KI für Designer: Funktionsweise, schnelle Schreibvorschläge und Design-Inspiration

1. Einführung in den Kurs: In den letzten Jahren hat sich im KI-Bereich viel verändert . Als es herauskam, betrachteten die meisten von uns, mich eingeschlossen, es als Neuheit Im Laufe der Zeit haben sich die KI-Modelle so weit entwickelt, dass sie menschliche Kreative fast replizieren oder sie zumindest vorübergehend täuschen können Kreative fast replizieren oder sie zumindest vorübergehend täuschen Fast jedes große Technologieunternehmen hat Milliarden in den KI-Bereich investiert, und das hat zu besseren KI-Modellen, Ausbildung und Forschung geführt KI-Modellen, Ausbildung und Forschung Es besteht die Befürchtung, dass KI den Job einer kreativen Person übernehmen wird . Diese Angst ist sehr real, und Fotografen, Grafikdesigner und Illustratoren dürfen sich ein bisschen Sorgen machen Ich habe beschlossen, einen KI-Theoriekurs zu veranstalten , der diese Angst lindert Ich habe Hunderte von Stunden damit verbracht die neuesten KI-Tools und -Modelle zu verwenden, und ich bin sehr zuversichtlich, dass KI zusammen mit unseren eigenen kreativen Fähigkeiten eine wunderbare Ergänzung sein wird zusammen mit unseren eigenen kreativen Fähigkeiten eine wunderbare Ergänzung mit unseren eigenen kreativen Fähigkeiten Dieser Kurs ist ein guter Ausgangspunkt für jeden Kreativen oder Designer etwas über KI-Grundlagen lernen möchte, z. B. hinter die Kulissen der Funktionsweise mehrerer KI-Modelle, wie Tools zur Bilderzeugung und Chat-KI-Modelle, Tools zur Bilderzeugung und Chat-KI-Modelle, Grundlagen des Schreibens von Prompts und wie man effektive Aufforderungen schreibt, nuancierte Designbegriffe erlernen möchte, die uns das richtige Vokabular für die Erstellung hyperdetaillierter Bilder vermitteln . Wir werden auch die rechtlichen Fragen und mehr besprechen. Aufforderungen schreiben zu lernen ist, als würde man als Kind wieder von vorne schreiben Wir beginnen mit einfachen Eingabeaufforderungen die leicht beschreiben, was wir wollen, und schließlich sind wir durch Übung in der Lage, mit Worten, an die wir vielleicht nie gedacht haben, richtig und sehr detailliert zu beschreiben , was unsere Vision ist Dieser Kurs kann fast jeden ansprechen , der von KI eingeschüchtert oder überwältigt wurde von KI eingeschüchtert oder überwältigt und nicht wusste, wo er anfangen sollte, die Grundlagen zu Dieser Kurs richtet sich speziell Kreative und Designer, um Sie durch die Grundlagen der KI zu führen, sodass Sie anfangen können, darüber nachzudenken, wie diese großartigen Tools nutzen um sich die zukünftigen Entwicklungen in der Ich hoffe, dass dieser Kurs ein Sprungbrett für zukünftige Kurse sein wird , in denen praktische Designprojekte mit Aber zuerst müssen wir die Grundlagen verstehen, wie es funktioniert, und dieser Kurs zielt darauf ab, genau das zu tun Wir sehen uns in der ersten Lektion. Mein Name ist Lindsey Marsh, und Designtheorie zu unterrichten ist mein Ding Ich bin seit über 20 Jahren Grafikdesigner und Dozent für Design für über 350.000 Grafikdesign-Studenten Ich freue mich, Ihnen diesen Kurs heute anbieten zu können. 2. Wie LLMs funktionieren: Lassen Sie uns einen roten Kardinal auf einem Ast erzeugen. Woher wusste dieser Bildgenerator , dass er einen Vogel zeigt? Woher wusste er, dass der Vogel rot war und sich auf einem Ast befand? Woher wusste es überhaupt, wie ein Ast aussieht? Dies ist ein komplexes System, das Abermillionen präziser Matrixberechnungen durchführt, um etwas zu erzeugen, das wie Magie aussieht. Um wirklich eine gute Vorstellung davon zu bekommen, wie das passiert, müssen wir zunächst verstehen, wie KI-Modelle die menschliche Sprache verstehen, um dann zu verstehen, wie sie Bilder erzeugt Was ist also ein LLM? Ein LLM oder ein großes Sprachmodell ist eine Art künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen Tools wie Chat GPT, Claude und Google Gemini sind Beispiele für LLMs, und Google Gemini sind Beispiele für LLMs, also große Sprachmodelle. Ich werde während des gesamten Kurses Chat-GPT verwenden, was auch eines der beliebtesten LLMs auf dem Markt ist Sie werden als groß bezeichnet , weil sie riesigen Textmengen vertraut sind, von Büchern, Artikeln und Websites bis hin zu Online-Konversationen und mehr Das Ziel ist es, zu lernen, wie Menschen kommunizieren, unseren Satzbau, unsere Grammatik, Tonfall, unseren Stil und sogar unsere Absicht. So kann die KI auf eine Weise reagieren, die sich natürlich und nützlich anfühlt. Sue, warum sind LLMs für Designer wie uns und andere Kreative wichtig für Designer wie uns und andere Kreative Weil LLMs mehr sind als nur Schreibassistenten. Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten, wie sie Workflows unterstützen oder gestalten können Zuallererst die Ideengenerierung. Benötigen Sie ein Konzept, einen Slogan oder eine Kampagnenrichtung. Fragen Sie einfach. Copywriting LLMs können beim Verfassen von Beiträgen, Slogans, Produktbeschreibungen und mehr in sozialen Medien Slogans, Produktbeschreibungen helfen. Kreative Schriftsätze Sie können Hilfe bei der Strukturierung oder Bearbeitung von Dokumenten für Kunden Benennungen generieren Sie Markennamen, Produktnamen, Projekttitel, alles basierend auf Ton und Schlüsselwörtern. Aber mehr als nur das: Wenn wir mehr darüber erfahren, wie LLMs funktionieren , können wir das äußerst wichtige Tool für Designer in den nächsten zehn Jahren verstehen für Designer in den nächsten zehn Jahren Die Tools zur Bild- und Videogenerierung wir während des gesamten Kurses verwenden werden Im Kurs werden wir uns also auf zwei Arten von KI-Modellen konzentrieren. Das erste ist das, das wir gerade erwähnt haben, das Large Language Model oder LLM, und das wird schließlich in ein anderes System eingespeist, das als Bilddiffusionsmodell bezeichnet wird Und das Bilddiffusionsmodell hilft uns dabei, Bilder aus Text zu generieren Es kann zum Beispiel erkennen, dass Apple etwas mit Obst zu tun hat, ohne dass ihm dieser Zusammenhang explizit beigebracht wird. Diese Fähigkeit, Sprache zu interpretieren ist für Tools zur Bilderzeugung unerlässlich, die wir im Laufe des Kurses untersuchen werden. Bevor eine KI ein Bild von einem bellenden Hund erstellen kann, muss sie zunächst verstehen, was ein Hund ist und was es bedeutet, zu bellen Das große Sprachmodell lernt und versteht und generiert menschliche Sprache, indem es lernt und versteht und generiert riesige Textmengen analysiert und Verbindungspunkte zwischen ihnen findet Und dann werden Eingabeaufforderungen in ein Bild-zu-Fusion-Modell eingespeist , das Bilder generiert, die sich an Mustern orientieren , die während des Trainings gelernt Oft ist es darauf angewiesen, dass ein LLM zuerst die Textaufforderung versteht und interpretiert und sie dann in aussagekräftige Tokens umwandelt, sie dann in aussagekräftige Tokens umwandelt die den Prozess der visuellen Generierung leiten Lassen Sie uns nun darüber sprechen, wie LLMs funktionieren. Stellen Sie sich das wie eine leistungsstarke Autovervollständigung , die nicht nur Ihre Sätze beendet, sondern auch Aufsätze schreiben, Fragen beantworten, Aufforderungen entwerfen und sogar beim Branding und Copywriting helfen kann Fragen beantworten, Aufforderungen entwerfen und sogar beim Branding und Copywriting helfen Im Kern sind LLMs Wahrscheinlichkeitsmaschinen. Wenn Sie eine Frage stellen, berechnen sie auf der Grundlage all dessen, was sie gelernt haben, welche Wörter am wahrscheinlichsten als Nächstes kommen am Es ist zum Beispiel wie ein erfahrener Designer , der so sehr an Trends, Kundenbedürfnisse und Layouts gewöhnt ist , dass er fast erraten kann, was der Kunde als Nächstes will, noch bevor der Kunde es ihm überhaupt sagt, weil er es immer und immer wieder getan Der nächste Schritt ist das Generieren von Tokens und Kontext. LLMs sehen also keinen ganzen Satz. Sie zerlegen sie in kleine Stücke, sogenannte Tokens. Wörter, ein Teil der Wörter oder sogar die Zeichensetzung oder sogar Sogar die Reinheit am Ende ist ihr individuelles Kennzeichen. Dann schauen sie sich den Kontext an, den Text, der ihn umgibt, um herauszufinden , was wahrscheinlich als Nächstes kommen wird. Und dann gibt es mehrere Ebenen und Prozesse, die es durchläuft. LLMs haben Millionen oder sogar Milliarden von Neuronen, mathematische Einheiten, die Sprache schichtweise verarbeiten Jede Ebene verfeinert das Verständnis der Bedeutung, genau wie bei einem kreativen Überprüfungsprozess Lassen Sie uns diesen Prozess also genauer durchgehen. Lassen Sie uns also eine Beispielaufforderung haben. Und dieses Beispiel ist, ein Bild von einem pelzigen Hund zu erstellen. Es ist also gut, jedes Wort in Zeichen zu unterteilen. Create wäre also ein eigenes Symbol und das Bild eines bellenden Hundes Gelegentlich trennt es ein Wort. Bellen könnte also Bellen sein und dann, und auch Perioden zählen als Zeichen Jedem Wort oder Zeichen wird also ein Vektorpunkt zugewiesen. LLMs verstehen Wörter nicht so wie Menschen. Stattdessen stellen sie Wörter als Vektoren dar, die wie lange Zahlenlisten sind , manchmal 12.000 Diese Zahlen erfassen die Position eines Wortes in einem riesigen unsichtbaren Raum der als Einbettungsraum oder Vektorraum bezeichnet wird Jedes Wort wird zu einem Punkt im Raum, an dem ähnliche Wörter nahe beieinander stehen In unserem Prompt-Beispiel das Wort Hund und Bellen würden das Wort Hund und Bellen in dieser Karte nahe beieinander liegen, da sie während des Trainings aufgrund der Daten häufig miteinander verknüpft dargestellt wurden während des Trainings aufgrund der Daten häufig miteinander In diesem Beispiel wird ein Leerzeichen mit zwei D verwendet, aber KI-Modelle müssen 50.000 Wörter zugeordnet werden Es gibt also nicht viel Platz. Es bildet also alles in einem Drei-D-Vektorraum ab. diesem Grund wird jedem Token oder Wort eine lange Liste von Zahlen zugewiesen , da diese die genaue Position auf einer Drei-D-Vektorkarte angeben Diese Zahlenspalten sind Koordinaten, die es Wörtern ermöglichen, einander zu finden und so Assoziationen und menschliche Sprache miteinander zu entwickeln Stellen Sie sich eine riesige Wolke mit drei D vor, nur dass sie in diesem Raum tatsächlich Tausende von Dimensionen groß ist . Ähnliche Bedeutungen liegen näher beieinander. King steht der Königin also nahe, und Paris ist Frankreich nahe. Und Designer ist in der Nähe von anderen Wörtern wie kreativ, visuell und künstlerisch. Verschiedene Bedeutungen liegen weiter auseinander. King ist also weit von Apple entfernt, weil King und Apple in menschlichen Texten und Sprachen kaum zusammen vorkommen in menschlichen Texten und Sprachen kaum Die Helligkeit von Licht ist je nach Kontext ein anderer Bereich als die Lichtstärke. Diese Bedeutungskarte wird während des Trainings erstellt , wenn das Modell lernt, wie Wörter im Kontext erscheinen. LLMs verstehen Wörter nicht isoliert. Stattdessen betrachten sie die Tokens um sie herum. So verwendete der Designer beispielsweise helle Farben im Layout. Hier wird Licht aufgrund der in der Nähe befindlichen Zeichen, der Farbe und des Layouts als Helligkeit interpretiert . Aber der Rucksack ist sehr leicht und einfach zu tragen. Leicht bedeutet jetzt dank der Kontextwörter wie Rucksack und Tragen nicht schwer . Das Modell passt das Verständnis dynamisch an den Kontext an, und zwar mithilfe eines Mechanismus, der Aufmerksamkeit genannt wird Lassen Sie uns also über Aufmerksamkeit sprechen. Im Gegensatz zu älteren Modellen, die jedes Wort unabhängig verarbeiten , ist Aufmerksamkeit, die Teil einer größeren Transformationsebene ist, zu der wir kommen werden, ein weiterer Prozess , der ausgeführt wird , bei dem das Modell alle anderen Wörter im Satz betrachtet und sich fragt, welche davon ich achten sollte um zu verstehen, was dieses Wort bedeutet? Es gibt dem Modell die Möglichkeit , Wörter je nach ihrer Relevanz für das Wort, das es generiert oder analysiert, unterschiedlich zu gewichten. Es ist, als würde ein Designer ein ganzes Moodboard überprüfen , bevor er eine Entscheidung für ein einzelnes Layoutelement trifft. Weil die Bedeutung oft vom Kontext abhängt. Zum Beispiel kann das Wort Bank sehr unterschiedliche Dinge bedeuten. Sie saß am Ufer des Flusses. Die Aufmerksamkeitsfunktion hebt das Wort Fluss hervor. Er hat eine Einzahlung bei der Bank getätigt. Aufmerksamkeit hebt jetzt das Wort Einzahlung hervor. Das Modell konzentriert sich mit Aufmerksamkeit auf die Wörter, die verdeutlichen , welche Bedeutung richtig ist. Und dann durchlaufen die Daten nach der Aufmerksamkeit viele andere verschiedene Verarbeitungsebenen. Und viele davon sind verschiedene mathematische Matrizenberechnungen, die Sie alle hinter den Kulissen sehen und die millionenfach passieren Das nächste Ding ist also das neuronale Feedforward Network. Also, aufgepasst, der aktualisierte Vektor jedes Tokens auf der kleinen Drei-D-Map , die ich Ihnen jetzt gezeigt habe , ist mit mehr Kontext angereichert Es durchläuft ein kleines neuronales Netzwerk das als Feedforward Layer bezeichnet wird Dieses Netzwerk wendet eine mathematische Transformation auf den Vektor an Es mischt keine Tokens miteinander. Jedes Token wird hier unabhängig verarbeitet. Stellen Sie sich das als einen Verfeinerungsschritt vor, der dabei hilft, aussagekräftigere Muster aus den zugehörigen Informationen herauszufiltern. Es geht darum, es aufzupolieren, es anzupassen, zu verfeinern und zu verbessern, bevor es weitergegeben wird Ich wollte mir einen Moment Zeit nehmen und eine Pause einlegen. Das ist ein sehr komplizierter mathematischer Prozess mit vielen Schichten, die Daten immer wieder verarbeiten. Man muss kein Mathematiker sein , um zu verstehen, wie sie funktionieren Ich wollte Ihnen nur eine kleine detaillierte Anleitung zeigen , wie sie die Prozesse durchlaufen, aber Sie müssen sich das auf keinen Fall merken oder es von vorne bis hinten wissen Es hilft uns später einfach, wenn wir Eingabeaufforderungen schreiben, um zu erfahren, was hinter den Kulissen wirklich vor sich geht es darum geht, wie unsere Worte verarbeitet Der nächste Schritt sind Restverbindungen, Verbindungen überspringen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass das Modell die Originalinformationen nicht vergisst. Es verwendet Restverbindungen. Diese sind wie kleine Abkürzungen, die den ursprünglichen Eingabevektor wieder in die Ausgabe jeder Ebene einfügen den ursprünglichen Eingabevektor . Es verhindert, dass das Modell nützliche Informationen durch zu viele Transformationen überschreibt nützliche Informationen durch zu viele Transformationen Es ist also so, als würde man ein Design bearbeiten, aber die Originalversion als Backup-Ebene in Photoshop beibehalten als Backup-Ebene in Auch hier müssen Sie nicht die Mathematik hinter all dem kennen, wissen, dass dies ein sehr komplexer Prozess ist und warum KI manchmal wie Magie erscheint. Es gibt viele Kontrollen und Abwägungen, um sicherzustellen , dass das, was herauskommt, geprüft und überprüft wird. Eine weitere Ebene wird als Ebenennormalisierung bezeichnet Dabei handelt es sich um einen Bereinigungsschritt Dies trägt zur Stabilisierung des Trainings bei und sorgt dafür, dass die Daten auf allen Ebenen konsistent Es stellt sicher, dass das Modell bei extremen Werten nicht zu voreingenommen wird Es ist zum Beispiel so, als würden Sie die Lichtstärke auf einem Foto anpassen , um die Beleuchtung auszugleichen, bevor Sie mit der nächsten Bearbeitung fortfahren Wir stapeln also immer mehr Verarbeitungsebenen. Und Transformatoren machen das nicht einfach auf einmal. Sie wiederholen diesen gesamten Vorgang je nach Modellgröße mehrmals 12, 24 oder sogar 96 Mal. Es wird durch die Aufmerksamkeit gehen. Es wird den Feed für neuronale Netzwerke, die verbleibenden Verbindungen, die Layer-Normalisierung durchgehen die verbleibenden Verbindungen, die Layer-Normalisierung und es wiederholt sich immer wieder So entwickelt jede Schicht ein differenzierteres Verständnis der Also die unteren Schichten, das Verständnis von Strukturen wie Grammatik und Zeichensetzung, die mittleren Ebenen, Erkennen von Bedeutung und Beziehungen und einige der höheren Verarbeitungsebenen, die später hinzukommen, helfen beim Argumentieren, Planen und Erledigen von die später hinzukommen, helfen beim Argumentieren, Planen und Erledigen Planen Es ist also zum Beispiel so, als würde man von der Skizze zur raffinierten Illustration zur vollständigen Markenidentität übergehen raffinierten Illustration zur vollständigen Markenidentität übergehen Und wir haben eine endgültige Ausgabe. Nachdem wir alle Ebenen durchgegangen sind, wird der endgültige Vektor verwendet, um das nächste Token für die Textgenerierung vorherzusagen , das Wort bedeutet, etwas wie eine Stimmung oder ein Thema zu klassifizieren oder Bilderzeugung anzuleiten, wie in einem Diffusionsmodell, über das wir als Nächstes sprechen werden Wir kratzen nur an der Oberfläche der Funktionsweise von LL-Modellen. Aber wenn Sie wirklich viel technischer werden und in die Mathematik eintauchen wollen , für diesen Kurs natürlich überhaupt nicht erforderlich. Du kannst dir drei blaue und eine braune auf YouTube ansehen. So habe ich zum ersten Mal die Details von KI-Modellen gelernt und fand, dass er ein wirklich, wirklich guter Lehrer war. Wir haben also dieses komplexe Geflecht der Verarbeitung gesehen. Die Vektoren, die Wörter darstellen durchlaufen viele Ebenen der Datenverarbeitung Schließlich erreichen sie eine Wahrscheinlichkeitsmatrix, in der das Modell bestimmt, welches Wort als nächstes am wahrscheinlichsten herauskommt. Die zugrundeliegende Mathematik ist zwar komplex, was Sie wirklich verstehen müssen, ist wie vielschichtig dieser Prozess ist. Jedes Wort wird anhand mehrerer interner Kontrollen aufgeschlüsselt, analysiert und miteinander verglichen. Das Ergebnis fühlt sich fast magisch an, als ob die Maschine die menschliche Sprache wirklich versteht und interpretiert Dieselbe Art von mehrschichtiger Intelligenz ist es, die auch die Bilderzeugung durch einen Prozess namens Diffusion ermöglicht auch die Bilderzeugung , den wir in der nächsten Lektion untersuchen werden Stellen Sie sicher, dass Sie die PDF-Ressource herunterladen , die alles beschreibt, worüber wir in dieser Lektion gesprochen haben. 3. Funktionsweise der Bildverbreitung: KI-Bild- und Videogeneratoren haben das Internet in den letzten Jahren mit ihrer Fähigkeit, Objekte und Themen miteinander zu verbinden und soziale Normen in Frage zu stellen, begeistert den letzten Jahren mit ihrer Fähigkeit , Objekte und Themen miteinander zu verbinden und soziale Normen in Frage zu stellen, Die Negativität, die diese KI-Tools umgibt langsam nach, da Kreative erkennen, wie wichtig sie sein können, um mit der sich wandelnden Branche Schritt zu halten mit der sich wandelnden Branche Schritt zu halten Heute lernen wir Schritt für Schritt, wie Bildgeneratoren funktionieren, sodass wir die Magie hinter dem Vorhang sehen können Wie funktionieren diese KI-Tools zur Bilderzeugung? Von der Sprache bis hin zu Bildern: Wie das Verständnis von LLMs Ihnen hilft, Diffusionsmodelle zu erlernen In der letzten Lektion haben wir also gut 12 Minuten damit verbracht , etwas über LLMs und deren Verarbeitung von Token zu lernen LLMs und deren Verarbeitung von Token Sie schaffen Kontext, sie lenken Aufmerksamkeit auf sich und sie generieren Vorhersagen das gelernt haben, haben Sie bereits den Grundstein gelegt , um zu verstehen wie Diffusionsmodelle funktionieren. Während LLMs Wörter erzeugen, erzeugen Diffusionsmodelle Bilder, und sie basieren auf vielen der gleichen Kernideen wie schichtweiser Verarbeitung, hochdimensionalen Vektorräumen, symbolähnlichen Repräsentationen und wahrscheinlichkeitsbasierten Ausgaben Die wichtigste Verbindung ist die Vorhersage als zentraler Mechanismus. Im Mittelpunkt sowohl von LLMs Diffusionsmodellen steht eine einfache, aber leistungsstarke Idee Lernen, etwas anhand des Kontextes vorherzusagen. Bei LLMs sagt das Modell das nächste Wort voraus. In Diffusionsmodellen lernt das Modell, Schritt für Schritt eine sauberere Version des Bildes vorherzusagen , vom Rauschen bis zur Klarheit Beide Systeme verfeinern die Vermutungen auf der Grundlage dessen, was sie aus riesigen Datensätzen gelernt haben eine arbeitet im Sprachraum, das andere im Pixelraum Schritt eins, der Trainingsphase, lernt es also , indem es Bilder zerstört. Nehmen wir also ein echtes Beispiel für ein Bild von einer Katze. Lassen Sie uns nach und nach zufälliges Rauschen hinzufügen, über Hunderte von Schritten. Als Designer kommt Ihnen dieser Prozess vielleicht bekannt vor, weil es sich dabei um die Gaußschen Weichzeichnungs - und Kornfilter Irgendwann wird es statisch, wie TV-Fuzz. Das Modell lernt, wie sich jeder einzelne Rauschschritt auf das Bild auswirkt Das sind Tausende verschiedener Hinzufügungen und Entfernungen winziger kleiner Pixel Dadurch wird dem Modell beigebracht, wie Bilder auseinanderfallen. Im zweiten Schritt lernt es, das Rauschen oder die Körnung rückgängig zu machen. Das Modell ist darauf trainiert, aus einem verrauschten Bild das saubere Bild vorherzusagen aus einem verrauschten Bild das saubere Bild Bei jedem Schritt wird eine Vermutung vorgenommen. Wenn die laute Version so aussieht, wie könnte das Original gewesen sein? Es wird besser, wenn man seine Vermutungen mit echten Bildern vergleicht und die Gewichtung anpasst Stellen Sie sich also einen Bildhauer der vor einem großen Steinblock steht Zuerst ist es nur Lärm, eine feste chaotische Masse ohne erkennbare Form, ein großer Steinblock Der Bildhauer beginnt nach und nach wegzumeißeln, geleitet von Intuition, Ausbildung und Referenzen Jeder Schlag beseitigt Unsicherheit. Langsam tauchen Formen auf, hier eine Kurve, dort eine Silhouette. Zeit wird das Geräusch zur Form und Form zur Zufälligkeit des Blocks Eine detailreiche und wunderschöne Statue wird enthüllt. Dies wird als umgekehrte Diffusion bezeichnet. Man beginnt mit Rauschen und verfeinert es Schritt zu einem kohärenten Bild. Schritt drei, die Generierung beginnt. Es ist die Probenahmephase. Jetzt, wo es trainiert ist und diesen Diffusionsprozess millionenfach durchgeführt hat, können wir mit reinem Rauschen beginnen, einer leeren Leinwand voller statischer Energie, und wir können ihm eine Textaufforderung geben, zum Beispiel ein Golden Retriever-Welpe mit Sonnenbrille Nun Schritt vier, Schritt für Schritt die Entrauschung. Das Modell entfernt jeweils nur einen kleinen Teil des Rauschens und orientiert sich dabei an dem, was es gelernt Nach jedem Schritt ist das Bild etwas weniger verschwommen und etwas detaillierter Der letzte Schritt, das endgültige Bild, und es ist eine einzigartige Kreation Dies setzt sich in 50 bis 1.000 verschiedenen Schritten fort, je nachdem, wie fein das Modell abgestimmt ist. Nach genügend Schritten wird das Bild vollständig klar. Sie haben jetzt ein fotorealistisches Bild , das es noch nie zuvor gegeben Es wurde ausschließlich aus Rauschen erzeugt und von Sprache geprägt. Und die große Frage, die sich alle stellt, ist, auf welchen Daten werden Diffusionsmodelle trainiert? Diffusionsmodelle werden auf riesigen Bilddatensätzen trainiert , und normalerweise müssen sie mit Textbeschreibungen, auch Bildtextpaaren genannt, kombiniert werden mit Textbeschreibungen, auch Bildtextpaaren genannt, kombiniert auch Bildtextpaaren genannt Diese Datensätze vermitteln dem Modell nicht nur, wie die Dinge aussehen, sondern auch, wie man Eingabeaufforderungen visuell interpretiert Trainingsdaten gehören häufig ein Bild, ein Foto eines Hundes mit Sonnenbrille, eine Bildunterschrift oder Beschreibung wie einem Golden Retriever mit Sonnenbrille Durch diese Kombination kann das Modell lernen, wenn jemand das sagt. Das Bild sieht wahrscheinlich so aus Das Modell betrachtet dann Bildtextpaare für Millionen und Abermillionen von Bildern in der gesamten Bildbibliothek, die es verwendet Woher hat es also diese Millionen und Abermillionen von Bildern? Das ist eine weitere wichtige Frage, die viele urheberrechtliche Probleme aufwirft, die wir später noch eingehen werden. Aber lassen Sie uns über einige dieser Datensätze sprechen, und verschiedene Modelle verwenden unterschiedliche Datensätze Da ist also der Leon Five B, und das sind 5 Milliarden Bild-Text-Paare, die aus dem Internet stammen Also, irgendwo im Internet schnappt sich alles, was es kann. Ein Bild, das eine Textbeschreibung hat, wird es holen. Open Images, das sind 9 Millionen Bilder mit Beschriftungen, Begrenzungsfeldern und Bildunterschriften Da sind Coco, 330.000 beschriftete Bilder mit detaillierten Bildunterschriften Es sind 100.000 Millionen flackernde Bilder mit Metadaten. Aus diesen Trainingsdaten lernt das Diffusionsmodell, wie verschiedene Objekte und Konzepte aussehen, welche Stile es gibt. Handelt es sich um einen Cartoon Ist es realistisch oder visuell dargestellt, wie Sprache visuellen Elementen wie Furry, Glowing oder Bow House zugeordnet wird Und weil einige dieser Diffusionsmodelle Trainingsdaten verwenden, die überall im Internet verfügbar sind, gibt es enorme ethische und rechtliche Überlegungen, über die man nachdenken muss Und ich werde eine spezielle Lektion haben der alle rechtlichen Probleme im Zusammenhang mit Tools zur Bilderzeugung und Möglichkeiten zur Umgehung dieser Probleme behandelt werden, um sicherzustellen, dass die von Ihnen verwendeten Dinge sicher zu verwenden sind. Einige Trainingsdaten können also urheberrechtlich geschützte oder von Künstlern geschaffene Werke beinhalten, und viele Künstler haben Bedenken geäußert , dass ihr Stil ohne Zustimmung nachgeahmt wird diesem Grund werden Modelle mit ethischen Grundsätzen wie Adobe Firefly nur mit lizenzierten oder gemeinfreien Inhalten entwickelt Wir werden die rechtlichen Probleme mit Bildgeneratoren in den kommenden Lektionen ausführlich erörtern rechtlichen Probleme mit Bildgeneratoren in den kommenden Da jeder Datensatz einzigartig ist und jedes Modell einen anderen Datensatz verwendet, gibt es unterschiedliche Stile, Eigenschaften und Persönlichkeiten, die verschiedene Tools zur Bilderzeugung verwenden. Zum Beispiel war Mid Journey sehr beliebt, als die Tools zur Bilderzeugung ein paar Jahren auf den Markt kamen, und sie tendieren dazu Künstlerarbeiten überall im Internet zu testen, nicht so sehr nur allgemeine Google-Bildarbeit Sie nehmen also mehr von Künstlern und Künstlerarbeiten Sie werden also sehr künstlerisch, fantasievoll, surreal Sie priorisiert Stil gegenüber Realismus . Und es sieht oft aus wie digitale Gemälde, Konzeptkunst und stilisierte Zeitschriftenbilder Wenn Sie also nach etwas Hochtechnischem und Wissenschaftlichem suchen , Md Journey möglicherweise nicht das richtige Tool für Wenn Sie jedoch nach einem wirklich groben Charakterkonzept suchen wirklich groben Charakterkonzept um sich dann zu personalisieren, dann ist dies möglicherweise das richtige Tool für Sie Aber es hat auch die meisten rechtlichen Probleme, und es war das, das am häufigsten verklagt und von der Künstlergemeinschaft am meisten angegriffen wurde und von der Künstlergemeinschaft am meisten angegriffen Und wir werden darüber sprechen, wie verhindert werden kann, dass die Werke von Originalkünstlern gestohlen werden, indem Sie diese Tools verwenden Es gibt viele verschiedene Dinge, die wir tun können, um dem, was wir generieren, unsere eigene Persönlichkeit hinzuzufügen was wir generieren, unsere eigene Persönlichkeit , um es einzigartig und zu unserem eigenen zu machen Und ein anderes Beispiel ist Dali, das Tool zur Generierung von Hat-GPT-Bildern Und ich werde es während des gesamten Kurses am häufigsten verwenden , weil ich damit viele großartige Ergebnisse erzielt habe damit viele großartige Ergebnisse erzielt Und es ist hervorragend darin, komplexen Textanweisungen exakt zu folgen, und es liefert klare, kohärente und anschauliche Es eignet sich also gut für Storytelling, Cartoons und redaktionelle Stile, und ich fand es wirklich gut für Logo-Ideen Eonardo ist ein weiteres Tool, das großartig ist, weil es einige kostenlose Optionen bietet, die Sie Es ist nicht so hochwertig wie das kostenpflichtige GPT-Bilderzeugungstool Dolly Open AI Chat, das ich verwende, aber es ist eine großartige Alternative, die kostenlos ist, und wir werden später darüber sprechen, welche Optionen kostenlos und welche kostenpflichtig sind Aber es eignet sich hervorragend für Filme, Fantasy-Spiele oder Konzeptkunst und wird häufig für Produktmodelle, RPG-Assets und UI-Spieldesignelemente verwendet RPG-Assets Es ist stilisiert und dennoch originalgetreu. Firefly von Adobe ist das zugänglichste, das ich gerne verwende, da die meisten Designstudenten ein Adobe-Abonnement haben Sie können also innerhalb von Photoshop auf Firefly zugreifen, aber auch außerhalb von Photoshop mit ihrem eigenständigen KI-Bilderzeugungstool ihrem eigenständigen KI-Bilderzeugungstool Ich habe mit Firefly gemischte Ergebnisse erzielt. Es könnte etwas schwierig sein, es dazu zu bringen, Ihre Aufforderung wirklich zu verstehen . Manchmal ist es großartig und manchmal nicht Und ich werde Firefly als Beispiel verwenden, aber es hat zu gemischten Ergebnissen geführt Ich finde, es gibt bessere Tools, aber dieses ist für Designer am leichtesten zugänglich , weil ihr bereits Adobe-Tools verwendet Hoffentlich werden sie immer besser, und es gibt einen Grund, warum es im Vergleich zu anderen Modellen Probleme hat. Es hat einen der sichersten Datensätze, auf denen es trainiert. Es verwendet Bilder, die alle urheberrechtlich frei sind. Ihnen allen wurde die Erlaubnis erteilt , im KI-Tool verwendet zu werden. Sie können also alles , was auf Firefly generiert wurde , für Kundenarbeiten oder für kommerzielle Zwecke Ich kann nicht dasselbe für einige der anderen KI-Modelle sagen. Das ist es also, was es einzigartig macht, aber es schränkt auch seine Bibliothek ein. Sie hat eine viel kleinere Bibliothek , in der sie sich weiterbilden kann, weil sie nur lizenzierte Werke verwenden kann bereits eine Genehmigung erteilt wurde. Aber mit wirklich guten Fähigkeiten im schnellen Schreiben können Sie dieses Problem umgehen. Wie Sie sehen, stehen so viele Tools zur Bilderzeugung zur Auswahl. Ich werde mich nur auf eine Handvoll konzentrieren, aber ich hoffe, diesen Kurs so zu unterrichten, dass er zeitlos ist. Ich werde dir beibringen, wie man Stichwörter und Eingabeaufforderungen schreibt. Und wir werden uns alle möglichen tollen kreativen Wörter einfallen lassen, die wirklich dazu beitragen, dass unsere Eingabeaufforderungen und unsere Arbeit hervorstechen CT. C.. 4. Sofortiges Schreiben: KI ist nicht magisch. Sie erreicht Ihren Verstand nicht und leitet auch keine vagen Ideen ab. Es interpretiert das, was Sie sagen wörtlich Aus diesem Grund machen der Wortlaut, die Struktur und die Details Ihrer Aufforderung den Unterschied aus Eine aussagekräftige Aufforderung kann den Unterschied zwischen einem generischen Ergebnis und einem stilisierten Meisterwerk Cloud-Output versus etwas mit Emotionen, Textur oder Geschichte M. gegen Wow. T. Schnelles Schreiben ist kreative Richtung. Stellen Sie sich schnelles Schreiben so vor, als würden Sie einem hochqualifizierten, aber buchstäblichen Assistenten Anweisungen geben einem hochqualifizierten, aber buchstäblichen Assistenten Je klarer und kreativer Sie das Thema, die Atmosphäre, den Stil und den Inhalt kommunizieren die Atmosphäre, den Stil und den , desto näher kommt das Ergebnis Ihrer Vision Beim schnellen Schreiben geht es nicht darum, die KI zu hacken. Es geht darum, wie ein Designer zu kommunizieren. Prompt Engineering ist der Prozess präzise und detaillierte Anweisungen zusammengestellt Genau wie bei der Auswahl von Schriften oder der Anordnung einer Komposition ist das Schreiben von Eingabeaufforderungen nuanciert Die Reihenfolge der Wörter kann von Bedeutung sein, und wir wissen das, weil wir verstehen, wie LLMs funktionieren, um das nächste Wort auf der Grundlage der Wörter davor vorherzusagen das nächste Wort auf der Grundlage der Der Ton Ihrer Formulierung beeinflusst die Stimmung. Modifikatoren wie filmisch, hyperreal oder traumhaft Wir werden uns später mit einigen sehr spezifischen Modifikatorwörtern befassen einigen sehr spezifischen Modifikatorwörtern Gute Prompt-Autoren wiederholen, optimieren und lernen die visuelle Sprache des Modells, ähnlich wie Designer Farbtheorie oder Rastersysteme lernen Greg Brockman, Präsident von OpenAI, stellte ein präzises vierstufiges Framework für das Schreiben ein präzises vierstufiges effektiver KI-Eingabeaufforderungen vor. Dieser Ansatz legt Wert auf Klarheit und Struktur KI-generierten Antworten zu verbessern Geben Sie Ihr Ziel klar an. zunächst genau an, was Sie zunächst genau an, was die KI erreichen soll. Erstellen Sie beispielsweise drei unterschiedliche Logo-Konzeptideen für eine nachhaltige Kaffeemarke namens Green Brew, die sich an umweltbewusste junge Berufstätige im Alter von 25 bis 35 Jahren richtet . Geben Sie das gewünschte Ausgabeformat an. Definieren Sie, wie die Informationen dargestellt werden sollen. Präsentieren Sie beispielsweise jede Logo-Idee mit einem kurzen beschreibenden Namen, einer kurzen Begründung, vielleicht zwei oder drei Sätzen, und schlagen Sie geeignete Farbpaletten und Typografiestile und Als Nächstes legen Sie Einschränkungen und Leitplanken fest. Geben Sie alle Einschränkungen oder spezifischen Anforderungen an, die als Richtschnur für die Reaktion der EI dienen sollen Vermeiden Sie beispielsweise zu komplexe oder illustrative Designs Halten Sie sich an eine minimalistische, moderne Ästhetik, die für Digital First Branding geeignet ist, und stellen Sie sicher, dass die vorgeschlagenen Schriften über Google Fonts oder Adobe Fonts verfügbar sind über Google Fonts oder Adobe Fonts verfügbar Stellen Sie kontextbezogene Informationen bereit, teilen Sie zusätzliche Hintergrundinformationen oder Präferenzen der KI zu helfen, ihre Reaktion darauf anzupassen Zum Beispiel legt die Marke Wert auf ethische Beschaffung, Umweltverantwortung und eine anspruchsvolle, aber aufgeschlossene Persönlichkeit . Das Design sollte bei jungen Berufstätigen Anklang finden , die Wert auf Nachhaltigkeit, aber auch auf Stil und Komfort Auf diese Weise erhalten Sie viel spezifischere Ergebnisse , aus denen Sie viele Erkenntnisse gewinnen können Natürlich sind Details ein großer Teil des schnellen Schreibens. Wir haben bereits früher gelernt, wie wichtig der Kontext für LLMs ist. Im letzten Teil unserer vierteiligen Aufforderung erhielten wir kontextbezogene Informationen gehen Bei der Erklärung des Markenethos, der demografischen Zielgruppe und des gewünschten Aussehens können wir viele, viele Schritte tiefer demografischen Zielgruppe und Wir müssen immer noch alle Recherchen für das Markendesign durchführen, aber KI gibt uns ein Sprungbrett für Ideen und ermöglicht es uns, Bereiche zu erkunden wir vielleicht nicht selbst erforscht haben . Das Interessante an KI ist, wie sehr man gleichermaßen mit ihr zusammenarbeiten muss, um etwas Wertvolles und Einzigartiges zu schaffen Denken Sie daran, dass sie auf einem Datensatz trainiert wird der auf menschlichen neuronalen Netzwerken und Denkprozessen basiert, sodass sie Kreativität nachahmen kann, aber sie weiß nicht, wie sie alleine kreativ sein kann Es braucht deine Anleitung als ausgebildeter Designexperte und Wegweiser Aus diesem Grund freue ich mich, Ihnen mitteilen zu können, dass all unsere Bemühungen, das Erlernen von Designtheorie, Farbe, Layout, Typografie, Fotografie, Zuschnitt, Farbkorrektur, Hierarchie, Designgeschichte und Stilen, absolut notwendig sein werden, um etwas von brauchbarem Wert herzustellen Wir sind die Art Directors. Wir müssen uns KI als neues Softwaretool vorstellen , das uns hilft, aber wir haben immer noch das Sagen. Lassen Sie uns für einen Moment aufhören, für LLMs zu schreiben. bevorstehenden Markendesign-Projekt können wir mithilfe von LLMs mehr Ideen entwickeln und Brainstorming betreiben In einem bevorstehenden Markendesign-Projekt können wir mithilfe von LLMs mehr Ideen entwickeln und Brainstorming betreiben . Aber lassen Sie uns vorerst dazu übergehen, effektive Aufforderungen für die Bild- und Videoerstellung zu schreiben effektive Aufforderungen für Ich möchte Ihnen die Entwicklung einer Schuhaufforderung zeigen. Was sind also die Bausteine einer starken Aufforderung? Also hier ist ein Beispiel. Ein futuristischer Sneaker und der Stil von Bau House treffen auf Streetwear-Mode mit neonfarbenen Farbverläufen, reflektierenden Oberflächen und dramatischen Schatten, als Modell einer Produktpräsentation für Instagram gerendert wurden Lass es uns aufschlüsseln. Also, was ist das Thema? Es ist ein futuristischer Sneaker Wir können sehr detailliert angeben, um welche Art von Sneaker es sich handelt. Zweitens legen wir einen Stil oder Einfluss fest. Welchen Kunststil oder welche Referenz wünschen Sie sich? Also habe ich über Bau House meets Streetwear Fashion gesprochen. Zwei verschiedene Stile verschmelzen miteinander. Und wir brechen es weiter auf, wir fügen Details hinzu. Wie sollte es aussehen und sich anfühlen? Dazu gehören Texturen, Farben, Beleuchtung und Stimmung. Für dieses Modell haben wir Neonverläufe, reflektierende Oberflächen und dramatische Schatten verwendet Wir haben nicht nur Schatten gesagt. Wir sagten dramatische Schatten. Wir haben nicht Oberflächen gesagt. Wir haben wirklich darauf geachtet, dass wir detailliert sind. Schließlich das Format Medium. Welches Format ist das? Ein Poster, ein Logo, eine Illustration, ein Beitrag in den sozialen Medien. Was wir gesagt haben, ist, dass wir es als Modell für Produktpräsentationen für Instagram rendern wollten als Modell für Produktpräsentationen für Wir waren sehr spezifisch in Bezug auf die Art der Ausgabe und das Format, in dem wir sein wollten Also beginnen wir mit der einfachen Aufforderung eines Schuhs. Ich habe ihm nichts erzählt sondern nur ein Bild von einem Schuh generiert. Es gab keine Details, es gab keinen Kontext, einen Schuh. Also was es tun wird, es wird sich auf der Grundlage all der Trainingsdaten etwas einfallen lassen, was es für einen Schuh hält. Es ist nur ein weißer Schuh. Es ist nicht charakteristisch. Es ist kein bestimmter Schuhtyp. Lassen Sie uns also unsere Eingabeaufforderung ein wenig bearbeiten. Lassen Sie uns einige weitere Details hinzufügen. Ein moderner Sneaker mit von Bohuse inspirierten Formen. Jetzt kommen also ein bisschen Formen und Farben in Okay, lassen Sie uns ein bisschen genauer gehen. Ein moderner Sneaker mit von Bau House inspirierten Formen und neonleuchtenden Rändern Lege es auf einen schwarzen Hintergrund. Jetzt legen wir den Hintergrund und die Szene fest. Das haben wir noch nie gemacht. Und jetzt legen wir sehr genau fest , wie die Linien aussehen müssen. Sie werden Neonfarben leuchten, und es wird trotzdem die Bauhaus-Form beibehalten Lassen Sie uns tiefer graben. Lassen Sie uns einen modernen Sneaker mit von Buhuse inspirierten Formen neonleuchtenden Rändern machen, ihn auf einen schwarzen Hintergrund legen. Der Sneaker ruht auf einem glänzenden, Der Sneaker ruht auf dreidimensional gerenderten Wasser mit zusätzlichen von Bohuse inspirierten zusätzlichen von Bohuse Ich erzähle also mehr Details über den Hintergrund und sage auch, und sage auch Er wird auf etwas Wasser ruhen. Also werden wir das noch weiter vorantreiben. Ich sage ihm, dass ich einen bestimmten fotografischen Blickwinkel haben möchte. Anstatt nur einen Schuh zu haben, bei dem man die ganze Seite sieht, möchte ich einen Winkel von drei Vierteln haben, also füge ich das der Aufforderung hinzu. Ich möchte mehr Details hinzufügen. Ich möchte, dass es regnet, und ich möchte, die Regentropfen auf das Wasser treffen dass die Regentropfen auf das Wasser treffen, auf dem es ruht und auf den Schuh , damit er reagiert Ich sage dir, lass es nicht einfach regnen, sondern ich will, dass die Regentropfen herunterkommen und darauf Lassen Sie uns mehr und mehr Details damit überlagern. Ich möchte, dass ein Teil des Wassers über die Schuhsohle steigt und wie eine Welle im Sturm darauf spritzt. Ich möchte, dass die Lichteffekte von hinten beleuchtet werden und holographische Lassen Sie uns also zwei weitere Überarbeitungen hinzufügen. Also habe ich die gleiche Aufforderung wie zuvor gemacht, aber ich füge hinzu, dass alles gleich bleibt, aber die Schnürsenkel so geändert werden, dass sie goldfarben Mach das Gold glänzend und hell. Aber machen Sie es auch so, dass die Perspektive leicht verzerrt ist. Machen Sie die goldenen Schnürsenkel reflektierender, fügen Sie mehr Wasserspritzer und Blitze dahinter Ich sage im Grunde dramatischer. Schließlich möchte ich, dass mehr Wasser aus dem Wasser spritzt Ich möchte, dass das Neon des Schuhs im Wasser stärker reflektiert wird Ich möchte, dass im Hintergrund ein Blitz zu sehen ist. Ich möchte, dass dieser Schuh immer noch die ausgefallenen Formen hat. Ich will das Neonlicht. Ich will, dass der Schuh dezenter ist. Ich, mehr, mehr Ich füge mehr Details hinzu , übereinander und mache das Ganze noch einzigartiger, und mache das Ganze noch als es ursprünglich war Der beste Weg, detaillierte Eingabeaufforderungen zu schreiben und zu lernen, wie das geht, besteht darin, andere Beispiele zu studieren Es gibt so viele fantastische Beispiele für das Schreiben von Aufforderungen , die Sie online finden können Im Moment besteht kreativer Wert für diejenigen, die sehr detaillierte, effektive Aufforderungen für visuelle Bilder und Videos schreiben können sehr detaillierte, effektive Aufforderungen , sodass die Leute für bestimmte Aufforderungen Gebühren erheben können , um ganz bestimmte Bilder zu produzieren Es wird heute eher als Kunst für sich angesehen, genauso kreativ wie das Skizzieren eines Bildes oder das Erstellen eines Logos Warum? Weil es enormen Aufwand erfordert, effektive Aufforderungen zu schreiben Die verwendeten Wörter, die Art und Weise, wie wir den Hintergrund einrahmen, die Umgebung ist so, als würde man eine neue kreative Sprache sprechen, und diejenigen, die wissen, wie man die Sprache spricht Deshalb habe ich einige wirklich coole Ressourcen für Sie zusammengestellt . Bevor wir uns mit dieser Ressource befassen, werde ich Ihnen einige Beispiele für das Prompt-Schreiben aus der Praxis zeigen . Lassen Sie uns sie aufschlüsseln. 5. Beispiele aus der Praxis: Ich habe diesen auf Instagram gefunden. Das hat also diesen wirklich tollen Faser-, Stickerei- und Garnlook. Und sie haben Logos genommen und konnten diese spezielle Aufforderung auf viele verschiedene anwenden. Schauen wir uns also eine Eingabeaufforderung an. Und Sie werden feststellen, dass die Aufforderungen, die wirklich, wirklich gut sind, diese großen, langen, klobigen, detaillierten Absätze sind. Lassen Sie uns das also aufschlüsseln Erstellen Sie ein sehr detailliertes strukturiertes Logo für einen Markennamen aus dickem Garn oder Wolle Sie legen also das Thema fest und beschreiben es Jeder Abschnitt des Logos sollte eine andere lebendige Farbe die dem bereitgestellten Referenzbild entspricht, und Referenzbilder sind ebenfalls sehr wichtig. Mit diesen können wir praktische Projekte durchführen. Das Garn sollte eine Strickstruktur mit deutlich sichtbaren Fasern haben , die ein weiches , dynamisches Drei-D-Aussehen ergeben. Und natürlich hat das Logo einen dreidimensionalen Effekt mit Schattierung, die es wie ein gestricktes Stück Stoff aussehen lässt wie ein gestricktes Stück Stoff Wir sprechen also speziell darüber, welche Art von Garn, welche Farbe und wie es aussieht Und jetzt werden wir die Szene und den Hintergrund festlegen. Der Hintergrund sollte also neutral oder hell sein, damit die lebendige Garnstruktur zur Geltung kommt und gleichzeitig die einzigartige Identität der Marke zur Geltung Wenn wir also diese Aufforderung aufschlüsseln, besteht sie aus den vier verschiedenen Ebenen , über die wir zuvor gesprochen haben Sie legen das Thema fest, Sie geben ihm Kontext, Sie geben ihm Hintergrundinformationen und Sie geben es in dem Format an, und Sie geben es in in dem Sie es haben möchten Das nächste hätte ich wirklich in meiner Masterclass für Grafikdesign für Fortgeschrittene verwenden können, in der ich euch beigebracht habe , wie man ein Fast-Food-Poster erstellt, und ich musste zu pexels.com gehen, um ein kostenloses Foto zu finden. Aber es war sehr begrenzt. Am Ende habe ich etwas gefunden, das funktioniert. Aber was ist, wenn ich etwas kreieren kann, das perfekt zu meiner kreativen Vision für das Poster passt? Und das wäre wirklich toll für jede Art von Fast-Food-Poster oder Lebensmittelartikel oder jedes Poster, das Sie erstellen möchten. Jetzt können Sie mit dieser Fotografie alles erstellen , was Sie möchten. Sie können also auch Tacos, verschiedene Arten von Lebensmitteln, zubereiten. Prompt ist nicht so lang, aber ich denke, es ist trotzdem effektiv. Sagt, rendert ein dramatisches hyperrealistisches Bild von, du weißt schon, irgendwelchen Lebensmitteln, die in der Luft schweben, mit Krümeln, Spritzern, in Bewegung gefrorenen Partikeln Verwenden Sie kräftige Randbeleuchtung, Makrofokus und einen hellen Hintergrund in beliebiger Farbe, um Energie und Kontrast hinzuzufügen Sie stellen also fest , dass einige dieser kreativen Keywords , wenn sie weggelassen werden, der KI wirklich ein Stilgefühl geben , nach dem sie in ihren Referenzen suchen müssen. In diesem Fall also Felgenbeleuchtung, Makrofokus. Und in der Luft schwebend und hyperrealistisch. Sie kennen vielleicht nicht viele dieser Wörter, aber wir werden einige wirklich nuancierte Wörter durchgehen, um uns zu helfen , diese wirklich seltsamen Wörter zu finden , von denen wir vielleicht nicht wissen, was Felgenbeleuchtung Aber das alles werden wir hier bald untersuchen. Und ich liebe es zu sehen, wie diese hyperrealistischen Texturen verwendet werden, besonders dieses aufblasbare aufgeblasene Objekt hier , das man machen kann Schauen wir uns also diese Aufforderung an. Wir können es in Aktion sehen. Es ist sehr konsistent. Sobald Sie diese Aufforderung entwickelt haben, können Sie einfach das Thema ändern , und der gleiche Stil wird ziemlich konsistent bleiben. Also, wie werden wir das schaffen? So haben sie es gemacht. Schauen wir uns also die letzte Eingabeaufforderung an. Wow. Ich werde das alles nicht lesen, aber ich wollte dieses Beispiel zeigen , wie aufwändig das geschrieben ist und dass es wahrscheinlich ein paar Stunden gedauert hat ein paar Stunden , die Aufforderung zu schreiben. Sehen Sie sich die Ergebnisse Es ist nicht das, was du wolltest. Du musst es anpassen, die Eingabeaufforderung ändern, genau wie wir es mit dem Schuhbeispiel gemacht haben mit dem Schuhbeispiel Wir mussten zurückgehen, Sachen hinzufügen, Sachen hinzufügen, Sachen hinzufügen, die Details hinzufügen Das sind Stunden, und deshalb ist das Schreiben Aufforderungen eine kreative Kunst für sich Lassen Sie uns hier also vielleicht einige der wirklich nuancierten spezifischen Keywords hervorheben der wirklich nuancierten spezifischen , die sie verwenden Sie verwenden also aufblasbare transparente Objekte. Sanft im Wasser schwimmen, damit es nicht in rauem Wasser ist, also bildet es quasi den Hintergrund Es hat also glatte, gewölbte Oberflächen und dicke, sichtbare, heißversiegelte Nähte Also lass mich dir sagen, wie spezifisch das ist. Sie müssen also fast nachforschen, wie Kunststoffgegenstände hergestellt werden und welche Begriffe über Kunststoff bestehen. Manchmal muss man also zu HachPT gehen, nach aufblasbarem Kunststoff suchen, sich über den Prozess informieren, um sogar zu wissen, wie man eine Aufforderung schreibt, wie man Plastik nachahmt So detailliert wird das Zeug also. Also gibt es Turbulenzen, Luftblasen, schwache Wellen, weiche Wir werden gleich etwas über Ätzmittel lernen, aber hier dreht sich alles um etwas über Ätzmittel lernen, aber hier dreht sich alles Ich wusste davon nichts, bis ich anfing, mich eingehend mit Schlüsselwörtern für das Schreiben von Eingabeaufforderungen zu befassen Hier ist ein weiteres gutes Beispiel für das Schreiben von Eingabeaufforderungen. Dies ist in einem vakuumverpackten, versiegelten Beutel. Schauen wir uns also an, wie man diesen Effekt erzielt. Erstellen Sie also ein hyperalistisches Bild mit hoher Auflösung und Sie werden immer wieder dieselben Schlüsselwörter sehen, hyperrealistisch, hochauflösend, denn das sind diese kleinen Schlüsselwörter, die plötzlich im Gehirn des KI-Modells klicken und sagen: Okay, das ist die Art von Fotos, nach denen ich suchen muss Aber ich wollte in diesen kleinen Bereich gehen und Kondensation oder kleine Falten um die Druckpunkte herum einbauen, Kondensation oder kleine Falten um die Druckpunkte herum einbauen um den Realismus zu Wie schön ist das geschrieben? Am Ende können Sie diese visuellen Details also mit einem Doppelpunkt sehen . Es wird also viele visuelle Details auflisten , mehr als das, was es bereits getan hat. Also zerkleinerter, transparenter oder metallischer Vakuumplastik, Objektsilhouette, sichtbare und extreme Details, grelles Licht zur Betonung von Textur und Form, typografische Überlagerungen, Codes und stimmungsvolles Branding, Stil der Produktdarstellung, Stil der Produktdarstellung Es sorgt also für die Hintergrundstimmung, experimentelle, ausgefallene, helle, natürliche Beleuchtung als Sammlerstück, und verstärkt die lebendigen Farben und sorgt für ein sauberes, filmisches und realistisches Aussehen Wunderschön geschrieben und die Aufforderung sieht natürlich fantastisch aus Ich musste diese Aufforderung ausprobieren. Das habe ich bekommen. Dieses Tastaturbeispiel war wirklich toll, weil ich dachte , dass sie mit diesen zusätzlichen Schlüsselwörtern wirklich beschrieben haben, was sie wollten. In diesem Fall sagten sie also, sie wollen ein enges Zwei-mal-Zwei-Raster. Sie sagten einfach nicht, zeig mir eine Tastatur. Sie sagten, ich will ein Zwei-mal-Zwei-Raster. Also zwei Schlüssel oben, zwei Schlüssel unten. Und noch etwas anderes ist, dass sie über isometrische Winkel gesprochen haben Das ist also die Kameraansicht und der Fokus. Es hat diesen isometrischen Winkel. Falls ihr studiert habt, habe ich euch schon einmal isometrisches Design beigebracht Also das ist ziemlich beliebt, was die Aussicht angeht. Das Hochladen von Referenzbildern ist also wirklich toll. Also luden sie ein Referenzbild eines Fotos hoch, das sie von einer Coca-Cola-Dose aufgenommen hatten, und fügten als Aufforderung ein hochauflösendes Bild dieses Objekts hinzu, das in ein paar weißen Wolken schwebt ein paar weißen Wolken Schatten in einen strahlend blauen Himmel wirft Das leicht zerkratzte, verbeulte, aber stark reflektierende, helle, energetische Licht mit einer surrealen Und Sie können sehen, wie Sie mit Ihren eigenen Produkten oder Markendesign-Arbeiten, an denen Sie gerade arbeiten, viele wirklich nette Modelle erstellen können , viele wirklich nette Modelle mit Ihren eigenen Produkten oder Markendesign-Arbeiten, an denen Sie gerade arbeiten Für dieses letzte Beispiel hat es mich wirklich dazu inspiriert, es mich wirklich dazu inspiriert einige Stichwortsuchen nach ähnlichen Lichtern, Texturen und Das hat also dieses schillernde Aussehen, ein wirklich, wirklich cooler Effekt, bei dem man fast dieses Regenbogenprisma, die Spiegelung und Und wenn Sie nicht wissen, ob Ihre Aufforderung, Ihr Weg, gut genug ist, Sie Ihrer Aufforderung einen zusätzlichen Schub hinzufügen möchten, fragen Sie einfach Chat ChPT Es eignet sich hervorragend, um Ihre Eingabeaufforderungen ein wenig weiter zu verfeinern , da es weiß Arten von Eingabeaufforderungen es benötigt, um die Art von Inhalten zu generieren, nach denen Sie suchen Obskure Beschreibungen sorgen für Einzigartigkeit und Stilüberlagerung . Die meisten von uns Designern bleiben dabei, dieselben zehn oder 15 visuellen Stichwörter zu verwenden , vielleicht fett, dick, hell, geometrisch, rund, um nur einige zu nennen Aber was wäre, wenn es eine völlig neue Welt mit Tausenden verschiedener beschreibender kreativer Wörter , die wir noch nie zuvor erforscht haben Alles begann, als ich die schillernde Aufforderung sah , die ich Ihnen vorhin gezeigt habe, und ich fand, dass der Effekt wirklich cool aussah Ich habe es schon einmal gesehen. Ich wusste einfach nicht, wie ich es in Worte fassen sollte. Ich werde ehrlich sein. kannte den Unterschied zwischen Ieszenz, Luminanz, Biolumineszenz und all diesen anderen Varianten nicht, bevor ich diese Klasse erforscht Ich kannte den Unterschied zwischen Ieszenz, Luminanz, Biolumineszenz und all diesen anderen Varianten nicht, bevor ich diese Klasse erforscht habe. Das Unglaubliche ist, dass ich in den Chat GPT oder ein ähnliches AILLM eingeben und es nach ähnlichen Wörtern für Idescent fragen kann ein ähnliches AILLM eingeben und es nach ähnlichen Wörtern . Es hat sich eine größere Vielfalt ähnlicher Wörter ausgedacht. Ich konnte sie bitten, visuelle Beispiele für diese besondere Beleuchtung auf demselben Objekt zu erstellen , damit ich ein Gefühl für die nuancierten Unterschiede zwischen den verschiedenen Lichteffekten bekommen kann die nuancierten Unterschiede zwischen den verschiedenen Lichteffekten Wow. Ich wäre noch nie so tief in so spezifische Wörter eingetaucht, und jetzt fühle ich mich wie ein besserer Designer Ich kann jetzt verschiedene Lichtsituationen ausführlich beschreiben verschiedene Lichtsituationen wenn ich meine Eingabeaufforderungen schreibe Und frage Cha GPT auch nach ganz bestimmten, nuancierten Kunststilen, Texturen und Stimmungen, damit ich den Wortschatz meines Designers erweitern kann Ich konnte anhand dieser Liste intensiv nach so vielen neuen Arten von Texturen und so vielen neuen Arten von Texturen Ich fühle mich wie ein brandneuer Designer , der die ganze Welt zur Hand hat Von allem, was ich für KI verwendet habe, dies das, das mich nachts wach gehalten hat Aber auf eine gute Art möchte ich, dass Sie persönlich in das Kaninchenloch gehen und sich mit Begriffen des Nuance-Designs befassen, von denen Sie vielleicht noch nie zuvor gehört haben Auf diese Weise können Sie beim Schreiben von Eingabeaufforderungen wahnsinnig spezifisch sein nächsten Lektion gehen wir auf viele Beispiele für Begriffe aus dem Nuance-Design Machen Sie sich also bereit. 6. Nuancierte Designbegriffe: Eine biometrische Skulptur und eine vermutete Textur unter düsterem Licht mit Wabi-Sabi-Empfindlichkeit Wie um alles in der Welt können wir lernen, was das alles ist? Ich kenne bis jetzt nicht einmal die Hälfte dieser Begriffe , bis wir wirklich anfangen, einige dieser nuancierten Keywords zu untersuchen, die unsere Eingabeaufforderungen wirklich professionell machen können unsere Eingabeaufforderungen wirklich professionell machen Ich habe also diese herunterladbare Ressource. Das werde ich mir zusammen mit Ihnen in diesem Kurs ansehen. Wenn Sie also Aufforderungen schreiben oder kreative Briefings entwickeln, spiegeln diese Wörter unsere nuancierten Stile, Texturen und Ästhetiken wider, die Ihre Designsprache verbessern können, die weniger bekannt und Ästhetiken wider, die Ihre Designsprache verbessern können, die Lassen Sie uns also daran arbeiten, unsere Designsprache zu erweitern . Das sind also einige und natürlich chatten GPT und ich arbeiten wirklich zusammen, chatten GPT und ich arbeiten wirklich zusammen um einige dieser sehr unterschiedlichen Stile zu verfeinern Also möchte ich über den ersten sprechen. Dies sind einige verschiedene ästhetische Stile und Bewegungen. Ein paar davon möchte ich Ihnen zeigen, das biomorphe, das ist das Beispiel am Anfang der Lektion, eine Art organische, klecksartige Flüssigkeit, die sich in der Natur bildet . Und ich konnte tief eintauchen, ich habe es gegoogelt, recherchiert und jetzt kenne ich biomorphes Design, das heißt, hey, ich kann drei biomorphe D-Elemente entwickeln, um ein Markendesign-Projekt zu verwenden und sie zu optimieren , weil mir wirklich gefällt, wie das jetzt aussieht, besonders in einem Drei-D-Modell. Und es gibt Y2K-Kern. Ich habe also die frühen 2000er Jahre erlebt, also wusste ich sehr viel über den Y2K-Kern Es ist eine Retro-Futurismus-Form der frühen 2000er, Chrome-Farbverläufe, Chunky-Tech Chrome-Farbverläufe, Chunky-Tech Denken Sie also an Web Two Point Oh mit diesem glänzenden Look vortizistisch Es ist eckige dynamische Abstraktion, industrielle Modernität. Das war also ein beliebter Malstil, und ich wollte mir auf Wikipedia viele Dinge über diesen Stil ansehen auf Wikipedia viele Dinge über diesen Wirklich cool. Wusste nicht , dass es das gibt. Dynamik Ich habe eine Weile gebraucht , um herauszufinden, wie man dieses Wort sagt Es sind hochenergetische Kompositionen. Gehen wir also zu verschiedenen Texturen und Materialbeschreibungen Also hier ist das schillernde. Es ist eine schimmernde Regenbogen-Oberfläche, eine Farbverschiebung Ich fand das viel besser, als nur Neon zu sagen. Ich hatte das Gefühl, dass ich ein leuchtendes Licht nur mit Neon beschreiben könnte ein leuchtendes Licht nur mit Neon beschreiben Aber jetzt habe ich Duft. Sie haben also oxidiert, und das heißt, wenn Sie Eisen haben, das rostet Es ist also eine verrostete chemische Patina mit verwitterten Metallen. Das kann Ihnen den abgenutzten metallischen Look verleihen, nach dem Sie vielleicht gesucht haben Es gibt auch Flecken, bei denen es sich um verstreute Partikel oder eine glitzernde Textur handelt Partikel oder eine glitzernde Textur Und dann ist da noch De Collage. D-Collage ist also die abgerissenen Schichten, die eine visuelle Geschichte enthüllen Und ich habe das oft bei Designs gesehen, bei denen man diesen zerrissenen Look hat und die Schichten sieht, und ich fand es wirklich toll, wie das aussah Ich wusste nur nicht, dass es eine Name-D-Collage gibt. Wenn Sie also nicht viele Kurse in Kunstgeschichte am College besucht haben, kennen Sie einige davon vielleicht nicht, kennen Sie einige davon vielleicht nicht, aber Sie können sich jetzt von Chat GPT helfen Dann ist da noch das Gruselige, Groteske, absichtlich Unangenehmes, Verzerrtes und Unbehagen Das war irgendwie gruselig, aber hey, wir haben alle unterschiedliche Dinge, die wir für unsere Designstücke kreieren . Einer meiner Favoriten sind also Begriffe wie Licht und Stimmung. Kaustik ist eigentlich ein sehr beliebter Begriff beim Rendern von Videos und Drei-D-Modellen, wenn es darum geht, wie Licht mit Wasser interagiert Und manchmal auch Glas. Es sind also gebrochene Lichtmuster, oft unter Wasser oder Glas Ich liebe diesen Effekt immer. Ich habe einiges davon von Hand gemalt, als ich noch digital malen konnte, und ich habe Wasser gemalt. Ich malte dieses reflektierte, wackelige Gitter, und das Das ist die Untersuchung von Licht und Brechung in Glas und Wasser Also müssen wir das herausfinden und dem einen Namen geben können Lassen Sie uns zu Begriffen im Kultur - und Nischenstil übergehen. Retro-Futurismus, eine Vintage-Science-Fiction-Grafik, die Zukunft aus der Vergangenheit vorstellt Da ist Wabi Sabi, ein japanisches Konzept von Unvollkommenheit und Vergänglichkeit ein japanisches Deshalb sieht man manchmal, dass das Gold zerbrochen ist und dass es Platten gibt , weil sie die Unvollkommenheit würdigen wollen, und es ist eine sehr kulturelle Sache, diese Ehre zu erweisen und es ist eine Und ich habe diesen Wabi Sabi in letzter Zeit in vielen Prompts gesehen , also muss er ein ziemlich beliebter Stil sein Es gibt also auch ästhetische und visuelle Kompositionen. Orpismus ist also eine lebendige Abstraktion Farbe verwendet, um musikalische Rhythmen auszudrücken Rainismus ist also, wenn sich Lichtstrahlen überschneiden , halbabstrakter Futurismus und sogar Fraktalismus. Sie haben von mathematischen Fraktalen gehört, die sich einfach bis ins Unendliche erstrecken, rekursive Geometrien , sich selbst ähnliche Formen und Komplexität und sogar Fraktalismus. Sie haben von mathematischen Fraktalen gehört, die sich einfach bis ins Unendliche erstrecken, rekursive Geometrien , sich selbst ähnliche Formen und Komplexität sind. und sogar Fraktalismus. Sie haben von mathematischen Fraktalen gehört, die sich einfach bis ins Unendliche erstrecken, rekursive Geometrien , sich selbst ähnliche Formen und Komplexität sind. Einer meiner Favoriten sind also Oberflächen, Muster und Medientechniken. Einer meiner Favoriten sind also Oberflächen, Muster und Medientechniken. Hier ist ein Vertigris , das aus oxidiertem Kupfer besteht und uns eine wirklich coole grüne Patina verleiht Und dann sind da noch Farbverhalten und Effekte Es ist so, als ob man das Prisma hat, was im Grunde der ganze Regenbogen aus Licht ist , der in einem engen Bereich gebrochen wird Sie haben also eine Regenbogenbrechung mit scharfem Übergang. Sie haben also keine lockeren Übergänge wie lose Farbverläufe Sie sind sehr eng und man sieht sehr schnelle Farbübergänge Diese rasende Beleuchtung, und ich hoffe, ich spreche das alles richtig aus, ich kann immer einen Aber Frenzl-Beleuchtung ist an Es hat also diesen coolen Farbverlauf direkt an den Rändern , während alles andere irgendwie dunkel und unreflektierend irgendwie dunkel und unreflektierend Und dann haben wir die Soap-Kultur und den globalen Einfluss. Wir haben also den Wüstenmodernismus, Architektur aus der Mitte des Jahrhunderts, die an trockene Klimazonen angepasst ist trockene Klimazonen angepasst Wenn Sie also jemals eine Eingabeaufforderung für irgendein Gebäude oder ein Gebäude in einer Hintergrundszene machen , müssen Sie ihnen sagen, dass sie den Chat GPT oder den Bildgenerator, den Sie verwenden Stellen Sie sicher, dass Sie angeben, in welcher Art von Gebäude sich alles im Hintergrund befindet Seien Sie sehr genau, um welchen Baustil es sich handelt. Und dann ist Neo Tokyo ein weiteres sehr, sehr verbreitetes Schlüsselwort, das ich überall sehe. Und Neo Tokyo ist diese düstere, farbenfrohe, von Anime beeinflusste Zersiedelung Und ich sehe das oft, wenn man futuristische Roboter hat Sie neigen dazu, dass die Leute das einfach in eine Neo-Tokyo-Umgebung bringen wollen . Sie kennen mich also. Ich gehe gerne immer weiter und weiter in das Kaninchenloch, weil ich so eine intellektuelle Neugier für alles Kreative habe . Also habe ich ChaHPT gefragt, was noch nuanciertere, selten bekannte Begriffe in Design und Kunst sind selten bekannte Begriffe in Design Wenn du also einen Stil findest , der dir gefällt, was um alles in der Welt ist das, kannst du ein Referenzfoto für ein LLM hochladen und es bitten, diesen Stil mit passenden Worten zu beschreiben, und es ist gut, dir zu helfen Ein paar meiner seltenen Lieblingsausdrücke waren also Flocked Velvet. Ich habe einfach das Gefühl, dass ich die Hand ausstrecken und das anfassen kann. Leucit-Kunststoff , ein Retro-Kunststoff, eine Art dicker, klobiger Kunststoff, der sehr beliebt war, bevor sie anfingen, die wirklich dünnen Kunststoffe auf den Markt zu bringen, die wir heute sehen Aber ich kann das oft in Retro-Produkten sehen. Textur in Luftpolsterfolie. Ich liebe es, wie das auf Sachen aussieht. Unterirdisches Leuchten, das Sie sich vorstellen können, wie ein Magmablock, und nur ein bisschen Magma von innen kommt heraus, aber es ist nicht Es ist sehr unterirdisch. Und Eisenflüssigkeit schimmert. Und haben Sie schon einmal Öl auf einer Straße verschüttet und Sie haben eine Art Regenbogenreflexion gesehen? Das ist genau das, was das ist. Es ist diese Reflexion , die Öl abgibt, wo es einen kleinen Teil des Farbspektrums auf Sie reflektiert , aber immer noch dieses dunkle, flüssige Aussehen hat Gehen wir noch verrückter in die Tiefe. Das sind also wahrscheinlich diejenigen, von denen Sie noch nie gehört haben. Und wenn Sie von ihnen gehört haben, herzlichen Glückwunsch, denn ich habe noch nichts von ihnen gehört Das sind also die obskuresten Eingabeaufforderungen ich im Internet finden konnte, und die Menge, die ich gefunden habe Dies ist nur eine sehr kleine Auswahl, die mir persönlich gefallen hat, und ich dachte, Sie würden sie nützlich finden, aber es gibt Tausende, die ich nicht verwendet habe Da ist also die Brechung des Mondscheins, ein weiches, silbernes Licht, das sich durch den Nebel krümmt. Sehr, sehr spezifisch Da ist eine kaleidoskopische Blüte. Wenn Sie also schon einmal durch ein Kaleidoskop geschaut haben, ist es chaotische zerbrochene Lichtstreuung, photonisches Bluten, also überlappende Lichtquellen photonisches Bluten mit einer verrauschten Überlappung. Da ist magmapolierter Stein, der glatt und verbrannt ist, Obsidian gekühlte Lava trifft auf Obsidian. Glasrinde. Ich glaube, das sage ich. Ich glaube, es ist von Vitae, was Leben bedeutet. Vitrios-Rinde ist Baumrinde mit halbtransparentem Und es gibt diese ultramodernen konzeptionellen Themen, über die wir auch sprechen können, den archetypischen Glitch-Kern, also eine kaputte, symbolische Sprache. Vergessene Utopiefragmente, zerbrochene Bruchstücke gescheiterter perfekter Gesellschaften. Ich meine, wie nuanciert kann man werden? Und dann ruiniert Solar-Punk, was eine Echo-Utopie ist, die bereits Wenn Sie also versuchen, ein dystopisches Moodboard zu malen, dann sind dies definitiv einige Wörter, die Sie vielleicht Als sekundäre Herausforderung für Schüler möchte ich, dass du die nuanciertesten Kunststile findest Wählen Sie vier verschiedene nuancierte Kunststile, Texturen oder Beschreibungen aus, und ich möchte, dass Sie sich intensiv damit auseinandersetzen Wenn es also Iudeszenz ist, suchen Sie nach Schillern, finden Sie heraus, was das ist, und erfahren Sie mehr darüber Und ich möchte, dass du das mit vier verschiedenen machst. Und wenn du während der gesamten Zeit, in der du KI lernst oder diesen Kurs machst, jeden Tag zwei machen willst , wäre das toll, weil du auf diese Weise wirklich anfangen kannst, deinen Wortschatz und dein Designwissen zu erweitern . Jetzt verstehen wir also das Grundgerüst dessen, was man braucht, um eine solide Aufforderung zu erstellen. Und finde auch einige dieser nuancierten Keywords heraus. Ix, es bleibt nur noch eine Sache übrig, um die rechtlichen Probleme beim Einsatz von KI zu erörtern Darüber muss gesprochen werden, bevor wir weitermachen. 7. Urheberrecht und rechtliche Fragen: Woher bezieht KI also ihre Fotos , um solche Meisterwerke zu schaffen Es ist schwer, nicht über den Elefanten im Raum zu sprechen. Wie wir bereits besprochen haben, Mid Journey Dali und andere KI-Tools zur Fotogenerierung eine riesige Menge an Fotos aus dem gesamten Internet aufgenommen eine riesige Menge an Fotos aus dem , um ihre KI-Bots darin zu schulen, ihre KI-Bots darin zu schulen Das bedeutet, dass urheberrechtlich geschützte Fotos, Illustrationen und Grafiken zusammengestellt wurden, und Grafiken zusammengestellt wurden um dem Bot beizubringen, was der Benutzer möglicherweise sehen möchte Es gibt einen interessanten Artikel, in dem behauptet wird , dass einer der Gründer von MD Journey wusste, dass dies der Fall war, und zugab, nicht zu wissen, was er tun sollte, um den Künstlern das richtige Urheberrecht an den Bildern, die dieser AIBT Wenn du KI-Kunst erstellst, kannst du auch Referenzbilder hinzufügen , damit der Bot genauer beschreiben kann, wonach du suchst Und es gibt keine Möglichkeit, Nutzer daran zu hindern, urheberrechtlich geschützte Werke aus der Google-Suche in die Eingabeaufforderungen hochzuladen Google-Suche in Das heißt, wenn Sie Bilder verwenden, die nicht über eine Creative Commons Zero-Lizenz oder eine Public-Domain-Lizenz verfügen eine Creative Commons Zero-Lizenz oder eine , könnten Sie sich der Gefahr aussetzen, verklagt zu werden , weil Sie Kunstwerke aus urheberrechtlich geschützten Bildern entfernen Bedeutet das also, dass KI-Tools Urhebern verletzt haben Das würde sich irgendwann zuspitzen. Mehrere Künstler haben sich zusammengeschlossen , um Mid Journey auf anderen Kunstportfolio-Websites wie Deviant Art zu verklagen anderen Kunstportfolio-Websites wie , weil es erlaubt hat, urheberrechtlich geschützte, abgeleitete KI-Werke zu veröffentlichen ohne die Autoren angemessen zu nennen . Und es wird ein sehr kniffliges Gerichtsverfahren werden. Einerseits wurden KI-Tools trainiert, indem sie Daten aus dem Großteil des Internets , einer gigantischen Datenquelle Es könnte schwierig sein, einzelne Urheberrechtsverletzungen anhand von Bildern nachzuweisen einzelne Urheberrechtsverletzungen anhand von , die aus einem so großen Datensatz stammen Auf der anderen Seite gab es Fälle, in denen einzelne Künstler den Namen einer KI-Aufforderung eingeben und klar erkennen konnten , wie ihr Kunstwerk zur Formulierung der Ergebnisse verwendet wurde Es ist zwar nie eine exakte Kopie, aber man kann die Inspiration sehen Wem gehören die Werke, die von KI-Bildgeneratoren erstellt wurden? Wenn ich eine Aufforderung in einen KI-Text- oder Bildgenerator einfüge, gehört mir dann die Aufforderung, das Bild zu erstellen , oder das Bild selbst? Es ist ein komplexes Rechtsproblem, aber es lohnt sich immer, mehr darüber zu lesen. Ein menschliches Element muss vorhanden sein, damit Urheberrechtsanspruch geltend gemacht werden kann. Das bedeutet, dass AI Tech nicht das Eigentum an Bildern beanspruchen kann. KI-Kunstwerke haben nach den geltenden Urheberrechtsgesetzen eigentlich keinen Eigentümer, aber gemäß den Nutzungsbedingungen einiger Programme überträgt sie das Eigentum an einem Bild dem Urheber oder dem Autor, überträgt sie das Eigentum an einem Bild dem der sie dazu auffordert. Aber ob Sie diesen Urheberrechtsanspruch vor Gericht geltend machen können Urheberrechtsanspruch vor Gericht wäre die nächste Frage, da nichts Drittanbieter davon abhalten kann , Sie vor Gericht zu bringen, weil Sie ihr Markenimage in Ihrem KI-generierten Foto verwenden . Wir leben wirklich in einem neuen digitalen Wilden Westen. Was tun Sie also, wenn Sie auf Nummer sicher gehen und das Werk eines echten Künstlers schützen und sicherstellen wollen Nummer sicher gehen und das Werk eines echten Künstlers schützen und Werk eines echten Künstlers schützen und , dass er die richtigen Credits erhält? Nun, zuallererst würde ich vermeiden, bestimmte Künstlernamen in KI-Eingabeaufforderungen einzugeben Es ist in Ordnung, historische Namen wie Leonardo Da Vinci zu verwenden. Er ist seit vielen Jahren tot, aber ich würde keine neuen Künstler einsetzen, die noch am Leben sind und noch ein Vermächtnis aufzubauen haben Sie können auch sicherstellen, dass Sie KI-Bildgenerator-Tools von offiziellen Unternehmen verwenden , die sicherstellen , dass die Fotobibliothek, die sie zum Trainieren ihrer Bots und zum Generieren von Bildern verwenden , von den Personen, denen sie gehören , genehmigt wird. Neben der Verwendung von KI-Tools wie Adobe Firefly finden Sie hier einige persönliche Best Practices, um diese Komplexität zu minimieren und sicherzustellen, dass Ihre Zuallererst hat jedes KI-Tool unterschiedliche Lizenzbedingungen, daher ist es gut, jedes einzelne zu überprüfen Machen Sie ein LLM und teilen Sie es für Sie auf, damit Sie die verschiedenen Begriffe verdauen und vergleichen können Dokumentieren Sie Ihren kreativen Input und Ihre iterativen Schritte klar und deutlich. Nehmen wir an, du machst ein Charakterdesign. Vielleicht behältst du eine Kopie deiner Originalskizze, die du in ein KI-Modell hochgeladen hast. Behalte den Überblick über die verschiedenen Eingabeaufforderungen du verwendest, um deinen Charakter zu bearbeiten und zu ändern Seien Sie vorsichtig, wenn Sie KI mit urheberrechtlich geschützten Charakteren, bekannten Marken oder Ähnlichkeiten mit Prominenten auffordern KI mit urheberrechtlich geschützten Charakteren, bekannten Marken Hier können Sie in die meisten Schwierigkeiten geraten und haben die höchste Vermeiden Sie die Verwendung von Firmennamen , wenn Sie Ihre Eingabeaufforderungen eingeben. Vermeiden Sie es, das Nike-Logo zu verwenden, um Ideen für ein Logo zu generieren. Vermeiden Sie es, beim Erstellen von Bildern den Animationsstil Pixar oder Disney Ein prominentes Beispiel dafür ist, als jemand anfing, den berühmten Ghibli-Stil des berühmten Animators Hao Miyazaki zu kopieren den berühmten Ghibli-Stil des berühmten Animators Hao Miyazaki Sein Stil benötigt Hunderte von Stunden nur für ein paar Sekunden Animation, und die Leute gaben seinen Namen und Stil in Eingabeaufforderungen ein, und die Leute gaben seinen Namen und Stil in Stil In einem Interview bezeichnete Miyazaki KI als Beleidigung des Lebens an sich. Er ist der Meinung, dass Animationen auf menschlichen Emotionen und Erfahrungen basieren sollten und nicht auf Algorithmen also beim Schreiben Ihrer Eingabeaufforderungen darüber nach, Ihren eigenen Stilmix zu kreieren, der für Sie einzigartig sein wird Sie können sich von der Arbeit anderer Kreativer inspirieren lassen. Wir als Kreative machen das ständig. Wir suchen auf Instagram und Behance nach Inspiration. Dann kreieren wir etwas, und wir stellen fest, dass wir einige dieser Stile unbewusst emulieren dieser Stile unbewusst Das gleiche Problem besteht bei der Verwendung von KI. Originalität zu finden kann schwierig sein, aber das war bei uns Designern schon immer der Fall diesem Grund studieren wir Hunderte von Stilen, damit wir kombinieren und unseren eigenen einzigartigen Geschmack und Faktor kreieren Du kannst deinen eigenen Stil festlegen eine Grundskizze deiner Idee, deines Logos oder deines Charakters hochlädst . Verfassen sehr aufwändiger Eingabeaufforderungen , die nur von Ihnen selbst geschrieben werden konnten Behalten Sie bei dem, was Sie generieren, einen bestimmten Stil bei, sodass Sie die Verantwortung für diesen Stil übernehmen Mithilfe künstlicher Intelligenz generierter Ideen wurden diese außerhalb von KI-Programmen und Designprogrammen wie Photoshop und Illustrator stark modifiziert außerhalb von KI-Programmen und Designprogrammen wie Photoshop und Illustrator Ich empfehle, Kreativität in Ihrem Arbeitsablauf hin und her Das heißt, Sie könnten eine grobe Skizze in AI hochladen. Es hilft dir, dein Bild zu verfeinern. Sie bringen das zurück in Adobe Illustrator oder ein anderes Vektorprogramm und vektorisieren Dann können Sie es weiter optimieren. Sie bringen es zurück in die KI, um zusätzliche Details hinzuzufügen oder die Ideen zu verfeinern Sie können die KI anschließend sogar um Rat fragen , wie Ihr Logo aussehen soll. Das wirft das Problem auf, verklagt zu werden. Wie wahrscheinlich ist es, dass wir beispielsweise für die Verwendung von KI-generierten Bildern in unseren Marketingkampagnen verklagt werden KI-generierten Bildern in ? Das ist möglich, aber nicht sehr wahrscheinlich. Die Person oder Firma, die die Klage erhebt, muss zweifelsfrei nachweisen , dass die von Ihnen verwendeten Bilder ihren Stil genau kopieren Da KI-Generatoren auf Millionen und Abermillionen von Text-Bild-Paaren trainiert wurden , bedeutet das, dass es unmöglich ist ein Fotograf oder Designer Eigentum beansprucht, wenn Ihre Aufforderung einzigartig genug ist Aber man könnte eine Aufforderung schreiben, die den Stil eines berühmten Fotografen bis ins kleinste Detail beschreibt Stil eines berühmten Fotografen bis ins kleinste , und sie so generieren , dass sie diesem Stil so nahe kommt , dass sie den Stil dieser Person verletzt . Das ist wirklich knifflig Es wird immer eine Grauzone bleiben wie es immer noch beim Logo-Design der Fall ist. Eine Sache, die Sie tun können, ist, KI-generierte Assets regelmäßig mithilfe der umgekehrten Bildsuche zu überprüfen , um potenzielle Ähnlichkeiten oder Verstöße zu erkennen . Sie können die KI-generierte Ausgabe erheblich ändern , anstatt sie direkt zu verwenden. Wenn Sie also nach einer Idee für eine Logo-Aufforderung fragen, ändern Sie diese Aufforderung nur ein wenig, um sie zu Ihrer eigenen zu machen. Nach der Bearbeitung können Sie KI-generierte Bilder mit Tools wie Photoshop oder Illustrator umfangreich mit Tools wie Photoshop oder Illustrator Am Ende ist die große Erkenntnis, je mehr von Menschen gesteuerte Interaktion zwischen den KI-generierten Inhalten stattfindet, desto besser können Sie sich schützen, und kurze, klare Eigentumsrechte hängen wesentlich davon ab wie viel origineller kreativer menschlicher Input Sie zu den KI-generierten Bildern hinzufügen Verbessern und passen Sie Bilder immer kreativ an, um Ihr Urheberrecht eindeutig festzulegen Stellen Sie sicher, dass Ihre endgültigen Designs aussagekräftige kreative menschliche Änderungen enthalten aussagekräftige kreative menschliche Änderungen und dass keine Bedenken gegen Rechtsverletzungen bestehen 8. Kursteilnehmer:innen-Projekt: Ich habe also Ihr erstes Studentenprojekt, und das ist, ein Foto mithilfe von Eingabeaufforderungen zurückzuentwickeln Ich möchte also, dass Sie die Referenzfotos so genau wie möglich nachstellen die Referenzfotos so genau wie und sie als Teil der Ressourcen herunterladen können, indem Sie als Teil der Ressourcen herunterladen nur KI-Tools zur Bilderzeugung und schriftliche Anweisungen verwenden Keine manuelle Bildbearbeitung erlaubt. Auf diese Weise können Sie üben, mithilfe von Eingabeaufforderungen ganz bestimmte Objekte und Details zu erstellen Also hier ist die erste, die aus drei D-Formen besteht. Ich möchte, dass du das so nah wie möglich nachstellst. Es wird nicht exakt sein, aber Sie werden in der Lage sein, die Eingabeaufforderungen kontinuierlich zu bearbeiten , sodass Sie langsam die Ergebnisse erhalten, die Sie benötigen Und das zweite ist ein amerikanisches Frühstück. Man könnte also mit zwei Eiern beginnen und alles im Hintergrund beschreiben, beschreiben, dass es ein Fenster gibt, beschreiben, dass es fotorealistisch ist Verwenden Sie zunächst einige der Schlüsselwörter, von denen wir gelernt haben , um dieses Bild beschreiben und nachahmen zu können Wählen Sie also einen beliebigen KI-Generator Ihrer Wahl. Es könnte Adobe Firefly, Dolly, Leonardo, hat Verwenden Sie nur Textanfragen und versuchen Sie, das Bild zu replizieren, sodass Sie keine Referenzbilder erstellen können Und ich möchte, dass Sie sich der Komposition, der Beleuchtung, dem Motiv, der Farbpalette, der Textur und dem Stil annähern Beleuchtung, dem Motiv, der Farbpalette, der Textur und dem Stil Und Sie können so oft wiederholen, wie Sie benötigen, und Ihre besten Prompt-Versionen im Auge behalten , wenn Sie mit einer Geldstrafe belegt wurden 9. BONUS! Nano Banana Pro - Können Sie Real oder KI erraten?: Google Nano Banana Pro ist gerade herausgekommen und die Ergebnisse sind verrückt Die Art und Weise, wie KI Beweise dafür hinterlässt, dass sie KI ist, wird langsam schwieriger zu erkennen Es macht es viel einfacher zu betrügen, die Vergangenheit zu ändern, Menschen zu betrügen und zum Narren zu halten. Natürlich hat es seine Vorteile für diejenigen, die wissen, wie man Für Photoshop 2026 kündigte Adobe eine Partnerschaft mit Google an, um Nano Banana als Drittanbieteroption in sein generatives Füllwerkzeug aufzunehmen als Drittanbieteroption in sein generatives Füllwerkzeug Jetzt ist eine neue Option in Nano Banana Pro verfügbar. Dies ist eine kostenpflichtige Option, wenn Sie sie in Google Gemini verwenden würden . Adobe hat sie jedoch derzeit für die Verwendung von Adobe Photoshop zur Verfügung gestellt derzeit für die Verwendung von Adobe Photoshop zur Ich habe noch nie so tolle Ergebnisse mit dieser Option gesehen , viel besser als mit dem bereits ziemlich guten Nano Banana der ersten Generation Da es sich um eine Premium-Option außerhalb von Adobe handelt, bestraft Adobe Sie ein wenig für die Verwendung dieses Dano Banana Pro Es kostet zehn Credits pro Generation für eine Auflösung von einer bis 2000 und 16 Credits für eine Auflösung von 4.000 Creative Cloud Pro bietet Ihnen 4.000 Generationen pro Monat. Adobe Creative Pro kostet in meiner Gegend 70$ pro Monat, Sie zahlen also definitiv dafür Sie können also genauso gut einige dieser Credits verwenden und mit diesem Tool experimentieren Also möchte ich ein kleines Spiel mit dir spielen. Ich habe die meisten dieser Bilder mit Google Nano Banana Pro generiert mit Google Nano Banana Pro mit Ausnahme von ein oder zwei. Ich möchte sehen, ob Sie mir sagen können, welches mit KI generiert wurde und welches ein echtes Foto ist. Ich habe das mit meinem Mann gemacht, und er ist kläglich gescheitert. Lass uns sehen, wie es dir geht Bitte schreibe in die Kommentare, wie viele du richtig verstanden hast. Ich werde Sie nach jedem einzelnen wissen lassen, wie Sie den Unterschied zwischen real und KI erkennen können. Jetzt werden wir mit einer der einfacheren beginnen . Dies ist eine der wenigen, die mein Mann richtig verstanden hat. tut mir leid, Schatz. Also , welche ist deiner Meinung nach echt und welche ist deiner Meinung nach KI? Gib dir einfach ein paar Sekunden, um darüber nachzudenken. Und es geht nur ums Heranzoomen. Wenn Sie also nicht hineinzoomen können, ist es sehr schwierig zu sagen, ob es sich um KI handelt oder nicht den ersten Blick würde ich denken, vielleicht die auf der rechten Seite. Es sieht fast zu gut aus, aber die Beleuchtung, die ist wirklich nett. Und ich bin keine Astronautin, also weiß ich nicht, ob ihre Ausrüstung stimmt oder Vorne scheint es ziemlich kompliziert zu sein. Aber andererseits scheint der auf der linken Seite sehr überzeugend zu sein. Aber lassen Sie uns heranzoomen und herausfinden , welcher echt ist und welcher nicht. Wenn wir also das Bild vergrößern , das aussieht, als ob es aus den 80ern stammt, ist das sehr glaubwürdig, weil es in den frühen 80ern Frauen gab , die anfingen im Astronautenprogramm zu trainieren Aber schauen Sie sich dieses Abzeichen an. Typografie in Texas, wo KI immer noch Probleme hat, selbst mit Nano Banana Pro Das einzige, was ich jemals mit hundertprozentiger Genauigkeit erfassen kann , ist, wenn es um Typografie geht Es ist nicht absolut klar und deutlich. Das merkt man an einem NASA-Abzeichen. Auch hier oben konnte man sehen, dass es kleine Löcher hat, fast so, als wäre es abgenutzt, aber ich kann sehen, dass es einfach mit der Typografie zu kämpfen hatte, und das ist nicht das offizielle Logo Außerdem, wenn du dir das Gesicht dieses Typen ansiehst, müssen es Zwillinge sein, weil es genau derselbe Typ ist Also, wenn Sie genau denselben Kerl haben, hoch sind die Chancen, Zwillinge im Weltraumprogramm zu haben? Wahrscheinlich sehr minimal. Aber es ist sehr beeindruckend. Schau an die Decke. Schau dir die Holzverkleidung Die Details sind ziemlich gut. Und auf den ersten Blick würde ich denken, dass dies ein echtes dokumentiertes Foto ist. Das rechte ist ein echtes Foto und das linke ist KI. Warst du überrascht? Gehen wir zum nächsten. Lasst uns mit diesem etwas härter werden. Hier haben Sie also zwei Standard-Filmsets, eines mit Tom Cruise auf der linken Seite und das andere mit Pedro Pascal und einigen anderen berühmten Schauspielern Welches Filmset ist echt und welches ist falsch? Und das könnte eine Trickfrage sein. Also ich möchte, dass du sie dir ansiehst, und sie sehen wirklich überzeugend aus. Also lass uns einen Blick darauf werfen. Die einzige Möglichkeit, das wirklich herauszufinden, besteht darin, heranzuzoomen und sich die Texturen anzusehen. Dieser ist also super überzeugend. Schau dir die Kameraarbeit an, sieh dir den grünen Bildschirm an, sieh in den Himmel. Man kann es nicht wirklich sagen. Schau dir dieses Gebäude an. Es ist nicht verzogen Es ist nicht verzerrt. Das sieht überraschend gut Schauen Sie sich diesen Bodenbelag an. Es gibt keine Fehler im Bodenbelag. Wenn man sich die Schuhe anschaut, kann man bis zu einem ha nicht wirklich viele Fehler erkennen. Schau dir diesen Rand hier an. Das ist ein komplett von KI generiertes Bild. Je weiter Sie hineinzoomen, desto mehr können Sie diese sich wiederholende Textur sehen, fast wie eine rechnerische Textur genau hier. Wenn Sie die gesamte Kachel vergrößern . Das ist nicht natürlich. Das ist keine natürliche Textur. Also plötzlich, wenn man hineinzoomt, fängt man an, all die kleinen Fehler zu sehen. Vielleicht fehlt ihm ein Finger, aber du könntest einfach sagen: Nun, er beugt sich in eine Richtung. Wenn man herauszoomt, kann man es nicht wirklich erkennen, aber wenn man hineinzoomt, schon. Es gibt auch tatsächlich ein Foto, das auf Red it gepostet wurde, wie ein echtes oder künstliches Red-it-Formular. Und es gab eine Menge professioneller Kameraleute , die auf tonnenweise Probleme mit dieser Kamera hingewiesen haben. Wenn Sie also Filme machen, können Sie tonnenweise Fehler feststellen. Außerdem wies jemand darauf hin, dass dieser grüne Bildschirm nicht genau den gleichen Winkel hat, der hier erscheint , wie er tatsächlich angezeigt wird. Und das größte Werbegeschenk für mich, oder das, was die meisten Leute sehen könnten , ist hier oben im Gerüst Es gibt eine wirklich seltsame Verkabelung und Biegung Das war also ein totes Werbegeschenk. Aber wenn man rauszoomt, ist das so überzeugend. Aber wenn man hineinzoomt, kann man es immer erkennen. Was ist mit dem auf der linken Seite? Dieser ist ziemlich überzeugend. Ich meine, er sieht ungefähr in seinem Alter aus. Vielleicht ist das ein 7 Jahre altes Foto oder ein 10 Jahre altes Foto, auf dem er etwas für Mission Impossible filmt Nun, wow. Das sieht ziemlich gut aus. Die kleinen Details sind noch übrig. Siehst du diesen Mann, der das Foto hält. Wir haben die Kabel, eine Menge natürlicher, menschenähnlicher Details übrig. Man kann sie sogar am Set beim Naschen mit Keksen und Kaffee sehen und sogar dieses kleine Logo auf seiner Jacke und sogar eine Stecknadel haben dieses kleine Logo auf seiner Jacke und sogar Es scheint alles sehr überzeugend bis Sie erkennen, dass es sich auch um KI handelt Noch einmal, die Kamera , diese Kamera gibt es im wirklichen Leben nicht. Sie könnten eine umgekehrte Bildsuche durchführen und versuchen, diese Kamera zu finden, und Sie werden sie nicht finden können weil sie überhaupt nicht existiert. Aber dieser war wahrscheinlich einer der schwierigeren. Es gibt nicht diese Omega-offensichtliche Art, dass es KI ist, aber wie Sie sehen können , hat Google Nana, Banana das wirklich auf fast sehr beängstigende Weise auf den Kopf Also ja, sie sind beide KI. Aber die auf der linken Seite ist tatsächlich viel überzeugender, wenn Sie hineinzoomen. Also wirklich gruselig. Also gut, all ihr kreativen Leute. Lass uns eine machen, die auf dich zutrifft. Eine davon ist eine echte Skizze und eine davon ist KI. Welcher ist welcher? Ich gebe dir einen Moment , um darüber nachzudenken. Schau dir alle Details an und ich werde einige davon vergrößern, damit sie es sehen können. Nun, sie sehen beide aus wie Skizzen. Schauen wir uns das auf der linken Seite an. Es könnte KI sein, aber es ist schwer zu sagen. Das sieht ziemlich echt aus. Wenn es KI wäre, hätte ich wirklich Angst. Es gibt viele führende Linien. Es gibt viele menschliche Experimente, wenn es darum die Formen der Typografie herauszufinden Ich weiß es nicht. Es ist ziemlich nah dran. Wie wäre es mit dem anderen? Das sieht wirklich überzeugend aus mit dem abgenutzten, zerkauten Stift Aber ist es zu zerkaut? Ich meine, wer hat eigentlich einen Stift, der so schlecht ist? Was ist mit dem, das sieht aus wie ein wirklich, wirklich, wirklich seltsam geformter Aber die Skizzen selbst sind etwas zu scharf. Ich sehe diese führenden Linien, was mich dazu bringt, zu denken: Nun, vielleicht ist das real, denn diese führenden Linien, wie kann eine KI das machen? Weißt du, das ist nur etwas, was ein Zeichner tut, um zu versuchen, die Symmetrie herauszufinden Entweder ist er ein wirklich talentierter Zeichner oder er ist zu symmetrisch. Sogar der kleine Staub, kleine Bleistiftstaub oder Radiergummistaub hinterlässt , ist wirklich überzeugend den der kleine Bleistiftstaub oder Radiergummistaub hinterlässt, ist wirklich überzeugend. Also welcher ist welcher? Okay, also die auf der linken Seite ist eigentlich eine Studentin von mir, Amber Axelton, sie hat das im Rahmen eines Branding-Projekts gemacht das im Rahmen eines Branding-Projekts Also der auf der linken Seite ist echt und der auf der rechten Seite ist absolut KI Die Skizzen haben einen ziemlich dunklen Ton. Normalerweise hat der Bleistift also nicht diese dunkle Farbe, und nur jemand, der in seinem Leben viel skizziert hat, wird das irgendwie erkennen können Und das wird das Problem mit KI sein wenn nur Branchenexperten in dem, was Sie sich ansehen, in der Lage sein können, wissen Sie was? Ich denke, das ist falsch. Für mich sieht es einfach ein bisschen zu ausgefeilt aus. Wer mag kein gutes Schachspiel? Eines davon ist echt, und eines davon wird von Google Nano Banana Pro generiert . Welcher? Ich gebe dir ein paar Sekunden, um es herauszufinden. Ja. Okay, also auf den ersten Blick scheint dieser auf der rechten Seite sehr KI-generiert zu sein. Es ist super ausgefeilt und hat diese Hyperreflexion, fast so, als wäre es mit einem wirklich guten Drei-D-Programm wie Blender generiert worden einem wirklich guten Drei-D-Programm wie Blender Und wenn ich hineinzoome, kann ich einige Details des Pferdes erkennen , das sehr seltsam aussieht und mich an KI erinnert Und schauen wir uns das andere an. Der andere scheint irgendwie natürlich zu sein. Ich sehe ein paar Holzstücke , die irgendwie abgeplatzt sind Es hat einfach eine Menge natürlicher Textur. Und wenn man sieht, wie das Licht darauf trifft und reflektiert, wirkt es sehr, sehr, sehr natürlich. Und die Stücke scheinen eine organische natürliche Textur zu haben. Es gibt sogar einen Hintergrund , der mit einigen Untersetzern, einigen gestapelten Büchern und einer Kaffeetasse überzeugend aussieht einigen gestapelten Büchern und einer Kaffeetasse Also welcher ist echt und welcher ist ahi? Dieser hat jeden getäuscht, den ich versucht habe. Das Bild auf der linken Seite ist also eine KI, die von Google Nano Banana Pro generiert wurde, und das Bild auf der rechten Seite ist ein Foto Es wurde in Photoshop etwas aufgehellt, aber es ist größtenteils ein intaktes Originalbild Überrascht dich das? Schockiert dich das in irgendeiner Weise? Wurdest du getäuscht? Also hier haben wir zwei scheinbar normale Bilder von Obst, aber eines davon ist gefälschte KI, und eines davon ist ein echtes Foto Nun, welches ist Ihrer Meinung nach KI und welches ist Ihrer Meinung nach ein echtes Foto? Ich verspreche, sie sind nicht beide KI. Sie sehen beide aus wie KI. Aber schauen wir uns diesen auf der rechten Seite an. Es scheint super glänzend, fast ein bisschen zu glänzend. Es fühlt sich fast so an, als wäre es ohne Grund glänzend. Es hat einfach diesen zusätzlichen Glanz , der sich ein bisschen künstlich anfühlt. Der Tisch selbst und die Textur sehen ziemlich überzeugend aus. Die Schale, sonst nichts ist wirklich unförmig. Das könnte echtes Obst sein. KI tut sich schwer mit Stängeln und herauszufinden, wo diese Dinge auf Früchten landen. Es ist irgendwie überzeugend, aber dieser Glanz bringt mich ab Okay, was ist mit dem auf der linken Seite? Ich meine, ich glaube, so wie es vielleicht in den 80ern oder späten 90ern aufgenommen wurde oder so. Er hat einen sehr überzeugenden Kühlschrank. Es hat Medikamente auf der Arbeitsplatte. Es gibt viele Dinge, die man einfach in einer zufälligen Küche sehen würde. Sogar die Magnete sind intakt. Da ist ein Stück Papier drauf. Es sieht alles überzeugend aus. Der Schatten ist richtig, weil das Licht von oben kommt und nach unten scheint. Und es hat sogar diesen 14. August, den 96. Es würde wirklich zu einer Küche nach Art von 96 passen. Lassen Sie mich also heranzoomen und sehen ob ich sehen kann, ob das KI oder echt ist. Oh, ich glaube, ich habe es gefunden. Schau, siehst du diesen kleinen Aufkleber? Ohne diesen Aufkleber würde es mir schwer fallen herauszufinden, würde es mir schwer fallen herauszufinden ob das KI ist oder nicht Aber auch hier ist es für KI wirklich schwierig, Aufkleber, Logos, Abzeichen und Typografie Das sieht also nicht natürlich aus. Aber alles andere tut es, und das ist wirklich schwierig. Das rechte ist also ein echtes Foto, das ich auf Wikipedia gefunden habe, und das linke wurde mit Google Nano Banana generiert . Also, welches dieser Fotos ist echt und welches ist KI? Beide scheinen in den 50ern oder 60ern aufgenommen worden zu sein. Sie sind in einem Auto. Die auf der linken Seite scheint für ein Foto übersättigt zu sein, aber sie hätte Der auf der rechten Seite scheint ziemlich überzeugend zu sein. Aber welche ist KI und welche ist real? Okay, das Bild auf der rechten Seite wurde mit Google Nano Banana generiert. Es ist also KI und das linke Foto ist das echte Foto. Bist du überrascht? Hat dich irgendwas an den Gesichtszügen zu der Annahme verleitet, dass es sich um KI handelt? Also, dieser ist ein bisschen anders. Das ist ein echtes Geburtstagsfoto von einer Torte, die ich gemacht habe, und es zeigt den Geburtstag meines Sohnes und meiner Nichte Sind sie neun und sieben geworden, oder sind sie acht und sechs geworden? Das wäre die große Frage. Eines davon wurde mithilfe von Google na Banana geändert, wobei nur ein Element geändert wurde, nämlich die Geburtstagskerzen. Welches ist nun überzeugender? Ich denke, der knifflige Teil an diesem ist , dass wir uns das auf der linken Seite ansehen. ist also so ein komisch aussehendes Ding mit den Neun passiert, fast so, als wäre es kaputt und es wirkt nicht übernatürlich Mein erster Instinkt wäre also zu sagen: Okay, das ist das von der KI generierte Bild Und lass uns zum anderen übergehen. Das sieht also fast zu poliert aus. Wenn du es dir ansiehst, gibt es fast keine Fehler. Nicht einmal ein bisschen Textur vom Wachs der Kerze. Das lässt mich denken, dass dies definitiv das von der KI generierte Foto ist. Und wenn das der ist, den Sie vermutet haben, dass sie neun und sieben geworden sind, haben Sie recht. Das ist das echte Foto Und das falsche und das modifizierte sind die Acht und Sechs. Es ist beängstigend, wie wir Fotos aus der Vergangenheit ändern und den Menschen eine völlig andere Geschichte darüber vermitteln können Fotos aus der Vergangenheit ändern und den Menschen eine völlig andere Geschichte darüber vermitteln , was passiert ist. Das könnte wirklich beängstigend sein. Wir können sagen, dass wir uns mit Leuten verabredet haben, mit denen wir uns nie verabredet haben, oder wir haben eine Quittung für ein Produkt, das wir nie gekauft haben. Das ist das Gruselige an KI. Noch eine Bonusrunde nur zum Spaß. Ist das ein echtes Foto oder ist es eine KI, die von Nano Banana generiert wurde? Auf den ersten Blick eine sehr überzeugende Reflexion. Schau dir an, wie sich alles widerspiegelt. Das wirkt sehr authentisch und real. Schau dir an, wie es draußen regnet, und du kannst den Regen auf den Straßen sehen Die Autos sehen ziemlich normal aus, aber ist das dasselbe Auto Rücken an Rücken? Ich weiß es nicht. Ich fange an zu zweifeln , ob es echt ist oder nicht. Ihr Haar scheint überzeugend zu sein. Die Beleuchtung, alles scheint wirklich natürlich. Schau dir auch die Details der Ausrüstung an. Ich kann keinen Fehler beim Stricken finden. Aber lassen Sie uns wie immer jede Art von Typografie, Schrift oder Text finden , die wir finden können Was ist es, süßes Gras zu beschimpfen? Ich weiß nicht, was das ist, aber diese Typografie sieht nicht natürlich Alles andere daran ist zu klein, als dass ich es lesen könnte, aber das ist das Werbegeschenk Das ist ehrlich gesagt das einzige Werbegeschenk auf dem gesamten Foto. Sie können hineinzoomen und sich umschauen, aber es ist schwer, einen anderen Grund zu finden Wenn sie also kein Buch in der Hand hätte, wenn sie etwas ohne Text in der Hand hätte, wäre es sehr schwer herauszufinden, ob es echt oder künstlich ist. Aber ja, das ist KI. Ich hoffe, Ihnen hat dieser kleine Einblick in den Versuch gefallen , herauszufinden, was echt und was falsch ist. Es wird also immer schwieriger und Google Nano Banana, das Zeug, das ich daraus mit sehr einfachen Eingabeaufforderungen in einem Satz generiert habe sehr einfachen Eingabeaufforderungen in einem Satz war ziemlich unglaublich und ziemlich überzeugend Und ich könnte mir vorstellen, dass wir in ein oder zwei Jahren all diese kleinen KI-Artefakte löschen werden, und das wird sehr schwierig sein, ohne ein super geschultes Auge zu ohne ein super geschultes Auge Trainiere also weiterhin dein Auge, zoome auf 800% heran und sieh dir diese feinen Details, Texturen, Muster und Konsistenzen Definitiv Typografie. Bitte hinterlasse unten einen Kommentar, ob dir das gefallen hat und wie viele du bekommen hast, oder? Oder wenn Sie etwas falsch verstanden haben, sind Sie über einen von ihnen überrascht? Wir sehen uns im nächsten Video.