2026 — Lean Six Sigma — abordagem prática — um guia completo

1. Apresentação: Olá amigos. Bem-vindo ao programa de treinamento Lean Six Sigma. Deixe-me dar uma ideia do que você vai esperar deste programa de treinamento. Isso será dividido em quatro partes importantes. A primeira parte lhe dirá por que alguém deveria estar interessado em adotar o Seis Sigma como uma jornada em direção à melhoria contínua? Também abordaremos os conceitos do D Mac como uma metodologia de gerenciamento de projetos. E quais são as diferentes fases do DMAIC? Defina, meça, analise, melhore e controle. Quais são as ferramentas necessárias em cada uma dessas etapas? E alguns erros comuns quais devemos estar cientes quando estamos fazendo este programa. Quero dizer que quando estamos pegando um projeto para o Lean Six Sigma, que tipo de dados procuramos? Que tipo de análise devemos fazer? Todas essas coisas serão abordadas como parte deste programa. O programa de conscientização geral tornará você capaz de identificar, se você estiver mergulhando fundo no programa Green Belts e Black Belt. Esse ponto dos seus interesses. Se você é uma pessoa que adora tomar decisões com base em dados, esse é definitivamente o programa pelo qual você deve esperar. Sou especialista em som dentário e sou faixa-preta mestre do Instituto Estatístico Indiano. Eu fiz minha faixa preta da American Society of Quality. Também sou certificado pelo PMP pelo Project Management Institute. Eu venho com mais de 21 anos de experiência e quero compartilhar essa experiência com você. Quero fazer essa jornada de aprendizado de jornada de aprendizado e jornada de aprendizado baseada em ação. Onde, no final de cada vídeo, eu poderia te dar algumas pequenas tarefas também. Quando se trata de partes problemáticas como as partes matemáticas de resolução de problemas durante o Lean Six Sigma, darei muitos exemplos que faremos juntos. E haverá muitos exemplos que você será solicitado a fazer e referenciar durante os feeds de discussão. Espero que você tenha gostado dessa jornada de aprendizado, Lean Six Sigma comigo. Obrigado e comece. 2. Conceito de Lean Six Sigma: Visão geral da fase, fundamento e princípio do seis Sigma e Neste curso, apresentaremos você a base e o princípio do Six Sigma and Lien, juntamente com os valores essas metodologias de melhoria de qualidade e produtividade trazem para a Também abordamos as principais ferramentas lean comumente usadas em projetos Seis Sigma e explicamos o que é N, o que é seis Sigma e qual é a abordagem integrada ou unificada chamada Lean Six Então, o que exatamente é seis Sigma? Tudo começa com uma importante métrica de defeitos por milhão de oportunidades, o DPMO DPMO é uma medida científica usada para calcular o número de possíveis erros ou defeitos na entrega de produtos e Essa métrica do DPMO está dentro do sistema organizacional mais amplo em que o Six Sigma opera A principal competência desse sistema é a metodologia de melhoria. Que é conhecido como ciclo DMAC, que significa definir, medir, analisar, melhorar e controlar Então, juntos, a métrica e o processo DMAC formam a base dos projetos Six Sigma Isso permite que a organização melhore sistematicamente o processo de negócios de todos os tempos Por que precisamos do Six Sigma? Existem vários motivos convincentes para adotar. O registro PruaTrack do Six Sigma, que foi popularizado pela Motorola e pela General Electrics nas décadas de 1980 e General Electrics nas décadas de 1980 Além disso, as técnicas de COR foram usadas quase um século e foram adotadas por organizações líderes em todo o setor. O poderoso kit de ferramentas, Six Sigma, oferece uma metodologia estruturada e um conjunto de ferramentas robóticas Ele identifica e elimina defeitos, reduzindo a variação e melhorando a qualidade Embora tenha nascido na manufatura, o Six Sigma foi aplicado com sucesso em uma ampla variedade de setores, incluindo serviços financeiros, governo, organizações sem fins lucrativos, saúde, logística e muito mais Atualmente, os BPOs usam o Six Sigma nas últimas três décadas Os principais benefícios do Seis Sigma são que todas as organizações, com ou sem fins lucrativos, enfrentam o desafio de controlar os custos operacionais Ao mesmo tempo em que garante o crescimento sustentável da receita, Six Sigma aborda esses desafios muito bem Então, quais são as maneiras pelas quais o Six Sigma ajuda você a gerenciar essa redução de custos Six Sigma tem um método comprovado chamado custo de baixa qualidade, conhecido como COPQ, que é Six SIGMA enfatiza a voz do VOC do cliente, para entender o nível de satisfação do cliente Nosso objetivo é reduzir a variação, eliminar a ineficiência e melhorar a confiabilidade do processo O Six Sigma ajuda na lucratividade e no valor a longo prazo. Ao melhorar a qualidade e a eficiência, Six Sigma contribui para aumentar os lucros líquidos da organização e melhorar o sistema de valores na organização Ela constrói uma cultura de melhoria contínua. Portanto, quando nos concentramos na melhoria contínua, Six Sigma garante que a organização permaneça focada no cliente enquanto aprimora as capacidades internas, os controles e o desempenho do processo 3. Fundação de Lean Six Sigma: Visão geral da bolsa. Fundamento e princípio do Six Sigma e da garantia Neste curso, apresentaremos você a base e o princípio do Six Sigma e do LIN, juntamente com os valores essas metodologias de melhoria de qualidade e produtividade trazem para a Também abordamos as principais ferramentas lean comumente usadas em projetos Seis Sigma e explicamos o que é N, o que é seis Sigma e qual é a abordagem integrada ou unificada chamada Lean Six Então, o que exatamente é seis Sigma? Tudo começa com uma importante métrica de defeitos por milhão de oportunidades, o DPMO DPMO é uma medida científica usada para calcular o número de possíveis erros ou defeitos na entrega de produtos e Essa métrica do DPMO está dentro do sistema organizacional mais amplo em que o Six Sigma opera A principal competência desse sistema é a metodologia de melhoria. Que é conhecido como ciclo DMAC, que significa definir, medir, analisar, melhorar e controlar Então, juntos, a métrica e o processo DMAC formam a base dos projetos Six Sigma Isso permite que a organização melhore sistematicamente o processo de negócios de todos os tempos Por que precisamos do Six Sigma? Existem vários motivos convincentes para adotar. O histórico fluido do Six Sigma, que foi popularizado pela Motorola e pela General Electrics nas décadas de 1980 e General Electrics nas décadas de 1980 Além disso, as técnicas de código foram usadas quase um século e foram adotadas por organizações líderes em todo o setor. O poderoso kit de ferramentas, Six Sigma, oferece uma metodologia estruturada e um conjunto de ferramentas robóticas Ele identifica e elimina defeitos, reduzindo a variação e melhorando a qualidade Embora tenha nascido na manufatura, o seis Sigma foi aplicado com sucesso em uma ampla gama de setores, incluindo serviços financeiros, governo, organizações sem fins lucrativos, saúde, logística e muito mais Atualmente, os BPOs usam o Six Sigma nas últimas três décadas Os principais benefícios do Seis Sigma são que todas as organizações, com ou sem fins lucrativos, enfrentam o desafio de controlar os custos operacionais Ao mesmo tempo em que garante o crescimento sustentável da receita, Six Sigma aborda esses desafios muito bem Então, quais são as maneiras pelas quais o Six Sigma ajuda você a gerenciar esse custo de produção Six Sigma tem um método comprovado chamado custo de baixa qualidade, conhecido como COPQ, que é Six Sigma enfatiza a voz do cliente BOC, para entender o nível de satisfação do cliente Nosso objetivo é reduzir a variação, eliminar a ineficiência e melhorar a confiabilidade do processo O Six Sigma ajuda na lucratividade e no valor a longo prazo. Ao melhorar a qualidade e a eficiência, Six Sigma contribui para aumentar os lucros líquidos da organização e melhorar o sistema de valores na organização Ela constrói uma cultura de melhoria contínua. Portanto, quando nos concentramos na melhoria contínua, Six Sigma garante que a organização permaneça focada no cliente enquanto aprimora os recursos internos Controles de processos e desempenhos de processos. Você precisa entender que o DPMO e o desempenho do processo são muito importantes quando se trata de projetos Six Sigma Conceitos como o DPMO são a base fundamental do Six Sigma Depois de medir e capturar os dados, você pode verificar o desempenho do gráfico e comparar os resultados reais com uma meta ou média definida. Avalie o desvio das ferramentas estatísticas. Ao aplicar o desvio padrão, acessamos o desempenho do processo em relação ao seu limite de especificação Qualquer coisa fora do limite de especificação superior e inferior é considerada fora da especificação e atende, além de não atender às expectativas do cliente Um gráfico de desempenho normalmente inclui uma média, que é a linha da meta, um intervalo medido como desvio padrão ou níveis Sigma Enquanto muitas organizações definem a tolerância do limite como mais ou menos três Sigma, o Sig Sigma visa mais ou menos seis Sigma, resultando em apenas 3,4 defeitos por resultando em apenas Isso significa que há uma melhoria drástica na qualidade do processo. Se nosso processo estiver operando no nível de qualidade Six Sigma, estamos estabelecendo um padrão de qualidade muito mais alto E o desempenho operacional nesse nível é 99,997% O que significa que pode haver apenas três defeitos por milhão de oportunidades. Por que não estou dizendo 3.4? Alguns de vocês podem se perguntar porque a definição do livro didático diz 3,4 defeitos por Entenda, você pode ter um defeito de 0,4? Não. Portanto, esperamos que os defeitos sejam cerca de três para 1 milhão de oportunidades Qual é a diferença entre uma operação em que se espera que os resultados estejam dentro de três Sigma versus a operação que funciona em seis Todas as operações precisam funcionar nesse nível? A resposta é não. A principal diferença que pode surpreendê-lo quando você analisa os números é que, se uma operação limita os defeitos em 3,4 milhões por milhão de oportunidades, portanto, se a operação limita os defeitos a apenas 3,4 por milhão de oportunidades, as melhorias são Com três Sigma, isso pode significar perder 20.000 e-mails na caixa de correio Mas se o mesmo departamento estiver operando no Six Sigma , podem ser apenas sete correspondências perdidas em um ano Agora, considere 5.000 cirurgias incorretas por semana versus apenas duas cirurgias Nossa queda de eletricidade e muito mais. Entenda que um processo que envolve humanos deve estar operando em seis Sigma ou além de seis Sigma Para outros departamentos, você também pode trabalhar com dois Sigma e três Sigma Six Sigma, como metodologia, acredita que, sim, todos deveriam trabalhar no Six Sigma Pense em pousar aviões. Felizmente, as companhias aéreas de hoje operam principalmente no nível de quantidade de seis Sigma Por que esses acidentes de avião são raros? É porque não está operando em três Sigma. 4. Vamos tomar um pequeno-almoço: Deixe-me começar com a história da grande primeira vez. Mesmo antes de entrarmos nos conceitos do Lean Six Sigma, é importante entendermos por que os projetos Six Sigma estão resolvendo a metodologia quando você está experimentando radiação? Mesmo que antes de eu explicar os conceitos de estatística e tudo, vamos ouvir a loja. Adoro fazer café da manhã para minha família. E você é, como você pode ver na imagem aqui, eu adoro decorar as fatias de pão quando fiz uma grande confusão para minha família. Há seis membros na minha família. E eu fui até o copo ao lado e trouxe reforços de pão. Quando eu trouxe dois pacotes de pão e eu paguei a ele 100 rúpias indianas. Fiquei muito feliz porque, quando voltei para casa, descobri que eles estavam comendo fatias de pão. Cada membro da minha família recebeu três fatias de pão e eu poderia fazer um delicioso café da manhã para eles. Essa grande missão, todos nós gostamos. E minha filha disse: “Mãe, quero que você encontre o mesmo café da manhã de novo amanhã. Fiquei muito feliz. Fui ao mesmo copo de novo, trouxe os mesmos dois pacotes de pão, paguei-lhe 100 rúpias pelo pão que comprei. Desta vez, recebi apenas 15 fatias de pão. E estava imaginando, há seis pessoas em minha casa, é quem leva ao compromisso. Houve uma variação. Eu voltei para o padeiro e disse, Escute cara, eu paguei 100 desses, comprei dois pacotes de pão e recebi 18 fatias de pão ontem. Consegui dar seis pessoas em três fatias de pão, Comendo fatias de pão. E com base nisso, hoje, novamente, eu pegaria pacotes de pão. Mas hoje três fatias eram menos. E, portanto, eu não tomei meu café da manhã porque eu tinha que dar para minha família. Então, as cinco pessoas da minha família eram 33 fatias de pão e eu estava sem café da manhã. O copo disse: “Não, senhora. Eu preciso de oito calibres de pão ontem. E, em média, eu coloco 400 gramas de pão em cada pacote. Ontem, eu devolvi 20 pacotes. E você pegou dois baldes ontem e dois pacotes até o início da manhã. Ele vem do mesmo lugar. Então, como é que? Ele estava falando sobre a média, dizendo que em média 400 gramas quem tem pão estava presente em cada balde. Mas quando ele estava empacotando o pão, alguns pacotes tinham para 50 gramas de pão e alguns pacotes tinham 350 gramas de sangue para minha mesa onde no primeiro dia eu recebo os bons, e daí eu recebeu fatias extras de pão. Mas no dia seguinte, recebi um pacote de 350 gramas e depois todos os 380 gramas. Em média, recebi 400 gramas de pão. Mas, como cliente, experimentei a mediação. Seus clientes experimentam radiação do que seis Sigma é uma jornada para resolver esse tipo de problema, reduzindo a variação que seu cliente espera. Então, vamos aprender muitas ferramentas e técnicas para identificar as variações e eliminá-las, ou pelo menos reduzi-las o máximo possível. Portanto, fique conectado e continue no próximo vídeo. 5. Como experiência do cliente: Vamos entender, o que experimentamos como cliente? Eu contei a história do meu grande momento positivo. O padeiro disse muito claramente que em cada balde o, do pão, estava escrito com muita clareza 400 gramas. O copo também confirma que ontem ele fez oito medidores de pão e o embalou em 20 pacotes diferentes. Confirmando que, em média, 400 gramas de pão foram embalados. Em média. O que realmente aconteceu? Mas sim, em média, ele estava de volta 400 gramas. Mas alguns pacotes de pão tinham por 20 gramas de pão, o que na verdade era bom para um cliente como eu, onde consegui vender minha família, mas é uma perda para o negócio. No segundo dia, quando recebi 350 gramas de pão, fiquei definitivamente insatisfeito. O cliente sempre experimenta radiação, o cliente nunca experimenta a média. A jornada do Lean Six Sigma se concentra em identificar as variações no processo e reduzi-las. Identifique os desperdícios no processo e elimine-os. Vamos entender melhor a história quando entrarmos nos conceitos Lean. Obrigada. 6. Cintos e rolos: A organização Six Sigma a hierarquia e as regras Dentro de um Six Sigma, há uma hierarquia organizacional e existem regras diferentes dentro dessa Cada uma dessas regras tem uma responsabilidade exclusiva na implantação do Six Sigma A hierarquia organizacional começa no nível superior da organização, dentro das equipes executivas e dos campeões São indivíduos que podem fornecer a visão para a organização. Em seguida, temos Master Black Bells. Eles trabalham junto com os campeões para ajudar a selecionar o projeto. Master Black Belts também orientam os Black Belts que estão ativamente envolvidos na liderança de projetos Six Sigma Mais abaixo na hierarquia, temos faixas verdes Nesse nível, melhorias no processo estão ocorrendo na função de trabalho do Green Belt ou no departamento em que o Green Belt está trabalhando Finalmente, na parte inferior da hierarquia, temos faixas amarelas São indivíduos que podem participar das atividades da equipe e ter uma compreensão geral do seis sigma Dentro da hierarquia das faixas pretas principais, faixas pretas e faixas verdes estão a designação profissional estão A liderança executiva e os campeões são compostos pelo CEO, pelo CEO e por outros altos executivos da organização. Então, agora vamos explorar cada uma dessas funções, começando pela liderança executiva e pelos campeões. A liderança executiva é responsável por uma visão e pela implementação do Six Sigma À medida que os projetos Six Sigma são implementados, o papel da liderança executiva é garantir que esses projetos ajudem a organização a alcançar a visão estratégica de longo prazo Os campeões são essencialmente os corretores de poder. São pessoas que ajudam a garantir todos os recursos necessários e muitas vezes, a garantir os projetos de melhoria. Eles geralmente patrocinam os projetos de melhoria. Os campeões agem como uma ponte entre a liderança executiva e o Master Black Belt para garantir que cada projeto esteja alinhado com a meta organizacional Portanto, os campeões precisam entender completamente a cultura corporativa e devem ter uma compreensão básica do sigma A liderança executiva e os campeões têm uma compreensão geral do que é o Seis Sigma e qual é seu papel na vinculação esforços do Seis Sigma à visão de longo prazo e Os Master Black Belts são os consultores dos membros da equipe Eles trabalham na regência ou funcionam como uma ponte entre o campeão e os Black Belts para garantir que os projetos apropriados sejam selecionados Além disso, os Master Black Belts geralmente são responsáveis por treinar e orientar os Black Portanto, é importante que tenhamos uma compreensão completa e completa do Seis Sigma Em comparação com o Master Black Belt, Black Belt são as pessoas que lideram o projeto. Eles também são os gerentes de projeto que lideram os projetos Six Sigma Eles geralmente são líderes de equipe e de qualquer iniciativa do Six Sigma Além disso, seu papel é orientar cinturões verdes. Dentro da hierarquia do Six Sigma, há vários níveis que oferecem orientação O Master Black Belt orienta o Black Belt. O Black Belt orienta o cinturão verde. Portanto, o Black Belt desempenha um papel importante na disseminação do conhecimento Six Sigma em toda a organização Toda a organização tem a oportunidade de aprender com a faixa preta. O nível inferior da hierarquia composto por sinos verdes e Esses são os líderes da equipe operacional e geralmente trabalham em projetos que podem gerar resultados diretos. Essas são as pessoas cujo trabalho é trabalhar nesse departamento, dedicar algum tempo e fazer melhorias e melhorias contínuas em seus processos. Além disso, eles usam ferramentas de melhoria de processos dentro do contexto do projeto. Finalmente, os sinos amarelos têm um treinamento básico de seis Sigma e estão ativamente envolvidos nos projetos ao lado dos sinos verdes e Obrigada. Te vejo na próxima aula. 7. Função do guia Lean: O papel de um guia enxuto à medida que as organizações amadurecem em sua jornada enxuta, a necessidade de apenas executar projetos evolui para construir uma cultura de melhoria contínua E essa função pode ser facilmente gerenciada por uma pessoa chamada Lean Guide. O guia lean é aquele cujo papel vai além de aplicar apenas ferramentas. O guia lean se torna um coach, um mentor e um portador de cultura Alguém que capacita a equipe estimula a resolução de problemas e alinha a melhoria às metas estratégicas Vamos detalhar exatamente o que um guia lean faz e como ele difere de um profissional lean ou líder de projeto Pense em alguém em seu local de trabalho que não apenas resolve problemas, mas ajuda outras pessoas a se tornarem melhores em resolvê-los. Você os chamaria de guia Lean? 8. Diferença entre o Lean Guide e o Practioner: Deveres e responsabilidades de um guia enxuto. O trabalho deles é conduzir sessões de treinamento. Os guias lean são responsáveis por organizar e conduzir sessões de treinamento para educar as equipes sobre metodologias e princípios lean Eles também são responsáveis pela equipe de treinamento. Entendeu? Coaching significa acompanhá-los , sentar-se com eles e ajudá-los a implementar as práticas enxutas de forma eficaz para aumentar a produtividade e a eficiência Eles supervisionam os projetos de garantia. Os guias da Lien supervisionam esses projetos, garantindo que todos os processos estejam alinhados com os princípios e objetivos da Lien Eles identificam áreas de melhoria. Eles ajudam a equipe a identificar áreas de melhoria simplificando o processo e aumentando a eficiência As principais características de um guia de garantia eficaz são que ele tem fortes habilidades de liderança, comunicação eficaz e profundo entendimento do princípio da garantia Qual é o papel de um profissional lean? Podemos ficar confusos com o fato de meu amigo ser praticante de lean. Como eles são diferentes? promoção da melhoria contínua dentro da organização é liderada por profissionais do Lean. Eles se concentram em eliminar Tim Woods, reduzir ineficiências e simplificar fluxos de trabalho, tomar decisões orientadas por dados analisar métricas de desempenho como tempo de ciclo, taxa de erro e Eles usam a análise da causa raiz e a análise Pareto do FiS para identificar o problema antes que ele se intensifique Os profissionais facilitam o treinamento lean e o desenvolvimento cultural Eles não o dirigem sozinhos. Então, vamos fazer uma comparação rápida das regras do guia lean com as de um praticante lean Escopo de trabalho e influência. O papel de um guia enxuto é amplo, porque eles orientam vários projetos e promovem geral da equipe Eles são estratégicos, com foco na cultura lean de toda a organização e na melhoria contínua. Enquanto praticantes de lean, eles estão se concentrando na implementação de tarefas específicas de melhoria, focando em melhorias dentro de suas próprias equipes Suas soluções são táticas, focadas em processos, tarefas e fluxos de trabalho Portanto, lembre-se de que um profissional enxuto está focado na execução no nível da equipe, enquanto um guia enxuto está envolvido na condução estratégica e na incorporação do lean à cultura Lidando com a resistência dentro da equipe. Vamos entender esse cenário. Durante uma iniciativa de melhoria de processos, alguns membros da equipe resistem à introdução de mudanças. O líder do projeto intervém, facilita uma sessão de análise da causa raiz e ajuda a equipe a criar um novo fluxo de trabalho para reduzir a resistência Esse comportamento reflete a solução prática de problemas, como um profissional de linha ou uma facilitação e orientação estratégicas em O líder do projeto facilita a análise da causa raiz e ajuda a cocriar um novo fluxo de trabalho para reduzir a resistência Sim, é o papel de um praticante lean porque ele está ajudando e resolvendo problemas Aumentar a escala de melhorias em todos os departamentos. Um projeto piloto para reduzir o tempo de integração do cliente é bem-sucedido O projeto LD agora está trabalhando com a liderança para implementar essa solução em vendas, operações e finanças. Isso está alinhado com a sessão treinamento e estratégia de negócios A questão é: esse foco no alinhamento interfuncional e estratégico é alinhamento interfuncional e estratégico típico de um praticante de garantia ou de um Então, como expliquei a você, ele pertence ao guia de garantia 9. Equipes na implementação de Lean Six Sigma: Nesta lição, entenderemos sobre equipes em um i Sigma As equipes são parte integrante implementação do LIN Six Sigma Normalmente, as atividades enxutas de Si Sigma são realizadas de forma colaborativa, fazendo da equipe um fator crítico o sucesso de qualquer iniciativa Ao formar equipes, é comum criar grupos multifuncionais. Essas equipes reúnem membros de diferentes partes da organização, permitindo perspectivas diversas e um melhor alinhamento com as regras gerais de negócios Além disso, envolver equipes de várias funções ajuda a capacitá-las a contribuir ativamente com os esforços de melhoria de processos Tipos de projetos Six Sigma. Existem quatro tipos principais de projetos Six Sigma. Defina, meça, analise, melhore e controle. Isso é chamado de ciclo DMAC. O segundo foi projetado para seis Sigma, DFSS. Planeje Do Check no PDCA. Esse é o terceiro tipo. Lean Kison ou lista Kison é a quarta metodologia. 10. Estágios do desenvolvimento de equipe: Os tipos de equipe nos projetos Six Sigma. Os quatro tipos mais comuns de equipes em projetos Six Sigma são equipes de melhoria de processos Essas equipes se concentram em aprimorar processos comerciais específicos Seu objetivo é fornecer resultados imediatos, muitas vezes implementando soluções simples e rápidas de executar. Essa abordagem ajuda a garantir que a implementação seja rápida e que os resultados tangíveis sejam garantidos A segunda é a equipe de qualidade. O papel ou o objetivo da equipe de qualidade é melhorar as eficiências internas que afetam a produção final, uma área intimamente ligada às expectativas dos clientes Seu trabalho normalmente envolve a melhoria de um processo específico ou desenvolvimento de um plano de qualidade para um departamento ou para toda a organização. Equipes ad hoc. Essas equipes criam um projeto completo com requisitos específicos bem definidos. Essas equipes são orientadas por objetivos e têm um foco estreito e geralmente existem por um tempo limitado. Eles geralmente são uma equipe multifuncional. Eles são interdepartamentais ou personalizados para atender às necessidades específicas das partes interessadas As equipes ad hoc são muito úteis quando você quer eliminar um projeto ou eliminar um problema usando uma metodologia de projeto, reunir a equipe e resolvê-lo Equipes autogerenciadas ou ágeis. Essas equipes são responsáveis por gerenciar seu próprio trabalho e liderar suas próprias melhorias. Eles precisam de um alto nível de colaboração e funções com o mínimo de orientações da gerência A equipe autodirigida, o líder da equipe em tal ambiente, também está agindo como um facilitador, um cara, em vez de apenas um supervisor O que entendemos disso? Independentemente do tempo da equipe, o trabalho em equipe eficaz é essencial para o sucesso dos projetos Lean Six Sigma Ao aproveitar a força de cada estrutura de equipe, as organizações podem promover melhorias significativas e mudanças sustentáveis Quais são as etapas do desenvolvimento da equipe? As equipes passam por vários estágios de desenvolvimento, principalmente porque a dinâmica do projeto tende a evoluir com o tempo Essas mudanças ocorrem não apenas devido à progressão natural do projeto, mas também à medida que os membros da equipe se familiarizam e amadurecem uns com os outros Isso permite que eles colaborem de forma mais eficaz em direção a uma meta compartilhada Além disso, a natureza do projeto em si pode mudar, influenciando a forma como a equipe funciona e adota Um dos fatores mais importantes para garantir um forte desempenho da equipe é a liderança eficaz. Uma liderança forte contribui significativamente para a capacidade da equipe de evoluir, se alinhar e melhorar com o tempo Ao gerenciar a dinâmica da equipe, duas responsabilidades principais recaem sobre o gerente. Gerenciando pessoas, gerenciando a equipe geral e o desempenho da equipe para lidar com essas responsabilidades com sucesso, é útil entender os estágios do desenvolvimento da equipe. Isso normalmente inclui formar, invadir, normalizar e executar E adiamento. O reconhecimento é o próximo estágio que foi adicionado recentemente a isso No primeiro estágio que está formando o estágio, esse é o estágio inicial em que a equipe é formada. Nesse ponto, o líder da equipe fornece uma direção clara, delega um papel e uma responsabilidade O foco está em definir expectativas e ajudar os membros da equipe a entender as metas do projeto. Durante esse estágio, os membros da equipe começam a explorar a natureza do trabalho e aprender sobre os pontos fortes uns dos outros Como essa é uma fase funcional, é essencial líderes da equipe definam claramente os objetivos, cronogramas e protocolos de comunicação O desenvolvimento da equipe em projetos Six Sigma continua. Vamos continuar com isso. Durante a fase de invasão, os membros da equipe podem começar a testar os limites e a afirmar suas opiniões. Ao mesmo tempo, eles estão aprendendo a se comunicar de forma eficaz uns com os outros. Na lógica do Seis Sigma, equipe geralmente consiste em indivíduos de diversas origens profissionais e culturais Como resultado, o estilo de comunicação pode variar significativamente, o que pode levar a mal-entendidos ou conflitos. A fase de normalização começa quando os membros da equipe obtêm uma melhor compreensão do projeto e do objetivo do projeto Eles aprenderam a se comunicar com mais clareza e respeito É quando o relacionamento começa a se solidificar e a equipe começa a colaborar forma mais eficaz na tarefa compartilhada Os membros da equipe começam a apreciar o estilo de trabalho uns dos outros e agora chegam a um consenso sobre como abordar seu progresso e melhorar o processo. Nesse estágio, é essencial que os líderes da equipe incentivem a participação ativa e promovam um ambiente colaborativo Promover o engajamento da equipe ajuda a garantir que todos estejam alinhados e caminhando em direção a um objetivo comum Depois que a equipe estabelece forte relação de trabalho e uma comunicação clara, ela entra em um estágio de desempenho. Essa é a fase mais produtiva do desenvolvimento da equipe. A equipe funciona de forma coesa, se comunica perfeitamente e está altamente focada em Na fase de desempenho, o líder da equipe adota mais funções de supervisão, recuando para permitir que a equipe opere com maior autonomia e confiança em seus A próxima fase é adjacente, o que marca a conclusão do projeto Nesse ponto, a equipe é dissolvida porque as metas do projeto foram cumpridas No entanto, esse estágio pode provocar duas reações diferentes. Alguns membros da equipe podem se sentir relutantes em abandonar o projeto, enquanto outros podem perder interesse porque todas as tarefas É importante garantir que todas as atividades restantes, como o encerramento do projeto, documentem as lições aprendidas e resolvam quaisquer pontas soltas que precisem ser resolvidas O estágio final do desenvolvimento da equipe é o reconhecimento. Depois que a equipe concluir um projeto com sucesso, é importante reconhecer e celebrar sua contribuição. Durante esse estágio, o líder da equipe fornece feedback e reconhece conquistas individuais e coletivas. reconhecimento efetivo reforça o comportamento positivo, aumenta o moral e destaca o que é valorizado Ao comemorar o sucesso da equipe, garanta que o reconhecimento reflita tanto o resultado alcançado quanto os valores mantidos durante o projeto Ao compreender e gerenciar esses estágios de formação de equipes, que são formação , controle, normalização, desempenho, adiamento e reconhecimento, os líderes de equipe podem guiar suas equipes na progressão natural do desenvolvimento e, em última análise, maximizando líderes de equipe podem guiar suas equipes o desempenho e o sucesso do última análise, equipes, que são formação, controle, normalização, desempenho, adiamento e reconhecimento, os líderes de equipe podem guiar suas equipes na progressão natural do desenvolvimento e, em última análise, maximizando o desempenho e o sucesso do projeto. 11. O que é Lean: Vamos entender o que é colocado na jornada enxuta. Na jornada do Lean Six Sigma, o que queremos dizer com lean? Lean é uma metodologia sobre resolução de problemas. E no Lean, nos concentramos em eliminar o desperdício. Você teria ouvido muito isso. Fabricação enxuta, sistema de produção enxuta da Toyota. E sempre que pensamos sobre isso, estamos pensando em criar valor para o cliente. Portanto, o primeiro passo para entender o Lean é identificar o valor. Você identifica esse valor do ponto de vista do cliente. A segunda etapa é mapear o fluxo de valor. Quando você está fazendo Lean, tecnicamente é um processo em que tentamos mapear a árvore do processo, a string de valor. O terceiro é sobre a criação de um fluxo. No ambiente tradicional de serviço ou produção. Normalmente, costumávamos fazer processamento em lote. Lean acredita muito claramente que devemos ter um fluxo de peça única em uma organização. Estabelecendo um put. A Lean não acredita em empurrar os produtos e serviços que são fabricados para o cliente. Na verdade, a demanda do cliente deve puxar os bens ou serviços. Caminhando em direção à perfeição. Isso é sobre o Lean. Lean é criar perfeição em sua jornada rumo à excelência. Obrigada. 12. O que é seis sigma: O que é o Six Sigma? Vamos tentar entender o que é o Seis Sigma no conceito de Lean Six Sigma. Seis Sigma é um alvo. É um número. estatísticos definiram que, se um processo tiver menos de 3,4 defeitos por milhão de oportunidades, diz-se que o processo está funcionando na jornada Seis Sigma. Você não pode atingir esse número durante a noite. É uma jornada em que estamos mudando a cultura da empresa. Definitivamente, significa que, quando estamos falando em mudar a cultura da empresa, ela deve envolver todos na empresa. Supõe-se que uma organização esteja na jornada do Lean Six Sigma, onde todos estão bordo para negociar os conceitos de Lean Six Sigma estão envolvidos no processo de excelente processo. Levando os produtos e serviços que eles oferecem para quase perfeitos. Ele transforma a maneira como a empresa faz negócios. Será um sucesso por si só porque vai gerar lucros. Isso será benéfico para o cliente pois proporcionará bens e serviços acessíveis. Então, na jornada do Lean Six Sigma, seis Sigma não é sobre o desvio padrão que aprendemos, mas é sobre um cálculo que abordaremos nos próximos vídeos. Se você tiver alguma dúvida, anote na seção de discussão. Ficarei feliz em respondê-las. 13. Defeitos por Milhão de Oportunidades (DPMO): Você precisa entender que o DPMO e o desempenho do processo são muito importantes quando se trata de projetos Six Sigma Conceitos como o DPMO são a base fundamental do Six Sigma Depois de medir e capturar os dados, você pode verificar o desempenho do gráfico e comparar os resultados reais com uma meta ou média definida. Avalie o desvio das ferramentas estatísticas. Ao aplicar o desvio padrão, acessamos o desempenho do processo em relação ao seu limite de especificação Qualquer coisa fora do limite superior e inferior da especificação é considerada fora da especificação e não atende às expectativas do cliente Um gráfico de desempenho normalmente inclui uma média, que é a linha da meta, um intervalo medido como desvio padrão ou níveis Sigma Enquanto muitas organizações definem a tolerância do limite como mais ou menos três Sigma, o Sig Sigma visa mais ou menos seis Sigma, resultando em apenas 3,4 defeitos por resultando em apenas Isso significa que há uma melhoria drástica na qualidade do processo. Se nosso processo estiver operando no nível de qualidade Six Sigma, estamos estabelecendo um padrão de qualidade muito mais alto E o desempenho operacional nesse nível é 99,997% O que significa que pode haver apenas três defeitos por milhão de oportunidades. Por que não estou dizendo 3.4? Alguns de vocês podem se perguntar porque a definição do livro didático diz 3,4 defeitos por Entenda, você pode ter um defeito de 0,4? Não. Portanto, esperamos que os defeitos sejam cerca de três para 1 milhão de oportunidades Qual é a diferença entre uma operação em que se espera que os resultados estejam dentro de três Sigma versus a operação que funciona em seis Todas as operações precisam funcionar nesse nível? A resposta é não. A principal diferença que pode te surpreender quando você olha os números. Portanto, se a operação limitar os defeitos em apenas 3,4 por milhão de oportunidades, as melhorias serão dramáticas Com três Sigma, isso pode significar perder 20.000 e-mails na caixa de correio Mas se o mesmo departamento estiver operando no Six Sigma , podem ser apenas sete correspondências perdidas Agora, considere 5.000 cirurgias incorretas por semana versus apenas duas cirurgias Nossa queda de eletricidade e muito mais. Entenda que um processo que envolve humanos deve estar operando no Seis Sigma ou além do Seis Sigma Para outros departamentos, você também pode trabalhar com dois Sigma e três Sigma Six Sigma, como metodologia, acredita que, sim, todos deveriam trabalhar no Six Sigma Pense em pousar aviões. Felizmente, as companhias aéreas de hoje operam principalmente no nível de quantidade de seis Sigma Por que esses acidentes de avião são raros? É porque não está operando em três Sigma. acidente é muito mais comum se estiver operando em três Sigma ou qualquer coisa menos que seis Sigma O Six Sigma é altamente adaptável e é comprometido. Qualquer organização, independentemente do tamanho e do setor, trabalha para atingir o nível de desempenho. Da manufatura à consultoria, da lucrativa à organização sem fins lucrativos, agência governamental e setor privado Todos podem aplicar o Six Sigma. O ótimo exemplo do aplicativo Six Sigma são organizações voltadas para o cliente , como call centers Também os chamamos de contact centers. Mas não há nenhuma restrição. Uma organização pode adotar e se beneficiar do Six Sigma. 14. Economia de custos e redução de defeitos: Visão geral do curso, fundamento e princípio do seis Sigma e da garantia Neste curso, apresentaremos você a base e o princípio do Six Sigma e do LIN, juntamente com os valores essas metodologias de melhoria de qualidade e produtividade trazem para a Também abordamos as principais ferramentas lean comumente usadas em projetos Six Sigma e explicamos o que é N, o que é Six Sigma e qual é a abordagem integrada ou unificada chamada Lean Six Então, o que exatamente é seis sigma? Tudo começa com uma importante métrica de defeitos por milhão de oportunidades. DPMO. O DPMO é uma medida científica usada para calcular o número de possíveis erros ou defeitos na entrega de produtos e Essa métrica do DPMO está dentro do sistema organizacional mais amplo em que o Six Sigma opera A principal competência desse sistema é a metodologia de melhoria, conhecida como ciclo DMAC, que significa definir, medir, analisar, melhorar e controlar Então, juntos, a métrica e o processo DMAC formam a base dos projetos Six Sigma Isso permite que a organização melhore sistematicamente o processo de negócios de todos os tempos Por que precisamos do Six Sigma? Existem vários motivos convincentes para adotar. O histórico orgulhoso do Six Sigma, que foi popularizado pela Motorola e pela General Electrics nas décadas de 1980 Além disso, as técnicas de código foram usadas quase um século e foram adotadas por organizações líderes em todo o setor. O poderoso kit de ferramentas, Six Sigma, oferece uma metodologia estruturada e um conjunto de ferramentas robóticas Ele identifica e elimina defeitos, reduzindo a variação e melhorando a qualidade Embora tenha nascido na manufatura, o seis Sigma foi aplicado com sucesso em uma ampla gama de setores, incluindo serviços financeiros, governo, organizações sem fins lucrativos, saúde, logística e muito mais Atualmente, até mesmo os BPOs usam o Six Sigma das últimas três décadas Os principais benefícios do Seis Sigma são que todas as organizações, com ou sem fins lucrativos, enfrentam o desafio de controlar os custos operacionais Ao mesmo tempo em que garante o crescimento sustentável da receita, Six Sigma aborda esses desafios muito bem Então, quais são as maneiras pelas quais o Six Sigma ajuda você a gerenciar essa redução de custos Six Sigma tem um método comprovado chamado custo de baixa qualidade, conhecido como COPQ, que é Six Sigma enfatiza a voz do cliente BOC, para entender o nível de satisfação do cliente Nosso objetivo é reduzir a variação, eliminar a ineficiência e melhorar a confiabilidade do processo O Six Sigma ajuda na lucratividade e no valor a longo prazo. Ao melhorar a qualidade e a eficiência, Six Sigma contribui para aumentar os lucros líquidos da organização e melhorar o sistema de valores na organização Ela constrói uma cultura de melhoria contínua. Portanto, quando nos concentramos na melhoria contínua, Six Sigma garante que a organização permaneça focada no cliente enquanto aprimora os recursos internos Controles de processos e desempenhos de processos. Você precisa entender que o DPMO e o desempenho do processo são muito importantes quando se trata de projetos Six Sigma Conceitos como o DPMO são a base fundamental do Six Sigma Depois de medir e capturar os dados, você pode verificar o desempenho do gráfico e comparar os resultados reais com uma meta ou média definida. Avalie o desvio das ferramentas estatísticas. Ao aplicar o desvio padrão, acessamos o desempenho do processo em relação ao seu limite de especificação Qualquer coisa fora do limite superior e inferior da especificação é considerada fora da especificação e atende, além de não atender às expectativas do cliente Um gráfico de desempenho normalmente inclui uma média, que é a linha da meta, um intervalo medido como desvio padrão ou níveis Sigma Enquanto muitas organizações definem a tolerância do limite como mais ou menos três Sigma, o Sig Sigma visa mais ou menos seis Sigma, resultando em apenas 3,4 defeitos por resultando em apenas Isso significa que há uma melhoria drástica na qualidade do processo. Se nosso processo estiver operando no nível de qualidade Six Sigma, estamos estabelecendo um padrão de qualidade muito mais alto E o desempenho operacional nesse nível é 99,997% O que significa que pode haver apenas três defeitos por milhão de oportunidades. Por que não estou dizendo 3.4? Alguns de vocês podem se perguntar porque a definição do livro didático diz 3,4 defeitos por Entenda, você pode ter um defeito de 0,4? Não. Portanto, esperamos que os defeitos sejam cerca de três para 1 milhão de oportunidades Qual é a diferença entre uma operação em que se espera que os resultados estejam dentro de três Sigma versus a operação que funciona em seis Todas as operações precisam funcionar nesse nível? A resposta é não. A principal diferença que pode te surpreender quando você olha os números. Portanto, se a operação limitar os defeitos em apenas 3,4 por milhão de oportunidades, as melhorias serão dramáticas Com três Sigma, isso pode significar perder 20.000 e-mails na caixa de correio Mas se o mesmo departamento estiver operando no Six Sigma , podem ser apenas sete correspondências perdidas Agora, considere 5.000 cirurgias incorretas por semana versus apenas duas cirurgias Nossa queda de eletricidade e muito mais. Entenda que um processo que envolve humanos deve estar operando no Seis Sigma ou além do Seis Sigma Para outros departamentos, você também pode trabalhar com dois Sigma e três Sigma Six Sigma, como metodologia, acredita que, sim, todos deveriam trabalhar no Six Sigma Pense em pousar aviões. Felizmente, as companhias aéreas de hoje operam principalmente no nível de quantidade de seis Sigma Por que esses acidentes de avião são raros? É porque não está operando em três Sigma, se está operando em três Sigma ou qualquer coisa menos que seis O Six Sigma é altamente adaptável e é comprometido. Qualquer organização, independentemente do tamanho e do setor, trabalha para atingir o nível de desempenho. Da manufatura à consultoria, da lucrativa à organização sem fins lucrativos, agência governamental e setor privado Todos podem aplicar o Six Sigma. O ótimo exemplo do aplicativo Six Sigma são organizações voltadas para o cliente , como call centers Também os chamamos de contact centers. Mas não há nenhuma restrição. Qualquer organização pode adotar e se beneficiar do Six Sigma. E exploraremos os cronogramas do Six Sigma e entenderemos a evolução ao longo do A importância do conceito Six Sigma é o desvio padrão Isso foi definido no século XIX. Voltando ao final do século XIX, descobrimos que Frederick Taylor, do Sua teoria econômica e suas divisões de trabalho estabeleceram as bases para muitos princípios que associamos ao Seis Na década de 1920, pioneiros como Henry Ford, Walter Shuhart e George Box contribuíram para o que estaria evoluindo para de hoje Na década de 1940, o governo dos EUA começou a publicar o controle de qualidade na manufatura militar Isso levou ao surgimento do controle estatístico de processos, SPC, como o chamamos Graças a essa parte do ensino inicial do estatístico Walter Depois da Segunda Guerra Mundial, figuras como o médico Edward Deming médico Joseph Juran trabalharam extensivamente Sua contribuição ajudou a transformar a qualidade em uma vantagem competitiva para a indústria japonesa. Foi nessa época que os cientistas e engenheiros da União Japonesa, JUSE Jews, foram estabelecidos Estabelecendo a base de muitas práticas, mais tarde adotará um seis Sigma 15. Evolução da LSS: Exploraremos os cronogramas do Six Sigma e entenderemos a evolução ao longo do A importância do conceito Six Sigma é o desvio padrão Isso foi definido no século XIX. Voltando ao final do século XIX, descobrimos que Frederick Taylor, do Sua teoria econômica e suas divisões de trabalho estabeleceram as bases para muitos princípios que associamos ao Seis Nos anos 20, pioneiros como Henry Ford, Walter Shuart e George Box contribuíram para o que estaria evoluindo para de hoje Na década de 1940, o governo dos EUA começou a publicar o controle de qualidade na manufatura militar Isso levou ao surgimento do controle estatístico de processos, SPC, como o chamamos, nesta parte do ensino inicial do estatístico Walter Após a Segunda Guerra Mundial, o médico Edward Deming, o médico Joseph Juran, trabalhou extensivamente Sua contribuição ajudou a transformar a qualidade em uma vantagem competitiva para a indústria japonesa. Foi nessa época que os cientistas e engenheiros da União Japonesa, JUSE Jews, foram estabelecidos Estabelecer a base de muitas práticas adotará posteriormente um seis Sigma 16. Como entender o roteiro do DMAIC: A abordagem MC no roteiro Mac d.school, sempre que você está pegando um projeto Six Sigma, geralmente seguimos a abordagem DMAIC que é chamada de roteiro Mac de equipe. Por que cada um desses ensinamentos é importante? Vamos tentar entender isso. Na fase de definição, definimos o problema e o disco óptico que queremos alcançar ao fazer este projeto. Durante a fase de medição, tentamos estabelecer, podemos medir o problema? Suponha que estejamos fazendo um projeto reduzir o tempo de resposta para reduzir o tempo de resposta de um processo ou reduzir o número de defeitos de um determinado maquinário. Seja qual for a minha métrica, posso medi-la? E em que nível estou hoje? Eu tentei entender minha capacidade de processo atual. Depois de entender qual é a minha posição em termos de minha capacidade de processo atual? Em seguida, passamos para a fase de análise, que é a terceira fase do projeto, onde o esforço máximo ocorre. Durante a fase de análise, tentamos analisar o processo. Nós adotamos uma abordagem atualizada. Assumimos o processo para relatar e tentamos definir quais são os fatores que estão influenciando meu problema. Você se lembra, eu abordei o que é y é igual a uma função de x. Sua métrica de projeto está sendo impactada por muitas entradas. Tentamos entender quais dessas entradas que estão realmente criando estão influenciando minha saída. Conceitos como análise de causa raiz. Nós fazemos teste de hipótese. Fazemos caminhada Gemba, desenhamos os mapas de processo, fazemos diagramas de pistas de natação e muito mais coisas. Com isso, entendemos como escolher 20 x são 15 X que você tem para o seu processo. Quais são aqueles cinco ou sete x mais brancos que estão realmente implementando estão causando o problema. Às vezes, isso só poderia ser um eixo de dois ou três. Depois de estabelecer o que está causando esse problema , entramos na fase de melhoria. Na prófase é a quarta etapa de um projeto. Algumas das organizações também chamam isso de honorários de engenheiro. Suponha que, se você estiver fazendo um processo relacionado a serviços, esteja tentando corrigir um processo que é de um setor de serviços ou que pertence aos serviços de suporte. Normalmente chamamos isso de melhorado porque estamos tentando melhorar de onde quer que estejamos lá. Nós o chamamos de engenheiro. Se você estiver em uma configuração de fabricação porque precisa projetar as soluções. Então, como você entendeu, durante esta fase, tentamos identificar quais poderíamos as soluções e ordenar as múltiplas soluções que temos. A solução de bits realmente me ajudou a ir em direção ao resultado que não vou postar, que entramos na fase de controle depois concluirmos o piloto com sucesso. E vemos que a fase piloto está me dando os resultados que eu quero. Queremos então adotar uma implementação em grande escala. Durante a fase de controle, vimos os resultados da amostra durante a fase piloto. Agora, como posso fazer uma implementação completa em todos os processos que estão no escopo. Número dois, como podemos garantir que os resultados que recebo agora continuem a permanecer e eu mantenho os incrementos. Como você deve ter ouvido, muitas pessoas dizem que eu fiz o projeto durante as taxas do projeto. Houve muitos benefícios. Mas uma vez que eles foram retirados do projeto, os benefícios pararam de surgir e o processo lentamente voltou para o seu próprio caminho. Existem muitas ferramentas e técnicas como responsabilidade, atribuição, matriz, controle, plano, documento de encerramento do projeto, que são muito importantes, que abordaremos durante a fase de controle do projeto. Com isso, vamos para o próximo slide. Este slide fala sobre o que acontece exatamente durante cada uma das fases. Então, durante a fase de definição, revisei uma carta, valido a declaração do problema. Eu valido a voz do cliente. Eu valido o que poderia ser os assentos aproximados do dólar, valido o VSM de alto nível. Precisamos fazer isso. Isso também é chamado de SIPOC. Estabelecemos um plano de comunicação. Estabelecemos, selecionamos a equipe e desenvolvemos um plano de projeto ou protegemos você, e garantimos que passemos pela revisão definida do pedágio. Tecnicamente, você deve ser capaz de concluir essa fase do seu projeto no máximo de uma semana a dez dias. Porque você não deve fazer nossa análise porque o estatuto do projeto é um documento ativo. Eu vou e meço os dados. Durante a fase de medição, posso voltar e atualizar o estatuto do meu projeto com os números corretos na declaração do problema. E posso revisitar minha declaração de meta, se necessário. Portanto, é importante que você estabeleça qual é o projeto no qual você vai trabalhar. Qual é a voz do cliente? Um cliente quer que você trabalhe neste projeto? Você tem um plano de comunicação adequado? Você tem a equipe adequada que trabalhará com eles? E posso concluir este projeto em um período de três a cinco meses? Projeto Six Sigma, que vai além de cinco meses. Fora da minha experiência prática, nunca é feito porque se tornaria como uma operação comercial regular. E seria como, ok, esse projeto está acontecendo bem no meio. Gostaríamos de fazer algumas artes artísticas, mas não há nenhuma mudança prática no processo. Entendemos que é o conceito de melhoria contínua. Mas você também precisa entender essa melhoria contínua em termos de fazer o projeto continuamente. Em seguida, passamos para a fase de medição. Durante a fase de medição, algumas das atividades que você faz são entender o mapa do processo como está, nosso SIPOC, você desenvolve o plano de coleta de dados. Você valida o sistema de medição que os dados que estou coletando. Está correto? Veremos todas essas coisas em detalhes durante o programa futuro. Estabelecemos a linha de base atual, determinamos a capacidade atual do processo. Com isso, vamos para a revisão do pedágio da fase de medida. Six Sigma acredita muito claramente que, no final de cada fase, preciso voltar aos meus stakeholders e dizer a eles como estou progredindo? Com isso? Vamos para a fase de análise e as principais atividades durante a fase de análise são determinar as entradas críticas. Identifique as causas básicas. Limite as causas raiz, determine o impacto das causas raiz no meu projeto, certo? Priorize as causas básicas a serem trabalhadas. Analise o mapa do processo no estado em que se encontra em termos de atividade de valor agregado e sem valor agregado. Esses são alguns dos conceitos Lean que implementamos durante esta fase. Hoje em dia, nós o chamamos de Lean Six Sigma porque queremos obter o melhor dos dois mundos. Ambos trocam, vamos para a revisão do pedágio de nossos analistas. Durante a fase de melhoria. Como já estabeleci, quais são as causas profundas, irei em frente e desenvolverei as soluções potenciais. Eu avalio e seleciono soluções otimizadas são as melhores opções. Tenho ferramentas como soluções, métricas de seleção para a matriz de caminhos e muito mais. Em seguida, faço um pequeno piloto com recursos limitados e vejo se estou obtendo os resultados para os quais configurei. Posso formar fazendo um teste de hipótese de que na verdade, os resultados são favor do objetivo com o qual iniciamos o projeto. Se funcionar bem, então vamos para um plano de implementação e chegamos ao final da fase de melhoria. Em seguida, vamos para a fase de controle, onde tentamos estabelecer que, ok, essas são as soluções. Como posso fazer essas soluções? À prova de erros. Eu apliquei o conceito de Poka Yoke. Eu desenvolvi um plano de treinamento, implementei as soluções. Assegurei quais são as lições que foram aprendidas durante essa jornada? Tudo isso está documentado antes de eu concluir meu projeto. Certo. Em seguida, faço a revisão da fase de controle de animais e depois faço a transição dessas causas para a equipe de operações. B entenderá mais detalhadamente no próximo capítulo. 17. Compreender os resultados para cada uma das fases do projeto DMAIC: Com base no entendimento de quais são as principais atividades que realizamos durante cada fase do ciclo de vida do projeto? Vamos entender quais são os principais resultados. Para cada fase. Pode haver vários entregáveis, mas pelo menos devemos garantir que o que mencionei na tela, esses 15 entregáveis estejam lá em seu projeto. E você garante que trabalha para obter esses resultados. Durante a fase de definição, pelo menos precisamos da carta do projeto, da árvore CTQ e do SIPOC. Por favor, não comprometa nenhuma das ferramentas porque todas essas ferramentas são igualmente importantes. O estatuto do projeto também é uma mudança. A gestão para CTQ valida a voz do cliente. E o SIPOC define os limites do seu projeto. Para a fase de medição, os três resultados importantes ou a análise do seu sistema de medição. Você coleta os dados e estabelece sua linha de base ou a capacidade atual do processo. Durante a terceira fase, ou seja, os honorários dos analistas identificam as fontes de variação que encontrei nas causas e valido a causa raiz. Ferramentas e técnicas podem ser diferentes. Você pode adotar uma abordagem de porta de processo, você pode adotar uma abordagem orientada por dados. Você estará fazendo testes de hipóteses e assim por diante. Mas garantimos que temos entregas suficientes em cada um desses balde. Durante as taxas do ego. Os três resultados importantes são eu gero muitas soluções. Seleciono a solução mais adequada, testo as soluções e confirmo que os resultados são o que eu quero. Se isso não funcionar, você realmente volta ao painel da solução e identifica a próxima solução que realmente pode funcionar. Se todas as soluções que geramos, nenhuma delas está funcionando com sucesso durante o piloto, isso significa que você não analisou seu projeto ou a causa do seu desvio Muito bem. Em seguida, você precisa voltar à fase de análise em que estaria investigando as causas básicas mais uma vez. Normalmente, isso não acontece. Mas caso isso aconteça, você deve ser flexível o suficiente para fazer isso. Durante a fase de controle, os três resultados importantes são a implementação de soluções em grande escala. Você monitora o processo e monitora os resultados. Você não vai apenas monitorar a saída, você também vai querer isso para a entrada porque y é uma função de x, então você garante que você tem um documento de fechamento de projeto de projeto mais processo e você as melhores práticas com os outros sobre o que você aprendeu nos últimos três a cinco meses. Com isso, entraremos fase definida do ciclo de vida do projeto. E tentaremos entender quais são os diferentes tipos de ferramentas que usamos durante a fase de definição. 18. Y é uma função do(s) x(s) y=f(x): Eu continuo repetindo a declaração várias vezes durante todo o treinamento, bem como se estou entrando em algum de seus projetos. Por que a função de x onde y é o cliente CTQ, ou o que precisamos melhorar com Lean Six Sigma x, ou os processos internos que afetam diretamente o cliente procuram você. Portanto, sua saída é um sintoma que é afetado por suas entradas, o que pode afetar positiva ou negativamente sua saída. Então, como eu defino o que é do cliente? Ctq significa? Fundamental para a qualidade. Ctq para um processo ou produto ou uma característica de serviço deve ser mensurável. Você me ouviria especificando, enfatizando a palavra mensurável, mensurável, mensurável. Six Sigma acredita firmemente que o que pode ser medido pode ser melhorado. O que não pode ser medido, não pode ser melhorado. Portanto, é importante que você tenha essa medida métrica. Vamos dar alguns exemplos. Podem ser características como velocidade, precisão, prazos e custo. No principal ambiente de empréstimos, o tempo para receber a decisão final se o empréstimo é aprovado ou não, é uma métrica crítica. E pode ser o seu CTQ. O número de documentos necessários para tomar a decisão final também pode ser um CTQ. Para abrir uma nova conta. O tempo de espera para receber um cartão de débito pode ser uma métrica que você deseja melhorar. Exemplo na Índia mais cedo para obter um cartão de débito para ter que esperar apenas duas semanas. Hoje, você entra em um banco, abre uma conta, faz a verificação e eles lhe dão um kit de boas-vindas. O cartão de débito está na sua mão. Eles literalmente fizeram uma bela melhoria no processo, onde o tempo de resposta foi reduzido de 15 dias para 0 minutos. E este cartão é seguro e protegido porque estamos falando de um banco como um processo. Eu não fui ao hospital. Pode ser que já seja um tempo de espera do paciente. Sabemos que o paciente não está muito bem. Se ele tiver que ir ao hospital e esperar sem parar por duas horas, três horas por 15 minutos. É um momento muito desconfortável que pode se tornar ácido. Porque o paciente dirá, eu quero ir a um determinado hospital ou uma limpeza específica porque tenho que ler, apesar de marcar uma consulta, o número de contas incorretas emitidas. Vemos que os médicos são excelentes em um determinado hospital. Eles fazem cirurgias incríveis. Eles garantem que o paciente esteja se recuperando muito rápido. Quando se trata do departamento de cobrança, há muitas flechas e depois passam de duas a três horas consertando e o paciente está esperando para voltar para casa. Estes são alguns exemplos de CTQs que podem ser. 19. Como posso encontrar uma oportunidade para melhorar: Uma das perguntas importantes que são comumente feitas pelo meu participante durante meu workshop de treinamento é como identifico uma oportunidade de melhoria? Eu não tenho um projeto em mãos. Não sei como identificar um projeto. Vou lhe dar algumas dicas simples que podem ajudá-lo a identificar uma oportunidade de melhoria. Quando você está se identificando e as oportunidades tentadas ver em ambos os mundos, um interno, o outro é externo. Vamos primeiro entender como identifico oportunidades de melhoria interna? Você pode fazer um brainstorming com equipe multifuncional que pode dizer quais são os problemas que enfrentamos quando estamos entregando o processo de um departamento para outro. Às vezes, você pode identificar uma oportunidade de melhoria analisando os principais processos de negócios, mapeando-os ou examinando seus desempenhos históricos. O desempenho está indo para o lado negativo? Se tudo estiver sob controle, essas coisas podem ser identificadas. Às vezes, você pode até olhar para a análise financeira da unidade de negócios. Facilitar meu departamento para obter o lucro necessário é meu produto específico obtendo o lucro necessário. Como é comparado aos melhores padrões do setor? O lucro é menor do que o que as pessoas do setor estão obtendo? Então, também é uma oportunidade de melhoria. Eu posso medir isso em relação ao meu passado que eu estava fazendo. X porcentagem de lucro. Meu lucro foi reduzido. À medida que meu custo aumenta. Posso identificar oportunidades melhoria nesse campo para que você possa analisar alguns dos processos repetidos, problemas e desafios de produtos e serviços que você recebe. Portanto, se você está recebendo repetidamente um desafio ou problema relacionado ao processo ou serviço do seu produto, você pode identificá-lo como um projeto e levá-lo adiante. Você pode identificar a meta de negócios e as métricas que foram perdidas ou adicionar uma execução inadequada. Veja seus documentos de SLA para o setor de serviços ou veja o contrato do cliente em que pagamos multas ao cliente por não atender métricas que concordamos durante a rua do contrato . Essas podem ser algumas das oportunidades de melhoria que podem ser aproveitadas como um projeto. Se eu for para as oportunidades externas, tecnicamente, as oportunidades externas são impulsionadas por nossos clientes. Pode ser do auditor. Faz clientes do produto ou serviço final. A ideia do projeto da fonte externa pode ser identificada através da realização de pesquisas, análise do feedback existente do cliente, diálogo direto com o cliente. Se uma nova descoberta cobrar por oportunidades de melhoria, você pode realmente identificar várias oportunidades. Agora, como você identificou várias oportunidades, você pode ter uma pergunta: como posso priorizá-las todas elimina algumas delas. Fazer as perguntas a seguir deve ajudá-lo a ler esse processo. Como posso, o que posso fazer para melhorar a situação? Qual é a importância desse problema para o seu cliente? Oportunidade leste ou, e, ou o erro que precisa de melhoria, mensurável. Outros dados disponíveis são facilmente gerados. Os benefícios podem ser quantificados? A tabela de processos é controlável ou contra? O escopo do seu problema é estreito o suficiente para concluir a melhoria em quatro a seis meses. Existe um patrocinador ou campeão disposto a fornecer a ajuda necessária para este projeto em termos de recursos e apoio. Ao obter respostas para essas perguntas, você será capaz de identificar quais são os projetos que você precisa manter e quais não são projetos importantes são oportunidades importantes. Responder a essas perguntas ajudará você a ajudar a equipe com produtos e ações com muita facilidade. Por exemplo, se os dados não estiverem disponíveis ou forem facilmente gerados, a validação do problema, a linha de base do estado atual e, finalmente, provar que a melhoria ocorreu se torna impossível. O que pode ser medido, pode ser melhorado. Em dados. Nós confiamos. Não confiamos em nenhum pressentimento. A outra maneira de dizer é Em Deus em que confiamos. E, de fato, eu me vesti. No entanto, quando esse projeto não deve ser selecionado imediatamente, o plano de coleta de dados pode ser implementado para atender a oportunidade possível no futuro. Como você pode ver, essas são algumas questões importantes que precisam ser abordadas. O outro problema que você pode enfrentar é o escopo do projeto é muito grande que a oportunidade exige uma quantidade substancial de recursos em termos de capital humano, bem como investimento em filhas. Ou se eles levarem mais de seis meses para serem concluídos, talvez você precise levantar e lidar com seu projeto. Como eu disse antes. Fora da minha experiência prática, eu vi, se o projeto não concluído em quatro a seis meses, o líder do projeto tecnicamente se cansa e nunca conclui o projeto. Portanto, você pode definir para reduzir o escopo do seu projeto para garantir que você alcance o sucesso. Porque quando o escopo estiver dentro do que é possível, o requisito da equipe, o requisito do dólar, também será substancialmente apropriado. Mas o mais importante, o que você escolhe como ideia de projeto, deve ser conduzido pelo cliente. Ele pode ser seu cliente interno ou pode ser seu cliente externo. Você não pode ter uma ideia de projeto porque sente que precisa fazer isso em um projeto. Ou seu chefe está dizendo para fazer aqui, mas não o cliente sente. Então. Portanto, é importante que tudo o que fazemos no projeto Lean Six Sigma seja sempre focado no cliente. No caso de você ser abordado por um líder de negócios com uma ideia de projeto ou um problema de negócios que precisa ser resolvido. É fundamental observar que nenhuma ideia de projeto deve ser aceita como factual ou 100% precisa. O que torna essa fase desafiadora? Alivie o fardo de validar a oportunidade. E o problema recai sobre o ombro do líder do projeto. Validando essa oportunidade ou um problema. É responsabilidade do líder do projeto. Essa validação e cauda tanto definindo o problema quanto estabelecendo sua magnitude e a frequência de sua ocorrência. Uma declaração de problema bem definida ajuda a fornecer uma resposta melhor para quem cuida da situação. Eu não me importo com esse processo. O cliente continua reclamando. Essas não são algumas coisas boas para se ouvir. Portanto, é importante abordarmos isso identificando a oportunidade correta e corrigindo-a. 20. Carta do projeto Como orientar: A ferramenta mais importante em sua fase de definição. Na verdade, devo dizer, a ferramenta mais importante em seu projeto Seis Sigma é o estatuto do seu projeto. É. Eu também o chamo de farol porque, assim como o farol guia o navio em direção à costa, a carta do projeto guiará todos os membros da equipe em direção ao objetivo que o projeto foi iniciado. Quando você está construindo uma carta de projeto. O objetivo com o qual você constrói o estatuto do projeto é esclarecer o que é esperado da equipe. Isso mantém a equipe focada. Ele mantém a equipe alinhada com as prioridades organizacionais e transfere o projeto do campeão para a equipe de melhoria de processos. Como você pode ver, é muito importante para nós construir uma carta de projeto com muito cuidado. Os diferentes elementos do estatuto do projeto ou o problema e a declaração de metas. Ele descreve o problema, as oportunidades e os objetivos de forma clara e concisa. Seu processo garantirá que seja um processo mensurável porque o Six Sigma acredita muito claramente que o que não pode ser medido, não pode ser melhorado. Em seguida, tentamos entender, por favor, o caso comercial no estatuto do projeto. business case explica por que fazer esse projeto em primeiro lugar. Isso ajudará você a convencer suas partes interessadas de que por que esse projeto é importante? Escopo do projeto, o que está no escopo e o que está fora do escopo. Esse é um espaço muito crítico. carta do seu projeto. Se você não preencher isso corretamente, você pode acabar tendo uma variação de escopo em seu projeto. E seu projeto aumentará infinitamente. E suas partes interessadas ficarão insatisfeitas quando você não estiver alcançando os resultados porque o escopo está acontecendo em marcos. Eles são as principais etapas e as datas em que você deseja alcançar. Como você sabe, o Six Sigma é uma abordagem estruturada se você garantir que todos os elementos estejam presentes em cada uma das ferramentas, o sucesso do seu projeto é certo. Meu aluno, saber quando concluirei minha definição, medição, análise, melhoria e controle é muito importante. Se houver um atraso, você pode colocar as observações, isso coloca a equipe de volta ao gol. Também definimos os papéis e responsabilidades das pessoas da equipe no estatuto do projeto para garantir que todos sejam claramente um exemplo de carta de projeto parecido com isso. Tem um caso de negócios. Tem a declaração do problema. Não se fixe na estrutura. Cada empresa segue um caminho diferente. Eu tentei dar a você um bloqueador de for muito simples, o que tornará mais fácil para você construir o estatuto do seu projeto. Seu nome do projeto está no topo. Você começa com o business case abaixo dele, você tem o problema que a empresa está enfrentando. Abaixo disso, você tem a declaração de meta que define claramente qual é a meta que você está definido para alcançar. Você está definindo claramente seu escopo e fora do escopo do projeto. Você está identificando os membros da sua equipe. Benefícios financeiros potenciais é o que você está certo durante as taxas de fretamento do projeto são, devo dizer, durante a fase de definição na carta do projeto para quais são os marcos e sombras. Você mencionará claramente cada fase do seu projeto. Quais são as datas planejadas? Qual é a sua data real? Se houver um atraso, você garantirá as observações que mencionei. Se for pontual, você pode ver que tudo está em ordem. Isso parece uma ferramenta muito simples, mas este é o farol de toda a sua jornada do seu projeto. Portanto, não subestime essa sombra. Agora, vou ajudá-lo a entender como construímos um caso de negócios. O caso de negócios está, por favor, no estatuto do seu projeto, que define claramente por que esse projeto está fazendo? Qual é o processo que estamos tentando melhorar? Por que é importante para mim fazer isso? Agora? Quais são as consequências de não fazer esse projeto? Como isso se encaixa no negócio ou no processo, mas nas prioridades que temos hoje. Você pode ver se consegue responder a essas poucas perguntas corretamente, você desenvolverá automaticamente um bom caso de negócios. O próximo elemento é a declaração do problema no estatuto do seu projeto. Você quer ter certeza descrever o que está errado com seu processo. Quando e onde o problema ocorreu? Você está tentando medir e dizer qual é o tamanho e o impacto do problema. Agora, alguns de vocês podem ter uma pergunta dizendo como posso medir o tamanho e o impacto? Eu não tenho tantos dados agora. Então, eu preciso coletar os dados antes de começar com o estatuto do projeto? Saiba que haverá uma dica. Diz-se que, ao identificar a oportunidade, você terá recebido uma dica da pesquisa ou de alguns outros painéis de controle de que esse é o problema. Você pega esse número e se encaixa aqui quando passa pela fase de medição e descobre que os números são diferentes, você sempre pode voltar ao estatuto do seu projeto e atualizá-los números. Cliente, fique feliz se souber que estou trabalhando neste projeto. Você pode ver o quão linda é essa pergunta? Porque praticamente você é capaz de dizer isso, por que esse projeto é importante? Qual é a dor que estamos enfrentando e quando o cliente fica satisfeito ao abordar este pin. Sim. Então vamos para o próximo elemento. Esse é o meu objetivo inteligente. Então, o que acontece na meta inteligente? O objetivo deveria ser inteligente. Todos nós estamos cientes disso como um acrônimo inteligente. específico, mensurável, alcançável, realista Exemplo específico, mensurável, alcançável, realista e com limite de tempo, reduziu a rejeição do transformador de 5,25% para 2% até setembro de 2022. Sou muito específico ao ver a redução na rejeição do transformador e nenhuma outra rejeição na minha organização. Atualmente, estou em 5,25 e minha meta é chegar a 2%. Até quando eu chego em setembro? Sou específico. A medida métrica disso é? Sim. 2% são alcançáveis? Sim. Se eu tivesse dito 0%, então não teria sido atingível. Realista reduzir de 5% para 2% até setembro? Sim, porque eu comecei este projeto antes de cinco meses ou estou começando este projeto na FAB e uma adaga para concluí-lo até setembro. Vamos dar mais um exemplo. Melhore a produtividade da equipe do contact center de 85% para 95% até setembro de 2022. Tenho em mente que iniciamos este projeto em algum lugar em março ou abril de 2022. Certo? Sou específico ao ver a produtividade como uma métrica. Em qual departamento? O contact center D. É mensurável? Sim. Trivialidade. Se uma pessoa é noventa e cinco por cento alcançável, sim. O alvo é realista? Sim. Porque se eu tivesse dito incluir a produtividade do contact center 200 pessoas, não teria sido um alvo realista. Você está entendendo meu ponto de vista? Se você tiver alguma dúvida, não se esqueça de perguntar. Na seção de discussão abaixo, ficarei feliz em abordar esses fios. Insira a receita por meio das vendas de máquinas de lavar em 20 por cento. Atualmente estamos muito próximos em INR, certo? Então, quando você está definindo sua meta, sua declaração de meta deve ser uma linha única, porque é isso que o ajudará a alcançá-la. Aqui está o guia de amostra da carta do projeto. Eu coloquei o caso de negócios. Isso é para uma configuração de fabricação. A taxa de incidentes de serviço modelo de máquina de lavar ABC indica o tempo de falha da máquina e a taxa de substituição subsequente é maior durante o ano fiscal de 2020. Isso contribui para 40% da taxa geral de incidência de serviços. E a maioria das reclamações são da região leste e sul do país. Onde eu vi o problema? Quão grande é o problema? Qual departamento está enfrentando esse problema? Eu mencionei tudo isso e o caso de negócios, você definitivamente pode melhorá-lo ainda mais. Mas isso é apenas uma amostra. Na declaração do problema. Se dito que 40% dos incidentes gerais de serviço são causados falha do temporizador pela falha do temporizador de uma máquina de lavar semiautomática. empresa atenderá a vários produtos, mas estamos recebendo incidentes de serviço desse modelo específico. O objetivo é reduzir a falha do campo do temporizador do modelo da máquina de lavar EBC em 80% até 20 de março de 2021. O que está no escopo, máquina de lavar semiautomática . Fora do escopo. Todas as outras máquinas de lavar e, em seguida, qualquer outro produto eletrônico produzido pela ABC limited. Eu defino claramente os nomes dos membros da equipe, Sra. Ovos, Sr. A, Sr. B, Mississippi, e assim por diante. Benefício financeiro, a redução do estoque do cronômetro ABC recebido em 25 por cento leva a uma economia de x dólar no custo geral do estoque. A redução do trabalho de campo e da substituição de peças em 30 por cento leva a aproximadamente tantos dólares. Você está fornecendo números aproximados de benefícios financeiros na fase de fretamento do projeto. Defini claramente meus cronogramas de definição, medição , análise, melhoria e controle. O que o plano fez? E continuarei atualizando as datas reais à medida que progredir para as avaliações de pedágio. Espero que você tenha uma ideia do que fazer na carta do projeto. 21. Entenda com mais exemplos Lean Six Sigma: Entendendo a função de transferência em seis sigma. Vamos agora explorar a função e sua relevância em seis sigma Isso começa com a compreensão da relação matemática. Y é uma função de X. Nessa equação, Y representa a saída e os resultados ou o resultado que queremos melhorar X representa a variável de entrada ou o padrão. F representa a função ou a transformação que pode ser aplicada nessas entradas Em essência, fix Sigma trata identificar e otimizar o fator X, entradas que impulsionam a Ao melhorar o Xs, devemos melhorar o Y ou nos concentramos em melhorar o Y. O exemplo da função de transferência em Dmth Vamos considerar um exemplo, chamando um suporte técnico para resolver uma proporção de computadores. Na fase definida, definimos um problema, quanto tempo leva para um cliente receber uma resolução. Y, que é igual ao tempo de resolução, O é o tempo total necessário para resolver o problema do cliente. Na fase de medição, identificamos e medimos os vários fatores envolvidos na chamada. Como o tempo na fila, o tempo com o suporte, o tempo gasto transferindo as chamadas entre agentes, o tempo de resolução Na fase de análise, determinamos quais Xs são críticos e quais são as variações típicas entre os fatores. Durante a fase de melhoria, implementamos mudanças para reduzir o tempo gasto em cada etapa. Talvez a automação de determinadas respostas ou otimização da lógica de rotina seja o que está abordado lá Durante a fase de controle, monitoramos o sistema para garantir que o Y, que é o momento resolução, tenha realmente melhorado e permanecido em funcionamento ao longo do tempo Esse processo pode ser repetido continuamente para promover melhorias adicionais. Quando seguido rigorosamente, o DMAC é uma poderosa metodologia repetível para obter um retorno mensurável para obter Melhoria adicional, metodologias em seis Sigma que temos O sistema é baseado em outras ferramentas, técnicas e práticas comprovadas , que incluem controle estatístico de processos Ele utiliza a carta de controles para monitorar a variação ao longo do tempo. Ele usa o limite de controle superior e inferior para identificar quando o processo está estatisticamente fora de controle As ferramentas SPC podem acionar o ciclo DMX quando a variação e o defeito excedem ferramentas de redução de variações e defeitos são comumente incluídas no gerenciamento da qualidade total Eles ajudam a identificar a causa raiz, as oportunidades de otimização. Essas ferramentas desempenham um papel fundamental durante a fase de análise e melhoria do DMC Trabalho em equipe e círculos de qualidade. Originado em Teta, a ênfase foi baseada na abordagem baseada em equipe para a melhoria do processo Funcionários de todos os níveis colaboram regularmente para resolver um problema usando as ferramentas e metodologias fornecidas no Six Os círculos de qualidade geralmente integram ferramentas estatísticas, técnicas DMAT e DPAduction Em seguida, os projetos Six Sigma e a estrada do Cinturão Amarelo. Na próxima seção, discutiremos os projetos Six Sigma e destacaremos o que a faixa amarela precisa saber, incluindo as funções e responsabilidades do projeto e o valor a faixa amarela agrega à equipe de melhoria Normalmente, a duração de um projeto Six Sigma pode variar significativamente Um projeto de curto prazo pode durar apenas algumas horas ou um dia, especialmente quando é conduzido por equipe pequena e de qualidade com o objetivo de obter documentos incrementais Um projeto de longo prazo pode durar mais de um ano, especialmente quando o escopo é complexo e multifuncional. É aqui que a faixa preta entra em jogo. No entanto, os projetos Six Sigma mais comuns, que são um cinturão verde, duram cerca de quatro a oito semanas, permitindo tempo suficiente para coletar os dados, percorrem permitindo tempo suficiente para coletar os dados, todas as fases do ciclo do DMC Papéis de adolescentes em seis projetos Sigma. Cada membro da equipe desempenha um papel distinto e crítico. Vamos entendê-los. Uma faixa preta master e um Blag. Essas pessoas estão liderando e gerenciando projetos. Eles garantem o alinhamento com a estratégia e orientam os membros da equipe Cinturões verdes. Eles realizaram análises detalhadas, coleta de dados e ajudaram a implementar a melhoria do processo cinturões amarelos são as pessoas que fornecem informações importantes, auxiliam na coleta de dados e apoiam a atividade de implementação Embora não sejam líderes de projeto, os Yellow Bells têm um papel muito essencial de membro da equipe, que está impulsionando a execução diária do projeto Six Sigma Quais são os objetivos comuns dos projetos Six Sigma? escopo do projeto varia e geralmente se concentra em reduzir a variação na experiência do cliente. No mundo de hoje, a experiência é muito importante. Acelerar o tempo de lançamento no mercado, eliminar erros e defeitos, reduzir os custos operacionais, reduzir os custos operacionais, algumas considerações essenciais para a implementação Six Sigma e o patrocínio executivo e Projetos sem forte apoio de liderança financiamento e visibilidade são muito diferentes do ecofaxe Adequação da metodologia . Pi Sigma é muito poderoso, mas não é adequado para todos os problemas Evite uma metodologia ou uma mentalidade única para todos. Comece pequeno e depois escale. Crie confiança e habilidades que sejam projetos menores e gerenciáveis antes de iniciar um esforço de transformação mais amplo Você sabe quando usar outras abordagens? Em alguns casos, metodologias alternativas podem ser mais apropriadas Iniciativa Lean, reengenharia de processos de negócios, chamamos isso de BPR, Business Process Management ou Ou a outra metodologia que pode ser usada. O controle do escopo é muito importante. Se o escopo do projeto for muito amplo e não tiver um resultado claro, ele se tornará incontrolável Custo versus benefício. Considere o ROI antes de investir tempo e recursos. Por exemplo, gastar 100 horas para economizar apenas 10 horas por ano não é uma compensação efetiva. Realizar uma avaliação de prontidão antes de iniciar um projeto é muito importante Isso ajuda a preparar sua organização antes de começarmos a escolher um projeto Defina o resultado desejado. O que estamos tentando alcançar e por quê? Estabeleça um critério de sucesso. Como é o sucesso tanto para a organização quanto para as pessoas envolvidas? Avalie a disponibilidade dos dados. Temos dados confiáveis, relevantes e oportunos para apoiar a análise? Monte a equipe certa. Temos pessoas com as habilidades, a influência e o compromisso de tornar o produto bem-sucedido? Crie um caso de negócios. Qual é o valor da melhoria? Quem tende a se beneficiar e quem pode resistir? Qual é o ROI esperado? Auxiliar na preparação organizacional é muito importante quando você planeja um projeto Six Sigma Essas perguntas são fundamentais porque são muito importantes. Ou seja, como é o estado futuro em comparação com a situação atual? Estamos resolvendo um problema da vida real em nossos negócios? Agora é o momento certo para implementar o Six Sigma? Uma avaliação cuidadosa garante que o projeto Six Sigma não seja apenas relevante, mas também viável e impactante Estamos avaliando o desempenho? Temos uma lógica sólida sobre aplicação do seis sigma em nosso caso de negócios E, finalmente, há algo mais acontecendo em seu projeto que precisa de sua atenção? No Six Sigma, existe realmente uma abordagem correta? Essas perguntas podem garantir que nossa organização esteja pronta para seis SEMA para um determinado problema Há três etapas principais para avaliar a prontidão organizacional Primeiro passo, avalie as perspectivas e o caminho futuro. Faça a pergunta, eu critico a cadeia? As empresas precisam disso agora. Avalie o desempenho atual. Faça a pergunta. Existe uma forte justificativa estratégica para aplicar o Six Sigma em nossos negócios Analise os sistemas e a capacidade de mudança. Faça a pergunta: a melhoria existente pode fornecer o nível de mudança necessário para nos manter bem-sucedidos competitivos sem usar o Six Sigma Para começar, considere a importância da experiência do cliente, da satisfação do cliente. Estamos nos concentrando na voz do cliente para impulsionar a mudança. As melhorias são essenciais e o cliente precisa delas. É aqui que as ferramentas de análise de dados Six Sigma são úteis. Isso nos ajuda a entender como o cliente realmente se preocupa. Six Sigma fornece uma ferramenta poderosa, planejamento estratégico futuro melhorando a eficácia do marketing, acertando na primeira vez e identificando o que realmente importa para o cliente em relação aos nossos projetos e serviços Uma dessas ferramentas valiosas no kit de ferramentas Six Sigma é o modelo CO, que nos ajuda a entender e priorizar as necessidades dos clientes O modelo CO é um método para coletar dados dos clientes e entender o que realmente importa para eles. O que diferencia nossas ofertas das demais? Isso nos ajuda a identificar coisas importantes, como quais são os recursos que podem aumentar a satisfação do cliente quando entregues de forma bem atribuída ao cliente. Quais são os possíveis fatores insatisfatórios que podem prejudicar a experiência do cliente se não forem resolvidos Ao analisar esses feedbacks, podemos priorizar melhorias que podem criar maior Agora, vamos considerar o planejamento estratégico. A análise Six Sigma pode desempenhar um papel fundamental ao identificar os principais fatores que impulsionam os clientes Satisfação do cliente, integrando-os ao planejamento estratégico As melhorias de desempenho são muito necessárias. uma cultura organizacional que faz parte de uma abordagem padrão da TIC Sigma, por meio de elaboração eficaz de projetos, desenvolvimento de métricas, sistemas de controle e equipes de círculo de qualidade, pode melhorar significativamente o alinhamento do desempenho em toda A lucratividade continua sendo uma prioridade máxima. Six Sigma é especificamente eficaz na redução do custo da qualidade Muitas organizações gastam de 20 a 75% do custo simplesmente para garantir a qualidade dos produtos e serviços. Ao reduzir esses custos, nos mantemos alinhados com as expectativas dos clientes e entregamos consistentemente melhor e entregamos consistentemente melhor e mais rápido do que Ok. Conceito de lente. manufatura enxuta, especialmente em um ambiente do setor de serviços, significa reconhecer a iniciativa de melhoria contínua Em sua essência, o N se concentra em simplificar e aprimorar processos para criar mais valor com seus recursos TahiOO, muitas vezes considerado o pai do pensamento moderno sobre garantias, enfatizou que a essência da garantia está em um princípio simples tempo calculado desde o recebimento do pedido do cliente até o recebimento do pagamento pelo cumprimento e, em seguida, trabalha continuamente para tornar esse tempo o mais curto possível e, em seguida, trabalha continuamente para tornar esse Len trata fundamentalmente eliminar o desperdício em toda a cadeia de valor, reduzindo tempo, esforço e recursos desnecessários O resultado é maximizar o valor, melhorar a eficiência, melhorar a qualidade e aumentar a satisfação do cliente. Em uma configuração de manufatura, as histórias de sucesso são muitas. Atualmente, temos muito, mesmo no setor de serviços. 22. Como encontrar um projeto como definir a oportunidade de melhoria: Um dos principais problemas que o profissional Six Sigma são muitos estudantes que vêm até mim para treinamento experimentaram isso. Como identificamos um projeto? Não consigo encontrar um projeto no meu local de trabalho na minha empresa. Six Sigma não é muito forte em torno da primeira pessoa da minha empresa que está passando pelo treinamento Six Sigma. E eu não sei como identificar o projeto. Este vídeo ou esta sessão do curso é focado em como você define uma oportunidade de melhoria e quais podem ser as etapas que podemos tomar para fazer isso. A oportunidade de melhoria identificada acabará por definir seu projeto. O que está quebrado em seu processo, com que frequência ele quebra e o impacto no cliente e no formulário. Como proprietário do projeto, você precisará garantir que as oportunidades tenham as características necessárias para um ótimo projeto. O que define um ótimo projeto? A oportunidade tem limites claros e metas mensuráveis. A oportunidade que você identificou está alinhada com as questões ou iniciativas críticas de negócios com os negócios que impulsionam. Suponha que, se a empresa está pensando em robótica, automação de processos até 2020 , seu processo de identificação de uma oportunidade pode ser qualquer processo em que seja altamente manual, para que você possa escolher isso suba e vá em frente. Se o seu projeto, se sua iniciativa de negócios é garantir que tudo esteja em uma plataforma, você pode encontrar algo em que você tenha processos que estão em plataformas diferentes. Portanto, dependendo dos problemas críticos do negócio ou das iniciativas com os negócios impulsionando, você pode identificar o projeto. O que o cliente sentirá sobre a melhoria é uma pergunta importante que você precisa responder. Isso fará com que o cliente se sinta feliz você estar trabalhando neste projeto. Ou ele sente que por que você eu nem me importo se você faz uma melhoria de processo aqui. Se a resposta for a segunda, você não deveria estar trabalhando neste projeto. Agora, a pergunta mais comum é como encontro uma oportunidade de melhoria? 23. Voz do cliente Abordagem prática: O primeiro importante para, durante a fase de definição, é a voz do cliente. O que o cliente precisa? Às vezes, o cliente mencionou explicitamente o que ele precisa, e às vezes está implícito e precisamos entender exatamente o que ele precisa de nosso produto ou serviço e quão bem o processo atende a essas necessidades do ponto de vista do cliente e não do nosso ponto de vista ou do ponto de vista do processo ou do ponto de vista comercial. Para entender isso, podemos usar algumas das ferramentas e técnicas que podem nos ajudar a entender qual é o ponto de vista que o cliente tem e quais são suas necessidades. Podemos nos envolver em discussões diretas em W com o cliente para entender o que. Às vezes, podemos lançar uma pesquisa depois de enviarmos o produto ou serviço para entender o que ele precisa, devemos verificar regularmente a caixa de reclamação para entender. Há alguma preocupação por causa de uma experiência ruim do cliente que garantirá que nossos 100 de seus bons clientes você perderá. Portanto, verificar regularmente sua caixa de reclamação também é muito importante. Suponha que você faça uma discussão direta e não haja reclamações. testemunho é muito feliz. Você exclui uma pesquisa. Você obtém resultados de pesquisa muito bons. Você vai até a caixa de reclamações e não há reclamações. Isso não significa que você deva sentar e relaxar. Você deve continuar olhando para o benchmark, o que o mercado está fazendo na minha indústria e em outras indústrias, o que pode criar um tópico. O cliente está se afastando de mim em direção a outra pessoa? Isso poderia ser analisado por meio do exercício de benchmarking. Portanto, é importante que façamos esse exercício de VOC com muita diligência. Agora, a maioria de nós também tem um problema: como eu defino uma oportunidade? Vou identificar um projeto. Continuarei com esse tópico no próximo capítulo. 24. SIPOC: A terceira ferramenta importante durante a fase de definição do ciclo de vida do DMAIC é o SIPOC. Algumas pessoas também o chamam de Scopus. Na verdade, o inverso do SIPOC é COP IS, você o chama de SIPOC ou um coop é o diagrama de saída será o C. Sipoc é na verdade um acrônimo para entrada de fornecedores, processo, saída e clientes. Este diagrama é uma ferramenta visual para documentar os processos de negócios do início ao fim. O diagrama SIPOC também é chamado mapa de processo de alto nível porque eles não contêm muitos detalhes. A razão pela qual eu livro foi criado é que ele ajudará a definir os limites para o seu projeto. Embora pareça SIPOC ou algumas pessoas o chamem de Scopus. A primeira coisa que faço com a minha experiência prática é preencher as etapas do processo primeiro, que seriam no máximo de cinco a sete etapas. Para fazer esse processo, o que eu preciso? Eu preencho isso na minha opinião. Quem fornecerá esses insumos? São meus fornecedores. A partir desse processo. Quais são as saídas que eu recebi? E quem vai consumir essa produção é meu cliente. Agora você precisa entender que o SIPOC parece uma ferramenta muito simples. Isso ajuda você a ter métricas mensuráveis porque seu processo pode ter alguns KPIs. Sua saída pode ter alguns requisitos ou especificações fornecidos por seus clientes. Suas entradas precisam estar exatamente no mesmo requisito que o processo precisa para garantir que essa saída saia onde você tem algumas métricas mensuráveis. Você também fica sabendo quem vai abastecer e quem vai consumir. Então, quando você constrói seu SIPOC e o mostra ao seu stakeholder, ele pode identificar claramente nosso contrato está chegando ao fim com um determinado fornecedor. Isso o ajudará a resolver o problema logo no estágio inicial. Se suponha que o escopo do projeto seja muito amplo, o número de clientes pode ser demais ou muitos resultados estão presentes, então será fácil para você visualizar quem é o escopo gerenciável? Ou, se você considerar o stake holder, esse é o conjunto de clientes que talvez não queiram se concentrar neste momento. Acho que o escopo está aumentando. Precisamos dividi-lo em dois projetos separados. Nós seremos capazes de fazer isso. Vamos dar uma amostra da barra lateral. Isso é muito fácil. Vou preparar uma pizza favorita, certo? Então, vou primeiro preencher as etapas do processo. Então, em um nível alto, como fazemos uma pizza? Você preparou uma dúvida. Você adiciona uma fonte em coberturas, em queijo maior que o antigo, removido e empacota. Para fazer esse processo, quais são as entradas de que você precisa? Preciso de molho, pepperoni, queijo e pimentão. Quem vai me fornecer essa contribuição são minhas mercearias, leiteiras e fazendas de vegetais. A partir desse processo, qual é a saída que vou receber? Não é nada além da minha pizza inteira. E então eu vou colocá-los em fatias de pizza. Quem vai consumi-lo? Ou o cliente pode decidir jantar no meu hotel. Eles podem ser um takeaways e podem estar pedindo para entrega em domicílio. Isso parece um processo muito simples. Você pode ver que não estou especificando como deve ser a textura da massa. A pessoa está pedindo uma pizza de massa fina ou a pizza torrada à mão normal? Que tipo de molhos Ele quer? É fácil procurar uma pizza vegetariana pura ou uma pizza de queijo, ou uma pizza de carneiro. Não estamos especificando que tipo de doping é. O processo é mantido em um nível muito alto e simples, certo? Se for um tratado de três tipos, visto ou pizza margarita, se você estiver na Índia, você tem três tipos de pizza e eles podem não precisar de pimentas e assim por diante, certo? Portanto, você está definindo seu processo em um nível muito alto e especificando os insumos e fornecedores. Você não vai especificar qual é a temperatura de um forno de cozimento por quantos minutos eu preciso para assá-lo e assim por diante. Por aqui. Todas essas coisas que faremos quando fizermos um mapa detalhado do processo durante a próxima fase do nosso projeto, que é uma fase de medição. Este diagrama, quando eu mostro ao meu grampo que, junto com a carta do projeto e o CTQ, a parte interessada poderá ver, oh, você está se concentrando apenas no parque Piazza, sejam quais forem os cupcakes que estamos vendendo. Assim, você pode ver claramente que está fora do escopo. Então, uma rápida recapitulação. Como faço para construir esse SIPOC ou talhadeira? Começo com o processo, defino o processo em termos gerais em um nível muito alto. Eu especifico o início e o fim. Eu listo as saídas. Nesse processo, especifico nossa identificação dos clientes, incluindo clientes internos ou externos dispostos a receber essa saída. Eu listo as entradas necessárias para esse processo. Identifique os fornecedores que fornecerão esses insumos. É uma ferramenta muito simples e muito poderosa. Você pode identificar claramente o que está no escopo, o que está fora do escopo. Alguns de vocês podem dizer que eu já escrevi isso durante o estágio de fretamento do meu projeto. Preciso escrever de novo? Sim. Você precisa escrevê-lo novamente porque está reforçando o fato de que qual é o escopo do seu projeto. Portanto, todas as três ferramentas que usaremos durante a fase de definição são obrigatórias. Como a carta do projeto, a árvore CTQ e a calçada. Você está livre para adicionar mais uma ferramenta que é uma matriz RACI, que abordaremos mais tarde. 25. Kano: Acabei de te explicar conceitualmente. Como faço para identificar projetos? Minhas partes interessadas internas de partes interessadas externas, quais perguntas eu fiz e assim por diante. Agora, mostrarei uma ferramenta que o ajudará e facilitará a identificação de um projeto. Existem várias ferramentas. Você tem uma matriz de seleção de projetos. Você terá as outras técnicas de VOC que eu lhe disse anteriormente. Às vezes, também podemos usar o modelo Kano, o que me ajudará a identificar um ponto problemático que o cliente está enfrentando. No modelo. Você pode ver que eu tenho no canto inferior esquerdo, os itens indispensáveis no meio como uma linha diagonal verde, eu tenho desejos unidimensionais. E no canto superior esquerdo, eu tenho as delícias ou coisas desconhecidas inesperadas. Você, antes mesmo de eu entrar nesses três, eu quero que você entenda. Meu eixo x é sobre como meu trabalho é feito. O eixo x no lado direito Faz com que o trabalho seja bem feito. E à esquerda diz que o trabalho não está bem feito. O eixo y é como meu cliente vê. À medida que meu cliente se sente satisfeito, ele sobe e, à medida que meu cliente se sente satisfeito, diminui. Agora, vamos entender o que é um requisito de qualidade obrigatório ou inesperado que seu cliente possa configurar. Essas são as necessidades que o cliente tem, quais ele não falou. Eles são tomados como certos e falados se não forem cumpridos. O tipo de métrica unidimensional é: essas são as métricas de qualidade desejadas que o cliente perguntou especificamente, ele falou com o cliente perguntou especificamente, você que eu preciso disso. São algo mensurável e oferece uma gama de satisfação de que Sim, Bom, comprei este produto ou serviço. Quando você olha para uma delícia, essas são características inesperadas e desconhecidas de seu produto ou serviço. Ninguém falou sobre isso. Ninguém esperava que isso acontecesse e eles são desconhecidos para o cliente. Então, o que você vê é que, mesmo que você faça seu trabalho muito bem para itens indispensáveis, o cliente nunca alcançará o nível de satisfação. Nossa imagem para satisfazer pode, porque esse é o seu trabalho. Isso era necessário. Então, deixe-me dar um exemplo simples. Se eu estiver indo de avião, preciso perguntar especificamente que o voo decolará a tempo? Eles me permitirão usar 15 bitolas de bagagem? Eles me permitiriam uma bolsa? Não. Essas são algumas necessidades não ditas e são consideradas garantidas. Sim. Se o voo for mencionado, pode partir às sete da manhã e chegar ao destino por volta das dez, digamos. Deveria ser mais ou menos na mesma hora. Porque se o voo estiver atrasado, ficaremos infelizes. Portanto, a característica de um item obrigatório é que eles são falados se não forem atendidos. Você sabe que da última vez que passei por uma companhia aérea XYZ, isso me manteve no aeroporto por mais três horas. Todo o meu dia foi planejado, não fui. Perdi minha reunião com clientes, etc., etc. O cliente perguntou se o voo partirá a tempo? Não. Esses são requisitos implícitos. Estes são considerados como requisitos garantidos. Caso contrário, você precisa cumprir esses requisitos e garantir que todas as métricas relacionadas a isso sejam atendidas. Quando eu olho para a linha verde. São projetos ou atividades unidimensionais ou características de qualidade desejadas ou CTQs com o cliente. No voo, posso dizer que preciso de uma passagem de classe executiva. Estou disposto a pagar por isso. Preciso de um sanduíche porque paguei e reservei. Preciso de mais espaço e estou disposto a pagar $50 pelo espaço extra no início ou no meio e voar alto. O cliente perguntou especificamente: eu preciso de velocidades extras. Eu preciso de um alimento específico porque na Índia, para os voos domésticos pelos quais você tem que pagar, você consome a comida. Por exemplo, eu preciso bagagem extra e você vai me cobrar, digamos, 300 rúpias indianas por kg extras de pacote. Então, vejo que tenho bagagem extra. Quero reservar 50 caixas de bagagem extra, certo? Então, isso é algo que o cliente está perguntando especificamente. Eles são mensuráveis e o cliente também está disposto a pagar por eles. Agora, suponha que eu tenha reservado minha passagem aérea, dizendo que preciso de algum espaço extra com alguma bagagem extra. Eu paguei esse dinheiro extra para as companhias aéreas e chego ao aeroporto à noite. Os oficiais de voo e os membros da tripulação me dizem que sinto muito. A semente não está disponível. Nós lhe daremos um assento normal. Ficarei infeliz se o trabalho não for bem feito, há uma redução drástica no meu nível de satisfação. Se o trabalho for bem feito, eu o reservei e, em seguida , foi um SSO perfeito em que entro quando o trabalho é concluído, quando entro na zona de satisfação como cliente. Então, essas são matrizes unidimensionais. Essas são métricas que são as características de qualidade desejadas que o cliente tem do produto ou serviço. Agora vamos entender o que são delícias? Essas são algumas necessidades não expressas do cliente. Então, vamos supor que eu li o livro, meu voo, chego ao aeroporto, entrei no voo. A senhora ali me dê um buquê de flores e um pequeno presente. Eu não estava esperando isso. Eu pedi isso? Não. Quando o recebi, fazer o presente era algo que eu poderia ou não usar no início, muito pequeno, talvez apenas $5 ou cerca de 500 rúpias. Eu me sentiria muito feliz, sabe, da última vez quando fui pegar o voo. Eu recebo isso como um presente de cortesia. Eles compram, apenas dão algo, uma caneta ou um pequeno brinquedo para seu filho que está viajando com você. Isso é algo que você não está esperando. Mesmo que seja algo muito mal feito, o cliente se sente satisfeito. Agora, como podemos me ajudar a identificar o projeto? Vamos dar um exemplo da reserva da sala de conferências. Vamos supor que eu não estava fazendo esse treinamento on-line, mas planejava uma reunião ou treinamento adicional em uma sala de conferências em um dos hotéis cinco estrelas. Quais são os requisitos indispensáveis? O fácil na sala de conferências deve ser apropriado. Eles devem estar confortáveis. CT porque meu workshop vai durar cinco dias, oito longas horas, todos os dias. Essas são algumas das necessidades esperadas. E se eu for à sala de conferências e descobrir que esses caras disseram que para cada cadeira extra, você precisa pagar uma quantia. Eu realmente superei a satisfação que disse quando reservei a sala de conferências, espero que você dê assentos para o meu público. Certo? Se o EC não estiver funcionando ou estiver muito quente ou muito frio, não é aceitável e ficar chateado porque meus clientes são meus participantes da conferência. Não estou confortável. Esses são alguns requisitos essenciais que precisam estar de acordo com os requisitos, o que o cliente precisa. Mesmo que eu não pergunte, eles deveriam saber que deveria ser. Essas são algumas coisas básicas. Quando alguém tem um livro na sala de conferências. Os objetivos desejados da minha conferência podem ser que eu precise de uma forte conectividade Wi-Fi, porque vou pedir aos participantes que baixem o conjunto de dados e farei com que enviem seu projeto. trabalho, etc. Eu direi que preciso de uma forte conectividade Wi-Fi. É porque não é um discurso, mas é uma oficina educacional. Eu preciso de uma forte conectividade Wi-Fi. Eu preciso de um projetor, que é um formato de LED, porque até mesmo os participantes que estão na parte de trás da sala de conferências devem ser capazes ver claramente a apresentação que estou mostrando. Quando faço isso, saio da sala de conferências e vejo que o Wi-Fi não está funcionando. Vou deixar isso satisfeito como cliente. Se o Wi-Fi estiver funcionando conforme o esperado, direi Sim, estou feliz. Eles organizaram o LED o que eu pedi e ficaram felizes. Mas se isso pedir desculpas, senhora, esquecemos o LED. Eu vou ficar satisfeito. Eu até digo muito claramente eu tinha instruído muito claramente que eu costumava fazer as coisas e também estava disposto a pagar por isso, e assim por diante. Certo? O que parece uma delícia é que eu não esperava que eles oferecessem um serviço de estacionamento com manobrista gratuito para meus participantes. Então, eles não apenas ofereceram estacionamento com manobrista gratuito, o que os conheceu, o que os fez se sentir reais. Eles também oferecem uma caneca de café personalizada que teve a impressão dos participantes que estavam vindo para esta conferência. Eu também não sabia que ele daria uma caneca de café personalizada. Ele acabou de me perguntar, você pode me dar os nomes dos participantes que vão participar? Quantos deles? Eu disse, sim, isso é uma lista. Esses outros 25 partidos tendem a ignorar a chegada. E então ele garantiu que acessasse o LinkedIn, encontrasse a foto, imprimisse na caneca de café e entregasse essas canecas de café personalizadas aos meus participantes. Agora, pode haver um caso em que uma pessoa mencionada na minha conferência não fosse fácil de ser rastreada no LinkedIn ou sua fotografia não fosse boa para aquela caneca de café personalizada. Ele acabou de mencionar o nome do cliente e o deu a ele. Ele não fez um bom trabalho. Mas ainda assim ficarei satisfeito, porque também posso, meus participantes ficarão satisfeitos porque nunca esperaram que comprássemos algumas canecas de café personalizadas com suas fotografias. e necessidades e impresso. Certo? Então, essas são algumas delícias, mesmo que ainda não tenham terminado. Então, quando o cliente estiver satisfeito, Zoom. Agora, além dessas três coisas que acabamos de aprender, são as características indispensáveis ou devem ser características que são seus requisitos de qualidade esperados. Se eles não fizerem o trabalho, quando, se não for um trabalho satisfatório, haverá uma insatisfação extra se o fizerem extremamente bem. Além disso, a satisfação não vai além de um determinado nível. A linha azul unidimensional, como eu esperava , é uma qualidade desejada pelo cliente. Ele pediu especificamente e precisa disso. Então, se você fizer isso quando o cliente estiver satisfeito, se ele não fizer isso quando o cliente estiver satisfeito. A linha de cor verde para suas delícias. Mesmo que eles façam isso bem ou não façam isso quando o cliente já estiver na zona de satisfação. Se eles fizerem isso extremamente bem, o cliente está no topo do mundo. Agora, além disso, você pode ver um grego e outras línguas com características indiferentes. Sua presença ou ausência não causa nenhuma diferença em relação ao nível de satisfação. Você consegue adivinhar quais poderiam ser as características indiferentes das minhas em qualquer projeto ou processo? Então você vê uma linha roxa que é inversa. Sua presença causa insatisfação e sua ausência manterá o cliente em uma zona de satisfação. E te dou um exemplo. Suponha que haja uma praga na sala de conferências. A presença de uma praga vai me causar insatisfação e se encaixa na melhor das hipóteses, torna-se uma satisfação. Então, essas são algumas características que não deveriam estar presentes. Nosso exemplo. Eles abriram as janelas da sala de conferências, o que faz com que a luz direta do sol entre. Agora, porque eles mantiveram as janelas abertas. Tecnicamente, manter a janela abre uma coisa boa, certo? Mas como eles mantêm as janelas abertas, as pessoas não conseguem ver meus slides corretamente. Eles estão sentindo muito calor e se distraindo porque estão olhando pela janela. A presença está causando insatisfação e a ausência está mantendo a zona de satisfação do cliente na frente? Pode ser. Sim. Então, estejam eles presentes ou não, isso não faz nenhuma diferença. Gostaria de convidar você a digitar alguns exemplos de quais são as características indispensáveis? Quais são as características unidimensionais? Quais são alguns exemplos de delícias que você viu quando está consumindo ou usando algum produto ou serviço. Algumas características indiferentes e algumas características inversas na seção de discussão abaixo, o que me ajudará a entender que eles entendem esse conceito ou não. Agora, vamos entender como faço para identificar um projeto usando o modelo do scanner. Se houver algum problema com qualquer um dos seus requisitos essenciais, essa é definitivamente sua primeira lista de ideias de projetos. Vamos supor que todos os seus itens essenciais estejam sendo atendidos e que o cliente não tenha componentes, não esteja preocupado com eles. Então você vai para o aspecto unidimensional, onde você vê que, ok, se os clientes estão pedindo esses 34 dias ou essas dez coisas, somos capazes de atendê-los ou não? Sim. Dos dez requisitos que o cliente tem, na maioria das vezes, dois requisitos, sempre recebemos reclamações. Então, essas podem ser suas ideias de identificação de projetos. Quando estiver satisfeito por ter um item essencial, você é unidimensional, basta inventar algumas características desejadas. Por favor, não pense em encantar algo para o cliente sem ter o que você precisa. Vamos manter a casa em ordem. Antes de começarmos a projetar algumas delícias para o cliente. Você deve garantir que as características inversas, objeto de oportunidades, não existam em seu processo. Pedidos que também podem ser uma oportunidade de melhoria. Com isso, chegamos ao fim do modelo. Vou mostrar alguns exemplos que podem dar uma ideia de quais podem dar uma ideia de os atributos limite, quais são os atributos de desempenho e quais são os atributos de excitação? Os itens essenciais também são chamados de atributos de desempenho limite ou seus atributos unidimensionais e empolgação são suas delícias. Trata-se de um modelo de companhia aérea pré-COVID. Agora, o segundo exercício silencioso que eu dou a vocês é identificar cada um desses itens e anotar na seção de discussão abaixo o que você acha de varredura automática de canais em uma TV. É um planador de desempenho indispensável? Aguardarei suas respostas na seção de discussão para que possamos entender se você entendeu claramente o conceito. 26. Árvore de CTQ: Entendemos o que é fundamental para a qualidade. Agora, sem importância, observe que o atributo mais importante de um CTQ que ele possa ser, ele deve ser traduzido diretamente da voz do cliente. E deve oferecer uma visão imparcial do que o cliente precisa. Portanto, não é o que você pensa, mas é sobre o que o cliente sente sobre você, seu produto ou serviço. O cliente precisa de mapeamento para um banco. Vamos dar esse exemplo. Suponha que a voz do cliente veja, estou confuso sobre como me inscrever em um banco on-line. Esse é o problema ou essa é a reclamação que ele está fazendo. Esse problema de serviço ou qualidade é que o acesso ao banco on-line não é claro. Você entende isso? Exatamente? A necessidade do cliente é que eu possa obter um processo simplificado de inscrição on-line? Portanto, se eu tiver que escolher um projeto sobre isso, as características de saída devem ser a minimização do número de etapas necessárias para a inscrição. Você está entendendo como faço para converter um VOC em um CTQ? Vamos dar uma olhada no modelo com mais facilidade. Então, quando você faz isso, um cliente precisa de dados de mapeamento , quatro elementos principais, a voz do cliente, exatamente como o cliente disse em sua pesquisa, em sua entrevista, em sua interação conosco ou na semana da caixa de correio da reclamação, peguei-o e anote-o. Tentamos entender qual é o problema de serviço ou qualidade que o cliente está enfrentando. Então, podemos colocá-los em o que precisa, o que o cliente precisa, o que é o que o cliente quer que consertemos? E eu posso trabalhar? Porque o cliente sempre está falando sobre algo que é suave. Em seguida, tentei convertê-lo em uma característica de saída. Posso lhe dar um modelo mais fácil para você se relacionar. Você pode colocar isso na árvore de detalhamento do CTQ. O cliente está satisfeito. Então, quando eu tiver meu modelo anterior pronto, posso puxá-lo e colocá-lo para o meu CTQ perfurado D, que será uma saída durante a fase de definição. Então, meu cliente está insatisfeito. Por que está satisfeito? Porque ele se preocupa com a precisão. Que tipo de precisão? Precisão externa. Essa é a minha produção. Portanto, é a precisão externa. Qual é o seu projeto? Por que o projeto? Por que a precisão externa? Qual é a meta que eu quero alcançar? Minha precisão externa mensal deve ser maior do que 95%. Qual é o limite inferior de especificação que o cliente disse? O cliente vê que o limite inferior de especificação é de 95 por cento. Evitar, obviamente, o céu é o limite. Então, às vezes, um cliente pode fornecer uma especificação que pode ser uma definição de defeito unilateral. Portanto, o efeito é igual à recompensa externa. Certo? Então é assim que você pode fazer um detalhamento do CTQ. Para facilitar, estou compartilhando este modelo com você, que você pode usar como referência e preencher seus valores durante o cinturão amarelo ou verde ou um projeto Black Belt. O estatuto do projeto, a árvore CTQ e modelo SIPOC serão vistos apesar do fato de que seu projeto pode ser tão simples quanto um projeto de faixa amarela ou tão complicado quanto um projeto Black Belt. Certo. Assim, você garante que a árvore de detalhamento do CTQ lhe diga por que é a necessidade que o cliente tem sobre o que está causando essa satisfação ao cliente. E no lado direito, você o divide nas características de saída, seu projeto. Por quê? Qual é o alvo? Quais são os limites de especificação e como você define isso como um defeito? Com isso, chegamos ao fim da árvore CTQ. Vamos para a calçada na próxima lição. 27. Tipos de tempo de inatividade de resíduos: Temos trabalhado constantemente aprender os conceitos relacionados ao Lean Six Sigma. Como podemos ver, embora esse conceito de Lean Six Sigma tenha séculos, pelo menos devo dizer que 300 anos. A evolução que vimos na história do Lean Six Sigma. Agora precisamos entender mais uma ferramenta que usamos durante o lean. Esses são os oito tipos de formas que identificamos. Algumas pessoas o chamam de Tim Woods, e outras também o chamam de tempo de inatividade. Vamos investigar cada um dos resíduos. O primeiro T nas dez palavras é o desperdício de transporte. Você sabe que quando está movendo itens ou informações em termos de um setor de serviços ou movendo itens para uma configuração de fabricação, você está gastando tempo, energia e esforço. Por que não podemos ter tudo no lugar certo? Posso evitar o transporte dos itens ou posso minimizar a transferência de informações de uma caixa de correio para outra? O que pode tornar mais fácil e rápido fazer o processo. Se houver transporte em seu processo, esse é um dos tipos de resíduos e seu objetivo é minimizar o desperdício de transporte. Porque os produtos são danificados quando estão sendo transportados, quando estão sendo transportados. As informações podem se perder porque entre as duas caixas de correio que existem duas dicas diferentes. Há uma oportunidade para minimizar o desperdício de transporte. Você deve tentar resolver isso. A próxima letra no timbre é I. I significa inventário. O inventário nada mais é do que os itens e as informações que o cliente ainda não recebeu. Ele está em seu armazém ou em algum lugar dentro sua fábrica ou entre sua fábrica e seu cliente. Em termos de um setor de serviços, o que é um inventário? Serão esses relatórios extras, processamento extra, seus formulários de inscrição que você processou, mas o cliente não sabe o status de sua inscrição. E esses aplicativos, esses papéis estão simplesmente flutuando em seu escritório ou na mesa de alguém ou em algum lugar intermediário. Ou eles estão no transporte e assim por diante. estoque acontece por causa do outro tipo de desperdício, que é a superprodução, que cobriremos em alguns minutos. O M em madeira representa movimento. Movimento significa movimento excessivo dentro do local de trabalho. A diferença entre transporte e movimento é que o transporte envolve a movimentação de objetos, itens ou inflamação. Já o movimento está relacionado ao operador que está trabalhando no escritório. Preciso me mudar continuamente de um lugar para outro dentro do meu escritório para garantir que meu trabalho seja realizado. Posso reorganizar meu espaço de escritório de forma que o movimento possa ser reduzido? Porque se eu estiver em forma que o movimento possa movimento contínuo, talvez eu fique cansado até o final do dia e não seja tão enérgico e produtivo quanto eu? necessário ser. Talvez eu decida pular algum processo porque estou muito cansado. Então, posso organizar meu piso de forma que meu movimento seja minimizado. Vamos dar mais um exemplo. Em um ambiente do setor de serviços porque é fácil de visualizar e uma configuração de fabricação. Eu sento no primeiro andar, a impressora está presente no segundo andar, na extremidade direita. Eu dou uma impressão. Preciso correr imediatamente do primeiro andar para o segundo andar para pegar a impressão da janela. Caso contrário, é uma informação confidencial e pode causar um problema. Mesmo que não seja confidencial. É uma informação que eu precisava, certo? E suponha que eu esteja dando de dez a 12 impressões ou a sensação azul que devo realocar minha mesa para o segundo andar ou realocar a impressora para o meu fluxo, que garantirá que esse desperdício de movimento possa ser reduzido. Veremos muitos outros exemplos à medida que avançarmos. O M representa o tempo de espera. Às vezes, estamos esperando as informações cheguem ou que a matéria-prima chegue, algum produto semiacabado chegue para que eu continue com minha operação de produção ou continue com minha trabalho de serviço. Portanto, devemos eliminar o desperdício. Processamento. O processamento excessivo está fazendo o trabalho mais do que o necessário. Eu já limpei a mesa ou limpei o item, mas estou refazendo pensando que, Ah, vai brilhar. Eu já verifiquei o processo, mas estou refazendo porque não quero que meu chefe encontre um erro. Como posso aplicar as principais técnicas do Poka Yoke de forma que eu não precise trabalhar no processo. E ainda assim, o processamento é perfeito sem erros. Essa será sua responsabilidade identificar. A próxima linha em dez palavras, produção de petróleo do Leste, fazendo mais trabalho antes de ser necessário. Se eu estiver pensando que no próximo mês eu poderia ter pedidos de 10 mil unidades, fabricadas 10 mil unidades, essa. Isso também pode resultar no desperdício de estoque. Ou a produção leva ao estoque. E está bloqueando seus recursos de capital, seu espaço e todas essas coisas de forma negativa. Portanto, devemos evitar nossa produção. Se houver uma demanda, devemos realmente fazê-la sob encomenda. Você tem o exemplo da Dell, que fabrica o laptop sob encomenda do cliente. Não inicia a montagem até o momento em que o cliente não faz o pedido. Ainda assim, eles fizeram o processo para que pudessem entregar o laptop nos prazos de entrega especificados. O inventário nesse processo tem muito menos defeitos. Defeito é o erro ou o erro que precisa ser reformulado. O produto está danificado ou eu não verifiquei o formulário de inscrição corretamente. Se houver defeito no processo, é desperdício de recursos porque na primeira vez que você tentou fazer isso, houve um problema e, portanto, você precisa refazê-lo. Por que não consigo ter uma técnica ou um processo que garanta que o defeito não aconteça? Precisamos ser criativos com nossas soluções. O S nas dez palavras significa conjunto de habilidades não utilizadas. Conjunto de skins, que não combinam com o elenco, com a habilidade do funcionário. Se eu não conseguir utilizar meus funcionários ao máximo, há um tópico que eu tenho. Eles podem ficar desmotivados ou podem decidir deixar minha organização e ir para outro lugar. Portanto, é importante para mim remover o desperdício do conjunto de habilidades do nosso processo. Então, para resumir, o que significa transporte, estoque, movimento, espera, superprocessamento, superprodução, defeitos e conjunto de habilidades. Nosso objetivo seria minimizar ou reduzir esse desperdício ou eliminá-lo completamente o máximo possível. 28. Estado atual: Sim. Torrada pronta. Oh, obrigada. Por que você está falando sério? Como torrada de passas. Além disso, está queimado. Eu só tenho uma ou duas peças. O que 29. Tipos de dados: À medida que aumentamos nossa consciência sobre o tipo de dados, em direção ao seis sigma. Entender os conceitos de tipo de dados é muito importante porque, quando olhamos ao redor, coletamos dados de diferentes tipos de dados. Às vezes, o tipo de dados é qualitativo. Estou muito feliz. Essa aula é boa. A tarefa foi difícil. Eu não gostei do filme. Agora, posso dizer quão bom foi? Quão difícil foi? Isso? Foi ruim? Foi muito ruim? Posso medir o bem, o mal? E todos esses elementos, porque são emoções. Definitivamente, eles representam o que o público sente, mas não podem ser medidos. E no Six Sigma, acreditamos muito bem que o que não pode ser medido não pode ser melhorado. Como esses elementos são qualitativos. Seja, não será. Vamos tentar convertê-los em quantitativos. Vamos dar o exemplo dos dados quantitativos. Quando pensamos em dados quantitativos, há dois tipos de dados. Um são os dados discretos e o outro são os dados contínuos. Vamos entender o que são dados discretos. Quando pensamos em dados discretos, esses são os pontos de dados que eu posso contar, mas não consigo dividir. Se eu lhe perguntar, quantos membros existem em sua família? Mesmo que você tenha sua avó de 90 anos ou tenha um filho pequeno em casa com apenas alguns meses ou alguns dias de idade, você não pode contar com alguém como um todo e alguém como 0,02. Portanto, você vê, há cinco pessoas na minha família. Existem três pessoas na minha família, dependendo da contagem de pessoas. Se o bebê tiver dois dias ou sua filha tiver 20 anos, você nunca os conta como 0,0, 220 ou algo parecido. Coisas assim serão contadas e, portanto, tratadas como dados discretos. Vou te dar mais exemplos. Quantos laptops você tem em casa? Você pode contar, mesmo que para funcionar, os laptops não estejam funcionando. Você pode dizer que tenho cinco laptops em casa. O que não funciona e três estão funcionando. Mas você pode dizer que, como está funcionando parcialmente, vou tratá-lo como 0,5. Não. Portanto, dados discretos, aqueles tipos de dados que são usados para contar, não posso dividi-los. Quando você tem um tipo de dados discreto, o tipo de gráfico será diferente. Você não pode usar um gráfico de linhas ou um gráfico de dados contínuo. Sempre que estiver fazendo dados discretos, talvez você queira fazer um gráfico de contagem, um gráfico de barras em que você tenha frequência em um lado e as categorias no outro eixo. Isso facilitará a representação dos dados no gráfico. Vamos chegar aos dados contínuos. Quando pensamos em dados contínuos, essas são algumas coisas que podemos medir. Eu posso dividi-lo. Posso medir com a precisão do último ponto decimal, por exemplo, se você me perguntar quanto da matéria-prima foi enviada para a fábrica, posso ver que foram três décimos. Se você me disser, você pode me dizer exatamente em quantas gaiolas havia? Eu posso mover a precisão de dizer que foram 2.743,23. verdade, não estou medindo em quilogramas, mas também estou em Proving Grounds. Suponha que eu esteja fazendo uma reação em um laboratório de química. Preciso colocar os catalisadores, mas preciso garantir que eles sejam enviados apenas em miligramas. Posso medir isso com essa precisão? A resposta é sim. Portanto, dados contínuos são aqueles pontos de dados que são fáceis de medir. Eu posso medir isso em uma unidade superior. Também posso medi-lo em uma unidade inferior. Posso dividi-lo sem parar para obter a precisão de que preciso. Eu posso medir o tempo em anos-luz, em anos civis, em meses, semanas, dias, horas, segundos, milissegundos, nanossegundos. Portanto, sou capaz de medir essa divisibilidade de dados. E eu posso dividir facilmente esses dados e vou para outra unidade de medida, que está apenas aumentando a precisão da minha. Portanto, lembre-se de que, sempre que selecionamos um projeto, garantimos que nossos dados sejam dados discretos ou dados contínuos. Às vezes, lançamos o serviço. Então, quando lançamos pesquisas, queremos garantir os dados. Eu sei que é a quantidade. Você gostou do serviço? Mas o que fazemos? Tentamos convertê-los em uma escala de cinco pontos, sendo 1-51 o pool cinco, sendo uma ótima experiência. Então, o que acontece é que o usuário está tentando colocar uma das marcas em 1234 ou cinco. Portanto, é importante que você entenda que dados qualitativos precisam ser convertidos em dados quantitativos. E só então eu posso pegar um projeto de melhoria. Continuaremos nosso entendimento na próxima lição. 30. Os 5 quais, explicados pela análise de causa raiz: Vamos agora entender o phi por meio de técnicas. É uma técnica muito importante quando se trata de um processo. Dora. Vou falar sobre o uso deste vídeo animado de rádio sobre o que precisa ser feito e o que pode ser evitado. Vamos começar. Você já teve um problema recorrente? Resolver um problema ou modo de falha mais de uma vez demorado e um desperdício de recursos valiosos. O problema é que a causa raiz não está sendo identificada ou tratada. Se você não está chegando à causa raiz, está apenas tratando um sintoma do problema. Além disso, se um remédio permanente não for determinado e implementado, o problema acabará se repetindo. No entanto, uma ferramenta fácil de usar pode ajudar a eliminar problemas repetidos. Essa ferramenta é o 5-Why e o quinto como problemas imprevistos podem ocorrer em qualquer equipe ou processo. No entanto, os problemas são apenas sintomas de problemas mais profundos. Resolver um problema rapidamente, talvez seja uma solução conveniente. No entanto, ele não protege seu processo de trabalho contra erros recorrentes. É por isso que sua equipe deve se concentrar em identificar a causa raiz e enfrentá-la adequadamente. A análise dos Cinco Porquês, geralmente conhecida como análise da causa raiz, é um dos sete fundamentos usados no Six Sigma. A ideia principal por trás da ferramenta é que há uma causa para cada efeito. Portanto, o problema de qualidade pode ser visto como tendo várias causas. No entanto, também se sabe que há uma série de reações chamadas sintomas antes a causa atinja seu efeito. Portanto, se a gerência puder identificar e resolver o problema a partir de sua causa raiz, vantagens consideráveis seriam obtidas. Cada equipe encontra obstáculos e seu trabalho diário. No entanto, usar os cinco porquês ajudará você a encontrar a causa raiz de qualquer problema e a proteger o processo contra erros recorrentes. 31. Os 5 por isso explicaram a análise de causa raiz Part2: Olá amigos. Como decidi fazer deste programa um programa completo. E alguns de vocês escreveram algumas perguntas na seção de discussão. A ideia é que você gostaria de conhecer mais ferramentas sobre a abordagem da porta de processo e os dados. A ferramenta que vou usar neste vídeo é a Análise dos 5 Porquês. Vou me aprofundar nisso. E antes de prosseguirmos, deixe-me recapitular rapidamente que sempre que estamos tentando resolver um problema, temos duas abordagens. Uma é a abordagem de porta de processo e a outra não é o Datadog. Então, vimos várias coisas sobre análise gráfica, diferentes tipos de gráficos testando hipóteses e cartas de controle. Tudo isso faz parte de dados adoráveis em processo devido ao desenraizamento Eles são altamente baseados nas habilidades Lean. Lá. Estamos tentando entender o processo fazendo perguntas e não nos concentrando muito nos dados. Mas, como fazemos parte da jornada do Lean Six Sigma, tentaremos aproveitar os números e as perguntas no formato certo. Então, vamos mais longe. Queremos entender como devo fazer se eu comprar? E todos sabemos que também adoramos fazer perguntas. Vamos mais longe. Portanto, a técnica phi right foi criada na década de 1930 por shocky, o fabricante japonês, inventor e fundador da indústria Toyota. Ele se tornou muito famoso na década de 1970 e a Toyotas ainda o usa para resolver os problemas hoje. Não só para comer, eu diria que todo mundo está usando para resolver esse problema hoje. Uma das variáveis essenciais para uma implementação bem-sucedida de uma técnica usada para tomar uma decisão informada. Isso implica que o processo de tomada de decisão deve ser baseado em uma compreensão perspicaz do que realmente acontece no fluxo de trabalho. O que é a análise 5-Why? Tchau tchau. A análise é um processo iterativo em que estamos tentando explorar a causa e o efeito do relacionamento com o problema subjacente. Sempre acreditamos que o que quer que você esteja vendo como um efeito, existe uma causa raiz subjacente. E queremos entender como essa causa está causando um efeito na saída. O objetivo principal dessa técnica é determinar a causa raiz do defeito, pois os problemas são emitidos fazendo repetidamente a pergunta: por que, por que isso está acontecendo? Por que isso está acontecendo e por que está acontecendo? Por que o nome é derivado da observação relatada do número de hidratação para resolver o problema Se alguém deseja revelar várias causas, o método deve ser repetido, fazendo uma sequência diferente de perguntas a cada vez. Também veremos os exemplos. O que é análise de fibras? Vamos mergulhar mais fundo. O método não fornece rigidez e promove isso. Quais devem ser as linhas de interrogação de nossa investigação e por quanto tempo devemos prosseguir em busca da causa raiz original. Consequentemente, mesmo quando o método é seguido de perto, o resultado ainda depende do conhecimento e da persistência das pessoas envolvidas naquela sala. Para a discussão. O objetivo principal de um estudo é que ele seja um dos métodos de avaliação mais poderosos de todas as análises não estatísticas. A abordagem da porta do processo. Ele pode descobrir e rastrear um problema que não era muito óbvio. Ao aplicar a técnica do mioma, você precisaria resolver os problemas e corrigir a causa raiz. O 5-Why Me demonstra a você que as fontes do problema são bastante inesperadas. Muitas vezes, os problemas considerados como um problema técnico acabam sendo um problema humano ou de processo. Portanto, encontrar e eliminar a causa raiz é crucial para evitar hidratação ou falhas. Perguntando por que ou mais vezes? A primeira vez que dizemos, reúna sua equipe. A segunda etapa importante é definir o problema. Pergunte o porquê. Pergunte por que mais quatro vezes eu sei quando parar, abordar a causa raiz e monitorar as medidas. Quando estamos fazendo a Análise dos 5 Porquês. A etapa número um é reunir nossa equipe. O Phi Way no exterior não é uma atividade individual. Na verdade, a maioria das atividades do projeto Lean Six Sigma ou atividades em grupo e você, como líder de projeto, precisa ser um bom líder na comunicação e na união de sua equipe para contribuir para o sucesso do seu projeto. Então, voltando, eles tendem a reunir uma equipe de pessoas de vários departamentos para que você possa ter uma visão interdepartamental. Cada representante deve estar familiarizado com o processo que será investigado. Ao formar a equipe funcional necessária. Ele fornecerá um ponto de vista único para todos os seus problemas. Isso ajudará você a coletar informações suficientes para tomar decisões informadas. Lembre-se de que essa não é uma tarefa individual. Ele precisa ser executado pelo. A segunda etapa é definir o problema, discutir o problema com a equipe e fazer uma declaração concisa do problema. Isso o ajudará a categorizar o escopo do problema que você investigará. Esta é uma etapa muito importante porque , se ela investigar o problema de escopo amplo com limites nebulosos, ficar o mais concentrado possível e encontrar a solução dinâmica no final. Pergunte por quê. Essa é a etapa número três. Agora, é hora de sua equipe perguntar por que o problema está acontecendo. Essas questões precisam ser abordadas. Problemas concretos, não apenas os problemas teóricos. Procure respostas baseadas no fato de que devemos ser registrados das coisas que estão acontecendo e não no Quest sobre o que pode ter ocorrido. Pergunte por que, novamente, vamos continuar com a etapa número três. Esses blocos de phi y estão se tornando apenas um processo de raciocínio de detetive. Por que isso aconteceu? Por que isso aconteceu? E gerando muitas causas possíveis e, às vezes, criando mais confusão, você está investigando os problemas críticos. O facilitador deve perguntar o porquê quantas vezes for necessário até que a equipe descubra a causa raiz do problema inicial. Isso é uma coisa muito crítica. Chamamos isso de análise de firewall? Recentemente, nós a renomeamos como análise YY porque podemos chegar à causa raiz após sete ou oito y's. Às vezes, chegamos à causa raiz após a terceira ou quarta via. Portanto, não é obrigatório que você pare depois das cinco. Você deve ir até encontrar a causa raiz do problema ou o problema que está tentando resolver. Pergunte por quê. Aconselhe um. Não peça números excessivos de Y. Se você continuar, poderá acabar recebendo toneladas de citações e reclamações irracionais, que não é o propósito. conselhos para a análise de cinco anos se assemelharão uma matriz com vários ramos nessas circunstâncias. Isso pode até ajudar você a identificar e eliminar problemas organizacionais. Pergunte por que mais quatro vezes. Pergunte por que mais quatro vezes e obtenha a resposta como base para sua pergunta. Essa é uma forma importante de formular suas perguntas. Você terá cinco razões para cada y e as perguntas sempre que fizer isso. Conforme mencionado anteriormente, talvez seja necessário perguntar por que mais vezes do que phi, se não tiver descoberto a raiz do problema. Etapa número cinco, saiba quando parar. Isso é muito crítico. Você saberá quando parar de perguntar. Ao fazer essas perguntas, não produz mais uma boa resposta. Caso você não tenha descoberto a causa raiz do problema, talvez seja necessário considerar um método de solução de problemas mais aprofundado , como FMEA ou Fishbone, Ishikawa ou diagrama de causa e efeito. Se você recebeu mais de uma causa na etapa número três, repita o phi y para cada uma delas como várias ramificações até que uma causa raiz para cada problema seja determinada. Também é importante garantir que você não tenha parado muito cedo ou não esteja apenas aceitando um joelho, um emprego ou uma reação intestinal. Isso é muito importante porque você sente demais, é demais. Deixe-me parar. Estamos? Recebemos essa resposta porque era isso que esperávamos. Além disso, você não receberá o benefício. Por favor, leve isso até o ponto em que a equipe não produza uma resposta razoável. A causa raiz. Esta é uma etapa muito crítica e importante na Análise dos 5 Porquês. Não se trata apenas de identificar a causa raiz, mas você precisa abordar a causa raiz, o que muitas vezes nosso pessoal não faz. Faça. Eles dizem, ok, encontramos isso. E então eles usam sua própria abordagem instintiva para resolver isso. A maneira correta é sempre que você identificar a causa raiz do problema, a equipe da Internet deve discutir a lista de ações corretivas. Nossas contramedidas para evitar que o problema se repita. O mestre de cinco anos deve então designar quais membros devem assumir a responsabilidade por cada equipe da lista. Monitore suas medidas. Concluindo, registre suas descobertas e distribua-as por toda organização para que todos possam aprender com esse estudo de caso específico. O compartilhamento de melhores práticas é uma etapa muito importante em sua jornada de projeto Lean Six Sigma. Novamente, se isso acontecer, é uma boa ideia repetir o processo de cinco etapas. Certifique-se de ter identificado a causa raiz. Quando devemos usar a Análise dos 5 Porquês? E vamos continuar. Quando você usa o vi vi para melhoria da qualidade, solução de problemas e solução de problemas. Mas é mais eficaz para resolver um problema simples e moderadamente difícil. Se for um problema mais complexo, talvez seja necessário passar pelo FMEA ou por um teste de hipóteses para ser mais concreto sobre a solução que encontrará. As causas básicas que você vai abordar. No entanto, pode não ser adequado para lidar com problemas complexos e críticos. Isso ocorre porque cinco, eu posso guiá-lo por uma única trilha ou por um número finito de trilhas de investigação quando, na verdade, quando há várias causas. Métodos abrangentes, como análise de causa e efeito. análise do efeito do modo de falha pode ser mais eficaz em casos como esse. Sempre que uma técnica simples pode direcioná-lo rapidamente para a causa raiz. Portanto, sempre que um processo ou sistema não estiver funcionando perfeitamente, aguarde um pouco antes de embarcar em uma abordagem mais aprofundada. E, certamente, antes de tentar desenvolver uma solução, a simplicidade confere alta flexibilidade, pois o phi bi combina bem com todos os outros métodos e técnicas, como a análise da causa raiz. É frequentemente associada à manufatura enxuta, identificando e eliminando práticas de desperdício ou práticas sem valor agregado. A técnica do mioma é uma ferramenta simples e poderosa. O objetivo principal é rastrear o motivo exato ou a causa raiz de um determinado problema fazendo a sequência de perguntas do porquê. O método 5-Why é apenas para sua equipe se concentrar em encontrar a causa raiz de qualquer problema. Isso incentiva cada membro a compartilhar planos de melhoria contínua em vez de acusar os outros. Dá a você sua confiança para que ele possa eliminar quaisquer problemas e evitar falhas recorrentes no processo. As duas técnicas principais são usadas para realizar a análise de 5 porquês. O diagrama em espinha de peixe ou o formato tabular. Vamos tentar entender a técnica do diagrama em espinha de peixe da Análise de 5 Porquês. O diagrama de espinha de peixe, também chamado de diagrama de Ishikawa, diagrama de causa e efeito ou diagrama de capa de peixe. Nossos diagramas usuais criados pela bicicleta ao redor de Ishi demonstram a causa potencial de um evento específico. Usos comuns do diagrama de espinha de peixe, nosso produto projeta defeitos de qualidade, prevenção até a identificação de potenciais e eventos que causam um impacto geral. Cada causa ou justificativa para a implementação é uma fonte de variação. Em um formato tabular de 5-Why Analysis, uma tabela é um arranjo de dados, normalmente de linhas e colunas, ou possivelmente em uma estrutura mais complicada. As tabelas são amplamente usadas para pesquisa de comunicação e análise de dados. Tabelas apareceram em mídia impressa, centenas de nós, computadores dessa arquitetura, sinais de trânsito e muitos outros lugares. A conversa e as terminologias específicas descrevem a tabela variam de acordo com o contexto. As tabelas adicionais diferem significativamente em variedade, estrutura, flexibilidade, notação, representação e usam as regras para realizar a análise de 5 porquês. Os sistemas phi bi podem ser personalizados com base nas necessidades específicas de uma determinada instalação. No entanto, a maioria das empresas que implementam esse tipo de estratégia usará algumas regras ou diretrizes gerais que as manterão em foco estratégico. As seguintes regras para realizar cinco porquês geralmente são um bom ponto de partida na maioria das situações. É importante engajar a gerência no processo de phi y da empresa. Use um quadro branco ou papel em vez de computadores. Anote o problema e certifique-se de que todas as pessoas o entendam. distinção entre a causa e os sintomas. O foco na lógica da relação de causa e efeito garante que a causa raiz certamente leve aos erros. Ao reverter a frase criada devido à análise. Tente responder, o que torna as respostas mais precisas. Pesquise a causa passo a passo. Não faça julgamentos precipitados. A declaração de fatos e conhecimentos, avalie o processo e não as pessoas. Nunca deixe o erro humano, culpou John ou os trabalhadores pela atenção, etc., como causa raiz. Ele não quer fazer isso. Ou vamos culpar John por ele ser o responsável por estabelecer uma atmosfera de confiança e autenticidade. Pergunte por quê até que a causa raiz seja identificada? Porque a eliminação de. O que evitará o erro. Quando você estrutura a resposta para a pergunta por que ela é usada. Deve ser de acordo com a perspectiva do cliente. Agora, essas são algumas críticas sobre o phi way, por que as pessoas não gostam de usar flyways. Muitas empresas de serviços de treinamento e engenharia utilizam com sucesso as técnicas de firewall para incidentes ou falhas fundamentais. Ao utilizar o posicionamento correto dos gatilhos, organização pode usar o 5-Why para resolver problemas fundamentais e seguida, programar para formar uma análise de causa e efeito para problemas mais complicados como o método de análise de causa raiz da Apollo. Uma estratégia disciplinada de resolução de problemas deve impulsionar, ter como objetivo pensar fora da caixa, identificar uma causa raiz e uma solução. Existem vários motivos para as críticas a Phi, certo? Os resultados não são repetíveis. Diferentes indivíduos que usam phi y apresentam várias causas para o mesmo problema. Tendência de isolar uma causa sólida de três raízes. Considerando que cada pergunta deve provocar várias causas básicas. Método de comunicação linear filho para o que geralmente é um evento não linear. Agora, vamos passar para os benefícios da análise de 5 porquês. Ajude a identificar a causa raiz do problema. Entenda como um processo pode causar um ganho de problemas. Determine a relação entre as diferentes causas básicas. Altamente eficaz sem técnicas de avaliação complicadas. Vou fazer uma pausa aqui por um segundo para dizer que, se você achar que tem alguma dúvida ou pergunta, sinta-se à vontade para fazer as perguntas na seção de discussão abaixo. Ficarei feliz em resolver suas dúvidas. Vamos continuar. Quais são os limites do firewall? O método de firewall é uma técnica incrível para descobrir a causa raiz do problema em um período de tempo um pouco mais curto. No entanto, sua velocidade e conveniência de uso às vezes podem levar a resultados desiguais. Quando se trata de uma falha repetida. Se o firewall falhar em fornecer a verdadeira causa raiz. A seguir estão algumas das limitações. Isso não leva continuamente à identificação do grupo quando a causa é desconhecida pelos membros da equipe. É uma análise de gradiente quando os sintomas são descobertos de forma forte , profunda e profunda para determinar as verdadeiras causas. Pessoas diferentes podem obter respostas diferentes, mas a causa do mesmo problema. viés de confirmação, O viés de confirmação, a tendência de interpretar novos dados como uma confirmação das próprias ideias existentes só pode ser tão boa quanto as pessoas que os usam. É conhecimento e experiência. Os humanos não mergulham fundo, adoram revelar inteiramente a causa raiz dos problemas. Os membros tendem a depender da lógica de detetive em vez da observação ao reconhecer os fatores de raio que levam às causas básicas. Vamos fazer um exemplo de análise de fibras. Vamos ver um exemplo do def boss Amazon para aplicação do phi way. Eu retirei isso do guia de estudos de gestão para sua referência. Ambos ilustraram como o phi y deve ser usado. Ele foi a uma de suas lojas na Amazon. Em sua visita, ele percebeu que o dedo de um de seus funcionários estava preso no transportador de sangue e o empregado ficou ferido. A seguir está um registro da reunião em que o Sr. Boss descreve esse incidente. Washington, o que fez com que o associado prejudicasse sua resposta? Porque seu polegar ficou preso na esteira. Por que seu polegar ficou preso na esteira? A resposta é porque ele estava brincando sua bolsa que estava se movendo ao longo da esteira. Por que ele estava perseguindo sua bolsa? Porque ele colocou sua bolsa na esteira quando, mas depois ligou de surpresa. Qual era o propósito de sua bolsa estar na esteira? Porque ele usou o transportador como mesa. Conclusão do caso. Então você pode ver que acabamos de fazer quatro y's e chegamos à conclusão. A causa lógica da morte associada a danos no polegar foi que ele precisava de uma mesa em vez de usar a correia transportadora para abaixar as costas. Infelizmente, não havia ninguém por perto. Então, ele usou uma correia transportadora como equipe. Para eliminar outros incidentes de segurança. Precisamos fornecer mesas, adicionar a estação apropriada e fornecer mesas de iluminação portáteis para que os associados utilizem, atualizem e se concentrem no treinamento de segurança. Conclusão sobre a metodologia em geral. O Phi by atua como uma ferramenta poderosa para ajudar a lidar com os sintomas. Resolver essa causa raiz resolve todos os problemas e entre a subjetividade envolvida na análise final. O processo phi by é apenas semiestrutural. Portanto, se pessoas diferentes fizerem isso, elas poderão obter resultados diferentes. O processo é tão bom quanto a pessoa que o executa. Isso torna importante garantir que a equipe seja multifuncional, envolvendo a obtenção dos melhores resultados para o processo. Portanto, a conclusão final a técnica de firewall é um método de solução de problemas que se baseia na pergunta por que cinco vezes em uma sequência contínua para encontrar a causa raiz? Cada vez que você pergunta por que o problema ocorreu, sua resposta acaba sendo o motivo da próxima pergunta, obrigando você a se aprofundar cada vez mais na verdadeira causa do problema. Essa técnica de tomada de decisão informada investiga a causa raiz ou a relação de causa e efeito escondida por trás do problema específico. Em vez de criar soluções que só resolvam certos sintomas. processo Phi way de contramedidas visa evitar que o problema ocorra. Mais uma vez, desejo a você tudo de bom, e nos vemos na próxima palestra. 32. Sorvete de baunilha: Vamos agora entender um conceito muito importante por meio de uma história, análise da causa raiz e como podemos investigar. A caixa de sorvete de baunilha que intrigou a General Motors nunca subestime a reclamação de seu cliente, mais engraçada que pareça Essa é uma história real que aconteceu entre o cliente da General Motors e seu executivo de atendimento ao cliente. Por favor, ouça com muito cuidado. Fly, uma reclamação foi recebida por um escritório de divisão da General Motors. É a segunda vez que escrevo para você. Eu não te culpo por não me responder porque pode parecer loucura Mas é fato que temos uma tradição em nossa família tomar sorvete como sobremesa depois do jantar todas as noites. Mas o tipo de sorvete varia a cada noite. Depois de jantarmos, toda a família vota no tipo de sorvete que devemos tomar. Eu vou até a loja e pego. Também é fato que comprei recentemente um carro novo da sua empresa. E desde então, minhas idas à loja criaram um problema. Veja, toda vez que eu compro um sorvete de baunilha, quando eu volto da loja, meu carro não liga. Se eu pegar qualquer outro tipo de sorvete, o carro começa a se acumular Eu quero que você saiba que eu estou falando sério sobre essa questão, não importa o quão boba pareça O que há no carro que faz com que ele não dê partida quando eu tomo sorvete de baunilha e é fácil de dar partida sempre que eu pego qualquer outro tipo de sorvete. O presidente da General Motors estava compreensivelmente cético em relação Mas ele enviou um engenheiro para verificar a situação. Este último ficou surpreso ao ser recebido por um homem bem-sucedido e obviamente bem-educado em uma boa Ele havia combinado um encontro com o homem logo após a hora do jantar , para que os dois entrassem no carro e fossem até a sorveteria Foi o sorvete de baunilha daquela noite e, com certeza, depois que eles voltaram para o carro, o carro não deu partida. O engenheiro voltou para mais três noites. Na primeira noite, eles tomaram um sorvete de chocolate. O carro deu partida. Na segunda noite, ele tomou um sorvete de morango O carro deu partida. Na terceira noite, eles pediram o sorvete de baunilha e o carro não deu partida. Agora, o engenheiro, sendo um homem lógico, recusou-se a acreditar que o carro desse homem fosse alérgico a sorvete de baunilha. Ele providenciou, portanto, continuar sua visita tempo necessário para resolver esse problema. E hoje, com esse fim, ele começou a fazer anotações. Ele anotou todos os tipos de dados, a hora do dia, o tipo de gás usado, a hora de ir e voltar, etc Em pouco tempo, ele recebeu uma sugestão. A pista era que o homem demorou menos para comprar um sorvete de baunilha do que qualquer outro sabor Ah. Por quê? A resposta foi que, no layout da loja, a baunilha era o sabor mais popular e tinha uma caixa separada na frente da loja para uma retirada rápida Todos os outros sabores foram guardados na parte de trás da loja em um balcão diferente, onde demorou muito mais tempo para finalizar a compra Agora, a pergunta para o engenheiro era por que o carro não deu partida quando demorou menos? Amarrar Eureka agora era o problema, não o sorvete de baunilha O engenheiro rapidamente encontrou a resposta: a trava de vapor. Isso acontecia todas as noites, mas o tempo extra gasto para obter os outros sabores permitiu o motor esfriasse o suficiente para dar partida Quando o homem pegou baunilha, o motor ainda estava quente demais para que a trava de vapor disputasse. Até mesmo problemas que parecem malucos às vezes são reais, e todos os problemas parecem ser simples somente quando encontramos a solução enquanto temos um pensamento frio. Essa é uma história incrível que nos diz que às vezes nossos clientes têm um problema prático, o que parece loucura. O que é mais importante é como podemos usar nosso pensamento lógico, nosso pensamento racional, nossa maneira paralela e perpendicular de pensar para resolver o problema que o cliente está enfrentando, em vez de dizer que, Oh, meu Deus, isso é uma bobagem. Muito obrigado Continuaremos na próxima lição. 33. Metodologia 5s: Oi. Neste treinamento de cinco S. Vou guiá-lo detalhadamente por todos os aspectos da metodologia dos cinco S. A metodologia five S é uma ferramenta popular em práticas enxutas, projetada para manter os locais de trabalho seguros, limpos e produtivos Mas, como qualquer ferramenta, ela tem seus prós e contras. Vamos começar perguntando: é essencial começar sua jornada enxuta com cinco S? Benefícios do cinco S, é fácil de implementar. Normalmente, tem um impacto positivo na qualidade e na produtividade. Isso sinaliza para a organização que as práticas enxutas estão em andamento Desvantagens do cinco S, ele pode desviar o foco das prioridades mais críticas. Às vezes, pode ser percebido apenas como um esforço de limpeza. Os esforços enxutos podem estar estreitamente associados apenas a cinco S. Lembre-se o verdadeiro objetivo de um programa de cinco S é reduzir os sete desperdícios, diminuir a variação e aumentar a produtividade cinco programas S bem-sucedidos são implementados nos locais de trabalho com objetivos claros em mente Five S também trata de uma mudança mentalidade de ver sua empresa como desorganizada e bagunçada para ter um espaço de trabalho bem organizado onde todos sabem onde está O termo cinco S se origina de palavras japonesas. Si St, sto, set in order, C, she, sku, padronizado, Shu k, sustain É importante lembrá-los na ordem correta e seguir cada etapa meticulosamente ao iniciar um programa de cinco S. Começar com cinco S geralmente é uma boa escolha, mas certifique-se de executar cada S corretamente para obter os melhores resultados. Agora vou explicar como realizar corretamente a etapa de classificação da metodologia dos cinco S. SOT tem tudo a ver com se livrar do que não é necessário. Primeiro, você precisa decidir com sua equipe os critérios do sting. Por exemplo, itens usados com pouca frequência. Itens necessários para uma resposta rápida do cliente, itens necessários para segurança. Em seguida, a equipe deve classificar os itens, acordo com esses critérios, escanear cada item na área e, se um item nunca for usado ou sua finalidade for incerta, ele deve ser marcado com uma etiqueta vermelha ou Uma etiqueta vermelha é uma etiqueta com a data do evento dos cinco S. Isso ajuda a rastrear quando o item foi revisado pela equipe. Você pode colocar itens marcados em uma caixa grande perto da área de classificação Se um item permanecer intacto após um determinado período, ele poderá ser descartado, reciclado ou vendido O processo de classificação deve ser realizado regularmente, idealmente a cada seis meses. No entanto, tenha cuidado para não exagerar. Permita que os membros da equipe mantenham itens pessoais em seu espaço de trabalho para garantir que permaneçam confortáveis Depois de concluir esta etapa, seu local de trabalho já terá uma aparência significativamente melhorada. Como implementar o conjunto em ordem, etapa das cinco metodologias de forma adequada. Nesse estágio, você deve ter apenas os itens de que precisa no local de trabalho. O objetivo é colocar esses itens nos locais mais eficientes. Como minha avó costumava dizer, um lugar para tudo e tudo em seu lugar. Para conseguir isso, você pode usar ferramentas como painéis de sombra, rótulos, pegadas, marcações de fluxo, carrinhos e código de cores Posicione os itens com base na frequência de uso para minimizar movimentos desnecessários, como alongamento e flexão gráficos de espaguete podem ser úteis para analisar e testar diferentes layouts antes Princípios ergonômicos e de segurança são cruciais nesta etapa. Por exemplo, itens usados com frequência devem estar localizados em uma zona próxima ao ponto de uso, idealmente entre a altura dos ombros e da pelve Durante a fase de configuração do pedido, aja como um engenheiro trabalhando em estreita colaboração com as pessoas que usarão essas configurações diariamente Colabore com eles para reduzir o desperdício e garantir que eles adotem totalmente o novo acordo É importante não forçar uma solução. Em vez disso, esteja aberto para ajustar as posições conforme necessário no futuro. Lembre-se de que a alteração pode ajustar as posições no futuro, conforme necessário. A etapa de brilho da metodologia dos cinco s geralmente é subavaliada. Essa não é uma ideia física simples, mas deve ser feita como um controle visual para corrigir imediatamente qualquer coisa fora do lugar e perguntar por que o item estava na posição errada. A limpeza está sendo verificada. A equipe não precisa apenas limpar. Eles precisam destacar qualquer anormalidade e realizar a análise dos cinco pontos para encontrar a causa raiz Por exemplo, se eles limpam uma máquina e um vazamento de óleo é descoberto, eles precisam limpar e imediatamente se perguntar por que o vazamento de óleo está ocorrendo e planejar o que deve ser A etapa de brilho também deve ser feita regularmente. Você pode decidir o que é significativo para você. Diariamente, semanalmente, mensalmente. Você precisa designar quem é responsável pelo quê e qual é o padrão de limpeza Além disso, o equipamento para realizar a limpeza regular deve estar localizado próximo ao ponto de uso com uma estação visual. Novamente, a limpeza é uma verificação. Na etapa de brilho, você pode incluir verificação de medição, loop, acompanhamento das cinco atividades do S e comunicações antigas a serem removidas Se você organizar o brilho de forma estruturada com todos os membros da equipe envolvidos, ficará surpreso com o que poderá obter em 1 hora de trabalho. A etapa padronizada em que maioria dos cinco programas S começa a falhar A equipe precisa decidir quem faz o quê e quando de uma forma muito detalhada. Eu já te disse uma coisa na etapa de brilho, e a ferramenta que eu gostaria de sugerir é a tabela RACI Minha sugestão é tornar a tabela RACI visível na área para que todos possam sempre saber qual é a tarefa a ser executada Além disso, é preciso lembrar que, na padronização, é necessário incluir medição, registro, treinamento e balanceamento do trabalho A última etapa da metodologia dos cinco S é a sustentação. Esta etapa é sobre participação e melhoria. O objetivo é tornar os cinco S um hábito. A melhor maneira é criar algo como uma competição entre departamentos, com a liderança auditando as áreas e dando prêmios regularmente O que normalmente é feito em algumas empresas é uma caminhada regular com auditorias Supervisor de primeira linha: auditoria diária, gerente de área em ritmo semanal, gerente de seção em ritmo mensal, gerente de fábrica trimestral Algumas empresas falam sobre seis S. Elas adicionam a segurança aos cinco S. Há muitas ligações entre a metodologia dos cinco S e a segurança porque com uma excelente implementação dos cinco S, você pode reduzir muitos riscos. Você pode obter ergonomia e remover condições inseguras. Eu sugiro fortemente que você comece com um programa de cinco S em algumas áreas, você deseja aprender a metodologia. A melhor maneira de aprender cinco S é fazendo isso. Então, oh. Oh, ela, ela 34. 5S com segurança: Nesta lição, vamos entender o sistema de cinco O que é um sistema de cinco? E você já ouviu falar sobre o sexto S que é segurança? Eu vou cobrir isso também. Como isso afetará a nós e à nossa organização? Vamos entender todo o sistema em detalhes. Embora os sextos sejam adicionados, ainda o chamamos de sistema de cinco. Vamos começar. Five x é uma abordagem sistemática para a organização do local de trabalho. Representa cinco palavras japonesas que descrevem a série de etapas para o local de trabalho. Ele organiza todo o processo. Siri que é curta, sente-se que está em ordem, CSO, shine, C, kets, padronize, padronize Se você adicionar a sexta segurança, ela se tornará seis X. Isso não é seis sigma A técnica de cinco foi desenvolvida no Japão e foi identificada como um dos métodos que permitem que o just in time seja importante. É importante ressaltar que o Fws nunca foi concebido para ser uma atividade única, mas um processo contínuo que deve ser repetido cinco atividades do Wes ajudam a criar um bom ambiente de trabalho por meio da redução de Mura, que é a desigualdade no processo, Muri, que está sobrecarregado, e Muda, que é desperdício As cinco atividades do Wes ajudam a criar um bom ambiente de trabalho por meio da redução de Mura, que é a desigualdade no processo, Muri, que está sobrecarregado, e Muda, que é desperdício. Five Wes começou como parte do sistema de produção da Toyota, o método de fabricação desenvolvido pelos líderes da Toyota no início de meados do século XX. Esse sistema é frequentemente chamado de sistema de manufatura enxuta. O colete visa aumentar o valor dado ao cliente, eliminando o desperdício no processo de produção Em termos simples, o FS ajuda no local de trabalho removendo itens desnecessários que estão classificando, organizando os itens de forma eficiente, que são colocados em ordem, criando uma área de trabalho para identificar problemas, ou seja, brilhar, padronizar Padronize e desenvolva um mecanismo, uma disciplina para manter a melhoria que você alcançou e que é Isso cria uma base para melhoria contínua, zero defeitos, redução de custos e ambiente de trabalho produtivo. Vamos examinar cada etapa em detalhes. O primeiro S de cinco que é ser, ou seja, SOT, SOT envolve examinar todas as ferramentas, móveis, materiais e equipamentos em sua área de trabalho para determinar o que é necessário e o que pode ser removido Isso significa remover itens da área de trabalho que não são necessários para o nível de produção atual. Faça a pergunta: qual é a finalidade desse item? Quando foi usado pela última vez? frequência ele é usado? Quem o usa? Realmente precisa estar aqui agora? Itens que não podem ser removidos imediatamente podem ser marcados para serem removidos posteriormente na área de dobramento da etiqueta vermelha. Esse seria um espaço designado claramente rotulado onde itens desnecessários são colocados até que novas decisões sejam tomadas Isso cria um ambiente livre de bagunça. Conforme ilustrado pelo exemplo de antes e depois na tela, no lado esquerdo está o local de trabalho desordenado e desordenado No lado direito, há uma área ordenada e bem organizada. O segundo S dos cinco é o citão colocado em ordem ou Esse estado diz um lugar de tudo e tudo em seu lugar. Um lugar para tudo e tudo em seu lugar. Se não houver lugar para um item específico, isso significa que você não precisa desse item. Ou se não houver lugar para guardar o item, você precisará criar um se for importante e não fizer parte da área da etiqueta vermelha. Organize os itens para que o fluxo de trabalho seja eficiente. Os itens são de fácil acesso e a ergonomia e a segurança do local de trabalho são levadas em consideração Agora vamos considerar um cenário. Quais itens são usados com mais frequência. As perguntas que você fará neste estágio são quais itens são usados com mais frequência? Onde seria o lugar mais lógico para mantê-los? Os itens devem ser agrupados por tipo, onde os itens pesados e leves devem ser colocados para facilitar o acesso seguro? O objetivo é minimizar os momentos, garantir fluxos de trabalho eficientes e sem estresse O terceiro S dos cinco é CSO, ou seja, seno. Trata-se de limpar a área de trabalho, varrer, esfregar, tirar o pó, limpar a superfície, guardar as guardar Um local de trabalho limpo evita contaminações e perigos. Ele ajuda a detectar condições anormais muito rapidamente, como o vazamento de óleo, como o vazamento de óleo na máquina Promove a propriedade do local de trabalho e a limpeza entre os funcionários Shine também inclui a manutenção planejada para evitar avarias e reduzir o tempo de inatividade Lembre-se de que brilhar não significa apenas fazer com que o local de trabalho tenha uma boa aparência. Trata-se de tornar o problema visível. É parte da ferramenta de gerenciamento visual. O quarto S é padronizar o Sitsuke. Depois de classificadas, ordenadas e concluídas as melhorias, precisamos padronizar as melhorias para garantir que os resultados sejam mantidos O desafio é que, sem padronização, o local de trabalho volta rapidamente ao estado original de Nesta etapa, definimos tarefas e cronogramas regulares, preparamos uma instrução clara e SOPs, atividades de IMFs rotineiras e sistemáticas Nós padronizamos para garantir que a forma mais eficiente e menos dispendiosa de trabalhar seja seguida de forma de trabalhar seja seguida de O quinto S dos cinco, está tudo bem. Sustentar. Manter significa desenvolver a disciplina para manter os cinco princípios e praticá-los a longo prazo Geralmente, é a etapa mais difícil. Muitas empresas limpam e se organizam, mas não conseguem manter as melhorias. Sustain garante que todos sigam a regra dos cinco, os gerentes e os funcionários, Fives se torna parte da cultura organizacional. O progresso é contínuo e a melhoria é duradoura. O mais importante é que as ferramentas de comunicação, como os cartazes, os cartazes e as reuniões, podem ajudar a manter o FIS fresco na mente das pessoas Isso evita o retrocesso. O sexto S é segurança. Às vezes, a segurança é incluída como parte do sexto S. muitas organizações acreditam que a segurança do trabalhador é fundamental Já que muitas organizações acreditam que a segurança do trabalhador é fundamental e deve ser parte integrante do FIS A segurança não pode ser uma etapa separada. Deve ser considerado em todas as fases dos abetos. Por exemplo, durante o SOT, substitua as ferramentas inseguras desatualizadas Durante a padronização, organize a estação de trabalho tendo em mente a ergonomia do funcionário Alguns argumentam que a implementação adequada de cincos melhora automaticamente a segurança, enquanto outros preferem enfatizar a segurança explicitamente como parte do S. De qualquer forma, prestar atenção à segurança é Os benefícios de cinco implementarem o FIS podem alcançar os seguintes Reduz custos, produtos de maior qualidade, maior produtividade, maior satisfação dos funcionários, ambiente de trabalho mais seguro, redução de estoque, mínimo de avarias, zero lesões, zero atrasos Isso reduz a mudança ao longo do tempo. Vamos entender os cinco com a ajuda de um exemplo. Antes das cinco, tínhamos um espaço de trabalho desordenado, desorganizado e ineficiente Depois das cinco, local de trabalho organizado, limpo e eficiente, que é mostrado na tela Os itens estão dispersos e são difíceis encontrar se o Fives não for implementado Os itens são organizados de forma organizada e fáceis de acessar, claramente identificados Isso é o que é importante para você implementar cinco. Obrigada Te vejo no próximo vídeo. 35. Mapeamento de fluxo de valores: Introdução ao mapeamento do fluxo de valor. O mapeamento do fluxo de valor é uma ferramenta maravilhosa dada pelos conceitos de N. Como um, você sabe, se concentra na redução do desperdício. O exercício de mapeamento do fluxo de valor nos ajuda a ter uma visão muito clara e focar na eliminação do desperdício. mapeamento do fluxo de valor é um mapeamento de processos, mas com algumas diferenças. É uma ferramenta que vem com manufatura enxuta e funciona muito bem em manufatura, entrega, remessa, processos de fábrica, setores de serviços e até mesmo em BPOs Nós os chamamos de GCC, centro de capacidade global no mundo atual. Mas também é útil em outros setores, como o GCC. Mas também é útil em outros setores de serviços, como o GCC Global Capability Center, back offices, BPOs e terceirização de processos de negócios Se o especialista em Seis Sigma souber como adotá-lo em seu processo , o conhecimento é muito importante O que exatamente é mapeamento do fluxo de valor? Você teria ouvido a palavra VSM várias vezes. É uma representação pictórica com os números. O que mostra todo o valor, o fluxo de produtos ou ideias. Quando usado corretamente, ele dá à equipe do Six Sigma uma visão geral do que exatamente está acontecendo Isso nos ajuda a ver o processo que se parece hoje. Ela nos ajuda a imaginar como ela pode ser melhorada e conecta o fluxo de material, pessoas e informações em uma única imagem. Uma grande vantagem do mapeamento do fluxo de valor é que esse exercício ajuda a quebrar as barreiras de comunicação. Os símbolos usados são muito intuitivos. Assim, todos na equipe podem entender facilmente onde está o desperdício ou a moda, e onde isso acontece? Agora, vamos ver os sete fluxos que podem ajudar você a visualizar o mapa do fluxo de valor São pessoas, matéria-prima ou partes de informações ou arquivos e pastas, produtos, equipamentos ou softwares e ferramentas que você está usando, o fluxo de informações, o fluxo de engenharia, a lógica, a ponderação Q, o conceito de FIFO e FO O mapa do fluxo de valor ajuda a capturar informações sobre todos esses fluxos. Mas a maioria dos mapas se concentra em matérias-primas, peças e produtos. Ao contrário de outros mapas de processo, mapa do fluxo de valor tem símbolos exclusivos. Por exemplo, se seu processo envolve caminhões, o mapa pode mostrar o ícone real do caminhão, junto com detalhes como quantas remessas ocorrem por semana É encorajador ver que é muito fácil para nós entendermos os símbolos. Agora lembre-se de que você não precisa usar os símbolos exatos todas as vezes. Em setores como saúde, digamos, um pronto-socorro. Outros símbolos podem fazer mais sentido. Portanto, pense nesses símbolos como pontos de partida, não como regras estritas. Essa é a base do VSM. Na próxima parte, explicarei alguns dos símbolos comuns usados no mapeamento do fluxo de valor. 36. Introdução ao TMP: Hoje, vamos aprender sobre a manutenção produtiva total, TPM Neste módulo, aprenderemos sobre o TPM e também aplicaremos parte da eficácia geral do equipamento O EE Que acabamos de aprender e entender como podemos melhorar a confiabilidade de uma ferramenta. Este modelo será dividido em três seções. Em primeiro lugar, examinaremos as definições. Em seguida, faremos uma comparação do mundo real entre duas empresas e as diferentes abordagens que elas têm para gerenciar sua manutenção. Por fim, abordaremos alguns bons KPIs, algumas boas métricas sobre como você pode medir e medir a manutenção em sua empresa Exemplo de TPM. Para explicar o TPM, começarei comparando como duas empresas diferentes operam Na empresa A, uma máquina está vazando óleo na semana passada e, finalmente, avaria. O operador da máquina chama a equipe de manutenção para consertá-la. A equipe de manutenção leva mais de 2 horas para chegar, pois está ocupada combatendo outros problemas e avarias na fábrica A equipe de manutenção chega descobre que a engrenagem crítica está quebrada. Eles vasculham a loja de peças de reposição e examinam todas as cartuchos e caixas de equipamentos de reabastecimento Só para descobrir que eles têm muitas engrenagens da máquina anterior, mas nenhuma da máquina mais nova com o tamanho correto Como a máquina não pode funcionar sem o equipamento, eles estão desesperados pela substituição, então pagam um preço exorbitante para adquirir a peça e entregá-la no Quando a peça de reposição chega, a equipe de manutenção deixa tudo o que estava trabalhando e volta para substituir a engrenagem o mais rápido possível. O departamento de manutenção é responsável pela velocidade com que eles compram, substituem a peça e a máquina volta a funcionar após um total de 29 horas de A equipe de manutenção continua com seu próximo trabalho, que é tentar consertar outra avaria que ocorreu na outra parte da fábrica. Agora, vamos para a Companhia P. John, um operador experiente notou um ruído silencioso, mas estranho, de trituração vindo da máquina durante sua caminhada matinal de 10 minutos. E essa caminhada é chamada de rotina de TPM. ele segue um conjunto de listas de Depois de concluído, ele segue um conjunto de listas de leitura de códigos de barras John tem trabalhado com as máquinas nos últimos oito anos, então ele conhece isso de dentro para fora. Enquanto ele executa seu processo básico de limpeza de lubrificantes e realinhamento de peças críticas, ele percebe que uma engrenagem está começando a se desgastar e uma rachadura na superfície se formou e Por ser uma peça crítica e de baixo custo, há peças de reposição armazenadas a poucos centímetros da máquina. Caso precisem ser substituídos. O gerente de John pediu que resolvesse qualquer problema o mais rápido possível antes que eles aumentassem e deu a eles total responsabilidade de cuidar da máquina Agora, além disso, um membro da equipe de manutenção passou recentemente um dia com John, instruindo-o sobre as falhas mais comuns e quais as principais coisas a serem observadas na máquina John substitui a engrenagem e coloca a danificada na caixa ao lado da máquina, escaneando a lateral da caixa enquanto faz isso Ele liga o equipamento e executa sua operação diária normalmente. Sentindo-se satisfeito por sua máquina ainda estar funcionando como deveria. O departamento de manutenção é notificado de que John escaneia a caixa com a peça de reposição Então, com apenas 1 hora de turno, um membro da equipe de manutenção vem perguntar o que aconteceu e descobre que John descobriu o que John achava que poderia ser a causa do problema. A equipe de manutenção agradece John por detectar e corrigir o problema e leva o equipamento de volta ao Após a inspeção, o departamento de manutenção conclui que a engrenagem estava desgastada conforme o esperado e foi programada para ser substituída em alguns dias, como parte da ordem de manutenção planejada Como a engrenagem é essencial para o operador da máquina, eles solicitam a substituição de portas sobressalentes para garantir que os níveis calculados de peças de reposição sejam mantidos. O tempo de inatividade da máquina foi zero. O custo era mínimo e eles registraram os dados da avaria para ajudar a melhorar continuamente sua estratégia de manutenção. 37. Aula de TMP 2 CRYINGBABY: Para saber mais sobre a manutenção produtiva total, o TPM. O tempo de inatividade da máquina foi zero. O custo era mínimo e eles registraram os dados da avaria para ajudar a melhorar continuamente sua estratégia de manutenção. Este exemplo explica muitos dos princípios e características do TPM Se compararmos a empresa A com a empresa B, podemos ver que a empresa B funciona de forma superior em todos os aspectos. A empresa B evita proativamente a ocorrência de uma avaria vez de a equipe de manutenção cuidar das em vez de a equipe de manutenção cuidar das avarias de combate a incêndios da empresa A. O segundo ponto é que Empresa B capacita e treina John para assumir a responsabilidade por sua máquina e Como resultado, a empresa B não tem nenhum tempo de inatividade não planejado, permitindo que a produção ocorra normalmente A empresa B não precisou pagar o preço premium pelo serviço de entrega expressa. Mas não só isso, porque eles cuidam de suas máquinas, as limpam, as lubrificam diariamente, a avaria é muito menor e duram mais, economizando custos adicionais Ao longo deste módulo, vamos nos referir a esse exemplo para nos relacionarmos com o conceito de TPM em uma situação do mundo real Então, antes de prosseguirmos, deixe-me definir o TPM Quanto à definição, a manutenção total da produção é uma estratégia para maximizar a produção da máquina, reduzindo o tempo de inatividade, perda de velocidade e os defeitos, ao mesmo tempo que estimula e promove o valor da segurança Local de trabalho organizado envolvendo pessoas. Lembre-se da definição de chumbo para reduzir o desperdício, aumentar o valor do cliente e envolver as pessoas. Essa definição é um pouco replicada no TPM como um meio de reduzir o desperdício envolvendo pessoas Se detalharmos a definição de TPM, descobriremos que ela é composta por poucas palavras Isso é total, o que se refere ao fundador do Instituto Kaiser, que tem o verdadeiro significado de Kiser melhorando a cada dia em todos os lugares, Nesse caso, significa que, com os operadores, a manutenção e os gerentes, produtivo se refere a fazer melhorias de forma produtiva e econômica. E, finalmente, a manutenção se refere ao objetivo do TPM de reduzir o tempo de inatividade da máquina de manutenção e otimizar a atividade de manutenção O TPM é tanto uma mudança de mentalidade quanto uma ferramenta. A ferramenta em si permite estabilidade e eficácia da máquina. Mas, como acontece com muitas ferramentas enxutas, se não forem adotadas adequadamente , não terão o impacto real que poderiam O objetivo principal maximizar a eficácia geral do equipamento, melhorando a confiabilidade, reduzindo o custo geral de manutenção e desenvolvendo uma cultura de melhoria contínua. Os exemplos de TPM com propriedade de um carro. Se você já comprou um carro novo, descobrirá que, nos primeiros dois meses, você o limpa todo fim de semana e é muito rigoroso quanto às pessoas que não comem dentro do carro. Depois de alguns meses, você ainda cuida dele, mas talvez não o limpe tanta regularidade quanto antes. Depois de um ano, sua atenção à limpeza e manutenção desapareceu. Essa é a natureza humana. O TPM cria uma necessidade inicial limpar e manter o equipamento, mas também fornece uma forma rotineira e estruturada garantir que ele seja sustentado O TPM ajuda a desenvolver uma cultura colaborativa de melhoria contínua que o paradigma é quebrado Em vez de dizer, eu opero uma atitude fixa em relação à nova atitude, que diz: assumo a responsabilidade de cuidar da minha máquina e garantir que ela esteja sempre disponível quando necessário. Observe que não se trata de manter a máquina sempre funcionando, pois isso pode promover a superprodução A máquina só precisa estar disponível para produzir sempre que necessário. O princípio por trás do TPM é que , ao assumirem a propriedade de suas máquinas e se tornarem suas máquinas e se tornarem seu trabalho mantê-las em boas condições de funcionamento, o equipamento durará muito mais, quebrará menos e os problemas serão corrigidos antes que aumentem Assim como a metodologia dos cinco S do Lean, o aspecto sustentado do TPM é extremamente importante Uma analogia bastante estranha, mas eficaz, de analisar essa nova responsabilidade do operador pelo equipamento pode ser vista na maneira como cuidamos de um bebê Neste exemplo, pense em um bebê como o equipamento. Um pai como um operador e um médico como um departamento de manutenção. Assim como o médico diagnostica e resolve o problema com as pessoas, seja um osso quebrado ou um ligamento tônico, os membros da manutenção resolvem problemas com a máquina, seja uma engrenagem quebrada ou uma peça desgastada Como pai, se seu bebê começar a chorar, sua primeira reação não é ligar para o médico visitar um hospital ou procurar assistência médica. Seu trabalho seria realizar algumas tarefas normais esperadas para verificar a temperatura, certificando-se de que seu filho esteja hidratado e confortável Como operador, espera-se que você realize a manutenção autônoma para faces comuns. Assim como o bebê chorando, isso pode incluir inspecionar, limpar ou lubrificar Você só deve ir ao médico, que é o departamento de manutenção, quando você tem um problema grave ou um problema desconhecido ou incomum Isso é exatamente o que é o TPM, treinando os pais sobre como cuidar seus filhos e assumir a responsabilidade por seu bem-estar Sei que esse é um exemplo um pouco estranho, mas acho que é memorável e ajuda a transmitir a mudança de responsabilidade que o TPM oferece 38. Aula do TMP 3: Hoje, vamos aprender sobre a manutenção produtiva total, TPM OK. Chega de falar sobre bebês criminosos, voltando ao curso. Assim como o lean é uma busca contínua de uma jornada rumo a 100% de excelência TPM consiste em deslizar a escala de 0% de tempo de para 100% de tempo de atividade e para 0% de tempo de inatividade Trata-se de dar passos na direção certa em direção a esse estágio, aproximando-se continuamente dele. O fato é que as máquinas quebram, as pessoas cometem erros e as coisas dão errado. No entanto, muito você tenta impedir que eles aconteçam. A questão é que a primeira coisa que você precisa fazer é minimizar a quantidade de avarias do equipamento, é aí que o TPM ajuda Em segundo lugar, quando ele quebrar, certifique-se de que seja consertado da forma mais rápida eficiente com o menor custo possível. A boa maneira de demonstrar a mudança do TPM é analisar a composição do tempo da equipe de produção e manutenção e o que eles fazem O número usado nesses exemplos ajuda a demonstrar como a mudança na mentalidade do TPM equivale à mudança de funções Com uma estratégia de manutenção tradicional, os operadores de produção gastam aproximadamente 5% do tempo com a avaria da máquina, 5% do tempo limpando a máquina e os 60% restantes em operações A equipe de manutenção passa cerca de metade do tempo combatendo incêndios e corrigindo problemas. Pense na empresa Um exemplo que aprendemos anteriormente. Agora, vamos ver como isso mudou com o TPM. Com o TPM implementado, os operadores de produção estão mais envolvidos na manutenção de suas máquinas. Eles gastaram cerca de 5% do tempo limpando e mantendo suas máquinas, reduzindo o tempo de avaria para 10% e, assim, aumentando o tempo operacional para 85%. A equipe de manutenção agora gasta apenas 20% de seu tempo combatendo incêndios e 80% de seu tempo em atividades de manutenção e melhoria contínua da fábrica . Essas mudanças resultam em maior tempo de atividade, custos reduzidos e uma estratégia de manutenção mais eficiente e proativa O TPM envolve melhorias na confiabilidade e manutenção proativa do equipamento O ponto a ser enfatizado aqui é que as avarias foram reduzidas de 35% para apenas 5%, resultando sete vezes menos tempo de inatividade inesperado Embora os operadores agora estejam realmente gastando mais tempo realizando sua manutenção básica de rotina, a produção geral e tempo de atividade de suas máquinas são muito maiores Para prever e planejar com mais facilidade a produção de cada dia, sem surpresas repentinas e a necessidade de horas extras TPM se baseia na cultura FIVEs de propriedade e orgulho dos operadores em seu Quando implantado corretamente, ele incute o sentimento de responsabilidade pelo equipamento em todos os funcionários Também dá um grande passo na remoção das barreiras entre a equipe de manutenção e a equipe de operação, tratando a solução de problemas como um esforço conjunto Vamos agora aprender sobre a curva de confiabilidade da banheira. Não teria sido possível falar sobre o TPM sem mencionar a curva clássica de confiabilidade da banheira, qual muitos engenheiros estão muito familiarizados Essa curva ilustra o ciclo de vida típico de um equipamento, mostrando três fases, a mortalidade infantil falhas anteriores devido a problemas de projeto ou fabricação Eles geralmente são identificados e corrigidos durante a fase inicial das operações. Vida normal. Os operadores do equipamento são confiáveis falhas ocasionais no Arana caso de falhas ocasionais no Arana, que podem ser gerenciadas com manutenção Pagamento. À medida que o equipamento envelhece, a probabilidade de falha aumenta devido à degradação natural O TPM se concentra em minimizar as falhas durante a fase normal da vida envolvendo os operadores na manutenção diária e promovendo uma cultura de abordagem proativa para a solução de problemas Ao fazer isso, o TPM prolonga a fase de vida normal e atrasa a fase de desgaste, levando a uma maior confiabilidade e eficiência nas operações do equipamento A curva da barra mostra como probabilidade de falha do equipamento muda com o tempo. Para surpresa de algumas pessoas, quando o equipamento é novo, ele geralmente tem a maior chance de falha. Isso é seguido por um período em que a taxa de falha diminui. E então, quando a máquina começa a se desgastar e envelhecer, as chances de falha começam a aumentar. meta do TPM é que cerca de três aspectos da curva estão relacionados à falha do equipamento O período de esgotamento. As falhas são reduzidas durante a fase inicial implementando manutenção antecipada do equipamento e melhorando a compreensão dos cubos do equipamento. Essa ideia contrária à iniciativa que o equipamento tem maior probabilidade de falhar quando novo é, na verdade, porque os padrões podem não ter sido totalmente desenvolvidos. A máquina pode não ter sido ajustada para o estágio de capacidade de qualidade. Além disso, as seis grandes perdas de OEE, ou seja, a eficácia geral do equipamento podem não ter sido quantificadas e tratadas O período do platô. Durante esse período, a probabilidade de falha é reduzida por meio da manutenção autônoma. Explicarei exatamente o que está envolvido em breve. manutenção autônoma inclui tarefas rotineiras realizadas pelos operadores, como limpeza, inspeção e lubrificação, o que ajuda a manter o equipamento em seu estágio ideal e A fase de saída. À medida que o equipamento envelhece, TPM ajuda a gerenciar o desgaste por meio de manutenção planejada regular, abordando os problemas antes que eles causem grandes falhas Ao se concentrar nessas áreas, TPM visa estender a vida útil do equipamento, reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficácia geral do equipamento reduzir o tempo de inatividade e melhorar O estágio de saída é gerenciado por meio manutenção prevista e planejada, minimizando interrupções inesperadas e prolongando a vida útil do maquinário No entanto, o mundo da manutenção mudou significativamente nas últimas duas décadas. Tradicionalmente, as máquinas eram muito mais simples e projetadas para durar muito tempo Hoje, a tecnologia evolui tão rapidamente que muitas máquinas são substituídas antes mesmo de chegarem ao estágio de saída. Assim como os telefones celulares, é improvável que seu iPhone quebre devido ao desgaste excessivo porque você deseja atualizar e acessar o recurso mais recente. Da mesma forma, as máquinas geralmente são alugadas e alugadas com a expectativa de serem atualizadas a Dito isso, não estou negociando o impacto do TPM como extensão da vida TPM fornece estabilidade e garantia de que o maquinário esteja disponível sempre que necessário. No entanto, em termos de prolongar a vida útil do equipamento, embora o TPM consiga isso, ele não é o único e o foco principal Das três áreas da curva, a fase de platô geralmente é o foco principal do TPM Isso porque, nessa seção da curva, ela representa a maior parte do ciclo de vida da máquina. Ao se concentrar na redução falhas durante o período de estabilização, TPM tem o maior impacto na eficácia geral do equipamento e na eficácia geral do equipamento e na minimização Para melhorar a confiabilidade, você deseja reduzir a área sob a curva, para que a máquina tenha uma probabilidade geral menor de falha. Ao reduzir a chance de falha em toda a fase de platô, você pode ver um impacto significativo na área abaixo da curva Acabei de notar que essa curva parece um pouco com uma banana, embora essa não fosse a intenção. Talvez esteja facilitando a lembrança. O TPM pode ser implementado em diferentes níveis de severidade. Ah. 39. Aula 4 KPI e conclusão do TMP: Hoje, vamos aprender sobre a manutenção produtiva total, TPM O TPM pode ser implementado em diferentes níveis de severidade. Mas neste módulo, vamos nos concentrar em duas abordagens principais, manutenção autônoma e manutenção em eventos. Vamos começar explicando o que é manutenção autônoma. A manutenção autônoma é alcançada quando os operadores de produção podem realizar todas as tarefas necessárias mantendo equipamentos para gorduras comuns Isso inclui tarefas como limpeza, inspeção e lubrificação. O conceito-chave aqui é treinamento e capacitação. Os operadores são treinados para realizar essas tarefas e têm o poder de cuidar de seus próprios equipamentos Essa abordagem não visa capacitar a equipe de produção até o nível de membros de manutenção, mas sim garantir que os operadores se sintam confortáveis inspecionando e trabalhando com suas máquinas Durante o estágio de transformação do TPM, os operadores podem expressar preocupações e ter dúvidas sobre suas novas responsabilidades Eles podem se perguntar sobre suas funções na manutenção de equipamentos e como isso afeta a tarefa diária Alguns operadores podem dizer inicialmente que eu não estou sendo pago para fazer uma manutenção na estrada. Não é minha responsabilidade. Para isso, eu diria que, em primeiro lugar, eles não realizarão todas as tarefas de manutenção. Em segundo lugar, a melhoria contínua deve envolver todos os dias e em todos os lugares da organização. Como diz o ditado, você pode levar um cavalo até a água, mas não pode fazer uma bebida. Você pode oferecer uma oportunidade e um treinamento. Mas se o operador se recusar a se engajar, há pouco que você possa fazer Em última análise, conforme discutido no modelo Kaizen, uma maçã podre pode estragar Você não quer maçãs podres em sua organização. Quando os operadores assumem a responsabilidade de manter seus equipamentos de forma autônoma, equipe de manutenção tem mais tempo para se concentrar nas atividades de melhoria e na prevenção da manutenção Trabalhando em estreita colaboração com os operadores e treinando-os em manutenção básica. A equipe também se beneficia por ter mais olhos e ouvidos ao redor. Agora, os operadores podem distribuir a carga de inspeção e notificar a equipe de manutenção quando algo precisar de mais atenção. Antes, os operadores talvez não tivessem visto que qualificados talvez não tivessem. Antes, os operadores podem não ter sido hábeis em detectar problemas, talvez não tivessem visto como sua responsabilidade levantar questões É aqui que a parte produtiva da manutenção produtiva total entra em jogo. Ao capacitar todos pelo menos para identificar e relatar quedas, os recursos podem ser usados com mais eficiência Analisar os quatro objetivos principais do TPM é maximizar a eficácia geral do equipamento, melhorar a confiabilidade, reduzir o custo de manutenção e desenvolver uma cultura de melhoria contínua manutenção autônoma contribui significativamente para esse núcleo. Isso ajuda a garantir que os recursos de manutenção sejam utilizados de forma ideal, levando a operações mais eficazes e eficientes A cultura de melhoria contínua é um aspecto fundamental do TPM. A manutenção autônoma ajuda a atingir todos os objetivos, capacitando os operadores a manterem seus próprios objetivos e. Isso permite que equipe de manutenção se concentre em tarefas mais preventivas, como ajudar a maximizar o OEE e reduzir o tempo Isso, por sua vez, melhora a confiabilidade e reduz o custo de manutenção. A segunda abordagem por meio de eventos KISN. São workshops focados com um objetivo específico neste caso. Para melhorar o OEE do equipamento, se lembrarmos do módulo OEE, é uma função da disponibilidade, desempenho e Os três aspectos que o TPM visa aprimorar. Um evento Kaizen ou um workshop de solução de problemas com foco na melhoria do OEE deve envolver uma inspeção detalhada das perdas para descobrir Uma vez identificadas essas causas, medidas são tomadas para evitar que elas ocorram novamente Os módulos de solução de problemas explicam a metodologia de eventos Kaizen com muito mais detalhes Por fim, para promover uma cultura de melhoria contínua, os problemas e o sucesso precisam ser visíveis As métricas precisam ser medidas para conseguir isso. Lembre-se de que você não pode gerenciar o que não pode controlar. Você não pode controlar o que não pode medir. Em termos de métricas para medir o OEE ou de melhoria contínua, como o número de aprimoramentos ou melhorias na máquina , são um bom ponto de partida A forma atual de trabalhar para muitas empresas com departamentos funcionais em silos não faz sentido, especialmente para as empresas de manutenção Normalmente, o desempenho da equipe de manutenção é baseado apenas no número de reparos ou na quantidade de trabalho concluído a cada dia. Quanto mais reparos eles concluírem, maior será seu desempenho. Essa é uma atitude errada. Isso é problemático porque cria um objetivo que se opõe diretamente à liderança organizacional Equipamentos não confiáveis e improdutivos resultam em um baixo desempenho da fábrica, resultam em desperdício e incapacidade de seguir o plano de produção Por outro lado, não faz sentido ter uma grande equipe de manutenção proativa Se o equipamento estiver sempre disponível e nunca falhar. Isso não sugeriria um departamento de manutenção improdutivo que não é necessariamente necessário? Esse paradoxo destaca que por que manutenção é uma função precisa ser integrada à melhoria contínua e ao processo de fabricação Responsabilidades como inovação de processos, pesquisa tarefas de melhoria precisam ser combinadas com métricas como disponibilidade, desempenho e qualidade desempenho organizacional seria a principal prioridade para manutenção. Embora seja difícil selecionar o KPI certo para a equipe de manutenção, focar nos principais KPIs como o número de melhorias ou aprimoramentos e a porcentagem de operadores treinados em uma manutenção autônoma, mais eficaz do que simplesmente contar o número de reparos concluídos por membro da manutenção por dia E isso conclui este módulo. Resumo total da manutenção produtiva. Neste módulo, exploramos o TPM e seu papel crucial no aprimoramento da eficiência operacional O TPM não é apenas uma ferramenta de aprimoramento. É uma mudança significativa na mentalidade. Os operadores que estão mais próximos das máquinas estão idealmente posicionados para realizar a manutenção autônoma Eles entendem suas máquinas melhor do que ninguém, detectando vibrações e cheiros e sons incomuns O objetivo é eliminar o desperdício de tempo e recursos gastos com manutenção, envolvendo os operadores na manutenção de rotina Ao promover um sentimento de orgulho e responsabilidade nos operadores, TPM não apenas aumenta a confiabilidade da máquina, mas também cultiva uma Obrigado pela atenção e espero que você tenha achado úteis as informações de manutenção produtiva total. S. 40. Caso de uso do Projeto Seis Sigma explicado: Vamos nos preparar para as perguntas da entrevista sobre o Lean Six Sigma. Uma das perguntas mais comuns é por que o Seis Sigma é importante para qualquer organização Ao entrevistar, você não deve apenas dar respostas ao conceito, mas também explicá-lo com exemplos Então, vamos começar. Então, eu lhe darei as perguntas e também explicarei as possíveis respostas. Seis Sigma é uma forma crucial para qualquer organização , pois fornece uma abordagem baseada em dados para melhorar processos, reduzir defeitos e melhorar a qualidade Ao identificar e eliminar as causas dos erros e minimizar a variabilidade no processo, o Six Sigma ajuda a organização a alcançar maior eficiência, menores custos operacionais e maior satisfação Agora, isso parece um pouco técnico. Se eu tiver que explicar, vamos entender um cenário. Em uma empresa de manufatura, um defeito recorrente em uma linha de produtos, estamos causando atrasos e aumentando Ao implementar a metodologia Six Sigma, a equipe conduziu uma análise completa usando ferramentas e metodologia chamadas DMC para definir, medir, analisar, melhorar e controlar Isso identificou que uma máquina específica pode contribuir para a qualidade inconsistente do produto devido a problemas de calibração não monitorados Depois de resolver esse problema, o processo foi controlado e verificações regulares ajudaram a empresa a reduzir em 25% os defeitos de produção, uma diminuição significativa no desperdício que economizou centenas e milhares de dólares anualmente. A explicação é que esse exemplo ilustra claramente como o Six Sigma ajuda a organização a identificar a causa raiz do problema, implementar vacinas corretivas, sustentar melhorias que levam a uma maior eficiência operacional e a uma melhor experiência do cliente e A próxima pergunta que é feita é onde o Six Sigma é usado CICEMA é usado em vários setores para agilizar processos, melhorar a qualidade e reduzir custos É aplicado em setores como manufatura, saúde, finanças, tecnologia da informação ou TI, como chamamos de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Esses são só para citar alguns. A metodologia ajuda as organizações a padronizar processos, melhorar a eficiência e aumentar a satisfação do cliente Vamos entender isso com um cenário para uma configuração de fabricação. Um fabricante de automóveis teve alta taxa de rejeição devido a defeitos na linha de montagem. Ao usar a metodologia Six Sigma DMAC, eles identificaram que a variabilidade no ajuste dos componentes era Depois de implementar controles de qualidade mais rígidos e melhor treinamento para os trabalhadores da montagem, as taxas de defeitos caíram 30%, levando a uma maior eficiência de produção e à redução dos custos de retrabalho Vamos dar um exemplo da área de saúde. Um hospital enfrentou atrasos na alta do paciente, causando gargalos É muito triste saber que, quando o médico diz que você pode levar seu familiar para casa às 10h da manhã o paciente não pode receber alta até as cinco da tarde porque o processo tem alguns atrasos Portanto, uma abordagem de seis Sigma pode ser aplicada envolvendo um mapeamento detalhado do processo e análise da causa raiz A equipe descobriu que os atrasos geralmente se deviam à coordenação ineficiente entre os departamentos Ao reestruturar os protocolos de alta e melhorar a comunicação, o hospital reduziu o tempo de alta em 40%, melhorando a produtividade e a satisfação dos pacientes e aumentando a utilização dos quartos Esse cenário destaca que Six Sigma pode ser usado com eficiência em qualquer setor seja necessário otimizar o processo, eliminar custos, eliminar defeitos e melhorar a experiência do cliente Se você está melhorando o processo de fabricação ou o atendimento ao paciente no hospital, Six Sigma pode ser uma estrutura que pode ajudá-lo a alcançar resultados mensuráveis e sustentáveis Uma pergunta comum na entrevista é: o que é Six Sigma Você pode explicar isso em um termo simples com exemplos? Seis Sigma é a resposta para isso. O Seis Sigma é uma metodologia sistemática baseada em dados que visa melhorar o processo identificando e eliminando defeitos e ineficiências O objetivo é melhorar a qualidade e consistência minimizando a variabilidade no processo Como todos sabemos, o cliente sempre experimenta a variação e nunca a média. Portanto, o seis Sigma é usado como um conjunto de ferramentas e técnicas estatísticas para analisar os dados, impulsionar a melhoria do processo, seguindo uma estrutura estruturada chamada DMAC para definir, medir, analisar, melhorar e controlar Se for um processo existente, mas se for um processo novo, usamos o DMA DV que define, mede, analisa, projeta e verifica mede, analisa, projeta e O termo sixema se originou da estatística, onde se refere a um processo que produz uma saída dentro de seis desvios padrão da média, o que pode se traduzir processo quase perfeito ou em menos de quatro defeitos Para ser preciso, são 3,4 defeitos por milhão de oportunidades. Mas, como sempre sabemos, nunca podemos cometer um meio defeito Esse controle de processo de alto nível leva a produtos e serviços mais perfeitos. Em um contexto de manufatura, uma empresa pode usar o Six Sigma para analisar sua linha de produção descobrir que a variabilidade na configuração da máquina leva a defeitos no produto Ao aplicar ferramentas Six Sigma, como análise de causa raiz, análise causa e efeito, mapeamento de processos e Gemba, eles podem identificar a causa raiz e implementar melhorias, como melhor calibração da máquina, treinamento de operadores, reduzindo defeitos e reduzindo o desperdício Os princípios do SIXima são aplicáveis não apenas na manufatura, mas em diferentes setores, como finanças, saúde, logística, e o foco é ajudar a organização a melhorar a eficiência, cortar custos e aumentar a satisfação do cliente Uma pergunta comum na entrevista é: onde veio o SIEMA? O CICEMA surgiu da Motorola em meados da década de 1980. Na verdade, ele tem mais de dois séculos, mas ficou visível depois Motorola o colocou em operação. A metodologia foi desenvolvida pelo engenheiro Bill Smith para resolver problemas de qualidade e melhorar o processo de produção da empresa. Hum, o Six Sigma se originou da Motorola na década de 1980. Essa metodologia é , na verdade, antiga. Tem mais de um século, mas a Motorola deu a luz cega. A metodologia desenvolvida pelo engenheiro Bill Smith para resolver problemas de qualidade e melhorar o processo de produção da empresa. Motorola pretendia encontrar uma maneira de minimizar os defeitos na fabricação e fornecer produtos de alta qualidade de forma consistente A abordagem ganhou reconhecimento quando ajudou a Motorola a economizar milhões de dólares reduzindo defeitos e otimizando reduzindo defeitos e O Six Sigma como termo se refere, na verdade, a um conceito estatístico de alcançar um processo que está dentro seis desvios padrão da média, o que significa ele produz apenas 3,4 defeitos por Esse alto nível de controle de qualidade garante que o produto e os serviços atendam às expectativas do cliente de forma consistente. A metodologia foi posteriormente popularizada pela General Electric GE, sob a liderança de Jack Welch, que adotou o Six Sigma em 1990 como a principal estratégia de negócios. GE relatou economias de custo significativas e maior eficiência operacional por meio do uso do Six Sigma Na Motorla, os engenheiros notam uma pequena inconsistência em seu processo de fabricação, levando a altas taxas de defeitos O cliente ficou insatisfeito. Ao adotar os princípios do Seis Sigma, eles analisam os dados para identificar a causa raiz da variação, implementando mudanças sistemáticas Isso levou a uma melhoria drástica na produtividade e na qualidade, uma redução significativa nos custos de produção. O sucesso do Six Sigma na Motorola impulsionou a adoção múltipla em todo O que é um nível seis sigma? Um nível Six Sigma se refere ao grau de controle de qualidade ou defeitos em um processo Ele mede a capacidade de um processo de produzir saídas livres de defeitos O termo Seis Sigma denota referência estatística em que o processo produz apenas 3,4 defeitos Também chamado de DPMO. Atingir um nível de seis Sigma significa que o processo é altamente eficiente com variação mínima e produção de alta qualidade A escala SIGMA varia de um Sigma a seis Sigma, com nível mais alto indicando menos defeitos e desempenho mais confiável mais Quando dizemos que o processo está funcionando em um nível Sigma, é um desempenho muito baixo Até seis faltam 90.000 defeitos por milhão de oportunidades Se um processo está funcionando em três Sigma, ele está funcionando Ainda está apresentando um desempenho médio com cerca 66.800 defeitos por milhão de oportunidades Quando o processo está funcionando no Six Sigma, dizemos que ele está produzindo apenas 3,4 defeitos por milhão de oportunidades Portanto, podemos ver que, à medida que o nível Sigma progride, torna-se extremamente difícil reduzir os resultados porque estamos nos aproximando Atingir os níveis de seis Sigma envolve análise vigorosa de dados, melhorias de processos, estratégias monitoramento contínuo para garantir que o processo permaneça dentro dos limites de controle e dos limites de especificação Considere uma empresa que fabrica smartphones. Se o processo de montagem estiver em zero Sigma, isso significa que está causando muitos defeitos Mas se o processo estiver funcionando no nível CIT Sigma, haverá aproximadamente 66.800 defeitos por milhão de oportunidades. Obviamente, em uma configuração de fabricação como um smartphone, podemos definitivamente mirar no Six Sigma, mas é muito difícil conseguir isso O alto nível de qualidade garante a satisfação do cliente, custos reduzidos relacionados a retrabalhos e recalls, fortalecendo a reputação da empresa por produtos confiáveis O nível Six Sigma é usado para avaliar a capacidade do processo e geralmente é uma métrica fundamental para controle de qualidade excelência operacional em setores como manufatura, saúde, finanças e Por que o Seis Sigma é importante para qualquer organização? Por que o SIXIMA é importante para qualquer organização? SIXIMA é importante para as organizações porque ajuda a melhorar a qualidade do processo, reduzir o custo operacional e aumentar a satisfação do cliente Ao usar uma abordagem estruturada baseada em dados, Six Sigma identifica e elimina defeitos, minimiza a variabilidade do processo e promove melhorias contínuas o Six Sigma identifica e elimina defeitos, minimiza a variabilidade do processo e promove melhorias contínuas . Isso resulta em operações mais eficientes. Melhor qualidade de produtos e serviços, maior lucratividade SIC Sigma se concentra na redução de defeitos até 3,4 defeitos por milhão de oportunidades Esse alto padrão garante que o processo seja confiável e consistente. A implementação de um SIG Sigma reduzirá o desperdício. processo simplificado reduz etapas desnecessárias, economizando tempo e recursos Maior eficiência. As melhorias no processo aumentam a produtividade permitem um tempo de resposta mais rápido satisfação do cliente resultados de alta qualidade levam a menos erros e reclamações e melhoram a confiança e a fidelidade do cliente Economia de custos, menos defeitos e variação do processo significam menores custos de retrabalho e melhor alocação de recursos Em uma empresa de serviços financeiros, um Six Sigma foi usado para agilizar o processo de aprovação do empréstimo, que era lento e propenso a erros Ao aplicar a metodologia D MAC, definir, medir, analisar, melhorar e controlar, a equipe descobriu que a variação redundante ou as etapas de verificação redundantes estavam causando atrasos Ao reformular o processo, eles reduziram o tempo de aprovação em 30%, reduziram os erros em 20% e melhoraram significativamente a satisfação do cliente, o que levou a uma maior taxa de repetição de negócios A conclusão é que o Six Sigma ajuda a organização não apenas se justificar melhorando a qualidade , mas também a promover uma cultura de melhoria contínua decisão baseada em dados Isso leva à sustentabilidade de longo prazo e a uma vantagem competitiva no mercado. Às vezes, o entrevistador diz: dê-me uma experiência Como você pode me impressionar que conhece muito bem o Six Sigma, certo Então, vou adotar uma abordagem estruturada para isso. Vou usar a situação, a tarefa, a ação e os resultados do método estrela . Em minha função anterior na Six Sigma Black Bell por mais de dez anos, liderei vários projetos de melhoria de processos em todos os departamentos Por exemplo, enfrentamos uma alta taxa de defeitos em nosso processo de fabricação, que estava afetando entrega dos produtos e a satisfação do cliente A situação era que a empresa estava enfrentando uma taxa de defeitos de 10%, levando ao aumento dos custos de retrabalho e às reclamações dos clientes Minha tarefa era reduzir a taxa de defeitos abaixo de 2% em seis meses e aumentar a eficiência do processo A ação que eu implementei foi usando uma metodologia D MAC. Em definição, defini claramente o escopo do projeto, identifiquei as principais partes interessadas e as expectativas dos clientes. Dizendo que nossas taxas de defeitos estão em 10% e nossa meta era deixá-las abaixo de 2% nos próximos seis meses Coletei dados sobre as taxas atuais de defeitos do processo, analisei os tipos de defeitos e medi o tipo de ciclo Fizemos alguns exercícios de mapeamento de processos. Fizemos algumas análises de dados de decisão baseadas em dados, e isso nos ajudou em nossa próxima fase. Durante a fase de análise, usando a análise de causa raiz e o diagrama de espinha de peixe, identificamos que o problema de calibração no maquinário estava causando Durante a fase de melhoria, a equipe liderada pelo desenvolvimento novos procedimentos operacionais padrão implementou algumas ferramentas de monitoramento em tempo real. Para sustentar as melhorias na fase de controle, criamos um plano de controle que incluía treinamento regular dos operadores e auditorias mensais O resultado foi que as taxas de defeitos caíram 1,4%, superando nossas metas, e vimos uma economia anual de custos de As reclamações dos clientes diminuíram 25%, o que representou uma melhoria significativa na retenção de clientes. Então, eu combino o Lean e Six Sigma para eliminar atividades sem valor agregado No processo da cadeia de suprimentos usando mapeamento do fluxo de valor junto com o DMAC Isso ajuda a reduzir o tempo de ciclo em 20%, melhora minha taxa de entrega no prazo em 30%. Todas essas economias foram aprovadas pelo chefe de produção e também pelo departamento financeiro. Quando conduzi o workshop e as sessões de treinamento, certifiquei mais de 50 funcionários como Greenbels, facilitando projetos multifuncionais que incorporaram ainda mais as práticas do Six Sigma Também gostaria de destacar que enquanto trabalhava principalmente na manufatura, também apliquei o Lean Six Sigma em projetos orientados a serviços, como simplificação do fluxo de trabalho de suporte ao cliente, onde reduzimos o tempo de resolução de tickets em 15% Eu também gostaria de demonstrar que tenho a capacidade de resolver problemas e melhorar continuamente. Eu havia estabelecido um comitê de melhoria contínua que consistia em identificar as ineficiências do processo mensalmente . Essas iniciativas resultaram em vários pequenos projetos que, coletivamente, economizaram até vários pequenos projetos que coletivamente, economizaram Também fui premiado com $1.000.000 de sócio do clube. Então você pode ver que eu tive diferentes funções como líder no Six Sigma Espero que você tenha gostado do que eu abordei. 41. Teste de hipóteses Parte A: No Six Sigma, uma das ferramentas mais usadas é testar se uma mudança fez diferença em seu processo Isso é chamado de teste de hipóteses. O teste de hipóteses é uma análise estatística em que você verifica se o resultado é estatisticamente significativo Como você previu. Você está usando dados do seu processo para testar uma afirmação sobre o parâmetro populacional. Como você conduz testes de hipóteses? Vamos entender isso. Você conduz testes de hipóteses porque deseja tomar decisões baseadas em dados. Você quer ser capaz de fornecer uma evidência para apoiar sua opinião. E, normalmente, essa opinião é que você viu uma mudança em seu processo. Mas agora você quer usar dados para confirmar que realmente houve uma mudança. Você usará a significância estatística para quantificar ou mostrar se essa mudança é significativa ou não Você está usando dados de amostra e fazendo inferências sobre a população com base nesses dados de amostra Agora vamos entender com um exemplo. Você deve usar o teste de hipóteses em seus projetos Six Sigma para determinar se um esforço de melhoria de processo que você fez realmente reduziu a proporção de itens defeituosos, ou você pode usar um teste de hipótese para investigar uma alegação de que um novo pacote de software de contabilidade reduziu o custo de processamento Vamos entender mais um exemplo que você pode usar o teste de hipóteses para validar se o tempo de processamento de um empréstimo em um banco diminuiu desde a introdução de um processo de inscrição on-line Dentro do Six Sigma, você começa com uma fase definida em que determina quais problemas, quaisquer que estejam presentes em seu processo, você define as metas do problema e estabelece um caso de negócios para realizar um projeto Six Sigma Então, na fase de medição, você realmente começa a identificar as principais variáveis ou fatores que estão afetando seu processo Na fase de análise, você analisa mais de perto esses fatores para determinar se há um impacto na média de sua produção ou uma variação de sua produção. teste de hipóteses normalmente entra O teste de hipóteses normalmente entra em ação na fase de melhoria, desculpe, na fase de análise do DMac e na fase de melhoria novamente, medida que você implementa melhorias ou alterações, e depois volta à análise para determinar se alcançou os resultados pretendidos Há vários tipos diferentes de testes de hipóteses. O primeiro tipo é um teste de hipótese de uma amostra em que você observa a média, ou seja, a média. Por exemplo, se você quiser examinar a diferença entre a média do seu processo e o padrão do setor com base na sua distribuição, você quer saber se há uma significância estatística ou uma diferença estatística significativa entre a média do seu processo e a do padrão do setor. Você também pode fazer um teste de hipótese de duas amostras de média, em que você está comparando a média de um processo com a média ou a média de outro processo. Depois, há várias análises estatísticas mais avançadas para testes de hipóteses, como teste T pareado, teste de proporção, teste de variância e ANOVA Isso é análise de variância. O teste de variância e ANOVA são usados quando você está tentando reduzir a variação em seu processo e ver se há uma diferença na variação de seu processo depois de fazer a alteração 42. Teste de hipóteses Parte B: Também podemos fazer dois testes de hipóteses de amostra para mim, onde você está comparando a média de um processo com a média de outro processo. Depois, há várias análises estatísticas avançadas para testes de hipóteses, como teste de Pat, teste de proporção, teste de variância e ANOA significa análise de variância. O teste de variância e ANOVA são usados quando você está tentando reduzir a variação dentro do seu processo e ver se há uma diferença na variação do seu processo depois de fazer uma alteração O objetivo é reduzir a variação. No teste de hipóteses, uma das primeiras coisas que você pode configurar em sua hipótese é que o que você está tentando provar ou refutar, você pode chamar isso de hipótese nula ou hipótese alternativa Sua hipótese nula expressa o status quo. Se você pensar na hipótese nula, ela assume que todas as diferenças observadas são devidas ao acaso ou à variação aleatória Normalmente, com uma hipótese nula, que é seu H zero, nós a chamamos de H zero representado como H seguido por um pequeno zero, você a configura para dois valores iguais entre si e um menor ou igual a outro, e um sendo maior ou igual Assumiu que todas as observações são o resultado do acaso ou de uma variação aleatória. Com qualquer hipótese alternativa expressa como hipótese alternativa, é isso que você está tentando testar ou provar. Com a hipótese alternativa, você está assumindo que as diferenças observadas são reais e não devido ao acaso ou a qualquer variação aleatória Normalmente, é aqui que você muda ou altera alguma coisa em seu processo e está tentando ver se isso agora faz diferença na média ou na média de sua produção. Sua hipótese alternativa precisa ser mutuamente exclusiva de sua hipótese nula . Lembra disso? Em outras palavras, você quer ter certeza de que está testando esses testes , pois você deve se enquadrar em uma categoria ou outra. Com sua hipótese alternativa, você está testando o oposto da hipótese nula Então, você testará se os dois valores não são iguais ou se um é maior ou menor que igual ao outro. Em seu teste de hipóteses, há dois objetivos principais. Primeiro, você quer ver se há uma diferença entre os dois valores. O resultado do seu teste de hipóteses pode ser que você rejeite sua hipótese nula em favor de sua hipótese alternativa, o que significa essencialmente que os resultados são significativamente estatisticamente O segundo objetivo seria deixar de rejeitar sua hipótese nula Isso significa que você não tem evidências estatísticas suficientes e , portanto, não rejeita a hipótese nula Você está afirmando que não há evidências suficientes para afirmar que a hipótese nula é inválida e que a hipótese alternativa Por exemplo, em um hospital, você pode criar uma hipótese nula que não há diferença no tempo de processamento com base nas melhorias fornecidas pelo processo seis Sigma, e qualquer melhoria que você esteja vendo é apenas uma variação ou chance aleatória Essencialmente, seus esforços de melhoria não fizeram nenhuma diferença no piso real. Portanto, sua hipótese nula afirmaria. Não há mudança com base no esforço de melhoria do processo. A hipótese alternativa afirmaria. Na verdade, o processo melhorou com base em seus esforços do Six Sigma Se você souber que o tempo médio de espera em um ambulatório daquele hospital é de 10 minutos , você configuraria sua hipótese nula como igual a 10 minutos; sua hipótese alternativa não será igual a 10 É importante observar que você está testando para ver se há uma mudança, e é por isso que configura uma hipótese nula e uma hipótese alternativa, que é igual porque a mudança pode ser uma redução ou um aumento no tempo de espera do seu paciente após o projeto seis Sigma Também é importante observar como você pode apresentar os resultados, que pode não parecer natural no primeiro nível. Mas à medida que avançarmos, você entenderá. Você declara seus resultados em termos de hipótese nula. Por exemplo, você declararia ou você rejeita a hipótese nula ou não rejeita a hipótese nula Como profissional de seis sigma, é importante entender a diferença entre significância estatística e significância prática Você já ouviu essas palavras significância estatística e significado prático? Se sim, escreva na seção de comentários abaixo. Então, voltando, queremos entender a diferença entre significância estatística e significância prática no teste de hipóteses. Quando você pensa em um significado prático, você realmente precisa entender a lógica das decisões Dependendo da sua organização, até mesmo um valor pequeno pode ser muito significativo para a empresa. Por exemplo, se você pensar em saúde ou segurança aérea, onde os cuidados de saúde ou saúde ou segurança humana ou uma perda catastrófica podem estar envolvidos , uma pequena mudança pode ser muito significativa Portanto, é importante entender as limitações do teste e como elas se relacionam com o racional para a tomada de decisão. Além disso, você precisa entender quais são suas metas de negócios porque pode haver uma diferença aparentemente grande que pode não ser muito para uma organização, mas pode ser muito importante para sua organização Portanto, você precisa considerar a meta comercial e como essas mudanças se relacionam com o que você está tentando alcançar para sua organização Quando você está testando o significado prático pela primeira vez, há várias perguntas-chave que você precisa fazer. Primeiro, você precisa entender se haverá um ganho ou uma mudança apreciável em seu processo Quando você pensa sobre a importância prática, ela se relaciona com o processo, a própria organização e como isso afetará a organização com base nas mudanças que você trouxe pelo seu projeto Além disso, com o teste de hipóteses, você está usando uma amostra para fazer uma inferência sobre uma população maior Dependendo dos resultados, você precisa voltar e examinar algumas coisas. O que é isso? A primeira é qual é o tamanho da sua amostra? Dois, foi significativo? Três, se você tem uma amostra menor e está tentando inferir sobre sua população, talvez seja necessário considerar ou repensar se seus resultados estão contando a história real Porque às vezes pode ser muito caro ter uma população grande. Você também precisa pensar na facilidade de implementação da mudança do ponto de vista prático Ao pensar no nível de significância, você precisa avaliar qual será o impacto nos negócios e quão caro ou fácil será implementá-lo Além disso, como você está usando amostras para fazer inferências sobre sua população, você precisa entender se a diferença na amostra tem um significado real Além disso, em termos do tamanho da amostra, o que é uma amostra representativa? Outra questão importante é: há um forte argumento financeiro para a mudança? Só porque algo é estatisticamente significativo não significa que você esteja fazendo alguma alteração que seja econômica ou que faça sentido para sua organização Então, saber que há uma mudança também pode ser necessário pensar como um valor potencialmente pequeno pode ter uma melhoria significativa em seu processo e vice-versa. Agora, quando você estabelece seu significado prático, há três áreas principais que você precisa considerar. O número um é seu intervalo de confiança, e ele remonta ao seu caso de negócios. O que você realmente precisa ter em termos de intervalo de confiança para alcançar um nível específico de confiança em seu esforço de melhoria de processos? Como profissional de seis Sigma, é importante que você apresente uma visão completa dos resultados do teste e deixe o gerente de negócios decidir com base na organização e nos requisitos comerciais Isso permite que a gerência considere a organização e o conhecimento do processo para tomar uma decisão fundamentada Você também precisa escolher o tamanho da amostra com cuidado. Um tamanho de amostra pequeno significa que existe a possibilidade de que uma grande diferença não seja detectada, considerada estatisticamente significativa Se você escolher um tamanho amostral maior, poderá encontrar uma diferença muito pequena, mas ela poderá ser interpretada como estatisticamente significativa, mesmo que não seja praticamente Portanto, é importante pensar em um parâmetro importante chamado força de significância. Este é o valor P que será comparado com o valor alfa junto com a diferença real. Entre o que você está comparando. Com o teste de hipóteses, você está usando uma amostra para inferir informações e dados sobre sua população Portanto, é importante entender as estimativas amostrais dos parâmetros populacionais. Existem várias características de dados usadas nos testes de hipóteses, o desvio padrão e a variância Os parâmetros populacionais são sempre representados com letras gregas. Por exemplo, usamos Mu. Para o desvio padrão, usamos o sinal Sigma. E para variância, usamos o quadrado Sigma. Quando você chega às estatísticas de amostra, elas são representadas pelos alfabetos Por exemplo, nós a representamos como barra X. Para o desvio padrão, nós o representamos pelo pequeno S. Para a variância, representamos pelo quadrado S. Isso é útil para entender a diferença entre esses valores porque eles são usados para encontrar um único valor para estimar o parâmetro da população. Então, vamos explorar um exemplo usando a estimativa pontual em nosso próximo vídeo. 43. Valor de P simplificado: Você provavelmente já ouviu cientistas citarem valor P sempre que relatam os resultados de seus experimentos. Mas o que exatamente é o valor P? Deixe-me explicar claramente o que é o valor P. O valor P é uma forma abreviada de valor de probabilidade. O valor P é um número que pode ser qualquer valor 0-1. Mas o que exatamente esse número representa? A definição oficial do valor P é bastante difícil de entender. Um valor P é a probabilidade de obter a diferença observada ou uma grande diferença no resultado medido, vez que não existe diferença entre o tratamento na operação. A melhor maneira de explicar o que é o valor P é usar um exemplo. Digamos que você queira realizar um experimento para ver se um novo tipo de medicamento X para perda de peso faz com que as pessoas percam peso. Você coleta amostras aleatoriamente de uma coleção de voluntários, os distribui aleatoriamente em dois grupos, grupo A e grupo B. Você dá ao grupo A um placebo, que não contém ingredientes ativos, tornando-os o Você dá ao grupo B o novo medicamento X. Os participantes são pesados no início e no final do estudo Dessa forma, você pode determinar a diferença de peso corporal. No final do estudo, você descobre que o peso corporal médio do grupo A difere é de 0 kg, que significa que eles não ganharam nem perderam peso corporal A diferença de peso corporal do grupo B é de menos um kg. Então, em média, eles perderam 1 kg de peso Isso significa que o medicamento funciona? Agora vamos declarar a hipótese nula. Para determinar isso, primeiro nos perguntamos o que aconteceria em um mundo onde a diferença de peso no voluntário que recebe o medicamento X é a mesma a diferença de peso naqueles que não receberam o medicamento X ou receberam o placebo É aqui que entra a hipótese nula. Normalmente, a hipótese nula afirma que não há diferença entre os grupos Por exemplo, nossa hipótese nula é que a diferença de peso naqueles que recebem o medicamento X é a mesma que a diferença de peso entre aqueles que não receberam o medicamento X ou que receberam o placebo Agora podemos fazer perguntas a nós mesmos. Se essa hipótese nula fosse verdadeira, qual é a chance ou probabilidade de descobrir a redução de 1 kg ou mais no peso corporal naqueles tratados com o medicamento X de nossa amostra Esse valor de probabilidade P mede a força da evidência contra a hipótese nula Você pode pensar nisso como um julgamento em que o réu é inocente até que se prove o contrário Nesse caso, o réu é a hipótese nula. Quanto menor o valor de P, mais forte é a evidência contra a hipótese nula Teste estatístico de hipóteses. Os cientistas usam o que é conhecido como teste de hipótese estatística para determinar o valor P. Exemplos comuns incluem o teste T de Student, um teste óvulo unidirecional. Como essa é a visão geral de primeira linha, não vou bombardeá-lo com muitos jargões estatísticos Mas, em vez disso, vamos fingir que fizemos um teste estatístico usando nossos dados Depois de fornecer nossos dados ao teste estatístico, obtemos um valor P em troca. Digamos, por exemplo, o valor P seja 0,02 Vale ressaltar que o valor P é uma fração, mas pode ser mais fácil convertê-lo em uma porcentagem para entender melhor o conceito Portanto, o valor de 0,02 seria 2%. Em termos simples, eu multipliquei por 100. Mas o que esses 2% realmente significam? Essencialmente, isso significa que se a hipótese nula fosse verdadeira, em outras palavras, se as duas médias populacionais fossem idênticas, então há 2% de chance de observar uma diferença maior do que a que observamos em nossa amostra Em nosso exemplo, isso se traduziria em um mundo onde a diferença de peso naqueles que recebem o medicamento X é a mesma que a diferença de peso naqueles que receberam o placebo Há 2% de chance de observar uma perda de peso de um kg ou mais entre nossos grupos de amostra Mas com relação à chance de duas pessoas significa que, para cada 50 experimentos um em cada 50 experimentos daria esse resultado. Então, qual é a coincidência? Como isso aconteceria? Isso representa o valor de 2% p. Em termos simples, 2% podem ser contabilizados por qualquer ruído aleatório Mas o que isso significa? O que esses 2% do valor de P representam? Em termos simples, esses 2% podem ser responsáveis por qualquer ruído aleatório Vamos elaborar isso. O que exatamente é ruído aleatório? Há algumas coisas que podemos impactar pelo valor P. Alguns desses fatores são chamados coletivamente de ruído aleatório Um tipo de fator é que ele contribui para o ruído aleatório, especialmente em estudos com humanos. É uma coincidência de amostragem aleatória. Por exemplo, humanos que apresentam grande variação devido à influência genética ou ambiental Se relacionarmos isso com nosso exemplo, alguns humanos podem conter genes desconhecidos que aceleram seu metabolismo e fazem com que percam peso mais do que outros sem esses genes. Quando recrutamos o voluntário em nosso experimento, não realizamos nenhuma análise de DNA Pegamos aleatoriamente as pessoas que vieram como voluntárias e as dividimos em dois grupos, grupo A, o grupo de controle, e o grupo B, o grupo de medicamentos Portanto, não havia como saber quem é o portador dos genes. Imagine uma situação em que, por pura coincidência, mais voluntários com genes de alto metabolismo fossem colocados no grupo B em comparação com o grupo A. Esse cenário favoreceria o grupo B. Em última análise, você pode ver que, com pura coincidência e amostragem aleatória, é possível anular o efeito do valor P. Para resumir, o valor P é um valor 0-1. Esse valor de P representa a probabilidade de obter a diferença observada no resultado medido para a amostra, uma vez que não há diferença entre o tratamento na população. Em outras palavras, quando a hipótese P nula é verdadeira e há algum ruído aleatório que pode afetar o valor P, o exemplo comum de ruído aleatório é a coincidência da amostragem aleatória 44. Tamanho da amostra de teste de hipóteses para TOH: Tamanho da amostra e seu papel no poder do teste. O tamanho da amostra é um dos fatores mais importantes a serem considerados ao discutir o poder de um teste. Como profissional de seis Sigma, é fundamental prestar muita atenção ao tamanho da amostra sempre que estiver conduzindo um teste de hipótese O tamanho da amostra não é apenas um dos fatores mais significativos, mas também é algo que pode ser facilmente controlado. À medida que o tamanho da amostra aumenta, o poder do seu teste também aumenta. No entanto, é igualmente importante calcular o tamanho correto da amostra. Essa decisão deve ser tomada. Ou se você escolher uma amostra muito grande ou uma amostra, perderá muito tempo, recursos e dinheiro. Por outro lado, se o tamanho da amostra for muito pequeno, o risco de obter resultados imprecisos aumenta Esse objetivo é equilibrar entre muitas e poucas amostras e determinar a quantidade certa. Isso pode ser feito calculando o tamanho amostral apropriado Como parte desse cálculo, você precisa considerar sua margem de erro. Isso é indicado pela letra E, que é calculada usando o valor crítico, o desvio padrão e O objetivo é minimizar sua margem de erro. A fórmula pode ser reorganizada para resolver N, N representa o tamanho da amostra, que representa o tamanho da amostra É importante observar que N deve sempre ser arredondado cima, pois garante que você atinja o nível de confiança desejado. Por exemplo, se seu resultado for 233,1, você deve reduzi-lo para 234 Isso garante que a precisão do seu nível de confiança seja atendida. Vamos dar um exemplo de tamanho de amostra, um estudo de caso de visualização de TV. Vamos explorar um exemplo de como calcular o tamanho da amostra. Suponha que você esteja conduzindo um estudo para um provedor local de TV a cabo ou uma plataforma OTT. Você quer entender quanto tempo as famílias passam assistindo TV todos os dias ou semanas. Para garantir que o estudo seja uma amostra representativa, você precisa calcular o tamanho correto da amostra. Aqui, a suposição e os valores usados no cálculo são o nível de confiança, que definimos como 95,95% Margem de erro indicada por E, vamos supor 2 horas por dia O desvio padrão que é Sigma é de 22 horas por semana. Com base em uma pesquisa recente que conduzimos. O valor Z para um teste bilateral com 95% de confiança é 1,96, que obtivemos da tabela Usando a fórmula do tamanho amostral, valor Z para um teste bidirecional nível de confiança de 95% está em 1,96 usando o tamanho da amostra em que N é igual a Z em Sigma dividido por E quadrado inteiro Então, se eu substituir o valor 1,96 em 22 horas dividido por dois, esse quadrado inteiro Isso é 464.833, então eu levaria aproximadamente Então, eu sempre arredonde para que você possa coletar dados de 465 famílias Isso significa que você pode ter 95% certeza de que a média da amostra sempre dentro de 2 horas da população real quando está dentro de 2 horas da população real quando assistimos TV semanalmente. O teste de hipóteses consiste em cinco etapas importantes. Estabeleça sua hipótese, defina sua hipótese nula, ou seja, H nut Isso pressupõe que não há diferença ou nenhuma mudança. A hipótese alternativa é denotada por H um ou H e assume que existe uma diferença real ou um Isso inclui quatro elementos críticos. Selecione o teste apropriado, selecione as estatísticas de teste apropriadas com base no seu tipo de teste. Aqui, quero escolher o valor Alfa em 5% para garantir que meu nível de confiança seja de 95%. Então eu defini o Alpha 0,05. Agora vamos determinar e coletar um tamanho de amostra apropriado. Conduzimos com uma suposição de que a normalidade, os dados são normais e se há uma variação presumida Portanto, para calcular as estatísticas do teste, usamos os dados das amostras e calculamos as estatísticas do teste Normalmente, obtemos o valor Z ou a estatística T com base no teste que fizemos. Portanto, se você usar um teste Z , seu número de amostras deverá ser maior que 30 e você usa um teste T quando o tamanho da amostra for menor que 30. Determinamos um valor crítico ou o valor P. Escolha um dos dois métodos, um método de valor crítico em que você usa uma tabela para determinar o valor crítico com base nos graus de liberdade e no nível Alfa que concordamos. O método do valor P é usado diretamente para calcular o valor P e nós o comparamos diretamente com seu nível Alfa. A escolha é sua. Agora, não se preocupe, o Excel pode fazer tudo por você. Agora vamos interpretar seus resultados. Usando o método do valor crítico, o que descobrimos é que, se suas estatísticas de teste estiverem dentro da zona de rejeição, seja, você rejeita a hipótese nula porque o valor P é baixo Se estiver fora da zona de rejeição, significa que está na região de aceitação. Portanto, deixamos de rejeitar a hipótese nula, afirmando que não há diferença Usando o método do valor P, comparamos o valor P com o valor Alfa. Rejeitamos a hipótese nula se P for menor que Alfa. Se o valor P for maior que Alpha , falhamos em rejeitar a hipótese nula Escolhendo o tipo certo de teste, temos um teste de cauda, teste de cauda direita e teste de cauda esquerda. Então você tem o teste da cauda direita, em que a hipótese nula afirma que u é menor que igual à média da população hipótese alternativa diz que a média da amostra é maior do que a média da população. Nós rejeitamos o nulo se suas estatísticas de teste forem maiores que o valor crítico Para um teste da cauda esquerda, hipótese nula, Mu é maior que igual a Mu A hipótese alternativa é que Mu é menos do que unaut. Nós rejeitamos a hipótese nula. Se suas estatísticas de teste forem menores que o valor crítico. Em ambos os casos, você pode verificar se as estatísticas do seu teste estão dentro da região de rejeição ou não. E isso também pode ser determinado com a ajuda do seu valor Alpha. Então, se isso acontecer, você rejeita o nulo, caso contrário, você não o rejeitará Lembre-se, nunca aceite nenhuma das hipóteses. Teste de duas caudas. Usamos um teste quando estamos testando se uma mudança aconteceu. Pode ser um aumento ou uma diminuição. A hipótese nula é nula, não há diferença. A hipótese alternativa é que há uma diferença. A região de rejeição existe nas duas extremidades da distribuição. Se as estatísticas do teste estiverem fora da região central, ou seja, a região aceitante, rejeitaremos o Se estiver dentro da região aceitante, não rejeitaremos o Deixe-me saber se você entendeu o conceito, você precisa de mais exemplos, dando seus comentários na seção de discussão abaixo. 45. Teste de hipóteses Tipos de erro: No teste de hipóteses, estamos obtendo informações de um conjunto São nossos dados de amostra e estamos tentando fazer inferências sobre a população Mas, estatisticamente, o que estamos tentando fazer é tomar decisões com base nessas informações E espero que essa decisão esteja alinhada com o verdadeiro estado da natureza O que realmente está acontecendo no chão? Idealmente, quando o teste de hipóteses é feito, estamos tentando obter informações precisas o suficiente que você possa tomar decisões corretas. Então, se sua hipótese nula for falsa e você quiser rejeitar a hipótese nula e chegar a essa conclusão Além disso, se sua hipótese nula for verdadeira, você deve tomar a decisão correta ao não rejeitar a hipótese nula Infelizmente, esse nem sempre é o caso, e diferentes tipos de erros podem ocorrer. Neste tópico, vamos explorar o erro do tipo um, também chamado de risco alfa, e o erro do tipo dois , chamado de risco beta. O erro do tipo 1 é o risco Alpha. erro do tipo 1 ocorre quando o verdadeiro estado da natureza é que sua hipótese nula é verdadeira, mas você a rejeita É como um alarme falso. o risco, você está disposto a aceitar isso ao rejeitar a hipótese nula, mesmo que ela seja realmente verdadeira Às vezes, isso é chamado de risco do produtor porque é o risco de presumir que o produto está com defeito quando está realmente bom Isso resulta no descarte de um produto perfeitamente bom. Esse é um risco que o produtor corre. O valor comum para o Alpha é 0,05, o que significa que há 5% de chance de cometer um erro do tipo 1 É importante entender a diferença entre seu nível de significância, ou seja, o valor Alfa e seu nível de confiança. Ao traçar seus valores para determinar a significância, você usa um valor crítico, e esse valor serve como um limite que separa a aceitação da região de rejeição em suas estatísticas de teste. A região de aceitação inclui o conjunto de valores para os quais você não rejeita a O motivo da rejeição inclui valores para os quais a hipótese nula é rejeitada Dependendo de onde seu teste se enquadra estatisticamente na zona de rejeição ou na região de aceitação, você toma suas decisões Tudo isso se baseia em seu valor alfa ou nível de significância, que, novamente, é normalmente 0,05 Seu nível de confiança é calculado como um menos Alfa. Então, nesse caso, é 95%. Vamos dar um exemplo de tempo de processamento de um empréstimo. Este exemplo nos dará uma compreensão. Envolve o processamento do empréstimo no prazo. O diretor do departamento de crédito ao consumidor de um banco de varejo afirma que o tempo médio de empréstimo ou processamento é de 8,9 dias No entanto, a equipe de melhoria de processos acredita que o tempo de processamento mudou no último mês devido aos esforços de automação. A equipe do Six Sigma quer testar a hipótese com 95% de confiança de que o tempo de processamento atual é menor do que os 8,9 dias alegados A equipe coleta uma amostra de 20 empréstimos e compreende o tempo de processamento desses 20 empréstimos e configura os dados para testar se o tempo médio atual de processamento agora é inferior a 8,9 dias Como eles estão testando se o valor é menor ou um número específico, ele é chamado de teste unilateral para a média. Nesse caso, o valor alfa é 0,05. Isso significa se há 5% de chance concluir e rejeitar a hipótese nula quando ela está incorreta O nível de confiança é um menos Alfa, que é igual Isso representa a confiança de 95% que a média da população está dentro do intervalo de confiança. Agora vamos entender o erro do tipo dois, o risco beta. Além do risco tipo um, risco alfa, também temos um erro tipo dois, também chamado de risco beta. O risco beta mais comumente usado é definido em 0,10. risco beta se refere ao risco de não detectar um defeito ou uma diferença quando ele realmente Por exemplo, é como deixar de identificar um produto defeituoso durante a inspeção de qualidade e depois enviá-lo ao consumidor É por isso que às vezes é chamado de risco do consumidor. É importante entender que alfa e beta são irreversíveis e estão relacionados É que se você está reduzindo o Alfa, você indiretamente aumenta o beta e vice-versa. Então, o que é o poder do teste? Outro conceito-chave no teste de hipóteses é o poder do teste. O poder do teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente a hipótese nula quando a hipótese nula Em outras palavras, é a probabilidade de tomar a decisão correta quando o efeito real existe ou a diferença existe. O poder do teste é calculado como um menos beta. Quanto maior a potência, maior a chance de detectar um efeito verdadeiro O objetivo é aumentar a probabilidade de encontrar um efeito significativo quando existe um. Quatro fatores que afetam o poder do teste. Número um, tamanho da amostra. À medida que o tamanho da amostra aumenta , aumenta também o poder do seu teste. Aumentar o tamanho da amostra é o melhor método e a maneira mais eficaz de aumentar seu poder de teste. Um tamanho amostral maior fornece estimativas mais confiáveis e reduz sua incerteza. A segunda são as diferenças populacionais. Quanto maior a diferença entre as duas populações , maior a potência dos testes. Diferenças maiores são mais fáceis de detectar. Diferenças menores reduzem a potência porque há uma distribuição que pode se sobrepor A terceira coisa que existe para aumentar o poder do teste é a variabilidade ou o desvio padrão Menos variabilidade em sua amostra leva a um maior poder Mais variabilidade reduz a potência. E, portanto, potência e variabilidade são inversamente proporcionais O nível Alpha, o nível de significância. Alfa é o limite para determinar a significância estatística Comparamos o valor P com o valor Alfa. Portanto, reduzir o Alfa significa que, se você quiser reduzi-lo de 0,05 para 0,01, fica mais difícil rejeitar a hipótese Assim, reduzir a potência, aumentar o Alpha aumenta a potência, mas também aumenta o erro do tipo 1, então precisamos equilibrá-lo. Portanto, mesmo quando duas distribuições são idênticas, alterar o valor de Alfa pode alterar o resultado de um teste Da falha em rejeitar o nulo à rejeição É por isso que escolher um valor Alpha apropriado é importante. Para resumir, quanto maior o valor do Alfa, maior o poder do seu teste No entanto, aumentar o Alpha também aumenta a chance de cometer o erro do tipo 1. Encontrar o equilíbrio certo é a chave no teste de hipóteses. Te vejo no próximo vídeo. 46. Confiança em testes de hipóteses: Nesta aula, vamos explorar um exemplo usando estimativas pontuais. Vamos pegar uma amostra e inferir informações sobre a população Vamos supor que você esteja conduzindo uma pesquisa 2.000 pessoas de todo o país, para que você possa identificar se elas são a favor ou contra a política universal de saúde. Com base nas 2.000 pessoas que você entrevistou, você descobriu que 1.100 delas estão apoiando o serviço de saúde O parâmetro populacional, nesse caso, é todas as pessoas dentro do país. Mas a amostra que você está tendo é apenas 2000 pessoas, porque é isso que você pesquisou Agora, com uma estimativa pontual , é uma proporção de pessoas que são a favor da assistência médica universal. Neste exemplo, a estatística que você alcançou com base na população da amostra é que 55% das pessoas no país apoiam o plano universal de saúde Isso dá uma estimativa pontual de que 55% da população é favor dos estabelecimentos de saúde Agora, é importante entender que existem alguns pontos fracos se você usar uma estimativa pontual É altamente improvável que a estimativa pontual que você está usando seja exatamente a mesma que um parâmetro populacional real, porque você está usando uma informação baseada nos dados da amostra para inferir sobre toda a população É por isso que é importante ter um intervalo ou intervalo em algum conjunto de outros valores que você está usando. Portanto, você precisa usar as informações para poder estimar se média real da população e desvio padrão têm maior probabilidade de cair dentro do intervalo alcançado E esse intervalo é chamado de intervalo de confiança. E é muito útil porque eles fornecem uma medida melhor. Por exemplo, se você estiver testando o intervalo de confiança, eles fornecem informações sobre a variabilidade das estatísticas da amostra e se duas amostras são originárias da mesma população ou se a meta está dentro da variação natural do processo Você pode ver isso pela imagem na tela. Digamos que você esteja tentando descobrir o valor provável do parâmetro populacional e queira um intervalo de confiança de 95% ou um nível de confiança de 95%. Você pode determinar se o intervalo de confiança é baseado no feijão e na variação das estatísticas da amostra e fornecer um intervalo de confiança entre 9,1 e 9,3 centímetros Isso conteria a média real da população, 95% das vezes. Há outro exemplo de como você pode determinar se o valor alvo está dentro da variação natural do processo. Digamos que você tenha uma empresa farmacêutica e tenha um novo medicamento que deseja testar. O objetivo do medicamento é tratar o colesterol alto. Você quer ser capaz de determinar se o medicamento melhora o nível de colesterol para uma meta saudável de 200 miligramas Portanto, seu valor alvo, nesse caso, é 200 MG. Com base nos dados de amostra que você está coletando, agora você pode definir um nível de confiança de 95% , de forma que 95% dos valores estejam dentro do intervalo especificado. Em seguida, seu intervalo de confiança calcula os valores 195-210, ele conteria 95% dos Agora você pode usar essas informações para verificar se o valor alvo está dentro do seu intervalo de confiança ou não. Caso contrário, a amostra é da população com uma média diferente do valor alvo. Se o valor alvo dentro do intervalo de confiança , você pode ter certeza de que a amostra é da população com uma média igual ao valor alvo. Nesse caso, nosso valor alvo é 200, que está dentro do nosso intervalo de confiança. Assim, podemos concluir com um nível de confiança de 95% que o medicamento está diminuindo o nível de colesterol O que significa que o alvo é de 195-210 miligramas. 47. Design do experimento DOE, parte 1: I Projeto do experimento DOE. Vamos entender o DOE, uma das coisas críticas em um projeto Black Belt É um método estatístico estruturado para fazer mudanças intencionais sistemáticas na variável de entrada a fim de medir o impacto na variável de saída Também é ensinado como uma variável de resposta. Mesmo sem uma dependência clara entre a entrada e a saída, o DOE ajuda a descobrir a Eles também falarão sobre as interações e a importância de diferentes fatores. Isso torna o DOE altamente valioso em um projeto Six Sigma, especialmente porque geralmente há vários fatores Eles também são conhecidos como Xs. Isso pode afetar potencialmente o resultado do seu processo. Isso é o Y. Y é uma função de X. Por que devemos usar um O objetivo de usar um DOE é reduzir o número de fatores de entrada que estão afetando a saída Identificamos os mais críticos que estão afetando significativamente nossa produção. Tentamos otimizar o processo determinando as configurações ideais para esses fatores. Validamos que a configuração otimizada resulta em um desempenho aprimorado consistente Ao se restringir aos fatores-chave, você pode gerenciar ou experimentar mais econômica e eficiente Eficácia e eficiência são muito importantes. Onde o DOE é usado em um processo DMAC? Isso pode ser uma pergunta. Usamos o DOI normalmente na fase analisada do DMAC, onde começamos a identificar e verificar a relação de causa e efeito entre as variáveis de entrada e de saída Na fase de melhoria, usamos os mesmos dados experimentais para determinar as configurações ideais dos fatores e implementar essas mudanças. Vamos entender o mnemônico do posicionamento do DMac. Analise para encontrar os fatores e melhorar usando experimentos. Repito, analise para encontrar os fatores e melhorar usando experimentos. Vamos entender com um exemplo da vida real. Suponha que você esteja em um barista em uma cafeteria e esteja tentando otimizar o nível de satisfação do cliente Para sua produção, por que usar fatores como temperatura do café, que é quente ou muito quente, leite, nível de espuma baixo ou alto, tempo de serviço abaixo de 2 minutos ou mais de 2 minutos, DOE ajudará você a determinar qual combinação desses fatores de entrada é sua que leva à maior pontuação de satisfação Existem diferentes tipos de experimentos no DOE. E os três principais tipos de experimentos no planejamento de experimentos são um experimento de triagem. Essa é a primeira. usado quando você tem várias variáveis de entrada, mas não sabe quais são as mais importantes ou quais são as mais importantes para o meu projeto. O objetivo é filtrar variáveis insignificantes e reter as poucas críticas O objetivo é reduzir o número de fatores de muitos para dois ou três gerenciáveis, que está influenciando muito a produção experimento de triagem ajuda a reduzir o ruído, aumenta o foco e pensa neles como uma pequena fase de lista. O segundo tipo de experimento é chamado de experimento de otimização. Isso é usado durante a triagem. Você quer descobrir duas ou três variáveis que mais importam. O objetivo desse experimento é encontrar a melhor combinação de níveis de fatores que possa produzir a saída desejada. Você ajusta as configurações baixa, média e alta para cada um dos fatores para maximizar ou minimizar a resposta. O terceiro tipo de experimento é chamado ninho de robôs ou experimento de confirmação. Também chamamos isso teste de confirmação porque estamos usando isso para confirmar ou validar que nossas novas configurações otimizadas são estáveis, confiáveis e garantem que as mudanças externas, como temperatura, umidade, etc., não afetem significativamente seu resultado Pense nisso como um teste de estresse. De seu processo aprimorado. Tipos de planejamento experimental em DOA. Existem três tipos principais de projetos experimentais. Um fator de cada vez, é chamado de gordura O. É usado quando queremos alterar ou analisar apenas um fator ou uma variável por vez, mantendo todas as outras variáveis constantes, mas é muito caro. Vamos entender isso com a ajuda de um exemplo. Você quer testar se peso de um material tem dois níveis: alto e baixo, então projete um experimento, que é simples, mas ineficiente quando há vários fatores envolvidos Normalmente, o que acontece é há quatro ensaios experimentais. A limitação de um fator por vez é que ele não leva em conta o efeito de interação entre as variáveis. Por isso, evitamos isso. O segundo é um projeto fatorial completo. É usado quando você tem várias variáveis, e cada uma dessas variáveis você deseja testar para todas as combinações possíveis. Vamos entender isso com a ajuda de um exemplo. Três fatores: temos o peso do material. Pode ser alto ou baixo? Densidade do material, pode ser alta ou baixa. Temperatura, pode ser alta ou baixa. Então, com seus três fatores em dois níveis cada, teremos um número total de corridas que é oito corridas de dois elevado a três. Como vamos projetar esse experimento? Vamos testar todas as combinações, dando uma visão completa da interação. É mais preciso, mas é mais caro e demorado Assim, chegamos ao terceiro, que é chamado de planejamento fatorial fracionário Ele é usado quando você deseja reduzir o número de ensaios experimentais e, ao mesmo tempo obter informações sobre seus fatores. Novamente, vamos entender com um exemplo. Temos os mesmos três fatores que usamos. Cada um desses três fatores tem dois níveis. Em vez de oito corridas, faremos apenas quatro corridas. Agora, quais quatro ensaios você precisa identificar, isso é chamado de subconjunto de um experimento fatorial completo É econômico, é mais rápido, mas às vezes podemos perder alguma interação. Então, o mnemônico para isso é OF F para você se lembrar, O representa apenas um fator F significa experimento fatorial completo, todas as combinações, e o segundo F significa experimento fatorial fracionário, que é um subconjunto que é um Se eu tiver que resumir a aplicação do DOE, o roteiro simplificado de como o DOE se encaixa no seis Sigma na fase definida, desculpe, defina a saída da meta e a lista de meta e a Examine os fatores para reduzir o número de experimentos de otimização dos fatores, valide por meio de testes de robustez, padronize e monitore Se eu tiver que resumir isso, o tipo de experimento é que você tem experimentos de triagem que podem identificar poucas entradas críticas O número de fatores pode ser muitos, e o objetivo é entender ou analisar. Na fase otimizada, ajustamos as configurações dos principais fatores. Talvez tomemos dois ou três fatores. Usamos o tipo otimizado de DOE durante a fase de melhoria A robustez ou um experimento de conformação é garantir a estabilidade e a repetibilidade do processo Novamente, tomamos dois a três fatores usamos durante a fase de controle do nosso projeto. Mas resuma o design do experimento OFAT, que é um teste simples com uma variável por vez O número de corridas é baixo. A vantagem é que é fácil de implementar, mas nenhuma interação pode ser detectada. design fatorial completo é toda a combinação de todas as variáveis O número de corridas é demais ou alto. É mais preciso e detalhado, mas custa muito dinheiro e recursos. Vamos para o terceiro, que é um desenho fatorial fracionário Recursos limitados, menos combinações, número de execuções são médios, economizam tempo e dinheiro, mas podem perder certas informações de interação. 48. Design do experimento DOE, parte 2: Vamos agora entender os benefícios e os componentes do projeto de experimento do DOE DOE oferece várias vantagens significativas no mundo da melhoria de processos e também ajuda na análise de dados Então, por que devemos usar o DOE número um, é uma questão de eficiência Você deve testar se pode testar vários fatores de entrada simultaneamente, tornando-o muito mais eficiente do que testar cada fator, um por vez. É econômico porque menos ensaios equivalem a custos reduzidos, especialmente quando se usa um experimento fatorial fracionário O DOI é muito perspicaz. Ao testar combinações, entendemos a interação entre as variáveis. Entendemos a importância relativa de cada fator de entrada na saída. E também podemos usar o DOE para criar modelos preditivos porque o DOE permite analisar um grande conjunto de dados e criar modelos de previsão para prever o resultado com base nas entradas Vamos entender com um exemplo, o processamento de empréstimos. Neste exemplo, vamos considerar o sistema de processamento de empréstimos de um banco. A variável de resposta é a velocidade de processamento do empréstimo, rapidez com que um banco consegue processar o pedido de empréstimo. O fator de entrada ou o excesso é a experiência da equipe de processamento de empréstimos, os modos de solicitação, seja on-line ou pessoalmente? O valor do empréstimo, seja uma quantia grande ou qualquer outra coisa, o número de solicitantes do empréstimo, é um co-candidato É um único candidato? Usando o DOE, você pode alterar os níveis desses fatores altos versus baixos e até mesmo medi-los na velocidade do processamento do empréstimo E você pode otimizar o processo adequadamente. Vamos entender um conceito importante chamado fatores e níveis. Um fator é qualquer variável de entrada no processo. Um nível é um valor no qual o fator é testado, alto versus baixo. O que é importante para nós é entender que os níveis escolhidos devem ser distintos o suficiente para detectar uma diferença mensurável na variável de resposta Y. Se olharmos para a tabela, se você tiver dois níveis, isso significa configurações alta e baixa Por exemplo, a experiência da equipe é de um ano versus dez anos, então é uma diferença significativa. Então, a suposição é que há um efeito linear. Às vezes, podemos ter um nível três. Que é temperatura alta, média e baixa, por exemplo, 100 graus, 125 graus e 150 graus centígrados Isso significa que há um efeito não linear. Então, com isso, podemos entender que você é livre para escolher os níveis dos fatores e estudar a resposta de acordo. Por que entender a variável de resposta Y é importante. A variável de resposta é uma variável dependente. Isso significa que Y é uma função de X. Portanto, é mensurável Você pode medi-lo quantitativamente ou categoricamente. É sensível a mudanças nos fatores de entrada e está alinhado com suas metas de negócios ou com suas metas de negócios ou o objetivo comercial pelo qual você está administrando a empresa Para entendermos isso com mais clareza, vamos voltar ao nosso exemplo de processamento de empréstimos. Nosso tempo de processamento em minutos, taxas de defeitos em porcentagem, pontuação de satisfação do cliente de um a cinco Evite resultados qualitativos ou subjetivos a menos que sejam convertidos em escalas mensuráveis Caso contrário, você não conseguirá obter a saída. Agora precisamos entender a diferença entre fatores controlados e não controlados Fatores de controle são aqueles fatores que você pode manipular durante o experimento Por exemplo, posso alterar a velocidade da máquina de alta para baixa. Fatores não controlados são as condições externas que não podem ser alteradas, mas devem ser medidas e contabilizadas. Exemplo, a temperatura ambiente. Se um fator não controlado tiver um efeito significativo, ele deve ser registrado e incluído na análise Agora vamos entender o que são tratamentos e corridas? Cada execução é uma combinação única de fator de entrada. Digamos que você esteja estudando resistência à tração de uma barra de ferro usando três fatores, tipo de material A versus B, tempo de processamento, 30 minutos ou 60 minutos, 30 minutos ou 60 minutos, temperatura 100 graus centígrados versus 150 graus centígrados versus 150 Portanto, temos três fatores e dois níveis cada. Portanto, o número total de ensaios em um experimento fatorial completo é dois raios a três, ou seja , oito Então, vamos entender o exemplo de execução. Como você pode ver nesta tabela, temos ensaios em que fornecemos as configurações que podem nos ajudar a projetar a forma como definiremos a temperatura e o tempo do material. Cada execução fornece um ponto de dados para analisar como a combinação de entrada pode afetar a saída. Um mnemônico para isso ou um acrônimo aqui, como flow pode ser lembrado para lembrar os componentes críticos do DOA Portanto, o fluxo FLOW representa fatores que são suas variáveis de entrada ou fatores independentes. L representa o nível alto, médio baixo, O representa a saída ou a variável de resposta, que é uma variável dependente. E W é o que você deseja alterar em cada execução ou configuração de tratamento. Então, vamos fazer uma rápida recapitulação do que aprendemos. Portanto, temos fatores e variáveis de entrada. Temos níveis, temos variáveis de resposta, temos fatores de controle, fatores não controlados Portanto, a nota final, antes de passarmos para o próximo vídeo, é usar a triagem. Para identificar os principais fatores, usamos a otimização para ajustar os níveis dos fatores e usamos testes de robótica para garantir que o processo funcione de forma consistente sob condições variáveis Projete seu experimento com muito cuidado, evite escolher níveis de fatores muito semelhantes e você poderá mascarar o efeito real. Nos vemos no próximo vídeo. E 49. Design do experimento DOE, parte 3: Vamos agora entender o propósito e o processo do DOI. DOI é uma abordagem estruturada que ajuda você a entender como as variáveis de entrada afetam ou impactam a variável de saída ou a variável de resposta Vamos explorar isso com a ajuda de um exemplo prático. Suponha que você tenha um processo de perfuração e seu objetivo seja obter precisão em toda a profundidade Existem vários fatores de entrada como a velocidade da furadeira, o tipo de furadeira que você está usando e o que é a dureza do material Você quer entender como cada um desses fatores afetará sua produção, ou seja, o furo. Como o DOE pode ajudar. Usando o DOE, você pode escolher alternativas diferentes. Por exemplo, você pode avaliar dois fornecedores de brocas com base na qualidade e no custo. Identifique alguns dos principais fatores de entrada. Determine quais dessas diversas variáveis realmente afetam a precisão da perfuração Queremos atingir uma meta de desempenho específica. Portanto, defina seu design para uma meta ou um valor específico. Por exemplo, extraia a tolerância de profundidade, reduza a variabilidade, reduza a flutuação em torno do desempenho alvo Exemplo, a consistência da profundidade. Como posso melhorar o ninho robusto? Garantimos que o processo produza resultados consistentes ao longo do tempo. Queremos otimizar a configuração do processo. Encontre as configurações mais precisas e econômicas para seus principais fatores. As seis etapas de um processo de DOE são normalmente conduzidas da seguinte maneira. Número um, defina a meta, defina claramente o objetivo do experimento. Por exemplo, minimize a porosidade na peça fundida. Número dois, identifique os elementos-chave, defina a variável de resposta mensurável ou a variável de saída, o Y. Liste todos os seus fatores de entrada, os fatores X. Decida como você medirá a entrada e a saída. Escolha o desenho experimental. Com base no número de fatores e nos níveis, você pode decidir se deseja optar por um experimento fatorial completo ou fracionário Em um experimento fatorial completo, você testará todas as combinações Em um experimento fatorial fracionário, você testará Você pode escolher entre design de dois níveis versus três níveis com base na linearidade ou no efeito não linear Se eu voltar ao nosso exemplo de fundição, três variáveis de entrada e dois níveis, isso significa que terei oito ensaios experimentais. Então, número quatro, faça o experimento. Execute os ensaios experimentais definindo os níveis dos fatores e coletando as amostras. Isso garante medição consistente e controle do processo durante cada execução. quinta etapa é analisar os dados que você obteve após realizar esse experimento e determinar quais são as configurações ideais para seu fator analisando o efeito principal, o efeito de interação e a variabilidade Agora vamos verificar os resultados. Essa é a etapa seis, confirmando as melhorias executando a peça usando as configurações ideais Certifique-se de que os resultados correspondam às expectativas antes da implementação. Um exemplo detalhado do processo de fundição. Nosso objetivo é minimizar a porosidade em um processo de fundição de metal Os elementos que estamos usando ou a variável de resposta Y que queremos estudar são o nível de porosidade e ele é medido usando o dispositivo calibrador O fator é X, onde estamos decidindo a temperatura de vazamento, a dureza do molde, o teor de Então, eu considero três fatores. Para cada um desses fatores, tenho dois níveis. Eu decido isso como alto e baixo. Então, agora meu experimento tem três fatores e dois níveis, o que é igual a oito ensaios em um experimento fatorial completo Agora, enquanto executa o DOE, a equipe executa todas as oito combinações de configurações E para cada corrida, três amostras são coletadas e medidas. Na próxima etapa, analisamos e verificamos. Depois de analisar os dados, a equipe identifica o nível ideal para fatores como temperatura de vazamento, dureza do molde e teor de silício Escolha esses e o processo será executado nessas configurações ideais para confirmar se a porosidade está realmente minimizada O principal ponto de aprendizado é que os fatores X são a variável de entrada que afeta a saída. A resposta da esposa é a saída que está sendo medida. corridas são uma combinação única de níveis de fatores, e os níveis são as configurações de cada um dos fatores, como alto e baixo ou ABC verificação é o teste para confirmar se as configurações otimizadas realmente fornecem os resultados desejados. Podemos tentar lembrar isso usando um acrônimo chamado DDAv W D significa definir a meta, I significa identificar os fatores e a resposta D significa projetar o experimento, R significa executar os testes, A, analisar os resultados e verificar as melhorias. Então, com isso, nos vemos no próximo vídeo. 50. Erros experimentais do DOE: Quando estamos fazendo um projeto de experimento, também experimentamos erros experimentais. Um dos principais desafios em um DOE é gerenciar esses erros experimentais A variação observada na saída não se deve à mudança no fator de entrada, mas é devido a algumas coisas aleatórias. Existem dois tipos principais de erros experimentais que acontecem. Erro sistemático, isso significa que há erros consistentes e repetíveis que ocorrem toda vez que um experimento é executado Eles geralmente são causados por equipamento defeituoso ou por um dispositivo mal calibrado Os instrumentos de medição não estão calibrados o suficiente. Erro na forma como os dados são tratados, uso indevido do experimento pelo experimentador Por exemplo, se a balança estiver mal calibrada e sempre adicionar 1 grama, cada medição será distorcida E esse tipo de erro introduz tecnicamente um viés, que é definido como o vício é o valor observado menos o valor E isso pode ser medido em relação a um padrão calibrado conhecido Vamos entender alguns exemplos do preconceito. Se o peso real da peça ou um padrão certificado for 1.346 gramas, mas seu instrumento mede consistentemente 1.446 O viés neste caso é de mais 0,1 grama. Outra forma de viés pode surgir em um ensaio clínico. Os cientistas podem selecionar involuntariamente paciente mais saudável de um grupo, e o paciente mais doente pode se selecionar em um grupo que O segundo tipo de erro é um erro aleatório. Essas são variações imprevisíveis desconhecidas, normalmente causadas por fatores ambientais externos Os tipos de erros aleatórios incluem ruído elétrico em dispositivos eletrônicos de medição, variação na temperatura ambiente, umidade, vibrações ou fadiga do operador Uma leve flutuação no calor pode tratar fornos e câmaras térmicas de uma maneira muito diferente Esses erros não são consistentes e podem mudar de uma execução para outra do seu experimento. Portanto, o ponto importante a ser observado aqui é que erros humanos aleatórios, como registrar um número errado ou não considerar os erros experimentais, mas um erro do operador. No entanto, se a limitação estiver na resolução do dispositivo de medição, isso está levando a uma inconsistência recorrente, então ela se torna parte de uma limitação experimental Controlando um erro experimental. Se for um erro sistemático, você pode calibrar regularmente os instrumentos, usar um SOP que é um procedimento operacional padrão Treine minuciosamente seus operadores. Como controlamos os erros aleatórios? Uma média de várias medições para aumentar o tamanho da amostra por execução, use uma técnica de bloqueio e randomização Isso ajudará você a resolver os erros aleatórios. E quanto aos fatores de ruído ou às variáveis ocultas? As causas incontroláveis de erros se enquadram em duas categorias. Esses são fatores de ruído e variáveis ocultas. Os fatores de ruído são aquelas variáveis que não podem ser controladas, mas afetam seu processo. Vamos entender um fator de ruído com a ajuda de um exemplo. Quando você abre um forno de pizza durante um cozimento, ele libera calor e diminui a temperatura interna Isso está afetando o tempo de cozimento. Variável oculta, variáveis que podem não ter sido identificadas, mas influenciam seu experimento Para isso, vamos novamente entender isso com a ajuda de um exemplo, uma balança mal calibrada influenciando todas as medidas de peso sem Ambos os tipos de erro causam variação e viés e devem ser considerados ao planejar seus experimentos. Design equilibrado em DOE. Um design balanceado garante que todas as combinações de tratamento tenham o mesmo número de observações. Isso é fundamental para uma análise estatística precisa. Vamos entender com a ajuda de um exemplo. Temos dois fatores e dois níveis, então de dois raios a dois, temos quatro ensaios. Então, digamos que temos um fator A, que deve estar em alto ou baixo, e temos um fator B, que deve novamente estar em um máximo abaixo de baixo. Aqui, cada fator é testado duas vezes na baixa e duas vezes na alta. Este é um projeto fatorial equilibrado e completo. Um design desbalanceado é um projeto em que nem todas as combinações são estudadas ou não são testadas Algumas combinações são repetidas com mais frequência do que outras. O problema aqui, vamos entender com a ajuda de um exemplo, a execução. Veja a tabela no slide, ela diz claramente que não é um design equilibrado. Essa configuração não cobre todas as combinações e introduz preconceitos e enfraquece a conclusão Isso limita a capacidade de analisar o efeito da interação. A randomização no DOE é muito importante. A randomização é um processo de embaralhar a ordem do experimento Esse embaralhamento das execuções do experimento é para minimizar o efeito do viés, e há um efeito na curva de aprendizado da deriva ambiental O objetivo aqui é garantir que as combinações de tratamento sejam realizadas em uma sequência aleatória. Isso está melhorando a validade estatística. Portanto, quando a randomização está acontecendo, a configuração do processo permite um sequenciamento flexível E quando as curvas de aprendizado ou as variáveis baseadas no tempo estão presentes , como o aquecimento e o resfriamento da máquina, isso pode influenciar o resultado Quando você não faz a randomização e há alguma restrição física, torne impraticável a randomização, pois ajustar a temperatura do forno de fundição para ajustar a temperatura do forno de fundição cima e para baixo repetidamente Então, vamos entender a randomização com a ajuda de um exemplo, um cenário federal de estudo de saúde Estamos avaliando dois tipos de câncer. Estamos avaliando dois tipos de anúncio de conscientização sobre o câncer, uma mensagem do tipo A e uma mensagem do tipo B, dois níveis de resolução de rastreamento, 1.200 pixels e 2.400 pixels Dois níveis de duração da exposição, 2 minutos versus 5 minutos. Agora temos três fatores e dois níveis. Totalmente oito corridas no total. A ordem padrão não é aleatória, é executar uma corrida, duas, três, até oito Isso introduz o risco de aquecimento da máquina as pessoas vejam o mesmo anúncio repetidamente Ou isso pode gerar um erro do operador e, portanto, é importante que classifiquemos o pedido aleatoriamente Então, quando usamos a geração de números aleatórios e, em seguida, misturamos as execuções, por exemplo, a primeira execução pode ser executada seis, a segunda execução pode ser executada três, a terceira execução pode ser executada uma e assim por diante Isso ajuda a distribuir o viés e o ruído de maneira uniforme. Então, para resumir os diferentes tipos de erros que ocorrem nos DOEs, erro sistemático, que é causado pelo experimento defeituoso O método de controle é calibrar o SOP e assim por diante. Erros aleatórios são mudanças ambientais, fatores de ruído não são controlados, mas variáveis conhecidas, variáveis ocultas são influenza A principal conclusão é que um erro sistemático ainda é previsível e corrigível Um erro aleatório é imprevisível , mas deve ser calculado em média. Um design balanceado é igual à representação igual dos níveis de fatores. A randomização é igual à dispersão tornando a conclusão mais confiável Sempre avalie a viabilidade ao aplicar a randomização, especialmente em configurações físicas complexas Com isso, espero que você tenha uma ideia clara dos experimentos de DUI e nos vemos no próximo vídeo 51. Correlação de Pearsons simplificada: Sim. Hipótese direcional e não direcional. Com a análise de correlação pode ser testada para hipóteses direcional ou não direcional O que queremos dizer com hipótese de correlação não direcional Você só está interessado em saber se existe uma relação ou uma correlação entre duas variáveis Por exemplo, se existe uma correlação entre idade e salário, mas você não está interessado na direção do relacionamento Quando você está fazendo uma hipótese de correlação direcional, você também está interessado na direção da correlação, se há uma correlação positiva ou negativa entre as variáveis Sua hipótese alternativa é, então, o exemplo a idade influencia positivamente no salário O que você precisa prestar atenção é que, no caso de uma hipótese direcional, você seguirá a parte inferior do exemplo Então você vai dizer isso, existe uma influência positiva ou não. Então, normalmente dizemos que não há correlação e há uma correlação Mas aqui diremos que não há correlação e, na hipótese alternativa, dizemos que há uma influência positiva na salada Certo? Então, agora vamos para a próxima parte. Essa é a análise de correlação de Pearson. Com uma análise de correlação de Pearson, você obtém uma declaração sobre a correlação linear entre as variáveis em escala métrica A respectiva covariância é usada para o cálculo. A covariância fornece um valor positivo se houver uma correlação positiva entre as variáveis e um valor negativo se houver uma correlação negativa A covariância é calculada como CV ou a covariância da vírgula X é calculada usando a fórmula fornecida na tela. Não se preocupe. Não precisamos calculá-lo manualmente. Temos sistemas e ferramentas que podem fazer essa análise por nós. No entanto, a covariância não é padronizada e pode assumir valores entre mais e Isso dificulta a comparação da força da relação entre as variáveis. Por esse motivo, o coeficiente de correlação também é uma correlação de movimento do produto E isso é calculado de uma maneira diferente. O coeficiente de correlação é obtido pela normalização Para essa normalização, a variância das duas variáveis é calculada conforme indicado abaixo O coeficiente de correlação de Pearson agora pode assumir valores de menos um a mais um e pode ser O valor de menos um significa que há uma relação linear totalmente positiva, e quanto mais, menos um indica que existe uma relação totalmente negativa Quanto mais e menos. Com o valor zero, não há relação linear. A variável não se correlaciona entre si. A correlação de mais um será mais ou menos assim, o que só é possível em teoria correlação de 0,7 plus será mais menos assim, quando ela está no lado positivo e a maioria dos pontos está mais próxima da linha de regressão Uma correlação de mais três será dispersa, mas está indo em uma direção positiva Quando você faz uma correlação, você tem uma correlação de -0,7, todas elas estão dispersas Então, à medida que o valor de X aumenta, o valor de Y diminui. E a maioria dos pontos está espalhada pela largura da regressão Obtemos o valor de correlação de zero de várias maneiras. Ou os pontos estão completamente dispersos, ou você pode obter algumas linhas perfeitas como essa ou aquela, o que, novamente, não seria, o que significa que você precisa fazer alguma outra análise para interpretar Agora, finalmente, a força do relacionamento pode ser interpretada, e isso pode ser ilustrado pela tabela a seguir A força da correlação. Se for 0-0 0,1, não há correlação. Se for 0,1 a 0,3, há uma pequena correlação, 0,3 a 0,5 correlação média, 0,50 0,7, desculpe, alta correlação, e 0,7 a um é uma Para verificar com antecedência se existe uma relação linear, gráfico de dispersão deve ser considerado Dessa forma, a respectiva relação entre as variáveis também pode ser verificada visualmente. A correlação da pessoa só é útil e objetiva se houver relações lineares A correlação de Pearson tem certas suposições que você deve ter Para Persona, sempre que você estiver usando isso, as variáveis devem ser distribuídas normalmente e deve haver uma relação linear entre as variáveis A distribuição normal pode ser testada analiticamente ou graficamente usando o gráfico QQ, que eu vou te ensinar como fazer Se as variáveis têm uma correlação linear, é melhor verificar com um gráfico de dispersão Se as condições não forem atendidas, correlação de Spearman pode ser usada Então, espero que você esteja claro até aqui e continuemos nosso aprendizado. Então, se meus dados não são distribuídos normalmente , são dados não paramétricos ou dados não normais Então, para o teste de correlação, usarei o teste de correlação de classificação de Spearman A análise de correlação de Spearman é usada para calcular a relação entre Esse pode ser o nível ordinal das medições. correlação de classificação de Spearman é um equivalente não paramático de Pearson Portanto, esse procedimento é usado quando o pré-requisito para a análise de correlação de relacionamento é igual a um procedimento paramétrico Quando há dados não métricos, nenhum dado métrico e uma distribuição não normal, nesse contexto, geralmente usamos a correlação de Spearman ou a linha de Spearman Se se trata da correlação de classificação de Spearman. A questão é: ela pode ser tratada por correlação de classificação ou semelhante às do coeficiente de correlação de Pearson Existe uma correlação entre duas variáveis ou características? Por exemplo, existe uma correlação entre idade e religiosidade na população da França Aqui, o nível de religiosidade pode ser um número diferente 52. Correlação simplificada: Bem-vindo à próxima lição de nossa fase analisada no ciclo de vida do DeMac de um projeto Len Six Sigma Às vezes, entramos em uma situação que gostaríamos de fazer uma análise de correlação Por isso, pensei que hoje deveria mergulhar você profundamente no que é correlação, qual é a diferença entre correlação e Como interpreto correlação quando vejo o gráfico de dispersão Que nível de significância posso definir ao fazer meus testes de hipóteses, correlação de Pearson, correlação Spearman, correlação serial do ponto B e como fazer esses cálculos on-line usando Então, vamos começar. Então, o que exatamente é análise de correlação? análise de correlação é uma técnica estatística que fornece informações sobre a relação entre as variáveis análise de correlação pode ser calculada para investigar a relação das variáveis, quão forte a correlação é determinada pelo coeficiente de correlação, que é representado pela letra numérica R, que varia de menos análise de correlação pode , portanto, ser usada para fazer afirmações sobre a força e a direção da correlação Por exemplo, você deseja descobrir se existe uma correlação entre a idade em que uma criança fala sua primeira frase e o sucesso posterior na escola Em seguida, você pode usar a análise de correlação. Agora, sempre que trabalhamos com correlação, há um desafio Às vezes nos confundimos com coisas que são um problema. exemplo, se a análise de correlação mostrar que duas características estão relacionadas entre si, pode-se verificar substancialmente se uma variável pode ser usada para prever a outra Se a correlação mencionada, o exemplo for confirmado, por exemplo, pode-se verificar se o sucesso escolar pode ser previsto pela idade em que a criança fala sua primeira frase Isso significa que há uma equação de regressão linear. Eu tenho um vídeo separado explicar o que é uma regressão linear Mas cuidado, a correlação não precisa ter uma relação causal Isso significa que qualquer correlação que possa ser descoberta deve, portanto, ser investigada mais de perto pelo especialista no assunto, mas nunca interpretada imediatamente em termos de conteúdo, mesmo que seja muito óbvio Vamos ver alguns exemplos de correlação e causalidade Se a correlação entre o valor das vendas e o preço for analisada, há uma forte correlação Seria lógico supor que o valor das vendas seja influenciado pelo preço e não o contrário. Portanto, o preço não acontece ao contrário. Essa suposição, no entanto, não pode ser comprovada com base em uma análise de correlação Além disso, pode acontecer que a correlação entre as variáveis X e Y seja gerada pela variável Z. Portanto, abordaremos isso em correlação parcial No entanto, dependendo de qual variável pode ser usada, você pode ser capaz de falar sobre uma relação causal desde o início Vamos dar uma olhada em um exemplo. Se houver uma correlação entre a idade e o salário, fica claro que a idade influencia o salário, não o contrário O salário não influencia a idade. Então, só porque minha idade está aumentando ou só porque eu tenho um salário mais alto não significa que vou ficar velho. Caso contrário, todos gostariam de ganhar o mínimo de salário possível. Isso é só rir. Interprete a correlação Com a ajuda da análise de correlação, duas afirmações podem ser feitas Um sobre a direção da correlação e outro sobre a força relação linear das duas métricas estão as variáveis de escala ordinárias. A direção indica se a correlação é positiva ou negativa, se a força determina se a correlação entre a variável é forte Então, quando digo que existe uma correlação positiva entre elas, estamos tentando dizer que os valores maiores da variável X são acompanhados pelos maiores valores da variável Y e não o contrário Altura e tamanho do sapato, por exemplo, estão correlacionados positivamente O coeficiente de correlação é 0-1. Ou seja, é um valor positivo. A correlação negativa, por outro lado existe se um valor maior da variável X for acompanhado pelo menor valor da variável Y e vice-versa O preço do produto e a quantidade de vendas geralmente têm uma correlação negativa Quanto mais caro for um produto, menor será a quantidade de vendas. Nesse caso, o coeficiente de correlação estará entre menos um e zero, supondo que seja Então, isso resulta em um negativo. Como determino a força da correlação? Com relação à força do coeficiente de correlação R, a tabela a seguir pode funcionar como um guia Se seu valor estiver entre 0,0 e 0,1 , podemos dizer claramente que não há correlação Se o valor estiver entre 0,1 e 0,3, dizemos que há uma pequena ou pequena correlação ou uma correlação Se o valor estiver entre 0,3 e 0,5, correlação média. Se o valor estiver entre 0,5 e 0,7, dizemos que há uma correlação alta ou forte, ou se o valor estiver entre 0,7 a um, dizemos que é uma correlação ou se o valor estiver entre 0,7 a um, muito alta No final deste módulo, mostrarei como calcular a questão de correlação diretamente em uma ferramenta on-line. Então, vamos mais longe. Ao fazer isso on-line, uma das ferramentas que usamos para analisar a correlação é um gráfico de dispersão, porque tanto o X quanto o Y são tipos de dados variáveis ou tipos de dados métricos, como você os chama importante quanto considerar o coeficiente de correlação de forma gráfica, podemos usar um Assim, quanto à idade, o eixo X sempre terá a variável de entrada e o eixo Y terá a variável de saída porque Y é igual à função de X. Eu posso ver que à medida que minha idade está aumentando, meu salário está aumentando O gráfico de dispersão fornece uma estimativa aproximada da correlação, se há uma correlação e se há uma correlação linear ou não linear e se há alguma discrepância e se há alguma Quando fazemos a correlação, talvez também queiramos fazer nosso teste de hipóteses, testar a correlação quanto à significância Se houver uma correlação na amostra, ainda é necessário testar se há evidências suficientes de que a correlação também existe na população Assim, surge a questão quando o coeficiente de correlação é considerado estatisticamente significativo Certo? A significância do coeficiente de correlação pode ser testada usando o teste T como regra É testado se o coeficiente de correlação é significativamente diferente de zero Ou seja, uma dependência linear é testada. Nesse caso, a hipótese nula é que não há correlação entre as variáveis em estudo Em contraste, a hipótese alternativa pressupõe que há uma correlação Como em qualquer outro teste de hipóteses, o nível de significância é primeiro estabelecido em 5%. O valor Alfa é definido em 5%. Isso significa que eu deveria ter 95% de confiança na análise que estou fazendo. Se o valor P calculado estiver abaixo de 5%, a hipótese nula é rejeitada e a hipótese alternativa se aplica Se o valor de P estiver abaixo de 5%, ele assume que há uma relação entre X e Y. A fórmula do teste T que usamos para testar hipóteses é R na raiz inferior de N menos dois dividida pela raiz inferior de um menos W N é o tamanho da amostra, R R é a correlação determinada da amostra e o valor P correspondente pode ser facilmente calculado na calculadora de correlação 53. Resumo de Lean Six Sigma parte 1: Visão geral, fundamento e princípio do Six Sigma e Neste curso, apresentaremos você a base e o princípio do Six Sigma and Lien, juntamente com os valores essas metodologias de melhoria de qualidade e produtividade trazem para a Também abordamos as principais ferramentas lean comumente usadas em projetos Seis Sigma e explicamos o que é N, o que é seis Sigma e qual é a abordagem integrada ou unificada chamada Lean Six Então, o que exatamente é seis Sigma? Tudo começa com uma importante métrica de defeitos por milhão de oportunidades, o DPMO DPMO é uma medida científica usada para calcular o número de possíveis erros ou defeitos na entrega de produtos e Essa métrica do DPMO está dentro do sistema organizacional mais amplo em que o Six Sigma opera A principal competência desse sistema é a metodologia de melhoria. Que é conhecido como ciclo DMAC, que significa definir, medir, analisar, melhorar e controlar Então, juntos, a métrica e o processo DMAC formam a base dos projetos Six Sigma Isso permite que a organização melhore sistematicamente o processo de negócios de todos os tempos Por que precisamos do Six Sigma? Existem vários motivos convincentes para adotar. O registro PruaTrack do Six Sigma, que foi popularizado pela Motorola e pela General Electrics nas décadas de 1980 e General Electrics nas décadas de 1980 Além disso, as técnicas de COR foram usadas quase um século e foram adotadas por organizações líderes em todo o setor. O poderoso kit de ferramentas, Six Sigma, oferece uma metodologia estruturada e um conjunto de ferramentas robóticas Ele identifica e elimina defeitos, reduzindo a variação e melhorando a qualidade Embora tenha nascido na manufatura, o Six Sigma foi aplicado com sucesso em uma ampla gama de setores, incluindo serviços financeiros, governo, organizações sem fins lucrativos, saúde, logística e muito mais Atualmente, os BPOs usam o Six Sigma nas últimas três décadas Os principais benefícios do Seis Sigma são que todas as organizações, com ou sem fins lucrativos, enfrentam o desafio de controlar os custos operacionais Ao mesmo tempo em que garante o crescimento sustentável da receita, Six Sigma aborda esses desafios muito bem Então, quais são as maneiras pelas quais o Six Sigma ajuda você a gerenciar essa redução de custos Six Sigma tem um método comprovado chamado custo de baixa qualidade, conhecido como COPQ, que é Six SIGMA enfatiza a voz do VOC do cliente, para entender o nível de satisfação do cliente Nosso objetivo é reduzir a variação, eliminar a ineficiência e melhorar a confiabilidade do processo O Six Sigma ajuda na lucratividade e no valor a longo prazo. Ao melhorar a qualidade e a eficiência, Six Sigma contribui para aumentar os lucros líquidos da organização e melhorar o sistema de valores na organização Ela constrói uma cultura de melhoria contínua. Portanto, quando nos concentramos na melhoria contínua, Six Sigma garante que a organização permaneça focada no cliente, ao mesmo tempo em que aprimora as capacidades internas, os controles e o desempenho do processo 54. Resumo de Lean Six Sigma parte 2: Tudo bem. Passe mais um passo. Fundamento e princípio do seis Sigma e do Lian Neste curso, apresentaremos a você a base e o princípio do seis Sigma e do IN juntamente com os valores essas metodologias de melhoria de qualidade e produtividade trazem para a Também abordamos as principais ferramentas lean comumente usadas em projetos Seis Sigma e explicamos o que é N, o que é seis Sigma e qual é a abordagem integrada ou unificada chamada Lean Six Então, o que exatamente é seis Sigma? Tudo começa com uma importante métrica de defeitos por milhão de oportunidades. DPMO. O DPMO é uma medida científica usada para calcular o número de possíveis erros ou defeitos na entrega de produtos e Essa métrica do DPMO está dentro do sistema organizacional mais amplo em que o Six Sigma opera A competência central desse sistema é a metodologia de melhoria, conhecida como ciclo DMAC, que significa definir, medir, analisar, melhorar e controlar Então, juntos, a métrica e o processo DMAC formam a base dos projetos Six Sigma Isso permite que a organização melhore sistematicamente o processo de negócios de todos os tempos Por que precisamos do Six Sigma? Existem vários motivos convincentes para adotar. O histórico fluido do Six Sigma, que foi popularizado pela Motorola e pela General Electrics nas décadas de 1980 e General Electrics nas décadas de 1980 Além disso, as principais técnicas foram usadas quase um século e foram adotadas por organizações líderes em todo o setor. O poderoso kit de ferramentas, Six Sigma, oferece uma metodologia estruturada e um conjunto de ferramentas robóticas Ele identifica e elimina defeitos, reduzindo a variação e melhorando a qualidade Embora tenha nascido na manufatura, o seis Sigma foi aplicado com sucesso em uma ampla gama de setores, incluindo serviços financeiros, governo, organizações sem fins lucrativos, saúde, logística e muito mais Os BPOs usam o Six Sigma nas últimas três décadas. Os principais benefícios do Seis Sigma são que todas as organizações, com ou sem fins lucrativos, enfrentam o desafio de controlar os custos operacionais Ao mesmo tempo em que garante o crescimento sustentável da receita, Six Sigma aborda esses desafios muito bem Então, quais são as maneiras pelas quais o Six Sigma ajuda você a gerenciar esse custo de produção Six Sigma tem um método comprovado chamado custo de baixa qualidade, conhecido como COPQ, que é Six Sigma enfatiza a voz do cliente BOC, para entender o nível de satisfação do cliente Nosso objetivo é reduzir a variação, eliminar a ineficiência e melhorar a confiabilidade do processo O Six Sigma ajuda na lucratividade e no valor a longo prazo. Ao melhorar a qualidade e a eficiência, Six Sigma contribui para aumentar os lucros líquidos da organização e melhorar o sistema de valores na organização Ela constrói uma cultura de melhoria contínua. Portanto, quando nos concentramos na melhoria contínua, Six Sigma garante que a organização permaneça focada no cliente e, ao mesmo tempo, aprimore os recursos internos Controles de processos e desempenhos de processos. Você precisa entender que o DPMO e o desempenho do processo são muito importantes quando se trata de projetos Six Sigma Conceitos como o DPMO são a base fundamental do Six Sigma Depois de medir e capturar os dados, você pode verificar o desempenho do gráfico e comparar os resultados reais com uma meta ou média definida. Avalie o desvio das ferramentas estatísticas. Ao aplicar o desvio padrão, acessamos o desempenho do processo em relação ao seu limite de especificação Qualquer coisa fora do limite de especificação superior e inferior é considerada fora da especificação e atende, além de não atender às expectativas do cliente Um gráfico de desempenho normalmente inclui uma média, que é a linha da meta, um intervalo medido como desvio padrão ou níveis Sigma Enquanto muitas organizações definem a tolerância do limite como mais ou menos três Sigma, Seis Sigma visa mais ou menos seis Sigma, resultando em apenas 3,4 defeitos por resultando em apenas 3,4 Isso significa que há uma melhoria drástica na qualidade do processo. Se nosso processo estiver operando no nível de qualidade Six Sigma, estamos estabelecendo um padrão de qualidade muito mais alto E o desempenho operacional nesse nível é 99,997% O que significa que pode haver apenas três defeitos por milhão de oportunidades. Por que não estou dizendo 3.4? Alguns de vocês podem se perguntar porque a definição do livro didático diz 3,4 defeitos por Entenda, você pode ter 0,4 defeitos? Não. Portanto, esperamos que os defeitos sejam cerca de três para 1 milhão de oportunidades Qual é a diferença entre uma operação em que se espera que os resultados estejam dentro de três Sigma versus a operação que funciona em seis Todas as operações precisam funcionar nesse nível? A resposta é não. A principal diferença que pode surpreendê-lo quando você analisa os números é que, se uma operação limita os defeitos em apenas 3,4 por milhão de oportunidades, as melhorias são dramáticas Com três Sigma, isso pode significar perder 20.000 e-mails na caixa de correio Mas se o mesmo departamento estiver operando no Six Sigma , podem ser apenas sete correspondências perdidas Agora, considere 5.000 cirurgias incorretas por semana versus apenas duas cirurgias Nossa queda de eletricidade e muito mais. Entenda que um processo que envolve humanos deve estar operando no Seis Sigma ou além do Seis Sigma Para outros departamentos, você também pode trabalhar com dois Sigma e três Sigma Pense em pousar aviões. Felizmente, as companhias aéreas de hoje operam principalmente no nível de quantidade de seis Sigma Por que esses acidentes de avião são raros? É porque não está operando em três Sigma, se está operando em três Sigma ou qualquer coisa menos que seis O Six Sigma é altamente adaptável e é comprometido. Qualquer organização, independentemente do tamanho e do setor, trabalha para atingir o nível de desempenho. Da manufatura à consultoria, da lucrativa à organização sem fins lucrativos, agência governamental e setor privado Todos podem aplicar o Six Sigma. O ótimo exemplo da aplicação Six Sigma são organizações voltadas para o cliente , como call centers Também os chamamos de contact centers. Mas não há nenhuma restrição. Qualquer organização pode adotar e se beneficiar do Six Sigma. Exploraremos os cronogramas do Six Sigma e entenderemos a evolução ao longo do A importância do conceito Six Sigma é o desvio padrão Isso foi definido no século XIX. Voltando ao final do século XIX, descobrimos que Frederick Taylor, do Sua teoria econômica e suas divisões de trabalho estabeleceram as bases para muitos princípios que associamos ao Seis Nos anos 20, pioneiros como Henry Ford, Walter Shuart e George Box contribuíram para o que estaria evoluindo para de hoje Na década de 1940, o governo dos EUA começou a publicar o controle de qualidade na manufatura militar Isso levou ao surgimento do controle estatístico de processos, SPC, como o chamamos, graças a essa parte do ensino inicial do estatístico Walter Depois da Segunda Guerra Mundial, figuras como o médico Edward Deming, o médico Joseph Juran, trabalharam extensivamente Sua contribuição ajudou a transformar a qualidade em uma vantagem competitiva para a indústria japonesa. Foi nessa época que os cientistas e engenheiros da União Japonesa, JUSE Jews, foram estabelecidos, estabelecendo as bases de muitas práticas que serão posteriormente adotadas como Seis Sigma 55. Perguntas do teste LSS 1 a 10: Agora vamos praticar perguntas para entender os conceitos do Lean Six Sigma de forma mais detalhada e prática. Você está pronto? Trimestre, teste T. Você está prestes a executar um teste T na espessura da blindagem de dois fornecedores quando determina que os dados de um grupo não são normalmente distribuídos e não podem ser transformados. Seu próximo passo seria para A, usar o teste Shapiro Wilk B, continue com o teste T. C, use um teste não paramétrico. B, interrompa a análise. Resposta correta. C, use um teste não paramétrico Explicação. Um teste T pressupõe que os dados em ambos os grupos estejam normalmente distribuídos Se os dados não forem normais e não puderem ser transformados para uma normalidade aproximada , o teste T não é apropriado Nesses casos, um teste não paramétrico como o teste U de Mann Whitney é usado porque ele não assume Um processo de teste de fabricação tem três máquinas paralelas realizando exatamente o mesmo teste. os dados desse processo de teste Pode-se presumir que os dados desse processo de teste estão normalmente distribuídos e as variações em cada máquina são as mesmas Para entender se há uma diferença estatística significativa no teste médio, valor entre máquinas, qual teste deve ser usado. A Kruskal Wallace, B chi quadrado, C ANOVA, D, Bartlett Resposta correta C ANOVA. Explicação. ANOVA. A análise de variância é usada ao comparar as médias de três ou mais grupos Como existem três máquinas e as suposições de normalidade e igualdade de variâncias são válidas, ANOVA Terceiro trimestre, teste discreto. Qual das opções a seguir é um teste comumente usado que examina a associação entre várias variáveis discretas A, teste de Crystal Wallace, B, teste Shapiro Wilk, C, teste T para estudantes, D, teste de qui-quadrado Resposta correta. D, teste do Qui-quadrado. Explicação. O teste do qui-quadrado foi projetado especificamente para dados discretos categóricos Ele avalia se as frequências e categorias observadas diferem significativamente das frequências esperadas sob o pressuposto de independência Hipótese estatística do quarto trimestre. Um engenheiro está tentando aumentar uma característica do produto, média do valor de produção atual de 850 para cerca de 855 O desvio padrão do processo atual e do processo proposto é considerado o mesmo Se o valor atual for 7,7, o engenheiro deseja verificar se a diferença média de seu novo processo em relação ao processo antigo é estatisticamente significativa e maior que cinco Quais são as hipóteses estatísticas corretas para esse problema de engenharia? A, hipótese nula nu menos, antiga é igual a cinco. Hipótese alternativa, Nu menos, antiga maior que cinco. B, hipótese nula, nu menos, antigo é igual a cinco. Hipótese alternativa, nu menos, antiga não é igual a cinco C. Hipótese nula é igual Hipótese alternativa, maior que 85o, D. Hipótese nula, Sigma u Hipótese alternativa, Sigma Nu maior que 7,7. Resposta correta Uma hipótese menos nula, nova menos antiga é igual a cinco, hipótese alternativa, nova menos Explicação. Esse é um teste de hipótese unilateral em o engenheiro quer provar que a nova média é maior que a antiga em mais de cinco unidades Portanto, a hipótese nula define a diferença em cinco e a hipótese alternativa testa se ela é maior que cinco Procedimentos estatísticos. Qual dos procedimentos estatísticos a seguir é apropriado. Quando há uma variável de entrada contínua selex e uma variável de saída contínua Y, T, B, teste qui-quadrado, C, ANOVA unidirecional , correlação profunda Correlação D da resposta correta. Explicação. A análise de correlação examina a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas É o método apropriado para estudar a relação entre uma entrada e uma saída contínuas. Ir qu six, análise estatística. Na análise estatística, o risco beta beta é A, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira B, sempre igual a 0,10 C, impulsionado pelo custo da amostragem D, a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa Resposta correta D. A probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa Explicação. Isso é conhecido como erro do tipo dois. Falhar em detectar um efeito ou diferença real quando um realmente existe. O risco beta beta quantifica essa probabilidade. E qu seven, poupança e empréstimos. A Sigma Saving and Lans processa empréstimos e arrendamentos de todo o mundo O CEO quer saber se o tempo de ciclo atual para processamento é inferior a 9,5 dias, em média Para testar a afirmação de que o tempo médio do ciclo é inferior a 9,5 dias, use A, um teste T de amostra. B, teste T de duas amostras. C, ANOVA unidirecional. D, teste de médias do Qui quadrado. A resposta correta é um teste T de uma amostra. Explicação. Essa situação envolve comparar a média da amostra com uma meta conhecida, 9,5 dias Como apenas uma amostra está sendo testada e o desvio padrão da população é desconhecido, um teste T para uma amostra é apropriado Nossas oito, duas amostras diferentes. Duas amostras diferentes foram retiradas aleatoriamente da mesma população Uma amostra tem tamanho N igual a dez e a outra N é igual a Um intervalo de confiança bilateral, para a média, foi calculado separadamente para cada um Como os intervalos serão comparados? A, o intervalo de confiança para N igual a dez será menor B, o intervalo de confiança para N igual a dez será maior C, os intervalos de confiança serão os mesmos para ambos. N é igual a dez e N é igual a 100. B, não há informações suficientes fornecidas. Resposta correta. B, o intervalo de confiança para N igual a dez será maior Explicação. Amostras menores produzem estimativas menos precisas da média da população , resultando em intervalos de confiança mais amplos Portanto, N igual a dez tem um intervalo de confiança maior do que N igual Se você não, experimento de triagem. O objetivo de um experimento de triagem usando o DOE é otimizar a resposta determinando os melhores níveis para os fatores de entrada B, separe os poucos vitais dos muitos triviais. C, compare vários níveis para um fator. D, encontre um conjunto de níveis para as entradas que produzem um produto robusto. Resposta correta. B, separe os poucos vitais dos muitos triviais. Explicação. Os experimentos de triagem são normalmente usados em estágios iniciais para identificar fatores-chave, poucos vitais que afetam significativamente o resultado, distinguindo-os de fatores menos impactantes, muitos Ou qu ten. Com base nos resultados do DOE ilustrados na imagem abaixo, e considerando a hierarquia dos efeitos, qual termo deve ser deixado no modelo use Alpha é igual a 0,10 A, temperatura, tempo, temperatura em pressão. B, temperatura, tempo, pressão, temperatura em pressão. C, tempo, temperatura mais pressão. D, temperatura, tempo. Resposta correta B, temperatura, tempo, pressão, temperatura em pressão. Explicação. princípio da hierarquia de efeitos, efeitos principais dos termos de ordem inferior devem ser mantidos se as interações de ordem superior que os envolvem forem significativas em Alfa igual a 0,10, mantendo os efeitos principais e a interação significativa de dois Seguindo o princípio da hierarquia de efeitos, os efeitos principais dos termos de ordem inferior devem ser mantidos se as interações de ordem superior que os envolvem forem significativas em Alfa igual a 0,10, mantendo os efeitos principais e a interação significativa de dois fatores é apropriada. Ótimo progresso. Te vejo no próximo vídeo com mais perguntas. 56. Perguntas do teste 11 a 20: Qu 11, modele as etapas do DOE. Qual é a ordem correta das etapas em um experimento do DOE? Projete o experimento e planeje a coleta de dados. Execute o experimento e colete dados, indique o problema ou objetivo, analise os resultados, interprete os resultados. Resposta correta B três, um, dois, quatro, cinco, três, indique o problema ou objetivo. Primeiro, projete o experimento e planeje a coleta de dados. Segundo, execute o experimento e colete dados. Quatro, analise os resultados. Cinco, interprete os resultados. Explicação: essa sequência reflete o fluxo lógico de um experimento bem planejado. Você primeiro define o objetivo, depois projeta o experimento, depois executa-o e, finalmente, analisa e interpreta os resultados Nossa seleção de 12 modelos de design, qual dos seguintes projetos experimentais? Você poderia correr se tivesse cinco fatores e no máximo 21 unidades experimentais? A, dois elevado a seis menos dois com seis pontos centrais B, dois elevado a cinco com três pontos centrais. C, dois elevado a cinco menos um com cinco pontos centrais D dois à potência de quatro com cinco pontos centrais. Resposta correta C dois à potência de cinco menos um com cinco pontos centrais Explicação. Um fatorial completo com cinco fatores, dois elevado a cinco é igual a 32 ensaios, excede o orçamento de ensaios E, um experimento fatorial fracionário, dois elevado a cinco é igual a 16 ensaios mais cinco pontos centrais , totalizando 21 ensaios, ajustando-se às restrições e, ao mesmo tempo, fornecendo informações valiosas . Ir qu 13, objetivos de experimentos. Os quatro objetivos básicos dos experimentos que são vitais para o Sigma do Lean incluem triagem, otimização e quais das seguintes opções A, comparação de resultados, B, comparação, design robusto. C, parcimônia de variância reduzida, D, resultado da comparação. C, parcimônia de variância reduzida, D, resultado da comparação. Resposta correta B. Comparação, design robusto. Explicação. Além da triagem e otimização, DOE também é usado para comparar alternativas e desenvolver projetos robustos que funcionam bem sob variabilidade Essas são metas fundamentais do DOE no Six Sigma. Qu 14, erro experimental. erro experimental inclui o traço no experimento causado por incômodos descontrolados e desconhecidos Isso também é chamado de preenchimento por traço de ambos os espaços em branco, A, ruído puro B, sinal de ruído. C, ruído do sinal. D, sinal de erro puro. Resposta correta. Um erro do NoIsPued Explicação. Ruído se refere à variação aleatória em um experimento de fontes que você não pode controlar. erro puro surge de medições repetidas sob condições idênticas e reflete a variabilidade inerente do processo Q 15 fatores de processo. Um candidato à faixa preta descobriu que três fatores do processo afetam significativamente a produtividade e a variabilidade do processo Ele suspeita que a influência de um dos fatores não seja linear na faixa de produtividade Quais das seguintes ferramentas devem ser usadas para determinar a relação entre os fatores e as respostas? A, experimento fatorial de triagem. B, método de superfície de resposta, experimento RSM. C, análise de regressão linear múltipla. D, experimento fatorial completo de dois níveis. Resposta correta B, método de superfície de resposta, experimento RSM Explicação. O RSM foi projetado especificamente para modelar curvatura e relações não lineares entre fatores e respostas, tornando-o a ferramenta correta quando os modelos lineares são Se você tiver 16, experimento de RAM fatorial completo. Um experimento fatorial completo é caracterizado por todas as propriedades a seguir, exceto A, todos os fatores do experimento são B, efeitos de interação de alto nível não podem ser estimados. C, todas as combinações dos níveis dos fatores são executadas no experimento. O experimento de dois fatores e dois níveis é o experimento fatorial completo mais simples Resposta correta. B, efeitos de interação de alto nível não podem ser estimados. Explicação. Isso é falso. Um fatorial completo pode estimar interações de ordem superior É isso que o distingue dos fatoriais fracionários. Portanto, essa afirmação é a exceção. Ir qu 17, experimento fatorial. Uma faixa preta realizou um experimento fatorial completo. A imagem abaixo ilustra um gráfico de interação da análise Que nível de interação existe entre esses dois fatores? R, sem interação. B, interação forte, C, interação fraca, D, interação de três vias. Resposta correta B, forte interação. Explicação. Se as linhas em um gráfico de interação não forem paralelas e se cruzarem, isso indica uma forte interação entre os dois fatores A presença e o padrão do cruzamento indicam o nível. Ir qu 18, forte interação. Uma faixa preta executa um experimento em dois turnos diferentes, comparando dois métodos diferentes de entrada de dados A faixa preta quer saber se há diferença entre os métodos. Ela suspeita que as mudanças tenham um impacto na resposta. No entanto, ela não está interessada em otimizar a mudança. Qual técnica de design experimental a faixa preta deve usar? A, somente repetições. B, replicação e repetições. C, execute na ordem padrão. D, bloqueando. Resposta correta, bloqueio D. Explicação. O bloqueio é usado para controlar variáveis incômodas, por exemplo, mudanças que podem afetar a resposta, mas não são de interesse primário Isso ajuda a isolar o efeito do fator em estudo. Ir 19, interação AB. Qual é o efeito da interação AB? A quatro, b2c menos dois, D, seis. A resposta correta é de duas explicações. Embora a lógica numérica específica dependa da imagem mencionada, não mostrada aqui, normalmente o efeito de interação AB é calculado usando contraste entre combinações de níveis de fatores A resposta fornecida é duas, indicando uma interação mensurável Trimestre, A, B, interação. Dada a imagem abaixo, qual é o efeito principal do fator A, A menos três, B, três, C menos seis, D, seis, Resposta correta, A é menos Explicação. O efeito Man é igual à resposta média quando A é alto, resposta média quando A é baixo, dividido por dois Um valor negativo, como menos três indica que o aumento do fator A diminui a resposta O cálculo exato depende dos dados fornecidos na imagem, que não estão incluídos aqui, mas a resposta reflete um efeito principal negativo. 57. Envie seu projeto LSS: Agora que concluímos todo o aprendizado, solicito que você vá até a seção de projetos e recursos para garantir a conclusão do projeto. Vamos compartilhar que as instruções do projeto são fornecidas de forma muito clara na seção de projetos e recursos. Agora que você concluiu com sucesso o treinamento em Lean Six Sigma simplificado para fornecer resultados, é importante que você conclua o projeto As instruções do projeto são fornecidas na seção de projetos e recursos, onde fornecemos uma ideia sobre o tipo de projeto que você pode concluir. Vou guiá-lo por uma demonstração para lhe dar uma compreensão básica de como você pode enviar um projeto. Portanto, aplicar as ferramentas básicas do Lean Six Sigma para descobrir eliminar pequenas ineficiências em sua rotina diária ou no local sua rotina diária Escolha seus processos. Realize qualquer tarefa diária ou processo de trabalho simples. Exemplo, rotina de café da manhã, e-mail ou arquivamento de documentos Limpei minha mesa e vou enviá-la como meu projeto. Você também pode usar os gráficos CipocoFlow para enviar como O objetivo é identificar o desperdício ou a variação no processo, aplicar alguns princípios básicos do lean para identificar as ineficiências Você precisa propor uma solução rápida de como está fazendo a alteração ou reduzindo ou eliminando o desperdício. Precisamos medir a métrica de impacto antes e depois, ou você pode mostrar uma imagem que mostre os resultados. Como você faz o upload? Você pode carregar uma única imagem contendo o mapa do processo original ou o processo que você aprimorou. Por favor, escreva uma descrição do que exatamente você fez. Também lhe dei modelo de projeto Skillshare para você ter uma ideia Vou fazer o upload do meu projeto clicando em Enviar projeto. Então, está me mostrando muito claramente a imagem de antes e depois. Você pode enviar a imagem que foi enviada. Também posso anexar uma imagem aqui para que ela possa mostrar claramente a imagem de antes e depois. Tudo isso clicando em publicar, garanto que meu projeto seja publicado e esteja visível. Isso me ajuda a enviar o projeto, e meu projeto estará visível aqui Obrigado mais uma vez pelo tempo que você dedicou investindo em si mesmo. Você completou um marco importante e espero que se sinta orgulhoso de seu progresso Lembre-se de que o Six Sigma não trata apenas de ferramentas e técnicas Trata-se de pensar de forma diferente, resolver problemas e se sentir melhor, além de liderar mudanças onde quer que você esteja. Assim, você continua aplicando o que aprendeu, envia seu projeto de classe e não hesita em entrar em contato se precisar de orientação ou quiser feedback. Te vejo na próxima aula. Até lá, continue aprendendo, continue melhorando e, o mais importante, continue acreditando em seu potencial. Obrigada 58. Conclusion-Big Obrigado: Eu gostaria de agradecer a você por concluir este curso. É importante porque tudo o que começamos, precisamos concluir. Agora é hora de você enviar o projeto. Isso me ajuda a entender que você entendeu os conceitos, as lições e o curso que eu abordei. Se você tiver alguma dúvida, não se esqueça de fazer perguntas na seção de discussão abaixo. Quando você enviar seu projeto, eu definitivamente analisarei seu projeto e farei um comentário personalizado sobre seu projeto. As pessoas no Skillshare gostarão do seu projeto, o que o ajudará a motivá-lo a concluir mais cursos no Skillshare e enviar o projeto, que também significa que você está aplicando o conhecimento que não possui. Eu gostaria de dar um breve resumo de quem você estava ouvindo desse jeito? Então, meu nome é Dan Wilson v, e você pode me encontrar no LinkedIn. Você pode simplesmente acessar o Google e digitá-los. pássaros, espaço V, D, B e E, alguma forma, sebe S e G. O primeiro link que aparece é meu. Eu não estou morto em nenhuma dessas plataformas de mídia social no momento. Mas eu administro meu canal no Telegram, que é 66 Sigma, é o alfabeto seis. Sax sublinhou o número seis, sublinhou sigma. Você pode se conectar comigo com uma dessas ferramentas ou plataformas. Ou você também pode escrever um e-mail para mim no meu ID do Gmail. Como você pode ver nas fotos, eu sou o pior em conduzir treinamentos presenciais. E a maioria dos meus treinamentos são gamificados. Muitas atividades são realizadas durante o programa de treinamento que ajudam os participantes a aprender o conceito em Boston. Estes são alguns trechos dos diferentes exercícios que eu faço durante meu programa de treinamento. E você pode ver que esses participantes do programa de treinamento corporativo são muito enérgicos e conectados ao treinamento. Eles são altamente interativos. A gamificação é o tema principal para mim. E o conceito é aprendido quando você joga. Eles também são muito eficazes para você aprender qualquer tópico complexo. Eu também faço um programa de treinamento on-line e cobri mais de mil horas de treinamento, não mil horas de trabalho. Eu terei treinado mais de mil pessoas por mais de mil horas nos últimos dois anos. Então, posso ver facilmente que fiz 1 milhão de horas de treinamento. Esses são alguns trechos dos vários culpados que estiveram envolvidos comigo nas diferentes sessões de Zoom ou WebEx que conduzi nos últimos dois anos. Todos esses treinamentos on-line começaram principalmente após a pandemia. Eu rapidamente adotei as coisas novas que estão vazias, como você deve ter visto em meu programa de treinamento. Você teria gostado de aprender com os conceitos. Então, agradeço muito por concluí-lo. Mais uma vez, confio que você aprendeu muito e espero que seus conceitos sejam mais claros. Agora. Você pode, o novo, assistir meus outros programas que estão disponíveis no Skillshare. E isso ajudará você a entender os diferentes tópicos que estão presentes. Eu também administro o vice na quarta-feira. Esta é uma sessão que eu faço todas as quartas-feiras às 08:30 IST. O custo desse treinamento para este workshop ou este sempre que eles se encontram é de USD 1.000. Mas se você faz parte da comunidade Skillshare, você pode participar gratuitamente. Basta acessar o Telegram e pesquisar seis alfabetos, seis, MSIX sublinha o número seis e Sigma SIGMOD. Vou voltar ao slide para mostrar o que são esses treinamentos Sigma. Só um segundo. Sim. Então este é o meu canal 66 Sigma do Telegram. Então, eu gostaria que você participasse se estiver interessado em fazer parte da jornada de aprendizado contínuo. Porque a melhoria contínua vem e começa com nossa sessão pessoal. Nos vemos na próxima aula. Obrigado e compartilhe suas avaliações e comentários sobre como foi esse treinamento. Obrigado.