Transkripte
1. Einführung: Was wäre, wenn ich
Ihnen sagen würde, dass Sie
die Leistungsfähigkeit künstlicher
Intelligenz,
insbesondere Deepsek,
lokal auf Ihrem Computer
oder Ihrem Gerät offline nutzen können die Leistungsfähigkeit künstlicher
Intelligenz, insbesondere Deepsek,
lokal auf Ihrem Computer , ohne
online gehen zu müssen des Wortes haben Sie die Möglichkeit,
Anwendungen
künstlicher Intelligenz überall hin mitzunehmen Anwendungen
künstlicher Intelligenz , auf Ihrem Computer, auf Ihrem
Laptop, und nicht nur das Sie haben die Möglichkeit, den Datenschutz zu
wahren ohne
Informationen zwischen verschiedenen Standorten zwischen
Servern übertragen zu müssen. Alles wird in Ihrem Gerät
enthalten sein. Mit anderen Worten, Sie haben Ihren eigenen persönlichen
Assistenten für künstliche Intelligenz für unterwegs. In diesem aktuellen Kurs werde
ich Ihnen beibringen,
wie Sie Deep Seek tatsächlich
lokalisieren, es auf Ihrem Computer
installieren
und die Leistung der
künstlichen Intelligenz
lokal auf Ihrem Gerät nutzen können, um es auf Ihrem Computer
installieren
und die Leistung der
künstlichen Intelligenz
lokal auf Ihrem Gerät nutzen Ihr
eigenes Datenökosystem
aufrechtzuerhalten, ohne die gemeinsame Nutzung von Daten,
Datenlecks und die Übertragung von
Daten zwischen Servern zu gefährden Datenlecks und die Übertragung von
Daten zwischen Servern Alles wird für
Ihre eigenen
Zwecke und Anwendungen
auf Ihrem Gerät gespeichert und gleichzeitig wird die Leistungsfähigkeit
künstlicher Intelligenz
lokal genutzt künstlicher Intelligenz
2. Dein Projekt: Ihr Projekt für den
Kurs dreht sich um die lokalisierte Implementierung
von Deep Seek, bei Sie sich an die
Lektionen halten werden,
um Deep Seek
lokal auf Ihrem Gerät zu integrieren .
Danach erhalten Sie eine Vorführung mit einer einfachen
Aufforderung, auf deren Grundlage Sie Ihr Verständnis
für den
Prozess, den Sie
befolgt haben, bestätigen den
Prozess, den Sie
befolgt haben, lokalisieren Sie
die Verwendung von Deepsik Danach
werden Sie
Ihre Ergebnisse mit dem Rest
der Community teilen , um Feedback zu erhalten.
3. Deepsearch lokal einrichten: Jetzt
zeige ich Ihnen, wie Sie
Deepsek lokal
auf Ihrem Computer verwenden Deepsek lokal
auf Ihrem Ja, lokal, denn
manchmal, wenn Sie das Modell der künstlichen
Intelligenz verwenden, Ihre Informationen,
die Sie teilen, werden
Ihre Informationen,
die Sie teilen,
über Server auf
der ganzen Welt
auf die Befehle zugegriffen über Server auf
der ganzen Welt
auf die Um sicherzustellen, dass Sie es
so verwenden, wie Sie es auf die
bequemste Art und Weise verwenden
möchten,
ohne dass Sie versuchen müssen, eine Verbindung
zu diesen Servern einfach Deepsk auf Ihrem lokalen Gerät
installieren lassen , buchstäblich auf Ihrem Computer, Ihrem Desktop. Es wird wie eine Software
gespeichert, sodass Sie es dort verwenden können Sie haben Zugriff auf das Modell des
Sprachenlernens ohne die gesamten
datenschutzrechtlichen Überlegungen und die Datensicherheitsprobleme
, die bei
der Verwendung des Modells der künstlichen
Intelligenz auftreten könnten der Verwendung des Modells der künstlichen
Intelligenz da Sie es wagen, zwischen Servern
übertragen zu werden. Wie gehen Sie also vor? Es gibt einen einfachen Weg
, das zu tun. Ich werde Ihnen ein paar
Schritte zeigen, die Sie befolgen müssen, indem Sie einfach zur
folgenden Website navigieren. Klicken Sie einfach auf momstudio.ai. Du klickst darauf. Nun, das ist die Homepage für LMStudio Jetzt haben Sie vielleicht von Lama und LM Studio
gehört. Beide
erledigen den Job. Sie sollten
ein ähnliches Logo finden, und Sie können einfach Google oder
die eigentliche Suchleiste mtudio AI
eingeben , und Sie werden
zur folgenden Seite weitergeleitet Auf der folgenden Seite müssen
Sie
die Option herunterladen und auswählen, um sie auf den Computer
herunterzuladen, den Sie tatsächlich hast du für Mac. Sie haben den
Microsoft-Computer-Desktop Windows. Es liegt an dir. Wählen Sie
einfach eine davon aus und laden Sie
sie dann herunter.
Das ist Schritt Nummer eins.
4. Deepseek lokalisierte Konfiguration: Komm zurück. Sobald
Sie also LM Studio heruntergeladen
und auf Ihrem Computer aktiviert
haben, sobald Sie darauf klicken, ist
dies im Grunde das Fenster, in dem Sie LM Studio sehen werden. Denken Sie einfach so darüber nach. Sie laden ein Modell herunter, wählen ein Modell aus und haben
dann die
Möglichkeit, haben
dann die
Möglichkeit das Modell auf Ihrem Gerät zu verwenden. Also, wie funktioniert das?
Klicken Sie einfach hier auf das Suchsymbol. Klicke darauf. Hier entdecken Sie verschiedene Modelle, die verwendet
werden. Sie können
sie einfach auf Ihren Computer herunterladen .
Geben Sie DeepC Okay. Nun, wie Sie feststellen, hat
Deep Sik mehrere Optionen. Dies sind die destillierten Modelle. Denk mal so über sie nach. Dies sind die leichten
Modelle, mit denen Sie die Arbeit auf Ihrem Computer
erledigen können
, ohne zu schwer zu sein. Wenn Sie jetzt nach unten scrollen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie
verschiedene Optionen für Deep Sk haben . Einige von ihnen sind wirklich schwer, wie hier steht, die
Datei ist zu groß. Wenn Sie sich
die Option hier ansehen, 347,45 GB die Parameter Das ist wie die vollständige Deep
Seek auf Ihrem Computer. Es wird also
anspruchsvoll für Ihren Computer sein. Oder Basisanwendungen, mit denen
Sie die Arbeit erledigen können, das sind übrigens
die Optionen der Wahl. Sie helfen Ihnen bei der
Erledigung der Arbeit da Sie nicht
alle Parameter von
Deep Seeks benötigen , z.
B. das vollständige Modell mit
künstlicher Intelligenz auf Ihrem Computer. Sie werden Ovid nicht benutzen. Wählen Sie entweder eine von ihnen aus,
die Königin oder das Dilemma. Schauen wir uns das Beispiel von d Ilamaf
an, hier drüben. Sie werden feststellen, dass
dies 4,32 GB sind,
und das sind und das Nun, hier stehen 7
Milliarden Parameter. Hier stehen 8
Milliarden Parameter. der vorherigen Option, die
wir durchgegangen sind, werfen
wir einen
Blick auf die Optionen. Nun, die Datei ist zu groß. Wenn Sie
es sich ansehen, scrollen wir nach unten. Wir haben 47 GB, die Menge, die wir
tatsächlich
auf den Computer herunterladen müssen , den benötigten Speicherplatz,
weil das ungefähr die vollen Parameter
für die Anzahl der Parameter
für Deep Sik insgesamt
sein wird ungefähr die vollen Parameter
für die Anzahl der Parameter
für Deep Sik insgesamt
sein für die Anzahl der Parameter
für Deep Sik insgesamt Also das destillierte Modell,
8 Milliarden Parameter, 4,3 GB oder sieben GB,
4,68 GB 4,68 Beide werden einwandfrei funktionieren. Klicken Sie einfach auf
Herunterladen. Los geht's. Und Sie werden
das lokal auf Ihren Computer herunterladen . Natürlich werden Sie sich
das Modell für Deepsk, das
LLM, das Sprachmodell, besorgen das Modell für Deepsk, das
LLM, das Sprachmodell, und es einfach auf
Ihren Computer oder Ihren Desktop herunterladen , egal mit welchem Gerät
Sie es zu tun haben, aber am besten etwas Sie haben einen Computer oder
Desktop, auf
dem Sie tatsächlich damit umgehen Aber Lemma Lama oder Quin,
die Optionen, die
Sie haben, können
höchstwahrscheinlich direkt auf
Ihren Computer heruntergeladen werden , wenn Sie einen durchschnittlichen
PC oder etwas anderes haben, das für den privaten Gebrauch bestimmt
ist,
das ist völlig Sie sind in der Lage, die Arbeit zu erledigen, und
der ganze Zweck besteht darin,
die
künstliche Intelligenz mit
der vollen Kontextlänge von
128 K herunterzuladen . Sie haben die Möglichkeit, auf das
R-one-Modell zuzugreifen Sie haben übrigens die Möglichkeit, es auf Ihrem Computer zu
verwenden ohne dass Ihre Daten über
Server und offline
übertragen werden ,
ohne dass Ihre Daten über
Server und offline
übertragen werden müssen.
Das
ist sehr mächtig. Wenn Sie also
irgendeine Art von Dokumentation verwenden möchten, Sie haben ein bestimmtes
Tool auf Ihrem Computer, bestimmte Blätter, die
Sie verwenden möchten, und Sie
möchten die Hilfe
künstlicher Intelligenz in
diesen Blättern haben , zum Beispiel kann die
Werkzeuganalyse
einfach
das LLM-Modell verwenden, kann die
Werkzeuganalyse
einfach
das LLM-Modell verwenden ohne
auf das Netzwerk zuzugreifen Auf diese Weise können Sie die Daten speichern und sie auf Ihrem Computer
lokalisieren Wir haben also noch etwa 1
Minute
, um Deepsek
auf den Computer herunterzuladen, und dann werden wir es
tatsächlich benutzen Sie können den
Download-Vorgang hier verfolgen. Wir haben ungefähr 60% heruntergeladen. Jetzt
fragen Sie sich vielleicht, warum Sie es nicht direkt auf dem Server
verwenden sollten? Manchmal ist mir
aufgefallen, dass, wenn ich
Deep Seek auf dem eigentlichen Server verwende , wie auf der eigentlichen Deepsek-Website, der Server
manchmal ausgelastet ist Buchstäblich fließt eine
Menge Traffic über die Website,
da sie ziemlich kostenlos ist Und für grundlegende
Aufgaben, zum Beispiel, warum sollten Sie auf den Server gehen und einfach warten, bis der Server auf der Website leer
ist, und
es könnte einige Zeit dauern. Gleichzeitig
könnten Sie mit dem Problem
der Datenschutz- und
Richtlinieneinschränkungen konfrontiert werden. Da es anscheinend so aussieht, den Daten, die Sie auf Deepsek
hochladen, bestimmte
Datensicherheitsprobleme
gibt die viele Benutzer
hinweisen Um also
den ganzen Ärger von
vornherein zu vermeiden und
Deep Seek trotzdem für Ihre
eigenen Anwendungen zu verwenden Deep Seek trotzdem für Ihre
eigenen Anwendungen ohne online gehen zu müssen, ohne
beispielsweise Daten
innerhalb Ihrer Organisation zu gefährden, können Sie es
einfach herunterladen Entweder hast du die erste
Option oder die zweite Option. Und wenn Ihr Unternehmen
zum Beispiel einen wirklich leistungsstarken PC anbietet oder
Sie einen wirklich leistungsstarken PC haben, haben
Sie die Möglichkeit,
eine der beiden Optionen
auszuwählen ,
und dann können Sie sehen, ob es
herunterladbar ist oder nicht. Jetzt haben wir
beim Herunterladen fast 100% erreicht . Es
scheint also, los geht's. Download ist abgeschlossen.
Das Modell ist fertig. Sie können einfach auf Modell laden
klicken. Los geht's. Das sind also
die heruntergeladenen Modelle. Wie würdest du das angehen?
Schau dir den oberen Teil an. Stimmt? Sobald Sie auf das
Drop-down-Menü klicken, werden Sie feststellen,
welche Modelle ich als Teil
des LM Studio
zur Verfügung habe . Sie könnten übrigens auch andere Modelle
installieren. Es muss nicht
einfach Deep Sk sein. Schauen Sie sich andere Modelle an. Fühlen Sie sich frei, sie
auszuprobieren, zu testen. Aber wir versuchen, Ihnen
dabei zu helfen, Zeit und Mühe zu
sparen, die auf Ihren Computer geladen wird. Sie können es auch auswerfen. Stellen Sie sich LM Studio also wie einen Hub vor, an den Sie ein Modell
anschließen Sie können das Modell auswerfen oder das Modell
einfach anschließen. Also hier drüben haben wir
das LM-Studio angeschlossen. Dies sind die aktuellen Modelle, nämlich Deep Seek
R O. Klicken Sie darauf. Das ist also das richtige
Modell, das wir haben. Laden Sie das Modell. Los geht's. Jetzt wird das Modell geladen. Wir haben es heruntergeladen.
In der nächsten Lektion zeigen
wir Ihnen, wie
Sie es tatsächlich verwenden könnten.
5. Beispiele für lokale Anwendungen: Habe es lokal installiert.
Denken Sie jetzt so darüber nach. Jetzt haben Sie Deep Seek
auf Ihrem lokalen Gerät. Ich habe für Sie ein paar
Beispiele mit Auszeichnung. Wenn Sie
Deep Seek lokal verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie alle anderen Tools oder
Anwendungen oder alles andere
schließen , was richtig ist. Wir haben es
für 4,82 GB installiert, in diesem aktuellen Fall also null, zwei GB, und die CPU-Auslastung beträgt
derzeit 0% Das wird Ihr System von selbst
belasten. Dann habe ich hier ein paar
Beispiele für dich. Das erste Beispiel ist die Verwendung von Deep Seek zur Lösung
mathematischer Gleichungen. Dies ist übrigens eine der wichtigsten
Funktionen von Deep Seek, Berechnungen
und Codierung Wenn Sie es also lokal installiert haben, nutzen
Sie seine
Leistung
bestmöglich , um Sie bei
Ihren täglichen Anwendungen zu unterstützen. Denken Sie über Analysen nach, denken Sie an die
quadratische Kationsgleichung X Quadrat
plus zwei x plus vier ist
gleich Null Lassen Sie uns versuchen, es mit
Deep Seek zu lösen, und Sie können
sehen, wenn Sie hier klicken,
als ob es sich um Wörter mit Text handelt, aber
für mathematische Zwecke,
Berechnungszwecke und Analysezwecke ist es nicht sehr klar Berechnungszwecke Sie navigieren also zum Erscheinungsbild und klicken auf den
Anzeigemodus und dann auf Mark Down. Dadurch erhalten Sie das
Ergebnis genauso, wie Sie es auf der
Website für Deep Seek sehen
würden. Sobald dann 2
Minuten und 31 Sekunden angezeigt werden, hat
es lange gedauert, weil ich
im Grunde
mehrere Anwendungen, Tools und
Modelle gleichzeitig laufen ließ mehrere Anwendungen, Tools und , was das System belastet den Prozess
verlangsamen würde Wenn Sie jedoch alle anderen
Anwendungen für
künstliche Intelligenz schließen künstliche Intelligenz schließen , die Sie verwenden, dauert
dies Sekunden. Gleichung, Sie können
sie durchgehen, um die endgültige Antwort zu erhalten, und die endgültige Antwort ist übrigens
richtig. Denken Sie also so darüber nach. Es ist wie ein persönlicher Assistent , den Sie verwenden können,
um Ihnen bei der Arbeit zu helfen. Nicht nur einfache Berechnungen, sondern
Zusammenfassungen von E-Mails. Ist das Limit. So
kannst du kreativ werden. Sie können mit
diesem Ansatz innovativ werden. Nicht nur das. Ich habe noch ein Beispiel für dich, wo wir den Code für
einen springenden Ball in HTML
schreiben müssen einen springenden Ball in HTML Wie wir hier sehen können, hat der Vorgang etwa 7 Minuten gedauert , aber
wie ich bereits erwähnt habe, stellen
Sie sicher, dass Ihr Gerät
stark genug ist, wenn Sie es verwenden , oder
dass Sie keine anderen Anwendungen
oder Sprachmodelle verwenden Das sollte
ein oder zwei Sekunden dauern, aber weil ich andere
Sprachmodelle verwende, habe
ich sie installiert,
ich habe sie benutzt. Gleichzeitig, gleichzeitig, hat
das eine Weile gedauert. Also hier ist der Code standardmäßig. Wenn Sie zum Beispiel
gerne programmieren, programmieren wir
für mich als
Ingenieur, verschiedene Anwendungszwecke innerhalb der technischen Domäne, aber das braucht Zeit. Um den Prozess zu
minimieren, könnten
wir in diesem aktuellen
Fall einfach
Deep Seek verwenden , um uns bei
der Codegenerierung
vor Ort vor Ort zu unterstützen . Und dieser aktuelle Fall ist ein
Beispiel für einen springenden Ball, und er könnte in HTML verwendet werden Sie können es in CSS einfügen. Es enthält auch
JavaScript, es liegt also an Ihnen. Wenn Sie Programmierer,
Profi oder Entwickler sind, egal in welcher Anwendung Sie
sich gerade befinden , Sie können sie lokal verwenden Sie können
den Code einfach kopieren und
dann in Ihre
eigene Anwendung einfügen , und das ist hauptsächlich einfach so, indem
Sie richtigen
Prompt-Engineering-Praktiken anwenden, die wir
beim Durcharbeiten
der Anwendung angewendet haben wir
beim Durcharbeiten
der Anwendung angewendet Es ist also sehr wichtig, das zu
berücksichtigen , wenn
Sie Deepsk verwenden Sie haben die Möglichkeit,
es lokal zu verwenden . Ich habe dir die Schritte
gezeigt. Fühlen Sie sich frei, darüber nachzudenken, damit
zu experimentieren, verschiedene
Anwendungsbereiche zu finden,
und zögern Sie nicht, die Erkenntnisse, auf die
Sie stoßen, mit anderen zu teilen . Nehmen wir an, Sie haben es
lokal heruntergeladen und einen
kreativen Weg
gefunden ,
Deeps Colocal für eine
bestimmte Anwendung zu verwenden Deeps Colocal für eine
bestimmte Anwendung es
uns
gerne mit dem Rest
der Community teilen uns
gerne mit dem Rest
der Community Auf diese Weise verfügen wir über einen Wissenspool , den Sie teilen und von dem Sie lernen
können, um allen
zu helfen, sich weiterzuentwickeln,
indem Sie Ihre Fragen teilen, Feedback teilen,
Ihre Schnappschüsse oder
Screenshots Ihrer Ergebnisse teilen Auf diese Weise konnten
Sie in einem so sehr,
sehr wichtigen und
leistungsstarken Bereich in der heutigen Industrie und
in der heutigen Welt gemeinsam lernen und gemeinsam
wachsen sehr wichtigen und
leistungsstarken Bereich in der heutigen Industrie und und
6. Wir kommen zum Ende.: Was denkst du? Ich hoffe
wirklich, dass sie den Kurs hilfreich fanden, wenn
er Ihnen geholfen hat,
die Leistungsfähigkeit von Deep Seek auf
künstlicher Intelligenz
lokal auf Ihrem Gerät zu nutzen die Leistungsfähigkeit von Deep Seek auf . Es ist eine gut gemachte Arbeit, und ich freue mich
auf Ihr
Feedback zum aktuellen Kurs und stelle
sicher, dass sie
meinem Profil folgen , um die neuesten
Veröffentlichungen zu wichtigen Branchenkenntnissen zu erhalten
, die
Ihnen sicherlich helfen werden, sich abzuheben
und zu übertreffen , und wir sehen uns
im nächsten Kurs.