DeepSeek KI Fast-Track (ChatGPT, Midjourney, Programmieren, Python, Bloggen, Schreiben von Inhalten, Werbetexten)

1. Einführung: Wenn Sie den neuesten Trend in der künstlichen Intelligenz verfolgt haben , haben Sie höchstwahrscheinlich von der Einführung von Deep Seek gehört , einem sehr leistungsfähigen Modell für künstliche Intelligenz. In diesem aktuellen Kurs werden wir Ihnen alles über Deep Seek beibringen. Wir stellen Ihnen Deep Seek vor. Auf diese Weise haben Sie eine klare Vorstellung davon, wie Sie es verwenden können und Hauptunterschiede es im Vergleich zu anderen Modellen der künstlichen Intelligenz gibt. Beachten Sie, dass dies ein Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz ist. Sie können es überall benutzen. Daher ist es sehr wichtig, eine klare Vorstellung davon zu haben , wie man es benutzt. Was sind die besten Anwendungsfälle ? Und was sind die Hauptunterschiede und Hauptmerkmale zwischen den der künstlichen Intelligenz und anderen Modellen der künstlichen Intelligenz auf Ihrer eigenen Anwendung basieren? Wir werden uns mit all diesen wichtigen Schlüsselkonzepten über den neuesten Trend in der Branche der künstlichen Intelligenz befassen , der in dieser aktuellen Klasse sehr gefragt ist. 2. Dein Projekt: Ihr Projekt für den Kurs einen Vergleich zu erstellen, einen praktischen Vergleich zwischen Deep Seek und Chat GPT, bei dem Sie die Beispielaufforderung verwenden, die Ihnen in der Projektbeschreibung zur Verfügung gestellt wurde, oder Sie können Ihre eigene Aufforderung verwenden, aber stellen Sie sicher, dass Sie sie so kopieren, wie sie zwischen Deepseek und Chat GPT ist. Danach werden Beispielaufforderung verwenden, die Ihnen in der Projektbeschreibung zur Verfügung gestellt wurde , oder Ihre eigene Aufforderung verwenden, aber stellen Sie sicher, dass Sie sie so kopieren, wie sie zwischen Deepseek und Chat GPT ist Sie Wir teilen die Ergebnisse mit dem Rest der Community, um Feedback zu erhalten, damit wir die wichtigsten Unterschiede zwischen Deepseek und CHAD GPT als Modelle für künstliche Intelligenz verstehen können. 3. Was ist DeepSeek?: Wenn es um die Welt der künstlichen Intelligenz geht, hat der Begriff Deep Seek in letzter Zeit stark zugenommen Enthusiasten von künstlicher Intelligenz sind von der Einführung der neuen NLP-Form der künstlichen Intelligenz, der natürlichen Sprachverarbeitung, nämlich Deep Seek , ziemlich überrascht Einführung der neuen NLP-Form der künstlichen Intelligenz, der natürlichen Sprachverarbeitung , nämlich Deep Seek , nämlich Deep Seek , Wenn Sie also noch nichts davon gehört haben, haben Sie höchstwahrscheinlich von Deeps gehört Es ist die neue Form der künstlichen Intelligenz, die natürliche Sprache verarbeitet Wenn Sie mit Chat-GPT vertraut sind, funktioniert es in derselben Form, in der Sie mit ihm über die natürliche menschliche Sprache kommunizieren natürliche menschliche Sprache Sie geben ihm eine Aufforderung und geben Ihnen tatsächlich eine Antwort. Aber was anders ist, ist die Architektur, wie sie gebaut ist. Wir werden uns mit weiteren Details damit befassen . Aber wenn es um Chat-GPT geht, die Art und Weise, wie es unterscheidet sich die Art und Weise, wie es Informationen sammelt, von Deepsk Deepsik gilt also als fortschrittliches NLP-Modell, ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das eine Mischung aus Expertenarchitekturen verwendet Was bedeutet eigentlich das Wort Mischung aus Expertenarchitektur, was den Kernunterschied ausmacht Der gesamte Aufstieg der Branche für künstliche Intelligenz ist auf diese Architektur zurückzuführen. Die Methodik, die Deepsk verwendet, um Ihnen Ergebnisse zu liefern unterscheidet sich von HAGPT , das als komprimierte Architektur angesehen wird Was ist der Unterschied? Wir werden uns zu einem späteren Zeitpunkt damit befassen, aber zum jetzigen Zeitpunkt müssen wir verstehen, was Deep Seek ist. Deep Seek arbeitet also im Grunde dem gleichen Konzept der Verarbeitung natürlicher Sprache wie HADGPT, aber das Backend, wie es eingerichtet ist, wie die Informationen gesammelt werden und wie man Ihnen die Ergebnisse liefert, wie man Ihnen die Ergebnisse liefert ist völlig anders Aus diesem Grund hat es in letzter Zeit viel Aufsehen erregt weil es auf Effizienz ausgelegt ist , weil es auf Effizienz ausgelegt ist. Es ist sehr effizient Es liefert Ihnen die Ergebnisse mit einem Bruchteil der Ressourcen , die andere Modelle verwendet haben. Es reagiert schneller. Anstatt eine große Menge an Ressourcen zu verwenden, um viele Ressourcen zu verbrauchen, um Ihnen die Antwort zu geben, führt es im Grunde eine große Menge an Ressourcen zu verwenden, um viele Ressourcen zu verbrauchen dieselbe Aktion mit einem Bruchteil der Zeit und dem Bruchteil des Aufwands aus. Aus diesem Grund ist es in großem Umfang sehr beliebt geworden großem Umfang , weil es sehr effektiv und effizient Und das Deep-Seek-Modell zu trainieren, ist im Vergleich zu anderen Modellen sogar günstiger Das nimmt weniger Zeit in Anspruch. Und wenn Sie versuchen, Informationen daraus zu gewinnen, ist das der ganze Zweck des Einsatzes künstlicher Intelligenz. Sie versuchen, es tatsächlich zu nutzen, um Ihnen das Leben auf verschiedene Weise zu erleichtern, indem Sie Artikel erstellen, E-Mails schreiben und die Liste geht weiter. Aber wenn Sie es verwenden, ist die Menge der Last unterschiedlich. Bei Cha GPT beispielsweise viele Ressourcen und viel Training erforderlich Milliarden und Abermilliarden von Dollar wurden in CHA GPT investiert, um das Modell so zu trainieren , dass es auf den aktuellen Stand gebracht wird Mit intensiver Suche waren sie jedoch in der Lage, dies in einem Bruchteil der Zeit und der Ressourcen zu tun und effektivere Ergebnisse zu Gleichzeitig sind die Antworten ziemlich strukturiert. Das bedeutet, dass Sie die Antworten direkt auf den Punkt bringen. Anstatt also zu versuchen, viele Wiederholungen vorzunehmen, erhalten Sie die Antworten direkt im Voraus, wobei weniger Wiederholungen mit minimalem Aufwand im Prozess identifiziert werden. Warum Deep Seek als Neuling in der Welt der künstlichen Intelligenz gilt , wo es mit früheren Formen von Tools für künstliche Intelligenz wie Chat GPT konkurriert Tools , weil Es liefert Ihnen strukturierte Ergebnisse. Es verwendet eine andere Architektur, nämlich das MOE, die Mischung von Experten. Wir werden darüber sprechen, um diese Ergebnisse zu erzielen. Und wenn wir uns mit der Struktur des MOE befassen und was es bedeutet, werden Sie den Unterschied verstehen, warum es so viel Aufsehen erregt hat, warum es so mächtig ist, Deep Seek zu verwenden Und wie wir gleich sagen werden, das ist Open Source. Denken Sie daran, dass HatchP CAPT tatsächlich in Privatbesitz ist. Sie müssen also tatsächlich auf die Website gehen und entweder die kostenlose Version verwenden und dann abonnieren, um die Premium-Funktionen zu erhalten DeepSzik ist jedoch völlig kostenlos. Sie können es verwenden, herunterladen. Sie können das Open-Source-Softwareprogramm haben. Sie können auf diese Weise an der Änderung herumbasteln, das gibt Ihnen mehr Flexibilität Deshalb hat es in letzter Zeit viel Aufsehen erregt . Denk mal so darüber nach Sie erhalten Zugriff auf ein leistungsstarkes Tool für künstliche Intelligenz, das für jeden zugänglich ist, kostenlos ist, nur minimale Ressourcen benötigt Ihnen erstklassige Ergebnisse mit einem Bruchteil der Zeit liefert , verglichen Tools für künstliche Intelligenz, die viel Training in Bezug auf Kostenauswirkungen erforderlich ist. Ist die Architektur in Bezug auf die Bereitstellung der Ergebnisse ganz anders? Die Antwort, die Sie möglicherweise erhalten, die im Vergleich zu dem Umfang der in sie investierten Schulungen nicht wirklich korrekt sein könnte . der anderen Seite haben Sie ein Modell, das solche Ressourcen nicht verwendet, und es kann hervorragende Ergebnisse liefern. Deshalb hat Deep Seek heutzutage aufgrund dieser Unterschiede viel Aufmerksamkeit erregt. Aus diesem Grund ist es Deep Seek, wenn Sie Deep Seek gehört haben und es derzeit der ganze Trend ist, dass es derzeit der ganze Trend jeder einzelne KI-Enthusiast jeder einzelne KI-Enthusiast auf Deep Seek stößt Seek Zum jetzigen Zeitpunkt haben wir eine klare Vorstellung davon, was Deep Seek ist und warum es einen solchen Hype bekommt, aber wir müssen uns tiefer mit Deep Seek befassen, um kompliziertere Details darüber zu verstehen , wie es funktioniert und was es anders macht 4. Hauptmerkmale von DeepSeek: Und willkommen zurück. Also hatten wir eine kurze Einführung in Deep Seek. Schauen wir uns nun die wichtigsten Funktionen von Deep Seek an, was es zu einem großartigen Tool macht Deshalb hat es in letzter Zeit zuallererst viel Aufsehen erregt Das gesamte Konzept einer Mischung von Experten für eine effiziente Verarbeitung Schauen Sie sich dieses aktuelle Diagramm an. Hier. Nun, das ist dein Input. Dies ist die Eingabeaufforderung, die Sie in die Benutzeroberfläche eingegeben haben. Sie gehen zum Beispiel zu Cha GPT oder Deep Seek und geben eine Eingabeaufforderung ein Übrigens haben wir einige wichtige Vorgehensweisen bei der Prompt-Entwicklung , die wir berücksichtigen müssen , wenn wir einen Prompt für Deep Seek schreiben Wenn Sie etwas in Cha GPT anwenden, könnten Sie diese Methoden mit ein wenig Feinabstimmung auch auf einen Deep Seek anwenden, aber Sie erhalten trotzdem Ergebnisse Davon abgesehen, sobald Sie die Eingabe in die Oberfläche von Chat GPT eingegeben haben, durchsucht es alle Ressourcen, die es benötigt , um Ihnen eine Antwort zu geben Wir haben dafür ein konkretes Beispiel damit Sie das Bild noch besser verstehen Mit Deep Seek haben Sie jedoch die Einführung eines Gating-Mechanismus, eines Gating-Mechanismus, Denkt mal so darüber nach. Es ist wie ein Filter. Es ist wie ein Zwischenschritt , der sich Ihre Eingabeaufforderung ansieht und dann die beste Ressource aus der gesamten Schulung heraussucht. Zum Beispiel nannten sie Experten eins, zwei, drei und vier. Es gibt ihnen ein gewisses Gewicht. Welches ist die bessere Ressource , um auf Ihre Anfrage zu antworten, und dann gibt es Ihnen das, was das Wichtigste ist. Im Vergleich zu Cha GPT verwendet ChagPT alle von ihnen, unabhängig davon, ob sie relevant sind oder nicht, Ihnen dann die Antwort zu geben Nehmen wir zum Beispiel an, Sie arbeiten an einem Text und möchten diesen Text aus dem Englischen in eine beliebige Sprache übersetzen aus dem Englischen in eine beliebige Und dann gibst du das Chad GPT. Es wird alle Sprachen durchgehen, die es kennt, um den Übersetzungsprozess bei Deep Seek jedoch Da Sie bei Deep Seek jedoch klare Anweisungen aus dem Englischen in eine bestimmte Sprache gegeben haben , wird es keine anderen Quellen verwenden, auf denen es trainiert wurde , um Ihnen das Ergebnis zu liefern. Das spart Zeit und Mühe und es wählt das aus, was wir als Experten bezeichnen. Spezifische Experten, das sind im Grunde die Ressourcen, die genutzt werden müssen, um Ihnen die Antwort zu geben. Wenn Sie also an etwas arbeiten, das mit Programmieren zu tun hat, wird es nicht die Ressourcen durchgehen , die sich zum Beispiel auf Sprachen beziehen, oder? Weil du Programmieren machst. Es ist also in der Lage, die Ressource, die sich auf Ihre Anfragen bezieht, tatsächlich abzurufen. Im Vergleich zu Cha GPT durchsucht alle Modelle und Ressourcen gleichzeitig , um Ihnen die Antwort auf der Grundlage des verwendeten Modells zu geben . Das ist der ganze Unterschied Aus diesem Grund hat dieser innovative Ansatz, die Eingabeaufforderung tatsächlich zu nutzen, um Ihnen das Ergebnis zu liefern, in letzter Zeit viel Aufsehen dieser innovative Ansatz, die Eingabeaufforderung tatsächlich zu nutzen, um Ihnen das Ergebnis zu tatsächlich zu nutzen erregt Zusätzlich zur Kontextlänge von 28.000 Token beziehen sich Tokens auf Wörter, Zeichen, die Sie eingeben Wenn Sie also beispielsweise ein Wort auf der Eingabeaufforderungsoberfläche eingeben, handelt es sich um ein Token Sagen wir ein Wort, zwei Zeichen, ein Wort. Das ist das ganze Konzept von Tokens. Alles, was Sie auf die Oberfläche setzen, könnte ein Bindestrich sein, es könnte ein Punkt sein, es könnte ein Schrägstrich sein. Das sind Tokens Also hatGPT das Fenster Wenn Sie CHAT GPT öffnen, geben Sie die Eingabeaufforderung ein, z. B. die Konversation, die Sie mit CHAD GPT führen, es kann sich weniger gut an die Konversation erinnern, die Sie damit geführt haben es kann sich weniger gut an die Konversation erinnern, die . Mit Deep Seek ist es jedoch in der Lage, die Konversation mit bis zu 128.000 Tokens zu durchlaufen . Das macht es also leistungsfähiger. Warum? Weil es in der Lage ist, sich die Informationen, die Sie mit ihm geteilt haben , über einen längeren Zeitraum Auf diese Weise hat es mehr Informationen in seinem Speicher, wenn Sie versuchen, Antworten von ihm zu erhalten hat es mehr Informationen in seinem Speicher, wenn Sie versuchen, Antworten von ihm , um Ihnen eine Antwort zu geben Das ist der Grund, warum es so viel Aufsehen erregt, weil es Ihnen mit einem Bruchteil der Ressourcen tatsächlich überzeugende Ergebnisse liefert mit einem Bruchteil der Ressourcen Es bietet Ihnen schnellere und genauere KI-generierte Antworten, da es in der Lage ist, mehr Tokens zu verarbeiten. Das Fenster, in dem ich Tokens sage, wenn Sie sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen, egal ob GPT oder Deep Seek, tippen Sie in ein Fenster, Der Bildschirm, den Sie vor sich haben, die Worte, die Sie eingeben, die Kommunikation, die Sie gerade durchmachen, das ist Teil der Konversation, die Sie mit der künstlichen Intelligenz führen, egal ob Chat GPT oder Deep Seek. Chat GPT verfügt über einen bestimmten Speicher , um sich die Informationen, die Sie geteilt haben , zu speichern Deep Seek hat einen größeren Speicher. Aus diesem Grund erhält es genauere Antworten als bestimmten Kontexten genauere Antworten als Chat GPT Es setzt spezialisierte KI-Experten für verschiedene Aufgaben ein. Dies ist das wichtigste Merkmal, das Modellen das wichtigste Unterscheidungsmerkmal war im Vergleich Wenn Sie beispielsweise versuchen, an eine Information zu gelangen, oder wenn Sie sich mit einem bestimmten Modell der künstlichen Intelligenz beschäftigen mit einem bestimmten Modell der künstlichen Intelligenz In früheren Zeiten haben Sie die Eingabe vorgenommen. Dann wird das Modell der künstlichen Intelligenz alle Ressourcen nutzen, über die es verfügt. Es wurde nicht Experten genannt, sondern alle Ressourcen. Sprachen, Programmieren, Kochen, was auch immer es ist. Und dann, nachdem es alle Ressourcen durchgesehen hat, wird es die beste Ausgabe finden , die Ihrer gewünschten Eingabe entspricht, oder? Mit der Einführung von Deep Seek wurde der Prozess jetzt anders, wurde der Prozess jetzt anders wo Sie die KI-Experten haben. Dies sind die spezialisierten Ressourcen. Zum Beispiel noch einmal, wenn Sie an einem Kochrezept arbeiten, oder? Sie geben etwas ein, das mit Kochen zu tun hat. Der Tormechanismus. Wir werden uns all diese Ressourcen ansehen Wenn ich Ressourcen meine, meine ich den Input, das Training des Modells, Artikel, Online-Ressourcen, Bilder, Skripte, was auch immer es ist werde ich nur die Ressourcen durchgehen , die sich auf das Kochen beziehen diesem aktuellen Fall werde ich nur die Ressourcen durchgehen , die sich auf das Kochen beziehen. Nehmen wir an, wir haben Experten Nummer zwei und Experten Nummer vier. Dies sind Ressourcen, die sich auf das Kochen beziehen. Wir werden sie verwenden, um uns die Ergebnisse zu liefern. Also werden wir zum Beispiel nicht Nummer eins verwenden. So, weil Nummer eins mit der Buchhaltung zu tun hat. Auf diese Weise sparen Sie Ressourcen, um das Modell zu trainieren. Sie erhalten genauere Ergebnisse , denn wenn Sie sich zum Beispiel auf das Kochen konzentrieren, warum sollten Sie dann Ressourcen für die Buchhaltung abrufen und diese in einem iterativen Prozess kombinieren Macht Sinn, oder? Das sind derzeit also die wichtigsten Merkmale , die Deep Seek von anderen unterscheiden und einer der Gründe, warum es in letzter Zeit viel Aufsehen und einer der Gründe, warum es erregt hat. In der aktuellen Phase bekommen Sie eine bessere Vorstellung von Deep Seek, wenn auch auf fundamentaler Ebene, was sind die wichtigsten Unterschiede in Bezug auf das gesamte Konzept, die Architektur hinter Deepseek, die aus einer Mischung von Experten besteht, die es von anderen Modellen der künstlichen Intelligenz unterscheidet anderen Zusätzlich zur Länge des Kontextes ist das Gesprächsfenster, das Sie mit Deep Seek haben, länger, was es ermöglicht, Informationen, die Konversation für einen längeren Zeitraum zu speichern und mehr Eingaben von Ihnen zu erhalten, wenn Sie sich damit beschäftigen um Ihnen eine fein abgestimmte Ausgabe zu bieten. Und das alles mit minimalen Ressourcen und kostenlos. 5. Wie DeepSeek funktioniert: Wir haben also von den wichtigsten Funktionen von Deep Seek erfahren , aber Sie sind auf jeden Fall neugierig, wie es wirklich funktioniert In dieser aktuellen Lektion werde ich mit Ihnen einige Grundlagen darüber teilen , wie es funktioniert und warum es so viel Aufsehen erregt hat. Zuallererst aktiviert Deep Seek selektiv relevante neuronale Experten Das bedeutet, dass wir nur bestimmte Ressourcen auswählen anstatt alles auf einmal zu verarbeiten, wie es bei CHAD Schauen Sie sich den Schaltplan an. Nehmen wir an, Sie geben ihm eine Aufforderung. Ausgehend von der Basisschnittstelle, zum Beispiel hA GPT, durchläuft Ihre Eingabe nun hA GPT, durchläuft Ihre Eingabe all diese Ressourcen Betrachten Sie diese Experten als Ressourcen, Bücher, Artikel, was auch immer es ist Mit HAGPT werden Sie jetzt alle Ressourcen durchgehen, um Ihre Ergebnisse zu erzielen Mit Deepsik haben Sie jedoch ein Gateway oder einen Router , der jeder einzelnen Ressource eine bestimmte Gewichtung zuweist und sie so klassifiziert, dass sie als Experte gilt zum Beispiel kochen, Sie machen Buchhaltung, Sie haben was auch immer mit Wissenschaft zu tun Es ist also wie mit Kategorien, oder? Wenn Sie also eine bestimmte Eingabe haben und diese Eingabe sich auf eine bestimmte Kategorie oder einen Experten bezieht, wird nur diese Ressource verwendet. In Chat GPT durchsucht es jedoch alle Ressourcen, alle Schulungen, die es in Bezug auf alle Artikel, Bücher, Daten durchlaufen hat , unabhängig davon, ob es sich um die Anfrage handelt oder nicht, und sucht dann nach der besten Ausgabe für Sie Und natürlich verstehen Sie den aktuellen Stand. Das allein ist schwer. Deep Seek reduziert also den Rechenaufwand und erhöht die Effizienz Wenn Sie also in der Lage sind, die Ressource für Ihre eigene Abfrage zu verwenden , die Ressource für Ihre eigene Abfrage zu und spezifische Ergebnisse zu einem Bruchteil der Kosten und zu einem Bruchteil der Zeit zu erhalten , wodurch die gesamte Mischung zufälliger Ressourcen vermieden die gesamte Mischung zufälliger Ressourcen Für das Unternehmen, das das Modell der künstlichen Intelligenz einsetzt, ist es billiger effektiver für Sie als Endbenutzer . Sie sparen Ressourcen, Zeit Mühe, erhalten die Informationen, und die Informationen sind genauer einen ganzen Pool von Ressourcen durchsuchen und dies dann herausfinden müssen. Höchstwahrscheinlich haben Sie Probleme mit verschiedenen Modellen der künstlichen Intelligenz, sodass Sie manchmal nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Sie müssen immer wieder hin und her gehen und den Prozess immer wieder wiederholen , den Prozess immer wieder wiederholen um eine bestimmte Form des Ergebnisses zu erhalten Da Deep Sea jedoch auf dem MOE, einer Mischung aus Expertenarchitektur, basiert , es die Antwort automatisch an, findet die Ergebnisse auf der Grundlage der Ressourcen und des vorhandenen Trainings und entfernt alles andere, um Ihnen das beste Ergebnis zu bieten. Also, wie sieht das eigentlich aus? Schauen Sie sich dieses Beispiel an. Überlegen wir uns also zuerst, ob wir GPT hatten, oder? Nehmen wir zum Beispiel an, das ist ein Abschlussball, der ich bin, was ist Hola auf Englisch Hola auf Englisch. Das ist also das dichte Modell, das dichte Modell für das GPT, was bedeutet, dass es alle Ressourcen durchläuft Es wird sich die englischen Ressourcen, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und alles, woran es geschult wurde, ansehen Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch und alles, woran es geschult wurde, , um Ihre Anfrage zu beantworten. Was ist PLA auf Englisch, richtig? Warum muss ich also im Grunde Französisch, Deutsch und Italienisch lernen? Ich kann einfach zu den englischen und spanischen Ressourcen gehen , um meine Anfrage zu beantworten, wodurch die gesamten Ressourcen, Rechenlast, Zeit und Mühe gespart werden, oder? Aus diesem Grund ist Deepsek mit einem anderen Ansatz auf den Markt gekommen mit einem anderen Ansatz auf den Markt Es verwendet ein bestimmtes Sparse-Modell oder das MOE, die Mischung aus Expertenmodell, bei dem OL und Englisch auf der Eingabeaufforderung basieren Was ist Ola auf Englisch Das bedeutet, dass wir eine bestimmte Ressource verwenden müssen , Englisch, Spanisch Dies ist in Bezug auf die Abfrage sinnvoll. Es wird also nicht auf Französisch, Deutsch oder Italienisch gehen. Nun, es könnte auf Englisch gehen, wenn es nötig ist. Nehmen wir an, wir ignorieren derzeit Englisch. Es wird Spanisch verwenden, weil ich Ola auf Englisch habe. Ich muss es auf der Grundlage der spanischen Ressourcen übersetzen. Ich werde mir die spanischen Ressourcen ansehen und wie sie in diesem aktuellen Fall mit den englischen zusammenhängen. Es könnte also Spanisch beinhalten, ich könnte auch Englisch einbeziehen. Das sind also die Experten in diesem aktuellen Fall, die englischen Ressourcen und die spanischen Ressourcen. Das sind meine Experten. Die anderen haben nichts mit dem Input zu tun, sodass diese Experten nicht berücksichtigt werden. Der Unterschied besteht derzeit auch nicht. Bei Chat GPT wird alles berücksichtigt, sodass HAGPT alle verfügbaren Schulungen und Ressourcen nutzt, unabhängig davon, ob sie damit zusammenhängen oder nicht, um Ihre Anfrage zu beantworten Deep Seek verfügt jedoch über einen Gating-Mechanismus, der die Ressourcen unter der Benennung von Experten anhand Ihrer Anfrage auswählt , um Ihnen spezifische Ergebnisse zu liefern , die auf dem Training und den verwendeten Ressourcen basieren die auf dem Training und den verwendeten Ressourcen Dies ist also die grundlegende Analogie in Bezug auf die Funktionsweise von Deepsk und die Beziehung HAGPT in Bezug auf den Betriebsmechanismus 6. Was kann er tun?: Zurück. Wir haben jetzt eine kurze Vorstellung davon, wie Deep Seek funktioniert, warum es den ganzen Hype bekommt Schauen wir uns nun an, was es kann. Womit könnte uns als Endverbraucher weiterhelfen. Da die Einführung von Deep Sik noch relativ neu ist, gibt es natürlich mehr Spielraum für zukünftige Entwicklungen, aber es gibt wichtige Dinge, für die Sie es jetzt nutzen könnten. Zuallererst könnte es uns bei der Generierung von Texten und der Unterstützung beim Schreiben helfen . Egal, ob Sie einen Artikel, ein Gedicht, eine Geschichte schreiben , was auch immer es ist, es könnte Ihnen dabei helfen Debuggen und Optimieren von Code. Dies wird als eine der Kernfunktionen von Deepsk angesehen. Seine Kernkompetenzen. Das Schreiben von Code ist sehr leistungsfähig da es die Struktur einer Mischung aus Experten verwendet. Es konzentriert sich also nur auf die Codierungsanwendungen, anstatt andere Ressourcen zu verwenden, um Ihnen beim Aufbau eines Codes zu helfen, was ihn in diesem Fall effizienter macht. Sie sind in der Lage, kurze Codeteile zu schreiben, die aber Ergebnisse liefern, und Sie können Code schnell und einfach debuggen Es hilft Ihnen, mathematische Probleme Schritt für Schritt zu lösen . Das ist sehr mächtig Wenn Sie versuchen, ein Modell der künstlichen Intelligenz zu verwenden, manchmal falsch, wenn Sie eine bestimmte mathematische Gleichung eingeben , wenn Sie eine bestimmte mathematische Gleichung sind die Ergebnisse manchmal falsch, wenn Sie eine bestimmte mathematische Gleichung eingeben. Sie müssen dies immer wieder wiederholen. Ich habe das auch versucht, aber ich habe versucht, verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz mit einer anderen Architektur zu verwenden verschiedene Modelle der künstlichen Intelligenz , und wenn ich eine grundlegende Gleichung gebe, geben Sie Ihnen einfach das Ergebnis heraus , ohne die Schritte durchzugehen , und dann stellen Sie fest, dass das Ergebnis falsch ist, wenn Sie es selbst manuell tun können falsch ist, wenn Sie es selbst manuell tun Aber bei Deep Seek geht es die einzelnen Schritte nacheinander durch und es zeigt dir, was es tut, und es zeigt dir die Gründe dafür. Und da es die Architektur einer Mischung aus Experten verwendet, ist es in der Lage, seine Ressourcen tatsächlich auf Mathematik zu konzentrieren und Ihnen die Antwort zu geben , was ziemlich optimal ist Dann haben wir die Automatisierung von Geschäftsprozessen und Kundeninteraktionen. Dies ist sehr leistungsfähig, da Deeps als App heruntergeladen werden kann Gleichzeitig ist es Open Source. Sie können es herunterladen. Sie können es verwenden, wie Sie möchten. Also für Unternehmen, für Unternehmen, was auch immer es ist, wenn Sie künstliche Intelligenz ab sofort kostenlos nutzen möchten künstliche Intelligenz ab sofort kostenlos nutzen , müssen sie weder eine bestimmte Funktion abonnieren noch eine bestimmte externe Partei abonnieren, um das Tool nutzen zu können. Sie können es einfach herunterladen und verwenden. Dies sind also einige sehr leistungsstarke Funktionen und die Dinge, die Deeps tun könnte und den gesamten Markt der künstlichen Intelligenz grundlegend verändern . Da ist die Deep Seek-Anwendung. Wir können sie einfach aus den verschiedenen Geschäften herunterladen. Und Sie können es als KI-Assistenten verwenden. Sogar in der Anwendung selbst sie den Namen Deep Seek, Ihr Assistent für künstliche Intelligenz. Sie können es einfach herunterladen und unterwegs können Sie Text und Deb-Code generieren, Probleme lösen und bestimmte Prozesse automatisieren, wenn Sie es herunterladen und über eine bestimmte API verfügen , um den Vorgang durchzuführen. Sie haben die Möglichkeit, künstliche Intelligenz tatsächlich kostenlos und für jedermann zugänglich zu machen. Aus diesem Grund hat es in letzter Zeit viel Aufsehen erregt. Dies sind einige der grundlegenden Funktionen , mit denen es Ihnen vor Ort helfen könnte 7. Warum verwenden wir DeepSeek?: Nun stellt sich eine sehr wichtige Frage. Warum Deep Seek verwenden? Ich werde meine Erkenntnisse mit Ihnen teilen nachdem ich Deep Seek verwendet habe. Es gibt wichtige Funktionen, die es zu einer sehr leistungsstarken Option machen. Nun, Sie müssen weder das eine noch das andere Modell der künstlichen Intelligenz tatsächlich verwenden . Sie können beide beispielsweise für verschiedene Aufgaben verwenden. Jetzt ist es zuallererst schneller. Da weniger Ressourcen verbraucht werden, können Sie vor Ort schnell, effektiv und effizient wie möglich Antworten finden Ort schnell, effektiv und . Es sind strukturiertere und genauere Ergebnisse. Der Wortlaut ist weniger Flaum , sondern einfach direkt auf den Punkt gebrachte Antworten, was Ihnen Zeit spart und Ihnen das Endergebnis liefert Es verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung spezialisierter Aufgaben, insbesondere mathematischer und anwendungsbezogener Abfragen Es ist mächtig. In diesem Fall können Sie sich darauf verlassen. Und das sind zwei meiner Favoriten. Zuallererst ist der Zugriff auf die Lokalisierung möglich. Sie haben die Möglichkeit, die Deep-Seek-Anwendung tatsächlich lokalisiert ohne Internetzugang auf Ihren Computer herunterzuladen und Ihre eigenen Daten zu verwenden, ohne sie über den Cloud-Dienst weiterzugeben sie über den Cloud-Dienst falls Sie Ihre eigene künstliche Intelligenz auch unterwegs haben möchten Ihre eigene künstliche Intelligenz auch unterwegs ohne ein Abonnement abschließen oder eine bestimmte Gebühr zahlen zu müssen Sie können sie einfach wie eine Software herunterladen. Verwenden Sie die Funktionen auf Ihrem eigenen Computer, die anderswo nicht verfügbar sind. Und vor allem ist es Open Source. Wenn Sie also einen Programmierhintergrund haben und in der Lage sind, daran zu basteln, haben Sie die Möglichkeit, ihn zu modifizieren Sie haben die Fähigkeit, den Code zu verwenden. Es ist überall für Deepsk verfügbar. Auf diese Weise haben Sie die Möglichkeit, es zu verwenden, um es mit anderen zu teilen und frei zu modifizieren, anstatt es in Privatbesitz zu haben. Das sind also sehr wichtige Vorteile von Deep Seek, was es zu einem starken Konkurrenten auf dem Markt für künstliche Intelligenz macht dem Markt für künstliche Intelligenz Denn wenn Sie es auf diese Weise betrachten, könnten Sie dieselben Ergebnisse erzielen Erzielen Sie effektive Ergebnisse, strukturieren Sie den Output. Sie können sich darauf verlassen, wenn es um Rechenmethoden für Anwendungen und Mathematik Und dann können Sie es tatsächlich lokalisieren, wo Sie es auf Ihrem Telefon, auf Ihrem Computer, Desktop-PC, was auch immer es ist, verwenden können auf Ihrem Computer, Desktop-PC, was auch immer es ist, Und es ist Open Source. Sie haben die Möglichkeit, es nach Belieben zu modifizieren, zu optimieren und zu ändern , und das kostenlos Dies sind also im Grunde einige der wichtigen Vorteile warum Deep Seek viel Aufmerksamkeit erregt hat. Es wurde als die Anwendung Nummer eins im App Store eingestuft und diese wurde heruntergeladen In den letzten Wochen oder Monaten, was es, sagen wir, zu einem sehr starken Konkurrenten im Bereich der künstlichen Intelligenz macht sagen wir, zu einem sehr starken Konkurrenten im Bereich der künstlichen Intelligenz Und da es erst vor Kurzem versandt wurde, gibt es offensichtlich noch mehr Entwicklungsmöglichkeiten In der jetzigen Phase könnten in Zukunft Dinge hinzugefügt werden . Seit ich Deep Seek das letzte Mal ausprobiert habe, es nicht in der Lage, Sprachbefehle oder Funktionen zur Bilderzeugung zu verwenden , was für andere Modelle der künstlichen Intelligenz wie GPT typisch ist , aber da es neu ist, werden sie es möglicherweise in Zukunft hinzufügen Dies sind jedoch sehr leistungsstarke Schlüsselfunktionen wenn Sie versuchen, sich mit künstlicher Intelligenz vertraut zu machen, kostenlos etwas über künstliche Intelligenz zu lernen , Premium-Funktionen zu nutzen, um Sie tatsächlich zum Laufen zu bringen und wichtige Ergebnisse zu erzielen, um Ihre täglichen Aktivitäten und Arbeitsabläufe zu erleichtern , dann sind dies wichtige Vorteile bei der Verwendung von Deep Seek berücksichtigen sollten. . 8. DeepSeek Vs ChatGPT: Komm zurück. Lass uns jetzt einen Wettbewerb veranstalten. Nehmen wir an, wir vergleichen Deep Seek und CHADGPT. Lass es uns vergleichen. Zuallererst verwendet Deep Seek, wie bereits erwähnt, die Architektur einer Mischung von Experten bei der ausgewählte Ressourcen ausgewählt werden , um Ihr Problem zu lösen. CHADGPT verarbeitet jedoch alles weiter. Jede Schulung, die durchgeführt wurde, jedes Dokument, das ihr zur Verfügung gestellt wurde, wird es verwenden, um Ihre Anfrage zu beantworten, was es in diesem wird es verwenden, um Ihre Anfrage zu beantworten, was es Fall anstrengend und anspruchsvoll macht Deep Seek ist effizienter darum geht, ihre Ressourcen zu nutzen Damit können Sie Ihre Arbeit mit geringeren Ressourcen erledigen, während CHA GPT eher für allgemeine Zwecke bestimmt ist Es konzentriert sich nicht so sehr auf die Anwendung als auf Deep Seek. Es wird Ihnen nicht mit Sicherheit zu Ergebnissen führen, aber für bestimmte Anwendungen wie Programmieren und mathematische Anwendungen und das Lösen mathematischer Probleme neigen Sie dazu, Deep Sik als effektiver zu empfinden. HAD GPT bietet Konversationsantworten, was ein großer Vorteil ist Wir sind in der Lage, freundlicher mit CHAD GPT hin und her zu kommunizieren als Deep Seek, das mehr, sagen wir, strukturierte Bullpoint-Antworten sind, direkte Antworten auf den Punkt, Sie neigen dazu, die Kommunikation mit HatGPT zu finden, wenn Sie die Eingabeaufforderungen eingeben, die Hin- und Her-Kommunikation als Teil des NLP-Modells ist reibungsloser, aber Deep Seek ist strukturierter. Sie neigen also dazu, Deep Seek in Bezug auf die Antwort vergrößert zu finden , Cha GPT ist eher allgemein Es geht in Bezug auf die Iteration hin und her, bis Sie die Ansicht vergrößern und finden. Du verstehst die Idee Wenn Sie also eine Aufforderung in Deep Seek eingeben, wird die Antwort direkt vergrößert Bei diesem GPT sind jedoch möglicherweise einige Kommunikationsrunden erforderlich , um die Ergebnisse zu vergrößern Dies sind also einige wichtige Merkmale, die es zu berücksichtigen gilt, oder wichtigsten Unterscheidungsmerkmale zwischen Deep Seek und CHAD Als Nächstes werden wir lernen, wann wir die einzelnen verwenden sollten lernen, wann Wie ich bereits erwähnt habe, müssen Sie weder das eine noch das andere verwenden. Dies sind Tools für Sie , die Sie verwenden können. Einige von ihnen erfüllen jedoch einen besseren Zweck für bestimmte Anwendungen, und darüber werden wir als Nächstes lernen. 9. Wann sollte man DeepSeek und ChatGPT verwenden?: Zurück. Lassen Sie uns nun überlegen, wann jedes dieser Tools für künstliche Intelligenz, Deep Seek und Chad GPT, Deep Seek und Chad GPT Lassen Sie uns zunächst einen Blick auf Deep Seek werfen. Wann werden wir es benutzen? Zuallererst benötigen Sie eine schnelle Reaktion, eine effiziente und auf den Punkt gebrachte Antwort mit minimalen Iterationen. Deep See hilft Ihnen dabei. Sie benötigen strukturierte KI-generierte Ausgaben. Wenn ich strukturiert sage, bedeutet das, dass Stichpunkte, klare Schritte, Deep Seek Ihnen weiterhelfen wird. Sie benötigen optimierte Codierung, technische Berechnungen oder spezifisches Fachwissen, da es die gesamte Architektur von MOE verwendet, die aus einer Mischung von Experten besteht Wenn Sie dann bestimmte technische Fragen haben, zum Beispiel etwas, das Berechnungen erfordert, hilft Ihnen Deepsk, weil es sich auf bestimmte Ressourcen konzentrieren kann , um Ihnen bei einer Anfrage zu helfen, im Vergleich zu HAGPT technische Berechnungen oder spezifisches Fachwissen, da es die gesamte Architektur von MOE verwendet, die aus einer Mischung von Experten besteht. Wenn Sie dann bestimmte technische Fragen haben, zum Beispiel etwas, das Berechnungen erfordert, hilft Ihnen Deepsk, weil es sich auf bestimmte Ressourcen konzentrieren kann, um Ihnen bei einer Anfrage zu helfen, im Vergleich zu HAGPT konzentriert sich auf all seine Schulungsressourcen Wenn wir uns dann das andere Ende des Spektrums ansehen, haben wir Cha GPT, und wann werden wir es verwenden? Zum Beispiel benötigen Sie Allgemeinwissen und Konversations-KI Sie schreiben einen Artikel, Sie benötigen einige Tipps Du versuchst etwas zu ändern, du brauchst einen Plan. Sie benötigen eine Strategie, eine Marketingkampagne, Strategie, einen Geschäftsplan. Kommunikation hin und her mit künstlicher Intelligenz wie Chad GPT, da sie über einen Informationspool verfügt, wird sie Ihnen Ergebnisse liefern, die auf einer Konversationsmethodik basieren, anstatt einfach nur ein strukturiertes , einmaliges Ergebnis zu erzielen auf einer Konversationsmethodik basieren, anstatt einfach nur ein strukturiertes . Sie sind in der Lage, im Vergleich zu Deep Seek, ein eigenes Training zur Extraktion von Informationen aufzunehmen und daran zu basteln eigenes Training zur im Vergleich zu Deep Seek, ein eigenes Training zur Extraktion von Informationen aufzunehmen und daran zu mit künstlicher Intelligenz wie Chad GPT, da sie über einen Informationspool verfügt, wird sie Ihnen Ergebnisse liefern, die auf einer Konversationsmethodik basieren, anstatt einfach nur ein strukturiertes , einmaliges Ergebnis zu erzielen. Sie sind in der Lage, im Vergleich zu Deep Seek, ein eigenes Training zur Extraktion von Informationen aufzunehmen und daran zu basteln ist eher ein zielgerichtetes Ziel. Dann benötigen Sie kreatives Schreiben und Brainstorming. Dies ist sehr leistungsfähig für Chat GPT, da Deep Seek stärker vergrößert ist Sie geben eine sofortige Abfrage, finden die zugehörige Ressource und untersuchen sie weiter, um Ihnen das Ergebnis zu geben Wenn Sie jedoch versuchen, ein Brainstorming für kreatives Schreiben sich beispielsweise eine Idee, ein Thema oder ein Projekt auszudenken, übertrifft AGPT Deep Seek, übertrifft AGPT Deep Seek da es Zugriff auf alle Ressourcen gleichzeitig hat, sodass das gesamte Konzept der Kreativität im Vergleich zu Deep Seek stärker ist stärker Dies sind also wichtige Bereiche, die Sie berücksichtigen müssen , wenn Sie versuchen, ein KI-Tool zu verwenden Sie haben beispielsweise eine mathematische Gleichung, die Sie lösen möchten: Deep Seek. Sie planen, einen Code zu debuggen, Deep Sik. Sie möchten einen Artikel im Blogbeitrag HATGPT schreiben. Sie möchten einen Marketingkampagnenplan erstellen Sie möchten sich verschiedene inspirierende Ideen und Zitate einfallen lassen , wo auch immer sie sich befinden, etwas, das mit Kreativität zu tun hat, etwas, das mit Kreativität zu tun hat Sie möchten etwas verwenden, das mit der Debugging-Anwendung Deepsk zu tun Debugging-Anwendung Deepsk zu Die Kriterien, die es zu beachten gilt, sind also, dass ich Deeps verwenden werde, wenn es sich um etwas Bestimmtes handelt, an dem ich arbeiten muss Wenn es eher gesprächig ist, muss ich mir Ideen holen, Informationen finden und hin und her iterieren Um zu einem bestimmten Ergebnis zu gelangen, indem auf einen Wissenspool zugreife, HAGPT Deep Seek hat Zugriff auf einen Wissenspool, aber der Mechanismus, die Architektur, wählt bestimmte Wissensbestände und Ressourcen aus als Experten benannt werden, um Ihre Anfrage zu beantworten Da Sie bisher die Hintergrundarchitektur verstanden haben , die sie unterscheidet, haben Sie eine klare Vorstellung davon, welche für Ihre Anwendung besser geeignet ist, sodass Sie , um bestimmte Ergebnisse zu erzielen, eine klare Vorstellung davon haben, ob Sie Deepsek oder CHA GPT verwenden sollten Ihre Anwendung besser geeignet ist, sodass , um bestimmte Ergebnisse zu erzielen, eine klare Vorstellung davon haben, ob Sie Deepsek oder CHA GPT verwenden 10. Grenzen von DeepSeek: In dieser aktuellen Phase befindet sich Deep Seek immer noch im Entwicklungsprozess, es wächst immer noch Es gibt also bestimmte Einschränkungen, die wir beachten müssen. Erstens ist Wittling im Vergleich zu Cha GPT möglicherweise nicht so vielseitig und kreativ Nehmen wir an, Sie greifen über Ti GPT auf einen Wissenspool zu. Deepsk hat noch nicht diese Schulung, Deepsk hat noch nicht diese Schulung um Ihnen mehr Kreativität im Whiting-Teil oder der gesamten kreativen Herangehensweise zu vermitteln im Whiting-Teil oder , egal ob Sie Videos entwickeln, versuchen, Ideen zu sammeln, einen Plan zu erstellen, etwas, das mit dem gesamten Zugriff auf Ressourcen zu tun hat, um einen Plan zu erstellen, anstatt Es könnte also zum jetzigen Zeitpunkt fehlen. Es entwickelt sich immer noch, da es sich im Grunde genommen kleinere Integrationen in der Öffentlichkeit handelte nutzen es bisher weniger Menschen Im Vergleich zu Chachi PT, das es schon seit ein paar Jahren gibt , nutzen es bisher Es ist also noch in der Trainingsphase, oder? Es ist noch in der Entwicklungsphase. Es erzielt beeindruckende Ergebnisse, beeindruckende Ergebnisse, aber es gibt immer noch Raum für Wachstum. Wenn Sie es derzeit verwenden, befindet es sich also noch im Entwicklungsprozess. Das erfordert ein besseres Verständnis dafür , wie man mit der Mischung von Experten umgeht. Dies ist im Rahmen eines schnellen Engineerings sehr wichtig. Wenn Sie verschiedene Modelle für künstliche Intelligenz wie HAT JPT verwendet haben verschiedene Modelle für künstliche Intelligenz , haben Sie einen bestimmten Ansatz verwendet, um im Rahmen von Prompt-Engineering-Praktiken an dem Modell der künstlichen Intelligenz herumzubasteln , um Ihre Antworten zu erhalten , um Ihre Antworten , Da sich die Architektur bei Deep Seek jedoch aufgrund der Mischung aus Experten und Architektur unterscheidet Deep Seek jedoch aufgrund der Mischung , muss der Ansatz zur Erzielung der gewünschten Ergebnisse leicht modifiziert werden , um sicherzustellen, dass Sie auch wirklich in der Lage sind, die Antworten zu erhalten Basierend auf dem besten potenziellen Output. Da die Architektur anders ist, die Art und Weise, wie Sie mit dem Algorithmus und dem Modell der künstlichen Intelligenz kommunizieren dem Algorithmus und dem Modell der künstlichen Intelligenz sollte auch die Art und Weise, wie Sie mit dem Algorithmus und dem Modell der künstlichen Intelligenz kommunizieren, anders sein , oder? Macht Sinn. Da die gesamte Technologie also ziemlich neu ist, gibt es noch etwas Spielraum zum Herumbasteln, um herauszufinden, welche Methoden der schnellen Entwicklung am besten sind der schnellen Entwicklung am besten , um das Beste aus einem solchen Modell der künstlichen Intelligenz Aber zum jetzigen Zeitpunkt, wenn Sie Deepsk verwenden und das ist übrigens nur ein Screenshot der Oberfläche für Deep Seek, die CHAD GPT ziemlich ähnlich sieht, wo Sie die Nachricht oder das Eingabeaufforderungsfenster haben, dann haben Sie verschiedene Optionen oder Modelle, um die Eingabeaufforderung zu ist etwas, das behandelt werden muss. Aber es ist sehr wichtig, sich vor Augen zu halten , dass sich Deep Seek immer noch in der Wachstumsphase befindet Sie werden also vielleicht feststellen, dass es jeden Tag bestimmte zusätzliche Vorteile, Add-Ons, bestimmte Funktionen, bestimmte Modelle gibt , die in Deep Seek integriert wurden , um bestimmte Funktionen zu enthalten , die möglicherweise gefragt In der aktuellen Phase gibt es also gewisse Einschränkungen, weil es sich noch in der Wachstumsphase befindet, aber wer weiß, in der Zukunft könnte es weiter entwickelt werden, mit mehr Funktionen, mit mehr Variationen der Tools, die Sie im Vergleich zu Chang EPT mit mehr Variationen der Tools, die aber wer weiß, in der Zukunft könnte es weiter entwickelt werden, mit mehr Funktionen, mit mehr Variationen der Tools, die Sie im Vergleich zu Chang EPT verwenden könnten Aber von Ihrer Seite aus erfordert dies etwas Training, wenn Sie dem schnellen technischen Teil Wenn Sie an eine bestimmte Art der Kommunikation mit verschiedenen Modellen der künstlichen Intelligenz gewöhnt sind Kommunikation mit verschiedenen , müssen Sie mit Deep Seek testen , wie Sie mit Deep Seek kommunizieren um bessere Ergebnisse zu erzielen, da derselbe Ansatz, den Sie verwendet haben, möglicherweise funktioniert mit diesem Modell der künstlichen Intelligenz nicht so wie es ist. 11. Wir kommen zum Ende.: Also, was denkst du? Ich hoffe wirklich, dass Sie den Kurs hilfreich fanden, wenn er Ihnen geholfen hat , sich intensiv um eine neue Einführung in die Branche der künstlichen Intelligenz zu bemühen eine neue Einführung in . Es ist eine gut gemachte Arbeit. Vergewissern Sie sich, dass Sie meinem Profil folgen , um die neuesten Versionen und Updates zu erhalten. Ich freue mich auf Ihr Feedback zum aktuellen Kurs Wir sehen uns im nächsten Kurs.