechen in der Akte. Schließlich gibt es die Dateien, die ich Ihnen gegeben habe, auch eine kombinierte Daten-Excel-Arbeitsmappe, die die endgültige Ausgabe von Excel enthält, die alle Daten kombiniert hat. Wenn Sie sehen wollten, wie Sie es fertigstellen können . Die Ausgabe sieht so aus. Das ist die Akte, aber das werden wir in den nächsten 60 bis 90 Minuten konstruieren. Ein langer Weg. Sie werden einige, einige wirklich leistungsstarke Funktionen lernen. Sie werden also verstehen, wie Power Query funktioniert. Sie werden verstehen, wie Sie eine Funktion in Power Query erstellen . Dies ist eine der leistungsfähigsten und fortschrittlichsten Funktionalitäten von Power Query. Und wie führt man diese Funktion immer wieder aus. Einige der besten Vorgehensweisen , wenn es darum geht, solche Funktionen zu erstellen und all das zu nutzen. Was ich tun werde, ist, dass ich Excel eröffne. Und dann ist das nur eine leere Datei. Und dann aus diesem Rohling, während wir alle Daten zusammen in den letzten Beutelrohling bringen werden . Nun, das ist wirklich das, was wir erreichen müssen. Also ruhig in Excel liegen, und dann ist es von hier aus alles ziemlich einfach. Das erste, was wir tun wollen, ist, dass wir die Akten hierher bringen und dann kombinieren wollten . Ich zeige Ihnen zuerst, wie die Prozesse für eine einzelne Datei verarbeitet werden, denn dann werden Sie die wahre Leistungsfähigkeit von Power Query verstehen. Dann kamen die Männer aus der ersten Akte, Sie werden bestimmte Schlüsselkonzepte verstehen und dann werden wir sehen , wie wir diesen Prozess für die gesamte Datei wiederholen können. Das ist wirklich so , wie eine Wiederholung davon wird. Und wenn dann beim ersten Mal etwas verwirrend war, wird es zum zweiten Mal klar werden. Wir konnten nicht zum Datenband gehen. Und von hier aus können Sie auf alle Funktionen im Zusammenhang mit Power Query zugreifen . Sie sitzen also hier in dieser kleinen Ecke namens Get and Transformation Daten. In unseren Daten ist es, obwohl es etwas durcheinander ist, alles in Tabellenkalkulationen enthalten, so dass es für mich einfach ist, die Daten aus der Excel-Arbeitsmappe zu erhalten . Das ist also wirklich der Weg, der sich damit verbinden wird. Dann möchten Sie hier nur auf den Dateispeicherort verweisen , an dem die einzelne Datei nein ist Momentan werden wir den Vorgang nur für eine einzelne Datei durchführen. Dann wiederholen wir den Vorgang für den ganzen Haufen. Schon wieder. Ich gehe einfach zu meinem Live-Stream-Ordner, bestelle Formulare und wähle dann ein beliebiges Bestellformular aus. Es spielt keine Rolle. Aus Gründen der Einfachheit und Konsistenz wähle ich die Nullen, 01, den allerersten Start. Klicken Sie dann auf Importieren. Dies ist weiter gegangen, öffnen Sie sich im Navigator-Bildschirm. Und innerhalb des Navigatorbildschirms können Sie jetzt eine Vorschau der Daten machen, die Power Query Ihnen zeigt, dass dies die Daten sind, die ich gefunden habe. Bist du damit zufrieden? Eine weitere wichtige Anmerkung hier, was auch immer Sie in Power Query tun, Sie, obwohl ich dies mit einer Excel-Datei als Quelldaten degradiere , können Sie dieselbe Idee anwenden, die gleichen Konzepte für Ihre SQL-Datasets für Ihre Textdateien, für Ihre Webseiten oder für Ihre XML-Dateien, unabhängig von Ihren Quelldaten, können Sie dies anwenden. Denken Sie also nicht, Oh, dieses tolle Pralinen-Beispiel ist nichts für mich. Das ist nicht der Fall, weil die Technik, Anwendung und Schwere der Krankheit so stark sind, dass Sie, wenn Sie diese Excel-Kreatur ignorieren, viel wiederholende Arbeit leisten werden manuell oder mit anderen älteren Technologien. Das ist hier sehr wichtig. Und der Navigator, wir wählen das einfach aus und dann zeigt es Ihnen, wie die Daten aussehen. Zum Navigator. Wie Sie sehen können, ist dies eine wirklich verkorkste Datei selbst. Für unsere Augen sieht es super sauber aus, aber wenn wir es aus Sicht der Power Query betrachten und nur die Daten sehen. Das sind viele Nullwerte. Es ist alles nicht übereinstimmen und alles, was wir für den transformierten Datenschritt benötigen . Wenn ich direkt geladen habe, wird es für mich nutzlos sein. Ich kann für diese eine Datei keine Analyse alleine machen. Vergiss es für Hunderte von Dateien zu tun. Wir müssen die Schaltfläche „Daten transformieren“ verwenden. Ich klicke darauf und es springt irgendwie in den Bildschirm des Abfrage-Editors in Power Query. Und das ist eine Abkürzung. Dies ist etwas, das überhaupt nicht Teil der Sitzung ist. Aber wenn du Dinge in Power Query siehst und denkst, Oh, hier ist alles super klein. Wie gehe ich davon aus? Denn in Excel kann ich meine Maustaste gedrückt halten und dann auf und ab und es wird den Bildschirm vergrößern. Sie können die Steuerplus-Taste verwenden, um Minus zu steuern, um nur den Bildschirm zu zoomen. Das ist Power Query. Wie gesagt, wenn Sie noch nie eine Power Query Arbeit geleistet haben, dann ist es vielleicht etwas verwirrend, was die Aufgabe wir gerade machen werden, aber nun , ich werde versuchen, es auf kurze Ebene zu erklären. Dies ist ein Abfrage-Editor-Bildschirm , über den ich Power Query mitteilen kann wie meine Daten gereinigt werden sollen. Zu jedem Zeitpunkt können Sie mehrere Abfragen haben. Deshalb listet dieses Panel hier alle Abfragen auf. Gerade jetzt. Wir haben nur 11 Abfragen, also ist dies die einzige, die hier aufgeführt ist, c wo f, Aber wenn Sie mehrere Abfragen haben, werden sie alle hier auftauchen. Und es hat nicht dein übliches Bandkram oben. Es ist alles mein Band. Und Sie können Dinge lesen und verstehen, dass es hier einige wichtige Schaltflächen gibt. Schließen und Laden bedeutet, dass Sie Ihren Prozess abgeschlossen haben, den Sie wissen wollten, laden Sie die Daten in Excel. In. Zusammenführen von Abfragen bedeutet, dass ich zwei verschiedene Abfragen kombinieren wollte , wie eine Join-Operation. Append bedeutet, dass ich nacheinander Daten kombinieren möchte, wie das Zusammenfügen in all dem. In der Abfrage, dieser großen Box hier , zeigt mir, wie meine Daten aussehen. Zu diesem Zeitpunkt. Sie können verschiedene Schritte auf die Daten anwenden. Welche Schritte Sie auch anwenden, sie werden hier in diesen Werksschritten angezeigt. Im Moment haben wir eigentlich nichts getan. All das ist also wirklich leer. Alles, was wir getan haben, ist die Quelldatei geladen und dann navigiert. Aber er war im Grunde das, was der Navigatorbildschirm tat. Dort sind wir wirklich und jeder Name für Ihre Anfrage, Sie können es geben, Sie können das alles ändern, was auch immer Sie hier tun. Es wird nur lokal in dieser Excel-Datei angewendet. Es wird die Quelle nicht ändern. Nun, die Quelldatei wird immer noch so sein, wie sie ist, aber diese werden all diese zusätzlichen Dinge hinzugefügt. Zum Beispiel sehe ich, dass Spalte 12 null ist. Es ist nichts da, es ist nur Null. Also kann ich meine Umschalttaste gedrückt halten, beide Spalten auswählen und dann mit der rechten Maustaste klicken und dann einfach Spalten entfernen sagen. Wie gesagt, was dies tun wird, ist, dass diese Spalten nur lokal für mich entfernt werden, aber die Originaldatei verlangt so wie sie ist. Jetzt gibt es hier ein Remote Columns Schrittgepäck, das einfach besagt, dass zwei Spalten entfernt werden. Ebenso kann man sehen, dass es in der ersten Reihe und in der zweiten Reihe wirklich nichts gibt. Es heißt Kundenbestellformular. Bitte unterbrechen Sie auf 15 Tage der Bestellung, und dann ist die dritte Zeile ebenfalls null. Die tatsächlichen Daten beginnen also ab Regel Nummer vier. Wir könnten zum Beispiel ersten drei Reihen zum Mitnehmen nehmen und wir würden in Lyrik eindringen, wirklich alles Wertvolle verlieren weil es dort nichts Interessantes gibt. Also kann ich hier die Schaltfläche „ Zeilen entfernen“ verwenden. Und dann sag einfach Remote Top. Dann sag es, die Anzahl der Zeilen ist drei. Jetzt boom, diese Rollen sind auch verschwunden. Im Wesentlichen haben wir einen zusätzlichen Schritt hinzugefügt, der besagt, dass ich diese drei wichtigsten Zeilen nicht brauche. Werde Decker los. Sagen wir alles, was sie wollen. Wenn ich diese Daten bereinige, möchte ich wissen , wer der Verkäufer ist und wer der Kunde ist. Die Zahlen und alles sind mir egal. Wir wollen nur Zeilen 12, alles andere ist für uns irrelevant. Dann kann ich einfach die Taste zum Durchsuchen benutzen und die obersten Zeilen behalten. Früher verwenden wir es Entfernungen. Jetzt verwenden wir Keep rows. Reihen, bleib einfach. Rosenhan schrieb Nummern 12, weil dort meine Verkäuferin- und Kundeninformationen sein würden. An dieser Stelle. Auch hier brauchen wir nichts. Keine dieser anderen Spalten ist erforderlich. Nur die ersten beiden Spalten brauchen wir. Also kann ich einfach die Umschalttaste verwenden und Spalte 34 auswählen. Rechtsklicken, entfernen Sie andere Spalten. Das heißt, behalte diese und werde alles andere los. So transformieren wir die Daten im Grunde. Wir haben den Teil der Daten aus allem, was da ist, herausgenommen. Zu diesem Zeitpunkt gehen die Daten seitwärts. Verkäufer, Kunde, idealerweise möchte ich den Verkäufer und der Kunde hat zwei Spalten. Wir können zum Transformieren-Menüband gehen, und von hier aus gibt es eine Transponierungsschaltfläche. Was es tun wird, ist, dass es den Tisch zur Seite dreht. Wenn ich es so mache , ändern die Daten ihre Ausrichtung. Jetzt haben wir Bonferroni hier und gehen an Bord, ob es dort ist. Wenn ich zu einem früheren Schritt zurückkehre, wirst du sehen, dass es was ist? Es ist waagerecht. Diesmal wissen wir jetzt, dass die erste Spalte BAD, lustig und Spalte zwei als Kunde, Verkäufer und Kunde bezeichnet werden sollte . Auch hier können wir von zu Hause aus die erste Zeile der USA als Header verwenden , um die Zeichen zu setzen , also ein Semi-Doppelpunkt. Danach kann ich das einfach löschen. Dieser Schritt wird als Umbenennen der Spalten bezeichnet. Also haben wir umbenannt. Wir nahmen eine ganze Reihe von Daten, eine große Menge Daten, und dann haben wir einen Schritt nach dem anderen angewendet, damit wir am Ende die beiden Informationen extrahieren konnten. Stellen Sie sich die andere Datei vor, wie ein Berg, in dem die Informationen wirklich verschoben werden. Wir konnten hineingehen, dort ausgegraben und dann die beiden wertvollen Informationen beim nächsten Ziehen finden . Dies ist nur ein Beispielfall, aber es gibt Ihnen ein Gefühl dafür, was wir erreichen. An dieser Stelle. Ich bin zufrieden damit, wie die Dinge laufen. Ich kann einfach Close und Lord sagen. Und das ist ein paar Mal auf Flickr den Bildschirm gegangen und dann bringt es mir die endgültigen Daten davon. Es gibt nur eine Zeile Information hier. Es ist offensichtlich, dass es nur eine Reihe geben wird, da ineinander nur ein Kunde in einem Verkäufer ist. Und sie werden hierher kommen. Weißt du noch, wo alles angefangen hat? Es begann mit der Art und Weise f 001 Datei. Jetzt gehe ich schnell zurück und öffne meine Akte. Dies ist die ursprüngliche Quelldatei, und ich werde ein paar Dinge von hier aus ändern. Anstatt also lustig zu sein, gebe ich dort meinen Namen ein. Anstelle von Board wird der Gewinner tippen. Hier draußen ausblenden. W. Diese beiden Namen existieren nirgendwo sonst in den Daten, daher ist es für uns leicht zu erkennen. Ich speichere diese Akte. Schließ das. Wenn ich jetzt die Zeichendaten abrufen möchte , da sich die Datei geändert hat, ist es sehr einfach, mit der rechten Maustaste zu klicken und zu aktualisieren. Und boom, wir bekommen die aktualisierten Daten hier. Keiner dieser Schritte muss erneut wiederholt werden, denn was wir im Wesentlichen getan haben, ist wir Excel beigebracht haben, wie wir diesen Prozess durchführen wollen. Wenn sich die Daten ändern, kann ich zurückkommen und Ihnen die aktualisierten Daten geben. Obwohl alles super schön und genial ist, dieser Ansatz einige Nachteile . Das größte, woran Sie sich erinnern müssen, ist, dass wir mit verschiedenen Annahmen hierher kommen könnten. Wenn ich zum Beispiel hierher gehe, beachte, dass wir die ersten drei Zeilen entfernt haben , weil sie alle leer sind. Aber sagen wir einfach, wir bekommen eine Bestelldatei , in der Nummer drei fehlt. So. Speichern Sie das, aktualisieren Sie es. Wahrscheinlich ist die Datei geschlossen. Ja. Ich bekomme bereits einen Fehler. Es sagt mir nicht , dass es einen Fehler gibt, aber das passiert wirklich weil es versucht hat, etwas zu tun, aber das passiert nicht wirklich. Ich kann zum Beispiel um zehn Uhr herausfinden, was los ist. Aber weil wir hier unter der Annahme arbeiten , liegt ein Fehler vor. Sie können sehen, dass bei jedem Schritt, der Daten verfügbar ist , die Dinge irgendwann neu sein würden. Bei jedem Schritt sind bis zu diesem Zeitpunkt Daten verfügbar und dann ist mein Name vollständig verschwunden. Wir sind nur nicht den Kundeninformationen gewachsen, daher ist Chengdu-Verkäufer vollständig verschwunden , weil diese Regel entfernt wird. Dies ist der Ort, weil diese Annahme gebrochen ist. Als ich versucht habe, nachfolgende Schritte zu machen, kann die Tabelle nicht richtig transformiert werden. Und dann gibt es mich hier. Der eigentliche Fehler ist, wenn Sie sich an den allerletzten Schritt erinnern, den wir gemacht haben, nachdem wir die Kopfzeilen beworben haben, haben wir oh, Kundenspalte, Verkäufer-Kolumne gesehen. Also entfernen wir die Spalte. Der eigentliche zugrunde liegende Programmcode , den Power Query Sie schreiben, ist dieser. Ich würde sagen, ist der Header , der ein Semikolon für Verkäufer oder einen Doppelpunkt hat oder was auch immer das ist, und dann zu einem Verkäufer, zum Kunden. Doppelpunkt an den Kunden. Es wurde darauf trainiert, nach einer Spalte mit dem Namen Verkäufer zu suchen, die aufgrund der Art und Weise, wie Daten jetzt ablaufen, nicht einmal vorhanden ist. Wenn ich mich zum Beispiel nicht mit der Umbenennung beschäftige , würde ich immer noch funktionieren, wenn ich diese Form mit dieser X-Markierung lösche , es funktioniert immer noch. An dieser Stelle sehen meine Daten so aus. Aber wenn wir korrekte Spaltennamen wollen, also haben wir umbenannt, dann wird das kaputt gehen. Dies ist also eines der Dinge, die Sie beachten müssen , wenn Sie mit Power Query arbeiten. Im Wesentlichen sagen Sie Computerhilfe, dass Sie es nicht waren. Computer sind nicht klug. Sie folgen einfach den Anweisungen. Wie bei allen hängt davon ab, wie klar Ihre Anweisungen sind. Unser Kredit ist super klug, aber es ist immer noch Dump. Es hat kein Gefühl dafür , was brechen könnte. Sie müssten also als Analyst vorhersehen, was kaputt gehen würde, und dann einen sich wiederholenden Prozess aufbauen , der das durchführt. Du musst dein Backend nicht brechen oder all das denken, sondern hängt von deiner Realität ab. Ihre Realität ist, dass die Regeln verschwinden können. Dann müssen Sie einen besseren Prozess aufbauen oder Sie müssen einfach ans Telefon gehen und mit dem Verkäufer sprechen , der die Kunstform macht und dann eine Marke ihn verständlich zu machen oder zu geben er ist ein Teil deines Geistes, damit sie es können, sie können aufhören, Zeilen oder irgendetwas zu löschen. Sagen Sie ihnen einfach, behalten Sie die Vorlage so wie sie ist. Es wird unser Leben einfach machen. Es gibt also verschiedene Möglichkeiten, mit dieser Art von Problem umzugehen. Aber was auch immer passieren mag, dies ist etwas, das Sie im Hinterkopf behalten müssen , unabhängig davon, was vor sich geht Dies ist immer noch viel besser und viel schneller und intelligenter als manuell irgendetwas von dieser Arbeit. Deshalb genieße ich es wirklich. Jetzt, da wir den Prozess für eine Datei und einen Teil des Problems verstanden haben, haben wir nicht einmal darüber nachgedacht, wie wir die tatsächlichen Kartons und Produkte und alles bekommen können. Also verstehen wir irgendwie , wohin das alles führt. Jetzt, da wir das sehen, nehmen wir das jetzt und wenden es für eine große Datei an, alle Dateien in einem Ziel. Bevor wir das tun, lese ich mir nur ein paar Fragen durch, um zu verstehen, ob noch etwas los ist. Chip fragt Könnte ich ob Tanzschritte wir benutzt haben? Ja, Sie können zusätzliche Regeln und Logik hinzufügen und alles, was sagt, wenn dies dann tut , ist alles möglich. Ich glaube nicht, dass wir in der Berichterstattung für diese Sitzung irgendwelche Bedingungen hinzugefügt haben. Aber ich habe noch ein Video , in dem ich ein bisschen mehr darüber gesprochen habe. Also schau dir das auf jeden Fall an und du wirst es finden. Sean sagt, der Grund, warum Sie nicht alle Daten behalten haben, wäre nur Verkäufer, Kundenname in einer neuen Spalte. Ja. Das sind wirklich das, was wir tun werden. Aber das wollten wir nicht nur für eine Akte machen . Wir mussten das für alle Dateien machen und dann alles kombinieren. Anstatt also alle Probleme beide Male anzugehen, erhalten wir zum ersten Mal nur den Namen, den Kundennamen und den Namen des Verkäufers. Das nächste Mal werden wir einfach alles zusammen machen. Sie werden sehen, dass wir sagen, dass es für den Abfrage-Editor in Power BI verwendet wird , um ja, Sie können. Was auch immer Sie lernen, Sie müssen es nicht in Excel verwenden. Sie können dieselben Ideen in Power of Power BI verwenden. Deshalb finde ich, dass das Lernen Power Query der größte Knall für Geld ist, denn nicht nur du sparst Zeit, sondern du sparst zweimal Zeit, einmal in Excel, einmal in Power BI. Warum hast du das nicht gemacht? Stellen Sie sich vor, Sie wollten schon immer Frankreich oder Italien oder eines der exotischen Länder für Sie besuchen . Aber das größte Loch zurück für dich, um die Sprache zu benutzen , wie jeder dort eine andere Sprache spricht als du. Aber jetzt stell dir vor, was passiert. Als könntest du nach Paris gehen, du kannst nach Italien gehen, dort gelebt. Jeder wird dieselbe Sprache sprechen wie zu Hause. Das ist wirklich was das ist. Sie können beide Tools verwenden und beide sprechen dieselbe Sprache. Es ist also super einfach. Was auch immer Sie lernen, buchstäblich keine Änderungen, es ist genau der gleiche Bildschirm, dieselben Schritte. Machst du das Gleiche in Power BI? Das ist in Ordnung, aber unsere Arbeit ist nicht erledigt. Wir werden gerade erst aufgewärmt. Wir werden es für alle Akten in einem Ziel machen. Dies ist meine ursprüngliche Abfrage. Ich wollte eine Kleinigkeit machen, bevor wir das brauchten. Wir gehen einfach zurück und fügen diese leere Zeile erneut hinzu. Stellen Sie die Vernunft wieder her , wo unser Bestellformular und aktualisieren Sie es, damit die Dinge hier auftauchen. Ja, die Spaltennamen haben am Ende immer noch dieses zusätzliche Zeichen. Wir werden vorerst einfach damit leben. Okay, also gehe ich zu einem neuen Arbeitsblatt und dann müssen wir nicht einmal dorthin gehen. Und dann möchten wir diesmal aus Daten den gleichen Prozess machen, aber für alle Dateien. Und holen Sie sich nicht nur den Namen und den Kunden, sondern auch die gesamte Bestellliste hier. Dann setze diesen Prozess für alle Dateien fort , damit wir hier eine riesige Tabelle haben. Es erinnert wieder schnell daran, dies meine Kunst für Farmen ist. Der Ordner hat viele, viele Bestellformulare, daher ist die Nullen 01 nur eine Spitze des Eisbergs. Ich habe verschiedene Kunstformen. Wenn ich hier ein zufälliges Formular öffne, wirst du sehen, dass dieser Typ hier seine Daten etwas länger sind. Sie hatten Informationen im Wert von 14 Tagen , die Wasserform haben. Einer hatte keine 14. Ich glaube, es hatte nur das geschafft. Und sie haben noch mehr Produkte bestellt als das Original. Der Name und die Reihenfolge dieser Produkte sind ebenfalls unterschiedlich, daher ist alles durcheinander. Dies sind die großen Herausforderungen. Wir müssen es irgendwie kriegen. Hier werden wir sagen, Daten abrufen statt einer einzigen Datei. Wir wollten die Daten aus einem faltbaren bekommen. Die Prozesse, was mit einer Datei passiert , sind ähnlich. Aber anstatt zu sagen, dass die Daten aus einer Datei abgerufen werden, sagen Sie, dass Head eine Reihe von Dateien ist. Holen Sie sich die Daten überall zusammen. Das ist der Ordner, den wir machen werden. Diese Option. Wenn Sie eine wirklich alte Version von Excel verwenden, die Ordneroption möglicherweise nicht angezeigt, aber technisch gesehen können Sie dies trotzdem tun. Ich würde wahrscheinlich eine einfachere Sache empfehlen Unix Law Paul Query zu aktualisieren, anstatt zu versuchen, es zu verdrehen und es zu erledigen Die internen Funktionsweise sind gleich. Ich weiß nicht genau, wann der Ordner unserer Patienten aufgetaucht ist. Die Ordnersache ist in Power BI seit sehr frühen Versionen da , glaube ich, aber wahrscheinlich Excel. Ich weiß nicht, ob jemand im Chat-Fenster herkommen kann. Wenn Sie es nicht sehen, sagen Sie aus dem Ordner, gehen Sie dann zu meinem anderen Formularordner und öffnen Sie es dann wieder. Das ist der Ordner , in dem ich meine Daten haben möchte. Dann wird Ihnen dies eine Auflistung aller Dateien zeigen , die es telefoniert. Die Inhaltsspalten sind binär, was Bytes und Bits und Bytes bedeutet. Im Grunde sind Dateien und Computer das. Es heißt, ich habe all diese Dateien und OEM gefunden, es zeigt sich nur 20 oder 25 Rollen oder ähnlichem. Was willst du machen? Willst du es kombinieren? Möchten Sie die alte Transformation laden? Du wolltest absagen? Kombiniere diese wirklich, was wir wollen, aber wir wollen einfach nicht kombinieren, da wir wissen, dass unsere Daten nicht korrekt geformt sind. Wir müssen uns kombinieren und transformieren. Das ist also der erste Schritt. Kombiniere und transformiere. Das ist es, was wir wirklich anstreben. Sie werden auch einige ähnliche Optionen in Lord sehen. Nicht direkt Herr, sag einfach Daten kombinieren und transformieren. Dies wird eine Seite öffnen. Wenn und wann es auftaucht, habe ich nicht gesagt, dass ich Dateien kombinieren möchte. Fragt nun, wo willst du kombinieren? Hier bauen wir jetzt diesen sich wiederholenden Prozess auf. Im Wesentlichen sagen Sie Power Query, was immer Sie in einer Datei auswählen, dann wird es gehen und die gleichen Daten aus allen Dateien auswählen. Jede Datei hat dieses Si Hoy von Arbeitsblatt. Das sehe ich. Willst du diese Daten? Das ist es, was hier wirklich gefragt wird. Es gibt keine große Wahl, also sagen wir einfach, ja, cool, das ist in Ordnung. Das will ich. Also klicken wir auf Okay. Dann flackert das wieder ein paar Mal auf dem Bildschirm. L, wie ein Röhrenlicht, und irgendwann wird es hier auftauchen und boomen, alle Ihre Daten werden zusammengeführt. Jetzt kann ich mein Gesicht verstecken, damit wir die Daten einfach sehen können. Es gibt eine Menge Müll in diesen Daten. Wir müssen es immer noch aufräumen, aber zumindest ist alles da. Wenn ich hierher gehe und Control Plus gehe, kannst du sehen, dass dies im Grunde genommen den Jungen von Nullen 0110106 so aufgenommen hat , alle Daten werden im Grunde genommen genommen und untereinander gelegt. Stellen Sie sich vor, wenn jemand im Grunde genommen die Dateien zusammenfügt, eine Datei, um drei so einzureichen . Sie würden nicht wirklich darauf achten. Sie arbeiten nicht daran. Sie ändern die Daten nicht. Sie hängen einfach nacheinander an. Das hat Power Query bisher für uns getan. Das ist ziemlich nutzlos, aber es ist ein guter Ausgangspunkt. Zumindest musste ich mich nicht mit 100 verschiedenen Datendateien beschäftigen . Ich muss mich mit einem Satz von ******-Daten befassen. Von hier aus fällt es mir einfach, Dinge anzuwenden oder Sachen zu tun. Hallo, Ian sagt, dass mein Excel abstürzt. Wenn mein Datentyp anders ist, wenn ich mit einem Ordner eine Lösung automatisiere, bin ich mir nicht wirklich sicher, warum er abstürzen würde. Es ist ein wenig schwierig, das Problem zu sezieren oder herauszufinden, woher etwas das Problem zu sezieren oder herauszufinden, woher schief läuft, allein aus einer Nachricht könnte es eine Reihe von Gründen geben, warum dies der Fall wäre Absturz oder Dinge könnten brechen. Angefangen von einfachen Dingen wie unzureichendem Speicher oder Sie laufen zu viele Sachen bis hin zu komplizierteren Dingen. Sie würden es wahrscheinlich wollen, dies ist etwas so universell, wenn Sie in Power Query einsteigen können und es gibt einen Fehler im letzten Schritt Sie im Grunde nur zurückverfolgen möchten. Sie gehen Schritt nach dem anderen weiter , bis Sie den Schritt finden, in dem die Dinge kein Fehler sind. Und dann ist der nächste Schritt ein Redakteur. Sobald man sich das anschaut, liegt das Problem hier in der neuen Aktie, um herauszufinden, warum es das Problem ist. Ich hoffe, das hat dir eine Idee gegeben. Wenn du schon weißt, dass in dir so bist, Mann, das hilft mir nicht, dann kann ich gerne mehr Details hinzufügen. Aber wenn es nicht direkt mit dem vorliegenden Thema verbunden ist, könnte ich Ihnen nicht helfen. Während er teilt. Können Quelldaten jedes Mal geändert werden? Ja, das ist der springende Punkt. Sie können verschiedene Quelldaten haben. Wie in meinem Fall wollte ich eine Reihe von Dateien in einem anderen Monatsordner ändern . Obwohl ich den Prozess nur für eine Datei, einen Ordner und die Idee zeige , kann erweitert werden. Es wird ein bisschen technischer. Also wollte ich diese Meisterklasse nicht um drei Stunden verlängern und dir dann zeigen , wie man die Sache mit mehreren Ordnern macht. Aber sobald Sie wissen, dass dies der Prozess für einen Ordner ist, müssen Sie nur überlegen, was ist, wenn ich sechs Ordner habe, dann ist es auch sehr einfach für Sie. Hol dir die Antwort auf diese Frage. Lassen Sie uns also die Technik und dann spät in mehrere Wälder aufsteigen, es gibt wahrscheinlich YouTube-Videos oder Tutorials im Internet , die Ihnen fehlende Puzzleteile geben. Pooja sagt, dass die Ordneroption für Mac-Benutzer nicht verfügbar ist. Nun, was soll ich sagen? Ich bin sogar überrascht, dass einige der verfügbaren Dinge verfügbar sind, denn ich habe erst kürzlich gesehen, dass sie Power Query Unterstützung zu max hinzufügen. Es könnte ein V sein, bevor Sie anfangen Unterstützung für Ordner zu sehen. Das einzige, was ich sagen kann, ist, dass mein Mitgefühl mit Ihnen , dass Salz vielen Dank dafür hat, dass Ken Parker mit verschiedenen Headern zu tun hat. Es kann mit verschiedenen Headern umgehen. Man muss nur die Technik kennen damit alles möglich ist. Aber wir müssen denken, dass es im Grunde so ist, als würdest du Schach spielen, wenn du Barkreieren spielst. Jeder Schritt, den du machst. Sie müssen vorhersehen, was Power Query tun wird , wenn das nicht der Fall ist. Wenn ich also ein Zoom bin, als würde ich auch eine Spalte vom Verkäufer umbenenne , Sales Officer, dann gehe ich von Natur aus an, obwohl wir das nicht explizit sagen, dass es eine Spalte mit dem Namen geben wird Verkäufer und dann sollte es in Sales Officer umbenannt werden. Aber was ist, wenn es keine Spalte für Verkäufer gibt? haben wir schon früher gesehen. Dann müssten Sie die Truhe zwei Ebenen tief spielen, indem mit der Annahme beginnen , dass Sie die zweite Spalte anstelle der Verkäuferspalte umbenennen möchten . So fängt man an zu denken. Was ist, wenn es nicht zweitens ist? Was ist, wenn es siebter ist, dann musst du sogar feststellen, dass alles möglich ist. Es wird ein Programmier-Framework sehen. Das mache ich für meine I'm Livestreams. Du siehst, dass ich hier mein witziges Sprichwort im Vorstand habe. Power Query ist das AMI, bewusstes Wortspiel dort. Aber im Wesentlichen die M-Sprache. M ist der Sprachname , den die Power Query verwendet. M Sprache, Is. Welche Par Credit-Nutzer müssen entsprechend der Infrastruktur aufbauen. Und Sie können Ihren eigenen M-Sprachcode schreiben Ihren eigenen M-Sprachcode wenn Sie sich ein bisschen wohl fühlen. Ich weiß nicht, dass viel in Miami ziemlich drastisch ist , aber das kann ich verstehen. Damit. Wie gesagt, das ist wie jemand, der es zusammennäht, die Akten. Es ist sehr nützlich. Ich kann damit nichts Sinnvolles machen, aber es ist ein besseres Problem als 100 einzelne Probleme, wie ein großes Problem. Lasst uns jetzt verstehen, was wirklich hinter den Kulissen passiert ist , denn dort ist der Hinweis. Wenn ich die Abfragen erweitere, sehe ich plötzlich eine ganze Reihe von Abfragen anstelle einer einzigen Abfrage. Ich dachte, wir haben uns einfach keine Verbindung leisten. Es sollte nur eine Abfrage geben. Aber intern wird Power Query jetzt eine ganze Reihe verschiedener Dinge organisieren eine ganze Reihe verschiedener Dinge um den Mechanismus zu erleichtern. Hier sieht man, dass es hier eine Reihe von Dingen gibt. Dies erklärt, das dauert ein bisschen. Wenn Sie sich im selben Raum befinden, ist es einfacher zu erklären. Aber da wir uns alle in verschiedenen Räumen in verschiedenen Teilen der Welt befinden, werde ich mein Bestes geben. Ich denke, hier wird mein Gesicht wahrscheinlich helfen. Du kannst meine Ausdrücke auch irgendwie sehen. Hier haben wir verschiedene Ordner. Das Wichtigste ist, dass es eine Affekte Transformationsdatei gibt. Dies ist die Funktion, die Power Query auf jede der Dateien in dem Ordner angewendet wird , den Ihre Datei gewährt hat 20 Dateien oder 40 Dateien in jeder Datei. Es wird gelten. Es funktioniert, die Funktion heißt Transformationsdatei. Und Transformation Beispieldatei ist die Abfrage, auf der diese Funktion basiert. Eine Art darüber nachzudenken ist darin, dieser Typ hier. In diesem Transformationsbeispiel teile ich Power Query mit, was ich in einer einzigen Datei machen wollte. Sobald ich das erledigt habe , erstellt Power Query die Funktion für mich, transformiert die abgetastete Funktion. Es ist eine M-Sprachfunktion. Wir müssen nichts von den technischen Dingen wissen , damit dieses Ding funktioniert. Aber wenn ich es ändern wollte, müssen wir es wissen. Wenn du jetzt mit dem Erd-Setup zufrieden bist und du sagst, okay, mein Job ist erledigt. Ich brauche nichts mehr als meine Daten kombiniert sind. Du musst nicht mal wissen, was sonst noch da ist. Da unsere Daten immer noch durcheinander sind, müssen wir wissen, was los ist. Transformationsbeispiel ist die Funktion und die Beispieldatei ist meine Abfrage, basierend auf der die Funktion intern erstellt wird. 9. Vergiss nicht, dieses Video zu vergessen!: Vielen Dank, dass Sie sich diese Power Query Lektionen angesehen haben. Ich hoffe, es hat dir sehr gefallen. Bitte vergessen Sie nicht, eine Bewertung auf der Skillshare-Plattform abzugeben eine Bewertung auf der Skillshare-Plattform , damit auch andere Studieninteressierte an diesem speziellen Kurs teilnehmen können. Ich wünsche dir alles Gute und mehr Macht für deine Zukunft. Tschüss.