Visualisation efficace des données pour les non-concepteurs et autres simples mortels

1. Introduction: Salut, Merci de votre intérêt pour cette classe. Je m'appelle Josh Cowboys, et je vais vous montrer comment Office en utilise un autre. Les non-concepteurs peuvent créer des graphiques plus efficaces et mieux communiquer avec les données. Je vis ici au cas où vous vous demandiez d'où vient mon accent. Une grande partie de ce que nous discuterons dans cette classe provient de mon livre sur la visualisation de données intitulé That at At Work Resistant to Like It From Time to Time to Time. J' ai aussi publié huit livres sur mon bloc. Ce sont les plus récents où j'utilise des icônes pour montrer comment faire des graphiques dans Excel et tableau. Les gens peuvent utiliser ces instructions visuelles, même s'ils ne parlent pas anglais. Alors, de quoi parle ce cours ? Tout d'abord, il ne s'agit pas de créer des visualisations esthétiquement agréables. Je suis désolé de dire penser ou des visualisations comme celle-ci comme artisanale, étant esthétiquement agréable. Ceux-ci sont une exigence dans ce type de visualisation parce qu'il aide à attirer l'attention, et ils sont grands à partager sur les médias sociaux. Mais ce n'est pas le type de visualisation des données que nous avons tendance à attendre d'un utilisateur de bureau. Ce que nous ne faisons pas, les designers sont censés faire, c'est la production de masse ennuyeuse. Sur une base quotidienne et en utilisant des outils de bureau tels que Microsoft Excel. Ne vous méprenez pas, nous adorons faire de jolis tableaux. Le problème est que nous n'avons souvent pas les compétences, les outils ou le temps appropriés , et nos efforts ont tendance à refléter cela. Comment pouvons-nous améliorer ces visualisations et sexy banale de l'usine, les rendant plus efficaces et, si possible, pas laides ? C' est la question que je vais répondre dans cette classe tout en essayant de vous convaincre que la visualisation est essentiellement une cuisine. Robert ne t'inquiète pas. Je ne leur dirai pas. Vous en apprendrez plus sur les bases de l'individualisation pour le bureau, y compris le type de questions qu'un tableau devrait être en mesure de répondre efficacement ou la façon se concentrer sur un message. Bien que vous ne puissiez pas ignorer l'esthétique, vous verrez qu'essayer trop dur de faire de jolis graphiques a tendance à avoir l'effet inverse. Personnellement, je n'aime pas quand les gens me disent que mes tableaux sont jolis. Ils ont l'air de ça parce que je ne sais pas comment faire un joli tableau, et toi non plus. Je suis sérieuse. Si les graphiques sont jolis, c'est juste un sous-produit ah. Un avantage secondaire. Quand les gens ne savent pas comment la visualisation des données fonctionne, ils ont tendance à manquer la vraie raison pour laquelle ce graphique est meilleur que ce graphique et à évaluer, euh, en utilisant les catégories qu'ils connaissent, comme jolie ou laide. C' est donc une classe d'entrée de gamme. Aucune expérience préalable de l'outil n'est requise. Mais travailler avec des données et créer des graphiques sur une base régulière aide à comprendre pourquoi ces concepts comptent. Ok, parlons du projet de verre de mon expérience avant, après comparaison aide les gens à devenir plus conscients des idées à obtenir lors de l'utilisation de chaque version. Donc, nous allons le faire comme un projet de classe sur. Espérons que cette classe vous aidera à améliorer le tableau original, en évitant les résultats de plus célèbre restauration de fresques. Alors qu'est-ce que je vous demande de l'avant d'aller plus loin, faites un tableau ou sélectionnez un qui est représentatif de ce que vous faites normalement. Assurez-vous de pouvoir le partager après l'évaluation du verre et essayez de le reconcevoir en fonction de ce que vous avez appris. Ensuite, créez une image avec les deux versions côte à côte et posté commentaire sur les changements sur le résultat, et j'ai promis de commenter chaque nouvelle entrée. Le projet de classe compte vraiment. Cela vous aide à passer à une nouvelle perspective de l'individualisation et m'aide à améliorer la classe C'est mon premier cours, donc je suis sûr qu'il y a beaucoup de place à améliorer. Vos commentaires et suggestions sont les bienvenus. Alors j'espère que vous apprécierez le cours sur Let's Start en répondant à une question simple. Quelle est la visualisation de toute façon ? 2. Qu'est-ce que la visualisation des données de toute façon ?: commençons cette leçon en apprenant ce qu'ils ont fait. La visualisation est la raison pour laquelle nous en avons besoin. Tout commence à la table de données que nous transcrivons dans une forme visuelle. Nous le faisons parce que le système hybride est capable de traiter très rapidement de grandes quantités de stimuli visuels afin que nous puissions en profiter. Lors de l'utilisation de la transcription officielle, nous générons instantanément des relations entre les points de données, et c'est pour cela que le sens des données est essentiel. Vous trouverez d'autres définitions qui incluent des objectifs ou des technologies spécifiques. Je préfère laisser cela ouvert, et nous trouvons cela un peu de niveau. Voici quelques éléments de base sur lesquels vous devriez être prudent lorsque vous visualisez plus tard. Tout d'abord, il doit y avoir une comparaison. Un seul point de données est mauvais et devrait être évité. Mais si vous ne le faites pas au moins à la ligne de référence, il n'y a pas de visualisation. Deuxièmement, il doit y avoir un potentiel que vous variation significative. S' il n'y a pas de variation ou de variation, est aléatoire, il ne sert à rien de le visualiser. Troisièmement, le requin a transcrit fidèlement les données. Ces barres sont là parce qu'elles ont l'air cool pour une raison quelconque, mais leurs proportions n'ont rien à voir avec la table de données, il est donc normal d'utiliser une table pour obtenir des points de données spécifiques. Mais si votre objectif est de mieux comprendre les relations, vous devez rendre ces relations visibles. En outre, puisque la plupart de l'individualisation est les praticiens ont une nature romantique. Nous préférons des relations significatives, même si nous nous trompons de temps en temps. Donc pardonné, plus tard envoyé, vous pouvez lire le tableau, calculer quelques mesures comme les sommes sont moyennes ou visualiser. Il a probablement utilisé pour faire tout ce qui précède. Mais si la tâche nécessite l'évaluation des relations et des modèles, vous devez les visualiser. Sauf si, bien sûr, vous aimez le travail subalterne. Vous gaspillez vos précieuses ressources cognitives dans des tâches de bas niveau. Pour clarifier beaucoup toutes les visualisations de données, travail inclut des tâches telles que la comparaison des hauteurs de barres dans les trois graphiques en barres D se demandent si une valeur de la barre jaune dans ce graphique est inférieure ou égale à cinq catégories codées en couleur à la légende dans le graphique en courbes. Nous allons revoir ce tableau et voir ce que nous pouvons faire pour l'améliorer. Donc, ce que vous devriez vraiment faire est de nourrir votre cerveau avec des choses qui lui plaisent ou vous permettent de vous concentrer sur des tâches cognitives haut de gamme. C' est pourquoi la visualisation est essentiellement votre cuisine, Robert, Robert, tout comme un chef qui utilise une cuisine Robert pour préparer des sources et se débarrasser d'autres tâches de base mais fastidieuses. La visualisation des données prétraitera les examens des données plus tard surcharge et pour votre cerveau pour des tests plus intéressants, comme l'interprétation ou l'évaluation. Mais vous devez toujours savoir cuisiner. En d'autres termes, vous devez avoir un certain niveau de l'expertise spécifique principale et décider à nouveau ce qui est significatif et ce qui n'est pas pertinent. Il est important de comprendre les données. visualisation peut accélérer, mais une détection, mais vous avez besoin d'un contexte ou d'une connaissance pour les comprendre ou même les voir. Permettez-moi de vous donner deux exemples à gauche. Les signes de maladie pulmonaire sont clairement visibles. C' est ainsi que cette image est décrite. Quoi qu'il en soit, je reconnais les pourparlers, mais ce n'est pas pertinent. En d'autres termes, pour la tâche à accomplir, ce que je prends pour le signal est en fait du bruit, et ce que je suppose est agréable est en fait signaler le graphique à droite, d'autre part, est plus simple sur le déplacement, présidents facilement reconnaissables, et pourtant je n'ai aucune idée de ce qu'ils signifient. Donc l'individualisation n'est pas magique. Celui qui transforme les données en connaissances. Vous pouvez faire un tableau raisonnablement bon en utilisant des directives génériques, mais ne sous-estimez jamais le sujet Expertise Toby à elle. Utile dans une entreprise sont un environnement hautement technique. Le tableau doit perfectionner la façon dont les usages le lisent et l'utilisent plus tard lorsqu'ils communiquent avec plaisir. Avec le public laïque, vous devez construire des ponts vers les connaissances existantes, annoter les caractéristiques pertinentes et expliquer pourquoi elles comptent. Quelques mots sur les données sous-jacentes l'expression qui, si vous êtes une visualisation, a été habilement conçue pour vous tromper en pensant que vous passerez la plupart de votre temps à créer graphiques sympas. En fait, ces proportions dans le nombre de lettres sont à peu près justes, mais elles fonctionnent dans l'inverse. Vous passerez la plupart de votre temps à préparer et à manipuler les données sur une petite fraction seulement . En fait, visualiser en individualisation sommaire consiste à trouver des relations significatives et à les utiliser pour libérer le cerveau pour des tâches cognitives plus haut de gamme. Mais pour en profiter, vous devrez vous assurer que le potentiel à l'intérieur de Sonko est gaspillé. Que ce soit vous. Vos pairs sont un public général. Le tableau doit établir des ponts avec les connaissances existantes 3. L'auberge espacée: dans cette leçon, nous allons discuter du paysage de l'individualisation de la diversité Un livre de poésie et un rapport d'entreprise peuvent partager le même langage mais ont tendance à être très différents. Cette visualisation peut être une expression courante pour parler d'un langage visuel, mais il existe d'innombrables façons de l'utiliser. Vous n'avez même pas à regarder de près pour voir. L' individualisation est loin d'être une marge ISS. On dirait un espagnol. Tu me laisses toujours te montrer ce que je veux dire. Au Moyen Âge, des pèlerins se sont rendus à Saint-Jacques-de-Compostelle en Espagne de toutes les régions de l'Ibérie et de l'Europe. Ils devaient rester quelque part. Vous pouvez seulement imaginer comment érotique étaient ces auberges le long du Camino, où les gens de différentes urgences sociales et géographiques ont dû partager le même espace, sans parler des chevaux et des mules. Et les chiens en poésie, c'est Aaron. French Spanish Hostel est devenu une expression pour signifier métaphorique permis espaces de rassemblement où les gens partagent le but mais ont très peu d'autre en commun. Quels types de personnes peuvent affiner la visualisation des données. Aussi, il y a un moment, eh bien, je mélange, a écrit un post moyen. A propos des sept types sont des gens de visualisation C'est un texte léger au cœur, mais il est parfaitement comprendre que la visualisation des données n'est pas un champ unifié. Sous réserve d'une simple liste de règles et de lignes directrices. Il est essentiel de comprendre la visualisation des données. C' est un langage visuel. Une fois que vous allez au-delà de l'équivalent de la grammaire occupée et de la vérification orthographique, il n'y a pas de bonne ou de mauvaise façon de le faire sans d'abord clarifier les compétences requises, objectifs, profil d' audience ou les outils. Par exemple, je suis un utilisateur Excel qui ne peut même pas dessiner une ligne droite. Je reste souvent à cette côte, mais dans une pièce sombre dans le sous-sol réservé à ce qu'Ally appelle la force brute Excel est essentiellement, nous avons essayé d'éviter des exemples comme celui-ci et de faire Excel une donnée supportable ou même légitime à aller au-delà des graphiques Excel typiques est souvent rencontré avec un certain niveau hors capacité incl, et j'ai tendance à recevoir beaucoup de commentaires comme ceci. Si vous voulez contraster les perspectives de la visualisation des données, vous devez rencontrer David McCandless sur Stephan Few. David McCandless en est l'auteur. Off information est belle. Il croit que l'esthétique joue un rôle pertinent et lorsqu'il communique visuellement parce qu' elle contribue à accroître l'intérêt pour l'engagement. C' est l'un de ses designs les plus conservateurs. Stephan Peu préfère une attitude plus rationnelle et plus efficace envers l'individualisation. C' est ainsi qu'il croit la même chose qu'ils devraient être visualisés le jour à sa manière spéciale est juste. Un graphique à barres rend les comparaisons beaucoup plus simples, bien que ces types de graphiques ne soient pas équivalents parce qu'ils ne racontent pas la même histoire. Le problème est ce que vous gagnez en efficacité. Vous perdez en intérêt. Après tout, ce n'est qu'un autre graphique à barres et cela est pertinent dans notre économie d'attention. Un conseil, cependant, cependant, Si vous n'êtes pas un concepteur, il est vraiment plus logique d'avoir Stephan View comme référence, même lorsque vous n'êtes pas d'accord avec ce qu'il dit. J' ai fait cette pyramide de la population il y a longtemps. J' aime l'idée, et je pense que ça a l'air sympa pour un graphique Excel. Mais le fait est que j'essayais de résoudre un problème. Est-il possible d'afficher une tendance à long terme dans une pyramide de population ? Je n'essayais pas de faire un joli tableau pour nous. Pour les non-concepteurs, l'esthétique devrait être un produit de la recherche d'une communication efficace. En d'autres termes, n'essayez pas de rendre votre choc joli. Si vous voulez communiquer efficacement, vous finirez par créer des graphiques élégants. Si votre dossier est moche, vous faites une erreur. Ailleurs. Les anticorps S le mettent le meilleur moyen. Toby, designer quand vous n'êtes pas designer, n' est pas designer, qui signifie que si vous faites quelque chose comme ça, vous essayez d'être designer et vous échouez lamentablement. Bien que faire des choses visuellement créatives vous attire plus d'attention, ce n'est pas toujours la bonne métrique. Voici quelques avantages et inconvénients pour désactiver l'utilisation de visuels standard par rapport à ceux uniques. Sur le côté positif, les visuels se démarquent comme les graphiques à barres sont très familiers. Le coût de leur fabrication en les épuisant est très faible dans Les visualisations, d'autre part, peuvent être nécessaires pour des données plus complexes. Il y a évidemment une nouvelle dimension artistique sur le style personnel, nécessitant des outils, des techniques et des compétences spécifiques . Ils sont conçus pour attirer l'attention dans le cadre du génocide. visualisations standard risquent d'être négligées car elles ne sont qu'un exemple de plus d'un type de requin commun. Pour les rendre plus attrayants peut être tentant d'utiliser des effets ne peuvent pas comme des effets décoratifs trois D. Utilisation excessive hors couleur. visualisations uniques nécessitent un réapprentissage personnalisé de la part du public, souvent sans avantages tangibles. L' auteur peut également être tenté de les rendre plus attrayants. Le résultat peut être esthétique, mais le message peut être perdu. Évidemment, les coûts seront beaucoup plus élevés. Donc, pour résumer, il n'y a pas de taille unique pour toutes les approches de l'individualisation. Il existe des directives et des suggestions utiles, mais tout dépend de la situation définie par les objectifs de données, les outils d' audience ou les compétences utilisées par le bureau. Nous ne devrions pas définir que nos modèles de rôle pour les graphiques sont d'autres visualisations sur lesquelles je ne suis pas aligné avec nos processus et nos compétences. Nous devrions accepter le fait que si nous nous concentrons sur l'esthétique, les résultats seront moches. Mais si nous nous concentrons sur le message, l'esthétique suivra. 4. la recherche active pour le sens: Il est facile de tomber amoureux des visuels, du processus créatif et des outils. Mais l'individualisation est beaucoup plus que ceux-ci, c'est beaucoup plus que de faire des graphiques. Cela implique une attitude plus active à l'égard des données. Permettez-moi de vous donner quelques exemples. Ceci est un tableau que j'ai trouvé sur le site web du bureau des Grecs 36. J' ai bizarre, évident. J' aime l'utiliser comme un exemple d'attitude passive envers les données parce que c'est un graphique absolument inutile. Mais si vous utilisez un temps plus long, Siri, ça devient beaucoup plus intéressant. Saviez-vous que les Grecs croient ou croyaient que se marier dans une année bissextile drogue malchance ? C' est bizarre de cristal dans un tableau, mais c'est probablement une chose religieuse. Si vous vous concentrez sur les mariages civils, le cycle devient presque invisible sur. L' auteur a également raté toute la tendance. Cela m'a rappelé sur la photo de Jill Papa, qui a mis en scène Toe illustrer un concept similaire. Les deux le tableau sur la photo partageant le lecteur le plus social comme e pièces sélectionnées, la générer une version de la réalité. Les changements radicalement dès que nous ajoutons plus de données. Cela montre qu'un graphique est toujours une interprétation. charge doit être honnête, mais n'est jamais objective dans le bon sens du monde. Permettez-moi de vous donner un autre exemple. C' est la baisse du taux de mortalité infantile au Portugal, les ailes laissées attribuées à la révolution dans les années 70 qui mettent fin à une dictature. Alors que les ailes droites disent que cela a commencé bien avant cela, ce déclin a pu être observé dans toute l'Europe. Peut-être qu'une meilleure question serait. Comment la poésie est juste ? Par rapport aux 28 pays de l'Union européenne ? Comme vous pouvez le voir, elle a plus que doublé la future année européenne et son taux dans les années soixante et est restée à ce niveau pendant de nombreuses années. Puis, vers 1972, deux ans avant la révolution, il y a eu une autre réforme des soins qui a eu une incidence presque immédiate sur le taux de mortalité infantile. Conclusion La Révolution ne mérite pas le mérite d'avoir commencé à exploser. Le doyen. Le taux de mortalité infantile et la dictature l'ont maintenu trop élevé pendant trop longtemps, sorte que personne ne le possède vraiment. Liz Acteur. Interprétations légitimes hors de l'ensemble de données de départ. Évidemment l'interprétation, et il manipulation légitime ne sont pas la même chose sur ce Big était citation n'est pas utile . Si vous touchez les données assez longtemps, elles avoueront, sauf si vous mentez, déformez ou cueillez des cerises. Vous devriez en effet torturer les données et entendre ce qu'elles ont à dire, puis utiliser votre meilleur jugement pour filtrer les résultats. Jack est beaucoup plus au point. Un graphique n'est plus dessiné une fois pour toutes. Il est construit sur reconstruit jusqu'à ce que toutes les relations qui s'y trouvent aient été perçues. C' est ainsi que nous devrions aborder les données simplement parce qu'il y a un schéma évident. Cela ne signifie pas qu'il n'y a plus rien à apprendre des données, et souvent vous modèle évident peut être trompeur. Donc, les principaux moyens technologiques ici sont que la visualisation des données est toujours une interaction entre ces termes, les données sur les individus. Cela signifie également voir le plus tard à partir de multiples points de vue sur Ne vous inquiétez pas, il n'y a rien de mal à toucher les données. Rappelez-vous simplement que, comme toute autre forme de communication, un graphique est une interprétation 5. Un processus non linéaire: individualisation. Vous ne faites pas de graphiques, vous cherchez des réponses. La visualisation peut afficher des motifs dénués de sens mais esthétiquement agréables. Je crois que cela compte toujours comme l'individualisation, ou nous pouvons appliquer un formatage conditionnel à l'ensemble du tableau et voir ce qui se passe comme je lis ici. Mais dans la plupart des cas, nous voulons donner un sens aux données, et pour cela, nous posons des questions sur les graphiques pour pouvoir y répondre. Trouver ces réponses est un processus. Voici comment ça se passe. Les flèches signifient que le processus n'est pas linéaire. Tout commence par une question sur ce qui est intéressant à propos des questions est que, dans une certaine mesure ils révèlent ce que vous savez mieux, et des questions plus précises ont tendance à être un signe sur une meilleure compréhension pour chaque question que vous. Bientôt, il y a une source de données que vous pouvez utiliser pour obtenir les réponses afin que vous obteniez les données. Comme on dit, aucun plan de bataille ne survit au contact avec l'ennemi, et on peut dire beaucoup de choses sur nos questions. De nouvelles données déclencheront probablement de nouvelles questions sur la disponibilité des données peuvent vous forcer à modifier vos objectifs globaux. Jetez un oeil à ce tableau. Il affiche la disponibilité des données par pays et ici. Donc, c'est un peu important parce que ce sont des données sur les données. Comme vous pouvez le voir, il y a beaucoup de points manquants sur l'orteil correspondant gauche. Les pays occidentaux à droite. Ce sont surtout des pays africains et des îles du Pacifique. Je savais qu'il y aurait des lacunes, mais j'étais trop optimiste quant aux données. J' avais donc besoin de changer mes objectifs d'un orteil d'analyse global. Une autre plus modeste se concentrait uniquement sur les pays européens. Andi, s'il vous plaît noter que je parle de la disponibilité des données, pas de la qualité. C' est une toute nouvelle discussion. Maintenant que vous avez les bonnes données, vous devriez faire de votre mieux. Assurez-vous que la découverte est réellement la découverte lors de la confirmation. Essayez d'analyser les données à partir d'autres points de vue, pas d'anciens modèles. Toutes les idées ne sont pas pertinentes, elles doivent donc être évaluées selon un ordre de priorité. Et puis ces idées doivent être communiquées dans un message conçu en tenant compte du public . Alors, comment fabriquez-vous ce message ? Et plus précisément, comment choisissez-vous le bon graphique ? Content que tu demandes. Permettez-moi de vous donner un exemple. Voici les prix mensuels des aliments, l'accès à la tarification en Hongrie Depuis 2000 et cinq ans, c'est un exemple de ce que nous appelons une étincelle qu'il serait graphique. Il est tellement confus que les jeunes Lee idées nous pouvons obtenir de lui un générique et vague. Je prends trop de temps pour être lu, alors comment pouvons-nous l'améliorer ? Comme ligne directrice générale, nous pourrions dire que le meilleur graphique est celui qui répond à une question précise, minimisant la charge cognitive du cerveau dans une situation spécifique. Ouais, je sais que ça ressemble à un sous glorifié où tu dis que ça dépend, mais concentrons-nous sur la première section répondant à une question précise. Par exemple, ce graphique pourrait répondre à une question comme Do prix de pied et dans l'affichage en colère, certaines sortes hors saisonnalité sont Nous pourrions ajouter l'évaluation du contexte orteil, variation. Comme vous pouvez le voir maintenant, les données sont exactement les mêmes, et c'est toujours un graphique linéaire. Mais maintenant, nous avons une question claire. En d'autres termes, si la question est claire dans votre esprit, c'est le premier pas. Réponds. Poser de bonnes questions n'est pas aussi simple que cela en a l'air. Si vous avez des amis dans les études de marché, posez-leur des questions suggérées par leurs clients. Je suis sûr qu'ils le feront. Il y aura un plaisir de partager. Nous traitons beaucoup d'exemples dringeworthy de toute façon je vous suggère de prendre quelques minutes en lisant sur la conception de questions dans un sondage et un livre. Tous les conseils ne s'appliquent pas à notre processus de visualisation des données, mais cela vous aidera à prendre conscience de l'importance de la clarté et à éviter toute ambiguïté lors de la remise en question des données. Bonnes questions pour commencer avec notre sur le volume total. Acteurs majeurs, nouveaux joueurs, comment les choses changent dans l'espace au fil du temps. Ensuite, essayez des réponses comme ce qui est normal et ce qui n'est pas sur la façon dont ce problème se rapporte à ce problème. Ainsi, pour cette leçon, la visualisation des données est un processus non linéaire, fois pour la découverte et pour la communication. Si la dette est nouvelle pour vous, a commencé des questions d'ingénierie simples sur les variations de test et les détails. N' oubliez pas que lorsque vous avez été des questions, choisir un type de graphique pour y répondre devient beaucoup plus facile. 6. Types de graphiques: Maintenant que vous avez une question claire, il est facile de trouver le bon tableau pour y répondre. Vous pouvez choisir un graphique en courbes, un graphique à secteurs, un graphique à barres, n'est-ce pas ? Non, pas vraiment. Définir un graphique par géométrie comme X Elders est la mauvaise approche. Voici une excellente référence à des centaines de types hors graphique, et vous verrez des gens suggérant de nouveaux types presque quotidiennement. Comment pouvez-vous savoir tous ces types de graphiques Vous ne pouvez pas. Ce que je veux dire, c'est que les classifications traditionnelles hors types de graphiques basés sur leur géométrie n' est plus valide. L' articulateur Locusts est un outil de Microsoft Research. Vous pouvez utiliser n'importe quelle forme et aller dater à certains hors de leurs propriétés. Si Allah un nouveau type de graphique, vous pouvez l'appeler un graphique, mais il n'a pas de sens de l'appeler le type de graphique. Traditionnellement, nous avons une poignée de types de graphiques associant ID à des tâches comme l'utilisation de lignes pour le temps, Siri ou graphiques à barres pour comparer des points de données. Mais qu'est-ce que la carte d'escargot ou la carte de sucette ? Ça veut dire très peu. Il est facile de gérer cela si vous reconnaissez que tous les graphiques sont des nuages de points à cœur. Laissez-moi vous montrer lorsque vous insérez un nuage de points dans PowerPoint, vous obtenez un modèle comme celui-ci. Il peut facilement être transformé en un graphique à barres. Oh, pas de graphique linéaire. Les points de données d'origine sont toujours là, mais nous avons choisi différentes formes parce que certaines formes de base arbitre bordées de quelques tâches. Permettez-moi de vous montrer quelques exemples plus complexes pour renforcer cette idée que toutes les cartes sont des parties dispersées du cœur et qu'elles ont des conséquences pratiques. Ces exemples ont tous été faits à l'aide d'un fichier Excel numérisable . Gardez ça à l'esprit. Le graphique à barres est le candidat naturel à tester au cours de l'année. Le graphique Step utilise le changement de couleur scintillement bleu pour augmenter en rouge pour le pli. Le quadrillage carré complet est une matrice visuelle de deux rangées et deux colonnes. Dans cet exemple, nous pensons que l'exercice de données et l'alimentation A serait la bonne combinaison pour la perte de poids. Ce cycle temporel affiche environ pour chaque siège. Ce n'est pas seulement la texture de chaque tranche. Voici le tableau à puces sur l'alternative si magnifique proposée par Stephan Few. Il y a plusieurs façons de le faire dans Excel, mais celui-ci est plus flexible, et il est plus facile d'avoir des points de données intermédiaires et alertes c'est un pictogramme simple. Graphique sur ce est celui que je préfère le plus. L' ivrogne s'en va. Il encode la série temporelle dans un pointeur de sorte que vous ne gaspillez pas de biens immobiliers précieux avec un seul point de données, et vous pouvez utiliser plus d'un point er, bien que je vous conseille de ne pas utiliser plus de trois. J' admets que j'étais paresseux et j'ai utilisé le graphique beignet pour l'échelle, mais cela pourrait être fait en ajoutant une nouvelle série au nuage de points. Donc, mon point ici est que vous pouvez encoder des données dans les propriétés visuelles de nombreux objets. La mastication traditionnelle hors carte temps n'est plus utile et peut réellement armer votre analyse. Si l'analyse nécessite une approche visuelle plus complexe, vous devrez trouver le juste équilibre entre complexité et familiarité. Certains ennemis fiscaux ont reconnu que la tâche devrait être la première variable pour classer les graphiques. Cet exemple de la galerie Autograph montre précisément cela, donc nous devrions arrêter de définir les types de graphiques en fonction de leur géométrie et nous concentrer sur le type de tâches que vous souhaitez qu'ils effectuent. Par exemple, un graphique en courbes régulier fonctionnera mal lors de l'affichage de données avec une forte saisonnalité. De plus, aucun type de graphique de relations 1 à 1 peut être utilisé pour différentes tâches et quand les tâches peuvent être effectuées en utilisant plusieurs tâches alternatives. Donc, la principale chose à retenir ici est que lorsque vous avez été des questions, trouver des tableaux qui y répondent devient plus facile. Si vous n'avez pas une question claire, vous serez tenté de transformer le graphique en une donnée où le public a besoin de pêcher pour ce qu'il cherche. C' est donc la question qui motive la sélection des graphiques. Cette sélection n'est pas basée sur la géométrie, mais sur des tâches hors spécification. La géométrie peut être utilisée pour identifier un graphique, mais pas comme clé de classification principale. 7. Sort, rang et proportions: Ok, Maintenant, nous savons que la classification des graphiques par les arbres allemands de El Idea et que le type de questions est une perspective beaucoup plus intéressante. Commençons par des questions liées au tri, classement sur la distribution. Ces questions portent principalement sur le point de données individuel. abord, vous voulez effectuer des comparaisons simples comme quels sont les pays les plus peuplés ? Comment se classent-ils ? Quelle est la distance entre le deuxième et le troisième ? Comment mon pays se compare-t-il ? classement et le tri par paires directes sont donc les tâches les plus élémentaires. Le graphique à barres est le graphique traditionnel pour de telles tâches, mais il y en a d'autres que vous pouvez utiliser, comme les tracés sont lents. De plus, permettez-moi d'illustrer avec quelques exemples historiques. C' est le premier graphique à barres réalisé par William Play, je dois dire que c'est mieux que beaucoup de graphiques à barres que je vois aujourd'hui, par exemple, nombreux graphiques actuels affichent les barres triées par ordre alphabétique, une erreur stupide. Les comparaisons évitées Playfair sont très précises lors de l'utilisation de graphiques à barres, mais il y a une forte possibilité que votre public les trouve ennuyeux. Il y a quelques choses que vous pouvez faire pour minimiser que essayer de jouer avec des conceptions alternatives sans perdre son avantage majeur. En outre, les graphiques à barres sont souvent très inefficaces lorsqu'il s'agit de contrôler la gestion de l'état réel. Comme vous pouvez le voir dans ces exemples, grande partie de la zone de la plaque est vide. Vous pouvez l'utiliser pour les commentaires de titre ou même un petit graphique. Sinon, vous pouvez envisager d'autres types de graphiques. La partie d'un tout annonce son simple sur off, utile à utiliser comme point de référence avant de plonger dans des détails plus complexes. S' il vous plaît noter que la partie d'une analyse entière devrait être exactement cela. En comparant une tranche à l'ensemble, il est facile de commencer à comparer des catégories sans même s'en rendre compte. Essayez de vous assurer que vous avez besoin de ce type d'analyse sur ne pas trier sur boire bien dans le jeu Fair est également crédité pour la création du graphique à secteurs, et maintenant je suis censé prendre un moment pour le bassage obligatoire du graphique à secteurs. Ceci est une copie d'un fameusement mauvais graphique à secteurs trouvé sur Wikipédia. La plupart des gens vous diront qu'il y a beaucoup trop de tranches dans ce graphique à secteurs. Je ne pouvais pas être en désaccord plus, puisque c'est une question que le niveau de l'état aux États-Unis, c'est bon orteil ont autant de tranches que les états. Oui, c'est un graphique terrible, mais pas parce qu'il a trop de tranches. En fait, trop de points de données est rarement la vraie raison pour laquelle la visualisation échoue. Ce graphique échoue parce que l'auteur a commis l'une des pires erreurs dans la visualisation des données . Traité le graphique comme un vidage de données. Voici une meilleure alternative. Affichez les quatre régions et ajoutez un autre anneau avec les détails au niveau de l'état. Très bien. Étiquetez quelques tranches pertinentes et faites pivoter un graphique pour faire référence à la géographie. Il ne manque pas d'options intéressantes si vous savez ce que vous voulez dire. L' affichage de la répartition des points de données le long d'un axe vous aide à localiser la zone générale où la plupart des points de données tomberont. Quelle est la compacité ou la blancheur de cette zone, ou s'il y a des points de données qui s'écartent significativement des zones centrales. Voici à nouveau la densité de population par État. Comme vous pouvez le constater, la plupart des États ont une densité de population nettement inférieure à 50 habitants par kilomètre carré. Ensuite, vous avez un deuxième groupe d'états entre 50 et 100. Le second graphique montre que les plus denses ne sont pas les plus peuplées, pas si souvent. Nous n'avons pas besoin d'identifier tous les points, et dans ces cas, une parcelle de rue est une bonne alternative à un graphique à barres. Le problème avec l'affichage de la distribution des points de données le long d'un axe est qu'il génère beaucoup de bonne distribution sensibilisante sans perdre les fonctionnalités clés est toujours difficile. Il s'agit généralement de segmenter l'axe et de compter le nombre de données. points dans chaque segment sont en cours, ou vous pouvez le lire dans l'inverse. Définissez le nombre de points ultérieurs que vous n'étiez pas dans chaque poutre et voyez où se trouvent les points de coupe . C' est ainsi que la partie boîte est calculée en beans avec un nombre égal de points de données pour les beans avec un nombre égal de points de données hors nombre égal. Ensuite, vous devez définir l'endroit au-delà duquel les points de données sont considérés. Des menteurs. Je ne sais pas pour vous, mais je me souviens avoir eu du mal à comprendre le concept d'une boîte avant de réaliser que c'est juste obtenir des points le long de l'axe comme ces deux grammes. La différence est que c'est un gramme. Vous obtenez assez bien des points pour obtenir des fréquences. Andi, le pot de la boîte. Vous avez prédéfini des fréquences pour obtenir les points de caressage. Vous pouvez maintenant supprimer les points de données du centre de la distribution et laisser les valeurs aberrantes. Soudain, cette pièce est probablement plus intuitive à lire, mais la trouver le bon nombre de haricots et la gamme est souvent orteils ouverts interprétation. La case spot est plus claire dans la manière dont les segments sont définis. C' est aussi plus compact. Vous pouvez alimenter plusieurs boîtes dans l'espace d'un seul instagram. 8. Série et les relations: un deuxième groupe de questions Est-ce que vous allez changer au fil du temps sur les relations. Ces questions se concentrent principalement sur les groupes hors points de données pour identifier les modèles et les tendances, tandis qu'une barre attaquée vous dira ce qui se passe sur la façon dont les entités comparent Maintenant changent au fil du temps, nous vous indiquerons comment les choses impliquées. La création de graphiques linéaires permet de découvrir des amis et des modèles de cyclisme, et ils ne devraient être utilisés que lorsqu'il y a une certaine cohérence dans ce changement. Si ce n'est pas sur le graphique, vous êtes probablement un meilleur choix. Un autre graphique par William Playfair et encore mieux que la plupart des graphiques en ligne aujourd'hui. Notez comment il ajoute des contextes pertinents comme des références, deux guerres et aucune légende. Il identifie directement les Siri et ajoute même une explication. Voici un exemple récent que j'ai fait en appliquant les mêmes idées de base, pas de contexte de légende, la période de renflouement sur les annotations. Il y a quelques problèmes avec le requin de ligne régulière, mais j'aimerais discuter Onley un de ceux qui affichent le temps libre. Siri a une forte saisonnalité. Imaginez que vous ayez une longue Siri mensuelle. Ce graphique présentant les données de l'étendue de la mer Arctique en est un bon exemple. Autre que le changement en bas, il sera difficile de tout changement, sorte que vous pouvez créer un Siris pour chaque année. En utilisant cet écran, nous sommes en mesure de détecter le motif global sur surprise. Surprise. Il y a un hiver, et il y a un été. Il est évident qu'il y a un certain niveau de variation, mais il est difficile de dire s'il y a l'orientation ou juste un changement aléatoire d'une année à l'autre. Avoir Siri brisé par année de longue date ne répond pas à une simple question. L' étendue glacée diminue-t-elle ? Les ports de vélo sont parfaits pour répondre à sa question. Dans un diagramme de cycle, vous réorganisez les périodes de temps et à la place hors du flux régulier, vous comparez tous les appels tous les mois de septembre etcetera. De cette façon, vous pouvez détecter les changements dans le modèle global. En utilisant des pièces de cycle, la direction devient apparente, et maintenant nous pouvons répondre à notre question. Oui, l'étendue de la glace de mer diminue, surtout pendant les mois d'été. Bien que la description d'une variable soit utile, nous devons passer à l'étape suivante et voir comment elles se rapportent les unes aux autres. Si, par exemple, nous pouvons dire que la consommation de crème glacée est plus élevée, il des températures plus chaudes, alors nous pouvons planifier en conséquence. visualisation des relations est l'une des tâches les plus pertinentes dans la visualisation des données, et le nuage de points est le type de graphique le plus couramment utilisé à laisser. Voici un diagramme de dispersion de Got Minor, qui montre qu'il existe une forte relation linéaire entre le revenu et la santé au niveau national. Les gens de télévision plus heureux orteil l'espérance de vie plus élevée lors de la création d'un nuage de dispersion. La relation fondamentale doit être définie par les variables dans les accès X et A Y, mais vous pouvez appeler plus de variables dans d'autres propriétés. Dans ce cas, la taille de la population a été codée en remorquage, la taille des points créant un graphique à bulles, et vous pouvez également utiliser la boisson de couleur de la variable catégorique, comme continent. Ces vénérables montrent que la plupart des pays africains sont en bas à gauche du graphique, tandis que la plupart des pays européens sont en haut à droite. Donc la progression et le continent acteur agréable d'avoir des variables qui améliorent l'analyse. Mais ils ne devraient pas nous distraire des principales idées. Trouver de fortes corrélations entre les variables est toujours intéressant. Cela peut aussi être dangereux parce que nous sommes toujours tentés d'assumer la cause. Cette parcelle de dispersion a été faite explicitement pour le plaisir sur différents Soto. Beaucoup de gens l'ont pris au sérieux. Il dit qu'il y a une forte corrélation entre la consommation de chocolat et le nombre lauréats de nouveaux par rapport à la population. Il est facile de voir qu'il y a d'autres variables en jeu ici, mais ce n'est pas toujours aussi évident. Voici donc les plats à emporter pour ces deux leçons. Nous pouvons regrouper les questions qui brûlent sur leur focus. Certaines questions portent sur les données individuelles, des points comme le tri et le classement des proportions et des distributions. D' autres questions portent sur des groupes de points de données. Il y a d'autres questions non abordées ici dans cette classe, y compris des questions sur les connexions, qui appartenaient à l'analyse de réseau sur des modèles spéciaux, qui appartiennent à des cartes et à la cartographie. 9. Au-delà du tableau unique: nous nous sommes trop concentrés sur le graphique unique. Nous devons aller au-delà et créer des récits visuels qui collent tout ensemble. Vous pouvez l'appeler paysages graphiques, contes ou mots de tiret. Cela dépend du contexte des objectifs. Il peut commencer par le profilage simple et se terminer par un tableau de bord de forme libre. Il y a des types de questions que j'aime appeler des questions de profilage. Cela signifie que vous prenez un graphique et répliqué pour plusieurs entités, par exemple, créant plusieurs pyramides de population une pour sa région. Vous pouvez voir des dizaines de versions petites et simplifiées du même graphique simultanément, ce qui vous permet de détecter différents profils. Cette technique a beaucoup de noms et de concepts remarquablement différents, mais les plus couramment utilisés sont de petits multiples. Trail est cet endroit ou matrices de nuages de points. Je crois que le profilage devrait être compris comme un seul graphique, non comme simplement le poste de plusieurs graphiques en raison de son oui bloqué. L' intérieur que vous obtenez est plus ou différent que lorsque vous analysez les graphiques individuels sur les jalons du site, l'industrie hors photographie automatique, graphiques statistiques et la visualisation des données. Vous pouvez trouver ces graphiques de 1911 l'un des premiers exemples de cette structure. Nous pouvons utiliser de petits multiples pour comparer des entités ou pour montrer comment une entité a changé au fil du temps. Dans ce cas, nous voyons comment le détaillant Wal Mart est passé d'un seul magasin à un réseau qui couvre l' ensemble des États-Unis continentaux. comme Mais commeil s'agit d'une chronologie, peut-être pourrions-nous utiliser l'animation et voir comment la chaîne s'est propagée comme un virus. L' animation est quelque chose que vous devriez utiliser avec soin. Dans cet exemple. L' animation fonctionne car il y a un motif simple et clair. Si ce n'est pas le cas ou s'il y a des détails que vous devez connaître, petits multiples seront probablement un choix plus sûr. C' est l'un des moyens les plus compacts de présenter les données que vous êtes sur le graphique. Il combine la technique des petits multiples avec le pliage d'accès. Ici, vous pouvez voir comment le taux de chômage mensuel dans chaque état des États-Unis S. États-Unis S. Les parties de la moyenne nationale au cours des 40 dernières années. Il est facile de voir que certains États ont réussi à rester constamment en dessous de la moyenne sur les pics momentanés DSO comme celui-ci dans juste par American Katrina. Comme le dernier type de question, nous avons la composition de chaque forme affichée. Il utilise plusieurs types d'objets pour communiquer. Écoutez ce qui compte, c'est comment la communication est construite sur la façon dont la visualisation l'aide à faire circuler un bon point de départ. Avoir un flux cohérent. C' est banc ni Mons. Informations visuelles cherchant vue d'ensemble mantra. Commencez par zoomer et filtrer, puis les détails à la demande. Voici un sur-simplifié un exemple abstrait a commencé le graphique simple et peut-être ludique , et une fois que le lecteur est familier avec le noyau, message a commencé à le dire en utilisant des visuels plus complexes. en passant, c'est l'une des raisons pour lesquelles l'interdiction des graphiques de pièces et d'autres graphiques n'est pas une bonne chose cette année-là. Vous vous souvenez de la façon dont vous devriez écrire des titres pour vos graphiques ? abord, faites-le pour son graphique dans votre écran, puis lisez-les à haute voix dans la séquence attendue et voyez si le message est logique à ma connaissance. Le meilleur livre sur cette visualisation libre Steph Infuse livre sur la conception Bash Board. Il est utile mais naturellement très spécifique conception de tableau de bord des orteils, donc nous avons besoin de plus de livres sur la conception de visualisation de forme libre. Dans cet exemple, j'ai utilisé le Walmart plus tard que nous avons vu plus tôt sur les données sur la population adulte pour estimer le volume de la population selon le profil dans le bassin versant. Cet autre exemple est une population. Les tableaux de bord sont conçus il y a des années, de sorte que les points à retenir pour cette leçon, ce qui est souvent une séquence hors graphiques, peuvent être transformés en un message cohérent. Composé de multiples paragraphes visuels entre le graphique et cet affichage de forme libre, il y a une structure pour la visualisation que nous appelons le profilage. Dans la plupart des cas, nous utilisons le profilage pour comparer les entités, mais nous pouvons également l'utiliser pour afficher les changements au fil du temps avec l'animation. L' animation est utile, mais seulement si le changement est simple et clair sans surcharger notre mémoire de travail. Lors de la création de visualisations de forme libre, nous devons faire attention, orteil comment le message circule, tout comme le texte écrit. 10. Conception pour l'efficacité: beaucoup de la partie de visualisation de la visualisation est conçu trop gênant sur les graphistes . Nous, étrangers, voyons souvent les designers faire semblant de choses. Ce n'est pas tout à fait faux, mais c'est bien plus que ça. Revenons au graphique PowerPoint aléatoire illustré ces exemples. Nous avons ces points de données sur. Selon ce que vous voulez dire, vous choisissez un graphique linéaire ou un graphique à barres. Ce sont des choix strictement fonctionnels, mais alors vous décidez de pimenter les choses un peu parce que le tableau semble ennuyeux sur vous aviez à travers la décoration. Il y a beaucoup d'états intermédiaires entre ces deux extrêmes, mais le fait est que vous pouvez rendre vos graphiques plus élégants sans sacrifier la fonctionnalité. En général, vous devriez être en mesure de justifier chacun de vos choix de conception, en les rendant délibérément. Vous devez vous demander, Eh bien, ces changements rendent le tableau plus facile à lire et à comprendre. Seront-ils attirer l'attention sans réduire la fonction ? Voyons comment ça marche. Il s'agit d'un graphique par défaut. Dans une ancienne version d'Excel. J' ai seulement ajouté un appel souriant. Les données montrent la disponibilité de la viande États-Unis Au cours des 100 dernières années, je garderai le tableau original à gauche et apporterai quelques changements à droite. Comme il s'agit d'un cadre professionnel, ajouter une partie à votre tableau n'est probablement pas une bonne idée. Alors commençons par se débarrasser du CO souriant. Il y a trop de lignes de grille, et l'axe Y n'a pas besoin d'une décimale. Vous pouvez reconnaître cette version d'Excel par le grand fond inutile, alors supprimez-le. Les légendes doivent être considérés comme un mal nécessaire sur retiré chaque fois que possible. Sans légende, nous pouvons utiliser l'espace supplémentaire pour agrandir la surface du tracé. En outre, nous devrions éviter le texte vertical en déplaçant le titre de l'axe Y vers le haut. Sauf si vous faxez la charte pour une raison quelconque, besoin d'une version en noir et blanc. Les marchés ne sont plus nécessaires. La couleur est un problème complexe et ne doit jamais être laissé à l'application. Les défauts, si vous n'avez pas de compétences en conception graphique, abordent d'un point de vue fonctionnel. Enlevez-le Pour l'instant, sans marqueurs, les lignes sont presque invisibles, alors changeons que c'est une étape importante. Nous passons d'un vidage de données visuelles pour accepter un message visuel. Nous voulons nous concentrer sur le changement dans la consommation de viande, surtout comment, après de nombreuses années, les gens mangent maintenant plus de poulet que de bœuf. En outre, le graphique n'est pas la table. Andi, si tu étiquettes chaque point de données, tout ce qu'on a c'est sur le graphique sous cette table. Nous allons juste étiqueter le point de données pertinent. Pensez à ce que le bureau graphique du New York Times appelle le fil d'annotation, où vous pouvez ajouter des notes d'orbiteur de texte utiles pour clarifier ou en contexte, nous ajouterons d'autres notes dans l'étape de lettre. Une façon de faire un graphique ou intéressant est d'utiliser son titre orteil verbalisent, les principales idées et conclusions. Voici un truc pour faire ça. Remplir la phrase Comme nous pouvons le voir dans le tableau. Le texte qui suit sera probablement un bon titre. Donc, dans ce cas, comme on peut le voir dans le graphique après avoir diminué depuis la fin des années 70, consommation de bœuf a été récemment surpassée par la viande de poulet. Ensuite, vous pouvez utiliser le sous-titre pour décrire la date dans le graphique. Répondre à la disponibilité par habitant en livres aux États-Unis Sur le nouveau détail de mise en forme. La frontière est inutile ici et peut être enlevée. Trouvez un sens Notre message. Les autres sources de viande ne sont pas pertinentes de sorte qu'ils peuvent être émis un peu plus de parc reste constamment élevé pendant toute la période, nous avons donc décidé de l'identifier. Supprimons et minimisons d'autres choses. Les lignes de grille sont utiles parce qu'ils ont la glace, mais ils devraient être mis en sourdine. On sait où se trouve l'axe Y pour enlever la ligne. Maintenant, nous pouvons étiqueter chaque Siri directement. Il y a trop de graduations et d'étiquettes dans l'axe des X sur. Nous n'avons pas besoin d'une date à quatre chiffres que transformer la consommation de bœuf est intrigant. Apparemment, cela s'explique par une augmentation des prix. Donc, j'ai ajouté qu'aucun orteil le menteur d'annotation. Et voici la version finale dans toute sa splendeur, un tableau plus simple propre et poches qui est aussi soit pour dire plus jolie que l' original. Comme vous pouvez le voir pour chaque objet et option de mise en forme, il y a une raison rationnelle et fonctionnelle. Ils ont un impact sur l'esthétique, mais rendent la carte plus jolie. Facilité comme nous l'avons vu par produit, pas un objectif. Il est intéressant de comparer le graphique original du morceau que nous avons retiré de lui. Il est presque identique lorsque vous utilisez des outils comme Excel, en particulier dans les versions antérieures. grande partie d'un travail consiste à enlever les ordures. Le titre léger est évidemment une référence à l'une de mes données préférées. Visualisation offre Kaiser Fung sur ses ordures blawg. Bref en résumé. Assurez-vous que vos choix de conception sont fonctionnels et délibérés et concentrés sur un message. Recherchez ensuite les détails qui encombrent votre graphique. Ensuite, utilisez l'espace supplémentaire pour ajouter plus de données, ajouter des notations ou simplement avoir un look plus propre. Enfin, utilisé titres de graphiques comme journaux, titres et pas une description ennuyeuse qui est plus adapté pour une attaque Met. 11. de la couleur fonctionnelle: Golar doit être discuté séparément parce que c'est vraiment complexe. Dans ce point. Je suis tout à fait d'accord avec Edward Lefty, qui a dit que le but n'est pas de maîtriser la couleur mais d'éviter la catastrophe. La couleur est une partie fondamentale de l'esthétique, mais il est plus facile d'y faire face si nous l'abordons d'un point de vue fonctionnel. Voyons ce que je veux dire. Si vous regardez ce graphique, vous verrez que cette série ont un ordre naturel 1er 2e 3e Maintenant, si vous regardez Gore, si vous regardez Gore, y compris vous avez remarqué qu'il n'y a pas d'ordre est purement les exécuter. Donc, parce que l'auteur n'a pas réussi à traduire ou la série vers cette couleur, y compris le graphique est inutilement plus difficile à lire. En fait, nous pourrions éviter le noyau, y compris tout à fait, avec un tableau différent et plus efficace. Donc, ce que je dis, c'est que le graphique échoue non pas parce que les couleurs sont désagréables, mais parce qu'elles ont échoué au niveau fonctionnel. Voici un autre exemple. Pouvez-vous deviner ce que ces couleurs signifient ? J' espère que tu es venu parce que je ne peux pas pour moi, c'est juste des couleurs aléatoires, mais on se demande s'il y a un sens caché que nous pouvons voir. Qu' est-ce que tu as changé ici ? Vous devez vous demander s'il y a quelque chose à gagner en utilisant la variation de couleur. Si la réponse est non , ne l'utilisez pas. Si l'auteur voulait avoir un graphique coloré, ce serait beaucoup plus instructif. Par exemple, la couleur encodé une géographie comme un continent. Donc, dans un instant, je vais commettre un rosé hors vous dire que la couleur réelle n'a pas beaucoup d'importance . Mais il y a une exception. C' est quand vous devez faire face à sa dimension symbolique et culturelle, y compris les couleurs de la marque. Dans ces cas, il doit respecter le sens symbolique car il évite la confusion et rend le graphique facile à lire. Par exemple, si vous comparez la consommation de légumes à base de viande, vous devriez utiliser le rouge pour la viande et le vert pour les légumes ne sont pas l'inverse. D' un autre côté, si vous comparez les hommes et les femmes, les associations bleues et roses sont plus faciles à lire. Mais si vous voulez éviter les stéréotypes, choisissez une paire de couleurs plus neutres. Mais s'il vous plaît, ne leur apprenez pas à moins que vous ne vouliez faire un point. Et l'efficacité n'est pas votre principale préoccupation. Parlons donc des tâches fonctionnelles hors couleur. La première tâche consiste à catégoriser les catégories Inco distinctes et indépendantes. Nous pouvons utiliser la voiture pour regrouper les données pointant d'une manière significative en utilisant une seule voiture pour chaque groupe ou utiliser des variations hors base vous, En passant, si vous n'utilisez pas de couleurs pour regrouper des tranches, il n'y a aucune raison fonctionnelle d'utiliser plusieurs couleurs dans un graphique à secteurs. Comme vous pouvez le voir, au lieu de choisir des couleurs, nous devrions parler de l'intensité des stimuli chromatiques. Nous pouvons utiliser la voie pour alimenter les zones d'arc parce qu'elles nécessitent une intensité chromatique plus faible, tandis que les zones plus petites ont besoin de virages plus saturés pour les rendre facilement identifiables. Jouer avec l'intensité des stimuli aide également à créer des menteurs de pertinence dans un graphique dans ce que je prends à vous pour souligner tranche à l'accent plus analyse de contexte, nous souvent vous marquez pour mettre l'accent sur le gris pour le contexte, comme il est simplifié par barres emballées, un type de graphique créé bison Craig. Nous avons vu que s'il y a une sorte d'ordre dans les données, l'ordre devrait être conservé lors de l'utilisation des couleurs. Habituellement, nous le faisons en sélectionnant un appel autour. Il s'agit d'une version de la pyramide de population le faire plus tôt, où chaque ligne est d'un an à partir de 1985 tep 2050. Désolé, pour la prise Samos. J' ai utilisé l'appel divergent une rampe dans mon offre de livre. J' ai un jingle. rampes sont utiles pour montrer les différences à un point de référence central dans chaque bonne échelle. Par exemple, quand il est très de ne pas être d'accord, vous pouvez utiliser la voiture pour un effet de pop-up lorsque vous voulez alerter les utilisateurs sur quelque chose comme une valeur inférieure aux limites d'une bande de variation, pas politique ou objet parmi les nuances de gris est beaucoup plus perceptible. Cela, entre autres objets de carte, entre autres objets de carte,est utile non seulement pour créer des alertes, mais aussi pour créer un contexte et définir des niveaux hors pertinence. Lettre similaire. Vous Incontrera personne aveugle couleur qui est incapable de lire vos graphiques en raison des couleurs qui ont choisi dans ces images. Vous pouvez voir quelques palettes de couleurs régulières sur la gauche et l'assimilation de la façon dont ils sont perçus par une personne aveugle des couleurs. J' ai utilisé une petite application appelée Color Oracle pour illustrer cette note, par exemple, que la personne de couleur noire ne peut pas faire la distinction entre la position typique sur le vert. C' était donc la dimension fonctionnelle, et la plus pertinente est venue pour nous. Je dirais que vous éviterez certainement la catastrophe. Si vous suivez ces idées, l'étape suivante est de rechercher un peu d'harmonie et vous le trouverez sur la voiture volonté. Ce que je trouve intéressant, c'est que les règles de votre harmonie ont bien joué avec nos tâches fonctionnelles hors couleur. Par exemple, enregistrements complimentés se trouvent dans les côtés opposés de la roue de couleur. Vous pouvez utiliser des couleurs complémentaires pour encoder deux Siri distinctes comme une femelle mâle. Nos exportations d'importations sont que vous pourriez utiliser pour des groupes de couleurs similaires pour comparer les pays européens et non européens. Je suis désolé de dire, mais moi sur le concepteur fonctionnel, y compris, y compris, Est-ce que ma préoccupation principale n'est pas l'harmonie des couleurs ? C' est ainsi que je suis en mesure de justifier mes choix et de sentir que j'ai beaucoup plus de contrôle sur les résultats. Mais cela ne signifie pas que nous devrions commencer à choisir des couleurs majoritairement aléatoires à partir de la roue de couleur . Un pilote de couleur assurera la cohérence des couleurs, et souvent il sera sans danger pour les stores de couleur, sorte que vous n'avez pas besoin de vous inquiéter à ce sujet. Vous êtes aussi vous permettra probablement de sélectionner une palette de couleurs. Essayez d'éviter une valeur par défaut. Si vous n'aimez pas les jolies trouvailles, il y a des endroits où vous pouvez obtenir des palettes créées par des experts. Appeler un brasseur est un côté très populaire. Si vous voulez une palette professionnelle, n'oubliez pas. Assurez-vous que le palais que vous choisissez prend en charge les tâches fonctionnelles dont vous avez besoin. Donc, ce sont les plats à emporter. Pour cette leçon. Assurez-vous que vous avez besoin de couleur. Si vous ne l'utilisez pas. Orteil identifier les catégories. Vous pourrez l'utiliser pour ajouter des détails pertinents. Les données et les tâches suggèrent souvent le type de noyau, y compris utiliser l'intensité chromatique à la note bien de nous. Mais évitez les grandes éclaboussures de voitures saturées. Basculer entre plusieurs palettes à cœur. Testez celui qui se sent le mieux pour votre graphique. 12. Ressources: J' ai concentré mon discours sur la visualisation des données pour le bureau, mais c'est un domaine diversifié et en expansion qui encourage la pollinisation croisée. Alors prenons une vue sur le frère. Commençons par les outils. Excel est évidemment le sexiste. Ensuite, nous avons ce que nous pourrions appeler les outils de statistiques visuelles comme le saut ou le feu ponctuel que le libre-service par des outils comme Tableau Barbie. Je suis vue rapide que les outils en ligne, puis les langages de programmation sur Enfin, Adobe Illustrator sur ses Adams comme la récente île de données Andi. Si tout le reste échoue, n'oubliez pas que vous pouvez utiliser du papier parent. En fait, j'ai oublié de mentionner que le stylo et le papier devraient toujours être votre point de départ, et vous pouvez également utiliser de la pâte à jouer. C' est une liste de personnes qui fait monter le syndrome de mes forces en flèche. Je voulais qu'il soit représentatif de multiples données, la visualisation, des communautés et des profils. Ensuite, vous trouverez beaucoup de ces gens dans des conférences comme celles-ci. Je vous conseille de ne pas suivre ces liens sauf si vous êtes en mesure de prendre quelques jours de congé. Et enfin, voici quelques livres publiés récemment. Consultez la section Projet sur les ressources, où j'ai ajouté des liens vers ces ressources et d'autres ressources 13. Conclusions: les utilisateurs de bureau sont pris entre de mauvaises pratiques d'individualisation excellentes sur des pratiques de conception graphique meilleures mais non applicables. Je vraiment de cela peut être facilement changé avec la bonne formation et changer la perspective. C' était le but de ce cours. Donc désirer certains de ses principaux points à retenir toujours garder à l'esprit que nous avons visualisé pour obtenir sur communication citations dans la lettre de ne pas créer des images esthétiquement agréables, puis exporté des données à partir de multiples perspectives en utilisant des rapports de valeurs absolues et relatives et ainsi de suite. possible, combinez des statistiques visuelles avec des statistiques plus traditionnelles. Par exemple, un graphique peut vous aider à choisir entre la moyenne et la médiane, ou vous créez un nuage de points et ajoutez le carré D R. Assurez-vous de savoir exactement ce que vous voulez à partir des données et transformé cela en une question précise . Maintenant, en ce qui concerne la partie visuelle abordée l'individualisation comme un robot de cuisine ou quelque chose qui pré traite que de sorte que vos ressources cognitives peuvent être allouées à tâches plus complexes. Parce que vous avez des questions claires à répondre, vous pouvez vous concentrer sur un design qui est principalement fonctionnel. La conception de la carte dans son ensemble sur les propriétés de chaque composant devrait être exprès et être justifiée. Et enfin, vous n'oubliez pas une partie de texte annoter Les points de données pertinents ont des titres significatifs dans commentaires qui ont établi des ponts avec les connaissances existantes. Où pouvez-vous aller d'ici ? Si vous voulez en savoir plus sur cette idée hors visualisation des données Net de sécurité pour les utilisateurs Excel Mon livre va plus loin que cette classe. Ce que vous avez appris ici, essentiel à mon approche de la visualisation des données. Mon plan est d'afficher d'autres cours sur une base régulière. Ils seront plus pratiques et se concentreront sur la tâche ou un outil, mais ils partageront. Nous disons durent les mêmes principes et lignes directrices suggérées. Merci encore d'avoir suivi ce cours. S' il vous plaît le vérifier sur. N' oubliez pas de télécharger votre projet. On se voit.