Grundlagen der Produktanalyse: 3 Berichte für größeren Erfolg | Lernen mit Mixpanel

1. Einführung: Hallo, mein Name ist Veronica Pinchin und ich bin Produktmanagerin bei Mixpanel. In der heutigen Welt gibt es so viele Produkte, und sicherzustellen, dass Ihre Benutzer eine wirklich reizvolle Erfahrung in Ihrer App oder Website haben , ist wirklich wichtig, weil sie nicht brauchen, um Ihre App oder Website zu verwenden. Es gibt viele Möglichkeiten da draußen. Produktanalysen ermöglichen es Ihnen, maßstabsgetreu zu verstehen, was gut funktioniert und was in Ihrer App oder Website nicht So können Sie die Nutzererfahrung wirklich verbessern, Bindungsinteraktion fördern und letztendlich Ihre Benutzer behalten glücklich im Laufe der Zeit. Klassisch werden Produktanalyse-Tools von den Produktteams verwendet. Dies könnte also ein Produktmanager, ein Entwickler oder ein Designer sein. Produktanalysen können jedoch für mehr Regeln nützlich sein. Zum Beispiel ein Analyst, der verstehen möchte, in welche Funktion er als nächstes investieren soll, oder möglicherweise ein Vermarkter, der verstehen möchte, wie sich Menschen in ihrer App oder Website verhalten, nachdem er eine bestimmte Kampagne erhalten hat. Wenn Sie eine Rolle beim Aufbau oder auf den Markt eines digitalen Produkts hatten, dann können Produktanalysen für Sie hilfreich sein. Bevor ich zu Mixpanel kam, war ich ein Produktmanager bei Google, und dort hatten wir ein ganzes Team, das uns helfen würde zu verstehen, wie unsere Produkte verwendet werden, was gut funktioniert und was nicht. Die Sache, die mich zu Mixpanel zog, ist, dass wir Produktmanager, die nicht über die Ressourcen, die Google hat, ermöglichen, die gleiche Tiefe an Verständnis, Nutzung und Verhalten zu erhalten , und es verwenden, um wirklich hervorragende Produkte zu formen. In dieser Klasse werden wir damit beginnen, durch die Festlegung von Geschäftszielen zu gehen. Dann werden wir darüber sprechen, wie Implementierungen zurück oder Tracking-Plan zu erstellen. Und schließlich werde ich drei der häufigsten Berichte in der Produktanalytik durchlaufen : Segmentierungsberichte , Aufbewahrungsberichte und Trichterberichte. Mein Ziel für Sie, nachdem Sie diese Klasse besucht haben, ist es, dass , Sie anstelle gelegentlicher Ad-hoc-Analysen und Intuition zum Erstellen Ihrer Produkte tatsächlich Daten in einem Produktanalysetool verwenden um Daten zu erstellen fundierte Entscheidungen in jedem Schritt der Entwicklung Ihres Produkts. 2. Was ist Produktanalyse?: Wenn Ihre App oder Website zu wachsen beginnt, gibt es keine Möglichkeit, mit jeder Person zu sprechen, die Ihr Produkt verwendet, oder sogar zu beobachten, wie sie interagieren. Produktanalysen können Sie im Wesentlichen sehen wie Menschen Ihr Produkt im Durchschnitt verwenden, und um bessere Erlebnisse basierend auf den häufigsten Verhaltensweisen, Mustern und Flüssen in Ihrem Produkt zu erstellen . Wenn Sie sich heute große Technologieunternehmen ansehen, Unternehmen wie Apple, Amazon oder Google, verwenden sie alle Daten, die an sie gesendet werden , um Ihre Erfahrung im Laufe der Zeit zu verbessern. Als kurze Randbemerkung denken Leute oft an Marketinganalysen, wenn sie über Analysen nachdenken. Marketing-Analysen und Produktanalysen sind ein wenig anders. Marketing-Analysen konzentrieren sich wirklich darauf, wie Benutzer zu bekommen. So verstehen Sie die Kampagnenleistung und verstehen, wie man Menschen in das Produkt bringt. Product Analytics hingegen ist wirklich, wie Sie verstehen, wie Sie die Erfahrung verbessern können , sobald sie bereits in Ihrem Produkt sind. Also, wenn jemand Ihre App oder Website verwendet, wie Sie sie im Laufe der Zeit engagieren, wie Sie sie zurückkommen und wie Sie sicherstellen, dass sie eine wirklich großartige Erfahrung haben. Ich werde das Wort Produkt viel in dieser Klasse sagen. Wenn ich Produkt sage, spreche ich wirklich von digitalen Produkten. Also, nicht Dinge, die notwendigerweise in der Offline-Welt sind. Digitale Produkte sind oft Apps und Websites, aber es kann auch für Dinge darüber hinaus gelten. Dinge wie dein Fitness-Tracker oder dein Google-Zuhause oder Alexa, sie haben nicht unbedingt einen Bildschirm. Hinter jedem Produkt steht eine Business School oder mehrere Business Schools. Das könnte etwa eine Steigerung des Umsatzes sein, indem Benutzer mehr zu Ihrem Produkt zurückkehren oder das Wachstum der Nutzer. Produktanalysen geht es wirklich darum, die Ziele zu definieren , die Schritte zum Erreichen dieser Ziele zu identifizieren und dannIhr Produkt oder Ihre Erfahrung zu verbessern, Ihr Produkt oder Ihre Erfahrung zu verbessern, so dass Sie letztendlich Auswirkungen auf Ihre Business Schools haben. Ein Beispiel für die Art der Entscheidung, die Sie mithilfe von Produktanalysen treffen könnten , ist die automatische Wiedergabe von Netflix. Netflix, ich bin sicher, es könnte sagen, dass die Leute Shows angeschaut haben. Also, anstatt Sie den nächsten manuell spielen zu lassen, beschlossen sie, in eine Welt zu wechseln, in der sie Auto-Play-Shows für Sie und im Grunde, essen Sie Ihren ganzen Samstag. Dies war auch eine große geschäftliche Entscheidung für sie. Es war also eine Änderung des Produkts, das sie gemacht haben , die ihnen letztendlich geholfen hat, ihre Ziele zu erreichen. Produktanalysen arbeiten mit wirklich einfachen Code , der Benutzeraktivitäten in Ihrer App oder Website verfolgt. Diese Aktivitäten werden als Events bezeichnet. Für diese Veranstaltungen gibt es auch Details wie woher der Benutzer kommt, in welchem Land er sich befindet. Diese Details werden als Eigenschaften bezeichnet. Jedes Ereignis und jede Eigenschaft, die Sie verfolgen, ist ein Teil des Puzzles, das Sie zusammenfassen können, um wirklich das Gesamtbild zu sehen , wie Menschen Ihre App oder Website verwenden. Einer der schwierigsten Teile der Produktanalytik ist, dass Sie eine unendliche Anzahl von Dingen verfolgen können. Wenn Sie das tun, werden Sie all diese Daten auf Sie werfen und am Ende mit vielen Diagrammen, und nicht notwendigerweise viele Einblicke. Worauf wir uns in der heutigen Klasse konzentrieren werden, ist, wie Sie entscheiden , was Sie verfolgen und wie Sie die richtigen Fragen stellen. So, dass Sie wertvolle Einblicke für Ihr Unternehmen erhalten. Als Nächstes sprechen wir über die Geschäftsziele, die Sie festgelegt haben, um ein Framework für Ihre Produktanalyse bereitzustellen. 3. Deine Ziele definieren: Der Grund, warum es wichtig ist, geschäftliche Ziele zu setzen, ist, dass es Millionen von Dingen gibt , die Sie in Ihrer App oder Website verfolgen können. Wenn Sie jede einzelne von ihnen verfolgen, wird es sehr zeitaufwendig, super teuer sein , und Sie werden am Ende mit vielen nutzlosen Daten und nicht vielen Erkenntnissen. Indem Sie Geschäftsziele im Voraus festlegen, können Sie eine Struktur und ein Framework für die Dinge bereitstellen, die Sie verfolgen werden , um sicherzustellen, dass Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihrer Produktanalyse erhalten. Ein Beispiel für produktfokussierte Geschäftsziele sind Dinge wie die Benutzeraktivierung. Wo legen die Leute ab, wenn sie auf Ihr Produkt einsteigen? Dinge wie die Benutzerbindung. Welche Nutzer kommen wahrscheinlich zurück und welche Nutzer kommen wahrscheinlich nicht zurück? Es sind auch Dinge wie Benutzerverweise, welche Benutzer am ehesten andere Freunde einladen, Ihr Produkt zu verwenden? Es gibt auch Benutzerinteraktionen. Welches heißt, welche Funktionen verwenden Menschen am meisten oder am wenigsten? Produktziele hinaus gibt es viele andere Ziele, die Sie für Ihr Unternehmen haben könnten. Ziele rund um Marketing, Finanzen oder Vertrieb. All diese Ziele sind Teil des Kontinuums , das dazu beiträgt, den Erfolg Ihres Unternehmens wirklich voranzutreiben. Aber heute werden wir uns wirklich auf die Produktziele konzentrieren. meiner eigenen Erfahrung, wo ich beginne, ist, dass ich sehe, was das Unternehmen versucht, insgesamt zu erreichen. Bei Mixpanel ist eine Sache, die uns zum Beispiel sehr wichtig ist, sicherzustellen, dass Menschen täglich wieder zu Mixpanel kommen , um Wert aus den Daten zu erhalten, die sie sammeln. Als Teil davon ist eines der Ziele, die wir haben, das Betrachten von Berichten. Wir wollen, dass viele Leute zurückkommen und viele verschiedene Berichte machen denn für uns ist das ein guter Indikator dafür, dass sie Wert aus ihren Daten gewinnen. Ein einfaches Beispiel, das wir in dieser Klasse verwenden werden , ist das einer Musik-App. Es ist so etwas wie ein Spotify oder eine Google Play Music. Wenn Sie über diese App nachdenken, sind die Dinge, die Sie interessieren könnten, die Anzahl der Songs, die Menschen spielen, wie oft sie zurückkommen, oder vielleicht die Anzahl der Leute, die ein Upgrade auf einen bezahlten Plan. wären Ihre Geschäftsziele, und Sie können Ihren Implementierungsplan einrichten , über den wir als Nächstes sprechen, um herauszufinden, ob Sie diese Ziele erreichen. Wenn Sie darüber nachdenken, wie viele Geschäftsziele Sie verfolgen möchten, gibt es wirklich keine richtige Antwort. Wenn Sie eine kleine Website sind, die gerade erst beginnt, haben Sie vielleicht nur ein Paar. Möglicherweise gibt es ein, zwei oder drei Dinge, die Ihrer Meinung nach wirklich wichtig sind, um die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen zu fördern. Aber wenn Sie mit der Skalierung beginnen, könnte das zu mehreren Zielen in mehreren Teams explodieren, und so könnten Sie mit viel mehr Zielen als die in einer großen Produktanalyse-Implementierung enden . So haben wir bei Mixpanel zum Beispiel einige übergreifende Ziele, die wirklich der Nordstar unseres Geschäfts sind. Aber speziell für mich, wenn ich das Produkt verwalte, habe ich eine bestimmte Reihe von Dingen, die mir wichtig sind, die sich sehr unterscheiden als ein anderer Produktmanager, der das mobile Team leitet, kümmert sich um. Also, diese Ziele, die speziell für das maschinelle Lernen Team sind wirklich die Dinge , die helfen, meine täglichen Entscheidungen in Bezug auf die Produktentwicklung zu leiten. Bevor wir mit dem nächsten Schritt fortfahren, sollten Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um zwei bis drei Ziele aufzuschreiben , die Ihrer Meinung nach im Einklang mit Ihrer Rolle und Ihrem Unternehmen stehen. Von nun an werden wir Implementierungen für diese Ziele erstellen. 4. Implementierungsspezifikationen erstellen: In dieser Lektion werden wir überlegen, wie Sie einen Implementierungsplan oder einen Tracking-Plan erstellen . Ein Implementierungsplan ist ein Dokument, mit dem Sie Ihre Geschäftsziele bestimmten Ereignissen und Eigenschaften zuordnen können, die Sie verfolgen möchten , um Fragen zu diesen Zielen zu beantworten. Ihr Implementierungsplan ist auch eine Art Karte für Ihre Entwickler, um eine Produktanalyse-Plattform wie Micpanel zu implementieren. Der Grund, warum das Erstellen einer Implementierungsspezifikation wirklich wichtig ist, liegt darin, dass es so viele Dinge gibt Sie verfolgen können, und wenn Sie alles verfolgen ohne vorher zu wissen, welche Arten von Fragen Sie beantworten möchten, Sie werden am Ende mit einer Menge Daten und nicht wirklich eine Ahnung, was damit zu tun ist. Sie müssen also überhaupt nicht technisch sein, um eine Implementierungsspezifikation zu schreiben. Alles, was Sie tun müssen, ist mit den Geschäftszielen zu beginnen , die Sie im letzten Schritt definiert haben. dann für jedes dieser Ziele Unterteilen Sie esdann für jedes dieser Zielein die wichtigsten Fragen, die Sie wirklich über Ihr Produkt und über das Benutzerverhalten in Ihrem Produkt verstehen möchten . Dann identifizieren Sie von dort aus die Benutzerflüsse oder Verhaltensmuster, die Ihnen helfen werden, diese Frage zu beantworten. Sobald Sie diese Flows identifiziert haben, müssen Sie nur die spezifischen Ereignisse und alle Eigenschaften identifizieren, die Ihnen Zuordnung zu diesen Flows interessieren, und das ist Ihre Implementierungsspezifikation. So erstellen Sie Ihren Trackingplan nur einmal von Grund auf, aber es ist wirklich ein lebendiges Dokument. Sie haben also einen Tracking-Plan, den Sie im Voraus erstellen, Ihr Entwickler wird ihn implementieren. Wenn Sie jedoch Änderungen an Ihrem Produkt vornehmen, die Flows oder die wichtigsten Verhaltensweisen ändern , die Sie durch Ihr Produkt führen, oder wenn Sie neue Funktionen starten, gehen Sie zurück zu diesem Tracking-Plan und aktualisieren ihn mit neuen Ereignissen und Eigenschaften, die Sie interessieren werden. Schauen wir uns also einen Beispiel-Trackingplan für eine hypothetische Musik-App an. Wir finden, dass die Verwendung einer Tabellenkalkulation zum Erstellen Ihres Trackingplans wirklich gut funktioniert. Weil es Ihnen hilft, sowohl Ihre Geschäftsziele als auch die Fragen, die Sie beantworten möchten, als auch die Ereignisse und Eigenschaften, die Sie verfolgen möchten, zu organisieren als auch die Fragen, die Sie beantworten möchten . Sie können auf der rechten Seite sehen, dass wir das Geschäftsziel identifiziert haben, auf das wir zuerst achten werden. In diesem Fall ist die Akquisition. Wir möchten, dass sich Personen tatsächlich anmelden und unsere Musik-App nutzen. Als nächstes werden wir uns ansehen, wie Sie das wirklich ausfüllen. Zuerst müssen Sie zu Ihren geschäftlichen Zielen zurückkehren, die Sie ursprünglich angegeben haben. Wenn Sie beispielsweise neue Benutzer in Ihrem Produkt interessieren, identifizieren Sie die Schlüsselaktivität, die tatsächlich darauf hinweist, dass sich neue Benutzer anmelden. Im Falle unserer Musik-App, die den Anmeldeprozess abschließen würde. Das bedeutet also, dass wir mindestens ein Ereignis benötigen , das Leute ansieht, die den Anmeldeprozess abschließen, aber es gibt auch einige wichtige Schritte , die direkt vor dem passiert sind, Nun, gut. Zum Beispiel muss der Benutzer die App öffnen, nächstes wollen sie tatsächlich mit dem Anmeldeprozess beginnen und dann werden sie den Anmeldeprozess abschließen. sind also wirklich die drei Schlüsselereignisse, die wir in diesem Flow verfolgen werden. Der Grund, warum es wichtig ist, jeden Schritt des Benutzerflusses zu verfolgen, liegt darin, dass , wenn Ihre Anmeldungen aus irgendeinem Grund viel höher sind als Sie erwarten oder viel niedriger sind, als Sie erwarten, oder wenn sie genau dort sind, wo Sie sie erwarten, , um zu wissen, warum. Bei jedem Schritt in diesem Fluss könnte es also Gründe geben warum Menschen mehr oder weniger erfolgreich sind, sie zu vollenden. Wenn Sie beispielsweise herausfinden, dass die Leute, die versuchen, sich mit Twitter anstatt Facebook anzumelden , eine viel niedrigere Erfolgsquote haben, das könnte Sie dazu führen, zu untersuchen, wie Ihr Anmeldeprozess für Leute aussieht , die unterzeichnen sich mit einem Twitter-Account und machen dort vielleicht einige Verbesserungen. Je nach Zielkann es also einen oder mehrere Wege geben, kann es also einen oder mehrere Wege geben mit denen Sie verstehen können, ob die Menschen dieses Ziel erreichen. Beispielsweise gibt es in Ihrer Musik-App verschiedene Möglichkeiten, wie jemand ein Upgrade auf ein kostenpflichtiges Abonnement durchführen kann. Sie werden Tracking für jeden dieser Flows implementieren möchten, wenn das Upgrade auf bezahlte ein Ziel ist, das Sie insgesamt interessieren. Für andere Geschäftsziele wie die Akquisition neuer Benutzer kann es jedoch sein, dass Sie nur einen Anmeldefluss erstellt haben, insbesondere wenn Sie in Ihrem Unternehmen kleiner sind. In diesem Fall kann es nur einen Fluss geben, den Sie verfolgen. Sie werden feststellen, dass wir für jedes Ereignis, das wir hier aufgelistet haben, mehrere Eigenschaften haben, die wir verfolgen möchten. Das ist ziemlich üblich. Diese Eigenschaften liefern Details zum Ereignis, die Ihnen Einblicke geben können, wenn Sie Ihre Analyse später durchführen. Wenn Sie sich zum Beispiel das Login-Ereignis ansehen, sind Dinge, die uns wichtig sind, wie sie sich bei Facebook oder Twitter anmelden oder andere Dinge wie ihren Kontotyp, Follower-Konto oder wann sie sich zuletzt angemeldet haben. sich diese Spezifikation ansehen, denken Sie vielleicht an einige andere Dinge, die Ihnen in Bezug auf die Protokollierung wichtig sind. So könnte ich zum Beispiel denken, dass sich Menschen in meiner Musik-App anders verhalten, je nachdem, wo in der Welt sie sind. Also könnte ich tatsächlich entscheiden, dass ich zusätzlich zu all dem eine neue Eigenschaft hinzufügen möchte , die das Land ist, aus dem sie sich einloggen. Wenn Sie Ihre Implementierungsspezifikation erstellen möchten Sie definitiv jedes Ereignis und jede Eigenschaft einschließen , die Ihrer Meinung nach sinnvoll sein könnte , wenn Sie wichtige Fragen zu Ihrem Unternehmen stellen. Davon abgesehen, kann es manchmal menschliche Tendenz sein , absolut alles verfolgen zu wollen. Wenn Sie das tun, laufen Sie das Risiko, irgendwann so viele Daten zu haben, dass es schwierig wird, die Teile der Daten zu extrahieren , die wirklich sinnvoll sind und Auswirkungen haben. Also, das Tolle an einem Tracking-Plan oder einer Implementierungsspezifikation ist , dass es diese Struktur in diesem Framework bereitstellt , um sicherzustellen , dass die Daten , die Sie senden, qualitativ hochwertig und hochwertig sind und auch für Ihr Team verständlich, wenn es Produktanalyseberichte ausführt. Also, es ist nützlich zu beachten, dass, wenn Sie das ausfüllen, es niemanden richtigen Weg gibt, dies zu tun. Zum Beispiel möchte ich zuerst die metrische Kategorie ausfüllen, also Dinge wie Akquisition und dann direkt zu den Triggern und Ereignissen gehen , die mir wichtig sind. Davon abgesehen, bevorzugen viele Leute zuerst die Metrik-Kategorie und schauen sich dann die geschäftlichen Erkenntnisse an, die sie erhalten möchten. So möchten wir zum Beispiel in unserem Login-Ereignis potenziell Muster darüber verstehen, wie Menschen sich anmelden und damit wir herausfinden können, welche Plattformen für Werbung oder Werbeaktionen ausgerichtet werden sollen . Das ist eine Art geschäftliche Frage, die wir uns über das Anmelden stellen möchten. Von dort aus können Sie dann die Trigger, Ereignisse und Eigenschaften definieren , die Sie verfolgen möchten. Abhängig von Ihrer Rolle haben Sie möglicherweise ein anderes Maß an Komfort, wenn Sie mit Ihrem Entwickler über technische Überlegungen sprechen. Das Tolle an einer Implementierungsspezifikation ist, dass es Ihnen wirklich eine kleine Karte bietet , um ein konstruktives Gespräch mit Ihrem Entwickler zu führen, auch wenn Sie nicht sehr technisch sind. Also, egal wo Sie sich im Spektrum befinden, dies ist etwas, das Sie in der Lage sein sollten, mit dem Entwickler zu teilen und im Grunde zu gehen , wie Sie tatsächlich jedes dieser verschiedenen Ereignisse verfolgen und aufzeichnen würden. Es sollte nicht etwas sein, das Sie in Bezug auf den Code oder die Implementierung auf der technischen Seite in irgendwelche Besonderheiten eingehen müssen. Außerdem stehen Ihnen online eine Vielzahl von Ressourcen zur Verfügung , die Ihnen beim Erstellen Ihres Implementierungsplans helfen. Ich werde im Ressourcenabschnitt mit einigen Dokumenten verknüpfen, die helfen können. So Beispiel Tracking-Pläne und auch einige Entwicklerdokumentation, die Sie immer an Ihren Entwickler senden können, so dass Sie die gleiche Sprache sprechen können, wenn Sie diese Gespräche führen. Das mag wie eine Menge erscheinen, wenn Sie sich die Tabelle ansehen, aber wenn Sie es tatsächlich brechen und es ein Ziel nach dem anderen nehmen, wird es tatsächlich ziemlich einfach und wird einfacher, je mehr Sie es tun. 5. So gehst du an deine Daten heran: Zu diesem Zeitpunkt haben Sie hoffentlich Ihre Implementierungsspezifikation erledigt, Ihre Ereignis- und Objektverfolgung eingerichtet und Sie senden Daten an eine Produktanalyse-Plattform. Dies ist, wenn der Spaß Teil beginnt. Von hier aus können wir nun verschiedene Arten von Berichten und Analysen durchlaufen , die Sie anhand Ihrer Produktanalysedaten ausprobieren möchten. Es ist erwähnenswert, dass ich heute Mixpanel für unsere Demos verwenden werde, weil es ein Tool ist, das ich mag und mit dem ich vertraut bin. Davon abgesehen gibt es eine Menge verschiedener Produktanalyse-Plattformen, und die Berichte, über die ich sprechen werde, sind Arten von Berichten, die wirklich konsistent in jedem dieser Tools sind. Selbst wenn Sie kein Mixpanel-Benutzer sind, können Sie diese Lektionen weiterhin auf andere Produktanalysetools anwenden. Wenn Sie mit der Ausführung dieser Berichte beginnen, möchten Sie mit einer Hypothese beginnen. Eine Hypothese ist eine gebildete Vermutung, die Sie beweisen oder widerlegen können, indem Sie Ihre Daten eingraben. Eine einfache Hypothese könnte sein, dass die Wahrscheinlichkeit eines Upgrades auf einen kostenpflichtigen Plan für Benutzer unterschiedlich ist, je nachdem, in welchem Land sie Ihre App herunterladen. In diesem Fall würden Sie sich Ihre Plan-Upgrades ansehen und sie nach Land segmentieren, um zu sehen, ob Sie einen höheren Prozentsatz der Benutzer in Mexiko oder Kanada im Vergleich zu den USA haben . Es ist hilfreich, mit Hypothese zu beginnen, da es viele Daten gibt und viele Ereignisse und viele Eigenschaften gibt, die Sie in Ihrem Produktanalyse-Tool betrachten würden . Indem Sie mit einer Hypothese beginnen, gibt es Ihnen wirklich einen Rahmen für die richtigen Dinge zu betrachten, die richtigen Berichte, die ausgeführt werden müssen, um sicherzustellen, dass Sie eine Menge Einblicke aus den Daten erhalten, die Sie sammeln. 6. Bericht 1: Segmentierung: Also werden wir damit beginnen, über einen Segmentierungsbericht zu sprechen. Segmentierungsanalyse ist wirklich allseitig, sehr leistungsfähiges Werkzeug, um Ihnen zu helfen, komplexe Fragen über das Benutzerverhalten in Ihrem Produkt zu beantworten . Es wird Ihnen helfen, Dinge zu beantworten, wie verschiedene Funktionen verwendet werden, oder die Arten von Benutzern, die Ihr Produkt verwenden. Nehmen wir an, dass ich eine Musik-Streaming-App betreibe, und eines unserer wichtigsten Geschäftsziele ist das kontinuierliche Engagement, und die Art und Weise, wie wir Engagement messen, ist durch Songspiele. Ich könnte damit beginnen, zu einem Segmentierungsbericht zu gehen, und in den letzten 30 Tagen nach Song zu suchen. Das auf einem sehr hohen Niveau sagt mir, dass es in den letzten 30 Tagen 1,7 Tausend Liedspiele gab. Von dort aus könnte ich eine Hypothese haben, dass die Anzahl der Songs, die gespielt werden, tatsächlich unterschiedlich ist, basierend auf dem Land, aus dem der Song kommt, aus dem der Song spielt. Also, was ich wählen würde, ist gruppieren nach einem Land. Hier können Sie sehen, dass die Anzahl der Songs in den USA tatsächlich viel höher ist als die Zahl in Mexiko und Kanada. Hier können wir sehen, dass das größte Engagement oder das größte Engagement, das wir in unserer App bekommen, heute alle aus den Vereinigten Staaten kommt. Von hier aus, lassen Sie uns sagen, dass ein weiteres meiner Geschäftsziele die Umsatzsteigerung ist, und die Art und Weise, wie wir Umsatz in unserem Geschäft erzielen, besteht darin, dass Menschen auf einen bezahlten Plan upgraden. Also, was ich tun könnte, ist, nach Plantyp zu gruppieren, und das wird mir tatsächlich zeigen, wie viele kostenlose versus Premium-Nutzer ich in jedem dieser Länder habe. Auf einem hohen Niveau können Sie sehen, dass wir nur viel mehr Benutzer in den Vereinigten Staaten haben, was wir aus dem vorherigen Bericht wussten, aber wenn Sie hier zu einer Prozentansicht wechseln, können Sie tatsächlich sehen, dass der Prozentsatz der Prämie Kunden ist der höchste in Mexiko, wo wir 73 Prozent aller Nutzer mit einem Premium-Plan haben, gegenüber nur 53 Prozent in den USA und 57 Prozent in Kanada. So können Sie hier sehen, dass wir wirklich nur die Daten nach verschiedenen Eigenschaften segmentieren. Hier sind die Segmente Land, die USA, Mexiko und Kanada, und auch die geplante Art, premium oder free. Also, wirklich ein Segment ist nur eine ausgefallene Art, eine Gruppe von Menschen zu sagen. Wie Sie sehen können, zeigt uns dieser Bericht, dass Mexiko den höchsten Prozentsatz der Premium-Kundenin einem der Länder hat den höchsten Prozentsatz der Premium-Kunden , in denen unsere App gestartet wird. Es könnte sein, dass von diesem Punkt, Ich möchte investieren und tauchen in mehr Benutzer in Mexiko und herauszufinden, warum es ist, dass sie eher Premium-Abonnenten sind. Zunächst werde ich nach Ländercode filtern, um nur Kunden in Mexiko zu betrachten. Von hier aus kann ich mich entscheiden, nach zusätzlichen Eigenschaften zu segmentieren. Zum Beispiel könnte ich eine Hypothese haben, dass die Art von Musik, die jemand hört mit der Wahrscheinlichkeit korreliert, dass es einen Premium-Kunden geben wird. Also, zuerst werde ich versuchen, mein Lieblingsgenre zu segmentieren. Hier, wenn ich zu einer gestapelten Balkenansicht wechseln, werden Sie sehen, dass Premium-Kunden tatsächlich viel häufiger klassische Musik hören als jede andere Musikart. Von hier aus könnte es vorteilhaft für mich sein, tatsächlich zu investieren und vor allem mehr Benutzer in Mexiko zu bekommen und zweitens Benutzer auf der ganzen Welt zu ermutigen, mehr klassische Musik zu hören. vollständig zu einem anderen Beispiel wechseln, besteht ein weiterer leistungsfähiger Typ von Segmentierungsbericht, den Sie ausführen können , darin, mehrere Ereignisse zu vergleichen. Wenn ich beispielsweise die Anzahl der Upgrades mit der Anzahl der Downgrades in meiner App in den letzten 24 Wochen vergleichen wollte , kann ich dies mit einem Segmentierungsbericht tun. Hier sehen Sie, dass 97 Personen in den letzten 24 Wochen ein Upgrade vorgenommen haben, und nur 27 Prozent haben sich herabgestuft. Insgesamt bedeutet das, dass mehr Leute in meiner App upgraden als Downgrade, was eine gute Nachricht ist. Ich kann auch zu einer Zeilenansicht wechseln, um zu sehen, wie die Anzahl der Upgrades und Downgrades im Laufe der Zeit im Trend ist. Sie können sehen, dass es aussieht, als ob geplante Upgrades tatsächlich im Trend stehen, was großartig ist. Leider sind Downgrades auch bis zu einem gewissen Grad Trend, obwohl es nicht ganz so schnell aussieht. Also, von hier aus werde ich eigentlich einen ganz neuen Bericht erstellen wollen , der sich wirklich nur auf Downgrades konzentriert. Sie können zeigen insgesamt geplante Downgrade, und ich könnte eine Hypothese haben, dass die Leute mehr oder weniger wahrscheinlich Downgrade basierend auf dem Genre der Musik, die sie hören. Aus dieser Grafik können wir sehen, dass Folk-Musik-Hörer tatsächlich den Großteil unserer Downgrades ausmachen, 30 Prozent aller Downgrades haben Folk als ihr Lieblingsgenre. Das könnte ein paar Dinge bedeuten, und wir müssen vielleicht ein wenig qualitative Forschung machen, um es zu löschen. Zum Beispiel könnte es sein, dass unser Volksmusikangebot nicht so großartig ist, und so finden viele Leute, die auf dem bezahlten Plan sind, keinen Wert darin. Es könnte also bedeuten, dass wir dort bessere Inhalte bekommen wollen. Auf der anderen Seite könnte es nur sein, dass Volksmusik-Hörer weniger wahrscheinlich für Musik-Abonnement-Apps bezahlen, und es könnte sein, dass es unsere Zeit nicht wert ist zu investieren. Dies ist einer der Fälle, in denen Sie Ihre Produktanalysenwirklich um den Benutzer erweitern müssen Ihre Produktanalysen und wie er Ihr Produkt verwendet, und Dinge wie Usability-Tests und Fokusgruppen können wirklich wertvoll. Also, ich denke, es lohnt sich, jetzt einen Schritt zurück um zu sehen, was wir aus dem Segmentierungsbericht gelernt haben. Hier können wir sehen, dass Menschen, die Volksmusik hören, tatsächlich die Mehrheit unserer Herabstufungen ausmachen. Die Segmentierungsanalyse und wirklich die gesamte Produktanalyse sagen Ihnen jedoch nicht, was Sie dagegen tun müssen. Es identifiziert jedoch die Bereiche, in denen Sie Ihre Ressourcen setzen sollten, um die Nadel für Ihr Unternehmen zu bewegen. 7. Bericht 2: Kundenbindung: So hilft Ihnen die Aufbewahrung zu verstehen, wie klebrig Ihre App oder Website für Ihre Benutzer ist. Es gibt verschiedene Arten von Retentions, aber Aufbewahrungsberichte lassen Sie zum Beispiel verstehen, wie viele neue Benutzer zu Ihrer App zurückkommen oder wie süchtig bestimmte Funktionen in Ihrer App sind. Die Aufbewahrung unterscheidet sich von der Segmentierung und die Archivierung konzentriert sich wirklich auf Personen, die Ereignisse im Laufe der Zeit abschließen. Die Art und Weise, wie wir dies tun, ist eine Kohortenanalyse, bei der Benutzer nach Abschluss eines Ereignisses in Kohorten gruppiert werden und Ihr Aufbewahrungsbericht basiert darauf, wann eine Gruppe von Benutzern zum ersten Mal eine Veranstaltung abgeschlossen hat. Das Gegenteil von Aufbewahrung ist Abwanderung, d. h. die Anzahl der Benutzer, die Ihre App oder Website nicht mehr verwenden. Wenn Sie im Laufe der Zeit Ihre Benutzer nicht halten und sie nicht engagieren und sie glücklich halten, sie aufhören, Ihr Produkt zu verwenden, was letztlich nicht hilft, Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Lassen Sie uns zunächst einen Bericht zur erstmaligen Aufbewahrung betrachten. Ein Aufbewahrungsbericht zum ersten Mal ist nützlich, da er Ihnen wirklich hilft zu verstehen, wie viele Ihrer Benutzer zurückkommen , um wichtige Ereignisse oder wirklich ein Ereignis in Ihrer App oder Website durchzuführen, nachdem Sie ein Schlüsselzeichen des Ereignisses gemacht haben. Also, in der Regel werden Sie beginnen, indem Sie etwas wie eine Anmeldung oder Anmeldung identifizieren , die einen neuen Benutzer anzeigt. Hier sind wir mit registrieren. Dann können Sie zurückkommen und identifizieren, was das Ereignis ist, dass Sie sich um Benutzer als Nächstes kümmern. Für uns ist es also wichtig für unsere Musik-App, dass Leute zurückkommen und mindestens einen Song spielen. Also, zum ersten Mal Retention, werden wir Menschen zeigen, die sich angemeldet haben und dann wieder in das Songspiel gekommen sind. Betrachtet man den Bericht hier unten, zeigt uns das, wie Leute, die sich in jeder dieser Wochen im Juni angemeldet haben, wie viele von ihnen innerhalb einer Woche, einer Woche später, zwei Wochen später usw. einen Song spielten . So kamen zum Beispiel von den Nutzern, die das Anmelde-Event in der Woche vom 29. Mai abgeschlossen haben, 60% zurück und hörten innerhalb einer Woche oder einer Woche später einen Song an. Sie können auch zur Ansicht dieser, die eine absolute Zahl hat, wechseln, so hier können Sie sehen, dass 12 Leute eine Woche später von den 20, die sich im Mai angemeldet haben, um einen Song zu spielen. Also, von hier aus könnten Sie sich um allgemeine Trends kümmern, wie im Durchschnitt, wie viel Leute kommen zurück, um Songs zu spielen, nachdem sie sich angemeldet haben? Wenn Ihre Prozentsätze niedriger sind, als Sie möchten , dann könnte es sich lohnen, zum Beispiel in einen besseren Boarding Flow zu investieren , der das erste Mal anmeldet, um mehr Songs zu spielen. Von hier aus können Sie jedoch auch nach verschiedenen Features segmentieren. Wenn Sie also zum Beispiel verstehen möchten, ob ein Genre einen Einfluss darauf hat, wie wahrscheinlich jemand zurückkommt und Ihr Produkt verwendet, können Sie einen Aufbewahrungsbericht nach Genre erstellen. Das zeigt Ihnen im Grunde, dass Menschen, die klassische Musikhörer sind, die höchste Retention in der ersten Woche eines Genres haben, während Menschen, die Volksmusikhörer sind, die niedrigste Retention von irgendjemandem haben. Dies entspricht tatsächlich dem, was wir in unserem Segmentierungsbericht gelernt haben, und dies könnte dazu beitragen , dass Folk-Musik-Hörer die höchsten Downgrade-Raten eines unserer Nutzer haben . So können Sie sehen, dass Sie, wenn Sie mehr dieser Berichte ausführen, beginnen, Muster und Trends zu sehen, die entweder Ihnen erlauben, mehr Details darüber zu erhalten, wie Benutzer Ihr Produkt verwenden , oder auch nur helfen, Dinge zu verstärken, die Sie lernen. Als nächstes werden wir uns die wiederkehrende Aufbewahrung ansehen. Wiederkehrende Aufbewahrung ist eine Art der Aufbewahrung, mit der Sie sehen können, wie wahrscheinlich jemand, der ein Ereignis abschließt, zurückkommt und dasselbe Ereignis erneut ausführt. Zum Beispiel möchte ich vielleicht verstehen, wie Leute, die einen Song gekauft haben, wie wahrscheinlich sie zurückkommen und später einen anderen Song kaufen? So können Sie zum Beispiel in der 10. Juli Kohorte von 43 Personen sehen, dass 40% von ihnen zurückkamen und innerhalb einer Woche nach ihrem ersten Kauf einen zusätzlichen Song gekauft haben . Hier können Sie wirklich deutlich sehen, was eine Kohorte von Nutzern ist. Also, wenn man sich zum Beispiel am 7. August ansieht, ist dies eine Kohorte von 100 Benutzern, die in diesem Fall einen Songkauf gemacht haben, dieser Woche vom 7. August. Wir können jetzt diese Kohorte von Benutzern im Laufe der Zeit verfolgen, um die anderen Ereignisse zu sehen, die sie getan haben. Was uns dieser Bericht zeigt, ist, dass 45 Leute in Kohorte von 100 einen Song innerhalb einer Woche gekauft haben, 41 von ihnen innerhalb einer Woche oder mehr einen Song gekauft haben und 38 zwei Wochen oder mehr einen Song gekauft haben. Ein Teil der Gründe, warum Kohortenanalyse mächtig ist, liegt darin, dass Sie verstehen können, wie sich das Benutzerverhalten im Laufe der Zeit verändert. So, zum Beispiel, mit Songkäufen, würden Sie hoffentlich sehen, dass eine Kohorte von Benutzern, die in diesem Monat beigetreten mehr Prozent der Leute, die zurückkommen, um Songs zu kaufen , als eine Kohorte von Benutzern, die diese Aktion vor einem Jahr abgeschlossen. süchtig machender Aufmerksamkeit können Sie wissen, wie häufig Personen Ereignisse in Ihrer App oder Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums durchführen. Also, zum Beispiel, schauen wir uns die Suchtkraft des Song-Players an. Also, von hier aus können Sie sehen, wie eine Kohorte von Nutzern, die einen Song im Juni 2017 gespielt haben, wie viele Tage sie tatsächlich einen Song in Ihrer App oder Website gespielt haben? Von den 142 Leuten, die im Juni ein Lied gespielt haben, spielten 49 von ihnen an vier verschiedenen Tagen in diesem Monat ein Lied. Insgesamt lässt dieser Bericht uns Dinge wissen, wie die meisten Tage, die jemand spielt Song auf unserer App gerade jetzt 11 ist, was nicht so toll ist, weil wir wirklich ein Produkt sein wollen, das jemand jeden Tag verwendet. Von hier aus könnte es mich als Produktmanager, als Produktteam wissen lassen, dass ich in Erfahrungen investieren sollte , die Menschen mehr Tage in einem Monat wieder in die App bringen. Also verwende ich tatsächlich Aufbewahrungsberichte sehr viel. Bei Mix Panels ist etwas, was uns wirklich wichtig ist , sicherzustellen, dass unsere Benutzer wieder zu Mix Panel kommen und es Tag für Tag verwenden , um wirklich die Entscheidungen zu informieren, die sie treffen. So führe ich beispielsweise Aufbewahrungsberichte aus, in denen untersucht wird, wie unterschiedliche Berichte und Mix-Panel von unseren Kunden verwendet werden und wie unterschiedliche Berichte mit der gesamten Benutzerbindung korrelieren. Wenn ich also aus der Analyse lerne, dass es bestimmte Berichte gibt , die es wahrscheinlicher machen, dass jemand im Laufe der Zeit zurückkommt, kann ich tief eintauchen, um zu verstehen, warum diese Berichte für Kunden so nützlich sind und warum sie sie zurück zu Mix Panel. Ich kann auch in einen Bericht investieren, der eine schlechtere Bindung aufweist, um zu verstehen, warum sie Kunden nicht so nützlich sind und wie wir Verbesserungen vornehmen können , die dazu führen, dass sie wieder zu Mix Panel kommen. 8. Bericht 3: Trichter: Also, der letzte Bericht, über den wir in dieser Klasse sprechen werden, sind Trichter. Trichter ermöglichen es Ihnen, einen Prozess oder einen Benutzerfluss in Ihrer App oder Website zu analysieren, um zu verstehen, wo Benutzer von wichtigen Konvertierungsschritten absetzen. Ein Teil des Grundes, dass ich Trichter wirklich liebe, ist, weil es Sie wirklich in die Verhaltensmuster eintauchen können , die Sie erwarten, in Ihrer App oder Website zu sehen. Wenn Sie den ganzen Weg zurück zu dem Implementierungspaket oder Tracking-Plan denken , den Sie im Voraus erstellt haben, haben Sie in diesem Schritt definiert, was die Prozesse und Flows sind, die Ihnen wichtig sind. Trichter erwecken das wirklich zum Leben, wo man tatsächlich jeden dieser Schritte sehen und verstehen kann , wie die Menschen durch diese Schritte voranschreiten, die Sie wollen. Es könnte sein, dass Ihre Trichteranalyse Ihnen zeigt, dass Leute Ihre App oder Website genau so verwenden , wie Sie sie wollen und diese Flüsse wirklich effektiv abschließen, aber Trichter sind großartig darin, die Bereiche zu nennen in denen das vielleicht nicht ist passiert, so gut es konnte. Also, wenn ich in ein echtes Trichterbeispiel eintauche, werde ich hier einen neuen Trichter erstellen. Dieser Trichter wird etwas sein, das die anfängliche Anmeldung bis hin zu einem Upgrade auf einen bezahlten Plan betrachtet . Also, der erste Schritt im Trichter wird tatsächlich das Anzeigen der Anmeldeseite sein. Von dort aus müssen sich die Leute tatsächlich anmelden. Wir werden einen dritten Schritt hinzufügen, das ist ein Songspiel, und einen vierten Schritt, das ist ein Plan Upgrade. In meinem Implementierungspaket sind dies wahrscheinlich einige ziemlich wichtige Schritte im Prozess, die ich sehen wollte , dass alle Benutzer durchlaufen, um letztlich zu einem geplanten Upgrade zu gelangen. Ich werde diesen Trichter retten. Während es baut, können Sie sehen, wie viele Leute es durch jeden Schritt hier geschafft haben. Also hier haben wir 316 Leute, die die Anmeldeseite angesehen haben. Davon meldeten sich 82 Prozent tatsächlich an, was eine ziemlich gute Conversion-Rate ist. Von den 259, die sich angemeldet haben, spielten 211 mindestens einen Song in dieser Zeit, das ist eine weitere 81 oder 82 Prozent Konversionsrate. Allerdings wurden nur 15 Prozent der Leute, die einen Song gespielt haben, zu einem Plan aufgerüstet. Ich denke, eine 15-Prozent-Upgrade-Rate klingt eigentlich ziemlich gut, aber es könnte sein, dass das nicht auf dem richtigen Weg ist, was unsere Geschäftsziele sind, also könnte etwas sein, das wir in Zukunft verbessern wollen. Die andere Sache, die Sie tun können, ist, dass Sie tatsächlich in einen dieser Schritte schauen können , um zu verstehen, ob Ihre Leistung im Laufe der Zeit besser oder schlechter wird. So können Sie hier zum Beispiel im Laufe der Monate sehen, wie Ihre Konversionsrate für Song Play to Plan Upgrade läuft. So können Sie tatsächlich sehen, dass es vor April keine Conversions gab. Es könnte sein, dass ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan tatsächlich eine Funktion ist, die erst im April gestartet wurde. Sie haben einen ersten Aufwärtstrend gesehen und dann in Juni und Juli bewegt, können Sie einen kleinen positiven Trend in der Anzahl der Upgrade-Conversions sehen. Also, das ist vielleicht ein gutes Zeichen für Ihr Geschäft. Ähnlich wie bei der Segmentierung können Sie innerhalb des Trichterberichts auch ein wenig tiefer tauchen, um zu sehen, wie sich Dinge wie zum Beispiel das Land, in dem Sie sich befinden, auf Ihre Konvertierungswahrscheinlichkeit auswirken. Wenn Sie nach einer Eigenschaft segmentieren, können wir hier sehen, dass verschiedene Länder unterschiedliche Abschlussraten für jeden Schritt des Trichters haben. Also, zum Beispiel, in Mexiko, haben wir tatsächlich eine schlechtere Seitenansicht, um die Rate anzumelden. Es sind nur 67 Prozent im Vergleich zu den hohen 70ern und niedrigen 80s insgesamt. Also, was das bedeutet, ist, dass sich Leute, die unsere Anmeldeseite in Mexiko besuchen , weniger wahrscheinlich anmelden. Das könnte etwas mehr sein, das ich tatsächlich investieren möchte, um eine qualitativ hochwertigere Anmeldeseite zu erstellen oder dort Erfahrungen anzumelden, zumal wir aus früheren Berichten wissen, dass mexikanische Benutzer eher ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan insgesamt, sobald sie sich angemeldet haben. Wenn Sie also mit der Trichteranalyse beginnen, kann es manchmal nützlich sein, mit ziemlich breiten Schritten zu beginnen. Hier haben wir vier Schritte, die das End-to-End-Erlebnis während des gesamten Prozesses wirklich beschreiben. Sobald Sie jedoch diese Art der ersten Ansicht Ihres Trichters haben, möchten Sie vielleicht tiefer graben. Also, in diesem Fall ist der Song spielen, um ein Upgrade zu planen, ein ziemlich großer Drop off. Also, ich möchte vielleicht einen neuen Trichter erstellen, der in das eintauchen, was zwischen diesen Schritten passiert, um diese Leute zum Absturz zu bringen. In diesem Fall könnte ich einen neuen Trichter erstellen, der mit der Songwiedergabe beginnt, dann auf den Songkauf schaut und dann schließlich auf ein Plan-Upgrade schaut. Wir nennen diesen Trichter Song Play to Upgrade. diesen Trichter erstellen, können wir sehen, dass es tatsächlich eine 55 Prozent Umwandlung von den Leuten, die einen Song spielen, zum Kauf eines Songs gibt, was wirklich hoch ist, aber nur eine 13 Prozent Umwandlung vom Songkauf auf Plan Upgrade. Also, das bedeutet, dass wir tatsächlich einige Leute sehen , die Songs kaufen, solange sie einen Song spielen, aber unsere Umwandlung auf das Upgrade ist nicht großartig. Es könnte also sein, dass wir uns auf diese Leute konzentrieren, die Songs kaufen und eine bessere Erfahrung finden, um sie dazu zu bringen, ihre Pläne zu aktualisieren. Wenn man sich einen Trichterbericht oder einen Bericht für diese Angelegenheit anschaut, kann es schwierig sein zu wissen, ob Ihre Zahlen gut oder schlecht sind, und ehrlich gesagt gibt es hier keine richtige Antwort. Was eine gute Konvertierung oder eine schlechte Konvertierung an einem beliebigen Punkt im Trichter oder in einem Bericht betrachtet wird, unterscheidet sich für verschiedene Produkte und verschiedene Unternehmen. Zum Beispiel kann Amazon nur eine Umrechnung von einem oder zwei Prozent auf die Kaufrate haben, aber wenn man bedenkt, wie groß ihr Volumen ist , könnte dies eine erstaunliche Zahl für sie sein. Wenn Sie sich Ihre Zahlen ansehen, gibt es zwei Dinge, über die Sie nachdenken möchten. Die erste ist, wie wird diese Nummer zu Ihrer breiteren Business School hochgerollt? Wenn Sie also bestimmte Ziele in Bezug auf die Anzahl der Benutzer haben, die Sie Laufe der Zeit erwerben, oder die Höhe der Einnahmen, die Sie in einem Quartal einbringen müssen, möchten Sie die Zahlen nehmen, die Sie in Ihrem Bericht sehen und tatsächlich rollen, dass bis zu sehen, ob dieser Trend fortgesetzt wird, wenn Sie gehen, um diese Zahlen zu machen. Das zweite, was Sie im Hinterkopf behalten sollten, ist, wie Sie im Laufe der Zeit im Trend sind. So zum Beispiel, hier, wo wir uns unsere Plan-Upgrades ansehen, wenn im Laufe der Zeit der Prozentsatz der Benutzer, die auf ein Upgrade umstellen, steigt, das sind gute Neuigkeiten für uns und unser Geschäft, unabhängig davon, was die absolute Zahl ist. Wenn sich herausstellt, dass im Laufe der Zeit weniger Menschen aufrüsten, ist das ein Grund zur Besorgnis und etwas, das wir weiter untersuchen möchten. 9. Schlussbemerkung: Also, an dieser Stelle haben Sie einen guten Überblick über die Grundlagen der Produktanalytik, und Sie beginnen wahrscheinlich, ein Gefühl zu bekommen, wie mächtig diese verschiedenen Tools sein können. Was als nächstes passiert, ist, dass Sie all diese Daten haben, Sie haben ihre Einsicht, und jetzt werden Sie gehen und Maßnahmen ergreifen wollen. Dies könnte Änderungen an Ihrem Produkt sein, so dass Sie wichtige Benutzerpfade oder -flüsse verbessern oder vielleicht in bestimmte Regionen oder bestimmte Arten von Benutzern investieren , die Ihre App oder Website verwenden. Darüber hinaus gibt es auch andere Möglichkeiten, Maßnahmen zu ergreifen, durch Dinge wie AB-Tests, verschiedene Erlebnisse in Ihrem Produkt oder das Senden von Benachrichtigungen an wichtigen Punkten in einer User Journey, um das Verhalten, das Sie auf der Suche nach. Ich werde auch mehr Ressourcen zur Verfügung stellen, falls es ein Thema oder einen Bereich gibt , von dem Sie für besonders interessant gehalten haben. Während Sie den Prozess der Erstellung Ihrer Implementierungsspezifikation durchlaufen, würde ich es auch lieben, wenn Sie es in der Projektgalerie veröffentlichen, damit ich einige der Arbeit sehen kann, die Sie tun. Also, vielen Dank für die Teilnahme an dieser Klasse, ich hoffe wirklich, dass es hilfreich war und dass dies ein Ausgangspunkt für datengesteuerte Produktentscheidungen sein wird . 10. Was kommt als Nächstes?: