KI-Marketingstrategie: Baue dein Unternehmen mit KI aus

1. Intro: Sind Sie ein Kleinunternehmer, der der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein und das Potenzial künstlicher Intelligenz in Ihrem Marketing nutzen möchte Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein und das Potenzial künstlicher Intelligenz in Ihrem Marketing Wenn ja, sind Sie hier richtig. Hallo, alle zusammen. Mein Name ist Louise und ich arbeite seit über 13 Jahren im digitalen Marketing in verschiedenen Branchen. Ich liebe es auch, kleinen Unternehmen durch meine freiberuflichen Projekte und Kurse bei ihren Marketingstrategien zu helfen durch meine freiberuflichen Projekte und Kurse bei ihren Marketingstrategien . Ich habe einen Master-Abschluss in digitaler Marketingkommunikation und habe kürzlich die CIM-Qualifikation für KI und Marketing abgeschlossen . Ich freue mich, mein Wissen und meine Erfahrung mit Ihnen zu teilen mein Wissen und meine Erfahrung mit Ihnen KI erobert die Welt im Sturm und verändert die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, rasant Über 80% der Branchenexperten setzen KI bereits in ihrem Marketing ein. Allein der britische KI-Markt boomt. Derzeit sind es über 16,8 Milliarden US-Dollar und es wird erwartet, dass es bis 2035 auf 801,6 KI bietet zwar unglaubliche Vorteile, wie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die effizientere Erstellung von Inhalten und die Datenanalyse, Erstellung von Inhalten und effizientere Erstellung von Inhalten und die Datenanalyse wie die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die effizientere Erstellung von Inhalten und die Datenanalyse, kann aber überwältigend sein. Tatsächlich fühlt sich fast die Hälfte der Marketer von der Aussicht, KI in ihre Workflows zu integrieren, entmutigt integrieren Hier kann dieser Kurs helfen. Gemeinsam werden wir erläutern, wie Sie KI strategisch in Ihr Marketing integrieren können KI strategisch in Ihr Marketing integrieren , ohne sich überfordert zu fühlen Wir behandeln die Vor- und Nachteile und Herausforderungen von KI im Marketing, helfen Ihnen bei der Bewertung, ob KI Ihren Geschäftszielen entspricht, und unterstützen Sie bei der Entwicklung effektiver KI-Marketingziele und unterstützen Sie bei der Entwicklung effektiver KI-Marketingziele Sie erfahren auch, wie Sie die richtigen KI-Tools für Sie auswählen und Ihren Erfolg analysieren Am Ende dieses Kurses können Sie entscheiden, ob KI für Ihr Unternehmen geeignet und in Ihre Marketingstrategie integriert ist für Ihr Unternehmen geeignet und in Ihre . Halten Sie auch ein praktisches Arbeitsbuch bereit, das Sie bei jedem Schritt Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die mehr über Marketingstrategie und KI erfahren möchten über Marketingstrategie und Wenn Sie nach einem detaillierteren Überblick darüber suchen wie Sie eine Marketingstrategie für Ihr Unternehmen erstellen können, habe ich einen weiteren Kurs zur Erstellung einer Marketingstrategie für Ihr kleines Unternehmen Also, wenn das für Sie von Interesse ist, dann schauen Sie sich das bitte an. Alles, was Sie benötigen, um mit diesem Kurs zu beginnen , ist eine Internetverbindung. Ich freue mich darauf, loszulegen. Also, wenn dieser Kurs für dich interessant klingt, dann sehe ich dich im Unterricht. 2. Kursprojekt: Willkommen zu deinem Klassenprojekt. Oder Ihr Klassenprojekt, Sie werden Ihre eigene KI-Marketingstrategie entwickeln, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist. Dieses Projekt führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Bewertung Ihrer aktuellen Marketingaktivitäten, der Identifizierung von Bereichen, in denen KI Ihre Strategie verbessern kann, Auswahl geeigneter KI-Tools und der Planung einer nahtlosen Implementierung und Erfolgsmessung. Um Ihnen dabei zu helfen, habe ich eine Projektarbeitsmappe vorbereitet Sie in den Projekten und Ressourcen herunterladen Diese Arbeitsmappe ist Ihr Leitfaden, der Sie im Verlauf des Kurses durch jeden Schritt führt Nach jeder Lektion findest du eine Aufgabe, dir helfen soll, einen Abschnitt deiner Arbeitsmappe zu vervollständigen Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht sofort alles ausfüllen können. Diese Vorlage soll ein praktisches Tool sein , das Sie in der realen Welt verwenden können. Am Ende des Kurses würde ich mich freuen, wenn Sie nur einen Abschnitt Ihrer Strategie in der Projektgalerie veröffentlichen würden. Das kann alles sein , worauf Sie stolz sind oder worauf Sie sich freuen. Ich kann es kaum erwarten, Ihre Strategien zu sehen und Feedback zu geben. Denken Sie daran, ich bin hier, um Ihnen zu helfen Zögern Sie also nicht, Fragen zu stellen , während wir Ihr Projekt bearbeiten. Bevor wir beginnen, sollten Sie zum Bereich Projekte und Ressourcen gehen und Ihr Workload herunterladen . In unserer ersten Lektion werden wir untersuchen, was KI ist, wie sie funktioniert und welche leistungsstarken Anwendungen sie im Marketing bietet. Wenn das für dich interessant klingt, werde ich sehen 3. Was ist eigentlich AI?: Willkommen zu unserer ersten Lektion. Bevor wir mit der Ausarbeitung Ihrer KI-Marketingstrategie beginnen, beginnen wir mit den Grundlagen Was genau ist KI? Künstliche Intelligenz oder KI ist eine Technologie, die es Computern und Maschinen ermöglicht , menschliche Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten zu simulieren . Einfach ausgedrückt ist KI so programmiert, dass sie den menschlichen Geist emuliert. Dadurch kann sie komplexe Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen, lernen und Probleme in Echtzeit lösen Derzeit können alle KI-Tools, die wir im Marketing verwenden , als enge KI eingestuft werden. Das bedeutet, dass sie für eine bestimmte Aufgabe konzipiert sind . wie Suchmaschinen, Chat-Bots oder digitale Assistenten wie Siri Diese Tools wie Suchmaschinen, Chat-Bots oder digitale Assistenten wie Siri sind zwar leistungsstark, können aber nicht außerhalb ihrer programmierten Aufgaben Wie funktioniert KI? KI verarbeitet mithilfe einer Reihe von Algorithmen große Datenmengen , seien es Text, Bilder , seien es Text, Bilder oder Sprache. Diese Algorithmen lernen und passen sich auf der Grundlage von Benutzerfeedback, Mustern oder Fehlern an. Die Qualität der Daten, die in KI-Systeme eingespeist werden, ist absolut entscheidend. Schlechte Daten führen zu schlechten Ergebnissen. Sie müssen unbedingt sicherstellen, dass Ihre Daten korrekt und relevant sind. Wir werden später im Kurs näher auf die Bedeutung von Daten und KI eingehen . Lassen Sie uns einige KI-Anwendungsfälle untersuchen. Erstens haben wir die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP, die es Maschinen ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen Das Ziel von NLP besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache auf eine Weise zu verstehen, zu interpretieren , zu generieren und darauf zu reagieren menschliche Sprache auf eine Weise , die sowohl sinnvoll als auch nützlich ist Ein Beispiel für Anwendungsfälle im Marketing wären ein KI-gesteuerter Chat-Bot, ein KI-Tool zur Stimmungsanalyse in sozialen Medien, KI-gesteuerte Inhaltsgenerierung oder Sprachsuche mit Technologien wie Alex Als Nächstes haben wir maschinelles Lernen. Dies ist eine Untergruppe der KI , die es einem System ermöglicht, zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden Algorithmen für maschinelles Lernen erkennen Muster und Daten und treffen Vorhersagen, wenn neue Daten in das System eingegeben werden Einige Beispiele für Anwendungsfälle des maschinellen Lernens im Marketing könnten Empfehlungssysteme sein Zum Beispiel Amazon, das Produkte oder Spotify vorschlägt, Produkte oder Spotify vorschlägt, Songs auf der Grundlage des bisherigen Hörverhaltens vorschlägt, prädiktive Analysetools, Verkaufsprognosen, Tools zur Planung sozialer Medien und erweiterte Kundensegmentierung und erweiterte Kundensegmentierung Tools, die maschinelles Lernen nutzen, gehören Google Analytics und Tools für das Kundenbeziehungsmanagement Kundenbeziehungsmanagement Diese Tools nutzen maschinelles Lernen um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, sodass Unternehmen ihre Marketingaktivitäten verbessern, Kundenerlebnisse personalisieren und Als Nächstes haben wir generative KI. Generative KI ist ein spezialisierter Teilbereich des maschinellen Lernens, sich auf die Erstellung neuer Originalinhalte wie Bilder, Text, Musik oder Videos aus vorhandenen Daten konzentriert Text, Musik oder Videos aus vorhandenen Daten Beispiele im Marketing wären Tools, die KI verwenden, um die Erstellung verschiedener Arten von Marketinginhalten zu automatisieren und zu verbessern verschiedener Arten von Marketinginhalten Zum Beispiel Tools wie Chat GPT, Google Bard, copy.ai, Magic Write in Canva sowie Googles Document AI, sowie Googles Document AI die große Dokumente zusammenfassen kann Als nächstes haben wir Computer Vision. Computer Vision ermöglicht es Maschinen, visuelle Daten zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen. Mit anderen Worten, es zielt darauf ab, menschliche Websites nachzuahmen. Marketing-Anwendungsfälle können visuelle Suchfunktionen auf E-Commerce-Websites, interaktive Kampagnen mit Augmented Reality und die Analyse markenbezogener Bilder in sozialen Medien umfassen visuelle Suchfunktionen auf E-Commerce-Websites, interaktive Kampagnen mit Augmented Reality Analyse markenbezogener Bilder in sozialen Medien Gesichtserkennung, automatisierte Bildbeschreibungen und das Extrahieren von Text oder Erkenntnissen aus langen Dokumenten Zu den Beispieltools gehören Suiten Google Vision AI und Hoot sowie Insights, die Bildanalyse, Objekterkennung und Überwachung in sozialen Medien mit Bilderkennung bieten Objekterkennung und Überwachung in sozialen Medien mit Bilderkennung Als nächstes haben wir die robotergestützte Prozessautomatisierung oder RPA. RPA automatisiert sich wiederholende Aufgaben mithilfe von Software-Robotern oder Bots und optimiert so Prozesse wie Dateneingabe, optimiert so Prozesse wie Dateneingabe, Kundeneinbindung Tools wie Automation Anywhere können dabei helfen, Datenextraktion, Kundensegmentierung und Marketinganalysen zu automatisieren Kundensegmentierung Endlich haben wir autonome Systeme. Dies sind Systeme , die Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen können . Einige Anwendungsfälle sind Drohnen, autonome Fahrzeuge oder robotergestützte Prozessautomatisierung. Ein Beispiel dafür in Aktion ist der Drohnenlieferdienst Primer von Amazon. Dies ist derzeit in Teilen der USA verfügbar, wird aber voraussichtlich bis Ende 2024 auf Großbritannien und Italien ausgedehnt . Amazon hat außerdem über 750.000 Roboter, die mit ihren Mitarbeitern zusammenarbeiten, sich stark wiederholende Aufgaben übernehmen und Mitarbeitern ermöglichen, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren KI ist derzeit überall und erfreut sich immer größerer Beliebtheit. In einer Umfrage von HobSpot gaben 64% der Marketingexperten an, KI-Tools in irgendeiner Form zu verwenden , wobei 40% KI für Datenanalysen, 39% für Recherchen und 38% für die Erstellung von Inhalten verwenden 39% für Recherchen und 38% für die Erstellung von Inhalten KI ist heute in viele kreative Tools wie Canva, Organisationstools wie Notion, Suchmaschinen wie Bing und Analysetools wie Google Analytics integriert Organisationstools wie Notion, Suchmaschinen wie Bing und Analysetools wie Google Analytics KI-Anwendungen im Marketing können die Erstellung von Inhalten, Kundeneinblicke und Datenanalyse, Bild- und Spracherkennung, Chat-Box und Kundenservice, Verkaufsprognosen, prädiktive Analysen, gezielte Werbung, dynamische Preisgestaltung, Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen, Social Listening, Automatisierung von administrativen gezielte Werbung, dynamische Preisgestaltung, Personalisierung von Inhalten und Empfehlungen, Social Listening, Social Listening, oder repetitiven Aufgaben umfassen Aufgaben, die Ihnen mehr Zeit geben können, sich auf Strategie, Werbeoptimierung und automatisierte E-Mail-Kampagnen zu konzentrieren Werbeoptimierung Da die KI-Technologie weiter voranschreitet, die Möglichkeiten für ihre Anwendung sind die Möglichkeiten für ihre Anwendung im Marketing nahezu unbegrenzt Wir bieten Marketingfachleuten neue Möglichkeiten zur Verbesserung von Effizienz, Effektivität und Kundenbindung Dieser Kurs behandelt zwar die Grundlagen der KI, ich empfehle Ihnen jedoch, die weitere Lektüre zu lesen, die in der Kursbroschüre aufgeführt ist . Jetzt ist es Zeit für dein erstklassiges Projekt. Für dieses erstklassige Projekt möchte ich Sie bitten, eine kurze Zusammenfassung zu verfassen , in der KI und ihre Bedeutung für das Marketing erklärt werden. Nennen Sie mindestens zwei Beispiele aus der Praxis für KI im Marketing. Es gibt einen Abschnitt, in dem Sie Ihre Antwort in das Strategie-Arbeitsbuch schreiben das Strategie-Arbeitsbuch das Sie im Abschnitt Projekte und Ressourcen finden Wenn Sie es also noch nicht heruntergeladen haben, laden Sie es jetzt herunter In der nächsten Lektion werden wir uns den Vorteilen von KI für Ihr Unternehmen befassen. Ich werde dich sehen. 4. Vorteile von KI: In dieser Lektion werden wir einige der Vorteile untersuchen, die KI Ihr Unternehmen und Ihre Marketingstrategie bieten kann . Der erste Vorteil ist ein verbessertes Kundenerlebnis. KI-Tools können für eine verbesserte Personalisierung und erweiterte Segmentierung KI-Systeme können komplexe Datensätze schnell analysieren. Zum Beispiel das Online-Surfverhalten, die Kaufhistorie, Interaktionen in sozialen Medien und die anschließende Bereitstellung personalisierter Einblicke oder Aktionen auf einzelne Benutzer zugeschnitten sind. Ein Beispiel dafür ist die Verwendung von Empfehlungen durch Netflix, die von KI gesteuert wird. Die Plattform lernt die Benutzerpräferenzen anhand von Inhalten, schaut sich wie oft, wann und auch ob Inhalte übersprungen oder pausiert Auf diese Weise kann die Plattform individuellen Benutzern personalisierte Empfehlungen aussprechen Dies kann zu einem erhöhten Engagement auf der Plattform und zu einer langfristigen Markentreue führen. KI kann Unternehmen auch dabei helfen ihren Kundenservice zu verbessern. KI-Chat-Bots können Unternehmen beispielsweise dabei helfen, Anfragen schneller zu bearbeiten und sicherzustellen, dass der Support rund um die Uhr verfügbar ist. Können dazu beitragen, Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Kundenabwanderung zu reduzieren Eine weitere Möglichkeit, wie KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beitragen kann , sind verbesserte Kundeneinblicke Prädiktive Analysen in KI verwenden beispielsweise historische Daten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen Dies könnte dazu beitragen, Kunden zu identifizieren , die das Unternehmen verlassen haben, bevor sie verfallen, und es könnte helfen, Umsatzprognosen zu erstellen und differenziertere Kundensegmente zu schaffen KI kann auch Kundenfeedback und Interaktionen in sozialen Medien analysieren , um die Stimmung einzuschätzen und verbessern Ein weiterer großer Vorteil von KI für Unternehmen ist der verbesserte ROI Ein verbessertes Kundenerlebnis bedeutet eine bessere Kundenbindung und einen verbesserten ROI für Ihre Kampagnen. KI kann auch die Kampagnenleistung in Echtzeit analysieren und Verbesserungen ohne menschliches Eingreifen vorschlagen und umsetzen . Dies kann zu einem besseren Engagement und einem verbesserten ROI führen. Der Hauptvorteil von KI-Unternehmen ist eine höhere Effizienz und Geschwindigkeit. Alltägliche Aufgaben können mit KI automatisiert werden. Zum Beispiel die Planung von Beiträgen in sozialen Medien, Analyse von Umfragedaten oder die Beantwortung einfacher Kundenanfragen. Dies hilft Ihnen, mit weniger mehr zu erreichen und mehr Zeit damit zu verbringen , sich auf strategischere oder kreativere Aufgaben zu konzentrieren. kürzlich durchgeführten Umfrage zufolge kann KI dazu beitragen, dem durchschnittlichen Profi 2,5 Stunden am Tag einzusparen , und 95% geben an, dass sie dadurch weniger Zeit mit manuellen Aufgaben verbringen können. KI kann auch bei der Erstellung und Kuration von Inhalten helfen. Tools wie Canva und Chat GPT können beispielsweise verwendet werden, um schnell und präzise große Mengen an Inhalten konsistent zu erstellen . So sparen Sie Zeit und haben mehr Möglichkeiten, kreativ zu sein KI kann auch bei einer verbesserten Anzeigenausrichtung helfen. Zum Beispiel, um festzustellen, welche Anzeigen wahrscheinlich besser abschneiden und welche Nutzer mit größerer Wahrscheinlichkeit interagieren, und die Nachrichten anzupassen und die Anzeigen in Echtzeit zu optimieren. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit zu sparen und sich auf andere Bereiche zu konzentrieren. Der Hauptvorteil von KI für Unternehmen sind Kosteneinsparungen. Automatisierung sich wiederholender oder administrativer Aufgaben bietet offensichtliche Kosteneinsparungen, da Ressourcen effektiver zugewiesen werden können, sodass Sie und Ihr Team an strategischeren oder wichtigeren Aufgaben arbeiten strategischeren oder wichtigeren Aufgaben Verbessertes Anzeigen-Targeting und Kundenpersonalisierung bedeuten besseren ROI und weniger Verschwendung durch ineffektive Kampagnen. Dynamische Preisgestaltung kann dazu beitragen, Dynamische Preisgestaltung kann dazu beitragen Preise in Echtzeit an Nachfrage, Wettbewerb und Lagerbestand anzupassen und so Umsatz und Gewinn zu steigern Der Bereich, in dem KI Unternehmen Vorteile bietet, ist eine verbesserte Entscheidungsfindung KI stellt sicher, dass jede Entscheidung durch Datenanalysen gestützt wird. Dies führt zu fundierteren und effektiveren Strategien und dazu, dass Unternehmen proaktiv statt reaktiv handeln, was weniger Verschwendung bedeutet KI bietet auch Echtzeitanalysen, sodass Unternehmen schnell auf sich ändernde Bedingungen und Chancen reagieren ändernde Bedingungen KI kann auch zukünftige Trends und Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen und Unternehmen so helfen, Marktveränderungen zu antizipieren und ihre Strategien entsprechend anzupassen Natürlich kann die Implementierung von KI Unternehmen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschaffen Das liegt daran, dass sie es Unternehmen ermöglicht, agiler zu sein, schnell auf Marktveränderungen und -chancen zu reagieren innovative Produkte, Dienstleistungen und Kundenerlebnisse anzubieten , Dienstleistungen und Kundenerlebnisse Der letzte Vorteil von KI für Unternehmen ist die Skalierbarkeit. KI-Systeme können den Betrieb skalieren, ohne dass eine proportionale Erhöhung der Belegschaft erforderlich ist, was die Bewältigung von Wachstum und Expansion erleichtert. KI-Tools können sich auch an erhöhte Datenlasten und komplexere Aufgaben anpassen erhöhte Datenlasten und , wenn das Unternehmen wächst, wodurch kontinuierliche Effizienz und Leistung gewährleistet werden. Für das Kursprojekt möchte ich Sie bitten, zu Ihrer Projektarbeitsmappe zu gehen und drei Hauptvorteile der Implementierung von KI in Ihrer Marketingstrategie aufzulisten und zu beschreiben Implementierung von KI in Ihrer Marketingstrategie Erläutern Sie unbedingt, wie sich die einzelnen Vorteile potenziell auf Ihr Unternehmen auswirken können In der nächsten Lektion werden wir untersuchen, wie Sie Ihre bestehende Marketingstrategie bewerten Ihre bestehende Marketingstrategie und herausfinden können, wo KI eingesetzt werden kann. 5. Bewerten, wo du jetzt bist: Bevor Sie KI in Ihrem Unternehmen implementieren, ist es wichtig, einen Schritt zurückzutreten und strategisch zu überlegen, welche Tools Sie wählen. Und was noch wichtiger ist, warum? Stellen Sie sicher, dass KI-Tools immer mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Ziel ist es, zu verstehen , wo Sie sich gerade befinden, und herauszufinden, wie KI Ihre bestehenden Bemühungen verbessern und nicht ersetzen kann . Der erste Schritt besteht darin, Ihre aktuelle Position zu verstehen. Lassen Sie uns zunächst Ihre aktuellen Geschäfts - und Marketingziele bewerten . Worauf konzentrieren Sie sich gerade? Möchten Sie die Konversionen steigern, Engagement verbessern, die Markenbekanntheit steigern, Leads generieren oder die Kundenbindung verbessern? klare Definition dieser Ziele ist die Grundlage jeder effektiven KI-Marketingstrategie. sich nicht nur auf Ihre aktuellen Geschäftsziele konzentrieren, Sie müssen sich nicht nur auf Ihre aktuellen Geschäftsziele konzentrieren, sondern auch darüber nachdenken , wer Ihr Zielkunde ist. Es ist wichtig, Ihre Kunden zu verstehen, einschließlich ihrer Beweggründe und Herausforderungen, damit alle KI-Tools oder -Strategien, die Sie implementieren, den Bedürfnissen und Vorlieben Ihrer Zielgruppe Der nächste Schritt besteht darin, Ihre vorhandenen Tools zu überprüfen. Hier möchten Sie sich die Tools, die Sie derzeit verwenden, genau ansehen . Kann Kundendatenbanken, E-Mail-Systeme, Kundenservice-Tools, Analyseplattformen und Tools für soziale Medien umfassen Kundenservice-Tools, Analyseplattformen . Fragen Sie sich, wie KI in diese Tools passen kann , um Prozesse zu rationalisieren und Ergebnisse zu verbessern? Beurteilen Sie Ihre aktuelle Technologie und Infrastruktur, um sicherzustellen , dass sie KI-Tools unterstützen kann Dies würde die Bewertung Ihrer Hardware, Software und Netzwerkfähigkeiten beinhalten . Sie möchten auch sicherstellen , dass Ihre aktuellen Systeme KI-Tools integriert werden können ohne nennenswerte Unterbrechungen Als Nächstes möchten Sie die aktuelle Leistung und die KPIs bewerten. Analysieren Sie Ihre aktuellen Leistungskennzahlen und KPIs, einschließlich der Leistung Ihrer Website und der einzelnen Marketingkanäle, die Sie verwenden Schauen Sie sich Interaktionen wie Klickraten, Öffnungsraten und Interaktionen in sozialen Medien Gibt es Bereiche, in denen KI helfen könnte, diese Kennzahlen zu verbessern Wenn Sie beispielsweise eine hohe Sperrrate auf Ihrer Website haben , könnte die Implementierung eines KI-Chatbots dazu beitragen, diese zu reduzieren? Spezifische Schmerzpunkte, an denen KI einen spürbaren Unterschied machen kann Sie könnten auch Ihre aktuellen Kennzahlen mit Industriestandards vergleichen , um Lücken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren . Als Nächstes sollten Sie sich alle Kundenrückmeldungen und Schwachstellen ansehen. Kundenfeedback ist eine Goldgrube um Möglichkeiten für die KI-Integration zu identifizieren. Was sagen Ihre Kunden über Ihre aktuellen Strategien? Es handelt sich um wiederkehrende Kundenbeschwerden oder Vorschläge. Wenn Kunden beispielsweise häufig erwähnen, dass sie zu viele E-Mail-Kampagnen erhalten haben, könnte KI dabei helfen, die Häufigkeit und den Inhalt an das individuelle Verhalten anzupassen . Eine weitere Sache, die hier helfen kann , ist die Planung der Kundenreise. Hier würden Sie die Kundenreise skizzieren und jede Interaktion, die sie mit Ihrer Marke haben, genau bestimmen sie mit Ihrer Marke haben Zum Beispiel vom Klicken auf eine Anzeige in sozialen Medien über das Navigieren auf Ihrer Website bis hin zum Hinzufügen von Inhalten zum Warenkorb Bis hin zu dem potenziellen Verlassen des Einkaufswagens oder dem Tätigen eines Einkaufs oder dem Tätigen eines Jeder dieser Kontaktpunkte bietet KI die Möglichkeit, das Kundenerlebnis zu verbessern Als Nächstes sollten Sie auch eine Workflow- und Teamanalyse durchführen eine Workflow- und Teamanalyse Dazu müssten die Aufgaben identifiziert werden, die am meisten Zeit in Anspruch nehmen, und herauszufinden, wie KI dazu beitragen könnte, diese zu rationalisieren Es ist auch wichtig, die Fähigkeiten und Ressourcen in Ihrem Unternehmen zu bewerten die Fähigkeiten und Ressourcen in Ihrem Unternehmen zu Verfügen Sie über das erforderliche Fachwissen , um es in KI-Tools zu implementieren, oder sind zusätzliche Schulungen erforderlich? Stellen Sie auch hier Ihr Budget zur Verfügung. Während einige KI-Tools im Vorfeld teuer sein können, können sie auf lange Sicht einen erheblichen ROI bieten Als Nächstes möchten Sie auch ein Datenaudit durchführen. Dazu müssten Sie sich ansehen, welche Daten Sie derzeit zur Verfügung haben und wo sie gespeichert sind und wie sie gesammelt werden. Dazu müsste auch die Richtigkeit, Relevanz und Vollständigkeit Ihrer Daten Dazu gehört auch die Identifizierung fehlender Daten oder Lücken oder verbesserungswürdiger Bereiche sowie Pläne, wie Sie diese Daten in Zukunft sammeln möchten Außerdem sollten Sie sicherstellen, dass Ihre aktuellen Datenpraktiken den Vorschriften in Ihrem Land entsprechen, z. B. der DSGVO im Vereinigten Königreich. Anschließend sollten Sie einen Plan erstellen, Anschließend sollten Sie einen Plan erstellen wie Sie die Datenqualität im Laufe der Zeit aufrechterhalten können. Dies könnte beispielsweise regelmäßige Datenprüfungen, Datenrichtlinien oder Schulungen beinhalten . letzte Bereich, den Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie überprüfen , wo Sie sich als Unternehmen derzeit befinden, sind Wettbewerber. Hier sollten Sie sich ansehen, wie Ihre Konkurrenten KI in ihrem Marketing einsetzen, welche KI-Tools sie verwenden, identifizieren und die Effektivität dieser Tools bewerten. Nur eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Bereiche, die Sie bei der Bewertung Ihrer bestehenden Marketingstrategie berücksichtigen sollten und wo Sie sich gerade befinden Geschäfts- und Marketingziele, Ihr Zielkunde, Ihre vorhandenen Tools, Ihre bestehende Leistung und Ihre KPIs Jegliches Kundenfeedback, das Sie haben, und Schmerzpunkte, die Kundenreise, Workflow - und Teamanalyse, Betrachtung Ihrer Daten und die Durchführung eines Datenaudits und schließlich die Konkurrenzanalyse Sobald Sie all diese Bereiche in Betracht gezogen haben, sollten Sie Ihre aktuelle Situation gut verstehen . Der nächste Schritt besteht darin, Lücken und Bereiche zu identifizieren , in die KI möglicherweise passen könnte , und Ihre Strategie zu verbessern. Haben Sie zum Beispiel sich wiederholende Aufgaben, die KI automatisieren könnte Benötigen Sie Hilfe bei der Erstellung von Inhalten, der Verbesserung des Kundenservices oder der Steigerung der Kundenbindung Seien Sie hier hilfreich, um eine SWAT-Analyse durchzuführen und Stärken, Chancen, Schwächen und Bedrohungen zu identifizieren , Chancen, Schwächen und Bedrohungen Ich habe Ihnen in der Kursbroschüre eine Vorlage dafür bereitgestellt . Ich habe Ihnen in der Kursbroschüre eine Vorlage dafür bereitgestellt. Jetzt ist es Zeit für dein Klassenprojekt. Verwenden Sie für Ihr Klassenprojekt die Arbeitsmappe im Abschnitt Projekte und Ressourcen, um eine Prüfung Ihrer aktuellen Marketingstrategien und -tools durchzuführen eine Prüfung Ihrer aktuellen Marketingstrategien und -tools Identifizieren Sie mindestens drei Bereiche , in denen KI Ihre Bemühungen verbessern könnte Sie können die Projektarbeitsmappe als Hilfe verwenden, die Abschnitte enthält, in denen die einzelnen Bereiche behandelt werden, die wir in dieser Lektion besprochen haben In der nächsten Lektion werden wir untersuchen, wie Sie Ihre KI-Initiativen an Ihren Geschäftszielen ausrichten Ihre KI-Initiativen an Ihren können, um eine maximale Wirkung zu 6. Ausrichtung von Geschäftszielen: Nachdem Sie den Stand Ihres Unternehmens bewertet haben, ist es an der Zeit, über die spezifischen Ziele nachzudenken , die Sie mit KI erreichen möchten Dieser Schritt ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen KI-Tools auswählen , von denen Ihr Unternehmen wirklich profitiert und die Ihren Zielen entsprechen. Anhand des Audits, das wir gerade abgeschlossen haben, können Sie beginnen, die Herausforderungen zu identifizieren , bei deren Bewältigung KI Ihnen helfen kann. Liegen Ihre Hauptschwerpunkte beispielsweise auf der Verbesserung des Kundenservices, Verbesserung der Kundenbindung oder der Steigerung von Umsätzen oder Leads? Vielleicht möchten Sie die Markenbekanntheit steigern oder ein neues Publikum erreichen. Was auch immer Ihre Ziele sind, Ihre KI-Tools müssen darauf abgestimmt sein. Dies liegt daran, dass unterschiedliche Ziele unterschiedliche Tools und Ansätze erfordern. Schauen wir uns die Hauptbereiche an, in denen KI Ihre Marketingstrategie verbessern kann. Wir haben die Erstellung, Kuration und Optimierung von Inhalten im Angebot. KI-Tools können beispielsweise automatisch Inhalte wie Produktbeschreibungen, Blug-Posts oder Social-Media-Anzeigen generieren Blug-Posts oder Social-Media-Anzeigen Sie können auch bestehende Inhalte in Bezug auf SEO, Lesbarkeit und Engagement optimieren bestehende Inhalte in Bezug auf SEO, Lesbarkeit und so sicherstellen, dass sie bei Ihrer Zielgruppe ankommen und in Suchmaschinen gut abschneiden Personalisierte Empfehlungen. KI-gestützte Produktempfehlungen analysieren Kundendaten, um personalisierte Vorschläge zu unterbreiten. Diese können auf Websites, in E-Mail-Kampagnen oder durch gezielte Werbung angezeigt werden , wodurch die Kundenbindung erhöht und Konversionen gefördert werden. Kundensegmentierung. KI-Tools können Kunden auf der Grundlage von Verhalten, Präferenzen und demografischen Merkmalen segmentieren Verhalten, Präferenzen und demografischen Merkmalen Dies ermöglicht personalisierte Marketingbotschaften und maßgeschneiderte Angebote für bestimmte Kundengruppen, wodurch die Relevanz Ihrer Kampagnen verbessert Zuhören in sozialen Medien und Stimmungsanalyse. KI-Algorithmen können Beiträge in sozialen Medien, Kundenrezensionen und andere Online-Inhalte analysieren , Stimmung zu messen und Trends zu identifizieren Dies hilft Marketingexperten, die Kundenwahrnehmung zu verstehen, Markenstimmung zu verfolgen und Probleme zu reagieren Optimierung der Konversionsrate: KI kann die Personalisierung, AB-Tests, Inhaltsoptimierung und die Implementierung von Chatbots verbessern , um die Benutzererfahrung zu verbessern und Benutzererfahrung zu verbessern Kundenservice und Chat-Bots. KI-gestützte Chat-Bots und virtuelle Assistenten bieten sofortigen Kundensupport. Sie können häufig gestellte Fragen beantworten, Benutzern bei der Suche nach Produkten helfen und Transaktionen erleichtern, wodurch das Kundenerlebnis verbessert und der Umsatz gesteigert wird. Verkaufsprognosen und Prognose des Kundenverhaltens. KI-Algorithmen können große Datensätze analysieren , um zukünftige Trends, Kundenverhalten und Marktnachfrage vorherzusagen Kundenverhalten und Marktnachfrage Diese Erkenntnisse halfen dabei, fundierte Entscheidungen über Produktentwicklung, Preisstrategien und Werbekampagnen Dynamische Preisgestaltung für E-Commerce. KI kann die Preise in Echtzeit an Nachfrage und Lagerbestand anpassen und Umsatz- und Bestandsverwaltung sowie die Aufgabenautomatisierung optimieren . Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben wie E-Mail-Antworten, die Planung von Beiträgen in sozialen Medien, Rechnungsverarbeitung und die Überprüfung von Personalbeschaffungen mit KI, um Zeit und Ressourcen zu sparen Bild- oder Sprachsuche: Verbessern Sie die Benutzererfahrung und das Engagement, indem integrieren Funktionen für die Bild- und Sprachsuche in Ihre Website Dies macht sie zugänglicher und benutzerfreundlicher. E-Mail-Marketing, Automatisierung und Optimierung. KI kann E-Mail-Kampagnen automatisieren, E-Mail-Listen segmentieren, Inhalte personalisieren, Produkte empfehlen und Versandzeiten optimieren, um die Öffnungsraten, Klickraten, Konversionen und den ROI zu erhöhen Klickraten, Konversionen und den ROI Ein Beispiel dafür ist Winston AI in Doot Digital, das Ihre Daten analysiert, um personalisierte Produktempfehlungen zu unterbreiten, z. B. Trends, letzte Suche, am häufigsten aufgerufene Produkte, Bestseller am häufigsten aufgerufene Produkte, Bestseller Es kann auch Text- und Betreffzeilen vorschlagen , die Ihre Abonnenten ansprechen Dot Digital verwendet außerdem prädiktive Analysen, um zu zeigen , welche Kunden wahrscheinlich bald abwandern oder wieder kaufen werden, sowie um den Lebenszeitwert und zukünftige Bestellungen eines Kunden vorherzusagen Lebenszeitwert und Zielgruppenansprache und Optimierung. KI kann sehr gezielte Werbekampagnen erstellen. Optimieren Sie die Werbeausgaben und verbessern Sie die Leistung, indem Sie Benutzerdaten analysieren. Es kann auch mehrere Anzeigenvarianten generieren und diese in Echtzeit testen , um die effektivsten Werbemittel zu identifizieren Marketinganalysen und Berichterstattung. KI kann die Datenerfassung und -analyse automatisieren bietet Einblicke in Echtzeit und detaillierte Berichte zur Marketingleistung. Dies hilft dabei, KPIs zu verfolgen, die Effektivität von Kampagnen zu messen und datengestützte Entscheidungen KI an Ihren Geschäftszielen ausrichten. Schauen wir uns einige Beispiele an, wie kleine Unternehmen ihre Geschäftsziele mit KI-Tools und -Technologien in Einklang bringen können ihre Geschäftsziele mit KI-Tools und -Technologien in Einklang bringen KI-Tools und -Technologien Nehmen wir an, Ihr Geschäftsziel besteht darin , die Kundenbindung zu erhöhen. Hier haben Sie einige KI-Lösungen, die Ihnen helfen könnten, dieses Ziel zu erreichen, darunter Chat-Bots und virtuelle Unterstützung. Chat-Bots könnten auf Ihrer Website und Ihren Social-Media-Plattformen eingesetzt werden Social-Media-Plattformen um Kundenanfragen sofort zu beantworten, personalisierte Empfehlungen abzugeben und Benutzer in Echtzeit anzusprechen. Einige Beispiele für Tools , die Sie implementieren könnten könnten Interco, Drift oder Zendesk sein Eine weitere Lösung, die Sie implementieren könnten , um Ihr Ziel, die Kundenbindung zu erhöhen, zu erreichen , könnten personalisierte Inhaltsempfehlungen sein Hier könnten Sie also KI verwenden, um das Verhalten und die Präferenzen von Kunden zu analysieren , um auf Ihrer Website personalisierte Inhalte in Form von Produktempfehlungen und Angeboten bereitzustellen. Einige Beispiele für Tools sind Dynamic Yield und Algola. Schauen wir uns ein anderes Beispiel an. Nehmen wir an, Ihr übergeordnetes Ziel besteht darin , das Kundenerlebnis zu verbessern. Es gibt ein paar KI-Lösungen , die Sie sich hier ansehen könnten, zum Beispiel die visuelle und sprachliche Suche. Könnte KI-gestützte visuelle und sprachliche Suche in Ihre Website und Ihre mobilen Apps integrieren und sprachliche Suche in Ihre Website und Ihre , um die Auffindbarkeit von Produkten und den Kundenkomfort zu verbessern Auffindbarkeit von Produkten und den Kundenkomfort Sie könnten auch die Customer Journeys personalisieren Verwenden Sie KI, um die gesamte Kundenreise abzubilden und zu personalisieren und sicherzustellen, dass jeder Kontaktpunkt für das bestmögliche Erlebnis optimiert ist für das bestmögliche Erlebnis optimiert Tools, die Sie dabei verwenden können, gehören Salesforce Marketing Cloud oder Adobe Experience Cloud Durch die Ausrichtung von KI-Tools auf bestimmte Ziele können kleine Unternehmen personalisiertere, effektivere und effizientere Marketingstrategien entwickeln Letztlich wird das Wachstum vorangetrieben und die Kundenzufriedenheit verbessert Ihrem Klassenprojekt möchte ich Sie bitten, ein bis drei vorrangige Geschäftsziele für Ihr eigenes Unternehmen zu identifizieren ein bis drei vorrangige Geschäftsziele und welche KI-Lösungen Sie möglicherweise einsetzen könnten , um diese Ziele zu erreichen. In der nächsten Lektion erfahren wir mehr darüber, wie Sie Ihre spezifischen KI-Marketingziele auf der Grundlage Ihrer Geschäftsziele festlegen Ihre spezifischen KI-Marketingziele können. 7. KI-Ziele setzen: Jetzt haben Sie die Ziele ausgewählt, auf die Sie sich mit Ihrer KI-Lösung konzentrieren möchten . Es ist an der Zeit, klar zu definieren, was Sie mit KI erreichen möchten. Hier würde ich ein bis drei KI-Marketingziele festlegen , die den größten Einfluss auf den Erfolg Ihres Unternehmens haben werden ? Passen Sie diese an Ihre Geschäftsziele und Ihre aktuelle Marketingstrategie Denken Sie daran, sicherzustellen, dass Ihre Ziele intelligent sind. Dies steht für spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden Lassen Sie uns das anhand eines Beispiels aufschlüsseln. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben eine E-Commerce-Website und Ihr wichtigstes Geschäftsziel ist es, den Prozentsatz der Stammkunden in den nächsten sechs Monaten zu erhöhen den Prozentsatz der Stammkunden . Wie können Sie KI einsetzen , um dies zu erreichen? Anstatt vage zu sagen, möchte ich mithilfe von KI mehr Stammkunden gewinnen? Ein intelligentes Ziel wäre die Implementierung eines KI-gestützten personalisierten Empfehlungssystems auf der E-Commerce-Plattform, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und die Kundenaufmerksamkeit in den nächsten sechs Monaten gegenüber dem Vorjahr um 20% zu erhöhen Kundenaufmerksamkeit in den nächsten sechs Monaten gegenüber dem Vorjahr um 20% zu Dieses Ziel ist intelligent, da es genaue Anforderungen an das KI-System festlegt, ein Zeitlimit festlegt und ein messbares Ziel von 20% beinhaltet. Warum sind intelligente Ziele Aart-Ziele sind wichtig, weil sie für Klarheit und Fokussierung sorgen Klare Ziele helfen Ihnen beispielsweise dabei, sich auf das zu konzentrieren, was mit dem neuen KI-Tool erreicht werden muss Sie helfen Ihnen auch bei der Messung Ergebnisse, einschließlich der Verfolgung von Fortschritten, Bewertung der Leistung und der Bestimmung des ROI der KI-Implementierung. Durch die Festlegung realistischer Ziele werden Enttäuschungen oder Misserfolge vermieden. Stellen Sie immer sicher, dass die Ziele für Ihr Unternehmen erreichbar sind Möglichkeiten, KI-Ziele mit umfassenderen Marketingzielen in Einklang zu bringen, um sicherzustellen, dass sie für das, was Sie als Unternehmen erreichen möchten, relevant sind das, was Sie als Unternehmen erreichen möchten, relevant Die Festlegung von Fristen ist wichtig, um sicherzustellen , dass die Ziele erreicht und die Fortschritte überwacht werden. Insgesamt bieten intelligente Ziele einen strukturierten Rahmen für die Implementierung von KI-Tools in Ihre Marketingstrategie. Sie helfen dabei, klare erreichbare Ziele zu setzen, Fortschritte zu messen und den Erfolg voranzutreiben Wie viele Ziele sollten Sie im Auge haben? Die Anzahl der Ziele, auf die Sie sich konzentrieren sollten, hängt von verschiedenen Faktoren , darunter Ihren verfügbaren Ressourcen , der Größe Ihres Unternehmens und auch der Komplexität der KI-Lösungen, die Sie implementieren möchten. Ich würde zum jetzigen Zeitpunkt nicht mehr als ein bis drei Ziele vorschlagen . also, dass Sie für Ihr Klassenprojekt Ich möchte also, dass Sie für Ihr Klassenprojekt ein bis drei intelligente KI-Marketingziele festlegen , die auf Ihre wichtigsten Geschäftsziele abgestimmt sind. Verwenden Sie die bereitgestellte Arbeitsmappe, um Ihre Ziele zu dokumentieren. In der nächsten Lektion lernen wir, wie Sie geeignete KI-Tools finden, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen können 8. Auswahl von KI-Tools: Jetzt haben Sie Ihre Hauptziele definiert und die Art der KI-Lösung identifiziert, die Sie benötigen. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie Sie die richtigen KI-Tools für Ihr Unternehmen auswählen . Bei der Auswahl eines KI-Tools ist es wichtig, mehrere Punkte zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass das Tool nicht nur Ihre Bedürfnisse effektiv erfüllt, sondern auch eine gute Investitionsrendite bietet. Jetzt werden wir die wichtigsten Bereiche durchgehen, die es zu berücksichtigen gilt. Zunächst ist es wichtig, das KI-Tool an Ihren Marketingzielen auszurichten . immer sicher, dass jedes von Ihnen ausgewählte KI-Tool Ihren Zielen entspricht Ein Beispiel, wenn wir zu meinem Beispielziel aus der vorherigen Lektion zurückkehren , das darin bestand, ein KI-gestütztes personalisiertes Empfehlungssystem auf der E-Commerce-Plattform zu implementieren ein KI-gestütztes personalisiertes Empfehlungssystem auf , um das Einkaufserlebnis zu verbessern und Kundenbindung in den nächsten sechs Monaten um 20% zu erhöhen den nächsten sechs Monaten um 20% Hier wollen wir uns auf die Kundenbindung konzentrieren. Ein Blick auf KI-Empfehlungssysteme wäre angemessen und würde diesem Ziel entsprechen. würden zum Beispiel nicht Implementierung von Tools zur Überwachung sozialer Medien die Implementierung von Tools zur Überwachung sozialer Medien in Betracht ziehen, da sie zwar nützlich sind, uns aber nicht helfen würden, dieses spezifische Ziel zu erreichen. Vergewissern Sie sich zusammenfassend, dass das von Ihnen gewählte Tool über Funktionen verfügt , die Ihnen helfen, Ihre spezifischen Marketingziele zu erreichen. Erwägen Sie die Integration mit Ihren aktuellen Systemen. Es ist wirklich wichtig, sicherzustellen, dass sich das KI-Tool nahtlos in Ihren bestehenden Marketing-Stack integrieren lässt , z. B. in Ihr aktuelles CRM-System, E-Mail-Marketingplattformen, Tools zur Verwaltung sozialer Medien und E-Commerce-Plattformen. Fähigkeiten sind wichtig. Stellen Sie also sicher, dass Sie ein Tool wählen, mit Ihrem Unternehmen mitwächst und die zunehmende Daten - und Benutzerlast berücksichtigt, wenn Ihr Unternehmen expandiert. Stellen Sie außerdem sicher, dass das Tool erschwinglich ist und in Ihr Budget passt. Schätzen Sie die Kosten ab, die mit der Implementierung von KI-Tools verbunden sind, einschließlich der Kosten für Kauf , Implementierung und laufende Wartung. Prognostizieren Sie die potenzielle Investitionsrendite durch den Einsatz von KI-Tools. Berücksichtigen Sie sowohl kurzfristige als auch langfristige Vorteile. Beurteilen Sie den potenziellen ROI indem Sie überlegen, wie viel Zeit, Mühe und Ressourcen Ihnen das Tool sparen kann und wie es dazu beitragen kann, Ihre Marketingleistung und Ihren Umsatz zu steigern. Benutzerfreundlichkeit ist wichtig. Das Tool sollte benutzerfreundlich sein und keine fortgeschrittenen technischen Kenntnisse erfordern. Stellen Sie sicher, dass der Anbieter angemessene Schulungen und fortlaufenden Support anbietet , damit Sie das Beste daraus machen können. Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihr Team über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt , oder organisieren Sie bei Bedarf Schulungen. Betrachten Sie es als den Ruf des Anbieters. Wählen Sie einen Anbieter mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung zuverlässiger und effektiver KI-Tools. Lesen Sie Kundenrezensionen und holen Sie sich Empfehlungen von anderen Unternehmen ein, um den Ruf des Anbieters und die Zuverlässigkeit der Tools zu verstehen . Kurz gesagt, der Anbieter bietet solide Kundensupport - und Wartungsdienste. Prüfen Sie die Verfügbarkeit von Support-Kanälen wie Live-Chat, Telefonsupport und Kundenbetreuern. Beurteilen Sie, ob das KI-Tool eine Anpassung an Ihre spezifischen Bedürfnisse ermöglicht . Anpassbare Tools können besser auf Ihre Geschäftsprozesse zugeschnitten werden . Legen Sie Kennzahlen zur Bewertung des ROI und überprüfen Sie diese kontinuierlich und passen Sie sie bei Bedarf an. werden wir mehr über die Festlegung nächsten Lektionen werden wir mehr über die Festlegung von Kennzahlen erfahren. Stellen Sie sicher, dass das Tool detaillierte Leistungskennzahlen und Berichtsfunktionen bietet . Dies hilft dabei, die Effektivität des Tools zu verfolgen und alle erforderlichen Anpassungen vorzunehmen. Stellen Sie sicher, dass das KI-Tool den Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, CCPA und allen anderen relevanten Standards für Ihr Land Stellen Sie sicher, dass der Anbieter über robuste Sicherheitsmaßnahmen verfügt , um Ihre Daten vor Verstößen und unbefugtem Zugriff zu schützen Wählen Sie einen Anbieter, der in kontinuierliche Innovationen investiert und die neuesten Fortschritte in der KI-Technologie auf dem Laufenden bleibt in Schauen Sie sich die Produkt-Roadmap des Anbieters an, um sicherzustellen, dass er plant , das Tool im Laufe der Zeit um neue Funktionen und Verbesserungen zu erweitern und Verbesserungen Stellen Sie sicher, dass Sie und Ihr Team auch über die neuesten Trends auf dem Laufenden bleiben , um sicherzustellen, dass Sie die besten Tools für Ihr Unternehmen verwenden Überlegen Sie sich die Art der Lösung. Es sind viele sofort einsatzbereite Lösungen verfügbar, z. B. Tools wie Chat GPT und Google Bard sowie viele andere, die später verfügbar sein werden Diese sind einfach zu implementieren und eignen sich möglicherweise besser für kleinere Unternehmen Alternativ könnten Sie eine maßgeschneiderte KI-Implementierung entwickeln eine maßgeschneiderte KI-Implementierung , die möglicherweise zusätzliches Fachwissen erfordert, aber auf lange Sicht sehr effektiv sein kann. Diese Option ist wahrscheinlich eher für größere Organisationen und solche mit mehr verfügbaren Daten geeignet . Entscheiden Sie sich schließlich für Tools, die eine kostenlose Testphase oder Demo anbieten. Auf diese Weise können Sie das Tool in Ihrer Umgebung testen und sicherstellen, dass es Ihren Anforderungen entspricht bevor Sie eine Verpflichtung eingehen. Überlegen Sie sich die in dieser Lektion erörterten Punkte sorgfältig . Sie können ein KI-Tool auswählen, das nicht nur Ihren aktuellen Marketinganforderungen entspricht, sondern auch das Wachstum Ihres Unternehmens im Laufe der Zeit unterstützt. Denken Sie daran, dass es nicht darum geht , das fortschrittlichste KI-Tool zu haben. Es geht darum, ein Tool auszuwählen , das auf Ihre Ziele und Marketingziele abgestimmt ist und dazu beiträgt, einen ROI zu erzielen Für das Kursprojekt möchte ich, dass Sie ein bis drei KI-Tools recherchieren und auswählen , die auf Ihre identifizierten geschäftlichen Herausforderungen und Ziele abgestimmt Ihre identifizierten geschäftlichen Herausforderungen und Ziele Geben Sie einen kurzen Überblick über jedes Tool, einschließlich seiner Funktionen, Kosten und seiner Eignung für Ihre Geschäftsanforderungen. In der nächsten Lektion werden wir uns der Bedeutung von Daten bei der Implementierung eines KI-Tools befassen. 9. Bedeutung von Daten: In dieser Lektion untersuchen wir einen wichtigen Aspekt von KI-Marketingdaten. Die Qualität, Relevanz und Genauigkeit Ihrer Daten ist entscheidend für eine erfolgreiche KI-Marketingstrategie Vor der Implementierung eines KI-Tools müssen Sie unbedingt berücksichtigen , über welche Daten Sie verfügen und welche Daten Sie möglicherweise sammeln müssen, um Ihre spezifischen Ziele Warum sind Daten also so wichtig? Daten sind wichtig, wenn KI-Modelle trainiert werden. KI-Modelle lernen beispielsweise aus Daten. Hochwertige, relevante und saubere Daten führen also zu besseren Trainingsmodellen , die genauere Vorhersagen und Entscheidungen treffen können . Mehr Daten helfen KI-Modellen zwar dabei, Muster und Nuancen zu erkennen, Always Short sammeln Sie nur die notwendigen Daten, um unnötige Komplexität und Datenschutzprobleme zu vermeiden. Personalisierung und Targeting. Daten zum Kundenverhalten, zu Präferenzen und demografischen Merkmalen ermöglichen es KI, Marketingaktivitäten zu personalisieren und so das Engagement und die Konversionsraten erheblich zu verbessern Genaue Daten ermöglichen auch eine effektive Kundensegmentierung und ermöglichen gezielte Marketingstrategien, die verschiedene Kundengruppen zugeschnitten sind Datengestützte Erkenntnisse helfen auch bei der Optimierung von Marketingkampagnen KI-Tools analysieren die bisherige Leistung, um Verbesserungen vorzuschlagen und Strategien für Werbeausgaben, Targeting und Inhalte zu optimieren . Daten ermöglichen es der KI auch, Routineaufgaben wie E-Mail-Marketing, Beiträge in sozialen Medien und Kundensupport zu automatisieren wie E-Mail-Marketing, , wodurch die Effizienz gesteigert und Zeit für strategische Aktivitäten KI-Tools verwenden historische Daten , um zukünftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen Unterstützung bei der Entscheidungsfindung für Verkaufsprognosen und Prognosen Kundenverhalten und zur Identifizierung potenzieller den Zugriff auf Echtzeitdaten Durch den Zugriff auf Echtzeitdaten kann KI aktuelle Erkenntnisse liefern so schnell auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse reagieren sich ändernde Marktbedingungen und Daten über Kundenanfragen und Interaktionen helfen dabei, die KI-gestützte Chatbox so zu trainieren, dass sie genaue und relevante Antworten liefert so das Kundenerlebnis verbessert. analysieren, wie Benutzer mit Ihrer Website oder App interagieren können Sie Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren . Daten sind unerlässlich, um die Leistung von KI-gestützten Marketinginitiativen zu verfolgen . Kennzahlen wie die Konversionsrate, die Klickrate und die Kosten für die Kundenakquise helfen bei der Messung des ROI. kontinuierliche Datenerfassung und -analyse ermöglicht es Unternehmen , die auf Feed basierenden KI-Modelle und Marketingstrategien kontinuierlich zu verbessern . Leistungsergebnisse. Sicherstellung der Datenkonformität mit Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA ist von entscheidender Bedeutung Ein ordnungsgemäßes Datenmanagement hilft, rechtliche Probleme zu vermeiden und das Vertrauen der Kunden zu stärken sicher, dass Benutzer sich abmelden können , über die Datenerfassung und die Verwendung ihrer Daten informiert werden, und stellen Sie außerdem sicher, dass Daten sicher gespeichert werden. die Sicherstellung der Datenqualität und -vielfalt werden Verzerrungen in KI-Modellen verhindert und faire und ethische KI-Anwendungen geschaffen Daten können neue Trends, Kundenbedürfnisse und Marktchancen aufdecken, Innovationen vorantreiben und Unternehmen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben kontinuierliche Datenerfassung können KI-Tools an neue Informationen anpassen die Genauigkeit und Effektivität im Laufe der Zeit verbessern. Abhängig von Ihren Zielen können Verhaltensdaten als Datenquellen für KI-Tools verwendet werden. Tools wie Google Analytics bieten Einblicke in den Webseiten-Traffic, Konversionsraten und das Nutzerverhalten. Soziale Medien. Kennzahlen zur Interaktion wie Likes, geteilte Inhalte, demografische Merkmale der Follower und Trendthemen, E-Mail-Marketingdaten wie Öffnungsraten, Klickraten, Konversionsraten, Listenwachstum und Suchmaschinendaten wie Keyword-Rankings, Backlinks, Suchtrends und beliebte Suchanfragen, Verkaufsdaten, also Trends aus Ihren CRM- oder Point-of-Sales-Systemen Zum Beispiel Kaufhistorie, Interaktionsverlauf, durchschnittlicher Bestellwert, Produktleistung, Lagerbestand usw. Kundendaten, also Kundenprofile und demografische Daten, Interaktionen mit dem Kundensupport, also häufig gestellte Fragen, Chat-Protokolle, Callcenter-Interaktionen, Produktdaten aus Inventarverwaltungssystemen, wie Lagerbestände, Kundenfeedback, also Bewertungen, Umfragen und Feedback-Daten sowie Markt- und Konkurrenzdaten Also Dinge wie Marktforschung, Berichte, Tools zur Konkurrenzanalyse Natürlich stehen Ihnen als kleines Unternehmen möglicherweise keine großen Datenmengen zur Verfügung, aber das ist in Ordnung. Wenn Ihr Unternehmen nur über begrenzte Daten verfügt, können Sie dennoch KI-Tools implementieren , indem Sie der Datenerfassung Priorität einräumen Erstellen Sie Ihren Datensatz also schrittweise auf gesetzeskonforme und sichere Weise Verwenden Sie vorab trainierte Modelle. Verwenden Sie KI-Tools von Anbietern wie Google, Amazon, Microsoft und Open AI, die auf großen Datensätzen trainiert wurden und nur minimale zusätzliche Daten benötigen Und fang klein an. Führen Sie KI schrittweise bei Projekten ein , die weniger Daten benötigen, z. B. Chat-Bots für einfache Kundenanfragen Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Daten die Grundlage jeder erfolgreichen KI-Implementierung Hochwertige, relevante und gut verwaltete Daten stellen sicher, dass KI-Tools präzise und effizient arbeiten, wertvolle Erkenntnisse liefern und zu besseren Geschäftsergebnissen führen. Für Ihr Kursprojekt möchte ich, dass Sie die Qualität und Verfügbarkeit Ihrer aktuellen Daten bewerten. Schreiben Sie in Ihre Projektarbeitsmappe einen kurzen Absatz, in dem Sie Ihre Datenstrategie skizzieren Projektarbeitsmappe einen kurzen Absatz, in dem Sie Ihre Datenstrategie In der nächsten Lektion werden wir einige häufig auftretende Herausforderungen beim Einsatz von KI im Marketing untersuchen einige häufig auftretende Herausforderungen beim Einsatz von KI im 10. Herausforderungen der KI (Teil 1): KI ist zwar unglaublich mächtig und bietet Unternehmen offensichtliche Vorteile, es ist auch wichtig, ihre Grenzen und Herausforderungen zu verstehen. Lassen Sie uns jetzt über diese Herausforderungen sprechen und darüber, wie wir sie bewältigen können. Die erste Herausforderung besteht darin, dass KI nicht immer korrekt ist. KI kann und tut Fehler. Es ist wichtig, die von KI produzierten Inhalte zu überprüfen und zu optimieren, insbesondere alle wichtigen Informationen wie Statistiken Vermeiden Sie es, KI-generierten Text einfach zu kopieren und einzufügen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie KI-Text für Social-Media-Posts, Blogbeiträge, E-Mail-Marketing oder andere Marketingtexte Es ist wichtig, dass der Text korrekt ist, aber trotzdem nach Ihrer Marke und Ihrer Markenstimme klingt . Chat-Bots können beispielsweise den Kontext falsch interpretieren, was zu unangemessenen oder falschen Antworten führt Möglicherweise verstehen sie auch kulturelle Unterschiede nicht vollständig , was dazu führen kann, dass Nachrichten in bestimmten Kontexten als beleidigend oder unsensibel empfunden werden in bestimmten Kontexten als beleidigend oder unsensibel KI-Modelle sollten kontinuierlich mit aktuellen und relevanten Daten trainiert werden , damit sie stets korrekt sind Im Fall von Chatbots ist es immer eine gute Idee, die Nutzung der Chat-Box mit echten menschlichen Agenten in Einklang zu die Nutzung der Chat-Box mit echten menschlichen Agenten in Einklang bringen, um zu vermeiden, dass Kunden frustriert werden oder sich nicht engagieren Das führt gut zum nächsten Punkt, der menschlichen Berührung KI ist hervorragend darin, schnell riesige Mengen an Qualitätsdaten zu produzieren , aber es mangelt ihr an menschlicher Emotion und Kreativität. Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann auf folgende Weise zu fehlerhaften Marketingkampagnen führen folgende Weise zu fehlerhaften Marketingkampagnen KI könnte subtile kulturelle und kontextuelle Nuancen übersehen , die menschliche KI-generierten Inhalten fehlt möglicherweise auch die emotionale Resonanz und Kreativität, die Menschen bieten Ein zu starkes Vertrauen in KI kann menschliche Kreativität und Innovation hemmen, da sich Marketer möglicherweise zu sehr auf menschliche Kreativität und Innovation hemmen, da sich Marketer möglicherweise zu sehr KI-Empfehlungen stützen und neue, sofort einsatzbereite Ideen übersehen Von mir generierte Inhalte können zu mangelnder Originalität führen , was zu Kampagnen führt, die sich generisch und uninspiriert anfühlen Und eine übermäßige Automatisierung von Kundeninteraktionen kann zu einem Mangel an personalisiertem Service führen , was Kunden abschrecken kann, die Wert auf menschliche 76% der Experten sind zwar der Meinung, dass Mitarbeiter KI einsetzen sollten, warnen aber auch davor, sich zu sehr darauf zu verlassen Daher kann KI hervorragend dazu beitragen, Ideen zu generieren, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Zeit in Anspruch nehmen, oder um grundlegende Kundenanfragen zu bearbeiten Aber es ist wirklich wichtig, den menschlichen Touch in Ihrer Marketingstrategie nicht zu vernachlässigen den menschlichen Touch in Ihrer Marketingstrategie Ein ausgewogenes Verhältnis hilft Ihnen dabei, die Kundenbindung und Markentreue aufrechtzuerhalten . Eine weitere Herausforderung beim Einsatz von KI im Marketing ist die Menge und Qualität der benötigten Daten. KI-Algorithmen benötigen große Mengen an qualitativ hochwertigen Daten, um effektiv zu funktionieren. Wenn Ihre Daten fragmentiert oder in verschiedenen Systemen gespeichert sind, kann dies eine Herausforderung sein Überwinden Sie dieses Problem, führen Sie, wie wir bereits besprochen haben, ein gründliches Audit durch, um Inkonsistenzen, Fehler oder Lücken zu identifizieren , investieren Sie in Tools zur Bereinigung und Anreicherung Ihrer Daten und implementieren Sie Prozesse zur Erfassung von Daten und zur Aufrechterhaltung der Datenqualität Aufrechterhaltung der Datenqualität Eine weitere Herausforderung beim Einsatz von KI im Marketing besteht darin , dass sie Ressourcen erfordern und teuer sein kann Die Implementierung von KI-Tools kann kostspielig sein, sowohl was die Anfangsinvestitionen als auch die laufende Wartung und den Support angeht . Kleine Unternehmen mit begrenzten Ressourcen stehen möglicherweise vor Herausforderungen bei der Zuweisung von Ressourcen für KI-Initiativen und müssen Investitionen möglicherweise auf der Grundlage des erwarteten ROI sorgfältig priorisieren Um dies zu überwinden, sollten Sie erwägen, die datengestützten Erkenntnisse der KI mit menschlicher Kreativität zu kombinieren datengestützten Erkenntnisse der KI mit menschlicher Entwickeln Sie eine detaillierte Budget- und ROI-Analyse, um die potenziellen Kosten und Vorteile von KI-Initiativen zu bewerten und Investitionen auf der Grundlage des erwarteten ROI zu priorisieren Erkunden Sie kostengünstige Optionen wie Cloud-basierte KI-Dienste oder Open-Source-KI-Tools , die Skalierbarkeit und Flexibilität bieten, ohne dass Flexibilität bieten, ohne erhebliche Vorabinvestitionen erforderlich sind. Erwägen Sie, klein anzufangen und sofort einsatzbereite KI-Lösungen zu verwenden, die nur minimale Daten benötigen Viele Tools sind kostengünstig und kostenlos und bieten kostenlose Testversionen Wir werden uns später mit einigen dieser Tools befassen. Ich befürchte, dass die Herausforderung im Bereich Datensicherheit und Datenschutz liegt. Die Erfassung und Analyse von Kundendaten für KI-Anwendungen wirft Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz auf. Es ist wichtig, die in Ihrem Land geltenden Vorschriften einzuhalten und Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um Kundendaten vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch zu schützen . Die wichtigsten Punkte, die hier zu beachten sind, sind. Sie bei der Datenerhebung immer die ausdrückliche Zustimmung ein und erklären Sie, warum und wie die Daten verwendet werden. Sammeln Sie nur die Daten, die Sie benötigen, und verwenden Sie nach Möglichkeit anonyme Daten. Benutzer sollten immer die Kontrolle über ihre Daten haben und sich abmelden können. Entwickeln Sie eine Datenschutzrichtlinie , die beschreibt, wie Kundendaten gesammelt, gespeichert und verwendet werden, und implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsaudits, um Kundendaten vor unbefugtem Zugriff oder Verstößen zu schützen Kundendaten vor unbefugtem Zugriff oder Verstößen Bieten Sie Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für Mitarbeiter an, um sicherzustellen, dass sie sich ihrer Verantwortung in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit bewusst in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit 11. Herausforderungen der KI (Teil 2): Es ist wichtig, sich der potenziellen Voreingenommenheit von KI-Tools bewusst zu sein , insbesondere in den Bereichen gezielte Werbung und prädiktive Analysen Wenn ein Trainingsdatensatz beispielsweise eine bestimmte demografische Gruppe repräsentiert, können KI-Modelle zu Ergebnissen führen, die diese Gruppe begünstigen Ein Beispiel könnte ein KI-Rekrutierungstool sein , das männliche Lebensläufe bevorzugt und sie für Vorstellungsgespräche vorlegt als weibliche Lebensläufe, da die Daten , auf deren Grundlage sie geschult wurden, gegenüber männlichen Kandidaten voreingenommen voreingenommen Es ist wichtig, sich des Potenzials von Verzerrungen bei Daten und Algorithmen bewusst zu sein und Maßnahmen zu ergreifen, um die Risiken zu mindern Diese können beinhalten. Stellen Sie sicher, dass die Daten bei der Erfassung keine Verzerrungen enthalten. Dies ermöglicht nicht nur genauere Ergebnisse, sondern trägt auch dazu bei, rechtliche Probleme und mögliche Bußgelder zu vermeiden. Halten Sie sich über ethische Richtlinien im Bereich KI auf dem Laufenden. Prüfen Sie KI-Tools regelmäßig, um Vorurteile zu vermeiden und Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der KI-Entscheidungsfindung zu fördern , indem die Gründe für ihre Entscheidungen dokumentieren Implementieren Sie strenge Test - und Validierungsprozesse, um Verzerrungen in Ihren Daten und Algorithmen zu identifizieren und zu mindern Legen Sie ethische Richtlinien und Prinzipien für den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen fest und stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter darin geschult werden , ethische Bedenken zu erkennen und Die nächste Herausforderung ist Integration und Kompatibilität. Die Integration von KI-Tools bestehende Systeme kann komplex sein, insbesondere wenn Ihr Technologie-Stack vielfältig oder veraltet ist. Um dieses Problem zu lösen, sollten Sie eine umfassende Bewertung all Ihrer vorhandenen Technologien und Tools, die Sie verwenden, sowie der Systeme , die Sie verwenden, durchführen eine umfassende Bewertung all Ihrer vorhandenen Technologien und Tools, die Sie verwenden, sowie der all Ihrer vorhandenen Technologien und Tools , um potenzielle Integrationsherausforderungen und Kompatibilitätsprobleme zu identifizieren potenzielle Integrationsherausforderungen und , wie wir im Abschnitt Audit besprochen haben . Auf diese Weise können Sie KI-Tools, die eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme bieten, priorisieren KI-Tools, die eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme bieten, nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme Sie sollten auch eng mit IT- und Engineering-Teams zusammenarbeiten , sofern Sie über diese verfügen , um sicherzustellen, dass die Integrationsbemühungen gut koordiniert und umgesetzt werden Die Herausforderung bei der Einführung von KI in Ihre Marketingstrategie besteht in der Akzeptanz und Akzeptanz durch die Nutzer. Die Einführung von KI-Tools in Ihre Marketingstrategie erfordert möglicherweise Änderungen an Ihren bestehenden Workflows und Prozessen. Dies kann auch auf Widerstand von Mitarbeitern und Kunden stoßen. Untersuchungen zeigen, dass nur 20% der britischen Bevölkerung bereit waren, KI-Systemen zu vertrauen. Auf welche Weise können Sie dies überwinden? die Zustimmung und Akzeptanz der Interessengruppen sicherzustellen ist es von entscheidender Bedeutung, durch Schulung und Kommunikation Für eine erfolgreiche Einführung von KI ist es von entscheidender Bedeutung, durch Schulung und Kommunikation die Zustimmung und Akzeptanz der Interessengruppen sicherzustellen. Transparenz ist wirklich wichtig. Es ist wichtig, den Kunden gegenüber transparent zu sein , was den Einsatz von KI angeht, wie sie funktioniert und wie ihre Daten verwendet werden. Heben Sie die Vorteile hervor , die dazu beitragen werden , das Vertrauen und die Loyalität der Kunden zu fördern. Fast drei Viertel der Erwachsenen in Großbritannien sind der Meinung , dass Marken ihre Verwendung von KI-generierten Inhalten stets offenlegen sollten und dass vollautomatische KI-gestützte Marketingkampagnen sorgfältig reguliert werden sollten. Versuchen Sie immer, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlichem Touch zu finden, wie wir bereits besprochen haben. sicher, dass KI-Tools über eine Feedback-Schleife verfügen, also ermöglichen Sie es KI-Systemen, aus dem Feedback der Benutzer zu lernen und sie zu verfeinern . Bieten Sie Mitarbeitern oder Benutzern umfassende Schulungen und Unterstützung an, um sie mit KI-Tools und -Workflows vertraut zu machen und auf Bedenken oder Widerstände gegen Veränderungen einzugehen , und stellen Sie stets sicher, dass KI-Tools benutzerfreundlich sind. Eine weitere Herausforderung in Bezug auf Marketing und KI ist die Messung des ROI Die Messung des ROI und der Effektivität von KI-Initiativen kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn die Auswirkungen nicht sofort erkennbar sind oder wenn die Erfolgskennzahlen unklar sind. ist wichtig, im Voraus klare Ziele und KPIs zu definieren und robuste Nachverfolgungs- und Analysefunktionen zur Leistungsüberwachung zu implementieren und Analysefunktionen zur Leistungsüberwachung zu Beurteilen Sie regelmäßig den ROI und überprüfen Sie Ihre Strategien und passen Sie Die letzte Herausforderung bei der Implementierung von KI-Intermarketing-Strategien ist der Mangel an Fähigkeiten und Talenten. Die Implementierung von KI-Technologien erfordert häufig spezielle Fähigkeiten Fachwissen in Bereichen wie Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Programmierung. Talente mit den erforderlichen Fähigkeiten zu finden und zu halten, Talente mit den erforderlichen Fähigkeiten zu finden und zu kann eine Herausforderung sein, insbesondere für kleine Unternehmen mit begrenzten Ressourcen und begrenztem Budget. Ich Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie in Schulungs- und Weiterbildungsprogramme investieren und die Fähigkeiten und das Fachwissen entwickeln, die für die Implementierung von KI erforderlich sind in Schulungs- und Weiterbildungsprogramme investieren und die Fähigkeiten und das Fachwissen entwickeln, , sowohl innerhalb Ihres Marketingteams im gesamten Erwägen Sie, mit externen Beratern zusammenzuarbeiten oder Freelancer mit speziellen KI-Fähigkeiten einzustellen , um Ihre internen Fähigkeiten zu ergänzen Erwägen Sie auch Online-Lernressourcen wie Kurse, Tutorials und Webinare, um über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Technologie und bewährte Verfahren auf dem Laufenden zu bleiben die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Technologie und bewährte Verfahren auf dem KI-Technologie und diese Herausforderungen proaktiv angehen und bewährte Verfahren implementieren, können Sie die Erfolgsaussichten bei der Implementierung von KI in Ihre Marketingstrategie erhöhen Erfolgsaussichten bei der Implementierung von KI in und die potenziellen Vorteile von KI-Technologien für Ihr Unternehmen maximieren die potenziellen Vorteile von KI-Technologien für Ihr Für das Kursprojekt möchte ich Sie bitten, zwei potenzielle Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Ihre Marketingstrategie zu identifizieren und zu erörtern zwei potenzielle Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Ihre Marketingstrategie Schlagen Sie Lösungen oder Minderungsstrategien für diese Herausforderungen vor und erläutern Sie dies in Ihrem Projekt-E-Book In der nächsten Lektion werden wir uns mit der Implementierung von KI-Tools 12. KI-Implementierung: Sie haben Ihre Ziele festgelegt und die richtigen KI-Tools für Ihr Unternehmen identifiziert. Es ist wichtig, einen Plan für die Umsetzung zu entwickeln. Dies erfordert eine sorgfältige Planung und einen strukturierten Ansatz. Hier sind einige Dinge, die Sie beachten sollten. Behalte immer deine Ziele im Hinterkopf. Legen Sie wichtige Leistungsindikatoren oder KPIs fest, um den Erfolg Ihrer KI-Implementierung zu messen Dazu könnten Kennzahlen wie kürzere Reaktionszeiten beim Kundenservice, höhere Umsätze, Konversionen oder ein verbesserter Marketing-ROI Entwickeln Sie einen klaren Plan für die Implementierung, einschließlich Zeitplan und Meilensteine Ein Zeitplan mit den wichtigsten Meilensteinen für den Weisen Sie Teammitglieder zu und weisen Sie Ressourcen für das Projekt zu Identifizieren Sie potenzielle Risiken und entwickeln zur Risikominderung. Bereiten Sie Ihre Daten Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt, relevant und sauber sind. Daten von schlechter Qualität können, wie wir bereits besprochen haben, wie wir bereits besprochen haben, zu ungenauen KI-Vorhersagen und -Ergebnissen führen Implementieren Sie strenge Datenverwaltungspraktiken , um Daten, Integrität, Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen. Fangen Sie klein an. Beginnen Sie mit kleinen Pilotprojekten, um die Effektivität der KI-Tools zu testen Effektivität der KI-Tools und zu testen, ob sie die KPIs erfüllen Auf diese Weise können Sie die Auswirkungen bewerten, Feedback von Benutzern sammeln und Ihren Ansatz verfeinern, ohne nennenswerte Ressourcen aufwenden Beurteilen Sie die Ergebnisse Ihres Pilotprojekts. Wenn Sie erfolgreich sind, erweitern Sie schrittweise Ihre KI-Bemühungen, integrieren Sie komplexere Tools und Prozesse und integrieren Sie KI schrittweise in Ihre Geschäftsprozesse. Beginnen Sie mit den Bereichen , in denen KI die unmittelbarste Wirkung haben kann , und expandieren Sie von dort aus. Nutzen Sie vorab trainierte Modelle und KI-Dienste von Anbietern wie Google, Amazon und Microsoft. Diese Modelle benötigen weniger Daten und können an Ihre spezifischen Anwendungsfälle angepasst werden . Konzentrieren Sie sich auf die Schulung und Einführung der Benutzer. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter darin , wie sie das KI-Tool effektiv einsetzen können. Bieten Sie umfassende Schulungen, Dokumentationen und laufenden Support an. Ermutigen Sie Mitarbeiter und Kunden, KI-Tools zu nutzen. Demonstrieren Sie die Vorteile und beziehen Sie sie in den Implementierungsprozess ein , um ihre Zustimmung zu gewinnen. Seien Sie Ihren Kunden gegenüber transparent darüber, wie Sie KI einsetzen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Sorgen Sie für die Zusammenarbeit im Team, insbesondere für Marketing - und Technikteams. Stellen Sie sicher, dass die Teams auf die gemeinsamen Ziele hinarbeiten. Der Wissensaustausch sollte immer gefördert werden. Überwachen Sie regelmäßig die Leistung des KI-Tools anhand Ihrer KPIs Nutzen Sie die Erkenntnisse aus dem Monitoring , um notwendige Anpassungen vorzunehmen Richten Sie eine Feedback-Schleife ein, um Feedback von Benutzern und Interessengruppen einzuholen. Nutzen Sie dieses Feedback, um das KI-Tool und seine Integration in Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern . Dies ist ein Beispiel für einen Implementierungsplan. Natürlich kann es an ein bestimmtes Geschäft oder eine bestimmte Situation angepasst werden . Mumps eins und zwei wären zum Beispiel Planung und Datenaufbereitung Hier würden Sie Ihre KI-Ziele und -Metriken definieren Ihre KI-Ziele und -Metriken und dort Ihre Datenprüfung durchführen und die benötigten Daten bereinigen Dann, in den Monaten drei bis vier, können Sie Ihr Tool auswählen und ein kleines Pilotprojekt durchführen, und dann würden Sie in den Monaten fünf bis sechs Ihr Team in den neuen Tools schulen und die Leistung des Pilotprojekts bewerten . Danach, in den Monaten sieben und acht, würden Sie die erfolgreichen KI-Initiativen ausbauen, die Leistung kontinuierlich überwachen und Feedback einholen, und dann in den Monaten Dan 12, würden Sie über KI-Trends auf dem Laufenden bleiben und auf der Grundlage von Feedback und Leistungsdaten optimieren. Wenn Unternehmen diese Best Practices befolgen, können sie KI-Tools effektiv implementieren , um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und ihre Ziele zu erreichen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine sorgfältige Planung, kleine Anfänge, die Sicherstellung der Datenqualität und die Konzentration auf die Benutzerakzeptanz der Schlüssel zu einer erfolgreichen KI-Implementierung sind . Klassenprojekt, ich möchte, dass Sie anhand einer Vorlage in der Projektarbeitsmappe einen Implementierungsplan für die Integration eines der ausgewählten KI-Tools, die Sie bereits identifiziert haben, in Ihre Marketingstrategie entwickeln ausgewählten KI-Tools, die Sie bereits identifiziert haben , in Ihre Marketingstrategie Geben Sie Zeitpläne, benötigte Ressourcen und wichtige Meilensteine an. In der nächsten Lektion werden wir uns ansehen, wie Sie den Erfolg Ihrer KI-Marketingstrategie messen können den Erfolg Ihrer KI-Marketingstrategie messen 13. Erfolg messen: Sie haben Ihr neues KI-Tool implementiert. Es ist wichtig, seine Wirksamkeit kontinuierlich an Ihren Zielen zu messen . Hier würden Sie Ihre KPIs oder wichtigen Leistungsindikatoren definieren Ihre KPIs oder wichtigen Leistungsindikatoren Was werden Sie messen , um zu wissen, ob Ihre KI-Strategie wirksam ist Metriken Sie wählen, hängt von Ihren spezifischen Zielen ab. Aber schauen wir uns einige Beispiele an. Wenn Sie Engagement oder Kundenkennzahlen messen, könnten Sie unter anderem folgende Dinge messen: Kundenzufriedenheit. Hier könnten Sie also die Kundenzufriedenheit anhand von Umfragen, Feedback-Formularen oder dem Net Promoter Score messen Kundenzufriedenheit anhand von Umfragen, Feedback-Formularen oder dem Net Promoter Score Für Verbesserungen der Kundenzufriedenheitsbewertungen nach der Implementierung des KI-Tools Sie könnten sich auch die Konversionsraten ansehen und Änderungen der Konversionsraten vor und nach der Implementierung des KI-Tools verfolgen Konversionsraten vor und . Dies könnte Online-Verkäufe, Lead-Generierung oder andere relevante Konversionen beinhalten . Sie könnten auch Interaktionsmetriken wie die auf der Website verbrachte Zeit, die Klickraten und die Interaktionsraten überwachen wie die auf der Website verbrachte Zeit, die , um festzustellen, ob das KI-Tool die Benutzerinteraktion verbessert. Wenn Sie die betriebliche Effizienz messen möchten, können Sie sich Dinge wie Zeitersparnis ansehen. Bewerten Sie also die Reduzierung des Zeitaufwands für Aufgaben, Bewerten Sie also die Reduzierung des Zeitaufwands die durch das KI-Tool automatisiert werden. Wenn das KI-Tool beispielsweise den Kundensupport automatisiert, könnten Sie nachverfolgen, wie viel Zeit Ihr Team gespart hat Sie könnten auch die Kosteneinsparungen berechnen , die sich aus dem KI-Tool ergeben Dies könnte geringere Arbeitskosten, geringere Fehlerquoten und eine verbesserte Ressourcenzuweisung beinhalten . Sie könnten auch Veränderungen der Produktivität messen. Wenn das KI-Tool beispielsweise für die Generierung von Inhalten verwendet wird, könnten Sie die Zunahme des Volumens der produzierten Inhalte und die Verringerung des Zeitaufwands für deren Erstellung verfolgen produzierten Inhalte und die Verringerung . Sie messen Finanzkennzahlen, Sie könnten sich Dinge wie das Umsatzwachstum ansehen. Sie könnten das Umsatzwachstum verfolgen, um zu sehen, ob das KI-Tool zu den höheren Umsätzen oder Einnahmequellen beiträgt . Sie könnten den Umsatz vor und nach der Implementierung vergleichen . Sie können auch den ROI des KI-Tools berechnen , indem Sie die erzielten finanziellen Vorteile mit den Kosten für dessen Implementierung und Wartung vergleichen die erzielten finanziellen Vorteile . Messen Sie auch alle Änderungen der Kosten für die Gewinnung neuer Kunden. Ein effektives KI-Tool sollte dazu beitragen, die Kosten für die Kundenakquise zu senken Kosten für die Kundenakquise indem es die Marketingeffizienz verbessert. Sie können auch KI-spezifische Kennzahlen wie Genauigkeit und Präzision messen . Wenn Ihr KI-Tool Vorhersagen oder Klassifizierungen beinhaltet. Im Fall von Empfehlungsmaschinen könnten Sie beispielsweise Messwerte wie die Genauigkeit überwachen Position und Erinnerung. Sie können auch die Fehlerraten messen , sodass Sie die Verringerung der Fehlerraten bei Aufgaben verfolgen können Fehlerraten bei Aufgaben die durch das KI-Tool automatisiert oder verbessert wurden. Dies ist besonders relevant für Aufgaben wie Dateneingabe, Abrechnung und Kundensupport. Sie können auch die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit des KI-Tools messen und Verfügbarkeit des KI-Tools konstante Leistung ohne häufige Ausfallzeiten ist daher ein wichtiger Erfolgsindikator Dingen, die Sie messen könnten, gehören die Akzeptanz und Zufriedenheit der Benutzer, sodass Sie überwachen könnten, wie schnell und umfassend Ihre Mitarbeiter und Kunden das KI-Tool Hohe Akzeptanzraten sind ein positives Zeichen für die Benutzerfreundlichkeit und den Wert der Tools. Sie könnten auch Feedback von Mitarbeitern und Kunden einholen , die das KI-Tool verwenden. Positives Feedback und Berichte über verbesserte Arbeitsabläufe oder Erfahrungen können auf Erfolg hindeuten. Stellen Sie sicher, dass Sie sowohl qualitatives als auch quantitatives Feedback einholen sowohl qualitatives als auch quantitatives Feedback , um Einblicke in mögliche Verbesserungen zu erhalten. Wenn Sie beispielsweise einen Chat-Bot implementiert haben, könnte der Kunde am Ende gebeten werden, die Erfahrung zu bewerten und Feedback zu geben. Dies wird oft als Feedback-Schleife bezeichnet und ermöglicht es das KI-Tool im Laufe der Zeit zu verbessern und zu verfeinern. Sie können auch nachverfolgen, wie viel Schulung und Support erforderlich sind, damit Benutzer das KI-Tool effektiv nutzen können. Ein erfolgreiches Tool sollte intuitiv sein und nur minimalen laufenden Support erfordern. Sie können die Leistung auch mit Basisdaten und Benchmarks vergleichen Basisdaten und Benchmarks Zum Beispiel Basisdaten, die vor der Implementierung des KI-Tool gesammelt wurden, und dann können Sie nach messbaren Verbesserungen in wichtigen Bereichen suchen messbaren Verbesserungen in wichtigen Bereichen Sie können Ihre Ergebnisse auch mit Branchen-Benchmarks vergleichen , um die Effektivität der KI-Tools im Vergleich zu Ihren anderen Unternehmen in Ihrem Unternehmen zu beurteilen Effektivität der KI-Tools im Vergleich . Dies ist auch wichtig, um eine kontinuierliche Verbesserung und Iteration sicherzustellen Überwachen Sie beispielsweise anhand von Updates und zusätzlichen Daten, wie sich das KI-Tool im Laufe der Zeit verbessert Updates und zusätzlichen Kontinuierliche Verbesserungen deuten auf eine erfolgreiche, adaptive KI-Implementierung hin. Sie können auch regelmäßige AB-Tests durchführen, um die Leistung der KI-Tools mit früheren Methoden zu vergleichen. Dies hilft dabei, die Auswirkungen der Tools auf bestimmte Kennzahlen zu quantifizieren Auswirkungen der Tools auf bestimmte Kennzahlen Sie könnten beispielsweise zwei Versionen Ihrer Website oder Werbekampagne vergleichen , von eine ein KI-Tool verwendet Oder KI-generierte Texte, oder testen Sie eine KI-gestützte Kundenempfehlung einer manuellen Empfehlung und finden Sie heraus, welche besser abschneidet. Dies kann Ihnen helfen, kontinuierlich zu lernen und im Laufe der Zeit Verbesserungen vorzunehmen. Lassen Sie uns zu meinem ursprünglichen Ziel aus der vorherigen Lektion zurückkehren und einige KPIs vorschlagen , die ich als Beispiel überwachen könnte Zur Erinnerung: Das Ziel bestand darin, ein KI-gestütztes personalisiertes Empfehlungssystem auf der E-Commerce-Plattform zu implementieren , um das Einkaufserlebnis zu verbessern und die Kundenbindung in den nächsten sechs Monaten um 20% zu erhöhen Kundenbindung in den nächsten sechs Monaten um 20% Mit diesem Ziel konzentriere ich mich darauf, die Kundenbindung mit KI zu erhöhen. Kennzahlen, die ich messen könnte, gehören Kundenbindungsrate , Wiederholungskäufe, Klickrate auf Empfehlungen, Konversionsrate aufgrund der Empfehlungen, durchschnittlicher Bestellwert, Verweildauer auf der Website , Seitenaufrufe pro Sitzung, Umsatz oder Umsatz aufgrund der Empfehlungen, Genauigkeit der Empfehlungen Kundenzufriedenheit mit Empfehlungen. Die wichtigste Erkenntnis ist, dass Sie sicherstellen müssen, dass Ihre Kennzahlen Ihnen helfen, Ihre spezifischen Ziele zu überwachen Indem Sie regelmäßig relevante Kennzahlen verfolgen und sie mit vordefinierten Benchmarks und Baselines vergleichen, können Sie sicherstellen, dass das KI-Tool Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bietet und Sie dabei unterstützt, Ihre strategischen Ziele zu erreichen unterstützt Regelmäßige Überprüfungen und Anpassungen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse helfen Ihnen , Ihre Strategie im Laufe der Zeit anzupassen und die Leistung zu verbessern Um Ihre Leistung zu überwachen, können Sie Berichtstools wie Google Analytics, Tableau oder PL BI verwenden oder die Berichtsfunktionen verwenden, die in das jeweilige KI-Tool integriert sind . Für das Klassenprojekt möchte ich, dass Sie die KPIs oder wichtigen Leistungsindikatoren definieren , anhand derer Sie den Erfolg Ihrer KI-Marketingstrategie messen werden den Erfolg Ihrer KI-Marketingstrategie messen Erläutern Sie, wie Sie diese Kennzahlen verfolgen und Ihre Strategie anhand der Ergebnisse anpassen In der nächsten Lektion werden wir uns hilfreiche KI-Tools für kleine Unternehmen ansehen. 14. Hilfreiche KI-Tools: Realität ist es unwahrscheinlich, dass kleine Unternehmen über das Budget oder die Ressourcen verfügen , um ein groß angelegtes KI-System zu implementieren, oder über die Daten, das Wissen oder die Ressourcen für die Schulung eines KI-Tools. Aber mach dir keine Sorgen. Es gibt viele kostenlose KI-Tools sowie Modelle, die bereits von Anbietern wie Google, Amazon, Microsoft und Open AI an großen Datensätzen trainiert wurden von Anbietern wie Google, Amazon, Microsoft und Open AI Diese Modelle können verschiedene Aufgaben sofort ausführen und erfordern nur minimale zusätzliche Daten Jetzt werde ich nur einige Beispiele für KI-Tools durchgehen , von denen kleine Unternehmen profitieren könnten. Das erste Tool ist Chat GPT von Open AI. Chat GPT generiert jede beliebige Kopie Es kann Marketingtexte, Blogbeiträge, soziale Medien, Produktbeschreibungen und E-Mail-Inhalte Produktbeschreibungen und E-Mail-Inhalte Es kann auch bei der Bereitstellung kreativer Ideen helfen. Es ist tatsächlich kostenlos erhältlich, es gibt jedoch je nach Nutzung verschiedene Preisstufen. Es ist ein wirklich vielseitiges Tool zur Erstellung hochwertiger Konversationsinhalte über verschiedene Marketingkanäle Auch benutzerdefinierte Versionen von Chat GPT, sogenannte GPTs, auf die Sie seit Kurzem mit einem kostenlosen Konto zugreifen können seit Kurzem mit einem kostenlosen Konto zugreifen Dabei handelt es sich im Wesentlichen um Tools, die mit GPT entwickelt wurden und in bestimmten Bereichen geschult wurden Zum Beispiel Schreiben, Produktivität, Programmieren, Marketing, Copywriting und mehr Hier ist ein Beispiel für etwas, um das ich Chat GPT gebeten habe , nur um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, was es kann Ich habe tatsächlich angefangen , C Chat GPT f zu verwenden . Ich habe jetzt angefangen, dafür zu bezahlen, aber Sie müssen nicht dafür bezahlen Sie können viele dieser Dinge nur mit der kostenlosen Version von Chat GPT Aber ich habe sie gebeten, mir einige Varianten eines verlinkten Beitrags zu erstellen einige Varianten eines verlinkten Beitrags , damit ich für meinen neuesten Skill-Share-Kurs werben Innerhalb von Sekunden gibt es wieder fünf verschiedene Optionen , die ich verwenden könnte. Jetzt würde ich sie natürlich nicht Wort für Wort verwenden. Ich würde sie anpassen, bevor ich etwas posten würde. Aber wenn Sie beschäftigt sind und viel zu tun haben, kann es wirklich helfen, Ihnen den Stress zu nehmen den Stress , ständig an Ideen zu denken, und es gibt Ihnen einen guten Start. Ein anderes Beispiel für ein Tool, das ich ziemlich oft verwende, ist Canva. Canva hat viele KI-Funktionen, Dinge wie Magic Design, denen du beschreiben kannst , was du entworfen haben möchtest Zum Beispiel Beiträge und Präsentationen in sozialen Netzwerken oder so, und es wird es einfach für dich entwerfen Dann können Sie es natürlich optimieren. Das Gleiche gilt auch für Videos. Es gibt Magic Writes, Sie können also eine Aufforderung eingeben, und dann hilft es Ihnen, Inhalte zu generieren, die ein bisschen wie Chat-GPT Dann gibt es noch weitere Funktionen wie die Größenänderung, sodass Sie mühelos die Größe und das Format von Designs ändern können die Größe und das Format von Designs ändern Es gibt auch Textvideo, Textbild, Magic it, Magic Grab, Magic Expand und viele andere KI-Funktionen Canva ist wirklich gut darin, Ihnen zu ermöglichen schnell und einfach Grafiken für soziale Medien, E-Mails oder anderes Marketingmaterial zu erstellen , das Sie haben, schnell und einfach und spart viel Zeit Es gibt eine kostenlose Version von Canva, aber der Pro-Plan ist ziemlich billig Ich glaube, es kostet mich ungefähr 99 Pfund für ein Jahr. Familie ist ein weiteres Tool, das ich benutze. Es ist ein KI-gestützter Schreibassistent , der Grammatik - und Rechtschreibprüfungen bietet. Vorschläge für Stil und Tonalität sowie Plagiatserkennung. Es gibt eine kostenlose Version, die ich verwende und die grundlegende Funktionen bietet Aber ich denke, der Premium-Plan beginnt bei etwa 12$ pro Monat Grammy trägt dazu bei, die Qualität der schriftlichen Kommunikation für E-Mail-, soziale Medien- und Marketingmaterialien zu verbessern die Qualität der schriftlichen Kommunikation für E-Mail-, soziale Medien- und Marketingmaterialien Es gibt auch Trello, was ich wiederum verwende, das sich gut für das Projektmanagement eignet und über KI-gestützte Automatisierung für Aufgabenmanagement und Workflow-Optimierung Auch hier ist eine kostenlose Version verfügbar, aber der Geschäftsplan kostet etwa 10$ pro Benutzer und Monat und ist wirklich gut geeignet, um Projekte, Aufgaben und Zusammenarbeit effizient zu organisieren , Aufgaben und Zusammenarbeit effizient zu organisieren Ein weiteres nützliches Tool für kleine Unternehmen ist Hoot Suite. Hoot Suite bietet Planung, Überwachung, Analyse und auch KI-gestützte Post-Empfehlungen für soziale Medien . Außerdem verfügen sie über ein Tool namens Hourly Writer AI, dem Sie Social-Media-Inhalte wie Bildunterschriften und Beiträge sehr schnell und einfach in allen Netzwerken erstellen Social-Media-Inhalte wie Bildunterschriften und Beiträge sehr können. ' Es ist auch für Benutzer der Hoot Suite für eine begrenzte Zeit kostenlos Hoot Suite ist ebenfalls kostenlos, stehen jedoch professionelle Tarife zur Verfügung. Sie ermöglicht es Unternehmen, Social-Media-Marketing zu verwalten und zu automatisieren, wodurch Zeit bei der Planung und Überwachung von Posts gespart wird. Ein weiteres Tool, das für kleine Unternehmen nützlich sein kann , ist Copy AI. Copy AI hilft dabei, Marketing, Texte, Blogbeiträge, Produktbeschreibungen, Inhalte für soziale Medien usw. zu generieren Blogbeiträge, Produktbeschreibungen, . Auch hier gibt es einen kostenlosen Plan mit eingeschränkten Funktionen. Hilft Ihnen, schnell ansprechende Marketingtexte für verschiedene Plattformen zu erstellen . Ein weiteres nützliches Tool für Unternehmen ist Ad Creative AI. Dies ist eine KI-gestützte Plattform, die leistungsstarke Werbedesigner für verschiedene Plattformen generiert . Also Facebook, Instagram, Google Ads, Linked In. Wenn Ihr Unternehmen also kostenpflichtige soziale Medien nutzt, ist dies sehr nützlich. Sie laden Ihr Logo und Ihre Markenfarben hoch, und es generiert bezahlte Social-Media-Anzeigen für Sie für die von Ihnen gewählte Plattform werden Hunderte von Variationen erstellt und sie nach denjenigen sortiert, und sie nach die im Allgemeinen am ansprechendsten sind. Sie können verschiedene Bilder auswählen und sie werden in Sekundenschnelle erstellt Es spart viel Zeit und kann auch Leistungsdaten analysieren , um Kreative zu optimieren, und es lässt sich in Ihre spezifische Plattform integrieren Tarife beginnen bei etwa 29$ pro Monat, eignen sich aber hervorragend für Unternehmen, die schnell generieren und testen möchten Es gibt viele verschiedene Add-Creatives , um die effektivsten zu finden Ein anderes Tool ist Jasper AI. Jasper ist eine KI-gesteuerte Inhaltsgenerierung. Also für lange Artikel, Blogbeiträge, soziale Medien Dies erzeugt qualitativ hochwertige, ansprechende, SEO-optimierte Inhalte und umfasst verschiedene Vorlagen für verschiedene Arten von Inhalten. Es unterstützt die Generierung von Inhalten in Langform und stellt sicher, dass der Inhalt markengerecht ist. Es hat auch eine Erweiterung für Apps wie G Mail, Word Press, verlinkt. Der Plan beginnt bei 39 USD pro Monat und es ist eine kostenlose Testversion verfügbar Es gibt HubSpot CRM. Dies ist CRM mit Marketing-, Vertriebs - und Kundenservice-Tools, einschließlich KI-gestützter Erkenntnisse Es ist ein kostenloser Plan verfügbar. kostenpflichtige Tarife für zusätzliche Funktionen beginnen bei 45 USD pro Monat. Der Anwendungsfall von HubSpot besteht darin, Kundeninteraktionen zu verwalten und Marketing - und Vertriebsprozesse Marketing - und Vertriebsprozesse Sie verfügen auch über spezielle Hubs für Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Inhalte, Betrieb und Handel Habe auch einen nützlichen kostenlosen Generator für Blog-Ideen. Ein weiteres Tool ist Lumen Five , eine KI-gestützte Plattform zur Videoerstellung , die Textinhalte in ansprechende Videos umwandelt Es gibt eine kostenlose Anlage mit grundlegenden Funktionen und kostenpflichtige Tarife beginnen bei 19 USD pro Monat Dies hilft dabei, schnell und einfach Marketing- und Social-Media-Videos zu erstellen , und dann ist da noch der KI-gesteuerte Kunden-Chat-Bot von Intercom für Echtzeit-Support Dies ist ideal für Unternehmen, die personalisierte Kundeninteraktionen anbieten, Supportaufgaben automatisieren und Benutzer proaktiv einbeziehen möchten personalisierte Kundeninteraktionen anbieten, Supportaufgaben automatisieren und Benutzer proaktiv einbeziehen Es ist eine kostenlose Testversion verfügbar, Kosten liegen jedoch bei 39 USD pro Monat Und sie haben einen KI-Agenten namens Vin , der 50% der Kundenfragen sofort löst Dies sind nur einige der KI-Tools, die zum Zeitpunkt der Dreharbeiten zu diesem Kurs verfügbar KI-Tools werden ständig weiterentwickelt und aktualisiert und geändert. Und es ist wirklich wichtig, über Neuigkeiten, Technologien und Entwicklungen im Bereich KI auf dem Laufenden zu bleiben Neuigkeiten, Technologien und Entwicklungen im Bereich KI auf dem Laufenden , damit Sie sicherstellen können , dass Sie die besten Tools verwenden , um Ihre Ziele zu erreichen. Jeden Tag tauchen neue Tools auf, und es ist wirklich wichtig , dass Sie Ihre Nachforschungen anstellen. Aber die richtigen Tools, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Marketingziele abgestimmt sind, können Ihnen helfen, Ihr Geschäft und Ihren ROI auszubauen. 15. Schlussgedanken: Herzlichen Glückwunsch. Du hast es bis zum Ende dieses Kurses geschafft. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben, an diesem Kurs teilzunehmen. Ich hoffe wirklich, dass Sie etwas Neues gelernt haben , von dem Ihr Unternehmen profitieren wird Wenn Ihnen der Kurs gefallen hat, hinterlassen Sie mir bitte eine Bewertung und folgen Sie mir gerne auf Skillshare, um über meine zukünftigen Marketingkurse auf dem Laufenden zu bleiben meine zukünftigen Marketingkurse auf dem Laufenden Zusammenfassend haben wir erfahren, was KI ist und welche Vor- und Nachteile kleine Wir haben auch untersucht , wie Sie einschätzen können, wo Sie sich gerade befinden , und Ihre Geschäftsziele mit potenziellen KI-Tools in Einklang bringen mit potenziellen KI-Tools Wir haben uns mit der Bedeutung von Daten für die Implementierung und optimale Nutzung von KI sowie mit bewährten Verfahren zur Implementierung und Erfolgsmessung befasst die Implementierung und optimale Nutzung von KI sowie mit bewährten Verfahren . Schließlich haben wir uns einige aktuelle KI-Tools angesehen , die für kleine Unternehmen hilfreich sein können. wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Kurs sind, sich daran zu erinnern, dass das Ziel des Einsatzes von KI nicht darin besteht, die Systeme und Prozesse, die Sie derzeit verwenden, zu ersetzen , sondern sie zu verbessern und Ihnen das Leben zu erleichtern Richten Sie jedes KI-Tool oder jede KI-Initiative immer Ihre Marketingziele aus und entwickeln Sie intelligente Ziele Versuchen Sie immer, die KI-Automatisierung mit dem menschlichen Touch in Einklang zu bringen. Fangen Sie klein an. Entdecken Sie KI-Tools, mit denen Sie durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben effizienter werden durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben effizienter Zum Beispiel die Lösung sich wiederholender Anfragen, schnelle Erstellung von Inhalten oder Planung von Beiträgen in sozialen Medien Das spart Zeit und ermöglicht es Ihnen, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren Heben Sie alle Lücken und Bereiche mit großer Wirkung hervor, in denen KI die größte Wirkung erzielen kann mit minimalen Investitionen die größte Wirkung erzielen kann. Verwenden Sie kostenlose oder kostengünstige und vorab trainierte KI-Modelle, die nur minimale Daten oder Anpassungen erfordern, wie Chat-GPT oder Granule oder Inhaltsverbesserung Analysieren Sie Ihre Daten kontinuierlich anhand Ihrer KPIs, um Ihre Strategie zu verfeinern und Seien Sie Ihren Kunden gegenüber transparent darüber, wie Sie KI einsetzen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit Implementieren Sie KI-Tools nicht um der Sache willen. Es ist derzeit nicht hilfreich oder praktikabel für Sie, das ist okay. Sie können diesen Prozess in Zukunft jederzeit erneut überprüfen. Priorisieren Sie Daten. Jetzt ist es an der Zeit, Ihre Datenprozesse zu überprüfen. Implementieren Sie strenge Datenverwaltungspraktiken um die Datenintegrität, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen , um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen. Lernen Sie weiter und bleiben Sie über neue KI-Tools, AR-Vorschriften und neue Technologien auf dem Laufenden . Indem Sie Branchen-Newsletter und Blogs wie Open AI, Google AI und IBM Watson oder an Online-Konferenzen und Webinaren teilnehmen Ich habe eine Liste mit Orten und Websites, an denen Sie sich über alles rund um KI auf dem Laufenden halten können, in die Projektarbeitsmappe aufgenommen alles rund um KI auf dem Laufenden halten können, in die Projektarbeitsmappe Vergessen Sie nicht, Ihre Strategie-Arbeitsmappe auszufüllen und alle Abschnitte oder Elemente, mit denen Sie sich wohl fühlen, in der Projektgalerie zu teilen alle Abschnitte oder Elemente, mit denen Sie sich wohl fühlen , in der Projektgalerie Ich werde auf jeden Fall Feedback hinterlassen Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten , wie Sie eine Marketingstrategie für ein kleines Unternehmen entwickeln können , dann schauen Sie sich meinen anderen Skill-Share-Kurs an, um einen allgemeineren Überblick Nochmals vielen Dank fürs Zuschauen Gut gemacht, dass Sie es bis zum Ende geschafft haben. Wir sehen uns im nächsten Teil.