Rédiger des articles de recherche médicale sans laboratoire

1. Introduction: Salut, bienvenue à mon cours de sculpture sur la façon d'écrire cinq articles de recherche médicale sans labo. Donc, ce cours a fait pour les médecins, les étudiants en médecine, les étudiants en médecine, mais vraiment pour tous ceux qui veulent apprendre à faire de la recherche ou peut-être obtenir un doctorat un jour. Donc, si vous êtes un débutant, si vous n'avez pas lu un article dans votre vie, si vous n'avez aucune idée d'où commencer ce cours est pour vous. Mais même si vous avez publié des articles, je vous garantis que vous apprendrez quelque chose en cours de route. Si haut, je suppose qu'il y a le temps pour moi de me présenter. Je suis étudiant en dernière année en médecine et j'ai plus de 20 publications biomédicales sur PubMed. Et j'ai aidé mes amis et collègues publier depuis quelques années et maintenant je veux vous aider. Mais ce n'était vraiment pas comme ça il y a trois ans. J' étais confus. Je n'avais aucune idée par où commencer, mais je voulais faire de la recherche. Pourquoi ? Parce que je voulais aller dans un hôpital compétitif. Je voulais entrer dans une spécialité compétitive en Amérique. Et c'était vraiment dur si vous n'avez pas de recherche et d'école de médecine. Même si j'ai dépensé des milliers et des milliers de dollars, ne m'ai rien appris sur la façon de faire de la recherche. C' est au-delà de moi, mais c'est comme ça, et probablement pour toi aussi. Alors qu'allez-vous apprendre dans ce cours ? Vous commencerez par écrire une lettre éditoriale, articles originaux et des critiques systématiques. Et je vais vous apprendre non seulement comment l'écrire, mais en fait comment faire toutes les statistiques. Vous apprendrez à utiliser Excel. Vous apprendrez à utiliser gratuitement d'autres programmes statistiques. Et vous verrez que les biostatistiques ne sont pas aussi effrayantes qu'elles n'y paraissent. Et enfin, et je pense que c'est le plus important. Vous aurez vraiment une compréhension de la façon de faire recherche et comment publier n'importe quel autre article, pas seulement ces chiots que je vous apprends à écrire, mais d'autres articles à l'avenir, de quoi avez-vous besoin ? Vous aurez besoin d'un ordinateur portable, dont vous n'avez pas besoin, c'est de financer une expérience de recherche antérieure , d'un laboratoire de recherche, d'un doctorat ou d'un doctorat de fantaisie après votre nom, ou beaucoup de temps. Parce que ce cours est destiné à vous de faire pendant que vous êtes étudiant. Mais c'est un long parcours. C' est 60 conférences et c'est plus de sept heures. Donc, je vous recommande de le regarder à deux fois vitesse. Si vous pouvez encore me comprendre, vous allez être frustré à un moment donné. La recherche est difficile. Ça ne vient pas facile. Donc si vous avez des questions, nous pouvons m'envoyer un message sur discorde. Il y a un Q et une section, et je serais heureux de répondre à vos questions. Et il y a une communauté d'autres pairs comme toi qui font des recherches, donc tu peux leur demander aussi, d'accord ? Et ce cours est configuré dans un ordre particulier, alors s'il vous plaît ne sautez pas les vidéos. Et enfin, ce cours est constamment mis à jour et amélioré. Donc si vous avez des suggestions à me contacter, soulignez, dites-moi, hé, vous savez, des problèmes avec ça. Et puis j'ajouterai une conférence ou une vidéo, ou quelques liens vous aidant avec ce truc. D' accord, donc je sais que la recherche peut être intimidante, mais je suis si heureuse que tu sois là, que tu aies trouvé cet endroit sur le web. Et je veux partager cette citation avec toi de Mark Twain. Le secret d'aller de l'avant est de commencer et vous avez commencé en regardant cette vidéo. Félicitations, et je te verrai dans le cours. Bienvenue. 2. Comment trouver les directives d'auteur: Dans cette leçon, je vais vous montrer comment trouver les directives de l'auteur pour un sujet particulier. Donc, par exemple, disons que vous avez écrit un article sur AVC ischémique et que vous voulez essayer de trouver des revues que je pourrais peut-être publier l'article du vôtre. Donc, une façon d'y arriver est d'aller sur PubMed et de taper un AVC ischémique, puis de regarder les résultats. Donc, dans ce cas, nous avons quelques résultats ici. Je vais cliquer sur le premier lien et OK. C' est cool. Je vais aller sur les liens de texte intégral parce que je veux vraiment aller sur le site Web réel. Si l'avantage réel ne le fait pas. Si ce lien n'est pas là, je me souviens toujours, je peux juste copier et coller le DOI directement dans mon navigateur, mais je vais essayer de cliquer dessus et voir ce qui se passe. D' accord, donc je suis là et je peux voir l'article entier. C' est génial. D' accord, mais je veux toujours aller dans les journaux, donc je vais cliquer sur cette clinique neurologique, c'est le nom de ce journal ici pour peut-être aller sur la page, d' accord, quelques cheveux sur la page principale du journal. Et bien, il y a déjà des informations importantes ici que je peux voir. Tout d'abord, je peux voir que le facteur d'impact est de 2,91, ce qui est assez bon pour le journal de neurologie. Ok, mais je cherche le guide pour les auteurs. D' accord. C' est dit, Dieu pour les auteurs. Je vais cliquer sur ça. Et d'accord, alors maintenant j'ai les objectifs et les champs pour que je puisse lire ceci et je peux voir s'ils voudraient peut-être publier un article sur l'AVC ischémique. Voyons, ciblés vers les domaines de la neurologie, de la médecine familiale, de l'oto-rhino-laryngologie et de la pédiatrie. Ok, c'est cool. Ouais, ils peuvent peut-être publier un article, mais cela ne contient pas autant d'informations, donc je vais cliquer dessus. D' accord, donc je vois beaucoup plus d'informations ici qui pourraient être utiles sur les étapes de soumission d'un manuscrit. C' est génial. Je vois toutes les lignes directrices sur la paternité et l'éthique. Très bien, ce n'est pas si important. Bla, bla, bla. Ok, c'est une préparation importante du manuscrit. Cela me dira exactement ce que je dois faire pour préparer mon manuscrit pour ce journal particulier. Ce que je ce que vous devriez faire attention est exactement ce qui est sur la page de titre. D'accord. Donc je t'ai déjà parlé de ça. D' habitude, c'est à peu près la même chose. D' accord. Ils n'ont rien de spécial sur les références. Voyons l'ordre des références numériquement dans le texte tasky en utilisant le style AMA. Ok, donc maintenant vous savez que le style AMA est ce qu'ils vont utiliser. Et tu peux utiliser ça à Mendeley, non ? L' AMA signifie l'American Medical Association. Et puis il vous donne plus d'informations sur les chiffres, les tableaux et les boîtes. Très bien, donc c'est une façon de trouver un journal auquel vous voulez soumettre. Et bien sûr, avant la publication, vous voudriez lire tout pour vous assurer qu'il convient. Mais d'accord, passons à autre chose et essayons de trouver un autre moyen de trouver un journal. Donc ici, je suis au catalogue NLM pour PubMed. Et bien sûr, je peux changer ça pour n'importe quoi, mais et je vais M est un moyen de trouver des journaux. Je vais appuyer sur la recherche, je vais appuyer sur un coup de frappe, un coup de type et appuyer sur la recherche. Et donc je vois un tas de ces résultats. Donc, tout ce sont des journaux. Je vais aussi très important de cocher cette coche ici. Donc, les journalistes actuellement indexés dans MEDLINE, cela réduira vos recherches et c'est ce que vous voulez. Donc tous ces journaux sont des journaux qui ont le trait de mot et ils sont tous indexés sur PubMed. Ok, si cool. AVC et neurologie vasculaire. D' accord, alors peut-être que tu veux en savoir plus sur ce journal et voir si c'est un bon accord. Donc, je vais frapper ça et vous obtenez sur cette page et vous voyez beaucoup plus d'informations. Ok, et bien, la plupart des informations ici sont en quelque sorte blah. Ne me dit pas vraiment trop quoi, ce qui est important dans cette page est juste ici. Les termes généraux du sujet. Donc Neurologie, c'est sur la neurologie et les maladies vasculaires. Ok, donc l'AVC ischémique s'adapterait. Et puis il me parle aussi de certains sujets des maladies cardiovasculaires, des maladies système nerveux et des accidents vasculaires cérébraux. D' accord, donc ce serait certainement un journal auquel je voudrais soumettre mon article. Bon, donc pour voir plus d'informations, je peux cliquer sur l'un de ces liens. Ok, allons frapper ce premier lien. Bon, maintenant je suis sur la page d'accueil du journal. Très bien, si cool. Maintenant, je peux voir plus d'informations, mais ça ne me dit pas grand-chose. Alors allons par ici, fouillons, ok, auteurs. Je vais frapper ça. Ok, donc je suis à la page de l'auteur et super. Maintenant, je peux voir beaucoup plus d'informations sur le journal. Il contient des frais de traitement d'article qui est important parce que hey, écoute, je dois payer 150, désolé, pas 100 ou 1500 livres britanniques pour réellement publier dans ce journal. Donc c'est important pour moi de le savoir. Si je n'ai pas cet argent, je ne devrais probablement pas me soumettre à eux. Mais d'accord. C' est cool. Maintenant, je le sais et maintenant j'ai toutes les autres directives dont j'ai besoin. Alors voyons. Je ne sais pas, ici, je peux voir tous les différents types de papiers qu'ils publient. Ils ont publié des rapports de cas, des critiques, une lettre de correspondance, ok. Par exemple, appuyez simplement sur correspondre cette lettre de correspondance. Et je peux voir des informations importantes comme le nombre de mots. Et ce cas, un maximum de 1000 mots, une seule table ou figure et un maximum de cinq références. Donc, c'est vraiment important pour moi de le savoir parce que j'ai besoin de le savoir avant d'écrire ma lettre afin que je puisse m'en tenir au nombre de mots et que je puisse m'en tenir aux références. Aussi, je peux lire quelques informations importantes. D' accord, il me dit que le document devrait être soumis en ligne par un chercheur. D' accord. Et que la lettre doit être soumise dans les huit semaines suivant la publication des articles en ligne. Ok, donc c'est important pour moi de le savoir. Donc, comme vous pouvez le voir de cette façon, en regardant seulement les journaux sur PubMed et les revues indexées sur L et, et mon Dieu, et L. m. Je peux voir toutes les revues qui correspondent à mon sujet. Et oui. 3. Comment choisir un journal: Ok, donc dans cette leçon, vous apprendrez comment choisir un journal dans lequel vous voulez publier. Alors tout d'abord, pourquoi se faire publier ? Je pense que vous le savez déjà, mais je vais le revoir très vite pour que ça améliore votre CV. Il est préférable d'avoir des publications pour la promotion de l'emploi. Vous pouvez entrer dans une institution ou un hôpital plus prestigieux ou obtenir un emploi académique plus rémunéré, et cela montre votre compétence scientifique. C' est pourquoi vous devriez publier. Et que peut-on publier ? La réponse rapide est littéralement tout, mais la réponse longue est des images, des vidéos comme des chirurgiens ayant des vidéos sur la façon dont ils, vous savez, ouvrent le corps ou comment ils ont une certaine technique ou quoi que ce soit les vidéos habituellement des chirurgies, des commentaires sur d'autres articles qui ont été publiés. Les rapports de cas sont juste des cas intéressants que les médecins ont eu et ils disent, oh, c'est un rapport unique. Et mon rapport pourrait aider à faire la lumière sur d'autres cas qui pourraient être rares comme celui-ci. Ensuite, vous avez vos articles de recherche réguliers, ce que vous pensez généralement. Ce sont vos papiers originaux quand vous répondez à une question comme, je ne sais pas, c'est boire trop de café lié à des malformations congénitales chez les femmes enceintes, quelque chose comme ça. Ensuite, les articles de revue sont des articles où ils n'ont pas de recherche propre. Ce qu'ils font, c'est qu'ils regardent des centaines ou parfois des milliers d'autres articles qui ont été publiés sur un certain sujet. Donc, disons un article de revue. Nous allons regarder tous les articles qui ont été publiés au 20 dernières années sur la femme boire du café pendant la grossesse. Et à partir de ça, ils vont essayer de résumer les résultats et essayer de voir, hé, y a-t-il une corrélation ou pas, ou, vous savez, quoi, ce que la science sait actuellement à ce sujet dans un joli résumé. Ensuite, il y a des articles d'opinion, ce qui est littéralement comment cela sonne. Il peut s'agir de n'importe quelle opinion sur toute question de santé publique habituellement ou même sur des questions politiques ayant trait à la santé ou à la science. Et enfin, mais non des moindres, même peut publier des histoires fictives ou non fictives et même des poèmes. Donc, je pense que Jama a une section sur, essentiellement des histoires fictives où les médecins peuvent parler de leurs expériences ou, ou, oui, juste écrire des poèmes sur la médecine, sur le processus médical. Donc littéralement tout peut être publié. Et où publier. La réponse est PubMed. D' accord, donc c'est PubMed. Je pense que vous êtes, vous devriez être familier avec elle maintenant, mais si vous n'êtes pas entendu est Pubmed.gov, c'est là que vous allez trouver des articles et c'est aussi là que vous voulez être publié. Et parce que tout le monde va à PubMed chercher des articles. Ok, donc pour vraiment trouver un journal, disons que vous voulez écrire un article sur l'AVC ou quelque chose ayant à voir avec l'AVC, ce que vous pouvez faire est aller et Pubmed.gov et taper et accident vasculaire cérébral. Et puis vous verrez un tas d'articles. Et ensuite par ici. Souligné en rouge ici est le journal. Et vous pouvez voir, oh, ok, alors peut-être ce journal à qui je devrais soumettre, ou vous pouvez faire défiler vers le bas et regarder toutes les autres revues qui publient des sujets ayant trait à l'AVC. La prochaine façon d'y parvenir est de rechercher dans le catalogue NLM. Le catalogue NLM. Il s'agit d'une autre ressource de PubMed. Fondamentalement, vous allez ici pour voir toutes les revues qui ont qui sont indexées sur PubMed. Donc ici vous regardez les articles, vous avez fouillé les articles, n'est-ce pas ? Et ici, dans le catalogue NLM, il a cherché les journaux. Donc, disons que vous voulez publier à nouveau sur l'AVC, et que vous voulez seulement trouver toutes les revues qui publient en AVC et que vous êtes trop paresseux pour passer par tout cela. Pour que vous puissiez faire est de taper un trait et vous verrez tous les journaux qui ont un trait dans leur nom, n'est-ce pas ? Donc ce sont deux façons de rechercher des articles, de rechercher des journaux, non ? Vous avez peut-être entendu des termes différents comme PubMed, MEDLINE et PubMed Central. Fondamentalement, ce n'est pas trop, trop important pour vous de connaître la différence. Mais ce que vous devez savoir, c'est que vous devriez essayer de publier dans PubMed et Medline, comme je le montre dans ce diagramme, est une sorte de partie de PubMed, mais une partie plus petite de PubMed. Et PubMed Central est presque tous les articles PubMed Central sont également dans PubMed. Mais PubMed Central est plutôt une plateforme d'accès libre. Et ici, j'ai résumé les différences. Donc, sur PubMed, vous obtenez souvent des articles que vous devez payer sur PubMed Central. Ce sont un accès libre, donc cela signifie tous les articles dans PubMed Central ou un complètement gratuit. Donc, sur PubMed, c'est généralement de meilleure qualité. Et sur PubMed Central, c'est généralement de qualité inférieure, mais les articles sont gratuits. Mais cela étant dit, la différence n'est pas si grande parce que, comme je l'ai dit, la plupart des articles qui sont sur PubMed ou aussi sur PubMed Central et vice versa. Et d'autres facteurs que vous devriez considérer lors du choix d'un journal. Donc, comme vous l'avez déjà entendu, si le journal est ouvert ou non ouvert. Pourquoi est-ce important ? Eh bien, les articles en libre accès sont généralement référencés plus parce que plus de gens ont accès à cet article complètement gratuitement. Cela signifie donc que votre art, votre article de journal va être lu plus souvent et il sera cité plus souvent. Cela aura donc un impact plus important sur la communauté scientifique. Et vous voulez que votre article en lise plus afin que vous puissiez publier l'accès libre pour cette raison. Ou il y a aussi un accès non ouvert. Donc vous pourriez penser, pourquoi tout le monde ne publie-t-il pas l'accès libre ? Ça dépend du journal. Certaines revues sont en libre accès et certaines revues ne sont pas en libre accès. Mais aujourd'hui, de plus en plus de revues optent pour le libre accès. Donc presque tous, je pense que c'est l'avenir de la médecine d'avoir vraiment tous les journaux en libre accès. Le seul inconvénient de la publication dans une revue en libre accès est qu'elle coûte généralement de l'argent. Donc, cette taxe est généralement d'environ 2 000$ pour publier dans un article en libre accès. Ou il pourrait même être plus 3-4 mille dollars selon combien de temps vos papiers, mais il pourrait être moins. Quoi qu'il en soit, d'autres facteurs sont le facteur d'impact. Le facteur d'impact est ce que les gens regardent un journal. Le facteur d'impact est l'impact, je pourrais dire que le général est dans cette catégorie. Donc, pour le journal d'oncologie et facteur d'impact de 22 est ce serait l'un des meilleurs journaux d'oncologie au monde. Alors qu'un journal d'oncologie avec le facteur d'impact d'un ne serait pas si grand pour vous. Je le ferais. Quelle que soit la spécialité dans laquelle vous essayez d'entrer, en essayant d'écrire, écrivez votre article pour. Je viserais pour les débutants, viser un facteur d'impact d'environ trois. Oui, donc si votre article est grand, très nouveau, vous pouvez viser un facteur d'impact plus élevé. Mais pour l'instant, je viserais un facteur d'impact d'environ trois. Et puis la dernière chose que vous devriez regarder lorsque vous essayez de trouver un journal est le type d'article. Certaines revues n'acceptent que certains types d'articles. Nous avons donc eu cette diapositive avant où j'ai dit que presque tout pouvait être publié. Et c'est vrai. Mais certaines revues ne publient que certains types d'articles. Donc peut-être seulement des papiers originaux et des articles de révision, et pas des lettres aux éditeurs ou peut-être pas des vidéos ou peut-être pas des poèmes. Vous devez donc regarder chaque revue et ce que vous pouvez réellement publier quand choisir un journal. Et c'est une grande question. Quand j'ai parlé à mes camarades. Vous devez choisir un journal, non pas après avoir écrit l'article, mais avant d'écrire l'article et vous devriez faire une liste de trois revues potentielles. Pourquoi devriez-vous faire ça ? Eh bien, vous devez savoir que l'article que vous essayez de publier peut être publié, n'est-ce pas ? Vous devez savoir où vous pouvez le publier. Et c'est bon de savoir dans quel journal vous voulez publier afin que vous puissiez écrire l'article pour ce journal, n'est-ce pas ? Vous pouvez avoir la mise en page correcte. Vous pouvez avoir tout ce qui est nécessaire pour que vous sachiez à l'avance et que vous n'ayez pas à vous brouiller à la dernière minute après avoir écrit votre article comme, oh, je dois changer ceci et ceci ou vous pourriez découvrir que, hé, en fait , il sera presque impossible de publier ceci. D' accord, donc je veux juste m'arrêter avec une citation. Il n'est jamais trop tard pour l'être, ce que vous auriez pu être. Donc, si vous êtes un débutant complet et complètement nouveau et que vous voulez devenir un scientifique, eh bien, vous prenez les bonnes mesures, donc je suis enraciné pour vous. Je te verrai dans la prochaine leçon. 4. Comment mesurer le succès scientifique: Ok, dans cette leçon, nous allons apprendre à mesurer le succès scientifique. Ok, donc tout d'abord, la stratégie pour devenir un scientifique prospère est de publier dans des revues prestigieuses et à fort impact, publiées en libre accès par rapport aux revues modèle d'abonnement payant. Ainsi, plus de gens peuvent avoir accès à votre journal. Avoir un titre attrayant et convivial pour votre journal. Donc des titres plus courts qui sont faciles à lire, pas que technique, et ont également des manuscrits de plus courte longueur. Parce qu'aucun scientifique ne veut lire une tonne de mots, une tonne de choses qu'ils veulent atteindre le but et un papier facile à comprendre aussi vite qu'à lire. Plus votre manuscrit est court. Bien sûr, cela dépend du journal. Ils ont leurs propres limites sur le mot compte et les choses. Mais en général, plus le plus court et le plus concis, mieux c'est. Ok, l'article et les statistiques scientifiques. Alors, comment mesurez-vous le succès ? Eh bien, vous pouvez le mesurer dans le nombre de publications, n'est-ce pas ? Mais le nombre de publications ne tient pas compte de choses comme, vous savez, parce que certains articles peuvent être publiés dans des revues plus importantes ou que certains articles peuvent être publiés dans des revues plus petites. Le nombre de publications est donc bon. Peut-être que si vous avez, vous savez, 50 publications, c'est plutôt bon. Ou si vous avez 100 publications, c'est bon. Vous pouvez le dire sur votre CV ou quoi que ce soit. Mais il y a d'autres façons de le mesurer. Vous pouvez regarder les citations. Ainsi, vous pouvez voir les citations ou combien de fois votre article a été référencé par d'autres articles scientifiques. Les citations sont un bon moyen de mesurer le succès parce que maintenant vous voyez combien d'autres personnes, d'autres scientifiques, se soucient de vos découvertes, non ? C' est donc, c'est une meilleure mesure du succès scientifique. Et puis il y a l'indice H et c'est un peu compliqué, un calcul compliqué, mais il est aussi basé sur le nombre de citations que vous avez et votre nombre total de publications. Donc, vous pouvez le comprendre comme juste une formule tenant compte du nombre de publications et des citations que vous avez et l'index H, un énorme index H, H serait comme 70. Et l'indice H débutant pour, je ne sais pas, un jeune scientifique en herbe serait comme cinq. D' accord. Et puis il y a d'autres mesures alternatives de statistiques scientifiques. Ce sont donc les traditionnels, les citations, le nombre de publications de l'indice H. Mais il y a d'autres choses comme les lecteurs, je suis sur Mendeley. Mendeley, comme je l'ai déjà mentionné, est le gestionnaire de référence. Aussi les actions sur les médias sociaux. Donc, ce sont des astuces ultimes ou des métriques alternatives. Combien de fois les gens ont partagé votre article sur les médias sociaux. Vous savez, les scientifiques ont également des pages Twitter ou, ou des pages Facebook sur lesquelles ils partagent leurs conclusions, ou ils partagent les conclusions d'autres personnes. Et cela peut être un bon moyen de déterminer si le papier est assez, assez gros ou pas. Et aussi le score et les partages sur ResearchGate. Donc, dans cette petite conférence, je vais vous en donner quelques exemples. Voici donc une vue des statistiques de Mendeley. Donc ce sont mes statistiques. Donc, en ce moment, un total de 32 citations. Et le mois dernier, j'ai reçu trois autres citations. Et des vues totales sur Mendeley. Donc, environ 5 mille personnes dans l'ensemble ont vu mes publications là-bas. Ou c'est juste un chercheur aléatoire. Je voulais juste vous montrer sur ResearchGate quelles statistiques vous pouvez obtenir. Assez cool, calcule votre indice H pour vous. Donc, dans ce cas, cinq. Et puis il montre également votre recherche citée TOP selon votre indice H, qui est celui-ci. Et puis il vous donne comme un score de ResearchGate en fonction des autres membres sur elle. Et cela vous donne une sorte de bonne référence pour comment, combien de scientifique vous êtes comparé à d'autres membres du monde entier. Donc dans ce cas, votre score est plus élevé que, je ne sais pas, 57%. Je ne prendrais pas ça trop au sérieux. Ce n'est pas vraiment, ce n'est pas quelque chose de vraiment officiel. Mais votre agent X, vous pouvez certainement mettre votre CV ou, vous savez, je ne veux pas vous vanter, mais oui, vous pouvez le dire sur une interview ou votre CV. C' est mon index h. Aussi Google Scholar. Il peut vous donner de bonnes statistiques sur les citations. Et quand je recommande tout le monde fait compte Google Scholar afin que vous puissiez garder une trace de vos publications. Et aussi le dernier mais non le moindre, pelouses de pub par blondes est un moyen que vous pouvez garder une trace de choses comme h et x, mais aussi regarder un moment que vous avez. On a passé en revue d'autres papiers, non ? Nous avons déjà parlé de l'examen par les pairs et de la façon dont d'autres médecins et scientifiques liront votre article et décideront s'il vaut la peine d'être publié. Et bien, vous pourriez être après avoir publié un article à, vous pourriez être invité à un examen par les pairs. Et pour garder une trace des papiers que vous avez lus et examinés par les pairs, vous pouvez utiliser des problèmes parce que cela vous donne une preuve et donne à d'autres personnes prouvé que, hé, vous avez réellement examiné ces documents par des pairs. Sinon, les gens ne pourront pas voir que vous avez évalué quoi que ce soit par des pairs. Donc ce gars est l'un des plus grands depuis, à partir d'aujourd'hui, 2020, il est l'un des plus grands critiques. Donc, vous pouvez voir qu'il a 3 mille, ce qui est d'énormes critiques, mais il est fait. Donc, je recommande juste de terminer que vous faites un compte sur Google Scholar. Porte non recherchée si vous le souhaitez, et aussi sur les problèmes éventuellement lorsque vous allez commencer à faire des évaluations par les pairs, cette façon, vous pouvez garder une trace de l'endroit où vous êtes et de l'impact de vos publications. Et aussi c'est génial d'ajouter sur votre CV parce que d'autres personnes, vous pouvez le dire aux gens. Oh, j'ai autant de publications, autant de citations et c'est mon index h. 5. Les aspects Annoying de la publication: Ok, dans cette leçon, je veux parler de certains des pièges de l'édition. D' accord, évitez ces pièges. Tout d'abord, évitez de fabriquer des données ou simplement d'inventer des données parce que OK, c'est faux et cela peut avoir une très mauvaise implication pour vous parce que bien, votre papier peut être rétracté et vous pouvez avoir une mauvaise réputation en tant que médecin ou scientifique. Et c'est mauvais aussi pour la communauté médicale parce que, eh bien, les gens vont prendre vos conclusions et ils diront, oh, eh bien c'est quelque chose de nouveau et ça pourrait changer les directives cliniques. Donc tu ne veux pas faire ça. Et il y a eu des scientifiques qui ont fabriqué des données dans le passé, mais ils ont été découverts et fondamentalement honteux publiquement. Donc ce n'est pas bon à faire même si nous en tant qu'auteurs qui veulent entrer dans le plus grand journal, mais ce n'est pas bon, ok ? Au-delà de vos conclusions, c'est une grande chose que les pairs examinateurs vont vous dire. Vous voulez vendre votre article. Vous voulez dire que c'est le meilleur journal de tous les temps. Ce sont les résultats vraiment importants, mais trop hyper et vos conclusions sont une erreur et votre document peut souvent être rejeté à cause de cela. Ou rejetés avec une révision possible, peut-être qu'ils vous diront, d'accord, ne pas exagérer les conclusions. D' accord. Et le plagiat et l'auto-plagiat, comme je l'ai dit, si vous voulez copier quelque chose, vous ne donnez pas seulement la référence, vous devez donner la citation. Vous devez réellement le mettre entre guillemets. Et l'auto-plagiat. Ça peut sembler bizarre, mais disons que vous avez déjà publié un article, et je ne sais pas, le Journal des tables et des chaises. Et puis vous avez publié un autre article dans le Journal of Chairs. Et vous voulez juste copier tout ce que vous avez écrit dans une autre publication que vous avez co-écrite, mais vous ne pouvez pas copier. Il ne peut pas faire ça. Tu ne peux pas t'auto-plagier. a l'air bizarre. Mais une fois qu'il a publié dans ce journal, vous avez essentiellement transféré le droit d'auteur à ce journal dans la plupart des cas. Donc, si vous copiez et collez quelque chose dans votre propre papier, même si l'écriture de sérum, c'est maintenant l'auto-plagiat et ce n'est pas non plus bon. Enfin, la soumission à plusieurs revues à la fois. Je pense qu'on a traversé ça, mais tu ne peux pas faire ça. Vous devez le faire un à la fois, même si c'est super lent et que vous ne l'aimeriez peut-être pas. En fait, je pense que personne n'aime ça. Mais vous devez faire un journal à la fois. Sinon, cela peut causer des problèmes. Et les généraux pourraient vous interdire. Ok, évitez les journaux prédateurs. D' accord ? Vous n'avez peut-être pas entendu parler de cela en tant que nouveaux scientifiques, mais il y a beaucoup de journaux prédateurs. Et pourquoi je dis prédateur, c'est qu'ils veulent juste publier votre journal et en faire de l'argent. Donc ils vont vous donner des emails. Ils vont dire : « Allez, venez publier avec nous. Ils publieront votre journal. Et peu importe si votre papier est un bon papier, si c'est le cas. Des ordures. Ils vont juste publier votre article parce que vous allez leur payer des frais de traitement d'article ou une publication en libre accès pour vous. Ou ils vont juste faire quelques frais aléatoires pour que vous publiiez dans leur journal et ils veulent juste gagner de l'argent. Alors ne publiez pas dans ces revues. Il y a des listes de journaux prédateurs en ligne que vous pouvez consulter afin de ne pas tomber dans ce piège. Si vous n'êtes pas sûr que c'est le prédateur, les journaux prédateurs ne le sont pas. Tous aussi, vous pouvez regarder et voir si un journal est index sur PubMed. Pubmed essaie de s'assurer que les revues sont des revues que PubMed indexent, pas des prédateurs, qu'elles sont en fait de bonnes revues qui sont éthiques, qui ne le font pas, ne sont pas seulement tentent de gagner de l'argent. Bien sûr, PubMed n'est jamais un correct à 100% et bon à le faire. Donc, vous pouvez simplement vous en assurer en allant sur le site Web, en regardant, demandant à vos pairs s'ils ont publié dans cette revue, regardant le facteur d'impact et en vous assurant que le facteur d'impact est réel. Parce que les journaux disent parfois, oh, c' est notre facteur d'impact et ils l'ont calculé eux-mêmes. Mais le facteur d'impact réel est calculé en clarifiant cette analyse, leurs statistiques, le facteur d'impact officiel. Assurez-vous donc de regarder le facteur d'impact officiel d'un journal, pas seulement celui qu'ils vous disent être. Ok. Et puis un examen par les pairs pour ces journaux prédateurs parce qu'ils ne se soucient pas de publier de la vraie science. Ils vont, ils sont le processus d'examen par les pairs va juste être un spectacle. Ils vont dire quoi que ce soit et publier votre journal. Ok, donc le spam électronique va être une réalité pour l'auteur correspondant. Ce qui va se passer, c'est après que vous publiez votre article, l'auteur correspondant, son courriel sera listé sur le papier de sorte que d'autres scientifiques ou d'autres personnes qui lisent le document et ont besoin de vous contacter d'une manière ou d'une autre au sujet Quelque chose. D' autres scientifiques, ils peuvent vous contacter par l'e-mail et l'e-mail correspondant, l'email de l'auteur correspondant est toujours listé. Donc, ce que les gens vont faire, c'est qu'ils vont simplement copier votre courriel parce qu'ils savent que vous êtes un scientifique et ils vont essayer de vous faire publier dans le journal. Donc, c'est comme un exemple. Je vais vous donner quelques exemples de ces courriels de spam que vous recevrez. Donc ils vont commencer par la vapeur et le professeur. Et vous savez, vous n'êtes même pas professeur, mais ils diront Professeur d'estime. Archives des sciences de la santé vous invite à soumettre votre article de recherche. Bla, bla, bla. Veuillez envoyer votre article dans ce courrier. Ils diront quoi que ce soit juste pour avoir ton article parce qu'à la fin de la journée ils essayent d'obtenir de l'argent pour que je publie ton journal dans leur journal. D'accord ? Par exemple, c'est un autre. Del, vous aurez du spam pour rejoindre une société médicale basée sur les intérêts de vos auteurs et de bla, bla, bla, bla. Nous vous invitons à cette société. Si vous voulez regarder de bonnes sociétés qui sont en fait saines, elles ne vont probablement pas vous envoyer des courriels de spam. Ils vont juste, oui, si vous êtes une société de bonne réputation, les médecins vous trouveront. Vous ne recevrez jamais de courriels de leur part ou ne le sont généralement pas. Aussi pourriel sur la façon de devenir rédacteur en chef d'un journal. Et ainsi par exemple, devenir un éditeur de section pour l'enquête et le facteur d'impact. Donc, ils ont même énuméré facteur d'impact ici probablement pour montrer leur validité, mais je doute que ce soit le facteur d'impact réel calculé par Claire que l'analyse. Donc c'est probablement leur propre facteur d'impact que vous savez, ce n'est peut-être pas tout à fait le bon. Donc, si vous recevez ces e-mails, vous ne les ignorez pas. Et si vous n'êtes pas sûr qu'il s'agit d'un e-mail de bonne réputation, s'il s'agit d'un e-mail légitime, vous pouvez demander à vos collègues scientifiques, à vos collègues, il suffit de regarder en ligne pour voir si o est légitime ou non ce journal. En outre, le plus de spam que vous allez recevoir est d'assister à une conférence. Il y a donc beaucoup de conférences réputées dans le monde entier. Et c'est là que vous allez vous mêler et rencontrer des scientifiques dans votre propre domaine et ils sont merveilleux. Mais fondamentalement, vous devez comprendre que n'importe qui peut faire une conférence. Vous devez donc chercher des conférences qui sont faites par des sociétés réputées. Donc s'il y a une conférence sur l'anesthésiologie, il y a certain qu'il y a une ou deux sociétés anesthésiologie qui peuvent, qui ont le prestige et la reconnaissance pour tenir ces conférences, d'autres conférences, peu importe, vous voulez les ignorer complètement. Pourquoi ils te demandent de venir ? Parce que les conférences font beaucoup d'argent pour les personnes qui accueillent la conférence, parce que chaque personne qui parle à une conférence doit payer beaucoup d'argent. Et cet argent peut être un peu comme 1, 2 000$ ou livres. Donc, il suffit de chercher ces e-mails de spam après avoir été publié, surtout si vous êtes l'auteur correspondant, mais aussi les autres coauteurs. Ils trouvent vos e-mails. 6. Comment installer et utiliser un gestionnaire de référence (mendeley): Très bien, dans ce tutoriel, je vais vous apprendre à télécharger Mendeley et est mentalement un gestionnaire de référence de bureau et gestionnaire de référence Web. Alors d'abord aller sur Google et cliquez sur Télécharger Mendeley, et juste aller sur le premier lien. Et tu viendras ici. Alors téléchargez ce que vous voulez. Donc, si votre Windows télécharger pour Windows ou Mac ou Linux ou autre, alors téléchargez ceci et téléchargez également l'importateur Web. Donc, vous cliquez ici et finissez plus. Tu iras ici. Donc, je suis sur Chrome, alors obtenez importateur Web pour Chrome. Et puis vous irez ici et téléchargez. J' ai déjà téléchargé, donc je n'ai pas besoin de télécharger à nouveau. Donc, après avoir tout téléchargé, je veux que vous alliez à n'importe quelle page PubMed où vous voulez référencer n'importe quelle chose que vous voulez référencer. Disons donc que je veux faire référence à ce document dans mon document. Les gènes jouent donc un rôle dans l'effet leurre. Ce que je vais faire, c'est, je vais aller ici et cliquer sur le bouton de l'application Mendeley une fois que j'ai installé. Et ça s'ouvrira après un peu de chargement. Ok, donc la tête vient vers les gènes jouent un rôle dans l'effet leurre. Et par ici, les gènes jouent-ils un rôle dans l'effet leurre ? Donc, après cela est vérifié, tout ce que je fais c'est que si j'ai un dossier dans lequel je veux le mettre, je peux le mettre dessus. Mais de toute façon, c'est tout ce que c'est. Appuyez sur Ajouter. Ensuite, vous allez sur votre application de bureau Mendeley et vous appuyez sur Synchroniser en haut. Et pendant que ça coule, on peut voir qu'il s'enfonce ici. Allez sur les outils et installez. Installez le plugin MS Word. Je l'ai déjà installé, donc il dit désinstaller MS Word Plugin pour moi. Mais de toute façon, c'est comme ça que tu le fais. Et maintenant, on va aller dans Microsoft Word. Donc, nous sommes ici dans Microsoft Word et je veux insérer une sorte de référence. Donc, si vous allez aux références et appuyez sur Insérer une citation, vous serez en mesure d'insérer la référence qu'il veut. Donc, dans ce cas, les gènes jouent un rôle dans l'effet leurre et boom, le papier apparaîtra. Je vais appuyer, d'accord. Et puis j'aurai ce truc, j'aurai ce numéro. C' est donc notre référence. Et puis à la fin du journal, c'est pourquoi Mendeley si grade aura une section de référence. Et tout ce que j'ai à faire après mon arrivée, j'écris mon article entier et j'ai mis des références plus anciennes comme ça. Eh bien, je dois faire pour faire la bibliographie est d'aller à l'onglet Référence et de cliquer sur Insérer Bibliographie. Et Mendeley va automatiquement rectifier la référence exactement comment elle est censée être écrite pour le journal exact. Maintenant, chaque journal a un style de référence différent, donc tout ce que vous avez à faire est d'aller au style. Donc, par exemple, en ce moment, c'est l'éducation des patients et le counseling et il y en a plein d'autres. Par exemple, peut-être que nous voulons faire ressembler à la chose pour le style de l'American Medical Association pour le médical, American Medical Association soit définir cela et cela change le style. Vous verrez que le nombre est différent et la référence elle-même est également différente. Maintenant, disons que la référence réelle en ce moment ne l'est pas, n'est pas sur la liste courte. Donc, je peux aller à Plus de styles et obtenir plus de styles. Je vais juste choisir n'importe quel mot aléatoire ou pas de saut Latin American Journal of Criminal Justice. Je peux installer ça. Et puis allez dans l'onglet Installer et puis trouvez tout ce que je cherche. Donc oublié ou la justice pénale. Ok, on y va. Utilisez ce style hit fait. Et maintenant, on y retourne. Et puis ça me donne le style de ce journal de justice pénale. Donc, c'est assez facile. Et juste un conseil de plus. Cela sera utile lorsque vous faites des examens systématiques. Si vous passez aux outils, vous pouvez vérifier les doublons. Donc, il va chercher des papiers qui ont été ajoutés deux fois. Donc, vous ne le faites pas bien, vous pouvez supprimer ceux qui sont fusionnés, ceux que vous pensez sont les mêmes. Et vous pouvez sélectionner Confirmer la fusion. Et ça va fusionner les papiers qu'il pense être les mêmes. Et c'est génial pour les revues systématiques et nous y reviendrons plus tard. Mais pour l'instant, c'est comment utiliser Mendeley et ajouter des références à n'importe quel papier que vous lisez. 7. Logiciel à utiliser pour la recherche: Ok, donc dans cette leçon, je veux revoir certains des logiciels que vous pouvez utiliser pour vos recherches. Très bien, donc si vous avez la suite Microsoft, le Microsoft Word et Microsoft Excel, génial, alors je vous recommande de l'utiliser si vous l'avez déjà installé, non, parce qu'il est payé et c'est assez cher. Mais si vous ne l'avez pas, vous pouvez télécharger OpenOffice totalement gratuitement. Ou vous pouvez travailler sur Google Docs et Google Sheets et tout. Google a sa propre suite en ligne. Et je dirai que mendeley, le Gestionnaire de références, fonctionne sur Microsoft Word et il s'ouvre également sur les œuvres sur OpenOffice. Si vous cherchez à travailler sur Google Docs, je vous recommande d'utiliser Zotero, mais nous y arriverons dans un peu. Donc, le gestionnaire de références, si vous avez Microsoft Word, utilisez Mendeley. Si vous ne le faites pas et que vous travaillez simplement en ligne, je recommande Zotero. Et puis il y a aussi Endnote, mais EndNote est payé. Donc oui, ça fait la même chose, mais c'est payé. Donc je ne le recommande pas. Très bien, alors pour le logiciel statistique, le F31 est passé et c'est vraiment super logiciel. Il fonctionne à la fois pour PC et Mac. Puis il y a Calc fou. C' est, c'est un excellent logiciel aussi, mais il est payé et c'est seulement pour PC. Ensuite, il y a des statistiques. C' est un logiciel beaucoup plus avancé. C' est payé et c'est seulement pour PC. Et puis il y a Graph pad, graphe pad prisme, qui est aussi un logiciel très avancé comme les statistiques. Et c'est génial, surtout pour les chiffres. Si vous faites de belles figures, vous pouvez l'utiliser. Mais c'est payé. Mais cela fonctionne à la fois pour PC et Mac. Donc, si vous ne l'avez pas déjà, nous vous recommandons de télécharger passé parce que c'est complètement gratuit. Mais la chose est pour le pavé graphique statistique, prisme et le calc fou, vous pouvez obtenir l'essai gratuit de 30 jours. Donc, vous savez, dans notre cours, nous écrivons tous ces papiers et environ un mois. Donc, si vous, si vous ne voulez pas payer pour eux, vous pouvez simplement utiliser un essai gratuit et suivre et vous n'avez pas à payer pour quoi que ce soit. D' accord. Donc certains de ces programmes sont comme la statistique, notre Medcalf, ils ne fonctionnent que sur PC. Donc, si vous voulez vraiment qu'ils fonctionnent sur un Mac, vous pouvez utiliser plusieurs solutions. Donc il y a des pommes bootcamp. Il y a la machine virtuelle que vous pouvez avoir pour Mac OS exécutant des programmes Windows tels que Parallels Desktop, VMware fusion et la boîte virtuelle. Ensuite, il y a aussi crossover, Mac et bouteille de vin et de vin. Il existe donc un tas de programmes que vous pouvez utiliser pour exécuter des applications Windows sur Mac. Regardez ce qui fonctionne le mieux pour vous. Je recommande d'utiliser le bootcamp d'Apple parce que cela n'a pas d'importance. Il a fondamentalement, il a la meilleure compatibilité avec les programmes Windows. Avec ces autres logiciels, vous pourriez rencontrer des problèmes ici et là. Donc je recommande ce premier, mais je ne possède pas de Mac moi-même, donc je ne peux pas vraiment vous le dire par expérience personnelle, juste à partir de ce que j'ai lu en ligne. Très bien, donc voici les liens de téléchargement pour tout ça, tous les logiciels. Et je vais laisser cette présentation pour que vous puissiez la télécharger et vous pouvez simplement aller rapidement à n'importe quel logiciel que vous voulez télécharger. D' accord, je te verrai dans la section suivante. 8. voix active et passive: D' accord, commençons. Alors, quelle est la différence entre voix active et voix passive ? Et lequel utilisons-nous en science ? Donc la réponse est, nous utilisons la voix active. Et si quelqu'un vous dit le contraire, peut-être votre médecin, votre professeur, votre supérieur, ils disent non, non, non. Vous ne pouvez pas utiliser la voix active en science, vous ne pouvez utiliser que la voix passive. Eh bien, dites-leur que je vous l'ai dit ou en fait, non, c'est mieux que vous leur disiez que la nature vous a dit, écrivez la nature l'une des plus grandes revues, revues biomédicales du monde où le facteur d'impact de 42 recommande aux auteurs d'écrire dans la voix active. Comme l'expérience a montré que les lecteurs trouvent les concepts et les résultats à transmettre plus clairement s'ils sont écrits directement. Qui savait que l'information était meilleure si elle était écrite directement. Ok, donc la voix active est la voie à suivre et ils veulent que vous décompactez les concepts et la voix active, comme vous le verrez, est très simple et lisible et, et tout simplement naturelle. Alors ok, la voix active contre passive. Allons-y. Qu' est-ce qu'il y a, non ? Donc, la voix active nous dit ce qu'une personne ou une chose fait, et la voix passive nous dit ce qui est fait à une personne ou à une chose. Donc c'est la différence. Si vous regardez la structure d'une phrase, phrase typique et la voix active, vous avez le sujet, puis le verbe, puis l'objet. Mais en voix passive, vous avez le verbe objet puis le sujet. Et d'accord, je pense qu'un moyen plus facile de passer par ça sera juste de passer par un exemple de phrase. Donc, ici, dans la phrase vocale active, les banques ont commis des erreurs conduisant à la récession de 2008. D' accord ? Donc, les banques, qui est un sujet, ils ont fait des erreurs, c'est le verbe, conduisant à la récession de 2008. Donc la récession est l'objet. Maintenant, lisons la phrase vocale passive. Des erreurs ont été commises conduisant à la récession de 2008 par les banques, wu wei. Non, nous allons juste écarter par les banques et nous pouvons toujours avoir la peine. Des erreurs sont donc commises conduisant à la récession de 2008. Des erreurs ont été faites. Des erreurs ont été commises. Nous ne savons pas comment ces erreurs ont été commises. Nous ne savons pas qui a commis ces erreurs, pas par les banques, bien sûr. Mais maintenant, vous avez l'idée que la voix passive évite la responsabilité, n'est-ce pas ? Et la voix passive sonne maladroit et c'est plus difficile à lire. Bien que la voix active sonne naturel est facile à lire. C' est comme ça qu'on parle normalement, non ? Et il revendique la responsabilité. Donc ici, les banques ont fait des erreurs sur les cheveux. Des erreurs ont été commises. Qui, je ne sais pas qui les a faits, mais ils ont été faits. Donc ça évite la responsabilité. Donc, en science, ce que vous devez faire est de reconnaître la voix passive. Mais je comprends que vous avez votre manuscrit complet, peut-être plus vieux, vous l'avez écrit, et vous avez des milliers de phrases, ou peut-être pas 1000. Vous avez des milliers de mots. Ils ont 4 mille mots dans un manuscrit typique. Alors, comment allez-vous trouver ces phrases vocales passives rapidement pour pouvoir les réparer ? Eh bien, l'astuce est qu'une voix passive a toujours besoin d'un verbe et ce qui est pensé être très bien d'être peut être caché autant de choses et c'est ce que j'ai sur cette diapositive. Donc, pour être, pouvons-nous écrire tel quel, sont, étaient, étaient, étaient, été, Em a été, et pourrait aussi, devrait, sera, serait, pourrait, doit être. Ça pourrait être, devrait être, tu sais, toutes ces choses. Donc, quand vous regardez votre manuscrit et que vous voyez, vous savez, était ou où B ou vous pouvez dire que cela pourrait être une phrase vocale passive s'il ne peut pas la ramasser directement, et ensuite vous pouvez essayer de la changer en voix active. Alors maintenant, vous pensez probablement, Allons nous entraîner. Changer les phrases passives pour les activistes. Je pense que c'est une excellente idée. D'accord ? Donc, dans ces exemples, nous allons faire trois exemples. Et je veux que tu penses à toi-même, qui fait quoi à qui, n'est-ce pas ? Parce que nous savons que dans la voix passive nous avons objet, sujet verbe, mais une voix active, nous avons le sujet, puis le verbe, puis les objets, un objet verbe sujet, non ? Ok, donc qui fait ce tombeau, d'accord, voix passive avec un niveau alpha amino dans l'acide IC, la tumeur pourrait être mieux visualisée. Et j'ai hardi pourrait être y, parce que nous le savons. Ça pourrait être, ça pourrait être, c'est ça. C' est dans notre liste ici. Ça pourrait l'être. Ça nous montre qu'il est actif. En voix passive. Ça pourrait être, être mieux visualisé. Alors maintenant, essayez de réfléchir à la façon dont vous pourriez changer cela en voix active pour juste, je vais prendre un moment avec quelques secondes. Bon, maintenant je vais te donner la réponse. Donc, la voix active serait, nous visualisons mieux la tumeur avec le niveau alpha amino et l'acide ic. Donc, la voix passive serait, la tumeur pourrait être mieux visualiser. Et maintenant, nous avons visualisé, à droite, sonne mieux et c'est plus court. Ok, faisons un autre exemple. fluorescence de la tumeur a été observée sous la lumière bleue. Ok, essayez de prendre un moment et changez ça en voix active. Ok, ça se transforme en fluorescence observée de la tumeur sous la lumière bleue. Très bien, bon travail. Bon, un autre exemple. D'accord. C' est la voix passive. L'hypertrophie musculaire est induite par l'exercice de haute intensité. Maintenant, c'est délicat. Je t'ai donné volontairement un peu délicat. C' est un peu plus difficile. Voyez si vous pouvez le faire. L' hypertrophie musculaire est induite par l'exercice de haute intensité. Ok, voici la réponse. L' exercice de haute intensité a induit une hypertrophie musculaire. Donc, dans cette phrase, le sujet est l'exercice de haute intensité induit le verbe et l'objet est l'hypertrophie musculaire. Très bien, c'est un bon travail avec ces exemples. Il y a un moment ? Y a-t-il une partie dans votre manuscrit où vous pouvez réellement utiliser la voix passive que je vous encourage à utiliser la voix passive ? Oui. C' est la section des méthodes et des matériaux, non ? La section Méthodes et matériaux fait partie du manuscrit où l'accent est mis sur le quoi, non ? Qu' est-ce que tu as utilisé ? Vous listez littéralement ce que vous avez utilisé, votre microscope, vous êtes vos outils, votre logiciel, et pas sur qui l'utilisait, n'est-ce pas ? C' est très ennuyeux, fade partie de la section du papier, des méthodes et des matériaux. Donc, dans cette section, vous pouvez, je donne, donc il vous a donné la permission d'utiliser la voix passive. Maintenant, si vous voulez utiliser la voix active dans la section des méthodes et matériaux, vous savez, génial, vous pouvez le faire. Mais si vous voulez utiliser un mélange de passif et actif, c'est aussi très bien. Mais vous pouvez utiliser la voix passive et vous n'aurez pas d'ennuis. Mais aussi, la dernière chose que je voulais mentionner, voix active est juste plus agréable à lire que la voix passive. Pourquoi ? Parce que les voix passives plus difficiles pour vous. Donc, vous savez, parce que la voix active est plus naturelle, c'est juste plus facile à lire. Très bien, avec ça, je quitterai cette conférence et je te verrai dans la section suivante. 9. 10 erreurs d'écriture communes à éviter: Les dix erreurs courantes à éviter. C' est vrai. Je vais vous donner toutes les erreurs d'écrivain que j'ai commises, que mes élèves ont commises. Donc, vous n'avez pas besoin de faire le tableau. Commençons. Tout d'abord, il y a des mots sales que vous ne devriez jamais, jamais, jamais utiliser. Ce sont plus beaucoup. Donc, au lieu d'utiliser ces mots sales, à la place, il suffit d'en utiliser plusieurs. Je en fait, une fois que vous passez par votre manuscrit après que vous avez terminé et de prendre certains de ces conseils et littéralement juste, vous savez, contrôler, trouver plus ou beaucoup ou juste de les remplacer par plusieurs. C' est super facile à faire et cela rend votre écriture beaucoup plus professionnelle. Plus de mots sales obtenir peut et différent. Ne pas les utiliser au lieu d'obtenir ou d'autres mots peuvent utiliser peut ou différent. Les contrastes sont des synonymes distincts ou d'autres, mais ne les utilisent pas. Ce sont des mots sales. Ils sont trop utilisés et il n'est pas très professionnel de les utiliser. D' accord ? Et maintenant ce sont des mots ou des phrases à supprimer absolument simplement. Vous ne le faites pas. 99 % du temps, tu n'en as pas besoin. Il suffit de parcourir votre manuscrit après l'avoir écrit et de les supprimer. Donc très ne vous donne rien. Aussi, aussi juste ne vous donne rien vraiment. Tout à fait. Et aussi je mets LY, Donc ce sont des adverbes inutiles. Et en conclusion, beaucoup de gens, beaucoup de gens, c'est un mot sale en soi, mais c'est bon, je te parle. D' accord ? Mais en conclusion ou en annexe ou n résumé, conclusion, toujours évidente qu'il est la conclusion. Je peux le voir. C' est à la fin du journal. C' est la conclusion et tu me le dis. Alors ne me dites pas que c'est la conclusion. Ne dis pas ce que tu voulais dire. Quelle que soit la conclusion, vous n'avez pas à l'expliquer. Et aussi le fait que vous n'ayez pas à dire le fait que c'est un fait. Je sais que c'est un effet. Alors dis juste ce que tu veux dire. Et si c'est un fait, je le ferai remarquer. Et vous pouvez donner une référence. Donc même, même dire que c'est plus un facteur, peu importe. D' accord. Si et si Ok, maintenant ce n'est pas le type de temps, il serait les Nuages. C' est plus comme je le veux, il y a deux alternatives. Que l'on veuille ou non aller au cinéma ou au parc. Alors, quelle est la différence entre f et météo ? Donc, le temps est si vous avez deux alternatives, comme je viens de le dire. Et si c'est, si quelque chose dépend de quelque chose d'autre. Alors passons en revue seulement deux exemples parce que je suis coupable de cette erreur. Donc, par ici, s'il vous plaît laissez-nous savoir si vous avez d'autres commentaires ou préoccupations pour que vous puissiez y penser vous-même. Lequel utiliseriez-vous ici ? plaît laissez-nous savoir si vous avez ou si vous avez d'autres commentaires ou préoccupations. La bonne réponse est. Si c'est vrai, ce serait f parce que ça dépend de quelque chose d'autre. Si vous avez des commentaires ou des préoccupations, vous pouvez nous le faire savoir, n'est-ce pas ? Il n'y a pas deux options. Par ici. Voyons ce que les réponses. Ok, nous avons marqué si, si les vidéos contiennent les éléments quantitatifs suivants. Définition des causes des symptômes de la méningite. Ok. Donc, dans ce cas, qu'utiliseriez-vous F ou si dans ce cas, serait si, parce qu'il existe différentes alternatives, il y a, vous savez, nous avons marqué si les vidéos contiennent ceci, ceci ou ceci. Il y a donc trois alternatives dans ce cas. Et à cause de cela, nous utiliserions si non, parce que rien ne dépend de quelque chose d'autre, c'est ok. Évitez les aspects. C' est, ce qui est très commun dans tout, dans tout document de recherche médecins, par exemple, les médecins sont préoccupés par divers aspects du traitement. Au lieu de dire des aspects, supprimez simplement le mot aspects et dites réellement quels aspects ils sont, n'est-ce pas ? Ainsi, par exemple, médecins sont préoccupés par les effets secondaires, l'efficacité et le coût du traitement. De cette façon, nous nous sommes débarrassés des aspects et maintenant nous avons une phrase beaucoup plus détaillée qui est beaucoup plus agréable à lire et qui est très spécifique et pas large comme la première phrase. Donc contrôle. La prochaine fois que vous le lisez, contrôlez, trouvez des aspects et débarrassez-vous de lui, rendez-le plus spécifique. Ok, un vide là-bas. Bon, alors passons par un exemple. Des documents récents appuient Smith dans toutes ses conclusions. Ok, c'est une phrase OK. Ce n'est pas trop mal. D' accord, mais lisons celui-ci. La littérature récente appuie Smith dans toutes ses conclusions. Ok. Eh bien, non seulement le second est plus court, mais ça sonne mieux et ça s'est débarrassé de là. Habituellement, il y a complètement inutile. Si vous commencez la phrase, vous pouvez le reformuler. Donc, vous mettez le sujet réel de la phrase au début. Ainsi, par exemple, il y a de la littérature récente qui soutient Smith à toutes les conclusions. D' accord. Nous pouvons simplement dire littératures récentes, Portsmouth Smith à toutes les conclusions ont que comme objet de la phrase, pas là comme un début de la phrase. D' accord ? Et aussi éviter similaire, de la même manière que là. Ne commencez pas les phrases. C' est juste idiot. Par exemple, il est clair que la sclérose en plaques est une maladie débilitante. Au lieu de cela, vous pourriez simplement avoir la sclérose en plaques comme sujet de la phrase. Donc, la sclérose en plaques est une maladie débilitante. Super. Ça sonne mieux. C'est beaucoup plus simple. Et on y va. C'est plus court. Très bien, huit, évitez, et ce sont quelques conseils généraux. Évitez le jargon et la terminologie technique, rappelez-vous que lorsque vous écrivez un article, vous ne l'écrivez pas seulement pour des gens qui sont comme ces scientifiques spécifiques qui sont dans votre spécialité de niche. Notez que vous êtes en train de l'écrire pour le monde entier. Vous l'écrivez pour des médecins qui sont, je ne sais pas, néphrologues qui sont des neurochirurgiens qui ou je ne sais pas, des experts en santé publique. Tu l'écris pour les gens. Vraiment n'importe qui, ça devrait être facile à comprendre et facile à comprendre pour n'importe qui. À une exception à cette règle est la section des méthodes. La section des méthodes, comme vous le savez probablement maintenant, est la section la plus ennuyeuse. Et c'est là que vous pouvez vous en sortir avec l'écriture du jargon et de la terminologie technique. Parce que vous allez devoir donner, vous savez, j'utilise ce microscope X5 97 avec ce truc dessus. D' accord. Descriptions illisibles. Pour une raison quelconque, je ne sais pas, mais c'est très populaire en science, juste donner un tas de blah, bla, blah, des descriptions si techniques. Personne ne peut vraiment lire. Et des légendes de la figure alambiquée. J' ai essayé de garder ça simple et trop d'acronymes, d'accord ? Ceci, c'est quelque chose dont presque tous les scientifiques sont coupables. Si votre oncologue, vous pensez que tout le monde connaît ces abréviations et acronymes que vous faites. Ce n'est pas vrai, n'est-ce pas ? Si je suis je ne sais pas, peut-être que je suis étudiant en médecine, peut-être que je suis une autre personne dans une autre spécialité. Peut-être que je suis que je ne sais pas. Je suis peut-être chirurgien et j'essaie de lire ce journal d'oncologie. Alors essayez d'utiliser essayer de ne pas utiliser d'acronymes et essayez de dissiper le mot OUT. D' accord ? Ok, enfin, lisez le journal que vous postulez à Y. Cela vous donnera le niveau de science qu'un journal publie. Et cela vous fera gagner beaucoup de temps, vous savez, souvent, vous savez, j'étais coupable de ça au début quand j'étais très nouveau dans la rédaction de papiers. Je ne savais pas, vous savez, si je lisais du papier, puis-je le soumettre à ce journal ou non ? Je ne sais pas. Je pense que c'est un excellent morceau de science, mais il vaut mieux lire le journal. Et puis vous pourriez dire, OK, wow, le niveau de science dans ce journal est beaucoup plus élevé que je ne le pensais. Alors peut-être que je suis dans le niveau quand je dis niveau de science, niveau de résultats, vous savez. Donc, lisez le journal, lisez même juste écrémer les titres de leur dernier numéro et essayez d'avoir une idée de ce type de conclusions, le niveau auquel ils publient. Et puis, vous savez, avoir des attentes raisonnables basées sur cela. D' accord ? Alors écrémé le doux, non seulement pour le niveau de la science, mais aussi pour la longueur, non ? Parfois, les journaux n'ont pas, généralement ils ont un mot spécifique, nombre de mots ou une limite de mots, mais parfois ils ne le font pas. Donc vous pouvez lire le journal et voir, accord, non seulement vous savez, la longueur du manuscrit et le nombre approximatif de mots, mais aussi la longueur de, vous savez, ils ont de courtes introductions, sont de longues introductions ou quoi que ce soit. Même chaque section que vous pouvez voir vous obtenez une sorte d'idée. Habituellement, en passant, l'introduction devrait être d'environ une page, pas plus que cela. D' accord, aussi le lectorat, non ? Si votre sujet est sur, je ne suis pas un trouble du mouvement, assurez-vous que vous publiez dans une revue de neurologie où ils publient sur les troubles du mouvement. Peut-être que la revue est plus concernée par d'autres sujets. Peut-être, je ne connais pas les autres maladies. Et enfin, si vous savez que vous voulez publier dans cette revue, allez sur le général et téléchargez les PDF qui, de cette façon, vous verrez comment ils formater leurs tableaux et leurs chiffres. Et vous aurez, vous aurez un saut d'avance parce que maintenant les réviseurs et l'éditeur de section seront comme, wow, ces chiffres et ces tableaux sont tous très bien formatés comme j'aime les avoir dans mon journal. D' accord. Et enfin, si l'anglais est votre deuxième langue, ce qui est pour beaucoup de scientifiques, parce que bien sûr, la langue de la science en ce moment est l'anglais. Mais le monde entier peut conduire la science et ils le font. Et l'anglais devient un problème. Donc, si l'anglais est votre langue seconde, je vous encourage vivement à faire éditer votre article par un locuteur anglais natif, ou juste un locuteur qui connaît vraiment l'anglais très, très bien. Ou si ce n'est pas possible, si vous ne connaissez personne et Eva, collègues ou amis, vous pouvez demander à un professionnel de le modifier. Mais je dirai que, vous savez, édition est une entreprise et que le fait d'obtenir un professionnel pour éditer votre papier en ligne, c'est possible, totalement possible qu'ils le fassent. Mais c'est comme si c'était assez cher. En ce moment, à partir de 2020, c'est environ 200$ plus. Donc, pour le moins cher à son édition du manuscrit, c'est 200$, ce qui est assez cher, surtout si vous êtes étudiant. Mais oui, et ils vont comme des milliers de dollars. J' espère donc que ces dix conseils et astuces pour l'écriture seront utiles. Et je vous encourage non seulement à voir cette vidéo maintenant, mais après avoir écrit votre manuscrit, repassez cette vidéo, regardez les diapositives. Vous pouvez télécharger les diapositives, les avoir là et assurez-vous que vous venez de passer par ces dix suggestions et que vous les avez toutes remplies. D' accord, je te verrai sur la prochaine leçon. 10. Mes erreurs dans l'écriture de papiers: Ok, donc dans cette leçon, je veux passer par certaines de mes erreurs réelles en écrivant des papiers et ensuite passer par la réponse que l'éditeur m'a donnée. Alors peut-être que vous pouvez apprendre quelque chose de mes erreurs et ne pas les faire. D' accord, donc voici la phrase en haut. Nous suggérons que les hôpitaux abordent clairement la physiopathologie avec les patients. Maintenant, essayez de comprendre, je vais vous donner un moment juste pour comprendre ce qui ne va pas avec cette phrase. Alors je vais le lire à nouveau. Nous avons suggéré que les hôpitaux abordent clairement le chemin de la physiopathologie avec les patients. Ok, voici la réponse. C' est faux. utilisation de mots parce que les hôpitaux ne traitent pas les patients. Parce que les hôpitaux ne sont que des bâtiments, non ? Donc, le personnel de l'hôpital traite les patients. Évidemment, c'est une petite erreur, mais c'est une grosse erreur dans le fait que je dis que les hôpitaux devraient, vous savez, aborder clairement la physiopathologie avec leurs patients ? Je n'ai pas encore parlé de l'hôpital. Mais oui, ça devrait être le personnel de l'hôpital. Très bien, cet exemple, notre étude illustre les précieuses informations que Google Trends peut offrir. Alors pense peut-être à ce qui ne va pas ici. Ok, voici la réponse. C' est encore une mauvaise utilisation des mots, non ? Parce qu'il ne peut illustrer une perspicacité, non ? Notre service, notre étude illustre la précieuse perspicacité. Il est difficile d'illustrer réellement la perspicacité. Il serait plutôt préférable de dire obtenir un aperçu ou avoir un aperçu, n'est-ce pas ? D' accord. Smith décrivent comment bla bla, bla, bla bla. Droit ? Peut-être trouver ce qui ne va pas. Ok, et voici la réponse. Ce devrait être Smith du tout avec des règles. Il devrait y avoir un cheveu de période. Pourquoi ? Parce que du tout est un, est une phrase latine ou une abréviation latine. Donc, aux moyens et en latin et tout est court pour alia et latin. Donc tu as mis un point après ça parce que c'est une abréviation, non ? Donc Smith du tout. Alors, période ici. Maintenant, j'étais confus à propos de ce petit peu parce que selon les directives des journaux que je soumettais aussi le journal, ils m'ont dit de ne pas mettre de période ici. Alors je ne sais pas pourquoi. Peut-être qu'ils ne l'ont pas compris ou peut-être qu'ils ne le savent pas. Ils ont leurs propres directives de formatage. Mais si tu es gentil, ça ne dit rien à ce sujet. Il devrait y avoir une période là-bas. D'accord. Encore un exemple. Il y a des malentendus et critiques entre les patients et les chirurgiens en ce qui concerne la chirurgie. Ok, un indice pour celui-là. Ce n'est pas en fait une erreur technique, mais essayez de comprendre comment la phrase pourrait être meilleure. Ok, je vais te donner la réponse maintenant. D' accord, donc c'est un point intéressant. C' est ce que m'a dit le rédacteur en chef et ça mérite au moins un soupçon d'explication, non ? Parce que j'ai dit qu'il y avait des malentendus critiques. Le lecteur peut remarquer la référence. Donc voici la référence, vous savez, 14, quoi que ce soit, pas de papier. Toutefois, il serait beaucoup plus clair de cet article si au moins un exemple de malentendu était cité. D' accord, donc ce serait bien mieux pour vous de dire qu' il y a des malentendus critiques. S' il énumère juste le malentendu critique. Donc, vous savez, je ne connais pas la communication patient-médecin. Je ne sais pas. Incompris, peu importe, quels que soient les malentendus entre patients et chirurgiens en ce qui concerne la chirurgie. Donc de cette façon, j'espère que vous avez appris un peu de mes erreurs. Donc vous n'avez pas à les faire et dire que vous n'avez pas besoin d'avoir l'éditeur. Et vous pouvez faciliter le travail du rédacteur en chef pour n'importe quelle revue à laquelle vous soumettez votre article. D' accord. 11. Recommandations de formatage général: D' accord, je veux juste vous donner quelques conseils sur la mise en forme de votre manuscrit. Vous avez peut-être entendu la police Times New Roman que vous devriez utiliser. Je ne préfère pas Times New Roman. Je préfère généralement Calibri REL, car c'est beaucoup plus facile à lire. Et Times New Roman est très étroit et c'est difficile surtout quand vous allez lire tout le temps et lire tout le temps. Donc je préfère Calibri. Et aussi presque pour chaque manuscrit, vous devez doubler l'espace de votre texte entier. Donc ici, maintenant il est à double espacement. Oui. D'accord. Et maintenant, vous voyez que c'est à double interligne, mais il y a, vous savez, les paragraphes sont toujours ensemble. Donc, je le double espace et ajoute un espace après le paragraphe. De cette façon. Maintenant, vous pouvez voir les cheveux ce paragraphe et voici le paragraphe suivant. D' accord. Ce ne sont donc que quelques conseils. Et enfin, j'ai failli oublier. S' assure que la taille de la police est de 12 points. Et ce sont à peu près les recommandations standard, double interligne 12 et Calibri, ou parfois ils veulent que vous fassiez une autre police, mais ce sont les recommandations de base que j'avais vues dans la plupart des revues. 12. Les parties d'un article: Ok, dans cette leçon, nous allons apprendre les parties d'un article. Il y a donc quelques parties d'un article qui, à peu près, pour n'importe quel papier que vous lisez, vont être les mêmes. Donc c'est ce que vous aurez à avoir pour presque n'importe quel papier. Donc la lettre de motivation, l'abrégé ou la page de titre, le manuscrit réel. Et puis quelques déclarations comme les conflits d'intérêts et les divulgations financières, les accusés de réception et les références. Alors maintenant, dans cette leçon, nous allons passer par un et je vais vous dire exactement ce que c'est et vous donner exemples pour que vous sachiez comment écrire le vôtre le moment venu. La lettre d'accompagnement est l'une des parties les plus sous-utilisées d'une présentation. C' est là que vous pouvez dire n'importe quoi à l'éditeur réel qui va obtenir votre papier et qui sera de prendre la décision pour votre article devrait être publié ou non, ou qui, quels pairs examinateurs amicaux ou hostiles peut-être devrait obtenir votre article. Donc, vous pouvez dire tout ce qui n'est pas dans votre article réel. Donc, vous pouvez dire pourquoi votre article est incroyable que vous ne seriez pas en mesure de le dire dans votre journal. Vous devez dire pourquoi il a choisi un journal, pourquoi le Journal devrait publier votre article. Donc vous devriez dire les résultats, comment ils sont connus, comment ils sont nouveaux, comment tout le monde doit savoir à ce sujet. Vous devez aussi rester. Indiquer que l'article n'est actuellement examiné dans aucune autre revue. C' est vrai. Vous ne pouvez soumettre votre article qu'à un journal à la fois. Je sais que ça peut sembler ennuyeux. Ce serait génial si vous pouviez envoyer votre papier cinq revues, et ensuite celui qui veut le publier en premier, vous pouvez le faire, mais non, vous devez le publier un par un et vous devez attendre. C' est ennuyeux, mais c'est comme ça que l'édition est. C' est comme ça. Et puis vous devez, la lettre de motivation doit être écrite par l'auteur correspondant. Alors donnons un exemple. Il y a donc deux parties. Je divise une lettre de motivation en deux parties. Le début, ce qui est assez facile. Elle avait commencé avec le rencard. Demandez au rédacteur en chef d'avoir son nom et tous ses titres. Donc ici, j'ai un exemple. Dis le rédacteur en chef et le nom du journal. Donc, dans ce cas, c'est la surveillance de l'euro. D' accord, alors vous commencez votre lettre et d'une manière très polie et formelle, cher docteur, ou qui que ce soit. Et vous commencez par la même phrase. Vous pouvez copier ceci. vous prions donc de considérer notre article original intitulé ceci, ceci pour publication dans la revue. Bien sûr que vous l'êtes, le titre de votre article sera différent et votre papier pourrait ne pas être un papier original, il pourrait être un papier de révision, peut-être un poème. Je ne sais pas. Quoi qu'il en soit, vous modifiez le modèle. Donc, la, Je suppose que la deuxième partie de la lettre de motivation est la rencontre réelle la partie la plus importante. Vous dites pourquoi, vous savez, pourquoi ils devraient publier cet article et pourquoi ce journal est le meilleur. Ainsi, par exemple, dans notre article, nous avons contesté la littérature récente qui a révélé que Google Trends était en mesure de surveiller l'épidémiologie du nouveau coronavirus. Ok, donc c'est cool. Vous venez de dire que l'UE conteste la littérature récente. Wow, ok, donc c'est roman, ça veut dire, Hey, ce journal devrait être lu, ok, et ensuite tu donnes un résumé de ton journal. Donc, ici, grâce à une méthodologie complète, notre étude montre que ces constatations et les publications antérieures ou très probablement accessoires. Ok, donc vous dites que, wow, ce papier doit être publié parce qu'il fait la lumière sur les publications précédentes. Et vous montrez que, oh, vous avez une méthodologie globale de compromis. D' accord. Donc je la dernière phrase, je votre nom. Donc, quel que soit votre nom, John Smith certifie que ce manuscrit n'a pas été publié précédemment , en tout ou en partie, sont soumis ailleurs. Ailleurs pour toi. Vous pouvez copier cette phrase mot pour mot, parce que c'est juste dire que, hé, vous savez, je n'ai envoyé ce journal à personne d'autre. Il n'a pas été publié. Ils veulent savoir que vous, vous envoyez votre journal à leur journal et c'est tout ce qu'ils se soucient. Leur joane, c'est ça. Ok. Et la dernière partie, juste une façon très polie de dire au revoir, au revoir. Donc, vous pouvez dire que nous vous remercions humblement pour votre temps et compte tenu de notre manuscrit pour la publication, s'il vous plaît laissez-nous savoir si vous avez d'autres commentaires ou préoccupations sincèrement, le nom de l'auteur correspondant. Et si vous êtes plus d'un auteur, vous devez le dire au nom de tous les auteurs parce que vous représentez tous vos autres auteurs. Et puis votre ville dans laquelle, dans laquelle votre institution est et le pays. Ok, donc c'est la lettre de motivation. La partie suivante est l'abstrait. En d'autres termes, le résumé est le bref résumé de votre exposé. Et l'abstrait se compose essentiellement de quatre parties. Et cela varie d'un général à l'autre, légèrement, parfois ces noms différents, mais c'est fondamentalement la même chose. Donc, vous avez d'abord le but ou l'arrière-plan. C' est là que vous dites ce que vous avez l'intention de faire que les méthodes et les matériaux. Donc toutes les choses que tu as utilisées, des microscopes, peut-être des images. Je ne sais pas. Toutes ces choses et comment vous avez fait ce qu'elle a fait, puis les résultats et la conclusion, assez explicites. C' est donc un exemple d'abstrait. Ainsi, vous pouvez voir essentiellement le contexte, les méthodes et les résultats et les conclusions. Donc, ici, vous pouvez voir que cette revue a choisi de combiner les méthodes et les résultats. Et cet exemple. Et il y a un abstrait non structuré. Donc, vous pouvez voir qu'il y a juste un tas de texte sans aucune introduction. Je veux dire, sans but ni matériaux et méthodes. Et certaines revues préfèrent avoir un résumé non structuré. Il suffit de savoir ce que votre général préfère. Mais même si elle n'est pas structurée, toutes les informations sont toujours là sur le but, sur les méthodes et les matériaux, sur les résultats et la conclusion. Donc, si vous avez besoin ou non d'étiqueter cela dépend du général, mais toutes les informations doivent toujours être là. D' accord. Ensuite est la page de titre et la page de titre. Bien sûr, vous avez besoin du titre et du titre en cours d'exécution, qui était juste une version raccourcie du titre. Et puis tous les auteurs avec toutes leurs affiliations et diplômes, puis l'auteur correspondant et les mots-clés. Et vous pourriez être confus parce que parfois j'ai mentionné l'auteur correspondant. Et l'auteur correspondant est essentiellement l'auteur qui va enfin soumettre le document. C' est ce que ça veut dire. L' auteur correspondant est une personne, n' est qu'un auteur qui soumet l'article à la revue, et il est responsable garder le contact avec la revue. Donc, toute communication passe par l'auteur correspondant. Donc, vous devez essentiellement trouver quelqu'un qui est responsable de vérifier leur e-mail tout le temps. Je veux dire, une fois par jour devrait suffire, mais oui. D' accord. C' est donc un exemple. J' ai écrit juste un exemple de modèle pour vous que vous pouvez copier ou sont utilisés lorsque vous écrivez votre propre page de titre. Donc, ici, nous avons le titre. Donc, les tables sont meilleures que les chaises pour mettre sur un essai randomisé en double aveugle. Évidemment, ce n'est pas une véritable étude. Mais d'accord, donc le titre en cours d'exécution est juste une version raccourcie. Donc, les tables sont meilleures que les chaises pour s'asseoir. Donc, j'ai fondamentalement supprimé cet essai randomisé en double aveugle. Chaque revue comportera des recommandations et des lignes directrices sur la durée d'un titre. Pour que vous puissiez consulter votre journal, assurez-vous que vous vous conformez. Ok, alors les auteurs. Voici donc quelques auteurs et vous pouvez voir que j'ai un doctorat ou un doctorat. Assurez-vous d'ajouter cela si vous avez un doctorat ou un doctorat. Et d'accord, il y a quelques choses que vous pouvez voir. Tout d'abord, vous pouvez voir cet astérisque ici encerclant, ils l'encerclent là. Vous pouvez donc ajouter cet astérisque pour l'astérisque. Par exemple, si vous voulez signifier les deux auteurs ont contribué également aux manuscrits. Donc, dans ce cas, les deux auteurs, puisqu'ils ont contribué également au manuscrit, ils sont tous les deux premiers auteurs, non ? Les premiers auteurs sont donc ceux qui ont le plus contribué. Mais si deux personnes ont contribué, contribué comme un montant égal, elles sont toutes les deux considérées comme les premiers auteurs et c'est ainsi que vous l'écrivez et l'intelligence. Oui, ta naissance d'abord Auteurs, affiliation. Donc ici, j'ai ces chiffres, donc un à deux, d'accord ? Donc, cela montre essentiellement votre affiliation. Donc, votre université, votre département, votre université dans le pays, et ensuite l'adresse réelle de votre institution. Ce n'est pas votre adresse. C' est l'adresse de vos institutions. Donc l'hôpital, l'université ou la clinique dans laquelle vous êtes, c'est l'adresse, pas l'adresse de votre domicile. Certains étudiants sont confus. Ou si vous êtes dans le cercle scientifique d'un étudiant, vous pouvez écrire cela et ensuite aussi écrire la même chose, votre université, votre pays, et aussi l'adresse de l'université et dans ce cas. Et puis vous devez vous assurer d'écrire très clairement l'auteur correspondant. Donc je mets toujours un autre espace ici et mettre l'auteur correspondant, John Smith. Et en gros, écrivez la même chose, notez d'où ils viennent. Mais aussi vous devrez écrire l'e-mail qui est très important. Et c'est l'email que vous devriez vérifier tous les jours après qu'il est sur votre papier et aussi votre numéro de téléphone. Ils ne vous appelleront jamais. Je n'ai jamais vu quelqu'un m'appeler, mais ils le demandent toujours. De toute façon, tu peux poser ça. Aussi. Ils demandent parfois les faits, mais ils ne l'ont jamais fait. Personne n'est en tant que télécopieur de nos jours. Et tous les journaux que j'ai soumis n'ont jamais demandé n' ont jamais communiqué avec moi sur des faits, bien qu'ils demandent parfois un numéro de télécopieur. Et de toute façon, Last but not least, vous pouvez voir en bas les mots-clés. Dans ce cas, je mets des tables, des chaises, un réglage. Les mots-clés sont juste pour que la revue puisse indexer votre papier afin qu'il soit plus facile à trouver. Donc, si cet article parle des tables mieux que des chaises, essai randomisé en double aveugle. Vos mots-clés devraient être des tables, des chaises, vous savez, des choses comme ça. Ok, maintenant c'est le manuscrit. C' est la viande de votre soumission. C' est ce que les gens vont lire. Et donc cela se compose de presque les mêmes sections que l'abrégé, sauf qu'il a aussi cette partie appelée la discussion. Donc, les méthodes d'introduction, les matériaux, les résultats, la discussion et la conclusion. Donc, l'introduction, la discussion est fondamentalement où vous allez comparer votre article à d'autres articles. Je vais faire une conférence séparée juste pour les parties du manuscrit. Donc, vous pouvez attendre avec impatience. Je vais juste sauter ça pour l'instant, mais sachez juste qu'il y en a cinq grandes parties du manuscrit. D' accord ? Et puis pour fondamentalement n'importe quel journal, Vous devrez déclarer si vous avez des conflits d'intérêts ou des divulgations financières, vous en tant qu'étudiant ou en tant que jeune médecin, ne vont probablement pas avoir des conflits d'intérêts ou financiers divulgations. Mais pour les médecins généralement plus âgés qui sont payés par une certaine société pharmaceutique sont environ, sont payés pour écrire pour une certaine entreprise, ou s'ils sont payés du tout d'une façon ou ont une sorte de relation financière, même avoir des actions dans une entreprise en particulier qui peut être une société pharmaceutique ou une autre entreprise où les conclusions sont importantes ou, vous savez, cela pourrait être important, alors c'est là qu'il faut les noter. Mais pour votre cas a juste mis aucun signalé parce que vous n'avez probablement pas. Les remerciements sont l'endroit où vous dites noms ou des personnes qui vous ont aidé mais qui ne l'ont pas fait sur votre liste d'auteurs. Donc, en gros, si vous avez quelqu'un qui vous supervise, mais ils n'ont pas vraiment aidé à écrire quoi que ce soit. Ils n'ont rien aidé à éditer. Ils n'ont pas aidé à donner, à vous donner des conseils sur ce qu'il faut écrire, comment écrire, trouver un journal n'a pas aidé dans aucune partie du processus. Ils ne devraient pas figurer sur la liste des auteurs, mais ils devraient figurer sur vos remerciements. plus est, quelqu'un t'a aidé avec ça ou non. Si vous prenez des images, des radiographies, s'il y avait un technicien de laboratoire, vous pouvez dire, oh, ce technicien de laboratoire, merci d'avoir facilité ces choses pour l'étude. Et si quelqu'un a juste aidé avec l'édition de la langue, seulement avec l'édition de la langue et non pas l'édition du contenu réel du papier. Comme faire des arguments plus forts. Cela serait considéré peut-être plus comme une contribution d'auteur. Mais seulement l'édition de la langue serait envisagée. Vous les considérez uniquement pour les remerciements et les références. Pour les références, vous utiliserez Mendeley. Mendeleev est un gestionnaire de référence qui le rend vraiment super facile d'avoir toutes vos références et un vraiment sympa, Et dans le bon format. Je vais vous parler de Mendeley et une conférence séparée sur la façon de l'installer et tout. Ne vous inquiétez pas pour ça maintenant, mais je voulais juste le mentionner. Et pour les références, études originales de Charlie et pas les articles de blog ou de journaux. Évidemment, vous devrez parfois utiliser des articles de journaux ou, ou d'autres, d'autres sites Web ou ressources qui ne sont pas des études originales. Mais essayez d'utiliser des études originales, non ? Et aussi, juste parce qu'il donne une référence, ne signifie pas si vous, si vous, si vous copiez et collez directement une phrase, vous devez toujours le mettre entre guillemets. Peu importe si vous donnez la référence. Vous devez donner la référence et la mettre entre guillemets. Si vous copiez la phrase mot pour mot. Maintenant, si vous paraphrasez les conclusions d'un article en particulier, très bien, c'est bon. Vous n'avez pas à les mettre entre guillemets, vous avez juste à donner la référence. Mais si vous donnez un mot direct pour une citation de mot, vous devez le mettre entre guillemets. Cela peut sembler évident, mais certains étudiants sont confus par ça. Si vous donnez la référence et que vous n'avez pas besoin de le faire. Mais oui, il a toujours su donner des guillemets si vous copiez mot pour mot. Ok, encore une erreur. La rencontre courante est que les étudiants référencent un article de révision. Ou article de révision comme vous le savez, est quand un article regarde, vous savez, des centaines d'autres documents et en donne un résumé. Mais vous ne devriez pas référencer ou réviser l'article lorsque vous parlez d'une découverte spécifique d'un article particulier, essayé de référencer l'article original réel. Et si vous donnez les conclusions globales qui sont l'article de révision a fait, alors vous pouvez donner la référence pour l'article de révision, mais généralement essayer de faire référence à l'article original quand c'est possible. Et pour presque n'importe quel journal, cela varie un peu, mais la limite est généralement d'environ 50 références pour les articles originaux, pour les articles de revue, c'est généralement un peu plus comme peut-être 75, mais pour les articles originaux ou la limite maximale est de 50 ou parfois de 45. Évidemment, cela dépend du journal. Donc tu dois bien voir, donc c'est tout. Ce sont les parties d'un article et je vous verrai dans la prochaine conférence. 13. L'ordre d'écriture d'un papier scientifique : aperçu: Bon, donc bienvenue à la section 3 du cours. Si vous êtes venu ici, cela signifie que vous avez déjà écrit une lettre. Donc, tout d'abord, je tiens à vous féliciter. Et deuxièmement, d'accord, passons à quelque chose de plus grand. Je vais t'apprendre à écrire un article scientifique et un papier original, érotique. Commençons. Donc, vous connaissez probablement à ce stade l'ordre du document final. Donc ça va être votre résumé, votre introduction, vos méthodes et matériaux, vos résultats, votre discussion et votre conclusion. D' accord ? Mais plus haut va réellement écrire le journal va être dans un ordre beaucoup, beaucoup différent. En fait, quand vous écrivez, vous allez commencer par les résultats. Pourquoi vas-tu faire ça ? Eh bien, si vous commencez par les résultats, eh bien ces jours-ci, il y a un biais pour publier des études qui ont résultats significatifs qui ont vraiment cool, innovants et novateurs. Donc, si vous venez avec des résultats qui ne sont pas nouveaux ou que vous avez seulement des résultats négatifs qui ne sont pas si cool. Eh bien, désolé de le dire, et ça ne devrait pas être comme ça, mais votre article va être très, très difficile, voire impossible, d'être publié dans un bon journal indexé PubMed. Donc, vous allez commencer par les résultats parce que s'il a obtenu de bons résultats, alors vous pouvez continuer et écrire le reste du journal. Mais si vos résultats ne sont pas bons, vous direz, peut-être que je n'irai pas sur le chemin et que je n'écrirai pas tout le papier. Donc, de toute façon, lorsque vous écrivez, vous commencez avec les résultats, puis vous passez aux méthodes et aux matériaux. Maintenant que vous avez les résultats, alors vous allez expliquer comment vous avez réellement obtenu les résultats. C' est donc une approche rétrograde, mais c'est comme ça que vous devriez le faire. Et puis seulement après cela, vous devriez écrire l'introduction. Et rappelez-vous que l'introduction vous donne une belle introduction de ce que le sujet est et nous en discuterons plus tard. Et puis la discussion et ensuite la conclusion. Et seulement alors l'abstrait. Le résumé est la première partie d'un article, mais c'est la dernière partie absolue que vous, n'est-ce pas ? D' accord. Donc, quand vous commencez, vous devriez probablement partir et commencer par l'approbation du comité d'éthique, n'est-ce pas ? Parce que pour faire de nombreuses études sur des sujets humains, vous avez besoin de l'approbation de votre comité d'éthique local. Donc, si vous avez une étude impliquant des gens ou l'information, même si vous avez juste des questionnaires demandant aux gens de leurs expériences ou de leurs préférences, vous devez quand même obtenir l'approbation du comité d'éthique. Si vous n'êtes pas sûr, je ne sais pas si cela nécessite vraiment l'approbation du comité d'éthique. Vous pouvez simplement appeler votre comité d'éthique local et leur demander et vous le saurez absolument à coup sûr. D' accord. Je vous dis de commencer avec ça tôt parce que l'obtention de l'approbation peut prendre plusieurs mois. Cela dépend de combien de bien, combien ils sont occupés. Dans mon cas, dans mon cas personnel, cela prend généralement environ deux mois. Mais tu peux les appeler et leur demander combien de temps ça va prendre ? À quel point êtes-vous occupé en ce moment ? Et ils vous le diront. Mais gardez à l'esprit que ça prendra peut-être plusieurs mois, deux mois dans mon cas. D' accord. Qu' est-ce que ce genre d'études n'ont pas besoin ? Approbation du comité d'éthique Eh bien, ce sont des études avec seulement des données accessibles au public. Donc, vous analysez essentiellement des données qui existent déjà dans le monde et qui ne nécessitent pas d'approbation officielle. Par exemple, si vous analysez des données du Center for Disease Control et du CDC, de l'OMS, de l'Organisation mondiale de la santé ou de Google Trends. Vous savez, ces endroits ont donné beaucoup de données épidémiologiques cool ou, ou des données de trafic Internet en ligne ou des choses comme ça. S' il est déjà disponible, vous n'avez pas besoin d'obtenir une autorisation. D' accord ? Donc, les résultats, vous allez commencer par les résultats. Alors, qu'est-ce que tu vas faire avec ça ? Eh bien, vous allez donner les relations et les tendances générales. Vous allez essayer de résumer visuellement la plupart de vos données. Donc, dans les graphiques et les choses que vous ne pouvez pas mettre dans des graphiques ou d'autres illustrations que vous allez mettre dans des tableaux. Et alors pourquoi ? Pourquoi voulez-vous mettre la plupart de vos informations et graphiques, puis des tableaux, car les graphiques sont faciles à regarder. Je veux dire, vous regardez un graphique et vous comprenez immédiatement ce qui se passe. Donc, quand ils disent qu'une image dit mille mots, c'est vrai parce que je préfère regarder un graphique puis lire un paragraphe entier d'information et je pense que vous le feriez aussi. Et les tables donnent beaucoup de données ennuyeuses, beaucoup de nombres. Bien sûr, vous ne voulez pas lire un morceau, un tas de chiffres dans un paragraphe, donc vous les mettez juste dans un tableau et les avez tous soigneusement organisés. D' accord ? Pour la plupart des études, vous allez avoir beaucoup de parties différentes. Je recommande donc de diviser votre article en plusieurs sous-sections avec des titres de cette façon qu'il est organisé et il est facile de se référer trop facile pour vous et facile pour les personnes qui seront votre journal. Et je pense que ce qui est le plus important, c'est de le rendre amical. Donc, par exemple, si vous dites, je ne sais pas, plus, je ne sais pas une certaine valeur a augmenté de 142 à 381. Évidemment, ces chiffres ne signifient pas grand-chose pour moi. Donc, pour le rendre amical, vous pouvez dire, oh, cette augmentation de 42 à 381 est une augmentation de 168%. En donnant le pourcentage, vous pouvez rendre l'augmentation un peu plus tangible et facile à comprendre. Bon, donc continuer avec les résultats et pendant la section Résultats, et en fait pendant le journal, chaque fois que vous dites significatif, significatif en anglais normal signifie, oh, c'est important. Mais dans votre section de résultats, particulièrement significatif signifie statistiquement significatif. Donc, si votre valeur de p est 0, moins de 0,05, fondamentalement si vous dites que quelque chose est significatif, vous dites que la valeur de p pour cela est inférieure à 0,05. Donc, en d'autres termes, qu'est-ce que la, qu'est-ce qu'une valeur de p ? Si elle est inférieure à 0,05, cela signifie qu'il y a, dans ce cas, 95 % de chances qu'il ne s'agisse pas d'une constatation aléatoire. Ok, assez de ça. Alors continuons. Pas d'explications. Ce que je veux dire quand vous êtes dans la section des résultats, vous ne donnerez que les données sèches. Peut-être des chiffres et des tableaux. Vous n'allez pas donner d'explications sur la raison pour laquelle vous avez ces données pour. Donc, par exemple, si vous avez une augmentation de je ne sais pas, une certaine valeur, vous n'allez pas expliquer pourquoi vous avez cette augmentation dans votre section de discussion. Vous allez expliquer pourquoi vous avez ces résultats que vous avez, mais pas maintenant. D' accord ? Et la section des résultats, vous devriez avoir toutes les données inclure, y compris les conclusions non significatives et les résultats négatifs. Donc les résultats positifs et les résultats significatifs ou vous savez, les cool que vous allez mettre en évidence, qui doivent également donner tous les résultats négatifs et les résultats non significatifs, non ? Même si elles sont ennuyeuses. Et disons que votre papier, vos données sont vraiment, vraiment énormes et vous ne pouvez pas sembler correspondre à toutes vos données sur des figures ou des tableaux. Eh bien, ce que vous pouvez faire est que vous pouvez ajouter un fichier de données brutes supplémentaire. Donc, fondamentalement, un fichier Excel avec toutes vos données. Et vous pouvez le rendre disponible comme un fichier supplémentaire. Ainsi, lorsque les gens consultent votre papier en ligne, ils peuvent télécharger le fichier Excel s'ils veulent vraiment regarder toutes vos données minutieuses. Et c'est génial d'inclure vos données supplémentaires, car alors d'autres scientifiques gagneront plus de confiance dans vos résultats. Parce que si vous incluez toutes vos données brutes, vous montrez hé, je n'ai rien à cacher. Vous pouvez voir exactement tout ce que j'ai fait depuis le début. Cela augmente la confiance et c'est bon pour vous parce que cela signifie que plus de gens vous feront confiance et croiront vos conclusions. D' accord. La section Méthodes et matériaux. Donc c'est la deuxième chose que vous allez faire. Et c'est que vous devez donner l'information, information pour reproduire l'étude. Et beaucoup de gens, y compris moi-même, ne font parfois pas très bien cette partie. Parce que quand je dis répliquer l'étude, ça veut dire que tout le monde devrait pouvoir reproduire l'étude. Donc, les choses devraient être très objectives. Donc, si vous avez une méthode, il devrait être que vous pouvez l'expliquer et ensuite votre ami peut le faire. Et une personne à travers le monde peut faire la même étude et l'analyser de la même manière. Donc, si vous avez une méthode très subjective pour analyser quelque chose de la façon dont vous seul l'analysez, ok ? Ce n'est pas une excellente étude parce que les gens vont l'analyser différemment. Donc, vous devez dire exactement, par exemple, s'il y a une image radiologique, vous devez dire exactement comment vous l'analysez, ce que vous cherchez. Et vous devez donner les scores que vous utilisez ou les critères que vous utilisez pour analyser les données. D' accord. Utilisez des sous-titres. Donc, et la section des méthodes et des matériaux, ça va être très long et il va y avoir très ennuyeux. C' est donc bon, comme dans la section Résultats, de le diviser en, par exemple, l'inclusion et les critères d'exclusion, les protocoles expérimentaux, les méthodes statistiques. De cette façon, c'est beaucoup plus facile à lire. D' accord, l'introduction. Maintenant, vous allez donner un aperçu concis de votre sujet et vous devriez suivre ce que j'appelle le format KKK à trois paragraphes. Et je ne veux offenser personne, c'est juste une façon de vous rappeler comment l'écrire, espérons-le. Donc le format KKK, donc vous allez avoir trois paragraphes. Et dans votre premier paragraphe, vous allez parler de toutes les informations qui sont déjà connues. Alors. Je ne sais pas si tu parles d'AVC. Vous parlerez de l'information d'accident vasculaire cérébral déjà connue. Beaucoup de gens sont morts d'accident vasculaire cérébral. Je ne sais pas. Ce sont les objets d'imagerie qui sont utilisés. Ok, alors tu vas parler d'inconnu. Peut-être qu'il y a une excellente méthode d'imagerie, mais nous ne savons toujours pas si elle peut être utilisée parce que je ne sais pas. AVC hémorragiques. Je fais juste semblant d'ici. D'accord. Et puis le troisième paragraphe, vous direz comment cliniquement non pertinent. Donc, dans notre exemple, vous pouvez dire, d'accord, si nous découvrons cette nouvelle méthode d'imagerie, vous savez, les personnes atteintes d'AVC hémorragiques auraient un meilleur pronostic ou nous serions en mesure d'obtenir une méthode d'imagerie plus rapide. Je ne sais pas. Donc, vous devez dire pourquoi c'est cliniquement pertinent et le but. Donc, juste pour résumer, vous commencez par un connu, puis l'inconnu que la façon dont il est cliniquement pertinent. Évidemment, je sais que c'est mal orthographié, mais c'est juste pour le mnémonique. Ok. Et le plus important, ne pas en introduction, vous ne répondez pas à la question de recherche. Vous voyez que vous laissez ça un mystère, non ? Vous ne voulez pas le dire à la personne dès le début. Donnez-leur tous les haricots et dites-leur exactement la conclusion de l'étude. Non. Vous voulez tenir le suspense et les faire attendre un peu, un peu plus longtemps. Alors faites-leur attendre que les résultats obtiennent réellement les réponses à l'étude. D'accord ? La discussion, la discussion est généralement pour les étudiants la partie la plus difficile, non ? Et c'était aussi pour moi au début, l' une des parties les plus difficiles, à droite. Parce qu'il y a tellement de choses qui entrent dedans. Mais si vous le divisez en six parties, je vous promets que cela m'a aidé et aidé les élèves que j'enseigne. Donc c'est comme ça que tu le fais. Vous commencez par les principales conclusions. Les principales constatations sont, eh bien, ce que vous avez appris dans ce document, ce qui était significatif et en quoi il est cliniquement pertinent. Ensuite, vous allez au contexte et ce sera probablement votre plus grande section. C' est à ce moment que vous comparez votre étude avec d'autres études similaires dans le passé, n'est-ce pas ? Et puis les limites. Cela va généralement être un paragraphe, et en passant, il est obligatoire de les avoir limitations. Chaque étude a des limites. Et si vous n'incluez pas les limites, c'est un très pour moi, je le verrais comme snobby parce que chaque étude dans le monde il n'y a pas d'étude parfaite. Chaque étude a des limites. Et si vous ne les avez pas, vous savez, les critiques seront sceptiques de dire le moins, ok. Puis les perspectives d'avenir. Dans cette section Perspectives futures, vous allez parler des orientations futures que d'autres chercheurs peuvent prendre et que vous prendrez peut-être pour explorer davantage ce sujet. Et puis les implications cliniques. Pourquoi ? Pourquoi vos conclusions sont-elles importantes ? Vont-ils changer la médecine clinique ? Ou vont-ils changer le monde ou, ou changer la façon dont nous abordons les choses ? Et de toute façon, tu vas donner un très haut niveau, sorte de conclusion globale ici. Et puis, bien sûr, la conclusion et parfois la conclusion dans le cadre de la discussion. Et parfois, la conclusion est une section de sa propre, mais fondamentalement dépend simplement du général. Mais oui, la conclusion que vous donneriez le message à emporter et vous allez répéter la conclusion principale. D' accord ? Donc, c'est que la conclusion est assez courte. C' est 2-3 phrases, et parfois c'est une section qui lui est propre. Parfois, ce n'est pas le cas, dépend juste du journal. D' accord ? Et enfin, vous allez écrire l'abrégé. Donc, après avoir écrit votre article entier, tu iras dans l'Abstrait et tu donneras une version abrégée de ton papier. Donc, le résumé est en fait considéré comme la partie la plus importante de l'article parce que les scientifiques vont lire votre résumé. Ils ne vont pas vraiment lire ton journal. Ils n'auront pas le temps d'y arriver d'abord. Je veux dire, ils peuvent avoir le temps pour ça après avoir lu l'abstrait, mais s'ils lisent l'abstrait et qu'ils ne le comprennent pas ou qu'ils lisent l'abstrait et que, vous savez, les résultats ne sont pas clairs ou ils ne le sont pas roman et vous ne montrez pas votre meilleur pied. Le papier, tout ton travail est passé par la fenêtre. Alors assurez-vous que l'abstrait est poli. Et il met vraiment en évidence les principaux points à retenir de votre journal. Et le résumé est court, généralement des revues, chaque journal a sa propre limite, mais il est généralement d'environ 200 à 300 mots. Donc, vraiment faire en sorte que chaque mot compte dans votre abstrait. Et l'abrégé est séparé du manuscrit. Et bien sûr, il va montrer les parties les plus importantes de votre journal. Une chose courante dont j'ai été coupable, sur laquelle je dois parfois travailler est l'abrégé et un manuscrit ne devrait pas avoir de phrases répétées. Donc, par exemple, vous pourriez être tenté de répéter votre conclusion de votre manuscrit mot pour mot dans l'abstrait, n'est-ce pas ? Tu as fait tout ça. Nous sommes un travail qui écrit une excellente conclusion. Et il veut juste le copier et le coller dans l'abstrait. Tu ne devrais pas faire ça. Vous devriez écrire l'abrégé. Ne serait pas, du moins pas le même libellé exact. Ça devrait être un peu différent. D' accord, donc j'espère que cela vous a donné un bon aperçu non seulement de la façon dont le papier scientifique est structuré, mais aussi de la façon dont vous devriez écrire votre article. Vous commencez à partir des résultats, puis vous allez jusqu'à l'abstrait. Très bien, à la prochaine leçon. 14. Résultats: Bon, alors parlons de la section des résultats. Je veux donc que vous considériez la section des résultats comme la section des chiffres et tableaux parce qu'ils décrivent l'essence du document. Donc avant même de commencer à écrire vos résultats, je veux que vous regardiez les données que vous avez, et je veux que vous essayiez d'en faire des chiffres et des tableaux, non ? Pourquoi, pourquoi je mettrai autant l'accent sur les chiffres et les tableaux ? Parce que quand les gens lisent un article, ils lisent d'abord le titre qu'il n'y avait pas l'abrégé , ils passent le manuscrit et essaient de voir les tableaux et les figures. Et puis ils peuvent être lus le manuscrit. Mais les figures et les tableaux racontent l'histoire de votre manuscrit. Ils disent de quoi il s'agit. Alors assurez-vous de vous concentrer sur ceux-ci parce que c'est vraiment le joyau de votre papier et tout le reste. Tout le reste dans vos papiers, en fait, juste en mettant en valeur vos chiffres et vos tableaux, y compris le reste de vos résultats écrits. Donc, oui, comme je l'ai dit, ils mettent en valeur vos chiffres et vos tableaux. Maintenant. Quelques conseils maintenant, nous allons réellement passer à travers les tableaux et les chiffres et comment les faire. Mais certains conseils pourraient, mon plus gros plat à emporter, je dirais est moins, est plus. Seulement ont des chiffres qui sont cruciaux. Je n'ai pas de chiffres qui sont assez importants. Remarque n'ont que des chiffres qui sont importants et qui sont essentiels à votre objectif pour répondre à votre question de recherche. Et chaque journal a des limites maximales sur le nombre de tableaux et de chiffres. Alors assurez-vous de regarder ça avant de commencer à faire le vôtre. Et dernier but non moindre, chaque figure ou table, il devrait se tenir seul. Donc, il ne devrait pas avoir à être le o je regarde un chiffre et ensuite je dois lire un paragraphe entier pour comprendre ce que cela signifie. Ou je lis, je regarde une table et demi pour lire une partie du document juste pour comprendre que non, je devrais être en mesure de regarder la table. Tout devrait être clair sur ce que j'essaie de dire ce que vous essayez de dire à partir de la table et de la légende que vous avez. Alors quelques conseils. Assez explicite. Les figures et les tableaux doivent être numérotés consécutivement. Donc, si elle apparaît en premier dans le texte, elle est numérotée figure 1 et figure 2. Ainsi, chaque figure et tableau nécessite son propre titre et chaque titre, il ne devrait pas y avoir d'abréviations. Et s'il y a des abréviations, vous expliquez les abréviations, non ? Dans la mise en forme de la figure ou du tableau, c'est toujours une bonne idée quel que soit, d'aller à la, aller dans votre journal cible et simplement regarder les tableaux et les figures et voir comment ils sont formatés, à quoi ils ressemblent. Ensuite, vous pouvez obtenir vos propres idées sur la façon de les faire pour la revue particulière à laquelle vous soumettez. Très bien, donc un dernier détail technique sur une table notes de bas de page parfois. Et cela dépend du doux, mais c'est une sorte de flux standard. Si vous avez besoin de signaler des choses dans le tableau, vous utilisez l'astérisque, puis la dague, puis la double dague et ainsi de suite. Pour afficher ce que vous voulez afficher, par exemple, une valeur de p. Je ne sais pas. Donc, voici un exercice. Qu' est-ce qui ne va pas avec cette table ? Alors regarde ça maintenant. Prenez un moment, faites une pause, et peut-être mettre la vidéo en pause maintenant, et essayez juste de voir ce qui ne va pas avec cette table et ce que vous changeriez. Je pense. Je pense que la première chose que vous pensez probablement, oh, sont, vous savez, ces valeurs ici ne sont pas alignées. Ou peut-être que vous êtes confus sur ce que ce S est sur les cheveux. Mais essayez de le découvrir par vous-même. Alors je vais faire une petite pause. Ok, je suis de retour maintenant et je vais vous donner la réponse de ce qui ne va pas avec cette table. Donc, en fait, il y a beaucoup de choses qui ne vont pas. Tout d'abord, il y a beaucoup trop de quadrillage. table correcte ne doit pas avoir toutes ces lignes de grille. Il ne devrait y avoir que trois quadrillages. Donc, dans ce tableau, c'est la bonne façon de la table. Vous n'avez que trois lignes de grille. Celui-ci en haut, en bas, puis à la toute fin. D' accord, alors revenons ici. Trop de quadrillage et il n'y a pas d'étiquette de table. Vous devez toujours disposer d'une étiquette décrivant le contenu de votre table. C' est donc la bonne version. Ici, nous avons le tableau 1, il est étiqueté et nous avons des caractéristiques descriptives des participants à l'étude. ce moment, tout est étiqueté pour que vous sachiez ce que c'est. Voyez que vous n'avez pas à faire référence au texte. Rappelez-vous que j'ai dit que la table devrait se tenir sur son propre et le montrer ainsi devrait la figure. D' accord ? Et puis la capitalisation incohérente. Vous voyez que tout est capitalisé comme une femme. Mais les hommes ne sont pas capitalisés, n'est-ce pas ? Ou un ne capitalise pas. Donc ces choses, si vous lisez un journal, ce n'est pas professionnel et ça donne un mauvais goût à votre papier. Si ceux-ci voient ce genre d'erreurs. Et puis nous n'avons, bien sûr, pas d'unités. C' est une grosse erreur et une erreur commune. Par exemple, l'âge pourrait être évident, n'est-ce pas ? Oh, l'âge devrait être en années, mais ce n'est peut-être pas en années. Tu sais, si tu fais un article sur la grossesse, ça pourrait être dans des semaines, dans des mois. Ça pourrait être, je ne sais pas, en quelques secondes, probablement pas, mais bien sûr, ça pourrait être dans des années, alors vous devez dire ce que c'est. Donc, dans ce cas, nous l'avons corrigé et nous avons dit des années. D' accord, alors c'est un désalignement. Je pense que c'était assez évident. Bien sûr, c'est centré, puis c'est à gauche. Donc bien sûr, tout devrait être aligné sur beaucoup de décimales, ok, juste ici, regarde, regarde l'âge. C' est l'âge moyen. Mais il y a beaucoup trop de décimales ici, ici et ici. Aussi, ici aussi, dans cette rangée, il y a beaucoup trop de décimales que vous n'avez pas besoin d'avoir autant de participants, je dirais trois chiffres significatifs ou quoi que ce soit, selon la précision de votre outil de mesure. Et s'en tenir à ça. Donc, dans ce chiffre, on voit ça, d'accord, c'est cohérent. C' est à une décimale et ça a l'air beaucoup plus propre. D' accord ? L' abréviation n'est pas définie, n'est-ce pas ? Donc ici, comme vous pourriez avoir d'autres abréviations, Ceci est une petite table, mais vous avez toujours besoin de dire quelles que soient vos abréviations sont et de les enrôler. Donc ici, nous avons l'abréviation S, fumeur. C' est une version correcte, juste ici. Nous l'avons fait. Tout là-bas. Et puis il n'y a pas d'écart-type ni de pourcentages utilisés. Donc, évidemment, si vous avez un âge comme nous l'avons ici, et qu'on a un numéro, c'est la moyenne. Mais bien sûr, nous devrions également avoir l'écart type ou le pourcentage s'il s'applique. Donc, dans ce cas, nous avons des fumeurs et nous devrions avoir une sorte de pourcentage. Voyez juste oh, très vite, quel pourcentage de ces hommes sont fumeurs ? Donc, dans la version corrigée, nous avons 0, 7%. Bien sûr. Ce ne sont que des nombres aléatoires, donc s'ils n'ont pas de sens, c'est tout à fait possible. Nous avons donc le pourcentage ici et nous avons l'écart type ici, ainsi que dans le titre du document. Donc tableau un à la fin, nous disons signifie plus, moins l'écart-type ou le pourcentage. Donc, le lecteur sait exactement ce que c'est. Ils n'ont pas à deviner que c'est l'écart-type. Ils le savent et ils le savent juste là. D' accord ? Et enfin, il y a trop de colonnes. Vous avez la colonne principale, la colonne femme, et ensuite nous avons la colonne de valeur p. Mais en fait, nous pouvons enlever la colonne de valeur de p loin. Comment on fait ça ? Donc, dans la version corrigée, nous avons des hommes et des femmes, mais, oh, où est passée la colonne de valeur de p ? Ok, donc ce qu'on a fait c'est qu'on a utilisé cet astérisque, astérisque. Donc nous l'avons ici. Et puis sur le titre de la table, nous avons un espace et puis il dit O P valeurs inférieures à 0,05. Donc, de cette façon, nous pouvons vraiment, vraiment soigneusement tout mettre vers le bas, y compris la valeur de p et le rendre juste beaucoup plus professionnel. Et ça va, ce sera vraiment génial pour vous parce que pendant que votre peer review ou n'importe quel éditeur lisant votre paypal, ils diront, ok, eh bien, c'est une excellente table. Je comprends tout et c'est fait professionnellement. Ces gars savent de quoi ils parlent. Ces gars sont de vrais scientifiques et c'est ce que vous voulez. Tu sais, tu veux faire attention à ces petits détails parce que ça fait une différence. D' accord ? On a parlé de tables. Parlons maintenant des chiffres. Donc, les chiffres, c'est un sujet assez compliqué parce qu'il y a tellement de types différents de figures et qu'il y a tellement de façons différentes de représenter vos données. C' est donc plus une forme d'art, mais il y a trois types de figures de base. Ce sont les images réelles comme par exemple, les rayons X, les diapositives de pathologie, ou réelles. Si un patient a une sorte de maladie que vous pouvez vous voir sur la peau, vous savez, c'est populaire pour les revues de dermatologie. Tu prendras juste une photo et tu l'auras là pour que tu puisses voir. Donc ce sont les vraies images alors que vous avez vos graphiques et c'est ce que nous pensons généralement quand nous pensons à des chiffres. Ce sont vos graphiques à dispersion de graphiques à barres. Je ne connais pas tant de types différents de graphiques. Et puis vous avez vos diagrammes. Et les diagrammes sont beaucoup utilisés pour l'anatomie, dessins d'anatomie, les anévrismes, des choses comme ça. Cause et effet et organigrammes, en particulier pour les examens systématiques. Les diagrammes sont pour les examens systématiques leur or car ils prennent beaucoup d'informations ennuyeuses que vous auriez à avoir sous forme de paragraphe. Et ils l'ont vraiment bien mis sur la table. D' accord, alors regardons quelques exemples. Donc, pour les graphiques, et les graphiques sont grands, mais il y a quelques distinctions qui devraient être faites entre eux. Donc, un graphique à barres, graphiques linéaires et des graphiques à points, ce sont des graphiques à barres super populaires sont pour un point de temps. Et donc, si vous regardez un moment précis et que vous ne bougez pas, en regardant des dates différentes. Les graphiques à barres sont géniaux. Ensuite, les graphiques linéaires sont pour les tendances. Alors, au fil du temps, qu'est-ce qui s'est passé ? Et les nuages de points, parfois vous utilisez les lignes les mieux ajustées. Ils montrent les relations et ont besoin de voir quelle figure correspond le mieux à vos données. Donc, dans cet exemple, nous avons en fait un graphique à barres et ils montrent quelque chose qui se passe au fil du temps. Dans ce cas, le nombre de publications au fil du temps. Pour une chose particulière. Je pense que c'est un Google Trends papiers au fil du temps. Et maintenant, tu vois ça, d'accord, ça monte, mais parce que ça montre le temps qui passe et que ça montre une tendance au fil du temps. Je préférerais en fait un graphique linéaire plutôt qu'un graphique à barres, mais ils ont utilisé un graphique à barres. Ok, c'est bon, mais je pense qu'un graphique linéaire serait beaucoup mieux. D' accord, regardons un autre exemple. Donc, ici, nous avons un diagramme, et ceci provient d'une revue systématique. Et je pense que c'est un diagramme incroyable. Et généralement pour les revues systématiques, c'est un grand diagramme parce que vous avez tous les papiers, vous savez, vous avez des centaines de papiers qu'ils avaient et avez le système de la façon dont ils filtrent les papiers, ont le texte intégral des articles étaient là, puis, vous savez, qui en ont enlevé certains, puis ils en ont inclus certains. C' est donc une excellente façon de représenter vos données. Si vous faites une revue systématique, vous feriez mieux. Ou je vous recommande vraiment de faire un diagramme. D' accord ? Mais les diagrammes peuvent aussi être plus semblables à des dessins. Donc, nous avons ici une carte et regardons différentes approches ou méthodes statistiques dans le monde entier. D' accord, donc j'espère que c'était un bon examen de la section des résultats. N' oubliez pas que vos résultats sont en fait vos chiffres et vos tableaux. Alors faites-les d'abord et faites tout le reste plus tard. Parce que chaque, vos tableaux et vos figures sont l'essence de votre papier. D' accord, c'est la fin de cette leçon. 15. Méthodes et matériaux: Ok, passer à la section Méthodes et matériaux, ou devrais-je dire la section qui, quoi, quand, où et comment ? Parce que c'est vraiment ce que tu dis. Comment ça s'est passé ? Que s'est-il passé ? Je veux être honnête avec vous, c'est la section la plus ennuyeuse de tous les journaux. Mais d'une certaine façon c'est bon parce que c'est assez facile à écrire. Tu dis littéralement ce que tu as fait. Et c'est juste l'info pour reproduire l'étude. Donc, pour cette section, je vous recommande d'utiliser des sous-titres parce que cela rend non seulement facile pour vous d'organiser tout, mais aussi facile pour le lecteur parce qu'ils ne vont vraiment pas lire de près le section de méthode. Il y en aura d'autres qui vont juste écrémer à travers. Comment cela, cela, cela arrive, sorte que ça les rend faciles pour eux. Et donc vous allez utiliser des références. Je vous recommande d'utiliser des références pour les méthodes couramment utilisées et d'écrire comme, oh, les images ont été analysées comme décrit précédemment, puis vous donnez juste la référence et utilisez des diagrammes. C' est la section la plus ennuyeuse, donc je vous recommande d'utiliser des diagrammes. Vous le faites court, vous savez, en utilisant des références à d'autres méthodes communes qui sont les mêmes. C' est génial si vous êtes particulièrement pendant études de suivi et que vous utilisez essentiellement les mêmes méthodes. D' accord ? Donc N, la section des méthodes et des matériaux, vous devez dire, vous devez avoir une déclaration formelle qui dit fondamentalement que l'approbation éthique a été accordée. Et généralement, vous aurez un numéro qu'ils vous ont donné une fois l'approbation éthique accordée et vous venez de copier et coller cela là. Et puis bien sûr, tout l'équipement avec toutes les informations sur le modèle. Donc si vous utilisez, je ne sais pas, un microscope, vous devez dire, vous connaissez le modèle XYZ. Ou si vous avez un microscope de la lentille supplémentaire, vous devez dire, oh, le microscope avec cette lentille particulière. Soyez donc très précis sur toutes les choses que vous utilisez. Et cela s'applique aussi aux programmes statistiques. Par exemple, si vous utilisez Microsoft Word ou des statistiques ou un logiciel IBM, vous devez dire non seulement que vous connaissez Microsoft Excel, mais vous devez dire la version. Donc la version, je ne sais pas, 3.8, je suis juste en train d'inventer. Et puis aussi les tests statistiques, donc Chai carré T-test étudiant, toutes ces choses. Voici donc un exemple d'essai randomisé, et j'ai juste copié, copié et collé. La citation est en bas. J' ai copié et collé la façon dont ils ont mis en place leurs méthodes et matériaux. Ils ont donc commencé avec la conception de l'essai que les participants, puis la randomisation, l'allocation, dissimulation et l'aveuglement que les interventions, les résultats, la taille de l'échantillon et les méthodes statistiques. À peu près chaque papier lu va se terminer par des méthodes statistiques. Laissez les choses les plus ennuyeuses pour la fin. Je pense que c'est un bon moyen. Très bien, et comme nous l'avons dit précédemment, pour la section des méthodes et des matériaux, vous voulez le garder concis et aussi pas ennuyeux que possible. Super ennuyeux friandises. Donc, si vous pouvez utiliser un organigramme pour montrer comment exactement l'étude a été faite. Comme je l'ai déjà dit, c'est un excellent pour les examens systématiques et aussi pour les essais. Mais oui, alors utilisez des organigrammes, des diagrammes et des tableaux partout où vous le pouvez. D'accord ? Et puis pour la langue, c'est important et point de confusion pour certains de mes élèves et c'était pour moi aussi quand j'ai commencé. Donc je t'ai dit que tu étais censé utiliser la voix active avant tout. Mais dans la section des méthodes et des matériaux, vous pouvez utiliser la voix passive. Pourquoi je dis ça ? Parce que la voix active est, eh bien, tout d'abord, c'est plus amusant à lire. C' est amusant. C'est plus amusant à lire, non ? Donc, mais la section des méthodes et des matériaux est tout au sujet de ce que vous avez fait. Et la voix passive va souligner ce que vous avez fait, pas, qui l'a fait. La voix active est allée souligner qui a fait cette chose. Et c'est plus divertissant. Mais dans la section des méthodes et des matériaux, vous pouvez utiliser la voix passive. Maintenant, si vous voulez utiliser la voix active, Bien sûr, vous pouvez utiliser la voix active, c'est bon. Ou vous pouvez utiliser un mélange de voix passive et de voix active. Mais je recommande simplement d'utiliser la voix principalement passive. Aussi parce que les gens ne vont pas lire attentivement vos méthodes matériaux. C' est la plupart du temps, ils vont juste passer à travers ça très vite. D' accord ? Et puis pour la langue, vous allez utiliser le passé pour la plupart de cette section parce que nous avons mené ou vous avez fait quelque chose. Mais ce qui ne va pas être passé, ce sont les données. Donc, si vous dites ce que vous avez fait, vous utilisez le passé et si vous montrez où se trouvent les données, les données, les données sont résumées, cela se produit en ce moment, c'est toujours là. Ça ne s'est pas passé avant. Vous regardez les données en ce moment. Donc c'est là juste dans le présent. D' accord, donc c'est comme ça que vous écrivez la section des méthodes et des matériaux. Et je te verrai dans la section suivante. 16. La discussion et la conclusion: D' accord, à la section de discussion. C' est probablement l'une des sections les plus excitantes pour vous parce que vous obtenez vraiment d' être créatif et vous avez un peu plus de liberté pour écrire. Ce n'est pas aussi contraint que le reste du journal. Ça pourrait vouloir dire que ça pourrait sembler un peu plus difficile. Mais si vous prenez le plan que j'ai pour vous, je pense que la section de discussion sera également votre section préférée à écrire. D' accord, donc en gros, quand on rédige la section de discussion, on va passer de spécifique à large. Donc, nous allons commencer spécifiquement à votre article, vos conclusions spécifiques. Et puis nous allons parler plus largement d'autres articles, puis plus largement parler de l'avenir, de l'avenir de ce sujet et vous savez, quoi que vous examiniez ou que vous recherchiez. Bon, donc dans cette conférence, je vais vous dire comment une section est mise en place. Et puis je vais vous donner un exemple. Et l'exemple que je vais vous donner est ce que ce papier copie essentiellement. Il s'agit d'un document en libre accès et je copie et colle une partie de la discussion pour vous montrer comment il pourrait être écrit. Donc, dans ce cas, l'exemple est YouTube comme une source d'information sur les patients pour la maladie du coronavirus. Maintenant je suis sûr que vous les gars, oh, ce que ce coronavirus utilise à ce stade. Mais de toute façon, commençons. La discussion, comme vous le savez peut-être déjà, comporte six parties. Voilà donc les principales conclusions, les limites du contexte qui caractérisent les perspectives, les implications cliniques et les conclusions. Évidemment, c'est mon aperçu de la façon dont je aurais et l'ordre de la façon dont je l'aurais. Mais vous devriez inclure tous ces aspects et une bonne discussion, un bon partage de discussion pourrait tous ces aspects. Mais, vous savez, après avoir commencé à écrire, vous pourriez, je ne sais pas, vous pourriez changer, changer ces choses juste un peu. Mais je vous encourage à vous en tenir à cet ordre et à la structure. D' accord ? Donc, les principales conclusions, que faites-vous ici ? Ce sera un paragraphe où vous commencerez, nous avons constaté que quelles que soient vos principales conclusions, nous avons trouvé, vous savez, chevaux aiment vraiment les plantes. Je ne sais pas ce que c'est. Et puis il a dit, qu'est-ce que ça veut dire ? Donc une force est vraiment comme des plantes. Vont-ils manger toutes les plantes du monde ? Peut-être que tu peux écrire ça. Pourquoi est-ce important ? Parce qu'alors notre monde n'aurait pas de plantes parce que les chevaux les mangeraient tous. Ses conclusions sont inédites. Tu dois dire à la fin ici. Ces résultats sont nouveaux comme nos études, les deux premières, bla, bla, bla, bla, bla. Cherchez des chevaux qui mangent des plantes, vous savez. Donc, vous devez dire que chaque étude doit être nouvelle. On ne peut pas écrire une étude où elle n'est pas nouvelle. Alors, tu sais comment j'ai dit ça ? Vous devriez commencer par les résultats. Eh bien, il a commencé avec la section des résultats parce que vous savez, si vos conclusions sont importantes, si elles sont nouvelles ou nouvelles, et alors vous pouvez écrire des articles. Donc, dans votre discussion, vous devez essentiellement dire que vos résultats sont nouveaux parce que sinon la chaîne voudra le publier ou n'importe quel, n'importe quel journal respectable, plus grand. Quoi qu'il en soit. OK, continuons. C' est donc l'exemple. Alors, voyons ce qu'ils écrivent. Ils devraient commencer par quelle que soit leur principale conclusion. Alors ils ont fait ça ? Nous avons constaté que la qualité globale et la fiabilité de chaque vidéo sur le charbon sars v2 et secrète 19 sont médiocres, qui indique que les informations sur cette maladie sur YouTube ne fournissent pas une revue complète. Ok, ouais, ils font ça. Ils écrivent leur principale conclusion. Nous avons inclus un tableau de la plus haute qualité des vidéos de la plus haute qualité sur YouTube comme référence afin que les personnes qui pourraient vouloir en apprendre davantage sur le revêtement du 19 mai les utilisent comme une source de connaissances relativement fiable. Nous suggérons aux médecins et aux autres professionnels de la santé de recommander ces vidéos à la population générale et de les afficher sur leurs sites Web pour une meilleure compréhension du secret 19. D' accord. Donc, ils donnent leur découverte principale et ensuite ils disent comment cela se rapporte à la vie réelle. Maintenant, les médecins peuvent en fait les recommander à des populations réelles. Donc maintenant, si un médecin lit ça, ils sont comme, oh wow, ce n'est pas juste une découverte aléatoire. Cela s'applique à ma vie parce que maintenant je peux recommander ces vidéos, des vidéos d'information à mes patients, n'est-ce pas ? Donc c'est bien. Nous encourageons également les créateurs de contenu égyptiens à utiliser le système de notation de discernement comme guide pour réaliser des vidéos de meilleure qualité et impartiales. Donc, non seulement cela, vous savez, mais ces conclusions concernent les médecins, maintenant ils disent même aux créateurs de contenu égyptiens. Donc, si vous êtes, vous savez, créateurs de contenu YouTube là-bas, c'est aussi un bon, d'accord. Et voici ceci, la référence. Chaque fois que, chaque fois qu'un nombre est ici, ce n'est qu'une référence. D' accord ? Nos découvertes sont des romans depuis notre étude. Ok, si génial. Ils disent que si leurs résultats sont nouveaux, d'accord, nos résultats sont des romans depuis nos études la première analyse de la qualité de l'information de santé concernant secrète 19 sur YouTube. Excellentes données, dites-le. C' est un fait, boum, facile à faire. De plus, nos résultats sont pertinents puisque notre analyse a été menée quelques jours seulement après la déclaration d'une pandémie de secrète 19. Ont raison, afin qu'ils remplissent tout ce dont ils avaient besoin pour cela. D' accord. Ils ont dit ce qu'ils ont trouvé ? Oui. Qu'ils expliquent ce que signifiaient les données ? Oui. Qu' ils disent pourquoi c'est important. Ouais, ils ont dit que le blanc est important aux médecins et aux créateurs de contenu égyptiens et qu'ils disent que les résultats sont nouveaux. Oui, donc c'est une bonne introduction de début. Bon, maintenant la prochaine section de votre discussion devrait être le contexte. Et c'est là que vous allez comparer et comparer vos résultats à d'autres articles et autres documents publiés récemment. Qu' est-ce que je veux dire par littérature récente ? Eh bien, ça dépend de n'importe quel sujet que vous regardez. Mais habituellement Récent est dans les dix dernières années. Maintenant, si vous regardez un sujet où il n'y a pas beaucoup publié et peut-être qu'il n'y a pas eu grand-chose, il n'y a pas eu beaucoup de choses ces deux dernières années. Peut-être alors 20 ans, 10-20 ans. Mais je n'y retournerais pas plus de 20 ans. Alors oui. D' accord. Donc, vous allez aussi expliquer, avoir quelques explications pour vos données. Si possible. Peut-être que vous avez eu des découvertes étranges ou que vous ne compreniez pas ou quelque chose comme ça. Et c'est là que vous pouvez dire, oh, maintenant, j'ai l'explication pour pourquoi ces conclusions étaient comme ça. Je ne sais pas. Peut-être que dans notre exemple de cheval, nous étions dans une île, je ne sais pas, dans le Pacifique où les chevaux mangent des plantes, mais ces chevaux sont endémiques de cette île, vous savez. Ce serait donc une explication dans ce cas. Et d'accord, lisons l'exemple. Contextes et analyse. Les chaînes d'information avaient un score médiocre, le score du cern, c'est juste le système de notation qu'elles utilisaient pour évaluer les vidéos. Donc, un port bas un certain score signifierait que les vidéos n'ont pas été n'a pas eu de grandes informations médicales sur Coven. Quoi qu'il en soit. OK, continuons ces vidéos. Non seulement omettre de mentionner les stratégies de traitement et de gestion, mais souvent omettent de fournir presque toutes les informations médicales que nous avons prises dans notre analyse. Bien que leur vidéo revendiqué Titre revendiquer. D' accord. Donc, ils ne donnent qu'un aperçu général de leurs résultats. Cela ne concerne pas vraiment d'autres documents. Bon, alors voyons ce qui se passe ensuite. D' accord. Nous affirmons que la crise secrète n'est pas seulement une crise virale, mais aussi une crise de l'information sanitaire. D' accord ? Alors maintenant ils prennent leur souhait de trouver qu'ils n'avaient pas, ils disent que, d'accord, tu sais, ce n'était pas génial. Ils disent que l'information est médiocre et maintenant ils disent que c'est viral, pas seulement une crise, c'est la crise de l'information sur la santé. D' accord, des études si récentes ont montré que la diffusion de la désinformation concernant l'épidémie a créé la panique parmi le public. Ok, donc ils donnent ces deux références. Alors maintenant je commence à voir pourquoi ils ont dit ça. Ils ont donné ce contexte juste pour qu'ils puissent entrer et dire comment, vous savez, d' autres études ont également rapporté des désinformations sur le Web. D' accord. Larsson a surnommé le plus grand risque de couvert 19 désinformation virale ou droit. Donc maintenant, je crois comprendre qu'ils disaient cela pour qu'ils puissent ajouter de sorte qu'ils puissent faire référence à d'autres études. Ok, donc, non seulement il y a un besoin urgent d'intensifier les mesures de santé publique, mais aussi de faire face à la pandémie de panique, d'endémisme et de désinformation dans les médias sociaux. Alors maintenant ils disent, regardez cette information. Nous avons vu des informations erronées sur, sur, sur, sur, sur ces chaînes de santé, sur ces chaînes d'information. Et c'est un problème non seulement sur YouTube, mais à travers le monde. D' autres scientifiques l'ont trouvé. Toutes ces références, les personnes faisant référence à la désinformation ou dans ce cas verser des informations. C' est, c'est un problème non seulement dans leur document qu'ils ont trouvé, mais aussi dans d'autres écrits. D' accord. Alors avaient-ils des explications pour les métadonnées ? Pas vraiment, pas dans ce cas, mais ils ont comparé à la littérature récente. D' accord, les limitations, ok. Les limitations sont obligatoires. C' est là que vous allez préciser les limites spécifiques de votre document, et non les limites générales. Donc, un exemple de limitation générale serait que, oh, il s'agissait d'une étude rétrospective. Toutes les limites des études rétrospectives s'appliquent donc. Et puis tu les énumères. Vous savez, vous allez sur Wikipédia ou sur Google et découvrez les limites des études rétrospectives et faites-les savoir. C' est une façon très, très large d'examiner les limites. Vous devez dire des limites spécifiques à votre article, non ? Vous donnez juste de larges limites. C' est paresseux et ça ne dit rien. D' accord ? Et puis, pendant que vous dites des limites, vous devez toujours prouver au lecteur que même s'il y a certaines limites dans votre document, vos conclusions sont toujours solides, que vous pouvez dans une certaine mesure faire confiance à la conclusions du document. Ok, et donc c'est l'endroit où nous anticipons les critiques du lecteur, des pairs critiques, de celui qui lit, n'est-ce pas ? Ok, alors voyons comment ils ont fait dans cet exemple. Les lecteurs d'étudiants en médecine comme un instable, peut-être considéré comme des raiders peu fiables par rapport aux médecins. Ok, donc dans cette étude, les évaluateurs étaient ceux qui regardaient les vidéos et notaient les vidéos. Ok, donc ils disent que leurs étudiants, donc ils peuvent être peu fiables par rapport aux médecins, pas vrai ? Ok. Cependant, les créateurs du cern ont déclaré que leur instrument ne dépendait pas de la connaissance d'un spécialiste d'un état de santé ou d'un traitement, puis ils donnent la référence. Très bien, c'est plutôt bien. Ils ont donné la limite et ensuite ils expliquent pourquoi leurs conclusions sont encore robustes, non ? D' accord. De plus, le coefficient de corrélation intraclasse entre les deux évaluateurs était excellent et ils leur donnent, donnent une référence. D' accord ? Donc, le coefficient de corrélation intraclass, intraclass est fondamentalement un moyen de mesurer comment deux évaluateurs, dans ce cas, comment leurs notes correspondaient l'un à l'autre. Donc, si c'est excellent, cela signifie que les deux évaluateurs ont évalué les vidéos de la même manière. D' accord, donc ça veut dire que nos données sont robustes, c'est bon. Ainsi, nous affirmons que les commerçants étudiants en médecine qui avaient chacun cinq ans d'expérience en utilisant l'instrument de discernement alors qu'ils étaient à l'école de médecine ont fourni des résultats adéquats de l'étude. Je pense donc que c'est un excellent exemple. Ils donnent la limite, puis ils expliquent pourquoi leur document est encore solide et digne de se pencher sur le fait que leurs conclusions sont réelles. Très bien, donc oui, ils disent que leurs conclusions sont si solides, il y a des limites, sont spécifiques, pas larges parce qu'il s'agit d'une étude transversale. Et ils n'ont pas juste dit, oh, tu sais, c'est une étude transversale. Quelles que soient les limitations qui s'appliquent, quelles qu'elles soient, elles comportent une section de limitation Donc c'est bien. C' est obligatoire. Donc ils en avaient un qui est bon. Bon, donc je pense que c'était un bon exemple. D' accord, perspectives d'avenir. Dans cette section, vous allez dire quelle est la meilleure étape ? Suivant. Une mesure que d'autres scientifiques peuvent prendre dans ce domaine, ou que vous prendriez dans ce domaine et dans l'avenir, ou toute étude de confirmation requise, ou existe-t-il des inconnues qui doivent être résolues ? Ce sont donc, vous savez, quels sont les plans d'avenir et ce domaine. D' accord, alors regardons l'exemple, les perspectives futures. Dans ce cas, ils ont intitulé La sous-rubrique directions futures, mais quoi que ce soit. D' accord. Étant donné que le sras appelle V2 et secrète 19 ou d'autres sujets pertinents dans la pandémie émergente, nous encourageons les chercheurs à effectuer une analyse de suivi à l'avenir. D' accord, boum, super. Ils donnent une recommandation très précise. Nous encourageons également les créateurs de contenu vidéo à des suggestions d'engagement auprès du public des utilisateurs et l'instrument de discernement pour évaluer leurs vidéos à des fins éducatives afin qu'ils puissent fournir des informations plus fiables sur la maladie en cours avant. D' accord, alors voyons. Ils disent quelle est la prochaine étape dans ce domaine ? Oui. Nos études de confirmation sont nécessaires. Eh bien, ils n'ont pas dit que les études de confirmation étaient acquises, mais ils ont dit que les futures études de suivi devraient être faites parce que ça change jamais, non ? Cette situation COBIT, d'accord ? Quelles sont les inconnues restantes auxquelles il faut répondre ? Ils n'ont pas vraiment dit qu'il restait des inconnues. Je pense qu'ils auraient pu ajouter un peu plus aux perspectives d'avenir. Et je veux dire qu'ils auraient pu dire, hé, quelles sont les, quelle est la qualité de l'information, pas seulement sur YouTube, mais sur Google, sur ces nouveaux sites. Peut-être que ça pourrait être une direction future, non ? D' accord. Les implications cliniques ou c'est ce que vous allez finir la discussion avec. Pourquoi quelqu'un devrait-il se soucier que vous ayez ces conclusions, que vous ayez cette désinformation ? Et que signifient les résultats pour la médecine, non ? Qu' est-ce que cela signifie pour les gens cliniquement, pour les médecins, pour les personnes qui ne sont pas médecins, vous savez, et vous devez donner des implications de haut niveau de vos résultats. J' ai mal orthographié ces conclusions. D' accord, alors regardons. Il y a plusieurs étapes simples mais efficaces que les gens peuvent pratiquer personnellement pour prévenir la propagation de l'infection, comme se laver les mains régulièrement, pratiquer l'étiquette de la toux et éviter les rassemblements publics. Cependant, ces rappels doivent être promus et présentés dans le contenu de santé sur YouTube afin que les gens respectent ces recommandations. L' absence de cette information peut entraîner des coûts plus élevés des soins de santé pour un pays, risque accru de propagation du virus et des taux d'hospitalisation et de mortalité plus élevés. Ok, eh bien, donc ça dit très directement que l'information que le public a conduira à des, de jolis, plutôt mauvais résultats. Je veux dire, regarder les coûts des soins de santé plus élevés pour un pays, risque accru de propagation virale et des taux de mortalité plus élevés à l'hospitalisation. Ils disent donc très explicitement pourquoi leurs conclusions sont importantes. Oui, alors, OK, continuons à lire. Nous espérons que cette analyse de la qualité constitue un appel rapide à l'action pour les médecins et les organismes de santé qui créent un contenu de santé plus robuste pour les téléspectateurs en ligne. Très bien, donc je pense qu'ils disent très bien, très éloquemment pourquoi, pourquoi les gens devraient s'en soucier et ce que les résultats signifient. Pas seulement la médecine, mais ils disent globalement et une façon de santé publique. Vous savez ce que signifient les résultats et pourquoi ils sont importants. Les implications de haut niveau dans un aspect très large de la santé publique disent, vous savez, que cela entraînera une augmentation de la propagation virale, vous savez, quand vous avez de mauvaises informations. D' accord ? Et enfin, la conclusion. Maintenant, la conclusion peut faire partie de votre discussion ou il peut s'agir d'une section distincte en soi. Mais quel que soit le cas, c'est juste une technicité. Et vous pouvez simplement regarder les directives de l'auteur de la revue pour voir comment ils voulaient être configurés. Quoi qu'il en soit, la conclusion est que vous résumez vos principaux résultats et que vous résumez les implications cliniques. Fondamentalement, c'est un message à emporter. C' est ce que vous voulez que votre lecteur se souvienne, non ? D' accord. Laissons l'exemple. La qualité globale de chaque vidéo et sras Coby aussi et secrète 19 est médiocre. Oui. D'accord. Donc, ils répètent tout ce qu'ils ont dit dans la première phrase de la discussion, ce qui est bien. Telle est la conclusion. Tu peux répéter des choses, non ? C' est fort. D' accord ? Ainsi, les consommateurs de soins de santé qui obtiennent des informations sur la santé, découvrent 19 sur YouTube, ou obtiennent une compréhension incomplète. D' accord ? Ils ont donné une sorte de résumé de haut niveau de ce que leurs données signifient réellement. Ou cela peut conduire à des malentendus concernant la prévention du traitement et les caractéristiques générales du virus. Ok, donc ils continuent avec le haut niveau. Ce que leurs données signifient. Nous recommandons que les gens vérifient les faits qu'ils apprennent sur YouTube à l'aide de sources d'information plus fiables comme des articles de recherche évalués par des pairs, professionnels de la santé sont des mises à jour en ligne par l'Organisation mondiale de la Santé ou les Centres pour la prévention et le contrôle des maladies. Nous recommandons aux médecins d'orienter les patients vers la liste des vidéos de la plus haute qualité que nous avons fournies. Si un patient souhaite utiliser YouTube comme source d'information médicale. Ok, donc je pense qu'ils ont fait du bon travail parce qu'ils ont continué disant que non seulement pour les médecins, pourquoi c'est important, mais pour les gens qu'ils font des recommandations spécifiques, qu'ils apprennent, des informations plus fiables, vérifier l'OMS et le CDC. Et oui, donc je pense que c'est une conclusion solide parce qu'ils résument vos principales conclusions. Et ils résument les principales principales implications cliniques pour les personnes et les médecins. D' accord, c'est ainsi que vous avez mis en place votre discussion. C' est comme ça que tu peux le diviser. La discussion est une grosse bête. Il y a tellement de choses qui y entrent, mais si vous utilisez des sous-titres et le décomposer en petites parties, je pense que cela peut être quelque chose de vraiment géré, gérable, et en fait quelque chose de vraiment, vraiment agréable parce qu'il est lu beaucoup d'autres journaux. Et vous arrivez à comparer et à contraster votre papier et à voir vraiment pourquoi cela compte. Pourquoi tout ce travail que vous avez fait, toute cette écriture, toute cette analyse de données ? Pourquoi est-ce vraiment important pour le monde ? Et vous pouvez l'écrire et faire votre argumentation. D' accord, donc je te vois dans la section suivante. 17. Introduction: Bon, maintenant on est à la section d'introduction. L' introduction est un résumé concis d'une page de votre sujet et il suit ce format KKK que je vous ai dit sur le non-NFO, l'écart inconnu, et les connaissances cliniquement pertinentes et le but. Et surtout, ne répondez pas à la question de recherche dans votre introduction. Bon, alors regardons un exemple. Donc, dans cet exemple, YouTube comme une source d'information sur l'intoxication alimentaire. C' est peut-être une étude que vous pourriez faire vous-même, donc je l'utilise comme exemple. Donc, cela est publié dans le journal en libre accès et vous pouvez y accéder afin que les gens, nous allons le lire depuis le début. Ce que j'ai fait, c'est que j'ai copié l'introduction, le paragraphe, et je l'ai divisé juste pour qu'il soit facile de voir à l'écran ici. Donc les gens utilisent de plus en plus Internet pour accéder à l'information sur la santé, d'accord ? Et il est assez pratique pour les gens d'obtenir un large éventail d'informations sur la santé. Ok, donc le premier paragraphe ou le début de l'introduction devrait dire ce qui est connu. Donc ils disent ce qu'on sait. Les gens utilisent de plus en plus Internet pour accéder à de l'information sur la santé. Et il est tout à fait pratique pour les gens d'obtenir un large éventail d'informations sur la santé, d'accord, la deuxième ligne, et il est tout à fait pratique pour les gens d'obtenir un plus large éventail d'informations sur la santé. Ok, c'est assez stupide. Je pense. Pourquoi tu dis ça ? C' est une déclaration si large ? D' accord, je supprimerais ça si c'était mon journal. Quoi qu'il en soit, continuons. Iti représente l'un des sites de réseaux sociaux les plus populaires pour partager votre contact derrière Google. Très bien, grande et grande référence. Youtube était de plus en plus utilisé pour l'information sur la santé et la santé et a une grande communauté basée sur les utilisateurs qui permet aux utilisateurs de visualiser, télécharger et télécharger gratuitement un coût. Ok, c'est génial, mais je ne pense pas que YouTube vous permet de télécharger gratuitement. J' UTILISE aussi, je ne pense pas que ce soit le cas, mais de toute façon, continuons et communiquons aussi en commun facilement entre la source de Upload et d'autres téléspectateurs. Mais tout le reste, tout le reste est génial. Il décrit YouTube même si vous ne le connaissez pas. Et cela donne l'information la plus importante, je pense ici, est que les gens utilisent de plus en plus Internet pour accéder à l'information sur la santé. Bon, alors voyons comment ils continuent. Ce premier paragraphe a fait ce qu'il était censé faire, il a donné ce qui était connu. Donc, le paragraphe suivant ici nous sommes. C' est censé dire ce qui est inconnu. Voyons s'il accomplit cette tâche, non ? Cependant, l'utilisation d'Internet à des fins santé et d'information médicale présente divers inconvénients, notamment la désorganisation, le langage médical complexe et l'absence d'examen par les pairs. Ok, alors maintenant ils commencent à introduire un problème. Maintenant, il y a une sorte de problème ici. Par conséquent, il est essentiel d'évaluer la qualité de l'information fournie. D' accord ? À notre connaissance, aucune étude antérieure n'a examiné la disponibilité de vidéos éducatives sur YouTube en matière d'intoxication alimentaire. Boom, cette phrase ici, dit pourquoi leur étude est nécessaire. Il donne le fossé dans les connaissances. Ça dit ce qui est inconnu. Ils disent que tout d'abord introduire un problème. Que les vidéos YouTube ont un manque d'examen par les pairs. Vous savez, vous pouvez à peu près charger n'importe quoi. Et puis ils disent, d'accord, aucune étude n'a réellement examiné les vidéos sur l'intoxication alimentaire sur YouTube. Donc nous n'avons aucune idée si c'est le cas, bonnes vidéos ne sont pas, je veux dire, vidéos médicalement bonnes si elles ont de bonnes informations médicales sur elles. Donc, maintenant, nous avons le manque de connaissances. C' est l'inconnu, hein ? Maintenant. Voyons la dernière, dernière partie de l'introduction. Bien, donc, l'étude vise à évaluer systématiquement l'utilité des vidéos YouTube concernant l'intoxication alimentaire pour améliorer le professionnalisme des sites vidéo. Ok, c'est plutôt bon. Mais ce que je pense rendrait cette dernière partie encore plus pertinente sur le plan clinique, non ? Parce que la dernière partie de l'introduction est censée rendre cliniquement pertinente. Je veux dire, ils disent que c'est aussi censé te donner un aperçu général de ce que tu vas faire, non ? Donc, dans ce cas, ils disent, d'accord, ils vont évaluer systématiquement l'utilité des vidéos YouTube concernant l'intoxication alimentaire. Super. Mais je pense que ce qui pourrait faire briller cette introduction, c'est qu'ils disent et font référence à une étude qui l'a prouvé. S' ils ont dit quelque chose comme 74% des gens en Amérique, aux États-Unis, et faire confiance à YouTube comme une source d'information médicale qui ferait briller l'introduction encore plus parce qu'alors en tant que lecteur être comme, wow, c'est, je comprendrais comment il est important de faire cette étude et d'être au courant de l'étude afin que, afin que nous connaissions les informations sur YouTube. Parce que si, disons que l'étude trouve que les vidéos YouTube, la connaissance médicale des vidéos YouTube concernant intoxication alimentaire est horrible et il y a beaucoup d'informations trompeuses, alors je le ferais en tant que médecin, je devrait être au courant pour que je puisse m'assurer que mes patients, en particulier mes plus jeunes patients, regardent des vidéos YouTube et accèdent à des informations sur la santé en ligne que je leur dis et les informent sur l'intoxication alimentaire, n'est-ce pas ? Donc, mais dans l'ensemble assez bonne introduction. Et voici un aperçu. J' ai mis en évidence les phrases les plus importantes qui, à mon avis, sont les plus importantes. Donc, ici, You Ci était de plus en plus utilisé pour l'information sur la santé et la santé. Ok, c'est une bonne phrase et une référence. Et c'est ce qui est connu, et c'est l'écart dans les connaissances. Donc, aucune étude préalable n'a examiné la disponibilité de vidéos éducatives sur YouTube, n'est-ce pas ? Et enfin, comment ils ont fait l'étude. Mais je pense qu'ils pourraient même le rendre plus pertinent sur le plan clinique. Mais de toute façon, l'étude vise à évaluer systématiquement l'utilité des vidéos YouTube concernant l'intoxication alimentaire. Donc là, vous l'avez. C' est ainsi que l'introduction est structurée et c'est ainsi que vous voulez écrire votre introduction. Très bien, à la section suivante. 18. Abstract: Pour l'abstrait, tu veux sortir les faits saillants. Donc vous avez écrit votre article et à la fin, je veux écrire l'Abstrait et retirer toutes les parties importantes pour que les gens puissent lire l'abstrait, ce qui est, vous savez, la première partie que les gens voient et ils sont comme, wow, c'est une incroyable étude. Regardez ces découvertes folles. D' accord. Donc, l'abstrait, comme je viens de le dire, est l'impression initiale. Il est court à environ deux à 300 mots, dépend de votre journal. C' est séparé du manuscrit. C' est la partie la plus importante de votre papier et il contient les parties les plus importantes. Et le plus important, l'écriture la plus lue. Il vaut mieux que ça brille. Vous feriez mieux de lire ces 2-3 fois sur 23 jours juste pour vous assurer que tout est Pitch Perfect et que tout se passe bien, non ? Et surtout, nous abstraction dans le manuscrit ne devrait pas avoir de phrases répétées mot pour mot. Donc, quand je dis, vous choisissez, vous choisissez les parties les plus importantes, vous les choisissez, mais vous essayez de ne pas copier les phrases mot pour mot. D' accord ? Ça a été, ça a été un de mes problèmes. Mais de toute façon, d'accord, maintenant les parties de l'abstrait sont le fond. Commencez par cela, puis le but et le but. Maintenant manger journal qui ont des versions légèrement différentes de ces noms légèrement différents. Cela peut être le but, ou ils peuvent l'étiqueter comme le but, ou parfois le contexte et le but ou le but ou parfois combiné. Alors tu regardes ce que ton journal veut que tu fasses. Et puis vous avez des matériaux et des méthodes, des résultats et des conclusions. Alors, nous avons notre but et nos objectifs. La première partie, non ? Notre but était pour lui et il a juste écrit votre nom ou nous avons spéculé cela ou nous avons fait l'hypothèse que cela. C' est assez facile. C' est juste une phrase donnant votre but ou votre but. Et avant cela, comme je l'ai dit, vous pourriez donner une phrase de fond en fonction du journal. D'accord. Et puis vous avez vos matériaux et vos méthodes. Vous voulez répondre à deux questions ici. Comment avez-vous recueilli des données ? Et quels sont les principaux tests statistiques utilisés ? Maintenant, bien sûr, cela dépend entièrement de votre manuscrit. Si vous avez un autre type de manuscrit, cela peut ne pas s'appliquer, mais vous voulez donner les bases de votre papier, quelles que soient les bases de votre papier ou c'est ce qu'elle vous donne n' allez pas énumérer tous les matériaux que vous avez utilisé ici , juste les grandes choses générales et les résultats, les conclusions les plus importantes. Donc, vous avez probablement des résultats positifs et des résultats négatifs. Tu vas donner les résultats qui correspondent le mieux à ton journal, pas les résultats secondaires. Vous voulez donner les meilleures pièces tout de suite. Vous pouvez donner quelques nombres, pourcentages ou valeurs P, mais essayez de ne pas en faire trop. D' accord, la conclusion que la grande phrase va dire, l'objectif a-t-il été atteint ? Tu l'as atteint ? Qu' est-ce que tu as découvert ? Donc, une phrase avec ça, et une autre phrase avec pourquoi les gens devraient s'en soucier. Donc fondamentalement pourquoi ils devraient prendre soin est, et Madison, Comment est-il stable, cliniquement pertinent pour les médecins, les patients, médecine en général ou la santé publique ou tout ce que vous essayez d'atteindre. Tellement jolie, plutôt courte, assez facile. Une fois que vous avez écrit votre article, n'essayez pas d'écrire votre résumé d'abord parce que ce sera super dur. Ok, donc voici un exemple. Il s'agit d'un résumé structuré. Vous pouvez aussi avoir un résumé non structuré, mais ok, donc nous pouvons voir assez court. Fondamentalement, ils donnent un fond de phrase et vous savez, ici et puis l'arrière-plan et Amer ou ensemble. Donc, ici, ils disent l'effet de dapper, dapper aller défauts et les patients atteints maladie rénale chronique ou que le diabète de type deux n'est pas connu. Donc, l'effet de ce médicament n'est pas connu. Ok. Et puis ils ont essayé de découvrir l'effet. Et ici, vous pouvez voir dans la section des résultats qu'ils ne donnent quelques nombres comme Ci sur l'intervalle de confiance des cheveux. Ils donnent des valeurs de p inférieures à 0,001. Ils donnent quelques pourcentages. Par ici. C' est un essai clinique. Donc, dans ce cas, ils donneraient beaucoup plus de chiffres que d'habitude. Et les conclusions qu'ils ont donné OK. chez les patients atteints d'une maladie rénale chronique, indépendamment de leur présence ou l'absence de diabète, le risque de composite d'une baisse soutenue du GFR estimé d'au moins 50%. maladies rénales terminales ou les décès dus à des maladies rénales ou cardiovasculaires étaient significativement plus faibles avec la profondeur des défauts qu'avec le placebo. Ooh, on y va. Vous répondez à la question principale. Honnêtement, c'est une très longue phrase. J' essaierais de raccourcir ça si j'écrivais ça, parce que c'est une phrase d'arbre très difficile. Mais pourtant là, vous obtenez le point qu'ils ont répondu nom de domaine. Et parce que c'est un essai clinique, je veux dire, la phrase elle-même vous dit à quel point c'est pertinent, ok, maintenant vous pouvez utiliser ce tampon, tamponner les défauts de Gullah et vous pouvez utiliser les médicaments. C' est un peu évident dans ce cas, donc ils n'ont pas besoin d'écrire pourquoi c'est cliniquement pertinent. D' accord, voici un autre exemple d'abstrait et je voulais juste vous le montrer parce qu' ici vous avez un abstrait non structuré ou un abstrait de forme libre. Fondamentalement, si la revue à laquelle vous soumettez veut que vous ayez un résumé de forme libre, je veux que vous écriviez l'abrégé structuré et que vous enleviez simplement les étiquettes parce que vous devez contenir toutes les mêmes informations. C' est juste que certains journaux préfèrent ne pas avoir ces étiquettes. Honnêtement, en tant que lecteur, j'aime avoir les étiquettes parce que je peux lire plus facilement le résumé. Comme si je voulais simplement passer à la conclusion que beaucoup de gens font, non ? Tu peux juste faire ça. Mais avec l'abstrait non structuré, vous devez tout lire ou c'est difficile à sauter. Quoi qu'il en soit, c'est comme ça que vous écrivez un résumé. Rendez-vous dans la section suivante. 19. Tackling et écrire la lettre de butte: S' attaquer à l'examen par les pairs, à la lettre de réfutation, la redoutable lettre de réfutation. Donc et ce module, je vais vous apprendre que ce n'est pas seulement ce que vous dites, c'est aussi comment vous le dites. Donc, fondamentalement, les messages à prendre à la maison sont très polis. Que vous soyez d'accord ou en désaccord. Les évaluateurs ne sont pas rémunérés pour leur travail. Ils lisent votre manuscrit, ils le font gratuitement. Mettre en silence un peu de temps, généralement plus d'une heure, et écrire une réponse très constructive. Parfois, ils sont grossiers, non ? Mais, tu sais, tu dois pardonner, pardonner pour ça. Et parfois, ils n'ont pas de sens et leurs opinions sont injustes. Mais vous devez aussi essayer de mettre ça côté même si vos papiers aiment votre bébé. Je vais vous donner quelques conseils sur ce qu'il faut dire et comment le dire. Donc, chaque fois que la lettre de réfutation, vous avez soumis votre document, maintenant vous obtenez les examens par les pairs, les commentaires des pairs évaluateurs, et maintenant vous devez changer votre papier en fonction de leurs commentaires. Et c'est comme ça que tu le fais. Donc nous allons commencer votre lettre par dire quelque chose comme ça. Vous allez dire que l'auteur aimerait remercier les réviseurs pour leur examen attentif et leurs commentaires constructifs. Le manuscrit a été amélioré selon les suggestions utiles. Ici, vous dites deux choses. Vous dites, hé, je sais que vous reconnaissez qu'ils ont mis le temps juste là, un examen attentif, ce qu'ils ont fait. Même s'ils n'ont pas dit qu'il l'a dit, et le manuscrit a été amélioré selon leurs suggestions utiles. Donc maintenant, vous dites qu'il a été amélioré. Donc maintenant, maintenant la revue et les pairs examinateurs devraient accepter le, devrait accepter le document parce qu'il a été amélioré. Et puis vous allez avec, nous avons soigneusement examiné les commentaires des évaluateurs et aimerions répondre, répondre point par point comme suit. Ok, donc vous pouvez commencer par ça et vous pouvez terminer avec en éditant notre manuscrit en fonction de leurs téléspectateurs, critique constructive, nous pensons que notre papier a été considérablement amélioré. D' accord, donc vous terminez et commencez par une note positive. Et vous dites qu'il a été amélioré, vous savez, alors maintenant vous devriez peut-être l'accepter maintenant. Très bien, donc au milieu est où vous allez réellement commenter et dire, qu'est-ce que vous avez changé selon le critique ? Commentaires. Vous pouvez donc soit être d'accord, soit en désaccord, et vous pouvez être d'accord avec certains points. Et si tu le fais, tu dis ça. Donc l'examinateur a suggéré que sont par exemple, examinateur deux a suggéré que notre section des méthodes soit plus détaillée. D' accord, en conséquence, nous avons ajouté un paragraphe explicitant les critères d'inclusion. Donc juste par exemple, maintenant l'examinateur se sent bien. Ok, j'ai changé le manuscrit et maintenant c'est mieux. Du raisin. Ou si vous n'êtes pas d'accord, vous n'avez pas toujours à changer, vous savez, ou à faire exactement ce que dit l'évaluateur. Si vous êtes poliment en désaccord, ils seront probablement d'accord avec ça. Ainsi, par exemple, le deuxième examinateur a suggéré que d'autres populations soient testées. Nous estimons que cela dépasse le champ d'application de cet article. Cependant, nous avons ajouté cette idée à la section sur les orientations futures de notre discussion. Ok, donc tu vois ce que tu as fait dans cet exemple, tu n'étais pas d'accord. Nous sommes clairement en désaccord, mais il a fait, vous avez quand même apporté des modifications au manuscrit. Donc maintenant, non seulement votre manuscrit est meilleur parce que vous avez une autre idée et votre section des directions futures. Maintenant, l'évaluateur par les pairs ne se sent pas que votre, que leur commentaire était juste d'être ignoré. Alors maintenant ils savent que, d' accord, c'est peut-être trop grand pour ton papier, mais au moins ton manuscrit a été changé et ça a été ajouté. Donc peut-être que d'autres scientifiques peuvent faire quoi que ce soit, quel que soit son commentaire sur d'autres populations testées. Donc, de cette façon, vous avez une réponse plus constructive. Et cela, je peux dire dans mon cas, si vous êtes poli et que vous donnez de très bonnes réponses, des réponses constructives, ça, ce sera bon pour vous. Alors voici mes conseils et je vous verrai dans la prochaine conférence. 20. Auteur: Ok, alors parlons de paternité. Il existe donc des termes différents pour les différents types d'auteurs. Donc, vous avez peut-être entendu parler du premier auteur ou de l'auteur principal, et c'est essentiellement le prénom qui apparaît sur une liste d'auteurs. Ensuite, il y a l'auteur correspondant, que j'ai déjà mentionné. C' est l'auteur qui va réellement communiquer avec le journal lorsque vous soumettez votre article et que vous faites des révisions. C' est l'auteur qui va avoir toute communication. Donc, comme je l'ai dit, c'est quelqu'un qui doit vérifier son email tous les jours. Et puis il y a les co-auteurs. Et vous pouvez avoir beaucoup de co-auteurs. Ce sont les noms au milieu, puis il y a l'auteur principal. Et l'auteur principal est généralement le dernier auteur. Et le plus souvent, c'est le chef d'un département ou le professeur du département, qui est responsable de n'importe quel département dans lequel vous travaillez. Et bien, il y a donc quatre conditions pour la paternité. Ceci est conforme aux exigences uniformes pour les manuscrits soumis à des revues biomédicales. Donc, je l'ai littéralement copié et collé à partir de là. Alors on y va. Donc contrôle, donc vous connaissez les quatre conditions et vous devez remplir toutes ces quatre conditions pour avoir techniquement l'auteur éthique, éthique d'un article. Cela a contribué de façon substantielle à la conception, à la consommation et à la conception de l'étude, l'acquisition de données ou à l'analyse et à l'interprétation. Donc, fondamentalement, vous êtes là pour concevoir à quoi ressemblerait le papier. Et puis vous avez rédigé ou fourni une révision critique de l'article. Donc rédigé signifie qui a écrit le premier brouillon ? Et c'est généralement le premier auteur qui écrit le premier brouillon. Ou vous avez fourni une révision critique. Parfois, la première ébauche est si mauvaise que la révision critique est en fait la chose qui rend un article digne d'être publié. Et puis l'approbation finale. Donc, tous les auteurs doivent enfin approuver le document avant qu'il ne soit envoyé pour publication. Enfin, tous les auteurs doivent être responsables de tous les aspects du travail et s'assurer que les questions liées à l' exactitude ou à l'intégrité de toute partie du travail font l'objet d'une enquête et d'une résolution appropriées. Donc, une chose ici est que vous ne pouvez pas publier un papier où vous avez fabriqué des données. Donc, si vous avez publié un article où il a fabriqué des données, tous les auteurs seront responsables même si un auteur qui a fait l'erreur. Assurez-vous donc que tous vos auteurs sont, avoir cette intégrité pour la publication. Donc, quand décider de la paternité, cela devrait être fait avant de commencer un papier. Une erreur courante que les étudiants font est de décider la paternité après la rédaction du journal et vous savez, juste avant d'envoyer le journal pour publication et ils disent, Oh, oh ouais, ok, nous devons écrire liste des auteurs. Donc, cela devrait être fait avant de commencer un document. De cette façon, personne ne se sent trompé parce que c'est évidemment plus prestigieux d'être le premier auteur. Et parce que le premier auteur fait plus du travail, il vaut mieux dire hey, avant le journal, ok, décide, hey, je serai le premier auteur. Vous pouvez être le deuxième auteur et le troisième auteur, et cetera, et dernier auteur. Si tout le monde le sait. Quel auteur ils sont. Il y aura heureux parce que d'accord, maintenant c'est juste. Et aussi tout le monde connaîtra le travail requis pour eux. Donc, vous pouvez dire que OK, le premier auteur écrira le premier brouillon, puis le deuxième auteur, vous ferez la révision critique. Parfois, comme je l'ai mentionné précédemment, le critique ou le premier auteur est très inexpérimenté et peut-être le deuxième auteur que vous avez décidé fait une très, très, très grande révision critique. Peut-être qu'après ça, vous voudrez peut-être parler à nouveau et dire, hé, votre premier projet a vraiment sucé et j'ai essentiellement dû réécrire tout le papier, OK, dans ce cas, vous pouvez, le deuxième auteur que vous avez décidé peut devenir le premier auteur. Mais fondamentalement, il est préférable d'obtenir au moins une sorte de description de qui sera l'auteur avant d'écrire votre article. Et aussi, une autre erreur que j'ai remarqué est plus d'auteurs n'a pas, mon expérience, n'a aucune corrélation avec avoir un meilleur ou écrire un papier meilleur ou plus rapide. D' habitude, si vous êtes un nouvel auteur, vous pensez, oh, je vais impliquer tous mes amis. Et généralement vos amis ne savent rien sur l'écriture d'un papier. Et peut-être que ce sont vos amis, mais ils ne sont peut-être pas aussi proactifs ou ils pourraient être simplement paresseux. Assurez-vous donc de choisir des auteurs, non seulement pour avoir plus d'auteurs, mais aussi pour choisir des auteurs qui travaillent dur, qui sont sérieux dans la rédaction du document. De cette façon, vous pouvez écrire un bon papier. Et une chose que je voulais mentionner ne fait que revenir aux quatre conditions de paternité. Maintenant, j'ai mentionné que ce sont toutes les conditions techniques pour la paternité. Mais souvent, l'auteur principal, qui est le chef du département, obtient assez souvent son nom, généralement son dernier auteur. Ils ont généralement leur nom sans vraiment rien contribuer juste parce qu'ils sont à la tête du département. Ce n'est pas bon techniquement, mais c'est tout. Ça arrive. Et certains départements, et cela dépend vraiment de votre hôpital ou université, université ou clinique où vous êtes. Alors soyez conscient de cela. D' accord, passons à autre chose. Ok, donc quand vous allez publier leurs articles, beaucoup de revues vous demanderont la déclaration de contribution d'auteur. Et c'est là que vous allez écrire exactement ce que chaque auteur a fait. Donc, par exemple, j'ai cet exemple, Domenico prononce polaire, fermer CIO. Quoi qu'il en soit, cette personne a fait le conceptuel, la conceptualisation, la méthodologie, l'enquête et la rédaction de l'ébauche originale. Donc oui, c'est le premier auteur et je peux le dire parce qu'ils l'ont fait, non ? Ils sont généralement le premier auteur écrit le premier brouillon et ensuite, vous savez, cette personne juste supervision. Très souvent, si quelqu'un vient de faire la supervision, les journaux diront que ce n'est pas suffisant pour être considéré comme un auteur. Mais oui, donc ils étaient un auteur de toute façon, des méthodologies, donc vous pouvez voir quel genre de contribution vous pouvez avoir. D' accord, donc une situation courante que j'ai vue est un auteur qui ne fera pas sa part. C' est donc mon opinion très biaisée et jamais humble. Tout d'abord, je leur rappellerais poliment parce qu'ils pourraient être un ami, un collègue ou un médecin qui, vous savez, dans la hiérarchie, ils sont au-dessus de vous. Rappelle-leur poliment et donne-leur le temps de le faire. Demandez-leur quel est le délai raisonnable que vous puissiez faire votre part si je ne le sais pas, la réviser, la superviser ou faire quoi que ce soit. Rappelle-leur poliment, alors s'ils ne sont toujours pas générés ou quoi que ce soit et que vous leur avez donné du temps, faites des ajustements à la liste des auteurs. Donc, soit il suffit de les mettre comme l'un des auteurs ultérieurs, l' un des derniers auteurs, soit de les mettre dans la section de reconnaissance. Pourquoi je dis ça ? Je ne dis pas que ça soit méchant. Je dis juste cela parce que je ne veux pas que vous laissiez un co-auteur paresseux retarder la publication de votre article parce que vous avez fait beaucoup de travail et que vous ne voulez pas laisser un co-auteur retarder votre publication et latéralement votre travail acharné est gaspillé parce que parfois, en particulier dans un sujet brûlant, vous voulez publier vos conclusions tout de suite parce qu'il y a peut-être d'autres scientifiques qui pourraient publier votre article avant de publier le même document qu'ils ont fait pour vous. Vous voulez donc publier votre article le plus rapidement possible. Et parce qu'on parle de paternité, je veux juste finir avec ce code. Talent gagne des matchs, mais le travail d'équipe gagne des championnats. rédaction d'un document est donc généralement une question de travail d'équipe, car en général, surtout lorsque vous écrivez des articles plus avancés, il est très difficile de faire chaque partie du document vous-même. C' est donc une excellente occasion pour vous de développer vos compétences de travail en équipe et vos compétences en communication pour avoir un bon travail d'équipe. D' accord, je te verrai dans la prochaine leçon. 21. Déclaration d'écriture CRediT: Donc, généralement après l'acceptation de votre article, vous devrez soumettre un relevé de contribution de la paternité de crédit. C' est donc une déclaration assez simple et directe. Il est dit, qui a fait quoi ? Donc vous listez tous les auteurs du journal et ensuite vous dites ce qu'ils ont fait. Ainsi, par exemple, ils ont fait la conceptualisation, conservation des données, l'analyse formelle, la méthodologie d'enquête, la visualisation de validation, la rédaction de l'ébauche originale et la rédaction du puits, révision et l'édition du papier par la suite, ou tout simplement supervision. Voici donc un exemple. Donc, vous pouvez voir que vous avez juste le nom de l'auteur et juste énumérer ce qu'ils ont fait, puis le nom suivant et tout ce qu'ils ont fait. Certains journaux ont donc des lignes directrices sur ce qui constitue la paternité. Donc, par exemple, vous ne pouvez pas simplement, par exemple, vous ne pouvez pas simplement être un auteur. Si vous n'avez fait que la conservation des données, vous devez avoir fait, je ne sais pas, une analyse formelle ou vous devez avoir une part dans l'écrit. Donc, si votre journal contient ces directives, assurez-vous de les lire avant de les soumettre. Donc tu ne finis pas dans une situation gênante. Mais de toute façon, c'est une déclaration assez simple. Et voici un autre exemple. Donc, vous pouvez voir ici est le premier auteur. Il a fait le brouillon original, puis le deuxième auteur, il a fait la création et l'édition des données. D' accord, c'est la fin de cette leçon. 22. La chronologie à la publication: Ok, dans cette leçon, nous allons parler de la chronologie de la publication. Je voudrais simplement commencer par le fait que la publication et la rédaction d'un manuscrit et jusqu'au jour où il sera publié peuvent prendre un certain temps, plusieurs mois, voire même un an, voire deux ans. Donc, la chronologie typique va comme ça. Un jour, tu te réveilles, tu as une toute nouvelle idée. Tu es genre, wow, c'est une super idée et je veux écrire un article à ce sujet. Et bien sûr, dans ce guide que j'ai pour vous, je vais vous donner des conseils sur la façon d'obtenir de bonnes idées et papiers à écrire sans labo, ok, donc vous trouvez une idée et ensuite vous devrez décider, ok, c'est ce quelque chose que je peux faire et a déjà été publié ? Si elle n'a pas été publiée. Ok, vous pouvez regarder trouver les bons journaux, les journaux qui peuvent publier un article comme celui-ci auquel vous pensez. D' accord, vous avez trouvé les journaux que vous avez, votre idée n'a pas été écrite avant, et maintenant vous allez commencer à l'écrire ou à mener votre étude. Et après cela, réviser votre papier et rendre merveilleux et OK. Maintenant, vous avez votre premier papier. Ensuite, vous allez soumettre le papier à votre journal, votre journal de premier choix. Eh bien, ce qui va se passer d'habitude, c'est que le journal va être rejeté. C' est tout à fait normal, statistiquement parlant, la plupart des revues, plupart des auteurs devront soumettre à plus d'une revue parce qu'ils sont généralement rejetés la première fois. Fondamentalement, les auteurs cherchent un journal un peu trop haut ou un peu trop prestigieux qu'ils ne pensent pouvoir atteindre. Quoi qu'il en soit, si vous êtes rejeté, vous devrez soumettre à nouveau le document et répéter ce processus encore et encore. Habituellement après une ou deux revues. Yo obtenir du succès. D' après mon expérience, habituellement je suis rejeté le premier journal, mais habituellement le deuxième ou le troisième journal, j'ai une acceptation. De toute façon, après ça, vous aurez votre décision, quelle que soit cette décision. Et après votre décision, habituellement la décision est que votre document est accepté, mais vous devez le réviser. Donc tu devras réviser le journal. Et après avoir conseillé le papier, vous allez soumettre à nouveau le document. Et après cela, vous aurez votre décision finale et votre acceptation. Et après l'acceptation papier sera publié. Bon, donc je vais passer un peu plus en détail à propos de cette chronologie. Donc l'idée, comme je l'ai déjà dit, assurez-vous que personne ne l'a fait avant. Dès que vous avez une idée, allez sur PubMed et voyez si les gens ont déjà écrit un article comme celui-ci. Si les gens ont déjà écrit un tel article, vous êtes, il sera très difficile de publier parce que les revues aiment publier des idées, des idées et des études qui n'ont pas été faites auparavant. Je sais qu'en science on dit, oh, c'est bon d'avoir des études de confirmation. Et oui, c'est bon d'avoir des études de confirmation, mais elles ne sont pas vraiment publiées. C' est malheureux, mais c'est juste comme ça que l'édition fonctionne parce qu'en tant que lecteur. Tu veux avoir de gros titres. Vous voulez lire le meilleur, la nouvelle chose que vous ne voulez pas lire sur un papier ennuyeux qui a déjà été fait et vous lisez à ce sujet encore et encore. C' est bon pour la science, mais ce n'est pas bon pour les gros titres et ce n'est pas bon pour les journaux qui veulent gagner de l'argent à la fin de la journée. D' accord, donc tu dois t'assurer que personne ne l'a fait. Tu dois t'assurer que les idées sont nouvelles. Ella a dit que les études de confirmation ne sont pas faciles. Publier. Très bien, trouver les bons journaux. Je suggère que si vous allez écrire un article, vous en êtes venu à l'étape, vous trouverez trois revues potentielles. Donc, votre journal de premier choix, votre journal de deuxième choix, et le journal de troisième choix. Vos journaux de premier choix devraient être un journal qui est peut-être un peu, un peu au-dessus de votre portée. Peut-être que votre journal n'est pas si incroyable que vous visez un journal un peu plus prestigieux. Vos revues de deuxième choix devraient certainement être un journal où vous êtes presque sûr de pouvoir publié et votre journal de troisième choix optera pour un journal de niveau légèrement inférieur à ce que vous pensez. Un endroit où vous pouvez garantir la publication. Il s'agit donc généralement d'un journal avec un facteur d'impact beaucoup plus faible, peut-être un facteur d'impact d'un ou même 0,5, selon ce que vous publiez. Ok, assurez-vous que le journal est dans le cadre de votre sujet. Parfois, c'est, je veux dire, ça a l'air stupide, mais assurez-vous que si vous lisez un article sur les troubles du mouvement, ne le soumettez pas à infirmière Surgery Journal parce que vous devez soumettre ce document aussi. Journal de neurologie. Droit ? Ok. Et disons qu'on trouve des journaux. Tu es comme, Oh, j'ai adoré ces journaux. Vous examinerez le facteur d'impact. C' est que je ne sais pas, peu importe. C' est bon et s'assure qu'il est indexé sur PubMed. Donc, vous pouvez le faire simplement en allant et PubMed chercher le journal ou en utilisant PubMed et rechercher. Et enfin, non des moindres, vous pouvez demander à vos collègues parce que si vous êtes intéressé par, disons, neurologie, vous pouvez demander vos collègues médecins ou camarades de classe qui sont également intéressés par cela. Où as-tu publié des articles sur ce sujet ? Et ils vous donneront généralement de bons conseils ou conseils. Ok, écrire la première ébauche et réviser. Ça peut prendre n'importe où de quelques jours par semaine, deux mois. D' habitude, je dirais que si vous prévoyez de lire votre article dans une semaine, cela prend généralement deux semaines ou même trois semaines. Donc quoi que tu aies prévu dans mon expérience, c'est toujours le double. Et généralement, ils révisent la partie prend double aussi longtemps que la partie qu'il faut pour réellement écrire le papier. Parce que tu réaliseras, oh mon Dieu, elle a fait un tas d'erreurs de langage, ne coule pas très bien. Peut-être que le journal n'est pas si facile à lire. Vous devez absolument réviser votre article plusieurs fois pour vous assurer que même une personne qui n'est pas un expert dans votre domaine, juste un médecin régulier qui ne sait rien sur votre domaine, peut lire le document et comprendre complètement quoi que vous disiez et quelles que soient vos conclusions, et appliquez-les à sa pratique clinique. D' accord, pour avoir soumis le document. C' est un processus assez ennuyeux parce que vous vous asseyez littéralement et vous allez lire les directives de l'auteur et vous assurer que votre document respecte toutes ces directives. Cela prendra environ deux heures. Je veux dire, pourquoi ça fait deux heures ? Il est si longtemps parce que vous avez besoin de lire toutes les directives et assurez-vous que vous devez les papiers dans le bon formatage. Peut-être qu'il est à double interligne ou que les références sont dans le bon format. Juste des choses très, très simples, mais il faut du temps pour formater le papier. Et cela est important pour formater le papier car si vous ne l'avez pas correctement formaté, le papier rejettera simplement votre papier dès le début. Il n'ira même pas à la revue par les pairs. Nous allons juste dire, oh, rejeté et vous rendre le journal à nouveau. Je veux dire, le législatif, ils vous laisseront soumettre à nouveau le document, mais vous devrez refaire ce travail et vous assurer qu'il est correctement formaté. Cela m'est arrivé. Donc je vous le dis maintenant, assurez-vous que c'est dans le bon format. D' accord ? Et vous allez probablement passer par ce processus de soumission à un autre journal parce qu'il sera probablement rejeté. Et la plupart des articles, la plupart des auteurs, quand ils soumettent leur premier journal, ils sont rejetés, donc ne soyez pas découragés. C' est une sorte de marathon que vous courrez pour publier un journal. Et ne le fais pas aussi, c'est une grosse erreur. Ne vous contentez pas de prendre le même article et de le soumettre à des revues différentes. Habituellement, un journal vous donnera des commentaires sur les raisons pour lesquelles il a effectivement rejeté votre article. Ils vous donneront les commentaires des pairs évaluateurs. Et ils diront, oh, peut-être que les statistiques sont fausses ou que c'est difficile à lire. Ou peut-être que je ne sais pas, il pourrait y avoir d'autres problèmes, alors n'ignorez pas ces problèmes. Lisez-les et essayez de modifier votre manuscrit afin de satisfaire leurs spectateurs. Parce que ce qui se passera si tu ne le fais pas, c'est que tu le soumettras au prochain journal et qu'ils diront exactement la même chose, non ? Parfois, les pairs évaluateurs ne le comprennent pas directement sur le ballon. Ils ne disent pas exactement ce qui ne va pas, mais ils vous donnent de bons conseils pour y aller. Cela va vraiment vous aider beaucoup. Ok, et vous pourrez enfin nous soumettre à votre deuxième journal de choix après ces révisions. Maintenant, la décision est l'acceptation, mais cela n'arrivera jamais, presque jamais la première fois lorsque vous soumettez. Il s'agit généralement d'une acceptation en attendant révisions mineures ou l'acceptation en attendant les révisions majeures Elle récupérera votre document et vous devrez le réviser un peu et le soumettre à nouveau, sinon vous serez rejeté, mais vous serez soumis à nouveau. C' est, c'est une bonne décision. Ou vous serez rejeté et aucune nouvelle soumission possible. Ils disent non et ils ne veulent plus revoir votre journal. Donc, après l'acceptation, que va-t-il se passer ? Après acceptation ? Vous pourriez penser que le journal est publié, Ooh, il sera publié le lendemain. Mais non, malheureusement, pour la plupart des revues, il faut un à trois mois d'attente avant d'être publié. Donc vous pourriez demander ce qui se passe ces mois ? Eh bien, il y a des choses techniques que l'auteur correspondant devra faire. Habituellement, écrire des documents ennuyeux. Donc, le transfert du droit d'auteur à la revue ou la vérification et la vérification, c'est ce que le journal fera. Ils vont juste lire votre article et s'assurer qu'il est bien écrit ou n'a aucune erreur. Et après tout ce processus, votre article sera publié en ligne. Donc, un ou trois mois, il sera publié en ligne, certaines revues ou plus vite, comme une semaine, mais il sera publié en ligne d'abord puis après la publication en ligne et ou un ou deux jours, il sera indexé sur PubMed. Alors yay. Et enfin, certaines revues, mais pas toutes, ont une publication imprimée. C' est alors que le journal en fait copie papier et sorte d' envoyer le journal par courrier ou quoi que ce soit à des personnes qui s'abonnent au journal. Et la publication imprimée est quelques mois après. Il a été publié en ligne sur PubMed. Et c'est quelques mois plus tard, mais cela n'a pas d'importance pour vous tant qu'il est indexé sur PubMed, c'est ce qui compte et c'est ce que vous écrivez sur votre CV. D' accord. C' est donc la chronologie générale. J' espère que cela a été utile et je vous verrai sur la prochaine leçon. 23. Comment fonctionne l'évaluation des pairs: Ok, dans cette leçon, je veux parler du fonctionnement de l'examen par les pairs. Donc juste pour commencer, quand vous soumettrez votre article, le rédacteur en chef d'un journal va chercher le papier et ils diront, hé, je veux affecter des pairs examinateurs à ce document. Et ces pairs évaluateurs est exactement comment il semble que leurs médecins réguliers ou d'autres scientifiques à travers le monde peuvent être littéralement n'importe où. Et ils liront votre document et ils le jugeront sur effort pour gentiment. Si les résultats sont nouveaux, si l'article mérite d'être publié. Les opinions injustes sont donc la norme. C' est souvent frustrant parce que vous serez examiné, votre article sera examiné par un non-expert. Disons que vous écrivez un article sur, je ne sais pas, la pneumologie. Et ça a quelque chose à faire avec l'imagerie. Le Journal choisit donc un radiologiste pour examiner votre travail. Mais les radiologistes, peut-être qu'on parlera d'un tas de choses aléatoires comme le contraste utilisé ou Oh, les réglages de la machine d'imagerie. Et vos papiers sur la pneumologie. Et vous êtes, disons que vous êtes un expert dans le domaine. Et fondamentalement, chaque article que vous avez lu sur la pneumologie sur votre sujet n'a jamais parlé de ces questions vraiment stupides et techniques sur le fonctionnement de l'imagerie. Vous êtes juste très intéressé par une autre partie du journal. Donc il pourrait trouver très injuste ou stupide que votre article ait été examiné par probablement un radiologue dans ce cas, ou même par une personne qui n'est pas un expert dans votre domaine. Alors gardez à l'esprit que c'est la norme qui pourrait arriver, et ça arrivera probablement si vous publiez quelques papiers. Mais c'est exactement ce que vous devez faire face et vous devez répondre à leurs commentaires et préoccupations du mieux que vous pouvez, même si cela peut être frustrant. Habituellement, le processus d'examen, alors qu'au moins je dirais un mois, mais cela peut prendre jusqu'à six mois. Alors donnez-vous un peu temps pour attendre et être très patient avec ce processus. Et enfin, c'est l'une des choses les plus importantes que vous devez changer votre manuscrit en fonction des commentaires de l'examen par les pairs. Même s'ils sont là des commentaires ou frustrants ou injustes, il a été examiné par un non-expert. Vous devez changer le manuscrit en fonction de leurs commentaires parce que si vous ne le faites pas, votre paypal, votre papier ne sera pas publié. Je veux dire, si vous êtes d'accord avec ça, bien, ne le publiez pas là, ne répondez pas ou quoi que ce soit. Et vous pouvez passer à votre prochaine douce. Mais si vous voulez être publié, vous devez changer votre manuscrit en fonction de leurs commentaires. Et enfin, restez poli dans votre réponse. Si elles, si l'évaluateur par les pairs fait une erreur tout ou mal interprète vos conclusions pour une raison quelconque. J' ai essayé de rester poli et ta réponse et oui, parce que ça sera en ta faveur. Et en recommandant également les examinateurs. Donc, en recommandant lorsque vous publiez, lorsque vous soumettez un article à un journal, parfois vous aurez une opportunité, parfois vous ne le faites pas. Mais souvent, vous aurez la possibilité de recommander certains évaluateurs que vous souhaitez examiner ou rédiger. Et souvent, le journal prendra votre demande au sérieux et enverra votre papier à ces personnes si elles sont qualifiées. Parce qu'un journal, vous savez, ils doivent trouver des personnes qualifiées, pas vrai. Ils ne veulent pas que tu aies cette première expérience frustrante que je viens de décrire. Donc ils vous donneront cette opportunité. Et c'est controversé, mais il est courant que les médecins, les médecins ou d'autres chercheurs recommandent essentiellement leurs amis en tant que pairs examinateurs. Maintenant, c'est un peu controversé parce que vous ne voulez pas qu'un ami révèle votre journal parce qu'il va évidemment vous donner un avis favorable. Ils vont recommander la publication parce que ce sont vos amis. Mais en même temps, vos collègues, vos amis, eux, vous, ce sont vos collègues et vos amis parce qu'ils sont dans le même domaine que vous. Ils font la même recherche, c'est toi. Et souvent dans de très petites spécialités de niche où il n'y a peut-être que dix chercheurs dans le monde qui font de la recherche dans un domaine particulier. Vous allez tous être amis parce que vous allez vous rencontrer à des conférences et vous allez vous connaître. Donc oui, c'est controversé, mais c'est commun. Et pour réussir en tant que scientifique et devenir une personne prospère avec beaucoup de publications, avec des publications à fort impact, vous devrez vous faire des amis avec d'autres scientifiques dans votre domaine de travail et comment vous pouvez le faire comme vous l'avez fait lors de conférences nationales, grandes conférences et de présenter là-bas et vous aurez l'occasion de vous mêler avec eux et de discuter avec eux, et peut-être même d'organiser des documents ensemble, d'organiser des chercheurs ensemble. Et aussi le dernier mais non le moindre, après avoir obtenu quelques publications. C' est plus tard dans votre carrière. Après peut-être 20 publications ou peut-être d'autres publications à fort impact. Vous serez invité par un autre médecin, médecin pour devenir rédacteur en chef d'une revue ou d'une section, ou même par le rédacteur et le chef de la revue. Et puis à partir de là, vous pouvez faire beaucoup de connexions avec d'autres médecins et scientifiques. C' est la fin de la leçon et je te verrai sur la prochaine. 24. What lettre à l'éditeur ?: Dans cette section, on va écrire une lettre à l'éditeur. Mais qu'est-ce qu'une lettre à l'éditeur ? Ok, arrêtons-nous avant de commencer. Je tiens juste à vous féliciter d'avoir fait aussi loin avec cette photo de ce chat rugissant à ces pissenlits ou tout ce qui est fleuri. Tellement mignon. Donc je vous montre ça pour vous montrer ma reconnaissance pour vous avoir fait si loin et bientôt. Vous aurez une véritable publication sous votre ceinture. D' accord. Eh bien, par Kerry. Ok, si mignon. D'accord. Qu' est-ce qu'une lettre à l'éditeur ? C' est une réponse à quelque chose publié dans une revue publiée récemment, je dois dire. Il fournit des informations supplémentaires. Il pourrait poser des questions critiques ou donner des commentaires constructifs. Et d'une façon ou d'une autre, il ajoute de la valeur à l'article publié. C' est l'objectif final d'une lettre. Cela ajoute de la valeur à l'article publié. En général, c'est en posant ou en signalant des limites ou des questions critiques ou en ajoutant des commentaires constructifs qui font l'éloge du document. Ok, alors pourquoi l'écrire pour que ce soit plus rapide, non ? Et j'ai structuré ce cours pour que vous écriviez cette lettre éditoriale ou éditoriale ou une lettre à l'éditeur d'abord parce que c'est plus rapide, non ? Cela prend environ trois heures, voire plus court si vous avez de l'expérience écrite. Et la décision d'acceptation ou de rejet est assez rapide. Habituellement dans une semaine ou deux. Et son index PubMed, à droite, donc il est génial sur votre CV et c'est une excellente pratique pour la rédaction académique. Donc c'est pourquoi je vous demande de lire une lettre à l'éditeur d'abord parce que vous aurez une bonne pratique avec l'écriture académique, ce qui sera inestimable quand vous écrivez réellement un papier original complet ou tout autre type d'autre document scientifique. D' accord, donc encore une fois, qu'offrez-vous dans une lettre à l'éditeur ? Vous offrez vos interprétations. Vous allez passer en revue les erreurs ou les limites possibles, et vous allez offrir votre nouvelle perspective. Fondamentalement, si je devais résumer une lettre à l'éditeur et ce que c'est, vous allez soit louer ou critiquer l'article. Et je pense que c'est quelque chose que tu devrais t'en tenir quand tu écris une lettre à l'éditeur, tu devrais viser ça. Vous devriez vous demander, ai-je vraiment aimé cette lettre ? Dans quel cas ? Dans quel cas vous allez le louer et dire pourquoi c'est incroyable. Ou tu vas le critiquer et dire, hé, ce sont les limites. C' est comme ça que ça pourrait être mieux. Alors louange ou critiqué, c'est le plat principal à emporter. Je veux que vous vous souviez, que vous sachiez et que vous vous demandiez quand vous choisissez d'écrire une lettre à l'éditeur, ce que vous êtes. Ok. Donc, ce sont les lignes directrices habituelles de l'auteur pour les lettres aux éditeurs sont généralement assez courtes, donc seulement 500 mots, certains sont un peu plus. Je pense que le maximum est comme 1000 mots. Certains sont un peu moins à environ 400 mots, mais environ 500 mots est le nombre de mots maximum habituel. Et aussi les références. C' est cinq. Références maximales pour la plupart des revues. Trois auteurs maximum pour la plupart générale, certaines revues ont une limite maximale pour l'auteur. Certains ne le font pas, d'autres ont , vous savez, vous pouvez en avoir autant que vous voulez, mais généralement il y a une limite d'environ trois auteurs. Et puis la principale limite à écrire une lettre à l'éditeur est qu'elle doit être publiée récemment au cours des quatre dernières semaines. La plupart des revues doivent être publiées au cours des quatre dernières semaines. Certains sont un peu plus indulgents. Ils disent qu'au cours des deux derniers mois, peut-être même au cours des six derniers mois. Mais pour être en sécurité, je m'en tiendrais aux quatre dernières semaines en essayant de trouver du papier pour lire une lettre sur. Et généralement la plupart des lettres aux éditeurs. La plupart des lettres à l'éditeur sont sur des papiers originaux, mais vous pouvez écrire une lettre à l'éditeur pour littéralement n'importe quelle sorte de papier. Ce n'est pas forcément un article original. Il pourrait s'agir d'un article de révision. Il peut s'agir d'un point de vue sur lequel vous écrivez une lettre. Il pourrait s'agir de n'importe quel type de papier publié par une revue. Donc, par exemple, si nous allons sur le site OGM confiture a l'un des plus grands journaux dans le monde. Donc ils ont une lettre à la section de l'éditeur juste ici, et ainsi de suite. Ce sont des directives d'auteur. Ils disent que les lettres traitant d'un article récent dans le Journal devraient être soumises dans les quatre semaines suivant la publication et l'impression des articles. Donc c'est important pour des semaines. Et OK, voici les exigences. 400 mots, moins, moins ou égal à cinq références, et dont l'un devrait être l'article réel, n'est-ce pas ? Et inférieur ou égal à trois auteurs. Donc je vous ai donné ceci juste pour vous donner une référence la façon dont les directives de l'auteur pourraient ressembler. Et aussi je veux juste souligner, souligner que ce sont des lettres discutant d'un article récent dans le journal. Ils ne disent pas nécessairement seulement un type spécifique d'articles. Donc, vous pouvez vraiment écrire une lettre sur n'importe quel type d'article. D' accord ? Alors quel sujet tu es, tu as décidé, ok, je vais écrire ça. Tu es excité, d'accord ? Ce devrait être un sujet que vous connaissez beaucoup ou qui vous passionne. Ou si vous avez déjà écrit sur ce sujet, peut-être que vous avez déjà écrit des articles scientifiques. Et vous êtes intéressé par certains sujets. Donc vous pouvez écrire à ce sujet. Aussi. Vous pouvez écrire sur des sujets moins scientifiques comme je l'ai mentionné précédemment, vous n'avez pas toujours essayé des articles originaux ou des découvertes scientifiques. Il peut être moins scientifique deux, parce que les revues publiées, les opinions, documents historiques, d'autres, d'autres, beaucoup d'autres types différents d'articles. Donc, vous pouvez vraiment être créatif. D' accord ? Alors, comment trouver un article sur lequel écrire une lettre ? Donc j'irais à PubMed et je regardais ce qui vous intéresse. Peut-être que vous êtes intéressé par les informations YouTube sur YouTube, les informations médicales qui sont sur YouTube et peut-être que vous pourriez en faire une analyse. Donc d'accord, vous le mettez juste sur YouTube et assurez-vous d'aller aux options d'affichage et de mettre dans le travail le plus récent, n'est-ce pas ? Parce que cela va vous donner les articles les plus récents afin que vous puissiez trouver des articles qui viennent d'être publiés. Parce que bien sûr, rappelez-vous que c'est une limite de quatre semaines. Si c'est habituellement plus de quatre semaines, le journal n'acceptera pas votre lettre à l'éditeur. D' accord, ou donc, comme je le montre ici, vous pouvez chercher par sujet, non ? Donc je vais aller sur PubMed et chercher sur YouTube, quel que soit votre sujet, accident vasculaire cérébral, je ne sais pas que vous pouvez MS J'aime la neurologie, donc c'est que je donne un premier sujet, mais de toute façon, vous pouvez aussi chercher par journal, droit ? Donc, ici est toujours le journal du réseau jama, l' un des plus grands journaux du monde. Donc, si vous voulez vraiment être publié et écrire une lettre dans ce journal, que je peux complètement comprendre pourquoi vous allez sur leur site Web et aller sur la nouvelle section en ligne. De cette façon, vous allez trouver tous les articles récents et ensuite vous pouvez juste passer par, d' accord, vous pouvez voir la date ici, le 6 novembre, 20-20, et des recommandations pour la coloscopie de suivi après polychromie. D' accord, peut-être que si ça t'intéresse, OK, vas-y. Si ce n'est pas le cas, continuez à faire défiler et essayez de trouver un article. D' accord ? Donc, ce seront deux décisions que vous prendrez quand vous lisez un article. Lisez un article intéressant dont vous êtes comme, wow, peut-être savoir quelque chose, ou peut-être que si vous ne savez même pas quelque chose à ce sujet, peut-être que c'est quelque chose que vous voulez en savoir plus. Donc, si vous l'avez aimé, ce à quoi vous pourriez penser, ce que vous pourriez dire pour le rendre encore plus incroyable et plus cliniquement non pertinent. Qu' ont oublié de dire les auteurs de cet article original ? Ou peut-être qu'est-ce qu'ils n'ont pas dit ? Il n'y a qu'une certaine place que le papier original. Habituellement, la limite est comme 4 mille mots. Donc tu ne peux pas tout dire sur un sujet. Donc, si vous pensiez que c'était incroyable, encore plus de choses, plus de recherches qui appuient ce que leur journal dit. Ok, alors donnez des informations supplémentaires, plus de recherches, n'est-ce pas ? Ou compte tenu d'une autre perspective qui apprécie le papier sous un autre angle, c'est vraiment ce qu'est votre lettre. Tu vas donner une perspective différente, non ? Donc, si tu l'aimes, c'est ce que tu fais. Si ça ne t'a pas plu, non ? Tu pensais que ce n'était pas un super journal. C' est ce que tu vas dire dans ta lettre. Vous allez dire que s'il y a des limites dans ce document qui n'ont pas été discutées, peut-être que les méthodes étaient mauvaises, peut-être, je ne sais pas. Peut-être que l'auteur surestimait une solution ou donnait une représentation légèrement fausse de la réalité. Très bien, ce sont des choses que vous pouvez certainement souligner. Y a-t-il eu des hypothèses qui pourraient être dangereuses, fausses ou biaisées, n'est-ce pas ? Et puis il y a des choses qui sont clairement fausses que vous pouvez signaler comme, y a-t-il quelque chose qui a été fait incorrectement une fois ou un article ? Et ils ont en fait donné les mauvaises formules et ils ont utilisé les mauvaises formules, leurs méthodes et leurs matériaux. Ou peut-être qu'ils ont utilisé les mauvaises statistiques. Peut-être que vous êtes vraiment bon en statistique et que vous dites, oh, il pourrait y avoir une meilleure façon d'analyser statistiquement les informations qu'ils ont ici. Donc, je vais juste résumer. Soit vous l'avez aimé et vous l'avez loué ou vous ne l'avez pas aimé et vous le critiquez, c' est les options de base que vous avez quand vous écrivez une lettre. Donc, ce que vous devriez faire, chaque article qui est publié devrait avoir ces choses. Vous devriez utiliser un langage poli, que vous aimiez le papier ou que vous n'aimiez pas le papier, vous allez utiliser un langage poli. D' accord ? Tu vas donner un autre point de vue, peu importe ce que tu écris, tu dois le rendre concis et court, non ? Et le rendre très clair et précis, n'est-ce pas ? Vous ne voulez pas un long article et vous voulez certainement être joué. Donc, ce que vous ne devriez pas faire est d'utiliser un langage méprisant ou grossier. C' est donc parfois le cas de mes élèves quand ils utilisent, ou peut-être aussi quand j'ai commencé à écrire des lettres. Lorsque vous écrivez une lettre, même si vous n'aimez pas, même si vous signalez les limites, vous devez toujours être poli et vous ne pouvez pas utiliser un langage méprisant, un langage grossier. Vous ne pouvez pas dire que les auteurs du journal à incompétent ou stupide ou quelque chose comme ça, n'est-ce pas ? Il doit être très poli. D' accord ? Donc, ce que vous ne devriez pas faire, c'est avoir un message ambigu ou général. Vous voulez quelque chose de précis et de concis, comme nous l'avons déjà dit. Et aussi, vous ne devriez pas avoir de commentaires biaisés. Votre, vos conclusions dans votre journal, votre opinion. Je veux dire, ça peut être basé sur l'opinion, mais il doit avoir des preuves scientifiques derrière elle. Donc si tu dis, tu sais, que ça devrait être comme ça, il devrait y avoir une science qui le soutient, non ? Donc, pas de commentaires de biais. Ok, alors à quoi ça ressemble. Donc, les lettres à l'éditeur ont généralement ceci sur PubMed. J' ai la capture d'écran ici. Ils ont généralement cette lettre au préfixe de l'éditeur avant le papier. Donc, dans ce cas, la lettre à l'éditeur du côlon concernant une publication récente sur l'association entre abus et les événements indésirables de médicaments analgésiques. Et puis ici, réponse à la lettre à l'éditeur. Et lorsque vous envoyez une lettre au rédacteur en chef, les auteurs qui ont écrit le papier original peuvent avoir une réponse à votre lettre au rédacteur en chef. Donc ils peuvent dire, oh, tu as raison, merci de l'avoir signalé. Ou ils pourraient dire : Oh, tu te trompes, bla, bla, bla. Tu sais, ça peut vraiment répondre. Alors gardez ça à l'esprit. Certains journaux n'ont pas cette somme de préfixe. Juste il ressemble à n'importe quelle autre publication, mais généralement ils ont cette lettre ensemble, préfixe. Oui, alors comment trouver quand un article a été publié rapidement. Donc vous allez probablement regarder dans PubMed, pas vrai ? Donc, je voulais juste vous montrer que c'est un article qui a été publié et sur le dessus, généralement vous trouverez quand il a été publié. Donc, par ici, ils écrivent habituellement la date comme des contraires. Donc l'année d'abord, puis le mois, et puis ils écrivent aujourd'hui. Dans ce cas, du 20 au 20 novembre, c'est ça ? Ok, donc voici un autre exemple. Au-dessus de l'hérésie. C'est une position différente qu'ils l'écrivent ici. Ça dit l'année 2015, mais ça dit le mois et le jour ici. Donc ePub qui signifie juste publié électroniquement 2015, Janvier 6. Donc, généralement sur la première ligne, vous pouvez voir exactement quand un article a été publié. Alors vous pouvez voir o c'est, vous savez, dans les quatre semaines. Ok, donc le but que je vous fixe est d'écrire la première ébauche de votre lettre dans les cinq jours. Maintenant je sais que ça peut sembler, whoa, cinq jours, ce n'est pas beaucoup lire une publication entière. Mais je vous promets que ce cours vous aidera et que si vous y mettez votre esprit, vous pouvez certainement l'écrire dans les cinq jours. Très bien, et parce que ce sera votre première publication, je veux juste vous laisser avec une certaine motivation par Arnold Schwarzenegger. Cette citation, la force ne vient pas de gagner vos luttes, développer vos forces lorsque vous traversez des difficultés et décidez de ne pas se rendre. C' est la force. Donc je pensais que ça convenait maintenant parce que tu traverses une sorte de difficultés maintenant c'est quelque chose de totalement nouveau pour toi. Nouvelle façon d'écrire, écriture académique, et une nouvelle façon d'exprimer vous-même et votre, peut-être votre première publication. Donc, je vous souhaite bonne chance et je vous verrai à la prochaine conférence. 25. Exemples de lettres éditoriales: Bienvenue de retour. Maintenant, je veux vous montrer deux exemples de lettres à l'éditeur, donc vous avez une idée de ce que c'est. Ok, donc pour notre premier exemple, voici un titre Anesthésie hybride pour fracture du col fémur en utilisant la pilule fécale d'intérêt O'Kane. D'accord. Donc avant tout, je veux que vous remarquiez quelque chose. Cette lettre est incroyablement, incroyablement courte. Il s'agit littéralement d'un paragraphe. Je suis dans le reste de ce truc ici, par ici. Ce ne sont que des références. C' est juste, vous savez, d'autres informations quand la lettre a été reçue et acceptée et d'autres bla, bla, des trucs comme, oh, pas d'intérêts concurrents. Donc, le texte réel de la lettre est très, très court. Donc, je veux juste que vous réalisiez qu'une lettre à l'éditeur n'a pas besoin d'être aussi longue. D' habitude, ils sont très courts. Et au point, comme je l'ai dit précédemment, d'accord, donc nous allons lire à l'éditeur, en raison de la pénurie récente de canne BBVA hyperbare au Royaume-Uni. Mais c'est donc la première référence. Il s'agit de la référence à la première aux articles originaux réels. Donc, cette première phrase résume l'article sur lequel ils écrivent. Et vous pouvez voir la référence ici. Donc, si vous voulez lire le journal original, il est écrit, et en passant, cela provient de revues en libre accès. Donc légalement, je peux te montrer ça. D' accord, nous avons pensé que ce serait l'occasion idéale de partager notre expérience réussie en matière d'anesthésie hybride pour chirurgie non compliquée du col du fémur en utilisant canne d'oreiller fécale d'intérêt combinée à un seul fascia d'injection, bloc iliaque. cadre de la sédation au propofol, nous avons constaté que la durée de blocage chirurgical plus courte de l'oreiller éthique K-NN par rapport Bitbucket BBVA Qin n'était pas cliniquement significative tant que l'analgésie supplémentaire du bloc iliaque de l'aphasie était présente. Ainsi, on peut presque considérer le bloc nerveux périphérique comme un complément à la colonne vertébrale pour prolonger les conditions anesthésiques chirurgicales. À mesure que les pénuries de médicaments deviennent de plus en plus fréquentes partout dans le monde, les anesthésistes le feront, les patients bénéficieront de l'ingéniosité et de la créativité de première ligne. Ok, donc ce papier, cette lettre, je pense que c'était génial parce que c'est très court. C' est au point qu'il n'y a pas de bla superflue , bla, bla. Ils disent directement qu'ils, tout d'abord, ils ont directement mentionné l'article est le résumer. Ils donnent leur opinion sur la façon dont ils ont leur propre point de vue sur la façon dont cela pourrait être. Ils donnent une autre référence, qui est une bonne référence, qui appuie leur affirmation. Et puis ils varient poliment. Et le et le journal. À mesure que les pénuries de médicaments deviennent de plus en plus fréquentes partout dans le monde, les anesthésistes bénéficieront de l'ingéniosité et de la créativité de première ligne. Donc, la fin d'une manière très polie. Et ils disent aussi comment leur lettre est nouvelle, comment leur lettre est utile, non ? Donc ils disent que cette façon de penser est, vous savez, preuve d'ingéniosité et de créativité. Donc je pense que c'est une excellente lettre et un excellent exemple pour vous d'avoir une idée de ce que c'est. Bon, passons par le deuxième exemple. Et encore une fois, vous remarquerez qu'il s'agit d'une lettre extrêmement courte. C' est littéralement un paragraphe et une phrase ici. D' accord. C' est aussi une lettre d'accès libre, et en bas, si vous voulez la lire vous-même, c'est la même chose, mais les références en bas, ok, donc à l'éditeur, et vous remarquerez que chaque lettre à l'éditeur commence à l'éditeur. Donc à l'éditeur ici et aussi à l'éditeur ici. Ok, donc à l'éditeur et OK, ils ont la référence à l'article original. C' est avec beaucoup d'intérêt que j'ai lu l'article de Kapoor du tout intitulé choc cariogène dans le contexte de l'infarctus aigu du myocarde. Ok, donc vous êtes tous, vous remarquerez déjà une similitude. C' était donc un grand intérêt que j'ai lu l'article de bla, bla, bla. D' accord. Oui. Donc, la première phrase fait toujours référence à la première, l'article original dont ils parlent. Donc, dans ce cas, en raison de la pénurie de Boo Hyperbare, Boo canne au Royaume-Uni, boom. Ils résument toujours les résultats. Donc je veux que tu vois les modèles ici. Ok, alors continuons. Le matériel était très utile et minutieux en détail. Je suis préoccupé par les informations présentées dans le tableau 1, page 16, quand il sait qu'un nouveau bloc de branche gauche est considéré comme un semi-équivalent. Donc immédiatement, il donne la limitation de l'article. Et d'une manière très claire et polie. Les semi lignes directrices de l'American Heart Association supprimé la découverte d'un nouveau bloc de branche gauche des lignes directrices en 2013 après que des études aient démontré des difficultés et déterminé l'âge du bloc de branche gauche, les faibles taux d'occlusion de l'artère coupable et les taux de complication plus élevés associés à l'utilisation de ce critère pour le cathétérisme cardiaque. Donc merveilleusement ils donnent ces deux références. Ils appuient leurs conclusions et donnent de bonnes références qui confirment ce qu'ils disent. Ainsi, une étude de cohorte observationnelle menée par Chang n'a montré aucune différence dans le taux d'infarctus aigu du myocarde entre un bloc de branche gauche nouveau, ancien ou sans faisceau . Donc un autre, ils ont donné de très bonnes références. Leur lettre est courte et au point où nous ne l'avons pas fait, nous n'avons pas fini une phrase de plus. Les références du tableau ont également eu cicatrice à la fois ces critères qui devraient en fait se référer aux critères de Scarborough. D'accord. Donc c'est une erreur d'orthographe qu'ils ont faite avec ce C ici devrait être un G. Donc ils signalent cette erreur ici. Une journée si merveilleuse. Ils ont immédiatement mis, résumer la lettre. Ils ont donné ce qui était inquiétant pour eux, puis ils ont donné la raison et les références pour ce qui était mal et pourquoi il était faux. Et donc ils ont donné leurs lignes directrices, 2013 lignes directrices qui ont changé. Tellement merveilleux. C' est donc le deuxième exemple. Et j'espère qu'à partir de ces deux exemples, vous pouvez voir ce qu'est une lettre à l'éditeur. Soit vous critiquez un article, auquel cas celui-ci l'a fait, soit votre louange et article et vous signalez quelque chose de nouveau. Et c'est une sorte de ce que cette lettre a fait. D' accord, je te verrai dans la prochaine leçon. 26. Comment écrire une lettre éditoriale (avec modèle): Ok, donc bienvenue. Pour cette leçon, je vais vraiment vous donner un modèle pour écrire votre lettre. Donc, la première page de la lettre devrait être juste la page de titre. Donc, bien sûr, le titre Reidel que vous allez écrire ce dernier. Les auteurs, rappelez-vous que j'ai dit max trois, essayez de viser trois, mais cela dépend de votre journal et puis bien sûr votre affiliation, vous écrivez votre adresse, l'auteur correspondant, s' assure que vous savez ce que le mot le compte est avant d'écrire votre lettre. Nombre maximal de mots. Et bien sûr, conflit d'intérêts, aucun n'a signalé. Ok, donc pour le reste de la lettre, je vais avoir un modèle pour toi. Et la couleur et le violet seront le texte du modèle et la couleur et le vert seront l'exemple de texte. Ok, donc nous voyons l'introduction. L' introduction devrait être d'environ trois phrases. C' est ce que je recommande. Donc, vous commencez toujours avec l'éditeur et votre première phrase sera quelque chose comme ça. Nous lisons avec beaucoup d'intérêt l'étude par le nom de famille du premier auteur, puis vous reformulerez le titre de l'article. Ok, donc ça pourrait lire quelque chose comme nous avons lu avec beaucoup d'intérêt, une étude de Smith sur les défis auxquels font face les psychiatres de consultation à distance. Et puis vous mettez juste le lien PubMed juste pour que vous l'ayez pour vous-même parce qu'à la fin de la lettre, vous allez ajouter les références avec Mendeley. Bon, donc c'est ta première phrase. Fondamentalement, nous allons présenter l'article, l'article original que vous allez critiquer. D' accord, donc la prochaine phrase que nous avons dit est une introduction de trois phrases. D'accord ? Alors qu'est-ce que tu écris ? Le document éclaire l'importance de, et puis vous allez donner la conclusion principale de l'étude. Qu' est-ce qu'un journal dit réellement ? C' est comme un journal disant que je ne sais pas. Il y a une corrélation entre quelque chose ou quelque chose que ce soit. Vous pouvez le trouver dans la conclusion du document. Alors résumez cela en une phrase. Donc, la phrase exemple, cela pourrait ressembler à ceci. L' article souligne l'importance des indices non verbaux pour évaluer physiquement son patient et poser un diagnostic. D' accord, donc c'est notre deuxième phrase. Donc votre première phrase, vous introduisez le journal. Dans la phrase suivante, vous résumez ce que le document a réellement conclu. Et la troisième phrase sera comme ça. Alors que le document offre un aperçu crucial de quel que soit le sujet du document, nous croyons que le débat sur ce sujet et ce sujet, il peut augmenter et ensuite quel que soit le sujet, quel que soit le sujet des documents. Donc, il pourrait lire quelque chose comme ça alors que le document offre un aperçu crucial des consultations à distance, nous croyons qu'en discutant de l'utilité des applications téléphoniques et de la sécurité des consultations à distance, il pourrait augmenter le nombre de personnes. les médicaments roulent aujourd'hui. Ok, donc c'est l'introduction de trois phrases. Je l'ai écrit. Word vous a donné un très grand modèle et vous pouvez suivre cela. Bien sûr, ce n'est qu'un modèle. Et si vous êtes un écrivain expérimenté, vous pouvez sortir du modèle et faire ce que vous voulez. Ok, donc le paragraphe du corps, ça devrait être à propos de cinq phrases, à mon avis. D' accord. Donc, la première phrase qui est facultative, que vous devriez commencer par, est, si ce n'est pas déjà évident, dire ce que le document original a trouvé ou suggéré. Dans l'introduction, vous avez écrit l'euro vers le bas, bien sûr, petit résumé de la conclusion. Mais peut-être que si la conclusion est un peu plus compliquée ou si elle n'est pas évidente, disons ce que le journal a trouvé. Ainsi, par exemple, Smith a constaté que les psychiatres et la Nouvelle-Zélande étaient mécontents consultations téléphoniques de psychiatrie parce qu'il pas possible d'observer des indices non verbaux. Cela a coûté aux psychiatres d'avoir un manque de confiance dans leur diagnostic. Donc, cela donne un bref résumé. Donc, la deuxième phrase est de dire ce que vous pouvez ajouter pour mieux la compréhension ou comment pourraient-ils se tromper ? Donc, si c'est, si vous louez l'article, vous pouvez ajouter, vous savez, wow, c'est incroyable et ajouter plus d'informations pour le rendre encore plus incroyable. Ou si vous le critiquez, disons que vous savez, comment ils pourraient se tromper ou comment ils n'ont pas pris en compte d'autres choses. Donc, et cette phrase d'exemple, nous allons la critiquer. Nous rappelons donc aux psychiatres que d'autres formes de télépsychiatrie sont toujours valables et peut-être plus utiles. D' accord ? D'accord. Donc, la troisième phrase est maintenant quand vous donnez un fait et elle est appuyée par une étude qui soutient votre point de vue que vous venez de faire. Ainsi, par exemple, les médecins et les patients sont satisfaits de la consultation à l'écran comme des réunions en personne. Donc cet article original et dans notre exemple de phrase disait que, Oh, la télépsychiatrie n'est pas bonne parce que vous ne pouvez pas vraiment voir quelqu'un, n'est-ce pas ? On ne voit pas leur visage quand on parle au téléphone. Mais dans notre exemple, nous disons, oh, une consultation d'écran à écran. Donc, fondamentalement, un appel vidéo est beaucoup mieux et les patients en sont satisfaits. Et vous devez donner une référence. Pubmed, PubMed papier original, qui dit que, ok, c'est vrai en fait. Et puis la phrase suivante, d'accord, donc nous en sommes à la quatrième phrase du paragraphe de votre corps. Cela expliquera un peu plus la dernière phrase. Donc, fondamentalement, cela va expliquer encore plus cette étude et donner plus de perspicacité. Ainsi, par exemple, la vidéoconférence permet au patient d' interagir avec son médecin à partir de la familiarité de sa propre maison. De cette façon, les patients peuvent être plus réceptifs et expressifs dans une séance psychiatrique. Bon, donc, super, bon exemple de la façon de l'expliquer. D'accord. Et la dernière phrase, vous dites, nous plaidons, nous recommandons, nous identifions, nous sommes d'accord. Donc quelque chose dans ce sens. Donc, disons que nous sommes à l'esprit et ensuite écrire une phrase sommaire tout en donnant la vue d'ensemble. Donnez au tableau d'ensemble la conclusion sur ce que vous dites réellement. Donc, nous sommes les esprits psychiatres de ne pas négliger les avantages de la psychiatrie télélos, mais plutôt les encourager à passer à des vidéoconférences. Donc, dans cet exemple de phrase, vous résumez la conclusion du dernier paragraphe que vous avez ajouté, n'est-ce pas ? D' accord. Vous pouvez donc avoir un paragraphe si c'est tout ce que vous voulez, ou vous pouvez avoir deux paragraphes. Je recommande d'avoir deux paragraphes, mais bien sûr, vous pouvez en avoir un. C' est juste que si vous êtes capable de l'insérer dans le nombre de mots, vous pouvez ajouter un deuxième paragraphe et il suit le même contour que ce premier paragraphe du corps. D' accord ? Et puis la conclusion est probablement l'introduction d'une conclusion de trois phrases. Donc, la phrase de modèle, nous commandons et utilisons le nom de famille de l'auteur du tout pour fournir un aperçu crucial sur quel sujet ils sont papier. Donc, même si vous n'êtes pas d'accord, vous dites qu'ils ont fait quelque chose de génial. Ils ont fourni un aperçu crucial. Vous devez être poli, d'accord, donc par exemple, nous félicitons Smith pour avoir fourni un aperçu crucial de l' expérience des psychiatres des consultations à distance par téléphone. C' était donc la première phrase. La phrase suivante, vous allez comparer leur article avec votre article. Par exemple, si la télémédecine pose de nouveaux obstacles, elle introduit toute une série d'avantages pour les patients et les psychiatres retardés. Leur papier a donc reçu les limites de la télépsychiatrie et votre taux de lettres donne maintenant cet exemple, ce qui donne les avantages. Et la dernière phrase de la conclusion. Dans cette lettre, nous développons et donnons un résumé de vos lettres. Donc, dans cette lettre, nous développons plusieurs caractéristiques éprouvées et la psychiatrie de Teller est un usage actuel et nous donnons une vision nuancée de la façon dont la pratique clinique est affectée au milieu de l'éclosion de 19, par exemple. D' accord. Donc ce n'est qu'une phrase sommaire. Et cet ensemble, c'est ta lettre. Bien sûr, vous allez finir avec les références et vous pouvez le faire avec le Mendeley. Et ce que je fais habituellement, c'est que je fais mes références en dernier lieu, donc je vais écrire toute ma lettre. Je vais juste mettre dans le lien PubMed. Et puis à la toute fin, j'utiliserai Mendeley et ajouterai les références et rendrai tout formaté et fantaisie. D' accord, donc j'espère que ça a été utile. Il s'agit d'un modèle que vous pouvez utiliser lors de l'écriture de votre propre lettre. Et je te verrai dans la leçon suivante. 27. Exemple de montage d'une lettre: Bon, maintenant passons par un exemple de lettre à l'éditeur. Et je vais vous montrer ce qui est bon et ce qui est mauvais et comment je serais personnellement édité pour le rendre meilleur. Donc dans cet exemple de lettre, nous allons avoir une lettre, une étude originale de Bob. C' est fait sur l'empathie et les étudiants en médecine et la lettre ira comme ça. Avant cela, avant tout montage, empathie a une apparence multiforme et a ses racines dans le modèle de pensée éthique, comportementale et intellectuelle de l'individu . montre également que ce modèle diffère entre les hommes et les femmes. D' accord, dès le début, cette première phrase ne me dit rien sur l'étude originale, ni sur les limites ou les louanges qu'ils donnent à l'étude. D' accord, mais continuons à lire. La définition de l'empathie est difficile et non uniforme, mais plutôt individuelle, ce qui rend difficile l'évaluation de la caractérisation des changements empathiques tout au long de l'école de médecine. Cette phrase est un peu plus précise. Il dit que mesurer l'empathie est difficile, mais il ne me dit toujours pas explicitement quelque chose spécifique sur l'étude originale ou comment elle pourrait être améliorée. C' est très, c'est très large et c'est très général. Donc, pas une grande deuxième phrase. D' accord, lisons la troisième phrase. Nous rappelons également aux auteurs le petit nombre de participants et qu'un échantillon plus vaste et plus diversifié peut accroître la validité de l'étude. Ok, donc cette phrase me donne enfin une limitation très concrète de l'étude originale. Ça dit, d'accord, la taille de l'échantillon était petite et qu'il devrait être augmenté. J' espère donc que la prochaine phrase m'en dira plus à ce sujet. Très bien, de sorte que l'étude a été réalisée école de médecine génial au cours de l'année scolaire 201920, seulement 20 étudiants ont participé à l'étude, 25 femmes et dix mils de non spécifié de l'ethnicité. Ok, donc ces deux phrases sont plutôt bonnes parce qu'elles me disent exactement ce qui ne va pas avec l'étude originale que vous estimiez erronée. Et maintenant, j'ai quelques détails réels. D'accord ? J' aime, j'aime ces deux phrases pour la plupart. D' accord, Smith et coll. trouvé que ce sont d'autres auteurs. Il s'agit donc d'une autre référence, une autre étude, Smith et coll., a constaté que des différences entre les sexes dans les études d'auto-évaluation de l'empathie peuvent se produire en raison du fait que les femmes sont plus enclines à surdéclarer les comportements empathiques, alors que les hommes sous un port eux. Par conséquent, l'étude de Bob du tout, c'est l'étude originale, peut ne pas refléter correctement le déclin empathique chez les étudiants en médecine. Ok, donc c'est une excellente référence parce que d'abord, et l'étude originale, ils étaient 25 femelles et 10 mils. Donc fondamentalement plus de femmes, beaucoup plus de femmes et d'hommes. Et puis ils font référence à une autre étude qui dit que, oh, les changements et l'empathie pourraient être enregistrés différemment selon le sexe. fait d'avoir un nombre inégal de femmes et d'hommes ne fait qu'augmenter ce biais. D' accord, donc pas trop mal d'un paragraphe ici. Ce que je dirai que l'anglais était bon, non ? Pas trop d'erreurs de grammaire et. Oui. C' était un bon paragraphe bien écrit, mais il pourrait être beaucoup plus précis. Donc, c'est comme ça que je l'éditerais personnellement. Très bien, donc au lieu de, donc je voudrais commencer le paragraphe avec Bob et al., étude a été réalisée impressionnant Medical School et l'Australie au cours l'année scolaire 201920 et seulement 20 étudiants ont participé à l'étude, 25 les femmes et les hommes d'origine ethnique non précisée. Donc vous verrez que la première information que j'ai ajoutée est que je suis retourné à l'étude de Bob et j'ai trouvé dans quel pays ils étaient. Parce que souvent école de médecine, évidemment ce n'est qu'un exemple, mais une école de médecine génial. Personne n'a la moindre idée d'où se trouve l'école de médecine. Alors allons donner un pays, dans ce cas au moins. D' accord. Donc, la phrase suivante, nous avons suggéré un échantillon plus large avec une répartition hommes-femmes égale et un meilleur contrôle. Premièrement, les différences culturelles des élèves doivent être utilisées pour améliorer la légitimité légitime de l'étude. Désolé comme ça. D' accord, donc vous pourriez aussi remarquer que j'ai introduit un autre contenu dans la phrase des différences culturelles parce que dans la phrase précédente nous avons mentionné l'ethnicité non précisée. Donc, nous devons commenter cela et dire, oh, eh bien l'ethnicité non précisée, cela pourrait entraîner des différences culturelles si vous ne contrôlez pas pour cela. D' accord, donc la prochaine phrase. Cela a été conservé la plupart du temps le même. Smith et coll. ont constaté que des différences entre le sexe et le sexe dans les études d'auto-évaluation de l'empathie peuvent se produire en raison du fait que les femmes sont plus enclines à adopter des comportements empathiques au port, alors que les hommes les sous-déclarent. D' accord, en gros, j'ai gardé la même chose. Par conséquent, l'étude de Bob pourrait ne pas refléter adéquatement le déclin empathique chez les étudiants en médecine. D' accord, donc j'ai ajouté cette phrase de conclusion qui résume tout. Nous encourageons les futurs scientifiques à recruter un plus grand nombre de participants et suggérons un échantillon plus large et plus diversifié que nous avons utilisé pour augmenter la validité de l'étude. Et cette dernière phrase, pour la rendre un peu plus pertinente sur le plan clinique, rend vos conclusions plus pertinentes sur le plan clinique pour les futurs scientifiques. D' accord ? J'espère donc que vous avez obtenu quelque chose de ce paragraphe, exemple paragraphe. Ce que je veux que vous vous souviez quand vous écrivez votre lettre, c'est que vous devez rendre vos conclusions, votre message extrêmement explicite. Vous devez dire exactement ce qui ne va pas ou ce qui est juste. Et rappelez-vous, vous avez essentiellement deux façons d'écrire une lettre. Soit tu vas dire que le journal que tu as lu est incroyable. C' est génial. C' est le meilleur papier que tu aies jamais lu. Ou vous allez dire que c'est vraiment limité et que vous allez le critiquer. Donc tu vas dire que c'est génial ou c'est nul, non ? Alors assurez-vous que votre lettre est structurée comme ça. Et toi, et ton processus de pensée est structuré comme ça. D' accord, on va passer un paragraphe de plus juste pour te donner un peu plus de pratique. Donc c'est avant que j'ai édité quoi que ce soit. Ainsi, plusieurs médecins expérimentés dans la création et le maintien d'une approche empathique si les patients sont une tâche complexe et peuvent être associés à la détresse émotionnelle. Et vous donneriez une référence ici. Ok, donc encore une fois, c'est une phrase très, très large. Ça ne me dit rien sur l'étude originale et ça ne me dit pas si tu pensais que le papier original était génial ou qu'il était nul. Mais d'accord, donc ce n'est pas une bonne première phrase, mais continuons à lire. Par conséquent, il est crucial d' encourager de nouvelles méthodes d'enseignement et de nouvelles évaluations pour contrer l'érosion de l'empathie chez les étudiants en médecine afin de trouver un équilibre pour leur future carrière médicale. Ok, donc cette deuxième phrase, c'est en quelque sorte dire l'érosion de l'empathie chez les étudiants en médecine. Ça dit, ok, quelque chose à propos de l'empathie ne pas être chez les étudiants en médecine, mais ça ne fait toujours pas de revendication définitive. C' est juste donner des informations très générales. Il s'agit donc d'une autre grande deuxième phrase. D' accord, continuons à lire. Cela permet aux étudiants de recevoir de meilleurs outils et conseils sur la façon d'aborder l'interaction avec les patients. Ok, nous en sommes déjà à la troisième phrase, et c'est toujours une phrase très, très large. Je suis je n'ai aucune idée si la lettre me dit que le papier original soit sucé ou qu'il était génial. Et rappelez-vous, c'est fondamentalement la question que littéralement chaque phrase de votre lettre devrait pointer sur laquelle il est soit dire, oh, ce papier était incroyable et c'est pourquoi, ou ce document était, il pensait qu'il était vraiment limité et ce est pourquoi, pourquoi, pourquoi vous énumérez les raisons. D' accord. Donc je n'ai toujours aucune idée. Mais les cheveux, j'ai hardi la phrase parce que je pense que c'est bon. De plus, les obstacles aux interactions réelles d'empathie peuvent être surmontés en adoptant une approche plus naturelle où l'interaction entière des élèves avec les patients pourrait être évaluée plutôt que regarder uniquement la communication verbale. Ok, donc cette phrase nous dit enfin quelque chose. Ça dit ça, et au fait, je ne le savais pas la première fois que je le lisais. Mais je pense que l'étudiant qui a écrit ceci, je leur ai demandé et ils ont dit, oh, l'étude originale n'a analysé que la réponse de l'étudiant quand l'étudiant a écrit une réponse sur comment ils sentaient que leur niveau d'empathie était, ou ce qu'ils ressentaient envers leurs patients. Et ça a été analysé comme ça. Donc, les étudiants ont dit, hé, eh bien, nous pouvons réellement utiliser le langage corporel et analyser le langage corporel pour mesurer l'empathie aussi. Donc ce n'était pas clair et j'ai dû aller demander et m'assurer que c'était le cas. C' est donc ce que j'ai essayé de faire dans mon édition de la lettre. Beaucoup plus clair et explicite et vous le verrez bientôt. D' accord ? Par conséquent, nous rappelons aux étudiants et aux médecins de ne pas négliger l'importance d'établir un bon contact avec les patients sur la base d'une véritable empathie, alors qu'encourager les étudiants à utiliser le langage corporel et les gestes peut être plus ou au moins égal importance que les centres liés Hearst phrases d'empathie. Ok, donc d'accord, c'est une bonne phrase de conclusion. Mais de toute façon, c'est comme ça que je l'éditerais, rendrais beaucoup plus explicite. Tout d'abord, voyons voir. L' étude était entièrement basée sur des lettres écrites par les étudiants et négligée d' enregistrer ou d'analyser les interactions réelles que les élèves avaient avec leurs patients. Oups, a fait une erreur d'orthographe. Les étudiants. Très bien, donc cette première phrase est beaucoup mieux parce qu'elle me dit immédiatement la limitation du papier original. n'y a pas de supposition que ce n'est pas large. Il vous dit exactement quelle était la limitation. Donc l'étude était entièrement basée sur des lettres écrites par des étudiants et il n'y avait pas, vous savez, d'analyse des interactions réelles. Ok, donc c'est la limitation. Maintenant tu sais exactement, d'accord. Cette forme d'analyse se limitait à l' auto-réflexion des élèves sur leurs sentiments et à leur capacité technique, verbale et écrite d'exprimer leurs émotions sur papier. Ok, maintenant nous avons expliqué pourquoi cette limitation était vraiment une limitation. D' accord, regardons la troisième phrase. Le document ne mentionne aucune donnée démographique. Donc, en tant que lecteurs, nous ne savons pas si les étudiants étaient des locuteurs natifs de l'anglais. Ok, une autre barrière, une autre limitation de l'étude. Ainsi, le langage des barrières peut avoir influencé les résultats. Ok, donc vous pouvez voir que chaque fois qu'on a une phrase où on explique une limitation, on a une phrase qui l'explique. Donc, même si c'est assez évident, par exemple, ici, nous disons que nous ne sommes pas sûrs que les locuteurs étaient des locuteurs natifs de l'anglais. J' ai une phrase expliquant que, oh, les barrières à cette langue ont pu influencer les résultats, non ? Donc, expliquez toujours quelle que soit la limitation que vous signalez. Et puis nous avons une courte conclusion. Nous suggérons que ces obstacles peuvent être surmontés par les élèves. Eh bien, je dirais que les étudiants enregistrent, enregistrent le langage corporel et les gestes, ou peut-être ne pas enregistrer l'évaluation. Évaluation du langage corporel et des gestes. D' accord, donc maintenant vous pouvez voir à partir de ces deux exemples, j'espère que vos conclusions, votre message doit être très explicite à ce point. Pas de phrases générales, pas de déclarations générales. Ça doit être au point. Et vous devez dire si la lettre originale a sucé ou était génial. Alors demandez-vous toujours, qu'est-ce que je dis ? Est-ce que je dis explicitement quelles étaient les limites ? Où est-ce que je dis explicitement ce qui était génial ? Et est-ce que je donne des exemples concrets ? Et suis-je en train d'expliquer ces exemples de façon succincte ? D' accord, donc j'espère que tu auras plus de cette conférence et que tu pourras éditer ton propre papier. Et je te verrai à la prochaine conférence. 28. Soumettre votre lettre Submitting: Ok, donc si vous êtes venus aussi loin, félicitations, parce que maintenant vous avez écrit votre lettre et maintenant vous êtes prêt à la soumettre. Donc, quand vous êtes prêt, tout ce que vous avez à faire est d'aller sur le site Web du journal. Et vous trouverez une section de quatre auteurs quelque part. Peut-être que ça dira les lignes directrices de l'auteur. Il a des noms différents, mais trouvez la section et cliquez dessus. Donc, dans ce cas, nous sommes sur le site de cardiologie jama, contient de belles informations. Voici le rédacteur et le chef. D' accord, alors nous allons soumettre notre manuscrit et nous allons cliquer ici. Donc, nous y voilà. Et il veut que nous créions un compte et presque tous les journaux voudront que nous créions un compte. Donc, nous devons le faire. Alors créons un compte. Maintenant. Pour la première fois, s'il vous plaît vous inscrire pour un compte. Ok, donc nous y voilà, et nous allons nous inscrire pour un compte. Nous mettons à notre nom, toutes ces bonnes choses par email. Votre institution sera votre université et votre rue sera votre adresse de rue universitaire aussi la ville et le code postal. Donc, il ne s'agit pas de l'endroit où vous vivez, mais de l'endroit où habite votre université, n'est-ce pas ? D' accord. Alors on continue à descendre. Adresse de travail temporaire. Je ne travaille pas à l'université, alors on y va. Ok, c'est bon. Bon, maintenant nous sommes là et maintenant nous pouvons enfin commencer à soumettre notre manuscrit. Donc, tout ce que vous faites est d'aller ici et de cliquer sur Soumettre le manuscrit. Ok, donc sur la première page, nous allons télécharger nos fichiers. Il suffit donc de cliquer sur Parcourir et de télécharger vos fichiers. Déjà, faites-les télécharger ici. Et si vous avez besoin de les déplacer et de les réorganiser. D' accord, alors après ça, descendez et appuyez sur Suivant. Maintenant, on va mettre notre titre. Dans ce cas, je viens de mettre un exemple de titre pour cet exemple. Et ensuite. Les auteurs. Et mon cas, c'est juste un auteur, juste moi. Mais si vous en avez plus, vous pouvez les mettre là. Et oui, donc le nombre d'auteurs autorisés dans ce cas, comme nous le savions déjà d'après nos directives d'auteur était de trois. Donc, vous ne pouvez pas avoir plus de trois auteurs. Le système vous permettrait en fait d'en avoir plus. En outre, si vous voulez accélérer ce processus, vous pouvez effectuer la recherche de courrier électronique de l'auteur. Mais c'est seulement s'ils ont déjà publié dans ce journal. Donc, d'accord, après avoir mis tous vos auteurs, assurez-vous de les avoir dans le bon ordre, n'est-ce pas ? Parce que vous savez déjà qui va être le premier auteur du deuxième auteur et le troisième auteur et l'ordre est important pour que vous puissiez le changer ici. Très bien, donc auteur contribuant et notification, vous devez vous assurer que tous les auteurs savent inconquis que vous soumettez votre article ici. Je vais mettre vos initiales comme signature et appuyer sur Suivant. Bon, donc chaque journal aura cette section où vous allez sélectionner les manuscrits, les sujets. Donc si votre lettre concerne, je ne sais pas, l'insuffisance cardiaque, c'est juste appuyer sur l'insuffisance cardiaque et laisser, vous savez, je recommencerai. Donc j'ai appuyé sur l'insuffisance cardiaque et ça arrive ici et je vais la traîner vers le sujet principal. Et puis vous pouvez avoir des sujets secondaires, comme peut-être qu'il s'agit de mort subite. Donc je vais prendre ça et je vais le faire glisser vers mon sujet secondaire. D' accord ? Mais nous n'en avons besoin qu'un pour la primaire. Et vous voyez celui-ci sélectionné, un requis. D' accord. Asseyez-nous la prochaine présentation de la réunion. Cela demande avez-vous présenté cette sorte de réunion ou lors d'une conférence ? Dans notre cas ? Non. Mais si oui, vous devrez fournir la date, la réunion Tikal, le titre, et le travail que vous avez présenté ? Notre affaire, non. Et il Dupliquer le matériel était des données, du texte, des tableaux ou des chiffres et cette lettre que vous avez, était-ce dans une autre publication ? Dans notre cas, non. Mais si ça dit, bien sûr qu'il choisit, oui. Interactions précédentes, avez-vous eu des interactions avec l'un de ces éditeurs ? Ce sont les éditeurs de jama une cardiologie. Peut-être que si vous avez déjà publié des articles précédents avec ce journal, vous pouvez choisir ceci, mais dans mon cas, je ne l'ai pas fait. Et les conflits d'intérêts potentiels dans mon cas, non. Mais oui, bien sûr. Elle est alors trouver des articles connexes dans ce cas parce que nous soumettons une lettre, ils ont cette section afin qu'ils sachent exactement quel article vous référencez. Et mon cas, c'est un article imaginaire juste pour le bien de ce tutoriel. Alors je vais choisir des dates aléatoires, pas vrai ? Chercher, mais ça ne va rien trouver parce que c'est imaginaire. Ok. Ensuite, d'accord, les réviseurs d'inclure cela est important. Si vous connaissez quelqu'un dans votre domaine c'est un expert dans tout ce dont vous parlez ici. Donc, si vous avez des collègues, vous pouvez les mettre ici. Comme vous l'avez mentionné précédemment, conférences, aller à des conférences, c'est une excellente façon de réseauter et de faire connaissance nouvelles personnes qui travaillent dans le domaine que vous êtes. Donc tu peux les mettre ici si tu les connais. D' accord. Veuillez ne pas énumérer les personnes de votre propre établissement ou les collègues étaient des associés proches, des collaborateurs ou des membres de la famille. Comme je l'ai dit, lister des amis est controversé. C' est discutable d'un point de vue éthique, mais c'est une pratique courante de toute façon. Mais je vous conseille de ne pas moins de gens de votre propre institution parce qu'il est clairement évident que comme vous les rencontrez sur une base quotidienne. Donc personne de votre propre université, et je dirais aussi personne de votre propre pays. Donc si vous vivez en Amérique, je dirais à quelqu'un qui vit en Allemagne, un médecin en Allemagne, ou je ne sais pas, au Royaume-Uni. De cette façon, même si vous êtes amis, vous avez une distance sûre, je ne sais pas, où ils peuvent honnêtement donner leur opinion sur votre travail. Ok, donc ce sont les réviseurs à inclure, puis les réviseurs à exclure. Peut-être que vous avez déjà soumis à ce journal. Et certains examinateurs ont été injustes dans leur évaluation de votre article. Donc tu peux les mettre ici. Certains journaux ont ceci. Ok, passons ensuite en revue le matériel afin que vous ayez à cliquer sur les deux PDF et vous devrez passer par le biais et assurez-vous que tout est correct. Tout est juste comme il devrait être selon les directives de l'auteur. Si ce n'est pas le cas. C'est la dernière chance que tu dois vérifier. Alors, profitez de cette occasion pour vous assurer que tout est comme il devrait être. Lisez simplement votre texte et assurez-vous qu'il est correct. Ok, donc après avoir cliqué sur ces PDF, vous serez en mesure de cliquer sur les outils approuvés. Et puis tu pourras frapper Next. Bon, donc maintenant nous avons nos données ici que nous pouvons examiner juste avant la soumission réelle. Donc tout a l'air bien. Bien sûr, c'est incomplet car il s'agit d'un tutoriel. Mais sinon, vous seriez en mesure de cliquer sur Suivant et de soumettre votre document. Donc, il est là, ce n'est pas trop mal. Et maintenant, je veux juste vous féliciter parce que vous venez d'admettre votre première publication. J' espère que ce sera bientôt une publication. Félicitations et je vous verrai à la prochaine conférence. 29. L'échelle Likert pour les enquêtes: Présentation de l'échelle Likert. Alors, quelle est l'échelle de Likert ? Je dois dire que j'aime vraiment ça. Quoi qu'il en soit, c'est une échelle de 5 ou 7 pour mesurer l'attitude, les croyances, l'opinion ou les comportements. Donc, fondamentalement, vous allez utiliser la compétence, une enquête que vous faites pour mesurer ces choses. Et c'est une bonne façon de le faire. Pourquoi ? Parce que ça me donne plus qu'une réponse oui ou non, non ? Tu peux dire, oh, j'aime vraiment ça ou je n'aime pas ça. Mais si vous utilisez une échelle Likert, vous pouvez obtenir des degrés d'opinion. Oh, peut-être que j'aime ça juste un peu, ou vous pouvez dire que je n'ai pas d'opinion du tout ou si je le veux ou non, et ce ne serait pas possible avec juste oui ou non réponse. Et en outre, si vous utilisez une échelle de Likert, les données sont faciles à analyser car à la fin de la journée, nous allons prendre les données et vous devez les transformer en quelque chose de tangible, en quelques résultats, non ? C' est pour ça que je l'utilise. Il vous donne fondamentalement une vue plus holistique et des degrés d'opinion sur un certain sujet. Maintenant, que peut-il mesurer ? Surtout, il mesure ces choses. Donc l'accord, la fréquence, l'importance, la qualité, et la probabilité et plus encore. Donc, ce sont des choses assez larges et larges. Et donc l'échelle Likert peut être vraiment, elle peut être utilisée pour presque n'importe quelle, n'importe quelle spécialité. psychiatres et les psychologues et les psychiatres utilisent beaucoup parce que, eh bien, c'est génial pour leurs types d'études, mais littéralement n'importe quel type d'étude, l'échelle de Likert peut être utilisée. D' accord, je vais vous donner quelques exemples. Donc, par exemple, si vous voulez mesurer l'accord avec une sorte de déclaration, comme par exemple, je dis, chaises sont mieux pour mettre sur les tables que pour les tables. Alors voyons s'ils sont d'accord ou non. Donc, je dirais tout à fait d'accord, mais d'autres personnes pourraient dire d'accord ou indécis ou désaccord ou fortement en désaccord ou fréquence. À quelle fréquence vous asseyez-vous sur des chaises ? Toujours, souvent, parfois, rarement, jamais. Tu sais, certaines personnes pourraient ne s'asseoir que sur des tables. Alors on y va. Importance. Combien est-il important pour vous de vous asseoir sur des chaises plutôt que, je dirais, seulement un peu important. D' accord ? Ainsi, la qualité, la, vous pouvez avoir différents types d'échelles. Ce n'est pas toujours comme une importance, très importante, importante. Si vous mesurez la qualité, par exemple, vous pouvez utiliser une échelle comme celle-ci. Excellent, bon, juste, pauvre, très pauvre, ou très, bon, acceptable, pauvre, très pauvre. Donc, la déclaration pourrait être quelque chose comme, je pense que le faire mon expérience assis sur la chaise était excellente, bonne, juste, pauvre, peu importe ce qu'elle fait, la probabilité. Combien de fois ? Je veux dire, quelle est ta probabilité de t'asseoir sur des chaises plutôt que sur des tables ? Je dirais, tu sais, je ne sais pas. Presque jamais vrai. Peut-être que j'aime vraiment m'asseoir sur des tables ou certainement pas. Il y a donc différentes façons de formuler vos questions. Mais je vous recommande d'utiliser ces compétences très standardisées que j'ai ici. Donc, chaque fois que vous écrivez votre sondage, vous pouvez simplement passer par cette présentation à nouveau et voir comme OK, peut-être que j'utiliserai cette formulation ou cette formulation. D' accord ? Et donc je vous ai juste donné un tas d'exemples de 5 échelles, alors qu'ils échelles à cinq points, parce que 123455 points, mais ce sont aussi des exemples d'échelle à sept points. Donc, si vous voulez vraiment, vraiment une réponse encore plus approfondie, vous pouvez aller dans une échelle 7. Ainsi, par exemple, très insatisfait, modérément insatisfait, légèrement insatisfait, et un neutre, puis légèrement insatisfait, modérément, légèrement satisfait, modérément satisfait et très satisfait. Donc, de cette façon, vous pouvez obtenir encore plus d'informations. D' accord, donc ce ne sont que quelques exemples. Peut astuce est de le garder concentré et de le garder autour d'un sujet et de le garder spécifique. Alors gardez-le concentré. Alors regroupez vos questions afin qu'elles soient toutes à peu près la même chose et gardez-les très spécifiques. N' avez pas de questions ambiguës. Laissez-moi vous donner un exemple. Si vous avez juste eu une phrase qui dit, quelle est votre satisfaction avec le personnel de l'hôpital, vous savez, et vous avez juste eu ceci seulement ce premier. Ce serait une très mauvaise question parce que si vous aviez seulement ça, vous savez, vous avez à l'hôpital, vous avez des infirmières, vous avez des médecins, vous avez la secrétaire que vous avez, je ne connais pas le concierge. Vous avez tous ces gens qui travaillent dans un hôpital. Ce serait donc un très mauvais exemple parce que le personnel hospitalier est très large et ambigu. D' accord ? Ce que vous devriez faire est, eh bien, vous pourriez commencer par cette question, qui est très large, question ouverte, mais ensuite vous pourriez faire le suivi et la garder concentrée regrouper vos questions ensemble et dire quelque chose Comme, Oh, quelle est votre satisfaction avec les infirmières, avec les médecins et avec la secrétaire ? Et puis, par exemple, je raie cela exprès. Par exemple, vous ne voudriez pas dire satisfaction avec la nourriture de l'hôpital parce que la nourriture de l'hôpital, c'est tout à fait différent sujet, non ? Tu pourrais, si tu voulais analyser la nourriture de l'hôpital, c'est bien. Tu pourrais faire ça. Mais ce serait comme un autre groupe dans votre sondage. Donc, vous pourriez commencer par, quelle est votre satisfaction avec les œufs de l'hôpital et ensuite avec le beurre de l'hôpital. Avec les assiettes d'hôpital avec l'hôpital, tu sais, les couverts de coupure que les couteaux et tout ça. Regroupez vos questions par sujet et ce sera bon pour vous car cela vous aidera à obtenir des résultats plus précis et c'est ce que vous voulez. En fin de compte, vous voulez de bons résultats, résultats robustes et robustes avec lesquels vous pouvez tirer des conclusions solides. D' accord, donc voici quelques applications potentielles. Ainsi, vous pourriez voir quel pourcentage de participants ressentaient une certaine façon. Maintenant, c'est une analyse très basique que vous venez de voir, d'accord ? Combien de personnes se sentaient d'une certaine façon à ce sujet, d'accord ? Ensuite, vous pouvez également résumer les nombres. Donc, par exemple, si vous avez un tas de questions sur la satisfaction du personnel hospitalier, vous pouvez résumer les chiffres et obtenir un score, et ensuite vous pouvez classer, classer les scores et voir, ok, combien de personnes ont eu un score dans ce marais. Et puis vous pouvez aussi relier les questions d'une enquête les unes aux autres. Par exemple, si vous faites une question sur personnel hospitalier et ensuite une question sur la nourriture de l'hôpital, vous pouvez voir que, oh, peut-être que les gens qui étaient satisfaits du personnel de l'hôpital étaient aussi satisfaits de la nourriture de l'hôpital. Ou peut-être que vous pouvez tirer la conclusion que les gens qui étaient satisfaits du personnel de l'hôpital n'étaient pas satisfaits de la nourriture de l'hôpital ? Je ne sais pas. Quelque chose comme ça. Droit. Ainsi, vous pouvez relier les questions d'un sondage entre elles ou les relier à des données démographiques. Vous pouvez dire, peut-être que je ne sais pas, les hommes étaient plus susceptibles de noter que le personnel de l'hôpital est mieux comparé aux femmes. Vous pouvez donc faire ce genre de comparaisons. Enfin, vous pouvez utiliser d'autres questionnaires validés en conjonction avec l'enquête Likert. Donc vous allez faire une enquête Likert, que vous pouvez également utiliser des questionnaires validés. Et vous vous demandez peut-être quels sont les questionnaires validés et cette réponse, je répondrai dans la prochaine conférence. Alors je te verrai bientôt là-bas. 30. Des questionnaires Validated et quand les utiliser: Ok, dans cette conférence, je veux vous donner quelques exemples de questionnaires validés. Bon, alors pourquoi utiliser des questionnaires validés ? Donc, vous devriez le faire quand vous mesurez quelque chose de particulier. Et vous voulez comparer et comparer vos résultats à d'autres publications. Et vous voulez avoir une méthode d'interprétation standard et avoir des données robustes. Donc, fondamentalement, comment devrait les comprendre est un questionnaire, est fondamentalement juste une enquête C'est quelqu'un a fait et a validé. Quand ils sont validés, il div, utilise la même enquête sur de nombreuses populations différentes et vu cela. D'accord. S' ils essaient de répondre à une question, peut-être êtes-vous alcoolique ? Ils ont donné le même sondage à tant de personnes, posé la même question et ils l'ont vu, oh, plupart des alcooliques et oui ou non à ces questions. Donc je pense que le meilleur moyen est de vous donner un exemple. Donc, si vous allez filtrer quelqu'un pour des problèmes d'alcool, vous pouvez leur demander : Es-tu alcoolique ? Droit ? Et puis vous pouvez juste avoir une question de sondage Likert. Droit ? Mais le truc, c'est que les gens ne vont pas te le dire probablement, oh, je suis alcoolique ou pas. Ou, tu sais, ils ne savent pas ce qu'est un alcoolique, non ? Même s'ils essaient d'être honnêtes, ils ne le savent peut-être pas. Je ne sais pas. Ils ont sept bières par jour et quelques verres de vodka ou même d'alcool ? Je ne sais pas. Ils ne savent pas. Alors, ou tu peux leur demander combien tu bois ? Et bien, ce n'est peut-être pas la meilleure façon parce que les gens boivent différentes quantités d'alcool. Et quand il a demandé aux gens combien ils buvaient, la recherche montre que les gens donnent une estimation inférieure. Il n'est donc pas fiable de demander directement à quelqu'un combien il a bu ou s'il est alcoolique. Pour cela et d'autres problèmes comme celui-ci, nous utilisons un questionnaire validé. Donc, dans ce cas pour l'alcoolisme, nous avons utilisé un questionnaire en cage. Donc je vais juste passer par ça avec toi pour que tu aies une idée. Donc tu poserais quatre questions et elles sont là. Vous avez déjà senti l'année de réduire votre consommation d'alcool ? Avez-vous déjà ennuyé des gens vous ont ennuyé en critiquant votre consommation d'alcool ? Tu t'es déjà senti coupable d'avoir bu ? Et avez-vous déjà senti que vous aviez besoin d'un premier à boire le matin ? Donc, un ouvre-œil pour étudier vos nerfs ou pour se débarrasser d'une gueule de bois. Donc, si vous avez répondu oui à deux de ces questions ou plus, il y a une possibilité, une réelle possibilité d'alcoolisme. Vous pouvez donc voir que ce questionnaire a posé des questions très spécifiques. Et parce qu'il a été utilisé dans un certain nombre de populations avec beaucoup de gens et beaucoup d'études. Vous savez que ce questionnaire est fiable et qu'il peut faire un bon dépistage de l'alcoolisme. Maintenant, il, bien sûr, il a ses problèmes, non ? Chaque enquête a ses propres limites. Par exemple, avec le questionnaire en cage. Vous l'avez autodéclaré, non ? Donc, les gens déclarent quoi que ce soit oui. Ils ont besoin de l'alcool ou non. Donc c'est auto-déclaré avec des questions évidentes. Il y a aussi un parti pris de désirabilité sociale parce que le fait d'être alcoolique est stigmatisé, boire autant que stigmatisé. Donc ils voudront peut-être dire, non, non, non, non, je ne bois pas autant, tu sais, juste, juste 100 ans par semaine, quelque chose comme ça, mais pas beaucoup. D' accord. Une autre limite serait donc que la personne qui mène l'entrevue qui pose ces questions, devrait avoir une relation honnête avec elle. Donc, si c'est votre médecin, ils devraient avoir une bonne, forte honnête relation qu'ils pourront vous faire confiance en tant que doctrine, s' assurer que vous avez réellement les meilleures intentions pour eux. D' accord ? Donc, pour cette raison, raison de ce biais intervieweur qui peut arriver, il est préférable que le, Je crois que si l'enquête est anonyme, donc si elle est faite en ligne qu'ils peuvent être plus honnêtes. Et bien qu'ils ne soient pas stigmatisés, ils le sauront par eux-mêmes, tu sais, d'accord. Je suis peut-être alcoolique. Ils le réaliseront pour eux-mêmes. D' accord. Ce n'était donc qu'un exemple, le questionnaire en cage pour l'alcoolisme. Ce n'était qu'un exemple de questionnaire validé. Il y a beaucoup, beaucoup, beaucoup d'autres questionnaires pour littéralement tout ce que vous pourriez penser. J' ai donc donné un autre exemple pour la qualité de vie et les patients souffrant d'insuffisance cardiaque. Vous pouvez voir qu'il y a un tas de questionnaires, dont le plus populaire est le questionnaire sur l'insuffisance cardiaque vivante du Minnesota, suivi par le questionnaire sur l'insuffisance cardiaque chronique, suivi de la qualité de vie de l'insuffisance cardiaque Euro questionnaire. Vous comprenez le point. Donc, si vous mesurez l'insuffisance cardiaque, vous pouvez utiliser un questionnaire pour le faire. Au lieu de cela, une enquête que vous venez de faire. De cette façon, ce sera plus robuste. Vous savez, vous saurez que, hé, ce questionnaire n'a pas seulement été validé, il a été utilisé par d'autres papiers. Ainsi, vous pouvez comparer et comparer vos résultats avec d'autres chercheurs du monde entier de manière très fiable et facile . Maintenant, quand vous choisissez un questionnaire validé, c'est vrai, ils sont super, mais n'oubliez pas de comprendre les avantages et les inconvénients de chaque questionnaire. Ainsi, par exemple, dans cet exemple, j'ai donné de la qualité de vie chez les patients souffrant d'insuffisance cardiaque. Vous voudrez peut-être parcourir chacun de ces questionnaires si vous voulez mesurer cela et voir quels sont les avantages et les inconvénients de chacun et décider par vous-même pour votre situation particulière, quel serait le meilleur questionnaire à utiliser ? Très bien, alors choisissez le questionnaire si, disons que le questionnaire est à la fois ont très, tous ont des avantages et des inconvénients très similaires. Et vous ne savez pas lequel choisir notre, disons, choisir le questionnaire le plus populaire. Pourquoi ? Parce que si la plupart des scientifiques utilisent ce questionnaire, il sera très facile de relier et de comparer vos résultats à ceux d'autres chercheurs. Aussi, rappelez-vous de donner du crédit aux auteurs originaux du questionnaire, n'est-ce pas ? Faire un questionnaire est un travail acharné. Cela prend beaucoup de temps et beaucoup, beaucoup d'études avec beaucoup de gens pour réellement faire ce questionnaire validé. Et pour cette raison, les questionnaires sont protégés par des droits d'auteur, vous devez donc demander la permission, généralement pour l'utiliser. Certains ne le sont pas, d'autres sont juste que tout le monde peut utiliser. Et enfin et non des moindres, être conscient du droit ? Parce que ces questionnaires sont protégés par des droits d'auteur, les personnes qui les possèdent peuvent vouloir que vous payiez des frais. Maintenant, les frais peuvent être peu élevés, comme 100$ ou beaucoup comme 3 000$, n'est-ce pas ? Donc tu dois t'assurer de quoi que ce soit que tu fasses. Assurez-vous que si vous êtes gratuit, vous voyez probablement si vous avez besoin de demander une autorisation ou s'il y a des frais, assurez-vous que vous avez le portefeuille pour payer réellement pour cela. Voici donc quelques ressources utiles. Si vous voulez une enquête particulière, si vous cherchez quelque chose de très particulier, tout ce qu'il peut faire est simplement d'aller sur Google et de rechercher instruments d'enquête validés pour, je ne sais pas, patients souffrant d'insuffisance cardiaque ou pour la dépression ou l'alcoolisme ou l'épuisement professionnel ou je ne sais pas, ce que vous essayez de trouver. Et puis j'ai quelques liens utiles ici aussi. Et je les traiterai rapidement avec vous maintenant. Donc, par exemple, ici dans ce site, nous avons un tas. Nous avons essentiellement une base de données de toutes les enquêtes sur les frais généraux de santé mentale, les politiques militaires en matière de santé, sur la qualité des soins et sur la qualité de vie. Ouais, donc, tu sais, beaucoup de choses différentes. Donc, la qualité de vie, l'inventaire de la santé mentale, mesures des problèmes sexuels, l'échelle du sommeil, le soutien social interrogé. Ici, nous avons dans ce site, nous avons juste fondamentalement ils ont indexé un tas de sites Web et quel genre de bases de données ils sont. Ainsi, par exemple, cette collection de tests ETS est une base de données d'informations descriptives de plus de 20 000 tests dans différents domaines, en mettant l'accent sur l'éducation. D' accord, donc vous pouvez trouver ce questionnaire spécifique là-bas. Et puis ce site aussi, vous avez un tas d'enquêtes, juste une belle base de données. Donc vous pouvez voir si vous mesurez les attitudes, vous pouvez voir un tas de questionnaires, les cheveux, je ne connais pas les croyances des enseignants, l'échelle analogique visuelle. Je ne connais pas de personnalité pour, pour les enfants, des questionnaires pour l'intelligence émotionnelle, pour la santé, la consommation d'alcool, etc. Donc l'estime de soi, il y a tellement de types de questionnaires différents. Et alors choisissons juste, juste un hasard. Dans ce cas, j'ai choisi le questionnaire de l'enquête sur le stress au travail. Donc, il vous donne une description de ce qu'il est utilisé, vous donne le nom de l'auteur. Donc, dans ce cas, il y a deux auteurs, la fiabilité et la validité. Donc vous pouvez voir, oh, est-ce fiable ou non ? Et là, on dirait que vous devez payer pour celui-ci où acheter. Et alors vous pouvez continuer et voir tableau. Si je dois l'acheter, et combien cela coûte-t-il réellement ? D' accord, donc j'espère que vous en avez trouvé un peu plus sur les questionnaires validés et comment vous pouvez les utiliser. Et je te verrai dans la section suivante. 31. Exemples de documents basés sur l'enquête: Ok, dans cette leçon, je veux vous donner trois exemples de documents d'enquête pour que vous puissiez commencer à avoir une idée de ce que vous pourriez faire à l'avenir. Quel genre d'étude d'enquête ou de questionnaire validé que vous pourriez administrer et trouver quelque chose sur où que vous soyez. Ok, donc le premier que nous allons examiner est une étude d'expériences difficiles après l' ingestion de champignons psilocybines. Et si vous ne le savez pas, alors plongons dedans. Les champignons sont des champignons de type psychédélique. Reprenez ça et vous avez des hallucinations. Ont raison. Donc c'était le titre de l'étude et vous pouvez voir que vous avez publié par John Hopkins University School of Medicine à Baltimore, Maryland, USA. D' accord. C' est donc l'un des chiffres de l'étude et vous pouvez voir ce qu'ils mesuraient. Ainsi, par exemple, celui-ci en haut à droite, quel était le sens personnel de l'expérience ? Et donc après, vous savez, prendre ces champignons, et vous pouvez voir que la plupart des gens ici, donc plus de 25% ont dit parmi les cinq premiers et aussi parmi les dix premiers. Donc, vous pouvez voir très clairement que c'était une expérience très significative pour la plupart des gens qui ont pris ces champignons. Très bien, donc, ou par exemple, changement durable dans le bien-être personnel ou la satisfaction de la vie. Donc, vous pouvez voir dans la plupart des cas, il a beaucoup augmenté ou il a augmenté modérément, non ? Et certaines personnes, il n'y a pas de chaîne, mais pour la plupart des gens, il y avait une augmentation positive du bien-être personnel ou de la satisfaction de la vie. Donc c'est une excellente découverte parce que ça soutient que, hé, champignons psilocybines sont en fait illégaux en ce moment comme un 20-20, vous ne pouvez pas les prendre. Mais peut-être que cette étude changera ça. Peut-être en fait, cela montre qu'il y a une augmentation du bien-être personnel ou de la satisfaction de la vie et que c'est une expérience très personnelle significative. Droit ? Ainsi, par exemple, ces études pourraient réellement changer avec l'espoir ou la perte réelle. D' accord. Voici donc une autre étude visant à comprendre l'hésitation des vaccins au Canada. Donc vous savez peut-être à ce stade, il a été beaucoup dans les infos sur, vous savez, un groupe de porteurs anti-vaccins à travers le monde, gens qui sont complètement contre la vaccination, qui croient que certains, vous savez, c' est mauvais pour eux pour une raison quelconque. Donc c'était une étude qui regardait ça. Pourquoi les gens hésitent si à prendre ces vaccinations ? Très bien, donc un tas d' auteurs ici pour cette étude. D'accord ? Et je veux vous montrer ce tableau parce que comme vous pouvez le voir, la question était basée sur une échelle de Likert en cinq points allant de pas du tout préparée à très préparée. Ainsi, vous pouvez voir que oui, l'échelle Likert est utilisée dans des applications réelles. Bon, alors voyons ce que ça montre. Il s'agit donc d'une préparation perçue par les fournisseurs vaccins et de traiter avec les patients hésitants à vacciner. Donc n 79, cela signifie que 79 personnes ont été interrogées. Ok, alors voyons comment êtes-vous prêt à fournir efficacement des informations sur les risques et les avantages de la vaccination, de la vaccination. Donc, dans ce cas, 87% ont été préparés. C' est bien. Mais d'accord, d'accord, par ici, je vois que seulement 68 l'étaient. D' accord, voyons quelle question c'était. Ok, dans quelle mesure êtes-vous prêt à discuter efficacement des valeurs, des priorités et des objectifs de la famille des patients ? D' accord, donc tu peux voir ça beaucoup moins. Nous sommes très prêts à discuter des valeurs familiales, priorités et des objectifs par rapport aux risques et avantages réels de la vaccination. D' accord, donc cela peut changer l'éducation à l'école de médecine, par exemple, que les écoles pourraient commencer à enseigner aux élèves à discuter, vous savez, comment parler à ces patients qui hésitent prendre des vaccins et pas seulement à dire sur les risques et les avantages, mais aussi sur la façon de discuter des valeurs, des priorités et des objectifs du patient et de la famille , par exemple, n'est-ce pas ? D' accord. Faisons un exemple de plus. Donc, dans celui-ci, nous allons examiner la consommation excessive de médias à propos de secrète 19 est associée à une anxiété accrue de l'état. Donc vous avez peut-être entendu parler des 19 couverts. Il est plié juste un peu sur les infos dernièrement et 20-20. Alors voyons. C' est donc le titre de l'article par un groupe de doctorants. Ok, cool. D' accord. J' ai donc pris cet exemple de ce chiffre parce que je pense que c'est assez, assez cool. D' accord, donc on a la densité sur l'axe des y et on a la STA II sur l'axe des x. Et quoi ? La SDS et pour l'état de l'anxiété caractéristique, l'inventaire de l'anxiété. Donc, nous avons l'état en rose et orange, rouge, et puis nous avons le trait STI en bleu. Et comme vous pouvez le voir, il y a un chevauchement important, mais il diffère aussi un peu selon la densité. Donc je pense que c'est un super graphique. Il montre comment il y a peu de variation entre les gens. D' accord ? Et ceci, c'est juste un autre chiffre de la même étude. Cette étude a été menée en Russie. Vous pouvez donc voir ici la carte de la Fédération de Russie. Et ici, vous pouvez voir le score d'anxiété S. Donc le score d'anxiété de l'état. Et vous pouvez voir où il y avait plus d'anxiété sur géographiquement et quand, où il y avait moins. Donc, chaque fois qu'il y a plus d'une région rouge, il y avait de plus en plus d'une région verte. Il y en avait moins, mais on dirait qu'il est assez rouge tout au long du tableau. Donc les gens sont assez anxieux, surtout ici et ici dans ces petits bâtons ici. D' accord. Donc maintenant avec ces trois exemples, j'espère que vous avez une certaine inspiration sur peut-être, peut-être avoir quelques idées pendant dans votre tête sur ce que vous pourriez faire. Pensez donc à votre propre étude de service et pensez à ce que vous pourriez faire, à ce que vous voulez mesurer et à comment vous pouvez le mesurer. Aussi, je veux que vous preniez en compte où vous êtes en ce moment. Quel que soit le pays que vous êtes, et peut-être que vous êtes aux États-Unis, peut-être que vous êtes en Europe. Vous savez, ce sera la publication la plus facile, POP, population pour vous d'accéder. Si vous avez de l'argent, vous pourriez également accéder à d'autres populations. Vous pourriez faire de la publicité pour leur sondage et encourager les gens à le faire également sur les médias sociaux. Ou vous pouvez le publier en ligne. Alors je veux que vous pensiez à votre propre étude de service. Pensez à ce qui vous intéresse et à ce que vous voulez faire. 32. Écrire votre section Méthodes et matériaux pour les garanties: Bon, maintenant pour parler de la façon de configurer votre section de méthode. Donc, dans la plupart des cas, je dirais obtenir vos données d'abord. Mais pour les études d'enquête, vous devez configurer votre enquête à l'avance avant d'obtenir vos données. Donc, dans ce cas, je pense un peu à votre section de méthode avant même d'administrer votre enquête. Droit ? Donc, tout d'abord, les sous-titres possibles pour votre section des méthodes pourraient être le recrutement des participants, non ? Comment avez-vous obtenu ces participants ? Administration de l'enquête. Comment avez-vous administré votre sondage ? Peut-être était-ce en ligne ? Je ne connais pas les critères d'inclusion et d'exclusion. droite. Parce que vous allez seulement servir une certaine population de gens que vous voulez, que vous êtes en train de mettre en place. Aussi les mesures, ce que vous mesurez réellement. Ça va être la partie principale, non ? Parce que cela nécessite plus de détails et d'informations pour la façon dont vous le mesurez réellement, n'est-ce pas ? Vous pourriez le faire grâce à une enquête Likert. Vous pouvez le faire à l'aide d'un questionnaire validé. Quoi que vous le fassiez, ok. Et puis l'analyse statistique, bien sûr, qui est obligatoire, vous devez dire quelles statistiques il a fait. Très bien, donc le recrutement des participants, C'est un grand pour les études de service parce que vous pouvez faire une grande enquête. Mais si vous n'avez personne à y répondre ou à y participer, c'est un peu inutile et vous n'avez aucune information, vous n'avez pas de constance. Donc, je recommande le plus facile est juste de faire un sondage en ligne et d'utiliser un internet. Compte tenu du lien Internet en ligne. Cela peut être par e-mail, cela peut lire à travers des publicités sur Facebook ou Instagram ou n'importe où sur les réseaux sociaux, ou juste un post sur reddit. Vous pouvez le faire sur un subreddit que vous voulez où que vous soyez. Ensuite, vous devez expliquer pourquoi nous sommes des personnes ciblées et ce doit être des personnes spécifiques que vous étudiez. Bien sûr, pour ces enquêtes ou questionnaires, vous devez obtenir l'approbation éthique la plupart du temps. Donc, mon conseil serait d'écrire votre sondage et d'écrire la proposition et de l'envoyer tôt à votre comité d'éthique parce que cela prend habituellement quelques semaines, un mois ou même deux mois parfois selon la façon dont ils sont occupés à obtenir l'approbation de votre comité d'éthique, n'est-ce pas ? D' accord, aussi, je suggère fortement que toute l'enquête est anonyme parce que les gens vont avoir du mal à répondre honnêtement si ce n'est pas le cas s'ils ne peuvent pas être anonymes. Je recommande donc que ce soit une enquête anonyme ou un questionnaire anonyme. Droit ? D' accord. Ensuite, vous devez décider ce que vous allez faire avec des réponses complètes ou partielles. Parce que pas tous les gens, les gens peuvent commencer l'enquête, puis la réponse à quelques questions. Et puis ils sont comme, oh, ils se distraient ou s'ennuyaient. Qu' allez-vous faire de ces réponses partielles ? Allez-vous simplement supprimer ces réponses partielles ? Ou allez-vous aussi analyser ces réponses partielles ? Vous devez décider à l'avance ce que vous allez faire pour que vous puissiez configurer votre sondage correctement. Ok, d'accord, et comment les réponses seraient utilisées. Vous devez savoir vous-même comment les réponses seront utilisées. En gros, vous devez dire, accord, pour votre article, pour la science, car, vous savez, peut-être que vous allez rapporter la réponse quelque part. Peut-être qu'ils sont, peut-être que vous interviewez un groupe d'étudiants et peut-être que les réponses seraient utilisées pour élaborer une nouvelle politique pour les étudiants d'une école de médecine ? Je ne sais pas quels sont les cas dont vous avez besoin pour savoir comment ces fonds seront utilisés dans vos recherches et même au-delà de vos recherches. Donc, non seulement vous le savez, mais aussi les personnes qui répondent à l'enquête ou au questionnaire. Notez que, ok, c'est pour ça qu'il est utilisé. Vous devez être très à l'avance, ne savez pas pourquoi vous le faites. D' accord, donc l'administration de l'enquête, comme je l'ai déjà dit, gère comment ? Alors ? Je dirais google forms, c'est complètement gratuit et c'est un moyen vraiment facile de configurer votre sondage. Aussi Survey Monkey est très populaire et il a une version gratuite et il a une version payante. Mais j'aime la version gratuite du formulaire Google afin que vous puissiez le faire. Mais si vous avez un tas d'argent à jeter autour, vous pouvez également utiliser Survey Monkey parce qu'il a quelques fonctionnalités supplémentaires si vous payez que si vous, si vous utilisez juste Google Forms. D' accord ? Donc la durée approximative de l'enquête. Tu dois le dire aux gens quand ils ont commencé. D' accord ? Ça prendra 10 minutes ou 5 minutes, je ne sais pas. Plus il faudra du temps aux gens, plus il sera difficile pour vous d'obtenir des réponses complètes. Donc, si l'itération de l'enquête, si le service si longtemps comme une heure, il vous faut pour y répondre. Vous allez obtenir très, très, très peu de gens qui répondent à ce sondage parce que, je veux dire, qui a une heure dans leur journée pour faire un sondage ? Pas beaucoup de gens. Alors, voilà. Et quand est-ce qu'il s'agira d'une enquête que les gens vont remplir une seule fois dans un même contexte, est-ce que ce sera une enquête transversale, ou est-ce qu' il s'agira d'une enquête ? Est-ce que les gens le feront plusieurs fois, plus d'un mois ou plus d'un an ? Par exemple, vous pourriez faire une enquête auprès des étudiants en médecine et vous pourriez examiner leur épuisement professionnel et le début de année, puis le mesurer vers la fin de l'année, puis voir au fil du temps ce qui se passe réellement, ce qui change. Donc tu dois décider quand tu vas le faire ? Et cela doit être décidé à l'avance pour des raisons évidentes. D' accord ? Critères d'inclusion et d'exclusion. C' est important car c'est sur cela que vos données vont être basées. Ainsi, par exemple, il pourrait être basé sur l'âge, il pourrait être basé sur la maîtrise de l'anglais. Bien sûr, si vous avez un sondage en anglais, c'est que vous devez trouver des gens qui parlent couramment l'anglais, n'est-ce pas ? Vous ne pouvez pas utiliser le sondage anglais sur une population espagnole, n'est-ce pas ? Si vous le faites, vous devez vous assurer de ne cibler que les anglophones. Et aussi, par exemple, était une enquête effectuée précédemment. Alors peut-être que tu peux avoir une case à cocher comme, oh, tu as déjà fait cette enquête, non ? Et puis quelle que soit la variable que vous mesurez. Donc je ne sais pas si c'est lourd. subi une greffe de rein ou avez-vous reçu un diagnostic dépression majeure ou avez-vous pris des drogues illicites au cours du dernier mois ? droite. Donc, quels que soient les critères d'inclusion ou d'exclusion, assurez-vous que vous avez prédéfinis pour savoir exactement ce que vous mesurez. , vous n'avez pas de variables supplémentaires dans votre enquête qui gâchent vos données. D' accord ? Mesures pour pratiquement chaque enquête ou questionnaire, je vous recommande de faire quelques données démographiques, demander aux gens sur leur âge, où ils viennent, des choses comme ça. Et puis tout ce que vous mesurez. Vos questions, vos échelles sont validées, vos sondages, peu importe. Et puis je recommande également quelles personnes ignorent beaucoup de fois. Essayez juste d'avoir un commentaire écrit ouvert. Donc, fondamentalement, une zone de texte où vous avez, où vous posez une question et les gens peuvent réellement écrire s'ils le veulent, ils n'ont pas à écrire. Mais une question que nous pouvons écrire dans leurs propres mots quelle que soit la chose que vous mesurez, n'est-ce pas ? Donc, si vous mesurez l'épuisement professionnel, demandez aux gens d'écrire, les étudiants écrivent ce qui contribue à leur épuisement professionnel dans leurs propres mots. De cette façon, vous obtenez une analyse beaucoup plus qualitative. Vous pouvez faire une analyse qualitative de ce qui se passe réellement dans l'esprit des étudiants, non ? Et bien sûr que non. Une note, vous ne devriez pas avoir trop de questions ouvertes parce qu'il est assez difficile de, Il est assez difficile de réellement écrire vous-même exactement comme ça. Et il est difficile d'analyser à de nombreuses questions ouvertes. Je n'aurai donc qu'une question ouverte dans votre enquête. D' accord, et l'analyse statistique, bien sûr. Donc, vous devez avoir vos statistiques descriptives, moyenne, plage de mode médian, des choses comme ça. Et puis vos associations parce que vous voulez faire des associations entre les différentes questions. Donc, je veux dire, il y a tellement de types différents et vous allez en utiliser différents pour beaucoup différentes, quelle que soit la situation dans laquelle vous êtes, ce que vous voulez analyser. Mais il pourrait préparer une corrélation Spearman analyse de régression multiple, binaire, peu importe, bla, bla, bla, bla, rapport de cotes. Donc, vous devez comprendre ce que vous voulez répondre. Aussi, à partir de votre sondage. Vous n'avez pas besoin d'avoir une idée complètement corrigée à ce sujet avant de commencer. Mais essayez d'obtenir une sorte de réflexion, vous savez, essayez d'y réfléchir un peu à l'avance afin que vous puissiez poser les bons types de questions. Donc vous pouvez créer ces associations, n'est-ce pas ? Voilà comment configurer vos méthodes et je vous verrai dans la section suivante. 34. Comment rédiger une proposition d'étude à votre comité d'éthique locale: Ok, donc si on fait une enquête ou une étude par questionnaire, vous devrez probablement soumettre une proposition d'étude à votre comité d'éthique, non ? Donc, cela vous donnera un modèle et une idée de la façon de l'écrire. Ce n'est pas trop long et ce n'est pas trop mal. Et vous pouvez le télécharger et le personnaliser pour vos propres études. D' accord, alors on y va. D'abord, tu vas donner des informations générales. Donc, le titre du protocole, dans ce cas, épuisement professionnel parmi les étudiants en médecine que génial Université de médecine. Y a-t-il une différence dans l'épuisement professionnel chez les étudiants en médecine à domicile et à l'étranger ? D' accord, donc ça vous donne une idée de base de ce que l'étude va faire. Et puis je vais mettre le rendez-vous d'aujourd'hui. Je mettrai n'importe quel bailleur de fonds dans ce cas, aucun. Mais si vous le faites, bien sûr, alors les enquêteurs, nous avons John Smith et John Doe, fois M.D. et Ph.D. Et puis vous allez donner le nom, vous savez, essentiellement l'affiliation, donc l'université ou l'endroit où ils travaillent ou l'adresse et l'e-mail. Et puis le site de recherche. Donc, le nom de l'université, probablement pour les mêmes pays stables vers le haut code. D' accord. Et puis le résumé du projet, C'est là que vous allez dire pourquoi vous faites réellement ce que vous faites. Donc, dans ce cas, les étudiants en médecine se sentent souvent dépassés et épuisés par la quantité d'exigences et de responsabilités en matière de cours. Les étudiants en médecine internationaux qui étudient doivent surmonter un ensemble supplémentaire d'obstacles, tels qu'être loin de chez eux et ajuster les différences culturelles dans le pays. Si objectif dans notre étude, nous visons à analyser l'épuisement professionnel des étudiants et ses conséquences dans une superbe université de médecine. Ok, donc maintenant nous avons la justification et ensuite nous avons l'objectif ou le droit, super, voyons comment nous allons vraiment faire ça. Donc, les méthodes, les méthodes pour administrer un questionnaire à la maison lorsque les étudiants internationaux dans les quatre années d'études. Donc, un à quatre, tout le questionnaire se compose de quatre parties. Questions générales, l'inventaire modifié d'Oldenburg Burnout, et ce n'est qu'un questionnaire validé pour évaluer l'épuisement professionnel, l'échelle PHQ-9 pour la dépression. Et c'est juste une autre échelle validée pour le dépistage de la dépression. Et le questionnaire de la cage. Et comme vous le savez, le client de la cage est pour les problèmes de dépistage de l'alcool. Pour le problème de dépistage de l'alcool, génial. L' enquête sera administrée en ligne sur Google Forms et le lien vers l'enquête ne sera disponible que sur le système de communication en ligne de l'Université. Une plateforme de communication pour les étudiants et les enseignants disponible uniquement pour les étudiants universitaires. Ok, donc c'est juste un exemple de la façon dont ça va se faire, non ? Comment ça va être administré. Donc, dans votre cas, soyez comme un courriel, peut-être que notre université a un système de messagerie électronique ou que ce soit sur les réseaux sociaux ou partout où vous le faites. Assurez-vous de lire ici. D' accord, et ensuite vos populations. C' est pourquoi vous devez savoir exactement à qui vous allez l'administrer. Donc, dans ce cas, étudiants à domicile et internationaux à l'université et le calendrier. Donc, dans ce cas, l'enquête sera administrée au cours de la 20, 20-20, une année académique. Alors je donne les dates spécifiques, donc juste des dates aléatoires ici. D' accord ? Et puis les résultats attendus. C' est important parce que vous devez donner plus que ce que vous pensez obtenir. Donc, les résultats attendus, dans ce cas, nous attendons cent, cinq cents réponses de la part des étudiants en médecine. Maintenant, évidemment, disons simplement par exemple, je, désolé, je n'attends que 500 réponses, non ? Mais je vais écrire cent cinq cents. Pourquoi ? Parce que je veux écrire encore plus que ce que j'attends. Parce que si je, disons que j'écris 500 ici et que je reçois 600 réponses pour une raison quelconque. Alors, hé, ce n'est pas bon parce que j'ai écrit, je m'attends à 500, mais j'en ai beaucoup plus. Il est donc préférable de façon, de façon, surestimer et d'écrire comme un 1500 quand vous attendez seulement 500 puis de sous-estimer. Il y a donc quelques conseils et c'est tout. Ensuite, vous copierez et collez votre sondage et ce sera votre proposition de base au Comité d'éthique. Donc pas trop mal et totalement faisable. Et vous pouvez l'utiliser ici. Je vais, Je vais laisser ce téléchargement afin que vous puissiez le télécharger comme un modèle. Bon, donc je te vois dans la section suivante. 35. Utiliser Google Forms pour configurer votre enquête: D'accord, donc pour cette leçon, je vais vous donner un bref aperçu de Google Forms. Google Forms est génial. Je l'aime parce qu'il est totalement gratuit et qu'il est facile à utiliser et à configurer votre étude de sondage. Ainsi, par exemple, il suffit de définir une description du titre. C'est ici que vous pouvez dire si vos enquêtes sont anonymes et à quoi elles vont servir. Donc, dans ce cas, je dis que les réponses et cette enquête sont totalement anonymes. Et cette enquête sera utilisée pour créer un meilleur cours Udemy pour Alors. Je voulais simplement vous montrer si vous vous trouvez dans un pays où vous parlez plusieurs langues ou si vous souhaitez administrer différentes parties de votre enquête à différentes personnes en fonction de vos critères d'inclusion ou d'exclusion. Par exemple, dans ce cas, j'ai la première question. Parlez-vous anglais ? Hein ? Donc si tu parles anglais, je veux que tu répondes. J'ai deux versions de l'enquête. Un en anglais et un peut-être en espagnol. Je vis peut-être dans une région espagnole. OK. Donc, si vous parlez anglais, je veux que les gens prennent la version anglaise du formulaire actuel et ensuite, s'ils parlent espagnol, je peux mettre l'espagnol. Je veux qu'ils prennent la version espagnole. Alors, comment puis-je réellement m'y prendre ? Comment puis-je communiquer différentes versions d'un même sondage à différentes personnes ? Eh bien, si vous allez ici, 23 points ici, vous pouvez choisir la section Goto en fonction de la réponse D'accord ? Alors s'ils disent oui, je peux leur dire d'aller à la section. Je ne sais pas. Je vais juste en choisir un ici. Non, allez à la section 2. De cette façon, vous pouvez configurer ensemble de votre formulaire afin qu'il puisse être personnalisé en fonction de la personne qui le prend Très bien, c'est donc la section différente. Comment créer une section différente ? Il vous suffit littéralement d'aller ici et de cliquer sur Créer une section. Boum, il y a une nouvelle section. D'accord ? OK, encore une chose. Si vous voulez cette question comme celle-ci, par exemple , c'est une question importante. Je veux que tout le monde réponde en deux parties. Si vous souhaitez que cela soit obligatoire, vous pouvez simplement aller ici et cliquer sur Demander. Ainsi, une personne ne pourra pas soumettre le formulaire sans répondre à la question. C'est également important. Par exemple, si vous souhaitez uniquement analyser les réponses à une enquête, je veux dire des personnes qui ont répondu à l'intégralité du sondage, toutes les questions, alors vous pouvez rendre toutes vos questions obligatoires. Mais si vous êtes d'accord avec l'analyse de certains sondages à réponse partielle, vous pouvez partir. Je ne suis pas obligé. Très bien, donc c'est super facile. Si vous souhaitez réorganiser les questions, il vous suffit de les déplacer. Nous y voilà. Je viens de le déplacer. Ensuite, il existe différents types de questions pour votre cas. En gros, vous allez simplement utiliser le choix multiple parce que vous allez utiliser l'échelle de Likert Dans cet exemple, quelle mesure le contenu de ce cours Udemy a-t-il été utile ? Je ne sais pas. Très utile. Ce serait donc le choix multiple car ils ne peuvent choisir qu'une seule réponse. Mais si vous avez d'autres types de questions, vous pouvez en choisir d'autres ici. Peut-être que les cases à cocher sont des listes déroulantes ou qu'elles doivent télécharger un fichier Je ne sais pas, une échelle linéaire ou une grille multiple, grilles à choix multiples ou quoi que ce soit Déplacez la date ou l'heure, ou même les réponses courtes que j'ai dites ou la réponse au paragraphe, vous devriez en avoir une et c'est juste pour obtenir des mesures qualitatives de qualité. D'accord ? C'est donc assez simple, plus facile à utiliser. Passons ensuite à nos réponses. Et c'est ici que vous pouvez voir toutes vos réponses. Passons donc au résumé. Jusqu'à présent, nous avons 11 réponses. Pour chacune des questions. Nous avons un résumé. Dans quelle mesure le contenu de ce cours Udemy a-t-il été utile ? Dans cet exemple, nous pouvons voir sur ce graphique circulaire que 54,5 % des personnes sont considérées comme extrêmement utiles , ce qui représente six personnes Génial. Vous obtenez donc ce résumé visuel très simple. Toutes tes questions. Si vous le souhaitez, vous pouvez littéralement le copier et le coller. S'il s'agit d'une découverte très importante, vous pouvez littéralement copier ce tableau et le coller directement dans votre manuscrit. Ok, cool. Vous pouvez également voir que la question est de savoir pourquoi eux-mêmes. Donc, si vous voulez un résumé plus détaillé basé sur les questions, d'accord. Six personnes se sont dites extrêmement utiles pour la première question. D'accord ? Individuellement, vous pouvez voir comment chaque personne répond aux questions. Donc, dans cet exemple, cette personne a répondu très utile puis plutôt satisfaite. Passons à la personne suivante, la réponse est extrêmement utile. Et puis, dans l'ensemble, dans quelle mesure êtes-vous satisfait ou insatisfait ? Ils se sont dits plutôt satisfaits. D'accord, vous pouvez donc voir comment vous pouvez procéder : vous pouvez voir votre résumé général ou voir individuellement ce que chaque personne a répondu. Ensuite, si vous souhaitez réellement télécharger toutes les informations, cliquez simplement sur le bouton Créer une feuille de calcul et cela vous permettra de télécharger automatiquement le fichier Excel ici, télécharger les réponses à points CSV Très bien, alors on y va. Ce sont là les bases de Google Forms. Je l'aime beaucoup et j' espère que cela vous a été utile et je vous aiderai à créer votre sondage en ligne 36. La section des résultats pour les enquêtes: Ok, dans cette leçon, je veux juste vous donner quelques conseils généraux sur la section des résultats des sondages. Donc, tout d'abord, vous allez dire si l'enquête a été terminée, non ? Donc, si les gens ont eu une réponse partielle, allez-vous toujours compter ces réponses ? Ou allez-vous simplement compter les réponses complètes où elles ont répondu à toutes les questions ? Ou par exemple, que se passe-t-il si vous regardiez simplement l'épuisement et que les personnes souffrant de dépression ont reçu un diagnostic de dépression. Et vous voulez exclure toutes les personnes qui n'ont pas répondu au sondage. Mais en fait, ils n'avaient pas de dépression, n'est-ce pas ? Donc, si vous avez une situation pareille, vous devez dire pourquoi certaines réponses ont été exclues. Justifie-le, non ? Et d'où viennent-ils ? Donc ils auraient pu venir d'un lien sur notre page Facebook ou Reddit ou de la liste de distribution par e-mail ou juste un bouche-à-oreille ou je ne sais pas. Tu viens d'aller voir des gens au hasard dans la rue et ils sont comme, Hey, tu veux répondre à ce sondage ? D' accord. où qu'ils viennent, vous dites d'où ils viennent. S' il l'a fait dans la rue, vous dites, oh, je l'ai fait, vous savez, demandez aux gens de la rue à New York, vous savez, peu importe. D' accord. Donc, les données démographiques et les caractéristiques des participants. Fondamentalement, dans chaque enquête, vous devrez écrire les données démographiques et les caractéristiques parce que vous définissez votre population et ensuite vos mesures, bien sûr, et ceci est particulier pour chaque étude, quelle que soit votre situation. mesure. Bon, passons par un exemple pour que vous ayez une idée de ce que je veux dire par démographie et données catégoriques et numériques. Vous connaissez peut-être cette étude. C' est la même étude de psilocybine dont j'ai parlé auparavant. Nous avons donc une variable catégorique. Donc le genre, l'éducation, la race, vous savez, hispanique ou latino. 37. What étude d'évaluation de qualité YouTube ?: Tu l'as fait. Bienvenue dans cette section. Dans cette section, je vais vous apprendre à écrire une étude d' évaluation de la qualité YouTube. Mais tout d'abord, qu'est-ce qu'une étude d'évaluation de la qualité YouTube ? Je pense que nous allons commencer par quelque chose que vous pourriez savoir. Youtube. Youtube. Vous y allez probablement tout le temps pour vérifier. Peu importe. Je veux dire de vidéos de chat à YouTube joue à des jeux vidéo à des conseils financiers, et surtout à des conseils médicaux. Il y a beaucoup d'informations médicales sur YouTube. Et le problème avec ça c'est, je veux dire, c'est génial. Il y a des informations médicales. Mais n'importe qui peut télécharger des informations médicales sur YouTube. Et le truc, c'est que les patients, regardez ça. Parce que YouTube est un site vidéo le plus populaire dans le monde, et c'est le deuxième site le plus populaire avant Google dans le monde. Donc, c'est très populaire. Les gens continuent à, les gens le voient. Et les patients qui ne connaissent pas mieux pourraient en faire confiance. Il est donc important d'aller sur YouTube et regarder la qualité des informations médicales qui y sont fournies. Et c'est ce que seront vos études d'évaluation de la qualité. On va aller sur YouTube. Tu vas regarder un tas de vidéos et tu vas les évaluer. Mais pour avoir une très bonne idée de ce que sera votre article, lisons un, un résumé d'un autre article d'une étude d'évaluation de la qualité YouTube. D' accord, alors commençons. Celui que j'ai choisi est la fiabilité des vidéos YouTube dans l'éducation des patients pour le traitement du glioblastome, non ? Donc le glioblastome est cette tumeur cérébrale et il a un pronostic horrible. Et ils regardent la fiabilité de ces vidéos YouTube et regardent un tas d'auteurs et ils viennent de Jacksonville. Eh bien, le premier auteur vient de Jacksonville, de Mayo Clinic et d'autres auteurs aussi. Donc Mayo Clinic, comme vous le savez peut-être, est l'une des institutions les plus grandes et les plus prestigieuses, les hôpitaux du monde. Donc, si h1, un médecin de là-bas lit à ce sujet, je pense que cela vous dit déjà que des études comme celle-ci sont cliniquement pertinentes et qu'elles peuvent être publiées et qu'elles sont publiées dans cette revue. Ok, alors passons par cette étude, les antécédents. D' accord, donc ils disent que les glioblastomes sont l'une des tumeurs primaires les plus dévastatrices chez homme et se traduisent souvent par des taux de survie minimes. Ouais, c'est malheureusement très vrai. Au cours des deux dernières décennies, les patients ont accès à Internet pour obtenir des informations relatives à leur diagnostic ? Oui. Dans l'étude, nous visons à évaluer la précision et fiabilité des vidéos YouTube liées au glioblastome. D' accord, donc vous vous demandez peut-être, et on va juste regarder des vidéos aléatoires. Comment puis-je, tu sais, faire quelque chose avec ça ? D' accord, alors passons aux méthodes. Et en juin 2017, une recherche a été menée sur YouTube en utilisant six mots-clés. Les vidéos ont été triées à l'aide de l'option de démarrage de l'espace appropriée. Et en passant, cette option est l'option par défaut sur YouTube. Si vous ne faites rien, c'est ce que vous obtenez. Et les trois premières pages de chaque recherche ont été sélectionnées pour une analyse plus approfondie. Donc, en gros, ils ont regardé 30 vidéos, trois vidéos indépendantes. Les spectateurs ont évalué les vidéos à l'aide de l'outil de discernement validé. D' accord, donc trois personnes ont regardé un tas de vidéos et ils utilisent cet outil discerné, qui est juste un questionnaire, non ? 16 questions que vous vous posez en regardant ces vidéos. Pour évaluer les vidéos, évaluez le traitement dans ce cas de glioblastome. D' accord, donc les résultats, qu'est-ce qu'ils ont dit ? Après avoir trié plus de 23 000 vidéos, neuf vidéos ont été identifiées et les ont incluses pour analyse. Donc, dans ce cas, seulement neuf vidéos étaient vraiment sur le traitement du glioblastome. Sur les neuf vidéos analysées, 88% provenaient d'hôpitaux affiliés à des universités prestigieuses du pays, peut-être Mayo Clinic, je ne sais pas. Des neuf vidéos incluses dans l'analyse. Deux ou 22% ont obtenu un score supérieur à trois. Cela signifie juste que cela fait partie du score de discernement. Donc trois, ça veut dire que c'est une bonne qualité. Mais vous en trouverez plus à ce sujet plus tard. Il y a eu un chevauchement moyen de 55 % dans les vidéos analysées par terme clé et la recherche par mot-clé du traitement par gliome malin a eu le pourcentage le plus élevé de vidéos au-dessus d'un score de trois. Ok, donc fondamentalement, ces gars ont mis des mots clés quand ils disent qu'ils utilisent des mots clés ici, ils disent juste qu'ils mettent des mots clés comme le traitement pour glioblastome ou le traitement du glioblastome ou comme ils disent ici, malin, traitement du gliome malin et la recherche de succès et ils ont juste regardé des vidéos là-bas, non ? Bon, donc conclusion, beaucoup de patients atteints glioblastome et leurs familles accèdent à des informations sur YouTube pour familiariser, se familiariser avec la survie épidémiologique, et les options de traitement pour cette forme de tumeur. Toutefois, l'information actuellement disponible en ligne ne fait pas surveillance ou d'une vérification au moyen d'un processus de filtrage officiel avant sa diffusion. Oui. On l'a déjà dit, non ? C' est pourquoi nous devons mener l'étude et ils ne répéter cela afin qu'ils prouvent que leur document est réellement nécessaire. D' accord, continuons à lire. Les établissements médicaux doivent s'employer à produire davantage de contenus examinés par les pairs afin d' améliorer la disponibilité d'informations crédibles sur la santé sur les plateformes Internet. D' accord, donc je pense que maintenant tu dois avoir une idée de ce qu'est une étude comme celle-ci, non ? Vous regardez des vidéos sur YouTube, sur un sujet particulier. Dans ce cas, nettement moins un traitement. Et puis vous les évaluez et vous écrivez un article à ce sujet. Quel genre d'information y a-t-il ? Est-ce une bonne information ? Est-il de haute qualité ? Est-il fiable ? Est-ce quelque chose que les patients peuvent faire confiance, et d'où vient-il ? Ce sera donc ce que sera votre étude. Et nous parlerons plus de quelques exemples que les Journaux pourraient publier quelque chose comme ça dans les prochaines vidéos. Alors je te verrai bientôt. 38. Exemples d'études de qualité YouTube: Très bien, préparez-vous et félicitations pour avoir été aussi loin. Et maintenant préparez-vous à entrer dans le monde des études d'évaluation YouTube. Donc, la question la plus importante que vous vous posez, parce que vous voulez être publié avec des revues, publier des études YouTube. Et la réponse, je vais vous donner un petit indice, presque tous. Bon, alors commençons. Je vais vous donner cinq exemples. Voici maintenant YouTube comme source d'information médicale sur la stimulation de la moelle épinière. Et vous pouvez voir qu'il est publié dans la modulation neuronale, ce qui est un bon journal et un facteur d'impact pour environ quatre. Et c'est l'une des revues les plus classées et la neurologie. Et cela a été publié son article original. Voici un DOI publié en 2020. Donc, vous pouvez aller vérifier le lecteur si vous voulez. Donc, wow, joli, joli papier YouTube publié à propos du journal. D' accord. On peut aller encore plus ? Qu' en est-il des autres types ? Très bien, voici l'exemple amusant, la qualité de l'information et des vidéos YouTube sur la dysfonction érectile publié dans le Journal of Sexual Medicine ou écrire facteur d'impact de trois sur publie papier original en 2020. Donc, c'est plutôt bon. Vous pouvez, vous pouvez publier. Et pour, vous savez, une étude YouTube sur la neurologie sur la dysfonction érectile. Vous savez, vous pouvez à peu près publier une étude YouTube sur n'importe quoi. Et vous pouvez trouver un journal parce que, vous savez, il y a des revues pour littéralement tous les sujets qui se rapportent à n'importe quel sujet que vous essayez de publier. L' évaluation de YouTube comme une ressource informative sur les procédures de chirurgie plastique faciale. Et cela a été publié dans jama. La chirurgie plastique faciale aurait un impact facteur d'environ 4,73 ainsi de suite. Et c'est l'un des plus élevés de cette catégorie publié en 2019. Donc, si vous ne connaissez pas déjà Java et les journaux jama, c'est un taux de SR Journal. C' est l'un des plus grands journaux dans le monde de sorte qu'il a été publié dans la chirurgie plastique du visage jama est assez énorme. Ok, cela signifie qu'ils peuvent publier et nous sommes le plus grand journal du monde en tant qu'étude d'évaluation de la qualité YouTube. Bon, faisons un de plus ou deux. Qualité et fiabilité des vidéos YouTube comme source d' information des patients sur la plasticité de Rhino. Et ceci est publié dans Jama totalement oncologie, Head Neck Surgery. Très bien, avec le facteur d'impact de 3,8. Et c'est le plus haut journal d'oto-rhino-laryngologie du monde. Désolé les gars, si je ne prononce pas correctement l'oto-rhino-laryngologie, c'est un peu difficile à prononcer. Ok, de toute façon, ça a été publié comme lettre de recherche. Une lettre de recherche n'est qu'une version abrégée d'un article original. Donc un article original sera sur la façon dont ce sera environ 4 000 mots, mais une lettre de recherche, ça sera quelque part autour de 1000 mots, donc ça sera beaucoup moins. Il est juste capable de vous donner les résultats d'une manière très, très brève et concise, ce qui est agréable pour les chercheurs parce que nous, vous savez, vous ne voulez pas lire un article entier. Vous voulez obtenir les résultats juste là, puis tout va bien. Voici un DOI et il a été publié en 2019. Donc ce que j'essaie de dire, c'est ces papiers, c'est 20-20 en ce moment, ces papiers sont toujours en cours de publication. Ok. Et la dernière fois, j'ai gardé celui-ci pour la dernière fois. Youtube était une source d'information sur la vaccination, une analyse de contenu publiée dans jama. Jama est l'une des plus grandes revues au monde avec un facteur d'impact énorme de 45,5. Comme 46, Oh mon Dieu. Et il a été publié sous forme de lettre de recherche en 2007. C' est donc publié en 20071 des plus grandes revues du monde. Donc oui, vous pouvez publier ces études n'importe où. Quel que soit le sujet qu'il est de la dysfonction érectile à la chirurgie à, à une sorte de sujet de neurologie, ce que vous voulez, vous pouvez publier papier d'évaluation de qualité dans, et si vous voulez écrire quelque chose comme ça, J'ai donné quelques plus d'exemples de bons exemples d'études que vous pouvez lire et suivre. Ainsi, par exemple, celui-ci est dériver la fiabilité des vidéos YouTube et des patients, l'éducation des patients pour le traitement du glioblastome publié dans le Journal of Clinical Neuroscience et la fiabilité des vidéos YouTube décrivant stat stéréo, radiochirurgie stéréotactique, un appel à l'action. Donc ce sont plus des sujets de neurochirurgie qui ont été publiés dans des revues cool et celui-ci dans la neurochirurgie mondiale, qui est une revue de neurochirurgie vraiment respectée. Les possibilités sont donc infinies. La raison pour laquelle je vous ai donné ce sujet est parce qu'il y a des vidéos YouTube sur littéralement tous les sujets là-bas. Et c'est votre travail en tant que chercheur de découvrir la qualité de ces vidéos. Et puis voyez, parce que si vous regardez la qualité de ces vidéos, vous verrez quelles informations le patient obtient réellement, n'est-ce pas ? Donc, pour toutes ces études, ils vont littéralement et ils regardent des vidéos YouTube et les notent. Donc, votre question pourrait être, comment évaluez-vous les vidéos YouTube ? Eh bien, c'est une bonne question et je vous verrai dans la section suivante pour vous donner la réponse. 39. Les instruments DISCERN, JAMA et GQS: Bon, alors maintenant regardons les instruments d'évaluation YouTube. Donc, il y en a essentiellement trois, et ce sont les instruments que vous pouvez utiliser pour votre étude. Donc d'abord, l'instrument de discernement, c'est le questionnaire en 16 parties, le score de qualité global, qui est très similaire à la 16e question du cern, mais c'est un score à part entière. Et puis le Journal of American Medical Association instrument, ou raccourci comme l'instrument de jama. Bon, alors passons en revue ces trois instruments. premier est l'instrument de discernement. C' est le plus gros. C'est 16 questions. Et sur le site, il est dit que le cern est un questionnaire succinct qui fournit aux utilisateurs un moyen valable et fiable d'évaluer la qualité de l' information écrite sur les choix de traitement pour un problème de santé. Il est donc orienté vers les choix de traitement. Et il dit des informations écrites parce que c'était ce qu'il était censé faire à l'origine. Mais il peut également être utilisé pour des vidéos, et il a été utilisé beaucoup, beaucoup, plusieurs fois pour des vidéos YouTube. Et vous pouvez également utiliser lire le papier original. Et il est dit que vous pouvez l'utiliser pour d'autres affaires. Et voici un guide sur le site Web où vous pouvez en apprendre beaucoup plus à ce sujet. Au lieu de lire les articles scientifiques réels, il est beaucoup plus facile d'aller sur le site Web. Ok, donc ce sont les 16 questions de discernement. Alors passons en revue quelques-uns d'entre eux. Le premier couple de question, les questions se réfèrent plus à ce que le, ce que le morceau d'information dit. Et puis la question suivante, sélectionnez parmi neuf, parmi neuf après. C' est en dire plus sur les options de traitement. D' accord. Il peut être divisé comme ça pour les huit premières questions, puis à partir de neuf, accord, donc première question, les objectifs sont-ils clairs ? Deuxièmement, atteindra-t-elle ses objectifs ? Est-ce pertinent ? Bon, donc pour ces questions, vous lui donneriez un score de 1 à 5. Il y a quelques exceptions comme par exemple, si les objectifs sont, si les objectifs ne sont pas clairs, si vous lui donnez un score le plus bas, un, un à cinq, alors atteindra-t-il ses objectifs ? Il ne lui donnerait pas de score, pas vrai ? Parce que si les noms ne sont pas clairs, vous ne le donneriez pas. Mais à part ça, vous allez donner l'échelle de un à cinq pour toutes ces questions. Alors est-ce pertinent ? Est-il clair quelles sources d'information ont été utilisées pour compiler la publication autre que le producteur auteur ? De toute évidence, lorsque l'information rapportée par l'utilisateur dans la publication a été produite, est-elle équilibrée et impartiale ? Donne-t-il des détails sur d'autres sources d'information sur le soutien ? Est-ce que cela fait référence à des zones d'incertitude, puis il entre dans le traitement ? Donc, il y a un décrire comment chaque traitement fonctionne. Est-il décrit les avantages de chaque traitement ? Est un décrire les risques. Décrive-t-il ce qui se passerait si aucun traitement n'était utilisé ? C' est une question importante. Il y a une description de la façon dont les choix de traitement influent sur la qualité de vie globale. Donc, ce sont un tas de questions pour chaque vidéo que vous allez regarder. Et je veux accorder une attention particulière à, à, lorsque vous regardez la vidéo, vous devez vous demander parce que par exemple, ici, il dit que l'ensemble fournit des sources d'information supplémentaires autres que des source de soutien et d'information. Donc, vous devez vous demander si dans votre étude vous allez regarder la capuchon de description vidéo parce que parfois dans la description vidéo, ils ont des liens. Donc, dans votre étude, vous devez définir si n vos méthodes et la section des matériaux. Voulez-vous regarder juste la vidéo et le titre, vous savez, ou va-t-il également regarder description de la vidéo et regarder s'il y a des sources d'information supplémentaires là-bas. Droit ? Donc, parfois ou vous pourriez avoir des méthodes et des matériaux où vous dites, eh bien, vous ne regardez la description de la vidéo que si la personne dans la vidéo dit qu'il y a des sources d'information supplémentaires dans la description de la vidéo, alors vérifiez cela. Donc, selon la façon dont vous l'analysez, vous devriez l'indiquer car cela affectera votre score pour cette question. Et quelques-unes des autres questions aussi. D' accord. Alors passons à la suivante. Comment citer l'instrument de discernement. Très bien, c'était donc le document original qui considérait le cern comme un instrument pour juger de la qualité de l' information écrite sur la santé des consommateurs sur les choix de traitement. Assurez-vous donc de référencer cette étude lorsque vous utilisez l'instrument de discernement. Mais aussi cette étude parce que c'est l'évaluation de la fiabilité. Cela a été fait en 1999 et cela a été fait en 2002. Et c'est juste évaluer la fiabilité du cern. Fondamentalement dire que oui, c'est un instrument valide sont justes. Donc, le score global de qualité, avant de partir, avant de passer au score global de qualité, je veux revenir au discernement à la question 16 et vous pouvez lire la question 16 ici. D' accord, donc. 40. Modèle de base de données pour enregistrer vos résultats: Bon, donc je veux que les choses soient super, super faciles pour toi. Je vais vous donner un modèle pour votre base de données sur la façon de tout faire et tout le traitement des données pour votre étude. Par exemple, disons que vous voulez faire évaluation de la qualité YouTube sur la stimulation de la moelle épinière, de la stimulation de la moelle épinière, juste un arrière-plan. C' est un implant qu'un neurochirurgien met dans votre colonne vertébrale pour vous aider à ressentir moins de douleur. Et c'est plutôt cool car cela réduit votre dépendance parfois à d'autres opiacés et autres analgésiques. Donc vous n'avez pas à prendre de la drogue tout le temps. Plutôt cool. Mais de toute façon, d'accord, disons que vous faites vos recherches là-dessus. Maintenant, vous allez sur YouTube et vous, votre premier mot clé est la stimulation de la moelle épinière, non ? Alors vous allez sur YouTube et vous tapez stimulation de la moelle épinière. Et pour les 30 premières vidéos, vous copiez littéralement les liens et vous les collez ici. Donc partout dans les cheveux, vous avez tous ces liens. D' accord ? Et au fait ici, cette partie gauche, je l'ai fait. Donc même, même si vous faites défiler vers le haut ou vers le bas, ceci seulement la partie gauche reste la même et c'est comme gelé, mais seulement les bons appartements. Et tu verras pourquoi j'ai fait ça de toute façon. Donc, vous copiez et collez les liens, puis vous choisissez, vous choisissez un autre mot-clé. Par exemple, la stimulation de la moelle épinière, la douleur chronique, parce que c'est ce que les patients recherchent. Et parce que c'est à faire, vous l'obtenez si vous avez une douleur chronique. Donc, vous collez également le lien indépendamment du fait qu'il y a des vidéos répétées. Et puis il recherche YouTube, stimulation de la moelle épinière, implantation, par exemple ici. Et puis vous collez la vidéo. Donc, vous êtes fondamentalement, dans ce cas, il y a trois mots-clés. Donc 3430 vidéos pour chaque mot-clé. Donc maintenant 30 fois trois, c'est 90, donc nous allons avoir 90 vidéos au total. Alors vous allez choisir une vidéo unique, non ? Tu vas y aller, et tu vas choisir seulement les vidéos uniques ici. Et puis vous aurez seulement. Ce que je veux dire par des vidéos uniques, c'est que vous allez supprimer toutes les vidéos répétées et juste avoir les vidéos uniques là-bas, ok ? Ensuite, vous et votre partenaire. Qui que soit votre partenaire, vous allez réellement regarder regardé les vidéos. Disons que vous avez regardé la première vidéo. Vous cliquez sur le lien ici en vert. Ce sont les vidéos uniques qui vont certainement regarder. Vous allez cliquer sur le lien et ensuite, vous allez passer par certains critères. Et j'ai les critères de discernement ici. Par exemple, vous êtes les objectifs clairs ? Atteindre ses objectifs. Est-ce pertinent ? Donc, dans ce cas, j'ai juste branché quelques numéros. Dans ce cas, je lui ai donné un cinq. Oui, les objectifs sont clairs. Cinq, oui, ça fait la même chose. Rappelez-vous que l'échelle est de un à cinq. Ok, et Excel calculera automatiquement le score total. J' ai déjà la formule pour toi. Ensuite, vous et votre ami calculerez également le score de jama. Et rappelez-vous que c'est sur la paternité, la monnaie de divulgation d'attribution. Et c'est une échelle de 0 à 1 à, disons que j'ai mis 0 ici et un ici. Je branche juste des nombres aléatoires juste, juste pour un exemple. Donc, dans ce cas, il en a un et ensuite j'aurai le score total résumé ici. Ce n'est pas en ce moment, mais je vais le faire en gros. Mais, oh, c'est une bonne idée de t'apprendre comment tu peux appuyer sur des égaux et appuyer sur un peu. Et boum, ça vous donne même la suggestion. Donc, certains C2H5 pour voir 28, appuyez sur Entrée. Super. Maintenant, vous avez la somme. Et puis si vous voulez utiliser la formule pour plusieurs lignes ou colonnes, peu importe, vous le prenez juste et vous le prenez juste sur le bord et juste le faire glisser le long et boom, maintenant calculé pour tous. Très bien, donc tu fais ça et je viens de mettre mon nom ici en tant que John Smith, mais tu vas mettre quel que soit ton nom. Et le deuxième chercheur, qui que ce soit, sera le même. Et j'ai codé les cheveux bleus. Donc, c'est John Doe, peu importe. Tu vas faire la même chose. Et tu vas regarder toutes les vidéos et tu vas faire ce discernement et faire ce truc de jama pour toutes les vidéos. D' accord ? Vous allez aussi écrire d'autres choses comme des informations qualitatives. Comme par exemple, l'information était-elle claire ? Et cela va être spécifique pour vos papiers particuliers. Donc, mon exemple de papier, ce modèle est sur la stimulation de la moelle épinière et il a donc à voir avec les maux de dos chroniques. Alors je vais dire Oh, où leurs symptômes de maux de dos chroniques leur ont expliqué vidéo. S' il y en avait, je lui en donnerai un. S' il n'y en avait pas, je lui donnerai un 0 ou je le laisserai vide. Dépendez, ça dépend. Vous pouvez simplement le laisser vide ou mettre un 0. Tu sais, j'aime mettre un 0 parce que je sais que je l'ai fait. Alors je ne suis pas confus comme, oh, je l'ai raté ou je l'ai vraiment mis ? Ok. Donc, alors les résultats des étapes de traitement sur la façon de faire les procédures, la procédure chirurgicale réelle était un pronostic discuté. Y avait-il une animation où ils sont de vraies images, je veux dire, résultats radiologiques où leurs diagrammes utilisés était l'anatomie de la colonne vertébrale expliquée, y a-t-il un médecin parlant, était leur expérience patient. Donc, je vais juste passer par et mettre une sortie si elle était là et un 0 si elle n'était pas là. Ensuite, je vais faire la même chose avec la source du téléchargement. Alors était il a fait la personne qui a réellement téléchargé la vidéo, Je vais regarder le nom de la chaîne. Est-ce qu'un médecin était dans un hôpital comme Mayo Clinic. Je ne sais pas. Quel que soit l'hôpital auquel vous pouvez penser. Hospital Johns Hopkins, je ne sais pas. Était-ce un canal de santé comme la promotion de la santé ? Je ne sais pas. Était-ce une chaîne éducative ou était-ce une autre chaîne ? Peut-être que ce n'était pas une chaîne de nouvelles. Et puis vous pouvez expliquer président par exemple, dans ce cas, c'était NBC News, ou dans ce cas c'était Seattle Science Foundation ou dans ce cas c'était CBS ce matin. Donc, après avoir vu quelques uns de ces, je vais faire un autre rho ici, et je vais juste dire des nouvelles, chaîne de nouvelles, pas vrai ? Et puis je peux l'avoir comme ça. D'accord ? Et puis il y a d'autres éléments très quantitatifs que vous pouvez prendre à partir de vidéos comme le nombre total de vues, la durée en secondes, vous devriez le convertir en secondes, non ? Description de la vidéo, nombre de mots, description de la vidéo, nombre de liens, minutes moyennes regardées globalement fait référence au mot parlé par minute, le temps écoulé depuis le téléchargement, vous pouvez aller à cette date parce que YouTube lui donne du temps depuis télécharger comme une date comme, oh, vous savez. 7 février 2007. Donc, vous pouvez aller sur ce site et il vous aidera à convertir cette date, que t8 à maintenant. Et ça vous donnera les bons jours. Parce que vous avez besoin des jours au lieu de juste, vous savez, Janvier partout où il est plus facile de l'analyser quand vous avez oh, cela fait 877 jours que les vidéos téléchargées jusqu'à maintenant, vous avez dit, cette date. D' accord. Ensuite, vous pouvez enregistrer les abonnés de la chaîne, les vues quotidiennes moyennes, le canal moyen abonnés quotidiens, le nombre de commentaires, j'aime, n'aime pas. S' il y avait des balises vidéo ou des balises de canal, l'indice de puissance, qui est, eh bien, C'est différent du rapport de manque. J' ai fait une erreur ici. Je devrais en faire un autre pour le rapport lac. Content de l'avoir attrapé maintenant. Et c'est juste une formule que je vais m'assurer qu'elle est prête pour vous les gars. Et puis le nom du canal. Ici, c'était le cerveau et la colonne vertébrale Mayfield, ici c'était l'Institut de la colonne vertébrale et de la peinture de New York, quel que soit le nom de la chaîne. D' accord, donc c'est le modèle de base. Vous allez passer par cela et toute votre collecte de données va essentiellement passer par ce fichier entier et juste brancher des numéros. Cela semble ennuyeux, mais c'est la partie principale de votre collecte de données. Donc, vous allez passer par de nombreuses vidéos et juste les laver et mettre en discernement et toutes les autres informations. Ok, donc après que vous allez aller sur la boutique en ligne Chrome et vous allez chercher une vision Vid IQ pour YouTube. Et c'est un plugin. Et je veux que vous cliquiez sur ce, et je veux que vous l'installez réellement parce que cela vous aidera avec toutes les statistiques sur le, non seulement les vues, mais d'autres statistiques de YouTube. Bon, donc nous sommes ici sur YouTube et je voulais juste vous montrer le plugin de vision vid IQ. Donc, voilà, l'après-midi solide. Vous aurez cette vue. Donc ici, il vous montre le, eh bien, vous pouvez toujours voir les vues de la vidéo réelle et les données ont été téléchargées et bien sûr le titre et peut-être certains des goûts et dégoûts. Mais ici, il vous donne beaucoup plus d'informations. Donc, vous obtenez les vues, vous obtenez le, toutes les autres choses comme si vous avez un nouveau fait référence à la vidéo ou à la description word_count, la description word_count vidéo, le nombre de liens de description vidéo, combien de références Il y avait, non ? Donc, si jamais tu es confus, tu peux juste planer dessus et ça te dira quoi que ce soit. Ça vous parlera de. Comparez les vues et durent dans les 28 premiers jours. Je ne sais pas, ça ne dit rien ici. Mais ça parle des chaînes. Donc, les vues quotidiennes moyennes d'un canal, dernière raison 30 heureux derniers jours 30, me dit un tas d'informations. Et il vous donne également les balises vidéo et les balises de canal. Donc toutes ces informations que vous allez enregistrer seront utiles. Cela va être fait vraiment bien si vous avez ce plugin. Je vous encourage donc à le télécharger et vous avez besoin du navigateur Chrome pour le faire. Donc, si vous ne l'avez pas déjà, vous pouvez télécharger le navigateur Chrome, Chrome et télécharger cette vidéo, cette extension IQ. Ça va t'aider. Parfois, je vais vous dire que certaines informations n'est pas là, donc certaines vidéos ne sont tout simplement pas il n'apparaît pas ici l'information. Donc, dans ce cas, laissez-le vide ou essayez d'obtenir autant d'informations que vous pouvez. Mais oui, alors c'est tout. Et voici votre base de données. C' est ainsi que vous obtenez vos informations. Et maintenant, vous pouvez passer à la collecte de données réelles de votre papier. 41. Problèmes d'excel communs avec des solutions: Problèmes courants que mes élèves ont rencontrés. Disons que vous recherchiez la stimulation de la moelle épinière sur YouTube et que vous listiez toutes vos vidéos ici, non ? Ensuite, vous recherchez YouTube pour la stimulation de la moelle épinière, la douleur chronique, et vous listez vos vidéos là-bas, puis vous choisissez un autre mot clé, peu importe. Et vous listez vos vidéos ici. Dans ce cas, c'est la stimulation de la moelle épinière. D' accord. Alors, comment trouvez-vous et toutes ces vidéos, comment trouvez-vous le, comment supprimez-vous les vidéos répétées afin que vous n'ayez que les vidéos uniques ? Je suis contente que tu l'aies demandé, donc je vais te montrer maintenant. Donc ce que vous pouvez faire est, ok, donc j'ai cet exemple ici. Je n'ai pas de lien un, lien deux, de lien un, lien trois, juste pour que vous puissiez facilement voir ce que je fais. Donc je vais tout mettre en évidence. Je vais aller aux données. Je vais faire défiler vers le bas. Et je vais enlever les doublons. Et ça va me donner ce pop-up. Supprimez les doublons. Oui, vous sélectionnez ces deux et supprimez les doublons. D' accord, et maintenant m'a dit cinq lignes en double fondées enlevées, et cinq restent. Ok, donc dans ce cas maintenant j'en ai un pour lier 1-2-3-4-5. Super. Il a supprimé tous les doublons, et maintenant je n'ai que ces liens uniques. Et tu peux faire la même chose ici. Je l'ai juste fait ici juste pour que vous puissiez voir ce qui a été fait plus clairement. Bon, maintenant, un autre problème que les gens ont c'est, et si je veux le faire regarder de côté, horizontalement, cette rangée verticale, et si je veux simplement le transposer ? Ok, c'est facile. Vous mettez juste en évidence ce que vous prenez. Va te copier. Donc, vous pouvez aller éditer, copier. Et puis tout ce que vous faites est que vous allez ailleurs et vous allez à éditer, coller spécial et coller transposé. D' accord, maintenant vous avez ceci et c'est transposé. D' accord ? Une autre chose qui est un peu déroutante, c'est ça. Disons que vous avez votre score total ici. Donc ici, c'est en fait une formule qui prend la somme de ceux-ci, de ces cellules ici. Et d'accord, si je copie ceci, je le copie et disons Coller. Je ne sais pas quelque part. Je l'ai collé ici. Ok, donc dans ce cas, je copie 47 et je le colle ici. Mais quand j'ai collé, j'ai ce nombre aléatoire, j'ai 121. Pourquoi n'aurais-je pas le numéro 47 quand un patient est bien, la raison est que vous ne copiez pas seulement le nombre, vous copiez la formule réelle. Donc ce qu'il fait ici, c'est dire dans cette formule que vous prenez. Et vous pouvez voir dans cette boîte, vous prenez tous ces chiffres et vous les additionnez. D' accord ? Et ce qui s'est passé ici quand vous avez copié le numéro, vous copiez la formule. Et maintenant ce qu'il fait, c'est qu'il additionne tous ces chiffres selon la formule. Ce que vous pouvez faire si vous ne voulez pas que c'est, bien sûr, copier comme normalement juste aller à éditer, copier ou contrôler C ou la commande C si vous êtes sur un Mac et littéralement juste aller à éditer, coller des valeurs spéciales et coller seulement. Maintenant, si vous collez juste la valeur, maintenant vous aurez juste le numéro 4747, cheveux 47 là-bas. Et maintenant, ce n'est que le numéro. n'y a pas de formule. C' est juste un vieux numéro. D' accord ? Ce sont des choses minuscules, mais elles sont un peu confuses. Donc je voulais juste vous dire quelques conseils maintenant. Très bien, à la section suivante. 42. La section Méthodes d'une étude YouTube: Ok, la section des méthodes pour votre article d'évaluation YouTube. Donc vous allez suivre toutes les règles comme avant, mais je veux juste vous donner quelques indications, surtout pour ce journal. Pour cet article, vous allez choisir des synonymes pour les mots-clés, alors ne le faites pas. Ainsi, par exemple, si vous allez écrire un article sur l'AVC, l'évaluation de la qualité des vidéos d'AVC. Ok, super. Mais vous ne pouvez pas utiliser le mot « AVC » parce que les patients, vous savez, pourraient ne pas utiliser le mot « AVC ». Vous devez donc utiliser d'autres synonymes ou d'autres termes familiers qui pourraient faire référence à la même chose. Ainsi, par exemple, un AVC ou un taux d'attaque cérébrale, AVC hémorragique, un AVC ischémique, une attaque ischémique transitoire. Utilisez donc tous ces mots-clés. Si vous allez utiliser, si vous allez faire du papier sur les accidents vasculaires cérébraux ou tout simplement comme quoi que ce soit d'autre. Si tu vas le faire à propos de l'hydrocéphalie ? Ne faites pas que l'hydrocéphalie faire de l'eau dans le cerveau. Vous savez ? Je ne sais pas. Grand devant. Choisissez des mots-clés qui ne sont pas seulement techniques, mais aussi, vous savez, que chaque jour les gens utiliseraient et utiliseraient plus d'un, je dirais utiliser au moins, au moins plus d'un mot-clé. Parce que pour les accidents vasculaires cérébraux, vous pouvez voir qu'il est très facile de trouver plus de mots clés. Les critères d'inclusion et d'exclusion. Vous devez réfléchir beaucoup à cela parce qu'après avoir fait votre étude, il sera difficile de le changer. Vous devez donc décider si vous allez faire 30 vidéos par recherche. Je l'ai recommandé parce que la plupart des gens ne passent pas 30 vidéos. Allez-vous analyser les doublons ? Probablement pas. Quelle langue allez-vous analyser ? Je connais l'anglais, mais si vous connaissez bien d'autres langues, vous pouvez aussi analyser ces vidéos. Qu' en est-il des vidéos n'avait pas d'audio. Ok, eh bien, peut-être que tu pourrais exclure ça. Qu' en est-il des vidéos dépassant 30 minutes de durée ou peut-être le dépasser Knauer, quelle que soit la limite, vous devez dire que Oh, plus de 30 minutes ou plus d'une heure. Nous n'avons pas analysé. Et puis les vidéos sans rapport avec votre sujet, allez-vous les exclure ? Est-ce que Willie les analyse ? Je ne sais pas, monsieur. Décision. Serez-vous connecté à un compte YouTube pendant que vous regardez les vidéos, n'est-ce pas ? Parce que hey, YouTube peut adapter vos résultats de recherche en fonction des vidéos, des vidéos que vous utilisez réellement avant. Je vous recommande donc de ne pas être connecté à un compte YouTube ou à un compte Google lorsque vous effectuez vos recherches. Et combien de notateurs ont vraiment, n'est-ce pas ? On en a deux, trois ou quatre ou peut-être plus. Et qui vas-tu me aérateurs ? Ce sera des médecins ? Seront-ils des étudiants qui peuvent être des gens de tous les jours, vous savez ? Vous devez donc définir ces choses, surtout pour cette étude avant de commencer. Très bien, donc pour la section Méthodes et matériaux, je vous recommande d'utiliser une sorte d'organigramme parce que cela peut être un peu déroutant avec tous vos critères, comment vous les avez évalués, et lequel est inclus et ceux que vous n'avez pas inclus. Donc celui-ci est génial. Ils ont dit, d'accord, des vidéos identifiées à partir de la recherche YouTube qui en avait 150. Et puis les vidéos après les doublons supprimés étaient seulement 108. Donc, ils ont enlevé environ 40 vidéos. 42 vidéos. D' accord. Et puis les vidéos qui ont été projetées étaient un 108. D' accord. Donc ils étaient tous bons. Et puis ils ont exclu encore plus de vidéos. Ils ont exclu 39 vidéos parce que quelque part en langue étrangère, quelque part plus que notre longue, certains n'avaient pas d'audio quelque part juste de la vidéo en direct et apparemment ne voulaient pas évaluer ceux-ci et certains n'étaient pas liés. Et puis enfin, ils regardent les vidéos qu'ils ont analysées, et c'était 69 vidéos. Les vidéos sont enfin évaluées dans leur article. Donc, ce que je recommande, c'est que vous preniez un moment et avant d'écrire votre propre article, vous lisez les méthodes des autres papiers YouTube. Ce pourrait être les méthodes de ce document. J' ai la citation ici pour que vous puissiez le lire. Mais je veux que vous lisiez les méthodes d'au moins deux autres articles YouTube pour avoir une idée de ce qui a été publié et de ce qui est là-bas, et comment vous pourriez le développer pour votre propre papier. D' accord, je te verrai à la prochaine conférence. 43. Réalisation des chiffres : bar et pies: Ok, donc pour ce tutoriel, nous allons faire cette belle figure ici, ce graphique à secteurs, et aussi ce graphique juste ici. Alors faisons le graphique à secteurs d'abord parce que les cercles sont mes préférés. Ok, alors voyons ce que c'est pour dire. C' est dire où se trouvait la source de téléchargement. Ainsi, par exemple, était-ce d'une chaîne éducative comme les cheveux ou d'un hôpital ou d'un patient ou d'un médecin, n'est-ce pas ? Ce ne sont donc que mes catégories. Mais bien sûr, si vous voulez avoir une autre catégorie, vous pouvez avoir une autre catégorie, n'est-ce pas ? C' est ton journal. D' accord ? Donc tu l'as, tu en as mis un, tu sais, si tu avais un hôpital. Donc, fondamentalement, comment le modèle est mis en place est qu'il le fera, il va tout résumer. Donc, pour le médecin, nous avons deux Uploads, n'est-ce pas ? Ça résume tout ce que vous pouvez voir ici pour l'hôpital, bien sûr, ça résume tout. Donc maintenant, ce que vous devriez faire est de prendre ceci et de le coller, le copier et de le coller ici, de coller des valeurs seulement. Maintenant, après que vous l'avez collé, je voulais vraiment aller aux données et je veux que vous triez la plage. Et dans ce cas, la plage de tri des données est e à a. Donc le plus haut est le premier et le plus bas est le dernier, n'est-ce pas ? Et c'est ce que j'ai fait ici. Donc je vais juste supprimer ça. J' ai fait exactement la même chose ici. Et puis j'ai jumelé, dans ce cas, l'étiquette avec le numéro. Donc, dans ce cas, je sais que 34 était à l'hôpital. Donc ça devrait être à l'hôpital. Oups. Laisse-moi juste faire ça pour toi. D'accord. Donc 34 a été jumelé à l'hôpital, non ? Donc nous allons copier l'hôpital pour leur canal de santé était 11. Donc 11, la santé neuf était avec moins2, éducatif, cinq était avec d'autres. Ok. Autre. Je vais supprimer l'explication ici. Donc, fondamentalement, c'est musulman divers. Et puis deux étaient pour le médecin. D' accord ? Deux, c'était pour le médecin. Bon, donc maintenant nous avons ceci et la raison pour laquelle nous l'avons commandé du plus grand au plus petit est juste pour que le graphique à secteurs soit plus agréable. D' accord, alors prenons ça et tout ce que vous avez à faire est d'aller ici pour insérer le graphique. Attendons une seconde pour que le tableau arrive. Ok, donc nous sommes là et cliquez sur le type de graphique et descendez à pi. Ok, maintenant, une fois que j'ai cliqué dessus, le chiffre est quelque part ici dans le journal. C'est là. Parfois, c'est ailleurs dans le journal. Ok, donc maintenant nous avons un diagramme à secteurs. Maintenant, il y a différentes variations. Si vous voulez un tableau de beignet, génial. Vous pouvez avoir un beignet ou vous pouvez avoir une figure plus 3D si vous le souhaitez. Tout dépend en fait de vous. Personnellement, j'aime le graphique à secteurs classique, mais le beignet est aussi cool. Allons-y. Allons au diagramme à secteurs classique. Bon, maintenant nous avons ces étiquettes. Une chose qui ne va pas ici, c'est que ces étiquettes sont beaucoup trop petites. Si vous avez étiqueté ce petit, votre, quand vous soumettez le papier réel, ils vont se plaindre. Ils vont dire, Hey, rendre ces étiquettes beaucoup plus grandes. Donc, ce que vous pouvez faire, c'est que vous pouvez simplement cliquer dessus et aller ici. Juste, double-cliquez sur l'une de ces étiquettes comme, d' accord, j'ai double-cliqué sur l'autre droite. Et puis ça vous mènera à ça, à ce menu déroulant. D' accord ? Et la taille de la police de légende, vous pouvez simplement choisir un 18. D' accord, maintenant c'est beaucoup plus grand. C'est génial. Et d'accord. Je veux également ajouter des étiquettes. Donc, je veux voir dans le tableau réel combien de vidéos sont là. Cela me donne le pourcentage, mais je veux vraiment la valeur réelle. Voyons si on peut le faire. Ou voyons le graphique intitulé Accès. Peut-être la légende. Maintenant, pas la légende. Voyons voir. D'accord, donc j'ai compris. Vous allez au graphique à secteurs et vous allez étiquette de tranche, et ensuite vous pouvez mettre dans la valeur, boom. Et maintenant, nous avons la valeur. Vous pouvez également faire pourcentage, mais nous avons déjà le pourcentage ici. Vous pouvez donc simplement cliquer sur la valeur. Et aussi, en ce moment, c'est vraiment petit, le journaliste va se plaindre. Donc, nous pouvons remettre la taille de la police à 18, ou peut-être même plus grande. Que diriez-vous de 20 ? Droit ? Maintenant, vous pouvez le voir clairement. Donc maintenant vous pouvez voir, ok, par exemple, chaînes de santé ont téléchargé 18% des vidéos. Et cela se traduit par 11 vidéos réelles. D' accord, donc c'est comme ça que tu fais ton diagramme à secteurs. Continuons à faire ce tableau cool. Et on va faire la même chose. Donc ici, vous avez choisi votre contenu vidéo comme par exemple, vous savez, y a-t-il des informations à ce sujet, où leurs symptômes, à ce sujet, où les facteurs de risque étaient, les résultats du traitement étaient leur pronostic animation. Je ne sais pas, tous ces trucs gentils. Donc tu as compté tout ça, non ? Tous ces zéros et ceux, quoi que tu aies mis ici. Et tu vas aller jusqu'à ta fin. Et tu vas te dire tout ça, non ? Donc c'est juste une somme de tout ici, comme on peut le voir, non ? Donc assez facile, d'accord ? Et on va faire exactement la même chose. Donc on va copier ça. Donc, contrôlez C ou Commande C sur un Mac. Et nous allons aller ici et nous allons éditer, et nous allons seulement à Special Paste valeurs. Et puis passez aux données. Et puis nous allons trier la plage eta z ce qui le rend du plus petit au plus grand, n'est-ce pas ? C' est ce que j'ai fait ici. Et comme avant, j'ai jumelé les numéros avec ce qui était là. Donc, pour ce que j'ai fait, c'est que je l'ai rendu plus petit. Donc, si ça dit, je ne sais pas où leurs diagrammes, au lieu de dire que nous sommes là diagrammes, je viens de mettre le diagramme donc il est un peu plus propre pour le graphique. Et puis une fois que vous avez ceci, tout ce que vous avez à faire est d'aller ici, insérer un graphique. Et on y va. Et vous pouvez avoir n'importe quel tableau, mais je préfère le graphique à barres comme celui-ci. Alors cliquez dessus. Et maintenant, allons le trouver parce qu'il est toujours mélangé. Ok, voilà. D'accord. Donc maintenant, nous avons ce tableau semble assez bon. En fait, la taille des lettres, tout semble bien. Mais ce que je voudrais, tout comme dans mon juste comme dans le graphique à secteurs, je voudrais en fait les chiffres ici. Alors comment on fait ça ? Eh bien, c'est à peu près la même chose. peu près la même chose. Double-cliquez. Et tu as toutes les options. Et dans ce cas, on va aller à la série et la liste déroulante arrive et tu vas appuyer sur Data Labels et boom, ça va te donner une Data Labels. Et si tu veux, tu peux les agrandir. Donc, par exemple, la police, si vous le voulez vraiment grand, faites-le 18. Et puis vous pouvez le voir vraiment, vraiment clairement, mais c'est un peu trop grand. Je vais le garder. Je ne sais pas, 16 ou même plus petit, 14. On y va. De cette façon, il s'intègre dans ces barres. Et si vous voulez le rendre plus grand, génial, rendez-le plus grand. C' est là. Maintenant, vous avez deux belles figures à ajouter dans votre manuscrit. Juste comme ça. 44. Comment importer votre fichier Excel dans Statistica: Très bien, et ce tutoriel, je vais vous montrer comment importer votre fichier Excel dans les statistiques. Donc, il est assez facile d'aller à File Open et dans ce cas, trouver quel que soit votre fichier. Donc, dans ce cas, j'ai mes cheveux ouverts et j'importe toutes les feuilles dans un classeur. Frappe ça. Et puis quatre. Quant à moi, j'ai cette vérification, obtenez les noms de variables de la première ligne parce que la première ligne a toutes les étiquettes, non ? Donc si c'est le cas pour vous, s'il vous plaît cochez cette case et puis je vais sélectionner, ok. Et maintenant, vous voyez sur la première ligne, il a toutes les étiquettes et puis bien sûr toutes les données. Ainsi, lorsque vous configurez votre Excel, assurez-vous que la première ligne contient toutes les étiquettes, car si vous n'avez pas d'étiquettes, vous ne saurez pas quelles sont les données quatre et vous aurez ensuite vos numéros. Donc, d'accord, maintenant voici votre dossier et maintenant vous pouvez commencer avec vos statistiques. Alors je te verrai bientôt. 45. La fonction comptage: Dans cette section, je vais vous apprendre les bases de la statistique. Donc, dans cette section, nous allons apprendre sur la fonction de comptage, le test t, le test de Mann-Whitney-U, et quelle est la différence entre ceux-ci et quand vous devriez les utiliser ? Le test de normalité, le test, les données de test par un 0 ou une valeur ou toute autre que vous avez pour identifier quelque chose et le tri personnalisé des données. Donc, commençons par la fonction count. Et c'est facile. Cela comptera littéralement combien de zéros ou de uns ou quelle que soit la valeur que vous avez dans une grande longue liste afin que vous n'ayez pas à le faire manuellement. D' accord, donc on a des statistiques ouvertes et maintenant on va aller à, tout d' abord, tu seras probablement à la maison. Donc, dans le fichier portrait d'Excel, avez toutes les données telles qu'elles sont présentées ici, où vous avez l'étiquette en haut et puis vous avez tout en bas. Donc verticalement, pas horizontalement mais verticalement. Et donc passons par ce fichier très rapidement. Nous avons, dans cet exemple, un fichier YouTube, un fichier d'analyse YouTube comme il n'explique pas la physiologie sciatique, est-ce qu'il décrit les causes de Sirica ? Et puis l'un est si c'est le cas et 0 l'est si ce n'est pas le cas. Et puis, bien sûr, il y a d'autres informations comme le cern pour chaque vidéo, les interviews moyennes ou les commentaires comme le ratio, l'indice de puissance vidéo, et la durée en secondes. D' accord, donc tout d'abord, on va aller aux statistiques. Nous allons mettre en évidence. Voyons voir. D' accord. Disons que je voulais voir combien de vidéos m'ont montré le diagnostic. Ensuite, j'en passe plus de deux. Je vais mettre en évidence cette statistique secrète aux statistiques de base. Je vais aller aux tables de fréquence. Cliquez sur OK. On va faire venir ce truc et ensuite on vient de taper le résumé en haut à droite. Et boum, on a le résumé. D' accord, donc la catégorie ici, ça dit 0 et un, non ? Et ce sont nos valeurs. Donc pour 0, le compte est 65. Donc 65 des vidéos n'avaient pas dit comment le diagnostic est fait et 14 morts. Et puis ils donnent d'autres informations par comptage cumulatif, non ? Pourcentage. Et pour cent cumulé. Les frais généraux disent disparus. C' est ce qui dit disparu seulement parce qu'on avait un tas de cellules vides, non ? Boîtes vides. Donc, il est dit disparu. Mais ce n'est donc pas vraiment pertinent en ce moment. Donc, c'est fondamentalement la fonction count. Et je te vois dans la prochaine vidéo. 46. NORMALITY: Très bien, bienvenue. Dans cette leçon, nous allons en apprendre davantage sur la normalité, sur le test de Mann-Whitney-U et le test T-étudiant. D' accord ? Mais avant de commencer à apprendre ces statistiques, je veux vous donner une sorte de compréhension des raisons pour lesquelles nous allons faire ces tests. Très bien, donc dans ce cas, c'est ma base de données Youtube et vous avez probablement la vôtre si vous menez votre étude. Nous avons donc quelques données ici où nous mettons les choses en groupes, mettons les vidéos en groupes. Ainsi, par exemple, le médecin le plus sombre était-il un orateur ? Et nous en avons un si il y avait un médecin conférencier et nous avons un 0 s'il n'y avait pas de médecin conférencier. Donc, par exemple, cette vidéo ici, vous pouvez voir que le Dr. Il y avait un conférencier, il y avait une expérience patient et le score discerné était de 41, bla, bla, bla, bla. Et puis vous pouvez voir la CLV moyenne est l'API des commentaires, qui est un indice de puissance vidéo et la durée pour cette vidéo. D' accord, donc je veux poser la question. Quel était le score de discernement plus élevé dans les vidéos où il y avait un médecin parlant, puis dans les vidéos où il n'y avait pas de médecin parlant, non ? Nous avons donc deux groupes. Un groupe où il y avait un médecin parlant, et un autre groupe où il n'y avait pas de médecin qui parlait. Donc un 0 ici ou un ici, d'accord. Et donc je veux voir dans les vidéos où il y avait un médecin parlant, ces vidéos ont eu une embauche, le score du cern ou peut-être un score plus faible, adeno, ou peut-être dans des vidéos où il y avait un médecin conférencier, avaient-ils ont une vue quotidienne moyenne significativement plus élevée ou inférieure, non ? Peut-être que les gens aiment regarder des vidéos avec des médecins, non ? Parce que je ne sais pas qu'ils sont dignes de confiance. Alors peut-être qu'ils ont une moyenne plus élevée des vues quotidiennes. Et donc pour faire cette analyse statistique, pour voir si cela est statistiquement significatif. S' il y a une différence statistiquement significative au sein des groupes, nous pouvons utiliser le test de Mann-Whitney-U ou le test t. Bon, alors on va y plonger. Mais je vais rendre les choses un peu compliquées avant de faire le test U de Mann-Whitney et le test T, nous devons d'abord nous assurer que les données que nous analysons sont dans une distribution normale. Alors qu'est-ce que ça veut dire ? Eh bien, dans notre cas, ça veut dire, disons que nous allons analyser cette association ou la différence entre les vidéos où il y avait un médecin qui parlait. Donc ici et discerner le score, non ? Donc nous voulons savoir que les cheveux, les scores discernés, nous voulons savoir si cette colonne est dans une distribution normale, parce que c'est une distribution normale pour que nous utilisions le test Mann-Whitney-U ou le test T, non ? Donc, pour que nous puissions faire l'analyse, il faut que ce soit une distribution normale. Bon, alors comment on fait ça ? Eh bien, on va aux statistiques, non ? Nous avons le cern Ici, nous allons à la statistique. Nous allons à Distribution Fitting. Je vais en commencer un nouveau parce que je travaillais dessus. Vous allez dans Répartitions continues et sélectionnez Normal. Puis cliquez sur OK. Alors tu auras cette fenêtre. Tu vas cliquer sur la variable. Et dans ce cas, nous voulons voir que le discernement n'était pas dans une distribution normale. Donc je vais aller sur ma liste déroulante et cliquer sur le cern. D' accord, c'est facile. La variable est le Cerner. Vous pouvez le voir ici. La distribution est normale, ok, et le résumé de la touche. Et maintenant, nous voyons cette fenêtre compliquée et effrayante. Ce qui est important pour vous, c'est ce numéro juste ici. Bon, donc ici, p est égal à 0.55206. D' accord ? Qu' est-ce que ce chiffre signifie pour vous ? Est-ce que c'est une, une distribution normale ou non. Eh bien, si la valeur de p est supérieure à 0,05, alors elle est dans une loi normale. Donc, si c'est au-dessus de 0,05, c'est dans une distribution normale. Donc, dans ce cas, c'est 0.5. donc oui, c'est au-dessus de 0.05. C' est donc une distribution normale, qui signifie que nous pouvons utiliser le test T-étudiant ou le test Mann-Whitney-U. Super. Si cela était inférieur à 0,05, ce ne serait pas une distribution normale et nous ne serions pas en mesure d'utiliser le test Mann-Whitney-U ou le test t-. D' accord ? D' accord, donc nous sommes de retour à notre base de données. Nous savons que le discernement a une distribution normale. Oups. Donc, nous voulons faire la comparaison entre était l'orateur, dr ou le cern. Et maintenant, nous pouvons utiliser le test T-étudiant ou le test Mann-Whitney-U. Mais avant nous, vous pourriez demander, eh bien, lequel utilisons-nous ? Utilisez-vous un test T ou le test Mann-Whitney-U ? Ça dépend du nombre de valeurs que nous avons. Donc, dans ce cas, combien de valeurs signifie, combien de vidéos que nous avons réellement analysées, combien de points de données avons-nous réellement ? Donc, pour le cern, faisons défiler ici. Donc, dans notre cas, nous n'avons que 79 vidéos. Vous pouvez voir analyser 79 vidéos dans notre base de données. C' est ça. Donc, à cause de cela, nous ne pouvons pas utiliser le test T-étudiant. Parce que pourquoi ? Le t-test étudiant ne peut être utilisé que lorsque vous avez plus de 100 valeurs. Et le test Mann-Whitney-U doit être utilisé lorsque vous avez moins de 100 valeurs. C' est donc la limite de base. Donc, si vous avez, dans ce cas 79 valeurs, vous devriez utiliser le test Mann-Whitney-U. Disons que si vous avez, je ne sais pas, 500 valeurs, n'est-ce pas ? Ensuite, vous pouvez utiliser le T-test étudiant. D' accord ? Donc, dans ce cas, parce que nous avons moins de 100, ce qui est 79, n'est-ce pas ? On devrait utiliser un homme avec un nouveau test. D' accord, alors comment pouvons-nous faire cela aussi dans les statistiques ? Tu vas aux statistiques, non ? Vous passez à non-paramétriques, vous cliquez dessus. Je vais en commencer un nouveau. Ok, cool. Et vous voyez cette fenêtre ici, et vous allez cliquer sur comparer deux échantillons indépendants, groupes. Ok. Cliquez sur OK. D'accord. Et maintenant vous, oups, où est-ce qu'il est allé ? Ok, continuez le courant. Très bien, donc nous allons aller aux variables parce que nous avons besoin de cliquer identifier sont dépendants et groupe variable. D' accord, donc nous cliquons sur les variables. Et dans ce cas, nous allons examiner le discernement et nous allons examiner le réel ce qui était dans ce cas, c'était le conférencier, Dr. Maintenant, nous pouvons, faisons semblant d'avoir trouvé la normalité pour tout le reste. Donc nous pouvons en fait, je vais tenir Shift et je vais cliquer ici pour qu'il mette en évidence tout. Donc, nous pouvons en fait tous à la fois faire les statistiques pour le cern, les vues annuelles moyennes commentaires comme le ratio de PEV et itération. Et on peut comparer ça avec le docteur. Alors qu'est-ce que ça veut dire ? Nous disons qu'il y a une différence dans le score de discernement ou le VSCO quotidien moyen ou les commentaires sont, vous savez, comme Ratio ou autre. Si le haut-parleur était médecin, peut-être plus de gens aiment la vidéo. Si l'orateur était un médecin, peut-être qu'ils sont plus de commentaires si l'orateur était un médecin. Nous demandons donc s'il y avait une différence entre les groupes. D' accord. Alors assurez-vous que vous avez le score discerné et toutes ces bonnes choses sur votre gauche parce que c'est la variable dépendante. Et était l'orateur Docteur sur la droite parce que c'est la variable Independent ou groupement. Il est donc important que vous ayez ceci à gauche et à droite. D'accord ? Donc, une fois que vous le faites, cliquez sur OK. Et vous pouvez voir, ok, c'est le discernement dépendant deux durées ou il regroupant dix. D'accord, cool. Et nous avons eu le test de Mann Whitney. D' accord, donc on voit un tas d'informations ici. Ce qui est important pour nous, c'est la valeur de p. D' accord ? Alors vous regardez ici et nous voyons la valeur p et un, non ? Donc, pour le cern, et dans notre cas, une coupure sera de 0,05. Donc oui, il y avait une différence significative entre le score de discernement et les gens qui avaient un où le médecin était un conférencier et où le médecin n'était pas un conférencier. Et la LIV moyenne Est-il y avait aussi une différence significative dans les commentaires. Il y avait aussi une différence significative. Et c'était une différence significative, non ? Parce que la valeur, la valeur p est inférieure à 0,05 ici. Donc ils sont mis en évidence en rouge pour nous, n'est-ce pas ? Donc statistique a facilité les choses parce que, bien, OK, ils sont mis en évidence en rouge donc nous savons que d'accord, ils, il y a important. Mais le rapport lumineux, par exemple, c'est 0,11, non ? Deux bla, bla, bla. Donc, c'est supérieur à 0,05, donc ce n'est pas significatif. Et puis le VP Vi est à nouveau inférieur à sa droite, donc il est inférieur à 0,05. Ok, cool. Donc, en fait, avoir un médecin conférencier , dans ces cas, il y avait une différence significative entre les deux groupes. Wow, c'est vraiment cool. C' est une constatation importante, et j'aimerais le mettre dans mon journal. Bon, donc maintenant nous devons voir si ça, maintenant nous savons qu'il y a une différence entre les groupes. Quand il y a un médecin qui parle et qu'il n'y a pas de médecin qui parle. Mais maintenant, nous devons en fait voir que la différence réelle était, par exemple, le score de discernement. Je suppose que le score de discernement était plus élevé et des vidéos avec un médecin, non ? Ou les vues de retard moyen étaient plus élevées. Vidéos du médecin parce que peut-être que les gens aiment regarder un médecin parle de santé au lieu d'une personne aléatoire, non ? Ou peut-être le, vous savez, qu'il y avait une différence significative, mais peut-être y a-t-il un plus grand nombre de commentaires et de vidéos avec un médecin ou non ? Donc pour le savoir, on peut faire le T-test étudiant. Je veux dire, on va faire le test de l'étudiant pour ne pas avoir la valeur de p parce qu'on a les valeurs de p, on veut faire le test de l'étudiant juste pour obtenir les scores moyens, pas vrai ? Parce que dans le test de Mann-Whitney-U, ces chiffres, les u, z, tous ces chiffres, ils n'ont pas vraiment de sens. Ce ne sont pas des chiffres très sympathiques pour que nous puissions réellement analyser les données de cette façon. Donc maintenant vous pouvez écrire ceci, vous savez, quel que soit votre traitement de texte, notez toutes les valeurs significatives, toutes les relations significatives. Bon, alors continuons. Bon, donc on est encore là et on va faire le test. Bien sûr, on ne va pas faire le test t pour obtenir les valeurs de p, mais on va le faire juste pour obtenir des chiffres parce que les rapports statistiques, les valeurs moyennes réelles par groupe. Alors oui. Juste pour ne pas avoir à calculer manuellement les moyens par moi-même, mais ayant une statistique, je le fais pour moi. Ok, alors on va aux statistiques et on va faire le test. Nous passons donc aux statistiques de base. Commençons un nouveau, d'accord, et ensuite on va passer au test par groupes. Cliquez sur OK. Et maintenant on va faire la même chose. On va cliquer. Nous allons identifier les variables dépendantes et indépendantes ou de regroupement. Donc, nous allons aux variables. Et dans ce cas, on peut en fait partir, je vais faire la même chose. Je vais maintenir Shift et cliquer pour qu'il met en évidence tous ces. Et puis sur la droite était le conférencier Docteur. Ce sont donc les variables dépendantes à gauche et les variables indépendantes à droite. Et je vais cliquer, d'accord. Et tout a l'air bien. Ok, donc je vais faire un résumé. Et maintenant, nous voyons les valeurs moyennes. seule raison pour laquelle j'ai fait ça était d'obtenir les valeurs moyennes ici. D' accord, donc, et donc juste, juste pour que tu saches, ce qui se passe. D' accord, donc ici, on peut voir ça pour le cern, non ? Celui, donc ça dit Mean one et Mean 0. Donc un méchant a raison. Un signifie que si vous avez réellement un médecin et 0 dans notre cas signifie si vous n'avez pas de médecin. Donc quand il l'a fait quand il a eu un médecin, le score de discernement était d'environ 39. Et quand vous n'avez pas de médecin, ce score de discernement était de 33. Donc nous pouvons voir que, wow, il y avait une différence de 6 entre les deux groupes. Tu sais, 6 différence. C' est vraiment une grande différence. Donc, nous pouvons dire dans notre manuscrit, il y avait une différence statistiquement significative entre les vidéos qui avaient un médecin parlant et les vidéos qui n'avaient pas de médecin parlant. Et puis nous pouvons donner la valeur de p comme la valeur de P. Je pense que c'était moins de 0,05 quelque chose. Je ne donne pas cette valeur. Et puis on peut dire 39 contre 33 points. Et nous pouvons mettre ça entre parenthèses, 39 contre 33 points pour que les gens sachent que, oh, c'était 39. La moyenne de la valeur moyenne est de 39, discerner contre 33 quand il n'y avait pas de médecin parlant. D' accord. Ainsi, par exemple, pour les commentaires. En fait, quand vous aviez un médecin, vous aviez beaucoup moins commun. Donc seulement 151 par rapport à 487. qui signifie peut-être que les médecins sont un peu ennuyeux et gens n'aiment pas les regarder et n'aiment pas commenter leurs vidéos par rapport à des gens qui ne sont pas médecins, n'est-ce pas ? Parce que peut-être si vous n'êtes pas médecin, vous êtes mieux à créer des vidéos plus divertissantes que les gens commentent. Ok, donc vous pouvez commencer à comprendre maintenant tout d'abord, le premier test de Mann-Whitney-U pour obtenir les valeurs de p afin que nous puissions voir que s'il y avait une différence réelle, différence statistique. Et maintenant, nous pouvons obtenir les moyens en utilisant ce test, mais nous n'utilisons pas de test. On l'utilise juste pour obtenir les valeurs moyennes. Nous l'utilisons pour comprendre quelle était la différence. Très bien, donc c'était une vidéo assez technique, mais j'espère que tu comprendras de quoi on parlait. On a parlé de normalité. Normalité, nous devons juste faire et nous assurer que les données sont dans une distribution normale afin que nous puissions faire nos tests t et test Mann-Whitney-U. D' accord ? Et puis vous faites votre test t si vous avez plus de 100 valeurs. Dans ce cas, nous n'avons pas utilisé le test de Mann-Whitney-U, Mann-Whitney-U. Alors on a eu les valeurs de p. Nous avons vu quelles différences étaient significatives. D' accord, et puis on a fait le test en T juste pour obtenir les valeurs moyennes ici pour voir quelle était la différence réelle. Les médecins ont-ils un score de discernement plus élevé que les non-médecins ? Et dans ce cas, c'était vrai, bien sûr, et c'est logique parce que les médecins donnent généralement plus d'informations médicales, vous savez, ils sont très informés, ils sont au courant de ce genre de choses, non ? D' accord. Je te vois sur la prochaine vidéo. 47. L'épreuve exacte et le test carré du poisson: Très bien, donc dans cette leçon, vous allez tester vos données par une variable catégorique. Vous pouvez donc utiliser le test Khi carré ou le test Fisher Exact. Alors quand utiliseriez-vous lequel ? Cela dépend donc vraiment de la taille de votre échantillon. Si vous avez une taille d'échantillon supérieure à 1000, utilisez le test du khi carré. Mais si vous avez une taille d'échantillon inférieure à 1000, je vous recommande d'utiliser le test Fisher Exact. Donc, dans ce cas, regardons le numéro de notre taille d'échantillon, ok ? Notre échantillon est de 79, d'accord ? Et j'utilise simplement la base de données SIGCHI comme une sorte d'exemple. Nous avons donc 79 vidéos que nous avons analysées. Donc, dans ce cas, vers l'extérieur, je voudrais utiliser le test Fisher Exact. Mais de toute façon, permettez-moi de vous donner un aperçu général de ce que sont vraiment ces tests. Qu' est-ce que cela signifie en testant vos données par une variable catégorique ? Fondamentalement, vous examinez l'association entre les variables catégoriques et voyez si elles sont indépendantes ou liées. Donc, par exemple, est-ce lié que je ne sais pas dans cet exemple, s'il y avait des diagrammes et que l'anatomie a été expliquée parce que peut-être, vous savez, les gens montrent que les gens expliquent l'anatomie par des diagrammes, non ? Il y a peut-être une sorte d'association entre ces variables catégoriques. Et pour voir cette association, voir s'ils sont liés, non ? Voyez si les gens utilisent réellement des diagrammes pour expliquer l'anatomie, pour voir s'ils sont liés à ceux-ci, dans les données que nous avons, nous pouvons utiliser ces tests. Donc le test exact de Fisher et le test de Khi square. Très bien, donc assez à ce sujet, passons à faire le test statistique. Donc, nous y voilà. Nous allons aux statistiques, allons aux statistiques de base, allons aux tableaux et aux bannières. Cliquez sur OK, puis accédez à cet onglet et à cette bannière, puis spécifiez la table. Alors cliquez sur ceci. Et si bien, disons qu'il y avait un examen, y avait des diagrammes et l'anatomie a été expliquée. Nous cliquons sur OK. D' accord. Retournez à la tabulation croisée. En fait, non, ne fais pas ça. Cliquez simplement sur OK. Très bien, et maintenant, allez maintenant aux options. Et dans Options, cliquez sur ceci, cliquez sur, ceci, cliquez dessus. Cela va vous donner les pourcentages, le pourcentage du nombre total, les pourcentages du nombre de lignes, pourcentages du nombre de colonnes. Vous pouvez frapper ceci si vous vouliez tout cela simplement mettre en surbrillance les comptes au-dessus de dix dans cet exemple. D' accord, alors j'ai cliqué dessus et puis j'ai frappé ça, le Pearson ML Chai carré. C' est donc un test de chi carré et le test de Fisher. Ça ne fait pas mal de faire les deux tests, mais on a le pêcheur ici. C' est celui que nous allons alléger. D' accord ? Donc, c'est fondamentalement tout. Revenez à Avancé et appuyez sur les tableaux bidirectionnels détaillés. Et on y va. Ici, nous obtenons nos résultats. Donc, nous avons le Pierson chi carré, le type ML carré, et le h i carré là, là un peu différent. Et vous pouvez lire à leur sujet. Et puis nous avons nos valeurs de p exactes à une queue et à deux queues de Fisher ici. D' accord ? Donc, dans ce cas, la valeur est inférieure à 0,05, ce qui signifie qu'il y a une sorte de corrélation entre eux, non ? Donc, ce sont des variables dépendantes, ce qui est cool. Donc, dans ce cas, les diagrammes et l'anatomie ne sont pas des variables indépendantes. Ils sont liés. 48. Comment changer des fenêtres dans Statistica: Bon, donc juste un conseil rapide. Une chose qui peut être ennuyeux après avoir fait un calcul statistique, disons que vous venez de faire ce calcul et que vous voulez revenir à votre base de données pour le voir et en faire plus. Comment faites-vous ça ? Tu sais, c'est un peu difficile. Comme où allez-vous ? Tout ce que tu fais c'est que tu rentres à la maison. Vous allez à, vous pouvez aller en cascade, et ensuite vous pouvez voir toutes vos différentes fenêtres. Donc, dans ce cas, il y a une base de données et je peux juste y aller et boum, ou je peux juste frapper un à un titre similaire verticalement et les voir les deux ou horizontalement. Ou par exemple, si c'est comme ça, je peux juste changer de fenêtre et j'ai un tas de fenêtres, disons, ok, je peux retourner ici. Donc ici, si jamais tu es coincé quelque part et que tu ne sais pas où aller, rentre à la maison. Et cette section Windows. 49. Qu'est-: Ok, alors qu'est-ce que Google Trends ? Ceci est la page d'accueil des tendances dot google.com. Et ici vous voyez quelques exemples de recherches amusantes. Taylor Swift contre Kim Kardashian, vous savez, Coupe du monde où les gens la cherchent, le football, le football américain, d'accord ? Donc, fondamentalement, vous pouvez explorer tout ce que le monde recherche n'importe où dans un certain temps entre 2004 et maintenant. Donc, pour nous, nous sommes plus concentrés sur les problèmes de santé. Alors, je ne sais pas, choisissons une sorte d'état de santé. Donc peut-être la dépression, je ne sais pas. Et voici le terme de recherche, la dépression d'humeur, la santé mentale, le trouble dépressif majeur et la Grande Dépression. Et d'un autre. Donc on cherche, disons, la dépression, l'humeur. D'accord. Donc je vais cliquer dessus. Et fouillons. plaisir, le plaisir est arrivé. Donc, comme on peut le voir, nous avons quelques filtres ici. Tout d'abord, nous pouvons voir où nous voulons faire notre recherche. Donc, aux États-Unis sont partout dans le monde ou partout, la période, donc dernière heure, il peut même conduire à passer jour et vous pouvez faire une plage de temps personnalisée. Peut-être que je veux le faire de, je ne sais pas. Disons 20162 maintenant. D'accord. Et puis je peux voir ce qui se passe. Ok, alors il y a les catégories. Maintenant, parce que cela vous montre l'humeur de dépression comme ceci est une recherche de sujet. C' est cool. Cela réduit déjà vos résultats. Mais disons que nous voulons regarder la dépression, l'humeur en termes de santé. Alors, nous allons chercher Santé, ok, Santé. Et maintenant, enfin, nous pouvons analyser les recherches Web ou aussi les recherches d'images et de nouvelles recherches, Google Shopping et YouTube. Tellement cool. D' accord, en fait, je vais regarder les recherches YouTube. C' est amusant. Bon, maintenant nous avons les données pour les recherches Google sur la santé des cinq dernières années aux États-Unis. Ok, donc tu peux voir des motifs cool. Ce que vous remarquerez ici, c'est que l'échelle est de 0 à 100 et qu'elle va toujours être de 0 à 100 parce que Google Trends ne va jamais vous donner le nombre exact de personnes qui ont cherché cette chose. Je pense qu'ils veulent simplement garder ces renseignements pour eux-mêmes parce qu'ils sont une sorte de société d'information. Donc ils ne vous donneront que des valeurs relatives. Mais de toute façon, ils sont encore précieux pour vous en tant que chercheur. Et ce que je veux aussi souligner, c'est que si vous cherchez, disons chercher la dépression. Mais vous faites le terme de recherche, vous recherchez le terme de recherche réel. C' est un type de recherche beaucoup différent parce que la dépression, l'humeur et la dépression, le terme de recherche, il y a différents, il y a deux choses différentes. Dépression terme de recherche est si une personne a réellement cherché le terme exact, dépression et humeur de dépression est Google Trends a fait une catégorie pour elle. Donc, il catégorie intelligente. Les gens peuvent chercher d'autres choses que la dépression. Et Google l'indexera comme dépression s'il pense que c'est, vous savez, si vous essayez de regarder la dépression. Donc peut-être que si vous épelez un mot, ça dira, oh, vous savez, vous avez mal orthographié le mot, mais évidemment vous vouliez toujours dire dépression. Donc, par exemple, si j'épelle mal la dépression peut-être avec un S, vous pourriez voir que les résultats vont changer, n'est-ce pas ? Donc maintenant, il y a très, très peu de résultats ici par rapport à la dépression. Donc, je recommande chaque fois que vous pouvez utiliser les recherches de sujet où il est dit, OK, la dépression, l'humeur, non ? Et enfin, vous pouvez le télécharger, télécharger le FVC et regarder les données sur Excel. Et puis vous pouvez voir, dans ce cas, nous regardons l'Amérique. Donc, aux États-Unis, nous pouvons voir d'où viennent exactement ces recherches. Donc, dans ce cas, la plupart venaient du Wyoming, du Montana, du Wisconsin. Et puis je peux regarder d'autres sous-régions ont raison. Ensuite, nous pouvons examiner les intérêts par sous-région. Très bien, cool, les requêtes connexes. Ce sont donc les vignes montantes OR. Ils regardent les vignes, se sont produits la dépression guérir, la dépression paralysante. J' ai une dépression paralysante. Donc, ce sont quelques requêtes connexes cool que vous pouvez également utiliser. Ensuite, nous pouvons également utiliser le haut. C' est la catégorie montante et c'est un top. Donc la dépression était la requête numéro un, Vines était numéro deux. Et le traitement de la dépression de Nino. Vous pouvez donc voir un peu d'analyse cool et d'intérêt par sous-région. C' est pour la dépression, non ? Le vrai ici, l'ambiance. Et c'est pour la dépression serait mal orthographié. Donc vous pouvez voir, ok, qui sort ? Qui est la dépression des cloches dans le mauvais sens. C' est surtout la Californie et le Texas et la Floride ou la Floride est le plus. Oui. Donc d'accord. Et les requêtes liées au plaisir. K S, dépression, je pense que c'est espagnol. Bon, alors regardons les meilleures recherches pour cette loi, le plaisir sur, d'accord, si cool. Ils cherchaient en espagnol. C' est probablement pour ça qu'ils n'en ont qu'un comme leur. Très bien, donc c'est juste une vidéo d'aperçu essayant de vous donner l'idée de ce qu'est Google Trends. Et c'est un outil vraiment amusant. Et bientôt dans la prochaine leçon, je vais vous montrer comment vous pouvez utiliser Google Trends pour écrire des articles, articles scientifiques et les publier dans des revues. Alors je te verrai bientôt. 50. Exemples d'études de tendances de googl: Bon, bienvenue dans le monde des tendances Google. Et dans cette leçon, je vais vous donner quatre exemples d'études sur les tendances Google. Vous pouvez donc avoir une idée de ce que vous pourriez faire de votre propre étude et de votre droit. Ok, donc le premier exemple, c'est un très gros article qui a été publié détecter les épidémies de grippe à l'aide de données de recherche. Ce fut l'un des premiers appels, Google Trends papiers qui a vraiment changé et attiré l'attention sur les tendances Google et comment il pourrait être utilisé comme un outil en médecine, non ? Détecter les épidémies de grippe en utilisant les données des moteurs de recherche. Et je voulais juste vous montrer ici à quel point ce journal est vraiment populaire. Donc ici, ce document contient plus de 2 000 citations. Il a été publié en 2009. Et il est plus de 2 mille citations, ce qui est beaucoup est publié dans Nature, qui est l'un des plus grands généraux dans le monde. Et vous pouvez également voir comme un alt métriques. Donc alt métriques ou vous savez, les médias sociaux et ces endroits, il a été mentionné plus de 500 fois. Donc, c'est un gros article. Laissons donc, lisons juste un peu à ce sujet. Donc tu as une idée de ce que c'était. Donc le gros truc à propos de ce journal était, voici, une partie de l'abstrait. Il a analysé un grand nombre de requêtes de recherche Google pour suivre la grippe comme les maladies et une population. Et ils pourraient estimer avec précision le niveau actuel d' activité grippale hebdomadaire dans chaque région des États-Unis, avec un retard de déclaration d'environ une journée. Ils ont donc conclu que cette approche pourrait permettre d'utiliser des requêtes de recherche pour détecter les épidémies de grippe, n'est-ce pas ? Ainsi, vous pouvez réellement détecter les épidémies de grippe et les zones avec une grande population de recherches Web avec, avec des requêtes de recherche Google. Donc c'était une sorte de papier révolutionnaire. Et depuis lors, il a vraiment engendré beaucoup de recherches sur les tendances Google et comment il peut être utilisé. Et maintenant nous en savons beaucoup plus à ce sujet. Alors passons à d' autres exemples que je pense que vous pourriez faire parce que ce document était formidable. Mais cela, cette information n'est pas vraiment disponible et le suivi de la grippe avec les requêtes de recherche Google a ses limites. On l'a découvert. Maintenant, je vais vous donner quelques exemples, plus d'exemples modernes que vous pourriez faire. Et nous y voilà. Donc, ce sont ceux dont vous pouvez réellement apprendre. Très bien, couvert 19 symptômes recherche Google recherche procéder surtensions locales d'incidence, des preuves de l'Espagne. Ok, donc en gros, c'est dire les symptômes de l'alliance, les gens recherchent sur Google les symptômes de la secrète 19. Ce sont les gens qui le recherchent avant que nous ayons une grande incidence de ces vagues de secrètes 19. D' accord, donc les méthodes, qu'est-ce qu'elles ont fait ? Notre méthode consiste en la corrélation linéaire entre les données de recherche Google Trends et les données fournies par le Centre national d'épidémiologie en Espagne. Ils ont donc pris quelques statistiques épidémiologiques épiques de leur centre local. Selon l'Institut, bla, bla, bla. Et les cas de secrète 19 rapportés avec un certain temps permettant l'identification de schémas d'anticipation de sorte qu'ils ont fait comme une analyse de décalage temporel, qui dit fondamentalement s'il y a deux courbes, combien de distance y a-t-il entre ces deux courbes ? Nous avons une courbe. Par exemple, la recherche dans une recherche recherche recherche adeno, toux. Et puis vous avez une autre courbe, qui est l'épidémiologie réelle. Et puis vous dites combien de temps dure entre eux, et c'est ce qu'on appelle le décalage temporel. D' accord. Ainsi, les résultats obtenus en réponse aux résultats de l'éclosion sortante démontrent qu'en utilisant ces tests de corrélation, l'évolution de la pandémie secrète 19 peut être prédite en Espagne jusqu'à 11 jours à l'avance. Ils ont donc constaté que ce décalage entre les personnes cherchant en ligne et dans la grande incidence est de 11 jours. Donc, si un pays, par exemple, veut voir, hé, est-ce que nous n'avons pas une grande poussée. Ils peuvent regarder Google Trends et avoir une bonne idée de, hé, ouais, en fait, on aurait pu avoir 11 jours. On va faire une grosse recherche, alors tu ferais mieux de monter ou d'hôpitaux. Je ne sais pas que pendant 11 jours, c'est assez pour faire ça. Surtout avec codé. Mais ouais, trouver cool. Et cela s'applique à la vie réelle parce que Google Trends est un outil gratuit accessible à tous et à tous. Voici quelques chiffres de l'étude. Et ici, nous avons coronavirus était la recherche sur les tendances Google. Donc vous voyez 0 à 100. Il s'agit du volume de recherche relatif, car Google Trends ne vous donne pas réellement le nombre réel de personnes recherchées. Ils vous donnent une échelle relative, donc 0 à 100. Et puis vous avez les cas quotidiens réels, l'incidence réelle du coronavirus. Et vous pouvez voir ce genre de ligne droite. Il y a donc ce genre de relation significative, relation positive, relation linéaire et positive entre les recherches de coronavirus et l'incidence. Et ici, c'est la même chose pour la pneumonie. Donc, les gens à la recherche, mais la pneumonie et un cas quotidiens, il a une relation linéaire, au moins dans le délai qu'ils analysent cela. D'accord ? Et puis ils ont aussi fait une corrélation temporelle. Ils l'ont fait serait plusieurs, Par ailleurs, ce n'est qu'un résumé de leur document. Vous pouvez lire le journal entier. J' ai laissé le lien sur les diapositives. Il s'agit donc d'une corrélation temporelle pour PCR. Ce qu'ils disent, c'est que sont les recherches, par exemple, je ne sais pas, la toux, la fièvre, la pneumonie, coronavirus, la perte d'odorat, le mal de gorge, la diarrhée. Et puis ils ont vu le temps entre les gens qui cherchent cela et les résultats que le pays obtient pour PCR. Pcr est une méthode de test pour le coronavirus en Espagne. Et c'est, tu sais, c'est ce qu'ils disent. Et c'est donc, c'est le graphique, vous pouvez dire, voir les jours retardés de retard. Donc pour différents, ils sont différents. Donc, par exemple, je ne sais pas pour la perte de l'odorat. Je pense que c'est la même couleur. Peak est d'environ sept jours pour la toux des cheveux jaunes, c'est environ 12 jours. Donc ça dépend vraiment. D'accord. Et c'est pour un autre, en fait, désolé, mon erreur. Le chiffre en fait coupé. Ok, donc maintenant c'est réparé. Il s'agit de la corrélation temporelle pour le défunt. Donc ici, nous avons le PCR pour les tests et voici le défunt. Alors. Vous pouvez voir séparément, quelle est la corrélation entre les États-Unis cherchant quelque chose et vous obtenez un résultat positif, les gens vont et se font tester et vous cherchez quelque chose et les gens qui meurent réellement, n'est-ce pas  ? Donc, vous pouvez voir que c'est un peu plus long. Il faut que les gens meurent de la maladie, mais entre la recherche. Très bien, donc conclusion, pendant l'épidémie, Google Trends offre une possibilité de préempter décisions en matière de soins de santé en temps réel en suivant les préoccupations des gens à travers leurs modèles de recherche. Cela peut être d'une grande aide compte tenu du besoin critique, voire dramatique, d'adopter des approches de suivi complémentaires qui peuvent fonctionner échelle de la population et éclairer les décisions en matière de santé publique en temps réel. Très bien, un papier plutôt cool, j'ai vraiment aimé ça. Et voici un autre journal. J' ai laissé le lien ci-dessous. Et c'est un autre type de papier, et le voici. Donc Rosa et association comorbidités associées, analyse des tendances de recherche Google. Donc ils regardent Rosa SEA, qui est ce genre de ça ressemble un peu à l'acné. C' est un état dermatologique. Ça n'a pas l'air sympa. Vous avez une sorte de visage semble rouge et associé noyau, morbidités fondamentales. Très bien, donc introduction. Il existe un récent, preuves récentes liant Rosa CIA à une maladie systémique. Ok, cool. Nous commençons à identifier des corrélations dans les recherches Google pour la Rosa, CIA et les conditions comorbides afin d'évaluer si le public cherche à obtenir des informations sur ces tendances. D' accord, alors comment l'ont-ils fait ? Donc, ils ont regardé les données de recherche google grande. De 2004 à 2018, ok, pour Rosa, CIA et les termes de recherche représentant des conditions comorbides communes ont été étudiés. D' ailleurs, pourquoi ont-ils choisi le premier janvier 2004 ? Pourquoi ? Parce que Google Trends commence à produire des rapports de données à partir de 2004. Je ne suis pas sûr du mois, mais je suis sûr d'être en janvier d'abord. Ils devraient l'être s'ils commencent à partir de 2004. Donc, Janvier premier, 2004 quand Google Trends commence à prendre en charge les données. Et bien, cette analyse peut inclure des recherches effectuées aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni et en Australie. Ils ont donc choisi quatre pays. Les données de l'index de volume de recherche ont été tracées au fil du temps et coefficients de corrélation Pearson sont calculés à partir des données de recherche afin d'évaluer la corrélation entre les termes de recherche. Très bien, n'ayez pas peur par ce terme de données d'index de volume de recherche. C' est juste un terme qui, c'est juste la valeur que Google vous donne. Rappelez-vous, j'ai dit que Google ne vous donne pas les données réelles comme, oh, 400 personnes recherche. Non, ils vous donnent une valeur relative comme 0 à 100. Je ne sais pas. Ils vous donneront une valeur comprise entre 70 si c'était beaucoup. D' accord. C' est ce que cela signifie des données d'index de volume de recherche , puis des coefficients de corrélation de Pearson. Ne vous inquiétez pas pour le terme effrayant si vous ne le savez pas, nous allons, je vais vous montrer exactement comment utiliser la corrélation de Pearson ou le coefficient de corrélation de Spearman. Et je vais l'expliquer dans une autre leçon. D' accord ? Ainsi, le niveau d'intérêt pour Rosa SEO est le plus élevé et printemps et le plus bas en hiver et aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Très bien, donc Royaume-Uni, tendances saisonnières de recherche en Australie où l' inverse de ceux dans les pays de l'hémisphère nord. D' accord, ça a du sens. Des résultats cool. Regardons quelques graphiques. D' accord, donc ici, ils ont pris leurs conclusions significatives. Donc, les associations entre Rosa, CIA, donc dans des conditions bleues et comorbides pour différents pays. Et ils les ont complotés. Donc, dans ce cas Rosa, MER ET dépression. Ils pensaient que, oh, c'est en fait corrélé. Et Rosie et l'hypothyroïdie, ils ont vu que c'était corrélé. Le diabète de Rosa CAN est corrélé et Rosa CIA et la démence il est corrélé. De toute évidence, l'analyse était un peu plus précise. Rosy et la dépression et ceci, et ce pays ou ROSI et l'hypothyroïdie dans ce pays. Mais je voulais juste vous montrer la figure pour vous faire une idée de la façon dont vous pourriez faire vos illustrations pour votre journal. Très bien, des graphes plutôt cool, plutôt cool. En fait, je pense que celui-là est le plus cool. Celui-ci le suit. Je pense que le meilleur, non ? Tous ces pics ou genre d'ensemble, ce qui est assez cool, Rosie et la démence. Je ne pense pas à cette association, mais vraiment, très cool étude. Très bien, donc conclusion, nos résultats indiquent un intérêt croissant parmi le grand public concernant Rosa, CIA et les maladies comorbides, qui, dont les cliniciens d'adopter une approche plus complète dans la prise en charge des patients Rosa CIA. Très bien, amusant, conclusion fantaisie. Bon, passons au dernier exemple de Google Trends. Papier. Voici la citation si vous voulez lire le journal vous-même. Donc les modèles de saisonnalité des recherches sur Internet sur la santé mentale. Ok, voyons s'il y a une saisonnalité. Ainsi, les données hebdomadaires sur les questions de santé de l'Ontario provenant de Google Trends ont été téléchargées pour une période de cinq ans. Pour les termes, c'est l'autisme de Fredonia, la dépression bipolaire, l'anxiété, le TOC, le trouble obsessionnel compulsif et le suicide. Donc, ce sont les méthodes, en passant, les termes contrôlés sont o, termes de contrôle étaient les résultats globaux de recherche pour le terme santé et comment ? Alors ? Ce sont les termes de contrôle et l'analyse de séries chronologiques à l'aide d'une transformation d'ondelette continue ont été effectués, isolent les composantes saisonnières et le volume de recherche pour chaque terme. Ok, ne vous inquiétez pas pour ces méthodes statistiques Jargon Jumbo pour l'instant. D' accord, donc on a ces lignes squiggly. Donc il représente, vous savez, l'anxiété, l' autisme, la dépression bipolaire, le TOC, la schizophrénie et la santé. A voir que tu vois assez clairement. Et c'est le moment, les différents mois là-bas montrant spécifiquement en Janvier et Août. Donc, janvier pour l'hiver, en août pour l'été. Vous pouvez voir que dans les mois de janvier, janvier, janvier, les mois d'hiver, vous avez plus, plus de recherches de la moyenne. Donc c'est plutôt cool par rapport à l'été. Donc je ne sais pas, peut-être que les gens sont moins déprimés ou la recherche de dépression moins en été. Ce qui est plutôt cool. D'accord, donc ils ont trouvé les modèles. Donc, il y a la saisonnalité, je dirais. Et puis ils ont regardé spécifiquement comme ces choses que la mesure par exemple, l'anxiété, l'autisme. Je ne les ai pas tous mis ici parce que c'est trop à mettre. Mais regardons l'anxiété. Et vous pouvez voir plus d'un exemple plus détaillé ici. Et vous pouvez voir, wow, d'accord, donc vraiment en janvier les recherches sont plus élevées. Eh bien, alors oui, cool. Et pour l'autisme, la dépression, autisme qui change légèrement. Vous savez, vous avez ce jaune ici qui est un peu différent des autres. Je ne sais pas. Donc, par exemple, si vous avez un graphique comme celui-ci et que vous avez quelques légers changements parce que tout le reste est presque parfaitement. C' est comme cette courbe parfaite. Il y a chevauchement les uns avec les autres. Mais si vous avez quelque chose comme ça, vous pouvez peut-être regarder plus dedans et discuter et donner quelques explications dans votre discussion comme, Pourquoi était-ce comme ça pour l'autisme et pour tout le reste. Donc c'était assez uniforme, non ? D' accord. Ainsi, les résultats, toutes les requêtes sur la santé mentale ont montré des tendances saisonnières significatives et périodicité de pointe survenant au cours des mois et des creux d'hiver. Donc, quand il descend, c'est le creux, pas vrai ? Donc les creux qui se produisent pendant l'été sauf pour le suicide. Le terme « santé » ne voit pas non plus de périodicité alors que le terme « How not », ce qui indique que la recherche de renseignements généraux peut ne pas suivre une tendance saisonnière dans la façon dont la recherche d'information sur la santé mentale le fait. D' accord, donc non seulement ils ont montré que, oh, il y a un modèle saisonnier, parce qu'ils avaient ces termes de contrôle comme comment ils pouvaient réellement donner des conclusions plus larges, une excellente conclusion, des schémas saisonniers de observe un volume de recherche sur internet dans un large éventail de termes liés à la santé mentale, l' exception du suicide. Notre étude démontre que la surveillance des tendances en matière de recherche sur Internet n'est pas abordable. Donc, fondamentalement libre méthode instantanée et naturaliste. Je ne sais pas que cela signifie réellement naturaliste, mais, d'accord, méthode naturaliste pour échantillonner les intérêts publics et les grandes populations et informer les planificateurs des politiques de santé ont raison. J' espère donc que vous avez apprécié ce regard pas en profondeur, mais un large aperçu de certaines des études Google Trends qui peuvent être publiées. Évidemment, il y a tellement de choses là-bas. Il existe des centaines de milliers d'études sur les tendances Google. Vous pouvez donc simplement aller sur PubMed et taper Google Trends et n'importe quel sujet qui vous intéresse. Si vous êtes intéressé par le type de rein, Google Trends, le rein ou le rein. Et vous trouverez un tas de papiers sur n'importe quel sujet que vous voulez, et ensuite vous pouvez obtenir des idées à partir de là. Et donc ma mission pour vous, c'est de réfléchir à un sujet sur lequel vous pourriez faire votre étude. Et je te verrai dans la leçon suivante. 51. Analyse statistique pour les études sur Google Trends: Ok, donc dans cette leçon, parlons de la façon de faire l'analyse des données pour votre article Google Trends. Donc ici, j'ai une recherche sur le coronavirus et j'ai les volumes de recherche semaine par semaine de Google Trends. Et ici, j'ai quelques chiffres aléatoires pour l'incidence du coronavirus dans un pays particulier. Alors, OK, on y va. abord, vous devez vous assurer que vos données sont alignées. Donc ici, nous avons les mesures par faible. Mais si vos cas sont quotidiens, vous devez vous assurer, vous savez que l'incidence des cas est la même. Donc, toutes vos données en termes de temps correspondent si elles sont quotidiennes, vos données de recherche devraient être quotidiennes, ou si elles sont faibles, ce sont les deux. Mieux vaut être hebdomadaire. D' accord, donc cela étant dit, maintenant, une fois que les données seront toutes alignées, copions ça. Donc je vais mettre en évidence ces deux-là. Donc, je vais essentiellement cliquer dessus. Je vais, je suis sur un PC, donc je vais tenir le quart de travail et cliquer dessus. Et puis je vais copier ce contrôle C ou la commande C sur un Mac. Ou tu peux juste aller ici, copie. Et maintenant, je vais aller à mon programme statistique. Et dans ce cas, je vais utiliser passé. D' accord, donc nous sommes dans le passé maintenant et rappelez-vous que c'est un programme gratuit pour Windows et Mac. Donc, je passerais ici aux attributs de colonne, cliquez dessus. Et maintenant cette sorte de liste déroulante apparaît. Et je vais aller ici et cliquer sur un pour le nom parce que j'ai copié les étiquettes réelles d'Excel. Donc je vais juste y aller et je vais au contrôle V, donc c'est de la pâte. Ou vous pouvez simplement aller ici, Edit and Coller. Bon, maintenant j'ai les étiquettes sur le dessus et les chiffres réels ici. Donc coronaviruses comme volume de recherche réel, je peux juste le renommer recherche. Et par ici, les cas, l'incidence des cas. D'accord. Ok, donc après cela, vous allez mettre en surbrillance cette colonne et ensuite je vais maintenir Maj et appuyer sur ceci. Donc, je mets en évidence les deux colonnes. Je vais aller à l'univariation et ensuite descendre à la corrélation. Et je vais frapper la corrélation, accord, maintenant je comprends ça. Pour que je puisse voir une table et un complot. Donc, ici, nous avons plusieurs statistiques différentes basées sur cela. Tout d'abord, nous avons la valeur par défaut, nous avons les valeurs linéaires ou le coefficient de corrélation Pearson. En passant, vous pouvez aller au format de la table et appuyez simplement sur statistique ici au lieu de la barre oblique des statistiques p sur la corrélation. Alors appuyez simplement sur les statistiques pour ne pas vous confondre. Et d'accord, donc ici nous avons les linéaires sont supérieurs. Donc, dans ce cas, il 0.7. 16 neuf. De toute façon, 0,7. C' est une forte corrélation. Vous pouvez également passer sur l'intrigue et voir comment elle est tracée. Dans ce cas, cela n'a pas beaucoup de sens parce que nous n'en avons pas autant. Eh bien, nous ne le sommes pas, ce ne sont que deux variables. Nous avons des recherches et de l'incidence. Mais si, par exemple, vous analysez, je ne sais pas, 50, vous savez, corrélations les unes avec les autres. Un graphique comme celui-ci serait utile dans ce cas, et les cheveux d'argent. Mais pour s'amuser, on peut parler de ce que ça veut dire. Vous pouvez voir en ce moment la signification n'est pas, mais on peut le voir, OK, peut-être si vous avez un PI. Moins de 0,05, il fait la boîte. Ainsi, vous pouvez voir rapidement visuellement si les corrélations sont là ou non, et c'est bleu. Donc ça veut dire d'accord, c'est une relation forte plutôt que d'être lu. Bref, donc c'est un complot cool, mais pour nos besoins, ça n'a pas vraiment d'importance. D' accord ? Donc, nous avons nos linéaires sont supérieurs depuis le coefficient de corrélation, je peux essentiellement copier ceci. Donc je peux appuyer sur copie ou je peux juste, vous savez, non, non, ce numéro 0.7169. Et puis c'est la corrélation de Pearson et puis il y a les coefficients de corrélation de Spearman. Donc, si vous descendez, vous avez R, S de Spearman, et si vous cliquez sur ceci, maintenant vous obtenez le coefficient de corrélation de Spearman et ceci est 0.8. Et nous pouvons parler de la différence entre Pearson et Spearman maintenant. Bon, donc maintenant nous sommes sur Wikipédia et cette image est par SK être Cactus. Je ne sais pas comment prononcer cela, mais de toute façon, vous pouvez voir ici une très belle illustration regardant la différence entre la corrélation Spearman et la corrélation Pearson. Donc, évidemment, dans ce graphique, nous avons une sorte de courbe. Nous avons ceci, ces points et c'est un nuage de points et nous avons une sorte de courbe. Maintenant, pour la corrélation Spearman, la corrélation serait une, ce qui est une corrélation parfaite, non ? Parce que la valeur pour Spearman et Pearson sera toujours entre 11 négatifs. Donc c'est une corrélation positive, donc ça va être un nombre positif pour les deux Pearson en tant que femmes, mais pour l'homme Spear va être un parce que Spearman regarde les courbes, il peut distinguer une courbe. Alors que la corrélation Pearson est une relation linéaire. Donc, il ne peut pas voir les courbes, il voit juste des lignes droites. Donc corrélation Spearman, c'est un parce que c'est presque une courbe parfaite ici. Mais la corrélation Pearson, elle ne voit que des lignes. Donc, cela donnerait à cela une bonne corrélation élevée, 0,8, ce qui est assez élevé. Et il essaierait de faire la ligne de la meilleure ajustement quelque part ici, mais il ne peut pas voir les courbes. C' est pour ça que c'est moins d'un. Ce sont donc les deux types de corrélations de base que vous pouvez utiliser avec les tendances Google et vous êtes des données épidémiologiques. Et la façon dont je me souviens c'est Spear man, il a le S, donc le S est courbé. Donc, vous pouvez toujours vous rappeler que le Spearman est pour les courbes et Pearson est pour les lignes. C' est donc la différence de base. Et je veux continuer avec un autre exemple aussi par la même personne sur wikipedia. Donc, ici, nous voyons que dans certains cas, corrélation de Spearman est, c'est bon pour, pour les courbes. Mais dans certains cas comme les cheveux Spearman pourrait penser que c'est une courbe et pourrait vous donner une corrélation plus élevée. Donc, dans ce cas, 0,84, parce que ce sont les valeurs aberrantes, elles ne correspondent pas vraiment aux données. Donc l'homme Spear pourrait penser, oh, vous avez une courbe qui se passe ici quand en fait ils sont juste aberrants. Donc, dans ce cas, il est préférable d'utiliser la corrélation Pearson parce que vous avez plus d'une relation linéaire ici. Et ce ne sont que les valeurs aberrantes alors utilisez le Spearman. Donc, ils ont tous les deux leurs positifs et leurs négatifs. Et ce n'était qu'une vue d'ensemble de très haut niveau. Donc, vous pouvez utiliser le bon quand vous faites votre étude. 52. Statistiques descriptives, tracées, et l'analyse du temps: D' accord, donc dans cette leçon, je veux te montrer d'autres choses amusantes que tu peux faire. Il a été adopté en termes de statistiques. Ok, donc tout d'abord, mettez en surbrillance les données, quelles que soient vos données, je vais maintenir Shift et cliquer dessus pour mettre en évidence les deux. Et puis on peut aller à, tracer quelque chose, faire un graphique. D' accord, donc on frappe le graphe et le boom, on obtient ce beau, beau graphique ou on écrit un graphique linéaire dans ce cas. Mais on peut le dire, pour qu'on puisse faire ce qu'on veut. Étapes. Ok, si cool. Regardons d'autres choses que nous pouvons faire. Fermez ceci. Eh bien, nous pouvons regarder les statistiques sommaires. Alors, dans ce cas, quels sont les chiffres ? Combien ? Combien ? Chacun dans chacun. Donc 4646, le minimum, le maximum, la somme, la moyenne, la variance de l'erreur type, l'écart-type, la médiane, le 25e, le 75e centile, et bien plus encore. Vous pouvez l'afficher, l'afficher d'une manière différente et obtenir plus de statistiques en appuyant sur ce bouton Bootstrap. Et vous avez un tas d'autres options. Mais assez pour que nous n'ayons pas besoin d'autant de détails. Ce qui est vraiment cool pour l'analyse des tendances Google cependant, est de regarder la série chronologique et en regardant il ya un décalage entre les gens à la recherche, je ne sais pas, la toux ou ai-je une toux et peut-être qu'ils obtiennent ils obtiennent une sorte de maladie. Donc dans ce cas, le coronavirus que nous examinons. Donc, pour ce type d'analyse, allez à la série chronologique, allez à la corrélation et à la corrélation croisée. Cette corrélation croisée s'appelle aussi l'analyse du décalage temporel ou vous savez, peu importe, l'analyse du temps, peu importe. Donc on y va, on a ce graphique de corrélation croisée, un graphique cool. D' accord ? Et un conseil sur le passé est, si jamais vous allez copier un graphique, ne le copiez pas lorsque la fenêtre est petite. Si vous le copiez maintenant, il copiera cette image exacte. Et c'est vraiment petit, donc ce sera en mauvaise résolution. Vous voulez le agrandir, puis le copier pour qu'il soit en meilleure résolution. Ou vous pouvez, bien sûr, juste copier les chiffres, n'est-ce pas ? Et vous avez toute votre table ici. Vous pouvez simplement copier ce tableau et faire votre propre graphique dans Excel si vous le souhaitez. Quoi qu'il en soit, nous avons quelques options ici. Donc, un graphique linéaire, un graphique à barres, des points si vous voulez cela. Mais nous allons rester avec un graphique linéaire et quelques-uns personnellement veulent juste voir où l'analyse est significative ou non. Vous pouvez frapper les valeurs P et ici vous pouvez voir, vous savez, quoi, où c'est significatif. Par exemple, ici, c'est très important parce qu'il est inférieur à 0,05 ou quel que soit votre seuil. Mais en ce qui concerne la visualisation du graphique, nous allons désactiver cela. Bon, donc beaucoup de choses, beaucoup de choses cool que vous pouvez faire avec le passé. Il est facile à utiliser et c'est gratuit, ce qui est la meilleure partie. Alors, d'accord, je te verrai dans la prochaine leçon. 53. Limites des études sur Google Trends: Dans cette leçon, je veux vous donner une limitation majeure des tendances Google. Et cette limitation est que Google Trends est asynchrone. Alors qu'est-ce que ça veut dire ? D' accord, donc par exemple, j'ai des poils de coronavirus sous la catégorie virus. Et donc je vais télécharger ça. Je vais appuyer sur le bouton Télécharger ici. Ok, je viens de l'avoir et je vais le frapper à nouveau maintenant. Donc je l'ai téléchargé dans des fichiers, le même fichier à deux secondes d'intervalle. Maintenant, je l'ai mis ici. Les données des fichiers Excel, à partir des deux fichiers Excel distincts. Je les ai juste mis ici. Et vous pouvez voir que, eh bien, les données sont fondamentalement les mêmes et elles devraient être les mêmes, non ? Mais il y a quelques différences, par exemple, et je l'ai souligné, les a mis en évidence ici. Donc nous avons, vous savez, la première fois que j'appuie sur le téléchargement et la deuxième fois que j'appuie sur le téléchargement. Ok, donc ici, par exemple, cette date, la même date. Il en est cinq ici, et il en est quatre ici. D' accord. Puis 17173232. Puis là encore, il est écrit 7574 ici. Laisse-moi rendre ça un peu plus grand. Et ici, il est écrit 7574, encore 4544, par ici, 3635. Alors, que fait Google Trends ? Donc j'ai été très choqué par ce que je, que je télécharge le même fichier depuis Internet, vous savez, deux fois et j'ai des résultats différents, non ? C' est donc parce que Google Trends est asynchrone. Et qu'est-ce que ça veut dire ? Cela signifie que chaque fois que nous téléchargeons les données est un peu différent. Donc, en tant que chercheur, c'est assez étrange parce vous voulez que ce soit très robuste et que vous voulez que ce soit le même, n'est-ce pas ? Parce que vous basez tous vos résultats sur ça. Mais je voulais juste vous faire prendre conscience de cela, même si les données de Google Trends sont asynchrones, des études ont été faites à ce sujet. Et vous devriez le mentionner dans votre section de limitation. D' accord, donc c'était une chose. Et aussi l'autre chose, vous pouvez voir ici, nous avons quelques valeurs qui sont moins d'une. Donc, dans ce cas, je prendrais ces valeurs et je les rendrais juste 0 parce qu'il ne peut pas. Je veux dire, tu ne peux pas analyser une valeur qui est quelque chose comme ça. Tu sais, c'est, c'est indéfini. Donc je les rendrais 0. Et je mettrais dans mon article dans la section des méthodes que toute valeur qui était inférieure à une que Google a définie comme ceci, que j'ai interprété comme 0 quand je faisais l'analyse des données. ne sont donc que deux limitations des tendances Google. Le fait qu'il soit asynchrone est le plus grand. Et aussi au fait, je l'ai téléchargé à quelques secondes d'intervalle. Si j'ai téléchargé ce deuxième fichier le lendemain, les données seraient encore plus différentes, n'est-ce pas ? Donc, ma recommandation est que chaque fois que vous téléchargez les données de votre étude, faites-le tout à la fois. Ne le téléchargez pas un jour. Et puis téléchargez-en plus l'heure suivante, téléchargée tout à la fois. Il y a donc au moins une sorte de cohérence dans vos données. D'accord. 54. What évaluation systématique: Ok, dans cette leçon, nous allons examiner ce qui est une revue systématique. Donc, une revue systématique n'est qu'un résumé et c'est un résumé des recherches primaires récentes. Donc, en gros, c'est un papier qui analyse un tas d'autres papiers. Et pourquoi on fait ça ? Eh bien, pour établir ce qui est connu actuellement, il vous donne une belle vue de sorte que vous n'avez pas à lire des centaines de papiers. Ce papier fait tout le travail pour vous, n'est-ce pas ? Donc, 100 papiers dans un seul papier à 1000 papiers dans un seul papier. D'accord ? Donc, avec toute cette richesse d'informations, vous pouvez utiliser des revues systématiques pour élaborer des lignes directrices. D' accord, alors à quoi peuvent répondre les critiques systématiques ? Eh bien, ça peut être fait pour littéralement n'importe quoi. Mais classiquement, pour les études transversales, pour la surveillance d'une certaine maladie. études de cohorte peuvent vous donner. En regardant les études de cohorte, vous pouvez regarder le pronostic d'une certaine maladie ou certains traitements et essais cliniques, vous pouvez faire une vue systématique et voir l'efficacité de n'importe quel médicament OU traitement que vous êtes mesure. Alors, comment commencer ? Tout d'abord, définissez votre question de recherche. Définissez ce que vous cherchez. Peut-être que tu regardes, Hey, est-ce que cette drogue fonctionne vraiment, non ? Ok, alors pour une maladie particulière, non ? D' accord. Ensuite, vous faites la recherche. Vous regardez un tas de documents, des centaines ou des milliers, et vous les examinez pour leur admissibilité et leur pertinence. Donc, vous les ajoutez fondamentalement à cette base de données. Et puis tu fais l'extraction. Vous regardez les journaux, vous lisez les journaux et vous voyez, vous savez, qui sont les participants, qui étaient les auteurs, qui étaient les, quels étaient les résultats ? Peut-être que nous cherchons quel était le financement pour les journaux. Alors, vous faites l'extraction réelle des données de ces papiers que vous avez, de votre base de données que vous avez obtenu. D'accord ? Et puis vous allez dans l'évaluation de la qualité et vous pouvez utiliser un autre, vous pouvez utiliser un critère pour cela ou vous regardez simplement avec ce que vous mesurez. Vous savez, quelle est la qualité de ces papiers et lequel dois-je avoir dans mon analyse ? Et enfin, la partie analyse. C' est là qu'il a synthétisé les données et les résume soigneusement. Et si vous faites une méta-analyse, vous faites un résumé statistique, par exemple, des patients et regardez, d'accord, quoi, ce qui s'est réellement passé avec ces patients. Et donc avoir une revue systématique ou se terminer par une méta-analyse, vous pouvez obtenir des estimations plus fiables, moins de biais et moins d'erreurs aléatoires. Parce que rappelez-vous, vous faites la moyenne de nombreux, beaucoup, beaucoup de documents ensemble en un seul papier. Donc ça fait, ça le rend meilleur pour tous ceux qui lisent. Alors, quelles sont les lignes directrices PRISMA ? Eh bien, les lignes directrices PRISMA désignent les éléments de rapport privilégiés pour les examens systématiques et les méta-analyses. Et c'était juste après le site Web PRISMA est un ensemble minimal d' éléments fondés sur des données probantes pour les rapports, les examens systématiques et les méta-analyses. Prisma met l'accent sur la déclaration des examens évaluant les essais randomisés, mais peut aussi servir de base à l'établissement de rapports d' examens systématiques d'autres types de recherche, en particulier les évaluations d'interventions. Maintenant, si votre examen systématique ne le fait pas, si PRISMA ne le fait pas, cela ne vous aide pas pour votre examen systématique. C' est bien, mais il vaut la peine de jeter un oeil à Prisma tiret statement.org et regardant leurs directives car cela pourrait vous aider et vous rendre la vie beaucoup plus facile et rendre votre papier encore plus robuste et solide. Donc, sur leur site Web, sur ce site PRISMA, ils ont différents types de listes de contrôle ou diagrammes qui vous aident en fonction de ce que vous écrivez. Donc PRISMA pour prisonnier abstrait pour l'équité pour les méfaits, les données individuelles des patients, protocoles de méta-analyse réseau, le test diagnostique, précision des tests diagnostiques, les examens de portée, acupuncture et les extensions, d'autres extensions et le développement. Bon, alors pourquoi devriez-vous utiliser PRISMA ? Si ce n'est pas clair, il vous donne des listes de contrôle. Donc, vous pouvez avoir un meilleur papier et tout le monde les utilise fondamentalement de nos jours. Si vous demandez à un chercheur et qu'il effectue des examens systématiques , il est certain qu'il aura entendu parler de PRISMA, des lignes directrices PRISMA, des listes de contrôle ou autres. D' accord. Donc, si vous allez sur leur site Web et regardez les documents clés, c'est leur page d'accueil. Vous regardez leurs documents clés, vous pouvez voir la liste de contrôle PRISMA ou l'organigramme et la déclaration, et PRISMA e n'importe quel tableau. Alors allez-y et téléchargez ces documents et on va les parcourir. Certains d'entre eux au moins. Bon, voici la liste de contrôle de PRISMA. Donc, vous pouvez voir qu'il a essentiellement toutes les sections d'un document. Ainsi, le titre, les méthodes d'introduction abstraites. Et il vous donne un bon ensemble de directives pour ce qu'il faut faire. Donc, je ne sais pas, passons par les méthodes sont correctes. Ils ont le protocole et l'enregistrement, donc indiquer FOR review protocole existe et où il peut être consulté. Donc adresse Web et si possible fournir des informations d'enregistrement, y compris le numéro d'enregistrement. Plutôt savoir pour la recherche. Présenter une stratégie de recherche électronique complète pour au moins une base de données, y compris les limites utilisées de telle sorte qu'elle puisse être répétée. D' accord, donc vous voyez, ça vous donne de très bonnes lignes directrices sur ce que vous devez écrire dans votre journal et sur ce que vous devez savoir. Alors passons par le diagramme de flux PRISMA. Ici, nous avons essentiellement un diagramme de flux, un modèle de la façon dont vous devez configurer vos méthodes. Donc, par exemple, je viens de brancher des nombres aléatoires ici. Mais bien sûr, vous allez aussi être différent. Donc les enregistrements identifiés par la recherche de base de données. Donc ce n'est pas la phase d'identification, n'est-ce pas ? Phase, droite. Donc des dossiers supplémentaires identifiés par d'autres sources. Et puis dans le filtrage, vous avez les enregistrements après les doublons supprimés, puis enregistrer les enregistrements filtrés exclus. Texte intégral des articles évalués pour l' admissibilité et ceux qui ont été exclus avec des raisons de droit, vous pouvez inclure dans votre, dans votre document. Et puis les études incluses dans la synthèse qualitative et les études incluses dans, désolé, la synthèse quantitative ou la méta-analyse. Alors on y va. Et ce sont les directives que je vous recommande de les regarder, d'aller sur le site Web, jeter un oeil autour de vous, surtout de les télécharger et utiliser pour votre papier parce que cela va améliorer votre papier. 55. Exemple 1 d'une évaluation systématique (sur Google Trends): Très bien, donc je pense que la meilleure façon d'avoir une idée de ce qu' est une revue systématique et comment vous pourriez écrire le vôtre est de passer par un exemple. Donc, dans ce cas, nous allons passer par l'exemple de l'utilisation des tendances Google et de la recherche sur les soins de santé, une revue systématique. Et je pensais que cela était approprié parce que vous avez déjà écrit un papier Google Trends, donc cela pourrait être utile. Bon, donc nous avons les méthodes. Ils utilisent, les lignes directrices PRISMA qui ont deux examinateurs indépendants. Et ces deux critiques vont sur MEDLINE et PubMed et essaient de trouver des articles sur Google Trends en médecine. Et ils ont deux examinateurs indépendants pour que deux personnes le fassent , puis ils partagent leurs conclusions et ils disent, d'accord, eh bien, nous avons tous les deux trouvé les mêmes choses et s'ils ne trouvent pas les mêmes choses pendant qu'ils eh bien, nous avons tous les deux trouvé les mêmes choses et s'ils ne trouvent pas les mêmes choses pendant qu'ils ils peuvent discuter de ce que sont les critères d'inclusion. Après tout cela, ils avaient 70 études qui répondaient aux critères d'inclusion. D' accord, donc les directives de l'utilisateur PRISMA et ils utilisent la suggestion réelle, l'organigramme ici. Ainsi, vous pouvez voir des enregistrements identifiés par Ovid Medline, plus d'un millier d'enregistrements supplémentaires via PubMed, environ 800. Et puis l'écran d'enregistrement était d'environ 2 mille, puis les enregistrements exclus, environ 2 mille ont été automatiquement exclus. Et puis le texte intégral des articles évalués pour l'éligibilité, 92. Et puis vous pouvez voir comment certains sont exclus. Et dans l'ensemble, en fin de compte, ils en avaient 70 qu'ils ont réellement analysés. D' accord, donc je vais résumer les résultats ici. Donc, ils ont dit dans leurs résultats à Google, les publications Trends ont été multipliées par sept de 2009 à 2013. Et puis ils ont catégorisé les types de papiers qu'ils étaient. Donc, la plupart d'entre eux étaient trente-trois pour cent sur le comportement général de la population. Vingt-sept pour cent sur les maladies infectieuses, vingt-quatre pour cent sur la santé mentale et la consommation de substances. Et 16 % sur les maladies transmissibles non communautaires. Et ce qu'ils ont constaté, qui était l'une des principales conclusions du document, était que seulement 7 % des articles étaient reproductibles. Il y a donc une stratégie de recherche qui était dans la section des méthodes était vraiment vague. C' est pourquoi ils ont introduit une liste de contrôle pour faciliter la documentation méthodologique appropriée pour les études futures. Et je vous suggère d'utiliser cette liste de contrôle lorsque vous écrivez votre propre étude Google Trends pour rendre les méthodes de demain buste. Donc, et ces examens, ces tableaux d'examens systématiques sont votre document. Et qu'est-ce que je veux dire par là ? Je veux dire que la plupart de vos résultats seront représentés dans un tableau. Donc, quand ils vont commencer, vous devriez avoir votre idée et ensuite faire une table. Et le tableau définira ce que vous allez chercher pour chaque article. Bon, alors passons par l'exemple. D' accord, donc nous voici dans leur journal, et voici la table 2. C' est l'une des grandes tables, au fait, c'est une énorme table. Et c'est ce qu'est une revue systématique. Ça va être d'énormes tables. C' est de ça que va être votre journal. Donc d'accord, donc table aux caractéristiques stables. C' est donc ce qu'ils ont mesuré dans chacun des articles qui figuraient dans les critères d'inclusion. Ainsi, par exemple, les domaines de rubrique. Donc comportement de la population, but d'inférence occasionnelle régulière. Les auteurs, vous savez, quoi que ce soit et l'année, le titre de l'article, le but. Et puis ils passent par un. Et passons à travers ça. Ainsi, par exemple, les méthodes de recherche, les variables recherchées zeta de l'accès non rapporté. Wow, ok, donc ils étaient assis dans leur journal, ces méthodes n'étaient souvent pas rapportées seulement dans 7% des cas signalés. Donc maintenant, vous pouvez voir la recherche de localisation. Oh, pas rapporté. Wow. Période de recherche. Il s'agissait du 1er juin 2008 au 31 mai 2009. Source de données Google, Google Insights, non ? Catégorie de requête non signalée. Et puis ils passent par d'autres choses comme, je ne sais pas, les entrées de recherche. Et c'est une entrée de recherche, quelle que soit leur entrée dans les tendances Google. Y a-t-il des citations, des citations peu claires. Je veux dire, quand ils ont cherché les tendances de Google, qu'ils ont mis leur terme de recherche entre guillemets, n'est-ce pas ? Oui ou non. Et ce n'est pas clair. Donc, cela montre ces conclusions montrent qu'en fait ces documents il ya des méthodes, ne sont pas vraiment claires et c'est ce que le document montre et regarde. Ce n'est qu'une constatation. Je veux dire, je vais faire défiler vers le bas et vous pouvez voir combien de papiers, vous savez, et combien de résumés ils ont. Donc ils passent par tout ça et c'est, c' est vraiment, c'est vraiment ce qu'est une revue systématique, juste un résumé de tous ces documents. Et dans ce cas, ils regardent leurs méthodes pour voir comment ils étaient, ce qu'ils font. Je ne sais pas combien de citations j'ai eu. Quelle était l'analyse ? C' est peut-être la tendance temporelle. D' accord, alors regardons une autre table. Cela a été présenté aux caractéristiques de l'étude. D' accord, donc c'est la table 3. Il s'agit d'un résumé de la documentation méthodologique. Donc, vous pouvez déjà voir qu'il s'agit d'une table beaucoup plus petite et c'est le résumé de leurs données. Nous pouvons donc voir le pourcentage de documents qu'ils analysent qui avaient des variables. Donc, par exemple, qu'ils ont la date de recherche. Seulement 34 % l'ont fait. Wow, ce n'est pas beaucoup. Source de données Google, ok. La plupart d'entre eux avaient, par exemple, que la plupart d'entre eux avaient l'emplacement de la recherche. Eh bien, oui, la plupart d'entre eux l'ont fait, mais seulement 87%. Je pense qu'un 100% devrait, non ? Je veux dire, comment peut-on publier un article sans dire quel endroit vous cherchez ? Droit ? Donc une autre chose, donc je ne sais pas la reproductibilité globale. Donc les articles reproductibles ne sont que 7%. Et d'accord, et puis ils définissent ce qu'ils veulent dire par reproductibilité ici. Alors, OK, passons à la table suivante. Donc, ce tableau est une liste de contrôle pour la documentation de Google, tendances Google. Et je dirais que c'est probablement le tableau le plus, le plus digne ou le plus important de leur document parce qu'ils donnent en fait, sur la base de leurs conclusions, une liste de contrôle pour savoir comment les futurs chercheurs peuvent faire beaucoup mieux et des études beaucoup plus robustes avec, avec une méthode qui est réellement reproductible. J' ai donc utilisé cette liste de contrôle lorsque j'ai fait mes études sur les tendances Google et je suggère que vous faites la même chose. Ainsi, par exemple, la date à laquelle ils, vous accédez aux tendances Google, la période que vous utilisez, la requête que vous aviez, l'entrée de recherche complète, que vous avez des guillemets. Et ils vous donnent même un exemple hypothétique de la façon dont vous pourriez écrire votre section de méthode. Ainsi, par exemple, le 1er mai 2014, nous assimilons Google Trends et téléchargeons les données pour l'entrée suivante. Guide sur le cholestérol, recommandation sur les lipides documentation sur le cholestérol, bla, bla, bla. Nous effectuons une recherche dans les États-Unis à partir de Janvier, bla bla bla, bla, bla bla en utilisant la catégorie des requêtes de santé. C' est donc un excellent exemple de la façon dont vous pouvez utiliser votre revue systématique et créer des lignes directrices basées sur vos résultats. Et en passant, juste comme une note de côté, ils recommandent également qu'il ne soit pas écrit ici dans le tableau, mais ils recommandent de simplement prendre une capture d'écran de votre vue Google Trends lorsque, vous savez, vous avez vos données donc, vous savez, il n'y a aucun doute sur les données que vous possédez et à quel endroit il était ou à quelles dates, parce que tout est là si vous prenez une capture d'écran. D' accord, donc vous avez l'idée de ce que pourrait ressembler une revue systématique. Il s'agit d'un autre type d'examen systématique parce que la plupart d' entre eux examinent des choses plus techniques, données plus cliniquement liées aux patients. Mais c'est un que vous pouvez faire avec les tendances Google car vous êtes déjà familier avec Google Trends. Je veux dire, vous ne pouvez pas répéter cette revue systématique exacte. Mais vous pourriez, si cette revue systématique a été publiée il y a dix ans. Vous pouvez le répéter à nouveau. Si, si l'un n'a pas été publié, puis voyez s'il y a des modifications. Ok, alors finissons en lisant leur conclusion. Google Trends est donc utilisé pour étudier les phénomènes de santé dans une variété de domaines thématiques et d'une multitude de façons. Toutefois, une mauvaise documentation des méthodes empêche la reproductibilité des résultats. Donc c'est vrai. Ils disent pourquoi c'est pertinent. Une telle documentation permettrait à d'autres chercheurs de déterminer la cohérence des résultats fournis par Google Trends pour une requête bien précise au fil du temps. En outre, une plus grande transparence peut améliorer sa fiabilité en tant qu'outil de recherche. Très bien, si belle conclusion, un excellent document, surtout maintenant quand il y a beaucoup de documents écrits par, par des chercheurs de grandes institutions, grands hôpitaux sur les tendances Google. Ce n'est donc qu'un exemple, et nous en passerons un de plus dans la leçon suivante. 56. Exemple 2 d'une évaluation systématique (sur Google Trends): Bon, passons par un autre exemple de vision systématique. Et je pense que vous aimerez celle-là. Je pensais que c'était certainement intéressant. Donc, les facilitateurs et les obstacles à la mise en œuvre de robots humanoïdes d'assistance sociale et de soins de santé et sociaux, une revue systématique. Donc j'ai vu des robots humanoïdes et j'ai pensé, wow, OK, ce serait un bon exemple. Très bien, donc méthode surprise, surprise. Ils utilisent les lignes directrices PRISMA. Donc fondamentalement tout le monde utilise ça, donc je recommande les G s'ils seraient applicables, non ? Ainsi, les études ont examiné des études avec une interaction pratique avec un robot humanoïde et des facilitateurs de l'électorat et des obstacles à la mise en œuvre de robots humanoïdes assistants sociaux. Cool. Donc ici vous pouvez voir l'organigramme de PRISMA qui est recommandé que vous avez vu probablement un 1000 fois sorti. Donc, au début, nous avons commencé avec environ 2 mille dossiers et un examen eux après toute cette admissibilité de dépistage à 12 études qui ont été effectivement inclus. Donc, les résultats des études TO répondaient aux critères d'admissibilité et, dans l'ensemble, la qualité était faible, avec un risque élevé de biais y. Et expliquer qu'il n'y avait pas de comparateur, pas de référence et de petits échantillons. Il s'avère que les gens qui travaillent dans le domaine de la santé dans le monde entier n'utilisent pas vraiment les robots humanoïdes autant. n'y a donc pas de comparateur et il n'y a vraiment pas de lignes de base. Et ce sont des échantillons de petite taille parce que les gens n'ont pas vraiment de robots dans leur maison ou à l'hôpital tout le temps. Ça a dû être une surprise pour toi, mais de toute façon, continuons. Voici donc un diagramme cool et je veux que vous voyiez cela et que vous ayez quelques idées sur votre propre examen systématique et réfléchissiez à la façon dont vous pourriez représenter vos données. Donc, dans ce cas, ils cherchent des facilitateurs et des obstacles. Donc je pense que ce diagramme de Venn est assez cool parce que c'est un bon moyen de montrer vos principales conclusions. Alors regardons les facilitateurs. Donc les gens ont apprécié ça. C' était, il avait une bonne facilité d'utilisation. Il y avait une certaine personnalisation et familiarisation. Cela a permis ces robots, les barrières, le problème technique, capacités limitées du sras et SAR représente des robots humanoïdes d'assistance sociale, n'est-ce pas ? Et des préconceptions négatives. Si vous avez déjà vu le terminateur, terminator, vous pourriez avoir des sentiments mitigés à propos des robots et des trucs comme ça, d'accord ? Puis mélangé des attributs de type humain. Il est évident que certaines personnes n'aiment pas avoir des robots qui ressemblent à des humains. Préfixe, expérience des TIC, des technologies de l' information et de la communication, puis aidants formels et informels. Ok, donc je pense que c'est un grand chiffre et vous devriez penser à la façon dont vous pouvez représenter visuellement vos données lorsque vous écrivez votre revue systématique ou écrivez un résultat. Jetons un coup d'oeil aux tables parce que comme vous le savez, les tableaux et les revues systématiques sont la viande du journal. Ils sont là où se trouve l'argent. Alors regardons ça. Très bien, donc voici le tableau 1 et montre le risque de biais et l'évaluation de la qualité des études incluses. Tellement cool. Donc ils ont tous les 12 papiers ici, non ? Et là, peut-être que vous ne pouvez pas le voir correctement, mais ils ont un moins ou un plus. Par ici. Ils n'ont que des inconvénients, mais disons que voici un plus. Ok. Tellement cool. Cela peut être un moyen d'organiser vos données. Ils mettent un moins ou un plus pour que vous puissiez rapidement montrer quelque chose. Ainsi, par exemple, la dissimulation d'allocation. Il y a, vous savez, ils n'avaient pas, vous savez, de biais de sélection. Ils ne l'avaient pas, ce qui est bien. D' accord ? Ou je pense qu'en bas, ils devraient dire comment c'est. Ok, donc ici ils disent que moins signifie un risque élevé de biais. En fait, ce n'est pas bon. Avoir les inconvénients n'est pas bon et avoir un positif est un faible risque de biais. Donc vous pouvez voir que la plupart d'entre eux avaient ce moins ici, non ? Ce qui signifie que la plupart d'entre eux avaient un risque élevé de biais, ce qui rend les études pas si grandes. Ok, donc tu peux voir ça et ensuite ils ont d'autres préjugés et limitations, non ? Ok, donc par exemple, lisons celui-ci par mieux s'adapter à tous. Ainsi, les mesures autodéclarées, aucun contrôle de fidélité n'a signalé petit échantillon de déséquilibre entre les sexes par rapport à l'interaction temporelle et non à la maison réelle. Très bien, donc un tas de préjugés. Oui. Ok, regardons l'autre table dans ce journal. D' accord, alors en regardant le tableau 2, voici un tableau récapitulatif des études incluses. Donc, c'est une table amusante avec, avec en fait toutes les informations amusantes. Bon, alors passons par un exemple. Regardons, bien sûr, ce sont les informations qu'ils ont recueillies pour chaque article. Donc, les auteurs visent, année de l' auteur, visent les participants, bla, bla, bla. Ok, donc pour la bêta, si du tout, ils ont essayé de capturer l'expérience de vivre avec un robot à la maison. Amusant, amusant. Ok, cool. Alors, quelle était la méthodologie ? Méthode mixte, pas de comparateur, pas de questionnaire de référence dans les entrevues semi-structurées. Évidemment, les gens n'ont pas de robots ces jours-ci, il est donc difficile d'avoir une intervention de comparaison de base. Donc ils avaient un soin oh, acheté. Quel nom merveilleux. Scénario en deux parties, administré par l'utilisateur hautement structuré, administré deux fois. Chaque participant, précédé d'une séance d'exercices pratiques, durée des tests utilisateur de 1,5 heure. Ok, donc ils ont une description très courte mais concise, courte et concise de l'intervention. Cool. D'accord. Laissons les constatations, la rencontre réelle des constatations liées aux facteurs habilitants et les obstacles avec ce document est donc ce qui était une bonne expérience antérieure et la technologie, un soutien de l'expérience agréable pour prolonger la vie autonome, L' assurance-chômage, la vie indépendante, c'est génial, non ? Des soins adaptés améliorent l'intelligence et les compétences sociales. Tellement cool. Facilitateurs. D' accord ? Qu'en est-il des obstacles de mauvaise qualité, des problèmes techniques, accord, des performances limitées, le manque d'interaction sociale, des représentations arbitraires. Par exemple, changer la couleur du torse du robot. J' ai adoré ça. Les gens n'aiment pas que le robot change de torse. Alors dis ça à la personne qui a conçu le robot. Je pense que je voudrais personnellement, je pense que cela permettrait mon expérience avec le robot, mais ce sont des gens de 60 ans plus. Alors peut-être qu'ils n'aiment pas tout ce torse de robot changeant et leur robot de soins. D' accord. Bon, maintenant on a vu les tables, la vraie viande du journal. Et finissons par la conclusion du document. Donc, ils disent que l'espace disponible, les preuves disponibles sont limitées. Et malheureusement, parfois, vous voulez faire votre revue systématique et vous voulez trouver vraies découvertes solides pour que vous puissiez faire des directives et tout ce qui est amusant. Mais souvent, assez souvent, vous ferez une revue systématique et vous verrez que les preuves de l'événement sont limitées et que vous ne pouvez pas vraiment tirer de conclusions solides. Et c'est très bien. Mais la science, non ? Ok, donc parce que, pourquoi ? Parce qu'ils mesuraient les aspects au niveau individuel, n'est-ce pas ? Les gens n'ont pas un tas de robots à la maison donc ils ne peuvent pas faire de grandes études. Et puis il y a surtout la recherche de l'acceptation de la technologie, non ? Donc, pas tant de choses en ce moment. Probablement changer dans le futur. Ils recommandent donc d'étudier les éléments liés à l'environnement, aux organisations, milieu sociétal et culturel, cadre politique et juridique est nécessaire, n'est-ce pas ? Et je suis d'accord. Donc, si vous voulez avoir des robots, vous devez vraiment examiner tant d'aspects différents non seulement des soins de santé, mais aussi des politiques sociales, de la légalité ou toutes ces autres choses qui affectent les soins de santé. D' accord, donc j'espère que vous avez apprécié la revue systématique et peut-être que vous avez quelques idées sur façon de mettre en place vos tables, comment mettre en place vos chiffres. Et peut-être inspiré par ce que vous pouvez faire avec votre examen systématique. Ça n'a pas besoin d'être ennuyeux. Ça peut être amusant. Tu peux faire des robots et des choses comme ça ? Très bien, je te verrai à la prochaine conférence et là je te montrerai comment mener ton examen systématique d'un niveau très pratique. D' accord, on se voit alors. 57. Comment réaliser un examen systématique partie 1: Très bien, dans cette leçon, je vais vous apprendre à faire une revue systématique. Et ce sera un guide pratique. Donc d'abord, on va juste passer par ce plan et ensuite on va le faire. Alors d'abord, décidez quel est votre terme de recherche, et je vous aiderai à travers cela et vous montrerai comment le faire. Choisissez ensuite vos bases de données. Tout cela dépend de votre sujet. Donc, si c'est un sujet médical, évidemment PubMed, Web of Science ou Cochrane Library ou EMBASE, mais tout dépend de votre sujet. Quel que soit votre sujet, vous pouvez aller chercher quelles bases de données indexent ces types de documents, puis exporter vers Mendeley, explorer tous ces documents que vous avez obtenus de toutes ces bases de données à Mendeley. Et puis Mendeley de Mendeley a enlevé les doublons. Et puis à partir de là, vous verrez le nombre total de références que vous avez laissées après avoir supprimé les doublons. Et c'est important pour votre organigramme PRISMA. Ok, alors après que tu l'as, tu vas aller à l'écran en utilisant le titre et le résumé. Qu'est-ce que je veux dire par là ? Tu vas regarder le titre. On va regarder l'abstrait et tu vas dire, hé, est-ce que ce papier analyse ou regarde ce que je pensais qu'il allait regarder. Droit ? Parce que même si vous avez choisi le terme de recherche, l'article réel peut être sur quelque chose de totalement différent, contient ces mots dans le titre ou l'abrégé. D' accord ? Et puis pour les articles restants, lisez-les tous attentivement. Lisez-les attentivement et vous extrayez toutes les variables que vous avez que vous souhaitez analyser. D' accord ? Maintenant, nous allons aller voir le guide pratique dans la leçon suivante. Mais pour l'instant, je veux que tu ailles dans ton application de bureau Mendeley et je veux que tu crées un nouveau dossier et que tu l'appelles MedLine ou ce que tu veux appeler ça. Mais vous pouvez l'appeler Medline parce que nous allons faire toutes nos choses dans ce dossier. Et c'est bien que tu en aies un nouveau. D' accord, donc je te verrai dans la prochaine leçon très bientôt. 58. Comment réaliser un examen systématique (partie 2): D' accord. Donc, un cheveu sur PubMed et vous pouvez aller de l'avant et chercher ce que vous voulez. Mais 99% des cas que vous allez vouloir frapper avancés parce que nous devons vraiment bien définir ce que nous voulons rechercher pour un étroit bas, exactement ce que nous voulons voir parce que c'est tout le point de l'examen, n'est-ce pas ? Ainsi, par exemple, parce que nous avons effectué une analyse de qualité YouTube, nous pouvons rechercher la qualité YouTube. Fiabilité Youtube. Ou, et disons que nous voulons rechercher ces études YouTube. Ou nous pouvons faire simplement YouTube entrer. Et nous étions les, et maintenant nous pouvons le changer ici si vous voulez servir avec ou, et ou pas, n'est-ce pas ? Donc, nous voulons seulement l'écran pour les vidéos qui ont utilisé les critères de discernement, le cern et la presse. Ok, donc maintenant nous avons notre boîte de requête. Donc, en utilisant PubMed Advanced Search Builder, nous avons trouvé les termes de recherche. C' est donc la première étape. Je vais copier ça, mais vous pouvez aller de l'avant et appuyer sur la recherche. D' accord, donc nous sommes là et la première chose que vous voulez faire est de réduire la fenêtre horaire que vous allez regarder. D' accord, donc généralement des revues systématiques sont faites pour des articles publiés au cours des dernières, je ne sais pas, dix ans, ces 20 dernières années, ces cinq dernières années, ils ont généralement une sorte de fourchette. Alors nous allons le réduire. Allons pour notre bien. Et les cinq dernières années, donc 2015 à 2020. Donc, dans ce cas, nous avons 82 résultats qui viennent pour ce terme de recherche. C' est génial. Ce que nous voulons faire maintenant, c'est aller aux options d'affichage. Et nous pouvons sélectionner par page. Combien de résultats par page, n'est-ce pas ? Alors devrait-il y avoir 10205200 ? Et le truc à propos de Mendeley, c'est que Mendeley ne peut importer que 99 références à la fois. Donc, dans ce cas, nous avons 82 résultats. Et je peux juste, pour les options d'affichage par page ou une amende de 100$, et je peux les importer tous à la fois. Évidemment, si vous en avez plus, peut-être quelques 100, vous devriez en faire 50 à la fois parce que si vous avez un 100, alors Mendeley manquerait une référence et alors vous devrez aller page par page et importer le références. Mais dans ce cas, nous n'avons que 82, donc nous n'avons besoin d'importer les références qu'une seule fois. Et en important les références, je veux dire littéralement aller à Mendeley, ouvrir et importer les références dans votre gestionnaire de références. D' accord, donc ce que tu veux faire en premier, c'est appuyer sur tout sélectionner. Et cela va juste sélectionner toutes les références. Je vais désélectionner cela, ajouter des PDF si disponibles parce que je ne veux pas les PDF. Et puis allez ici, il est déjà sélectionné pour moi, mais vous devriez aller de l'avant et sélectionner votre dossier. Donc, sélectionnez le Medline parce que c'est le nouveau dossier que vous avez créé juste pour le faire. Impressionnant. Vous cliquez dessus, puis cliquez sur Ajouter. Et après avoir cliqué sur Ajouter, cela va prendre un certain temps. Cela prendra dix minutes, peut-être cinq à dix minutes, parce que Mendeley devra maintenant prendre ces 82 références ou 99 références, peu importe ce que vous avez, et il devra les importer dans Mendeley. Donc, de toute façon, cliquez sur Ajouter, et faisons semblant que nous avons cliqué sur ajouter parce que juste pour le bien du tutoriel, je ne veux pas attendre aussi longtemps. Ok, puis allez dans votre deuxième base de données. Et faisons semblant que notre deuxième base de données est Web of Science. Alors maintenant, nous sommes dans le Web of Science. On va aller à la barre de recherche et on va copier et coller le terme de recherche utilisé dans Mendeley, je veux dire, désolé, sur PubMed. Et puis on va utiliser la même pluie. Donc, ici, j'ai sélectionné la gamme d'années personnalisées et 2015 à 2020 ont raison. Maintenant, on va chercher. Et maintenant, nous voyons que nous avons un tas de ces papiers ici. On en a dix par page. Je veux que vous descendiez et sélectionniez 50 par page parce que c'est le maximum. Et maintenant toutes vos références peuvent être, je veux dire, tous les, tous les papiers peuvent être vus. Il vaudrait mieux les ajouter. D' accord, donc à partir d'ici, vous allez exporter d' autres formats de fichiers pour les enregistrements de un à 83 parce que rappelez-vous que les résultats sont 83, c'est le total. Donc, les enregistrements de un à 83. Si tu en as plus de 500, tu ne peux pas en faire plus de 500 à la fois, donc tu dois y aller, mais je parie. OK, alors enregistrez le contenu, nous allons passer à l'enregistrement complet et au format de fichier, sélectionnez BibTeX, puis appuyez sur Exporter. Et après que tu l'aies sauvegardé, alors je l'ai sauvegardé sur mon bureau. Donc, parce que je l'ai enregistré sur mon bureau, je peux simplement le faire glisser et le déposer dans mon dossier Medline, non ? Donc, je suis ici dans mon dossier Medline et j'ai juste glisser-déposer et puis j'ai toutes mes références. Impressionnant. Très bien, alors appuyez sur Sync et ça pense maintenant pour que vos références Mendeley soient également remerciées. Et bien, en ce moment, c'est 40, 54%. Cela prendra un certain temps car il y a beaucoup de références. Sois patient. Je ne sais pas, va prendre une tasse de café et quoi que ce soit et on reviendra dans une minute. Très bien, donc une fois que tout est remercié, vous pouvez regarder votre, toutes ces publications et vous pouvez filtrer par auteur titre quelle que soit l'année. Donc, fondamentalement maintenant, vous allez regarder à travers eux et chercher s'il y a des doublons. Donc, par exemple, je vois ici que ces documents ici, ces deux documents pourraient être des doubles. Donc je vais cliquer dessus et appuyer sur Maj et maintenir ça, à droite. L' évaluation de chaque vidéo est une application de cathétérisation intermittente propre de jardin. Et l'autre est aussi, vous savez, l'évaluation des vidéos YouTube concernant une application de cathétérisme intermittente propre. D' accord, donc je vais mettre en évidence ces deux-là. Et je vais y aller. Je vais sélectionner des documents fusionnés. Impressionnant. Donc, il dit que les doublons ont des champs en conflit. Donc tu peux en quelque sorte passer par ça, faire le, je ne sais pas, peut-être. Et vous pouvez confirmer que c'est par ici. Vous pouvez voir la confiance dont ils sont des doublons, n'est-ce pas ? Donc ici aussi, peu importe, vous pouvez confirmer la fusion, confirmer la fusion. D' accord, donc deux documents ont été fusionnés. Impressionnant. Maintenant, je peux fermer ça et je vais continuer à fusionner les documents, qui je pense sont les mêmes. Disons que j'ai traversé et que j'ai fusionné tous les documents qui sont identiques. Peut-être que vous pouvez filtrer par année, peut-être publié et souhaité journal. Si je vois que ces deux sont publiés et curieux, peut-être que je peux oh, ils sont les mêmes, vous savez, donc je peux faire la même chose. Je peux dire fusionner des documents et je peux dire confirmer la fusion. D' accord, donc vous continuez à faire ça jusqu'à ce que nous ayons seulement ces papiers uniques. Et puis ce que vous faites, c'est que vous les sélectionnez tous. Donc, dans Amman PC, donc je sélectionne tout contrôler. Ou si vous êtes sur le Mac, vous pouvez sélectionner penser que c'est la commande tout. Et puis tu auras tous tes papiers, et tu veux voir combien il y en a réellement. Donc, dans ce cas, je peux voir en bas 23 de 23 document sélectionné. Donc ça veut dire que j'ai 23 papiers uniques, non ? Très bien, si cool. J' ai 23 papiers uniques. Assurez-vous d'écrire ce numéro parce que ce sera, c'est ce que nous allons faire sur votre organigramme PRISMA, au moins un des numéros. Et puis à partir d'ici, vous allez à la, c'était juste une double étape et je vais passer à la phase de projection. Donc, si nous regardons des vidéos YouTube, que cet utilisateur discerne les critères, nous allons en fait, je vais réorganiser ceci. On peut le réorganiser comme ça. Et on va y aller un par un. Et nous allons regarder les journaux et voir et vérifier s'ils sont réellement de ce dont nous parlons. Donc, dans ce cas, oui, dans ce cas, qualité et la précision fondées sur des preuves des vidéos YouTube, mais néanmoins c'est, oui. D' accord. Faible menace engendrée. Oui. D'accord. On dirait que YouTube est une source d'information pendant la maladie du coronavirus. Ok. Analyse du traitement de perte de cheveux YouTube. Ok, c'est probablement ce qu'on cherche. Un outil de discernement cool a été utilisé. Je peux voir dans l'abstrait ici, vous savez, je peux le lire là-bas pour que je puisse voir, OK, c'est peut-être ce que je devrais analyser. Si vous n'êtes pas sûr, si c'est comme, je ne sais pas, disons que je choisis celui-ci et disons que je ne suis pas sûr si c'est selon les critères que je cherche, si vous n'êtes pas sûr, alors soyez en sécurité et ne pas supprimez-le. Parce que plus tard, vous allez lire chaque article. Donc, dans ce cas, je vais faire semblant, bien sûr, que c'est un journal YouTube et quoi que ce soit. Mais je vais prétendre que c'est incertain. Je ne vais rien laisser. Disons que celui-ci est, je ne sais pas, Associer l'analyse des médias sociaux et qu'il ne s'agit pas de YouTube, peu importe. Je ne sais pas. On va juste appuyer sur supprimer et il s'en débarrasse. Boum, c'est fini. C' est donc la méthode de dépistage. Et après avoir terminé la projection, c'est la dernière étape, qui est la plus longue et probablement l' état le plus difficile est quand vous allez lire tous les journaux. Donc, dans ce cas, sélectionnez tous les 22 des 22 documents sélectionnés. Alors lisez ces 22 articles et notez toutes les informations que vous essayez d'analyser. Alors peut-être que tu essaies d'analyser. Quelle méthode a fait l'analyse de la qualité de l'Egypte chose. Combien de vidéos qu'ils analysent ? Quels sujets à l'analyser quelle discipline. Donc quoi que ce soit, c'est ce à quoi vos critiques systématiques. C' est ce que tu vas devoir faire. Et tu vas devoir lire beaucoup de journaux. Alors bonne chance. Mets de la bonne musique. Et vous pouvez passer en revue les journaux par un. Ok, donc c'est tout, pas trop dur. C' est comme ça que vous faites une revue systématique. 59. Remarques de clôture: Ok, je veux juste finir par quelques remarques de clôture. C' est donc la dernière conférence de toute cette série de conférences. Félicitations pour l'avoir fait ici. Vous avez publié cinq articles ou vous êtes sur le point de le faire. Ce n'est donc pas une petite réalisation. C' est un parcours long, c'est un parcours difficile qui prend beaucoup de votre temps et de votre énergie. Et je veux dire, juste regarder une durée qui dure plus de six heures. Alors félicitations. À l'avenir ou peut-être que vous avez déjà des expériences, vous allez recevoir beaucoup de rejet. Et je dirais 80% de rejet contre 20% d'acceptation. Et donc plus tôt vous vous réconciliez avec ce ratio impair , mieux c'est pour vous. Le rejet fait donc partie de la science. C' est ce que vous allez traverser si vous voulez publier un article ou si vous ne le faites pas. Eh bien, je dirais, vous savez, acheter un billet de loterie parce que vous êtes incroyablement chanceux. L' examen par les pairs est donc erroné et subjectif. Ce n'est pas toujours juste. Et chaque bon scientifique a des rejets, même si tes idées sont bonnes, même si tes papiers sont bien écrits, tu vas toujours avoir des rejets. Considérez le rejet comme un rite de passage et quelque chose de rassurant et en disant, hé, vous savez, je reçois ces rejets, mais c'est bon. C' est la part des scientifiques en dehors de l'écriture académique et de l'édition. Et gardez à l'esprit que des revues prestigieuses, quel que soit le sujet que vous écrivez au sujet d'une oncologie, infirmière, d'une chirurgie ou d'une neurologie, ils rejettent environ 90 % des soumissions. Et c'est un nombre énorme parce que vous devez comprendre que la plupart des personnes qui soumettent un journal, merci que, hé, ça va probablement être publié dans le journal. D' accord. Et donc, à un moment donné, vous pourriez vous sentir submergé. Vous pourriez le sentir déjà ou vous pourriez le ressentir à l'avenir. C' est bon, c'est normal. Alors n'hésitez pas à poser des questions à votre superviseur ou à quiconque sait plus que vous en science, mais aussi sur notre serveur de discorde, je suis là. Vous pouvez poser une question et je ferai de mon mieux pour vous répondre. Et nous avons aussi une communauté, donc d'autres personnes qui pourraient subir les mêmes problèmes que vous. Et la longueur de l'invitation pour cela sera dans la description de cette vidéo. Donc si tu ne l'as pas déjà fait, c'est juste là. Et je veux finir par un exemple. Le professeur Peter Jay Radcliffe, qui a remporté le prix Nobel en 2019, mais c'est en fait 27 ans avant qu'il soumette ses conclusions à la nature pour découvrir les mécanismes de l'hypoxie. C' est donc la lettre de rejet. C' est ce qu'il a posté sur sa page Twitter. Et vous pouvez voir qu'il a été rejeté. Mais, tu sais, il n'a pas abandonné. Et pendant des années et des années, il continuait à écrire. Et enfin, il a gagné le prix Nobel et a été publié ou non ? Donc, ce n'est qu'un extrait de la lettre. Bien qu'il soit clair d'après les commentaires ou l'examen essentiellement favorables, que vos constatations intéresseront d'autres dans ce domaine, VO2 n'est pas convaincu qu'elles représentent un progrès suffisant dans notre compréhension de la mécanismes de réponse génétique à l'hypoxie pour justifier une publication dans Nature, Nature est l'une des plus grandes revues au monde. Compte tenu également de l'écart mentionné par l'examinateur One, nous avons malheureusement conclu, dans l'ensemble, que votre article serait mieux placé dans une revue plus spécialisée, particulier compte tenu de la concurrence pour l'espace. Je ne veux pas dire que les généraux sont mauvais ou mauvais. Les données reçoivent une quantité incroyable de soumissions tout le temps et ils jouent vraiment en toute sécurité. Si quelque chose est difficile ou trop difficile à comprendre ou deux en avance sur son temps, comme les mécanismes de l'hypoxie, ils vont simplement rejeter le journal. Parfois, tu as malchanceux, mais garde-toi. Tu sais, c'est, c'est le message à prendre chez toi. Si vous vous souvenez d'une chose de ce cours, continuez. Si vous voulez aller dans la science, continuez. Je veux juste partager cette citation de Nelson Mandela. Je ne perds jamais, ni gagner ni apprendre. Donc, si vous êtes publié super, u_1, et si vous êtes rejeté, Super, eh bien, maintenant vous devrez faire plus de recherches, créer de meilleurs arguments, et simplement devenir un meilleur scientifique. Pensez-y comme un rite de passage. Et je vous souhaite bonne chance. se voit sur la page de discorde. Et c'est la fin de cette leçon et de ce cours.