Power BI para Business Intelligence/Data Analytics

1. Aula 1 — introdução ao curso: Olá, amigos. Bem-vindo ao PowerBI para inteligência de negócios A maioria das pessoas aprende o PowerBI memorizando recursos. Este curso ensinará algo mais útil, como pensar com dados e contar uma história com eles. Sou Sherman e vou te guiar por tudo Semelhante à minha aula de Excel, essa aula foi projetada para dois tipos de alunos iniciantes que nunca usaram a plataforma PowerBI antes e usuários intermediários que estão familiarizados com a plataforma que desejam entender como contar histórias melhores em relatórios comerciais Para públicos diferentes. Neste curso, exploraremos as estruturas lógicas que as empresas usam para avaliar suas habilidades analíticas, seja para uma entrevista de emprego, uma avaliação ou uma tarefa no trabalho Um pouco sobre minha experiência em PowerBI. Comecei a usar o PowerBI quando me tornei analista de relatórios em 2021, e havia uma razão estratégica por trás do motivo pelo qual eu queria isso Minha formação é em finanças e trabalhei apenas em funções envolvendo derivativos financeiros E embora eu fosse muito bom com números e análises no Excel, estava faltando a parte em que você mostra como os números realmente impulsionam as decisões de negócios, e eu estava muito interessado em aprender isso. Contar histórias se tornou uma habilidade fundamental nos negócios, e esse papel de reportagem me ensinou como comunicar ideias da maneira certa, dependendo do público Este curso é baseado no princípio 80 20, os 20% de conhecimento que impulsionam 80% dos resultados do mundo real. Então, em vez de abarcar todos os atalhos e recursos, você aprenderá a pensar em um problema e seguida, apresentar uma história que mostre que seus dados estão tentando Todos nós sabemos a rapidez com que as coisas estão mudando. Novos recursos são adicionados constantemente. A IA está sendo incorporada em todos os lugares, e um único botão agora pode fazer muito mais do que antes. E embora isso seja ótimo, uma consideração importante é que as decisões críticas ainda exigem o componente humano. Portanto, entender a lógica ajudará você a descobrir qual recurso usar e quando. Nos negócios, a ferramenta apóia a decisão, e um erro comum que as pessoas cometem agora é se concentrar demais em exibir recursos em vez de raciocinar claramente Portanto, neste curso, quero ajudá-lo a voltar entender a lógica e realmente aprender a conversar com seus dados O conjunto de dados que estou usando foi gerado pela IA, mas foi projetado para refletir o tipo de dados comerciais com os quais as empresas realmente trabalham Também é muito mais limpo do que os dados do mundo real, para que você não fique sobrecarregado no início, o que, segundo estudos, é a melhor maneira de aprender um novo conceito Agora que você sabe o que esperar, vamos começar entendendo o que realmente é business intelligence. 2. Aula 2: introdução ao Business Intelligence: Como a inteligência comercial é diferente da análise de dados? A análise de dados consiste em examinar seus dados para responder a uma pergunta específica, identificar padrões, tirar conclusões e usar dados para examinar um problema específico, é por isso que dedicamos tanto tempo à descrição do problema no curso de Excel A inteligência de negócios leva isso um passo adiante. Trata-se de ajudar as pessoas organização a entender o que aconteceu no passado e o que está acontecendo agora forma contínua, para que os tomadores de decisão possam agir em tempo real. Isso significa monitorar os principais indicadores de desempenho KPIs regularmente, criar painéis interativos e tornar os insights acessíveis às pessoas de toda a organização, não apenas Portanto, se a análise de dados responder à pergunta, inteligência comercial monitora um negócio continuamente, e o Power BI é uma das melhores ferramentas do mercado para fazer isso. Sempre que você estiver criando um relatório, há duas coisas principais que devem orientar cada decisão. A história e seu público. O que você está tentando comunicar com seus dados e quem usará esse painel? Porque a resposta à segunda pergunta mudará muito sobre como você cria o relatório. Quão detalhado seria, quais visuais você escolheria e quanto contexto você fornece E vamos abordar muito isso na seção de visualização Agora que você entende o que é business intelligence, vamos examinar a própria plataforma Power BI. 3. Parte 3 de 10: Nesta lição, exploraremos a plataforma PowerBI para que você saiba onde tudo está. Se você ainda não baixou o PowerBI, pode acessar a Internet e pesquisar Power BI Desktop no site da Microsoft Você verá a opção de fazer o download agora e é totalmente gratuito. Também incluirei um link na descrição do curso, para que você possa usar esse link para baixar o PowerBI Ao abrir o PowerBI pela primeira vez, você verá várias opções como essa e começará com um relatório em branco Essa é a aparência inicial da página do Power BI Desktop . É uma tela em branco no momento. E depois de adicionarmos visualizações, é aqui que criaremos nosso relatório À esquerda, você verá três ícones empilhados verticalmente. A primeira é a visualização do relatório em que estamos agora. A segunda é nossa visão de mesa. Está vazio no momento, mas depois que importarmos os dados, você poderá ver as diferentes tabelas aqui. E a terceira é nossa visão do modelo. É aqui que você criará relacionamentos entre as diferentes tabelas. Não se preocupe em memorizar nada disso. Torna-se uma segunda natureza quando você começa a usá-lo. Na parte superior, temos a faixa de opções semelhante ao Excel. A primeira opção é obter dados. Isso é o que você usará para importar seu conjunto de dados. Você pode ver que tem várias opções diferentes aqui, mas usaremos a opção de pasta de trabalho do Excel Não vamos apertar todos os botões. Você pode explorá-los sozinho, mas vou mostrar apenas aqueles que usaremos nesta aula. O segundo botão é transformar dados. Isso abre um editor do Power Query, e é aí que faremos a maior parte da nossa limpeza. A próxima é a atualização. Obviamente, no momento, é ótimo porque não temos realmente nenhum dado, mas isso é usado para atualizar seus dados a partir da fonte. Portanto, sempre que você adicionar, excluir ou fazer alterações em seu conjunto de dados, atualizar é o botão em que você clicará para atualizar seu painel A seção de cálculos também é comumente usada, especialmente a medida rápida e a nova medida, porque você pode criar novas funções usando essas opções. O próximo é publicar. Isso carrega seu relatório para o serviço PowerBI. Agora, essa é a versão Cloud e requer uma licença paga. Mas se você está usando o PowerBI no trabalho, sua empresa provavelmente já o tem Assim, você poderá publicar seu relatório e compartilhá-lo com o resto da sua equipe. Aqui, você tem os filtros, as visualizações e os painéis de dados Neste curso, não usaremos tanto a extensão do filtro porque faremos toda a filtragem e o editor Power Query No trabalho, eu uso bastante a extensão do filtro se eu tiver várias guias no mesmo relatório, e se cada guia diferente precisar um filtro diferente, é aí que eu uso isso O painel de visualização é onde estão todos os seus tipos de gráficos, e é aqui que você selecionará qual gráfico deseja adicionar ao Canvas em branco ou ao seu relatório Você arrastará e soltará campos do painel de dados na extensão de visualização, então passaremos um bom tempo aqui O painel de dados está vazio no momento, mas é aqui que seus dados serão carregados quando importarmos nosso conjunto Esta seção aqui é chamada de Power BI Desktop, e agora eu quero te mostrar brevemente o Power Query Editor. Então, se você clicar em transformar dados, outra janela se abrirá, e isso, como você pode ver na parte superior, é o editor Power Query. Passaremos muito tempo aqui, e é aqui que você fará a maior parte da limpeza. Mostrarei as etapas que seguimos depois de importar o conjunto de dados, mas é aqui que você fará sua limpeza Essa é a primeira coisa que você abrirá depois de importar seu conjunto de dados. Então essa é a sua orientação. Você viu as três visualizações, a faixa na parte superior, as páginas do Power BI Desktop e do Power Query Editor Então, agora vamos entrar e importar nosso conjunto de dados do Excel. 4. Parte 4 de 10: Agora vamos importar dados para o PowerBI. Para fazer isso, você clicaria no botão Obter dados e, como você pode ver, você tem várias opções diferentes para mover dados para o PowerBI Você pode usar um arquivo Excel autônomo, que usaremos neste curso, mas também pode usar bancos de dados SQL, pastas do SharePoint, fontes da Web. Na verdade, existem muitas opções diferentes Mas antes de começarmos, quero mencionar rapidamente algo que é realmente útil para qualquer pessoa trabalhe em um ambiente corporativo Se você está criando painéis no trabalho e os dados de origem são atualizados regularmente, você não quer recarregar seu arquivo manualmente todas as vezes O que as empresas normalmente fazem é armazenar seus arquivos do Excel no SharePoint e depois se conectar diretamente ao PowerBI Ou eles têm um banco de dados SQL e, em seguida, extraem dados do banco de dados SQL para o PowerBI, então eles dados do banco de dados SQL para o PowerBI, são vinculados diretamente Agora, sempre que o banco de dados SQL for atualizado, PowerBI será atualizado automaticamente No SharePoint, você pode clicar no botão de atualização e verá que o painel é atualizado automaticamente ou, usando o Power Automate, ou, usando o Power Automate, você pode adicionar gatilhos para que, sempre que os dados de origem forem alterados, o Power BI seja atualizado automaticamente, para que você nunca precise tocar no arquivo, e é basicamente assim que os e é basicamente assim que tempo real O motivo pelo qual estou mencionando isso é porque a lógica da conexão de dados é sempre a mesma A única diferença é o caminho de origem. Portanto, às vezes você também pode estar trabalhando em um arquivo Excel estático autônomo e, em seguida, fazer o upload para o SharePoint Você não precisaria alterar nada em seu painel. Nada mudaria , exceto o teclado de origem. Se você estiver em um ambiente de entrevista, quase sempre usará um arquivo autônomo do Excel porque eles não fornecerão acesso bancos de dados ou aos links do SharePoint Mas quando estiver trabalhando, você provavelmente se conectará ao local onde os dados estejam. Então, novamente, entramos em casa, clicamos em Obter dados e temos todas essas opções Estou usando uma pasta de trabalho do Excel, então eu clicaria em Conectar. E agora, eu o salvei no Desktop. Selecione o arquivo e clique em Abrir. Está estabelecendo uma conexão, e agora essa é uma das partes mais importantes da importação de dados Você selecionará as diferentes guias quais deseja trabalhar Nesse caso, temos duas guias, dados de vendas e informações do representante de vendas E isso é o que eu mencionei na última lição, você não clicará em Carregar. Se você clicar em Carregar, esses dados serão carregados na página do Power BI Desktop e basicamente, estarão prontos para criar painéis Isso não está correto. Sempre queremos limpar nosso conjunto de dados primeiro Assim, sempre que você clicasse na opção G data e selecionasse um arquivo, clicaria em Transformar dados. E isso nos levará à página do Power Query Editor. Quero que isso se torne um hábito para você, não importa quão pequeno seja o quão limpo seja seu conjunto de dados, sempre que você carregá-lo no PowerBI, sempre clique em Transformar dados primeiro, para que a página do editor Power Query seja aberta E então é aqui que começaremos a limpar nosso conjunto de dados. Depois que os dados estiverem limpos, você pode ter certeza de que tudo jusante funcionará muito melhor Na próxima lição, começaremos a trabalhar nesse conjunto de dados. 5. Aula 5: limpeza de dados: Na última lição, importamos nosso conjunto de dados para Power BI Desktop e abrimos o editor do Power Query clicando em Transformar dados Antes de clicar em qualquer coisa aqui, deixe-me levá-lo rapidamente pela janela que podemos ver à nossa frente. À esquerda, temos nossas duas guias que foram importadas como tabelas separadas Então, a tabela de informações do representante de vendas e a tabela de dados de vendas. No meio, você pode ver a visualização prévia dos dados. E à direita, temos nossas configurações de consulta, que primeiro têm o nome da planilha. Então, aqui podemos ver em propriedades. Diz nome. Você também pode renomear esse arquivo . Agora, eu gosto do nome que foi importado diretamente A segunda é uma das seções mais importantes Editores do Power Query, que são as etapas aplicadas Você verá que cada etapa realizada pelo PowerBI foi carregada aqui e, se quiséssemos desfazer alguma etapa, simplesmente clicaríamos fora dessa Então, se eu apenas clicasse no tipo alterado, você voltaria. E enquanto fazemos nossa limpeza de dados, você verá que as etapas são registradas aqui, e isso é basicamente a mesma coisa que Control Z ou undo em qualquer outro aplicativo que você faria, você veria isso aqui As etapas aplicadas fazem duas coisas. Primeiro, mostra exatamente o que você fez em cada etapa. Então, mesmo que eu vá para a outra mesa, você pode ver em cada etapa que ela mostrará exatamente o que foi feito. Então, essa é uma coisa muito boa sobre as etapas aplicadas. E a segunda é que sempre que seus dados são atualizados e você atualiza seu painel, ele passa por todas as diferentes etapas que você executou Portanto, qualquer limpeza que você tenha feito, qualquer manipulação de dados que você tenha feito, ela fará exatamente as mesmas coisas e, em seguida, você receberá um painel atualizado, é por isso que você pode criar um painel em tempo real Usando os mesmos dados, apenas atualizando novas informações. É por isso que sempre que você tem planilhas do Excel, é importante realizar todas as etapas no PowerBI Não se preocupe em limpar seu conjunto de dados primeiro no Excel e depois importá-lo para o PowerBI Você deseja fazer tudo no PowerBI por causa dos recursos de etapas aplicados pois ao atualizar seus dados, não precisa tocar em nada no Excel Ele fará todas as mesmas coisas para fornecer a saída final. Então, isso é uma coisa muito boa. Sobre esse recurso. Na parte superior, obviamente, temos a faixa de opções, como fizemos no Power BI Desktop A mesma coisa acontece no Power Query Editor. Há muito mais recursos e muito mais coisas que você pode fazer porque é aqui que você limpa seu conjunto Eu não vou passar por todos eles. Vamos ver o que usamos, e então você pode brincar com isso sozinho. A única coisa que eu quero mencionar são as configurações da fonte de dados. Se você se lembra da última lição, mencionei que, se você alguma vez alterar a localização do seu arquivo, não precisa se preocupar com painel e se precisará fazer tudo de novo pois só precisaria alterar a fonte. Então é aqui que você faria isso. Você entraria nas configurações da fonte de dados. E se você salvou seu arquivo do Excel no SharePoint, por exemplo, é aqui que você o alteraria Tudo bem, agora, para as coisas boas, a primeira coisa que faço sempre que importo meu conjunto de dados é ter certeza de que os tipos de dados estão corretos No momento, você pode ver que uma das etapas automáticas aplicadas no PowerBI foi alterada de tipo Esse não era o caso há alguns anos. Portanto, você teria que entrar manualmente e verificar se o tipo de dados estava correto. Por exemplo, se eu abrir o arquivo de origem aqui, total de vendas será um campo de texto. A unidade vendida é o preço unitário geral é um campo de texto. Isso não está correto porque, obviamente, esses valores são números. Agora, por que isso é importante? Isso é importante porque, se seus tipos de dados não estiverem corretos, seus dados não agirão da maneira que deveriam agir. Portanto, se, por exemplo, você estiver calculando o número total de unidades vendidas, se as unidades vendidas não forem um número e forem um campo de texto, Power BI não conseguirá calcular a soma porque é um campo de texto Não é um campo de números. Data, por exemplo, se a data for um campo de texto e não for um campo de data, você não conseguirá extrair o ano e o mês e, por esse motivo, é muito importante que os tipos de dados estejam corretos. Outro motivo pelo qual você quer ter certeza de que seu tipo de dados está correto é que ele será importante quando você estiver mesclando tabelas diferentes ou criando relacionamentos Por exemplo, em nossa página de informações do representante de vendas, nossa chave primária ou um identificador exclusivo é o ID do representante de vendas Usaremos isso para criar uma conexão entre as informações do representante de vendas e os dados de vendas Portanto, os dados de vendas também têm o ID do representante de vendas. Se o tipo de dados entre essas duas colunas não for o mesmo, você não poderá mesclar as duas tabelas ou não poderá criar uma relação entre as duas tabelas Então, esses são dois motivos pelos quais verificar os tipos de dados como primeira etapa é a coisa mais importante que você fará. Power BI, existem várias maneiras de fazer a mesma coisa, e você notará isso à medida que usar mais a plataforma. Então, para verificar o tipo de dados, você pode conferir aqui, você pode ver o ABC no lado esquerdo do cabeçalho Se você clicar aqui, verá todas as opções de tipos de dados, e outra forma de alterar é na faixa de opções na parte superior, na guia inicial em Transformar, você tem a opção de tipo de dados aqui Então, essas são duas maneiras de jogar com os tipos de dados. Vou apenas examinar as colunas e me certificar de que estão todas corretas. ID do representante de vendas é um campo de texto correto. Quero ter certeza de que, nos dados de vendas, ID do representante de vendas também seja um campo de texto Então, isso nos ajudará a construir uma relação entre as duas tabelas. O nome é texto, a região também é texto. A idade é um número inteiro. Isso está correto. O gênero também é um campo de texto. coluna seis em diante, parece que estão vazias, então vou continuar Vou selecionar essa coluna, ir até o final, segurar a tecla Shift e selecionar essas colunas e, em colunas gerenciadas, vou simplesmente removê-las. Se eu voltar ao nosso arquivo do Excel, essas eram apenas colunas vazias, então elas foram carregadas como algo no PowerBI, então simplesmente as removemos Para o ID do representante de vendas, não quero nenhum item nulo, então essas são as células em branco e, em seguida, posso clicar em OK Assim, ao fazer as duas etapas, você notará que, em etapas aplicadas, temos duas etapas aqui: colunas removidas e linhas filtradas Todo o resto aqui está bem se eu entrar nos dados de vendas. Então, aqui temos a data como DateTime. Eu realmente não me importo com o tempo. De qualquer forma, você pode ver que é tudo 12:00 da manhã. Então, eu prefiro que seja apenas um encontro. Posso clicar no ícone esquerdo aqui ou clicar aqui e selecionar a data. Ele me pergunta se eu quero substituir a corrente. Eu quero substituir isso e fazer disso uma coluna de data. Também parece que há algumas linhas vazias em nosso conjunto de dados. E não queremos que seja esse o caso. Então, vou remover o nulo e sempre que houver linhas vazias carregadas no Power BI, ele removerá as linhas nulas O país está bem, o produto está bem. A unidade vendida é um número inteiro, tudo bem. Para o preço unitário, prefiro que seja um valor monetário. Então, quando mudei o tipo para moeda, você viu que, nas etapas aplicadas, essas etapas eram refletidas. O ID da queda de vendas também está correto e, em seguida, o total de vendas, também quero que seja um número decimal fixo Também posso ver que há um erro de digitação no cabeçalho. Então, se eu clicar duas vezes aqui, posso colocar outro S enter, e você verá que nas etapas aplicadas, ele diz colunas renomeadas Como mencionei na primeira lição, esse é um conjunto de dados relativamente limpo porque é importante, quando você está aprendendo um novo conceito que as coisas não sejam muito difíceis. Por isso, tento mantê-lo o mais limpo possível para mostrar como algumas etapas são executadas. Mas normalmente seu conjunto de dados seria um pouco confuso. Por esse motivo, é muito importante ou na verdade, muito útil que você veja a qualidade da coluna. Portanto, você pode fazer isso indo abaixo da exibição na faixa acima E se você clicar na qualidade da coluna, verá quantas linhas válidas, quantas linhas vazias, quantos erros existem no seu conjunto de dados, e isso realmente ajuda você a limpar tudo E você também pode ver a distribuição das colunas. E aqui você verá quantos valores distintos você tem, quantos valores exclusivos você tem. Isso também pode ser muito útil quando seu conjunto de dados é grande e um pouco confuso Então, agora, eu não vou mostrar isso porque realmente não precisamos disso, mas eu só queria que você soubesse que isso existe no Power BI. Uma coisa muito comum é adicionar colunas condicionais ou personalizadas, então eu quero mostrar como fazer isso Para unidades vendidas, se tivermos vendido mais de 15 unidades, chamarei isso de pedido grande ou pedido pequeno, caso contrário. Assim, posso adicionar coluna na faixa acima e depois adicionar uma coluna condicional Podemos chamar esse tamanho de pedido. E então, se o nome da coluna for unidades vendidas e for maior que 15, eu gostaria de chamá-la, então eu gostaria de chamá-la pedido grande, caso contrário , é um pedido pequeno. Então, se eu clicar em OK, você pode ver que aqui, temos o tamanho do pedido, grande ou pequeno, e acho que quero manter isso apenas como texto. Você pode fazer algo semelhante no Dax, mas eu quero que você faça o que puder no Power Query primeiro Há algumas medidas que você pode criar após carregar seu conjunto de dados, mas é muito importante que todas as colunas condicionais ou personalizadas que você sabe que adicionará sejam feitas no Power Então, agora que tudo está pronto, eu gostaria de aplicar o que fiz no Power Query Editor e entrar na página do Power BI Desktop e começar a adicionar recursos visuais. Para isso, você voltará para casa e esse botão Fechar e Aplicar é algo que você usará o tempo todo. Sempre que você fizer uma pequena alteração, precisará fechar e se inscrever Portanto, você pode se inscrever, fechar ou simplesmente fechar. Há três opções diferentes, como você pode ver no menu suspenso aqui. Então, quero fechar o Power Query Editor porque quero retornar à página do Power BI Desktop, mas também quero aplicar as alterações, para que eu possa entrar aqui e clicar em Fechar e aplicar. Você verá que agora ele está carregando as alterações. Perfeito. E agora temos nosso conjunto de dados carregado no Power BI Desktop Então você notou a mudança que aconteceu em nosso Canvas na visualização do relatório. Agora diz: crie imagens com seus dados. Mas a maneira de ver se os dados foram carregados é entrar no painel de dados à direita Então, antes, se você se lembra, o painel de dados estava completamente vazio Agora temos duas tabelas aqui e, se você abrir o menu suspenso, verá que todas as colunas foram carregadas no painel de dados Você também notará que há um ícone de calendário ao lado da data, o que mostra que esse é um campo de data. Portanto, você tem o trimestre, o mês e o dia do ano detalhados. Se você não tivesse alterado o tipo de dados, isso não teria sido uma opção Agora, se você acessar a visualização da tabela à esquerda, verá que nossas duas tabelas foram carregadas antes vazias porque não havia um conjunto e os dados de dor ainda são os mesmos Você pode ver as diferentes colunas aqui. Então, como você pode ver, se você entrar nas Ferramentas de tabela, poderá adicionar uma nova tabela, novas medidas de coluna aqui também, mas não há tantas opções quanto havia no Power Query Editor. Então, novamente, é importante que você faça alterações lá, mas às vezes você também precisará fazer alterações no Power BI Desktop. Então, vimos como a exibição da tabela e a exibição do relatório mudaram assim que nossos dados foram carregados no Power BI Desktop. Na próxima lição, vamos conferir a visualização do modelo. 6. Parte 6 de 10 do curso: Na última lição, limpamos nossos dados, clicamos em Fechar e aplicar e saímos da página do Power Query para voltar ao Power BI Desktop Se você fez meu curso de Excel, provavelmente se lembrará de que, depois de limpar nosso conjunto de dados, usamos as funções Loup, V Lou Lou e Index Match para reunir tudo em uma única O PowerBI faz isso de forma diferente. Em vez de colocar tudo em uma tabela, ele mantém as tabelas separadas e define como elas se relacionam entre si Esse é o modelo de dados e o que faremos na modelagem é uma maneira melhor, flexível e mais rápida de reunir tabelas sem duplicar dados Na última lição, vimos como a exibição do relatório e a exibição da tabela mudaram depois os dados foram carregados no Power BI Desktop. Se entrarmos na visão do modelo, podemos ver que isso também mudou. Antes de entrarmos nos detalhes, quero abordar alguns conceitos fundamentais, e isso não se aplica apenas ao PowerBI Ela se aplica sempre que você estiver trabalhando com dados relacionais A primeira é a chave primária e secundária. A chave primária é o identificador exclusivo em nossa página de informações do representante de vendas Na verdade, deixe-me começar a transformar dados. Portanto, esta é a página de informações do nosso representante de vendas, e o ID do representante de vendas é nossa chave primária pois cada representante de vendas é identificado pela chave primária, e há apenas uma de Se analisarmos os dados de vendas, veremos que também temos o ID do representante de vendas aqui, mas pode haver várias instâncias do mesmo representante de vendas, mas essa é a chave secundária Essa chave faz referência à chave primária na página principal de informações do representante de vendas A relação entre as duas tabelas será construída exatamente com base nisso. A ID do representante de vendas nos dados de vendas apontará para a ID do representante de vendas na página de informações do representante de vendas Agora, pode haver vários tipos de relacionamentos, e você ouvirá muito esses termos. O primeiro é um relacionamento individual, o que significa que cada ID de representante de vendas na página de informações do representante de vendas terá apenas 0,1 ID de representante de vendas na página de dados de vendas Essa é uma relação de um para um. Cada tabela tem apenas um item de cada item, e esse é um caso muito raro. A segunda é uma relação de um para muitos, com a qual trabalharemos aqui. Se você fizer um filtro rápido aqui porque este é o primeiro que eu posso ver, então se eu filtrar o representante de vendas 1005 aqui e representante de vendas 1005 Podemos ver que há apenas uma instância do representante de vendas 1005 na página de informações do representante de vendas Mas na página de dados de vendas, há vários casos porque esse representante de vendas fez muitas vendas diferentes Portanto, é uma relação de um para muitos. O último é um relacionamento de muitos para muitos, e não vamos trabalhar com isso, e você quer evitar essa situação o máximo possível. Significa apenas que há várias instâncias do representante de vendas em ambas as páginas Isso pode ficar muito complicado. O PowerBI pode lidar com isso, mas não apenas no Power BI No geral, você notará que, quando se trata de um relacionamento de muitos para muitos, há uma grande chance de erro e imprecisão Portanto, você deve evitá-los o máximo possível. Então, removi as etapas e aqui posso simplesmente fechar porque realmente não queremos aplicar nenhuma alteração. E agora estamos de volta à nossa página de visualização do modelo do Power BI Desktop. Na visão do modelo, podemos ver que PowerBI já detectou a relação, mas nem sempre confia nela Sempre verifique se as colunas corretas foram conectadas. Podemos ver que o ID do representante de vendas foi conectado, mas eu quero mostrar a você como fazer isso sozinho, então vou prosseguir e excluir esse relacionamento E sim. Tudo bem, então sempre que você quiser conectar duas tabelas, construir um relacionamento, é muito fácil Tudo o que você precisa fazer é arrastar e soltar o ID do representante de vendas para o ID do representante de vendas na outra tabela E essa nova janela de relacionamento aparecerá, mostrando as colunas que estão sendo conectadas, as tabelas que estão sendo conectadas. E então mostra na cardinalidade que é uma relação de um para muitos, que é exatamente a relação que queremos Então eu posso clicar em Salvar e agora temos uma relação construída entre as duas tabelas. Também veremos por que isso é importante quando entrarmos na peça de visualização Mas agora, eu só queria mostrar como o relacionamento é realmente construído. Isso será muito importante quando você começar a trabalhar com várias tabelas. Aqui, obviamente, é muito fácil, mas quando você tem várias tabelas, precisa identificar qual tabela tem sua chave primária e a qual tabela ela está se conectando. Nem todas as tabelas se conectarão umas às outras. Haverá várias tabelas conectadas a muitas tabelas diferentes. E é aí que esses conceitos podem ser muito, muito úteis. Se você tiver várias tabelas, às vezes talvez não consiga ver onde a mesa está. Então, há esse botão à direita aqui. Diz que cabe na página. Se você clicar nesse botão, todas as tabelas serão mostradas na tela e, novamente, é muito útil quando você tem várias tabelas e deseja ver para onde está indo o relacionamento. Sempre que estiver trabalhando com mais de duas ou três tabelas, sempre passe o mouse sobre a linha aqui que está conectando as tabelas para confirmar se as colunas certas foram conectadas Os dados estão conectados. O relacionamento é construído, o modelo é definido. Agora é hora da parte divertida, que é criar o painel. Faremos isso na próxima Susson e nos vemos lá. 7. Parte 7 de 10: Nesta lição, vamos começar a criar nosso relatório, e essa é a parte divertida do Power BI. Então, aqui estamos na visualização do relatório, e é aqui que começaremos a arrastar imagens e criar nosso painel Se você se lembra, falei sobre os dois pinos à direita, que serão os mais importantes nesta parte, a extensão de visualização e o painel de dados Antes de começarmos a adicionar gráficos, pense no que discutimos várias vezes nas últimas aulas, as duas coisas que são importantes ao criar um relatório a história e o público. Se você pensar em qualquer boa história, há um começo, um meio e um fim, e você sempre quer levar a narrativa adiante Então, vamos manter isso em mente. A segunda coisa é o público. Estamos construindo isso para? Estaremos criando um painel de nível executivo, o que significa que não adicionaremos muitas tabelas com linhas e linhas de dados. Só queremos adicionar os gráficos gerais. Com isso em mente, vamos adicionar alguns recursos visuais. A primeira coisa que quero fazer é dar uma olhada nas diferentes colunas que tenho nas minhas tabelas. Quero começar com informações sobre o país. O que estou pensando agora é ver quantos produtos eu vendo ou qual é minha receita nos diferentes países. Então eu posso falar sobre os produtos. Posso falar sobre receita mensal e, então, talvez eu também possa fornecer algumas informações sobre representantes de vendas Então, primeiro, o gráfico do mapa não estava realmente funcionando por algum motivo, mas para dados de países, você pode adicionar um gráfico de mapa. Por enquanto, quero manter as coisas simples. Então, vou começar adicionando um gráfico de colunas empilhadas. Para isso, tudo o que fiz foi clicar no gráfico de colunas empilhadas no espaço de visualização e essa caixa No momento, eu não tenho nenhum dado nele. É por isso que está vazio. É aqui que o painel de dados será útil. Posso clicar em País ou arrastar e soltar. Então, vou clicar em País agora e, automaticamente, ele vai para o eixo X. E então, para o eixo Y, eu gostaria de ver o total de vendas. Então, agora eu tenho o país e o total de vendas. Talvez esse possa ser meu primeiro gráfico. Agora, para ir para o próximo gráfico, certifique-se de clicar fora desse gráfico aqui. Se você não fizer isso e tiver selecionado o gráfico inicial, e se você selecionar talvez um gráfico de linhas, verá que o gráfico será substituído. Portanto, sempre certifique-se de clicar primeiro em um gráfico. Então, vou voltar e clicar no gráfico de colunas empilhadas Eu também poderia ter pressionado o Controle Z para voltar para Desfazer. Então, vou clicar fora desse gráfico e, em seguida, o próximo gráfico que tenho é um gráfico de linhas. Talvez eu queira mostrar a receita mensal. Por isso, em vez de citar a data inteira, estou interessado apenas no mês Se você tiver muitos dados históricos, talvez queira brincar com o ano e mês, pois pode analisá-los ano após ano. Você pode ver mês após mês. Talvez haja alguns meses com mais vendas, então pode haver informações sazonais escondidas em algum lugar. É por isso que é realmente útil que Power BI o divida em ano, mês e trimestre. Então, vou analisar o mês em que coloquei isso no Xxs e quero analisar as receitas mensais Vou clicar no total de vendas, e você verá que, na primeira vez que arrastei e soltei , ele chegou aos YxS e, desta vez, eu apenas cliquei e, no Power BI, eu sabia que tinha que ir para os Às vezes, você quer que sua tela seja um pouco maior se tiver muitos gráficos lá. No momento, acho que consigo encaixar todos os quatro gráficos, mas só para que você possa ver como funciona, talvez eu mude um pouco o tamanho da tela. Então, primeiro, garantiremos que nenhum dos gráficos seja selecionado. Em seguida, posso passar da área de visualização para a segunda opção aqui no formato, sua página de relatório Nas informações da página, na verdade , não, está nas configurações do Canvas e podemos alterar o tipo de 16 por nove para personalizado. E eu só quero que a altura do meu gráfico seja um pouco maior. Talvez eu possa fazer 800, entrar e depois ver e me encaixar com Perfect. Agora tenho um pouco mais de espaço e posso aumentar o tamanho do meu gráfico. Talvez eu pudesse mover isso aqui porque então eu tenho aquela história de que esse é o total de vendas por país, então eu vou mostrar mês a mês. Agora, como mencionei anteriormente, isso é o que o GPT gerou dados Então, obviamente, não são dados reais reais. Mas quando você analisa as informações de vendas, sempre que está fazendo isso mês após mês ou ano após ano, você sempre quer procurar tendências. Isso é algo que você fará sempre que estiver fazendo análises de séries temporais. Identificar tendências é uma das grandes coisas que você deseja fazer em business intelligence. Dados fictícios, mas posso ver que há alguns meses em que houve mais vendas do que em outros meses Quando você tem dados anuais e pode ver a mesma tendência em todos os meses, isso dá à empresa muitas informações sobre seus produtos. Por exemplo, talvez haja mais vendas em janeiro e dezembro. Isso pode ser por causa dos feriados, época do Natal. Pode haver mais vendas em novembro por causa das vendas da Black Friday. Assim, as empresas podem se preparar com antecedência. Você pode comprar mais inventário. Talvez você precise de mais funcionários no local. São alguns meses em que você sabe que as vendas serão baixas, então você não compra muito estoque ou não tem muitas pessoas trabalhando naquele momento. Muitas empresas que talvez sejam mais novas e não queiram pagar muito em aluguel podem priorizar horários diferentes, dias diferentes da semana para muitas coisas Esses painéis podem realmente ajudar você a pensar A próxima coisa em que estou interessado são as informações do produto. Então, vou usar os mesmos gráficos. Estou mantendo as coisas muito simples. Eu posso ter o produto no eixo X. E, novamente, estou analisando a receita. Então, eu tenho receita no eixo Y. E então outro gráfico que eu quero adicionar, talvez eu possa fazer um gráfico de barras agrupadas E agora eu quero ver alguns dados de desempenho. Então, qual é o desempenho dos meus representantes de vendas? Agora, este gráfico mostrará o poder de conectar as duas tabelas que fizemos na visualização do modelo. Então, aqui vou usar o nome do representante de vendas porque, obviamente, você não pode realmente identificar as pessoas com seus documentos de identidade Você precisa do nome da pessoa. Então, estou usando um campo da página de informações do representante de vendas, e o segundo campo que estou usando é o total de vendas, que está nos dados de vendas Então, estamos usando colunas de duas tabelas diferentes, e se eu recolhesse essas tabelas, você verá que ambas estão sendo usadas. Se eu clicar em outro gráfico, você verá que somente os dados de vendas foram selecionados porque essa é a única tabela que estamos usando. Mas quando eu entro neste gráfico, estamos usando nossas duas tabelas. Agora quero mostrar o que aconteceria se as mesas não estivessem conectadas umas às outras. Então, se eu entrar no Model View e excluir meu relacionamento, volto para o modo de exibição do relatório. Agora você pode ver que essa tabela não está nos mostrando nenhuma informação. Está apenas nos mostrando o número total de vendas, como o número total geral de vendas, e cada barra tem o mesmo número. Então, basicamente, esse gráfico agora é inútil porque as tabelas não estão conversando entre si Então, vou voltar para a visualização do modelo, arrastar e soltar o ID do representante de vendas e clicar em Salvar Agora podemos ver que isso é muito melhor e está realmente nos mostrando algumas informações de que precisamos. Sei que estou criando um painel de nível executivo, então não adicionei nenhuma tabela com linhas e linhas de dados. Se eu quisesse adicionar uma tabela, eu simplesmente acessaria o visual da tabela, e é aqui que você pode adicionar muitas informações diferentes. Então, se, por exemplo, eu quiser ver os produtos que eles estão vendendo, posso acrescentar isso também. Assim, você pode entrar em muitos detalhes com essas tabelas. Mas agora, o que eu quero é o nome do vendedor e as vendas que ele fez, e vou escolher um gráfico de barras para Então, eu conheço o público para o qual estou criando esse painel. E agora, a história que estou contando é o total de vendas por país e, em seguida, mês após mês. Quais produtos estamos vendendo e quem é o vendedor que está vendendo esses produtos e fazendo mais Agora, temos nossos quatro gráficos principais, mas eles estão apenas lá. Nós realmente não podemos fazer muito sobre isso. Eles são apenas estáticos. dessas tabelas para começar a interagir, e esse é um dos poderes do Power BI: podemos criar painéis interativos, e é isso que faremos na próxima lição 8. Parte 8: Um dos maiores pontos fortes do Power BI é a interatividade Na inteligência de negócios, você não apenas exibe os dados, mas permite que as pessoas os explorem. Um bom painel permite que os espectadores façam suas próprias perguntas e encontrem suas próprias respostas apenas clicando. No Power BI, há duas maneiras de filtrar seus gráficos. Um está diretamente no seu gráfico. A outra é criar fatiadores. Vou mostrar a vocês dois. Então, como mencionei, a primeira maneira é clicar no gráfico. Então, se, por exemplo, eu quisesse ver as informações dos Estados Unidos, clicaria na barra dos Estados Unidos no primeiro gráfico e você veria que todos os meus gráficos foram ajustados para mostrar apenas os dados dos Estados Unidos. Você pode sair do filtro clicando em Voltar para os Estados Unidos e, automaticamente, todos os gráficos voltarão. Se eu estiver interessado em produto e quiser ver os fones de ouvido com cancelamento de ruído, clicaria na tabela de fones de ouvido com cancelamento de ruído e todos os gráficos foram filtrados e todos os gráficos foram um produto e quiser ver os fones de ouvido com cancelamento de ruído, clicaria na tabela de fones de ouvido com cancelamento de ruído e todos os gráficos foram filtrados para mostrar essas informações. Posso clicar em voltar ou clicar no espaço vazio do gráfico para sair desse filtro. A segunda forma de filtrar é por fatiadores, dos quais, sinceramente, eu gosto mais. No período de visualização, você pode acessar a opção de segmentação e verá que temos uma caixa aqui pronta para ser preenchida O primeiro filtro que eu quero adicionar é por país. Agora, temos uma lista de todos os países. Eu realmente não gosto de como isso está aparecendo porque está ocupando muito espaço na minha tela. Então, no período de visualização, novamente, posso ir para a segunda opção, que é o formato visual Em configurações visuais nas configurações do slicer, em vez de uma lista vertical, vou selecionar uma lista suspensa E aqui eu posso ver que foi criada uma lista suspensa que eu posso colocar lá em cima E agora há uma lista suspensa para todos os países. Se eu clicar no fatiador, você verá que os dados estão sendo filtrados de acordo com Assim, posso clicar em Estados Unidos novamente e sairei da segmentação Quero adicionar mais dois cortadores, que eu possa selecioná-los novamente Também estou interessado em filtrar por produto. Novamente, entrando no formato visual. Posso acessar as configurações do fatiador e selecionar o menu suspenso. Pode ajustar o tamanho e colocá-lo aqui também. Eu também estaria interessado em dados mensais, adicionando outro fatiador Posso entrar no mês e, novamente, fazer uma lista suspensa e depois colocá-la aqui também Eu também quero um fatiador da minha segunda tabela, então vou clicar no Slicer novamente e, desta vez, estou vendo as informações dos representantes de vendas, apenas seus nomes, e vou colocá-lo em apenas seus nomes, e vou colocá-lo então vou clicar no Slicer novamente e, desta vez, estou vendo as informações dos representantes de vendas, apenas seus nomes, e vou colocá-lo em uma lista suspensa novamente. Se eu tivesse algum cortador de tâmaras, você também poderia escolher Existem muitos estilos diferentes que você pode escolher para seus cortadores Agora, vamos experimentar esses cortadores. Então, vou selecionar os Estados Unidos. E então talvez eu esteja interessado em vendas de Smartwatch. Então, usando esses cortadores, as informações que posso ver no meu painel aqui são específicas para os Estados Unidos e para relógios inteligentes vendidos nos Estados Unidos Assim, podemos ver as vendas mensais e ver o representante de vendas que fez essas vendas Se eu estivesse interessado em um representante de vendas específico, eu poderia entrar e selecionar seu nome e ver sua atividade Países diferentes para os diferentes produtos, portanto, criar fatiadores pode ser muito, muito útil Além disso, depois de aplicar filtros por meio de segmentadores, você pode adicionar filtros adicionais filtrando dentro dos gráficos Então, agora, se você está interessado apenas nas vendas na Alemanha, clique na Alemanha e verá que os filtros estão ativados nos diferentes gráficos. Então, uma coisa que você notou é que, para alguns gráficos, a filtragem realmente não faz sentido Por exemplo, se eu selecionar Estados Unidos como país, para essas vendas por país, apenas 1 gráfico de barras vejo apenas 1 gráfico de barras porque ele filtra todo o resto. Isso realmente não me mostra muita coisa. Então, o que eu quero é que o divisor de países não interaja com o primeiro gráfico, porque eu sempre quero ver a comparação dos diferentes países, não importa qual país eu selecione no fatiador porque eu sempre quero ver a comparação dos diferentes países, não importa qual país eu selecione no Para fazer isso, quero limitar a interação entre um fatiador e um gráfico E eu posso fazer isso clicando em País. Há duas opções que apareceram na faixa Vou formatar, editar interações e, usando esse ícone aqui, clicarei nele e interromperei a interação entre país e vendas por país. Agora, se eu voltar e selecionar Estados Unidos, você verá que todos os outros gráficos foram ajustados e filtrados, exceto as vendas por país Então, às vezes você quer limitar as interações entre determinados divisores ou determinados gráficos, e você pode fazer isso pela opção de formato, e essa opção será muito usada sempre que estiver criando seus relatórios Adicionamos gráficos, adicionamos segmentadores, gerenciamos interações entre gráficos e segmentadores, mas nosso painel ainda parece E na próxima lição, faremos algumas formatações nesses gráficos 9. Parte 9 de 10: PowerBI é uma ferramenta de visualização e, por esse motivo, você quer ter certeza de que seu relatório seja visualmente agradável Mas isso não significa torná-la bonita por si só. Isso significa remover o atrito entre o usuário e o painel Quando alguém acessa seu painel, deve entender imediatamente o que está vendo e o que os gráficos estão tentando dizer. Se alguém precisar apertar os olhos, reler coisas ou fazer muitas perguntas apenas para entender o que o gráfico está tentando comunicar, infelizmente , seu painel Então, você quer facilitar para o usuário. Com essa nota positiva, vamos começar limpando um pouco nossos gráficos. Há algumas coisas que vamos mudar nesses gráficos. A primeira coisa é a cor. Sempre que estiver pensando em cores, tente usar uma paleta de cores simples e, se estiver criando isso para outra empresa, talvez em uma entrevista, por exemplo, tente pesquisar as cores e usá-las junto com o logotipo Isso vai te dar alguns pontos de brownie. Não tente usar muitas cores e torná-las muito coloridas. Isso nunca ajuda. Outra coisa que vale a pena mencionar é que, se você pode aplicar as diretrizes de acessibilidade para contraste de cores em seu painel, é uma marca de um analista muito atencioso Incluirei o link nos recursos do curso se você estiver interessado em conferir. Então, se eu entrar no primeiro gráfico aqui, podemos entrar na opção visual de formatação É aí que estão as opções de cores. E então, nas colunas, vou mudar isso para Estou tentando lembrar as cores que usei na minha última empresa. Usamos muito essa cor. A próxima coisa que quero fazer é fixar os eixos X e Y. É muito óbvio que o eixo X tem países, então eu realmente não preciso desse título lá. Então, se eu rolar para cima no Xxs, posso remover o título de rolagem para baixo e, em seguida, posso fazer a mesma coisa no YxS Vou mudar o título do gráfico. Portanto, o título do gráfico comunicará o que o gráfico está mostrando e, portanto, eu realmente não preciso de títulos para X e YXS Então, eu posso entrar no YAXs e desligar o título aqui. Para alterar o título em si, posso entrar em Geral, que também está em formato visual, e há a opção de título aqui, total de vendas por país. Então, agora o título mudou. Eu quero tornar isso um pouco maior. Esse gráfico já parece muito melhor. Uma coisa que você notará é que não consegue realmente dizer quando um gráfico começa e termina, e isso pode ser um pouco frustrante quando você está filtrando dentro do próprio gráfico Então, se eu fosse clicar na Alemanha, teria que clicar no mesmo gráfico para sair desse filtro. Então, o que eu gosto de fazer é, depois de selecionar o gráfico , entrar em formato e, em Geral, entrar em efeitos e adicionar uma leve sombra. Muitas pessoas realmente não gostam disso, mas quero dizer, eu gosto, então vou fazer o que eu gosto. E, em seguida, subcolor, você pode escolher uma cor clara. E então, se você clicar fora dele, agora há uma sombra clara fora do gráfico, então você sabe onde o gráfico começa e termina. Então, se você está fazendo muita filtragem, como se estivesse na zona realmente tentando descobrir algo e quisesse clicar dentro e fora de gráficos diferentes, essa opção de sombra é muito sutil, mas ajuda muito Vou fazer a mesma coisa com os outros gráficos. Vou mudar a cor. Vou mudar o X e o Y xs. Vou mudar o título e adicionar um pouco de sombra ao gráfico. Para facilitar as coisas para mim, vou usar as cores que usei na minha última empresa e terminarei isso rapidamente. Eu terminei o segundo gráfico e depois lembrei que a opção de pintor de formatos está lá, o que é incrível Então você seleciona um gráfico. Na página inicial, você pode clicar em Format Painter. E faz a mesma coisa com todos os outros gráficos. E então tudo que você precisa fazer é mudar um pouco as cores para que nem todos os seus gráficos tenham a mesma cor, obviamente. Então eu consertei meus gráficos. Eu consertei os cortadores. Uma coisa que eu quero fazer é mudar o nome desse relatório. Obviamente, não acredito que esqueci de fazer isso. Eu posso fazer dados de vendas. Uma coisa que eu sempre faço em todos os meus painéis é adicionar cartões métricos importantes, se fizer sentido, o que na maioria das vezes acontece, porque ajuda o usuário a pensar sobre o panorama geral e depois mergulhar nos diferentes gráficos Novamente, é apenas uma perspectiva de contar histórias você pensa sobre o tema geral e depois passa para o resto do item Para fazer isso, posso entrar no cartão-chave. E então o que eu posso fazer é adicionar o total de vendas. Novamente, vou fazer com que pareça um pouco mais bonito, para que eu possa ajustá-lo, e vou corrigir as cores para isso também Acho que vou adicionar um plano de fundo. Eu costumava fazer isso antes. Novamente, porque minha empresa usou essa cor, então eu estou acostumado com ela. Em seguida, o branco aumenta o tamanho do texto explicativo, dependendo do painel OK. O rótulo da categoria também é branco. Agora você tem seu relatório final. Se alguém for para um país, por exemplo, selecione Estados Unidos. Todos os gráficos foram filtrados , exceto o primeiro porque removemos a interação porque não queríamos ver 1 barra lá E as vendas totais são de $43.000 para os Estados Unidos. Acho que vou mudar o título para isso também. Aqui, podemos apenas dizer o total de vendas em dólares. Perfeito. Então é assim que ficaria. Se eu estiver interessado apenas no mês de fevereiro, posso filtrar isso no próprio gráfico ou posso entrar e selecionar o mês de fevereiro, o que também funciona. Nesse caso, eu provavelmente removeria a interação entre os meses entre o gráfico e o fatiador porque olha o que parece, é apenas um ponto Porque o que eu deveria entender com apenas um ponto? Então, eu provavelmente também removeria a interação lá. Então você pode brincar com isso. Essa é a aparência do nosso gráfico final. Este relatório agora está completo. É formatado, interativo e pronto para apresentação em nível executivo E passamos de um arquivo Excel bruto para um relatório pronto, e essa é realmente a beleza do FR. 10. Parte 10 de 10: E é isso. Você chegou ao final do curso. Começamos nos familiarizando com Power BI Desktop e entendendo as três visualizações. Em seguida, importamos nosso conjunto de dados e o limpamos no Power Query antes mesmo que ele chegasse ao modelo Em seguida, adicionamos relacionamentos entre nossas tabelas para que tudo pudesse conversar entre si. Depois disso, criamos um conjunto de recursos visuais intencionais, adicionamos interatividade com segmentadores e, em seguida, formatamos tudo em um painel executivo limpo, que é todo o pipeline, desde dados brutos dados brutos Mas, mais do que os aspectos técnicos, o que espero que você esteja aprendendo com este curso é uma forma de pensar Eu disse isso no curso de Excel, e também é verdade aqui. Qualquer pessoa pode aprender a clicar em botões e a usar plataformas diferentes. Agora também ficou muito fácil com a IA. Mas o que empregadores, clientes e partes interessadas realmente valorizam é o quanto você entende seus negócios, como você pode contar uma história com os dados fornecidos e comunicá-la claramente ao público certo da maneira certa. Power BI é apenas uma ferramenta que ajuda você a fazer isso em grande escala. Se você achou este curso útil, adoraria ouvir sobre ele na seção de discussão e também gostaria de ver o que você criou e quais recursos visuais decidiu adicionar ao seu relatório Faça upload de algumas capturas de tela também. Muito obrigado por passar seu tempo comigo. Continue construindo, continue fazendo boas perguntas e analisando com prazer. Tchau.