Domine agentes de voz com IA: automatize chamadas com IA e sem código

1. Apresentação: Se você é proprietário de uma empresa, profissional de marketing ou alguém que deseja aprender sobre o assistente de voz EI, você está no lugar certo Deixe-me começar contando algo interessante sobre essa tecnologia. Imagine poder fazer centenas de chamadas simultaneamente com vozes de IA que soam incrivelmente humanas e gerenciar todas as conversas ainda melhor do que um novo atendimento ao cliente. Você me apresenta, eu sou ManthanPatel, e construí toda a minha agência em torno E agora estou abrindo as cortinas para te mostrar tudo E quando digo tudo, falo sério desde minha primeira chamada de EI até milhares de ligações por dia. Para ser honesto, isso é um oceano azul ou um mercado azul. Ninguém sabe como criar um assistente de voz EI completo para atender seus clientes ou para seus próprios negócios É por isso que você tem uma grande vantagem para aprender e implementar essa tecnologia em sua empresa, mesmo antes que a maioria das pessoas tenha ouvido falar sobre ela. Estou falando sobre EI, isso soa tão natural que até mesmo as pessoas do outro lado nem perceberão que estavam falando com EI. Eles cuidarão de toda a conversa, gerenciarão todas as objeções e realmente marcarão um compromisso em sua agenda enquanto você estiver dormindo ou no Havaí Se você quiser se manter à frente desse mundo dos negócios, você está no lugar certo na hora certa. Neste curso, vou compartilhar tudo com você. Sem bobagem, sem teoria, conselhos práticos que podem realmente transformar toda a sua jornada da noite para o dia. Mas é justo. Depois de ver o que vou mostrar neste curso, não há como voltar atrás. Você nunca mais verá as vendas e a comunicação comercial da mesma forma. Tudo bem, isso é tudo para esta palestra de introdução, e espero ver você na primeira Tchau tchau, cuide-se. Nos vemos lá. 2. Construindo nosso primeiro agente de voz com IA: Vamos começar a construir nosso primeiro agente e sair do papel. Então, clique em criar um agente. Temos três opções aqui. O primeiro é o agente de prompt único, vários prompts e o LLM personalizado Esses dois são praticamente iguais porque no LLM personalizado, tudo o que precisamos fazer é adicionar o link em nosso único agente de prompt, pois LLM personalizado é apenas um agente de prompt único A única diferença é que estamos trazendo nosso próprio LLM personalizado usando o link Temos apenas duas opções, fundamentalmente, que são um agente de alerta único e um agente de alerta múltiplo A diferença está em um único agente imediato, estamos atribuindo todas as funções ao nosso agente Esse tipo de agente de aviso único pode ser muito útil para chamadas curtas e tarefas simples Mas em uma palestra posterior, você verá por que vamos usar agentes de várias chamadas porque eles podem realizar mais tarefas em vez de usar um único agente de alerta Mas precisamos entender algo primeiro para chamadas curtas e tarefas simples Esses tipos de agentes podem ser criados rapidamente e implantados imediatamente. Mas na seção posterior, você verá que estamos sempre usando agentes multiprompts porque eles são mais robustos e confiáveis Novamente, não se preocupe. Vamos dar um passo bíblico de cada vez. Vamos começar a criar nosso primeiro agente, que é um único agente imediato. Temos duas opções aqui. Podemos começar do zero ou você pode usar modelos. Mas como esta é nossa primeira palestra, quero começar tudo do zero Então, vamos começar do zero. Ele será preenchido com algo assim , onde, no lado esquerdo, podemos escrever nosso prompt aqui Esses são alguns dos recursos que podemos atribuir ao nosso agente de voz e, no lado direito, esse é um teste em que podemos ver quais são as saídas, quais são as respostas do nosso agente de voz Air. Novamente, vamos dar um passo de cada vez. Antes de tudo, precisamos inserir nosso prompt. Prompt é basicamente dizer ao nosso agente de voz o que fazer, quais tarefas realizar e que tipo de resposta eles precisam dar ao nosso usuário. O Prompt é como o cérebro de todo o nosso agente de voz de IA. Quanto mais intensa e detalhada for sua solicitação, melhor será a resposta do seu agente de voz de IA. Já vi muitas pessoas simplesmente escrevendo músicas genéricas e esperam uma produção excepcional ou de alta qualidade. Bem, isso nunca será o caso. Temos que nos certificar de fornecer todos os detalhes ao nosso agente de voz EI como um aviso para que ele execute ação ou tarefa específica de que precisamos. Novamente, não se preocupe. Na próxima palestra, teremos todo o detalhamento imediato da engenharia agente de voz EI, mas, a partir de agora, estamos mantendo tudo muito simples Pessoal, vamos começar a escrever nosso primeiro baile de formatura e não se preocupem se vocês escreverem uma solicitação que não esteja à altura da qualidade, não seja o fim da palavra Sempre podemos refinar e sempre podemos reiterar com nosso Antes de começarmos, eu só quero abordar uma coisa. Existem basicamente quatro tipos de blocos de construção para uma solicitação eficaz, então vou dividi-los. Primeiro, temos que dar identidade ao nosso agente de voz da EA. Por exemplo, você é um bot amigável, um bot profissional, um bot de atendimento ao cliente. Precisamos ter certeza de avisar nosso agente de voz AA e anexar uma identidade a ele. Então, temos que dar estilo ou proteção ao nosso agente de voz A. Por exemplo, você é um fórum de bate-papo engraçado. Você é um fórum de bate-papo muito útil ou muito gentil, algo assim A terceira é a diretriz de resposta. Isso é muito importante porque precisamos dar um contexto ao nosso agente AIoice Que tipo de resposta ele deve dar? Por exemplo, nosso agente de voz deve dar uma resposta longa ou curta, falar um número nesse formato específico, falar essa moeda nesse formato específico, etc Portanto, precisamos garantir que forneçamos diretriz de resposta específica para nosso agente de voz de IA Portanto, temos orientações ou diretrizes de resposta , e a mais importante é o tipo de tarefa ou o tipo de meta que queremos alcançar com nosso agente AVoice Por exemplo, peça o primeiro nome do usuário, peça seu e-mail, pergunte se ele tem alguma equação ou não no final da chamada. Tudo o que queremos realizar, nosso agente AVoice será especificado em tarefa e função Função a desempenhar ou Função a desempenhar ou, melhor dizendo, meta. Tudo bem, vamos resumir os quatro blocos de construção novamente. A primeira é que precisamos anexar a identidade ao nosso agente AI Voice. Que tipo de estilo ou que tipo de resposta ele deve fornecer? E, por fim, que tipo de função ou tarefa ele deve desempenhar na chamada Não se preocupem, pessoal, teremos uma extensa palestra de engenharia rápida sobre o agente Ivoice na próxima seção, mas, a partir de agora, vamos simplificar Agora você pode se perguntar por que estamos dividindo nossa solicitação em quatro seções e não apenas escrevendo em um único parágrafo O motivo é que, se escrevermos em um único formato de ensaio ou parágrafo, nosso agente de voz EI terá maior probabilidade alucinar ou dar É por isso que estamos nos dividindo em quatro blocos de construção principais Então, vamos escrever nosso baile primeiro, mas precisamos escolher um cenário ideal, certo? Então, vamos pegar um cenário ideal de uma clínica odontológica ou consultório odontológico. Portanto, sempre que alguém estiver ligando para o dentista, nosso agente AiVoice deve responder a todas as dúvidas e preocupações do usuário, responder a todos os detalhes de horários, que dias nosso consultório odontológico estará aberto, algo Vamos começar com a identidade primeiro. Precisamos que nosso agente de voz de IA seja um bot amigável, então escreveremos. Você é um assistente de voz amigável. Em qualquer clínica dentec que você queira usar. Seja qual for o nome da clínica odontológica que você deseja usar, vou usar Bright Care, o nome universal da DenTec Clinics Atendimento odontológico Bright Smile. Uma clínica odontológica localizada no 123 horário de funcionamento é nove às cinco ou das 9h às 5h ou das 9h às 17h e fecha nos finais de semana. semana Domingo e sábado. Eu sei que vocês já podem estar entediados, mas essas são as coisas que temos que escrever para garantir que nossa resposta seja de primeira qualidade E não se preocupe, você não precisa escrever esse prompt todas as vezes. Vamos usar o Cha GPT ou o Cloud, mas na próxima palestra, mostrarei como você pode usar o EI para escrever nosso prompt de EI Então, o próximo passo é definir o sistema e as guaritas Por que isso é muito importante, porque digamos que estamos construindo nosso agente de voz E para uso médico, certo? Portanto, temos que definir os poços de proteção que não ultrapassam seus limites. Por exemplo, não forneça nenhuma sugestão médica, nenhuma sugestão de medicamento, algo assim. É por isso que esses blocos de construção são tão importantes. Definiremos o estilo de uma voz. Uh, estou apenas escrevendo o que vier à minha mente, então fique à vontade para usar suas diretrizes ou seu caso de uso. Você fala naturalmente e evita. Vamos evitar qualquer jargão médico Jargões ou termos médicos. A menos que pergunte, incrível. Eu pergunto, explique-os de forma simples. E por que estamos usando esses hífens, novamente, precisamos garantir que nosso prompt possa ser lido pelo pois nosso LLM será lido em Então, para eles, será como o pedaço número um, pedaço número dois, o pedaço número três, algo assim Não sei o que está acontecendo no final do LLM, mas nosso LLM é lido em pedaços Portanto, se estivermos dividindo nosso pedaço em pedaços menores, ele terá uma saída melhor ou um resultado melhor Desculpe, estou ficando muito técnico aqui, mas não se preocupe, você não precisa entender nada disso, mas é meu dever fornecer contexto suficiente sobre esse agente de voz A. Então, vamos voltar ao nosso prompt. Diremos: mantenha sua resposta ou mantenha suas respostas amigáveis, especialmente quando o paciente estiver muito preocupado e frustrado Algo parecido com isso. Não sou muito especial ou ótimo em clínica odontológica. Agora, a última coisa é que temos que definir os poços. Diremos: Bem, você tem conhecimento suficiente porque é muito inteligente, mas não fornece conselhos médicos ou medicamentosos adicionais. Sobre atendimento odontológico, você não dá conselhos médicos ou promessas para nenhum tratamento ou diagnóstico específico. Não sei qual terminologia eles usam na área médica. Incrível. Então essa é a parte da grade de proteção, e essa é a parte desse estilo Agora, qual resposta ou que tipo de formatação específica? Que tipo de resposta eles devem devolver ao nosso usuário? Diremos que queremos que nosso agente de voz seja muito fácil de entender e que ele fale de uma forma muito fácil. Em seguida, vem a orientação de resposta. Por isso, queremos que nosso agente de voz seja muito fácil de entender e ouvir. Dividiremos qualquer instrução complexa de maneira simples e fácil. Todas as instruções em etapas fáceis. Sim. Também podemos dizer, verifique se o usuário está alinhado ou se o usuário entende o que nosso agente AaVice Vamos dizer, tipo, verifique se os pacientes entendem você. Então, entre a ligação ou quando houver uma pausa, nosso agente da AaVoice perguntará: Você está bem comigo ou Então, entre a chamada, se o usuário estiver confuso, nosso agente da AAVoice dirá: Você está entendendo o que estou tentando dizer ou algo parecido E, por último, precisamos dizer que orientamos os pacientes a falarem com o dentista sobre suas preocupações ou problemas, porque nosso agente AAoice não é especialista em Então, sempre que um usuário pergunta, tipo, devo usar esse medicamento ou isso? Não, nossos agentes do AVoice dizem que nada disso, eu não sei Pergunte ao seu dentista sobre sua preocupação ou dúvida. Oriente o paciente a falar com os dentistas sobre essa preocupação Sinta o vídeo duas vezes ou 1,5 vezes a velocidade deste vídeo. Finalmente, a tarefa e o objetivo nosso BEI era agente deveriam realizar Podemos dizer, tipo, seu trabalho principal. Nossos trabalhos são ajudar com consultas ou consentimentos do usuário e explicar procedimentos odontológicos básicos, como sempre que alguém liga e quer saber o que é canal radicular ou como clarear os dentes, como remover os dentes, apenas uma explicação básica Apenas uma explicação básica. Tudo bem, dar conselhos sobre cuidados, como escovar as mãos duas vezes ao dia, não comer ou não beber depois das 10h. Além nosso agente aéreo deve dar conselhos sobre cuidados como não comer depois das 22h versus duas vezes ao dia, algo assim, dando instruções ou conselhos sobre cuidados . versus duas vezes ao dia, algo assim, dando instruções ou conselhos sobre cuidados Por fim, conecte um problema urgente ao funcionário certo ou ao dentista Essa é a vantagem de usar um agente de voz. Por exemplo, nosso cliente ou usuário quer falar com o ser humano real. Nosso agente de voz A transferirá a chamada para o número atribuído ou para o membro da equipe designado. Bem, é isso. E parabéns. Você escreveu a primeira solicitação para um agente de voz AA. E confie em mim, avisar é tudo em seu agente de voz A. Quanto mais detalhes, mais contextos, mais informações você fornecer ao seu prompt, melhor será seu agente de voz e suas respostas Não se esqueça de clicar em Salvar, caso contrário, seu prompt não será salvo e você precisará reescrevê-lo novamente. Vamos clicar em Salvar e vamos discutir outros recursos e opções no EI de varejo. Vamos voltar ao mar para entender isso melhor. Então, como funciona o EI de varejo? Vamos voltar ao assunto para entender melhor tudo isso. Como funciona o EI de varejo? A primeira coisa é selecionar o transcritor. A boa notícia é que o Retail já tem um transcritor embutido ou, por padrão, anexado a ele Você não precisa anexar o transcritor, mas precisa anexar o LLM ou o modelo de linguagem grande que deseja ou o modelo de linguagem grande Por exemplo, o varejo oferece GPT e Cloud. GPT é alimentado por EA aberto e o Cloud é alimentado por entropia Como você pode ver, temos várias opções. Por exemplo, GPT, realt, mini realtime, Cloud sont, Cloud 3.5 Você se sente à vontade para escolher sua opção acordo com sua faixa de preço. Você também pode ver o preço associado a ele. 0,05/minuto, 0,006/minuto. Portanto, sinta-se à vontade para usar o que estiver acordo com seu preço ou orçamento. E então temos que selecionar a voz. Depois disso, temos que selecionar a voz. Então, vamos voltar ao varejo. A próxima opção é selecionar voz. Portanto, temos três opções no momento, PlayHD, 11 labs e Open AI Temos muitas vozes incríveis, como você pode ver. Então, vamos jogar algumas. Eu realmente gosto da Victoria. Olá. Sou Victoria. Seu companheiro de IA. Pronto para ajudá-lo com tudo o que você precisa para tornar seu dia mais tranquilo e eficiente Além da piscina Olá, eu sou Paola. Estamos aqui para tornar seu dia mais tranquilo. O que posso fazer por você? sério, você não consegue distinguir entre uma pessoa real falando e o EA Voice. Olá, Mira Olá, sou Myra, sua assistente de voz. Deixe-me saber como posso ajudar. Wemonica. Bom dia. Sou Monica, sua assistente digital. Pronto para enfrentar os desafios e agilizar seu dia. É tendencioso. Eu não falo com esse sotaque. Tipo, até eu sou indiano, mas tudo bem. Nós temos Joe. Oi, eu sou Joe. Tem alguma coisa no seu prato? Diga-me o que está acontecendo e eu ajudarei a resolver isso para você. Joe parecia muito direto e direto ao ponto. Sou Grace, sua assistente virtual à sua disposição para todas as suas necessidades, desde responder perguntas até concluir tarefas OK. Eu gosto muito da Victoria, então vamos usar essa voz. Simplesmente podemos usar a voz. Até mesmo nós podemos adicionar nossa voz personalizada a ela. Eu vou te mostrar como você pode fazer isso. Mas a partir de agora, vamos usar Victoria Awesome. Temos Victoria pronta. E, por fim, podemos selecionar o idioma Então, a partir de agora, estou usando o English India, mas sinta-se à vontade para usar qualquer idioma preferência ou qualquer que seja o seu idioma preferido. 3. Como criar propostas detalhadas, identidade do agente de IA e tarefas: Isso, sem esquecer, você pode ajustar a configuração do seu LLM e da sua voz Clique na configuração e temos a temperatura LLM. O que é temperatura LLM? Está variando de zero , como você pode ver, a um. Portanto, zero está no índice mais baixo e um está no índice mais alto. A principal coisa a entender em temperatura LLM é se você deseja que sua resposta ou o agente de voz AI seja direto, direto e responda a partir do prompt, sinta-se à vontade para usar zero ou algo como 0,1 ou 0,2, esse máximo Mas se você quiser que seu agente de voz de IA seja criativo, responda imediatamente, podemos aumentar a temperatura para 0,7, 0,8 e até um. Mas certifique-se de que, se você estiver usando o LLM temperature one, é mais provável que ele gere criatividade ou resposta sozinho, e não se atenha à base de conhecimento ou ao prompt Então, a partir de agora, vamos usar nossa temperatura em torno de 0,1 ou 0,2, para que não seja chata e não saia da nossa cabeça Depois disso, temos a saída da estrutura. Portanto, a resposta ou a resposta gerada estará no esquema GSN Não se preocupe com isso, vamos viver como está. Vamos clicar em Configuração de voz, o modelo de voz que podemos selecionar. Então, agora estamos usando 11 vozes de laboratório, certo? Portanto, ele venderá automaticamente o turbo Veto, que é o melhor modelo disponível Mas fique à vontade para usar outras opções também. Por exemplo, se você quiser uma qualidade média, mas somente em inglês, você pode usar o Flesh Veto Se você deseja a mais alta qualidade, pode usar meios multilíngues e multilíngues . Seu agente de voz poderá falar em hindi, japonês, gujarati Então essa é a beleza de usar um agente de voz. Não se limita apenas ao inglês. Você pode expandir os limites. Você pode fazer com que seu agente de voz fale 18 idiomas preferidos. Depois disso, temos velocidade de voz. Esse nome é bem simples. Se sua resposta deve ser rápida, sinta-se à vontade para aumentá-la. 1,3 X, 1,4 X, mas a partir de agora, vamos manter uma conversa inicial e humana, e não robótica Seguindo em frente, também podemos ajustar o sentimento de nossa voz Por exemplo, queremos ser emotivos ou gentis e calmos. Você também pode ajustar a temperatura da voz aqui. Então, se diminuirmos, nossa voz ficará mais calma. Se aumentarmos, será animado e emocional. Então, como isso é no caso de uso médico ou odontológico, vamos usar a calma e o volume da voz. Novamente, deixe como está. Se você quiser aumentar a voz, fique à vontade para fazê-lo. Mas, a partir de agora, vamos continuar assim e clicar em sal. Então é basicamente isso. Cobrimos toda essa provisão. E se você tiver alguma dúvida, me avise na comunidade e eu entrarei em contato com você. Depois disso, temos algo na parte inferior da mensagem de boas-vindas da chamada Basicamente, isso significa que quando nosso agente de voz A está ligando para alguém ou quando alguém está ligando para nosso agente de voz A, qual deve ser a primeira frase ou primeira palavra que nosso agente de voz A deve falar? Ou deveria dizer silencioso? Deve dizer uma palavra simples ou uma frase simples? Temos que definir isso aqui. Tem cerca de três opções. E inicie, a IA começa com uma mensagem de início definida, por exemplo, a, como você está ou como está seu dia A EI inicia, a IA começa com uma mensagem dinâmica. Não se preocupe com a variável dinâmica a partir de agora. EI iniciado pelo usuário permanece silencioso até que os usuários falem primeiro Então, a partir de agora, vamos usar a última opção. Olá, sou Victoria da Bright Smile Dental Care. Como posso te ajudar hoje? Incrível. Oi, eu sou Victoria da Bright Dental Care hoje. Como posso te ajudar? Incrível. Depois disso, temos configurações que podemos fazer com nosso agente de voz Air Mas, a partir de agora, não nos aprofundemos nisso. Abordaremos todos os detalhes na seção mais recente. Então, vamos testar nosso primeiro agente AAVoye para o qual criamos e escrevemos um prompt. Concurso de suprimentos Olá, sou Victoria da Bright Smile Dental Care. Como posso te ajudar hoje? Oi, Victoria. Como você está? Olá. Estou indo muito bem. Obrigado por perguntar. E quanto a você? Como posso ajudá-lo hoje? Não posso reclamar. Está indo muito bem. Então, eu tinha apenas uma pergunta simples, como: meus dentes estão ficando muito amarelados Então, quais são algumas recomendações que você pode fornecer? Estou tão feliz em saber que você está indo muito bem. relação aos dentes, o amarelecimento pode ocorrer por vários motivos, como beber café, chá ou vinho, fumar ou até mesmo envelhecer naturalmente Mas não se preocupe, há algumas coisas que você pode tentar para ajudar a alegrar seu sorriso Primeiro, escove e use fio dental regularmente. Certifique-se de escovar duas vezes ao dia por pelo menos 2 minutos e usar fio dental Isso ajuda a remover manchas superficiais e placas. Dois, use creme dental branqueador. Procure um creme dental com propriedades clareadoras. Isso pode ajudar com manchas superficiais ao longo do tempo. Três, evite alimentos e bebidas que causem manchas. Tente limitar o café, o chá, o vinho tinto e o refrigerante. Se você os tiver, enxágue a boca com água depois. Quatro, limpeza profissional. Limpezas dentárias regulares podem remover manchas acumuladas e É uma ótima maneira de manter seus dentes com aparência fresca. Cinco, tratamentos de clareamento dental. Se você está procurando uma mudança mais perceptível, oferecemos clareamento dental profissional aqui na Bright Smile Dental Care É seguro e eficaz, e ficaremos felizes em discutir isso com você. Se você estiver interessado em tratamentos de clareamento ou tiver alguma dúvida, recomendo agendar uma consulta com seu dentista para explorar as melhores opções para Mas você gostaria que eu o ajudasse a marcar uma visita? Tudo bem. Então, muito obrigado pela sua resposta. Foi bem longo. Então, como você pode ver, a resposta foi massiva, dizendo: primeiro, faça essa etapa, segundo, faça essa etapa, terceiro, faça essa etapa. Como se um novo humano falasse assim. É por isso que temos que definir esse ditado improvisado: não responda com marcadores, dê a eles uma conversa inicial e semelhante a uma conversa humana Sim, é por isso que testar seu agente é tão importante. Nós responderemos, não em tópicos Em uma linguagem simples do dia a dia. Incrível. Vamos clicar em salvar. Mas me diga uma coisa antes de testarmos isso. Você gostou da voz? Você gostou do fluxo da conversa ou gostou da resposta? Acho que foi muito bom. Não se preocupe, teremos um agente de voz A totalmente flash depois de adicionar todas essas funções, configurações de chamada de conhecimento e várias coisas. Mas a partir de agora, vamos testar nosso agente. Olá, sou Victoria da Bright Smile Dental Care. Como posso te ajudar hoje? Ei, Victoria, tipo, eu só tinha uma pergunta simples. Tipo, meus dentes estão me doendo muito. O que devo fazer? Oh, não, lamento ouvir que seus dentes estão doendo. A dor de dente pode ser muito desconfortável. Embora eu não possa lhe dar conselhos médicos, posso sugerir algumas coisas para ajudá-lo a se sentir um pouco melhor até poder consultar um dentista Primeiro, tente enxaguar a boca suavemente com água morna salgada Isso pode ajudar a limpar a área e aliviar algum desconforto. Se estiverem inchando, você pode usar uma compressa fria na bochecha perto da área dolorida para reduzi-la Analgésicos vendidos sem receita médica também podem ajudar, mas certifique-se de seguir as instruções no rótulo Como você está com muita dor, eu realmente recomendo ligar para Bright Smile Dental Care para que possamos agendar uma consulta para você o mais rápido possível. Às vezes, a dor de dente pode significar que há um problema que precisa de atenção, e nosso dentista será capaz de descobrir o que está acontecendo e ajudá-lo a se sentir melhor Você gostaria que eu o ajudasse a marcar uma consulta, ou você tem alguma outra pergunta sobre isso? Sim, muito obrigado. Então você disse que, desta vez, não é dar, fazer isso, fazer isso, mas ainda está dando uma fazer isso, mas ainda está dando resposta em um formato longo, e nós não gostamos disso. Então, diremos que seja conciso, curto e direto. E até a resposta direta. Tudo bem, então espero que você tenha entendido como reiterar ou solicitar que seu agente de voz da EA forneça uma resposta específica e sua resposta Olá, sou Victoria da Bright Smile Dental Care. Como posso te ajudar hoje? Ei, Victoria, acho que estou com dor de dente. Tipo, qual deve ser o próximo passo? Pronto, lamento ouvir sobre sua dor de dente. A dor de dente pode ser muito desconfortável. A melhor próxima etapa é agendar uma consulta conosco para que o dentista possa examinar mais de perto e descobrir o que está causando isso Enquanto isso, você pode tentar enxaguar a boca com água morna salgada para aliviar qualquer desconforto e aliviar a aliviar qualquer desconforto e aliviar dor sem receita médica, se Evite mastigar esse lado da boca também. Você gostaria que eu o ajudasse a marcar uma consulta? Não, não a partir de agora. Mas muito obrigado. Tenha um bom dia. Você disse que a resposta foi simples, direta, concisa e E essa é a beleza de estimular seu agente de voz de IA acordo com sua preferência e seu gosto A última ligação que fizemos foi muito natural e não continha nenhum jargão médico, além Victoria ser uma assistente de voz amigável Agora, vamos alterar a mensagem de boas-vindas para iniciada pelo usuário. Isso significa que nosso EI ficará em silêncio o tempo todo, a menos que o usuário fale primeiro. Portanto, o Click Contest OEI não falará até que um usuário ou até que falemos. Olá. Tem alguém aí? Olá. Sim, estou aqui. Como posso te ajudar hoje? Sim, estou com dor de dente. Lamento ouvir que você está com dor. Dores de dente podem ser muito desconfortáveis. É melhor que um dentista faça uma. Na primeira linha, ela disse, tipo, eu sinto muito que você esteja com dor de dente Você deve ser capaz de ouvir e sentir o sentimento e a emoção que a voz transmitia Não era algo parecido com a voz robótica. Foi uma conversa semelhante à humana. Espero que você esteja entendendo o que estou tentando dizer. Não é uma coisa de chamada automática ou IVR. É uma conversa semelhante à humana , conduzida pela EI. Então, parabéns, pessoal. Você acabou de criar seu primeiro agente de voz EI no varejo de EI. Agora vamos discutir tudo isso na próxima palestra. Prometo que abordaremos todas essas funcionalidades e recursos nas próximas palestras, mas, a partir de agora, não nos sobrecarreguemos Basta dar um toque nas suas costas porque você acabou de criar seu primeiro agente de voz AA. 4. Guia completo de engenharia de prontidões para agentes de voz com IA: De tudo, é importante saber o que é engenharia rápida. engenharia rápida é a arte de criar instruções eficazes Vou repetir a elaboração de instruções eficazes para nosso agente de EI, e elas influenciam diretamente o desempenho e a confiabilidade de nossos agentes Esta aula ensinará como escrever instruções claras, concisas e acionáveis que capacitarão seu agente de voz EI ao máximo A engenharia rápida é muito importante para os agentes de EI , pois determina a eficácia com que o EI interpreta e responde às consultas ou tarefas do usuário Instruções bem elaboradas orientam o EI a produzir resultados precisos, relevantes e sensíveis ao contexto Por outro lado, dez solicitações podem levar à ambiguidade ou a resultados incorretos, limitando a capacidade de nossos agentes de EI Não estou prometendo nenhuma garantia aqui, dizendo que você precisa escrever apenas uma solicitação e será o toque final. Não, sempre precisamos reiterar ou sempre definir todo o nosso prompt de EI até encontrarmos o ponto ideal ou a taxa de sucesso que buscamos Dividimos os cérebros de acordo com nossas instruções em quatro seções diferentes O primeiro é o design, o segundo é o teste. O terceiro é refinado e o quarto é a repetição. Antes de começar a escrever sua solicitação, você deve ter um wireframe ou design de todo o sistema ou de todo o conjunto de tarefas que deseja que seu agente do Avoice É por isso que a parte do design é tão importante antes de você começar a escrever suas instruções. Então, quando você estiver projetando, comece com sua solicitação inicial. Considere a tarefa específica, contexto e o resultado desejado que você deseja. Instruções claras e detalhadas ajudarão a IA a entender suas necessidades e exigências A segunda parte desse processo é testar nosso agente de voz de IA. Vemos como eles funcionam e quais são as respostas Podemos avaliar facilmente se estão atendendo às nossas necessidades e considerações. Ao testar, podemos identificar facilmente possíveis lacunas na clareza ou na estrutura do prompt. Agora é hora de refinar. Com base nos resultados do teste, podemos ajustar o baile para melhorar a resposta Isso pode envolver recompensar toda a sua solicitação, adicionar mais contextos ou pequenas coisas que você deseja que seu agente da Avose faça Sinta-se à vontade para adicioná-lo no prompt. O que eu quero dizer é que não há um aviso final aqui. Sempre repetiremos testando, refinando e fazendo ajustes adicionais conforme necessário Tudo bem, espero que você entenda o processo que foi projetado, teste, refine e repita Agora, vamos voltar aos nossos quatro blocos de construção, que eram identidade, estilo, orientação de resposta e tarefas e metas. Em primeiro lugar, a identidade é óbvia. Precisamos definir uma personalidade ou função para nosso agente de voz AA em tons específicos para qualquer interação com nosso usuário O segundo é o estilo. Por exemplo, queremos que nosso agente de voz de AA seja engraçado, formal ou Todos nós podemos fornecer essas informações na seção de estilo. terceiro alicerce é, novamente, muito importante, que é a orientação de resposta. Também podemos especificar limites. Quantas perguntas nossos agentes de IA devem fazer durante a ligação, como uma vez por questionário, ou combinar duas perguntas e fazer de uma só vez, algo parecido Por fim, temos tarefas e metas. Precisamos dar ao nosso agente de voz de IA o objetivo ou as metas finais que queremos alcançar com ele. Por que não dar um exemplo e entendê-lo de uma maneira muito melhor? Então, desta vez, vamos dar um exemplo de assistente de viagem, porque usamos o tener muitas vezes Então, vamos atualizar com um novo. Primeiro, temos o que chamamos de seção de identidade. É bem simples. Estamos apenas dizendo à nossa IA aqui que você é assistente de reservas de viagens. Sabe, como quando você começa um novo emprego, e eles te dizem qual é o seu papel ou qual é o seu trabalho aqui? Isso é tão simples. Apenas dê identidade como, Ei, faça isso, faça aquilo, você é isso, você é aquilo. Isso ajuda a EA a entender exatamente o que ela deve fazer. Em segundo lugar, temos a seção de estilo. Pense nisso como quando você está dando dicas a alguém antes de começar o primeiro dia de trabalho. Você está fazendo exatamente o mesmo aqui. Dizendo aqui que você completa as informações, mas não treme Seja profissional e educado, mas seja breve, pois as pessoas estão ouvindo e não lendo Você está operando como telefone de voz ou conversação de voz e não como um boletim informativo. Em terceiro lugar, temos a orientação de resposta e é hora de entrar nos detalhes criativos do nosso agente de voz de IA Como quando estamos falando sobre datas, veja-as claramente. 15 de janeiro em vez de 15 de janeiro. E aqui está uma dica legal. Em seguida, diremos ao nosso EI que ofereça apenas três opções. Por quê? Porque imagine que alguém lhe dissesse dez opções de pacotes diferentes por telefone, sua cabeça não ficará girando Ficará instantaneamente confuso e sua cabeça girará e você cortará a ligação ali mesmo Finalmente, temos a seção de tarefas. Essa é basicamente a orientação passo a passo para nossa conversa. Comece dizendo: Ei, pergunte aonde eles querem ir, depois descubra para qual lugar eles querem viajar e o que estão procurando. Confira o que está disponível e mostre a eles as melhores opções. Muito simples, como seguir uma receita para cozinhar um prato incrível Olha, tudo aqui funciona conjunto como uma máquina de óleo de poço adequada. Cada parte tem seu propósito e, quando todas se juntam, você obtém um EI que pode lidar com reservas de viagens maneira suave e natural, ainda melhor do que um ser humano Você pode perguntar por que estamos fazendo isso, por que estamos dividindo todo o nosso pino nesses quatro blocos de construção básicos, deixe-me dizer o porquê Porque isso tornará nosso prompt reutilizável. Mais fácil de manter e mais fácil para nosso LLM ou nosso agente de voz AR entender e compreender Ao escrever instruções, é importante dividi-las em seções menores, onde cada seção tem seu próprio foco, como identidade, estilo, orientação e tarefas e Isso tem alguns benefícios adicionais. Vou repetir essa vantagem. A primeira é que nosso prompt se tornará reutilizável. A segunda é como a rapidez será mais fácil de manter. E a terceira é que é mais fácil para nosso L&M entender. Por que reutilizável Digamos que nossa solicitação seja para um agente de viagens, certo, e queremos reutilizá-la para nicho odontológico ou qualquer nicho que você queira, tudo o que você precisa fazer é mudar alguma identidade específica, alterar alguma tarefa específica Além disso, todo o resto ainda é o mesmo, por isso é reutilizável Então, é mais fácil de manter. Portanto, se seu baile de formatura não está resolvendo algum problema específico, podemos descobrir facilmente qual seção está faltando ou qual seção tem certas lacunas que podemos resolver Agora, vamos explorar alguns truques e dicas que podemos usar instantaneamente para nível das respostas de nossos agentes de voz de IA significativamente o nível das respostas de nossos agentes de voz de IA. Eu estou nele. O último alicerce, que eram metas da tarefa, será sempre o único, que você terá que voltar, refinar e reiterar Os primeiros blocos de construção eram genéricos e básicos, e você pode fazer isso sozinho ou de uma só vez. Mas os objetivos finais da tarefa serão sempre os únicos, você tem que voltar. Durante uma ligação, se você quiser que seu agente de EI siga um roteiro específico ou um procedimento específico para conduzir a conversa, recomendo escrever a tarefa como etapas Isso ajudará o LLM ou nosso agente eVoice entender o que perguntar em cada etapa e como proceder Você também pode ter alguma lógica nas etapas. Isso garantirá que nosso agente de EI não resolva todas as perguntas de uma só vez. Por exemplo, pedimos primeiro, que é o nome do usuário, depois perguntamos se o usuário precisa de um reembolso ou apenas de uma substituição ou apenas deseja recuperar informações Se o usuário precisar de uma substituição, faça a transição para a substituição. Você pode ver que estamos anexando tarefas e metas específicas, precisamos seguir um formato e uma sequência inadequados Por fim, estamos apenas dizendo que, se o usuário estiver apenas recuperando informações, peça o número Odin Às vezes, você pode notar que nosso agente de voz de IA continuará falando e não interromperá a chamada. Por exemplo, primeiro, ele solicitará o nome do usuário e, em seguida, diretamente, passará para a próxima pergunta, que é pedir reembolso ou substituição. Então, para impedir isso ou evitar isso, podemos escrever uma linha como esperar pela resposta do usuário. Portanto, estamos mencionando explicitamente ao nosso agente de voz A primeiro escaneie a resposta do usuário e depois passe para as próximas etapas Semelhante na terceira e na quarta tarefa, que é aguardar a resposta do usuário. Então, ele fará uma parada, ouvirá a resposta do usuário e seguirá em frente. Podemos pedir ao nosso agente de EI que faça uma pausa ou leia lentamente ao falar um número ou direcionar o prompt. Deixe-me te mostrar como. Embora você possa ajustar a velocidade geral de um agente de voz alterando a configuração de voz. Mas se você precisar que seu agente de voz A diminua a velocidade em pontos específicos ou em uma conversa específica, você pode fazer isso. Como ler números de telefone ou ler datas. Você pode adicionar facilmente um hífen entre os números. Por exemplo, o número é dois, um, três, quatro. Então, fará uma pausa assim, e não apenas divagará como 2341, 341, dois Quando adicionarmos esse hífen, será necessário fazer uma pausa. Dois, um, três, quatro, para que o usuário do outro lado possa ouvir e anotar facilmente o número Agora, se quiser adicionar fuzzies longos, você pode fazer isso adicionando vários hífens Ou se você quiser falar números de telefone forma específica ou formato específico, como três, três, três ou mais um, e depois o código do país e, em seguida, a formatação do número, ele deve falar em um conjunto de três números, depois três e depois três Você também pode fazer isso facilmente no Sprom. Vamos supor que quando as pessoas pedem nosso número de telefone, esse é o nosso número de telefone. Portanto, estamos fornecendo nesta seção de orientação. Falando o número de telefone, transfira o formato da seguinte maneira. Formato de entrada: nosso número inteiro em 33 hífen três deve ser pronunciado como 415 em palavras Você viu que não estamos apenas digitando números em marrom. Estamos convertendo-os em palavras e letras. Por fim, estamos dizendo que não omita o espaço ao redor do painel ao O traço aqui é o hífen. Então, como você pode se lembrar, o hífen tem tudo a ver com a pausa Então, estamos dizendo ao nosso agente de IA que faça uma pausa lá, que é 415 82. S M. Meu número de telefone é 415-892-3245 Snam. Claro. É 415892 O teste Es não é se está seguindo esse formato específico ou não. Como 333 Meu número de telefone é 415-892-3245. Você pode dizer isso de novo? Claro. É 415-892-3245 Meu número de telefone é 41. Sim. Muito obrigado Além disso, se você quiser que seu agente de voz do Air use palavras em chinês invertido, como , ok, entendo, você também pode ativar essa opção dentro dessa coluna de função Agora, digamos que você queira seu agente de voz Air, ele não responde. Você também pode fazer isso facilmente em um piscar de olhos. Por exemplo, responda exatamente o seguinte. Nenhuma resposta é necessária. Portanto, nosso LLM ou geração de respostas vai parar ali mesmo Você também pode incluir fallback e tratamento de erros dentro do prompt Isso garantirá que seu agente possa lidar com as entradas inesperadas do usuário ou lidar com as entradas inesperadas do usuário Por exemplo, você pode escrever se a resposta do cliente não for clara Faça uma pergunta esclarecedora, você pergunta de volta. Se você encontrar algum problema, informe o cliente educadamente e peça para repetir Por exemplo, se nosso agente da Airvoice não conseguisse obter o endereço de e-mail ou o número de telefone corretos , ele pediria ao usuário que respondesse em vez de digitar o e-mail errado ou o número de telefone errado no banco Agora, aqui estão algumas dicas adicionais. Foi o máximo possível no seu baile de formatura. A EI é impulsionada pela experimentação e pela iteração. Não é perfeito. Confie em mim, a IA não é perfeita. Sem refinar ou reiterar sua solicitação, você não obterá o agente de voz da Air que está procurando Então, novamente, repita o máximo possível em seu baile de formatura. Você também pode escrever sua solicitação na formatação markdown. Você viu que todo o nosso código estava na formatação markdown? Por quê? Porque a formatação markdown é uma linguagem de LL Entenda-o melhor do que apenas inglês genérico e simples. E se você me perguntar, a formatação de markdown é muito fácil, tipo, é muito organizada, clara e concisa e mais fácil para nosso M entender e compreender nossas ações e etapas Você também pode enviar uma mensagem emocional ao seu agente do EI Voice. Deixe-me dar um exemplo. Então, em vez de dizer, conte-me uma história, você pode dizer: você pode me contar uma história aconchegante para dormir que aquece e reconforta Isso guiará nosso EI a responder a esse movimento ou tom pretendido. Não se esqueça de adicionar a realização de voz à sua IA. Vê? Pessoas como nós não falam fluentemente Por exemplo, eu não falo fluentemente. Tipo, eu vou dizer, Oh, uh, uh, uh, desculpe, ok. Assim, você pode adicionar esse tipo de dublagem específico ao seu agente de voz A com muita facilidade em seu baile de Deixe-me te mostrar como. Você pode adicionar gagueira, como usar latus repetidos ou sons que eu não sei, não, não Espere, espere ou espere um segundo. Você também pode adicionar hesitações como: “ Bem, você sabe que eu estava pensando sobre isso”, você também pode adicionar ênfase emocional como usar letras maiúsculas, marcas de explicação ou vários pontos para refletir o tom ou pausas dramáticas Por exemplo, eu não posso, não posso simplesmente acreditar nisso. Ou, bem, isso é tudo que eu acho. Parabéns, pessoal. Agora você está certificado como engenheiro. Você não precisa ir a lugar nenhum. Não precisa fazer nenhuma outra palestra ou qualquer outro curso. Agora, se estiver assistindo a esta palestra, você é engenheiro rápido certificado porque agora pode falar no mesmo idioma com EI ou LLMs Este é o presente bônus que eu quero lhe dar se você ainda estiver assistindo a esta palestra. Portanto, este é um exemplo do melhor prompt que criamos e estamos funcionando tanto para nossos clientes quanto para dentro de nossa agência. Então, dê uma olhada, quais são os blocos de construção? Quais são as quatro seções que dividimos? E quais são as tarefas específicas? O que são pausas emocionais específicas, hífens e tudo o que estamos usando neste prompt Tudo isso é da minha parte, e nos vemos na próxima palestra, mas anexarei outros exemplos e guias imediatos de engenharia na seção de recursos Portanto, não deixe de conferir. Tchau tchau. E lá vai o balão, eu acho. Não consigo ver que é por isso. 5. Aprimorando agentes de voz com IA com bases de conhecimento: Bem vindos de volta, pessoal. Vamos tornar nosso agente do EA Voice mais robusto adicionando uma base de conhecimento. As bases de conhecimento são uma coleção de fontes às quais você deseja dar acesso ao seu agente para que ele tenha mais contexto e conhecimento sobre sua situação ou sobre como você usa o kiss. As bases de conhecimento são como um banco de dados vetoriais ao qual você deseja dar acesso ao seu agente para que ele tenha mais contexto ou informações adicionais sobre a conversa. Pode melhorar muito a qualidade de sua resposta e experiência geral, especialmente nos casos em que há muitas informações disponíveis e você deseja injetá-las todas imediatamente, mas isso não é recomendado, e é por isso que usamos a base de conhecimento Ao adicionar suas informações e dados na base de conhecimento, é mais provável que o agente forneça respostas corretas e confiáveis. Vamos ver quais são as fontes suportadas que podemos adicionar ao nosso conhecimento. Então clique em Nova Base de Conhecimento. O primeiro será o web scraping ou o conteúdo do site. Vamos nomear nossa base de conhecimento como Assistência Odontológica. Clique em Ed e você verá as fontes suportadas são conteúdo do site, documentos e trechos de texto personalizados Assim, podemos rastrear e sincronizar com seu site. Então, vamos ao Google. Vamos procurar por Bright Dental Care. Acho que haverá um. Sim, nós o encontramos. Incrível. Podemos fornecer todo esse conteúdo ao nosso agente de voz simplesmente copiando esse URL e colando-o em nossa base de conhecimento Clique no conteúdo do site do AD e clique em Salvar. Portanto, ele citará todas as páginas da web desse domínio ou desse site. Lá vamos nós. Em segundos, ele retirou todas as páginas da web desse domínio Vamos selecionar tudo e salvar isso. Até você pode sincronizar automaticamente páginas da web a cada 12 horas. As fontes suportadas são documentos. Por exemplo, arquivo PNG, arquivo PDF, arquivo ORG, arquivo PPT, arquivo XML, arquivo doc, arquivo CSV, todos esses arquivos que você pode facilmente carregar e adicionar como base de conhecimento Por fim, temos um recorte de texto personalizado, onde podemos adicionar um documento de texto ou artigo de texto manualmente Podemos ver que a clínica odontológica nos permite copiar todo esse conteúdo, mas esse conteúdo já está editado na base de conhecimento, pois temos o script do URL. Tudo bem, então vamos salvar essa base de conhecimento. Aguarde a conclusão do upload, e esse é o ID da sua base de conhecimento Incrível. Criamos nossa base de conhecimento. Agora é hora de entrar em contato com nosso agente. A beleza da base de conhecimento é que não precisamos criar uma base de conhecimento toda vez com cada um dos agentes. Simplesmente, podemos usar essa base de conhecimento para dez agentes, para cinco agentes, para 20 agentes, o que você quiser. Vamos voltar aos agentes. Sim, primeiro de tudo, vamos renomear esse sorriso brilhante para Dental Care Clique na Base de Conhecimento e clique em Ed. Você poderá encontrar a base de conhecimento que acabamos de criar. Selecione isso. Vamos remover isso do prompt, pois ele não corresponderá ao conteúdo da nossa base de conhecimento Tudo bem, é hora de testar nosso agente. Olá. Como posso te ajudar hoje? Oi. Como você está? Para quem estou ligando primeiro? Olá. Sou apenas um assistente de voz amigável aqui na Bright Smile Dental Care. Pronto para ajudá-lo com qualquer dúvida ou preocupação sobre seu atendimento odontológico. Como posso ajudá-lo hoje? Sim, só estou curioso. De onde vocês são Bs? Estamos localizados na Katie Freeway em Houston, Texas. Temos orgulho de servir os residentes de Houston e arredores Avise-me se quiser mais detalhes ou precisar de ajuda para agendar uma visita Sim, qual é o endereço da rua de saída? Nosso endereço exato é 9.055 Katy Freeway, Suite 308 Houston, Texas Suite 308 Avise-me se precisar de instruções ou ajuda com qualquer outra coisa. Não, você é bom. Muito obrigado Eu tinha apenas uma preocupação. Tipo, quais são os serviços que vocês oferecem? Obrigada. Estou feliz por ter podido ajudar. Na Bright Smile Dental Care, oferecemos uma variedade de serviços, incluindo limpezas regulares, obturações, coroas, clareamento dental, aparelho ortodôntico, implantes dentários Se você tem um tratamento específico em mente, me avise e eu posso lhe dar mais detalhes ou ajudá-lo a agendar uma consulta. Sim, eu só quero conhecer a equipe ou conhecer o médico primeiro. Essa é uma ótima ideia. Adoraríamos que você conhecesse nossa equipe e nos conhecesse. Você pode agendar uma consulta ou visita inicial para discutir suas preocupações e objetivos com o dentista. Basta ligar para 713-973-2267 e vamos configurá-lo para você Avise-me se precisar de ajuda com mais alguma coisa. Sim, não, não. Muito obrigado Tenha um bom dia. Você é muito bem-vindo. Tenha um dia maravilhoso e fique à vontade para entrar em contato sempre que precisar. Ainda assim, tchau. Pegue 6. Uso eficiente de bases de conhecimento e dados vetoriais: Espero que você entenda por que não deveríamos tentar adicionar todas essas informações em um prompt e usar a base de conhecimento em vez disso. Por exemplo, se você estiver tentando adicionar todos esses dados na base de conhecimento, ela ficará mais longa e terá mais chances de alucinar com a É por isso que devemos sempre usar a base de conhecimento para adicionar contexto e fornecer qualquer informação adicional ao nosso agente eVice Quando uma base de conhecimento está vinculada a um agente, o agente sempre tentará recuperar as informações da base de conhecimento antes de responder Portanto, não há necessidade de alterar seu prompt para que ele seja acionado, pois isso sempre será feito automaticamente para cada geração de resposta. Lembre-se de que, durante a criação da base de conhecimento, ela fragmentará as fontes, as incorporará e as armazenará em um banco de dados vetorial Durante a chamada, quando o agente estiver prestes a responder, ele usará a transcrição até o prompt não está incluído aqui para encontrar as partes mais relevantes da base de conhecimento e alimentá-las ao LLM como Agora, deixe-me mostrar as melhores práticas que você sempre segue para criar sua base de conhecimento com sucesso ou eficiência. Sempre use o formato Markdown para as fontes com parágrafos claros , para que seja mais fácil fragmentar e recuperar pelo nosso agente de voz de IA Agrupe as informações relevantes em um único bloco e isso melhorará significativamente a precisão da recuperação Mas usar a base de conhecimento para seu agente Airboice tem um Como você pode ver aqui, temos uma taxa adicional de 0,00 $5 por minuto com a adição da base de conhecimento. Mas não se preocupe. Eu também tenho uma boa notícia. Se seu agente estiver usando uma base de conhecimento ou dez bases de conhecimento, o preço será o mesmo. Sem esquecer que adicionar base de conhecimento também afeta a latência. Por exemplo, agora está em torno de 1.200 a 1.450. Vamos remover a base de conhecimento. Sim, a latência acabou de cair para 1.100 a 1.250, e o preço Portanto, a latência de 1.100 é de cerca de 1,1 segundo para recuperar as informações e gerar a resposta e fornecê-la na forma de uma voz Allred, isso é tudo por conhecimento. Se você tiver alguma outra dúvida, é só me avisar e eu estarei sempre lá para ajudá-lo. Tchau tchau. Cuide-se, e nos vemos na próxima. 7. Como explorar agentes de voz com IA: níveis e aplicações: Vai ser um vídeo fantástico porque faremos chamadas ao vivo com nosso agente de voz Air e você saberá quais são as possibilidades ou que tipo de agente de voz podemos criar. Eu os dividi em cinco níveis. Nível número um, temos um cliente ou QNE geral ou um agente de voz geral Eles serão capazes de responder a todas as consultas e equações do usuário Em seguida, temos o responsável pela consulta. Esse tipo de agente de voz da Air poderá marcar uma consulta em nosso fuso horário, assim como a pessoa que está falando ao telefone, eles também poderão marcar reunião em seu fuso horário específico. Em seguida, coletamos dados ou coletor de leads Um agente de voz Por exemplo, poderemos coletar o nome do chamador, seu e-mail, basicamente quaisquer pontos de dados que você queira coletar ou extrair da conversa telefônica, faremos isso Em seguida, temos chamadas recebidas que adicionarão personalização Esta não é uma ligação geral de um agente de voz de uma recepcionista porque eu adicionei personalização Digamos que você tenha todos os leads de contato, por exemplo, 100 leads de contato em seu CRM ou em seus dados Sempre que alguém estiver ligando desse número de telefone específico, nosso agente de voz EI saberá seu nome, endereço de e-mail ou quaisquer pontos de dados que você tenha anexado a esse contato específico. Além disso, nosso agente de voz também poderá recuperar todas as conversas anteriores ou resumos de chamadas anteriores Esse é o poder de um agente de voz. Confie em mim, sua recepcionista quer se lembrar da última ligação que fez com seu Por fim, temos o que há de melhor, que é chamada externa com relevância e personalização. Deixe-me te mostrar. Ele ligará com o primeiro nome, não falará como: Ei, qual é o seu nome? Vai falar como, Ei, Mandan, como você está? Eu sei que seu objetivo é ganhar peso. Esse é o tipo de chamada externa que podemos criar. Ele também extrairá os pontos de dados. Você precisa de um plano de treino? Além disso, ele extrairá todo o resumo da chamada. Vamos começar a fazer essas ligações. Novamente, vou resumir quando agente de voz pode lidar com todas essas coisas Obviamente, o suporte ao cliente é algo muito comum. Bem como agendador de consultas e coletor de leads. Os dois bons ou os dois melhores tipos de agente A boos que vamos criar são entrada e chamadas de saída Porque, para resumir, a chamada de entrada conterá todos esses três, assim como a chamada de saída conterá todos Por que começar com a chamada recebida. Então, digamos que eu esteja ligando pela primeira vez, certo? Então, como você vê, não temos nenhum contato em nosso CRM ou em nosso banco de dados Neste exemplo, estou usando o Google Sheet porque muitos de vocês estão familiarizados com o Google Sheet. Então, vou ligar para meu agente do AA Voice. Neste exemplo, selecionamos um nicho ou selecionamos um tema do nicho de Jim. Isto é A. Como posso ajudá-lo hoje? Oi, Alex. Como você está Como está indo? Olá. Estou fantástico. Obrigado por perguntar. É sempre um ótimo dia quando ajudo alguém em sua jornada de condicionamento físico. E quanto a você? Em que posso ajudá-lo hoje? Sim, estou indo muito bem. Estou querendo ganhar peso porque tenho comido muito, mas ainda não consegui ganhar peso. É incrível saber que você está bem, e é ótimo que você esteja focado em suas metas de condicionamento físico. Ganhar peso de forma saudável pode ser um desafio, mas com o plano de treino e a nutrição corretos , é absolutamente possível Podemos ajudá-lo com um programa personalizado de treinamento de força e um plano de nutrição para apoiar o ganho muscular. Você gostaria de marcar uma consulta com um de nossos consultores de fitness para criar um plano personalizado para você Sim, por que não? Vamos marcar uma consulta. Ótimo. Eu ficaria feliz em ajudá-lo a marcar uma consulta. Primeiro, você poderia me dizer seu primeiro nome? Sim, é Manten. Entendi. Agora, você poderia compartilhar seu endereço de e-mail para que possamos prosseguir com a reserva de sua consulta? Sim. É Manton p037 no Obrigado, Manthan. Só para confirmar, seu e-mail é Manthanzero 37 em directmail.com Sim. Perfeito, Manthan Agora, você poderia compartilhar sua meta de condicionamento físico? Você mencionou ganho de peso anteriormente. Você está se concentrando na construção muscular ou é ganho de peso geral? Sim, é ganho de peso geral. Entendi, Manthan. Seu objetivo é o ganho geral de peso. Deixe-me verificar a data e a hora atuais para que possamos encontrar os melhores horários disponíveis para sua consulta. Um momento. Obrigado por esperar, Manson Hoje é 3 de janeiro e o horário é 23h17. Você tem um dia ou horário específico em mente para sua consulta ou devo verificar os próximos horários disponíveis para Sim. Vamos marcar uma reunião. Vamos marcar uma consulta na sexta. Deixe-me verificar a disponibilidade para a próxima segunda-feira. Menton, para a próxima segunda-feira, 6 de janeiro, temos os seguintes horários disponíveis das 9 às 10 da manhã, das 10h30 da manhã às 4h30 Qual horário funciona melhor para você? Vamos às 11:00 da manhã. Perfeito. Deixe-me marcar sua consulta para segunda-feira, 6 de janeiro, às 11 da manhã. Um momento. Sua consulta foi marcada com sucesso para segunda-feira, 6 de janeiro, às 11 da manhã Está tudo pronto, Manthan. Se você tiver alguma outra dúvida ou precisar de mais ajuda, sinta-se à vontade para me avisar. Mantenha a ótima energia. Sim. Muito obrigado Tchau tchau. Sim. Você viu? Agora devemos chamar o resumo também. Sim, esta é a nossa transcrição completa. Buscamos o coletor de leads, que é nosso nome, nosso e-mail, nossa academia de ginástica e nosso número de telefone Então, concluímos a marcação de consultas. Vamos voltar ao nosso quadro. Fizemos com o suporte ao cliente, agendador de consultas e o coletor de leads Agora, por exemplo, sempre que eu estiver ligando para esse número de telefone ou para essa equipe novamente, ele não dirá oi, quem é você? Ele dirá oi Manthan, como você está? O que está acontecendo com seu plano de condicionamento físico? Você mencionou na última vez que foi ganho de peso. Essa coisa é muito louca. Vamos fazer uma chamada novamente e ela funcionará como uma chamada recebida. Aqui é Alex da GJ. Como posso te ajudar hoje? Oi. Você sabe o meu nome? Sim, Manton. Lembro-me de sua ligação anterior sobre o programa de ganho de peso. Como posso ajudá-lo hoje? Sim, eu só quero lembrar o e-mail que mencionei. Você pode repetir o e-mail para? É claro. No e-mail, você agradece muito. É assim que você pode criar um agente de voz A de entrada. Por exemplo, esse é apenas um único número de telefone no CRM ou nos dados Por exemplo, se você tiver cerca de 10.000, 50.000 clientes, ele ainda será capaz de se lembrar de toda a conversa, toda a personalização e da meta específica de condicionamento físico Neste exemplo, vou atrás de Jim. É por isso que tenha paciência comigo. Agora, vamos fazer chamadas externas. Terminamos com todos esses quatro, vamos com as chamadas externas Por exemplo, você tem uma lista de 10.000, 50.000 pessoas para as quais deseja ligar colocar no seu CRM Neste exemplo, estou usando uma solução muito simples que é o Google Sheet, mas você pode usar co de alto nível, você pode usar uma tabela, tudo. Vou ligar com um primeiro nome, vai dizer himnan seu objetivo é ganhar peso, e isso é um status O que acontecerá é que, depois nosso agente eRoice ligar para o contato específico, ele mudará o status para chamada Ele informará se esse contato específico precisa de um plano de treino ou não em todo o resumo? Tudo bem Vamos começar a disparar essas listas de contatos Depois de solicitar o primeiro contato, ele irá para o segundo, terceiro, não fará uma pausa. Desculpe, não vou fazer uma pausa para o café. Vamos disparar isso. Eu deveria receber uma ligação. Não ligou. Oi, Maton. Esse é o Alex do Git Jim. Como posso te ajudar hoje? Sim. Oi, Alex. Como você está Oi, eu sou Anthon. É Alex aqui, mas não se preocupe com a confusão. Estou indo muito bem. Obrigado por perguntar. E quanto a você? Como posso ajudá-lo hoje? Sim, eu realmente preciso de um plano de treino. Isso é incrível, Manson. O plano de treino é um ótimo passo para atingir suas metas de condicionamento físico. Como seu objetivo é ganhar peso, podemos criar um plano personalizado feito sob medida para você Você gostaria de agendar uma consulta com um de nossos especialistas em fitness para começar? Sim, sim, por que não? Posso continuar com a marcação de consultas, ele marcará uma consulta para a próxima vez, mas esse não é o caso. Só quero mostrar que sim, porque o cliente potencial disse que precisa de um plano de treino e do resumo, e você pode ver que o status foi alterado para chamada Agora, sempre que houver o próximo número, ele começará a disparar essas chamadas Mas, a partir de agora, estou apenas dando a você, por exemplo. Tudo bem, então esses são tipos diferentes de agente de voz que podemos usar em cada um dos casos de uso Neste exemplo, usamos Jim Nish, mas digamos que estamos procurando uma seguradora. Se a seguradora vender com uma oferta de cartão de crédito, ela terá mais de 80.000, 90.000 números de telefone vendidos ou precisarão vender uma determinada oferta de cartão de crédito ou oferta Você pode literalmente usar o Avoice agent em qualquer nicho específico ou em qualquer campo específico Você precisa abrir suas possibilidades e explorar um pouco e poderá encontrar uma maneira de implementar agente de voz em sua empresa ou na empresa de seu cliente Tudo bem, então isso é tudo. Vamos criar cada um desses agentes do Voice posteriormente neste curso. Te vejo lá. 8. Como entender funções e recursos avançados: Bem vindos de volta, pessoal, vamos discutir todas as outras funcionalidades do EI de varejo. Então, temos a função. Temos uma base de conhecimento que descobrimos que abordamos na última palestra, configuração de fala, chamada, pós-chamada, segurança e configurações do Webook Portanto, há várias configurações. Então, vamos começar um por um. Temos funções. Não se preocupe com o recurso de funções, pois abordaremos uma seção inteira sobre funções e, francamente, elas são a coisa mais importante no EI de varejo para se conectar ao nosso meg.com Com nossa ajuda, alto nível. Ainda assim, vamos dar uma olhada em algumas das funções embutidas no util EI Portanto, temos a função de chamada final. Portanto, sempre que o usuário ou sempre que a chamada for concluída e o usuário estiver satisfeito, nosso agente de voz de IA encerrará automaticamente a chamada para minimizar o preço ou minimizar o preço por minuto do nosso agente de voz de IA. Em seguida, temos a transferência de chamadas. Então, digamos que nosso usuário ou o cliente do outro lado queira falar com o cliente real ou com uma pessoa real. Assim, podemos usar essa função de transferência de chamadas para que nosso agente de voz Air transfira a chamada para o número específico que fornecemos a ele. Depois de termos essa incrível integração do EI de varejo com o cal.com, podemos verificar a disponibilidade do calendário e marcar um horário no calendário somente nesta função Você não precisa acessar g.com ou G Hilewd ou qualquer tipo Ao usar o cal.com, podemos verificar facilmente a disponibilidade em seu calendário e até mesmo marcar o compromisso em seu calendário Novamente, é muito importante e muito fácil usar o tail EI. Esse recurso de convite nos permite marcar uma consulta com um voicepot AA em apenas cinco a Nós vamos cobrir isso também. Em seguida, pressionamos o dígito ou a navegação Iware. Digamos que seu agente de voz esteja ligando para recepcionista que tem o primeiro menu e Assim, podemos orientar nosso agente AiVoice a pressionar dígitos, por exemplo, um, dois, três, e ele navegará por isso Por fim, temos funções personalizadas, que serão a coisa mais importante em todo o curso Então, vamos pensar em muitos detalhes. Não se preocupe com isso. Eu te protejo. Mas, a partir de agora, vamos examinar as funções personalizadas e o que são basicamente funções? As funções são basicamente os intermediários que conectam quaisquer dados externos ao nosso agente de voz de IA Deixe-me dar um exemplo. Digamos que o usuário queira saber o clima de qualquer cidade em particular, certo? Portanto, não podemos alimentar todos esses dados em um arquivo CSV ou base de conhecimento e distribuí-los ao nosso agente de voz de IA Ou não podemos fazer isso sozinho. É por isso que vamos criar função que conectará nossa API meteorológica ao nosso agente de voz A em tempo real, sob demanda ou no Istank Então, digamos que eu esteja falando, eu quero saber o clima em Mumbai ou em Deli Então, o que nossa função fará é acionar a API meteorológica, buscar as informações do clima de Mumbai ou Del e fornecê-las ao nosso agente de voz de IA Em seguida, nosso agente de voz de IA falará com nosso usuário ou responderá comigo. Espero que isso faça sentido. Nada muito louco. Vamos abordar tudo em pequenos detalhes de uma maneira muito fácil e compreensível. Não se preocupe Então, primeiro de tudo, temos que nomear a função. Então, vamos dar um exemplo apenas do clima, certo? Função climática ou, digamos, obtenha o clima. Em seguida, na descrição, diremos o que queremos alcançar usando essa função. Então, em nosso exemplo, obtenha o clima de uma determinada cidade ou estado quando o usuário perguntar. Uma dica impopular sobre funções personalizadas é garantir que sua descrição seja muito sucinta e não como a descrição do tipo AA Sua descrição deve ter uma duas frases, direta, simples e fácil de entender por que nossa IA e por que a descrição é tão importante na função personalizada, descrição é tão importante na pois ela acionará nossa função real Digamos que você não esteja escrevendo uma descrição suficiente e adequada, nosso EA não conseguirá chamar essa função e recuperar as informações que queremos obter É por isso que a descrição é tão importante. Se estivermos prestes a escrever uma descrição como, digamos, G, seja isso, nossa função não será acionada porque não saberá quando acionar, mas quando estivermos usando essa função, o usuário solicita o clima de uma determinada cidade, para que nosso AA tenha algum contexto para acionar essa função. Aqui, adicionaremos nosso URL main.com ou URL de alto nível do Goog. Não se preocupe com isso. Além disso, não se preocupe com o tempo limite da API, esses são parâmetros que, mais uma vez, são opcionais, mas não se preocupe com isso Vamos usar o Jet JPT ou a nuvem para criar o esquema GSN ou Vamos dar um exemplo este é o nosso esquema JSN da função meteorológica Ket Clique no exemplo dois, que é a cidade para a qual o clima deve ser obtido Então isso é como um parâmetro ou é como uma estrutura JCN Novamente, não se preocupe, vamos usar o EI para escrever esse esquema JS para nós Por fim, falamos durante a execução ou falamos após a execução Então, neste exemplo, precisamos falar durante a execução, certo? Porque precisamos desses dados em tempo real ou sob demanda. Por exemplo, quando estou perguntando o clima de qualquer cidade em particular, preciso da resposta agora ou durante a ligação. Espero que você tenha entendido o que estou tentando dizer. Por exemplo, se você estiver habilitando essa opção de falar após a execução, esse tipo de opção é muito útil para analisar o resultado da chamada ou o resumo da chamada porque precisamos de toda a conversa da chamada, certo? Então, estamos habilitando essa opção de falar após a execução. Acho que fui muito técnico aqui. Então, vamos voltar e explorar outra função que é. Não se preocupe com as funções. Teremos uma seção inteira sobre isso. Em seguida, temos a configuração de fala. Podemos ativar o ruído de fundo. Por exemplo, no momento, por padrão, não será nenhum, mas se você quiser configurá-lo como uma cafeteria ou escritório, o varejo A também oferece essa solução. Portanto, temos cafeteria, salão de convenções, verão ao ar livre, montanha ao ar livre, call center. Então, vamos usar uma cafeteria ou salão de convenções. Sim. Você também pode ajustar o volume do som de fundo. Vamos manter o nível alto e testar com nosso agente. Olá. Como posso te ajudar hoje? Sim, como você está? Estou indo muito bem. Obrigado por perguntar. E quanto a você? Como posso ajudá-lo hoje? Sim. Você consegue ouvir o ruído de fundo de uma convenção de chamadas? Vamos testar com uma cafeteria. Olá. Como posso te ajudar hoje? Sim. Posso tomar um café? Oh, eu gostaria de poder servir café, mas estou aqui para ajudar com suas necessidades de cuidados dentários. Deixe-me saber como posso ajudá-lo. Sim. Ao usar esse tipo de ruído de fundo, estamos dando a impressão de um ser humano real falando com a chamada. próximo passo é a capacidade de resposta, e o nome sugere que, rapidez ou lentidão nosso agente EI boys deve responder quando o usuário para de falar E, para ser sincero, isso é muito importante porque, em uma conversa normal, mais provável que as pessoas pensem voz alta e falem depois de algum tempo Tipo, eu estou falando uma frase. Farei uma pausa de 1 ou dois segundos para pensar e depois continuarei com minha segunda frase Aqui, não quero que a IA interrompa meu pensamento ou interrompa quando estou falando É por isso que é muito importante. Portanto, certifique-se de que, sempre que estiver testando seu agente de voz de IA, fique à vontade para brincar com essa capacidade de resposta. Em nossa agência, geralmente mantemos a capacidade de resposta em torno 0,4 ou 0,3 para que isso não incomode o usuário falando ao telefone Tenha uma sensibilidade à interrupção, controle a sensibilidade com que a EI deve ser interrompida pela fala humana Todos nós já estivemos aqui. Portanto, sempre que estivermos conversando com agente de voz da EI e pensando em algo, ele falará rápido ou falará muito rapidamente Nós não queremos isso. Não queremos ser interrompidos pela EI Portanto, certifique-se de que a sensibilidade à interrupção. Aqui, o problema é que não existe um número perfeito nem um ponto perfeito. Você precisa sempre encontrar um ponto ideal para o ICP ou perfil de cliente ocioso Mas, novamente, queremos a interrupção porque não queremos que nosso usuário ligue para nosso agente de voz e seja interrompido muitas Caso contrário, eles ficarão frustrados e saberão que estão falando com EI e não com humanos já acho que essas duas opções são muito sensíveis com o agente de voz AI. Portanto, certifique-se de estar sempre testando antes de enviá-lo para um agente de voz real Depois disso, voltamos a canalizar. Por exemplo, quando você está falando com um agente de voz de IA, ele dirá, tipo, Sim, ok, lty Ah, hein. Sim, sim, eu posso ver algo assim. Portanto, faça ruídos de canalização ou recanalize frases para que soem mais humanos e naturais Sempre habilitamos essa função, então ela dirá, sim, hein, durante a conversa, quando o usuário estiver falando com nosso agente de voz de IA Você também pode definir a frequência do canal traseiro e deseja falar esse tipo de palavra com muita frequência ou, às vezes, uma ou duas vezes, sinta-se à vontade para abaixar ou aumentar a barra conforme sua conveniência. Você pode até mesmo especificar as palavras ou frases que deseja usar para o canal B. Vamos com Mm hmm. Em seguida, insira a vírgula e podemos dizer algo como, sim , Oh, estou inventando as palavras, mas fique à vontade para usar quantas palavras quiser para um canal ruim A próxima coisa que temos é usar palavras-chave. Então, vamos dar um exemplo de nosso atendimento odontológico, certo? Portanto, existem alguns vocabulários. Há algumas frases ou palavras que você deseja usar com frequência em sua conversa. Você pode inserir palavras-chave obrigatórias e será mais provável que use essas palavras na conversa Por exemplo, dor de dente, remédio. Não sei nada sobre atendimento odontológico, mas espero que você tenha recebido minhas palavras-chave ou quaisquer palavras que queira enfatizar mais, sinta-se à vontade para editar aqui. Seguindo em frente, temos a normalização da fala. Por exemplo, se seu agente de voz EI maior probabilidade de se envolver com números ou datas, você deverá habilitar essa opção. Por exemplo, vou te dar um exemplo. Digamos que se você quiser dizer, digamos que se você quiser que seu EI diga, me ligue para meu número, isso em data específica para esse pagamento. Portanto, você pode ver que há muitos números e, se você não ativar essa opção, é provável que não fale como um humano. Então, o que ele fará é que, se você ativar essa opção, ela se converterá em ligar para meu número. E então, em vez de números, ele o converterá em texto. Então, o que ele fará é converter números em texto, algo assim, 2137 em 5 de julho de 2024 e por um pagamento de julho de 2024 e por Esses são alguns truques ou feitiços que você pode usar para fazer com que seu agente de voz AA pareça Mas, ao usar isso, é mais provável que aumente a latência. Aqui você pode ver que a latência é de cerca de 4,4 segundos. Então, vamos desativar essa normalização da fala. Você pode ver que isso diminui a latência em 0,1 segundo. Então, sinta-se à vontade para brincar com a capacidade de resposta e a sensibilidade à interrupção pois se você diminuir a capacidade de resposta, a latência aumentará bastante Portanto, encontre o ponto ideal para você. Em seguida, temos a formatação da transcrição. Na verdade, isso é muito importante na análise pós-chamada ou quando a conversa é concluída. Digamos que quando nosso agente de voz de IA está pegando o número de telefone Deixe-me mostrar um exemplo. O agente de voz AI dirá o número de telefone. Um, dois, três, 4567 890. Este é o número de telefone ao qual nosso agente AiVoice está se referindo Mas na transcrição ou na análise pós-chamada, quando a chamada for concluída e nosso agente de voz Air estiver gerando o resumo da chamada ou a transcrição da chamada, ele converterá o número de telefone em spam de horário Deixe-me mostrar do que estou falando. Ele o converterá nesse formato, que é o formato de spam de horário. Portanto, não queremos que isso aconteça porque, ao chamar de sily na transcrição, ela produzirá dados incorretos ou errados Portanto, desabilitado para perguntar na formatação. Se você quiser seu agente de voz AA, evite esse erro de formatar números de telefone como spam de horário Espero que você possa entender isso porque essa é a maneira mais fácil de explicar isso para você. Sem esquecer este título com todas e cada uma das opções. Esse utter exibirá a latência que aumentará quando você ativar essa opção Portanto, se você passar o mouse sobre isso, essa configuração incorrerá em latência de 300 a 500 milissegundos Não é possível fazer isso e você pode ver um aumento de 300 milissegundos. Semelhante para normalização da fala, palavras-chave, capacidade de resposta, sim. Então, temos a frequência das mensagens de lembrete. Essas opções permitem que você controle quanto tempo o EI deve enviar a mensagem de lembrete Por exemplo, se o usuário não estiver falando com nosso agente de voz, ele enviará uma mensagem de resposta ou falará uma mensagem de resposta Por exemplo, Ei, você está aí ou ei, posso ajudá-lo? E você também pode controlar isso. Por exemplo, você quer falar isso três vezes durante a conversa e quanto tempo um agente de voz deve esperar até falar essa mensagem responsiva Por exemplo, 15 segundos após 15 segundos, se o usuário não estiver falando nada, ele retornará a mensagem de resposta. Tudo bem, então fique à vontade para brincar com essa opção. Então temos a pronúncia. Por exemplo, IA ou inteligência artificial é pronunciada diferente em uma palavra específica ou em uma formatação de palavra específica Portanto, sinta-se à vontade para brincar com a pronúncia também. Por exemplo, a palavra a que estou me referindo é EI, e como nosso agente de EIos deve falar essa palavra EI que é IA Tudo bem, espero que isso faça sentido. Posteriormente, temos as configurações de chamada. A primeira coisa é a detecção do correio de voz. Novamente, muito importante. Se você quiser desligar ou deixar uma nota de voz ou correio de voz, se um correio de voz for detectado, altere Por exemplo, se um correio de voz for detectado, você deseja desligar instantaneamente e não deixar nenhum Mas se você quiser deixar uma mensagem de voz, sinta-se à vontade para adicionar a mensagem aqui Ei, por favor, me ligue de volta sempre que estiver disponível. Quero lembrá-lo da consulta que marcamos, algo assim. Depois disso, temos a duração da detecção do correio de voz . Então, quanto tempo nosso agente de voz da Air deve ficar até que o correio de voz seja detective Sinta-se à vontade para brincar com esse gatilho também. Você também pode encerrar a chamada quando ninguém estiver atendendo Por exemplo, se o usuário não estiver ao telefone e seu agente de voz da Air continuar lá, isso aumentará seu preço ou seu custo Portanto, nosso usuário não está falando mais de 1 minuto, ele encerrará automaticamente a ligação para reduzir nossos custos. Novamente, coisa muito importante. Além disso, você pode definir a duração máxima da chamada. nosso exemplo, geralmente não definimos mais de 10 minutos porque é mais provável que isso aumente nossos custos. Não queremos que nossa ligação continue , digamos, por 30 minutos, a qualquer momento, porque eventualmente ficaremos sem dinheiro. Portanto, sinta-se à vontade para ajustar a duração da chamada de acordo com sua situação ou caso de uso. Por fim, temos quanto tempo nosso agente de voz de IA deve fazer uma pausa antes de falar a primeira Por exemplo, habilitamos essa opção, certo? Portanto, nossa IA iniciará a conversa ou a IA falará a primeira palavra Então, quanto tempo nossa IA deve esperar? Por exemplo, 2 segundos antes de começarmos a conversar ou 1 segundo. Deixamos isso como padrão, não é uma coisa importante aqui. Em seguida, temos a análise de pose call. Na minha perspectiva, novamente, uma coisa muito importante ou vital. Por exemplo, se você quiser recuperar o nome do usuário, seu e-mail, seu endereço, podemos adicionar o tipo de dados, digamos, nome do chamador, obtenha o nome do chamador ou do usuário da conversa Então, sempre que eu estiver falando com meu agente de voz Air, e se eu estiver falando meu nome como Manten, ele recuperará essas informações no resumo da chamada ou na análise pós-chamada Você pode selecionar vários tipos de dados como seletor, booleano ou número Por exemplo, se você quiser recuperar o Pincode, podemos usar Por exemplo, se você quiser falar em sim e não, podemos usar o Boolean e, se você quiser selecionar várias informações ou uma lista de verificação de várias caixas, podemos Vamos analisar a análise pós-chamada nas próximas palestras, então não se preocupe com isso Em seguida, temos configurações de segurança Se você quiser desativar o armazenamento de dados confidenciais ou se estiver HIP ou se estiver em conformidade com o HIPA, você pode ativar essa opção, e o varejo não armazenará nenhum dos seus Por fim, temos um ID de voz alternativo . Então, o que isso significa? Por exemplo, selecionamos a voz de 11 laboratórios Victort. Portanto, por qualquer motivo, se o 11 lab não estiver ativo ou inativo, ele selecionará outra voz para continuar a conversa. Portanto, ele selecionará entre PlayHD ou Open AI. Então, deixe-me mostrar que selecionamos Victoria de 11 laboratórios. Portanto, por qualquer motivo, se o 11 lab não estiver funcionando, ele será automaticamente transferido para o ID de voz específico que selecionamos. Será do Open A e do PHD. Então, vamos selecionar um ID de voz específico. Você verá que ele removeu automaticamente 11 laboratórios, e temos a única opção de selecionar entre PlayHD ou abrir A. Você pode ver quantas opções abordamos e quantas funcionalidades a IA de varejo oferece Para que seu agente de voz com IA seja um produto final totalmente funcional. Finalmente, finalmente, finalmente, temos as configurações do Webbook. Portanto, nas configurações do Webook, temos duas opções. A primeira é a URL do Webook de chamada recebida e a segunda é a URL do Webook em nível de agente Então, qual é a diferença entre os dois? Eu vou explicar. Eu criei no Google Share como um exemplo para explicar a você sobre o Webook de chamadas recebidas Por exemplo, se adicionarmos qualquer webbook aqui, ele recuperará todas as variáveis dinâmicas sempre que estivermos chamando nosso agente de voz Digamos que você tenha configurado que seu agente A Voice é um assistente de chamadas recebidas, certo? Vamos dar um exemplo de um tom de entrada. Tudo isso faz sentido. Portanto, sempre que alguém estiver ligando para o dentista, se esse número específico já estiver armazenado em seu banco de dados ou em sua planilha do Google, um ponto central, ele também recuperará informações extras Por exemplo, o nome do colega usuário na empresa ou quaisquer pontos de dados que você tenha adicionado ao seu CRM Ele responderá ou tratará com mais personalização, como: Ei, manthanOh, você Como as coisas estão indo, o influxo se fortalece para que não ligue para alguém pela primeira vez Na verdade, ele tem as variáveis dinâmicas para que possa ser usado na conversa. Novamente, acho que se você for examinar variáveis dinâmicas em webookURL mais tarde Para o Webook RN em nível de agente, queremos assinar as informações que estão acontecendo ao vivo na chamada para uma plataforma externa como Vamos dar um exemplo. Se você tem um sistema bancário e tem todos os números da conta e os detalhes do cartão de crédito da conta, bem como o saldo da conta. Estou ligando para um agente de voz e dizendo: Olá, sou Manthan e quero saber minha conta. Saldo da minha conta. Então, o que nosso agente de IA fará é usar esse URL, obter ou buscar as informações de nosso aplicativo de terceiros Por exemplo, ao usar men.com ou go high level, estamos conectando-os ao nosso aplicativo de terceiros Assim, ele obterá as informações ou obterá o saldo da conta usando men.com ou usando este webbook em nível de agente e , em seguida, as enviará de volta ao nosso agente de voz E nosso agente da AIoice dirá: Manthan, você não tem dinheiro em sua Só estou brincando. Espero que tenha entendido o que quero dizer. Mais uma vez, mais uma vez, vamos abordar tudo com muitos detalhes. Não se confunda agora. Vamos abordar exemplos da vida real e vamos construí-los do zero. Tudo bem, espero que você entenda todas essas funcionalidades com muitos detalhes E se você estiver confuso em algum momento, por favor, avise para mim ou Ivan o vídeo e assista novamente. Mas se você está confuso sobre as funções e as configurações do webbook, não se preocupe com isso Eu sei que não é muito fácil de entender no começo, mas não se preocupe com isso. Teremos seções e seções inteiras sobre funções e configurações do webook E não se esqueça, brinque com todas essas configurações para encontrar o ponto ideal para seu agente de voz Air. Então, isso é tudo para esta palestra, e nos vemos na próxima 9. Criando um agente de voz para marcações por IA do zero: Bem-vindos de volta, pessoal, e esta palestra será a palestra definitiva de todo o curso Portanto, certifique-se de tomar um café , pois será longo. Você pode perguntar por quê. Bem, para responder a essa pergunta, criaremos um agente de voz Air totalmente novo, onde escreveremos nossa solicitação usando o HetGPT ou Em seguida, veremos as funções. Como você deve se lembrar, temos várias funções aqui, como verificar a disponibilidade do calendário, agendar , funções personalizadas e também analisar a pós-chamada. Então, vamos abordar essa coisa em toda a palestra, e essa será uma palestra crua Não vou editar nada para que você se familiarize com todo o processo de criação de um agente de voz pronto para ser enviado e lançado Tudo bem, então vamos mergulhar nisso. Primeiro de tudo, vamos começar com um novo agente. No momento, vamos analisar um único agente de alerta. A partir da próxima seção, criaremos um agente multiprompt Mas, a partir de agora, precisamos esclarecer seus fundamentos. Então, vamos começar com o espaço em branco. Então, vamos primeiro decidir nosso cenário ideal. Vamos criar nosso agente de voz Air para uma academia ou centro de fitness, certo? Sim, essa é muito boa. Temos todos os nossos alicerces, bem como todas as sugestões que discutimos na última palestra Então, o que eu fiz foi compilar o Notion Doc ou um arquivo PDF, e fornecerei isso na seção de recursos. Portanto, não deixe de conferir. Esse é o arquivo do qual estou falando. Inclui todos os princípios gerais, todos os elementos básicos e todas as instruções ou dicas adicionais que abordamos. Então, o que você fará é acessar esta seção de recursos e baixá-la como um arquivo PDF, certo? E essas informações serão inseridas em nossa nuvem antrópica ou HGPT Nesta palestra desta aula, vou usar o Cloud porque adoro, mas fique à vontade para usar HGPT, perplexity, AI, Cloud, Incrível. Então, vamos voltar ao nosso varejo. Vamos considerar nosso assistente Jim. Vamos criar um assistente de voz Jim. Obviamente, eles responderão a todas as dúvidas e preocupações do usuário Além disso, ele verificará a disponibilidade no calendário e marcará a consulta se o usuário quiser ir ao To gm Tudo bem, então esse é o cenário ou há algo que vamos conseguir com nosso assistente de voz de IA Então, vamos começar. Em primeiro lugar, temos o aviso, certo? Portanto, para criar esse prompt, nem sempre podemos sentar e escrever esse prompt inteiro. É por isso que vamos usar a IA ou o Enthropic Cloud para escrever um prompt completo para Então, vamos para a nuvem. Oi, vamos começar. Estou construindo um assistente de voz EI para uma academia ou academia Quero que você escreva uma solicitação e fornecerei todas as informações sobre como escrever solicitação eficaz para treinar assistente de voz EI para seguir todas as tarefas específicas. O objetivo ou toda a tarefa do meu assistente de voz com IA será obviamente responder a todas as perguntas e dúvidas do usuário de maneira educada e amigável Além disso, quero que meu assistente de voz AA verifique a disponibilidade em minha agenda e, se o usuário quiser marcar uma consulta agendar uma ligação ou ir à academia , marque a consulta. Portanto, quero que meu assistente de voz A, em primeiro lugar, resolva todas as dúvidas e preocupações, se o usuário tiver Então, se o usuário quiser ir à academia, primeiro verifique a disponibilidade. A terceira é, se estiver disponível, marque a consulta. Primeiro de tudo, você precisa usar o primeiro nome do usuário. Precisamos do endereço de e-mail para marcar a consulta e precisamos do que eles querem? Eles estão procurando ganho ou perda de peso? Sim, essa coisa, acho que será perfeita. Portanto, se você prosseguir para essa etapa , ou seja, se o usuário quiser marcar a consulta, pergunte esses detalhes antes de marcar a consulta. E então, se houver disponibilidade, marque a consulta. Mas se não houver disponibilidade ou se já houver compromissos no calendário, basta informar ao usuário procure um horário alternativo porque esse está reservado ou encontre outro horário no Tudo bem, então aqui está o cenário que eu quero que você crie um prompt para isso Além disso, fornecerei um guia rápido ou algumas das melhores práticas imediatas que você também possa consultá-las, e estamos dividindo toda a nossa solicitação em quatro blocos de construção A primeira é identidade, a segunda é estilo. A terceira é a orientação de resposta e a quarta é a tarefa e as metas. Então, esse será o nosso prompt que será construído. E, novamente, estou criando um prompt para uma academia ou um centro de fitness. Quero que meu assistente de IA seja profissional, educado e tenha algum conhecimento sobre ginásios, planos de treino ou exercícios físicos, legal, algo assim Quero que meu assistente de voz Air seja muito enérgico, muito prestativo e mais gentil e humilde Sim, então basta criar uma solicitação para mim, e eu sei que não será a solicitação final, mas me dê o primeiro rascunho do que você acha que será a solicitação para nós. Tudo bem, então você pode ativar essa opção de voz porque se você vai digitar tudo isso, eu sei que você não vai digitar todas essas informações. E o que eu vi é que se você falar com a IA de uma forma humana, ela também gerará uma resposta de uma maneira muito melhor. Então, enquanto falo e estou pensando no que está acontecendo em minha mente e conto para Claude ou EI, desempenho será muito melhor do que eu simplesmente digitar tudo melhor do que eu simplesmente E, para ser sincero, se você digitar todas essas informações, levará mais de 5 minutos e você nem digitará. Eu sei Alguns de vocês podem simplesmente dar esse contexto ou esse conhecimento a Claude E nossa nuvem de entropia não conseguirá obter a resposta que estamos procurando Portanto, habilite essa opção, mostrarei como você pode habilitá-la. Então, abra as configurações do sistema. Eu sei que vou embarcar aqui. Procure atalhos de teclado e pressione a tecla de função duas vezes para iniciar o ditado Não é possível essa opção. Sim, é isso mesmo. Não sei qual é o atalho para computador Windows porque agora estou usando o Mg, então fique à vontade para passear Certifique-se de anexar o guia de solicitação que fornecerei na seção de recursos para que nossa nuvem tenha mais contextos e mais informações sobre como criar uma solicitação perfeita Desculpe, vamos tentar. Ok. Desta vez, vamos usar uma voz masculina, Alex. Vamos também nomear nossa academia. A primeira coisa que quero dizer com Claude é me fornecer no formato Markdown porque nosso LLM de varejo ou qualquer LLM entenderá muito melhor Eu direi, me dê no formato Markdown. Incrível. Então, vamos deixar que vá para a Divindade Você está entusiasmado, experiente e virtual em fitness. Antes de tudo, precisamos mudar o nome do Centro de Bem-Estar. Sim, o primeiro estilo básico, enérgico, positivo, profissional, mas caloroso. Use uma linguagem apropriada de condicionamento físico. Sim. Esse é o que eu estou procurando. E se escrevêssemos todo esse aviso sozinhos, levaria um dia inteiro. É por isso que estamos aproveitando o poder da IA. Então eu acho que esse estilo é muito bom. E, para ser sincero, não é nosso aviso final. Não se preocupe Se precisarmos fazer ajustes ou alterações, sempre podemos voltar para Claude e dizer: Ei, faça isso, faça isso e não faça isso Portanto, temos nossa orientação de resposta. Sim, horário atual em um formato falado claro. 15h30 Também precisamos dar um horário definido, como se estivéssemos abertos apenas nos dias de semana e não nos finais de semana, e trabalhássemos apenas das 9h às 17h ou das nove Sim. Tarefa e metas Sim , como você pode ver, gerenciamento de disponibilidade , verifique a disponibilidade do calendário. O slot I está disponível, conclua a reserva e envie a confirmação. Portanto, não estamos enviando nenhuma confirmação por nossa conta. Como usaremos o cal.com ou o Google Calendar, ele enviará automaticamente esse endereço de e-mail E se o horário não estiver disponível, ofereça um horário alternativo. Ou algum tratamento de erros, também é adicionado que isso será como uma espécie de fluxo de conversa , interesse especial e voz e tempo controlarão tudo. Então, vamos tentar. Vamos copiar isso. E cole em nosso varejo. Clique em Salvar e não se preocupe com isso. Esse não é nosso aviso final. Feedfe Jim está bem. Vamos cantar a voz primeiro. Saudações Eu sou Amritanshu. Seu curador de IA Cra Oi, eu sou Andrew. Seu suporte robusto de IA . Olá. Eu sou Anthony. Ei, eu sou seu Ei virtual, eu sou seu assistente virtual da ReTellII aqui para ajudá-lo a lidar com todas as chamadas Sim. Vamos usar Jason. O modelo que vamos usar é o HGptfo e o inglês estará em indiano porque eu sou indiano e meu sotaque também será Agora vamos abordar a parte das funções. Como você pode ver, concluímos nossa solicitação inicial ou a primeira versão, mas não é a final. Vamos ver a regra da função. Em primeiro lugar, vamos adicionar a função de encerramento de chamada ou transferência de chamada. Então, temos o nome da função e vamos dar uma descrição. Encerre a chamada se todas as consultas do usuário forem atendidas, clique em salvar, para que a chamada seja encerrada e não continue a chamada continuamente. Caso contrário, seus preços aumentarão. Vamos transferir a chamada também. Então, quando o usuário estiver com raiva ou solicitar um agente humano, transfira para ligar para o agente humano. Então, ele será transferido para esse número. Sinta-se à vontade para adicionar seu número pessoal ou seu aplicativo de atendimento ao cliente. E então temos o tipo. Então, o que é transferência a frio e o que é transferência a quente? Vamos entender isso. Portanto, na transferência a frio, ela será transferida diretamente para nosso aplicativo de atendimento ao cliente ou para nosso aplicativo de atendimento ao cliente. Digamos que o usuário não queira falar com assistente de voz AI e ele será transferido para um ser humano real. Para usar algum contexto ou fornecer resumo da chamada do que aconteceu entre nosso usuário, nosso agente de voz de IA ou o que eles falam, precisamos fornecer essa informação ou resumo ao ser humano real. Usaremos a transferência de palavras. Portanto, a IA fornecerá um relatório ao próximo agente após a transferência da chamada, e também podemos usar o número de telefone exibido, o número de telefone da Transfer ou o número de telefone do agente de varejo. Todos, sinta-se à vontade para adicionar seu número aqui lcceer. Sim, é muito fácil criar esse tipo de função. Em seguida, vamos adicionar a função de verificar a disponibilidade do calendário. Então, como você sabe, o EI de varejo é a única plataforma que possui uma plataforma de reserva de calendário embutida É por isso que adoramos usar o EI de varejo nossa agência, porque não precisamos criar uma automação maluca no go high level ormgdt com criar apenas um quadro de bate-papo simples para agendamento Podemos fazer isso facilmente dentro desse prompt e usando funções personalizadas no EI de varejo. Então, vamos usar isso, assim como vamos usar outra função, que é marcar uma consulta. Portanto, primeiro verificará a disponibilidade em nosso cal.com e marcará a consulta, se estiver disponível no site atual.com Então, vamos ao cal.com. Cal.com, se você ainda não ouviu falar sobre isso, é semelhante ao calendário do Google ou ao Calendly Então faça login ou cadastre-se com a conta cl.com. Sim, vamos fazer isso do zero, então não se preocupe. Antes de começarmos a criar nosso agente de voz EI para agendamento de consultas, precisamos garantir que nosso agente AiVoice ou LLM saiba a data e a hora atuais. Você pode perguntar por quê? Porque eles são treinados nesse modelo GPT ou AnthropicCloud e não estão atualizados ou não estão exatamente É por isso que temos que dar ao nosso agente AiVoice função dinâmica ou personalizada de data e hora atuais Então, vamos testar isso é Alex do Fit Life Gym Wellness Center. Como posso te ajudar hoje? Oi, Alex. Espero que você esteja indo muito bem. Obrigada Estou indo muito bem, e espero que você também esteja. Como posso ajudá-lo hoje? Você está querendo marcar uma consulta, ou você tem dúvidas sobre nossa academia e serviços? Sim, acabei de fazer uma pequena pergunta. Tipo, qual é a data atual? Qual é a data de hoje? A data de hoje é 31 de outubro de 2023. Há mais alguma coisa que eu possa ajudar? Você notou que ele mencionou 31 de outubro de 2023? Bem, por que isso? Porque o Jet GPT ou Anthropilod foram treinados pela última vez nessa data específica É por isso que temos que fornecer a data e a hora atuais ao nosso LLM ou agente de voz para que ele saiba como marcar uma consulta na data específica E não se preocupe, não é nada muito louco, nada de ciência espacial A IA de varejo tem essa função embutida ou variável dinâmica embutida do tempo atual. É muito fácil de fazer. Tudo o que você precisa fazer é escrever uma única linha, obter a data e a hora atuais dessa variável. Agora, você aprenderá algo novo. Para criar uma variável, precisamos usar colchetes duplos de Cali e terminar com colchetes duplos de Cali Basta digitar a hora atual do sublinhado. Vamos salvar isso. E agora vamos testar nosso agente de voz da EA novamente. Oi Olá. Aqui é Alex, do Fit Lie Jim Wellness Center. Como posso te ajudar hoje? Sim, você pode me dizer que hoje é claro. Hoje é quarta-feira, 1º de janeiro de 2025. Há mais alguma coisa em que eu possa ajudá-lo? Sim, muito obrigado. Sim, hoje é primeiro de janeiro, e eu vou filmar no primeiro dia. Então, como você pode ver, ao fazer isso, detenção atual, ele abordará o tempo de detenção atual. Mas lembre-se de que, neste horário de detenção atual EI de varejo é baseado no fuso horário americano ou no fuso horário de Nova York Digamos que eu esteja agora baseado na Índia ou no ISD. Então, meu fuso horário será diferente. Portanto, também temos que especificar isso no prompt. Oi Oi Aqui é Alex, do Fit Life Gym Wellness Center. Como posso te ajudar hoje? Sim. Qual é a hora agora? O horário atual em seu fuso horário, Horário Padrão da Índia, EST, é quinta-feira, 2 de janeiro de 2025, às 4h05 . Como posso ajudá-lo com suas metas de condicionamento físico Hora. Então, é por volta das 4h da manhã de quinta-feira, 2 de janeiro. Você pode me dizer a data de hoje? Oi Aqui é Alex, do Fit Life Gam Wellness Center Como posso te ajudar hoje? Sim, você pode me dizer a data de hoje? Claro. A data e a hora atuais no horário padrão indiano, ST, quinta-feira, 2 de janeiro de 2025, às 4h13. De que outra forma posso ajudá-lo Sim, muito obrigado, Alex. Te vejo mais tarde. Tudo bem, então é assim que você converte hora atual ou, por padrão, a hora do EI de varejo, que é o fuso horário americano de Nova York em seu fuso horário específico Agora é hora de criar nosso assistente de voz para agendamento de consultas. Antes de tudo, precisamos verificar se há disponibilidade ou não. Não queremos marcar uma consulta aleatoriamente em nenhum lugar. A academia Feet Life está aberta durante a semana, não nos fins de semana. Se alguém ligar para marcar uma consulta no sábado, domingo, ele verificará lá e dirá que não, não abrimos nos finais de semana Seja tão específico quanto quiser em suas instruções e você terá esse resultado ou saída E estamos abertos e mencionamos seu fuso horário aqui. Vamos clicar em S e adicionar nossa primeira função de verificar a disponibilidade. E está integrado ao cal.com. Confie em mim, é muito difícil até mesmo criar um chatboard de agendamento de consultas usando outras plataformas Mas, usando o varejo, podemos criar facilmente nosso calendário ou nosso quadro de bate-papo para agendamento integrado pelo cal.com Portanto, o nome da função é verificar a disponibilidade do calendário. descrição é quando o usuário solicita a disponibilidade, verifica o calendário e fornece os slots disponíveis Precisamos adicionar nossa chave de API de al.com e o ID do evento. Então, vamos para al.com. Vamos criar um novo evento , então eu quero começar do zero. Fit Life, consulta na academia, passeio na academia. Vamos definir a duração para 30 minutos. Incrível. Clique em Continuar. Agora, para obter esse ID ou tipo de evento, você poderá encontrá-lo aqui. Portanto, seja qual for o número, esse será o seu tipo de evento. Copie isso, liste-o aqui e para obter sua chave de API, clique em configurações. Clique nas chaves de API. Sim, então não há APIKey aqui. Vamos criar um novo. Diremos varejo, não queremos expirar tão cedo Podemos salvar, copiar essa chave de API e colá-la aqui. E precisamos mencionar nosso fuso horário. Então, se você está confuso a qual fuso horário você pertence, basta acessar o Worlds Time Zone ou a Worlds Time Zone API. Vá para a lista de todos os fusos horários e o primeiro link será a Wikipedia. Então, encontre seu fuso horário aqui. Meu fuso horário é Ásia Kolkata. É isso mesmo. Isso é tudo que você precisa fazer. Certifique-se de obter sua chave EPI e ID do evento. É isso mesmo. No caso, o fuso horário é opcional, mas ainda estamos adicionando o fuso horário. Vamos clicar em Sa. Novamente, verifique se a disponibilidade é semelhante à que você está procurando, que é de nove a cinco. E, como você pode ver, o fuso horário será obtido automaticamente em cal.com Então, vamos pelo menos ter uma prévia disso. Sim, incrível. Vamos mudar a mensagem de boas-vindas primeiro. Vamos testar nosso agente agora. Oi, eu quero Oi. Esse é o Alex do Fit Life Gym. Como posso te ajudar hoje? Sim, oi, Alex. Quero marcar uma consulta. Eu só quero visitar a academia. Ótimo. Eu ficaria feliz em ajudá-lo a agendar uma consulta para visitar a academia. Primeiro, você poderia me dizer seu primeiro nome? Sim, você pode verificar a disponibilidade primeiro? Claro. Deixe-me verificar a disponibilidade para você. Você poderia me dizer em que dia e horário você prefere visitar? Nossa academia está aberta durante a semana das 9h às 17h IST. Sim, vamos fazer amanhã. Entendi. Deixe-me verificar a disponibilidade para amanhã, que é quinta-feira, 2 de janeiro 2025, entre 9h e 17h IST. Um momento. Boas notícias Temos disponibilidade amanhã, quinta-feira, 2 de janeiro de 2025, entre 9h e 17h IceT. Incrível. Configuramos nossa função de verificação de disponibilidade, ela está verificando a disponibilidade disponível no calendário e está recuperando essas informações Então, agora é hora de marcar a consulta em nosso calendário. Então, vamos adicionar essa função. Quando o usuário pedir para marcar um compromisso, marque-o no calendário. Novamente, forneça nossa chave APA e seu fuso horário. Clique em Salvar agora, sinta-se à vontade para adicionar a base de conhecimento, mas eu não vou fazer isso nesta palestra. Caso contrário, isso tornará esta palestra muito longa. Também é configurar outra opção. Não queremos nenhuma música de fundo. Não queremos nem mesmo canalizar. Agora, precisamos obter ou recuperar informações na análise pós-chamada Por exemplo, precisamos obter o nome do cliente, seu endereço de e-mail e queremos armazená-lo em nosso banco de dados. Você pode fazer isso facilmente adicionando a análise pós-chamada. Então, vamos clicar em Adicionar. Portanto, como estamos obtendo o nome do usuário ou o nome do nosso cliente, selecionaremos o texto. Diremos nome de usuário. Descrição, certifique-se de adicionar contextos ou conhecimentos suficientes para que nosso NLM entenda o que recuperar ou o que obter da análise pós-chamada Clique em Salvar. Sim, é muito simples de usar a análise pós-chamada. O mesmo vale para o e-mail dos usuários. Por fim, precisamos definir o próximo contexto ou meta de condicionamento físico adequado próximo contexto ou meta de condicionamento físico Podemos usar selected para isso porque pode haver múltipla escolha. Por exemplo, entre em forma para ganhar peso e adicionaremos as opções aqui. A primeira opção pode ser ganho de peso, perda de peso para ficar em forma. Clique em S yeah. Então é assim que você pode adicionar ou é assim que você pode obter as informações da chamada. Sinta-se à vontade para brincar também com as configurações de segurança. Não se preocupe com as configurações do webbook. Vamos abordar isso nas próximas seções. Incrível. Então, configuramos nosso agendamento e agora temos uma função personalizada e pressionamos o dígito partir de agora, vamos, primeiro lugar, tentar marcar uma consulta. Vamos verificar se está reservando a consulta neste horário ou não. Oi Aqui é Alex do Fit Life Gym. Como posso te ajudar hoje? Sim, Alex. Eu só quero fazer um passeio ou só quero ir à academia e ver se está tudo bem para mim ou não. Isso é incrível. Adoraríamos que você visitasse e conhecesse a academia. Vamos agendar um horário para sua excursão. Você poderia me dizer seu primeiro nome? Sim, muito obrigado. Meu primeiro nome é Manton. É um prazer conhecê-lo, Man tan. Você também poderia compartilhar seu endereço de e-mail para que eu possa enviar uma confirmação do passeio? Sim, é MontanP 037 em droidgmil.com. Obrigado, Manthan. Só para confirmar, seu e-mail é Manthm 037 em directmail.com Sim. Então, você poderia compartilhar sua principal meta de condicionamento físico, seja perda de peso, ganho de peso ou condicionamento físico geral? Isso nos ajuda a personalizar a experiência do passeio para você. Não, não, é Manton p037 em didgmail.com. Entendi. Seu e-mail é Manthm 037@gmail.com. Obrigado pelo esclarecimento, Manthan. Agora, você poderia compartilhar sua meta principal de condicionamento físico, perda de peso, ganho de peso ou condicionamento físico geral? Isso nos ajudará a tornar sua visita ainda mais personalizada. Sim, eu realmente quero ganhar peso porque se eu comer demais ou mesmo se eu estiver constantemente me exercitando, não consigo ganhar peso Na Manton, o ganho de peso pode ser um desafio, mas com a orientação e o plano corretos , é absolutamente possível Bem, certifique-se de mostrar como academia Fit Life pode apoiar seus objetivos durante sua visita. Agora, vamos encontrar um horário para sua turnê. Nossa academia está aberta durante a semana das 9h às 17h IST. Você tem um dia e hora específicos em mente? Sim, eu quero vir amanhã por volta das 10:00 da manhã ou 11:00 da manhã. Algo parecido. Não tenho certeza. Deixe-me verificar se temos disponibilidade para sua excursão amanhã entre 10h e 11h. Boas notícias, Manthan. Temos disponibilidade para sua excursão amanhã, entre 10h e 11h. Gostaria que eu a reservasse para as 10h. Sim , por favor, reserve amanhã, entre 10h e 11h. Gostaria que eu a reservasse para as 10h. Sim , por favor, reserve. Vou reservar sua excursão para amanhã às 10h. Sua excursão está pronta para amanhã às 10h Manthan. Enviei uma confirmação para seu e-mail, então você está pronto para ir. Estamos entusiasmados por você visitar o Fit Life Gym e ajudá-lo em sua jornada de ganho de peso. Te vejo amanhã. Sim, muito obrigado. Tenha um bom dia. Você viu como marcar a consulta com nosso endereço de e-mail, bem como com o endereço de e-mail do destinatário ou o endereço de e-mail do usuário? Temos o fuso horário aqui e o horário das reuniões. Sim, este é meu endereço de e-mail de demonstração. Novamente, às 10:00 da manhã , agendou aquela consulta. , agendou aquela consulta Vamos acessar o Gmail e marcar consultas com sucesso com Manan Incrível. Então isso é fácil, isso é simples. Você pode criar um chatboard de reservas de mente aberta dentro do Retail IE, usando cal.com Agora vamos para a gravação de chamadas ou o histórico de chamadas. E é aqui que você poderá ver sua análise pós-chamada. Como você pode ver no site personalizado, temos o endereço de e-mail do usuário, a meta de condicionamento físico e o nome. Surpreendente. Tipo, estou impressionado com essa tecnologia Ele também pode atuar como coletor de leads ou agente de voz de geração de Este é o nosso resumo. Esta é a nossa transcrição completa Sim, mesmo que você veja na transcrição, ela não mencionou Manthan na pronúncia ou ortografia corretas, mas a ajustará automaticamente na análise pós-chamada O mesmo vale para o endereço de e-mail. E mencionamos que devemos sempre devolver informações sobre o endereço de e-mail, porque o endereço de e-mail é uma coisa muito importante e, às vezes, o humor atrapalha quando eles anotam o endereço de e-mail Portanto, não é provável que a EI cometa tantos erros, mas às vezes isso pode acontecer. Estamos sempre solicitando que sempre confirme o endereço de e-mail Incrível. Agora, parecia que nosso LX ou nosso agente de voz Então, podemos dizer no prompt. Não divague muito. Também não espere pela resposta do usuário. Até mesmo podemos adicionar essa entrada de espera pela resposta do usuário aqui. Portanto, volte ao nosso guia imediato e aguarde a resposta do usuário. Copie isso. Vamos colar aqui. O mesmo vale para o primeiro nome. Da mesma forma para o gerenciamento de disponibilidade. Agora vamos verificar outro cenário em que a consulta já está agendada, se ainda está agendando a consulta ou está redirecionando para Oi Esse é o Alex do it Life Jim. Como posso te ajudar hoje? Eu realmente quero ganhar peso. Estou realmente lutando nessa parte. Você não está sozinho nessa jornada, e eu estou aqui para ajudar. Ganhar peso de forma saudável e sustentável significa combinar nutrição, força, treinamento e consistência corretos . No Fit Life Gym, podemos orientá-lo com planos de treino personalizados e dicas de nutrição adaptadas aos seus objetivos. Você gostaria de marcar uma consulta com um de nossos consultores de fitness para começar Sim, então eu posso ajudá-lo a agendar um horário que funcione para você. Sim, por que não? Vamos fazer isso. Incrível. Vamos começar. Você poderia me dizer seu primeiro nome? Sim, é John. Ótimo, John. Você também poderia compartilhar seu endereço de e-mail para que possamos enviar a confirmação do compromisso? Sim, é Manton p037 gdorgmil.com. Obrigado, John. Agora, deixe-me verificar nossa disponibilidade para você. Como hoje é quarta-feira, 1º de janeiro de 2025, e nossa academia está aberta das 9h às 17h IST durante a semana, deixe-me encontrar um horário adequado para você. deixe-me encontrar um horário adequado para Aguente firme. Parece que o intervalo de tempo para hoje já passou. Deixe-me verificar a disponibilidade amanhã, 2 de janeiro de 2025, durante nosso horário de funcionamento , das 9h às 17h. Espere um pouco. Obrigado por esperar, John. Para amanhã, quinta-feira, 2 de janeiro de 2025, temos disponibilidade das 9h às 10h e das 10h30 às 17h. Qual horário funciona melhor para você? Sim, então esse slot não está aberto. Estou realmente ansioso para me encontrar às 10:00 da manhã. Entendi, John. Deixe-me marcar sua consulta para as 10:00 da manhã de amanhã, 2 de janeiro de 2025. amanhã, 2 de janeiro de 2025 Um momento enquanto eu confirmo isso para você. Parece que há um problema com a reserva do horário das 10h, pois nenhum consultor disponível está livre no momento. pois nenhum consultor disponível está livre no momento Que tal irmos para a próxima vaga disponível às 10h30? Deixe-me saber se isso funciona para você. Sim, por que não? Vamos fazer isso. Vou ajustar minha agenda. Marque sua consulta para as 10h30 de amanhã, 2 de janeiro de 2025. amanhã, 2 de janeiro de 2025 Aguente firme. Seu compromisso está pronto, John. Está programado para 38. Muito obrigado. Sim, você viu isso divagar muito aqui E mencionou esse horário no horário do Pacífico e não no horário ISD Então, vamos ajustar isso em nosso prompt. O principal objetivo desta palestra foi fazer com que você soubesse como usar a integração vital do EI pluskal.com para que você possa criar chat de agendamento de compromissos ou um Voiceboard de agendamento compromissos Ele marcou uma consulta para 10h30, bem como nos permitiu analisar após a chamada Até você pode ver o sentimento do usuário, o status da chamada, a taxa de sucesso da chamada, latência. Nosso nome do usuário era Sean. A meta de condicionamento físico era Então, como mencionei, ganhávamos parte no início da conversa, não perguntava novamente. Você pode ver que o agente da Ave simplesmente não é uma ligação automática IV. Na verdade, eles são inteligentes e sabem como lidar com objeções, gerenciar o fluxo de conversas e solicitar coisas específicas que mencionamos na solicitação, bem como o e-mail do usuário Sim. Então, isso é praticamente tudo para esta palestra. Espero que você tenha achado isso valioso. Sinta-se à vontade para testar com seu fuso horário. Sinta-se à vontade para tentar agendar uma consulta com um caso de uso específico, sinta-se à vontade para reescrever sua solicitação Mas espero que você entenda L usando a IA Nós até refinamos o prompt da mesma forma. Então, essa é a beleza de usar a IA para criar o prompt, bem como a IA para fazer chamadas telefônicas. Tudo bem, tudo isso é do meu lado, e espero que você se veja na próxima palestra. Permaneça abençoado. 10. Chamadas externas com agentes de voz com IA: Nós adicionaremos o primeiro nome. Então, como você sabe, podemos criar variáveis dinâmicas usando colchetes duplos Agora, quando o orador disser, você está falando com Manan, então o usuário falará, você está falando com Manan Em seguida, dirá: Eu sei que estou ligando depois W porque é uma ligação fria, então serei breve. Você tem a intenção de discutir uma oportunidade única de vender uma máquina de venda automática em frente à sua loja Lead Gen Man ou qualquer nome de loja que esteja em nossa Planilha do Google Tudo bem, espero que isso faça sentido. Isso é tão simples quanto eu posso explicar. Agora vamos verificar o fluxo de chamadas restante. Aqui, vamos adicionar uma pausa antes de prosseguirmos com o script Podemos dizer aguarde resposta do usuário porque aqui estamos perguntando: você tem um momento para discutir uma oportunidade de negócio única para máquinas de venda automática em frente à nossa loja de clientes potenciais Eles podem pensar: eu preciso de uma máquina de venda automática ou não? É por isso que temos que pausar nosso agente de voz AA e não lembrar o seguinte script Aguarde a resposta do usuário. adicionar esse tipo de pausa se quiser ou, se estiver testando, pode adicionar esse tipo de pausa se quiser ou, se estiver testando, descobrir que o EA está falando muito rápido ou muito contínuo Sinta-se à vontade para adicionar esse tipo de palavra, que é aguardar a resposta do usuário Então, se eles concordarem em ouvir, diremos que ótimo. Obrigada E você também pode adicionar personalização, agradecimento, primeiro nome ou agradecimento a Manan Ou obrigado VNC ou obrigado Ben, vou ver nesta lista A máquina de venda automática Flux oferece uma oportunidade única. Não estamos falando de lanches ou refrigerantes. Estamos falando de, digamos, ursinhos de goma e carrinhos de brinquedo. Eu direi: esse tipo de oportunidade parece algo sobre o qual você possa estar interessado em aprender mais? Vou fazer uma pausa aqui e ele avaliará o interesse com um tom diferente Novamente, diremos que aguarde a resposta do usuário porque estamos perguntando ao usuário isso está alinhado com uma visão ou com seu objetivo E se o usuário estiver interessado, procederemos à marcação com nosso serviço de atendimento ao cliente. Escrevendo esse prompt com a IA para que você não precise. Agendamento se os clientes potenciais estiverem interessados. Se desejar, podemos agendar uma ligação com um de nossos consultores de negócios, que pode fornecer mais informações. Você estaria interessado nisso? Se nosso cliente potencial ou usuário estiver interessado, começaremos com a marcação Caso contrário, colete informações essenciais. Já temos o primeiro nome, mas precisamos do endereço de e-mail. Por exemplo, às vezes, se você está coletando leads, você não tem o nome do proprietário, por isso que estamos usando isso e Verifique a disponibilidade do calendário. Novamente, aguarde a resposta do usuário, os slots estiverem disponíveis, envie a confirmação e, caso contrário, ofereça um horário alternativo. Isso é tratamento de erros. Se algo não estiver devidamente claro ou obscuro, peça esclarecimentos educadamente Por fim, podemos adicionar que tipo de movimento de voz ou controle de voz ele deve ter Mas antes disso, se o cliente potencial não estiver interessado, encerraremos a ligação educadamente Ligue se o cliente potencial não demonstrar interesse. Obrigado pelo seu tempo. Tenha um ótimo dia. Se o usuário não tiver nenhuma equação, usaremos nossa função de chamada. Vamos adicionar nossa função de chamada porque mencionamos aqui. Mencione aqui, caso contrário, A não saberá. Incrível. Temos que adicionar várias funções porque estamos usando a disponibilidade do livro de verificação de disponibilidade bem como adicionar a data e a hora atuais porque o LLM não sabe qual é a data e a hora de hoje Por exemplo, vamos salvar isso porque já experimentamos e, sim, esse é um recurso do teste LLM Por exemplo, se você não quiser desperdiçar seu dinheiro testando áudio, você sempre pode usar o LLM e conversar com ele Por exemplo, perguntaremos qual é data e a hora de hoje, para ser honesto, é muito rápido. Se estivermos usando áudio de teste, teremos que esperar para obter toda a conversa. Você pode dizer que eu não tenho a capacidade real, então não posso fornecer a data e a hora atuais. É por isso que temos que adicionar o cenário make.com de data e hora do gato para que você possa reservar uma licença em seu fuso horário esquecer que você sempre pode usar recurso embutido ou a variável dinâmica embutida, que é a hora atual por EI final, mas como estamos baseados em outro fuso horário, além de Los Angeles America, usaremos o cenário me.com Vamos começar. O que tínhamos eram webooks, webbooks personalizados Vamos adicionar uma data e hora. Copie esse URL. Vamos voltar ao varejo e adicionaremos uma função personalizada. Então, estamos dizendo data e hora, esse é o nosso nome da função, obtenha a data e a hora atuais quando o usuário perguntar. E aqui vamos passar nosso WebookRM de mid.com e vamos inserir nosso parâmetro Este é o que colamos da última palestra Então vá para a última palestra, ou até mesmo vou adicioná-la na seção de recursos, então não deixe de conferir Simplesmente, está obtendo a hora atual dos dados do local. Em nosso exemplo, Calcutá e fale após a execução. Clique em Salvar tudo bem, adicionamos a função, mas precisamos chamá-la no prompt Caso contrário, não funcionará. Então, vamos usar get the current date and time invocando essa função Certifique-se de que o nome da função seja o mesmo que usamos aqui. Caso contrário, ficará confuso. Agora vamos clicar em Salvar. Mas se você está confuso, como criar um parâmetro ou esquema JSON Basta acessar o HachPT ou Cloud para obter esse esquema JCN. Vamos fazer ao nosso LLM novamente, a mesma pergunta. Agora vamos ver desta vez, ele é capaz de recuperar a leitura e a hora atuais Oh, desculpe, temos que adicionar um anúncio aqui. Tudo bem, como você pode ver, determine com sucesso. Agora temos que configurar uma ferramenta para formatar nossos dados e obter a leitura e a hora atuais Vamos definir a variável, novamente, digamos, data e hora. Certifique-se de que as letras maiúsculas e semelhantes às que estamos usando aqui. Como você pode se lembrar da última palestra, estamos formatando a data na tenda atual Então, em mein.com, eles têm esse recurso embutido de agora, então ele recuperará a data e a hora atuais a E estamos formatando na data do mês do ano, e meu fuso horário é Ásia Kolkata Então, basta usar seu fuso horário aqui. É isso mesmo. Isso é tudo que você precisa fazer. E temos que enviar essa resposta de volta ao nosso EI de varejo. É por isso que vamos usar o webbook e o WebbookResponse O nome sugere uma resposta semelhante, então temos que enviar essa resposta de volta ao nosso EI de varejo. Sim, data e hora, feche o calibrador. Adicionaremos a data e a hora da variável definida. Ok, primeiro de tudo, salve-o. Caso contrário, ele não será executado imediatamente Execute esse cenário quando essa função for acionada. Ok, vamos renomear essa palestra inicial. Sim, vou acrescentar isso na seção de pesquisa também. Agora vamos fazer essa pergunta. Incrível. Então, é 4 de julho e o horário é por volta das 3:42 da manhã. Então, vamos verificar isso. Sim, são 3:42 da manhã de 4 de julho de 2025. 4 de julho de 2025 Sim, estou filmando à noite. Eu não tenho ao vivo. Sim, então vamos prosseguir com a marcação de compromissos. Antes de tudo, precisamos verificar a disponibilidade em nosso calendário. Então, vamos voltar para cal.com. Eu criei um novo evento, então obtenha o tipo de evento aqui. Basta copiá-lo, colá-lo aqui e o fuso horário. Meu fuso horário é Ásia Kolkata. Novamente, é opcional. Você também pode encontrar seu fuso horário aqui. Clique em SEO. Sim, precisamos adicionar a API. Então vá para as configurações. Clique nas chaves de API, copie sua chave de API daqui e cole-a em nossa função de varejo. Vou colar aqui. O mesmo vale para marcar uma consulta. Clique em SO Awesome. Portanto, agora devemos verificar a disponibilidade e marcar a consulta Vamos configurar a mensagem de boas-vindas. Portanto, temos três opções. Vamos usar essa mesma linha. Não se preocupe Não vou dizer o primeiro nome. Eu vou dizer, estou falando com Manan ou algo assim? O nome de um cliente potencial está na Planilha Google. Você pode usar, para ser honesto, o Air table, Hubspot de alto nível, qualquer solução de CRM que esteja Incrível. Defina essa configuração de fala , bem como a configuração de chamada , de acordo com sua preferência ou preferência Estou fazendo isso muito rapidamente porque não queremos perder tempo aqui. Agora, vamos configurar a análise pós-chamada. Por exemplo, aqui adicionaremos o elemento de esse cliente potencial precisa de uma máquina de venda automática ou não Se ele ou ela agendou a consulta com nosso agente de IA ou com nosso SDR ou mídia, adicionaremos todas essas informações Por exemplo, podemos dizer sim ou não, então usaremos o Wollon Podemos usar isso também como o padrão. Vamos capturar a tela, vamos copiar isso. O usuário marcou uma consulta ou não? Agenda de consultas. Outra pode ser a máquina de venda automática N, podemos dizer se o usuário queria a máquina de venda automática ou não. Nós podemos economizar. Você também pode criar quantas recuperações de pós-análise quiser Por exemplo, um resumo detalhado, você pode ver um resumo detalhado da chamada, tudo o que você quiser. Mas vamos dar esses dois exemplos. Incrível. Agora é hora de adicionar o WebbookRL da Então, terminamos com nossos dados e tempo, então não se preocupe , deixe-os sempre ativados. Agora, vamos criar um cenário que aceitará a chamada externa da documentação da API do Retail Então clique no novo cenário. Salve isso, crie um novo cenário. Agora, não vamos usar nenhum Webook que você possa se lembrar, estamos usando livros da web de cada um de nossos cenários mad.com Mas para esse sistema de chamadas frias ou sistema ADON, não estamos ligando para dentro de nosso EI de varejo Estamos usando documentação EPI ou documentação de varejo. Então, vamos ao varejo e clique na documentação. Ele abrirá algo assim. Não tenha medo, é muito fácil. Basta clicar na referência da API porque precisamos fazer uma chamada no sistema de back-end Não podemos fazer uma chamada OO aqui. Sim, podemos fazer essa ligação externa, mas ela é limitada apenas a um número de telefone É por isso que estamos aproveitando a documentação da EPA. Então vá para o número de telefone do Relate. Tudo bem Portanto, certifique-se de estar nessa guia e de que temos esse código e tudo mais. Não se preocupe Vital EA torna esse sistema de chamadas externas muito simples para nós , porque ele tem toda essa ferramenta sem código e não precisamos digitar nenhum código Tudo o que precisamos adicionar é nossa variável. Por exemplo, vamos excluir também a tecla Bar. Então, primeiro de tudo, precisamos adicionar nossa chave de autorização. Então clique na autorização e adicione nossa chave Bar. Então, vamos até Vital, você encontrará seu EPIK aqui. Clique em EPIK, vamos criar um novo. Estou usando meu antigo EPIK, mas se você não tiver nenhum APIKey, crie um e cole Em seguida, na seção corpo, queremos saber qual número estamos usando na chamada externa Então, como você sabe, vamos voltar ao varejo, temos esses números de telefone. Então, a qual número de telefone queremos atribuir essa chamada externa Então, primeiro de tudo, atribua a chamada de saída à máquina de venda automática Flux Caso contrário, não funcionará e, seguida, copie o número. É isso mesmo. Copie e cole aqui. Novamente, verifique se o código do país foi adicionado, bem como o sinal de mais e qual número de telefone você deseja ligar. Por exemplo, estou adicionando meu número de telefone aqui. Então, vou suprimir minha tela, mas é simplesmente mais o código do país e seu número de telefone. Em seguida, substitua o ID do agente. Então, o que significa esse ID de agente substituto? Qual ID de agente ou qual agente do Evoe substituirá essa chamada telefônica Em nosso exemplo, estamos substituindo este exemplo, que é a máquina de venda automática de fluxo Basta copiar esse ID do agente. Esse é o ID do agente, clique em copiar e cole aqui. Simples assim, nada muito louco. Agora precisamos adicionar nossa variável dinâmica. Por exemplo, precisamos adicionar o primeiro nome do nosso cliente potencial. Precisamos saber o nome da loja. É por isso que vamos simplesmente adicionar essa variável dinâmica. Sinta-se à vontade para adicionar quantos pontos de dados quiser para personalização. Mas neste exemplo, clique nesse sinal de adição e no nome da nova propriedade, que é, digamos que precisamos do primeiro nome, clique em Enter e, em seguida, vamos usar qualquer nome de demonstração, por exemplo, man like a just for demo Não se preocupe com isso. E então vamos criar outro para nome da loja, porque queremos retrô essas informações durante a chamada No meu exemplo, digamos que a geração principal Man, é isso. Sim, você está pronto para ir. Isso é tudo que você precisa fazer. Incrível. Então, temos esses dados do número dois, agente excessivo, variável dinâmica LLM de varejo , tudo Então, vamos voltar ao nosso cenário de criação. Image.com, que será nosso primeiro modelo ou primeiro nó que usaremos para fazer chamadas, faça uma pausa e pense bem A resposta é, obviamente, o Google Sheet, porque precisamos, antes de tudo, recuperar o número de telefone O número de telefone é tudo aqui. Se temos tudo, digamos nome, sobrenome, nome da loja, tudo, mas se não temos número de telefone, como devemos ligar para eles? Então, primeiro, obteremos esse número de telefone do Google Sheet. Portanto, clique no Google Sheet e no que estamos fazendo aqui. Estamos procurando uma linha para descobrir seu número de telefone e se esse número de telefone ainda está disponível para ligar ou ligar. Então, estamos pesquisando, obviamente, selecionaremos pesquisar Euro selecionar sua conta, selecionar sua planilha Neste exemplo, estou usando essa máquina de venda automática de fluxo. Essa. Obviamente, a primeira folha e temos que colocar um filtro. Para qual número de telefone queremos ligar. Em nosso exemplo, queremos ligar apenas para os números cujo status é restante ou ainda não foi chamado. Portanto, temos que selecionar o nome da coluna aqui, que é status. Estamos procurando apenas o status e simplesmente digite à esquerda. Sim, é isso mesmo. Clique em OK. Isso é tudo que você precisa fazer. Mais uma vez, vou repetir. Então, à esquerda está nossa palavra de gatilho. Portanto, no Google Sheet, em uma tabela ou no Hubspot, os clientes potenciais que tiverem essa palavra-gatilho serão chamados usando um agente de voz que Tudo isso é tão fácil quanto eu posso dizer. Se for como ligar, não ligará para esse número de telefone. Ativado, OK. Certifique-se de salvar isso antes de tudo, salve de qualquer maneira. Então, às vezes, isso acontece como se não salvasse. Então, novamente, clique em Ok, sim, você pode ver que acabou de sair. Novamente, clique em salvar. Vamos nomear isso como saída, uma palestra de saída, parte um, clique em salvar e vamos executar este módulo para que ele tenha todas as informações Como você pode ver, no pacote, temos Patil Man e o nome, tudo para três pacotes porque agora temos Tudo bem, nada louco. E então precisamos agregar ou coletar todas essas informações Em apenas um pacote. Então, usaremos o agregador Novamente, como o nome sugere, precisamos adicionar todas essas informações em uma matriz. Então, selecionaremos todo esse campo, número de telefone, sobrenome, nome, tudo. E, por fim, precisamos fazer uma ligação telefônica usando essa solicitação HTTP post Então, como você pode ver, aqui está a solicitação de postagem. Vamos voltar para tomg.com e temos que fazer uma postagem HTTP. Então clique em adicionar um módulo, clique em HTTP. Novamente, nada muito louco se você não é técnico ou especialista em tecnologia, mas ainda assim pode conectar facilmente seu agente de voz EI a um sistema de chamadas frias Então, o que estamos fazendo é fazer uma solicitação de postagem. É por isso que clicon faz uma postagem. Como o nome sugere, sempre use o nome e você estará pronto para ir. Aqui temos que adicionar a URL, o método, como você sabe, o método é post. Temos que selecionar o método de postagem, e esse é o nosso URL, simples assim. Então copie isso e cole nossa URL aqui. E em vez de Get, estamos postando ou chamando SCLConPost Agora precisamos adicionar os cabeçalhos. Você pode ver que esses são cabeçalhos, que são autorização e nossa chave Então, cabeçalhos Clicon, autorização de cópia. E em valor, basta adicionar isso, que é bearer e seu APK, Bearer space APK, pronto Agora, como você pode ver, esse código está em JSN ou código bruto Vamos selecionar o tipo de corpo ou tipo bruto e de conteúdo, que são aplicativos JSN menos JSN Nada muito louco, basta seguir o que estou fazendo aqui e o pedido. Temos que enviar a solicitação primeiro. Você precisa enviar uma solicitação primeiro. Então, vamos clicar em consentir e você receberá o número de telefone que adicionou aqui. Isso é só uma chamada instantânea. Não se preocupe Vamos clicar em consentimento. Primeiro esconda meu número de telefone. Quando eu clicar nesse botão de envio, receberei uma ligação. Novamente, nada muito louco, apenas em uma chamada de demonstração. Sim, temos 201 criados. Isso é bem-sucedido. Chet o que quiser. Oi, aqui é Linda da Flux Bending Machine. Estou falando com Mangan? Sim, você está falando com Menten. Sei que estou ligando do nada, então serei breve Você tem um momento para discutir uma oportunidade única de negócios de máquinas de venda automática na frente da Legaman Sim, como você pode ver, ele substituiu meu primeiro nome e o nome da minha loja. Muito obrigado, Lisa. Tenha um bom dia. Sim, isso é tudo que você precisa fazer. Vou deixar meu telefone de lado. E, sim, conectamos com sucesso nosso agente de voz EI ao sistema de saída ou à sua chamada fria Ou precisamos adicionar o código aqui. Copie após o calibrador. Verifique se você não está copiando essa aspa. O mesmo vale para a adição. Não copie isso e não copie essa aspa. Apenas cali colchetes. Isso é tudo que você precisa. E cole aqui. Alloy, é isso. Agora clique em OK. Não se preocupe Substituiremos o número de telefone a partir daqui. Portanto, ele pegará cada novo número de telefone da nossa Planilha do Google, além de alterar o nome e o nome da loja. Mas a partir de agora, vamos clicar em OK, salve isso. Incrível. Agora vamos fazer uma ligação novamente para que ela tenha toda a carga útil e todo o conhecimento sobre os quais falamos na conversa Salve o cenário e, depois clicar em Executar, você receberá uma ligação. Oi, aqui é Lisa da Flux Vending Machine. Estou falando com Manton? Sim, você está falando com Manten. Sei que estou ligando do nada, então serei breve. Você tem um momento para discutir uma oportunidade única de negócios máquinas de venda automática na frente de Lee Gen Man Sim, eu tenho, na verdade. Eu realmente quero comprar uma máquina de venda automática na frente da minha loja Ótimo. Obrigado, Manthan máquina de venda automática de blocos oferece uma oportunidade de negócio pronta para uso Não estamos falando de lanches ou refrigerantes. Nosso foco está em produtos de alta demanda como ursinhos de goma e carros de brinquedo Esse tipo de oportunidade parece algo sobre o qual você pode estar interessado em aprender mais? Sim, por favor, por favor. Eu tenho. É maravilhoso ouvir isso, Manthan. Se desejar, podemos agendar uma ligação com um de nossos consultores de negócios que pode fornecer informações mais detalhadas e orientá-lo durante o processo Isso seria do seu interesse? Sim, vamos fazer isso. Vamos marcar uma consulta. Tudo bem, Manthan Hoje é 4 de janeiro de 2025. Você poderia me informar uma data e hora que funcionem melhor para você agendar a consulta? Sim, vamos lá, você pode repetir a data e a hora de hoje? Claro. Hoje é 4 de janeiro de 2025. O horário atual é 4:08 manhã. Deixe-me saber qual data e hora funcionam melhor Sim. Então, digamos que vamos fazer na quarta-feira. Deixe-me verificar a disponibilidade para a próxima quarta-feira. Na próxima quarta-feira, 8 de janeiro de 2025, teremos disponibilidade entre 9h e 17h. Qual horário dentro desse intervalo funciona Não, não Vamos fazer na sétima ou na próxima terça. Deixe-me verificar a disponibilidade para a próxima terça. 7 de janeiro. Na próxima terça-feira, 7 de janeiro de 2025. Temos disponibilidade das 9h30 às 10h. Das 10h30 às 17h. Qual horário funciona melhor para você ? Sim, vamos às 15h. Entendi. Deixe-me marcar uma consulta para você na terça-feira, 7 de janeiro de 2025, às 15h. Você poderia confirmar seu endereço de e-mail para a Sim, é Manton p037 na porta gmail.com . Marcando sua consulta para terça-feira, 7 de janeiro de 2025, às 15h, você receberá uma confirmação em breve. Sua consulta foi agendada com sucesso para terça-feira, 7 de janeiro de 2025, às 15h. Você receberá um e-mail de confirmação Se você tiver outras dúvidas, sinta-se à vontade para entrar em contato. Tenha um ótimo dia, Mappin. Tenha um ótimo dia também. Tchau tchau. Você viu marcar a consulta com sucesso. Tudo bem, então configuramos nossa configuração de compromisso ou nosso agente de voz de agendamento. Agora é hora de se conectar com nossa solicitação de postagem. Como você pode ver, teremos essa saída incrível. Então tem seu primeiro nome, sobrenome, tudo daqui. Agora, precisamos substituir a variável ou adicionar esse filme de mapeamento do nosso Google Sheets. Então, vamos mapear todo esse preenchimento. Em primeiro lugar, o número de telefone será o padrão porque é o que estamos usando da IA de varejo, mas mudaremos o número de telefone. Por quê? Porque sempre mudaremos o número de telefone em nossa Planilha do Google. Não vamos ligar para o mesmo cliente potencial repetidamente. É por isso que temos que adicionar a dinâmica ou adicionar um preenchimento em constante mudança. Então clique em Como você verá um monte de coisas. Então, precisamos selecionar o número de telefone. Mantenha a ID do agente como está. Então, o primeiro nome também mudará. O mesmo vale para o nome da loja. Incrível. Isso é tudo que você precisa fazer, para ser honesto. Eu fornecerei isso na seção de recursos, então simplesmente altere com o número de telefone em sua Planilha do Google, o nome e o sobrenome e altere o número de telefone do remetente, que é o número de telefone do EI de varejo aqui. Incrível, isso é fácil de colocar, bem como alterar sua ID de agente aqui. Basta passar esse ID AGI. Isso é tudo que você precisa fazer. Em seguida, clique em OK. Agora clique em. Economize perfeitamente. Parabéns. Você configurou seu agente de voz que também pode fazer chamadas frias para 50.001 chamadas de trecho ou duas partes, ou 10 milhões de chamadas Mas precisamos ter certeza que estamos atualizando esse campo. Por exemplo, se você não estiver atualizando da esquerda para ligar, como você saberá se nossa ligação fria do Air ligou para esse cliente potencial ou não É por isso que precisamos atualizar essa linha ou atualizar esse campo da esquerda para chamar, então precisamos adicionar outro cenário. Esse cenário está concluído. Não se preocupe com esse cenário. Esse cenário é completo e bem-sucedido. Se você está passando por tudo isso e recebendo o telefonema, você está pronto para ir. Agora é hora de atualizar o campo. Temos que atualizar da esquerda para ligar, assim como buscar todas essas informações Por exemplo, na análise pós-chamada, precisamos obter o resumo da transcrição da chamada pois dissemos que, na análise pós-chamada, adicionaremos essas coisas específicas Esse cliente potencial agendou a consulta ou não? Ele ou ela precisa de uma máquina de venda automática? Tudo nas folhas CuCl. Tudo bem, vamos criar um novo cenário. Chamaremos isso de segunda parte da palestra externa, e aqui temos que adicionar a URL do Webook ou ligar para nosso agente de EI varejista Clique em Webbooks. Não só mostrarei como vamos fazer isso, mas também explicarei por que estamos fazendo isso Em primeiro lugar, vamos adicionar o webbook. Você pode perguntar por que estamos adicionando o Webbook aqui. Já temos esse sistema automatizado Clemail instalado. O motivo é que temos que adicionar isso na URL do Webook do rótulo do agente Por exemplo, se você quiser publicar ou recuperar algo da conversa de chamada ou do varejo, precisamos adicionar esse WeboQRL ofmail.com ou qualquer plataforma de automação que você esteja usando e publicar essas informações em outro lugar que você queira algo da conversa de chamada ou do varejo, precisamos adicionar esse WeboQRL ofmail.com ou qualquer plataforma de automação que você esteja usando e publicar essas informações em outro lugar que você ir Em nosso exemplo, queremos adicionar todas essas informações no Google Sheets. É por isso que temos que adicionar esse Webo QRL aqui. Tudo bem, espero que você entenda. Então, primeiro de tudo, vamos adicionar um Webo, digamos, uma chamada legal de saída, dois, desde a segunda parte E agora aqui está o enredo complicado de novo, de novo, de novo, novo, pare com isso, apenas copie isso E cole aqui, mas não clique na estrutura de dados reestruturada até testar em seu agente Tudo bem Então, deixe-me mostrar como você vai acionar. Vou mostrar como você pode acionar este webbook depois de ativarmos nosso Então clique em Executar uma vez e você receberá uma ligação. Portanto, depois de receber a ligação, aceite-a e, em seguida, clique apenas nessa estrutura de dados redeterminada Caso contrário, ele não será acionado. Então, sim, recebemos o telefonema. Oi, aqui é a Lisa da máquina de finalização da Fox. Agora, clique em Redetastructure. Incrível. Sim, você está falando com Manton, eu entendo Minhas desculpas pela confusão. Posso saber seu nome, por favor? Não, não, você está falando com Manten. Obrigado, Man Peng. Sei que estou ligando do nada, então serei breve. Você tem um momento para discutir uma oportunidade única de negócios máquinas de venda automática na frente do Legend Man Sim, eu tenho. Ótimo. Obrigado, Man Peng. Além disso, a máquina de venda automática oferece uma oportunidade de negócios pronta para uso Não estamos falando sobre lanches ou. Não, não, eu sou um homem que gosta de uma barba de goma. Estou muito interessado. Sim, estou muito interessado. É fantástico ouvir Man Ping. Essa oportunidade tem tudo a produtos de alta demanda, como ursinhos de goma e carrinhos de brinquedo, que podem gerar uma renda passiva substancial Se desejar, podemos agendar uma ligação com um de nossos consultores de negócios que pode fornecer informações mais detalhadas Isso funcionaria para você? Sim, isso vai funcionar. Perfeito. Para começar. Você poderia compartilhar seu endereço de e-mail para que eu possa confirmar os detalhes da consulta para você? É Manthan 2024 em dodgmail.com. Obrigado, senhora Peng. Só para confirmar, seu e-mail é do mês 102024 em utnail.com Sim, está no gmil.com. Entendi. Obrigada Agora, você poderia me informar uma data e hora que funcionem melhor para você agendar a ligação com nosso consultor de negócios? Sim, vamos fazer na próxima quarta-feira às 10h. Verifique a disponibilidade para a próxima quarta-feira às 10h Na próxima quarta-feira, às 10:00 da manhã, está disponível. Deixe-me reservar isso para você. Parece que houve um problema com o endereço de e-mail fornecido. Você poderia confirmar seu endereço de e-mail novamente para que eu possa garantir que tudo esteja correto? Por que não? É ANTHAN 2024 em dort Obrigado por confirmar. Deixe-me marcar a consulta para a próxima quarta-feira às dez da próxima quarta-feira às 10:00 da manhã. Você receberá uma confirmação em breve. Tchau tchau. Sim. Então, marcamos a consulta Estamos marcando muitos compromissos. O caso é que precisamos determinar com sucesso um webbook ou acionar um webbook aqui Como terminamos nosso webbook sobre etiquetas de agentes, precisamos, antes de tudo, ativá-lo E foi determinado com sucesso. Novamente, clique nessa execução uma vez e, em seguida, clique apenas na estrutura de dados redeterminada Caso contrário, não funcionará. Clique em. Ok, agora o que precisamos fazer? Antes de tudo, precisamos atualizar esse campo da esquerda para ligar. Tudo bem, então clique no Google Sheets. Primeiro de tudo, precisamos encontrar esse número de telefone. Não queremos atualizar aleatoriamente nenhum número de telefone ou lead específico Em primeiro lugar, teremos que encontrar aquele número de telefone específico que receberemos do Retail EI ou daquele número específico que fizemos uma ligação fria. Clique na Planilha 1 e temos que filtrar. O número de telefone é igual ao número de telefone específico para o qual o Retail AI ligou. Então clique nele e você poderá ver dois números de telefone. Então selecione isso. Clique em OK. Novamente, se essa coisa aparecer, ela não será selecionada. Clique em. Ok. Sim, agora está pronto. Portanto, certifique-se de que essas são as coisas que o manterão acordado à noite. E agora o que estamos fazendo é que, depois de filtrarmos esse telefone específico, para esse número de telefone específico, precisamos alterar o status da esquerda para ligar Então, agora vamos atualizar uma linha. Não estamos procurando por isso, estamos atualizando uma linha específica. Selecione sua Planilha do Google e precisamos atualizá-la. Então, primeiro de tudo, vamos adicionar toda a variável dinâmica ou análise pós-chamada que queremos recuperar, que é N máquina de venda automática Como você deve saber, nós os adicionamos na pós-recuperação. Semelhante para agenda de consultas. E essas opções são sim e não, porque estamos usando Boolean Estamos usando o Boolean. O mesmo vale para a máquina de venda automática Estou apenas dando a eles um rótulo. Não se preocupe. Sinta-se à vontade para usar o nome que quiser. Então, precisamos do resumo da chamada. Você também pode adicionar a transcrição da chamada, se quiser. A ligação custa qualquer coisa. Mas a partir de agora, vamos manter essa coisa. Então, novamente, clique em Atualizar. Desculpe. E agora tem todas essas colunas. Então, não precisamos mudar nada disso. Tudo o que precisamos mudar é o status. O status que precisamos alterar é da esquerda para chamada. Tudo bem Então, da próxima vez que ele ligar para esse cliente potencial e a conversa for concluída, ele mudará o status da esquerda para chamada, que não ligue para esse cliente potencial repetidamente E não estamos incomodando ninguém. Agora precisa de uma máquina de venda automática. Então, como você pode ver, não há resposta nem pacote disponível Eu vou te mostrar. Portanto, deve haver alguma palavra aqui, como número da linha, que é dois, mas não está aparecendo, então vou mostrar como você pode corrigir isso. Além disso, não temos essa análise de chamadas aqui. Assim, você poderá encontrar na chamada a última ou a última segunda coisa, que é a análise de Então, novamente, ele não acionou o Webbook perfeitamente. Sim, também precisamos selecionar o número da linha. O número da linha é daqui, mas no momento não temos nada. Então, novamente, clique em selecionar, clique em Salvar e como você pode descobrir todas essas informações. Por exemplo, precisamos primeiro obter todas essas informações, passar da primeira planilha do Google para a segunda. É por isso que clico no botão direito mouse e executo esse modelo uma vez. Depois de executarmos esse modelo uma vez, nossa última planilha do Google terá informações. Então, adicione o número de telefone, adicione o número de telefone e clique em OK. Como você pode ver, ele funcionará sozinho e obteremos o número de telefone, o nome da loja, tudo. E se clicarmos nesta Planilha do Google, você poderá ver que todos os campos de dados serão preenchidos. Então, precisamos selecionar o número da linha. Ele atualizará automaticamente o número da linha. O mesmo vale para sim, ainda assim, não temos essa análise de chamada final, então acionamos a ligação novamente. Então continue a partir de agora. Precisamos dessa análise da chamada final, bem como da transcrição da chamada Como você pode ver, não conseguimos descobrir o resumo da chamada, portanto, não acionamos essa rede específica de RL em nível de agente a partir do EI de varejo com sucesso Poderemos encontrar a transcrição, mas não o resumo da chamada ou qualquer um desses dados de análise pós-chamada Então, o que diz é que não foi realmente acionado. Então clique aqui, execute o módulo uma vez, clique em Salvar e clique em uma vez agora. Ainda faltará automaticamente um ponto aqui. Então, quando atendermos a chamada, boom, em microssegundos, ele executará esse cenário porque não adicionamos esse filtro de análise de chamadas Portanto, ele está usando apenas o filtro de chamada indicado. Você será capaz de ver. Sim. R. Em apenas um segundo, ele encerrou esse cenário main.com. Nós não queremos isso. Não queremos que esse evento aconteça , que é o início da chamada. Queremos analisar chamadas. Basicamente, a análise de chamadas é o relatório do final da chamada ou após o término da chamada, somente então ela passará os dados variáveis para o Google Sheet. É por isso que não conseguimos descobrir essa análise de chamada final, Gotcha ou qualquer tipo desse campo extra Por exemplo, resumo da chamada, não podemos descobrir aqui porque ele não está parando. Logo após atender a chamada em microssegundos, ele está concluindo esse cenário main.com e não está esperando que a chamada Mesmo se você abrir a chamada, verá que o status da chamada ainda estava em andamento, mas encerrou esse cenário da make.com Então, vamos configurar o filtro para evitar esse problema. Novamente, se você não estiver entendendo, assista novamente. Você vai entender isso. Analisar chamadas. O evento que queremos acionar é que você pode ver agora que ele é acionado como se a chamada fosse iniciada. Nós não queremos isso. Queremos ligar para Analyze. Clique em OK. Sim, clique em Salvar. Vamos voltar. Certifique-se de que esteja sempre funcionando. Vamos excluir dados antigos. Queremos começar do zero e clicar em W Oce 11. Como automatizar chamadas telefônicas com IA e sem código: Última exclusão de dados antigos. Queremos começar do zero e clicar em Wen Vince, e vamos ver. Era tarde, mas estava na hora. Oi, aqui é Lisa da Flux Bending Machine. Estou falando com Manton? Sim, você está falando com Manthan. Sei que estou ligando do nada, então serei breve. Você tem um momento para discutir a oportunidade única de negócios das máquinas de venda automática na frente de Lechenman Sim, por que não? Ótimo. Obrigado, Matin. máquina de venda automática Flux oferece uma oportunidade de negócios pronta para uso. Quando você está falando? Sim, é. Não, não. Isso é um produto de alta demanda. Na verdade, não quero ter uma máquina de venda automática na frente da minha loja Tudo bem, tenha um bom dia. Não ligue para mim. Sou uma pessoa muito ocupada. Sim, então vamos acabar com a redução de chamadas. Agora, isso iniciará o cenário entimk.com. Essa é a beleza desse filtro. Se você estiver executando sem usar esse filtro, ele não funcionará. Então, vamos lá e vamos ver o resultado. Tudo bem. Ainda não temos informações suficientes, eu acho. Nós precisamos disso. Sim, você pode ver que o evento é análise de chamadas e podemos descobrir a análise de chamadas finais de que eu estava falando, que é a análise personalizada de chamadas finais E, como você pode ver, ambos são falsos porque, na ligação que mencionei, não estou procurando nenhum compromisso máquina de venda automática Agora, você poderá descobrir ou verá que as coisas serão preenchidas Em primeiro lugar, o resumo da chamada. Sim. Agora, basta retroceder o vídeo. Não houve análise de chamadas. Tudo bem, então é muito importante fazer isso dessa maneira. Então, a partir da análise de chamadas, usaremos o resumo da chamada. E para ver esses dados personalizados de análise pós-chamada, clique em Análise personalizada. Precisa de máquina de venda automática e agenda. Você também pode usá-lo aqui. Em dados, mas a partir de agora, vamos usá-los sob chamada. Ambos são parecidos, não se preocupe com isso. Por fim, precisamos ter a transcrição da chamada. Você o encontrará aqui. Incrível. Parabéns, pessoal, vocês finalmente conseguiram. Agora, nossa ligação não solicitada é à prova de balas. Como você pode ver, ele já mudou da esquerda para a chamada. Então, se acionarmos essa automação, vamos nos deparar com um erro. Sim, obviamente, porque não há campo esquerdo que não seja chamada. Então, se mudarmos para a esquerda , também podemos mudar o nome. Incrível. Então, se corrermos uma vez, eu deveria receber uma ligação. Sim. Oi, aqui é Lisa da Flux Vending Machine. Estou falando com Lee Jen Man? Você está falando com Le Jen Man. Ótimo. Obrigado. máquina de venda automática Flux oferece uma oportunidade de negócios pronta para uso Não estamos falando de lanches ou refrigerantes. Nosso foco está em produtos de alta demanda como ursinhos de goma e carrinhos de brinquedo Esse tipo de oportunidade parece algo sobre o qual você pode estar interessado em aprender mais? Gosto muito da ideia do ursinho de goma. É fantástico ouvir isso. Os ursinhos de goma são definitivamente os favoritos do público e podem atrair muita atenção Se desejar, podemos agendar uma ligação com o consultor de negócios C. Forneça informações mais detalhadas e oriente você durante o processo. Isso seria do seu interesse? Não, eu não quero marcar nenhuma consulta com ninguém. Estou muito ocupado. Tenha um bom dia. Eu fiz isso de propósito. Você pode ver. Foi atualizado. O status acabou de mudar da esquerda para chamada. O cliente potencial precisa de uma máquina de venda automática. Então, para isso, é verdade, mas ele ou ela não quer marcar uma consulta. É por isso que é falso. Este é um resumo da chamada e a transcrição da chamada Parabéns, pessoal. Você construiu um sistema completo de chamadas de EI. Você pode fazer 10.000, 20.000 chamadas, adicioná-las a esta lista e seu agente de voz EI ligará continuamente uma vez depois Você quer ver como vai mudar do primeiro número de telefone para o segundo para o terceiro, eu vou te mostrar Então, vamos deletar tudo isso ou podemos deixar como está. Ele será atualizado automaticamente. Você vai ver. Desta vez, digamos, parte e eu adicionarei meu número de telefone aqui. Tudo bem, então adicionamos o segundo número de telefone e, no primeiro número de telefone, mudamos da chamada para a esquerda. Agora dissemos gatilho de 50 minutos, mas podemos limitar a, digamos, 1 minuto. Depois de esperar por 1 minuto, nosso agente de voz AI ligará para esse segundo número de telefone em nossa planilha do Google ou em seu CRM Como você pode ver, acabei de receber uma ligação, vamos atender essa ligação. Lisa da Flux Vending Machine. Estou falando com Lee Jin Man? Não, não, não. Você não está falando com o líder Jin Man. Oh, entendo. Minhas desculpas pela confusão. Posso saber seu nome? Não, é Manton. Obrigado, Mountain. Sei que estou ligando do nada, então serei breve. Você tem um momento para discutir a oportunidade única de negócios das máquinas de venda automática em frente ao Flux Fortify Não. Você está ligando para a pessoa errada. Para o seu tempo. Tenha um ótimo dia. Você viu como é fácil cortar a ligação depois descobrir que a ligação do cliente potencial ou do vice-agente estava errada? Vamos esperar que o segundo número de telefone seja acionado. Então, configuramos isso para 1 minuto. Para resumir, até esperarmos a ligação, temos duas automações no cenário m.com Primeiro, por acionar nosso sistema de chamadas não solicitadas. Se você nem quiser usar o segundo, tudo bem. Mas eu recomendo isso porque você precisa ter uma visão visual da taxa de sucesso ou de como as coisas estão se movendo em seu sistema de chamadas não solicitadas. Portanto, usando o Google Sheet, podemos ver facilmente que os clientes potenciais estão dispostos a investir em máquinas de venda automática Eles estão marcando uma consulta ou estão interessados ou não? Usando os rivais de pós-chamada. Tudo bem, então ele está esperando que uma nova linha seja adicionada. Então, logo após alguém adicionar uma nova linha nesta Planilha do Google, ela acionará essa chamada. Então, vou apenas copiar e colar as mesmas informações. E agora, depois de 1 minuto, ele ligará. Você pode dizer que recebi uma ligação. Tudo é que eu não vou atender a ligação e perder seu precioso tempo, mas espero que você tenha entendido. E mais uma vez, parabéns. Você constrói todo esse sistema de chamadas não solicitadas sozinho. Agora temos como se fôssemos uma lenda em chamadas externas e em chamadas frias Precisamos nos concentrar mais nas chamadas recebidas. Portanto, sempre que algum cliente potencial está nos ligando, precisamos ter certeza de que sabemos seu nome, seu nome principal, tudo, até mesmo os resumos das ligações da conversa anterior Digamos que você tenha um grande conjunto de dados. Digamos que você tenha 50.000 números de telefone ou sua lista de contatos em seu CRM, e alguns clientes estejam ligando de volta para você e o agente do EI Voice esteja atendendo o Então, não estamos vendo do nada, quem é você? quem você está ligando? Também adicionaremos toda a personalização nas chamadas recebidas exemplo, Oi PRU, como estão as coisas na aquisição X. Eu terei todo o conhecimento e contextos, bem como ele também terá o conhecimento dos resumos de chamadas anteriores Tchau tchau, TK e nos vemos na próxima. 12. Como dominar as chamadas de entrada com IA: adicionando personalização: Depois de contratar dezenas de agentes de voz da Air e fazer milhares de chamadas de IA, descobri que as pessoas adoram personalizações Por exemplo, se você estiver ligando agente de voz repetidamente, e toda vez, ele perguntará: qual é o seu nome Qual é o nome da sua empresa. Você ficará frustrado e as pessoas descobrirão que estão falando com IA e não com humanos É por isso que precisamos adicionar essa personalização. Por exemplo, se estivermos ligando para nosso agente de voz Air pela segunda vez, eles devem saber nosso resumo de chamadas anteriores, nosso primeiro nome, o que fazemos, todos os pontos de dados que coletamos da primeira chamada. É isso que vamos construir na palestra de hoje. Vamos criar chamadas recebidas que terão toda a personalização, todos os contextos, todas as informações de conhecimento que inserimos em nosso CRM ou em nossas planilhas Então, vamos começar. Sim, estamos de volta com nossa diretoria Por isso, construímos nossa chamada externa na última palestra. Criamos um representante de atendimento ao cliente , definidor de compromissos, personagem A única peça que falta no quebra-cabeça são as chamadas recebidas. Então, vamos começar a criar chamadas de entrada e teremos toda essa visão de um agente da AIoice que pode fazer e teremos toda essa visão de um agente da AIoice que pode fazer tudo. Então, vamos começar. Desta vez, não vamos criar um agente de voz de IA do zero porque já temos o prompt pronto, toda a configuração. Já configuramos o Webo QRL em nível de agente , que é nossa análise pós-chamada Portanto, não quero desperdiçar seu tempo e quero começar a configurar nosso assistente de voz de entrada Quero falar sobre chamadas recebidas Webo QRL. Portanto, este é o webbook que forneceremos ao Retail EI que tem acesso a todos esses resumos de chamadas anteriores, o nome do usuário, o e-mail do usuário, a meta de condicionamento físico, qualquer ponto de dados que você tenha em seu Por exemplo, se você tiver uma lista completa ou uma lista completa de leads contendo o número de telefone, o nome, sobrenome, o título ou quaisquer pontos de dados que você queira adicionar ao seu agente do Voice , essas são as informações Portanto, sempre que alguém liga, por exemplo, sempre que alguém liga com esse número de telefone, deve ter o nome dessa pessoa, o título dessa pessoa, de onde ela está trabalhando, de onde está baseada, de onde está, de tudo, nosso agente de voz deve ter conhecimento Então, vou mostrar como você pode configurar esse tipo de agente de voz Então, vamos voltar ao varejo. Em primeiro lugar, temos que configurar o Webo QRA. Temos que fornecer todas essas informações ao varejo. Então, como vamos fazer isso usando med.com. Obviamente. Então, vamos montar um cenário totalmente novo. Nada louco. Primeiro, precisamos criar um webbook. Por que um webbook? Porque precisamos adicionar o URL do Webook para fornecer esses pontos de dados ao EI de varejo Então, vamos criar um webbook. Esse é um novo cenário. Eu não tenho nada aqui. Então, vamos construir isso do zero. Vamos selecionar o horário personalizado do WebbookTS, digamos, Inbound Clique em Salvar. Agora copie esse URL e cole aqui. Tudo bem Então clique em parar, clique em OK, clique em salvar. Vamos renomear isso como Então, este é nosso assistente de webbook externo, e este é nosso assistente de entrada, então tudo A próxima coisa que precisamos fazer é configurar nosso número de telefone que compramos da Twilio ou da Retail AI Temos que configurar esse agente de voz como nosso assistente de chamadas recebidas Então, vou te mostrar do que estou falando. Quando alguém liga para o nosso número de telefone, precisamos, antes de tudo, configurar esse agente de chamadas recebidas Então, selecionaremos nosso assistente de ginástica. Tudo bem, então esse é um passo importante. Caso contrário, não funcionará. Agora é hora de acionar nossa estrutura de dados no Webbook. Alt, então ligue para seu assistente de voz da EA com o número que configuramos. Clique em vermelho Determine a estrutura de dados e ligue para o número de telefone. Determinado com sucesso. Tudo bem Geek on ok. Vamos voltar para a VTL. Incrível. Conectamos nosso agente de voz nossa entrada chamada Webo QRL de main.com Agora, uma coisa que precisamos observar aqui é aprender que os modelos usam dados existentes. E esse é o número do qual ligo. Tudo bem, isso tem os dados agora. Agora, se você abrir as saídas, poderá ver a partir do número e do número dois Então esse é o número do nosso assistente, e esse é o número do qual eu ligo. Agora você pode ver que há isso mais uma coisa. Tudo bem, então há um grande problema quando obtemos esses dados do EI de varejo É sempre formatado com esse número positivo. Mas se voltarmos à nossa Planilha do Google, não há esse formato positivo na Planilha do Google. Tudo bem Então, como você pode ver, não existe um formato positivo. Então, o que acontecerá é que ele não será capaz corresponder ao número de telefone que temos no Google Sheet. É o mesmo número de telefone que recebemos do varejo E. Então, o que temos que fazer é remover esse sinal de adição. Então, como vamos fazer isso usando esse GPT. Clique nesse GPT. É um aviso simples, nada louco. Selecione sua conta e estamos selecionando a competição de bate-papo. Você pode selecionar qualquer modelo que desejar. Podemos adicionar uma mensagem. Novamente, vamos usar o sistema. Primeiro, precisamos dar o contexto do que precisamos alcançar. Então, escreveremos o contexto. Qual é o contexto que precisamos alcançar , basta remover o sinal de mais. Então, forneceremos o número de telefone para Do número de telefone. Então temos que dar um exemplo para conversar com GPT. Qual é o resultado final ou as metas finais que queremos alcançar com isso? Então, podemos dizer algo como um exemplo, a entrada que o chat GPT receberá é do número, certo? Então essa será a entrada. Mas a saída que queremos é simplesmente remover o sinal de adição para que ele corresponda aos dados da Planilha Google. Espero que isso faça sentido. Também podemos dar instruções específicas que precisamos alcançar. Use o número no contexto e responda com a saída apropriada com base no exemplo. Não se preocupe, você obterá esse cenário win.com na seção de recursos Então, tudo o que você precisa fazer é criar esse campo com seu próprio número de telefone. Em seguida, clique em OK. Sim, é isso mesmo. Isso é tudo que você precisa fazer. Novamente, não é nada muito louco. Basta remover o sinal de mais que estamos recebendo do EI de varejo para que possamos mapear ou combinar o campo em nossa Planilha do Google. Agora você pode saber o que vamos fazer. Obviamente, vamos selecionar uma planilha do Google. Estamos fazendo isso, estamos pesquisando na fila. Queremos ter certeza de que estamos correspondendo ao número de telefone que estamos recebendo. Só então poderemos descobrir o histórico anterior de uma pessoa em particular, seu nome e quaisquer pontos de dados que você tenha adicionado na Planilha do Google. Selecione a Planilha do Google que você deseja usar. Folha um. Agora temos que filtrar por números de telefone porque estamos recebendo o número de telefone e temos que garantir que o resultado que obtemos da EA de varejo seja semelhante ao do Google Sheet. Então esse será o número de telefone. Temos que selecionar isso a partir do número. Eu fiz algo errado. Adivinha o que? Porque o que estamos combinando aqui é quando alguém liga com o número de telefone, queremos combinar isso, se isso existir no banco de dados ou não. Portanto, selecione o número de telefone do remetente. Eu fiz algo errado aqui. O motivo pelo qual usamos o CJA GPT foi para remover esse sinal de adição Caso contrário, novamente, não será possível corresponder a esse preenchimento na Planilha do Google. Então, basta contar o resultado porque esse é o resultado que obteremos do RGPT, que está removendo o sinal de mais do número de telefone. No resultado. Sim, isso é tudo que você precisa fazer. Clique em OK. E agora precisamos enviar essa resposta de volta ao nosso EI de varejo. Se você ver essa opção, significa que ela ainda não está perfeita. Clique em OK, e agora ele se chama. Tudo bem Portanto, agora precisamos enviar a resposta do Webook volta ao nosso EI de varejo Por exemplo, depois de preencher o campo de um determinado número de telefone, ele coletará todas essas informações, que são nome, sobrenome, o que você quiser adicionar e, em seguida, enviaremos essas informações de volta ao EI de varejo Clique em Webbook e WebookResponse, como o nome sugere, estamos respondendo Inbody, sinta-se à vontade para adicionar quantos pontos de dados quiser adicionar ou sair novamente do seu assistente de voz da EA Mas neste exemplo, vamos usar o resumo da chamada anterior. Precisamos saber o nome deles. E digamos que o e-mail, sim, é isso. Além disso, também podemos selecionar as chamadas de condicionamento físico. Então, sempre que alguém estiver ligando de volta, nosso assistente de voz da EA dirá: Olá Manan Como você está Espero que sua estranha experiência familiar esteja indo bem, algo assim, e não tipo, olá, quem é esse? Do que você está ligando? O que você quer Então, está adicionando esse nível de personalização, e isso é tudo de que precisamos Digamos que se você está ligando para a Apple ou Microsoft e eles não sabem quem somos ou o que fazemos, sentimos essa conexão de apego. Mas se você estiver usando este agente de voz Air e estivermos configurando esse assistente de chamadas recebidas, e estivermos configurando esse assistente de chamadas recebidas nosso agente de voz Air sabe o nome, todo o resumo da chamada anterior, bem como quaisquer pontos de dados que você tenha adicionado Tudo bem, eu não estou me repetindo aqui, então vou adicionar o corpo ou quaisquer pontos de dados que eu queira enviar de volta para o varejo EI Isso é tão fácil quanto eu posso explicar. Digamos que queremos enviar o primeiro nome, o espaço do ícone e, em seguida, a citação, E como vamos obter esse primeiro nome usando os dados do Google Sheet. Então, um ponto e vírgula, depois um espaço, novamente aspas, soja com aspas duplas Então temos o nome da coluna, feche-a, lconca. O mesmo vale para o espaço de e-mail e, em seguida, adicionaremos o e-mail. O mesmo com fitness cool. E por último, resumo, resumo anterior. Clique em Ann e feche o colchete Cali. É isso mesmo. Clique em OK. Primeiro de tudo, guarde isso. Agora é um teste de que nosso agente de voz Air está funcionando ou não. Isso não acontecerá. Por quê? Porque não adicionamos nenhum contexto ou conhecimento no prompt. Temos que pelo menos fornecer algum tipo de informação ou conhecimento ao nosso agente de voz aérea porque é o cérebro, caso contrário, ele não saberá o que fazer. Então, podemos dizer que essa é a informação do chamador. E agora essa é uma parte muito crítica. Portanto, certifique-se de prestar atenção a. No webbook, estamos chamando essa variável dinâmica. Então, essas são variáveis dinâmicas. Agora, por exemplo, as variáveis dinâmicas também diferenciam maiúsculas de minúsculas. Portanto, se estivermos usando ou se você estiver ligando com, digamos, o primeiro nome. Portanto, não saberá que o primeiro nome é esse porque aqui, todos estão em letras minúsculas, e aqui a primeira palavra está em maiúscula É por isso que faz muita distinção entre maiúsculas e minúsculas. Portanto, certifique-se de que seja a mesma variável dinâmica que você está chamando no Webbook pois essa é a resposta que o EI de varejo receberá e, se estiver ficando confuso, como qual é o primeiro nome e qual é o primeiro nome mencionado no prompt, deve ser semelhante. Eu vou te mostrar. Podemos dizer o primeiro nome Portanto, estamos fornecendo ao nosso agente de voz Air as informações do chamador e adicionaremos nossa variável dinâmica aqui Então, adicione um colchete duplo e adicione a variável dinâmica. Então temos o e-mail. O mesmo vale para a meta de condicionamento físico. Você pode até mesmo simplesmente copiá-lo daqui e publicá-lo lá. Basta adicionar uma calibragem dupla para torná-la uma variável dinâmica Você também pode adicionar uma variável dinâmica na mensagem de boas-vindas. Então eu não vou dizer, tipo, oi, quem é você? Ele dirá oi Manthan ou Hisaki, seja qual for o nome armazenado no banco Então, podemos dizer o primeiro nome aqui também. Não se esqueça de salvar seu prompt. Incrível. Ative esta opção de imediatamente quando os dados surgirem. Em primeiro lugar, não queremos dados antigos, então vamos excluí-los. Portanto, sempre que alguém ligar, ele será acionado imediatamente. Então, vamos voltar à nossa Planilha do Google. Então esta é nossa primeira ligação, e esse é o número de telefone. Este é o número de telefone para o qual vou ligar agora. Então, ele dirá oi Manthan já que adicionamos essa variável dinâmica aqui Então você viu que não dizia? Então, vamos reescrever essas variáveis dinâmicas novamente. Sim. Então, agora seu agente foi atualizado com sucesso. Então ele dirá oi Manthan. Esse é o Alex do Jim. Tudo bem, então vamos experimentar. Vamos ligar para esse número. Sim. Aqui é Alex do Fit Live, Jim. Como posso te ajudar hoje? Sim. Uh, posso obter meu endereço de e-mail que esqueci Claro, Manthan. O endereço de e-mail que temos registrado para você é Manta 037@gmail.com. Avise-me se houver mais alguma coisa em que eu possa ajudá-lo. Incrível. Você se lembra da última vez que marcamos uma consulta? Você pode me informar a data? Com certeza, Manan. A última consulta que marcamos para você foi em 6 de janeiro às 11h. Avise-me se quiser fazer alguma alteração ou precisar de ajuda com qualquer outra Não consigo atingir minha meta de condicionamento físico. Oh, Manthan, eu te ouço. Às vezes, o progresso parece fluir, mas não se preocupe. Você não está sozinho, e podemos absolutamente trabalhar juntos para colocá-lo de volta nos trilhos. Atingir sua meta de ganho de peso exige consistência. Você viu como nosso agente de voz Air mencionou ganho de peso. Portanto, está tendo todos os contextos e não está chamando um Zblu Por exemplo, se eu chamasse isso de agente de voz A, e ele dissesse, tipo, Ei, quem é você? Posso saber seu nome? saber sua chamada de condicionamento físico, tudo de volta. E nossa recepcionista não terá o conhecimento necessário para armazenar todos esses históricos de chamadas anteriores Então essa é a beleza de usar um agente de voz em sua empresa. Agora, quero mostrar outro exemplo. Por exemplo, se você tem uma lista de leads ou todos os clientes e seus números de telefone e deseja adicionar todos esses pontos de dados e distribuí-los a um agente do Voice, você também pode fazer isso Então, vamos voltar para um cenário.com. Então, em vez de vamos mudar uma folha diferente. Portanto, essa planilha é Retail X inbound, então vamos selecioná-la. Varejo. Então, primeiro de tudo, precisamos executar isso. Clique nos módulos de execução porque não conseguimos buscar o nome de nenhuma coluna ou criar uma nova planilha do Google Vamos remover esse nó O que estamos fazendo é pesquisar números de telefone. Varejo X entrada. Em seguida, folha um. Desculpe, seja qual for o nome da planilha em seu banco de dados? Sim, agora está preenchido com todos os nomes das colunas. Então, estamos procurando o número de telefone e de. Ícone Ok. Como você pode ver, ainda há uma opção em vermelho, então não é segura. Portanto, certifique-se de clicar em OK novamente. Não sei por que isso sempre acontece. Além disso, temos que mudar o campo a partir daqui. Então, novamente, não temos nenhum dado, certo? Não temos uma população como o que é um número de telefone. Então, para conseguir isso, basta clicar com o botão direito do mouse e executar somente este módulo. Portanto, insira qualquer número de telefone de sua preferência, que esteja no banco de dados. Então, vou usar o primeiro. Portanto, ele obterá todas essas informações para esse cliente potencial em particular. Sim AAB, o número de telefone, o URL do link, o título, cada detalhe, a função educacional Então, é assim que você pode adicionar a personalização ao seu agente do Avoice E não é como se você estivesse usando um menu de chamadas automáticas ou IVR. Na verdade, você está criando valor e agregando relevância, mesmo tempo usando a personalização em ao mesmo tempo usando a personalização em seu assistente de voz. Agora temos que mudar aqui porque é da antiga Planilha do Google. Então, só temos o primeiro nome deles. Nós temos o e-mail. Ok, não temos o e-mail. Então, para enviar um e-mail. Também não temos a escola de ginástica deles. Mas, em vez disso, podemos adicionar seu título, digamos. Estou apenas mostrando o exemplo, quais são as possibilidades. No momento, estamos usando apenas dois exemplos, seu nome e título. Novamente, temos que mudar isso aqui também. Tudo bem Então, vamos ligar para nosso assistente de voz E novamente. Certifique-se de salvá-lo. Sim. Sim, obrigado, obrigado, Alice Você pode me informar meu título? Estou deixando isso óbvio, mas ainda assim. Yasha, seu título é diretor de vendas. Como posso te pegar hoje? Sim, muito obrigado. Você tem sido muito útil e muito divertido. Eu amo você Tchau tchau. Você pode ver, sinta-se à vontade para adicionar pontos de dados SSM de sua preferência Estou dando um exemplo de quais são as possibilidades de usar o assistente A Woe para impulsionar ou aprimorar exponencialmente atendimento ao cliente em sua empresa ou na empresa de seu cliente Até você também pode conectar as duas planilhas do Google. Então, um para resumos de chamadas anteriores e o segundo para a lista de leads. Vou permitir que você faça isso como trabalho em sala de aula ou projeto de classe. Tudo bem, então isso é tudo desta palestra. Espero que você entenda o que estou tentando alcançar ou o que estou tentando dizer. Então, vamos voltar ao nosso quadro Miro novamente. Desculpe, estou tomando muito do seu tempo. Atingimos todos os níveis de arquivo. honesto, criamos o melhor agente de voz aérea que pode fazer tanto entrada quanto saída, representante de atendimento ao cliente, agendamento de compromissos ou personagem principal, etc Então, espero que você tenha achado este curso valioso e nos vemos na próxima palestra. Lá vai o balão, eu acho. Não consigo ver que é por isso. 13. Automatize e personalize chamadas instantaneamente com n8n: Usando o AETN com o varejo Um agente de voz é que podemos trazer todos os nós, toda a referência e documentação da API dentro NAD e nossos fluxos de trabalho sem precisar Eu vou te mostrar. Então, isso está no mein.com, se estivermos fazendo chamadas externas Temos que acessar essa documentação da API, escrever todo o nosso código de chamada. Temos que usar os metadados bem como a variável dinâmica A de varejo Mas com a ANN, temos que fornecer números de telefone, IDs de agentes, variáveis dinâmicas, copiar o código daqui, mas usando o Aniten, podemos fazer tudo isso dentro de nossa automação Então, vamos começar. Depois de fazer login , ficará mais ou menos assim. Então, vamos criar um novo fluxo de trabalho. Não se preocupe se você estiver usando o ANATN pela primeira vez, pode parecer cansativo, pode parecer cansativo, mas é ainda mais fácil do que mig.com Acesse Fluxo de trabalho e vamos criar um fluxo de trabalho. Vamos chamar isso de S. Agora semelhante em mig.com, temos o módulo Aqui temos nós. Portanto, o primeiro nó será obviamente o nó de gatilho. Clique em Adicionar uma etapa e temos que concordar com o formulário que o usuário enviará. Portanto, neste exemplo, estou usando um formulário muito básico ou genérico, mas sinta-se à vontade para usar o Teleform ou qualquer outro formulário que você esteja usando em seu site Então, vamos usar o recurso de formulário embutido do Aniten. Clique em Um formulário de dez e clique nesse formulário acionado. Sempre que o evento do formulário acontecer, ele acionará essa automação. Portanto, temos o URL de teste aqui e, em seguida, precisamos fornecer o título do formulário, a descrição e os campos do formulário. Tudo bem. Então, para o título do formulário, digamos que seja uma chamada de crescimento. Agora, nos campos do formulário, estou apenas me limitando porque o objetivo desta palestra é entender como você pode integrar o EI de varejo com o Aid Na forma, diremos: qual é o seu nome? O tipo de campo será texto e o espaço reservado, podemos dizer, e esse é um campo obrigatório Adicionaremos outro como número de telefone porque se você não tiver um número de telefone, como devemos ligar de volta para essa pessoa? Qual é o seu número de telefone? E isso será número, código do país e, em seguida, número de telefone. Novamente, é necessário preencher por último motivo pelo qual estamos coletando seu endereço de e-mail Porque se eles gostarem de marcar uma ligação, podemos facilmente obter esse endereço de e-mail pelo telefone e não precisamos perguntar ao nosso usuário. É por isso que é ainda melhor e nossa IA não cometerá nenhum erro ao digitar ou escrever o endereço de e-mail Então, diremos: Qual é o seu e-mail? Sim, esse campo também é obrigatório. Tudo bem, é isso aí, sinta-se à vontade para personalizar este formulário de acordo com sua preferência e preferência Por exemplo, temos vários detalhes. Como você pode ver, quando alguém seleciona a hora, estamos preenchendo todas essas informações. Mas isso tornará essa palestra longa se eu estiver adicionando tudo isso Quero que seus fundamentos sejam claros. É isso mesmo. Depois disso, você pode criar qualquer automação ou adicionar qualquer personalização de acordo com sua preferência Agora, vamos ver como são nossos formulários. Então clique na Etapa de teste ou até mesmo podemos copiar essa URL e abrir no Newt agora para ver a prévia do nosso formulário, clique na Etapa de teste Isso abrirá seu formulário. Temos uma chamada de consultoria. Vamos preencher um nome de demonstração. Tudo bem, vamos enviá-lo. Formulário enviado, sua resposta foi registrada. Então, vamos voltar para Aniten e você verá o node executado Também temos nossa saída aqui. Portanto, temos nome, número de telefone , e-mail e a hora. Tudo bem, então é como uma carga útil, porque quando estivermos mapeando o filme em nosso EA de varejo, será muito mais fácil para nós Não se preocupe Vou explicar para você em muitos detalhes. Agora, o que precisamos fazer é depois que o usuário enviar o formulário, garantir que nosso EA de varejo tenha esse conhecimento do nome e do e-mail da pessoa para que seja mais fácil para nosso EA de varejo adicionar essa personalização Então, a forma como integraremos o EA de varejo é fazendo uma chamada HTP Post Então, nos nós, pesquise por HTTP, sim, faremos uma solicitação HTP. É um post. E, para ser honesto, você não precisará fazer nada disso porque, uma vez que instalarmos os nós da IA de varejo, será muito fácil. Agora, em URL, como você pode se lembrar, acesse a documentação da APA e acesse criar chamada telefônica. Então esse é o URL. Vamos copiar isso, colar aqui. Na autenticação, não precisamos de ninguém, mas precisamos enviar cabeçalhos. Nos cabeçalhos, como você sabe, temos autorização e nossa chave O valor deve ser o portador e a chave. Agora, no corpo, teremos o arquivo bruto e, no tipo de conteúdo, o aplicativo slash JSON É muito parecido com o que estamos fazendo em make.com. No corpo, temos que colar nosso código de chamada. Então, vamos preencher o formulário ou preencher esses campos. No número de telefone do Retail, usaremos o número de telefone que compramos da Retail AI. Então, vamos ao varejo. Vamos usar os números de telefone e vamos usar esse número de telefone. Copie isso para preencher seu número de telefone. Em Agent Override, seja qual for o agente que vamos criar, copie esse ID Então, vamos para a VTL. Clique em agente e vamos criar um novo agente. Começaremos do zero. Copie esse ID. Até podemos renomear isso como, vamos copiar isso e colar aqui Na variável dinâmica, quais informações precisamos enviar para nosso agente de voz de IA. Em nosso exemplo, você deseja enviar o nome e o endereço de e-mail da pessoa que enviou o formulário. Portanto, no tipo de campo, diremos, primeiro nome, usaremos qualquer demonstração ou usaremos qualquer nome aleatório. E segundo preenchimento, queremos saber o e-mail. Tudo bem, seu código de chamada será gerado no lado direito. Copie isso, desculpe. Novamente, copiado da extremidade calibracttll do calibract. Não é a cotação. Então, vamos para NA dez e vamos colá-lo embaixo do corpo. Mas lembre-se de que não estamos usando o Fix porque nosso número de telefone, nossa variável dinâmica, mudará a cada vez. Então clique na expressão e clique nela. Tudo bem, agora cole aqui. Agora vamos simplesmente mapear os preenchimentos que usamos para fazer inmage.com Portanto, dois números de telefone serão sempre diferentes daquele que receberemos. Arraste-os aqui e mantemos o sinal de mais, e mantemos o sinal de mais pois o varejista A não poderá fazer a ligação se você não estiver usando o código de adição e o código do país. Agora, o ID do agente permanecerá o mesmo, mas alteraremos as variáveis dinâmicas. Então, temos o nome aqui e o e-mail. E agora vamos fazer o mesmo com o endereço de e-mail. Você pode ver o resultado aqui. Isso mudará a cada momento a partir de perspectivas diferentes. Tudo, é isso. Isso é simples. É criar um agente de voz que ligará para o usuário quando ele enviar o formulário. E até você também pode testar a etapa. Não estou testando, mas fique à vontade para fazer isso. Tudo bem, nossa automação está sendo concluída. Então, vamos testar o fluxo de trabalho. Vamos preencher o número de telefone. Sim. Mas uma coisa que resta é que estamos aqui para configurar nosso prompt e nosso agente. Então, vamos fazer isso muito rapidamente. Em breve, diremos: Estou falando com o primeiro nome? Obrigado por preencher este formulário. Você gostaria de atender nossa oferta ou consultoria? Você gostaria de marcar uma consulta ou não? Então, vamos usar todas as funções do cal.com também para marcar a consulta Então, vamos até Claude. Ajude-me a escrever uma solicitação para agente de voz de IA e não se esqueça de adicionar o guia de solicitação na seção de recursos. Aqui vamos nós. Depois de enviar o formulário, ligamos de volta para que se sintam muito importantes, além de usar a personalização de seu nome e fazer com que marquem uma consulta conosco naquele momento Caso contrário, eles se esquecerão de nós, Peter ou Sona. Por que não ligar para eles imediatamente. Além disso, se você tem algum baile de formatura de que realmente goste, pode inserir Claude e dizer: crie meu baile de formatura, mas para este caso de uso, mas use o formato que eu gosto. Eu vou te mostrar um exemplo. Por exemplo, gostamos muito da máquina de venda automática. E desta vez, não precisaremos solicitar o endereço de e-mail nome deles, pois já teremos via Formulário. Tudo bem, estou tomando o exemplo da minha agência. Então, o que vou fazer é copiar todo o conteúdo e entregá-lo a Claude para que ele tenha mais contexto sobre como criar o prompt Sim, está escrevendo um aviso incrível. Oi, aqui é Alex do Flux Spotify. Estou falando com esse nome? Vamos copiar isso. Mais uma vez, estou apenas dando uma demonstração. Não estou adicionando nada extra aqui. Por exemplo, não configurar com configuração de velocidade e tudo Caso contrário, isso tornará essa palestra desnecessariamente longa Mas eu só quero mostrar como você pode adicionar essas variáveis dinâmicas e integrá-las com o Nite Vamos copiar essa introdução. Além disso, precisamos fornecer informações ao chamador, que obteremos da ANATN Temos o primeiro nome e, em seguida, adicionamos a variável dinâmica. Certifique-se de que a capitalização seja a mesma que usamos no AATen Eu vou mostrar. Aqui. Primeiro nome e e-mail. Incrível. Temos duas coisas aqui. Agora vamos adicionar as funcionalidades de verificação e reserva da consulta Sinta-se à vontade para usar essas duas opções, mas não estou fazendo isso agora. Tudo bem, acho que estamos prontos para ir. Então, vamos preencher este formulário. Vamos usar o Run e nosso e-mail. Vamos enviar isso, e acho que devemos receber uma ligação. Tudo bem, então temos que executar isso. Essa etapa foi e vamos executá-la também. O nó foi executado com sucesso. Sim. Oi, aqui é Alex do Flux fortify. Estou falando com Ron? Sim, você está falando com Ron. Você sabe meu e-mail? Sim, tenho seu e-mail como informação em fluxfortify.com Sim, sim, correto. Como você está Ótimo. Estou ligando porque você recentemente expressou interesse em aprender sobre nossos sistemas de IA para crescimento de agências. Agora é uma boa hora para uma breve conversa? Sim, por que não? Perfeito. Como você viu no vídeo, estamos ajudando proprietários de agências a gerar receita mensal consistente de $83.000 usando nossos sistemas de IA A melhor parte é que cuidamos de tudo para você. Você gostaria de agendar uma chamada de descoberta com estratégia? Vamos agendar uma ligação. Vamos agendar uma ligação. Tudo bem. Então, espero que você tenha entendido ou entendido, ou seja, assim que o usuário enviar o formulário, ligaremos instantaneamente para ele com seu nome, endereço de e-mail, tudo o que já temos. Agora, tudo o que precisamos fazer é lê-los para marcar uma consulta, porque se você ligar para eles mesmo depois de 24 horas, é mais provável que eles nos esqueçam e fiquem ocupados. Mas se você estiver ligando para eles no momento, a chance de agendar a consulta pelo nosso usuário é muito, muito maior. Por exemplo, se nosso cliente potencial preencher este formulário e for contatado após 48 horas ou mesmo após uma semana, ele não se importará conosco porque não estamos adicionando esse tipo de hospitalidade ou serviço a ele, mas usando um agente de voz, podemos fazer isso em apenas alguns segundos Sim, usando esses dois nós, você pode demitir a recepcionista ou o call center E sim, não precisamos gostar de automação maluca com 40 nós diferentes e dois, três fluxos de trabalho diferentes Mesmo usando uma automação simples, podemos alcançar a eficiência que buscamos em nossos negócios. Se você não estiver usando o AnitFMS, você pode simplesmente usar o Formulário Google ou o Formulário Ti para automatizar esse processo Então, basta ir para ANI e, por exemplo, pesquisar por Type FOM, ele também terá o gatilho Ty from. É tão simples. Não precisamos fazer nenhuma automação maluca ou acessar make.com Selecione sua credencial e pronto. Não vou mostrar isso porque você já é inteligente e já está à minha frente. Tudo bem pessoal, espero que vocês implementem isso em seus negócios imediatamente, porque estamos usando Quando alguém preenche o formulário, ligamos para eles por meio de todos esses pontos de dados necessários e não seja alguém assim que não seja contatado após 48 horas ou mesmo um mês. 14. Lembrete de marcações, agente de voz com IA com n8n: Oi, aqui é Lee Genman. E nesta palestra, vou mostrar a vocês um incrível caso de uso de agentes de voz com IA, que são assistentes de lembretes de compromissos Por exemplo, se você está tendo uma reunião por volta das três às 16h , certo, e quer diminuir a taxa de ruído de seus clientes e de seus clientes porque muitas vezes as pessoas se esquecem de suas vezes as pessoas se esquecem de Então, o que nosso assistente de voz EI fará é pouco antes de 1 hora da reunião, por exemplo, que é às 14h. Ele ligará para nosso cliente e diremos: Ei, primeiro nome, temos uma reunião em, você está pronto ou Se eles quiserem reagendá-lo, nosso agente de voz de IA poderá reagendá-lo Essa é a beleza de usar esse assistente de lembretes. Confie em mim, esse tipo de agente de lembrete é muito útil porque seu cliente sentirá que você está mais inclinado a conversar com eles ou a ter essa reunião Eu diminuirei a taxa inercial e isso aumentará a taxa de conversão Esta é uma demonstração, por exemplo, é isso que vamos criar para começar usando o varejo E, vamos usar o Aten ou qualquer aplicativo de CRM em nosso exemplo, Google Sheet, onde armazenaremos todas as informações do nosso cliente Esse é o status da pré-chamada se nosso cliente ainda não foi chamado ou já foi chamado. Não se preocupe, vamos construir do zero. Como, digamos que você esteja configurando manualmente os compromissos para seus clientes potenciais Primeiro, precisamos ter certeza de criar um evento de calendário que também será feito por esse fluxo de trabalho. Por exemplo, se você estiver adicionando manualmente compromissos em sua agenda porque tem o nome, o e-mail e o horário de agendamento, não se preocupe, você não precisa fazer isso manualmente usando esse fluxo de trabalho, ele criará automaticamente um evento no seu calendário do Google Por exemplo, ele criará esse tipo de evento de calendário, e nosso agente de voz A poderá ligar para ele pouco antes de 1 hora. Então, primeiro de tudo, vamos começar do zero, e como isso é teste ou demonstração, vamos usar o gatilho manualmente. Tudo bem. Agora, o próximo passo é que você tem os dados do nome do cliente potencial, o endereço de e-mail e o horário da reserva Agora, precisamos criar um evento no calendário do Google, você precisa fazer isso manualmente , selecionar isso e, em seguida, selecionar a hora, selecionar a data, selecionar o não, você não precisa fazer isso manualmente. Portanto, usando esse fluxo de trabalho, você poderá fazer isso com muita facilidade. Então, o que estamos fazendo é adicionar os dados, clicar em transformação de dados, clicar em Editar campos e aqui selecionaremos o código JSN Por exemplo, podemos nomear facilmente o código do JSN. Digamos que temos o primeiro nome, estou usando meu nome como exemplo, depois temos o e-mail. Então, seremos o horário início e o horário de término do compromisso. Data de início do evento e, nessa data, também incluirá o horário, dia 25 e o horário é às 15h. O mesmo vale para a data de término do evento. mesmo vale para a data de término do evento Vamos copiar a data de término do evento, então adicionaremos apenas 1 hora aqui, que é das 15h às 16h. Também é possível adicionar outros pontos de dados conforme desejar Por exemplo, você deseja adicionar esse nível de personalização, deseja buscar ou adicionar esse problema comercial ao seu evento do calendário Você pode fazer isso facilmente. Digamos que eu queira reduzir minha equipe usando o agente de voz. Sim, é basicamente isso. Isso é tudo que você precisa adicionar aqui. Outra coisa que você pode adicionar é a hora da reunião, qual é a duração ou a duração da reunião. No nosso exemplo é de 1 hora. Editou manualmente os dados. Agora, para mim, todo esse fluxo de trabalho será muito mais fácil para você. Então, o que estamos fazendo é ter essa informação. Criaremos nosso evento do Google Calendar usando essas informações. Você também pode adicionar um esquema GSN aqui. Por exemplo, se você tem o Google Sheet, onde você rastreia todas essas informações, então você pode simplesmente colocar o Google Sheet. Antes disso, aqui você pode colocar Planilha do Google e, em seguida criar esses campos para que sejam alterados automaticamente a partir de cada mãe solteira. Mas, para economizar tempo, não estou fazendo isso e estou adicionando os dados manualmente. Espero que isso faça sentido, nada muito louco. Agora, o que ele fará é, como temos esses dados, criar um evento do calendário do Google. Então, pesquise o calendário do Google e o que estamos fazendo é criar um evento. Agora, selecione sua operação de conta é criar selecione seu calendário. Estou usando este, o horário de início. Agora, para obter a hora de início, vamos executar o nó anterior que adicionamos os dados manualmente. Então clique nele, ah, temos essa data de início do evento. Basta colocar esse código JavaScript ou o de Jason, isso é tudo que você precisa fazer Ele será criado automaticamente em 25 de janeiro, das 15h às 16h. Agora, se você clicar na Etapa de teste, se você clicar na Etapa de teste, ele criará automaticamente um evento do calendário do Google Por exemplo, deixe-me te mostrar. A saída foi bem-sucedida. Marca verde, você pode ver que ela adicionou o evento. Sinta-se à vontade para adicionar a personalização, por exemplo, o nome do evento, etc., etc. Então, para adicionar a descrição, para adicionar o nome do evento, clique nos campos AD aqui, você pode adicionar a localização, adivinhar a descrição, várias coisas. Mas sim, espero que você entenda. Esse não é o objetivo principal aqui. O objetivo principal aqui é configurar essa automação. Tudo bem, então todos esses nós são executados com sucesso. Agora, o que precisamos fazer é criar uma função matemática. Então, o que essa função matemática fará é esperar 1 hora antes da reunião e, exatamente antes da 1 hora, acionar nossa chamada externa usando nossa voz de IA de varejo Antes de fazer isso, é sempre melhor adicionar esses dados ao seu CRM em nosso exemplo, que é o Google Sheet, para que possamos rastrear o gerenciamento de nosso agente de voz, se adicionar esses dados ao seu CRM em nosso exemplo, que é o Google Sheet, para que possamos rastrear o gerenciamento de nosso agente de voz, eles estão ligando para esse cliente potencial ou não, e podemos facilmente fraudar e escanear o Google Sheet Então, vamos abrir o Google Sheet. Tudo bem, eu criei esta planilha do Google de nome, e-mail e pré-chamada, significa se nosso assistente de voz ligou o cliente potencial ou não, e esse é Vamos voltar. Vamos adicionar o Google Sheet aqui. Aqui estamos anexando a linha. Abrir uma linha na Planilha do Google significa basicamente adicionar uma seta Clique em Uenow em Planilhas. Agora selecione sua planilha do Google no meu exemplo, AI CRM de varejo e o nome da sua planilha Para ser honesto, é semelhante ao mic.com. Você também pode criar facilmente essa automação no mig dot hom Mas em Anten é muito fácil e ainda mais caro. É por isso que eu uso o Antin. Agora vamos adicionar valores ao SN. Portanto, precisamos que o nome seja adicionado no CRM ou em nossa planilha do Google e se você estiver usando o Antin pela primeira vez, pode parecer opressor para você, mas não Estou aqui, basta acompanhar. Agora, na pré-chamada, isso será corrigido. Então, primeiro, o que precisamos fazer é adicionar a coisa. O cliente potencial ainda não foi chamado, então podemos dizer não ou não ligar e o problema E o que faremos é que, assim nosso agente da Air Voice ligar para nosso cliente potencial, ele mudará de não para chamado Espero que isso faça sentido. Já fizemos isso em main.com Sim, isso é tudo que você precisa fazer. Isso é tudo o que você precisa adicionar no Google Sheet. Então, quando clicarmos em Testar toque, ele adicionará essa coisa. Então, vamos clicar em Testar. Incrível. Portanto, temos o nome, e-mail, o status ainda não foi chamado e o problema. Vamos voltar. E agora vamos nos dividir em dois caminhos diferentes. Se o cliente potencial já foi chamado, por exemplo, é se o cliente potencial já foi chamado, ele não ligará para nosso cliente potencial novamente porque não queremos ser Mas se o cliente potencial ainda não for chamado, ele seguirá uma chamada de procedimento de saída usando EI de varejo Então, o que podemos fazer é criar uma condição if e else. Clicon plus, e vamos usar o fluxo. Então, se a condição de N for verdadeira e falsa. Tudo bem. Então, o valor aqui é, obviamente, que vamos usar pcall, por que pré-chamada Porque podemos identificar facilmente se o cliente potencial é contatado ou não, não é igual à sequência de clicon Então, se o cliente potencial não for chamado, por exemplo, não for igual a ligar, ele seguirá e fará uma ligação externa Deixe-me te mostrar o que eu sou. Este é o nosso I. Este é o nosso módulo I. Se for verdade, no nosso caso, o que é verdade é que se for pré-chamada não é chamada e qualquer outra palavra, ele fará essa chamada de saída Ele irá para a IA de varejo e fará a ligação. Mas se isso for falso, o que significa que essa pré-chamada é igual a chamada, ela não fará nada Aliado. Então é isso. Isso é tudo que você precisa fazer aqui. Então, sim, se for verdade, ele fará uma ligação. Se for outono, não fará nada. E procurar por? Nada. Sem operação, não faça nada. Sim, é isso mesmo. Você não precisa configurar nada aqui. E se for verdade, ele irá para a IA de varejo e fará uma ligação externa Mas primeiro, precisamos adicionar nossa operação matemática aqui, que é uma função de peso. Então, quanto tempo ele deve esperar antes fazer uma ligação externa para dizer, tipo, Ei, temos uma reunião em 1 hora Então essa é a espera. Por padrão, são apenas cinco segundos, mas temos que adicionar uma função matemática aqui. Por exemplo, é a data e hora do nosso compromisso. Então, o que precisamos fazer é menos ou subtrair 1 hora desse compromisso. Espero que isso faça sentido. É apenas uma matemática simples. Então, em vez de corrigir, vamos usar a expressão, obviamente, porque ela mudará a cada vez. Agora, precisamos obter alguma carga útil aqui, então clique em executar o nó anterior Sim. Agora temos a carga útil e, para criar essa função matemática, use EI Não vou mostrar isso para você porque já sei como criar essa função matemática, mas só quero mostrar o processo de brainstorming, como podemos usar a EI para criar esse tipo de fórmula Por exemplo, se você quiser adicionar 1 hora, se quiser -5 horas, você quer ter um lembrete de compromisso, mesmo depois de dois dias, mesmo depois de três dias, você pode facilmente configurar isso É por isso que não estou te dando boas-vindas e quero mostrar o processo básico de como você pode criar esse tipo de assistente de voz A robusto Em resumo, diremos em um horário específico. Ligue em um horário específico. Quais são os dados em tempo? Obviamente, a hora dos dados será a data de início de nossos eventos de -1 hora, certo? Mas como criamos uma função matemática para isso? Então, vamos para o GPT ou a nuvem. Então, podemos dizer: você sabe como fazer uma fórmula matemática ou uma operação matemática em qualquer dez? Sinta-se à vontade para perguntar qualquer coisa ao Cloud ou ao GPT, e ele poderá responder Sim, então ele sabe que está prestes a retomar uma tarefa específica. Então, diremos que temos esses dados. Queremos subtrair 1 hora por isso. Por exemplo, tenho dados e horas do meu exemplo de calendário do Google. Esse é o que estamos usando. Eu quero subpectoHur disso na natureza, na linguagem ou na PNL Sim, incrível. Então, podemos usar essa fórmula. Novamente, essas duas fórmulas funcionarão. Copie isso. Vamos voltar para a NTN. O que ele está tentando fazer é que esta é a nossa função matemática do tempo de Daten e é menos menos significa supreção É isso mesmo. Isso é tudo que você precisa fazer. Mas aqui na entrada, adicionaremos a data de início dos nossos eventos. Eu vou te mostrar. Cole a fórmula aqui. Clique em Expressão. Desculpe, porque isso mudará a cada vez. Sim. Então, em vez dessa entrada “tudo” ou “ queijo” e data de início, basta remover tudo. Sim, adicionaremos a data de início do nosso evento. Espero que isso faça sentido para você. Não é nada muito louco e você pode ver a saída aqui, que é 14, certo? Então, nosso evento foi às 13, desculpe, o evento foi às 15h. Farei uma ligação externa às 14h Sim, isso é tudo que você precisa fazer. É assim que você pode criar esse tipo de assistente de lembrete de compromissos Agora, tudo o que precisamos fazer é fazer uma chamada externa chamando a solicitação HTTP post Já fizemos isso muitas vezes e sei que você é especialista nisso. Esse é nosso método, URI e nossos cabeçalhos. Mas antes de adicionar esses parâmetros, vamos criar nosso agente de voz AA no EI de varejo. Tudo bem, eu fui em frente e criei esse prompt para você, para ser honesto, é muito simples É por isso que não quero desperdiçar seu tempo. Tudo o que estamos fazendo é pedir ao nosso agente de voz que informe ao usuário que teremos uma reunião ou que o veremos em 1 hora e perguntaremos se ele participará da reunião ou não. Se eles estiverem participando da reunião e da ligação ali mesmo e se não estiverem participando da reunião, solicite o horário de reagendamento e nós e o horário de reagendamento usando esta seção de funções ali mesmo e se não estiverem participando da reunião, solicite o horário de reagendamento e nós e o horário de reagendamento usando esta seção de funções. Muito fácil. Tudo o que você precisa adicionar é verificar a disponibilidade e reservar na função de calendário. Por fim, estamos ativando a chamada final para que ela termine instantaneamente E nos despedimos da menção de que queremos dedicar mais tempo e terminar com Ca Estes são nossos contatos de orientação de resposta, que é flux fortify the lead name Então, essas são as variáveis dinâmicas que passaremos para nosso agente de voz de IA a partir de nossa planilha do Google. E esse é o problema dos negócios. Tudo bem, então essas são as coisas que usaremos em nossa referência de API ou quando estivermos fazendo as chamadas de saída usando a documentação da API Como temos o problema comercial e o nome principal, sim, estamos bem. Vamos acessar a documentação da API, acessar a referência da API e criar uma chamada telefônica. Clique em experimentar. Se você estiver assistindo a este curso depois de algumas vezes, pode haver alguma troca de ERU, mas, para ser honesto, o fundamental sempre permanecerá o mesmo Não se preocupe, algo estará aqui e ali, nada muito louco. Adicione sua chave de API aqui e, a partir do número de telefone, qual número de telefone você está atribuindo a um agente de EI de varejo Eu atribuí este número de telefone para nosso agente de retorno de chamada EI Tudo bem, então vamos copiar esse número de telefone. Vamos colar aqui e o número para o qual você ligará. Nosso ID de agente, você poderá encontrá-lo aqui e eu estou usando em tempo real. É por isso que não há opção de teste de LLM. E vamos adicionar a variável dinâmica. Portanto, a variável dinâmica que chamaremos de nosso nome principal, certifique-se de que a variável dinâmica seja exatamente a mesma que você está chamando em seu prompt, pois faz distinção entre maiúsculas e minúsculas. Nome do lead e vamos inserir qualquer nome de demonstração e problema comercial. Sim, é basicamente isso. Agora vamos copiar o código curl. Vamos voltar ao nosso passado da Anten. Em primeiro lugar, vamos copiar o URI ou desculpe o URL. Em seguida, nos cabeçalhos, estamos passando autorização e o espaço do portador nossa chave de API Incrível. Agora vamos enviar nosso código CL. Vamos selecionar raw nos aplicativos do tipo de contato JCNN no corpo, clicar em Expressão e não corrigir, pois esses números de telefone, esse nome de lead, estarão sempre mudando Espero que isso esteja fazendo sentido para você. Então, em vez do número de telefone, você também pode coletar o número de telefone manualmente neste campo de edição, mas vou deixar como está e na variável dinâmica de varejo. Substitua por essas variáveis. Incrível. Sim, isso é tudo que você precisa fazer. Por fim, o que estamos fazendo é atualizar esse não para ligar para que possamos saber esse agente do Voice ligou para esse Então, o que faremos é atualizar a linha em nossa planilha do Google. Então, pesquise o Google Sheets. Portanto, a operação que selecionaremos é acrescentar ou atualizar linha. Selecione sua planilha do Google. É exatamente o mesmo que.com. Agora, a coluna também corresponde, então não queremos atualizar nenhuma linha aleatória em nossa Planilha do Google, certo? Então, o que vamos comparar são e-mails, porque pode haver dois clientes potenciais com nomes semelhantes em sua planilha do Google ou em seu CRM É por isso que vamos combinar usando e-mail, porque o e-mail é exclusivo para cada cliente potencial. O que vamos combinar ou usar a coluna para combinar é enviar um e-mail e selecionar o nó anterior, desculpe, execute, em primeiro lugar, para que ele tenha carga útil OK. Portanto, não será executado porque estamos esperando aqui. Então, a partir de agora, vamos desconectar esse nó caso contrário, ele não fará a chamada para nosso propósito de teste Mas espero que você entenda como adicionar essa função matemática usando o chat GPT ou o Cloud para fazer sua personalização para um agente de lembretes Talvez vamos testar este aplicativo. Sim, o problema é que temos que selecionar o método de postagem. Tudo bem, então você receberá uma ligação. Sim. E precisamos converter a pré-chamada de não para chamada. Vamos testar essa etapa, e ela deve ser convertida em chamada porque ela fez a chamada de saída Tudo bem, então era disso que se tratava o cenário. E se quisermos selecionar esse outro caminho, por exemplo, se esse cliente potencial já estiver chamado, ele seguirá esse caminho Então, vamos executar isso mais uma vez. Vamos clicar no fluxo de trabalho de teste, para que ele seja executado run run. Olá, Lathan Patel. Aqui é Sam do Flux 45 Oi, Sam. Estou ligando para lembrá-lo da nossa reunião em 1 hora. Podemos contar com seu compromisso? Tudo bem, então é assim que seu fluxo de trabalho seguirá. Então, vamos testar a etapa mais uma vez. Sim, eu deveria receber uma ligação agora. Olá, Manton Patel. Aqui é Sam da fortificação Flux Oi, Sam. Estou ligando para lembrá-lo sobre nossa reunião em 1 hora sobre agentes de voz de IA. Podemos contar com seu comprometimento com a ligação? Sim, eu estarei lá. Ótimo. Não vamos ocupar mais do seu tempo. Te vejo mais tarde. E cortou a chamada porque estamos chamando a função de chamada final. Sim. Espero que você entenda como criar esse tipo de compromisso para lembrar um agente de voz, de modo que ele diminua sua taxa de insegurança e aumente o nível de personalização de seu cliente e de seus clientes Tudo bem. Espero que isso faça sentido. Basta adicionar o fluxo de trabalho de espera aqui para que ele espere e saia 1 hora antes da reunião Eu farei a chamada externa Tudo bem, isso é tudo para esta palestra. Se precisar de ajuda para configurar esse tipo de fluxo de trabalho, é só me avisar e eu vou te ajudar Tchau tchau, cuide-se, e nos vemos em outro. 15. Como usar agentes de IA para promoção de negócios, vendas adicionais e vendas: Olá, pessoal, é mês a ano e, na palestra de hoje, mostraremos como criar agente de voz da EA que pode fazer Opsel ou qualquer promoção para uma empresa ou empresa de um cliente Nesse cenário, estamos dando um exemplo de uma oferta odontológica da Opsel Então, deixe-me mostrar a você em vez de apenas eu falar. Então, vamos testar nosso produto de demonstração, e vamos construir isso usando o Anti workflow. Então, quando eu clicar nesse fluxo de trabalho de teste, receberei uma ligação. Olá, Manny. Esse é o Dan da LGM Dental Care Estou conversando com você na hora certa? Sim, você é. E como você conseguiu meu número? Posso ver em nossos registros que você nos visitou em abril devido a alguns problemas de cárie e gengiva Espero que estejam melhores agora, amigo. Recebi uma promoção brilhante para falar sobre o exame odontológico gratuito. Tenho 5 minutos para conversar sobre isso. Ok, então você está promovendo um check-up dentário gratuito, certo? Sim, ouvi 5 minutos para falar sobre isso. Isso mesmo, amigo. Como sua última visita foi para problemas de cárie e gengiva, é importante ficar de olho neles Esse checkup gratuito é válido até 20 de janeiro. Você estaria interessado em agendar uma consulta? Quando funcionaria melhor para você? Sim, sim. Vamos fazer isso. Vamos fazer amanhã às 14h. Deixe-me verificar se temos aquela vaga disponível para Brilhante. Essas vagas estão disponíveis amanhã às 14h. Eu já tenho seu nome como Manny e o e-mail como Manthami e-mail como Você poderia confirmar se esses detalhes estão corretos antes de eu marcar sua consulta? Sim, vamos fazer isso. Esses estão corretos. Perfeito. Marquei sua consulta para amanhã às duas da PEM. Seus compromissos estão prontos, amigo. Há mais alguma coisa que você gostaria de saber sobre o check-up Não. Saúde, Mt. Muito obrigado. Te vejo amanhã. Saúde, Manny. Estou ansioso para ver você amanhã às 14h. Take mate. Sim. Você viu, eu solicito que meu agente atue como britânico e dê voz na seção britânica. Então, vamos começar e mostrarei como podemos criar esse tipo de agente de voz que pode fazer qualquer promoção ou venda adicional para uma empresa ou para a empresa de seu cliente usando a qualquer momento Então, vamos começar do zero e construir isso juntos. Em primeiro lugar, começaremos com o Prom. Vou usar, digamos, Cloud desta vez, e vamos escolher uma seção britânica. Vamos escolher um britânico e um homem. Vamos usar Anthony. Ei, eu sou seu assistente virtual da RTL AI, aqui para ajudá-lo a lidar com todas as chamadas Anavus. Agora vamos escrever com um papel. Estamos dizendo que você é então um assistente artificial virtual em comunicação com pacientes da Clínica Dentária Led Genman localizada no Reino Unido É por isso que estamos oferecendo uma seção bonita. Pedir ao nosso assistente é falar com usuário que já visitou a clínica no passado. É por isso que você pode ver na Planilha do Google. Temos a lista de nossos clientes que nos visitaram no passado, bem como por qual motivo seu e-mail, nome e número de telefone. O que estamos fazendo é tentar repetir com outra oferta promocional ou outra oferta promocional. Isso é muito importante para qualquer empresa que tenha cerca de, digamos, 50.000, 60.000 números de telefone e, usando o agente de voz de IA, pode ligar para todos os leads em questão de cinco a sete dias e fazer uma oferta de venda adicional ou promoção sem precisar fazer Então, vamos usar essa planilha do Google como exemplo. Vamos voltar à nossa tarefa. Portanto, você deve ligar para eles e tentar convencê-los sobre uma promoção gratuita de check-up odontológico É hora de dar ao nosso agente de voz um tipo de fluxo de conversa ou um script que ele deve seguir na chamada O que estamos tentando alcançar aqui é convencer nosso cliente potencial a conseguir consulta gratuita ou uma oferta promocional gratuita na Clínica Odontológica, marcando sua consulta Se eles estiverem interessados, pediremos que marquem uma consulta e, em seguida, marcaremos uma consulta, pois já temos o nome e o e-mail. Tudo bem, então precisamos adicionar, em primeiro lugar, verificar a disponibilidade do calendário e reservar de acordo com o calendário. Então eu vou fazer isso. Vamos lá, adicione sua chave de API aqui, tipo de evento e seu fuso horário. Clique em “Vamos fazer o mesmo com o livro e o calendário”. Incrível. Agora vamos dar um roteiro. primeiro passo é perguntar ao usuário se ele tem cinco minutos grátis, já que estamos ligando para ele sobre uma nova promoção incrível. Se o usuário estiver interessado, você deve perguntar ao usuário quando ele está disponível para agendar a consulta. Depois de obter essas informações, verifique a disponibilidade no calendário. Caso não haja disponibilidade, peça ao usuário que altere a data ou altere a hora. Agora vá para a próxima etapa, que é depois de verificar a disponibilidade, temos o e-mail e o nome deles. Você deve marcar uma consulta usando esta função e, uma vez concluída a etapa, você deve notificar o usuário que a consulta foi agendada ou bem-sucedida Depois que o usuário não tiver nenhuma equação, devemos encerrar a chamada. Tudo bem, então estamos chamando a função en call também. Vamos adicionar NCallFunction. Incrível. Portanto, esse será fluxo de conversa que nosso agente AIvice seguirá Mesmo que você tenha alguma base de conhecimento que queira adicionar, sinta-se à vontade para fazê-lo. Por exemplo, se você tem algumas perguntas frequentes ou perguntas e respostas que seus clientes ou pacientes fazem com frequência , você pode adicioná-las aqui Vamos adicionar uma nova base de conhecimento. Estou te mostrando rapidamente. Vamos atrás de Lead Jen Man, clínica odontológica. Como documento, você pode adicionar facilmente seu site, bem como fazer upload de qualquer arquivo PDF que você tenha. Mas, a partir de agora, vamos usar somente texto. Então, eu adicionei perguntas e respostas. Vou salvá-las. Vamos voltar ao nosso agente e adicionar sua base de conhecimento aqui. Clique em atualizar e aqui está. Além disso, fique à vontade para brincar com a configuração de fala. Você também pode usar palavras-chave que costuma usar em seu nicho em nosso bom exemplo, que é odontológico. Vamos habilitar essa opção de canalização B. E se você estiver usando qualquer sotaque, por exemplo, é ação, você também pode adicionar a pronúncia aqui Tudo bem, então temos nossa base de conhecimento pronta. Novamente, se você estiver em conformidade com a HIPA, também poderá desativar isso Não vou gravar a ligação. É hora de dar algumas orientações de resposta ao nosso agente de voz, já que estamos criando nosso agente de voz A britânico, usaremos made bright corretamente e, para encerrar a chamada, devemos usar a função call Essas são todas as orientações que você pode dar ao seu agente de voz AI de acordo com sua preferência ou preferência Agora precisamos ter certeza de que estamos recebendo essas informações, certo? Precisamos saber sobre a última visita deles ou o que eles fizeram da última vez, bem como quando nos visitaram pela última vez. Essas são orientações básicas de resposta que você pode adicionar e fornecer ao seu agente AVoice de acordo com seu caso de uso e seu setor Mas precisamos fornecer todas essas informações ao nosso agente da AVse, que é varejista, como quando eles nos visitaram pela última vez e o que fizeram Além disso, precisamos obter seu nome, e-mail e número de telefone. Tudo bem. Então, vamos voltar ao nosso agente de varejo e adicionaremos todas essas informações às informações do chamador Então, vamos acima e, em seguida, criar as informações do chamador. Como vamos fazer uma chamada externa, é por isso que precisamos fornecer todas essas informações aqui, assim como podemos usá-las na mensagem de boas-vindas Incrível, temos seu nome, e-mail, data da última visita e seus detalhes. Agora, essas são variáveis dinâmicas que usaremos no AATen Tudo bem, então vamos ao ANI ten e fique à vontade para usar qualquer fluxo de trabalho ou criar um novo fluxo de trabalho Digamos, exclusão de atendimento odontológico. Agora, o primeiro passo é acionar essa planilha do Google, certo? Então, esse será nosso primeiro passo. Então clique nele e podemos acionar manualmente ou, depois de esperar 50 minutos, ele verificará a cada 50 minutos se há uma edição neurológica ou não Mas, como este é um exemplo, vamos usar o Tigger manualmente E então precisamos nos conectar com nossa Planilha do Google. Pesquise o Google Sheet. Verifique se você conectou sua conta a ela. E o que estamos fazendo é encontrar essa perspectiva. Então, clique em GetROS para selecionar seu documento e sua planilha Clique na guia Teste e ele receberá toda a carga útil. Incrível, você pode ver aqui o número de telefone do Rod número dois, detalhes, a última visita do proprietário e seu e-mail. Só estou dando um exemplo. No momento, eu tenho apenas uma linha. Mas, por exemplo, se você estiver em uma seguradora e quiser cancelar o cartão de crédito de nosso software de hipoteca ou seguro, você terá, por exemplo, milhares e milhares de leads Mas, como esse é um exemplo, estou usando apenas uma linha. Espero que isso faça sentido. Tudo bem, estamos configurados com nossa planilha do Google. Agora, o que precisamos fazer é fazer uma ligação postal ou fazer uma ligação externa do EI de varejo Então clique nele e o que faremos é receber essa solicitação HTTP. Portanto, se você acessar a referência da API, precisaremos criar uma chamada telefônica. Então, vamos voltar ao Nitin e pesquisar a solicitação HTTP. Então, o que ele fará é fazer uma ligação postal para nosso assistente de emergência de varejo. Em métodos, clique na postagem, você pode ver que não estou criando do mais fino É mencionado na documentação. E esta é a nossa URL, copie e cole aqui. Nos cabeçalhos, precisamos adicionar a autorização e nossa chave de API Então clique nele. Sim, eles têm essa nova documentação. Então, temos a autorização. Vamos copiá-lo. Vamos colar aqui. O mesmo vale para o portador e nossa API Digite o espaço B e cole sua API. Agora, no corpo, o que estamos enviando é que queremos enviar toda essa variável dinâmica para nosso assistente, branco? Portanto, nosso conteúdo de tipo corporal será bruto e serão aplicativos JSN, já que estamos escrevendo nosso código JSN e distribuindo para nosso agente Avoice Então, vamos voltar ao nosso varejo Eu sei que você pode facilmente criar chamadas externas e você é especialista nisso Do número será basicamente nosso assistente de voz AI ou nosso número de varejo. Vamos ao varejo, clique nos números de telefone, selecione o número que desejar, mas certifique-se de que, nas chamadas externas, você esteja selecionando nosso agente, agente de promoção odontológica Caso contrário, não funcionará. Copie seu número , cole aqui, bem como qual número você vai fazer e fazer a ligação externa Novamente, é um exemplo, então você pode se sentir à vontade para adicionar quantos números ou adicionar qualquer número aleatório quanto quiser. Em substituir ID do agente, copie seu ID daqui. Copiados e colados em variáveis dinâmicas, o que queremos obter são obviamente esses detalhes, nome, última visita e seu e-mail Então, precisamos adicionar essas propriedades ou variáveis dinâmicas aqui. Primeiro, temos o nome dele e garantimos a grafia seja a mesma que chamamos em nosso prompt Clique em Enter para criar um campo. E neste exemplo, você pode usar qualquer nome aleatório. Digamos que Lead Jenman seja apenas para nos fornecer nosso código de chamada Vamos adicionar outra propriedade que é o e-mail Semelhante vai para a data da última visita. Então, essa será uma variável dinâmica. Vamos adicionar nossa data aqui e os detalhes da última visita. Vamos copiá-lo e colá-lo a partir daqui. Incrível. Você pode adicionar quantos pontos de dados ou variáveis dinâmicas quiser. Mas em nosso exemplo, eu só quero mantê-lo curto e simples. O objetivo aqui é fazer com que você entenda como receber chamadas externas e adicionar todas as especificações de acordo com sua preferência. Tudo bem. Agora teremos nosso código de chamada no lado direito. Copie daqui até o final de Calibacket. Não inclua as aspas. Temos nosso ID de agente de substituição de dois números e nossas variáveis dinâmicas Incrível. Copie e vamos até o corpo do NATN, vamos colar Mas certifique-se de não colar a correção porque essas são variáveis dinâmicas, certo? Isso mudará em cada um dos usuários. Portanto, não queremos manter isso corrigido. É por isso que eu seleciono a expressão porque na expressão, podemos usar o código de Jason ou o JavaScript, e podemos adicionar uma variável dinâmica ali mesmo Clique em Expandir para que tenhamos uma boa visualização e cole nosso código aqui. Agora vamos mudar o número de telefone. Para aquele que estamos recebendo aqui. Ou para aquela que estará na Planilha do Google, fique à vontade para usar outras ferramentas de CRM, como Air table, HubSpot, clique em cima, Mas a maioria de vocês está familiarizada com o Google Sheet. É por isso que eu o estou usando. Não precisamos alterar nosso ID de assistente. Tudo o que precisamos mudar são essas variáveis dinâmicas. Temos o nome, e-mail, a data. E os detalhes. O principal motivo do uso do JavaScript é que ele alterará a variável dinâmica de cada usuário. Tudo bem, é basicamente isso. Até você pode testar a solicitação ou testar a etapa e ela ligará para você com o número que você forneceu aqui. Incrível. Então, vamos voltar ao nosso Canvas. Tudo bem. Acho que estamos muito bem. Até você pode ter outro filtro ou outra coluna de novos. E uma vez que o agente EI tenha ligado para esse número de telefone, ele o converterá em chamada ou algo como, Ok, está feito. Fizemos isso em algumas das palestras anteriores em make.com É parecido assim. Mas, em vez disso, estamos usando o ANI ten porque é muito melhor mais barato de usar do que make.com Tudo bem, acho que estamos muito bem. Vamos finalizar nossa solicitação. A duração do supervisor é 30 minutos e também podemos enfatizar os pontos novamente É importante notar que o motivo pelo qual você ligou é já visitamos por esse motivo e nesta data. Tudo bem. Sem esquecer que temos que fornecer à nossa AvoE Asian a data e hora atuais Hoje, o tempo de devolução é esse tempo de retenção atual, e não precisamos criar uma variável dinâmica para isso porque o varejo aqui é recurso de tempo de devolução atual embutido, que é o tempo de devolução atual Agora, estou simplesmente dizendo para converter isso, que será no fuso horário de Los Angeles ou americano, para o meu fuso horário indiano ou ISD. Sinta-se à vontade para adicionar seu fuso horário aqui. Ou seja, ele converterá automaticamente a hora em seu fuso horário e marcará uma consulta somente nesse fuso horário, não nos EUA. E, por fim, podemos dar alguma expressão da seção de Britt como “ Sim, algo assim Use a organização do British Spelling Center e dizemos que você tem a função de marcar uma consulta, ligar e verificar a disponibilidade do nosso calendário Tudo bem, acho que é basicamente isso e também adicionamos a base de conhecimento. Na base de conhecimento, mencionamos que sua clínica odontológica está aberta nove às cinco, de segunda a sexta-feira, uma consulta marcada sábado a domingo, algo assim. Ótimo, acho que estamos prontos e é hora de testar nosso agente. Vamos até Aten e clique em Testar fluxo de trabalho. Você receberá uma ligação com o número que você adicionou aqui. Vamos testar nosso fluxo de trabalho. Sim. Olá, quem é esse? Olá, amigo. Sou Dan, da Clínica Dentária Lee Gen Man. Percebi que você nos visitou em abril por causa de problemas com cáries e gengivas Tenho um momento para conversar sobre uma promoção brilhante que estamos realizando. Sim, como você conseguiu meu número, bunda? Bem, amigo, temos os detalhes de sua visita em 23 de abril, quando você veio problemas de cáries e gengivas Estamos entrando em contato com nossos valiosos pacientes com uma oferta especial de um exame odontológico gratuito. Você estaria interessado em ouvir mais sobre isso? Sim, pinot. Brilhante. Estamos oferecendo um exame odontológico gratuito válido até 20 de janeiro Dadas suas preocupações anteriores com gengivas, seria muito inteligente examiná-las. Quando seria uma boa hora para você aparecer? Podemos verificar nossa disponibilidade. Sim, vamos fazer. Sim, sim, eu adoraria vir e ter, tipo, uma promoção odontológica gratuita. Então, vamos fazer amanhã. Deixe-me verificar quais vagas temos disponíveis para amanhã. Brilhante. Temos vários slots disponíveis amanhã. Você prefere manhã ou tarde? Cada exame leva cerca de 30 minutos. Sim, incrível. Vamos fazer às 11:00 da manhã, eu acho. Funciona para você. Livro antigo perfeito com 11 slots para você imediatamente. Brilhante, sua consulta está confirmada para amanhã às 11 em. Algo mais que você gostaria de saber sobre o colega de check-up? Não, você pode verificar? Qual é o meu e-mail informando que você tem um livro? Está feito, posso ver que temos seu e-mail como Mantom 037@gmail.com. Isso está correto? Sim. Então, só para confirmar que você está pronto. Sim, incrível, cara. Incrível. Muito obrigado. E quando eu digo seu Mt Cheers Make. Obrigado pelo seu tempo. Estou ansioso para ver você amanhã no Líbano Veja, ao usar nossa função de chamada, ele cortará automaticamente a chamada para reduzir seu preço por minuto, que é isso. Isso faz sentido. Agora, se eu tivesse dito não, ele também desligaria a ligação. Nada louco, mas eu só quero mostrar como podemos usar o NA ten usando Google Sheet ou como podemos tentar vender mais ou promover mais ofertas ou mais produtos da sua empresa ou da empresa do seu cliente, simplesmente usando nosso sistema de saída EI É basicamente isso. E acho que não há muito mais para abordar no momento, mas fique à vontade para brincar com isso e também na mensagem de boas-vindas. Podemos dizer olá, nome, para que ele veja meu nome. Eu sou então da LGM ou Led Genmen Dental Care, LGM Care. Estou te encontrando na hora certa? Para que ele adicione a personalização na primeira linha de introdução Vamos testá-lo novamente. Olá, Manny. Eu sou Dan LG e Kara Estou conversando com você na hora certa? Sim, sim, você é. Tudo bem, então espero que isso faça sentido. Sinta-se à vontade para adicionar variáveis dinâmicas. Até você pode testar seu LLM aqui. Por exemplo, se você quiser saber a data e a hora atuais, você pode perguntar. Você pode me dizer a data e a hora atuais? Tudo bem. No momento, é quarta-feira, 8 de janeiro. Incrível. Portanto, a data atual é 8 de janeiro, 15:00 ISD. Tudo bem, isso é tudo, e nos vemos na próxima palestra Sim. Mais uma coisa é que você pode ver a última visita em e os detalhes estão na forma de uma variável dinâmica e não são substituídos pela que temos na Planilha do Google. A razão é que aqui não estamos alimentando nada. Está acontecendo no back-end, estamos fazendo nossa ligação externa a partir da referência da EPA e não do nosso agente O agente serve apenas para o aviso e não para testes. Espero que isso faça sentido, nada muito louco. O que estamos fazendo é fazer uma chamada outpom do sistema de back-end e não usando esse áudio de teste ou LLM de teste Tudo bem, parabéns, amigo, e nos vemos na próxima. 16. Agente de voz full-stack com várias propostas de IA: Não, no Canvas, temos um ponto de partida. Ponto de partida: basicamente, podemos dizer que, em primeiro lugar , uma introdução ou saudações, e depois perguntamos: você quer comprar uma casa em particular ou nesta cidade em particular, ou quer comprar E se o usuário disser que sim , podemos entrar nessa bela propriedade, onde pediremos ao nosso agente de emergência que pergunte ao usuário de que tipo de casa ele gosta, quantos quartos. E então o que podemos fazer é encontrar isso ou extrair esses dados. Google Sheet, devolva-os ao nosso agente A, e então podemos dizer que sim, temos 34 anúncios diferentes neste endereço. E se o usuário estiver interessado, podemos marcar uma consulta ou agendar uma ferramenta. Mas se o usuário não estiver interessado, podemos ter outro nó, que é a chamada final. Mas se o usuário estiver ocupado e quiser ligar de volta depois de algum tempo, podemos criar um terceiro agente ou terceiro assistente para essa tarefa específica. Então, vamos começar com o ponto de partida. Então clique em Adicionar novo estado. Agora vamos renomear, podemos dizer saudações. Aqui, temos que adicionar o prompt e, nesse prompt, temos que definir apenas a tarefa ou fornecer algum conhecimento sobre o que queremos alcançar a partir desse estado. Tenha as ferramentas. É muito semelhante ao que estamos construindo em um único estado. Não se preocupe. Estou aqui. muito fácil, nada muito louco. Primeiro de tudo, temos que definir o prompt universal aqui. Só precisamos dar três blocos de construção. A primeira é que temos que dar identidade ao nosso agente de voz EI. Em segundo lugar, temos que dar estilo ou que tipo de tom você deseja do agente de EI. E a terceira é a orientação de resposta. Adicionaremos essas tarefas e metas no prompt. Então, primeiro de tudo, vamos escrever os três primeiros blocos de construção. Podemos escolher Mira e selecionar seu idioma. Vou usar este e fique à vontade para mudar o modelo de acordo com sua preferência E eu já escrevi o prompt para três blocos de construção, então vou copiá-lo e colá-lo aqui. Podemos escrever nossa solicitação, algo assim . Primeiro, temos o papel. Você se chama Sarah e é consultora imobiliária qualificada nesta propriedade. Esse é o nosso estilo. Somos profissionais, criamos uma conexão de worm e nossa orientação de resposta Mantenha o foco, atenda a uma expectativa de propriedade por vez e não apenas divague Seja acessível, mantenha-o atualizado. Esse prompt é aplicável a todos os subnós que criaremos Tudo bem, é como uma orientação geral ou universal, agora vamos salvar isso e fique à vontade para adicionar a base de conhecimento e alterar as configurações de fala, se quiser. Mas isso tornará essa palestra muito longa. Vamos editar nosso prompt de árvore. Mas primeiro, vamos configurar com a mensagem de boas-vindas. Vamos definir um, e também podemos dar o primeiro nome ou adicionar essa personalização aos nossos usuários Por exemplo, olá, primeiro nome, sou Sarah da Sunvewpperties Estou me atualizando em uma boa hora? Sim, algo assim. Você também pode adicionar variáveis dinâmicas se quiser testar e não quiser adicionar os cenários do Google Sheet e make.com Clique nos colchetes Double Cali e podemos nomear a primeira variável e o Por exemplo, nomeamos a variável como primeiro nome, aqui. E então podemos inserir um valor para testá-lo. Vou dizer meu nome. Clique em salvar, você também pode adicionar outras variáveis quantas quiser. Agora vamos ao prompt. Tudo bem. Então, temos as saudações Mas antes de dar uma tarefa, precisamos apenas fornecer alguns detalhes contextuais ou básicos do que queremos alcançar a partir desse estado. Assim, podemos escrever algo como contatos ou contexto de fundo. O usuário está ligando para comprar um imóvel e agora você pode definir sua tarefa. Espero que isso faça sentido. Só precisamos dar um contexto ou uma breve visão geral sobre esse estado ao nosso LLM. Então, aqui temos tarefas e objetivos. Primeiro, precisamos ter certeza de que obtemos informações importantes se o usuário está interessado em comprar um imóvel ou não, e não queremos divagar Como temos essa lista aqui, temos essa lista aqui. Não. Temos que primeiro perguntar gentilmente ao usuário se ele ou ela está interessado em comprar um imóvel ou não, ou se deseja encerrar a ligação ou se está ocupado em algum lugar ou se pode reagendar a Vamos definir aqui. A primeira tarefa é cumprimentar o cliente. Estenda uma saudação de worm para seu cliente e você verá que estou adicionando a variável dinâmica que usaremos na chamada e pergunte se é um bom momento para ligar ou Caso contrário, faça a transição para o retorno de chamada. O que faremos é adicionar outro estado e ele fará a transição. Certifique-se de usar a palavra transição ou direcionar para esse estado específico e vamos nomear esse estado como retorno de chamada, então faremos isso mais tarde Mas o que ele fará é fazer a transição. Você pode simplesmente conectar o estado usando esse nó e ele abrirá a ramificação da borda. Vou explicar o que é edge. Mas antes de tudo, vamos completar o prompt. Se não for um bom momento, faça a transição para o retorno de chamada. Mas se for um bom momento, pergunte ao usuário se demonstrou interesse em comprar um imóvel e como posso ajudá-lo ainda mais. É informado o primeiro nome de que o motivo sua ligação é porque eles demonstraram interesse em comprar um imóvel. Portanto, você está entrando em contato para ver como ajudá-los ainda mais. Agora, o segundo ponto pode ser se o usuário estiver interessado em comprar um imóvel, faça a transição para pesquisar o estado da propriedade. Vamos adicionar outro estado. Essa será a propriedade de pesquisa onde ela pesquisará e encontrará a propriedade relevante que nosso usuário está solicitando. E então vamos adicionar outra etapa que é a marcação de consultas. Mas, a partir de agora, vamos nos concentrar nesses dois. E se o usuário não estiver interessado, ligue para a função de chamada para desligar. Podemos adicionar a função a partir daqui. Você pode selecionar a chamada quando o usuário não estiver interessado ou você for instruído a fazer isso Tudo bem, então ativamos a função de chamada final. Certifique-se de que o nome seja semelhante a este. Por fim, podemos adicionar outra função de transferência para humano ou transferência para agente Por exemplo, se o usuário quiser falar com um humano ou um agente, ele transferirá a chamada para um representante humano Vamos adicionar essa ferramenta também, que é a transferência de chamadas. Certifique-se de que o nome seja semelhante a este. Adicione seu número aqui e qual é o tempo de transferência que você deseja? Você quer um resfriado ou um verme? worm basicamente significa que fornecerá um breve contexto ou breve resumo à pessoa que atenderá à chamada com nosso usuário Você pode usar o número de telefone do agente de varejo ou transferir o número dele Tudo bem, é basicamente isso, vou resumir novamente o que fizemos aqui. Em primeiro lugar, fornecemos um breve contexto sobre nossa situação. Depois vem a tarefa. Primeiro, estamos cumprimentando o cliente, perguntando se é um bom momento para conversar ou não Se sim, estamos informando que você recentemente demonstrou interesse em comprar um imóvel e, posteriormente, entraremos em contato para ajudá-lo E se o usuário estiver interessado em comprar um imóvel, faremos a transição para pesquisar um imóvel. E se nosso usuário não estiver, usaremos a função de encerramento de chamada para finalizar a chamada. Incrível. Então é basicamente isso. Agora vamos configurar esses dois estados. Em primeiro lugar, vamos renomeá-la como propriedades de pesquisa. Novamente, primeiro precisamos fornecer informações contextuais ou básicas. Então, podemos começar com a tarefa. Nossa tarefa é fornecer uma listagem semelhante à que o usuário está procurando. Por exemplo, se o usuário estiver procurando pela área de Seattle e quiser um quarto e seu orçamento for, nosso EI ou nosso agente de voz EI reunirá todas as listagens semelhantes a ele e, em seguida, responderá mal ao nosso usuário Nossa tarefa será fazer perguntas sobre as necessidades da propriedade, que é, antes de tudo, a área de localização. Temos nossa localização e também nossa área. Em seguida, o tipo de casa que eles estão procurando. Isso pode ser apartamento, condomínio duplex, casa geminada, o que eles estão procurando O número de quartos, quaisquer comodidades específicas, como academia, piscina, garagem, algo parecido. Sinta-se à vontade para ajustar a coluna. Só estou te dando um exemplo. E depois o orçamento deles, porque é o principal para todos. Tudo bem. Depois de reunir todas essas perguntas dos usuários, o que faremos é ligar e criar uma automação de cenários que encontrará todas as listagens relevantes semelhantes às que o usuário está procurando O que faremos é adicionar e funcionar a função personalizada aqui, digamos, encontrar uma propriedade. Podemos descrevê-lo como encontrar propriedades relevantes que o usuário está solicitando, e é aqui que nosso URL será exibido. Vamos ao cenário make.com. Vamos começar do zero. Novamente, você saberá o que vamos fazer, ou seja, temos que pegar o webbook obviamente, e depois colá-lo em nosso URL Digamos que encontre propriedades. Simples assim, copie e clique em. Salve isso. Vamos renomear também. URL aqui nos parâmetros, o que queremos extrair dessa função. Queremos extrair o tipo de propriedade, desculpe, a localização, o tipo de casa, número de quartos, as comodidades, o orçamento, só isso. Precisamos escrever um código de consulta personalizado ou um esquema Jason para Novamente, não se preocupe, é muito fácil, basta ir até o Chair GPT e contar ou você também pode ir para o Cloud O que você pode fazer é copiar isso da mesma forma que você pode copiar os exemplos. Depois de fornecer contexto suficiente sobre como escrever esquema GSN para o agente eIvoye no varejo EI, você pode dizer: dê-me meu esquema SN para descobrir o tipo de número residencial do orçamento de comodidades de Batums, Tudo bem, então podemos dizer, agora eu quero que você escreva. Também podemos inserir nosso prompt. Ele saberá automaticamente. E o EI de varejo facilita muito o uso parâmetros porque também temos esse formato SN. Portanto, ele formatará automaticamente nosso código ou JSN para que nosso LLM possa entendê-lo de uma maneira muito melhor Aqui vamos nós. Temos o tipo que é o mesmo. Essa coisa sempre será a mesma em nosso esquema JCN. A propriedade começará da mesma forma. Então temos o tipo que é string e descrição, o usuário está procurando por essa propriedade. Depois, temos o tipo de propriedade, que basicamente significa o tipo de formulário após esse número de quartos, comodidades e orçamento. Tudo bem, então vamos copiá-lo e colá-lo aqui. Quando você vê que é tão fácil criar quimioterapia JCN usando Nada muito louco e clique em formatar JSN. Vamos desativar esse recurso ou falar durante a execução. Incrível. É isso mesmo. Agora vamos chamar essa função. Não se esqueça de chamar a função em seu problema. Caso contrário, nossa IA não saberá o que fazer. Depois que todas as informações necessárias forem coletadas, chame essa função e a função deverá ser executada com as seguintes entradas: área, tipo de propriedade, número de quartos, orçamento e comodidades motivo pelo qual estamos usando a função é essas coisas específicas só serão transferidas para nosso cenário mag.com Então, o que essa função extrairá informações é área, tipo de propriedade, número de quartos, comodidades e orçamento. O que podemos fazer em nosso cenário mg.com é, antes de tudo, combiná-los com nossa Planilha do Google Vamos conectar nossa Planilha do Google aqui. O que estamos fazendo é pesquisar linhas e combiná-las. Assim, podemos usar a Linha de Pesquisa, selecionar sua conta e sua planilha Estou usando propriedades imobiliárias nos EUA. E como vamos usar listagens semelhantes em nossa Planilha do Google é filtrá-las por área Por exemplo, se você estiver usando o recurso semelhante de número de quartos, ele não gerará uma resposta adequada porque a primeira pergunta que faremos ao nosso usuário é: em qual área você deseja morar Se eles quiserem morar, digamos, em Portland ou Tacoma, usaremos apenas o recurso semelhante da Selecione a coluna da área. Igual ao resultado que obteremos desse obteremos No momento, não temos nenhum campo, então faremos isso mais tarde. Mas, a partir de agora, clique em OK. Vamos voltar ao nosso varejo. A terceira tarefa poderia ser recomendar essa propriedade para eles. Mencione apenas as seguintes informações, que são nome da rua, preço e comodidades relacionadas. Não queremos revelar todas essas informações porque elas são desnecessárias Eles já pedem que vários quartos possam ser cinco. Não queremos repetir essas informações para nosso usuário. Então, estamos apenas repetindo com informações que são o nome da rua Aqui está o nome da rua, o preço e as comodidades relacionadas. Um usuário não está satisfeito com a recomendação, tem permissão para alterar os critérios e chamar essa função novamente. última etapa pode ser se eles estiverem interessados em comprar um imóvel, podemos agendar uma ligação ou reunião de reserva ou, se não estiverem interessados, podemos encerrar a ligação ali mesmo. Pergunte se eles estão interessados em reservar uma excursão presencial ou não Ela é transferida para este estado de reserva. Vamos criar isso em apenas um segundo. E se não, chame NCallFunction para desligar educadamente e dizer que entraremos em contato se alguma propriedade interessante E se não, chame a NCallFunction. Então, temos que adicionar isso também. E o usuário diz que não. Incrível. Agora vamos criar outro estado para agendamento de consultas. Clique em Novo estado e você pode excluir o estado aqui. Eu gosto muito disso. Acho que estamos prontos para ir. Agora vamos conectar esses dois estados com as informações de borda. Vou explicar qual é a nossa vantagem. Ele basicamente quer dizer quais informações você deseja passar do primeiro estágio para o segundo? Por exemplo, se você quiser passar informações como se o usuário estivesse procurando um condomínio ou apartamento, e quiser passar essas informações para o próximo agente na sequência, podemos usar o edge Vamos abrir a borda. Essa é uma condição de aprovação. A condição que desencadeou a transição para o próximo estado. Podemos descrever a condição. O primeiro nome está interessado em comprar uma oportunidade ou propriedade. Porque esse agente específico serve apenas para agendamento de consultas se o usuário estiver interessado. Além disso, se você quiser fornecer informações adicionais ao próximo agente da fila, por exemplo, o número da casa, o endereço, tudo, sinta-se à vontade para usar o esquema de Jason para isso Novamente, acesse esse GPT ou Cloud e escreva seu esquema JS aqui . Tudo bem. Mas agora eu não estou fazendo isso, caso contrário, isso tornará esta palestra muito longa, mas use o exemplo, use o objeto ou use a propriedade que você deseja mudar para o próximo estado Isso é simples. Vamos escrever o aviso para este. Esta é a marcação de um compromisso. Agora, acho que você forneceu isso, que é adicionar a função de verificar disponibilidade e disponibilidade de livros Vamos dar os primeiros contextos. Podemos escrever o primeiro nome, querer marcar uma consulta como eles têm ou estão interessados em comprar um imóvel. Agora podemos adicionar nossa tarefa aqui. Como usuário, quando estiver disponível para o passeio, ligue para a função, que é nossa disponibilidade de verificação Novamente, isso é muito fácil. Copiei e colei de um dos bailes de formatura anteriores que usamos no curso Então, criqonEd e vamos acrescentar, em primeiro lugar, verificar a disponibilidade e marcar uma consulta Isso se refere basicamente às suas chaves de EPI aqui, ID do evento e ao seu fuso horário Também estamos chamando a função de chamada final aqui. Se o usuário não tiver uma equação, encerre a chamada. Além disso, certifique-se de que o nome da função seja semelhante ao que você está definindo. Incrível. E o próximo passo era que, se o usuário estivesse ocupado no momento e não falasse mal de digitação, o que estamos fazendo é agendar um retorno Então, como você pode ver aqui, se não for um bom momento, faça a transição para o retorno de chamada Então, primeiro de tudo, vamos usar um nome para ligar de volta. Forneceremos um histórico ou contexto e escreveremos a tarefa depois. Nosso histórico é de segunda a sexta-feira, das nove às cinco ISD, e você não pode agendar um retorno de chamada que esteja no A tarefa é pedir ao usuário um bom horário para ligar ou agendar um retorno de chamada. Verifique se o usuário forneceu o horário dentro do horário comercial. Caso contrário, volte para a primeira etapa para obter a hora novamente. E se o usuário forneceu o horário da chamada, podemos encerrar a chamada ali mesmo, para que possamos usar e chamar a função aqui. Caso contrário, nosso agente de voz não cortará a ligação, mas aumentará preço do seu agente de voz Porém, é basicamente isso. Parabéns. Você acabou de criar seu agente EI de vários estados, vamos testá-lo Clique em Salvar, até mesmo você pode adicionar outro nó ou outra ramificação aqui, por exemplo, se o usuário quiser enviar uma pergunta ou enviar uma nota para o fundador ou para a pessoa que tem essa propriedade, nós também podemos fazer isso. Por exemplo, vamos enviar uma nota ao COVID. Podemos dizer algo como perguntar ao usuário qual nó ou pergunta ele deseja enviar ao proprietário se o conteúdo do nó ainda não tiver sido fornecido. Depois que o nó for fornecido, confirmaremos com o usuário. E podemos armazenar facilmente essas informações na análise pós-chamada e, em seguida, fornecer essa análise pós-chamada à nossa Planilha do Google. Tudo bem, é mais ou menos isso. Definimos isso no estágio inicial. Se o primeiro nome quiser enviar alguma nota ou pergunta ao proprietário , podemos dizer transição para esse estado de enviar uma nota. É basicamente isso. Sinta-se à vontade para adicionar o máximo de ramificações em seu prompt. Você pode ver que somos capazes de fazer muitas coisas usando agentes multiestaduais Não precisaremos criar um assistente separado para cada uma dessas etiquetas e, se você adicionar todas essas informações e todos os agentes inversos imediatos de um único estado, prometo que isso alucinará e fornecerá uma resposta errada e diminuirá eficiência do É por isso que usamos o agente multiestadual. Agora vamos clicar em Salvar e depois conectá-lo. Você também pode conectar o estado ou o assistente de agendamento de compromissos para enviar um nó. Podemos escrevê-lo aqui, por exemplo, se o primeiro nome tiver algum nome ou dúvida para o proprietário, então a transferência para esse estado Incrível, não se esqueça de salvá-lo. Caso contrário, não funcionará. Sim. Agora, vamos testar nosso agente de voz de IA. Sim, mas uma coisa que resta é que não configuramos nosso cenário make.com Vamos acionar nosso webbook porque não temos nenhuma carga útil aqui Você pode ver que não temos dados para mapear. Então, vamos acionar isso, clicar em executar este modelo uma vez, voltar ao nosso agente de voz AA e clicar em testar. Até você pode usar o LLM para economizar seu tempo. Quero comprar um apartamento em Seattle. O que estamos acionando aqui é que queremos, antes de tudo, obter comodidades específicas e Você também pode ver a invocação da ferramenta, transferir as propriedades de pesquisa da ferramenta Agora, certifique-se de que você está acionando essas coisas específicas Caso contrário, seu agente EA ou seu webbook não serão acionados. Portanto, temos que dar todas essas informações apenas como exemplo. O orçamento é de 300 e para comodidades, e essas são as coisas que nosso agente de voz de IA falará. Mas, para economizar tempo, estamos usando essa opção de teste LLM. Eu fiz piscina e três quartos. Vamos enviar isso e, em seguida, ele será acionado. Você pode vê-lo acionar nossa propriedade fina. E os argumentos ou a coleção específica que temos são as comodidades específicas da área, tipo de propriedade, o número de quartos e o orçamento. Incrível. E agora podemos descobrir ou você pode ver que teremos o preenchimento adicional de mapeamento. E agora nossa opção de aparência é área, porque se vamos atrás de piscinas, ela pode ter piscina no CATL, pode ter piscina em outra Mas o usuário está interessado em encontrar a propriedade somente nessa área. É por isso que vamos usar a área. Incrível, é basicamente isso. Clique em Ok, agora o que vamos fazer é, já que temos essas informações, vamos executar este modelo um. Eu vou te mostrar. Para Área, selecione Seattle, ele extrairá todas as informações ou todas as colunas que estão em Seattle Então, temos um, temos dois, e você pode ver que ele também está mapeando todos os campos. O fato é que eles estão em pacotes diferentes. que queremos fazer é coletá-los em apenas um pacote ou matriz O que vamos fazer é usar ferramentas para combinar todas elas. Agora, o que faremos é agregar todas essas informações em um formato JCN para que possamos fornecer o JCN ao JTPT, que atuará como um cérebro do nosso agente Airboye para descobrir propriedades L Então, vamos adicionar outro módulo, vamos pesquisar por agregado. Vá para JSON e agregue ao JSN. O módulo de origem do qual estamos comprando é o Google Sheet Selecione Planilha Google. Em seguida, clique em Criar estrutura de dados. Vamos adicionar a especificação, por exemplo, o nome da propriedade. Então, temos que adicionar toda essa estrutura de dados. Por exemplo, mostrarei a área, obviamente, o tipo é texto. Em seguida, vamos adicionar outro item. Primeiro de tudo, o que temos que fazer é adicionar tudo isso, vou te mostrar. Temos que adicionar toda essa estrutura de dados, exemplo, área, aconselhamento completo, tipo de formulário, número de condomínio, tudo, e colar um por um aqui E o que estamos fazendo é que ele seja formatado em uma string JCN. Por exemplo, podemos especificar o tipo de dados. O número de quartos nunca seria uma sequência. Sempre será um número. É por isso que podemos definir o tipo de dados no esquema JCN. O mesmo vale para o orçamento. Temos metros quadrados. Tudo bem, então vamos voltar à nossa estrutura de dados. Definimos a área. Agora é hora de usar o anúncio completo. Em seguida, digite o formulário e não se preocupe, você não saberá como criar nenhum deles. Eu fornecerei esse modelo na seção de recursos. Portanto, não deixe de conferir. Eu sei que é um trabalho manual, mas você só precisa configurar isso uma vez. Depois disso, temos orçamento e, por último, metros quadrados. Então, todas as informações que você deseja fornecer ao Cha GPT, adicione-as à estrutura de dados, clique em Sive, vamos usar o Cha GPT Você também pode usar a nuvem. Conecte sua conta e o modelo que você gosta de usar. Eu vou usar comida. Nas mensagens, podemos definir por duas mensagens. A primeira é a mensagem do sistema, que é o GPT, e a segunda é o usuário, que será nosso usuário Eu vou te mostrar que a regra que vamos usar em primeiro lugar, é o sistema. Aqui, vamos dizer ao nosso chapéu GPT como dar a resposta da propriedade que o usuário está procurando Por exemplo, podemos dizer que você é um representante imobiliário experiente Sua responsabilidade de determinar a preferência de propriedade do usuário e fornecer propriedades que atendam a esses gostos. importante aqui é que você deve devolver todas as propriedades que atendam aos critérios do usuário, se houver várias, porque usaremos, por exemplo, comodidades, número de quartos, tipo de apartamento e garantir que sua resposta seja legível usando marcadores Basta imprimir somente as propriedades apropriadas e em uma frase de linha. Incrível. E a próxima coisa que podemos adicionar ou próximo contexto que podemos fornecer para verificar o GPT é quais coisas específicas queremos produzir Por exemplo, só queremos gerar o nome da rua porque não queremos gerar o número de quartos porque não queremos nos tornar repetitivos Caso contrário, nosso agente de voz de IA soará como um robô ou repetitivo. Só queremos fornecer , digamos, o endereço completo, o orçamento e as comodidades, porque a área já estará filtrada da nossa Planilha do Google No papel de usuário, podemos dizer algo como: aqui está a preferência do usuário. Primeiro é o tipo de propriedade, vamos adicionar o campo aqui, que é o tipo de propriedade. Em seguida, número de quartos. Uma das comodidades que eles estão pedindo, você pode ver, converse em nosso LLM, que é piscina e, por último Agora, onde nosso Chat GPT encontrará essas informações do esquema Jesus Porque no Google Sheet, ele já será filtrado usando a área. Vou mostrar os resultados que estão na mesma área. Aqui estão as propriedades que temos disponíveis nessa área. Somos aqueles da nossa linhagem SS? Tudo bem, então clique em Ok. Espero que isso faça sentido. Estamos definindo a função ou definindo a personalidade do nosso agente de voz e estamos dando ao usuário a preferência de responder. Somente agora, clique em OK. É basicamente isso. Por fim, precisamos enviar essas informações de volta ao nosso agente de voz via Como você sabe, a resposta do Webook e podemos ver a mensagem. Aqui está o resultado do chat GPT. Portanto, certifique-se de mapear o campo do EI aberto e clique em OK. Agora vamos salvar isso. Vamos executar esse modelo uma vez. Vamos voltar ao nosso LLM. E a melhor parte de usar o teste LLM é que você pode salvar sua resposta do LLM para que, se estiver fazendo um treinamento futuro, possa sempre voltar e ver qualquer que tenha sido a resposta Quero comprar um imóvel em. Vamos desta vez em Portland. Certifique-se de que está ouvindo nossa resposta. Apartamento, garagem, quatro quartos. E meu orçamento é de $400. Assim, você poderá ver que isso acionará nossa automação em make.com Portanto, o estado atual é saudação. Olá Manthan, como você pode ver, ele adicionou a variável dinâmica, nós adicionamos aqui Sou Sarah, da SunsidePperty. Sim, então podemos dizer, eu quero comprar um imóvel. Seattle, você também pode ver toda a transição que está acontecendo nesses estados É transferido para essa propriedade. Agora, o tipo de propriedade, por exemplo, vamos para um condomínio, dois quartos, gostamos uma academia e nosso orçamento pode ser, digamos, 400 k. Você pode ver que encontrei alguma opção para Imanthan, aqui estão alguns condomínios em Seattle, Maple Street, Maple Street, Preço da Fine Avenue com isso. Vamos ao Google Shot. Tudo bem, então vamos filtrar por. Sim. Então, em Seattle, temos o número de clientes do condomínio. São dois Uma amenidade, tem academia, e esse é o preço. Incrível, pessoal. Então, é assim que você pode criar um agente multiestadual na IA de varejo que buscará a listagem, semelhante ao que o usuário está solicitando Estamos usando esse cenário e, não se preocupe, anexarei na seção de recursos Além disso, se você quiser continuar e marcar uma consulta, podemos fazer isso facilmente. Por exemplo, podemos organizar uma ferramenta presencial para uma dessas propriedades. Podemos dizer: Sim, vamos fazer isso pela primeira vez na Maple Street. Amanhã às 16h, sim. Está pedindo um nome. Ok, ele está pedindo o nome completo porque já tem nosso nome em nosso e-mail. Ok, ele agendou a consulta. Agora vamos para esse nó, que é enviar um nó. Se você tiver alguma dúvida ou precisar reagendar, siga. Eu só tinha uma pergunta para o proprietário. E obtenha as informações de que você precisa. Eu só quero tomar cafés e biscoitos quando eu chegar amanhã. Adoro esse mês e solicitaremos café e biscoitos durante a turnê de amanhã. Tudo bem, obrigado. Sim. É assim que você pode usar ou é assim que você pode mudar de um estado para outro. Tudo bem, pessoal, tudo isso é da minha parte, e sinta-se à vontade para brincar com agentes multiestaduais, pois você pode criar mais robusto e confiável agente de voz de IA mais robusto e confiável na IA de varejo Tudo bem, então espero que você tenha achado esta palestra valiosa. Se você ainda tiver alguma dúvida ou preocupação, contato e ficaremos sempre felizes em ajudá-lo. Tchau tchau. Cuide-se. Te vejo na próxima. 17. A recepcionista perfeita: Oi, todo mundo. É mês e ano. E nesta palestra, mostrarei como criar um caso de uso muito poderoso do agente de voz de IA, que é IVRT ou roteamento de chamadas ou encaminhamento de chamadas internamente em negócios corporativos, ou se você estiver criando um agente de voz para negócios corporativos ou se você estiver criando um agente de voz um caso de uso muito poderoso do agente de voz de IA, que é IVRT ou roteamento de chamadas ou encaminhamento de chamadas internamente em negócios corporativos, ou se você estiver criando um agente de voz para negócios corporativos. Então, deixe-me mostrar o que quero dizer. Por exemplo, você tem seu agente de voz como recibo por todo o lado Então esse é o nosso agente de voz do Air. Agora, se algum cliente cliente ou cliente potencial ligar para nosso agente de voz, digamos que um cliente ligue para nosso agente de voz, nosso cliente potencial diz: “Quero falar com essa pessoa em particular ou com esse departamento em particular, que nosso agente da AIvice possa encaminhar ou ligar para uma pessoa específica para um departamento específico, o que quer que potencial ligar para nosso agente de voz, digamos que um cliente ligue para nosso agente de voz, nosso cliente potencial diz: “Quero falar com essa pessoa em particular ou com esse departamento em particular, para que nosso agente da AIvice possa encaminhar ou ligar para uma pessoa específica para um departamento específico, o que quer que vocês tenham. na sua coisa de IVR Tudo bem, isso pode ser AX. Se nosso cliente quiser falar com a AX, nossa recepcionista, em primeiro lugar, poderá responder a todas as preocupações e preocupações do usuário, além de podermos adicionar uma base de conhecimento Mas se nosso cliente realmente quiser falar com essa pessoa, ele encaminhará a chamada para a AX. mesmo vale para se o cliente quiser falar com Manthan, vamos desenhar Manan aqui, se eles quiserem falar com Suprava, se quiserem falar com Vivian She. Basicamente, nossa recepcionista será, em primeiro lugar, capaz de identificar o cliente se ele está em nossa Eles serão capazes de lidar com todas as dúvidas e preocupações do usuário, além de serem capazes de lidar com todo o encaminhamento de chamadas conhecido como IVR Tudo bem, então esse é realmente caso muito importante nos EUA porque em qualquer negócio corporativo, existem muitos departamentos diferentes. Há tantas pessoas diferentes trabalhando lá, e elas sempre têm uma recepcionista E se esse cliente potencial ou cliente quiser falar com ele , a recepcionista sempre encaminha a ligação para T. Mas agora, usando um agente de voz, demita essa recepcionista e use essa coisa Tudo bem, então vamos construir isso passo a passo. Eu vou te mostrar tudo. Vamos limpar nosso quadro branco Usaremos A ten para ligar para o Webbook, bem como para responder ao nosso agente de voz A de varejo e a qualquer solução de CRM que você esteja Em nosso exemplo, estamos usando o Google Sheet. Vamos criar um agente multiprompt para isso. Sim, há uma coisa nova que é o agente de fluxo de conversação. Também abordaremos isso. No momento, ele ainda está na versão beta. É por isso que não está totalmente funcional. Mas sim, vamos cobrir isso. Além disso, vamos começar com um agente multipromocional do zero Vamos renomeá-lo como escolha o idioma, escolha o modelo, a voz, o que você quiser e o modelo Eu já criei o baile para você, para que você não precise e não percamos esse tempo Novamente, no Multi Prompt Agent, os três primeiros elementos básicos são comuns ou universais, certo? As coisas que vamos adicionar nesse prompt são basicamente apenas para tarefas Portanto, para cada agente ou assistente, atribuiremos uma tarefa específica. Mas para esses três primeiros alicerces, que são estilo de identidade e orientação de resposta, é como dizer universalmente: Olá, sou Alex, o simpático especialista em TI da vizinhança. Eu estilo a orientação, misturo tudo, converso como um amigo, respondo, oriento, permaneço fiel, mantenho tudo fluindo. Mesmo que a mensagem seja um pouco complicada, descubra o que o usuário quer dizer Essa frase é incrível porque às vezes, se for confusa, ainda é capaz de tentar interpretar ou compreender a conversa do usuário Então, vamos salvar isso, fique à vontade para adicionar a base de conhecimento aqui, mas a função principal que vamos usar é IVR ou pressione dígitos, navegação IVR Então clique nele. Então esse é o nome e a descrição. Navegue até o agente humano do departamento de vendas. Não, não queremos ter um departamento específico no momento, então navegue até o agente humano. Tudo bem, vamos salvar isso e na mensagem de boas-vindas, podemos dizer que o EI começa com uma mensagem definida Olá, ou como posso agora ter certeza de que essa função de pressionar o dígito está no agente universal ou no agente principal e não no subagente que vamos usar no prompt Além disso, não vamos usar nenhum webbook no agente universal, vamos adicionar o webbook nesse prompt específico Tudo bem, então vamos começar com nosso promptry, vamos começar com uma nova etapa Basicamente, gosto muito de ter a primeira etapa como uma saudação ou introdução ao worm. Vamos renomear isso como introdução ao worm, incrível, e agora o próximo estado será pessoa específica para a qual nosso cliente ou cliente potencial deseja navegar. Assim, podemos dizer um nome específico ou uma pessoa específica. Vamos conectar isso, e vamos usar o edge também. Por exemplo, quando o usuário diz: Digamos que eu queira falar com Manthan, queremos analisar essas informações desse nome até o próximo estágio, que é o nome específico É por isso que vamos usar a função edge. Então, vamos escrever o prompt primeiro de tudo, então precisamos fornecer algumas informações básicas. Se você não quiser fornecer informações básicas, tudo bem. Mas aqui neste baile, tudo o que precisamos fazer é adicionar essa tarefa, que é o quarto alicerce de todo o nosso baile Antes de tudo, vamos adicionar um plano de fundo, para que tenha alguns contextos, podemos dizer: Olá, você é ALEX do especialista em TI ou da solução de TI, o que quer que você queira escrever aqui Você se preocupa profundamente com o negócio do usuário e com as necessidades de tecnologia. Agora podemos dar algum papel ou podemos dar alguma tarefa. Por exemplo, a função aqui é atender às chamadas recebidas do usuário cliente e direcioná-las para a pessoa específica que o usuário está solicitando Aqui vamos adicionar a tarefa. Como ele deve conduzir a conversa? Qual etapa ou qual tarefa ela deve realizar? Obviamente, a primeira tarefa é apresentar com uma saudação firme, a segunda tarefa pode determinar a finalidade da chamada, se o usuário quiser navegar até uma pessoa ou departamento específico, determinar a finalidade da chamada e, se quiser entrar em contato uma pessoa ou nome específico, fazer a transição para esse estado É importante chamar esse nome de agente aqui no pino Caso contrário, ele não saberá para onde fazer a transição. Este é o nome do nosso agente , que é um nome específico. Todos nós também podemos adicionar algum tratamento de erros. Por exemplo, se o usuário tiver uma pergunta geral, tente responder usando a base de conhecimento. Se a consulta do usuário não for classificada, faça uma pergunta de acompanhamento para coletar mais informações e, com base na resposta, faça a transição para o estado apropriado Mas, no momento, temos apenas um estado, então vamos adicionar outro estado de para marcar uma consulta para agendar uma ligação de volta se essa pessoa específica estiver ausente ou estiver de licença Sim. Portanto, as possibilidades são totalmente ilimitadas, mas a partir de agora, vamos abordar o principal Tudo bem, então terminamos com nossa solicitação. Outra coisa aqui é que estamos reunindo esse nome específico ou pessoa específica. O importante a ter em mente aqui é que estamos coletando o nome da pessoa para a qual ela deseja fazer a transição. É por isso que temos que usar o edge para passar essas informações do nome ou pessoa específica para o próximo estado. Então clique em Edge, vamos remover isso e podemos dizer que passe o específico fornecido pelo usuário all e aqui podemos adicionar nosso esquema ou parâmetros JCN Por exemplo, mostrarei como você pode escrever esse tipo de parâmetro sozinho, mesmo sem usar o Chat GPT Vamos abrir o esquema adjacente. Sempre faça o exemplo um e vamos copiar isso. Quero mostrar como você pode escrever esse tipo de esquema JCN sozinho Tudo bem, aqui está nosso exemplo, o esquema Jasen. Eu copiei aqui e coloquei aqui. O que vou fazer é reescrevê-lo com você para que você entenda como reconfigurá-lo para outro caso de uso, outra borda ou outra função O que queremos mostrar aqui é, obviamente, a especificidade em que o objeto de tipo será obviamente o mesmo. A propriedade será a mesma. Você não precisa mudar nada ainda. A única coisa que você deseja alterar é função específica que você está chamando ou a ferramenta específica que você está chamando. Por exemplo, estamos ligando para um nome específico. Então, basta digitar um nome específico. Neste exemplo, foi para disponibilidade de agendamento. Então, estamos apenas alterando a variável ou apenas alterando o nome da ferramenta, que é um nome muito específico. O tipo aqui é stream, então não se preocupe com isso. Em descrição, estamos simplesmente dizendo que o usuário deseja entrar em contato com um nome ou pessoa específica. Sim, é isso mesmo. Isso é tudo que você precisa fazer. Na descrição, é PNL ou linguagem natural Você não precisa escrever um código ou um esquema Jason para isso. Sinta-se à vontade para escrever suas próprias palavras. No parâmetro necessário, temos que chamar isso novamente. Você precisa ter certeza de que estamos coletando essas informações e depois apenas as transmitindo. É por isso que está dizendo obrigatório. Tudo bem, espero que isso faça sentido. Novamente, é só ligar da mesma forma, que é agendamento e disponibilidade de agendamento Então, vamos usar um nome específico. Sim, é isso. Isso é tudo que você precisa fazer e simplesmente copiá-lo. Mesmo que você queira editá-lo para outro caso de uso ou outro exemplo, você pode fazer isso sozinho, nada muito louco. O tipo é sempre o mesmo que é o objeto, a propriedade será a mesma. O tipo da função na maioria dos casos será como string. Tudo o que você precisa alterar é o nome e a descrição da ferramenta . Sim, é isso mesmo. Vamos copiar isso. Vamos voltar aqui e colar aqui em vez desta disponibilidade de agendamento. Tudo bem N ViTile fornece esse formato SN para que nosso ELM de varejo o entenda de uma maneira muito melhor Então clique no formato GSN e Tada. Aí está. Isso é tudo que você precisa fazer para usar bordas. E agora vamos escrever a solicitação para um nome específico. Então, em um nome específico, temos que criar o cenário NatEn orm.com junto com nosso CRM, tipo, essa é Se o usuário quiser falar com Manthan, a extensão é 100 Então, precisamos que nosso agente de voz AA pressione 100 nesse telefone. Então, ele fará a transição para Manan. Se o usuário quiser falar com, digamos, Vance. O código de extensão do VNG é 101. Portanto, nosso agente de voz A pressionará 101 sozinho e transferirá a chamada para o Divan C usando essa extensão de 101 Portanto, precisamos preencher essas informações em qualquer CRM ou planilha do Google Eu vou te mostrar. Vamos criar qualquer planilha do Google. Digamos que IV. Podemos dizer extensão e o nome do cliente potencial. Sinta-se à vontade para adicionar quaisquer pontos de dados extras, por exemplo, o departamento, por exemplo, a data de nascimento, o que você quiser. Então, digamos que a extensão seja um, dois, três, o nome dessa pessoa em particular. Digamos que o usuário esteja dizendo, eu quero falar com Manan, eu quero falar com Vivian She, eu quero falar com Vou discar essa extensão sozinha. Então, ele só poderá transferir a chamada. Vamos escrever o aviso. Podemos copiar esse plano de fundo. Podemos copiar o plano de fundo do estágio de introdução do Worm, bem como a regra Vá para o estágio de nome específico e, em seguida, cole-o aqui. E agora a tarefa é acionar a ferramenta IVR ou pressionar dígitos que criamos no prompt universal Vou mostrar que você clica em Salvar, vamos voltar. Precisamos chamar essa função de pressionar dígito mesma distinção entre maiúsculas e minúsculas, que é pressionar sob o dígito do escopo. Na tarefa, podemos ajudar o usuário a entender com qual pessoa específica ele deseja falar ou qualquer departamento e usar essa ferramenta de função de pressionar dígitos ou acionar essa ferramenta de função de pressão e navegar com a extensão Ajude o chamador confirmando o nome solicitado recuperando a extensão de nomes específicos Então, por exemplo, se alguém estiver procurando pelo VNG, ele obterá ou recuperará essa extensão de dois e, em seguida, transferirá a chamada acionando o IVA com a ferramenta de pré-dígitos Espero que isso faça sentido. Novamente, vou repetir que, em primeiro lugar, ele reunirá o nome solicitado que é o VNG em nosso exemplo Em seguida, ele obterá a extensão de nome específica deste CRM ou Planilha Google, que é dois e, em seguida, discará aquela extensão de dois ou dois números criando a ferramenta I wear with the press digit que criamos no agente universal Tudo isso é tão simples quanto isso, nada muito louco. A segunda etapa pode ser a confirmação do nome antes de discar a extensão Por exemplo, você quer falar com Vivian, ela escreve algo assim Portanto, confirme o nome do chamador, um a ser contatado. Acione a ferramenta que usaremos em make.com ou em dez. Ainda não nomeamos a ferramenta , digamos, extensão. Acione a extensão da ferramenta. Para pesquisar o banco de dados da extensão de nomes específicos. Ele entenderá o que precisa fazer, que é obter o nome do usuário e pesquisar a extensão chamando essa ferramenta. quarta tarefa é, depois de obter a extensão, ela precisa transferir a chamada, que possa dizer algo como, depois de receber a extensão, ela dirá: incrível, obrigado. Deixe-me transferi-lo para esse nome específico. Por favor, espere um segundo. Então, a quinta tarefa pode ser uma espécie de tratamento de erros. Por exemplo, se a extensão não puder ser encontrada em nosso banco de dados, se alguém estiver dizendo: Quero falar com Albert e se Albert não estiver em nosso banco de dados, dirá que não consegui localizar a extensão com esse nome específico. Você poderia tentar novamente? Sim, isso é praticamente tudo que você precisa fazer para esta solicitação. Então, novamente, eu estou passando rapidamente. Temos como pano de fundo esse papel. A tarefa é, antes de tudo, auxiliar o usuário confirmando o nome solicitado e recuperando a extensão de nomes específicos Por exemplo, se eles quiserem falar com o suprava, obtenha a extensão do supravas e, em seguida, acione a ferramenta de em seguida Portanto, precisamos criar uma função personalizada da ferramenta que possamos dizer extensão, certifique-se de que o nome seja o mesmo que você está chamando aqui. Se você estiver chamando outro nome, basta alterar o nome aqui no prompt. E então vamos dar a descrição. Podemos dizer que recupere a extensão telefônica. O que há de errado com a ortografia? Eu faço a extensão telefônica de uma pessoa específica ou nome específico solicitado pelo usuário. E em URL, temos que adicionar um URL Webo de anten onmke.com. Então, vamos para AnaTen. Obviamente, o que estamos fazendo no AnaTen é que, em primeiro lugar obteremos o URL do Webook e conectaremos nossa Planilha do Google e, em seguida, enviaremos a resposta de volta ao nosso agente de varejo da EA A mesma coisa que estamos fazendo no mint.com, mas desta vez usando o NTN porque é muito mais barato e melhor que Portanto, pesquise o Webbook e use esse gatilho. Portanto, o método é sempre postado. Esse é o URL de teste. Então, copie isso. Vamos voltar ao total , colá-lo aqui e responder usando o nó responder ao Webbook e não imediatamente Tudo bem. E agora, para os parâmetros , novamente, mostrarei como você pode escrever parâmetros do zero. Então, use este exemplo, copie isso. Vamos colar aqui. Agora, novamente, o que estamos procurando é um nome específico. A string de tipo e a descrição são obter a extensão de nome específica ou a extensão de pessoa específica o chamador deseja alcançar. Sim, é isso mesmo. Novamente, vamos copiar esse nome do argumento e colá-lo aqui. Vamos copiar isso. E em vez do nosso exemplo, cole-o aqui. Clique em Formatar JSN e ele formatará nosso esquema JSN. Já adicionamos isso no prompt. Incrível, obrigado. Deixe-me transferi-lo para o nome específico. Portanto, não precisamos editar aqui. Sim, incrível. Parabéns. Isso é tudo que você precisa fazer. É mais ou menos isso. Se você quiser adicionar a função de chamada N ou transferência de chamada, sinta-se à vontade para fazer isso. Incrível, isso é praticamente tudo que você precisa fazer. Agora vamos testar nosso agente de voz e acionar mk dot Desculpe. Vamos acionar nosso NAT e fluxo Também precisamos conectar isso ao Google Sheet. Clique em Ouvir e vamos testar nosso agente de voz. Não vamos usar o áudio porque ele consome muito do seu tempo, então vamos simplesmente usar o LLM Antes de tudo, precisamos clicar em salvar, caso contrário, não funcionará. Digamos que eu queira falar com Manan. E aqui podemos dizer facilmente como é feita a transição, como está chamando a ferramenta Então, está chamando um nome específico. Ele reuniu o nome específico que é Manan. Entendi. Deixe-me confirmar. Você quer falar com alguém chamado Manthan? Sim, ela é chamada de nossa ferramenta de extensão e o resultado obviamente é não, porque não nos conectamos à nossa planilha do Google No momento, não haverá resposta na web porque não estamos conectados à nossa Planilha do Google, então pesquise a Planilha do Google e vamos conectar nosso CRM Aqui, o que estamos fazendo é pesquisar ou ler nossos dados. Clique em Geos in Sheet e selecione sua planilha do Google. E então vamos adicionar um filtro. A coluna na qual estamos pesquisando é o nome, obviamente. E o valor é o que obteremos do nosso webbook Então, vamos testar nosso fluxo de trabalho, esperando que você chame essa URL de teste. Então, vamos ligar para isso de novo. Vamos deletar isso. Até você também pode salvar esse resultado. Eu quero falar com Tomanthan Sim. Nenhuma resposta à nota do Webook encontrada no fluxo de trabalho. Tudo bem Portanto, o motivo pelo qual não estamos recebendo nenhuma resposta que optamos por usar a resposta ao Webbookne, mas queremos responder imediatamente Então, agora vamos testá-lo novamente. Nós diremos que sim. Incrível. Agora que o nó foi executado com sucesso, temos todas essas informações. A principal informação que procuramos é esse argumento de nome específico Manthan O nome da extensão é obviamente extensão, sim. Então, vamos voltar ao varejo, e você pode ver que ele invocou todas as ferramentas, que são pressionar o dígito Ele pressionou aleatoriamente o dígito um, dois, três, quatro, pois ainda não conectamos nossa Planilha do Google Então, vamos para Aten. Certifique-se de que a resposta aqui seja imediata. Então, ele só conseguirá obter as informações rapidamente. Agora vamos alterá-lo para usar a resposta ao nó do Webook. Agora vamos nos conectar com uma planilha do Google. A coluna que corresponderemos é o nome, obviamente, e o valor que obteremos desse argumento, que é o nome específico. Incrível. Isso é tudo que você precisa fazer. O nome específico é Manthan, vamos enviar a resposta de volta ao nosso Vital EI Pesquise o Webbook aqui, o que estamos enviando é que estamos enviando, Ei, esta é a extensão, transfira-a para a extensão dessa pessoa em particular Então, vamos usar Jason, podemos dizer que extensão é o valor da extensão que obteremos do Google Sheet Clique em Executar o nó anterior para que ele tenha toda a carga útil e a extensão seja essa Então, simplesmente passe por isso, desculpe, simplesmente coloque aqui. É mais ou menos isso. Sim, ele está fora do colchete de Cali, então coloque-o entre as aspas Incrível. A extensão é uma, pois o nome era Manan e a extensão era uma Então, ele transferirá a chamada para um número. Tudo bem, vamos testar esse fluxo de trabalho mais uma vez. Vamos clicar em Primeiro de tudo, Salvar. Vamos testá-lo novamente, esperando que você ligue para o URL de teste. E agora ele deve transferir a ligação para Manan ou qualquer que seja o nome que estamos dizendo Então, desta vez, vamos usar o VNG. Em primeiro lugar, isso confirmará. Nós diremos que sim. Se conseguir descobrir o nome de Vance, ele pressionará o dígito dois e transferirá a chamada para dois, porque temos divanc no ramal número dois, e podemos ver O nome era Divanc e a extensão era duas. Sim, e não há resposta aqui porque ele não ligou para essa coisa, o que é incrível. Obrigada Deixe-me transferi-lo para um nome específico. Então, o que podemos fazer para evitar isso é falar durante a execução, habilitar isso, e você pode dizer, deixe-me transferi-lo para o nome específico, etc., etc Tudo bem, espero que isso faça sentido. Espero que você tenha achado isso valioso e espero que entenda o que fizemos aqui. Em primeiro lugar, configuramos nosso assistente de EI como recepcionista e, se algum cliente ou cliente quiser transferir a chamada para um departamento específico ou pessoa específica , usamos esse IVR ou ferramenta de pressionar dígitos para que, uma vez que nosso agente de voz EI tenha obtido o nome da pessoa com quem o cliente deseja falar em nosso exemplo Em primeiro lugar, eles encontrarão a extensão do Manthan em nossa planilha do Google ou CRM Ele transferirá a chamada para Manthan discando aquele único número no número de telefone Ele será executado automaticamente. Você não precisa se preocupar com isso. E agora Manthan poderá falar com o cliente. Tudo bem, então é isso que fizemos aqui. Tchau tchau. Cuide-se, e nos vemos na próxima. 18. Como controlar agentes em vários estados: guia passo a passo: Bem-vindos de volta, pessoal, a esta palestra definitiva sobre agente multiestadual ou agente multidisciplinar que estávamos esperando Agentes multiestaduais são basicamente um nível superior aos agentes de um único estado Ao usá-los, estamos diminuindo a chance de alucinação em cerca de 0%. Vou mostrar um exemplo. Se incluíssemos todas as solicitações e todas as tarefas que queremos realizar nesse cenário em um único programa, é mais provável que gere uma resposta errada ou maior probabilidade de alucinações É por isso que estamos dividindo nossos agentes multiestaduais em vários assistentes combinados em uma força Estamos dividindo nosso agente em, em primeiro lugar, cumprimentando o cliente ou o representante de atendimento ao cliente e, em seguida, solicitando ao cliente qualquer código de pôster específico Se o código postal existir, então estamos marcando uma consulta para eles. Caso contrário, estamos ligando para eles ou anotando um retorno de chamada para que nosso representante de atendimento ao cliente possa entrar em contato com eles E então estamos encerrando a ligação. Então você pode ver que criamos em torno de, digamos, nosso primeiro agente de voz, nosso segundo, esse pode ser nosso terceiro e esse pode ser nosso quarto. Então, ao usar agentes multiestaduais, estamos diminuindo a chance de alucinação porque todo esse agente tem apenas uma tarefa específica ou um objetivo específico ou um Se estivermos dando apenas uma coisa específica ao nosso agente de voz, ele certamente conseguirá isso Mas se você incluir todas essas informações em um único prompt, é mais provável que fique confuso pois há muitas coisas que nosso agente de voz precisa seguir e terá maior probabilidade de ter Mas aqueles de vocês que não sabem o que é alucinação, alucinação basicamente significa que nosso LLM está ficando confuso e dará respostas erradas ou apresentará novas respostas Isso é conhecido como alucinação. Os alelos começam a construir nossos agentes multiestaduais. Podemos criar um agente e, até agora, criamos um único agente de prompt É hora de criar um agente de vários prompts Vamos começar do zero, fique à vontade para explorar os modelos também. Eles são ótimos. agente multiestadual que estamos criando é que primeiro verificará o Pincode, certo Verificarei o Pincode se o Pincode existe e se esse serviço pode ser reparado , isso levará à marcação Se esse Pincode não existir na área de serviço, ele agendará uma ligação com o representante de atendimento ao cliente Então esse é todo o nosso objetivo ou cenário aqui. Então, vamos dar um exemplo de empresa de energia solar, certo? Portanto, crie uma empresa de energia solar, multiestadual ou um agente multidisciplinar. Vamos usar Claude, selecione seu idioma. Ou até mesmo podemos usar em tempo real. Sim, vamos fazer isso. Oi, aqui é Shimmer. Você é amigável. Bem-vindo. Aloy ao seu serviço. Projetado para simplificar Olá. Eco. Você é bem-vindo. Aloy ao seu serviço, projetado para simplificar suas tarefas e responder suas dúvidas Vamos usar. Agora, em um agente multiestadual, os três primeiros blocos de construção serão os mesmos Mas o último alicerce, que é o stash guls, será diferente para cada agente ou assistente que editaremos no prompt Então, primeiro de tudo, vamos escrever os três primeiros blocos de construção. É genérico, é um aviso universal de que todos os nossos agentes multiestaduais ou todos os nossos agentes que vamos criar neste prompt seguirão esse aviso universal Estamos dizendo que você é um assistente amigável, educado e inteligente da Lead Genmen, que é uma empresa de painéis solares com sede em Londres ou no Reino Unido O Lead Gen pode ajudar o cliente a economizar na conta de luz e a contratar um anfitrião com panelas da Sona Já estamos definindo a persona, assim como estamos usando a orientação de resposta No momento, para diminuir a alucinação, estamos usando essas técnicas fônicas da OTAN Por exemplo, se você está dizendo que tem um código postal de, digamos, L para V. Eu direi L para Lima, quatro e para Victor, para que possamos diminuir a chance de entrada errada pelo usuário Então é só isso, fique à vontade para brincar com o prompt universal. Certifique-se de salvar sua solicitação. Agora em funcionamento na análise pós-chamada, novamente, sinta-se à vontade para testá-la. Mas, a partir de agora, vamos editar nosso prompt. A única coisa aqui é que, se você estiver selecionando quatro ou em tempo real, não podemos testar com o LLM. Vamos mudar isso com Claude, porque usaremos LLM de teste na maioria das vezes para economizar tempo e dinheiro Porque se você for usar o áudio de teste em seu painel de varejo, minutos serão deduzidos, mas não queremos isso Testar com o LLM é uma opção gratuita para testar nosso agente AiVoice. Vamos usar a seção Obity, certo? Bom dia. Sou Amy. Olá, sou sua companheira de IA, Dorothy. Programa para fornecer soluções e orientações sempre que você precisar. Incrível painel solar Am Dorothy for GM ou Lead Gen Man que é editado com Essa é nossa tela simples e precisamos criar todo o nosso prompt ou lista de agentes que queremos alcançar Mas é muito fácil e é ainda melhor do que um único agente estadual porque em um único agente estadual estamos organizando muitos bailes de formatura em apenas uma página Mas aqui temos a liberdade de adicionar o máximo de tarefas para cada indivíduo ou cada assistente livremente. Então, primeiro de tudo, o primeiro estágio será conhecido como estágio inicial. Seu estágio inicial, podemos segmentar por diferentes assistentes. Então, Clicon, vamos renomeá-lo como introdução ao worm ou saudações ao worm Agora, você não precisa definir identidade, estilo ou orientação de resposta porque já definimos isso. Tudo o que precisamos fazer é adicionar a tarefa desse nosso assistente em particular. Faz sentido. E confie em mim, é ainda melhor e mais fácil do que escrever um prompt para agentes estaduais únicos porque, em um único estágio, estamos adicionando todo o prompt em apenas uma página clara. Mas aqui temos a liberdade de adicionar quantas tarefas quisermos para cada assistente. Antes de escrever nossas tarefas e metas, precisamos fornecer algumas informações básicas ou contexto ao nosso agente de voz Podemos escrever, definir um tom amigável, apresentar os cuidados com os homens da Geração Líder e começar a qualificação. Portanto, a qualificação significa basicamente que estamos verificando se nosso cliente está em nosso código postal ou área de atendimento ou não Portanto, nossa tarefa e ação-chave podem ser ler o cliente e apresentar o líder Genmencare, perguntar se ele tem alguma equação ou não e, se não tiver oportunidade, solicitar os três primeiros dígitos do código postal Aqui estou dando um exemplo de código postal. Estamos classificando nosso cliente ou nossa área de serviço. Por exemplo, estamos prestando serviços ou temos um centro de serviços nessas áreas, e esses são os nomes das ruas. Acabei de inventar o nome, então não ria desse nome, como Macbook Street, Water Street ou N Street. Tudo bem, vamos voltar ao assunto. Agora, aqui também podemos adicionar a função de chamada N ou transferir para humano se nosso cliente quiser falar com um representante de atendimento ao cliente ou com um ser humano real Então, podemos dizer algo como se o usuário quisesse falar com um humano ou cliente na web, ligue para a função e aqui podemos adicionar a função ou as ferramentas. Então, clique em adicionar, é semelhante ao que estamos usando nas funções. Então, se você clicar em transferência de chamadas, sim. Verifique se o nome é o que estamos usando aqui. Você pode usar transferência a frio e transferência de BOM. Sinta-se à vontade para adicionar seu representante de atendimento ao cliente ou seu número aqui Incrível. É basicamente isso. Parabéns, você criou o primeiro assistente em agente multiestadual Tudo bem, procuramos a fase inicial. Agora, o que queremos fazer é sair do nosso estágio inicial. Queremos verificar se nosso cliente está no código postal ou não. Se ele ou ela estiver, queremos marcar uma consulta. Se ele ou ela não estiver, queremos agendar uma ligação de volta. Então, faremos isso. Portanto, a primeira coisa é verificar o código postal se ele está em nossa área de serviço Nesta área ou não. Tudo isso faz sentido. Então, vamos adicionar vantagem a partir daqui. Então, se você clicar nele, isso é uma espécie de vantagem. Então clique em, em primeiro lugar, novo estado é Reni met CEP checker Novamente, precisamos adicionar algumas informações contextuais ou básicas e podemos conectar esses dois estágios por bordas. Portanto, essa linha é conhecida como arestas. As bordas basicamente significam quais informações você deseja passar do estágio inicial para o próximo estágio de transição. Por exemplo, queremos passar informações que são o código postal fornecido pelo usuário e queremos passá-las para nosso estágio de verificação de CEP ou assistente Tudo bem, então vamos adicionar bordas. Mas espere, vamos escrever o baile de formatura para nosso verificador de CEP objetivo ou a meta aqui é determinar se a localização do cliente pode ser reparada ou não Agora, como nossa região de voz de EI deve preceder o fluxo da conversa Por exemplo, podemos dizer, em primeiro lugar , validar o CEP Valide o CEP se ele existir ou não. Repita o CEP usando fonética da OTAN e aguarde a confirmação do usuário E também podemos adicionar, por exemplo, esperar pela resposta do usuário. Caso contrário, ele simplesmente acompanhará a segunda ação-chave Aguarde a resposta do usuário. E nossa segunda ação é verificar a partida de exercícios. Após a confirmação, verifique a correspondência de especialistas na lista de serviços. Aqui, ele repetirá o CEP que o usuário definiu e, após verificar a confirmação, ele verificará com esta planilha do Google. Portanto, precisamos criar um cenário mig.com para anexar nossa planilha do Google à nossa voz de IA. Vamos ao MC. Novamente, estou começando do zero porque só quero mostrar tudo sobre como você pode construir, e não estou apenas abordando o cenário mag.com Então, primeiro de tudo, obviamente, precisamos de um webbook personalizado. Vamos adicionar um, digamos, verificador de CEP Clique em Parar e copie o endereço para o Clipbod. Agora precisamos criar uma função personalizada ou uma ferramenta personalizada. Tudo bem, então vamos nomear isso porque, primeiro lugar, você pode colar sua URL aqui. Vamos chamar isso de verificador de código postal ou simplesmente código postal. E podemos descrever como verificação se o CEP fornecido pelo usuário pode ser reparado ou existe ou não E aqui temos que adicionar nossos parâmetros. Então, por exemplo, como nosso cliente está falando esse CEP, que tem três palavras porque agora temos três palavras, certo? Portanto, precisamos garantir que nossos parâmetros busquem apenas essas três palavras e não outras informações extras É por isso que precisamos adicionar parâmetros. Eu vou te mostrar como podemos criar esses parâmetros. Por exemplo, clique no exemplo um, dois, três, copie isso e forneça para Cloud ou JBT e diga: Ei, meu cliente quer verificar se esse CEP pode ser reparado ou não e me escrever um esquema GSN de acordo com o formato do esquema Abo E ele surgirá com um esquema GSN. Por exemplo, usei o Cloud para escrever esse esquema JS. Eu não escrevi isso sozinho, então você pode fazer isso também. Esse será o esquema GSN que usaremos, que é o prefixo do CEP, que é o prefixo do CEP string do tipo e o padrão é palavra número palavra. Tudo bem. E a descrição são os três primeiros caracteres do CEP fornecido pelo usuário ou cliente. É basicamente isso. O campo obrigatório aqui é o CEP, obviamente. Agora, clique em formatar JS. Incrível. Até você pode ativar essa opção de falar durante a execução. Podemos dizer: Deixe-me verificar se seu CEP está funcionando ou não Ótimo, pessoal, vocês conseguiram. Agora, precisamos chamar essa função ou ferramenta dentro do nosso prompt. Podemos dizer que execute a ferramenta de código postal para verificar o Eetmtch. Agora, pode haver dois cenários. O CEP existirá ou não. Então, precisamos ter certeza separar essas coisas no baile Se o EetMTCH informar educadamente o cliente, atendemos a área e perguntamos se ele deseja visitar o atendimento ao cliente e Se sim, faça a transição para o estado de reserva. Portanto, criaremos outro agente para marcar uma consulta e, caso contrário, informaremos educadamente ao cliente que ele não atende a área no momento , mas podemos oferecer um retorno de chamada para obter mais assistência com nosso atendimento ao cliente Se o retorno de chamada for confirmado, faça a transição para o estágio de retorno de chamada Então, criaremos dois estados, um para agendamento de consultas e outro para retorno de chamada Vamos nos conectar, sim. Vamos renomeá-la como agendamento de consultas. Certifique-se de que o nome seja o mesmo que você está usando para essa transição para o próximo estágio, para que ele saiba o que fazer a seguir. E esta é uma ligação de volta. Para agendamento de consultas, precisaremos de duas ferramentas, certo? A primeira é verificar a disponibilidade do calendário e reservar no calendário Então, adicione suas chaves de API aqui , bem como o ID do seu evento. Em um piscar de olhos, estamos dizendo que, em primeiro lugar, solicite o nome de usuário e o e-mail, aguarde a resposta e, em seguida solicite a disponibilidade dessa ferramenta. Tudo bem. E esses são os avisos básicos que usamos até agora e a hora atual é a hora atual, para que ele saiba a data e a hora atuais. Incrível. Agora, vamos escrever a solicitação de retorno de chamada Podemos dizer que nosso retorno de chamada está disponível apenas, digamos, das nove às seis ou de segunda a sexta-feira Então, adicionaremos o plano de fundo do horário comercial. E a tarefa é perguntar ao usuário quando é um bom momento para agendar um retorno de chamada da nossa equipe de atendimento ao cliente. Sim. E depois que o retorno da chamada for agendado, use a função de encerramento da chamada para desligar. Portanto, precisamos adicionar essa ferramenta também, que é o NCall. Certifique-se de que a nomenclatura seja a mesma que usamos no prompt O mesmo vale para o nosso No momento da reserva. Pessoal incrível, então clique em salvar a partir de agora e vamos ao cenário mindt com para conectar nossa planilha do Google Ou, antes de tudo, vamos acionar esse Webo. Então, vamos clicar em testar e, em seguida, clicar nesses dados reestruturados para Olá, sou Dorothy do painel solar LGM Como posso te ajudar hoje? Olá, quero marcar uma consulta porque, antes de tudo, preciso verificar meu código postal. Ficarei feliz em ajudá-lo a verificar se os painéis solares estão disponíveis em sua área. Você poderia compartilhar os primeiros três dígitos do seu código postal É L V três. Deixe-me confirmar esse código postal. Isso é Lima Victor três, LV três. Deixe-me verificar se atendemos essa área. Deixe-me verificar se esse código postal está em nossa área de serviço. Ótima notícia. Nós atendemos sua área. Você gostaria de agendar uma consulta para discutir o solar Pat Não sei como ela sabe, porque não configuramos nossa planilha do Google no momento. Tudo bem. Então, temos nosso webbook. Agora vamos conectar nossa planilha do Google Então, o que faremos é pesquisar essa linha específica do nosso CEP Então clique em pesquisar, então, selecione sua conta. O ID é um código. Sim, a tabela contém cabeçalhos. E o que estamos verificando aqui é se o CEP fornecido pelo usuário existe em nosso banco de dados ou não. Então, estamos verificando a coluna CEP igual ao argumento que obtivemos do prefixo do CEP . Então clique nele. Em seguida, clique em OK. Sim, é basicamente isso. Mas se essa coisa aparecer, não é SEO. Clique novamente na Planilha Google e, em seguida, clique em OK novamente. Sim, é bom. Clique em SV, vamos renomear isso . Agitador de código postal Incrível. Agora precisamos segmentar em duas partes diferentes. Uma é se esse CEP existe e a segunda é se o CEP não existe. Então, usaremos o roteador para isso. O roteador é basicamente um divisor. Podemos dividir em três, quatro partes, qualquer que seja a parte que você quiser. Mas em nosso exemplo, vamos nos dividir em duas partes. Procure por roteador. Por exemplo, se você quiser adicionar outro roteador, poderá adicionar quantos quiser. Incrível. Portanto, precisamos enviar a resposta de volta ao nosso EI de varejo. Então, clicaremos em Bebook e WebookResponse personalizados. Podemos dizer algo como abrir o colchete, digitar, clicar no espaço, Ext match para esse cenário, digamos se ele é capaz de descobrir o CEP A correspondência exata é verdadeira, e a mensagem que queremos enviar ou devolver ao EI de varejo pode ser. O código postal pode ser reparado. Nosso nome de rua é esse. Você gostaria de visitar nossa central de atendimento? Avise-me e eu marcarei uma consulta para você. Incrível. Agora, para isso, diremos que a correspondência exata é falsa, e o líder Genman não atende atualmente em sua área Agora, o que precisamos fazer é configurar o filtro. Caso contrário, ele entrará em qualquer um dos nós, certo. Então, vou mostrar por que os filtros são tão importantes. Então, a partir de agora, clique em Salvar e também precisamos fechar esse colchete Sim, acho que estamos muito bem. Ícones. Novamente, vamos executar esse modelo uma vez. Só quero mostrar por que configurar o filtro é tão importante. Então, está ouvindo nosso EA de varejo, então vamos clicar em testar. Olá, sou Dorothy do painel solar LGM. Como posso te ajudar hoje? Oi, Dorothy. Como você está? Eu só quero verificar se sua empresa é atendida na minha área ou não Estou indo muito bem. Obrigado por perguntar. Eu ficaria feliz em verificar se podemos ajudá-lo a economizar em suas contas de energia com painéis solares. Você poderia compartilhar os primeiros três dígitos do seu código postal para que eu possa verificar se atendemos sua área Sim, é Ci B. Obrigado. Deixe-me confirmar esse código postal, Charlie five Bravo Vou verificar se atendemos sua área. Deixe-me verificar se sua área é útil. Ótima notícia. Nós atendemos sua área. Você gostaria que eu o ajudasse a marcar uma consulta em um painel semelhante. Está usando a OTAN como Charlie Phi Bow Charlie significa C, Phi e Bowen significa B. Mas está usando os dois nós Como você pode ver, estamos recebendo wizult em ambos os nós Não queremos isso porque só uma coisa é verdade. O CEP existe em nosso banco de dados ou não. É por isso que temos que configurar o filtro. Tudo bem. Tchau, Dorothy. Tenha um bom dia. Sim. Então, vamos abrir a saída. Atualmente, a Lead Genmen não atende sua área. O código postal pode ser reparado. Você pode ver que ambas as condições eram verdadeiras, mas isso não faz sentido. Então, vamos configurar o filtro para isso. Clique em configurar um filtro. Vamos chamar isso de serviço ou ZCDeeist. Aqui, verificaremos o código Z que o usuário mencionou em nosso código Z da Planilha Google. Então clique nele e você poderá ver o CEP que acabamos de encontrar, que é c5b E queremos verificar se é igual ou existe em nossa Planilha do Google ou em seu banco de dados. Selecionaremos a coluna do código Z. Tudo bem, vamos clicar em. OK. É necessário configurar o filtro. Pois o CEP também não existe. E podemos configurar como substituto porque esse CEP pode ser reparado Por exemplo, se algo errado acontecer, ocorrerá esse substituto, ou seja , o CEP não Portanto, a condição não é igual a N, nosso CEP do Google Sheet. Tudo bem, espero que isso faça sentido. É tão simples, nada louco. Agora, se verificarmos, ou desculpe, se executarmos nosso cenário, vamos testá-lo novamente. Olá, sou Dorothy do LGM. Como posso ajudá-lo hoje? Oi, Dorothy. Eu só quero verificar se vocês prestam serviços na minha área ou não. Meu código postal é b4b. Vou ajudá-lo a verificar se podemos atender sua área. Deixe-me confirmar seu código postal. Isso é bravo four bravo. Isso está correto? Deixe-me verificar se atendemos sua área com o código postal b4b Não, peço desculpas, parece que não temos. Sim, é b4b. Tudo bem? Tudo bem, mas muito obrigado Portanto, você pode ver que V 40 não existe em nosso banco de dados. É por isso que ele só seguiu esse caminho e não por esse caminho bem-sucedido. E você pode até ver no filtro que não há resultado e há um resultado. É por isso que é tão importante configurar os filtros. E disse que o Lead Gen CAT não oferece suporte correto ao seu serviço Agora vamos testar outra rota, que é se o CEP existe em nosso banco de dados. Então, vamos agendar isso imediatamente e testar nosso agente. Olá, sou Dorothy do painel solar LGM. Como posso te ajudar hoje? Oi, Dorothy. Eu só quero verificar se vocês fornecem serviços de painéis solares na minha área ou não. Meu código de área é LO V. Deixe-me ajudá-lo a verificar se podemos fornecer serviços de painéis solares em sua área com o código postal l1b Não, não, não. Confirme isso. Não, não, é L V. Deixe-me confirmar seu código postal. Isso é l1v, Lima e Victor. Isso está correto? Sim, deixe-me verificar se temos boas notícias. Nós atendemos sua área. Gostaria que eu o ajudasse a marcar uma consulta para visitar nosso centro de serviços na Mango Street? Eu posso te ajudar com isso agora. Muito obrigado, nomeie Você disse que ela mencionou, tipo, Mengo Street, bem como nosso raio de automação. Parabéns, pessoal. É assim que você configura agentes multiestaduais e fica à vontade para marcar consultas, mas acho que vai desperdiçar seu tempo porque é muito simples Temos feito isso o dia todo em todo o nosso curso. Então, espero que você tenha achado este curso valioso e fique à vontade para personalizar agentes multiestaduais Por exemplo, se você quiser passar para outro nível, você pode adicionar outros dois estados, eu vou te mostrar. Obrigado, Dorothy. Você pode adicionar, por exemplo, aqui e aqui, e fique à vontade para editar a árvore de instruções acordo com sua preferência ou como deseja fluir sua conversa Acho que esquecemos de falar sobre bordas. Edges significa basicamente o gatilho que acontecerá na transição de um estágio para outro. Neste exemplo, podemos dizer que o código Sur é fornecido pelo usuário ou podemos dizer transição para o próximo estágio quando o CEP de três dígitos é fornecido, e para armazenar essas informações do primeiro estágio para o próximo estágio, ou queremos transferir as informações que recebemos no primeiro estágio para o próximo estágio, podemos inserir A JCN Portanto, nosso esquema JCN será o que queremos transferir. Queremos transferir o CEP que nosso usuário mencionou nesta saudação firme para o nosso verificador de CEP Então, escrever o esquema JS para o nosso esquema SS é muito simples, porque só precisamos transferir o CEP de três dígitos para a próxima etapa Então, vamos definir o padrão, e esse é o nosso CEP, que é o número da palavra, e a palavra novamente. E o campo obrigatório é CEP. Novamente, você pode clicar em Formatar JSN para se há alguma inconsistência no esquema JSN Tudo bem, é basicamente isso. Sinta-se à vontade para trabalhar com agentes de vários sites e me diga quais tipos de agentes vocês estão criando na seção de comando, bem como na seção da comunidade Estamos sempre buscando novos feedbacks, novas ideias de vocês Tchau tchau TK e nos vemos na próxima. 19. Domine os fundamentos dos agentes de fluxo de conversa: Olá pessoal, é mês após ano na palestra de hoje que vamos literalmente detalhar todos os nós, cada seção do agente de fluxo de conversação para que, no futuro, se você estiver criando para um caso de uso diferente, não enfrente nenhum problema Não quero me apressar nesta palestra ou me apressar em usar agentes de fluxo de conversas porque eles são muito importantes e vitais para criar um agente de voz aérea confiável e robusto Então, vamos dar o passo P, e eu vou explicar cada seção muitos detalhes e, na próxima palestra, eles começarão a construir nosso fluxo de conversa do zero Allied Leske Start. Lecon crie um agente e você poderá encontrar esse novo recurso do agente de fluxo de conversação No momento, ele ainda está na versão beta, mas está funcionando perfeitamente e sem problemas. Também temos vários modelos, mas tudo começará do zero. E aí está nossa tela em branco e vazia. Começará com o nó inicial. Obviamente, ele precisa iniciar a conversa e, em seguida, passará para nosso primeiro nó de conversação, que é a mensagem de boas-vindas. Então, quando o telefone for atendido ou quando nosso agente de voz de IA fizer a chamada, ele fluirá para esse nó de conversação, que é o nó de boas-vindas. E cumprimentará o usuário dizendo: Olá, este é o departamento de suporte ao cliente Como posso ajudá-lo agora avançar se quiser segmentar ou se quiser fragmentar ou fazer transição para outro fluxo de conversa, por exemplo, se quiser verificar a disponibilidade do calendário, se quiser escrever algo sobre a noção, se quiser marcar uma consulta, se quiser enviar um e-mail, se quiser transferir ou encerrar a ligação, nós a avançar se quiser segmentar ou se quiser fragmentar ou fazer a transição para outro fluxo de conversa, por exemplo, se quiser verificar a disponibilidade do calendário, se quiser escrever algo sobre a noção, se quiser marcar uma consulta, se quiser enviar um e-mail, se quiser transferir ou encerrar a ligação, nós adicionaremos várias transições para que nosso agente de voz Air saiba que nosso agente de voz Air saiba se o usuário quiser escrever para a noção, ele fará a transição apenas para o fluxo de conversa dessa noção e não para todos os outros fluxos de conversa. É por isso que estamos reduzindo automaticamente a chance de alucinação Alerta, então vou adicionar outra transição aqui. Digamos que o usuário precise anotar ou anotar algo. Aqui você pode adicionar seus nós Apple, arquivo de noções do Google Doc, o que você estiver usando. Só estou te dando um exemplo. É assim que você pode adicionar uma transição para que agente de voz de IA ou esse nó faça a transição para um fluxo de conversação adicional. Antes de prosseguirmos, eu só quero dizer uma coisa. Esse agente de fluxo de conversas ainda está na versão beta. No momento, estou gravando a palestra na versão beta Portanto, se estiver totalmente ao vivo ou se você estiver assistindo a esta palestra depois de algumas vezes, pode haver alguma mudança no UIUX, mas, além disso, o fundamental sempre permanece o fundamental sempre permanece Portanto, tenha paciência com a nova interface do varejo A, se houver alguma. Tudo bem, vamos voltar para nossa palestra. Você pode ver que temos as configurações globais. Nas configurações globais, essas são as configurações globais globais, iguais a um único prompt ou a um agente de várias ruas O que estamos fazendo aqui é nas configurações do agente, estamos adicionando o prompt. Estamos adicionando qual voz queremos usar, qual modelo queremos usar. Portanto, se expandirmos as configurações do agente, podemos selecionar entre as vozes e idioma nosso prompt global. Portanto, esse prompt será seguido por todos os nós em toda a nossa tela de fluxo de conversação. Por exemplo, todo esse nó, como você pode ver aqui, até mesmo a função, os nós globais seguirão esse baile global É por isso que precisamos ter certeza de que estamos adicionando informações relevantes em nosso prompt. Por exemplo, precisamos usar apenas três blocos de construção que discutimos anteriormente, que são o primeiro de tudo, a regra, o segundo estilo e a orientação de resposta. Como você pode ver, não estamos mencionando nenhum alicerce de tarefas e metas porque vamos adicionar tarefas apenas em um determinado nó , bem como em uma função ou ferramenta específica É por isso que esse prompt global é como um universal que estamos usando em um agente multiestadual O mesmo vale para as configurações do Webook. Podemos adicionar URL do Webbook em nível de agente, URL de entrada do Webook. Temos configurações de segurança, análise pós-chamada, todas as outras coisas que já discutimos em palestras anteriores Sim, sinta-se à vontade para adicionar sua base de conhecimento, se tiver alguma. E aqui podemos testar nosso agente EA Voice. Se clicarmos em testar, podemos testá-lo via áudio e também pelo LLM. Vamos voltar para discutir o recurso mais interessante do agente de fluxo de conversação, que são os nós. Temos cinco tipos diferentes de nós dentro dessa tela. Primeiro, temos o nó de conversação, depois temos o nó de função ou ferramenta, o nó transferência de chamadas, o nó de digitação de pressão e, por último, o nó final Acho que esses três últimos são bem genéricos, chamados de transferência, pressão de dígito ou IVR ou resposta de voz interativa e a resposta final Os dois principais nós que vamos usar muito tempo são o nó de conversação e função. Vamos adicionar isso na tela. Vamos adicionar todos os nós. Então, vamos adicionar uma função. E se você clicar em Oplus, ele já terá duas funções embutidas, que são primeiro verificar a disponibilidade do calendário e, segundo, reservar no calendário porque temos transferência de chamadas e chamadas , além de pressionar o dígito Ele tem apenas dois recursos ou funções embutidos aqui, mas sempre podemos adicionar uma função personalizada Não se preocupe com isso. Então, vamos adicionar a verificação disponibilidade do calendário, vamos adicionar transferência de chamadas, pressionar o nó de dígitos e, por último, o nó Tudo bem, então temos esses nodos finos aqui. Vamos nos aprofundar em cada um deles porque, para ser honesto, há muitas coisas no agente de fluxo de conversas. Por exemplo, se você abrir esse nó de conversação, teremos prompt e, em seguida, teremos uma frase estática. A diferença entre solicitar e definir uma frase, como você deve saber, no prompt, estamos apenas dando a direção ou apenas orientando nossa IA ou nosso LLM, mas se você quiser usar apenas uma linha de introdução específica apenas para a conversa por chamada, é aí que você pode usar uma frase estática Mas se você quiser manter a conversa sempre única, podemos usar isso na seção em que usamos AI ou LLM para criar uma nova linha de introdução em cada uma dessas conversas Deixe-me dar um exemplo. Em uma frase estática, digamos que você queira dizer: Ei, eu sou do alemão led. Como posso te ajudar? E vamos testá-lo. Antes de testarmos nosso agente, primeiro precisamos ter certeza de que essas filiais estão conectadas umas às outras. Então, basta arrastar a ramificação de um nó para outro nó que você deseja conectar de forma simples assim. E vamos clicar em testar. Como você pode ver, esses pontos azuis se moverão para que possamos saber em qual nó específico nossa conversa está agora Essa é a beleza de usar o agente de fluxo de conversação. Para ser honesto, é muito melhor depurar nosso agente Avoice Por exemplo, se nosso agente Avoye estiver errando apenas em algum nó específico, podemos usar o agente de fluxo de conversação ou essa representação visual, para que possamos entendê-lo e depurá-lo depurá-lo Sim, então vamos testá-lo novamente. Oi. Olá. Ei, eu sou de Lee Gedman. Como posso te ajudar? Você viu que ele só fala esse idioma específico sem inventar nada de novo. É por isso que vamos usar ou se você quiser usar a frase estática para esse tipo de conversa, fique à vontade para usar a frase estática. Mas digamos que você queira criar novo fluxo de conversa ou uma nova frase toda vez, podemos usar o prompt. Podemos dizer, apresentar ou cumprimentar calorosamente os clientes, vendo como você pode ajudá-los Você é assistente da Le Jen Man Company. Tudo bem, então vamos testá-lo. Oi. Olá. Olá. Bem-vindo à Lead Gen Man Company. Como posso ajudá-lo hoje? Se você precisa de ajuda com a pergunta sobre estratégias de marketing de geração de leads . Obrigada. Então, você viu ela surgir com uma ideia totalmente diferente, um outro tipo de cenário. É por isso que, se você quiser ser muito específico com o fluxo da conversa, também pode usar a frase estática. E a EA de varejo oferece essa opção. Se você quiser usar o prompt, bem como se quiser usar uma frase estática, sinta-se à vontade para fazê-lo. Em qualquer concurso semanal, novamente, ele apresentará um tipo de redação ou frase semelhante à de dar as boas-vindas ao cliente com frase semelhante à de dar as boas-vindas ao quem você está falando com a Lead Gen Man Company Tudo bem, espero que isso faça sentido. A propósito, é muito simples, mas minha recomendação é usar prompt sempre que quiser que sua conversa flua de forma única cada vez e use uma frase estática se quiser obter algo específico do usuário final ou do seu cliente. Por exemplo, se você precisar do endereço de e-mail desse caractere por caractere, você pode dizer: você pode me dizer seu endereço de e-mail separado por caractere por caractere? Na minha perspectiva, você sempre pode usar o prompt se quiser criar fluxo de conversa novo e exclusivo e, para uma frase estática, se quiser obter algo do seu usuário final ou cliente, você também pode usar a frase estática. Então temos a transição. Como mencionei, a transição consiste basicamente dividir toda a nossa conversa telefônica em diferentes partes. Por exemplo, se você quiser separar seu fluxo de conversa em três partes diferentes, você pode adicionar três transições diferentes e depois conectá-las a outra conversa. Tudo o que eu quero adicionar três fluxos de conversação, desculpe, três nós de conversação, e você pode conectar cada um dos nós de conversação entre si. Sinta-se à vontade para renomear o nó de conversação. Digamos que eles queiram marcar uma consulta. O agendamento de consultas é meu caso de uso preferido porque muitos dos meus clientes, mesmo que você forneça esse agente de voz como um serviço, você também verá todos os clientes, como a maioria dos clientes, deseja que o agente de voz cuide da reserva de consultas Então, outro nó poderia ser. Assim, você pode até mesmo descrever a transição quando nosso agente de voz ou quando esse nó deve passar para o próximo estágio Por exemplo, ou o próximo nó. Por exemplo, podemos dizer quando o usuário está pedindo para marcar uma consulta. Fará a transição automática para esse nó. Então, outro exemplo poderia ser se eles quiserem ter um retorno de chamada depois de algumas vezes, podemos dizer que, se o usuário não quiser ou não falar agora e quiser agendar um retorno de chamada, ele fluirá para o próximo nó que é O mesmo vale para o último nó , ou seja, se o usuário quiser obter o status atual do cartão de crédito, ele retornará a ele. Ele seguirá esse nó de conversação, onde podemos adicionar todos os dados da nossa planilha do Google ou de uma tabela chamando funções personalizadas. E, já fizemos isso tantas vezes, você pode ser profissional nisso. Vamos primeiro renomeá-lo como verificador de status do cartão de crédito. Sinta-se à vontade para adicionar sua solicitação e, em seguida, digamos que obtenha o número do cartão de crédito do usuário. Tudo bem, ele receberá o número do cartão de crédito do usuário e depois de obter o número do cartão de crédito, queremos transmitir nossa função. Dessa forma, podemos acionar nosso cenário de resultado principal, um cenário alto nível ou qualquer cenário de tenda, se tivermos armazenado nossos dados de informações de cartão de crédito no Google Sheet ou em uma tabela, ponto de acesso, o que você estiver usando Então, vamos usar essa transição. Assim, podemos descrever essa condição de transição. Definir sua transição de forma muito clara, simples e direta é muito importante Caso contrário, nosso agente de voz ficará confuso se você fizer a transição ou não Então, podemos dizer. Depois que o usuário fornecer o número do cartão de crédito, a transição para essa função é carregada. Então, vamos adicionar uma função em uma função personalizada. Podemos dizer informações do cartão de crédito, obter as informações do cartão de crédito ou status do cartão de crédito a partir do número do cartão de crédito fornecido pelo usuário. E adicionaremos nosso URL, por exemplo, se você estiver usando meg.com ou se estiver usando qualquer um de dez níveis altos, adicione seu URL, pois você também pode definir os parâmetros desse objeto específico que deseja que o LLM Tudo bem, então vamos salvar isso a partir de agora. Estou apenas dando uma demonstração ou exemplo. Em seguida, ele invocará essa função de informações do cartão de crédito Isso poderá obter o status do cartão de crédito ou o saldo do cartão de crédito a partir desse número de cartão de crédito. Estou apenas mostrando o prompt, bem como a consulta de linguagem de natureza de transição ou PNL Novamente, mantenha-o muito simples, conciso e direto, e você não enfrentará nenhum problema É por isso que a engenharia rápida é tão importante. É assim que você pode definir a transição para invocar sua função ou, se quiser, digamos, adicionar outro nó de conversação aqui, por exemplo, se o compromisso for agendado com sucesso, ele seguirá esse nó de conversação Se o compromisso ou qualquer vaga não estiverem disponíveis, ele seguirá esse nó de conversação. Então, vamos usar duas transições. Digamos que, quando a consulta for agendada com sucesso, transição seja esse nó Por exemplo, queremos buscar outras informações, como qual é o seu nome Qual é o seu sobrenome ou que contexto você precisa falar na reunião? Por exemplo, coleta ou qualificação de leads, se você quiser fazer a transição para a próxima etapa. Mas se os slots forem reservados, seguirão esse nó de conversação onde podemos ter algum tipo de tratamento de erros ou podemos transferi-lo para humanos reais a fim de resolver esse problema Por exemplo, se você quiser adicionar outro nó, transferir para um agente humano se o usuário quiser falar com ele, e então podemos adicionar esse nó de transferência de chamadas. Sim, espero que agora você tenha entendido a essência do agente de fluxo de conversas Você pode criar um fluxo de conversação tão complexo quanto voz complexo e robusto usando o agente de fluxo de conversação. Se você clicar em transferir chamada, transferimos para esse número específico um tipo específico de transferência de carvão, transferência minhocas, bem como um número de telefone de exibição Você também pode escolher um LLM diferente para cada um desses nós. Por exemplo, se você quiser usar, digamos, o GPD de chat para esse nó, se quiser usar o Cloud para esse nó, você pode habilitar essa opção e escolher diferentes LL, bem como modelos diferentes para cada um desses LLMs Por exemplo, se você quiser usar GPT four mini para esse nó de qualificação de leads, a fim de conceber menos créditos ou menos preços por minuto, você pode habilitar isso se quiser usar, digamos, o Cloud para obter a melhor resposta do seu agente do Avoice, você pode usar Sim. Esse tipo de flexibilidade em seu agente de voz tornará seu agente de voz totalmente à prova de alucinações, assim como você poderá bloquear a interrupção assim como Isso significa que, se o usuário estiver no meio quando nosso agente de voz aérea estiver executando falando ou invocando qualquer função, ele não ouvirá o usuário porque, se for ouvir o usuário, interromperá o fluxo de conversa e ficará confuso É por isso que podemos permitir essa interrupção do blog. E, como o nome sugere, ele bloqueará a interrupção do usuário e podemos habilitar qualquer nó específico para um nó global Por exemplo, vou te mostrar um. Então, vamos fazer isso como um nó global. Vamos nomear isso como global, vamos fazer isso como nó global. Digamos que esse nó esteja conectado a apenas um nó, outro, que é a qualificação de leads e não a nenhum desses outros nós. Mas, por exemplo, se houver algum tipo de recuo ou algum tipo de erro, todos esses nós, mostrarei, todo esse nó será automaticamente transferido para esse nó global, mesmo que as bordas não estejam conectadas Mesmo que, por exemplo, esse retorno não esteja conectado a esse global, ele ainda poderá retornar a esse nó global, já que tornamos esse nó global Tudo bem, espero que isso faça sentido, e até você possa descrever a condição para pular para esse nó. Por exemplo, o usuário está fazendo perguntas diferentes, invocando a transição para esse nó global também podemos pular a resposta Por exemplo, marcamos a consulta com nosso usuário e não queremos resposta dele e queremos passar para a próxima etapa ou para o próximo nó em nosso fluxo de conversa Podemos habilitar essa opção. Não podemos ignorar a resposta para isso, que significa que ele pulará para o próximo nó sem esperar pela resposta do usuário E já marcamos a consulta, não queremos esperar que nosso usuário fale com ele de qualquer maneira Não precisamos necessariamente de nenhuma informação do usuário. É por isso que sempre podemos fazer a transição para o próximo estado ou para o próximo nó, que é a qualificação de leads. Depois de marcar a consulta com ele, ele será transferido automaticamente com qualificação do lead sem esperar pela resposta do usuário. Espero que isso faça sentido. Isso é o mais simples que eu posso dizer. Por fim, temos exemplos de ajustes finos. É aqui que podemos adicionar uma conversa de cenário específica ao nosso agente de voz Por exemplo, se esse prompt não estiver recebendo todas as informações do usuário, por exemplo, se esse prompt de qualificação de lead não estiver recuperando todas as informações relevantes de que precisamos, mesmo que tenhamos adicionado tudo no prompt Então, vamos usar exemplos refinados em que podemos dizer, faça isso, faça isso, primeiro peça o nome de usuário e solicite as consultas comerciais ou o propósito comercial, depois a receita da empresa ou o que você quiser adicionar Nesse exemplo específico, vamos clicar em Vamos usar o Fine Tune al conversation. Mesmo no Fine Tune, temos dois tipos. A primeira é a conversa e a segunda é a transição. Vamos falar sobre a conversa primeiro. Por exemplo, se o usuário estiver dizendo, meu nome é Manan Em seguida, o agente dirá: Posso saber seu nome completo ou sobrenome também? Esse tipo de ajuste fino é muito importante porque, se você estiver armazenando esses dados em seu lead, se quiser armazenar o nome e o sobrenome, e se o usuário estiver falando apenas o primeiro nome, em geral ou em um agente de estado único ou multiestado, ele armazenará somente o primeiro nome Mas, ao adicionar esse exemplo de ajuste fino, já temos o primeiro nome. Na primeira conversa, meu nome é Manthan e nosso agente falará Posso saber seu nome completo ou sobrenome também? Dessa forma, obtemos primeiro nome e o sobrenome. Estou apenas dando um exemplo de como você pode encontrar em sua conversa a fim gerenciar as consultas e preocupações do usuário da maneira específica que você deseja ter essa conversa específica e , se quiser dar uma resposta específica e uma frase específica, você frase específica, sempre pode usar o exemplo do Fine Tune Agora vamos clicar em Adicionar, podemos adicionar a fala do usuário, a fala do agente e a execução da função. Então, vamos usar o usuário e o agente. Podemos dar outro exemplo. Não consigo me lembrar da minha senha. Por exemplo, se o usuário estiver dizendo que não consigo me lembrar da minha senha, esse tipo de conversa é muito importante. Queremos dizer coisas específicas apenas para nossos usuários e não queremos criar nada novo ou ter novas ideias, e não queremos criar nada novo ou ter novas porque é isso que o agente da EA ou o LLM fazem na maioria das vezes É por isso que esse tipo de exemplo de ajuste fino é tão importante. Podemos dizer ou qualquer coisa específica que você queira adicionar aqui, não se preocupe, você pode compartilhar sua data de nascimento e eu verificarei com as informações do seu cartão de crédito Agora, se você não estiver usando esse tipo de exemplo de ajuste fino, seu agente da EA não saberá o que fazer. É por isso que, novamente, é muito importante. Outro tipo de é o ajuste fino com a transição. Agora, se você não estiver usando esse tipo de exemplo refinado, seu agente do EA Voice não saberá o que fazer ou surgirá com um novo fluxo de conversa ou novas ideias. É por isso que, para diminuir a alucinação, mix de EI de varejo é muito fácil para nós, adicionando este exemplo de ajuste fino, aparece para ajustar a transição Você poderá ver o nó selecionado. Nenhum permanece no momento. Ajustar a transição para outro nó é o melhor recurso Acho que o fluxo de conversas não é feito pelo EI de varejo. Por exemplo, se o usuário não conseguir se lembrar da senha e se quisermos fazer a transição para o próximo nó, que são as informações do cartão de crédito ou o nó de verificação do cartão de crédito, sempre podemos usar esse tipo de exemplo de fluxo de conversa ou transição, e ele fará a transição para outro nó. Se o usuário estiver falando, não consigo me lembrar da minha senha, ela passará para o próximo estado, que é a informação atual ou do cartão de crédito. Você pode selecionar o próximo nó em sequência a esse. Tudo bem. Então, novamente, esse recurso é muito importante, que é ajustar a transição e ajustar a conversa. Tudo bem, pessoal, acho que cobrimos cada minuto do agente de fluxo de conversa Então, por que vamos passar para a próxima palestra, na qual criaremos nosso agente de fluxo de conversação do zero Tchau tchau, cuide-se, e nos vemos lá. 20. Criando um agente de fluxo de conversa do zero: Notion + Gmail: Isso é um nó global. Vou permitir que outros nós pulem para esse nó, que é um nó de boas-vindas sem bordas ou conexões. Sempre que o usuário estiver tendo problemas para procurar ou encontrar alguma coisa, faça a transição para esse nó global porque estamos adicionando toda a transição aqui, certo, e podemos usar LLM diferente se quisermos usar Let us use snit Incrível. Agora é hora de adicionar a transição. Portanto, certifique-se de usar idioma inglês simples, perfeito e claro para que nossos nós LLM passem para nós diferentes Vamos definir a primeira transição para verificar qualquer evento no meu calendário do ponto específico A para o ponto B. Digamos que eu esteja chamando meu agente de voz A para me dar qualquer evento ou qualquer reunião das 10h às 17h de amanhã, e ele fornecerá a lista de todas as reuniões ou de todos os eventos que estão no meu calendário do Google. amanhã, e ele fornecerá a lista de todas as reuniões ou de todos os eventos que estão no meu calendário do que estão no Então, podemos dizer algo como se o usuário quisesse verificar sua agenda e, em seguida, criaremos um novo nó de conversação para isso, que é verificar eventos. Em seguida, vamos conectá-lo ao Edges. Agora, como aviso prévio, podemos dizer algo como investigar em que data e hora o usuário precisa verificar no calendário do ponto específico A ao ponto B. Incrível. E quando tivermos essas informações, queremos fazer a transição para uma função que invocará nossa ferramenta de calendário Então clique no nó de função. Vamos adicionar um nó de função e podemos usar a verificação da disponibilidade do calendário usando cal.com Adicione suas chaves de API aqui. Já fizemos isso tantas vezes. Vamos adicioná-lo. Não estou usando ou não estou adicionando os EpiKeys porque não quero tornar esta palestra muito longa, mas espero que você tenha entendido Conecte essa borda a essa função. Agora, quando ele deve fazer a transição para essa ferramenta ou função de verificação de disponibilidade do calendário? Temos que definir a transição de forma muito adequada. Podemos dizer que o usuário já nos informou de que data até qual data deseja revisar seu calendário. Incrível. Quando tivermos essas informações, elas passarão para o próximo nó de função. Agora, no nó de função, se você quiser configurar mais adiante, clique nessa função, ela será preenchida com essa coisa e clique neste ícone de lápis Aqui você pode adicionar suas chaves de API e o ID do evento. Se você quiser falar durante a execução, sinta-se à vontade para fazê-lo, e ele será preenchido com uma frase rápida e estática Vamos usar uma frase estática para isso. Sempre que estiver executando essa função, ele dirá como obter sua lista de eventos do seu calendário. Agora, quando terminarmos de verificar o calendário de nossos usuários e recuperar toda a lista de eventos do calendário, queremos fazer a transição para outro nó Então, vamos usar ou definir a transição aqui. Digamos que terminemos de verificar o calendário do usuário e, seguida, o que faremos é adicionar outro nó de conversação conectá-lo aqui. No prompt, podemos ver algo como perguntar ao usuário se ele deseja continuar conversando, se quiser voltar para outra hora, se quiser escrever mais alguma coisa, criar um evento no calendário, enviar outro e-mail ou encerrar a interação. Tudo bem, então vamos adicionar toda a transição aqui. Mas, a partir de agora, vamos adicionar outro nó de conversação também. Por exemplo, para saber como enviar um e-mail a partir do agendamento, uma coisa que deixei de fora é se você quiser esperar pelo resultado, habilite essa função e , em seguida, ela só fará a transição para o próximo nó. Obviamente, precisamos habilitar isso. Não sei por que existe uma opção como essa. Sim. E você pode escolher um LLM diferente, bem como uma interrupção progressiva do usuário. Incrível. Então, concluímos nossa verificação de eventos em nosso calendário. Agora é hora de usar a noção um. Eu realmente adoro isso porque sou uma grande fã de noções e sempre anoto minhas informações, sempre anoto algo que eu invento com novas ideias, invento novos movimentos em minha noção sempre anoto algo que eu invento com novas ideias, invento novos movimentos em minha Isso pode ser muito útil se você estiver usando esse tipo de agente de voz para um caso de uso de assistente pessoal Quando deve fazer a transição para o nó de noção, temos que definir em transição. O usuário deseja escrever algo noção, agora vamos criar outro nó de conversação para a noção. Vamos conectá-lo aqui e escrever um prompt para ele. Pergunte ao usuário sobre o que ele quer escrever e se ele precisa de ajuda ou ajuda formular ou articular toda a ideia ou o movimento inteiro, ou se ele já sabe o que escrever Tudo bem, e vamos invocar a ferramenta. Vamos criar um nó de função. Desta vez, temos que adicionar uma função personalizada porque estamos incorporando nossa noção ou estamos adicionando nossa noção com nosso agente de voz de IA Então, torne-se uma função personalizada, podemos chamar isso de escrever em noção. Para descrição, podemos ver algo como criar uma página com noção do conteúdo que o usuário deseja adicionar. Neste URL, vamos configurar em nosso AnaTen. Vamos para ANI ten, e eu renomeei isso como agente de fluxo de conversação Primeiro, conectaremos nosso agente de voz E de varejo ao fluxo de trabalho do ANI ten. É por isso que temos que usar o Webbook. Clique na primeira etapa, pesquise por Webbooks e o método é postar, copie esta URL Aqui no oeste. Nos parâmetros, adicionaremos os pontos de dados que queremos que nosso LLM retorne ou faça isso em nossa página de noções. É opcional. Se você não fizer isso, também funcionará. Mas se você quiser ser muito específico com o formato, ou as coisas que deseja adicionar ou que o LLM deve retornar, sempre usaremos parâmetros Eu já tenho esse parâmetro pronto e não se preocupe, ele estará na seção de recursos para que você não precise criá-lo sozinho. E isso foi criado pelo Chat GPT. Confie em mim, é muito fácil. Então, basta acessar o Chat GPT, clicar em Explorar GPT e pesquisar por Mark Para ser honesto, ele criou vários GPTs para que agente de voz da EI grite especialmente para ele ou todos os créditos Então, o que vamos usar é o formatador de chamadas JCN, que forma a função EH de varejo para Até você também pode usar esse criador de prompts pioneiro em voz criador de prompts pioneiro No GPT personalizado, ele criará um prompt para você. Então, vamos clicar em Iniciar bate-papo e dizer: quero ler, digamos, o título da noção e o conteúdo da noção, e isso fornecerá seu código JCN para você Mas eu não quero perder tempo aqui. Então, vamos voltar aqui. E esse é o tipo, que é o primeiro argumento do título, que é o título da página de noção a ser criada e, em seguida, o conteúdo, o conteúdo a ser adicionado à página de noção. Isso pode incluir tags, links ou outros detalhes. E os campos obrigatórios são título e conteúdo. E, para ser sincero, é muito simples. Você pode escrevê-lo sozinho. Você também não precisa acessar o Chat GPT. Em algumas das palestras anteriores, mostrei a você como escrever esse código JSN sozinho Do zero. Tudo bem, você pode clicar em Formatar JSON e vamos salvar isso Incrível. Agora vamos adicionar isso e conectar as bordas. Mas está faltando algo que é definir a transição quando a transição deve acontecer, porque , antes de tudo, precisamos obviamente do título e do conteúdo. Se tivermos essa informação , somente invocaremos essa função, que é a ferramenta de gravação Na transição, temos que definir isso especificamente. O título e o conteúdo do nó a ser escrito em noção estão sendo dados a nós e, em seguida, fazem a transição para essa função. Certo, espero que isso esteja fazendo sentido para você. Tudo se resume à engenharia rápida e à sua simples consulta de linguagem. Caso contrário, seu agente do Voice não saberá quando fazer a transição do que fala É por isso que é tão importante aprender engenharia rápida, bem como fornecer informações simples, concisas e diretas ao seu agente do Avoice Portanto, também podemos habilitar essa fala durante a execução, para que ela informe ao usuário que agora estamos escrevendo sobre a noção e usaremos o prompt. Agora vamos fazer a transição para esse nó novamente. Se nosso usuário tiver outra pergunta ou se quiser enviar um e-mail para alguém, se quiser marcar uma consulta, ele fará a transição para esse nó. Então, vamos adicionar uma transição aqui, e quando ela deve fazer a transição para esse nó de conversação é depois de adicionarmos todas as coisas, que é o título ou criamos uma página de noções, somente então ela deve fazer a transição. E é por isso que esperamos que o resultado não seja possível. Depois de obtermos o resultado , somente ele fará a transição para o próximo nó. Alloys, vamos conectar isso e vamos adicionar cinco transições diferentes ou quatro diferentes, e vamos conectar todas elas aqui Não se preocupe, não vamos fazer isso agora, vamos fazer isso na parte posterior desta palestra Então, terminamos com nossa noção. Primeiro de tudo, vamos testar nossa noção, eu acho. Então, clique em voltar ao Canvas e vamos adicionar uma noção, a noção de pesquisa do CliconPlus, e o que estamos fazendo é criar uma página de banco de dados ou criar uma página, o que você quiser usar E agora conecte sua conta Notion. Eu já fui em frente e fiz isso. Então, o que estamos fazendo é adicionar uma página. Nos recessos, selecionei página e a operação é criar uma página totalmente nova Essa é a página principal ou o URL principal que precisamos adicionar. Como você pode encontrar esse URL principal, basta criar uma nova página de noções, clicar em compartilhar e, em compartilhar, você poderá encontrar o link de cópia. Basta clicar nele e colar esse link aqui. Sim. Eu anexarei automaticamente esse banco de dados ao seu fluxo de trabalho de dez. E o título, obviamente, será uma expressão que obteremos de nossos argumentos de EI de varejo ou de nossa função de EI de varejo. Tudo o que precisamos é considerar esse webbook para obter essa carga útil Adicione qualquer parâmetro ou palavra aleatória aqui, vamos substituí-la posteriormente. Não se preocupe com isso. Sim, então vamos testar esse fluxo de trabalho. Clique em Ouvir para ver o evento de teste. E está ouvindo. Agora vamos clicar em testar, e a beleza do teste Alam é muito, muito melhor aqui. Eu espero, eu vou te mostrar. Assim, você pode selecionar qual nó deseja executar ou ter a conversa. Por exemplo, se você quiser conversar diretamente com esse nó, pode alterná-la aqui, para não perder tempo em toda essa conversa nos nós anteriores. Confie em mim, é um recurso incrível, e você também pode salvar seus resultados adicionar sua variável dinâmica a partir daqui. A partir de agora, vamos testar todo o nosso agente de voz EI. Digamos, oi, você pode ver, já que dissemos ou entramos neste nó. Agora, uma vez que dissemos, quero anotar algo importante, ele passará para esse modo de conversação . Eu vou te mostrar. E isso desencadeará um webbook incrível, o argumento contendo o título e o conteúdo Esses são os parâmetros que estamos chamando nessa função. É por isso que gostamos da formatação nesse formato específico Espero que agora você entenda por que estamos usando parâmetros em funções. Você pode ver a noção de escrita da invocação da ferramenta, o fluxo de trabalho dos resultados da ferramenta começou, incrível . Então, estamos bem agora. Agora vamos conectar nossa noção. Vamos pesquisar por Notion novamente. Vamos criar uma nova página, adicionar sua conta e agora temos a carga útil aqui Então cole sua página principal e, para o título dentro dos argumentos, usaremos o título como expressão e para blocos. Vamos adicioná-lo na forma de um parágrafo e colocar nosso conteúdo dentro do texto. Incrível. Sim, isso é praticamente tudo que você precisa fazer, e precisamos enviar essas informações volta ao nosso EI de varejo que ele saiba que adicionamos isso com sucesso à nossa noção. Tudo bem, então vamos pesquisar o Webbook e você pode dizer responda ao Agora, o que você quer responder está em forma para Jason. Vamos executar o nó anterior, ou até mesmo podemos usar texto simples e adicionar o corpo da resposta do que colamos aqui, ou seja, terminamos de escrever o nó em noção Vou dizer essa frase em particular para o trabalho do nosso usuário. Incrível. Agora vamos salvar isso e você está pronto para que agora façamos o mesmo. Para qualquer endereço de destinatário para o qual você deseja enviar o e-mail, definiremos os parâmetros, ou seja, definiremos os parâmetros, ou seja, queremos adicionar a linha de assunto, adicionar a cópia ou o corpo do e-mail e o endereço de e-mail do destinatário. Tudo bem, vamos voltar a isso. Mas, a partir de agora, espero que você entenda que fizemos ou escrevemos nossas noções com sucesso Você pode ver que essa nova página foi adicionada automaticamente. Esse era um teste que eu estava testando. Você pode ver as ideias do curso e o plano LindnPosting. Ele criou automaticamente o título para você. Você não precisa definir um título específico, ele o reestruturará automaticamente para você Além disso, está em nossa página de noções, que contém ideias para criar um curso sobre qualquer descrição de dez ZPA, e o plano é realizado dez vezes por dia em Linn sobre esses tópicos para envolver o público e estimular o Incrível, literalmente incrível. Dessa forma, você pode conversar com seu agente do EA Voice como assistente pessoal e anotaremos todas as informações importantes em Notion, bem como qualquer banco de dados que você queira adicionar Por exemplo, se você quiser adicionar essas informações aos seus nós da Apple, ao seu Google Docs, a qualquer banco de dados que você queira armazenar, você pode fazer isso facilmente Tudo o que você precisa fazer é, em vez de pensar, adicionar o Google dog ou adicionar os nós da Apple, só isso. Sim. Agora terminamos com a noção. Vamos adicionar outra transição que agendará evento ou criará um evento em sua agenda, se você assim o desejar. Portanto, a consulta de transição seria o usuário querer criar um evento no calendário do Google. Vamos adicionar um nó de conversação. Vamos conectar as bordas e, em um piscar de olhos, podemos dizer, perguntar ao usuário quando ele deseja criar o evento com quem e com qual finalidade. Para qual finalidade, ele exibirá automaticamente a descrição do evento ao qual adicionamos automaticamente esse nome no título, e você deve perguntar a eles os seguintes detalhes que eles disseram estar corretos ou não. Pronto para a transição, diremos trânsito para próximo nó se tivermos recuperado todas essas informações perfeitamente Assim que tivermos essas informações, ou seja, o usuário já nos informou quando deseja criar o evento com quem e a finalidade dele, faremos a transição para o próximo nó, que é criar um evento ou reservar uma reunião no calendário. Vamos adicioná-lo. Sinta-se à vontade para adicionar suas chaves de API do cal.com aqui. Vamos conectar as bordas. Agora, se você quiser adicionar configurações globais, sim, precisamos adicionar o prompt aqui, que analisaremos posteriormente. Mas a partir de agora, vamos falar durante a execução. Podemos dizer algo como “Estou criando seu evento no calendário do Google”. E para a transição, podemos dizer algo como, depois de reservarmos o evento ou criarmos com sucesso um evento no calendário do Google, faça a transição para esse nó Não estou testando este agendamento e verificando a disponibilidade do calendário porque é muito autoexplicativo e temos feito isso em todo o curso em todas as palestras É por isso. Vamos adicionar a última transição, por exemplo, se eles quiserem enviar mensagem para alguém por e-mail ou qualquer desafio de comunicação que queiram enviar. Vamos usar essa transição para isso. Digamos que o usuário queira enviar uma mensagem para alguém. Incrível. Vamos adicionar um nó de conversação aqui. E eu estou apenas dando um exemplo aqui. Você pode adicionar quantos nós de conversação, torná-los tão complexos quanto quiser e torná-los robustos e confiáveis de acordo com seu caso de uso e situação. Em um piscar de olhos, podemos dizer: pergunte ao usuário para qual e-mail enviar o conteúdo, basicamente, a linha de assunto e o endereço de e-mail para o qual ele deseja enviar essa mensagem. Incrível, e adicionaremos uma função aqui. Vamos usar uma função personalizada. Digamos que envie um e-mail em URL, vamos criar um Webook, clicar em adicionar etapa, pesquisar por Webbook Vamos selecionar o método de postagem, copiar esse URL, colá-lo aqui e nos parâmetros. Agora vamos até o GPT e criar os parâmetros para que você entenda o que é um formato ou como estou criando esse tipo de parâmetro para recuperar ou obter as informações específicas de que preciso do LLM informações específicas de que preciso do Vamos até o GPT, ou você também pode usar o deepsk Pesquise por JS e formatador de chamadas. Antes de tudo, copiemos tudo isso. Eu saberei automaticamente quais parâmetros ele deseja criar. Estamos procurando apenas três coisas importantes endereço de e-mail do destinatário, a linha de assunto e a cópia do e-mail. Eu deveria ter isso em nosso código GSNs. Então, sim, duas linhas de assunto e mensagem. Incrível. Em apenas um prompt, ele criou esse código ou parâmetro JCNs para nós Cole aqui, configure JSON e vamos salvar isso. Incrível. Vamos adicionar isso. Vamos conectar isso via gs. Agora, quando ela deve fazer a transição para essa função, vamos descrevê-la. O usuário terminou de nos fornecer o e-mail para enviar qual é o conteúdo. Defina a linha de assunto e forneça o endereço de e-mail do destinatário. Incrível. Aqui, vamos adicionar um prompt ou habilitar essa fala durante a execução. O envio de e-mails pode levar algum tempo e não queremos que nossa conversa fique em branco ou totalmente silenciosa. É por isso que estamos usando, digamos, informar ao usuário que estamos enviando o e-mail e, em seguida, fazer a transição para esse estado assim que o e-mail for enviado ao destinatário. Portanto, na transição, vamos definir que terminamos enviar o e-mail que o usuário deseja enviar. Agora, depois de enviar o e-mail, vamos conectá-lo a esse nó. Incrível. Mesmo se você quiser testá-lo, você pode testá-lo, clicar em Deism para o evento de teste, clicar em testar e excluir isso Quero mandar uma mensagem para meu amigo. Sim, via e-mail e ele fará a transição para este nó. Portanto, como você pode ver, ele está perguntando qual é o conteúdo da mensagem, a linha de assunto e o endereço de e-mail do amigo. Então, quando enviarmos essas informações, ela invocará essa ferramenta Só quero dizer ao meu amigo que, se você gostar do curso, deixe sua avaliação honesta e compartilhe suas experiências. Certifique-se de fazer isso. E a linha de assunto é a revisão do curso e o endereço de e-mail é NCLiconSend Agora, ele deve fazer a transição para o próximo nó. Incrível, como você pode ver, a invocação da ferramenta, envio de e-mail e o resultado da ferramenta, que é o fluxo de trabalho, foi iniciado Portanto, devemos ter a carga útil, assim como nas mensagens aqui estamos Incrível, pessoal. Então, agora vamos adicionar nosso Gmail a ele. Sim. Então essa é a beleza de qualquer dez. Não precisamos criar cenários ou modelos separados , como fazemos em main.com ou no ZPA Podemos adicionar apenas um único fluxo de trabalho. Dessa forma, é muito mais fácil trabalhar. Agora, rapazes, acrescentam Glicon, vamos pesquisar o Certifique-se de se conectar à sua conta do Gmail. É muito simples. E então o que estamos fazendo é enviar uma mensagem. Então, crie e envie uma mensagem, até mesmo você pode enviar um rascunho. Então, basta se conectar à conta do Gmail. Você deseja enviar uma mensagem e a operação é enviada. Agora, para dois, vamos adicionar o endereço de e-mail. Obviamente, estará em expressão. A linha de assunto e o tipo de e-mail, podemos dizer texto, não queremos usar nenhum código HTML, e essa é a mensagem. Incrível, pessoal. E se clicarmos em testb, ele realmente enviará o e-mail para esse endereço de e-mail Ótimo, então eu não estou fazendo isso agora. Eu farei isso mais tarde, mas precisamos enviar a resposta de volta ao EI de varejo informando que enviamos com sucesso o endereço de e-mail ou enviamos com sucesso o e-mail que o usuário queria. Então, clique na resposta ao Webook e também podemos usar texto Podemos simplesmente usar esses textos. Terminamos de encerrar o e-mail que o usuário queria enviar. Incrível. Vamos salvar isso. Vamos executar esse Node executado com sucesso. Então, vamos abrir nosso Gmail e temos um e-mail Se você gostou do curso, envie sua avaliação honesta e compartilhe suas experiências com o endereço de e-mail que queríamos enviar. Sim, você pode ver, assim como a cópia e a linha de assunto. A propósito, é bem fácil. Você não precisa ser um cientista ou programador para esse tipo de agente de voz sem alucinações Sim, essa é a beleza de qualquer agente de fluxo de conversas. Sim. Espero que você tenha entendido a essência de como estamos criando esse tipo de agente de voz Agora, o que estamos fazendo é que, depois de executar toda essa função, queremos enviar para manter esse nó de conversação diferente se eles quiserem algo extra, se precisarem de alguma outra ajuda, por exemplo, se quiserem criar, digamos, ou se quiserem obter a lista de eventos de seu calendário, podemos dizer transição para esse nó. O usuário deseja verificar outro horário em seu calendário. Então, o que vamos fazer é conectar essa transição de volta aos nossos eventos de verificação. Da mesma forma, se o usuário quiser adicionar outra coisa em movimento, o usuário quiser escrever outra coisa em noção, conectaremos esse nó ao nosso nó de noção. Tudo bem Portanto, não se trata apenas de encerrar a conversa ali mesmo depois de executar uma função Está em um loop. Portanto, a menos que o usuário queira encerrar a chamada ou realmente encerrá-la, ele estará sempre atualizado e sempre ajudará nosso usuário. Então, o terceiro nó pode ser o usuário que deseja criar outro evento no calendário. Podemos ver algo como se o usuário quisesse enviar outro e-mail. Agora, vamos conectar essa borda de transição de e-mail ao nosso nó de e-mail. O mesmo vale para eventos, livros e eventos. Incrível. Agora, se o usuário quiser encerrar a conversa, adicionaremos uma transição para isso também. Digamos que o usuário queira encerrar a interação, então vamos usar esse nó final. Vamos conectar esse nó final por meio dessa borda, incrível. E se eles quiserem continuar conversando ou conversando, vamos adicionar outra transição para isso também. O usuário quer continuar conversando, então vamos adicionar isso ao nosso nó global. Acho que esses dois nós são semelhantes ou iguais. Basta voltar para o tipo diferente de transação que estamos definindo nesta conversa, que é verificar a disponibilidade ou verificar qualquer evento e, em seguida, adicionar o arquivo de noções, o livro eventos e enviar um e-mail Estou apenas dando, por exemplo, que você pode adicionar ou pode torná-lo tão complexo quanto quiser. Acho que criamos um agente de voz da EA confiável e muito robusto usando o fluxo de conversação. Agora, vamos definir nossas configurações globais , bem como nosso prompt. Se você clicar em qualquer outro lugar no Canvas, ele será preenchido com configurações globais Clique nas configurações asiáticas, vamos selecionar a voz, o sotaque indiano, sinta-se à vontade para usar qualquer voz que desejar e, como modelo, vamos usar Sont. A função que estamos definindo é que você é o líder da geração ou assistente pessoal do usuário Ajudando com diferentes coisas que eles precisam, e eu o estou definindo como britânico, então falará aplausos, e esta é a orientação de resposta bastante básica Estamos dizendo ao usuário que dite e-mail caractere por caractere quando quiser enviar um e-mail Neste nó, temos que definir nosso e-mail por, por exemplo, Manthan 2024@gmail.com. Eu direi, você pode defini-lo caractere por caractere, o que significa MAN THAN 2024 no gmail.com vermelho Em vez de dizer simplesmente 112024 em dgmail.com para diminuir a chance de Isso teve algum tipo de tratamento de erros que você pode adicionar ao seu prompt. Acho que construímos uma incrível inicialização de voz A. Sinta-se à vontade para adicionar sua base de conhecimento e configurar com todas essas configurações que fizemos tantas vezes em todo o curso, então não vou repeti-las aqui. Sinta-se à vontade para adicionar uma análise pós-chamada Você pode fazer chamadas tanto de saída quanto de entrada usando o agente de fluxo de conversação Ótimo, pessoal, vou adicionar todo esse prompt, mas acho que vocês deveriam criar esse agente de fluxo de conversação por conta própria em seu caso de uso. Sinta-se à vontade para adicionar parâmetros. Mais uma vez, vou para o GPT. Eu não estou fazendo nada. Confie em mim, estou simplesmente copiando e colando, e isso está me dando os parâmetros Estou colando isso na minha função, assim como aqui. Isso é bonito 21. Chamada de lotes: Oi, pessoal. Essa palestra é importante, mas é muito direta Vamos realizar chamadas em lote no EI de varejo. Por exemplo, se você tem uma grande lista de elite e quer ligar para todo esse cliente potencial e não tem nenhuma solução de CRN, como ir alto nível, e não quer mexer com main.com e tudo mais, você pode realizar chamadas em lote no Retail EI sem precisar É para configurar isso, então vamos fazer o login. Aqui, você poderá encontrar a chamada em lote. Clique nisso. Crie uma chamada de Bach. E se selecionarmos isso, ele usará nosso agente ou agente de voz da chamada de consultoria Agora, vamos baixar o modelo para que você entenda qual é o formato, como podemos adicionar a variável dinâmica dentro da planilha do Excel. Clique em Baixar. Vamos abrir isso. Tudo bem, o que temos aqui? Primeiro temos um número de telefone e, em seguida, quantas variáveis dinâmicas você quiser. Aqui, somente o número de telefone é necessário. Então, vamos adicionar um número de telefone. Neste exemplo, estou usando apenas duas listas de leads na minha planilha do Excel, mas sinta-se à vontade para adicionar quantos clientes potenciais quiser contatar por meio de chamadas em lote. No lugar da variável dinâmica, direi, vamos citar. Também na variável dinâmica, vamos usar o e-mail. Sim, sinta-se à vontade para adicionar quantas variáveis dinâmicas quiser. Mas, como este é um exemplo, estou usando apenas dois. Baixe isso. Temos o ID, os números de telefone, o nome e os endereços de e-mail. Agora temos duas opções aqui. Quando enviar essa chamada. Se você quiser começar isso imediatamente, sinta-se à vontade para enviar agora. Mas se você quiser agendar, por exemplo, se quiser esperar pelo horário comercial ou se quiser excluir esse tipo de fim de semana, você pode usar o agendamento Selecione seu fuso horário e selecione a data. Ele começará a ligar. Você também pode selecionar a hora. Sim, vai começar daqui. que o tempo estimado para concluir as chamadas Presumimos que o tempo estimado para concluir as chamadas seja de 5 minutos. Portanto, na EA de varejo, temos um limite de simultaneidade de 20 chamadas por lote Então, por exemplo, você tem 100 pessoas em sua planilha do Excel, outro exemplo. Então, o que ele fará é realizar 2020 chamadas por lote. Depois que todas essas chamadas forem concluídas , o segundo lote será iniciado. Que é 21 de 48 números de telefone. Educado, espero que isso faça sentido. Você também pode comprar mais concorrência aqui. Agora, clique em Sen e ele começará a ligar para esses números de telefone. Depois de clicar nesse botão Enviar, e se quiser pausar ou cancelar, você não poderá fazer isso Certifique-se de que todas essas informações estejam corretas e, em seguida, selecione apenas este envio , pois não começará a fazer essas chamadas instantaneamente. Isso levará cerca de 5 minutos porque pode haver alguns números de telefone na fila Então, vamos clicar em Sen, vamos lá. Oi, aqui é Alex do FluxFortify. Estou falando com liberdade condicional? Sim, você é. E a propósito, você sabe meu endereço de e-mail? Sim, claro. Tenho seu e-mail listado como informação em legendman.com. Isso soa correto? Sim, você é bom. Tudo bem, então é isso, e é assim que você pode criar chamadas em lote e começar a demitir seus leads potenciais em seus leads Tudo bem, isso é tudo, e nos vemos na próxima palestra 22. Solução de marca para agências: Olá, pessoal, é mês e ano, e vou mostrar como você pode rotular seu serviço usando o HiDDSH, que é integrado ao EA de varejo Se você está vendendo como um serviço ou se está fornecendo esse serviço para seus clientes ou clientes, etiqueta branca é essencial. Você terá sua própria marca, seu próprio tema de cores de marca, bem como tudo o que é seu, e não o varejo. A Retail EA tem essa colaboração com o HiDDSH, vá para Você poderá turbinar sua agência de varejo com o HIDDS Pode facilmente renomear o nome da sua empresa ou organização usando o chat dash Ele fornece um gráfico visual incrível para entender nossos dados, por exemplo, dados ukensh de uma forma mais Por exemplo, compre um gráfico de barras de bate-papo, como uma linha linear, tudo. Então, primeiro de tudo, vamos fazer login ou inscrever o nome de exibição, digamos, Le Genman Clique em Registrar Podemos nos preparar para a marca do domínio, até mesmo a configuração do fórum de bate-papo, criação de clientes e a revisão final Para Vines, muitos caras estavam perguntando como colocar uma etiqueta branca em seus serviços, e o chat Days é a melhor plataforma O nome da minha agência é Flux fortify e meu domínio é adequado. Então, vou escolher, digamos, preto e branco. Até você pode fazer o upload do seu logotipo. Incrível, um logotipo foi carregado. Agora vamos adicionar nosso domínio ao chat Dash. Domínio incrível, com sucesso. Queremos integrar o Retail EI. Então, o nome do chatbot significa basicamente o nome do nosso agente. Então, vamos voltar ao varejo. Digamos que queremos usar esse agente. Então, vamos copiar isso aqui e, em seguida, nossa chave de API de varejo. Copie o Webbook one e nosso ID de agente. Esta é a nossa identificação de agente. Oeste aqui. Se você tiver alguma base de conhecimento, fique à vontade para fazer isso. Então, vamos clicar em AdHatBot Awesome . Agora clique em Avançar. E essa será a conta do seu cliente e atribuirá o quadro de bate-papo ao seu cliente Assim, você pode dizer o nome do seu cliente, por exemplo, Elon Mask Você pode adicionar o e-mail deles. Você pode adicionar uma senha se quiser proteger seu site. Ninguém pode durar. Então, sinta-se à vontade para usar o idioma. A partir de agora, vamos criar um cliente. Clique em Avançar e esse será o painel do seu cliente. Eles entrarão aqui e poderão ver esse login em sua conta. Forneceremos esse ID de login e a senha para que nosso cliente possa acessá-la. Incrível, nossa marca aqui. Todos os dados podem ser facilmente exibidos. Vamos pegar uma coisa de cada vez. Vamos terminar isso. Vamos para as configurações do nosso projeto, clique nesses três pontos onde também podemos exibir nosso quadro de bate-papo Por exemplo, haverá um quadro de bate-papo integrado. Você pode usar esse prompt. Olá, estou falando com o nome do seu cliente. Sim, então esse é o nosso prompt que usamos no Vital AI. É como uma evolução resumida automática, pois pode passar, por exemplo, parágrafo, legenda, legendas, Tudo bem, então vamos ver nossa visão do cliente. Eles poderão ver o total de minutos de chamadas, número de chamadas, quanto custou custo médio por chamada. E também temos esses gráficos incríveis. Nós adicionamos as datas aqui. O número de chamadas semelhantes vale até o momento aqui e o número de chamadas é pequeno, é bastante sólido. Além disso, podemos editar o motivo da chamada, que é desligar. Se quiser editar o layout, você pode fazer isso facilmente. Vamos voltar para o nosso cliente. Clique em Visualizar, clique em Editar layout. E vamos mudar algumas. Então, digamos que você não quer curtir aqui, você quer que seja aqui, então fique à vontade para fazer isso. Mesmo que você possa adicionar as conversas, eles poderão dizer tudo aqui. Então, isso é na verdade uma transcrição. Olá, estou falando com Manten? E eu estava dizendo: Sim, você é. Até você conseguirá encontrar o motivo da ligação, ou seja, eu desligo. Você também pode ouvir a gravação da chamada. No entanto, você é. Faça o download aqui para que o cliente tenha acesso total e não saiba o que está acontecendo com seu EI de varejo, seu nível de Ghi ou seu cenário principal.com Eles podem ver facilmente as análises. Eles podem facilmente ouvir, ler a conversa e editar facilmente a base de conhecimento. Então é basicamente isso. Sinta-se à vontade para brincar com o chat dash porque, para ser honesto, se você está expandindo sua agência, quer usar uma etiqueta branca ou quer ter certeza de que seu site ou domínio está legalizado Não é como se você estivesse exportando todos esses dados para o Google Sheet e exibindo seu resultado no Google Sheet Se você tiver um painel profissional, seu cliente pensará que sim, eles são profissionais e fizeram o trabalho. Podem acessar facilmente e ver tudo isso com facilidade. Aqui, por exemplo, no Google Sheet, eles precisam ir um por um e ouvir as codificações das chamadas e, para ser sincero, é feio É por isso que vamos usar o chat desk para criar uma etiqueta branca ou para temporizar toda a nossa agência para nossos clientes 23. Como criar sua própria voz com IA: clonagem fácil de voz com IA: É hora de adicionar sua própria voz pessoal e sentir essa própria personalização para seu cliente adicionando sua voz personalizada. É muito fácil. Tudo o que você precisa fazer é ter um arquivo de amostra ou um arquivo de áudio pronto para usar como seu próprio agente de voz da EA. Eu vou te mostrar como você pode fazer isso. Então, vá para qualquer assistente preferência e clique na voz. Em 11 laboratórios, você poderá encontrar. Você pode adicionar sua própria voz personalizada, digamos que você queira testar diferentes vozes A com um sotaque específico, por exemplo, sem sotaque em linha nem sotaque em espanhol e português Você pode fazer isso facilmente usando 11 laboratórios Como você pode ver, ele tem cerca de 25 vozes A. Mas se você quiser adicionar essa personalização do seu sotaque ou do seu idioma, você pode fazer isso facilmente usando 11 Tudo o que você precisa fazer é clicar na voz personalizada e, nas vozes da comunidade, você pode explorar as vozes da comunidade aqui. Clique aqui e abrirá a palestra de 11 laboratórios. Aqui temos ponche e um monte de ilimitadas em 11 voltas Então, tudo que você precisa fazer é adicionar o nome aqui e você está muito bem. Então, vamos testar alguns. Oi, todo mundo. Bem-vindo de volta ao canal. Hoje, estamos falando sobre as últimas tendências e fofocas sobre celebridades. Sim, eu gosto muito. Por exemplo, No Neva Schneider. Se você é chinês, pode usar isso. Desculpe, se você é alemão, você pode usar isso. Sim. Então, espero que você tenha entendido. Sinta-se à vontade para testar essa voz porque elas são realmente incríveis em comparação com as fornecidas nesta lista de 25 vozes A. Se você se render ao vento, se você se render ao vento, você pode escrevê-lo Sim, é basicamente isso. Agora, quero mostrar como você pode usar sua própria voz personalizada. Basicamente, significa que você está clonando sua voz para que seu agente de voz AA a perca ao receber chamadas de entrada e saída Então, vamos dar um nome à nossa voz em primeiro lugar. Eu já tenho uma amostra pronta, então vou enviá-la aqui. Clique em Confirmar e vamos salvá-lo. E vamos ver como nosso agente de voz A está clonando nossa voz. Incrível, nossa voz deve ser adicionada para que você também possa pesquisar facilmente. Mas o meu era de, certo? Então esta é a nossa voz A. Vamos ouvir isso pela primeira vez. Você é Manten. Sim, vamos testá-lo. Olá. Estou falando pelo nome Ho? Sim, oi. Como você está? Oi, mamãe. Estou indo bem. Obrigado por perguntar. Espero que você esteja bem também. Oh, meu Deus. Oh, meu Deus. Oh, meu Deus. É como falar com meu próprio avatar digital ou meu clone digital Sim, você realmente soa como eu, para ser honesto. Nós temos o mesmo barulho. Desculpe, temos o mesmo som. Oh, isso é uma grande coincidência. Acho que estamos no mesmo comprimento de onda hoje. Mas vamos nos concentrar em você. No momento, você está procurando comprar ou vender uma propriedade? Tudo bem, espero que isso faça sentido, e é assim que você pode adicionar esse nível extra de personalização para um agente de voz da EA Ele lidará com todas as chamadas de entrada e saída com seu EA Voice para que seu cliente sinta que está falando você e não com esse agente de voz da EA É basicamente isso, e vemos em outra palestra. Por favor, compartilhe seus comentários, como você está usando este agente Evoice Você está aprendendo isso? Você está implementando isso? Você tem seu próprio cliente ou está usando para seu próprio negócio? Sou só ouvidos e minha porta está sempre aberta. É basicamente isso. Tchau tchau. Cuide-se, e nos vemos em outro. 24. Simplifique o espaço de trabalho da sua equipe: Se você tem uma equipe grande e trabalha em equipe, o varejo te protege. Saiba como colaborar e gerenciar os membros da equipe em seu espaço de trabalho Depois de criar uma nova conta, você atribuirá automaticamente esse ambiente onde poderá gerenciar e colaborar com os membros da equipe Agora, por exemplo, se quiser ter um espaço de trabalho diferente do teste de tratamento de erros, você pode fazer isso dentro do Retail Air Então clique no seu perfil e clique em Espaço de trabalho. Vamos nomear esse espaço de trabalho como um de teste. E então podemos convidar os membros. Clique em Convidar e membro e, em seguida, adicione o endereço de e-mail. Clique em enviar, eles receberão um convite por e-mail. Você foi convidado para entrar na conta de Manthan. Vamos aceitar isso. Permita que eles façam login ou criem uma nova conta. Bem-vindo ao espaço de trabalho. Você pode ver. O membro da equipe não precisa adicionar nenhum cartão de crédito ou conta bancária em seus detalhes ou em seu perfil. O administrador pagará automaticamente por isso. Vamos para nossa conta principal, clique em Membros do Workspace Incrível. Então é assim que você pode colaborar dentro da IA de varejo 25. Projeto de curso: Oi, todo mundo. Esta palestra será seu projeto de aula ou sobre sua lição Portanto, o dever de casa da turma para você será criar qualquer assistente, além de integrá-lo ao mig.com, e você pode compartilhar a captura de tela no formato PNG ou GPG na seção do projeto e você pode compartilhar a captura de tela no formato PNG ou GPG na seção do projeto para obter seu certificado. Deixe-me mostrar algumas das soluções que você pode criar. Em primeiro lugar, você pode criar um assistente de chamadas recebidas. Bem, se você tem uma barbearia, se você tem um dentista, se você tem um restaurante, algo parecido, você pode criar essa solução para seu caso de uso, bem como fazer chamadas externas para leads qualificados, entrega de alimentos, logística de transporte , etc Essas são as duas categorias em que você pode criar sua lição de casa e compartilhar uma captura de tela ou anexar a captura de tela na seção do projeto para obter Bem, isso é tudo para esta palestra de lição de casa. Novamente, se você tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para me perguntar e eu vou te ajudar. 26. Você conseguiu! Momento de encerramento: Parabéns, pessoal, vocês conseguiram. Você deveria estar super orgulhoso de si mesmo porque sobreviveu até o fim. E você deveria bater palmas para si mesmo. E se você não fizer isso, eu farei. Agora vamos nos reunir e agradecer muito a vocês por essa empolgante jornada de EI no varejo juntos. Construímos um agente de IA, quebramos um agente de AA. Analisamos todos os cenários do main.com, horário, integração de calendário, integração alto nível e até mesmo integração com NAD e como configurar sua própria agência de automação de IA usando vários softwares, usando o cold outreach. Para ser honesto, cobrimos literalmente Agora é sua vez de agir e começar essa jornada. Use os tempos de automação que criamos juntos, as instruções que usamos para criar a alta integração e integração de nossos agentes de IA de varejo , para que você não precise começar do zero e tenha uma vantagem inicial para iniciar sua jornada de automação Mas o problema da automação é que ela não se concretiza de uma só vez, continua experimentando e aprendendo com os erros Um conselho final seria não tentar implementar tudo junto. Escolha uma coisa de cada vez, domine-a e verifique se ela está funcionando bem. Em seguida, passe para outro, e meus DMs e meus EMs estão sempre abertos Você não tem perguntas ou dúvidas, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo e estou sempre aqui para ajudá-lo, bem como para ouvir suas histórias de sucesso que você obterá com este curso. Tudo bem, mais uma vez, muito obrigado nesta jornada, e espero ver você em alguns dos meus outros cursos Tchau e feliz encontro de outono.