Guia rápido de IA no DeepSeek (ChatGPT, Midjourney, programação, Python, blogs, redação de conteúdo e copywriting)

1. Apresentação: Se você está acompanhando as últimas tendências em inteligência artificial, provavelmente já ouviu falar sobre a introdução do Deep Seek, que é um modelo de inteligência artificial muito poderoso. Nesta aula atual, vamos ensinar a você tudo sobre deep Seek. Apresentando o Deep Seek para você. Dessa forma, você tem uma ideia clara de como usá-lo e das principais diferenças em comparação com outros modelos de inteligência artificial. Lembre-se de que esse é um modelo de inteligência artificial de código aberto . Eles podem usá-lo em qualquer lugar. Portanto, é muito importante ter uma ideia clara de como usá-lo. Quais são os melhores casos para ser usado? E quais são as principais diferenças e os principais recursos entre os modelos de inteligência artificial e outros modelos de inteligência artificial baseados em seu próprio aplicativo? Vamos abordar todos esses conceitos cruciais importantes sobre últimas tendências do setor de inteligência artificial, que são muito buscadas nesta classe atual. 2. Seu projeto: Seu projeto para a aula gira em torno da criação de uma comparação, uma comparação prática entre o Deep Seek e o Chat GPT, na qual você obterá o exemplo de prompt fornecido na descrição do projeto ou ficará o exemplo de prompt fornecido na descrição do projeto ou à vontade para usar seu próprio prompt, mas certifique-se de copiá-lo como está entre o Deepseek e o Chat GPT, após o qual você será compartilhando os resultados com o resto da comunidade para obter feedback para nos ajudar a entender as principais diferenças entre o Deepseek e o CHAD GPT como modelos de inteligência artificial 3. O que é o DeepSeek?: Quando se trata do mundo da inteligência artificial, recentemente houve um grande aumento no termo busca profunda, em que os entusiastas da inteligência artificial se surpreendem com a introdução da nova forma de inteligência artificial de processamento de linguagem natural da PNL , que é Então, se você ainda não ouviu falar sobre isso, provavelmente já ouviu falar sobre profundezas. É a nova forma de inteligência artificial de processamento de linguagem natural. Se você está familiarizado com o chat GPT, ele opera da mesma forma em que você se comunica com ele por meio linguagem humana natural real Você avisa e, na verdade, dá uma resposta. Mas o que é diferente está na arquitetura, na forma como ela é construída. Vamos nos aprofundar nisso com mais detalhes. Mas quando se trata de chat GPT, a forma como ele foi construído em termos coleta de informações é diferente em comparação com Portanto, o Deepsik é considerado um modelo avançado de PNL, modelo processamento de linguagem natural, que usa uma mistura de O que significa a mistura de palavras de especialistas em arquitetura, que é a principal diferença, na verdade. Todo o crescimento do setor de inteligência artificial se deve a essa arquitetura. A metodologia que o deepsk usa para fornecer resultados é diferente em comparação com o HAGPT , que é considerado a arquitetura condensada Qual é a diferença? Vamos mergulhar nisso em um estágio posterior, mas neste estágio atual, precisamos entender o que é deep Seek. Portanto, o Deep Seek opera basicamente sob o mesmo conceito de processamento de linguagem natural , como o HADGPT , mas o back-end, como está configurado , como coletar as informações e como fornecer os resultados é completamente diferente É por isso que está sendo muito popular recentemente, porque foi projetado para ser eficiente. É muito eficiente. Ele fornece os resultados com uma fração dos recursos que outros modelos estão usando. É mais rápido na resposta. Basicamente, em vez de utilizar uma carga pesada de recursos para consumir muitos recursos para lhe dar a resposta, na verdade, está fazendo a mesma ação com a fração do tempo e da fração do esforço É por isso que está se tornando bastante popular em grande escala porque é bastante eficaz, bastante eficiente E para treinar o modelo de busca profunda, na verdade é mais barato em comparação com outros modelos. Leva menos tempo para fazer isso. E quando você está tentando obter informações a partir dele, esse é todo o propósito de usar a inteligência artificial. Você está tentando realmente usá-lo para facilitar sua vida de várias maneiras, criando artigos, escrevendo e-mails e a lista continua. Mas quando você o está usando, a quantidade de carga é diferente. Por exemplo, no Cha GPT , são necessários muitos recursos, muito treinamento Bilhões e bilhões de dólares foram investidos no CHA GPT para treinar o modelo para entregá-lo ao estado atual em que se encontra No entanto, com uma busca profunda, eles conseguiram fazer isso em uma fração do tempo, fração dos recursos e obter resultados mais eficazes. Ao mesmo tempo, as respostas são bastante estruturadas. Isso significa que você está recebendo respostas diretas. Então, em vez de tentar repetir muitas vezes, você está, na verdade, obtendo as respostas diretamente, com menos iterações identificadas e com mínimo de confusão no processo. Por que o Deep Seek é considerado um novato no mundo da Inteligência Artificial, onde está competindo com formas anteriores de ferramentas de inteligência artificial, como o Chat GPT, porque é mais barato operar Isso fornece resultados estruturados. Ele usa uma arquitetura diferente, que é o MOE, a mistura de especialistas. Vamos falar sobre isso para entregar esses resultados. E à medida que mergulhamos na estrutura do MOE e no que ele significa, você perceberá a diferença: por que ele está sendo muito popular por que é muito poderoso usar o deep Seek E, como vamos dizer, isso é de código aberto. Considere que o HatchP CAPT é, na verdade, de propriedade privada. Portanto, você precisa realmente acessar o site e usar a versão gratuita e depois inscrever para obter os recursos premium. No entanto, o DeepSzik é totalmente gratuito. Você pode usá-lo, baixá-lo. Você pode ter o programa de software de código aberto. Você pode mexer na mudança dessa forma, pois isso lhe dá mais flexibilidade É por isso que tem sido muito popular recentemente. Pense nisso dessa forma. Você está tendo acesso a uma poderosa ferramenta de inteligência artificial, que é acessível a todos, gratuita, consome recursos mínimos e oferece resultados premium em uma fração do tempo, oferece resultados premium em comparação com ferramentas de inteligência artificial de carga pesada, ferramentas de inteligência artificial de carga pesada, que precisam de muito treinamento em termos de custo e impacto nos custos. É que a arquitetura é bem diferente em termos de entrega de resultados. A resposta que você pode estar recebendo, que pode não ser realmente precisa em comparação com a quantidade de treinamento investido nela. Por outro lado, você tem um modelo que não usa esses recursos e é capaz de fornecer ótimos resultados. É por isso que o Deep Seek hoje em dia tem recebido muita atenção por causa dessas diferenças. É por isso que, se você já ouviu o Deep Seek e é toda a tendência atual que todos os entusiastas da IA deparam com o Deep Seek, esse é o Deep Agora, temos uma ideia clara, neste estágio atual, do que é o Deep Seek e por que está sendo tão popular, mas precisamos nos aprofundar no Deep Seek para entender detalhes mais complexos sobre como ele opera e o que o torna diferente 4. Principais recursos do DeepSeek: E bem-vindo de volta. Então, fizemos uma breve introdução sobre o Deep Seek. Agora, vamos dar uma olhada nos principais recursos do Deep Seek, o que o torna uma ótima ferramenta, e é por isso que ele está sendo muito popular recentemente, em primeiro lugar Todo o conceito de mistura de especialistas para um processamento eficiente. Dê uma olhada neste diagrama atual. Aqui. Agora, esta é sua opinião. Esse é o prompt que você coloca na interface. Você entra no Cha GPT, por exemplo, ou no Deep Seek e digita um prompt A propósito, temos algumas práticas importantes de engenharia imediata que precisamos considerar ao iniciarmos o processo de escrever uma solicitação para uma busca profunda. Se você estiver aplicando algo no Cha GPT, você também pode aplicar essas práticas a um Seek profundo com um pouco de ajuste fino, mas ainda assim obterá resultados Dito isso, depois de colocar a entrada na interface com o Chat GPT, ele examinará todos os recursos necessários para fornecer uma resposta Temos um exemplo específico disso para você entender ainda melhor a imagem. No entanto, com o Deep seek, você tem a introdução de um mecanismo de bloqueio, um mecanismo de bloqueio. Pense nisso dessa forma. É como um filtro. É como uma etapa intermediária, que analisa sua solicitação e, em seguida, seleciona o melhor recurso de todo o treinamento necessário. Por exemplo, eles chamaram os especialistas de especialistas um, dois, três e quatro. Isso lhes dá um certo peso. Qual é o melhor recurso a ser usado para responder à sua solicitação e, em seguida, ele fornece a parte mais poderosa. Em comparação com o Cha GPT, ChagPT usará todos eles, sejam eles relevantes ou não , para lhe dar a resposta Por exemplo, digamos que você esteja trabalhando em um texto e queira traduzir esse texto do inglês para qualquer idioma. E então você dá isso para Chad GPT. Ele passará por todos os idiomas que conhece para realizar o processo de tradução de forma simples. No entanto, com o Deep seek, como você deu uma instrução clara do inglês para um determinado idioma, ele não passará por outras fontes nas quais foi treinado para fornecer o resultado. Isso economizará tempo, economizará esforço e escolherá o que chamamos de especialistas. Especialistas específicos, que são basicamente os recursos a serem usados para lhe dar a resposta. Então, se você está trabalhando em algo relacionado à codificação, não vai passar pelos recursos relacionados às linguagens, por exemplo, certo? Porque você está programando. Portanto, ele tem a capacidade de realmente coletar o recurso relacionado às suas consultas. Em comparação com o Cha GPT, o Cha GPT examinará todos os modelos e todos os recursos ao mesmo tempo para fornecer a resposta com base no modelo que está usando. Essa é toda a diferença. É por isso que está ganhando muita atenção recentemente com essa abordagem inovadora de realmente utilizar a realmente utilizar a entrada imediata para fornecer o resultado Além do tamanho do contexto de 28.000 tokens, os tokens se referem a palavras e caracteres que você insere Então, quando você digita uma palavra, por exemplo, na interface do prompt, isso é um token. Digamos uma palavra, dois símbolos, uma palavra. Esse é todo o conceito de tokens. Qualquer coisa que você coloque na interface, pode ser um hífen , pode ser um ponto, pode ser uma barra. São fichas. Então, na janela HatGPT, quando você abre o CHAT GPT, você digita o prompt, por exemplo, a conversa que você está tendo com o CHAD GPT, ela tem menos capacidade de lembrar a conversa No entanto, com o Deep Seek, ele tem a capacidade de realizar a conversa com até 128.000 tokens Então isso o torna mais poderoso. Por quê? Porque ele é capaz de lembrar as informações que você compartilhou com ele por um longo período de tempo Dessa forma, quando você está tentando obter respostas dele, ele tem mais informações na memória para lhe dar uma resposta. É por isso que está sendo muito popular, porque na verdade está fornecendo resultados poderosos com uma fração dos recursos Ele fornece uma resposta gerada por IA mais rápida e precisa, pois tem a capacidade de lidar com mais tokens, a janela quando digo tokens, quando você está interagindo com a inteligência artificial, seja GPT ou Deep Seek, você está digitando em uma janela, A tela que você tem à sua frente, as palavras que você está colocando, a comunicação que você está passando, isso faz parte da conversa que você tem com a inteligência artificial, seja Chat GPT ou Deep Seek O Chat GPT tem uma certa memória para lembrar as informações que você compartilhou Deep Seek tem uma memória maior. É por isso que ele está obtendo respostas mais precisas em comparação com o Chat GPT em determinados contextos Ele utiliza especialistas especializados em IA para diferentes tarefas. Esse é o principal recurso poderoso, que tem sido o principal diferencial em comparação com outros modelos Quando você está tentando obter uma informação, por exemplo, ou está interagindo com um determinado modelo de inteligência artificial. Em épocas anteriores, você colocava a entrada. Então, o modelo de inteligência artificial analisará todos os recursos que possui. Não eram chamados de especialistas, todos os recursos. Idiomas, programação, culinária, seja o que for. E depois de analisar todos os recursos, ele obterá a melhor saída que corresponda à entrada desejada, certo? Agora, com a introdução do Deep Seek, o processo se tornou diferente quando você tem especialistas em IA. Esses são os recursos especializados. Por exemplo, mais uma vez, se você estiver trabalhando em uma receita culinária, certo? Você insere algo relacionado a cozinhar. O mecanismo de bloqueio, daremos uma olhada em todos esses recursos Quando me refiro a recursos, isso significa a entrada, o treinamento do modelo, artigos, recursos on-line, imagens, scripts, seja o que for. Vou analisar apenas os recursos relacionados à culinária neste caso atual. Digamos que temos o especialista número dois e o especialista número quatro. Esses são recursos relacionados à culinária. Vamos usá-los para nos dar a saída. Então, não vamos usar o número um, por exemplo. Dessa forma, porque o número um está relacionado à contabilidade. Dessa forma, você está economizando recursos para treinar o modelo. Você está obtendo resultados mais precisos porque, se estiver focando na culinária, por exemplo, por que obteria recursos relacionados à contabilidade e os combinaria no processo iterativo Faz sentido, certo? Então, esses são os principais recursos do momento que estão diferenciando a busca profunda e uma das razões pelas quais ela está sendo muito popular recentemente Neste estágio atual, você está tendo uma ideia melhor sobre o Deepseek, mesmo sendo um nível fundamental, quais são as principais diferenças em termos de todo o conceito, a arquitetura por trás do Deepseek, arquitetura por trás do Deepseek que é a mistura de especialistas, que o diferencia em comparação com outros modelos de inteligência artificial Além da duração do contexto, a janela de conversa que você tem com o Deep Seek é maior, que permite reter informações a conversa por um longo período de tempo, recebendo mais informações de você à medida que você interage com ela a fim de fornecer uma saída ajustada E tudo isso está ocorrendo com recursos mínimos e sem custos. 5. Como funciona o DeepSeek: Então, aprendemos sobre os principais recursos importantes do Deep Seek, mas definitivamente você está curioso para saber como ele realmente funciona. Então, nesta versão menos atual, vou compartilhar com vocês algumas noções básicas sobre como funciona e por que está sendo muito popular. Em primeiro lugar, o Deep Seek está ativando seletivamente especialistas neurais relevantes Isso significa que estamos selecionando apenas recursos específicos em vez de processar tudo de uma vez, como o CHAD GPT Dê uma olhada no esquema. Digamos que você esteja avisando. Agora, com base na interface básica, por exemplo, GPT, sua entrada examinará todos esses recursos Considere esses especialistas como os recursos, livros, artigos, seja o que for. Agora, com o HAGPT, você examinará todos os recursos para obter sua saída No entanto, com o Deepsik, você tem um gateway ou roteador, que atribui certos pesos a cada recurso e os classifica de forma que seja considerado um especialista Por exemplo, você começa a cozinhar, você tem contabilidade, você tem todas as ciências. Então, é como categorias, certo? Portanto, quando você tem uma determinada entrada e essa entrada está relacionada a uma determinada categoria ou a um especialista, ela usará apenas esse recurso. No entanto, no Chat GPT, ele examinará todos os recursos, todo o treinamento em termos de todos os artigos, livros, dados, tudo o que esteja relacionado à consulta ou não, e então encontrará a melhor saída para você E, obviamente, você entende esse estágio atual. Isso por si só é pesado. Portanto, a busca profunda reduz a carga computacional e aumenta a eficiência Portanto, se você conseguir usar o recurso relacionado à sua própria consulta e obter resultados específicos com uma fração do custo, uma fração do tempo, evitando toda a mistura de recursos aleatórios. Para a empresa que opera , o modelo de inteligência artificial é mais barato e mais eficaz para você como usuário final Você está economizando recursos, economizando tempo , economizando esforços, obtendo as informações, e as informações são mais precisas do que passar por todo um conjunto de recursos e depois descobrir isso. Provavelmente você tem problemas com vários modelos de inteligência artificial às vezes, não obtém os resultados que está pedindo. Você precisa voltar e voltar repetidamente, iterar o processo repetidamente para obter uma certa forma do resultado No entanto, o Deep Sea, por ser baseado no MOE, a mistura de arquitetura de especialistas, ajusta a resposta automaticamente, encontrando os resultados com base nos recursos e no treinamento que possui, removendo todo o resto para obter o melhor resultado Então, como isso realmente se parece? Dê uma olhada neste exemplo. Então, vamos considerar primeiro o GPT, certo? Agora, digamos, por exemplo, que este é um baile de formatura que eu sou o que é Hola em inglês Hola em inglês. Então, esse é o modelo denso, o modelo denso para esse GPT, significa que ele passa por todos os recursos Ele examinará os recursos em inglês, espanhol, francês, alemão, italiano e tudo em que foi treinado para responder à sua solicitação. O que é pla em inglês, certo? Então, basicamente, por que eu preciso falar francês, alemão e italiano? Eu posso simplesmente acessar os recursos em inglês e espanhol para responder minha consulta, economizando todos os recursos, carga computacional, tempo e esforço, certo? É por isso que a Deepsek vem chegando ao mercado com uma abordagem diferente Ele usa um certo modelo esparso ou o MOE, o modelo de mistura de especialistas em que OL e inglês, com base no prompt, o que é Ola em inglês Isso significa que precisamos usar um determinado recurso, inglês, espanhol. Isso faz sentido em relação à consulta. Portanto, não vai passar por francês, alemão, italiano. Bem, pode ser escrito em inglês, se necessário. Digamos, ignorando o inglês no estágio atual. Ele usará espanhol porque eu tenho Ola em inglês. Preciso traduzi-lo com base nos recursos em espanhol. Vou dar uma olhada nos recursos em espanhol e como eles estão relacionados ao inglês neste caso atual. Portanto, pode incluir espanhol, eu também posso incluir inglês. Então, esses são os especialistas neste caso atual, os recursos em inglês e os recursos em espanhol. Esses são meus especialistas. Os outros não estão relacionados à contribuição, portanto, esses especialistas não serão considerados. Nem é a diferença no momento. Para o Chat GPT, ele considera tudo, então o HAGPT usa todo o treinamento que possui, todos os recursos, relacionados ou não, para responder à sua consulta, sua solicitação No entanto, o Deep Seek tem um mecanismo de bloqueio que , na verdade, seleciona os recursos sob o nome de especialistas com base em sua consulta para fornecer resultados específicos com base no treinamento e nos recursos usados Portanto, essa é a analogia básica em termos de como o Deepsk funciona e como ele está relacionado ao HAGPT em termos do mecanismo de operação 6. O que ele pode fazer?: De volta. Agora temos uma breve ideia de como a busca profunda funciona, por que ela está recebendo todo o hype Agora vamos dar uma olhada no que ele pode fazer. O que poderia nos ajudar como usuários finais. Como a introdução do Deep Sik é bastante recente, obviamente há mais espaço para desenvolvimento no futuro, mas há coisas importantes para as quais você pode usá-lo agora Em primeiro lugar, pode nos ajudar na geração de textos e na redação. Se você está escrevendo um artigo, um poema, uma história, seja o que for, pode ajudá-lo com isso Depurando e otimizando o código. Isso é considerado um dos principais recursos do deepsk. Seus principais poderes. A escrita de código é muito poderosa , pois usa a estrutura mista de especialistas. Portanto, ele se concentra apenas nos aplicativos de codificação, em vez de usar outros recursos para ajudá-lo a criar um código, tornando-o mais eficiente nesse caso Você pode escrever trechos de código curtos, mas que fornecem resultados, mas que fornecem resultados, e você pode depurar o código com rapidez e facilidade Ele ajuda você a resolver problemas matemáticos com raciocínio passo a passo. Isso é muito poderoso. Quando você está tentando usar um modelo de inteligência artificial, às vezes, quando insere uma determinada equação matemática, os resultados estão errados. Você é obrigado a reiterar isso repetidamente. Eu também tentei isso, mas tentei usar diferentes modelos de inteligência artificial com uma arquitetura diferente, e se eu der uma equação básica, simplesmente o resultado sem passar pelas etapas e você descobrirá que o resultado, se você conseguir fazer isso sozinho , está errado. Mas com uma busca profunda, ela percorre as etapas, uma de cada vez, e mostra o que está fazendo e o raciocínio por trás disso E como ele usa uma mistura de arquitetura especializada, ele tem a capacidade de realmente concentrar seus recursos na matemática e dar a resposta, o que é bastante ideal. Então, temos a automação dos processos de negócios e a interação com o cliente. Isso é muito poderoso porque o Deeps pode ser baixado como um aplicativo Ao mesmo tempo, é de código aberto. Você pode baixá-lo. Você pode usá-lo da maneira que quiser. Portanto, para empresas, seja o que for, se você quiser usar a Inteligência Artificial, gratuitamente a partir de agora, elas não precisam assinar um determinado recurso ou assinar uma determinada parte externa para usar a ferramenta. Você pode simplesmente baixá-lo e usá-lo. Portanto, esses são alguns recursos muito poderosos e as coisas que o Deeps pode fazer e que estão agindo como um divisor de águas em todo o indústria de inteligência artificial Existe o aplicativo Deep Seek. Podemos simplesmente baixá-lo em várias lojas. E você pode usá-lo como assistente de IA. Mesmo no próprio aplicativo, ele é chamado de Deep Seek, seu assistente de Inteligência Artificial. Você pode simplesmente baixá-lo e, em qualquer lugar, gerar texto, código Deb, resolver problemas, automatizar certos processos, se você baixá-lo e tiver uma determinada API para realizar o Você tem a capacidade de realmente ter inteligência artificial acessível gratuitamente e para todos. É por isso que tem sido muito popular recentemente. Esses são alguns dos recursos básicos que ele pode fazer para ajudá-lo no local. 7. Por que usar o DeepSeek?: Agora, surge uma pergunta muito importante. Por que usar o deep seek? Vou compartilhar com vocês minhas ideias depois de usar uma busca profunda. Existem características importantes que o tornam uma opção muito poderosa. Bem, você não precisa realmente usar nenhum dos modelos de inteligência artificial, um ou outro. Você pode usar os dois, por exemplo, com base em várias tarefas. Agora, em primeiro lugar, é mais rápido. Como está usando menos recursos, você pode encontrar respostas na hora com a maior rapidez, eficácia e eficiência possível. São resultados mais estruturados e precisos. Há menos detalhes no texto, basta simplesmente responder direto ao ponto, o que economiza tempo e fornece o resultado final Ele melhora a eficiência no tratamento de tarefas especializadas, especificamente consultas matemáticas e baseadas em aplicativos É poderoso. Nesse caso, você pode contar com isso. E esses são dois dos meus favoritos. Em primeiro lugar, o acesso à localização é possível. Você pode realmente baixar o aplicativo deep seek em seu computador localizado sem acesso à Internet e usar os próprios dados que possui sem compartilhá-los por meio do serviço de nuvem caso queira ter sua própria inteligência artificial em qualquer lugar , sem precisar se inscrever ou pagar uma determinada Você pode simplesmente baixá-lo como um software. Use seus recursos em sua própria máquina, que não está disponível em nenhum outro lugar. E o mais importante, é de código aberto. Então, se você tem um histórico de codificação e é capaz mexer com isso, você tem a capacidade de modificá-lo Você tem a capacidade de usar o código. Ele está disponível em todos os lugares para deepsk. Dessa forma, você pode usá-lo para compartilhá-lo, modificá-lo livremente, em vez de ser propriedade privada nesse caso Portanto, essas são vantagens muito importantes do Deep Seek, o que o torna um forte concorrente no mercado de inteligência artificial Porque pense dessa forma, você pode obter os mesmos resultados. Obtenha resultados efetivos, estruture a saída. Você pode contar com ela para métodos computacionais para aplicações e para matemática E então você pode realmente localizá-lo onde você pode usá-lo em seu telefone, computador, PC desktop, seja o que for E é de código aberto. Você tem a capacidade de modificá-lo, ajustá-lo e alterá-lo como quiser, sem nenhum custo Então, essas são basicamente algumas das vantagens importantes motivo pelo qual o Deep Seek tem recebido tanta atenção e foi classificado como o aplicativo número um na loja de aplicativos e que foi baixado Nas últimas duas semanas ou meses, o que o torna um concorrente muito poderoso, digamos, no domínio da inteligência artificial E como foi recentemente enviado, obviamente, existem potencialmente mais áreas para desenvolvimento Coisas poderiam ser adicionadas no futuro neste estágio atual. Desde a última vez que experimentei o Deep Seek, ele não tem a capacidade de usar comandos de voz ou recursos de geração de imagem, que é caracterizado por outros modelos de inteligência artificial, como o hat GPT, mas como é novo, possivelmente eles o adicionarão no futuro Mas esses são recursos-chave muito poderosos Se você está tentando entrar na inteligência artificial, tentando aprender sobre inteligência artificial , gratuitamente, usando recursos premium para . Se você está tentando entrar na inteligência artificial, tentando aprender sobre inteligência artificial, gratuitamente, usando recursos premium para realmente começar a trabalhar e obter resultados importantes para facilitar suas atividades e fluxos de trabalho do dia a dia , essas são vantagens importantes serem consideradas sobre por que usar o Deep Seek 8. DeepSeek Vs ChatGPT: Volte. Agora vamos fazer uma competição. Digamos que vamos fazer uma comparação entre Deep Seek e o CHADGPT. Vamos comparar isso. Em primeiro lugar, o Deep Seek, como mencionamos, usa a arquitetura de uma mistura de especialistas em que recursos seletivos são escolhidos para responder ao seu problema No entanto, o CHADGPT processa tudo ativado. Cada treinamento realizado, cada documento fornecido a ele, será usado para responder à sua consulta, que o torna cansativo e exigente nesse caso Deep Seek é mais eficiente em termos de uso de seus recursos. Ele pode realizar o trabalho com menos recursos, enquanto o CHA GPT é mais genérico. Não se concentra tanto no aplicativo quanto na busca profunda. Com certeza, não obterá resultados, mas para certas aplicações, como aplicações matemáticas e de codificação e resolução de problemas matemáticos, você tende a achar que o Deep Sik é mais eficaz HAD GPT fornece respostas conversacionais, o que é uma grande vantagem Somos capazes de nos comunicar com CHAD GPT de uma maneira mais amigável em comparação com o Deep Seek, que é mais, digamos, respostas estruturadas, respostas diretas. Você tende a encontrar a comunicação com o HatGPT enquanto digita as instruções, a comunicação de ida e volta como parte do modelo de PNL é mais suave, ida e volta como parte do modelo de mas o o CHAD GPT de uma maneira mais amigável em comparação com o Deep Seek, que é mais, digamos, respostas estruturadas, respostas diretas. Você tende a encontrar a comunicação com o HatGPT enquanto digita as instruções, a comunicação de ida e volta como parte do modelo de PNL é mais suave, mas o deep Seek é mais estruturado. Portanto, você tende a achar que o Deep Seek ampliado em termos de resposta Cha GPT é mais Ele vai e volta em termos de iteração até que você amplie e encontre os resultados. Você entendeu a ideia. Então, quando você coloca um prompt no Deep Seek, ele amplia a resposta diretamente No entanto, com esse GPT, pode ser necessário algumas rodadas de comunicação para frente e para trás para ampliar os resultados Portanto, essas são algumas características importantes a serem consideradas ou principais diferenciais entre o deep Seek e o CHAD seguir, aprenderemos sobre quando usar cada um. Como mencionei, você não precisa usar um ou outro. Essas são ferramentas que você pode usar para você. Mas alguns deles servem um propósito melhor para determinados aplicativos, e é sobre isso que aprenderemos a seguir. 9. Quando usar o DeepSeek e o ChatGPT: De volta. Agora vamos considerar quando usar cada uma dessas ferramentas de inteligência artificial, deep Seek e Chad GPT Primeiro de tudo, vamos dar uma olhada na busca profunda. Quando vamos usá-lo? Em primeiro lugar, você precisa de uma resposta rápida e eficiente, direta ao ponto, com o mínimo de iterações. O Deep See vai te ajudar. Você precisa de saídas estruturadas geradas por IA. Quando digo estruturado, significa que pontos principais, etapas claras e busca profunda o ajudarão. Você precisa de codificação otimizada, cálculos técnicos ou conhecimentos específicos, pois ele usa toda a arquitetura do MOE, que é uma mistura de especialistas Se você tiver certas dúvidas técnicas, digamos que algo exija cálculos, deepsk o ajudará porque é capaz se concentrar em determinados recursos para ajudá-lo com uma consulta em comparação com cálculos técnicos ou conhecimentos específicos, pois ele usa toda a arquitetura do MOE, que é uma mistura de especialistas. Se você tiver certas dúvidas técnicas, digamos que algo exija cálculos, o deepsk o ajudará porque é capaz de se concentrar em determinados recursos para ajudá-lo com uma consulta em comparação com o HAGPT, que concentra-se em todos os seus recursos de treinamento. Então, se dermos uma olhada na outra extremidade do espectro, obtemos o Cha GPT e quando devemos usá-lo Por exemplo, você precisa de conhecimento geral e inteligência artificial conversacional Você está escrevendo um artigo, precisa de algum tipo de dica. Você está tentando modificar alguma coisa, você precisa de um plano. Você precisa de uma estratégia, campanha de marketing, estratégia, plano de negócios. comunicação de ida e volta com inteligência artificial, como o Chad GPT, um conjunto de informações, obterá resultados com base em uma metodologia de conversação em vez de simplesmente estruturar , em vez de simplesmente estruturar um resultado único Você pode aprender e ajustar seu próprio treinamento para extrair informações em comparação com seu próprio treinamento para extrair o Deep Seek, que A comunicação de ida e volta com inteligência artificial, como o Chad GPT, por ter um conjunto de informações, obterá resultados com base em uma metodologia de conversação, em vez de simplesmente estruturar um resultado único. Você pode aprender e ajustar seu próprio treinamento para extrair informações em comparação com o Deep Seek, que é mais um fim focado. Então você precisa de escrita criativa e brainstorming. Isso é muito poderoso para o Chat GPT, já que o Deep Seek é mais ampliado Você faz uma consulta imediata, encontra o recurso relacionado a ele e o investiga mais detalhadamente para obter o resultado No entanto, se você está tentando debater a escrita criativa, criando uma ideia, um tema, um projeto, por exemplo, AGPT supera o Deep Seek porque tem acesso a todos os recursos de uma só vez, então todo o conceito de criatividade é mais forte em comparação com o comparação com Portanto, essas são as principais áreas que você precisa considerar ao tentar usar uma ferramenta de IA. Por exemplo, você tem uma equação matemática que gostaria de resolver Deep Seek. Você está planejando depurar um código, Deep Sik. Você gostaria de escrever um artigo ou uma postagem no blog HATGPT. Você gostaria de criar um plano de campanha de marketing, HatGPT Você gostaria de ter várias ideias inspiradoras, citações, onde quer que esteja, algo relacionado à criatividade, HatGPT Você gostaria de usar algo relacionado ao aplicativo de depuração, Deepsk Portanto, o critério a ter em mente é que, se precisar trabalhar em algo específico , usarei o Deeps Se for mais coloquial, preciso ter ideias, encontrar informações, alternar entre si Para chegar a um determinado resultado acessando um conjunto de conhecimentos, o HAGPT Deep Seek tem acesso a um conjunto de conhecimentos, mas o mecanismo, a arquitetura, seleciona certos conhecimentos e recursos nomeados como especialistas para responder à sua consulta Então, como você entendeu até agora a arquitetura de fundo que os torna diferentes, você tem uma ideia clara de qual deles serve melhor ao seu aplicativo, de modo que, para obter determinados resultados, você tenha uma ideia clara se deve usar o Deepsek ou o CHA 10. Limitações do DeepSeek: Agora, neste estágio atual, Deep Seek ainda está em processo de desenvolvimento , ainda está crescendo. Portanto, há certas limitações que precisamos ter em mente. Em primeiro lugar, pode não ser tão versátil e criativo no badejo em comparação com o Cha GPT Digamos que você esteja acessando um conjunto de conhecimentos por meio do Ti GPT Deepsk ainda não tem esse treinamento para oferecer mais criatividade na parte branca ou todo o tipo de abordagem criativa, seja criando vídeos, tentando debater ideias, criando algum plano, algo relacionado a todo o acesso a recursos para elaborar um plano em vez de respostas específicas. Portanto, pode faltar neste estágio atual. Ainda está evoluindo, pois basicamente são integrações menores no público Menos pessoas o estão usando até agora, em comparação com o Chachi PT, que existe há alguns anos Então, ainda está na fase de treinamento, certo? Ainda está em fase de desenvolvimento. Está obtendo resultados impressionantes, resultados impressionantes, mas ainda há espaço para crescimento Portanto, neste estágio atual, se você o estiver usando, ele ainda está no processo de desenvolvimento. Isso requer uma melhor compreensão de como lidar com a mistura de especialistas. Isso é muito importante como parte da engenharia rápida. Quando você usa diferentes modelos de inteligência artificial como o HAT JPT, está usando uma certa abordagem para mexer no modelo de inteligência artificial e obter suas respostas como parte de práticas de engenharia rápidas, Mas como a arquitetura é diferente da busca profunda, pois faz parte da mistura de especialistas e arquitetura, a abordagem para obter os resultados desejados precisa ser ligeiramente modificada para garantir que você seja realmente capaz de obter as respostas. Com base na melhor produção potencial. Como a arquitetura é diferente, a forma como você se comunica com o algoritmo e o modelo de inteligência artificial também deve ser diferente, certo? Faz sentido. Portanto, como toda a tecnologia é bastante nova, há espaço para ajustes para descobrir quais são as melhores práticas de engenharia rápida para tirar o melhor proveito desse modelo de inteligência artificial Mas, neste estágio atual, se você usar o deepsk e, a propósito, esta é simplesmente uma captura de tela da interface do Deep Seek, que se parece bastante com o CHAD GPT, onde você tem a mensagem ou a janela de prompt, então você tem várias opções ou modelos para fazer a solicitação Mas é muito importante ter em mente que, à medida que você avança no Deep Seek, ele ainda está em fase de crescimento. Portanto, você pode descobrir que, todos os dias, existem certas vantagens adicionais, complementos, certos recursos, certos modelos que foram integrados ao Deep buscam incluir certos recursos que podem estar em demanda Portanto, neste estágio atual, existem certas limitações porque ainda está na fase de crescimento, mas quem sabe no futuro, ele poderá ficar mais desenvolvido com mais recursos, com mais variações nas ferramentas que você poderia usar em profundidade em comparação com o Chang Mas, do seu lado, isso requer algum treinamento à medida que você realiza a parte de engenharia imediata Se você está acostumado a uma determinada maneira de comunicar com diferentes modelos de inteligência artificial, você precisa testar com Deep Seek como se comunicar com o Deep Seek para obter melhores resultados, porque a mesma abordagem que você está usando pode Não funciona como está com esse modelo de inteligência oficial. 11. Resumo: Então, o que você acha? Eu realmente espero que você achado a aula útil se ela o ajudou a começar a trabalhar em uma busca profunda como uma nova introdução ao setor de inteligência artificial. É um trabalho bem feito. Certifique-se de seguir meu perfil para ver os lançamentos e atualizações mais recentes, e estou ansioso para receber seus comentários sobre a aula atual e nos vemos na próxima aula.