Como entender modelos de IA DeepSeek (ChatGP, Midjourney, redação de conteúdo criativo, blogs, programação)

1. Apresentação: Então, o Deepsek conquistou o setor de inteligência artificial Nesta aula atual, mergulharemos na aplicação e na construção do Deep Seek, entendendo seus principais modelos e funcionalidades, entendendo seus principais modelos e nos quais você estará equipado com insights e informações e uma base de conhecimento exclusivos, ao mercado e à medida das tendências, adequados ao mercado e à medida das tendências, para ajudá-lo a começar a usar o Deep Seek em uma fração do tempo, obtendo Deep Seek em uma fração do tempo estará equipado com insights e informações e uma base de conhecimento exclusivos, adequados ao mercado e à medida das tendências, para ajudá-lo a começar a usar o Deep Seek em uma fração do tempo, obtendo você, equipado com conhecimentos essenciais em termos de como usar o Deep Seek para várias aplicações e as principais diferenças em seu funcionamento como um modelo de linguagem, como um modelo de inteligência artificial em comparação com outros modelos , você tem uma ideia clara de como usá-lo, quando usá-lo, seus pontos fortes e as áreas em que ele o ajudará se destaca especificamente na tendência atual, na indústria atual de inteligência artificial e muito mais. Todos esses marcos cruciais, vamos abordá-los nesta aula atual 2. Seu projeto: Seu projeto para a aula gira em torno de mergulhar no Deep Seek e descobrir as principais diferenças entre seus vários modelos, V três, R um, recursos de pesquisa e combinar todos eles para refinar sua saída na qual você criará várias saídas para fins de comparação, usando seus modelos com base em um Você vai pegar o mesmo prompt, construí-lo criá-lo da melhor maneira possível usando as práticas de engenharia rápida compartilhadas com você nesta aula atual, e você vai ajustá-lo por meio da integração de vários modelos, começando com V três, indo R um, combinando-o com o para R um, combinando-o com o, então você compartilhará seus resultados com o resto da comunidade para obter feedback. 3. Configurando o Deepsearch: Agora, para começar a usar o Deep Seek, precisamos acessar o Deepsek A primeira coisa que você precisa fazer é acessar o site depseek.com Depois de digitar deeps.com, esta é a página inicial principal e você terá duas opções principais aqui Você tem o Start now e obtém o aplicativo deepsk. Se você estiver usando seu telefone celular, depois de clicar nele, poderá baixar o aplicativo deepsk E depois de clicar em Iniciar agora, você pode simplesmente entrar na interface. Usando o desktop, você notará que não é possível clicar nele, mas pode clicar na opção Iniciar agora. Você pode escanear o código QR diretamente do seu desktop para baixá-lo no seu celular Mas ao começar com o Deep Sk, você clica no botão Iniciar e, em seguida, tem um Deep Seek V three, que é a versão ou modelo básico do Deep Sk. Mas antes de começarmos, vamos explorar a página principal. Como você pode ver, o Deep Seek tem uma tabela clara reflete as capacidades dos modelos Deepsk em comparação com outros modelos conhecidos, como Cloud e GPT, com base em diferentes critérios de inglês, codificação, matemática e chinês, já que o Deepsk Então, como você pode ver, essas são as comparações básicas entre vários parâmetros Obviamente, não vamos entrar nisso porque não nos serve a nenhum propósito neste estágio atual. Então, o que fazemos agora, quando chegamos à página de destino, clicamos em Começar agora. Depois de mergulhar no deepsk e clicar em Iniciar agora, você será solicitado a se inscrever no Deepsk. Lembre-se de que, como o Deepsk está recebendo muita atenção, você notará que às vezes o servidor fica lento ou mostra que o servidor está ocupado que, como o Deepsk está recebendo muita atenção, você notará que às vezes o servidor fica lento ou mostra que o servidor está Você tem a opção de usar o endereço de e-mail ou fazer login no Google. Aqui você também tem a opção de número de telefone e está pronto. Então, vá em frente, reserve um momento para configurar sua conta e prosseguiremos com a utilização do Deeps 4. Explorando a interface: Bem vindo de volta. Portanto, esta é a primeira janela de aviso do Deep Sk. Parece bastante semelhante ao Chachi PT. Vou explorá-lo antes de realmente chegarmos à parte de aplicativos. Além de aprender sobre os vários modelos com os quais você lidará quando se trata de usar o Deep Seek. Então, por padrão, quando você está acessando esta página, você tem I am Deep Seek, e esta é a janela de prompt. E você notará, por padrão, essa é a opção Vo três ou V três do Deep Seek, que é o modelo básico a ser usado. Aqui você tem duas opções. Você tem o Deep think or one e a opção de pesquisa, vamos explorar cada um deles com detalhes. Mas o Depthk R one é aquele que está sendo muito popular recentemente porque entra no modo especialista, meio que fala para obter resultados poderosos Agora, vamos explorar a interface. Se você navegar para a parte esquerda, abrir a barra lateral e poderá iniciar um novo bate-papo e, em seguida, poderá obter o aplicativo e baixá-lo para um telefone celular ao clicar em Novo bate-papo Você será direcionado a esta janela e poderá realmente começar a interagir com o deep Então, vamos começar com uma estrutura de prompt muito básica e vou mostrar alguns dos recursos básicos à medida que aumentamos nosso nível com o uso da busca profunda. Lembre-se de que tenho a capacidade de alternar essas opções Observe que, quando eu passo o mouse sobre Deep Seek ou One, ele diz: use Deep seek ou O para resolver problemas de raciocínio porque isso envolve pensamento complexo Por aqui, pesquise na web quando necessário, de forma muito poderosa. Por quê? Porque você tem a capacidade de obter informações ao vivo diretamente da web, como se estivesse usando o Google para pesquisar. Agora, se você estiver usando o HatGPT, notará que o Chat GPT realmente Mesmo no modelo de busca, é parte de um complemento. Você precisa assinar a versão paga para poder pesquisar os dados, e os dados da pesquisa não estão ativos, não estão atualizados. Há um certo período limite. Dito isso, o Deep C oferece a capacidade de pesquisar dados , informações ao vivo e links de sites. Ao mesmo tempo, conduza um pensamento profundo cálculos complexos como parte do raciocínio. É parte da construção do deepsk. Para o HAGPT, por exemplo, embora você tenha o GPT quatro e três e qualquer modelo que você tenha para o CHAT GPT, a construção ou a arquitetura do JAGGPT é composta por alocações composta E o recurso de pesquisa não é inato. É um complemento. É algo que você adiciona à arquitetura. Mas, como parte do deepsk, isso faz parte disso. Então, se você pesquisar algo, você tem a capacidade de realmente recuperá-lo Então, vou mostrar a você os vários usos desses modelos, uma etapa de cada vez. 5. Tempo de inatividade do Deepsearch: De volta. Agora, essa é uma lição importante que precisamos ter em mente. Como o uso do Deep Seek é totalmente gratuito, você pode enfrentar algum tipo de interrupção no serviço, caso os servidores não sejam capazes de lidar com isso Então, como podemos identificar isso em termos de quais são os melhores horários para usar o Deep Seek a partir de Obviamente, isso pode ser resolvido no futuro, mas precisamos controlar nossos horários para saber quando podemos usá-lo e quando ele enfrentará problemas e tempo de inatividade para evitar Então, vamos para a página inicial, deeps.com e rolamos até o final. Dê uma olhada aqui. Agora, você tem as várias descrições dos vários modelos. Você pode explorar isso sozinho. Quanto aos produtos, você tem os aplicativos Deepsk, o chat do Deep Seek, que é o que temos no momento , a plataforma Deep Seek, as APIs e o status dos servidores Você clica no status do servidor. Isso o levará para a página seguinte. Você pode se inscrever para receber as atualizações. Você será notificado em seu e-mail com todas as atualizações, mas observe o que está acontecendo aqui. O desempenho do Deep Seek está sendo afetado pois há alguns problemas ocorrendo com muito tráfego Role até o fim. Observe o que você tem aqui. Dê uma olhada nisso. Agora, o desempenho a partir de agora, esta é a área vermelha, mostra que há algum tipo de tempo de inatividade, uma grande interrupção há quanto tempo as interrupções parciais estão funcionando perfeitamente Tudo está perfeitamente bem. Mas isso é esperado porque o modelo de inteligência artificial Deep seek foi lançado e setor de inteligência artificial conquistou o setor de inteligência artificial nos últimos dias e semanas. Portanto, é um fluxo de usuários para os servidores. É por isso que a interrupção atual é justificada. Portanto, as barras verdes refletem que os servidores estão ativos ou funcionando, mas aqui há uma interrupção E as principais interrupções ocorreram por mais de 24 horas até agora Portanto, se você usa o Deepik e costuma achar que a descrição mostra que os servidores estão ocupados, tente novamente mais tarde. Veja o status do serviço. Dessa forma, você tem uma ideia clara se eles estão enfrentando algum problema técnico ou se há algum tempo de inatividade 6. Deepseek V3 Vs Chatgpt: Vi uma visão geral básica da interface Deep Sk, e o modelo básico é o Deep Sk V three. Esse é o modelo básico, que simplesmente quando você chega ao Deep Seek, eles o usarão como parte da interface. Portanto, nesta lição atual, também entenderemos suas características, o modelo Deep Sk V three em comparação com o CHAD GPT Dessa forma, você tem uma ideia clara de quando usar cada modelo. Então, aqui, temos uma mesa. Obtemos os recursos, usamos o Deep Sk V três e temos o HATGPT Em primeiro lugar, para conhecimento geral, deepsk V three fornece informações atualizadas , como tendências de eventos atuais Ele tem recursos de pesquisa ao vivo. Vimos na interface que você tem a capacidade de clicar na pesquisa e, literalmente, como o Google é capaz de buscar informações ao vivo No entanto, para o CHAD GPT, digamos que, para a versão gratuita, você não tenha a capacidade de fazer isso E para a versão paga, a assinatura, você pode pesquisar, mas geralmente há um período limite, que é setembro de 2023, que pode mudar, mas há um certo período de tempo porque, como parte da arquitetura do HatGPT, ele não tem os recursos de pesquisa em comparação com o Deepsk recursos de pesquisa em comparação com o Quanto à codificação e programação, Deep Seek V3 se especializou em ecossistemas tecnológicos chineses, por exemplo, Anibaba, Cloud, wich hat Como foi desenvolvido na China, ele conhece toda a codificação usada na região Está familiarizado com isso. No entanto, para Chad GPT, ele tem uma forte abordagem geral de programação Python, Javascript e Mas é importante observar que até mesmo o Deepsek tem a capacidade de levar em conta o JavaScript do Python, ainda melhor do que o GPT ainda melhor Mas o fato é que estamos nos concentrando nos principais fatores distintivos Quanto à criatividade, ela é otimizada para o contexto cultural chinês Se você estiver tentando criar certos temas, músicas, expressões idiomáticas ou tendências, ela se inspirará no contexto em que foi desenvolvida Cha Ji PT, por outro lado, uma vez que foi desenvolvido na cultura ocidental, você tem histórias e analogias centradas no oeste Com base na localização geográfica, cada um deles foi desenvolvido em uma determinada região, certo? Portanto, o modelo foi treinado por indivíduos que vivem nessas regiões. É por isso que você tende a descobrir que a criatividade ou o impacto cultural estão fundidos no processo de treinamento Quanto à matemática e à lógica, o Deeps é muito poderoso É competitivo e soluciona problemas focado em aplicações práticas, especialmente quando você clica no modelo R one, como se o colocasse em overdrive Ele serve para aplicações práticas e análises como pequenos cálculos. Mostrarei como você conduz o processo de pensamento que veremos quando mergulharmos no uso do modelo R one. Quanto ao GPT do Chade, ele é forte na parte teórica e nas aplicações passo a passo Mas os cálculos reais um pouco atrasados. Eu tentei o ChanPT para cálculos matemáticos, vou mostrar a sequência, as etapas lógicas que você precisa seguir para resolver o problema, como a etapa um, fazer a etapa dois, subtrair Mas uma vez que faz os cálculos, fica para trás. Literalmente, ele pode realizar cálculos falsos, conversões erradas e fornecer resultados errados Mas você acha que o Deep Seek é mais forte do que isso. Quanto ao suporte linguístico, Deep Seek prioriza a fluência em chinês, a localização na forma da gíria, os termos de escrita usados, o Deep Seek prioriza a fluência em chinês, a localização na forma da gíria, os termos de escrita usados, extraídos desse contexto. Quanto ao HagePT, ele tem mais suporte multilíngue, mas com menos nuances para o idioma chinês, já que ambos são desenvolvidos em diferentes partes do diferentes Então, isso significa que o treinamento foi conduzido com uma abordagem diferente quando se trata de idiomas. Mas tanto o Beep Seek quanto o ChagPT são poderosos em termos de Mas, como mencionei, esses são pequenos ajustes e diferenciais que você deve ter em mente ao usar o Deepsek ou o Quanto à experiência do usuário, o processo é simplificado para consultas técnicas e comerciais como análise de dados e Como o Deep Seek se concentra em aplicações técnicas, codificação cálculos matemáticos, você tende a descobrir que as empresas se concentram muito em TI e em consultas técnicas, como No entanto, o Chad GPT é mais genérico, é mais coloquial, com foco no diálogo de propósito geral, liste, crie, responda a um e-mail, escreva um Esses são alguns aplicativos básicos nos quais você não precisa de conhecimentos técnicos sofisticados ou aprofundados. Quanto à integração, o Deepsk foi projetado para casos de uso corporativo. Literalmente, empresas que precisam do poder da análise técnica, como serviços em nuvem, DEBOps e fluxos de trabalho. O Deepsk V three, o modelo gratuito, pode oferecer aqueles que o Chat GBT, é melhor para uso educacional pessoal e integrações de Deepsk foi projetado para casos de uso corporativo. Literalmente, empresas que precisam do poder da análise técnica, como serviços em nuvem, DEBOps e fluxos de trabalho. O Deepsk V three, o modelo gratuito, pode oferecer aqueles que o Chat GBT, é melhor para uso educacional pessoal e integrações de aplicativos de terceiros. Algo básico não precisa tanta análise técnica aprofundada. Você pode usar o Chat GPT para isso com base nos aplicativos disponíveis Se você está procurando algo matemático, básico em engenharia e outros enfeites, escolha o Deep Seek Se você está procurando algo que seja conversacional, resumindo, encontrando erros, gramáticas, comparando, por exemplo, respondendo a determinados recursos ou e-mails, seja o que for, você pode usar O estilo de resposta é conciso, técnico e orientado a tarefas, literalmente Depois de fazer uma busca profunda, como diremos para várias aplicações, a resposta é mais direta. Menos fofura em termos de linguagem, direto ao ponto Marcadores, parágrafos curtos resumos curtos levam você ao resultado com o menor número de etapas possível No entanto, para o chat GPT, mais verbais, explicativos Ao usar o Cha GPT, você tende a descobrir que a maioria dos problemas explica, fala e tenta fornecer palavras para fornecer algum tipo de clima, um contexto, em vez de ser discurso muito técnico ou formal Você tem a habilidade de mexer no tom de Cha GPT, que Deep Seek não tem nesse caso Essas são algumas diferenças fundamentais em termos do Deep Seek V three, o modelo, que é a versão básica, o modelo básico versus o ChagPT, também o modelo básico, não a assinatura paga Depois de lidar com o Deep Seek, você tem uma ideia clara. As áreas são pontos fortes? Quais são as áreas de fraqueza para que você possa decidir usar o deepsk para este aplicativo ou para o CHAD Mas existem outros modelos, como o modelo R one, que é a potência da Deepsik, que também discutiremos 7. Deepseek R1 Vs Chatgpt: Agora, o outro modelo que temos para busca profunda é o de busca profunda R. O modelo anterior, o básico, é V três, e este é R um, que é o pensamento profundo. Modelo. Ambos são gratuitos, aliás, mas este é mais poderoso e tem propósitos especializados. Vamos dar uma olhada nisso, pois para o Deep Seek R one, vamos seguir a mesma análise em comparação com o HAGPT Para o foco técnico, deep Sk R one é otimizado para consultas técnicas Observe que, quando se trata de deepsk, sempre se trata de partes técnicas , como codificação, matemática, análise de dados e engenharia, onde você precisa O ChagPT, por outro lado, é para fins gerais, diálogo e criatividade, artigos, leitura, comparações, brainstorming Tudo decorre da diferença na arquitetura do modelo. Já que deep Seek é MOE, mistura de especialistas. Concentra-se em determinados recursos para resolver um determinado problema. No entanto, o CHAT GPT é denso. É denso. Isso significa que abrange todos os recursos para qualquer análise antes de gerar uma saída. Portanto, tendemos a achar que a busca profunda funciona melhor para consultas técnicas porque você precisa se concentrar no tipo de linguagem dos especialistas, recursos especializados para determinadas aplicações de engenharia e nas aplicações matemáticas No entanto, o Chat GPT, uma vez que usa todos os seus recursos de treinamento para encontrar uma resposta, é mais adequado para aplicações de diálogo e criatividade de uso geral aplicações de diálogo e criatividade de uso Quanto ao suporte de decodificação, você tende a descobrir que o Deep Seek RO é especializado em ecossistemas de tecnologia, mas ainda é Python, Java, GML e também domina JAGGPT é melhor para estruturas globais como Python Ambos, nós temos essas capacidades. Mas você tende a descobrir que o Deepsk tem a capacidade de depurar códigos facilmente, até mesmo escrever códigos sem bugs em primeiro lugar Mas se você tentar o HADGPT para escrever um trecho de código, muitas vezes você percebe que, ao tentar executar o código, você encontra erros e bugs E se você tentar reiterar o processo, pode ser demorado Portanto, para codificação, você tende a achar que uma busca profunda ter o positivo ou a vantagem nesse caso Quanto à lógica matemática, para o deep Seek, ela prefere ou prioriza a solução passo a passo de problemas para tópicos básicos como ciência, tecnologia, engenharia e matemática tecnologia, engenharia Como vemos, o Deep Seek é um, literalmente, ele mostra o processo de pensamento do modelo antes de dar a resposta. Quanto ao Chat GPT, simplesmente fornece a resposta Mas, para o deep seek R one, você vê o processo de pensamento à medida que passa por ele e, uma vez que passa pelo processo de pensamento , é capaz de encontrar erros e reiterar o processo Isso é muito poderoso. Agora, para o Cha GPT, há explicações teóricas e robustas, mas menos otimizadas para tarefas técnicas de nicho Isso é muito verdadeiro porque o Ha GPT, se você usar para qualquer aspecto técnico, como engenharia, matemática, ciências, ele lhe dará as explicações para a teoria, certo, etapas, sequências, análises Mas quando se trata de cálculos puros, como cálculos lurais, fica para trás Ela comete erros. Quanto à fluência no idioma, você tende a descobrir que os dois são fluentes em Alguns deles estão inclinados, digamos, a buscar profundamente o contexto cultural, gerado a partir de, e o Deep Seek também a partir do contexto cultural, o HagGPT, a partir do contexto cultural a partir do qual foi gerado, em comparação com o Deep foi gerado, em comparação com Portanto, o treinamento foi conduzido por indivíduos. Então, obviamente, há um influxo de diferentes origens no modelo como parte do treinamento Quanto ao estilo de resposta, você tende a encontrar uma busca profunda. Não tem algum tipo de humor ou um certo tom. É conciso, estruturado e orientado a tarefas. Você não pode dizer se está usando um tom amigável, sério, profissional, mas com o chat GPT, é mais coloquial Assim, à medida que aprende sobre práticas de engenharia rápidas, você tem a capacidade aprende sobre práticas de engenharia rápidas, de mudar o tom. Por exemplo, escreva um e-mail em um tom profissional em um tom amigável em um tom formal. O Chat GPT tem a vantagem nesse caso. Quanto ao conhecimento atualizado, essa é uma parte muito importante. O Deepsk R O tem acesso a dados mais recentes. 2023, 2024, tendências, ferramentas e APIs porque tem a capacidade de pesquisar as informações ao vivo No entanto, para HA GPT, há um período limite. É como um modelo. Você dá informações, você as treina, corta as informações. Então você fornece outra fonte de informação, você a treina novamente e depois corta a informação. Mas para Deep Seek, é ao vivo. Assim como pesquisar no Google, você tende a encontrar algo digitando, Deepsk pode fazer a mesma coisa Quanto aos casos de uso para empresas, você costuma encontrar o Deep Seek para fluxos de trabalho comerciais e técnicos No entanto, o HAG GPT é para uso pessoal, educacional e projetos criativos Isso explica a diferença porque o Deep Seek é construído com base em uma mistura de modelos de especialistas recursos focados para tarefas focadas. CHAD GPT, todos os recursos, dependendo da solicitação, serão usados para ajudá-lo em sua tarefa Quanto à criatividade, o Deep Seek one está focado em resultados práticos, como relatórios, codificação, cálculo, sequência de etapas, análise, análise de dados, mais uma parte técnica No entanto, para o chat GPT, ele se destaca em analogias de narrativa e ideação aberta porque tem todos os recursos usados para Portanto, ele não aloca um determinado contexto para ele. Ele usa todos os recursos todos os contextos para obter informações para ajudá-lo com seu aplicativo É por isso que tendemos a descobrir que o chat GPT é mais aberto com as ideias, sua criatividade as opções e o estilo de conversação com chat GPT à medida que você o digita No entanto, com o deep Seek, uma vez que você envia uma solicitação, ele se concentra em um recurso ou em alguns recursos , chamados de especialistas para ajudá-lo a responder a essa pergunta da melhor maneira possível. Portanto, o Seek R one é considerado mais uma análise profunda do pensamento. Buscamos profundamente ajudá-lo a realizar análises técnicas sofisticadas. Pense em matemática, cálculos, relatórios de dados, análise de dados, práticas de engenharia, cálculos práticos , cálculos financeiros, todas essas coisas que exigem conhecimento técnico. Deep Seek o ajudará porque Chad GPT mostrará como fazê-las como nas etapas teóricas, mas para realizar um cálculo um mais um é igual a, por exemplo, você tenderá a descobrir que o HAGPT terá um problema se os cálculos ficarem muito complicados, onde você tem muitas conversões, muitas Como mencionamos, o Deep Seek tem uma janela conversacional maior de um, dois, oito K , tem a capacidade de reter mais informações à medida você conversa com ele, o que o ajuda na parte de cálculos técnicos No entanto, no GPT, o limite é menor. Então, digamos que as informações sejam omitidas ao longo do caminho. É por isso que isso afeta suas capacidades de cálculo. 8. Recursos poderosos de pesquisa no Deepsearch: Importante destacar os recursos de pesquisa, esse tópico geralmente é esquecido ao comparar o deepsk e o CHAT Quando você está usando o Google, por exemplo, você entra e digita uma palavra-chave e consegue encontrar certos links e sites, certo? Se você usar o HAGPT, a versão gratuita, não poderá fazer isso Para a versão paga, GPT four, por exemplo, o complemento como parte da assinatura, você tem a capacidade de pesquisar, mas isso não faz parte da construção da arquitetura do HatGPT, portanto, as informações que você está recebendo está No entanto, com o Deepseek , a história é diferente. Vamos ver como. Em termos de recursos de pesquisa do DeepSekro, o acesso à web é Depois de fazer a pesquisa, clique nela. Como parte da janela de aviso, clique em pesquisar. Isso significa ir em frente e obter informações ao vivo agora mesmo. No entanto, com a alteração do GPT, para a versão gratuita, você não a entende Para o GPT quatro, há uma combinação com o Bench e você pode obter informações, mas é instável Às vezes funciona, às vezes não. Foi descontinuado por um período de tempo Mas com o GPT quatro, o modelo de assinatura, você pode realmente pesquisar, mas as informações não são o motivo O site pode estar fora do ar, mas as informações ainda estão desatualizadas. O Deep Seek fornecerá os dados ao vivo. Pense nisso como se você estivesse usando um mecanismo de busca, da mesma forma. Para o Chat GPT, a pesquisa foi treinada para fornecer os dados armazenados por um período de tempo, por assim dizer Atualização de dados para o Deep Seek, você pode recuperar informações ao vivo, por exemplo, 2024 Mas para o chat GPT, limitado ao período anterior a 2022, menos dados usando Ben para atualizações ao vivo, como mencionei, foram descontinuados por um período de tempo É bastante instável nesse caso. Então GPT, eu odeio GPT. Mesmo para recursos de pesquisa, ele não fornece dados reais ao vivo. Também é treinado porque é como um complemento, é arquitetura. No entanto, com uma busca profunda , está dentro da arquitetura. Ele tem a capacidade de buscar dados ativos. Quanto às consultas técnicas, deep seek é otimizado para codificação, matemática e dados ao vivo Essa é a principal funcionalidade do Deep sik em termos de uso Se você está planejando usar o Deep Sik, você tem algo relacionado a codificação, matemática, qualquer coisa com cálculos, pesquisa de dados ao vivo, o deepsk o ajudará Quanto aos elementos criativos, como contar histórias, escrever, campanhas de marketing, análise de ideias, que são bastante genéricas e teóricas, você pode optar pelo aplicativo HatGPT, lembrando que você não terá os mesmos recursos de pesquisa de dados ao vivo em comparação com o comparação com Mas, obviamente, o HatGPT ainda pode fornecer informações, mas a atualização das informações não é tão Agora, isso pode ser alterado no futuro. Isso pode ser modificado. Ainda assim, a coisa toda é meio que ao vivo. E estamos compartilhando as informações mais recentes, as últimas tendências em termos de inteligência artificial para Deep Seek e CHAD GPT, a partir de agora, para ajudá-lo a se atualizar com as tendências e mudanças do mercado Dessa forma, você está se equipando com a experiência e as habilidades para ajudá-lo a se destacar nesse mercado em uma fração do tempo. Enquanto você assiste a este curso, este é o primeiro curso que realmente aborda todo o assunto com detalhes. Dessa forma, você está economizando tempo, economizando esforços tentando adquirir essa experiência em uma indústria e um mercado em rápida evolução Portanto, neste estágio atual, você tem uma ideia clara sobre os pontos fortes fracos do Deep Seek e do HAGPT e como eles se comparam entre si e sobre os vários modelos do Deep Seek que você pode usar, bem como suas próprias limitações Dessa forma, quando você está tentando usar qualquer um desses modelos, deepsk HAD GPT, seja o que for, você tem uma ideia clara Dê uma olhada na sua inscrição. O que você precisa fazer? E com base no que você aprendeu até agora, você tem uma ideia clara de qual deles precisa usar, seja deepsk ou HAGPT 9. Práticas de engenharia rápida, parte 1: Agora, vamos nos aprofundar nas práticas imediatas de engenharia quando você estiver interagindo com o Deep Seek. Como é baseado no formato de PNL para interagir com o modelo de inteligência artificial, precisamos usar prompts, e há algumas maneiras de criar os Em primeiro lugar, quando você está lidando com o Deep Seek, temos uma série de melhores práticas imediatas do Jing com alguns exemplos para ajudá-lo a entender como interagir com ele. Mesmo se você for um iniciante completo, isso o guiará. Antes de tudo, seja o mais claro e específico possível. Por quê? Porque instruções vagas, elas levam a respostas vagas Como isso parece em vez de dizer, fale-me sobre IA, esse é o aviso. Em vez de colocar esse aviso no Deep Seek, vá em frente e use um aviso melhor, que é explicar como a IA é usada em diagnósticos de saúde com exemplos Seja sempre específico e seja baseado em ações. Explique, escreva, elabore. Isso faz parte de ser claro e específico. Forneça contexto. Isso é muito importante. Por quê? O contexto ajuda a IA a adaptar sua resposta às suas necessidades E o que isso parece? Em vez de dizer, qual é a melhor estratégia de marketing? Logicamente, se você está falando com alguém, você diz qual é a melhor estratégia de marketing Você precisa fornecer mais contato, mais informações. Então, uma alternativa melhor, uma dica melhor seria administrar uma pequena loja de comércio eletrônico que vende joias feitas à mão Esse é o contexto, as informações básicas. Qual é a melhor estratégia de marketing para alcançar a geração Y no Instagram Observe como é específico. Comecei dando um contexto para explicar a história de fundo. Em seguida, você fornece a instrução. O que você gostaria que ele fizesse? Dessa forma, você obtém melhores resultados com o mínimo de iterações. Agora, temos uma sequência de práticas imediatas de engenharia que precisamos evitar, e essas são as duas primeiras. 10. Práticas de engenharia rápida, parte 2: Continuando com as instruções passo a passo. Isso é muito poderoso e muitas vezes esquecido. Ao criar um pino, antes de tudo, divida-o em duas etapas para garantir uma resposta completa ao tentar pensar em voz alta insira o prompt como o processo de pensar em voz alta para ajudá-lo a obter melhores resultados Então, como isso se parece? Em vez de dizer, como faço para começar um negócio? Isso é muito vago, muito genérico. Por que não, forneça um guia passo a passo para iniciar um negócio de restaurante. Essa é uma parte. Essa é a primeira etapa, a segunda etapa, incluindo os requisitos legais, são duas. Ferramentas, três e dicas de marketing, são quatro. Então, ao colocar suas etapas em camadas, me dê a etapa número um, depois a etapa número dois, depois três e quatro, em um prompt, você tem a capacidade de realmente obter a resposta de uma só vez. Então você tem as especificações para o formato. Por quê? A IA pode adaptar sua saída à estrutura preferida Então, que tipo de formato você gostaria que a resposta fosse? Explicação detalhada, breve resumo, tópicos, esse é o formato Então, em vez de dizer, explique fotossíntese, muito genérica Por que não explicar a fotossensese em três pontos com linguagem simples para Então, aqui você tem um pouco de contexto, você tem o requisito, a ação baseada, e esse é o formato. Os pontos principais. Você pode usar um parágrafo resumido, três linhas ou um artigo completo. Portanto, esse é o formato que você gostaria que fosse a resposta, que faz parte das práticas imediatas de engenharia. Agora, vamos fazer a transição para outras práticas de engenharia rápidas as quais você precisa se familiarizar. 11. Práticas de engenharia rápida, parte 3: Continuando com duas das práticas de solicitação mais importantes você precisa estar equipado com restrições, que Estabeleça limites para o modelo para ajudá-lo a se engajar em um nível que você gostaria que a saída cobrisse, cruzando um determinado ponto, determinado limite de palavras, certo número de linhas e assim por diante. Portanto, as restrições ajudam a focar a resposta e evitar informações irrelevantes Por exemplo, em vez de dizer, escreva uma história, isso é um aviso. Obviamente, não há limites, quantas páginas, quantas palavras, quantas linhas, quantos parágrafos Essas são restrições que devem fazer parte do seu problema Então, use uma história de 200 palavras sobre um robô aprendendo a pintar com um final feliz. Então, eu dei a ele o contexto, contexto do contexto mais a restrição A restrição é o limite. Então, você contextualiza o que você está tentando fazer, o que você está tentando alcançar. E então você coloca uma estrutura que é o limite. Não cruze uma certa linha, não cruze um certo número de palavras, um determinado parágrafo, um determinado limite de páginas e outros enfeites Equilibre o tom, mantenha um tom profissional, evite um tom formal, e tudo isso é considerado restrições Além disso, essa é uma prática de engenharia um pouco rápida. Peça várias opções. Depois de receber uma solicitação, a fim de economizar tempo e esforço de tentar reiterar e obter a mesma resposta repetidamente em um ciclo de feedback, por que não pedir várias opções logo de Por exemplo, isso nos ajudará a ter diversas ideias ou soluções para escolher. Por exemplo, em vez de dizer sugira um negócio. Uma ideia. Por que não? Sugira três ideias de negócios de baixo custo e rápidas no setor educacional, por exemplo, ou no setor de hospitalidade, ou no restaurante, setor empresarial, seja o que for. Dessa forma, você tem uma ideia clara. O que você está tentando alcançar? O que você está realmente tentando tirar do problema? Uma opção, duas opções, três opções, quatro opções. Vou dar outro exemplo. Sugira quatro carros ecológicos, por exemplo. É o que estou dizendo, sugira um carro ecológico e depois dê outra opção Dê-me outra opção e repita essa solicitação repetidamente Você pode fazer isso com uma única solicitação desde o início. Essas são algumas práticas sólidas de engenharia. Até agora, abordamos uma série deles até o estágio atual, e temos mais para cobrir a seguir. 12. Práticas de engenharia rápida, parte 4: Agora, existem outras práticas importantes de engenharia rápida com as quais precisamos estar equipados para garantir que estamos tirando o melhor proveito das profundezas. Antes de tudo, precisamos ter certeza de que estamos usando exemplos. Às vezes, quando você está tentando usar um prompt, muitas vezes você mergulha na digitação, certo? Mas você pode ter algumas informações, uma cópia eletrônica de um artigo ou uma captura de tela ou basicamente uma tabela que você carrega ou uma referência ou um certo exemplo de um tom que você pode adicionar ao prompt Como isso se parece? De tudo, por que precisamos fazer isso? Os exemplos ajudam a IA a entender suas expectativas para economizar o número de iterações. Em vez de dizer, escreva um e-mail profissional, você dirá, escreva um e-mail profissional, essa é a ação para um cliente explicando um atraso de duas semanas no projeto, que é o contexto. Exemplo, tom, este é o exemplo do tom que você está tentando usar, educado e apologético Dessa forma, você pode mostrar a narração no modelo de inteligência artificial de busca profunda , em vez de tentar reiterá-la repetidamente com base na saída do Dê exemplos, dê a ação, dê o contexto no local. E depois de fazer isso, obviamente, talvez você ainda precise iterar e refinar Isso faz parte do processo considerado um ciclo de feedback. Por que fazemos isso? Porque a primeira resposta pode não ser a perfeita, especialmente se você estiver treinando o modelo Sik profundo pela primeira vez ou seu próprio aplicativo Portanto, você precisa refinar sua solicitação para obter melhores resultados, e como fazer isso? Portanto, se a resposta for muito ampla, adicione restrições. Concentre-se apenas nos aspectos técnicos . Isso é uma restrição Então, em vez de manter um genérico, ao receber o feedback do Deep Seek, adicione uma restrição, certo limite de palavras, certo tom, determinado formato, a fim de obter melhores resultados Se for muito técnico, peça uma simplificação. Explique isso em termos leigos. Portanto, você pode realmente alterar a saída que está obtendo do Deep Seek adicionando uma iteração e refinando simplesmente informando, minimizando a saída técnica ou resumindo-a ou simplificando-a ou focando em determinado elemento e ignorando outro elemento Além de usar exemplos, a propósito, você pode colocar as práticas de engenharia rápida em camadas , usando exemplos, contexto, restrições de uso, iteração e refinamento de todas elas em Mas essas são as principais camadas que fazem parte das práticas adequadas de engenharia imediata, e ainda não terminamos. Temos algumas questões importantes com as quais você precisa se familiarizar. Dessa forma, ao mergulhar no aplicativo do Deep Seek, você tem uma ideia clara de como criar prompts poderosos para obter a saída mais poderosa, aproveitando o poder técnico do 13. Práticas de engenharia rápida, parte 5: Agora, passando para algumas das práticas de engenharia rápida mais poderosas, e uma delas, que é a dramatização, aproveitando a dramatização por si só, se você usar essa tática rápida, obterá resultados realmente poderosos Por quê? A atribuição de uma função ajuda a IA a adaptar seu tom e experiência, e você pode tentar isso com muita busca, já que toda a arquitetura é composta pela mistura de Depois de atribuir uma determinada função a desempenhar, por padrão, você minimizará o esforço necessário para canalizar para esse recurso específico. Isso é avançado e ainda é novo, e estamos muito à frente em ensinar a você essas táticas poderosas para alavancar o poder técnico da busca profunda. Então, como vamos fazer isso? Em vez de dizer explique a cadeia de blocos, diremos que você é um jornalista de tecnologia. Isso é o que chamamos de priming role priming, fazendo com que pense que é um determinado Um determinado especialista, por padrão, Deep Seek captará esse recurso específico, economizando tempo no processo de iteração Explique a cadeia de blocos para um público não técnico em três parágrafos. Nós lhe demos a ação. O que precisamos fazer? O contexto e a restrição, além da função. Observe quantas camadas fazem parte das práticas de engenharia imediata que incluímos em uma única solicitação. Isso é muito poderoso. Você também pode testá-lo em um experimento, como parte do processo , alterando as funções ou alterando as restrições Frases diferentes podem produzir resultados diferentes, simplesmente mudar de três parágrafos simplesmente mudar de três parágrafos para nada altera completamente todo o resultado ou altera Você é jornalista de tecnologia, mude para outra coisa. Você obtém uma saída diferente. Dessa forma, você está experimentando variações. E ao experimentar variações, você pode ter saídas diferentes com base em suas próprias preferências Por exemplo, quais são os benefícios da IA e da educação? Como a IA pode melhorar os resultados de aprendizagem nas escolas? Essas são perguntas diferentes que você está fazendo. Essas são iterações diferentes. Esses são aplicativos diferentes dentro do mesmo contexto. E dessa forma, quando você obtém resultados, você é capaz de encontrar seus resultados. Cada vez melhor à medida que você se envolve com o deep Seek. Dessa forma, ao adicionar camadas e camadas à sua própria comunicação com o Deep Seek, usando práticas de engenharia imediatas, você tem a capacidade de realmente obter os melhores resultados e aproveitar o poder que você tem com o Deep Seek, o poder técnico que ele Agora, vamos passar para outras práticas importantes de engenharia rápida. Use uma linguagem orientada para a ação. Explique, faça, classifique, planeje, crie, e esses são os verbos que você usa Solicitações diretas levam a respostas acionáveis. Em vez do que é marketing de conteúdo, crie um plano de marketing de conteúdo em cinco etapas para um novo aplicativo de fitness. Muito específico. Você entendeu o contexto, obteve o verbo baseado em ação no início do prompt para fazer isso E então você tem uma combinação de tarefas. Isso é muito poderoso e geralmente é esquecido. Isso economizará seu tempo ao agrupar solicitações relacionadas. Em vez de se comunicar repetidamente com o modelo de inteligência artificial, você pode agrupar todas as tarefas em um único suporte Então, como você faz isso? Em vez de dizer, escreva um esboço de blog, agora escreva a introdução muito fragmentada Você poderia dizer, escreva um esboço de blog sobre IA na educação. Essa é uma delas. Incluindo uma introdução de 100 palavras, isso também. Então, essas são duas tarefas. Um para o blog e outro para a introdução. Você pode adicionar mais. Inclua uma conclusão de 200 palavras, inclua uma cópia de um artigo que será publicado ou publicado posteriormente , tanto quanto você gostaria de adicionar em termos de tarefas. Basta adicionar uma vírgula, adicionar a tarefa, adicionar uma vírgula e adicionar a tarefa e, dessa forma, você poderá criar um prompt sólido desde o início Bem, ainda não terminamos. práticas mais importantes em termos de engenharia rápida com as você precisa se familiarizar. Peça recursos e citações. Isso é muito importante. Ao realizar as instruções técnicas, você precisa garantir a precisão e a credibilidade, pois no início do treinamento do modelo, erros acontecem Portanto, para simplesmente evitar o uso das informações como estão, sempre peça citações. Por exemplo, em vez de dizer, explique a mudança climática, simplesmente diga, explique mudança climática e cite três recursos confiáveis. Especificamente, quando você usa o deepsk, ele tem recursos de pesquisa ao vivo Portanto, se ele conseguir encontrar as informações, buscá-las na web imediatamente, isso aumenta a credibilidade das informações, pois são bastante novas e recentes Então, temos o que chamamos exemplos positivos e negativos em que você direciona a resposta do Deepseek dizendo: Faça assim, não faça assim Então você dá um exemplo a seguir ou um exemplo a evitar. Portanto, isso ajudará você a esclarecer o que você quer ou não fazer. E como você implementa isso? Em vez de dizer escreva uma descrição do produto, você dirá: escreva uma descrição do produto para o smartwatch Exemplo do que eu gosto: design elegante, bateria com duração de sete dias, evite jargões excessivamente técnicos Então, você está direcionando isso simplesmente incluindo a palavra siga o exemplo do que você gosta, ou exemplo do que você deve seguir ou siga isso como exemplo, evite isso como exemplo Dessa forma, você está colocando a busca profunda em seu caminho. Adicionar um prompt, dê um exemplo, forneça restrições, sobreponha uma determinada função e, em seguida, adicione algum tipo de contexto. Dessa forma, você adiciona um exemplo e algo a evitar e algo a Dessa forma, você obtém práticas de engenharia rápidas e totalmente comprovadas para obter os melhores resultados, mesmo na primeira tentativa, e ainda não terminamos. Temos algumas práticas importantes que você também precisa seguir. Uma das mais importantes é, na verdade não manter o circuito aberto. Como parte da engenharia imediata, é um processo de feedback. Portanto, feche o ciclo com uma chamada à ação direcione a IA para concluir eficácia o que ela deve fazer no final da solicitação. Em vez de dizer, explique o gerenciamento do tempo, que é vago e genérico Explique as técnicas de gerenciamento de tempo e termine com três dicas práticas para estudantes, por exemplo Eles são bem simples. Ele mostra o resultado final do modelo de IA. Dessa forma, ele tem uma ideia clara de como navegar até ele. E, finalmente, é aqui que você aproveita o poder do deep Seek usando ou aproveitando a experiência técnica codificação do Deep Seek é excelente. Essa é uma delas. Matemática. E tarefas técnicas. Portanto, use uma linguagem técnica precisa para essas consultas. Se você estiver usando um determinado código, use a linguagem do código, Python, HTML, mencione-a no prompt Se você estiver usando matemática, mencione a natureza, álgebra, cálculo Se você está fazendo algo relacionado à engenharia, que tipo de engenharia está incluída na solicitação? Porque essa é a parte poderosa da busca profunda e você não quer ficar para trás , pois está tirando o melhor proveito dela. E então você tem contextos localizados. Portanto, se você consultar a evolução da tecnologia ou cultura chinesa, especifique. Explique que conversamos com miniprogramas para iniciantes. Agora, como o Deep Seek foi realmente desenvolvido na China, você tem a capacidade de realmente usar o contexto localizado com alguns cliques, e isso também se aplica a outras regiões nas quais você usa aplicativos familiares, aplicativos populares e ferramentas populares como referência Por exemplo, crie uma campanha de marketing para o Instagram. Ou conversamos no Facebook, seja o que for. E o Deepsek tem a capacidade navegar na web e obter algumas informações importantes sobre a plataforma popular com base no contexto em que você está Portanto, neste estágio atual, você está equipado com mais de 15 práticas de engenharia rápidas que você pode usar coletivamente ou separadamente para obter o melhor resultado do Deepsk 14. Demonstração de Deepseek V3: Volte. Agora vamos chegar à parte prática do aprendizado sobre o Deep Seek, onde vamos realmente mexer com o Deep Seek e explorar as várias opções que poderíamos ter Então, quando navegamos até o Deep Seek agora, essa é a janela de prompt que temos à nossa frente. Começaremos com uma dica muito básica, dizendo: escreva uma postagem no blog sobre a importância do bem-estar. Agora, estou usando neste estágio o modelo V three. Esse é o modelo básico do deep Seek. Vamos clicar em Enter. Agora, lembre-se de que, ao usar o Deep Seek neste estágio atual, use horários em que não haja picos de carga para evitar qualquer descontinuidade do serviço usar o Deep Seek neste estágio atual, use horários em que não haja picos de carga para evitar qualquer descontinuidade do para evitar qualquer descontinuidade Dê uma olhada na resposta que você está recebendo do Deep Seek. Como você pode ver, é preciso ir direto ao ponto ao criar a postagem do blog, dividindo-a, na verdade, na estrutura de uma postagem em bloco típica logo na primeira tentativa. Além de compartilhar alguns detalhes importantes no final, como parte da resposta imediata, a primeira coisa que chama a atenção é a extensão da resposta que você notaria. Ela inclui muitos detalhes, como a janela que você tem em termos de tokens. Dê uma olhada na quantidade de explicações que você está recebendo com base no resultado, incluindo mais detalhes, além insights extraídos pela inteligência artificial diretamente onde você acessa a postagem do blog e dá uma olhada neste segmento aqui. Ele encerra a postagem do blog e, na verdade, inclui elementos-chave como um resumo da postagem do bloco desde o início Basta dizer que eu gostaria de continuar com a postagem do blog Então, segue o ritmo natural das coisas. Agora, se você explorar esse segmento final, o que bem-estar significa para você? Compartilhe suas ideias e dicas nos comentários abaixo? Adoraríamos saber como você está adotando o bem-estar em sua vida Observe o segmento aqui. Por que isso surgiu? Porque, desde o início, dei a ele uma instrução muito básica para escrever uma postagem no blog. Então, como é orientado para a ação e é muito técnico, ele desenvolve a estratégia para ir do início de uma solicitação até o resultado final da melhor maneira possível. Poupando toda a iteração e comunicação de ida e volta, lembre-se que não apliquei nenhuma das melhores práticas de engenharia rápida Agora, se você pudesse experimentar isso e incorporar, digamos, personalização na qual você atua como escritor, por exemplo, você altera o prompt e pode simplesmente mencionar que atua como redator profissional e escreve um blog, por exemplo, você sabe que o resultado é completamente diferente Agora, o que eu gostaria de mostrar nesta lição atual são as camadas do aplicativo. Então você começa com a opção V três, que é a opção básica, que é perfeitamente adequada, certo? Agora, à medida que você faz a transição para tarefas ainda mais complicadas, precisamos aprender como lidar com a profundidade e as variações de pesquisa. E é aqui que vamos desenvolver as coisas. Portanto, o primeiro nível é a opção V três qual você cria um prompt. Pode ser qualquer coisa. Vamos ver os vários aplicativos do Deep Seek, onde você pode usá-lo em matemática, engenharia e outros enfeites Mas, para fins de demonstração, esse é o ponto de partida. Sinta-se à vontade para realmente seguir em frente com o Deep Seek e tentar incluir algumas dicas do seu próprio site, e tentar incluir algumas dicas do seu próprio site, experimentar e a resposta para evitar perder tempo lendo a postagem inteira do blog Você pode fazer isso sozinho e, na verdade, experimentar outros aplicativos. Agora, começando com V três, vamos avançar um nível, onde vamos incorporar o procedimento de pensamento profundo, o R, que virá a seguir. 15. Demonstração de Deepseek R1: E bem-vindo de volta. Na lição anterior, simplesmente examinamos o Deep Seek, começando com o modelo V three e iniciamos a interface do prompt com um prompt básico para escrever uma postagem no blog sobre a importância do bem-estar. Agora, olha o que eu vou fazer. Se você clicar em Deep Think aqui, agora vamos abordar um aspecto técnico do deep Seek. E o que vou fazer agora é aumentar ainda mais o nível adicionando um prompt adicional e mostrando as principais diferenças em termos de V três e profundidade. Então esse é o aviso que recebemos agora, certo? Escreva uma postagem no blog sobre a importância do bem-estar. Vou copiar isso novamente para que você veja a diferença, e vou simplesmente colá-lo agora Aqui vamos nós. Agora, observe a diferença que eles obterão nos resultados. Exatamente o mesmo prompt, mas simplesmente ativou o Depth. Aqui vamos nós. Se você clicar em Enter, observe o que está acontecendo. Você começou a pensar, e essa é a parte poderosa da busca profunda. Mostra como está realmente passando pelo processo de pensamento de responder à sua solicitação Dê uma olhada nisso. Está bem? O usuário pediu que eu escrevesse uma postagem no blog sobre a importância do bem-estar. Mais uma vez, espere, você não acabou de perguntar isso antes? Deixe-me verificar o histórico. Olhando para trás, a interação anterior foi de fato a mesma solicitação. O usuário queria uma postagem no blog sobre bem-estar e eu forneci seções detalhadas como pilares do bem-estar, importância e dicas, agora eles estão perguntando novamente: por quê? Veja como são detalhados os processos de pensamento. Talvez eles queiram um ângulo diferente ou talvez mais profundidade, ou talvez seja um usuário diferente com a mesma consulta, mas considerando o contexto, provavelmente é o mesmo usuário. Isso é muito, muito poderoso. Então, depois de ativar o Depth, você pode realmente ver o processo de back-end, vamos chamá-lo de processo de pensamento do modelo de inteligência artificial, bem como quanto tempo demorou. Veja o quão rápido foi em 22 segundos que ele conseguiu realmente compreender a consulta, mesmo que ela seja bastante vaga e mesmo que ela seja bastante vaga E analise e encontre uma resposta para o que eu pedi que ele fizesse. Então, se você der uma olhada na resposta que foi compartilhada, sinta-se à vontade para simplesmente pausar a aula e analisá-la detalhadamente, simplesmente para entender o processo de pensamento profundo, como está acontecendo no final, nos bastidores, antes de fornecer o resultado final Agora, se você der uma olhada na resposta, na primeira parte e na segunda parte, notará que haverá algumas pequenas diferenças Se você der uma olhada, digamos, no impacto multidimensional do bem-estar, vá até o topo , não está aqui, certo? Simplesmente começa com a importância do bem-estar, depois o que é bem-estar, os pilares do bem-estar Se você rolar ainda mais para baixo, descobrirá que bem-estar realmente significa o impacto multidimensional do bem-estar Observe que a resposta é mais detalhada. É mais sofisticado. Inclui mais detalhes, além de mais estrutura, mais conteúdo, além de algumas etapas práticas para priorizar nosso bem-estar Além disso, digamos que encontramos resultados. Do mesmo prompt. Esta é a versão V três, e isso está usando a versão R um, o pensamento profundo. E esse é um aplicativo relacionado à criatividade. O verdadeiro poder mostra que, ao passar por cálculos técnicos, como veremos na parte de aplicativos, você ficará surpreso com o quão refinada é a resposta. Então, dividimos nossa resposta em camadas, começando com V três Em seguida, começamos a pensar profundamente. Agora vamos avançar mais um nível. 16. Como combinar os modelos de IA e recursos de pesquisa: E bem-vindo de volta. Então, o que vamos fazer agora é levá-lo um nível mais longe do modelo R one, no qual, na verdade, seguiremos a mesma solicitação mostrar a diferença em termos de capacidade. Então, vou copiar e colar o mesmo prompt aqui. Agora, a diferença seria que vou usar agora o Deep think RO, ao mesmo tempo, o recurso de pesquisa . Então, o que isso significa? Então, quando eu clico em Deep think RO, isso adiciona um nível extra de análise técnica. Essa é uma delas. E quando eu clico na pesquisa, ela pesquisa na web quando é necessário encontrar algumas informações diferentes. Então, vou usar exatamente o mesmo prompt pois não há nenhuma diferença, mas para que você entenda como você pode utilizá-lo em seu próprio aplicativo para diferenciar a saída. Então, vamos clicar em Gerar. Então, quando clicarmos em Gerar, ele passará pelo processo de raciocínio, lembrando que às vezes o servidor fica bastante carregado com os prompts. Portanto, se você descobrir que o servidor está inativo, significa que ele está recebendo muito tráfego. Mas, a partir de agora, o serviço está funcionando e você pode obter a resposta imediatamente. Então, primeiro de tudo, ele envolverá o modelo R one e mostrará o processo de pensamento como você será. Então, ok, preciso escrever uma postagem no blog sobre a importância do bem-estar. Vamos começar entendendo o que realmente significa bem-estar. Assim, você pode seguir o padrão de pensamento para uma busca profunda à medida que ele constrói a resposta E depois de identificar algo errado, por exemplo, ao longo do caminho, você pode pará-lo e ajustar seu prompt novamente, que é algo que você poderia fazer melhor em comparação com o Chat GPT, onde você simplesmente insere um prompt e obtém o resultado e depois reitera Então, ao falarmos sobre isso, o que você notará é que o processo de pensamento é bastante extenso em comparação com o anterior. Portanto, agora ele inclui uma análise técnica mais aprofundada e fornece o poste de bloqueio em comparação com o modelo V three básico. Portanto, se você der uma olhada na resposta anterior que recebemos, notará que a postagem de bloqueio que obtivemos inclui algum tipo de detalhe, mas não se aprofunda em análises adicionais. Então, depois de usar o deep think R one, você ativará o processo da camada extra de análise, que é muito poderosa para aplicações matemáticas e de codificação Quando chegarmos às aplicações da busca profunda, você verá como isso é poderoso. Também pode ser aplicado a outras abordagens criativas se você quiser obter resultados mais precisos E o recurso de pesquisa, é aqui que o deep Seek atua como um mecanismo de pesquisa. Então, ao dar uma olhada na saída final, você percebe que há algumas diferenças importantes em termos da parte de análise em blog real inclui o blog real inclui as informações da saída anterior, mas adiciona algumas camadas a ela. O que quero dizer com camadas é que você vai somar uma análise de pensamento mais profunda. Se você der uma olhada, por exemplo, nos mitos, realidade e nas etapas simples de sua jornada de bem-estar. A conclusão inclui uma análise mais aprofundada E ele pode usar o recurso de pesquisa porque , a propósito, o recurso de pesquisa estará ativo. Então, você examinará os recursos da Web ao vivo, como um mecanismo de pesquisa, para ajudá-lo a ajustar ainda mais a saída quando necessário. Isso é muito poderoso. Então, o que vou fazer agora, já que tenho o recurso de pesquisa ativado, vou simplesmente adicionar os links reais na postagem do blog. Vamos dar uma olhada nisso. Inclua as atualizações mais recentes sobre o tópico. Dentro da postagem do blog e forneça os links. Então, o que vou fazer agora é direcionar diretamente o recurso de pesquisa, direcionar diretamente o recurso de pesquisa onde pedirei ao modelo Deep Seek que realmente encontre as atualizações mais recentes sobre o tópico na web Portanto, no Chat GPT, as informações da web fazem parte do treinamento do modelo Não precisa estar atualizado. Há algum tipo de período limite. No entanto, com o Deep Seek, ele realmente fará a transição para a web e começará a buscar as informações mais recentes Agora, se você notar aqui, diz que o servidor está ocupado para fazer isso. Vamos tentar mais uma vez. Vá em frente. Aqui vamos nós. Inclua a pesquisa. Então, o que vou fazer é reduzir a carga no servidor. Isso é algo que você pode fazer como dica profissional caso descubra que o servidor está ocupado. Por ser uma ferramenta gratuita, estará sujeita a grande demanda até que os servidores realmente aumentem de tamanho Então, vou clicar em interromper a parte do pensamento profundo porque não preciso dela agora. E vamos continuar com a busca. Espero que isso nos ajude a obter resultados rapidamente pois estamos reduzindo a demanda nos servidores nesse caso Dessa forma, você está tentando realmente se sofisticar com o modelo em si, porque se souber como usá-lo, poderá personalizar sua seleção usando deep think, search, V three Esse é todo o propósito de ensinar esses conceitos importantes. Dessa forma, você pode realmente ajustá-los da melhor maneira possível Então, se o que notamos é quando eu paro de pensar profundamente, reduzi a exigência do modelo e simplesmente ajudei a se concentrar nos recursos de pesquisa e a ver o que ele tem. 30 resultados. Então, depois de clicar nele, você poderá ver todos os resultados da pesquisa que estão atualizados no momento sobre o tópico de seleção. E observe as datas, por exemplo, 6 de fevereiro de 2025, 28 de janeiro de 2025 Isso é muito, muito poderoso porque você pode usar o Deep Seek como um mecanismo de busca para buscar informações E então você tem a capacidade de injetar as informações em seus resultados Isso é muito poderoso. Vamos dar uma olhada na postagem do bloco depois de ajustá-la com a análise de pesquisa. Observe o que está acontecendo aqui. Últimas tendências de bem-estar em 2025. Então, agora eu tenho a capacidade de atualizar meu resultado, incorporando o recurso de pesquisa, e adivinhe? Você tem a capacidade de encontrar os links e os recursos em seu resultado. Viu como isso é poderoso? Então, em vez de criar, digamos, uma postagem de blog, em que a resposta é simplesmente baseada no modelo treinado, pelo contrário, agora você tem a capacidade de criar um texto exclusivo, que combina a capacidade pensar profundamente ou o modelo V three, usando seu próprio tom em combinação com os resultados de pesquisa mais recentes, e não só isso, você está capaz de levar seu nível mais longe ao realmente encontrar esses recursos. Se eu clicar aqui, poderei encontrar o recurso e a data do recurso. Então, se você rolar até o fim agora, você realmente modificou seu. Para este exemplo atual, a postagem do bloco em que você realmente obteve os resultados, a saída com base na análise de pesquisa, incluindo as citações ao mesmo tempo, você está usando os recursos mais recentes atualizados Observe o que eu disse lá. Atualizações mais recentes do site. Veja a tendência de 2025. Portanto, está atualizado. Portanto, ele tem a capacidade realmente ser usado como um mecanismo de pesquisa, não apenas como um modelo de inteligência artificial que foi treinado e, com base no treinamento, fornece resultados. Você pode simplesmente clicar em Pesquisar e digitar qualquer baile de formatura em que gostaria de obter uma informação, e então ele poderá compartilhar com você os vários recursos desse termo de pesquisa específico Então você entende a diferença agora. Agora você pode utilizar o Deepsek como um modelo de inteligência artificial para obter seu resultado em combinação com um modelo de mecanismo de pesquisa para obter as atualizações mais recentes da web e combiná-las para criar obras-primas, postagens de blog, artigos, o que quer que seja, usando as informações mais recentes 17. Resumo: Então, o que você acha? Eu realmente espero que você achado a aula útil se ela o ajudou a começar a usar o Deep Seek e adquirir os conhecimentos mais recentes em termos do mundo da inteligência artificial e de como o Deep Seek vem sacudindo o setor de inteligência artificial Você adquiriu um conhecimento bastante novo, bastante específico, e está à frente da curva se realmente tiver obtido algo dessa classe atual até o final dessa aula atual. Então, eu realmente espero que você tenha achado isso muito útil. Estou ansioso para receber seus comentários sobre esta aula atual e garantir que você siga meu perfil para ver os últimos lançamentos e atualizações, e nos vemos na próxima aula.