Microsoft Excel 365 Bootcamp: Arbeiten mit Daten in Microsoft Excel 365 meistern

1. Einführung: Haben Sie jemals etwas ignoriert, das Sie täglich verwenden, und es für selbstverständlich gehalten? Haben Sie jemals das Gefühl gehabt, dass alltägliches und allgegenwärtiges Rosa keiner weiteren Selbstbeobachtung bedarf? Ich habe das vor einiger Zeit während des Studiums gemacht. Ich habe mir nicht die Mühe gemacht, die Nuancen von Microsoft Excel zu lernen . Eine der vielseitigsten und nützlichsten Softwarelösungen der Welt lag im Erlernen fortschrittlicherer Software für die Arbeit mit Daten. Sql sind Pythons Daten usw. Infolgedessen waren meine Excel-Kenntnisse bedauerlich eingeschränkt. Sobald ich an diesem Stück teilnahm , wurde mir klar, dass ich in Excel meine Grenzen hatte. Excel ist in der Industrie weit verbreitet und es ist ein Muss, sich damit auskennen zu können. meinen Fehler erkannte, sprach ich davon, Excel eingehend zu lernen. Ich möchte nicht, dass du dieselben Fehler machst wie er. Ich habe diesen Kurs erstellt , der Ihnen ein gründliches Wissen über Excel-Anwendungen vermitteln soll . Hallo, mein Name ist Ricky Light Heavy und ich bin derzeit Doktorand in Betriebswirtschaft an der University of London, Eye Research, Entrepreneurial Finance, und verwende Excel täglich für einige Anwendungen. Obwohl ich fortgeschrittenere Software wie R und Python kenne , bin ich der Meinung, dass Excel mit vielen Softwares vergleichbar ist , und darin liegt sein einzigartiger Wert. In diesem Kurs werde ich Ihnen Anwendungen und Benutzer von Excel beibringen, werde ich Ihnen Anwendungen und Benutzer von Excel beibringen vom Schreiben von bedingten Aussagen über die Durchführung statistischer Analysen bis hin zur Durchführung von Wasser für die Dialyse, Vlookups, Datenvisualisierung, Pivot Tabellen und andere Excel-Anwendungen, von denen viele Leute nichts wissen, da allgemein angenommen wird, dass Excel nur für B6-Tabellenkalkulationsanwendungen gedacht ist . Deshalb bitte ich Sie, mir Ihre volle Aufmerksamkeit zu schenken und diesen Kurs sehr nahtlos ernst zu nehmen . Viel Spaß beim Lernen. 2. Excel Walkthrough: Tutorial-Entität, wir werden einen kurzen Walk-Through von Excellent machen, ich werde das Menüband erklären und was verschiedene Tabs und das Menüband bedeuten und was sie können. Und ich werde einige andere grundlegende Dinge über Excel erklären . Das erste, was wir tun werden, ist den Arbeitsbereich hervorzuheben. Der Arbeitsbereich ist ziemlich riesig. Es besteht aus verschiedenen Zellen. Und der Arbeitsbereich ist, wie Sie sehen können, gerade hervorgehoben. Ich werde das zu Ihrem Vorteil gelb färben , damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, was die Arbeitsbereiche sind. Der Arbeitsbereich ist also im Blatt enthalten . Bitte folge meinem Cursor. Es ist von einem runden grünen Kreis umgeben. Und der Kreis zeigt gerade auf das Blatt. Das Arbeitsblatt enthält also einen Arbeitsbereich. Und hier in der Schleife oben, folge bitte meinem Cursor. Ich fahre mit dem Mauszeiger über die verschiedenen Ribbon-Optionen, Sie haben die Home-Option, es wird hoffentlich so aussehen, als ob Cartier Copy hat. Sie haben die Schriftart, Sie haben die Schriftgröße, fett, kursiv, unterstrichen. Sie haben eine Füllfarbe, Sie haben eine Schriftfarbe. Sie haben verschiedene Formatierungsoptionen und Ausrichtungsoptionen. Dann haben Sie Optionen zum Zusammenführen. Sie können den Einzug vergrößern oder verkleinern, Sie können eine bedingte Formatierung vornehmen. Sie können als Tabelle formatieren, Sie können Daten sortieren, Sie können Daten analysieren, Sie können Daten filtern. Das ist es, worum es bei der Home-Option geht. Auf dem Home-Tab dreht sich alles um. Dann enthält die Registerkarte Einfügen einige Optionen. Sie werden eine Pivot-Tabelle einfügen. Sie können eine Tabelle einfügen, Sie können Bilder, Formen, Symbole einfügen, Sie können einen Fleck einfügen. Sie haben hier also empfohlene Diagramme, zum Beispiel können Sie verschiedene Arten von Jobs einfügen . Derzeit werden keine Jobs empfohlen, da ich keine Daten in der Excel benötige. Sie haben Balkendiagramme usw. Sie haben unterschiedliche Optionen für verschiedene Diagramme. Und wenn Sie sich die Formen ansehen, die Sie eingeben können, gebe ich hier ein Feld ein, und Sie können das verwenden, tun Sie das mit der Option Einfügen. Das ist also die Box. Und Sie können natürlich die Füllfarbe ändern. Damit können Sie viele verschiedene Dinge machen. Sie können uns auch eine gerade Linie oder einen Pfeil eingeben. Ich gebe einen Pfeil ein. Also gebe ich hier unten unter dem Feld einen Pfeil ein, damit du diesen Zahn machen kannst, dann hast du die Option Zeichnen. Im Band im Tropfen sollte das nicht sein. Du kannst etwas zeichnen, du kannst einen Stift benutzen, um etwas zu zeichnen. Also male ich hier ein Kringel. Das können Sie also mit der Option Zeichnen zeichnen. Es ist nützlich, wenn Sie versuchen , etwas zu kommentieren. Sie sind die Option für das Seitenlayout. In der Option Seitenlayout können Sie Ränder, Seitenausrichtung, Seitengröße usw. angeben Seitenausrichtung, Seitengröße . Bei jeder der Formeloptionen auf dieser Registerkarte „Formeln“ stehen Ihnen verschiedene Arten von Funktionen zur Verfügung. Alle verschiedenen Arten von mathematischen Funktionen verfügen über AutoSummen-Funktion, Summe, Durchschnitt, Zahlen zählen , Max, Min usw. Sie werden kürzlich Funktionen verwendet haben , die Sie zuvor verwendet haben. Dann. Sie haben logische Funktionen, die logische Tests sind. Wenn, wenn ein Fehler, et cetera und et cetera. Dann haben Sie die Textoptionen, um mit Text zu arbeiten. Dann haben Sie Datum und Uhrzeit, dann haben Sie Suchreferenzen, Fehlfunktionen, mathematische und trigonometrische Funktionen, zu denen Funktionen wie, sagen wir, ein Cos-Sinus Theta, cos x usw. gehören sagen wir, ein Cos-Sinus Theta . Dann bist du die Datenoption. Und in der Option Urkunde können Sie Daten zur Abfrage abrufen. Dann müssen Sie wieder Aktien machen, Währungsdaten sind integriert und Sie können mit Aktien- und Währungsdaten arbeiten. Sie können Daten in aufsteigender und absteigender Reihenfolge sortieren. Sie können Daten filtern, Sie können dann jede Analyse durchführen usw. Und schließlich ist der andere wichtige Teil des Menübands und ein weiterer wichtiger Tab im Menüband ein „Sag es mir Vater“, und das ist als Hilfe. Das ist es also, worum es bei dem gesamten Band geht. Jetzt schauen wir uns die Formelleiste an. Wenn Sie die obere Leiste bemerken, über der ich meinen Cursor mit dem grünen Ring bewege. In diesem Werttyp in der Formel wird dies als Formelleiste bezeichnet , oder? Hier geben Sie die Formel ein. Jetzt gehe ich zurück zur Option Zeichnen und deaktiviere den Stift, da der Stift aktiviert war. Und dann gehe ich zurück zum Home-Oxygen- oder besser gesagt Home-Tab. Und ich wähle die Zelle aus. Nehmen wir nun an, wir möchten eine Formel in diese Zelle eingeben. Jetzt geben wir zu Demonstrationszwecken eine grundlegende Formel ein. Wir geben eine Formel ein, die den Sommer vier plus fünf berechnet. Also, was Sie in dieser Formelleiste tun müssen, und wie Sie sehen können, ist die Formelleiste noch drüber, sie befindet sich oben im Arbeitsbereich und mein Cursor bewegt den Mauszeiger darüber. Sie können das Leerzeichen in der Formelleiste innerhalb der Grenzen meines grünen Cursors oder den grünen Ring um meinen Cursor sehen. Sie möchten also die Summe von vier plus fünf herausfinden. Sie schreiben es in die Formelleiste, Sie klicken auf die Eingabetaste, und wie Sie sehen können, ist das Ergebnis hier in der Formelleiste angezeigt, sehr wichtig, da die meisten Dinge, die wir in Excel tun, die Formelleiste verderben. In der Formelleiste sind, wie Sie sehen können, die Gleichheit vier plus fünf in dem grünen Ring um meinen Cursor grau hervorgehoben . Das ist alles für die Komplettlösung. Ich danke dir vielmals. 3. Cell Arbeitsblätter und Hinzufügen oder Löschen von Arbeitsblättern: Usw, ein paar technische Sachen oder besser gesagt, lassen Sie es mich so sagen, irgendein anderer Excel-Jargon. Die Tabelle, die Sie auf Ihrem Bildschirm sehen, wird also Workspace genannt und ist in Blatt Nummer eins enthalten. Jetzt markiere ich die Bereiche, die Teil des Bereichs hellgelb, damit Sie wissen, wie ein Arbeitsbereich aussieht. Dieser Workspace hat verschiedene Zellen. Ich markiere eine der Zellen orange. Die orange Zelle hier drüben, die Referenznummer, die Bezugszeichen E1. Es ist also in Spalte A und Zeile eins enthalten. Wenn Sie also den Verkäufer finden oder die Zelle von einer anderen Zelle aus referenzieren möchten, müssen Sie die Referenz A1 verwenden. E steht für Spalte und Eins steht für die Zeilennummer oder Spaltennummer des Erwachsenen. Aber so referenziert man eine Zelle. Und jetzt bist du das Laken hier drüben. Wenn Sie in die untere linke Ecke Ihres Bildschirms schauen, gibt es eine Registerkarte namens Blatt gedrückter Ctrl-Taste oder klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf. werde ich machen. Und Sie haben dieses Popup-Menü, in dem Sie verschiedene Optionen haben. Sie können Blätter einfügen, Sie können Blätter löschen, Sie können Blätter umbenennen. Benennen wir das Blatt um. Nennen wir es Test. Sie wurde jetzt in Test umbenannt. Jetzt fügen Sie ein Blatt hinzu. Sie können erreicht hinzufügen, indem Sie bei gedrückter Ctrl-Taste oder Rechtsklick klicken. Stimmt. Sie können mit gesteuertem Klick auf das bereits vorhandene Blatt klicken. Und dann können Sie die Option Blatt einfügen auswählen. Und dadurch wird ein neues Blatt eingefügt. Benennen wir dieses Blatt um. Und ich werde es so umbenennen , dass Sie das Blatt jetzt löschen können. Löschen wir das erste Blatt. Ja, dann solltest du cheaten und per Ctrl-Klick oder Rechtsklick löschen. Das Popup-Menü erscheint und Sie können dieses Blatt löschen und auf Löschen klicken. Und Sie können das Blatt auch kopieren oder verschieben. Und Sie können das Blatt kopieren, dieselbe Arbeitsmappe erstellen, den Arbeitsmappenverweis auf die Excel-Datei, an der Sie gerade arbeiten. Wie Sie sehen können, wurde eine Kopie von Desk erstellt. Das ist also alles über Bettwäsche. Ich danke dir vielmals. 4. Absolute vs. relative Referenzierung: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel. Und heute werden wir uns die absolute und relative Referenzierung ansehen . Was ist das? Nehmen wir an, wir haben einen Wert in der orangefarbenen Zelle, der 35 ist. Nehmen wir an, wir haben einen Wert in der blauen Zelle, der 20 ist. Was ist die Summe von 35,20? Mach die Summe, wir müssen auf eine andere Zelle klicken , in der wir die Summe speichern werden. Und dann geben wir in diese Zelle gleich ein. Dann wählen wir die orangefarbene Zelle A1 aus. Dann verwenden wir das Plus-Symbol. Dann wählen wir die blaue Zelle B2 aus. Wir klicken auf Enter. Die Summe ist in der gelben Zelle gespeichert, oder? Nehmen wir nun an, wir haben mehr Daten als 35,20. Nehmen wir an, wir haben Theta, was so aussieht. Bereit 31230. Wir haben also Daten in den Zellen. Ich male rot. Die Daten, die wir und wir wollen die Summen herausfinden, lauten A2, B2, B3, A3, oder? Also wollen wir herausfinden, was die Summe zwischen A2 und B2 ist . Was machen wir dann? Nun, wir können den Formularliganden schreiben oder wir können die Formel kopieren und in die Zelle einfügen. Ich färbe hier hellblau, oder? Also C2. Wie machen wir das? Wir klicken auf die Zelle C1 oder die gelb gefärbte Zelle. Und dann gehen wir in die untere rechte Ecke, klicken auf das Quadratwurzelsymbol und ziehen die Auswahl nach unten. Wie Sie hier sehen können, wurde die Formel in C2 und C3 kopiert. Wie lautet die Formel für c2? Ich ändere die Farbe der Zelle und mache sie hellviolett. Die Formel und C2 ist A2 plus B2, wie Sie in Excel sehen können, dass dies automatisch geschieht, oder? In der ersten Zelle C1 oder dieser ersten Zelle, die die Summen der Spalten E und B enthält, hatten Sie also oder dieser ersten Zelle, die die Summen der Spalten E und B enthält , eine Formel, die A1 plus B1 lautete. Und es in der Formelleiste grau hervorheben. Schau dir einfach die Formelleiste hier an. Ich markiere es grau, A1 plus B1. Sie haben also die Formel für die Zelle C1, C1 entspricht T1 plus V1. Wenn Sie diese Formel kopieren und die darunter liegenden Zellen eingefügt haben, in C2 und C3. Die Zellreferenzen ändern sich automatisch zu A2 plus B2 und B3 plus b3. Excel macht das automatisch. Angenommen, Sie möchten es kopieren und an einer anderen Stelle einfügen. Lass es uns hier einfügen. Die Summe ist Null, die Summe in der meerblauen Zelle ist Null, y ist Null, weil auf die Formel nicht verwiesen wird. absolute Methode wird relativ referenziert , denn nachdem Sie die Zelle kopiert und die Formel in F3 eingefügt haben, wurde die Summe von D3 und E3 verwendet. Ich markiere die Zellen grün. Nachdem Sie also die Formel in Zelle C1 kopiert haben, die A1 plus B1 ist, folgen Sie einfach der Formel in der Formelleiste und fügen Sie sie in Zelle F3 Die Zellreferenzierung ändert sich. Und wie kannst du das reparieren? Nun, Sie können relative Referenzierungsprobleme beheben indem Sie die absolute Referenzierung verwenden. Also, wie machst du das? Anstatt A1 plus B1 zu haben? Verwenden wir das $-Zeichen vor einem mit gibt an, dass die Summe für Zellen in Spalte a berechnet wird. Und verwenden wir das Dollarsymbol vor B und Spalte B. Psalmen werden also für die Zellen in Spalte a und Spalte B berechnet die Zellen in Spalte a und Spalte B Wir verwenden also absolute Referenzierung. Die Summen in den Zellen C2 und C3 bleiben gleich. C2 und C3 Die Zellen C2 und C3 werden lila hervorgehoben. Diese Summen und C2 und C3 bleiben also gleich. Und was wird die Summe in F3 in der Zelle sein, die im Moment gelb gefärbt ist. Lassen Sie mich die Farbe hier der Einfachheit halber ändern. Lass es uns hellgrün machen. Lass uns eine andere Farbe draus machen. Lass uns tiefblau machen, oder? Und ich habe die Schriftfarbe auf Rot geändert. Die Summe in F3 ist jetzt also wieder 40, weil wir sie referenziert haben und absolut sind. Das teilt Excel also mit, dass Sie, egal in welche Zelle Sie sich bewegen , die Formel eingeben. Und B werden absolut referenziert und die Summe wird für a und B berechnet und nicht für eine andere Spalte. Wenn Sie nun sicherstellen möchten, dass die Zeilen absolut referenziell sind, fügen Sie Dollarsymbole vor den Zeilen hinzu? Was macht das jetzt? Kopieren wir nun Zelle C1 und fügen wir sie in Zelle B9 ein. Ich ändere die Farbe auf hellblau. Wie Sie hier sehen können, obwohl ich die Formel in Zelle E9 eingefügt habe, die weit von der Stelle entfernt ist, an der die Formel stand, da ich absolut schnell bin. Und um sich die Referenzierung anzusehen, schauen Sie sich einfach die Formelleiste an. Ich hebe den Inhalt der Formelleiste hellgrau hervor , da ich absolut darauf verwiesen habe. Die Zellen werden per Drop versandt. Dies teilt Excel mit, dass der Sommer für die Zellen A1 und B1 berechnet werden muss und nicht für jeden anderen Sohn. Und wenn wir die Formel in C2 und C3 kopieren, , wie Sie sehen können ändert sich die Formel, wie Sie sehen können, nicht. Und in den Zellen C1 und C2 sind die Werte hier orange. Wie Sie sehen können, bleibt diese Formel bestehen. Dollarzeichen $1 Zeichen $1 Zeichen B, Dollarzeichen eins. Schreiben. Die Formel ändert sich nicht. Das ist absolut. Beim Referenzieren mit dem 1-Dollar-Zeichen wird Excel mitgeteilt, dass unabhängig davon, wo sich die Formel verschoben hat, die ursprüngliche Formel oder die ersten Zellen, die zur Berechnung einer bestimmten Zahl oder einer anderen Operation verwendet wurden einer bestimmten Zahl oder , statisch bleiben. Und wenn Sie die Dollarzeichen nicht oder keine Dollarzeichen vor einer bestimmten Zeile oder Spalte hinzufügen , dann teilt das Excel mit, dass es sich bei der Formel um Dynamik handelt. Wenn Sie also die Formel kopieren und in eine andere Zelle einfügen , ändert sich die Formel automatisch wenn Sie relative Referenzen verwenden. Wenn Sie absolute Referenzen verwenden, die Formel aufgrund der Dollarzeichen interpretiert Excel die Formel aufgrund der Dollarzeichen als statisch. Und selbst wenn Sie die Formel in eine andere Zelle kopieren, bleibt die Formel dieselbe. Das ist alles. Ich danke dir vielmals. 5. Einfügen von Zeilen, Spalten und Zellen: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns an, wie man Spalten, Zeilen und Zellen einfügt . Damit wird dieser Datensatz zusammen mit der Verkaufsidee für das Unternehmen im Fräsen hinzugefügt Verkaufsidee für das Unternehmen im Fräsen und der Status des Unternehmens festgelegt, ob es rentabel oder unrentabel ist. Nehmen wir an, ich möchte eine neue Spalte einfügen, in der Werte über das Anlagevermögen des Unternehmens und das Anlagevermögen des Unternehmens gespeichert Werte über das Anlagevermögen des Unternehmens und das werden. Das können Fabriken sein, das können Lagerhäuser für alle Räume sein usw. Ich möchte diese Spalte neben der Spalte Umsatz, Spalte einfügen. Was mache ich neben der Verkaufskolumne? Ich klicke auf die Spalte neben der Umsatzspalte, Spalte Umsatz in Millionen, die Spalte Nummer C. Und dann klicke ich bei gedrückter Ctrl-Taste oder Rechtsklick. Also klicke ich bei gedrückter Ctrl-Taste oder Rechtsklick und füge ein, eine neue Spalte wurde eingefügt. In ähnlicher Weise kann eine Zeile eingefügt werden. Nehmen wir an, ich möchte eine Zeile zwischen Firma Nummer drei und Nummer vier einfügen . Also, was mache ich? Ich klicke auf Zeile vier, klicke bei gedrückter Ctrl-Taste oder Rechtsklick, und füge eine neue Zeile ein. Also wurde eine Zeile zwischen Firma 3M eingefügt, Firma für, sagen wir, ich möchte eine Zelle einfügen, ich klicke auf eine zufällige Zelle über noch weniger als auf die Zellennummer B3. Diese Zelle wird es also orange hervorheben. Und ich klicke mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste. Dann füge ich ein. Und ich kann die Zelle nach rechts verschieben. Ich kann die Zelle runterschicken. Ich kann eine ganze Zeile hinzufügen, ich kann eine ganze Spalte weniger hinzufügen, die Zelle nach unten versenden. Und ich habe hier ein neues Handy. Ebenso können Sie die Zelle direkt eingefügt und weniger als eine bestimmte gesamte Zeile versenden direkt eingefügt und . Einfügen, fügen Sie eine ganze Zeile ein, und jetzt haben Sie eine ganze Zeile, die eingefügt wurde. Das ist also alles für diese Vorlesung. Ich danke dir vielmals. 6. Eingangswerte in Zellen: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial zu Excel. Und heute schauen wir uns an, wie man Werte in Zellen eingibt. Der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, auf der Zelle zu tippen, oder? Also habe ich auf die Zelle geklickt und darauf getippt. Stimmt. Jetzt färbe ich einfach die Zelle. Ich habe gelb koloriert. Und sieh dir an, wie ich das mache. Ich tippe auf die Zelle, ich klicke auf die Zelle und tippe auf die Zelle. Oder Sie können die Leiste hier verwenden, um Werte einzugeben. Und mit Balken beziehe ich mich auf den Bereich des Bildschirms, den ich grün hervorhebe. Folge einfach meinem Cursor. Ich markiere diesen Bereich grau. Sie können diese Leiste also verwenden, um Zellen einzugeben und Werte in Zellen einzugeben. Sie können also das Gleiche für Befehl- und Eingabewerte verwenden. Nehmen wir an, wir möchten einen Wert in die Zelle eingeben. A4 ist der Spaltenname und vier ist der Zeilenname oder Zeilennummer ist die Spaltennummer. Vier ist die Zeilennummer. Also, was ich hier mache, ist ich zur Eingabeleiste gehe, gleich eintippe und dann einen Wert eingebe. So geben Sie Werte in Zellen ein. 7. Einfügen von Zellen und Werten: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel und Genf, in der wir uns ansehen werden, wie man Zellen am besten nutzt. Sie können also mit der rechten Maustaste oder gedrückter Ctrl-Taste klicken, wenn Sie eine Map verwenden , und Sie können sich selbst kopieren oder sich selbst ausschneiden. Und dennoch können Sie es mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste auf dem Mac einfügen . Und wie Sie sehen können, habe ich Zelle A1 in Zelle A9 eingefügt . Lass es uns woanders einfügen. Lass es uns einfügen. Hier drüben. Ich färbe die Zelle gelb oder lass mich eine andere Farbe verwenden, Orange. Ich füge es hier mit dem Beast-Spezialbefehl ein. Kopieren wir also zuerst den Wert. Und dann gehen wir hier rüber und Paste Special. Und wir können den Wert einfügen. In der nächsten Vorlesung werde ich über absolute und relative Referenzierung sprechen . Und das ist sehr wichtig , wenn Sie Zellen einfügen. Aber nehmen wir an, Sie möchten den gleichen Wert, insgesamt 35, alle Regeln unter G1 oder der Zeile m einfügen insgesamt 35, alle Regeln unter und dabei eine Orange hervorheben. Wenn Sie denselben Wert in die Regeln unter dieser bestimmten Zelle einfügen möchten , können Sie auf den Klick in der unteren rechten Ecke Ihrer Zelle klicken und ihn nach unten ziehen, was den Klick in der unteren rechten Ecke Ihrer Zelle klicken in Ordnung ist. Das quadratische bisschen Sauerstoff hier drüben, wie Sie sehen können, gibt es hier eine quadratische Option. Da ist ein Quadrat. Du klickst auf das Quadrat und ziehst es nach unten. Und Sie können alle Werte in die Zellen unter dieser bestimmten Zelle kopieren alle Werte in die . Und du kannst es auch horizontal machen. Sie klicken also einfach auf die Zelle, gehen in die untere rechte Ecke, klicken auf die quadratische Schaltfläche und ziehen dann den Selektor an den Punkt, bis zu dem Sie den Wert kopieren möchten. Vielen Dank, das ist alles für diesen Vortrag. 8. Dateien in Excel importieren: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial auf Excellent. Heute schauen wir uns an, wie wir Daten importieren können. Um das zu tun, müssen wir zu den Akten gehen. Wenn du mir auf dem Bildschirm folgst. Und wenn Sie meinem Cursor folgen können, gehen Sie zu Datei, gehen Sie zu Öffnen. Klicken Sie auf Öffnen. Gehen Sie dann mit Öffnen zu Ihrem Suchfenster. Und von dort aus können Sie eine Datei auswählen. Und wie Sie sehen, habe ich eine Datei eingegeben, oder besser gesagt, ich habe eine Datei in Excel geöffnet. Und das ist ein Biolab eröffnet. Es hat ID, Umsatz und Preis. Ich markiere den gesamten Bereich gelb. So fügen Sie eine Datei in der Excel-Datei ein. Wie sehen Sie, ob Sie zu Excel wechseln oder besser gesagt Sie gehen zur Option Datei in Excel und klicken Sie auf Speichern. Und so speichern Sie Dateien und Excel. 9. Power Query und Bereinigung von Daten: Hallo zusammen, willkommen zu Ihrem neuen Excel-Tutorial. Und heute werden wir uns mit dem Import von Daten und dem Bereinigen von Daten befassen. Also, wie importiert man Daten? Nun, Sie können hier zur Option Datei gehen und importieren. Eine andere Möglichkeit, Daten zu importieren, ist die Verwendung von Power Query. Also werden wir Power Query verwenden um zu verkörpern, dass ich aus einer Datei importiere , indem Datensätze in einem Ordner auf meinem Computer gespeichert werden. Also werde ich von dort importieren. Und ich gehe zu Excel-Arbeitsmappen importieren. Ich habe also Daten zu den Verkaufszahlen einiger Automobilunternehmen und der Automobilunternehmen, unserer Tesla, Ford und Chrysler. Die Daten werden in Sheet1 des jeweiligen Wortbuches gespeichert . Und ich habe die Einnahmen und Milliarden für Desolate Border werde die Einnahmen in Milliarden für Ford im zweiten Quartal haben , Quartal drei für Chrysler in Waterfall und andere Kosten und Mobbing für jedes Unternehmen und das Datum, und andere Kosten und Mobbing für jedes Unternehmen und an dem das Unternehmen gegründet wurde und das Datum profitabel wurde. Laden wir also diese Daten. Was können Sie nun mit diesen Daten machen, wie Sie in der ersten Spalte sehen können, ob Labels angezeigt werden, Sie haben hier die Filteroption. Verwenden wir also zuerst die Filteroption. Lassen Sie uns Ihre Sortierung in absteigender Reihenfolge lesen. Wie Sie sehen können, wurden die Daten in absteigender Reihenfolge sortiert. Lassen Sie uns nun einige Daten filtern. Mal sehen, wie der Filter funktioniert. Wir werden Daten anhand einer logischen Regel filtern. Sie können nach Farbe filtern. Wenn die Zellenfarbe rot ist, können Sie diese Daten filtern. Wenn es gelb ist, kann es die Daten filtern. Lassen Sie uns die logischen Regeln verwenden , um einige Daten zu filtern, wenn die Daten größer als 12 In diesem Fall, tut mir leid, lassen Sie mich zurückgehen. Gehen wir zu den Einnahmen in Milliarden. Wenn der Umsatz also größer als 12 ist, werden Sie die Daten filtern. Nun, wie Sie hier sehen können, hatte Tesla einen Umsatz von Milliarden und es wurde gedruckt. Tesla hatte also einen Umsatz von 12 Milliarden. Markieren Sie diese durchgehende Orange, fügen Sie Ihr Feld löschen Sie alle Daten, die größer als 12 sind, oder? Tesla wird also aus dem Datensatz gelöscht. Lassen Sie uns einen anderen Filter verwenden. Gehen wir zurück zum ursprünglichen Datensatz. Lassen Sie uns das Highlight entfernen. Lassen Sie uns einen anderen Filter verwenden. Wenn die Kosten unter 12 liegen, essen wir Daten. Wenn die Kosten und Milliarden also geringer sind als bei Erwachsenen, behalten wir dieses bestimmte Unternehmen im Datensatz. Was wir jetzt tun können, ist , dies zu ändern, wenn die Kosten für Milliarden mehr als 12 USD betragen. Tot, wir behalten die Unternehmen im Datensatz, wie Sie sehen können, Grasland, die Kosten von 16000000003. Das hat Kosten von 23 Milliarden. Sie sind also im Datensatz. Sie können dazu die Operatoren AND oder OR hinzufügen . Sie können zwei Regeln haben. Fügen wir zwei Regeln hinzu. In diesem Fall sind die Kosten also, wie Sie sehen können, höher als bei Tauben und weniger als 13 Tote. Du behältst die oder weniger als 20 Unterrichtsstunden. Wie Sie in diesem Fall sehen können, hat Delta Kosten und Milliarden von 23 Milliarden. Wenn wir also die vorherige Regel anwenden, größer als 12 oder weniger als 30, dann ist der einzige Datenpunkt , für den wir einen Rabatt gewähren, oder größer als 12, weniger als Note D. Verwenden wir 20. Die einzige Beobachtung, dass wir einen Rabatt gewähren werden , ist von unschätzbarem Wert, da Chrysler einen Preis hat , der höher als der von Dove und unter 20 liegt . Lass uns unsere benutzen. Nun, hier drüben hast du zwei Regeln. Wenn die Kosten höher als zwei sind oder wenn die Kosten weniger als 20 betragen. Wie Sie sehen können, sind die Kosten von Chrysler, die Kosten und die Milliarden von Chrysler höher als Gesamtkosten und Milliarden von Schmutz sind höher als die Gesamtkosten. Und eine Milliarde von Ford ist 12 und Tesla ist eins. Aber sie sind auch weniger als 2012 und es gibt weniger als 20 Wasser. Also wurden alle vier Beobachtungen so gemacht. Sie können Daten filtern. Was kannst du noch tun? Wie Sie hier sehen können, haben wir nicht definiert, für welche Art von Daten diese Beobachtungen gelten. Was ist nur ein Quartal? Quartal ist ein Datentyp. Also lasst uns teilen. Es ist Zeit. Quanta sind Zeitdaten. Definieren wir es als Tag. Folgen Sie meinem Cursor und gehen Sie zu der Leiste, in der sich die Optionen zum Definieren von Datensätzen befinden. Sie definierten es als eng. Stimmt es? Jetzt. Sie haben Einnahmen in Milliarden. Sie können es als Währung definieren, oder Sie können einen Schreibtisch unterteilen. Ich habe gezählt. Das Dollarzeichen erscheint, bevor es Milliarden kostet. Sie können es als Zählung definieren. Die ermittelten Daten können Sie als kurzes Datum definieren. Tat rentabel. Wir können uns scharf D definieren Wie Sie hier sehen können, haben wir etwas in diesem Datensatz, das wie B aussieht heißt, jemand hat den Fehler gemacht den Firmennamen mit der Firmen-ID zu verknüpfen. Der Firmenname und die Unternehmens-ID sind also in einer Spalte enthalten. Denn hier drüben, wie Sie sehen können, folgt auf die Firmen-ID der Firmenname mit einem Bindestrich dazwischen. Sie haben also die Firmen-ID, die 546 für Chrysler lautet, gefolgt von einem Bindestrich, gefolgt vom Namen der Firma, Chrysler. Wir wollen das in separaten Spalten. Wie machen wir das? Lassen Sie uns dies zuerst auswählen. Jetzt gehen wir zu den Daten. Und was wir tun werden, ist zu der Option Text in Spalten zu wechseln . Wie Sie hier sehen können, waren der Datensatz, die Spalte wichtig und wir werden auf Delimited klicken. Wie werden diese Beobachtungen also abgegrenzt? Was für Charaktere oder Tote zwischen verschiedenen Informationen? Die erste Information ist also die Unternehmensidee. Die zweite Information ist Firma Dave, und dazwischen befindet sich ein Bindestrich, sodass sie durch einen Bindestrich abgegrenzt ist. Was wir jetzt tun werden, ist auf Weiter zu klicken. Und wie Sie sehen können, wurde der Bindestrich verwendet, um die Daten in zwei Spalten zu unterteilen. Excel liest also den Bindestrich und weist Werte vor der gestrichelten einer Spalte und nach dem Bindestrich einer anderen Spalte zu. Also klicken wir auf Weiter. Das Ziel ist Spalte G Spalte G B1. Denken Sie daran, Sie würden lernen, wie Sie bereits vorhandene Daten , Ihren Datensatz, ersetzen können. Dies muss in einer neuen Spalte geschehen. Ziel ist G1 oder der Datentyp. Was ist das Datenformat? Das Datenformat ist Text. Und klicken wir auf die Option Erweitert. Sie können angeben, ob Sie anhand von Dezimaloperatoren oder 1.000 Operatoren usw. trennen möchten. Aber so etwas haben wir hier nicht . Klicken Sie auf Fertig stellen. Wie Sie hier sehen können, war die Unternehmens-ID so groß wie eine Spalte. Die Bindestriche sind zu einer weiteren Spalte geworden. Der Name der Unternehmen ist zu einer weiteren Spalte geworden. Löschen wir die Spalte mit den Bindestrichen, gedrückter Ctrl-Taste oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und löschen Sie sie. Und Farbe. Wie Sie hier sehen können , enthält es den Namen des Unternehmens, Autos, Autohersteller, die meisten davon links. Jetzt ändern wir den Namen dieser Spalte. Wir haben hässliche Autofirmen. Und wir werden die Spalte rechts davon betrachten, was das Unternehmen kennzeichnen kann. Also Ihre Firmen-ID der Autohersteller, der Name der Kartenunternehmen und Sie haben alles andere, was Sie benötigen. 10. Bedingte Formatierung: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung. Heute werden wir uns bedingter Formatierung befassen. Wie formatiert man Zellenfarben usw., basierend auf einer bestimmten Bedingung. Was wir tun können, ist, dass wir die Zellen hier auswählen und unter der Startleiste zu Bedingter Formatierung wechseln können hier auswählen und unter der Startleiste zu Bedingter Formatierung wechseln . Und wir können sehen, dass wir Zellen anhand bestimmter Regeln hervorheben wollen , oder? Nehmen wir an, wir möchten Zellen hervorheben, deren Werte größer als hundert sind. Wie Sie hier sehen können, wurden alle String-Variablen rosa hervorgehoben. Der Wert 105 wurde pink hervorgehoben. Gehen wir zurück. Schauen wir uns einfach die Preise der Produktspalten an. Nehmen wir an, wir möchten alle Werte unter 75 hervorheben. In grün. Wie Sie sehen, wurden die Werte unter 75 hervorgehoben. Sie können damit herumspielen und Sie können mit den Formatierungsstilen herumspielen , sodass es für Sie einfacher wird , Daten richtig darzustellen. Vielen Dank. 11. Grundlegende Operationen in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Excel-Sitzung. In diesem Tutorial werfen wir einen Blick auf einige grundlegende Operationen, die in Excel ausgeführt werden können. Jetzt haben Sie diesen Datensatz, in dem Sie eine Produkt-ID haben, was die Idee verschiedener Produkte ist. Sie haben die Herstellungskosten der Werbekosten. Wie Sie sehen können, sind die Etiketten sowohl bei den Herstellungskosten als auch bei den Werbekosten zu groß für die Zelle und passen nicht in die Zelle. Was Sie hier also tun können , ist, dass Sie unter dem Home-Menüband zur EBC-Option wechseln können . Dann kannst du den Text umbrechen, folge einfach meinem Cursor. Und was ich auf dem Bildschirm mache. Sie können Text umbrechen und damit sind die Herstellungskosten und der Arbeitsaufwand eingeschlossen. Und das Gleiche mache ich für die Werbekosten. Nehmen wir an, wir möchten die Gesamtkosten ermitteln, die Herstellungskosten zuzüglich der Werbekosten. Wir wollen das Alpha-Produkt finden, sobald wir es hinzufügen müssen Im Grunde müssen wir die Herstellungskosten für das Produkt, 1.2, die Werbekosten für das Produkt hinzufügen Herstellungskosten für das Produkt, 1.2, Werbekosten für das Produkt während ich die Zellen hervorhebe, sodass Sie gleich eingeben, in die Formelleiste oder in die Zelle. Sie klicken für das erste Produkt auf Herstellungskosten. Und dann fügen Sie die Werbekosten pro Produkt hinzu. Sie klicken im Grunde auf beide Zellen. Sie klicken also auf B2, erste Silbe, B2, was den Herstellungskosten für Produkt eins entspricht. Dann fügen Sie das Zusatzsymbol ein. Dann klicken Sie auf Zelle C2, die die Werbekosten für Produkt eins enthält. Und du bist die Summe der Kosten. Aber wenn Sie die Summe aller Kosten herausfinden möchten, einige der Kosten für alle Produkte. Klicken Sie einfach auf die Zelle. Gehen Sie dann in die untere rechte Ecke, klicken Sie auf das Plussymbol und ziehen Sie den Selektor nach unten. Da die Referenzierung hier relativ ist, aktualisiert sich die Formel von selbst. Und wie Sie sehen können, aktualisiert sich die Formel, wenn Sie auf die Formel klicken , automatisch ab Zelle B2 in der nächsten Zeile oder in der Zelle unter der Zelle, wodurch die Gesamtkosten für Produkt eins berechnet werden. Die Formel lautet V3 plus C3 im Keller brauche, dass die Formel wie zuvor, Placebo, der Verkäufer braucht das ist B phi plus d phi, B und C sind die Kosten. Die Spalte B enthält also die Kosten. Spalte C enthält die Werbungskosten, die Herstellungskosten und die Werbekosten. So summiert man. Angenommen, Sie möchten den Unterschied zwischen den beiden Produkten ermitteln. Dann machst du den gleichen Vorgang. Sie klicken auf Herstellungskosten, fügen das Minussymbol ein und klicken dann auf Werbewurf und schon haben Sie den Unterschied. Sie das Produkt finden möchten, klicken Sie auf Herstellungskosten pro Produkt, wenn Sie das Produkt eingeben, oder besser gesagt auf das Multiplikationssymbol oder den Stern, klicken Sie auf steigende Kosten pro Produkt zum Produkt, Sie werden den Quotienten oder die Seife herausfinden. Sie dividieren die Werbekosten durch die Herstellungskosten, oder sagen wir, die Herstellungskosten durch die Werbekosten. Weil wir das schon einmal gemacht haben, oder? Wenn die Herstellungskosten an erster Stelle stehen, betragen die Herstellungskosten für das erste Produkt in Zelle B2 zehn. Und Sie fügen das Divisionssymbol ein, das der umgekehrte Schrägstrich ist. Und Sie klicken auf die Werbekosten für Produkt eins, die sich in Zelle c zwei befinden, und Sie erhalten den Quotienten, oder? So führen Sie also grundlegende Operationen in Excel aus. 12. Formeln in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu Ihrem neuen Tutorial zur Excel-Entität. Wir werden uns ansehen, wie wir eine beliebte Auswahlzelle einfügen können . Wählen Sie eine beliebige Zelle aus, in die Sie die Formel einfügen würden. Klicken Sie auf diese Zelle und dann auf gleich zwei. Oder Sie können hier zur Formel-Leiste gehen und auf gleich zwei klicken. Nehmen wir an, Sie möchten die Summe aller Preise verschiedener Produkte ermitteln. In diesem Datensatz haben wir also die Produkt-ID, das Verkaufsvolumen und den Preis verschiedener Produkte, 10$, 12$, 15$ Guthaben, 3$, sie geben Dollar. Du willst die Sonne finden. Geben Sie also einige ein. Excel hat eine riesige Bibliothek mit verschiedenen Funktionen. Sie müssen also wissen, welche Funktion Sie verwenden möchten. Aber die Art, Formeln einzugeben, funktioniert. Also im Grunde tippst du gleich ein, dann tippst du die Formel ni und dann übergibst du die Argumente an die Funktion, oder? Sie möchten also die Summe aller Produktpreise ermitteln. Wählen Sie also alle Preise aus und schließen Sie die Klammer und geben Sie sie ein. Klicken Sie auf Enter und dann auf Enter. Dann haben Sie die Summe der verschiedenen Produkte. Nehmen wir nun an, wir möchten die Summe der Verkäufe verschiedener Produkte ermitteln. Was wir tun können, ist, anstatt die Summe erneut zu finden, wir können die Formel einfach kopieren und in die Zelle einfügen. Ich markiere in Orange, Rot. In der Zelle. Ich markiere gerade gelb, Sie haben die Summe der Preise verschiedener Produkte in der Zelle, die ich orange hervorhebe, Sie haben die Summe des Verkaufsvolumens oder verschiedener Produkte. Warum war das nun möglich? Wie wurde die Formel aktualisiert? Es wurde aktualisiert, weil ich absolute Referenzen verwendet habe, ich habe relative Referenzen verwendet. Die erste Formel war also ein Teil des C2-Doppelpunkts C6. Der Doppelpunkt symbolisiert also , von welcher Zelle zu welcher verkauft wird. Deine Auswahl reicht von Radius, oder? Wenn Ihre Formel besagt , dass Ihre Zellen im Bereich von C2 bis C6 lagen, bedeutet der Doppelpunkt, dass er von C2 bis C6 reicht. Und als ich diese Formel kopiert und eingefügt habe, und wie habe ich das gemacht? Als ich auf die Zelle geklickt habe, bin ich zur oberen oder besser gesagt zur unteren rechten Ecke gegangen . Klicken Sie auf das Plussymbol und ziehen Sie die Auswahl in die Zelle. Links neben der Zelle, die ich kopiert habe, oder? So wurde die Formel kopiert. Die Formel wurde automatisch aktualisiert, wie Sie in der Zelle sehen können , die ich gerade blau markiere. Die Formel ist jetzt die Summe des B2-Doppelpunkts B6. B2-Doppelpunkt B6 steht also für den Bereich, den ich gelb hervorhebe, oder? Die erste Formel stellte also den Bereich dar, den ich orange hervorheben möchte. Und nachdem ich die Formel kopiert habe und dies tun kann, indem ich sie manuell kopiere, kann ich einfach darauf klicken, mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste auf diese klicken, sie kopieren und die Formel in die Zelle oder links von der Zelle einfügen, oder? Also im Grunde die Formel oder die Objekte, wenn Sie die Formel haben und keine absolute Referenzierung verwenden, aktualisiert die Formel die Zellennummern. Von selbst. Nun, wenn ich absolute Referenzierung verwenden würde, also ich Dollar-Symbole mag, aber vor C, Dollarsymbol, davor, um Dollarsymbol vor C zu mögen Und ich füge ein 1-Dollar-Symbol zwischen zwei, zwischen sechs hinzu. Also verwende ich jetzt absolute Referenzierung, oder? Lassen Sie uns die Formel kopieren. Rechtsklick oder Ctrl-Klick. Klicken Sie auf Kopieren. Klicken Sie auf die Zelle, in die Sie sie einfügen möchten . Diese Zelle werde ich jetzt grün markieren. Und ich werde die Markierung der Einfachheit halber weiter ändern . Klicken Sie auf die Zelle, klicken Sie bei gedrückter Strg-Taste, klicken oder klicken Sie mit der rechten Maustaste, je nachdem, welcher Computer sie verwendet, und fügen Sie dann ein. Kopieren, einfügen. Wie Sie jetzt sehen können, gilt die Formel nicht für die Aktualisierung der Zellennummern, oder? Weil ich absolute Referenzierung verwende. Jetzt wird die Formel so kopiert, wie sie in der Kopie selbst war. Die Formel wird also nicht automatisch aktualisiert, also machen Sie das mit Formeln. Ich danke dir vielmals. 13. Sortierung und Filterung: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial zu Excel. Und heute schauen wir uns das Sortieren an. Nehmen wir an, wir möchten die Werbekosten in aufsteigender Reihenfolge sortieren . Dazu gehen wir zur Registerkarte Daten und klicken dann auf Von klein nach groß sortieren. Sie können also die Sortieroption der Sortierfunktion verwenden, um eine Sortieroption zu verwenden, und Sie können die Auswahl erweitern oder mit der aktuellen Auswahl fortfahren , wenn Sie die Auswahl aufwenden Die Sortierung wird auch auf andere Spalten ausgedehnt. Wenn Sie also sortieren, sagen wir, Werbekosten, basierend auf der Sortierung der Werbekosten, werden die anderen Spalten so sortiert die Werbekosten in aufsteigender Reihenfolge sortiert sind. Dann werden die Herstellungskosten und die Produkt-ID entsprechend zusammen mit den Werbekosten sortiert , oder? So sieht es also aus, oder? Klicken Sie also auf Sortieren und Sie können nach einem Wert, Produkt-ID, den Herstellungskosten oder den Werbekosten sortieren. Nehmen wir an, wir sortieren die Werbekosten in den Spalten und sortieren von der kleinsten zur größten. Dann klicke auf, Okay. Dann wurde, wie Sie sehen, die Spalte Werbekosten zitiert. Sie beginnen also mit 10 Millionen $, dann haben Sie 12 Millionen $, 15 Millionen $ für die 3.000.000,90$, 8 Millionen $. Und gleichzeitig hat sich die Produkt-ID geändert. Die Reihenfolge der Produkt-ID hat sich entsprechend geändert. Basierend auf den Sortier - oder Werbekosten hat sich also die Reihenfolge der Produkt-ID und Herstellungskosten entsprechend geändert. Wenn Sie keine Spesenwahl machen würden, wie würde das aussehen, oder? Nehmen wir an, wir fahren mit der aktuellen Auswahl fort und dachten, wir sortieren die Werte vom größten zum kleinsten. Da wir die Sortierauswahl nicht erweitert haben, sich, wie Sie sehen, die anderen beiden Farben, Herstellungskosten und Produkt-ID-Kosten, bei der Sortierung zusammen mit den Werbekosten an den Produktsequenzen nicht geändert. Die Reihenfolge der Herstellungskosten ändert sich nicht, und der gesamte Datensatz ist durcheinander geraten , was im Wesentlichen darauf zurückzuführen ist, dass für das dritte Produkt keine Werbekosten in Höhe von 19 Millionen US-Dollar anfallen. Wie hoch waren die Werbekosten für Produkt drei? Machen wir rückgängig, was wir getan haben. Die Werbekosten für Produkt drei beliefen sich auf 10 Milliarden US-Dollar, da wir die Auswahl beim Sortieren nicht erweitert haben. Und ich werde die durchschnittlichen Kosten gelb hervorheben , weil wir die Auswahl beim Sortieren nicht erweitert haben. Der gesamte Datensatz wurde durcheinander gebracht und wurde zu einem Chaos. Nun, so haben Sie gesucht, wenn Sie sortieren möchten, sagen wir in absteigender Reihenfolge, wählen Sie die Spalte aus. Dann klicken Sie auf Gesucht, klicken Sie auf Ausgabenauswahl, klicken Sie hier in der Bestellfunktion in der anderen Option lieber auf Vom Größten zum Kleinsten . Und Sie können das jetzt lösen, nehmen wir an, Sie möchten nach der Farbe der Zelle sortieren. Eine Zelle ist gelb gefärbt. Was machen wir dann? Wir drehen die gesamte Salt-Option auf der Registerkarte Daten um. Wir gehen zur Registerkarte Daten und wählen die Zellen aus. Aber klicken Sie auf den Tab Daten. Wir machen die Option Auswahl erweitern. Und statt der Werte unter der Salt on-Option wählen wir die Zellenfarbe aus. Und wir werden nach dem farbigen Gold sortieren. Eine der Zellen ist goldfarben, oder? Wie Sie sehen können, ist der erste Wert der goldfarbenen Zelle. Und die restlichen Werte gehören zu Zellen, die keine Füllung oder keine Farbe haben. So wurde die Sortierung durchgeführt. Und da ich die Auswahl erweitert habe, werden die anderen beiden Spalten gleichzeitig sortiert. Eine weitere Sache, die wir unter dem Datenband tun können , sind gefilterte Daten. Wir können Daten mit Excel filtern. Was meinen wir nun mit Filtern von Daten? Nun, wenn Sie auf Filterdaten klicken, dieses nach unten gerichtete Schaltflächensymbol in der Spalte angezeigt. Und dann müssen wir darauf klicken. Jetzt können wir die Daten in der Filteroption aufsteigend oder absteigend sortieren , oder wir können Daten filtern. Sie können nach Farbe filtern, wir können nach Zellenfarbe filtern. Sie können also nach Ziel filtern. Was machen wir mit Gott? Wenn wir auf Filter mit Zellenfarbe klicken, werden alle anderen Zellen entfernt , die diese bestimmte Zellfarbe nicht haben. In der Tabelle verbleibt also nur die Zelle, die eine goldene Zellenfarbe hat . Nehmen wir an, Sie möchten eine andere Art der Filterung durchführen , oder? Und wir haben auf Roman geklickt. In der die Zellen, die keine Füllung oder keine Zellfarbe haben Auswahl blieben also nur die Zellen, die keine Füllung oder keine Zellfarbe haben. Lassen Sie uns nun danach filtern, ob ein Wert einem bestimmten Wert entspricht, oder? Wenn der Wert also gleich 15 ist, nehmen wir an , er verbleibt in der Auswahl. Sonst ist es nicht in der Auswahl. Wie Sie hier sehen können, nur die Werbekosten bleiben nur die Werbekosten mit einem Wert von 15 Millionen US-Dollar in der Auswahl und die zugehörigen Herstellungskosten und die Produkt-ID bleiben in der Auswahl. Oder Sie können die Option hier ändern. Unter der Filteroption können Sie Werte filtern, die nicht 15 entsprechen, oder? Und wie Sie hier sehen können, bleiben Werte, die nicht 15 entsprechen, also die Werbekosten für das Produkt 3425 usw., Werbekosten für das Produkt 3425 usw., in der Auswahl da diese Werte nicht gleich 15 sind. Damit kannst du also herumspielen. Nehmen wir an, wir möchten Werte zwischen zehn und drive sortieren . Diese Werte bleiben in der Auswahl. Der Rest wird aus der Auswahl gelöscht. Schauen wir uns die Daten an. Wie Sie sehen, geben die Werte 10,12 Rabatt in der Auswahl. Der Rest wird aus der Auswahl gelöscht. Das können Sie also mit den Optionen Sortieren und Filtern tun . Ich danke dir vielmals. Wir sehen uns im nächsten Jahr. 14. Statistische Funktionen: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial. Hervorragend. Heute werden wir uns einige grundlegende Funktionen ansehen, statistische Funktionen, oder? Lassen Sie uns also zuerst herausfinden, wie Sie die Summe verschiedener Werte herausfinden können, oder? Nehmen wir an, Sie möchten die Summe der Produktpreise herausfinden . Geben Sie das Gleiche wie in die Zelle ein. Fügen Sie dann etwas ein, das der Name der Funktion ist, und wählen Sie dann den Bereich aus, den die Summenfunktion verwenden soll, um die Summe der Funktion zu ermitteln. Die Summe ist 166. Nehmen wir an, wir wollen herausfinden, wollen den Durchschnitt der Preise, der Produkte oder des Mittelwerts herausfinden . Verwenden Sie die Durchschnittsfunktion. Reduziere die Durchschnittsfunktion und lass uns sehen, welchen Wert sie zurückgibt. Es gibt einen Wert von 33 Punkten zurück , um ihn blau hervorzuheben. Nehmen wir an, wir wollen den Median herausfinden. Klicken Sie auf den Median und wählen Sie den Nummernbereich aus. Der Median ist 15. Nehmen wir an, wir wollen den Modus herausfinden. Wählen Sie den Nominator-Zoll aus und schließen Sie die Klammer. Es gibt keinen Modus, wie Sie sehen können, keine Zahl wiederholt sich zweimal, und genau das ist ein Modus. Wenn sich eine Zahl mehr als einmal wiederholt , wird das zu einem Modus. Lassen Sie uns nun zuerst die Standardabweichung oder besser gesagt die Varianz herausfinden . Varianz dieses Datensatzes oder der Radius des Produktpreises beträgt 1634, 0,2. Lassen Sie uns nun die Standardabweichung herausfinden. Wählen Sie den Nummernbereich aus. Klicken Sie auf die Eingabetaste, und Sie haben eine Standardabweichung von 40,4. So können Sie hier die maximale Anzahl im Nummernbereich herausfinden , die 105 beträgt. Das ist die maximale Anzahl. Ich markiere es blau. Und wie Sie sehen können, ist die maximale Anzahl fünf. Ich markiere es orange. Und du kannst die Mindestzahl zwei finden. Wählen Sie den Bereich aus und klicken Sie auf Enter. Die Mindestanzahl ist zehn. Das sind also einige grundlegende statistische Funktionen in Excel. Ich danke dir vielmals. 15. Rounding: Hallo zusammen, heute schauen wir uns die runde Funktion an. Nehmen wir nun an, die Preise von Produkten sind keine ganzen Zahlen. Sie sagen, sie haben Dezimalzahlen, 313, so, alle Preise haben Dezimalzahlen. Wir können das zusammenfassen. Wir müssen die runde Funktion verwenden. Klicken Sie in der leeren Zelle auf gleich zwei, geben Sie ein und runden Sie oder tippen Sie einen Teil davon ein. Und Excel wird die Funktion automatisch korrigieren. Wir müssen die Zahl auswählen , die wir runden möchten. Wählen wir die Zahl in Zelle C2 aus. Sofern nicht, runden wir es auf eine Ziffer nach dem Dezimalpunkt auf. Also füge einen ein. Und wie Sie sehen können, wurde es abgerundet. Jetzt können wir die Rounddown-Funktion verwenden. Und was die Abundungsfunktion bewirkt ist, dass sie den Wert der Zahl auf die ganze Zahl darunter abrundet , oder? Die Zahl ist also C2 und die Ziffernziffer ist, sagen wir, eins. Wie Sie sehen können, wurde der Wert auf die Zahl darunter abgerundet, oder? Oder sagen wir, wir wollen eine ganze Zahl haben. Also die Zahl, wir ändern die Anzahl der Ziffern nach dem Dezimaltrennzeichen 0,20. Und wie Sie sehen können, rundet die Route Down-Funktion den Wert auf zehn ab. Der Preis der Produkte. Für Produkt war ID3 10.313 und die Abundungsfunktion sie auf zehn abgerundet, weil wir angeben, dass wir keine Ziffern nach dem Dezimalpunkt haben wollen. Und dann haben wir die Roundup-Funktion. Und die gewählte Zahl ist 10,313. Ich markiere es orange. Wir runden es auf die nächste ganze Zahl auf. Also die Anzahl der Dezimalpunkte, weil statt Zahlen nach den Ziffern nach dem Dezimalpunkt Null ist. Und es hat die Zahl 211 gerundet und orange hervorgehoben. Hier dreht sich alles um die runde Funktion. 16. Autosum: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute werde ich die AutoSum-Funktion demonstrieren. Wir haben also einen Datensatz hier drüben. Wir haben die ID der Unternehmen. Wir haben ein Verkaufsvolumen in Einheiten für die Unternehmen. Wir haben den Produktpreis für die Unternehmen und wir haben den Status des Unternehmens als profitabel oder unrentabel usw. Was wir tun wollen, ist die Summe der Verkaufsmengen herauszufinden . Und dafür können wir die AutoSum verwenden. Klicken Sie einfach auf die Zelle unter dem Bereich, der das Verkaufsvolumen enthält. In diesem Fall ist die Zelle also B7. Klicken Sie auf AutoSum und Sie haben die Summe. Nehmen wir an, Sie wollen nicht die Summe, sondern den Durchschnitt des Verkaufsvolumens. Gehen Sie in der Formelleiste zur Registerkarte AutoSum. Sie müssen also zu gehen, normalerweise befindet sich Excel im Startmenüband oder auf der Registerkarte Start. Sie müssen zur Registerkarte Formel gehen, zu AutoSum gehen, auf die nach unten gerichtete Klammer klicken und dann die Funktion auswählen, die Sie auswählen möchten. Nehmen wir an, wir wählen Durchschnitt und das Autosom verwendet automatisch den Bereich über der Zelle als den Bereich, der zur Berechnung des Durchschnitts verwendet wird. Wir haben also weniger durchschnittliche israelische Politik. Bestätigen Sie das. Also durchschnittlich ist das ziemlich politisch, ja. Es wird also alles richtig berechnet. Das ist es also, was die AutoSum-Funktion macht. Ich danke dir vielmals. 17. Sumif, Averageif: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns die Zusammenfassung der durchschnittlichen IF-Zählerfunktionen an. Was machen diese Funktionen also? diesen Funktionen ermitteln wir im Grunde die Summe oder Durchschnitt von fein, die Anzahl nur, wenn ein bestimmtes Kriterium erfüllt ist. Also, wie schreiben wir diese Funktionen? Lass uns bleiben. Wir geben die Funktion in Zelle B8 ein und wollen die Summe der Verkaufsmengen nur für profitable Unternehmen herausfinden . Also Gesamtumsatz für ein profitables Unternehmen. Geben wir also gleich ein, lassen Sie uns einige eingeben. Wenn eine Funktion im Drop-down-Menü angezeigt wird. Wählen wir den Bereich in dem wir prüfen möchten, ob das Unternehmen profitabel ist oder ob es ein Verlust ist. Dieses Sortiment bestimmt also, ob das Unternehmen profitabel ist oder nicht. Die Labels werden also in der Statusvariablen und den Bereichen D2 bis D6 gespeichert . Und die Kriterien sind Prof Tables. Und wir werden die Summe der Verkaufsmengen für ein profitables Unternehmen ermitteln. Sofern Sie nicht auf Enter klicken. Und dieses Verkaufsvolumen profitabler Unternehmen beträgt 46. Schauen wir uns dieses Produkt an. Unternehmen Nummer eins ist profitabel. Ich markiere es orange. Unternehmen Nummer drei ist profitabel. Ich markiere es orange. Firma Nummer fünf ist profitabel, ich markiere es orange. Der Gesamtumsatz dieser drei Unternehmen beträgt zehn plus 12 plus 24. Du hast also zehn, du hast 12. Und wir haben 2410 plus 12 plus 24 ist 46. Also funktioniert die Formel, oder? Lass uns sehen. Eine andere Version davon, die durchschnittlich ist. Wenn die Funktion Average if nur dann den Durchschnitt des Verkaufsvolumens ermittelt, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind. Nehmen wir an, in diesem Fall werden wir das durchschnittliche Verkaufsvolumen in Einheiten für unrentable Unternehmen ermitteln. Der Bereich, in dem der Status des Unternehmens gespeichert wird, ob es rentabel oder unrentabel ist, ist also der Status des Unternehmens gespeichert wird, ob D12, D6. Und wir suchen nach einem Ross Bit Able. Die Verkaufsmengen sind in der Variablen sind im Bereich B2 bis B6 gespeichert . Klicken wir auf die Eingabetaste und der Durchschnitt liegt bei 2.828,5. Es gibt also zwei Unternehmen , die unrentabel sind. Der erste hat ein Verkaufsvolumen von 23. Der zweite hat ein Verkaufsvolumen von 34. Das Gesamtumsatzvolumen unrentabler Unternehmen beträgt also 37 plus 20, was 5757/2 der Mittelwert und der Mittelwert 28,5 ist. 28,5 in zwei ist 57. So arbeitest du also. Wenn der Sabbat-Durchschnittswert funktioniert, sind bedingte Aussagen, die eine bestimmte Variable berücksichtigen , werden nur die Psalmen angezeigt, die Gesamtzahl der Teilzahlen, die den Durchschnitt aller Variablen bilden, die eine bestimmte Bedingung erfüllen. Wenn die Bedingung der Rentabilität erfüllt ist, berechnen Sie die Summen. Wenn das Unternehmen die Bedingung erfüllt , unrentabel zu sein , berechnet Excel automatisch den Durchschnitt dieser Unternehmen auf diese Weise. Sie haben einige, die durchschnittlich, COUNTIF usw. So funktionieren diese Funktionen. Ich danke dir vielmals. 18. COUNTIF: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial. Heute schauen wir uns die COUNTIF-Funktion an. Angenommen, Sie haben Daten, für die Sie einige Kategorien haben. Schauen wir uns nun diesen Datensatz an, den wir haben. Sie haben Unternehmens-IDs, Sie haben Millionenumsätze für das Unternehmen und Sie haben die Streuung des Unternehmens, unabhängig davon, ob es rentabel oder unrentabel ist. Nehmen wir an, Sie versuchen herauszufinden, wie viele dieser Unternehmen profitabel und wie viele unrentabel sind? Nun, hier können Sie mit bloßem Auge erkennen , dass drei Unternehmen profitabel und drei Unternehmen unrentabel sind. In der Realität werden Sie jedoch über riesige Datensätze verfügen und es wird schwierig, herauszufinden , zu welcher Kategorie eine bestimmte Beobachtung, ein bestimmtes Unternehmen oder ein bestimmtes Produkt gehört. diesem Produkt kann es sich beispielsweise um ein iPhone, iPad usw. handeln, und Sie versuchen herauszufinden ob das Produkt verkauft wird, ob es sich verkauft oder nicht. Es kann ein Unternehmen sein, was hier der Fall ist. In diesem Fall versuchen Sie herauszufinden, ob das Unternehmen profitabel oder unrentabel ist. Also, wie machst du das? Wie berechnet man die Anzahl der unrentablen oder profitablen Unternehmen, die es gibt? Oder wie berechnet man die Kategorie, die Anzahl der verschiedenen Beobachtungen zu einer bestimmten Kategorie gehören. Wie machst du das? Sie verwenden die COUNTIF-Funktion. Sie können dies mit if-Anweisungen tun, aber das Zählen wird kompliziert, wenn dies eine einfachere Methode ist. Wählen Sie also eine Zelle aus der leeren Zelle, in der Sie die Ergebnisse der COUNTIF-Funktion speichern müssen. Ich wähle Zölibatshilfe , die gleich waren, und tippe dann die Anzahl ein. Wenn die Funktion im Drop-down-Menü erscheint, müssen Sie den Bereich angeben. Das Sortiment umfasst alle Kategorien, aber unterschiedliche Beobachtungen für verschiedene Unternehmen, für verschiedene Produkte usw. Die Reichweite hier ist die Streuung des Unternehmens. Und der Bereich liegt zwischen C2 und C6. Wir ignorieren die Bezeichnung dieser bestimmten Variablen. Die Bezeichnung ist Status. für diese Spalte also einen Status, aber das ignorieren wir. Der Bereich liegt zwischen C2 und C6. Und dieser Bereich enthält Informationen darüber, ob das Unternehmen rentabel oder unrentabel ist. Wir haben also den Bereich Null. Dann müssen wir die Kriterien spezifizieren. sind wir also, wir müssen spezifizieren, welche bestimmten Kategorien zählen. Wir wollen. Harmonie, profitable Unternehmen gibt es, sagen wir weniger, spezifizieren Sie die Kriterien. Sie müssen die Kriterien in Anführungszeichen angeben . Rentabilität. Ich möchte herausfinden, wie viele profitable Unternehmen es gibt. Wie Sie sehen können, ist das Ergebnis zwei. Und ich markiere das mit bloßem Auge in Orange. Man merkt, dass es zwei profitable Unternehmen gibt. Ich hebe das orange hervor. Nehmen wir an, Sie möchten die Anzahl der unrentablen Unternehmen herausfinden , die es gibt. Ich kopiere diese Formel und füge sie in die nächste Zelle ein. Das Problem hier wird hier nicht mit absoluter Referenz referenziert. Also haben sich die Referenzen geändert, die Zellen haben sich verschoben. Also ändere ich die Referenz und tippe hier profitabel ein. Mal sehen, wie viele unrentable Unternehmen es gibt? Es gibt drei unrentable Unternehmen, ich blau hervorhebe, und unrentable Unternehmen, die Sie mit bloßem Auge sehen können, und Sie können sehen, dass es drei gibt. Das ist es also, worum es bei codierten Funktionen geht. 19. Umgang mit fehlenden Werten: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, was Sie mit leeren Daten tun können. Nehmen wir an, wir haben diesen Datensatz hier, der die vierteljährliche Leistung verschiedener Unternehmen enthält . Sie haben vier Quartale und die Leistung aller Unternehmen in verschiedenen Quartalen. Wir verfolgen also nicht die Leistung der Unternehmen für alle Quartale, oder? Sie haben in diesem bestimmten Quartal Einnahmen in Milliarden dieser Unternehmen erzielt, Sie haben Milliarden gekostet. Und Sie haben die Urkunde, das Unternehmen wurde gegründet und das Datum, an dem es rentabel wurde. Lassen Sie uns hier einige leere Zellen vorstellen , andere weniger, entfernen Sie einige Daten. Wir können das also fehlende Daten nennen . Es fehlen also einige Daten. Für Bottle World und das Kartenunternehmen Tesla zum Beispiel die Kosten in Milliarden dritte Quartal grundlegend und für das Autounternehmen Toyota beträgt der Umsatz in Milliarden im Grunde genommen, lassen Sie uns die Zellen gelb hervorheben. diesen gelb hervorgehobenen Zellen fehlen also Werte. Was machst du? Gehen wir zu? Filtern. Wählen Sie zunächst die Zellen aus. Wählen Sie den gesamten Bereich aus, den Sie können. Und dann, nachdem Sie in der Datenleiste auf die Schaltfläche Filter geklickt haben. Was ich also gemacht habe, war ziemlich einfach. Ich ging zum Datenband und klickte auf die Schaltfläche Filter. Und die Schaltfläche mit der Schaltfläche wurde in all den verschiedenen Spalten eingeführt. Und jetzt können wir den Umsatz in Milliarden filtern, oder? Also werde ich den Umsatz zuerst in Milliarden filtern. Also welche Kolumne? In der Spalte, die ich gerade hervorhebe, habe ich den Sig-Wert herausgefiltert. Ich möchte den fehlenden Wert aus unserer Analyse entfernen , da er sehr nervig sein kann. Also deaktiviere ich das Feld. Das Leerzeichen wird in den Daten nicht angezeigt. Das Leerzeichen wird aus den Daten entfernt. Und wenn Sie das Leerzeichen aus den Daten oder den fehlenden Wert aus den Daten entfernen das Leerzeichen aus den Daten , wird die gesamte Beobachtung, die gesamte Zeile entfernt. So entfernen Sie Daten. Also haben wir ein leeres Datenfeld entfernt. Gehen wir nun zu den gekosteten Milliarden über, wobei die Spalten stärker hervorgehoben sind. Lass uns nochmal klicken, auf den Filter-Button klicken und weniger Objektschwarz. Und wie Sie jetzt sehen können, haben wir keine schwarzen Daten. Die leeren Daten wurden entfernt. Die gesamten Beobachtungen der Polizei von Chicago wurden entfernt, und die Schwarzen sind nicht mehr da. Ich danke dir vielmals. 20. Umgang mit Strings in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial auf Excellent. Heute werden wir uns einige Zeichenkettenoperationen ansehen . Deshalb habe ich eine neue Spalte in meinen Datensatz aufgenommen. Und diese Spalte enthält Produktnamen oder Namen für iPhone, iPad, iPod, MacBook, Air Pods. Schauen wir uns zunächst die Len-Funktion an. Klicken Sie auf ein, klicken Sie auf eine leere Zelle und geben Sie eine Länge ein, die der Typlänge entspricht. Länge. Länge ist im Grunde die Längenfunktion. Es gibt Ihnen die Länge der Zeichenfolge in Bezug auf das Zeichen. Also, wie viele Charaktere gibt es im Frühling? Wählen Sie hier also Zelle D2 aus, die die Zeichenfolge iPhone enthält. Klicken Sie auf Enter. Wie Sie sehen können, erweitern sechs Zeichen oder Buchstaben auf dem iPhone die Auswahl. Doppelklicken Sie auf die rechte untere Ecke , wo Sie das quadratische Symbol sehen können Diese kleine quadratische Schaltfläche und ein Doppelklick auf ein iPad haben vier Zeichen. Ich habe sein Buch gekauft, Charaktere, das siebte Buch usw. Jetzt schauen wir uns die Funktionen rechts, links und groß an. Die Schreibfunktion benötigt zwar eine Zeichenfolge und gibt Zeichen an einer bestimmten Anzahl von Positionen von rechts zurück Zeichen an einer bestimmten Anzahl . Nehmen wir an, wir wollen Charaktere , also zwei Positionen von rechts. Wir alle wollen alle Zeichen, die zwei Positionen vom Ende der Zeichenfolge entfernt sind , oder? Wir wollen also zwei Zeichen, die vom Ende der Zeichenfolge kommen, zwei Positionen vom Ende der Zeichenfolge entfernt. Das iPhone hat also sechs Zeichen, und die letzten beiden Zeichen sind drin. Die richtige Funktion gibt zwei beliebige Zeichen vom Ende der Zeichenfolge zurück , da wir angegeben haben, dass wir Zeichen vom Ende der Zeichenfolge verwenden möchten . Verwenden wir die linke Funktion. Linke Funktion, es ist ähnlich, hier in die Formel dort zu schreiben , um anzugeben, wie viele Zeichen Sie vom Anfang der Zeichenfolge oder von der linken Seite der Zeichenfolge haben möchten . Nehmen wir an, wir wollen drei Zeichen am Anfang der Zeichenfolge. Und iPad. Was Charaktere und die ersten drei Zeichen oder IP angeht. Das gibt also die linke Funktion zurück. Verwenden wir die MID-Funktion. In der nächsten Funktion können wir angeben, ob wir Zeichen für die Mitte der Zeichenfolge oder wie viele Zeichen wir für die Mitte der Zeichenfolge benötigen und von welcher Position zu welcher Position. Nehmen wir an, wir wollen Charaktere aus der Mitte der Straße von Position zu Position drei bewegen. Okay, wählen wir zuerst den Text aus. Position zwei bis Position drei. Also fügen wir 2,3 in die Formel ein. Und das Ergebnis, das wir bekommen, ist Pod. Also Position zwei bis Position drei, das Ergebnis, das wir erhalten, ist makellos. Ändere die Positionsnummern, Position zwei auf Position zwei, wir bekommen PO, richtig. Das machen die Rechts-, Links- und MID-Funktionen. So gehen Sie mit Zeichenketten Excel um. Vielen Dank. 21. Daten von Zeichenfolge zu numerischer ändern: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns an, was wir tun sollten , wenn wir auf Textwerte unter numerischen Werten gestoßen sind. Jetzt, hier drüben, habe ich eine Kolumne mit dem Titel Kosten und Überzeugungen. Dieser Datensatz umfasst nun verschiedene Quartale und die vierteljährlichen Einnahmen in Bezug auf die Einnahmen verschiedener Automobilunternehmen und die Kosten in Milliarden dieser verschiedenen Frachteinnahmen oder Währungswerte, sie sind in Milliarden angegeben. Und die Kosten und Milliarden. Nochmals, unsere Währungswerte sind in Milliarden angegeben, wie Sie hier sehen können Ich habe die Kosten von Milliarden von Telefongesellschaften. Jetzt klicke ich auf die Zelle über d2, die hellgelb hervorgehoben ist. Ich werde das Highlight ändern. Lassen Sie uns das hellblau hervorheben. Nun, anstatt hier einen numerischen Währungswert zu haben, einen numerischen Wert für Kosten in Milliardenhöhe. Ich füge einen Zeichenkettenwert ein. Ich füge also 1.1 ein, das in Anführungszeichen steht, wenn Sie in Excel etwas in Codes einfügen in Anführungszeichen steht, wenn Sie , das heißt, Sie sagen Excel, dass dies ein Streifen ist. Also habe ich die Milliarden , die Tesla gekostet hat, als eine Zeichenfolge definiert . Nun, wie gehen wir damit um? Weil Sie keine Dialyse durchführen können, wenn Sie eine Zeichenfolge zwischen numerischen Werten haben eine Zeichenfolge zwischen , wie gehen wir damit um? Nun, es gibt zum Glück einen einfachen Weg, dies zu tun. Gehen Sie zu Daten, gehen Sie zu Text, zu Spalten, klicken Sie dort auf Text zu Spalten, um den Datenbereich auszuwählen, wählen Sie die Spalte Kosten für Milliarden aus. Sie haben also die Datenrate ausgewählt, klicken auf abgegrenzt, abgegrenzt. Im Grunde genommen wird das, was es tut, es sucht nach verschiedenen Zeichen , die zwischen Daten oder Daten vorhanden sein könnten. Klicken Sie auf Delimited und hier auf Anderes. Und hier klicken Sie auf Anführungszeichen als Textkennzeichen. Also das Textkennzeichen, hier drüben, muss beschichtet sein, damit Excel den Verlauf der Daten entfernt und die Daten als numerischen Wert definiert. Der Textqualifizierer ist also natürlich. Klicken Sie auf Weiter. Das Ziel wird G1 sein. Perfekt. Less Lake ist fertig. Wie Sie hier sehen können, wurden die Gerichte entfernt und die Daten sind jetzt numerisch. Das ist alles. Ich danke dir vielmals. 22. Verkettete, obere oder untere Funktionen für die string: Hallo zusammen, willkommen zu Ihrem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns ein paar weitere String-Funktionen an . Die erste Funktion, die wir uns ansehen werden, ist upper. Wir geben ein, was einer leeren Zelle entspricht. Dann geben wir ein , was diese Funktion macht : Sie konvertiert alle Zeichen in Großbuchstaben. Wählen wir also die Zelle B1, die das Wort Potter enthält. Und wie Sie sehen können, wurde der Rahmen in Großbuchstaben umgewandelt. Schauen wir uns nun die untere Funktion an. Auch hier müssen Sie ein Argument an diese Funktion bzw. an diese Funktion übergeben . Das Argument, das wir in diesem Fall übergeben werden , ist die Zelle B2, die das großgeschriebene Wort bottom enthält. Also jeder Charakter in Potters Capital, und wir werden ihn in ein Gesetz umwandeln. Und wie Sie hier sehen können, wurde der Rand in Kleinbuchstaben umgewandelt. Das machen die obere und die untere Funktion. Nehmen wir an, wir versuchen, zwei Zeichenketten zu verketten. Was machen wir, indem wir zwei Zeichenketten verketten oder kombinieren? Wir haben also Harry hier drüben, was ich in unserem Leben hervorheben möchte. Eine andere Farbe, blau. Und dein Teil hier, ich orange hervorhebe, ist hellorange. Ich möchte Harry Potter kombinieren. Gehen wir zu Zelle C1. Ich markiere die Zelle rot. Nehmen wir an, geben wir die Formel ein, lassen Sie uns die Formel in die Formelleiste eingeben. Geben wir gleich ein und los geht's. Und Sie haben diese Verkettungsfunktion. Und die Texte, die wir verketten werden, befinden sich in Zelle A1, das ist Harry. Geben Sie dann ein Komma ein, geben Sie ein, um zu coachen. Halten Sie einen offenen Code und einen geschlossenen Code und geben Sie das nächste Wort ein, Potter. Wie Sie sehen können, haben Sie das Wort Harry Potter. Jetzt habe ich den Kurs hier eingegeben den Zweck zu verursachen, diese beiden Kosten zu haben. Und die Formel lautet , dass du in diesen beiden Fällen ein paar andere Wörter haben kannst, Harry James. Geben wir James und weniger ein. Klicken Sie auf Enter und Sie haben Harry James Potter. Also, wenn du kein Wort sagen würdest oder wenn es kein anderes Wort will. In dieser speziellen Funktion möchten Sie James nicht zur Harry-Potter-Sache hinzufügen. Harry Potter würde einfach auf Verketten klicken. B und A1 enthalten das Wort Harry, B1 enthält das Wort Portal. Klicken Sie auf Enter. Und wieder, wie Sie sehen können, haben Sie Harry Potter in der Handynummer. Sieh dir einen an. Nun, wenn wir den Kurs hier entfernen und Eile und Grenze eingeben. Wie Sie in der Zelle C1 sehen können, haben Sie das Wort Harry Potter ohne Anführungszeichen. Und Sie können ein Leerzeichen einfügen , sodass zwischen Harry Potter ein Leerzeichen ist. Und wie Sie hier in der rot hervorgehobenen Zelle C1 sehen können , haben Sie Peri-Flaschen. Das ist also alles über die Funktion concatenate. Ich danke dir vielmals. 23. If-Statements und verschachtelte Wenn-: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial zu Excel. Und heute schauen wir uns an, ob es aufgenommen wurde. Definieren wir also unsere if-Anweisung. Lassen Sie uns auf eine beliebige Zelle klicken. Ich werde die Zelle gelb markieren. Und in die Zelle fügen wir die if-Anweisung wie gleich zwei ein und geben dann if ein. Excel hat also bereits eine eingebaute IF-Funktion. Also klickst du auf die Funktion. Wie Sie sehen, erfordert Excel den logischen Test, d. h. ob ein Wert größer, kleiner als, gleich oder ungleich einem bestimmten Wert ist , den es hat. Dann, danach, die dichte Aussage danach. Also, wenn ein logischer Test wahr ist, was sollte dann der Wert b sein und in welcher Zelle? Und wenn es falsch ist, was sollte dann der Wert b sein und in welcher Zelle, oder? Nehmen wir an, wir versuchen herauszufinden, ob ein bestimmter Wert kleiner als 100 ist, oder? Nehmen wir an, wir versuchen herauszufinden, ob die Preise unter 100 liegen. Klicken wir in der Zelle C2 auf den ersten Preis für die Produkt-ID3. Wenn C2 kleiner als hundert ist, ist das unser logischer Test. Wenn er kleiner als 100 ist, bleibt der Wert in der Zelle derselbe. Also klicken wir auf C2. Auch hier gilt: Wenn es weniger als 100 ist, bleibt der Wert in der Zelle derselbe. Was auch immer der Wert in der Zelle war, er bleibt derselbe. Wenn es größer als 100 ist, dann sind der Wert und die Zelle 45. Jetzt können Sie die Zelle in diesem anderen Teil der if-Anweisung referenzieren . Oder Sie können auf einen Wert verweisen. Sie können einen bestimmten Wert eingeben oder Sie können den in einer bestimmten Zelle gespeicherten Wert einfügen, aber weniger, geben Sie hier einen Wert von 45 ein. Wie Sie in dieser Zelle sehen können, der Wert des Produktpreises oder der Preis betrug der Wert des Produktpreises oder der Preis des Produkts in diesem Fall zehn. Und die If-Aussage lautete, wenn es weniger als hundert sind, oder? Ich hebe den C2-Teil der if-Anweisung mit weniger als 100 hier grau hervor . Der Wert der Zelle bleibt also derselbe, oder? Weniger, kopieren Sie diese Werte und fügen Sie sie ein, sodass wir die Ergebnisse der IF-Aussage für all die verschiedenen Preise für all die verschiedenen Produkte erhalten. Also gehe ich in die untere rechte Ecke der Zelle klicke auf das Quadratwurzelsymbol. Ziehen Sie die Auswahl nach unten. Und wie Sie sehen, bleiben alle Werte gleich da die Preise der Produkte alle unter 100 liegen. Nehmen wir an, wir ändern den Preis eines Produkts auf 105. Also habe ich den Preis des Produkts für 200 geändert die Zelle hellgrün hervorgehoben, oder? Wie Sie sehen können, wird in der Zelle, auf die geklickt wurde, und ich markiere die Zelle dunkelgrün, der Wert hier auf 45 geändert. Wenn also die Anweisung überprüft, ob C6 kleiner als 100 ist, nun ja, C6, wie Sie an der Zellennummer hier sehen können, einen Wert von 105 hat, ist größer als 100. Wir gehen also zur Else-Anweisung die besagt, dass, wenn C6 größer als 100 ist, der Wert 45 ist. Der Wert hier wurde also durch 45 ersetzt. Nehmen wir nun an, wir möchten eingeben oder besser prüfen, ob eine bestimmte Zelle einen Wert über 100 hat. Und wenn es über 100 Fuß ist, ersetzen wir diesen Wert durch den Wert , in der Zellennummer G2 gespeichert ist. Ich markiere die blaue Zelle hier drüben. Und der in Zelle G2 gespeicherte Wert ist 32. Lassen Sie uns die if-Anweisung ändern. Wenn der Wert in der Zelle kleiner als hundert ist, bleibt der Wert in der Zelle derselbe oder C2, andernfalls wird er zu g2. Lassen Sie uns diese neue Aussage in alle anderen Zellen kopieren , indem wir was tun? Gehen Sie in die untere rechte Ecke und ziehen Sie die Auswahl herunter. Wie Sie sehen können, zeigt der Wert in der Zelle , für den der Preis von Produkten höher als 100 war, Null. Warum wird Null angezeigt? Weil ich in der Formel keine absolute Referenzierung verwendet habe. Der Wert und die Zelle G2 müssen also absolut referenziert sein. Und wie mache ich das? Ich füge hier Dollar-Symbole hinzu. Weil wir nicht wollen, dass sich dieser Wert ändert. Denn wenn G2 zu G6 wird und die Formel, wie es zuvor der Fall war, wie Sie in der Formel hier sehen können, wurde G2 zu G6, weil ich es nicht getan habe. Verwenden Sie absolute Referenzierung. In diesem Fall der Wert offensichtlich ist der Wert offensichtlich Null, da in der grün hervorgehobenen G6-Zelle kein Wert gespeichert ist, es gibt keinen Wertespeicher. Also werde ich ursprünglichen Form zurückkehren , Landnutzung, absolute Referenzierung, Dollar und Dollar. Bis jetzt werde ich die Formel kopieren und in alle Zellen unter dieser bestimmten Zelle einfügen. Und wie Sie in der Zelle sehen können, färbe ich gelb. Der Wert wurde durch den Wert ersetzt 105 wurde durch 32 ersetzt. So funktioniert also unser if-Statement. Was ist, wenn Sie zwei If-Aussagen hinzufügen möchten, oder? Nehmen wir an, Sie möchten die Daten auf andere Dinge testen. Und dafür brauchst du eine If-Aussage, oder? Wenn ich eine neue Spalte definiere, die als Bundesstaat bezeichnet wird. Schreiben wir also die if-Anweisung. Wenn der logische Test darin besteht, ob der Produktpreis über, unter 100 liegt, fügen wir eine weitere If-Aussage hinzu. Wir werden prüfen, ob das Verkaufsvolumen mehr als zehn beträgt. Verkaufsvolumen wird in Spalte B gespeichert Geben Sie dann einen weiteren IF-Befehl ein. Wenn das Verkaufsvolumen unter 15 liegt, sagen wir ein Komma, dann, wenn beide Bedingungen erfüllt sind , d. h., hellere Produkte liegen unter 100 und das Verkaufsvolumen unter 15. Dann die Zelle, die den Preis der Produkte für Produkt drei enthält , in diesem Fall für ein Produkt 4512 usw. Wenn Sie die Formeln kopieren und in die anderen Zellen einfügen und dieselben Formeln übertragen werden die anderen Zellen übertragen werden. Was passiert dann? Dann? Wir werden dafür sorgen, dass der Preis der Produkte gleich bleibt. Wenn also der Preis eines Produkts weniger als hundert und das Verkaufsvolumen weniger als 15 beträgt, bleibt der Preis eines Produkts gleich. Andernfalls beträgt der Produktpreis 50€. Jetzt schließt du das, wenn Aussage und Koma. Wenn keine dieser Bedingungen zutrifft, sind die Bedingungen im Grunde genommen, dass der Preis des Produkts weniger als 100 und das Volumen weniger als 15 Einheiten beträgt. Wenn keine dieser Bedingungen zutrifft, gibt die Funktion den Wert Null zurück. Doppelklicken Sie auf die untere rechte Ecke, die hier ein Quadratwurzelsymbol hat. Wie Sie sehen können, werden Sie darauf doppelklicken. Denn können wir durch Doppelklicken auf die Formel sie in die Zellen unter der Zelle einfügen , in der die Formel definiert ist? Wie Sie also in der hellblau hervorgehobenen Zelle hier sehen können , ist der von der f-Anweisung zurückgegebene Wert Null. Y ist Null, weil C6 oder 105 es sind, ist der Preis des Produkts in diesem Fall höher als 100. Und es spielt keine Rolle, wie hoch das Verkaufsvolumen ist, da der Preis des Produkts über 100 liegt. In der Zelle, die ich hier hellorange markiere, ist der von der Funktion zurückgegebene Wert 50. Warum ist das so? Also? Weil der Preis von Produkten oder C5 zwischen 23 und 23 liegt und weniger als 100 ist. Da es weniger als 100 ist, gehen wir zur verschachtelten if-Anweisung über. Die zweite If-Aussage, richtig, ist B5 oder das Verkaufsvolumen weniger als 15? Nun, das Verkaufsvolumen beträgt nicht weniger als 15. Im Grunde gehen wir also zu dem Teil der if-Anweisung über, der besagt, dass die Funktion einen Wert von 50 zurückgibt, wenn das Verkaufsvolumen nicht unter 15 liegt. Und genau das hat es getan. Es wurde ein Wert von 50 zurückgegeben. So erstellen Sie also eine IF-Anweisung in Excel. So kitschig, wir sehen uns in der nächsten Vorlesung. 24. Logische Operatoren in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute werden wir uns eingehender mit if-Aussagen befassen. Wir werden uns die Verwendung logischer Operatoren in if stepens durch logische Operatoren UND und, OR ansehen logischer Operatoren in if stepens durch logische Operatoren UND und, , richtig? Sie haben es also nicht nur mit größer als oder gleich , gleich usw. zu tun . Sie haben es auch mit einem AND-Operator zu tun. Also, was machen AND- und OR-Operatoren das? Nehmen wir an, Sie haben hier eine Situation oder ein Szenario. Sie haben fünf Schüler in einer Klasse, und sie haben einen Informatikkurs besucht. Sie haben am Ende des Kurses eine Prüfung abgelegt und sie haben die theoretische Prüfung und ein praktisches Beispiel Die theoretischen Prüfungsergebnisse sind gelb hervorgehoben. Die Ergebnisse der praktischen Prüfung sind hellblau hervorgehoben. Die Bedingung ist, sagen wir, dass die Studierenden beide Prüfungen bestehen müssen, um den Kurs zu bestehen. Sie versuchen also herauszufinden, ob die Schüler beide Prüfungen bestehen und ob sie beide Prüfungen bestehen, das heißt, wenn sie in der theoretischen Prüfung mehr als 50 und in der praktischen Prüfung mehr als 50 erreichen der theoretischen Prüfung mehr als 50 und in der praktischen Prüfung mehr als , dann bestehen sie die Prüfung, enden sie, sie bestehen die Prüfung nicht. Der Punktebereich 0-150 ist die Mindestpunktzahl. Wenn sie also in der praktischen Prüfung 50 und in der theoretischen Prüfung 50 erreichen , dann bestehen sie. Das gilt als Gebühr. Also, wie setzt man das Szenario modern um? Wenn sie also die Prüfung in der Spalte, in der ich hervorhebe, markiere ich sie grün oder hellorange. In dieser Spalte wird dann das Geschäft gelb angezeigt, die Note, die er bestanden hat oder nicht bestanden hat. Wenn sie also, sagen wir, Student Eins bei beiden Völkern 50/50 bekommt, sowohl im theoretischen Beispiel in der praktischen Prüfung, dann besteht er den Kurs. Also in der Spalte, bestehen oder nicht bestehen, wenn beide Prüfungen erforderlich sind. der, die ich in diesem bestimmten Harlem hellorange und cremefarben hervorhebe , wird die Abschlussnote angezeigt , also bestanden oder nicht bestanden. Also, wie modellieren wir das? Wir brauchen eine If-Aussage. Also klicken wir auf eine Zelle, die Zellennummer und nehmen all diese D2. Und schreiben wir hier eine Formel, V ist gleich zwei. Wenn klicken Sie auf wenn. Der logische Test besteht darin, dass sie beide Prüfungen bestehen müssen. Also eine Punktzahl von mehr als 50 bei theoretischer Prüfung und eine Punktzahl von mehr als 50 in der praktischen Prüfung. Nachdem Sie also if eingegeben haben, geben und klicken Sie darauf, und geben Sie nun die logischen Operatoren ein. Die logischen Operatoren erzielen also eine theoretische Prüfung mehr als 50 oder mehr als gleich 50. Lieber eine praktische Prüfung mit mehr als 50 Punkten erzielen. Wenn beide Schulen einen Wert von mehr als 50 haben, dann anzeigen, bestehen. Sonst anzeigen, fühlen und wahrnehmen. Da Pass and Fail oder Springs sind, setze ich sie in Anführungszeichen. Klicken Sie auf Enter. Der erste Student hat also bestanden. Jetzt kopieren wir dieselbe Formel in die anderen Zellen unter der ersten Zelle, an der ich gerade gearbeitet habe . Während Sie das tun, doppelklicken wir auf die rechte untere Ecke der Zelle, die die Formel enthält. Oder wir klicken auf die rechte untere Ecke, die Quadrate, kleine quadratische Symbol in der rechten unteren Ecke, und ziehen es nach unten , um die Formel zu kopieren. Ich doppelklicke. Wie Sie sehen, haben zwei Studierende den Kurs bestanden und drei Studierende haben den Kurs nicht bestanden. Student zu Phase, die in die drei Felder geht, die zur Piazza Post gehen. Nehmen wir an, Sie haben einen Lehrer, der nachsichtiger ist. Und er sagt: Du musst entweder die theoretische Prüfung oder die praktische Prüfung bestehen , um diesen Kurs zu bestehen. Wie modellieren Sie diese Situation? Du brauchst nochmal if-Statements. Wählen wir also die Zellen E2 und E2 aus. Wir werden die Formel schreiben. In diesem Fall brauchen wir es überhaupt. Also entweder die theoretische Prüfung bestehen oder die praktische Prüfung bestehen. Und danach, wenn ich auf Hinzufügen klicke, und dann musst du die Argumente eingeben. Das erste Argument ist, dass die Punktzahl in theoretischen Prüfung höher als 50 sein muss. Oh, was mache ich? Entschuldigung, es ist kein N ist seltsam. In diesem Fall ist das seltsam, weil wir versuchen herauszufinden, ob die Person die theoretische oder die praktische Prüfung bestanden hat . Besteht er das Praktische oder das Theoretische, erhält er ein Passwort. Bei den vorherigen Toren musst du beide passieren. Wir verwenden also unsere praktischen Prüfungsergebnisse für Schüler. Eins ist in V2 gespeichert, oder besser gesagt das theoretische Prüfungsergebnis für Schüler, während es in Version 2 gespeichert ist. V2 größer oder gleich 50 oder C2 größer als gleich 50. Also muss entweder das Ergebnis der praktischen Prüfung oder das Ergebnis der theoretischen Prüfung größer als 15, größer als gleich 50 sein , während der Student es bestehen muss. In diesem Fall geben Sie dem Schüler den Notenausweis. Sonst würdest du dem Schüler das Rastergefühl geben. Schließe die Klammer und das erste Fälligkeitsdatum ist verstrichen. Wie Sie sehen können, liegt die Punktzahl im theoretischen Beispiel 65 für die praktische Prüfung bei 56. Fein. Kopieren wir diese Formel , indem wir auf die untere rechte Ecke des Quadrats in der unteren rechten Ecke der Zelle doppelklicken die untere rechte Ecke des Quadrats . Und alle Schüler müssen diese Pose jetzt bestehen. Also werde ich die gesamte Spalte hervorheben, sagen wir, so wie ich, alle Schüler, die bestehen, warum ist das der Fallstudent , der seine praktische Prüfung bestanden hat, Sie haben 78 in der praktischen Prüfung bekommen. Schauen Sie sich die Zelle an und klicken Sie auf Ja, 78 in der praktischen Prüfung und 45 in der theoretischen Prüfung. Du fühlst die theoretische Prüfung, aber sie hat die praktische Prüfung bestanden. drei Schüler bestehen ebenfalls die theoretische Prüfung, fühlen aber die praktische Prüfung, aber er besteht diesen Kurs, weil der Student die theoretische Prüfung nicht bestanden hat, aber die praktische Prüfung. Also bestehen wir den Kurs, Student fünf als theoretische Prüfung und bestehen die praktische Prüfung, das macht er. Also besteht jeder. So verwendet man die Operatoren AND und OR in einer if-Anweisung. Vielen Dank. 25. Isnumber, Isblank und Iserror: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial auf Excellent. Heute schauen wir uns an, was leer ist und SRS vertieft und das ist geplant und Fehleraussage sind sehr, sehr nützlich, wenn Sie versuchen herauszufinden , ob in einer der Zellen ein Leerzeichen ist oder ob in einer der Zellen ein Fehler oder eine Zahl vorliegt der Zellen ein Leerzeichen ist oder ob , oder? Fangen wir also mit einer leeren Aussage an. Was Sie tun müssen, ist die Zelle auszuwählen. Wo werden Sie die Ergebnisse der leeren Anweisung speichern ? Und nennen wir einfach, dass diese Spalte leer ist. Und dann klicke auf die Zelle. Geben Sie das Gleiche ein wie und der Typ ist leer. Und füge einen Wert ein. Angenommen, Sie möchten herausfinden, ob der Produktpreis Lücken enthält. Wenn wir keine Daten in der Spalte Produktpreis haben , oder? Klicken Sie also auf den Wert. Es ist also leer. C2, C2 ist der Wert von z für einen leeren Klick. Dann ist die Antwort falsch , weil es hier keine Lücke gibt. Lassen Sie uns also die Auswahl auf die anderen Produkte ausweiten . Das haben wir getan. Alle Werte sind falsch , weil es kein Schwarz gibt. Nehmen wir an, es gibt ein Leerzeichen. Wie du hier sehen kannst. Das heißt, ein leerer Wert wird wahr. Auch hier geben wir einen leeren Wert ein , der Wert wird falsch. Wie Sie an der blauen Salvia sehen können. Schauen wir uns seine Nummer an. Liegen alle Werte unter dem Preis der Produkte in der Spalte oder im Lendenbereich. Es ist ganz einfach, oder? Du klickst auf gleich zwei. Klicken Sie hier in der Funktionsauswahl auf die Islam-Leiste hier in der Funktionsauswahl auf die und klicken Sie auf den Wert. Jetzt ist es immer wahr. Ja, alle Werte sind Zahlen. Fügen wir nun ein Wort ein, das wir hören. Wie Sie also in der orange hervorgehobenen Zelle sehen können , gibt die Zahlenfunktion, sobald wir sie eingegeben haben , den Wert Falsch zurück. Also, es ist keine Zahl und wir werden zurückkehren, um zu einer Zahl zurückzukehren. Und der orange hervorgehobene Wert wird wieder wahr. Und dann ist da noch die Fehlererklärung. Wählen wir den Preiswert für diesen aus. keinem der Preis- oder Produktwerte liegt ein Fehler Bei keinem der Preis- oder Produktwerte liegt ein Fehler vor. Wie Sie sehen können, ist das so ist leer, ist Zahl, ist ein Fehler. Funktionen funktionieren. Ich danke dir vielmals. Wir sehen uns in einem anderen. 26. Datenvisualisierung in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute werden wir uns die Datenvisualisierung für diesen speziellen Datensatz hier bei den Firmennamen der Automobilunternehmen ansehen Datenvisualisierung für diesen speziellen Datensatz hier bei den Firmennamen der Automobilunternehmen deren Umsatz in Milliarden ihrer Kosten und Milliarden liegt. Und falls Sie sich nicht sicher sind, ob das Symbol vor den Umsatzzahlen tatsächlich wiederholt wird. Ich habe das Datum festgelegt und ich habe den Nervenkitzel. Denken Sie daran, dass dies ein erfundener Datensatz ist. Dies sind keine echten Daten, aber für die Demonstration wird dies auf jeden Fall ausreichen. Gehen wir also zum Tab Einfügen. Und hier, unter dem Menüband „Einfügen“, haben Sie diese verschiedenen Optionen. Sie haben ein Säulendiagramm, Sie haben ein hierarchisches Zackendiagramm, das brauchen wir nicht. In diesem Fall haben wir statistische Diagramme. Sie haben Live-Chat, Sie haben ein Kreisdiagramm und Sie sind verstreute Gläser. Lass uns zuerst einen Boxplot machen. Klicken Sie einfach auf die Option Balkendiagramm. Wie Sie sehen können, ist es momentan leer Gehen Sie unter der Option Diagrammentwurf zu Daten auswählen. Und Sie müssen den Bereich auswählen. Wir wollen den Umsatz mit den Firmennamen vergleichen. Ich habe den Bereich Umsatz und Firmennamen ausgewählt. Der Name des Diagramms ist Umsatz in Milliarden. Also habe ich ausgewählt, dass die Y-Werte die Einnahmen sind. Die Umsatzwerte der Y-Werte, die X-Werte, die Firmennamen. Klicken Sie auf Okay, und Sie haben hier ein schönes Balkendiagramm mit verschiedenen Unternehmen und ihren Umsätzen als den meisten Umsatz, Tesla am wenigsten, was angesichts der Tatsache, dass sich Elektroautos in den meisten Teilen der Welt noch nicht durchgesetzt haben, verständlich ist . Nehmen wir an, Sie möchten das Aussehen des Diagramms ändern. Gehen Sie zur Option für das Diagrammdesign einer Einheit. Mein Cursor schwebt über dieser Option und klicke auf eine andere Option, wodurch das Diagramm anders aussieht. Gehen wir nun zu Diagrammelement hinzufügen und zum Diagrammdesign. Wir können den Zugriffstitel hinzufügen, wir können den Zugriff hinzufügen. Wir können einen Diagrammtitel hinzufügen. Die Berufsbezeichnung ist schon da. Wir können Datenbeschriftungen hinzufügen. Wir können Datentabellen mit Legende E hinzufügen. Wir können Prozentsätze usw., Rasterlinien, Legenden und Trendlinien hinzufügen. Fügen wir eine Trendlinie hinzu. Ich füge hinzu, dass eine lineare Trendlinie nicht nach einer guten Passform aussieht, die lineare Trendlinie. Aber was können wir mit der Trendlinie machen? Doppelklicken Sie auf die Trendlinie und Sie erhalten diese Optionen Sie können eine logarithmische Trendlinie hinzufügen. Wir können eine polynomielle Trendlinie hinzufügen, die so aussieht, als ob sie tatsächlich gut zusammenpassen. Was Sie tun können, ist, zu dieser Option für Farbeimer zu wechseln , die als Linie ausfüllen bezeichnet wird oder die wie ein Farbeimer aussieht, im Grunde diese Option, und darauf klicken. Sie können die Breite des Lichts ändern. Sie können den Bindestrichtyp usw. ändern. Sie können die Farbe der Linie so ändern dass sie orange ist, wie Sie sehen können. Jetzt werde ich die Folie abschaffen. Ich zeige dir ein anderes Licht. Eine weitere Trendlinie. Diese rote Linie wird als lineare Prognose bezeichnet . Wenn Sie prognostizieren möchten, was ein anderes Unternehmen, welche Art von Umsatz ein anderes Unternehmen haben wird, können Sie diesen Prognose-Lead verwenden. Wie Sie sehen können, versucht Excel , Prognosen für die Zukunft zu erstellen. Und Australien sagt Ihnen welche Art von Wachzellen ein anderes Unternehmen haben könnte. Der Prognosevorsprung ist wahrscheinlich, dass keine der Trendlinien für diese Art von Diagramm geeignet ist. Also werde ich das entfernen. Jetzt können Sie Zeile und Spalte wechseln. Ich werde das für dieses Diagramm nicht tun da es keinen Sinn macht, Zeilen und Spalten stapelweise zu wechseln , da Sie dann Umsatz auf der X-Achse haben. Das werden wir nicht tun. Wir werden den Diagrammtyp ändern. Wir gehen zum Kreisdiagramm, Pecan Pie. Und wie Sie sehen können, haben Sie hier ein Kreisdiagramm . Die Legende fehlt. Gehen Sie also zu den verschiedenen Optionen für den Diagrammstil. Klicken Sie auf einen von ihnen. Und die Legende ist gerade da, wie Sie sehen können, hat Tesla, das blau dargestellt ist, 12% Umsatz pro Schlagzahl oder besser gesagt CLF-Verbleib. Also werde ich, was ich tun werde, ist zu einem anderen Diagrammstil überzugehen, der Prozentsätze anzeigt. Ja. Tesla hat also einen Gesamtumsatz von 12 Milliarden US-Dollar und macht 11% des Gesamtumsatzes aus. Dann hat Ford einen Gesamtumsatz von 23 Milliarden. Dies macht 21% des Gesamtumsatzes aus. Dann macht der Toyota-Risikoumsatz von 42 Milliarden 39 Prozent des Gesamtumsatzes aus. Ich erweitere einfach dieses Diagramm. Und Chrysler hat einen Umsatz von 32 Milliarden. Das macht 29 Prozent des Gesamtumsatzes aus. Das sagt Ihnen also ein Kreisdiagramm. Es zeigt Ihnen den Teil des gesamten Umsatzes, den jedes Unternehmen ausmacht. Lassen Sie uns dieses Diagramm vorerst löschen. Gehen wir erneut zur Registerkarte Einfügen, es sei denn, wir fügen ein Punktdiagramm ein. Im Moment haben wir ein blindes Streudiagramm. Ich ändere, ich wähle Daten für das Punktdiagramm aus. Also die Arterie und das hat einfach Millionen an Einnahmen gekostet. Also werde ich die Einnahmen gegen Kosten und Milliarden sperren. Name der Chartas. Geben Sie ihm einen neuen Namen, geben Sie ihn ein, der der Namensleiste entspricht, öffnen Sie Gottes Namen Jack. Umsatz versus Kosten. X-Werte kosten Milliarden. Y-Werte sind Umsätze in Milliarden. Und das ist alles was du brauchst. Und du hast ein Streudiagramm. Einnahmen waren seine Sache. Die X-Achse steht für Kosten und Milliarden und die Y-Achse für den Umsatz in Milliarden. Fügen wir die Achsentitel hinzu. Sie können hier einen horizontalen Titel hinzufügen, der glänzend sein wird. Du kannst hinzufügen. Eine vertikale Achse hier drüben, das wird der Umsatz sein. Was wir jetzt brauchen, ist eine Trendlinie. Also werden wir eine Trendlinie hinzufügen. Fügen wir eine lineare Trendlinie hinzu. Die lineare Trendlinie passt gut. Doppelklicken wir auf die Trendlinie und auf weniger helle, verschiedene andere Trendlinien. Sie sind nicht gut, das erste Polynom scheint gut zu passen. Lassen Sie uns also das Polynom anstelle des Linearen beibehalten. Gehen wir zur Option Füll und Linie, die durch den Farbeimer dargestellt wird. Lass uns darauf klicken. Erhöhen wir die Breite der Linie und ändern wir den Strichtyp. Lassen Sie uns die Farbe der Linie ändern, sodass sie herausspringt. Was wir jetzt tun können, ist, dass wir auch mit den Streudiagramm-Datenpunkten herumspielen können . Die Datenpunkte sind derzeit blau dargestellt, sie sind blau markiert. Ich werde die Breite des Datenpunkts erhöhen. Dafür gehen wir wieder zur Option Farbeimer, anstatt dass das Licht zum Marker geht und wir die Breite der Linien erhöhen . Und ich ändere die Farbe auf Grün, damit sie herausspringt. Wie Sie hier sehen können, wurde die Farbe geändert. Stimmen Sie zu, dass die Datenpunkte genau hier sind. Also klicken wir auf dieses Diagramm. Gehen wir zu Diagrammelemente hinzufügen. Gehen wir zu Datenbeschriftungen und geben wir die Datenbeschriftungen. Wie Sie sehen können, die höchsten 42 Milliarden, was für Toyota gilt. Toyota wurde der in der Grafik dargestellten Grafik dargestellt. Dann haben Sie 32 Milliarden. Dann haben Sie im Grunde 12 Milliarden. Damit kannst du also herumspielen. Und wie Sie sehen können, können Sie deutlich sehen was Ihnen das Streudiagramm sagt. Du kannst damit herumspielen. Was wir nun tun können, was wir im Grunde tun können, können wir zur Option Diagrammentwurf gehen und den Diagrammtyp ändern. Lassen Sie uns ein Liniendiagramm erstellen. Und wir haben hier ein Liniendiagramm. Wir haben die verschiedenen Datenpunkte. Wie Sie sehen können, 12 Milliarden, 33 Milliarden, 42 Milliarden, 2 Milliarden. Und wir haben eine Trendlinie. Lassen Sie uns die Trendlinie entfernen. Und wir haben ein Liniendiagramm gleich hier drüben . Wir haben ein Liniendiagramm. Und wir können das Aussehen des Liniendiagramms ändern. Wir können es so aussehen lassen. Umsatz versus Kosten, alle der verschiedenen Kosten. Sie können es so aussehen lassen , indem Sie auf die verschiedenen Optionen und die weitere Registerkarte „Diagrammdesign“ klicken. Das ist es also, was du tun kannst. Der Rest der Gläser ist für diese Art von Daten nicht wichtig. Sie können ein anderes Streudiagramm ausprobieren. Das Streudiagramm. Und Sie können das Design des Streudiagramms ändern. Wie Sie sehen können, ist der Ehemann hier im Scatterplot dargestellt. Wir können zu einem traditionelleren Streudiagramm wie diesem zurückkehren . Und dann klicken Sie auf die Datenpunkte. Erhöhen Sie die Breite. Und wie Sie sehen können, befinden sich die Datenpunkte jetzt in grünen Kästchen, sodass sie aus dem gesamten Diagrammbereich hervorstechen. Das ist es also, was du tun kannst. Die verschiedenen Dinge, die Sie mit Diagrammen machen können. Ich werde, ich werde eine andere Art von Diagramm zeigen. Bevor ich das beende. Ich füge ein Histogramm ein. Was macht also ein Histogramm? Im Grunde ist ein Histogramm im Wesentlichen eine Häufigkeitsverteilung. Es zeigt Ihnen also im Wesentlichen die Häufigkeit von Werten in einer bestimmten Rate. Nehmen wir an, wir haben einen Reichen, der so ist, Null bis 2020 bis 40 und lesen Sie, das kann nicht bestritten werden. Es muss kontinuierlich sein. Und für T2, 60. Dies sind also die Bereiche, in denen der Umsatz in jedem der Umsatzwerte fallen kann in jedem der Umsatzwerte fallen Wie viele der Unternehmen fallen in den Bereich von 0 bis 20. Du hast noch einen Wert mehr, Tesla. Tesla hat einen Umsatz von 12 Milliarden US-Dollar. Es fällt also in den Bereich Null bis 20. Wie viele der Werte liegen im Bereich von 20 bis 40? Nun, Ford hat einen Kreditumsatz von 3 Milliarden, Christ einen Umsatz von 32. Zwei der Werte fallen also in diesen Bereich. Wie viele der Werte fallen unter 40 bis 6.042 Milliarden. Also fällt einer der Werte und der Frühling ist da, aber er behält die Art der Daten wir sind, bei, weil Excel das als Währung interpretiert. Machen allgemein. Die Tabelle hier ist im Grunde was im Histogramm dargestellt wird. Aber ich werde diesen Tisch behalten. Gehen wir nun zum Einfügen und Einfügen des Histogramms. Aber vorher müssen wir die Daten auswählen. Also werde ich ein Histogramm für die Einnahmen einfügen. Also wird das Histogramm für die Einnahmen wieder eingefügt. Und lass uns darauf klicken. Das Histogramm wurde eingefügt. Lassen Sie mich den Titel des Diagramms ändern. Klicken Sie auf den Titel IV des Diagramms, um den Umsatz zu ermitteln. Nun, was können wir damit machen? Wie Sie das Diagramm auf der Y-Achse sehen können , haben Sie die Frequenz. Auf der X-Achse. Sie haben den Radius, den Radius r. Ich werde das Diagramm hier erweitern. Der Radius r 12 bis 14. Milliarden für die erste Farbe, wenn 40 bis 60 Milliarden für die zweite Spalte, klicken Sie auf das Histogramm. Klicken Sie nun auf das Histogramm und doppelklicken Sie darauf. Damit können Sie die Farbe des Histogramms ändern. Ich werde also die erste Spanne erreichen, die bei fast 40 Milliarden US-Dollar liegt. Oder ich werde die zweite Wut backen, die Gier. Damit wir die Farben ändern können. Jetzt können wir Grenzen hinzufügen. Lassen Sie mich nun einen Rand hinzufügen. Lassen Sie mich einen tiefblauen Rand für die erste Spalte hinzufügen. Also musst du eine Grenze hinzufügen. Sie können die Breite erhöhen. Folgen Sie einfach meinem Cursor, es wird die Breite hier drüben sein. Das ist es, was du tun kannst. Mal sehen, mir gefällt nicht, wie das Histogramm aussieht, weil es zwei Spalten oder zwei Bereiche hat. Nehmen wir an, wir möchten diese Bereiche ändern. Als erstes können wir auf die bestimmte Spalte im Diagramm doppelklicken . Oder Sie können aufschreiben, mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste klicken. Ich klicke mit der rechten Maustaste darauf und klicke bei gedrückter Ctrl-Taste. Und wir können die Grundstücksfläche formatieren und dem folgen. Wir können die Farbe ändern usw. Lassen Sie mich auch für diesen die Farbe Grün machen. Stimmt es? So können Sie den Diagrammbereich lesen. Jetzt habe ich eine Formatfarbe von dieser. Ich werde es blau machen, damit es auffällt. Und ich werde dafür sorgen, dass der andere zwei macht. Auf diese Weise können Sie den Diagrammbereich formatieren und zu Strg wechseln und klicken, mit der rechten Maustaste auf die Option klicken , die für Ihr Betriebssystem geeignet ist. Lassen Sie mich also auf die Spalte klicken. Sind wir hier, sind die Frequenzspalte hier drüben. Und lassen Sie V bei gedrückter Strg-Taste oder Rechtsklick klicken. Und lassen Sie mich zum Formatieren von Datenreihen übergehen. Was ich also mit dieser formatierten Datenreihe machen kann, ist, dass ich die Bin-Breite ändern kann, das aktuelle Angebot mit diesen 28 Milliarden $. 40 sind also 20.000.000.000,40 bis 68 Milliarden $, dass wir es backen. Jetzt habe ich ein Histogramm , das besser aussieht. Wie Sie sehen können, fallen die meisten Werte um 22 bis 32 Milliarden US-Dollar. Ich kann die Anzahl der Gebote auf Ich kann es abgeben ändern. Fünf sieht nicht gut aus. Kehren wir zu drei zurück. Das ist es also, was ich tun kann. Lassen Sie mich die Breite auf fünf ändern. Auch hier sieht es nicht gut aus. Es sieht diskret aus. Lass mich es als Schuld behalten. Also das ist es, was ich mit dem Format oft machen kann , sagen wir, ich möchte anzeigen, wie viele Werte in welche Kategorie fallen. Damit meine ich also, was ist die Frequenz für jede Kategorie oder jeden Bereich? Was ist die Frequenz für die Vorhersagbarkeit? Dollar? Was ist die Frequenz für 22 bis 32.000.000.000$? Was ist die Frequenz für 32 bis 42 Milliarden Dollar? Klicken Sie auf die Spalten. Es ist die Handlung. Rechtsklick oder Ctrl-Klick. Und dann klicken Sie auf. Fügen Sie Datenbeschriftungen im Drop-down-Menü hinzu. Wie Sie sehen können, haben wir hier Datenbeschriftungen. Und wir können die Datenebenen orange machen, oder wir können die Datenbeschriftungen rot machen. Und wir können die Ränder der Datenbeschriftungen vergrößern. Machen wir sie groß. Der Diagrammbereich ist orange, sodass ein guter Kontrast entsteht. Wir können die Breite der Datenbeschriftungen vergrößern , sodass sie sich im Diagramm überlagern. Lass mich die Farbe Gelb sein. Also, wie Sie es sehen können, die Wut, 12 bis 22 Milliarden Dollar, die die Chartfarbe auf Weiß ändern werden. Wie Sie sehen können, liegen die Preise zwischen 12 und 22 Milliarden Dollar. Es gibt einen Wert im Bereich von 22 bis 32 Milliarden US-Dollar. Es gibt zwei Werte im Bereich, 32 bis 42 Millionen US-Dollar. Es gibt einen Wert. Ist es richtig, Wie Sie sehen können, ist es richtig. Sie können mit der Perlenbreite, der Anzahl der Gebote usw. herumspielen . All das könnten Sie tun. Das ist es, worum es bei einem Histogramm geht. 27. Datenanalyse: Zusammenfassende Statistiken: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel. Und heute schauen wir uns das Data Analysis ToolPak in Excel an. Um dieses ToolPak zu aktivieren, müssen wir zunächst zu Tools und dann zu Excel-Add-Ins gehen. Klicken Sie auf Excel-Add-ins. Stellen Sie sicher, dass die Add-In-Optionen Analysis ToolPak und Solver aktiviert sind. Markieren Sie die Kontrollkästchen und klicken Sie dann auf. Okay, und das aktiviert das Data Analysis ToolPak. Gehen wir nun zu den Daten. Gehen wir zur Datenanalyse. Mein Cursor befindet sich hier auf der Datenanalyse-Option. Klicken Sie auf Datenanalyse. Hier können Sie Einzelfaktor-ANOVA, Zwei-Faktor-ANOVA, zweifaktorielle ANOVA ohne Replikation, Korrelation, Kovarianz, deskriptive Statistik, exponentielle Glättung, F-Test-Fourieranalyse, Histogramm, Rang und Perzentil der Generierung von Zufallszahlen mit gleitendem Zwei-Faktor-ANOVA, zweifaktorielle ANOVA ohne Replikation, Korrelation , Kovarianz, deskriptive Statistik , exponentielle Glättung , F-Test-Fourieranalyse, Histogramm Durchschnitt , Rang und Perzentil der Generierung , Regressionsstichproben usw., Z-Test, t-Test usw. durchführen. von , Regressionsstichproben usw., Z-Test, t-Test usw. durchführen. dieses Kurses, der den Rahmen dieses Kurses sprengt. Aber ich werde mich mit deskriptiver Statistik, Korrelation und Regression befassen deskriptiver Statistik, Korrelation , soweit es dieses spezielle Toolkit betrifft. Arbeiten wir also zunächst mit deskriptiver Statistik. Lass uns auf Okay klicken. Also den Eingabebereich, den wir finden wollen, um die deskriptiven Statistiken für Umsatz und Preis zu finden, den unsere Produkte jetzt berücksichtigen. Sie können in diesen Bereich keine nicht-numerischen Werte aufnehmen, daher müssen Sie die Bezeichnungen ausschließen. Wenn Sie die Beschriftungen einbeziehen möchten, müssen Sie lediglich die Spalten auswählen und dann die Option Beschriftungen in der ersten Zeile aktivieren. Wie Sie hier sehen können, gibt es eine Option namens Labels in der ersten Zeile Mein Cursor befindet sich auf dieser speziellen Option. Klicke darauf. Klicken Sie nun auf Statistische Zusammenfassung überprüfen. Das versuchen wir herauszufinden. Der Ausgabebereich sollte an einem Ort liegen, der weit von Ihren Daten entfernt ist. Wählen wir den Ausgabebereich aus. Jetzt, wo wir das getan haben, sind wir bereit, die zusammenfassenden Statistiken herauszufinden. Okay, ich verstehe es. Ich wähle den Eingabebereich erneut aus. Und den Ausgangsbereich werde ich noch einmal auswählen. Habe davor einen Fehler bei der Bereichsauswahl und ich klicke auf Okay. Und jetzt haben wir die zusammenfassenden Statistiken. Für Stähle liegt der Mittelwert jetzt bei 20,6. Ich werde diese in verschiedenen Farben hervorheben, oder? Orange hervorgehoben ist also der mittlere Standardfehler blau ist 4,3, der Median ist hervorgehoben. Gelb ist 23, die Standardabweichung ist 9,70. Anstatt also Formeln einzugeben und all diese Dinge einzeln zu finden, können Sie einfach das Data Analysis ToolPak verwenden, Stichprobenvarianzen 95.8. Ich werde das in Lila, Skewness und Kurtosis hervorheben . Das sind sie, sie haben bestimmte Werte. -1,1 bis 0,20 Leuchtweiten für jeden vollen Bereich sind das Maximum minus das Minimum. Ich hebe das in Debri hervor, mindestens zehn. Das Mindestverkaufsvolumen betrug zehn. Die Alliierten heben dies hervor und sehen blau. Das Maximum ist 34, wobei dies orange hervorgehoben wird. Und die Summe aller Verkäufe hebt es in einem Blau- und Kuhton hervor, obwohl es fünf Verkaufsbeobachtungen gibt dies hervorheben, ein extrem hellgrün und die Preise der Produkte haben ähnliche Ergebnisse für die deskriptiven Statistiken, ich das Ganze gelb hervor. Wie Sie sehen können, beträgt der Mittelwert 33,2 Standardfehler, 18, Standardabweichung für unsere Stichprobenvarianz sobald sie drei Punkte beträgt. Wenn Sie sich erinnern, haben wir dieselben Werte ermittelt, als wir die Befehle in einer früheren Vorlesung verwendet haben. Gut auch Schrägbereich, Minimum, Maximum usw. All das finden Sie mit dem Data Analysis ToolPak. Vielen Dank, das ist alles für diesen Vortrag. 28. Datenanalyse: Korrelation: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel. Und heute werden wir uns die Korrelation ansehen. Lassen Sie uns also die Korrelation zwischen Umsatz und Produkten finden. Und was ist Korrelation? Korrelation ist im Grunde eine Kennzahl, die Ihnen sagt, ob Umsatz und Produkte eher und der Preis von Produkten eher oder ob zwei Variablen zusammen variieren oder in entgegengesetzte Richtungen variieren. Wenn sie also zusammen variieren, sehen wir, dass sie positiv korrelieren. Wenn also eine Variable mit der Zunahme einer anderen Variablen zunimmt , dann sagen wir, dass sie positiv korreliert sind. Wenn eine Variable mit der Zunahme einer anderen Variablen abnimmt , sagen wir, dass sie negativ korreliert sind. Der Verlauf der Korrelationen variiert zwischen minus eins und eins, wobei minus eins für hochperfekte, negative Korrelation, Null für keine Korrelation, eins für hochpositive, perfekte Korrelation steht. Im Allgemeinen sagen uns Korrelationswerte zwischen 0,7 und -0,7 oder andere Korrelationswerte nahe 0,7 oder andere Korrelationswerte nahe 0,7 oder -0,7, dass ein starker Korrelationsgrad besteht. Es gibt also einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen hier. Die beiden Variablen, die wir testen werden, sind unsere Verkäufe und Gebete für Produkte. Wenn also der Produktpreis steigt, steigt der Umsatz oder der Umsatz sinkt. Wenn der Preis eines Produkts sinkt, sinkt die Umsatzsteigerung des Umsatzes. Wir schauen uns den Korrelationskoeffizienten an und finden das heraus. Gehen wir zum Tab Daten. Gehen wir zur Datenanalyse. Gehen wir zur Korrelation. Klicken Sie auf Korrelation, klicken Sie auf Okay und wählen Sie den Eingabebereich aus. Wählen Sie die Spalten B und C aus. Überprüfen Sie die Etiketten in der ersten Zeile, da die erste Zeile illegale Verkäufe und Preise von Produkten enthält . Und der Ausgabebereich befindet sich im selben Arbeitsblatt. Wählen wir den Ausgangsbereich aus. Klicken Sie auf Okay. Und wir haben die Korrelationsmatrix hier. Wie Sie sehen, beträgt die Korrelation zwischen Umsatz und Preis von Produkten 0,796. Es besteht also eine hohe positive Korrelation. Ich markiere die Zelle orange. Wie Sie hier sehen können, haben Sie den Preis der Produkte und Sie haben Verkäufe. Und die Korrelation zwischen Umsatz und Preis von Produkten beträgt 0,796. So können Sie die Korrelation zwischen verschiedenen Variablen in Excel herausfinden . Das ist also alles für diese Vorlesung. Ich danke dir vielmals. 29. Datenanalyse: Regression: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Tutorial auf Excellent. Heute werfen wir einen kurzen Blick auf die Regression. Ich werde nicht näher auf Regression eingehen , die den Rahmen dieses Kurses sprengen würde. Ich habe Weiterbildungskurse in anderen Studiengängen unterrichtet. In diesem Kurs werde ich Ihnen nur erklären, wie Sie eine Regression mit Excel durchführen und warum Regression wichtig ist. Regression ist wichtig , da die Regression Ihnen sagt, ob zwischen zwei Variablen eine Beziehung besteht . Wenn also der Umsatz steigt, oder besser gesagt der Preis der Produkte an einigen Stellen, steigt der Umsatz? Scheint intuitiv? Wenn der Preis der Produkte steigt, sollte der Umsatz steigen. Oder wenn der Agent fragt, steigt dann das Gehalt? Oder steigen die Ausgaben, wenn das Gehalt steigt ? Steigen die Lebensmittelausgaben oder die Ausgaben für Lebensmittel, wenn das Gehalt steigt? Das sind die Art von Fragen, Regressionsantworten. In diesem Fall sind wir über zwei Variablen besorgt , oder? Wir machen uns Sorgen um zwei Dinge Verkauf und den Preis eines Produkts. Wir versuchen herauszufinden, ob der Umsatz steigt, wenn der Preis der Produkte steigt. Und dafür müssen wir zur Registerkarte Daten gehen zum Schritt Datenanalyse gehen. Wir müssen zur Registerkarte Regression gehen und auf OK klicken. Und der eingegebene Y-Bereich ist Umsatz und y ist die Variable , die von einer unabhängigen Methode abhängt , oder? Der Unterschied zwischen abhängiger und unabhängiger Variablen besteht also abhängiger und unabhängiger Variablen darin, dass, wenn eine unabhängige Variable variiert, dies zu einer gewissen Variation führt. Warum sind die abhängig, aber nicht umgekehrt? Wenn also, sagen wir, der Preis der Produkte steigt, steigt der Umsatz aus irgendeinem Grund. Wenn der Umsatz steigt, bedeutet das jedoch nicht, dass der Produktpreis steigt oder fällt. Der Umsatz ist die abhängige Variable, da er vom Preis abhängt, einem Produkt, das die unabhängige Variable ist. Der Umsatz ist also die abhängige Variable, der Preis der Produkte die unabhängige Variable. Wenn sich der Preis eines Produkts ändert, führt dies zu einer gewissen Umsatzänderung. Der Umsatz ist also die abhängige Variable und wir wählen den Umsatzbereich aus. Wir wählen das Verkaufsspektrum über ein Jahr aus. Und das ist der Grund, warum Ridge und die X-Variable oder die unabhängige Variable der Preis von Produkten sind. Denken Sie daran, erinnern Sie sich an ein Diagramm in einem Diagramm, Ihre Y-Achse und X-Achse. Bei Änderungen von x gibt es eine gewisse Änderung in y, es gibt eine Variation in Y. Also x, im Grunde die Variable, die sich ändert, oder die Daten, die eine Änderung von y bewirken, oder die Daten, die von x abhängig sind. Also ist y die abhängige Variable, x ist die unabhängige Variable. Klicken Sie auf die Etiketten. Wir möchten, dass die Etiketten den Umsatz und den Preis sowie den Status der Produkte berücksichtigen. Und die Ausgaberate wird sich in demselben , genau demselben Arbeitsblatt befinden. Und das ist alles was wir für unsere grundlegende Regressionsanalyse benötigen. Wir sind die Regressionsergebnisse. Zwei Dinge sind wichtig für die Regressionsergebnisse. Der R-Quadrat-Wert, R-Quadrat-Wert. Ich markiere es hier gelb. Lass mich eine andere Farbe wählen. Ich habe das Gelbe oft benutzt. Grün. Ja. Der hier grün hervorgehobene R-Quadrat-Wert gibt uns also, wie Sie sehen können, an, wie gut das Modell ist, wenn das Modell gut darin ist, Umsatzveränderungen vorherzusagen. Wir versuchen also herauszufinden, ob sich Preisänderungen auf den Umsatz auswirken. Der R-Quadrat-Wert sagt uns also ob das Modell gut genug ist, um dies vorherzusagen, um die Umsatzveränderungen vorherzusagen. Der R-Quadrat-Wert beträgt also 0,6 h pro Wert variiert 0-1. Wenn der Wert nahe Null liegt, bedeutet das, dass das Modell nicht gut ist. Wenn der Wert nahe eins liegt, bedeutet das, dass das Modell sehr gut ist. Die Werte sind immer 0,63, was bedeutet, dass das Modell in Ordnung ist. Und die nächste Information, an der wir interessiert sind , ist der p-Wert. Und ich markiere das in Orange. Der p-Wert sollte kleiner als 0,05 sein. Es gibt eine Menge Statistiken, die wir lernen müssen bevor wir vollständig verstehen, was der P-Wert bedeutet. Aber vorerst, nur um Excel zu demonstrieren, sage ich nur, dass der p-Wert kleiner als 0,05 sein muss , oder? Deshalb markiere ich den Zustand unter 0,05 lila. Wenn du dir die violette Zelle hier drüben ansiehst, oder ich ändere die Farbe auf, sagen wir, hellblau. Damit es für Sie einfacher ist dies zu verstehen und zu sehen. Wenn der p-Wert also unter 0,5 liegt, sehen Sie, dass die Preise von Produkten einen gewissen Einfluss auf den Umsatz haben. Dann schauen wir uns den Koeffizienten an, ich bei Debri hervorhebe. Lass mich eine hellere Farbe verwenden. Der hervorgehobene Koeffizient ist, wie Sie hier sehen können grün hervorgehobene Koeffizient ist, wie Sie hier sehen können, 0,19, positiv. Der Koeffizient gibt an, ob sich innerhalb der Preisänderung, also bei Änderungen in die positive Richtung, oder ob bei der Preisänderung Umsatz in die negative Richtung ändert. In diesem Fall ist der Koeffizient also positiv. Das zeigt uns also, dass der Preis wirklich um eine Einheit oder 1 USD erhöht wird, dann ändern sich die Siegel um 0,19 Millionen verkaufte Einheiten. Und wenn dieser Wert negativ wäre, würde das bedeuten, dass, wenn Sie den Preis um 1 USD erhöhen , sich die Verkäufe ändern oder um 1,9 Millionen Einheiten sinken würden. Das tun also die Preise, oder besser gesagt die Koeffizienten. Wenn also der Preis steigt, steigt der Umsatz, in diesem Fall steigt ein Preis um eine Einheit, Umsatz steigt um 0,19 Millionen Einheiten. Das sagt uns die Regression und so führen Sie die Regression in Excel durch. Ich danke dir vielmals. 30. HLOOKUP: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel. Und heute schauen wir uns H-Look-ups an. Wir haben Vlookups gemacht und heute schauen wir uns H-Lookups an, was Vlookups ähnelt. Wann benutzt du HLookup, das vom DBA angeschwollen wird, sieht ungefähr so aus, oder? Anstatt also Spalten mit Namen und Beschriftungen darin zu haben, haben Sie keine Spalten mit Beschriftungen. Im Falle einer Art Datensatz. Was Sie haben, ist, dass Sie Streit mit Liberalen haben. Im vLookup-Szenario werden Sie also Spalten mit Beschriftungen verwenden. Hier gibt es Regeln mit Bezeichnungen. Der gesamte Datensatz ist also eine Transponierung, oder besser gesagt, das Spiegelbild dessen, was er war, als wir VLookup verwendet haben. Und warum ist das so? Wie Sie sehen können, enthält die erste Zeile, die erste Zeile die ID, die zweite Zeile die Steals die dritte Zeile die Preisdaten. Im vorherigen Beispiel hatten wir nun Daten, die so aussahen. Die ID in der ersten Spalte sind die IDs. Die zweite Spalte enthält die Verkäufe und die dritte Spalte summiert die Preise. Die Daten sahen also so aus. Und dann haben wir VLookup verwendet, um mithilfe von Referenzen bestimmte Werte in der Tabelle zu finden . Und Sie verwenden eine Suchfunktion, dumme Suchnummer, welchen Suchwert auch immer. In diesem Fall sieht der Datensatz anders aus, da Sie hier anstelle von Spalten mit Beschriftungen Zeilen mit Ebenen haben, um HLookup zu verwenden. Jetzt klicken wir hier auf eine Zelle. Die Zelle ist H7 und wir werden die HLookup-Formel schreiben. Ist das ein Klick auf HLookup und der betrachtete Suchwert ist zwei, ID Nummer zwei. Das ist also der Suchwert in der Tabelle, die wir betrachten , eine Datentabelle, die ich mit dem Selektor hervorhebe. Und der Zeilenindex ist im Wesentlichen, wir versuchen, die Siegel für Verkäufe für die ID-Nummer herauszufinden für Verkäufe für , die eingegeben werden müssen. Falsch, es geht uns nicht gut. Verkäufe für ID Nummer zwei. Jetzt muss ich nachschauen, ob ich in der Formel einen Fehler gemacht habe . Die Formel sieht also so aus. Ich mache die Formel noch einmal , damit ich sie richtig demonstrieren kann. Was auch immer Sie tun, Sie müssen auf die Zelle klicken, auf gleich klicken, um H einzugeben, nachschlagen. Ich mache das schnell. Anschluss. Sie müssen den Suchwert bei der Suche nach ID Nummer zwei auswählen , Sie suchen nach dem Verkaufsvolumen der Idee. Aber sagen wir mal, das sind Ihre Probleme tiefer. Sie suchen nach dem Verkaufsvolumen von ID Nummer zwei. Sie geben die ID-Nummer ein. Sie geben das gesamte Tabellenarray , in dem alle Daten gespeichert sind. Und dann geben Sie die Zeilenindexnummer ein. Die Zeilenindexnummer für das Verkaufsvolumen ist zwei zu zwei. In Tacoma geben Sie dann false ein, eine exakte Übereinstimmung zu erhalten. Und der Verkaufswert für ID Nummer zwei ist 23, also das Volumen der Dose. Und ich werde die Zelle orange hervorheben. Wie Sie sehen können, wurde 23 in der Zelle h sieben angezeigt , und ich markiere die Antwort rot. In der Zellennummer h sieben wurde 3d3 angezeigt, was für den Verkaufswert, das Verkaufsvolumen, eher für die ID Nummer zwei, für die Produkt-ID-Nummer die Produkt-ID-Nummer für das Verkaufsvolumen von 23 ist Verkaufsvolumen, eher für die ID Nummer zwei, für die Produkt-ID-Nummer die Produkt-ID-Nummer . Das ist also alles über HLookup. Ich danke dir vielmals. 31. VLOOKUP: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung über Excel. Und heute schauen wir uns VLookup an. Was VLookup macht, ist im Grunde ein Suchwerkzeug. Wenn Sie eine riesige Datenbank mit vielen verschiedenen Werten, Zahlen, Produkt-IDs, dann Preis der Produktverkäufe, Volumen usw., D, unten eine Vielzahl von verschiedenen Dingen haben. Es ist manchmal sehr umständlich , nach einem bestimmten Datenpunkt suchen oder nach einer bestimmten Beobachtung oder nach einem bestimmten Produkt in dieser riesigen Datenbank zu suchen einem bestimmten Produkt in dieser riesigen Datenbank Es wird wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Also stattdessen ein VLookup. Und mit vLookup können wir angeben, nach welcher Produkt-ID, welcher Identifikation wir suchen, und anhand dieser ID oder Produkt-ID können wir verschiedene Metriken zu diesem bestimmten Produkt herausfinden . Zum Beispiel haben wir hier in diesem Datensatz, den ich hier gelb hervorheben werde, die Produkt-ID, Verkaufspreis der Produkte. Wäre es nicht schön, wenn wir einfach die Produkt-ID verwenden könnten, um den Umsatz und den Preis des Produkts für dieses bestimmte Produkt herauszufinden . Und wenn wir dafür nicht die gesamte Datenbank durchsuchen müssen, spart uns das viel Zeit, da VLookup genau das tut. Also, wie implementieren wir VLookup schon? Eine Spalte, die ich orange markiere, heißt vLookup ID. Ich muss den Bus für Produkte oder das Produkt für das Endprodukt identifizieren. Und dafür werde ich versuchen, die Siegel und den Preis der Produkte herauszufinden . Und dafür implementieren wir den Befehl vLookup. Wählen Sie eine leere Zelle aus, klicken Sie auf oder gleich, um eine V-Suche einzugeben oder fühlen Sie sich als Teil davon, irgendwas. Und sobald Sie einen Teil davon eingegeben haben, wird die gesamte Funktion angezeigt . Klicken Sie auf die Funktion, dann ist der Suchwert, an dem wir interessiert sind, der Wert , anhand dessen wir versuchen verschiedene Informationen herauszufinden. Wenn Sie also eine Produkt-ID von zwei haben, wie hoch sind der Umsatz und der Preis der Produkte für diese bestimmte Produkt-ID? Also die Informationen, die mit dieser bestimmten Produkt-ID verknüpft sind, das versuchen wir herauszufinden, oder? Der Suchwert wäre also zwei. Wählen wir hier zwei aus, das ist Select, das in der Zelle H zwei gespeichert ist. Wir haben zwei hier am Tisch. Der Bereich ist im Wesentlichen ihr Tag, dw ist. Also die gesamte Tabelle, die Informationen enthält, also die gesamte Tabelle in Gelb, die Spaltenindexnummer ist im Grunde hier drüben. Nehmen wir an, wir versuchen die Verkäufe herauszufinden, oder? Bei der Produkt-ID entspricht die Indexnummer der Spalte exakt. So falsch. Wir wollen eine exakte Übereinstimmung, wir wollen einen Datenpunkt oder eine Beobachtung, oder wir wollen Informationen zur Produkt-ID2 und wir wollen eine exakte Übereinstimmung. Also lass uns das ausführen. Wie du hier sehen kannst. Wir haben die Produkt-ID herausgefunden, aber da wir falsch darauf verwiesen haben, haben wir auf die Spalte Produkt-ID verwiesen. Lassen Sie uns auf die Umsatzspalte verweisen. Und sobald wir auf die Verkaufskolumne verwiesen haben und was haben wir getan? Wir ändern die Spaltenreferenz Niemand zwei. Lassen Sie uns diesen Vorgang erneut starten. Ich habe die Produktreferenz-ID in der vorherigen Iteration durcheinander gebracht . Schauen wir uns also vLookup an. Der Referenzwert ist, sagen wir, für den Stil. Wir möchten Informationen über die Produkt-ID herausfinden , damit sie spezifisch Wir möchten das Verkaufsvolumen der Produkt-ID für herausfinden. Wie Sie hier sehen können, liegt das Verkaufsvolumen bei 34 und der Preis der Produkte bei 35, oder? Wir werden hier das gesamte Tabellen-Array auswählen. Dann geben wir die Indexnummer der Spalte an. Und die Spaltenindexnummer. Wir werden dies verwenden, um nach einer genauen Übereinstimmung zu suchen. Und wie Sie sehen können, für die Spaltenindexnummer zur Produkt-ID hat für die Spaltenindexnummer zur Produkt-ID einen Umsatz nach Produkt-ID vier einen Verkaufswert von 34 Millionen. Das Verkaufsvolumen beträgt 34 Milliarden. Für die Produkt-ID verwenden wir für AdWords vLookup. Wir können einfach die Produkt-ID-Nummer an Excel senden. Und Excel sucht nach dem zugehörigen Verkaufsvolumen. Gibt den Wert des Verkaufsvolumens zurück. Indem wir also die Referenznummer der Spalte ändern, können wir im Wesentlichen herausfinden, ob der Preis der Produkte wahr ist. Und der Preis der Produkte wird in der Spaltenreferenz gespeichert, dem Spaltenindex Nummer drei. Die Spalten sind also, Spalten beginnen bei eins, also ist a eins, B ist zwei, C ist drei, also wird die Produkt-ID in Spalte eins gespeichert. Der Umsatz in Geschäften wird in Spalte zwei gespeichert, und der Preis der Produkte wird in Spalte drei angegeben. Lassen Sie uns also den Spaltenindex Nummer 23 ändern. Und jetzt haben wir den Preis des Produkts. Lassen Sie uns das tiefblau hervorheben. Und wie Sie sehen können, liegt der Preis für das Produkt hier im Blauen ebenfalls bei 105. Das ist es also, was VLookup macht. Sie müssen es mit Lookup oder besser gesagt, Sie müssen ihm den Lookup-Wert geben. Sie müssen die Datentabelle eingeben und die Indexnummer der Spalte angeben. Denken Sie daran, dass die Spalte bei eins beginnt. Und schließlich müssen Sie angeben, ob Sie eine genaue Übereinstimmung wünschen. Wenn wir eine exakte Übereinstimmung wollen, dann wird sie genau diese finden. Aber ich habe dir den angeforderten Wert nicht gegeben. Das ist alles für diese spezielle Vorlesung. Ich danke dir vielmals. 32. Match: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns die Match-Funktion an. Wofür funktioniert das Spiel also? Nehmen wir an, Sie haben einen Wert, Sie haben einen Verkaufswert, wie hier drüben, oder? Sie haben Verkaufseinheit, Verkaufsvolumen in Einheiten, Ihren Preis und Ihre ID des Produkts. Nehmen wir nun an, Sie haben einen Wert für das Verkaufsvolumen und möchten sehen, ob er in dem Datensatz, den ich gelb hervorhebe, vorhanden ist . Wenn Sie also sehen möchten, ob dieser Wert im Datensatz dargestellt wird, verwenden Sie eine Abgleichfunktion. Was macht die Match-Funktion? Eine Match-Funktion nimmt einen Wert und sucht danach in einem Array. Wenn es eine Übereinstimmung gibt, wird die Position des Werts in diesem Bereich zurückgegeben . Die Bereiche hier sind zum Beispiel die ID, das Verkaufsvolumen und der Preis. Es gibt drei Bereiche. Wir suchen also in diesen drei Bereichen nach einem Wert, der nicht übereinstimmt, dann gibt die Match-Funktion die Position des Werts zurück. Schauen wir uns also an, ob es eine Übereinstimmung mit dem Wert für gibt. Ich markiere die Zelle direkt nach dem Treffer für den Wert vier hellblau. Und wir geben die Formel in die Zelle H7 ein und geben sie entsprechend der Eingabe von Match ein. Der Wert steht in H3, für das Einfügen eines Kommas und die anschließende Suche in der Produkt-ID. Jetzt die Produktidee, sie hat ein Etikett, das ID ist. Sie können also das Label einbeziehen oder das Level ausschließen. In beiden Fällen werden die Positionen dadurch bestimmt , wie viele Werte das Array enthält. Nehmen wir an, wir fügen das Label für diese bestimmte Iteration der Match-Funktion am Anfang ein. Also haben wir den Bereich von A1 bis A6 aufgenommen, und jetzt wollen wir eine genaue Übereinstimmung. Wenn es also eine exakte Übereinstimmung gibt, die Match-Funktion die Position von Vier zurück. Lassen Sie uns das ausführen und die Position von vier wurde als fünf zurückgegeben. Ich werde das hellorange hervorheben . Sind es fünf? In Position eins haben Sie die ID an Position zwei. Sie haben einen auf Position drei, Sie haben zwei auf Position vier. Sie haben drei an Position fünf, Sie haben vier, wie Sie in dem Bereich in der Ideenreihe an Position fünf sehen können dem Bereich in der Ideenreihe an , haben Sie vier. Versuchen wir nun, nach einem, einem anderen Wert zu suchen. Und der andere Wert, nach dem wir suchen werden ist, sagen wir, ein Verkaufsvolumen von 34. Also wird der Verkaufswert von 34 in die Match-Funktion eingegeben, den Bereich, in dem wir nach einem Verkaufsvolumen suchen werden, und ich werde die Bezeichnung in die Suche einbeziehen und wir suchen nach einem exakten Treffer. Geben Sie also 0,34 ein, das an Position fünf erscheint. Verkaufsvolumen. Das Verkaufsvolumen in Einheiten ist Position 110 ist positioniert , bis 23 ist Position 312 ist Position 4.35 ist Position Pipe. Ich markiere es rot. 34 tritt also auf Position fünf auf. Nehmen wir an, wir schließen die Labels aus, oder? Also werde ich die Formel hier ändern. Die Formel entspricht, wie Sie in der Formelleiste sehen können, 34, B12, B6. Lassen Sie uns das Etikett ausschließen. Lass uns, lass uns B1 B2 machen. Jetzt sucht die Match-Funktion also nach 34 in den arabischen Buchstaben B2 bis B6. Wie Sie sehen können, wurde es in einem Auswahlfeld enthalten, oder? Lassen Sie uns also diese Funktion ausführen. Und die Position jetzt ist für Position hat sich geändert, denn im Moment ist Position eins es, sie enthält den Wert Zehn. Position zwei enthält den Wert drei. Ich markiere es grün. Position drei enthält den Wert 12 und Position vier enthält den Standardwert. Ich markiere es grün. Position vier hat also den Wert 34. Das ist es also, was eine Match-Funktion macht. Ich danke dir vielmals. 33. Was wäre, wenn Analyse in Excel: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung zum Thema Exzellenz. Heute schauen wir uns die Was-wäre-wenn-Analyse für diese Art von Analyse Ich habe hier einen Datensatz. Sie haben ein iPhone oder eine Anzahl von iPhones, die von einem Geschäft verkauft werden. Und Sie haben die Anzahl der verkauften iPads scharf. Deshalb hebe ich den Wert der Anzahl der verkauften iPhones scharf in Orange und die Anzahl der vom Geschäft verkauften schlecht verkauften iPhones in Gelb hervor Anzahl der verkauften iPhones scharf in Orange und die Anzahl der vom scharf in Orange und die Anzahl der . Nehmen wir an, Sie haben ein Geschäft und verkaufen iPhones und iPads und einige andere Dinge, aber wir machen uns nur Sorgen um Apple-Produkte. Sie verkaufen iPhones und iPads. Du hast also 2000 iPhones in weniger als einem Monat verkauft und er hat 400 verkauft. Ich habe in einem Monat ein Bett gekauft. Und der Preis des iPhone beträgt 1.000 US-Dollar. Ich hebe das in Grün hervor, der Preis des iPad liegt bei 700 US-Dollar. Ich markiere es hellblau. Die Anzahl der verkauften iPhones ist also orange hervorgehoben und beträgt 2.000 US-Dollar. Die Anzahl der im Shop verkauften iPads ist hellgelb hervorgehoben und beträgt 400. Der Preis des iPhone beträgt 1.000, der Preis des iPads beträgt 7.000, und der Gesamtumsatz entspricht der Anzahl der verkauften iPhones zum Preis eines iPhones und der Anzahl der plus Anzahl der verkauften iPads zum Preis des iPad. Also E2 in A5, A2 ist die Anzahl der verkauften iPhones. Und wenn fünf der Preis für das iPhone ist, also A2 und A3, A5 plus, dann haben Sie eine Anzahl von iPads, die von Sharp verkauft werden, was 400 gegenüber dem Preis des iPads entspricht. Der Gesamtumsatz für diese Tür beträgt also 2.280.000€ pro Monat. Das ist ein ziemlich wohlhabendes Geschäft. Was ist nun, wenn, sagen wir, es gibt ein Szenario, Sie mehr iPhones verkaufen. Sie haben ein Szenario, in dem Sie mehr iPhones verkaufen , oder Sie haben ein Szenario, in dem Sie mehr iPads verkaufen . Was passiert mit dem Gesamtumsatz? Für diese Art von Frage? Wir müssen die Was-wäre-wenn-Analyse verwenden und um jede Analyse zu verwenden, gehen wir zum Tab Daten und gehen zur Was-wäre-wenn-Analyse. Folge einfach meinem Cursor. Wir gehen zu jeder Analyse. Lassen Sie uns den Szenario-Manager verwenden. Jetzt. Dafür definieren wir ein Szenario. Klicke auf das Plussymbol Ella, ich habe, ich muss schon ein Szenario finden, aber ich definiere ein neues Szenario. Klicken Sie auf das Plus-Symbol. Der Name des Szenarios ist 4.000. Ich bin böse Seele. Und wir werden die Anzahl der verkauften iPads ändern. Also klicke ich auf die Zelle hier drüben, das ist B2, was die Anzahl der verkauften iPads ist. Also ändern wir die Anzahl der Hochpässe oder stellen fest, dass wir hier absolute Referenzierung verwenden hier absolute Referenzierung verwenden weil wir nicht wollen, dass sich die Zelle bewegt. Also ändern wir die Zelle, die Anzahl der verkauften iPads, was eher den Wert der Restbestände, die Daten über die Anzahl der verkauften iPads ist. Was passiert also, wenn 4.000 iPads verkauft werden? Also klicken wir hier drüben auf, Okay. Nehmen wir an, 4.000 iPads oder wurden verkauft. Was passiert mit dem Gesamtumsatz? Lassen Sie uns die Zusammenfassung herausfinden. Und klicken wir auf, Okay. Und wie Sie hier sehen können, wurde die Zusammenfassung in einem neuen Arbeitsblatt gedruckt. Also ändern wir den Wert der Zelle B2. Ich werde das in Orange hervorheben. Wenn also 14000 iPads verkauft werden, beträgt der Gewinn des Shops 4.080.000 oder der Gesamtumsatz, den der Sharp generiert, liegt bei 4.800.000. Ich markiere das grün. Der Gesamtgewinn der besten 4.800.000, 4.000 iPads werden also verkauft. Nun, ich hatte hier ein anderes Szenario, oder? Schauen wir uns dieses Szenario an. Und in diesem Szenario ändere ich die Anzahl der verkauften iPhones. Also ändere ich die Anzahl der verkauften iPhones auf 3.000 und ändere den Wert in Zelle E2. Wenn Sie bemerken, dass die Bildschirmzelle E2 über eifrig orange hervorgehoben ist. Derzeit ohne iPad. Iphones wurden im Vormonat verkauft oder wurden verkauft. Aber ich versuche herauszufinden, ob 3.000 iPhones verkauft werden wie hoch der Gesamtumsatz sein wird. Lassen Sie uns also die Zusammenfassung und das Ergebnis herausfinden. Verkäufer verkaufen Holz in I1, wie Sie in der hervorgehobenen Zelle in der Tabelle sehen können . Klicke auf okay. Und wenn Sie A2 ändern, markiere ich die Daten gelb und ändere Zelle A2, 2000-3.000. In einem Szenario werden 3.000 iPhones verkauft, dann ändert sich der Gesamtumsatz auf 3.280.000. Der Gesamtumsatz ändert sich auf 3.280.000. Ich hebe hervor, dass der Lehrplan den Gesamtumsatz Ende der Woche speichert , nämlich 3.280.000. Jetzt können wir etwas anderes tun. Wir können eine weitere Was-wäre-wenn-Analyse und diese Art von Was-wäre-wenn-Analyse durchführen. Es heißt Goal Seek. Also werden wir den Wert des Gesamtumsatzes auf 1 Million festlegen . Wir wollen also herausfinden viele iPhones verkauft werden sollen. Wenn der Laden einen Gewinn machen muss, muss er einen Gesamtumsatz von 5 Milliarden haben. Welche Anzahl der verkauften iPhones wird also zu einem Gesamtumsatz von 5 Millionen führen. Und diese Zelle werden wir ändern. Wir werden die Anzahl der verkauften iPhones ändern , die orange hervorgehoben ist. In der Tabelle. Wir werden die Anzahl der verkauften iPhones ändern, bis wir einen Gesamtumsatz von 5 Millionen erreichen. Wie Sie hier sehen können, 4.720. Nach einer Ausführung der Was-wäre-wenn-Analyse, der Welt der Analyse, ändert sich automatisch der Wert der Anzahl der verkauften iPhones. Jetzt zeigt sich, dass sie einen Gesamtgewinn von 5 Millionen haben. Und ich werde das jetzt gelb hervorheben , damit es besser lesbar ist, und hellgelb, damit es besser lesbar ist. Um einen Verkauf von 5 Millionen zu erzielen, muss die Anzahl der verkauften iPhones also 4.720 betragen. Und ich markiere die Zelle, die den Wert 4.720 enthält. In Skype müssten Ihre 4.720 iPhones verkauft werden, wenn Sie einen Gesamtumsatz von 5 Millionen US-Dollar erzielen möchten . Das war's also um jede Analyse. Zu welchen Analysen kann der Solver verwendet werden. In diesem Fall verwendet Solver Optimierungsalgorithmen, um anhand von Einschränkungen unterschiedliche Werte zu ermitteln. Und je nachdem, ob Sie versuchen, etwas zu maximieren, etwas zu minimieren oder den Wert einer Operation auf einen bestimmten Wert zu setzen. Das ist also alles eine Was-wäre-wenn-Analyse. Vielen Dank. 34. Verwendung von Solver zum Lösen von Gleichungen: Hallo zusammen, willkommen zu einer neuen Vorlesung zum Thema Exzellenz. Heute schauen wir uns das Solver-Add-in an. Nehmen wir an, wir müssen das folgende Problem lösen. Sie haben einen Lohn pro Stunde pro Arbeiter. Für jeden Arbeiter wird ein bestimmter Geldbetrag pro Stunde bezahlt. Lassen Sie uns diesen Text zusammenfassen. Jeder Arbeiter erhält einen bestimmten Geldbetrag pro geleisteter Stunde, äh, einer kostet 2$ pro Stunde , könnte auch 3$ pro Stunde zahlen, aber Guthrie erhält 5$ pro Stunde. Viererblock wird mit 6 USD pro Stunde bezahlt. Willkommen. Fünf sind ein Gebot von 7$ pro Stunde. Dies sind die Wir nur pro Stunde pro Arbeitnehmer. Und Sie versuchen herauszufinden, wie viele Stunden sie jeweils arbeiten sollten , damit die Lohnrechnung des Unternehmens minimal ist. Sie wissen nicht, wie viele Stunden sie jeweils arbeiten sollten. Du versuchst herauszufinden, wie viele Stunden jeder arbeiten sollte. Du weißt das also nicht, oder? Das weißt du nicht. Du versuchst das mit irgendwelchen Mechanismen herauszufinden , irgendeinen Patienten. Und dann versuchen Sie herauszufinden Sie den Gesamtlohn pro Arbeiter minimieren können, wenn Sie die Löhne pro Stunde jedes Arbeiters berücksichtigen. Sie versuchen also herauszufinden, wie viele Stunden jeder Arbeitnehmer arbeiten sollte, damit die Gesamtlohnrechnung des Unternehmens minimal ist. Wie berechnet man also die Lohnrechnung des Unternehmens? Du brauchst hier eine Formel. Die Formel lautet, klicken Sie auf E2, das ist der Glockenturm, Löhne pro Stunde einzugeben. Löhne pro Stunde gearbeitete Stunden plus Arbeitsstunden pro Stunde plus geleistete Arbeitsstunden . Wir leihen uns einfach einen Blick auf die Formelleiste. Ich schreibe gerade die Formel. In Zeitalter pro Stunde. Es gibt fünf Arbeiter. Jeder Arbeiter hat also einen Lohn pro Stunde. Jeder Arbeitnehmer wird für eine bestimmte Anzahl von Stunden arbeiten . Und auf dieser Grundlage versuchen wir, die Gesamtlöhne herauszufinden. Derzeit werden sie Null angezeigt, weil wir keine Daten darüber haben , wie viele Stunden die Menschen arbeiten sollten. Oder weniger. Diese bestimmte Information wurde umbenannt. Das Training war richtig? Im Moment sind die Gesamtlöhne also Null, aber wir versuchen herauszufinden wie viele Stunden jeder Arbeitnehmer arbeiten sollte , damit der Gesamtlohn sein kann und die Lohnkosten minimiert werden können. Gehen wir zur Registerkarte Daten. Gehen wir zu Solver. Ich werde das noch einmal machen, falls du das nicht beim ersten Mal gesehen hast. Klicken Sie also auf Daten und gehen Sie dann zum Solver. Also die Zielfunktion, was versuchen Sie herauszufinden? Sie versuchen, die Gesamtlöhne herauszufinden und Sie versuchen sicherzustellen, dass die Gesamtlöhne minimiert werden. Und du wirst dich ändern. Welche Variablen werden Sie ändern? Welche variablen Zellen? Sie werden die Arbeitsstunden der Arbeiter ändern. Das wirst du ändern. Nehmen wir an, es gibt einige Einschränkungen. Die Einschränkungen sind die Arbeitsstunden. Man muss weniger als gleich 10 Stunden sein , die er wollte mehr als 10 h. Die Arbeitszeiten sind gut. Zwei, das ist Zellennummer 83, muss kürzer als 15 h sein. Er wird nicht länger als 15 h arbeiten . Fügen wir sie hinzu, weil es anstrengend ist. Und in diesem Fall fügen wir eine Einschränkung für Arbeiter Nummer drei oder Zelle A4 hinzu. Die Arbeitszeit um drei Uhr muss weniger als 5 h betragen. Er wird nicht länger als 5 h arbeiten. Wir haben also drei Einschränkungen. Fügen wir eine weitere hinzu, eine letzte Einschränkung. Die vorherige Arbeitsstunde, die in Zelle A5 enthalten ist, muss 4 h betragen, damit er nur stundenlang arbeitet, nicht weniger, nicht mehr. Klicken Sie auf Okay. Klicken Sie nun auf Lösungsmethode. Verwenden wir Simplex. Sie können Simplex verwenden, Sie können Evolutionary verwenden, Sie können GRG Nonlinear verwenden. Dies sind verschiedene Optimierungsalgorithmen. Es geht viel um die Mathematik diesen Optimierungsalgorithmen zugrunde liegt. Da diese Algorithmen sehr komplex sind, werden sie in Kursen zur Betriebsforschung gelehrt. Benutze einfach Simplex. Klicken Sie auf Solve. Perfekt. Und wir haben die Lösungen für das Problem hier. Solver sagt, dass, wenn Sie stundenlang Arbeiter für die Arbeit einstellen, die Gesamtlohnrechnung minimal ist. Das sagt Solver. Sie müssen die anderen Arbeiter überhaupt nicht arbeiten lassen. Wenn Sie 4 Stunden für die Arbeit nachholen, Gesamtlohnrechnung der Mindestlohn. Die Gesamtlohnrechnung ist in diesem Fall orange hervorgehoben, 24 USD. Wenn Sie also stundenlang Arbeiter für die Arbeit einstellen , wird auf diese Weise Ihre Gesamtlohnrechnung minimiert. Sie können also mit diesem Solver herumspielen. Sie können je nach Problem unterschiedliche Einschränkungen hinzufügen . Sie können dem Solver verschiedene Probleme hinzufügen. Solver wird es für Sie lösen. Sie können es also für eine Vielzahl verschiedener Dinge verwenden. Das ist also alles für diese Vorlesung. Vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilgenommen haben. Danke. 35. Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute schauen wir uns Pivot-Tabellen an. Aber was machen Pivot-Tabellen? Pivot-Tabellen erleichtern Ihnen im Grunde das Leben. Es macht dir das Leben leichter. Pivot-Tabellen werden verwendet, um Informationen zusammenzufassen. Angenommen, Sie möchten den Durchschnitt der Verkaufspreise hier in dem Datensatz, den wir haben, herausfinden. Angenommen, Sie möchten den Durchschnitt der Inventarkosten ermitteln, oder nehmen wir an, Sie möchten herausfinden wie viele Produkte in verschiedenen Farben es gibt? Angenommen, Sie möchten die Anzahl der verschiedenen farbigen iPhones, iPad oder Mac-Boxen herausfinden die Anzahl der verschiedenen farbigen iPhones, iPad oder Mac-Boxen Sie können eine Pivot-Tabelle verwenden und diese fasst Informationen in einer schönen tabellarischen Form zusammen, und Sie können mithilfe von Pivot-Tabellen einfach auf Informationen und Daten sowie Analysen von Informationen zugreifen . Wir haben also einen Datensatz W, wir haben die Produkttypen iPhone oder iPad Mac Book. Sie haben die Farbe, die weiß, schwarz, grau oder cremefarben sein kann. Die Inventarkosten für die Aufbewahrung des iPhone oder iPad sowie das Inventar oder der Verkaufspreis. Das ist also ein Einzelhändler für Renovierungsarbeiten. Sie verkaufen überholte Produkte. Also werden wir diese Tabelle als Beispiel verwenden. Die gesamte Tabelle, die gelb hervorgehoben ist. Aber gehen wir zu den Pivot-Tabellen. Und hier gibt es, wie Sie sehen können, zwei Möglichkeiten. Sie haben PivotTables, haben empfohlene PivotTables. Klicken wir auf Recommended PivotTables. In diesem Fall empfiehlt Excel also, was Sie in der Pivot-Tabelle darstellen sollten. Aber das interessiert uns nicht. Es enthält viele Empfehlungen, die Ihnen sagen, dass Sie die Inventarkosten und den Verkaufspreis in die Pivot-Tabelle aufnehmen sollen, aber daran werden wir uns nicht halten. Und was wir tun werden, ist das Blatt zu löschen, das die empfohlene Pivot-Tabelle enthält. Was wir tun werden, ist unsere eigene Pivot-Tabelle zu erstellen. Der Datenbereich ist also im Grunde die gesamte Tabelle. Und wir werden die Ausgabe in den Daten unter dem Datensatz im selben Arbeitsblatt erhalten. Wie Sie sehen können, wurden PivotTables darunter und keine der Tabellen angezeigt. Hier auf der rechten Seite des Bildschirms können Sie also sehen, dass es ein Feld namens Pivot-Tabellenfelder gibt. Also deine Feldglieder, dein Filter, du hast Spalten, du hast Würfe und deine Werte. Was machen Zeilen? Ich fange mit Zeilen an. Die angezeigten Zeilen sind im Grunde ein Feld, in dem Sie angeben können , welche Variablen Sie in den Zeilen haben möchten. Möchten Sie, dass der Produkttyp in den Zeilen einfarbig ist und die Straßen welche haben? Inventar in den Zeilen, der eine Verkaufspreis und die Zeilen, Spalten hier. Ich klicke auf das Spaltenfeld und das Feld hat einen grünen Rand. Da ich im Spaltenfeld hier drüben darauf klicke , müssen Sie angeben, was Sie in Ihren Spalten haben möchten, welche Variable Sie in Ihren Spalten haben möchten. Und hier das Wertefeld, ich benötige das Spaltenfeld im Wertefeld, im Grunde müssen Sie angeben, welche Werte Sie in der Pivot-Tabelle angezeigt haben möchten. Möchten Sie verschiedene Variablen zählen? Möchten Sie einige verschiedene Variablen oder einen Durchschnitt verschiedener Variablen erstellen, was wir im Pivot-Devo anzeigen möchten, ist jedes der Filterfelder, die zum Drucken der Daten verwendet werden können jedes der Filterfelder, die zum Drucken der Daten verwendet werden können, nicht sehr nützlich. Was wir jetzt tun werden, aber es ist da. Wählen wir also eine Variable für die Regeln aus. Nehmen wir an, wir wollen den Produkttyp und die Regeln unterschiedliche Produkttypen. Wir werden darauf klicken und es in das Zeilenfeld ziehen. Wie Sie hier sehen können, sind die Produkttypen hier. Also werde ich es gelb hervorheben. Die Produkttypen sind hier. Ups. Beim Drehpunkt D schließen wir im Grunde das gesamte Fenster. Ja. Ich werde das löschen. Also werden wir die Produkttypen in den Zeilen haben. Jetzt ist das klarer und in den Spalten werden wir Farbe haben. Sie haben also einen Prototyp in den Zeilen und Spalten, die Sie gefärbt haben. Die Pivot-Tabelle wird hier angezeigt. Ich markiere den gesamten Bereich hellgrün. Hellgrün sieht darauf nicht gut aus. Lässt das Licht blau werden. Ja. Welche Art von Werten soll die Pivot-Tabelle also anzeigen? Schauen wir uns verschiedene iPads an. Die Anzahl der verschiedenen Farben in Bezug auf iPads, iPhone und MacBook. Also, wie viele weiße iPhones gibt es? Wie viele weiße MacBooks gibt es? Wie viele weiße iPads gibt es? Wie viele Cremefarben gibt es? Wie viele weiße oder graue Farben? Iphone, iPad oder Mac-Buch gibt es? Wie viele goldfarbene iPhone - oder iPad-Mac-Books gibt es? Also klicken wir auf die Farbe ziehen sie in die Wertespalte, wie Sie hier sehen können. Jetzt haben Sie die Anzahl der verschiedenen Farben. Es gibt also ein schwarzes iPad, ein creameres iPad, ein Ziel-iPad. Es gibt ein schwarzes iPhone, zu breite iPhones. Es gibt zwei. Es gibt zwei graue MacBooks und es gibt ein weißes MacBook. Und hier in der Spalte Gesamtsumme haben Sie die Summe der Zählungen. Sie haben also drei iPads. Iphones, Sie haben drei MacBooks und zwei Gesamtzähler, neun. Nehmen wir an, wir möchten die Inventarkosten herausfinden. Und wir wollen diese Inventarkosten für verschiedene Produkte herausfinden . Und wir sollten die durchschnittlichen Inventarkosten herausfinden. Lassen Sie uns also Inventar in die Zeilen aufnehmen. Wie du hier sehen kannst. Jetzt haben Sie die Inventarkosten dazu, die Inventarkosten werden direkt hier angezeigt. Für das iPad kostet das Inventar also 100 $, 110$ und 126$ für die drei verschiedenen iPads. Es gibt also drei iPads und die Inventarkosten betragen also, Sie haben drei iPhones und drei MacBooks. Lassen Sie uns nun die Inventarkosten aus den Regeln entfernen und weniger Inventarkosten in das Wertfeld aufnehmen. Und ich habe die Inventarkosten in das Wertfeld eingegeben. Also werde ich die Farben aus der Spalte entfernen. Wie Sie hier sehen können, sich die Gesamtkosten des iPads auf 336€. Die Gesamtkosten für das Inventar des iPhone betragen 477€. Die Gesamtinventarkosten des MacBook betragen 401€. Nehmen wir an, wir möchten die Inventarkosten für jedes Produkt nach Farbe ermitteln. Ich werde Farbe in das Wertefeld aufnehmen. Die Anzahl der Farben hier ist, wie Sie sehen können, 333. Ich werde Farbe in das Zeilenbox-Tool aufnehmen. Und jetzt, wie Sie sehen können, kostet der schwarze iPod 100€. Cream iPod hat einen Inventarpreis von 126, ich markiere ihn und Orange. Go Light Pad, eher iPad, nicht iPod, hat die Inventarkosten von hundertzehn. Sie es erneut orange hervorheben, hat das schwarze iPhone einen Inventarpreis von 234 USD. Ein breites iPhone kostet entweder 243€ usw. Die Gesamtzahl beträgt neun. Und die Gesamtkosten des Inventars. Ich markiere es hier grün als 1214. Das sind die gesamten Inventarkosten. Nehmen wir nun an, wir möchten den Verkaufspreis zwei und den Gesamtverkaufspreis herausfinden . Wie Sie hier sehen können, ist die Summe der Verkaufspreisspalten hier. Und was wir getan haben, war, auf den Verkaufspreis zu klicken und ihn in das Wertefeld zu bringen. Und wir haben es in das Feld Werte gezogen. Und ich werde die grüne Säule sammeln. Der Verkaufspreis des iPad liegt also bei 16, 40, der Verkaufspreis des iPhone bei zwei zu eins. Der Verkaufspreis für ein MacBook beträgt 2430€, schwarze Augenpad für 600€, das cremefarbene iPad für 560€. Das Goal iPad wurde für vier verkauft. Schwarz. Das iPhone wurde für 678€ verkauft. Das weiße iPhone wurde für 1.540€ verkauft. Und der Gesamtverkaufspreis liegt bei sechs bis 18. So können Sie den Verkaufspreis herausfinden. Nehmen wir an, Sie möchten anstelle des Gesamtverkaufspreises den durchschnittlichen Verkaufspreis ermitteln. Was Sie hier also tun können, ist, auf das Entzündungs - oder Eissymbol neben der Verkaufspreisvariable im Wertfeld zu klicken auf das Entzündungs - oder Eissymbol neben der Verkaufspreisvariable . Wie Sie also hier sehen können, das Wertfeld hier, in dem Wertfeld haben Sie diese Option, die Summe des Verkaufspreises genannt wird. Doppelklicken Sie darauf. Und Sie können sehen, dass es hier grün hervorgehoben ist. Und außerdem gibt es ein i, ein kleines I-Symbol. Es ist eine Art Knopf. Du klickst auf diesen Button. Anstelle des Sommerverkaufspreises erfahren Sie den durchschnittlichen Verkaufspreis. Und der Durchschnitt des durchschnittlichen Gesamtverkaufspreises beträgt 698. Ich werde es blau hervorheben. 698. Der durchschnittliche Verkaufspreis dessen, was die Pivot-Tabelle getan hat, ist, dass der Verkaufspreis für jede Kategorie angezeigt wurde . Für jede Kategorie gibt es also einen eigenen durchschnittlichen Verkaufspreis. Das iPad hat also einen durchschnittlichen Verkaufspreis von Pi, ein Viertel davon, wenn es grün gefärbt wird. Das iPhone hat einen durchschnittlichen Verkaufspreis von 739 ist gelb hervorgehoben. Und das Mac Book hat einen durchschnittlichen Verkaufspreis von 810€, wobei es blau hervorgehoben ist. Wie Sie sehen können, hat jede Kategorie einen durchschnittlichen Verkaufspreis und den durchschnittlichen Gesamtverkaufspreis, der hier unten blau hervorgehoben ist, 698. Sie können also mit dem herumspielen, was Sie als Ihre Metrik haben möchten oder welche Art von Metrik Sie aus der Pivot-Tabelle herausholen möchten. Wenn Sie die Summe des Verkaufspreises benötigen, können Sie das angeben und Sie erhalten die Summe des Verkaufspreises. Wenn Sie den Durchschnitt des Verkaufspreises oder der Inventarkosten benötigen, erhalten Sie diesen Durchschnitt. Sie müssen es jedoch in Excel angeben. Und das geht, indem Sie im Wertefeld auf die jeweilige Variable und dann auf das Augensymbol klicken. Das Augensymbol befindet sich, wie Sie sehen können, neben dem Wert im Wertefeld, neben dem Namen der Variablen durchschnittlicher Verkaufspreis oder Verkaufspreisvariable , die sich hier befindet. Und neben dem durchschnittlichen Verkaufspreis haben Sie die Augenoption, auf die Sie klicken. Und dann kannst du alles ändern. Hier drüben. Sie können die Gesamtsumme herausfinden, die wir malen können. Der Bezirk kann die maximale Mindestanzahl an Produktnummern usw. ermitteln. Nehmen wir an, wir wollen herausfinden, wie viel Prozent. Lassen Sie uns jetzt all das entfernen, die Produkte und alles. Lassen Sie mich vorher noch etwas anderes tun. Ich werde Werte aus den Spalten entfernen. Und was wir hier noch übrig haben, sind die Regeln , deren Regeln verschiedene Arten von Apple-Produkten und deren Farben umfassen . Nehmen wir an, wir versuchen herauszufinden , welche Farbe wie viel Prozent der Gesamtzahl der verkauften Apple-Produkte ausmacht wie viel Prozent der Gesamtzahl . Also, wie viel Prozent ist Schwarz, wie viel Prozent ist Königin? Welche Kaufprozentsätze werden angestrebt? Was ich also tun würde, ist Farbe in die Werteleiste, das Wertefeld, zu ziehen. Hier drüben. Ich habe die gesamte Spalte grün hervorgehoben. Wir haben also drei iPads, iPhones, MacBooks. Ich werde auf einen klicken. Ich werde dann mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste klicken und die Werte zusammenfassen Sie diese Option hier haben. Sie können Werte nach Durchschnittswerten zusammenfassen und Werte als Prozentsatz der Gesamtsumme anzeigen, oder? Oder Spaltensumme oder Rototiller, übergeordnete Zeile insgesamt oder übergeordnete Spalte insgesamt. Sie können also bestimmte Daten als Prozentsatz der Gesamtsumme anzeigen . Schauen wir uns also den Prozentsatz der Gesamtsumme an, denn die Gesamtsumme hier ist neun. Wie Sie sehen können, machen schwarze iPhones und iPads 11,1 % des Gesamtumsatzes aus, den Creamery Pascal gemacht hat, also machen schwarze iPhones und iPads 11,1 % des Gesamtumsatzes aus, den Creamery Pascal gemacht hat 11,1 Wort Prozent des Gesamtumsatzes, den Go-Live-Vögel gemacht haben, Gott, machen 11,1, 1% des gesamten CSP aus. Im Grunde ist es also gleichmäßig verteilt, weil Sie drei iPads, MacBooks, drei I Foods und den Gesamtumsatz haben . Sie müssen also auf eine Zelle klicken. Sie müssen den Klick kontrollieren, wenn Sie einen Mac verwenden, oder klicken Sie mit der rechten Maustaste. Und dann müssen Sie hier zur Option Wert zusammenfassen gehen, Wert S zusammenfassen. Und Sie können den Wert als Gesamtsumme Spalte, Summe, Zeile, Gesamtpaar in der Summe der bezahlten Spalte zusammenfassen usw. Sie können Werte zusammenfassen, Sie können Werte zusammenfassen indem Sie dies auch auf diese Weise tun. Anstatt die I-Schaltfläche im Wertefeld zu verwenden, können Sie Werte nach Sub zusammenfassen. In diesem Fall wird nichts Nützliches angezeigt , da wir nicht die Summe der Farben haben. Also werden wir wieder zählen. Also weniger beinhaltet den Verkaufspreis in der Spalte Werte, wie Sie sehen können, den Verkaufspreis oder wieder in der Pivot-Tabelle. Also weniger. Irgendwo klicke ich, klicke mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste auf eine der Zellen unter der Verkaufspreisspalte, indexierte Verkaufspreisspalte. Und wir werden die Werte nach Durchschnittswerten zusammenfassen. Wie Sie sehen können, wurde der Wert nach Durchschnittswerten zusammengefasst. Dies ist also eine weitere Möglichkeit, die Anzeige Ihrer Pivot-Tabelle zu ändern. Wenn Sie möchten, dass in der Pivot-Tabelle Durchschnittswerte statt Summen angezeigt werden, ist die Summe des Gesamtverkaufspreises oder die Summe der gesamten Inventarkosten. Du musst, du kannst auf eine der Zellen in den Personen klicken . Und Sie können dann mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste klicken , das Drop-down-Menü oder das Drop-down-Menü wird angezeigt. Und dabei musst du ethisch ein Mädchen sein. Fassen Sie den Wert nach Option zusammen. Sie müssen optional zum zusammenfassenden Wert wechseln. Sie können den Durchschnitt der Summe, den Durchschnitt und das Maximum auswählen. Wählen wir MAX aus. Und wie Sie sehen können, liegt das Maximum bei Tausenden, der höchste Preis hier. Die teuersten Artikel, die verkauft werden. Kostet für den Kunden 1.000$. 1.000$ waren also der maximale Verkaufspreis. Das ist es also, was du tun kannst. Das ist so ziemlich das, worum es hier geht, worum es bei bedingter Formatierung geht. Und das ist so ziemlich was Sie über Pivot-Tabellen wissen müssen. Pivot-Tabellen sind ein großartiges Tool, wenn Sie im Grunde alles zusammenfassen möchten . Schauen wir uns nun die Pivot-Charts an. Klicken Sie hier auf die Pivot-Diagramme, sie befinden sich unter dem Menüband zum Einfügen. Klicken Sie auf Pivot-Charts. Wie Sie hier in den PivotCharts sehen können, haben Sie Excel Ihre iPads als Black Creamer Goals klassifiziert Es gibt also, da, gibt es oder die Verkaufspreise der iPads, die als Balken dargestellt werden. Also dein Brot, cremefarbenes oder goldenes iPad, dein Schwarz-Weiß-iPad, ich stimme voll und ganz zu. Und das weiße MacBook und die Verkaufspreise werden als Balken dargestellt. Klicken Sie also mit der rechten Maustaste darauf oder klicken Sie bei gedrückter Ctrl-Taste darauf. Und Sie können das Diagramm ändern, indem Sie versucht haben, Diagramm für Diagramm zu ordnen. Lass uns per Chat klicken. Also Pi hier drüben, wie Sie sehen können, haben Sie die Anzahl der verschiedenen Variablen. Also, wie viele der Telefone, die Sie haben, die Anzahl der verschiedenen Falten, verschiedene Apple-Produkte. Wie viele der Apple-Produkte oder iPads sind viele schwarze iPads? Wie viele cremefarbene iPads oder Media Goal? Ipad, wie viele schwarze iPhones? Wie viele sind weiße iPhones, jemand eine grüne Tasche, Bücher. Wie viele sind weiße Blackboxen? Das ist etwas, was du tun kannst. Ich gehe zurück zu den Balkendarstellungen zur Balkenspalte. Mal sehen, was wir noch tun können. Was wir also tun können, ist Inventarkosten in diese Tabelle aufzunehmen. Klicken Sie einfach im Pivot-Chart-Feldfenster auf Inventarkosten und ziehen Sie es in den Chat. Ja, jetzt haben Sie die Inventarkosten und diese werden als graue Spalten dargestellt. Die Summe der Inventarkosten hat hier eine graue Farbe. Also im Grunde die grauen Spalten , die Sie in dieser Tabelle sehen, unsere Inventarkosten. Lassen Sie uns den Verkaufspreis entfernen und schon kostet uns das Inventar nur noch die Inventarkosten. Ein graues Mac-Book hat also Inventarkosten von rund 56€. Lass uns das überprüfen. Das Gray Mac Book hat Inventarkosten von 124€ plus 132 bis 56€. Das können Sie also mit einem Pivot-Diagramm machen. Das können Sie, dann können Sie zurückgehen und den Verkaufspreis angeben. Sie können Farben aus dem Diagramm entfernen. Und wie Sie jetzt sehen können, zeigt das Pivot-Diagramm ohne, wenn Sie Farben aus dem Diagramm entfernen möchten, wenn Sie Farben aus dem Diagramm entfernen möchten, nur, dass iPad, iPhone und MacBook keine unterschiedlichen Farben für das iPad, verschiedene Farben für das iPhone, verschiedene Farben für das MacBook anzeigen das iPhone, verschiedene Farben für das . Da wir die Option Farben deaktiviert haben, werden nur die Gesamtzahl der iPads und der Verkaufspreis, die Gesamtzahl der iPhones und der Verkaufspreis, die Gesamtzahl der MacBooks und der Verkaufspreis und die Gesamtinventarkosten (Pipette), die Gesamtinventarkosten für das iPhone und die Gesamtinventarkosten für das Mac-Book angezeigt Gesamtzahl der iPhones und der Verkaufspreis, die Gesamtzahl der MacBooks und der Verkaufspreis und die Gesamtinventarkosten (Pipette), die Gesamtinventarkosten für das iPhone und Gesamtinventarkosten für das iPhone . Das ist es, was sich zeigt. Lassen Sie uns den Produkttyp entfernen. Und es zeigt nur den Gesamtverkaufspreis und die Summe der Inventarkosten. Nehmen wir an, wir möchten herausfinden , welches farbige Produkt den höchsten Verkaufspreis hat. Wie wir hier sehen können, ist Weiß das Produkt. Weiße Produkte verkaufen sich mehr als jedes andere Produkt. Produkte für Angestellte, farbige Produkte verkaufen sich mehr als schwarze, grüne, goldene oder grauweiße Produkte, der meistverkaufte Preis. Und schließlich, nachdem wir eine letzte Sache getan haben, gibt es hier eine Option und folge einfach meinem Cursor hierher. Es heißt Felder, Items und Sets. Damit können Sie ein neues Feld angeben. Angenommen, Sie möchten den Gesamtgewinn herausfinden, oder? Also berechnest du eine Pille. Im Grunde genommen gehen Sie zur Feldoption, klicken auf Berechnetes Feld und geben dem Feld den Namen Gesamtgewinn. Und es wird die Formel für diese Formel geben: Verkaufspreis abzüglich Inventarkosten. Klicken Sie auf Okay. Und Sie haben ein neues Feld namens Gesamtgewinn. Und jetzt wollen wir in der Grafik den Gesamtgewinn nach Farben sehen. Wie Sie sehen können, sind die weißen Telefone, weißen Telefone hier, am profitabelsten. Die Leute kaufen im Wesentlichen gerne weiße Telefone, iPads und MacBooks. Mal sehen, welches Produkt am rentabelsten ist. Wie du hier sehen kannst. Ich ziehe den Produkttyp per Drag & Drop in die Zeilenkategorie. Ja. Und jetzt können wir sehen, welches Produkt am rentabelsten ist. Nachdem Sie den Produkttyp gezogen und dort abgelegt haben, wählen Sie die Zeilenkategorie oder die Zugriffskategorie. Wie Sie sehen können, ist das MacBook am profitabelsten, oder? Das Mac Book hat den höchsten Gesamtgewinn. Das ist also alles über Pivot-Tabellen. Vielen Dank, wir sehen in der nächsten Vorlesung. Ich danke dir vielmals. 36. Statistischer Analyseprozess: Hallo zusammen, willkommen zu einem neuen Excel-Tutorial. Und heute werden wir uns ansehen, wie man Datenanalysen durchführt und worauf man bei der Datenanalyse achten muss und wie man die Ergebnisse der Datenanalyse interpretiert. Dafür habe ich hier einen Datensatz. Ich markiere den Datensatz hier in, Lassen Sie uns ihn gelb markieren. Das ist also der Datensatz. Jetzt haben wir eine Reihe von Parametern in diesem Datensatz. Was ist das Ziel dieser Übung? Zunächst versuchen wir herauszufinden, welcher Artikel auf medium.com populär werden wird. Und wie misst man Popularität? Nun, die Anzahl der Likes, die jeder Artikel erhält. Die Artikel werden geklatscht oder gemocht. Auf dieser Grundlage haben wir festgestellt, welcher Artikel beliebt ist und welcher Artikel nicht beliebt ist. Also größer ist die Anzahl der Likes, die ein Artikel erhält. Es ist beliebter, genau wie YouTube oder jede andere Online-Inhaltsplattform. Wir versuchen also vorherzusagen oder herauszufinden , was zur Popularität führt. Wir versuchen herauszufinden, was zur Popularität führt. Was sind die Gründe für die Beliebtheit von Artikeln auf medium.com? Und Seite an Seite versuchen wir anhand der Anzahl der Likes , die der Artikel erhält, vorherzusagen , welcher Artikel populär werden wird. Wenn der Artikel also mehr Lichter bekommt, ist er beliebt, oder? Wir versuchen also vorherzusagen, welche Faktoren dazu führen , dass ein Artikel mehr Likes erhält? Und wir versuchen anhand dieser Faktoren vorherzusagen, welcher Artikel wie viele Likes erhalten wird . Also die Variable claps oder like hier, und ich markiere die gesamte Spalte hellblau, wird als Y-Variable, abhängige Variable oder vorhergesagter Wert bezeichnet . Was bedeutet abhängige Variable? Nun, abhängige Variable bedeutet, dass in diesem Fall die Anzahl der Clubs und Artikel erhält, was auch als Y-Variable dargestellt wird. Die Anzahl der Clubs hängt von einigen anderen Variablen ab. Wenn also einige andere Variablen sehr sind, dann wirken sie sich auf die Anzahl der Likes aus, die ein Artikel erhält. Deshalb ist die Anzahl der Likes oder Klatschen, die der Artikel erhält , eine abhängige Variable und sie hängt von einigen unabhängigen Variablen ab. Und was sind die unabhängigen Variablen? Die unabhängigen Variablen sind Titelscore, Titelstimmungswert, Länge des Titels, Stimmungswert für Inhalt und Dauer in Minuten. Und der Interaktionsbegriff zwischen dem Stimmungswert im Titel und dem Stimmungswert für Inhalte. Jetzt werde ich sie alle durchgehen. Jetzt wissen wir also, dass die abhängige Variable oder die Variable die wir vorhersagen wollen, verfällt. Wir versuchen, die Anzahl der Clubs vorherzusagen , die ein Artikel bekommen wird. Und wir versuchen herauszufinden, was die Anzahl der Klatschen oder Likes beeinflusst, die ein Artikel erhält. Das erste, was die Anzahl der Likes und die Anzahl der Artikel beeinflussen kann , ist der Sentiment Score im Titel. Jetzt liegt der Stimmungswert im Titel bei Babys zwischen minus zwei und zwei. Wie habe ich das bekommen? Ich habe die Daten durchforstet und dann Stimmungsanalyse für diese Daten durchgeführt. Dies ist der Teil eines meiner Projekte, das ich für meine Promotion mache. Stimmungswerte variieren also zwischen -2,2, wobei minus zwei eine extrem negative Stimmung und zwei eine extrem positive Stimmung bedeuten. Und alles um Null bedeutet neutrale Stimmung. Was sind also extrem negative Gefühle? Mir geht es extrem schlecht. Ich bin extrem traurig. Das ist eine negative Stimmung, das ist eine hohe negative Stimmung, die durch Text ausgedrückt wird. Was ist eine positive Stimmung? Ich freue mich sehr, dass es mir wirklich gut geht. Das ist eine positive Stimmung oder eine extrem positive Stimmung, die durch Text ausgedrückt wird. Also minus zwei, extrem negativ plus zwei, das ist wirklich positiv. Und was ist eine neutrale Stimmung? Mir geht es gut. Das ist eine neutrale Stimmung. Du drückst keine extrem positiven oder negativen Emotionen oder Gefühle aus. Alles um Null ist also eine neutrale Stimmung. Alles oder minus zwei ist eine negative Stimmung. Und die Sache um plus zwei, es ist eine positive Stimmung. Es gibt also eine Skala. Und der Stimmungswert im Titel variiert zwischen minus zwei und zwei. Wie lang ist der Titel in Wortanzahl? Wie viele Wörter hat der Titel? Das ist eine weitere unabhängige Variable. Stimmungswert für Inhalte, der wiederum zwischen -2,2 variiert, ist eine weitere unabhängige variable Dauer in Minuten. Es gibt einige andere unabhängige Variablen. Also, wie Sie hier sehen können, benannte ich die unabhängigen Variablen als Excess. Das ist gängige Konvention. Unabhängige Variablen werden also X, X1, X2, X3 genannt. Der Stimmungswert des Titels beträgt also X1, die Länge des Titels und die Anzahl der Wörter betragen x2. Inhalt, Stimmung schneidet extrem ab. Nennen wir es X3. Dauer mehr Minuten ist x. Und was wir haben, ist ein Interaktionsbegriff mit dem Titel Sentiment Score in Content Sentiment Score. Wie bezeichnet eine Interaktion eine gedumpte Interaktion? Todesfälle aus Gründen der Komplementarität. sich der Sentiment Score also bei unterschiedlichen Titeln Wie wirkt sich der Sentiment Score also bei unterschiedlichen Titeln auf die Anzahl der Likes aus , die ein Artikel erhält? Nehmen wir an, die Kovarianz der Titelgefühle liegt zwischen minus zwei und zwei. also den Wert minus zwei für den Stimmungswert des Titels angeht, wie wirkt sich der Sentiment Score für Inhalte auf die Anzahl der Likes aus, die dieser Artikel für den Wert plus zwei erhält . Stimmungswert für den Titel Wie wirkt sich der Stimmungswert für den Titel auf die Anzahl der Likes aus , die der Artikel erhält? Im Grunde testen Sie also, ob sich zwei Variablen komplementär auf die abhängige Variable auswirken . Nehmen also zwei Variablen zusammen zu oder ab, während sie sich auf die abhängige Variable oder die prognostizierte Variable auswirken . Um es noch einmal zusammenzufassen: Die Anzahl der Likes ist die prognostizierte Variable, : Die Anzahl der Likes ist die mit der wir versuchen, die Anzahl der Likes vorherzusagen, die ein Artikel erhält. Und der Stimmungswert des Titels, die Länge des Titelinhalts, der Stimmungswert, Dauer und die Stimmungslage des Interaktionsbegriffs fließen Stimmungswert für den Inhalt ein. Die unabhängigen Variablen in diesem Interaktionsbegriff sind da, weil wir die Auswirkungen des Stimmungswerts im Titel und des Stimmungswerts für Inhalte zusammen auf die abhängige Variable sehen wollen Titel und des Stimmungswerts Inhalte zusammen . Y ist eine abhängige Variable oder vorhergesagte Variable, x ist unsere unabhängige Variable. Nachdem wir die Daten verstanden haben, schauen wir uns zunächst an, ob die Daten normalverteilt sind. Was meine ich nun mit Normalverteilung? Dafür? Wir erstellen ein Histogramm für die Anzahl der eingegangenen Clubs oder Lifestyle-Artikel. Also habe ich die Spalte Anzahl der Clubs ausgewählt. Ich füge ein, ich gehe zum Histogramm und du gehst zum Histogramm. Lass uns den Titel ändern. Histogramm oder Likes. Wie Sie hier sehen können, scheinen diese Daten unausgewogen zu sein. Die meisten Daten liegen bei etwa 1.200.1. Und je weiter wir uns davon entfernen, desto spärlicher werden die Daten. Die meisten Daten befinden sich also am unteren Ende des Bereichs oder am unteren Ende des Spektrums. Die meisten Artikel bekommen nicht viele Likes , wenn wir das ignorieren. Manche Artikel, ein paar Artikel bekommen viele Beine. Ist das normal verteilt? Was ist nun eine Normalverteilung? Normalverteilung ist im Wesentlichen eine Verteilung, bei der die meisten Werte um den Mittelwert herum liegen, also etwa um den Mittelwert dieser vagen Verteilung. Was bedeutet also Klatschen? Lass uns einfach den Mittelwert der Klatschen herausfinden. Mit der Durchschnittsfunktion. Der Mittelwert ist 113. Konzentrieren sich die meisten Variablen also auf Hundertund13? Es sieht so aus, als ob sie 113 Mieten liegen. Ich habe zuvor gesagt, der Datensatz sieht unausgewogen aus. Aber jetzt, wo ich mich mit den verschiedenen Metriken und der Dynamik befasst habe , stellen wir fest, dass der Datensatz möglicherweise nicht unausgewogen ist. Die meisten Daten könnten um den Mittelwert herum verteilt sein. Wie Sie sehen können, liegen die meisten Details zwischen einundhundert und 201. Was wir also brauchen, ist eine bessere Darstellung der Daten. Das sieht nicht gut aus. Was wir hier haben, sieht nicht gut aus, die Reichweite sieht nicht gut aus. Was uns dieser Bereich sagt, ist, dass es Ausreißer gibt, welche Outlet-Ausreißer sind Werte , die über die allgemeine Streuung der Daten hinausgehen. Die meisten Daten sind also um den Mittelwert herum verteilt, und die meisten Daten liegen bei etwa 100,1313 ist ein Mittelwert, der lila hervorgehoben wird. Die meisten Daten liegen bei etwa 113, aber dann haben Sie Likes, die bei etwa 900, 800 liegen. Manche Artikel bekommen also 800 Likes, manche Artikel bekommen 900 Beine. Diese sind weit entfernt vom Durchschnitt oder dem Mittelwert und der allgemeinen Streuung der Daten, der allgemeinen Verteilung der Daten. Diese Datenpunkte sind also Ausreißer. Wir werden ein bisschen mehr über Ausreißer sprechen , wenn ich das nächste Mal das Streudiagramm erstelle, aber es sieht nicht nach einer guten Darstellung der Daten aus. Was wir also tun werden, ist die Datenreihe zu formatieren. Also werde ich auf eine dieser Säulen klicken , die hier Türme sind. Ich klicke mit der rechten Maustaste oder bei gedrückter Ctrl-Taste und klicke auf Datenreihen formatieren. Und was ich tun werde, ist die Bin-Breite hier auf 30 zu ändern . Ich werde die Anzahl der Behälter hier auf 60 ändern. Ich ändere die die -100 hier. Ich werde den Unterlaufbehälter wechseln. Wie Sie hier sehen können, liegen die meisten Daten im Bereich des Mittelwerts. Das könnte also normalverteilt sein, und wenn es nicht normalverteilt ist, führen Sie eine Regression durch. Du kannst bestimmte Techniken nicht anwenden. In diesem Fall scheint es normal verteilt zu sein. Lassen Sie uns nun ein Streudiagramm erstellen. Ich werde das löschen. Ich gehe zu Insert. Ich wähle Scatter Plot. Und ich werde die Daten für dieses Streudiagramm auswählen. Diagramm. Datenbereiche. Im Grunde habe ich den Diagrammdatenbereich ausgewählt. Der Name ist im Grunde genommen eine Streuung Likes und Likes durch mehr Inhalt als Nachfrage. Schule. X-Werte sind, Lassen Sie uns die X-Werte auswählen. Die X-Werte sind der Content Sentiment Score und die Y-Werte sind. Klatscht. Klicken Sie auf. Okay. Jetzt haben wir ein Streudiagramm. Lassen Sie uns den Titel der Handlung ändern. Das ist immer eine gute Praxis. Die Stimmung im Vergleich wächst. Wie Sie im Streudiagramm sehen können, liegen die meisten Stimmungswerte, die meisten Beine zwischen 0 und 100. Die meisten Beine sind 0-100. Und einige der Seen, wie hier, einer Bandbreite von etwa 10.000, 800.000 liegen weit entfernt von der allgemeinen Streuung der Daten. Die allgemeine Streuung der Daten beträgt 0-100 oder 150. Bei einigen Daten handelt es sich um etwa Tausende, anderen um die 800. Das sind Ausreißer. Wenn Sie Ausreißer haben , verzerrt das Ihre Daten. Was macht es? Nun, es verzerrt Ihre Daten nach links oder rechts. Also, wenn Sie die meisten Daten links vom Mittelwert oder rechts vom Mittelwert haben. Das bedeutet, dass die Daten verzerrt sind. Wenn die Daten verzerrt sind, können Sie keine Regression ausführen. Sie müssen also sicherstellen , dass die Daten nicht verzerrt sind. Wenn Sie eine Regression ausführen die Daten Ihre Regression verzerren , gehen wir los, in Ordnung. Aus dem Streudiagramm können wir also sehen, dass wir Ausreißer haben , weshalb Skew und Kurtosis, Kurtosis im Grunde genommen die Anzahl der Ausreißer messen, die Sie haben. Es misst, wie sich der Ausreißer auf Ihre Daten auswirkt. Da du also Ausreißer hast, hast du immer noch Ketose. Was können wir also tun , um dem abzuhelfen? Das am häufigsten verwendete Verfahren zur Behebung von Ausreißern. Probleme, die durch Ausreißer oder Skew oder Kurtosis verursacht werden, bestehen darin, eine Log-Transformation durchzuführen. Also definiere ich eine neue Tabellen-Abmeldung wie und das werden die neuen Y MU-Prädiktorvariablen sein. Dies wird der neue breite formalisierte Typ sein der dem Typ in Log entspricht. Wählen Sie den Wert für die Anzahl der Klatschen aus. Und du hast das Logbuch der Likes. Doppelklicken Sie auf die untere rechte Ecke der Zelle und die Formel wird in alle Beobachtungen kopiert. Und jetzt haben Sie die Anzahl der Likes oder das Protokoll der Anzahl der Likes für alle Beobachtungen. Nun, da wir das haben, lassen Sie uns fortfahren. Mach den nächsten Schritt. Was machen wir als Nächstes? Als Nächstes finden wir die deskriptiven Statistiken heraus. Und um das zu tun, gehen wir zu den Daten. Wir haben die Datenanalyse. Wahlweise hier. Wenn Sie auf Datenanalyse klicken, werden deskriptive Statistiken erstellt. Klicken Sie auf Okay. Und hier, um den Eingabebereich auszuwählen. Und der Eingabebereich, den wir wollen, ist im Grunde H eins bis H, was die letzte Zeile hier ist. Schauen wir uns die 40303 Labels in der zusammenfassenden Statistik der ersten Zeile an. Lass uns auf Okay klicken. Wie Sie sehen können, liegt der Mittelwert der Likes bei 1,26. Sie ihn grün markieren, beträgt der Standardfehler 0,0 für Messgrößen mit sehr niedrigen Standardfehlern, wenn Ihre Stichprobe gut genug ist, um Vorhersagen über die allgemeine Grundgesamtheit zu treffen wenn Ihre Stichprobe gut genug ist , über die allgemeine Grundgesamtheit aus der die Stichprobe gezogen wurde. Was ist die Bevölkerung? Bevölkerung ist die Bevölkerung aller Studenten in den Vereinigten Staaten? Eine Stichprobe würde 100 Studierenden aus der Bevölkerung aller Studierenden in den Vereinigten Staaten bestehen. Der Standardfehler gibt an, ob Ihre Stichprobe gut genug ist , um die Populationsparameter oder die Population vorherzusagen oder eine Prognose über die Grundgesamtheit zu treffen. Der Standardfehler von 0,04 ist sehr klein. Deine Probe ist also gut. Der Median liegt bei 1,14 und ist nahezu der Mittelwert. Und wenn medial nahe dem Mittelwert liegt, bedeutet das, dass die Daten normal verteilt sind. Es gibt kaum eine Schrägstellung , da sich die Sperren transformieren. Wir haben Skew entfernt, Kurtosis entfernt. Denn nach der Log-Transformation haben Sie Ihren Median und Ihren Mittelwert, die fast gleich sind. Sie sind in der Nähe. Unsere Daten sind also normal verteilt. Die meisten Daten sind um den Mittelwert herum gestreut. Die Standardabweichung beträgt 0,88. Es ist ein bisschen so. Grundsätzlich gibt es viele Varianten. Es gibt viele Abweichungen in den Daten, mit denen die Log-Transformation nicht umgehen konnte. Lassen Sie uns sehen, wie sich diese Venen auf die Endergebnisse auswirken. Die Kurtosis, ein Maß für Ausreißer, liegt bei einer Linie von -1,0. Es ist okay. Es ist nicht zu hoch , wenn es um vier minus vier usw. ist, es ist zu hoch. Die Schiefe beträgt 0,3. Bei sehr niedrigen Werten liegt sie bei etwa Null. ist im DDA also kaum noch ein Versatz übrig Log-Transformation ist im DDA also kaum noch ein Versatz übrig. Bereiche bis 0,99 Der Bereich ist hoch. In diesem Kontext , weil Sie Ausreißer haben und die Log-Transformation den Effekt der Ausreißer entfernt oder reduziert. Aber trotzdem wird es einen Angriff geben. Minimum ist Null, Maximum ist 2,99, Summe ist 510, Pfund sind 400 wahr, weil wir nur zwei Beobachtungen gemacht haben. Jetzt kehren wir zu dem Blatt zurück, das die Daten enthält. Jetzt, wo wir verstehen , dass es kaum Abweichungen gibt und die Daten wahrscheinlich normal verteilt sind. Und wir können wieder ein Histogramm machen. Wir können noch einmal ein Streudiagramm erstellen, um dies zu testen, aber ich werde das unterlassen und direkt zur Korrelation übergehen und herausfinden, ob die Daten oder besser gesagt die neue Variable log apply X mit den anderen unabhängigen Variablen korreliert sind. andere ist die abhängige Variable die mit den unabhängigen Variablen korreliert. Lassen Sie uns eine Korrelationsanalyse durchführen, um das zu testen. Klicken Sie auf OK. Und der Eingabebereich ist im Grunde die gesamten Daten. Beschriftungen in der ersten Zeile, überprüfen Sie das. Spalten gruppieren, überprüfen Sie das. Klicken Sie auf Okay. Und hier haben Sie die Korrelationsmatrix. Jetzt ist das Lesen der Korrelationsmatrix so einfach, wie ich es in meiner einführenden Vorlesung zur Korrelationsanalyse gezeigt habe . Die Korrelation zwischen dem Stimmungswert für Titel und dem Stimmungswert für Titel in der Spalte ist eins , da der Stimmungswert für Titel und Stimmungswert für Titel dieselbe Variable sind. Es ist also eins, wie Sie hier sehen können. Und denken Sie daran, dass die Korrelationskoeffizienten von minus eins bis eins variieren, wobei Null keine Korrelation und minus eins eine extrem negative Korrelation darstellt, plus eins eine extrem positive Korrelation ist. Korrelation zwischen zwei Variablen derselben Art beträgt also etwa eins oder minus eins. In diesem Fall ist die Korrelation zwischen dem Stimmungswert des Titels und Stimmungswert des Titels und dem Stimmungswert für Inhalte eins, da es sich um denselben Wert handelt. Nun geht es um die Korrelation zwischen unserer abhängigen Variablen, die ich hier blau hervorheben werde, und dem Stimmungswert für Inhalte. Was ist die Korrelation zwischen dem Stimmungswert für Inhalte und unserer abhängigen Variablen, Logarithmus der Anzahl der Likes, und die Korrelation beträgt 0,1. Ich werde es gelb hervorheben. Das ist nicht die Art von Utah, die ich wollte. Also werde ich die Farbe ändern und die Korrelation ist 0,103. Nun, was die Korrelation zwischen der Anzahl der Likes und der Titelstimmung ist zwischen der Anzahl der Likes , die als Korrelation bezeichnet wird, die ich hier hellorange hervorheben werde , beträgt wieder 0,006. Es gibt kaum eine Korrelation. Also, was sagt uns das? Nun, wahrscheinlich haben Aufrufe zur Titelstimmung keinen Einfluss auf die Anzahl der Likes, die ein Artikel erhalten könnte. Vielleicht haben die Stimmungswerte im Titel keinen Einfluss auf die Anzahl der Likes und der Anzahl der Gäste in den Artikeln. Hat der Sentiment Score für Inhalte einen Einfluss auf die Anzahl der Likes, die ein Artikel erhält, den Sentiment Score für den Inhalt. Korrelation. Der Korrelationskoeffizient von Pearson beträgt 0,103, wenn Sie Korrelation zwischen dem Logarithmus von Y oder dem Log der Likes und dem Sentiment Score für Inhalte finden . Die Korrelation liegt bei 0,103, wobei der Korrelationskoeffizient etwa 0,103 liegt. Es ist schwierig zu sagen, dass der Content Sentiment Score irgendeinen Einfluss auf die Anzahl der Likes und Artikel haben wird irgendeinen Einfluss auf die Anzahl der , da der Korrelationskoeffizient zu klein ist. Idealerweise haben Sie hohe Korrelationskoeffizienten, entweder positiv oder negativ, entweder positiv oder negativ, wenn Ihr Korrelationskoeffizient bei etwa 0,7 liegt oder nehmen wir an, Ihr Korrelationskoeffizient liegt bei etwa -0,7. Das bedeutet, dass es eine starke Beziehung gibt. Daher ist jeder Korrelationskoeffizient über 0,6 erwünscht. In diesem Fall beträgt die Korrelation zwischen Log of Lights und dem Content Sentiment Score 0,100. Wirkt sich der Sentiment Score von Inhalten also auf die Likes aus? Nun, das ist angesichts des Korrelationskoeffizienten schwer zu sagen , andererseits beträgt der Korrelationskoeffizient zwischen der Anzahl der Likes und der Länge des Titels -0,14. Auch hier ist es sehr, sehr niedrig. Da es sehr niedrig ist, es schwer zu erkennen, dass die Länge des Titels einen Einfluss auf die Anzahl der Likes hat , die der Artikel erhält. Also sollten wir fortfahren? Nun, wir sollten mit der Regression fortfahren , um herauszufinden, ob es eine Auswirkung gibt . Also kehren wir zu den Originaldaten zurück und als nächstes gehen wir wieder zur Datendatenanalyse. Und dann führen wir eine Regression durch. Ich habe den Bereich für die unabhängige Variable, nämlich h12h 403. Und der Bereich für die unabhängigen Variablen ist der Bereich, den ich hier auswähle. 12403. Eingabebereich reicht von H eins bis h403, was dem Logarithmus der Likes entspricht. Und das ist der Eingabebereich für die abhängige Variable oder die prognostizierte Variable. Und die x-Bereiche 1—403, was der Bereich für die unabhängigen Variablen ist, sind die X-Variable oder die Prädiktorvariablen oder Prädiktorvariablen werden verwendet, um unsere vorhergesagte Variable vorherzusagen, um die Ergebnisse einer prädiktiven Variablen vorherzusagen. Klicken Sie auf Labels, weil wir möchten, dass die Labels da sind. Ich will Residuen, ich will Residuendiagramme und ich will normale Wahrscheinlichkeitsdiagramme. Was sind Residuen? Residuen sind im Wesentlichen ein vorhergesagter Wert minus dem ursprünglichen Y-Wert. Wir versuchen also, die Anzahl der Likes vorherzusagen , die dieser Artikel erhält. Und wenn wir die Regression ausführen, haben wir einen Wert für die Anzahl der Likes, die durch die Regression gefunden wurden. Die Regressionsanalyse sagt grundsätzlich Werte für die Anzahl der Likes voraus . Und dann haben Sie die ursprüngliche Beobachtung, nämlich die Anzahl der Likes. Der Artikel hat es tatsächlich. Reguläre Residuen sind im Grunde vorhergesagte Werte oder Werte, die durch die Regression minus beobachtete Werte ermittelt wurden. Wenn also, sagen wir, der tatsächlich beobachtete Wert für die Anzahl der Likes 100 ist und der Wert schließlich durch die Regression unter Verwendung der Gleichung, die wir Excel ausführen sollen, 150 beträgt , dann ist das Residuum 50. Also prognostizierter Wert minus Istwert, prognostizierter Wert von Y minus tatsächlich beobachteter Wert von Y. Das heißt, das Residuum wird auch als Fehler bezeichnet , weil es offensichtlich ist, dass, wenn Ihre vorhergesagten Werte weit vom ursprünglich beobachteten Wert entfernt sind, das bedeutet, dass Ihre Regression einen großen Fehler enthält. Ihr Regressionsmodell ist nicht gut genug. Das ist also ein Residuum und wir machen normale Wahrscheinlichkeitsdiagramme, weil wir sehen wollen, ob d, dy wahrscheinlich ist. Die Daten sind normal verteilt. Also klicke auf okay. Die Regressionsergebnisse sind noch da und es ist ein neues Blatt. Wie Sie sich vielleicht erinnern, der R-Quadrat-Wert und die angepassten R-Quadrat-Werte wichtig. Der R-Quadrat-Wert, ich hier grün hervorheben werde, zeigt uns, wie gut das Modell darin ist Werte für Likes vorherzusagen, also für die Anzahl der Likes, die ein Artikel erhält. Das R-Quadrat beträgt 0,04. R-Quadrat variiert um 0-1. Wenn es nahe Null ist, bedeutet das, dass das Modell beschissen ist. Wenn es in der Nähe von eins liegt, bedeutet das, dass das Modell die Anzahl der Likes sehr gut vorhersagen kann. Der Wert nahe Null ist 0,04. Das Modell ist also nicht gut. angepasste R-Quadrat berücksichtigt die Anzahl der Regressoren oder die Anzahl der Prädiktoren oder die Anzahl der unabhängigen Variablen, die Sie haben. Je mehr unabhängige Variablen Sie in Ihre Regressionsanalyse einbeziehen, desto geringer wird der angepasste R-Quadrat-Wert. Warum reduziert es sich? Weil Sie mehr unabhängige Variablen einbeziehen, erhöhen Sie im Grunde den R-Quadrat-Wert künstlich den R-Quadrat-Wert und das angepasste R-Quadrat berücksichtigt dies im Grunde und reduziert den R-Quadrat-Wert. angepasste R-Quadrat wird im Wesentlichen vom R-Quadrat-Wert abgeleitet und berücksichtigt die Anzahl Ihrer Prädiktoren. bereinigte R-Quadrat-Wert beträgt 0,03, sehr wenig , 0,3 Prozent oder besser gesagt drei Prozent. Das R-Quadrat beträgt 4%, sind angepasst. hier orange hervorgehobene R-Quadrat beträgt 3,4 Prozent, was sehr, sehr niedrig ist. Der F-Wert ist jedoch 3,83. Und der F-Wert ist wichtig , weil er Ihnen sagt ob das Modell tatsächlich gültig ist. Wenn also der durch die Regression ermittelte F-Wert größer ist als der Signifikanz-F-Wert , den Sie hier haben, werde ich diesen gesamten Signifikanz-F-Wert blau hervorheben . Wenn also der F-Wert , der 3,83 ist, höher ist als die Signifikanz F, die 0,002 beträgt. Das heißt dein Modell. Wert. In diesem Fall also F-Wert aus dem Modell. Nach der Berechnung der Parameter des Modells ist es 3,83. Ich werde es in einem anderen Farbton hervorheben. Ich werde das gelb hervorheben . Der F-Wert ist also größer als die Signifikanz von F. Signifikanz F-Wert ist 0,00 bis der F-Wert 3,8. Da der F-Wert also größer als Signifikanz F ist, bedeutet das, dass das Modell gültig ist. Was brauchen wir noch? Wir müssen uns die P-Werte ansehen. Ich werde die P-Werte in Orange hervorheben. Wie Sie hier sehen können, sind die p-Werte orange hervorgehoben. Lass uns eine andere Farbe wählen. Wählen wir Grün, Gras, grüne Vegetation, grün. Die p-Werte sind wichtig. Denken Sie daran, was ich Ihnen in meiner vorherigen Regressions-Einführungsvorlesung über p-Werte erzählt habe. P-Werte müssen kleiner als 0,05 sein. Wenn der p-Wert also kleiner als 0,05 ist, sagen Sie, dass sich die unabhängige Variable auf die abhängigen Variablen auswirkt. Schauen wir uns also die P-Werte an. Der P-Wert des Titel-Sentiment-Scores beträgt 0,86 und ist größer als 0,05. Code für Titelsentiments hat also keinen Einfluss auf die Anzahl der Likes. Der Artikel bekommt. Der p-Wert der Länge des Titels lautet 0,001. Es ist also weniger als 0,05. Länge des Titels wirkt sich also auf die Anzahl der Likes und der Artikel aus. Der Sentiment Score für Inhalte hat einen p-Wert von 0,00, 400467. Sentiment Score von Continents wirkt sich auf die Anzahl der Likes aus und die Wahrscheinlichkeit eines Artikels ist intuitiv. Wenn der Stimmungswert für Inhalte positiv ist, es wahrscheinlicher, dass die Leute einen Artikel mögen. Wenn der Stimmungswert von Canton negativ ist, die Wahrscheinlichkeit, dass die Leute einen Artikel mögen, wahrscheinlich geringer. Der Wechselwirkungsterm hat einen p-Wert von 0,89, was größer als 0,05 ist. Der Interaktionsbegriff hat also keinen Einfluss auf die Anzahl der Likes und der erhaltenen Artikel. Und die Dauer hat einen p-Wert von 0,46. Auch hier hat die Dauer keinen Einfluss. Die Leute verstehen den Artikel nicht so lang oder kurz. Schauen wir uns jetzt die Koeffizienten an. Schauen wir uns den Koeffizienten des Content Sentiment Score und die Koeffizienten an, die ich gelb hervorhebe. Die gesamte Spalte, die ich gelb hervorhebe , sind die Koeffizienten. Der Koeffizient für den Stimmungswert bei Inhalten beträgt 1,6. Was sagt dir der Koeffizient nun? Ein Koeffizient gibt an, um wie viel Ihre prognostizierte oder abhängige Variable erhöht, wenn Sie Ihre unabhängige Variable um eins erhöhen. Wenn Sie also den Stimmungswert für Inhalte um eine oder um eine Einheit erhöhen , wie stark wirkt sich das auf die abhängige Variable oder die Anzahl der Likes aus? Wenn Sie also den Sentiment Score für Inhalte um eine Einheit erhöhen , erhöht sich die Anzahl der Likes um 1,6 menschliche. Und dieser Koeffizient sagt dir, dass Sentiment Score für Inhalte einen großen Einfluss auf die Anzahl der Lichter hat . Wenn Sie also den Sentiment Score für Inhalte um eine Einheit erhöhen , erhöht sich die Anzahl der Likes, die der Artikel erhält , um 1,6 Einheiten. Alton Sentiment Score ist also signifikant und hat einen hohen Koeffizienten, was bedeutet, dass der Stimmungswert für Inhalte sich wirklich auf die Anzahl der Likes auswirkt und Sentiment Score für Inhalte verwendet werden kann, um herauszufinden, wie viele Likes und Artikel erhalten. Schauen wir uns jetzt die Residuen hier an. Die Residuen liegen, wie Sie sehen können, zwischen etwa 01.80 und 0.1. Also Reste von hier, es scheint so, als ob der Fehler nicht so groß ist. Bei den Residuen handelt es sich um eine geringe Belastung. Aber schauen wir uns das genauer an. Als Erstes werden wir das Restdiagramm auf den Stimmungswert für Inhalte überprüfen . Wie Sie hier sehen können, sind die Residuen um Null verteilt. das, wenn die Residuen um Null herum verteilt sind Was sagt uns das, wenn die Residuen um Null herum verteilt sind? Dies zeigt Ihnen, dass Ihr Regressionsmodell gültig ist. Es ist ein gutes Regressionsmodell, da im Idealfall Fehler auftreten Daher sollte die Differenz zwischen dem prognostizierten Wert und tatsächlich beobachteten Werten für Ihre Y-Variable oder für Ihre vorhergesagte Variable oder für Ihre abhängige Variable den tatsächlich beobachteten Werten für Ihre Y-Variable oder für Ihre vorhergesagte Variable oder für Ihre abhängige Variable um Null liegen, die Pfeile sollten um Null liegen, die Residuen sollten um Null liegen. Je mehr sie auf Null stellen, desto besser. Das bedeutet, dass Ihr Modell gut ist , weil die meisten Ihrer Fehler bei Null oder Nullen liegen. Wie Sie in diesem Diagramm sehen können, sind die Fehler zufällig um Null verteilt und es gibt kein Muster in den Fehlern. Wenn es ein Muster gibt, liegt ein Problem vor, wenn es nicht zufällig um Null verteilt ist und es kein Muster gibt. Das bedeutet, dass dieser bestimmte Stimmungswert für variable Inhalte verwendet werden kann, um die Anzahl der Likes vorherzusagen. So liest man also eine restliche Handlung. Sie müssen sehen, ob die Residuen um Null verteilt sind und ob sie zufällig um Null verteilt sind und ob sie kein tiefes Muster aufweisen. So liest man eine restliche Handlung. Und dann haben wir das normale Wahrscheinlichkeitsdiagramm. Im normalen Wahrscheinlichkeitsdiagramm haben wir versucht zu sehen, ob es eine gerade Linie bei etwa 45 Grad gibt , die am Ursprung beginnt und sich nach oben bewegt. Das haben wir versucht, was wir versucht haben zu sehen. Die Steigung. Wenn die Linie eine Neigung von 45 Grad hat, ist dies natürlich etwa eins. Wie Sie auf der Y-Achse sehen können, haben Sie also die abhängige Variable oder den Logarithmus der Likes. Und auf der X-Achse haben wir das Stichprobenperzentil. Und die Linie ist eine gerade Linie, die im Grunde etwa 45 Grad von der X-Achse und der Y-Achse entfernt ist . Und es zeigt im Grunde, dass es Werte in allen verschiedenen Perzentilen der Verteilung gibt. Das bedeutet also, dass die Daten normal verteilt sind. Denn wenn es eine gerade Linie gibt, die in einem 45-Grad-Winkel zur X- und Y-Achse verläuft. So interpretieren Sie das normale Wahrscheinlichkeitsdiagramm. Und schließlich, wie findet man eine Regressionsgleichung heraus? Die Regressionsgleichung ist ziemlich einfach. Ist y gleich Konstante plus Beta-Null. Und Beta Null ist der Koeffizient, Koeffizient oder weniger ein Beta-Eins. Darin enthalten ist der Koeffizient in X1 plus Beta2 in x2, et cetera, et cetera. Also y, was der abhängige Variablenwert ist, oder der vorhergesagte Wert ist gleich der Konstante plus dem Koeffizienten von x1 in x1. In diesem Fall trägt X1 den Titel Stimmungswert plus den Koeffizienten von x2 in x2 plus den Koeffizienten von x2 und x3 plus era. Der letzte Begriff ist Irrtum. Also Punkt, Punkt, Punkt und du hast einen Fehler. So sieht die Regressionsgleichung aus. Und in diesem Fall wirken sich, wie Sie sehen, einige der Variablen nicht einige der Variablen nicht auf die abhängige Variable aus. Einige der unabhängigen Variablen haben keinen Einfluss auf die abhängige Variable. Sie können diese also entfernen, Sie können sie aus der Regressionsgleichung streichen. Was Sie tun können, ist, um eine Regressionsgleichung zu haben, die Variablen enthält, die sich wirklich auf die vorhergesagte oder abhängige Variable auswirken. Was Sie tun können, ist, die Variablen zu löschen , die keinen signifikanten Einfluss auf die abhängige Variable haben . Und mit signifikanter Auswirkung meine ich p-Werte über 0,05. Wenn der p-Wert also unter 0,05 liegt, bedeutet dies, dass diese Variable erhebliche Auswirkungen auf die abhängige Variable hat. Wenn der p-Wert größer als 0,05 ist, bedeutet dies, dass sich diese Variable nicht auf die abhängige Variable auswirkt. Was Sie also tun können, ist Variablen mit p-Werten über 0,05 und nur Schlüsselvariablen mit p-Werten unter 0,05 zu löschen p-Werten über 0,05 und . Was wird in diesem Fall die Regressionsgleichung sein? Likes sind also gleich Konstante plus Inhaltskoeffizient , Gefühle in Inhalt. Dann ermittelte Punktzahlen. Sie können also eine Regressionsgleichung haben.