Transkripte
1. Einführung: Mit künstlicher
Intelligenz Geld zu verdienen ist kein Luxus. In der heutigen Welt ist das eine Notwendigkeit. Unabhängig vom Markt, unabhängig von der Branche , in der Sie tätig sind, oder
Ihrem Karriereweg möchten
Sie nicht
auf der Strecke bleiben. Die Welt bewegt sich,
die Welt verändert sich und künstliche Intelligenz
ist Teil dieses Wandels. Um etwas über
künstliche Intelligenz zu lernen, einige wichtige Konzepte müssen Sie
sich einige wichtige Konzepte aneignen. In diesem aktuellen Kurs
werden wir Ihnen
grundlegendes Wissen vermitteln, das Ihnen hilft,
die Funktionen
künstlicher Intelligenz zu verstehen ,
wie man mit KI umgeht, ein GPT, wie man die
richtigen Eingabeaufforderungen strukturiert, um Beste aus künstlicher
Intelligenz
und Tschad GPT herauszuholen . Wir stellen Ihnen
einen exklusiven Leitfaden zur Verfügung, der Ihnen hilft, sich mit dem Prozess vertraut
zu machen Du kannst
ihn einfach als Teil des aktuellen Kurses herunterladen ihn einfach als Teil des Darüber hinaus erhältst
du
exklusiven kostenlosen Zugang zu einem Tool zur Generierung von Eingabeaufforderungen, das dir helfen wird,
das Konzept zu vertiefen und das
Gelernte in der Praxis anzuwenden, das
alles in diesem
aktuellen Kurs Sie möchten nicht die Gelegenheit
verpassen , diese
grundlegenden Konzepte und
grundlegenden Praktiken der
künstlichen Intelligenz zu erlernen grundlegenden Praktiken der . Sie werden
Ihnen sicherlich dabei helfen
, all diese Änderungen zu verfolgen und mit ihnen Schritt zu halten
2. Dein Projekt: Ihr Projekt für den
aktuellen Kurs besteht darin Ihre eigene Aufforderung zu erstellen, so
strukturiert ist, dass Sie
die besten Ergebnisse aus Ihrer
Interaktion mit Chad GPT herausholen Danach wirst
du
deine Aufforderungsstruktur
mit dem Rest der Community teilen, um deine Aufforderungsstruktur
mit dem Rest der Feedback zu erhalten
3. Was ist KI: Lassen Sie uns zunächst definieren, was künstliche Intelligenz ist. Es bezieht sich auf die Simulation
menschlicher Intelligenz und Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und lernen. Was
bedeutet das? wir einen Blick auf den Prozess wie Menschen verstehen
oder kommunizieren. Zuallererst sammeln wir
Informationen, wir sammeln Daten. Dann nutzen wir diese
Daten in Form von Schulungen, dann werten wir die Daten aus, dann setzen wir die Daten ein und lernen aus unseren
Erkenntnissen und Fehlern. Die gleiche Logik gilt für
künstliche Intelligenz. KI verarbeitet
riesige
Datenmengen , um
Muster oder Korrelationen zu identifizieren, wodurch die Daten
nützlich und vorhersehbar Um einen
systematischen Ansatz für künstliche Intelligenz
zu verfolgen künstliche Intelligenz
zu Zuallererst müssen wir mit der Erfassung der Daten
beginnen . Dann werden die Daten in
das KI-Modell eingegeben, um das KI-Modell zu
trainieren Dann werden wir die Ausgabe
auswerten. Dann werden wir
die Lösung bereitstellen , nachdem wir
die Daten gesammelt und veröffentlicht haben, und dann werden wir das Modell
der künstlichen
Intelligenz erneut einspeisen, um die Ergebnisse
zu verfeinern, und wir gehen von vorne nach unten Sammeln Sie die Daten,
trainieren Sie das Modell, bewerten Sie die Ergebnisse,
stellen Sie die Ergebnisse und geben Sie dann immer wieder Feedback
zum gesamten Iterationsprozess
, bis Sie die Feinabstimmung vorgenommen haben und das perfekte Ergebnis
erhalten
, nach dem Sie suchen
4. KI vs. Menschen: Künstliche Intelligenz
bezieht sich auf die Simulation
menschlicher Intelligenz in Maschinen , die so programmiert sind, dass
sie wie wir denken. Zuallererst haben
wir als Menschen sogenannte
natürliche Neuronen, haben
wir als Menschen sogenannte die
sich in unserem Gehirn befinden in Form von Eingaben miteinander kommunizieren. Dann haben wir eine
sogenannte Synapse, und sie geht zu einem anderen Neuron Also haben wir die Eingabe und wir bekommen die Ausgabe So wie wir denken, verarbeiten wir
Informationen intern. Wir sammeln Daten aus
der Welt um
uns herum in Form einer
Eingabe, wir analysieren sie, und das führt zu
Signalen, die in eine Ausgabe
übertragen werden, die mit einem anderen Neuron,
kommuniziert , und dann haben
Sie den Kreislauf hin und
her Dieselbe Logik wurde also
verwendet, um ein Neuron
mit
künstlicher
Intelligenz zu entwickeln Neuron
mit
künstlicher
Intelligenz das Sie erhalten eine Eingabe, dann
haben Sie eine Reihe von Funktionen, Algorithmen und
Computercodes, die
nacheinander ablaufen , um Ihnen das Ergebnis
zu geben Aus menschlicher
Sicht sammelt man also Daten,
man glaubt, dass Synapsen entstehen,
was wie elektrische
Signale in Ihrem Gehirn ist, Ihnen einen Ausgang Dieselbe Logik gilt für künstliche
Intelligenz, einfach ausgedrückt,
man sammelt Informationen, lässt sie durch
eine Reihe von Codealgorithmen laufen , um eine Ausgabe
zu
5. Modelle der KI: Modelle für künstliche
Intelligenz. Hauptsächlich gibt es vier davon. Sie haben das, was wir
als maschinelles Lernen bezeichnen, bei dem Beispieldaten verwendet werden,
um Computerprogramme auszuführen, sie
zu trainieren und
Muster auf der Grundlage von Algorithmen zu erkennen. Einfach
Muster und Daten erkennen. gibt neuronale
Netzwerke, in
denen Algorithmen
und Computersysteme kommen
, die
darauf ausgelegt sind, die Denkweise der
Menschen nachzuahmen ,
insbesondere das Gehirn Dann haben wir
das, was wir als natürliche Sprachverarbeitung bezeichnen , also
die Fähigkeit, Sprache
zu verstehen sowie Dokumente zu verstehen
und zu analysieren Das ist übrigens unser
Hauptaugenmerk. Schließlich gibt es noch Robotik
, also Maschinen,
die
Menschen ohne
menschliches Zutun unterstützen können . Wenn Sie sich also alle von ihnen ansehen, drehen
sie sich um
den Einsatz von computergestützten Maschinen,
Algorithmen, Algorithmen die das
Verhalten von Menschen
tatsächlich nachahmen Was sind also die vier Modelle
künstlicher Intelligenz? gibt maschinelles Lernen, bei dem wir Daten auf Muster hin analysieren, neutrale Netzwerke, in denen wir das menschliche Verhalten
und den Denkprozess
nachahmen, natürliche Sprachverarbeitung, bei wir
die von Menschen
verwendeten Sprachen verstehen und
aus ihnen lernen und diese dann in einen Code übertragen,
um bestimmte Aufgaben auszuführen Und schließlich gibt es noch
die Robotik, bei der es sich um Maschinen handelt
, die
darauf trainiert wurden , sich wie Menschen
zu verhalten oder den Prozess zu erleichtern, bei
dem normalerweise viel menschliches mechanisches Eingreifen
6. KI durch ChatGPT: Jetzt haben wir
einige wichtige Grundlagen der künstlichen Intelligenz
gelernt . Mal sehen, wie sie sich über Chad GPT
bewerben. Chad GPT
nutzt zunächst das, was wir als
natürliche Sprachverarbeitung bezeichnen,
hauptsächlich das NLP-Modell, ein Teilgebiet der künstlichen
Intelligenz, das sich
auf die Interaktion zwischen
Computern und Menschen durch Sprache konzentriert auf die Interaktion zwischen Computern Mit anderen Worten,
Sie programmieren nicht, Sie geben keine Reihe von Codes
ein Sie tippen tatsächlich Wörter, sprachbasierte Anweisungen. gleiche Weise, wie Sie mit
Ihren Kollegen oder Kollegen kommunizieren , geben
Sie sie
in eine Schnittstelle ein
, in diesem
Fall Chad GPT. Sie basiert auf dem NLP-Modell, der
Verarbeitung
natürlicher Sprache,
und ist darauf
ausgelegt, den Kontext zu verstehen Sie fügen es hinzu, Sie fügen
Anweisungen hinzu , Sie Es analysiert dies und
durchläuft eine Reihe
von Codes, um eine Ausgabe auf der
Grundlage Ihrer Eingabe zu generieren, die sich innerhalb
der gesamten Umgebung
zur Verarbeitung natürlicher Sprache befindet .
7. Was ist ein Prompt: Wir haben gesehen, dass Chad GPT
nach dem NLP-Modell arbeitet, bei dem es sich um die Verarbeitung natürlicher
Sprache handelt, aber man kann nicht einfach zufällig damit
sprechen Man muss einer
bestimmten Struktur folgen, und das
nennen wir eine Aufforderung. Dabei handelt es sich um eine spezifische Anweisung
oder Q, die einem
Computerprogramm gegeben wird , insbesondere innerhalb
des Sie werden eine Aufforderung eingeben. Sie hat,
wie wir sehen werden, eine bestimmte Struktur, die in Form einer Eingabe in Chad
GPT eingespeist wird.
Dann wird CAT GPT eine Ausgabe veröffentlichen, die im Grunde eine Antwort ist, die auf der Eingabe
basiert, die Sie geteilt haben.
Danach
analysieren Sie die Antwort
, Danach
analysieren Sie die die Sie erhalten haben, in Form eines Feedback
- und Iterationsprozesses
, um
die Eingabe zu verfeinern Es ist ein Zyklus. Sie
geben ihm eine Aufforderung, das ist eine Reihe von Anweisungen, die einer bestimmten Struktur folgen wie wir lernen werden. Sie werden
dies in CAT GPT eingeben. Danach wird Chad
GPT
die Reihe von Algorithmen und
Codes innerhalb der NLP-Schnittstelle ausführen die Reihe von Algorithmen und
Codes innerhalb der , und Sie erhalten dann Sie schauen es sich an, wenn es
Ihnen nicht gefällt, werden
Sie die Einheit finden, sie ändern, Ihre Eingabeaufforderung korrigieren
und sie erneut und Sie setzen die
Feedback-Schleife immer weiter bis Sie
die gewünschten Ergebnisse erzielen
8. Grundlegende Prompt-Struktur: Holen Sie das Beste aus Chad GPT heraus.
Wir sagten, wir müssen
verstehen, wie wir das, was wir als Eingabeaufforderungen bezeichnen,
nutzen können Jede einzelne Aufforderung besteht aus einer Reihe von Befehlen oder
strukturbasierten Befehlen, die bestimmten Komponenten folgen
oder bestimmte Komponenten enthalten Zuallererst enthalten sie
eine Einführung, die den Kontext der Eingabeaufforderung und
Hintergrundinformationen
festlegt. Was versuchst du
zu tun, um etwas zu erschaffen, zu bauen, zu analysieren, zu lernen? Hauptsächlich konzentrierst du dich auf
handlungsbasierte Verben. Beschreibung der Aufgabe. Was
versuchst du zu tun? Was ist das Ziel?
Erstellen Sie ein Produkt oder eine Liste, erstellen Sie eine
Liste, erstellen Sie eine Agenda. Was ist das Endergebnis? Anweisungen und Richtlinien. Was
möchtest du, dass es folgt? Erstellen Sie eine Liste, die 1010 Zeilen lang
ist oder innerhalb einer bestimmten Wortgrenze liegt. Dann geben Sie einige Beispiele. Sie könnten es tatsächlich
anhand eines bestimmten Beispiels einbeziehen. Sie könnten dieses
Beispiel kopieren, einfügen und es in die
Chat-GPT-Oberfläche eingeben, um es zu vergleichen und sich davon
inspirieren Und dann könnten Sie einige Einschränkungen
hinzufügen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie erstellen eine Liste für das
Design einer Website,
stellen Sie sicher, dass sie
eine Seite lang ist, folgen Sie dem beigefügten Beispiel oder analysieren Sie das folgende Beispiel
und Sie laden etwas hoch. Stellen Sie sicher, dass dies
innerhalb eines Monats oder
innerhalb einer Woche geschehen sollte . All dies sind Ebenen
innerhalb der Anweisung
innerhalb der Eingabeaufforderung.
9. Wir kommen zum Ende.: Also, was denkst du? Ich hoffe
wirklich, dass Sie es sehr hilfreich,
prägnant und unterhaltsam fanden. Ebenso fand ich es sehr
angenehm, Sie
in diesem aktuellen Kurs zu unterrichten Vergewissern Sie sich, dass Sie meinem Profil
folgen ,
um die neuesten
Versionen
und Updates zu erhalten. Wir sehen uns dann
im nächsten Kurs.
Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator
