Intermediate Excel for the Real World: Daten zwecks Analyse und Prognose bereinigen

1. Trailer: Im Alle Chen, ein Lösungsarchitekt bei CODA in New Type of Doc , der Worte, Daten und Teams zusammenbringt . Ich habe eine Leidenschaft für Daten und Analysen und die Werkzeuge, die wir verwenden, um Daten nach den Zahlen zu analysieren . Ich bin ein Excel in Google Sheets Power User Seit 10 plus Jahren, Ich habe über 25.000 Studenten auf Scotia durch meine Excel-Klassen gelehrt, und ich habe auch persönlich Excel-Klassen an über 5000 MBA-Studenten in den Vereinigten Staaten gelehrt. Ich veranstalte auch meinen eigenen Podcast über Excel zur Datenanalyse namens Dear Analyst, und ich blase häufig über Excel in der Datenanalyse. Bei den Tastenkombinationen dot com und auch auf LinkedIn. Ich werde fortgeschrittene Formelfähigkeiten unterrichten, die üblicherweise für die Bereinigung großer Datensätze verwendet werden. Diese Skala ist wirklich hilfreich, weil wir mit Daten bei der Arbeit und anderswo überschwemmt sind, und ich möchte Ihnen ermöglichen, die Daten selbst ohne die Hilfe eines Ingenieurs oder in Excel Booth zu reinigen . 1. 2/3 dieser Klasse wird für die Formeln ausgegeben, die Sie zum Bereinigen eines Datensatzes verwenden, und wir tauchen in einige fortgeschrittenere verschachtelte Formeln mit if-Anweisungen und andere bedingte Operatoren im letzteren Drittel dieser Klasse werden eine Streudiagramm und einige grundlegende lineare Regression zu tun und einige Regressionsstatistiken zu erstellen. Ich bin wirklich aufgeregt, diese Klasse zu unterrichten, weil Sie nur Ihre Gedanken über die Daten analysieren und präsentieren können. Wenn der Datensatz sauber ist, wirklich aufgeregt in dieser Klasse, um in einige der mehr Zwischenformeln zu gelangen, die ich zum Bereinigen von Daten in Excel - oder Google-Tabellen verwende. Also bitte nehmen Sie an dieser Klasse teil, erwerben Sie einige neue Fähigkeiten zum Bereinigen von Daten und können Sie Daten in Excel bereinigen und analysieren . 2. Kursprojekt: für jede Lektion in dieser Klasse springen Sie direkt in Excel und Sie beobachten, wie ich die Fertigkeit aus der Lektion direkt in der Excel-Benutzeroberfläche anwenden kann. Jede Lektion deckt eine Zwischenformel ab, und Sie werden die Formeln übereinander abrechnen. Lektion nach Lektion Um einen Abstieg zu bereinigen, sollten Sie sich wohl fühlen, in Excel zu navigieren, grundlegende Formeln zu schreiben und einfache Diagramme zu erstellen. Wenn Sie nicht über die Fähigkeiten verfügen, würde ich sehr empfehlen, meine Grundlagen zu nehmen. Excel-Klasse auf Skill Share Es heißt Excel für die Real World 12 und drei. Das Klassenprojekt beinhaltet die Bereinigung eines Datensatzes von Hotelbuchungen für zwei Hotels mit Sitz in Portugal. Ein Hotel ist ein Stadthotel, und ein Hotel ist wie eine Spa-Spitze des Resorts. Der Datensatz ist etwa 50.000 Zeilen, also relativ groß, und Sie werden die Techniken nehmen und Fähigkeiten aus dieser Klasse lassen und den Datensatz bereinigen , um einige explorative Datenanalyse durchzuführen. Nachdem Sie einige der Bereinigungen der Daten vorgenommen haben, wie zum Beispiel das richtige Datum und wir zeigen die richtigen Hotelkategorien an, erstellen Sie einige Übersichtstabellen, um die Daten über Hotels zusammenzufassen. Schließlich versuchen Sie, bestimmte Kennzahlen zu prognostizieren, z. B. wenn die Hotels Stornierungen basierend auf der Vorlaufzeit für einen Kunden erwarten sollten eine Buchung tätigt. Es ist ein wirklich lustiges Projekt, und ich hoffe wirklich, dass Sie nach dieser Klasse, dass Sie springen und beginnen, einige dieser explorativen Datenanalyse, die ich gerade erwähnt. Also, ohne weiteres, lasst uns mit der ersten Lektion beginnen. 3. Named und Offsets: Lektion drei, die Sie über Benannt lernen, arrangieren und warum sie Sie in Excel produktiver machen, wird auch die Offsetformel untersuchen und warum Sie diese Formel in Verbindung mit einem Namensbereich im Exil verwenden können. Legen Sie einen Namensbereich für einen Zellbereich fest, um diese Zellen leichter zu referenzieren. Sie machen eine ähnliche Sache mit der Offset-Funktion, und wir werden die Unterschiede zwischen diesen beiden diskutieren, um ihr Leben produktiver in Excel zu machen . Also habe ich diese Tabelle von TV-Charakteren, die Show ihre von und dann auch nur eine numerische Bewertung für diesen TV-Charakter. Und bevor ich in den ersten Schritt dieser Lektion komme, lassen Sie uns einfach einen einfachen V nachschlagen, um die Bewertung von Steve Oracle aus der Tabelle zu erhalten. Und wenn Sie nicht wissen, wie Sie verwenden, wenn Sie nach oben schauen, nehmen Sie bitte mein erstes Excel klassisches Selbst für die echte World Nummer eins, und Sie könnten eine schnelle Überprüfung, wie zu verwenden. Wir schauen nach oben, damit ich anfangen werde, einen V Blick nach links Klammern zu schreiben, eine Referenz Steve Urkel hier, die in der Zelle Komma geschrieben ist. Ich gehe rüber zu meinem Tisch und habe hier alles gelutscht. Einen absoluten Verweis zu machen, ist für den Fall, dass Komma drei 1/3 Spalte zurückziehen und dann Null für false. Und ich bekomme Steve Oracle's Lesung, die genau da ist. Lassen Sie uns diesen Wert jetzt löschen. Und, nun, schlecht tun das, anstatt die Tabelle zu referenzieren, wird dies mit regulären Zellverweisen mögen. Machen wir es uns leichter, indem wir einen benannten Bereich erstellen, und wir werden das tun, indem wir die Namensbereich-Zeichen nennen. Also gehen wir zum Einfügen. Und das ist in Mac Excel unter Windows. Die Menüs werden verschiedene Namen sein, um Namen zu finden, und ich werde anfangen zu schreiben Mein Name meines Bereichs wird Zeichen genannt werden und dann im Bereich der Zellen und klicken Sie auf dieses kleine Symbol hier und dann wählen Sie alles aus L fünf um 23 zu beenden und dann dieses Symbol hier erneut zu treffen. Es ist auch getroffen, okay, und da gehen wir. Wir haben Center Name Bereich. Wenn ich zurückgehe, um Namen einfügt, finden Sie Namen, werden Sie den Namensbereich eines Charakters jetzt sehen. Nun, anstatt diesen traditionellen Zellbezug für die Ansicht zu tun. Schauen Sie nach oben. Ich werde diesen Bereich referenzieren. Du siehst Steve Urkel Komma nach. Und wenn ich mit der Eingabe von Zeichen beginne, werden Sie sehen, dass es auch diese Auto-Ausfüll-Optionen angezeigt wird. Und wenn ich Tab klicke, merkt man, wie es diese Reihe von TV-Shows und Charakteren und die Bewertungen hervorhebt, so dass ich nicht zu den Zellen und den wunden Referenzen navigieren muss. Ich könnte einfach Zeichen Komma drei eingeben, Komma Null, wie wir es vorher getan haben. Und jetzt kann ich Steve Oracle's Bewertung erhalten, was nur durch die Verwendung des einfachen Namensbereichs ist. Dies ist also wirklich nützlich, wenn Sie eine statische Liste von Daten haben, die Sie in Ihren Formeln eine konstante Referenz wünschen . Jetzt ist der nächste etwas fortgeschrittener. Was ist, wenn wir ständig zu dieser Tabelle unten hinzufügen? Dieser Namensbereich verweist nur bis zu Zeile 23. Aber wenn ich neue Rose hinzufüge, der Name dieses Charakters reichen diese neue Rose nicht aufheben. Also, das ist, wo wir eine Kombination aus dem Offset und der Zählung einer Funktion verwenden müssen, um zu erstellen, was wir einen dynamischen Namen namens Range nennen, nur um zu überprüfen. Die Offset-Funktion ist im Grunde eine Art Verschiebung um die Zelle, die Sie betrachten, also wenn ich hier gleich schreibe Offset und eine Auswahl Will Smith als Referenz, die l fünf ist. Und ich sage Komma drei Komma Null. Was mir das sagt, ist, auf Zelle fünf zu schauen, drei Reihen nach unten zu bewegen, das ist 1230 Shop nur Jazz und bewegen Sie sich über. Verschieben Sie über eine Nullspalte. Also bleib in der Spalte, dass meine Referenzzelle im Silikatjazz ist. Wenn ich das in drei ändere , gehe ich von Will Smith auf die 123 zu Jazz und dann zwei. Okay. Das sollte zu leid sein. Es werden Jazz Zero Freshpet Speller sein, eine Bewertung uns so getroffen, dass ich die Bewertung für Jazz bekommen werde. So gibt es zusätzliche Optionen, die wir für unseren Dynamikbereich Name verwenden werden. Wirklich? Wir haben nur die Höhe und damit sagt uns aus der Referenzzelle, Wie viele Datenzeilen wollen Sie zurückziehen? Was Höhe ist und wie viele Spalten nicht zurückziehen, was mit Also werden wir das mit unserem neuen Namensbereich tun. Wenn ich also den Namen einfügen gehe, um den Namen zu finden, werde ich jetzt einen neuen hinzufügen. Rufen Sie die dynamischen Zeichen auf. Also ist es genau hier, dynamische Unterstriche Zeichen. Und in der Zellenreferenz wird das ein wenig weiter vorankommen. Ich werde diesen Müll hier und rechts löschen, Offset Linke Klammern. Meine Referenzzellen langsam. Ich werde fünf sein, das ist Will Smith. Jetzt werde ich ein Komma setzen. Null Komma Null. Mal sehen, was das tut, dass Excel sagt. Bewegen Sie die Zelle nicht von links fünf. Nicht nach unten gehen. Bewegen Sie es nach unten. Nullen und Nullspalten. Also setzen Sie wieder ein Komma. Denken Sie daran, unsere letzten beiden Parameter für seine Formel ist Höhe oder Höhe und mit so hoch ist es, wie viele Zellen Sie zurückziehen möchten. Und da wir diesen Dynamikbereich machen wollen, werde ich Count es schreiben. Vertrau mir einfach bei diesem hier. Es ist ein verschachtelter Innenversatz für Makin County, und wir stecken alles von l fünf fest und Sie können so viele leere Zellen unten auswählen. Ich gehe einfach Teoh l 30 runter und du kannst so viele auswählen, wie du willst. Vielleicht etwas ganze Spalte. In einigen Fällen, wenn Sie Tabellen ganz oben sind, gehe ich einfach zu Es ist wie zwei l 30 und dann will ich nicht sagen, dass ich die mit drei Spalten von Daten zurückziehen möchte . Also 123 Ähm, wenn ich das als eins lasse, wird das nur ruhig zurückziehen. L möchte also drei Spalten mit Daten. Und nur um zusammenzufassen, was das tut, ist es, dass er in die Will Smith-Zelle geht. Bewegen Sie sich nicht von dieser Zelle aus. Zählen Sie die Zahl zählt eine Anzahl von Zellen, die nicht leer sind oder Daten in ihnen haben und dann Komma drei geht einfach zurück gibt uns drei Spalten von Daten. Jetzt schließen wir das einfach aus. Hit OK Und diese Formel könnte einige Zeit dauern, sich daran zu gewöhnen. Also auf jeden Fall pausieren Sie das Video und sehen Sie, wie diese Formel ausgeschrieben wird, um sicherzustellen, dass Sie es direkt runter bekommen. Okay? Und Sie bemerken, wie ich einen neuen Charakter hier namens Miles Crane habe und ich möchte, dass Charaktere Bewertung bekommen und wenn ich sage gleich V nachschlagen. Jetzt ist es Kran Komma. Ich werde anfangen, meine neuen dynamischen Zeichen des dynamischen Bereichs einzugeben und, weißt du, es taucht gleich dort auf. Tab und verweist alles von L fünf bis l 30 Komma drei kommt Bereiche, genau wie wir es vorher getan haben. Mir ist aufgefallen. Ich bekomme einen Fehler von n Slash a. Lassen Sie uns einen Namen setzen. Es ist bereits auf dieser Liste eine Mischung. Unser neues Fahrzeug v Look der Formel mit den dynamischen Charakteren. Nachschlagewerke. Geben wir Carl Winslow ein. Stellen Sie sicher, dass wir diese Lesung bekommen. Ja, sieben ist Carls Bewertung, die Art von Cory Matthews wirklich schnell, alle Rechte, richtig funktioniert. Aber wenn ich Niles Crane zurückziehen will, das ist einer meiner Lieblings-TV-Show-Charaktere aus einer TV-Show zurück in den 90 Jahren namens Fraser. Uh, nicht sicher, ob ihr schon mal gesehen habt, aber auf jeden Fall sieh es an. Wenn ich also beginne, neue Rosa-Daten zu dieser Liste hinzuzufügen, fange an, Niles Crane einzugeben. Fraser. Du hättest schon sehen sollen, dass sich die vier Monate ändern. Dadurch werden neue Daten aufgenommen, die diese Liste hinzugefügt werden. Also der Hauptunterschied zwischen diesem Bereich und diesem dynamischen Bereich dieser Name überbrückt, dass dieser Namensbereich wirklich nützlich ist. Wenn Sie eine statische Tabelle haben, die sich nicht ändert, werden keine Daten hinzugefügt, und Sie können diese Tabelle in Ihren Excel -Dateien konstant referenzieren. Dieser ermöglicht es, dass neue Daten an Ihrem Tisch stehen. Wenn Sie jede Woche neue Daten für Statistiken oder Berichte erhalten, kann dies für akademische Bereiche nützlich sein. Also nur um, uh, uh, ein paar andere Tipps ist, dass Offset typischerweise verwendet wird. Wir haben uns den Dynamikbereich angesehen. Die Offset-Funktion wird in der Regel für Finanzmodelle verwendet, aber wir verwenden, in diesem Fall als eine Möglichkeit, einen dynamischen Bereich zu erstellen. Und wenn Ihre Daten stark wachsen, ist dies eine Möglichkeit, all diese zusätzlichen Daten zu erfassen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Excel -Tabellen zu verwenden, nicht dis-Attributtabelle. Aber es gibt tatsächlich ein Excel Menü für Tabellen. Ich glaube, es ist irgendwo hier ein Einsatz. Sie können seine Tabellenoption verwenden, aber wir werden nicht darüber in dieser Klasse sprechen, und ein paar wichtige Takeaways ist, dass Namensbereiche wieder angewendet werden sollten, um statische Daten und Ihre Referenz in der gleichen Sache die ganze Zeit zu sterben . Ein dynamischer Bereich wird auf, äh, dynamischere Daten angewendet äh, , hat eine impliziert, und so versuchen Sie definitiv, beide in Ihren Excel -Dateien zu verwenden, die Sie bei der Arbeit oderzu Hauseverwenden zu Hause 4. Date-Related Formeln: in weniger als vier finden, lernen Sie, wie Sie datumsbezogene Formeln wie Jahr, Monat und Tag verwenden, um Zeitstempel schnell zu beschriften und Ihre Daten nach Zeit zu kategorisieren. Haben Sie eine Liste von Werbedaten. Sieht so aus, als ob Sie gerade gescannt haben, wird die Tabelle denselben Datensatz für die nächsten Lektionen verwenden . Also ist es wichtig, dass Sie sich irgendwie daran gewöhnen, ah im Verständnis der Anwendungsfall für die sagen, dass wir eine Zeit Sam Spalte Alter oder Einkommen haben und auf Anzeigen geklickt. Dies wird also Daten, die Sie aus Google AdWords oder Facebook-Anzeigen erhalten oder in Anzeigen verlinkt waren Twitter-Anzeigen und Sie möchten. Und es gibt Ihnen im Grunde eine Vorstellung davon, wie spät eine bestimmte Person auf das Hinzufügen ihres Einkommens klicken , welche Stadt sie klicken, das Hinzufügen aus und auch das Land und ob die Person war männlich oder nicht, und wird tun einige Excel Formeln hier einfache if-Anweisungen zu schreiben, um zu sehen, ob eine Anzeige innerhalb einer bestimmten Zeit angeklickt wurde, die wir angegeben haben. Für den ersten Schritt werden wir also Formeln für den Jahresmonat und den Tag für die Daten auf der rechten Seite erstellen. Genau hier ist, dass genau hier in Spalten sind s anti. Wir haben Zeit Stamm hier, das ist Monat, Tag Jahr, gefolgt von der Zeit und dem Versprechen an mich hier. Manchmal möchten Sie Daten nicht nach dem Zeitstempel sortieren, was normalerweise geschieht, wenn etwas in der Datenbank oder in Ihrem inneren Geschäft passiert. Sie möchten nach Jahr, Tag oder Monat nach diesen spezifischen Werten sortieren . Also werden wir anfangen, dieses formlose aus diesen Spalten zu erstellen. Lassen Sie uns damit beginnen, zu sagen, Lassen Sie uns die hintere Formel erstellen. Und wie Sie sich vorstellen können, ist es eine sehr einfache Formel. Teoh baue aus. Wir werden nur sagen gleich Jahr und Sie werden sehen, ein Jahr Funktion Registerkarte beeindruckt links eine Rezension Zeiten Referenz den Zeitstempel er Referenden sieht getroffen, geben Sie ein und Sie können sehen 2016. Jetzt, anstatt Gefühle von unten, werde ich in einem Monat gehen und mit dem gleichen Recht in den Monat. Die Formel für den Monat , der gleich ist Monat links Klammern im Zeitstempel wieder. Rep. Klammern drücken, geben Sie ein und Sie erhalten den Monat, die Marsch und dann Tag ist dieser Tag links Klammern. Geh rüber zu Zeitstempel, rechte Klammern, und da haben wir es. Also haben wir diese drei Formeln ausgebaut, und es scheint zu funktionieren. Und lassen Sie uns diese Zellen auswählen und füllen Sie sie auf den Rest unserer Daten, beeindrucken Befehl D, um die Formel zu füllen. Dies ist Spot-Check die verwendet, um sicherzustellen, dass die formale Zahra korrekt sagen in 16 hier Monate, Januar und der Tag ist 28. Okay, also haben wir diese Daten. Wir haben das Jahr, Monat und den Tag für einen Tisch gebaut. Und mal sehen, es war der nächste Schritt. Erstellen Sie eine IT-Firma wie zu sehen, ob die Anzeige in Q 1 geklickt wurde, was in der Regel bis März ist. Und wenn Sie noch nicht wissen, wie Sie es Formeln verwenden, schauen Sie sich bitte Excel für die echte Welt Nummer eins an, die meine erste Klasse über Grundlagen ist. Und lasst uns weitermachen und diese wenn Formel ausbauen. Wenn wir also Daten von Q eins betrachten, Q. wendet Q. One den Generatormarsch an, und das ist jeder Monat, der innerhalb des Bereichs von 12 oder drei fällt, weil man zu einem herzhaften drei erzeugt wird, ist März. In Q eins wird das die Formel sein, auf die wir uns jetzt konzentrieren werden. Also lasst uns anfangen zu lesen. Die Formel ist gleich, ob und wir uns auf den Monat konzentrieren wollen und wie der Test, den ich hier sagen werde , ist, dass wir alles erfassen wollen, was 12 oder drei ist. Also, was ist eine Bedingung schwächt Aufgrund für die Erfassung all dieser Werte? Ich kann sagen, wenn S fünf in diesem Fall kleiner oder gleich drei ist. Und warum funktioniert das jetzt? Denn wenn der Monat drei ist, wird es aufgrund von weniger als oder gleich zu erfassen. Wenn es ein oder zwei als das ist, wird weniger als das auch erfassen. Also, nachdem ich gesagt habe, wenn S fünf kleiner oder gleich drei ist, kann ich jetzt Comma sagen, ich werde nur sagen: Ist es, wenn es ja ist, dann werden wir ja sagen. Wenn es zuhört. Wenn es Q 3 ist, wenn es nicht ist, dann sagen wir nein und schließen es dann aus. Und jetzt haben wir das von links, um zu sehen, ob es in Q eins ist, und ich ziehe das aus dem Let Down sowie Kommando E und lasst uns das einfach überprüfen, um sicherzustellen, dass wir es richtig haben. Juni ist also kein Q. Es ist nicht weniger als oder gleich drei. Also ist es nein. Einer ist. Ja, sieben ist nein. Es sieht so aus, als hätten wir unseren Job gemacht. Der letzte Schritt ist eine Art von Daten, um alle Anzeigen zu sehen, die auf Kubanisch geklickt wurden, unabhängig vom Jahr. Also hier können wir einige interessantere Dinge auf ihren Daten tun, um etwas zu sehen, im Grunde Analysatordaten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, und ich werde zuerst. Lassen Sie uns zuerst nach den Klicks für in Q. One filtern . Jetzt übernehme ich einen Haufen Befehl. Ich mache hier einige Tastenkombinationen, einige saugen auf meine Daten durch Drücken von Befehlshalt F, um einen Filter zu erstellen. Und es ist anders. Excel auf dem Windows Boat auf dem Mac Control Command Shift F kreative Filter, und ich kann hier auswählen und sagen, ich möchte nur auf die Ja schauen, und ich kann schnell sehen, nur Filter auf die Anzeigen, die mit in Q 1 geklickt wurden. Indem ich das auf „Ja“ setze, werde ich das rückgängig machen. Die Schritte, die der Schritt ist zu sortieren. Die Daten von Anzeigen wurden in Q 1 angeklickt. Und was ich hier tun kann, ist gegen Slick meine Daten tun Befehl verschieben unsere zu sortieren basierend auf, ah einen Monat und tun kleine, so größte. Und jetzt können Sie sehen, dass meine Monate jetzt alle meine Daten sind. Meine hatte fügt Daten werden nach Monat 12 oder drei sortiert, unabhängig vom Jahr. Sie alle sind zufällig intelligent 16. Dies ist jedoch eine bessere Möglichkeit, Daten zu betrachten, wenn Sie sehen möchten, wie auf Daten nach Monat geklickt wurde , auch wenn sie nicht in chronologischer Reihenfolge in der TIMESTAMP-Spalte sind. Also nur einige Tipps hier, Termine und Zeiten, wie in dieser Zeit, einige Ruhe sind sehr wichtig, um Kunden- und Produktnutzungsdaten zu sehen. Sie möchten wirklich genau auf das Format des Zeitstempels achten, weil es manchmal nicht so einfach ist, den Monat, das Jahr und den Tag in Ihren Daten herauszubekommen . Manchmal gibt es Zeitzonenunterschiede, und dort andere diese Fälle, in denen Sie die Unterschiede zwischen zwei Zeitstempeln finden möchten . Ich mochte die Fähigkeit, diese Monate, Tage und Jahre zu erstellen , weil es mir erlaubt, wenn Sie viele Daten haben, das ist ein kleiner Satz. Wenn Sie viele Daten haben, können Sie Daten über Monate oder Quartale hinweg vergleichen, anstatt nur in chronologischer Reihenfolge. Und das ist hilfreich. Wenn Sie vergleichen wollen, wissen Sie, die Weihnachtszeit vom letzten Jahr bis zur Weihnachtszeit von zwei Jahren vor. Sie möchten sich nur auf das Wachstum von Quartal über Quartal konzentrieren, und diese Art von Daten ist sehr nützlich, um auch in eine Pivot-Tabelle einzufügen. Nur um einen Zeitstempel zusammenzufassen, zeigt Ihnen an, wann die Daten in der Regel in die Datenbank eingegeben wurden . Dies geschieht in unseren Fällen, in denen auf die Anzeige geklickt wurde, und diese datumsbezogenen Formeln können Ihnen helfen vereinfachen, wann der Verkauf, Klick oder der Kunde in einer Datenbank angemeldet wurde. 5. Nested If Formulas: in weniger als fünf, werden Sie lernen, was passiert, wenn Sie wenn Formeln ineinander setzen, auch als verschachtelt bezeichnet. Wenn Formeln in der vorherigen Lektion einige grundlegende, wenn Formeln gelernt, und wir werden sehen, was passiert, wenn Sie diese formlos mit anderen datumsbezogenen Formeln kombinieren . Wir lernten in der vorherigen Claessens setzen diese Norm, wenn Formel in dieser Lektion. Aber wir werden in der Verschachtelung der Formel in andere wenn Formeln, um eine wirklich mächtige Logik zu erstellen. Wie wir bereinigen und kategorisieren unsere Online-Werbedaten hier in nützlichere Datensätze als wir dann in einen Pivot-Tabellenfilter setzen können, sortieren Sie, was Sie tun möchten. Jetzt werden wir ein paar ziemlich komplizierte, notwendige Formeln schreiben . Und anstatt eine sehr lange, notwendige Formeln zu schreiben , können wir dies tatsächlich in mehrere Spalten aufteilen. Hier. Wir werden dies tun oder später in dieser Lektion hören, und indem wir in mehrere Spalten aufbrechen, wird es einfacher, die Formel zu debuggen. Aber fangen wir an. Beginnen wir zuerst mit der harten Formel, die unnötige formale erstellen wird, seine Ausgabe. Das Quartal, in dem die Anzeige klickt. Wir wissen, dass diese Spalte Zeitsand die Zeit enthält, in der die Anzeige geklickt wurde. Also ist es eine kreative Formel, um das Quartal zu bekommen. Holen wir uns das Viertel dieses Zeitstempels. Also haben wir es nicht in der letzten Lektion getan. Wir haben gerade herausgefunden, ob der Zeitstempel Q eins waas oder nicht. Aber in diesem uns und wir werden sagen, ob die Zeit Septus Q. Ein Q zwei q drei q vier. Und so wird es etwas komplizierter sein, als nur eine einfache if-Anweisung zu machen. Also lassen Sie uns beginnen, indem Sie gleich schreiben, wenn linke Klammern und um den Monat von diesem Zeitstempel zu erhalten , denken Sie daran, wie wir einen Monat tun mussten, also einmal im Monat, klicken Sie auf die Referenz, die J fünf rote Klammern ist. Und nur um zusammenzufassen, diese Formel hier gibt uns die Nummer des Monats in dieser Zelle, die Marsch ist. Also sagen wir, wenn Monat und genau wie wir es mit der letzten Lektion getan haben, gleich 23 sagt uns , ob dieser Monat 12 oder drei ist. Also, wenn ich jetzt Q eins sagen werde, wie fange ich an, zu sagen, wenn du weißt, 45 oder sechs bist, dann will ich,dass du es 45 oder sechs bist, dann will ich, tust. Wenn es 789 ich ein Q drei ist. Wir können nicht einfach sagen, ob wir einfach Q zu Q drei Q vier hier schreiben können, weil dies seine falsche geschätzt wird . Also werden wir eine andere if-Anweisung schreiben, und hier werden wir anfangen, if-Anweisungen ineinander zu verschachteln. Also, wenn links Klammern Monat. Das Gleiche. Wenn der Monat die meisten diese Waisen eingeben Jetzt J fünf kleiner oder gleich sechs ist, dann Q. Zwei. Lassen Sie uns jetzt darüber nachdenken, was das hier tut, könnten Sie sein. Denke, du wirst das weniger königlich wollen. Sechs. Willst du das? Erfassen Sie alles von einem bis 6123456 Die Antwort ist ja. Aber wenn Excel diese Bohrung auswertet, ist Anweisung. Es sieht zuerst diese Bedingung an. Also, wenn etwas von eins bis drei ist, automatisch als Q eins klassifiziert und dann überprüft es, um diese if-Anweisung zu sehen. Und so das. Wenn Dampf wird alles von vier bis sechs erfassen, weil dieser bereits alles von eins bis drei erfassen. Es gibt also eine sehr wichtige Unterscheidung, die hier zu verstehen ist und wie Excel diese verschachtelten if-Anweisungen auswertet . Also lasst uns mit dem Aufbau der Q drei Option fortfahren. Also, wenn der Monat J fünf kleiner oder gleich neun als Q drei ist, so wird dies alles von 79 behandeln. Und anstatt dasselbe noch einmal für Q vier zu schreiben, werde ich hier nur Q vier schreiben, Sie als die falsche Option für diese necid der Aussage. Denn wenn es nicht unter eine dieser drei Optionen fällt, die drei Bedingungen sind, dann wissen wir, dass der Monatswert 10 11 oder 12 sein muss, was Q vier ist. Einige Jetzt wird es eine Reihe von Rep-Entitäten schreiben, um meine Nahaufnahme Meine if-Anweisung zu löschen und Sie könnten sehen, wie diese, wenn Anweisungen ineinander verschachtelt sind, uns erlauben zu bauen ist wirklich mächtige Logik. Und dann füllen wir das aus und machen einfach ein paar Spot Checks. Da gehen wir. Lassen Sie uns einige schnelle Überprüfung durchführen, um sicherzustellen, dass dies richtig ist. So Märsche Q. Ein Juni ist auch süß . November ist Q vier. So sind unsere, wenn Samen richtig gebaut wurde, necid von Aussagen richtig ausgefüllt. Lassen Sie uns das Quartal dieses Mal bekommen, indem Sie eine separate Spalte für den Monat erstellen, so dass diese Formel definitiv eine Art lang und Art kompliziert lesen ist. Und wenn etwas schief geht, ist es etwas schwieriger Debuggen. Also werde ich hier einmal im Monat eine Sekunde zu mehr Ruhe schaffen. Das haben wir bereits im letzten Satz gemacht. Letzte Lektion. Also sollte dies eine Bewertung für Sie sein. Sagen Sie es uns. Und jetzt für das Quartal, ich will das gleiche tun wie diese Referenz diese Formel. Aber ich habe schon den Monat hier, also macht es einfacher, diese Formel tatsächlich aufzubauen, weil ich genau gleich sein könnte . Wenn qualifizierte Tests kleiner als gleich drei, dann Q one uops, wenn fünf sind, ist kleiner als sechs, dann süß, auch, wenn fünf sind, ist kleiner oder gleich Neun. Danke, drei. Ansonsten können Sie für Sie sehen, wie das ist. Ah, viel einfacher zu lesen, und es ist nur viel weniger kompliziert. Füllen Sie das aus und Sie werden sehen, dass dieser Stapel nicht am Leben sein sollte. Diese halten die Versicherung leer. Sie werden sehen, dass diese beiden Spalten genau übereinstimmen. Aber das Wichtigste an diesem hier ist, dass ich meine Monatsspalte hier habe, also kann ich diese Zahl schnell sehen und wissen, ob diese Zahl innerhalb dieses Quartals fällt. Und das wird viel einfacher zu debuggen, wenn etwas mit Ihrer Nachricht von Formeln schief geht . Das habe ich also gesagt. Als Ihre Nachricht für unnötige Formel, da es komplizierter wird, könnte es sinnvoll sein, in Spalten auszubrechen. So ist das einfacher zu sehen, wie jeder Zweig des notwendigen aus wertet die Zahlen und die Nachricht der Formel. Und das ist eigentlich irgendwie ähnlich wie Codierung. In vielerlei Hinsicht. Wenn Sie jemals von Excel Teoh schreiben JavaScript oder andere Programmiersprachen gehen, möchten Sie die Art sehen, wie Zweige von if-Anweisungen im Laufe der Zeit auswerten eso nur um zu rekapieren, wenn formalistisch irgendeinen Platz ineinander zu erstellen einige sehr mächtige bedingte Aussagen, wie wir mit dieser notwendigen Formel hier sehr, sehr mächtig gesehen haben . Und Sie können diese Nachricht aus dem Gesetz in Verbindung mit anderen Formeln wie links verwenden, wenn Sie nach oben und rechts schauen, was ich eine Exzellenz für die reale Welt abdecken. Also auf jeden Fall überprüfen, dass, wenn Sie wollen, was diese anderen Formeln zu enthüllen. Also, was wir bisher getan haben, ist manchmal, dass wir Daten bekommen. Es sieht nicht genau so aus, wie wir es wollten. Wir haben nicht das Quartier. Also haben wir manuell erstellt, wenn Anweisungen, um das Quartal hinzuzufügen, so dass es einfacher macht, die Daten zu filtern und zu kategorisieren und die Daten zu beschriften, sobald wir es aus einer Datenbank erhalten, und wir müssen einige Berichte oder Analysen darauf zu tun . 6. AND/ODER in Formulierung: in einer Lektion. Sechs. Sie erfahren, wie Sie Ihren Formeln mit den Operatoren und und oder in mehreren Bedingungen hinzufügen . Sie können diese Formeln auch ineinander mit necid sein. Wenn Formeln zusätzlich zur Verwendung notwendiger Formeln, werde ich darüber sprechen, wie Sie die und oder Operatoren zu Ihren Nachrichtenformeln hinzufügen können um noch leistungsfähigere erweiterte Bedingungen zu erstellen, mit denen Sie weitere Kategorisierung er -Daten so, wie Sie möchten. So Schule mit dem ersten Schritt erstellt oder Form davon zeigt, ob das Land in Afrika ist oder nicht. Also haben wir unsere Anzeigen einen Tag hier, und wir werden versuchen, auszufüllen. Spalte sind und wir haben ein Land Spalte und Sie können sehen, sie sind nur aus verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt. Und wir wollen kennzeichnen, ob dieses Land Afrika ist oder nicht, und einfach ein Ja oder Nein in dieser Spalte setzen, und ich habe in einer Reihe alle Länder in unserem Datensatz, die in Afrika sind. Wir haben Burundi, Kamerun, Ägypten, Ghana, Tunesien und lassen Sie uns anfangen, aufzurichten, wie diese Formel aussieht. Also werden wir wieder mit einer if-Anweisung beginnen. Aber wir wollen in der Lage sein, Excel zu sagen, ob die wir Excel sagen wollen oder nicht, ob die Länder in Afrika, ohne wie eine super lange verschachtelte if-Anweisung zu schreiben und weil eine Möglichkeit, das zu tun ist, könnte ich sagen gleich Wenn dies Tunesien entspricht, dann ja, dann schreiben Sie eine andere. If-Anweisung. Wenn dies Kamerun entspricht, kommen Sie immer und immer wieder an zweiter Stelle, um zu sehen, ob es es es bedeckt. Aber das ist irgendwie lange kompliziert. Also möchte ich in der Lage sein, das wirklich einfach zu machen und dort können wir ein oder für Melo verwenden. Und ich werde diese Länder kopieren, die Spitze davon, die ich habe. Es ist keine einfache Referenz, wenn ich diese Formel schreibe. In Ordnung, also werde ich sagen, gleichwertige Basis und sehen genau das Gleiche zu tun, wenn und wir werden dieses Mal in den Oder-Operator setzen. Oder was das sagt Excel ist, wenn die Bedingung einer dieser Bedingungen entspricht, dann gehen wir mit der if-Anweisung, dem wahren und dem falschen Teil dieser Aussage. Also oder wenn diese Zelle gleich Burundi Komma können Sie sehen, wie nur Referenzen verkaufen aussehen, schreiben alle Länder Kamerun Komma gleich Ägypten, Komma Ghana und dann zu Ihnen. Also, was dies sagt Excel ist, wenn einer von diesen, wenn p fünf gleich einem dieser Länder ist und Sie sie durch Kommas trennen, dann können wir Wert auf die wahre Bedingung sagen, die ja, sonst nein ist . Das ist also eine wirklich leistungsfähige Art zu bauen. Anstatt mehrere zu investieren, scheint es, ineinander, die oder Funktion gibt Ihnen einfach nur eine Option, alle verschiedenen Optionen zu setzen. Du willst in diesem Zustand. Kein Schicksal. Geben Sie jemanden nach unten ziehen. Wir könnten das schnell überprüfen. Machen Sie einen schnellen Spot-Check. Tunesien ist in Afrika, und Naru ist nicht Nein, nein, nein, nein, nein. Das hier. Stellen Sie sicher, dass diese Luft nicht Afrika. Ghana ist ja, Ägypten tun. Ja, und Cameron hat gebrannt. Also diese Formel funktioniert, wie wir es erwartet haben. Also gehen wir zurück zu den Stufen. Jetzt möchten wir eine wenn von wie zu klassifizieren Anzeigenklicks mit Ursprung in Afrika und in Q 1 auftreten erstellen. Also wissen wir, wie man das Q daraus baut. Wir verwenden diese Monatsformel, aber jetzt wollen wir wissen, ob der Add in Meet Matt Matt Matt Matt stammt. Zwei Bedingungen. Einer davon ist, dass es in Afrika begonnen hat. Wir haben ihren Ursprung in Afrika und waren auch in Kuba. Eins. Also sind wir hier in Schlüssel eins Afrika muss schon meine Formel. Und das ist, wo wir anfangen, die und Operator gleich zu verwenden, wenn statt zu schreiben oder ich werde sagen, und weil ich sagen möchte, ob diese Zelle gleich ja ist, um zu sagen, dass dieser Klick Origen in Afrika und und der Monat des Zeitstempels, wahrscheinlich, dass in der in weniger als drei oder hören für eher Monat ist kleiner als oder gleich drei. Und was das sagt Excel ist, dass unsere, wenn sieben hat eine Übereinstimmung. Beide Bedingungen in dieser Zelle in Afrika sagten wir, wenn es einer dieser Bedingungen nicht alle diese Bedingungen entspricht , wäre es unmöglich. Ich denke, man könnte sagen, wenn es mit all diesen übereinstimmt, aber es wäre, dass wir Daten sind. Aber das heißt, wenn in f ja gleich ist und der Monat des Zeitstempels kleiner oder gleich drei ist , dann möchte ich, dass dies ja sagt. Sonst, nein, das zieht. Stanley, Quick, machen Sie einen Spot-Check und schauen wir uns das Ja an. Also das ist ja, denn es ist in Afrika und es ist auch in Q eins. Dieser ist auch in Q eins. Es ist in Afrika. Das hier ist in Afrika. Aber es geschah im Juli, was nicht Q eins ist. Daher ist dies ein Nein. Na gut, gehen wir zum letzten. Das wird unsere komplizierteste if-Aussage sein, und wir werden sagen, erstellt Necid, ein Formel-Zehe-Etikett. Die Klicks aus afrikanischen Ländern sind entweder ein hohes Einkommen größer als 50.000 oder ein niedriges Einkommen weniger als 2000. Ihr ganzes Land sollte als Nicht-Afrika gekennzeichnet werden. Also wollen wir uns konzentrieren. Wir backen jetzt tiefer und tiefer in bereits zu setzen. Wir wollen also ein paar Bedingungen sehen. Wenn die Anzeige in Afrika geklickt wurde und wir werden sehen, ob das Einkommen größer als 50.000 oder weniger von 2000 ist oder nicht . Und Aiken, Sie formatieren das schnell. Das sind diese Zahlen, also ist es ein wenig einfacher. Sehen Sie? Ausgabe Währung Null. Whoops. In Ordnung, das ist richtig. Also wollen wir sehen, ob diese Anzeige in Afrika geklickt wurde und ob das Einkommen war, und wir werden es als hohes Einkommen oder niedriges Einkommen kennzeichnen, basierend auf dieser Zahl, alles andere ist nicht Afrika. Also lasst uns anfangen, unsere Formel auszubauen, und das wird eine verschachtelte if-Anweisungen verwenden. Beginnen wir also mit dem Versuch, die Länder mit hohem Einkommen zu finden. Wir werden also gleich sein, wenn und wir diesmal zwei Bedingungen haben, genau wie wir es bei Q 1 Africa getan haben. Wir wollen, ob und in Afrika ja gleich ist. Und wenn, ähm, wenn das Flächeneinkommen größer ist, als gehen wir zurück zu meiner Formel, die größer als 50.000 ist, nehmen wir größer als gleich 2000. Das fängt also die hohen Einkommensverdiener ein. Aiken, sagen Sie hallo, Einkommen. erfasse ich nun Wieerfasse ich nundie Anzeigenklicks mit geringem Einkommen? Ich werde wieder anfangen, unnötige Aussage zu schreiben, und ich bin so eine Art von Referenzen. Wenn unsere fünf gleich Ja sind, Komma M fünf, weniger als 50.000 wieder. Nummer M fünf ist unser Einkommen. Also dieser Teil, dieser Zweig, wenn Sie so wollen, unserer Botschaft, wenn Aussage etwas einfängt, alles, was in Afrika ist, aber weniger 50.000 ist, also kann ich sagen, dass dies ein niedriges Einkommen sein wird und was passiert, wenn dies, wenn es nicht einer dieser Bedingungen entspricht, dann würde nicht afrikanisches Land sagen, weil es nicht unseren Bedingungen entspricht, in Afrika zu sein ? Nun, wenn es nicht übereinstimmt, wenn es nicht so passt, dass es in Afrika ist, dann wird das einfach verfallen. In diesen Eimer, der kein afrikanisches Land ist. Also schließen Sie das aus. Schließe es aus und, äh, Redakteur, und wir können diese Formel jetzt ausfüllen. Und ich kann sehen, dass ich meine Daten jetzt basierend auf ein paar verschiedenen Spalten klassifiziert habe. Also schauen wir uns an Ort und Stelle an. Überprüfen Sie einen unserer wenigen dieser Werte. Das ist also ein hohes Einkommen, weil es in Afrika ist und das Einkommen über 2000 kein Land hat . Das wissen wir, als ob es nicht einmal in Afrika so wäre. Das Etikett ist nach dem Land auf. Hohe Einkommen überprüfen doppelt, dass man in Afrika ist. Richtig. Es ist etwa 50.000 US-Schule hier unten. Versuchen Sie, eine Option mit niedrigem Einkommen zu finden. Hier ist ein niedriges Einkommen. Es ist in Afrika, aber das Thema Einkommen ist weniger, wenn 2000, weshalb es als niedriges Einkommen eingestuft wurde. Verkleinern Sie ein wenig und Sie können sehen, jetzt haben wir einen einfachen Datensatz von Anzeigenklicks, aber wir sind jetzt in der Lage, einige wirklich fortgeschrittene if-Anweisungen mit Orrin anzuwenden und auch Message of Statements zu verwenden, die einige wirklich leistungsstarke Klassifizierungen für Daten erstellen . Denn wieder, manchmal ziehe ich die Daten aus der Datenbank. Es ist nicht in der perfekten Form, die Sie wollen, und Sie möchten diese zusätzlichen Spalten hinzufügen, die es für Sie für Berichtszwecke und für die Prognose nützlicher machen , was auch immer es sein mag. Ein paar Tipps ist, dass die Syntax hier wirklich wichtig ist. Also bitte pausieren Sie das Video und werfen Sie einen Blick darauf, wie ich die linke, Klammern und die Kommas platziere, wenn Sie diese Klammern und Kommas an den falschen Stellen platzieren , dass es vollständig vermasselte Formeln war. Dies ist also, wo Aufmerksamkeit, Liebe zum Detail. Es ist wirklich wichtig, wie Sie komplizierter zu bauen. Wenn Anweisungen und nur eine Zusammenfassung, könnten wir eine Nachricht der Anweisung verwenden, um diese Funktion hier aufzubauen. Diese Kategorisierung, Kategorisierung, Diese Kategorisierung, aber die Verwendung des oder ist das ein wenig einfacher, weil Sie nicht nisten müssen? Fünf. Unterschiedliche if-Anweisungen ineinander. Und so, sobald Sie die if-Anweisung mit und und der Option oder beherrschen, können Sie jetzt beginnen, sehr leistungsfähige Möglichkeiten zu sehen, Ihren Datensatz zu bereinigen. Und du erstellst diese so genannten Regeln für einen Datensatz, der Feuer kostet, Daito. 7. Fehler mit der Formulierung: in Lektion sieben erfahren Sie, wie Sie mit lästigen Fehlern in Excel wie n Schrägstrich a und div Schrägstrich Null umgehen. Sie können diese Fehler beheben, indem Sie verschachtelte if-Anweisungen verwenden. Aber es gibt bequemere Luftbehandlungsformeln, die Sie verwenden können, wie ist Fehler und wenn Fehler, aber Kisten in Luftwert. Sie haben die vor dem Ende des Slash As gesehen, und das DIV hat seine Euro gekürzt. Sie können diesen Fehler informativer machen als ein traditionelles wie Hashtag und solche Haare def Schrägstrich Null. Wir können dies tun, indem wir ein paar für Formeln verwenden, um diese Fehler zu behandeln von denen der häufigste Fehler ist, der normalerweise eine if-Anweisung verwendet, wenn Fehler die Komplexität übernimmt und wir werden sehen , dass in nur einer Sekunde und am meisten gängige Methoden der Verwendung von if error ist, indem Sie nur eine leere Zeichenfolge wie doppelte Anführungszeichen oder Nullen einfügen, und wir werden sehen, was das in einer Sekunde bedeutet. Lassen Sie uns also mit dem ersten Schritt beginnen, der erstellt wurde. Das Aussehen zeigt an, ob sich das Land in Afrika befindet oder nicht mit dieser Liste unten. Wenn Sie die letzte Lektion anrufen, verwenden wir eine if-Anweisung mit oder, um anzugeben, ob dies alle afrikanischen Länder sind. Aber je häufiger dies zu tun, der richtige Weg, dies zu tun, meiner Meinung nach, ist der richtige Weg, dies zu tun,meiner Meinung nach,zu kreativ. Sie suchen nach oben, um zu sehen, ob das Land in Ihren Datensatz fällt. Also lasst uns hier rüber gehen und anfangen zu schreiben, dass du Formel Jemand nachsiehst, um zu schreiben ihm gleich. Er vergrößert sich ein wenig hier, rechts gleich V. Schau nach oben, schaue diesen Wert genau hier, das Landkomma einen Kopf rüber zu meiner Ländertabelle und wende einen absoluten Verweis darauf . Also sehen Sie es d 12 in diesem Fall, das sind nur diese zwei Spalten von Daten, und dann werde ich die zweite Ruhe zurückziehen, um anzuzeigen, ob es Afrika ist und dann Null für falsch und Phyllis eins legte sich. Alles klar , was haben wir hier? Wir sehen, dass Tunesien in Afrika ist. sind wirklich nervige Entei-Formeln, und das liegt daran, dass diese Länder hier nicht in dieser Tabelle existieren, weshalb wir diesen lästigen Fehler bekommen. Aber wir können sehen, wie es klassisch ist, die Länder, die in Afrika sind, richtig als Afrika zu klassifizieren , weil wir den zweiten Aufruf zurückziehen, damit dieser aussieht, als würde es funktionieren . Okay, jetzt werden wir schreiben, und wenn Formel mit ausgestrahlt wird, zeigt, dass das Land in Afrika ist, aber Klassifizierung, dass klicken Sie als Ja oder Nein. Also, das ist, Ah, irgendwo, wo wir in der letzten Lektion gemacht haben, aber wir benutzen jetzt. Wir bauen jetzt für die meisten übereinander, indem wir zuerst diese Kolumne betrachten. Wir wissen also, dass, wenn der Wert ein Fehler ist, dann ist dieses Land nicht in Afrika. Also werden wir schreiben, dass, wenn von einem beginnend mit wenn wenn Fehler ist, was diese Option genau hier ist. Und gibt es nur nimmt in einem Wert. Also werde ich einfach hier auf diese Zelle klicken. Also, was Excel sagt, ist, wenn dies einen Fehler wert, dann tun Sie die wahre Option. Wenn es nicht ist, dann falsch. Also wissen wir, dass, wenn diese Werte und Fehler, dann wollen wir dies. Wir wissen, dass es kein afrikanisches Land ist, und deshalb werden wir nein sagen. Ansonsten sagen Sie ja, denn wenn es kein Fehler ist, den wir wissen, dass es in Afrika ist, wenn ich das fühle, werden Sie sehen, dass dies richtig diese Zeile oder dieses Land klassifiziert eher als Ja oder Nein basierend auf der Kinder in Afrika. Denn wenn das ein Fehler ist, kein Afrika, ja. Nun lassen Sie uns für den dritten Schritt gehen, was richtig ist und wenn Luftformel, um anzuzeigen, dass das Land in Afrika ist. Dies ist also, wo die if-Fehler, wenn Fehlerfunktion wahrscheinlich eine meiner Favoritenfunktionen ist, weil sie die Dinge sehr vereinfacht . Also, wenn ich zu meiner if Eric Spalte gehe, wird dies normalerweise direkt mit verwendet. Die Celtic kann den Fehler enthalten, wenn Fehler, so dass, wenn Fehler nimmt auch nimmt in Werte. Aber der erste Wert ist nur die Zelle, die Sie wollen. Evaluiert hat nicht Ahronot, und es sagt, wenn diese Zelle einen Fehler enthält, dann wollen wir nein sagen, weil das bedeutet, dass dieses Land auf nach. Wenn ich also treffe, ist die Reue hier. Was passiert, ist, wenn dieses Land, wenn die Zelle ein Fehler als dieser ist, keinen sonst gibt es Ihnen nur den Wert dieser Zelle. Mal sehen, was das passiert, um dies zu tun haben, um dies unten. Es ist also nicht genau ja, nein. Aber was passiert, ist, dass Sie sehen, wie all diese Fehlerwerte jetzt als Nein angezeigt werden. Weil ich es Excel sage. Wenn dieser Wert zu einem Fehler ausgewertet wird, dann geben Sie mir einen Bescheid. Andernfalls Excel Ihnen nur den tatsächlichen Verkauf. Der tatsächliche Wert in der Zelle ist Afrika. Ich könnte dies nicht in Afrika ändern, und das wäre, was in dieser Kolumne statt Nein auftaucht. Dies ist also eine wirklich nützliche Möglichkeit, Ihre Daten zu kategorisieren, wenn Sie die Zelle schnell für Besorgungen auswerten möchten , und es gibt Ihnen eine bessere tapfere Art von Ende Sashay, indem Sie Ihnen die Möglichkeit geben, Ihren eigenen Wert für der Fehler. Eine wirklich häufig bei der Verwendung dieser Formel für numerische Werte. Führt dies ein doppeltes Blinzeln, weil Sie manchmal keinen Fehler haben wollen, auftauchen oder einen Wert, und Sie könnten es einfach leer lassen. Oder Sie können eine Null eingeben und dies wird als diese Null angezeigt, und das ist wieder nützlich für numerische Werte. Ein weiterer Tipp, den Sie beachten sollten, ist, wenn Sie formatieren, wenn Sie Nullen oder Leerzeichen wie diese zurücklassen, daran, was die Formatierung der Zelle ist, denn Manchmal kann dies als Bindestrich oder Null angezeigt werden und stellen Sie einfach sicher, dass die Formatierung korrekt ist und Sie geben keinen Wert ein , den Sie nicht erwarten, nur zu rekapieren. Fehler machen nie Spaß zu bewältigen, daher sollten Sie in der Lage sein, Fehler anmutig zu behandeln. Und das haben wir hier gemacht, mit Ja oder Nein zu verwenden, weil Fehler ist und dann mit wenn Fehler behandelt wird, würde ich sagen, wenn es am einfachsten zu verwenden ist, aber der Fehler ist auch nützlich, wenn Sie es im breiteren Kontext von eine if-Anweisung und in Bezug auf die Verwendung dieser Funktionen an anderer Stelle im Klassenprojekt sehen, ob Sie verwenden können, wenn Fehler Fehler ist, um lästige und Schrägstrich Azour div Nullen loszuwerden und Sie entscheiden 8. Formeln für die Aggregation: in Lektion acht lernen Sie einige Formeln für die Aggregation. Manchmal möchten Sie eine schnelle, zusammenfassende Tabelle aus Ihrem Big Data Set erstellen , und Sie können Funktionen wie count verwenden, wenn einige, wenn Durchschnitt. Wenn ein Aggregat zu schnell zusammengefasst Daten in einer Tabelle, dies wird wirklich nützlich für das Klassenprojekt mit unserer Werbung sein. Sie sitzen nur hier und als Ihre Reinigungsdatenformeln wie zählen, wenn einige, wenn und Durchschnitt, wenn sehr hilfreich sein kann, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Daten korrekt klassifizieren und Sie auf dem richtigen Weg sind . Also schauen wir uns einige von uns zur Aggregation an. Dies ist auch hilfreich, um zu sehen, ob Ihre Nachricht korrekt funktioniert, was wir in unseren letzten Lektionen sehr viel getan haben. Wir werden auch über eine arrogante Funktion sprechen, die eine super leistungsfähige Möglichkeit ist, Fehler in Ihren Daten zu behandeln. Aber es gibt einige Nuancen darüber sind eine gute Funktion, die in einer Sekunde abdecken wird. Beginnen wir also zunächst mit Schritt 1, zählen Sie die Anzahl der Anzeigenklicks für jedes Quartal unten mit der Anzahl. Wenn ja, haben wir Q auf Q zu Q drei Q vier, und ich habe bereits incom sind bereits erstellt. Die Bedingungen Nachricht, wenn Anweisung, um zu sehen, ob diese Anzeige klicken Sie in Q 1 Q. Vier und wir wollen in der Lage sein, die Anzahl der Klicks zu zählen. Denken Sie daran, es sich bei einem Klick um jede einzelne Zeile handelt, da es sich um Daten handelt, die aus einer Datenbank über Anzeigenklicks stammen . So schwächen. Angenommen, jeder dieser Klicks ist eine Zeile, und so können wir versuchen, die Anzahl der Klicks zu zählen, die in einem dieser Quartale fallen. Also fangen wir an, die Formel hier zu schreiben. Vergrößern gleich zählen, wenn und Anzahl der Takes in zwei Optionsbereichen und Kriterien. Also schauen wir uns den Bereich an , der alles sein wird, von Zellen sind eins Entschuldigung sind fünf unten zu sind 34 und Sie werden sehen, es zeigt sich in dieser Referenz. Jetzt hier werde ich ply von Person Command T Ich werde zu und der Mac das Dollarzeichen Teoh anwenden , machen Sie diese Nickerchen Referenz Sie F vier auf dem PC und dann die Kriterien tun können. Wird das diese Zelle hier sein? Weil wir alles wollen, was in Q eins klassifiziert und drücken Sie Enter und dies wird uns die Zahl aus Rose geben , die in diese Kategorie von Q eins fallen. Nur eine Zusammenfassung zählen. Wenn Sie zuerst angeben, dass die Spalte, die Sie möchten, übereinstimmt, äh, äh, oder zählen Sie die Anzahl der Zeilen, die innerhalb dieses Kriteriums passen, das ist B sieben, das ist Q eins. Also, wenn ich das fühle, wird es automatisch zeigen, dass diese formale automatisch die neue Zellreferenz aufnimmt, um zu sehen welches Gericht ich betrachte, und es nimmt jede richtig auf. Und der Grund, warum ich diese Überprüfung hier in dieser Excel -Datei habe, ist, weil eine wirklich übliche Möglichkeit, um sicherzustellen, dass Sie wieder auf dem richtigen Weg sind. Wir haben gerade eine einfache Zusammenfassung Formel Zusammenfassung Tabelle, um zu sehen, wie viele Klicks innerhalb jedes Quartals fallen , nachdem wir das Gericht verglichen. Diese Spalte Quartal zu unserem Zustand. Diese überprüfen einige. Damit stellen Sie sicher, dass wir alle unsere verschiedenen Quartale erfasst haben, ist eine Möglichkeit, zu sehen, dass wir alle Datenzeilen erfasst haben . Wenn ich also alle meine Rosa-Daten auswähle, die Sie hier sehen, heißt es zählen 30 unten auf der Symbolleiste. Ich könnte auch sagen, gleich zählt A so, und das ist ein schneller Weg, das zu sehen. Okay, ich habe alle 30 Datenzeilen berücksichtigt, und das ist eine wirklich gängige Praxis in , Finanzmodellierung,um sicherzustellen, dass Sie alle Ihre Daten erfassen. Wir wissen also, dass diese Zahlen genau sind, weil unsere einige gleich 30 sind. In Ordnung, also jetzt werden wir Schritt tun, um zu benutzen. Einige müssen das gesamte Flächeneinkommen der Klicks aus Afrika erhalten. Das fasst also alles in dieser Kolumne zusammen, und wir wollen uns die Klicks auf Lee aus Afrika ansehen. Also, wenn ich hier zurück gehe, habe ich eine Ruhe hier für Afrika wird das von einem wirklich schnellen hier schreiben, wenn Sie nach oben schauen und wir haben das in der letzten Lektion getan und wir werden sagen, diese Zellen hier, dass das ist Tabelle wird nicht aus Komma ziehen zwei Kommas Null, um das afrikanische Land afrikanischen Kontinent eher zu bekommen, und wir werden diese Fehler für jetzt zu bekommen. Aber das ist in Ordnung. Ähm, ich werde das vorerst überspringen. Es ist in Ordnung. Das haben wir nicht. Es ist in Ordnung. Das haben wir nicht. Dies ist ein perfekt beschriftetes Land eine Option, die Sie in der vorherigen Lektion lernen können wir es tun, wenn Fehler wie folgt, wenn Fehler und dann sagen nicht Afrika und Phyllis unten. Und das wird los, dass und ein Und nur um zusammenzufassen, was das tut, ist es sieht aus und wertet diese Formel aus. Wenn das ein Fehler ist, gib mir zurück, nicht Afrika. Sonst mache ich das einfach. Du siehst nach oben, wie es normalerweise tut. Also werden wir nicht das Gesamteinkommen der Fläche finden, die Spalte M hier in unserem Datensatz ist. Also lasst uns anfangen, die Gipfelformel zu schreiben, wenn und würden vergleichen, werden wir zuerst den Kriterienbereich betrachten , der diese ganze Ruhe hier ist, und wir können anwenden und absolute Differenz, wenn du willst, Aber wir werden keine Zellen bewegen, also ist das okay. Wenn nicht, dann werden wir sagen, dass die Kriterien Afrika sind, weil wir diese Ruhe vergleichen wollen, genau wie wir es mit der Zählung getan haben. Wenn zu sehen, ob dies den Wert hat, Afrika, wenn es die Zelle hat, wenn es nicht das Tal Afrika, dann sind die einige Bereiche. Was wir eigentlich in unserem Fall zusammenfassen wollen, das ist das Flächeneinkommen und die APS-Referenz anwenden, nur für den Fall und schließen Sie diese Klammern und Sie bekommen $389.000. Ja, eine Zusammenfassung. Was das hier tut, ist, dass es die Spalte S 5 s Schweregrad 4 vergleicht, die unsere Spalte für afrikanische Länder ist. Es sieht, ob dieser Wert in dieser Spalte das Wort Afrika enthält. Wenn es nicht weiß, einzeln, einige oben diese Zahlen in Spalte em. Alles klar, und jetzt machen wir den Durchschnitt. Wenn nicht, wird das wahrscheinlich mehr Sinn ergeben, weil wir uns nicht wirklich um das Gesamteinkommen kümmern , das aus diesen Anzeigenklicks kommt, die Sie wollen? Nein, aus geschäftlicher Sicht, wie hoch ist das Durchschnittseinkommen von Einzelpersonen, die auf Anzeigen aus Afrika klicken? Und das ist, wo der Durchschnitt, wenn Formel, könnte mehr Sinn in unserem Szenario Durchschnitt, wenn die gleiche Weise, wir sind gut. Wir haben die Formel für Harry-Einkommen gemacht. Wir wählen hier alle unsere Zellen aus und beruhigen uns. Bitten um anzugeben, ob es in Afrika ist, gelten und nach Referenz hier, Afrika und dann, obwohl die Reichweite, die wir wollen Durchschnitt ist ruhig F, das ist unser Gebietseinkommen, Planeten, Referenz, Rep, Klammern. Und das ist nützlicher, weil es uns sagt, , die auf eine Anzeige aus einem afrikanischen Land klickt, im Durchschnitt dass die Person, die auf eine Anzeige aus einem afrikanischen Land klickt, im Durchschnittein Einkommen von 55.000 Dollar hat. Also wieder, diese bilden eine wirklich nützliche Art der Zusammenfassung eines Datensatzes in einer Weise, um Ihnen einige hohe Daten hohe kleine Statistiken über Ihre Daten zu geben . Jetzt werden wir die arrogante Funktion und Buchhaltungsfunktion verwenden, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen, um die Anzahl der Klicks zu zählen, die aus Afrika kommen. Nun ist die arrogante Funktion eine dieser interessanten Funktionen, weil sie ein paar verschiedene Parameter erfordert ah, Funktion. Ah, die Funktionsnummer und die Optionen. Also habe ich diese Tische hier draußen gestellt. Was? Was die arrogante Funktion benötigt, sind Werte, die ignoriert werden müssen. Also in der Regel setze ich dies als sechs, weil ich ihre Werte ignorieren will, und ich, je nachdem, was Sie wollen, Konto oder Durchschnitt oder einige können Sie eine dieser verdammten Zahlen nehmen. Also, was wir hier tun, um sicherzustellen, dass wir die richtigen Zahlen bekommen, die wir sagen können, entspricht AGR es ? Die Funktionsnummer wird drei sein, weil wir die Anzahl der Länder, die in Afrika sind,zählen die in Afrika sind, wollen und wir alle Fehler weglassen wollen. Eigentlich ist das der Grund, warum ich loswerden will. Ich möchte dies zurück und als unser Original mit Fehlern behalten. Lass uns da rauskommen. Lasst uns diese Feinde hier behalten und die arrogante Funktion. Was es tun kann, ist die Funktionsnummer wieder. Wir werden sagen, drei. Wir wollen die Anzahl der Zellen drei zählen. Aber wir wollen alle Fehler weglassen, das ist die sechs Zahl hier. Und hier gibt es verschiedene Möglichkeiten. Sie, je nachdem, was Sie wollen, können Sie nichts ignorieren und endete und stieg auf. Ich benutze normalerweise sechs, und dann die Optionen, das Array eher. Wird das hier sein? Verkaufen Sie diese Zellen hier. Es ist Ihre Familie sollte jetzt so aussehen, arrogant 36 und dann, dass Sie sieben bekommen. Und das liegt daran, dass es sieben Länder 1234 567 gibt, die das Wort Afrika in ihnen haben. Aber Sie bemerken, dass die arrogante Funktion automatisch alles mit Fehlern auslässt, was diese einige ist, was diese einige ist, was diese sechs für uns tun. Die andere Option ist, einfach ein einfaches Konto zu machen. Wenn Rabatt die Anzahl der Zellen, die Afrika hier enthalten, und du bist von kleinen sieht so aus, und du bekommst die gleiche genaue Nummer 27 Aber diese hier ist ein wenig nützlicher, wenn du , ah, Reihe von Fehlern in Ihren Zellen und und oder Sie möchten andere spezifische Dinge in unserem Datensatz ignorieren . Also nicht so häufig verwendet, könnte aber in bestimmten Szenarien nützlich sein. Und du kannst dir diese zwei Tische hier unten ansehen, Teoh. Gute Idee, wie Sie verschiedene Funktionen innerhalb der arroganten Formel verwenden können. Also, nur um zusammenzufassen, ähm , Kopf, , Kopf, das sind verschiedene Möglichkeiten, Ihre Daten mit der Anzahl von einigen, wenn Durchschnitt, wenn und der arroganten Funktion zusammenzufassen, sollten Sie versuchen, diese Formeln auf verschiedenen Spalten im Klassenprojekt, wenn Sie versuchen, es über die Hotels zusammenzufassen. 9. Scatterplots: in weniger und neun, werden wir über Streudiagramme mit Trendlinien sprechen wird eine Art Diagramm, das Sie für die Prognose und Vorhersage von Ergebnissen verwenden können, das ist das Streudiagramm, und Sie werden einen Regressionstrend hinzufügen Linie zum Streudiagramm, um Ihnen bei der Prognose eines Diagramms basierend auf Datenpunkten, die wir auf dieser Tabelle auf der rechten Seite haben und versuchen, mit Umsatz vorherzusagen , wird wie durch Hinzufügen einer Trendlinie zu den Diagrammen und auch sehen, was die Formel für diese Trendlinie ist. In den nächsten zwei Lektionen wird also eine Menge Dinge passieren. Ähm, und das ist, was wir können. Diese beiden Lektionen konzentrieren sich wirklich darauf, wie Sie mit der Analyse und Prognose von Daten beginnen können sobald Sie die Daten bereinigt haben. Also für den ersten Schritt, es ist schnell analysieren die Daten auf der rechten Seite und sehen, was wir alle Hypothesen über die Daten machen können . Wir haben also drei Spalten. Wir haben Woche, Woche von Instagram-Posts und Produktverkäufen. Also, wenn ich Instagram-Post sage, beziehe ich mich auf eine Art Sponsor Post, die so aussehen, wenn Sie die Minuten ein Gramm sehen wo ein Unternehmen, das Sie wissen, zahlen Zehe erscheinen in Ihrem Instagram-Feed. Und was ist die Hypothese, die wir über diese Daten machen können? Eine Hypothese ist, dass die Mawr-Instagram-Posts, die Sie für das Unternehmen zahlen, für die mehr Produktverkäufe zahlen, aus diesen Instagram-Posts resultieren. Also unsere Aufgabe ist es, herauszufinden, wie eng korreliert die Anzahl der Instagram-Beiträge mit den Produktverkäufen, es könnte ein Szenario geben, in dem, wenn Sie zu viele Instagram-Beiträge zeigen, als das könnte tatsächlich den Umsatz verringern und nicht Umsatz buchstäblich erhöhen, weil die Verwendung der Instagram-Nutzer sind nur irgendwie gesättigt und mit Ihren Anzeigen überflutet und sie werden nicht wollen, um Ihr Produkt zu kaufen. Aber wir haben diese Daten hier, also lassen Sie uns drehen, um sie zu analysieren und zu sehen, ob wir irgendwelche Rückschlüsse auf die Daten ziehen können. Also der erste Schritt, den wir tun werden, ist ein Streudiagramm zu erstellen und an einer Trendlinie zu den Daten wir diese Woche ignorieren werden, Konvertieren Sie jetzt und wählen Sie einfach ruhig xem durch n so aus, nachdem es wie diese Spalten sagen einfügen. Und dann, wenn Sie in der Mitte Ihres Bandes schauen, sollten Sie dieses Streudiagramm Shirt sehen, und es ist wirklich nur ein Streudiagramm mit einem Haufen von Punkten darauf. Klicken Sie also auf Scatter und Sie gehen, um Ihr Diagramm zu sehen, das so aussieht. Ich wollte mein Band vorerst verschieben. Ich expandiere das etwas mehr, und es ist irgendwie nützlich, aber lassen Sie uns dieses Diagramm ein wenig beschreibender machen, damit wir genau wissen, was wir sahen . Also werde ich diesen Titel dieses Diagramm als Regression der Produktverkäufe neu zu benennen und es ist repose. Vielleicht machen Sie diese Schrift ein wenig größer, damit wir sehr klar sein können, was das ist. Bleiben Sie noch größer. Okay, ähm, jetzt haben wir die Y-Achse. Das sind Verkäufe. Also lasst uns eigentlich mit dem Chart und dem Mixer herumspielen. Wir fügen in den rechten Achsen-Titel hinzu. Also primär oder vertikal, das ist Umsatz. Und dieser Lipsitz in diesem Titel hier für Mary Horizontal. Dies ist Instagram-Pose und lassen Sie uns diese machen, es ist ein wenig größer, und eine Sache, die ich hier gut mache, vor allem, lassen Sie uns einen Blick auf Daten werfen. Wir können sehen, dass es hier irgendwie einen Trend gibt. Wir können sehen, dass, wenn INSTAGRAM Beiträge steigt, die Zahl der Umsatzsteigerungen war nicht eine perfekte gerade Linie, wie wir konnten , wie Sie vielleicht erwarten, aber wir sehen etwas von einem Trend hier. Eine Sache, die ich damit mache, ist, dass es hier all diesen leeren Raum gibt. Dies ist keine Best Practice, weil für die Zwecke, Zwecke dieser Lektion, Ich werde tatsächlich Ah, lassen Sie uns hier Diagramm Titel X Titelachsen sehen. Mehr Ausnahmen. , Ich will eigentlich,dass Teoh das so bearbeitet, dass wir hier gehen. Ich möchte das Minimum machen, Sagen wir 20, damit wir mehr von unseren Punkten sehen können. Das ist wirklich alles, was es ist. Es ist, mehr von ihren Punkten zu sehen. Sie sehen, wie es irgendwie, wie die Punkte ein wenig verschoben, aber jetzt seymour meine Daten an einem Ort. Das nächste, was ich tun möchte, ist eine Trendlinie zu dem Zustand hinzufügen, der Sie dies tun können, indem auf die Punkte klicken, rechten Maustaste klicken, und dann gehen Sie, um Trendlinie hinzuzufügen, und Sie werden beginnen, diese gerade Linie zu sehen, die innerhalb Ihrer und Excel gibt Ihnen standardmäßig eine lineare Regressionstrendlinie. Und das ist wahrscheinlich der häufigste Anwendungsfall. Ich meine, du kannst dir all diese anderen grafischen Exponentialformen wie rhythmisch ansehen, aber für die Zwecke unserer Übung konzentrieren wir uns auf das lineare Diagramm und, ah, ah, einige Dinge, die ich dir hier machen möchte, sind Klicken Sie auf die Anzeige. Quicken und Diagramm und Anzeige sind Wert auf Diagramm bewertet. Diese beiden Optionen und Sie werden eine Formel sehen. Einige Daten werden auf Ihrer Karte angezeigt. Lass uns das etwas größer machen. Lassen Sie uns das auch 15 machen und arbeiten. Ich werde nicht in die Tiefe gehen, was diese Zahlen bedeuten, weil das ein wenig in Statistiken gerät. Aber das warum entspricht 25.438 x minus vier für April 19 Dies ist es. Denken Sie daran, von Ihrer Mittelschule Art von ah, Algebra Tage oder Geometrie Tage. Das ist die Gleichung für diese Linie hier. Es ist eine gerade Linie und die sind quadratisch. Dies ist ein Maß dafür, wie eng korreliert, dass Ihre beiden Variablen sind In diesem Fall sind Variablen Instagram-Posts und Verkäufe. Und so ist eine allgemeine Faustregel etwas über einer 0,9 bedeutet, dass die beiden Variablen eng korreliert sind . In unserem Fall bedeutet dies, dass wir mit zunehmender Anzahl der INSTARM-Posts auch mit einem geringfügig linearen Anstieg des Umsatzes rechnen sollten. Wie diese Formel für diese Trendlinie hier beschrieben. Jetzt gehen wir hier runter. Einige drei erweiterte Trendline von 10 Perioden prognostizieren, was mehr Instagram Post für Verkäufe tun könnte . Also gehe ich zurück und klicke auf meine Trendlinie. Sie haben diese Prognose , mit der Sie Dinge vorwärts und rückwärts prognostizieren können. Wenn ich mich umziehe, ist es eine 10. Du wirst sehen, dass es vorbei liegend. Was sind unsere Daten? Kann ich sogar kann ich das auch rückwärts machen, auch. Das ist richtig, Klicken Sie und für viel in der Linie und machen Sie diesen Kampf, sagen fünf. Und ich kann sehen, dass, wenn ich es habe, das ist ein 45 Instagram-Post. Ich sollte erwarten, dass meine Verkäufe um 700 das ist ein schöner Weg. Teoh. Sagen Sie Ihren Kollegen von Ihrem Chef, dass, wenn wir ihn oder Werbung Dollar für gesponserte Instagram-Post setzen , dann sollten wir erwarten, ein angemessenes Niveau des Umsatzes zu sehen, obwohl unser Datensatz nicht Instagram-Poserzellen an, dass -Ebene. In ähnlicher Weise können wir sagen, wenn wir Instagram Verkauf Instagram Post unter 26 haben. Dies ist unsere geringste Anzahl von Instagram-Posts in unserem Datensatz. Wir sollten hier unten mit einem Umsatzrückgang rechnen. Also, nur um zusammenzufassen, wenn Sie sehen möchten, wie Ihre Daten miteinander verwandt sind und wie eine Variable in diesem Fall mit einer anderen Variablen korreliert ist, wie Instagram-Beiträge korreliert sind unsere Sorry, wie Verkäufe mit Instagram-Beiträgen korreliert sind . Ah, eine Regressionstrendlinie kann uns helfen vorherzusagen, was diese vier Katze, was die Prognose ist, und auch zu sehen, ob es irgendeine Korrelation zwischen unseren beiden verschiedenen Variablen gibt und so Frage, die ich für Sie stellen würde, ist es irgendwelche Metriken Ihres Unternehmens, von denen Sie denken, dass sie miteinander korreliert sind? Und können Sie versuchen, ein ähnliches Streudiagramm für diese beiden Variablen zu machen, um zu sehen, ob es eine Trendlinie gibt, die zwischen diesen beiden Variablen existiert? schließlich heraus, Finden Sieschließlich heraus,ob es eine Korrelation zwischen diesen beiden Variablen in Ihren Daten 10. Formeln für Regression: in Lektion 10 wird über Formeln für die Regression sprechen. In der letzten Lektion konnten Sie die Gleichung aus der Trendlinie auf dem Streudiagramm abrufen. In dieser Lektion vergleichen Sie diese Gleichung mit den Ergebnissen der Neigungs- und Abfangfunktionen. Außerdem werden die Ergebnisse des Analysetoolpakets Adan in Excel Formeln angezeigt, um die entsprechende Gleichung zu erhalten , die wir für eine Trendlinie in ihre letzte Lektion. Wenn Sie sich erinnern, haben wir dieses Diagramm das Streudiagramm genau hier erstellt. Und wir konnten diese Formel aus der Trendlinie holen. Und wir werden auch das Analysetool Pack verwenden, um die gleichen Ergebnisse zu erhalten und einige weitere Regressionsstatistiken über unsere Produktverkäufe und Instagram-Beiträge in unserer ursprünglichen Tabelle hier zu erhalten. Und Sie können sehen, wie Sie mit diesen Formeln zukünftige Datenpunkte auf unserer Trendlinie prognostizieren können . Also, um für Schritt eins zu beginnen, möchte ich, dass Sie das Analysetool Pack installieren. Ich habe Anweisungen für Windows und Mac hier drüben auf dem Mac. Ich bin auf dem Makro jetzt Büro 3 65 Ich kann sagen, wenn Sie zu Tools gehen und dann zu Excel Adan gehen. Ich habe bereits meine Analyse zu einem Pack installiert, aber wenn Sie dieses Kontrollkästchen nicht deaktiviert haben, drücken Sie einfach. Überprüfen Sie es aus und drücken Sie dann. Ok? Und Sie wissen, dass Sie das Analysetool Pack installiert haben, wenn Sie zu Daten wechseln, und Sie haben eine Datenanalyseoption in der Multifunktionsleiste. Also nur ah, guter Weg zu einem guten Werkzeug, um in Ihren Werkzeugbändern in Bezug auf die statistische Analyse und die Fenster zu haben . Ich kann die Windows-Anweisungen natürlich nicht anzeigen, natürlich nicht anzeigen, aber Sie können hier Anweisungen folgen, und wir geben Ihnen das gleiche Analysetool Pack, ähm, in Ihrer Excel Umgebung. Gehen wir also zu Schritt zwei. Wir möchten in der Lage sein, Formeln in Excel zu schreiben, die es uns ermöglichen, dieselben Daten zu erhalten, die wir von unserer Trendlinie erhalten konnten. Wenn Sie sich in unserer Trendlinie erinnern, wenn ich gehe, um eine Trendlinie zu bilden, war ich einfach. Ich war in der Lage, diese Werte zu erhalten, indem ich einfach sagte, dass die Anzeigegleichung auf dem Diagramm oder der Anzeige auf dem Chart bewertet wird. Aber wenn ich die Daten dieser Werte Formeln Klay aus einem Datensatz erhalten möchte, kann ich auch Excel Formeln dafür verwenden, so dass wir uns zuerst auf Slope konzentrieren. Lassen Sie es uns korrigieren. Langsame Funktion. Wie Sie sich vorstellen können, ziemlich einfache Funktionen, die gleich Neigung und Neigung verwenden, nimmt Argumente bekannt, weise und bekannt X ist bekannt. Wise ist das, was wir unsere abhängige Variable nennen, und dieser Fall wird Produktverkäufe sein, weil Produktverkäufe von unseren gesponserten INSTARM-Posts abhängen . Also ist es zuerst so, als ob alle diese Werte als unsere erste Option bekannt sind und dann bekannte Exes im Grunde unabhängige Variable sind, die nicht überlagern ist , weil Instagram Dr Produktverkäufe postet. Also, wenn ich hätte repräsentiert ist da, das ist die Steigung unserer Linie, die durch diese Datenpunkte gehen würde. Abfangen ist gleich Abfangen. Ziemlich einfach. Außerdem nimmt es auch die gleichen Argumente bekannt weise und keinen Nexus. So ist es wie bekanntes weises Komma bekannt Exes sind Instagram-Beiträge, Referent sieht Zentrum, und das wird unser Abfangen sein. Negativ für 48,19 und dann R quadriert. Dies ist unsere Eskew, die für R Squared steht, nimmt auch bekannt weise und keinen Nexus. Um so wählen Sie bekanntes weises Komma und dann keine Steuern. 0,99 Punkt 9112 Nun, wenn ich in meinem Diagramm wirklich schnell hierher ziehe, werden Sie sehen, dass diese Werte übereinstimmen. Genau. Also meine Steigung ist 25.438, die genau da ist. Intercept ist negativ für 8.19 genau dort. Und dann r r quadriert, Das ist ein statistisches Maß für die Korrelation passt auch mit dem, was wir auf der Trendlinie haben . Aber der Hauptunterschied hier ist, dass wir alle in der Lage waren, diese Zahlen, die wir zur Verfügung um diese Zahlen zu erhalten, indem Sie Formeln der Verwendung von Steigung abfangen eine R quadriert und nur um einige Zusammenfassung auf Ihre Art von Ah, Ihre Algebra Tage, wenn Sie erinnern sich an sie von zurück in der Mittelschule oder High School ist diese Zahl Dieser Abfang zeigt die Y-Achse auf wo, wenn die ah, wenn die sehr, wenn die Wachse wird, wenn die Linie wird die y-Achse kreuzen. Also, wenn ich hier zurück zu meiner Trendlinie gehe und sagen wir, ich will abzweigen, möchte ich meine Achsen nochmals formatieren. Lasst uns auf Whoops gehen. Diagrammentwurf, drehen Sie Elementachsen. Mehr Ausnahmen. Ich will, dass mein Zugang ist. Wo ist diese Option? Los geht's. Null. Und wenn Sie bemerken, dass, wenn ich diese Trendlinie rückwärts ausweiten würde, es nur den ganzen Weg zurück auf würde, 50. April 1 1906 bei negativer Y-Achse und die strenge Linie bis zurück nach unten durch Null. Seien Sie negativ für 8.19 Ah, eine andere Art von Ich denke, warten Sie, ein Analyseergebnis ist X ist unser Zwischenpost. Also für jede Tinte für jede Erhöhung in einem Instagram-Posts, könnten wir $25 Euro Umsatz erwarten. Also, wenn ich eine Fünf in X einstecke, also wenn ich sage gleich fünf mal 25.438 plus dieses Negativ für 4 April +19, das ist die Anzahl der Verkäufe, die ich erwarten sollte, wenn ich nur fünf Instagram-Posts habe. Aber wenn ich 50 habe, dann habe ich 100 $23 oder Euro Umsatz. Diese Familie könnte also sehr nützlich sein, wenn Sie vorhersagen und berechnen möchten, was Ihre Verkäufe sein werden, oder welche Metrik versucht, unabhängig von der abhängigen Variablen zu berechnen, die Sie in den Datensatz gelangen möchten . , Verwenden Sie diese Formel als eine Möglichkeit,diese Zahl zu prognostizieren. Ich werde diese Formel verschieben. Dieses Diagramm zurück hier unten und Schritt drei ist, dass wir jetzt das Analysetool Pack verwenden, das wir in Schritt 1 installiert haben, um mehr Regressionsstatistiken über bereits festgelegt zu bekommen. Also lasst uns zu Daten gehen. Hat Analyse und Sie werden eine Reihe von verschiedenen Optionen sehen, die Werkzeuge ankündigt. Hat Analysetools, gibt dir ich will, dass du auf Regression klickst, weil wir eine Regression auf unseren INSTAGRAM- und Produktverkaufsdaten machen werden Es okay, und du wirst ein Menü bekommen, das so aussieht und für die Eingangsverkabelung ist du willst , um alles von M 23 bis M 35 auszuwählen. Sie möchten also das Label einschließen. Dies ist unsere wiederum abhängige Variable sind klug für den Eingang X-Bereich bekannt. Sie sollten alles auswählen, von l 23 bis l 35. Dies ist unser X-Sortiment und Sie möchten sicherstellen, dass Sie Etiketten abchecken, da wir die Etiketten für unsere beiden Spalten hier enthalten haben . Der Ausgabebereich. Sie sollten dies nach außen wählen. Grundsätzlich wollen wir sagen, wo wir ausgeben werden, sind Ergebnisse und ich werde eine 34 als unseren Ausgangspunkt dafür wählen . Und dann klicken Sie einfach auf Residuen, nur um einige zusätzliche Datensatzdaten zu sehen, die Sie aus dieser Analyse erhalten können . So positiv. Pausieren Sie das Video, wenn Sie möchten. Und stellen Sie sicher, dass Sie Regressionseinstellungen sind. Sieht aus wie dieses Fenster, das ich hier habe und sobald Sie dieses Set getroffen haben. Und Sie werden sehen, die Ankündigungen Toolpacks spucken eine Reihe von Daten über unsere Instagram-Posts und Produktverkäufe. Sie werden sehen, dass wir das sind Quadrat, das 0,9112 ist, was mit unserer Punktzahl hier übereinstimmt. Aber Sie haben bemerkt, dass dies eine hart codierte Zahl ist, und das ist wichtig zu wissen, ist, dass das Ankündigungstool Pack Ihnen einen Schnappschuss Ihrer Daten und Zeit gibt. Wenn Sie also, wenn sich Ihr Instagram-Posting Produktverkäufe ändert, ändern sich diese Formeln drahtlos, weil dies müde von dem Datensatz ist. Aber das Analysewerkzeug, das es verpackt ist, wird sich nicht ändern, weil dies wie eine einmalige Analyse ist. Nur eine Sache, die man beachten muss. Die Analyse erzählte Pack, Sie sehen auch hier unten haben wir diese Koeffizienten, die mit dem übereinstimmen, was wir hier mit unseren Formeln berechnet haben . Und sie zeigen sich auch hier auf unseren Trendlinien-Formeln. Also, um zu bemerken, wir haben unseren Abfang, negativ für 48 ist, was wir hier negativ für acht bekommen haben, was auch in ihrer Formel hier auftaucht. Negativ für acht. Und unsere Piste 25.438 ist an unseren Instagram-Post genau hier gebunden. Es wird leicht zu klappen. Schnell. 25.43 ist, das ist auch, was wir hier zeigen und sind Steigung Formel. Sie auch all diese anderen physischen, äh, Metriken, über die ich jetzt nicht reden werde, weil das definitiv mehr im Voraus in Bezug auf Statistik ist . Aber das Wichtigste, mit dem ich deinen Weg weg gehen möchte, ist, dass du viele wirklich interessante Statistiken bekommen kannst . Ah, und Anforderungsnummern von diesem Analyse-Toolpack auf Ihrem Datensatz. Also, nur um zusammenzufassen, gibt es mehrere Möglichkeiten, um Raffinesse zu erhalten. Ah, Bio-Daten, die wir gemacht haben. Wir haben dies getan, indem wir eine Trendlinie anlegten und die Firma mit einer Trendlinie links ließ die die Formeln hier ausführte, und dann auch tatsächlich das Ankündigungstool Pack verwenden, um eine einmalige Analyse des Datensatzes durchzuführen. Eine weitere Zusammenfassung ist, dass Sie beginnen können, acht nach oben zu prognostizieren, indem Sie die Trendlinie erhalten, die Formel erhalten und dann tatsächlich diese Formel verwenden, um zu berechnen, welche individuellen Werte von X in diesem Fall unsere Instagram-Beiträge in Begriffe von Parkzellen, indem Sie diese Formel in X einfügen und dann das Warum in dieser Zeile erhalten. Eine Einschränkung ist, dass Sie sehr vorsichtig sein möchten, wenn Sie Trendlinien der Prognose verwenden, alles. Wenn dies unsere Punktzahl unter 0,9 ist, kann es nicht. Möglicherweise möchten Sie verschiedene Trendlinien erkunden, die zu Ihren Daten passen. Aber im Allgemeinen, wenn Sie Daten mit Trendlinien prognostizieren, möchten Sie es nicht zu aggressiv machen und Sie können nicht aus Ländern verwenden, um alles zu prognostizieren . Es gibt viele Beispiele für Prognosen, die schief gelaufen sind, und ich werde Ihnen einige Beispiele in der Klassenbeschreibung dafür zeigen. Ah, diese Lektion wäre nur sehr vorsichtig, wenn Sie Dinge auf Trendlinien prognostizieren weil nicht jeder, der nicht jede einzelne Datenseite sein sollte, eine Prognose haben sollte. Das ist das perfekt daran gebunden. Sie möchten sicherstellen, dass Sie mehrere Variablen zählen, wenn Sie Prognosen durchführen um sicherzustellen, dass Sie eine genaue Prognose für Ihre Daten erhalten. 11. Glückwunsch und Schlussfolgerungen: Herzlichen Glückwunsch zur Einnahme von Intermediate Excel für die reale Welt Nur um Ihnen eine Zusammenfassung zu geben. Wir haben alles abgedeckt, von Formeln, um Ihre Daten zu manipulieren, bis hin zum Erstellen erweiterter Formeln für die Bereinigung Ihrer Daten für die Analyse, bis hin zu grundlegenden oder Aggression und Prognosen oder Ihrem Abstieg. Ein paar wichtige Erkenntnisse sind, dass saubere Daten und Datenqualität für Sie und Ihre Kollegen wirklich wichtig sind , um Ihren Daten vertrauen zu können. Excel in Google Sheets-Formeln bieten Ihnen statistische Tools, mit denen Sie Daten wie Analyse, Tool, Pack prognostizieren können wie Analyse, Tool, Tool, . Aber Sie sollten immer Annahmen und Eingaben hinterfragen, die in eine Prognose oder Vorhersage eingehen . Ich möchte mich nur bedanken, dass du diesen Kurs absolviert hast. Hoffentlich lernen Sie einige Zwischenfertigkeiten für die Datenanalyse und Bereinigung von Daten, und diese Fähigkeiten können auch auf Google-Tabellen angewendet werden. Und zusätzlich zu dieser Klasse, würde ich sagen, viel Lernen kommt von Ihnen spielen mit Excel auf Google Tabellen jeden Tag auf Ihrem Job. Also auf jeden Fall die Gewohnheit, das zu tun und widmen Sie sich einfach etwas Zeit dem Experimentieren in Ihren Tabellenkalkulationen, lesen Sie die Klassenprojekte und fühlen Sie sich frei, mir eine Nachricht zu schreiben oder einen Kommentar im Diskussionsforum für diese Klasse zu hinterlassen . Wenn Sie Fragen zum Projekt haben, und ich freue mich auf Ihre Ergebnisse und explorative Datenanalyse über das Klassenprojekt und vielen Dank.