Master Data Analytics: torne-se um analista de dados após 30 com uma ferramenta. Não é necessário ter experiência.

1. Introdução Bem-vindo ao curso: Bem-vindo ao início de uma jornada incrível, sua jornada no mundo da análise de dados. Se você está aqui, provavelmente está se perguntando: posso realmente fazer isso? Posso mudar minha carreira, recomeçar e ter sucesso em um campo em que nunca trabalhei? Estou aqui para te dizer que sim, você absolutamente pode. Nesta lição, você aprenderá sobre minha história, como esse curso está estruturado para ajudá-lo e o valor exclusivo que ele oferece. Exploraremos por que focar no Planilhas Google é a maneira mais inteligente de começar, como tarefas práticas e um projeto abrangente aumentarão sua confiança Deixe-me começar falando um pouco sobre mim. Eu não comecei minha carreira em tecnologia ou dados. Comecei como funcionário dos correios e depois passei para o setor financeiro, enquanto sonhava com algo Com mais de 30 anos, sem formação técnica, decidi assumir o controle do meu futuro. Comecei com apenas uma ferramenta, o Google Sheets. Eu me concentrei, pratiquei e cresci. Por fim, tornei-me analista de dados, transformando minhas aspirações em realidade Mas minha história não para por aí. Uma amiga minha também estava presa em um emprego que não a inspirava. Com minha orientação e essa mesma estrutura, ela aprendeu as planilhas do Google, aumentou sua confiança e se tornou analista de dados júnior. O sucesso dela e o meu me inspiraram a criar este curso para pessoas como nós, aquelas que estão prontas para recomeçar e prosperar Este curso não trata apenas de dados, trata-se de romper barreiras, sejam elas dúvidas sobre si mesmo, medo do fracasso ou a crença de que você é velho demais para começar do zero ou pior do que candidatos mais jovens e experientes, ou não se destacará entre vários candidatos Você verá como fazer sua jornada única e torná-la sua maior força. Este curso é seu roteiro para o sucesso. Ele foi projetado para guiá-lo passo a passo. Começando com o básico, exploraremos o que é análise de dados e por que suas habilidades exclusivas são importantes Ao dominar as planilhas do Google fórmulas básicas a funções complexas, como fórmula de matriz, consulta e correspondência de índice, você ganhará confiança ao usar essa ferramenta poderosa Prática no mundo real. Por meio de tarefas e um projeto de curso abrangente, você resolverá problemas reais de negócios e criará uma peça pronta para o portfólio Preparando-se para sua nova função, você aprenderá como criar um currículo de destaque, entrevistas incríveis e se candidatar com confiança a cargos de analista de dados Ao final deste curso, você poderá resolver problemas de negócios, criar relatórios dinâmicos e se candidatar com confiança às funções de analista de dados, sabendo que tem o que é preciso para ter sucesso Você pode estar se perguntando o que torna esse curso diferente dos inúmeros outros que existem. Aqui está o porquê. Primeiro, ele foi projetado especificamente para pessoas como você, pessoas com mais de 30 anos sem formação técnica, mas com a motivação para o sucesso Conheço em primeira mão os desafios de começar do zero e cada parte deste curso é adaptada para tornar o Em segundo lugar, nos concentramos em uma ferramenta poderosa, o Google Sheets. Ao contrário dos cursos que sobrecarregam você com várias ferramentas, este ensina você a dominar um único conjunto de habilidades, que é tudo o que você precisa para conseguir seu primeiro papel Finalmente, não se trata apenas de teoria, mas de experiência prática real. Cada lição inclui uma tarefa prática projetada para refletir os desafios reais enfrentados pelos analistas de dados O que diferencia esse curso é que cada tarefa vem com soluções detalhadas, ajudando você a aprender não apenas como lidar com tarefas, mas também por que cada etapa é importante O projeto final une tudo, mostrando sua maestria e oferecendo um portfólio sofisticado para impressionar os empregadores. Essa abordagem garante que você não esteja apenas pronto para o trabalho, mas confiante e preparado para se destacar. Esta é a sua hora de dar o primeiro passo. Ao final deste curso, você terá as ferramentas, a confiança e a experiência para iniciar sua jornada como analista de dados. Estou muito animado para guiá-lo nesse processo. Vamos começar e transformar seu futuro juntos. 2. Entendendo a análise de dados: Olá. Bem-vindo à nossa aula sobre análise de dados. Aqui está o que abordaremos hoje nesta lição. Primeiro, explicaremos o que é análise de dados em termos simples. Em seguida, falaremos sobre por que a análise de dados é tão importante para ajudar as empresas a tomar decisões inteligentes. seguir, apresentarei as principais habilidades e ferramentas necessárias para começar, focando no Google Sheets como uma ferramenta amigável para iniciantes Por fim, explicarei por que agora é o momento perfeito para entrar no campo da análise de dados e como esse curso o guiará para o sucesso. Se você já ouviu falar sobre análise de dados antes ou está apenas aprendendo sobre isso agora, não se preocupe. Você está no lugar certo e analisaremos tudo juntos. Então, o que exatamente é análise de dados? Em termos simples, é o processo de examinar dados para encontrar padrões, tendências e insights que ajudam pessoas e empresas a tomar decisões informadas Pense nisso assim. Todos os dias, as empresas geram grandes quantidades de dados, desde as compras dos clientes até os cliques no site e até mesmo o desempenho dos funcionários Mas esses dados são apenas números e informações. O que a análise de dados faz é transformar esses dados em algo significativo, algo que ajude as empresas a entender o que está acontecendo e o que fazer a seguir. Por que a análise de dados é tão importante? Bem, os dados estão em toda parte no mundo atual e estão crescendo rapidamente. As empresas confiam nos dados para entender o comportamento do cliente, melhorar seus produtos e até mesmo prever tendências futuras. Deixe-me dar um exemplo. Imagine que uma empresa queira saber por que suas vendas caíram no último trimestre. Ao analisar os dados de vendas, o feedback dos clientes e o tráfego do site, eles podem descobrir exatamente o que deu errado e tomar medidas para corrigi-lo. Esse é o poder da análise de dados. Ele transforma dados em insights acionáveis que podem construir ou destruir um negócio Agora que você sabe o que é análise de dados e por que ela é importante, vamos falar sobre as principais habilidades e ferramentas de que você precisará ao iniciar sua jornada. Uma das ferramentas mais importantes para iniciantes é o Google Sheets. É simples, poderoso e ajudará você a começar analisar dados sem se preocupar com softwares complexos Você também precisará saber sobre limpeza de dados, que consiste em organizar e preparar dados para que sua análise seja precisa. Posteriormente, você poderá explorar ferramentas mais avançadas, como plataformas SQL e Business Intelligence BI, mas não se preocupe, você as desenvolverá gradualmente. Por enquanto, seu foco é dominar o básico com ferramentas como o Google Agora é o momento perfeito para mergulhar na análise de dados e aqui está o porquê. Primeiro, a demanda por analistas de dados está crescendo em todos os setores As empresas precisam de pessoas que possam transformar dados em insights e estão contratando ativamente pessoas com as habilidades certas. Os dados são o futuro. Toda empresa depende disso e, à medida que os dados crescem, também aumenta a necessidade de analistas E a melhor parte é que você não precisa de um conhecimento técnico para começar. Com este curso, você aprenderá rapidamente as habilidades que as empresas mais valorizam. As oportunidades são enormes, tanto em termos de crescimento na carreira quanto em recompensas financeiras. A análise de dados também é versátil. Você pode aplicar essas habilidades em praticamente qualquer setor, desde finanças até saúde. Então, se você está pronto para uma mudança, agora é a hora de começar. Vamos fazer essa jornada juntos. Nos vemos nas próximas aulas. 3. Mudança de mentalidade superando barreiras de idade e experiência: Olá. Bem-vindo à nossa aula, mudança de mentalidade, superação das barreiras da idade e da experiência Nesta lição, começaremos abordando as dúvidas comuns que muitos têm ao iniciar uma nova carreira, especialmente em relação à idade e à experiência. Você descobrirá como seus anos de experiência não são barreiras , mas ativos poderosos que podem oferecer uma vantagem na análise de dados. Em seguida, reformularemos sua formação não técnica, seja do setor financeiro, do atendimento ao cliente ou de outra área, mostrando como ela pode ajudá-lo a se destacar e a trazer uma nova perspectiva Por fim, abordaremos a importância de uma mentalidade de crescimento qual você aprenderá a abraçar o aprendizado e o progresso como uma jornada contínua, criando confiança em cada etapa Vamos abordar algumas preocupações comuns que você possa ter agora. Estou velho demais para começar uma nova carreira ou posso ter sucesso em análise de dados sem uma formação técnica? Esses são pensamentos completamente normais e, confie em mim, eu também estive lá. Mas hoje, vamos reformular essas preocupações e mostrar como sua idade e experiência podem realmente funcionar a seu favor Eu entendo como você se sente porque eu também estive lá. Quando comecei minha jornada na análise de dados, tive as mesmas dúvidas. Estou velho demais para isso? Serei o menos inteligente ou o menos qualificado em uma equipe cheia de pessoas mais jovens? Eu não tinha experiência e me convenci que todos ao meu redor seriam melhores. Eu gostaria que alguém tivesse me dito naquela época que você não é pior do que eles. Você começou mais tarde, mas chegou na hora certa. Quando finalmente entrei para minha equipe, percebi algo que mudou tudo. Eles eram apenas pessoas como eu. Eles cometeram erros, e isso era completamente normal. Ninguém riu de mim, ninguém me julgou por ser mais velha ou menos experiente Todos os meus medos de piorar eram completamente infundados Aqui está o que eu quero que você leve. Sua experiência é seu poder. Pense em todos os anos que você passou resolvendo problemas, se comunicando com equipes e liderando projetos Essas habilidades não desaparecem. Eles fazem de você a escolha perfeita para a análise de dados no momento. Você não está atrasado, você está no seu caminho. Sua idade não é uma barreira. É o que lhe dá uma perspectiva única que os outros não têm. Você viveu mais, aprendeu mais, e é exatamente isso que o diferencia dos demais. Confie em sua jornada. Começar isso mais tarde não significa que você é menos capaz. Significa apenas que você está em sua própria linha do tempo, e tudo bem Você está construindo algo incrível com a experiência que você já tem. Uma das lições mais importantes que aprendi durante minha jornada é que você não precisa saber tudo imediatamente para ter sucesso como analista de dados. Na verdade, tentar dominar todas as ferramentas de uma só vez pode ser difícil e retardar seu progresso O segredo é começar com apenas uma ferramenta e realmente se tornar proficiente com ela Para mim, essa ferramenta era o Google Sheets. O Google Sheets pode parecer simples, mas dominá-lo me permitiu resolver problemas complexos Acredito que ser altamente qualificado em uma ferramenta me deu a confiança e a capacidade conseguir minha primeira função de analista de dados, mesmo sem experiência comercial. Isso porque o que realmente importa não é quantas ferramentas você conhece. É o quão bem você pode aplicar habilidades analíticas e de resolução de problemas. Mas lembre-se, o objetivo é construir gradualmente. Depois de dominar uma ferramenta como o Google Sheets, é quando você pode passar para ferramentas mais complexas, como plataformas SQL ou BI Essa abordagem passo a passo evita o esgotamento e prepara você para o sucesso a longo prazo Aqui está o que você não deve fazer. Não tente aprender tudo de uma vez. É tentador, mas só vai te atrasar. Não subestime o poder de uma ferramenta simples para resolver grandes problemas e não pense que sua formação não técnica seja uma desvantagem Na verdade, é sua perspectiva única que o ajudará a se destacar. Para ter sucesso, a mudança mais importante que você precisa fazer é adotar uma mentalidade de crescimento Essa é a crença de que você pode aprender qualquer coisa com tempo e esforço. Comece aos poucos, comemore cada vitória menor que pareça, seja aprendendo uma nova fórmula no Google Sheets ou concluindo seu primeiro projeto de dados. Concentre-se no progresso, não na perfeição. Lembre-se de que aprender é uma jornada e cada passo que você dá está um passo mais perto de seus objetivos. A chave é acreditar em si mesmo e seguir em frente. Nos vemos nas próximas aulas. 4. Visão geral do Google Sheets: Lá. Bem-vindo à nossa visão geral das aulas sobre o Google Sheets. Nesta lição, abordaremos os fundamentos da navegação no Google Você aprenderá como trabalhar com a interface básica, entender linhas, colunas e células e como inserir dados. Também exploraremos o menu e a barra de ferramentas onde você pode formatar suas planilhas e aplicar funções básicas. Além disso, mostrarei como criar uma nova planilha, gerenciar várias planilhas usando guias e entender os principais recursos que tornam o Google Sheets uma ferramenta poderosa para organização e análise de dados Ao final desta lição, você terá uma sólida compreensão de como navegar e configurar suas planilhas nas planilhas do Google, pronto para passar para recursos mais avançados Vamos começar abrindo uma nova Planilha do Google e, em seguida, nomeie-a. No topo, há uma barra de menu que contém várias opções. Por exemplo, com o arquivo, você pode criar, salvar ou baixar sua planilha Logo abaixo está a barra de ferramentas, que fornece acesso rápido às ferramentas mais usadas Aqui você pode formatar o texto, colocá-lo em negrito, alterar as cores ou centralizar os dados Esses menus e ferramentas facilitam o gerenciamento e a organização de seus dados com eficiência. No Google Sheets, o espaço de trabalho é composto por linhas e colunas As colunas correm verticalmente e são rotuladas com letras enquanto as linhas correm horizontalmente e são Onde uma coluna e uma linha se cruzam, obtemos uma célula. Esta é a célula A 1. A inserção de dados no Google Sheets é simples. Para adicionar informações, basta clicar em qualquer célula e começar a digitar Para redimensionar colunas, basta passar o cursor entre os cabeçalhos de duas colunas até ver uma seta de dois Em seguida, clique e arraste para tornar uma coluna mais larga ou mais estreita. Você pode adicionar e renomear planilhas aqui para organizar seus dados. A barra de fórmulas mostra e edita o conteúdo da célula. Vamos calcular a quantidade total digitando D, E dois na célula F dois Isso multiplica os valores. Pressione Enter e o resultado aparece em F dois. O Google Sheets salva automaticamente seu trabalho. Você pode visualizar e restaurar versões anteriores a qualquer momento. No Google Sheets, você pode congelar facilmente a linha superior para que ela permaneça visível enquanto você percorre seus dados. Basta acessar a exibição, selecionar congelar e escolher uma linha. Isso é especialmente útil ao trabalhar com grandes conjuntos de dados. Você também pode ocultar as linhas da grade acessando a opção Exibir e desmarcando as linhas da grade Isso pode fazer com que sua planilha pareça mais limpa, especialmente ao apresentar ou imprimir. Agora que você está familiarizado com a navegação no Google Sheets, é hora de colocá-lo em prática Eu recomendo passar algum tempo explorando as diferentes ferramentas e recursos que abordamos, como inserir dados, formatar células, usar fórmulas básicas e personalizar Experimente fazer experiências com dados reais ou de amostra para se sentir confortável Quanto mais você praticar, mais confiante ficará. Não tenha medo de explorar. Brincar com as ferramentas é a melhor maneira de aprendê-las e dominá-las. 5. Entrada e formatação de dados: Bem vindo de volta. Agora que você está familiarizado com a interface do Google Sheets, é hora de mergulhar em uma das habilidades mais importantes, como inserir dados e formatá-los como um P. Nesta lição, abordaremos três coisas principais como inserir e organizar dados em sua planilha, truques de formatação que tornarão seus dados claros, limpos e fáceis Dicas práticas para criar tabelas com aparência profissional usando ferramentas básicas. Ao final desta breve lição, você poderá transformar dados brutos em algo polido e organizado. Vamos começar. Vamos começar com o básico, inserindo dados de serviço. Imagine que você esteja gerenciando serviços fornecidos a clientes em uma empresa de TI. Adicionaremos algumas informações sobre nome do serviço, cliente, taxa horária e horas trabalhadas. Agora que inserimos nossos dados de serviço, vamos facilitar a leitura. Primeiro, vamos colocar os cabeçalhos em negrito para destacá-los. Em seguida, vamos aplicar o alinhamento horizontal aos cabeçalhos e o alinhamento vertical a Em seguida, adicione uma cor de fundo clara aos cabeçalhos e altere a fonte Esses movimentos simples dão à mesa uma aparência profissional. Um problema comum é quando seus dados não se encaixam perfeitamente nas colunas Vamos corrigir isso ajustando a largura da coluna. Agora vamos criar um título para a tabela mesclando células. Selecione o intervalo necessário, clique no ícone de mesclar células e criamos uma única célula grande na tabela para um título Vamos chamá-la de visão geral dos serviços ao cliente. Isso dará à sua mesa uma aparência mais organizada e profissional. Para dar uma aparência polida à mesa, vamos remover as linhas da grade Em seguida, adicione algumas bordas, facilitando a interpretação dos dados. Em seguida, vamos aplicar o formato de moeda à coluna de taxa horária para tornar os preços mais claros Ótimo trabalho. Você acabou de aprender como inserir e formatar dados de serviços no Google Sheets. Nos vemos na próxima aula. 6. Usando fórmulas básicas (SOMA, MÉDIA, CONTAGEM, MÁX, MIN): Bem vindo de volta. Agora que você organizou seus dados, é hora de começar a usar algumas das funções poderosas do Planilhas Google para entender esses dados. Hoje, abordaremos cinco fórmulas essenciais. Então, para somar os totais. Média para calcular a média dos seus dados. Conte para contar o número de entradas em um intervalo. Max, para encontrar o valor mais alto em seu conjunto de dados. Mínimo para encontrar o valor mais baixo. Ao final desta lição, você saberá como usar essas fórmulas básicas para analisar rapidamente seus dados e obter insights. Vamos direto ao assunto. Vamos começar com a fórmula da soma. Imagine que você está monitorando as horas trabalhadas por diferentes funcionários ou equipes em sua empresa de TI e precisa calcular o total de horas trabalhadas. Neste exemplo, calcularemos o número total de horas trabalhadas em todos os serviços. Veja como. Selecione a célula em que você deseja que o total apareça. Por exemplo, D seis, digite soma e selecione intervalo. A função de soma soma rapidamente todos os números no intervalo D dois a D cinco, fornecendo o total de horas trabalhadas. Simples, mas incrivelmente útil. Em seguida, vamos calcular a taxa horária média que sua empresa de TI cobra dos clientes. A fórmula média funciona assim. Selecione a célula em que você deseja o resultado, digamos C sete. Digite média e selecione o intervalo. Isso calculará a média das taxas horárias listadas nas células C dois a C cinco. É uma ótima maneira de ter uma ideia rápida de quanto seus clientes normalmente estão sendo cobrados. Vamos falar sobre a função de contagem. Se você quiser contar dados numéricos, como horas trabalhadas, a contagem ajuda a contar quantos números estão em um intervalo Por exemplo, selecione uma célula como D oito. Digite a contagem e selecione o intervalo. Isso conta quantos números estão no intervalo de D dois a D cinco. Mas se você precisar contar entradas de texto, como serviços ou nomes de clientes, use Counta em vez disso Em B eight, digite Count e selecione o intervalo de texto b2b5. Counta conta todas as células não vazias, seja texto ou números, por isso é perfeito para rastrear serviços ou detalhes do cliente Agora, vamos encontrar os valores mais altos e mais baixos em seus dados usando as funções Max e amina. Eles são particularmente úteis ao analisar métricas como desempenho, horas trabalhadas ou taxas. Para MAX, selecione uma célula, digamos C nove, digite max e selecione intervalo. Isso retornará a taxa horária mais alta em seu conjunto de dados. Para, selecione outra célula, digamos C dez, digite Min e selecione o intervalo. Ele retornará a menor taxa horária. Essas funções oferecem uma maneira rápida de identificar os extremos em seus dados Agora que você sabe como usar soma, média, contagem, máximo e mínimo, vamos dar um passo adiante. Você pode usar essas funções em conjunto para obter insights dos seus dados. Por exemplo, você pode combinar essas fórmulas para calcular o total de horas trabalhadas, encontrar a taxa média e identificar rapidamente quaisquer valores discrepantes, e identificar rapidamente quaisquer valores discrepantes como a taxa horária mais alta ou a mais baixa Ótimo trabalho. Você acabou de dominar algumas fórmulas-chave, como soma, média, contagem, máximo e mínimo, todas cruciais para analisar dados Agora, é hora de aplicar o que você aprendeu na tarefa prática. Vá para a tarefa que eu configurei qual você analisará os dados dos serviços de TI. Use essas fórmulas para calcular os custos totais, encontrar médias e identificar os principais insights, como as taxas mais altas e mais baixas Isso lhe dará uma oportunidade prática de testar suas habilidades em um cenário do mundo real. Depois de concluir a tarefa, compare seus resultados com a solução fornecida para garantir que você esteja no caminho certo. Continue praticando. É aqui que sua confiança crescerá. Nos vemos na próxima lição, onde exploraremos técnicas mais avançadas. 7. Classificação e filtragem de dados: Volte. Na lição de hoje, abordaremos duas ferramentas essenciais no Google Sheets: classificação e filtragem Eles são incrivelmente úteis quando você precisa organizar e se concentrar em dados específicos em conjuntos de dados maiores Aqui está o que abordaremos. Começaremos aprendendo como classificar seus dados em ordem crescente ou decrescente, que ajuda você a identificar tendências Em seguida, abordaremos como filtrar seus dados, você possa se concentrar apenas no que é relevante e, por fim, revelaremos os segredos de classificação e filtragem que farão você parecer um profissional Esses truques ajudarão você a trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil. Vamos começar. Vamos mergulhar na classificação. Uma ótima maneira de organizar seus dados. Começaremos classificando por uma coluna, por exemplo, taxa horária Selecione a coluna de taxa horária, acesse os dados e escolha Classificar planilha por coluna C. Agora, as taxas são classificadas da mais baixa para a mais alta, facilitando a identificação de tendências Agora vamos classificar por várias colunas, por exemplo, por cliente e custo total. Selecione seu intervalo de dados, vá para intervalo de classificação de dados. Opções avançadas de classificação e escolha o cliente primeiro. Em seguida, adicione as horas trabalhadas. Certifique-se de verificar se os dados têm uma linha de cabeçalho para que os cabeçalhos permaneçam bloqueados Essa classificação avançada permite que você veja quais clientes estão mais ocupados e quais serviços estão gerando A classificação ajuda você a organizar rapidamente os dados, descobrir os principais insights e melhorar sua análise geral Vamos passar para a filtragem, que permite que você se concentre nos dados mais importantes , ocultando informações irrelevantes Há duas abordagens principais para filtrar por valor e por condição. filtragem por valor permite que você escolha valores específicos para exibição Selecione seu intervalo de dados, acesse dados e clique em Criar um filtro. Na coluna do nome do serviço, clique no ícone do filtro e selecione somente os serviços que você deseja ver. Isso é ótimo para visualizar itens específicos, como clientes ou serviços específicos. A filtragem por condição permite filtrar com base em regras. Na coluna de horas trabalhadas, clique no ícone de filtro, escolha filtrar por condição e selecione maior que. Insira 30 para exibir somente serviços com mais de 30 horas trabalhadas. Isso facilita o foco em dados que atendem critérios específicos, como serviços de alta atividade. A filtragem ajuda você a se concentrar em dados relevantes, seja selecionando valores específicos ou aplicando condições para restringir seu foco Agora, vamos dar um passo adiante combinando classificação e filtragem Isso é útil quando você quer se concentrar em um conjunto específico de dados e organizá-lo ao mesmo tempo. Por exemplo, digamos que queremos visualizar somente os serviços que têm mais de 25 horas trabalhadas e classificá-los por taxa horária. Veja como. Primeiro, aplique um filtro na coluna de horas trabalhadas. Defina a condição do filtro para mais de 25. Isso ocultará todos os serviços com menos horas trabalhadas. Em seguida, classifique os dados do filtro por taxa horária em ordem decrescente para ver quais dos serviços restantes cobram a taxa mais alta Ao combinar as duas ferramentas, você pode restringir rapidamente seus dados e organizá-los para obter insights mais profundos. Essa é uma maneira poderosa de gerenciar conjuntos de dados maiores. Prontos para alguns segredos interessantes de classificação e filtragem, esses truques farão você parecer um profissional Você sabia que pode filtrar dados com base na cor das células? Depois de criar um filtro, clique no ícone do filtro e selecione filtrar por cor. Perfeito para identificar dados destacados ou linhas importantes instantaneamente Outro truque interessante de classificação é classificar por um pedido personalizado. Perfeito para organizar dados, como níveis de prioridade. Por exemplo, se você precisar classificar os serviços por prioridades altas, médias e baixas, adicione uma coluna auxiliar em que alto é um, médio é dois e baixo é três Selecione seus dados e classifique pela coluna auxiliar. Agora, seus serviços são classificados por prioridade, não apenas em ordem alfabética É uma maneira simples de personalizar sua exibição de dados. Agora que você aprendeu as principais técnicas de classificação e filtragem, é hora de testar suas habilidades Vá para uma nova tarefa e aplique o que você aprendeu Boa sorte e até breve. 8. Compartilhamento e colaboração no Google Sheets: Bem vindo de volta. Nesta lição, exploraremos como compartilhar e colaborar no Google Sheets, um de seus recursos mais poderosos Veja o que abordaremos: como compartilhar uma planilha do Google e definir permissões para visualização, comentários ou edição, como gerenciar o acesso e colaborar em tempo real, usando o histórico de versões para rastrear alterações e restaurar versões anteriores Ao final, você saberá como colaborar perfeitamente com sua equipe no Google Sheets. Vamos mergulhar. Primeiro, vamos ver como compartilhar sua planilha do Google com outras pessoas. Vá para o canto superior direito da sua planilha do Google e clique no botão Compartilhar. Insira os endereços de e-mail das pessoas com quem você deseja compartilhar. Escolha o nível de permissão apropriado. O visualizador só pode visualizar os dados. O comentarista pode deixar comentários , mas não pode editar a pasta. editor pode visualizar, comentar e fazer alterações na pasta. Depois de clicar em Enviar, seus colaboradores receberão um convite por e-mail para acessar a planilha Agora vamos falar sobre o gerenciamento de permissões. Você tem controle total sobre quem pode fazer o que na sua Planilha do Google. Se você quiser que seus colaboradores apenas visualizem os dados, mas não façam alterações, escolha o modo de visualização Isso é ótimo ao compartilhar relatórios ou dados finais. Para permitir que outras pessoas deixem comentários, mas não alterem o conteúdo, escolha comentarista Se você estiver trabalhando em um projeto em conjunto e quiser que todos contribuam, use o modo editor. Você também pode gerenciar o acesso clicando em Compartilhar e acessando as configurações avançadas para remover pessoas ou ajustar as permissões posteriormente. Um dos melhores recursos do Google Sheets é a colaboração em tempo real. Várias pessoas podem trabalhar na mesma planilha ao mesmo tempo e você verá as alterações à medida que elas acontecem. Digamos que você e um colega estejam trabalhando juntos em um projeto À medida que eles inserem dados em uma seção, você pode ver instantaneamente suas edições e até mesmo deixar comentários Para adicionar um comentário, basta selecionar uma célula, clicar com o botão direito do mouse e escolher comentário. Você pode marcar um colega usando uma menção e ele receberá uma notificação É uma ótima maneira de fazer perguntas ou destacar dados importantes sem fazer alterações diretamente na planilha. Às vezes, as coisas dão errado ou são feitas alterações que você deseja desfazer Felizmente, o Google Sheets tem um recurso de histórico de versões que permite visualizar e restaurar versões anteriores da sua Veja como acessar o histórico de versões do arquivo. Veja o histórico de versões. Você verá um cronograma de alterações com os nomes dos colaboradores que as fizeram Selecione uma versão e clique em Restaurar esta versão se quiser reverter as alterações. Esse recurso é um salva-vidas, especialmente ao colaborar em Agora é sua vez de tentar. Compartilhe uma planilha do Google com um colega ou amigo e atribua a ele diferentes níveis de permissão Teste a colaboração em tempo real adicionando comentários e editando a planilha juntos. Para recapitular, abordamos como compartilhar uma planilha do Google e definir permissões Colaboração em tempo real com comentários e edições, usando o histórico de versões para restaurar as alterações Continue praticando e você se tornará um profissional trabalhando em conjunto no Google Sheets Nos vemos na próxima aula. 9. Funções essenciais do Google Sheets para o sucesso da análise de dados: Bem-vindo ao capítulo de habilidades avançadas do Google Sheets. Nesta primeira lição, vamos nos concentrar em um conjunto básico de funções do Google Sheets, essenciais para a análise de dados. Embora existam muitas funções disponíveis, dominar algumas das principais fará com que você seja um analista de dados mais eficaz O Google Sheets tem uma grande variedade de funções, mas nem todas são essenciais para a análise de dados. Em vez de se sobrecarregar, concentre-se naquelas que realmente agregam valor em cenários do mundo real Pense em funções como pesquisa V, pesquisa H, I, índice, correspondência, fórmula de matriz e consulta como seu roteiro para dominar a análise de dados Essas ferramentas essenciais permitem que você recupere dados, crie relatórios dinâmicos, aplique condições complexas, automatize tarefas repetitivas e aprimore a precisão dos dados Dominar essas funções não é uma questão de memorização. Trata-se de entender como e quando aplicá-las. Ao se concentrar nessas funções principais, você está se preparando para o sucesso na análise de dados. À medida que avançamos neste capítulo, você desenvolverá essa base com habilidades ainda mais poderosas. Vamos mergulhar e começar a dominar o essencial 10. Usando fórmulas condicionais (IF, IFS): Lá. Hoje, estamos mergulhando em algumas ferramentas poderosas do Google Sheets, as fórmulas condicionais Especificamente, examinaremos as fórmulas IF e IFS, que permitem definir regras para seus dados Nesta lição, abordaremos como a fórmula IF funciona e quando usá-la, como usar o IFS para várias condições, exemplos práticos para aplicar cada fórmula e alguns truques poderosos para aprimorar suas habilidades Ao final desta lição, você poderá configurar respostas personalizadas com base em condições específicas em seus dados. Pronto para ver o que é possível, vamos começar. Vamos começar com a fórmula IF. Pense nisso como um simples teste de sim ou não. A fórmula IF permite que você peça ao Google Sheets que execute ações diferentes, dependendo se uma condição é verdadeira ou falsa. A sintaxe é condição IF, então valor se verdadeiro, caso contrário, valor se falso Imagine que você está gerenciando o horário de atendimento e quer rotular qualquer coisa acima 40 horas como horas extras e qualquer coisa abaixo de normal Aqui está o que você digita na célula D dois. O IFC dois é maior que 40 horas extras, caso contrário, são regulares. Essa fórmula verifica o número em C dois. Se for maior que 40, as planilhas exibirão horas extras. Caso contrário, dirá normal. Agora aplicamos essa fórmula a outras células. A está definido. Essa é uma das maneiras mais fáceis de categorizar seus dados com uma única fórmula Agora, digamos que você precise de mais de dois resultados possíveis. A fórmula do IFS é perfeita para isso. Com o IFS, você pode configurar várias condições, cada uma com seu próprio resultado exclusivo A sintaxe se parece com isso. IFS, condição um, depois resultado um, condição dois, depois resultado dois e continue Vamos expandir nosso exemplo e adicionar três categorias. Baixo para horas abaixo de 20, regular por 20 a 40 horas, horas extras para qualquer coisa acima de 40 Na célula C dois, você digitaria IFS, C dois é menor 20, então baixo, se C dois menor ou igual a 40, então regular, se C dois for maior 40, então horas extras Com essa fórmula, o Google Sheets verifica cada condição na ordem em que você escreveu. Então, se as horas estiverem abaixo de 20, ele será exibido como baixo. Se for de 20 a 40, você verá horas regulares e qualquer coisa acima de 40 será exibida como hora extra Simples e altamente eficaz para organizar dados em várias categorias. Agora, vamos mergulhar em alguns exemplos do mundo real em que as fórmulas IF e IFS podem ajudar no gerenciamento de dados de serviços de TI Exemplo um, usando IF para categorizar o horário de atendimento. Imagine que você está monitorando as horas de serviço para várias tarefas de suporte de TI e deseja rotular qualquer serviço acima de 30 horas como estendido e qualquer serviço abaixo de 30 como padrão. No tipo CLC dois, IF B dois é maior que 30 do estendido, caso contrário, padrão Dessa forma, o Google Sheets categoriza instantaneamente os serviços com base nas horas gastas, ajudando você a identificar rapidamente quais tarefas demoraram mais Exemplo dois, usando o IFS para priorizar as solicitações do cliente. Digamos que você precise priorizar as solicitações dos clientes com base na urgência Você deseja rotular clientes de alta prioridade como urgentes se precisarem de mais de 20 horas de suporte, regulares se precisarem de dez, 20 horas e baixa se precisarem de menos de 10 horas. Na célula C dois, digite IFS B dois é maior 20 que urgente se B dois for maior ou igual a dez, que normal, se B dois for menor dez que baixo Agora, as planilhas atribuem automaticamente níveis de prioridade com base nas necessidades do cliente Agora, vamos explorar alguns truques que tornam essas fórmulas ainda mais poderosas Dica um, usando eyes Blank. Imagine que você queira sinalizar rapidamente células com dados ausentes. Você pode usar essa fórmula tar se estiver em branco, B dois e, em seguida, dados ausentes, caso contrário, dados presentes. Identifique lacunas rapidamente sem escanear todas as linhas. Dica dois: usar concatenação de texto. Imagine que você queira criar rótulos personalizados que sejam atualizados dinamicamente. Experimente isso. Se B dois for maior 40, então com o tempo e B dois e horas. Caso contrário, normal e B duas horas e horas. Isso torna a fórmula mais informativa. Vamos aplicar a fórmula em outras células. Isso é tudo por hoje. e até a próxima lição. 11. Funções de pesquisa avançadas (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH): Bem-vindo. Nesta lição, abordaremos algumas funções avançadas de pesquisa que podem transformar a maneira como você trabalha com dados em planilhas Aqui está o que vamos abordar. Pesquisa V para pesquisar valores verticalmente em uma tabela, pesquisa H para pesquisar em linhas em uma configuração horizontal Índice para recuperar valores de localizações específicas de linhas e colunas Combine para localizar a posição de um valor dentro de um intervalo. Examinaremos cada função, abordaremos exemplos do mundo real e daremos dicas e truques para tornar suas pesquisas mais poderosas e eficientes Vamos começar com V lookup. V lookup significa pesquisa vertical e é perfeita quando você precisa pesquisar uma coluna para encontrar um valor específico. Imagine que você tenha uma lista de produtos na coluna A e seus preços na coluna B. Para encontrar o preço de um produto específico, digamos, um tablet, você usaria o tablet V Lou, um B nove, dois falsos Aqui, tablet é o item que estamos procurando. A um B nove é o intervalo de dados. Dois diz a Lou que retorne o valor da segunda coluna, preço, e false significa que queremos uma correspondência exata Um erro que as pessoas costumam cometer ao copiar a fórmula é não bloquear o intervalo de dados, que pode levar a resultados incorretos Além disso, o Vu pesquisa apenas da esquerda para a direita, então seu valor de pesquisa precisa estar na primeira coluna A seguir, vem a pesquisa H, que funciona de forma semelhante à pesquisa V, mas pesquisa em uma linha em vez de em uma coluna. Use a pesquisa H para dados estruturados horizontalmente. Digamos que você tenha meses listados horizontalmente na primeira linha e vendas mensais na linha Para encontrar as vendas de março, você usaria H lookup March, A one, G two, two falls. Nesse caso, march é o valor de pesquisa. A um, G dois é o intervalo de dados. To especifica a linha da qual recuperar dados e false solicita uma correspondência exata Assim como V Lou, a pesquisa H requer uma correspondência exata ou aproximada. Certifique-se de selecionar o tipo de correspondência correto, false para correspondências exatas. Além disso, lembre-se de que conecte apenas as pesquisas de cima para baixo Agora, vamos ver o índice e a correspondência. Essas duas funções são incrivelmente versáteis quando usadas juntas e oferecem mais flexibilidade do que a pesquisa V ou a pesquisa H sozinhas. índice recupera o valor em uma linha e coluna específicas em um intervalo definido Match retorna a posição de um item especificado em um intervalo. Ao combinar as funções, você pode criar pesquisas poderosas Essa combinação permite que você encontre dinamicamente o preço com base no nome do produto Digamos que você queira descobrir o preço do laptop. Usando index e match, você pode escrever índice de hash, b2b9, combinar laptop, dois, nove, zero Aqui, combine laptop, dois, nove, zero encontra o número da linha em que o laptop está localizado e, em seguida, o índice usa essa posição para extrair o preço da coluna B. Ao contrário de V Lou, indexar e combinar permitem pesquisar à esquerda, à direita ou em qualquer direção O erro mais comum são os intervalos incompatíveis. Certifique-se de que o intervalo e a correspondência estejam alinhados com a matriz de pesquisa no índice Por exemplo, ambos devem ter o mesmo número de linhas ou colunas. Agora é hora de algumas dicas e truques para aprimorar suas habilidades de pesquisa. Começaremos usando index e match para pesquisas bidirecionais Você pode usar Índice e combinar juntos em uma pesquisa bidimensional. Por exemplo, se você tiver produtos listados em uma linha e meses listados em uma coluna, poderá usar o índice e a correspondência juntos para recuperar um valor específico com base em um produto e em um mês Agora vamos descobrir correspondências aproximadas com a pesquisa V. Você sabia que V Loup pode encontrar correspondências aproximadas? Use true no parâmetro de pesquisa de intervalo para encontrar o valor mais próximo que seja menor ou igual ao seu valor de pesquisa. Isso é útil para encontrar faixas de renda ou faixas de notas Você também pode combinar declarações IF com índice e correspondência para criar pesquisas condicionais com base em critérios Por exemplo, você deseja encontrar o preço do smartphone e verificar se o preço excede 500 e retornar uma mensagem personalizada com base nessa condição. Use essa fórmula. Se o Índice B dois, B seis, corresponder ao smartphone A dois, um 60 é maior que 500 do que caro, caso contrário, acessível. Essa combinação é incrivelmente poderosa para relatórios complexos. Obrigado por participar e nos vemos na próxima lição. 12. Fórmulas de matriz (ARRAYFORMULA): Bem-vindo. Hoje, estamos analisando fórmulas de matriz no Google Sheets, uma ferramenta incrível que pode economizar seu tempo, agilizar seu trabalho e ajudar você a aproveitar ao máximo seus dados Nesta lição, abordaremos o que são fórmulas de matriz, aprenderemos a sintaxe básica, veremos exemplos em ação e até mesmo abordaremos alguns erros comuns a serem evitados Ao final, você poderá turbinar seu fluxo de trabalho e aplicar essas funções com confiança Primeiro, vamos abordar o básico. A fórmula de matriz permite que você execute operações em várias células sem precisar digitar uma fórmula para cada linha. Em vez de escrever a mesma fórmula repetidamente, você a aplica uma vez e ela calcula todas as linhas de uma só vez Por exemplo, se você quiser multiplicar cada valor na coluna B por dois, você usaria a fórmula da matriz x B dois, B, multiplicar por Essa fórmula se aplica a todas as linhas da coluna B em apenas uma etapa. Vamos dar outro exemplo. Digamos que você tenha uma lista de preços de produtos na coluna B e quantidade vendida na coluna C e queira calcular a receita total. Normalmente, você multiplicaria cada preço pela quantidade linha por linha Mas com a fórmula de matriz, você pode calculá-los todos de uma vez. Digite a fórmula de matriz b2b, multiplique por c2c. Com isso, a receita total de cada produto aparece instantaneamente. A fórmula RA não é apenas para números. Suponha que você queira categorizar as vendas na coluna C com base no fato de serem vendas altas ou baixas Veja como você faz isso. Digite essa fórmula de matriz. Se B a B for maior que 500 do que alto, caso contrário, baixo. Essa fórmula verifica cada valor na coluna C e rotula cada linha como alta ou baixa automaticamente. Vamos falar sobre o preenchimento de células vazias com valores padrão. Suponha que você queira preencher espaços em branco na coluna B sem dados Você pode fazer isso facilmente com a fórmula de matriz e Isblank. Digite essa fórmula de matriz se Iblank b2b, sem dados, b2b. Isso preenche todas as células em branco na coluna B sem dados, mantendo seu conjunto A fórmula de matriz é uma ferramenta poderosa, mas alguns erros comuns podem levar a erros frustrantes. Vamos examiná-los. Ao usar a fórmula de matriz, é fundamental que os intervalos correspondam em comprimento. Intervalos incompatíveis levam a erros ou cálculos incompletos Sempre garanta que os dois intervalos cubram o mesmo número de linhas, como b2b5 e c2c5 Células em branco podem interromper os cálculos ao usar a fórmula de matriz em um intervalo Gerencie dados perdidos de forma eficaz com gelo em branco para evitar resultados indesejados Lembre-se de que a fórmula de matriz simplifica tarefas em intervalos inteiros, mas somente quando usada corretamente. Lembre-se desses erros comuns e pratique com a sintaxe correta para manter seus dados limpos e livres de erros. Ótimo trabalho hoje. Exploramos o poder da fórmula de matriz e aprendemos como evitar erros comuns que podem confundir você Lembre-se de que a fórmula de matriz pode economizar tempo e agilizar seu fluxo de trabalho, mas é preciso prática para dominá-la Agora, eu encorajo você a experimentar esses conceitos com a tarefa prática que preparei apenas para você. Este exercício prático ajudará você a aplicar o que aprendeu, enfrentar cenários do mundo real e solidificar suas habilidades. Mergulhe, dê o seu melhor e veja a diferença que a fórmula de matriz pode fazer em seu trabalho. Feliz analisando. 13. Fórmulas complexas (VLOOKUP, IF, INDEX, MATCH, ARRAYFORMULA): Bem-vindo. Na lição de hoje, estamos combinando o poder de várias funções do Google Sheets. V Lou, H lookup, F, Index, match e fórmula de matriz para enfrentar os desafios da análise de dados do mundo real Abordaremos pesquisas avançadas , pesquisas aninhadas, técnicas dinâmicas de geração de relatórios e filtragem com vários critérios Cada exemplo foi criado para mostrar como essas fórmulas funcionam juntas para responder a questões comerciais complexas Ao final desta lição, você estará pronto para resolver os desafios de dados com eficiência e confiança Vamos mergulhar e desbloquear todo o potencial do Google Sheets. Vamos começar com um cenário. Imagine que você está trabalhando para uma empresa de comércio eletrônico e precisa extrair dados com base em condições específicas Por exemplo, você deseja encontrar as vendas de um produto somente se ele atender a determinadas condições, como um produto específico e uma região específica. Digite essa fórmula. Veja o que essa fórmula faz. Primeiro, combinamos os valores das colunas A e B em cada linha. Em seguida, procure o texto combinado no intervalo concatenado Se encontrada, a correspondência retornará o número da linha da correspondência dentro do intervalo especificado. índice usa o número da linha fornecido por match para recuperar o valor da linha correspondente em c2c6 iFar lida com casos em que a função de correspondência não encontra o texto combinado no intervalo concatenado Essa fórmula permite a pesquisa avançada recuperando dados com base em vários critérios e tratando erros com elegância para obter resultados confiáveis Agora, vamos combinar a pesquisa V e fórmula de matriz para automatizar a recuperação de dados em um conjunto de dados inteiro Suponha que você tenha uma lista de IDs de produtos e queira extrair as informações correspondentes de outra tabela de uma só vez. Para isso, digite isso. Essa fórmula aplica Vu em todo o intervalo ou coluna, pesquisando cada ID de produto na folha dois e retirando o valor correspondente da segunda Aqui está a mágica. Você só precisa inserir essa fórmula uma vez na célula C três e ela preencherá todo o intervalo automaticamente Agora, vamos usar as fórmulas IF e RA para configurar um relatório dinâmico que categoriza e destaca os dados automaticamente Imagine que você está gerenciando o desempenho dos funcionários e deseja rotular cada funcionário como excelente, atendendo às expectativas ou às necessidades melhoria com base em suas pontuações. Use essa fórmula RA se b2b8 for maior ou igual a 90, Caso contrário, se b2b8 for maior ou igual a 70, atender às expectativas, caso contrário, precisará Veja como funciona. uma fórmula de matriz avalia a pontuação de desempenho na coluna B. A fórmula rotula cada funcionário de acordo com sua pontuação. Combine isso com a formatação condicional para destacar cada categoria em uma cor diferente, criando um resumo visual instantâneo do desempenho dos funcionários Imagine que você esteja analisando dados de vendas e queira verificar se cada produto atingiu sua meta de vendas com base em vários critérios, como ID do produto e região. Nossa primeira tarefa é calcular o valor real das vendas multiplicando automaticamente as unidades vendidas pelo preço unitário em toda a faixa Em seguida, vamos usar índice e combinar com a fórmula de matriz para recuperar a meta de vendas para cada combinação de região de produto a partir de uma tabela de referência Aqui, a fórmula de correspondência combina os valores na ID do produto, E três e na região F três e os combina com a ID e a região combinadas do produto nas colunas A e B. índice recupera a meta de vendas de C três a C nove, com base na linha correspondente Essa fórmula combinada fornece a meta de vendas para cada linha com base nas condições do produto e da região. Lembre-se de bloquear o alcance ao lidar com a fórmula. Na etapa final, usaremos IF com fórmula de matriz para verificar se o valor real das vendas atende ou excede a meta de vendas. Com base no resultado, categorizaremos cada linha como meta atingida ou abaixo da meta Use a formatação condicional para tornar o relatório mais atraente e legível visualmente Parabéns. Você dominou fórmulas complexas Agora, realize a tarefa prática e teste suas habilidades. Feliz analisando. 14. Usando a função QUERY no Google Sheets: Bem-vindo. Hoje, estamos mergulhando em uma das ferramentas mais poderosas do Google Sheets para análise de dados, a função de consulta. Aqui está o que abordaremos. Começaremos com o básico das consultas e, em seguida, passaremos para cenários avançados, incluindo filtragem de vários critérios, resumos dinâmicos e até mesmo mesclagem Ao final, você entenderá como usar a consulta para simplificar tarefas complexas, criar relatórios poderosos e dar um grande passo em sua jornada de análise de dados. Pronto para desbloquear todo o potencial do Google Sheets , vamos começar. consulta no Google Sheets permite que você execute operações no estilo de banco de dados, facilitando a classificação, filtragem, agregação, união e O intervalo de dados é o intervalo de células que você está consultando. A sequência de caracteres de consulta contém instruções como selecionar, onde ou grupo B para manipular dados Os cabeçalhos indicam quantas linhas de cabeçalho estão nos seus dados. Com essa estrutura, você pode usar a consulta para extrair exatamente os dados necessários em apenas uma célula. Vamos mergulhar em nosso primeiro cenário. Imagine que você tenha um conjunto de dados contendo dados de vendas em diferentes regiões, períodos e categorias de produtos A tarefa é encontrar rapidamente os dados de vendas de um produto X em várias regiões ao longo deste ano. Aqui, a consulta fornece instantaneamente um conjunto de dados desse produto em duas regiões em um período definido Selecionar tudo extrai todas as colunas em que B é igual ao produto X filtra para o produto X e C é igual à região um ou C igual à região dois, filtra para a região um ou região dois E A é maior ou igual à data 2020 401, 01, limita os resultados às datas a partir do ano 2024 filtragem manual desses dados levaria tempo e envolveria várias etapas, tornando-os propensos a erros, especialmente com grandes conjuntos Com a consulta, você pode filtrar esses dados combinando critérios em uma única linha. Essa solução não é apenas mais rápida, mas garante que você não perca nenhum critério acidentalmente Ele também é atualizado dinamicamente. Portanto, qualquer alteração nos dados de origem é imediatamente refletida nos resultados. Nesse cenário, estamos usando a função de consulta para criar resumos dinâmicos dos dados de vendas Imagine que você tenha um conjunto de dados com colunas para datas, categorias de produtos, produtos individuais e valores de vendas A tarefa aqui é encontrar o total de vendas para cada combinação de categoria de produto e produto individual. Fazer isso manualmente seria demorado e propenso a erros, especialmente à medida que o conjunto de dados se expande Mas com a função de consulta, podemos realizar essa agregação em uma única fórmula Vamos examinar cada parte. Selecione B, C, S D. Isso seleciona as colunas B, C e D. coluna B é a categoria, como eletrônicos ou móveis. coluna C é o produto dentro de cada categoria e soma D calcula o valor total das vendas para cada agrupamento Agrupe por B, C, aqui, agrupamos os dados por categoria, B e produto, C. Cada combinação exclusiva de categoria e produto terá sua própria linha nos resultados com um valor total de vendas. Rotule o produto C, a soma D, o total de vendas, rotula a coluna C como produto e o resultado agregado da soma D como o total de vendas para maior clareza na saída Em apenas uma linha de código, criamos uma tabela de resumo poderosa que agrupa dados por categoria e produto com o total de vendas. Por fim, vamos dar uma olhada em um dos recursos mais avançados da consulta Unindo dados em planilhas. Imagine que você tenha detalhes do produto em uma folha e registros de vendas em outra. Você quer um relatório completo combinando detalhes relevantes do produto com dados de vendas. Para unir essas tabelas, use a sintaxe de matriz da Dow junto com a função de consulta. Folha um. A dois, D, folha dois, duas D. Essa notação de matriz combina a folha um e a folha dois em uma única tabela virtual, empilhando-as lado a lado Selecione Cl dois, carvão três, carvão quatro, carvão seis, carvão sete, carvão oito. Isso seleciona as colunas desejadas onde Cal um é igual a carvão cinco Isso une os dois conjuntos de dados combinando a ID do produto nas duas Coluna um na folha um e coluna cinco na folha dois. Esse método vincula dinamicamente os dados entre planilhas sem exigir cópia manual, facilitando a manutenção conforme os dados são atualizados em qualquer planilha. Isso é tudo por hoje. Nos vemos na próxima aula. 15. Criando gráficos e visualizações dinâmicas: Imagine ser capaz de transformar dados brutos em histórias visuais que capturam insights em um piscar de olhos. Gráficos e visualizações dinâmicas são essenciais na análise de dados, e a lição de hoje mostrará como criá-los no Google Sheets Abordaremos a configuração de intervalos de dados dinâmicos, adição de elementos interativos, como menus suspensos e segmentações, e a personalização de gráficos para maior clareza e Ao final, você terá as ferramentas para tornar suas apresentações de dados mais esclarecedoras e envolventes, habilidades essenciais para qualquer aspirante para qualquer aspirante Para começar, vamos transformar nossos dados em um gráfico que se atualiza automaticamente à medida que adicionamos novas informações. Comece selecionando seu intervalo de dados. Colunas A a C, linhas de um a 11. Agora, vá para Inserir e escolha gráfico. No editor de gráficos à direita, defina o tipo de gráfico para algo que mostre tendências, como um gráfico de linhas Em seguida, tente adicionar os dados de junho para ver o que acontece. Como você pode ver, qualquer nova linha de dados adicionada será atualizada instantaneamente no gráfico. Ótimo trabalho. Agora você pode criar gráficos com as planilhas do Google. Vamos tornar esses dados interativos com um filtro suspenso para que possamos alterar instantaneamente o que é mostrado em nossa tabela e gráfico. Primeiro, acesse os dados, depois a validação de dados e selecione os critérios do menu suspenso Insira Produto A, Produto B, para criar um menu suspenso e clique em Concluído. Agora, vamos criar uma tabela filtrada que é atualizada com base na sua seleção Na célula G dois, digite filtro A dois, C 13, B dois, B 13, igual E um. Isso exibirá apenas as linhas que correspondem à sua escolha suspensa no E one. Para vincular isso ao gráfico, vá para Editar gráfico e defina o intervalo de dados para a tabela filtrada, G two I 13 Agora, escolha o produto A ou o produto B no menu suspenso e veja sua tabela e gráfico serem atualizados automaticamente Em seguida, vamos tornar a filtragem rápida e perfeita com slicers permitem que você alterne os dados instantaneamente sem modificar a tabela original, uma ótima ferramenta instantaneamente sem modificar a tabela original, uma ótima Comece selecionando o intervalo de dados completo de A 1. Em seguida, vá para os dados e escolha Adicionar um fatiador. Isso adicionará um controle de corte que permite filtrar por colunas, como região ou produto Para configurar o fatiador, clique no controle de corte que aparece e escolha a região Agora, você pode alternar entre as regiões Norte e Sul para visualizar dados específicos sem editar a tabela Tente adicionar outro fatiador para o produto. Isso permitirá que você filtre por região e produto simultaneamente, dando a você controle sobre exatamente quais dados são exibidos. Por fim, vincule seu gráfico a esse intervalo filtrado. Agora, cada vez que você ajustar as fatias, o gráfico e a tabela refletirão automaticamente a visualização selecionada. Vamos tornar seus gráficos visualmente atraentes e fáceis de ler com opções avançadas de formatação personalização de cores, rótulos e fontes pode destacar seus dados e garantir que os insights sejam claros Comece criando um gráfico a partir dos dados nas colunas AD. Selecione o intervalo e vá para Inserir gráfico. Escolha um gráfico de colunas ou barras para exibir vendas, unidades e receita lado a lado. No editor de gráficos, clique na guia personalizada. Aqui você verá opções para alterar cores, as fontes e os rótulos do gráfico. Primeiro, atualize o esquema de cores para diferenciar o produto A e o produto B. Escolha cores contrastantes para ajudar os espectadores a diferenciar facilmente Em seguida, adicione rótulos de dados. Em série, ative os rótulos de dados para exibir valores diretamente em cada barra. Isso ajuda seu público a ver rapidamente os números reais sem passar o mouse Por fim, atualize os títulos dos eixos. Vá para Chart and Axis Titles e renomeie o eixo vertical como vendas e receita e o eixo horizontal como meses Ajuste o estilo e o tamanho da fonte para combinar com seu estilo de apresentação. Com apenas esses poucos ajustes, seu gráfico agora comunica claramente os dados e envolve visualmente seu público Lembre-se de que o poder dos dados não está apenas nos números, mas na sua capacidade de dar vida a eles. Cada gráfico, cada visualização está um passo mais perto de descobrir insights que podem causar um impacto real 16. Criando relatórios poderosos com o Looker Studio diretamente do Google: Bem-vindo. Hoje, estamos mergulhando em uma ferramenta poderosa diretamente dentro do Google Sheets, a integração com o Looker Studio Se você quer entender seus dados e criar relatórios detalhados, esta lição é para Abordaremos o que é o Looker Studio, como acessá-lo diretamente do Google Sheets, criar relatórios dinâmicos e explorar aplicativos do mundo real que tornam a análise de dados mais eficaz No final, você terá a confiança necessária para transformar dados em insights acionáveis, tudo dentro do Google Sheets Então, o que é o Looker Studio no Google Sheets? Ao contrário da ferramenta autônoma do Looker Studio, essa integração permite que você trabalhe diretamente nas planilhas para criar relatórios interativos avançados Você não precisa alternar entre plataformas, basta abrir o Google Sheets e, com alguns cliques, você está pronto para começar a analisar Pense nisso como uma sobrecarga de seus dados. Look or Studio in Sheets permite que você visualize dados, filtre resultados e faça atualizações rápidas, tudo sem sair da planilha Vamos começar acessando o Looker Studio diretamente nas planilhas Primeiro, navegue até o menu de extensões, selecione Looker Studio e clique em Criar relatório Essa opção abre uma janela que permite que você configure seu relatório dentro das planilhas Depois de abrir a configuração do relatório, selecione seu intervalo de dados. Você também pode aplicar filtros, classificar seus dados e adicionar campos se precisar de métricas específicas para análise. Essa configuração permite que você adapte seu relatório exatamente às suas necessidades, tudo dentro do ambiente familiar de planilhas Agora que você está configurado, vamos ver algumas maneiras poderosas pelas quais os analistas de dados usam Looker Studio no Google Sheets para simplificar tarefas complexas e tomar decisões baseadas em dados Imagine que você esteja acompanhando as vendas mensais em várias regiões. Com o Looker Studio, você pode criar diferentes tipos de visualizações Vá até o painel, clique em Inserir e selecione a visualização que você precisa Usando filtros, você pode visualizar regiões, produtos ou prazos específicos , permitindo ajustes rápidos e melhores insights. Vamos explorar como criar um relatório com mais detalhes. Imagine que estamos monitorando o feedback sobre serviços como suporte técnico e instalação. Nosso objetivo é ver tendências de satisfação em diferentes serviços ao longo do tempo. Primeiro, temos nossos dados prontos no Google Sheets, colunas para data, ID do cliente, classificação do tipo de serviço de 1 a 5 e feedback Agora, vamos trazer isso para o Looker Studio. Vá para extensões, escolha Looker Studio e clique em Criar relatório Selecione essa planilha como fonte de dados, cobrindo nosso intervalo das colunas A a E. Agora estamos prontos para visualizar. Para dimensões, vamos definir a data e tipo de serviço para detalhar as tendências por horário e tipo de serviço. Agora, vamos adicionar um gráfico de barras mostrando a classificação média por tipo de serviço para ver quais serviços têm a melhor classificação. Em seguida, use um gráfico de linhas para mostrar como os índices de satisfação mudam com o tempo. Para torná-lo interativo, adicione um filtro de data para ver períodos específicos e um filtro de tipo de serviço para isolar categorias apenas alguns cliques, criamos um painel dinâmico de satisfação aqui mesmo em planilhas Agora você está pronto para obter insights e melhorar a experiência do cliente. Nesta lição, você aprendeu como acessar o Looker Studio diretamente no Google Sheets, configurar relatórios dinâmicos e explorar exemplos do mundo real Lembre-se de que essa ferramenta fornece informações poderosas sem a necessidade de deixar planilhas, torna uma habilidade essencial para qualquer analista de dados Experimente. Comece a criar seus próprios relatórios e veja como Looker Studio pode transformar sua jornada de análise de dados 17. Usando as funções do ChatGPT integradas no Google Sheets: Bem-vindo a uma aula revolucionária. Hoje, estamos mergulhando em uma ferramenta mágica, a GPT, diretamente no Google Sheets Imagine automatizar tarefas, obter respostas rápidas e transformar sua análise de dados por meio da IA diretamente em Nesta lição, você aprenderá como adicionar o GPT de bate-papo ao Planilhas Google e veremos exemplos do mundo real que o surpreenderão Pronto para experimentar a magia da IA? Primeiro, precisamos trazer o Chat GPT para o Google Sheets. Abra suas planilhas do Google, acesse extensões, clique em complementos e selecione Obter complementos. Na barra de pesquisa, digite hat GPT e escolha um complemento nos resultados Clique em Instalar e siga as instruções para permitir as permissões necessárias Depois de instalado, você verá o complemento Chat PT no menu de extensões, pronto para começar a ajudá-lo nas tarefas Agora, vamos explorar como podemos usá-lo para transformar nossos dados de uma forma que pareça pura mágica. Vamos começar com algo simples, mas poderoso, obtendo resumos e insights de dados brutos Suponha que você tenha comentários de clientes ou respostas de pesquisas em uma coluna. Em vez de examiná-lo manualmente, use esse GPT para gerar um Primeiro, vá para extensões, use GPT, inicie o Companion Em seguida, vá para Janela pop-up. Escolha a folha de dados indicando o nome da planilha e selecione o intervalo. C2c 13 Depois disso, escreva, gere um resumo e execute. Chat GPT examinará as respostas e fornecerá uma visão geral dos principais itens de satisfação em uma guia separada em segundos. Isso pode economizar horas de leitura manual e ajudar você a ver padrões imediatamente. Agora, vamos experimentar uma limpeza de dados baseada em IA. O Chat GPT pode padronizar formatos inconsistentes, preencher informações ausentes ou até mesmo corrigir erros ortográficos comuns em ou até mesmo corrigir erros ortográficos comuns Vamos lançar nosso Companion, escolher a ficha técnica e selecionar a faixa. Agora, precisamos fornecer instruções para traçar o GPT sobre o que fazer Vamos instruir nosso assistente sobre o que exatamente gostaríamos de alterar, como formato, capitalização, etc. Mãe, ele. Assim, seus dados são uniformes e prontos para análise sem o incômodo da formatação manual Agora, vamos identificar os produtos mais vendidos em todas as regiões. Depois de acessar as extensões e lançar o GPT, basta digitar quais produtos têm as maiores vendas em cada região O Chat GPT analisará seus dados e fornecerá os melhores desempenhos por região, como laptops no Norte e smartphones no Oeste Essa visão ajuda você a se concentrar nas áreas de alta demanda para cada produto. Em seguida, vamos analisar o sentimento do cliente. Digite e categorize o feedback do cliente como positivo, neutro ou negativo O Chat GPT classificará rapidamente o feedback nessas categorias, oferecendo uma visão rápida dos níveis de satisfação Isso economiza tempo, ajudando você a ver se os produtos atendem às expectativas dos clientes. Finalmente, vamos prever as vendas do próximo mês. Digite a previsão de vendas de cada produto para o próximo mês. O Chat GPT usará as tendências atuais para prever as vendas, ajudando você a se preparar para a demanda com antecedência Nesta lição, você aprendeu como integrar o chat GPT com o Google Sheets, desde a geração de insights e limpeza dados até a criação de conteúdo dinâmico Isso não é apenas uma ferramenta, é seu parceiro baseado em IA, pronto para aumentar sua produtividade e dar vida aos seus dados. Agora, experimente e experimente a magia da IA em suas próprias planilhas Boa sorte e até a próxima aula. 18. Mapa de caminho de sua função atual para analista de dados: Bem-vindo a esta parte final do nosso curso, na qual reuniremos tudo junto com um roteiro para se tornar um analista de dados Você percorreu um longo caminho aprendendo a aproveitar o poder do Google Sheets, resolver desafios de dados e dominar técnicas que são inestimáveis para um analista de dados Nesta lição, abordaremos como aproveitar sua experiência exclusiva como um ponto forte, como transformar sua experiência com Google Sheets em projetos práticos de construção de carreira e as etapas práticas que você pode seguir para fazer a transição de sua função atual para a análise de dados Isso não é apenas um resumo. É um caminho claro para ajudá-lo a sair de onde você está agora para onde você quer estar. Você pode analisar sua experiência atual e pensar como isso poderia me ajudar na análise de dados? Mas lembre-se de que sua jornada é única e o que pode parecer uma habilidade não relacionada agora pode ser uma vantagem Se você trabalhou em atendimento ao cliente, finanças ou até mesmo logística, provavelmente teve que resolver problemas, gerenciar tarefas ou entender processos. Essas são as mesmas habilidades que os analistas de dados usam todos os dias. Ao entrar na análise de dados, você não está deixando para trás suas experiências passadas. Você os está reformulando. Veja o que você já sabe. Pense em como isso se aplica à análise e leve-a adiante. valor real está no que você traz para a mesa, não no quanto seu passado se alinha com o cargo Você passou este curso se concentrando no Google Sheets, que é uma ferramenta poderosa por si só. Agora, você provavelmente está vendo como pode usá-lo de maneiras que vão muito além do que a maioria das pessoas considera básicas. Essa profundidade de conhecimento em uma ferramenta pode diferenciá-lo, especialmente em um mundo onde as pessoas acham que o sucesso está em saber um pouco de tudo. Em vez de começar a aprender a próxima ferramenta imediatamente, eu o encorajo a pensar em como você pode aprimorar suas habilidades nas planilhas Você poderia automatizar um processo, criar um painel avançado ou encontrar novos insights em conjuntos Quando você se concentra na maestria, você não está apenas aprendendo. Você está se equipando com a confiança e experiência decorrentes da verdadeira compreensão de uma ferramenta Entrar na análise de dados de um campo diferente é uma jornada de pequenas etapas intencionais Aqui está um roteiro para você começar. Primeiro passo: comece identificando tarefas em sua função atual que podem se beneficiar da análise de dados, mesmo que de pequenas formas. Procure tarefas repetitivas que possam usar automação ou decisões que possam ser tomadas com insights mais claros Aplique o que você aprendeu sobre fórmulas, filtragem e formatação condicional para simplificar ou Segundo passo, crie um portfólio a partir desses projetos. Ao concluir cada análise ou automação, documente-a de uma forma que mostre seu impacto. Escreva um breve resumo do problema que você enfrentou, da abordagem adotada e dos resultados alcançados Com o tempo, isso fornecerá um registro tangível de seu crescimento e conquistas na análise de dados Etapa três, integre suas novas habilidades em seu currículo e perfil do LinkedIn Seja específico sobre o que você fez. Não liste apenas as ferramentas. Descreva os resultados que você obteve, como processos automatizados de geração de relatórios, reduzindo o trabalho manual em 30%. Quando você se comunica em termos de impacto, os gerentes de contratação podem ver claramente seu potencial. A transição de carreira não acontece da noite para o dia. É uma maratona, não um sprint. Estabeleça metas alcançáveis e se comprometa a Por exemplo, até o próximo mês, tente automatizar uma tarefa rotineira no trabalho ou concluir uma análise que agregue valor à sua equipe. Não se sobrecarregue com toda a jornada. Em vez disso, comemore cada pequena vitória. Não se trata apenas de adicionar conquistas ao seu currículo Trata-se de provar a si mesmo, passo a passo que você pertence à análise de dados Ao se aproximar de sua meta, comece a se preparar para entrevistas revisitando cada projeto em que você trabalhou Pense em sua abordagem e pratique explicando seus métodos e ideias. Lembre-se de que as empresas querem pessoas que possam conectar os dados às necessidades comerciais se concentrem em como você resolveu os problemas. Mostre a eles que sua jornada não consistiu apenas em aprender ferramentas, mas em entender o valor dos dados para tomar melhores decisões. Dessa forma, você não está apenas mostrando habilidades, mas demonstrando sua prontidão para fazer a diferença Sua jornada para se tornar um analista de dados é exclusivamente Abrace cada etapa, aplique o que você aprendeu e deixe suas habilidades revelarem o impacto que você está pronto para causar. 19. Evitando erros comuns em sua carreira: Bem-vindo a uma aula focada em evitar erros comuns que podem atrapalhar sua jornada para se tornar um analista de dados. É natural sentir-se inseguro, mas esses sentimentos não devem impedi-lo Hoje, estamos derrubando barreiras comuns, como dúvida, idade e formação não técnica, e como superá-las. Você sairá desta lição com etapas práticas para enfrentar esses desafios frente e continuar avançando em direção à sua meta de se tornar um analista de dados É fácil sentir que a idade ou uma formação não tradicional o colocam em desvantagem, mas a idade traz uma experiência valiosa Por exemplo, quando comecei, eu era mais velho do que a maioria dos meus colegas e tinha medo de estar fora do lugar Mas logo percebi que minha experiência trouxe uma nova perspectiva para nossa equipe. Se eu pudesse recomeçar, lembraria a mim mesma que a idade não é uma barreira, é uma vantagem. Comparar-se com os outros pode ser um dos maiores bloqueadores Você pode pensar que os outros são mais inteligentes, mais rápidos ou mais experientes Mas lembre-se de que a jornada de cada pessoa é única. Comparar-se com os outros distrai seu progresso Concentre-se em seu próprio caminho porque você tem seu próprio ritmo, seus próprios pontos fortes e seu próprio cronograma Cada passo em frente é um progresso. Às vezes, esperamos o momento perfeito para começar, mas a realidade é que não existe um momento perfeito. Se você continuar esperando, sempre encontrará motivos para atrasar. Eu poderia ter dito a mim mesma que começaria quando me sentisse mais preparada ou menos ocupada, mas esse momento perfeito nunca chegou. O momento certo para começar é agora. Comece com um pequeno passo hoje e dê um dia de cada vez. Quando comecei, meu objetivo não era me tornar analista de dados, isso teria sido opressor Em vez disso, concentrei-me em etapas menores, como aprender as fórmulas do Google Sheets e aplicá-las à minha função atual Cada pequena meta que você alcança gera confiança e impulso Estabeleça marcos gerenciáveis que o aproximem de sua grande meta Você não precisa fazer isso sozinho. Participar de uma comunidade de outros alunos e profissionais pode fornecer motivação e visão Quando me conectei com outras pessoas da área, isso me deu perspectivas que eu não havia considerado e me manteve motivado Procure grupos on-line, encontros ou comunidades vinculadas onde você possa aprender, fazer perguntas e compartilhar suas experiências. Ter uma rede de suporte é crucial para se manter no caminho certo. Vejamos alguns exemplos para ilustrar em que você deve se concentrar versus o que deve evitar nessa jornada Coisas para fazer, estabeleça pequenas metas alcançáveis. Busque melhorias constantes, não perfeição. Comemore o progresso. Cada pequeno passo à frente é importante, reconheça suas vitórias, busque feedback construtivo Entre em contato com alguém com experiência para avaliar seu trabalho e ajudá-lo a melhorar. Coisas a evitar. Não espere para se sentir totalmente pronto. Não se contenha até sentir que dominou tudo Comece agora com o que você sabe. Elimine a conversa interna negativa. Substitua o ícone “Não” por “Estou aprendendo” e concentre-se no progresso. Não se isole. Encontre um mentor ou uma comunidade. Trabalhar sozinho pode ampliar as dúvidas. Lembre-se de que a jornada para se tornar um analista de dados consiste abraçar cada etapa do Você não precisa ter tudo resolvido agora. Basta dar o primeiro passo. Nesta semana, eu desafio você a concluir uma pequena ação desta lição, seja praticando uma tarefa de dados, participando de uma comunidade ou refletindo sobre seu Acredite em sua jornada única, pois cada pequeno esforço o aproxima de seu objetivo. A análise de dados está esperando por você e o melhor momento para começar é agora. 20. Construindo um currículo para funções de analista de dados: Bem-vindo à aula de hoje sobre como criar um currículo de destaque para funções de analista de dados Nesta sessão, abordaremos tudo o que você precisa para causar uma impressão duradoura nos recrutadores. Examinaremos as habilidades essenciais que as empresas mais valorizam no momento, mostraremos exemplos do que evitar e que faz um ótimo currículo brilhar e forneceremos orientação passo a passo, além dicas profissionais para criar um currículo que realmente reflita seu potencial. Ao final desta lição, você terá um roteiro para apresentar sua experiência de uma forma que o diferencie no mercado competitivo atual Espera-se que os analistas de dados sejam mais versáteis agora do que no passado. Além de habilidades técnicas como SQL, Google Sheets e Python, as empresas querem analistas que entendam as necessidades de negócios, comuniquem bem os insights e tomem decisões baseadas em dados Destaque sua capacidade de interpretar dados maneiras práticas que geram resultados. Se você já transformou um conjunto de dados confuso em informações significativas que melhoraram um processo, diga isso e deixe claro em seu currículo que você não é apenas especialista em tecnologia, mas também Agora, vamos falar sobre o que deixar para trás. Declarações genéricas, como detalhistas ou trabalhadoras esforçadas, não causam mais impacto. Os recrutadores já viram essas palavras milhares de vezes. Em vez disso, demonstre essas qualidades descrevendo os resultados reais. Em vez de dizer que sou detalhista, mostre. Reduziu os erros nos relatórios mensais em 30% por meio da validação meticulosa dos dados É sobre evidências em vez de adjetivos. Além disso, evite listar todas as ferramentas que você já usou. Concentre-se nas ferramentas com as quais você é proficiente e tem usado ativamente para alcançar resultados Veja como criar um currículo que os recrutadores não possam ignorar Primeiro, comece com um resumo forte na parte superior, duas ou três frases que expliquem o que você faz de melhor. Em seguida, mergulhe direto nas realizações, não apenas nas tarefas do trabalho. Use marcadores que comecem com verbos de ação fortes e mostrem o impacto do seu trabalho Por exemplo, em vez de dizer relatórios de dados preparados, experimente desenvolver relatórios de dados automatizados que reduzam o tempo de processamento em 20%, permitindo uma tomada de decisão mais rápida. Os números importam. Eles acrescentam credibilidade e especificidade Vamos comparar alguns exemplos para ver o que funciona e o que não funciona. Aqui está uma linha de um currículo típico, responsável por preparar relatórios mensais. Isso é vago e não mostra nenhum resultado. Agora, aqui está uma versão mais forte. Gerou relatórios mensais que levaram a uma redução de 15% nos custos operacionais ao identificar ineficiências Observe como a segunda versão mostra ao recrutador o que você alcançou e por que isso é importante Agora, aqui está um processo passo a passo para criar seu currículo. Primeiro passo, comece com um resumo, duas, três frases que mostrem suas habilidades e conquistas mais valiosas Segundo passo, liste sua experiência, focando em resultados impactantes. Lembre-se de usar números e métricas. Etapa três: adicione uma seção de habilidades, mas liste apenas as ferramentas e técnicas com as quais você é proficiente. Sem bobagem, apenas o que você se sentiria à vontade para discutir em uma entrevista Etapa quatro, inclua projetos relevantes. Se você usou suas habilidades para conseguir algo significativo, mesmo fora de um cargo formal, adicione-o. Etapa cinco, formate-o para facilitar a leitura. Certifique-se de que seu currículo seja claro e fácil de digitalizar. Os recrutadores estão se esgotando rapidamente. Certifique-se de que cada seção responda a uma pergunta. Que valor eu trago para a empresa? Lembre-se de que seu currículo é um reflexo do seu valor. Concentre-se em mostrar as habilidades e conquistas que o diferenciam Não se trata de listar todas as tarefas. Trata-se de mostrar como você causou um impacto. Aborde seu currículo com confiança e honestidade e garanta que cada linha responda à pergunta: como isso agregou valor se apresse com isso. Tenha orgulho de sua jornada e deixe esse valor claro. Você já está no caminho certo e esse currículo é seu próximo passo. Obrigado e até a próxima lição. 21. Preparação de entrevista para analistas de dados: Bem-vindo à aula de hoje sobre se preparar para entrevistas com analistas de dados. Nesta sessão, abordaremos as principais estratégias para se destacar e causar uma boa impressão. Você aprenderá a abordar questões técnicas, comportamentais e baseadas em cenários, mostrar suas habilidades com planilhas e análise de dados do Google e responder com confiança a perguntas que destacam suas habilidades de resolução de problemas Além disso, abordaremos dicas para negociar salários e definir expectativas claras de função Ao final, você se sentirá totalmente preparado para entrar em qualquer entrevista com confiança e se apresentar como um dos melhores candidatos. Nas entrevistas com analistas de dados, você encontrará três tipos principais de perguntas: técnicas, comportamentais e baseadas em cenários. As perguntas técnicas avaliam sua capacidade de trabalhar com ferramentas como o Google Sheets. As questões comportamentais exploram suas experiências de trabalho anteriores e suas habilidades de resolução de problemas. As perguntas baseadas em cenários avaliam sua abordagem aos desafios hipotéticos Estar bem preparado para cada tipo ajudará você a demonstrar um conjunto completo de habilidades. Vamos começar com questões técnicas. Você aprendeu funções poderosas do Planilhas Google , como consulta, fórmula de matriz, índice, correspondência e fórmulas condicionais complexas Um entrevistador pode perguntar como criar um relatório dinâmico ou resumir dados usando consulta ou indexação e correspondência Explique-os em seu processo de pensamento, desde estruturação dos dados até a escolha da melhor fórmula, enfatizando como essas funções ajudam a resolver problemas de dados do mundo real Outra pergunta possível: como você lidaria com grandes conjuntos de dados no Google Sheets Essa é uma ótima oportunidade de falar sobre a fórmula de matriz para cálculos eficientes de intervalos ou sobre como o uso consultas simplifica a filtragem e a organização de dados Mostre a eles como você usa fórmulas condicionais, como IF e IFS, para análises flexíveis, tornando seus insights precisos e fáceis Agora, vamos abordar questões comportamentais. Essas perguntas dão a você a chance compartilhar experiências de sua jornada profissional. Por exemplo, se perguntado, você pode me contar sobre uma ocasião em que resolveu um problema complexo? Compartilhe como você usou o Planilhas Google para agilizar uma tarefa de geração de relatórios ou cálculos automatizados para reduzir erros manuais Destaque sua atitude proativa e como você aplica suas habilidades de dados para fazer melhorias significativas Perguntas baseadas em cenários são comuns em funções de análise de dados. Um entrevistador pode dizer: suponha que você tenha a tarefa de analisar as tendências dos clientes ao longo Como você abordaria isso? Explique como você organizaria os dados, talvez usando a função de consulta do Google Sheets para obter insights ou criar gráficos dinâmicos para visualizar tendências Enfatize as técnicas que você aprende para tornar os dados acionáveis e fáceis de comunicar Entrevistas simuladas são uma excelente forma de aumentar a confiança. Pratique responder perguntas em voz alta, explicando seus passos como se o entrevistador estivesse ao seu lado Você pode até mesmo se gravar explicando uma fórmula complexa do Google Sheets ou um projeto anterior. Analisar suas respostas pode ajudá-lo a identificar áreas de melhoria e garantir que você esteja se comunicando Quando se trata de expectativas salariais e de cargos, aborde o assunto profissionalmente. Pesquise salários típicos para analistas de dados iniciantes e esteja pronto para discutir o valor que você agrega mesmo quando muda de carreira Se você concluiu este curso e adquiriu experiência prática, não hesite em enfatizar sua capacidade de começar a correr. Entrevistas podem ser estressantes, mas lembre-se, você está pronto Você construiu uma base sólida em análise de dados, desenvolveu estratégias de solução de problemas e aprendeu habilidades técnicas que fazem de você um candidato valioso. Faça sua entrevista com confiança, sabendo que você tem o que é preciso para se destacar como analista de dados. Boa sorte Você está no caminho certo para uma carreira empolgante em análise de dados. 22. Seu primeiro passo na análise de dados O projeto do curso: Bem-vindo ao projeto do curso. É aqui que tudo o que você aprendeu se reúne em um cenário do mundo real. Pense nisso como seu primeiro passo na função de analista de dados, pegando dados brutos e transformando-os em insights acionáveis Este projeto ajudará você a mostrar as habilidades e o pensamento analítico do Google Sheets que você desenvolveu ao longo do curso Neste projeto, aplicaremos funções como consulta, índice, correspondência, fórmula de matriz e formatação condicional para analisar, limpar e visualizar dados Você lidará com tarefas como um analista de dados, identificando tendências, criando gráficos dinâmicos e calculando métricas de desempenho Cada etapa foi projetada para refletir as necessidades reais dos negócios. Portanto, você não está apenas praticando habilidades, mas criando um trabalho pronto para o portfólio Este projeto prova que, com apenas o Google Sheets, você está preparado para realizar tarefas de análise significativas Vamos analisar como você pode usar o que abordamos. Fórmula de matriz para agilizar cálculos, consultas para organização de dados e gráficos avançados para uma visualização impactante Lembre-se de que essa tarefa é mais do que apenas uma tarefa. É uma oportunidade de criar algo impressionante que demonstrará sua prontidão para uma função de analista de dados Ao trabalhar, tenha orgulho de cada tarefa concluída. No final, você terá um projeto que pode ser a base do seu portfólio, algo para mostrar aos potenciais empregadores como evidência de suas habilidades. Este projeto visa reunir tudo o que você aprendeu e aumentar sua confiança. Obrigado por me escolher e por trazer sua paixão e dedicação a este curso Estou entusiasmado por ter feito parte de sua jornada na análise de dados Lembre-se, isso é só o começo. As habilidades que você adquiriu aqui são ferramentas poderosas que podem levá-lo longe. Continue avançando, continue explorando e deixe seu trabalho inspirar outras pessoas. Agora, vamos terminar este projeto com firmeza e mostrar ao mundo do que você é capaz. Boa sorte