introdução à pesquisa para UX

1. Introdução: Olá, todo mundo. Meu nome é Tiffany, e sou um estúdio de design de interação de 1/4 anos no California College of the Arts. Eu tive uma ampla gama de experiência de estágio, design de negócios, Teoh, produtos baseados no consumidor. E também tenho um sangue médio onde escrevo semanalmente sobre minhas experiências na esperança de poder Teoh compartilhar minhas aprendizagens e insights com pessoas da comunidade de design. Hoje, eu vou estar ensinando o básico de você pesquisa X e ampla assim relatado no processo de design . Muitas vezes você X pesquisa é negligenciado, em que nos concentramos muito no resultado de algo. Mas, na realidade, precisamos de pesquisa de usuários. Uma ordem para garantir que entendemos um problema, bem como quem estava projetando para hoje. Vou introduzir métodos básicos de pesquisa, bem como melhores práticas na realização estudos de usabilidade. Eu vou estar lhe dando uma caminhada através do processo de como um guia de teste no qual você será capaz de aplicar Teoh diferentes tipos de testes de usabilidade que você pode estar encontrando. Dito isso, vamos começar. Será que vamos 2. 1. O que é pesquisa de UX e por que é importante: hoje, eu vou estar explicando o que você pesquisa X e por que ele é importado no design UX? A pesquisa UX é crucial. Influencia o resultado de uma solução e como as pessoas acabarão por interagir com ela. Ele também nos ajuda a desenvolver habilidades nas quais bons designers de UX precisam como resultado de se tornar um bom pesquisador, você aprenderá a desenvolver melhores habilidades de listagem, empatia para seus usuários, tomada de decisão rápida, identificar padrões para resolver problemas amplos, colaboração entre diferentes pessoas e habilidades de observação para identificar problemas rapidamente. A definição é simples. UX research é uma compilação de diferentes atividades que resultam na criação de produtos ou serviços que respondam às necessidades humanas. Pesquisa de design nos permite definir e resolver problemas Quando projetamos produtos de sucesso para as pessoas, eles resolvem uma grande necessidade ou cumprem ical, bem como resolver o problema. A pesquisa de design nos ajuda a garantir que estamos resolvendo o problema certo no processo de design. Tentamos entender o problema em um espaço muito amplo, e uma vez que ganhamos e sintetizamos essa informação, podemos então restringir um problema. Queremos resolver e começar a construir e testá-lo com as pessoas entendem contexto, design, pesquisa nos permite entender o comportamento humano complexo, chegando à raiz de um problema entendendo as necessidades de um usuário, quer e objetivos. Identificar pontos de contato das interações entre um usuário e uma empresa são importantes para ganhar contexto por trás do relacionamento. Podemos fazer isso simplesmente falando com as pessoas ou através de estudos etnográficos, dar sentido aos dados. Os dados que coletamos através da pesquisa de design nos permitem tomar decisões avaliando-as e priorizando-as, usando um processo chamado síntese. Essas ferramentas incluem modelos mentais, mapas de afinidade apenas para citar alguns, que nos ajudam a entender as conexões entre o problema e o que um usuário realmente precisa. Com a pesquisa de design, podemos chegar ao problema raiz em vez de simplesmente abordar a superfície dele traduzir insights em progresso. Os insights que coletamos como resultado da compreensão e aplicação desses dados em aplicativos úteis nos permitirão criar produtos relevantes e acessíveis para os usuários e as pessoas com quem trabalhamos. Isso pode ser com partes interessadas, gerentes de produto ou outros designers em uma equipe. Os insights da pesquisa são úteis em todas as partes do processo, seja validando histórias de clientes com o gerente de produto ou corrigindo um futuro em um projeto. E por último, mas não menos importante, pesquisa UX inspira. Nossa pesquisa tem o poder de criar experiências úteis e significativas que podem resolver uma variedade de problemas, e você pode aplicar pesquisas de design a quase tudo. Conhecer boas práticas de pesquisa UX permitirá que você explore e faça algo novo livremente . Ele irá fornecer-lhe as ferramentas necessárias para abordar e resolver problemas na indústria de design sem orientação na próxima lição será repassar estruturas de pesquisa básicas cada designer deve conhecer e pode usar imediatamente ao realizar pesquisas. 3. 2. Pesquisa primária: nesta lição, eu vou estar explicando a pesquisa primária e como fazer boas perguntas de entrevista quando começamos a pesquisa para entender um problema. Ah, pergunta que você pode ter é que tipo de pesquisa eu devo realizar? Os tipos de designers de pesquisa geralmente começam com é primária e ou uma pesquisa secundária . A pesquisa primária envolve entrevistas com indivíduos ou através de pequenos grupos, pesquisas ou questionários com pesquisa primária, os tipos de pesquisa que você faz, nosso exploratório ou específico. Isso significa falar com as pessoas cara a cara, seja através de telefone, webcam ou pessoalmente para obter informações relevantes para um problema específico que possam ter. As perguntas que você fizer serão abertas ou serão baseadas em observá-las para fazer tarefas que você fornecer ou observá-los em sua vida diária. Pergunta final aberta pode ser algo como direcionar uma pessoa para fazer uma tarefa, a fim entender como ela navega através de algo. Por exemplo, em um estudo que conduzi sobre a compreensão da usabilidade da página do evento SF Gates, eu faço perguntas como se você quisesse comparar os preços dos concertos sem fazer novas guias, como você faria isso? E como você encontraria um evento gastronômico usando a opção categorias e quão bem o site atendeu às suas necessidades? Aviso. Esses tipos de perguntas não estão levando o usuário a responder de forma tendenciosa, mas permitindo que eles dêem sua própria opinião sobre a página e definindo o contexto para que eles permaneçam no tópico sobre o espectro oposto ou uma das principais questões. As principais questões podem provocar uma certa resposta do usuário e podem afetar a validade do estudo. Essas perguntas podem ser algo como essa interface do site suga, certo? Ou você não acha que o carrossel de eventos precisa ser consertado em vez de impedir que as pessoas compartilhem suas opiniões honestas e assumir que o que eles pensam enquadrado perguntas tão abertamente quanto possível? Então, em vez de fazer essas perguntas, pergunte algo ao longo das linhas de O que você achou do carrossel de eventos ao navegar por um site? E o que você faz quando quer encontrar algo para fazer nas proximidades? Ao entrevistar a quantidade de pessoas com as quais você interage pode ser usada para medir o impacto e as reações escritas e verbais podem lhe dar uma noção de como alguém se sente sobre algo, mas apenas uma consideração. Com a pesquisa primária, você precisa planejar adequadamente. Isso significa definir o tempo para recrutar pessoas relevantes que apresentem perguntas e coleta de materiais. Pode levar muito tempo para realizar pesquisas primárias, mas os resultados valem a pena porque você está entrevistando pessoas Riel que poderiam realmente ter impacto em sua solução. 4. 3. pesquisa Secundária e que em que a pesquisa para realizar ?: nesta lição, eu explicarei a pesquisa secundária e que tipo de pesquisa realizar pesquisa secundária está usando dados existentes, como livros ou artigos da Internet para apoiar suas escolhas de design e o contexto por trás o seu design. A pesquisa secundária também é usada como uma forma de validar ainda mais os insights dos usuários da pesquisa primária e criar um argumento mais forte para o projeto geral. Normalmente, investigação secundária já é uma visão resumida da investigação existente. O que eu gosto sobre a pesquisa secundária é que ela permite que você tenha uma compreensão básica do espaço problemático, e você pode facilmente cruzar informações que podem levar o dedo a encontrar diferentes percepções ao falar com as pessoas e cobrindo diferentes âmbitos do problema. A pesquisa secundária geralmente é mais rápida do que a realização de pesquisas primárias. Isso ocorre porque você está coletando dados existentes, que podem ser coletados muito rapidamente, seja on-line ou em uma biblioteca. Então, que tipo de pesquisa você deve realizar? Se você tiver um problema específico de escopo de poço, pesquisa primária será a melhor opção para obter informações específicas, mas pode ser demorado e custar dinheiro. Se quiser recrutar pessoas comparadas à pesquisa secundária. O que eu faço para quase qualquer problema é primeiro realizar pesquisas secundárias para ter uma idéia geral do que está lá fora em relação ao problema e, em seguida, realizar pesquisas primárias para o teste e obter insights relevantes de pessoas reais que poderiam ser usando meu produto. Dessa forma, estou recebendo feedback em tempo real que é muito útil e pode medir com precisão o impacto ao vivo. Espero que esta lição lhe dê uma idéia do que os tipos básicos de pesquisa que você pode fazer para criar plano de teste. A primeira coisa a fazer é chegar a um objetivo para a sua pesquisa e decidir qual método básico você deseja começar. Na próxima lição, analisaremos os dados que você obtém de pesquisas primárias e secundárias com mais detalhes. 5. 4. dados quantitativos e qualitativos: nesta lição, estarei explicando dados quantitativos e qualitativos em pesquisa de design. É muito importante entender como organizar os dados coletados e como eles influenciarão seu design. Seguindo em frente, vou quebrar os métodos de pesquisa na lição anterior nos tipos de dados que você pode coletar. Estes tipos de dados são dados quantitativos e qualitativos. Dados qualitativos são o que os designers geralmente reúnem quando entendem melhor o problema que estão tentando resolver. Isto é conversando com as pessoas através de entrevistas e fazendo perguntas abertas sobre por que ou como o que pode nos ajudar a entender seus comportamentos, se é o que eles fazem, como eles usam as coisas ou suas necessidades subjacentes em que olhamos sob o superfície do que eles dizem. Os resultados dos dados qualitativos são preenchidos com insights ricos dos sentimentos e pensamentos de uma pessoa . Ele pode assumir muitas formas, como notas, desenhos ou até mesmo artefatos coletados. Estes dados são ótimos para uma empatia em desenvolvimento e contando histórias convincentes que idéias verdes toe vida dados quantitativos é números concretos no fax. O resultado de obter esses dados é mais rígido, e a menos que você é você pesquisador X. Os designers de UX normalmente não conduzem estudos quantitativos. Os dados quantitativos que eu normalmente coleto seriam através de pesquisas secundárias para validar minhas descobertas ou para definir contexto para um problema. Exemplo de coleta de dados é através de pesquisas. As pesquisas geralmente têm um conjunto predeterminado de perguntas perguntando a quantidade de algo, como classificar um produto em uma pontuação líquida do promotor de 1 a 5. Enquanto os dados qualitativos são tipicamente coletados no local, os dados quantitativos são coletados remotamente e requer Ah, um conjunto de dados maior. Teoh tem resultados precisos, embora os dados sejam precisos. A desvantagem dos dados quantitativos é que eles podem ser interpretados erroneamente devido à falta de contexto. É por isso que é importante equilibrar dados qualitativos e quantitativos para contar uma história convincente por trás da pesquisa. Que podemos abordar Richard contexto e compreensão em diferentes partes da organização. A diferença entre dados qualitativos e dados quantitativos é que os dados quantitativos são baseados em números e conjunto muito específico de métricas usadas para definir o sucesso do produto . O designer ou pesquisador sabe exatamente o que eles estavam procurando. Dados qualitativos são mais subjetivos e são baseados em nossa compreensão das reações das pessoas e usando isso em vez de números como uma métrica de sucesso, entramos nesta pesquisa sem saber exatamente o que estamos procurando, mas tentamos ouvir e entender os resultados que obtemos são imparciais e estão à altura da nossa interpretação. Embora as empresas possam preferir números para facilitar a legibilidade, percepções que obtemos com as pessoas são mais difíceis de provar que estão erradas e podem resultar em conversas mais significativas. Ideias podem ser mantidas vivas como resultado de ser o melhor defensor para nossos usuários e provar rollem de dados rígidos. E assim para o projeto. Adicionando ao plano de teste, você deseja mapear o tipo de dados que deseja coletar e as ferramentas que você usará para coletar esses dados. Na próxima lição, repassaremos dicas básicas de pesquisa ao realizar um estudo de usabilidade, que funcionará em conjunto com o plano de teste que forneci na seção do projeto 6. 5. Pesquisa a necessidade de fazer um estudo: Nesta lição, eu vou estar revisando as necessidades de pesquisa para garantir que você conduza o filme da sua pesquisa o mais possível . Aqui estão algumas dicas básicas que você deve considerar fazer para ajudá-lo a começar. Pense nas pessoas que você entrevistar. Tornar seus usuários confortáveis é sua prioridade número um. Isso significa ser muito claro com sua intenção e o que você quer que eles façam. Compreender no contexto de sua pesquisa e o que você quer tirar dela. Certifique-se de obter o consentimento das pessoas. Se você planeja gravar a sessão de pesquisa e introduziu as pessoas em cada parte de sua pesquisa para prepará-los para o que esperar. Seja claro com eles que não há direito em torno de respostas. E se eles não querem continuar a pesquisa por qualquer motivo estoque, é essencial cuidar de seus usuários e fazê-los se sentir o mais confortável possível . Isso significa ser paciente com eles e esclarecer. Se eles tiverem alguma dúvida, remova o viés inconsciente. Não assuma o que as pessoas estão pensando antes de entrar na pesquisa. Ao criar um ambiente aberto para seus participantes, você também está mantendo a mente aberta, principais perguntas e suposições não produzirão respostas não filtradas de pessoas e podem prejudicar o resultado de sua solução. É importante para você, o designer, manter a mente aberta e, ao mesmo tempo, ouvir profundamente e observar os comportamentos das pessoas, a fim de compreendê-los. Crie um plano de teste. Muitas vezes fazemos pesquisas com pouca preparação, e isso causa muitas lacunas em nossa compreensão do problema e empatia para com nossos usuários. Um plano de teste é importante porque mantém o controle das informações que obtivemos para definir o sucesso e o resultado de nossa solução. Ele incorpora intencionalidade que podemos priorizar a direção do nosso design, e aborda questões que talvez não tenhamos pensado antes. Crie um objetivo para sua pesquisa, quantas pessoas você planeja falar com as ferramentas de que precisa e encontrar o sucesso dos tipos de insights que deseja reunir. Usando as informações em lições anteriores. Teste piloto Antes de realizar qualquer pesquisa, é importante obter feedback de designers e testado com pessoas para que, durante o estudo real, eles funcionem o mais suavemente possível. Ah, teste piloto pode ajudá-lo a solucionar quaisquer problemas que você possa encontrar e coisas como determinar se o seu estudo é ou muito curto. Se suas perguntas têm quaisquer inconsistências chocantes com seu objetivo, ou se você precisa revisar suas perguntas para resumir, Aqui está o que você deve pensar ao criar seu plano de teste. Prepare seus usuários antes de fazer perguntas aos participantes. Certifique-se de dizer a eles o que eles estarão esperando para que eles possam pensar através de seus pensamentos. Isso significa tranquilizá-los de que não há respostas erradas ou corretas e pedir seu consentimento. Se você precisar gravar suas respostas, faça perguntas abertas. Isso significa fazer perguntas baseadas no contexto de sua pesquisa e permitir que alguém responda livremente sem orientá-las ou encerrar a conversa. Queremos que nossos participantes desenvolvam suas próprias opiniões. Aqui está o exemplo. Uma pergunta principal pode ser Você dirige para o trabalho e pergunta aberta seria algo como , Como você começa a trabalhar? O objetivo de fazer perguntas abertas é aprender algo novo, embora as entrevistas sejam ótimas para validar nossas suposições. Nosso trabalho é definir problemas não atendidos para ajudar nossos participantes com suas necessidades. Isso é o que resulta em soluções novas e significativas úteis não é ter um resultado específico em mente porque você não está projetando para si mesmo. Teste sua pesquisa antes de nós longin para evitar acidentes de acontecer no estudo real, o que pode resultar em perda de tempo para ambas as partes que ar algumas das dicas básicas sobre como se apoiar para a realização de um estudo de usabilidade. Na próxima lição, vou repassar dicas sobre como começar a sintetizar dentro que você ganha com entrevistas. 7. 6. como sintetizar ideias e na coleta de as oportunidades: Hoje, vou ensinar os métodos básicos de sintetização da informação. Digamos que você tem três entrevistas e você não sabe como priorizar os usuários, pontos problemáticos ou grandes necessidades. O primeiro método ajuda você a entender os padrões nas entrevistas é o mapeamento de afinidade, mapeamento de afinidade está percebendo semelhanças ou tendências com os dados. Isso pode ser encontrar semelhanças entre o que as pessoas disseram, onde os dados vieram, e assim por diante. Se você estava revendo um protótipo, e a impressão que você tem de todos é que seu protótipo endereços X precisa. Pegue esses bits de dados e anote a grande idéia ou cite em uma nota pegajosa. O objetivo do mapeamento de afinidade é ter dados tangíveis para mover, agrupar e organizar dados qualitativos e quantitativos. Coisas para tomar nota incluem citações. Os usuários podem dizer coisas que podem ser usadas para entender as observações do problema raiz, os usuários dizem, ou fazer qualquer coisa que o fez dizer, uh, esses momentos podemos para insights mais profundos estatísticas. Isso pode ser baseado em pesquisas secundárias para validar o problema ou insights do usuário. Depois de escrever seus insights sobre blocos de dados móveis, é hora de organizar e classificar e, em seguida, criar categorias com base em suas conexões. Você vê com os dados, e não tenha medo de mover notas pegajosas ao redor. A chave dos mapas de afinidade é ver tendências e conectar coisas que você talvez não tenha visto antes se você não tivesse todos os dados à sua frente. Depois de classificar suas notas adesivas, rotule-as em categorias ou,melhor ainda, melhor ainda uma frase que descreva o que elas significam. Por exemplo, digamos que eu tenha um pedaço de notas pegajosas sobre um problema com o gotejamento de sorvete. Uma frase que eu posso usar para descrever essas notas pegajosas é que as pessoas querem tomar seu tempo desfrutando de sorvete em um cone, mas isso não conta para pingar, e isso é baseado no contexto e nas semelhanças que as pessoas experimentaram. Ao priorizar insights, leve seus grupos de insights e resuma-os em declarações de oportunidade. Estes podem ser emoldurados usando Como podemos? Stanford define como nós somos como perguntas curtas que lançam brainstorms. Eles são o nosso ponto de vista do problema, o melhor. Como podemos ser trazidos o suficiente para que haja uma ampla gama de soluções, mas são estreitas o suficiente para que eles têm restrições Por exemplo, entre os dois estreitos Como podemos criar um cone para comer sorvete sem pingar? E as duas mulheres Como podemos redesenhar a sobremesa pode ser devidamente examinada em Como podemos redesenhar sorvete para ser mais portátil? Então, ao sintetizar insights, aqui estão algumas coisas a considerar. Comece com uma ideia, visão ou um comentário. Para uma nota pegajosa. Comece a largar. Não se concentre muito em uma área, construa ideias e peça informações para obter feedback das pessoas sobre se elas vêem ou não padrões em algum lugar e envolvê-las em um processo. Espero que isso ajude a começar o dedo do pé. Comece a ver tendências dentro do interior que você ganha com a entrevista e, se você tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para comentar na caixa de discussão. O Pablo. 8. Encontre o quedas e agradecemos e de que a: Bem, isso é um embrulho. O objetivo deste curso foi apresentar a você os métodos básicos de pesquisa X e espero que você fique mais animado sobre como você poderia incorporar a pesquisa UX em seu processo de design . Eu forneci alguns recursos é e dicas sobre como criar seu próprio esboço de usabilidade na seção do projeto, e espero que você vai encontrar esses. O recurso é útil se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda para criar seu esboço de pesquisa ou se você tiver alguma dúvida sobre você. X métodos de pesquisa ou usabilidade em geral, sinto para você comentar na caixa de discussão. Se você quiser me acompanhar para mais u X pesquisa são UX design relacionado conteúdo. Sinto por você me seguir no meio onde meu nome de usuário é Tiffany comido. Espero que tenham gostado desta lição e, por favor, digam-me o que pensam sobre ela ou se há algo que eu precise acrescentar ou melhorar, ou se vocês querem que eu dedo, continuem ou se vocês querem que eu dedo, a ensinar. Hum, esse tipo de coisas. Obrigado. Tchau.