KI von DeepSeek lokal ausführen und verwenden (Chatgpt, Midjourney, kreatives Schreiben von Inhalten, Bloggen, Programmieren) | Engr. Hussein Attié | Skillshare

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KI von DeepSeek lokal ausführen und verwenden (Chatgpt, Midjourney, kreatives Schreiben von Inhalten, Bloggen, Programmieren)

teacher avatar Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator

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Einheiten dieses Kurses

    • 1.

      Einführung

      1:04

    • 2.

      Dein Projekt

      0:26

    • 3.

      Deepsearch lokal einrichten

      1:49

    • 4.

      Deepseek lokalisierte Konfiguration

      6:10

    • 5.

      Beispiele für lokale Anwendungen

      4:06

    • 6.

      Wir kommen zum Ende.

      0:21

  • --
  • Anfänger-Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Fortgeschrittenes Niveau
  • Jedes Niveau

Von der Community generiert

Das Niveau wird anhand der mehrheitlichen Meinung der Teilnehmer:innen bestimmt, die diesen Kurs bewertet haben. Bis das Feedback von mindestens 5 Teilnehmer:innen eingegangen ist, wird die Empfehlung der Kursleiter:innen angezeigt.

38

Teilnehmer:innen

--

Projekt

Über diesen Kurs

Erfahre, wie du DeepSeek KI auf deinem lokalen Gerät installieren, konfigurieren und ausführen kannst, ohne auf Online-Server angewiesen zu sein.

KI mit DeepSeek ist ein leistungsstarkes Modell der künstlichen Intelligenz, aber viele Nutzer:innen wissen nicht, dass es auch lokal auf dem eigenen Computer statt über eine Online-Plattform genutzt werden kann. Der lokale Betrieb von KI-Modellen ermöglicht eine schnellere Verarbeitung, verbesserte Privatsphäre und die vollständige Kontrolle über die KI-generierten Ausgaben.

In diesem Kurs lernst du, wie du KI von DeepSeek auf deinem Gerät einrichtest, sie für verschiedene Anwendungsfälle konfigurierst und ihre Leistung optimierst. Ganz gleich, ob du Entwickler:in, Forscher:in oder KI-Enthusiast bist, dieser Kurs hilft dir, das volle Potenzial von KI DeepSeek auszuschöpfen – ohne auf cloudbasierte Services angewiesen zu sein.

Das wirst du lernen:

  • Lokale KI-Modelle verstehen – Warum DeepSeek KI lokal betreiben?
  • Systemanforderungen und Setup – Welche Hardware und Software du benötigst.
  • KI von DeepSeek auf deinem Gerät installieren – Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Installation für Windows, Mac und Linux.
  • DeepSeek für den lokalen Einsatz konfigurieren – Anpassen der Modellparameter für die beste Leistung.
  • DeepSeek KI lokal ausführen – So gibt man Abfragen ein und generiert Antworten offline.
  • Optimierung der Leistung – Reduzierung der Ressourcenauslastung und Verbesserung der Geschwindigkeit.
  • Verwenden von DeepSeek ohne Internet – Offline-Funktionen und Sicherheitsvorteile

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

  • KI-Enthusiasten, die DeepSeek ohne Internetverbindung nutzen möchten.
  • Entwickler und Forscher, die mehr Kontrolle über KI-Modelle suchen.
  • Datenschutzbewusste Nutzer:innen, die KI lieber lokal anstatt online betreiben.
  • Alle, die sich für selbst gehostete KI-Modelle für den persönlichen oder geschäftlichen Gebrauch interessieren.

Weshalb solltest du diesen Kurs besuchen?

  • Erfahre, wie du DeepSeek KI lokal ohne externe Server installieren und ausführen kannst.
  • Die Privatsphäre und Sicherheit zu verbessern, indem du die KI-Verarbeitung auf deinem eigenen Gerät lässt.
  • Sammle praktische Erfahrungen mit Offline-KI-Modellen.
  • Optimiere die Leistung für verschiedene Hardware-Konfigurationen.

Am Ende dieses Kurses wird die KI von DeepSeek auf deinem lokalen Gerät ausgeführt und ist bereit, Abfragen effizient zu verarbeiten, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein.

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Engr. Hussein Attié

Entrepreneur I Engineer I Educator

Kursleiter:in
Level: Beginner

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Transkripte

1. Einführung: Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Sie die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz, insbesondere Deepsek, lokal auf Ihrem Computer oder Ihrem Gerät offline nutzen können die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz, insbesondere Deepsek, lokal auf Ihrem Computer , ohne online gehen zu müssen des Wortes haben Sie die Möglichkeit, Anwendungen künstlicher Intelligenz überall hin mitzunehmen Anwendungen künstlicher Intelligenz , auf Ihrem Computer, auf Ihrem Laptop, und nicht nur das Sie haben die Möglichkeit, den Datenschutz zu wahren ohne Informationen zwischen verschiedenen Standorten zwischen Servern übertragen zu müssen. Alles wird in Ihrem Gerät enthalten sein. Mit anderen Worten, Sie haben Ihren eigenen persönlichen Assistenten für künstliche Intelligenz für unterwegs. In diesem aktuellen Kurs werde ich Ihnen beibringen, wie Sie Deep Seek tatsächlich lokalisieren, es auf Ihrem Computer installieren und die Leistung der künstlichen Intelligenz lokal auf Ihrem Gerät nutzen können, um es auf Ihrem Computer installieren und die Leistung der künstlichen Intelligenz lokal auf Ihrem Gerät nutzen Ihr eigenes Datenökosystem aufrechtzuerhalten, ohne die gemeinsame Nutzung von Daten, Datenlecks und die Übertragung von Daten zwischen Servern zu gefährden Datenlecks und die Übertragung von Daten zwischen Servern Alles wird für Ihre eigenen Zwecke und Anwendungen auf Ihrem Gerät gespeichert und gleichzeitig wird die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz lokal genutzt künstlicher Intelligenz 2. Dein Projekt: Ihr Projekt für den Kurs dreht sich um die lokalisierte Implementierung von Deep Seek, bei Sie sich an die Lektionen halten werden, um Deep Seek lokal auf Ihrem Gerät zu integrieren . Danach erhalten Sie eine Vorführung mit einer einfachen Aufforderung, auf deren Grundlage Sie Ihr Verständnis für den Prozess, den Sie befolgt haben, bestätigen den Prozess, den Sie befolgt haben, lokalisieren Sie die Verwendung von Deepsik Danach werden Sie Ihre Ergebnisse mit dem Rest der Community teilen , um Feedback zu erhalten. 3. Deepsearch lokal einrichten: Jetzt zeige ich Ihnen, wie Sie Deepsek lokal auf Ihrem Computer verwenden Deepsek lokal auf Ihrem Ja, lokal, denn manchmal, wenn Sie das Modell der künstlichen Intelligenz verwenden, Ihre Informationen, die Sie teilen, werden Ihre Informationen, die Sie teilen, über Server auf der ganzen Welt auf die Befehle zugegriffen über Server auf der ganzen Welt auf die Um sicherzustellen, dass Sie es so verwenden, wie Sie es auf die bequemste Art und Weise verwenden möchten, ohne dass Sie versuchen müssen, eine Verbindung zu diesen Servern einfach Deepsk auf Ihrem lokalen Gerät installieren lassen , buchstäblich auf Ihrem Computer, Ihrem Desktop. Es wird wie eine Software gespeichert, sodass Sie es dort verwenden können Sie haben Zugriff auf das Modell des Sprachenlernens ohne die gesamten datenschutzrechtlichen Überlegungen und die Datensicherheitsprobleme , die bei der Verwendung des Modells der künstlichen Intelligenz auftreten könnten der Verwendung des Modells der künstlichen Intelligenz da Sie es wagen, zwischen Servern übertragen zu werden. Wie gehen Sie also vor? Es gibt einen einfachen Weg , das zu tun. Ich werde Ihnen ein paar Schritte zeigen, die Sie befolgen müssen, indem Sie einfach zur folgenden Website navigieren. Klicken Sie einfach auf momstudio.ai. Du klickst darauf. Nun, das ist die Homepage für LMStudio Jetzt haben Sie vielleicht von Lama und LM Studio gehört. Beide erledigen den Job. Sie sollten ein ähnliches Logo finden, und Sie können einfach Google oder die eigentliche Suchleiste mtudio AI eingeben , und Sie werden zur folgenden Seite weitergeleitet Auf der folgenden Seite müssen Sie die Option herunterladen und auswählen, um sie auf den Computer herunterzuladen, den Sie tatsächlich hast du für Mac. Sie haben den Microsoft-Computer-Desktop Windows. Es liegt an dir. Wählen Sie einfach eine davon aus und laden Sie sie dann herunter. Das ist Schritt Nummer eins. 4. Deepseek lokalisierte Konfiguration: Komm zurück. Sobald Sie also LM Studio heruntergeladen und auf Ihrem Computer aktiviert haben, sobald Sie darauf klicken, ist dies im Grunde das Fenster, in dem Sie LM Studio sehen werden. Denken Sie einfach so darüber nach. Sie laden ein Modell herunter, wählen ein Modell aus und haben dann die Möglichkeit, haben dann die Möglichkeit das Modell auf Ihrem Gerät zu verwenden. Also, wie funktioniert das? Klicken Sie einfach hier auf das Suchsymbol. Klicke darauf. Hier entdecken Sie verschiedene Modelle, die verwendet werden. Sie können sie einfach auf Ihren Computer herunterladen . Geben Sie DeepC Okay. Nun, wie Sie feststellen, hat Deep Sik mehrere Optionen. Dies sind die destillierten Modelle. Denk mal so über sie nach. Dies sind die leichten Modelle, mit denen Sie die Arbeit auf Ihrem Computer erledigen können , ohne zu schwer zu sein. Wenn Sie jetzt nach unten scrollen, stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie verschiedene Optionen für Deep Sk haben . Einige von ihnen sind wirklich schwer, wie hier steht, die Datei ist zu groß. Wenn Sie sich die Option hier ansehen, 347,45 GB die Parameter Das ist wie die vollständige Deep Seek auf Ihrem Computer. Es wird also anspruchsvoll für Ihren Computer sein. Oder Basisanwendungen, mit denen Sie die Arbeit erledigen können, das sind übrigens die Optionen der Wahl. Sie helfen Ihnen bei der Erledigung der Arbeit da Sie nicht alle Parameter von Deep Seeks benötigen , z. B. das vollständige Modell mit künstlicher Intelligenz auf Ihrem Computer. Sie werden Ovid nicht benutzen. Wählen Sie entweder eine von ihnen aus, die Königin oder das Dilemma. Schauen wir uns das Beispiel von d Ilamaf an, hier drüben. Sie werden feststellen, dass dies 4,32 GB sind, und das sind und das Nun, hier stehen 7 Milliarden Parameter. Hier stehen 8 Milliarden Parameter. der vorherigen Option, die wir durchgegangen sind, werfen wir einen Blick auf die Optionen. Nun, die Datei ist zu groß. Wenn Sie es sich ansehen, scrollen wir nach unten. Wir haben 47 GB, die Menge, die wir tatsächlich auf den Computer herunterladen müssen , den benötigten Speicherplatz, weil das ungefähr die vollen Parameter für die Anzahl der Parameter für Deep Sik insgesamt sein wird ungefähr die vollen Parameter für die Anzahl der Parameter für Deep Sik insgesamt sein für die Anzahl der Parameter für Deep Sik insgesamt Also das destillierte Modell, 8 Milliarden Parameter, 4,3 GB oder sieben GB, 4,68 GB 4,68 Beide werden einwandfrei funktionieren. Klicken Sie einfach auf Herunterladen. Los geht's. Und Sie werden das lokal auf Ihren Computer herunterladen . Natürlich werden Sie sich das Modell für Deepsk, das LLM, das Sprachmodell, besorgen das Modell für Deepsk, das LLM, das Sprachmodell, und es einfach auf Ihren Computer oder Ihren Desktop herunterladen , egal mit welchem Gerät Sie es zu tun haben, aber am besten etwas Sie haben einen Computer oder Desktop, auf dem Sie tatsächlich damit umgehen Aber Lemma Lama oder Quin, die Optionen, die Sie haben, können höchstwahrscheinlich direkt auf Ihren Computer heruntergeladen werden , wenn Sie einen durchschnittlichen PC oder etwas anderes haben, das für den privaten Gebrauch bestimmt ist, das ist völlig Sie sind in der Lage, die Arbeit zu erledigen, und der ganze Zweck besteht darin, die künstliche Intelligenz mit der vollen Kontextlänge von 128 K herunterzuladen . Sie haben die Möglichkeit, auf das R-one-Modell zuzugreifen Sie haben übrigens die Möglichkeit, es auf Ihrem Computer zu verwenden ohne dass Ihre Daten über Server und offline übertragen werden , ohne dass Ihre Daten über Server und offline übertragen werden müssen. Das ist sehr mächtig. Wenn Sie also irgendeine Art von Dokumentation verwenden möchten, Sie haben ein bestimmtes Tool auf Ihrem Computer, bestimmte Blätter, die Sie verwenden möchten, und Sie möchten die Hilfe künstlicher Intelligenz in diesen Blättern haben , zum Beispiel kann die Werkzeuganalyse einfach das LLM-Modell verwenden, kann die Werkzeuganalyse einfach das LLM-Modell verwenden ohne auf das Netzwerk zuzugreifen Auf diese Weise können Sie die Daten speichern und sie auf Ihrem Computer lokalisieren Wir haben also noch etwa 1 Minute , um Deepsek auf den Computer herunterzuladen, und dann werden wir es tatsächlich benutzen Sie können den Download-Vorgang hier verfolgen. Wir haben ungefähr 60% heruntergeladen. Jetzt fragen Sie sich vielleicht, warum Sie es nicht direkt auf dem Server verwenden sollten? Manchmal ist mir aufgefallen, dass, wenn ich Deep Seek auf dem eigentlichen Server verwende , wie auf der eigentlichen Deepsek-Website, der Server manchmal ausgelastet ist Buchstäblich fließt eine Menge Traffic über die Website, da sie ziemlich kostenlos ist Und für grundlegende Aufgaben, zum Beispiel, warum sollten Sie auf den Server gehen und einfach warten, bis der Server auf der Website leer ist, und es könnte einige Zeit dauern. Gleichzeitig könnten Sie mit dem Problem der Datenschutz- und Richtlinieneinschränkungen konfrontiert werden. Da es anscheinend so aussieht, den Daten, die Sie auf Deepsek hochladen, bestimmte Datensicherheitsprobleme gibt die viele Benutzer hinweisen Um also den ganzen Ärger von vornherein zu vermeiden und Deep Seek trotzdem für Ihre eigenen Anwendungen zu verwenden Deep Seek trotzdem für Ihre eigenen Anwendungen ohne online gehen zu müssen, ohne beispielsweise Daten innerhalb Ihrer Organisation zu gefährden, können Sie es einfach herunterladen Entweder hast du die erste Option oder die zweite Option. Und wenn Ihr Unternehmen zum Beispiel einen wirklich leistungsstarken PC anbietet oder Sie einen wirklich leistungsstarken PC haben, haben Sie die Möglichkeit, eine der beiden Optionen auszuwählen , und dann können Sie sehen, ob es herunterladbar ist oder nicht. Jetzt haben wir beim Herunterladen fast 100% erreicht . Es scheint also, los geht's. Download ist abgeschlossen. Das Modell ist fertig. Sie können einfach auf Modell laden klicken. Los geht's. Das sind also die heruntergeladenen Modelle. Wie würdest du das angehen? Schau dir den oberen Teil an. Stimmt? Sobald Sie auf das Drop-down-Menü klicken, werden Sie feststellen, welche Modelle ich als Teil des LM Studio zur Verfügung habe . Sie könnten übrigens auch andere Modelle installieren. Es muss nicht einfach Deep Sk sein. Schauen Sie sich andere Modelle an. Fühlen Sie sich frei, sie auszuprobieren, zu testen. Aber wir versuchen, Ihnen dabei zu helfen, Zeit und Mühe zu sparen, die auf Ihren Computer geladen wird. Sie können es auch auswerfen. Stellen Sie sich LM Studio also wie einen Hub vor, an den Sie ein Modell anschließen Sie können das Modell auswerfen oder das Modell einfach anschließen. Also hier drüben haben wir das LM-Studio angeschlossen. Dies sind die aktuellen Modelle, nämlich Deep Seek R O. Klicken Sie darauf. Das ist also das richtige Modell, das wir haben. Laden Sie das Modell. Los geht's. Jetzt wird das Modell geladen. Wir haben es heruntergeladen. In der nächsten Lektion zeigen wir Ihnen, wie Sie es tatsächlich verwenden könnten. 5. Beispiele für lokale Anwendungen: Habe es lokal installiert. Denken Sie jetzt so darüber nach. Jetzt haben Sie Deep Seek auf Ihrem lokalen Gerät. Ich habe für Sie ein paar Beispiele mit Auszeichnung. Wenn Sie Deep Seek lokal verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie alle anderen Tools oder Anwendungen oder alles andere schließen , was richtig ist. Wir haben es für 4,82 GB installiert, in diesem aktuellen Fall also null, zwei GB, und die CPU-Auslastung beträgt derzeit 0% Das wird Ihr System von selbst belasten. Dann habe ich hier ein paar Beispiele für dich. Das erste Beispiel ist die Verwendung von Deep Seek zur Lösung mathematischer Gleichungen. Dies ist übrigens eine der wichtigsten Funktionen von Deep Seek, Berechnungen und Codierung Wenn Sie es also lokal installiert haben, nutzen Sie seine Leistung bestmöglich , um Sie bei Ihren täglichen Anwendungen zu unterstützen. Denken Sie über Analysen nach, denken Sie an die quadratische Kationsgleichung X Quadrat plus zwei x plus vier ist gleich Null Lassen Sie uns versuchen, es mit Deep Seek zu lösen, und Sie können sehen, wenn Sie hier klicken, als ob es sich um Wörter mit Text handelt, aber für mathematische Zwecke, Berechnungszwecke und Analysezwecke ist es nicht sehr klar Berechnungszwecke Sie navigieren also zum Erscheinungsbild und klicken auf den Anzeigemodus und dann auf Mark Down. Dadurch erhalten Sie das Ergebnis genauso, wie Sie es auf der Website für Deep Seek sehen würden. Sobald dann 2 Minuten und 31 Sekunden angezeigt werden, hat es lange gedauert, weil ich im Grunde mehrere Anwendungen, Tools und Modelle gleichzeitig laufen ließ mehrere Anwendungen, Tools und , was das System belastet den Prozess verlangsamen würde Wenn Sie jedoch alle anderen Anwendungen für künstliche Intelligenz schließen künstliche Intelligenz schließen , die Sie verwenden, dauert dies Sekunden. Gleichung, Sie können sie durchgehen, um die endgültige Antwort zu erhalten, und die endgültige Antwort ist übrigens richtig. Denken Sie also so darüber nach. Es ist wie ein persönlicher Assistent , den Sie verwenden können, um Ihnen bei der Arbeit zu helfen. Nicht nur einfache Berechnungen, sondern Zusammenfassungen von E-Mails. Ist das Limit. So kannst du kreativ werden. Sie können mit diesem Ansatz innovativ werden. Nicht nur das. Ich habe noch ein Beispiel für dich, wo wir den Code für einen springenden Ball in HTML schreiben müssen einen springenden Ball in HTML Wie wir hier sehen können, hat der Vorgang etwa 7 Minuten gedauert , aber wie ich bereits erwähnt habe, stellen Sie sicher, dass Ihr Gerät stark genug ist, wenn Sie es verwenden , oder dass Sie keine anderen Anwendungen oder Sprachmodelle verwenden Das sollte ein oder zwei Sekunden dauern, aber weil ich andere Sprachmodelle verwende, habe ich sie installiert, ich habe sie benutzt. Gleichzeitig, gleichzeitig, hat das eine Weile gedauert. Also hier ist der Code standardmäßig. Wenn Sie zum Beispiel gerne programmieren, programmieren wir für mich als Ingenieur, verschiedene Anwendungszwecke innerhalb der technischen Domäne, aber das braucht Zeit. Um den Prozess zu minimieren, könnten wir in diesem aktuellen Fall einfach Deep Seek verwenden , um uns bei der Codegenerierung vor Ort vor Ort zu unterstützen . Und dieser aktuelle Fall ist ein Beispiel für einen springenden Ball, und er könnte in HTML verwendet werden Sie können es in CSS einfügen. Es enthält auch JavaScript, es liegt also an Ihnen. Wenn Sie Programmierer, Profi oder Entwickler sind, egal in welcher Anwendung Sie sich gerade befinden , Sie können sie lokal verwenden Sie können den Code einfach kopieren und dann in Ihre eigene Anwendung einfügen , und das ist hauptsächlich einfach so, indem Sie richtigen Prompt-Engineering-Praktiken anwenden, die wir beim Durcharbeiten der Anwendung angewendet haben wir beim Durcharbeiten der Anwendung angewendet Es ist also sehr wichtig, das zu berücksichtigen , wenn Sie Deepsk verwenden Sie haben die Möglichkeit, es lokal zu verwenden . Ich habe dir die Schritte gezeigt. Fühlen Sie sich frei, darüber nachzudenken, damit zu experimentieren, verschiedene Anwendungsbereiche zu finden, und zögern Sie nicht, die Erkenntnisse, auf die Sie stoßen, mit anderen zu teilen . Nehmen wir an, Sie haben es lokal heruntergeladen und einen kreativen Weg gefunden , Deeps Colocal für eine bestimmte Anwendung zu verwenden Deeps Colocal für eine bestimmte Anwendung es uns gerne mit dem Rest der Community teilen uns gerne mit dem Rest der Community Auf diese Weise verfügen wir über einen Wissenspool , den Sie teilen und von dem Sie lernen können, um allen zu helfen, sich weiterzuentwickeln, indem Sie Ihre Fragen teilen, Feedback teilen, Ihre Schnappschüsse oder Screenshots Ihrer Ergebnisse teilen Auf diese Weise konnten Sie in einem so sehr, sehr wichtigen und leistungsstarken Bereich in der heutigen Industrie und in der heutigen Welt gemeinsam lernen und gemeinsam wachsen sehr wichtigen und leistungsstarken Bereich in der heutigen Industrie und und 6. Wir kommen zum Ende.: Was denkst du? Ich hoffe wirklich, dass sie den Kurs hilfreich fanden, wenn er Ihnen geholfen hat, die Leistungsfähigkeit von Deep Seek auf künstlicher Intelligenz lokal auf Ihrem Gerät zu nutzen die Leistungsfähigkeit von Deep Seek auf . Es ist eine gut gemachte Arbeit, und ich freue mich auf Ihr Feedback zum aktuellen Kurs und stelle sicher, dass sie meinem Profil folgen , um die neuesten Veröffentlichungen zu wichtigen Branchenkenntnissen zu erhalten , die Ihnen sicherlich helfen werden, sich abzuheben und zu übertreffen , und wir sehen uns im nächsten Kurs.