Bootcamp für Lieferkettenmanagement

1. Kurseinführung: Egal, ob Sie in einem E-Commerce-Unternehmen oder in einem Offline-Einzelhandelsgeschäft arbeiten , ein gutes Verständnis der Lieferkette kann Ihnen helfen, Ihr Geschäft aufzubauen und auszubauen. Und deshalb habe ich diesen Kurs über die Einführung in das Supply Chain Management gemacht . Wenn du also neu in dieser Klasse bist, hallo, mein Name ist jetzt piep. Ich bin MBA-Absolvent und Mitbegründer von Blood. In der Vergangenheit habe ich mit mehreren E-Commerce- und Gesundheitsunternehmen zusammengearbeitet . Ich habe ihnen geholfen, ihre eigene Lieferkette und ihren eigenen Betrieb aufzubauen . Und in dieser Klasse werden wir die verschiedenen Komponenten der Lieferkette kennen , wie Beschaffung, Logistik, Fertigung und Bedarfsplanung. Um sicherzustellen, dass Sie diese Konzepte in der realen Welt verwenden , zeige ich Ihnen die Lieferkettenprozesse von Unternehmen wie Tesla, Amazon und Apple. Jetzt werden wir diesen Kurs beginnen indem wir ein starkes Fundament aufbauen. Und wir werden die Grundlagen der Lieferkette und die verschiedenen Arten der Lieferkette verstehen Lieferkette und die verschiedenen Arten der , die wir haben. So werden wir über die Lieferkette im geschlossenen Kreislauf, die lineare Lieferkette, Pull- und Push-Art der Lieferkette usw. verstehen. Dann werden wir uns über den Bullwhip-Effekt, Risiken und Herausforderungen bei der Lieferung informieren kette. Und es gibt noch viel mehr zu decken. Egal, ob Sie ein Berufstätiger oder ein College-Absolvent sind oder ein College-Absolvent , der ihre Karriere in der Lieferkette erkunden wollte, dann ist dies die richtige Klasse für Sie. Wenn du dich auf diesen Kurs freust, lass uns eintauchen. 2. Was ist die Lieferkette?: Also hey, alle zusammen. Jetzt beginnen wir mit unserem ersten Abschnitt des Kurses. Der Hauptzweck dieses Abschnitts besteht darin, Ihnen zu helfen, eine solide Grundlage für die Lieferkette aufzubauen. Ich werde in diesem Abschnitt also viele Konzepte behandeln, aber das Hauptziel besteht darin, einfach ein solides Fundament aufzubauen. Wenn ich jetzt einen Abschnitt in einem Kurs beginne, versuche ich normalerweise, das Konzept zu stark zu vereinfachen , indem ich Ihnen ein supereinfaches Beispiel gebe In diesem Kurs werde ich die fünf Hauptthemen behandeln, die für die Lieferkette wichtig sind, und dann werde ich diese Konzepte erklären, als würde ich sie einem 5-jährigen Kind erklären In diesem Abschnitt werden wir uns zunächst mit Lieferketten- und Betriebsmanagement befassen und herausfinden, was der Unterschied zwischen beiden ist. Dann werden wir uns mit der Metrik der Lieferkette vertraut machen. Dann werden wir uns mit den verschiedenen Arten von Lieferketten vertraut machen und wissen den verschiedenen Arten von Lieferketten vertraut machen und , wie Sie den Kompromiss zwischen schnell, flexibel und billig entscheiden . Am Ende werden wir die verschiedenen Komponenten oder Funktionen der Lieferkette verstehen . Lassen Sie uns mit unserem ersten Konzept beginnen, bei dem ich das gesamte Konzept zu stark vereinfachen werde , bei dem ich das gesamte Konzept zu stark vereinfachen Ich erkläre es einem 5-jährigen Kind und der Hauptzweck ist , dass ich eine solide Grundlage für alle schaffen wollte , und deshalb ist dies nur eine stark vereinfachte Fangen wir mit einer einfachen Geschichte und ich liebe es, ein Konzept mit einer Geschichte zu erklären In dieser Geschichte geht es darum, wie Apple von einer Farm auf Ihren Tisch kommt. Stellen Sie sich vor, Sie öffnen eine Lebensmittel-App und bestellen Äpfel. Wenn Sie jetzt sorgfältig darüber nachdenken, hinter den Kulissen viele Dinge statt Zum Beispiel gibt es in einer Ecke der Welt einen Landwirt , der diese Äpfel für Sie anbaut Dann lädt er die Äpfel in den Truck. Der Truck pflückt dann diese Äpfel und bringt sie in das nahe gelegene Lagerhaus, und dann werden sie in das nahe gelegene Einzelhandelsgeschäft gebracht. Und so kommt dein Apfel von deinem Auto zu deiner Haustür oder auf deinen Tisch. Was uns jetzt am meisten interessiert, ist wie genau all diese Dinge so gut zusammenarbeiten. Um dies zu erreichen, müssen Sie das Betriebsmanagement verstehen. Betriebsmanagement ist wie der Betrieb eines Einzelhandelsgeschäfts oder einer Küche oder des Betriebs eines Tanzstudios. Es ist wie, wie bedient man ein bestimmtes System in der Lieferkette? Es könnte ein Lagerhaus sein, es könnte ein Einzelhandelsgeschäft sein. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben eine Lebensmittelküche und entscheiden: Hey, welche Zutaten sollte ich auf Lager haben? Wie schnell sollte ich liefern? Und wenn ich 34 Leute habe, wer genau macht was und wann? Sie müssen also all diese Fragen beantworten. Beim Betriebsmanagement werden wir also dafür sorgen, dass in unserem System alles reibungslos läuft in unserem System alles reibungslos ohne dass es zu Störungen oder Verzögerungen kommt Wenn Sie also eine Küche betreten, sorgt der Küchenchef dafür, dass die Qualität der Speisen hervorragend ist Der Küchenleiter stellt sicher , dass der Koch immer alle Zutaten hat, und das Reinigungspersonal sorgt dafür, dass es immer sauber ist , damit die Leute ihre Zeit nicht damit verschwenden müssen , Dinge selbst aufzuräumen. Die Hauptidee des Betriebsmanagements ist also, wie Zeit, Aufgabe und Team zusammenarbeiten , um schnellere und bessere Ergebnisse zu erzielen. Und das könnte für ein Einzelhandelsgeschäft, für ein Lagerhaus, für eine Küche gelten . Aber vielleicht haben Sie eine Frage im Kopf. Wie messen Sie, ob die Dinge in Ihrer Lieferkette oder im Betriebsmanagement ordnungsgemäß funktionieren? Und hier kommen Ihre Kennzahlen für die Lieferkette ins Spiel. Ein paar Kennzahlen, die sehr wichtig sind und in der Lieferkette sehr offensichtlich sind, sind die pünktliche Lieferung. Wenn ein Unternehmen Ihnen eine 24-Stunden-Lieferung verspricht, liefert es dann alle Bestellungen pünktlich oder nicht? Dann haben Sie Inventar. Lagern Sie zu viel Inventar in Ihrem Lager oder befinden Sie sich in einer Ausverkaufssituation weil Sie zu wenig als die Kosten pro Lieferung und eine Reihe anderer Kennzahlen lagern Kosten pro Lieferung und eine Reihe anderer In einfachen Worten werden diese heute auch als KPIs oder Key Performance Indicator bezeichnet KPIs oder Key Performance Indicator In diesem Kurs werden wir im Laufe der Zeit eine Menge KPI-Dashboards erstellen, und ich werde Ihnen erklären, wie Sie jede dieser Metriken lösen können Der Hauptzweck besteht nun darin, dass diese Kennzahl dem Unternehmen die Entscheidungsfindung erleichtert In diesem Abschnitt werden wir nun auch verstehen, wer was genau in der Lieferkette tut. Wenn Sie sich zum Beispiel ein Lebensmittelgeschäft ansehen, haben sie eine Person, die den Artikel tatsächlich beschafft, dann gibt es eine Person, die plant, welches Produkt in welches Regal gestellt werden soll, und dann gibt es eine Person, die den täglichen Betrieb verwaltet Es gibt eine Person, die einfach Zahlungen akzeptiert, und es gibt eine Person, die das Essen liefert. Und du musst sicherstellen , dass jede Rolle wie ein Puzzle zusammenpasst , um sicherzustellen, dass die Erfahrung fantastisch ist. So großartig. Genug der Einführung in das gesamte Konzept im ersten Video, jetzt gehen wir Schritt für Schritt vor und lernen jedes einzelne Konzept stark vereinfachte Weise kennen, weil ich der Meinung bin, dass die Leute unterschiedliche Hintergründe und unterschiedliche Kenntnisse über die Lieferkette haben, und ich möchte, dass es auch sehr anfängerfreundlich 3. Was ist eine Lieferkette?: Fangen wir also mit unserem ersten Konzept an. Was genau ist eine Lieferkette? Und ich bleibe bei demselben Apple-Beispiel, das wir in unserem ersten Video besprochen haben . Lassen Sie uns also über den Tag im Leben eines Apfels sprechen. Nehmen wir an, Sie öffnen eine Lebensmittel-App und haben einen Apfel bestellt, Sie haben fast 20 Minuten gewartet und unser Fahrer klopft an Ihre Tür und zack Du hast ein paar Äpfel vor deiner Haustür. Aber wenn Sie sorgfältig darüber nachdenken, verbirgt sich hinter diesem kleinen Vorfall eine lange Liste von Prozessen , die zusammenarbeiten müssen Zum Beispiel gibt es einen Landwirt, der Äpfel für Sie anbaut, ein Großhändler kauft diese Äpfel von all diesen Landwirten und in gutem Zustand im Lager, sie in gutem Zustand im Lager, dann bringt er diese Äpfel ein Logistikzentrum, wo diese Einzelhandelsgeschäfte Äpfel in großen Mengen kaufen, und schließlich pflückt, verpackt und liefert eine Person sie Bestellungen für Sie Und all das ist aufgrund der Lieferkette möglich. Wenn man sich eine Lieferkette genau anschaut, handelt es sich um einen Teamspot. Stellen Sie sich die Lieferkette wie ein Staffellauf vor, bei dem der Lieferant den Schläger in den Transporter übergibt, den Transporter seinen Kopf, den Schläger ins Lager, das Lager übergibt ihn an den Zusteller der letzten Meile oder ein Einzelhandelsgeschäft Und schließlich erhalten Sie das Produkt. Jetzt müssen sie bei jedem Schritt des Prozesses sicherstellen, dass die Übergabe schnell, reibungslos und effizient erfolgt Das heißt, sie wollen Verzögerungen und Reibungsverluste minimieren und sicherstellen, dass die Dinge pünktlich erledigt werden , ohne viel Geld oder Zeit zu verschwenden Wenn eine dieser Komponenten langsamer wird, wirkt sich dies auf die gesamte Lieferkette Lassen Sie mich Ihnen anhand eines sehr einfachen Beispiels helfen, dies zu verstehen . Heute erleben wir die Lieferkette in unserem täglichen Leben, ohne es wirklich zu merken. Gehen Sie zum Beispiel Ihren Waschraum oder auf Ihr Badezimmer und schauen Sie sich die Zahnpasta an , die Sie verwenden Ich bin mir sicher, dass die Inhaltsstoffe , die in Ihrer Zahnpasta enthalten sind , aus mindestens fünf bis zehn verschiedenen Ländern stammen mindestens fünf bis zehn Sogar ein T-Shirt, das du gerade trägst , wurde bekommen, das in Indien angebaut wurde, in Vietnam gestorben ist und vielleicht in Bangladesch genäht hat Tatsächlich wurde das Gerät , dem Sie sich dieses Video gerade ansehen , möglicherweise nicht einmal in Ihrem eigenen Land hergestellt supervernetzt Mit Hilfe der Lieferkette ist also alles auf der ganzen Welt Und die wichtigste Frage wir in diesem Kurs verstehen müssen, ist, wie diese Unternehmen sicherstellen, dass die gesamte Kette jeden Tag reibungslos funktioniert ? die gesamte Kette jeden Tag reibungslos funktioniert Und um das zu verstehen, werden wir im nächsten Video etwas über Betriebsmanagement verstehen. Und das Betriebsmanagement hilft uns zu verstehen wie jeder dieser Lieferkettenprozesse reibungslos abläuft. 4. Operations vs. Supply Chain – Worin besteht der Unterschied: Lassen Sie uns also verstehen, was Betriebsmanagement ist und wie es sich von der Lieferkette unterscheidet. Und lassen Sie uns zu demselben Beispiel zurückkehren , das wir in unserem letzten Video verwendet haben. Was passiert hinter den Kulissen in Ihrem örtlichen Lebensmittelgeschäft? Stellen Sie sich das Supply-Chain-Team also wie ein Lieferteam vor. Sie sorgen dafür , dass alle Artikel in Ihrem Einzelhandelsgeschäft wie Apfel, Brot, Milch pünktlich am Morgen in Ihrem Geschäft ankommen. Aber das Operationsteam arbeitet wie ein Küchenteam. Sie entscheiden, wie viel eingelagert werden soll, wie die Mitarbeiter und die Prozesse verwaltet und wie das Einzelhandelsgeschäft effizient betrieben werden kann. Stellen Sie sich die Lieferkette also wie ein Backend vor, das Betriebsteam arbeitet am Frontend. Und beide Teams arbeiten zusammen, um das Geschäft am Leben zu erhalten und dem Endverbraucher ein gutes Erlebnis zu bieten. Ein Betriebsteam führt das Geschäft wie am Schnürchen. Sobald die Waren im Einzelhandelsgeschäft oder im Lager angekommen sind, übernimmt das Betriebsteam die Arbeit Sobald die Waren Einzelhandelsgeschäft oder im Lager angekommen sind, übernimmt das Betriebsteam Sie sorgen dafür, dass die Regale ordentlich gefüllt sind. Sie verwalten den Personalplan. Sie halten den Laden sauber und stellen sicher, dass die Regale nicht leer sind oder dass sie nicht mit vielen Artikeln überfüllt sind Das Betriebsteam sorgt dafür , dass Ihre Erfahrung im Einzelhandelsgeschäft reibungslos, schnell und angenehm verläuft Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben, damit Sie verstehen, wie Ihr Lieferkettenteam und Ihr Betriebsteam zusammenarbeiten. Nehmen wir an, unser Lieferkettenteam hat an einem bestimmten Tag 200 Kisten Erdbeeren geliefert bestimmten Tag 200 Kisten Erdbeeren Aber das Geschäft hat nicht wirklich Platz, um sie alle aufzubewahren Oder das Betriebsteam hatte die Kapazität dieser vielen Erdbeeren im Einzelhandelsgeschäft nicht geplant die Kapazität dieser vielen Erdbeeren . Und das ist ein großes Chaos. Und aus diesem Grund müssen das Supply-Chain-Team und das Betriebsteam zusammenarbeiten, um sicherzustellen , was zu welchem Zeitpunkt in einem Einzelhandelsgeschäft ankommt . Und dann kümmert sich das Operationsteam um diesen Gegenstand und entscheidet wo der Spieler ihn hinlegen muss. Das ist also der Unterschied zwischen Betriebsmanagement und Lieferkette. Im nächsten Video werden wir verstehen, woher wir wissen, ob das Operationsteam oder das Supply-Chain-Team seine Arbeit richtig macht oder nicht? Um das zu verstehen, müssen wir über Lieferketten-KPIs oder wichtige Leistungsindikatoren sprechen Lieferketten-KPIs oder wichtige Leistungsindikatoren Zuvor wollte ich jedoch ein Thema behandeln, das sich der lokalen und der globalen Lieferkette befasst 5. Globale vs. lokale Lieferketten: In diesem Video werden wir also etwas über die globale Lieferkette und die lokale Lieferkette erfahren . Lassen Sie mich versuchen, dieses Konzept anhand eines sehr einfachen Beispiels zu erklären , und ich liebe es, Beispiele zu geben , damit ich ein Thema wie eine Geschichte erkläre. Der Hauptzweck besteht darin, alle Konzepte für Sie zu stark zu vereinfachen Nehmen wir an, Sie sind in ein nahe gelegenes Lebensmittelgeschäft gegangen und haben eine saftige Tomate gepflückt Denken Sie jetzt eine Sekunde nach und versuchen Sie zu verstehen, wie Sie unterscheiden können ob diese Tomaten aus Ihrem Land oder einem nahe gelegenen Landwirt oder aus einem anderen Land stammen Ihrem Land oder einem nahe gelegenen Landwirt . Wenn sie von einem lokalen Landwirt stammen, dann ist sie Teil einer lokalen Lieferkette. Aber wenn sie aus einem anderen Land wie Spanien, Mexiko, China oder einem anderen Land stammt einem anderen Land wie Spanien, Mexiko, China , dann ist diese Tomate Teil einer globalen Lieferkette. Heute bringt sowohl die lokale als auch die globale Lieferkette Tomaten in Ihr Einzelhandelsgeschäft, allerdings mit unterschiedlichen Wurzeln, Zeiten und Risiken. Und wir werden mehr über diese drei wichtigen Faktoren erfahren . Wenn wir also von der lokalen Lieferkette sprechen, weil sie eine kurze Entfernung hat, bietet sie Ihnen alle Artikel, die Frische benötigen, und zwar schnell. Wenn es ein Problem mit der Lieferkette dieser Artikel gibt , können Sie die Probleme im Falle einer lokalen Lieferkette leicht nachverfolgen und lösen . Wenn Sie sich also Produkte wie Milch, Brot und Getreide ansehen , stammen die meisten dieser Artikel aus einer lokalen Lieferkette, einschließlich Tomaten. Und Sie können es zu einem sehr günstigeren Preis erhalten, da Sie keinen Einfuhrzoll erheben wenn Sie Artikel aus einem anderen Land importieren. Daher folgen alle frischen Artikel oder verderblichen Waren normalerweise einer lokalen Lieferkette Auf der anderen Seite haben Sie aber auch eine globale Lieferkette einige exotische Früchte wie Kiwi, verschiedene Kaffeebohnen oder Thunfisch Viele Länder versenden ihr bestes Produkt gegen Aufpreis in ein anderes Land , und so funktioniert Ihre globale Lieferkette Heute brechen Dinge in globalen Lieferkette aufgrund von logistischen Problemen, Transportproblemen, Tarifen und mehreren Faktoren zusammen globale Lieferkette birgt ein Risiko, aber wenn die Menschen mehr Produktvielfalt oder einen anderen Geschmack wollen Produktvielfalt oder einen anderen Geschmack In diesem Fall müssen sie sich auf die globale Lieferkette verlassen. Es bietet Ihnen mehr Abwechslung und Volumen, aber die lokale Lieferkette macht es schneller und frischer. lokale Lieferkette bedeutet also Frische und Geschwindigkeit, und eine globale Lieferkette bedeutet Vielfalt und Umfang. Aber vielleicht haben Sie ein C im Sinn. Woher wissen Sie, ob Ihre Lieferkette einwandfrei funktioniert? Wie messen Sie zum Beispiel den Zustand Ihrer Lieferkette? Werden Ihre Produkte zum Beispiel pünktlich in Ihr Lager oder Einzelhandelsgeschäft geliefert oder nicht? Oder verkaufen Sie genug Artikel in Ihrem Einzelhandelsgeschäft, bevor sie ablaufen? Um all diese Konzepte zu verstehen, werden wir über wichtige Leistungsindikatoren, auch KPIs genannt, sprechen , denen Sie einfach Ihr Einzelhandelsgeschäft verfolgen und die einzelnen Kennzahlen bewerten, sodass Sie Ihre Lieferkette und Ihre Filialkennzahlen verbessern können 6. Ziele der Lieferkette – Kosten, Geschwindigkeit, Service: So großartig. In diesem Video werden wir nun die drei Hauptziele einer Lieferkette verstehen : Kosten, Geschwindigkeit und Service. Stellen Sie sich also vor, Sie betreiben und verwalten Ihr eigenes Lebensmittelgeschäft. Ihr Hauptziel als Manager und Eigentümer eines Einzelhandelsgeschäfts ist es, sicherzustellen, dass Ihr Regal voller frischer Artikel ist. Sie haben zufriedene Kunden , die in Ihr Einzelhandelsgeschäft zurückkehren möchten , und Sie erzielen gute Gewinne , ohne Geld zu verschwenden Um all diese drei Dinge zu verwirklichen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Kosten niedrig sind, Ihre Lieferung effizient und schnell ist und Sie Ihren Kunden einen hervorragenden Service bieten Das Problem oder der Engpass besteht nun darin, dass Sie nicht alle drei gleichzeitig verwalten können Denn wenn Sie wirklich niedrige Kosten beibehalten , können Sie keinen großartigen Service bieten Wenn Sie einen großartigen Service bieten, können Sie die Kosten nicht niedrig halten. Wenn Sie sich also Ihr Einzelhandelsgeschäft ansehen, haben Sie all diese Kosten in Ihrem Einzelhandelsgeschäft. Lassen Sie mich vielleicht einen Laserpointer nehmen , damit ich all diese Konzepte erklären kann. Die ersten Kosten sind die Anschaffungskosten. Sie benötigen eine Person in Ihrem Einzelhandelsgeschäft, die in Ihrem Namen einzelne Artikel von verschiedenen Unternehmen zu einem günstigeren Preis beschafft Ihrem Namen einzelne Artikel von verschiedenen Unternehmen zu einem günstigeren Preis Sie kaufen also bei Unternehmen zu einem Großhandelspreis ein. Das sind Ihre Beschaffungskosten. Sie benötigen ein oder zwei Personen in der Verwaltung, um sicherzustellen , dass sie alle Artikel beschaffen Dann haben Sie die Inventarkosten. Wenn Sie einen Artikel in Ihrem Einzelhandelsgeschäft lagern, bis dieser Artikel nicht verkauft wird , ist Ihr Kapital reserviert, das sind Ihre Inventarkosten, und Sie verdienen keine Zinsen auf dieses Kapital. Der dritte Punkt sind die Produktionskosten. Dies ist nur der Fall, wenn Sie etwas selbst herstellen. Nehmen wir an, Sie haben ein kleines Team von Leuten, die tatsächlich Früchte schneiden und würfeln , und das kommt in der Produktion. Dann haben Sie Lagerkosten. Wenn Sie vier oder fünf Einzelhandelsgeschäfte haben und ein Lagerhaus unterhalten, müssen Sie diesen Artikel in einem Lagerhaus lagern Sie müssen Miete, Strom und Leute bezahlen. Dann haben Sie Transport - und Vertriebskosten wenn Sie das Produkt an die Haustür liefern Dinge wie Transport- , Lager-, Arbeits - oder Bearbeitungskosten werden sich also Arbeits - oder Bearbeitungskosten werden sich also langsam summieren und Ihre Marge auffressen Jetzt gibt es verschiedene Möglichkeiten , Sie die Kosten senken können, z. B. können Sie in großen Mengen zu einem niedrigeren Preis einkaufen Sie können Ihre Lieferung zu einem bestimmten Zeitpunkt optimieren, oder Sie können Kraftstoff sparen oder weniger lagern. All diese Dinge bergen aber auch ein hohes Risiko. Jetzt ist Ihr zweites Ziel , wenn Sie ein Einzelhandelsgeschäft oder ein Lagerhaus oder etwas anderes betreiben , Geschwindigkeit. Wie schnell können Sie Ihren Artikel wieder auffüllen oder Ihr Produkt liefern? Das hängt vom Ziel der jeweiligen Operation ab. Wenn Sie beispielsweise ein Lager unterhalten, bedeutet Geschwindigkeit, wie schnell Sie den Bestand wieder auffüllen können Wenn Sie ein Einzelhandelsgeschäft unterhalten, bedeutet Geschwindigkeit auch wie schnell Sie das Produkt liefern können Geschwindigkeit ist im Einzelhandel sehr wichtig , denn stellen Sie sich vor, Sie betreiben ein Einzelhandelsgeschäft und plötzlich haben Sie am frühen Morgen keine Milch, kein Brot, keine Butter und all diese wichtigen Artikel . Ich meine, die Leute werden einfach in Ihr Einzelhandelsgeschäft kommen und nichts kaufen, weil Sie keine wichtigen Artikel haben , die für diesen Kauf benötigt werden. Eine gute Lieferkette hilft Ihnen also dabei, Ihr Regal am selben Tag wieder aufzufüllen Sie reagieren schnell, wenn es eine Nachfrage oder einen Anstieg gibt , ähm, und sie wollen normalerweise nicht , dass der Kunde weggeht , weil Sie nichts haben Das Problem ist jedoch, dass jedes Mal, wenn Sie eine schnellere Lieferung von Ihrem Partner oder Ihrer Firma benötigen , sie Ihnen keinen guten Preis anbieten Sie müssen also Ihr Einzelhandelsgeschäft oder Ihr Lager richtig planen . Die dritte Sache ist Service. Und wenn ich über Service spreche, bedeutet das, dass Ihre Regale nicht leer sind, Sie haben frische Produkte, Sie liefern pünktlich und Ihr Geschäft ist sauber und Sie haben gut verwaltete Sachen. Das größte Problem oder der Kompromiss ist nun , dass Sie nicht alle drei gewinnen können Sie können zwei gleichzeitig gewinnen. Zum Beispiel haben Sie schnelle, kostengünstige und qualitativ hochwertige Produkte. Entweder Sie können niedrige Kosten und Geschwindigkeit, niedrige Kosten und hohe Geschwindigkeit haben, oder Sie können niedrige Qualität und niedrige Kosten, aber keine hohe Geschwindigkeit haben. Im kommenden Video werden wir die Funktionsweise unserer Lieferkette in der Praxis verstehen vom Kauf einer Ware bis zur Auslieferung an den Endverbraucher. 7. Funktionen im Supply Chain Management: Also hey, alle zusammen. Jetzt beginnen wir mit einem neuen Abschnitt des Kurses, und in diesem Abschnitt werden wir über Funktionen im Supply-Chain-Management sprechen . In diesem Abschnitt werden wir nun drei wichtige Konzepte behandeln. Zunächst werde ich die Bedeutung von Planung und Koordination in der Lieferkette erläutern die Bedeutung von Planung . Dann werden wir über umgekehrte Logistik sprechen. Wann immer Sie ein Produkt an einen Endverbraucher oder an Ihr Lager versenden , besteht immer die Möglichkeit , dass das Produkt zurückkommt weil es entweder beschädigt ist oder sich nicht in einem einwandfreien Zustand befindet. Wir wissen, was Rücksendungen und Reparaturen im umgekehrten Logistikbereich Am Ende werde ich alle wichtigen Stakeholder erläutern , die in einer Lieferkette eine wichtige Rolle spielen Also Stakeholder wie Anbieter, drei Vertriebspartner und Händler. Lassen Sie uns nun mit unserem ersten Konzept beginnen , um dieses Konzept auf einfache Weise zu erklären . Ich bleibe bei demselben Beispiel , das wir in den letzten Videos besprochen haben. Wir haben darüber gesprochen, wie genau die Lieferkette von Äpfeln funktioniert, die Sie online oder in einem Einzelhandelsgeschäft kaufen . Nehmen wir an, ein Kunde hat einen saftigen Apfel in einem nahe gelegenen Lebensmittelgeschäft gepflückt , und das klingt für die meisten von uns sehr einfach. Wenn Sie sich jedoch den genauen Prozess ansehen , den Apple in der gesamten Lieferkette durchläuft, umfasst er Einkauf, Betrieb, Logistik, Ressourcenmanagement und Information Es durchläuft viele Dinge in der Lieferkette. Sie können diese Prozesse in vier Hauptschritte einteilen. Der erste ist die Beschaffung, bei der eine Einzelhandelskette oder ein Händler einfach den Rohstoff, oder in diesem Fall den Apfel, von einem Landwirt oder einem Der zweite Schritt ist die Herstellung. Jetzt bedeutet Fertigung manchmal, dass Sie einen neuen Artikel aus Rohmaterial herstellen, aber oft bedeutet es auch , dass Sie ihn einfach waschen oder die Früchte in kleinere Stücke schneiden , damit Sie ihn einfach verkaufen können. Oder Sie können aus dem Produkt ein anderes Produkt wie Apfelmarmelade oder Apfelgetränk herstellen. Dann haben Sie eine Logistik , bei der Sie das Produkt von einem Lager zu einem Einzelhandelsgeschäft oder von einem Händler zum Lager transportieren einem Lager zu einem Einzelhandelsgeschäft oder von einem Händler zum Lager Und am Ende haben Sie das Fulfillment, bei dem das Produkt mit Hilfe eines Lieferpartners tatsächlich bis zur Haustür des Kunden gelangt mit Hilfe eines Lieferpartners tatsächlich bis zur Haustür oder ein Kunde Ihr Einzelhandelsgeschäft betritt Dies sind die vier Grundpfeiler der Lieferkettenfunktionen, die Sie normalerweise in einer Lieferkette im Einzelhandel sehen Dies sind also die vier Hauptfunktionen einer Lieferkette im Einzelhandel, und lassen Sie uns nacheinander auf jede dieser Funktionen eingehen . Fangen wir mit der Beschaffung und Fertigung an. Beschaffung bedeutet einfach, dass Sie den besten Lieferanten auswählen. Zum Beispiel könnten Sie eine Liste mit fünf bis zehn verschiedenen Lieferanten haben , die Ihnen tatsächlich verschiedene Apfelsorten aus verschiedenen Teilen des Landes oder der Welt liefern. Sie müssen also einen lokalen Lieferanten auswählen, einen internationalen Lieferanten , der Ihnen das Produkt liefert. Und bei dieser Preisverhandlung müssen Sie auch entscheiden wie viel Menge Sie bestellen und wie schnell Sie sie benötigen Und dann geben Sie die Bestellung auf. Das ist also Ihr Beschaffungsprozess , bei dem Sie alle Lieferanten , die Sie sortiert haben, durchgehen und die Menge und Geschwindigkeit der Lieferung festlegen Das ist also Ihre Beschaffung. Dann kommt die Fertigung. Und die Herstellung kann einfach sein, genauso wie wenn Sie den Apfel waschen, oder es könnte komplex sein, wenn Sie den Apfel schneiden, in einige Kisten packen oder aus diesen Äpfeln ein anderes Produkt wie Fruchtmarmelade oder etwas anderes herstellen . Am Ende haben Sie die Logistik und die Auftragsabwicklung. Logistik bedeutet, dass Sie das Produkt von Punkt A nach Punkt B bringen das Produkt von Punkt A nach Punkt B Sie haben also entweder mehrere Händler oder ein Lagerhaus, in dem Sie diese Äpfel tatsächlich kaufen und dann weltweit oder in Ihrem eigenen Land an einem anderen Einzelhandelsstandort vertreiben weltweit oder in Ihrem eigenen Land anderen Und Fulfillment bedeutet, dass Sie den Lagerbestand erhalten, die Frische des Lagerbestands überprüfen, dann den Lagerbestand ins Regal stellen, ihn dann etikettieren und einfach an den Endverbraucher verkaufen Ein einfaches Beispiel für Logistik und Versand ist, wenn Sie eine Charge Apple Great erhalten und sie einfach protokollieren, die Qualität überprüfen und sie dann einfach an den Endverbraucher verkaufen Wenn ich das Video also in einer Lieferkette zusammenfasse, haben Sie mehrere Funktionen , die perfekt aufeinander abgestimmt Dinge wie Beschaffung, Fertigung, Logistik und Erfüllung Jetzt haben Sie vielleicht eine Frage im Kopf. Wer gewährleistet die Zuverlässigkeit dieser Lieferkette, in der alle vernetzt sind und ihre Pläne pünktlich ausführen Um das zu verstehen, werden wir im nächsten Video über die Bedeutung von Planung und Koordination in der Lieferkette sprechen von Planung und Koordination in der 8. Rolle von Planung und Koordination: Jetzt werden wir also verstehen , wie wichtig Planung und Koordination sowie die Lieferkette sind. Selbst wenn Sie also die besten Lieferanten, den schnellsten Lkw und das sauberste Geschäft haben , aber ohne eine angemessene Planung, wird Ihre Lieferkette scheitern Und deshalb ist Planung sehr wichtig. Lassen Sie mich Ihnen anhand eines sehr einfachen Beispiels helfen, dies zu verstehen . Stellen Sie sich vor, Sie haben plötzlich 200 Kisten Bananen erhalten und Ihr Geschäft hat nur noch 50 Kisten. Und nicht nur das Nehmen wir an, Sie haben in Ihrem Geschäft angefangen, Mangos zu bewerben und bieten Angebote an, aber jemand im Planungsteam oder im Einkaufsteam hat vergessen , Mangos zu bestellen Und genau hier ist Planung wichtig. Es verbindet buchstäblich alles. Worüber sprechen wir also, wenn es um Planung geht? Es gibt also vier Hauptarten der Planung in einer Lieferkette im Einzelhandel. Sie haben eine Bedarfsplanung, bei der Sie einfach vorhersagen, wie viel Ihr Kunde nächste Woche kaufen wird Sie haben eine Angebotsplanung, bei der Sie einfach abschätzen wie viel wir bei unserem Lieferanten bestellen sollten Dann haben Sie die Bestandsplanung, bei der Sie einfach versuchen zu verstehen wie viel Lagerbestand wir an jedem Standort in unserem Einzelhandelsgeschäft und im Lager haben , damit wir den gesamten Vorgang effizient und rechtzeitig verwalten können Am Ende haben Sie eine Lieferplanung, bei der Sie einfach versuchen, vorherzusagen, wie viel Zeit es dauern wird, bis wir eine Charge eines bestimmten Produkts von unserem Zentrallager an ein Einzelhandelsgeschäft versenden eine Charge eines bestimmten Produkts von . Dies sind also die vier wichtigen Arten der Planung, die normalerweise in einer Lieferkette im Einzelhandel stattfinden. Nun, Planung ist großartig. Wenn Sie vorhersagen können, wie viel Ihr Kunde in Zukunft benötigen wird, wie viel Sie bestellen sollten, wie viel Sie lagern sollten und wie viel Zeit es dauern wird, bis Sie die Artikel von Ihrem Lager zum Einzelhandelsgeschäft liefern die Artikel von Ihrem Lager , ist das großartig. Bei der Planung geht es jedoch nicht nur um Zahlen. Sie benötigen auch eine gute Koordination, und es dreht sich alles um Ausrichtung. Sie müssen zum Beispiel etwas über Ihren Lieferanten wissen, wie viel er produzieren kann und welche Bearbeitungszeit er hat Nehmen wir an, Sie möchten, dass Ihr Lieferant Ihnen 20.000 Wasserflaschen in nur einer Woche gibt, aber seine Produktionskapazität beträgt nur 1.000 Wasserflaschen pro Tag In diesem Fall haben Sie eine höhere Vorlaufzeit. Ihr Käufer muss also mit dem Lieferanten sprechen, um zu erfahren, wie viel er produzieren kann, wie die Qualität ist und wie lange die Vorlaufzeit ist. Wenn Sie Ihrem Hersteller oder Lieferanten eine Bestellung aufgeben , müssen Sie außerdem das Lagerteam informieren , damit es eine bestimmte Ware lagern und planen kann, diesen bestimmten Artikel oder dieses Produkt an den nahe gelegenen Einzelhandelsstandort zu versenden diesen bestimmten Artikel oder dieses . Und nicht nur das, Ihr Einzelhandelsgeschäft muss sich auch darauf vorbereiten, wie viel Nachfrage es in einer bestimmten Jahreszeit erwarten kann. Wie bei jedem Festival gibt es bestimmte Produkte , die mehrfach verkauft werden. Sie müssen also für ihre Nachfrage planen. Darüber hinaus muss das Logistikteam auch ihre Routen, ihre Zeitpläne und die Art und Weise planen , wie sie all diese Produkte an verschiedene Einzelhandelsstandorte versenden werden all diese Produkte an verschiedene Einzelhandelsstandorte versenden diese Produkte an verschiedene Einzelhandelsstandorte Wenn sich diese vier Teams nicht gut aufeinander abstimmen, müssen Sie mit Verzögerungen rechnen, Regal könnte leer werden oder Sie könnten am Ende einen bestimmten Artikel überlagern und Sie werden Ihren Betrieb und Ihre Lieferkette nicht effizient betreiben können Ihren Betrieb und Ihre Durch Planung und Koordination wird die Lieferkette effizienter und Okay. Jetzt haben Sie also ein wirklich gutes Verständnis dafür, warum Koordination und Planung in der Lieferkette so wichtig sind. Aber es gibt ein kleines Problem. Was ist, wenn Sie etwas an Ihr eigenes Einzelhandelsgeschäft oder an den Endverbraucher versenden Ihr eigenes Einzelhandelsgeschäft oder an den Endverbraucher und dieser bestimmte Artikel an Sie zurückgeschickt wird, weil er entweder beschädigt wurde oder sich in einem schlechten Zustand befand. Im nächsten Video werden wir also darüber sprechen, was wir tun, wenn Artikel zu Ihnen zurückkommt, und wie Sie damit effizient umgehen können. Wir werden über Rücknahmelogistik, Retouren und Reparaturen sprechen. 9. Rückwärtslogistik, Rücksendungen und Reparaturen: So perfekt. Lassen Sie uns nun in diesem Video über Rücknahmelogistik, Retouren und Reparaturen sprechen Und wie genau geht ein Einzelhandelsgeschäft mit all diesen komplexen Dingen in seiner Lieferkette um Ich fange bei den Grundlagen an, in jedem einzelnen Einzelhandelsgeschäft bewegt sich alles in diese Richtung. Ein Einzelhandelsgeschäft kauft Dinge vom Lieferanten und verkauft sie dann an den Kunden. Und meistens kauft der Kunde es, behält es und benutzt es einfach Aber manchmal kommen Dinge zurück. Und es könnte mehrere Gründe geben. jetzt ein Einzelhandelsgeschäft oder E-Commerce-Lager eine Rücksendung erhält , wird das Produkt einfach wieder in die Lieferkette aufgenommen. Es ist wie der Rückfluss in der Lieferkette und das Produkt geht zurück zum Lieferanten oder manchmal sogar zum Aber was passiert, wenn ein Produkt zurückgegeben wird? Lassen Sie uns den Prozess ein wenig verstehen. Wenn also etwas zurückkommt, überprüft das Filialteam einfach zuerst das Produkt, um festzustellen, ob derjenige ist, der das Produkt tatsächlich an den Endverbraucher verkauft hat, weil ich gesehen habe Kunde einen Betrug begangen hat, bei dem er tatsächlich dass ein Kunde einen Betrug begangen hat, bei dem er tatsächlich ein Produkt zurückgibt, das er nie in diesem Einzelhandelsgeschäft gekauft hat. Dann entscheiden sie, hey, wollen wir den Artikel wieder auf Lager Wollen wir dem Benutzer eine Rückerstattung gewähren, oder werden wir dieses Produkt an den Verkäufer oder unseren Lieferanten schicken , oder lassen wir es einfach wegwerfen, weil es sich nicht lohnt, es zurückzusenden Dann werfen sie es einfach weg oder entsorgen es und erfassen es dann in ihrem System , damit sie den Schaden oder die Rückgabe an ihren Verkäufer oder Lieferanten rechtfertigen können oder die Rückgabe an ihren Verkäufer oder Lieferanten Auf diese Weise aktualisieren sie auch ihr Inventar, reichen einen Antrag ein oder verfolgen einfach die Rückerstattung Nehmen wir an, ein Kunde hat drei Kartons Milch gekauft und der Kunde möchte zurückkommen und den Artikel zurückgeben. Wenn Sie also nach der Inspektion feststellen, dass das Produkt immer noch in einem guten Zustand ist, können Sie dem Kunden einfach den Kaufpreis erstatten und es wieder auffüllen Wenn Sie der Meinung sind, dass das Produkt in diesem Karton leicht beschädigt war oder der Verzehr etwas unsicher war, können Sie es einfach an den Verkäufer zurücksenden Und wenn es verdorben war, bleibt Ihnen in diesem Fall keine andere Wahl, als die Kartons einfach wegzuwerfen und dann einfach zu entsorgen Wer kümmert sich in einem Einzelhandelsgeschäft um die umgekehrte Logistik? Wenn das Produkt auf den Markt kommt, liegt es in der Verantwortung des Fulfillment-Teams Wenn das Produkt zurückkommt, gibt es in einem Einzelhandelsgeschäft immer ein Team von ein bis zwei Personen , das die Rücksendung, die Beschädigung und die Entsorgung des Artikels kümmert . Aber vielleicht haben Sie eine Frage im Kopf. Wer sind die wichtigsten Partner, die uns bei der Verwaltung von Beschaffung, Lieferung, Rückgabe und Lagerung unterstützen? Lassen Sie uns mehr über alle Beteiligten in der Lieferkette erfahren Beteiligten in der Lieferkette Wir sprechen von Anbietern, drei PL, und Vertriebshändlern Im nächsten Video werden wir über all diese wichtigen Akteure in der Lieferkette sprechen diese wichtigen Akteure in der Lieferkette 10. Wichtige Stakeholder – Anbieter, 3PLs, Distributoren: Jetzt werden wir über alle wichtigen Akteure in einer Lieferkette sprechen , und wir sprechen über Anbieter, drei Vertriebspartner und Vertriebspartner Ich helfe Ihnen zu verstehen, was genau diese drei PL sind. Und damit es für Sie leichter verständlich ist, möchte ich Ihnen ein sehr einfaches Beispiel für dasselbe Einzelhandelsgeschäft geben , über das wir in den letzten Videos gesprochen haben . Wenn Sie also in ein Einzelhandelsgeschäft in der Nähe gehen und es sich ansehen, sieht alles mühelos aus Aber hinter den Kulissen gibt es so viele Partner, die wie ein Orchester zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert Lassen Sie mich also die drei wichtigsten Akteure in einer Lieferkette vorstellen wichtigsten Akteure in einer Lieferkette Lieferant, Vertriebspartner und TPL oder Logistik durch Dritte Abgesehen von Walmart, wenn man sich eine kleine Einzelhandelskette wie Shopight anschaut eine kleine Einzelhandelskette Ich war vor fast drei Monaten in New York und habe eine Einzelhandelskette gesehen , die sehr beliebt war Der Name der Einzelhandelskette war ShopRight und es war eine kleine Einzelhandelskette in New York mit mehreren Standorten Als ich anfing, etwas über diese Einzelhandelskette zu erfahren, wurde mir klar, dass es sich nicht riesige Einzelhandelskette wie Walmart, Costco Es war eine kleinere. Und sie arbeiten mit vielen Vertriebshändlern und externen Logistikunternehmen zusammen, um sicherzustellen , dass ihre Lieferkette effizient und kostengünstig ist und sie nicht wirklich Milliarden von Dollar in jeden kleinen Teil der Lieferkette investieren müssen Milliarden von Dollar in jeden kleinen Teil der Lieferkette investieren Lassen Sie uns also etwas über Verkäufer, Drittanbieter, Entschuldigung, Verkäufer, Vertriebspartner und Drittanbieter für Logistik erfahren Drittanbieter, Entschuldigung, Verkäufer, Vertriebspartner und Drittanbieter für Logistik Fangen wir mit dem Anbieter an. Verkäufer sind all die Leute , die tatsächlich ein Produkt liefern. Dies können Landwirte sein, eine Marke, die tatsächlich Produkte herstellt, oder eine lokale Bäckerei, die frisches Brot liefert. Jeder könnte ein Verkäufer sein , der Ihnen tatsächlich Artikel anbietet , von denen Sie Ihr Rohmaterial beziehen Jetzt wird sich das Beschaffungsteam tatsächlich an diese Lieferanten wenden , die Preise aushandeln, die Qualität verwalten, den Zeitplan planen und alle Beschwerden und Engpässe bearbeiten alle Beschwerden und Engpässe Das liegt also in der Verantwortung eines Einkaufsteams. Und sie versuchen, eine wirklich gute Beziehung zum Lieferanten aufrechtzuerhalten , und sie arbeiten immer mit zwei, drei Anbietern zusammen, falls jemand das Geschäft aufgibt oder wenn jemand nicht in der Geschäft aufgibt oder wenn jemand Lage ist, die Nachfrage rechtzeitig zu erfüllen. Um das Risiko zu minimieren, arbeitet Ihr Beschaffungsteam also mit mehreren Anbietern zusammen. Dann verfügen Sie über ein Vertriebs - und Drittanbieter-Logistiknetzwerk Dies sind einfach Ihre Umzugsunternehmen und Zwischenhändler in Ihrem Vertriebspartner kauft einfach bei mehreren Anbietern ein, lagert es in seinem Lager und versendet es dann an Ihr eigenes regionales Lager oder direkt an regionales Lager oder direkt an Ihr Hauptzweck besteht darin, sicherzustellen, dass Sie sich nicht wirklich mit der Komplexität der Lieferkette auseinandersetzen müssen . Zum Beispiel gibt es Händler , die Produkte nur einer einzigen Marke lagern und vertreiben. Und Sie können direkt bei ihnen zu einem erschwinglichen Preis einkaufen , ohne den Artikel tatsächlich lagern zu müssen. Lassen Sie mich Ihnen ein kleines Beispiel geben, damit Sie verstehen, warum Sie einen Händler benötigen Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind ein Einzelhandelsgeschäft in einer Stadt und haben zehn verschiedene Standorte und es gibt einen regionalen Vertriebshändler von Nestle Nun, dieser regionale Vertriebspartner kauft vielleicht jedes einzelne Produkt, das von Nestle produziert wird , in Millionen von Mengen, aber Sie haben nur zehn Einzelhandelsstandorte Sie können nicht wirklich Millionen von Mengen verkaufen. Sie werden also sagen: Okay, ich benötige Monat 50.000 Stück dieses Produkts jeden Monat 50.000 Stück dieses Produkts und werde mein Bestes geben, um es von diesen Einzelhandelsstandorten aus zu verkaufen. Wenn Sie also 50.000 Stück kaufen, können Sie vielleicht nicht den besten Preis erzielen, aber wenn sie Millionen von Mengen kaufen, bekommen sie einen viel günstigeren Preis. Aber weil sie Millionen von Mengen kaufen, gehen sie ein Risiko ein. Sie lagern das Inventar und verteilen dieses Inventar an Leute wie Sie. Und deshalb ist Skalierung wichtig. Wenn Sie eine kleine Einzelhandelskette sind, können Sie es sich nicht leisten, eine große Menge zu kaufen, und Sie müssen immer mit dem Händler zusammenarbeiten , damit Sie zu einem erschwinglichen Preis einkaufen und vielleicht Ihre eigene Marge hinzufügen können . Und wenn Sie mit einem Händler zusammenarbeiten, müssen Sie auch mit dem Logistikdienstleister zusammenarbeiten zum Beispiel an, Sie müssen für diese zehn Standorte Nehmen wir zum Beispiel an, Sie müssen für diese zehn Standorte mit vielleicht 60, 70 Händlern zusammenarbeiten und können nicht wirklich Ihre eigene Flotte und Ihren eigenen LKW besitzen und betreiben Sie könnten mit einem Unternehmen zusammenarbeiten, das all diese Artikel vom Vertriebslager bis zu Ihrem eigenen Lager liefert , und arbeitet mit zehn Einzelhandelsgeschäften oder Einzelhandelsketten Ihrer Art zusammen. In diesem Fall kosten sie Sie nicht viel, und deshalb müssen Sie einen externen Logistikdienstleister Weil Sie kein Walmart sind und es sich nicht leisten können, Ihr eigenes Lager, Ihr eigenes Lager und Ihre eigene Logistik zu haben Lager, Ihr eigenes Lager und Ihre eigene Diese drei Parteien müssen synchron arbeiten , um sicherzustellen, dass Sie den gesamten Lagerbestand pünktlich erhalten, Sie das frische Produkt erhalten, Sie es besser lagern und an den Endverbraucher verkaufen Wenn einer dieser Beteiligten in Ihrer Lieferkette sein Versprechen nicht einhält, Ihre Lieferkette unterbrochen Es gibt ein geeignetes Score-Modell , das Ihnen helfen kann, Ihre Lieferkette besser zu verwalten Ich werde etwas später im Kurs etwas Zeit mit diesem Konzept verbringen . 11. Überblick über Kennzahlen und KPIs: Also hey, alle zusammen. In diesem Video werden wir jetzt verstehen, wie Sie die Leistung der Lieferkette messen. Der Hauptgrund für die Leistungsmessung ist, dass Sie sich nicht verbessern können, wenn Sie etwas nicht messen können. Lassen Sie uns das anhand eines sehr einfachen Beispiels für den Betrieb eines Lebensmittelgeschäfts verstehen . Nehmen wir an, Sie betreiben ein Lebensmittelgeschäft, messen aber nicht, wie viel Inventar Sie haben? Wie hoch sind Ihre täglichen Verkäufe? Und weil Sie Ihre Kennzahlen nicht messen, haben Sie immer entweder einen Überbestand oder viele Dinge sind ausverkauft Aus diesem Grund ist es sehr wichtig, die Leistung des Einzelhandels, die Lieferkette, den Bestand, die Beschaffung und die Nachfrage zu messen , die Leistung des Einzelhandels, die Lieferkette , den Bestand, die Beschaffung sehr wichtig, die Leistung des Einzelhandels, die Lieferkette, den Bestand, die Beschaffung und die Nachfrage zu Jetzt verwendet Ihre Lieferkette KPIs oder wichtige Leistungsindikatoren, um einige der häufigsten Fragen zu beantworten Stellen Sie sich also vor, Sie betreiben ein Einzelhandelsgeschäft. In jedem einzelnen Einzelhandelsgeschäft erwarten Sie einige Lieferungen von Ihrem Lieferanten. Sie werden also immer Dinge messen wie Erhalte ich in meinem Einzelhandelsgeschäft pünktlich Lieferungen , die ich erwartet habe? Sind alle meine Regale voll, was die meisten Kunden benötigen? Haben wir zu viel Inventar oder zu wenig Inventar? Und wenn ich etwas an die Haustür des Kunden liefere, wie viel kostet diese Lieferung Sie müssen also Ihren wichtigsten Leistungsindikator messen . Die Lieferkette verwendet KPIs oder wichtige Leistungsindikatoren , um zu bewerten, ob Sie das Richtige tun oder nicht Diese Kennzahlen sind wie Fitness-Tracker für Ihre Lieferkette Sie zeigen, wie gesund Ihre Lieferkette ist und was repariert werden muss, wenn etwas kaputt geht. Jetzt werde ich über eine Reihe von KPIs sprechen , die Sie in Ihrem Unternehmen als Hauptfach benötigen, unabhängig davon, ob Sie ein Einzelhandelsgeschäft, ein Lagerhaus, einen Händler oder einen Hersteller haben ein Lagerhaus, einen Händler oder einen Hersteller All diese KPIs und Metriken sind sehr wichtig. Die erste ist OTIF. OTIF steht für „On Time in full“, es beantwortet Ihnen lediglich eine sehr grundlegende Frage War die Lieferung pünktlich und abgeschlossen und haben wir alles bekommen, was wir bestellt haben? Pünktlich und vollständig. Was auch immer wir bestellt haben, haben wir die gesamte Menge pünktlich geliefert oder nicht. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben 50 Kisten Milch bestellt und diese kam bis 9:00 Uhr morgens an. Wenn es nicht bis 9:00 Uhr kommt oder wenn es keine 50 Kisten hat, dann ist es nicht vollständig pünktlich Es ist also ein einfaches Ja und Nein. Wenn Sie sich also ein Einzelhandelsgeschäft oder ein Lagerhaus ansehen , versuchen sie normalerweise immer, einen OTIF-Wert von etwa 95% zu Nun, das ist kein Standardbasiswert, aber Unternehmen nutzen die OTIF-Metrik, um zu verstehen, ob ihr Lieferant oder Vertriebspartner das versprochene Inventar zu einem bestimmten Zeitpunkt liefert oder Das ist der Hauptzweck der OTIF. Der zweite ist Inventar Turn. Lassen Sie mich das ganz klar sagen. Ich werde Ihnen nicht all diese Kennzahlen sehr detailliert erklären . Wir haben die richtigen Aufgaben und Übungen, in denen ich Ihnen erklären werde, wie Sie diese KPIs und Kennzahlen verwenden ein Problem tatsächlich zu lösen und Ihr Geschäft im Laufe der Zeit zu verbessern gebe ich Ihnen nur eine diesem Video gebe ich Ihnen nur eine allgemeine Erklärung Der zweite ist Inventar Turn. Verkaufen wir unser Inventar in unserem Einzelhandelsgeschäft oder in unserem Lager? Bewegt sich das Inventar schnell genug? Denn jedes Mal, wenn Sie Inventar in Ihrem Einzelhandelsgeschäft haben, tragen Sie diese Kosten. Inventory Turn hilft Ihnen lediglich dabei, zu verstehen wie oft Sie Ihre Lagerbestände innerhalb eines Jahres verkaufen und ersetzen. Und das auf Produktebene. Diese spezifische Kennzahl hilft Ihnen einfach bei der Beantwortung der Frage, ob sich die Artikel in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder Lager schnell genug bewegen oder Staub ansammeln. Haben Sie zu viel Inventar ungenutzt und es bewegt sich nicht? Denken Sie daran, wenn Sie zu viel Inventar haben, haben Sie zu viel Bargeld. Wenn Sie zu wenig davon haben, wird es häufig ausverkauft sein, was eine schlechte Sache ist. Nehmen wir an, Sie haben Bananen , die einfach in Ihrem Ladengeschäft herumliegen, niemand kauft und nach einer Woche werden sie verderben und Sie müssen sie einfach wegwerfen. Sie müssen also sicherstellen, dass Ihr Bananeninventar auf drei Tage verlängert wird, andernfalls müssen Sie sie wegwerfen. Aber auf der anderen Seite, nehmen wir an, Sie verkaufen Essig. Essig kann ein Viertel oder sogar ein Jahr halten. In diesem Fall könnte Ihr Inventar für Essig 30 Tage oder 45 Tage dauern, aber Sie können es sich nicht leisten, das mit Bananen zu tun. Sie müssen also herausfinden, welche Lebensdauer ein bestimmter Artikel hat und was die effizienteste Inventartonne sein könnte . Tatsächlich verkaufen Einzelhandelsgeschäfte 90% aller Obst- und Gemüsesorten, die sie am selben Tag bestellen, und sie füllen dieses Inventar einfach am nächsten Tag wieder auf , mit Ausnahme der exotischen Das ist dein Inventar an der Reihe. Wenn Sie eine hohe Lagerrendite erzielen, haben Sie einen effizienten Cashflow. Wenn Sie eine geringe Lagerrendite haben, verschwenden Sie Platz und Ihr Geld ist ebenfalls gefährdet Dann haben Sie CPD und Füllrate. CPD sind Ihre Kosten pro Lieferung. Sie müssen also zuerst den Großhandelspreis Ihres Produkts berechnen, dann müssen Sie den Verkaufspreis berechnen und dann müssen Sie die Lieferung hinzufügen Und wenn Sie alles kombinieren, müssen Sie verstehen, ob Sie ein Produkt tatsächlich mit Gewinn verkaufen oder liefern oder nicht. CPD sind einfach Ihre Kosten pro Lieferung. Was brauchen Sie, um ein Produkt an die Haustür des Kunden zu liefern Es könnte für eine E-Commerce-Plattform sein, für ein Einzelhandelsgeschäft, es könnte für alles sein Und die Filterrate hilft Ihnen einfach zu verstehen, wie viel Prozent der Kundennachfrage gedeckt wird. Wenn also zehn Kunden in Ihr Geschäft kommen und zehn verschiedene Produkte nachfragen, wie viele Produkte gibt es in Ihrem Einzelhandelsgeschäft? Also vielleicht eine Füllrate von 80 oder 85% Das bedeutet, dass Sie 85% des Produkts, das der Kunde angefordert hat, in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder in Ihrem Lager haben. Ich denke, das ist eine gute Füllrate. Diese beiden Metriken sind also auch wichtig. Als Unternehmen ist es Ihr primäres Ziel, eine hohe Abwicklungsrate und niedrige Kosten pro Lieferung zu erzielen. Und das ist sehr offensichtlich. So perfekt. Sie verstehen zumindest die grundlegenden Grundlagen dieser Metrik. Ich weiß, dass es schwierig ist, diese Dinge im K-Studium oder in einer Hausarbeit zu berücksichtigen, aber mach dir keine Sorgen, ich werde dir im Kurs genug K-Studium und Aufgaben geben . Im Moment sind dies jedoch die vier wichtigen Kennzahlen, die Ihnen helfen können, zumindest das grundlegende Konzept eines Einzelhandelsgeschäfts oder einer Lieferkette zu verstehen zumindest das grundlegende Konzept . 12. Einführung in Zykluszeit, Durchlaufzeit und Service-Level: Also hier, alle zusammen. Jetzt werden wir über drei wichtige Kennzahlen sprechen, die unseren Prozess von der Bestellung bis zur Lieferung wirklich effizient und schnell machen können . also Ihre gesamte Lieferkette effizienter machen, von der Bestellung bis zu dem Zeitpunkt, an dem Sie Ihre Bestellung selbst Diese drei wichtigen Kennzahlen erledigen. Und das sind Zykluszeit, Vorlaufzeit und Serviceniveau. Und lassen Sie mich diese Dinge anhand eines sehr einfachen Beispiels erklären . Stellen Sie sich vor, Sie bestellen frische Erdbeeren für Ihr Lebensmittelgeschäft. Heutzutage wird in der Regel das gesamte frische Obst und Gemüse an jedem einzelnen Einzelhandelsstandort jeden Tag früh am Morgen wieder aufgefüllt jeden Tag früh am Morgen Aber stellen Sie sich Artikel wie Schokolade oder Gewürze oder ein anderes Sie werden normalerweise in einer Woche, zwei Wochen oder manchmal in einem Monat wieder aufgefüllt zwei Wochen oder manchmal in einem Monat Um den Zeitaufwand und die Metrik von der Bestellung bis zu dem Zeitpunkt, an dem Sie sie selbst wieder auffüllen, zu verstehen die Metrik von der Bestellung bis zu dem Zeitpunkt, an dem Sie sie selbst wieder auffüllen Die erste Kennzahl ist die Zykluszeit. Zykluszeit zeigt Ihnen, wie lange ein einzelner Prozess dauert. Wie lange dauert es beispielsweise, den LKW zu entladen und ins Regal zu bringen, wie lange dauert es, ein Produkt aus dem Regal zu holen und für den Kunden zu verpacken Das ist Ihre Zykluszeit. Dann haben Sie die Vorlaufzeit. Wie viel Zeit dauert es, bis Sie die Bestellung aufgeben, bis die Bestellung in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder Lager eingeht? Dann haben Sie das Serviceniveau. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit , dass Sie die Nachfrage Ihrer Kunden erfüllen , ohne dass Ihnen die Lagerbestände ausgehen? Diese drei KPIs helfen Ihnen zu verstehen , ob Ihre Lieferkette schnell, zuverlässig und reaktionsschnell ist schnell, zuverlässig und reaktionsschnell Lassen Sie uns nun etwas mehr über diese drei wichtigen Kennzahlen Zykluszeit, Durchlaufzeit und Serviceniveau erfahren diese drei wichtigen Kennzahlen Zykluszeit, Durchlaufzeit und Serviceniveau Beginnen wir mit der Zykluszeit. Einfach ausgedrückt ist die Zykluszeit die Zeit, die benötigt , um eine bestimmte Aufgabe oder Aktivität abzuschließen. Das könnte sein, wie viel Zeit benötigt wird, um einen LKW zu entladen , oder wie viel Zeit dauert es, frische Produkte wieder aufzufüllen , oder wie lange dauert es, eine Bestellung zu kommissionieren und sie ins Regal zu bringen Das ist deine Zykluszeit. Nehmen wir an, einen LKW zu entladen, ihn auszusortieren und die Regale zu bestücken dauert etwa 2,5. Das ist die Zykluszeit Wenn Sie sie auf 1,5 reduzieren, können Sie Arbeit, Geschwindigkeit und Verfügbarkeit sparen. Wie können Sie also Ihre Artikel in einem Einzelhandelsgeschäft effizienter transportieren ? Das ist Ihre Zykluszeit. Wenn Sie eine kürzere Zykluszeit haben, können Sie Ihr Inventar schneller auffüllen und es einfach in Ihrem Lager oder in einem Einzelhandelsgeschäft lagern. Dann haben Sie Vorlaufzeit. Wenn Sie also zu einem beliebigen Zeitpunkt ein Produkt bestellen , wie lange dauert es, bis dieses Produkt in wie lange dauert es Ihrem Lager oder Einzelhandelsgeschäft eintrifft? Die Gesamtzeit von der Bestellung bis zum Erhalt der Ware ist also Ihre Vorlaufzeit. Nehmen wir an, wenn Sie am Montagabend Milch bestellen, wird sie am nächsten Morgen ankommen. Tatsächlich kommen die meisten Lebensmittel und frisches Obst in einem Einzelhandelsgeschäft jeden Morgen gegen sechs oder 7:00 Aber auf der anderen Seite, wenn, sagen wir, Ihnen plötzlich der Vorrat an Pralinen oder Gewürzen ausgeht der Vorrat an Pralinen oder Gewürzen und Sie eine Bestellung aufgeben, sagen sie: Hey, wir liefern die nächste Charge nach sieben Tagen, acht Tagen oder zehn Tagen Das ist Ihre Vorlaufzeit von dem Zeitpunkt dem Sie eine Bestellung aufgeben , bis zu dem Zeitpunkt, an dem Sie sie erhalten Dazu gehören die Bearbeitungszeit des Lieferanten , die Transportzeit und wie gehen Sie intern mit diesen Artikeln um und stellen sie wieder ins Regal? Wenn Sie also eine längere Vorlaufzeit haben, benötigen Sie mehr Lagerpuffer, und das birgt ein höheres Risiko. Wenn Sie eine kürzere Vorlaufzeit haben, reagiert es sehr schnell. Im Allgemeinen ist das der Grund , warum die Leute jedes Mal, wenn ein Händler das Gefühl hat, dass die Sommersaison kommt , eine Menge Eis oder Schokolade verlangen, weshalb sie normalerweise eine große Menge davon lagern. Dann haben Sie das Serviceniveau, das angibt, wie viel Nachfrage Sie decken können. Wie hoch ist also die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine Kundennachfrage erfüllen können , ohne sich zu verstecken Sie versuchen, ein Serviceniveau von 90, 95% aufrechtzuerhalten. Es ist wirklich schwierig , 98% ehrlich zu vergleichen. Aber nehmen wir an, wenn 100 Kunden Brot wollen und 98% es bekommen, dann liegt Ihr Serviceniveau bei 98%. Für diese Art von Produkten, wie z. B. verderbliche Produkte, können Sie ein niedrigeres Serviceniveau wählen, denn nehmen wir an, Sie haben eine gute Menge Bananen bestellt gute Menge Bananen bestellt und am Abend gehen sie Ihnen aus Also ist es in Ordnung. Aber normalerweise müssen Sie bei verderblichen Artikeln ein wirklich gutes Serviceniveau einhalten da Sie keine Angst vor dem Verfallsdatum haben Aber für Bananen und frisches Obst am Abend könnten Sie mit einem niedrigen Serviceniveau rechnen Sie haben also immer einen Kompromiss. Halten Sie ein hohes Serviceniveau aufrecht und lagern Sie am Ende viel mehr Inventar, als Sie tatsächlich benötigen? Oder halten Sie ein niedriges Serviceniveau aufrecht und laufen lediglich Gefahr , Umsätze zu verlieren? liegt ein gutes Serviceniveau also ehrlich zu sein, liegt ein gutes Serviceniveau also bei etwa 90 bis 95%. Und eine Lieferkette versucht immer, einen optimalen Punkt, ein hohes Serviceniveau, geringe Überbestände und genaue Prognosen zu finden hohes Serviceniveau, geringe Überbestände . So perfekt Wenn Sie aus diesem Video drei Konzepte gelernt haben Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten. Aber wenn Sie über Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten sprechen , was genau kostet uns Sie können zum Beispiel nicht alle drei Dinge gleichzeitig aufrechterhalten , weil selbst eine schnelle Lieferkette nicht nachhaltig ist und sehr schnell teuer wird Sie werden also die Gesamtkosten einer Lieferkette verstehen und wir werden jede einzelne Kostenstruktur aufschlüsseln. 13. Gesamtkosten der Lieferkette: In diesem Video werden wir uns nun werden wir uns der gesamten Kostenaufschlüsselung in einer Lieferkette befassen. Und lassen Sie uns das anhand desselben Beispiels verstehen , das wir in unseren letzten Videos verwendet haben. Wir betreiben ein Lebensmittelgeschäft in dem wir Obst, Gemüse, Snacks und einige andere Dinge verkaufen . Und wir wollen, dass es die übliche Kostenstruktur einer Lieferkette aufschlüsselt . Als ob wir das Produkt in unserem Einzelhandelsgeschäft von einem Lieferanten kaufen , dann lagern wir dieses Produkt. Und lassen Sie mich Ihnen sagen, dass dies nur die Kosten der Lieferkette sind. Ich meine, wenn Sie ein Einzelhandelsgeschäft oder ein Lagerhaus haben, zahlen Sie für Strom, Miete, Menschen, Maschinen, Ausrüstung und eine Menge anderer Dinge. Der Hauptzweck dieses Videos besteht also darin, Ihnen zu helfen, die Gesamtkosten einer Lieferkette zu verstehen und Ihnen ein vollständiges Bild davon zu vermitteln , was erforderlich ist, um ein Produkt vom Lieferanten ins Regal zu bringen. Lassen Sie uns also die wichtigsten Komponenten der Gesamtkosten der Lieferkette verstehen , und wir werden einfach über alle wichtigen Bausteine dieser Kosten sprechen . Die ersten Kosten sind die Beschaffungskosten. Stellen Sie sich also vor, Sie haben zehn verschiedene Einzelhandelsgeschäfte und Sie haben eine zentralisierte Beschaffung. In diesem Fall verfügen Sie möglicherweise über ein Team von zwei oder drei Personen, die ständig zu einem erschwinglichen Preis bei Lieferanten Sie müssen diese Leute also bezahlen, und das sind Ihre Beschaffungskosten Dann haben Sie die Transportkosten. Alle Lieferanten , bei denen Sie Ihren Artikel bestellen, müssen diese Artikel auch über ein Logistiknetzwerk eines Drittanbieters versenden diese Artikel auch über ein Logistiknetzwerk eines Drittanbieters Sie haben also Transportkosten. Dann haben Sie die Kosten für die Lagerhaltung. Wenn Sie also Inventar im Wert von 2000 bis 50.000 USD kaufen, müssen Sie dieses Inventar in diesem Fall irgendwo lagern Sie müssen nur, dass das Geld irgendwie blockiert ist. Du musst diese Produkte verkaufen. Also Ihre Lagerung, Miete, Kühlung, Versicherung, all das sind Ihre Lagerhaltungskosten. Dann haben Sie die Betriebskosten. Vielleicht zahlen Sie den Leuten ein Gehalt, oder Sie müssen den Leuten Gehalt zahlen. Das sind Ihre Betriebskosten für die Bearbeitung von Rücksendungen und die Leute, die die Bestellung verpacken, und dann haben Sie Schrumpfung und Verschwendung, die wir bereits abgedeckt Sie können sehen, dass sich diese Kosten im Laufe der Zeit summieren. Und die Kontrolle der Kosten ist sehr wichtig, da ein Lebensmittelgeschäft immer sehr geringe Marge von etwa acht bis 10% Wenn Sie Ihre Kosten nicht kontrollieren , könnten Ihnen die Geschäfte ausgehen. Nehmen wir an, wenn die Treibstoffpreise plötzlich steigen, müssen Sie in diesem Fall sicherstellen, dass diese spezifischen Kosten letztendlich auf den Benutzer übertragen werden und dass Sie ein bestimmtes Niveau nicht unterschreiten, wenn es um die Marge geht. Sie müssen die Verschwendung reduzieren. Sie müssen sicherstellen, dass Sie eine konstante Kundenfrequenz haben und die Vorlaufzeit Ihrer Lieferanten nicht länger wird Sie liefern Ihnen nur die Artikel, für die sie vielversprechend sind, und Sie sollten immer zusätzliche Sicherheitsvorräte bei sollten immer sich haben, damit wir mehr über Sicherheitsbestände erfahren . Ich werde Ihnen einige Beispiele und Aufgaben geben, die Sie erledigen müssen Eine gute Lieferkette sollte jedoch schnell, zuverlässig und kosteneffizient sein. Das ist das Hauptziel dieses Videos. Wie treffen Sie intelligentere Entscheidungen, damit Ihre Lieferkette effizient und kostengünstig ist? Um die Lieferkette zu verwalten, müssen Sie also daran arbeiten, die Kosten für jedes einzelne Produkt , das Sie von jedem Lieferanten beziehen, zu verfolgen die Kosten für jedes einzelne Produkt , das Sie von jedem Lieferanten beziehen, Sie werden anfangen, mit mehr Lieferanten zu sprechen, und das ist eine Aufgabe, die Ihr Einkaufsteam erledigen muss Sie sollten also ständig mindestens drei, vier Lieferanten haben, über die Sie verhandeln können, indem Sie sie in großen Mengen kaufen. Aber auch hier müssen Sie sicherstellen , dass Sie nicht zu viel haben. Sie können die Lieferzeit reduzieren. Sie können eine Just-in-Time-Lieferung haben. Sie können verhandeln und sie bitten, das Produkt zurückzunehmen , falls es abläuft oder falls es schlecht wird. Viele Lieferanten haben die Richtlinie, dass, hey, wenn Sie das Produkt nicht verkaufen können, Sie es zurückschicken können und wir können Ihnen 80% zurückgeben. von einer täglichen auf eine Lieferung zweimal pro Woche umstellen , können Sie möglicherweise einige Kosten sparen, da diese Personen eine viel vorhersehbarere Nachfrage von Ihnen benötigen und sie in großen Mengen versenden können. Sie können eine Menge Dinge tun, um Kosten zu sparen, und ich werde Ihnen einige Aufgaben geben , damit Sie dieses Thema besser verstehen, wenn wir im Kurs weitermachen. 14. Typen von Betriebssystemen: So großartig. In diesem Video werden wir über die verschiedenen Arten von Betriebssystemen in einem Lagerhaus, einem Einzelhandelsgeschäft oder einer Bäckerei sprechen. Dies ist nur ein Beispiel, ich wollte die Dinge für Sie sehr einfach machen , damit Sie sie verstehen, und deshalb nehme ich Beispiele für all die Dinge, die Sie in Ihrem täglichen Leben sehen. So wie wir alle in ein Einzelhandelsgeschäft gehen , wir besuchen eine Bäckerei, ein Krankenhaus, und deshalb sind diese Beispiele leicht zu verstehen. Einige von Ihnen besuchen vielleicht nicht regelmäßig ein Lagerhaus oder ein Vertriebszentrum. Deshalb nehme ich diese komplizierten Beispiele nicht , weil der Hauptzweck dieses Videos darin besteht Dinge für Sie einfach zu machen. Lassen Sie uns also die verschiedenen Arten von Betriebssystemen verstehen . Und in diesem Video werden wir über die drei wichtigsten Betriebssystemprojekte sprechen über die drei wichtigsten Betriebssystemprojekte Batch und Continuous. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen , was überhaupt ein Betriebssystem ist. Wenn Sie sich also jedes Lebensmittelgeschäft ansehen , das Sie in Ihrer Nähe sehen, verkauft es Ihnen nicht einfach Dinge. Es stellt auch Dinge für Sie her und modifiziert sie. Zum Beispiel kaufen viele Lebensmittelgeschäfte nur rohes Obst und Gemüse und dann hacken sie es einfach, schneiden es und verpacken es für Sie, sodass Sie das alles nicht wirklich selbst tun müssen Und einige von ihnen machen auch frisches Brot für dich. Sie haben einige Küchenutensilien, die Obst für dich packen und schneiden. Sie haben Mitarbeiter, die das Etikettieren und eine Reihe anderer Verarbeitungen durchführen. Wenn Sie genau überlegen, erfordert dieser gesamte Prozess eine Systemplanung und -organisation. Und wenn Sie genau hinschauen, erfordert all dieser Prozess ein System der Planung, Organisation und Ausführung in der täglichen Arbeit. Ein Betriebssystem ist wie alles in einem Lebensmittelgeschäft funktioniert, und so werden Eingaben in Ausgaben umgewandelt. Lassen Sie uns nun die verschiedenen Arten von Betriebssystemen verstehen . Wir beginnen mit unserer ersten Art von Betriebssystem, dem projektbasierten Betrieb. Wie der Name schon sagt, wird der Projektbetrieb für einmalige Aufgaben mit einem klaren Enddatum verwendet . Wenn Sie also den Begriff Projekt hören, muss er einzigartig sein. Es muss ein klares Datum und klare Anforderungen und Anstrengungen enthalten. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Unternehmen richtet ein neues Einzelhandelsgeschäft ein. In diesem Fall gibt es eine bestimmte Gruppe von Personen, die bestimmte Prozesse durchführen, um ein neues Einzelhandelsgeschäft einzurichten. Zum Beispiel müssen sie die gesamte Fleisch- und Molkereiabteilung umgestalten Sie müssen das ganze Regal, den Gehbereich, dort einrichten , wo genau der Rechnungsschalter stehen würde Vielleicht installieren sie die neue Gefriertruhe und eine Menge anderer Dinge in einem Einzelhandelsgeschäft und wenn es einmal betriebsbereit ist, kümmert sich das Tagesmanagementteam darum. Wenn Sie ein neues Projekt mit einem Fälligkeitsdatum mit klaren Fristen und Abläufen einrichten , müssen Sie in diesem Fall mit mehreren Abteilungen zusammenarbeiten. Es erfordert viel Planung und Koordination und Sie haben klare Meilensteine und Termine. Das ist also Ihr projektbasierter Betrieb. Dann haben Sie den Batch-Betrieb. Wie der Name schon sagt, verarbeitet der Batch-Betrieb die Arbeit in kleinen oder mittleren Gruppen oder Batches, und diese können kontinuierlich sein oder sie können einzeln ausgeführt Wenn Sie zum Beispiel in eine Bäckerei gehen, bereiten sie jeden Morgen oder vielleicht an einem anderen Tag eine Charge von jedem einzelnen Brot oder Kuchen zu Und dann verkaufen sie es in ihrem Einzelhandelsgeschäft oder in derselben Bäckerei , in der sie diese Artikel herstellen. Also stellt Baker morgens 100 Brote her. Sie packen 30 Obstschalen auf einmal, drucken einfach all ihre Etiketten und reinigen alle Utensilien jeden Tag Das ist Ihre Batch-Operation. Jetzt sollte das System im Batch-Betrieb effizient und flexibel sein , und Sie können in einer Bäckerei nicht wirklich ein wirklich hohes Volumen erwarten , und sie können diese Nachfrage auch nicht wirklich anpassen , weil sie die Charge jeden Morgen produzieren Wenn also der Vorrat knapp wird, muss der Kunde auf den nächsten Tag warten. Der einzige Nachteil dieser Charge ist, dass sie einfacher zu kontrollieren ist, aber Sie können kleine Wartezeiten zwischen zwei verschiedenen Chargen einrichten Eine kontinuierliche Versorgung mit diesen Produkten ist nicht wirklich Versorgung mit diesen Produkten Der dritte ist der Dauerbetrieb , bei dem die Arbeiten nie aufhören. Wie der Name schon sagt, kontinuierlicher Betrieb verwendet, wenn etwas ununterbrochen läuft und ein großes Volumen mit sehr geringen Schwankungen erzeugt Wenn Sie also zu einer Produktionsstätte gehen, die Fruchtsaft, Milch oder Eier produziert , handelt es sich in diesem Fall um einen kontinuierlichen Betrieb Also Orte wie, aber es gibt ein kleines Konzept , das du lernen musst. Wie messen wir, wie viel Arbeit in einem bestimmten Geschäft oder einer Fabrik an einem Tag erledigt werden kann? Aus diesem Grund werden wir im nächsten Video über Kapazität, Auslastung und Durchsatz sprechen. Diese drei Kennzahlen helfen Ihnen zu verstehen, wie viel Arbeit oder Leistung in einer einzelnen Fabrik oder Produktionsstätte produziert werden kann . Kapazität, Auslastung und Durchsatz. Diese drei wichtigen Konzepte werden wir im nächsten Video kennenlernen. 15. Kapazität, Auslastung, Durchsatz: So perfekt. In diesem Video werde ich Ihnen diese drei wichtigen Konzepte erläutern Kapazitätsauslastung und Durchsatz. Ich werde versuchen, diese Konzepte zu stark zu vereinfachen, indem ich Ihnen ein sehr einfaches Beispiel für eine Bäckerei Nun, diese drei Konzepte können auch im Zusammenhang mit der Fertigung verwendet werden , also hey, Leute. Jetzt werde ich Ihnen drei der wichtigsten Konzepte der Betriebsplanung erläutern , und zwar Ihre Kapazitätsauslastung und Ihren Durchsatz Für dieses Video werde ich ein sehr einfaches Beispiel nehmen, werde ich ein sehr einfaches Beispiel nehmen nur um Ihnen das Verständnis zu erleichtern Wir werden über eine Bäckerei sprechen und wir werden die Kapazität, Auslastung und den Durchsatz einer Bäckerei verstehen , Auslastung und den Durchsatz einer Bäckerei In der realen Welt können Sie diese drei Konzepte aber auch in einer Produktionsstätte verwenden diese drei Konzepte aber auch in einer Produktionsstätte Nehmen wir an, Sie haben eine Bäckerei im Geschäft , in der Sie einen Artikel herstellen und ihn in derselben Bäckerei verkaufen. Nehmen wir an, Sie haben in der Bäckerei zwei Öfen, drei Bäcker und 8 Stunden in einer Schicht Ich wollte dir eine Frage stellen. Wie viele Brote kann man in dieser Bäckerei eigentlich an einem Tag backen Und um diese Frage zu beantworten, müssen Sie drei Hauptkonzepte verstehen : Kapazität, Auslastung und Tropot Die Kapazität hilft Ihnen zu verstehen, wie viel Sie in dieser Bäckerei an einem Tag produzieren Mithilfe der Auslastung können Sie herausfinden, wie viel von dieser Kapazität Sie gerade nutzen, und Tropot ist das, was tatsächlich herauskommt. Lassen Sie mich das für Sie aufschlüsseln , damit Sie es leichter verstehen Lassen Sie uns mit der Kapazität beginnen , anhand derer Sie einfach herausfinden können, wie hoch Ihr maximales Produktionspotenzial in dieser speziellen Bäckerei ist . Und das ist Ihre Kapazität. Um diese Frage zu beantworten, wir an, ein Ofen an einem Tag kann 100 Brote enthalten Nehmen wir an, ein Ofen kann 100 Brote pro Charge enthalten und Sie verarbeiten drei Chargen an einem Tag und Ihre Kapazität beträgt lediglich 300 Brote Das ist die maximale Kapazität Sie in Ihrer Bäckerei haben Wenn Sie diese Daten nun genau beobachten, werden Sie feststellen, dass Ihre Kapazität von der Ausrüstung abhängt, bei der es sich um einen Ofen handelt. Sie haben nur drei Öfen und wenn ein Ofen 100 Brote produzieren kann, dann können Sie maximal 300 Laibe pro Tag produzieren Es hängt auch von den Menschen und es hängt von Zeit und Raum ab Wenn man sich die Kapazität anschaut, gibt es all diese Einschränkungen. Ausrüstung, Menschen, Zeit und Raum. Jetzt kannst du deine Kapazität erhöhen, indem du mehr Ausrüstung mitbringst, was hier drüben ist, indem du ein paar zusätzliche Leute mitbringst und einfach versuchst, mehr Chargen zu Aber denken Sie daran, Sie haben nur begrenzten Platz in dieser Bäckerei. Sie müssen also einen anderen Raum finden, in dem Sie die Kapazität verwalten können, falls Sie mehr Besucher sehen und die Leute mehr von dem Produkt verlangen , das Sie hier herstellen. Lassen Sie uns über die Auslastung sprechen. Die Auslastung gibt den Prozentsatz der Kapazität an, der tatsächlich genutzt wird. Auf der letzten Folie erkläre ich Ihnen, dass in dieser Bäckerei maximal 300 Nelken hergestellt werden können, aber Sie produzieren vielleicht nicht jeden Tag 300 , weil Sie natürlich jeden Tag 300 verkaufen müssen. Wenn Sie also nur 180 Backwaren herstellen, dann liegt Ihre Auslastung bei nur 60%. Und Sie können es berechnen, indem Sie einfach die maximale Kapazität durch Ihr aktuelles Volumen dividieren . 180/300 entspricht also einer Auslastung von 60%. Jetzt kann eine geringe Auslastung auf mehrere Faktoren zurückzuführen sein. Vielleicht sind Sie überbesetzt und die Leute stören sich einfach gegenseitig, oder vielleicht Sie können dem Kunden nicht einfach all diese Lieben verkaufen oder Sie haben zu viel Ausrüstung, oder Sie sind einfach Es kann mehrere Gründe für die unzureichende Nutzung von Ressourcen 60% liegen dazwischen. Sie sollten eine Auslastung von mindestens 70 bis 80% haben. Um ehrlich zu sein, ist es ziemlich schwierig , diese Grenze zu überschreiten . Am Ende haben Sie Durchsatz. Tropot ist die tatsächliche Anzahl der Finish-Einheiten, die gleichzeitig herauskommen Um Tropot besser zu verstehen, beantworten Sie beispielsweise Fragen, wie viele Lappen am Ende des Tages gebacken und fertig waren und wie viele Salatschüsseln verpackt und etikettiert wurden Kapazität gibt Ihnen die maximale Leistung an, die Sie produzieren können Auslastung zeigt Ihnen, wie hoch die tatsächliche Auslastung der Ressourcen ist die tatsächliche Auslastung der , über die Sie in dieser bestimmten Einrichtung oder an einem bestimmten Standort verfügen. Anthropod ist die tatsächliche Leistung, die Sie jeden Tag sehen Anthropot wird von mehreren Faktoren beeinflusst. Nehmen wir an, eine Ihrer Maschinen fällt dazwischen aus, dann reduziert sich Ihre Kehle wenn Ihr Personal nicht anwesend ist, wenn Sie eine bestimmte Qualität abgelehnt bekommen, wenn Sie Lieferengpässe haben Ihr Roboter kann also je nach Jahreszeit, Mitarbeitern und Prozessen ein wenig schwanken je nach Jahreszeit Also das ist deine Kehle. Also, hier gibt es ein kleines Konzept , das du verstehen musst. Und das ist, wie können Sie verstehen und messen, was die Durchsatzleistung in einer Produktionsstätte oder in einem Einzelhandelsgeschäft verlangsamt die Durchsatzleistung in ? Wie identifiziert man sie tatsächlich und löst sie? Um das zu verstehen, werden wir im nächsten Video über Prozessabbildung und Engpässe sprechen im nächsten Video über Prozessabbildung und Engpässe 16. Prozessabbildung und Engpässe: In diesem Video werden wir also über Prozessabbildung und Engpässe sprechen . Der Hauptzweck dieses Videos besteht , Ihnen zu helfen, herauszufinden, was den tatsächlichen Durchsatz , den Sie in Ihrer Produktionsstätte, in Ihrer Bäckerei oder einfach in einem normalen Einzelhandelsgeschäft feststellen, verringern kann , den Sie in Ihrer Produktionsstätte, in Ihrer Bäckerei oder einfach in einem normalen Einzelhandelsgeschäft feststellen . Was kann die Leistung tatsächlich reduzieren? Und lassen Sie mich versuchen, dieses Konzept anhand eines sehr einfachen Beispiels zu vereinfachen . Wenn du an etwas denkst , was du in deinem Leben tust, egal ob du in einem Unternehmen arbeitest oder versuchst, ein Konzept zu lernen, hattest du jemals das Gefühl, dass du langsam läufst? Aber Sie können den Grund dafür nicht wirklich herausfinden. Um dieses Problem zu lösen , kommt hier Ihre Prozessabbildung ins Spiel. Sie schauen sich den Prozess und versuchen, jeden einzelnen Schritt aufzuzeichnen und zu ermitteln, wie viel Zeit es dauert, bis zum nächsten Schritt übergegangen wird. Das ist so, als würden Sie Schritt für Schritt einen Arbeitsablauf erstellen, um jeden Teil des Prozesses zu verstehen. Wenn Sie also ein Einzelhandelsgeschäft betreiben und, sagen wir, Sie haben ein kleines Team, das eine bestimmte Frucht tatsächlich wäscht. Sie schneiden sie, bereiten sie zu, färben sie und verpacken sie einfach und geben sie dem Kunden. Wenn Sie also verstehen müssen was dieses Team ausbremst, dann werden Sie jeden Schritt des Prozesses betrachten vom Pflücken und Waschen der Früchte bis hin zum Ausschneiden, Verpacken in Behälter, Lagerung, Etikettierung und Lagerung im Einzelhandelsgeschäft Transport ins Regal. Wenn Sie also verstehen wollen was Ihr Team ausbremst, dann gehen Sie jeden einzelnen Schritt durch und versuchen zu verstehen, wie viel Zeit es dauert von diesem Schritt zu diesem Schritt, dann von diesem Schritt zu diesem Schritt und ähnlichem zu gelangen. Das ist also Ihre Prozessabbildung, bei der Sie jeden Schritt Ihres Prozesses abbilden , um den Engpass zu verstehen Und wie können Sie ihn erkennen? Die Hauptidee ist, dass Sie zuerst den Engpass erkennen und ihn dann beheben Ein Engpass ist nur eine Verzögerung. Flaschenhals ist also der langsamste Schritt in Ihrem System und blockiert den gesamten Prozessablauf Wenn Sie zum Beispiel sehen, wie Verkehr an einer einspurigen Brücke langsamer wird, ist das auch eine Art Engpass Lassen Sie uns das mit Hilfe eines kleinen Teams verstehen, das Obst in einem Einzelhandelsgeschäft schneidet , damit es an den Kunden verkauft werden kann Wenn man sich ihren Prozess anschaut, müssen sie 100 Früchte pro Stunde waschen. Sie müssen 100 Früchte pro Stunde schneiden, aber wenn sie nur 50 Früchte pro Stunde verpacken können, dann ist das Ihr Engpass Weil dieses Team den gesamten Prozess verlangsamt. Der gesamte Prozess kann nicht beschleunigt werden , weil Sie hier einen kleinen Engpass haben hier einen kleinen Engpass Der Prozess kann also nicht schneller als der langsamere Schritt ablaufen. Selbst wenn Sie diesen Wert auf 200 Früchte pro Stunde oder sagen wir 150 Früchte pro Stunde erhöhen , haben Sie immer noch diesen Verpackungsengpass , bei dem Sie nur 50 Früchte pro Stunde verpacken können, und das ist Ihr Sie müssen entweder die Kapazität oder den Arbeitsbereich vergrößern , oder Sie müssen mehr Mitarbeiter einstellen, damit Sie diesen Engpass beseitigen können und der gesamte oder Sie müssen mehr Mitarbeiter einstellen, damit Sie diesen Engpass beseitigen können und der gesamte Prozess dann beschleunigt wird. Engpässe führen also zu Hinweisen und Verzögerungen . Sie erhöhen die Arbeitskosten und führen manchmal auch zu einer geringeren Zufriedenheit Wie erkennt man also tatsächlich Engpässe und behebt sie? sich also am besten erkennen Engpässe lassen sich also am besten erkennen, wenn Sie sehen, dass sich an einer bestimmten Station eine Warteschlange bildet oder wenn eine bestimmte Ausrüstung ständig ausgelastet ist , während andere Personen und andere Geräte darauf warten, oder wenn Sie sehen, dass Ihre Mitarbeiter untätig sitzen , weil sie mit der Kapazität überfordert sind , oder wenn Sie sehen, dass Inventar oder Produkte in einem bestimmten verpackt Nehmen wir an, in diesem Fall wurde in einem bestimmten Bereich zu viel Gemüse geschnitten und gelogen , weil es nicht genug Leute gab , um dieses Gemüse zu verpacken. Und manchmal sind die Engpässe offensichtlich. Wenn Sie in ein Café gehen und früh am Morgen einen großen Andrang sehen, ist das offensichtlich, weil jeder früh am Morgen einen Kaffee braucht Oder Sie werden feststellen, dass es an der Kasse sehr eilig ist. Dies sind offensichtliche Engpässe, da Sie viele Leute an einem bestimmten Ort haben Sie werden also an jedem einzelnen Ort Engpässe feststellen. Tatsächlich planen Unternehmen für diesen Engpass. Wie in einem Café, wenn so viele Leute reinkommen, können Sie zumindest mehr Kaffeemaschinen aufstellen , damit Sie schnell Kaffee servieren können, wenn nicht sogar Brot oder Reis oder andere Lebensmittel Wenn das Zeit in Anspruch nimmt, ist das völlig in Ordnung, aber zumindest können Sie mehr Kaffeemaschinen einsetzen und schneller servieren. Sie haben also verschiedene Dinge, die Sie tun können, um den Flaschenhals zu reparieren. Sie können in einem bestimmten Schritt weitere Mitarbeiter und Tools hinzufügen. Sie können den Arbeitsablauf neu anordnen , sodass Sie keine große Warteschlange von Personen haben Sie können die Personen einfach in drei verschiedene Warteschlangen neu verteilen Personen einfach in drei verschiedene Sie können Mitarbeiter darin schulen, zu einem bestimmten Zeitpunkt effizienter zu arbeiten, und Sie können nach Möglichkeit auch sich wiederholende Aufgaben automatisieren Nehmen wir an, wenn die Mitarbeiter jedes Mal wegen Zucker oder Löffeln belästigen , können Sie sie einfach öffentlich an einem bestimmten Ort platzieren , sodass sie es einfach abholen und selbst verwenden können es einfach abholen und selbst verwenden Sie können also eine Menge Dinge tun, um den Engpass zu verringern und das gesamte System zu verbessern 17. Fallstudie: Prognose von Störungen in der Lieferkette in der Fertigung: Also Hallo, alle zusammen. Jetzt werden wir uns mit einer Fallstudie befassen, und in dieser Fallstudienaufgabe werden wir die Prognose einer Unterbrechung der Lieferkette in der Fertigung verstehen einer Unterbrechung der Lieferkette in der Fertigung Der Grund, warum ich Videos zu dieser Fallstudienaufgabe erstelle , ist, dass ich Ihnen helfen möchte, zu verstehen, wie Sie das gesamte Konzept, das Sie im Kurs gelernt haben, anwenden können, um Sie im Kurs gelernt haben ein echtes Problem zu lösen Also werde ich Ihnen zunächst die Problemstellung und all die geschäftlichen Herausforderungen erläutern, mit denen wir konfrontiert sind. Und danach haben wir einen kleinen Datensatz, in dem ich erklären werde was genau als Rohdaten da ist und was Sie berechnen müssen. Und am Ende werde ich Ihnen eine detaillierte Lösung geben , falls Sie diese Aufgabe ganz alleine lösen möchten . Tatsächlich werde ich die Hälfte davon lösen, und Sie müssen in diesem Fall die andere Hälfte der Aufgabe lösen . Lassen Sie uns also mit der Problemstellung und den geschäftlichen Herausforderungen beginnen und den geschäftlichen Herausforderungen Dann gehen wir zum Datensatz über und schauen uns all die Daten an, die wir haben und was wir berechnen müssen. Also perfekt. Die Problemstellung besteht also darin, dass Sie als Product Operation Analyst bei einem Fortune-500-Unternehmen tätig sind bei einem Fortune-500-Unternehmen und Ihr Unternehmen auf die Herstellung von Industriemotoren und Automobilmaschinen spezialisiert Industriemotoren und Automobilmaschinen und Ihre Geschäftstätigkeit sich über verschiedene Länder auf der ganzen Welt erstreckt , wie Nordamerika, Europa, Südostasien, und Sie verlassen sich auf eine Just-in-Time-Inventarverwaltung Dabei handelt es sich um eine Art der Inventarverwaltung, bei Sie nur eine sehr kurze Vorlaufzeit haben In den letzten zwei Quartalen kam immer wieder zu Störungen in der Lieferkette , die zu verpassten SLAs für Lieferungen, ungenutzten Produktionslinien und auch zu Unzufriedenheit bei den Kunden geführt haben ungenutzten Produktionslinien und auch zu Unzufriedenheit bei den Kunden Jetzt wünscht sich die Unternehmensleitung ein kleines Team, das kontinuierlich ein Modell zur Prognose und Risikostimulation entwickelt , das potenzielle Lieferverzögerungen im Voraus identifiziert und deren Auswirkungen auf die Produktionskosten und Lieferfristen abschätzt die Produktionskosten und Sie müssen diese Prognose für Störungen der Lieferkette in der Fertigung in ihrem Dashboard für die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette erstellen diese Prognose für Störungen der Lieferkette Fertigung in ihrem Lieferkette Nun, das ist eine sehr kleine Aufgabe. Natürlich ist es schwierig, alle Faktoren in der realen Welt zu stimulieren, aber das wird dir eine wirklich gute Idee geben. Nun gibt es ein paar geschäftliche Herausforderungen. Die erste sind die volatilen Lieferzeiten. Ihr Versandplan ist in vielen Fällen nicht vorhersehbar, da Dinge wie Hafenkonzessionen in China oder Wetterereignisse in Europa zu erheblichen Verzögerungen führen können Sie haben schwankende Lieferzeiten und diese sind nicht vorhersehbar Das ist die erste geschäftliche Herausforderung. Die zweite ist die mangelnde Rechenschaftspflicht der Lieferanten. Es gibt einige Lieferanten, die die Lieferungen ständig verzögern, aber Sie kaufen weiter und sie übernehmen nicht wirklich Der dritte ist Ihr Nachfrageschock. Manchmal führen Ihre BTB-Bestellungen in letzter Minute zu einem Anstieg der Nachfrage OEMs oder Erstausrüstern nach Schlüsselkomponenten wie Lagern und Leiterplatten, weil sie plötzlich nachgefragt werden, was weil sie plötzlich nachgefragt kaskadierenden Verzögerungen in der gesamten Lieferkette führt Der vierte Punkt ist der blinde Fleck bei der Risikoausbreitung . Es gibt keine Echtzeitsignale , mit denen festgestellt werden könnte, wie sich eine Störung in einer bestimmten Region, Branche oder einem Verkehrsträger auf den nachgelagerten Produktionsplan auswirken kann . Sie haben keine Daten, um es zu sichern oder es dynamisch in Echtzeit zu aktualisieren. Das fünfte Problem ist die schlechte Sichtbarkeit von Störungen. Fünftes Problem ist die schlechte Sichtbarkeit der Kosten im Zusammenhang mit Störungen. Immer wenn es bei einem Teil der Fertigung zu Verzögerungen kommt, wissen Sie nicht genau, wie viel es das Unternehmen kosten kann, die genaue Zahl zu berechnen. Nun, das sind einige geschäftliche Herausforderungen, die wir lösen können. Es gibt viele, die wir nicht können, aber lassen Sie uns trotzdem weitermachen und versuchen, die Aufgabe zu lösen. Das ist also der Datensatz, der in der Aufgabe angegeben ist. Lassen Sie mich das eins nach dem anderen erklären, und dann werden wir das Problem höchstwahrscheinlich lösen. In Spalte A haben Sie also Ihre Lieferanten-ID, die eindeutig ist. Jedes Mal, wenn Sie ein Produkt bei einem Lieferanten bestellen, handelt es sich also ein Produkt bei einem Lieferanten bestellen, um eine einfache Rohversion für diese spezifische Bestellung. In Zeile Nummer fünf bestellen wir zum Beispiel 650 Motorteile. Aber nach einiger Zeit bestellen wir am 14. erneut 700 Motorteile. Das sind also verschiedene Arten von Produkten , die wir bei diesen verschiedenen Lieferanten platzieren, und das ist unsere Menge. Und wir haben fast 63 Zeilen im Datensatz, was gut genug ist, um zu berechnen. In Spalte B haben Sie dann Ihre Region, unabhängig davon, ob sich dieser Lieferant in der APAC-Region in Amerika oder in Europa Dann haben Sie in Spalte B Ihre Region, aus der einfach hervorgeht , ob sich der Lieferant in APAC, Amerika oder Europa Dann haben Sie Ihr Versanddatum dem der Versand genau stattgefunden hat, dann haben Sie Ihren voraussichtlichen Liefertermin wie vom Lieferanten im Vertrag versprochen Dann haben Sie Ihren tatsächlichen Liefertermin, offensichtlich über dem voraussichtlichen Liefertermin liegt, vielleicht sehr selten vor dem voraussichtlichen Liefertermin. Dann haben Sie Ihren Produkttyp, Bestellmenge und Ihre Lieferzeit vorhergesagt. Das bedeutet, wie viel Vorlaufzeit Ihr System auf der Grundlage des Trends in der Vergangenheit vorhergesagt hat. Dann haben Sie Ihr Transportmittel, ob es nun von C, A oder Road kommt, und Sie müssen Ihre globale Disruption kennzeichnen. Jedes Mal, wenn es weltweit zu einer großen Störung kommt, zeigt Ihnen diese Flagge einfach einen Ja- und einen Nein-Wert an. Dann haben Sie Ihre kritische Komponente, die zeigt , ob diese Komponente für die Fertigung entscheidend ist oder nicht? Denken Sie daran, dass Sie jedes Mal, wenn Sie eine kritische Komponente sehen , die Fertigung einstellen müssen, da Sie eine Fertigung ohne die kritische Komponente nicht fortsetzen können . Es gibt zwar einige Komponenten, bei denen Sie die Fertigung fortsetzen können , und Sie können sie einfach später einsetzen. Diese Markierung zeigt also an, ob die Komponente für das Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist oder nicht. Dann haben Sie die Stückkosten für diese Komponente und die Auswirkungen auf die Produktion, die dadurch entstehen können. So perfekt. Nun müssen Sie in dieser Aufgabe berechnen, dass jedes Mal, wenn es zu einer Verzögerung kommt, wie viel das Unternehmen monetär kostet ? Wie können Sie das vermeiden, verhindern, indem neue Lieferanten in Ihre Lieferkette aufnehmen oder von woanders bestellen Nachdem Sie dieses Problem gelöst haben, müssen Sie die Pivet-Tabelle verwenden und Effizienz der Lieferanten in verschiedenen Regionen berechnen und herausfinden, welcher Lieferant uns die meisten finanziellen Auswirkungen verursacht Sie können also die Zusammenfassung vornehmen, aber lassen Sie mich zuerst das Problem lösen Fangen wir damit an, oder ich kann sogar hier hingehen und Ihnen das technische Konzept zeigen Ihnen das technische Konzept , das Sie verstehen müssen So perfekt. müssen wir die tatsächliche Vorlaufzeit berechnen. Die tatsächliche Vorlaufzeit gibt also an, wie viele Tage es gedauert hat, bis eine Sendung nach dem Versand zugestellt wurde. Und die tatsächliche Versandzeit gibt Ihnen sozusagen einen Überblick über die gesamte Versanddauer, denn denken Sie daran, dass diese Daten die erwartete Zeit und dies der tatsächliche Liefertermin sind. Was ist also die tatsächliche Vorlaufzeit? Um die tatsächliche Lieferzeit zu berechnen, müssen Sie lediglich die Differenz in der Anzahl der Tage zwischen der Lieferung und dem Lieferdatum berechnen . Wenn Sie also die tatsächliche Lieferzeit berechnen müssen, können Sie einfach die Differenz zwischen dem Versanddatum und Ihrem tatsächlichen Lieferdatum berechnen . Ja, Sie können am Ende Tage eingeben , damit angezeigt wird, dass Sie es in der Anzahl der Tage haben. Das ist unsere tatsächliche Lieferzeit, die einfach die Differenz zwischen Ihrem Lieferdatum und dem tatsächlichen Lieferdatum ist . Dann müssen wir die Varianz der Vorlaufzeit berechnen. Varianz der Durchlaufzeit ist eine Differenz zwischen der prognostizierten Durchlaufzeit und der tatsächlichen Durchlaufzeit Und eine positive Variante der Vorlaufzeit zeigt, dass sich die Lieferung verzögert Um die Abweichung von der Durchlaufzeit zu berechnen, subtrahieren Sie Ihre prognostizierte Durchlaufzeit abzüglich der tatsächlichen Durchlaufzeit Hier lag die prognostizierte Durchlaufzeit also bei 20, die tatsächliche Durchlaufzeit bei 25. Die Varianz der Vorlaufzeit beträgt also fünf. Das bedeutet, dass sich der Versand um weitere 55 Tage verzögerte. In diesem Fall ist es negativ, was gut ist, aber das ist Ihre Lieferzeitabweichung Dann haben Sie die Meldung „ Verspätet“. Verspätet bedeutet also einfach, ob die Bestellung tatsächlich verzögert war oder nicht. Das ist also sehr einfach. Sie haben Ihren voraussichtlichen Liefertermin und den tatsächlichen Liefertermin. Wenn Ihr tatsächlicher Liefertermin über Ihrem voraussichtlichen Liefertermin liegt, verzögert sich die Bestellung, andernfalls nicht. Das ist Ihre Flagge ist verspätet. Dann haben Sie eine Verzögerung bei der Anzahl der Ds. Damit wird nun die Anzahl der Ds gemessen , um die sich Ihre Lieferung verzögert hat. Wir müssen zunächst überprüfen, ob die Lieferung tatsächlich verspätet war oder nicht. Wir werden zuerst die Flagge überprüfen. Um das zu berechnen , müssen Sie zuerst überprüfen, ob es sich um eine Verzögerung handelt, ja, andernfalls macht es keinen Sinn, und wenn ja, was ist der Unterschied? Und wir berechnen einfach die Differenz zwischen dem voraussichtlichen Liefertermin und dem tatsächlichen Liefertermin. Die Anzahl der Verspätungstage betrug also fünf, sieben, 14, zwei. Perfekt. Jetzt der Gesamtbestellwert Hier müssen wir die Auswirkungen der Verzögerung berechnen. Und die Auswirkungen der Verzögerung können einfach berechnet werden , indem Sie einfach die Stückkosten multiplizieren , also Ihre L-Zwei multipliziert mit Ihrer Bestellmenge Wenn Ihre Bestellmenge also 1.200 beträgt, die Stückkosten in diesem Fall 45, der Gesamtbestellwert ist also so der Gesamtbestellwert ist Der Grund, warum wir den Gesamtbestellwert berechnet haben, ist, dass wir den Gesamtbestellwert und die möglichen finanziellen Auswirkungen vergleichen werden und die möglichen finanziellen Auswirkungen Dann haben wir einen Zuverlässigkeitswert für Lieferanten, anhand dessen wir einfach verstehen können, ob ein bestimmter Lieferant zuverlässig ist oder nicht. Nun, wie berechnet man ihn? Der Zuverlässigkeitsgrad für Lieferanten berechnet also den Prozentsatz pünktlicher Lieferungen durch einen bestimmten Lieferanten Wir nehmen also einfach eine Lieferanten-ID und überprüfen, ob sie verspätet ist. Jeder Lieferant, bei dem der Versand nicht verzögert wurde, ist also ein zuverlässiger Lieferant. Die Formel ist also ziemlich einfach. Wir werden einfach alle Lieferanten in Spalte A zählen, beginnend bei A zwei, und wir werden prüfen, ob es eine Verzögerung gibt , der Wert ist nein. Und wenn das der Fall ist, geben wir einfach Null und Eins als Binärwert ein. Dann haben Sie Ihren Wert für das Verzögerungsrisiko. Dann wird es etwas knifflig. Und lassen Sie uns das verstehen. Was ist ein Wert für Verzögerungsrisiken? Der Wert für das Risiko von Verzögerungen ist also eine zusammengesetzte Kennzahl, die die Anzahl der Verzögerungen, den globalen Störungskontext und die Produktkritikalität in einem einzigen Risikorahmen kombiniert globalen Störungskontext und Produktkritikalität in einem einzigen Risikorahmen Dieser Wert für das Risiko von Verzögerungen setzt sich also aus allen Variablen zusammen, die wir in dieser speziellen Aufgabe berücksichtigt haben in dieser speziellen Aufgabe berücksichtigt Als Erstes werden wir also prüfen, ob die Verspätungstage Null sind oder nicht, denn wenn das der Fall ist, wäre der Wert für das Verspätungsrisiko Null. Wenn Sie jedoch einen gewissen Wert in Bezug auf die verspäteten Tage haben , müssen wir in diesem Fall den Wert für das Risiko von Verzögerungen berechnen. Das Erste, was wir tun, ist, dass, wenn es keine Verzögerung gibt, der Wert für das Risiko von Verspätungen zunächst wenn es keine Verzögerung gibt, Null sein wird, sodass für diese Formel keine weiteren Berechnungen erforderlich sind. Schauen wir uns den zweiten Teil an, diesen. Wir erhöhen die Punktzahl um 0,5, wenn die Komponente kritisch ist. Denken Sie daran, dass jede kritische Komponente die Fertigung verwendet werden kann. Der einfache Grund dafür ist, dass kritische Komponenten, selbst geringfügige Verzögerungen, den gesamten Betrieb zum Erliegen bringen können . Das ist also nicht dieser Teil Immer wenn wir der Meinung sind, dass es eine kritische Komponente gibt, addieren wir einfach 0,5 zur Punktzahl, andernfalls Null. Dann lassen Sie uns diesen Teil verstehen. Was ist das? Wir erhöhen die Punktzahl also um drei, falls die Verzögerung auf eine globale Störung zurückzuführen ist. Denken Sie daran, dass wir eine Flagge hatten, die darauf hinweist, dass globale Störungen von entscheidender Bedeutung sind, Entschuldigung , Flagge für globale Störungen, Spalte G, die Ihr COVID oder irgendein Streik oder ein Handelskrieg mit China oder so etwas ist irgendein Streik oder ein Handelskrieg mit China oder so etwas Nun, das sind systematische Risiken, die eine Planung auf Führungsebene und eine Strategie für die Lieferkette erfordern Planung auf Führungsebene und eine Strategie für die Lieferkette , denn jedes Mal, wenn es zu einer globalen Störung kommt, wird sie von langer Dauer sein und groß sein Deshalb geben wir drei Punkte an, andernfalls Null. Am Ende wird diese Formel etwas knifflig, wenn wir die Anzahl der Tage der Verzögerung in eine kleinere Skala umrechnen , die durch zwei geteilt werden kann, und wir sie auf fünf begrenzen Lassen Sie mich Ihnen anhand eines Beispiels helfen, dies zu verstehen eines Beispiels helfen, dies Der Grund, warum wir das tun, ist , dass wir eine extrem hohe Punktzahl für eine einzelne lange Verzögerung vermeiden wollen , wodurch die Werte besser vergleichbar werden können. So trägt beispielsweise eine Verzögerung von 14 Tagen zu sieben bei, wenn Sie sie durch zwei teilen. Aber eine Obergrenze von fünf bedeutet einfach eine Obergrenze von fünf. Wenn Ihre Anzahl an Verzögerungen beispielsweise Null ist, wäre Ihre Punktzahl Null Wenn die Anzahl der Verzögerungen jedoch sechs ist , wäre Ihre Punktzahl drei, was 6/2 entspricht, aber Sie begrenzen sie auf Wenn Ihre Anzahl der Verzögerungen dann zehn ist, dann 10/2, und Sie sie auf fünf begrenzen, bedeutet das, dass Ihr Wert auf bedeutet das, dass Ihr Wert fünf steigt und Sie diese 0,5 Jahre natürlich hinzufügen Wenn Ihre Anzahl der Verzögerungen jedoch 14 wird, also 14/2, statt sieben, ist die Obergrenze auf fünf begrenzt, und das Ergebnis wird Stellen Sie sich vor, Sie nehmen an, dass Ihre Anzahl der Verzögerungen, sagen wir, bei 50 statt In diesem Fall wird Ihre Punktzahl sehr hoch. Dann wird es 0,5 plus drei plus 25. Es wird 2.828,5, was zu hoch ist. Sie werden einen extrem hohen Wert sehen , weshalb wir ihn auf fünf begrenzen Das ist die Hauptidee. Lassen Sie uns diesen Wert für das Verzögerungsrisiko anhand der einfachen Formel berechnen , die ich Ihnen gerade gezeigt habe. Wenn also Ihr äußerer Wert gleich Null ist, haben Sie keine Anzahl von Verspätungstagen. In diesem Fall geben Sie Null ein. Aber wenn Ihre Zahl ja ist, was Ihre entscheidende Komponente ja ist, fügen Sie 0,5 hinzu. Wenn die globale Disruption ja ist, addieren Sie drei und Sie berechnen einfach die Punktzahl und begrenzen sie auf fünf Das ist mein Wert für Verspätungsrisiken. Das ist es. Am Ende haben Sie Ihre potenziellen finanziellen Auswirkungen aller Verzögerungen, die in Ihrem Unternehmen auftreten, und der einfachste Weg, dies zu verstehen besteht darin, diese Formel zu verwenden. Diese Formeln klingen derzeit in Axl sehr schwierig, aber die Realität ist, dass jedes Mal, wenn Sie eine komplizierte Software entwickeln, meisten dieser Dinge dynamisch sind und Ihr System diese Werte ständig von einem Echtzeitsystem abruft Beispielsweise erhalten Sie möglicherweise nicht sofort Werte für globale Störungen Möglicherweise verwenden Sie eine Quelle, um den Wert abzurufen oder zu berechnen Um also Ihre potenziellen finanziellen Auswirkungen zu berechnen, die potenziellen finanziellen Folgen einer Verzögerung abzuschätzen , müssen Sie zunächst überprüfen, ob eine tatsächliche Verzögerung vorliegt oder nicht. Wenn also P zwei gleich Nom ist, geben Sie einfach Null ein. Wenn aber in P zwei ein Wert enthalten ist , der verzögert ist, multipliziert man in diesem Fall einfach die Anzahl der Verzögerungstage mit den Kosten für die Produktionsauswirkung . Das sind die Kosten, die wir berechnet haben oder die wir leider schon im Zeilendatensatz haben. Wenn die Komponente kritisch ist, multipliziert man sie einfach mit eins, andernfalls multipliziert man sie einfach mit 0,5. Das ist die Hauptidee. Verzögerungen bei kritischen Teilen haben eine volle Kostenbelastung zur Folge, Verzögerungen bei nicht kritischen Teilen reduzieren wir das um 0,5 Wenn Sie diesen Wert nehmen und ihn einfach multiplizieren, haben Sie Ihr volles potenzielles finanzielles Potenzial. Da hast du's. Das sind Ihre potenziellen finanziellen Auswirkungen. Jetzt müssen Sie ein paar Dinge selbst lösen und können sich auch auf die verkaufte Aufgabe beziehen . Zunächst können Sie feststellen, dass Sie jetzt über eine gute Menge an Daten darüber verfügen Daten darüber welche finanziellen Auswirkungen ein Lieferant hat. Sie können ein paar Dinge tun. Sie können diese Aufgabe weiter lösen und mir die durchschnittliche Wartezeit pro Lieferant angeben, und Sie können die Pivot-Tabelle verwenden. Wählen Sie also einfach den gesamten Datensatz aus und erstellen Sie eine Pivot-Tabelle. Und nachdem Sie die Pivot-Tabelle erstellt haben, müssen Sie mir die durchschnittliche Verzögerung nach Lieferanten und die Zuverlässigkeit nach den verschiedenen Transportarten angeben. Summe der finanziellen Auswirkungen nach Gründen. Am Ende müssen Sie die Sendung mit der höheren Risikoeinstufung extrahieren und die Bestellung mit dem höheren Risiko identifizieren , damit Sie Ihre Fertigung ordnungsgemäß planen können. Sie können auf Einfügen und Pivot-Tabelle klicken und all diese Dinge einfach berechnen. Falls Sie Schwierigkeiten bei der Berechnung haben, habe ich einen speziellen Abschnitt zur haben, habe ich einen speziellen Abschnitt Pivot-Tabelle, in dem Sie mehr über die Pivot-Tabelle erfahren und Schritt neun für diese spezielle Aufgabe selbst berechnen können. Es war eine Aufgabe zum Mitnehmen. Dies ist unsere Prognose zu Störungen der Lieferkette in der Fertigung und wie sich diese potenziellen finanziellen Auswirkungen auf unser Unternehmen auswirken können potenziellen finanziellen Auswirkungen auf unser Unternehmen auswirken 18. Was ist Supply Chain Analyse: Also hier, alle zusammen. Jetzt beginnen wir mit einem neuen Abschnitt, und in diesem Abschnitt werden wir uns Supply-Chain-Analysen befassen. Lassen Sie uns zunächst verstehen, was Supply Chain Analytics ist. Supply-Chain-Analysen verwenden also die Daten, die von verschiedenen Teilen der Lieferkette wie Beschaffung, Fertigung und Fulfillment erzeugt von verschiedenen Teilen der Lieferkette wie Beschaffung, werden. Und es wird den Logistikprozess insgesamt verbessern. Wenn Sie sich also eine normale Lieferkette ansehen, beginnt sie mit dem Herstellungsprozess Und sobald das Produkt fertig ist, versenden Sie das Produkt normalerweise an ein Lager, in dem Sie Ihr gesamtes Inventar lagern, und dann planen Sie regelmäßig die Lieferung an ein bestimmtes Einzelhandelsgeschäft oder einen Supermarkt. Und das ist der allgemeine Überblick über die Lieferkette. Lassen Sie uns nun verstehen , an welchem Teil die Daten produziert werden. Wenn Sie sich diese Lieferkette nun auf Filialebene ansehen, erhalten Sie die Verkaufsdaten eines Geschäfts. Nehmen wir an, Sie beliefern eine Einzelhandelskette oder einen Supermarkt, dann verkaufen diese Geschäfte ihre Produkte möglicherweise an verschiedene Verbraucher und produzieren eine große Menge an Verkaufsdaten. Und diese Verkaufsdaten enthalten Details wie die Anzahl der Produkte, die an einen Kunden verkauft werden, welche Art von Produkt er welche Art von Produkt er verkauft und all das. Auf Filialebene werden Sie also Verkaufsdaten haben. Wann immer Sie das Produkt oder das Inventar von einem Lager an ein Einzelhandelsgeschäft versenden , haben Sie zu diesem Zeitpunkt einen Lieferauftrag. Das heißt, wie viele Produkte versenden Sie in regelmäßigen Abständen wie viele Produkte versenden Sie an ein bestimmtes Einzelhandelsgeschäft und wie häufig und wie groß die Charge ist? Zu diesem Zeitpunkt stehen Ihnen einige Lieferdaten zur Verfügung. Also, wie oft ein bestimmtes Geschäft bestellt ein bestimmtes Geschäft Produkte von einem bestimmten Unternehmen und wie groß ist die Losgröße? Dann erhalten Sie von der Fabrik bis zum Lager einige Bestelldaten für den Nachschub Wie schnell müssen Sie also Ihr Lager auffüllen , um einen reibungslosen Ablauf in der Lieferkette sicherzustellen reibungslosen Ablauf in der Lieferkette Und auf Fabrikebene verfügen Sie über Produktionsplanungsdaten Das bedeutet, wie viel Produkt Sie produzieren müssen und wie hoch die Vorlaufzeit und die Kosten im Zusammenhang mit dem Herstellungsprozess sind. jeder einzelnen Phase Ihrer Lieferkette wird also eine große Menge an Daten produziert, und Sie müssen diese Daten verwenden , um Ihre gesamte Lieferkette zu verbessern. Tools und Methoden zur Supply-Chain-Analyse helfen Ihnen also zu verstehen was in Ihrer Lieferkette passiert ist, warum es passiert ist und wie Sie diesen Prozess in Zukunft verbessern können . Wenn Sie über das Ziel der Lieferkette sprechen, das Hauptziel der Lieferkette darin, den Kunden glücklich zu machen. Und die Art und Weise, wie Sie Kunden glücklich machen, besteht darin, sicherzustellen, dass das richtige Produkt das richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommt. Denken Sie also daran, dass das Hauptziel der Lieferkette darin besteht den richtigen Artikel zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu finden. Wenn wir also ein kleines Beispiel nehmen, wenn Sie sich die Milch ansehen, die wir einem Einzelhandelsgeschäft kaufen, ist es der Artikel, und diese Milch wird entweder von einem Einzelhandelsgeschäft bis vor Ihre Haustür geliefert, oder Sie verwenden eine oder Sie verwenden mobile App, um Milch oder ein anderes Produkt online zu bestellen Und dann sorgt ein Zusteller dafür, dass das Produkt pünktlich geliefert wird , und er liefert das Produkt an Ihre Haustür Das ist also das Endziel der Lieferkette. Die richtige Art von Produkt wird zur richtigen Zeit am richtigen Ort geliefert. Wenn ich Ihnen also ein einfaches Beispiel gebe, fangen wir mit der Abwechslung an. Wenn Sie sich nun Coca Cola als Marke ansehen, haben sie eine unterschiedliche Produktvielfalt Wenn Sie also in ein normales Einzelhandelsgeschäft in einem Dorf gehen, können Sie Coca Cola nur in einer Plastikflasche finden Und vielleicht finden Sie Coca Cola nicht in einer Dose oder vielleicht ein paar andere Varianten von Coca Cola wie Aber wenn Sie in ein Einzelhandelsgeschäft in einer Stadt gehen, finden Sie in diesem Fall die Coca-Cola in einer Flasche, in einer Dose oder sogar die Diät **** für all jene Menschen, die wenig gesundheitsbewusst sind Das bedeutet, dass die Vielfalt eines Produkts auch von der Kaufkraft und der Menge an Daten abhängt der Kaufkraft und der Menge an , die Sie aus diesem bestimmten Bereich haben Dann haben wir eine Lagerabteilung, und die Analyse der Lieferkette hilft Ihnen auch dabei, dies zu verstehen müssen Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder Supermarkt einen großen Lagerbestand an einem bestimmten Produkt vorhalten Supermarkt einen großen Lagerbestand an einem bestimmten Produkt Grundlage Ihrer bisherigen Verkaufsdaten müssen Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft oder Supermarkt einen großen Lagerbestand an einem bestimmten Produkt vorhalten Dann haben wir Vorlaufzeit. Wenn Sie also in Ihrem Einzelhandelsgeschäft nicht mehr vorrätig sind, wie lange dauert es bis das Produkt von einem Lagerhaus in Ihrem Einzelhandelsgeschäft ankommt? Das ist also Ihr Vorlaufzeitmanagement. Und mit Hilfe der Lieferkette können Sie das Problem der Vielfalt, der Lagerhaltungseinheit und der Vorlaufzeit lösen. Lassen Sie mich also das erste Video von Supply Chain Analytics abschließen . Als Supply-Chain-Manager müssen Sie diese schwierigen Fragen beantworten, und Daten können Ihnen helfen, die Antwort oder eine logische Erklärung für diese schwierigen Fragen oder Entscheidungen, die Sie treffen werden, zu vereinfachen eine logische Erklärung für diese schwierigen Fragen . Die erste ist, wie viel Inventar ich in einem Lagerhaus oder in einem Einzelhandelsgeschäft unterhalte. Nun, diese Entscheidungen können subjektiv sein, aber Daten können Ihnen helfen, die Entscheidungsfindung zu vereinfachen. Wenn Sie ein Dilemma haben . Dann wäre die zweite Frage, ich mehr Leute einstellen muss, um die Spitzennachfrage zu bewältigen , die ich zu Zeiten einer bestimmten Jahreszeit oder eines bestimmten Festivals sehe, oder kann ich den Zeitplan meiner bestehenden Mitarbeiter oder der bestehenden Mitarbeiter , die ich habe, erweitern Die dritte Frage könnte lauten, sollte ich ein neues Vertriebszentrum einrichten oder das bestehende mehr als ausreichend sein? Jetzt können Sie einige dieser Fragen mit Hilfe von Daten beantworten , und Supply-Chain-Analysen können das Problem lösen. Wenn Sie jedoch nicht über genügend Daten verfügen und keine Supply-Chain-Analysen verwenden, können diese häufig zu mehr Fehlern und Verlusten führen. Und hier kommt der Teil der Supply-Chain-Analyse ins Spiel. Im nächsten Video werden wir also mehr über dieses Thema erfahren. 19. Vorteile der Analyse der Lieferkette: Also, hey, alle zusammen. In diesem Video werden wir über die Vorteile von Supply-Chain-Analysen sprechen . Supply-Chain-Analysen können Unternehmen also dabei helfen, intelligentere, schnellere und effizientere Entscheidungen zu treffen. Und es gibt eine Reihe von Vorteilen , die Supply-Chain-Analysen bieten können. Die erste ist die Senkung der Kosten, und sie wird Ihren ROI verbessern. Margen, und wir werden in einer Minute darüber sprechen. Der zweite Vorteil besteht darin , dass Sie besser verstehen Risiken und Chancen in Ihrer Lieferkette besser verstehen. Der dritte ist die Erhöhung der Genauigkeit bei der Planung, und der vierte ist, dass Sie eine schlanke Lieferkette erreichen können. Lassen Sie uns nun diese vier Vorteile nacheinander aufschlüsseln. Beginnen wir mit der Kostensenkung und Verbesserung Ihrer Marge. Vorher müssen wir uns jedoch mit den verschiedenen Arten von Kosten vertraut den verschiedenen Arten von machen, mit denen Sie normalerweise in einer Lieferkette konfrontiert werden. Der erste sind die Bestellkosten, die auch als Beschaffungskosten bezeichnet werden. Das bedeutet, wie viel Geld Sie ausgeben, wenn Sie ein Produkt von einem Hersteller, Großhändler oder Lieferanten kaufen Die zweiten Kosten sind die Transportkosten. Das bedeutet, wie viel Kosten für die Lagerung und Wartung von Inventar anfallen. Der dritte Faktor sind die Kosten für Engpässe. Das heißt, wenn Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft einen Mangel haben, wie hoch sind dann die Kosten für Fehlbestände und die Kosten für den Nachschub Lassen Sie uns nun die Kostenstruktur anhand dieses einfachen Diagramms verstehen anhand dieses einfachen Diagramms Und das ist die Gewinn- und Verlustrechnung oder die Struktur der Gewinn- und Verlustrechnung. Ganz oben steht also Ihr Nettoumsatz oder der Gesamtumsatz Sie als Unternehmen erzielen. Dann haben wir COGS, auch bekannt als Cost of Goods SLT Und wenn Sie diese COGS vom Nettoumsatz abziehen, erhalten Sie Und Sie können sehen , dass ich geschrieben habe zwei minus eins Ihre Bruttomarge ist Nehmen wir an, Sie verkaufen ein Produkt zu einem Preis von 100 Rupien und die Herstellung eines Produkts kostet 70 Rupien, dann haben Sie eine Bruttomarge Wenn Sie dann ein Produkt verkaufen, fallen Ihnen natürlich auch einige Betriebskosten Nehmen wir an, Sie haben einen gewissen Betrag an Betriebskosten und möglicherweise andere Kosten, die möglicherweise mit den Personalkosten und anderen Kosten wie Möbeln und anderen Kosten zusammenhängen die möglicherweise mit den Personalkosten und . Und wenn Sie Ihre Betriebskosten und Gesamtkosten von der Bruttomarge abziehen , erhalten Sie Ihren Nettogewinn vor dem Text, auch bekannt als ABita Und sobald Sie Ihren Text abgezogen haben, erhalten Sie nach dem Text einen Nettogewinn Das sind also alle Kosten , die Sie normalerweise in einem Unternehmen Nun, das mag vorerst nicht wichtig sein, aber im Finanzteil dieses Kurses hatten wir ein gutes Verständnis für diese unterschiedlichen Kostenstrukturen , die Sie in einem Unternehmen sehen werden. Das Hauptziel besteht darin, dass Supply-Chain-Analysen Ihnen helfen können , Ihre Kosten zu senken und Ihre Margen zu verbessern. Und das tun Sie, indem Sie sich all diese Daten ansehen. Nehmen wir an, wenn Ihre Betriebskosten steigen oder wenn Sie höhere Lagerhaltungskosten haben, können Sie mithilfe von Supply-Chain-Analysen diese Kosten reduzieren. Der zweite Vorteil der Verwendung von Lieferkettenanalysen besteht darin , dass Sie dadurch ein besseres Verständnis der Risiken erhalten. Wenn ich nun über Risiken spreche, gibt es natürlich eine Ursachenanalyse, die Sie durchführen können. Nehmen wir an, Sie haben einen Ausverkauf eines Produkts in Ihrem Einzelhandelsgeschäft, dann können Sie einfach Three Y fragen, warum es zu einem Stokout dann können Sie einfach Three Y fragen kommt Dann wird ein Teil der Person sagen, dass das passiert ist, weil der Lastwagen, der die Vorräte transportierte , zu spät kam Dann werden Sie eine weitere Frage stellen. Okay, warum der Truck zu spät kam, dann werden Sie herausfinden dass der Truck zu spät kam, weil der Fahrer beurlaubt war. Dann werden Sie feststellen , dass das Hauptproblem des Mangels in meinem Ladengeschäft darin bestand , sicherzustellen, dass Sie genügend Fahrer haben, um das Produkt von einem Vertriebszentrum zu einem Einzelhandelsgeschäft zu versenden das Produkt von einem Vertriebszentrum zu einem Einzelhandelsgeschäft zu Das ist also die normale Ursachenanalyse, die Sie durchführen können. Und natürlich können Sie diese Art von Analyse auch im ERP oder der Supply Chain Analytics durchführen, einer Software, die das Unternehmen möglicherweise verwendet. Sie können das Risikoniveau auch anhand von Trendlinien ermitteln. Vielleicht können Sie sich die Gesamtumsatzprognose Ihres Unternehmens oder vielleicht die Gesamtkosten ansehen und so das Risikoniveau anhand von Trendlinien Vielleicht können Sie sich die Gesamtumsatzprognose Ihres Unternehmens oder vielleicht die Gesamtkosten ansehen Gesamtumsatzprognose Ihres Unternehmens das Risiko verstehen, dem Sie in Ihrem Unternehmen ausgesetzt sein werden , und das ist Ihr zweiter Vorteil und das ist Ihr zweiter Vorteil der Supply-Chain-Analyse. Der dritte Vorteil von Supply-Chain-Analysen ist die höhere Genauigkeit Ihrer Planung. Supply-Chain-Analysen können Ihnen also helfen, Antworten zu finden oder vielleicht sogar vorherzusagen vorherzusagen, wie viele Produkte Sie beschaffen müssen, wie viel Rohmaterial Sie für die Herstellung beschaffen müssen , welches Produkt und wie viel Sie produzieren müssen und wann ein bestimmtes Produkt hergestellt werden muss, und wie viel Sie produzieren müssen und wann ein bestimmtes Produkt hergestellt wenn Sie Probleme mit der Haltbarkeit haben Und wir werden in den kommenden Videos mehr darüber besprechen , da wir Excel-Übungen haben , in denen Sie all diese Konzepte verstehen all diese Konzepte indem Sie ein komplexes Problem lösen. Lassen Sie uns jedoch über den vierten Vorteil von Supply-Chain-Analysen sprechen. Das ist die schlanke Lieferkette. Die erste ist die Überwachung Ihres Lagers, und wir werden im technologischen Teil der Lieferkette mehr darüber erfahren , wie Sie RFID-Sensoren verwenden können , um die Menge an Beständen zu erkennen , die in Ihr Lager ein- und ausgehen , und wie Sie Ihr Lager automatisieren können. Lassen Sie uns jedoch einige Probleme verstehen , mit denen Sie bei der Supply-Chain-Analytik konfrontiert werden. Das erste Problem ist, dass nicht alle Daten gut oder zugänglich sind. Wenn Sie Ihr Produkt beispielsweise über einen Supermarkt verkaufen , betreiben sie in diesem Fall möglicherweise ein POS- oder ERP-System, in dem Sie die Daten einfach abrufen oder vielleicht Daten anfordern können, um dann zu verstehen. Wie viel Menge kauft eine durchschnittliche Person und welche anderen Dinge kauft der Typ außer unserem Produkt Und Sie können dann etwas mehr über den Kunden und das Kaufverhalten erfahren . Wenn Sie jedoch ein Produkt an einen Ladenbesitzer verkaufen , der keinerlei Daten oder Systeme verwaltet, ist es schwierig zu verstehen, welches Verhalten ein Kunde hat Das zweite Problem in der Lieferkette ist die Priorisierung Das heißt, wie werden Sie zwischen Geschwindigkeit und Kosten priorisieren zwischen Geschwindigkeit und Kosten Das heißt, wenn Sie ein Transportmittel verwenden , das schnell genug ist, zahlen Sie möglicherweise einen höheren Preis Und das ist ein logistisches Problem, das wir in den kommenden Videos anhand eines Beispiels lösen werden lösen in den kommenden Videos anhand eines Beispiels Und am Ende benötigen Sie irgendeine Art von Geschick und Technik, um dieses Problem zu lösen Und natürlich benötigen Sie hier einen Supply-Chain-Analytics-Manager, Techniken wie Regression oder Korrelation einsetzt , um dieses Problem zu lösen Hier dreht sich also alles um die Vorteile und das Problem der Supply-Chain-Analytik In den nächsten Videos werden wir uns mit der Art der Analyse und der Technik befassen , die Sie in der Lieferkette einsetzen können. 20. Arten von Analysen in Lieferketten: Also, hey, alle zusammen. In diesem Video werden wir über die Art der Analytik sprechen. Die erste ist Descriptive Analytics, und Descriptive Analytics hilft Ihnen zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist Wenn Sie also über Verkaufsdaten aus der Vergangenheit oder andere Daten verfügen, können Sie die Dinge verstehen , die in der Vergangenheit passiert Und deshalb nennen wir es Descriptive Analytics. Dann haben wir Diagnostic Analytics. Das wird Ihnen helfen zu verstehen, warum eine bestimmte Sache passiert ist. Dann verfügen wir über prädiktive Analysen, mit denen Sie passieren wird anhand der Daten der Vergangenheit vorhersagen können, was in der Zukunft Wenn Sie also über vergangene Verkaufsdaten der letzten drei bis vier Jahre verfügen , können Sie vielleicht die zukünftigen Verkäufe für, sagen wir, ein, zwei oder drei Monate prognostizieren sagen wir, ein, zwei oder drei Monate Das ist Ihre prädiktive Analytik. Und es gibt verschiedene Techniken, die wir für all diese verschiedenen Arten von Analysen verwenden Und am Ende haben wir präskriptive Analytik. Das heißt, wir werden Ihnen vorschreiben, was wir als Nächstes tun sollen, wenn Sie auf ein Problem stoßen. Wir werden also zunächst mit deskriptiven Analysen beginnen , um die Informationen aus der Vergangenheit zu verstehen Dann werden wir versuchen, die Grundursache des Problems zu verstehen , nämlich den Grund , warum diese bestimmte Sache in der Vergangenheit passiert ist, und dann werden wir versuchen, die zukünftige Möglichkeit vorherzusagen Und am Ende werden wir eine bestimmte Maßnahme vorschreiben , die wir tun müssen , um dieses Problem zu vermeiden. Dies sind also die vier Arten von Analysen, oder Sie können sie als Supply-Chain-Analyse bezeichnen. Und wie Sie wissen, können Lieferkettenanalysen Unternehmen dabei helfen, intelligentere, schnellere und effizientere Entscheidungen zu treffen. Lassen Sie uns nun anhand eines Beispiels all diese vier verschiedenen Arten von Analysen verstehen diese vier verschiedenen Arten von . Lassen Sie uns also mit Descriptive Analytics beginnen. Descriptive Analytics kann Ihnen also helfen zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist Und lassen Sie uns das anhand eines Beispiels verstehen. Als Unternehmen haben Sie also gesehen, dass Ihr Umsatz auf 20% gestiegen ist und Ihre Kundenbeschwerden um 8% gestiegen sind Jetzt haben Sie einige Daten, wissen aber nicht genau, was der Grund dafür war Und hier verwenden wir eine diagnostische Analytik, anhand derer wir feststellen können, dass unser Umsatz um 20% gestiegen und unsere Kundenbeschwerden ebenfalls um 8% gestiegen sind. Der Grund für diese beiden Dinge ist, dass es einen Nationalfeiertag gibt , der unseren Umsatz um 20% in die Höhe getrieben hat, und unsere Kundenbeschwerden sind ebenfalls um 8% gestiegen. Und der Grund dafür war, dass drei Lkw-Fahrer im Urlaub waren. Und deshalb kann Diagnostic Analytics Ihnen helfen zu verstehen, warum eine bestimmte Sache passiert ist. Jetzt wissen wir also, dass unser Umsatz um 20% und unsere Kundenbeschwerden ebenfalls um 8% gestiegen sind. Dies sind die beiden Gründe für diese beiden Erkenntnisse, Dies sind die beiden Gründe für diese beiden die wir von Descriptive Analytics erhalten haben Wie können wir nun die Möglichkeit vorhersagen? Das ist Ihre prädiktive Analytik. Auf der Grundlage dieser Daten aus der Vergangenheit können wir also vorhersagen, dass unser Umsatz nächste Woche um 10% steigen wird, und da unser Umsatz nächste Woche um 10% steigen wird, müssen wir jetzt präskriptive Analysen einsetzen, um sicherzustellen, dass wir genügend Lkw-Fahrer dabei haben, damit wir keine Kundenbeschwerden erhalten Deshalb werden wir zwei neue Lkw-Fahrer einstellen, um sicherzustellen, dass wir nicht noch mehr Kundenbeschwerden erhalten Deshalb werden wir zunächst Descriptive Analytics verwenden , um zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist Dann werden wir Diagnostic Analytics verwenden , um zu verstehen , warum das in der Vergangenheit passiert Und dann werden wir prädiktive Analysen verwenden , um den zukünftigen Prozess vorherzusagen Und am Ende werden wir präskriptive Analysen einsetzen, um das Problem zu lösen , das in der Vergangenheit aufgetreten ist Das sind also die vier verschiedenen Arten von Analysen. Und wenn ich es in ein Diagramm stelle, dann haben Sie auf der X-Achse Raffinesse auf der Y-Achse, Sie haben Wert Das heißt, wenn Sie anspruchsvoller und wertvoller sind, dann ist das eine bessere Technik die in der Lieferkette eingesetzt werden kann Wenn Sie sich zum Beispiel Descriptive Analytics ansehen, erhalten Sie einen Rückblick Das bedeutet, was in der Vergangenheit passiert ist. Es ist also ein Ereignis von geringem Wert , das Ihnen einen Rückblick geben kann Eine ähnliche Diagnose hilft Ihnen zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist, und es handelt sich auch um einen niedrigen Wert Betrachtet man jedoch Prädiktive und Präskriptive, dann ist Prädiktive Vorausschau Präskriptive, dann ist Prädiktive Das bedeutet, dass es die Zukunft vorhersagen kann, und präskriptiv ist auch Vorausschau und Vorausschau Es handelt sich also um hochwertige Prognosetechniken, und wir müssen uns mehr auf prädiktive und präskriptive Methoden konzentrieren als auf deskriptive und wir müssen uns mehr auf prädiktive und präskriptive Methoden konzentrieren als auf deskriptive und diagnostische. 21. Einführung in Descriptive Analytics: Also hier, alle zusammen. In diesem Video werden wir über Descriptive Analytics sprechen, und ich werde vielleicht nicht viel Zeit mit diesem Konzept verbringen , da wir in den kommenden Videos natürlich diese komplexen Problem- oder Excel-Übungen lösen werden , um all diese verschiedenen Arten von Analysen zu verstehen um all diese verschiedenen Arten von Analysen Aber lassen Sie uns etwas über Descriptive Analytics erfahren. Descriptive Analytics wird also aufdecken, was in der Lieferkette passiert ist Descriptive Analytics basiert also auf früheren Berichten und bietet Ihnen Transparenz und eine zentrale Informationsquelle in der gesamten Lieferkette , sodass Sie den Überblick über Ihre täglichen Abläufe wie den Versand behalten , Vorfälle erkennen und auch die Leistung Ihres Betriebs , Vorfälle erkennen messen können die Leistung Ihres Das ist der Hauptzweck von Descriptive Analytics. Schauen wir uns einige Beispiele für Descriptive Analytics an. Der erste ist Ihr Warehouse-Workload-Bericht. Sie können einfach Descriptive Analytics verwenden und sich den Bericht zur Lagerauslastung ansehen , in dem Sie sehen können , wie viele Bestellungen letzte Woche vorbereitet wurden Sie können also in diesem Balkendiagramm sehen, dass Sie Montag, Dienstag, Mittwoch, Donnerstag angeben und sehen, wie viele Bestellungen letzte Woche vorbereitet wurden und wie viele Zeilen es gab Das ist also nur ein Anwendungsfall von Descriptive Analytics. Ein anderer könnte sein, dass Sie einen Supply-Chain-Turm unterhalten können Das heißt, Sie können sehen , in welchem Schritt sich Sendungen befinden , die sich gerade im Transit befinden. Es kann also sein, dass sich der Versand in einer anderen Phase des Prozesses befindet. Sie können also sehen, dass sich Ihre Sendung zu 25% in der Abholphase befindet. Sie haben 24 Sendungen, die sich in der Abfertigungsphase befinden. Sie haben 11% Versand mit einer Bestellzeit von 2% bei der Endabfertigung, 7% beim Verlassen des Flughafens und 29% bei der Startphase Sie können sich also Ihren Supply-Chain-Turm ansehen, und das ist ein weiterer Anwendungsfall für deskriptive Analysen Der dritte Anwendungsfall ist die Transportroutenanalyse. Das heißt, welche verschiedenen Routen können verwendet werden, um ein Produkt an ein Geschäft zu liefern und wie können Sie effizient verschiedene Routen wählen , um Ihr Produkt von einem Standort zu einem anderen zu transportieren ? Wie Sie wissen, bieten Descriptive Analytics Rückblicke. Das bedeutet, was in der Vergangenheit passiert ist. Und für Descriptive Analytics werden Sie einige grundlegende statistische Techniken verwenden, werden Sie einige grundlegende statistische Techniken verwenden z. B. eine durchschnittliche Standardabweichung Und mit Hilfe dieser Technik können Sie einfach den Lagerbestand und die Transportroute berechnen , die Sie wählen müssen Wie können Sie Ihre Ressourcen wirklich gut einsetzen? Wie gut können Sie Ihr Geld für Arbeit ausgeben? Wie können Sie Ihre Vorlaufzeit und Ihren Bericht über pünktliche Lieferungen verwalten ? Dies sind all die Probleme, die Sie mit Hilfe von Descriptive Analytics lösen können Und dafür müssen Sie nur eine gewisse Durchschnitts- und Standardabweichung und vielleicht Varianz und einige andere Techniken verwenden gewisse Durchschnitts- und Standardabweichung und vielleicht Varianz und einige andere Lassen Sie uns im nächsten Video etwas über Diagnostic Analytics erfahren 22. Grundlegendes zu Diagnoseanalysen: Also hier, alle zusammen. In diesem Video werden wir über diagnostische Analysen sprechen. Diagnostic Analytics kann Ihnen dabei helfen, Diagnostic Analytics kann Ihnen dabei helfen zu untersuchen, warum in der Lieferkette etwas passiert ist. Wir wissen also, dass Descriptive Analytics Ihnen einen Rückblick bietet, aber diagnostische Analysen geben Ihnen Einblicke Das bedeutet, warum in der Vergangenheit etwas passiert ist. Wir verwenden Diagnostic Analytics , um die Ursache des Problems zu finden. Für Diagnostic Analytics müssen Sie also ein bestimmtes Ereignis innerhalb des Supply-Chain-Managements isolieren ein bestimmtes Ereignis innerhalb des Supply-Chain-Managements und nach dem zugrundeliegenden Nachteil fragen , um dieses Problem zu lösen. Nehmen wir an, Sie schauen sich die drei Probleme an, die wir in Descriptive Analytics lösen wollten. Wir haben uns den Bericht über die Lagerauslastung, den Kontrollturm der Lieferkette und die Transportwegeanalyse angesehen Nehmen wir an, wenn Sie sich den Kontrollturm der Lieferkette ansehen, haben Sie zu Beginn der Pickpack-Phase 25% Versand, warum sind es dann 25% Versand Was ist die durchschnittliche Zeit, die diese Sendungen in einer bestimmten Phase benötigen Sie können ein bestimmtes Problem in mehrere Ereignisse aufteilen ein bestimmtes Problem in mehrere Ereignisse die durchschnittliche Zeit, als die durchschnittliche Zeit, in der diese Materialien in einer bestimmten Phase feststecken, wie wir ihre Gesamtzeit reduzieren und wie wir sie weiter optimieren können. So können Sie die Anomalien in den Daten entdecken , um ein bestimmtes Ereignis besser zu verstehen Und lassen Sie uns das anhand eines Beispiels verstehen. oben haben Sie also Ihre tatsächliche Zeit, die ein Produkt von der Bestellung bis zur Lieferung der Bestellung an den Kunden benötigt, und Sie haben Ihre maximale Vorlaufzeit angegeben, und Sie haben Ihre maximale Vorlaufzeit die benötigt wird, um den Endverbraucher zu erreichen. Auf ähnliche Weise können Sie sich all diese Checkpoints ansehen und Ihre Lieferkette optimieren Aber wenn etwas kaputt ist, kann man das schnell erkennen Normalerweise dauert es im Durchschnitt zwei Tage von Checkpoint drei A bis drei B, und jetzt dauert es drei Tage Das Produkt verzögert sich also aufgrund des Problems zwischen drei A und drei B, und das ist das Problem So können Sie Anomalien bei einem bestimmten Ereignis finden. Wenn etwas kaputt ist, können Sie tief graben und das eigentliche Problem verstehen . Das ist Ihre beschreibende Analyse Im nächsten Video werden wir mehr über Diagnostic Analytics erfahren 23. Überblick über Predictive Analytics: In den letzten Videos haben wir also über Descriptive Analytics und Diagnostic Analytics gesprochen Analytics und Diagnostic Analytics Lassen Sie uns etwas über prädiktive Analysen erfahren. Wir wissen also, dass Descriptive Analytics Rückblicke bieten wird Das bedeutet, was in der Vergangenheit passiert ist. Diagnostic Analytics wird Einblicke bieten. Das heißt, Sie können untersuchen warum in der Vergangenheit etwas passiert ist. Und prädiktive Analysen bieten Ihnen jetzt die nötige Voraussicht Das heißt, Sie können vorhersagen was in Zukunft passieren wird Und lassen Sie uns etwas über prädiktive Analysen erfahren. Predictive Analytics wird einem Unternehmen also helfen , die Möglichkeit mehrerer Faktoren vorherzusagen , die sich in Zukunft auf verschiedene Geschäftsszenarien auswirken können in Zukunft auf verschiedene Geschäftsszenarien auswirken Predictive Analytics wird also Descriptive Analytics als Grundlage verwenden , und Sie wissen, dass Sie, wenn Sie versuchen , etwas für die Zukunft vorherzusagen, eine große Menge an Daten aus der Vergangenheit benötigen , um Variationen des Ereignisses zu finden Predictive Analytics wird also Descriptive Analytics als Grundlage verwenden , um mehr Funktionen zur Erkennung und Schätzung eines bestimmten Ergebnisses hinzuzufügen mehr Funktionen zur Erkennung , und es der Industrie ermöglichen, und es der Industrie ermöglichen Vergangenheit zu reagieren Um nun die Einzelhandelsumsätze vorherzusagen, werden wir mehrere Datensätze aus der Nehmen wir an, einer der Datensätze, die wir benötigen, ist die maximale Verkaufsmenge in den letzten Tagen. Wenn wir mehr Daten haben, wird unser Prognosemodell natürlich viel genauer sein Wir werden also die maximalen Verkaufsdaten der letzten Tage verwenden. Dann werden wir auch die Daten der Lagersituation heranziehen In ähnlicher Weise werden wir auch die Daten zur Preisgestaltung und dann auch einige Daten zur Eröffnungs- und Schließzeit oder zu oder allen Tagen erheben, an denen das Geschäft geschlossen war Und dann werden wir versuchen, den Verkaufstrend der letzten Tage zu untersuchen . Und sobald wir all diese Daten haben, können wir ein Prognosemodell erstellen , das Ihnen helfen kann, die Verkäufe in der Zukunft zu prognostizieren Anhand dieser Daten können Sie sich beispielsweise die Spitzenumsätze ansehen, die Sie in der Vergangenheit Sie können diese Spitzenumsätze auch mit den Feiertagen korrelieren und sich dann ansehen, zu welcher Zeit Sie Lagerbestände hatten und wie die Preisstruktur aussah und wie die Preisstruktur Wenn Sie also Spitzenverkäufe haben und am nächsten Tag ein Feiertag ist, können Sie in diesem Fall die Preisgestaltung anpassen , um Fehlbestände zu vermeiden? Dies sind also all die verschiedenen Anwendungsfälle und Szenarien, die wir erstellen können, und wir können vorhersagen, wie eine zukünftige Werbeaktion auf das Verkaufsvolumen auswirken kann und wie wir das Warenwirtschaftssystem unterstützen können , um Fehlbestände zu vermeiden , da Sie zum Zeitpunkt des Lagerbestands Umsatzeinbußen und ein schlechtes Kundenerlebnis bieten. diesem Grund werden wir im letzten Video mehr über präskriptive Analysen erfahren 24. Einführung in Prescriptive Analytics: Hier, alle zusammen. In diesem Video werden wir mehr über präskriptive Analytik erfahren Sie wissen also, dass wir in Descriptive Analytics einen Rückblick darauf werfen werden Das heißt, Descriptive Analytics hilft uns zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist Diagnostic Analytics wird Einblicke geben. Das heißt, wir können untersuchen, warum etwas passiert ist. Predictive Analytics bieten Weitblick. Das bedeutet, dass wir vorhersagen können, was in Zukunft passieren wird. Und in ähnlicher Weise werden präskriptive Analysen die Entscheidungen, die Maßnahmen und die Strategie empfehlen die Maßnahmen und die Strategie Basierend auf unserer Prognose. Prescriptive Analytics, ich glaube aus Versehen, ich habe Perspective geschrieben, aber es ist Prescriptive Analytics kombiniert also deskriptive und prädiktive Analysen, um eine spezifische Empfehlung zur Erreichung des gewünschten Ziels abzugeben . Wenn wir also, sagen wir, über Inventar sprechen, dann empfehlen präskriptive Analysen Strategien, die darauf abzielen , die Leistung der Bestandsverwaltung zu maximieren dann empfehlen präskriptive Analysen Strategien, die darauf abzielen , die Leistung der Bestandsverwaltung zu maximieren. Das bedeutet, dass Sie nicht mit einem Fehlbestand konfrontiert sind und dass Sie keine große Menge an Inventar lagern, was Ihren Cashflow schmälern Und für präskriptive Analysen verwenden Sie eine robuste Softwarestruktur und benötigen eine große Menge an Datensätzen, die die Software verarbeiten kann , sodass sie Ihnen auf der Grundlage des Inventars, das Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft haben, etwas vorschreiben oder empfehlen kann auf der Grundlage des Inventars, das Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft haben, etwas vorschreiben oder empfehlen des Inventars, das Sie in Ihrem Einzelhandelsgeschäft haben Und präskriptive Analysen helfen Ihrem Unternehmen, und präskriptive Analysen helfen Ihrem Unternehmen, mit Logistikpartnern zusammenzuarbeiten, mit Logistikpartnern zusammenzuarbeiten und präskriptive Analysen helfen Ihrem Unternehmen, mit Logistikpartnern zusammenzuarbeiten, um Probleme zu reduzieren und zu lösen. Und Sie können die Ressourcen auch optimieren , um die beste Effizienz zu erreichen Und eine der Möglichkeiten , wie Sie ein bestimmtes Problem mithilfe präskriptiver Analysen lösen können ein bestimmtes Problem mithilfe präskriptiver Analysen lösen , ist das gleiche Problem der Optimierung der Kommissionierroute im Lager Und auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit oder der Route, die Sie beim Transport von Sendungen von einem Ort zu einem anderen gewählt haben Sie beim Transport von Sendungen von einem Ort zu einem anderen gewählt , werden Ihnen präskriptive Analysen vorschlagen, welche Route für die Kommissionierung am besten geeignet ist, um die Entfernung zu Fuß zu minimieren Und ich bin mir sicher, dass Sie schon einmal gesehen haben präskriptive Analysen auch in Google Map verwendet werden in Wenn Sie von einem Ort zu einem anderen Ort fahren, schreibt Ihnen Google Map die beste Das bedeutet, dass die Route am kürzesten dauert und Ihre Fahrt viel komfortabler ist. Außerdem können präskriptive Analysen auch bei der Planung von Mehrwertdiensten im Warenlager eingesetzt werden Mehrwertdiensten im Warenlager eingesetzt Das heißt, wenn Sie eine Reihe von Aktivitäten in einem Lager ausführen müssen und diese Aktivitäten X Zeit in Anspruch nehmen, welche Reihenfolge der Auftragsausführung am besten ist , um die Zykluszeit zu minimieren Letzten Endes sind präskriptive Analysen in den meisten Fällen mit Optimierungsproblemen verknüpft, sind präskriptive Analysen in den meisten Fällen mit Optimierungsproblemen verknüpft bei denen Sie die Zielfunktion maximieren oder minimieren müssen Zielfunktion maximieren oder minimieren mehrere Einschränkungen berücksichtigen, denen Sie möglicherweise in Ihrem Wenn ich das Video zusammenfasse, haben wir auf der rechten Seite alle Probleme und auf der linken Seite die Analysetechnik Analysetechnik Descriptive Analytics kann Ihnen also helfen, die Situation zu verstehen In ähnlicher Weise kann Ihnen Diagnostic Analytics nicht nur helfen, die Situation zu verstehen, sondern Ihnen auch dabei helfen das Risiko zu minimieren, da Sie ein großes Ereignis in kleinere Teile aufteilen ein großes Ereignis in kleinere Teile aufteilen und das Problem untersuchen können In ähnlicher Weise können prädiktive Analysen Ihnen Transparenz für die Planung bieten, und präskriptive Analysen können den Betrieb optimieren und Sie auf das zukünftige Szenario vorbereiten Dies sind all die verschiedenen Arten von Analysetechniken , die Sie verwenden können, und dies sind alles Probleme, die Sie Schritt für Schritt lösen In den nächsten Videos werden wir einige Excel-Daten verwenden, um ein Problem zu lösen, mit dem ein Unternehmen möglicherweise konfrontiert ist. 25. Einführung in das Demand Management: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep und willkommen im Bereich Nachfragemanagement und Prognose Was genau ist Demand Management? Nun, Demand Management ist nichts anderes als eine Planungsmethodik , mit der die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung prognostiziert und gesteuert wird der die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung prognostiziert und . Und ein wirklich einfaches Beispiel für Nachfragemanagement sind die Preissteigerungen, die Sie jeder Food-Tech-Plattform sehen, die Sie verwenden. Nehmen wir an, wenn Sie eine Food-Tech-Plattform wie Ubereds oder DoorDash verwenden wie Ubereds oder DoorDash Produkte oder Lebensmittel am Abend oder vor allem zum Abendessen bestellen , kann es zu einem Preisanstieg oder, sagen wir, zu einem Aufpreis kommen, der für dieses Produkt anfällt kann es zu einem Preisanstieg oder, sagen wir, zu einem Aufpreis kommen, der für dieses Nun, das liegt daran, dass Sie mehr Nachfrage und weniger Angebot haben Das bedeutet, dass weniger Leute unterwegs sind , die das Produkt an Ihre Haustür liefern können Und aus diesem Grund verwenden sie diese Preiserhöhung oder diesen Aufpreis, insbesondere beim Abendessen Das ist ein wirklich gutes Beispiel Nachfragemanagement von einer Food-Tech-Plattform aus. Aber in diesem speziellen Kurs sprechen wir natürlich mehr darüber, wie genau das Nachfragemanagement in einer Lieferkette abläuft. Lassen Sie uns also das Nachfragemanagement aus der Sicht eines Herstellers verstehen . Wenn wir nun von einem Hersteller sprechen, wandelt ein Hersteller normalerweise Rohstoffe in ein Endprodukt um. In diesem Fall integriert er im Grunde die Kundeninformationen in das MPC-System MPC ist nichts anderes als Ihr Fertigungs-, Planungs- und Steuerungssystem Ein Hersteller erhält normalerweise das gesamte Rohmaterial wandelt dieses Rohmaterial dann auf der Grundlage der Kundennachfrage in ein Produkt Wenn Sie also über alle Aktivitäten sprechen , die mit dem Nachfragemanagement verbunden sind, müssen Sie die Kundenbestellung in ein Lieferversprechen umwandeln und Angebot und Nachfrage in Einklang bringen. Und wenn wir über Nachfragemanagement sprechen, müssen Sie drei wichtige Dinge verstehen. Zuerst haben wir Nachfragemanagement, dann haben wir Prognosen und dann haben wir Planung Und wir haben einen eigenen Bereich für Prognosen. Lassen Sie uns in diesem Video jedoch über Nachfragemanagement und Planung sprechen über Nachfragemanagement und Planung Kurz gesagt, wenn ich das Video zum Nachfragemanagement zusammenfasse , ist Nachfragemanagement nichts anderes als eine kurzfristige Planung, um Angebot und Nachfrage im Gleichgewicht zu halten Und Nachfrageplanung ist nichts anderes als die Analyse des Verbrauchertrends, der historischen Verkäufe, die wir hatten, und der Saisonalitätsdaten Und wir haben für fast jedes einzelne Konzept ein eigenes Video fast jedes einzelne Konzept Und in diesen Videos werden wir verstehen, wie der Verbrauchertrend auch Ihre Nachfrage verändern kann. Wie können Sie anhand historischer Daten mithilfe eines gleitenden Durchschnitts oder einer exponentiellen Glättung zukünftige Umsätze prognostizieren historischer Daten mithilfe eines gleitenden Durchschnitts oder einer exponentiellen Glättung Und wie können Sie die Saisonalität aus Zeitreihendaten entfernen aus Zeitreihendaten Wir werden also in den kommenden Videos über all diese Dinge sprechen , aber lassen Sie uns vorerst beim Hauptkonzept bleiben Das ist Nachfragemanagement. 26. Ziele und Ziele des Demand Managements: Lassen Sie uns nun über die Ziele und Zielsetzungen des Nachfragemanagements sprechen. Ich meine, warum wir als Unternehmen überhaupt Nachfragemanagement betreiben. Und um die Ziele und Zielsetzungen von Demand Management zu verstehen , muss ich ein Beispiel nehmen. Nehmen wir vielleicht Amazon als Beispiel. Amazon ist ein E-Commerce-Unternehmen, und lassen Sie uns die Ziele und Zielsetzungen im Fall von Amazon verstehen . Das Hauptaugenmerk von Amazon liegt darauf, ein kundenorientiertes Unternehmen zu sein . Deshalb müssen sie die richtige Art von Produkt zum richtigen Preis zur richtigen Zeit anbieten die richtige Art von Produkt zum . Das oberste Ziel von Amazon ist es, die Fluktuation auf Kundenseite zu verringern verringern es, die Fluktuation auf Kundenseite zu Normalerweise sieht man also, dass die Leute an Feiertagen viel einkaufen , besonders an Weihnachten Und um diesen spezifischen Anstieg der Nachfrage zu reduzieren, Amazon normalerweise Optionen zum Abonnieren und Speichern an Wenn Sie es normalerweise selbst bemerken, werden Sie feststellen, dass Sie am Wochenende viel einkaufen. Aus diesem Grund haben sie normalerweise dieses Abonnement und Sparen, Grund haben sie normalerweise dieses Abonnement und bei dem sie die Fluktuation auf Kundenseite normalisieren bei dem sie die Fluktuation Nehmen wir an, wenn Sie ein bestimmtes Produkt abonnieren, erhalten Sie dieses Produkt jeden Monat vorzeitig Und das ist eine der Arten, wie sie ihre Nachfrage steuern. Eine andere Methode, mit der Amazon die Nachfrage steuert, ist die dynamische Preisgestaltung. Und lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben, um das zu verstehen. Wir alle erhalten also unser Monatsgehalt in der ersten Woche eines jeden Monats, und dann haben wir viel mehr Geld auf unserem Bankkonto. Und deshalb kaufen wir viel ein. Amazon erhöht also in den ersten Wochen immer die Preise für sein Produkt. Und in den letzten Wochen waren die Preise immer niedriger als früher. Und das ist etwas, das als Ihre dynamische Preisgestaltung bekannt ist. Das bedeutet, dass sich Ihre Preisgestaltung mit der Zeit, mit dem Tag des Monats oder sogar innerhalb von Stunden oder Sekunden ändert . Das ist das Beispiel für dynamische Preisgestaltung. Und dynamische Preisgestaltung gibt es in fast jeder einzelnen App, die Sie verwenden, von einer Food-App, die Sie verwenden, bis hin zu Airbnb. Die dritte Technik zur Nachfragesteuerung, die Amazon verwendet besteht darin, Ihr Hauptdach mit der Bestseller-Technologie zu kombinieren . Und lassen Sie mich Ihnen anhand eines Beispiels helfen, dies zu verstehen . Nehmen wir an, Sie möchten eine Maus oder eine Tastatur bei Amazon kaufen . Wenn Sie dies nun genau beobachten, werden Sie feststellen, dass bei Amazon mehr als 10.000 verschiedene Arten von Maus oder verschiedene Arten von Maus oder Tastatur erhältlich sind. Wie genau stellt Amazon also sicher, dass Sie das richtige Produkt zum richtigen Preis und in kürzester Zeit erhalten Produkt zum richtigen Preis ? Nun, eine Möglichkeit, dies zu erreichen , besteht darin, Ihr meistverkauftes Produkt in fast allen Lagern zu lagern. Wenn Sie zu Amazon gehen und nach einer kabellosen Maus suchen, werden Sie feststellen, dass einige der Top-Produkte mit einem Bestseller-Etikett versehen sind. Und die Hauptidee dahinter ist, dass alle ihre Bestseller-Produkte in all ihren Lagern erhältlich sind , und das ist die Idee. Sie wollten das Produkt von bester Qualität zum günstigsten Preis so schnell wie möglich versenden . Anstatt also weitere 99.000-Mäuse zu kaufen, werden Sie am Ende nur wenige Mäuse mit einem Bestseller-Etikett kaufen , und diese Produkte werden innerhalb von ein oder zwei Tagen an Ihre Haustür geliefert innerhalb von ein oder zwei Tagen an Ihre Haustür Ihrer Bestseller-Technologie ist das Ihr Hauptaugenmerk In Kombination mit Ihrer Bestseller-Technologie ist das Ihr Hauptaugenmerk, und das ist auch ein gutes Beispiel Nachfragemanagement, da das Hauptaugenmerk von Amazon darauf liegt ein gutes Kundenerlebnis zu bieten, und das ist nur möglich wenn Sie eine gute Liefergeschwindigkeit haben Dafür müssen Sie also Dinge wie Flywheel, Prime Umbrella oder Bestseller verstehen Prime Umbrella oder Bestseller Hatte schon ein Video auf Flywheel. Wenn Sie also mehr Leute haben, die bei Amazon kaufen, werden Sie mehr Verkäufer auf der Plattform haben Wenn Sie in Zukunft mehr Verkäufer auf der Plattform haben , werden diese immer mehr Produkte anbieten, wodurch die Produktvielfalt weiter erhöht wird , und Amazon wird all diese verschiedenen Produkte zu einem günstigeren Preis versenden , da sie jetzt eine sogenannte Skalenökonomie erreicht haben. Wir hatten also bereits in den letzten Videos eine Diskussion über dieses spezielle Sperrscheiben-Konzept. Eine weitere Möglichkeit, die Kosten zu senken, sind Einsparungen bei Stahl und Lagerhaltung Amazon wird also immer versuchen, sein meistverkauftes Produkt im Lager zu lagern meistverkauftes Produkt im , damit sie ihr Lager nicht mit Inventar überlasten Eine andere Möglichkeit ist die Vielfalt des Produkts, sodass sie einfach an Bord gehen schnell vom Wiederverkäufer abholen können, sodass sie dem Endverbraucher eine größere Produktvielfalt anbieten können Endverbraucher eine größere Produktvielfalt Eine weitere Technik, mit der Amazon das Nachfragemanagement durchführt, besteht darin das gesamte Produkt oder eine bestimmte Kategorie selbst zu kontrollieren oder eine bestimmte Kategorie selbst Aus diesem Grund hat Amazon kürzlich eine White-Label-Marke mit dem Namen Amazon Basics auf den Markt gebracht. Und vielleicht haben Sie ein paar Produkte wie ein Stativ oder ein paar weitere Produkte mit dem Namen Amazon Basics gesehen ein Stativ oder ein paar weitere Produkte mit dem Namen Amazon Basics Und der Hauptgrund ist, dass sie eine Kategorie Kilo erstellen wollten . Deshalb sind alle Produkte, die bei Amazon in großen Mengen verkauft werden bei Amazon in großen Mengen verkauft Meinung, dass wir ein besseres Produkt zum günstigsten Preis anbieten können , und wir können auch die Geschwindigkeit der Lieferung dieser bestimmten Kategorie oder dieses bestimmten Produkts kontrollieren der Lieferung dieser bestimmten Kategorie oder dieses bestimmten 27. Angebot und Nachfrage verstehen: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und in diesem Video werden wir über Angebot und Nachfrage in der Wirtschaft sprechen und Nachfrage in der Wirtschaft Egal, ob Sie in der Lieferkette oder Marketing oder, sagen wir, im Einzelhandelsmanagement arbeiten , Sie müssen Angebot und Nachfrage von der Kundenseite her verstehen Angebot und Nachfrage von der Kundenseite her In diesem Video werden wir also zehn bis 15 Minuten damit verbringen , das grundlegende Konzept von Angebot und Nachfrage zu verstehen . Angebot und Nachfrage zeigen Ihnen nun das Verhältnis zwischen der Produktmenge, die Sie zu unterschiedlichen Preisen verkaufen können , und Preis, zu dem die Verbraucher bereit sind zu kaufen. Und lassen Sie mich Ihnen anhand dieses einfachen Diagramms helfen, das zu verstehen . Auf XXs haben Sie also die Menge eines Produkts, die Sie auf der Y-Achse verkaufen können, Sie haben den Preis für dieses bestimmte Produkt Nehmen wir an, bei einem Preis von 3$ können Sie acht Einheiten eines Produkts verkaufen Und nehmen wir ein Produkt wie ein Pizzastück. Zu einem Preis von 3 USD können Sie also acht Einheiten dieses speziellen Produkts verkaufen Nun, die, die Sie in der blauen Linie sehen können, ist Ihre Angebotskurve und die, die Sie in der roten Linie sehen können, ist Ihre Nachfragekurve Der Punkt, an dem sich diese beiden überschneiden, das ist Ihr Gleichgewichtspunkt Das heißt, bei einem Preis von 3$ sind acht Personen bereit, dieses Produkt zu kaufen Das ist Ihre Nachfrage von der Kundenseite. Um Ihnen das Verständnis von Angebot und Nachfrage zu erleichtern, können Sie dies am besten anhand der Nachfragekurve und der Angebotskurve verstehen . Lassen Sie uns die Nachfragekurve verstehen. Nehmen wir an, bei einem Preis von 10$ beträgt die Marktnachfrage eines Produkts 55 Einheiten. Wenn Sie den Preis jedoch von 10 USD auf 12 USD erhöhen, sinkt die Marktnachfrage von 55 Einheiten auf 40 Einheiten Wenn Sie andererseits den Preis eines Produkts von beispielsweise 10 USD auf 7 USD senken , steigt in diesem Fall auch die Marktnachfrage von 55 Einheiten auf 75 Einheiten Wenn Sie also den Preis für ein Produkt wie Milch senken, kaufen die Leute mehr, weil sie jetzt mehr Gerichte aus Milch zubereiten, und das passiert auch umgekehrt. Lassen Sie uns die Angebotskurve verstehen. Ähnlich wie bei der Nachfragekurve nehmen wir an, Sie sind ein Lieferant und nehmen wir an, Sie liefern ein Produkt oder sagen wir, 55 Einheiten eines Produkts zu einem Preis von 16 USD, und dann erzielen Sie auch einen gewissen Gewinn Aber nehmen wir an, dass plötzlich jemand auf den Markt kommt , sagen wir, die Regierung, und sie wird Sie zwingen, den Preis des Produkts von sagen wir 16$ auf 12$ zu senken des Produkts von sagen wir 16$ auf 12$ zu In diesem Fall ist es für Sie möglicherweise nicht rentabel, dieses Produkt herzustellen oder, sagen wir, zu verkaufen Aus diesem Grund werden Sie auch feststellen, dass das Angebot des Produkts ebenfalls rückläufig ist. Das bedeutet, dass bei einem Preis von 12 USD immer weniger Lieferanten verfügbar sind, weshalb das Angebot dieses Produkts rückläufig ist Wenn Sie jetzt den Preis des Produkts erhöhen, haben Sie jetzt mehr Angebot auf dem Markt Das Angebot wurde also von 55 Einheiten auf 75 Einheiten erhöht , sobald Sie den Preis erhöht haben. Ein einfacher Grund: Immer wenn Sie den Preis erhöhen, können die Lieferanten mit dem Verkauf dieses Produkts mehr Geld verdienen, und deshalb haben Sie mehr Angebot auf dem Markt. Sobald Sie also den Milchpreis senken, wird es für die Menschen schwieriger oder, ich würde sagen, weniger attraktiv dieses Produkt auf dem Markt zu verkaufen. Und das ist der Grund, warum Sie je nach Preis immer weniger Angebot haben werden. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Sie immer ein Gleichgewicht auf dem Markt haben Gleichgewicht auf dem Markt ist die Schaffung einer freien Marktwirtschaft. Sobald Sie von der Regierung oder von jemandem interveniert werden , werden Sie Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage haben Nehmen wir an, Sie müssen den Preis für dieses Produkt irgendwie erhöhen Da Sie jetzt mehr Angebot auf dem Markt haben, verschiebt sich die Angebotskurve nach rechts. Das bedeutet, dass Sie jetzt immer mehr Lieferanten haben , die bereit sind, dieses Produkt auf dem Markt zu verkaufen , und weil die Preise offensichtlich hoch sind, damit sie mehr Gewinn erzielen können, und deshalb erhöhen sie das Angebot eines Produkts auf dem Markt. Da Sie auf dem Markt weniger Nachfrage haben, wird sich diese in einiger Zeit automatisch anpassen. Aus diesem Grund werden immer mehr Verkäufer daran interessiert sein, dieses Produkt zu verkaufen, sobald der Preis steigt immer mehr Verkäufer daran interessiert sein , aber immer weniger Verbraucher werden daran interessiert sein, dieses Produkt zu kaufen. Sie werden also weniger Nachfrage auf dem Markt haben. Sobald also der Preis fällt, wird der Hersteller auch die Herstellung dieses Produkts einstellen , weil das für ihn möglicherweise nicht rentabel ist, und dann wird der Verbraucher immer mehr von diesem Produkt kaufen. Ich hoffe, Sie haben Verständnis für die unterschiedlichen Nachfrage - und Angebotsschwankungen , die auf dem Markt auftreten Um diese Nachfragekurve zu verstehen, muss ich ein wirklich interessantes Thema erklären Das ist die Elastizität der Nachfrage. der Nachfrageelastizität können Sie nun Anhand der Nachfrageelastizität können Sie nun verstehen, wie reaktiv Ihre Nachfrage ist, sobald Sie Faktoren wie Preis oder Einkommen der Menschen ändern. Und lassen Sie mich Ihnen anhand eines Beispiels helfen , das zu verstehen . Wenn Sie also Insulin als Produkt betrachten, also wenn Sie ein Diabetiker sind und sagen wir , Sie kaufen Insulin, dann wird das, selbst wenn das Unternehmen den Insulinpreis erhöht , keinen Einfluss darauf wie viel Insulin Sie kaufen können Ich meine, du brauchst es immer noch. Es ist ein Produkt, das für Menschen sehr wichtig ist , weil es um Leben und Tod geht. Das bedeutet, dass der Preis eines Produkts wie Insulin fast keinen Einfluss auf die Nachfrage haben wird . Sie werden immer noch dieselbe Nachfrage von Kundenseite haben. Nun, das ist ein gutes Beispiel für eine vollkommen unelastische Nachfrage. Dann haben Sie eine relativ unelastische Nachfrage, und Sie können das am Beispiel von Benzin verstehen von Benzin Nehmen wir an, der Benzinpreis sinkt von hundert Dollar auf 80 Dollar Selbst wenn der Preis um 20% gesunken ist, werden Sie feststellen, dass die Nachfrage nach diesem speziellen Produkt leicht steigt die Nachfrage nach diesem speziellen Produkt Der einfache Grund ist, dass die Menschen immer noch die gleiche Entfernung zurücklegen werden. Selbst wenn der Preis des Produkts sinkt , werden Sie feststellen, dass die Nachfrage leicht steigt, nicht gleichbedeutend mit einem Anstieg der Nachfrage. Und das ist das Beispiel einer relativ unelastischen Nachfrage, die sich bei Benzin, Benzin oder anderen fossilen Brennstoffen zeigt , die in Ihrem Transportfahrzeug verwendet werden Dann haben Sie eine elastische Nachfrage. Ein wirklich gutes Beispiel alle Waren oder Lebensmittelprodukte , die wir täglich verwenden Nehmen wir an, wenn Sie den Preis für ein Produkt wie Brot leicht senken, dann werden Sie feststellen, dass die Nachfrage nach diesem Produkt erheblich steigt , weil die Leute jetzt verschiedene Gerichte aus Brot zubereiten, und das ist der Grund, warum, selbst wenn der Preis um eine sehr geringe Zahl gesenkt wird, die Nachfrage nach diesem Produkt enorm steigt weil die Leute jetzt mit diesem Produkt experimentieren Sie bereiten verschiedene Gerichte zu. Sie verwenden dieses Produkt in fast jedem einzelnen Anwendungsfall, und deshalb ist dies ein wirklich gutes Beispiel für elastische Nachfrage. Am Ende haben Sie Ihre perfekt elastische Nachfrage. 28. Angebots- und Nachfragekurvenanalyse: Hallo, alle zusammen. Lassen Sie uns nun die verschiedenen Arten von Nachfragekurven verstehen und wie Ihre Nachfragekurve nach rechts und links verschieben kann sich Ihre Nachfragekurve nach rechts und links verschieben kann. Dann werden wir die Angebotskurve verstehen. Normalerweise gehen wir davon aus, dass die Nachfrage nach diesem Produkt sinken wird, wenn Sie den Preis eines Produkts erhöhen . Dies ist jedoch möglicherweise nicht in fast allen Fällen der Fall. Nehmen wir an, Sie verkaufen ein Luxusprodukt, wenn Sie beispielsweise den Preis für das iPhone erhöhen, sinkt die Nachfrage möglicherweise nicht, da die Leute immer noch daran interessiert sind, dieses Produkt zu kaufen. Oder nehmen wir an, Sie erhöhen den Preis ein sehr beliebtes oder sehr bekanntes Produkt in einem bestimmten Bereich, oder nehmen wir an, Sie verkaufen Bio-Säfte oder etwas anderes. Wenn Sie also den Preis für diese Produkte erhöhen, sinkt die Nachfrage möglicherweise nicht, und das ist nicht immer der Fall. Und deshalb werden wir verstehen, wie Ihre Nachfragekurve nach rechts und links verschieben kann. Und lassen Sie uns das anhand Ihres Beispiels verstehen. Ihre Nachfragekurve zeigt Ihnen also das Verhältnis zwischen verschiedenen Preisniveaus und der Höchstmenge, die der Kunde auf diesem Preisniveau kauft. Und ein Anstieg der Nachfrage, das bedeutet, dass sich die Kurve nach rechts verschiebt, bedeutet der Verbraucher bereit ist, Ihr Produkt auch zu einem höheren Preis zu kaufen , und die Kurve wird sich nach rechts verschieben. Und das wird auch den Gleichgewichtspreis erhöhen. Nehmen wir an, wenn die Bevölkerung in einem bestimmten Gebiet zunimmt die Bevölkerung in einem bestimmten Gebiet und Sie beispielsweise Bio-Säfte verkaufen, werden Sie in diesem Fall immer feststellen, dass die Leute bereit sind, mehr zu kaufen sobald Sie den Preis erhöhen. Selbst nach einer Preiserhöhung haben Sie also mehr Mengen , die Sie auf dem Markt verkaufen können. Aus diesem Grund steigt Ihre Nachfragekurve. Und das verschiebt auch Ihren Gleichgewichtspunkt. Der nächste ist der Rückgang der Nachfrage. Das bedeutet, dass die Verbraucher bereit sind, weniger von einem Produkt zu kaufen , wenn Sie den Preis senken, was völlig gegen die Regel verstößt. Ich meine, wenn Sie den Preis eines Produkts senken, sollten die Verbraucher mehr kaufen, aber das hängt auch von der Art des Produkts ab , das Sie verkaufen. Sie können aus diesem speziellen Diagramm ersehen Wenn Sie den Preis des Produkts von 3$ auf 2$ senken , werden Sie feststellen, dass auf dem Markt weniger Nachfrage besteht, und die Nachfrage wird auch von 13 Einheiten auf acht Einheiten sinken von 13 Einheiten auf acht Einheiten Wenn Sie sich diese beiden Diagramme genau ansehen, werden Sie feststellen, dass das Angebot konstant bleibt, auch wenn Sie das Niveau der Nachfragekurve verringern oder erhöhen Und das werden wir in einer Minute verstehen. Aber lassen Sie uns alle Faktoren verstehen, die die Nachfragekurve verschieben oder die Nachfragekurve erhöhen können. Das bedeutet, dass Sie jetzt mehr Mengen verkaufen können , auch zu einem höheren Preis. Und dahinter stehen einige Faktoren. Einer davon ist, sagen wir, wenn sich der Geschmack der Menschen hin zu einem populäreren, teureren Produkt verschiebt einem populäreren, teureren Produkt , dann ist auch in diesem Fall der Preis des beliebtesten Produkts immer höher, und deshalb gibt es mehr Leute , die sich für dieses Produkt interessieren. Nehmen wir auch an, wenn die Bevölkerung in einem bestimmten Gebiet zunimmt . In diesem Fall Sie feststellen, dass die Nachfrage von Kundenseite steigt, selbst wenn Sie den Preis Ihres Produkts werden Sie feststellen, dass die Nachfrage von Kundenseite steigt, selbst wenn Sie den Preis Ihres Produkts erhöhen . Oder nehmen wir an, wenn das Einkommen der Menschen in einem bestimmten Gebiet , in einem Land oder in einer Stadt steigt , dann werden Sie auch feststellen, dass Sie selbst bei einem höheren Preis eine höhere Nachfrage auf dem Markt haben. Nehmen wir an, wenn der Preis das kostenlose Produkt fällt, werden Sie in diesem Fall eine höhere Nachfrage auf dem Markt haben. Oder nehmen wir an, wenn der Preis eines Ersatzprodukts steigt, werden die Leute mehr von Ihrem Produkt kaufen. Nehmen wir an, wenn der Kaffeepreis steigt, werden die Leute mehr Tee kaufen. In ähnlicher Weise kann diese Nachfrage auch sinken oder sie kann sich auch nach links verschieben, und der Grund dafür ist genau das Gegenteil von den Faktoren, die die Nachfragekurve erhöhen können. Jetzt hatten wir also eine Diskussion über all die Faktoren, die eine Nachfragekurve verschieben können. Lassen Sie uns über all die Dinge sprechen , die eine Angebotskurve verändern können. Und wenn ich von einer Angebotskurve spreche, bedeutet das, dass wir ein gewisses Produktangebot auf dem Markt haben, und dieses Angebot kann direkt von einem Hersteller oder Lieferanten oder von einem Einzelhändler kommen . Das ist ein Angebot auf dem Markt. Nun, ein Hersteller liefert Ihnen das Produkt, indem er das Rohmaterial in das Endprodukt umwandelt . Wenn sich also der Preis des Inputs ändert, sagen wir, wenn die Rohstoffkosten steigen, wird das Angebot auf dem Markt für Fertigerzeugnisse natürlich sinken, Angebot auf dem Markt für Fertigerzeugnisse natürlich sinken weil immer weniger Hersteller daran interessiert sind , dieses Produkt auf dem Markt zu verkaufen, weil die Menschen nicht bereit sind, einen höheren Preis zu zahlen, und sie können bei einem so niedrigeren Preis keinen Gewinn erzielen. Preis. Wenn Sie also höhere Kosten für Input oder Rohmaterial oder, sagen wir, für Halbfabrikate haben , wird in diesem Fall das Angebot sinken Andererseits, wenn Sie niedrigere Kosten für Input oder Rohmaterial haben , wird in diesem Fall das Angebot steigen Dann haben wir neue Technologien. Nehmen wir an, wenn ein Verkäufer oder ein Hersteller in der Lage ist , diese Produkte effizienter zu verkaufen, wird in diesem Fall auch das Angebot steigen, da sie jetzt aufgrund dieser neuen Technologie weniger kosten Ein weiterer Faktor, der die Angebotskurve verändern kann, ist die Änderung des Preises der Endproduktion Nehmen wir an, Sie erhöhen den Preis für Cupcakes. In diesem Fall wird die Herstellung oder Herstellung von Cupcakes rentabler Der einfache Grund ist, dass diese Bäckereien jetzt mehr Ressourcen für die Herstellung von Cupcakes bereitstellen und möglicherweise das Angebot an Donuts reduzieren, weil sie möglicherweise nicht in der Lage sind, mit Donuts weil sie möglicherweise nicht in der Lage genug Gewinn zu erzielen, und jetzt haben Sie höhere Cupcake-Preise, und deshalb produzieren sie mehr Cupcakes mehr Ressourcen für die Herstellung von Cupcakes bereitstellen und möglicherweise das Angebot an Donuts reduzieren, weil sie möglicherweise nicht in der Lage sind, mit Donuts genug Gewinn zu erzielen, und jetzt haben Sie höhere Cupcake-Preise, und deshalb produzieren sie mehr Cupcakes. Ein weiterer Faktor, der die Angebotskurve beeinflussen kann, ist die Anzahl der Verkäufer, die dem Markt gibt Wenn Sie also mehr Verkäufer auf dem Markt haben, wird das Angebot steigen, und wenn Sie weniger Verkäufer oder weniger Verkäufer auf dem Markt haben , wird das Angebot sinken. 29. Nachfragebeeinflussende Faktoren: Im letzten Video haben wir nun über all die Dinge gesprochen, die Ihre Nachfrage- und Angebotskurve verändern können . In diesem Video werden wir nun alle Faktoren verstehen , die diese Nachfrage beeinflussen. Dieses spezielle Diagramm hilft Ihnen nun, alle Faktoren zu verstehen , die sich auf die Nachfrage oder die Determinanten der Nachfrage auswirken Nachfrage oder die Determinanten der Nachfrage Im letzten Video hatten wir nun eine Diskussion über die Elastizität der Nachfrage Es gibt einige Produkte, die sehr reaktiv auf die Preisgestaltung reagieren, während es andere Produkte gibt , die überhaupt nicht reaktiv sind. Wenn ich also über Produkte wie Milch oder Brot spreche, sind dies Ihre normalen Lebensmittelprodukte. Diese Produkte reagieren sehr reaktiv auf die Preisgestaltung. Wenn Sie also ihre Preise leicht senken, werden Sie feststellen, dass die Leute in größeren Mengen kaufen. Die Nachfrage wird also steigen. Wenn Sie sich andererseits ein Luxusprodukt oder ein Produkt wie Insulin ansehen , wird es in diesem Fall, selbst wenn Sie den Preis des Produkts erhöhen, möglicherweise keine signifikante Verschiebung der Nachfrage von der Kundenseite aus geben. Jetzt. Wenn wir uns die Preise ansehen, ist die Preisgestaltung im Allgemeinen umgekehrt proportional zur Nachfrage Das heißt, wenn Sie die Preise erhöhen , wird die Nachfrage sinken Und wenn wir über Einkommen sprechen, ist das Einkommen direkt proportional zur Nachfrage. Wenn Sie also das Einkommen erhöhen, wird die Nachfrage steigen. Lassen Sie uns nun all diese Nachfragefaktoren oder Determinanten der Nachfrage anhand eines Beispiels verstehen oder Determinanten der Nachfrage anhand eines Beispiels werden wir also auf dasselbe Diagramm zurückkommen Am Ende dieses Videos werden wir also auf dasselbe Diagramm zurückkommen, aber lassen Sie uns all diese einzelnen Faktoren verstehen . Fangen wir mit dem Preis an. Preis und Nachfrage sind also , wie wir alle wissen, umgekehrt proportional, denn wenn Sie den Preis eines Produkts senken, steigt die Nachfrage und umgekehrt. Wenn also der Preis für die nahrhafte und leckere Panso-Mango sinkt, werden die Leute mehr kaufen, weil sie die nahrhafte und leckere Mango jetzt zu einem niedrigeren Preis Käse anbieten können nahrhafte und leckere Mango jetzt zu einem niedrigeren Preis Käse nahrhafte und leckere Mango jetzt zu einem niedrigeren Dann ist der zweite Faktor das Einkommen. Wenn die Menschen also mehr verdienen, wenn das Einkommen der Menschen hoch ist, in diesem Fall auch die von ihnen generierte Nachfrage ist in diesem Fall auch die von ihnen generierte Nachfrage hoch. Und die Art und Weise, wie Menschen ihr Einkommen erhöhen können , gibt es übrigens einige Faktoren. Nehmen wir an, dass es in einem bestimmten Land mehr ausländische Direktinvestitionen gibt, werden Sie feststellen, dass die Menschen jetzt mehr verdienen , weil die Unternehmen ihre Mitarbeiter jetzt gut bezahlen. Jetzt boomt der Aktienmarkt. Wenn also das Einkommen der Menschen steigt, wird in diesem Fall die Nachfrage auch die Nachfrage in diesem bestimmten Land steigen Drittens sind Ihr Geschmack, Ihre Gewohnheit und Ihre Präferenz. Wenn also die Leute ein Produkt mögen und wenn die Nachfrage nach diesem Produkt hoch ist, auch wenn diese Marke den Preis erhöht, werden Sie immer noch eine höhere Nachfrage nach dem Produkt feststellen. Und ein wirklich gutes Beispiel ist Apple. Apple erhöht kontinuierlich den Preis des Produkts, und die Leute kaufen es immer noch. Und ein anderes gutes Beispiel ist Ihre Mode, Ihre Schönheitsprodukte. Und aus diesem Grund haben Geschmack, Gewohnheit und Präferenz möglicherweise keinen direkten Einfluss auf die Nachfrage, wenn es um die Preisgestaltung geht. Ein weiterer Faktor, der sich ebenfalls auf die Nachfrage auswirken kann , ist der Preis verwandter Waren. Und wenn wir über verwandte Güter sprechen, haben wir zwei verschiedene Kategorien. Wir haben Ersatzprodukte und Zusatzprodukte. Nehmen wir an, Sie erhöhen den Teepreis und die Leute, die sowohl Tee als auch Kaffee trinken, werden in diesem Fall anfangen, mehr Kaffee zu kaufen. Die Erhöhung des Teepreises ist also direkt proportional zur Kaffeenachfrage. In dem Maße, in dem Sie den Teepreis erhöhen, wird die Nachfrage nach Kaffee steigen. Kostenlose Produkte ergänzen sich gegenseitig. Nehmen wir als Regierung an, wenn Sie mehr Steuern erheben und den Preis für, sagen wir, Benzin erhöhen, wird in diesem Fall die Nachfrage nach Autos sinken und umgekehrt, wird in diesem Fall die Nachfrage nach Autos sinken und umgekehrt, weil es sich bei diesen beiden Produkten um komplementäre Produkte handelt. Dann haben Sie die Erwartungen der Verbraucher. Nehmen wir also an, der Verbraucher glaubt, dass der Goldpreis in den kommenden Monaten fallen wird. In diesem Fall werden sie ihre gesamte Entscheidung , Gold zu kaufen, verschieben ihre gesamte Entscheidung , Gold zu kaufen Das ist also Ihre Verbrauchererwartung. Sie haben die Anzahl der Käufer. Wenn Sie also mehr Menschen in einem bestimmten Gebiet haben oder sagen wir, sie haben ein höheres verfügbares Einkommen, werden Sie in diesem Fall feststellen, dass eine höhere Nachfrage nach einem bestimmten Produkt besteht . Die Anzahl der Menschen in einem Gebiet und ihr verfügbares Einkommen sind also auch ein Faktor, der über die Nachfrage in diesem spezifischen Markt entscheidet der über die Nachfrage in diesem spezifischen Markt entscheidet Dann haben Sie auch diese verschiedenen Faktoren. Ich möchte nicht wirklich auf jeden einzelnen davon eingehen . Die Hauptidee ist, dass Sie all diese Faktoren verstehen müssen , die die Nachfrage beeinflussen, was bedeutet, dass Sie einen Denkprozess wie ein Ökonom aufbauen müssen, obwohl es kein Kurs irgendein wirtschaftliches Konzept als solches zu verstehen, sondern Sie müssen all diese Faktoren verstehen, die die Nachfrage auf dem Markt beeinflussen, und wie Sie sicherstellen dass all diese Produkte verfügbar sind und wie Sie mit den Nachfrage- und Angebotsschwankungen in einer normalen Lieferkette umgehen Angebotsschwankungen in einer normalen Lieferkette 30. Ursachen für Nachfrageschwankungen: Also, hey, alle zusammen. Im letzten Video haben wir über alle Faktoren gesprochen, die Nachfrageschwankungen führen können. Und in diesem speziellen Video haben wir darüber diskutiert, dass Dinge wie der Preis eines Produkts und das Einkommen von Menschen die Nachfrage nach einem Produkt oder die Nachfrage nach einem beliebigen Rohstoff auf dem Markt wirklich beeinflussen können einem Produkt oder die Nachfrage nach einem beliebigen Rohstoff auf dem Markt wirklich beeinflussen . Lassen Sie uns in diesem Video die tatsächliche Ursache von Nachfrageschwankungen verstehen . Nun, eine der Hauptursachen für Nachfrageschwankungen , wenn Sie ein saisonales Produkt verkaufen, ist die Saisonalität Nehmen wir an, Sie verkaufen Produkte wie Eiscreme oder Regenschirm auf dem Markt, und in dieser Situation kann es zu Saisonabhängigkeit kommen, da diese Produkte zu einem plötzlichen Anstieg oder einem plötzlichen Anstieg der Nachfrage auf Kundenseite führen können einem plötzlichen Anstieg oder , und dann bestellt der Lieferant das Produkt in großen Mengen beim Hersteller, dann zu einem Bullwhip-Effekt in der Lieferkette führt . Und das ist eine der Ursachen für Nachfrageschwankungen. Eine weitere Ursache für Nachfrageschwankungen ist Mode. All diese Modeprodukte werden also einen gewissen Trend auf dem Markt haben und dann werden sie verschwinden. Und diese Produkte können auch zu Nachfrageschwankungen führen, insbesondere auf dem Offline-Markt. Eine weitere Ursache für Nachfrageschwankungen ist die Veränderung des Kundeneinkommens, und davon wissen wir bereits. Wenn Sie mehr verfügbares Einkommen haben , das Sie auf dem Markt ausgeben können, erhöhen Sie schließlich den Preis des Produkts. Eine weitere Ursache für Nachfrageschwankungen ist der globale Wandel. Nehmen wir also an, es gibt einen Handelskrieg oder, sagen wir, es gibt einen Krieg zwischen Russland und der Ukraine, in all diesen Fällen wird Ihre Lieferkette betroffen sein Das ist einer der Gründe, warum es bei Ihnen zu Nachfrageschwankungen kommt. Ein weiterer Faktor könnte sein, wenn wir sagen, dass das Unternehmen mehr Rabatt gewährt oder ob eine Marketingkampagne durchführt oder sagen wir, ob es Werbeangebote macht. Dies sind jedoch offensichtlich die Mikrofaktoren, die zu Nachfrageschwankungen führen. Um nun zu verstehen , welche Produkte aufgrund dieser Nachfrageschwankung betroffen sind , müssen wir das mit Hilfe dieser speziellen Zwei-mal-Zwei-Matrix verstehen das mit Hilfe dieser speziellen Zwei-mal-Zwei-Matrix Im Großen und Ganzen haben wir also zwei verschiedene Produktarten. Wir haben funktionale Produkte , die wir in unserem täglichen Leben verwenden. Also all unsere Lebensmittel, Seidenpapier oder Toilettenpapier. Dies sind unsere funktionellen Produkte. Dann haben Sie auf der einen Seite ein innovatives Produkt. Also Dinge wie Ihr Computer, Ihr Handy, die Modeartikel, die Sie tragen, die Musik, die Sie hören, sind innovative Produkte. Also hier haben wir eine Unsicherheit bei der Nachfrage. Und hier haben wir die Angebotsunsicherheit. Funktionsfähige Produkte haben also eine geringe Nachfrageunsicherheit weil Sie genau wissen , wie viel Lebensmittel Sie morgen essen werden und wie viel Gas oder Öl Sie morgen verbrauchen werden. Aus diesem Grund werden Sie feststellen , dass die Nachfrage nach funktionellen Produkten immer einigermaßen stabil sein wird. Aber wenn es um innovative Produkte geht, kann die Nachfrage nach diesen Produkten steigen Nehmen wir an, bei Tech Talk gibt es einen neuen Trend, oder sagen wir, ob ein neuer Computer auf den Markt kommt oder was auch immer bevorsteht In diesem Fall besteht eine hohe Unsicherheit bei der Nachfrage auf Kundenseite. Sie haben hier also Ihre geringe Unsicherheit und Ihre hohe Unsicherheit. Lassen Sie mich den Laserpointer nehmen. Sie haben also Ihre geringe Unsicherheit hier drüben und eine hohe Unsicherheit hier drüben. Dann haben Sie Ihre Angebotsunsicherheit. Sie haben also Ihre hohe Angebotsunsicherheit und Ihre geringe Angebotsunsicherheit. Bei funktionellen Produkten besteht eine geringe Angebotsunsicherheit, eine geringe Angebotsunsicherheit da Ihr nahegelegenes Einzelhandelsgeschäft, der Händler und der Lieferant genau wissen, wie hoch die Nachfrage nach, sagen wir, Milch morgen sein wird oder wie die Nachfrage nach Fleischprodukten morgen sein wird. Im Falle eines funktionellen Produkts wissen sie es genau. Sie werden also eine geringe Angebotsunsicherheit haben. Aber bei Produkten wie Ihrem Computer, Ihrem Halbleiter, haben Sie immer eine hohe Unsicherheit. Um sicherzustellen, dass Sie sich wirklich schnell an die Art der Unsicherheit anpassen , die Sie haben, folgen Sie diesen verschiedenen Arten von Lieferketten. Wenn Sie also eine geringe Angebotsunsicherheit und eine geringe Unsicherheit bei der Nachfrage haben und eine geringe Unsicherheit bei der Nachfrage , verfolgen Sie in diesem Fall eine effiziente Lieferkette. Eine effiziente Lieferkette funktioniert sehr gut, wenn Sie Skaleneffekte erzielen. Nehmen wir an, wenn Sie Toilettenpapier zum günstigsten Preis herstellen möchten, müssen Sie in diesem Fall Toilettenpapier in Millionenmengen herstellen . Und das ist ein wirklich gutes Beispiel für eine effiziente Lieferkette, bei der Sie Produkte in großen Mengen herstellen , sodass der Preis pro Einheit des Produkts sehr gering ist. Sie haben also die beste Kapazitätsauslastung, das heißt, Sie nutzen Ihre gesamte Maschine, Sie produzieren all diese Produkte in großem Maßstab und dann haben Sie eine reaktionsschnelle Lieferkette, die im Falle eines innovativen Produkts da ist. Nehmen wir an , es gibt einen neuen Trend auf TikTok oder sagen wir, wenn die Leute ein neues T-Shirt oder eine neue Art von Kleidung tragen , in diesem Fall benötigen Sie Massenanpassungen und Sie benötigen auch eine Technik in Ihrer Produktionsstätte. Dann haben Sie Ihre Risikoabsicherung in der Lieferkette in der die Versorgungsunsicherheit sehr hoch ist Nehmen wir an, wenn die Nachfrage auf Kundenseite plötzlich ansteigt , dann werden Sie damit beginnen, die Ressourcen Ihres Konkurrenten gemeinsam zu nutzen, und in diesem Fall halten Sie Sicherheitsvorräte aufrecht, und das ist Ihre Lieferkette zur Risikoabsicherung Dann haben wir eine agile Lieferkette , in der Sie Ressourcen bündeln und Lagerbestände verwalten Falls Sie sich nicht an den Unterschied zwischen funktionalem Produkt und innovativem Produkt erinnern , ähm, Produkte wie Ihr Seidenpapier, Toilettenpapier, Lebensmittel, die Sie essen, das Gas, das Sie verwenden, all das sind wirklich gute Beispiele für funktionale Produkte Bei diesen Produkten besteht also eine geringe Unsicherheit bei der Nachfrage. Sie können eine besser vorhersehbare Nachfrage haben. Sie haben einen langen Produktlebenszyklus. Sie müssen weniger Lagerbestände für diese Produkte haben, und das Produkt hat keine Gewinnspanne. Und das ist natürlich einer der Gründe, warum Sie einen niedrigen Lagerbestand haben. Und auch hier gilt: Wenn sie nicht über eine ausreichende Gewinnspanne verfügen, werden Sie keine unterschiedlichen Varianten dieser Produkte verkaufen . Und selbst wenn sie ausverkauft sind, kümmert Sie sich kaum um das Kundenerlebnis mit dem Produkt Bei innovativen Produkten sind diese Produkte sehr teuer Sie haben eine Unsicherheit bei der Nachfrage. Sie haben eine höhere Gewinnspanne. Aus diesem Grund pflegen Sie eine größere Produktvielfalt. Und wenn sie irgendwie ausverkauft sind, haben Sie möglicherweise hohe Lagerkosten und Sie können kein schlechtes Kundenerlebnis bieten Wir wissen also bereits über Ihr funktionales Produkt und Ihr innovatives Produkt Das iPhone ist Ihr innovatives Produkt, und vielleicht ist Toilettenpapier Ihr funktionales Produkt. 31. Schritte im Demand Management-Prozess: Lassen Sie uns nun über die verschiedenen Komponenten und Prozesse des Bedarfsmanagements sprechen . Wenn wir über Bedarfsmanagement sprechen, können Sie das Nachfragemanagement anhand dieses Diagramms verstehen . Beim Demand Management sammeln Sie zunächst so viele Daten wie möglich Sie sammeln also die Daten Ihres Kunden, Ihren Umsatz in den letzten vielleicht ein oder zwei Jahren und alle detaillierten Details, die Sie benötigen Sobald Sie genügend Daten haben , die Sie in ein Datenmodell einspeisen können, werden Sie versuchen, die zukünftige Nachfrage zu prognostizieren Wenn wir also über die Komponente Demand Management sprechen, ist die erste Komponente die Modellierung. Sie erhalten also so viele Daten wie möglich von Ihrem Vertriebsteam, von Ihrem Social-Media-Team, von Ihrem Betriebsteam, und dann geben Sie all diese Daten in ein bestimmtes Modell ein , das Sie gerade entwickeln. Heutzutage haben Sie so viele verschiedene Datenmodelle wie Arima, Saima, und dann haben Sie eine Prognosetechnik Wenn es um Prognosetechnik geht, benötigen Sie drei wichtige Dinge Sie benötigen Granularität. Sie benötigen viel mehr Daten, und dann müssen Sie diese Daten verfeinern Im nächsten Abschnitt des Prognoseabschnitts werden wir uns also mit den verschiedenen Prognosetechniken befassen, z. B. mit der exponentiellen Glättung Ihres gleitenden Durchschnitts, und das Und wann immer wir über Prognosen sprechen, gibt es zwei wichtige Prognosemethoden : die quantitative Prognosemethode und die qualitative quantitative Prognosemethode. quantitative Prognosemethode hängt weitgehend von den Daten ab, und die qualitative Prognosemethode hängt weitgehend von Ihren Intuitionen, Emotionen oder Erfahrungen Intuitionen Bei der Quantitativität spielen wir also mit Zahlen und bei der Qualitativen spielen wir mit unserer Intuition , spielen wir mit unserer Intuition sagen wir, mit unserem Grundverständnis Was nun die Prognose angeht, die wichtigste Komponente, die Sie ist die wichtigste Komponente, die Sie verstehen müssen, Ihre Zeitreihen Und wir haben einen speziellen Bereich für Prognosen. Und in diesem speziellen Abschnitt werden wir über all diese verschiedenen Arten von Prognosetechniken sprechen diese verschiedenen Arten von Prognosetechniken Lassen Sie uns jedoch den letzten Teil unserer Nachfragemanagement-Komponente behandeln unserer Nachfragemanagement-Komponente Das ist Ihre Bedarfsplanung. Und noch einmal, die Bedarfsplanung. Unser Hauptziel ist es, ein Gleichgewicht zwischen ausreichendem Inventar zu finden , das Sie aufrechterhalten können, ohne dass es zu Überschüssen kommt. Im Grunde müssen Sie also ein Gleichgewicht zwischen Ihrer Nachfrage und Ihrem Angebot finden. Wenn Sie also mehr Inventar in Ihrem Lager haben, erhöht dies Ihre Lagerhaltungskosten, oder sagen wir, es wird Ihren freien Cashflow, den Sie in Ihrem Unternehmen haben, verringern Ihren freien Cashflow, den Sie in Ihrem Unternehmen haben, Wenn Sie jedoch weniger verwalten, kann dies zu einem schlechten Kundenerlebnis Wir halten also die optimale Menge an Lagerbeständen aufrecht , indem wir mit Daten aus der Vergangenheit herumspielen, Ihrem Hersteller oder, sagen wir, Händler oder Kunden sprechen oder, sagen wir, Händler oder Kunden und all diese verschiedenen Prognosetechniken anwenden diese verschiedenen Prognosetechniken dreht sich alles um all Im Bedarfsmanagement dreht sich alles um all diese verschiedenen Komponenten Lassen Sie uns im nächsten Video darüber sprechen, was Prognosen sind und wie Sie Prognosen in der Fertigung, im Vertrieb und im Inventar einsetzen können Fertigung, im Vertrieb und im Inventar einsetzen Vertrieb und im Inventar 32. Fallstudie: Preiselastizitätsmodellierung für die Preisgestaltung von Flugtickets: Also hallo alle zusammen. Jetzt werden wir über eine kleine Fallstudie sprechen, und das ist eine kleine Aufgabe in dieser Fallstudie. In dieser Aufgabe werden wir über die Modellierung der Preiselastizität für die Preisgestaltung von Flugtickets sprechen . Lassen Sie uns nun zunächst die Problemstellung und die geschäftliche Herausforderung verstehen . Der Grund, warum ich diese verschiedenen Videos über das Studium und die Hausarbeit von Kas mache , ist, dass ich möchte dass Sie verstehen, wie Sie das Konzept, das Sie im Kurs gelernt haben, anwenden im Kurs gelernt haben und das Problem der realen Welt lösen können. Diese Videos, Fallstudien, Aufgaben, all diese Dinge werden also die Lücke zwischen dem Konzept, das Sie gelernt haben, und der Art und Weise, wie Sie es zur Lösung von Problemen in der realen Welt einsetzen können , überbrücken. Lassen Sie uns ein Problem aus der realen Welt lösen, und das ist eine kleine Aufgabe. Lassen Sie uns zunächst eine Problemstellung, einige geschäftliche Herausforderungen und die zu lösenden Probleme verstehen . Danach gebe ich Ihnen ein paar Datensätze und Sie müssen dieses Problem mit Hilfe der Rohdaten lösen dieses Problem mit Hilfe der , die ich Ihnen geben werde. Lassen Sie uns das tun. Nehmen wir an, Sie arbeiten als Preisanalyst bei einer regionalen Fluggesellschaft. Jetzt versucht das Umsatzteam die Preisstrategie für verschiedene Streckentarifklassen zu optimieren verschiedene Streckentarifklassen , um einfach die Rentabilität des Unternehmens zu verbessern. Und sie verfügen über Daten wie die Buchungshistorie und den Preis der Konkurrenz. Heute sind ihre Preise weitgehend statisch, aber sie wollen sie dynamisch gestalten und sie möchten, dass sie eine Nachfrageelastizität und saisonale Schwankungen beinhalten Das Hauptziel besteht nun darin , ein Preiselastizitätsmodell zu entwickeln , das ihnen einfach dabei hilft , den optimalen Preis für verschiedene Ticketarten und Abflugzeiten zu ermitteln , den optimalen Preis für verschiedene Ticketarten , und sie wollten einfach mehr Geld mit der Fluggesellschaft verdienen. Und sie wollen, dass dabei der Wettbewerb, der saisonale Trend und unterschiedliche Preise an verschiedenen Wochentagen berücksichtigt saisonale Trend und unterschiedliche Preise werden. Nun zu den geschäftlichen Herausforderungen Sie wollten verstehen, wie empfindlich die Kundennachfrage auf Preisänderungen reagiert. Sie wollten außerdem eine Modellelastizität schaffen, zwar auf unterschiedlichen Strecken, in verschiedenen Klassen, verschiedenen Jahreszeiten, und sie wollten herausfinden , in welchem Preissegment der Umsatz für sie maximiert werden kann. Sie werden also einige A/B-Tests, Experimente oder Preisstrategien um sicherzustellen, dass sie ihrem Geschäft mehr Geld verdienen. Lassen Sie uns über den gesamten Datensatz sprechen, den Sie in dieser speziellen Aufgabe finden könnten, und natürlich werden wir tiefer gehen und verstehen, was wir alles in einem Reihendatensatz haben und was berechnet werden muss. Schauen wir uns zunächst den Zeilendatensatz an, den wir in dieser speziellen Aufgabe haben. Wir haben für jeden einzelnen Flug eine eindeutige Flug-ID. Dann haben Sie eine Wurzel, die offensichtlich Ihren Ursprung, das Zielpaar, anzeigt. Das ist also der Ursprung und das ist das Ziel. Und eine Route zeigt normalerweise die Quelle den Herkunfts- und Ziel-Peer an. Dann haben Sie das Datum des Fluges, die Tage bis zum Abflug, wie viele Tage bis zum Abflugdatum noch verbleiben. Dann haben Sie die Tarifklasse, was einfach den Economy-, Premium- und Business Class-Sitz im Flug bedeutet . Dann haben Sie die Ticketpreise, Preise der Wettbewerber desselben Fluges, die Anzahl der Sitze, die auf diesem Flug verkauft werden, Sie haben die Gesamtzahl der Sitzplätze und die Saison. Dies ist die Anzahl der Sitzplätze, die bereits verkauft sind, und dann haben Sie verschiedene Arten von Feiertagen in der Hauptsaison in der Nebensaison. Wenn Sie sich nun einen sehr begrenzten Datensatz, den wir haben, genau ansehen , sieht es nach einer sehr einfachen Aufgabe aus. In der Realität müssen Sie jedoch, wenn Sie für eine Fluggesellschaft arbeiten, möglicherweise Hunderte von Variablen berücksichtigen , und die Daten können sehr kompliziert werden und die Elastizitätsmodellierung ist viel schwieriger. Aber das ist eine Anregung, und ich möchte, dass es Ihnen eine sehr einfache Aufgabe gibt, damit Sie das Konzept lernen und es auch verstehen können. Jetzt haben Sie verschiedene Arten von Aufgaben, die Sie lösen müssen. Es gibt ein paar Probleme auf mittlerer Ebene, Probleme auf fortgeschrittener Ebene und einige Probleme der realen Welt. Das Problem der mittleren Ebene besteht darin, dass Sie, hey, die Preiselastizität der Nachfrage für jeden einzelnen Flug berechnen müssen . Falls Sie sich mit Elastizität nicht auskennen, werde ich es kurz erklären, aber Elastizität ist einfach Ihre prozentuale Änderung Menge geteilt durch die Änderung des Preises, und wir werden Wurzeln oder Tarifklassen mit hoher Elastizität identifizieren . Das heißt, sie sind sehr preissensibel. Und Sie müssen die Wurzeln von Ängsten identifizieren eine hohe Elastizität aufweisen oder die sehr preissensibel sind. Bei der Analyse auf fortgeschrittenem Niveau optimieren wir natürlich den Umsatz zu unterschiedlichen Preisen. Wir werden eine Nachfragekurve erstellen , um den Preis zu ermitteln, und wir werden tatsächlich den tatsächlichen und den theoretischen Preis für jedes Segment vergleichen . Um das Problem zu lösen und den Umsatz zu optimieren, müssen Sie letztendlich den Umsatz zu optimieren, AV-Tests und Preisanregungen durchführen, und wir werden auch dieses Problem lösen. Bevor wir weitermachen, bevor ich mit der Lösung der Aufgabe beginne, wollen wir uns zunächst der Preiselastizität der Nachfrage vertraut machen. Dies ist ein einfaches Wirtschaftskonzept, das Sie vielleicht während Ihres Studiums oder Ihrer High School gelernt haben. Aber zuerst möchte ich es euch noch einmal erklären. Preiselastizität der Nachfrage. Es misst, wie empfindlich die Kundennachfrage auf Preisänderungen reagiert. Die einfache Formel hierfür ist die prozentuale Mengenänderung geteilt durch die prozentuale Preisänderung. Und lasst uns das mit Hilfe einer einfachen Formel verstehen . Nehmen wir an, in Zelle ABCD, in A Zwei, haben Sie Ihren alten Preis In B zwei haben Sie Ihren neuen Preis. In C zwei haben Sie Ihre alte Menge und in D zwei haben Sie die neue Menge. Ihre Elastizität wäre also die prozentuale Mengenänderung , also D zwei minus C zwei geteilt durch C zwei und Ihre prozentuale Preisänderung. Lassen Sie uns das anhand einiger realer Daten verstehen. Nehmen wir an, Sie haben in der nächsten Woche einen Flug. Ihr Preis vor fast drei Wochen betrug 200$. Jetzt liegt ihr neuer Preis bei 250$. Jetzt, als sie den Flug starteten, haben sie etwa 1.000 Tickets verkauft, und jetzt sind nur noch 11.800 Tickets übrig Bisher mussten sie also 100 Tickets lösen, aber während dieser Zeit werden bereits 200 Tickets verkauft und sie müssen jetzt nur noch erfüllen, oder ich würde sagen, nur 800 Plätze oder Tickets füllen. Wenn Sie die Preiselastizität der Nachfrage berechnen, müssen Sie zunächst die Änderung der prozentualen Änderung der Menge und die prozentuale Änderung des Preises berechnen. So kann die prozentuale Änderung der Menge leicht berechnet werden, was einfach Ihren 800 -1.000 entspricht, das sind 0,02 oder negative 20% Die prozentuale Preisänderung entspricht Ihren positiven 25%. Wenn Sie Ihre negativen 20% durch positive 25% teilen, ist Ihre Elastizität minus 0,08. Nun, was bedeutet hier 0,08? Das heißt, da die Elastizität jetzt kleiner als eins ist, bedeutet das, dass es sich um eine unelastische Nachfrage handelt Das bedeutet, dass die Kunden nicht sehr empfindlich auf Preisänderungen Und eine leichte Preiserhöhung führt zu einem leichten Nachfragerückgang, aber das ist in Ordnung. Tatsächlich kann ich Ihnen nur die verschiedenen Arten der Nachfrageelastizität zeigen . Lass es mich einfach googeln. Ich werde kein schickes PPT öffnen, obwohl ich dieses Thema schon seit geraumer Zeit erklärt habe , aber das ist Ihre Preiselastizität der Nachfrage. Lassen Sie mich das öffnen und lassen mich Ihnen das anhand eines Beispiels zeigen. Wir sprechen von Preiselastizität der Nachfrage. Sie haben einige der verschiedenen Arten von Preiselastizität. Lassen Sie mich das anhand eines Beispiels erklären, aber lassen Sie mich Ihnen zunächst die verschiedenen Arten von Kurven zeigen , die Sie haben. Lassen Sie uns mit der elastischen Nachfrage beginnen. Jedes Mal, wenn die Preise leicht steigen, werden Sie einen massiven Rückgang der Nachfrage feststellen. Der Preis ist von P zwei auf P eins gestiegen, was ein leichter Anstieg ist, aber die Nachfrage ist von D zwei auf D eins gesunken. Das ist Ihre elastische Nachfrage. Denn wenn der Preis leicht steigt, sinkt die Nachfrage erheblich. Ich gebe Ihnen auch das Beispiel dafür. Dann haben Sie eine einheitliche elastische Nachfrage, bei Ihr Preis und Ihre Nachfrage auf Einheitsebene bewegen Wenn Ihr Preis um 10% steigt, sinkt Ihre Nachfrage um 10% In diesem Fall betrug der Preisanstieg vielleicht zwei oder 5%, aber die Nachfrage sinkt um 25, 30%. Dann haben Sie eine unelastische Nachfrage, Ihr Preis ist stark gestiegen , aber Ihre Nachfrage hat sich ein wenig verändert Sehr klein. Ein gutes Beispiel könnte Benzin sein. Egal wie stark Sie den Preis erhöhen, ähm, Sie müssen immer noch reisen oder Sie müssen immer noch von Ort A nach Ort B fahren, Nachfrage sinkt nicht stark. Dann haben Sie Ihre vollkommen unelastische Nachfrage und eine perfekt elastische Nachfrage, die es in der realen Welt nicht gibt Lassen Sie mich ein Beispiel nehmen und es verstehen. Lassen Sie mich ein Beispiel nehmen und Ihnen von diesen unterschiedlichen Preiselastizitäten der Nachfrage erzählen . Fangen wir also damit an. Zunächst haben Sie Ihre völlig unelastische Nachfrage, die offensichtlich nicht existiert, und es ist die vertikale Linie, die erste Linie, die Sie gesehen haben Egal wie sehr Sie den Preis ändern, die Menge ändert sich nicht Das ist deine völlig unelastische Nachfrage, diese. Das Beispiel ist, dass Sie eine medizinische Notfallevakuierung oder Last-Minute-Flugreisen oder einen familiären Notfall haben könnten medizinische Notfallevakuierung oder Last-Minute-Flugreisen oder einen familiären Notfall haben Last-Minute-Flugreisen oder In diesem Fall interessieren sich die Leute nicht wirklich für den Preis, die Nachfrage bleibt dieselbe Das ist das Beispiel für eine vollkommen unelastische Nachfrage bei einer Fluggesellschaft Ich nehme ausdrücklich die Fluggesellschaft als Beispiel. Dann haben Sie Ihre unelastische Nachfrage, die ein steiles Gefälle ist, diese, wo ein kleiner Anstieg klein ist, wo es einen starken Preisanstieg gibt, aber es gibt einen kleinen Rückgang der Nachfrage Ein gutes Beispiel könnten alle notwendigen oder lebensnotwendigen Dinge wie Insulin, Benzin, Benzin In all diesen Fällen werden Sie, egal wie stark Sie die Preise erhöhen, egal wie stark Sie die Preise erhöhen, immer noch eine gewisse Nachfrage haben, weil die Leute sie brauchen. Insulin ist wichtig. Benzin ist wichtig. Sie brauchen diese Dinge immer noch in Ihrem täglichen Leben. Natürlich wird es die Inflation erhöhen, aber wenn wir über Ihre Preiselastizität der Nachfrage sprechen, wird sie dadurch leicht verändert. Wenn wir also von einer elastischen Nachfrage oder einem steilen Gefälle sprechen , bei dem Ihre Elastizität kleiner als eins ist, bedeutet dies, dass eine Preisänderung zu einer geringeren prozentualen Änderung der nachgefragten Menge führt . Wenn Sie sich also einen Geschäftsreisenden ansehen, der zwischen verschiedenen Finanzzentren wie New York und London fliegt zwischen verschiedenen Finanzzentren , möchte das Unternehmen, auch wenn der Preis von, sagen wir, 1.000$ auf 1.200$ erhöht wird , trotzdem seine Mitarbeiter entsenden Die Nachfrage könnte etwas sinken, aber nicht drastisch. Und das zeigt dieses Diagramm. Dann haben Sie Ihre einheitliche elastische Nachfrage, die bei 45 Grad liegt Wenn Sie den Preis erhöhen, wird Ihre Nachfrage auf das gleiche Niveau sinken In diesem Fall ist die Elastizität eins. Das heißt, wenn Sie sich typische Billigfluggesellschaft wie jeden Flug von Bombay nach Goa ansehen, wenn Sie den Preis um 10% erhöhen, sinken Ihre Verkäufe um 10% Dann ist Ihre Elastizität größer als eins, das ist elastische Nachfrage oder flacheres Gefälle, hier erhöhen Sie die Sorry, wenn Sie den Preis leicht erhöhen, Ihre Nachfrage erheblich Wenn Sie also über Urlaubsreisen oder Nebensaison sprechen, Leute, die im Monsun fliegen, wenn die Preise um 200 bis 50$ fallen, springen die Leute und fangen an, die Tickets schnell zu buchen und andersherum Am Ende haben Sie Ihre völlig unelastische Nachfrage, die es in der realen Welt offensichtlich nicht gibt, nämlich In diesem Fall haben Sie die Elastizität unendlich, weil Sie unten Null haben, das heißt Ihre prozentuale Veränderung Die Preise sind Null, weil der Preis konstant ist. Deshalb ist deine Elastizität unendlich. Wenn du etwas durch Null teilst, ist es unendlich. Das gilt für sehr wettbewerbsfähige, preissensitive Strecken, Kurzstreckenflüge Diese Art von Nachfrage kann nun in einem hart umkämpften Aggregator gesehen werden , dem Sie ständig nach Flügen suchen Selbst wenn Sie also einen Flug finden, der 510$ günstiger ist , buchen Sie ihn Das sind also Ihre unterschiedlichen Preiselastizitäten. Das sind also Ihre unterschiedlichen Preiselastizitäten der Nachfrage. Ich glaube, ich habe zu viel Zeit damit verbracht , das Konzept zu erklären. Lass uns zuerst die Aufgabe lösen. Lassen Sie mich das vielleicht erklären, zu dem Blatt gehen, das nicht verkauft wurde, und lassen Sie uns mehr über die Daten erfahren Sie haben also Ihre eindeutige Flug-ID. Ich denke, die Daten beziehen sich auf etwa 200 Flüge. Sie haben eine Route, bei der der Ursprung der erste Teil und das Ziel der zweite Teil ist. Und dann haben Sie Ihr Datum, die Tage bis zum Abflug, zum Beispiel, wie viele Tage noch von diesem Flug bis zum Abflug verbleiben , Sie haben die Tarifklasse, ist es Premium, Business Economy? Sie haben die Ticketpreise, die Preise der Mitbewerber, die Anzahl der verkauften Sitze und die Gesamtzahl der Sitzplätze im Flug, und Sie haben Saison und müssen zuerst ein Segment erstellen. Dann müssen Sie den durchschnittlichen Ticketpreis, die durchschnittlich verkauften Sitze, die prozentuale Preisänderung, die prozentuale Änderung der Menge und den Elasticity-Umsatz berechnen verkauften Sitze, die prozentuale Preisänderung, die prozentuale . Dann werden Sie ein Preisexperiment durchführen Beispiel was, wenn Sie Preisexperiment A durchführen? Was wäre, wenn es Preisexperiment B wäre? Was ist die Menge im Fall von A, B, dann müssen Sie den Umsatz berechnen weil Sie natürlich bei jedem Preis eine bestimmte Menge haben, Sie multiplizieren Preis mit bestimmte Menge haben, Sie Menge, Sie haben Ihren Umsatz A und B. Dann müssen Sie einfach zu dem Schluss kommen, dass Sie Preisexperiment A oder Preisexperiment B durchführen Preisexperiment A oder Preisexperiment B und wie hoch die Elastizität ist. Das ist der Mittelwert. Also fangen wir an, das eins nach dem anderen zu lösen. Lassen Sie uns also zuerst das Segment berechnen. Um das Segment zu berechnen, habe ich einfach die Wurzel mit der fairen Klasse und mit der Jahreszeit kombiniert . Also habe ich einfach die Wurzel verkettet, ein Leerzeichen angegeben und E zwei hinzugefügt, was deine faire Klasse ist, und J zwei, was deine Jahreszeit ist Und wenn Sie einfach darauf drücken, ist das Ihre Segmentierung, mit der Sie diese Experimente durchführen möchten Also SEADEN Premiumklasse und die Saison in der Hauptsaison Lassen Sie uns den durchschnittlichen Ticketpreis berechnen. Um nun den durchschnittlichen Ticketpreis für ein bestimmtes Segment zu berechnen , was natürlich bedeutet, dass dieses Segment von SEA bis DN reicht, und wir sprechen von der Premiumklasse und was wird in der Hauptsaison der durchschnittliche Ticketpreis sein? Sie müssen lediglich den Durchschnitt berechnen , der Ihr F zwei oder der FL ist, und Sie müssen den durchschnittlichen Ticketpreis für dieses Segment berechnen . Für dieses Segment beträgt der durchschnittliche Ticketpreis 254€. Lassen Sie mich das kopieren und Sie werden verstehen, dass es möglicherweise mehr als einen Teil des Segments gibt, sehen Sie, Sie haben ein, zwei und wahrscheinlich noch ein paar weitere Segmente, drei, vier, fünf, sechs. Es gibt also so viele ähnliche Segmente in denen der durchschnittliche Ticketpreis bei 254€ liegt. Tatsächlich werden es dieselben 254 bis 54 bis 54 sein. Das ist mein durchschnittlicher Ticketpreis für das jeweilige Segment. Auf ähnliche Weise können Sie den Durchschnitt der verkauften Sets für dieses bestimmte Segment berechnen . Da hast du's. Ich verwende dieselbe Formel. Sie haben ein bestimmtes Segment und die Anzahl der verkauften Sitze, und Sie berechnen die durchschnittliche Anzahl der verkauften Sitze. Wenn Sie das einfach kopieren, Strg F drücken und es einfach einfügen, werden Sie sehen , dass die durchschnittliche Anzahl der verkauften Sitze dieselbe ist. Perfekt. Gehen wir nach oben. Sie haben Ihre Prozentase-Preisänderung. Was ist die Preisänderung bei Potentase ? Nun, die Formel ist ziemlich einfach. prozentuale Preisänderung ist einfach Ihr Ticketpreis , der F zwei ist, und Sie müssen Ihren durchschnittlichen Ticketpreis abziehen und diesen durch den durchschnittlichen Ticketpreis dividieren Die prozentuale Preisänderung ist also minus 0,41. In ähnlicher Weise können Sie die prozentuale Mengenänderung berechnen die prozentuale Mengenänderung Der Grund, warum wir das tun, ist, dass wir lediglich Ihre Elastizität berechnen müssen . Perzent ist also Preisänderung, Perzent ist Mengenänderung, und der Hauptzweck hier ist, dass Sie die dass Sie Um die Elastizität zu berechnen, teilen Sie einfach Ihren Wert von 02 durch zwei. Da hast du's. Das ist deine Elastizität. Nun, Sie wissen aus diesem Diagramm, Sie die Elastizität überprüfen können. Wir genau lügen Sie. In diesem Fall ist es also 0,92, Ihre Elastizität, weniger als eins ist quasi unelastische Nachfrage, aber weniger als eins ist auch sehr näher an der Einheitselastizität Gehen wir zurück. Lassen Sie uns den Umsatz berechnen. Der Umsatz setzt sich einfach aus Ihrem Ticketpreis und der Anzahl der verkauften Sitzplätze zusammen. Der Ticketpreis ist also F zwei, was das ist, und Ihre Anzahl der verkauften Plätze ist Ach zwei. Das ist dein Ticketpreis. Entschuldigung, das ist Ihr Umsatz. Nehmen wir nun an, Sie möchten ein anderes Preisexperiment durchführen. Nehmen wir an, Sie möchten einen Rabatt von 10% gewähren und eine Prämie von 10% berechnen. Wenn Sie also einen Rabatt von 10% gewähren, können Sie Ihren Wert oder Ihren Preis mit 0,90 multiplizieren Wenn du eine Prämie berechnest, kannst du diese mit 1,1 multiplizieren Nehmen wir an, ich gewähre einen Rabatt von 10% im Fall von Preisgestaltung A. Natürlich ist das in den meisten Fällen dynamisch, also multipliziere ich einfach meinen Ticketpreis und gebe lediglich einen Rabatt von 10%. Auf der anderen Seite können Sie natürlich auch eine Prämie von 10% verlangen In diesem Fall müssen Sie diese Summe mit 1,1 multiplizieren und los geht's. Das sind deine, das sind deine beiden Preise. Bei zwei Preisen müssen Sie jetzt die Menge berechnen. Und die Art und Weise, wie Sie die Menge berechnen können, ist einfach die aktuelle Anzahl der verkauften Sitze, die jetzt bei zwei liegt , das ist der interessanteste Teil. Wie berechnet man die Menge anhand der Elastizitätsdaten und des Preises? Um das zu verstehen, müssen Sie zur Formel oder zum verkauften Teil in den Dokumenten zurückkehren. können Sie die Anzahl der Sitze, die Sie zu einem neueren Preis verkaufen werden, tatsächlich abschätzen Anzahl der Sitze, die Sie zu einem neueren Preis verkaufen werden Anhand der Elastizitätsdaten können Sie die Anzahl der Sitze, die Sie zu einem neueren Preis verkaufen werden, tatsächlich abschätzen. Diese Formel erklärt nun das Konzept der Preiselastizität der Nachfrage. Dabei wird einfach geschätzt wie viele Sitzplätze Sie verkaufen würden , wenn Sie den Ticketpreis ändern würden, vorausgesetzt, die Elastizität bleibt konstant. Saatsalz ist also Ihre aktuelle oder Ihre historische Menge, die zu einem ursprünglichen Preis verkauft wird. Elastizität ist offensichtlich Ihre Preiselastizität der Nachfrage, die in der Regel negativ ist. Der neue Preis abzüglich des Ticketpreises ist die Preisänderung. Und wenn Sie durch den Ticketpreis dividieren, wird die Preisänderung einfach in Prozent umgerechnet. Und wenn Sie Ihre Elastizität mit diesem Wert multiplizieren, neuen Preis abzüglich des Ticketpreises also dem neuen Preis abzüglich des Ticketpreises oder der sogenannten Preisänderung, wird die Änderung der Nachfrage vorhergesagt Und wenn Sie es zu eins addieren, addiert es einfach den Wert auf 100% oder, Sie wissen schon, es wendet die prozentuale Änderung auf die ursprüngliche Menge an, und so können Sie die neue Menge abschätzen , die Sie zu einem neueren Preis verkaufen werden Ich weiß, es klingt kompliziert. Aber lassen Sie mich Ihnen ein sehr einfaches Beispiel geben , um es zu verstehen. Lassen Sie mich Ihnen helfen , dies anhand eines Beispiels aus der realen Welt zu verstehen . Nehmen wir an, Ihr ursprünglicher Preis war 200, Ihr neuer Preis war 250. Die Anzahl der Samen, die Sie zum ursprünglichen Preis verkauft haben , betrug 1.000, und Ihre Elastizität liegt bei minus 0,8, was bedeutet, dass sie unelastisch ist Also lassen Sie uns all diese Dinge in die Formel einbauen. Also, 0,25 war Ihre prozentuale Preisänderung. Ihre Elastizität ist minus 0,08 und die Anzahl der Sitze , die Sie zu diesem Preis verkaufen können , beträgt 800 Wenn Sie den Preis auf 250$ erhöhen, werden Sie wahrscheinlich 80 Sitzplätze verkaufen, was einem Rückgang der Nachfrage um 20% gegenüber den letzten Und ja, das ist es. Ich muss jetzt zuerst die Menge A und die Menge B berechnen . Menge A ist einfach die 1.000 Sitze, die Sie verkauft haben, was, glaube ich, Ihr H zwei ist, was in diesem Fall 49 sind, die Sie bereits verkauft haben. Die Gesamtzahl der Sitze beträgt 180 Sie müssen lediglich P zwei hinzufügen, was Ihrer Preiselastizität entspricht, und Sie müssen dies einfach mit der prozentualen Preisänderung multiplizieren , und los geht's. Das ist Ihre Menge A. Für Menge B können Sie dasselbe verwenden. Sie verwenden Preiselastizität, ein Wert ist derselbe und Sie haben dieselbe Anzahl verkaufter Samen, und los geht's. Sie haben Menge B. Jetzt berechnen Sie einfach Ihren Umsatz A und Umsatz B. Ihre Menge A und Menge B hängen offensichtlich von Ihren neuen Preisen ab und sie verwenden dieselbe Elastizität und auf dieser Grundlage müssen Sie Umsatz A und Umsatz B berechnen. Jetzt haben Sie Ihren Preis A, Menge A, Preis B, Menge B. Ich denke, die Berechnung des Umsatzes ist Die einfachste Sache, die Sie tun können. Perfekt. Jetzt können Sie sehen , dass Sie mit B mehr Umsatz machen können. Tatsächlich würde ich lieber eine Summe zusammenstellen, als einfach zu einem Schluss zu kommen. Die Summe ist 58, 58, 697. Bei Umsatz acht sind es 4787 021. Im Falle eines B-Preisversuchs ist der Umsatz höher, offensichtlich, weil wir eine Prämie erheben Also ja, das ist die Sache. Nun, eine wichtige Sache, die Sie verstehen müssen , ist die Gesamtzahl der Sitze und wie viele freie Sitze es gibt Denken Sie daran, dass die Anzahl der verkauften Sitze hier 49 und hier 54 Wenn Sie 54 zu 49 hinzufügen, haben Sie immer noch viel mehr Sitze, die Sie verkaufen müssen Und hier müssen Sie an der Effizienz arbeiten . Wie stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Flug oder Großteil der Sitzplätze zu unterschiedlichen Preisen belegen? Ich denke, das können wir in einem anderen Video besprechen. Ich werde ein spezielles Video zum Thema Effizienz erstellen. Ich denke, das beste Beispiel wäre eine Fluggesellschaft, ein Hotel. Ich werde wahrscheinlich eine weitere Aufgabe dafür erstellen. Ja, das ist alles über dieses Video. Ich denke, Sie verstehen die Preiselastizität und die Modellierung und wie Sie Tickets zu unterschiedlichen Preisen und Mengen verkaufen können die Preiselastizität und die Modellierung und wie Sie Tickets zu unterschiedlichen Preisen und Mengen verkaufen unterschiedlichen Preisen und Mengen und wie Sie den Umsatz berechnen können? Aber ich denke, ein wichtiger Punkt , der uns immer noch fehlt , betrifft die Anzahl der Sitze , die noch nicht verkauft sind Also werden wir mehr darüber sprechen. 33. Einführung in die Prognose: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und lassen Sie uns das Video damit beginnen verstehen, was Prognosen sind Prognosen sind ein Prozess, bei dem Vorhersagen auf der Grundlage vergangener und aktueller Daten getroffen werden, und dann nutzt man auch seine Erfahrung. Deshalb sagen viele Leute, Deshalb sagen viele Leute dass Prognosen Kunst und Wissenschaft sind, weil man bei Prognosen qualitative Daten und quantitative Daten verwendet qualitative Daten und quantitative Daten Und dann vergleichen Sie Ihre Prognose mit den tatsächlichen Daten, die Nehmen wir an, Sie prognostizieren einen Umsatz, berechnen Sie zuerst Ihre Umsatzprognose und vergleichen dann diese Umsatzprognose mit den tatsächlichen Verkaufsdaten , die Sie nach einem Monat erhalten haben, und dann werden Sie sehen, welche Korrekturen für das nächste Mal erforderlich sind Wenn wir jetzt über Prognosen sprechen, sind die Leute etwas verwirrt, was den Unterschied zwischen Prognose und Prognose angeht Lassen Sie uns deshalb verstehen, was Sie mit Vorhersage und Prognose meinen Wie wir alle wissen, verwenden wir bei Prognosen Daten früherer Ereignisse und kombinieren diese spezifischen Daten dann mit dem aktuellen Trend, und dann werden wir uns ein zukünftiges Ereignis oder ein zukünftiges Ergebnis ausdenken Das ist Ihre Prognose. Ein wirklich gutes Beispiel für Prognosen ist Ihre Wettervorhersage Bei der Wettervorhersage verwenden Sie Ihre Daten aus der Vergangenheit. Nehmen wir an, die Temperatur der letzten 60 Minuten oder des letzten Tages. Auf der Grundlage dieses spezifischen Temperaturdatensatzes und unter Berücksichtigung des Trends werden Sie versuchen, das zukünftige Ergebnis vorherzusagen Im Falle einer Vorhersage werden Sie versuchen, mit oder ohne vorherige Informationen etwas vorherzusagen, das in der Zukunft passieren wird . Wenn Sie von selbstfahrenden Autos in selbstfahrenden Autos gehört haben , geben Sie einen bestimmten Datensatz ein. Nehmen wir an, Sie möchten vorhersagen, ob es sich bei dem Objekt, das vor ein Auto fährt, um einen Menschen oder ein Tier handelt In diesem Fall werden Sie diesen spezifischen Datensatz mit Tausenden von Bildern von Menschen und allen Tieren auf der ganzen Welt trainieren diesen spezifischen Datensatz mit Tausenden von Bildern von Menschen . Und auf diese Weise könnten die selbstfahrende Technologie oder das selbstfahrende Auto vorhersagen, um welche Art von Tier oder Mensch oder um welche Art von Tier es sich bei diesem bestimmten Objekt handelt. Ich bin sicher, Sie haben vielleicht eine Frage im Kopf. Nun, warum brauchen wir überhaupt Prognosen? Nennen Sie uns alle möglichen Anwendungsfälle von Prognosen. Wie wir alle wissen, handelt es sich bei Prognosen also um eine Technik zur Vorhersage der Zukunft, die auf dem Ergebnis der vorherigen Daten basiert die auf dem Ergebnis der vorherigen Und Prognosen werden in fast jeder Branche oder Domäne eingesetzt fast jeder Branche oder Domäne Und es gibt so viele Anwendungsfälle für Prognosen Ein einfacher Anwendungsfall ist also die Art und Weise, wie die Uber-App deinen RB-Tarif berechnet deinen RB-Tarif indem sie all diese Prognosetechniken Uber verwendet also eine Technik, die als multiple lineare Regression bezeichnet wird , bei der verschiedene abhängige und unabhängige Variablen verwendet werden , und so kommt das Unternehmen zu einer spezifischen, fairen Schätzung Wir werden im letzten Abschnitt dieses speziellen Kurses über multiple lineare Regression sprechen , aber Sie haben verstanden, aber Sie haben verstanden Prognosen gibt es in fast jedem Bereich , den Sie sich vorstellen können Wenn Sie den Aktienkurs einer bestimmten Aktie an der Börse prognostizieren möchten, können Sie dafür vielleicht den exponentiellen gleitenden Durchschnitt oder den gewichteten gleitenden Durchschnitt verwenden exponentiellen gleitenden Durchschnitt oder den gewichteten gleitenden Durchschnitt Und das werden wir in den kommenden Videos tun. weiterer möglicher Anwendungsfall Prognosen ist Ihre Empfehlungs-Engine, und die Empfehlungs-Engine bei Amazon wird mit Hilfe einer räumlichen Technik namens LIFT erstellt einer räumlichen Technik namens LIFT Und wenn Sie sich meinen Kurs zu Marketing und Management im Einzelhandel ansehen Kurs zu Marketing und Management , habe ich in diesem speziellen Kurs erklärt, wie genau die Empfehlungsmaschine von Amazon mit Hilfe eines Konzepts namens LIFT funktioniert mit Hilfe eines Konzepts namens . Abgesehen davon denke ich, dass Sie Prognosen auch in der Lieferkette und in der Logistik verwenden können in der Logistik Sie können also Prognosen für eine bessere Nutzung für eine bessere Nutzung Nehmen wir an, Sie betreiben ein Einzelhandelsgeschäft oder, sagen wir, Sie haben ein Lagerhaus und möchten Inventarprognosen erstellen, ich meine, Sie können diese Prognosetechnik trotzdem verwenden Dann haben Sie eine Verbesserung der Qualität des Managements. Nehmen wir an, Sie ein paar Leute einstellen oder möchten, dass es, Sie wissen schon, einen gewissen Personalbedarf für die Festivalsaison haben . In diesem Fall können Sie anhand der Verkaufsdaten, die Sie aus der Vorperiode haben, eine Prognose darüber erstellen, wie viele Personen Sie benötigen Sie Dann haben Sie alle anderen möglichen Anwendungsfälle, sodass Sie einfach, Sie wissen schon, Ihren möglichen Umsatz oder Umsatz oder all diese Dinge mit Hilfe von Prognosen Kurz gesagt, es gibt mehrere Anwendungsfälle Prognosen, und wir werden in den kommenden Videos mehr über all diese verschiedenen Anwendungsfälle all diese verschiedenen Anwendungsfälle von Prognosen 34. Schritte bei der Prognose: Hallo zusammen, mein Name ist Navdeep und in diesem Video werden wir alle Schritte verstehen, die für eine Prognosetechnik erforderlich sind Wenn wir also über Prognosen sprechen, haben wir diese fünf In Schritt Nummer eins müssen Sie zuerst das Problem identifizieren Sie müssen also anhand eines bestimmten Datensatzes herausfinden, was genau Sie prognostizieren möchten. Nehmen wir an, Sie möchten den Umsatz eines Unternehmens prognostizieren, dann müssen Sie den Umsatz oder den durchschnittlichen Stückpreis des Produkts ermitteln, und so möchten den Umsatz eines Unternehmens prognostizieren, dann müssen Sie den Umsatz oder den durchschnittlichen Stückpreis des Produkts ermitteln , können Sie einfach den Umsatz auf der Grundlage des Umsatzes oder der Kosten pro Einheit eines Produkts prognostizieren . Und Prognosen haben all diese vielfältigen Anwendungsfälle. So können Sie vorhersagen, wie viel Umsatz Sie im nächsten Monat erwarten können oder wie hoch das erwartete Anrufvolumen , das Sie in einem Call Center erwarten können Der erste Schritt ist also offensichtlich, dass Sie zuerst Ihr Problem definieren müssen. Wenn Sie also etwas vorhersagen wollen, wer diese Prognose benötigt und wie diese Prognose verwendet wird. Sie müssen diese beiden Fragen beantworten. Der zweite Schritt besteht darin, Daten zu sammeln und verschiedene Unternehmen haben unterschiedliche Datenleitungen. Sie müssen sehen, ob Ihr Unternehmen Datenpipeline verwendet, die Sie haben, also ob Sie alle Ihre Daten in der SQL-Datenbank haben oder ob Sie eine konstante Zeitreihe in Ihrer Cloud verwenden . Sie müssen also eine Datenpipeline aufbauen und dann müssen Sie die Daten sammeln. Natürlich können Sie sich an Ihren Manager, Ihren Business Analysten oder Ihren Datenanalysten wenden , der in Ihrem Unternehmen arbeitet , um diesen speziellen Datensatz zu erhalten. Dann haben Sie Ihre explorative Analyse, Sie müssen anhand dieses spezifischen Datensatzes eine bestimmte Saisonalität oder ein bestimmtes Muster herausfinden dieses spezifischen Datensatzes eine bestimmte Saisonalität oder ein bestimmtes Muster Nehmen wir an, Sie nehmen Zeitreihendaten in bestimmten Zeitreihendaten und müssen herausfinden, ob diese Zeitreihendaten stationär oder nicht stationär sind, ob es eine Trend- oder Saisonalitätskomponente gibt oder Saisonalitätskomponente Wir werden in den kommenden Videos über all diese Dinge sprechen in den kommenden Videos über all diese Dinge Aber im Grunde müssen Sie diesen bestimmten Datensatz bereinigen , damit Sie Ihre Prognosetechnik verwenden können, was Ihr vierter Schritt ist Sie müssen ein Modell auswählen, und es gibt verschiedene Arten von Prognosemodellen Sie haben Ihren gleitenden Durchschnitt, exponentiellen gleitenden Durchschnitt, Regression, Arima, SEMA, und wir werden in den kommenden Videos über all diese Prognosetechniken sprechen , und dann müssen Sie Ihre Prognose auswerten und dann müssen Sie eine Datenpipeline aufbauen, die ständig Und dafür können Sie all diese verschiedenen Cloud-Computing-Plattformen verwenden , und sie haben alle ihre eigenen Zeitreihen-Prognosemodelle Amazon hat also sein eigenes Zeitreihenmodell , Microsoft Azure, Google Cloud, aber das ist eher auf die Datenanalyse und weniger auf den Anwendungsfall Geschäftsanalysen ausgerichtet Wenn wir nun über Prognosen sprechen, gibt es drei wichtige Dinge, an die Sie sich erinnern müssen Die Nummer eins sind natürlich Ihre Prognosen, bei denen Sie das zukünftige Ergebnis anhand der Daten der Vergangenheit vorhersagen werden anhand der Daten der Vergangenheit Dann haben Sie ein Szenario, und im Szenario werden Sie die alternative Zukunft vorhersagen Szenarien werden hauptsächlich von Geschäftsanalysten oder Marketingexperten verwendet , versuchen, sich in verschiedenen Verkaufszielen oder Szenarien oder Marketingkanälen umzuschauen verschiedenen Verkaufszielen oder Szenarien oder Marketingkanälen Und in diesem Fall verwenden sie dieses Szenario. Das dritte ist Ihr Backcasting, und wir werden im nächsten Abschnitt ein spezielles Video über Backcasting haben im nächsten Abschnitt ein spezielles Video über Backcasting Aber Backcasting ist nichts anderes , als dass du 5:1 rückwärts gehst und dann versuchst, deine Prognose für die Zukunft zu berechnen oder korrigieren Und wir werden in den kommenden Videos über Rückcasting-Szenarienprognosen sprechen Rückcasting-Szenarienprognosen 35. Arten von Prognosetechniken: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und in diesem Video werden wir die verschiedenen Arten von Nachfrageprognosen kennenlernen Der Grund, warum wir Nachfrageprognosen verstehen, liegt darin, dass Nachfrageprognosen sehr wichtig sind , insbesondere im Lieferketten - und Betriebsmanagement, da Sie im Lieferketten - und Betriebsmanagement Ihre Umsatzprognose berechnen müssen Sie müssen Ihre Produktvorlaufzeit, Ihre Produktpreise und die Anzahl der Personen, die Sie in Ihrer spezifischen Produktionsstätte benötigen, berechnen Ihre Produktvorlaufzeit, Ihre Produktpreise und die Anzahl der Personen, die Sie in Ihrer spezifischen Produktionsstätte benötigen die Nachfrageprognosen zu verstehen, haben wir daher zwei verschiedene Arten von Nachfrageprognosen Wir haben qualitative Prognosen , bei denen historische Daten verwendet werden, um das zukünftige mögliche Ergebnis zu bestimmen, und dann haben Sie Ihre qualitative Und dabei werden wir Umfrageinterviews, Branchen-Benchmarks und Wettbewerbsanalysen verwenden Branchen-Benchmarks und Quantitative Prognosen orientieren sich also mehr an Daten, und qualitative Prognosen orientieren sich eher Ihrer Intuition oder Ihrer Ich kann sehen, dass Sie bei qualitativen Prognosen und quantitativen Prognosen über all diese unterschiedlichen Methoden qualitativen Prognosen und quantitativen Prognosen Nehmen wir an, bei der quantitativen Prognose gibt es den gleitenden Durchschnitt, gibt es den gleitenden Durchschnitt, exponentielle Glättung, die Regression und all Bei qualitativen Prognosen verfügen Sie über Ihre Expertenmeinung, Marktforschung, Fokusgruppe, historische Analogie und den gesamten spezifischen Der Grund, warum wir sowohl qualitative Prognosen als auch quantitative Prognosen benötigen qualitative Prognosen als auch quantitative Prognosen liegt darin, dass Sie sowohl Kunst als auch Wissenschaft benötigen Stellen Sie sich vor, Sie möchten die Umsatzprognose in einem bestimmten Gebiet oder, sagen wir, in einem bestimmten Land berechnen die Umsatzprognose in einem bestimmten Gebiet oder, sagen wir, in einem bestimmten In dieser Situation sind natürlich alle Daten, die Sie aus den letzten Jahren haben , für Sie nützlich, da Sie diese spezifischen Daten verwenden werden, um ein bestimmtes Muster zu finden. Aber Ihre Prognosen oder Ihre Verkaufsprognosen hängen auch vom verfügbaren Einkommen der Menschen, BIP eines Landes oder der Wirtschaftswachstumsrate oder der Wirtschaftswachstumsrate allen Reformen ab , die die Regierung durchführt. Deshalb benötigen Sie eine Kombination aus qualitativer Prognosemethode und quantitativer Prognosemethode und quantitativer Deshalb sagen die Leute, dass Nachfrageprognosen sowohl Kunst als auch Wissenschaft sind Kunst, weil man Erfahrung mit Wertesystemen und Wissenschaft braucht , denn Daten können einem helfen all diese Trends oder Jahreszeiten oder, sagen wir, diese interessanten Erkenntnisse zu finden Jahreszeiten oder, sagen wir, diese interessanten Erkenntnisse Lassen Sie uns nun tief in qualitative Prognosen eintauchen, und dann werden wir uns quantitativen Prognosen vertraut Also qualitative Prognosen. Bei qualitativen Prognosen haben Sie also Ihre Expertenmeinung, Marktforschung, Prognosegruppe, historische Analogie, Delphis Methode, Panel-Konsens und Endbenutzermethode Prognosegruppe, historische Analogie, Delphis Methode, Panel-Konsens und Endbenutzermethode. Qualitative Prognosen basieren also eher auf Urteilsvermögen und Meinung Lassen Sie uns nun die eine oder andere Methode der qualitativen Prognose verstehen eine oder andere Methode der Das ist Ihre Exekutionsjury. Nehmen wir an, Sie sind ein Business Analyst in einem Unternehmen, und nachdem Sie mit vielen Daten herumgespielt haben, kommen Sie zu einer bestimmten Schlussfolgerung, aber die Geschäftsleitung oder die hochrangige Führungskraft ist mit Ihren Prognosen nicht wirklich zufrieden Und aus diesem Grund nehmen Sie auch ihr Feedback dazu auf, was sie von dieser speziellen Prognosetechnik halten Sie müssen also Ihre qualitative Prognosemethode und Ihre quantitative Prognosemethode kombinieren qualitative Prognosemethode und Ihre quantitative Prognosemethode , damit Sie die tatsächlichen Daten für die Zukunft prognostizieren können tatsächlichen Daten für die Zukunft prognostizieren Vollstreckungsjury ist also nichts anderes als die Meinung, die Sie von einer höheren Führungskraft erhalten, zusammen mit den Daten, die Ihnen vorliegen Dann haben Sie Ihren Salesforce Composite. All diese Verkäufer gehen auf den Markt und sprechen mit all ihren Kunden, ihren Einzelhändlern, oder ich würde sagen, ihren Lieferanten, und diese Leute haben ein viel besseres Verständnis die Nachfrage im kommenden Monat oder im kommenden Jahr Aus diesem Grund können Gespräche mit Ihrem gesamten Vertriebsteam oder Vertriebsleiter Ihnen helfen die mögliche Nachfrage für die Zukunft zu verstehen Dann haben Sie Ihre Umfrage zum Verbrauchermarkt, und das ist eine etwas kostspielige Methode denn wenn Sie eine Marktstudie durchführen möchten, müssen Sie mit all Ihren Kunden sprechen und dann deren Feedback einholen, und dann müssen Sie dieses Feedback in der realen Welt umsetzen . Eine weitere qualitative Methode ist Ihre Delphi-Methode. Und lassen Sie mich die Methode von Delphi anhand eines Beispiels vereinfachen Methode von Delphi anhand eines Beispiels Nehmen wir an, Tesla bringt sein Elektrofahrzeug in einem neuen, vielleicht Entwicklungsland auf den Markt und sie wollen prognostizieren, wie viele Autos sie in einem bestimmten Land verkaufen können In diesem Fall benötigen sie einige Daten, auf die sie sich verlassen können, aber abgesehen davon benötigen sie aber abgesehen davon benötigen sie auch eine Menge qualitativer Methoden, sie benötigen ein Expertengremium , das ihnen helfen kann, zu verstehen, wie hoch die BIP-Wachstumsrate ist, wie hoch die durchschnittliche Ticketgröße bei Autos ist und welches verfügbare Einkommen die Menschen haben. Wie hoch ist das Pro-Kopf-Einkommen? Und sie müssen all diese qualitativen Daten oder all diese Dinge wie Vorschriften, Regeln, Vorschriften, Texte und all das verstehen diese qualitativen Daten oder all diese Dinge wie Vorschriften, Regeln, Vorschriften, Texte und all Und aus diesem Grund verwenden sie diese Delpis-Methode, um einen bestimmten Experten zu benennen , der über Kenntnisse in einem Sie könnten also Experten ernennen , die über gute Kenntnisse in den Bereichen Finanzen, Marketing oder Produktion verfügen Bereichen Finanzen, Marketing oder Produktion Und diese Leute nutzen ihre Intuition, ihr Urteilsvermögen oder ihre Meinung zusammen mit den Daten Und das ist der Einsatz qualitativer Prognosemethoden. Dann haben wir eine quantitative Prognosemethode, und quantitative Prognosen sind nichts anderes als Prognosen auf der Grundlage der Ihnen vorliegenden Daten aus der Vergangenheit Bei der quantitativen Prognose können Sie also Techniken wie den gleitenden Durchschnitt, können Sie also Techniken wie die exponentielle Glättung, die Regressionsanalyse, die adaptive Glättung, die grafische Methode, die ökonometrische Modellierung und die Lebenszyklusmodellierung grafische Methode verwenden. In diesem speziellen Kurs werden wir etwas über den gleitenden Durchschnitt und die exponentielle Glättung erfahren . Im Rahmen der exponentiellen Glättung gibt es drei verschiedene Arten Wir haben einfache exponentielle Glättung, doppelte exponentielle Glättung und dreifache exponentielle Glättung. Und dann werden wir über Regression, gewichteten gleitenden Durchschnitt und all das sprechen gewichteten gleitenden Durchschnitt Wir werden damit beginnen, Ihre einfache Linie zu verstehen , bei der Y gleich MX plus C ist, und dann werden wir etwas über den gleitenden Durchschnitt, den gewichteten gleitenden Durchschnitt und den exponentiellen gleitenden Durchschnitt verstehen gewichteten gleitenden Durchschnitt und den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Danach werden wir uns mit all diesen verschiedenen Glättungstechniken vertraut machen, und dann werden wir all diese verschiedenen unabhängigen und abhängigen Variablen verwenden, dann die einfache lineare Regression zu verstehen einfache lineare Regression zu Und um all diese verschiedenen Techniken zu stark zu vereinfachen, lassen Sie mich ein sehr einfaches Beispiel anführen Nehmen wir an, Ihr Manager gibt Ihnen nur den Umsatz Ihres Unternehmens und einen Zeitraum In diesem Fall müssen Sie entweder die exponentielle Glättung oder den gleitenden Durchschnitt verwenden entweder die exponentielle Glättung oder den gleitenden Aber wenn Ihr Vertriebsleiter Ihnen den Umsatz eines Unternehmens und die Zeitreihen zusammen mit dem Marketingbudget, der Markteinführung eines neuen Produkts und anderen Daten, wie z. B. der Anzahl der Vertriebsmitarbeiter, die er einstellt , mitteilt In diesem Fall verfügen Sie jetzt über mehr unabhängige Variablen, die die abhängige Variable Umsatz unterstützen, und in diesem Anwendungsfall verwenden Sie die einfache lineare Regression oder die multiple lineare Regression oder die multiple lineare Regression Aber wenn ich das Video zusammenfasse, können Sie quantitative Prognosen verwenden um den Aktienkurs, die Wetterbedingungen, den Stromverbrauch, die Herzfrequenzmessung oder den Gesamtumsatz in einem Geschäft vorherzusagen Stromverbrauch, die Herzfrequenzmessung oder den Gesamtumsatz in einem Geschäft oder den Gesamtumsatz Es gibt so viele mögliche Anwendungsfälle quantitative Prognosen 36. Typen von Prognosemodellen: Lassen Sie uns nun verstehen, wie Sie sich eine der Prognosetechniken entscheiden Heute gibt es so viele Prognosetechniken auf unterschiedlichen Datenmodellen basieren Und wann immer wir über Prognosen sprechen, Sie zuerst verstehen, welche Art von Daten Sie haben Nehmen wir an, Sie haben nur eindimensionale Daten , die sich mit der Zeit bewegen, in diesem Fall können Sie Zeitreihenprognosen verwenden Nehmen wir an, Sie haben nur den Umsatz eines Unternehmens mit der Zeit, oder nehmen wir an, Sie haben nur einen Lagerbestand für ein Produkt mit der Zeit und Sie haben nicht wirklich eine andere Dimension In diesem Fall können Sie Zeitreihenprognosen verwenden. Nehmen wir andererseits an, Sie haben mehrere Variablen In diesem Fall können Sie Associate Forecasting verwenden Lassen Sie uns diese Dinge anhand Ihres Beispiels verstehen anhand Ihres Beispiels Nehmen wir an, Sie haben stationäre Zeitreihendaten. Nun, stationäre Zeitreihendaten weisen keine Saisonalität oder vielleicht irgendeine Aufwärtstrend- oder Abwärtstrendkomponente Nehmen wir an, wenn sich Zeitreihendaten über und unter ihrem Mittelwert bewegen , handelt es sich um stationäre Zeitreihendaten, da diese Zeitreihendaten keine saisonalen Schwankungen aufweisen oder diese Zeitreihendaten keinen Aufwärtstrend oder Abwärtstrend aufweisen Und bei diesen speziellen stationären Zeitreihendaten können Sie Techniken wie den einfachen gleitenden Durchschnitt und den gewichteten gleitenden Durchschnitt verwenden einfachen gleitenden Durchschnitt und den gewichteten gleitenden Durchschnitt Und die zweite Art von Zeitreihendaten, die wir haben, ist die Trendkomponente. Nehmen wir an, Ihre Zeitreihendaten nehmen im Laufe Zeit zu oder zeigen Ihnen einen Aufwärtstrend oder einen Abwärtstrend In diesem Fall können Sie die exponentielle Glättung verwenden. Bei der exponentiellen Glättung verwenden Sie einen Glättungskoeffizienten oder eine Konstante wie Alpha, die glättet Und einige Techniken, die wir in diesem Abschnitt verwenden werden , sind Ihre einfache exponentielle Glättung, und wir werden einen Glättungskoeffizienten einführen, um sicherzustellen, dass einen Glättungskoeffizienten unsere Prognose richtig ist. Nehmen wir an, Ihre Zeitreihe hat neben der Trendkomponente auch eine auch Nehmen wir also an, der Umsatz von Amazon steigt im Laufe der Zeit. Aber nehmen wir an, neben dem Aufwärtstrend gibt es auch saisonale Schwankungen zur Weihnachtszeit, oder sagen wir am Black Friday Wenn Sie einen Aufwärtstrend und Saisonalität haben, verwenden wir in diesem Fall eine doppelte exponentielle Glättung oder eine dreifache exponentielle Glättung . Und in beiden Szenarien werden wir neben Alpha noch eine weitere Glättungskonstante einsetzen werden wir neben Alpha noch eine weitere Glättungskonstante einsetzen. Wir werden auch eine Beta-Version oder vielleicht eine multiple Glättungskonstante einführen Das ist Ihre Zeitreihenprognose , wenn Sie nur eine einzige Dimension haben Was ist, wenn Sie mehrere Variablen haben? Nehmen wir an, Sie möchten den Verkauf eines Autos, das Sie auf dem Markt verkaufen können, prognostizieren eines Autos, das Sie auf dem Markt verkaufen können , und zwar auf der Grundlage der Kraftstoffpreise, der Art des verfügbaren Einkommens der Menschen, und Sie haben auch mehrere Variablen. In diesem Fall können Sie die Regressionsanalyse verwenden. Nehmen wir an, Sie arbeiten für Unternehmen wie Tesla oder Ford und möchten berechnen, wie die Prognose für mein Fahrzeug in sechs Monaten oder einem Jahr aussehen wird, wenn Sie berechnen, wie die Prognose für mein Fahrzeug in sechs Monaten oder einem Jahr aussehen wird sich die BIP-Wachstumsrate, das verfügbare Einkommen der Menschen , das Pro-Kopf-Einkommen , vielleicht, sagen wir, die Benzinpreise ansehen, weil das auch die Verkäufe der Elektrofahrzeughersteller beeinflusst 37. Was ist Zeitreihenanalyse?: Hallo, alle zusammen. Ich heiße Navdeep Und in diesem Abschnitt werden wir über Zeitreihenprognosen sprechen In diesem speziellen Abschnitt werden wir Ihnen nun zunächst Zeitreihendaten vorstellen Dann werden wir verstehen, was genau Zeitreihen sind und welche verschiedenen Komponenten Sie in Zeitreihendaten haben. Dann werden wir über Dinge wie Ihre Trendlinie und Ihre Saisonalität in einer Zeitreihe sprechen , und dann werden wir diese allgemeinen Prognosetechniken verwenden bevor wir zu Zeitreihen übergehen kommenden Videos werden wir über lineare exponentielle Glättung, doppelte und dreifache exponentielle Glättung, vielleicht Regressionsanalyse, vielleicht Regressionsanalyse, Arima Aber auch hier handelt es sich um sehr komplexe Techniken. Wenn Sie sich also unwohl fühlen , eine dieser Techniken zur Vorhersage von Zeitreihen zu verstehen , können Sie auch einfach ein paar Videos überspringen Lassen Sie uns zunächst verstehen, was genau Zeitreihen sind. In unserem täglichen Leben versuchen wir also immer, die Zukunft vorherzusagen. Was wird also morgen oder vielleicht nächste Woche oder nächsten Monat oder nächstes Jahr passieren ? Wenn Sie sich also Zeitreihendaten ansehen, haben Zeitreihendaten normalerweise einen Zeitstamm und einen Wert Und wenn ich Ihnen ein paar Beispiele gebe bei denen Sie Zeitreihen als Technik verwenden können, sagen wir, Sie möchten den Kurs einer bestimmten Aktie nach einem Monat berechnen den Kurs einer bestimmten Aktie nach einem Monat Nun, Sie können eine normale Zeitreihenprognose erstellen. Nehmen wir an, Sie möchten auch den Umsatz Ihres Unternehmens berechnen, vielleicht nach einem Jahr, dann können Sie in diesem Fall auch Dinge wie einfache exponentielle Glättung verwenden Dinge wie einfache exponentielle Sie können eine Glättungskonstante in Ihre Daten einfügen. Mittlerweile gibt es unzählige mögliche Anwendungsfälle, wenn es um Zeitreihen geht Im Kern sind Zeitreihen jedoch nichts anderes als das Aufzeichnen von Daten. Auf zeitnaher Basis werden diese Daten als Ihre Zeitreihendaten bezeichnet, und die Analyse dieser spezifischen Daten ist nichts anderes als Ihre Zeitreihenanalyse. Nehmen wir an, in Spalte Nummer eins haben Sie Ihre Zeit und in Spalte Nummer zwei haben Sie den Verkauf Ihres Kaffees. Und wenn Sie diese beiden Daten grafisch darstellen, werden Sie feststellen, dass Ihre Zeitreihe ungefähr so aussieht. Das ist ein wirklich gutes Beispiel für Zeitreihendaten. Nehmen wir einfach an, wenn Sie vielleicht Läufe eines Teams in verschiedenen Jahren grafisch darstellen möchten, können Sie dies auch in einer normalen Zeitreihenform darstellen. Nehmen wir an, Sie möchten den Umsatz von Cisco mit der Zeit grafisch darstellen, können Sie das auch tun. Nun, das sind wirklich gute Beispiele für normale Zeitreihendaten. Lassen Sie mich Ihnen noch ein paar Beispiele geben. Nehmen wir an, der Umsatz von Amazon 1995-2012 in Zeitreihendaten, die Flugmeilendaten 1994-2003, das sind ebenfalls Sie können also all diese verschiedenen Zeitreihendaten berechnen diese verschiedenen Lassen Sie uns nun die verschiedenen Arten von Zeitreihendaten verstehen . Zunächst haben wir reguläre Zeitreihen, denen Sie Ihren gesamten Wert in einem regelmäßigen Intervall oder, sagen wir, in einem einheitlichen Zeitraum aufzeichnen Ihren gesamten Wert in einem regelmäßigen Intervall . Dann haben Sie es getan und ein wirklich gutes Beispiel ist, sagen wir, wenn Sie jede Minute an einem Tag die Temperatur messen , das ist ein wirklich gutes Beispiel reguläre Zeitreihendaten. Dann haben Sie unregelmäßige Zeitreihendaten. Und ein gutes Beispiel ist, wenn Daten nicht einheitlich gesammelt werden. Oder nehmen wir an, Sie haben keine angemessene Häufigkeit der Datenerfassung definiert. Ein gutes Beispiel für unregelmäßige Zeitreihendaten ist, wenn Sie den Fehler Ihrer Website in Ihrer Datenbank protokollieren. Wenn Sie also eine Software verwenden oder sagen wir, wenn Sie ein Tool eines Drittanbieters verwenden, das Fehler protokolliert, die auf Ihrer Website auftreten, kann dies jederzeit passieren. Das sind unregelmäßige Zeitreihendaten. Wenn ich über den möglichen Anwendungsfall von Zeitreihen spreche, haben Sie alles Mögliche, von Ihrem Kapitalmarkt über Wissenschaft bis hin zu Nachfrageprognosen , Medizin und Bildverarbeitung, es gibt so viele mögliche Anwendungsfälle Zeitreihenprognosen 38. Plotten von Zeitreihendaten: Hallo, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und in diesem Video werden wir uns normale Zeitreihendaten ansehen Und in diesem speziellen Datensatz haben wir all diese Läufe, haben wir all diese Läufe von einem Team in einem bestimmten Jahr erzielt wurden Lassen Sie uns das schnell in einem bestimmten Streudiagramm darstellen, und dann werden wir sehen, wie genau Zeitreihendaten aussehen werden. Aber vorher müssen wir diese Zeitreihendaten auch mit einem Mittelwert oder einem Mittelwert vergleichen Zeitreihendaten auch mit einem Mittelwert oder einem , sodass Sie sich den Fluss der Zeitreihendaten visuell ansehen können. Und aus diesem Grund berechne ich den Durchschnitt dieser spezifischen Zeitreihendaten. Ich gebe einfach Durchschnitt ein und drücke Strg+Shift Abwärtspfeil, und drücke Strg+Shift Abwärtspfeil um all diese Daten in diesem Datensatz auszuwählen, und dann drücke ich die Eingabetaste, und das ist der Mittelwert oder der Durchschnitt dieser bestimmten Zeitreihendaten. Ich kopiere das einfach und füge es in die komplette C-Spalte ein, und ich füge den Wert ein. Jetzt habe ich also den Mittelwert in der Spalte C und normale Zeitreihendaten in der Spalte Nummer B. Jetzt zeichne ich einfach all diese Daten in einem Streudiagramm Ich gehe zur Registerkarte Einfügen und wähle einfach ein Streudiagramm mit glatten Wenn Sie sich diesen speziellen Datensatz ansehen, können Sie sehen, dass dies der Mittelwert ist , der in der orangefarbenen Linie steht, und dann sehen Sie in der blauen Linie den Einsatztrupp für ein Team Wenn Sie dieses Streudiagramm genau beobachten, werden Sie feststellen, dass diese Zeitreihendaten über und unter diesem Mittelwert schwanken Dies ist ein gutes Beispiel für Zeitreihendaten Genau so können Sie mit Hilfe von Scatter Plot alle Zeitreihendaten zeichnen, die Sie haben, unabhängig davon, ob Sie den Aktienkurs eines Unternehmens haben oder, sagen wir, Sie haben Temperatur an einem bestimmten Tag, Sie können Zeitreihendaten mit Hilfe von Scatterplot grafieren. Im nächsten Video wollen wir uns mit all den Komponenten befassen, die wir in Zeitreihendaten haben 39. Bestandteile von Zeitreihendaten: Lassen Sie uns nun über die verschiedenen Komponenten von Zeitreihendaten sprechen. Aber schauen wir uns vorher eine normale Zeitreihe an. Wir wissen bereits, dass wir im Laufe der Zeit Kaffee verkaufen, und dies ist ein wirklich gutes Beispiel normale Zeitreihendaten. Wenn Sie sich diese Zeitreihendaten genau ansehen, werden Sie feststellen, dass diese Zeitreihendaten all diese drei verschiedenen Komponenten enthalten. Sie haben Ihre Trendkomponente, Ihre Saisonalitätskomponente und Ihre Geräuschkomponente Bevor wir uns mit all diesen drei Komponenten befassen, aus denen sich Zeitreihendaten zusammensetzen, wollen wir uns zunächst mit den drei wichtigen Dingen befassen , die Sie verstehen müssen Die erste ist Ihre Granularitätsregel, dann Ihre Frequenzregel, dann Ihre Horizontregel Die Genauigkeit Ihrer Prognosetechnik hängt von diesen drei wichtigen Beginnen wir mit der Granularitätsregel. Sie müssen also auf detaillierter Ebene Prognosen erstellen. Nehmen wir an, Sie möchten den Verkauf von Fahrzeugen prognostizieren. In diesem Fall müssen Sie sehr genau angeben, welche Art von Prognose Sie wünschen und welche Art von Daten Sie haben Dann die Häufigkeitsregel, das heißt, wie oft erfassen Sie Ihre Daten aus der Vergangenheit? Nehmen wir an, Sie haben zwei verschiedene Datensätze in Datensatz Nummer eins, Sie haben die vergangenen Werte, die Sie jedes einzelne R erfasst haben . In Datensatz Nummer zwei sind Sie vergangene Daten, bei denen Sie Ihre Werte jede einzelne Minute erfassen. Die Genauigkeit von Datensatz zwei, bei dem Sie den Wert häufiger erfassen, ist also Datensatz zwei, bei dem Sie den Wert häufiger erfassen, ist also viel genauer als die des ersten Datensatzes. Das Gleiche gilt für die Horizontregel. Horizontregel hilft Ihnen zu verstehen wie viele Daten Sie in der Vergangenheit hatten. Nehmen wir an, Sie nehmen nur die Daten des letzten Monats auf , dann ist das weniger genau als beispielsweise Daten des letzten Jahres. Sie müssen also Ihre Granularitätsregel, Häufigkeitsregel und Horizontregel verstehen Ihre Granularitätsregel, Häufigkeitsregel , wenn Sie möchten, dass Ihre Prognose dadurch genauer Lassen Sie uns nun all diese drei verschiedenen Komponenten von Zeitreihendaten aufschlüsseln diese drei verschiedenen Komponenten von Zeitreihendaten Das ist Ihre Trendkomponente, der Meeresgeschichte und die Geräuschkomponente Lassen Sie uns mit der Trendkomponente beginnen. Wenn Sie sich diese Zeitreihendaten nun genau ansehen, nimmt diese Zeitreihe im Laufe der Zeit zu. Das bedeutet, dass diese Zeitreihe Ihnen einen Aufwärtstrend zeigt. Der Trend hilft Ihnen nun zu verstehen, ob eine Zeitreihe im Laufe der Zeit zunimmt oder im Laufe der Zeit abnimmt Eine Zeitreihe nimmt im Laufe der Zeit zu, das ist ein gutes Beispiel für Aufwärtstrend-Zeitreihen Aber wenn sie im Laufe der Zeit abnimmt, ist das ein wirklich gutes Beispiel für eine Abwärtstrend-Zeitreihe Und wir werden diesen Trend mit Hilfe einer Glättungskonstante minimieren diesen Trend mit Hilfe einer Glättungskonstante Aber das ist ein ganz anderes Thema. Lassen Sie uns Ihre Saisonalität verstehen. Nun zur Saisonalität, wie wir alle wissen Wenn deine Zeitreihe dir ein bestimmtes Muster über einen bestimmten Zeitraum zeigt ein bestimmtes Muster über einen bestimmten , dann ist das deine Wenn Sie sich diese Zeitreihe genau ansehen, werden Sie feststellen, dass Ihre Zeitreihe abnimmt und dann wieder zunimmt, dann abnimmt und dann wieder zunimmt Diese Zeitreihe zeigt euch also ein bestimmtes saisonales Muster , das sich im Laufe der Zeit wiederholen wird. Und der Grund dafür ist, dass diese Zeitreihen eine saisonale Komponente haben Am Ende haben Sie Ihr Rauschen, auch bekannt als Rückstand, auch bekannt als Rückstand, und Rauschen und Rückstände sind nichts anderes Ihre zufällige Fluktuation, die Sie in Ihren Zeitreihendaten sehen Und dann hast du auch deine Zyklizität, die sich nicht in einem bestimmten Intervall wiederholt Das sind also unsichere Bewegungen. Dies sind alle drei Komponenten von Zeitreihen. Wenn wir über Zeitreihen sprechen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Zeitreihe stationär ist und dass Zeitreihen keine Trend- oder Saisonalitätskomponente enthalten Wenn diese Zeitreihen eine Trend- oder Saisonalitätskomponente haben , versuchen Sie immer, sie zu reduzieren, oder sagen wir, sie zu minimieren, indem Glättungskonstante verwenden, oder sagen wir so etwas Ähnliches, und darüber werden wir im kommenden Video sprechen Lassen Sie uns mit einem viel komplexeren Beispiel beginnen. Das ist eine einfache Zeitreihe , die im Laufe der Zeit zunimmt, und es ist leicht zu erkennen, dass diese Zeitreihe einen Aufwärtstrend und auch eine gewisse Saisonalität aufweist Wenn wir im Falle eines Aktienkurses über die Zeitreihendaten sprechen , die Zeitreihen in diesem Fall werden die Zeitreihen in diesem Fall viel komplizierter Lassen Sie uns also Ihre Zeitreihenkomponente anhand des Aktienkurses verstehen . Nehmen wir an, Sie haben ein Unternehmen namens Merck and Co, das an der New Yorker Börse notiert ist, und dies sind die Kursdaten dieses speziellen Unternehmens Nun, wenn wir über Zeitreihen sprechen, haben Sie den Pegel, das ist Ihre Basislinie für Zeitreihen, dann haben Sie die Trendkomponente, dann haben Sie Saisonalität und schließlich haben Sie Rauschen Fangen wir mit dem Pegel an. Also all die roten Indikatoren, die Sie in diesem speziellen Diagramm sehen, Ihr Niveau, und Ihre Zeitreihe geht über diesem Mittelwert oder Niveau auf und ab. Das ist Ihr Level in einer Zeitreihe. Lassen Sie uns über die Trendkomponente in einer Zeitreihe sprechen. Wenn Sie sich diese Zeitreihe genau ansehen, werden Sie feststellen, dass Sie nicht wirklich einen Aufwärtstrend oder einen Abwärtstrend erkennen können wirklich einen Aufwärtstrend oder einen Abwärtstrend erkennen Und das hängt von der Art des Bereichs ab, den Sie vergrößern werden. Nehmen wir an, wenn Sie in diesen bestimmten Bereich hineinzoomen, sehen Sie möglicherweise eine Aufwärtstrendkomponente, aber wenn Sie in diesen bestimmten Bereich hineinzoomen, sehen Sie möglicherweise eine Abwärtstrendkomponente Das bedeutet, dass diese spezielle Zeitreihe Ihnen einen zufälligen Trend zeigt, Aufwärtstrend oder einen Abwärtstrend handeln kann Aus diesem Grund müssen Sie etwas mehr über die Trendkomponente in Zeitreihendaten wissen etwas mehr über die Trendkomponente in in Zeitreihendaten können unterschiedliche Trendtypen aufweisen. Dies kann ein linearer oder exponentieller Trend oder ein polynomischer Trend oder ein logarithmischer Trend sein, und Sie können all diese Dinge mit Hilfe dieses Diagramms sehen mit Die letzte Komponente, die Sie in Ihren Zeitreihendaten verwenden können , ist Ihre Saisonalität Und wie der Name schon sagt, ist Saisonalität nichts anderes die periodische Auf - und Abwärtsbewegung , die Sie in Ihren Zeitreihendaten sehen Wie Sie alle wissen, gehen wir bei einer Zeitreihe, wenn Sie die Genauigkeit einer Zeitreihentechnik wissen wollen , von einer Technik wenn Sie die Genauigkeit einer Zeitreihentechnik wissen wollen, von einer Technik mit niedriger Genauigkeit zu einer Technik mit hoher Genauigkeit Ein gutes Beispiel für Zeitreihen mit niedriger Genauigkeit bei der Sie möglicherweise keinen genauen Wert haben, aber dadurch haben Sie etwas mehr Zeit. Ich meine, es ist sehr einfach, Rollover-Prognosen, einfache Durchschnittswerte oder gewichtete Durchschnittswerte Diese Zeitreihentechniken haben jedoch eine geringe Genauigkeit, aber wenn Sie exponentielle Glättung oder doppelte exponentielle Glättung verwenden, doppelte exponentielle aber wenn Sie exponentielle Glättung oder doppelte exponentielle Glättung verwenden, erhalten Sie eine höhere Genauigkeit. Das ist also Ihre Genauigkeitsskala in Bezug auf die verschiedenen Zeitreihen, die 40. Komponenten von Zeitreihendaten - Excel: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und in diesem Video werden wir uns die verschiedenen Komponenten ansehen, die man in Zeitreihendaten haben kann Ich hoffe also, dass Sie bereits über all diese verschiedenen Komponenten in einer Zeitreihe Bescheid wissen all diese verschiedenen Komponenten in einer Zeitreihe Zeitreihendaten haben also normalerweise eine Trendkomponente, eine Saisonalitätskomponente und Rauschen, auch bekannt als weißes Rauschen Trendkomponente handelt es sich um eine Trendkomponente, wenn eine Zeitreihe im Laufe der Zeit entweder abnimmt oder zunimmt Trendkomponente Saisonalität liegt vor , wenn sich eine Zeitreihe in einem bestimmten Intervall wiederholt Nehmen wir also an, dass eine Zeitreihe in einem bestimmten Zeitintervall entweder stark abnimmt oder stark zunimmt Das ist Ihre Saisonalitätskomponente Und wenn eine Zeitreihe hier und da eine kleine Fluktuation aufweist, ist das Ihr Rauschen, auch bekannt als weißes Rauschen oder Residualrauschen, wie auch immer Sie es nennen Nun, in einer normalen Zeitreihe ist es für einen normalen Menschen schwierig, ist es für einen normalen Menschen schwierig all diese drei Komponenten zu betrachten, und deshalb werden wir all diese einzelnen Komponenten mit Hilfe dieser drei spezifischen Datensätze, die ich habe, verstehen oder ich werde all diese einzelnen Komponenten zu stark vereinfachen oder ich werde all diese einzelnen Komponenten oder ich werde all diese Schauen wir uns also eine normale Zeitreihe an, die stationär ist und keine Trend- oder Saisonalitätskomponente Also wähle ich einfach diesen speziellen Datensatz und füge einfach ein Streudiagramm ein, sagen wir mit glatten Linien und Markierungen Diese Daten zeigen nun den Tod von Menschen in den Vereinigten Staaten aufgrund von Überschwemmungen den ersten Blick Wenn Sie sich diesen speziellen Datensatz ansehen, können Sie auf möglicherweise keine saisonale oder Trendkomponente feststellen keine saisonale oder Trendkomponente Und ehrlich gesagt ist es schwierig, die Saisonalität oder Trendkomponente zu beobachten Saisonalität oder Trendkomponente die Daten einfach visuell ansieht Aus diesem Grund werden wir in den kommenden Videos einige Analysen durchführen, um herauszufinden ob eine bestimmte Zeitreihe eine Saison- oder Trendkomponente hat oder Also lass uns das löschen. Lassen Sie uns diesen speziellen Zeitreihendatensatz, den wir haben grafisch darstellen und lassen Sie mich einfach dieselbe Übung wiederholen. Lassen Sie mich einfach ein verstreutes Diagramm mit Smoothine und Marker zeichnen ein verstreutes Diagramm mit Smoothine und Marker Wenn Sie sich dieses spezielle Streudiagramm ansehen, werden Sie feststellen, dass diese Werte im Laufe der Zeit zunehmen, und dies ist ein wirklich gutes Beispiel Zeitreihendaten nach oben Das bedeutet, dass der Umsatz eines Unternehmens im Laufe der Zeit steigt Wenn man also von 1990 bis 1999 betrachtet, steigt der Umsatz dieses speziellen Unternehmens von 70 Millionen $ auf 1 Milliarde $, und deshalb ist dies ein wirklich gutes Beispiel für Aufwärtstrend-Zeitreihendaten Schauen wir uns den dritten an. Wenn Sie sich also diesen speziellen Datensatz ansehen, lassen Sie mich dasselbe noch einmal wiederholen. Und lassen Sie mich ein einfaches Streudiagramm mit Markierungen zeichnen. Und wenn Sie sich dieses spezielle Streudiagramm ansehen, werden Sie feststellen, dass der Wert mit der Zeit abnimmt Dieser spezifische Prozentsatz sinkt also von 88% auf 72%, wenn man von den 1970er Jahren bis 2010 geht Diese drei verschiedenen Datensätze zeigen also drei verschiedene Teile von Zeitreihen. Das ist also eine normale stationäre Zeitreihe , die keine Trend - oder Saisonalitätskomponente Dies zeigt Ihnen die Trendkomponente. Dies zeigt Ihnen die Abwärtstrendkomponente. Dies zeigt Ihnen die Aufwärtstrendkomponente. Dies zeigt Ihnen die Abwärtstrendkomponente. Schauen wir uns im nächsten Video Zeitreihendaten an , die aus einer Kombination all dieser verschiedenen Komponenten bestehen 41. Darstellung des E-Commerce-Umsatzes mit Zeitreihen: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep, und in diesem Video werden wir uns Zeitreihendaten ansehen, die aus einer Kombination all dieser Komponenten bestehen können In einer Zeitreihe haben Sie also eine saisonale Komponente, oder vielleicht haben Sie eine Trendkomponente, die ein Aufwärtstrend oder ein Abwärtstrend sein kann Wenn die Zahl also im Laufe der Zeit zunimmt, ist das ein Beispiel für einen Aufwärtstrend Wenn die Zahl andererseits im Laufe der Zeit abnimmt, ist das ein Beispiel für einen Abwärtstrend Lassen Sie mich diesen speziellen Datensatz also schnell in ein normales Streudiagramm mit glatter Linie und Markierung plotten Und schauen wir uns das an. Diese Zeitreihendaten zeigen nun den Umsatz von Amazon 1995-2012 Die Spalte Nummer B zeigt Ihnen die Jahreszeit. In einem Jahr haben Sie also vier verschiedene Quartale oder vier verschiedene Jahreszeiten. In Staffel Nummer eins sind das Januar, Februar, März. Dann haben Sie Ihre zweite Staffel , April, Mai, Juni, dann haben Sie Staffel Nummer drei oder Quartal Nummer drei, Juli, August, September. Und am Ende haben Sie Ihr Quartal Nummer vier oder Staffel Nummer vier. Das ist dein Oktober, November und Dezember. X und C, wir haben die Quartalszählung. Lassen Sie mich also von eins bis vielleicht den Abwärtspfeil drücken , bis wir das Quartal 68 in diesem speziellen Datensatz haben, und dann haben Sie Ihren Umsatz in Spalte Nummer D. Wenn Sie also dieses spezielle Streudiagramm genau beobachten, werden Sie feststellen, dass es in jedem einzelnen Jahr einen plötzlichen Anstieg im vierten Quartal gibt jedem einzelnen Jahr einen plötzlichen Anstieg im vierten Quartal Das liegt daran, dass im vierten Quartal oder in der vierten Staffel , also im Oktober, November und Dezember, zwei große Festivals in den Vereinigten Staaten stattfinden Das ist euer Black Friday und Weihnachten. Bei beiden Festivals kaufen die Leute viel, und aus diesem Grund werden Sie feststellen, dass plötzlich der Umsatz von Amazon im vierten Quartal Das ist dein Oktober, November und Dezember. Aus diesem Grund werden Sie im vierten Quartal oder in der vierten Staffel einen plötzlichen Umsatzanstieg und in den verbleibenden drei Quartalen einen Umsatzrückgang feststellen verbleibenden drei Quartalen einen Umsatzrückgang Das ist Quartal Nummer eins, zwei und drei. Abgesehen von diesem Diagramm können Sie sich den gleichen Trend auch im Datensatz ansehen. Lassen Sie mich alle vier Quartale markieren , die wir in unserem Datensatz haben. Wenn Sie sich also den Umsatz oder die Verkäufe von Amazon im vierten Quartal genau ansehen , werden Sie feststellen, dass es einen plötzlichen Anstieg gibt Der Umsatz steigt also plötzlich von 4 Millionen $ auf 8 Millionen $ In diesem speziellen Quartal 1997 wurde der Umsatz von 37 Millionen $ auf 66 Millionen $ erhöht $ auf 66 Millionen $ Ebenso wurde der Umsatz von 153 auf 252 und von 355 auf 676 erhöht 153 auf 252 und Und der Hauptgrund dafür ist, dass im vierten Quartal Weihnachten und Black Friday stattfinden, Weihnachten und Black Friday stattfinden, weshalb der Umsatz mit diesen spezifischen Zeitreihendaten im vierten Quartal zyklisch Umsatz mit diesen spezifischen Zeitreihendaten im Zeitreihendaten im Aus diesem Grund weisen diese Zeitreihendaten sowohl einen Aufwärtstrend einen Tiefpunkt auf, da der Wert über ein bestimmtes Zeitintervall wiederholt Das bedeutet, dass diese spezielle Zeitreihe einen Trend und einen Tiefpunkt aufweist. Wenn Sie nun eine Trendlinie in diesem speziellen Datensatz zeichnen möchten , können Sie eine Trendlinie hinzufügen Um eine Trendlinie hinzuzufügen, können Sie einen gleitenden Durchschnitt wählen da diese Daten einem gleitenden Durchschnitt folgen, und Sie können einfach einen Zeitraum von vier auswählen , weil Sie in einem Jahr vier Quartale haben und dann sehen können , dass die Trendlinie in diese Richtung verläuft. Auch hier handelt es sich um eine Trendlinie, und sie bewegt sich mit dem Trend. Und in diesen Zeitreihendaten haben wir einen Aufwärtstrend. Diese Trendlinie glättet also normalerweise all diese Variationen , die Sie im Datensatz haben Dies zeigt jedoch eine Trendlinie mit gleitendem Durchschnitt, aber Sie können je nach Datensatz auch eine exponentielle oder lineare Linie erstellen je nach Datensatz auch eine exponentielle oder lineare Im Fall von Amazon ist dies jedoch kein exponentielles Wachstum. Deshalb müssen wir den gleitenden Durchschnitt wählen. Einige Unternehmen weisen jedoch eine exponentielle J-Kurve auf, weshalb Sie auch einfach eine exponentielle Trendlinie zeichnen können eine exponentielle Trendlinie Das Wichtigste , was Sie bei einer Zeitreihe beachten müssen, ist, dass Zeitreihen immer stationär sein sollten Sie sollte keinen Trend oder keine Saisonalität haben, und deshalb werden wir vielleicht nach fünf oder zehn Videos verstehen , wie Sie die Saisonalität oder Trendkomponente in einer Zeitreihe reduzieren können, indem Sie Saisonalität oder Trendkomponente in einer Zeitreihe reduzieren eine Glättungskonstante für die Trendkomponente und die Saisonalitätskomponente einführen Glättungskonstante für die Trendkomponente und die Saisonalitätskomponente und Aber bevor wir diese fortgeschrittenen Konzepte verstehen, müssen wir zunächst eine solide Grundlage schaffen Deshalb visualisieren wir nur all diese Datensätze, damit wir verstehen, wie Sie mit Zeitreihendaten umgehen können. Abgesehen davon haben Sie eine weitere Komponente in Zeitreihen Das ist Ihr Rauschen, und es gibt nichts Besonderes an Rauschen, um diesen Datensatz grafisch darzustellen. Sie können einfach zur Registerkarte Einfügen gehen und dieses spezielle Rauschen einfach zeichnen und Sie können einfach auf diesen bestimmten Datensatz klicken und dann können Sie einfach eine Trendlinie hinzufügen und Sie können einfach eine lineare Trendlinie hinzufügen, weil dieser Wert stark schwankt. Deshalb können Sie sehen, dass dies nichts als Rauschen ist , weil es sich um eine stationäre Zeitreihe handelt, und zwar in einer stationären Zeit Reihendatensatz, Sie haben keine saisonale oder Trendkomponente Alles, was Sie haben, ist Lärm , und so sieht der Lärm aus 42. Aufgabe: Zeitreihenanalyse: Jetzt ist es an der Zeit, dass Sie das, was Sie in den letzten Videos gelernt haben, üben können . Also gebe ich dir einen sehr kleinen Auftrag. Sie müssen eine Zeitreihe und ein Diagramm mit gleitendem Durchschnitt der Ihnen zur Verfügung stehenden Flugmeilendaten erstellen , und Sie müssen erörtern, was der Grund für die Saisonalität und den plötzlichen Rückgang der Flugmeilendaten im Jahr 2000 oder 2001 Ich füge auch die Lösung für diese spezielle Aufgabe Falls Sie mehr darüber erfahren möchten, können Sie einfach dieses Excel-Blatt herunterladen und sich auch diese Lösung ansehen. 43. Rollover und gewichteter gleitender Durchschnitt: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep Und in diesem Video werden wir all diese grundlegenden Prognosetechniken verstehen all diese grundlegenden Prognosetechniken , die Sie in Ihrem Unternehmen anwenden können Egal, ob Sie den Umsatz Ihres Unternehmens oder beispielsweise den Lagerbestand in Ihrem Lager oder in Ihrem Einzelhandelsgeschäft prognostizieren den Umsatz Ihres Unternehmens oder beispielsweise den Lagerbestand in Ihrem Lager oder in Ihrem möchten, Sie können diese Technik verwenden, die auf Ihrem Bildschirm angezeigt wird In diesem Video werden wir also über Rollover, gleitenden Durchschnitt, gewichteten gleitenden Durchschnitt und exponentielle Glättung sprechen gleitenden Durchschnitt, gewichteten gleitenden Durchschnitt und exponentielle Glättung Wenn Sie vom Rollover zur exponentiellen Glättung übergehen, die Genauigkeit Ihrer Prognose zunehmen, und das werden wir Bei der Rollover-Prognosetechnik Vormonats ist die Prognose für den nächsten Monat nichts anderes als der tatsächliche Umsatz des Und dies ist die einfachste Technik, die Sie für Prognosen verwenden können Dieser Ansatz wird auch als naiver Ansatz bezeichnet. Bei diesem Ansatz müssen Sie lediglich den tatsächlichen Umsatz des Vormonats als Prognose für den nächsten Monat berücksichtigen den tatsächlichen Umsatz des Vormonats als Prognose für den nächsten Monat Diese spezielle Technik ist nicht komplex, und Sie müssen nur darauf doppelklicken, und schon und Sie müssen nur darauf doppelklicken, ist Ihre Rollover-Prognose Um zu verstehen, wie genau eine bestimmte Prognose ist, müssen Sie nun den absoluten Fehler berechnen Wie wir alle wissen, ist der Fehler also nichts anderes als der Unterschied zwischen dem tatsächlichen Umsatz oder dem tatsächlichen Ergebnis und Ihrer Prognosetechnik In diesem Fall handelt es sich um eine Rollover-Prognose. Wenn Sie nun einen normalen Fehler oder eine normale Differenz berechnen , haben Sie manchmal einen positiven Wert während Sie manchmal einen negativen Wert haben. Deshalb berechnen wir, anstatt einen positiven und einen negativen Fehler zu berechnen, einen absoluten Um den absoluten Fehler zu berechnen, verwende ich ABs in Excel und drücke dann die Tabulatortaste, um diese spezielle Funktion auszuwählen . Ich muss meine Rollover-Prognose von den tatsächlichen Daten oder dem tatsächlichen Ergebnis subtrahieren meine Rollover-Prognose von , und das ist mein absoluter Ich muss nur darauf doppelklicken und die Strg-Taste mit dem Abwärtspfeil drücken Jetzt muss ich den Durchschnitt dieses absoluten Fehlers für den Fall einer Rollover-Prognose berechnen dieses absoluten Fehlers für den Fall einer Rollover-Prognose Ich gebe Durchschnitt ein und drücke die Tabulatortaste, um die spezifische Funktion auszuwählen Ich drücke dann die Fehlertaste und dann drücke ich Strg+Shift nach oben, und dann können Sie die Eingabetaste drücken , das ist mein absoluter Fehlerdurchschnitt bei Rollover-Prognosen Eine weitere Prognosetechnik, die Sie verwenden können, ist Ihr Wenn wir nun vom gleitenden Durchschnitt sprechen, können Sie einen gleitenden Drei-Tage-Durchschnitt oder einen gleitenden Vier-Tage-Durchschnitt oder einen gleitenden Fünf-Tage-Durchschnitt oder gleitenden 30-Tage-Durchschnitt nehmen, was auch immer Sie möchten wir in diesem Fall vielleicht den Nehmen wir in diesem Fall vielleicht den gleitenden Vier-Tage-Durchschnitt. Wenn Sie nun den gleitenden Vier-Tage-Durchschnitt verwenden möchten, Ihre Prognose für den nächsten Monat wird Ihre Prognose für den nächsten Monat zum Durchschnitt der letzten vier Monate. Das bedeutet, dass die Prognose für Monat Mai der Durchschnitt dieser vier Monate sein wird. Das ist Ihr Januar, Februar, März und April. Lassen Sie mich das schnell machen. Ich gebe einfach Durchschnitt ein drücke die Tabulatortaste, um diese Funktion auszuwählen, und das ist mein gleitender Viermonatsdurchschnitt. Ob Sie den gleitenden Fünf-Monats-Durchschnitt oder den gleitenden 12-Monats-Durchschnitt berechnen möchten, liegt ganz bei Ihnen. In diesem Fall muss ich, da die Daten in Monaten vorliegen, einen gleitenden Viermonatsdurchschnitt verwenden. Wenn die Daten jedoch in Tagen oder, sagen wir, in Jahren vorliegen, können Sie Ihren gleitenden Durchschnitt einfach entsprechend anpassen. Ich muss nur darauf doppelklicken und das ist mein gleitender Viermonatsdurchschnitt. Wenn Sie F zwei drücken, hier drüben, dann können Sie die Formel sehen, und das ist mein gleitender Viermonatsdurchschnitt. Aber genau wie bei der vorherigen Technik muss ich auch bei der Prognosetechnik für den gleitenden Durchschnitt den absoluten Fehler berechnen bei der Prognosetechnik für den gleitenden Durchschnitt den absoluten Fehler Prognosetechnik für den gleitenden Durchschnitt Ich verwende also ABS und berechne dann die Differenz zwischen dem tatsächlichen Ergebnis und meinem gleitenden Durchschnitt Und dann werde ich darauf doppelklicken. Ich gehe nach unten, indem ich die Strg-Abwärtspfeiltaste drücke, und berechne auch den Durchschnitt des absoluten Fehlers im Falle eines gleitenden Durchschnitts. Zelltyp ABS, sorry, Durchschnitt und dann wähle ich einfach all diesen Wert aus. Und jetzt können Sie sehen , dass der absolute Fehler bei einem gleitenden Durchschnitt 1.203 und der absolute Fehler bei einer Rollover-Prognose bei 13 35 liegt Dann sinkt der absolute Fehlerwert. Das bedeutet, dass die Methode des gleitenden Durchschnitts besser ist als die Methode der Rollover-Prognose, weil der absolute Fehler im Fall eines gleitenden Durchschnitts geringer ist als der absolute Fehler im Fall einer rolloverschen Jetzt stehen uns noch zwei weitere Techniken zur Verfügung: der gewichtete gleitende Durchschnitt und gewichtete gleitende Durchschnitt Lassen Sie uns das auch tun. Sie bereits über den gewichteten gleitenden Durchschnitt wissen, beim gewichteten gleitenden Durchschnitt geben Sie beim gewichteten gleitenden Durchschnitt den Daten der jüngsten Vergangenheit mehr Gewicht oder mehr Gewicht Das heißt, wenn Sie den gewichteten gleitenden Durchschnitt für den Monat Mai berechnen möchten, geben Sie in diesem Fall den Bekleidungsdaten mehr und den Januar-Daten weniger Beitrag Lassen Sie mich also einfach diesen gewichteten gleitenden Durchschnitt berechnen. Ich werde Apparel für März, Februar und Januar verwenden und mehr Beiträge zu den Daten leisten , die im April da sind Ich entscheide mich also für APL-Daten und lasse mich diesen Bekleidungsdaten 40% gewichten, lass mich diesen Daten vom März 30 gewichten , und ich werde sie natürlich im Laufe der Zeit reduzieren Ich werde diesen spezifischen Daten vielleicht 20% und, sagen wir, den Januar-Daten vielleicht 10% geben Ich reduziere die Gewichtung dieser spezifischen Datenwerte erneut, ich habe einen Fehler gemacht Anstatt nur 40 zu schreiben, muss ich 0,4 schreiben, weil ich das multiplizieren muss Ebenso muss ich 0,3 und dann 0,2 eingeben. Und vielleicht ist 0,10 0,1 hier nichts als 10%. Dann drücke ich Enter Dann doppelklicke ich einfach darauf und gehe zum Ende und perfektioniere. Lassen Sie mich nun den absoluten Fehler im Fall eines gewichteten gleitenden Durchschnitts berechnen , und die Formel bleibt dieselbe. Der absolute Fehler im Fall eines gewichteten gleitenden Durchschnitts ist nichts anderes als die Differenz zwischen Ihrem tatsächlichen Umsatz und Ihrer Prognose für den gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ich doppelklicke darauf. drücke Roche runter und dann kannst du auch den Durchschnitt berechnen Wenn Sie im Fall eines gewichteten gleitenden Durchschnitts den Durchschnitt des absoluten Fehlers berechnen , müssen Sie einfach all diese Daten auswählen Und jetzt können Sie sehen , dass der absolute Fehler beim gewichteten gleitenden Durchschnitt geringer ist als der absolute Fehler beim gewichteten gleitenden Durchschnitt. Das bedeutet, dass wir unsere Prognosen verbessern, weil der absolute Fehlerwert sinkt weiter wir all diese Techniken anwenden Hier dreht sich alles um den gewichteten gleitenden Durchschnitt, dem wir den Daten der jüngsten Vergangenheit im Vergleich zu den späteren Daten mehr Gewicht beimessen Lassen Sie uns nun etwas über die exponentielle Glättung verstehen. Nun, die exponentielle Glättung ist eine sehr komplexe Technik, und wir müssen hier von so vielen Annahmen ausgehen Die Hauptidee der exponentiellen Glättung ist , dass wir, anstatt dem Monat Januar vielleicht etwas weniger Gewicht zu geben , diesem bestimmten Monat die maximale Gewichtung geben und dann diesen spezifischen Wert exponentiell verringern . Einer der Gründe für die exponentielle Glättung ist , dass Ihr Datensatz möglicherweise einen Aufwärtstrend Aus diesem Grund gewichten wir die letzten Daten erheblich und reduzieren diese spezifische Gewichtung dann im Laufe der Zeit exponentiell. Um nun die exponentielle Glättung zu verwenden, werden wir genau dieselbe Formel verwenden Also exponentielle Glättung oder ich würde sagen, die Prognose im Fall einer exponentiellen Glättung, das heißt, Ihr FT plus eins entspricht Ihrem Das ist dein AT multipliziert mit deinem Alpha. Das ist Ihre Glättungskonstante plus Ihre vorherige Prognose Das ist Ihre FT multipliziert mit eins minus Alpha. Das wird auch als Ihr Dumpingfaktor bezeichnet. Lassen Sie uns all diese Konzepte auf diese spezielle Technik anwenden. Nun, die vorherige Prognose oder der Wert Jetzt der erste ist nichts anderes als der tatsächliche Umsatz. Dies ist mein erster Wert , der im Falle einer exponentiellen Glättung als vorherige Prognose Jetzt verwende ich dieselbe Formel. Exponentielle Glättung ist nichts anderes als Ihre tatsächlichen Verkäufe. Das ist das, und das wird mit Alpha multipliziert, das ist deine Und lassen Sie mich jeden Wert von Alpha nehmen , der mir in den Sinn kommt Nehmen wir an, wir nehmen den Wert von Alpha als 0,4 an. Der Wert von Alpha liegt also bei 0-1. Wenn der Wert von Alpha 0,4 ist, in diesem Fall der Wert von ist in diesem Fall der Wert von eins minus Alpha nichts als 0,6 Lassen Sie mich die vorherige Prognose hinzufügen, die FT ist, und lassen Sie mich diese vorherige Prognose mit eins minus Alpha multiplizieren . Das ist Ihr Dumpingfaktor. Und wenn Alpha 0,6 ist, ist eins minus Alpha nichts, äh, also wenn Alpha 0,4 ist, ist eins minus Alpha nichts, aber 0,6. Und du kannst einfach einfach darauf doppelklicken. Okay, ich denke bis perfekt. Jetzt muss ich den absoluten Fehler bei exponentieller Glättung berechnen den absoluten Fehler bei exponentieller Glättung Die Formel ist ziemlich einfach, ABS und Sie müssen den Unterschied zwischen Ihren tatsächlichen Verkäufen oder den tatsächlichen Daten oder dem tatsächlichen Ergebnis und Ihrer exponentiellen Glättung finden Ihren tatsächlichen Verkäufen oder den tatsächlichen Daten oder dem tatsächlichen , und dann müssen Sie darauf doppelklicken Und wenn Sie in diesem speziellen Datensatz nach unten gehen, müssen Sie erneut den Durchschnitt berechnen Wenn Sie also den Durchschnitt berechnen, werden Sie feststellen, dass der Wert mit der Zeit abnimmt. Wenn Sie nun den absoluten Fehler bei all diesen verschiedenen Techniken genau beobachten den absoluten Fehler bei all , werden Sie feststellen, dass der Wert mit der Zeit abnimmt. Der absolute Fehler bei der Rollover-Prognose war also größer, und wenn Sie vom absoluten Fehler bei der Rollover-Prognose zum absoluten Fehler der exponentiellen Glättung kommen Rollover-Prognose zum , werden Sie feststellen, dass es eine große Korrektur gibt, zumindest eine kleine, wenn nicht sogar eine große Korrektur zumindest Aber das Problem ist 13 35 und 1103. Es ist immer noch ein sehr großer Unterschied oder es ist immer noch ein großer absoluter Fehler, wenn die tatsächlichen Verkäufe und die prognostizierten Und deshalb werden wir in den kommenden Videos sehen, warum wir einen so großen absoluten Fehler haben Gibt es einen Trend in Zeitreihen oder gibt es Saisonalität in Zeitreihen, die wir glätten müssen , damit wir diesen absoluten Fehler reduzieren können Und um diesen absoluten Fehler zu verringern, werden wir auch den Glättungskoeffizienten oder die Glättungskonstante verwenden oder damit herumspielen . werden wir auch den Glättungskoeffizienten oder die Glättungskonstante verwenden oder damit herumspielen. Er ist nicht koeffizient, er ist konstant. Wir werden damit arbeiten und in den kommenden Videos mehr über dieses Thema 44. Messfehler: MAD, SSE und MAPE: Also, hey, alle zusammen. Mein Name ist Navdeep und in diesem Video werden wir etwas über Fehler und Genauigkeit bei Zeitreihen erfahren und Genauigkeit bei Zeitreihen Nun, wenn es um Fehler geht, haben wir all diese drei verschiedenen Arten von Techniken Wir haben die mittlere absolute Abweichung, Summe der quadratischen Fehler und den mittleren absoluten prozentualen Fehler. Jetzt weiß ich, dass diese drei Techniken Sie sehr verwirren können, oder ich habe gesehen, dass viele Leute bei all diesen drei Techniken verwirrt sind. Deshalb werde ich zwei verschiedene Datensätze verwenden, Deshalb werde ich um Ihnen zu helfen zu verstehen, dass die absolute Abweichung oder Summe der quadratischen Fehler nicht so zuverlässig ist Und dann muss man in diesen Tagen MAPE verwenden oder den absoluten prozentualen Fehler einschätzen Lassen Sie mich einfach zuerst den Fehler oder die Differenz zwischen den Verkäufen oder den tatsächlichen Verkäufen und den prognostizierten Verkäufen in diesen beiden Datensätzen berechnen den Fehler oder die Differenz zwischen den Verkäufen oder den tatsächlichen Verkäufen und den prognostizierten Verkäufen in diesen beiden Datensätzen Als Erstes berechnen wir nun den Fehler oder die Differenz zwischen den Differenz zwischen tatsächlichen Umsätzen und den prognostizierten Umsätzen Lassen Sie mich den Fehler dieser beiden unterschiedlichen Datensätze berechnen dieser beiden unterschiedlichen Datensätze Um den Fehler zu berechnen, ist der Fehler, wie wir alle wissen, nichts anderes als die Differenz zwischen Ihrem tatsächlichen Umsatz und Ihren prognostizierten Umsätzen Ich werde die Eingabetaste drücken. Ich muss es einfach vorwärts ziehen, und das ist mein Fehler. Sie können einfach diesen bestimmten Wert kopieren und dasselbe auch hier einfügen, und Sie erhalten genau das gleiche Ergebnis. Auch hier nützt uns der Fehler nichts, und deshalb müssen wir den absoluten Fehler berechnen , denn wenn Sie einfach all diese Fehler addieren, erreichen Sie einen Wert von Null, und deshalb versuchen Sie immer, den absoluten Fehler zu berechnen, egal ob der Wert über oder unter dem Mittelwert schwankt der Wert über oder unter dem Mittelwert . Sie geben diese Werte als positiv an, und deshalb berechnen wir den absoluten Fehler Jetzt ist die Berechnung des absoluten Fehlers sehr einfach. Sie müssen einfach „ist gleich ABs“ eingeben und dann müssen Sie diesen speziellen Datensatz auswählen, und das ist Ihr absoluter Fehler. Sie müssen diesen Wert nur nach vorne ziehen und ihn kopieren und hier einfügen, sodass dieselbe Formel auch in diesem Fall angewendet wird, und das ist Ihr absoluter Fehler. Lassen Sie uns nun die mittlere absolute Abweichung berechnen. Das ist dein MAD. Geben wir also MAD ein und meinen, dass die absolute Abweichung nichts anderes ist als der Mittelwert oder der durchschnittliche Mittelwert ist auch dein Durchschnitt, der Durchschnitt dieses absoluten Fehlers. Das sind deine drei. Die mittlere absolute Abweichung ist also drei. In ähnlicher Weise ist in diesem Fall die mittlere absolute Abweichung nichts anderes als der Durchschnitt des absoluten Fehlers. Wenn Sie also den gesamten Datensatz auswählen, haben Sie eine mittlere absolute Abweichung von zehn. nun auf den ersten Blick Wenn Sie sich nun auf den ersten Blick die mittlere absolute Abweichung in diesen beiden Fällen ansehen, werden Sie feststellen, dass die mittlere absolute Abweichung dieses Datensatzes größer ist. diesem Grund ist die Prognose dieses Datensatzes schlecht und nicht so zuverlässig, da in diesem Fall die mittlere absolute Abweichung geringer ist und die Prognose daher genauer ist. Denken Sie jedoch daran, dass die Basis dieser beiden Werte unterschiedlich ist. In diesem Fall liegt die Basis nur im Bereich von 20 bis 50, und in diesem Fall liegt die Basis der Verkaufsdaten im Bereich von 200 bis 500. Aus diesem Grund können wir uns nicht auf die mittlere absolute Abweichung verlassen , da mittlere absolute Abweichung Ihnen nicht die prozentuale Veränderung anzeigt, und aus diesem Grund müssen wir uns auf den mittleren absoluten prozentualen Fehler verlassen . Aber vorher wollen wir uns mit der Summe des quadratischen Fehlers befassen. Das gibt dir einen etwas besseren Fehler falls du dieselbe Basis hast. Lassen Sie uns die Summe der quadratischen Fehler berechnen. Um die Summe der quadratischen Fehler zu berechnen, müssen Sie einfach all diese Werte quadrieren Multiplizieren wir diesen Wert einfach mit sich selbst und ziehen ihn dann einfach nach vorne Sie müssen nur dieselbe Formel auch hier kopieren und dann müssen Sie einfach Ihre SSE berechnen. Das ist Ihre Summe des quadratischen Fehlers, und die Summe des quadratischen Fehlers ist nichts anderes als die Summe des quadratischen Und Sie müssen einfach all diese Werte hinzufügen und Sie müssen einfach dasselbe Zeug hier kopieren und einfügen , weil wir es mit zwei verschiedenen Datensätzen zu dasselbe Zeug hier kopieren und einfügen , weil wir tun haben, und Sie werden sehen, dass genau wie MAD, was Ihre mittlere absolute Abweichung ist, Ihre Summe der quadratischen Fehler mehr in diesem Bereich liegt Aber jetzt kommt der interessanteste Teil, nämlich Ihr durchschnittlicher absoluter Fehler in Prozent weil diese beiden unterschiedlichen Datensätze eine unterschiedliche Basis haben Aus diesem Grund verwenden wir den mittleren absoluten prozentualen Fehler, der Ihnen die Änderung des Prozentsatzes nicht des tatsächlichen Werts anzeigt. Um nun den prozentualen Fehler zu berechnen, müssen Sie lediglich Ihre Prognose von Ihren tatsächlichen Verkäufen subtrahieren und diese dann durch Ihre tatsächlichen Siegel dividieren Ihre tatsächlichen Verkäufe sind nichts anderes als Ihre C4-Prognose minus Prognose geteilt durch die tatsächlichen Siegel, und wir müssen eine Klammer verwenden Und das ist dein prozentualer Fehler. müssen es einfach nach vorne ziehen, und Sie müssen es auch hierher kopieren und einfach nach vorne ziehen. Nun, das ist Ihr E. Nun müssen Sie MAPE berechnen, was der mittlere absolute prozentuale Fehler ist Sie müssen es zuerst als absoluten prozentualen Fehler berechnen Um diesen prozentualen Fehler als absoluten prozentualen Fehler zu berechnen, muss ich einfach dieselbe Formel verwenden. Das ist deine absolute Formel. Geben Sie einfach ABS ein und machen Sie diese Werte zu absoluten Werten, da auch hier, genau wie die Differenz, der Wert prozentual zu- oder abnehmen kann prozentual zu- oder abnehmen weil die Zeitreihendaten über oder unter dem Mittelwert schwanken Ich muss das gleiche Zeug auch hier drüben kopieren und perfektionieren Jetzt muss ich den mittleren absoluten prozentualen Fehler berechnen. Das bedeutet den Durchschnitt des absoluten prozentualen Fehlers. Also der Durchschnitt all dieser Werte und in ähnlicher Weise der Durchschnitt all dieser Werte. Und auch hier sollte der mittlere absolute prozentuale Fehler in Prozent angegeben werden. Also muss ich diesen spezifischen Wert in Prozent und diesen spezifischen Wert in Prozent ändern Wert in Prozent und . Und jetzt werden Sie feststellen, dass dieser spezielle Datensatz eine genauere Prognose hat als dieser, da der durchschnittliche absolute prozentuale Fehler dieses Datensatzes nur 3,21 beträgt In diesem Fall beträgt der mittlere absolute prozentuale Fehler jedoch 9,63, und jetzt können Sie sehen, dass die Prognose für diesen Datensatz genauer ist als die Prognose für diesen speziellen Datensatztyp 45. Stationäre vs. nicht-stationäre Zeitreihen: In den letzten Videos haben wir nun besprochen, dass Sie Ihre Zeitreihen stationär gestalten und Ihre Saisonalität und Trendkomponente aus Ihrer Zeitreihe entfernen müssen Saisonalität und Trendkomponente aus Ihrer Zeitreihe Aber warum müssen wir das genau tun? In diesem Video werden wir also verstehen, warum Zeitreihen stationär sein müssen. In den vorangegangenen Diskussionen ging es nämlich darum, dass Sie Ihre Trend- oder Saisonalitätskomponente aus Ihrer Zeitreihe herabsetzen Ihre Trend- oder Saisonalitätskomponente aus Ihrer Zeitreihe Ich gebe Ihnen ein einfaches Beispiel für stationäre Zeitreihen. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Zeitreihe in der Nähe des Mittelwerts bleibt und dass sie keine Aufwärts- oder Abwärtstrendkomponente enthält, was praktisch nicht möglich ist, da alle Zeitreihendaten entweder eine gewisse Saisonalität oder vielleicht einen Aufwärtstrend was praktisch nicht möglich ist, da alle Zeitreihendaten entweder oder Abwärtstrend aufweisen Aber natürlich müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Zeitreihendaten stationär und Sie müssen sicherstellen, dass Ihre mittlere Standardabweichung und Autokorrelation Und das tun Sie , indem Sie, sagen wir, eine Trend - oder Saisonalitätskomponente Das ist also Ihre ursprüngliche Zeitreihen-Bit-Trendlinie. Lass mich den Laserpointer nehmen. Das sind also Ihre ursprünglichen Zeitreihendaten mit einer bestimmten Trendlinie, und Sie können deutlich erkennen, dass es sich um eine Aufwärtstrendkomponente handelt , die diese speziellen Zeitreihendaten haben Und die Art und Weise, wie Sie sie stationärer machen, besteht darin die lineare Trendkomponente zu entfernen, die Sie haben Dies kann auch eine exponentielle Komponente haben wenn sie mit exponentieller Geschwindigkeit zunimmt Sie können also instationäre Zeitreihen konvertieren instationäre Zeitreihen indem Sie diese Trendkomponente entfernen Der einfache Grund dafür ist, dass diese Varianz, die Sie in Ihren normalen Zeitreihen haben , mit der Zeit zunimmt , wenn Sie diese Trendkomponente haben Wir müssen also den Trend dieser Zeitreihendaten entfernen, damit sie an eine Regressionslinie passen, und dann subtrahieren wir sie vom ursprünglichen Datensatz, und so erhalten wir eine stationäre Oder so konvertieren Sie eine nicht stationäre Zeitreihe in eine stationäre Zeitreihe Lassen Sie uns über die verschiedenen Arten von Zeitreihen sprechen. Wie wir alle wissen, gibt es stationäre und instationäre Zeitreihen. Und schauen wir uns die mittlere Varianz und Kovarianz in Zeitreihendaten an In stationären Zeitreihen ändern sich diese Dinge im Laufe der Zeit nicht, sodass Sie sehen können, dass Ihr Mittelwert zusammen mit der Zeit festgelegt Ihre Varianz ist ebenfalls mit der Zeit festgelegt und Ihre Kovarianz ist In nichtstationären Zeitreihen Ihr Mittelwert zu, Ihre Varianz nimmt zu und Ihre Kovarianz nimmt und Ihre Kovarianz In stationären Zeitreihen haben Sie also eine konstante Varianz über die Zeit, und sie kehrt immer zum langfristigen Mittelwert zurück In einer nicht stationären Zeitreihe haben Sie möglicherweise eine Trendkomponente oder eine Saisonalitätskomponente , und das ist ein wirklich gutes Diagramm, das Ihnen helfen kann, den Unterschied zwischen stationären und instationären Zeitreihen zu verstehen stationären und instationären Zeitreihen zu 46. Aufgabe: Einfache exponentielle Glättung mit Data Tool Pack: Jetzt habe ich eine kleine Aufgabe für dich. Sie müssen diese einfache exponentielle Glättung berechnen. Und dafür haben Sie ein einfaches Addon in Excel. Sie müssen nicht wirklich all diese harte Arbeit machen. Der Hauptzweck bei der Erstellung des letzten Videos bestand darin, sicherzustellen , dass Ihre Grundlagen oder Ihr Konzept klar sind Sie können entweder RNs in dieser speziellen Suchleiste in Ihrem Excel suchen und dann einfach RNs in dieser speziellen Suchleiste in dieses Analyse-Toolback aktivieren . Oder Sie können einfach zum Dateibereich gehen und dann zum Optionsbereich gehen und dann einfach ARNs auswählen, und Sie müssen nur dieses Analyse-Toolback aktivieren Und dann sehen Sie dieses Analyse-Toolpaket unter diesem Datentipp . Sie müssen also einfach dieses Datenanalyse-Toolpaket öffnen, und Sie müssen es einfach öffnen und Sie müssen die exponentielle Glättung wählen Und in diesem Fall müssen Sie einfach den Eingabebereich angeben. Das ist es. Und ich habe ein Label in diesem Eingabebereich. Der Dumpingfaktor ist wichtig. Anstatt 0,2 als Glättungskonstante anzugeben, ist das also Alpha Sie müssen hier eins minus Alpha eingeben. Das ist ein Dumpingfaktor, und das ist 0,8 oder welcher Wert auch immer Sie sich vorstellen. Und sagen wir, für den Output kann ich einen beliebigen Wert wählen. Nehmen wir an, ich möchte die Ausgabe hier haben, und ich benötige auch ein Diagramm, und ich muss einfach die Eingabetaste drücken, und es erledigt all diese Arbeit von selbst. Sie müssen also nicht wirklich all die komplexen Berechnungen durchführen , die ich Ihnen in den letzten Videos erklärt habe. Sie können einfach das Excel-Datenanalyse-Tool oder das Tool zur exponentiellen Glättung verwenden oder das Tool zur exponentiellen Glättung Aber auch hier gilt: Solange Ihre Grundlagen nicht klar sind, wird es Ihnen schwer fallen, zu verstehen was in Excel vor sich geht, und das war der Hauptzweck der letzten Videos Ich hoffe, Sie können diese Aufgabe selbst erledigen