Cours complet pour débutants sur Excel pour l'analyse de données

1. Leçon 1 Introduction au cours: Bonjour à tous, et bienvenue dans le cours d' analyse de données Excel pour débutants. Je m'appelle Sherman, et je vais vous guider tout au long de ce cours aujourd'hui Ce cours est conçu pour deux types d'apprenants les débutants qui n'ont jamais utilisé Excel auparavant et les utilisateurs intermédiaires qui savent comment utiliser la plateforme, mais souhaitent comprendre le raisonnement qui sous-tend l' analyse des données. Dans ce cours, nous explorerons les cadres logiques que les entreprises utilisent pour évaluer vos compétences analytiques, ce soit pour un entretien d'embauche, une évaluation ou une tâche sur le terrain. À propos de mon expérience dans Excel, j'ai commencé à utiliser Excel en 2016 dans le cadre de mon tout premier travail coopératif. Quand j'ai découvert les tableaux croisés dynamiques et les macros. Depuis, j'ai utilisé Excel dans tous mes rôles. Et il y en a eu un bon nombre avec des emplois coopératifs et des emplois à temps plein combinés. J'ai travaillé dans de nombreux secteurs différents, notamment la banque et la finance, analyse de données, le conseil, l'éducation , la construction et l'immobilier dans lesquels je travaille actuellement. Au fil des ans, j'ai également enseigné Excel à des centaines d'utilisateurs, en particulier lorsque je travaillais en tant qu' assistante pédagogique en science des données pour des débutants ou des professionnels. Ce cours est basé sur le principe 80-20, à savoir les 20 % de logique et fonctions qui déterminent 80 % des résultats du monde réel. Au lieu d'engloutir toutes les solutions et fonctions possibles, dans ce cours, vous allez apprendre à penser et à présenter ces idées à l'aide d'Excel Tout au long du cours, j'utiliserai un Mac, mais je partagerai les équivalents Windows pour chaque raccourci Excel est meilleur sous Windows, mais je possède un Mac. Maintenant que vous savez à quoi vous attendre, commençons par comprendre ce que signifie réellement l'analyse des données. 2. Leçon 2 – Une introduction à l'analyse des données: Alors, en quoi consiste exactement l'analyse de données ? En termes simples, l'analyse des données est le processus qui consiste à transformer les chiffres bruts en informations pertinentes qui aident les entreprises à prendre des décisions. Chaque fois que vous ouvrez un jeu de données, vous ne vous contentez pas de regarder des lignes et des colonnes, vous recherchez une histoire. Les étapes que vous suivrez incluent généralement la compréhension du problème, le nettoyage et l'exploration du jeu de données, son analyse et la présentation d' informations qui incitent à agir. Cela m'a énormément aidée lors des entretiens et des évaluations techniques, et j' encourage maintenant tout le monde à faire, c'est d'ajouter un onglet de cadre logique Je vais vous montrer ce que je veux dire lorsque nous passerons à mon ordinateur portable. Chaque fois que vous recevez un devoir, ce soit dans Excel Power BI ou dans tout autre langage de codage, trouvez un moyen de démontrer votre logique ou votre framework. Dans Excel, par exemple, vous pouvez ajouter un onglet distinct pour votre logique. Dans Power BI, vous pouvez ajouter une zone de texte Dans n'importe quel langage de codage, vous pouvez ajouter des éléments communs Montrez à votre intervieweur ce que vous pensez, et vous voulez qu'il vous accompagne dans le processus Cela fait deux choses. Cela montre à votre interlocuteur que vous pensez de manière logique et cela vous aide à structurer votre approche Et cela vous aide si vous oubliez une formule ou si vous manquez de temps parce que votre raisonnement est toujours visible. Je l'ai appris lors d'un entretien technique avec la société Bell. J'ai oublié la syntaxe de la suite parce que je paniquais, pour être honnête, et aussi parce que je n'avais pas assez de temps, mais j'ai écrit toute ma logique dans les commentaires étape par étape J'étais sûre à 100 % d'avoir échoué, mais j'ai réussi le tour à ma grande surprise, et l'intervieweur m' a dit que si j'avais réussi, c'était parce que ma logique était très claire Il m'a encouragé à toujours pratiquer cette pratique, et maintenant je dis à tout le monde de faire de même. Bien sûr, quelqu'un qui comprend la logique est capable de le démontrer et qui connaît très bien la plateforme aura toujours le dessus, mais c'est une astuce que vous devriez quand même utiliser. Dans la leçon suivante, nous nous familiariserons avec Excel, en comprenant l' espace de travail et la mise en page avant de nous plonger dans les fonctions. Passons maintenant à mon ordinateur portable. 3. Leçon 3 Se familiariser avec Excel: Commencez par vous familiariser avec la mise en page d'Excel. J'utilise HaChipt pour rassembler les données, et il est suffisamment petit pour que vous puissiez tout apprendre sans vous puissiez tout apprendre sans Ainsi, le fichier que vous avez devant vous s'appelle un classeur et chaque onglet distinct est appelé une feuille de travail Dans ce cas, les commandes, les produits données clients sont tous des feuilles de calcul incluses dans le classeur Et cela s' avère pratique lorsque vous commencez à automatiser des tâches à l' aide de macros VBA En haut, nous avons ce qu'on appelle le ruban. Il s'agit du menu qui contient la plupart de vos options de commande, telles que le formatage des cellules, l'insertion de tableaux croisés dynamiques, l'utilisation de filtres, etc. Et la plupart de ces commandes comportent des raccourcis. Vous n'avez pas besoin de tous les mémoriser, mais tout au long du cours, je vais vous montrer ceux que j'utilise le plus. Pour être honnête, je ne suis pas un génie des raccourcis, donc j'utilise ma souris de temps en temps, mais j'essaie de limiter l' utilisation autant que possible En effet, si vous utilisez des raccourcis, vous augmenterez votre vitesse et votre productivité dans Excel Lorsque vous vous concentrez sur l'analyse de vos données, vous ne perdrez pas votre réflexion car vous devez appuyer sur votre souris pour tout ralentir. Il est très important de connaître les principaux raccourcis, et peu importe ce que vous ne savez pas, vous pouvez utiliser Google. OK, en dessous du ruban de commande se trouvent vos lignes de quadrillage. Elles sont composées d' un groupe de cellules, et chaque cellule est référencée par la lettre de colonne et le numéro de ligne. Ainsi, par exemple, le numéro de commande se trouve dans la cellule A 1. Et si vous ne vous souvenez pas de la référence de cellule, vous pouvez toujours la consulter ici, en haut à gauche, où la référence de cellule changera au fur et à mesure que vous vous déplacez sur la grille. Vous devez vous familiariser avec les références de cellules, car vos fonctions utiliseront les références de cellule. Voici donc la mise en page d'Excel. Le but de cette leçon est très simple. C'était juste pour vous présenter la plateforme elle-même. Nous allons donc commencer par le cœur d'Excel, les fonctions et les raccourcis afin que vous puissiez commencer à gérer les données à votre place 4. Leçon 4 - Fonctions et raccourcis: Maintenant que vous êtes à l'aise avec la plateforme elle-même, commençons par les fonctions et les raccourcis. Une fonction est une commande qui indique à Excel d'effectuer une tâche spécifique, par exemple en additionnant des nombres ou en recherchant des valeurs. Toutes les fonctions commencent par le signe égal, et il existe principalement deux types de fonctions : les fonctions agrégées et les fonctions cellulaires individuelles. Certaines des fonctions d' agrégation les plus courantes sont moyenne, le minimum et le maximum. Ils vous donnent une valeur basée sur l'ensemble de votre ensemble de données. Et lorsque vous analysez des données et que vous utilisez des tableaux croisés dynamiques et des recherches, vous n'utilisez peut-être pas ces fonctions d' agrégation, mais elles sont très utiles lorsque vous devez fournir des informations rapides ou si vous devez présenter des données lors d'une réunion ou si vous devez utiliser des chiffres pour les utiliser dans une présentation C'est là que ces fonctions sont utiles, mais vous les utiliserez principalement lorsque vous utiliserez votre feuille Excel en tant qu'élément autonome Donc, si nous examinons notre ensemble de données, la première fonction d'agrégation que je souhaite vous montrer est la fonction somme. Comme je l'ai déjà mentionné, pour indiquer à Excel que vous allez utiliser une fonction, vous commencez par appuyer sur le signe égal , puis vous commencez à taper la fonction. Si j'écris sum, vous verrez que j'ai accès à un tas d'options différentes, et dès que j' écris la fonction, je dois ouvrir des parenthèses, puis vous verrez qu'Excel vous indique les paramètres qu' il recherche Pour sortir d'une fonction, vous pouvez simplement appuyer sur la touche d'échappement, et je veux juste vous montrer un moyen plus rapide de la saisir. Vous appuyez sur égal pour indiquer qu'il s'agit d'une fonction, tapez la somme, puis vous pouvez appuyer sur la touche de tabulation de votre clavier. Et il s'affiche automatiquement sans que vous ayez à le mettre entre parenthèses C'est ici que vous allez utiliser les références de cellules. Ce que je veux faire ici, c'est additionner le prix de mes cinq premiers articles. Je peux donc simplement sélectionner mes cinq premiers articles, Je peux donc simplement sélectionner fermer les parenthèses et appuyer sur Entrée Vous pouvez donc voir que le total des cinq premiers éléments est de 460. Maintenant, chaque fois que vous utilisez une fonction et que vous obtenez une valeur agrégée ou un nombre quelconque d'ailleurs, vous devez toujours vous demander ce que signifie ce nombre. Maintenant, si je devais copier ce numéro et mettre dans une présentation ou l'envoyer à mon responsable, ils ne sauraient pas ce qu'est 460 car aucune unité n'est attachée à ce numéro. Encore une fois, chaque fois que vous voyez un chiffre, vous voulez toujours vous demander ce que cela signifie Dans notre cas, il s'agit du prix total des cinq premiers articles Je veux donc ajouter une unité et je vais ajouter le signe du dollar ici, et maintenant il est très clair qu'il s'agit d'une valeur de 1$. De même, si je devais calculer la moyenne des cinq premiers éléments, je cliquerais sur le signe égal, commencerais à saisir ma fonction et vous verrez qu'Excel affiche différentes options. Je vais appuyer sur la touche Tab pour que la fonction se remplisse elle-même dans la cellule Et comme pour la fonction de somme, Excel vous indiquera les paramètres qu' il recherche pour cette fonction. Encore une fois, je vais sélectionner les cinq premiers éléments, fermer les parenthèses et appuyer sur Entrée, et vous pouvez voir que la moyenne des cinq premiers éléments est de 92 Que signifie ce chiffre ? Ce chiffre correspond-il au nombre total de pas que vous faites aujourd'hui ou au nombre de pommes que vous avez achetées dans un magasin ? 92, ce serait beaucoup, pour être honnête. Mais quel est ce chiffre ? Qu'est-ce que ça fait ? Il s' agit d'un prix moyen. Nous allons donc aller sur cette cellule et cliquer sur le signe du dollar. Il existe deux autres méthodes pour mettre forme vos cellules dans Excel. Je vais juste appuyer sur la commande Z pour annuler l'étape que je viens de faire. Sous accueil, je peux accéder à cette option ici et sélectionner la devise ou la comptabilité. Et cela fait apparaître le signe du dollar ici. Une autre méthode consiste à cliquer avec le bouton droit de la souris dans la cellule. Cliquez sur Format Sells. Vous pouvez choisir la catégorie que vous souhaitez choisir. Dans ce cas, nous pouvons utiliser la devise ou la comptabilité. Je vais juste opter pour les devises et tu pourras toucher. OK. Les autres fonctions d' agrégation courantes incluent le minimum et le maximum, et vous pouvez les essayer vous-même. En réalité, vous utiliseriez des fonctions telles qu'une moyenne pour calculer votre revenu total ou votre bénéfice total ou votre revenu moyen pour un mois ou une année spécifique. Dans ce cas, je voulais juste vous montrer comment utiliser la fonction elle-même. Il existe de nombreuses façons d' utiliser plusieurs fonctions différentes. Et si vous avez des idées en tête, vous pouvez rechercher certaines fonctions sur Google et les essayer vous-même. D'une part, lorsque les fonctions d'agrégation vous aident dans l'analyse exploratoire des données, dont nous parlerons plus loin dans le cours, fonctions individuelles vous aident à nettoyer et à analyser une partie de votre ensemble de données Alors allons-y. Une pratique très courante consiste à séparer l'année et le mois d'un champ de date afin de pouvoir examiner les tendances au fil du temps. C'est là que les fonctions année et mois sont des fonctions cellulaires individuelles, et même si ce n'est pas la première étape que vous allez effectuer dans votre article d'analyse, je vais en parler maintenant parce que je tiens vraiment à vous montrer la différence entre les fonctions individuelles et les fonctions d'agrégation et comment utiliser les différents raccourcis et quelques conseils de mise en forme que vous souhaitez utiliser avant de vous lancer dans l'analyse. Pour ce cours, nous allons donc appliquer fonctions avant de nettoyer réellement notre ensemble de données. Appuyez sur le signe égal, commencez à taper ici. Vous pouvez voir que l'option apparaît déjà pour vous. Je vais appuyer sur la touche de tabulation de mon clavier, et en utilisant la touche fléchée, je vais accéder à mon champ de date. Fermez les parenthèses et vous verrez que nous avons extrait l'année du champ de date Maintenant, si je veux glisser-déposer la formule, une option pour le faire avec votre souris, ce que je ne recommande pas vraiment car cela vous ralentit vraiment, mais je tiens à vous montrer quand même, est de survoler la partie inférieure droite de votre cellule, et vous verrez que le curseur change légèrement Cela indique que vous êtes prêt à faire glisser votre formule vers le bas. Je vais simplement faire glisser la formule vers la première instance de la cellule vide que nous avons. Vous verrez donc que la formule a été appliquée à toutes les cellules. Commande Z pour revenir en arrière. Un moyen rapide de le faire à l'aide de votre clavier consiste à accéder à la colonne la plus proche, à gauche ou à droite, selon celle qui est remplie, puis à appuyer sur la touche flèche vers le bas de la commande. Cela ira à la toute dernière cellule avant une cellule vide. Cela peut être dû au fait qu'il y a des espaces dans votre jeu ou que cela vous amène tout en bas de votre ensemble de données Vous pouvez ensuite revenir à la colonne dans laquelle vous souhaitez faire glisser les formules vers le bas. Vous appuyez sur Commande Shift et sur la touche flèche vers le haut pour sélectionner la plage complète dans laquelle vous souhaitez remplir vos cellules avec la formule, et vous pouvez appuyer sur la commande La commande D fera glisser votre formule vers le bas jusqu' à l'ensemble de votre sélection Je veux faire la même chose pour le mois. Donc, pour revenir en arrière sans utiliser ma souris , il suffit d'appuyer sur la touche Commande avec la flèche vers le haut, tout en haut de votre feuille Dans ce cas, nous n' avons aucun blanc, est pourquoi il est allé tout en haut de Si votre jeu de données comportait des espaces, il passerait à la première cellule avant une ligne vide De même, commencez à taper par mois, appuyez sur la touche de tabulation de votre clavier, accédez à la colonne de date. Puis fermez les parenthèses. Maintenant, je vais revenir à la colonne la plus proche, appuyer sur Commande et sur la touche flèche vers le bas pour accéder à la dernière cellule avant une ligne vide ou la fin de la feuille, puis revenir à la colonne qui m'intéresse, Commande Shift, puis sur la touche flèche vers le haut pour obtenir la plage de cellules vers laquelle je veux faire glisser ma formule vers le bas, puis appuyer sur Commande D. Voici comment vous pouvez appliquer fonctions et utilisez des raccourcis pour renseigner votre ensemble de données Maintenant, c'était principalement pour vous montrer comment utiliser les raccourcis rapides. Mais si vous appliquiez réellement des formules, la meilleure pratique consiste à convertir vos cellules en tableau, et je vais vous montrer pourquoi. Nous allons convertir nos cellules de données en tableau uniquement à l' aide de raccourcis. Pour sélectionner une colonne entière, vous pouvez appuyer sur les touches Ctrl et Espace, ce qui sélectionnera l'ensemble de votre colonne. Ensuite, en utilisant Command Shift et la touche AERO droite, vous pouvez sélectionner toutes les colonnes remplies que vous souhaitez convertir en tableau Ensuite, pour convertir réellement cet ensemble de données en table, vous pouvez appuyer sur la commande T, qui sélectionne le jeu de données que vous allez convertir en table. Ensuite, si vous appuyez sur Entrée, vous verrez que votre ensemble de données a maintenant été converti en table, et vous pouvez voir que le nom de la table ici est la table 2. Ce que je peux faire ici, c'est simplement appeler ça des ordres. en revenir à ce que nous avons fait auparavant, je vais appliquer une fonction année et par mois et vous verrez qu'Excel reconnaît automatiquement que cela fait partie de votre analyse, et il a donc ajouté une autre colonne à votre tableau. Nous pouvons donc commencer à taper la fonction en appuyant sur égal, puis je peux taper , appuyer sur la touche Tab, sélectionner ma cellule, qui se trouve juste à côté, où je veux extraire l'année, fermer les parenthèses et appuyer sur Entrée Vous verrez maintenant que la colonne entière est automatiquement remplie et que vous n'avez pas à faire le glisser-déposer des formules C'est pourquoi l'utilisation d'un tableau est si importante lorsque vous analysez vos données, et cela sera encore plus utile lorsque nous commencerons à utiliser des tableaux croisés dynamiques. Au fil de ce cours, je vous présenterai de nouvelles fonctions qui vous seront très utiles lors du processus d' analyse des données. Maintenant que vous connaissez les fonctions de base et les raccourcis, nous allons passer à la leçon suivante, qui portera sur l' impact des filtres et des lignes vides sur la qualité des données. 5. Leçon 5 - Filtrage et lignes vierges: Maintenant que nous connaissons les principales fonctions et les raccourcis, il est temps de passer aux filtres et aux blancros, car la façon dont vous filtrez et structurez vos données détermine la précision de tout ce qui suit Le filtrage est important car il permet de trouver rapidement des groupes de données spécifiques partageant les mêmes caractéristiques. Par exemple, toutes les commandes passées au cours de l'année 2024 ou tous les articles retournés. Vous pouvez donc rapidement regrouper des éléments, et il existe deux manières d'appliquer un filtre. Le premier se trouve dans l' onglet d'accueil, sous Trier et filtrer. Et la deuxième méthode consiste à aller dans l'onglet données et à cliquer sur le filtre. Et vous saurez qu'un filtre a été appliqué lorsque vous verrez les flèches dans les minuscules cases des en-têtes. Maintenant, la façon dont j'ai appliqué un filtre n'est pas bonne pratique car il y a des espaces dans notre ensemble de données faut être très prudent lorsqu'il s'agit de lignes vides, car dans ma démonstration, mon ensemble de données est très petit. Vous pouvez clairement voir que la ligne 17 est une ligne vide, à l'exception de « oui » dans le retour de l'article, qui n'était clairement qu' un défaut de saisie de données Mais lorsque vous avez de grands ensembles de données, vous ne savez peut-être pas s' ils contiennent des espaces. Si vous appliquez simplement un filtre et vous appliquez simplement un filtre commencez à travailler sur votre ensemble de données, vous ne saurez pas que vous n'appliquez pas mêmes formules à l'ensemble de vos Parce que lorsque vous cliquez simplement sur le filtre, le filtre n'est appliqué qu' au premier ensemble de données avant le corbeau vide Ce que vous voulez faire, quelle que soit la taille votre ensemble de données, vous devez cliquer sur la flèche dans le coin supérieur gauche pour renforcer votre capacité à bien faire les choses . Et pour ce faire, il sélectionne l'intégralité de votre ensemble de données. Vous pouvez également appuyer sur la commande A , puis de nouveau sur la commande A pour sélectionner l'intégralité de votre feuille, puis cliquer sur Filtrer. Les filtres s'appliqueront uniquement aux cellules actives de votre feuille de calcul Dans mon cas, j'avais des données dans les colonnes INJ. J'étais en train de tester quelque chose. C'est pourquoi les filtres se sont appliqués aux colonnes INJ Normalement, lorsque vous sélectionnez l'intégralité de votre jeu de données, les seules colonnes auxquelles les filtres seront appliqués sont les colonnes actives. J'aurais pu l'ajouter comme pointeur rapide dans l' une de mes autres vidéos, mais j'ai choisi de garder ce sujet distinct en raison de son importance et du chagrin que cela importance et du chagrin que cela m'a causé au cours de mes premières années d'utilisation d'Excel. J'avais un gros ensemble de données lorsque je travaillais dans une start-up de construction. Et j'ai simplement cliqué sur le filtre. J'ai beaucoup travaillé et appliqué tant de formules à mon ensemble de données pour me rendre que je ne l'ai fait que sur moins de la moitié de celui-ci, car je ne voyais pas qu'il y avait des lignes vides. Cela fait vraiment une différence, surtout lorsque vous triez des choses, lorsque vous les filtrez toutes. Ainsi, plus votre jeu de données est volumineux, plus il peut être Vous devez donc vous donner les moyens de bien faire les choses de manière à ce que, quelle que soit la taille de votre ensemble de données, vous soyez toujours sûr que vos pratiques en matière de données sont exactes et que vous tirez les bonnes conclusions et les bons résultats. C'est pourquoi je vais rapidement répéter ce que j'ai dit chaque fois que vous souhaitez appliquer des filtres, vous devez vous assurer que l'ensemble de votre ensemble de données est sélectionné. Vous pouvez le faire en appuyant deux fois sur la commande A ou en cliquant sur la flèche dans le coin supérieur gauche. Un autre raccourci consiste à appuyer sur Ctrl et Shift. Pour sélectionner l'intégralité de votre colonne, vous pouvez ensuite cliquer sur Command Shift et la flèche droite pour sélectionner toutes les colonnes actives, puis appuyer sur Command Shift F pour appliquer des filtres à l'aide de raccourcis. Une fois que vos filtres ont été appliqués, vous pouvez vérifier certaines colonnes pour assurer que vos données sont correctes. Par exemple, je peux entrer dans le montant et m'assurer que j' ai un « non » là-dedans. Comme nous aborderons bientôt le nettoyage des données dans l'une des prochaines vidéos, je ne le ferai pas pour le moment, mais le filtrage est un très bon moyen détecter également les erreurs. Très bien, maintenant vous avez appris les bases. Vous savez où tout se trouve dans Excel. Dans la leçon suivante, nous définirons un véritable énoncé de problème pour relier tout ce que nous avons appris jusqu'à présent et verrons comment la logique guide l'analyse du début à la fin. 6. Leçon 6 - Enseignement du problème d'analyse des données: Maintenant que nous avons appris à utiliser les filtres et à nettoyer les routes vides, passons à l'étape la plus importante suivante de l'analyse des données, qui consiste à définir l'énoncé du problème. Chaque fois que vous recevez un ensemble de données, que ce soit pour un entretien, une étude de cas en direct ou même pour votre travail quotidien, la première chose à faire est de vous poser la question suivante : qu'est-ce que j' essaie de résoudre exactement ? Lorsque j'avais l'habitude de passer des entretiens techniques ou des évaluations Excel, puis plus tard, lorsque je créais des évaluations Excel pour interviewer d'autres personnes, j'ai remarqué quelque chose de très intéressant. Les gens se sont lancés directement dans les formules, mais ceux qui ont vraiment bien réussi ont toujours commencé par écrire ce qu'ils essayaient de réaliser. Soit dans une zone de texte, un onglet commun, soit dans un onglet séparé Vous n'avez pas besoin de le faire pour votre travail quotidien, mais si vous évaluez un entretien, je vous recommande vivement d'ajouter un autre onglet appelé cadre logique, et vous pourrez l'utiliser pour décrire votre processus de réflexion, vos hypothèses et vos étapes. Voici pourquoi c'est important. Cela démontre votre logique avant même présenter votre travail à vos intervieweurs, et c'est ce qu'ils recherchent, mais rarement Et la seconde est que si vous oubliez une formule ou une syntaxe, votre raisonnement transparaît toujours Donc, bien comprendre l'énoncé de votre problème et le définir avant de commencer à travailler changera la donne. Pour ce cours, nous avons trois onglets, les commandes, les données sur les produits et les clients, et notre énoncé du problème est basé sur les performances des produits et les données clients Quelle est la prochaine étape de l'expansion de l'entreprise ? Et nous essaierons de répondre à cette question d'ici la fin du cours. Maintenant que nous savons ce que nous recherchons, commençons à explorer les données et à voir quelles histoires elles essaient de nous raconter. 7. Leçon 7 - Analyse exploratoire des données: Il existe un dicton dans le domaine de l'analyse des données selon lequel 80 % du travail consiste nettoyer et à comprendre les données et seulement 20 % à les analyser. Avant de créer des graphiques ou d'identifier des tendances, commençons par explorer ce qui se trouve devant nous. Analyse exploratoire des données ou EDA. Apprenez-vous à connaître votre ensemble de données ? Vous vous posez des questions telles que : Quelles colonnes ai-je ? Que signifie chacun d'entre eux ? Les types de données sont-ils corrects ? Y a-t-il des valeurs manquantes ou des modèles étranges ? Ainsi, par exemple, si nous examinons l'ensemble de données devant nous, nous pouvons clairement voir qu'il contient des valeurs vides qui pourraient nous poser des problèmes à terme. C'est donc quelque chose que nous aborderons dans la partie nettoyage. Je veux également voir s'il y a d'autres espaces vides dans mon jeu de données Donc, en utilisant les filtres que nous avons appris dans notre leçon précédente, je vais rapidement voir s'il y a des erreurs ou des cellules vides. Je vais choisir n'importe quelle colonne au hasard pour le rechercher, et d'accord, non seulement il y a des espaces dans notre ensemble de données, mais il y a aussi un non aléatoire dans la colonne du montant, qui est clairement une erreur de saisie de données car cette colonne ne devrait accepter que des nombres, mais il y a un non dans cette colonne Il y a donc clairement des erreurs, mais il y a aussi des blancs. Nous aborderons donc les deux dans notre article de nettoyage. Si votre jeu de données est plus volumineux et plus désordonné, vous devez également vous assurer que les types de données sont corrects, car le texte ne peut pas être ajouté, n'est-ce Ce sont donc des éléments que j'examinerais lorsque j'explore mon ensemble de données. Une autre chose que nous pouvons examiner est peut-être l'âge dans notre onglet de données clients. Ce que je peux faire rapidement, c'est sélectionner la colonne, aller dans Insérer et ajouter un graphique rapide car les graphiques sont un très bon outil pour vous aider à mieux comprendre vos données. Nous pouvons donc voir ici que l'âge est de 25 à 70 ans, quelque part de 25 à 70 Mais il y a un pic clair où la valeur est de 460. Maintenant, il s'agit d'une valeur aberrante et clairement d'une erreur. Il est tout à fait normal que votre jeu de données comporte des valeurs aberrantes, mais vous devez décider s'il est judicieux de les supprimer ou de conserver cette aberrante. Vous ne souhaitez pas supprimer les valeurs vraies de votre ensemble de données afin de lui donner une meilleure apparence Vous souhaitez supprimer les erreurs, par exemple les erreurs claires. Ainsi, même dans les zones bleues du monde, personne n'a vécu jusqu' à 460 ans. s'agit donc clairement d'une erreur de saisie de données, et c'est quelque chose que nous allons supprimer dans la pièce de nettoyage. Encore une fois, vous devez vous assurer de ne pas simplement supprimer toutes les valeurs aberrantes , par exemple, si nous vendions nos produits uniquement aux États-Unis et que vous constatez qu'un produit est vendu au Canada Maintenant, cela peut vouloir dire deux choses. Soit c'est une erreur, soit notre entreprise essaie de se développer au Canada et vient de commencer à vendre des produits. Donc, si vous enlevez simplement cette seule pièce, ce serait incorrect. Dans ce cas, cependant, il s'agit clairement d'une erreur. Donc, dans notre article de nettoyage, encore une fois, nous allons simplement le supprimer. C'est un avantage de l'analyse exploratoire des données. Vous vous familiarisez avec votre ensemble de données et vous pouvez vous faire une idée du travail requis au cours des prochaines étapes. La logique qui sous-tend l'analyse reste toujours la même quel que soit l'outil que vous utilisez (Excel, SQL ou Python), vous essayez toujours de convertir des chiffres bruts en informations pertinentes. Si vous utilisez Excel pour analyser n'importe quel type de données, données est probablement gérable car Python SQL est un meilleur outil pour les ensembles de données plus volumineux , mais Excel reste un logiciel très dominant dans secteurs tels que la finance, le conseil Il est donc très important que vous compreniez également comment penser et appliquer ce raisonnement dans Excel. Le fichier de projet Excel est joint ci-dessous, et j'espère que vous me suivez. Pour ce projet, nous nous concentrerons sur l'expansion en fonction des performances du produit, et c'est dans cette optique que nous allons garder pour les prochaines leçons. Ensuite, nous allons commencer à nettoyer notre ensemble de données, gérer les lignes vides, à réduire les espaces et à supprimer les doublons afin de garantir que notre analyse reste aussi précise que possible 8. Leçon 8 - Nettoyage des données: Il est maintenant temps de passer à l'une des étapes les plus importantes, savoir le nettoyage de nos données. Vous obtiendrez souvent des exportations brutes contenant des textes incohérents, des entrées en double, des lignes vides, et il s'agit d'un processus au cours duquel vous pouvez commencer à nettoyer ces éléments. Comme je l'ai mentionné plus tôt, j' ai intentionnellement limité cet ensemble de données pour que vous ne soyez pas submergé, mais nous examinons tout de même les différents aspects que vous devez prendre en compte. Vous nettoyez votre jeu de données. Et je vais vous faire part de mes réflexions chaque fois que je consulte des données. Tout d'abord, nous voulons supprimer les lignes vides de notre jeu de données car, comme nous en avons parlé plus tôt, les lignes vides peuvent poser de nombreux problèmes, en particulier avec les filtres, les formules de glissement, etc. les lignes vides de notre jeu de données car, comme nous en avons parlé plus tôt, les lignes vides peuvent poser de nombreux problèmes, en particulier avec les filtres, les formules de glissement, Ainsi, à l'aide de filtres, nous pouvons simplement sélectionner les espaces vides de notre jeu de données Nous voulons supprimer la ligne entière. Pour ce faire, vous pouvez maintenir la touche Maj enfoncée et espace pour sélectionner la ligne entière. Ensuite, maintenez la touche Maj enfoncée, utilisez la flèche vers le bas pour sélectionner toutes les cellules que vous souhaitez supprimer, et la touche Commande moins vous permettra de supprimer ces lignes. Ensuite, nous pouvons supprimer le filtre ici. Avant de faire quoi que ce soit d'autre, je souhaite convertir mon ensemble de données en tableau car, comme nous l'avons vu précédemment, il est très facile de faire glisser formules et de jouer avec différentes choses lorsque votre ensemble de données est au format de tableau, car cela supprime une grande partie des tâches manuelles que vous pourriez avoir à effectuer. Je vais sélectionner mon jeu de données, le changement de commande et la touche flèche droite, puis maintenir la touche Commande Shift enfoncée, la touche flèche vers le bas me permet de sélectionner l'ensemble de mon ensemble de données, et je suis sûr que cette fois, il est descendu jusqu'à la dernière ligne simplement parce qu' il n'y a aucun espace vide. Dans mon jeu de données. Donc, command, T et Enter le convertiront en table. Au cours du processus EDA, j'ai remarqué certaines incohérences dans la colonne des montants Je sais qu'il existe une valeur de texte qui est non, et c'est évidemment une valeur incorrecte. C'est un très bon exemple pour vous faire comprendre qu'il est très important de savoir quel est votre objectif est votre objectif, quelle que soit la tâche que vous effectuez. Maintenant, si je n'avais pas analysé mes données pour comprendre où je peux développer mon entreprise en fonction de la performance des produits, j'aurais adopté une approche très différente. Si je collectais simplement des données et assurais que mes données étaient complètes, je retournerais en arrière et chercherais le numéro de commande dans le logiciel dans lequel je collecte toutes ces informations ou si j'ai une base de données, je m'y rendrais et je m' assurerais de connaître le nombre d' articles achetés dans cette commande dans la commande 68. La raison pour laquelle il s'agit clairement d'un problème de saisie de données est qu'un non a été ajouté. Il aurait dû y en avoir un certain nombre. Et il semble clairement qu'il s'agissait d'une exportation depuis une autre plateforme sur laquelle nous collectons les données de nos commandes. J'irais donc sur cette plateforme et je remplacerais le non par le montant réel parce que je veux m'assurer de ne perdre aucune de mes valeurs. Dans notre cas, nous n'avons pas vraiment accès à la plateforme sur laquelle toutes les commandes ont été collectées. Il est donc évident que nous ne pouvons pas remplacer cette valeur. Ce que je vais faire, c'est simplement supprimer cela de mon ensemble de données. Mais je voulais simplement souligner qu' il est important que vous compreniez ce que vous faites, plutôt que de simplement suivre les étapes car vos décisions peuvent changer en fonction de la tâche. Je vais donc sélectionner cette ligne en utilisant Shift in space et Command minus. Entrez pour le supprimer. Maintenant, je vais vérifier rapidement que tout le reste va bien. n'y a rien dans le prix, l'article retourné est également un oui et un non, donc tout le reste est beau. L'une des choses que je veux faire est de calculer les recettes. Vous pouvez le faire à l'étape suivante ou ultérieurement, mais je préférerais le faire maintenant pendant que je nettoie mon jeu de données, car je sais que tout est propre en ce moment et je sais également quel est mon objectif. Le chiffre d'affaires est donc un indicateur important que je souhaiterais. Donc, ce que je peux faire, c'est ajouter une colonne ici. Juste avant le retour des articles et après le montant du prix, je peux renommer ce chiffre d'affaires, et le chiffre d'affaires est égal au démarrage d'une fonction C'est le montant multiplié par le prix pour donner le montant total. Maintenant, s'il ne s'agissait pas d'un tableau, nous devrions également glisser-déposer nos formules, mais comme nos données sont au format de tableau, nous n'avons pas à le faire. Maintenant, le montant, le prix et le chiffre d'affaires semblent avoir le même type de données, mais il existe deux éléments très différents. montant est simplement le nombre de choses qu'un client a achetées, et le prix et les revenus sont des chiffres en dollars. Je souhaite donc changer cela parce que je veux bien connaître mon ensemble de données et je veux vraiment comprendre quels sont les différents types de données, et je veux vraiment comprendre car les calculs que je vais effectuer seront basés sur les types de données. Parfois, ce qui arrive, en fait, la plupart du temps, lorsque vous exportez vos données, les types de données peuvent être incorrects. Vous pouvez donc obtenir des valeurs numériques au format texte. Cela ne vous permet pas d'effectuer des opérations spécifiques comme une division de multiplication moyenne sur du texte, car il ne s'agit évidemment pas d'une valeur numérique. Vous devez donc vous assurer que votre type de données est toujours correct afin de pouvoir effectuer les différentes opérations mathématiques que vous souhaitez effectuer en fonction de ce que vous calculez. Dans ce cas, je vais sélectionner les deux colonnes, puis les convertir en dollars. Vous pouvez voir les hashtags ou les signes numériques. Je ne sais pas comment s'appelle ce symbole. J'appelle cela un hashtag, mais cela signifie simplement que la largeur de votre colonne n'est pas suffisante pour afficher complètement le numéro ici. Vous pouvez donc survoler cette colonne en particulier où vous pouvez voir la ligne et les deux flèches, et vous pouvez double-cliquer sur cette colonne pour qu' elle s'agrandisse complètement pour afficher le nombre entier Ensuite, le numéro ou le signe de hachage sera supprimé. Une autre chose est que je veux extraire le mois du champ de date, et en utilisant la fonction mois, je peux extraire le mois. Je vais donc commencer à taper la fonction, appuyer sur Tab et entrer dans le champ de date, fermer les parenthèses et entrer, et nous verrons que notre colonne est maintenant remplie avec tous les mois OK, ensuite, je suis dans l'onglet produit. Et ce que je veux faire ici, c'est simplement rechercher doublons, car peut-être que pendant le processus de saisie des données, nous avons ajouté plusieurs éléments Et il s'agit également d'une vérification ponctuelle pour s'assurer qu' aucun article incorrect n'a été ajouté ou qu'aucun prix incorrect n'a été ajouté ou que nous avons le même identifiant de produit, des choses comme ça. C'est ici que je vais chercher cette partie. En sélectionnant la colonne entière sous accueil, je vais passer au formatage conditionnel et sélectionner des valeurs dupliquées. Puis appuyez sur OK. Je peux donc voir que j'ai deux doublons L'un est un tableau blanc et les deux sont blancs, les deux coûtent 100$. Il s'agissait donc simplement d' une entrée ajoutée par erreur. Je vais donc simplement commander moins supprimer ou supprimer cette colonne. L' article dupliqué suivant est le A 112. Maintenant, il s'agit d'une erreur car le même identifiant fait référence à deux produits différents L'un est vert pour la confiance et l'autre est un noir pour la confiance. Dans notre cas, je suppose qu'il s'agit d'une entrée incorrecte, et je vais simplement supprimer également cette valeur dupliquée. Bien, maintenant que nous n'avons plus de doublons, je vais passer au dernier onglet, qui contient les données de nos clients Instantanément, je peux voir qu'il y a des espaces supplémentaires dans les colonnes de noms, ce qui n'est pas une bonne chose. Les espaces peuvent poser un énorme problème lorsqu'il s'agit de rechercher valeurs, car lorsque vous recherchez des valeurs à l'aide de la correspondance ou de la recherche d' index V Lou, que nous aborderons dans les prochaines parties du cours, les recherches sont sensibles aux caractères Tout caractère supplémentaire, un espace est un caractère, une lettre est un caractère, une virgule est un caractère Lou peut être confuse quant à ce que vous essayez de tirer et ça ne tirera pas la même chose. Liam Johnson dans Cell Two est donc différent de SpaceSpace Liam Pour cette raison, nous devons nous assurer de ne pas avoir espaces incorrects supplémentaires dans notre ensemble de données. Une autre chose que je veux faire est combiner prénom et nom de famille en un seul, donc je vais utiliser la fonction concat, et vous utiliserez probablement beaucoup cette fonction, surtout avec quelque chose comme ça Si vous collectez des données auprès de clients, il est très courant de demander le prénom et le nom de famille séparément. Mais pour l'ensemble de données, il est très utile d'avoir le nom complet du client, même si vous n' utiliseriez jamais le nom du client comme fonction de recherche. En tant que valeur de recherche, désolé, vous utiliserez soit l'adresse e-mail du client, soit un identifiant client, car il s'agit toujours d'une véritable valeur unique. Donc, d'abord, je vais réunir les deux en utilisant la fonction concaténer Avant cela, je veux le convertir en tableau pour me faciliter la vie. Maintenant, je peux ajouter une autre colonne, l' appeler nom du client, et en utilisant la fonction concat, je vais réunir les deux Je peux démarrer une fonction en appuyant sur le signe égal. Cependant, vous pouvez voir que cela apparaît déjà, appuyez sur onglet. Maintenant, Concat prend différents textes comme paramètres, comme vous pouvez le voir dans la boîte d' aide aux fonctions juste en dessous, et il prend en compte chaque caractère Dans ce cas, nous utiliserons Emma, puis nous aurons besoin d'un espace entre le prénom et le nom Nous devons donc également spécifier l' espace et le nom de famille. Fermez les parenthèses pour voir que la formule a été déplacée jusqu'à la fin, mais qu'il nous reste des espaces supplémentaires que nous ne voulons pas Je peux donc maintenant utiliser une autre fonction pour supprimer les espaces supplémentaires, savoir la fonction de découpage. La fonction de découpage peut vous aider à supprimer tous les espaces supplémentaires , puis à fermer les parenthèses et à appuyer sur Entrée Nous pouvons ainsi voir que tous les espaces supplémentaires sont désormais supprimés Maintenant que nous n'avons plus besoin du nom de notre client, je peux simplement le supprimer et vous verrez quelque chose d' intéressant se produire. Je peux donc voir que dès que je supprime la colonne du nom du client, je reçois une erreur de référence car la cellule contient une formule attachée à la colonne que nous venons de supprimer. Il ne sait donc plus où se référer. Et cela est très important lorsque vous travaillez avec différents classeurs, en particulier si vous créez feuille Excel à envoyer à quelqu'un d'autre, s'il n'a pas accès à toutes les feuilles de calcul ou à tous les classeurs que vous avez référencés. Dans votre feuille de calcul finale, Dans votre feuille de calcul finale, il verra Il est donc extrêmement important de les convertir en valeurs et de ne pas les conserver sous forme de formules. Dans notre section précédente de l'onglet des commandes, je n'ai pas à le faire avec les recettes, car je sais que le montant et le prix seront toujours présents et qu'ils figurent dans la même Mais dans ce cas, dans l'onglet des données clients, nous utilisons une colonne dont nous n'aurons pas besoin. Donc, si je reviens en appuyant sur la commande Z, nous avons maintenant la formule du nom du client. Et ce que je vais faire, c'est utiliser les touches Shift et Down pour sélectionner la colonne entière Je vais copier et cliquer avec le bouton droit sur Coller les valeurs. Maintenant, je peux voir que ce n'est plus une formule ici. Il a collé toutes les valeurs. Maintenant, si je supprime cette colonne, vous verrez que rien ne se passe et que notre ensemble de données va bien. Cela ne devient pas fou parce que cela ne fait plus référence à une autre colonne Je peux donc le remplacer par le nom du client. Et honnêtement, je n'ai même pas besoin du prénom et du nom de famille, donc je peux simplement le supprimer. La prochaine chose que je veux faire est de corriger la valeur aberrante de notre colonne d'âge Au cours de la phase EDA, nous avons décidé de supprimer cela de notre ensemble de données. Encore une fois, vous ne supprimez pas toutes les valeurs aberrantes. Vous devez vraiment comprendre ce qu'est cette valeur aberrante. Dans notre cas, il s'agit certainement d'une valeur incorrecte car personne ne peut vivre jusqu'à 460 ans. Peut-être que des avancées technologiques se produiront dans le futur. Mais aujourd'hui, personne ne peut vivre jusqu'à 460 ans. Même dans les zones bleues, le maximum que quelqu'un a vécu est, je crois, de 120 ans ou quelque chose comme ça. Il s'agit donc d'une erreur claire, et pour cette raison, je vais la supprimer de notre ensemble de données. Si je pense qu'il s'agit d'une valeur réellement aberrante sur la base des données que nous avons saisies ou des données que nous avons collectées, vous ne le supprimerez pas Toutes les valeurs aberrantes ne sont pas supprimées de votre jeu de données. Seules les erreurs manifestes sont supprimées. Alors déplacez l'espace pour sélectionner , puis commandez moins, d'accord ? Maintenant, je peux effacer les filtres. Ce processus n'a pas été très difficile car notre ensemble de données est assez petit et assez propre, en fait, pour les normes relatives aux mégadonnées. Cela n'est même pas considéré comme proche des mégadonnées, mais les données peuvent être très, très désordonnées Mais l'approche globale reste la même. Vous recherchez toujours des valeurs dupliquées pour des types de données incorrects, pour des lignes vides. Ce sont les principaux éléments que vous rechercherez. Vous aborderez les valeurs aberrantes, des choses comme ça. Nous avons donc abordé la plupart des informations que vous devez savoir lorsque vous nettoyez votre ensemble de données. Mais évidemment, plus les données sont volumineuses, plus elles peuvent être compliquées L'apprentissage prend du temps, et vous risquez de vous impatienter parce que vous voulez faire des choses sophistiquées tout de suite. Mais souvenez-vous de ce que j'ai déjà dit : analyse des données consiste à comprendre, nettoyer, explorer les données à 80 %, et seulement 20 % à les analyser. Et si vous passez du temps à nettoyer les données et à les comprendre, vous serez très content de vous-même lorsque vous aurez à faire le reste. Maintenant que nos données sont propres, nous pouvons commencer à connecter différentes feuilles et tout rassembler à l'aide de recherches. Et la première recherche que nous utiliserons est V Lookup. 9. Leçon 9 VLookup: Maintenant que nos données sont propres et prêtes à être utilisées, il est temps de parler de l'une des fonctions les plus utiles et les plus puissantes d'Excel, à les fonctions de recherche. Les fonctions de recherche vous permettent de relier informations de plusieurs feuilles et classeurs, par exemple en reliant les identifiants de produit aux informations réelles sur le produit, les identifiants client aux informations clients réelles, et elles vous aident à organiser et à rassembler vos données de manière à ce que votre analyse soit fluide et plus précise Dans ce cours, nous allons parler de trois fonctions de recherche. Le premier est V Lou qui est le plus classique et le plus facile à comprendre. Deuxième correspondance d'index, plus flexible et plus puissante que Vu. Et la troisième est la recherche, qui est la fonction de recherche tout-en-un moderne, la plus puissante et la plus flexible disponible dans les nouvelles versions d'Excel. En commençant par V lookup, c'est l'abréviation de recherche verticale, ce qui signifie qu'il recherche une valeur verticalement jusqu'à ce qu'il trouve une correspondance. En tapant la fonction ici, vous verrez que V lookup nécessite trois paramètres obligatoires. La première est la valeur de recherche, qui est la valeur que vous utilisez pour rechercher une autre valeur. Le tableau contient votre valeur finale et le numéro d'index de colonne est le numéro de la colonne dans laquelle se trouvent vos données. Voici donc les trois éléments que vous devez saisir pour que Lookup fonctionne. Donc, en l'utilisant dans notre ensemble de données, examinons les différents onglets pour voir quelles informations nous utiliserons. Ici, nous avons le numéro de commande, identifiant du produit et l'identifiant du client. Passons donc d'abord à l'onglet produit. Nous pouvons voir que dans l'onglet produit, nous avons le nom du produit la couleur du produit et le prix unitaire. Je crois que nous avons déjà le prix, oui, nous l'avons déjà, donc nous n'avons pas besoin de l' indiquer depuis l'onglet du produit, mais nous n'avons pas le nom du produit. Nous n'avons que l'identifiant du produit, et pour améliorer notre analyse, nous voulons que toutes les informations des trois onglets soient combinées dans un seul onglet. Nous allons donc intégrer les données des onglets de données sur les produits et les clients dans l'onglet Commandes. Donc, la première chose que nous voulons, c'est le nom du produit. Nous allons commencer par saisir la fonction. Le premier paramètre est la valeur de recherche. Il s'agit de la valeur que nous utiliserons pour rechercher un autre élément. Nous allons utiliser l'ID du produit, qui est la valeur de recherche pour rechercher le nom du produit. Donc, dans notre cas, notre valeur de recherche est l'ID de produit a 108. Et puis une fois le paramètre ajouté, il est temps d'ajouter le paramètre suivant, vous appuyez sur la virgule, et maintenant il demande le tableau Maintenant, il s'agit de la table dans laquelle se trouvent à la fois notre valeur de recherche et notre valeur finale, car nous utiliserons ce tableau de tables particulier pour obtenir les informations. Notre tableau est donc évidemment l'onglet produit, et ce sont les quatre colonnes que nous utiliserons pour notre tableau de tableaux. Maintenant, l'important pour V lookup est que notre valeur de recherche, qui est l'ID du produit, doit se trouver dans la colonne la plus à gauche Si ce n'est pas dans la colonne la plus à gauche ou au moins à gauche de la colonne qui nous intéresse, cela ne fonctionnera pas. Comme le nom du produit est ce que nous voulons, nous voulons nous assurer que l'identifiant du produit, qui est notre valeur de recherche, se trouve sur la gauche. Dans ce cas, c'est le cas. Nous allons donc à nouveau appuyer sur la virgule et maintenant il demande le numéro d'index de la colonne Donc, en partant de la gauche et en incluant la colonne de recherche, nous allons commencer à compter. A est donc le numéro un, et B le numéro deux. Et comme le nom du produit est ce que nous recherchons, nous allons le mettre en deux, fermer les parenthèses et appuyer sur Entrée Ensuite, vous verrez que la formule est automatiquement déplacée vers le bas, car il s'agit d'un tableau Maintenant, la raison pour laquelle je n'aime pas V Lou et pourquoi je ne l'utilise que si j'ai un très petit ensemble de données, je veux juste obtenir rapidement des informations, et je sais que je ne les regarderai plus jamais, c' est parce qu'il n'est pas du tout flexible. Dans ce cas, notre ensemble de données est si petit que peu importe type de fonction de recherche que nous utilisons. Notre numéro de produit se trouve sur la gauche. C'est juste le scénario parfait, mais ce n'est pas toujours le cas. Si notre identifiant de produit se situait entre les deux et que nous disposions de nombreuses informations différentes, il nous faudrait tellement de temps pour organiser d'abord notre ensemble de données afin de nous assurer que notre valeur de recherche se trouve à gauche ne serait qu'une perte de temps. Un autre problème est que si notre ensemble de données change de quelque manière que ce soit, cela peut interrompre la fonction. Par exemple, si je devais ajouter une colonne supplémentaire avant le nom du produit, vous verrez que notre fonction de recherche en V ne fonctionne plus car elle recherche la deuxième colonne. La deuxième colonne est vide maintenant, elle ne tire donc rien. Ce n'est donc ni flexible ni dynamique. C'est pourquoi je ne suis pas vraiment fan de V, est pourquoi je ne suis pas vraiment fan de mais je pense aussi que cela peut être très utile si vous avez un très utile si vous avez petit ensemble de données créez une présentation et que vous voulez rapidement des réponses et que vous ne vous souciez pas savoir si d'autres colonnes sont insérées ou supprimées, cela ne vous intéresse pas, alors V Loup est parfait. Donc, si je supprime cette colonne ou si j'appuie simplement sur Ctrl Z, vous verrez que maintenant la formule fonctionne correctement. Loup est extrêmement simple. Assurez-vous de travailler avec moi en utilisant le fichier de projet, car cela vous avec moi en utilisant le fichier de projet aidera vraiment à renforcer vos concepts. Nous avons donc parlé des avantages et des inconvénients de Lookup, mais lorsque vous avez des ensembles de données plus volumineux, vous souhaitez plus de flexibilité et avez besoin d' une fonction plus puissante à cette fin, et c'est là qu' Index Match entre en jeu Dans la leçon suivante, nous verrons comment Index Match vous permet de mieux contrôler votre ensemble de données. 10. Leçon 10 Correspondance aux indices: Maintenant que nous avons parlé de Lou, passons à la fonction suivante , Index Match. Index Match mon combo préféré car il est à la fois flexible et puissant. Nous expliquerons pourquoi mes préférences ont changé dans quelques minutes. Contrairement à V Lou, qui extrait uniquement données situées à droite de la valeur de recherche, Index Match peut extraire des données de n'importe quelle direction, et il ne s'interrompt pas si vous modifiez une colonne. En 2016, alors que je travaillais pour la start-up Construction, j'ai appris la correspondance d'index en parcourant un paragraphe entier de différentes fonctions et en les décomposant une par une pour voir ce que chacune signifie C'est ainsi que j'ai appris cette fonction. Les fonctions imbriquées peuvent sembler un peu compliquées, mais elles ne le sont pas vraiment, et elles vous permettent de bien comprendre le fonctionnement global des fonctions dans Excel Nous allons donc commencer par la fonction match. Pour cette fonction, nous allons extraire le nom du client depuis notre onglet de données clients en utilisant l' identifiant du client comme valeur de recherche. Écrivons donc le nom du client ici, et nous utilisons d'abord la fonction match pour que vous sachiez ce que renvoie la fonction match. Correspond à une correspondance et vous pouvez appuyer sur l'onglet pour qu'il soit renseigné. Il demande deux paramètres obligatoires, la valeur de recherche et le tableau de recherche. La valeur de recherche sera donc l'ID que nous utiliserons pour extraire le nom du client, et le tableau de recherche est la colonne où se trouve l'identifiant. Le premier client est donc notre valeur de recherche. Et si nous allons dans l'onglet données client, notre colonne A est l'endroit où se trouve l'identifiant du client. Puis fermez les parenthèses et appuyez sur Entrée. Donc, la fonction match renvoie des nombres, qu'est-ce que cela signifie ? Le client 001 en a renvoyé deux. Donc, si nous allons dans l'onglet données client, nous pouvons voir que le client 001 se trouve dans la deuxième ligne. Regardons quelques autres points. Revenez aux commandes, et le client neuf en a renvoyé neuf. Si nous examinons les données des clients, le client neuf se trouve dans la neuvième ligne. Cela signifie donc que la fonction match renvoie les numéros de ligne où se trouve votre valeur de recherche. Maintenant que nous savons ce que fait la fonction de correspondance, passons à index égal à index, puis vous pouvez appuyer sur Tab, cela demande deux paramètres obligatoires. Le premier est le tableau, et c'est là que se situe notre valeur finale. Dans notre cas, il s'agit donc d' un nom de client dans l'onglet des données du client. Ensuite, il demande le numéro de ligne, que nous avons obtenu , si vous vous en souvenez, grâce à la fonction match. Donc, au lieu d'ajouter un numéro de ligne, nous allons utiliser la fonction match pour récupérer le numéro de ligne pour nous. Passons donc aux données des clients. Ensuite, sélectionnez le nom du client dans la colonne que nous voulons. Maintenant, il demande le numéro de ligne. Et si vous vous souvenez que nous avons utilisé la fonction match pour récupérer le numéro de ligne à notre place, nous ne le ferons donc pas manuellement. Nous allons utiliser la fonction match ici afin qu'elle puisse récupérer le numéro de ligne pour nous. Si je tape match, cela demande une valeur de recherche, passe les commandes et saisit l'identifiant client parce que nous voulons des informations sur le client, et l'identifiant client est la clé principale l'onglet données client. Et il demande le tableau de recherche. Où se trouve le numéro du client dans la colonne du numéro du client. Une chose que j'ai oublié de mentionner lorsque je vous ai montré la fonction de correspondance, c'est que vous devez spécifier s'il s'agit d'une correspondance exacte ou non. Nous pouvons donc le faire en appuyant sur zéro, ce qui montre que la correspondance est exacte. Vous fermez les parenthèses, et maintenant la fonction de correspondance est fermée Ainsi, lorsque vous fermez les parenthèses, maintenant notre fonction de correspondance, elle indique à la fonction que la correspondance est fermée, et vous allez maintenant fermer la fonction d'index en ajoutant une autre parenthèse à la fin Appuyez sur Entrée et vous verrez que le nom du client a été ajouté. Je ne sais pas pourquoi il s'agit d'un NA, client 005, client 00o. Tu vois, il n'y a pas de client 005 , c'est pourquoi il nous donne un NA. Je ne sais pas d'où viennent ces informations. Peut-être que lorsque je nettoyais l'ensemble de données, cela aurait pu être la personne âgée de 460 ans que nous avons supprimée de notre ensemble de données Donc, ce que je peux faire, c'est déplacer l'espace pour sélectionner et commander sans le supprimer de notre ensemble de données. Encore une fois, si vous le faisiez dans la vraie vie, vous retourneriez au logiciel ou à n'importe quelle plateforme, collecteriez vos données, vous rechercheriez les informations et verriez si vous pouvez récupérer les données d'origine pour les mettre dans votre ensemble de données. Parfois, il s'agit simplement d'une erreur Vous pouvez donc la supprimer de votre ensemble de données s'il s'agit d'une erreur. Mais par défaut, ne vous contentez pas supposer que s'il manque quelque chose, c'est une erreur ou que s' agit d'une valeur aberrante, c'est une erreur Ce n'est pas toujours le cas. Vous avez donc vu comment fonctionne la fonction de correspondance d' index , car elle est plus compliquée que Vu Nous allons en créer une autre et nous assurer que vous suivez le chemin dans votre fichier de projet. Maintenant, ce que je veux, c'est la ville. Je peux simplement taper la ville du client, et je vais commencer par taper dans l' onglet de la fonction d'index pour qu'il soit renseigné. Il demande le tableau, le tableau final où se trouve votre destination. La valeur que vous recherchez, où se trouve-t-elle ? Cela se trouve dans l'onglet « Données clients et dans la colonne « Ville car nous recherchons la ville. Demande le numéro de ligne. C'est ici que nous allons utiliser notre fonction de correspondance. Nous avons besoin de la valeur de recherche, qui se trouve dans l'onglet commandes. Il s'agit évidemment de la première valeur de recherche, car il s'agit d'une fonction individuelle et nous voulons qu'elle s'applique à toutes les valeurs. Il ne s'agit pas d'une fonction d'agrégation. Il demande le tableau de recherche. Le tableau de recherche est notre valeur de recherche, comme l'endroit où se trouve notre valeur de recherche, qui se trouve dans la colonne ID client. Nous voulons une correspondance exacte. Fermez la fonction de correspondance avec la première parenthèse, puis fermez la deuxième fonction avec la deuxième parenthèse Appuyez sur Entrée, et nous avons maintenant la ville pour tous nos clients. Chaque fois que vous effectuez des recherches, vous souhaitez effectuer des vérifications ponctuelles rapides Donc, je vais juste m' assurer que les informations sont correctes. Le client 002 est à Londres, ce qui est exact. Maintenant que cette fonction est configurée, peu importe où se trouve votre colonne ID ou votre colonne de recherche, car elle peut se n'importe où puisque vous sélectionnez simplement la colonne et que vous spécifiez où se trouve votre valeur de recherche. La fonction ne s'interrompt pas si elle se trouve à gauche ou à droite. Et le deuxième problème que nous avons rencontré avec Vlookup était que si vous insériez ou supprimiez des colonnes, votre fonction serait interrompue Alors testons cela également. Si j'examine les données des clients, le nom du client est l'une des valeurs que nous avons retenues. Donc, si j'insère une colonne ici et que je reviens aux commandes. Vous verrez donc que la colonne ne s'est pas cassée, et c'est l'une des flexibilités qu'Index Match vous offre, ce n'est pas le cas dans nos La fonction de correspondance d'index présente deux inconvénients principaux . La première est que c'est un peu complexe et si difficile à écrire. Mais si vous vous entraînez suffisamment, vous pouvez facilement résoudre ce problème. Et la seconde est que s' il y a des erreurs ou s'il manque des identifiants dans votre ensemble de données, il ne renverra rien. Donc, si vous vous souvenez, lorsque nous avons eu le client 005, en l'ajoutant à nouveau, le client CST 005, nous avons obtenu un NA De toute évidence, il n'y a pas d'identifiant, donc cela vous donne une erreur. Mais si vous voulez spécifier ce qu'il faut faire en cas d'erreur, vous devez utiliser la fonction if error, et vous pouvez dire introuvable. Et fermez les parenthèses. J'ai donc essentiellement ajouté une autre fonction appelée if error, puis j'ai spécifié ce que je voudrais en cas d'erreur. Laisse-moi le refaire. Donc, en gros, je vais ici et j'écris si error, qui est une autre fonction, appuie sur la touche Tab pour qu'elle se renseigne, elle ajoute automatiquement les premières parenthèses et les deux valeurs dont elle a besoin, désolé, les deux paramètres dont elle a besoin sont la valeur, ce que nous obtenons de la fonction de correspondance d'index Et puis il demande ce qui se passe si la valeur renvoyée est une erreur ? Vous pouvez donc appuyer sur une virgule pour passer au deuxième paramètre Et puis vous pouvez peut-être taper « introuvable ». Fermez les parenthèses et appuyez sur Entrée. Donc, si aucune valeur n'est trouvée, vous pouvez dire non trouvée, mais vous devez utiliser une autre fonction pour cela. C'est donc le deuxième inconvénient de la fonction de correspondance d'index. Mais il existe une autre fonction de recherche appelée X Lou, qui résout tous les problèmes de V Lou et tous les problèmes de correspondance d'index et les combine dans une nouvelle fonction plus flexible et plus puissante. Maintenant que nous avons compris le concept et que nous connaissons la version la plus compliquée des recherches, passons à la recherche X. 11. Leçon 11 XLookup: Nous avons examiné V Lou et Index Match. Examinons maintenant la fonction de recherche la plus récente et la plus puissante d'Excel, X Lou. X Lou a été conçu pour corriger toutes les limites de la recherche en V et de la correspondance d'index tout en gardant la formule courte et simple. Avant de voir ce que fait X Lookup, je vais simplement masquer certaines colonnes afin que vous puissiez les voir clairement et qu' il soit plus facile pour moi de les modifier ultérieurement. C' est bon, parfait. Nous allons donc utiliser Xo up pour extraire le pays du client. Depuis l'onglet des données du client. En tapant la fonction de recherche X, nous pouvons voir qu'elle nécessite quatre paramètres obligatoires. La première est la valeur de recherche, qui dans ce cas est l'identifiant client, car l'utilisation l'identifiant client permet d'extraire le pays du client de l'onglet des données client. Le second est le tableau de recherche. Où se trouve donc cette valeur de recherche dans l'ensemble de données ? Le troisième est le tableau de retour, qui correspond aux données qui nous intéressent réellement, dans ce cas, le pays du client. Et le quatrième, en fait, ce n'est pas un paramètre obligatoire car nous pouvons voir qu'il est entre crochets. C'est un paramètre facultatif, mais ce sont les paramètres s'ils ne sont pas trouvés, similaires à la fonction d'erreur I que nous avons utilisée dans la fonction de correspondance d' index. Donc, en utilisant les quatre paramètres, nous allons voir comment fonctionne la recherche en X. Notre valeur de recherche est l'identifiant du client, donc client 001, pour passer au paramètre suivant, notre tableau de recherche se trouve dans les données du client. Le tableau de recherche indique essentiellement où se trouve la valeur de recherche, et la valeur de recherche se trouve quelque part dans la colonne d'ID client. Le tableau de retour est ce qui nous intéresse. Dans ce cas, le pays du client nous intéresse et nous pouvons également ajouter un paramètre facultatif s'il n'est pas trouvé, c' est-à-dire que si nous ne trouvons pas l'identifiant client que nous recherchons, nous voulons que notre fonction renvoie « introuvable ». Fermez les paramètres et nous appuyons sur Entrée. Vous pouvez voir que nous obtenons toutes les valeurs des différents identifiants clients en quelques secondes, il n'y avait aucune fonction imbriquée Peu importe si les colonnes se déplacent ici ou là. Nous pouvons également le tester. Donc, si j'insère une autre colonne n'importe où dans mon jeu de données afin que les colonnes se déplacent vers la droite, nous verrons que notre fonction ne s'est pas interrompue et que nous avons toujours toutes les valeurs qui nous intéressent. Maintenant, nous n'avons pas le client 005, qui nous a initialement donné l'erreur. Permettez-moi donc de l'ajouter pour vous montrer comment cela fonctionne. Insérer et client 005. Nous pouvons donc voir qu' au lieu de NA, que nous pouvons voir dans les colonnes L et M, cette fonction sans ajout fonction supplémentaire nous donne un résultat introuvable. Ainsi, si vous avez un très grand ensemble de données, vous pouvez vraiment utiliser cette fonction à votre avantage, car vous pouvez très simplement, sans ajouter de fonction supplémentaire, spécifier la valeur que la fonction doit renvoyer si la recherche ne figure pas dans votre ensemble de données, puis vous pouvez la filtrer ou l' examiner dans des tableaux croisés dynamiques. Il est très facile de voir quelles valeurs vous n'avez pas. C'est donc l'une des principales fonctionnalités de X lookup, contrairement aux autres fonctions. Je vous encourage à nouveau à essayer cette fonction vous-même dans le fichier de projet, car aussi simple que cela puisse Je vous encourage à nouveau à essayer cette fonction vous-même dans le fichier de projet, car paraître, vous risquez de vous y perdre. Si tu ne le pratiques pas toi-même. Vous devez vraiment comprendre les valeurs de recherche, les clés primaires et les tableaux de retour pour vraiment tirer parti des fonctions de recherche C'est pourquoi X Loup est ma nouvelle fonction de recherche préférée Au départ, je ne savais pas grand-chose à ce sujet, car j' avais l'habitude d'utiliser Index Match depuis 2016, et X lookup n'existait pas à l'époque L'un des inconvénients de X Loup est que si vous utilisez une ancienne version d'Excel, cette fonction de recherche ne fonctionnera pas. Et si vous travaillez sur un fichier Excel sur votre ordinateur et qu'il s'agit de la version la plus récente d'Excel, mais que vous l'envoyez à quelqu'un qui n'a pas installé cette nouvelle version, cette fonction de recherche ne fonctionnera pas et seuls les messages d'erreur seront détectés. Donc, si vous l'envoyez à quelqu'un, si vous envoyez le fichier et que vous l'envoyez à quelqu'un dont vous savez qu'il possède une version Excel mise à jour, alors utiliser cette fonction est incroyable. Sinon, je vous encourage à utiliser Index Match ou à convertir votre formule en valeurs, comme nous l'avons fait dans l'un des cours précédents, afin d' être sûr que votre fonction ne sera pas interrompue et que la personne qui lit votre fichier Excel aura toutes les valeurs que vous souhaitez lui montrer. Nous avons couvert les trois fonctions de recherche et nous avons utilisé V Loup, Index Match et X Lookup pour regrouper notre ensemble de données dans un seul onglet. Il est maintenant temps de prendre ces données connectées propres et de commencer à les analyser à l' aide de tableaux croisés dynamiques, qui constituent l'une des fonctionnalités les plus puissantes d'Excel. Et dans la leçon suivante, nous allons créer un tableau croisé dynamique étape par étape pour résumer les données, identifier les tendances et assembler visuellement notre projet. 12. Leçon 12 Appliquer la logique à l'aide de tableaux croisés dynamiques et de graphiques: Maintenant que nos données sont propres et connectées, il est enfin temps de travailler avec l'une des fonctionnalités les plus importantes d'Excel, à savoir les tableaux croisés dynamiques. Si vous avez déjà eu besoin de résumer de grandes quantités de données, voici comment procéder. Les tableaux croisés dynamiques peuvent vous aider à trouver des informations, des tendances et des réponses sans avoir à écrire de formules complexes. Et honnêtement, si vous devez effectuer une quelconque analyse dans Excel, vous devez savoir comment utiliser les tableaux croisés dynamiques. Bien, nous avons déjà converti notre plage de cellules en tableau, et il y a deux raisons principales pour lesquelles vous voudriez le faire premier, je pense, est plus un problème Windows qu' un problème MAC, mais le problème est que si vous n'avez pas d'en-tête, par exemple, s'il n'y avait aucun en-tête dans les éléments renvoyés, s'il ne s'agissait que d' une plage de cellules, vous verrez simplement que l'en-tête est supprimé. Dans ce cas, si vous essayez d'ajouter un tableau croisé dynamique avec cette colonne incluse, cela ne fonctionnera pas. Je vais vous en donner un. Vous devez donc vous assurer que toutes vos colonnes ont des en-têtes. Et honnêtement, ce problème ne me dérange pas vraiment parce que c'est bien, surtout lorsque vous avez de grandes quantités de données d' avoir des en-têtes dans toutes vos colonnes, sinon vous risquez de vous perdre C'est donc un bon problème, à mon avis. Le deuxième problème est que si vous commencez à obtenir des lignes supplémentaires dans votre jeu de données, vous devrez modifier la plage de données sélectionnée encore et encore pour vous assurer que vous souhaitez plage de données sélectionnée encore et encore pour vous assurer inclure toutes les cellules que vous souhaitez inclure dans votre tableau croisé dynamique. Toutefois, si vous utilisez une table, ce ne sera pas le cas. C'est donc l'un des grands avantages de l'utilisation d'un tableau lorsque vous créez des tableaux croisés dynamiques au lieu d'une simple plage de cellules. Nous savons que nos données sont sous forme de tableau car nous pouvons voir l'option de tableau dans le ruban en haut, et vous remarquerez que dès que nous insérons un tableau croisé dynamique, cette option apparaît également. Nous allons changer le nom de la table ici et l' appeler orders, afin de nous permettre de naviguer plus facilement dans les différentes tables. Lorsque vous avez plusieurs tables, vous comprendrez pourquoi cela est vraiment important. Allons-y et insérons un tableau croisé dynamique. Il n'est pas nécessaire de sélectionner la plage de cellules car tout est déjà sous forme de tableau. Mais s'il ne s'agissait que d'une plage de cellules et non d'un tableau, vous devrez sélectionner votre jeu de données. Ensuite, insérez un tableau croisé dynamique. Si vous sélectionnez simplement l'ensemble de données dans son intégralité, vous verrez que votre tableau croisé dynamique comporte de nombreux blancs, ce qui n'est pas vraiment amusant à voir Cela perturbe l'analyse et les blancs réels peuvent être ignorés. En conséquence. Tu ne veux pas faire ça. Ainsi, vous ne sélectionnerez que la plage de cellules que vous souhaitez inclure dans un tableau croisé dynamique. Dans notre cas, nous n'avons pas à nous inquiéter à ce sujet car nos données sont présentées sous forme de tableau. Insérer un tableau croisé dynamique J'aime l' ajouter dans une nouvelle feuille de calcul. Si je créais plusieurs tableaux croisés dynamiques pour le même tableau, je les conserverais dans la même feuille de travail Mais vous pouvez créer le premier tableau croisé dynamique dans une nouvelle feuille de calcul, puis cliquer sur OK. Très bien, nous avons donc maintenant une nouvelle feuille de travail avec les options du tableau croisé dynamique devant Sur la droite, nous avons le panneau des champs du tableau croisé dynamique, où vous avez toutes les options pour les lignes, filtres, les colonnes et les valeurs Vous pouvez simplement glisser-déposer le champ sélectionné dans l'une de ces cases, ou sur un MAC, vous pouvez simplement cliquer sur le nom du champ qui vous intéresse, et il s' attribue automatiquement Vous souhaiterez peut-être modifier cela en fonction de ce que vous recherchez dans un tableau, car ce n'est pas toujours précis. J'aime donc l'ajouter moi-même, et vous pouvez simplement le glisser-déposer, c'est super facile. La question à laquelle nous voulons répondre est donc où devrions-nous nous développer en fonction des performances du produit ? Et pour cela, la première chose que je veux voir, c'est le chiffre d'affaires total par pays. Alors allons-y et sélectionnons le pays du client. Vous avez remarqué que j'ai simplement cliqué sur le pays du client pour qu'il apparaisse dans la rose C'est là que la première option apparaîtra toujours. Et si je devais sélectionner une autre option, elle continuerait à entrer dans le champ de roses, non ? Donc, pour supprimer un champ de l'une des cases, il suffit de cliquer sur ce champ et de le supprimer pour qu'il disparaisse. Il s'agit donc du chiffre d'affaires total par pays. Comme nous pouvons le constater, il existe une option introuvable dans nos tableaux croisés dynamiques, qui est incorrecte. C'est l'une des choses que j'aime vraiment à propos des tables pivotantes. S'il vous manque un élément dans les filtres, vous le verrez instantanément dès que vous insérez un tableau croisé dynamique. Il est donc clair qu'il y a un problème dans le pays du client. J'imagine que cela peut avoir un rapport avec client 5 ou peut-être quelque chose que nous avons supprimé de notre ensemble de données. Nous pouvons donc passer des commandes et utiliser nos filtres. C'est bon. Nous pouvons donc voir qu'il y a une option introuvable ici. Donc oui, c'est pour le client 5, et comme nous l'avons fait auparavant, nous pouvons simplement supprimer ce champ de notre ensemble de données. Comme nous l'avons déjà mentionné, si vous le faisiez dans la vraie vie et que vous disposiez d'une autre plateforme d' où vous extrayez des données, vous devriez y retourner et vous assurer que vous n'avez aucune information liée au client 5, car si c'est le cas, je préférerais que vous extrayiez ces informations et que vous complétiez vous extrayez des données, vous devriez y retourner et vous assurer que vous n'avez aucune information liée au client 5, car si c'est le cas, je préférerais que vous extrayiez votre ensemble de données plutôt votre ensemble de données que il suffit supprimer pour nos besoins, notre ensemble de données est petit et nous n'avons évidemment aucune autre plateforme car il s'agit un ensemble de données généré par chat GBT Je retire donc simplement la corde. Mais dans la vraie vie, vous ne voulez pas simplement supprimer des données, qu'il s' agisse de données aberrantes ou manquantes, vous devez d'abord vérifier si vous pouvez réellement collecter les données, puis, pour les valeurs aberrantes, vous voulez voir si vous pouvez comprendre le raisonnement qui sous-tend une Ensuite, vous devez décider si un point de données doit être supprimé ou non de votre jeu de données. Déplacez donc l'espace pour sélectionner la colonne entière , puis commandez moins que nous voulons supprimer la totalité de la ligne de feuille, puis vous pouvez effacer les filtres, revenir en haut à l' aide de la commande et de la touche d'erreur ascendante. Très bien, donc si vous revenez à notre feuille 1. L' option introuvable est donc toujours là, ce qui pose problème. Nous venons de le retirer, non ? Mais dans les tableaux croisés dynamiques, vous devez actualiser manuellement votre jeu de données chaque fois que vous apportez une modification. Donc, si vous allez dans le tableau croisé dynamique, analysez l'option ici pour l' actualiser peut être sélectionnée. Et maintenant, nous pouvons voir que le fait de ne pas être trouvé n'est plus un problème. Pour en revenir à notre question, qui est où devrions-nous nous développer en fonction des performances du produit ? Il faudrait passer en revue quelques couches de données pour comprendre les domaines dans lesquels nous devrions nous développer. un coup d'œil, nous pouvons constater que le Royaume-Uni a été notre pays le plus performant en termes de revenus. Dans ce cours, nous examinons uniquement le chiffre d'affaires total pour décider si nous voulons nous étendre dans un autre pays ou une autre ville ou non. Mais dans la vraie vie, vous n' utiliserez jamais un seul point de données pour prendre une décision aussi importante, surtout si vous passez un entretien pour des postes de consultant ou si vous êtes consultant, vous saurez que le simple fait d'utiliser un seul domaine est la recette du désastre Et j'ai mis l'accent sur valeurs aberrantes et sur la suppression d' ensembles de données au lieu d'utiliser un seul champ, car il est extrêmement important, dans analyse des données, que vous utilisiez votre raisonnement et votre logique pour prendre des décisions, quelle que soit la décision, qu'il s'agisse de supprimer un ensemble de données ou simplement de choisir un point C'est pourquoi j'insiste encore et encore sur ce Donc, si nous n'avons que les recettes totales, nous ne prendrons jamais la décision de étendre dans un nouveau pays raison de nombreux facteurs différents, tels que les tarifs, les taux de chômage, les différentes lois d'un pays, qu'il soit réellement facile pour nous de nous développer ou non. Quelles sont les autres dépenses pour le premier pays par rapport au deuxième ? Ce sont de nombreux facteurs que vous devez prendre en compte lorsque vous prenez une décision concernant tout problème que vous essayez de résoudre à l'aide de données. Les aspects qualitatifs sont aussi importants, sinon plus, que les aspects quantitatifs de tout problème que vous êtes en train de résoudre. C'est donc quelque chose que vous devez garder à l'esprit lorsque vous regardez des chiffres. Nous avons donc le montant, qui est le revenu total. Dans ce cas, il est très évident que le Royaume-Uni est numéro un. Mais si vous aviez plusieurs entrées différentes, vous ne voudriez pas voir les performances relatives d'un pays par rapport à un autre. Pour ce faire, je saisirais à nouveau les revenus dans le champ des valeurs, cliquais avec le bouton droit sur la somme des options de revenus et accédais aux paramètres du champ pour afficher données sous forme de pourcentage du total général, puis j'appuyais sur OK, car le pourcentage vous donne des informations relatives. Les valeurs en dollars vous fournissent des informations statiques. Ainsi, lorsque vous avez beaucoup d'options différentes, vous voulez vraiment voir comment une option fonctionne par rapport à une autre. Et lorsque vous avez plusieurs options, il est très difficile de comparer une option par rapport à une autre. Dans ce cas, nous savons que 65 % de nos produits sont vendus au Royaume-Uni et 20 % au Canada. Royaume-Uni peut donc sembler être l'option la plus évidente, mais nous n'allons pas prendre cette décision tout de suite. Nous avons également d'autres points à examiner. Maintenant que nous avons une idée de la performance relative, je peux simplement supprimer l'option «   somme des revenus ». Depuis le panneau des champs du tableau croisé dynamique. Et la prochaine chose que je veux voir c'est la performance année après année. Je vais placer le champ de l'année dans la section des colonnes. Nous pouvons donc maintenant voir les performances en 2025. Donc 22-23, les revenus au Canada augmentaient légèrement, mais au Royaume-Uni, ils augmentaient massivement Mais depuis, il n'a cessé de décliner. Mais nos revenus au Canada en 2025 sont beaucoup plus élevés qu'au Royaume-Uni ou aux États-Unis. Je peux donc dire que le Canada et le Royaume-Uni peuvent être des options valables à comparer. Encore une fois, nous devons tenir compte du fait qu'il s' agit de données HatchBT aléatoires, sorte qu'elles ne sont peut-être pas aussi précises que les données que vous obtiendriez réellement pour les ventes dans différents pays Dans un véritable ensemble de données, les tendances que vous pourriez observer seraient très différentes de celles que vous observez ici en ce moment. La décision que nous devrons peut-être prendre se situe entre le Royaume-Uni et le Canada pour le moment. États-Unis ne sont pas en lice car les recettes sont très faibles, et même si nous ne baserons pas notre décision uniquement sur les recettes, c'est un facteur très important Donc, si ce facteur n'est même pas quelque chose que nous envisagerions pour les États-Unis, nous pouvons simplement éliminer cette option immédiatement. Maintenant que nous avons une idée d'une année sur l'autre, nous pouvons simplement supprimer l'année de nos colonnes. Et maintenant, je veux examiner les performances des produits. Je peux simplement sélectionner le nom du produit et placer sous le pays du client dans la section rose. Et maintenant, nous avons la répartition par produit. Encore une fois, le chiffre d'affaires total n'est pas information suffisante pour comprendre combien de produits nous avons réellement vendus et quelle est la popularité du produit car, par exemple, si une étagère coûte 1 400$, cela signifie que nous n'avons vendu qu' un seul de Vous voulez connaître le volume des produits que nous vendons. Et pour cela, nous pouvons simplement obtenir un montant et je veux en fait un montant en plus des revenus dans la section des valeurs. Très bien, j'aimerais donc trier mes données de manière à ce qu'elles soient visuellement agréables. Je peux entrer dans le filtre que vous pouvez voir, et le champ que j' aimerais voir est, je crois, le pays du client, et je veux trier par chiffre d' affaires total, en ordre décroissant Nous pouvons donc maintenant constater que le Royaume-Uni est en tête, car le chiffre d'affaires total est évidemment le plus élevé du Royaume-Uni. Je vais également trier par somme des montants par ordre décroissant Et maintenant, je peux voir que ce repose-pieds est ce que nous avons le plus vendu. Le montant total vendu est de 160 produits de repose-pieds, ce qui est beaucoup par rapport à tous les autres produits que nous avons Ces données nous ont donc permis de mieux comprendre ce qui fonctionne dans quel pays. C'est donc Futrust qui travaille le plus au Royaume-Uni. Notre décision d'expansion sera évidemment différente selon que nous avons une boutique en ligne ou une boutique physique, mais ces données nous permettent au moins de comprendre quel pays est le plus Maintenant que nous savons quel pays est le plus favorable, je peux présélectionner mes options pour le Royaume-Uni Et maintenant, nous pouvons vérifier quelle ville est la plus favorable afin de savoir où nous voulons ouvrir un nouveau magasin. Je peux donc supprimer le nom du produit, car il n'est plus pertinent, et je peux rechercher la ville du client et l'intégrer dans l'option « pays du client ». Comme je ne regarde pas vraiment le Canada et les États-Unis, je peux simplement réduire ces champs. Nous ne regardons donc que le Royaume-Uni. Et d'après nos données, nous pouvons voir que Birmingham est l'endroit où nous souhaiterions ouvrir un nouveau magasin uniquement en fonction du nombre d'articles vendus et du chiffre d'affaires total. Encore une fois, je tiens à souligner que ce n'est pas notre décision finale pour les données dont nous disposons et pour notre cas, c'est notre décision finale, mais dans la vraie vie, il y aurait de nombreuses options différentes que vous devriez envisager avant de prendre une décision. Une autre petite chose que je voudrais vous montrer à propos des tables pivotantes , c'est que vous avez vu à quel point les tables pivotantes sont importantes, n'est-ce pas ? Les chiffres sont excellents et vous avez compris très rapidement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Les chiffres sont toujours meilleurs lorsque vous pouvez les visualiser, et c' est là que les graphiques croisés dynamiques entrent en jeu. Les graphiques croisés dynamiques peuvent vous aider dans votre analyse car vous pouvez rapidement insérer des graphiques, et ils changent constamment au fur et à mesure que vous modifiez votre tableau croisé dynamique, si vous utilisez simplement vos tableaux croisés dynamiques pour mieux comprendre. Ainsi, par exemple, nous avons commencé par le pays du client, puis nous avons examiné les performances du produit, puis nous l' avons limité aux villes Pour afficher un graphique croisé dynamique, vous devez simplement vous assurer que vous êtes dans la section d'analyse du tableau croisé dynamique. Et à droite, il y a une option de graphique croisé dynamique sur laquelle vous pouvez cliquer pour visualiser rapidement que le Royaume-Uni est votre pays le plus performant. Encore une fois, cela est plus utile lorsque vous avez différentes options et que vous souhaitez obtenir des réponses rapides. Donc, si je devais faire glisser la ville du client, dans la colonne rose, vous verrez que le graphique croisé dynamique a été automatiquement mis à jour en fonction des sélections que nous avons dans notre tableau croisé dynamique. Donc, si je devais étendre le Canada, vous aurez accès aux différentes villes du Canada, et si je devais étendre les États-Unis, vous aurez également toutes les options ici. Évidemment, cela peut devenir un peu confus au fur et à mesure que de nouveaux graphiques sont ajoutés. Mais l'avantage des graphiques croisés dynamiques est que vous pouvez visualiser vos données pendant que vous essayez de les analyser. Donc, si je ne regarde que le Royaume-Uni, je peux simplement réduire les options du Canada et des États-Unis. Maintenant, je n'ai plus que le point de vue d'un seul pays. Vous pouvez donc jouer avec les graphiques croisés dynamiques comme vous le souhaitez, mais cela vous aide vraiment à visualiser vos données au fur et à mesure. Cela peut également être très utile lorsque vous souhaitez ajouter des graphiques à une présentation. Et pendant que vous analysez vos données, vous pouvez continuer à rassembler les différents graphiques afin réellement visualiser l'expérience pour les autres personnes qui verront qu'il est très important que vous choisissiez les éléments que vous souhaitez montrer en fonction de l'audience. Donc, si vous faites une présentation devant la haute direction, vous utiliserez différents graphiques et des diagrammes thématiques généraux plus concis Mais si vous faites une présentation à une équipe spécifique qui aurait besoin de plus de données, vous pouvez présenter le tableau croisé dynamique, qui présente les détails de chaque point de données, plutôt qu' un graphique présentant uniquement des thèmes Ainsi, en fonction de votre objectif et du public auquel vous présentez, votre méthode de présentation changera également. Assurez-vous donc de garder cela à l'esprit lorsque vous parcourez vos ensembles de données. En parlant de logique et de compréhension, je tiens à mentionner que s'il s'agissait d'un entretien, vous pourriez également ajouter un onglet appelé cadre logique. Ici, vous pouvez simplement décrire les différentes étapes que vous avez suivies pour analyser vos données ou votre raisonnement et la logique qui sous-tendent tout ce que vous avez fait. De cette façon, vous aidez les regardent votre travail à analyser vos pensées sans avoir à jouer avec les données elles-mêmes. Et parfois, il y a des choses auxquelles vous pensez et vous pensez peut-être que d'autres personnes ne savent pas que vous envisagez. Par exemple, lorsque nous avons parlé de revenus, et pas seulement compte les revenus et de prendre une décision d'expansion, c'est quelque chose que vous pouvez ajouter dans le champ de votre cadre logique car si c'était votre quotidien habituel Au travail, vous pourriez avoir cette discussion avec votre manager ou avec votre équipe. Mais dans le cadre d'un entretien, vous ne serez peut-être pas en mesure de le faire, car les entreprises vous fournissent souvent des évaluations techniques, et si elles aiment vos évaluations techniques, elles vous font passer au cycle suivant, savoir la présentation de l'étude de cas. fait d'avoir un onglet de cadre logique fonctionnera donc toujours en votre faveur, surtout si vous comprenez bien. Vous savez désormais comment donner vie à vos données et utiliser des chiffres simples pour comprendre un problème plus important. 13. Leçon 13 Conclusion: Et c'est tout. Vous avez atteint la fin du cours. Nous avons commencé par les bases, appris à penser de manière logique aux données, nettoyé et préparé notre ensemble de données, appliqué des fonctions de recherche, appliqué des fonctions de recherche, créé des tableaux croisés dynamiques et enfin visualisé nos données à l'aide de diagrammes croisés dynamiques Si vous avez suivi pas à pas, vous savez désormais non seulement comment utiliser Excel, mais aussi comment penser comme un analyste, et c'est ce qui vous distinguera. N'oubliez pas que tout le monde peut appliquer des formules. C'est vraiment très facile à faire. Ce que les employeurs recherchent et ce qui vous permettra de vous démarquer au travail ou dans votre entreprise personnelle, c'est façon de penser les données, de trouver le pourquoi des chiffres et de les communiquer clairement. Merci beaucoup d' avoir suivi ce cours. Continuez à pratiquer, à expérimenter. Commencez toujours par la logique avant les formules et faites une bonne analyse. Au revoir.