Transcrições
1. Apresentação: Aprender sobre
inteligência artificial não é um luxo. É uma necessidade
no mundo de hoje. Independentemente do mercado, do setor em
que você está ou da
sua carreira, você não quer
ficar para trás. O mundo está se movendo,
o mundo está mudando e a inteligência
artificial faz parte dessa mudança. Para aprender sobre inteligência
artificial, existem conceitos-chave essenciais que você precisa adquirir. Nesta aula atual,
vamos equipá-lo com conhecimentos
essenciais para ajudá-lo a entender as funcionalidades da inteligência
artificial, como lidar com
a IA,
um GPT, como estruturar os prompts
adequados para tirar o
melhor proveito da
inteligência
artificial e do as funcionalidades da inteligência
artificial, como lidar com
a IA,
um GPT,
como estruturar os prompts
adequados para tirar o
melhor proveito da
inteligência
artificial e do Chad GPT. E não só isso. Forneceremos um circuito
exclusivo para
realmente ajudá-lo a se
familiarizar com o processo realmente ajudá-lo a se
familiarizar com Você pode simplesmente
baixá-lo como parte da classe atual. Além disso, você
terá acesso gratuito e
exclusivo a
uma ferramenta geradora de solicitações, que o ajudará a reforçar o conceito e aplicar os
aprendizados à prática, tudo isso nesta aula
atual Você não quer
perder a chance de aprender esses conceitos
essenciais, práticas essenciais de inteligência
artificial
que certamente ajudarão a acelerar acompanhamento e o acompanhamento de
todas essas mudanças.
2. Seu projeto: Seu projeto para o curso
atual gira
em torno da criação de
seu próprio prompt, estruturado de forma
a obter os melhores resultados de sua
interação com o Chad Depois,
você compartilhará sua estrutura de solicitações
com o resto da comunidade para obter feedback.
3. O que é IA: Antes de tudo, vamos definir o que é inteligência artificial. Refere-se à simulação
da inteligência humana e máquinas programadas para pensar e aprender como humanos O que isso
significa? Em primeiro lugar, examinamos o processo
de como os humanos entendem
ou se comunicam. Em primeiro lugar, coletamos
informações, coletamos dados. Em seguida, estamos utilizando esses
dados na forma de treinamento, depois avaliamos os dados, depois implantamos os dados e
aprendemos com nossas
descobertas e erros A mesma lógica se aplica à inteligência
artificial. IA funciona processando grandes
quantidades de dados identificando
padrões ou correlações, que torna os dados
úteis e previsíveis Para ter uma abordagem
sistemática inteligência artificial. Em primeiro lugar, precisamos
começar coletando os dados. Em seguida, insira os dados
no modelo de IA para
treinar o modelo de IA Em seguida, vamos
avaliar a saída. Em seguida, vamos implantar a solução depois de coletar
os dados e liberá-los, e então vamos realimentar o modelo de
inteligência artificial para ajustar os resultados, e vamos de cima para baixo Colete os dados,
treine o modelo, avalie a saída,
implemente os resultados
e, em seguida, retorne todo
o processo
de iteração repetidamente, até ajustar e obter o resultado perfeito
que está procurando
4. IA contra humanos: Inteligência artificial
se refere à simulação da inteligência
humana em máquinas programadas
para pensar como nós Em primeiro lugar, nós, como humanos, temos o que chamamos neurônios
naturais que
estão dentro do nosso cérebro, que conversam entre si
na forma de entrada Então temos o que
chamamos de sinapse, e ela vai para outro Então, temos a entrada e obtemos a saída. Então, do jeito que pensamos, processamos
as informações internamente. Coletamos dados
do mundo ao
nosso redor na forma de uma
entrada, os analisamos, e isso se traduz em
sinais que serão
transferidos para uma saída se comunica com outro neurônio, outro neurônio, e então
você tem o ciclo
de ida e você tem o ciclo Portanto, a mesma lógica foi
utilizada para desenvolver um neurônio de
inteligência artificial no qual a mesma lógica Você recebe uma entrada e, em seguida,
tem uma série de funções, algoritmos e
códigos de computador que ocorrem um após o outro
para fornecer a saída. Então, do ponto de
vista humano, você coleta dados,
acha que acontece uma sinapse, que é como
sinais elétricos dentro do cérebro, que
fornecem uma saída A mesma lógica se aplica a
uma
inteligência artificial, simplificando,
você coleta informações,
faz com uma
inteligência artificial, simplificando,
você coleta informações, que elas sejam executadas por meio um conjunto de algoritmos de código
para liberar uma saída.
5. Modelos de IA: Modelos para
inteligência artificial. Principalmente, existem quatro deles. Você tem o que
chamamos de aprendizado de máquina, que é usar dados de amostra
para executar programas de computador, treiná-los e reconhecer
padrões com base em algoritmos. Basta identificar
padrões e dados. Você tem as
redes neurais nas quais você tem algoritmos
e sistemas de computador que são projetados
para imitar a maneira como os humanos pensam,
especificamente o cérebro Então você tem o que chamamos processamento de linguagem natural, que é a capacidade de
entender a fala , bem como entender
e analisar documentos. A propósito, esse é o nosso
foco principal. Finalmente, você tem a robótica, que são máquinas
que podem ajudar as pessoas sem o envolvimento
humano real Então, se você observar todos eles, eles giram em torno
da utilização de máquinas baseadas em computador, códigos de
algoritmos para realmente imitar o
comportamento dos humanos Então, quais são os quatro modelos
de inteligência artificial? Você obtém aprendizado de máquina em analisamos dados em busca de padrões, redes
neutras nas quais
imitamos o comportamento humano
e o processo de pensamento, processamento de linguagem
natural, no qual entendemos e
aprendemos com linguagens
usadas por humanos e transferimos para um código
para executar determinadas tarefas Finalmente, você tem a robótica que são máquinas
que foram treinadas para agir como humanos ou
para facilitar o processo, que geralmente envolve muito envolvimento mecânico humano
6. IA por meio do ChatGPT: Agora, aprendemos
alguns fundamentos importantes sobre inteligência artificial Vamos ver como eles
se inscrevem por meio do Chad GPT. Chad GPT, em primeiro lugar,
utiliza o que chamamos de processamento de linguagem
natural, principalmente o modelo de PNL, que é um ramo da
inteligência artificial que se
concentra na interação entre
computadores e humanos
por meio da computadores e humanos Em outras palavras,
você não está codificando, não está digitando
uma série de Na verdade, você está digitando palavras, instruções baseadas no
idioma Da mesma forma que você se comunica com seus colegas ou colegas, você os
insere em uma interface, que é, neste caso
atual, Chad GPT, e com base no modelo de PNL,
processamento de linguagem
natural, ela é projetada para Você está adicionando, você está adicionando instruções, você está
adicionando informações. Ele analisará isso, executará uma série
de códigos para
gerar uma saída
com base em sua entrada, que está dentro todo
o ambiente de
processamento de linguagem natural.
7. O que é um prompt: Vimos que o Chad GPT
opera no modelo de PNL,
que é o processamento de
linguagem natural, mas você não pode simplesmente
falar com Você precisa seguir uma
certa estrutura, e isso é o que
chamamos de prompt,
que é uma instrução específica ou Q dada a um programa de
computador, particularmente dentro
do modelo de PNL Você vai inserir um prompt. Ele tem uma certa estrutura,
como veremos, que será alimentada no Chad
GPT na forma de uma entrada,
então o CAT GPT liberará uma saída, que é basicamente uma resposta baseada na entrada
que você compartilhou,
após a qual você
analisará a resposta
que você tem na forma de um processo
de feedback
e iteração para É um ciclo. Você
envia um prompt, que é um conjunto de instruções, que seguem uma certa estrutura conforme aprenderemos. Você vai inserir
isso no CAT GPT. Depois de fazer isso, Chad
GPT executará
a série de algoritmos e
códigos na interface da PNL e , em seguida, você obterá uma Você olha e, se
não gostar, encontrará a unidade,
modificará, corrigirá sua solicitação e a inserirá novamente Você mantém o
ciclo de feedback ininterruptamente até obter os resultados
que gostaria de ter.
8. Estrutura básica de prompt: Tire o melhor proveito do Chad GPT, dissemos que precisamos
entender como
utilizar o que chamamos Cada prompt é um conjunto de comandos ou comandos
baseados em estruturas, que seguem determinados componentes ou incluem determinados componentes. Em primeiro lugar, eles têm
uma introdução que define o contexto da solicitação e das informações
básicas. O que você está
tentando fazer para criar, construir, analisar, aprender? Você se concentra principalmente em verbos baseados em
ação. Descrição da tarefa. O
que você está tentando fazer? Qual é o objetivo?
Crie um produto ou uma lista, crie uma
lista, crie uma agenda. Qual é o resultado final? Instruções e diretrizes. O que você
gostaria que ele seguisse? Crie uma lista com 1010 linhas
ou dentro de um determinado limite de palavras Então você dá alguns exemplos. Na verdade, você pode incluir
com base em um determinado exemplo. Você pode copiar e colar esse
exemplo e alimentá-lo na interface do
GPT do chat para comparar e
se inspirar E então você pode
adicionar algumas restrições. Por exemplo, digamos que crie uma lista para o
design de um site, uma lista para o
design de um site,
verifique se ele tem
uma página, siga o exemplo em anexo ou
analise o exemplo a seguir
e faça o upload de algo. Certifique-se de que isso seja feito dentro de um mês ou
dentro de uma semana. Todas essas são camadas dentro da instrução
dentro do prompt.
9. Resumo: Então, o que você acha? Eu
realmente espero que você o tenha achado bastante útil,
conciso e alegre Da mesma forma, achei muito agradável ensinar você
nesta aula atual Certifique-se de
seguir meu perfil para ver os últimos
lançamentos
e atualizações, e
nos vemos na próxima aula.
Engr. Hussein Attié, Entrepreneur I Engineer I Educator
