Transcription
1. Leçon 1 - Introduction au cours: Salut, mes amis. Bienvenue dans PowerBI pour l'informatique
décisionnelle La plupart des gens apprennent PowerBI
en mémorisant les fonctionnalités. Ce cours vous apprendra
quelque chose de plus utile, à
savoir comment penser avec les données
et raconter une histoire à partir de celles-ci. Je suis Sherman, et je vais vous
guider tout au long
du processus Semblable à mon cours Excel, ce cours est conçu pour
deux types d'apprenants les débutants qui n'ont jamais utilisé la
plateforme PowerBI auparavant et les utilisateurs intermédiaires
qui connaissent bien la plateforme voudront comprendre
comment raconter de meilleures histoires
dans un rapport commercial Pour différents publics.
Dans ce cours, nous explorerons les
cadres logiques
utilisés par les entreprises pour évaluer vos compétences
analytiques, que ce soit pour
un entretien d'embauche, une évaluation ou une tâche
sur le terrain. Quelques mots sur mon
expérience dans PowerBI. J'ai commencé à utiliser PowerBI lorsque je suis devenu
analyste de rapports en 2021, et je le voulais
pour une raison stratégique je le voulais
pour J'ai travaillé dans le domaine de la finance et j'ai uniquement occupé des postes impliquant des produits financiers dérivés. Même si je maîtrisais très bien les chiffres et les analyses dans Excel, il
me manquait la partie
qui montre comment les chiffres orientent réellement les décisions
commerciales, et j'étais très intéressée
à l'apprendre. La narration est devenue une compétence
essentielle dans le monde des affaires, et ce
rôle de journaliste m'a appris à communiquer des informations
de la bonne manière, en fonction du public cible Ce cours repose sur
le principe 80-20, savoir que
les 20 % de connaissances la base de 80 % des résultats
concrets. Ainsi, au lieu d'utiliser
tous les raccourcis et toutes les fonctionnalités, vous apprendrez à
réfléchir à un problème,
puis à présenter une histoire
qui met en valeur les données que vous essayez de vous raconter Nous savons tous à quel point
les choses évoluent rapidement. De nouvelles fonctionnalités sont
ajoutées en permanence. L'IA est intégrée
partout, et un seul bouton peut désormais faire bien plus
qu'auparavant. Bien que cela soit excellent, il est
important de tenir compte fait que les décisions critiques
nécessitent toujours une composante humaine. Comprendre
la logique
vous aidera donc à déterminer quelle
fonctionnalité utiliser et quand. Dans le monde des affaires, l'outil
aide à la décision, et une erreur courante que
les gens commettent aujourd'hui est trop
se concentrer sur la mise en valeur des fonctionnalités plutôt que sur un raisonnement
clair. Dans ce cours, je
veux donc vous aider à prendre du recul comprendre la
logique et à réellement apprendre à converser
avec vos données L'ensemble de données que j'utilise a
été généré par l'IA, mais il est conçu pour
refléter le type de données
commerciales avec lesquelles les entreprises travaillent
réellement. Elles sont également beaucoup plus propres que données
réelles, afin de
ne pas vous laisser submerger
au début,
ce qui, selon ne pas vous laisser submerger
au début,
ce qui, les études, est le meilleur moyen d'
apprendre un nouveau concept. Maintenant que vous savez à
quoi vous attendre, commençons par
comprendre ce qu' est
réellement la
business intelligence.
2. Leçon 2 - Introduction à la veille commerciale: En quoi la business intelligence
diffère-t-elle de l'analyse de données ? L'analyse des données consiste à
examiner vos données pour
répondre à une question précise, à
identifier des modèles, tirer des conclusions et à utiliser les données pour examiner
un problème spécifique C'est pourquoi nous
consacrons tant de temps à l'énoncé du problème
dans le cours Excel. La Business
Intelligence va encore plus loin. Il s'agit d'aider les membres l'organisation à comprendre ce s'est passé dans le passé et ce qui se passe actuellement sur une base continue afin que les
décideurs puissent agir
en temps réel. Cela implique de suivre régulièrement les indicateurs de
performance clés et les
indicateurs de performance clés, créer des tableaux de bord interactifs et de rendre les informations accessibles
aux membres de l'
organisation, et pas seulement Ainsi, si l'analyse
des données répond à la question, Business Intelligence
surveille une entreprise en permanence, et Power BI est
l'un des meilleurs outils du
marché pour y parvenir. Chaque fois que vous
créez un
rapport, deux éléments
principaux devraient guider
chaque décision. L'histoire et votre public. Qu'essayez-vous de
communiquer avec vos données et qui
utilisera ce tableau de bord ? Parce que la réponse à
la deuxième question va beaucoup changer la
façon dont vous construisez le rapport. quelle mesure serait-il détaillé,
quels visuels choisiriez-vous et quelle quantité de contexte
vous fournirez Et nous allons en
parler
longuement dans la section de
visualisation. Maintenant que vous comprenez
ce qu'est l'informatique décisionnelle, examinons
la plateforme Power BI elle-même.
3. Partie 3 sur 10: Dans cette leçon, nous allons explorer la plateforme PowerBI afin que vous
sachiez où tout se trouve. Si vous n'avez pas encore
téléchargé PowerBI, vous pouvez vous connecter en ligne et rechercher Power BI Desktop sur
le site de Microsoft Vous verrez l'
option de téléchargement dès maintenant et c'est totalement gratuit. Je vais également inclure un lien
dans la description du cours, afin que vous puissiez utiliser ce lien
pour télécharger PowerBI Lorsque vous ouvrez PowerBI pour la première fois, vous verrez un tas
d'options comme celle-ci et vous commencerez
avec un rapport vide Voici à quoi ressemble initialement la
page
Power BI Desktop . C'est une toile blanche pour le
moment. Et une fois que nous aurons ajouté des visualisations, c'est ici que nous
élaborerons notre rapport Sur la gauche, vous verrez trois
icônes empilées verticalement. Le premier est la vue du rapport
où nous en sommes actuellement. La seconde est notre vue de table. Il est vide pour le moment,
mais une fois les données importées, vous pourrez voir les
différents tableaux ici. Et la troisième est notre vision du modèle. C'est ici que vous allez
établir des relations entre les différentes tables. Ne vous inquiétez pas de
mémoriser tout cela. Cela devient une seconde nature une
fois que vous commencez à l'utiliser. En haut, nous avons le
ruban similaire à Excel. La première option est d'obtenir des données. C'est ce que vous allez utiliser
pour importer votre jeu de données. Vous pouvez voir que
vous avez un tas d'options différentes ici, mais nous utiliserons l'option du classeur
Excel Nous n'allons pas passer en
revue tous les boutons. Vous pouvez
les explorer par vous-même, mais je vais simplement vous
montrer ceux que nous
utiliserons dans ce cours. Le deuxième bouton
est Transformer les données. Cela ouvre un éditeur Power Query, et c'est là que nous allons
effectuer la majeure partie de notre nettoyage. La prochaine étape est l'actualisation. Évidemment, pour le
moment, c'est une bonne idée parce que nous n'avons pas
vraiment de données, mais celles-ci sont utilisées pour mettre à jour
vos données depuis la source. Ainsi, chaque fois que vous ajoutez, supprimez ou modifiez votre jeu
de données, vous devez
cliquer sur le bouton
Actualiser pour mettre à jour
votre tableau de bord. La section des calculs
est également couramment utilisée, en particulier la mesure rapide
et la nouvelle mesure, car vous pouvez créer de nouvelles fonctions à
l'aide de ces options. La prochaine étape est de publier. Cela télécharge votre rapport
vers le service PowerBI. Maintenant, il s'agit de la version
Cloud nécessite une licence payante. Mais si vous utilisez
PowerBI au travail, votre entreprise l'a probablement
déjà Vous pourrez ainsi
publier votre rapport, puis le partager
avec le reste de votre équipe. Ici, vous
avez les filtres, les visualisations et les volets de données Dans ce cours, nous n'
utiliserons pas
autant l'étendue du filtre , car nous nous occuperons de
tous nos filtres et de notre éditeur
Power Query. Au travail, j'utilise
beaucoup l'étendue du filtre si j'ai plusieurs
onglets dans le même rapport, et si chaque onglet nécessite un filtre différent, c'est à ce moment-là
que je l'utilise. Le volet de visualisation est endroit où se trouvent tous vos types de graphiques, et c'est là que vous pouvez
sélectionner le graphique que vous souhaitez ajouter dans le canevas vierge
ou dans votre rapport. Vous allez
glisser-déposer des champs
du volet de données vers la
zone de visualisation Nous allons
donc passer pas mal
de temps ici. Le volet de données est
vide pour le moment, mais c'est ici que vos
données seront chargées
une fois que nous aurons importé notre ensemble de données. Cette section
s'appelle Power BI Desktop, et maintenant je vais vous
montrer brièvement Power Query Editor. Donc, si vous cliquez sur
Transformer les données, une autre fenêtre s'
ouvrira Comme vous pouvez le voir en haut,
il s'agit de l'éditeur Power Query. Nous passerons
beaucoup de temps ici, et c'est là que vous ferez
la majeure partie de votre ménage. Je vais vous montrer les étapes que nous
suivons une fois que nous avons importé le jeu de données, mais c'est ici que vous
allez faire le ménage. C'est la première chose
que vous allez ouvrir après avoir importé votre jeu de données.
C'est donc votre orientation. Vous avez vu les trois vues,
le ruban en haut, les pages
Power BI Desktop et
Power Query Editor. Passons maintenant à l'
importation de notre jeu de données Excel.
4. Partie 4 sur 10: Importons maintenant
les données dans PowerBI. Pour ce faire, vous devez cliquer
sur le bouton Obtenir des données
et, comme vous pouvez le constater,
vous disposez de nombreuses options pour
déplacer des données dans PowerBI Vous pouvez utiliser un fichier Excel
autonome, que nous utiliserons
pour ce cours, mais vous pouvez également
utiliser des bases de données SQL, dossiers
SharePoint, des sources Web Il existe vraiment
de nombreuses options différentes Mais avant d'entrer dans le vif du sujet, je
voudrais mentionner rapidement
quelque chose qui est vraiment utile pour quiconque travaille dans un
environnement d'entreprise. Si vous créez
des tableaux de bord au travail et les données sources sont régulièrement
mises à jour, vous ne souhaitez pas télécharger à nouveau votre fichier manuellement
à chaque fois Les entreprises
stockent généralement leurs fichiers Excel
sur SharePoint,
puis se connectent
directement à PowerBI Ou ils ont une base de données SQL,
puis ils extraient les données de la
base de données SQL dans PowerBI, afin qu'elles soient directement liées Désormais, chaque fois que la
base de données SQL est mise à jour, PowerBI s'actualise
automatiquement Dans SharePoint, vous pouvez
cliquer sur le bouton d'actualisation et vous verrez que le
tableau de bord se met à jour automatiquement, ou à l'aide de Power Automate, vous pouvez ajouter des déclencheurs qui, chaque fois que les données
source sont modifiées, Power BI sera
automatiquement mis à jour, sorte que vous n'
aurez même jamais à toucher au fichier C'est essentiellement
ainsi que tableaux de bord en temps
réel
sont créés La raison pour laquelle je le mentionne
est que la logique de connexion des données
est toujours la même. La seule différence
réside dans le chemin de la source. Vous pouvez donc parfois
simplement travailler sur un fichier Excel statique autonome,
puis le télécharger sur SharePoint Vous n'aurez
rien à modifier dans votre tableau de bord. Rien ne changerait
à part le bloc source. Si vous êtes dans le cadre d'un
entretien, vous
utiliserez presque toujours un fichier
Excel autonome,
car il ne vous donnera pas accès à leurs bases de données ou à
leurs liens SharePoint Mais lorsque vous
travaillez, vous vous connectez probablement à
l'endroit où
se trouvent les données. Encore une fois, nous sommes rentrés chez nous, cliqué sur Obtenir des données, et nous
avons toutes ces options J'utilise un classeur Excel, je dois
donc appuyer sur Connect. Et en ce moment, je l'
ai enregistré dans Desktop. Sélectionnez le fichier, puis cliquez sur Ouvrir. Il s'agit d'établir une connexion, et c'est désormais l'une des parties
les plus importantes
de l'importation de données. Vous allez sélectionner
les différents onglets sur
lesquels vous souhaitez travailler. Dans ce cas, nous avons deux onglets, les données de
vente et les informations sur le représentant commercial Et c'est ce que j'ai mentionné
dans la dernière leçon, vous ne cliquerez pas sur Charger. Si vous cliquez sur Charger, ces
données sont chargées dans la page Power BI Desktop et sont
essentiellement prêtes pour la
création de tableaux Cela n'est pas correct. Nous voulons toujours nettoyer d'abord notre ensemble de données. Ainsi, chaque fois que
vous cliquez sur l'option G data
et que vous sélectionnez un fichier, vous cliquez
sur Transformer les données. Cela nous mènera à la page de l'éditeur
Power Query. Je veux que cela devienne
une habitude pour vous petit que
soit votre jeu de données, chaque fois que vous le chargez dans PowerBI, cliquez d'abord sur
Transformer les données pour que la page de l'
éditeur Power Query s'ouvre C'est ici que nous allons commencer à nettoyer notre ensemble de données. Une fois les données propres,
vous pouvez être sûr
que tout ce qui se trouve vous pouvez être sûr
que tout ce qui en aval
fonctionnera beaucoup mieux. Dans la leçon suivante, nous allons
commencer à travailler sur cet ensemble de données.
5. Leçon 5 - Nettoyage des données: Lors de la dernière leçon, nous avons
importé notre ensemble de données dans Power BI Desktop et ouvert l'éditeur Power Query
en cliquant sur Transformer les données. Avant de cliquer sur
quoi que ce soit ici, laissez-moi vous guider rapidement à travers la fenêtre que nous pouvons
voir devant nous. Sur la gauche, nous
avons nos deux onglets qui ont été importés
sous forme de tableaux séparés. Donc, le tableau d'informations du représentant commercial
et le tableau des données de vente. Au milieu, vous pouvez
voir l'aperçu des données. Et sur la droite, nous
avons nos paramètres de requête, qui portent d'abord le
nom de la feuille. Nous pouvons donc voir ici sous
propriétés. Le nom est écrit. Vous pouvez également renommer ce fichier
. Pour le moment,
j'aime bien le nom qui a
été importé directement La seconde est l'une des sections les
plus importantes de Power Query Editors
, à savoir les étapes appliquées. Vous verrez que
chaque étape effectuée PowerBI lui-même
a été chargée ici, et si nous
voulions annuler une étape, il suffit de cliquer
sur cette étape Donc, si je devais simplement cliquer sur le type modifié,
vous reviendriez en arrière. Et pendant que nous nettoyons les données, vous verrez que les étapes
sont enregistrées ici, ce
qui revient essentiellement à contrôler Z ou à
annuler dans n'importe quelle autre application à
annuler dans n'importe quelle autre application, vous pouvez
le voir ici. Les étapes appliquées font deux choses. Premièrement, il vous montre exactement ce que vous avez fait à
chaque étape. Donc, même si je vais dans
l'autre tableau, vous pouvez voir qu'à chaque étape, cela vous montrera
exactement ce qui a été fait. C'est donc une très bonne
chose à propos des étapes appliquées. Ensuite,
chaque fois que vos données
sont mises à jour et que vous
actualisez votre tableau de bord, celui-ci passe par les
différentes étapes que vous avez effectuées. Ainsi, quel que soit le nettoyage que
vous avez effectué, quelle que soit
la manipulation des données que vous avez effectuée, il fera exactement les mêmes choses ,
puis vous obtiendrez
un tableau de bord mis à jour C'est
pourquoi vous pouvez créer un tableau de bord en temps
réel. En utilisant les mêmes données, il suffit de
mettre à jour les nouvelles informations. C'est pourquoi chaque fois que
vous avez des feuilles Excel, il est important de suivre toutes
les étapes dans PowerBI Ne vous souciez pas de
nettoyer d'abord votre jeu de données dans Excel, puis de
l'importer dans PowerBI Vous souhaitez tout faire
dans PowerBI en raison
des fonctionnalités d'étapes appliquées car lorsque vous
mettez à jour vos données, vous n'avez
rien à toucher dans Excel Il fera les mêmes choses pour vous donner le résultat final. C'est donc une très bonne
chose. À propos de cette fonctionnalité. En haut,
nous avons évidemment le ruban, comme dans Power BI Desktop. La même chose se produit
dans Power Query Editor. Il y a beaucoup plus de fonctionnalités
et de choses que vous pouvez faire, car c' est ici que vous nettoyez votre jeu de données. Je ne les passerai pas toutes en revue. Nous verrons simplement ce que nous utilisons, et vous pourrez ensuite
vous en servir vous-même. La seule chose que je tiens à
mentionner concerne les paramètres de la
source de données. Si vous vous souvenez, lors de
la dernière leçon, j'ai mentionné que si vous modifiez l'emplacement
de votre fichier, vous n'avez pas à vous
soucier de votre tableau de bord et si vous devez
tout recommencer tout recommencer car vous n'
aurez qu'à changer la source. C'est donc ici
que vous devriez le faire. Vous devez accéder aux paramètres de la source de
données. Et si vous avez enregistré votre fichier
Excel sur SharePoint, par
exemple, c'est ici
que vous devez le modifier. , maintenant,
pour ce qui est des bonnes choses, la toute première chose que je
fais chaque fois que j'importe mon ensemble de données est de m'assurer que
les types de données sont corrects. heure actuelle, vous pouvez voir que l'une des étapes automatiques appliquées dans PowerBI
a été modifiée de type Ce n'était pas le cas il y a
quelques années. Vous devrez donc entrer
manuellement et assurer que le type de
données est correct. Par exemple, si j'ouvre
le fichier source ici, total des ventes est un champ de texte. L'unité vendue est le prix
unitaire général dans un champ de texte. Ce n'est pas exact,
car il est évident que ces valeurs sont des nombres. Maintenant, pourquoi est-ce important ? Ceci est important car si vos types de données ne sont pas corrects, vos données n'agiront pas
comme elles sont censées agir. Ainsi, si, par exemple, vous calculez le
nombre total d'unités vendues, si les unités vendues ne sont pas un nombre
mais un champ de texte, Power BI ne sera pas en mesure de
calculer la somme car
il s'agit d'un champ de texte. Ce n'est pas un champ numérique. Date, par exemple, si la date est un champ de texte et
non un champ de date, vous ne pourrez pas extraire l'année et le mois
. Pour cette raison, il est très important que les types de
données soient corrects. Une autre raison pour laquelle vous
voulez vous assurer que votre type de données est
correct est qu'il
sera important lors
de la fusion différentes tables ou de l'
établissement de relations Par exemple, sur la page d'informations de notre représentant
commercial, notre clé principale ou
un identifiant unique
est l'identifiant du représentant commercial Nous l'utiliserons
pour établir un lien entre les
informations du représentant commercial et les données de vente Les données de vente ont donc
également un identifiant de représentant commercial. Si le type de données entre ces deux colonnes n'
est pas le même, vous ne pourrez pas fusionner les deux tables ou
vous ne pourrez pas établir de relation
entre les deux tables. Ce sont donc deux raisons pour
lesquelles vérifier les types de
données dans un premier temps est la
chose la plus importante que vous ferez. Power BI de
faire la même chose de
plusieurs manières,
et vous le remarquerez au fur et à mesure que
vous utiliserez davantage la plateforme. Donc, pour vérifier le type de données, vous pouvez soit le
vérifier ici, voir l'ABC sur le côté
gauche de l'en-tête. Si vous cliquez ici, vous verrez toutes les options pour les types de données, et une autre façon de les modifier est
dans le ruban en haut, sous l'onglet d'accueil
sous Transformer, vous avez l'
option de type de données ici. Ce sont donc deux manières de
jouer avec les types de données. Je vais juste
parcourir les colonnes et m'assurer
qu'elles sont toutes correctes. L'identifiant du représentant commercial est un
champ de texte correct. Je veux m'assurer
que dans les données de
vente, l'identifiant du représentant commercial est
également un champ de texte Cela nous aidera donc à établir une relation entre
les deux tables. Le nom est du texte, la région
est également du texte. L'âge est un nombre entier. Cela est correct.
Le genre est également un champ de texte. À partir de la sixième colonne, impression qu'elles sont vides, alors je vais continuer. Je vais sélectionner cette colonne,
aller jusqu'à la fin, maintenir la touche Maj enfoncée
et sélectionner
ces colonnes, puis sous colonnes gérées,
je vais simplement les supprimer. Si je reviens dans
notre fichier Excel, s'agissait simplement de colonnes vides Elles ont
donc été chargées
dans PowerBI. Nous les avons donc
simplement supprimées. Pour l'identifiant du représentant commercial, je ne
veux aucun article nul Ce sont
donc les cellules vides, puis je peux cliquer sur OK Alors que j'ai fait les deux étapes, vous remarquerez que
sous les étapes appliquées, nous avons deux étapes ici :
supprimer des colonnes, puis filtrer les lignes. Tout le reste va bien
si je me penche sur les données de vente. Nous avons donc ici la
date sous forme de DateTime. L'heure ne m'
intéresse pas vraiment. Vous pouvez voir qu'il est
minuit de toute façon. Donc je préfèrerais que
ce soit juste un rendez-vous. Je peux cliquer sur l'icône de
gauche ici ou je peux cliquer ici
et sélectionner la date. Il me demande si je veux
remplacer le courant. Je veux le remplacer
et en faire une colonne de date. Il semble également qu'il y des lignes vides dans notre ensemble de données. Et nous ne voulons pas
que ce soit le cas. Je vais donc simplement supprimer la valeur nulle
et chaque fois que des lignes
vides sont chargées dans Power BI, les lignes
nulles sont supprimées. Le pays va bien,
le produit va bien. L'unité vendue est un
nombre entier, c'est bien. Pour le prix unitaire, je préférerais qu'il
s'agisse d'une valeur monétaire. Lorsque j'ai changé le
type en devise, vous avez vu que dans
les étapes appliquées, ces étapes étaient reflétées. L'identifiant de baisse des ventes est également correct, puis le total des ventes, je veux également que ce soit
un nombre décimal fixe Je peux également voir qu'il y a
une faute de frappe dans l'en-tête. Donc, si je double-clique ici, je peux mettre une autre entrée S, et vous verrez que
dans les étapes appliquées, il est indiqué des colonnes renommées. Comme je l'ai mentionné dans la première leçon, s'
agit d'un ensemble de
données relativement propre, car il est important soient pas
trop difficiles
lorsque vous apprenez
un nouveau concept que les choses ne soient pas
trop difficiles
lorsque vous apprenez
un nouveau concept. J'essaie donc de le garder aussi propre que possible pour simplement vous montrer
comment effectuer quelques étapes. Mais normalement, votre jeu de données
serait un peu désordonné. Pour cette raison, il est
très important,
voire très utile,
de voir la qualité des colonnes. Vous pouvez donc le faire en
vous rendant dans le ruban ci-dessus. Et si vous cliquez
sur la qualité des colonnes, vous verrez le nombre de
lignes valides, le nombre de lignes vides, nombre d'erreurs dans votre jeu de données, et cela
vous aidera vraiment à tout nettoyer. Et vous pouvez également voir la distribution des
colonnes. Et ici, vous verrez combien de valeurs
distinctes vous avez, combien de valeurs uniques vous avez. Cela peut également être
très utile lorsque votre jeu de données est volumineux et
un peu désordonné. Donc, pour le moment, je ne vais pas le montrer parce que nous
n'en avons pas vraiment besoin, mais je voulais juste que
vous sachiez
que cela existe dans Power BI. Une chose très courante consiste à ajouter des colonnes
conditionnelles
ou personnalisées Je veux
donc
vous montrer comment procéder. Pour les unités vendues, si nous en avons
vendu plus de 15, je vais appeler
cela une grosse commande ou une petite commande, sinon. Je peux donc ajouter une
colonne dans le ruban ci-dessus, puis ajouter une colonne
conditionnelle. Nous pouvons appeler cela la taille de la commande. Et puis si le
nom de la colonne est le nombre d'unités vendues, et que ce chiffre est supérieur à 15 , alors j'aimerais l'appeler une grosse commande, sinon
c'est une petite commande. Donc, si je clique sur OK, vous
pouvez voir qu'ici, nous avons la taille de la commande,
grande ou petite, et je pense que je veux la
garder sous forme de texte uniquement. Vous pouvez faire quelque chose de
similaire dans Dax, mais je veux que vous
fassiez d' abord ce que vous pouvez dans
Power Query Vous pouvez
créer certaines mesures après le chargement de
votre jeu de données, mais il est très important que toutes les colonnes conditionnelles ou personnalisées que
vous savez que vous allez ajouter le fassent dans Power Query. Maintenant que tout est terminé, j'aimerais appliquer ce que j'ai fait dans Power Query Editor accéder à la page Power
BI Desktop et commencer à ajouter des éléments visuels. Pour cela, vous allez
rentrer chez vous et ce bouton de fermeture et d'application est quelque chose que vous
utiliserez tout le temps. Chaque fois que vous apportez un petit changement, vous devrez
fermer et postuler. Vous pouvez donc soit postuler, fermer, soit simplement fermer. Il existe trois options
différentes, comme vous pouvez le voir dans le
menu déroulant ici. Je souhaite donc fermer Power Query Editor car je souhaite revenir à
la page Power BI Desktop, mais je souhaite également
appliquer les modifications. Je peux
donc me rendre ici, appuyer sur Fermer et appliquer. Vous verrez que les modifications sont maintenant en
cours de chargement. Parfait. Notre ensemble de données est maintenant chargé
dans Power BI Desktop. Vous avez donc remarqué le changement qui s'est produit dans notre Canvas
dans la vue du rapport. Maintenant, il est dit de créer
des visuels à partir de vos données. Mais le moyen de vérifier
que les données ont été chargées est d'accéder au volet de
données sur la droite. Donc, avant, si vous vous en souvenez, le volet de données était
complètement vide. Nous avons maintenant deux
tables ici, et si vous ouvrez le menu déroulant, vous verrez que toutes
les colonnes ont été chargées dans le volet de données. Vous remarquerez également qu'il y a
une icône de calendrier à côté de la date, qui indique qu'il s'
agit d'un champ de date. Vous avez donc ventilé l'année, le trimestre, le
mois et le jour. Si vous n'aviez pas modifié
le type de données, cela n'aurait pas
été possible. Maintenant, si vous accédez à la
vue tabulaire de gauche, vous verrez que nos deux tables
sont chargées avant vides, car il n'y
avait aucun ensemble de données et les données relatives à la douleur
sont toujours les mêmes. Vous pouvez voir les
différentes colonnes ici. Comme vous pouvez le voir, si
vous allez dans les outils de table, vous pouvez également ajouter une nouvelle table, de
nouvelles mesures de colonne
ici, mais il n'y a pas autant
d'options
que dans Power
Query Editor. Encore une fois, il est important que vous apportiez des
modifications là-bas, mais
vous devrez parfois également apporter des modifications dans Power BI
Desktop. Nous avons donc vu comment la vue du tableau et celle
du rapport ont changé
dès que nos données ont été chargées
dans Power BI Desktop. Dans la leçon suivante, nous allons examiner la vue du modèle.
6. Partie 6 de 10: dernière leçon, nous avons nettoyé nos
données, cliqué sur Fermer
et appliquer, puis nous avons quitté la page Power Query pour revenir dans
Power BI Desktop Si vous avez suivi mon cours Excel, vous vous souviendrez probablement qu'
après avoir nettoyé notre jeu de données, nous avons utilisé les fonctions Loup, V Lou Lou et Index Match pour tout
réunir
dans un seul tableau plat. PowerBI fait cela différemment. Au lieu de
tout regrouper dans un seul tableau, il permet de séparer les tables et définir la façon dont elles
sont liées les unes aux autres. C'est le modèle de données,
et ce que nous allons
faire dans le cadre de la modélisation,
c'est un moyen plus efficace, plus
flexible et plus rapide de rassembler des tables
sans dupliquer les Dans la dernière leçon, nous avons vu
comment l'affichage du rapport et celui du tableau ont changé après chargement
des données dans
Power BI Desktop. Si nous examinons la vue du modèle, nous pouvons voir que cela
a également changé. Avant d'entrer dans les détails, je voudrais aborder quelques concepts
fondamentaux, ne s'
appliquent pas uniquement à PowerBI Cela s'applique à chaque fois que vous travaillez avec des données
relationnelles La première concerne les clés primaires
et secondaires. La clé primaire est l'identifiant unique figurant sur la page d'informations de
notre représentant commercial En fait, permettez-moi de passer à
la transformation des données. Voici donc notre page d'informations sur les
commerciaux, et l'identifiant du représentant commercial
est notre clé principale car chaque représentant commercial est
identifié par la clé primaire, et il n'y en a qu'
une seule Si nous examinons les données de vente, nous verrons que nous avons également
l'identifiant du représentant commercial ici, mais il peut y avoir
plusieurs instances du même représentant commercial, mais il s'agit de la clé secondaire Cette clé fait référence
à la clé primaire de la page d'informations principale du représentant commercial La relation
entre les deux tables sera construite exactement sur cette base. L'identifiant du représentant commercial indiqué
dans les données de vente
indiquera l'identifiant du représentant commercial sur la page
d'informations du représentant commercial Maintenant, il peut y avoir plusieurs
types de relations, et vous entendrez beaucoup
ces termes. La première est une
relation individuelle, ce qui signifie que chaque
identifiant de représentant commercial figurant sur la page d'informations du représentant commercial ne
comportera que 0,1 identifiant de représentant commercial
dans la page des données de vente Il s'agit d'une relation individuelle. Chaque table ne contient qu'
un élément de chaque élément, ce qui est très rare. La seconde est une
relation individuelle, laquelle nous allons
travailler ici. Si vous filtrez rapidement ici parce que c'est le
premier que je peux voir, donc si je filtre le
représentant commercial 1005 ici et le représentant
commercial 1005 Nous pouvons constater qu'il n'
y a qu'une seule instance du représentant commercial 1005 sur la page d'informations du
représentant commercial Mais sur la page des données de vente, il y a plusieurs
cas, car ce représentant commercial a réalisé
de nombreuses ventes différentes C'est donc une relation un pour
plusieurs. La dernière est une relation
trop nombreuse, et nous ne
travaillerons pas là-dessus, et vous voulez éviter cette
situation autant que possible. Cela signifie simplement qu'il existe plusieurs instances du représentant
commercial sur les deux pages Cela peut devenir très compliqué. PowerBI peut les gérer, mais pas uniquement dans Power BI Dans l'ensemble, vous
remarquerez que chaque fois qu' il s'agit d'une relation entre
plusieurs et
plusieurs, le risque d'erreur et
d'inexactitude est élevé Vous voulez donc les éviter
autant que possible. J'ai donc supprimé les étapes, et ici je peux simplement appuyer sur Fermer car nous ne
voulons pas vraiment appliquer de modifications. revenons maintenant à notre page d'affichage du
modèle de bureau
Power BI. Dans la vue du modèle,
nous pouvons voir que PowerBI a déjà
détecté la relation, mais ne lui fait pas toujours confiance Assurez-vous toujours que les
bonnes colonnes sont connectées. Nous pouvons constater que l'identifiant du
représentant commercial a été connecté, mais je voudrais vous montrer
comment le faire vous-même Je vais
donc
supprimer cette relation Et oui D'accord, donc chaque fois que vous voulez
connecter deux tables, établir une relation,
c'est super facile Tout ce que vous avez à faire
est
de glisser-déposer l'identifiant du
représentant commercial sur l'autre table Et cette nouvelle
fenêtre de relation apparaîtra, qui vous
montrera les colonnes connectées, les tables
connectées. Et puis,
dans la cardinalité, cela montre qu'il s'agit d'une relation un pour
plusieurs, c'est exactement la
relation que nous voulons Je peux donc cliquer sur Enregistrer et nous avons maintenant une relation construite entre les deux tables. Nous verrons également pourquoi
cela est important lorsque nous aborderons
la partie visualisation. Mais pour le moment, je
voulais juste vous montrer comment la relation
est réellement construite. Cela sera très
important lorsque vous
commencerez à travailler avec
plusieurs tables. Ici, c'est évidemment très simple, mais lorsque vous avez
plusieurs tables, vous devez identifier
quelle table possède votre clé primaire et à quelle
table elle se connecte. Les tables ne seront pas toutes
connectées les unes aux autres. Plusieurs tables seront
connectées à de nombreuses tables
différentes. Et c'est là que ces concepts peuvent être très, très utiles. Si vous avez plusieurs tables, il se peut que vous ne puissiez pas voir où elles se trouvent. Il y a donc ce bouton
sur la droite. Il est écrit « Ajuster à la page ». Si vous cliquez sur ce bouton, toutes les tables seront
affichées à l'écran, ce qui, encore une fois, est très
utile lorsque vous avez plusieurs tables et que vous souhaitez voir où va la
relation. Chaque fois que vous travaillez avec plus de deux ou trois tables, assurez-vous
toujours de
survoler la ligne qui relie
les tables pour vérifier que les bonnes
colonnes ont été connectées Les données sont connectées.
La relation est construite, le modèle est défini. Il est maintenant temps de passer à la partie amusante, qui consiste à créer le tableau de bord. Nous le ferons au cours du prochain
susson et je vous y verrai.
7. Partie 7 de 10: Dans cette leçon, nous allons
commencer à créer notre rapport, et c'est la
partie amusante de Power BI. Nous en sommes donc à la vue
du rapport, et c'est là que nous
allons commencer à faire glisser les visuels et
à créer
notre Si vous vous souvenez, j'ai
parlé des deux épingles sur la droite, qui seront les plus
importantes dans cette partie, la durée de visualisation
et le volet de données. Avant de commencer à ajouter des graphiques, pensez à ce que nous avons abordé à
plusieurs reprises dans les dernières leçons, les deux éléments importants
lors de la création d'un rapport, le récit et le public. Si vous pensez à une bonne
histoire, il y a
un début, un milieu et une fin, et vous voulez
toujours faire avancer
le récit. Nous allons donc
garder cela à l'esprit. La deuxième chose,
c'est le public. Est-ce pour
cela que nous le construisons ? Nous allons créer un tableau de bord
au niveau de la direction, ce qui signifie que nous n'ajouterons pas trop de tableaux contenant des
lignes et des lignes de données. Nous voulons simplement ajouter
les graphiques généraux. Dans cet esprit,
ajoutons quelques éléments visuels. La première chose que je
veux faire est de regarder les différentes colonnes
que j'ai dans mes tableaux. Ce que je veux commencer, ce
sont les informations sur le pays. Ce que je pense en ce moment, c'est que je regarde le nombre de produits je vends ou quels sont mes revenus
dans les différents pays. Ensuite, je pourrai
parler des produits. Je peux parler des revenus
mensuels, puis peut-être que je pourrais également donner
des informations sur les représentants commerciaux Tout d'abord, le graphique ne
fonctionnait pas vraiment
pour une raison ou une autre, mais pour les données par pays,
vous pouvez ajouter un graphique cartographique. Pour l'instant, je veux que les choses
restent simples. Je vais donc commencer par
ajouter un histogramme empilé. Pour cela, je n'
ai fait que cliquer sur le graphique à colonnes empilées
dans la fenêtre de visualisation, et cette boîte est apparue Pour le moment, je n'ai aucune donnée dedans. C'est pourquoi il est vide. C'est là que le
volet de données sera utile. Je peux cliquer sur Pays
ou je peux glisser-déposer. Je vais donc simplement cliquer
sur Pays pour l'instant, et il
est automatiquement entré dans l'axe X. Ensuite, pour l'axe Y, j'aimerais voir
le total des ventes. Maintenant, j'ai le pays
et le total des ventes. Peut-être que cela peut être
mon premier graphique. Maintenant, pour passer
au graphique suivant, vous devez vous
assurer de cliquer ici pour
sortir de ce graphique. Si ce n'est pas le cas et que
le graphique initial est sélectionné, et si vous sélectionnez
peut-être un graphique linéaire, vous verrez que le
graphique sera remplacé. Assurez-vous donc toujours de
cliquer d'abord pour sortir d'un graphique. Je vais donc revenir
en arrière et cliquer
sur le graphique à colonnes empilées J'aurais aussi pu appuyer sur
Ctrl Z pour revenir à Annuler. Je vais donc cliquer
hors de ce graphique, puis le graphique
suivant est un graphique linéaire. Peut-être que je veux afficher les revenus
mensuels. Pour cela, au lieu de
tirer la date complète, je ne m'
intéresse qu'au mois. Si vous disposez d'un grand nombre
de données historiques, vous devriez peut-être
jouer avec l'année et mois, car vous pouvez les
consulter année après année. Vous pouvez regarder
mois après mois. Il y a peut-être des
mois où les ventes sont plus importantes, il se peut
donc que
des informations saisonnières
y soient cachées quelque part. C'est pourquoi il est
très utile que Power BI le décompose en
année, mois et trimestre. Je vais donc regarder le mois pendant lequel je l'insère dans les Xxs et je veux
examiner les revenus mensuels Je vais cliquer sur
le total des ventes, et vous verrez que
la première fois que j'ai glissé et déposé, c'est arrivé
dans le YxS, et cette fois, j'ai juste cliqué et Power BI, j'ai su qu'il devait
entrer dans le Parfois, vous souhaitez que
votre canevas soit un peu plus grand si vous y avez
beaucoup de graphiques. le moment, je pense que je peux
adapter les quatre graphiques, mais juste pour que vous
puissiez voir comment cela fonctionne, je vais peut-être modifier légèrement la taille
du canevas. Nous allons donc d'abord nous assurer qu' aucun des graphiques n'est sélectionné. Ensuite, je peux passer sous la durée de visualisation la deuxième option ici, le
format, à savoir votre page de rapport. Sous
les informations de page, en fait ,
non, c'est dans les paramètres de Canvas, et nous pouvons changer le type
de 16 par 9 à personnalisé. Et je veux juste que la hauteur de mon graphique soit
un peu plus élevée. Peut-être que je peux en faire 800, entrer, puis je pourrai passer en vue
et m'adapter à Perfect. Maintenant, j'ai un peu
plus d'espace et je peux augmenter la
taille de mon graphique. Je pourrais peut-être le déplacer
ici parce que j'
ai alors cette histoire selon laquelle il s'agit
du total des ventes par pays, que je vais
afficher mois par mois. Maintenant, comme je l'ai mentionné plus tôt, c'est ce que
GPT a généré des données Il est donc évident que ce
ne sont pas de vraies données. Mais lorsque vous examinez les informations sur les
ventes, chaque fois que vous le faites mois
après mois ou année après année, vous devez toujours
rechercher les tendances. C'est quelque chose
que vous ferez chaque fois que vous effectuerez une analyse de séries
chronologiques. identification des tendances est
l'une des grandes choses que vous souhaitez faire en matière de business intelligence. données fictives, mais je
peux voir qu'il y a des mois où il y a eu plus de ventes que d'autres mois. Lorsque vous disposez de données d'une année
sur l'autre et
que vous pouvez constater la même tendance
tous les mois, l'entreprise dispose de nombreuses informations
sur ses produits. Par exemple, il se peut qu'il y ait plus de ventes en janvier
et en décembre. C'est peut-être à cause des
vacances ou de Noël. Il pourrait y avoir plus
de ventes en novembre en raison des soldes du Black Friday. Les entreprises peuvent ainsi
se préparer à l'avance. Vous pouvez acheter plus d'inventaire. Il se peut que vous ayez besoin de plus de
personnel sur place. Il y a des mois où vous
savez que les ventes seront faibles, donc vous n'achetez
pas autant d'inventaire ou vous n'avez pas beaucoup de
personnes qui travaillent à ce moment-là. Beaucoup d'entreprises, qui sont peut-être plus récentes et qui ne
veulent pas payer un loyer élevé, peuvent établir leurs magasins par ordre de priorité à
différents horaires et
à différents jours de la semaine Il y a tellement de choses auxquelles ces tableaux de bord peuvent vraiment vous
aider à réfléchir La prochaine chose qui m'intéresse, ce sont
les informations sur les produits. Je vais donc simplement
utiliser les mêmes graphiques. Je fais en sorte que les choses soient très simples. Je peux avoir le produit
sur l'axe X. Et encore une fois, je
pense aux recettes. J'ai donc les revenus sur l'axe Y. Et puis un autre graphique
que je veux ajouter, peut-être que je peux faire un graphique à barres
groupées Et maintenant, je veux examiner
certaines données de performance. Quelles sont donc les performances de mes
commerciaux ? Ce graphique va maintenant vous
montrer le pouvoir de connecter les deux tables comme nous l'
avons fait dans la vue du modèle. Je vais donc utiliser ici le nom
du représentant commercial, car il
est évident qu'
on ne peut pas vraiment identifier les
gens avec leur identifiant Il vous faut le nom de la personne. J'utilise donc un champ de
la page d'informations du représentant commercial, et le second champ que j'
utilise est le total des ventes, qui se trouve dans les données de vente Nous utilisons donc des colonnes
provenant de deux tables différentes, et si je
devais réduire ces tables, vous verrez qu'
elles sont toutes deux utilisées. Si je devais cliquer
sur un autre graphique, vous verrez que
seules les données de vente
ont été sélectionnées, car c'est
le seul tableau que nous utilisons. Mais lorsque j'examine ce graphique, nous utilisons nos deux tables. Maintenant, je veux
vous montrer ce qui se passerait si les tables n'étaient pas
connectées les unes aux autres. Donc, si je passe dans Model View
et que je supprime ma relation,
puis que je reviens dans la vue Rapport. Vous pouvez maintenant voir que ce tableau ne
nous montre aucune information. Cela nous indique simplement le nombre
total de ventes, comme le
nombre total total de ventes, et chaque bar porte
le même chiffre. Donc, en gros, ce graphique est désormais inutile car les tables ne communiquent
pas entre elles. Je vais donc revenir
à la vue du modèle, faire glisser l'identifiant du représentant
commercial, puis cliquer sur Enregistrer Maintenant, nous pouvons voir que
c'est bien mieux, et cela nous montre vraiment
certaines informations dont nous avons besoin. Je sais que je suis en train de créer un tableau de bord de niveau
exécutif Je n'ai
donc ajouté aucun tableau
contenant des lignes et des lignes de données. Si je voulais ajouter un tableau, je passerais simplement au visuel
du tableau, et c'est là que vous pouvez ajouter de nombreuses informations différentes. Donc, si, par exemple,
je voulais examiner les produits qu'
ils vendent, je pourrais également l'ajouter. Vous pouvez donc entrer dans de nombreux
détails avec ces tableaux. Mais pour l'instant, ce que je veux c'est
le nom du vendeur et les
ventes qu'il a réalisées, et je vais choisir
un graphique à barres pour cela Je connais donc le public pour lequel je crée ce tableau de bord. Et pour le moment, je
raconte le total des ventes par pays,
puis mois après mois. Quels produits
vendons-nous et qui le vendeur qui vend
ces produits et
réalise le plus de ventes ? Maintenant, nous avons nos
quatre cartes principales, mais elles ne sont là que là. Nous ne pouvons pas vraiment
y faire grand-chose. Ils sont simplement statiques. Nous avons besoin ces tables pour
commencer à interagir C'est l'un des atouts de Power BI que nous pouvons créer des tableaux de bord
interactifs C'est ce que nous allons
faire dans la prochaine leçon
8. Partie 8: L'interactivité est l'un des principaux atouts de Power BI Dans le domaine de la business intelligence, vous ne vous contentez pas d'afficher les données, vous permettez aux utilisateurs de les explorer. Un bon tableau de bord permet
aux spectateurs de poser leurs propres questions et de trouver leurs propres réponses simplement en
cliquant dessus. Dans Power BI, il existe deux
méthodes pour filtrer vos graphiques. L'un d'eux se trouve directement dans votre graphique. L'autre consiste à créer des trancheuses. Je vais vous
montrer les deux. Donc, comme je l'ai mentionné,
la première méthode consiste simplement à cliquer dans votre graphique. Ainsi, si, par exemple,
je voulais consulter informations relatives
aux États-Unis, je cliquerais sur
la
barre des États-Unis dans le premier graphique, et vous constaterez que
tous mes graphiques ont été ajustés pour
afficher uniquement les données des États-Unis. Vous pouvez quitter le filtre en
cliquant de nouveau
sur États-Unis
et automatiquement, tous les graphiques reviendront en arrière. Si le
produit m'intéresse et que je souhaite
examiner les écouteurs antibruit,
je dois cliquer sur le tableau des écouteurs antibruit, et tous les graphiques ont été filtrés pour Je peux cliquer sur retour ou
sur
l'espace vide du graphique
pour sortir de ce filtre. La deuxième méthode de
filtrage consiste à utiliser des trancheuses, ce que je préfère honnêtement Au cours de la période de visualisation, vous pouvez accéder à l'option
Slicer et vous
verrez que nous avons une boîte
prête à être remplie avec des données Le premier filtre que je
souhaite ajouter concerne le pays. Nous avons maintenant une liste
de tous les pays. Je n'aime pas vraiment la
façon dont cela se présente parce que cela prend beaucoup de
place sur ma toile. Donc, dans la
période de visualisation, encore une fois, je peux passer à la deuxième option, qui est le format visuel. Dans les paramètres visuels du trancheur, au lieu d'une liste verticale, je vais sélectionner une liste déroulante Et ici, je peux voir qu' une liste déroulante a été créée
que je peux y afficher Et maintenant, il y a une liste déroulante
pour tous les pays. Si je clique sur le trancheur, vous verrez que
les données sont
filtrées en fonction
de ma sélection Je peux donc cliquer
à nouveau sur États-Unis et je n'
aurai plus à trancher. Je souhaite ajouter deux autres trancheuses
afin de pouvoir les sélectionner à nouveau. Je suis également intéressé par le
filtrage par produit. Encore une fois, passer au format visuel. Je peux accéder aux paramètres du trancheur,
puis sélectionner Dropdown. Vous pouvez ajuster la taille et le
jeter ici également. Je serais également intéressée par données
mensuelles, par l'ajout d'
un autre trancheur.
Je peux passer au mois, puis encore une fois, je vais faire une liste déroulante, puis je les
mettrai ici également Je veux aussi une trancheuse
sur ma deuxième table Je vais
donc cliquer à nouveau sur
Slicer. Cette fois, je regarde les informations
des commerciaux,
juste leurs noms, et je vais à nouveau les mettre dans une Si j'avais des trancheuses à dattes, tu pourrais aussi choisir une gamme Il existe de nombreux styles différents que vous pouvez choisir
pour vos trancheuses. Maintenant, essayons
ces trancheuses. Je vais donc sélectionner les États-Unis. Et puis peut-être que je suis
intéressé par les ventes de montres connectées. Donc, en utilisant ces trancheuses,
les informations
que je peux voir sur mon tableau de bord ici sont spécifiques aux États-Unis et montres
intelligentes vendues
aux États-Unis Nous pouvons donc voir les ventes mensuelles, et nous pouvons examiner le représentant commercial qui a réalisé ces ventes Si je m'intéressais à
un représentant commercial en particulier, je pourrais y aller, sélectionner son nom et voir
son activité Différents pays pour
les différents produits, il peut donc être très, très utile de créer des trancheuses De plus, après avoir appliqué des
filtres via des trancheurs, vous pouvez ajouter des filtres supplémentaires en filtrant dans les graphiques Alors maintenant, si vous êtes uniquement
intéressé par les ventes en Allemagne, vous pouvez cliquer sur Allemagne
et vous verrez que les filtres sont activés dans les différents graphiques. Vous avez donc remarqué
que pour certains graphiques, le filtrage n'a pas
vraiment de sens. Par exemple, si je sélectionne les
États-Unis comme pays, pour ces ventes par pays, qu'un seul graphique à barres je ne vois
qu'un seul graphique à barres, car il
filtre tout le reste. Cela ne me montre pas grand-chose. Je veux donc que le
trancheur
de pays n' interagisse pas
avec le premier graphique, car je veux toujours voir la comparaison des
différents pays, quel que
soit le pays que
je sélectionne dans le trancheur Pour ce faire, je souhaite
limiter l'interaction entre un trancheur
et un graphique Et je peux le faire
en cliquant sur Pays. Deux options sont apparues
dans le ruban ci-dessus Je vais entrer dans le format, modifier les interactions et en utilisant
cette icône juste ici, je vais cliquer dessus pour arrêter l'interaction entre le
pays et les ventes par pays. Maintenant, si je reviens en arrière et que je
sélectionne les États-Unis, vous verrez que tous les
autres graphiques ont été ajustés et filtrés, à l'
exception des ventes par pays. Vous souhaitez donc parfois
limiter les interactions entre certains découpeurs
ou certains graphiques, et vous pouvez le faire
en utilisant l'option de format,
une option que vous utiliserez beaucoup chaque fois que vous créerez
vos rapports Nous avons ajouté des graphiques,
nous avons ajouté des découpeurs, nous avons géré les interactions
entre les graphiques et les trancheurs, mais notre tableau de bord
est toujours un peu moche la leçon suivante,
nous allons mettre
en forme ces graphiques.
9. Partie 9 de 10: PowerBI est un outil de visualisation, et pour cette raison,
vous devez vous
assurer que votre rapport
est visuellement agréable Mais cela ne veut pas dire
qu'il faut le rendre joli en soi. Cela signifie éliminer les frictions entre l'utilisateur
et le tableau de bord. Lorsqu'un utilisateur
consulte votre tableau de bord, il doit immédiatement
comprendre ce qu' regarde et ce que les
graphiques tentent de dire. Si quelqu'un doit plisser les yeux,
relire des éléments ou poser de nombreuses questions simplement pour comprendre ce que le graphique
essaie de communiquer,
alors, malheureusement, votre
tableau de bord échoue Vous voulez donc
faciliter la tâche de l'utilisateur. Sur cette note positive, commençons par nettoyer un peu
nos graphiques. Il y a certaines
choses que nous
allons changer sur ces graphiques. La première chose, c'est la couleur. Chaque fois que vous
pensez à la couleur, essayez de vous en tenir à une palette de couleurs simple et
si vous créez pour une autre entreprise
lors d'un entretien, par exemple, essayez de rechercher leurs couleurs et d'utiliser ces
couleurs avec leur logo. Ça va te faire gagner
des points Brownie. N'essayez pas d'utiliser
trop de couleurs et rendre trop coloré.
Cela n'aide jamais. Une autre chose qui mérite d'être mentionnée
est que si vous pouvez appliquer les directives d'accessibilité relatives au contraste des
couleurs à
votre tableau de bord, c'est la marque d'un analyste très
attentionné. J'inclurai le lien
dans les ressources du cours si cela vous
intéresse. Donc, si je passe au
premier graphique ici, nous pouvons passer à l'option visuelle de
formatage. C'est là que se trouvent
les options de couleurs. Ensuite, dans les colonnes, je vais remplacer cela par
« J'essaie de me souvenir des couleurs que j'ai utilisées
dans ma dernière entreprise ». Nous avons beaucoup utilisé cette couleur. La prochaine chose que je veux faire est de corriger
les axes X et Y. Il est très évident que
l'axe X contient des pays, donc je n'ai pas vraiment besoin de
ce titre. Donc, si je fais défiler l'écran vers le haut dans les Xxs, je peux supprimer le titre défilant vers le bas, puis je peux faire la
même chose dans les YxS Je vais changer le
titre du graphique. Le titre du graphique
communiquera donc ce que le
graphique montre, et je n'ai donc pas vraiment besoin de
titres pour X et YXS Je peux donc entrer dans les YAXs
et désactiver le titre ici. Pour modifier le titre lui-même, je peux accéder à General, qui
est également au format visuel, et il y a l'
option titre ici, total des ventes par pays. Maintenant, le titre a changé. Je veux le rendre
un peu plus grand. Ce graphique
semble déjà bien meilleur. Une chose que vous
remarquerez, c'est que vous ne pouvez pas vraiment savoir quand un
graphique commence et se termine, ce qui peut être un
peu frustrant lorsque vous filtrez
dans le graphique lui-même. Donc, si je devais
cliquer sur Allemagne, je devrais cliquer sur
le même graphique pour sortir de ce filtre. Donc, ce que j'aime faire, c'est qu'
après avoir sélectionné le graphique, je passe au format, puis sous Général, je passe aux effets, et j'ajoute une légère ombre. Beaucoup de gens n'aiment pas
vraiment ça, mais je veux dire, j'aime ça, donc
je vais faire ce que je veux. Et puis sous-colorer, vous
pouvez choisir une couleur claire. Ensuite, si vous cliquez dessus, une
ombre claire apparaît
à l'extérieur du graphique, ce qui vous permet de savoir où le
graphique commence et où se termine le graphique. Donc, si vous effectuez
beaucoup de filtrage, exemple si vous êtes dans la zone
à essayer de
comprendre quelque chose et que vous souhaitez cliquer sur différents graphiques et que vous souhaitez cliquer sur différents graphiques,
cette option d' ombre est tellement subtile, mais elle est très utile. Je vais faire la même chose
pour les autres graphiques. Je vais changer de couleur. Je vais changer les X et Y x. Je vais changer le titre et ajouter un peu d'ombre
au graphique. Pour me faciliter la tâche, je vais utiliser les couleurs que j'utilisais dans ma dernière entreprise, et je vais rapidement terminer cela. J'ai terminé le deuxième tableau, puis je me suis souvenu que l'option
Format Painter existait, ce qui est incroyable. Vous sélectionnez donc un graphique. Sous la page d'accueil, vous pouvez
cliquer sur Format Painter. Et il fait la même chose
pour tous les autres graphiques. Ensuite, il ne vous reste plus
qu'à changer un
peu les couleurs pour que tous vos graphiques n'
aient pas la même couleur, évidemment. J'ai donc corrigé mes cartes. J'ai réparé les trancheuses. Une chose que je veux faire est de
changer le nom de ce rapport. De toute évidence, je n'arrive pas à croire que
j'ai oublié de le faire. Je peux consulter les données de vente. Une chose que je fais toujours
dans tous mes tableaux de bord est ajouter des cartes métriques clés
si cela s'avère logique, ce qui est généralement le cas, car cela aide l'
utilisateur à réfléchir la situation globale, puis se plonger dans les
différents graphiques Encore une fois, il s'agit simplement d'une
perspective narrative, laquelle vous réfléchissez
au thème général ,
puis vous vous retrouvez
dans le reste de l' Pour ce faire, je peux accéder à
la carte-clé. Ensuite, ce que je peux faire, c'est
ajouter le total des ventes. Encore une fois, je vais le
rendre un peu plus beau pour pouvoir l'ajuster, et je vais également corriger les
couleurs pour cela Je pense que je vais ajouter un arrière-plan. J'avais l'habitude de le faire avant. Encore une fois, étant donné que mon entreprise utilisé cette couleur,
je m'y suis habituée. Ensuite, le blanc augmente la taille de la légende en
fonction du tableau de bord OK. L'étiquette de catégorie
est également blanche. Vous avez maintenant votre rapport final. Si quelqu'un devait
entrer dans le pays, par
exemple, sélectionnez les
États-Unis. Tous les graphiques ont été filtrés,
sauf le premier car nous avons supprimé
l'interaction car nous ne
voulions pas y voir une seule barre. Et les ventes totales sont de
43 000$ pour les États-Unis. Je pense que je vais également changer
le titre de celui-ci. Ici, nous pouvons simplement dire le
total des ventes en dollars. Parfait Voilà à quoi
cela ressemblerait. Si
le mois de février m'intéresse uniquement, je peux le filtrer
dans le graphique lui-même, ou je peux sélectionner le mois de février,
qui fonctionne également. Dans ce cas, je
supprimerais probablement l'interaction
entre les mois entre le graphique et le trancheur car regardez à quoi cela
ressemble, ce n'est qu'un point Car qu'est-ce que je suis censé
comprendre avec un simple point ? Je supprimerais donc probablement l'
interaction également. Vous pouvez donc
jouer avec ça. Voici à quoi ressemble notre
graphique final. Ce rapport est maintenant terminé. Il est formaté,
interactif et prêt à être présenté
au niveau exécutif Et nous sommes passés d'un
fichier Excel brut à un rapport prêt à l'emploi, et c'est là toute
la beauté de FR.
10. Partie 10 de 10: Et c'est tout. Vous avez
atteint la fin du cours. Nous avons commencé par nous
familiariser avec Power BI Desktop et par
comprendre les trois points de vue. Nous avons ensuite importé notre
jeu de données et l'avons
nettoyé dans Power Query avant
qu'il n'atteigne le modèle. Ensuite, nous avons ajouté
des relations entre nos tables afin que tout
puisse communiquer entre eux. Ensuite, nous avons créé un ensemble
de visuels intentionnels, ajouté de l'interactivité à l'
aide de Slicers, puis mis en forme
le tout dans un tableau de bord
exécutif épuré, est-à-dire le pipeline
complet, des données
brutes à un
rapport prêt à être présenté Mais au-delà des aspects techniques, j'espère que vous
retiendrez de ce cours,
c'est une façon de penser Je l'ai dit dans le cours Excel, et c'est tout aussi vrai ici. Tout le monde peut apprendre à cliquer sur des boutons et à
utiliser différentes plateformes. C'est également devenu très
facile avec l'IA maintenant. Mais ce que les employeurs, les clients et les parties prenantes apprécient réellement c'est dans quelle mesure vous comprenez
leur entreprise, comment vous pouvez raconter une histoire à l'
aide des données fournies et communiquer clairement au la
communiquer clairement au bon public
et de la bonne manière. Power BI n'est qu'un outil qui vous permet de le faire
à grande échelle. Si ce
cours vous a été utile, j'adorerais en entendre parler
dans la section de discussion, et j'aimerais également
voir ce que vous avez créé et quels éléments visuels vous avez décidé
d'ajouter à votre rapport Téléchargez également des captures d'écran. Merci beaucoup d'avoir
passé votre temps avec moi. Continuez à construire, à
poser de bonnes questions et à analyser avec plaisir. Au revoir.
Shermeen Velani, Shermeen Velani
