Deepsearch-KI-Modelle verstehen (Chatgpt, Midjourney, kreatives Schreiben von Inhalten, Bloggen, Programmieren)

1. Einführung: Deepsek hat also die Branche der künstlichen Intelligenz im Sturm erobert In diesem aktuellen Kurs werden wir uns der Anwendung und dem Aufbau von Deep Seek befassen und die Kernmodelle und Funktionen verstehen, Kernmodelle und Funktionen verstehen in denen Sie mit exklusiven, markt- und trendgerechten Erkenntnissen, Informationen und einer Wissensdatenbank ausgestattet werden , die Ihnen hilft, Deep Seek in einem Bruchteil der Zeit zum Laufen zu bringen Deep Seek in einem Bruchteil der Zeit mit der Anwendung und dem Aufbau von Deep Seek befassen und die Kernmodelle und Funktionen verstehen, in denen Sie mit exklusiven, markt- und trendgerechten Erkenntnissen, Informationen und einer Wissensdatenbank ausgestattet werden, die Ihnen hilft, Deep Seek in einem Bruchteil der Zeit zum Laufen zu bringen, Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse in Bezug auf die Verwendung von Deep Seek für verschiedene Anwendungen und über die wichtigsten Unterschiede in seiner Funktionsweise als Sprachmodell, als Modell für künstliche Intelligenz im Vergleich zu anderen Modellen der künstlichen Intelligenz diese Weise. Sie haben eine klare Vorstellung davon, wie und wann Sie es verwenden sollten, welche Stärken es hat und in welchen Bereichen es Ihnen helfen wird zeichnen sich insbesondere durch den aktuellen Trend, die aktuelle Branche der künstlichen Intelligenz und vieles mehr aus. All diese wichtigen Meilensteine werden wir in diesem aktuellen Kurs behandeln 2. Dein Projekt: Ihrem Projekt für den Kurs geht es darum, Deep Seek genauer unter die Lupe zu nehmen und die wichtigsten Unterschiede zwischen den verschiedenen Modellen ( V drei, R eins, Suchfunktionen) herauszufinden die wichtigsten Unterschiede zwischen den verschiedenen Modellen und all diese zu kombinieren, und all diese zu kombinieren um Ihre Ausgabe zu verfeinern. Dabei werden Sie verschiedene Ausgaben zu Vergleichszwecken erstellen, indem Sie die verschiedene Ausgaben zu Vergleichszwecken erstellen, Modelle auf der Grundlage einer einzigen Eingabeaufforderung verwenden Sie nehmen dieselbe Eingabeaufforderung, bauen sie, gestalten sie auf die bestmögliche Weise, indem Sie die Prompt-Engineering-Praktiken verwenden die Prompt-Engineering-Praktiken , die Ihnen in dieser aktuellen Klasse mitgeteilt wurden, und Sie werden sie durch die Integration der verschiedenen Modelle verfeinern , beginnend mit V drei R eins, kombinieren es mit dem dann, mit dem Sie Ihre Ergebnisse teilen werden den Rest der Community um Feedback. 3. Deepseek einrichten: Um Deep Seek zum Laufen zu bringen, müssen wir jetzt auf Deepsek zugreifen Als erstes müssen Sie auf die Website depseek.com gehen die Website depseek.com Sobald Sie deeps.com eingegeben haben, ist dies die Haupt-Homepage, und Sie werden hier zwei Hauptoptionen haben Du hast jetzt den Start und bekommst die Deepsk-App. Wenn Sie Ihr Handy verwenden, können Sie, sobald Sie darauf klicken, die Deepsk-Anwendung herunterladen Und sobald Sie auf Jetzt starten klicken, können Sie einfach in die Benutzeroberfläche springen Sie den Desktop verwenden, werden Sie feststellen , dass Sie nicht darauf klicken können, aber Sie können auf die Option Jetzt starten klicken. Sie haben die Möglichkeit, den QR-Code direkt von Ihrem Desktop aus zu scannen , um ihn auf Ihr Handy herunterzuladen. Aber wenn Sie mit Deep Sk beginnen, klicken Sie auf die Schaltfläche Start, und dann haben Sie einen Deep Seek V three, die Basisversion oder das Modell für Deep Sk. Aber bevor wir dazu kommen, wollen wir uns die Hauptseite ansehen. Wie Sie sehen können, verfügt Deep Seek über eine übersichtliche Tabelle die die Fähigkeiten der Deepsk-Modelle im Vergleich zu anderen bekannten Modellen wie Cloud und GPT anhand verschiedener Kriterien wiedergibt im Vergleich zu anderen bekannten Modellen wie Cloud : Englisch, Codierung, Mathematik, Chinesisch, da Deepsk in China entwickelt wurde Wie Sie sehen können, handelt es sich dabei um die grundlegenden Vergleiche verschiedener Parameter . werden wir uns natürlich nicht einlassen, weil es uns zum jetzigen Zeitpunkt keinen Zweck erfüllt. Was wir jetzt tun, sobald wir auf der Landing Page sind, klicken wir auf Jetzt starten. Sobald Sie in Deepsk eintauchen und auf Jetzt starten klicken, werden Sie aufgefordert, tatsächlich weiterzumachen und sich bei Deepsk anzumelden. Denken Sie daran, Deepsk viel Aufmerksamkeit erregt hat , Sie werden feststellen, dass der Server manchmal verzögert oder es Ihnen anzeigt, dass der Server verzögert oder es Ihnen anzeigt, dass der Server Sie haben die Möglichkeit, entweder eine E-Mail-Adresse oder eine Anmeldung bei Google zu E-Mail-Adresse oder eine Anmeldung Hier haben Sie auch die Option für die Telefonnummer, und dann können Sie loslegen. Nehmen Sie sich also einen Moment Zeit, um Ihr Konto einzurichten, und als Nächstes werden wir mit der Verwendung von Deeps fortfahren 4. Die Benutzeroberfläche erkunden: Willkommen zurück. Das ist also das erste Eingabeaufforderungsfenster für Deep Sk. Es sieht Chachi PT ziemlich ähnlich. Ich werde es untersuchen, bevor wir tatsächlich zum Anwendungsteil kommen Außerdem erfahren Sie mehr über die verschiedenen Modelle , mit denen Sie sich bei der Verwendung von Deep Seek befassen werden. Wenn Sie also auf dieser Seite landen, haben Sie standardmäßig Ich bin Deep Seek, haben Sie standardmäßig Ich bin Deep Seek, und dies ist das Eingabeaufforderungsfenster. Und Sie werden feststellen, dass dies standardmäßig die Option Vo Drei oder V Drei von Deep Seek ist, was das zu verwendende Basismodell ist. Hier hast du zwei Möglichkeiten. Sie haben den Deep Think oder einen und die Suchoption, wir werden jeden einzelnen von ihnen mit Details untersuchen . Aber Depthk R One ist die, die in letzter Zeit viel Aufsehen erregt hat , weil sie sozusagen in den Expertenmodus wechselt, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen Lassen Sie uns nun die Benutzeroberfläche erkunden . Wenn du zum linken Teil navigierst, öffnest du die Seitenleiste und hast die Möglichkeit, einen neuen Chat zu starten Dann hast du die Möglichkeit die Anwendung herunterzuladen und sie auf ein Handy herunterzuladen. Sobald du auf Neuer Chat klickst, wirst du wieder zu diesem Fenster aufgefordert, und du kannst tatsächlich anfangen, dich mit Deep Seek zu beschäftigen Wir werden also mit einer sehr einfachen Eingabeaufforderungsstruktur beginnen , und ich werde Ihnen einige der grundlegenden Funktionen zeigen , während wir unser Level mithilfe von Deep Seek aufbauen. Beachten Sie, dass ich die Möglichkeit habe , diese Optionen umzuschalten Sobald ich den Mauszeiger über Deep Seek oder One bewege, wird angezeigt, dass „ Verwende Deep Seek“ oder „O“, um Argumentationsprobleme zu lösen, da es Verwende Deep Seek“ oder „O“, um Argumentationsprobleme zu lösen , da handelt Suchen Sie hier im Internet, wenn nötig, sehr mächtig. Warum? Weil Sie Live-Informationen direkt aus dem Internet abrufen können, als ob Sie Google für die Suche verwenden würden. Wenn Sie HatGPT verwendet haben, werden Sie feststellen, dass Chat GPT tatsächlich Selbst im Suchmodell ist es Teil eines Add-Ons Sie müssen die kostenpflichtige Version abonnieren um die Daten durchsuchen zu können, und die Suchdaten sind nicht live, sie sind nicht aktuell. Es gibt eine bestimmte Sperrfrist. Davon abgesehen bietet Deep C Ihnen die Möglichkeit, nach Daten, Live-Informationen und Links zu Websites zu suchen Live-Informationen und Links zu Websites Führen Sie gleichzeitig tiefgründiges Denken komplexe Berechnungen als Teil der Argumentation durch Es ist Teil des Aufbaus von Deepsk. Für HAGPT zum Beispiel, obwohl Sie GPT vier, oh und drei und welches Modell auch immer haben , haben , das Sie für CHAT GPT haben, aber der Aufbau oder die Architektur für JAGGPT besteht aus einer unterschiedlichen Zuweisung aus Und die Suchfunktion ist nicht angeboren. Es ist ein Addon. Es ist etwas, das Sie der Architektur hinzufügen. Aber als Teil von Deepsk ist das ein Teil davon. Wenn Sie also nach etwas suchen, haben Sie die Möglichkeit, es tatsächlich abzurufen Ich werde Ihnen also Schritt für Schritt die verschiedenen Verwendungsmöglichkeiten dieser Modelle vorstellen. 5. Deepseek Ausfallzeit: Zurück. Nun, das ist eine wichtige Lektion , die wir im Hinterkopf behalten müssen. Da die Nutzung von Deep Seek ziemlich kostenlos ist, kann es zu von Deep Seek ziemlich kostenlos ist, kann es zu Dienstunterbrechungen kommen, falls die Server nicht in der Lage sind, damit umzugehen Wie gehen wir also vor, um das Problem im Hinblick auf die derzeit besten Zeiten für die Nutzung von Deep Seek zu identifizieren derzeit besten Zeiten für die Nutzung von Deep Seek zu Natürlich könnte dies in Zukunft gelöst werden, aber wir müssen unsere Zeitpläne anpassen, um zu wissen, wann wir es verwenden können und wann es Probleme und Ausfallzeiten gibt, um uns die Mühe zu ersparen Also gehen wir auf die Homepage, deeps.com und scrollen ganz nach unten. Schau mal hier drüben vorbei. Jetzt haben Sie die verschiedenen Beschreibungen für die verschiedenen Modelle. Sie können das auf eigene Faust erkunden. Was die Produkte angeht, gibt es Deepsk-Anwendungen, den Deep Seek-Chat, den wir derzeit haben , die Deep Seek-Plattform, die APIs und den Serverstatus Sie klicken auf den Serverstatus. Dadurch gelangen Sie auf die folgende Seite. Sie könnten die Updates abonnieren. Sie werden per E-Mail über alle Updates informiert , aber Sie werden feststellen, was hier vor sich geht. Die Leistung von Deep Seek wird beeinträchtigt da bei viel Verkehr einige Probleme auftreten bei viel Verkehr Scrollen Sie ganz nach unten. Beachten Sie, was Sie hier haben. Schau dir das an. Nun die aktuelle Leistung , das ist der rote Bereich, er zeigt Ihnen, dass es irgendeine Art von Ausfallzeit gibt, größere Ausfälle, wie lange Teilausfälle einwandfrei laufen Alles ist vollkommen in Ordnung . Dies wird jedoch erwartet , da das Modell der künstlichen Intelligenz Deep Seek auf den Markt gebracht wurde und die Branche der künstlichen Intelligenz in den letzten Tagen und Wochen im Sturm erobert hat. Es ist also ein Zustrom von Benutzern auf die Server. Deshalb ist der aktuelle Ausfall gerechtfertigt. Die grünen Balken zeigen also an, dass die Server in Betrieb sind oder laufen, aber hier liegt ein Ausfall Und die größten Ausfälle haben bisher über 24 Stunden gedauert über 24 Stunden Wenn Sie also Deepik verwendet haben und die Beschreibung dazu neigen, Ihnen zu zeigen, dass die Server ausgelastet sind, versuchen Sie es später erneut Schauen Sie sich den Servicestatus an. Auf diese Weise haben Sie eine klare Vorstellung davon, ob sie mit technischen Problemen konfrontiert sind oder ob es zu Ausfallzeiten kommt. 6. Deepseek V3 Vs ChatGPT: Ich habe einen grundlegenden Überblick über die Deep Sk-Schnittstelle gesehen, und das Basismodell ist Deep Sk Dies ist das Basismodell. Wenn Sie auf Deep Seek landen, werden sie es einfach Wenn Sie auf Deep Seek landen, werden sie es einfach als Teil der Benutzeroberfläche verwenden. In dieser aktuellen Lektion werden wir also seine Funktionen verstehen, das Deep Sk V-Modell mit drei Modellen im Vergleich zu CHAD GPT Auf diese Weise haben Sie eine klare Vorstellung davon, wann Sie jedes einzelne Modell verwenden sollten Also hier drüben haben wir einen Tisch. Wir haben die Funktionen, wir haben Deep Sk V drei und wir haben HATGPT Zuallererst, der allgemeinen Information halber, Deepsk V Three Ihnen Informationen wie aktuelle Es verfügt über Funktionen zur Live-Suche. Wir haben auf der Benutzeroberfläche gesehen, dass Sie auf Suchen klicken und buchstäblich wie Google Live-Informationen abrufen können Für CHAD GPT, sagen wir für die kostenlose Version, haben Sie jedoch nicht die Möglichkeit, dies zu Und für die kostenpflichtige Version, das Abonnement, haben Sie die Möglichkeit zu suchen, aber es gibt normalerweise eine Sperrfrist, die September 2023 ist, könnte sich ändern, aber es gibt einen bestimmten Zeitrahmen, weil es als Teil der Architektur für HatGPT nicht die Suchfunktionen bietet, die im Vergleich zu Deepsk verfügbar sind die Was Codierung und Programmierung anbelangt, sich Deep Seek V 3 auf chinesische Technologieökosysteme spezialisiert, zum Beispiel Anibaba, Cloud, Wich Da es in China entwickelt wurde, kennt es die gesamte Codierung, die in der Region verwendet wird Damit ist es vertraut. Für Chad GPT hat es jedoch einen starken allgemeinen Programmieransatz Python , Javascript und Open-Source-Tools Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass sogar Deepsek in der Lage ist Python-JavaScript zu berücksichtigen, sogar besser als GPT Aber die Sache ist, wir konzentrieren uns auf die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale Was die Kreativität anbelangt, so ist sie für den chinesischen kulturellen Kontext optimiert Wenn Sie versuchen, bestimmte Themen, Lieder, Redewendungen oder Trends zu entwickeln, werden Sie sich von dem Kontext inspirieren lassen, in dem sie entwickelt wurde Cha Ji PT hingegen, da es auf der Grundlage der westlichen Kultur entwickelt wurde, hat man die Geschichten und Analogien, die sich auf den Westen Aufgrund der geographischen Lage wurde jede einzelne von ihnen in einer bestimmten Region entwickelt, oder? Das Modell wurde also von Personen trainiert , die in diesen Regionen leben. Aus diesem Grund neigen Sie dazu , festzustellen, dass die Kreativität oder die kulturelle Wirkung im Trainingsprozess zusammenfließen Was Mathematik und Logik angeht, ist Deeps sehr mächtig Es ist wettbewerbsfähig und problemlösend konzentriert sich auf praktische Anwendungen, insbesondere wenn Sie auf das R One-Modell klicken, würden Sie es auf Hochtouren schalten Es geht um die praktischen Anwendungen und die Analyse wie kleine Berechnungen Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie den Denkprozess angehen, den wir sehen werden , wenn wir uns mit der Verwendung des R-One-Modells befassen. Was ein GPT aus dem Tschad angeht, so ist es stark im theoretischen Teil und in den schrittweisen Anwendungen Aber bei den tatsächlichen Berechnungen hinkt es ein wenig hinterher Ich habe ChanPT für mathematische Berechnungen ausprobiert Ich zeige Ihnen die Reihenfolge, die logischen Schritte, die Sie befolgen müssen, um das Problem zu lösen, wie Schritt eins, Schritt zwei, subtrahieren Sie das Aber sobald es mit den Berechnungen angefangen hat, gerät es ins Hintertreffen. Wortes könnte es falsche Berechnungen und falsche Umrechnungen durchführen und Ihnen falsche Ergebnisse liefern. Aber Sie finden, dass das tiefe Streben stärker ist als das, denn was die Sprachunterstützung angeht, Deep Seek Wert auf fließende chinesische Sprache, Lokalisierung in Form des Slangs, der verwendeten Schreibausdrücke, alles basiert auf diesem Hintergrund. HagePT bietet mehr Unterstützung für mehrere Sprachen, aber weniger nuanciert für die chinesische Sprache, da beide Sprachen in verschiedenen Teilen der Welt entwickelt wurden die chinesische Sprache, da beide Sprachen in verschiedenen Teilen der Welt entwickelt wurden. Das bedeutet also, dass das Training mit einem anderen Ansatz durchgeführt wurde mit einem anderen Ansatz durchgeführt wenn es um Sprachen geht Aber sowohl Beep Seek als auch ChagPT sind leistungsstark, was die Sprachunterstützung angeht Aber wie ich bereits erwähnt habe, sind dies kleine Unterscheidungsmerkmale, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie entweder Deepsek oder ha GPT verwenden entweder Was die Benutzererfahrung anbelangt, wurde der Prozess für technische und geschäftliche Anfragen wie Datenanalysen und APIs optimiert technische und geschäftliche Anfragen wie Datenanalysen und wie Da sich Deep Seek auf technische Anwendungen, Codierung und mathematische Berechnungen konzentriert technische Anwendungen, Codierung , neigen Sie dazu, festzustellen , dass sich Unternehmen stark auf technische Anwendungen und technische Fragen wie Codierung Chad GPT ist jedoch allgemeiner, es ist eher gesprächsorientiert konzentriert sich auf allgemeine Dialoge, d. h. das Auflisten, Erstellen, Beantworten von E-Mails und das Verfassen von Artikeln Dies sind einige grundlegende Anwendungen, für die Sie kein ausgeklügeltes oder tiefes technisches Wissen benötigen Was die Integration anbelangt, wurde Deepsk für die Anwendungsfälle in Unternehmen entwickelt, wortwörtlich Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit technischer Analysen benötigen , wie Cloud-Dienste, DebOps und Workflows, Deepsk V drei, das kostenlose Modell kann diese wie Chat GBT bereitstellen Es eignet sich am besten für den persönlichen Bildungsgebrauch und die Integration von Apps von Drittanbietern Etwas Grundlegendes erfordert nicht so viele Sie können Chat GPT dafür verwenden, je nach den vorhandenen Anwendungen Wenn Sie etwas Mathematisches, technisches Grundlagenwissen und so weiter suchen , entscheiden Sie sich für Deep Wenn Sie etwas suchen, das Konversation, Zusammenfassung, Auffinden von Fehlern und Grammatiken, Vergleichen, zum Beispiel die Beantwortung bestimmter Funktionen oder E-Mails, was auch immer es ist, suchen, können Sie sich für Chat GPT entscheiden Antwortstil ist im wahrsten Sinne des Wortes präzise, technisch und aufgabenorientiert Sobald Sie eingehend suchen, wie wir für verschiedene Anwendungen sagen werden, ist die Antwort eher direkt auf den Punkt Weniger Geschwätz in Bezug auf die Sprache, direkt auf den Punkt Aufzählungspunkte, kurzer Absatz, kurze Zusammenfassung bringen Sie in möglichst wenigen Schritten zum Ergebnis Für Chat-GPT jedoch mehr verbale, erklärende und erzählende Sobald Sie sich mit Cha GPT beschäftigen, stellen Sie fest, dass das meiste Problem erklärt und spricht und versucht, Wörter zu finden dass das meiste Problem erklärt und spricht und versucht , um eine Art Stimmung, einen Kontext zu vermitteln, anstatt zu technisch oder formal zu sein zu technisch oder formal zu Ihr habt die Fähigkeit, am Ton von Cha GPT herumzubasteln , was Deep Seek in diesem Fall fehlt Dies sind einige grundlegende Unterschiede in Bezug auf Deep Seek V Three, das Modell, das die Basisversion ist, das Basismodell gegenüber ChagPT, ebenfalls das Basismodell, ebenfalls das Basismodell, nicht Sobald Sie sich mit Deep Seek befasst haben, haben Sie eine klare Vorstellung Gibt es Bereiche mit Stärken? Was sind die Schwachpunkte, sodass Sie entscheiden können, ob Sie sich für Deepsk für diese Anwendung oder für CHAD Aber es gibt auch andere Modelle, wie das R-One-Modell, das Kraftpaket von Deepsik, über das wir ebenfalls sprechen werden 7. Deepseek R1 Vs ChatGPT: Das andere Modell , das wir für Deep Seek haben , ist das Deep Seek Das Vorgängermodell, das Basismodell, ist V drei, und dieses ist R eins, was das tiefe Denken ist. Modell. Beide sind übrigens kostenlos, aber dieser ist leistungsfähiger und für spezielle Zwecke geeignet. Schauen wir uns das an, denn für Deep Seek R One werden wir im Vergleich zu HAGPT derselben Analyse folgen im Vergleich zu HAGPT Für den technischen Fokus ist Deep Sk R One für technische Anfragen optimiert Beachten Sie, dass es immer um technische Aspekte geht, wenn es um Deepsk geht, wie Codierung, Mathematik, Datenanalyse und Engineering, wo Sie Berechnungen benötigen ChagPT ist dagegen für allgemeine Zwecke, Dialog und Kreativität, Artikel, Lesen, Vergleiche und Lesen, Vergleiche Das alles ist auf den Unterschied in ihrer Modellarchitektur zurückzuführen . Denn Deep Seek ist MOE, eine Mischung aus Experten. Konzentriert sich auf bestimmte Ressourcen , um ein bestimmtes Problem zu lösen. CHAT GPT ist jedoch sehr umfangreich . Es ist dicht Es bedeutet, dass es alle Ressourcen für jede Analyse abdeckt , bevor ein Ergebnis erstellt wird. Wir sind daher der Meinung, dass Deep Seek am besten für technische Fragen geeignet ist, da Sie sich auf die Art von Experten konzentrieren müssen , Expertenressourcen für bestimmte technische Anwendungen mathematische Anwendungen. Da Chat GPT jedoch alle Schulungsressourcen durchsucht , um eine Antwort zu finden, ist es besser für allgemeine Dialog- und Kreativitätsanwendungen geeignet allgemeine Dialog- und Kreativitätsanwendungen Was die Unterstützung für die Dekodierung angeht, neigen Sie dazu , Deep Seek RO auf technische Ökosysteme spezialisiert zu haben, aber es ist immer noch Python, Java, GML, es dominiert auch in diesem Bereich JAGGPT ist besser für globale Frameworks wie Python, JavaScripts Beide, wir haben diese Fähigkeiten. Sie neigen jedoch dazu , festzustellen, dass Deepsk in der Lage ist , Codes einfach zu debuggen und sogar Codes zu schreiben, die von vornherein keine Fehler Aber wenn Sie HADGPT ausprobieren, um einen Code zu schreiben, stellen Sie manchmal fest, dass Sie, sobald Sie versuchen, den Code auszuführen, finden Und wenn Sie versuchen, den Vorgang zu wiederholen, kann das zeitaufwändig sein Programmieren neigen Sie also dazu, tief zu streben, in diesem Fall das Positive oder die Oberhand zu haben Was die mathematische Logik anbelangt, so wird bei Deep Seek die schrittweise Problemlösung für STEM-Themen wie Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik bevorzugt oder priorisiert schrittweise Problemlösung für STEM-Themen wie Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen Wie wir bei Deep Seek sehen, zeigt es Ihnen wortwörtlich den Denkprozess des Modells, zeigt es Ihnen wortwörtlich den Denkprozess bevor es die Antwort herausgibt Was Chat GPT angeht, gibt es dir einfach die Antwort Aber bei Deep Seek R one können Sie den Denkprozess beobachten, während Sie ihn durchlaufen, und wenn Sie den Denkprozess einmal durchlaufen haben, können Sie Fehler darin finden und den Prozess wiederholen Das ist sehr mächtig. Was Cha GPT angeht, gibt es starke und theoretische Erklärungen, jedoch weniger für technische Nischenaufgaben optimiert Das ist absolut richtig, denn wenn du es für technische Aspekte wie Technik, Mathematik oder Naturwissenschaften verwendest , es dir die Erklärungen für die Theorie, richtig, Schritte, Sequenzen, Analyse Aber wenn es um reine Berechnungen wie Loralrechnungen geht , gerät es Es macht Fehler. Was die Sprachkenntnisse anbelangt, findet man in der Regel beide, sie sprechen fließend Einige von ihnen neigen, sagen wir, zu einer tiefen Suche nach dem kulturellen Kontext, der aus dem kulturellen Kontext generiert wurde, und Deep Seek auch aus dem kulturellen Kontext, HagGPT zu dem kulturellen Kontext, aus dem es generiert wurde, im generiert wurde Das Training wurde also von Einzelpersonen durchgeführt. Es liegt also auf der Hand, dass unterschiedliche Hintergründe das Modell im Rahmen der Schulung Was den Antwortstil anbelangt, so tendieren Sie dazu, tiefgründig zu suchen Es hat keine Stimmung oder einen bestimmten Ton. Es ist präzise, strukturiert und aufgabenorientiert. Sie können nicht sagen, ob es sich um einen freundlichen, seriösen oder professionellen Ton handelt, aber mit Chat-GPT ist es gesprächiger Sie haben also die Möglichkeit, den Ton zu mehr über schnelle technische Verfahren lernen ändern, wenn Sie Schreiben Sie beispielsweise eine E-Mail in einem professionellen Ton, in einem freundlichen Ton in einem formellen Ton. Chat GPT hat in diesem Fall die Oberhand. Was das aktuelle Wissen angeht, ist dies ein sehr wichtiger Teil Deepsk R O hat Zugriff auf aktuellere Daten. 2023, 2024, Trends, Tools und APIs, weil es die Möglichkeit hat, live nach den Informationen zu suchen Für HA GPT gibt es jedoch eine Sperrfrist. Es ist wie ein Modell Man gibt Informationen, man trainiert sie, man schneidet die Information ab. Dann gibt man eine andere Informationsquelle an, trainiert sie erneut, dann schneidet man die Information ab. Aber für Deep Seek ist es live. Genau wie bei der Suche bei Google tendiert man dazu, etwas durch Tippen zu finden Deepsk kann dasselbe tun Was die Anwendungsfälle für Unternehmen angeht, finden Sie Deep Seek in der Regel für geschäftliche und technische Workflows HAG GPT ist jedoch für persönliche, pädagogische und kreative Projekte vorgesehen Dies erklärt den Unterschied , da Deep Seek auf einer Mischung aus Expertenmodell und fokussierten Ressourcen für gezielte Aufgaben basiert fokussierten Ressourcen für CHAD GPT, alle Ressourcen je nach Aufforderung verwendet, um werden je nach Aufforderung verwendet, um Ihnen bei Ihrer Aufgabe zu helfen Was die Kreativität anbelangt, so konzentriert sich Deep Seek One auf praktische Ergebnisse wie Berichte, Kodierung, Berechnung, Reihenfolge der Schritte, Analyse, Datenanalyse und eher auf einen technischen Teil Chat-GPT angeht, zeichnet es sich jedoch durch Analogien zum Geschichtenerzählen und eine offene Ideenfindung aus, da es über alle Ressourcen verfügt, die verwendet werden Es weist ihm also keinen bestimmten Kontext zu. Es verwendet alle Ressourcen mit allen Kontexten, um Informationen zu erhalten , die Ihnen bei Ihrer Anwendung helfen Aus diesem Grund neigen wir dazu, dass es offener ist und die Ideen und ihre Kreativität sowie die Optionen und der Konversationsstil mit Chat-GPT beim Tippen berücksichtigt Bei Deep Seek konzentriert sich das Programm jedoch auf eine oder mehrere Ressourcen, die als Experten bezeichnet werden und Ihnen helfen , diese Frage bestmöglich zu beantworten, sobald Sie dazu aufgefordert auf eine oder mehrere Ressourcen, die als Experten bezeichnet werden und Ihnen helfen , diese Frage bestmöglich zu beantworten, sobald Sie dazu Frage bestmöglich zu beantworten, Deep Seek R One wird also eher als tiefgründige Denkanalyse angesehen. Unser Ziel ist es, Sie bei Durchführung anspruchsvoller technischer Analysen zu unterstützen. Denken Sie an Mathematik, Berechnungen, Datenberichte, Datenanalysen, technische Praktiken, praktische Berechnungen, Finanzberechnungen, all diese Dinge die technisches Fachwissen erfordern. Deep Seek wird dir helfen, weil Chad GPT dir zeigt, wie man sie in der Theorie macht, aber wenn du zum Beispiel eine Berechnung durchführen , bei der eins plus eins gleich eins willst, bei der eins plus eins gleich eins ist, wirst du feststellen, dass HAGPT ein Problem hat, wenn die Berechnungen ziemlich kompliziert werden , wo du viele Umrechnungen, viele Schritte im Prozess hast . Wie wir bereits erwähnt haben, hat Deep Seek ein größeres Konversationsfenster mit ein, zwei, acht K-Token . Es hat die Möglichkeit, mehr Informationen zu speichern, während Sie das Gespräch mit ihm führen, was ihm bei der technischen Berechnung hilft. Bei HatGPT ist das Limit jedoch geringer. Nehmen wir also an, es rutscht im Laufe der Zeit in die Informationen. Aus diesem Grund wirkt es sich auf die Berechnungsmöglichkeiten aus. 8. Leistungsstarke Deepsearch-Funktionen: Es ist wichtig, die Suchfunktionen hervorzuheben Dieses Thema wird beim Vergleich von Deepsk und CHAT GPT oft übersehen Vergleich von Deepsk Wenn Sie zum Beispiel Google verwenden, Sie ein Keyword ein und beginnen damit, bestimmte Links und Websites zu finden, oder? Wenn Sie sich für HAGPT, die kostenlose Version, entscheiden , können Sie das nicht tun Bei der kostenpflichtigen Version, GPT Four, zum Beispiel dem Add-On als Teil des Abonnements, haben Sie zwar die Möglichkeit zu suchen, aber das ist nicht Teil der Architektur von HatGPT, sodass es sich bei den Informationen, die Sie erhalten, sich bei den Informationen, die Sie erhalten handelt Bei Deepseek ist die Geschichte jedoch anders. Mal sehen wie In Bezug auf die Suchfunktionen für DeepSekro erfolgt der Zugriff auf das Internet in Echtzeit Sobald Sie mit der Suche begonnen haben, klicken Sie darauf. Klicken Sie im Fenster mit der Eingabeaufforderung auf Suchen. Das heißt, machen Sie weiter und informieren Sie sich sofort live. Mit Change GPT für die kostenlose Version erhalten Sie es jedoch nicht Für GPT 4 gibt es eine Kombination mit Bench, und Sie können Informationen abrufen, aber sie Manchmal funktioniert es, manchmal nicht, es wurde für eine gewisse Zeit eingestellt Aber mit GPT Four, dem Abonnementmodell, können Sie tatsächlich suchen, aber die Informationen sind nicht vernünftig Die Website könnte ausgefallen sein, aber die Informationen sind immer noch veraltet Deep Seek wird dir die Live-Daten besorgen. Stellen Sie sich das genauso vor, als würden Sie eine Suchmaschine verwenden . Bei Chat GPT wurde die Suche so trainiert, dass sie Ihnen sozusagen die Daten liefert, die sie über einen bestimmten Zeitraum gespeichert hat Datenaktualität Für Deep Seek können Sie Live-Informationen abrufen, z. B. 2024 Aber für Chat-GPT, auf die Zeit vor 2022 begrenzt ist, Nutzung von Ben für Live-Updates, wie ich bereits erwähnt habe, für eine gewisse Zeit eingestellt In diesem Fall ist es ziemlich instabil. Also GPT, was GPT. Selbst bei Suchfunktionen erhalten Sie keine echten Live-Daten Es ist auch trainiert, weil es wie ein Add-on ist, es ist Architektur. Bei tiefem Suchen ist es jedoch Teil der Architektur. Es hat die Fähigkeit, Live-Daten abzurufen. Bei technischen Abfragen ist Deep Seek für Codierung, Mathematik und Live-Daten optimiert , Mathematik und Live-Daten Dies ist die Kernfunktionalität von Deep Sik in Bezug auf die Verwendung. Wenn Sie vorhaben, sich für Deep Sik zu entscheiden, Sie etwas mit Programmieren, Mathematik, irgendwas mit Berechnungen und der Suche nach Live-Daten zu tun haben irgendwas mit Berechnungen , Deepsk hilft Ihnen dabei Was kreative Elemente wie Storytelling, Schreiben, Marketingkampagnen und Ideenanalyse angeht, die ziemlich allgemein und theoretisch sind, können Sie sich für die HatGPT-Anwendung entscheiden, wobei Sie bedenken müssen, dass Sie im Vergleich zu Deep Sk nicht über dieselben Suchfunktionen für Live-Daten verfügen werden für Live-Daten Natürlich können Sie mit HatGPT immer noch Informationen erhalten, aber die Aktualität der Informationen aber die Aktualität der Informationen Nun, das könnte sich in Zukunft ändern. Dies könnte geändert werden. Trotzdem ist die ganze Sache irgendwie live. Und wir teilen ab sofort die neuesten Informationen, die neuesten Trends in Bezug auf künstliche Intelligenz für Deep Seek und CHAD GPT, die neuesten Trends in Bezug auf künstliche Intelligenz für Deep Seek und CHAD GPT, damit Sie sich auf dem Laufenden halten und mit den Markttrends und Auf diese Weise erhalten Sie das Fachwissen und die Fähigkeiten, mit Fachwissen und die Fähigkeiten denen Sie sich in einem solchen Markt in einem Bruchteil der Zeit von der Masse abheben können einem solchen Markt in einem Bruchteil der Zeit von der Während Sie sich diesen Kurs ansehen, ist dies der erste Kurs in dem das gesamte Thema mit Einzelheiten behandelt wird. Auf diese Weise sparen Sie Zeit und Mühe, wenn Sie versuchen, sich dieses Fachwissen in einer sich schnell entwickelnden Branche und einem sich schnell entwickelnden Markt anzueignen . Zum jetzigen Zeitpunkt haben Sie also eine klare Vorstellung von den Stärken und Schwächen von Deep Seek und HAGPT und davon, Schwächen von Deep Seek und HAGPT und wie sie im Vergleich zueinander und zu den verschiedenen Modellen für Deep Seek, die Sie verwenden könnten, sowie zu ihren eigenen Einschränkungen und Stärken Auf diese Weise haben Sie eine klare Vorstellung, wenn Sie versuchen, eines dieser Modelle zu verwenden, deepsk HATTE GPT, was auch immer es ist Schauen Sie sich Ihre Bewerbung an. Was müssen Sie tun? Und basierend auf dem, was Sie bisher gelernt haben, haben Sie eine klare Vorstellung davon, welches Sie verwenden müssen, ob Deepsk oder HAGPT 9. Aufforderungs-Engineering-Übungen Teil 1: Jetzt werden wir uns mit den Methoden der schnellen Entwicklung befassen Methoden der schnellen Entwicklung wenn Sie sich mit Deep Seek beschäftigen Da es auf dem NLP-Format für die Interaktion mit dem Modell der künstlichen Intelligenz basiert dem NLP-Format für , müssen wir Prompts verwenden, und es gibt bestimmte Methoden, um die Prompts zu erstellen Wenn Sie es mit Deep Seek zu tun haben, haben wir zunächst eine Reihe von Best Practices für Prompt-Jing mit einigen Beispielen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen , zu verstehen, wie Sie damit umgehen Auch wenn Sie ein absoluter Anfänger sind, wird Ihnen das weiterhelfen. Seien Sie zunächst so klar und spezifisch wie möglich. Warum? Weil vage Aufforderungen zu vagen Antworten führen Wie sieht das aus, anstatt zu sagen, erzähl mir von KI, das ist Anstatt diese Aufforderung auf Deep Seek zu setzen, verwenden Sie eine bessere Aufforderung, die darin besteht, anhand von Beispielen zu erklären, wie KI in der Gesundheitsdiagnostik eingesetzt wird . Seien Sie immer spezifisch und handeln Sie handlungsorientiert. Erklären, schreiben, erläutern. Das gehört dazu, klar und spezifisch zu sein. Geben Sie Kontext an. Das ist sehr wichtig. Warum? Context hilft der KI, ihre Reaktion auf Ihre Bedürfnisse zuzuschneiden. Und wie sieht das aus? Anstatt zu sagen, was ist die beste Marketingstrategie? Wenn Sie mit jemandem sprechen, sagen Sie ihm logischerweise, was die beste Marketingstrategie ist? Sie müssen mehr Kontakt und mehr Informationen bereitstellen. Eine bessere Alternative, eine bessere Aufforderung wäre also , dass ich einen kleinen E-Commerce-Shop betreibe , der handgefertigten Schmuck verkauft. Das ist der Kontext, die Hintergrundinformation. Was ist die beste Marketingstrategie , um Millennials auf Instagram zu erreichen Beachten Sie, wie spezifisch es ist. Ich habe zunächst einen Kontext angegeben, um die Hintergrundgeschichte zu erklären. Dann geben Sie die Anweisung. Was soll es deiner Meinung nach tun? Auf diese Weise erhalten Sie mit minimalen Iterationen feinere Ergebnisse. Jetzt haben wir eine Reihe von schnellen technischen Verfahren, die wir aus dem Weg räumen müssen, und das sind die ersten beiden 10. Aufforderungs-Engineering-Übungen Teil 2: Weiter zu den schrittweisen Anweisungen. Das ist sehr mächtig und wird oft übersehen. Wenn Sie einen Punkt erstellen, stellen Sie zunächst sicher, dass Sie ihn in zwei Schritte unterteilen, um eine gründliche Antwort zu gewährleisten . Wenn Sie versuchen, laut zu denken, geben Sie die Aufforderung als Prozess des lauten Denkens ein, um bessere Ergebnisse zu erzielen Also, wie sieht das aus? Anstatt zu sagen, wie gründe ich ein Unternehmen? Das ist sehr vage, sehr allgemein gehalten. Warum nicht eine schrittweise Anleitung zur Gründung eines Restaurantgeschäfts Das ist ein Teil. Das ist der erste Schritt, der zweite Schritt, einschließlich der gesetzlichen Anforderungen, das sind zwei. Tools, drei, und Marketing-Tipps, das sind vier. Wenn Sie also Ihre Schritte übereinander legen, geben Sie mir Schritt Nummer eins, dann Schritt Nummer zwei , dann drei und vier, Sie haben die Möglichkeit, die Antwort auf einmal zu bekommen. Dann haben Sie die Spezifikationen für das Format. Warum? Die KI kann ihre Ergebnisse an die bevorzugte Struktur anpassen. In welchem Format hätten Sie die Antwort also gerne? Detaillierte Erklärung, kurze Zusammenfassung, Stichpunkte, das ist das Format. Anstatt also zu sagen, erklären Sie Photosynthese, sehr allgemein Warum nicht die Photosensese in drei Stichpunkten mit einfacher Sprache für einen 10-Jährigen erklären drei Stichpunkten mit einfacher Sprache für Hier haben Sie also einen gewissen Kontext, Sie haben die Anforderung, die Aktion, und das ist das Format Die Stichpunkte. Sie könnten sich für einen zusammenfassenden Absatz, drei Zeilen oder einen vollständigen Artikel entscheiden . Dies ist also das Format , in dem Sie die Antwort haben möchten, was Teil der Prompt-Engineering-Praktiken ist. Lassen Sie uns nun zu anderen Prompt-Engineering-Praktiken übergehen anderen Prompt-Engineering-Praktiken , mit denen Sie vertraut sein müssen. 11. Aufforderungs-Engineering-Übungen Teil 3: Fortsetzung von zwei der wichtigsten Aufforderungspraktiken , die Sie benötigen, müssen mit Einschränkungen ausgestattet sein, die oft Setzen Sie Grenzen, setzen Sie Grenzen für das Modell, damit Sie sich auf einer Ebene bewegen können die die Ausgabe abdecken soll, einen bestimmten Punkt, bestimmte Wortgrenze, eine bestimmte Anzahl von Zeilen usw. überschreiten Einschränkungen helfen also dabei, die Antwort zu fokussieren und irrelevante Informationen zu vermeiden. Anstatt zum Beispiel zu sagen, schreibe eine Geschichte, ist das eine Aufforderung. Offensichtlich gibt es keine Grenzen, wie viele Seiten, wie viele Wörter, wie viele Zeilen, wie viele Absätze. Dies sind Einschränkungen, die Teil Ihres Problems sein sollten. Verwenden Sie also eine Geschichte mit 200 Wörtern über einen Roboter, der malen lernt, mit einem Happy End. Also habe ich ihm den Kontext gegeben, Kontext plus die Einschränkung. Die Einschränkung ist die Grenze. Sie geben ihm also den Kontext dessen, was Sie versuchen zu tun, was Sie erreichen wollen. Und dann setzt man einen Rahmen , der die Grenze darstellt. Überschreiten Sie nicht eine bestimmte Grenze, überschreiten Sie nicht eine bestimmte Anzahl von Wörtern, einen bestimmten Absatz, eine bestimmte Seitenbegrenzung und so weiter Auch der Tonfall, ein professioneller Umgangston , ein formeller Umgangston, all das gilt als Zwang Außerdem handelt es sich hier um eine Art schnelle technische Praxis. Fragen Sie nach mehreren Optionen. Wenn Sie sich für eine Aufforderung entscheiden, um Zeit und Mühe zu sparen, wenn Sie versuchen müssen, immer wieder dieselbe Antwort in einer Feedback-Schleife zu wiederholen und immer wieder dieselbe Antwort zu erhalten , warum fragen Sie nicht gleich von Anfang an nach mehreren Optionen Dies hilft uns beispielsweise dabei, verschiedene Ideen oder Lösungen zur Auswahl zu Anstatt zum Beispiel zu sagen, schlage ein Unternehmen vor. Eine Idee. Warum nicht? Schlagen Sie drei Geschäftsideen vor, die kostengünstig und schnell zu Mittag zubereitet werden können, zum Beispiel im Bildungssektor , im Gastgewerbe oder im Restaurantsektor, im Geschäftsbereich, was auch immer es ist. Auf diese Weise haben Sie eine klare Vorstellung. Was versuchst du zu erreichen? Was versuchst du eigentlich, das Problem zu lösen? Eine Option, zwei Optionen, drei Optionen, vier Optionen. Ich gebe ein anderes Beispiel. Schlage zum Beispiel vier umweltfreundliche Autos vor. Das meine ich, schlagen Sie ein umweltfreundliches Auto und geben Sie dann eine andere Geben Sie mir eine andere Option und Sie wiederholen diese Aufforderung immer wieder Sie können dies von Anfang an mit einer einzigen Aufforderung erledigen von Anfang an mit einer einzigen Aufforderung Dies sind einige solide technische Praktiken. Bisher haben wir eine Reihe von ihnen bis zu diesem aktuellen Stand behandelt , und als Nächstes werden wir noch mehr behandeln. 12. Aufforderungs-Engineering-Übungen Teil 4: Jetzt gibt es weitere wichtige Verfahren zur schnellen Entwicklung, mit denen wir ausgestattet sein müssen , um sicherzustellen , dass wir das Beste aus Deeps herausholen Zuallererst müssen wir sicherstellen , dass wir Beispiele verwenden Manchmal, wenn Sie versuchen, eine Eingabeaufforderung zu verwenden, tauchen Sie oft in das Tippen ein, oder? Aber Sie könnten einige Informationen haben, eine Softcopy eines Artikels oder einen Screenshot oder im Grunde eine Tabelle, die Sie hochladen, oder eine Referenz oder ein bestimmtes Beispiel einen Ton, den Sie der Aufforderung hinzufügen könnten Wie sieht das aus? Warum müssen wir das überhaupt tun? Beispiele helfen der KI dabei, Ihre Erwartungen im Hinblick auf die Einsparung von Iterationen zu verstehen Ihre Erwartungen im Hinblick auf die Einsparung von Iterationen Anstatt zu sagen, schreiben Sie eine professionelle E-Mail, werden Sie sagen, schreiben Sie eine professionelle E-Mail, das ist die Aktion, die einem Kunden eine zweiwöchige Projektverzögerung erklärt, was der Kontext ist Beispiel, Ton, das ist das Beispiel für den Ton , den Sie zu benutzen versuchen, höflich und entschuldigend Auf diese Weise sind Sie in der Lage, die Erzählung dem Modell der künstlichen Intelligenz von Deep Seek zu präsentieren die Erzählung dem Modell der künstlichen Intelligenz von Deep Seek zu , anstatt zu versuchen, es auf der Grundlage der Ergebnisse von Get Go immer wieder zu wiederholen auf der Grundlage Geben Sie ihm Beispiele, geben Sie ihm die Handlung, geben Sie ihm den Kontext vor Ort Und wenn Sie das einmal getan haben, müssen Sie natürlich noch iterieren und verfeinern Dies ist Teil des Prozesses, der als Rückkopplungsschleife angesehen wird . Warum machen wir das? Weil die erste Antwort möglicherweise nicht die perfekte ist, insbesondere wenn Sie das Deep-Sik-Modell zum ersten Mal oder in Ihrer eigenen Anwendung trainieren . Sie müssen also Ihre Eingabeaufforderung verfeinern um bessere Ergebnisse zu erzielen, und wie gehen Sie dabei vor? Wenn die Antwort also zu umfassend ist, fügen Sie Einschränkungen hinzu. Konzentrieren Sie sich nur auf die technischen Aspekte . Dies ist eine Einschränkung. Anstatt also eine generische Regel beizubehalten, sollten Sie, wenn Sie das Feedback von Deep Seek erhalten, eine Einschränkung, eine bestimmte Wortbeschränkung, einen bestimmten Ton, ein bestimmtes Format hinzufügen , um bessere Ergebnisse zu erzielen. Wenn es zu technisch ist, bitten Sie um Vereinfachung. Erklären Sie das für Laien. Sie könnten also die Ausgabe, die Sie von Deep Seek erhalten, tatsächlich ändern , indem Sie eine Iteration hinzufügen und sie verfeinern, indem Sie sie einfach mitteilen, den technischen Output minimieren oder zusammenfassen oder vereinfachen oder sich auf ein bestimmtes Element konzentrieren und ein anderes Element ignorieren Neben der Verwendung von Beispielen könnten Sie übrigens auch die Methoden der Prompt-Entwicklung überlagern, indem Sie Beispiele verwenden , Kontext verwenden, Einschränkungen verwenden, alles iterieren und verfeinern — alles innerhalb einer einzigen Eingabeaufforderung Sie Beispiele verwenden , Kontext verwenden, Einschränkungen verwenden, Kontext verwenden, Einschränkungen verwenden, iterieren und verfeinern — alles innerhalb einer Aber das sind die wichtigsten Ebenen im Rahmen der richtigen Prompt-Engineering-Praktiken, und damit sind wir noch nicht fertig Wir haben ein paar wichtige , mit denen Sie vertraut sein müssen. Wenn Sie also in die Anwendung für Deep Seek eintauchen, haben Sie eine klare Vorstellung davon, wie Sie leistungsstarke Eingabeaufforderungen erstellen können, um die beste Leistung zu erzielen dabei die technische Leistungsfähigkeit von Deep Seek zu nutzen 13. Aufforderungs-Engineering-Übungen Teil 5: Kommen wir nun zu einigen der wirksamsten Methoden für die schnelle Entwicklung, und eine davon, das Rollenspiel, wobei das Rollenspiel an sich genutzt wird das Rollenspiel an sich genutzt Wenn Sie eine solche Taktik anwenden, werden Sie wirklich überzeugende Ergebnisse erzielen Warum? Die Zuweisung einer Rolle hilft der KI, ihren Ton und ihr Fachwissen anzupassen, und Sie könnten dies mit eingehender Suche versuchen, da die gesamte Architektur aus einer Mischung von Experten besteht einer Mischung von Experten Sobald Sie eine bestimmte Rolle zugewiesen haben, minimieren Sie standardmäßig den Aufwand, der für die Weiterleitung auf diese spezifische Ressource erforderlich Das ist fortgeschritten, und das ist immer noch neu und wir sind schon weit vorne, wenn es darum euch solch mächtige Taktiken beizubringen, die technische Macht von Deep Seek nutzen Wie gehen wir also vor? Anstatt zu sagen, erkläre Blockchain, werden wir sagen, dass Sie ein Tech-Journalist sind. Das nennen wir „Priming Role Priming“, also denken zu lassen, als ob es sich um eine bestimmte Rolle denken zu lassen, als ob es sich um eine bestimmte Ein bestimmter Experte, Deep Seek, wird diese spezifische, ressourcensparende Zeit standardmäßig im Iterationsprozess aufgreifen spezifische, ressourcensparende Zeit im Iterationsprozess Erläutern Sie Blockchain in drei Absätzen für ein technisch nicht versiertes Publikum Wir haben es in die Tat umgesetzt. Was müssen wir tun? Der Kontext und die Einschränkung zusätzlich zur Rolle. Beachten Sie, wie viele Ebenen wir im Rahmen der Prompt-Engineering-Praktiken in einem einzigen Prompt zusammengefasst haben. Das ist sehr mächtig. Sie könnten es auch bei einem Experiment als Teil des Prozesses testen , indem Sie die Rollen oder die Einschränkungen ändern. Verschiedene Formulierungen können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen Wenn Sie einfach von drei Absätzen einfach von drei Absätzen zu nichts wechseln das gesamte Ergebnis vollständig geändert oder die Spezialisierung geändert Sie sind ein Tech-Journalist, ändern Sie es in etwas anderes. Sie erhalten eine andere Ausgabe. Auf diese Weise probieren Sie also Variationen aus. Und wenn Sie Variationen ausprobieren, könnten Sie je nach Ihren eigenen Vorlieben unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Was sind zum Beispiel die Vorteile von KI und Bildung? Wie kann KI die Lernergebnisse an Schulen verbessern? Dies sind verschiedene Fragen , die Sie stellen. Dies sind verschiedene Iterationen. Dies sind verschiedene Anwendungen innerhalb desselben Kontextes. Und auf diese Weise können Sie, wenn Sie Ergebnisse erhalten , Ihre Ergebnisse finden. Immer besser, je mehr Sie sich mit Deep Seek beschäftigen. Auf diese Weise können Sie, wenn Sie Ihrer eigenen Kommunikation mit Deep Seek Ebenen und Ebenen hinzufügen Ihrer eigenen Kommunikation mit Deep Seek Ebenen und Ebenen schnelle technische Verfahren anwenden, tatsächlich die besten Ergebnisse erzielen und die Leistung nutzen, die Sie mit Deep Seek haben, die technische Leistungsfähigkeit, die es hat. Lassen Sie uns nun zu anderen wichtigen Methoden der schnellen Entwicklung übergehen . Verwenden Sie eine handlungsorientierte Sprache. Erkläre, mache, sortiere, plane, gestalte, und das sind die Verben, die du verwendest Direkte Aufforderungen führen zu umsetzbaren Antworten. anstelle von Content Marketing Erstellen Sie anstelle von Content Marketing einen fünfstufigen Content-Marketing-Plan für eine neue Fitnessanwendung. Sehr spezifisch. Sie haben den Kontext, Sie haben das aktionsbasierte Verb am Anfang der Aufforderung dazu. Und dann haben Sie eine Kombination von Aufgaben. Das ist sehr mächtig und wird oft übersehen. Dies spart Ihnen Zeit, indem verwandte Anfragen gebündelt werden. Anstatt immer wieder mit dem Modell der künstlichen Intelligenz zu kommunizieren , können Sie alle Aufgaben in einer einzigen Requisite bündeln Wie gehen Sie also vor? Anstatt zu sagen, schreibe eine Blog-Skizze, schreibe jetzt die Einführung sehr fragmentiert Man könnte sagen, schreiben Sie eine Blog-Skizze zum Thema KI im Bildungswesen. Das ist einer. Inklusive Einführung in 100 Wörtern , auch das. Das sind also zwei Aufgaben. Eine für den Blog und eine für die Einführung. Sie können weitere hinzufügen. Fügen Sie eine Schlussfolgerung mit 200 Wörtern eine Kopie eines Artikels hinzu , der anschließend veröffentlicht oder veröffentlicht wird , so viel Sie in Bezug auf die Aufgaben hinzufügen möchten. Fügen Sie einfach ein Komma hinzu, fügen Sie die Aufgabe hinzu, fügen Sie ein Komma hinzu und fügen Sie die Aufgabe hinzu. Auf diese Weise können Sie von Anfang an eine solide Aufforderung erstellen Nun, wir sind noch nicht fertig. Wir haben wichtigere Methoden in Bezug auf schnelles Engineering, mit denen Sie vertraut sein müssen. Fragen Sie nach Ressourcen und Zitaten. Das ist sehr wichtig Bei der Bearbeitung technischer Aufforderungen müssen Sie auf Genauigkeit und Glaubwürdigkeit achten, da zu müssen Sie auf Genauigkeit und Glaubwürdigkeit achten, da Beginn des Trainings des Modells Fehler passieren können Um einfach zu vermeiden, Informationen so zu verwenden, wie sie sind, fragen Sie immer nach Quellenangaben Anstatt zum Beispiel zu sagen, erklären Sie den Klimawandel, sagen Sie einfach, erklären Klimawandel und nennen Sie drei zuverlässige Quellen Insbesondere wenn Sie Deepsk verwenden, verfügt es über Live-Suchfunktionen Wenn es also in der Lage ist, die Informationen zu finden sie sofort aus dem Internet abzurufen, erhöht dies die Glaubwürdigkeit der Informationen, da sie ziemlich aktuell und aktuell sind Dann haben wir das, was wir positive und negative Beispiele nennen , bei denen Sie die Reaktion von Deepseek steuern, indem Sie sagen: Tun Sie so, tun Sie das nicht Ihr gebt also ein Beispiel, dem ihr folgen könnt, oder ein Beispiel, das ihr vermeiden solltet. Auf diese Weise können Sie klarstellen, was Sie tun möchten oder nicht. Und wie setzt du das um? Anstatt zu sagen, schreiben Sie eine Produktbeschreibung, werden Sie sagen, schreiben Sie eine Produktbeschreibung für Smartwatch Beispiel für das, was ich mag: schlankes Design, Akkulaufzeit von sieben Tagen, Vermeidung von übertriebenem Fachjargon Sie leiten es also, indem Sie einfach das Wort „ Beispiel folgen“ angeben, was Ihnen gefällt, oder Beispiel dafür, was Sie befolgen sollten , oder folgen Sie dem als Beispiel Vermeiden Sie dies als Auf diese Weise rückt ihr Deep Seek also in die Quere. eine Aufforderung hinzu, geben Sie ihr ein Beispiel, geben Sie ihr Einschränkungen, eine bestimmte Rolle hinzu, und dann fügen Sie eine Art Kontext hinzu. Auf diese Weise fügen Sie ein Beispiel und etwas hinzu, das Sie vermeiden sollten, und etwas, dem Sie folgen Auf diese Weise erhalten Sie umfassende technische Verfahren, um von Anfang an die besten Ergebnisse zu erzielen, und wir sind noch nicht fertig Wir haben einige wichtige Praktiken , die Sie ebenfalls befolgen müssen. Eine der wichtigsten ist eigentlich den Kreislauf nicht offen zu halten. Im Rahmen des Prompt-Engineerings handelt es sich um einen Feedback-Prozess Schließen Sie also den Kreislauf mit einem Aufruf zum Handeln und weisen Sie die KI an, handelt es sich um einen Feedback-Prozess. Schließen Sie also den Kreislauf mit einem Aufruf zum Handeln und weisen Sie die KI an, am Ende der Aufforderung effektiv zu entscheiden, was sie tun soll. Anstatt zu sagen, erklären Sie Zeitmanagement, was vage und allgemein gehalten ist Erläutern Sie die Techniken des Zeitmanagements und schließen Sie mit drei umsetzbaren Tipps für Schüler ab Diese sind ziemlich einfach. Es zeigt das Endergebnis für das KI-Modell. Auf diese Weise hat es eine klare Vorstellung davon, wie man dorthin navigiert. Und schließlich können Sie hier die Leistungsfähigkeit von Deep Seek nutzen, indem technisches Fachwissen nutzen oder nutzen Deep Seek übertrifft das Codieren . Das ist einer Mathe. Und technische Aufgaben. Verwenden Sie also eine präzise Fachsprache für diese Fragen. Wenn Sie einen bestimmten Code verwenden, verwenden Sie die Sprache des Codes, Python, HTML, und erwähnen Sie ihn in der Eingabeaufforderung. Wenn Sie Mathematik verwenden, erwähnen Sie Natur, Algebra und Infinitesimalrechnung Wenn Sie etwas tun, das mit Technik zu tun hat, welche Art von Technik ist in der Aufforderung enthalten Weil dies der mächtige Teil von Deep Seek ist und Sie nicht ins Hintertreffen geraten möchten , da Sie das Beste daraus machen wollen. Und dann haben Sie lokalisierte Kontexte. Wenn Sie also die Entwicklung der chinesischen Technologie oder Kultur abfragen, geben Sie dies an. Erklären Sie, dass wir Miniprogramme für Anfänger chatten. Da Deep Seek nun tatsächlich in China entwickelt wurde, haben Sie die Möglichkeit, den lokalisierten Kontext mit ein paar Klicks zu verwenden . Dies gilt auch für andere Regionen, in denen Sie vertraute Anwendungen, beliebte Anwendungen und beliebte Tools als Referenz verwenden . Erstellen Sie beispielsweise eine Marketingkampagne für Instagram. Oder wir chatten oder Facebook, was auch immer es ist. Und Deepsek hat die Möglichkeit, im Internet zu navigieren und einige wichtige Informationen über die beliebte Plattform zu erhalten , je nachdem, in welchem Kontext Sie sich befinden Zum jetzigen Zeitpunkt verfügen Sie also über mehr als 15 schnelle technische Verfahren, die Sie gemeinsam oder getrennt anwenden können um das Beste aus Deepsk herauszuholen 14. Deepseek V3-Demonstration: Komm zurück. Jetzt kommen wir zum praktischen Teil des Lernens über Deep Seek, wo wir tatsächlich an Deep Seek herumbasteln und die verschiedenen Optionen erkunden werden, die wir haben könnten Sobald wir also jetzt zu Deep Seek navigieren, ist dies das Eingabeaufforderungsfenster , das wir vor uns haben Wir beginnen mit einer sehr einfachen Aufforderung, indem wir sagen, schreiben Sie einen Blogbeitrag über die Bedeutung von Wellness. Derzeit verwende ich das Modell V Three. Dies ist das Basismodell von Deep Seek. Klicken wir auf Enter. jetzt daran, dass Sie, wenn Sie Deep Seek zum jetzigen Zeitpunkt verwenden, tatsächlich Timings verwenden, bei denen es keine Spitzenlasten gibt um jegliche Unterbrechung des Dienstes zu vermeiden Schauen Sie sich die Antwort an, die Sie von Deep Seek erhalten Wie Sie sehen konnten, geht es beim Erstellen des Blogposts direkt zur Sache, wo er vom ersten Anlauf an tatsächlich in die Struktur eines typischen Blockposts zerlegt die Struktur eines typischen Blockposts wird. Neben dem Teilen einiger wichtiger Details gegen Ende als Teil der prompten Antwort fällt als Erstes auf, wie umfangreich die Antwort ist dass Sie feststellen würden, dass sie viele Details enthält , z. B. das Fenster, das Sie in Bezug auf die Tokens haben. Schauen Sie sich die Menge an Erklärungen an, die Sie auf der Grundlage der Ergebnisse erhalten, einschließlich weiterer Details Erkenntnisse, die durch die künstliche Intelligenz gewonnen wurden direkt dort, wo Sie den Blogbeitrag durchgehen , und schauen Sie sich diesen Abschnitt hier an. Es schließt den Blogbeitrag und enthält tatsächlich wichtige Elemente als Zusammenfassung des Blockposts von Anfang an, indem man ihm einfach sagt, dass ich mit dem Blogbeitrag weitermachen möchte . Es folgt also dem natürlichen Rhythmus der Dinge. Wenn Sie nun diesen letzten Abschnitt erkunden, was bedeutet Wellness für Sie? Teilen Sie uns Ihre Gedanken und Tipps in den Kommentaren unten mit? Wir würden uns freuen zu hören, wie Sie Wellness in Ihrem Leben annehmen Beachten Sie das Segment hier drüben. Warum ist das aufgetaucht? Weil ich ihm von Anfang an eine sehr einfache Aufforderung gegeben habe, einen Blogbeitrag zu schreiben. Da es handlungsorientiert und sehr technisch ist, entwickelt es die Strategie, vom Anfang einer Aufforderung bis zum Endergebnis bestmöglich vorzugehen vom Anfang einer Aufforderung bis zum . erspare Ihnen die gesamte Iteration und Hin- und Her-Kommunikation, wobei ich bedenke, dass ich keine der Best Practices von Prompt Engineering angewendet der Best Practices von Prompt Engineering Nun, wenn Sie damit experimentieren könnten und, sagen wir, Personalisierung integrieren könnten, bei der Sie beispielsweise als Autor agieren, ändern Sie die Aufforderung, und Sie könnten einfach erwähnen, dass Sie beispielsweise als professioneller Autor auftreten und einen Blog schreiben, dann wissen Sie, dass das Ergebnis völlig anders ist Nun, was ich Ihnen in dieser aktuellen Lektion zeigen möchte sind die Ebenen der Anwendung Sie beginnen also mit der Option V drei, der Basisoption, was völlig in Ordnung ist, oder? Jetzt, wo ihr zu weiteren komplizierten Aufgaben übergeht, müssen wir lernen, wie man mit der Tiefe und den Suchvarianten umgeht . Und hier werden wir die Dinge weiter ausbauen. Die erste Ebene ist also die Option V drei der Sie eine Eingabeaufforderung erstellen. Es könnte alles sein. Wir werden uns die verschiedenen Anwendungen für Deep Seek ansehen, wo Sie es in Mathematik, Technik und so weiter verwenden könnten . Aber zu Demonstrationszwecken ist dies der Ausgangspunkt können gerne auf Deep Seek weitermachen und versuchen, einige Eingabeaufforderungen von Ihrer eigenen Website einzubinden. Versuchen Sie, damit zu experimentieren und die Antwort durchzugehen, um zu vermeiden, dass Sie Zeit mit dem Lesen des gesamten Blogbeitrags verschwenden dem Lesen des gesamten Blogbeitrags Sie können dies selbst tun, und Sie könnten auch mit anderen Anwendungen experimentieren Nun, beginnen wir mit V drei und gehen noch einen Schritt weiter, indem wir das indem wir des tiefen Denkens, das Verfahren R, einbeziehen , das als Nächstes kommt. 15. Deepseek R1-Demonstration: Und willkommen zurück. In der vorherigen Lektion haben wir einfach Deep Seek durchgesehen, angefangen mit dem Modell V Three, und wir haben die Eingabeaufforderungsoberfläche mit einer einfachen Aufforderung gestartet die Eingabeaufforderungsoberfläche mit , um einen Blogbeitrag über die Bedeutung von Wohlbefinden zu schreiben . Schauen Sie sich jetzt an, was ich tun werde. Wenn Sie hier auf Deep Think klicken, werden wir uns jetzt einem technischen Aspekt von Deep Seek befassen. Und was ich jetzt tun werde, ich werde es noch weiter verbessern, indem ich eine zusätzliche Eingabeaufforderung hinzufüge und Ihnen die wichtigsten Unterschiede in Bezug auf V drei und Depth aufzeige eine zusätzliche Eingabeaufforderung hinzufüge und Ihnen die wichtigsten Unterschiede in Bezug auf V drei und Depth aufzeige . Das ist also die Aufforderung, die wir gerade hatten, oder? Schreiben Sie einen Blogbeitrag über die Bedeutung von Wellness. Ich werde das noch einmal kopieren damit Sie den Unterschied sehen, und ich werde es einfach jetzt einfügen Los geht's. Beachten Sie jetzt den Unterschied, den sie in den Ergebnissen erzielen werden. Genau dieselbe Aufforderung, aber einfach Depth aktiviert. Los geht's. Wenn Sie auf Enter klicken, sehen Sie, was vor sich geht. Du hast nachgedacht, und das ist der mächtige Teil von Deep Seek. Es zeigt dir, wie es tatsächlich den Denkprozess durchläuft , auf deine Aufforderung zu antworten. Schau dir das an. Okay? Der Benutzer hat mich gebeten, einen Blogbeitrag über die Bedeutung von Wellness zu schreiben. Nochmals, warte, hast du das nicht gerade vorher gefragt? Lassen Sie mich die Geschichte überprüfen. Rückblickend war die vorherige Interaktion tatsächlich dieselbe Anfrage. Der Nutzer wollte einen Blogbeitrag zum Thema Wellness, und ich habe einen ausführlichen Beitrag mit Abschnitten wie Wellness-Säulen, Wichtigkeit und Tipps bereitgestellt ausführlichen Beitrag mit Abschnitten wie Wellness-Säulen, . Jetzt fragen sie wieder, warum? Schau dir an, wie detailliert die Denkprozesse sind. Vielleicht wollen sie einen anderen Blickwinkel oder vielleicht mehr Tiefe, oder vielleicht ist es ein anderer Benutzer mit derselben Anfrage, aber angesichts des Kontextes ist es wahrscheinlich derselbe Benutzer. Das ist sehr, sehr mächtig. Sobald Sie Depth aktiviert haben, können Sie den Backend-Prozess, nennen wir ihn den Denkprozess des Modells der künstlichen Intelligenz, sehen nennen wir ihn den Denkprozess und sehen, wie lange er gedauert hat. Sehen Sie sich an, wie schnell es dauert (22 Sekunden), um die Anfrage tatsächlich zu verstehen, obwohl sie ziemlich vage und weit gefasst ist Und analysiere und eine Antwort auf das, worum ich es gebeten habe Wenn Sie sich also die Antwort ansehen, die ich geteilt habe, einfach pausieren die Lektion einfach pausieren und sie detailliert durchgehen, nur um den Prozess des tiefen Denkens zu verstehen, wie es im Hintergrund abläuft, hinter den Kulissen, bevor Sie das Endergebnis erhalten. Wenn Sie sich nun die Antwort ansehen, den ersten Teil und den zweiten Teil, werden Sie feststellen, dass es einige geringfügige Unterschiede gibt. Wenn Sie sich, sagen wir, die multidimensionale Wirkung von Wellness ansehen , nach oben scrollen, ist sie nicht hier, oder? Es fängt einfach mit der Bedeutung von Wellness an, dann was ist Wellness, die Säulen des Wohlbefindens Wenn Sie noch weiter nach unten scrollen, werden Sie feststellen, dass Wellness bei uns eigentlich die multidimensionale Wirkung von Wellness bedeutet Beachten Sie, dass die Antwort detaillierter ist. Sie ist anspruchsvoller. Es enthält mehr Details sowie mehr Struktur, mehr Inhalt sowie einige praktische Schritte, sowie einige praktische Schritte um unserem Wohlbefinden Priorität einzuräumen außerdem an, Nehmen wir außerdem an, wir finden ein Ergebnis. Von derselben Eingabeaufforderung. Dies ist die Version V 3, und hier wird die Version R One verwendet, die Deep Think. Und das ist eine Anwendung, die mit Kreativität zu tun hat. Die wahre Stärke zeigt sich, wenn Sie technische Berechnungen durchführen, wie wir im Anwendungsteil sehen werden. Sie werden überrascht sein, wie raffiniert die Antwort ist. Deshalb haben wir unsere Antwort vielschichtig mit V drei begonnen. Dann haben wir tief nachgedacht. Lassen Sie uns nun eine weitere Ebene näher betrachten. 16. Kombination der KI-Modelle und Suchfunktionen: Und willkommen zurück. Also, was wir jetzt tun werden, wir werden es eine Stufe weiter vom R-One-Modell abheben , bei dem wir tatsächlich dieselbe Aufforderung verwenden werden tatsächlich dieselbe Aufforderung Ihnen den Unterschied in Bezug auf seine Leistungsfähigkeit aufzuzeigen. Also werde ich dieselbe Eingabeaufforderung hier kopieren und einfügen . Nun, der Unterschied wäre, ich jetzt Deep think RO einschalten werde, gleichzeitig die Suchfunktion . Was bedeutet das also? Wenn ich also auf Deep think RO klicke, wird das eine zusätzliche Ebene der technischen Analyse hinzugefügt . Das ist einer. Und wenn ich auf die Suche klicke, durchsucht sie das Internet, wenn es notwendig ist , verschiedene Informationen zu finden. Ich werde also genau dieselbe Eingabeaufforderung verwenden da es überhaupt keinen Unterschied gibt, aber damit Sie verstehen, wie Sie sie für Ihre eigene Anwendung verwenden können , um die Ausgabe zu differenzieren. Klicken wir also auf Generieren. Sobald wir also auf Generieren klicken, wird es den Denkprozess durchlaufen, wobei zu berücksichtigen ist, dass der Server manchmal mit den Eingabeaufforderungen ziemlich überlastet ist Wenn Sie also feststellen, dass der Server ausgefallen ist, bedeutet das, dass er viel Verkehr bekommen hat Aber ab sofort ist der Dienst betriebsbereit und Sie können die Antwort sofort erhalten. Zuallererst wird es das R-One-Modell einbeziehen und Ihnen den Denkprozess zeigen, und Ihnen den Denkprozess zeigen wie Sie sein werden, also, okay, ich muss einen Blogbeitrag über die Bedeutung von Wellness schreiben . Lassen Sie uns zunächst verstehen , was Wellness wirklich bedeutet. Ihr könnt also das Gedankenmuster für tiefes Suchen durchgehen , während es die Reaktion darauf aufbaut. Und wenn Sie unterwegs etwas entdecken, das nicht stimmt , können Sie es unterbrechen und dann Ihre Eingabeaufforderung erneut verfeinern. Das ist etwas, das Sie besser machen könnten als Chat GPT, wo Sie einfach eine Aufforderung eingeben und das Ergebnis erhalten, dann wiederholen Sie Während wir das durchgehen, werden Sie feststellen, dass der Denkprozess im Vergleich zum vorherigen ziemlich umfangreich ist im Vergleich zum vorherigen ziemlich umfangreich beinhaltet es jetzt also eine tiefere Im Vergleich zum Basismodell V Three beinhaltet es jetzt also eine tiefere technische Analyse und gibt Ihnen den Überblick. Wenn Sie sich also die vorherige Antwort ansehen, die wir erhalten haben, Sie feststellen, dass der Blockpost, den wir erhalten haben, zwar einige Details enthält, erhalten haben, zwar einige Details enthält, aber keine weiteren Analysen enthält. Sobald Sie sich also für Deep Think R entschieden haben, werden Sie den Prozess der zusätzlichen Analyseebene aktivieren , die für Codierungs- und mathematische Anwendungen sehr leistungsfähig ist . Sobald wir zu den Anwendungen von Deep Seek kommen, werden Sie sehen, wie mächtig das ist. Könnte auch auf andere kreative Ansätze angewendet werden, wenn Sie detailliertere Ergebnisse erzielen möchten. Und bei der Suchfunktion verhält sich Deep Seek wie eine Suchmaschine. Wenn Sie sich also die endgültige Ausgabe ansehen, stellen Sie fest, dass es einige wichtige Unterschiede in Bezug auf den Analyseteil gibt , bei dem der eigentliche Blog die Informationen aus der vorherigen Ausgabe enthält , sich jedoch um einige Ebenen addieren wird. Was ich mit Schichten meine, bedeutet, dass Sie einige tiefere Denkanalysen zusammenfügen werden, wenn Sie sich zum Beispiel die Mythen, die Realität und die einfachen Schritte für Ihre Wellness-Reise ansehen zum Beispiel die Mythen, die Realität und die einfachen und die Schlussfolgerung, es beinhaltet eine eingehendere Analyse. Und es kann die Suchfunktion verwenden , weil die Suchfunktion übrigens live sein wird. Sie werden sich also die Live-Webressourcen wie eine Suchmaschine ansehen die Live-Webressourcen wie , um die Ausgabe bei Bedarf noch weiter zu optimieren . Das ist sehr mächtig. Also, was ich jetzt tun werde, da ich die Suchfunktion aktiviert habe, werde ich einfach die eigentlichen Links in den Blogbeitrag einfügen . Schauen wir uns das an. Fügen Sie die neuesten Updates zum Thema hinzu. Innerhalb des Blogposts und geben Sie die Links an. Was ich jetzt tun werde, ist, direkt auf die Suchfunktion abzuzielen, bei der ich das Deep Seek-Modell bitten werde , tatsächlich die neuesten Updates zu diesem Thema aus dem Internet zu finden. In Chat GPT sind die Informationen aus dem Internet also die Informationen aus dem Internet Teil des Trainings des Modells Es muss nicht aktuell sein. Es gibt eine Art Sperrfrist. Mit Deep Seek wird es jedoch tatsächlich ins Internet übergehen und damit beginnen, die neuesten Informationen abzurufen Falls Sie das hier bemerken würden, steht dort, dass der Server dafür ausgelastet ist Versuchen wir es noch einmal. Mach weiter. Los geht's. Schließt die Suche mit ein. Was ich also tun werde, ist die Serverlast zu reduzieren. Dies ist etwas , das Sie als Profi-Tipp verwenden könnten , falls Sie feststellen , dass der Server ausgelastet ist. Da es sich um ein kostenloses Tool handelt, wird es einer großen Nachfrage ausgesetzt sein , bis die Server tatsächlich größer sind. Deshalb werde ich auf „Den Teil mit tiefem Nachdenken beenden“ klicken weil ich ihn momentan nicht benötige. Und lass uns auf die Suche gehen. Hoffentlich hilft uns das, tatsächlich schnell Ergebnisse zu erzielen , da wir in diesem Fall die Nachfrage auf den Servern reduzieren . Auf diese Weise versuchen Sie, das Modell selbst wirklich anspruchsvoll zu gestalten, denn wenn Sie wissen, wie man es benutzt, könnten Sie Ihre Auswahl mit Deep Think, Search, V 3 maßschneidern . Das ist der ganze Zweck Ihnen diese wichtigen Konzepte beizubringen. Auf diese Weise können Sie sie tatsächlich bestmöglich optimieren Wenn wir also feststellen würden, dass ich sobald ich mit dem tiefgründigen Nachdenken aufgehört habe, die Anforderungen an das Modell reduziert und ihm einfach geholfen habe, sich auf die Suchfunktionen zu konzentrieren und zu schauen, was es hat 30 a Ergebnisse. Sobald Sie also darauf klicken, haben Sie die Möglichkeit, alle Suchergebnisse zu sehen , die derzeit zum Thema Auswahl aktuell sind. Und beachten Sie die Daten, zum Beispiel 6. Februar 2025, den 28. Januar 2025 Das ist sehr, sehr leistungsfähig, weil Sie Deep Seek als Suchmaschine verwenden können , um Informationen abzurufen Und dann haben Sie die Möglichkeit, die Informationen in Ihre Ergebnisse einzubeziehen Das ist sehr mächtig. Schauen wir uns den Blockbeitrag an, nachdem wir ihn mit der Suchanalyse verfeinert haben. Beachten Sie, was hier passiert. Die neuesten Wellness-Trends im Jahr 2025. Also habe ich jetzt die Möglichkeit, mein Ergebnis zu aktualisieren, einschließlich der Suchfunktion, und raten Sie mal, was? Sie haben die Möglichkeit, die Links und Ressourcen in Ihrem Ergebnis zu finden und Ressourcen in Ihrem Ergebnis zu Siehst du, wie mächtig das ist? Anstatt also, sagen wir, einen Blogbeitrag zu verfassen, in dem die Antwort einfach auf dem trainierten Modell basiert, im Gegenteil, haben Sie jetzt die Möglichkeit, einen einzigartigen Text zu verfassen, der die Fähigkeiten für Deep Think oder das V-3-Modell miteinander verbindet, indem dem die Antwort einfach auf dem trainierten Modell basiert, im Gegenteil, haben Sie jetzt die Möglichkeit, einen einzigartigen Text zu verfassen, der die Fähigkeiten für Deep Think oder das V-3-Modell miteinander verbindet Sie Ihren eigenen Ton in Kombination mit den neuesten Suchergebnissen verwenden Ihren eigenen Ton in Kombination , und nicht nur das, Sie Sie sind in der Lage, Ihre eigene Ebene weiterzuentwickeln indem Sie diese Ressourcen tatsächlich finden Wenn ich darauf klicke, kann ich die Ressource und das Datum der Ressource finden. Wenn Sie also jetzt ganz nach unten scrollen, haben Sie für dieses aktuelle Beispiel den Blockbeitrag, in dem Sie die Ergebnisse erhalten haben , die Ausgabe, die auf der Suchanalyse basiert, einschließlich der Zitate zur gleichen Zeit, geändert den Blockbeitrag, in dem Sie die Ergebnisse erhalten haben , die Ausgabe, die auf der Suchanalyse basiert, , Sie verwenden die neuesten Ressourcen Beachten Sie, was ich dort gesagt habe. Aktuelle Aktualisierungen der Website. Schauen Sie sich den Trend 2025 an. Es ist also aktuell. Es hat also die Fähigkeit, tatsächlich als Suchmaschine verwendet zu werden, nicht einfach als Modell für künstliche Intelligenz , das trainiert wurde und auf dem Training basiert, es liefert Ihnen Ergebnisse. Sie können einfach auf Suchen klicken und den Abschlussball eingeben , für den Sie eine Information abrufen möchten , und dann hat es die Möglichkeit, Ihnen die verschiedenen Ressourcen zu diesem bestimmten Suchbegriff zur Sie verstehen also jetzt den Unterschied. Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Deepsek als Modell für künstliche Intelligenz zu verwenden Deepsek als Modell für künstliche Intelligenz um Ihr Ergebnis in Kombination mit einem Suchmaschinenmodell zu erhalten, um Ihnen die neuesten Updates aus dem Internet zu bieten, und Sie können sie kombinieren, um Meisterwerke, Blogbeiträge, Artikel zu erstellen , was auch immer es ist, indem Sie die neuesten Informationen verwenden 17. Wir kommen zum Ende.: Also, was denkst du? Ich hoffe wirklich, dass Sie den Kurs hilfreich fanden, wenn er Ihnen geholfen hat Deep Seek kennenzulernen und sich das neueste Wissen über die Welt der künstlichen Intelligenz anzueignen das neueste Wissen über die Welt der und zu erfahren, wie Deep Seek die Branche der künstlichen Intelligenz erschüttert hat die Branche der künstlichen Intelligenz erschüttert hat Sie haben sich Wissen angeeignet, das ziemlich neu und sehr spezifisch ist, und Sie sind Ihrer Zeit voraus, wenn Sie bis zum Ende dieses aktuellen Kurses tatsächlich etwas aus diesem aktuellen Kurs herausgeholt haben herausgeholt Ende dieses aktuellen Kurses tatsächlich etwas aus diesem aktuellen Kurs Ich hoffe wirklich, dass Sie es sehr hilfreich fanden. Ich freue mich auf Ihr Feedback zu diesem aktuellen Kurs und stelle sicher, dass Sie meinem Profil folgen , um die neuesten Versionen und Updates zu Wir sehen uns dann im nächsten Kurs.