Tableau 10 : Pratique et concise Partie 3

1. Tableau de bar: dans cette partie, nous aborderons des analyses de données plus avancées et des visuels avancés. Nous commencerons par faire de notre tableau des barres un peu de fans ici. J' ai donc ouvert le cahier de la troisième partie, et à partir de là, nous pouvons utiliser, euh, barge Hurst toe comparer les valeurs à différentes dimensions. Certaines questions que vous allez vous poser sont : Quel est le bénéfice que cela génère dans chaque département ? Comment Maney affichait chacun de mes sites Web ? Combien de cas chaque médecin à l'hôpital a-t-il traité l'année dernière ? À l'âge Case, vous cherchez à faire une comparaison entre les départements, sites Web ou les médecins en termes de chaude une certaine mesure quantitative. Nous allons commencer par utiliser l'ensemble de données du superstore et examiner les ventes par catégorie. Donc, c'est la vente de sang. Allons dans les analystes de catégorie, mais ensuite la rose et nous pourrions en faire un graphique à barres. Voici donc un graphique à barres simple, et si nous voulons idéalement, nous voulons dans l'ordre décroissant afin que nous puissions voir le plus de ventes au sommet. Pour ce faire, il y a deux façons de le faire. Vous pouvez cliquer sur le bouton de l'épée dans l'axe Y, et cela automatiquement trié. C' est une façon de le faire. Vous pouvez aussi le trier en en venant dans votre catégorie. Droite, Cliquer et choisir de trier. Et au lieu de le trier par son nom, vous pouvez le définir sur descendant en fonction d'un champ. Nous voulons utiliser les ventes un peu décroissant, commander OK, et nous revenons à cette vue, um, um, vous pouvez supprimer votre filtre par je veux dire, vous pouvez supprimer ce genre basé sur les ventes en triant simplement par catégorie. Et maintenant, vous revenez à vos options de tri par défaut. Prenons un exemple de regarder le profit par, donc c'est hors ventes. Remplaçons cela par le profit, et nous voulons plutôt regarder par catégorie. Regardons ça par région pour créer un graphique à puces. Alors nous allons tirer dans la région dans la Rose. Et maintenant, nous voulons comparer cela à nos objectifs de profits afin de pouvoir atteindre nos objectifs de profits . Source de données. Quoi ? Vous pouvez faire un simple clic de fichier plat sur les cibles de profit. Faites un me montrer et cliquez sur les graphiques à puces. Cela crée automatiquement un graphique à puces qui affiche votre objectif de profit par rapport à vos chiffres réels . Donc, ce petit peu en arrière, nous préférons que les lignes soient la cible et que les barres soient les réelles afin que nous puissions venir ici , clic droit sur votre cible de profit et permutez les champs de ligne de référence. Donc maintenant, cela donne la vue que vous cherchez. C' est l'exemple de base de la façon de configurer un graphique à puces dans la vidéo suivante mettra place un graphique à barres et à barres. Prenez donc un peu de temps et voyez si vous pouvez manipuler les données de plusieurs façons différentes pour comprendre comment obtenir un graphique à barres de grange. Je suis une promenade à travers l'exemple des résultats que pour le faire ressembler à ceci dans la prochaine vidéo . 2. Solution de graphique dans la barre de barre: nous nous sommes arrêtés avec ce graphique à puces, et maintenant nous voulons transformer ce tableau en un graphique à barres et à barres. Pour faire ça. C' est vraiment ça prend quelques pas, mais c'est assez simple, Un simple. Vous pouvez prendre vos objectifs de profit et les glisser et les déposer dans votre axe Y. Cela crée un remplacement des colonnes et des valeurs de mesure et un filtre pour les noms de mesure . Vous pouvez voir les noms des mesures et atteindre. Par conséquent, chaque fois que vous souhaitez partager le même espace dans une vue ou plusieurs mesures, vous pouvez utiliser une mesure. Noms et valeurs de mesure. Les noms de mesure sont un champ de dimension spécial. Ce tableau ajoute à chaque source de données. Il s'agit d'un espace réservé pour les noms des mesures que vous pouvez placer dans la vue n'importe où vous placez une autre dimension. Les valeurs de mesure sont une mesure spéciale. Sentez que les annonces tableau chaque jour à la source. Il s'agit d'un espace réservé pour les valeurs d'autres dimensions. Vous pouvez l'utiliser de n'importe quelle façon que vous utiliseriez n'importe quelle autre mesure. Lorsque ces champs spéciaux sont utilisés, vous verrez un nouveau champ de valeur de mesure dans l'espace de travail de la tablette et ceux de cette étagère contient toutes les mesures ici. Il y a référence par la mesure, les noms et les valeurs de mesure Vous pouvez ajouter et supprimer des mesures à partir de ces étagères, ainsi que réorganiser l'ordre de n'importe quelle mesure sur l'étagère. Vous pouvez faire glisser le nom de la mesure et le champ de valeur de la mesure directement depuis la fenêtre de données vers la vue. Souvent, il est facile de se rappeler que si vous voulez ou plus de mesures pour partager le même espace, il suffit de glisser et déposer la seconde sur le même espace qui est occupé par le premier, similaire à la façon dont nous tirons la cible de profit et la mettons sur l'axe Y si vous voulez ou plus mesures pour occuper la douleur a chuté la seconde sur la douleur. C' est aussi simple que ça. Donc maintenant, il y a eu un examen des valeurs de mesure et des noms de mesure. Continuons avec notre graphique à barres et à barres. Exemple. Prenez les noms des mesures et déplacez-le sur le champ de couleur, sorte que cela crée un graphique à barres empilées avec des cibles de profit et des bénéfices réels. Ce n'est pas le point de vue que nous voulons. Nous voulons qu'ils se chevauchent les orteils. Maintenant, nous pouvons copier la mesure Nom, champ, Reliance. Sommes-nous tous recopier la mesure. Champ de noms sur la couleur, et maintenant nous voulons les copier à la taille de la prise de vue deux. Donc maintenez le contrôle enfoncé et faites-le glisser à la taille. Maintenant, vous voyez que nous avons les objectifs de profit et les marges bénéficiaires. Pourtant, ils sont empilés, et nous voulons qu'ils se chevauchent afin que nous puissions supprimer l'option d'empilage en allant à l'analyse des marques de pile. Désactivez cela et maintenant vous avez créé un graphique à barres et à barres. Vous pouvez l'agrandir pour obtenir une meilleure vue, et c'est aussi simple que cela, sorte que vous pouvez maintenant enregistrer ce graphique et l'utiliser dans votre tableau de bord. 3. Mise en évidence de catégorie unique: Dans cette vidéo, nous allons expliquer comment mettre en évidence une seule colonne dans un graphique à barres. Alors enlevons. Effacons le graphique à barres. Vous n'avez pas besoin de région. Nous n'avons pas besoin de noms de mesure. On va juste commencer avec une toile vierge. Nous allons tirer dans la catégorie et les ventes créer un graphique à barres. Nous ne voulons pas qu'il empilé, euh, s'éteigne. Donc ça nous donne. C' est pour ça que la catégorie n'est pas dans la colonne. Maintenant, nous avons le diagramme à barres. Nous recherchons des fentes triées par chiffre d'affaires décroissant. Supposons que nous voulons mettre en évidence la colonne des tables que nous voulons faire. On veut faire de cette barre une couleur différente. Nous pouvons le faire en créant une dimension calculée. Nous allons donc à des chaussures d'analyse, créé, calculé champ et, euh, tables. surbrillance va entrer plus en profondeur sur les dimensions calculées plus tard dans ce cours, mais pour l'instant, nous allons simplement créer une catégorie simple égale tables. Donc, c'est juste une vraie fausse déclaration. Vous pouvez voir que nous avons une nouvelle dimension calculée appelée surlignements de table. Donc, cela dit essentiellement, si ce sont les tables le rendent vrai, ce n'est pas la table. Faites tomber, sorte que vous pouvez voir que nous avons 1,6 million de ventes. Donc, si nous remplacons la catégorie par la catégorie de table, nous verrons les 1,61 million de ventes et tout le reste est faux. C' est ce que nous recherchons, ce que nous voulons mettre en évidence. Si affaiblis. Faites glisser les tableaux en surbrillance vers les repères de couleur, et vous pouvez le voir maintenant car c'est vrai. C' est une couleur différente. Les autres sont faux. C' est là qu'ils restent de la même couleur. C' est donc un exemple de la façon de mettre en évidence une seule catégorie ou une barre similaire dans votre graphique . Ceci est très utile lorsque vous faites des présentations de cadres supérieurs, car les différents cadres ont des objectifs différents et des cibles différentes, ils voudront donc que leur barre individuelle ou leur catégorie individuelle soit mise en évidence dans la section suivante commencer à regarder les dates et les heures et comment construire des visuels sur va 4. Visualiser la date et l'heure de l'affichage: Nous avons donc examiné comment mettre en évidence une seule catégorie dans un graphique à barres, et maintenant nous allons examiner l'utilisation des paramètres de date et la fonctionnalité pour effectuer une analyse de séries chronologiques . Donc on va regarder les ventes par année. Nous pouvons tirer dans la date de commande et remplacer la catégorie. Nous voulons supprimer cette couleur parce que c'est la catégorie des tableaux ici. Tableau crée donc automatiquement un graphique linéaire pour nous, ce qui est vraiment important. Donc, maintenant que nous utilisons la date de commande, nous voulons regarder comment la hiérarchie de dates intégrée est configurée. Vous pouvez spécifier comment une sensation de jour doit être utilisée dans la vue en cliquant avec le bouton droit de la souris sur le champ de date ou en utilisant un menu déroulant et en sélectionnant les différentes options. Alors passons en revue ces options. Si vous faites cela, utilisez une liste déroulante ici. La première section sera la partie date, donc ce n'est qu'une partie de la date. La partie suivante est la valeur de date. Ceci est tronqué, sorte que vous pouvez choisir d'avoir la valeur entière, puis l'exigeant. C' est donc la date individuelle. Enfin, vous avez la possibilité de choisir entre discret et continu. Nous allons tout laisser tel quel pour l'instant. Mais voyons voir. Supposons que nous voulons faire une analyse mensuelle pour voir dans quel mois vendez-vous le plus de produit, Nous pouvons donc choisir de sélectionner un mois dans la section de la date et ensuite remplacer cela. Je veux dire, c'est un peu plus facile à voir dans un graphique à barres, donc vous pouvez voir que nous vendons le plus en novembre. Cela crée donc un total des ventes par mois pour les quatre années que nous avons vues dans la vue précédente. Donc, cela nous dit que Novembre est le mois le plus populaire. Mais disons que nous voulons tout au long de quel mois année a été le plus populaire. Nous pouvons revenir à notre date et au lieu d'utiliser la partie date, utiliser une section tronquée, et maintenant cela crée une seule barre pour chaque mois et année, et vous pouvez voir en Novembre 2014 a été le mois de ventes le plus populaire pour cette année. Il est important de noter que presque toutes ces options continuent en tant que champs discrets ou continus . Les parties de date sont discrètes par les valeurs de date par défaut et les dates exactes ou continues par défaut. Cependant, Cependant, vous pouvez les basculer entre les orteils discrets et continus selon les besoins. Permettre la flexibilité et les visualisations. Par exemple, Vous pouvez avoir vous. Vous devez disposer d'un accès et donc d'un champ continu pour créer une ligne de référence. Également tableau sera Onley connecter des lignes, le niveau le plus bas des en-têtes de ligne ou de colonne en utilisant une valeur de date continue et poignardé. Plusieurs pièces de date discrètes vous permettront de connecter des lignes sur plusieurs années et trimestres. Donc, disons que nous voulons faire une analyse annuelle des ventes afin que nous puissions revenir à notre vue mensuelle. Regardez cela comme un graphique linéaire, et maintenant je veux voir une ligne différente pour chaque année. Pour ce faire, nous pouvons tirer dans le jour de l'ordre et mettre cela dans la marque de couleur et changer ces deux ans afin qu'il soit hors maths. Utilisé définit deux ans, et maintenant vous avez une ligne différente pour chaque année. Cela crée un excellent visuel pour aider les cadres à voir la croissance de l'année sur l'année dans la section suivante examinera d'autres variations de l'heure de la date et comment visualiser ces 5. Trouver les motifs au cours du temps: nous avons laissé la dernière vidéo avec une analyse d'année en année. ai quelques choses que j'ai oublié où les étiquettes et puis aussi nous avons utilisé le numéro du mois et dit le nom du mois. Pour ce faire, c'est aussi simple que de prendre l'année, maintenir le contrôle et de le laisser tomber dans le seau d'étiquettes. Et vous pouvez voir les étiquettes ici et puis dans le mois. Nous avons défini ça comme continu. Si nous changeons ce regard trop discret sur le nom du mois et cela donne ah, un peu meilleur visuel que le dernier exemple. Donc, nous avons regardé et en utilisant l'analyse d'année en année. Mais maintenant, faisons quelque chose d'un peu différent. Voici un autre exemple d'utilisation de pièces de date sur différentes étagères, donc c'est une analyse utile. Cette prochaine visualisation est utile quand on regarde des modèles à travers différentes parties du temps, comme des heures ou des jours dans un mois. Cette prochaine visualisation est utile quand on regarde des modèles à travers différentes parties du temps, Donc nous allons utiliser la chaleur rencontrée et peut enlever pour me montrer. Alors, que choisis-tu ? La carte thermique que cela crée individuellement. Cependant, nous voulons mettre le nous voulons supprimer l'année et effectivement avoir les jours individuels dans les colonnes et nous voulons les mois sur la rose, et nous pouvons définir que deux jours, et au lieu d'avoir quelques ventes être le taille, nous voulons que ce soit la couleur. Donc, cette carte de chaleur montre vous aide à trouver des modèles. Vous pouvez voir qu'il devient plus sombre, plus vous allez bas, et ensuite aussi. Cela signifie donc qu'il y a plus de ventes plus tard dans l'année, et alors vous pouvez voir à quelles dates du mois ont le plus de ventes. Cette vue est très utile et effectue cette analyse détaillée où vous recherchez des modèles . Maintenant, dans la prochaine vidéo, nous allons regarder comment créer un graphique Get. Mais avant de le faire, je veux que vous preniez une minute pour voir si vous êtes capable de créer un graphique Gant pour vous-même en utilisant le même ensemble de données. 6. Graphique de Gantt: Nous avons donc examiné comment utiliser une carte thermique, et maintenant nous allons utiliser un graphique Gant pour voir combien de temps il faut une commande pour être traitée . Donc, à partir du temps, il est reçu comme un ordre de temps, il est expédié. Commençons donc par regarder chaque commande individuelle. Donc nous allons aller et tirer dans l'ordre i d. et mettre ça sur la route qui va vous demander que c'est trop de données que vous pouvez juste dire et tous les membres et nous pouvons également choisir d'ordonner de filtrer l'état de base sur, um, un mois d'un an. Alors regardons en décembre 2013. Et maintenant, nous avons tout le filtre de données pour décembre 2013 et nous devons déterminer combien de temps il faut pour être traité. ce moment, nous avons un article appelé Time to expédier dans les mesures. Mais disons que nous voulons que nous n'ayons pas cet article. Nous pouvons créer notre propre temps pour expédier des mesures. Pour ce faire, nous créons une dimension calculée sous la dimension de criticité de la pièce d'analyse appelée Navire . À maintes reprises, nous allons entrer dans beaucoup plus de détails sur les mesures calculées. Mais pour l'instant, utilisons la fonction de date différente. Et elle est un jour, la date de commande et le vaisseau est lié. Si elles donnent bien nous donne le temps qu'il faut pour traiter la commande. Donc maintenant, on a juste mis le jour entre guillemets pour le rendre littéral, et on a frappé, ok. Et maintenant, nous avons un calcul du temps d'expédition que nous pouvons utiliser pour montrer combien de temps il faut pour expédier. Quelque chose pour faire ça. On a juste mis ça dans la taille. Mark, Mark, supprimez les ventes parce qu'on n'a vraiment pas besoin de ça et puis choisissez à nouveau. Graphique. Donc, ici, vous avez à nouveau graphique qui vous montre pour chaque commande. Combien de jours prend le navire. Cependant, il fait quelque chose de funky dans le sens parce que si vous avez plusieurs articles sur le même ordre, il résume les deux et double ou triple votre temps de navires. Donc, ce que nous pouvons faire, c'est que le SAB en choisisse un. Nous avons défini cela pour être un minimum, et maintenant cela vous donne une vue précise à nouveau. graphique de la section suivante examinera comment utiliser des fonctionnalités plus avancées dans tableaux avec des cartes d'arborescence et des mandrins de zone 7. Treemap: dans cette vidéo sera. Nous allons examiner comment créer une carte arborescente et quelques cas d'utilisation pour utiliser une carte arborescente dans le monde réel. Alors retirons la commande. Je d date heure d'expédition, et nous allons regarder le volume des ventes dans le format de traitement, donc nous tirons dans le volume des ventes et regardons par région, par catégorie, peut aller re sous-produit et article est le même qu'un produit, qui est la carte de l'arbre et ce que cela fait. Il nous donne une vue de chaque place étant une région. Vous pouvez voir que l'Est est là. Central est là. West est là, alors disons qu'on ne veut pas forcément. Nous voulons que chaque couleur représente une catégorie afin que nous puissions faire glisser la couleur de la catégorie dans le repère de couleur et la réorganiser. Donc, c'est à côté de la catégorie, et ce que cela fait est de donner la même couleur pour chaque catégorie afin que vous puissiez voir dans le tableau de la région Sud du plus gros vendeur. Mais dans la région de l'Est, ils sont aussi le plus gros vendeur, donc ça vous aide à ressembler à une analyse similaire. Nous pourrions également attirer les régions dans la rose pour voir une taille différente pour chaque région. C' est ainsi que vous utiliseriez une arborescence pour effectuer votre analyse des ventes par catégorie et article. 8. Diagramme circulaire: Dans cet enregistrement, nous examinerons les graphiques à secteurs. Un graphique à secteurs est en fait un tableau de frappe de marque comme nous le verrons dans les prochaines parties. Vous bénéficiez ainsi d'une flexibilité supplémentaire avec des graphiques qui ne sont pas disponibles pour d'autres types de graphiques, tels que la possibilité de les placer sur des cartes. Créer un graphique à secteurs n'est pas difficile. J' ai simplement changé la marque. Tapez deux pi. Cela vous donnera une étagère d'angle aussi bien que vous pouvez utiliser pour encoder une mesure. Quelles que soient les dimensions, vous avez une place sur la carte Marques. Typiquement, l'étagère de couleur définira la tranche de la tarte, alors passons à travers un exemple. Donc, nous choisissons un graphique à secteurs, et maintenant nous avons un angle sur la section Marques. Supprimons la catégorie. Supprimons les articles et maintenant nous avons un graphique circulaire des ventes par région. Pour le mois de décembre 2013, nous pouvons supprimer le filtre de décembre et vous pouvez voir la forme de changement de graphique à secteurs. Ajoutons à la fois la région et le volume des ventes dans les étiquettes, c'est donc un très simple de son exemple de création d'un graphique à secteurs. Vous remarquerez que le graphique à secteurs utilise les ventes pour définir l'angle de chaque tranche, plus les ventes sont élevées, les tranches sont larges. Le département cotes, tranche les mesures et définit la tranche du secteur. Cette vue illustre également la possibilité de placer plusieurs champs dans la boutique d'étiquettes. Le deuxième chiffre d'affaires correspond au pourcentage d'âge du pourcentage total du calcul total de la table que vous avez vu précédemment. Soyez prudent lorsque vous utilisez des graphiques à secteurs. La plupart des experts visuels affirmeront qu'il est beaucoup plus difficile pour l'œil humain différencier différents angles pour différencier entre Lech ou position. Par exemple, sans les étiquettes de ce graphique, vous seriez vraiment en mesure de dire si une tranche était vraiment de 25 % au lieu de 30 %. Un graphique à barres montrant les ventes des trois ministères serait plus lisible. Alors jetons un coup d'oeil. Donc maintenant, vous pouvez voir que vous voyez certainement lequel est le plus haut et le plus bas par rapport à un graphique , qui un peu plus difficile à comprendre les différentes formes et tailles. C' est donc l'introduction rapide et rapide des graphiques à secteurs et la prochaine vidéo, nous allons examiner les graphiques en cercle et visualiser les distributions 9. Chartes de cercle: Bienvenue, Teoh Tableau pour la formation des débutants. Dans ce chapitre, nous allons utiliser des diagrammes en cercle pour examiner la distribution. Nous allons commencer par tirer la somme des bénéfices, et nous voulons examiner cela par région et nous voulons dans un diagramme circulaire. Nous voulons que cela soit dans les colonnes. Nous voulons que la région soit une rangée, et maintenant cela vous donne un point pour chaque région que nous voulons colorer les régions et ensuite nous voulons la regarder par état. Donc, ce que cela fera est de vous donner un point pour chaque état. Vous pouvez voir qu'il n'y a pas de ligne de référence, donc il n'y a rien à comparer. Une chose qui saute définitivement, c'est que ces trois états vous perdez de l'argent, et donc vous voulez probablement arrêter le marketing dans ces états et fermer votre entreprise. Et si vous voulez ajouter une ligne de référence, vous pouvez faire un clic droit sur l'axe Y sélectionner ajouter une ligne de référence, et nous voulons que la ligne de référence elle-même touche, OK, et maintenant vous avez une moyenne pour chaque région. Cela vous permet de voir la distribution un peu mieux. Une chose qui est un peu ennuyeux qui me saute dessus, c'est qu'il y a beaucoup de chevauchement, donc pour résoudre ce problème, nous avons utilisé des agitations secouantes est une méthode où nous ajoutons du bruit intentionnellement. Pour supprimer une partie de ce chevauchement, nous pouvons prendre l'index, euh, des mesures, déposer cela dans la rose, et donc il réduit le graphique pour une raison quelconque, étendre le graphique et les chaussures à calculer l'indice en fonction de l'état. Donc maintenant, vous avez moins de chevauchement, et vous pouvez mieux voir où se trouvent les clusters de données. Ce que vous avez fait est d'indexer chaque état dans chaque région et un comme index continu parce qu' il est vert ici, il définit un accès et provoque un cercle à se répandre verticalement. Maintenant, vous pouvez voir plus clairement chaque marque individuelle. Vous pouvez utiliser des techniques gigantesques de différents types de visuels, donc c'est une façon de visualiser la distribution. Dans le chapitre suivant, nous allons regarder la boxe avec des parcelles de moustaches 10. Boîte et foule: et cette partie du cours, nous allons examiner les parcelles de boîtes et de moustaches, les parcelles boîtes et de moustaches à des informations supplémentaires et le contexte de la distribution. Ils montrent les quartiles supérieur et inférieur et les moustaches qui s'étendent à 1,5 fois le quartile inférieur supérieur ou aux valeurs minimales maximales des barres obliques dans les données. Cela vous permet de voir quels points de données sont proches de la normale et quels sont les menteurs. Donc, nous allons créer un avec boîte et moustache plot sur le diagramme de cercle de distribution. On a juste eu vous pouvez au lieu d'avoir la moyenne, vous pouvez changer ça pour être un, hum, boîte et moustaches. Alors appuyez sur la référence d'édition. Et donc avoir une ligne, vous pouvez dire qu'il s'agit d'une boîte à lettres. Si vous laissez les données avec 1,5 fois plus, vous êtes touché, ok. Et cela vous donne votre boîte et votre intrigue de moustaches. Nous pouvons supprimer l'index parce qu'il devient un peu Nous n'avons plus besoin de l'agitation , et nous voulons toujours être une grande vue. Et cela vous permet de voir quelles sont vos valeurs aberrantes réelles afin que vous puissiez voir l'Ohio à l'est New York à l'est ont beaucoup plus de rentabilité que le reste de l'Est. C' est tout ensemble. Ce type va aussi tirer dehors . Dans la région centrale, nous avons le Texas et les États-Unis Illinois qui sont assez loin à l'extérieur du quartier up box and whisker plot. En Occident, vous pouvez voir qu'il y a une large distribution, et il comprend à peu près tout. Et puis le Sud. Tout est bien regroupé ensemble. Une autre possibilité de montrer la distribution est d'utiliser le sifflement. Un gramme. Ah, siffler un gramme ressemble à un graphique à barres, mais les barres montrent le nombre d'occurrences d'une valeur. Par exemple, ordres d'essai normalisés à la recherche de preuves, mise à niveau, de trempe utiliseraient. Utilisez l'histoire Graham pour voir s'il y a de gros sauts ou des pointes. Donc, pour créer un historique, Graham va créer des bacs, puis créer un graphique à barres, ce qui fera dans la toute prochaine vidéo 11. Scatter: dans cette vidéo, nous continuerons d'examiner la distribution en examinant les grammes historiques, puis nous passerons aux parcelles de dispersion. Esta grammes et tableau sont très faciles à réaliser. Il y a là, juste ici dans le show Me. Donc, tout ce que vous avez à faire est d'avoir une seule mesure et de choisir votre histoire Graham, et créer automatiquement les bacs pour vous. Ah, été est la taille de l'axe Y de la taille d'une barre. Donc c'est notre rentabilité été. On peut aussi regarder qu'il y a des ventes, je veux dire nos ventes, M. Graham. Donc tirant les ventes cliquez sur instagram Vous pouvez voir la plupart de nos ventes sont de 0 à 1000$ en valeur . Donc, c'est comme ça que vous utilisez l'histoire Brams pour regarder la distribution. Ensuite, nous allons utiliser un nuage de points. Ah, nuage de points est un type visuel essentiel pour comprendre la relation entre Pour mesurer , envisager un nuage de points. Quand vous vous retrouvez à poser des questions comme dans quelle mesure un marketing dépensier fait-il vraiment une différence pour les ventes ? Combien augmente la consommation d'énergie avec chaque degré de chauffage ou de refroidissement ? Existe-t-il une corrélation entre le prix de location et la durée du contrat Chacune de ces questions vise à comprendre la corrélation entre deux mesures. parcelles de dispersion sont parfaites pour voir ces relations et aussi pour localiser les menteurs. Faisons un nuage de points avec le profit et les ventes. Donc, nous allons effacer notre graphique pomme dans les ventes tirant profit et nous voulons les examiner par département. Donc, pour l'instant, nous n'avons qu'un point que nous pouvons tirer dans le département des dimensions. Ajoutez cela au marqueur de couleur, puis nous pouvons également tirer dans la catégorie et ajouter cela à la description. Où est la catégorie ? C' est juste là. Alors ajoutez ça à l'étiquette. Et maintenant, vous pouvez voir comment les différentes ventes de maisons et le profit sont en quelque sorte corrélats parce que plus vous avez de ventes plus de profits. Vous avez, cependant, bibliothèques ressemblent à un produit de marge bénéficiaire négative, et vous pouvez voir quel que soit le montant que vous vendez, vous allez toujours perdre de l'argent à ce sujet. Sur cette catégorie, les dimensions du département et de la catégorie indiquent le détail de ces dimensions. Chaque marquage de la vue représente le total des ventes dans le bénéfice total pour une catégorie particulière dans un département particulier. C' est donc une façon dont vous pouvez regarder scattered plus pour voir votre distribution. Ensuite, nous allons utiliser un graphique à double axe pour vraiment entrer dans certaines analyses ou avancées. 12. double Axix: Nous avons donc créé ce nuage de points, et maintenant nous allons créer des frais d'accès double. Un tableau de fonctionnalités très important est il y a les graphiques à double accès. parcelles éparpillées utilisent deux axes, et elles sont supplémentaires. Pourquoi avez-vous toujours vu comment orteil utilise des valeurs de mesure, de nom et de mesure pour afficher plus d'une mesure sur des axes uniques que vous avez vus dans la barre de pile . Exemple que le fait de placer plusieurs Greenfield continus les uns à côté des autres sur des lignes ou des colonnes entraîne plusieurs accidents côte à côte. Double axe. D' autre part, je veux dire qu'une vue utilise deux axes qui sont opposés l'un à l'autre avec une douleur commune. Alors créons un exemple. Donc, tout ce que vous avez à faire est de créer est glissé vers des champs verts dans la colonne Rose. Supprimez votre département et votre catégorie. Donc, ce n'est qu'une boîte de pile, et nous voulons regarder cette date de commande d'achat dans le trimestre. Alors choisissons le quartier. Et en ce moment, nous avons deux lignes différentes. Si vous voulez le transformer en un seul axe, vous pouvez choisir des axes de bijoux, et maintenant vous pouvez voir deux mesures différentes au fil du temps. Sur le même graphique, vous pouvez observer plusieurs caractéristiques clés de la vue. Les champs de vente et de profit sur les routes indiquent qu'ils ont un double axe en partageant un côté aplati. Vous voyez ça au milieu. La carte Marks est maintenant un contrôle de type accordéon, avec une section de sélection et une section de vente et de profit. Vous pouvez utiliser ces marques personnalisées pour toutes les mesures ou des marques spécifiquement personnalisées à des fins vente ou de profit. Vous pouvez donc choisir que cette couleur soit une couleur et de quelle couleur elle est, et vous pouvez modifier ces options dans cette vue. instant, on ne va rien changer. Les ventes et les bénéfices sont tous deux définis. Pourquoi les axes qui sont sur les côtés opposés de la vue afin que vous puissiez voir ici et juste ici les ventes sont sur les deux axes Y. Le profit est à la nature. Un axe note que les pics des lignes pourraient vous amener à croire que les ventes et les bénéfices étaient à peu près égaux, mais ce n'est pas le cas pour le déjeuner d'affaires. Cependant, si vous regardez les données réelles, vous verrez que les deux axes sont très différents en taille, Donc, ce que vous pouvez faire est un clic droit sur les axes de profit et lui dire de synchroniser. Tellement désolé. Je me demande quoi ? Sur le y deux actes avec des axes de vente et lui dire de synchroniser les axes. Et maintenant, cela raconte une bien meilleure histoire. Vous devez définir l'option de synchronisation à l'aide des axes secondaires. Et si l'option d'accès synchroniser est jamais désactivée ou l'accès secondaire, il est peu probable que cela semble définir. Les axes sont différents types numériques, C'est donc un très bon exemple de la façon dont vous devez vous assurer que vous présentez les données . Racontez l'histoire que vous cherchez. La création d'un double graphique ACSI est relativement facile, donc nous l'avons fait. Et maintenant, dans l'exemple suivant, ce que nous allons faire est de créer un tableau de combinaison. 13. Graphique de combinaison: nous allons créer un tableau combiné en utilisant le même ensemble de données que nous avons utilisé dans le supermagasin. Donc, nous allons réellement regarder navigué de deux façons différentes, ce qui est Libit pas n'est pas intuitif, mais vous verrez la valeur dans le visuel. Donc nous créons à sommes nous lui faisons double axes, ce qui ne fait absolument rien. Cela donne l'impression que les deux lignes se chevauchent, qui est exactement ce qui se passe alors. Ce que nous voulons faire, c'est les premières ventes que nous voulons en faire un bar et les deuxièmes ventes. Nous voulons faire une ligne différente pour chaque département. Donc, si vous Dragon Department et le mettre sur la marque de couleur maintenant, ce que cela montre est une ventilation des ventes par département sur les lignes faire, et la barre est le total des ventes. Cependant, vous pouvez voir que les axes sur la ligne afin qu'il ne raconte pas l'histoire de la façon dont elle devrait être racontée. Vous pouvez donc faire un clic droit et synchroniser les axes. Et maintenant cela vous indique la ventilation de vos ventes totales par département. Dans cette vue linéaire au fil du temps, il y a plusieurs choses à noter à propos de cette vue. Le champ de l'étagère des couleurs est répertorié comme plusieurs champs. Donc, ce que cela fait est que cela indique que différents champs ont été utilisés pour la couleur pour chaque axe sur la voiture de la marque. Aucun champ pour les premiers axes de vente un appartement pour la seconde que vous pouvez voir dans les premiers axes de vente. n'y a rien ici sur la deuxième vente agit facile au département. La vue montre la possibilité de mélanger les niveaux de détail. Dans la même vue, Les barres sont dessinées au plus haut niveau, celui que les lignes sont tracées au niveau du département. La vue montre la possibilité d'utiliser les mêmes ventes sur le terrain dans ce cas plusieurs fois sur la même étagère afin que vous puissiez voir que les ventes sont utilisées deux fois. Les mois ont été au format pour afficher les abréviations. Cela a été fait via le menu déroulant sur le champ de date de commande sur les colonnes en sélectionnant format, puis en sélectionnant le format souhaité pour ce champ. Les deux axes et les graphiques combinés offrent un large éventail de possibilités pour mélanger les types de repères et les niveaux de détail. Nous verrons quelques exemples supplémentaires tout au long du cours, mais vous devriez certainement expérimenter avec cette fonctionnalité et laisser votre imagination courir sauvage. C' est la fin de cette partie du cours. Eso Nous allons le résumer très vite. Nous avons abordé un peu de terrain dans ce chapitre. Vous devriez maintenant avoir une bonne idée de quand utiliser certains types de visuels. Les types de questions que vous avez posées conduiront souvent à un certain type de vous. Vous explorez comment créer ces différents types et comment étendre les visuels de base à l'aide d'une variété de techniques avancées telles que des champs calculés générant plusieurs types de repères et axes doubles en cours de route, nous avons également abordé quelques détails sur comment les dates tableau de travail. Espérons que les exemples utilisant les calculs vous ont rendu désireux d'en savoir plus sur la création champs calculés. La possibilité de créer des calculs et des tableaux ouvre une infinité de possibilités d'extension des données, calcul des résultats, personnalisation des visuels et de création d'une riche interactivité utilisateur. Nous allons plonger profondément dans les calculs dans les deux prochains chapitres pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas