[Curso 3 de 10] Torne-se um cientista de dados — esteja pronto para o futuro — EDA com Matplotlib e Seaborn

1. Boas-vindas à visualização de dados [curso 3]: [Sem discurso] 2. Abordagem de o Matplotlib de colocação básica e abordagem orientada para objeto: Oi caras. Bem-vindos à trama do tapete. Lip Essentials Lecture Match trouxe Lib é a biblioteca de plotagem mais popular para Python, dizem eles. Em seu lado rap, Match trouxe Lip tenta tornar as coisas fáceis fáceis e difíceis possíveis. Matt Barkley foi originalmente escrito por John Hunter para visualizar dados electro cartográficos para pacientes com epilepsia durante sua pesquisa de pós-doutorado em neurobiologia. Ele criou esta biblioteca. Replicar Matt Labs, plotando capacidades em Python. Se você já andou com Matt Lap, Matt trouxe, lib vai se sentir natural para você mais tarde. Esta biblioteca de código aberto surgiu como a biblioteca de plotagem mais utilizada para linguagem de programação python e um componente central para Python Stack científica, juntamente com alguns cyp pie I e I morder sobre. Além de fornecer grande controle sobre cada elemento em uma figura Matt trouxe, Lib é muito fácil de começar para parcelas simples. Matt Plot Live é muito personalizável no Journal. Quanto e com apenas algumas linhas de corte, ele gera gráficos de alta qualidade, história, Grams história, publicou gráficos de barras espectros, gráficos adultos, gráficos dispersos e muito mais. A documentação oficial do Matt Plot Live é fornecida em seu site. Esta é uma ótima idéia para explorar exemplos de lábio Matt plotagem e tutoriais em seu site oficial . Você pode seguir este link em exemplos, e você verá uma galeria Matt plotar um P I e você verá configurando a família da frente, tribunal único menos texto lavagem comentário e tantos outros exemplos. E se você seguir o link tutorial, você vai encontrar que parcelas simples introdutórias em enredo matemático, labial customizável met, enredo lib, um tutorial de imagem, cara do usuário e muito mais ainda avançando neste seção que aprendemos Matt. Plot Libs, Principais características, conhecer exemplos. Vamos começar antes de seguirmos em frente. Espero que você já tenha instalado esta biblioteca de última geração. Caso contrário, siga estes comandos. A Kanda. Instalar Matt Plot Lip ou Pip instalar Matt Plot lábio para instalar esta biblioteca. Vamos começar com o novo arquivo Jupiter Notebook. Novo caderno piloto país E aqui temos um novo caderno Júpiter. Então eu já instalei Matt Block Lib. Então, a primeira coisa que precisamos primeiro importar Matt Rocket para que vamos ver importação louco enredo lábio ponto p enredo mentira como p lt Então, estamos importando P por enredo de Matt sem rodeios como plt. Então esta é a maneira oficial regular de importar esta biblioteca. Aspey lt. Então vamos nessa. Estamos caminhando no caderno de Júpiter Júpiter, nem, colocar fornece uma maneira conveniente de imprimir o enredo dentro do caderno usando Matt plot Lip in line comando. Isto é apenas para os cadernos de Júpiter. Se você estiver usando um outro editor, você usará plt dot show no final da sua planta no comando. Isso irá aparecer a figura em outra janela. Então, porque estamos trabalhando em um caderno de Júpiter, nós vamos. Certo, Matt cronometrou. Deixar. Pensa em mentir. Vamos sair desta cela. Então agora nós executamos este comando. Então? Então, seremos capazes de obter o enredo dentro do caderno. Então, avançando, precisamos seguir os dados. Vamos começar com um exemplo simples usando para entorpecer áreas de pizza para traçar números ao longo de X e seus assustadores ao longo de Por que eixos? Então, para fazer isso, temos que importar torta entorpecida, caroço de importação de asteróides, I S e P. E agora queremos X igual a N P. Escuro. Podemos usar o alcance aqui, e queremos 10 números. Então deixe passar um limão aqui, e, uh, nosso Por que o quadrado fora age tão X quadrado? Então esta é minúscula e esquerda frente esta célula, como sabemos, é sempre bom ver os dados . Então vamos trazer atos. Temos 012 até 10 e vamos imprimir ou por quê. Então temos 01492 quadrado, três quadrado e dolorido. Vamos adicionar algumas células aqui, então vamos começar com a plotagem básica. Então queremos um gráfico de linhas. Temos Data X e por quê? Então, podemos simplesmente chamar plt dot plot. E se você quiser shift tab e você pode ver a string do documento para este gráfico de função X y. Então nós precisamos passar em X e y. Então vamos paixão X Y e ver como o resultado parecia. Então aqui temos o gráfico básico, que é um gráfico de linha. Atua junto. X é por isso que ao longo do eixo y queremos definir seus rótulos. Então, o que podemos fazer? Podemos chamar plt dot x label e vemos picaretas acesso e vamos copiar este e também queremos rotular porquê? Então só precisamos plt dot. Por que rotular? E aqui temos por que eixo Vamos executar isso e ver como as coisas mudam. Então aqui temos eixo y. Então vamos dar o título para este enredo para que possamos simplesmente dizer plt dot mais apertado e passar na string Figura X e escolhe quadrado. Vamos executar isso. Então aqui temos mais apertado. Temos eixo y, temos eixo X. Então lembre-se que dissemos que estamos usando Matt plotagem lábio na linha, então não precisamos digitar o show de pontos plt . Vamos lá. Se você não estiver usando Jupiter Notebook, você precisa chamar show cão plt e executar este ele vai imprimir no enredo usando este show. Vamos lá, você percebe que mesmo neste caderno Júpiter usando plt dot show, você está imprimindo este Aplaud. E se você comum esta porta PLT verdade, você vai ver que você está saindo do pé porque você está recebendo esta célula vermelha também. Então, avançando como criar vários andares nas mesmas câmeras. Então nós temos essa tela e queremos colocar vários gráficos nesta tela. Subplot é uma função em Matt, em parte, que fornece uma maneira conveniente de criar vários gráficos nas mesmas câmeras. Então vamos chamar subplot aqui. Plt. Podemos chamar ponto sub e você pode pressionar tabulação e este é subplot. Então, qual argumento precisamos neste que precisamos e regras para casa e cavaletes. Não éramos quantas colunas queremos e depois o número da trama. Então vamos passar em um, três, um. Então queremos um número de andares, três números de colunas e um como um número de parcela. Vamos colocar alguns dados nesta tela também, então plt dot bloqueado Queremos colocar X em. Por quê? E podemos ver que queremos na cor vermelha. Então vamos deste lado aqui. Então aqui temos aplaudir com cor vermelha em nossa tela selecionada. Vamos copiar este. E dissemos que queremos uma estrada, três colunas. Então, o que vamos imprimir no dedo do pé para este foi o enredo um. Então agora queremos selecionar o número dois no segundo colar. Vamos Blart Y era seu ex aqui e dizer, “ Queremos verde e vamos comandar este tribunal de novo. Então aqui temos verde e aqui temos lido Vamos copiar isso novamente e temos, como sabemos, dissemos três colunas, então temos a terceira tela vazia para que possamos ver se podemos chamar a 3ª 1 aqui. Agora podemos traçar X e y e Y e X na mesma tela. Então vamos passar no X aqui. Por que aqui? E digamos que queremos verde com estrela e ver ameaça com estrela e vamos comandar este aqui. Então aqui temos o primeiro enredo X y na linha vermelha. Segundo enredo no lote número dois, a Linha Verde e o terceiro enredo no Parque número três Estrelas verdes como ex Illinois e eleger estrelas s Por que versus atos podemos dizer que queremos deitado junto com a estrela para que possamos passar isso por mentir e dizer queremos que estas linhas adulteradas fora são linhas pontilhadas por isso duas vezes dos símbolos . Então, para linhas pontilhadas duas vezes um símbolo. Então vamos acabar com isso. Então agora temos a linha pontilhada vermelha por causa deste símbolo. Então temos a linha pontilhada verde e nesta terceira parte temos a estrela e a linha. Nós temos a estrela e linha Se você quiser, podemos passar Não, aqui temos estrela e linha pontilhada. Então, uma coisa você percebe que esses eixos estão meio que se sobrepõem. Isso é muito fácil de consertar o que precisamos fazer. Precisamos chamar o Plt Dot apertado. Felizmente, e com esta linha simples, vamos corrigir este problema. E aqui temos. Eles têm algum espaço. Eles não estão mais se sobrepondo. Parece que a palestra está ficando mais longa. Agora vamos dividi-lo aqui e ver na próxima parte da mesma palestra. Boa sorte. 3. Abordagem de o Matplotlib de colocação básica e abordagem orientada para objeto: Então, bem-vindos de volta, pessoal. Então vamos falar sobre Matt Plot Libs. Abordagem orientada a objetos Nas parcelas acima, vimos a plotagem básica, que é muito rápida e fácil de gerar parcelas. No entanto, é recomendável usar a abordagem orientada a objetos para mais controle e personalização de nossas parcelas . Vamos quebrar e aprender a introdução formal de Matt Plot Libs. FBI orientado a objetos para traçar a data. A idéia por trás abordagem orientada a objeto é criar um objeto figura e, em seguida, chamar métodos ou atributos a partir desse objeto. Essa abordagem elegante é muito útil quando estamos lidando com a tela que tem vários gráficos nela. Para começar, vamos criar uma ocorrência de figura, digamos figo um, e adicionar acesso a essa figura. Então, o primeiro passo é criar objeto figura, que é uma tela vazia. Então vamos começar com a criação de um objeto figura Big one igual a plt figura ponto, então isso irá criar o objeto figura. O segundo passo é adicionar acesso. Então vamos adicionar acesso igual a nós pegamos esta figura um. Um grande. Milho, uh, machados neste figo querem neste objeto e passando a lista, que é o fundo esquerdo Richt e altura. 0.1 0.1 0,9 0,9 0,9 Então, 0.1 esquerda 0,1. Observá-lo Perfect and Hunt eo terceiro passo é traçar os dados. Vamos colocar alguns dados neste eixo, então os eixos traçam o mesmo Comando x. e por que essa frente esta escola e ver todas essas coisas funcionam. Então aqui temos a figo um. Adicionamos o eixo e, em seguida, plotámos os dados. Agora podemos definir os rótulos, Weaken disse o título, e podemos fazer muitas outras coisas. Vamos definir os rótulos e o título O que fazemos. Nós Gap Access Call set, X label, Far X label e definir sob o rótulo Y escola para o nível Y e o título sublinhado também definir o título para definir o título. Então saia começar, sente-se. Podemos pressionar Tab, um ex label. C X exes Iniciar conjunto. Por rotular e ver por que Excesso começar definir Tyto e vemos título. Vamos fazer isso de novo. Você pode ver como esta coisa pequena. Então aqui temos atos. Por que e mais apertado. Então vamos revisar essa coisa que fizemos em etapas então a primeira coisa que criamos um objeto que é uma tela vazia figo um usando plt figura ponto. Em seguida, adicionamos eixo na figo um, usando figo um escuro e acesso e passou na lista com o fundo esquerdo, Richt e altura. Na próxima etapa, plotámos nossos dados. Nós temos acesso chamado plotagem no Axis e passando os dados, e depois disso nós novamente agarrou eixos chamados set X rótulos no acesso e assim por diante para rótulos Y e para mais apertado. Então, no início, este tribunal é um pouco mais e por pista, complicado. No entanto, a vantagem é que agora temos controle de alimentos fora de onde o eixo da trama é colocado. Então podemos adicionar facilmente mais de um. X está na figura. Vamos aprender como criar um gráfico de inserção usando abordagem orientada a objetos para avançar, isto é, e células de combustível para nós. E vamos começar e outra tela vazia dizer figo igual a P l T figura cão. E o segundo passo é o acesso. Vamos chamá-lo de X s principal porque queremos inseto. Então nós chamamos de acesso, principal e acesso inset. O que fizemos figo dois e chamamos de machados. E então passamos na lista que está passando a mesma lista 0.1 21 29 0.9. Agora queremos insetos, Então Axis inserir. Vamos chamar isso de acesso. Sublinhar inseto e figo dois pontos cabeça acesso e passar em uma lista. Vamos ver, isso é passar em 0.3 0.5 0.3 fez um ponto para você pode jogar com esses números mais tarde. Você pode mudar o ponto SE para 2.4 ponto 52.6 e um pouco mais e ver como as coisas seguem em frente. Eu só estou usando esses números porque com esses números, nós podemos colocar o interior em um lugar muito razoável em lamentado. Então você pode jogar com esses números e ver como as coisas se movem e como o inseto se move, alterando esse número e como o enredo principal se move. E quais são os efeitos em mim imploram ao mudar esses números? Então vamos puxar querer fora. O próximo passo é queremos dados sobre a média e queremos dados no interior. O que precisamos fazer. Táxis. Quero dizer, vamos pegar o malvado primeiro e chamar trama em que um e dizer que queremos X e Y. Vamos colocar um pouco de cor neste como. E assim queremos a trama de cor azul no nosso correio. Vamos pegar, inserir não e traçar os dados. É isso. Queremos o porquê e agir desta vez e vamos todos colorir aqui. Vamos executar isso. Então aqui temos. Temos a nossa trama principal e temos o nosso interior. Podemos definir os títulos sobre estas parcelas no principal e inseto enfraquecer rótulos seitas. Podemos fazer todo o tipo de coisas. Vamos pegar o principal primeiro e os eixos sublinham a média e chamar o rótulo do conjunto X e ver este sou eu. Em seguida, copiar este formulário, colá-lo aqui e disse, Isso é significa Por que e mudanças para por que esta é a única mudança que precisamos aqui. Vamos copiar mais uma vez e definir mais apertado e salvar significa mais apertado. Isso é sublinhado para nós. Então agora temos o título principal significa por Mean X. Vamos copiar estas três linhas e perfurar para rasgar e em vez de inserir maldade aqui. Então nós estamos trabalhando com inseto agora, então este é o nosso inseto em sentar, Vamos executar esta pontuação e aqui temos. Então agora temos X principal título principal Vie Main. Inserir título em vez disso. Por Inter Tax e os dados sobre o principal e em vez disso, que você veja como é fácil andar com esses dois parcelas. Usando abordagem orientada a objeto discórdia é mais uma vez um pouco mais, mas você tem mais controle sobre o enredo, tanto em insetos quanto e-mail. Mais uma vez, se você quiser revisar o que fizemos recriou um objeto, que estava vazio, tela chamou-o Fig. dois usado e reutilizado figura plt ponto. Para criar essas câmeras, adicionamos eixos médios e inseridos e passamos na lista para sua esquerda, largura inferior e altura. Então pegamos a média de acesso e o acesso, sentamos e plotamos dados em ambos os campi. Depois jogamos com os rótulos e títulos para Maine e Far Insect. Então, avançando como criar uma figura e um conjunto de subparcelas. Usando abordagem orientada a objeto Met provavelmente fornece um construído em subgráficos de função, então plt pontos sub-gráficos. Se verificarmos a string docks, podemos pressionar Shift Tab. Esteja passando número fora subiu número de colunas. Se quisermos, podemos compartilhar. XX é aqui eixos y e alguns outros argumentos, então subgráficos criar uma figura e definir para subparcelas. Esta é uma maneira muito conveniente de criar layout para subparcelas, incluindo o objeto figura envolvente em uma única célula. Vamos começar com um exemplo muito simples. Então o que fazemos em vez de figura agora precisamos chamar subplot. Vamos fazer Topol desempacotar para pegar figo e acesso. Então acesso figo igual dedo do pé plt não subplot. Então vamos a cela de domingo e ver o que temos aqui. Então temos uma tela aqui, então vamos passar. Número de colunas e número fora de regras agora. Então, em regras que dizem que queremos e chamado igual a dois Vamos executar essa coisa agora e aqui temos duas linhas e duas colunas. Mais uma vez, os números ah estão se sobrepondo. Podemos chamar plt dot É muito fácil consertar Lee apertado e ver Agora nós não temos esses números sobrepostos. Então, neste caso, não estamos sombreando machados. Todos eles têm o eixo individual. Podemos dividir bem a bunda do eixo porque, por padrão, se você verificar machado e tal, por que nossas quedas? Vamos chamá-los e colá-los aqui e defini-los verdadeiros e verdadeiros. Vamos rodar esta cela aqui, então agora estamos compartilhando sotaque por que o acesso a todos esses andares. Então aqui temos. Por que em todos os lugares age e não temos nada entre essas tramas. Então vamos traçar alguns dados agora. Mais uma vez, digamos acesso figo para obter um novo um plt pontos subgráficos e, em seguida, agarrar eixos o gráfico e colocar alguns dados em X. Por quê? Vamos comandar esta coisa. Então aqui temos. Temos nossos dados há muito tempo. Sexo está no longo Por que machados? Temos 0 a 10 e 0 200 para que possamos mudar a cor c R. Então temos cor vermelha. Podemos simplesmente definir o eixo, que é novamente muito simples eixos ponto disse X Nível e exes DOT disse, enquanto capaz e ah, podemos passar em exes ponto sit título e podemos dizer candidatos título E X. Aqui podemos ver porquê. Aqui, vamos executar isso. Então aqui temos X y e mais apertado. Vamos para telas vazias. Um é figo um e outro é fixo, também. Faça algumas coisas. Então o que queremos, vamos ter algumas células primeiro. Fig um X é um mais uma vez para puxar desempacotando subparcelas plt pontos e os dois e um que passa significam que este é o nosso hematoma final e chamadas, e nosso 2º 1 é Fig. dois. Vamos ver o acesso e queremos um e dois. Então, na primeira corrida, queremos subir e uma coluna na segunda tela. Queremos um droll e duas colunas. Vamos nessa cela, então algo deu errado. Deve ser o fim. Ross e Andrawes. Vamos ver. Então aqui temos. Temos da 1ª linha que temos que subir. E do 2º 1 temos duas colunas e uma gaveta. Então, mais uma coisa que eu quero mencionar acesso é um L A fora do eixo para traçar. Como este. Eixo um é uma matriz de faxes, e este acesso também é uma área fora do eixo. Assim, como eixos, um pode ser indexado e o acesso pode ser indexado. Então vamos verificar seu tipo. Se você passar, o tipo sai de um. E vamos tirar o tipo de “X” também. Então aqui temos machados. Um é entorpecido torta nd área e acesso a é entorpecido por nd área. Podemos comer direito através deste eixo como seu número I distância, e podemos simplesmente usar loop. Isso é chamado Farlow Pierre para E X Quero dizer, X é um e nós queremos um x ponto plotagem x. E então queremos nossa figura na saída. Então, nossa figura para X é um waas, eu acho que um Então o que estamos fazendo usando loop distante e ele criando sobre acesso executar e plotando esses dados e, em seguida, imprimir a figura que é executado este self. Então aqui temos a figo um, que tem dois eixos, eixos, um no índice zero e X é um a um nas costas. E nós obtemos os dados sobre estes dois acesso para que possamos dizer ex ponto definir próximo nível S X E vamos copiar este baseado você rasgar gosto você novamente. Defina o dedo do pé. Por que disse isso mais apertado? É por isso que isso é mais apertado e razão Então ele deve ser e l mais uma vez alguma coisa. Então, vamos árvore. Então aqui temos nós temos atos. Por que o direito X y e mais apertado. Então é meio que se sobrepõe. Vamos acalmar aberração um ponto apertado. O que é isso? Desta vez não precisamos ligar para a PLT. Precisamos chamar thick porque já criamos um objeto figura aqui. Isto estava lá. Então vamos comandar esta coisa aqui. Agora não temos mais sobreposição, então podemos definir a cor aqui também Salvar a gripe. E agora temos parcelas em cor azul. Então, em vez de gripe, nós não podemos acessar este gráfico um por um, mas como X é um índice zero este acesso um índice um este aqui. Vamos trabalhar com a figo dois e em vez de gripe Paul Exes para e zero e nós plotamos os dados sobre esse eixo X y e vamos dar-lhe cor vermelha e executar este self nós precisamos fig. duas aspirinas. Então Haley metade Então nós temos ah, dados de cor vermelha fora do sotaque por sobre a força que Can estava na figo dois. Vamos acessar o 2º 1 Não. Então, para este, precisamos passar no índice um. E digamos que queremos fio da próxima vez e queremos verde. Vamos executar este disse então aqui temos cor vermelha no acesso a zero e verde no acesso a um. Podemos definir o título e X é 20 e podemos chamar set X rótulo e dizer Este é X. Nós inventamos esta cópia novamente e dizer que queremos definir. Por que rotular este é por isso que podemos definir Tyto título. Vamos copiar todas essas três linhas e colá-las aqui e mudar para uma. Então vamos verificar o celular agora. Então agora temos X Y título X Y X y, e podemos chamar Fig firmemente fora também. Então este em nosso pensamento muito apertado para que não haja mais sobreposição. Então veja como é fácil personalizar suas parcelas. Um por um, você pega um e anda com aquele. Você pode alterar o título de forma independente. Podemos mudar o rótulo Ah e muito mais. Então o que fizemos pegamos 1º 1 no índice zero, colocamos os dados no set seu rótulo definir seu título. Então pegamos o índice um e plotamos os dados, colocamos alguns títulos e depois acessamos aquele. E da mesma forma, neste que usamos devido a colocar os dados e ler o título para que possamos percorrer esses eixos são que podemos agarrar de forma independente, então parece que a palestra está ficando mais longa. Agora vamos dividi-lo aqui e ver na próxima parte da mesma palestra. Boa sorte 4. Abordagem de o Matplotlib (parte 3) - de colocação básica e abordagem orientada para objeto: Então bem-vindos de volta, pessoal. Então, a menos que mais um e falar sobre relação de aspecto de tamanho difícil e dp i ao criar figura objeto Matt plotagem Lib permite que a proporção dp I e tamanho da figura a ser especificado. Tamanho fixo é, na verdade, a vítima e altura de para figura em polegadas e D p. I é pontos por polegada ou pixels por polegada. Tantos criar figuras lá figo igual a plt figura ponto. E se mudarmos a torneira, vemos que há muitos perímetros de tamanho de figo. Dp I rosto cor. Vamos falar sobre eles mais tarde, mas no momento, tamanho fixo e DP eu vamos copiar esses dois e prová-los aqui. Queremos um tamanho numérico, digamos 10 e 5 e viver no DP I 100. Então, se não descermos, criamos um objeto com figura tamanho 10 5 e DP I 100. Vamos adicionar alguma célula para fazer um pouco mais de espaço de modo semelhante, podemos passar esses argumentos em sup loss também. Como se tivermos eixo de figo igual a plt ponto algumas partes, temos passando grandes criaturas tamanho de, todos 10 em cinco. Então vamos colocar a data neste enredo como os exes começam plug e letra neste placar. Então aqui temos. Temos o tamanho da figura, que agora é de 10 a 5 polegadas. Podemos salvar esses números, Astro. Então Matt fornece parcialmente uma gama de opções para salvar a imagem como J. Pack. Pdf, PNG GPS e assim por diante. Se quisermos salvar essa figura, que é falsa, podemos chamar big dot save figg e podemos passar o nome figo e podemos passar na extensão. Digamos que queremos P e G, e então podemos passar no DP que pedi. Digamos que queremos dizer com 100 DP I e se não fizermos isso, salvamos essa imagem. Então, se voltarmos para o Ford Orville em que estamos trabalhando, podemos ir e verificar o número que está salvo agora. Então vamos voltar e verificar. Então aqui temos figo nome, PNG escuro, então esta figura é salva em nosso diretório de trabalho. Então, avançar para decorar as figuras também é muito importante. Aprendemos que podemos adicionar atos, rótulos y rótulos e plotar mais apertado usando simplesmente eixos ponto definir X pontos eixo rótulo que via rótulo e acesso Iniciar disse mais apertado. Então vamos ver, como podemos exibir religiões em nossa trama? Então vamos limpar FIG igual a plt figura ponto e, em seguida, acesso igual a FIG, não exes mortos. E passamos em uma lista Farsi, sem peças de trabalho e 00 um e um. Vamos colocar alguns dados sobre o gráfico de pontos eixos figura, e queremos atos e queremos X Square. E aqui podemos dar rótulo igual a uma string X Square e vamos copiar este passo novamente. E em vez de quadrado, vamos traçar Cube e dizer, O rótulo é cubo e executar esta célula aqui. Então aqui temos X e X Quadrado e X e X Cubo. Agora queremos religiões. Queremos esses rótulos como lenda aqui. Então, o que precisamos fazer é novamente muito simples. Precisamos de machados e chamar Legion's Então, com simples uma linha de impostos ponto religião, vamos obter estes X quadrado e X Cubo como lendas neste enredo. Então vamos nessa “eu”. Então aqui temos religiões com um único eixo visão escura, assim a posição da religião pode ser especificada usando um argumento de palavra-chave opcional. Alosi na função religião para que possamos passar em LoC igual a um. E este é o canto direito. Então temos o canto direito. Se passarmos em dois, este é o canto esquerdo. E se passarmos três, isto é para o canto inferior esquerdo, e se passarmos por isso é para o canto inferior direito. Então, estes quatro dos locais comumente usados para religiões ou um para um canto de desfile. Dois para o canto superior esquerdo, três canto inferior esquerdo e quatro canto direito muito inferior. Podemos passar em ah loc igual a zero e deixar a trama de jogo ao vivo. Decida a localização ideal para a nossa religião. Então, se você passar em zero e ver como o assunto trouxe lábio, decidir Então Matt trouxe. Libby está decidindo canto superior esquerdo para a nossa religião local. Isso é linha de cores rastreável com tipos mentirosos, estilo Marcus e tantas outras opções. Há muitas opções disponíveis no lábio do gráfico de correspondência para personalizar o gráfico. Vamos explorar alguns deles, e vamos aprender mais ao longo do caminho para este curso. Assim, a cor e outros elementos gráficos podem ser definidos em números fora de maneiras como matemática, laboratório como sintaxe, onde temos nosso em tribunais para cor vermelha. E se quisermos em linha com ponto, simplesmente passando, uh ponto em Haifa e assim por diante. Vamos privar alguns exemplos aqui, então vamos começar com FIG novamente, acesso igual a plt dot subplots. E vamos colocar os dados no gráfico de pontos de acesso X X mais um e queremos linha vermelha os pontos. Vamos copiar este. Cole aqui e agora em vez de X mais um. Vamos passar em Express para Nós queremos separar essas duas linhas, e é por isso que estamos partindo set aqui e passando G novilha dupla. Então vamos verificar esta cela. Estamos esperando uma linha vermelha com dardos e um verde, uma linha pontilhada que está nesta cela. Então aqui temos essa linha com dardos e a linha pontilhada verde, então avançando, a maneira apropriada de usar a cor é com perímetro de cor tão cor igual dedo do pé, cor roxa, dedo igual azul e podemos até mesmo passar. RGB Hack marcou também. Há outro perímetro opcional L longe, que controlava a transparência após linha ou transparência após cor. Isso é copiar este frio aqui e baseado aqui. Não, o que queremos. Queremos, digamos que cada cor que passa igual a cola e L para igual a 0,5. E para especialistas, queremos, digamos, cor igual a Vamos passar no hack educado para roxo. E vamos copiar este aqui e em vez de dois. Vamos três aqui e vamos passar chamado para amarelo aqui. Então vamos verificar esta cela para termos azul, roxo e amarelo. Este l para igual 2,5 está definindo a transparência para a metade. Vamos verificar essa coisa. E se quisermos um? Então aqui estamos recebendo linha muito mais leve porque estamos sentando Alfa igual 2.1. E se você quiser 0,6 ou 3,8? Então isso é muito mais escuro, então L para controlar a transparência, escolhendo Passando l para longe as outras linhas também. Avançando, podemos controlar a linha sagacidade, estilo de linha, estilo de marcador e muitos outros perímetros. Vamos tentar explorar alguns fora deles, então, mais uma vez, comece com acesso espesso. Igual toe plt pontos subparcelas, tamanho figo. Então ele. Então eu estou repetindo as partituras uma e outra vez para que você memorize e você sabe, isso intacto. Então ele vai andar no futuro aspirina para acessar ponto gráfico colocar os dados em, definir a cor igual a dizer que queremos roxo e vamos definir a linguagem lá para dizer quatro e estilo mentiroso igual a dizer que queremos linha contínua e vamos executar isso primeiro. Então aqui temos. Vamos caber isso também na tela. Então aqui temos agora este. Temos uma sagacidade mentirosa. Estilo de quatro linhas, uma linha contínua com cor roxa. Vamos passar no marcador aqui. Então aqui temos marcador e isso é mudar o tamanho do mercado. Vamos passar. Diga, Andrea. Então o marcador é maior agora que está passando 18 apenas para torná-lo muito maior. Então aqui temos, temos um marcador muito maior. Agora vamos dizer que o marcador uma cor feroz e dizer que é Vamos ler sobre este tribunal. Então aqui temos a cor da face do marcador. É isso. A esta linha com Astle deseja borda marcador. Então Markle Edge com Vamos definir para quatro. Então temos o marcador Edgeworth. Podemos definir a cor deste marcador. Educar também, para que possamos passar no marcador. Mas cor. Vamos ajustá-lo para a direita e ler sobre este. Então agora temos marcador que a cor está certa, então há muitas outras opções que podemos jogar com. Então, avançando o lábio de plotagem Matt convenientemente permite o controle sobre o eixo também. Podemos definir os limites X e Y usando definir membro X e disse métodos descontroladamente. Podemos obter automaticamente o alcance de ativos ajustados também. Se passarmos no dedo apertado do eixo X i s Isso é exemplo privado Então acesso figo Igual toe plt pontos subparcelas Vamos passar e liberdade condicional igual toe um e chamadas igual a três e tamanho fixo igual a 10. Então C três. Temos um empate e coluna t por isso temos Vamos criar três parcelas aqui. Vamos pegar o 1º 1 e sabemos que podemos agarrar com isso. Então, acesse no índice zero grava alguns dados. Consulte X e y e acesso não definido título padrão. Então aqui deve ser zero. Vamos copiar este basted aqui e X é um enredo X y eixos um conjunto de título apertado e Vamos passar em X é um ponto t x i s e passando apertado. Isso é colar registro novamente e pegar o índice para plotar x y. e porque porque queremos definir os limites agora para X e y assim x dois pontos disse exclamar e dizer que queremos ter 1 para 4 superando uma lista com 1 para 4 e agora queremos definir enquanto em I dizer que queremos 0 a 50 aqui. Então, os três plotters no 1º 1 estamos recebendo intervalo padrão no 2º 1 Estamos recebendo acesso apertado no 3º 1 Estamos personalizando o machado e minha raiva Então vamos correr esse frio aqui. Então aqui temos na primeira corrida. Este é o padrão no 2º 1 Esta é a humanidade apertada. Muita diferença entre esses dois no momento e o 3º 1 é personalizada onde estamos definindo por que de 0 a 50 e atua de 1 a 4. Então, avançando, vamos falar sobre algumas parcelas comumente usadas. É muito comum traçar um gráfico de dispersão. Podemos criar uma peça dispersa simplesmente pela dispersão da porta PLT e cada passagem fez o X e Y Plt Scatter, X e Y vamos criar um gráfico de dispersão aqui. Então, avançando, vamos falar sobre a história, Graham, como podemos criar história Graham usando ah, Matt sem rodeios. Então, para este propósito, temos que criar dados para Então vamos importar da amostra Brenda Import. Assim, e dados iguais a amostra, podemos usar intervalo aqui e passando Oneto 1000 e sob. Então, o que esta amostra está fazendo amostra é selecionar 100 números da lista de 1000 números, que gerou por intervalo. Então vamos executar este eu e temos dados. Vamos verificar. Então temos uma lista de números. Essa garota, é emprestada. Então aqui temos. Temos 100 números de 1 a 1000 números e estamos recebendo esses números usando amostra. Vamos chamar plt dot sibilado agora e passar dados. Aqui temos o telegrama dele dos nossos dados que geramos neste tribunal. Então, finalmente, vamos falar sobre a caixa de enredo agora. Então precisamos criar dados novamente para o gráfico de caixa. Definitivamente um dado, e podemos usar np ponto aleatório pensamento normal e, em seguida, passar em zero STD e 100 e para S T gama D. Quer quatro? Então o que DST é que queremos espalhar entre o intervalo de 1 a 4. Então estamos usando a compreensão de lista aqui para gerar os dados. Então vamos executar essa coisa e ver como os dados se pareciam. Então aqui temos dados. Então nós temos três área que cada um deles tem 100 elementos, para que possamos verificar a inclinação aqui. Então estes em áreas marítimas, E se passarmos em zero, podemos verificar 100 elementos em zero 100 elemento em um e elemento Hartnett em a. Então, o que estamos fazendo estamos usando n p ponto aleatório ponto Normal de zero até 100 elementos com desvio padrão usando função de intervalo em cada área. Agora, podemos usar esses dados para traçar a bola explorada. Então nós chamamos plt dot anda enredo. Estive passando dados. Vamos evitar isto. Muitos impostos aqui, então P Não aparecem para que possamos imprimir usando show. Então aqui temos a caixa de enredo. Podemos passar no perímetro, e se você quiser, você pode pressionar Shift Tab para explorar mais. Esta é uma longa lista de permitidos que podemos passá-lo para um bloco de caixas. Você pode não usar todos eles, mas durante o curso, podemos explorar mais neste perímetro que você pode passar. Então, pessoal, isso era tudo sobre Matt pload lábio essencial. Espero que tenham gostado da palestra e tenham conseguido conceitos-chave sobre Matt Prototype Essentials. Há outro livro do Senhor no material do curso, que está na pasta lábio do enredo matemático. Este notebook avançado contém alguns outros recursos no clipe de bloco de matemática, e é bom saber, mas eles não são comumente usados. Se você quiser, você pode explorar e passar por este tribunal no livro de histórias avançado. Você pode definir o alfabeto rótulo personalizado uma gama e assim por diante. Como este, você pode pegar a escala de log, e então você pode dizer as notações científicas e acesso, número e acesso espaçamento rótulo e muito mais. Se você tem algum X que eu sou apenas passar por este notebook avançado e explorar Maura sobre os recursos disponíveis em matemática, sem rodeios como podemos definir esta cor da coluna vertebral, e você pode ver como o enredo está passando pela origem e como definir este tipo de escala e muito mais. Então isso era tudo sobre combinar fundamentos sem plotless. Vendo a próxima palestra onde vamos fazer alguns exercícios em Matt, amplamente, boa sorte 5. Fundamentos de Matplotlib - visão geral dos exercícios: Oi, pessoal. Bem-vindos à conspiração louca. Exercícios labiais, palestra. Por favor, siga as instruções ao resolver os exercícios. Estas são tarefas relativamente fáceis. Se você é novo para Matt enredo iluminado, a tarefa pode ser complicado. Você sempre pode fazer referência ao notebook da solução. Se você achar as coisas complicadas, observe que o comando para plotagem de figuras deve ir todos juntos na mesma célula. Dividi-los em várias células pode não mostrar os resultados. Então vamos mover um e ter uma visão geral rápida sobre as tarefas na primeira célula estavam simplesmente criando acesso a dados e por que usar nas tarefas fornecidas que temos usando torta entorpecida um cume para gerar atos e, em seguida, multiplicando atos por dois para obter o valor para o porquê. E então estamos ficando quadrado fora do machado para obter valor para conjunto. Se você estiver usando Jupiter Notebook, vamos importar Matt plotagem lib dot pessoas. Eu aplaudo como plt e definir Matt lib enredo na linha para que possamos ver o enredo dentro do caderno de Júpiter. Então nesta cela eram apenas importantes. Matt Plot clipe ponto Peter Plaut como plt e, em seguida, definindo jogo blot lábio na linha. Se você não estiver usando Jupiter notebook. Você vai usar plt dot show na primeira tarefa que as instruções são dadas. Use plt figura ponto e criar um objeto figura, digamos fig. Em seguida, adicione e acesso à tela figura largura inferior esquerda Altura são dadas 0011 e dica é dado uso. Adicionar função de eixo sublinhado, em seguida, plotar os dados e, em seguida, Sakti rotulado e, em seguida, definir o título e criar legiões como mostrado em Deorred Então cabeça O gráfico é mostrado. Você tem que reproduzir este gráfico usando dados que criamos aqui. Assim, no próximo em seções são criar um objeto figura. Coloque dois eixos na figura em 0011 e 0.10 pontos 60.2 e 0.2. Plotar dados Accent por no eixo principal Plock Data Accent por no pequeno eixo e definir o seu limite X entre 12 E por que o limite entre 05 Então, replicar a figura para acessar legiões título que setor. Então aqui temos que descobrir que temos que replicar esta figura de acordo com estas instruções no 3º 1 Replicar a saída usando subplots e para loop. Então temos que usar subparcelas e loop distante. Não, os dados são X e y. Então nós temos que recriar esses três gráficos usando subgráficos e para você no 4º 1 Replicar a saída usando subgráficos. Então temos que sair essas três telas no 5º 1 parcela X Y X é e X y nas telas vazias acima para replicar o gráfico dado abaixo. Assim, as telas que criamos na Questão quatro vamos usar essas telas na questão cinco e colocar os dados nessas telas. Não que aqui os rótulos estejam se sobrepondo. E na pergunta cinco, os rótulos não estão se sobrepondo, então temos que lidar com esse layout também. Pergunta seis redimensionar os andares acima para a figura 34 Então, as parcelas na figura cinco temos que redimensioná-los para 3 para 4 pergunta alguém replicar, lamentou, dado abaixo. Então, nesta última pergunta, ele está pedindo para recriar o enredo, que é na verdade um gráfico de dispersão dado na dica. Então, os dados novamente que estamos usando o que criamos no início deste exercício são, então espero que essas tarefas sejam muito fáceis para você. e você deve ser capaz de resolvê-los antes de avançar para a solução. Caderno. Ainda assim, se você encontrar alguma dificuldade, você sempre pode obter ajuda do caderno Solutions. Mas mantenha isso em sua mente. Matt Plot Lib é uma biblioteca de chaves para plotagem de dados e fez. Aplaudir ou realização de dados é uma coisa fundamental para entender os padrões. Relações Andi Para aprofundar seus dados, tente resolver essas perguntas você mesmo. Se você não conseguir encontrar o enter, consulte para vê-lo na próxima palestra onde vamos resolver essas tarefas. Boa sorte. 6. Fundamentos de Matplotlib - Soluções para exercícios: Oi caras. Bem-vindo à palestra de solução Mad Bluntly Exercícios. Espero que já tenha lidado com as tarefas. Vamos resolvê-los nesta palestra. Então, no muito forçado, precisamos criar um dado. Então, vamos verificar esta cela. E se você é um usuário de Júpiter, precisamos importar macro ponta ponto p y plot como plt e definir Matt trouxe lábio na linha para que possamos ver o enredo dentro do caderno de Júpiter. Se você não estiver usando Jupiter Notebook, você tem que usar pmt dot show. Então vamos executar esta célula também. Para importar. Matt trouxe lábio e conjunto. Matt trouxe gorjeta na fila. Então, na primeira tarefa que ele está pedindo, use plt figura ponto e crie um objeto figura. Diga “figura”. Vamos criar uma figura optou figo igual a figura do cão plt e, em seguida, em um acesso à tela da figura , que é falso e a largura inferior esquerda e altura são dadas 0011 dica é usado ad sublinhado eixos, então o acesso igual a fick dot Então temos que adicionar acesso à tela difícil. Então nós estamos chamando figura agora, que é figo figo ponto uh acesso e passando esta lista aqui. Então vamos executar essas duas linhas. Então aqui temos. Então nós temos nossa tela com vitorioso inferior esquerdo e altura como 0011 Então o próximo é traçar os Dados X e Y propriedade do Eixo. Vamos traçar o gráfico de pontos de acesso a dados ex e por quê? E vamos rodar isso de novo e ver assim esta saída parece semelhante ao que ele está pedindo . Precisamos adicionar rótulos agora hacks rótulo y responsável e enredo título, e precisamos adicionar religião também. Então vamos adicionar rótulos agora. Exes ponto set X Podemos mudar guia e auto etiqueta X completa, que é X fígado. Copie este. Paz para você também. Isso é baseado novamente para que possamos definir o título também. Então é por isso que o trabalho e vamos mudar para mais apertado e traçar mais apertado. Então, o que estamos fazendo, estamos definindo rótulo X como rótulo X. Por que nível como por que nível e título título s enredo que está nesta quadra aqui. Então agora temos X label y label plot mais apertado, então X label y label plot mais apertado. Observe que a cor desta linha está indo, então nossa cor é azul. Vamos passar em G aqui. Então estamos definindo lamentado com G como cor verde. Então aqui temos a cor verde e outra coisa Agora, que é lenda. Então crie Litton como mostrado em Deplorado Nós Podemos Limpar Religião. Vamos guia de deslocamento de mama para eixos ponto chão e olhar para a cadeia de documentos se vamos para baixo . Então, uma longa documentação. Então aqui temos um rótulo mentindo um ou trabalho mentindo para que possamos passar o rótulo qualquer que seja o rótulo que ele está pedindo. Então, vamos passar na etiqueta aqui. E o nosso nível é por que igual ao padrão X, também. E outra coisa notar. Se você for para a saída, vemos que o rótulo está aparecendo no canto inferior direito. Se você se lembrar de sua palestra, vamos dar uma olhada rápida no iPhone. Loc de legenda de ponto de acesso. Um é superior direito L l C dois superior esquerdo, e queremos mais baixo. Certo. Então loc igual a quatro. E se queremos que o lábio esteira para decidir, precisamos passar em l zero. Mas neste caso, está no fundo direito? Estão mais baixos, certo? Precisamos passar um cotovelo C 4. Então isso é copiar este e simplesmente colá-lo aqui. Então nossa localização de relação é loc quatro, que é o canto inferior direito. Então vamos para o celular agora. Aqui temos replicado a figura. Olhe para aquele. Tudo é igual. Vamos passar. Mais uma vez, estamos criando um objeto figura usando plt figura ponto. Então nós estamos adicionando o cabelo do eixo e nós estamos passando o vencedor inferior esquerdo e a altura. E então estamos plotando os dados, definindo o rótulo e dando a cor como verde. Em seguida, estamos definindo rótulo X enquanto título capaz. E então estamos passando a religião local como solicitado. Então vamos passar para o próximo. Em segundo lugar, as instruções de tarefa são criar um objeto figura. Então vamos criar uma figura objeto figo igual a plt figura ponto. Agora, isto é o que estamos criando um objeto de figura. Max é colocado dois eixos Agora, em vez de um acesso que precisamos colocar para acessar e as listas para acesso um e dois são dadas, Então X é um igual a cão falso e eixo e passando esta lista aqui, vamos copiar este baseado alterações detalhadas para acesso e pessoa a esta segunda lista. Mas este agora temos acesso a um e acesso a. Vamos comandar este tribunal e ver como ele se parece. Então aqui temos. Temos eixo principal e um eixo de inseto. O próximo é plotar dados X Zet em ser eixo e plotado nossa saída em pequenos eixos. Vamos terminar. Thies, impostos muito forçados um ponto plopped ex e disse, Vamos copiar este formulário e X é muito enredo X inserção. Vamos rodar esta cela aqui agora, então aqui temos. Temos dados sobre eixos principais e temos dados sobre os eixos inseridos. Mas ele está pedindo dados de enredo, sair no pequeno acesso e definir seu limite ex limite entre um e dois. E por que limitar entre zero e cinco? Então nós temos que definir X e Y Limon para os pequenos eixos, que é o acesso a assim eixos para ponto disse. Sabemos que podemos definir limite usando excelente e chicotando, e nós passando o para puxar, que é 12 e 054 x 12 Vamos copiar este trabalho Paz para rasgar, disse Wiley, que é 05 Vamos executar este tribunal novamente, e aqui temos 1.2 a 1.5 e 2.2 e por quê, 0.2 pontos cinco e cinco. Os mexos replicam o título de acesso à figura do dedo do pé e legiões. Vamos ver o que ele está pedindo na figura. Então, no continente, ele está pedindo para definir o rótulo do machado como Axe principal. Por que significa para Why Label Than título e precisamos definir o título para Inset Aspell e precisamos definir religião para mim. Vamos à escola para estas coisas. Então, na média, vamos sentar ponto de acesso disse X. Podemos pressionar DAP e até completar e isso é X média. Vamos copiar este aqui revestido novamente, eu disse, Bem, Bem, por que trabalho e mais apertado Este título é o título mau e este é o próximo meio. E por que eu? E para Insect, vamos copiar estes três Pierce Street aqui X é muito para e este inseto honesto inserir por que e Tyto inserir, e este é um em um. Então o que estamos fazendo aqui foi plotando os dados que estamos definindo os atos de rótulo para mim rótulo y para mim intitulado para mim. Em seguida, aplaudimos os dados no interior, definindo seus atos e rótulo selvagem e título. Vamos nessa esquina, então parece parecido com o que temos. Ah, na saída. Parece que estamos produzindo o mesmo enredo agora, mas podemos ver que precisamos mudar as cores. Precisamos estabelecer a religião também. Então vamos dizer religião aqui para que possamos passar em rótulo igual ao que é isso? Por que principal igual dedo X médio quadrado? , Quero dizer,igual dedo do pé X homem quadrado. E mais uma vez a localização é no canto inferior direito. Então é novamente loc quatro. Então eixos um ponto reacher Olá. Veja igual a quatro e resta uma coisa. Precisamos definir a cor para a cor principal é vermelho e a cor do inseto é azul para que possamos passar no cabelo para ela e no inseto B para azul. Espero que tenhamos acabado com o que ele está pedindo. Nós dissemos que a cor que definimos o rótulo, que é perda de cabelo lenda. Antes de termos definido rótulo X. Por títulos de rótulo e adivinhe E nós dissemos tudo o necessário para o inseto Aspell e nós dissemos X e y limites para insetos também. Vamos nesta quadra. Então aqui temos. Nós produzimos o mesmo enredo nesta figura. Agora avançando para o próximo. Replicar a saída usando subplots e loop distante. Aqui temos que usar a subtrama e sabemos que podemos usar. Aplaudam o que isso em Tex waas acesso falso igual a p. lt ponto subparcelas e precisamos passar em Krul Homa Agulhas Maravilhosas e colunas 1 a 3 colunas e chamado igual dedo três. Então vamos executar esta coisa só aqui que temos. Então temos três colunas. 123 Então um empate. Sabemos que podemos indexar neste eixo 01 e dois e para o índice, podemos usar o loop para até agora e x em impostos. O que queremos fazer Queremos plotar x dot plot X Por quê? E vamos comandar este tribunal aqui. Então aqui temos as parcelas semelhantes, mas uma coisa os níveis estão se sobrepondo. Sabemos que temos outra opção aqui, que é figo Fight the old Então este tipo de layout vai resolver este problema. Vamos sair desta cela de novo. Então aqui temos a mesma saída. Agora, no 4º 1 replicar a saída usando subplot mais uma vez a mesma coisa. O que está em questão? Três, mas em questão, vez de três colunas, ele está perguntando sobre três filas. Vamos copiar o fio da Questão 3 e Paz que você tinha aqui e em vez de regras, nós passamos e linhas iguais a três e então chamado igual a uma vez. Vamos rodar esta cela aqui. Então aqui temos a mesma saída. Kristen Fyfe enredo, X y Axis disse, e X Y em cima da tela vazia é assim que temos essas telas. Vamos traçar os dados desses campi. Agora sabemos que podemos indexar essas telas, então o índice de acesso zero X é um e acesso a Vamos pegá-los um por um Exes. Zero. Chamada lamentou e colocar o Data X E por que essa cópia e colá-los assim X é um e excesso para isso é acentuado, eo 3º 1 é novamente X e y. Então vamos acabar com isso. Então temos que chamar a figo também. Vamos a partir deste delegado. Então aqui temos três candidaturas. Vamos ajustar os outros parâmetros agora Cor igual a pista. O Langley. Três linhas empatadas, pontilhadas para o 2º 1 Olá igual a ler. Langley três e estilo de linha é que em passar sua linha contínua. E para o 3º 1 Olá é verde alinhado com três e as linhas de tempo novamente. É uma linha contínua, então vamos correr esta elegante. Então aqui temos a mesma figura agora, então você pode notar esta cor azul mais clara na parte inferior. Então precisamos ler sobre essa tela vazia rápido para nos livrarmos dessa coisa. E se aprendermos isso de novo, então teremos a mesma saída. Na verdade, nós plotámos os dados antes de definir essas propriedades, e foi sobre escrita. Então agora quando fizemos nesta tela vazia iniciamos desde o início e agora temos o mesmo em ambos. Então o 6º 1 redimensionou o gráfico acima para figura igual a 234 Vamos copiar este frio aqui baseado você rasgar e copiar a linha da pergunta para bem, por favor, no topo e não, aqui podemos passar em tamanho de figura. Acho que o tamanho é igual a três e quatro. Abençoado é C. Então vamos comandar esta cela agora. Então, aqui temos a figura ajustada agora, Então, se você notar que estes três números são repetidos em DA por que estes um repetido. Você vê, nós temos acorde completo em uma célula. Não precisamos deste figo. Vamos “haxixe “este. E se lermos sobre isso, temos três números sobre Lee. Eles não são repetidos nas duas perguntas acima. O tribunal dividiu entre dois centavos, e precisávamos chamar o dedo do pé de figo. Imprima que no último que ele está pedindo para replicar, lamentou dada dica abaixo. É gráfico de dispersão para que os dados atinjam Plotting é Atos e disse, Vamos passar em Plt Lord, Skater e X disse, Vamos executar isso aqui. Então aqui temos o enredo similar. Mas uma coisa notar que estes são círculos, então a saída que queremos é quadrado. Então, se nós se nós mudar de peito para cima, nós notamos que marca não é nenhum por padrão e nenhum círculos médios. Então precisamos dizer aqui que queremos marcador igual ao quadrado e ao quadrado. Precisamos passar em testes aqui, então vamos ler sobre isso. Então aqui temos o mesmo enredo. Assim como isso era tudo sobre o assunto Bluntly exercícios. Espero que agora você tenha um bom entendimento sobre Matt trouxe lábio Vamos falar sobre uma outra biblioteca muito útil e grande, que é Seaborn. Então, nas próximas seções, vamos aprender um vínculo C sírio na próxima palestra. Boa sorte. 7. Fundamentos de Matplotlib (Optional) - Advance: 8. Seaborn - introdução e instalação: Oi caras. Bem-vindo ao Seaborne, que é uma biblioteca de realização de dados estatísticos em Python. Seaborn é baseado em Matt Blot Lip. É por isso que não importamos sem rodeios antes de Siebel, Sieben fornece uma interface de alto nível para secar gráficos estatísticos atraentes em Python em seu oficial Esse lado, ele diz, se lib de enredo de correspondência tenta fazer coisas fáceis coisas fáceis e de coração possíveis, Seaborn tenta fazer evento definido. Set off Hartings Fácil para assim uma breve introdução às idéias por trás Seaborn é fornecida em seu site oficial. Na seção de notas introdutórias, você pode acessar este link e explorar mais sobre sua introdução. Então veja, Bones Site é uma grande fonte com exemplos bem documentados em sua caloria, que dá um sentido para o que se pode fazer com Seaborn como Alim Plaut bar enredo kiddy. E nós aprenderíamos todas essas tramas tornando-nos seções. Por isso, está muito bem documentado. Então tipo de enredo que Sieben pode ajudar a fazer é explicado seu tutorial. Enquanto um P uma referência fornece documentação autoritativa sobre as opções oferecidas por cada função e classe, você pode explorar mais usando este link e ver como os tutoriais são fornecidos. Você pode explorar esses tutoriais um por um como história Graham e passo a passo plotagem. E se você quiser, você pode explorar AP uma referência usando o link fornecido no notebook. Então aqui temos o a p um fator de grau investido de referência Port El empregado. Se você clicar sobre isso, l implorou você obter os detalhes sobre l implorou e uma seção bem documentada sobre l implorou assim para você. Veja Bone, temos que instalar Siebel para qualquer usuário de canto. A melhor maneira de chegar a ver osso é onde canto Então canto instalar ver osso tipo este no terminal e para outros não estavam usando um canto. Pessoas instaladas Cibo Então, nesta seção, vamos aprender gama de gráficos e opções de realização de dados disponíveis em uma referência P I que inclui parcelas de distribuição, apertos de acesso de parcelas categóricas que explode, as parcelas gregas e muito mais. Nós também cobriremos estilo e cor para controlar a figura s estática em Seaborn. Por favor, anote o pedido. As aulas teóricas podem ser diferentes e depende do que é exigido em que estado. Você pode seguir os links e explorar mawr sobre estes tópicos sobre os ossos do mar. Documentação oficial. Então vejo você na próxima palestra com instalado. Veja osso. Boa sorte 9. Seaborn - fendas de distribuição: Oi, pessoal. Bem-vindo de volta ao mar Born. Vamos começar com gráficos de distribuição de ligações C ao lidar com um set off dados. Muitas vezes, a primeira coisa que queremos fazer é ter uma noção de como as variáveis são distribuídas . Nesta palestra. Nós aprendemos algumas opções úteis de plotagem que nos permitem visualizar a distribuição de um conjunto de dados. Estas parcelas de distribuição incluem esta parcela conjunta, trama de tapete de Pierre plotagem K A T E, e assim por diante. Simone vem com construído em conjuntos de dados que podem ser carregados usando um conjunto de dados função Senhor e o nome fora Os dados disse revelar usar vários conjuntos de dados de construção para fins de aprendizagem na seção de ossos do mar. Vamos começar com o novo trompetista nem colocar Goto arquivo novo caderno luta e três e começar a andar. Seaborn, espero que você já tenha instalado. Consulte a biblioteca de ossos. A primeira coisa que precisamos fazer é importar Cibo a maneira oficial e mais comum de importar. Veja Bone biblioteca é como S e s. Então importar Seaborn s s e s. Vamos executar esta célula e queremos o nosso pé fora dentro desta Júpiter, nem folhetos que combinam trazidos ao vivo na linha como para isso aqui temos. Então vamos explorar a lista de conjunto de dados que estão disponíveis dentro See bone. Então o que podemos fazer podemos chamar s e s ponto Obter apenas dito e pressionar Tab para completar e executar este tribunal. Não se preocupe com este aviso de usuário. Então temos uma lista depois dela. Eu disse atenção cérebro acidentes de carro naturais, vôos e assim por diante. Vamos usar dicas nesta seção. Então vamos adicionar células de combustível forçadas e mergulhos igual a sms ponto Podemos Senhor Adidas em usar s e S começar Senhor um dedo do pé auto completo e passando o nome, que é fitas. Vamos a partir deste. Então temos carregado os dados disse dicas em dicas. Vamos obter um resumo conciso sobre o conjunto de dados agora, e sabemos que podemos usar em quatro para obter o resumo conciso do nosso conjunto de dados. Então gorjetas dardos em quatro. Se não desservir aqui temos o nosso conjunto de dados tem 244 entradas e sete colunas. E vamos verificar se tinha o suficiente em atraso. não queremos saber o máximo possível sobre o nosso dia faz isso Então dica Pare! Soube que sabemos que se não passarmos nada para doer, ele mostrará as primeiras 5 linhas ou as primeiras 5 regras em nossos líderes. Vamos executar essas coisas. Assim, o conjunto de dados tem conta total, juntamente com o valor off tick o cliente deixou para a equipe, juntamente com algumas outras informações, se masculino ou feminino, fumante ou não fumante, durante o dia e os lados fora do partido. Então vamos começar com isso. Deplorado. A maneira mais conveniente de dar uma olhada rápida em uma universidade em distribuição em Sieben é a função de enredo distante. Então podemos chamar este andar de Weston ponto este enredo e vamos passar-lhe a conta total e agarrar as gorjetas total de contas e vamos a partir deste certo. Então aqui temos um piso de distribuição junto com uma estimativa de densidade de kernel. Então esta linha é um ajuste de estimativa de densidade do kernel. Se você quiser, você pode pressionar Shift up para explorar mawr no fluxo de documentação, podemos passar os dados aqui que passamos em contas totais. Podemos definir o tamanho fora do estado que podemos definir 30 40 50 ou o que quisermos assobiado é verdade. Estamos recebendo história. Graham K. O “E “é verdade. Estamos recebendo uma linha, que é Katie. Então, muitas outras opções como um para-metros. Falaremos sobre a Katie mais tarde. Vamos definir esta Katie como um falso anti-momento. Então vamos copiar este. Estes dois níveis e se importam com o e igual a falha. Talvez queiramos definir o tamanho de Astle de feijões doentes ou 250 e vamos comandar esta cela novo. Agora temos 50 caixas e não há Katie mentindo. Assim, os dados sugerem que a maioria das contas está entre 10 e 20. Então, esta pequena introdução Waas no enredo HIST Vamos falar sobre outro, que é Joint Florida. Queremos fazer alguma comparação, como o quanto o cliente deu em Tip. Baseado no total do Bill. Sieben fornece um conveniente três-off plotting por villians ou duas variáveis nos dados, e nesse caso, nós temos que usar chão gigante a função basicamente combinar para peças de distribuição com nossa escolha fora do tipo de enredo que queremos, e isso é o que damos em um perímetro. Vamos conspirar querendo primeiro s e s filha junta Plaut e se pressionarmos Shift Tab, então teremos que passar um machado. Por quê? Então, o tipo de dispersão que é padrão Você pode explorar mawr sobre esses tipos que podemos usar e muitos outros perímetros pé pé com como Belém enquanto ele e assim por diante. Vamos passar em X cabelo X igual a nós queremos conta total. Vamos copiar o total da conta daqui. Por que queremos ver gorjeta? Porque queremos ter uma comparação entre a conta total e a gorjeta E quais são os nossos dados? Precisamos dizer os dados e dados são dicas que estão passando em Lee estes três para-metros e em torno deste conjunto. Então aqui temos uma trama conjunta. Então, o que fizemos, passamos no conjunto de dados e diz quais colunas queremos traçar no chão conjunto. E o quarto é um gráfico de dispersão. Então isto é essencialmente apenas para distribuição de parcelas um seu cabelo e o 2º 1 está aqui, juntamente com o enredo disperso. Tendo dica sobre o porquê e constrói em X X é que podemos ver que a maioria das dicas em menos de $4 como aqui o máximo em ponta está em algum lugar aqui, $10 por $50 em bit total. Podemos ver alguma tendência nos dados também. Parece que o cliente Morty está pagando mais na conta. O cliente está saindo como gorjeta. Vamos explorar isso em detalhes em um tempo. Vamos brincar com o perímetro amável rápido. E daí se passarmos os hacks? Vamos copiar esta guerra e, em vez de dispersão, igual a pacotes para que o Ford esteja espalhado. Estamos passando por hacks. Vamos fazer isso para que o enredo pareça diferente agora. Isso é semelhante ao gráfico de dispersão. Se olharmos para aplausos dispersos, ele tem dardos na trama para conta total e gorjetas. E aqui temos hacks, uma cabra. Então, se passarmos tipo como hacks em vez de exibir todos os pontos um gráficos dispersos, o gráfico está mostrando a distribuição com conta hexadecimal, e a distribuição de cores está dizendo. Os pontos de dados do ciclo CE são críticos. ERM ou pontos de dados lá. A luz da cor, menos pontos de dados estão em que excelente. Vamos passar por ele e outro tipo aqui e dizer que queremos certo e em torno disso, então Raggi é na verdade uma regressão. Ainda não aprendemos sobre a agressão de Leni, e discutiremos isso em detalhes na seção de aprendizado de máquina. Vamos voltar e discutir como a linha é construída, mas no momento, basta levá-la como é com tipo igual ao pano. O gráfico é como um gráfico de dispersão com a linha de regressão desenhada por Seaborn. Isto é apenas mostrando quase como um ajuste linear para o disperso Diu nomear. Não vamos tornar as coisas muito complicadas na seção de data da Realização. Então, com tipo igual ao trapo, estamos recebendo uma linha ajustada dedo do pé sobre pontos de dados dispersos. Então vamos seguir em frente e passando tipo igual a ok, a pasta de papoula e passando tipo igual a K D E e vamos executar esse filho lá. Então agora temos uma distribuição de densidade do kernel. Este é um KD Plaut bidimensional, mostrando a região mais escura com densidade onde a maioria dos pontos de dados matchup e as regiões mais claras não eram muitos pontos de dados matchup avançar. O próximo importante é Pierre Plourde. Nós estaremos usando a função de peça de par com bastante frequência em nosso curso, especialmente na seção de aprendizado de máquina, enquanto fazemos a análise de dados exploratória para que Queremos ter uma olhada rápida em todos os nossos dados para ver o relacionamento par sábio . Isso pode ser feito usando ver bones função Pair Plourde aqui trouxe gráficos múltiplos aumento de pares por distribuições variantes no conjunto de dados, vamos chamar par parte no s e s cão Pierre plotagem eo que precisamos para passar-lhe todos os conjuntos de dados porque nós queremos ter um par de olhos relacionamento em todo o nosso dia faz isso. Então, vamos comandar este “eu”. Então, se você tem um encontro maior eu disse que isso poderia levar algum tempo porque é número flutuante de parcelas ao mesmo tempo. Vamos apenas decidir para que possamos ver um enredo completo aqui. Então aqui temos. Assim, o par prod cria uma métrica fora do acesso e mostra o relacionamento de cada par de colunas em nosso dia faz isso por padrão. Ele também desenha a univeridade na história da distribuição Graham de cada Vidia ble ao longo da diagonal. Então aqui temos contas totais e aqui temos gorjetas de tamanho. Total Bill Então gorjetas piores. Suas pontas de tamanho força pontas de ponta. Pior é um pouco total. Então, temos uma visão geral completa sobre nossos dados disse, Então podemos ver algumas dicas de cabelo tendência, força conta total e assim por diante. Mais uma vez, observe que para os quadros de dados maiores, leva mais tempo para plotar para emparelhar Plourde sobre Dados disse que Dica é relativamente pequena, então estamos bem com o tempo aqui. Assim, juntamente com plotagem par relacionamento sábio em um quadro de dados inteiro para a nova coluna médica, Pierre Plots suporta uma cor com Hugh Argument também, que é para coluna categórica pedir. Por exemplo, podemos exibir informações fora da coluna categórica, como Masculino ou Feminino, que é uma coluna de sexo para que possamos passá-lo junto com dicas Hugh igual ao sexo e vamos ler sobre esta célula aqui e aqui temos parte em dois cores diferentes. Agora podemos ver que todos os pontos verdes são femininos e todos os pontos azuis são feitos. Podemos especificar a cor Polly, por exemplo. Podemos dizer legal, quente e muitas outras opções que discutiremos na seção de estilo e cor mais tarde. Então, vamos passar para outra trama de tapete de chão muito útil. Brock tinha falhas. Então vamos voltar para o mesmo lado da tela agora aqui temos. Esse enredo é um conceito muito simples, e apenas o sangue gruda em um eixo para cada ponto de dados em uma distribuição de variante uni. Então podemos chamar “s e s “sangue de ponto”. Eu aplaudo. E vamos passar dicas e a coluna Total de contas que podemos expressar toque para auto completar. E vamos fazer isso, Celia, então deve ser o enredo do tapete. Você está ci menos para você. Então aqui temos a trama da droga A. Então, o que trama de drogas está fazendo? Esse gráfico é a linha de secagem para cada ponto na coluna passada, que é o total da conta. E estes são os blocos de construção da trama de Katie E que vimos em nossas parcelas anteriores. Isso é mais querer e falar sobre o que enredo versos dis enredo. Vamos colocar o enredo do tapete e exibir o Senhor juntos em uma única tela. Então, o que podemos fazer? S e s filha Brooke Plot e chamar dicas Total contas Café esta uma base para rasgar em vez de tapete plot este float quadris em conta total E vamos dizer que todos cor igual ao fio. Sabemos que pegamos a Katie. Vamos k a t e igual a quedas então o que estamos fazendo. Estamos colocando o enredo do tapete e exibidos juntos em um único 10 com Vamos nesse eu. Então aqui temos uma parcela de distribuição e uma trama de tapete. Assim, a diferença entre a distribuição Plaut e o enredo do tapete é que a história Graham essencialmente tem sido e conta. Khomeni varas são linhas são em que grande, então certeza que como um número acima ao longo do eixo porque como temos mais linhas neste giro e é maior do que o anterior aqui. Este é o mais alto. Então nós temos. Então, temos o máximo de escolhas neste jornal. Na verdade, o número de todos os bastões na trama de drogas são empilhados uns sobre os outros na distribuição Plaut para o respectivo sido. Então, quanto mais forrado na trama de drogas mais alto o estado nesta trama e menos forrado na trama de drogas menor depende do distrito, Senhor. Então vamos falar sobre a Katie e conspirar agora. Então o piso infantil EEB substitui cada observação por uma distribuição gaussiana ou normal centrada em torno desse valor. Então, com nossos dados dicas, se você quiser kiddie Plaut como s e s ponto pronto relógio passando dicas, e mais uma vez o total constrói. Isso é colocar o enredo do tapete e exibir arte também aqui. Então, tapete e dist. Então, o que vamos fazer? Estamos tramando a trama da KD Iraque e a trama para construção total na mesma câmera, então vamos a célula aqui. Então aqui temos esta linha na trama K T E. Este verde é uma parcela de distribuição e estas varas azuis são a trama do tapete. Então vemos que esta Katie é um centro de distribuição normal Goshen em torno desses valores aqui. Então vamos traçar isso para obter dicas. Não, e veja como é diferente da conta total que está neste programa. Então aqui temos uma trama de tapete, Katie e trama de distribuição para chamada de gorjeta. Então, como dissemos, vamos falar sobre os gráficos de estimativa de densidade do kernel literal. Vamos tentar entender a estimativa da densidade do kernel Plourde e saltar para o caderno de referência . Então aqui temos gráficos de estimativa de densidade de kernel, gráfico kiddy. Então, como construímos a linha Katie baseada em uma trama de drogas? Então agora sabemos qual é o nosso aplauso? Vamos tentar entender as condolências lamentadas com base na trama de drogas agora. Então, se você seguir este link. É muito bem explicado como o gráfico de densidade do kernel é construído. Vamos tentar entender, com estes números tão difíceis mostra a comparação fora história Graham na esquerda e estimativa de densidade kernel em que é construído usando os mesmos dados cada off seis preto. 123456 e três e 36 seis traços pretos na trama de drogas com seis núcleo individual. Então 123456 seis kernels individuais significam que temos seis distribuições normais aqui no topo de cada linha. Este é o centro desta linha e nós temos uma distribuição gaussiana aqui, o coronel em dívida que ela é resumida para fazer a estimativa da densidade do núcleo, que é uma linha azul sólida. E os pontos de dados são os gráficos de tapete ao longo da linha horizontal. Então, estas são linhas horizontais. Temos uma trama de tapete e este é o nosso coronel e ver estimativa baseada em todos estes grãos vermelhos para cada ponto de dados no piso de log. Então, mais uma vez o que Katie, come-nos parte KD substituir cada observação única com a distribuição normal Gaussiana centrada no valor para cada valor que temos cada aconchegante na distribuição. Então, para entender melhor a Katie, vamos Copley discórdia e repleto de armadura trabalhando norte completo. Então, não faça por você sobre entender este tribunal, você não vai usar tanto frio na análise de dados. Isto é apenas para criar um Bagram para você entender como as parcelas K t e são calculadas. Vou passar pelas etapas e explicar o que o código está fazendo. Então, neste passo um, estamos importando Lump I, Matt enredo Lip e stat de Sai Pie mrs. Outra biblioteca em Vita Now, no próximo passo real criando um conjunto de dados usando o ponto rand aleatório e de um pie. Então estamos criando um gráfico de rocha para nosso conjunto de dados usando s e menos gráfico de drogas porta depois disso , configurando o eixo X para o gráfico, usando valores máximos e médios no conjunto de dados. Então estamos encontrando o valor máximo e mínimo de nosso conjunto de dados e definindo o X e y me usando dados disse ponto médio função menos dois, e ele tem um ponto max mais verdadeiro para X max. Na próxima etapa, estamos criando 100 pontos igualmente espaçados usando Lynn Space. E sabemos como essa Lind caminha no espaço. Então, no próximo, cada um está montando um bandido. E se quiser saber mais sobre isso, pode seguir essa Vicky traficando. E aqui nós temos a falta de nossa largura de banda depois disso, estamos criando uma lista vazia de coronel lista. E então estamos usando um loop for para pontos de dados em dados disse, criar um coronel para cada ponto e anexado à lista. Então, coronel, igual ao ponto inicial Não, este é um rei uma fórmula. E você pode ler mais sobre isso se quiser. Se você pressionar Shift mais uma vez, você não precisa se preocupar com este tribunal. A coisa mais importante é como a estimativa da densidade do kernel é calculada. Então, na escola estavam tramando a função base e um pendente do coronel para a lista de coronel . E então estamos definindo os limites. Vamos sair desta cela aqui. Então aqui temos a saída da nossa corte. Estas são as parcelas de alças. E para cada trama de drogas, temos uma distribuição gaussiana e o pato Plourde é o centro de cada causa na distribuição aqui. Então precisamos de algo que esta é a função para obter o k t e aplaudir Vamos copiar e outro bloco fora do tribunal do caderno de referência. O que vamos fazer agora, temos lista de coronel, que criamos cabelo, e então estamos usando dardo MP alguns e recebendo alguns fora de Katie e ao longo do eixo igual a zero, e o próximo plotando a figura. E aqui estamos nós, adicionando o gráfico inicial de drogas mais uma vez só para ver como ele se parece. E, ah, então vamos nos livrar. Por que carrapatos aqui? Então isto é apenas para tornar este enredo melhor. Olha, é quando o placar aqui. Então nós temos o piso de estimativa de densidade do kernel baseado em todas essas parcelas de drogas. Então, mais uma vez, o que fizemos, tivemos o ponto de dados. E para cada ponto de dados, temos a distribuição Goshen onde cada ponto de dados é o centro de cada caras na distribuição. E então nós estamos recebendo alguns fora de todas as bases função para obter o gráfico K T. E. Uma única função fora da base, que é uma Katie arruinou o trabalho deles. Pessoal, isto era tudo sobre parcelas de distribuição. Espero que você tenha um bom entendimento de como essas partes Katie E estão no meio. Assim, na próxima palestra revelar, Parker iria parcelas categóricas, que é outra seção muito útil e muito importante nas realizações de dados usando Seaborn C na próxima palestra. Boa sorte. 10. Seaborn - fendas categoriais (parte 1): Oi caras. Bem-vindo de volta ao mar Born. É a seção de Realização de Dados Estatísticos. Vamos lidar com os dados categóricos nesta seção. Sieben fornece uma gama de opções para plotar dados categóricos. Veja Bone em seu site em categórico fez seção aplaudindo dividir parcelas categóricas em três grupos. gráfico de swam e o gráfico de strip são aqueles que mostram cada observação em cada nível fora do gráfico de caixa de variáveis categóricas e enquanto e gráfico são aqueles que mostram a representação abstrata de cada distribuição fora do gráfico de Barra de Operação nosso gráfico de pontos são aqueles que aplicam uma estimativa estatística para mostrar medida fora Central 10 NT e confiança em Terrível. Junto com os tipos acima mencionados de parcelas categóricas. Nós também discutiremos gráficos categóricos amplamente utilizados, como gráfico de contagem e gráficos de fatores nesta seção. Vamos seguir em frente e começar com o novo caderno de arquivos Jupiter Notebook e morder e três. Então aqui temos um novo caderno de Júpiter em jejum. Primeiro precisamos importar a biblioteca Seaborne. Então importar ela nasceu como s e s. Vamos definir Matt enredo ao vivo na linha, bem como porque queremos ver os gráficos dentro do clipe de bloco de quebra normal Júpiter na vida vamos andar com os dados dicas nesta seção Isso é Senhor dicas dados em Texas ou dicas iguais a S e s não Senhor no conjunto de dados escolares. E o nome é gorjetas. Então nós estamos realmente usando o ver bones Construindo dicas de conjunto de dados aqui. Então vamos carregar este Strata disse que é sempre boa idéia para verificar como os dados se parecem. Vamos verificar as dicas de cabeça começar teve, por isso não deve doença ou por aqui. Temos contas totais. Sacos de ponta, fumante, tamanho diurno. É a Addison que manda para cá. Então vamos seguir em frente com a primeira trama, que é uma trama de strip aqui. Enredo de strip. Fornecer uma maneira simples de mostrar os valores de algumas variáveis quantitativas Através do nível de variável categórica que desenha um Plourde disperso. Somos uma variável é categórica. Vamos traçar a conta total para cada dia da semana em nossos dados de dicas Para ver como o gráfico de tira se parece. Podemos chamar trama tira usando s e s ponto despojado assim sempre tocado para auto completo. E se olharmos para os documentos, pense no turno. Vamos falar uma inicialização X por que e movimento ativo de dados. Então o nosso X é? Então, vamos tirar este dia da coluna. Nosso porquê é que queremos contas totais aqui. Vamos copiar. Distante. E nossos dados são Obrigado. Então o que estamos passando X chega ao dia. Por que contas totais e nossos dados, que são dicas. Vamos executar isso. Então aqui temos nosso primeiro enredo de strip. Vemos que os pontos de dados estão sobrepostos. Como aqui. Estamos vendo muitas sobreposições. Isso é comum e dificulta a absolvição da distribuição completa. Em nossos dados, há um Geter perímetro que é útil e fornecer uma maneira fácil de resolver este problema sobreposto . Jitter são apenas a posição do ponto de dados ao longo do acesso categórico. É mais fácil ver a distribuição aqui. Temos o dia como um eixo categórico. Podemos especificar a quantidade de dados são que podemos apenas usar verdadeiro para um bom padrão. Então vamos copiar este aqui, basted aqui, express shift tab novamente. E aqui temos Geter igual a quedas, que é o valor padrão. Se seguirmos em frente. Então Geter, isso pode ser útil quando você tem muitos pontos e a sobreposição para que seja mais fácil ver a distribuição Vamos passar em jitter igual a true. Aqui para que possamos copiar este aqui, o melhor atirador na passagem jitter igual a verdadeiro. E vamos analisar este cabelo de célula. Agora vemos que os pontos de dados não estão mais se sobrepondo. Se você mudar para cima, há um outro perímetro Polly, que é nenhum por padrão. Paella é cores para usar para diferentes níveis depois de humilhar. Então vamos passar no paladar igual a frio longo, e podemos passar em vermelho de matiz igual ao sexo. E vamos ficar livres nesta cela aqui. Então agora temos macho na cor azul e no assassino laranja claro. Temos fêmeas, e os pontos de dados não se sobrepõem. Isto é opcional. Se você souber se você quer, você pode simplesmente excluí-lo. E se você ler sobre ele, você está recebendo tipo de energia padrão aqui. Então vamos passar para este gráfico de formulário. Agora. Alguns gráfico é semelhante ao gráfico de tira e usa abordagem diferente toe uma ampla o problema de sobreposição no ponto de dados. Ele posiciona cada ponto de skater sobre o acesso categórico com um algoritmo que um sábio sobreposição pontos. Este todo dá uma melhor representação da distribuição dos nossos valores. Vamos chamar a porta do pântano aqui é Schwarm. Então, podemos pressionar guia para o nosso para completar e podemos passar nas mesmas variáveis Aqui atua contas totais. Estes são os nossos dados. E vamos copiar este aqui na rua e passar Hugh igual ao sexo de novo. Vamos ler sobre esta célula aqui. Então aqui temos nossa primeira serra implodida neste Plourde temos variáveis categóricas ao longo do eixo X. No entanto, uma prática muito comum é colocar a variável categórica ao longo do eixo vertical. Isto é partícula útil cedo quando o nome da categoria é relativamente longo. Existem muitas categorias? Se a imprensa mudar top, vemos aqui orientar, o que é nenhum. Por padrão, podemos passar na frente. Será cada um para horizontal, mas geralmente plotagem Ou a intuição pode ser em para a partir dos tipos de dados de variável passou dois atos ou por quê? Vamos tentar aplaudir dias ao longo do porquê e uma construção total ao longo do machado com Hugh igual ao tempo aqui em vez de sexo. Vamos copiar este detalhe de base fria e enviamos. Vamos levar tempo como perímetros Hugh e nosso X não tem contas totais e nosso porquê é dia . Mais uma vez, estamos mudando o eixo para contas totais, todos atos, acesso e nossa variável categórica, que é lá estavam colocando junto. Porquê aceder? Nossos dados são informados e estamos passando Hugh como um tempo. Então vamos executar esta célula aqui. Aqui temos a nossa trama. Então agora temos almoço em azul e jantar em cor verde. Podemos absorver deste Plourde que quase todos os clientes vêm almoçar na quinta-feira. Não há muitos pontos verdes em passatempo e, por outro lado, quase todos os clientes vêm jantar nos fins de semana na sexta-feira. Poucas pessoas saem para almoçar ou jantar na sexta-feira. Eles podem querer economizar dinheiro para sábados ou domingos, e talvez eles não tenham energia suficiente naquele dia, e eles querem economizar sua energia para fins de semana. Isto é óbvio, e vemos esta tendência na maioria dos casos também na nossa situação. No último dia útil, podemos não querer sair com amigos e familiares, mas aos sábados e domingos geralmente saem para jantar com nossa família ou francês. No entanto, na maioria dos dias úteis, estamos no trabalho e saímos para almoçar, mas não saímos para jantar na maior parte do tempo nos dias úteis. Então vamos passar para a distribuição fora da observação dentro das categorias. Agora vamos falar sobre a caixa trazida aqui. Um gráfico de caixa, também conhecido como Box and Whisker plot, mostra a distribuição fora de dados quantitativos em mim que facilita a comparação entre Vidia Bols ou entre níveis de variável categórica. Vamos aprender com algum exemplo agora. Então vamos adicionar algumas linhas aqui. Se você se lembra em nossa seção de iluminação de bloco de matemática, tivemos uma breve introdução à Box Florida também. Então vamos chamar Isso é neste lote caixa comprado e vamos paixão atua como um dia por que como uma conta total e não pedir dicas. Então aqui temos. Temos atos nossos dias, por que nossa conta total e dados são dicas. Vamos rodar a célula e discutir o que é “box plot”. Não, o gráfico mostra os azulejos do tribunal, dizem os dados, enquanto os bigodes se estendem para mostrar o resto da distribuição. Exceto que os pontos que são deter minados sejam mentiras usando uma matéria que é uma função fora da gama Inter Kartal. Nas estatísticas, as peças do tribunal fora de uma classificação que o set off fez nossos valores no três pontos que dividem o conjunto de dados em quatro grupos iguais como um, 23 e quatro. Cada grupo compreendendo 1/4 fora do quartil de dados, é um tipo de contato. Eu vou o primeiro quartil para um é definido como o número do meio entre o menor número e a mediana. Após o conjunto de dados, o segundo julgamento judicial que dois é a mediana. Depois dos dados, nos perguntam. O terceiro quartil. Bonito três é o valor médio entre a mediana eo valor mais alto fora do conjunto de dados. Vamos tentar entender esta caixa de gráficos. Temos contas do portal ao longo do porquê, e temos dados categóricos ao longo dos atos, que é o nosso dia. Se você olhar para um fora do chão caixa, vemos que os pontos de dados em cada caixa são caixa e gráfico bigode são divididos em quatro grupos acorrentados como um também três e quatro, 123 e quatro, e mesmo para todas as outras caixas. Quartile Grupo um, que é Q um, está entre o fundo Fisker eo fundo fora da caixa de baixo peito para o fundo fora do grupo quartil caixa, para o qual é bonito, também, Entre a parte inferior da caixa, coloque a linha na caixa, que é média. Então esta é a nossa mediana aqui. Este é o grupo de mídia três, o que é bonito. Três está entre o meio e a extremidade superior da caixa. Então, a partir deste meio para a extremidade superior da caixa e o último grupo Q quatro é da caixa superior e depois e o bigode superior. Então nós temos Q um cabelo Queudrue aqui 23 aqui e Q quatro. Aqui. Vamos apresentar-lhe dois sacos iguais ou talvez matiz igual a fumante para obter mais informações de nossos dados para que possamos copiar esta linha festejada aqui, e isso é uma tonalidade igual a sexo. E se quisermos esta célula não, temos macho feminino e masculino em cores azuis, box plot e fêmea no gráfico de caixa de cor verde. Podemos definir a cor de acordo com a nossa escolha podemos passar Palley, ela igual a bolha de chuva e ler isso. Agora mudamos a cor. De acordo com o paladar humano, você tem cada uma das opções aqui que você pode explorar mais a partir da documentação de ligações marítimas em Pelly. Então, neste piso de caixa, dividimos os dados em duas caixas para cada dia. Como na quinta-feira havia duas caixas, uma para homem e outra para mulher na sexta-feira, mais uma vez, duas caixas, uma para mim e outra para mulheres. Agora, a partir desta caixa, podemos comparar comportamento Dele após pessoa, junto com outra categoria como sexo. Aqui. Este é um verdadeiro poder off Cibo com rapidamente nos permitem adicionar e outra camada usando Hugh Perimeter e fornece em profundidade informações de nossos dados, que é muito rápido e muito pequeno. Então vamos passar para o próximo, que é real e enredo. Weiland enredo. Desenhe um gráfico de combinação fora da caixa e uma estimativa de densidade do kernel. Espero que você ainda se lembre da estimativa da densidade do kernel da palestra anterior. Um enredo violento desempenha um papel semelhante como uma caixa Plourde e enredo fiscal. Vamos traçar os dados e aprender como a parte violenta se aplica. Vamos copiar este acorde aqui, leste aqui e em vez de caixa. Queremos Weiland e mostrar nosso dia de X's novamente. Ou por que é total Bill e nossos dados são dicas novamente. Vamos fazer isso, senhor. Então aqui temos nosso gráfico Weiland para X igual hoje, e por que igual ao total de bits. Na verdade, temos uma caixa Plourde. Este é um chão de caixa na Royal Implore. Tão improvável. A caixa Plourde, o leal implorou nos permite realmente pairou todos os elogios que correspondem aos pontos de dados reais. O gráfico de violino está essencialmente mostrando a estimativa da densidade do kernel fora da distribuição subjacente em comparação com o gráfico de caixa, que é muito fácil de ler. As conspirações violentas são um pouco mais difíceis de interpretar. Eles dão muito mais informações no que diz respeito à distribuição fora, todos os pontos em si está em causa. Mas sobre o custo fora, mais tempo para olhar e entender o óleo implorou antes de apresentar tais parcelas. Como durante os enredos, você precisa entender seu público, pois eles podem querer informações de forma simples. Vamos apresentar Hugh Perimeter em nosso tempo, implorou para Hugh igual a sexo e ler sobre este placar. Então agora temos macho em azul novamente e fêmea em verde em vez de ter um conjunto de conspirações violentas ao lado do outro. Para macho e fêmea, podemos usar perímetro dividido, e se pressionarmos Shift para cima, temos dividido igual a false por padrão para que possamos usar split igual a True Split igual a True vai desenhar metade do violino para macho e metade o tempo para as mulheres. Isso tornará mais fácil comparar diretamente a distribuição na variável categórica aninhada . Então vamos passar, dividir igual a verdadeiro e vamos ler sobre essa coisa. Então aqui temos. Então, neste enredo, as distribuições azul e verde são divididas ao meio de cada violento para homens e mulheres . Agora podemos comparar diretamente as distribuições na variável aninhada e categórica como sexo. Neste caso, mais uma vez, o enredo violento dá muita informação e vem ao custo de gastar mais tempo para entender e apresentar aos outros com base no seu público. Se você está lidando com pessoas mais técnicas, como cientistas de dados em Sitra, eles podem ter usado enquanto em parcelas, e esta é uma grande tentativa de usar ao apresentar os dados. No entanto, se você está lidando com mais ovos, pessoas ativas como CEO ou investidores, melhor você usar o gráfico de caixa lá porque isso é o mais popular e comumente usado para interpretação de dados. Sugiro o seu Onley. Contramas violentas. Se você encontrar algo realmente interessante usando este tipo de trama lembre-se, entender seu público. A palestra está ficando longa. Vamos dividir aqui. E começaremos a partir do mesmo ponto na próxima palestra em breve. A próxima palestra. Boa sorte. 11. Seaborn (Parte 2): Então, bem-vindos de volta, pessoal. Vamos falar sobre estimativa estatística dentro de categorias, muitas vezes diferente de mostrar a distribuição dentro de cada categoria. Você pode querer mostrar a locação central fora dos valores. Si Bon fornece um aumento elegante para mostrar tais informações usando suas funções embutidas. Vamos falar sobre o enredo de barras a partir deste propósito. Bar Port é um gráfico de diário que nos permite agregar os dados categóricos com base em alguma função por padrão. É mau para que possamos chamar Bark Lord s e s ponto barra enredo. E, digamos que X igual ao novo Boy é nosso total de contas e nossos tiques digitalizados. Vamos passar em Hue novamente e vamos fazer uma pausa no seu sexo mais uma vez. Então vamos nesta quadra aqui nós temos nosso bar amplo junto, por que nós temos a média fora das contas totais pagas por homens e mulheres homens na cor azul e fêmea na cor verde. Podemos alterar a estimativa, opor-se à nossa própria função. Digamos que queremos usar o desvio padrão como nossa estimativa er para o sexo em cada dia na semana podemos você número i ponto STD para este fim, ou podemos usar nossa própria função de personalização como uma estimativa de aspirina. Vamos tentar explorar qual gênero tem mais variância na conta total em cada dia, então nossa estimativa será desvio padrão para esses problemas. Então vamos importar dormente Pie S e P. Isso é adicionar linhas de combustível novamente e chamar a porta S e s barra ponto e passando X igual ao dia. Por que igual a conta total e nossos dados são novamente dicas e vamos passar em matiz, sexo igual. E agora queremos o nosso estimador. Vamos explorar a cadeia de documentação aqui. Então, temos uma estimativa de cabelo. O padrão é médio e agora queremos desvio padrão aqui. Então vamos passar estimador para que possamos chamar numb pi e p dot SD d Esta imprensa entrar aqui Então vamos executar este auto agora. Neste caso, temos o nosso estimador, que é o desvio padrão. Então vamos mais querer outro muito importante enredo contagens Floor com plot é realmente um caso especial para um bar lord quando queremos mostrar o número de observações em cada categoria em vez de calcular uma estatística para um segundo valioso. Isto é semelhante ao seu telegrama sobre uma área categórica e não quantitativa em Siebel . É fácil de fazer com uma função de gráfico de contagem. Isto é essencialmente o mesmo que Barb trouxe, exceto que a estimativa está explicitamente contando o número fora das ocorrências. É por isso que nós só parson ex medidor aqui, nosso responsável por raios X ou ex Bem, você tem. Então vamos chamar a contagem de Plot S e s não chamados de falha. E vamos passar em X igual a dia e nossos dados iguais a dicas que está passando Hugh novamente. Então agora temos atos como um dia. Dados são dicas. E quem é sexo? Isso é daqui para cima. Então, neste andar, estamos recebendo o número de observações ao longo do eixo y e azul é para macho e sonho é para fêmea, enquanto estes ao longo do eixo X, vamos verificar a cabeça fora sobre os dados novamente dicas começar a mão. Vamos traçar o gráfico da conta para o tamanho. Queremos saber qual é o tamanho mais comum fora do Kruk. Então sim, em sua contagem de pontos aplausos e temos X igual ao tamanho e nossos dados são dicas. Vamos comandar esta cela. Então agora temos o tamanho do grupo para o qual é o máximo de nossos beneficiários. Então o tamanho do grupo um muito poucas ocorrências. Seis muito poucos tão pequenos, como uma única pessoa. E grupos maiores não são muitas vezes onde, como o tamanho do grupo dois é muitas vezes três e quatro, talvez com algumas famílias ou amigos também é popular, mas não em comparação com o tamanho da cultura, também. Então, na maioria das vezes, as pessoas saíram em pares, então vamos adicionar algumas linhas e passar para a próxima, que é um ponto. Então ponto Flórida é realmente um estilo alternativo para visualizar as mesmas informações como se usando piso de barra que oferecido pela função de gráfico de pontos. Em vez de mostrar uma barra completa usando uma função de gráfico de barras, ele apenas plota a estimativa de pontos e confiança em terrível vamos usar gráfico de pontos para nossos mesmos dados que usamos para o pano de casca. Vamos voltar e copiar isso do gráfico do bar. Então, este é nosso primeiro enredo de bar. Vamos copiar este aqui, recheado aqui e em vez de bar, queremos andar de ponta. Atos verdadeiros é o nosso dia. Por que é total de dados de conta é gorjeta e Hewes sexo. Vamos rodar esta cela aqui. Então aqui temos o nosso ponto de enredo. Então ponto traçar o próximo ponto do mesmo Hugh Catterick como macho para blues e verde para fêmeas. Isso torna mais fácil ver como a relação principal está mudando como uma função desligada. Em segundo lugar, valioso porque nossos olhos são muito bons em pegar as diferenças fora das encostas podemos combinar mais de um parcelas em uma única lata foi também. Vamos colocar o Bar Claude no “pop off point floor “para comparar. Então, vamos copiar este detalhe baseado no cabelo do cordão e baseá-lo contra o que queremos. Queremos um gráfico de pontos e um gráfico de barras nas mesmas câmeras. Então vamos rodar esta cela aqui. Temos bar, coágulo e ponto gráfico juntos na mesma tela. Se você se lembra, podemos passar em l apenas por transparência. Tudo o que queremos l para igual 2,5 para as nossas parcelas de bar. Então vamos acabar com isso. Isto parece muito melhor agora. Temos gráfico de barras e ponto gráfico juntos na mesma tela que podemos combinar enquanto no enredo em algum enredo também. Então vamos combinar enquanto na trama e lote pântano. Eles são semelhantes sim, em seu início enquanto no enredo, e que está passando os mesmos dados. Copie esta Páscoa também. Isso é para excluir Hugh no momento, e queremos sua forma. Então vamos fazer isso aqui em cima nós temos enquanto na trama e no chão da tempestade juntos no mesmo campus . Vamos mudar a cor dos pontos de dados. Você também percebe que alguns pontos estão fora, o estrago implorou para que possamos mudar este tamanho e cor do cabelo também. Então vamos mudar a cor. Ela quer preto porque preto vai trabalhar para todas essas tramas. E nós queremos o tamanho fora do nosso ponto c três aqui e vamos ler sobre esta coisa. Agora parece muito melhor. A maioria dos pontos estão dentro do óleo implodido, e todos os pontos são de cor preta, e é fácil visualizar esses pontos. Isso é adicionar pedaço aqui só para ganhar mais espaço. E vamos falar sobre o Defector Partner Factor Prod é uma forma mais revista fora de parcelas categóricas que pode levar em um tipo de perímetro ou apenas o tipo de enredo. Vamos chamar o Factor Partner também é um fator de loja. Nós comprimido ar para auto completo e passando X igual a sexo este nove, e por que igual a conta total e nossos dados são dicas que está passando Hugh igual a um fumante e não, queremos tipo igual a Isso é todo mundo caixa plot aqui. Então o que estamos fazendo aqui, estamos chamando essência como função de gráfico de fatores, passando dados, passando dados, X igual sexo do dedo do pé. Por que é nossa conta total? Nossos dados são informados, Hewes fumante e nosso tipo é caixa. Então, estamos esperando bloco de caixa na saída. Vamos neste set. Então aqui temos contas totais ao longo do eixo y, sexo ao longo, eixo X, masculino e feminino. Agora nossa tonalidade é fumante. Então, sim, se eles são fumantes, eles são de cor azul e se eles não são fumantes, eles são em cores verdes. A principal vantagem de usar parte fator é que é muito fácil de faceta deplorado e investigar a rolagem fora Outras variáveis categóricas. Vamos tentar com outro exemplo usando os mesmos dados. Vamos passar em outro argumento que é coluna aqui. Então sns trator escuro. Se você pressionar a guia shift, temos chamado igual a nenhum. Então vamos passar em chamada igual ao tempo aqui. Então X é o nosso dia. Por que é conta total e podemos passar na tonalidade fumante aqui novamente, queremos saber fumante ou não fumantes. Certeza sobre dados é dicas e o que queremos. Digamos que queremos pântano gentil. Então nós queremos algum enredo aqui e digamos que não vamos ligar e se voltarmos e ver qual coluna podemos selecionar no momento. Então aqui temos o Dia do Tempo, fumante. Vamos selecionar o tempo aqui. Chamada igual ao tempo. Vamos ver o que vamos conseguir com o pé direito. Chamada igual ao tempo é dividir o enredo em dois. Hora é almoço e hora é jantar à esquerda que temos todos os dias. As pessoas saíram para almoçar. E quantas contas totais eles à direita. Temos pessoas que saíram para jantar todos os dias, e agora é muito fácil de entender. E é muito claro que a maioria das pessoas saíram para jantar aos sábados e domingos foram convidados do nosso lado esquerdo. Ninguém saiu para almoçar aos sábados e domingos. Todos saíram para jantar no fim de semana. Bem, como a maioria das pessoas, eu diria, maioria dos negócios. O restaurante está na hora do almoço na quinta-feira, então vamos tentar outro enredo. Ele era gentil, igual caixa de dedo e ah, agora podemos, em vez de tempo, podemos passar em chamada igual hoje e teremos uma trama para cada dia. Então vamos copiar este aqui ser emitido Ato é o nosso dia. Porque é que a nossa conta total Quem é o nosso fumante? Dados são dicas tipo dizer, queremos Fox aqui e nossa ligação está lá. Isso é do porão. Então agora temos o testado uma sexta-feira neste sábado, o domingo Vamos usar um outro parômetro aqui e ver aspecto é igual a 2,5. Isso é realmente entender. Então agora temos melhor visualização fora dessas caixas trouxe com igual aspecto 2.5 guia turno. Você pode explorar lotes de perímetro para caminhar com. Vamos usar este tamanho deformado Temos box plot para cada dia Passado uma sexta-feira, sábado e domingo e Hugh é fumante. Azul é para sim, eles são fumantes e verde é para não, eles não são fumantes. Então, isto era tudo sobre ver as capacidades das bombas desligadas. Pelúcia categórica. Espero que tenha tido um bom entendimento das parcelas categóricas na barra C. Se você precisa revisar esta palestra, passe por todas essas parcelas categóricas. Mais uma vez, vamos usar essas tramas para nos tornarmos palestras com bastante frequência. Em breve, a próxima palestra. Boa sorte 12. Seaborn - Axis Grids: Oi, pessoal. Bem-vindos de volta ao osso do mar, uma estatística, uma seção de realização. Nós vamos falar sobre redes de acesso nesta palestra existem. Já é importante, especialmente quando estamos explorando dados de dimensão média. Esta é uma abordagem muito útil para desenhar várias instâncias para o mesmo gráfico em diferentes subconjuntos. Off overdid, um conjunto boa carga ou gráficos também são chamados de painel ou reticulados. Eles nos permitem extrair rapidamente uma quantidade significativa de informações sobre os dados complexos em uma série de gráficos de sorriso usando a mesma habilidade e acesso. Este processo permite uma comparação fácil e fornece uma breve visão geral dos dados. Sob análise, Matt Portly oferece um bom suporte para fazer figuras que acesso múltiplo. No entanto, Seaborn construído em cima disso para vincular diretamente a estrutura fora. Deplorou a estrutura fora sobre o conjunto de dados. Vamos aprender que alguns exemplos usando o faz isso. Nós vamos usar dicas e quer declarar um sit nesta palestra. Já usamos dicas em nossas palestras anteriores, enquanto Iris é outro estúdio muito famoso. Inclui três espécies de íris com 50 amostras cada, bem como algumas propriedades sobre cada flor. Este conjunto de dados é uma parte da biblioteca C Bones e também pode ser Não carregá-lo de Taegu e você pode seguir este link. E aqui temos o status do Idol disponível na etiqueta. Infelizmente, para o qual é realmente contribuído por você Veja I máquina Learning Repository. Podemos seguir este link para saber mais sobre o Eixo, criar e visitar a documentação oficial off. Veja osso. Então aqui temos a documentação oficial. Se você quiser saber mais sobre as criações do Axis, consulte esta documentação e veja como as mercadorias estão trabalhando com conjuntos de dados de dimensão média . Vamos voltar para a palestra de novo. Uma coisa que eu quero mencionar aqui para usar o acesso fez recursos Seus dados tem que estar no quadro de dados dos EUA . Seu quadro de dados deve ser estruturado de modo que cada coluna é uma variável e cada grupo é uma observação. Vamos começar com o novo caderno de arquivos Jupiter Notebook e mordida e três e primeira coisa força. Vamos importar Seaborn como S e s e importar. Matt trouxe Lip Doc T y enredo como Plt e vamos colocar Matt enredo flip na linha porque não vamos vê-lo no caderno egípcio. Vamos nessa cela. Vamos carregar os olhos e dicas para fazê-lo de Seaborn. Claro, IRS. Ele poderia, também. Sim, e se você se lembra, usamos o sublinhado do Senhor. Não ligam e chamam a Eilis, que é o nome do conjunto de dados. E agora queremos bits iguais ao início da pessoa. O Senhor Dia faz isso. Você pode pressionar guia para auto completar, e é o nome fora do conjunto de dados. Vamos comandar isto. Nós sempre verificamos o coração fora dos dados e verificamos o em quatro apenas para obter uma breve introdução ou breve visão geral do nosso conjunto de dados. Isso é doentio. Eu estava com ponto em quatro. Então aqui temos 150 entradas e temos o seu comprimento do simples com batalha e batalha com e espécies. Então vamos checar a cabeça. Não vamos adicionar linhas de combustível e eu distorço a cabeça. Então aqui nós temos separado emprestá-lo templo batalha e batalha lábio e espécies. Então temos 1234 e cinco colunas. Então vamos verificar as dicas. Não em quatro e fuja. A Disa. Temos 244 entradas. Temos contas totais, gorjetas sacos Smoker. Vamos verificar a mão fora dos dados, disse tiques cabeça ponto. Já estamos familiarizados com o status que temos. Total de contas, gorjetas dadas pelos sacos de clientes, fumante masculino ou feminino, dia e o tamanho fora da festa. Então vamos começar a nota de derrota fisicamente. Ele fornece uma maneira de diário para criar grades fora de parcelas. Isso é útil quando queremos visualizar a distribuição fora da variável ou a relação entre várias variáveis separadamente, dentro do subconjunto fora sobre o deserto. Se for, o bem pode ser desenhado. É até t dimensões regra. Chame ele e Hugh o primeiro a ter correspondentes óbvios o ari resultante fora do eixo. E você pode pensar sobre a variável de humor como as terceira dimensões, como se você tem rolar ao longo de atos e chamá-lo junto. Por que e a variável poucos como dimensão 1/3 é ao longo do Dept. Fora do eixo, onde diferentes níveis são plotados com cores diferentes. Inicializamos o objeto físico com um quadro de dados e os nomes fora das variáveis que formarão as colunas subiu são dimensões Hugh de ticket. Essas variáveis devem ser categóricas ou discretas, e então os dados em cada nível fora da variável serão usados para If s ao longo desse eixo, por exemplo, digamos que queríamos examinar a diferença entre almoço e jantar nas dicas conjunto de dados. Número de valores únicos no Tempo e fumante Vamos dizer quantas colunas e linhas nossa grade terá. Vamos verificar o número fora valores únicos no tempo e colunas fumante força, e para verificar o número de valores únicos e único é uma função que podemos usar dicas Então. Vamos pegar tempo aqui e checar aspirina fumante e única se fizermos isso, teremos dias, quatro dias, quatro dias, tempos de ferramentas. Fumador, também. Da palestra anterior sabemos que tivemos quatro dias quinta-feira, sexta-feira, sexta-feira, sábados e domingos, e para o tempo tivemos jantar e almoço. Considerando que para fumantes? Sim, eu sei que o cliente é um fumante em um não fumante, então vamos adicionar células de combustível e inicializar o bem vazio para coluna igual ao tempo. Andro igual a fumante por isso é em sua grade início festered lembra. Este festivamente é com um F maiúsculo e G Capital, e se verificarmos documentos treinados, temos dados que passamos dicas ou idéias, regra e colunas junto com você Há vários outros perímetros como eixos compartilhados, compartilhar aspecto tamanho eixo y, e muitos mais como exclamar enquanto ele. Os mais importantes são a coluna Grupo, e você e estes são a árvore em que vamos focar nesta palestra. Então vamos passar os dados primeiro. Pode a única vez e regra que queremos Smoker mais uma vez Tempo. Temos dois valores únicos e fumante. Temos dois valores únicos. Então, apenas um palpite quantas partes devemos esperar desta linha dois valores únicos no tempo e para valores únicos no fumante. Então coluna igual a lançar igual a dois. Então, devemos esperar quatro parcelas aqui. Então aqui temos que fez com quatro telas são quatro parcelas. Vamos torná-lo um pouco menor apenas para encaixá-lo na tela. Então aqui temos quatro parcelas. Vamos passar para uma variável G e ler sobre esta célula aqui temos. Assim, a principal abordagem para visualizar dados sobre este grande é usando festivamente ponto Mapa são podemos chamar g mapa escuro importado. Vamos olhar para a distribuição fora de contas totais em cada um desses subconjuntos usando instagram para que nossos dados agora são compilações totais e queremos tempo para colunas e fumante para Rose. Então vamos copiar este cabelo desperdiçado aqui e chamado g dot map e o que queremos. Queremos história, Graham. Então plt cão hist e mais desintoxicação são notas totais que podemos passar para G novamente. Então aqui temos. Então o que estamos fazendo estamos criando um grande cabelo vazio usando grade faceta e, em seguida, colocando os dados sobre isso usando a função de mapa de pontos. Havia passando o total de contas e pedindo bolsas de história. Vamos partir deste “eu”. Deveria ser Bill, não constrói. Então vamos verificar o celular de novo. Então temos a regra um para fumante. Sim, fumante. Sim, e escreveu para primeiro fumante Sem fumaça ou não, Ele o chamou de um para a hora do almoço e chamá-lo para a hora do jantar. Então, mais uma vez, o que estamos fazendo neste gráfico foi mapear um tipo de gráfico assobiado contas totais e separar os resultados com base na coluna, que é Tempo e Rosa, que é fumante. A saída é rotulada para que o eixo X represente as listas totais. Estas quatro parcelas são rotuladas como sim ou não ao longo das fileiras para fumante e almoço ou jantar ao longo das colunas para o tempo. Vamos tentar e outro tipo de Plourde, por exemplo, gráfico de dispersão aqui, que leva mais de um argumento, cada passagem, apenas um argumento. Então isso é passar mais de um argumento agora. Então vamos copiar isto aqui este detalhe e em vez disso fora do hist. Queremos enredo programado e quatro aplausos dispersos. Precisamos discutir. Então vamos dar dicas para o 2º 1 Então deixe do set, vamos torná-lo um pouco maior. Então aqui temos fumante sim e não ao longo das regras. Hora, almoço e jantar ao longo das colunas. Temos portal construído ao longo de atos de acesso, e temos dicas ao longo. Por que o acesso? Vamos passar em outra discussão, Hugh Herr, que é, digamos sexo. E agora vamos mostrar a lenda. Então precisamos adicionar legenda aqui porque ele nos diria qual cor é para que sacos e vamos ler sobre esta célula novamente. Então este enredo está dando informações MAWR agora. Então, com Hugh igual a dois sacos como 1/3 perímetro ou na terceira dimensão, estamos recebendo mais informações. Vamos passar para o próximo e falar sobre urso. Grande grade de par é uma subparcela. Cred para plotagem de outra forma relacionamento em um conjunto de dados. É uma espécie de base conjunta automatizada para todo o conjunto de dados. Veja títulos pílula Obter Magan ism para brancos. Grande controle sobre as parcelas de pé fora. Podemos personalizar nossas parcelas de par em Evie. Queremos Vamos jogar com Island Strata disse Agora, e aprender mais sobre as notas par. Então vamos checar a cabeça. Eu respondo novamente. Então aqui temos ideias. Faz isso? Vamos chamá-lo. Concordou com a Empire Data set? Sim, neste cão, ele tem. Então, mais uma vez, este espírito está com um P maiúsculo e Capital G. E se pressionarmos Shift Top, temos dados, você paladar e tantos outros para-metros. Então, vamos passar os dados aqui no momento. Então, nossos dados são iguais para nos encontrar. Podemos simplesmente passar aspirina Eidos como, neste caso, simplesmente doente. Então vamos executar este conjunto. Então aqui temos um completo grande para o nosso dia, não é? Isso é caber neste. Assim, o enredo ao longo da primeira coluna seria separada rtle emprestado com CEPAL int petulante e flexível e simples ele Zeppelin e suavizá-lo. É assim que a grade da pílula fornece as informações sobre o Império, disse Data. Vamos colocar alguns dados neste agora, então vamos células de combustível e copiar este investido seu passe para G. E mais uma vez, precisamos do mapa de pontos G e queremos a programação da porta PLT dispersa. Vamos partir disto. Depende do seu computador e do número fora das dimensões nos dados. Pode demorar mais tempo se você tiver mais dimensões em seus dados. Então este é o gráfico de dispersão para todo o nosso conjunto de dados neste grupo. Podemos controlar nossas partes. Podemos especificar o que queremos traçar ao longo da diagonal usando função dique mapa sublinhado eo que queremos na outra parte usando mapa sublinhado off função escura. Vamos copiar este confrontado aqui e vamos ver. Queremos história Graham ao longo da diagonal assim plt ponto sibilado em vez de mapa. Queremos mapa sob estoque escolar. Vamos comandar esta cela. Então aqui temos os gramas de história ao longo da diagonal. Agora vamos colocar o relatório do esboço fora da diagonal. Então isso me chamou de “este”. A rua aqui e em vez de mapa sublinhado ag mapa, sublinhar fora e vamos colocar gráfico de dispersão. Então, agora o que vamos fazer, vamos colocar gramas de história uma diagonal longa e em todos os outros lugares, vamos colocar o gráfico de dispersão. Então vamos executar este conjunto. Então aqui temos. Temos dois tipos de parcelas história, gramas ao longo da diagonal e assustado lamentou em todos os outros lugares. Podemos obter mais informações deste enredo que está passando Hugh Argument Aspar. Então eu perguntei. E Hugh, podemos dizer, queremos a sua espécie. Se voltarem, temos a espécie da terceira coluna. E se não fizermos esta cela. Então aqui temos representação maltratada sobre dados. Agora temos mais informações de nossos dados. Uma coisa que não sabemos qual cor está representando. O que? Vamos adicionar aspirina legenda, Sergey dot Sabemos que podemos usar adicionar legenda de sublinhado. E se você está nesta célula aqui, aqui temos agora essas espécies de árvores são representadas por três cores diferentes. Em vez de diagonais e fora diagnosticados, temos mais controle em nossa rede. Vamos tentar colocar diferentes parcelas em triângulos superiores e inferiores. Mais uma vez, vamos começar com G igual a diminuir o início. Você sempre pode jogar pessoal para auto completa em nossos dados é olhos o que queremos. Ela dot map night e queremos CS e s dot dis plot em vez de história. Graham, isso é chamado de trama aqui e o mapa de pontos G sublinham o quê? Então, esta parte superior vai colocar chão na parte superior tentando assim superior esquerda esporte BLT ponto dispersão e g ponto mapa sob a escola inferior. E isso colocou Katie e enredo aqui. Então s e, em seguida, começar. Está bem. Ok, rebanho. Então estamos pegando qualquer estado fora por par. Bom. Colocando esta trama ao longo da diagonal e, em seguida, colocando espalhado Plourde ao longo do triângulo superior e Katie e plots no triângulo inferior. Vamos rodar esta cela aqui. Portanto, temos três tipos diferentes de gráficos na mesma grade para nossos dados. Agora temos mais controle sobre o nosso jato. Vamos lembrar o nosso entendimento fora do aeroporto da palestra anterior sobre parcelas de distribuição. Lembre-se, acabamos de passar no quadro de dados para suportar a matéria do enredo, e ele automaticamente enganará um gráfico de pares para nós. Pierre Prat é na verdade uma versão mais simples fora do período. Vamos usar o gráfico de pares com bastante frequência nas pontuações. Por isso, é importante recordar esta versão mais simples rapidamente. É chamado Pierre Plot Again S e s Tempestade Pierre Plot e passando dados I nós e vamos executar este auto. Então aqui temos a trama do cais para o nosso status. Parece muito mais informativo. Podemos esperar mais informações deste Plourde. E se você passar por aqui e dissermos que é a nossa espécie que é a nossa coluna categórica e deixar correr esta célula aqui. Então é isso que temos? Não, temos mais informações desta trama. Temos três espécies diferentes representadas por três cores diferentes. Podemos mudar o esquema de cores está usando Pelley. Digamos que queremos chuva Bull e ler sobre esta célula e temos um esquema de cores diferente. Podemos usar uma mudança de esquema de cores fornecido por C Bond. Vamos seguir em frente e falar sobre o lugar. Great Joint Click é um agente de guerra diário fora da conspiração conjunta. Você já está familiarizado? O piso comum da palestra anterior. Vamos lembrar o chão conjunto Isso é um s dot conjunto de animais de estimação passando X igual ao total de conta e por que igual a e nossos dados são fitas e vamos executar este self. Então nós tivemos este tipo de trama de função de enredo conjunto na palestra anterior. Então, esta é na verdade a versão mais simples fora em conjunto. Vamos usar Joint Creek agora mais uma vez, a sintaxe semelhante ci igual toe s e s ponto de verificação de capital e grau de junção G capital passando os mesmos perímetros. Copie-os e cole-os aqui e deixados deste eu aqui. Então inicializamos a grade conjunta aqui. Vamos para os dados nele. G chão ponto queremos s e s porta em branco lote e sim, e em seguida, começar este lamentado. Então, vamos verificar esta cela. Então aqui temos o nosso enredo de pano e exibir mais baixo na classe conjunta. Então, pessoal, isso era tudo sobre o eixo cria. Vamos ter uma visão geral sobre esta palestra. Então, o que fizemos nós importamos ver problema Bon e Matt, em seguida, recarregado idéias e dicas. Ativos do Estado. Consegui algumas informações sobre os conjuntos de dados seguidos em frente, e começamos com facetado. Limpar como criamos um bem e, em seguida, como colocamos os dados no grande. Então, segui em frente. Usamos perímetros Hugh, e agora podemos obter mais informações de nossos dados para o período em que inicializamos um período usando um ativo estatal. Tínhamos quatro colunas sem medicina. Então quatro linhas e colunas completas aqui podemos colocar diferentes parcelas em diferentes partes da pílula . Ótima. E aqui temos gramas de história ao longo da diagonal e dispersão ao longo de Wagner. Podemos controlar ainda mais o grande colocando diferentes parcelas em triângulos superiores e inferiores. E aqui estamos colocando três tipos diferentes de piso ao longo de triângulos diagonais, superiores e inferiores. Podemos passar ainda mais no perímetro de matiz e obter mais informações de nossos dados. Então agora essas três cores são de diferentes espécies. Então, mudou-se para juntar-se a ele, que é na verdade uma versão de diário fora de comum falha. E então nós colocamos alguns dados sobre o conjunto ele também. Então, isto estava tudo acabado. Obtém acesso Vamos seguir em frente e falar sobre outros recursos importantes e outros tipos importantes fora grande em CIB. Em ver a próxima palestra. Boa sorte 13. Seaborn - fendas de matriz: Oi, pessoal. Bem-vindo de volta ao Sea Born uma seção de realização de dados estatísticos. Vamos falar sobre o jogo explorado nesta palestra. Veja bones match explorado, como mapa de calor muito nos para plotar os dados como cor em colchões corden, enquanto mapa de cluster pode ser usado para indicar clusters dentro dos dados. Nesta palestra, vamos ver como o mapa de calor e o mapa de cluster se parecem. Mais tarde, na seção de aprendizado de máquina, aprenderemos como agrupar formalmente os dados. Vamos aprender com o exemplo e começar com Júpiter Norte Livro Primeira coisa primeira vez, alguma importação ela nasceu isso e esta importação Matt andando pessoas Eu aplaudo s plt e definir Matt trama salto na linha. Vamos executar isso. Então precisamos de dados para caminhar com o próximo Senhor. Dois conjuntos de dados novamente dicas e nós sabemos como Senhor nos fez que sns dot senhor Data tem passando o nome lágrimas eo segundo dia ele voa? Isso está nesse pensamento. Senhor fez um set e vôos. Vamos executar isso, senhor, senhor, e ver todo o olhar digital como assim nós já temos informações suficientes sobre dicas. Vamos verificar os voos dos estudantes. Pensado na íntegra, e aqui temos 144 entradas. Temos Ano, mês e coluna Passageiros. Vamos checar a cabeça para o deserto Flight Start. Então aqui temos a cabeça fora sobre o conjunto de dados, então o conjunto de dados de vôos está na verdade no número desligado. Bissinger voava todos os meses em algum ouvido como 1949 em janeiro. 112 passageiros voaram abril 1949 1 29 passageiros voaram. Então vamos começar com o mapa de calor. Mapa de calor realmente plotar dados retangulares como uma cor em métricas com fio e é uma maneira primária de mostrar Matt explorado Para que o dedo do pé do mapa de calor caminhar corretamente, nosso conjunto de dados já deve estar na imagem, sua forma, o S e s função de mapa de calor ponto. Basicamente, basta colorir os dados para nós por um instante. Se dermos uma olhada no nosso estado ponta de quadro para dicas ponto hud, temos uma coluna total de contas, que é algum tipo off rótulo. Se você olhar para um de seu valor dizer 16.99 em primeiro lugar, o rugido não é realmente a variável. Para obtê-lo em uma forma variável, precisamos ter ambas as variáveis em colunas e gavetas. Podemos fazer isso normalmente através da tabela dinâmica ou tentando obter dater correlação. E se você se lembrar, nós aprendemos sobre tabela dinâmica em nossas palestras anteriores. Vamos tomar a correlação aqui usando a função principal em nosso conjunto de dados dicas, podemos obter um farm de magia off sobre conjunto de dados com Coalizão entre as colunas e índices. Vamos chamar as dicas começam pobres. Então aqui temos a correlação total de contas para contas totais, que é um e é óbvio. Dicas para o relacionamento de ponta um. Então, ao longo da diagonal, temos relação entre as mesmas variáveis. Na segunda coluna, cabelo 0,67 temos correlação entre dicas e contas totais e, em seguida, tamanho e total de contas. Podemos visualizar esses números em cores. Precisamos simplesmente chamar o mapa de calor aqui, então o mapa de calor do cão SNS e passar dicas começam o núcleo que você pisa nesta célula. Então aqui temos um mapa de calor para nossos dados de correlação. Ao longo da diagonal, a variável tem dedo de coalizão em si e muitas vezes Dagnall. A variável tem uma correlação com outra variável. Nós contêm o mapa de cores usando ver mapa, ver mapa Diga que queremos arco-íris e ler aqui temos razoável. É bastante brilhante. Vamos passar pela parede legal. Ela é um outro esquema de cores aqui que esfriamos por muito tempo. Podemos colocar esses números no mapa de calor também, e para isso usamos e não igual a verdadeiro. E se rodarmos isto disse, temos estes números no nosso mapa de calor. Se você pressionar a guia Shift, você pode ver o alcance de pará metros que você pode caminhar com. Você pode percorrer este documento para explorar mais no mapa de calor. Vamos ver o voo. Agora lembre-se, precisamos criar uma tabela pura rapidamente porque precisamos converter esses dados em um formulário de métrica . Vamos chamar a nossa compreensão fora da tabela dinâmica das palestras anteriores para vôo tabela de pessoas ponto Nós temos valores índice e colunas. Isso é copiar esses três argumentos e irritá-los aqui. Queremos que os cantores como um mês de valor como nosso índice e a terceira coluna é um ano, que é nossas colunas. Então o que estamos esperando nossos valores será o número de passageiros. Nosso índice, que é um rolo longo, seria mês, então cada mês será um único sorteio e nossa coluna estará aqui. Então vamos passar para a tabela dinâmica PTF para voos e executar isso. Então vamos verificar o PTF agora. E aqui temos anos 1949 até 60 como nossas colunas. Temos mês como índice. Cada papel é um único mês e temos valores número de passageiros. Então agora temos dados em um formulário de métrica. Agora podemos chamar o mapa de calor no nosso encontro. Então vamos células de combustível de ar e chamar mapa de calor s e um mapa de aquecimento inicial e nossos dados são b d f Tão peludos, o que estamos fazendo Estamos chamando de mapa de calor em nossos dados PTF, que está na verdade no formulário de métricas. E temos usado tabela dinâmica para converter nossos dados em mágicas para Vamos executar este self. E aqui temos o mapa de calor para o nosso dever. Vamos brincar com os esquemas de cores e outros para-metros antes de discutirmos este enredo e os dados. Então vamos passar, ver mapa igual a enfraquecer, dizer magma outro esquema e executar esta célula aqui. Agora temos uma melhor visualização sobre os dados. Queremos separar cada bloco que está passando por outro perímetro deitado e queremos branco aqui e dizemos veredicto da linha igual a um e vamos correr este eu. Então agora temos linha branca separando cada bloco. Não, Se você olhar para este mapa, vemos que o número total de passageiros aumenta à medida que passamos de 1949 para 1960. Isso faz sentido porque mais pessoas usavam aviões com tempo e mais vôos para disponíveis com a passagem do tempo. Também podemos absolver que os meses populares para viagens são geralmente os meses de verão, julho, junho e agosto. Isto é mais uma vez óbvio. As escolas estão desativadas. As pessoas querem divertir-se durante os meses de verão. Vamos seguir em frente e falar sobre o mapa do cluster. Agora, o mapa de cluster usa agrupamento hierárquico para produzir um avistamento de cluster fora do mapa de aquecimento . Somos grupos semelhantes que estão próximos um do outro. Vamos chamar o mapa do cluster para o mesmo dia. Faz um mapa de fluster de pontos P. T. F. T. F.So s e s. Você sempre pode mais pessoal para auto completar nossas cidades de dados B, D F. Vamos executar esta célula aqui. Então este é apenas um aviso entre duas versões. Você pode simplesmente ignorar este aviso. Vamos encaixar isso e aqui temos um mapa de cluster completo na tela. O que é isso? Como é que os anos e os meses não estão mais em ordem? Como 1949 1950 1954 1953 e depois 54 temos 51 e depois 19. 55 está em algum lugar por aqui. E se você olhar para os meses, setembro, julho, agosto, julho, os meses e anos não estão mais em ordem porque eles são agrupados por semelhanças em valores. E aqui os valores são a contagem de passageiros. Então, se olharmos para lamentados, julho e agosto são semelhantes porque mais pessoas viajam nesses meses. Isso faz sentido porque ambos são viagens de verão. Meses 1959 e 1960 são semelhantes, e eles colocam um ao lado do outro. Podemos brincar com os esquemas de cores aqui também, como se pudéssemos passar. Veja mapa, eu digo que queremos fresco, quente e ler nesta terra, e aqui temos uma melhor visualização fora do nosso mapa de cluster. Então, esses meses, um fantasma em julho está ao lado um do outro com cor mais escura. 59 60 estão um ao lado do outro, e isso faz sentido porque eles são troopados com base nas semelhanças baseadas no número de passageiros. Note-se uma coisa. Aqui temos uma barra de cores aqui. Os passageiros são de 0 a 600. Podemos padronizar o susto de cor e isso é muito fácil de fazer. Vamos copiar este e colá-lo aqui. E se você pressionar o “top “, você vê que tem uma escala padrão de perímetro. Não é nenhum por padrão, Isso é copiar isso e colá-lo aqui em nossa escala padrão é dizer que queremos um. E se lermos nesta célula aqui, temos a nossa escala de 0 a 1. Agora, com base na escala normalizada, obtemos uma melhor compreensão dos dados sobre. Vemos que os meses de inverno, novembro, fevereiro e janeiro são sempre meses Lopez Singer. Enquanto os meses de verão com cor vermelha são o tempo todo, vendas altas são mais meses de passageiros. Isto era tudo sobre mapa de calor e mapa de cluster. Espero que você tenha uma boa compreensão do mapa de calor e mapas de cluster e como eles são úteis para visualizar os dados. É sempre importante obter o máximo de informações possível a partir do conjunto de dados. E esses mapas são muito úteis para representar visualmente as informações do nosso conjunto de dados. Você vai ver as pessoas gostam de informações visuais. Espero que tenha uma boa compreensão do tapete térmico e do aglomerado. O Matt. As informações habituais são sempre úteis. Você tem alcance de perímetros para jogar nesses mapas. Veja, na próxima palestra lá, vamos falar sobre outras características importantes no Seebohm. Boa sorte. 14. Seaborn - -: Oi, pessoal. Bem-vindos de volta ao Sea Born. Uma estatística fez uma seção de realização. Vamos começar as parcelas de progressão de Hable . Nesta palestra, Seaborn tem muitas capacidades de construção para parcelas de regressão. Nesta palestra, temos aprendido l empregou matéria literal nas seções de aprendizado de máquina. Vamos cobrir parcelas de regressão em detalhes que é mais querer o livro do Senhor de Júpiter e aprender fazendo. Vamos usar dicas, conjunto de dados neste arquivo de palestra novo caderno e morder em três. Precisamos importar ver ossos e matemática, provavelmente. E vamos definir correspondência amplamente em linha como para que possamos ver o enredo dentro do caderno de Júpiter. Então importe ela nasceu como S e S importar Matt float salto não as pessoas que eu aplaudo pediram Plt e Matt enredo lábio na vida e vamos executar este conjunto. Vamos diminuir as dicas Dia Faz dicas igual a s e s ponto Podemos usar Senhor conjunto de dados de carga função e você pode usar toque ou para completar e dicas. É tudo isso boa idéia para verificar a mão fora do seu conjunto de dados, Então mergulhos começar tinha então aqui temos mais uma vez total de contas sacos de fita fumante o tempo eo tamanho do partido que disse algumas células aqui. Então, avançando para l empregado l função implored nos permite exibir um modelos lineares com Cibo O método rebanho os dados e modelo de regressão se encaixa através. Se Essid Group esta função realmente combina como enredo e grão festivo, vamos chamar. L implorou s e s começar L m um lote e passando atos igual a mais uma vez total conta. Por que igual a digamos que queremos dicas e nossos dados? É isso? É Vamos pressionar shift top para verificar sua seqüência de documentação. Então aqui temos um anel de perímetros. Por que dados? O Hugh? Podemos usar coluna, Rose Palley e muitos perímetros federais que podemos brincar. Então, no momento estamos passando atos como projeto de lei total. Por que igual a ponta e dados são dicas? Vamos rodar esta cela aqui. Então aqui nós temos neste andar nós basicamente temos um gráfico de dispersão com um ajuste linear para nossos dados, que está em cima do chão espalhado. Vamos copiar este tribunal e baseá-lo aqui e passar outro parimutuel, que é Hugh. Então podemos passar em você igual ao sexo e ver como as coisas mudam com esse perímetro. Agora você pode notar que temos masculino e feminino separadamente com duas cores diferentes verde e azul. Então, neste andar, você é igual ao sexo convenientemente dividir as parcelas, bem como colorir o HEU com base nas características categóricas. Então agora temos que dispersar gráficos e dois ajustes lineares com duas cores diferentes um em cima do outro. Observamos que, na medida em conta total pior, sua ponta Arkansas macho e fêmea têm ajuste semelhante aos dados que podemos passar nos perimetros estilo porta jogo lábios nestas parcelas também. Por exemplo, vamos passar a lista de marcadores para masculino e feminino. Para isso, precisamos copiar isso de novo aqui e vamos e outra Monica aqui. Então, passar a lista diz que queremos círculos e queremos triângulos. Então vamos fazer isso e aqui temos. Agora temos círculos para macho e triângulos para fêmea. Você não precisa se preocupar em lembrar desses perímetros. Você sempre pode ir para a corda superior e olhar para esses perímetros, e se você se mover para baixo, você pode ler a explicação e como usar esses perímetros. Sieben tem uma documentação muito boa sobre todas as suas características. Então vamos mover um e ver como podemos mudar o tamanho do mercado? Então copie este aqui novamente, vamos adicionar células de combustível. Então agora nós queremos mudar o tamanho fora do marcador para que não possamos passar cetro kw nós igual ao dicionário final Nós somos s iguais a eu digo que queremos 100 e sim, e se nós rodarmos isso aqui nós mudamos o tamanho fora do marcador. Então vamos passar em 200 ver o marcador. O tamanho é muito maior. Isso é um cheque de 500. Então 100 é muito bom, na verdade, para este enredo, vamos verificar em outro recurso na verdade e ah, passando aqui a palley e nós não vamos ver um touro chuva qualquer comida aqui. Então temos cores diferentes. Podemos verificar legal, quente E por isso temos variedade fora de opções em ver osso para brincar, tanto quanto preocupação policial, podemos ter separação mais capaz através de colunas e linhas com vistas com medo em Seaborne Astra. Então, neste caso, só precisamos usar argumentos de coluna e linha no gráfico Ellen então vamos verificar S nesta conversa e implorou. E se mudarmos para cima, temos chamada, hum, e rolos que está passando X igual ao total da conta. Por que igual a dados profundos é dicas e deixar passar em chamada igual ao sexo. E se fizermos isso, teremos duas colunas separadas para cada sexo, masculino e feminino na coluna. Um. Estamos recebendo uma conspiração para o total de construções versus gorjetas apenas para machos. E na segunda coluna conta total versus gorjetas para fêmeas. Podemos passar as regras de aspirina. Então vamos passar, rugido igual a se voltarmos e verificarmos o dia, não é? E aqui temos. Vamos passar o tempo aqui, então o tempo. Se não fizeres esta cela. Não, temos duas regras. Vamos colocar isso na tela. Então aqui temos coluna igual dois sacos linha igual ao tempo. Temos duas vezes, que é almoço e jantar. Então enrole um para o almoço e cresça para o jantar. Vamos chamá-lo de igual ao sexo, um para o sexo masculino e o outro para as fêmeas. Vamos usar o perímetro de matiz junto com colunas. Agora, se copiarmos a discórdia aqui com base em você rasgar e em vez de coluna igual ao sexo. Vamos passar. Digamos que queremos Hugh igual a sexo em vez de tempo. Então agora o que estamos pedindo, nós queremos chamá-lo para o é e nós queremos você para o sexo. Vamos acabar com este conjunto. Agora temos primeiro de sexta, sábado e domingo. Temos quatro colunas, uma para cada dia, e temos duas cores diferentes fora do enredo um sobre o outro, uma para mim e outra para o feminino. Podemos brincar com pêlos de paladar, aspirina. e Isso vai ensinar-teedizer que queremos limpas. Sim, e se somos tudo isso então temos um esquema de cores diferente aqui podemos passar no arco-íris e há muitas opções com as quais você pode brincar. Então vamos mais Um para outro recurso muito importante, que é aspecto, proporção e tamanho para que possamos ajustar o tamanho e aspecto ou problema na aspirina l implorou. Precisamos passar o perímetro de tamanho e aspecto para fazer isso. Então está em uma cegonha. Estou chupado Se pressionarmos Shift Tab mais uma vez, vemos que temos tamanho e aspecto. O padrão é cinco e o aspecto padrão iss um. Vamos copiar estas linhas. Claro, estes dois níveis e agora passando aspecto igual para salvar qualquer ponto legal cinco e tamanho igual a 71 10. E se rodarmos esta célula Então estas parcelas são agora a relação de aspecto diferente e eles são tamanho diferente. Podemos mudar de tamanho para dizer, Vamos tentar dar um pequeno casamento. Portanto, aqui. Então aqui temos um pelúcia muito pequeno. Tudo depende do tamanho da trama que você deseja para o seu repórter para a sua apresentação de dados. Então, digamos que podemos mudar essa proporção 2.7. E aqui temos uma relação de aspecto diferente para as nossas parcelas. Podemos mudar isso para se nove, e aqui temos um tamanho diferente fora do relatório. Então, isto era tudo sobre a Ellen conspiração no momento. Isso é o que queremos para a próxima palestra. Vamos falar sobre outra característica muito importante que geralmente é ignorada por cientistas de dados de estágio inicial , que é táticas de figuras vendo a próxima palestra onde vamos falar sobre ataque de figuras . Boa sorte 15. Seaborn - estética de figura - Controlando: Olá olhos Bem-vindo de volta à seção de dados estatísticos nascido no mar. Vamos falar sobre um dos aspectos mais importantes na representação dos mortos e na redação dos relatórios, que é a estética da figura. Este aspecto muito importante é amplamente ignorado pelo estágio inicial. Será que um cientista que poderia reduzir significativamente o impacto de todos os seus esforços no final ? Tudo isso preste atenção à figura estática Nas palestras anteriores, vimos algumas vezes como controlar a figura s estática em Siebel. Mas nesta palestra vamos formalmente passar pelas figuras estáticas. Então vamos mais querer o caderno de Júpiter e figura nova notável. Então, mais uma vez, precisamos importar Sieben Mac enredo lábio e definir o Matt trouxe lib em linha. Então importar Seaborn como s doença Importar Matt Plot Lip Dr P Vida Senhor As Plt e Matt enredo salto na linha Então vamos executar isso Então vamos carregar os dados novamente Dicas igual a sim e eles são perseguidos. Senhor, espero que agora você saiba como usar esta função de conjunto de dados carga em ah si Born to Lord o edifício, suas sobremesas passando o nome fora do conjunto de dados e vamos verificar a transferência profunda aqui. É sempre bom proteger os dados. Então aqui temos todo o nosso equipamento. Será que a primeira coisa que vamos falar sobre este conjunto sob função de espião escola para que possamos definir estilo particular usando este conjunto sob função estilo escola. Para chamar esta função, temos que usar S e S iniciar set estilo sublinhado. E se pressionarmos shift tap, o valor padrão é none. E podemos passar em grade escura branco, cumprimentar, branco escuro e carrapatos. Vamos usar células de combustível ativas e deformadas . E vamos traçar uma contagem de SMS de contrapartida simples, enredo e passando X igual a 71 sexo e nossos dados esta dica e executar isso. Então este é o estilo padrão para parcelas de Sieben. Vamos definir testes de estilo em sua loja, estilo seita e passagem. Queremos ver branco. Então, agora o que vamos fazer, vamos definir o estilo como branco e fantasia empregada se quisermos este tribunal. Então agora nós temos que tocar fundo, que é branco na parte de trás. Vamos escolher o pároco e executar isso de novo. Agora temos tomadas em deplorado. Vamos dizer que o escuro fez e executar esta coisa. Então, mais uma vez temos o cabelo vermelho escuro para que possamos passar Invite fez. E aqui temos nota branca para que possamos brincar com esses estilos. Então, geralmente é muito comum passar em branco. Então parece muito bom. Na verdade, avançando, podemos remover espinhas de acesso. Astra e SNS fornece uma maneira muito simples Ele remove encontrar que é simplesmente uma função d espinha . Vamos copiar este aqui e C e s ponto esta espinha se pressionarmos Shift, Top Top é verdade. Direita verdadeira esquerda é falsa e inferior é falha. Mas esta coluna de tese nós só estamos ficando esquerda e ponto inferior porque eles são falsos. Vamos rodar esta cela aqui. Então aqui temos a coluna inferior e esquerda no topo do turno Lee e copiamos estes e podemos passar em falso aqui. Então agora estamos montando todas as quedas. Então estamos recebendo todos os espinhos em nossa trama. Então aqui temos cada passagem esquerda Verdadeiro fundo verdadeiro. Vamos que seja tudo verdade. E agora não temos nenhum dedo do pé na nossa trama. Vamos rastrear tamanho e aspecto da figura. Podemos simplesmente usar Matt trouxe Libs plt figura ponto e passando o tamanho da figura com a altura da vítima para alterar o tamanho da maioria das parcelas Sieben. Se você se lembra plt figura ponto e se devemos tocar, temos tamanho figo. Se copiarmos este, costumávamos passar para puxar o cabelo com algum tamanho de figura. Digamos que queremos passar em 12 e 3 e agora vamos copiar este tribunal aqui baseado em você rasgar o que estamos fazendo. Estamos usando o recurso de clipes de produto ruim para alterar o tamanho da figura aqui. Então tamanho figura que estamos passando 12 3 que é largura e alta, que a partir desta célula. Então temos um tamanho diferente fora da nossa figura. Então, mudamos o tamanho de nossa figura com simplesmente a capacidade de protótipos do Mac alterando o tamanho da figura. Então, outro exemplo para mudar o tamanho e proporção fora de sua figura é que temos visto em nossa palestra anterior usando l implored Vamos lembrar que um s e s ponto l implorou e exp igual a conta total. Por que igual a manter e nossos dados iguais a dicas e vamos definir o tamanho águia para dizer cinco e aspecto igual a dois. Se executarmos esta célula aqui, temos mudar o aspecto e o tamanho da figura. Se você se lembra, usamos esse tamanho e perímetro de aspecto em uma palestra anterior. Então, na palestra anterior, cada aspecto de passagem aponta alguém e tamanho 0.0.9 e nós jogamos com a mudança dos números aqui como passamos em número diferente para ver todas as mudanças de proporção e tamanho . Então, vamos mais avisar para dimensionar os elementos do gráfico. Veja, Bone tem uma grande capacidade usando a função de contexto sublinhado definido que nos permitem substituir perímetros padrão. Então vamos verificar isso em seu início, função de contexto sit. Então a aba de turno de todos aqui vemos que não temos contatos nenhum. E escala estrangeira é igual a um que é padrão, e RC não é. Se ele seguiu em frente, vemos que podemos mudar esse contexto para papel, notebook talk ou pôster. Podemos passar na quarta escala, que é uma Flórida e opcional. Se seguirmos em frente, vemos que podemos definir o contexto para enfraquecer papel, definir o contexto para falar e passar a escala forint. Tudo o que quisermos, podemos usar o nosso ver passagem perímetro no dicionário e, neste caso, para linha com e muito mais Vamos definir isso para papel e dizer que queremos escala de ponto se três e mais uma vez s no gráfico de revestimento inicial passando X igual ao sexo. Nossos dados são dicas e vamos executar isso Então, usando este conjunto de contatos, nós mudamos a figura De acordo com o dedo sobre exigência, podemos passar na quarta habilidade. Diga que passe em cinco minutos e veja como as coisas mudam. Então aqui temos um imposto muito maior em torno Deorred Se nós passarmos em um, isso é bem pequeno para que possamos brincar com essa coisa como e qualquer que seja a nossa exigência , isso é bastante razoável para apresentar no jornal. Ótimo trabalho, pessoal, se quiserem aprender mais sobre controlar a figura em êxtase. Veja Bones. Documentação oficial sobre números. Estática. Isso é muito importante quando você está apresentando seus dados porque a apresentação e os dados devem transmitir claramente a mensagem. O que você quer dizer tudo deve ser bem apresentado e claramente visto pelo público . Então sempre preste atenção à estética da figura. Você pode ver o grande impacto de sua apresentação quando você colocar algum tempo na figura s estática. Então era tudo sobre isso. Veja osso no momento em que aprendemos gama de funções e as capacidades fora. Veja Bone para a realização de DW. Vamos passar para a seção de exercícios. Ver a próxima palestra Boa sorte. 16. Seaborn - visão geral de exercícios: Oi caras. Ótimo trabalho. Estou super animado agora porque estamos prestes a terminar a seção de Realização detalhada. Até agora, você fez uma boa loja. É hora de praticar e testar as habilidades que você aprendeu nas palestras anteriores. Nesta palestra de exercícios Seaborne, vamos usar três conjuntos de dados, dicas, dicas, ideias e outro muito famoso Titanic fez. É isso? Estes conjuntos de dados estão incluídos no mar Beaumont construído no dia faz biblioteca. Você tem que fazer algumas análises exploratórias de dados usando ver Bone e apresentar gráficos úteis para a realização. Vamos ter uma visão geral rápida das perguntas. Então a primeira coisa que o Seaborne Matt importador trouxe lib e set match trouxe lábio na vida. Então, a primeira coisa que ele está pedindo para definir estilo, dedo do pé, Senhor branco, dicas de ganho apertado e idéias que eu disse eu espero que agora você pode facilmente atrair o edifício. Eles fazem. É do SNS. Eles não biblioteca. Avançando. Ele está pedindo para as cabeças fora de todos os conjuntos de dados aqui, e, em seguida, a criação lamentou abaixo dicas usado conjunto de dados dica é prestar atenção aos rótulos X e Y. Então aqui o dia dos machados. Por que é gorjeta para que a lenda seja macho e fêmea, e ele está pedindo para recriar este enredo em frente, então recriar o enredo. Abaixo Dicas de uso. Dica de ativo do Estado é novamente Preste atenção toe X e y trabalho. Então, mais uma vez, conta total e dicas Você pode ver que este é um enredo gigante aqui e avançar. Agora ele está pedindo para recriar. Exibido aqui. Usado o conjunto de dados Titanic mais uma vez, preste atenção Toe X e Yrótulos. Então, seguindo em frente mais uma vez ele está pedindo este enredo onde, usando o conjunto de dados Titanic, mais uma vez, preste atenção aos rótulos X Y. Então Axis Class e por que a idade está no próximo enredo? Ele está pedindo a criação lamentada abaixo. Usar Titã fez. É prestar atenção aos rótulos de ação y. X é justo. E por que é a idade neste caso no próximo andar ele está pedindo para recriar o enredo abaixo usado Titanic fez um conjunto. Então, mais uma vez, nossa turma é um machado longo. Eixo envelhece. Por que acessar e você precisa criar este enredo Então não, ele está pedindo para xingar, enredo usando tight end fez é isso então você tem que ser claro. Esta trama aqui, então avançando. Você pode traçar para casa. Qualquer guerra masculina e feminina no aperto separá-los com base em sua classe, então você tem que recriar este enredo mais uma vez. Então, no próximo, recriar lamentado abaixo usando o estado IRA. Uma dica definida é grade nua. Espero que você possa criar este enredo agora. É muito simples usar uma única função em Cibo Movendo adiante. Recriar lamentado abaixo usar Titanic dica conjunto de dados é faceta Craig. Então você tem que usar Facet Great para recriar este enredo. Então, seguindo em frente, outro enredo muito simples que ele está pedindo para recriar, que é na verdade um mapa de calor e uma dica é atendida. Explorado. Você tem que usar o Titanic. Eu disse aqui. E se você notar, você tem que colocar esses valores em seu mapa de calor também, então eu tenho certeza que você pode fazer todas essas tarefas sozinho. Experimente primeiro antes de passar para a próxima palestra, onde vamos resolver essas tarefas uma a uma. Ver a próxima palestra. Boa sorte 17. SEABORn - Soluções de exercícios: Então, bem-vindos de volta, pessoal. Espero que já tenha resolvido todas as tarefas. Eles devem ser muito fáceis para você nesta fase. Isso é mais querer e tentar resolver essas tarefas uma a uma. Nesta palestra, essa não é a célula para importar. Seaborn e Matt trouxeram lib. Então, cada um tem a primeira coisa é pedir para definir estilo para branco. Então, sim, em uma loja, se você se lembra. Definir estilo, função, estilo conjunto. E podemos passar de branco aqui se mandarmos esta cela. Então dissemos desta vez para branco. Agora, o próximo é Lord apertando dados, definir dicas e Iris. Vamos, Senhor, estes conjuntos de dados aqui. Titanic igual a S e s início. Senhor, você pode pressionar Tab para Auto Complete e Paasschen e Titanic. Vamos copiar este colocado aqui e provar novamente porque queremos três conjuntos de dados e o 2º 1 é dicas, mergulhos IRS e itis. Vamos partir deste filho. Nenhum erro. Então nós carregamos todos esses dados conjunto. Vamos verificar a cabeça de todos esses conjuntos de dados agora cabeça titânica ponto. Então aqui temos o tinha para o nosso aperto fazer. Faz isso? Então era isso que ele estava pedindo no próximo. Cabeça fora das pontas. Dicas de conjunto de dados iniciá-la. É muito simples mais uma vez. E aqui temos a cabeça para gorjetas para o deserto. E na próxima, Iris. Eu só pensei que, então, isso é sobre isso. Que aqui temos a cabeça fora sobre o Iowa State Asset. Então, avançando. Recriar o gráfico abaixo dicas usadas, status que prestam atenção ao acento. Por que então nosso dia ex e por que é dicas? Se você se lembra, esta trama é uma caixa de chão. Podemos chamar s e s caixa de início Plourde pressione guia para auto completo. Estou lembrando de novo e de novo como se você pudesse usar a torneira para Archer. Complete X é o e por que é e nossos dados são picaretas e vamos executar esta célula aqui. Então agora temos pacotes longos e manter junto por que ele está pedindo comida e fêmea como duas caixas separadas para cada um deles. Podemos fazer isso simplesmente passando em matiz igual ao sexo. E se quisermos esta cela aqui, temos a mesma trama. Temos o mesmo pé fora macho em azul, fêmea em verde de ao longo do eixo X e ponta ao longo do eixo y Esta guerra realmente clara. Deplorado abaixo dicas de uso. Status ele prestar atenção aos rótulos ex enviado. Se você se lembra, esta é uma trama conjunta muito simples. Podemos simplesmente chamar s e s Joint Blart e o que precisamos para passar conta total e gorjeta. Então o nosso X é conta total e mais. Por que é lance dica como nossos dados são tiques, se executarmos esta célula aqui temos. Então, por padrão, estamos recebendo um gráfico de dispersão. Mas neste caso, ele está pedindo alto explorado. Então precisamos passar em outro argumento. Se você pressionar Shift Tab para que você tenha uma opção aqui, que é tipo e padrão é dispersão. Vamos copiar este aqui e passar impostos e correr descida. E aqui temos o mesmo enredo. Vamos mudar. Decidir se encaixar na tela Movendo para a frente O criar o disco bloqueado dado abaixo usar Titanic conjunto de dados mais uma vez. Preste atenção, dedo do pé por que e age. Então ele está pedindo este enredo para começar este enredo, então precisamos crescer. Sentir coluna do nosso Titanic fez ativo tão titânico e medo desta célula então aqui temos. Se você se lembra, exiba. Louve este andar. Mostre a aspirina infantil. Então precisamos nos livrar dessa Katie, a linha. Então Katie é culpa igual do dedo do pé. Vamos por este lado. Então estamos indo para o exterior o que é necessário. Então a cor é verde aqui e vamos ler sobre esta célula. Então nós estamos recebendo o material semelhante, o que ele está pedindo, a única coisa que eu posso ver é que o tamanho não é diferente. Então, neste caso, feijão é realmente 20 Então vamos passar e significa igual a 20. Então aqui temos a mesma saída. Então o que estamos fazendo, estamos pegando a coluna Fear do Titanic definindo Katie E Falls Color verde e feijão para 20 em exibição. Avançando, VT comeu o gráfico de caixa abaixo. Use conjunto de dados Titan. Preste atenção ao sotaque enquanto capaz nossa classe ex e nosso por que é idade Sim, em um começo, VOC chão e passando X como uma classe. E por que, como um juiz X é classe, Por igual verdade, idade e nossas cidades de dados Titanic. Vamos executar isso para que tenhamos 1ª e terceira classes ao longo do eixo X e idade ao longo. Por que eixo? Então precisamos dividir esse 12 vivo. Não e sim. Então, para este propósito, precisamos passar em Hue aqui. Que está vivo se não decidirmos. Então estamos ficando azuis para não, eles não sobreviveram. Sim, para mim. Esses caras sobreviveram no incidente do Titanic mais uma vez, Onley diferente é a cor e essa cor. O que ele está pedindo é uma guerra legal. Então, vamos passar a palidez aqui. Fixe, quente e se não descermos, temos a mesma saída aqui. Então, o que nós fizemos, nós chamamos o piso da caixa passando classe quando a idade X fez olhos apertando. Hugh está vivo porque queremos ter caixas separadas para as pessoas são os passageiros que sobreviveram e que não poderiam sobreviver e a caminhada da escola palácio. Então, o próximo que ele está pedindo para recriar lamentou abaixo usando dados Titanic disse prestar atenção dedos atos e por que novamente? Então, mais uma vez, esta é uma trama conjunta. Então s e s começar a trama conjunta passando justo e idade. Então nosso X é medo e foi por que é idade e nossos dados são Titanic e vamos desta célula. Então aqui temos o mesmo enredo. Nós não precisamos fazer nada mais do que isso, porque ele está pedindo uma trama conjunta simples para atos tão justos E por que, como a idade para o Titanic fez é assim no próximo, o claro, lamentado abaixo usado conjunto de dados Titanic. Então, nossa classe é ao longo dos sexos AC ao longo das idades. Por que o acesso? Este é o enredo semelhante. Na verdade, li antes. A única coisa que não precisamos passar em Hue. Então algo semelhante a este um dedo s e s caixa de início Plaut passando Xs. Além disso, porque é que e os nossos dados são Titanic. Vamos rodar esta cela aqui. Então aqui temos a Praga similar. A diferença é a cor do cabelo e esta cor é realmente arco-íris para que possamos passar nesta paleta igual a Reinbold. Com o passar do tempo, você seria facilmente reconhecido. Que cores veio seu usando indep grande. Então você tem lotes de opção toe select e você pode explorar uma pequena opção de ver ossos documentação oficial. Então vamos executar esta célula aqui e aqui temos o mesmo gráfico, a mesma classe esquema de cores ao longo de X cada ao longo de Por que três caixas para 1ª 2ª e 3ª classe . Então o próximo é que eu implorei. Mais uma vez, Titanic conjunto de dados e ele está pedindo para usar o fator Plourde. Espero que você ainda se lembre do gráfico de fatores de função. Então vamos chamar o fator. Traçar aqui fator Gráfico. Nosso X é classe. Por que é oito e uma coisa Você percebe que você tem uma trama separada para o macho em parte separada para as fêmeas. Se você pressionar Shift ela, você tem uma opção aqui, que é coluna. Então essas são duas colunas para sexo, então precisamos passar na coluna aqui. Aspirina. Vamos tentar recriar este enredo. X é Kloss. Porque é que o Data é Titanic e “Chamar é sexo “se apertares o Shift Top, sabes o que é isso “Dias”? Um tipo de perímetro que é por padrão ponto e nós não queremos ponto de chão. Queremos um enredo. Então vamos passar em espécie, igual ao enxame. Então o seu pé neste submarino Aqui temos o nosso pé fora parece semelhante a este e a única diferença mais uma vez é o esquema de cores. Se você pode reconhecer que este aqui é de novo Rainbow vamos passar em Pella aqui novamente para que público seja igual ao cérebro do dedo do pé. Se deixarmos esta cela aqui, teremos a mesma trama. Recriamos a saída. O que ele estava pedindo para seguir em frente. Consegue traçar quantas guerras masculinas e femininas contra Titanic os separam com base na classe deles? Então você tem que recriar este enredo. Então este é um simples Conde Flórida aqui. Então vamos chamar s e s dot com plot aqui e o que ele está pedindo por um longo X. Temos sexo tão X igual ao sexo e nossos dados são Titanic. E vamos executar este conjunto. Temos sacos femininos e machos e contagem, mas queremos classe 1ª e 3ª. Podemos simplesmente passar para dentro e outro Parlamento de Hue aqui, que é classe. Então queremos dividir essas barras com base na classe. Então, vamos fazer isso aqui. Temos a mesma saída que estamos fazendo, estamos selecionando coluna Sexo de contendo dados e passando matiz como classe. Então, avançando muito claro, lamentado abaixo usar qualquer estado. Uma dica definida é nua Grande. Espero que se lembre da palestra sobre o período. Então vamos tentar recriar este enredo Se você se lembrar da palestra o que fizemos, inicializamos o par grande G igual a s e s doca e cais grade com P Capital G Capital. Eu me sinto bem. Assim disseram os dados. Ele está pedindo ilhas e você aqui temos espécies. Se não o fizermos assim, criamos o grande Vamos colocar os dados neste grupo agora. Então ao longo da diagonal temos que colocar a história Graham e ao longo das diagonais off precisamos colocar os gráficos de dispersão, então d dot mapa ni e o que queremos. Plt pasta ponto e G dort mapa off bug. Queremos dispersão plt dot. Vamos executar esta célula aqui e aqui nós temos a abordagem semelhante. A única diferença é que não temos essa lenda aqui, então vamos chamar outra função aqui. Adicione Ledgett. Sorgi ensinou religião publicitária e dirige esta cela aqui. Leva tempo. Então Harry ela. Nós temos este gráfico semelhante na saída, então vamos seguir em frente. E o próximo é o claro lamentado abaixo usado conjunto de dados Titanic Dica é grade faceta. Então vamos chamar facetada aqui em vez disso, fora pálido grande Sorgi igual a sim neste cão. Carregue bem e os dados que ele pediu pelo Titanic. Se você ver, ele está apresentando homem e mulher em duas colunas. Precisamos passar na coluna igual ao sexo porque queremos uma trama separada para homens e mulheres . Vamos executar isso. Então aqui temos duas telas. Vamos colocar os dados nessas duas telas. Então de ponto mapa e queremos gráfico de história plt cão sibilado e qual coluna queremos colocar em um juiz e que é executar essas coisas aqui. Então agora temos, ah, algo semelhante a esta trama. O que é um outro perímetro? Ele está dividindo-os com base em vivos? Sim e não. Então vamos passar em Hue aqui e ler sobre isso, senhor. Então aqui temos. Então temos Hugh igual a vivo, que está dividindo essas duas conspirações para sim e não. Então uma coisa você sabe, isso é jogar com a transparência neste enredo também. Se soubermos, podemos definir a transparência usando Alfa L para igual 2,5. Vamos alimentar-nos desta vez. Então aqui temos enredo semelhante. A única coisa está faltando legítimo, e sabemos que podemos na legião usar a filha G na lenda. E se não descermos aqui, teremos a mesma trama no exterior. Estamos recebendo muitas informações dessas duas parcelas estavam separando-as para homens e mulheres. E então estamos passando a tonalidade como viva. Então, avançando, o claro lamentado abaixo usar Titanic dica conjunto de dados é muito explorado. Ele está pedindo um mapa de calor aqui, e precisamos colocar esses números no mapa de calor Aspar. Então, se você se lembrar de muito explorado seus dados devem estar em forma de matriz. E esta é uma correlação que o núcleo de ponto titânico Então podemos chamar a função Correlação em dados Titanic e passando para o mapa de calor de S e S iniciar mapa de calor como podemos fazer tudo isso em um núcleo Titanic de linha única e vamos executar este outro. Então aqui temos um mapa de comer muito básico. Precisamos brincar com alguns parquímetros. Se você melhor mudar de topo, você tinha uma opção para ver mapa e uma nota. Vamos passar e ver mapa e assim ver mapa. E este é mais uma vez parede legal e e não igual a verdadeiro e ler no set. E aqui temos o mesmo mapa de calor. Correlação fora da variável em si é sempre aquele que está ao longo da diagonal em direção a que estamos recebendo alta correlação. Considerando que em direção ao azul estamos recebendo correlação mais baixa. Então, pessoal, isso foi tudo sobre a palestra do exercício de Títulos C. Então terminamos com a seção de vínculo C. Agora. Espero que tenha gostado desta seção. Vamos passar para a próxima seção onde vamos falar sobre capacidades pandas para fez up, bloqueando em breve A próxima palestra. Boa sorte. 18. O que vem a seguir----!: [Sem discurso]