MBA Masterclass für Marketingstrategie und -analyse
Navdeep Yadav, Product Manager | MBA |
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Einheiten dieses Kurses
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1.
Einführung in den Kurs
2:32
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2.
Was ist Marketing?
3:46
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3.
Die 4 Ps des Marketings im Marketing-Mix
5:25
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4.
Die 7 P des Marketings im Marketing-Mix
5:18
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5.
Marketing-Management
10:25
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6.
Einführung in STP (Segmentierung, Targeting und Positionierung)
5:30
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7.
STP-Analyse
5:24
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8.
Segmentierung in der STP-Analyse
6:11
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9.
Targeting in der STP-Analyse
3:55
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10.
Positionierung in der STP-Analyse
7:45
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11.
Was ist ein Wertversprechen?
12:43
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12.
Was ist eine SWOT-Analyse?
7:13
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13.
SWOT-Analyse für Amazon
6:31
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14.
Was ist ganzheitliches Marketing
9:01
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15.
Was ist der Produktlebenszyklus?
11:25
-
16.
Was ist eine Wertschöpfungskettenanalyse?
8:42
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17.
Wertschöpfungskettenanalyse von Tesla?
6:45
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18.
Was ist eine Geschäftsstrategie?
6:09
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19.
Strategie auf Unternehmensebene, funktionaler und
6:41
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20.
Komponenten der Geschäftsstrategie
4:00
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21.
Vision Statement eines Unternehmens
5:07
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22.
Mission Statement eines Unternehmens
4:59
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23.
Was sind Ziele und Ziele?
4:42
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24.
Mission, Vision und Ziel von Amazon
6:19
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25.
Was ist die BCG-Matrix?
7:22
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26.
Die BCG-Matrix von Apple
3:38
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27.
Einschränkung der BCG-Matrix
3:13
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28.
Zuordnung - BCG-Matrix
0:33
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29.
Marketinganalysen verstehen
10:54
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30.
Die vier Arten von Analysen
10:13
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31.
Wie STP und die 4Ps Marketinganalysen prägen
9:38
-
32.
Unterschiedliche Arten von Marketingdaten erkunden
10:51
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33.
Kundenakquisitionskosten (CAC) und Lebenszeitwert (LTV) – eine Einführung
10:17
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34.
Beherrschung des CAC/LTV-Verhältnisses
4:23
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35.
Auswahl der richtigen KPIs für Ihr Unternehmen
8:07
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36.
Einführung in die Normalisierung
13:54
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37.
Aufgabe: Kampagnenbewertung – Kundenbindung und Umsatz
17:51
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38.
Übung 1: Performanceanalyse von Marketingkampagnen
12:52
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39.
Übung 2: Berechnen der Kundenakquisitionskosten (CAC)
7:14
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40.
Übung 3: Funnelanalyse – Von Impressionen bis hin zu Anmeldungen
3:05
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41.
Übung 4: Analyse der Kanalzuweisung
13:34
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42.
Übung 5: Segmentierung neuer Benutzer nach Akquisitionsquelle
8:45
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43.
Übung 7: A/B-Tests für Zielseiten
6:02
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44.
Übung 8: Bewertung der Auswirkungen von Rabatten auf die Akquisition
4:41
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45.
Einführung in die Marktsegmentierung
1:46
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46.
Segmentierung leicht gemacht
12:44
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47.
Die vier Haupttypen der Segmentierung
12:52
-
48.
Einführung in die RFM-Analyse
6:28
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49.
Fallstudienaufgabe – RFM-Analyse für eine E-Commerce-App
26:27
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50.
Interpretation und Zusammenfassung von RFM-Ergebnissen
3:38
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51.
Clustering in der Segmentierung – Grundlagen
5:03
-
52.
K-Means Clustering erklärt
7:07
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53.
Einführung in Predictive Analytics
1:30
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54.
Vorausschauende Analysen leicht gemacht
10:56
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55.
Anwendungen von Predictive Analytics im Marketing
6:01
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56.
Grundlegendes zur linearen Regression
9:13
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- Anfänger-Niveau
- Fortgeschrittenes Niveau
- Fortgeschrittenes Niveau
- Jedes Niveau
Von der Community generiert
Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.
650
Teilnehmer:innen
3
Projekte
Über diesen Kurs
Die Masterclass MBA Marketing Strategy & Analytics wurde von Navdeep, Produktmanager bei Atoa Payments und MBA-Absolvent der IBS Hyderabad, entwickelt. Dieser Kurs verbindet die akademische Tiefe führender globaler MBA-Programme mit der praktischen Anwendung, die von FAANG- und Unicorn-Start-ups verwendet wird.
Ganz gleich, ob Sie sich auf den GMAT vorbereiten, einen MBA anstreben oder bereits Marketingkampagnen in einem realen Unternehmen managen möchten – dieser Kurs vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis von Marketingstrategie, Geschäftsmodellen und Marketinganalysen von Grundlagen bis hin zu erweiterten Anwendungen.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
- Verständnis der wichtigsten Marketing-Frameworks wie STP, 4Ps, 7Ps und BCG Matrix.
- Analysieren Sie Unternehmensstrategien mit Tools wie SWOT, Value Chain und Business Canvas.
- Bewerten Sie Marketing-Performance-Kennzahlen wie CAC, LTV und Kampagnen-ROI
- Verwenden Sie datengesteuerte Analyse zur Segmentierung von Benutzern, optimieren Sie Konversionen und führen Sie A/B-Tests durch.
Jeder Abschnitt enthält konzeptionelle Videolektionen, Fallstudien (Apple, Amazon, Tesla, Samsung) und praktische Übungen, die Sie dazu bringen sollen, wie ein Marketingmanager und datengesteuerter Stratege zu denken.
Kursstruktur und Videolektionen 1. Einführung in das Marketing
Was ist Marketing?
Die 4Ps und 7Ps des Marketing-Mix
Was ist Marketingmanagement?
STP-Framework (Segmentierung, Zielgruppenausrichtung, Positionierung)
Erstellen eines Wertangebots
Ganzheitlicher Marketingansatz
2. Verstärker der Geschäfts- und Marktanalyse
Was ist eine SWOT-Analyse?
SWOT-Analyse von Amazon
Verständnis des Produktlebenszyklus
Wertschöpfungskettenanalyse und Tesla-Fallstudie
Was ist eine Geschäftsstrategie?
Unternehmens-, funktionale und geschäftliche Strategien (Fallbeispiel Samsung)
Vision, Mission, Ziele und Vorgaben (Fallbeispiel Amazon)
3. Verstärker der Produktstrategie und Portfoliomanagement
Was ist die BCG-Matrix?
Die BCG-Matrix von Apple
Einschränkungen der BCG-Matrix
Aufgabe: BCG-Matrixanwendung für eine neue Marke
4. Grundlegende Informationen zu Marketinganalysen
Einführung in Marketing Analytics
Die vier Analysetypen (deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysetypen und präskriptive)
Wie STP und 4Ps Marketinganalysen prägen
Erkunden von Marketingdatenquellen
CAC, LTV und ihre Beziehung
Auswahl der richtigen KPIs (Spotify-Fallstudie)
Aufgabe: Bewerten der Kundenbindung und des Umsatzes aus Kampagnen
5. Praktische Übungen zur Marketinganalyse
Analyse der Kampagnenleistung
Berechnung der Kundenakquisitionskosten (CAC)
Funnel-Analyse: Von Impressionen bis hin zu Anmeldungen
Analyse der Kanalzuweisung
Segmentierung neuer Benutzer nach Akquisitionsquelle
A/B-Tests für Landing Pages
Bewertung der Auswirkungen von Rabatten auf die Akquisition
6. Verstärker der Marktsegmentierung & RFM-Analyse
Einführung in die Marktsegmentierung
Die vier Haupttypen der Segmentierung
RFM-Analyse für E-Commerce
RFM-Ergebnisse interpretieren
Clustering und K-Means erklärt (praktische Übung)
7. Predictive Analytics im Marketing
Was ist Predictive Analytics?
Vereinfachte Übersicht und Anwendungen
Verwenden von Regression zur Prognose von Marketing-Ergebnissen
Praktische Übung: Prognose der Kundenbindung
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
MBA-Bewerber, die sich auf GMAT oder Top-B-Schulen vorbereiten
Produktmanager, Wachstumsmarketer oder Analysten, die strategisches Marketing lernen
Startup-Gründer und Fachleute, die in den Bereichen Technologie, E-Commerce oder Fintech tätig sind
Studenten, die eine Brücke zwischen Theorie und Praxis der Business Analyse schaffen möchten
Praxisnahes Kursprojekt
Der Business Model Canvas (BMC) ist ein strategisches Management-Tool, mit dem Sie schnell und einfach eine Geschäftsidee oder ein Konzept definieren und kommunizieren können. Es handelt sich um ein einseitiges Dokument, das die grundlegenden Elemente eines Unternehmens oder Produkts erläutert und eine Idee auf kohärente Weise strukturiert.
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KLASSE PPT ANGEHÄNGT
Aufgaben für Fallstudien
RFM-Analyse für eine E-Commerce-Plattform
Zuweisungsdokumente - https://docs.google.com/document/d/1bN-F21JSRKPmTjCojGZEi2YzG_Pd2qRpIFF1-zrHOA8/edit?usp=freigeben
Datenblatt zu Zuordnungen- https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zB8yozh7vLP3nOa7p8r719sHFie2Q8WZU2oPHgSeHsw/edit?usp=sharing
Aufgaben, die das Bewusstsein fördern
Zuordnungen-Dokumente -
https://docs.google.com/document/d/1Yh76Q9V5b4Fqo6EW8z6s4rOqkBDjeo45rW-GYGduiQE/edit?usp=teilen
Datenblatt zu Zuordnungen:
Kursbewertung
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