Como visualizar dados com folhas do Google

1. Introdução e boas-vindas: Ei todos, e bem-vindos ao curso sobre visualização de dados usando o Planilhas Google. Neste curso, você aprenderá o básico e os fundamentos de como descrever e descrever visualmente seus dados usando a ferramenta de software livre, o Google Sheets. Agora, este é um curso amigável para iniciantes, então não faremos matemática ou estatística louca. Em vez disso, o foco está em mostrar como usar gráficos, gráficos e gráficos para descrever visualmente seus dados e entender a história que os dados estão tentando lhe contar. Trabalhei com planilhas e gráficos, gráficos e gráficos há vários anos. E espero poder compartilhar algumas das minhas experiências com essas ferramentas com você que você possa usá-las para sua própria pesquisa. Se você estiver interessado em aprender mais sobre visualização de dados com as planilhas do Google, esse pode ser o curso para você e eu gostaria de recebê-lo na aula. 2. Importação e carregamento dados: Bem-vindo à sua primeira lição no curso sobre análise de dados com o Planilhas Google. Agora, como o nome indica, se quisermos fazer análise de dados com o Planilhas Google, precisaremos de pelo menos duas coisas. Vamos precisar de um Planilhas Google e precisaremos de alguns dados para trabalhar. Então, nesta primeira lição, falaremos sobre como configurar com uma conta do Planilhas Google, bem como importar esses dados, fazer com que alguns dados funcionem. Se você já tem o Planilhas Google, se você já sabe como importar dados, sinta-se à vontade para ir em frente e pular esta lição, mas achei importante incluí-la para pessoas que estão completas iniciantes. Então, primeiro, se você quiser obter o Planilhas Google, a boa notícia é que você provavelmente já o tem. Se você acessar planilhas de barra encaminhadas google.com, o que você verá é que você pode entrar com seu Gmail com sua conta do Google. Se você não tiver um Gmail, se você não tiver uma conta do Google, você pode criá-lo gratuitamente simplesmente acessando. Agora, assim que tivermos o Planilhas Google, queremos abrir uma pasta de trabalho em branco. Agora, quando abrirmos uma pasta de trabalho em branco, não teremos dados com os quais trabalhar. Então, se você estiver fazendo um projeto, uma das maneiras mais simples que provavelmente vem à sua mente para que os dados funcionem é simplesmente digitá-los nessa planilha. E isso certamente é uma opção, mas nem sempre pode ser a opção mais prática. Vamos supor que você esteja na sala de aula e seu professor lhe dê uma planilha de dados que ele quer que você analise para pesquisa ou para sua lição de casa. Você pode tentar digitar todos esses dados de uma planilha em seu Planilhas Google. Mas você vai perder tempo. Você provavelmente vai cometer erros. Portanto, é fácil importar dados que já existem. Tudo o que você precisa ir é Importação de Arquivos e, em seguida, você pode importar da sua unidade. Você pode fazer upload de arquivos. Então, se você for um professor envia um e-mail para você alguma coisa, você pode salvá-lo em seu computador. Você pode selecionar esse arquivo e você pode carregá-lo. Outra coisa legal sobre o Google Sheets é que você pode importar dados que foram compartilhados com você. Então, vamos supor que eu moro nos Estados Unidos. Tenho um colega que mora na Irlanda e estamos fazendo um projeto conjunto e eles enviaram alguns de seus dados para o Google Drive, mas eles querem me dar acesso. posso importar esses dados Também posso importar esses dados diretamente para o meu Planilhas Google, que não precisemos enviá-los por e-mail um para o outro. Podemos trabalhar diretamente com esses dados. E, obviamente, se você tiver arquivos armazenados em sua unidade, também poderá importá-los. Agora, às vezes não precisamos fazer isso. Talvez estejamos apenas fazendo algo muito rápido, muito fácil, e só queremos inserir alguns dados. Obviamente, temos isso. Vamos supor, para este exemplo, que possuímos um negócio muito simples que fazemos ao lado. Talvez esteja cortando grama, talvez esteja limpando as calçadas das pessoas e quando neva. Então, poderíamos ter o mês em que podemos ter a renda por mês. E o que podemos fazer com isso é que podemos fazer uma planilha simples. Então, quando estamos trabalhando com o Planilhas Google, sempre queremos manter nossos rótulos fáceis entender e nos ajudar a entender o que está acontecendo. Porque se inserirmos alguns dados e voltarmos a eles um mês ou um ano depois. Talvez não nos lembremos do que estávamos pensando ou se estivermos compartilhando com outra pessoa, eles precisarão de uma explicação do que está acontecendo com os dados. A primeira coisa que eu sugeriria é que queremos rotular nossa pasta de trabalho. Você pode alterar o rótulo simplesmente clicando nele e nomeando o que quiser. Então, vamos chamar isso de renda. Também podemos rotular a folha em que estamos atualmente. Portanto, a renda é toda a nossa pasta de trabalho. Isso é tudo o que está nesta pasta de trabalho. Mas se você pensar sobre isso, podemos ter coisas diferentes. Poderíamos ter renda do ano um, ano para renda e, para alterar a folha real com a qual estamos trabalhando, podemos novamente renomear isso. Então, vamos renomear isso para o ano um olho e COM. Vamos colocar a renda do primeiro ano e agora sabemos exatamente o que estamos vendo quando abrimos este documento. E novamente, podemos começar a digitar algumas coisas. Então, vamos fazer janeiro, fevereiro, março, abril, abril. Poderíamos digitar todos esses fora ou podemos simplesmente selecioná-los. E o Google sabe que estamos tentando entrar alguns meses aqui, vamos em frente e entrar em dezembro também. E vamos supor que ganhamos vinte e cinco dólares naquele mês. Então é assim que inserir dados básicos e básicos, como importar dados. Na próxima lição, na verdade, vamos chegar à parte divertida que está visualizando esses dados com alguns gráficos, alguns gráficos mostrando coisas diferentes que você pode fazer para representar visualmente seu dados. Então, espero que você se junte a mim nessa lição. 3. Gráficos de pizza: Bem-vindo de volta ao curso sobre análise de dados com o Planilhas Google. E tenho que dizer a vocês, estou animado com esta lição porque na verdade conseguimos entrar e começar a trabalhar com nossos dados. Então, se você se lembra da lição anterior e eu disse que tenho algum negócio de meio período. E só por exemplo, vamos supor que toda vez que neva, pego minha pá e vou varrer neve da entrada do meu vizinho para que eles possam ir trabalhar. E o que eu fiz foi criar uma lista cada mês que faço isso e a quantidade de dinheiro que ganho. E isso é muito legal. Isso nos permite acompanhar, mas não é muito perspicaz. Não conseguimos ver tendências ou padrões. Portanto, a visualização de dados é a maneira de analisar rapidamente nossos dados de forma gráfica e extrair insights desses dados. Não estamos realmente realizando análises estatísticas, mas estamos recebendo uma visão geral do que os dados estão nos dizendo. E quando você ver como o Google Sheets torna isso fácil, você ficará surpreso. Tudo o que temos que fazer é selecionar os dados, ir para Inserir e Gráfico. E, assim, ele vai puxar um gráfico dos dados. Agora, algumas coisas que eu quero que você esteja ciente. Número um, ele só lhe dará o primeiro gráfico que ele quer lhe dar. Isso não importa porque podemos alterar isso facilmente usando o menu de configuração e escolhendo um gráfico de pizza. Agora, na próxima lição falaremos sobre diferentes tipos de gráficos, por que você pode querer usar um gráfico versus outro gráfico. Mas a ideia geral aqui é que você pode facilmente alterar esses gráficos. Outra coisa que quero mostrar antes de começarmos. Por padrão, o Planilhas Google assumirá que estamos usando cabeçalhos. Então, esta primeira linha aqui, mês e renda, esses não estão sendo incluídos no gráfico porque são cabeçalhos. Não está usando mês e renda. Se tivéssemos excluído isso, gostaríamos de desmarcar a caixa para cabeçalhos porque gostaríamos que janeiro e US $50 fossem incluídos. Então, desde que você tenha cabeçalhos, certifique-se de que a caixa esteja marcada. Agora, temos nosso gráfico de pizza. E a coisa legal que eu gosto no Google Sheets é que levamos provavelmente dez segundos e já temos um gráfico decente agora, não é o mais chamativo do mundo, mas se você fosse use isso em um artigo de pesquisa, ele ainda iria mostrar seu ponto vista e seria eficaz. Será rápido, mas podemos realmente tornar isso muito mais informativo, além de apenas fazer com que o gráfico pareça um pouco melhor também. Então, o que vamos fazer é te levar por todas as diferentes personalizações que podemos fazer neste gráfico. A primeira coisa é que podemos alterar o estilo do gráfico. Podemos mudar a cor de fundo para preto. Podemos mudá-lo para qualquer cor que quisermos. Mas aqui estão coisas que eu realmente gosto. Podemos torná-lo um gráfico 3D. Boom, assim, já tornamos nosso gráfico um pouco mais atraente. Ainda não é o melhor do mundo, mas parece que realmente colocamos algum esforço nisso em vez de apenas pegar a primeira coisa que nos chega. Então, vamos manter um gráfico 3D. Vamos para a próxima parte, que é o gráfico de pizza. E uma coisa que eu sempre gosto fazer é colocar um buraco de rosca no gráfico. Se você olhar para este gráfico, parece algo dos anos oitenta ou noventa quando os computadores estão apenas começando e eu não tenho muito poder de processamento. Parece apenas uma roda de cores. Quando você coloca um buraco de rosquinha no gráfico, ele coloca um pouco de espaço lá. Isso o torna menos confuso na minha opinião. E isso é algo que eu sempre gosto de fazer com esses gráficos de pizza. Podemos fazer isso. Agora, uma coisa que eu quero salientar é que, com essas fatias, os gráficos de pizza são realmente bons para nos mostrar proporções de um todo. Então, em janeiro, fizemos 27% de nossas vendas. Isso é legal. Mas é que 27% de um milhão de dólares, vinte e sete por cento de US $1. O que podemos fazer é realmente colocar rótulos nas fatias por etiqueta de fatia. E então queremos colocar valor, e isso colocará o valor dessa coluna. Então você vê em fevereiro, $50, nós temos US $50 aqui também. E então o mais legal é que se mudarmos isso também vai se ajustar dinamicamente. Então, ele mudará automaticamente à medida que fizermos atualizações nos dados subjacentes em si. Então, ainda estamos personalizando isso. Ainda estamos no gráfico de pizza. Fizemos nosso buraco de rosquinha. Colocamos os rótulos lá. O que vamos querer fazer agora é mudar as fatias. Então, temos todos esses meses diferentes, temos toda essa renda que estamos ganhando. Vamos supor que queremos mostrar todos os meses de inverno em azul. Bem, só temos que clicar nos meses de inverno. Podemos ir para fevereiro, podemos mudar isso para azul. Se não quiséssemos fazer isso dessa forma, poderíamos simplesmente boom, clicar nesta fatia e alterá-la para azul também. Essa é uma das razões pelas quais estou ensinando este curso com o Planilhas Google porque eu tinha pensado em usar o Python. É muito poderoso, de código aberto, é um ótimo software, mas apenas fazer algo como mudar o título exige que realmente escrevamos código, o que eu acho que o Google Sheets é muito mais intuitivo. É eficaz. Há realmente muita economia de tempo envolvida com Planilhas Google para onde o Python simplesmente não era realmente justificado nesse cenário específico. Então, temos todas essas mudanças para azul para mostrar os meses de inverno. Agora, vamos supor que tivemos um mês que foi muito bom ou muito ruim. E queríamos chamar a atenção de alguém para isso. O que poderíamos fazer é clicar nessa fatia e queremos retirá-la do centro. Então, vamos retirar isso do centro. Vamos mostrar a alguém que, ei, há algo realmente acontecendo aqui com este mês em que queremos prestar atenção. Então, ele vai retirar isso. Vai nos mostrar, ei, preste atenção neste mês. Também podemos mudar o título novamente, eu realmente não gosto apenas dessa renda. Vamos renda por mês. E você poderia mudar isso mais. Você poderia dizer renda por mês para negócios a tempo parcial. Está para a esquerda. Não sei por que está para a esquerda, mas não parece profissional. Parece fora do centro. Podemos simplesmente mover esse título para o centro. E então a última coisa que podemos fazer é mudar a lenda. Então, agora, as lendas na parte inferior, e geralmente acho que é um bom lugar para isso, mas se quisermos, podemos movê-lo para o lado direito, para o lado esquerdo, onde quer que ele se encaixe. Mas neste cenário, acho que o fundo é realmente muito bom. Não estou gostando desse fundo branco, então vamos voltar. Vamos, vamos colocar algumas cores diferentes aqui. Só assim, tudo é de uma cor diferente porque eu queria, eu queria ter um pouco de apelo visual também. Vamos em frente e mudar alguns desses. E vamos mudar a cor de fundo agora. Então, vamos fazer isso preto. E o que vamos ter que fazer, teremos que clicar duas vezes sobre isso. E o que estou fazendo é que estou voltando e tudo o que mostrei neste menu personalizado. Já abordamos isso, mas só estou mostrando que posso fazê-lo com a mesma facilidade clicando no gráfico em si. Então, para alterar o título, eu clico duas vezes. Eu quero que isso seja branco. Para a legenda novamente, clicando duas vezes sobre isso. Eu quero que o texto seja branco, então ele contrasta e depois largura. Vamos ver, com esses rótulos de fatia, vamos avançar e torná-los brancos também para que eles se destaquem. Então deixe-me ir ao meu gráfico de pizza. Vamos para branco aqui. E agora podemos ver todos esses rótulos. Tudo parece muito mais atraente. Contraste neste curto com o da direita. Obviamente, parece um pouco mais profissional e eu não sou por nenhum trecho, um designer gráfico, você pode fazer o seu parecer absolutamente fantástico e personalizado para sua situação específica. O que fazemos quando tivermos realmente esse gráfico? Bem, tudo o que temos que fazer é clicar no gráfico. E vou te mostrar neste branco porque é um pouco mais fácil de ver. Haverá esses pontos e clicamos nos pontos e podemos baixar isso como um PNG, um PDF ou um SVG. Então essa é a maneira básica de criar um gráfico de pizza e personalizá-lo. Agora, na próxima lição, como eu disse, falaremos sobre diferentes tipos de gráficos. Mas você já deve ser capaz de ver como as planilhas do Google podem ser poderosas para criar gráficos eficazes rapidamente. E espero que você tenha aprendido algo nesta lição e estou ansioso para vê-lo na próxima. 4. Fendas de correlações e dispersão: Ei todos e bem-vindos de volta ao curso sobre análise de dados usando o Planilhas Google. Nesta lição, falaremos sobre a visualização de nossos dados, destacando especificamente as relações entre variáveis usando um gráfico de dispersão. Falaremos sobre correlação. Vou mostrar a você como calculá-lo super rápido no Planilhas Google. Mas antes de começarmos esta lição, eu realmente quero voltar para a lição anterior porque se você se lembra, estávamos falando sobre nosso negócio de escavação de neve e dissemos que em alguns meses ganhamos mais dinheiro e criamos um ótimo gráfico de pizza. Quero dizer, nós tínhamos um gráfico de pizza muito bonito, mas por mais bom que fizemos naquele gráfico de pizza, ele realmente não nos contou muita informação. Se somos donos de uma empresa, provavelmente já sabemos em quais meses ganhamos mais dinheiro. Então, o que realmente queremos é algo que mostre a relação entre variáveis. Se estiver mais quente, ganhamos mais dinheiro? Se contratarmos mais funcionários? Nós ganhamos mais dinheiro? Uma das grandes maneiras de descrever isso é através de um gráfico de dispersão. Os gráficos de dispersão no Google Sheets são muito fáceis. Tudo o que temos que fazer é selecionar nossas variáveis. Agora, uma dica profissional que lhe darei, se você tiver 1000 linhas de variáveis, você não precisa passar e selecionar todas elas. Basta segurar o clicker do mouse, ir da coluna B para a coluna C. E vamos para Inserir gráfico. E, novamente, não importa o tipo de gráfico que ele sugere para você. Na verdade, queremos descer e clicar em dispersão. E o que você verá com isso é que ele trará um gráfico que traça cada ponto. Então podemos ver aqui essa renda é de US $50 quando a temperatura é, acho que seria 25. Portanto, ele traça cada um desses pontos de dados e podemos ver um relacionamento a seguir. Podemos ver que, à medida que a temperatura sobe, renda tende a diminuir. Agora, essa é a interpretação básica, mas eu quero entrar um pouco mais nisso porque se você está fazendo um trabalho de pesquisa ou está tentando explicar algo, é útil saber um pouco mais os nomes e termos reais do que está acontecendo aqui. Então, na parte inferior do nosso gráfico, temos essa temperatura média e, em matemática, estatística, chamamos isso de eixo x. Também a chamamos de variável independente. Em outras palavras, não podemos controlar qual é a temperatura. O tempo vai fazer o que o tempo vai fazer. É a variável independente. Agora, isso, a renda que sobe e desce, essa é a variável dependente. está acontecendo aqui é que, à medida que a temperatura média está mudando, estamos percebendo que a renda está mudando e não é necessariamente para salvá-la, a temperatura está causando a mudança de renda, mas sim estamos percebendo algum tipo de relacionamento e esse gráfico está retratando esses relacionamentos. Então, quando você estiver fazendo esses gráficos, o que eu direi é que a coluna à esquerda, que será seu eixo x, que será sua variável dependente, que será a variável que vai no fundo aqui. Então, se puxarmos o gráfico, o que você pode ver é que ele diz que o eixo x será temperatura média. Agora você pode virar isso. Se você colocar seus gráficos bagunçados. Se você tirar suas colunas do lugar, você pode mover isso completamente se quiser. Mas queremos que o eixo x seja nossa temperatura média. Esse é um gráfico muito simples. Agora, é claro, você pode passar, você pode personalizar isso, você pode fazer com que pareça todo extravagante, assim como fizemos com o gráfico de pizza. A essa altura, você entende como tornar o gráfico mais atraente. Eu realmente quero me concentrar agora na interpretação desses gráficos. Então, está nos mostrando correlação. E apenas olhando para isso, podemos ver que parece haver um relacionamento, mas queremos ser um pouco mais precisos do que apenas coisas oculares. Bom para nós. Na verdade, existe uma medida estatística que mostra a relação entre duas variáveis e que é conhecida como coeficiente de correlação. O coeficiente de correlação é projetado para cair em algum lugar entre um e menos um. Vamos começar com 0. Uma correlação de 0 significa que não há absolutamente nenhuma relação entre as variáveis. É completamente aleatório. Positivo significa que há uma relação perfeita entre as variáveis. Se um sobe por um, o outro sobe por um. Se ele subir por dois, o outro sobe por dois. Menos um é uma relação perfeitamente inversa. Então, se um sobe por um, o outro desce por um. Se um sobe por dois, o outro desce por dois. E, na realidade, é muito, muito, muito improvável que você veja um perfeito ou um perfeito menos um ou um 0 perfeito. Na realidade, ele vai cair em algum lugar no meio. Como calculamos esse coeficiente de correlação? Bem, a boa notícia é que Google Sheets torna tudo incrivelmente fácil. Acabamos de ir até a nossa guia de funções, estatística e estamos procurando o que diz CORREL. Vai trazer à tona uma pequena função para nós. Clicamos na primeira coluna em que queremos entrar e, em seguida, clicamos na segunda coluna, certifique-se de colocar uma vírgula. Então, às vezes, quando eu fazia isso, eu não estava colocando uma vírgula e não estava funcionando. Você quer ter certeza de colocar uma vírgula para separá-los e isso gerará o coeficiente de correlação para você. Então, neste caso, somos menos 0,81. Em outras palavras, esse é um relacionamento inverso muito forte. Então isso confirma o que estamos vendo no gráfico à medida que a temperatura sobe, a renda diminui. E apenas para encerrar esta lição, o gráfico de dispersão combinado com o coeficiente de correlação, é usado para descrever a relação entre duas variáveis. Eles se movem juntos na mesma direção? Eles se movem em direções opostas? Se eles se movem na mesma direção, isso é um relacionamento forte ou um relacionamento fraco? Quando você está fazendo essa pesquisa, você quer oferecer um pouco de insights. Então, isso aqui é uma correlação inversa muito forte. Isso faz sentido para nós como pesquisador? Claro que sim. Nosso negócio é escavar neve e neve só vem quando está muito frio. Então, faz sentido intuitivo por que haveria uma forte correlação. outro lado, talvez se gastássemos mais dinheiro em publicidade, talvez isso não seja tão forte de uma correlação porque não explica tudo o que está acontecendo. Talvez o clima seja uma correlação mais forte e você possa fazer correlação com qualquer número de coisas diferentes. Quantos funcionários você tem? Quanto você investiu em novos equipamentos? Mas a principal vantagem aqui, apenas para encerrá-lo, é que os gráficos de dispersão são uma ótima maneira de descrever a correlação que você pode usar em sua pesquisa. 5. Como criar histogramas: Ei todos, e bem-vindos de volta ao curso em uma análise de dados com o Planilhas Google. E se você se lembra das últimas lições, criamos alguns gráficos realmente úteis, gráficos de pizza, gráficos de dispersão para descrever nossos dados. Mas quando estamos fazendo isso, usamos conjuntos de dados muito pequenos 12 meses em um ano para nosso negócio de escavação de neve, por exemplo. Mas e se tivermos 3 mil pontos de dados ou um milhão de pontos de dados? Bem, como você pode ver aqui, criar um gráfico de pizza com 300 pontos de dados fica muito confuso, muito rápido e realmente não nos dá nenhuma informação utilizável. Então, o que precisamos é de um gráfico que pegue um enorme conjunto de dados e o divide em pedaços significativos e utilizáveis, e é exatamente isso que um histograma é projetado para fazer. Então, no Planilhas Google, criamos um histograma da mesma forma que criamos qualquer outro gráfico. Selecionamos nossas colunas, vamos para Inserir, selecionamos o gráfico e, em seguida, a diferença é que selecionamos o histograma. E o que você pode ver é que o histograma condensa esses dados. Mas eu quero explicar o que realmente está acontecendo aqui. Porque passamos de todos esses pontos de dados para apenas 15 colunas diferentes. O que um histograma faz é dividir seus dados em compartimentos ou baldes ou pedaços. Você ouvirá termos diferentes usados dependendo do tipo de livro didático de estatísticas que você está usando. Mas isso significa a mesma coisa. Basicamente, o que ele está fazendo é dizer, ok, qualquer ponto de dados entre 50,4453, você não está sendo plotado individualmente. Estamos apenas adicionando você a este balde e vamos traçar todos vocês juntos. Isso é exatamente o que está fazendo. Se você estiver entre um 53.4456,88, estamos colocando você completamente. O que isso faz é condensar os dados, facilita a leitura. Ele tem usos adicionais para mostrar a distribuição de seus dados. E à medida que você se aprofunda mais nas estatísticas, você saberá que várias técnicas estatísticas exigem a suposição de normalidade. E basicamente isso significa que seus dados se aproximam da distribuição normal. Um histograma não prova isso, mas pode fornecer uma estimativa rápida se seus dados são ou não normais. Portanto, obviamente, esse conjunto de dados aqui não seria um conjunto de dados normalmente distribuído. Mas, novamente, isso é algo para no futuro agora, estamos apenas olhando para o histograma e eu mostrei no passado como mudar o título, mudar as cores, fazer algumas coisas diferentes para fazê-lo parecem mais agradáveis. Mas há algumas coisas que podemos fazer com um histograma que não podemos fazer com o gráfico de pizza ou um gráfico de dispersão. E eles não apenas mudam a aparência dos dados, mas mudaram a interpretação. Então eu quero cobrir esses pontos e vou tentar pular as coisas que já cobrimos. Então, estilo gráfico, você já sabe como ajustar isso. O histograma abaixo desta guia, temos a capacidade de alterar o tamanho do balde. Por padrão, ele calcula automaticamente os baldes para nós. E há uma fórmula inteira que determina quantos baldes você deve ter, tamanho de cada balde. Mas o que podemos ver aqui é que ele está nos dando alguns números ímpares estranhos. 63.7570,63. Isso não é muito intuitivo. Isso não parece, não parece muito afiado. Então, vamos mudar o tamanho do balde para cinco. O que isso está fazendo agora é dizer a cada cinco nós vamos fazer um novo balde. Então, se você estiver entre 5055, você vai neste balde. Se você estiver entre 5560, você entra neste balde. Isso torna um pouco mais fácil interpretar esses dados. Agora, você pode alterar os baldes para o que quiser. Você pode ir até um tamanho de balde de 50 ou um tamanho de balde de um. Mas aqui está o que você percebe. À medida que você vai até um tamanho enorme de balde, você perde tantas informações porque essa é uma grande variedade dentro do seu gráfico. outro lado, se você for para um tamanho de balde de um, você terá um pouco mais de insights. Mas, novamente, você está lidando com mais pontos de dados. Então, dentro do motivo, você pode ajustar isso, você pode alterá-lo pessoalmente. Para este exemplo, acho que cinco parece ser muito bom. Podemos alterar o tamanho do balde. Agora, outra coisa que vai ser realmente útil para nós não é gráfico e acessar títulos porque você sabe como fazer isso, você sabe como ajustar a série. O que queremos ajustar é esse eixo horizontal. Então, o que podemos fazer com esse eixo horizontal é o que podemos ver é que há mínimos e máximos. Então, apenas por exemplo, digamos que sabemos que qualquer flecha que disparamos menos de 50 metros, nem queremos contar que provavelmente fizemos algo errado. Provavelmente estragamos tudo. Então, vamos seguir em frente e vamos colocar um mínimo de 55 aqui. Ele vai cortar qualquer um desses dados. Ou deixe-me dar outro exemplo. Vamos supor que somos um professor, estamos avaliando exames e sabemos que nunca damos uma nota superior a 100. Não fazemos pontos de bônus, não fazemos nada assim. Então, se tivermos um valor maior que um 100 e queremos nos livrar disso. Podemos definir o valor máximo para 100 e ele cortará essa parte dos dados. Então, se você tem muitos dados e só quer mostrar uma parte específica disso. Você pode ajustar isso através do eixo horizontal. Agora, assim como podemos ajustar o eixo horizontal, também podemos ajustar o eixo vertical também. Então, no eixo vertical, podemos ver aqui que há alguns desses que realmente não têm muitos dados neles. Então, entre cento e cento e cinco, nós realmente não temos muitos pontos de dados e podemos pensar, realmente precisamos de um todo ser só para isso? Bem, o que podemos fazer é definir um mínimo para dez. E o que isso vai fazer é só nos mostrar aqueles compartimentos que têm mais ou dez ou mais pontos de dados que estão dentro deles. Assim, você pode ajustar muitas coisas diferentes com o histograma para torná-lo mais atraente visualmente. Mas os grandes, o impacto da interpretação dos dados em si são os tamanhos de compartimento, seu número de compartimentos e, em seguida, seu Min e max. Então, espero que no final desta lição você seja capaz entender como os histogramas podem ser tão importantes. Muitas das maneiras pelas quais eles podem descrever dados quando um gráfico de pizza ou um gráfico de dispersão não funcionaria exatamente. Como sempre, gosto de agradecer por se juntar a mim nesta lição e estou ansioso para vê-lo em um excelente 6. Representando múltiplas variáveis: Ei todos, e bem-vindos de volta ao curso sobre análise de dados com o Planilhas Google. Na lição de hoje, vamos procurar um pouco mais em gráficos e visualização de dados, especificamente em termos de comparação de dois grupos diferentes. Então, vamos supor que estamos fazendo um experimento muito básico e temos uma planta que estamos tentando crescer. E estamos cultivando esta planta há vários meses. E no mês um, ele não cresce de forma alguma. Mês dois, não cresce de forma alguma. E então começa a crescer um pouco de cada vez. Bem, podemos ver que é muito útil mostrar essa progressão ao longo do tempo para que possamos mostrar nossa planta crescendo e, como você se lembra, podemos personalizar facilmente as coisas. Podemos mudar o título da mesma forma que aprendemos a fazer na primeira lição de gráficos. Agora, isso é muito legal, mas é apenas uma variável. Se estivermos fazendo algum tipo de experimento ou comparação, provavelmente queremos mostrar mais de uma categoria. Então, talvez uma planta, apenas usamos água e luz solar, isso é tudo o que sim. Então talvez tenhamos planta para plantar dois. Usamos água, temos luz solar e, em seguida, também damos fertilizante no início de quando começamos a cultivá-lo. Então, como podemos mostrar a diferença entre a taxa de crescimento da planta um, planta dois? Bem, o que você sabe? O Google Sheets torna isso incrivelmente fácil porque tudo o que temos que fazer é inserir uma segunda coluna para a planta também. Vamos em frente e nos certificar de que colocamos os dois lá. E vamos inventar alguns dados aqui. Claro, vamos fingir que ele cresce a uma taxa significativamente maior porque tem esse fertilizante adicional. Então, tudo o que temos que fazer se quisermos mostrar a diferença entre estes, novamente, super fácil, basta selecionar todas essas colunas. Lembre-se do que queremos nesta coluna da extrema esquerda que será nosso eixo x. Então este é o momento em meses. É assim que cada planta cresceu por mês. Vamos para Inserir gráfico. E sugere automaticamente o gráfico que ele acha mais apropriado. Então você pode ver que está codificado por cores aqui e vemos que a planta superou significativamente a planta um. Assim, podemos mostrar isso em termos de um gráfico de linhas. Outra maneira de fazer isso é através deste gráfico de colunas aqui. Então você pode vê-lo durante o mês, um mês para plantar, cultivar, plantar um que não cresceu. Então, essa é apenas uma ferramenta útil para comparar. E, novamente, você pode pensar várias situações em que isso pode ser útil. Você pode estar tentando comparar salários de diferentes grupos que foram para a faculdade versus não foram para a faculdade. Você pode estar tentando comparar qualquer número de variáveis. Mas o mais legal é que o Google Sheets torna incrivelmente fácil visualizar isso rapidamente. E espero que essa seja uma técnica que você possa usar em sua própria pesquisa. Gostaria de agradecer por se juntar a mim neste vídeo e estou ansioso para vê-lo no próximo. 7. Gráficos de linha: Ei todos e bem-vindos de volta ao curso em análise de dados com o Planilhas Google. Na lição de hoje, temos uma ferramenta incrível para mostrar as mudanças em uma variável ao longo do tempo ou para mostrar como uma variável muda em relação a outra variável. E essa ferramenta é um gráfico de linhas. Agora, o gráfico de linhas é muito bom para mostrar como as coisas mudam ao longo do tempo. E só para usar um exemplo, lembre-se, no início do curso, tínhamos esse negócio onde estávamos basicamente tirando neve da entrada do nosso vizinho e fizemos um gráfico de pizza e nós pude ver que os meses em que mais rendemos foram janeiro e fevereiro. Mas e se não quiséssemos saber apenas os meses em que ganhamos mais renda, mas existe algum tipo de padrão? Existe algo que pode nos ajudar a planejar melhor nosso negócio? Bem, o gráfico de linhas é uma ferramenta perfeita para ver padrões de vento acontecerem. Então, vamos basicamente selecionar todos os nossos dados. Vamos inserir um gráfico e o Planilhas Google é muito legal porque ele sabe automaticamente, hey, você provavelmente deve tentar um gráfico de linhas agora, se ele não nos deu um gráfico de linhas, poderíamos facilmente selecionar isso no menu suspenso, mas já está selecionada linha no gráfico para nós. E é por isso que os gráficos de linhas são tão incríveis. Porque podemos ver aqui um padrão. Parece a letra W. E vemos que em janeiro e fevereiro ganhamos muito dinheiro no verão, não ganhamos nada. Janeiro, fevereiro, ganhamos muito dinheiro no verão, não ganhamos nada. Portanto, é muito bom para mostrar padrões. Agora, obviamente, este é um exemplo de negócios simples. Sabemos que vamos ganhar mais no inverno porque o vencedor é a única vez que neva. Mas talvez você esteja em algum tipo de negócio que não seja tão simples. Talvez você tenha um restaurante e não saiba em que dias você recebe mais clientes. Mas ao traçar isso, você vê que, uau, todas as sextas e sábados, temos o maior número de clientes que podem ajudá-lo a planejar seu negócio. Agora, o que vemos aqui, Google Sheets faz um trabalho incrível apenas nos dando um gráfico muito bom para começar. Mas há uma coisa que eu realmente quero mostrar que pode realmente ajudar. E o que estamos vendo aqui. Podemos ver que há um padrão, mas realmente não temos valores. Não sabemos quanto estamos ganhando em março ou fevereiro. Estamos meio que tendo que adivinhar. O que podemos fazer é ir para essa guia personalizada e depois Série, rolamos para baixo e verificamos os rótulos de dados. E isso coloca um valor real em cada um desses pontos de dados. E há outra ferramenta que eu quero mostrar a vocês, mas é melhor fazermos isso com o próximo exemplo. Neste exemplo, esqueça o negócio de pá de neve. Agora estamos estudando e vamos supor que estamos fazendo isso por mês, todos os meses que estudamos. Fazemos um pequeno experimento. Então, um mês estudamos uma hora por semana e obtemos um GPA de 2,5. Na próxima, fazemos duas horas de estudo e obtemos um GPA de 2,6. E o que queremos fazer, queremos ver qual é a quantidade ideal de tempo para estudar? E é por isso que quero mostrar como um gráfico de linha pode ser tão importante. Então, se fôssemos apenas fazer um coeficiente de correlação, lembre-se do exemplo de dispersão, gráfico de dispersão, o coeficiente de correlação nos mostra que se uma coisa sobe, a outra coisa sobe, ou vai para baixo, mostra a relação entre duas variáveis, mas apenas nos dá um valor numérico. Então, o que queremos fazer aqui é vamos para a estatística e vamos para o coeficiente de correlação aqui. O que vamos fazer é fazer horas de estudo. Vamos fazer o coeficiente de correlação para isso contra o GPA. O que estamos vendo é que há coeficientes de correlação de 0,915. Então, se você está olhando para isso, você está dizendo, Uau, cada hora adicional que eu estudo, meu GPA vai subir. Então eu deveria estudar 100 milhões de zilhões de horas e terei o maior GPA do mundo. Mas se você estivesse apenas olhando para os números, você perderia algo muito importante, que é o que eu quero mostrar quando você visualiza seus dados, você pode ver coisas tão simples a análise numérica pode faltar. Então, vamos seguir em frente e vamos inserir um gráfico aqui. E isso nos dará o gráfico de linhas. Agora, com este gráfico de linhas, quero mostrar algo realmente interessante. Primeiro, vamos adicionar como mostrei no exemplo anterior, os rótulos de dados. E também queremos adicionar uma linha de tendência e isso nos mostra que sim, a tendência geral está em alta, mais estudamos, maior a nossa GPA. No entanto, isso é o que você perderia com um simples coeficiente de correlação. Percebemos que há um tipo de ponto de interrupção. Existe uma situação em que estudo adicional realmente diminui nosso GPA. Talvez estudemos por nove horas estivessem nos sentindo ótimos. Mas então, com o tempo, chegamos a dez horas de estudo. cérebro simplesmente não consegue mais lidar com isso e não quer estudar o cansado de olhar para o material. Então, nosso GPA realmente começa a cair. E isso é algo que perderíamos se estivéssemos simplesmente olhando para o coeficiente de correlação. Assim, à medida que você se torna mais avançado em estatísticas, você aprenderá o poder dos testes e análises estatísticas. E eles são muito bons. Mas você sempre quer verificar novamente e fazer uma visualização de dados simples pois ela pode mostrar padrões, pode mostrar coisas que a análise de números pode perder de tempos em tempos. Portanto, o gráfico de linhas é ótimo para mostrar mudanças ao longo do tempo, bem como as mudanças em uma variável em relação a outra variável. Então, espero que isso seja algo que você possa usar em sua própria pesquisa. Foi um prazer ter você se juntar a mim nesta classe e estou ansioso para vê-lo na próxima. 8. Gráfico de radar: Ei todos, e bem-vindos de volta ao curso sobre análise de dados usando o Planilhas Google. E tenho que te dizer, estou animado com esta lição porque estamos falando de um gráfico de radar. E um gráfico de radar é uma maneira fantástica de mostrar a importância relativa ou o peso relativo entre várias variáveis diferentes. E eu sei que isso provavelmente soa confuso. Então, vamos com um exemplo. Vamos supor que você esteja pensando em começar um novo restaurante e queira que este restaurante seja incrível. Você quer que este seja o melhor restaurante de todos os tempos. E enquanto você pensa sobre isso, você começa a se perguntar, bem, o que faria deste o melhor restaurante de todos os tempos? E você diz, bem, clientes de baixo custo não querem gastar muito dinheiro, e isso provavelmente é verdade. Mas então você pede um pouco de sua ajuda e eles dizem: Bem, atendimento ao cliente é provavelmente o mais importante. E então você pensa sobre isso e diz, bem, uma grande seleção de cardápios que também é importante. Não quero ter apenas uma ou duas escolhas. Quero que todos encontrem algo no menu que possam desfrutar. Você pode criar qualquer número de características, como as horas que seu restaurante está aberto, quanto você gasta em publicidade. Mas você quer descobrir qual deles você quer se concentrar em melhorar, porque há apenas tantas horas em um dia, só há muito dinheiro. Portanto, você não pode melhorar todos esses 100% ao mesmo tempo. Então você tem que fazer algumas escolhas. Então, qual deles é o mais importante? Bem, para responder a essa pergunta, o que você faz é criar uma pesquisa e simplesmente perguntar aos clientes, você diz a eles que tem 100 pontos. Aloque esses 100 pontos entre essas diferentes categorias com base no que é mais importante. E depois de fazer este estudo, você obtém os seguintes dados. Para visualizar isso, vamos usar Inserir e Gráfico. E, novamente, o Google Sheets vai nos dar o que acha que precisamos, mas estamos realmente procurando aqui um gráfico de radar. Então, vamos rolar para baixo. E o que você pode ver com este gráfico de radar é que ele faz um ótimo trabalho ao traçar essas diferentes categorias. Então, tem anúncios, tem custos, seleção de atendimento ao cliente e horas. E o que eu gostei tanto nisso, porque isso realmente nos mostra onde devemos focar nossos esforços, custos e atendimento ao cliente. Podemos dizer que esses são mais importantes para nossos clientes agora acrescenta, eles são definitivamente importantes. Mas se tivéssemos apenas tempo limitado, dinheiro limitado, isso nos mostra que estaríamos melhor focando em custo, atendimento ao cliente e possivelmente seleção lá em terceiro lugar. Agora, uma coisa que eu quero te mostrar com isso, e é totalmente uma preferência pessoal, mas eu não gosto de como ele arredonda nessas bordas sobre isso, você pode ver como ele meio que, hum, tem um RP para isso. Eu realmente não gosto disso. Gosto de desmarcar essa caixa suave porque ela mostra os dados sendo conectados muito mais suaves, muito mais realistas na minha opinião. Agora, vamos supor que temos uma situação em que estamos comparando. Talvez tenhamos feito dois estudos diferentes e tenhamos dois restaurantes diferentes em diferentes partes da cidade. E queremos ver a diferença entre as preferências do cliente para o questionário e o questionário também. Novamente, é exatamente o mesmo que quando estávamos adicionando vários gráficos para o gráfico de linhas. Acho que era que estávamos fazendo. Vamos seguir em frente e excluir isso. Vamos selecionar todas essas colunas e lembrar desta primeira coluna aqui, que sempre será basicamente nossa coluna de índice, que serão nossas variáveis dependentes. Então, selecionamos todos esses, vamos inserir um gráfico. E, novamente, vamos rolar para baixo até o gráfico de radar. E o que você vai ver é que basicamente vai traçar esses gráficos no mesmo gráfico. E o que podemos ver é que, no primeiro estudo, temos o custo mais importante e o atendimento ao cliente. E vemos que temos resultados semelhantes com o segundo estudo. Mas vemos no segundo estudo que nosso realmente assume um pouco mais importante. Então, o mais legal sobre gráficos de radar é que ele nos mostra uma maneira fácil de visualizar a importância ou o peso relativo de diferentes variáveis. Mas também nos permite comparar isso entre diferentes estudos. Gráficos de radar, provavelmente não é um dos gráficos mais importantes. Você verá muitos gráficos de linhas e gráficos dispersão, histogramas divididos, embora não seja o gráfico mais usado, ainda é muito útil na situação certa. E espero que você possa usar esse gráfico em algumas de suas pesquisas também. Então, como sempre, obrigado por se juntar a mim nesta lição e estou ansioso para vê-lo na próxima. 9. CONCLUSÃO: Ei todos, e bem-vindos de volta ao curso em uma visualização de dados usando o Planilhas Google. Esta é a lição final deste curso. O que eu queria fazer era encerrar todos os conceitos sobre os quais falamos. Se você se lembra no primeiro vídeo, dissemos que o objetivo deste curso era descrever e entender a história que nossos dados estavam tentando nos contar sem fazer um monte de estatísticas malucas . E para atingir esse objetivo, introduzimos vários tipos diferentes de gráficos. Agora, você aprendeu ao longo deste curso que o Planilhas Google facilita muito a criação desses gráficos. Portanto, criar os gráficos é fácil. O que realmente precisamos nos concentrar é quando usar um gráfico versus outro gráfico e interpretar esses gráficos e o que eles significam. Nesta lição final, eu só queria passar por uma atualização muito rápida dos diferentes tipos de gráficos que abordamos e quando eles são usados. Então, primeiro, temos o gráfico de pizza. E o gráfico de pizza é melhor para mostrar partes de um todo quando o conjunto de dados é pequeno. Então, se tivermos 12 meses em um ano e queremos mostrar os meses que têm mais vendas para o nosso negócio. Um gráfico de pizza pode ser uma ótima ideia para isso. Agora, se tivermos 300 ou 1000 pontos de dados, talvez não desejemos necessariamente usar o gráfico de pizza. Então, quando você pensa em um gráfico de pizza, quero que pense que estamos mostrando as partes de um todo. Um gráfico de dispersão é ótimo para mostrar a relação entre variáveis. Por exemplo, como nossa média de pontos de nota muda à medida que estudamos mais ou quando estudamos por último? Então, sempre que estamos tentando mostrar uma associação entre duas variáveis, esse gráfico de dispersão deve ser um dos primeiros gráficos em que pensamos. Um gráfico de linhas é ótimo para mostrar a mudança de valor ao longo do tempo. Ou também pode mostrar a mudança em uma variável relacionada à mudança em outra variável. Então, por exemplo, uma das primeiras coisas que me vem à mente é se estivermos fazendo algum tipo de experimento agrícola e medimos o quanto nossas culturas estão crescendo a cada mês. Podemos mostrar essa mudança ao longo tempo usando o gráfico de linhas. Mas o que fazemos se tivermos um enorme conjunto de dados, 300 ou 3 milhões de pontos de dados, não podemos encaixá-los todos em um gráfico de dispersão. Não podemos encaixar todos eles em um gráfico de pizza. O que podemos fazer é colocá-los em um histograma. E o que o histograma faz é dividir nosso conjunto de dados em pedaços utilizáveis e gerenciáveis. Histogramas são ótimos para mostrar a distribuição de nossos dados, especialmente quando temos um enorme conjunto de dados. Além disso, temos o gráfico de radar. E o gráfico de radar é ótimo para mostrar várias variáveis em um gráfico. Então, se quiséssemos mostrar um novo restaurante e quiséssemos mostrar como os clientes valorizam diferentes atributos desse restaurante. Poderíamos facilmente descrever isso em um gráfico de radar. Então, no final do dia, a chave para a visualização de dados é usar o gráfico certo para o trabalho certo, mas também poder interpretar e descrever o que esse gráfico está mostrando. Então, essa é uma rápida revisão do que aprendemos no curso. Mas agora eu gostaria de tirar apenas um breve minuto para lhe dar uma noção aqui. Obrigado por participar deste curso. Espero que você tenha achado útil e desejo-lhe o melhor enquanto continua sua jornada de aprendizado.