[Cours 3 sur 10] Devenir un scientifique de données - Être prêt pour l'avenir - EDA avec Matplotlib & Seaborn

1. Bienvenue dans la visualisation des données [Cours 3]: [Pas de discours] 2. Les bases de la Matplotlib (partie 1) - Approche de l'intercepte d'objets axé sur les objets: Salut les gars. Bienvenue sur la parcelle de tapis. Lip Essentials Lecture Match a apporté Lib est la bibliothèque de tracé la plus populaire pour Python, disent-ils. Du côté rap, Match a apporté Lip essaie de rendre les choses faciles et difficiles possibles. Matt Barkley a été écrit à l'origine par John Hunter pour visualiser les données électro cartographiques des patients épileptiques au cours de ses recherches postdoctorales en neurobiologie. Il a créé cette bibliothèque. Répliquez Matt Labs, traçage des capacités en Python. Si vous avez déjà marché avec Matt Lap, Matt apporté, lib vous sentira naturel plus tard. Cette bibliothèque open source a émergé comme la bibliothèque de tracé la plus largement utilisée pour le langage de programmation python et un composant de base pour Python Stack scientifique, avec quelques cyp pie I et je mordre sur. En plus de fournir un grand contrôle sur chaque élément d'une figure apportée par Matt, Lib est très facile de commencer pour des parcelles simples. Matt Plot Live est très personnalisable dans Journal. En ce qui concerne et avec seulement quelques lignes de cour, il génère des parcelles de haute qualité, l'histoire, Grams publiés spectra graphiques à barres, graphiques pour adultes, parcelles dispersées et bien plus encore. La documentation officielle de Matt Plot Live est fournie sur son site Web. C' est une excellente idée d'explorer Matt des exemples de lèvre et des tutoriels sur son site officiel . Vous pouvez suivre ce lien sur des exemples, et vous verrez une galerie Matt tracer un P I et vous verrez configurer la famille avant, cour unique moins texte lavage remarque et tant d'autres exemples. Et si vous suivez le lien didacticiel, vous trouverez que les intrigues simples introductives dans l'intrigue mathématique, lèvre personnalisable rencontré, plot lib, un tutoriel d'image, utilisateur gars et bien plus encore aller de l'avant dans ce section nous avons appris Matt. Tracer Libs, Fonctionnalités clés, rencontrer des exemples. Commençons avant de passer à autre chose. J' espère que vous avez déjà installé cette bibliothèque d'état de l'art. Si ce n'est pas le cas, suivez ces commandes. Kanda. Installez Matt Plot Lip ou Pip installez Matt Plot lip pour installer cette bibliothèque. Commençons par le nouveau fichier Jupiter Notebook. Nouveau cahier Pilot pays Et ici, nous avons un nouveau cahier Jupiter. J' ai donc déjà installé Matt Block Lib. Donc, la première chose que nous devons d'abord importer Matt Rocket afin que nous verrons importer la parcelle de la lèvre folle point p mensonge plot comme p lt Donc, nous importons P par intrigue de Matt brusquement comme plt. C' est donc le moyen officiel régulier d'importer cette bibliothèque. Aspey Lt. Alors, allons-y. Nous marchons dans le cahier Jupiter Jupiter, ni, ni, mettre fournit un moyen pratique d'imprimer l'intrigue dans le cahier en utilisant Matt plot Lip in line command. Ceci est seulement pour les ordinateurs portables Jupiter. Si vous utilisez un autre éditeur, vous utiliserez plt dot show à la fin de votre usine en commande. Cela va apparaître la figure dans une autre fenêtre. Donc, parce que nous travaillons dans un cahier Jupiter, nous le ferons. Oui, Matt a bouclé. Partez. Pensez à mentir. Allons de cette cellule. Donc maintenant, nous avons exécuté cette commande. Alors ? Donc, nous serons en mesure d'obtenir l'intrigue dans le cahier. Donc, pour aller de l'avant, nous devons parcourir les données. Commençons par un exemple simple en utilisant pour engourdir les zones de tarte pour tracer des nombres le long de X et leurs effraies le long de Why axes ? Donc pour ce faire, nous devons importer une tarte engourdie, masse d'importation d' astéroïdes, I S et P. Et maintenant nous voulons X égal à N P. Dark. On peut utiliser la plage ici, et on veut 10 numéros. Alors laissez passer un citron ici, et, euh, notre Pourquoi le carré est si carré X ? Donc c'est en minuscules et en avant gauche Cette cellule comme nous le savons, c'est toujours bon de voir les données . Alors amenons des actes. Nous avons 012 jusqu'à 10 et nous allons imprimer ou pourquoi. Donc, nous avons 01492 carré, trois carrés et douloureux. Ajoutons quelques cellules ici, alors commençons par le tracé de base. Donc nous voulons un tracé en ligne. Nous avons Data X et pourquoi ? Donc, nous pouvons simplement appeler plt dot plot. Et si vous voulez Shift tab et vous pouvez voir la chaîne de document pour ce diagramme de fonction X y. Donc, nous devons passer en X et y. Donc, nous allons la passion X Y et voir à quoi ressemblait le résultat. Donc, ici, nous avons le tracé de base, qui est un tracé en ligne. Agit le long. X X est la raison pour laquelle nous voulons définir ses étiquettes le long de l'axe y. Alors, qu'est-ce qu'on peut faire ? Nous pouvons appeler plt dot x label et nous voyons les choix accès et nous allons copier celui-ci et nous voulons aussi pourquoi label ? Donc nous avons seulement besoin de plt dot Pourquoi label ? Et ici, nous avons pourquoi l'axe Exécutons ceci et voyons comment les choses changent. Donc, ici, nous avons l'axe Y de l'axe X. Donc, donnons le titre à cette intrigue afin que nous puissions simplement dire plt point plus serré et passer dans la chaîne Figure X et picks carré. Laissons ça. Donc, ici, nous avons plus serré. Nous avons l'axe y, nous avons l'axe X. Alors rappelez-vous que nous avons dit que nous utilisions Matt plot lip en ligne donc nous n'avons pas besoin de taper le plt dot show. Allez. Si vous n'utilisez pas Jupiter Notebook, vous devez appeler plt dog show et exécuter cela, il imprimera sur l'intrigue en utilisant ce spectacle. Allez, vous remarquez que même dans ce cahier Jupiter utilisant plt dot show, vous imprimez cet Applaud. Et si tu commences cette porte plt vraie, tu verras que tu sortiras des pieds parce que tu as ce globule rouge aussi. Alors aller de l'avant comment créer plusieurs étages sur les mêmes caméras. Donc nous avons cette toile et nous voulons mettre plusieurs parcelles sur cette toile. Subplot est une fonction dans Matt, en partie, qui fournit un moyen pratique de créer plusieurs tracés sur les mêmes caméras. Alors appelons la sous-intrigue ici. Plt. Nous pouvons appeler point sub et vous pouvez appuyer sur tabulation et ceci est sous-plot. Alors quel argument nous avons besoin dans celui-ci nous avons besoin et règles maison et chevalets. Nous n'étions pas le nombre de colonnes que nous voulons, puis le numéro de la parcelle. Alors passons un, trois, un. Donc, nous voulons un nombre d'étages, trois nombre de colonnes et un comme numéro de parcelle. Mettons aussi quelques données sur cette toile, donc plt dot bloqué Nous voulons mettre X dedans. Pourquoi ? Et nous pouvons voir que nous voulons de la couleur rouge. Donc, nous allons de cette fin ici. Donc ici, nous avons applaudir avec la couleur rouge sur notre toile sélectionnée. Copions celui-là. On a dit qu'on voulait une route, trois colonnes. Donc ce que nous allons imprimer les orteils sur C'était celui de l'intrigue. Alors maintenant, nous voulons sélectionner le numéro deux dans le deuxième collier. Blart Y était son ex et disons, Nous voulons du vert et dirigeons cette cour à nouveau. Donc ici, nous avons vert et ici nous avons lu Copions ceci à nouveau et nous avons, comme nous le savons, nous avons dit trois colonnes, donc nous avons la troisième toile vide afin que nous puissions voir si nous pouvons appeler le 3ème 1 ici. Maintenant, nous pouvons tracer à la fois X et y et Y et X sur la même toile. Alors passons à X ici. Pourquoi ici ? Et disons que nous voulons vert avec étoile et voir la menace avec étoile et que nous allons courir celui-ci ici. Donc, ici, nous avons la première intrigue X y en ligne rouge. Deuxième intrigue à la parcelle numéro deux, la ligne verte et la troisième intrigue au parc numéro trois étoiles vertes comme ex Illinois et élire étoiles s Pourquoi versus actes nous pouvons dire que nous voulons allonger avec l'étoile afin que nous puissions passer cela pour mentir et dire nous voulons que ces lignes tracées soient pointillées, donc deux fois des symboles . Donc, pour les lignes pointillées deux fois un symbole. Alors allons courir cette fin. Maintenant, nous avons la ligne pointillée rouge à cause de ce symbole. Nous avons donc la ligne pointillée verte et dans cette troisième partie nous avons l'étoile et la ligne. Nous avons l'étoile et la ligne Si vous voulez, nous pouvons passer Non, ici nous avons une étoile et une ligne pointillée. Donc, une chose que vous remarquez que les axes se chevauchent en quelque sorte. C' est très facile de réparer ce que nous devons faire. On doit appeler plt dot serré. Espérons, et avec cette ligne simple, nous allons résoudre ce problème. Et là, nous l'avons. Ils ont un peu d'espace. Ils ne se chevauchent plus. On dirait que la conférence est de plus en plus longue. Maintenant, nous allons le diviser ici et voir dans la prochaine partie de la même conférence. Bonne chance. 3. Les bases de la Matplotlib (partie 2) - Approche de l'intercepte d'objets axé sur les objets: Alors bienvenue, les gars. Parlons donc de Matt Plot Libs. Approche orientée objet. Dans les parcelles ci-dessus, nous avons vu le tracé de base, qui est très rapide et facile à générer des parcelles. Cependant, il est recommandé d'utiliser une approche orientée objet pour plus de contrôle et de personnalisation de nos parcelles . Décomposer et apprendre l'introduction formelle de Matt Plot Libs. FBI orienté objet pour tracer la date. L' idée derrière l'approche orientée objet est de créer un objet de figure, puis d'appeler des méthodes ou des attributs de cet objet. Cette approche élégante est grandement utile lorsque nous traitons de la toile qui a plusieurs parcelles dessus. Pour commencer, créons une occurrence de figure, disons fig one, et ajoutons un accès à cette figure. Donc, la première étape consiste à créer un objet de figure, qui est un canevas vide. Commençons donc par créer un objet de figure Big one égal à plt dot figure, donc cela va créer l'objet de figure. La deuxième étape consiste à ajouter un accès. Donc, ajoutons un accès égal à nous saisissons ce chiffre un. Un gros. Maïs, heu, haches sur cette figue veulent sur cet objet et passer la liste, qui est à gauche en bas Richt et hauteur. 0,1 0,1 0,9 0,9 Donc, 0,1 à gauche 0,1. Regardez-le Perfect et Hunt et la troisième étape est de tracer les données. Mettons des données sur cet axe, donc les axes tracent la même commande x. et pourquoi cela devant cette école et voir toutes ces choses fonctionnent. Donc, nous avons ici, nous avons la figure 1. Nous avons ajouté l'axe, puis tracé les données. Maintenant, nous pouvons mettre les étiquettes, Weaken a dit le titre, et nous pouvons faire beaucoup d'autres choses. Réglons les étiquettes et le titre Ce que nous faisons. We Gap Access Call set, étiquette X, étiquette Far X et défini sous étiquette Y école pour le niveau Y et le titre de soulignement similaire défini pour définir le titre. Alors sortez, asseyez-vous. On peut appuyer sur Tab, un ex label. C X exes Set de démarrage. Pourquoi étiqueter et voir pourquoi l'excès commencer ensemble Tyto et nous voyons titre. Rendons cette auto. Vous pouvez voir comment cette chose petite. Donc, ici, nous avons des actes. Pourquoi et plus serré. Alors révisons cette chose ce que nous avons fait dans les étapes donc première chose nous avons créé un objet qui est un canevas vide figé un utilisant plt dot figure. Ensuite, nous avons ajouté l'axe sur la figure un, en utilisant la figure un sombre et l'accès et passé dans la liste avec le fond gauche, Richt et la hauteur. Dans l'étape suivante, nous avons tracé nos données. Nous avons obtenu l'accès appelé plot sur Axis et passer les données, et après cela nous avons de nouveau attrapé les axes appelés étiquettes X sur l'accès et ainsi de suite pour les étiquettes Y et pour plus serré. Donc, au début, cette cour est un peu plus et par indice, compliquée. Cependant, l'avantage est que nous avons maintenant le contrôle de la nourriture à l'endroit où l'axe de la parcelle est placé. Ensuite, nous pouvons ajouter facilement plus d'un. X est dans la figure. Apprenons à créer un tracé encart en utilisant une approche orientée objet afin d'aller de l'avant, c'est et des piles à combustible pour nous. Et nous allons obtenir et d'autres toile vide dire fig à égal à P l T figure de chien. Et la deuxième étape est l'accès. Appelons ça le principal X parce que nous voulons des insectes. Donc nous l'appelons accès, main et accès encart. Ce qu'on a fait figure 2 et on appelle aux haches. Et puis nous avons passé dans la liste qui passe la même liste 0.1 21 29 0.9. Maintenant, nous voulons des insectes, So Axis insérer. Appelons ça l'accès. Souligner l'accès à la tête d'insecte et de figue deux points et passer dans une liste. Voyons voir, c'est passer dans 0.3 0.5 0.3 a fait un point pour vous pouvez jouer avec ces nombres plus tard. Vous pouvez changer le point SE en 2.4 point 52.6 et quelques autres et voir comment les choses évoluent. J' utilise juste ces chiffres parce qu'avec ces chiffres, nous pouvons mettre l'intérieur à un endroit très raisonnable dans regretté. Vous pouvez donc jouer avec ces chiffres et voir comment les choses se déplacent et comment l'insecte se déplace en changeant ce nombre et comment l'intrigue principale se déplace. Et quels sont les effets sur moi en changeant ces chiffres ? Alors retirons le besoin. L' étape suivante est que nous voulons des données sur la moyenne et nous voulons des données à l'intérieur. Ce qu'il faut faire. Des taxis. Je veux dire, prenons le méchant d'abord et appelons l'intrigue sur celui-ci et disons que nous voulons X et Y. Mettons un peu de couleur sur celui-ci comme. Et donc nous voulons l'intrigue de couleur bleue dans notre courrier. Prenons, insérons non et tracons les données. C' est ça. Nous voulons pourquoi et agir cette fois et nous allons tous colorer ici. Laissons ça. Donc, nous l'avons fait. Nous avons notre intrigue principale et nous avons notre intérieur. Nous pouvons définir les titres sur ces parcelles sur la parcelle principale et les insectes affaiblissent les étiquettes des sectes. On peut faire toutes sortes de choses. Prenons d'abord le principal et les axes soulignent la moyenne et appelez l'étiquette X et voyez que c'est moi. Ensuite, copiez ce formulaire, collez-le ici et dit, C'est moyen Pourquoi et les changements à pourquoi c'est le seul changement dont nous avons besoin ici. Copions une fois de plus et serrer et sauver signifie plus serré. C' est souligné pour nous. Donc maintenant, nous avons le titre principal moyen par Mean X. Copions ces trois lignes et perce à déchirer et au lieu de moyenne insérer ici. Donc nous travaillons avec les insectes maintenant, donc c'est notre insecte assis, allons faire ce score et nous voilà. Donc maintenant, nous avons X principal titre principal Vie Main. Insérez plutôt le titre. Pourquoi Inter Tax et les données sur principal et à la place, sorte que vous voyez combien il est facile de marcher avec ces deux parcelles. Utiliser la discorde d'approche orientée objet est une fois de plus un peu plus, mais vous avez plus de contrôle sur l'intrigue, fois sur les insectes et les e-mails. Encore une fois, si vous voulez réviser ce que nous avons fait recréé un objet, qui était vide, toile appelée Fig deux utilisé et réutilisé plt point figure. Pour créer ces caméras, nous avons ajouté des axes moyens et encart et passé dans la liste pour leur largeur gauche, inférieure et hauteur. Ensuite, nous avons saisi la moyenne d'accès et l'accès, assis et tracé des données sur les deux campus. Ensuite, nous avons joué avec les labels et les titres du Maine et Far Insect. Donc, aller de l'avant comment créer une figure et un ensemble de sous-parcelles. utilisation de l'approche orientée objet Met fournit probablement des sous-diagrammes de fonction intégrés, donc plt dot sous diagrammes. Si nous vérifions la chaîne des docks, nous pouvons appuyer sur l'onglet Maj. Être passer nombre hors rose nombre de colonnes. Si on veut, on peut partager. XX est ici les axes y et quelques autres arguments, donc les sous-diagrammes créent une figure et un ensemble pour les sous-parcelles. Il s'agit d'un moyen très pratique de créer une mise en page pour les sous-diagrammes, y compris l'objet de figure englobant dans une seule cellule. Commençons par un exemple très simple. Donc ce que nous faisons au lieu de la figure maintenant, nous devons appeler sous-intrigue. Faisons déballer Topol pour attraper la figue et l'accès. Donc, l'accès à la figue égal orteil plt pas sous-intrigue. Alors nous allons voir ce que nous avons ici. Donc on a une toile ici, alors passons. Nombre de colonnes et règles de numérotation maintenant. Donc, dans les règles qui disent que nous voulons et appelé égal à deux Coulons cette chose maintenant Et ici nous avons deux lignes et deux colonnes. Encore une fois, les nombres ah se chevauchent. On peut appeler plt dot Il est très facile de réparer Lee et de voir Maintenant, nous n'avons pas ces chiffres qui se chevauchent. Donc, dans ce cas, nous ne sommes pas des axes d'ombrage. Ils ont tous l'axe individuel. On peut bien partager les fesses de l'axe parce que par défaut, si on vérifie la hache, pourquoi on tombe ? Appelons les et collez-les ici et mettez-les vrai et vrai. Laissons cette cellule ici Donc maintenant nous partageons l'accent Pourquoi l'accès à tous ces étages. Donc, nous l'avons fait. Pourquoi partout agit et nous n'avons rien entre ces complots. Alors tracons quelques données maintenant. Encore une fois, disons l'accès aux figues pour obtenir un nouveau plt points sous-plots, puis saisir les axes de l'intrigue et mettre des données sur X. Pourquoi ? Faisons tourner ce truc. Donc, nous l'avons fait. Nous avons nos données depuis longtemps. Le sexe est dans le long Pourquoi les haches ? Nous avons 0 à 10 et 0 200 donc nous pouvons changer la couleur c R. Donc, nous avons la couleur rouge. Nous pouvons simplement définir l'axe, qui est à nouveau très simple axes point dit X Niveau et exes DOT dit, alors que capable et ah, nous pouvons passer dans exes dot sit titre et nous pouvons dire les candidats de titre E X. Ici, nous pouvons voir pourquoi. Tiens, faisons ça. Donc, ici, nous avons X y et plus serré. Allons aux toiles vides. L' un est figé un et l'autre est fixé, aussi. Fais des trucs. Donc ce qu'on veut, on a quelques cellules d'abord. Fig one X est une fois de plus une pour tirer déballer les sous-parcelles de points plt et les deux et un qui passent signifient que c'est notre bleus et nos appels de fin, et notre 2ème 1 est la Fig 2. Voyons l'accès à et nous voulons un et deux. Donc, dans la première course, nous voulons se lever et une colonne dans la deuxième toile. On veut une bûche et deux colonnes. Allons sur cette cellule, quelque chose s'est mal passé. Ça devrait être la fin. Ross et Andrawes. Voyons voir. Donc, nous l'avons fait. Nous avons à partir de la 1ère ligne, nous devons augmenter. Et à partir du 2ème 1, nous avons deux colonnes et un tiroir. Donc une autre chose que je veux mentionner l'accès est un L A hors axe pour tracer. Comme ça. L' axe 1 est un tableau de télécopies, et cet accès est également une zone hors axe. Ainsi, comme les axes, on peut être indexé et l'accès à peut être indexé. Alors vérifions son type. Si vous passez le type quitte un. Et nous allons enlever le type de X est aussi. Donc, ici, nous avons des haches. L' un est la zone de tarte engourdie et l'accès à est engourdi par nd zone. Nous pouvons manger à travers cet axe comme leur numéro je loin, et nous pouvons simplement utiliser boucle. Ça s'appelle Farlow Pierre pour E X Je veux dire, X est un et nous voulons un diagramme x point x. Pourquoi ? Et puis nous voulons notre chiffre dans la sortie. Donc, notre chiffre pour X est un waas, je pense qu'un Donc ce que nous faisons en utilisant la boucle lointaine et cela crée sur l'accès courir et tracer ces données, puis imprimer la figure qui fonctionne ce auto. Donc, ici, nous avons la figure un, qui ont deux axes, axes, un à l'index zéro et X est un à un dans le dos. Et nous obtenons les données sur ces deux accès afin que nous puissions dire ex dot set prochain niveau S X Et copions celui-ci basé vous déchirez goût à nouveau. Mettez-le orteil Pourquoi l'a dit plus serré ? C' est pourquoi c'est plus serré et la raison donc il devrait être e l une fois de plus quelque chose. Alors, allons-y. Donc, nous avons ici, nous avons des actes. Pourquoi le titre X y et plus serré. Donc, c'est un peu se chevaucher. Calmons monstre un point serré. Qu' est-ce que c'est ? Cette fois, on n'a pas besoin d'appeler plt. Nous devons appeler épais parce que nous avons déjà créé un objet de figure ici. C' était là. Alors faisons ce truc ici. Maintenant, nous n'avons plus de chevauchement, donc nous pouvons définir la couleur ici aussi Enregistrer la grippe. Et maintenant, nous avons des parcelles de couleur bleue. Donc, au lieu de la grippe, nous ne pouvons pas accéder au diagramme un par un, mais comme X est un indice zéro celui-ci accède à un index un celui-ci. Travaillons avec la figure deux et au lieu de la grippe Paul Exes à et zéro et nous tracons les données sur cet axe X y et donnons la couleur rouge et exécutons cette auto nous devons fig deux aspirine. Donc Haley moitié Donc nous avons ah, données de couleur rouge sur l'accent par la force Can était dans la figure 2. Accédez au 2e 1 No. Donc pour celui-ci, nous devons passer dans l'index un. Et disons qu'on veut du fil cette fois et qu'on veut du vert. Laissons cela dit donc ici, nous avons de couleur rouge sur l'accès à zéro et vert sur l'accès à un. Nous pouvons définir le titre et X est 20 et nous pouvons appeler set X label et dire que c'est X. Nous avons concocté cette copie à nouveau et dire que nous voulons définir. Pourquoi étiqueter celui-ci est la raison pour laquelle nous pouvons définir Tyto titre. Copions toutes ces trois lignes et les coller ici et change en une. Alors, allons faire fonctionner la cellule maintenant. Donc maintenant, nous avons X Y titre titre X y, et nous pouvons appeler Fig étroitement dehors aussi. Donc celui-ci dans notre pensée trop serré peu donc il n'y a plus de chevauchement. Alors voyez à quel point il est facile de personnaliser vos parcelles. Un par un, vous prenez un et marchez avec celui-là. Vous pouvez modifier le titre indépendamment. On peut changer le label Ah et bien plus encore. Donc ce que nous avons fait nous avons attrapé 1er 1 à l'indice zéro, mettre les données sur l'ensemble de son étiquette définir son titre. Ensuite, nous avons attrapé l'index un et tracé les données, mis quelques titres et puis accéder à celui-ci. Et de même, dans celui-ci, nous avons utilisé en raison de mettre les données et de lire le titre afin que nous puissions faire une boucle à travers ces axes sont que nous pouvons saisir indépendamment, donc il semble que la conférence est de plus en plus longue. Maintenant, nous allons le diviser ici et voir dans la prochaine partie de la même conférence. Bonne chance 4. Les bases de la Matplotlib (partie 3) - Approche de l'intercepte d'objets axé sur les objets: Alors bienvenue, les gars. Donc, à moins que plus d'un et parler du rapport d'aspect de taille difficile et dp i tout en créant un objet de figure Matt plot Lib permet de spécifier le rapport d'aspect dp I et la taille de la figure. taille fixe est en fait la victime et la hauteur de la figure en pouces et D p. I est des points par pouce ou pixels par pouce. Tant de gens créent des figures il figure égale à plt point figure. Et si nous changeons le robinet, nous voyons qu'il y a beaucoup de périmètres taille figée. Dp I couleur du visage. Nous en parlerons plus tard, mais pour le moment, taille fixe et DP, je vais copier ces deux et les goûter ici. Nous voulons une taille de chiffre, disons 10 et cinq et vivre sur le DP I 100. Donc, si nous ne descendons pas, nous avons créé un objet avec la taille 10 5 et DP I 100. Ajoutons une cellule pour faire plus d'espace donc de même, nous pouvons passer ces arguments dans la perte de sup aussi. Comme si nous avons un axe de figue égal à plt dot certaines parties, nous obtenons passer de grandes tailles de créatures, tout le monde 10 en cinq. Alors mettons la date sur cette intrigue que les ex commencent plug and letter sur ce score. Donc nous avons ici. Nous avons la taille de la figure, qui est maintenant de 10 à 5 pouces. On peut sauver ces chiffres, Astro. Donc Matt fournit en partie une gamme d'options pour enregistrer l'image comme J. Pack. Pdf, GPS PNG et ainsi de suite. Si nous voulons sauver ce chiffre, qui est faux, nous pouvons appeler big dot save fig et nous pouvons passer le nom de la fig et nous pouvons passer dans l' extension. Disons que nous voulons P et G, et ensuite nous pouvons passer le DP que j'ai demandé. Disons que nous voulons dire avec 100 DP I Et si nous ne le faisons pas, nous avons sauvé cette image. Donc si on retourne à la Ford Orville dans laquelle on travaille, on peut aller vérifier le chiffre qui est sauvé maintenant. Alors revenons et vérifions. Donc ici, nous avons le nom de fig, PNG sombre, donc ce chiffre est enregistré dans notre répertoire de travail. Donc, aller de l'avant décorer les figures est également très important. Nous avons appris que nous pouvons ajouter des actes, étiquettes y et tracer plus serré en utilisant simplement les axes dot set X points axes d'étiquette que via l'étiquette et l'accès Start ledit plus serré. Alors voyons, comment pouvons-nous diffuser les religions sur notre complot ? Donc, nous allons effacer FIG égal à plt point figure, puis accès égal à FIG, pas des ex morts. Et nous passons dans une liste Farsi, pas de pièces de travail et 00 un et un. Mettons quelques données sur le graphique des axes de la figure, et nous voulons des actes et nous voulons X Square. Et ici, nous pouvons donner l'étiquette égale à une chaîne X Square et copions celui-ci à nouveau au rythme. Et au lieu de carré, nous allons tracer Cube et dit, L'étiquette est cube et exécutez cette cellule ici. Donc ici, nous avons X et X Square et X et X Cube. Maintenant, nous voulons des religions. Nous voulons ces étiquettes comme légende ici. Donc, ce que nous devons faire est encore une fois très simple. Nous avons besoin d'haches et d'appeler la Légion. Donc avec une simple ligne taxes dot religion, nous allons obtenir ces X carrés et X Cube comme légendes orteils de cette intrigue. Alors, allons-y. Donc, ici, nous avons des religions avec une vision sombre à un seul axe, comme si la position de la religion peut être spécifiée en utilisant un argument de mots-clés optionnel. Alosi dans la fonction de religion afin que nous puissions passer en LoC égal à un. Et celui-ci est à l'extrême droite. Donc nous avons le coin droit. Si nous passons en deux, c'est le coin à gauche. Et si nous passons trois, c'est pour le coin inférieur gauche, et si nous passons pour cela est pour le coin inférieur droit. Donc, ces quatre de l'endroit communément utilisé pour les religions ou un pour un coin de défilé. Deux pour le coin supérieur gauche, trois coin inférieur gauche et quatre coin inférieur droit. Nous pouvons passer dans ah loc égal à zéro et laisser l'intrigue de match en direct. Décidez de l'emplacement optimal pour notre religion. Donc, si vous passez dans zéro et voir comment l'affaire a apporté la lèvre, décidez donc Matt a apporté. Libby décide du coin supérieur gauche pour notre lieu de religion. C' est la ligne de couleur traçable avec les types de mensonges, style Marcus et tant d'autres options. Il y a beaucoup d'options disponibles dans la lèvre de parcelle de match pour personnaliser l'intrigue. Nous en explorerons quelques-uns, et nous en apprendrons plus en cours de route vers ce cours. Ainsi, la couleur et d'autres éléments graphiques peuvent être définis en nombre de façons comme les mathématiques, syntaxe de laboratoire, où nous avons notre dans les tribunaux pour la couleur rouge. Et si nous voulons en ligne avec point, nous passons simplement, euh point à Haïfa et ainsi de suite. Privons quelques exemples ici, donc nous allons commencer avec FIG à nouveau, accès égal à plt points sous-plots. Et mettons les données sur le tracé de points d'accès X X plus un et nous voulons la ligne rouge les points. Copions celui-ci. Collez-le ici et maintenant au lieu de X plus un. Passons Express à Nous voulons séparer ces deux lignes, et c'est pourquoi nous partons ici et nous passons G double génisse. Alors faisons tourner cette cellule. On s'attend à une ligne rouge avec des fléchettes et un vert, une ligne pointillée qui est sur cette cellule. Donc, ici, nous avons cette ligne avec les fléchettes et la ligne pointillée verte, donc aller de l'avant, la façon appropriée d'utiliser la couleur est avec le périmètre de couleur donc la couleur égale orteil, couleur pourpre, orteil égal bleu et nous pouvons même passer dans. RGB Hack a également marqué. Il y a un autre périmètre optionnel L loin, qui contrôlait la transparence après ligne ou la transparence après couleur. C' est copier ce froid ici et l'a basé ici. Non, ce qu'on veut. Nous voulons, disons que chaque couleur passante égale à la colle et L pour égale à 0,5. Et pour les experts à, nous voulons, disons, couleur égale à Passons dans le hack scolarisé pour le violet. Et copions celui-ci badigeonné ici et au lieu de deux. Allons trois ici et passons ici appelé pour le jaune. Alors nous allons faire tourner cette cellule pour que nous ayons le bleu, le violet et le jaune. Ce l pour égal 2.5 définit la transparence à la moitié. Vérifions ce truc. Et si on en veut un ? Donc, ici, nous obtenons beaucoup plus léger ligne parce que nous sommes assis Alfa égale 2.1. Que faire si vous voulez 0,6 ou 3,8 ? Donc c'est beaucoup plus sombre, donc L pour contrôlé la transparence, choisissant Passing l pour loin les autres lignes aussi bien. En allant de l'avant, nous pouvons contrôler l'esprit de ligne, le style de ligne, style de marqueur et beaucoup d'autres périmètres. Essayons d'en explorer quelques-uns, donc recommencez une fois de plus avec un accès épais. Égal orteil plt points sous-parcelles, taille de la figure. Alors ça. Donc je répète les scores encore et encore pour que vous mémorisiez et vous savez, ça intact. Donc, il va marcher dans le futur aspirine afin d'accéder à l'intrigue point mettre les données sur, définir la couleur égale à dire que nous voulons violet et nous allons définir la langue là pour dire quatre et style couché égal à dire que nous voulons ligne continue et nous allons courir cette première. Donc nous avons ici. Allons l'adapter aussi à l'écran. Donc, nous avons maintenant celle-là. On a un esprit menteur. Quatre lignes de style, une ligne continue avec la couleur pourpre. Passons ici le marqueur. Donc ici, nous avons marqueur et cela change la taille du marché. Passons. Dis-le, Andrea. Donc le marqueur est plus grand maintenant qui passe 18 juste pour le rendre beaucoup plus grand. Donc, nous avons ici, nous avons un marqueur beaucoup plus grand. Maintenant, disons que le marqueur d'une couleur féroce et disons qu'il est Laissons sur cette cour. Donc, ici, nous avons la couleur du visage marqueur. C' est ça. La cette ligne avec Astle souhaite marqueur bord. Donc Markle bord avec Laissez-le à quatre. Donc nous avons le marqueur Edgeworth. On peut régler la couleur de ce marqueur. Éduquer aussi, afin que nous puissions passer dans le marqueur. Mais la couleur. Mettons-le à droite et lisons-le sur celui-ci. Donc maintenant, nous avons marqueur que la couleur est correcte, donc il y a beaucoup d'autres options que nous pouvons jouer avec. Donc, déplacer vers l'avant la lèvre de tracé Matt permet facilement le contrôle sur l'axe ainsi. Nous pouvons définir les limites X et Y en utilisant ensemble X membre et ledit méthodes sauvages. Nous pouvons également obtenir automatiquement la gamme d'actifs serrés. Si nous passons en bout serré l'axe X i s C'est un exemple privé Donc fig access égal orteil plt dot sous-plots Passons et paroles égaux orteil un et appels égaux à trois et la taille fixe égale à 10. Puis trois. Nous avons une colonne de tirage et de t donc nous allons créer trois parcelles ici. Prenons le 1er 1 et on sait qu'on peut s'en prendre à ça. Donc, l'accès à l'index zéro tracer certaines données. Voir X et y et l'accès ne définit pas le titre par défaut. Donc ici, il devrait être zéro. Copions celui-ci badigeonné ici et X est un tracé X y axes un titre serré et Passons dans X est un point t x i s et passant serré. C' est coller l'enregistrement à nouveau et saisir l'index pour tracer x y. et parce que nous voulons définir les limites maintenant pour X et y donc x deux points dit exclaim et dire que nous voulons avoir 1 à 4 dépassant une liste avec 1 à 4 et maintenant nous voulons définir alors que dans I disons que nous voulons de 0 à 50 ici. Donc, les trois traceurs dans le 1er 1 nous obtenons la plage par défaut dans le 2ème 1 Nous obtenons un accès serré dans le 3ème 1 Nous sommes en train de personnaliser la hache et ma rage Donc nous allons courir ce froid ici. Donc, nous avons ici dans la première manche. C' est par défaut dans le 2ème 1 C'est l'humanité serrée. Beaucoup de différence entre ces deux pour le moment et le 3ème 1 est personnalisé où nous définissons pourquoi de 0 à 50 et agit de 1 à 4. Alors, en allant de l'avant, parlons de quelques parcelles couramment utilisées. Il est très courant de tracer un nuage de points. Nous pouvons créer une partie dispersée simplement par dispersion de porte PLT et chaque passage a fait le X et Y Plt Scatter, X et Y nous allons créer un nuage de points ici. Alors, allons de l'avant, parlons de l'histoire, Graham, comment nous pouvons créer l'histoire Graham en utilisant ah, Matt brusquement. Donc, à cet effet, nous devons créer des données pour Donc nous allons importer à partir de Brenda Import échantillon. Donc, et les données égales à l'échantillon, nous pouvons utiliser la plage ici et en passant Oneto 1000 et moins. Donc, ce que cet échantillon fait l'échantillon est de sélectionner 100 nombres à partir de la liste de 1000 nombres, qui a généré par plage. Alors exécutons cette auto et nous avons des données. Vérifions. Nous avons donc une liste de chiffres. Cette nana, elle est prête. Donc nous avons ici. Nous avons 100 numéros de 1 à 1000 numéros et nous obtenons ces numéros à l'aide de l'échantillon. Appelons plt dot sifflé maintenant et en passant des données. Donc, ici, nous avons son télégramme sur nos données que nous avons générées dans cette cour. Donc, enfin, parlons de la boîte de parcelle maintenant. Nous devons donc créer à nouveau des données pour le tracé de boîte. Certainement une donnée, et nous pouvons utiliser np point pensée aléatoire normale, puis passer dans zéro STD et 100 et pour S T gamme D. Tu veux quatre ? Donc, ce que STD est nous voulons répartis entre la gamme de 1 à 4. Nous utilisons donc la compréhension des listes ici pour générer les données. Alors exécutons cette chose et voyons à quoi ressemblaient les données. Donc, ici, nous avons des données. Donc, nous avons trois zones qui chacun ont 100 éléments, donc nous pouvons vérifier le penchant ici. Donc ces zones en mer, Et si nous passons à zéro, nous pouvons vérifier 100 éléments dans zéro 100 élément dans un et Hartnett élément dans. Donc, ce que nous faisons, nous utilisons n p point aléatoire point normal de zéro à 100 éléments avec écart type en utilisant la fonction de plage dans chaque zone. Maintenant, nous pouvons utiliser ces données pour tracer la balle explorée. Donc nous avons appelé plt dot marche complot. J' ai passé des données. Évitons ça. Beaucoup de taxes ici, donc P lt ne s'affiche pas donc nous pouvons imprimer en utilisant show. Donc, ici, nous avons la boîte. Nous pouvons passer dans la plage de périmètre, et si vous le souhaitez, vous pouvez appuyer sur l'onglet Maj pour explorer plus. C' est assez longue liste de permis que nous pouvons le passer à un bloc de boîte. Vous ne pouvez pas utiliser tous les hors d'eux, mais pendant le cours, nous pouvons explorer plus sur ces périmètres que vous pouvez passer. Donc, les gars, tout était à propos de Matt plot Lip Essentials. J' espère que vous avez apprécié la conférence et obtenu des concepts clés sur Matt Prototype Essentials. Il y a un autre livre du Seigneur dans le matériel de cours, qui est dans le dossier de la lèvre de l'intrigue mathématique. Ce bloc-notes avancé contient d'autres fonctionnalités dans le clip de bloc mathématique, et il est bon de savoir, mais ils ne sont pas couramment utilisés. Si vous voulez, vous pouvez explorer et passer par cette cour dans le livre de contes avancé. Vous pouvez définir l'alphabet d'étiquette personnalisé un gamma et ainsi de suite. Comme celui-ci, vous pouvez prendre l'échelle de log, et puis vous pouvez dire les notations scientifiques et l'accès, nombre et l' espacement des étiquettes d'accès et bien plus encore. Si vous avez un X que je suis juste passer par ce carnet avancé et explorer Maura sur les fonctionnalités disponibles en mathématiques, brusquement comme nous pouvons définir cette couleur de colonne vertébrale, et vous pouvez voir comment l'intrigue passe par l'origine et comment définir ce genre d'échelle et bien plus encore. Donc, tout était au sujet de match sans complots essentiels. Voir la prochaine conférence où nous allons faire quelques exercices à Matt, globalement, bonne chance 5. Les essentiels de la Matplotlib - Aperçu des exercices: Salut, les gars. Bienvenue dans l'intrigue folle. Exercices à lèvres, conférence. S' il vous plaît suivez les instructions lors de la résolution des exercices. Ce sont des tâches relativement faciles. Si vous êtes nouveau sur Matt plot allumé, la tâche peut être difficile. Vous pouvez toujours faire référence au bloc-notes de solution. Si vous trouvez les choses compliquées, veuillez noter que la commande pour tracer les figures doit aller tous ensemble dans la même cellule. fractionner en plusieurs cellules peuvent ne pas afficher les résultats. Donc, nous allons déplacer un et avoir un aperçu rapide des tâches dans la première cellule étaient simplement créer un accès aux données et pourquoi utiliser dans les tâches fournies, nous avons utilisé numb pie une crête pour générer des actes, puis multiplier les actes par deux pour obtenir la valeur pour pourquoi. Et ensuite, on obtient un carré de la hache pour obtenir de la valeur pour le plateau. Si vous utilisez Jupiter Notebook, importons Matt plot lib dot personnes. J' applaudis comme plt et mettre Matt plot lib en ligne afin que nous puissions voir l'intrigue dans le cahier Jupiter. Donc, dans cette cellule étaient juste importants. Matt Plot clip point Peter Plaut comme plt, puis mettre match blot lip en ligne. Si vous n'utilisez pas Jupiter notebook. Vous utiliserez plt dot show dans la première tâche les instructions sont données. Utilisez plt dot figure et créer un objet de figure, disons fig. Ensuite, ajoutez et accédez à la toile de la figure largeur inférieure gauche Hauteur sont donnés 0011 et indice est donné utilisation. Ajouter la fonction d'axe de soulignement, puis tracer les données, puis Sakti étiqueté, puis définir le titre et créer des légions comme indiqué dans Déplored So head Le tracé est montré. Vous devez reproduire cette intrigue en utilisant les données que nous avons créées ici. Donc, dans la prochaine dans les sections sont créer un objet de figure. Mettez deux axes sur la figure à 0011 et 0,10 point 60,2 et 0,2. Tracer les données Accent par sur l'axe principal Plock Data Accent par sur le petit axe et définir sa limite X entre 12 Et pourquoi limite entre 05 Donc répliquer la figure pour accéder aux légions de titre il secteur. Donc, ici, nous devons comprendre que nous devons répliquer ce chiffre selon ces instructions dans le 3ème 1 Répliquer la sortie en utilisant des sous-parcelles et pour la boucle. Nous devons donc utiliser des sous-parcelles et une boucle lointaine. Non, les données sont X et y. Nous devons donc recréer ces trois diagrammes en utilisant des sous-parcelles et pour vous dans le 4ème 1 Répliquer la sortie en utilisant des sous-parcelles. Nous devons donc sortir ces trois toiles dans la 5ème parcelle 1 X Y X et X y sur les toiles vides ci-dessus pour reproduire l'intrigue donnée ci-dessous. Donc, les toiles que nous avons créées à la question 4, nous allons utiliser ces toiles la question 5 et y mettre les données. Non pas qu'ici les étiquettes se chevauchent. Et dans la cinquième question, les étiquettes ne se chevauchent pas, nous devons donc également traiter de cette mise en page. Question six redimensionner les étages ci-dessus à la figure 34 Donc, les parcelles de la figure cinq, nous devons les redimensionner à 3 à 4 interroger quelqu'un répliquer, déploré, donné ci-dessous. Donc, dans cette dernière question, il demande de recréer l'intrigue, qui est en fait un nuage de dispersion donné dans l'indice. Donc, les données que nous utilisons à nouveau ce que nous avons créé au début de cet exercice sont donc j'espère que ces tâches sont assez faciles pour vous. et vous devriez être en mesure de les résoudre avant de passer à la solution. Carnet. Néanmoins, si vous rencontrez des difficultés, vous pouvez toujours obtenir de l'aide à partir du bloc-notes Solutions. Mais gardez-le dans votre esprit. Matt Plot Lib est une bibliothèque clé pour le traçage des données et a fait. Applaudissements ou réalisation de données est une chose clé pour comprendre les modèles. Relations Andi Pour approfondir vos données, essayez de résoudre vous-même ces questions. Si vous ne trouvez pas l'entrée, consultez afin de vous voir dans la prochaine conférence où nous allons résoudre ces tâches. Bonne chance. 6. Les bases de la Matplotlib - Solutions des exercices: Salut les gars. Bienvenue à la conférence sur la solution Mad Bluntly Exercices. J' espère que vous avez déjà fait face à ces tâches. Résolvons-les dans cette conférence. Donc, dans le très forcé, nous avons besoin de créer une donnée. Alors faisons tourner cette cellule. Et si vous êtes un utilisateur de Jupiter, nous devons importer la macro pointe point p y plot comme plt et mettre Matt a la lèvre en ligne afin que nous puissions voir l'intrigue dans le cahier Jupiter. Si vous n'utilisez pas Jupiter Notebook, vous devez utiliser pmt dot show. Alors, nous allons faire fonctionner cette cellule aussi. Pour importer. Matt a apporté la lèvre et le set. Matt a mis le pourboire en ligne. Donc, dans la première tâche qu'il demande, utilisez plt dot figure et créez un objet figure. Dis chiffre. Créons une figure optée figée égale à plt figure de chien, puis à un accès à la toile de la figure , qui est faux et la largeur inférieure gauche et la hauteur sont donnés 0011 indice est utilisé ad soulignement axes, donc l'accès égal à fick dot Donc, nous devons ajouter l'accès à la toile difficile. Donc nous appelons figure maintenant, qui est fig dot euh accès et passer cette liste ici. Alors exécutons ces deux lignes. Donc, nous l'avons fait. Donc, nous avons notre toile avec victor en bas gauche et hauteur comme 0011 Donc le suivant est tracé les données X et Y possédait l'axe. Tracons le diagramme de points d'accès aux données ex et pourquoi ? Et relancez ceci et voyons donc cette sortie ressemble à ce qu'il demande . Nous devons ajouter des étiquettes maintenant hacks label y responsable et titre de l'intrigue, et nous devons ajouter la religion aussi. Alors ajoutons des étiquettes maintenant. Exes dot set X Nous pouvons déplacer l'onglet et l'étiquette X complète automatique, qui est X foie. Copiez celui-là. Paix à toi aussi. C' est basé à nouveau pour que nous puissions aussi définir le titre. C' est pourquoi le travail et nous allons changer pour resserrer et tracer plus serré. Donc, ce que nous faisons, nous définissons l'étiquette X comme étiquette X. Pourquoi niveau comme pourquoi le niveau et le titre s titre de l'intrigue qui est sur cette cour ici. Donc maintenant, nous avons X étiquette y tracé plus serré, donc X étiquette y tracé plus serré. Notez que la couleur de cette ligne va donc notre couleur est bleue. Passons à G ici. Donc, nous sommes déplorés avec G comme couleur verte. Donc ici, nous avons la couleur verte et d'autres choses Maintenant, qui est la légende. Donc, créez Litton comme indiqué dans Déplored We Can Clear Religion. Laissons l'onglet de décalage du sein pour les axes point plancher et regardons la chaîne de documents si nous descendons . Donc une longue documentation. Donc, ici, nous avons une étiquette de mensonge ou de travail pour nous permettre de passer l'étiquette quelle que soit l' étiquette qu'il demande. Alors passons l'étiquette ici. Et notre niveau est pourquoi égal à X standard, aussi. Et une autre chose remarque. Si vous allez à la sortie, nous voyons l'étiquette apparaît dans le coin inférieur droit. Si vous vous souvenez de votre conférence, jetons un coup d'oeil sur l'iPhone. Accéder à la légende des points loc. L' un est en haut à droite L l C deux en haut à gauche, et nous voulons plus bas. droite. Donc loc égal à quatre. Et si nous voulons que la lèvre de l'intrigue du tapis décide, nous devons passer dans l zéro. Mais dans ce cas, c'est en bas à droite ? Sont plus bas, non ? On doit passer un coude C 4. Donc c'est copier celui-ci et simplement le coller ici. Donc, notre position de relation est loc quatre, qui est le coin inférieur droit. Alors, allons sur la cellule maintenant. Ici, nous avons reproduit la figure. Regarde celui-là. Tout est pareil. Allons passer par. Encore une fois, nous créons un objet de figure en utilisant plt dot figure. Ensuite, nous ajoutons les cheveux de l'axe et nous passons le vainqueur inférieur gauche et la hauteur. Et puis nous traçons les données, définissons l'étiquette et donnons la couleur comme verte. Ensuite, nous définissons X label tout titre capable. Et puis nous passons la religion de l'emplacement comme demandé. Alors passons à la suivante. En second lieu, les instructions de tâche sont créer un objet de figure. Donc, nous allons créer un objet de figure figée égale à plt point figure. Maintenant, c'est ce que nous créons un objet de figure. Max est mis deux axes Maintenant, au lieu d'un accès que nous devons mettre à l'accès et les listes d'accès un et deux sont donnés, Donc X est égal à faux chien et axe et en passant cette liste ici, copions celui-ci basé détaille les modifications apportées à l'accès et à la personne de cette deuxième liste. Mais celui-ci Donc maintenant, nous avons accès à un et accès à. Nous allons diriger cette cour et voir à quoi ça ressemble. Donc, nous l'avons fait. Nous avons un axe principal et un axe d'insectes. Le suivant est le tracé des données X Zet sur l'axe étant et tracé notre sortie sur de petits axes. Finissons. Ties, taxes trop forcées un point plopped ex et dit, Copions ce formulaire et X est trop intrigue X encart. Laissons cette cellule ici maintenant, alors nous sommes là. Nous avons des données sur les axes principaux et nous avons des données sur les axes encartés. Mais il demande des données de tracé, sortir sur le petit accès et définir sa limite ex limite entre un et deux. Et pourquoi limiter entre zéro et cinq ? Donc, nous devons définir X et Y Limon pour les petits axes, qui est l'accès à si axes à point dit. Nous savons que nous pouvons fixer la limite en utilisant excellent et pleurant, et nous passons le à tirer, qui est 12 et 054 x 12 Copions ce travail Paix à déchirer, dit Wiley, qui est 05 Nous allons courir cette cour à nouveau, et nous avons ici 1.2 à 1.5 et 2.2 et pour pourquoi, 0.2 point cinq et cinq. Les Mexes reproduisent le titre d'accès à la figure orteil et les légions. Voyons ce qu'il demande dans la figure. Donc, sur le continent, il demande que l'étiquette de la hache devienne Axe principale. Pourquoi dire pour Why Label Than titre et nous devons définir le titre pour Inset Aspell et nous devons définir la religion pour moi. Faisons l'école pour ces choses. Donc, dans la moyenne, allons rester assis point d'accès dit X. Nous pouvons appuyer sur DAP et jusqu'à ce qu'il soit terminé et c'est X moyen. Copions celui-ci badigeonné ici à nouveau, j'ai dit, Eh bien, Eh bien, pourquoi le travail et plus serré Ce titre est le titre moyen et celui-ci est le prochain moyen. Et pourquoi moi ? Et pour Insect, nous allons copier ces trois Pierce Street ici X est trop pour et cet insert d'insecte honnête pourquoi encart et Tyto insert, Et celui-ci est un en un. Donc, ce que nous faisons ici était de tracer les données que nous définissons les actes d'étiquette pour moi l'étiquette Y pour moi. Ensuite, nous applaudissons les données à l'intérieur, en définissant ses actes et étiquette sauvage et le titre. Allons dans ce coin, donc ça ressemble à ce que nous avons. Ah, dans la sortie. On dirait que nous produisons la même intrigue maintenant, mais nous pouvons voir qu'il faut changer les couleurs. Nous devons aussi définir la religion. Donc, disons la religion ici pour que nous puissions passer en étiquette égale à ce que c'est ? Pourquoi principal égal orteil X signifie carré ? Pourquoi, je veux dire égal orteil X homme carré. Et une fois de plus, l'emplacement est en bas à droite. Donc c'est encore Loc 4. Donc haches un point reacher Bonjour. Voir égale à quatre et il reste une chose. Nous devons définir la couleur de sorte que la couleur principale est le rouge et la couleur de l'insecte est bleue afin que nous puissions passer dans les cheveux pour elle et dans l'insecte B pour le bleu. J' espère qu'on en a fini avec ce qu'il demande. Nous avons dit que la couleur que nous avons mis l'étiquette, qui est la perte de cheveux légende. Avant que nous ayons défini l'étiquette X. Pourquoi étiqueter les titres et deviner Et nous avons dit tout ce qui est nécessaire pour l'insecte Aspell et nous avons dit X et y limites pour l'insecte aussi. Allons sur cette cour. Donc, nous l'avons fait. Nous avons produit la même intrigue dans cette figure. Maintenant, aller de l'avant à la suivante. Répliquez la sortie en utilisant des sous-tracés et une boucle lointaine. Ici, nous devons utiliser la sous-parcelle et nous savons que nous pouvons utiliser. Applaudissez ce que cela dans Tex waas Faux accès égal à p. Lt points sous-parcelles et nous avons besoin de passer dans Krul Homa Needles Merveilleux et colonnes 1 à 3 colonnes et appelé orteil égal trois. Alors faisons-le ce truc seulement ici que nous avons. Nous avons donc trois colonnes. 123 Puis un tirage au sort. Nous savons que nous pouvons indexer sur cet axe 01 et 2 et pour l'indice, nous pouvons utiliser la boucle for jusqu'à présent e x dans les impôts. Ce que nous voulons faire Nous voulons tracer x point plot X Pourquoi ? Et dirigeons cette cour ici. Nous avons donc ici les parcelles similaires, mais une chose les niveaux se chevauchent. Nous savons que nous avons une autre option ici, qui est fig dot Combattre l'ancien Donc, cette mise en page de type va résoudre ce problème. Revenons de cette cellule. Donc, ici, nous avons la même sortie. Maintenant, dans le 4ème 1 répliquer la sortie en utilisant le sous-plot une fois de plus la même chose. Qu' est-ce qui est en question ? Trois, mais en question, au lieu de trois colonnes, il pose des questions sur trois rangées. Copions le cordon de la question 3 et de la paix que vous avez ici et au lieu des règles, nous le passons et des lignes égales à trois, puis appelées égales à une fois. Laissons cette cellule ici. Donc, ici, nous avons la même sortie. Kristen Fyfe intrigue, X y Axis dit, et X Y sur la toile vide ci-dessus est donc nous avons ces toiles. Tracons les données sur ces campus. Maintenant, nous savons que nous pouvons indexer ces toiles, donc l'accès à l'index zéro X est un et l'accès à Let's attrapons un par un Exes. Zéro. Appelez déploré et mettez les données X Et pourquoi les copier et les coller donc X est un et excès à cela est accentué, et le 3ème 1 est à nouveau X et y. Alors finissons cela. Donc on doit appeler fig aussi. Allons de la part de ce délégué. Nous avons donc trois candidatures. Réglons les autres paramètres maintenant Couleur égale à l'indice. Langley. Trois lignes attachées, pointillées pour le 2e 1 Bonjour égal à lire. Langley trois et le style de ligne est nous en passant sa ligne continue. Et pour le 3ème 1 Hello est vert bordée de trois et les lignes encore une fois. C' est une ligne continue, alors exécutons cette élégante. Donc, ici, nous avons la même figure maintenant, donc vous pouvez remarquer cette couleur bleue plus claire en bas. Donc nous devons lire sur cette toile vide rapidement pour se débarrasser de cette chose. Et si nous l'avons appris à nouveau, alors nous aurons la même sortie. En fait, nous avons tracé les données avant de définir ces propriétés, et c'était trop écrit. Alors maintenant, quand nous avons fait sur cette toile vide, nous avons initié depuis le début et maintenant nous avons la même chose sur les deux. Donc, le 6ème 1 redimensionné l'intrigue ci-dessus à la figure égale 234 Copions ce froid ici basé vous déchirer et copier la ligne de question pour aussi, s'il vous plaît en haut et non, ici nous pouvons passer dans la taille de la figure. Je pense que la taille est égale à trois quatre. Béni soit C. Alors dirigeons cette cellule maintenant. Donc, ici, nous avons le chiffre ajusté maintenant, Donc si vous remarquez que ces trois chiffres sont répétés sur DA pourquoi ces un répété. Vous voyez, nous avons un accord complet dans une cellule. On n'a pas besoin de cette figue. Allons hacher celui-là. Et si nous lisons ce truc, nous avons ces trois chiffres sur Lee. Ils ne sont pas répétés dans les deux questions ci-dessus. La cour a été divisée en deux cents, et on devait appeler la figue orteil. Imprimez cela dans le dernier qu'il demande répliquer, déploré donné ci-dessous indice. Il est nuage de dispersion donc les données frappe Plotting est Acts et dit, Passons dans Plt Lord, Skater et X dit, Nous allons courir ici. Donc, ici, nous avons l'intrigue similaire. Mais une chose remarque que ce sont des cercles, donc la sortie que nous voulons est carrée. Donc, si nous changeons les seins, nous avons remarqué que la marque est nulle par défaut et aucun cercles moyens. Donc nous devons dire ici que nous voulons marqueur égal au carré et au carré. Nous devons passer des tests ici, alors lisons ce truc. Donc, ici, nous avons la même intrigue. Donc, cela était tout au sujet de la question Exercices Bluntly. J' espère maintenant que vous avez une bonne compréhension sur Matt apporté lèvre Parlons d'une autre bibliothèque très utile et grande, qui est Seaborn. Donc, dans les prochaines sections, nous allons apprendre un lien C syrien la prochaine conférence. Bonne chance. 7. Les bases de la Matplotlib (facultatif) - Advance: 8. Seaborn - Introduction et installation: Salut les gars. Bienvenue sur Seaborne, qui est une bibliothèque de réalisation de données statistiques en Python. Seaborn est basé sur Matt Blot Lip. C' est pourquoi nous n'avons pas d'importance franchement avant Siebel, Sieben fournit une interface de haut niveau pour sécher des graphiques statistiques attrayants en Python sur son côté officiel, dit-il, si match plot lib essaie de rendre les choses faciles facile et les choses de cœur possibles, Seaborn essaie de rendre l'événement défini. Démarrez Hartings Easy to so so une brève introduction aux idées derrière Seaborn est fournie sur son site officiel. Dans la section des notes d'introduction, vous pouvez accéder à ce lien et en explorer plus sur son introduction. Donc, voir, Bones site Web est une excellente source avec des exemples bien documentés dans ses calories, qui donne un sens pour ce que l'on peut faire avec Seaborn comme Alim Plaut terrain Kiddy plot barre. Et nous apprendrions toutes ces parcelles en devenant des sections. Il est donc très bien documenté. Donc genre d'intrigue que Sieben peut aider à faire est expliqué son tutoriel. Alors qu'un P a référence fournit une documentation faisant autorité sur les options offertes par chaque fonction et classe, vous pouvez explorer plus en utilisant ce lien et voir comment les tutoriels sont donnés. Vous pouvez explorer ces tutoriels un par un comme l'histoire Graham et le traçage étape par étape. Et si vous le souhaitez, vous pouvez explorer AP une référence en utilisant le lien fourni dans le bloc-notes. Donc, ici, nous avons le facteur de référence acquis Port El employé. Si vous cliquez sur cela, j'ai imploré que vous obtenez les détails sur l implored et une section bien documentée sur l implored ainsi à vous. Voir os, nous devons installer Siebel pour tous les utilisateurs de coin. La meilleure façon d'obtenir voir l'os est où coin installer Donc coin voir le type d'os sur la borne et pour d'autres n'utilisaient pas un coin. Personnes installées Cibo Donc, dans cette section, nous allons apprendre gamme de parcelles et options de réalisation de données disponibles dans une référence P I qui comprend des parcelles de distribution, poignées d'accès de parcelles catégoriques qui explose, les parcelles grecques et beaucoup plus. Nous allons également couvrir le style et la couleur pour contrôler la statique de la figure dans Seaborn. Veuillez noter que la commande est annulée. Les conférences peuvent être différentes et dépendent de ce qui est requis à quel état. Vous pouvez suivre les liens et explorer mawr sur ces sujets sur les os de la mer. Documentation officielle. Donc, vous voir dans la prochaine conférence avec installé. Voir os. Bonne chance 9. Seaborn - Les lots de distribution: Salut, les gars. Bienvenue à la mer Born. Commençons par les parcelles de distribution des obligations C lorsque vous traitez avec des données de mise au point. Souvent, la première chose que nous voulons faire est d'avoir une idée de la façon dont les variables sont distribuées . Dans cette conférence. Nous avons appris quelques options de traçage utiles qui nous permettent de visualiser la distribution à partir d'un ensemble de données. Ces parcelles de distribution comprennent cette parcelle commune de parcelle, parcelle de tapis de terrain Pierre K A T E, et ainsi de suite. Simone est livré avec des ensembles de données intégrés qui peuvent être chargés en utilisant un ensemble de données Lord fonction et le nom off Les données dites révéler utiliser divers ensembles de données de construction à des fins d'apprentissage dans la section d'os de mer. Commençons par le nouveau trompettiste ni mis Goto fichier nouveau combat ordinateur portable et trois et commencer à marcher. Seaborn, j'espère que vous avez déjà installé. Voir la bibliothèque d'os. La première chose que nous devons faire, nous devons importer Cibo la façon officielle et la plus courante d' importer. Voir bibliothèque d'os est comme S et s. Donc importer Seaborn s et s. allons exécuter cette cellule et nous voulons notre pied dans ce Jupiter, ni livrets qui correspondent apporté en direct comme pour si ici nous avons. Nous allons donc explorer la liste des ensembles de données qui sont disponibles dans See bone. Donc ce qu'on peut faire, on peut appeler « s et s dot « On vient de le dire et appuyez sur « Tab « pour terminer et diriger cette cour. Ne vous inquiétez pas de cet avertissement utilisateur. On a donc une liste après. J' ai dit attention cerveau accidents de voiture naturelle, vols et ainsi de suite. Utilisons des conseils dans cette section. Donc, nous allons ajouter des piles à combustible forcées et trempettes égales à sms point Nous pouvons Lord Adidas à l'aide s et S démarrer Seigneur un coup de couteau automatique complète et en passant le nom, qui est des bandes. Allons à partir de celui-là. Donc, nous avons chargé les données dites conseils en conseils. allons obtenir un résumé concis sur l'ensemble de données maintenant, et nous savons que nous pouvons utiliser dans quatre pour obtenir le résumé concis de notre ensemble de données. Alors conseils fléchette en quatre. Si nous ne disservons pas ici, nous avons notre ensemble de données 244 entrées et sept colonnes. Et vérifions l'avait assez en retard. Ne voulons-nous pas en savoir autant que possible sur notre journée fait-il donc conseil Stop ! J' ai entendu dire que si nous ne passons rien à blesser, il affichera les 5 premières lignes ou les 5 premières règles dans nos leaders. On va faire ça. Donc, l'ensemble de données a facture totale ainsi que le montant de réduction cochez le client laissé pour le personnel avec d'autres informations, ce soit un homme ou une femme, fumeur ou un non fumeur, le jour et les côtés de la fête. Alors commençons par ça. Déploré. Le moyen le plus pratique de jeter un oeil rapide à une université dans la distribution à Sieben est la fonction de l'intrigue lointaine. Donc, nous pouvons appeler cet étage Weston point cet intrigue et passons lui facture totale et attrapé les conseils de l'appelant facture totale et allons-y de cette certaine. Donc, ici, nous avons un plancher de distribution avec une estimation de la densité du noyau d'ajustement. Donc, cette ligne est un ajustement d'estimation de la densité du noyau. Si vous le souhaitez, vous pouvez appuyer sur Maj pour explorer mawr sur le flux de documentation, nous pouvons transmettre les données ici que nous avons passées dans le total des factures. Nous pouvons régler la taille de l'été, nous pouvons définir 30 40 50 ou tout ce que nous voulons siffler est vrai. On a de l'histoire. Graham K. Le E est vrai. On a une ligne, c'est Katie. Donc beaucoup d'autres options comme un para mètres. On parlera de Katie plus tard. Définissons cette Katie comme faux anti-moment. Alors copions celui-ci. Ces deux niveaux et les soins de l'e égale à la faute. Peut-être que nous voulons mettre la taille des haricots malade ou 2 50 et relancer cette cellule . On a 50 bacs et Katie ne ment pas. Donc, les données suggèrent que la plupart des factures se situent entre 10 et 20. Donc, cette petite introduction Waas sur l'intrigue HIST Parlons d'un autre, qui est Joint Florida. Nous voulons faire une comparaison comme combien le client a donné dans Tip. Basé sur le projet de loi total. Sieben fournit un commode trois hors tracé par villians ou deux variables dans les données, et dans ce cas, nous devons utiliser plancher géant la fonction essentiellement correspondre à des parties de distribution avec notre choix sur quel type de parcelle nous voulons, et c'est ce que nous donnons dans un périmètre. Parlons de vouloir la première fille de Plaut et si on appuie sur la touche Maj, on doit passer une hache. Pourquoi ? Donc, le genre de dispersion qui est par défaut Vous pouvez explorer mawr sur ces types que nous pouvons utiliser et beaucoup d'autres périmètres orteil marcher avec comme Bethléem tandis que lui et ainsi de suite. Passons dans X cheveux X égal à nous voulons facture totale. Copions la facture totale d'ici que le long Pourquoi nous voulons voir un pourboire ? Parce que nous voulons avoir une comparaison entre la facture totale et le pourboire Et quelles sont nos données ? Nous devons dire que les données et les données sont des conseils qui transmettent sur Lee ces trois para mètres et autour de cet ensemble. Donc, ici, nous avons un complot commun. Donc, ce que nous avons fait, nous avons passé dans l'ensemble de données et dit quelles colonnes nous voulons tracer dans le plancher commun. Et le quatrième est un nuage de points. Donc, c'est essentiellement juste pour parcelles de distribution un son cheveu et le 2ème 1 est ici, avec parcelle dispersée. Avoir un conseil sur pourquoi et construit sur X X est que nous pouvons voir que la plupart des conseils sur moins de 4$ comme ici le maximum dans la pointe est quelque part ici, $10 pour $50 dans le bit total. Nous pouvons également voir une certaine tendance dans les données. On dirait que le client Morty paie plus. Le client part comme un pourboire. Nous allons l'explorer en détail dans un certain temps. Jouons avec le périmètre gentil rapidement. Et si on passe des hacks ? Copions cette guerre et au lieu de disperser genre, égal à paquets Donc la Ford est dispersée. On passe dans des hacks. Nous allons courir cette auto pour que l'intrigue semble différente maintenant. Ceci est similaire au nuage de points. Si nous regardons les applaudissements dispersés, il a des fléchettes dans l'intrigue pour le total des factures et des conseils. Et ici, nous avons des hacks, une chèvre. Donc, si nous passons type comme hacks plutôt que d'afficher tous les points un tracé dispersé, le tracé montre la distribution avec compte hexadécimal, et la distribution des couleurs est révélatrice. Les points de données du cycle CE sont essentiels. MCE ou points de données là-bas. La lumière de la couleur, moins les points de données sont dans cet excellent. Passons lui et d'autres types ici et disons que nous voulons juste et autour de ça Donc Raggi est en fait une régression. Nous n'avons pas encore appris l'agression de Leni, et nous en discuterons en détail dans la section Machine Learning. Nous reviendrons et discuterons de la façon dont la ligne est construite, mais pour le moment, il suffit de le prendre comme il est avec une sorte égale à chiffon. Le diagramme est comme un nuage de points avec la ligne de régression tracée par Seaborn. Cela montre juste presque comme un ajustement linéaire au dispersé Da nommer. rendons pas les choses très compliquées dans la section de la date de réalisation. Donc, avec un genre égal à chiffon, nous obtenons un orteil ajusté sur des points de données dispersés. Alors passons et passons genre égal à ok, la pâte de pavot et passant genre égal à K D E et courons ce fils là. Maintenant, nous avons une distribution de densité du noyau. Il s'agit d'un plaut KD bidimensionnel, montrant la région plus foncée avec densité où la plupart des points de données correspondent et les régions plus légères n'étaient pas beaucoup de points de données appariées allant de l'avant. Le prochain important est Pierre Plourde. Nous allons utiliser la fonction de pièce de paire assez souvent dans notre cours, en particulier dans la section d'apprentissage automatique, tout en faisant l'analyse des données exploratoires donc Nous voulons avoir un aperçu rapide de l'ensemble de nos données pour voir la relation sage de paire . Cela peut être fait en utilisant voir la fonction os Paire Plourde ici apporté des parcelles multiples augmentation des pairs par des distributions variantes dans l'ensemble de données, appelons la pièce n o s et s chien Pierre plot et ce que nous avons besoin de lui passer tous les ensembles de données parce que nous voulons avoir une relation de deux yeux sur notre journée entière le fait. Alors courons ce moi. Donc si vous avez un plus grand rendez-vous, j'ai dit que cela pourrait prendre un certain temps parce que c'est un nombre flottant de parcelles en même temps. Décidons juste pour que nous puissions voir un complot complet ici. Donc nous avons ici. Ainsi, la paire prod crée une métriques hors accès et montre la relation de chaque paire de colonnes dans notre journée le fait par défaut. Il tire également l'université dans l'histoire de la distribution Graham de chaque vidia ble le long de la diagonale. Donc, ici, nous avons des factures totales et ici nous avons des conseils de taille. Total facture Donc conseils pire. Ses pointes de taille force les pointes de pointe. Pire, c'est le bit total. Donc, nous avons un aperçu complet de nos données dit, Donc, nous pouvons voir quelques conseils de cheveux tendance, forces facture totale et ainsi de suite. Encore une fois, s'il vous plaît noter que pour les cadres de données plus grands, il faut plus de temps pour tracer Plourde sur Data dit que Tip est relativement petit, donc nous sommes d'accord avec le temps ici. Ainsi, avec le traçage de paire sage relation à travers un bloc de données entier pour la nouvelle colonne médicale, Pierre Plots prend en charge une couleur avec Hugh Argument aussi, qui est pour la colonne catégorique demander. Par exemple, nous pouvons afficher des informations hors de la colonne catégorique comme Homme ou Femme, qui est une colonne de sexe afin que nous puissions le passer avec des conseils Hugh égal au sexe et nous allons lire sur cette cellule ici et ici, nous avons une partie en deux différentes couleurs. Maintenant, nous pouvons voir que tous les points verts sont femelles et tous les points bleus sont faits. Nous pouvons spécifier la couleur Polly, par exemple. Nous pouvons dire cool, chaud et beaucoup d'autres options que nous allons discuter dans la section style et couleur plus tard. Alors passons à une autre parcelle de tapis de sol très utile. Brock défectueux. Revenons donc du même côté de l'écran maintenant que nous avons. Ce diagramme est un concept très simple, et juste du sang colle sur un axe pour chaque point de données sur une distribution de variante uni. Pour qu'on puisse appeler le sang de points. J' applaudis. Et passons dans les conseils et la colonne Total des factures, nous pouvons exprimer le robinet pour compléter automatiquement. Et faisons ça, Celia donc ça devrait être une parcelle de tapis. Es-tu moins pour toi. Donc ici, nous avons le complot de drogue A. Alors, quel complot de drogue fait ? Ce tracé est une ligne de séchage pour chaque point de la colonne précédente, qui est la facture totale. Et ce sont les blocs de construction de la parcelle de Katie E que nous avons vu dans nos parcelles précédentes. C' est plus veulent et parler de l'intrigue que les versets dis intrigue. Mettons l'intrigue de tapis et présentons Seigneur ensemble dans une seule toile. Alors, qu'est-ce qu'on peut faire ? S et s fille Brooke Parcelle et appel conseils Total factures Café cette base à déchirer au lieu de tapis parcelle ce flotteur hanches dans la facture totale Et disons que tout le monde couleur égale au fil. On sait qu'on a la Katie. Allons k a t e égal aux chutes donc ce que nous faisons. Nous mettons l'intrigue de tapis et affiché ensemble sur un seul 10 avec Let's on this self. Donc, ici, nous avons une parcelle de distribution et une parcelle de tapis. Donc, la différence entre la distribution Plaut et la parcelle de tapis est que l'histoire Graham a essentiellement été et il compte. Les bâtons de Khomeni sont des lignes sont dans ce grand, alors sûr qu'il comme un nombre vers le haut le long de pourquoi l'axe comme nous avons plus de lignes dans ce spin et il est plus élevé que le précédent ici. Celui-ci est le plus élevé. Donc nous l'avons fait. Nous avons donc un maximum de choix dans ce journal. En fait, le nombre de tous les bâtons dans la parcelle de drogue sont empilés les uns sur les autres dans la distribution Plaut pour l'été respectif. Donc, le plus aligné dans la parcelle de drogue plus haut l'été dans cette parcelle et le moins aligné dans la parcelle de drogue plus petite dépend dans le quartier, Seigneur. Parlons maintenant de l'intrigue de Katie e. Ainsi, les planchers EEB remplacent chaque observation par une distribution gaussienne ou normale centrée autour de cette valeur. Donc, avec nos données de conseils, si vous voulez kiddie Plaut comme s et s point prêt horloge passe conseils, et une fois de plus total builds. C' est mettre l'intrigue de tapis et l'art d'affichage ainsi ici. Alors tapis et dist. Alors qu'est-ce qu'on va faire ? Nous sommes en train de tracer KD l'intrigue de l'Irak et de l'intrigue pour la construction totale sur la même caméra, alors allons sur la cellule ici. Ici, nous avons cette ligne à l'intrigue K t E. Ce vert est une parcelle de distribution et ces bâtons bleus sont la parcelle de tapis. Donc, nous voyons que cette Katie est un centre de distribution normal de Goshen autour de ces valeurs ici. Alors tracons ceci pour des conseils. Non, et voyez comment c'est différent de la facture totale qui est sur cette émission. Donc, ici, nous avons une parcelle de tapis, Katie e parcelle et la parcelle de distribution pour appel de pourboire. Donc, comme nous l'avons dit, nous allons parler des diagrammes d'estimation de la densité du noyau littéral. Essayons de comprendre l'estimation de la densité du noyau Plourde et sauter sur le cahier de référence . Donc ici, nous avons des parcelles d'estimation de la densité du noyau, complot de kiddy. Alors comment construire la ligne Katie sur la base d'un complot de drogue ? Alors maintenant, nous savons quels sont nos applaudissements ? Essayons de comprendre les condoléances déplorées sur la base de l'intrigue de la drogue maintenant. Donc, si vous suivez ce lien. Il est très magnifiquement expliqué comment le diagramme de densité du noyau est construit. Essayons de comprendre, avec ces chiffres si difficile montre la comparaison de l'histoire Graham sur la gauche et l'estimation de la densité du noyau sur lequel est construit en utilisant les mêmes données chacun sur six noir. 123456 et trois et 36 six tirets noirs dans la parcelle de la drogue avec six grains individuels. Donc 123456 six noyaux individuels signifient que nous avons six distributions normales ici au-dessus de chaque ligne. C' est le centre de cette ligne et nous avons une distribution gaussienne ici, le colonel en dette qu'elle est additionnée pour faire l'estimation de la densité du noyau, qui est une ligne bleue solide. Et les points de données sont les parcelles de tapis le long de la ligne horizontale. Ce sont donc des lignes horizontales. Nous avons une parcelle de tapis et voici notre colonel et voir une estimation basée sur tous ces noyaux rouges pour chaque point de données dans le plancher en rondins. Donc, une fois de plus ce que Katie, manger nous partie KD remplacer chaque observation unique par la distribution normale gaussienne centrée sur la valeur pour chaque valeur que nous avons chacun confortable dans la distribution. Donc, pour mieux comprendre Katie, discorde Copley et bousculé dans l'armure travaillant au nord plein. Donc, ne faites pas pour vous de comprendre cette cour, vous n'utiliserez pas si froid dans l'analyse des données. Ceci est seulement pour créer un Bagram pour vous de comprendre comment les parcelles K t e sont calculées. Je vais passer par les étapes et expliquer ce que fait le code. Donc, dans cette étape, nous importons Lump I, Matt plot Lip et Stat de Sai Pie Mme. Une autre bibliothèque dans Vita Now, dans la prochaine étape réelle création d'un ensemble de données en utilisant rand de points aléatoires et de num pie. Ensuite, nous créons un diagramme de roche pour notre ensemble de données en utilisant le diagramme de drogue s et moins de porte après cela , configurant l'axe X pour le diagramme, en utilisant les valeurs max et moyenne dans l'ensemble de données. Donc, nous trouvons la valeur maximale et minimale de notre ensemble de données et définissons les X et y moi en utilisant les données dites fonction moyenne point moins deux, et il a un point max plus vrai pour X max. Dans l'étape suivante, nous créons 100 points également espacés à l'aide de Lynn Space. Et nous savons comment cet espace Lind marche. Alors dans le prochain, chacun met en place un bandit. Et si vous voulez en savoir plus sur cette chose, vous pouvez suivre cette Vicky être affaire. Et voici, nous avons la fouille de notre bande passante après ça , en créant une liste vide de colonel. Et puis nous utilisons une boucle for pour les points de données dans les données dit, créer un colonel pour chaque point et ajouté à la liste. , Colonel, égal au point de départ Non, c'est un roi une formule. Et vous pouvez en savoir plus sur cette chose si vous voulez. Si vous appuyez à nouveau sur Maj, vous n'avez pas à vous soucier de cette cour. chose la plus importante est la façon dont l'estimation de la densité du noyau est calculée. Donc, à l'école étaient comploter la fonction de base et un en attente le colonel à la liste du colonel . Et puis nous fixons les limites. Allons de cette cellule ici. Donc, ici, nous avons la sortie de notre cour. Ce sont les parcelles de pattes. Et pour chaque parcelle de drogue, nous avons une distribution gaussienne et le canard Plourde est au centre de chaque cause dans la distribution ici. Donc, nous avons besoin de quelque chose que cette fonction est pour obtenir le k t e applaud Let's copie et autre bloc off court du cahier de référence. Ce que nous allons faire maintenant, nous avons Colonel List, que nous avons créé des cheveux, et ensuite nous utilisons MP Dart certains et en obtenons Katie e le long de l'axe égal à zéro, et le suivant tracant la figure. Et nous voilà, en ajoutant à nouveau l'intrigue de la drogue initiale juste pour voir à quoi ça ressemble. Et, ah, alors on se débarrasse. Pourquoi les tiques ici ? Donc, c'est juste pour améliorer cette intrigue. Écoute, c'est là que le score est là. Nous avons donc le plancher d'estimation de la densité du noyau basé sur toutes ces parcelles de drogue. Donc, une fois de plus, ce que nous avons fait, nous avions le point de données. Et pour chaque point de données, nous avons obtenu la distribution Goshen où chaque point de données est centre pour chaque type de distribution. Et puis nous en sortons de toutes les bases pour obtenir l'intrigue K. E. Une seule fonction hors base, qui est une Katie a planté leur travail. Les gars, il s' agissait de parcelles de distribution. J' espère que vous avez une très bonne compréhension de la façon dont ces pièces Katie E sont au milieu. Donc, dans la prochaine conférence révéler, Parker serait complots catégoriques, ce qui est une autre section très utile et très importante dans les réalisations de données en utilisant Seaborn C dans la prochaine conférence. Bonne chance. 10. Seaborn - Ensemblement catégorique (partie 1): Salut les gars. Bienvenue à la mer Born. C' est la section Réalisation des données statistiques. Traitons les données catégoriques dans cette section. Sieben offre une gamme d'options pour tracer des données catégoriques. Voir Bone sur son site Web en catégorique ne applaudissant section diviser les parcelles catégoriques en trois groupes. diagramme nagé et le diagramme de bande sont ceux qui montrent chaque observation à chaque niveau du diagramme de boîte variable catégorique et tandis que et le graphique sont ceux qui montrent la représentation abstraite de chaque distribution hors du diagramme de barre d'opération notre graphique de points sont ceux qui appliquent une estimation statistique pour montrer la mesure de Central 10 NT et la confiance dans Terrible. Avec les types mentionnés ci-dessus de parcelles catégoriques. cette section, nous discuterons également des parcelles catégoriques largement utilisées, telles que les parcelles de comptage et les parcelles de facteurs . Continuons et commençons avec le nouveau cahier de fichier Jupiter Notebook et mordre et trois. Donc, ici, nous avons un nouveau cahier Jupiter jeûne. Nous devons d'abord importer la bibliothèque Seaborne. Donc importer elle est née comme s et s. allons mettre Matt plot vivre en ligne aussi parce que nous voulons voir les parcelles dans le bloc smash normal Jupiter dans la vie, nous allons marcher avec les données de conseils dans cette section C'est Seigneur conseils données dans Texas ou des conseils égaux à S et s pas Seigneur sous l' ensemble de données scolaires. Et le nom est des conseils. Donc, nous utilisons en fait les conseils de construction de données ici. Donc, nous allons charger cette Strata a dit qu'il est toujours bonne idée de vérifier à quoi ressemblent les données. Vérifions les conseils de tête commencer avait, donc il ne devrait pas la maladie ou par ici. Nous avons des factures totales. Sacs de pointe, fumeur, jour en taille. C' est Addison envoie ici. Alors passons à la première intrigue, qui est une parcelle de bande ici. Parcelle de bande. Fournir un moyen simple de montrer les valeurs de certaines variables quantitatives À travers le niveau de variable catégorique, il dessine une plourde dispersée. Nous sommes une variable est catégorique. Tracons la facture totale pour chaque jour de la semaine dans nos données de conseils Pour voir à quoi ressemble le tracé de bande . Nous pouvons appeler le tracé de bande en utilisant s et s point dépouillé donc toujours tapé pour la complétion automatique. Et si nous regardons les documents, pensez à changer de cap. Parlons un boot X pourquoi et le mouvement actif de données. Alors, nos x sont-ils ? Donc on prend ce jour de colonne. Notre raison est que nous voulons des factures totales ici. Copions. Lointain. Et nos données sont Thanks. Donc ce que nous passons X atteint le jour. Pourquoi les factures totales et nos données, ce qui est des conseils. Laissons ça. Donc, nous avons notre première intrigue de bande. Nous voyons que les points de données se chevauchent. Comme ici. On voit beaucoup de chevauchement. Ceci est commun et il est difficile d'absoudre la distribution complète. Dans nos données, il y a un périmètre Geter qui est utile et fournit un moyen facile de résoudre ce problème de chevauchement . gigue est juste la position du point de données le long de l'accès catégorique. C' est eux plus facile de voir la distribution ici. Nous avons le jour comme un axe catégorique. Nous pouvons spécifier la quantité de données sont nous pouvons simplement utiliser true pour une bonne valeur par défaut. Donc, copions celui-ci ici, badigeonné ici, onglet de décalage express à nouveau. Et ici, nous avons Geter égal aux chutes, qui est la valeur par défaut. Si on passait à autre chose. Donc Geter, cela peut être utile lorsque vous avez beaucoup de points et le chevauchement de sorte qu'il est plus facile de voir la distribution Passons en gigue égale à true. Ici pour que nous puissions copier celui-ci ici, le meilleur tireur en passant gigue égale à vrai. Et couvrons ces cheveux de cellule. Maintenant, nous voyons que les points de données ne se chevauchent plus. Si vous déplacez simplement vers le haut, il y a un autre périmètre Polly, qui n'est pas par défaut. Paella est des couleurs à utiliser pour différents niveaux après humilier. Alors passons en bouche égale à refroidir longtemps, et nous pouvons passer dans le rouge de Hue égal au sexe. Et nous allons libérer sur cette cellule ici. Donc maintenant, nous avons un mâle de couleur bleue et dans le tueur orange clair. Nous avons des femelles, et les points de données ne se chevauchent pas. Ceci est facultatif. Si vous savez si vous le souhaitez, vous pouvez simplement le supprimer. Et si vous lisez dessus, vous obtenez une sorte de puissance par défaut ici. Passons donc à ce tracé de formulaire. Maintenant. Certains tracés sont similaires au diagramme de bande et utilisent une approche différente orteil large le problème de chevauchement dans le point de données. Il positionne chaque point de patineur sur l'accès catégorique avec un algorithme qui un superposition sage points. Cet ensemble donne une meilleure représentation de la distribution de nos valeurs. Appelons la porte de remise en forme des marais Schwarm. Donc, nous pouvons appuyer sur l'onglet pour que notre à compléter et nous pouvons passer dans les mêmes variables Ici agit factures totales. Ce sont nos données. Et copions celui-ci ici dans la rue et en passant Hugh égal au sexe à nouveau. Laissons sur cette cellule ici. Donc, ici, nous avons notre première scie implorée dans ce Plourde nous avons des variables catégoriques le long de l'axe X. Cependant, une pratique très courante consiste à placer la variable catégorique le long de l'axe vertical. Il s'agit de particules tôt utile lorsque le nom de la catégorie est relativement long. Y a-t-il beaucoup de catégories ? Si la presse décalée en haut, nous voyons ici orient, ce qui n'est pas. Par défaut, nous pouvons passer dans l'avant. Il sera chacun pour horizontal mais généralement tracé Ou l'intuition peut être dans les types de données de variable passé deux actes ou pourquoi ? Essayons d'applaudir jours le long pourquoi et une construction totale le long de la hache avec Hugh égale au temps ici au lieu de sexe. Copions ce détail froid et nous avons envoyé. Nous allons prendre du temps comme Hugh périmètre et nos X ne sont pas des factures totales et notre raison est jour . Encore une fois, nous modifions l'axe pour les factures totales, les actes orteils, l'accès et notre variable catégorique, qui est là mis le long. Pourquoi l'accès ? Nos données sont détournées et nous passons Hugh comme un temps. Alors faisons tourner cette cellule ici. Ici, nous avons notre complot de slam. Alors maintenant, nous avons le déjeuner en bleu et le dîner en couleur verte. Nous pouvons absorber de ce Plourde que presque tous les clients viennent déjeuner jeudi. Peu de points verts sont dans le pastie, et d'autre part, presque tous les clients viennent dîner le week-end le vendredi. Peu de gens sortent pour le déjeuner ou le dîner le vendredi. Ils voudront peut-être économiser de l'argent le samedi ou le dimanche, et peut-être qu'ils n'ont pas assez d'énergie ce jour-là, et ils veulent économiser leur énergie pour les fins de semaine. C' est évident, et nous voyons cette tendance dans la plupart des cas également dans notre situation. Le dernier jour ouvrable, nous ne voulons peut-être pas sortir avec des amis et de la famille, mais les samedis et dimanches sortiront habituellement pour dîner en famille ou en français. Cependant, la plupart des jours ouvrables, nous sommes au travail et nous sortons déjeuner, mais nous ne sortons pas vraiment dîner la plupart du temps les jours ouvrables. Passons donc à la distribution hors observation dans les catégories. Parlons de la boîte apportée ici. Un diagramme de boîte, également connu sous le nom de boîte et de moustaches, montre la distribution des données quantitatives en moi qui facilite la comparaison entre Vidia Bols ou à travers les niveaux de variable catégorique. Apprenons avec un exemple maintenant. Alors ajoutons quelques lignes ici. Si vous vous souvenez dans notre section de blocs de mathématiques éclairés, nous avons eu une brève introduction à la Box Florida aussi. Alors appelons C'est dans cette parcelle de boîte achetée et nous allons la passion agit comme un jour pourquoi comme une facture totale et n'a pas demandé des conseils. Donc, nous avons là. Nous avons des actes de notre journée, pourquoi notre facture totale et les données sont des conseils. Laissons la cellule et discutons de ce qui est la boîte. Non, la boîte montre les tuiles de cour éteintes, les données disent, tandis que les moustaches s'étendent pour montrer le reste de la distribution. Sauf pour les points qui sont dissuadés d'être extrait mensonges en utilisant une matière qui est une fonction hors de la gamme Inter Kartal. Dans les statistiques, la cour recouvre un rang que le set a fait nos valeurs sur les trois points qui divisent l' ensemble de données en quatre groupes égaux comme un, 23 et quatre. Chaque groupe comprenant 1/4 du quartile de données, est un type de contact. Je vais le premier quartile à un est défini comme le nombre médian entre le plus petit nombre et la médiane. Après l'ensemble des données, le deuxième procès judiciaire que deux est la médiane. Après les données, on nous demande. Le troisième quartile. Mignon trois est la valeur médiane entre la valeur médiane et la valeur la plus élevée de l'ensemble de données. Essayons de comprendre cette boîte de parcelles. Nous avons des factures de portail avec pourquoi, et nous avons des données catégoriques le long des actes, ce qui est notre jour. Si vous regardez un sur le plancher de la boîte, nous voyons que les points de données dans chaque boîte sont la boîte et le moustache sont divisés en quatre groupes chorés comme un trop trois et quatre, 123 et quatre, et même pour toutes les autres boîtes. Quartile Groupe un, qui est Q un, est entre le bas Fisker et le bas de la boîte de bas plus rapide au bas du groupe quartile de la boîte, à qui est mignon, aussi, Entre le bas de la boîte, orteil la ligne dans la boîte, qui est moyenne. Donc c'est notre médiane ici. C' est le groupe des médias trois, qui est mignon. Trois se trouve entre le milieu et l'extrémité supérieure de la boîte. Donc, de ce milieu à l'extrémité supérieure de la boîte et le dernier groupe Q quatre est de la boîte supérieure et après et le moustache supérieur. Donc, nous avons Q un cheveux Queudrue ici 23 ici et Q 4. Ici. Nous allons vous présenter deux sacs ou peut-être une teinte égale au fumeur pour obtenir plus d'informations à partir de nos données afin que nous puissions copier cette ligne festin ici, et c'est une teinte égale au sexe. Et si nous voulons cette cellule non, nous avons mâle et femelle dans les couleurs bleues, boîte et la femelle dans la boîte de couleur verte. Nous pouvons définir la couleur selon notre choix, nous pouvons passer Palley, elle égale à la bulle de pluie et la lecture de ceci. Maintenant, nous avons changé la couleur. Selon le palais humain, vous avez chacune des options ici, vous pouvez explorer plus de la documentation sur les liaisons maritimes sur Pelly. Donc, dans ce plancher de boîte, nous divisons les données en deux boîtes pour chaque jour. Comme jeudi, il y avait deux boîtes, une pour homme et une femme le vendredi, une fois de plus, deux boîtes, une pour moi et une pour les femmes. Maintenant, à partir de ce plancher, nous pouvons comparer le comportement de Dele après personne, avec d'autres catégories comme le sexe. Ici. C' est une véritable puissance de Cibo avec rapidement nous permettre d'ajouter et d'autres couches en utilisant Hugh Perimeter et fournit des informations en profondeur à partir de nos données, qui est très rapide et très petit. Passons donc à la suivante, qui est royale et complot. Weiland intrigue. Dessinez une combinaison de tracé hors-boîte et d'estimation de la densité du noyau. J' espère que vous vous souvenez encore de l'estimation de la densité du noyau de la conférence précédente. Un complot violent joue un rôle similaire comme une boîte Plourde et l'intrigue fiscale. Tracons les données et apprenons comment la partie violente s'applique. Copions cet accord ici, c' est ici et au lieu de la boîte. On veut Weiland et on montre à nouveau le jour de notre X. Ou pourquoi est Bill total et nos données sont à nouveau des conseils. Laissons ça, monsieur. Donc, ici, nous avons notre intrigue Weiland pour X égal aujourd'hui, et pourquoi égal au total des bits. En fait, nous avons une boîte Plourde. C' est un plancher de boîte sur le pop de Royal Implore. Tellement improbable. La boîte Plourde, le fidèle implored nous permet de réellement planté tous les compliments qui correspondent points de données réels. La parcelle de violon montre essentiellement l'estimation de la densité des grains par rapport à la distribution sous-jacente , qui est très facile à lire. Les complots violents sont un peu plus difficiles à interpréter. Ils donnent beaucoup plus d'informations en ce qui concerne la distribution, tous les points eux-mêmes sont concernés. Mais sur le coût, plus de temps pour regarder et comprendre le pétrole implored avant de présenter de telles parcelles. Comme dans les parcelles, vous devez comprendre votre public car il peut vouloir des informations de manière simple. Nous allons présenter Hugh Perimeter dans notre temps, implorer afin Hugh égal au sexe et lire sur ce score. Donc maintenant nous avons mâle en bleu à nouveau et femelle en vert plutôt que d'avoir un ensemble de complots violents l'un à côté de l'autre. Pour les hommes et les femmes, nous pouvons utiliser le périmètre divisé, et si nous appuyons sur Shift vers le haut, nous avons divisé égal à false par défaut afin que nous puissions utiliser split égal à True Split égal à True tirera la moitié du violon pour les hommes et la moitié le temps pour les femmes. Cela facilitera la comparaison directe de la distribution dans une variable catégorielle imbriquée . Alors passons, partageons égal à vrai et lisons sur cette chose. Donc, nous avons là. Donc, dans cette intrigue, les distributions bleues et vertes sont divisées en deux sur chaque violent pour les hommes et les femmes . Maintenant, nous pouvons comparer directement les distributions dans la variable imbriquée, catégorique un tel sexe. Dans ce cas, encore une fois, l'intrigue violente donne beaucoup d'informations et vient au prix de passer plus de temps pour comprendre et présenter aux autres en fonction de votre audience. Si vous avez affaire à des personnes plus techniques comme les scientifiques de données à Sitra, ils ont peut-être utilisé pendant les parcelles, et c'est un excellent essai à utiliser lors de la présentation des données. Cependant, si vous avez affaire à plus d'oeufs, personnes actives comme PDG ou des investisseurs, vous feriez mieux d'utiliser la boîte de dialogue là parce que c'est le plus populaire et couramment utilisé pour l'interprétation des données. Je suggère Onley la vôtre. Des complots violents. Si vous trouvez quelque chose de vraiment intéressant en utilisant ce type d'intrigue rappelez-vous, comprenez votre public. La conférence devient longue. On le divise ici. Et nous commencerons à partir du même point dans la prochaine conférence. La prochaine conférence. Bonne chance. 11. Seaborn - Ensemblement catégorique (partie 2): Alors bienvenue, les gars. Parlons de l'estimation statistique à l'intérieur des catégories, souvent autre que de montrer la distribution à l'intérieur de chaque catégorie. Vous pouvez afficher la location centrale hors des valeurs. Si Bon fournit une élévation élégante pour montrer de telles informations en utilisant ses fonctions intégrées. Parlons de l'intrigue de bar de ce but. Bar Port est un diagramme de journal qui nous permet d'agréger les données de catégorie basées sur une fonction par défaut. C' est méchant pour qu'on puisse appeler la parcelle de la barre de points de Bark Lord. Et, disons que X égal à la nouvelle Boy est notre total de factures et nos tics de numérisation. Passons à Hue à nouveau et nous arrêtons ton sexe une fois de plus. Alors, sur cette cour, nous avons notre barre large, pourquoi nous obtenons le total des factures payées par les hommes et les femmes en couleur bleue et la femme en couleur verte. Nous pouvons changer l'estimation, opposer à notre propre fonction. Disons que nous voulons utiliser l'écart type comme notre estimation er pour le sexe chaque jour la semaine, nous pouvons vous numéro i point STD à cet effet, ou nous pouvons utiliser notre propre fonction de personnalisation comme une estimation de l'aspirine. Essayons d'explorer quel genre ont plus de variance dans la facture totale chaque jour, donc notre estimation sera l'écart-type pour ces problèmes. Donc, nous allons importer Pie S et P. engourdie C'est ajouter des lignes de carburant à nouveau et appeler le port de la barre de points S et s et en passant X égal à jour. Pourquoi égal à la facture totale et nos données est à nouveau des conseils et passons dans la teinte, sexe égal. Et maintenant, nous voulons notre estimateur. Examinons la chaîne de documentation ici. Donc, nous avons une estimation des cheveux. La valeur par défaut est moyenne et maintenant nous voulons l'écart type ici. Alors passons l'estimateur pour que nous puissions appeler numb pi et p dot SD d Cette presse entre ici donc allons courir cette auto maintenant. Dans ce cas, nous avons notre estimateur, qui est l'écart-type. Donc, nous allons plus vouloir à un autre complot très important complot complot étage est en fait un cas spécial pour un seigneur de barre lorsque nous voulons montrer le nombre d'observations dans chaque catégorie plutôt que de calculer une statistique pour une seconde valeur. Ceci est similaire à son télégramme sur un domaine catégorique plutôt que quantitatif à Siebel . C' est facile à faire avec une fonction de tracé de comptage. C' est essentiellement le même que Barb apporté, sauf que l'estimation compte explicitement le nombre d'occurrences. C' est pourquoi nous avons seulement Parson ex fella mètre ici, notre x ray responsable ou ex Eh bien, vous avez. Alors appelons le compte de l'intrigue S et s pas appelé défectueux. Et passons en X égal à jour et nos données égales à des conseils qui passe Hugh à nouveau. Maintenant, nous avons des actes comme un jour. Les données sont des conseils. Et qui est le sexe ? C' est à partir de là. Donc, dans cet étage, nous obtenons nombre d'observations le long de l'axe y et le bleu est pour le mâle et le rêve est pour femelle, alors que ceux-ci le long de l'axe X, nous allons vérifier la tête sur les données à nouveau pointes commencer main. Tracez le compte pour la taille. Nous voulons savoir quelle est la taille la plus commune de la Kruk. Donc oui, dans son nombre de points applaudissements et nous avons X égal à la taille et nos données sont des conseils. Laissons cette cellule. Donc maintenant, nous avons la taille du groupe à laquelle est le maximum de nos bénéficiaires. Donc taille du groupe un très peu d'occurrences. Six très peu si petits, comme une seule personne. Et les grands groupes ne sont pas assez souvent où, comme la taille du groupe deux est assez souvent trois et quatre, peut-être avec certaines familles ou amis est également populaire, mais pas par rapport à la taille de la culture, aussi. Donc, la plupart du temps, les gens sont sortis par paires, alors ajoutons quelques lignes et passons à la suivante, qui est un point plancher. Donc point Florida est en fait un style alternatif pour visualiser les mêmes informations que si l'utilisation de plancher de barre qu'il offre par la fonction de tracé de points. Plutôt que de montrer une barre complète en utilisant une fonction de tracé à barres, il trace simplement l'estimation de points et la confiance dans terrible nous allons utiliser le graphique de points pour nos mêmes données que nous avons utilisées pour le tissu d'écorce. Revenons en arrière et copions ça de l'intrigue à barres. Donc celui-ci, notre premier intrigue de bar. Copions celui-ci ici, badigeonné ici et au lieu de bar, nous voulons point floor. Les vrais actes, c'est notre jour. Pourquoi est le total des données de la facture est pourboire et Hewes sexe. Laissons cette cellule ici. Donc, ici, nous avons notre intrigue de points. Donc point tracer le point suivant de la même Hugh Catterick comme mâle pour le blues et vert pour les femelles. Cela permet de voir facilement comment la relation principale change en tant que fonction désactivée. Deuxièmement, précieux parce que nos yeux sont assez bons pour ramasser les différences sur les pentes, nous pouvons combiner plus d'une parcelles sur une seule boîte était aussi bien. Mettons Bar Claude sur le plancher de pointe pour comparer. Donc, copions ce détail basé sur les cheveux de cordon et basé sur Donc ce que nous voulons. Nous voulons un tracé ponctuel et un tracé à barres aux mêmes caméras. Alors faisons tourner cette cellule ici. Nous avons un tracé de barre, caillot et de points ensemble sur la même toile. Si vous vous souvenez, nous pouvons passer pour moi juste pour la transparence. Tout ce que nous voulons l pour égal 2.5 pour nos parcelles de bar. Alors faisons cette fin. Ça a l'air beaucoup mieux maintenant. Nous avons un tracé à barres et un tracé de points ensemble dans la même toile, nous pouvons combiner tout en parcelle dans une parcelle aussi. Alors combinons tout en parcelle et terrain marécageux. Ils sont similaires oui, dans son début alors que dans l'intrigue, et c'est passer les mêmes données. Copie cette Pâques aussi. C' est pour supprimer Hugh en ce moment, et nous voulons sa forme. Alors nous allons faire ça ici nous avons tout en parcelle et tempête plancher ensemble sur le même campus . Changeons la couleur des points de données. Vous remarquez également que peu de points sont à l'extérieur, le butin implored afin que nous puissions changer cette taille et la couleur des cheveux ainsi. Alors changeons la couleur. Elle veut du noir parce que Black va travailler pour toutes ces parcelles. Et nous voulons la taille de notre point 3 ici et lisons ce truc. Maintenant, ça a l'air beaucoup mieux. La plupart des points sont dans l'huile implored, et tous les points sont de couleur noire, et il est facile de visualiser les points. C' est ajouter Morsel ici juste pour faire plus d'espace. Et nous allons parler de Defector Partner Factor Prod est une forme la plus revue de parcelles catégoriques qu'il peut prendre dans un orteil de périmètre type ou juste le type de parcelle. Appelons le Factor Partner est également un facteur de magasin. Nous avons compressé de l'air pour compléter automatiquement et passer X égal au sexe ce neuf, et pourquoi égal à la facture totale et nos données sont des conseils qui passe Hugh égal à un fumeur et non, nous voulons égaler ce est tout le monde boîte plot ici. Donc ce que nous faisons ici, nous appelons l'essence comme fonction de l'intrigue des facteurs, la transmission des données, X sexe égal des orteils. Pourquoi notre facture totale ? Nos données sont pourvues, Hewes fumeur et notre genre est boîte. Donc, nous attendons un bloc de boîte dans la sortie. Allons sur ce plateau. Donc ici, nous avons le total des factures le long de l'axe y, le sexe le long, l'axe X, le mâle et la femelle. Maintenant, notre teinte est fumeur. Donc oui, s'ils fument, ils sont de couleur bleue et s'ils sont non fumeurs, ils sont de couleur verte. Le principal avantage de l'utilisation de la partie facteur est qu'il est très facile de facetter déploré et étudier le roll off Autres variables catégoriques. Essayons avec un autre exemple en utilisant les mêmes données. Passons un autre argument qui est colonne ici. Alors sns tracteur sombre. Si vous appuyez sur l'onglet Maj, nous avons appelé égal à zéro. Alors passons en appel égal au temps ici. Donc X est notre jour. Pourquoi est la facture totale et nous pouvons passer dans la teinte fumeur ici encore, nous voulons connaître fumeurs ou non fumeurs. Bien sûr que sur les données sont des conseils et ce que nous voulons. Disons qu'on veut un marais gentil. Donc, nous voulons une intrigue ici et disons que nous n'appelons pas et si nous revenons en arrière et voyons quelle colonne nous pouvons sélectionner pour le moment. Donc nous avons Time Day, fumeur. Choisissons l'heure ici. Appel égal au temps. Voyons ce qu'on va trouver dans le bon pied. Appel égal au temps divise le tracé en deux. Le temps est le déjeuner et l'heure est le dîner sur la gauche que nous avons chaque jour. Les gens sont venus déjeuner. Et combien de factures au total ils sur la droite. Nous avons des gens qui viennent dîner tous les jours, et maintenant c'est très facile à comprendre. Et il est très clair que la plupart des gens sont venus dîner le samedi et le dimanche ont été invités à notre gauche. Personne n'est sorti déjeuner les samedis et dimanches. Tout le monde est venu dîner le week-end. Eh bien, comme la plupart des gens, je dirais, plupart des affaires. Le restaurant arrive à l'heure du déjeuner jeudi, alors essayons une autre intrigue. Il était gentil, boîte d'orteil égale et ah, maintenant nous pouvons au lieu du temps, nous pouvons passer en appel égal aujourd'hui et nous aurons un complot pour chaque jour. Donc nous allons copier celui-ci être émis ici Loi est notre jour. Pourquoi notre facture totale Qui est notre fumeur ? Les données sont des conseils genre c'est dire, nous voulons Fox ici et notre appel est là. Ça vient de la cave. Donc maintenant, nous avons le testé un vendredi ce samedi, le dimanche Nous allons utiliser un autre para mètre ici et voir aspect égale 2.5. C' est vraiment comprendre. Donc maintenant, nous avons une meilleure visualisation de ces boîtes apporté avec l'aspect égal 2,5 onglet de décalage. Vous pouvez explorer beaucoup de périmètre pour marcher avec. Utilisons cette taille déformée Nous avons un terrain de boîte pour chaque jour Passé un vendredi, samedi et dimanche et Hugh est fumeur. Le bleu est pour oui, ce sont des fumeurs et le vert est pour non, ce ne sont pas des fumeurs. Donc tout était sur les capacités de voir les bombes désactivées. Peluche catégorique. J' espère que vous avez une très bonne compréhension des parcelles catégoriques dans C. bar. Si vous avez besoin révisé cette conférence, passez par toutes ces parcelles catégoriques. Encore une fois, nous allons utiliser ces complots pour devenir des conférences assez souvent. Bientôt la prochaine conférence. Bonne chance 12. Seaborn - Axis Grids: Salut, les gars. Bienvenue à l'os de mer, une statistique en effet, une section de réalisation. Nous allons parler des grilles d'accès dans cette conférence existent. C' est déjà important, surtout lorsque nous explorons les données moyennes dimensionnelles. Il s'agit d'une approche très utile pour dessiner plusieurs instances pour le même diagramme sur différents sous-ensembles. Off overdid, une bonne charge ou des parcelles sont également appelées panneau ou treillis. Ils nous permettent d'extraire rapidement une quantité importante d'informations sur les données complexes dans une série de graphiques de sourire utilisant les mêmes compétences et accès. Ce processus permet une comparaison facile et fournit un bref aperçu des données. En cours d'analyse, Matt Portland offre un bon support pour faire des figures qui accès multiple. Cependant, Seaborn a construit en plus de cela pour relier directement la structure. Déploré la structure sur l'ensemble de données. Apprenons que quelques exemples en utilisant le fait. Nous allons utiliser des conseils et soit déclarer un sit dans cette conférence. Nous avons déjà utilisé des conseils lors de nos conférences précédentes, alors qu'Iris est un autre studio très célèbre. Il comprend trois espèces d'iris avec 50 échantillons chacun, ainsi que quelques propriétés sur chaque fleur. Cet ensemble de données fait partie de la bibliothèque C Bones et peut également être Ne pas le charger à partir de Taegu et vous pouvez suivre ce lien. Et ici, nous avons le statut d'Idol il disponible sur l'étiquette. Hélas, pour lequel est réellement contribué par vous See I machine Learning Repository. Nous pouvons suivre ce lien pour en savoir plus sur l'Axe, créer et visiter la documentation officielle hors. Voir os. Donc, ici, nous avons la documentation officielle. Si vous souhaitez en savoir plus sur les créations Axis, vous pouvez consulter cette documentation et voir comment les marchandises fonctionnent avec des ensembles de données moyennes dimensions. Revenons à la conférence. Une chose que je veux mentionner ici pour utiliser l'accès fait fonctionnalités Vos données doivent être dans le bloc de données américain . Votre bloc de données doit être structuré de telle sorte que chaque colonne soit une variable et que chaque groupe soit une observation. Commençons par le nouveau cahier de fichier Jupiter Notebook et mordre et trois et la force de première chose . Importons Seaborn en tant que S et s et importons. Matt a apporté Lip Doc T y plot comme Plt et nous allons mettre Matt plot flip en ligne parce que nous ne le regarderons pas dans le cahier égyptien. Allons sur cette cellule. Chargons les yeux et des conseils pour le faire à partir de Seaborn. Bien sûr, IRS. Il pourrait aussi. Oui, et si vous vous souvenez, nous avons utilisé le soulignement du Seigneur. Ils n'appellent pas les Eilis, qui est le nom de l'ensemble de données. Et maintenant, nous voulons des bits égaux au départ de la personne. Lord Day le fait. Vous pouvez appuyer sur la touche Tab pour la complétion automatique, et c'est le nom de l'ensemble de données. Laissons ça. Nous vérifions toujours le cœur des données et vérifions le in quatre juste pour obtenir une brève introduction ou un bref aperçu de notre ensemble de données. C' est malade. J' étais point en quatre. Donc, ici, nous avons 150 entrées et nous avons sa longueur de la simple simple avec la bataille et la bataille avec et les espèces. Alors vérifions la tête. Le do n'ajoute pas de conduites de carburant et je déforme la tête. Donc, ici, nous avons séparé prêter temple il bataille et bataille lipped et espèces. Donc nous avons 1234 et cinq colonnes. Alors vérifions les conseils. Pas dans quatre et courir. Disa. Nous avons 244 entrées. Nous avons des factures totales, des conseils sacs Smoker. Vérifions la main sur les données, ledit tics point tête. Nous connaissons déjà le statut que nous avons. Total des factures, conseils donnés par les sacs du client, fumoir masculin ou féminin, jour et la taille hors de la fête. Alors commençons le grade défecit physiquement. Il fournit un moyen de journal pour créer des grilles à partir de tracés. Ceci est utile lorsque nous voulons visualiser la distribution de la variable ou la relation entre plusieurs variables séparément, dans un sous-ensemble sur le désert. Si c'est, bon peut être dessiné. Il jusqu'à t dimensions règle. Appelez lui et Hugh le premier à avoir des correspondants évidents l'ari hors axe résultant. Et vous pouvez penser à la variable d'humour comme les troisième dimensions, comme si vous avez rouler le long des actes et l'appeler le long. Pourquoi et le peu de variable que 1/3 dimension est le long du Dept. Off axis, où différents niveaux sont tracés avec des couleurs différentes. Nous avons initialisé l'objet physique avec un bloc de données et les noms des variables qui formeront les colonnes rose sont Hugh dimensions du ticket. Ces variables doivent être catégoriques ou discrètes, puis les données à chaque niveau de la variable seront utilisées pour Si s il le long de cet axe,par exemple, disons que par exemple, nous voulions examiner la différence entre le déjeuner et le dîner dans les conseils ensemble de données. Nombre de valeurs uniques dans le Temps et fumeur Nous allons dire combien de colonnes et de lignes notre grille aura. Vérifions le nombre de valeurs uniques dans le temps et les colonnes fumeur force, et pour vérifier le nombre de valeurs uniques et unique est une fonction que nous pouvons utiliser Donc conseils. Prenons le temps ici et vérifions l'aspirine fumeur et unique Si nous courons cette auto, nous avons des jours, quatre jours, temps d'outil. Fumeur aussi. De la conférence précédente, nous savons que nous avons eu quatre jours jeudi, vendredi, samedi et dimanche, et pour le temps nous avons dîné et déjeuner. Alors que pour les fumeurs ? Oui, je sais que le client est un fumeur sur un non-fumeur, alors ajoutons des piles à combustible et initialisons le produit vide pour colonne égale au temps. Andro égal à fumeur donc il est dans leur départ festered grille se souvient. Ce festivement est avec une majuscule F et Capital G, et si nous vérifions les documents formés, nous avons des données que nous passons des conseils ou des idées, règle et colonnes avec vous Il ya plusieurs autres périmètres comme les axes de partage, partager l'aspect de la taille de l'axe y, et beaucoup plus comme s'exclamer pendant que lui. Les plus importants sont la colonne Groupe, et vous et ceux-ci sont l'arbre sur lequel nous allons nous concentrer dans cette conférence. Alors passons d'abord les données. Peut-on la seule fois et la règle que nous voulons Fumoir une fois de plus le temps. Nous avons deux valeurs uniques et fumeur. Nous avons deux valeurs uniques. Donc juste une deviner combien de pièces nous devrions attendre de cette ligne deux valeurs uniques dans le temps et à des valeurs uniques chez le fumeur. Donc colonne égale à jeter égale à deux. On devrait donc s'attendre à quatre parcelles ici. Donc, ici, nous l'avons fait avec quatre toiles sont quatre intrigue. Rendons-le un peu plus petit juste pour l'adapter à l'écran. Nous avons donc quatre parcelles. Passons dans une variable G et lisons sur cette cellule Ici nous avons. Donc, l'approche principale pour visualiser les données sur ce grand est en utilisant festivement dot Map sont que nous pouvons appeler g dark map important. Regardons la distribution des factures totales dans chacun de ces sous-ensembles en utilisant instagram de sorte que nos données sont maintenant des builds totaux et nous voulons du temps pour les colonnes et le fumeur pour Rose. Donc, nous allons copier ces cheveux gaspillés ici et appelé g dot map et ce que nous voulons. On veut de l'histoire, Graham. Donc plt chien hist et plus de désintoxication est total factures Nous pouvons passer en g à nouveau. Donc nous avons ici. Donc, ce que nous faisons, nous créons un grand cheveux vide en utilisant la grille de facettes et ensuite mettre les données sur cela en utilisant la fonction de carte de points. On adoptait le total des projets de loi et demandait des subventions d'histoire. Allons de ce moi. Il devrait s'agir de Bill et non de Builds. Alors, refaisons la cellule. Donc nous avons la règle 1 pour fumeur. Oui, fumeur. Oui, et a écrit au premier fumeur Pas de fumée ou non, Il l'a appelé un pour l'heure du déjeuner et l'appeler pour l'heure du dîner. Donc, une fois de plus, ce que nous faisons dans cette parcelle était de cartographier un type de parcelle sifflé lointain factures totales et séparer les résultats en fonction de la colonne, qui est Temps et Rose, qui est fumeur. La sortie est étiquetée de sorte que l'axe des X représente le total des nomenclatures. Ces quatre parcelles sont étiquetées comme oui ou non le long des rangées pour le fumeur et le déjeuner ou le dîner le long des colonnes pour le temps. Essayons et d'autres types de Plourde, par exemple, parcelle de dispersion ici, qui prend plus d'un argument, chaque passage, un seul argument. Donc c'est passer plus d'un argument maintenant. Donc, copions ceci ici ce détail et au lieu de hist. Nous voulons l'intrigue programmée et quatre applaudissements dispersés. Nous avons besoin d'arguments. Alors prenons des conseils pour le 2ème 1 Alors laissez de l'ensemble, faisons un peu plus grand. Donc ici, nous avons fumeur oui et non le long des règles. Heure, déjeuner et dîner le long des colonnes. Nous avons un portail construit le long des actes d'accès, et nous avons des conseils le long. Pourquoi l'accès ? Passons un autre argument, Hugh Herr, qui est, disons le sexe. Et maintenant, affichons la légende. Donc, nous avons besoin orteil ajouter la légende ici parce qu'il nous dirait quelle couleur est pour quels sacs et allons lire sur cette cellule à nouveau. Donc, cette intrigue donne des informations MAWR maintenant. Donc avec Hugh égale deux sacs comme 1/3 périmètre ou à la troisième dimension, nous obtenons plus d'informations. Passons à la suivante et parlons de l'ours. Grande grille de paires est une sous-parcelle. Cred pour tracer une relation autrement dans un ensemble de données. C' est une sorte de plancher de joint automatisé pour l'ensemble des données. Voir les obligations pilule Obtenir Magan ism pour les Blancs. Excellent contrôle sur les parcelles de pied. Nous pouvons personnaliser nos parcelles de paires à Evie. Nous voulons Let's Play with Island Strata dit Now, et en savoir plus sur les notes de paire. Alors vérifions la tête. Je réponds encore. Donc, ici, nous avons des idées. Le faire ? Appelons ça. D' accord sur l'ensemble de données Empire ? Oui, dans ce chien, il l'a. Donc, encore une fois, cet esprit est avec un P majuscule et Capital G. Et si nous appuyons sur Shift top, nous avons des données, vous palais et tant d'autres para mètres. Alors passons des données ici en ce moment. Donc, nos données sont égales à nous trouver. On peut simplement passer de l'aspirine Eidos comme, dans ce cas, tout simplement malade. Alors exécutons cet ensemble. Donc, ici, nous avons un grand pour notre journée, n'est-ce pas ? Ça convient à celui-là. Donc, l'intrigue le long de la première colonne serait séparé prêté prattle avec CEPAL int petulant et souple et simple il Zeppelin et le souple. C' est ainsi que la grille de pilule fournit l'information sur l'Empire, a déclaré Data. Mettons des données sur celui-ci maintenant, alors nous allons piles à combustible et copions celui-ci lui a donné son laissez-passer à G. Et encore une fois, nous avons besoin de la carte G point et nous voulons un horaire de porte PLT de port dispersé. Allons à partir de ça. Cela dépend de votre ordinateur et du nombre de dimensions désactivées dans les données. Cela peut prendre plus de temps si vous avez plus de dimensions dans vos données. C' est donc le nuage de points pour l'ensemble de notre ensemble de données dans ce groupe. On peut contrôler nos pièces. Nous pouvons spécifier ce que nous voulons tracer le long de la diagonale en utilisant la carte Underscore fonction digue et ce que nous voulons sur l'autre partie en utilisant la carte soulignement off fonction sombre. Copions celui-ci face ici et voyons. Nous voulons l'histoire Graham le long de la diagonale donc plt point sifflé au lieu de la carte. On veut une carte sous le stock scolaire. Laissons cette cellule. Donc, ici, nous avons les grammes d'histoire le long de la diagonale. Maintenant, mettons le rapport d'esquisse sur la diagonale. Donc ça m'appelle celle-là. La rue ici et au lieu de la carte soulignée ag carte, soulignent et nous allons mettre nuage de points. Donc maintenant ce que nous allons faire, nous allons mettre des grammes d'histoire une longue diagonale et sur tous les autres endroits, nous allons mettre un nuage de points. Alors exécutons cet ensemble. Donc nous avons ici. Nous avons deux types d'histoire de parcelles, grammes le long de la diagonale et effrayé déploré sur tous les autres endroits. On peut obtenir plus d'informations de ce complot qui passe Hugh Argument Aspar. Alors j'ai demandé. Et Hugh, nous pouvons dire, nous voulons votre espèce. Si vous revenez en arrière, nous avons les espèces de la troisième colonne. Et si on n'a pas cette cellule. Donc, ici, nous avons battu la représentation sur les données. Maintenant, nous avons plus d'informations à partir de nos données. Une chose que nous ne savons pas quelle couleur représente. Quoi ? Ajoutons l'aspirine de légende, Sergey dot Nous savons que nous pouvons utiliser ajouter la légende de soulignement. Et si vous êtes sur cette cellule ici, nous avons maintenant ces espèces d'arbres sont représentées par trois couleurs différentes. Au lieu de diagonale et hors diagnostiquée, nous avons un contrôle supplémentaire sur notre grille. Essayons de mettre différentes parcelles sur les triangles supérieurs et inférieurs. Encore une fois, commençons par G égal à diminuer le départ. Vous pouvez toujours jouer au personnel pour l'auto complète sur nos données est yeux ce que nous voulons. Elle dot carte nuit et nous voulons CS et s dot dis plot au lieu de l'histoire. Graham, ça s'appelle cet intrigue ici et une carte à points soulignent quoi ? Donc, cette partie supérieure va mettre le sol sur la partie supérieure en essayant donc sport BLT point scatter et g point carte sous l'école inférieure. Et ah, ça met Katie e intrigue ici. Alors s et puis commencer. D' accord. Ok, troupeau. Donc nous saisissons l'un ou l'autre état pour deux. Bien. Mettre cette parcelle le long de la diagonale, puis mettre dispersés Plourde le long du triangle supérieur et Katie e parcelles sur le triangle inférieur. Laissons cette cellule ici. Nous avons donc trois types de diagrammes différents sur la même grille pour nos données. Maintenant, nous avons plus de contrôle sur notre jet. Rappelons notre compréhension à l'extérieur de l'aéroport de la conférence précédente sur les parcelles de distribution. Rappelez-vous, nous venons de passer dans le bloc de données pour supporter la matière de l'intrigue, et il va automatiquement enfiler un diagramme de pairs pour nous. Pierre Prat est en fait une version plus simple hors période. Nous allons utiliser l'intrigue des pairs assez souvent dans les scores. Il est donc important de rappeler cette version plus simple rapide. Il s'appelle Pierre Plot Again S et s Storm Pierre Plot et passer des données je nous et nous allons courir cette auto. Donc, nous avons le terrain de la jetée pour notre statut Je vais. Cela a l'air beaucoup plus instructif. Nous pouvons nous attendre à plus d'informations de cette Plourde. Et si vous vous passez ici et que nous vous disons que c'est notre espèce qui est notre colonne catégorique et que nous laissons passer cette cellule ici. Alors c'est ce que nous avons ? Non, nous avons plus d'informations sur cette intrigue. Nous avons trois espèces différentes représentées par trois couleurs différentes. On peut changer le schéma de couleurs a utilisé Pelley. Disons que nous voulons la pluie Bull et lire sur cette cellule et que nous avons des couleurs différentes. Nous pouvons utiliser un changement de couleur fourni par C Bond. Continuons et parlons de l'articulation. Great Joint Click est un agent de guerre journal hors parcelle commune. Vous êtes déjà familier ? L' étage commun de la conférence précédente. Rappelons le plancher commun C'est un s point joint parcelle animaux de compagnie passant X égal à la facture totale et pourquoi égal à et nos données sont des bandes et nous allons exécuter cette auto. Donc, nous avons eu ce type d'intrigue de la fonction de parcelle conjointe dans la conférence précédente. Donc, c'est en fait la version la plus simple off conjointement. Utilisons Joint Creek maintenant une fois de plus, la syntaxe similaire ci égal pieds s et s dot capital contrôle et joint grade G majuscule passant les mêmes périmètres. Copiez et collez-les ici et à gauche de ce moi ici. Nous avons donc initialisé la grille commune ici. Allons pour les données à ce sujet. G point sol, nous voulons s et s porte vide terrain et oui, puis commencer ce regretté. Alors faisons tourner cette cellule. Donc, ici, nous avons notre tracé de chiffon et affichage plus bas sur le grade de joint. Donc, les gars, tout était au sujet de l'axe crée. Donnons un aperçu rapide de cette conférence. Donc ce que nous avons fait nous avons importé voir Bon et Matt problème puis rechargé des idées et des conseils. Actifs de l'État. J' ai des informations sur ces jeux de données, et on a commencé par facettes. Claire comment nous créons un bien et ensuite comment nous mettons les données sur le grand. Donc déménagé. Nous avons utilisé les périmètres de Hugh, et maintenant nous pouvons obtenir plus d'informations à partir de nos données pour la période où nous avons initialisé une période en utilisant soit un actif d'État. On n'avait pas quatre colonnes médicales. Donc quatre rangées et colonnes complètes ici, nous pouvons mettre différentes parcelles sur différentes parties sur la pilule . Super. Et ici, nous avons des grammes d'histoire le long de la diagonale et de la parcelle de dispersion le long de Wagner. Nous pouvons contrôler davantage le grand en plaçant différentes parcelles sur les triangles supérieurs et inférieurs. Et ici, nous mettons trois types de sol différents le long des triangles diagonaux, supérieurs et inférieurs. Nous pouvons plus loin passer dans le périmètre de teinte et obtenir plus d'informations à partir de nos données. Donc maintenant ces trois couleurs sont de T différentes espèces. Donc déménagé à le joindre, qui est en fait une version de journal hors joint défectueux. Et puis nous avons mis quelques données sur le joint il aussi. Donc tout était fini. Accès obtient Continuons et parlons d'autres fonctionnalités importantes et d'autres types importants de grande taille dans CIB. En voyant la prochaine conférence. Bonne chance 13. Seaborn - Les lots de la matrice: Salut, les gars. Bienvenue à la Sea Born une section de réalisation de données statistiques. Nous allons parler du match exploré dans cette conférence. Voir la correspondance des os explorée, telle que la carte thermique nous permet de tracer les données sous forme de couleur dans les matelas cordens, tandis que la carte des clusters peut être utilisée pour indiquer les clusters dans les données. Dans cette conférence, nous allons voir à quoi ressemble la carte de chaleur et la carte de cluster. Plus tard, dans la section Machine Learning, nous allons apprendre à mettre en cluster formellement les données. Nous allons apprendre avec l'exemple et commencer avec Jupiter North Book Première chose à nouveau, certains importation elle est née ce et cette importation Matt gens de marche je applaudis s plt et mis Matt parcelle saut en ligne. Allons faire ça. Nous avons donc besoin de données pour marcher avec le prochain Seigneur. Deux ensembles de données encore des conseils et nous savons comment Seigneur avons-nous que sns dot lord Data ont passé le nom larmes et le deuxième jour est-ce qu'il vol ? C' est dans cette pensée. Seigneur a fait un set et des vols. Laissons ça, monsieur, monsieur, et voyons tout le numérique comme pour que nous ayons déjà assez d'informations sur les conseils. Vérifions les vols des étudiants. Pensé en entier, et ici nous avons 144 entrées. Nous avons la colonne Année, mois et Passagers. Vérifions la tête au départ du désert. Donc, ici, nous avons la tête sur l'ensemble de données, donc l'ensemble de données de vol est en fait sur le numéro désactivé. Bissinger's volait chaque mois sur une oreille comme 1949 en janvier. 112 passagers ont volé en avril 1949 1 29 passagers ont volé. Commençons par la carte thermique. La carte de chaleur tracer les données rectangulaires en tant que couleur dans les métriques filaires et est une façon principale de montrer Matt exploré. Pour que les orteils de la carte de chaleur marchent correctement, notre ensemble de données devrait déjà être dans l'image, sa forme, le S et s fonction de carte de chaleur de points. Fondamentalement, il suffit de colorier les données pour nous instantanément. Si nous jetons un oeil à notre état de pointe de cadre donc conseils dot hud, nous avons une colonne factures totales, ce qui est une sorte hors étiquette. Si vous regardez l'une de ses valeurs dire 16.99 à la première place, le rugissement n'est pas en fait la variable. Pour l'obtenir sous une forme variable, nous devons avoir les deux variables sur les colonnes et les tiroirs. Nous pouvons le faire généralement via un tableau croisé dynamique ou en essayant d'obtenir Correlation dater. Et si vous vous souvenez, nous avons appris à propos du tableau croisé dynamique lors de nos conférences précédentes. Prenons la corrélation ici en utilisant la fonction de base sur notre ensemble de données de conseils, nous pouvons obtenir une batterie de magiques sur l'ensemble de données avec Coalition entre les colonnes et les index. Appelons les conseils commencent pauvre. Nous avons donc ici une corrélation totale entre la facture et la facture totale, ce qui est une et c'est évident. Conseils pour pourboire relation un. Donc, le long de la diagonale, nous avons une relation entre les mêmes variables. Dans la deuxième colonne, cheveux 0,67 nous avons une corrélation entre les conseils et les factures totales, puis la taille et le total des factures. Nous pouvons visualiser ces chiffres en couleurs. Nous devons simplement appeler la carte de chaleur ici, donc SNS carte de chaleur chien et les conseils de passage commencent noyau vous pied sur cette cellule. Nous avons donc ici une carte thermique pour nos données de corrélation. Le long de la diagonale, la variable a un orteil de coalition lui-même et souvent Dagnall. La variable a une corrélation avec une autre variable. Nous contenons la carte des couleurs en utilisant voir carte, voir carte Dites que nous voulons arc-en-ciel et lire ici nous avons raisonnable. C' est assez lumineux. Passons le mur frais. C' est un autre jeu de couleurs ici que nous avons refroidi longtemps. Nous pouvons également mettre ces nombres sur la carte thermique, et pour cela nous utilisons et pas égal à vrai. Et si nous lançons ceci dit, nous avons ces chiffres sur notre carte thermique. Si vous appuyez sur l'onglet Maj, vous pouvez voir la plage de parmètres que vous pouvez marcher avec. Vous pouvez parcourir ce document pour en explorer plus sur la carte thermique. Regardons le vol. Faites-le Maintenant rappelez-vous, nous avons besoin de créer une table pure rapidement parce que nous devons convertir ces données en un formulaire de mesures . Appelons notre compréhension hors tableau croisé dynamique des conférences précédentes afin de vol point personnes table Nous avons des valeurs index et des colonnes. C' est copier ces trois arguments et les énerver ici. Nous voulons les chanteurs comme un mois de valeur comme notre indice et la troisième colonne est une année, qui est nos colonnes. Ce que nous attendons à ce que nos valeurs soient le nombre de passagers. Notre indice, qui est un long rouleau, serait le mois, donc chaque mois sera un seul tirage et notre colonne sera ici. Alors passons dans le tableau croisé dynamique PTF pour les vols et exécutons ceci. Alors vérifions PTF maintenant. Et ici, nous avons des années 1949 jusqu'à 60 comme colonnes. Nous avons le mois comme indice. Chaque rôle est un mois et nous avons des valeurs nombre de passagers. Maintenant, nous avons des données dans un formulaire de métriques. Maintenant, nous pouvons appeler la carte de la chaleur à notre date. Donc, nous allons Air piles à combustible et appelons la carte de chaleur s et une carte de chaleur de départ et nos données sont b d f Si poilue, ce que nous faisons Nous appelons la carte de chaleur sur notre PTF de données, qui est en fait sous la forme de métriques. Et nous avons utilisé tableau croisé dynamique pour convertir nos données en magiques pour nous lancer cette auto. Et ici, nous avons la carte thermique pour notre devoir. Jouons avec les jeux de couleurs et d'autres para-mètres avant de discuter de ce tracé et des données. Alors passons, voir carte égale à affaiblir, dire magma un autre schéma et exécutez cette cellule ici. Maintenant, nous avons une meilleure visualisation sur les données. Nous voulons séparer chaque bloc qui passe un autre périmètre et nous voulons blanc ici et nous disons le verdict de ligne égal orteil un et nous allons courir cette auto. Donc maintenant, nous avons une ligne blanche séparant chaque bloc. Non, Si vous regardez cette carte, nous constatons que le nombre total de passagers augmente au fur et à mesure que nous passons de 1949 à 1960. Cela a du sens parce que plus de gens utilisaient des avions avec le temps et plus de vols disponibles avec le passage du temps. Nous pouvons également abuser que les mois populaires pour voyager sont généralement les mois d'été, Juillet, Juin et Août. C' est une fois de plus évident. Les écoles sont éteintes. Les gens veulent s'amuser pendant les mois d'été. Continuons et parlons de la carte du cluster. Maintenant, la carte de cluster utilise la mise en cluster hiérarchique pour produire une surveillance de cluster hors de la carte de chaleur . Nous sommes des groupes similaires sont proches les uns des autres. Appelons la carte du cluster pour le même jour. Fait une carte de fluster de points de P. T. F. T. F. Donc, s et s. Vous pouvez toujours plus personnel pour l'auto Compléter nos villes de données B, D F. Nous allons lancer cette cellule ici. Donc, ce n'est qu'un avertissement entre deux versions. Vous pouvez simplement ignorer cet avertissement. Faisons ça et ici nous avons une carte de cluster complète sur l'écran. Qu' est-ce que c'est ? Comment les années et les mois ne seraient-ils plus en ordre ? Comme 1949 1950 1954 1953 et après 54 nous avons 51 puis 19. 55 est quelque part ici. Et si vous regardez les mois, Septembre, Juillet, Août, Juillet , , mois et les années ne sont plus en ordre parce qu'ils sont regroupés par similitudes dans les valeurs. Et ici, les valeurs sont le nombre de passagers. Donc, si nous regardons déplorés, Juillet et Août sont similaires parce que plus de gens voyagent dans ces mois. a du sens parce que les deux sont des voyages d'été. Mois 1959 et 1960 sont similaires, et ils mettent l'un à côté de l'autre. On peut jouer avec les couleurs ici aussi, comme si on pouvait passer. Voir la carte, je dis que nous voulons cool, chaud et lu sur cette terre, et ici nous avons une meilleure visualisation de notre carte de cluster. Donc, ces mois, un fantôme en juillet sont à côté de l'autre avec une couleur plus foncée. 59 60 se trouvent l'un à côté de l'autre, ce qui est logique parce qu'ils sont basés sur les similitudes basées sur le nombre de passagers. Remarquez une chose. Ici, nous avons une barre de couleurs ici. Les passagers sont de 0 à 600. Nous pouvons standardiser la peur des couleurs et c'est vraiment facile à faire. Copions celui-ci et collez-le ici. Et si vous appuyez dessus, vous voyez que vous avez une échelle standard de périmètre. Ce n'est pas par défaut, C'est copier ceci et le coller ici dans notre échelle standard est dire que nous en voulons un. Et si nous lisons sur cette cellule, nous avons notre échelle de 0 à 1. Maintenant, sur la base d'une échelle normalisée, nous obtenons une meilleure compréhension des surdonnées. Nous voyons que les mois d'hiver, Novembre, Février et Janvier sont toujours Lopez Singer mois. Alors que les mois d'été avec la couleur rouge sont tout le temps, ventes élevées sont plus de mois de passagers. Il s'agissait d'une carte de chaleur et d'une carte de cluster. J' espère que vous avez une bonne compréhension des cartes de chaleur et des cartes de grappes et de leur utilité pour visualiser les données. Il est toujours important d'obtenir autant d'informations que possible à partir de l'ensemble de données. Et ces cartes sont très utiles pour représenter visuellement les informations de notre ensemble de données. Vous verrez les gens aiment l'information visuelle. J' espère que vous avez une très bonne compréhension du tapis chauffant et de la grappe. Matt. Les informations habituelles sont toujours utiles. Vous avez une gamme de périmètres à jouer avec ces cartes. Voir, dans la prochaine conférence là-bas, nous allons parler d'autres caractéristiques importantes dans le Seebohm. Bonne chance. 14. Seaborn - Les lots de régression: Salut, les gars. Bienvenue à la mer Born une statistique a fait une section de réalisation Commençons Hable parcelles de progression. Dans cette conférence, Seaborn dispose de nombreuses capacités de construction pour les parcelles de régression. Dans cette conférence, nous avons appris que j'ai employé la matière littérale dans les sections d'apprentissage automatique. Nous allons couvrir les parcelles de régression dans les détails qui sont plus envie de Jupiter Lord livre et apprendre en faisant. Nous allons utiliser des conseils, ensemble de données dans ce fichier de cours nouveau cahier et mordre sur trois. Nous devons importer voir les os et les maths probablement. Et nous allons mettre le match largement en ligne comme pour que nous puissions voir l'intrigue dans le cahier Jupiter. Donc importer elle est née comme S et S importation Matt flotteur saut Pas les gens que j'applaudis demandé Plt et Matt la lèvre intrigue dans la vie et nous allons exécuter cet ensemble. Abaissons les conseils Jour Est-il conseils égaux à s et s point Nous pouvons utiliser Lord fonction charge jeu de données et vous pouvez utiliser le robinet ou pour compléter et des conseils. C' est toute cette bonne idée de vérifier la main de votre ensemble de données, Donc, les plongées ont donc ici nous avons une fois de plus total des sacs de bande de facture fumeurs le temps et la taille de la partie qui a dit quelques cellules ici. Donc, aller de l'avant à l employé l fonction implored nous permet d'afficher un modèle linéaire avec Cibo La méthode troupeau les données et modèle de régression s'adapte à travers. Si Essid Group cette fonction combine réellement comme l'intrigue et le grain festif, appelons. L implored s et s commencent L m beaucoup et passer des actes égaux à une fois de plus Total facture. Pourquoi égal à dire que nous voulons des conseils et nos données ? Est-ce que c'est ? C' est Appuyons sur la touche Maj pour vérifier sa chaîne de documentation. Donc, ici, nous avons l'anneau des actes de périmètres. Pourquoi les données ? Hugh ? On peut utiliser Colonne, Rose Palley et beaucoup de périmètres fédéraux avec lesquels on peut jouer. Donc, pour le moment, nous adoptons des actes comme projet de loi total. Pourquoi égal à la pointe et les données sont des conseils ? Laissons cette cellule ici. Donc, ici, nous avons dans cet étage, nous avons fondamentalement un nuage de points avec un ajustement linéaire à nos données, qui est au-dessus du sol dispersé. Copions cette cour et nous l'avons basée ici et passons un autre parimutuel, qui est Hugh. Pour que nous puissions vous passer égal au sexe et voir comment les choses changent avec ce périmètre. Maintenant, vous pouvez remarquer que nous avons mâle et femelle séparément avec deux couleurs différentes vert et bleu. Donc, dans cet étage, vous égal au sexe commodément diviser les parcelles ainsi que la couleur de l'UHE en fonction des caractéristiques catégoriques. Donc maintenant, nous devons disperser des parcelles et deux ajustements linéaires avec deux couleurs différentes l'une sur l' autre. Nous avons observé que dans la mesure où la facture totale pire, sa pointe Arkansas mâle et femelle ont un ajustement similaire aux données que nous pouvons passer dans le port de match lèvres périmètre de style dans ces parcelles ainsi. Par exemple, passons dans la liste des marqueurs pour les hommes et les femmes. Pour cela, nous devons copier ceci à nouveau badigeonné ici et nous allons et un autre Monica ici. Donc passer la liste dit que nous voulons des cercles et nous voulons des triangles. Alors nous allons faire ça et nous y avons. Maintenant, nous avons des cercles pour les hommes et des triangles pour les femmes. Vous n'avez pas à vous soucier de vous souvenir de ces périmètres. Vous pouvez toujours aller à la chaîne supérieure et regarder ces périmètres, et si vous vous déplacez vers le bas, vous pouvez lire l'explication et comment utiliser les périmètres. Sieben a une très bonne documentation sur toutes ses fonctionnalités. Voyons donc comment changer la taille du marché ? Alors copiez celui-ci à nouveau badigeonné ici, nous allons ajouter des piles à combustible. Donc maintenant, nous voulons changer la taille du marqueur pour ne pas passer le sceptre kw nous égal au dictionnaire de fin Nous sommes égaux à je dis que nous voulons 100 et oui, et si nous courons ceci ici, nous avons changé la taille du marqueur. Alors passons en 200 voir le marqueur. La taille est beaucoup plus grande. C' est un chèque pour 500. Donc 100 est assez bon en fait, pour cette intrigue, vérifions dans une autre caractéristique en fait et ah, passant ici la palette et nous ne verrons pas un taureau de pluie aucune nourriture ici. Nous avons donc des couleurs différentes. Nous pouvons vérifier cool, chaud Et donc nous avons des options de plage dans voir os pour jouer avec en ce qui concerne la police, nous pouvons avoir une séparation plus efficace à travers des colonnes et des rangées avec des vues effrayées dans Seaborne Astra. Donc, dans ce cas, nous avons juste besoin d'utiliser des arguments de colonne et de ligne dans l'intrigue Ellen donc vérifions S dans ce discours et implored. Et si on change de haut, on a des appels, hum, et des rouleaux qui passent X égal à la facture totale. Pourquoi égal à des données profondes est des conseils et laisser passer dans l'appel égal au sexe. Et si nous courons cette fin, nous avons deux colonnes séparées pour chaque sexe, mâle et femelle dans la colonne. Un. Nous obtenons une parcelle pour les constructions totales par rapport aux conseils pour les hommes seulement. Et dans la deuxième colonne facture totale par rapport aux pourboires pour les femmes. Nous pouvons passer les règles de l'aspirine. Donc, passons, rugir égal à si nous revenons et vérifions le jour, n'est-ce pas ? Et ici, nous avons Passons dans le temps ici donc temps. Si vous n'avez pas cette cellule, nous avons deux règles. Allons l'adapter à l'écran. Donc, ici, nous avons colonne égale deux sacs ligne égale au temps. Nous avons deux fois, ce qui est le déjeuner et le dîner. Alors roulez-en un pour le déjeuner et grandissez pour le dîner. Appelons-le égal au sexe, l'un pour les hommes et l'autre pour les femmes. Utilisons le périmètre de teinte avec des colonnes. Maintenant, si nous copions la discorde ici basé vous déchirez et au lieu de colonne égale au sexe. Passons. Dis qu'on veut Hugh égal au sexe au lieu du temps. Donc maintenant ce qu'on demande, on veut l'appeler pour l'est et on te veut pour le sexe. Mettons fin à cet ensemble. Alors maintenant, nous avons le premier vendredi, samedi et dimanche. Nous avons quatre colonnes, une pour chaque jour, et nous avons deux couleurs différentes hors parcelle l'une sur l'autre, une pour moi et une pour femme. On peut jouer avec les cheveux du palais, l'aspirine. Donc P l e, ça va t'apprendre et dire que nous voulons propre. Oui, et si on est tout ça, on a un schéma de couleurs différent ici, on peut passer dans l'arc-en-ciel et il y a beaucoup d'options avec lesquelles on peut jouer. Donc, nous allons plus Un à une autre caractéristique très importante, qui est l'aspect, rapport et la taille afin que nous puissions ajuster la taille et l'aspect ou le problème dans l'aspirine l implored. Nous devons passer dans la taille et le périmètre d'aspect pour faire ce truc. Donc, c'est dans une cigogne. Je suis planté Si nous appuyons à nouveau sur l'onglet Shift, nous voyons que nous avons la taille et l'aspect. La valeur par défaut est cinq et l'aspect par défaut iss un. Copions ces lignes. Bien sûr, ces deux niveaux et maintenant passer aspect égal à sauver quelqu'un point juridique cinq et la taille égale à 71 10. Et si nous exécutons cette cellule Donc ces diagrammes sont maintenant le rapport d'aspect différent et ils sont taille différente. Nous pouvons changer la taille pour dire, Essayons de donner un très petit mariage. Par conséquent, ici. Donc, ici, nous avons une très petite peluche. Tout dépend de la taille de l'intrigue que vous voulez pour votre reporter pour votre présentation des données. Donc, disons que nous pouvons changer ce rapport d'aspect 2.7. Et ici, nous avons un rapport d'aspect différent pour nos parcelles. Nous pouvons changer cela en se neuf, et ici nous avons un rapport de taille différente. Donc tout était au sujet de l'intrigue d'Ellen en ce moment. C' est ce que nous voulons à la prochaine conférence. Nous allons parler d'une autre caractéristique très importante qui est généralement ignorée par les scientifiques des données au stade précoce , tactique de figure qui voit la prochaine conférence où nous allons parler d' attaque de figure . Bonne chance 15. Seaborn - Contrôler la esthétique de figure: Salut les yeux Bienvenue à la section de réalisation de données statistiques. Nous allons parler de l'un des aspects les plus importants de la représentation morte et rédaction de rapports, à savoir l'esthétique des figures. Cet aspect très important est largement ignoré dès le début. Est-ce un scientifique qui pourrait réduire considérablement l'impact de tous vos efforts à la fin  ? Tout cela prêter attention à la statique de figure Dans les conférences précédentes, nous avons vu quelques fois comment contrôler la statique de la figure à Siebel. Mais dans cette conférence, nous allons formellement passer par les chiffres statiques. Donc, nous allons plus envie de l'ordinateur portable Jupiter et la figure nouvelle notable. Donc, une fois de plus, nous devons importer Sieben Mac plot lip et mettre la lib Matt mis en ligne. Donc, importer Seaborn comme s maladie Importer Matt Plot Lip Dr P Life Lord As Plt et Matt plot saut en ligne Alors nous allons exécuter ce Donc nous allons charger les données à nouveau Conseils égaux à oui et ils sont traqués. Seigneur, j'espère maintenant que vous savez comment utiliser cette fonction de jeu de données de charge dans ah si Born to Lord le bâtiment, leurs desserts passant le nom de l'ensemble de données et nous allons vérifier les profondeurs de transfert ici. C' est toujours une bonne protection des données. Donc, ici, nous avons tout notre équipement. Est-ce la première chose que nous allons parler de cet ensemble sous la fonction d'espion de l'école afin que nous puissions définir un style particulier en utilisant cet ensemble sous la fonction de style de l'école. Pour appeler cette fonction, nous devons utiliser le style de soulignement S et S start set. Et si nous appuyons sur Maj tap, la valeur par défaut est none. Et nous pouvons passer dans la grille sombre blanc, saluer, blanc foncé et tiques. Utilisons des piles à combustible déformées et actives pour femme. Et nous allons tracer un simple nombre de SMS homologue, tracer et passer X égal à 71 sexe et nos données cette astuce et exécutez ceci. C' est donc le style par défaut pour les tracés Sieben. Définissons des tests de style dans leur magasin, style de secte et le passage. On veut voir le blanc. Donc maintenant ce que nous allons faire, nous allons définir le style comme blanc et fantaisie utilisé si nous voulons ce tribunal. Donc maintenant, nous avons le fond de jeu, qui est blanc à l'arrière. Parson choisit et relancez ça. Maintenant, nous avons pris le dessus déploré. Disons que l'obscurité l'a fait et que ça marche. Donc, une fois de plus, nous avons les cheveux rouge foncé afin que nous puissions passer Inviter fait. Et ici, nous avons la qualité blanche pour que nous puissions jouer avec ces styles. Donc généralement, il est très courant de passer en blanc. Donc, ça a l'air assez sympa. En fait, nous pouvons enlever les épines d'accès. Astra et SNS fournit un moyen très simple Il supprime trouver qui est simplement une fonction de colonne vertébrale d . Copions celui-là badigeonné ici et C s et s point ces épines Si nous appuyons sur Maj, Top top est vrai. vraie gauche droite est fausse et inférieure est la faute. Mais cette colonne vertébrale de thèse, nous ne sommes qu'à gauche et au fond parce qu'ils sont faux. Laissons cette cellule ici. Donc ici, nous avons la colonne vertébrale inférieure et gauche sur Lee Shift top et copié ceux-ci et nous pouvons passer faux ici. Alors maintenant, nous préparons toutes les chutes. Donc on a toutes les épines dans notre intrigue. Donc ici, nous avons tous les passages à gauche vrai fond vrai. Tout est vrai. Et maintenant, nous n'avons plus d'orteil de la colonne vertébrale de notre complot. Voyons la taille et l'aspect de la figure. Nous pouvons simplement utiliser Matt apporté Libs plt figure de point et passer la taille de la figure avec la hauteur de la victime pour changer la taille de la plupart des parcelles Sieben. Si vous vous souvenez figure de point plt et si nous devons taper, nous avons la taille de la figure. Si nous copions celui-ci, nous passons pour tirer les cheveux avec une certaine taille de figure. Disons que nous voulons passer 12 et 3 et maintenant, copions cette cour en vous basant sur ce qu' on fait. Nous utilisons la capacité de clips de produit défectueux pour modifier la taille de la figure ici. Donc la taille de la figure nous passons 12 3 qui est la largeur et la hauteur, celle de cette cellule. Nous avons donc une taille différente de notre silhouette. Nous avons donc changé la taille de notre silhouette avec simplement la capacité de prototypes Mac en changeant la taille de la figure. Donc un autre exemple pour changer la taille et le rapport d'aspect de votre figure est que nous avons vu dans notre conférence précédente en utilisant l implored Rappelons qu'un s et s point l implored et exp égal à facture totale. Pourquoi égal à garder et nos données égales à des conseils et nous allons définir l'aigle taille à dire cinq et aspect égal à deux. Si nous exécutons cette cellule ici, nous avons changé l'aspect et la taille de la figure. Si vous vous en souvenez, nous avons utilisé cette taille et ce périmètre d'aspect dans une conférence précédente. Donc, dans la conférence précédente, chaque aspect de passage point quelqu'un et taille 0.0.9 et nous avons joué avec le changement nombres ici comme nous avons passé en nombre différent pour voir tous les rapports d'aspect et les changements de taille . Donc, nous allons plus avertir de mettre à l'échelle les éléments du tracé. Voir, Bone a une grande capacité en utilisant la fonction de contexte de soulignement qui nous permettent d' écraser les périmètres par défaut. Donc, vérifions cela dans leur début, fonction de contexte sit. Donc l'onglet Shift de tout le monde ici, nous voyons que nous n'avons aucun contact. Et l'échelle étrangère est égale à celle qui est par défaut, et RC ne l'est pas. Si elle continue, nous voyons que nous pouvons changer ce contexte en papier, en notes ou en affiche. Nous pouvons passer dans la quatrième échelle, qui est une Floride et facultative. Si nous avançons, nous voyons que nous pouvons mettre le contexte à l'affaiblissement du papier, définir le contexte pour parler et passer l'échelle du forint. Tout ce que nous voulons, nous pouvons utiliser notre passe de périmètre de voir dans le dictionnaire et dans ce cas pour la ligne avec et tellement plus Nous allons mettre cela sur papier et dire que nous voulons échelle de points se trois et une fois de plus s dans le tracé de la couche de départ passant X égal au sexe. Nos données sont des conseils et nous allons exécuter cette Donc, en utilisant cet ensemble de contacts, nous avons changé le chiffre Selon orteil sur exigence, nous pouvons passer dans la quatrième compétence. Dites que c'est passer dans cinq et voir comment les choses changent. Donc, ici, nous avons beaucoup plus d'impôt autour Déploré Si nous passons en un, c'est assez petit pour que nous puissions jouer avec cette chose comme à Et peu importe notre exigence est , c'est tout à fait raisonnable de présenter dans le journal. Très bon travail, les gars, si vous voulez en savoir plus sur le contrôle de la figure de contrôle extatique. Voir Bones. Documentation officielle sur les chiffres. Statique. Ceci est très important lorsque vous présentez vos données, car la présentation et les données doivent clairement transmettre le message. Ce que vous voulez tout dire doit être bien présenté et clairement vu par le public . Donc, faites toujours attention à l'esthétique de la figure. Vous pouvez voir le grand impact de votre présentation lorsque vous mettez un peu de temps sur la statique de la figure . Donc, tout était au sujet. Voyez l'os au moment où nous avons appris la gamme de fonctions et les capacités désactivées. Voir Bone pour la réalisation de DW. Passons à la section des exercices. Voir la prochaine conférence Bonne chance. 16. Seaborn - Présentation des exercices: Salut les gars. Excellent travail. Je suis super excité maintenant parce que nous sommes sur le point de terminer la section de détail Réalisation. Jusqu' à présent, vous avez fait un bon magasin. Il est temps de pratiquer et de tester les compétences que vous avez apprises dans les conférences précédentes. Dans cette conférence d'exercice Seaborne, nous allons utiliser trois ensembles de données, des conseils, conseils, des idées et un autre très célèbre Titanic a fait. C' est ça ? Ces ensembles de données sont inclus dans la mer Beaumont construit en jour Est-ce qu'il bibliothèque. Vous devez faire quelques analyses de données exploratoires en utilisant voir Bone et présenter des parcelles utiles pour la réalisation. Donnons un aperçu rapide des questions. Donc, la première chose que son importation Seaborne Matt a apporté Lib et mise match a apporté la lèvre dans la vie. Donc, la première chose qu'il demande pour le style set, orteil, Seigneur blanc, conseils et idées de gain serrés, j'ai dit que j'espère maintenant que vous pouvez facilement attirer le bâtiment. Ils le font. C' est du SNS. Ils ne font pas de bibliothèque. Aller de l'avant. Il demande les têtes de tous les ensembles de données ici, puis la création déplorée ci-dessous utilisé astuces jeu de données est de prêter attention aux étiquettes X et Y. Alors, voici le jour des haches. Pourquoi pourboire si la légende est mâle et femelle, et il demande de recréer cette intrigue en avançant, donc recréer l'intrigue. Ci-dessous Utilisez des conseils. Etat indice actif est à nouveau Pay attention toe X et y travail. Donc, une fois de plus, facture totale et conseils Vous pouvez voir que c'est un complot géant ici et aller de l'avant. Maintenant, il demande à recréer. Affiché ici. Utilisé le jeu de données Titanic une fois de plus, faites attention aux étiquettes Toe X et Y. Donc, en avançant encore une fois, il demande ce tracé où, en utilisant l'ensemble de données Titanic, faites attention une fois de plus aux étiquettes X Y. Alors Axis Class et pourquoi l'âge est-il dans la prochaine parcelle ? Il demande la création déplorée ci-dessous. Utilisant Titan l'a fait. Est-il faire attention à l'action des étiquettes y. X est juste. Et pourquoi est l'âge dans ce cas dans l'étage suivant, il demande recréé l'intrigue ci-dessous utilisé Titanic a fait un ensemble. Donc, une fois de plus, notre classe est une longue hache. Axe vieillit le long. Pourquoi l'accès et vous avez besoin de créer cette intrigue Donc non, il demande pour serrer, intrigue utilisant extrémité serrée a fait est donc vous devez être clair. Cette intrigue ici, alors aller de l'avant. Pouvez-vous tracer la maison. Toute guerre masculine et féminine sur le resserrement les séparer en fonction de leur classe, sorte que vous devez recréer cette intrigue une fois de plus. Donc, dans le suivant, recréer déploré ci-dessous en utilisant l'état IRA. Un indice de jeu est une grille nue. J' espère que vous pouvez créer cette intrigue maintenant. C' est très simple en utilisant une seule fonction dans Cibo Aller de l'avant. Recréer déploré ci-dessous utiliser Titanic ensemble de données indice est la facette Craig. Donc, vous devez utiliser la facette Great pour recréer cette intrigue. Donc, aller de l'avant, une autre intrigue très simple qu'il demande de recréer, qui est en fait une carte de chaleur et un indice est rencontré. Exploré. Tu dois utiliser Titanic. Ai-je dit ici. Et si vous remarquez, vous devez également mettre ces valeurs sur votre carte thermique, donc je suis sûr que vous pouvez faire toutes ces tâches par vous-même. Essayez-les d'abord avant de passer à la prochaine conférence, où nous allons résoudre ces tâches une par une. Voir la prochaine conférence. Bonne chance 17. Seaborn - Solutions d'exercice: Alors bienvenue, les gars. J' espère que vous avez déjà résolu toutes les tâches. Ils doivent être très faciles pour vous à ce stade. C' est plus envie et essayer de résoudre ces tâches un par un. Dans cette conférence, ce n'est pas la cellule à importer. Seaborn et Matt ont apporté lib. Donc, tous ont la première chose est de demander le style de l'ensemble au blanc. Donc oui, dans un magasin, si vous vous en souvenez. Définir le style, la fonction, le style. Et on peut passer en blanc ici si on dirige cette cellule. Donc, nous avons dit cette fois-ci à blanc. Maintenant, le suivant est Seigneur resserrer les données, mettre des conseils et Iris. Voyons, Seigneur, ces ensembles de données ici. Titanic égal à S et s départ. Seigneur, vous pouvez appuyer sur l'onglet pour Auto Complete et Paasschen et Titanic. Copions celui-ci l'a placé ici et goûter à nouveau parce que nous voulons trois ensembles de données et le 2ème 1 est conseils, trempettes IRS et itis. Allons de ce fils. Pas d'erreur. Nous avons donc chargé tous ces ensembles de données. Vérifions la tête de tous ces ensembles de données maintenant tête de point titanique. Donc, ici, nous avons le eu pour notre resserrement faire. Est-ce que c'est ça ? C' est donc ce qu'il demandait dans la prochaine. Dégagez les pourboires. conseils de l'ensemble de données la démarrent. C' est encore une fois très simple. Et ici, nous avons la tête pour des conseils pour déserter. Et dans le prochain, Iris. J' ai juste pensé que c'est pour ça. Que nous avons la tête sur l'Iowa State Asset. Donc aller de l'avant. Recréer l'intrigue ci-dessous utilisé conseils, statut qui prêtent attention à l'accent. Pourquoi donc nos exes jour et pourquoi est des conseils ? Si vous vous souvenez, cette parcelle est un plancher de boîte. Nous pouvons appeler s et s boîte de démarrage Plourde appuyez sur l'onglet pour la complétion automatique. Je vous rappelle encore et encore comme vous pouvez utiliser le robinet pour Archer. Complete X est le et pourquoi est et nos données sont choisies et nous allons exécuter cette cellule ici. Donc maintenant, nous avons des paquets d'une journée et garder le long pourquoi il demande le repas et la femelle comme deux boîtes séparées pour chacun d'eux. Nous pouvons le faire simplement en passant dans une teinte égale au sexe. Et si nous voulons cette cellule ici, nous avons la même intrigue. Nous avons le même pied mâle en bleu, femelle en vert de le long de l'axe X et pointe le long de l'axe y Cette guerre vraiment clair. Déploré ci-dessous utiliser des conseils. Statut il prêter attention aux étiquettes ex envoy. Si vous vous souvenez, c'est une intrigue commune très simple. Nous pouvons simplement appeler s et s Joint Blart et ce que nous avons besoin de passer facture totale et pourboire. Donc, notre X est la facture totale et plus. Pourquoi est une offre de conseil que nos données sont tics, si nous exécutons cette cellule ici, nous avons. Donc, par défaut, nous obtenons un nuage de points. Mais dans ce cas, il demande haut exploré. Nous devons donc passer un autre argument. Si vous appuyez sur l'onglet Maj afin que vous ayez une option ici, qui est gentil et par défaut est scatter. Copions celui-ci badigeonné ici et passer la taxe et courir descente. Et ici, nous avons la même intrigue. Changeons. Décidez de s'adapter à l'écran Aller de l'avant La création du disque verrouillé donné ci-dessous utiliser Titanic ensemble de données une fois de plus. Faites attention, orteil pourquoi et agit. Donc il demande que cette intrigue commence cette intrigue donc nous devons grandir. Sentez la colonne de notre Titanic a fait atout si titanique et la peur de cette cellule alors nous avons ici. Si vous vous en souvenez, affichez. Louez cet étage. Affiche l'aspirine pour enfant. Donc nous devons nous débarrasser de cette Katie la ligne. Donc Katie e égale faute de l'orteil. Allons à cette fin. Donc nous nous dirigeons vers l'extérieur ce qui est nécessaire. Donc la couleur est verte ici et lisons sur cette cellule. Donc nous avons des trucs similaires, ce qu'il demande, la seule chose que je peux voir, c'est que la taille n'est pas différente. Donc, dans ce cas, les haricots sont en fait 20 Donc passons et signifie égal à 20. Donc, ici, nous avons la même sortie. Donc, ce que nous faisons, nous saisissons la colonne de la peur de Titanic en mettant Katie E Falls Color en vert et les haricots à 20 en affichage. En avançant, VT a mangé le tracé de la boîte ci-dessous. Utilisez l'ensemble de données Titan. Faites attention à l'accent tout en mesure notre classe d'exes et notre pourquoi est l'âge Oui, dans un début, COV plancher et passer X comme une classe. Et pourquoi, en tant que juge X est classe, Pourquoi la vérité égale, âge et nos villes de données Titanic. Laissons cela pour que nous ayons 1ère 2ème et 3ème classes le long de l'axe X et l'âge le long. Pourquoi l'axe ? On doit diviser ces 12 vivants. Non et oui. Donc, pour ce faire, nous devons passer à Hué ici. Qué est vivant si nous ne décidons pas. Donc on devient bleu pour non, ils n' ont pas pu survivre. Oui, pour moi. Ces gars ont survécu dans l'incident Titanic une fois de plus, Onley différent est la couleur et cette couleur. Ce qu'il demande, c'est une guerre cool. Alors passons en pâleur ici. Cool, chaud et si on ne descend pas, on a la même sortie ici. Donc, ce que nous avons fait, nous avons appelé la classe de passage du plancher de la boîte comme X y l'âge a fait les yeux se serrant. Hugh est vivant parce que nous voulons avoir des boîtes séparées pour les gens sont les passagers qui survécu et qui ne pouvaient pas survivre et la marche de l'école du palais. Donc le prochain qu'il demande pour recréer déploré ci-dessous en utilisant les données Titanic dit faire attention orteil agit et pourquoi encore ? Donc, une fois de plus, c'est un complot commun. Donc s et s commencent parcelle commune passant juste et l'âge. Donc notre X est la peur et étaient pourquoi est l'âge et nos données sont Titanic et nous allons de cette cellule. Donc, ici, nous avons la même intrigue. Nous n'avons pas besoin de faire quelque chose de plus que cela parce qu'il demande un complot commun simple pour actes aussi justes et pourquoi, des actes aussi justes et pourquoi, comme l'âge pour le Titanic l'a fait dans le prochain, le clair, déploré ci-dessous utilisé l'ensemble de données Titanic. Donc, notre classe est le long des sexes AC âge le long. Pourquoi l'accès ? C' est l'intrigue similaire. En fait, lisez-le avant. La seule chose qu'on n'a pas besoin de passer à Hué. Donc quelque chose comme un orteil s et s boîte de départ Plaut passant Xs. Et pourquoi s ich et nos données sont Titanic. Laissons cette cellule ici. Donc, ici, nous avons le Prague similaire. La différence est la couleur des cheveux et cette couleur est en fait arc-en-ciel afin que nous puissions passer dans cette palette égale à Reinbold. Avec le passage du temps, vous seriez facilement reconnu. Quelles couleurs est venu son en utilisant indep grand. Donc, vous avez beaucoup d'option toe sélectionner et vous pouvez explorer une petite option de voir os documentation officielle. Alors exécutons cette cellule ici et ici nous avons la même intrigue, cette même classe de schéma de couleurs le long de X chacun le long de Why trois cases pour 1ère 2ème et 3ème classe . Donc le suivant est si j'ai imploré. Encore une fois, Titanic ensemble de données et il demande d'utiliser le facteur Plourde. J' espère que vous vous souvenez encore du diagramme des facteurs de fonction. Alors appelons facteur. Tracer ici le facteur Parcelle. Notre X est la classe. Pourquoi est huit et une chose Vous remarquez que vous avez une parcelle séparée pour les hommes dans une partie séparée pour les femmes. Si vous appuyez sur Maj, vous avez une option ici, qui est colonne. Donc ce sont deux colonnes pour le sexe, donc nous devons passer dans la colonne ici. l'aspirine. Essayons de recréer cette intrigue. X, c'est Kloss. Pourquoi les données sont Titanic et l'appel est le sexe Si vous appuyez sur Shift top Vous savez ce que c'est Days ? Un type de périmètre qui est par défaut point et nous ne voulons pas point floor. On veut un complot. Alors passons en nature, égal à essaim. Donc votre pied sur ce sous-marin Ici, nous avons notre pied dehors Il ressemble à celui-ci et la seule différence une fois de plus est le schéma de couleurs. Si vous pouvez reconnaître celui-ci est à nouveau arc-en-ciel Passons à Pella ici à nouveau donc public égal cerveau orteil. Si nous laissons cette cellule ici, nous avons la même intrigue. Nous avons recréé la sortie. Ce qu'il demandait pour aller de l'avant. Pouvez-vous tracer combien de guerres masculines et féminines sur Titanic les séparer en fonction de leur classe ? Donc vous devez recréer cette intrigue. Donc c'est un simple comte Floride ici. Alors appelons s et s dot com plot ici et ce qu'il demande pour un long X. Nous avons des rapports sexuels donc X égal au sexe et nos données sont Titanic. Et lançons cet ensemble. Donc nous avons des sacs féminins et masculins et comptons, mais nous voulons des classes 1ère 2ème et 3ème. Nous pouvons tout simplement faire passer un autre Parlement de Hué ici, ce qui est de la classe. Donc nous voulons diviser ces barres en fonction de la classe. Alors nous allons courir cette auto ici. Nous avons la même sortie que ce que nous faisons, nous sélectionnons la colonne Sex de contenir des données et de passer la teinte en classe. Donc aller de l'avant Très clair, déploré ci-dessous utiliser l'un ou l'autre état. Un indice de jeu est nue Grande. J' espère que vous vous souvenez de la conférence sur la période. Essayons donc de recréer cette intrigue Si vous vous souvenez de la conférence de ce que nous avons fait, nous avons initialisé la paire grand G égal à s et s quai et grille de quai avec P Capital G Capital. Je me sens bien. Donc les données ont dit. Il demande des îles et vous, ici, nous avons des espèces. Si nous ne le faisons pas donc nous avons créé le grand Mettons les données sur ce groupe maintenant. Donc, le long de la diagonale, nous devons mettre l'histoire Graham et le long des diagonales hors nous devons mettre les nuages de points, donc d carte ni et ce que nous voulons. Plt dot coller et G dort carte off bug. Nous voulons la dispersion des points plt. Laissons cette cellule ici et nous avons ici nous avons la même approche. La seule différence est que nous n'avons pas cette légende ici, alors appelons une autre fonction ici. Ajouter Ledgett. Sorgi a enseigné la religion publicitaire et dirige cette cellule ici. Ça prend du temps. Alors Harry, elle. Nous avons cette intrigue similaire dans la sortie, alors passons à autre chose. Et le suivant est le clair déploré ci-dessous utilisé jeu de données Titanic Hint est grille facette. Alors appelons à facettes ici à la place, au large pâle grand Sorgi égal à oui dans ce chien. Appuyez bien et les données qu'il a demandé pour Titanic. Si vous voyez qu'il présente un homme et une femme en deux colonnes. Nous devons passer dans la colonne égale au sexe parce que nous voulons une parcelle séparée pour les hommes et les femmes . Laissons ça. Donc ici, nous avons deux toiles. Mettons les données sur ces deux toiles. Donc de carte de points et nous voulons l'histoire graphique plt chien sifflé et quelle colonne nous voulons mettre sur un juge et c'est exécuter ce truc ici. Donc maintenant, nous avons de quelque chosedesemblable à ce complot. Qu' est-ce qu'un autre périmètre ? Il les divise en fonction de vivant ? Oui et non. Alors passons à Hué ici et lisons ça, monsieur. Donc, nous l'avons fait. Donc nous avons Hugh égal vivant, qui divise ces deux parcelles pour oui et non. Donc, une chose que vous savez, c'est jouer avec la transparence dans cette intrigue aussi. Si nous savons que nous pouvons définir la transparence en utilisant Alfa L pour égal 2.5. Allons nous nourrir de cette fois. Donc, ici, nous avons une intrigue similaire. La seule chose est qu'il manque la loi, et nous savons que nous pouvons à la légion utiliser G fille à la légende. Et si nous ne descendons pas ici, nous avons la même intrigue dans le champ extérieur. Nous recevons beaucoup d'informations de ces deux parcelles les séparaient pour les hommes et femmes. Et puis on passe Hue comme vivant. Donc, en allant de l'avant, l'indice clair déploré ci-dessous utiliser Titanic jeu de données est beaucoup exploré. Il demande une carte thermique ici, et nous devons mettre ces chiffres sur la carte thermique Aspar. Donc, si vous vous souvenez beaucoup exploré vos données devraient être sous forme de matrice. Et c'est une corrélation que le noyau de points titaniques Donc, nous pouvons appeler la fonction de corrélation sur données Titanic et passer à la carte de chaleur de S et S démarrer carte de chaleur que nous pouvons faire toute cette chose dans le noyau Titanic simple ligne et nous allons exécuter cet autre. Donc, ici, nous avons une carte de repas très basique. On doit jouer avec quelques para-mètres. Si vous préférez changer de haut, vous aviez une option pour voir la carte et une note. Passons et voyons la carte et ainsi voir la carte. Et celui-ci est une fois de plus cool mur et et pas égal à vrai et lire sur l'ensemble. Et ici, nous avons la même carte de chaleur. Corrélation off variable elle-même est toujours un qui est le long de la diagonale vers ce que nous obtenons une forte corrélation. Alors que vers le bleu, nous obtenons une corrélation plus faible. Donc, les gars, tout était à propos de la conférence d'exercice sur les obligations C. Donc on en a fini avec la section des obligations C. Maintenant. J' espère que vous avez apprécié cette section. Passons à la section suivante où nous allons parler des capacités de pandas pour a fait up, verrouillage bientôt La prochaine conférence. Bonne chance. 18. Et ensuite ---- !: [Pas de discours]