Partie 2025 - Masterclass sur la narration à l'aide de données :Développez vos compétences en matière de leadership et de présentation

1. Introduction: Bonjour les amis. Je vous souhaite la bienvenue dans le nouveau programme de formation sur l'analyse des données. Je me corrige en racontant des histoires en utilisant l'analyse de données. Oui. Nous avons créé des tonnes de programmes qui nous apprennent à analyser des données. Nous avons utilisé des outils d'analyse de données aussi simples que Microsoft Excel. Ou nous pouvons nous tourner vers des outils complexes tels que Power BI et d'autres outils disponibles. Qu'est-ce qui est le plus important ? Est-il important d'analyser les données ou est-il important de communiquer le message que vous souhaitez communiquer ? Après avoir analysé les données, nous acquérons tous les compétences nécessaires pour analyser les données. Nous savons comment dessiner des graphiques complexes. Nous savons comment tirer le sens des données. Mais lorsqu'il s'agit de le présenter à notre public de manière significative, nous laissons les blancs. Ou toute personne qui pense que je suis douée pour les analyses, mais que je ne peux pas présenter mes données à mes parties prenantes. Lorsque j'ai expliqué à mes parties prenantes, elles ne comprennent pas le message que j'essaie de faire passer parce qu'elles pensent que je suis technique et qu'elles veulent des informations basées sur des actions. Dans ce programme de formation. Je vais vous proposer une approche étape par étape sur la manière de présenter vos données d'une manière tellement fascinante que vos parties prenantes souhaitent vous écouter et attendre votre analyse avec impatience. Il est important de savoir comment définissez-vous le contexte, comment définissez-vous le point culminant et comment faites-vous connaître votre audience ? Êtes-vous des parties prenantes ? Prenez les mesures qui s'imposent. Vous aurez également un travail de projet à terminer à la fin de ce programme de formation, ce qui me donnera l' assurance que vous avez compris et appliqué l'approche simple en six étapes. Et cela reste efficace pour que vous puissiez faire passer à l'action auprès votre public parce que vous lui racontez l'histoire. Ce n'est pas une histoire de non-fiction sur Harry Potter. Mais nous allons prendre les décisions de nos parties prenantes, prendre des mesures sur la base des analyses de données que nous avons effectuées. Il est important pour nous de le présenter de la manière la plus efficace qui soit. 2. L'histoire de six hommes aveugles: Nous aimons tous les histoires. Nous adorons écouter des histoires lorsque notre grand-mère nous coupait. Nous aimons les histoires parce qu' elles comportent un élément de suspense. Il y a le héros, le contexte. Maintenant, je ne vais pas vous enseigner la narration pour simplement vous impressionner en profitant de quelques moments de votre vie. Je vais vous apprendre à raconter des histoires à l'aide de données. Parce que les données ont un impact lorsque vous travaillez dans n'importe quelle entreprise ou que vous travaillez dans une aiguille. Je vous souhaite donc la bienvenue dans la narration à l'aide de données. Puis-je acquérir cette compétence ? Oui, cette échelle est quelque chose que vous pouvez certainement apprendre. Ce n'est pas un talent que vous êtes né avec, mais c'est une compétence qui peut être acquise. Je vais vous donner un cadre simple en six étapes pour raconter des histoires. Après avoir effectué l'analyse des données. Les histoires qui peuvent inciter votre partenaire à choisir l' action que vous souhaitez, qui peuvent inciter les parties prenantes vous apporter le soutien nécessaire à votre projet, ce qui peut aider vos investisseurs en capital-risque ou des investisseurs providentiels pour investir dans votre start-up. Comment devrais-je raconter une histoire si captivante, qui les pousse à passer à l'action ? C'est le cadre que je vais aborder dans les leçons suivantes. Avez-vous entendu parler de l'histoire de six hommes aveugles et d'un éléphant ? L'histoire se déroule donc comme suit. C'était six hommes aveugles et un éléphant a été placé devant eux. Ils touchent tous les différentes parties de l'éléphant. Et ils essaient d' analyser ce que c'est. Quelqu'un a touché le tronc de l'éléphant et a senti, ou bien c'est une grosse pipe. Quelqu'un a touché la queue de l'éléphant et a senti que c'était comme un serpent. Quelqu'un a touché le corps de l'éléphant et a senti que c'était le rôle de se payer. Quelqu'un a touché la patte de l'éléphant et a senti qu'il s' agissait d'un tronc d'arbre. Tous ont le sentiment que c'est quelque chose qu'ils ont compris dans leur vie. Hein ? Ils essayaient de voir cet éléphant à partir des objets qu'ils ont vus dans leur vie. en va de même pour nous lorsque l'on nous présente des graphiques. Nous essayons d'interpréter en fonction de mes compétences analytiques en tant que public. Maintenant, il est de votre devoir d' éduquer ces aveugles. Ces hommes sont aveugles. Ils ne savent pas comment analyser les données. C'est pourquoi vous travaillez au sein de ce groupe. Tu l'es vraiment particulièrement. Mais comment allez-vous leur expliquer comment ces six hommes vont contourner l'éléphant pour identifier l'éléphant comme un éléphant et non comme d'autres objets différents comme un arbre ou un mur ? ou un serpent. Les six cadres que je vais aborder aideront votre public à comprendre qu'il s'agit d'un éléphant. C'est un magnifique éléphant qui peut faire beaucoup de choses pour vous. Et j'aimerais que vous investissiez dans cet éléphant si vous envisagez de lever des fonds. Si vous, je veux que vous souteniez mon projet, si cet éléphant est votre projet. Cela dépend donc de votre contexte, mais de la manière dont vous utiliserez vos compétences en analyse de données pour expliquer l'histoire et faire comprendre à votre public ce que vous voulez voir et non ce que tout le monde veut. comprendre par eux-mêmes. Alors, à qui s'adresse ce cours ? Quelqu'un qui a besoin de communiquer quelque chose d'important en utilisant des données ? Les analystes partageant les résultats de leurs travaux peuvent également participer à ce cours. Les étudiants qui font thèse de visualisation devraient également s'y joindre. Des managers qui ont besoin de communiquer de manière pilotée par les données. Ça va, c'est définitivement pour eux. philanthropes fournissent leur impact et les leaders dans la formation du conseil d'administration. Si vous occupez l'un de ces rôles, ce cours est certainement pour vous. mauvais graphes sont omniprésents. Vous avez vu Steinbach et nous laisserons le soin au public, tout comme nous avons laissé l' éléphant aux six aveugles pour qu'ils s'assoient et analysent. Que pensez-vous de ce qui s'est passé avec le segment un, le segment deux, le segment trois, etc. Et ils analysent la largeur qu'ils ont comprise. Vous avez vu des graphiques circulaires, les résultats de l'enquête, encore une fois, laissant au public le soin d'analyser ce qu'il veut. Et même si vous voyez quelque chose, c'est votre histoire ou simplifiez votre présentation grâce graphique que vous présentez sur cette diapositive. Lorsque nous enquêtons sur les données des résultats, nous le faisons en plaçant toutes les questions sur le côté gauche et en prenant un graphique en grappes à 100 %, puis en disant que, accord, c'est ainsi que les couleurs se déplacent, puis le public a beaucoup de mal à analyser cela. Nous voulons montrer une certaine performance au fil du temps. Nous ne pouvons pas facilement aller avant, mettre un graphique multiligne et dire au public, oh, nous avons fait des choses aussi. Nous adorons présenter. Quelque chose de très compliqué parce que nous croyons au concept selon lequel si vous ne pouvez pas expliquer, allez-y et embrouillez le public. Je pense qu'une fois que vous aurez terminé ce programme de formation, vous serez en mesure de produire des graphiques avec des résultats clairs et une communication claire. Vous en saurez plus dans la leçon suivante. Merci. 3. Les mauvaises graphiques sont partout ! ! !: mauvais graphes sont omniprésents. Personne n'a l'intention de faire de mauvais graphes. Mais cela se produit encore et encore. Et dans toutes les entreprises, dans tous les secteurs et par tous les types de personnes. Ça arrive, ça arrive avec les médias. Il se trouve qu'il y a un journal, le service des nouvelles. De toutes les manières, nous découvrons que les gens ne sont pas bons, nous montrant les bons graphiques. Cela se produit exactement avec les personnes que nous attendons d' elles qu'elles connaissent davantage. Voici quelques exemples que vous pouvez voir à l'écran. Visualisez les résultats de l'enquête où nous avons eu du mal à comprendre ce que le graphique circulaire essaie de me dire. Nous avons raccourci le graphique à barres groupées pour nos clients et votre étalon. Oh, est-ce que cela s'est amélioré ou pas ? Nous avons essayé de montrer à nouveau les scores de satisfaction client sous la forme d'un graphique en grappes, ce qui a rendu très difficile pour le public de comprendre en quoi nous avons amélioré notre satisfaction client ou quels paramètres exactement l'ont arrêté. Nous montrons les performances des différents départements du soutien aux organisations à but non lucratif. Et encore une fois, nous pourrions nous perdre. Sommes-nous en train de nous perdre ? Ou est-ce que nous perdons notre audience ? Vous avez peut-être entendu cette question. Lorsque vous demandez à quelqu'un, me montrez les données, quel sentiment cela évoque-t-il en vous ? Mais tu te sens peut-être mal à l'aise. Vous vous sentez mal à l'aise parce que la capacité de raconter des histoires à l'aide de données est une compétence qui devient encore plus importante dans notre monde où les données augmentent et où l'on à l'aise parce que la capacité de raconter des histoires à l'aide de données est une compétence qui devient encore plus importante dans notre monde souhaite des décisions basées sur les données. Pour une visualisation efficace des données, vous pouvez faire la différence entre le succès et échec lorsqu'il s'agit de communiquer les résultats de votre étude, fonds pour votre organisation à but non lucratif, en le présentant à votre conseil d'administration ou en préparant simplement votre public pour qu'il soit couronné de succès. Au fil de nombreuses années d'expérience, j'ai découvert que l'une des clés du succès est de pouvoir communiquer visuellement efficacement avec les données, car une image vaut mille mots. Les six leçons clés, je vais les aborder en détail lors de la prochaine session. 4. Le cadre en six étapes de StoryTelling avec des données: Les six leçons clés sur la narration à l'aide de données. Premièrement, le contexte ou l'arrière-plan. Vous êtes au courant de cela ? Les visuels les plus appropriés ? Quel type de graphique dois-je utiliser ? Désencombrez. Concentrez l'attention de votre public sur ce que vous voulez qu'il fasse. Réfléchissez à la manière dont vous voulez présenter votre histoire et, enfin, racontez-la. Allons-y. Aujourd'hui, nos compétences graphiques se situent à ce niveau. Vous souhaitez montrer que les volumes de tickets reçus et les volumes de tickets traités. Si je dois le montrer à mon manager ou le faire à mon client, qu'est-ce que je leur demande d'interpréter ? Si vous comprenez ce que vous comprenez, je vous demanderais de l' écrire dans la section des commentaires ci-dessous. Le contexte et le contexte sont très importants. Laissez-nous comprendre comment nous définissons le contexte. Veuillez approuver le montant le plus élevé des deux ETP pour remplacer ceux qui ont démissionné l'année dernière. Les volumes de tickets au fil du temps, ce sont les mêmes données. J'ai changé la façon dont je me présentais. Il est maintenant affiché sous forme de graphique linéaire. Et nous pouvons constater qu'au début du mois de janvier à mai, nous avons été en mesure de révéler que nous avions reçu volumes élevés et que nous avons été en mesure de les traiter tous. n'y a pas d'écart entre la ligne grise et la ligne bleue. Ils sont parfaitement assortis, se chevauchent. Une fois que nous, les employés, avons calmé en mai, nous avons presque continué à recevoir les volumes entrants pendant les deux mois et nous les gérons. Mais nous avons commencé à constater l'écart à partir du mois d'août, car nous ne sommes pas en mesure de faire face aux volumes que nous recevons. Vous pouvez donc constater qu'il existe un écart entre ce que nous recevons et ce que nous traitons. Cela entraînera certainement la plainte ou insatisfaction du client lorsque je montre informations de cette manière plutôt que de la manière précédente Pensez-vous être en mesure de communiquer message que vous souhaitez lorsque vous obtenez l'approbation pour embaucher les deux personnes que vous souhaitez, le titre est très important. Le principal point à retenir est important et le choix du bon type d'Israël est également important. J'ai cette tension . Où est-ce que je veux ? J'ai utilisé une technique différente pour le faire. Prenons un autre exemple. C'est que le soviet est libre. Que pensez-vous de faire de la science ? Et poster ? Que pensez-vous de faire de la science ? Les gens disaient qu'on s'ennuie, super, et ainsi de suite. Vous pouvez voir qu' il y a un graphique circulaire. L'un de vous pourrait facilement identifier, oh, la partie verte qui était correcte, était de 40 % plus tôt maintenant, est réduite à 14 %. Sont-ils enthousiastes ? La partie bleue date de 1938, donc j'ai littéralement du mal à savoir où s'est produite l'amélioration. Est-ce qu'ils se sont ennuyés ou se sont enthousiasmés ? Les couleurs sont également très proches les unes des autres. Je ne suis pas en mesure de dire si c'est la balle qui est à 19 %, qui est devenue 38, ou si c'est la excitée qui était 19 est devenue 38 ? Je dois donc m'assurer d'utiliser les visuels appropriés. Si maintenant, cette fois-ci, au lieu du diagramme circulaire, j'utilise un graphique à barres, que penseriez-vous des panneaux avant le programme ? La majorité des enfants se sentaient tout à fait d'accord sciences parce que ma barre O K est de 40 % et mon Aqiba possible, Graham a réduit à des isoloirs où ces enfants ont été modifiés en moi Je l'ai écrit en bleu. Après le programme, la plupart des enfants étaient plutôt intéressés et enthousiasmés par la science. Cela montre très clairement que le choix de la couleur doit être exactement ce sur quoi je veux que mon attention se porte. La couleur bleue ici concerne les résultats après le programme. Je n'ai utilisé aucune légende, mais la couleur parle d'elle-même. J'ai écrit la commande before en gris parce que la couleur grise représente les données relatives à l'enquête avant le début du cours. Ces données sont la réponse de 100 étudiants qui ont participé à la fois à la réponse avant et après une session. Prenons un autre exemple. Prix de détail moyen des produits par an. Ce sont les prix des produits a, B, C, D, E, de 2008 à 2014. Qu'est-ce que tu comprends ? Oui, le produit a et le produit B semblent être en baisse. Le produit C est également descendu et E et E augmentent et il y a Seigneur, que voulez-vous que je comprenne ? Cela pourrait être votre prochaine question. Ce que je veux que vous compreniez c'est de simplement donner un titre qui dit que, accord, il s'agit du prix de détail moyen d'un produit pour vous. Essayons de dire au public ce que je veux qu'il comprenne ? Allons plus loin. Pour être compétitif, nous recommandons de lancer un nouveau produit en dessous du prix moyen de 223 dollars, soit 1,150$ pour un sous-produit moyen du prix de détail de 200 crêtes. Et nous avons constaté que la gamme recommandée est la suivante, car chaque fois que vous lancez un produit qui se situe en dessous de cette fourchette, vous finissez par utiliser votre produit. ventes légèrement supérieures à cela. Si vous avez des produits à un prix plus élevé, ils ont tendance à baisser. Si tout revient à la moyenne. Pourquoi pas ? Nous lançons de nouveaux produits qui se situent entre 150 et 200$. Que communiquez-vous ? Est-il devenu facile pour votre public de passer à l'action ? Oui, le prochain produit que j'ai présenté devrait faire partie de cette gamme. Pour réussir, je réaliserai des bénéfices et j' aurai plus de parts de marché. 5. Idée BIG et histoire de 3 minutes Apprenez avec exemple: Il est important pour nous de comprendre pourquoi nous devrions raconter notre histoire en 3 minutes. L'idée derrière le fait de raconter des histoires en 3 minutes est de donner une grande idée. L'idée qui sous-tend ce concept est de savoir ce qui se résumera finalement à une seule déclaration concise. Vous devez vraiment connaître votre sujet et savoir que les informations les plus importantes, ainsi que les informations les plus essentielles , doivent être supprimées et communiquées à votre public. Bien que cela semble facile, être concis est souvent plus difficile que d'être bidon. mathématiciens et les philosophes ont beaucoup de mal à dire ce qui doit être dit. J'aurais pu écrire une lettre plus courte, mais je n'en ai pas eu le temps. C'est ce sentiment qui vous aidera. Une histoire de trois minutes, c'est exactement ce que nous voulons. Si vous n'avez que 3 minutes pour dire à votre public ce que vous devez savoir, que diriez-vous ? Ce sera un excellent moyen de vous assurer que vous pouvez clairement articuler l'histoire que vous souhaitez raconter. En étant capable de le faire, nous vous débarrasserons de votre dépendance à l'égard de vos diapositives, vos visuels de présentation. Ceci est utile dans les situations où votre patron vous demande sur quoi vous avez travaillé. Et si vous pouvez vous retrouver dans un ascenseur avec l'une de vos parties prenantes, donnez-lui un bref aperçu. Si vous êtes une demi-heure, l'ordre du jour est réduit à 10 minutes ou disons à cinq minutes. Serez-vous capable de communiquer votre message ? Si vous savez exactement ce que c' est et ce que vous voulez communiquer, vous l'adapterez au créneau horaire qui vous est imparti . Même si vous n'y êtes pas préparé. La grande idée se résume au concept. Alors, la plupart du temps, lorsque nous racontons de longues histoires, la réponse vient du public. Alors, ce que nous pouvons faire, c'est réfléchir à une grande idée qui pourrait empêcher mon public de les demander. Ce concept est basé sur le livre de Nancy Drew intitulé Resonate. Il a été publié en 2010. Dans ce livre, elle explique que la grande idée comporte trois éléments. Tout d'abord, nous devons exprimer votre point de vue unique. Elle doit être transmise. Quels sont les enjeux. Il doit s'agir d'une phrase complète. Illustrons quelques exemples de l'histoire de trois minutes et de l'idée générale, en libérant certains enseignements sommaires de l'exemple scientifique. L' histoire de trois minutes montre un groupe d'entre nous au département des sciences où nous réfléchissons à la manière de résoudre un problème persistant avec nos nouveaux élèves de quatrième année. Il semble que lorsque les enfants arrivent à leur premier cours de sciences, ils ont l'impression que ce sera difficile. Ils ne vont pas aimer ça. Au début de l'année scolaire, il faut beaucoup de temps pour aller au-delà. Nous nous sommes donc dit : et si nous pouvions essayer d' exposer les enfants aux signes plus tôt ? Cette perception peut être influencée. que nous avons mis à l'essai l'été dernier un programme d'apprentissage C'est exactement ce que nous avons mis à l'essai l'été dernier un programme d'apprentissage. Nous avons invité des élèves du primaire et nous nous sommes retrouvés avec un grand groupe d'élèves de deuxième et troisième années. Notre objectif était de les familiariser plus tôt avec la science. Dans l'ensemble, nous avons émis des perceptions positives pour vérifier si nous avons réussi. En interrogeant les étudiants avant et après le programme, on constate qu' au début du programme, la plus grande partie des étudiants, composée à 40 % d'amis, est tout à fait d' accord avec les sciences. Alors qu'après le programme, la plupart d'entre eux ont adopté une perception positive. C'est-à-dire que près de 70 % de nos étudiants expriment leur niveau d' intérêt pour les sciences. Nous affirmons que cela a démontré le succès du programme et que nous allons non seulement continuer à l'offrir, mais aussi étendre notre portée à l'avenir. Je peux donc lire l' histoire en 3 minutes. Essayons de comprendre la grande idée. Le projet pilote d' apprentissage estival Cam a réussi à améliorer la perception des étudiants à l' égard des sciences. Et comme cela a été un succès, nous vous recommandons de continuer à proposer à l'avenir. Veuillez approuver le budget de ce programme. Lorsque vous articulez vos histoires dans ce contenu clair et concis, la création de votre communication devient beaucoup plus facile. Passons à la vitesse supérieure et discutons des stratégies spécifiques en matière de planification du contenu. Je vais vous montrer une vidéo de l'auteur. Qui va vous dire comment articuler des histoires ? vraie histoire vous dit que les données n'ont pas besoin de tableaux et de graphiques sophistiqués. En fait, il pourrait le livrer avec rien de plus qu'un tableau blanc et un marqueur. Permettez-moi maintenant de vous donner un exemple. En juin 2000, Andrew Morefield a lancé une banque en ligne pour aider à accorder des prêts aux petites entreprises. Il a dit que c'était à la fois exaltant et terrifiant. Mais comme c'est le cas pour de nombreuses entreprises en démarrage, il y avait parfois un manque de liquidités pour payer les factures. En fait, il m'a dit que c'était la pire fois que je n'arrivais pas à payer ma paie. Devoir choisir qui était payé et qui ne le recevait pas était épuisant émotionnellement. Mais la façon dont il l'a gérée était un chef-d'œuvre de narration basée sur des données. Et il l'a fait avec seulement cinq chiffres sur un tableau blanc. Voici ce qu'il a fait. Il a fait les 25 employés dans une salle de conférence. Puis il a écrit un chiffre en haut du tableau blanc et il a dit que c'était le solde de notre compte bancaire au début du mois. Maintenant, en dessous, il a écrit à d'autres chiffres de manière inexpliquée. Ce sont les revenus que nous prévoyons de réaliser ce mois-ci et les dépenses que nous devons payer pour continuer à gérer l'entreprise. Puis il a tracé une ligne et les a toutes additionnées. Il a écrit la réponse ci-dessous et il a dit que c'est ce qu'il nous restera à la fin du mois pour payer vos salaires. Et il a encerclé ce chiffre. Puis juste à droite. Il a écrit un autre chiffre, n'importe lequel l'a encerclé. Et puis il a dit que c'est cela que s'ajoutent vos salaires mensuels. Puis il a fait une pause et a laissé le public évaluer le grave dilemme qui se présentait à eux. Vous voyez que le nombre de droite était trois fois plus grand que celui de gauche. Puis il a fait autre chose, assez inhabituel. Il a demandé aux 25 employés ce qu'ils pensaient qu'il devait faire à ce sujet. Maintenant, il suppose, bien entendu, que la chose la plus juste à faire serait de payer à chacun un tiers de son salaire. Mais l'équipe l'a surpris avec une suggestion différente. Ils ont pensé qu'une meilleure méthode serait de payer la totalité de leur salaire à un tiers des employés et de ne payer aucun salaire aux deux tiers restants. Cool. Andrew était horrifié. Je veux dire, comment a-t-il pu choisir qui payer et qui ne pas payer ? Mais ils l'ont surpris une deuxième fois lorsqu'ils lui ont également proposé de l' aider là-bas. Ils leur ont dit qu' ils décideraient entre eux et que leurs critères se baseraient uniquement sur la question de savoir qui avait le plus besoin d'argent toute urgence et qui pourrait attendre un mois ou deux pour rattraper son retard. Andrew a donc quitté la pièce pour qu'ils puissent parler en privé. Quand ils les ont rappelés, Andrew a eu sa troisième surprise de la journée. Les personnes figurant sur la liste des personnes à payer n'étaient pas celles auxquelles il s'attendait. Il pensait que les jeunes employés avec des salaires moins élevés seraient dans la situation la plus désespérée. Mais entre eux, ils ont décidé que les plus âgés, ceux une famille à nourrir et des hypothèques à payer, avaient les engagements les plus immédiats. Sachez que plusieurs des plus jeunes vivaient encore chez leurs parents ou dans un appartement bon marché et n'avaient pas de famille à charge. Ce sont eux qui se sont portés volontaires pour s'en passer. Andrew a donc tiré une leçon de cette expérience qu' il a toujours utilisée aujourd'hui. Lorsque vous devez prendre une décision difficile qui décevra les gens, faites deux choses. Tout d'abord, soyez sincère, ouvert et honnête avec eux à propos de la situation. Exposez tous les faits à la vue de tous. Ensuite, demandez aux personnes touchées comment elles décideraient si cela leur appartenait. Neuf fois sur dix, ils arriveront à la même conclusion que vous. Et à ce moment-là, il leur est beaucoup plus facile d'accepter votre décision, car ils l'ont recommandée. Et parfois, comme dans le cas d'Andrew, ils peuvent même suggérer une meilleure solution laquelle vous n' auriez même pas pensé. L'histoire. Très utile. Cela nous donne une idée de ce qui doit être fait. Dans le chapitre suivant, je vais expliquer comment le choisir. J'ai sauté. Merci. 6. Choisir des visuels efficaces: Passons maintenant à la compréhension de l'importance de choisir des visuels efficaces. Sur l'écran, vous pouvez voir que je viens d' afficher un chiffre, 90 % de quelque chose. Il n'est pas toujours important que je prenne un graphique, car il est difficile d' expliquer mon point de vue. Parfois, de belles communications peuvent devenir efficaces si elles sont utilisées avec un texte simple ou juste un ou deux chiffres. Laissez-nous comprendre cela en détail. Si vous regardez cet exemple, voici à quoi ressemblera un graphique traditionnel. Il s'agit d'une donnée basée sur la source mentionnée ci-dessous. Enfants dont la mère est traditionnellement au foyer. Le pourcentage d'enfants dont mariée reste au mère mariée reste au foyer avec leur mari qui travaille. Et vous pouvez constater que le pourcentage a chuté. Ce sont de telles réussites. Oui, le titre est clair. Le graphique est clair et nous comparons la 27e année 1970 à 2012. Je peux le faire un peu différemment ? Oui Essayons ça. Ce que j'ai fait maintenant, c'est simplement utiliser un chiffre simple. 20 % des enfants avaient une mère au foyer traditionnelle en 2012, contre 41 % en 1970. Une simple retouche de texte. Qu'est-ce qui se passe avec ça. Que nous veillons communiquer les informations les plus importantes. Que voyez-vous à l'écran ? Les tables ? Les tableaux sont un moyen de communication très efficace lorsque vous souhaitez que les gens utilisent leur index. C'est pour comparer des chiffres et les tableaux sont très efficaces. Mais soyez prudent, car il faut un index pour se déplacer lorsqu'ils comparent les chiffres. Veuillez éviter de l'utiliser lors d'une présentation en direct. C'est un très bon outil si vous l'utilisez, lorsque vous leur donnez des documents ou que vous envoyez un e-mail ou un rapport. Au cas où j'aurais besoin d'utiliser mes tables. Une chose que je garde à l'esprit est qu'elle est conçue pour passer au second plan et laisser les données occuper le devant de la scène. Nous avons déployé beaucoup d' efforts pour que le tableau soit beau et nous perdrions ainsi la concentration sur les données. Prenons donc l'exemple. Il s'agit d'un tableau simple, mais ce n'est pas une caractéristique car ici les bordures sont lourdes et le texte est vert. Je peux l'améliorer un peu ? J'ai créé une bordure plus claire pour que les données soient importantes. Oui, ce n'est guère mieux que le tableau précédent. Puis-je l'augmenter encore ? Les données doivent se démarquer et dominer les données. Prenez le devant de la scène. J'ai fait disparaître toutes les lignes de la grille. Bordure minimale ou peut-être d'un vert très clair. Parce que si je présente le tableau, c'est parce que je veux communiquer les données et non pas communiquer nos frontières frontalières. J'espère que vous avez compris un point important. Allons plus loin. Nous voulons maintenant comprendre ce qu'est une carte thermique. Vous auriez utilisé une carte thermique ou vu une carte thermique à plusieurs endroits. Chaque fois que je souhaite comparer magnitude relative d'un nombre, la carte thermique est un bon outil car elle exploite les couleurs des cellules et les utilisateurs peuvent l'utiliser. Donc, si vous voulez vous concentrer sur quelque chose, le rouge est pénible et le vert est bon. Nous pouvons utiliser une carte thermique comme celle-ci. N'oubliez pas qu'il existe deux vues des mêmes données. Je peux afficher les données sous forme de tableau, comme celui de gauche. Ou je peux afficher les données dans ce format où je suis en train de les colorier. Vous pouvez maintenant voir très clairement que la catégorie 5 pour les catégories a et C dépasse les 50 %, ce qui n'était pas très facile à repérer dans un tableau normal. Nous pouvons également constater que les catégories, la localisation en tant que a, posent moins de problèmes avec les catégories A et C car elles sont presque blanches. Je peux donc utiliser une carte thermique avec mes tableaux pour mettre l'accent sur les données que je souhaite afficher. J'espère que vous avez des idées sur la façon d'embellir la communication que vous souhaitez établir et de ne pas vous perdre à préparer ces diapositives. Au fur et à mesure que nous empruntons la voie de communications efficaces, vous auriez pu constater des diagrammes de dispersion. Nous devons nous assurer d'utiliser un nuage de points. Chaque fois que mes axes X et Y sont des données continues, cela signifie que je ne peux pas utiliser, si je dispose données catégorielles ou de données telles que la branche A, branche B, la marque C, ou si je diffuse un flux l'emplacement du siège du flux, plutôt que d'est en ouest. Ce sont donc des exemples de données catégorielles, que j'ai abordées dans une leçon séparée. Je peux donc utiliser un nuage de points chaque fois que je souhaite établir une relation entre mon axe X et mon axe Y. Un point important à garder à l'esprit est de vous assurer que votre axe X est un facteur qui influence votre axe Y représente le fait que cela est influencé. De cette façon, vous vous assurerez de représenter les informations sur le graphique. Corrélation People Rho à l'aide d'un nuage de points. Vous auriez également vu un diagramme de séries chronologiques. Comme vous pouvez le constater, les ventes se comptent par milliers en huit mois. La beauté de cette intrigue chronologique c'est qu'elle vous dira s'il y a une tendance ? Y a-t-il un facteur saisonnier ? Y a-t-il une oscillation ? Donc, sur ce que nous allons aborder, je ne vais pas m'y perdre, mais vous devez noter que vous ne pouvez pas utiliser graphique linéaire si votre axe X n' a pas le temps comme axe. Vous pouvez donc utiliser un graphique linéaire ou un diagramme de séries chronologiques uniquement lorsque votre axe X représente le temps et que vous ne pouvez pas trier ces données. J'espère avoir clairement exprimé mon point de vue. Essayons donc de comprendre le suivant. C'est ce que l'on appelle un graphique de pente. Au lieu de me perdre dans les détails, puis-je avoir un graphique de pente qui m' aide à comparer mon graphique total avec les autres ? Hein ? Nous aurions vu des barres verticales. Barres horizontales Vous aurez également vu barres empilées verticales et des barres empilées horizontales. Voici quelques images comme une cascade, des zones à n carrés. Vous devez faire très attention à la façon dont vous allez raconter votre histoire. Parce que, comme vous le savez, lorsque vous racontez des histoires, vous résolvez un casse-tête pour votre public. Si vous n'envoyez que des chiffres, vous ne ferez que créer énigme dans l'esprit de votre public, comme le chiffre de gauche. Avec ça. Qu'est-ce que tu as appris ? Veuillez le noter dans la section de discussion ci-dessous. Et je te verrai au prochain cours. Oui, vous pouvez le faire sur la balance. 7. Transformer les mauvais graphiques en histoires de données convaincantes Dominic Bohan TEDxYouth@Singapore: Quelle part de tarte est la plus grosse ? Faisons un petit vote à main levée. Qui pense que le rouge est la plus grosse tranche ? Des preneurs ? Qui pense au jaune ? Quelques votes pour le jaune, vous pensez que c'est le bleu, c'est la plus grande tranche. Peu de voix. Y a-t-il des acheteurs de céréales ? Le grain est un choix populaire. Et qu'en est-il du violet ? Aucun vote pour le violet. Et ce n'est pas violet. Et encore un choix. Qui pense qu'ils sont tous pareils ? Très populaire. La pièce est divisée entre le jaune, vert et tout de même. Visualisons exactement les mêmes données sous la forme d'un simple graphique à barres. Et maintenant, la réponse est immédiatement évidente. Même si vous aviez eu le pressentiment que c'était vert, dans quelle mesure auriez-vous été fou ? Quelle couleur vient en deuxième position ? Troisième. Et ainsi de suite. Le diagramme circulaire a lamentablement échoué. Et c'est loin d'être le pire graphique qui existe. Je suis formateur en data storytelling. Je vois de mauvais coups partout. Le monde regorge de cartes qui ressemblent à ceci. Peut-être les voyez-vous sur votre lieu de travail ou infographies conçues pour être amusantes et mignonnes, comme celle-ci. Ou pire encore, un tas de mauvais coups. Je te donne ceci. Ma vision de l'avenir est celle d'un monde dans lequel aucun être humain n' aura plus jamais à subir l'indignité d' essayer de reconstituer une abomination confuse qu'est un tableau comme celui-ci, décoré comme un sapin de Noël. Pourquoi suis-je si passionné par la visualisation des données ? Et pourquoi devriez-vous vous en soucier ? Eh bien, l'humanité crée plus de données plus rapidement que jamais. Vous avez probablement entendu beaucoup de bruit à ce sujet. Des slogans tels que «  Les filles, le nouveau pétrole , ou de petits faits tels « nous créons plus de données en un an maintenant qu'en des millénaires d'histoire humaine combinés ». Et le truc avec ce battage médiatique , c'est qu'il est en fait justifié. Ma fille est vraiment en train de transformer notre monde. Mais les données sont inutiles à moins que les êtres humains ne puissent les interpréter, les analyser et les comprendre, et les utiliser pour agir. Pour donner un sens aux données, nous avons besoin de visualisation. Et pour que nos visualisations aboutissent et aient un impact, elles doivent véhiculer un message qui intéresse notre public. En d'autres termes, nous devons raconter une histoire. Je pense qu'une narration de données peut changer le monde. Les récits de données les plus percutants peuvent même sauver des vies. D'accord ? Je sais donc que c'est une décision importante. Je veux donc te le prouver. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous trois techniques simples que vous pouvez tous utiliser pour raconter des histoires captivantes à l'aide de données. Vous n'avez besoin d'aucune expertise spécialisée. Il n'est pas nécessaire d'être un statisticien ou un spécialiste de la science des données pour appliquer ces principes. Donc trois principes simples. La première consiste à choisir un type de graphique convivial. Qu'est-ce que je veux dire par là ? Eh bien, jetons un coup d' œil à un exemple. Nous avons donc ici quelques données provenant d'un test de personnalité que j'ai passé et que mon ami a passé. Et nous voulons comparer nos résultats pour chacune de ces cinq principales dimensions de la personnalité. Quelles sont, selon nous, les différences ? Assez difficile à réaliser avec ce diagramme circulaire ? Nous avons vu plus tôt, lors de notre petite expérience, que diagrammes à secteurs présentent de sérieuses limites. Et cela est dû au fait qu' avec un graphique circulaire, nous sommes obligés de décoder l'angle d'une zone. Et les êtres humains perçoivent bien mieux les nombres codés à perçoivent bien mieux les nombres codés l'aide de barres simples, en utilisant une longueur simple. Cette expérience que j'ai réalisée sur vous plus tôt est donc très similaire à une série d'expériences réalisées en 1984 par deux chercheurs nommés Cleveland et McGill. Cleveland et McGill étaient fascinés par la question de savoir quelles cartes les êtres humains sont douées interpréter et quelles cartes avons-nous du mal à les interpréter ? Ils ont donc montré aux participants des séries de lignes, de barres et de formes codant des nombres. Et nous appelons ces options à l' écran des tâches perceptuelles élémentaires. Et ils ont mesuré la capacité des participants à déchiffrer chacune de ces tâches. Et ils les ont classées en fonction des tâches pour lesquelles nous sommes les plus mauvais, des tâches pour lesquelles nous sommes les meilleurs. Et nous avons clairement des gagnants. Les êtres humains perçoivent mieux les nombres codés par leur longueur et leur position. Il existe des choix incontournables pour les types de graphiques conviviaux. Visualisons donc données de nos tests de personnalité en utilisant la position. Ce n'est pas une grande amélioration, non ? C'est ce qu'on appelle une carte radar, et elle utilise la position, mais elle l'utilise de manière aléatoire. n'y a aucune raison pour que ces dimensions de personnalité apparaissent dans l' ordre particulier dans lequel elles apparaissent, ou pour qu'elles forment un pentagone. Ça me fait mal de le dire. Mais si vous passez un test de personnalité, est fort probable que vous voyiez un énorme graphique comme celui-ci. Ce graphique est de plus en plus populaire auprès de Siri plutôt que de l'utiliser. Alors pourquoi ce naufrage d'une carte se multiplie-t-il ? Eh bien, il se peut que les consultants aient voulu vous distraire du montant qu'ils facturent. Mais il se peut aussi que ce graphique semble intéressant. Je dois admettre que certaines personnes utiliseraient même mot le plus dangereux de la langue anglaise lorsqu'il s'agit de visualisation de données pour décrire ce graphique. Et ce mot est cool. Chaque fois que j'entends ce mot, chaque fois que quelqu'un arrive et me dit des bêtises, j'ai ce nouveau tableau sympa que je veux que tu voies. Je frémis de peur parce que je suis sur le point de voir un tableau comme celui-ci être une honte. Encore une fois, ce graphique utilise la position manière aléatoire et utilise la surface, ce qui, comme nous l'avons vu dans notre exemple de graphique circulaire n' est pas un bon moyen de coder des valeurs numériques. Et nous pouvons encore empirer les choses. Nous pouvons faire danser les bulles et les allumer. Les progiciels modernes nous permettent de réaliser plus de choses nouvelles et passionnantes que jamais auparavant en matière de visualisation des données. Mais ce n'est pas parce que nous pouvons que nous devons le faire. Je veux donc vous convaincre que c'est plus simple, mieux c'est. Et je voudrais revenir à un type de graphique simple et convivial qui utilise la position. Et maintenant, nous allons utiliser Positionné correctement. Nous allons aligner ces positions qui reflètent nos valeurs sur une échelle commune. Nous allons remplacer nos données par un diagramme à points. Soudain, les informations sont immédiatement évidentes. Je suis bien plus extravertie que mon amie, et elle est bien plus sympathique. Je ne suis pas la personne la plus agréable. Et pour ce qui est des autres dimensions de la personnalité, eh bien, presque les mêmes , c'est peut-être pour cela que nous sommes amis. Je souhaite passer à la clé suivante pour une narration de données efficace , à savoir être un minimaliste impitoyable. Et pour expliquer ce concept, je veux utiliser un exemple personnel. Je suis donc en couple depuis environ deux ans maintenant. Et c'est souvent à cette époque que votre partenaire commence à vous poser des questions sur certaines de vos relations précédentes. J'ai donc fait ce que tout bon narrateur de données ferait. Et j'ai dressé un tableau. Alors voilà. Alors merci. Je vais avoir besoin de ton aide pour corriger ce tableau. Je ne lui en voudrais donc pas si elle me laissait sur place. Juste pour la mauvaise conception du graphique. Nous allons donc régler ce problème. Ce graphique montre en abscisse mon âge en années. Et j'ai estimé l'intensité de certaines de ces relations passées au fil du temps. Mais avant que mon public, qui est ma petite amie actuelle, ne puisse comprendre ce qui se passe avec ce graphique et comprendre mon message. Nous devons supprimer tous ces composants gênants, que nous avons appelés chartjunk. Commençons par le pire composant. Cette couleur de fond, qui ne sert à rien. Maintenant, ce graphique n'est qu'une estimation que j'ai faite. Nous n'avons pas besoin d'une grande précision. Débarrassons-nous donc des lignes de la grille. Nous pouvons également supprimer ce titre de graphique et simplifier nos étiquettes sur l'axe Y. Il y a maintenant un autre élément graphique indésirable qui doit être éliminé. Peux-tu voir ce que c'est ? Je vais aller à l'encontre de ce que nous avons pu apprendre à l'école et l'université et dire que chaque graphique n'a pas besoin d'une légende. Cette légende force notre public à faire quoi ? Notre regard doit suivre de haut en bas entre les étiquettes de la légende et celles de la série. Et nous devons conserver une série d'étiquettes dans notre mémoire à court terme. Cela détourne notre attention du message du graphique. Heureusement, il existe une meilleure solution. Les êtres humains perçoivent naturellement les objets proches les uns des autres comme appartenant à un même groupe. Et nous pouvons en profiter et simplement étiqueter notre série directement en plaçant les étiquettes à proximité de la série. Et nous pouvons encore renforcer et renforcer ce lien en utilisant la similitude des couleurs. Alors allons-y. Maintenant, ce tableau est encore un peu chargé à mon goût. Nous avons beaucoup de couleurs ici. Et la couleur est un moyen extrêmement efficace attirer l'attention dans le cadre de la narration de données. Et parce qu'il est si efficace, nous voulons l'utiliser avec parcimonie. Je vais donc tout mettre en gris pour moment afin de créer une toile vierge pour raconter des histoires. Cela nous amène à notre troisième et dernier principe clé : la narration des données. C'est-à-dire que tout ce que nous présentons à notre public doit contribuer à un point clé clair qui intéresse notre public. Alors, avec notre toile vierge à l'ancienne, emmenons notre public, une histoire et mettons-les en valeur. Les pièces de cette histoire, une par une. Nous commençons donc par ma première tentative terne de sortir ensemble, régulièrement, assez faible intensité ici. Disons que c'est une pratique. Et au milieu de la vingtaine, je pensais pouvoir gérer deux relations à la fois. Les données montrent que cette stratégie n'était pas efficace, les deux ayant rapidement chuté vers zéro. Nous avons maintenant le territoire le plus dangereux et le plus instable de tous les hauts et les bas de ce quasi-mariage. Et ma copine actuelle remarquera peut-être que l'intensité maximale de cette relation est supérieure au pic le plus élevé de ma relation avec elle. Je dois donc la rassurer un peu et lui faire savoir que je ne parle plus à elle. Et bien entendu, les noms ont été modifiés dans cet exemple. Après cette épreuve, nous avons la période de convalescence. J'ai estimé l'intensité de ces relations tous les trimestres. Malheureusement, aucun de ces points n'a été aligné. Enfin, nous avons ma relation actuelle avec prévisions d'une forte croissance devrait se poursuivre à l'avenir. Je vous l'avais promis au début de cet exposé, mais j'allais vous convaincre que la narration de données peut changer le monde et même sauver des vies. Maintenant, ce graphique n'est peut-être même pas assez bon pour sauver ma relation. Je souhaite donc vous montrer l'un des exemples les plus marquants de narration de données efficace de l'histoire. Et pour ce faire, nous devons revenir à 18 ou 54 ans dans les rues bondées et sordides de Soho, 54 ans dans les rues bondées et sordides de Soho dans le centre de Londres. époque, il y avait eu une épidémie spectaculaire et rapide de choléra mortel dans une rue froide de Broad Street. Et l'opinion dominante parmi les médecins de l' époque était que le choléra était causé par une mystérieuse odeur nauséabonde dans l'Air Force qu'ils appelaient Miasma. Ils se sont donc trompés. Mais le seul médecin qui n'était pas d'accord, un homme appelé John Snow. John Snow pensait que la couleur était transmise par l'eau potable. Et il a partagé sa théorie avec ses collègues. Et ils ont répondu : « Vous savez, rien », John Snow. John Snow a donc collecté des données. Il a collecté des données sur les lieux, les adresses exactes de chaque couleur d'un étui à Londres. Et il a noté les lieux où ils s'étaient produits. Et plus il y avait de morts à chaque endroit. Plus les barres noires que je vais vous montrer sont grandes. Et lorsque nous zoomons sur la pompe de Broad Street, nous pouvons constater que c'est autour de cette pompe que nous avons la plus forte concentration de cas. À cette époque, les gens se rendaient à pied à la pompe la plus proche pour aller chercher de l'eau. Ce que nous constatons lorsque nous examinons certaines pompes un peu plus loin de la pompe de Broad Street, c'est que le nombre de cas commence à baisser. Lorsque nous nous éloignons très loin de la pompe de Broad Street, alors que personne ne peut s'y rendre à pied, les cas de choléra disparaissent complètement. John Snow a donc présenté ses découvertes à la commission paroissiale locale. Et ils ont finalement dit, vous savez, quelque chose à John Snow, et ils ont accepté de retirer le manche de la pompe de Broad Street. Et en l'espace de la journée, les décès avaient cessé. À ce moment-là, l'épidémie avait déjà pris de l'ampleur. Nous ne savons donc pas combien de vies ont été sauvées. Mais la contribution de John Snow allait façonner le domaine de épidémiologie et apporter une contribution majeure à la théorie des maladies par les germes. John Snow a pu changer le monde grâce à la narration de données , car il avait créé un graphique simple et convivial qui utilisait longueur pour coder ses valeurs. C'était un minimaliste impitoyable, il m' a créé parce qu' à l'époque, il n'avait pas le choix d'ajouter des visualisations de jumeaux et de déchets graphiques. Et il avait un point à retenir clair et puissant qui intéressait son public. Et je veux vous convaincre que vous pouvez vous aussi changer le monde grâce à des histoires percutantes basées sur des données. Et tout ce dont vous avez besoin, ce sont les outils simples qui sont disponibles dans les versions 18 et 54. 8. Créer un contraste clair: Alors que nous commençons à comprendre l'importance du désencombrement. J'ai dit qu'il est également très important de créer un contraste clair. Vous avez dit que les médecins initiaient le Mexicain. Pouvez-vous repérer le camion de pompiers cette liste de cartes que je viens de récupérer dans le coffre à jouets de mon neveu ? Et je vous donne quelques secondes. Oui Comme vous le faites sur votre système, vous utiliseriez votre doigt pour essayer de savoir où puis-je trouver le camion de pompiers. Mais ils pensent que c'est à des stagiaires vous avez dû identifier le camion de pompiers, car il y a de nombreux autres objets qui se trouvent dans des tons rouges. Donc, si j'avais pu établir un contraste clair, voyez, j'ai quadrillé tout reste et je viens d' acheter un fichier. J'espère que certains d'entre vous ont pu s'identifier et même si vous n'avez pas pu vous identifier, ne vous inquiétez pas. Le but n'était pas de trouver le camion de pompiers où il s' apprêtait à vous enseigner. Cela. Parfois, la création d'un contraste clair permettra au public de lire facilement votre message. C'est pourquoi le contraste est-il important ? Je viens de vous montrer un exemple. Essayons de comprendre cette photo. Pouvez-vous voir l'indice de performance pondéré, la principale source de distribution du nouveau segment de clientèle, nouveau obligatoire selon la formation. Il y a beaucoup d'informations que nous pouvons voir dans ces quatre exemples. Mais qu'est-ce qui n'a pas marché, que trouvons-nous ? Nous trouvons cela parce que nous utilisons plusieurs couleurs. Je n'arrive pas à attirer l'attention du public sur ce que je veux dire. Je devrai ensuite raconter de nombreuses histoires pour que ce soit clair. Allons plus loin. Une perception visuelle rapide est très importante. Donc, si vous pouviez voir cela, vous pouvez voir très clairement que la boule bleue est plus petite que la boule rose. Mais comment se fait-il que le bleu soit en bas ? Peut-être qu'il a un poids plus élevé. C'est donc important. Qu'est-ce que le public pense qui soulève un point très important ? Donc, le doigt le plus rapide au premier round, jouons à ce jeu. Je vais vous donner quelques secondes, et je vais vous confier une tâche. Vous aurez trente secondes pour trouver les meilleurs joueurs. Tu es déjà. Allons-y. Oui, je t'attendrai. Je vais vous en donner 30. Vous verrez peut-être qu'ils se regardent tous , vous voyez. Comment puis-je identifier le meilleur aigle ? Oui, exactement de la même manière. Si vous souhaitez afficher trop d'informations dans votre graphique, le public risque de s'y perdre. Toutes, Lucy, que dois-je faire ? Maintenant ? Encore une fois, jouons à ce jeu. Cette fois Je vais juste vous donner 3 s pour trouver le meilleur QI. Tu es prêt ? Vous y voilà. Comme c'était facile et évident. sont tous les mêmes. Mais comme je l'ai fait très visible, très grand, il vous a été facile de l'identifier en une fraction de seconde. Je vais utiliser la même capacité mentale pour vous aider à construire vos histoires. Il est plus facile de repérer un aigle dans un ciel rempli de pigeons. Mais il est difficile de savoir quelle aile d'aigle a l'air spéciale si vous la montrez dans son intégralité. Donc, si je dois montrer que c'est sur cet aigle que je veux que tu te concentres. Je devrais peut-être utiliser un contraste entre les choses dont je n'ai pas besoin et concentrer leur attention sur l' endroit que je veux que vous voyiez. Donc, pour obtenir un contraste visuel, nous gardons à l'esprit trois choses importantes. Position, couleur et marques ajoutées. Je vous en parlerai plus en détail au fur et à mesure. Encore le doigt le plus rapide. Vous aurez 30 s pour compter le nombre de camions de pompiers. Tu es prêt ? Allons-y. Oui Comme vous pouvez le constater, vous devez déployer beaucoup d' efforts pour vous identifier ligne par ligne. Vous voyez un camion de pompiers ou non ? Si vous avez des éléments en rouge, vous vous arrêtez pour voir s'ils ont la forme d'un fichier ou non. Donc, si j'avais fait quelque chose de différent, rejouons au jeu. Cette fois, vous aurez 3 s pour compter le nombre de cinq camions. Oui N'est-ce pas facile parce que ce n'est pas une couleur contrastante et que le restaurant n'est pas génial. Rejouons au jeu. Cette fois Encore une fois, je ne vous donnerai que 3 s pour compter le nombre de camions de pompiers. Intégrale d'un contraste de gris. J'ai conservé la couleur d'origine, mais j'ai tellement préféré les arrière-plans que l'attention de mon public se porte uniquement sur les camions de pompiers que je veux leur montrer. Le contraste peut être de n'importe quel format. Rejouons au jeu. Vous aurez 3 s pour compter le nombre de camions de pompiers. Oui Cette fois, au lieu du contraste, j'ai utilisé le concept de position. Donc, tout ce que je veux que vous voyiez se trouve dans le coin supérieur gauche ou les deux premières positions jouent également un rôle très important lorsqu'il s'agit d' attirer l'attention de votre public. Rejouons au jeu. Je vais vous donner 3 s pour compter le nombre de cinq camions. L'ajout de coches permet au public de se concentrer facilement sur ce qu'il veut, ce que nous voulons qu'il voie. Donc, comme je vous l'ai dit, Carlo, position et l'ajout de points permettront à votre public de se concentrer facilement sur ce que nous voulons qu'il à votre public de se concentrer facilement voie. Je peux également utiliser d'autres combinaisons comme la position plus la couleur, la couleur plus la masse ajoutée. Position plus Carlo Plaza, au Danemark. Le choix vous appartient en fonction de votre confort et de ce que vous souhaitez utiliser. Mais au lieu de quitter le public, d' aller de l'avant et de le trouver par lui-même, nous devrions l'aider. Il existe un concept sur le fonctionnement de notre cerveau humain. Techniquement, c'est le cerveau qui regarde. Il y a donc un stimulus, qui est un catalogue Carlo, qui n'est pas une couleur à contraste élevé. L'œil possède un nerf optique qui envoie immédiatement le signal au cerveau. Si le contraste est important, l'œil, le nerf optique, envoie rapidement les signaux au cerveau pour qu'il identifie la différence ou lui facilite la tâche. Il est donc important pour nous d'avoir un contraste. Alors fais-le, fais un bref récapitulatif. Je peux obtenir un contraste visuel en utilisant la position, la couleur et en ajoutant des coups. J'espère que tu pourras essayer ça. Et puis fais-le-moi savoir. 9. Laissez-nous apprendre avec des exemples: Vous souvenez-vous de ce graphique que nous avons utilisé dans mon cours précédent ? Oui. C'est ce que l'on appelle un graphique de pente. Chaque fois que vous souhaitez effectuer une comparaison entre deux unités, vous pouvez utiliser un graphique de pente. Le graphique de pente n'est composé que de points un côté et de l'autre. La pente indique s'il s'agit d'un effet positif sur la zone sur laquelle nous nous concentrons. Est-ce un effet négatif ? Comme vous pouvez le constater, il s'agit d'un feedback des employés pour l'ensemble de l'organisation et pour les différents paramètres. Quel est le champ d'application ? En tant que chef d'équipe ou équipe hors vente, mon objectif est de dire à ma direction que mon objectif est de dire à ma direction que les membres de mon équipe aiment passer du temps avec leurs collègues. J'ai donné des titres très clairs. L'équipe de vente aime ses collègues. Je constate que l' organisation globale est à 81 et mon équipe à 95. Qu'est-ce que j'ai fait ? J' ai attiré l'attention de mon public au point que je voulais qu'il voie. Certains d'entre vous auraient remarqué que mon évolution de carrière est considérablement réduite par rapport aux commentaires de l' organisation. Cela signifie que mon équipe ne dispose pas d'un bon graphique clair de progression des porteurs. Mais comme je ne veux pas que mon public le voie, je ne l'ai pas souligné. Cela pourrait facilement passer à côté si je n'en parle pas. En tant que troisième ou présentateur, je peux décider ce que je veux montrer. Voici un autre exemple où je partage les commentaires des clients au fil du temps. Nous sommes en 2014, c'était en 2015. Vous pouvez à nouveau constater que des entrecroisements se produisent dans certains paramètres. Si cette fois-ci, mon objectif est de parler de la réduction et des mesures que je dois prendre. J'ai souligné le service client qui est passé de 49 % à 33 %. Je n'ai pas amélioré le confort de 80 % à 96 personnes. En tant que présentateur, je déciderai donc si je veux me concentrer sur l' aspect positif ou je veux que des mesures soient prises pour remédier aux problèmes. Ainsi, au lieu d'utiliser un graphique à barres, le graphique en pente est une meilleure solution pour vous lorsque vous créez votre histoire. Merci. 10. Coût par kilomètre Apprenons avec des exemples: Je vous invite à poursuivre votre apprentissage de la narration à l'aide de données. Comme vous l'avez compris, ces graphiques peuvent être créés à l'aide d'outils simples tels que Microsoft Excel et autres. Mais vous ne pourrez pas le présenter quand, si vous ne connaissez pas l' art de raconter des histoires. La plupart du temps, nous pensons que la narration est une compétence non technique qui ne peut être racontée que si vous travaillez dans le marketing et la vente. Nous nous sentons handicapés lorsqu'il s'agit de créer des histoires, d'utiliser des brouillons et des données. Donc, en attendant la biotine, on peut commencer. Apprenons à l'aide de cet exemple, par exemple, supposons que nous gérons le parc de bus et que nous souhaitions comprendre la relation entre les miles parcourus et le coût par mile. Le nuage de points peut ressembler à la figure de la diapositive suivante. Comme nous savons que chaque fois que nous voulons établir une relation entre les axes x et y, nous utilisons un nuage de points. L'axe X représente les miles parcourus par mois par chaque bus. Comme j'ai une flotte de bus, j'ai les points de données. Chaque point représente les miles parcourus par mois par chaque bus. Le coût moyen par mile se trouve sur mon axe Y. Vous devez faire attention à ce que vous représentez sur l'axe X et à ce que vous représentez sur l'axe Y. L'axe X est généralement la cause, et l'axe Y est l'effet que nous voulons comprendre. En regardant ce graphique, vous pouvez voir très clairement qu' il descend jusqu'à un certain niveau , puis qu'il commence à augmenter. Le coût moyen par mile est de 1,5 moins 1,5$. Comme nous pouvons le constater, un certain nombre de prospects ou un prix inférieur au prix de revient moyen, mais certains bus circulent, se rechargent, ce qui nous coûte de la location. Après une analyse plus approfondie, végétalienne, pour comprendre que notre objectif principal est de réduire le coût par kilomètre, où , qui est supérieur à la moyenne que ce soit, qui est supérieur à la moyenne. C'est maintenant le problème que nous essayons de résoudre. Mais comment puis-je le montrer de manière plus efficace ? J'utilise donc une technique très simple utilisant les couleurs. J'ai tracé une ligne pointillée sur le coût moyen. Les points verts sont le seul bouton. D'accord, en tant que propriétaire d'entreprise, les points rouges sont les sujets de préoccupation pour moi. Alors, que pouvons-nous faire ? Je l'ai souligné et je peux dire très clairement que le coût par mile est supérieur à la moyenne lorsque nous parcourons moins de 1 700 miles par mois ou que nous parcourons plus de 3 300 miles par mois. Nous devrions donc faire en sorte qu' un autobus circule entre 1 700 et 3 000 km par mois ou, pour plus de sécurité, entre 2 000 et 3 000 miles par mois. Donc, si vous avez des bus qui circulent à moins de 1 700 et d'autres à plus de 3 300. Pouvons-nous utiliser un modèle opérationnel selon lequel les excédents peuvent être transportés vers le bus ? Nous cherchons moins, ce qui est actuellement le cas. 11. Jouer au jeu: Oui Pour commencer, comme nous avons joué au jeu dans la pièce précédente, continuons à jouer à quelques jeux supplémentaires, qui expriment clairement le contraste. Je vais donc vous donner 30 secondes pour compter le nombre de trois. J'attendrai que tu termines. Oui Je suppose que tu aurais compté. Pouvez-vous taper dans la section de discussion, combien de 3 avez-vous comptés ? S'il vous plaît, ne mettez pas la vidéo en pause car je veux que vous soyez honnête avec vous-même. Jouons encore une fois. Cette fois, je ne vais vous donner que 3 s. N'est-ce pas beaucoup plus facile ? S'il existe des attributs attentifs additifs gratuits, tels que le contraste et le nombre de couleurs, le nombre de sept. Vous pouvez voir très clairement que si j'ai un contraste, cela me permet de voir facilement. Qu'avez-vous remarqué ? Parce que son cerveau est programmé pour détecter rapidement les différences. Nous le voyons dans notre environnement. 12. Declutterconcepts: Je vous souhaite la bienvenue dans ce cours de narration avec désencombrement de données. C'est l'une des étapes les plus importantes lorsqu'il s'agit de raconter des histoires. Essayons de comprendre cela dans le cadre d'une approche en cinq étapes. Avant d'aller plus loin, je vais vous dire quelques choses importantes. Le premier principe s' appelle la proximité. Combien de groupes voyez-vous sur le côté gauche ? Laisse-moi allumer mon laser. Eh bien, combien de groupes voyez-vous sur le côté gauche ? Oui La réponse est trois. Comment voyez-vous les points de données disposés dans le graphique central ? Merci de l'écrire dans la section de discussion. Comment voyez-vous les points dans le graphique de droite ? Oui, tu as raison. Elles apparaissent sous forme de verticales. Elles apparaissent horizontalement. Cela se produit à cause de l'espacement. L'espacement joue un rôle important dans l'esprit humain. Comme vous sentez que la distance ici est moindre. Ce sont toutes des barres verticales. Comme vous le sentez, la distance ici est moindre. Nous avons l'impression qu'il s' agit de lignes horizontales car les points sont rapprochés et la distance entre ces points est plus psychologique, ou dans notre esprit, nous les classons en trois groupes. Pour les lignes horizontales, pour les lignes verticales et pour les lignes horizontales. conserver vos données, Il est important de conserver vos données, de garder à l'esprit la proximité. Similarité. Que voyez-vous sur ce graphique ? Oui Les points bleus. Que voyez-vous sur le graphique du milieu ? Oui La croix et le texte des carrés. Qu'est-ce que tu vois là-dedans ? Vous diriez que oui, les points bleus. Donc, ce qui se passe, c'est que votre esprit humain essaie de comprendre et de regrouper les choses selon des similitudes, des choses similaires. Mais ici, au lieu de le voir en trois groupes, nous l'avons vu sous forme de points bleus et de points verts à côté de croix et de carrés. Et nous avons vu des points bleus. Nous essayons donc de regrouper les choses en fonction de leur similitude et de les séparer en fonction de leur différence. Le prochain principe de similitude, vous pouvez voir un autre exemple. Cette danse se déroule séparément. Hein ? Boîtier. Que voyez-vous sur le graphique ? Sur le côté gauche ? Ce sont les mêmes points que vous avez vus tout à l'heure. Mais maintenant que j' ai un boîtier, vous avez l'impression que ces 4 barres ou cette boîte grise ont une histoire . Je peux l'utiliser lorsque je souhaite comparer les données réelles aux prévisions. fait d'avoir cette enceinte lumineuse attire l'attention du public. C'est très facile. Fermeture. Quelle est cette chose que vous voyez sur le côté gauche ? La plupart d'entre vous auraient vu un cercle. voyez-vous pas que ce sont en fait des lignes pointillées ? Mais parce qu'ils sont si proches l'un de l'autre, cette proximité est telle que le dessus de l'esprit forme facilement un soi-disant. De même, si vous voyez ce graphique, j'ai utilisé le concept d'enceinte. Ainsi, l'obtention d'un boîtier ou le réglage des données de cette manière facilite les choses. Continuité. Vous voyez cela comme de grands rectangles. Votre esprit est donc en train de visualiser ce qui les sépare le plus profondément. Ils ressembleront à ceci, mais la réalité peut être autre chose. Donc, dans la continuité du sujet précédent, vous comprendrez comment fonctionne notre esprit. Comment puis-je l'utiliser lorsque j'utilise certains chats ? Oui, la séquence du bus est très importante. Connexions lorsque vous essayez de relier les points, les champs selon la façon dont ils se déplacent. Du plus grand au plus petit, de quelque chose sur lequel il est important de se concentrer ou de A à D. Bref, afficher des points dans ce format. Si je les connecte à l'aide d'une ligne, je suis capable de comprendre les tendances et les modèles. Je te verrai dans la prochaine leçon. 13. Exemple de Declutter: Laissez-nous comprendre les cinq étapes pour désencombrer leurs principes très simples. Cela vous aidera à comprendre comment vous pouvez désencombrer votre graphique pour le rendre plus efficace. Le vent numéro un est de libérer la façon dont les gens voient, comme nous l'avons expliqué dans la leçon précédente. Utilisez le concept de similitude, regroupement, de proximité, d'espacement. Et ceux-ci vous aideront à identifier et à attirer l'attention de votre public sur ce que vous souhaitez rechercher. L'emploi. Ordres visuels. Le cerveau humain voit de gauche à droite et de haut en bas. Nous en reprendrons de nombreux exemples. Pourquoi le numéro trois est de créer un contraste clair, nous aurons un chapitre séparé qui vous expliquera vous expliquera en détail l'importance du contraste. Le numéro quatre ne doit pas être trop compliqué. Faites en sorte que ce soit simple. Le premier est dépouillé et construit, c'est-à-dire. Supprimez tout ce qui n'est pas important et construisez vos histoires dessus. Alors, au fur et à mesure que nous allons plus loin, voyons cet exemple. Pouvez-vous identifier et supprimer le fouillis ? Pour moi ? Ces bordures n' ajoutent aucune valeur. Ces lignes de quadrillage n' ajoutent aucune valeur à mon histoire. La première étape serait donc de supprimer ces flottements. J'ai supprimé les bordures. J'ai maintenant supprimé les lignes de la grille. Puis-je encore l'améliorer ? Tu vois, il y a déjà une différence que nous pouvons voir. Mais puis-je encore l'améliorer ? Oui J'ai supprimé ces marques, qui n'apportaient aucune valeur ajoutée. Améliorons-le encore. Je n'ai pas besoin de la légende en bas de page. Puis-je vous faciliter la tâche ? Et si vous regardiez l' axe X ? Puis-je l'améliorer ? Une personne de taille humaine a du mal à s' incliner vers le bas et à lire l'axe X. Je viens de faciliter la lecture du format de l'axe X. Maintenant, je vais travailler avec la légende, et je l' ai placée ici, plutôt que de forcer les yeux du public à identifier la couleur présente. Ce que la dernière cellule du dernier point de la même couleur me dit de quoi il s'agit. Ainsi, la couleur rouge indique le numéro de processus et la couleur bleue indique les numéros reçus. Indiquer clairement que les numéros reçus sont supérieurs aux numéros de processus. Vous pouvez donc voir à quel point nous sommes passés d'un graphe complètement traditionnel à un graphique encombré en D, n'est-ce pas ? J'ai donc supprimé les bordures, j'aligne l'axe X. Pouvez-vous également voir les connexions, la légende de l'axe Y où il y a deux décimales et toutes des zéros. Je viens de les couper aussi. Volume de billets. Le volume des tickets était un clavier courant, donc je l'ai supprimé et j'ai juste dit qu'en utilisant C contre process, je vais quand même parler du titre du graphique et de tout le reste. Mais vous pouvez voir comment je peux déclarer deux micros et me concentrer sur ce que je veux que le public voie. Allons plus loin. Je te verrai au prochain cours. 14. Méthode de découverte Apprendre avec exemple: Cette histoire de découverte, comme je l'appelle maintenant, en est-elle la raison ? Voyons donc comment ces données sont devenues une histoire. Tout d'abord, c'était structuré comme une histoire vraie. Tout le contexte de mon projet et les premières données que j'ai trouvées constituaient le contexte, le début de l'histoire. Et le défi s'est présenté lorsque j'ai découvert cette étrange relation entre les ventes et les bénéfices qui a changé en 1983. Et je voulais évidemment savoir pourquoi le conflit était le seul travail j'ai fait pour résoudre ce mystère. Il s'agissait d' élaborer des hypothèses, de les tester et de découvrir qu' elles ne semblaient pas fonctionner. Ensuite, on a pensé à une autre solution et on a découvert qu'elle ne fonctionnait pas non plus. La résolution a été la découverte de la bonne réponse. Je suis ensuite passée de l'histoire aux leçons qui étaient les conclusions de l' analyse et enfin aux recommandations stratégiques à la fin. Tout comme cela devrait être le cas pour la narration, plutôt qu'au début, comme dans une présentation classique. Deuxièmement, remarquez cette tournure. Quand j'ai abordé le conflit, au lieu de simplement leur parler de mon combat pour trouver la bonne réponse, je les ai laissés se débrouiller eux-mêmes. Et je les ai laissés continuer à se battre jusqu'à ce qu'ils trouvent la solution. J'avais trouvé. Je leur ai offert le cadeau de découverte que j'avais eu, et c'est ce qui a transformé mes recommandations en recommandations. Troisièmement, remarquez l'impact émotionnel de cette pause dramatique pendant que je laisse mon public évaluer les données du diagramme de dispersion. Des histoires ou des émotions, ou ce ne sont pas des histoires. Si vous voulez raconter des histoires à l'aide de données, il faut qu'il y ait un moment d' émotion. Remarquez l'effet de surprise qui s'est produit à la fin, lorsque quelqu'un a finalement obtenu la bonne réponse au mystère de ce qui s'est passé en 1983. Tout comme les émotions, les belles histoires comportent un élément de surprise, même les Storytelling with Data. Enfin, remarquez qu'au lieu de dire à mon public quelles étaient leurs conclusions et recommandations, je les ai laissés formuler leurs propres conclusions et recommandations. Encore une fois, c'est ce que vous faites dans la narration. Lorsque vous avez fini de raconter l'histoire, vous faites une pause et vous laissez le public réagir. Donnez à l'histoire une chance de fonctionner. S'ils sont intelligents comme vous et qu'ils sont susceptibles de tirer les mêmes conclusions que vous. Et si ce n'est pas le cas, tu peux toujours le leur dire. Oui, j'y ai pensé aussi. Je suis arrivé à une conclusion différente et voici pourquoi. Maintenant, utilisez cette méthode. Vous n' avez certainement pas besoin de communiquer à votre public toutes les données dont vous disposiez ou de lui faire face dans toutes les mauvaises directions et impasses que vous avez traversées. Donnez-leur juste assez de mauvais virages. Tu as un peu de mal. Et juste assez de données pour qu'ils puissent eux-mêmes se battre un peu avant de trouver la bonne réponse. Et tu devras peut-être les aider, comme je l'ai fait. Un autre livre que je vous recommande de lire avec nous. C'est comme si des boules se rencontraient et que la vidéo que tu as vue appartenait. Merci. 15. Whatdidyousee: Poursuivons la narration à l'aide de données. Je vais vous demander de prendre certaines mesures. En regardant ça. Vous devrez saisir du texte dans la section de discussion. Qu'est-ce que tu as vu ? Vous pourriez dire le nom, puis qu'avez-vous vu en premier ? Je vous demanderais de bien vouloir écrire. Qu'avez-vous vu immédiatement ? Parce que le cerveau humain est programmé pour capter quelque chose de différent. Prenons d'autres exemples. Je ne vous ai pas donné 3 s par image. Et vous devrez le dire rapidement, prendre un stylo et un papier et noter ce que vous avez vu en premier ? Soyez honnête, car cela vous aidera à élaborer votre narration à partir de données. Alors qu'est-ce que tu as vu ? D'abord ? L'image d'orientation. D'accord. Qu'avez-vous vu en premier ? Qu' avez-vous vu en premier dans la longueur de la ligne ? Qu'avez-vous vu en premier dans la largeur de la ligne ? Qu'avez-vous vu en premier dans la courbure ? Qu'est-ce que vous avez vu en premier dans les marques ajoutées ? Qu'avez-vous vu en premier dans l'enceinte ? Qu'avez-vous vu en premier en ce qui concerne la taille ? Qu'avez-vous remarqué en premier dans la densité ? Qu'avez-vous vu en premier ? Qu'avez-vous vu en premier dans la motion ? Qu'est-ce que tu as vu quand tu as vu ça ? Assurez-vous participer et d' écrire cette réponse dans la section de discussion, car nous la reprendrons et irons plus loin. Donc, comme je vous l'ai dit plus tôt, en ce qui concerne la perception visuelle, il existe également des stimuli que nous voyons dans le graphique sur n'importe quelle image. Et cela a été capté par vos yeux et votre cerveau l'a transplanté. Et nous savons que nous sommes programmés pour voir la différence plutôt que pour voir toutes les autres choses. Comment pouvons-nous en tirer parti. Je vais donc vous donner un dossier de projet. La feuille Excel n'est pas la section du projet. Veuillez récupérer les données et voir ce que vous pouvez postuler. Cela prendra 20 minutes, il ne faudra pas plus que cela. Certains des exercices que mes participants ont effectués sont affichés à l'écran. Cela indique très clairement qu'ils ont utilisé un texte très simple, en le surlignant en rose vif parce que nous parlons de femmes. Seuls 35 % des passagers se nourrissaient. C'est la semaine où l'un des participants, l'autre participant, l' a écrit de cette façon Seuls 35 % des passagers étaient des femmes, selon eux. L'épaule Nikon indique que seuls 65 % des passagers étaient des passagers. Non seulement 65 % des passagers ont été transportés. Parfois, vous pouvez également l'afficher en fonction de la taille de votre image. C'était 30 et c'était 62. La taille est différente, non ? Cela facilite le travail du cerveau. J'espère que tu feras une pause. Vous aurez besoin de temps pour terminer le travail de votre projet et le télécharger. Parfois, nous avons tendance à le voir comme un diagramme circulaire. Lorsque vous utilisez le graphique circulaire dans le titre, vous pouvez utiliser la même couleur que vous utilisez. La nourriture présente la pipe. 65 % des passagers étaient donc des hommes. Il est bleu et la couleur bleue de Pi est quelle est sa couleur actuelle ? Ou en revanche, vous pouvez voir 35 % des passagers étaient des femmes. Et c'est ce que nous avons en cadeau. En tant qu'analyste de données, en tant que data scientist, en tant que personne qui aime travailler avec des chiffres. À deux, ce n'est pas mon préféré, mais on ne l'utilise que très rarement. Vous pouvez utiliser un boîtier comme celui-ci. Les passagers principaux étaient à peu près les plus nombreux dans le troisième groupe. Ce boîtier attire donc votre attention directement sur la troisième section. Le même graphique, les mêmes informations sont présentés par d'autres à l'aide du diagramme de pente, montrant très clairement que les femmes étaient les moins nombreuses, fois dans la première, la deuxième et la troisième catégorie. Par rapport à eux, les hommes étaient plus nombreux. Mais si vous observez la différence de proportion entre les hommes et les femmes, la troisième catégorie, nous pouvons constater un ralentissement très oblique. Oui, vous pouvez utiliser toutes ces idées lorsque vous créez vos graphiques. La plupart des gens envisageront une longue vie. Nous représenterons une valeur supérieure à celle d'une ligne courte. Lorsque vous avez des lignes, la ligne la plus grande indique une valeur plus élevée et la plus petite est courte ou plus courte. Mais comment peux-tu voir ça ? Quelle couleur est la plus grande ? Le rouge ou le bleu ? Nous ne pouvons pas penser à de telles choses au sein du CMB. Les artilleurs ne peuvent pas vous aider à magnétiser. Ne peut pas représenter la magnitude. Oui, c'est de la viande. Ce n'est pas le cas, ce n'est pas une question significative. Nous allons donc aborder un aspect important, à savoir les attributs préattentifs. C'est extrêmement utile et permet attirer rapidement l'attention de notre public sur l'endroit où vous voulez qu'il regarde. Création d'une hiérarchie ou d'une conformation visuelle. Qu'avez-vous vu en premier ? Prenons ça. Qu'avez-vous vu en premier à l'écran ? Assurez-vous de taper dans la section de discussion que vous avez vue sur la route ? La plupart d'entre vous auraient vu l'arrêt simplement parce qu'il est rouge. Il est de grande taille et se trouve juste au centre de l'image. Allons plus loin. Avons-nous d'autres choses ? Cela n'a pas attiré notre attention. Qu'avez-vous vu en premier ? Pour beaucoup d'entre eux, ils auraient vu le soleil se coucher. Et pour beaucoup d'entre eux, ils auraient vu la pièce en premier. Lorsque vous regardez l'avion, le soleil attire toujours votre attention vers le coin. Lorsque vous regardez le soleil, quelque chose attire votre attention sur l'avion. Si je vous donne ces exemples, c'est pour que vous compreniez comment fonctionne notre cerveau. Que voyez-vous en premier ? Si vous êtes comme moi, la première chose qui aurait attiré votre attention, ce sont les ventes périnéales, car elles sont de couleur rose et se trouvent au centre. Il y en a d'autres qui ont la même taille de police, mais la couleur n' attire pas mon attention. Et plus tard, je dirais que la première chose est venue ceci, puis cela et puis j'ai pensé, c'est exactement mais je ne pense pas. Nous serions immédiatement passés au rouge Family Dollar. Certains d'entre vous seraient différents de ceux qu'ils auraient envoyés. Oui. Je l'ai lu d'abord, puis je suis venu ici. Mais c'est un très faible pourcentage. La plupart de mon public aura donc besoin quelque chose qu'il pourra facilement signaler. Je dois donc garder ce point à l'esprit lorsque je découpe mes articles, que je prépare mes diapositives et que je fais ma présentation. Que voyez-vous en premier ? Vous verrez de nombreuses couronnes avec beaucoup de couleurs. Rien, aucune pièce ne tient debout. Exactement. Ainsi, lorsque vous avez trop de couleurs sur votre écran, rien ne reflète cette tension. Tout ce qui est beau ou cadeau a la même importance. Nous devons donc éviter de telles situations. La plupart du temps, nous finissons par voir des graphiques comme celui-ci où nous avons trop de couleurs et nous finissons par ne pas nous concentrer sur un seul endroit. Nous distribuons notre audience et nous perdons le message que nous avions à transmettre. Si je l'avais montré de cette façon, c'est plus facile, non ? Le crayon de couleur orange se distingue de tous les autres meubles. C'est pour ma leçon précédente. Le contraste est très important. Donc, pour résumer notre apprentissage, des couleurs qui attirent l'attention. Les couleurs indiquent où regarder. La couleur doit être utilisée avec parcimonie. Très rarement. Les couleurs peuvent avoir une valeur quantitative, mais très rarement. Couleur. Gary Stone et signifiant rouge, alerte. Le vert signifie une nature calme. Mais souvenez-vous d'une chose, beaucoup de gens ne peuvent pas voir les couleurs. Je vais vous montrer quelques exemples. Et la couleur doit être utilisée de manière cohérente. Si vous utilisez une couleur particulière pour représenter quelque chose, vous devez utiliser la même couleur tout au long de votre présentation. Passons au menu. Lisez ce paragraphe. Qu'est-ce que tu obtiens ? Tu trouves que c'est un paragraphe tellement long. Vous ne ferez même aucun effort pour le lire. Certains d'entre vous le liront peut-être rapidement, mais cela n'attire pas mon attention. Si j'utilise un contraste comme celui-ci. Même dans un paragraphe, cela devient facile. C'est le meilleur de leur catégorie, les problèmes sont résolus par vous. Le service à la clientèle répond aux attentes et continuez votre bon travail. Hein ? Maintenant. Cela revient à dire que, oh, il s'agissait d'une enquête et que nous faisons du bon travail. Je peux utiliser le contraste et les couleurs selon les besoins. Supposons, par exemple, qu'il ait géré le parc de bus et qu'il souhaite comprendre la relation entre les miles parcourus et le coût par mile. Le nuage de points peut ressembler à quelque chose que je vais vous montrer dans la diapositive suivante. Nous pouvons constater qu'à mesure que mon coût par mile augmente, mon coût par mile diminue. Mais après un certain temps, mon coût par mile commence à augmenter. Alors, comment ne pas s'agir d'une relation directe positive ou négative ? Il y a une différence que nous devons faire. Mon coût moyen par mile est d'environ 1,5$. Maintenant, au lieu de montrer un graphique comme celui-ci et de perdre mon audience, puis-je faire quelque chose de différent ? Si nous voulons nous concentrer principalement sur les cas où le coût par mile est à peu près moyen, modifiez légèrement le diagramme de dispersion pour attirer notre attention plus rapidement sur ce que nous voulons qu'ils voient. Consultez cet exemple. 16. Analyse des données avec Excel: Passons donc à notre première analyse de base des données pratiquement sur une feuille X. J'ai donc ces données qui sont données génériques sur les produits. Je suis directeur des ventes et je vends des filatures. J'ai trois types de produits que je vends dans ma boutique. C'est M 195 498 799. Voici quelques codes . Maintenant, les données me sont données et je voudrais les comprendre à partir de zéro. Disons que votre partie prenante ne vous a posé aucune question, mais qu'elle vous a simplement envoyé un vidage de données. Et j'ai dit d'aller de l'avant et d'analyser. Ce que je ferais, c'est la première chose que je dois faire, comme je le sais, quels sont les types de données Je vais d'abord identifier les types de données. Permettez-moi donc de noter ici que je sais quel type d'analyse je peux faire. L'âge est numérique. C'est continu parce que je peux mesurer l'âge en années, chiffres, en mois, en jours, etc. Le sexe est nominal, le niveau d'éducation, le nombre d'années d'études. Je dirais que c'est aussi discret que si vous terminez une année d' études ou que vous abandonnez vos études entre les deux, cette année n'est pas prise en compte. Si j'abandonne juste avant mon examen, je ne suis pas appelé en tant que diplômé, je suis considéré comme un décrocheur universitaire Si j'ai 14 ans d'études, cela signifie que j'ai passé l'examen de 14e année d' études et je n'ai pas abandonné mes J'ai à partir de 12 ans, soit 12 personnes qui ont terminé 13 ans d'études et ainsi de suite jusqu'à l'âge du doctorat. état civil, encore une fois, est un champ nominal, car que vous l'appeliez célibataire et partenaire ou partenaire, un célibataire ne fait aucune différence. Combien de jours par semaine dois-je utiliser le tapis roulant ? Maintenant, ici, j'appelle ça un discret. Que j'utilise le tapis roulant pendant 5 minutes ou 5 heures, je vais quand même y penser à de nombreuses reprises Nous allons au gymnase, nous recevons un appel, nous quittons le gymnase et nous revenons Soit nous disons, oui, je suis allée au gymnase aujourd'hui mais je n'ai pas pu faire d'exercice pendant 1 heure complète. J'ai reçu un appel et je devais revenir dans 10 minutes. Tu penses toujours qu'aller à la gym est oui ou non ? n'y a pas de gris, c'est pourquoi nous le considérons comme une donnée discrète. Rien ne s'appelle 3,5 ou 2,5 en cas d'âge. Le revenu est à nouveau continu car votre revenu peut avoir des points décimaux après impôts et avant impôts Miles, le nombre de miles que vous parcourez est également continu. Parce que je peux dire que j'ai couru 4 km par jour. C'est un produit numérique valide, il est nominal. La forme physique est un score que nous attribuons d'une note de un à cinq, qui indique dans quelle mesure je suis en forme en tant que consommateur. Encore une fois, il s' agira d'un nombre discret, ou je peux l'appeler nombre ordinal, car une personne ayant un score de condition physique de un n'est pas considérée comme étant en forme alors car une personne ayant un score de condition physique de un n'est qu' une personne ayant un score de forme physique de cinq Maintenant que j'ai une idée des types de données dont je dispose actuellement, je devrais simplement formuler quelques questions. Alors, les questions, pourrions-nous savoir combien de produits ai-je vendus ou avons-nous vendus ? Hein ? Combien de produits ont été achetés par des hommes et même, par combien de. Je peux aller de l'avant et dire : ai-je une tendance entre client marié et client célibataire lorsqu'il s'agit d'acheter notre produit ? Je veux comprendre s'il existe une tendance entre personnes mariées et célibataires Les revenus ont-ils une influence sur Miles Run ? Le sexe a-t-il une influence sur Miles ? Cela a-t-il une influence sur le type de produit que je viens de mentionner sur quelques questions. Vous êtes libre d' ajouter d'autres questions car une fois que vous aurez les questions, vous pourrez commencer à analyser les données. Combien de produits avons-nous vendus ? Je peux simplement garder le curseur sur les données. Cliquez sur Insérer, et c'est déjà sous forme de tableau. Je vais cliquer sur Pivot Table. Cliquez sur la nouvelle feuille de travail et dites « OK ». Maintenant, je voulais savoir combien de produits vendions-nous ? Je prends le produit en lignes et le produit en valeurs. Très beau J'ai compris l'analyse, mais je sais qu'un visuel est meilleur. Je viens donc juste d'insérer et de recommander un graphique. J'ai mon dossier devant moi. Je supprime les lignes de la grille et les Gens puis je me cache sur les boutons du champ. Je peux ajouter les étiquettes de données et supprimer l'axe situé à l'avant vertical , car il est très clair que nous avons vendu quel produit et quelle quantité nous avons vendu. Je vais donc écrire sur mon premier gobelet , qui indique que j' ai vendu le lot de 195 498 798 TM, en deuxième et troisième positions respectivement Ma question suivante est la suivante : combien de produits ont été achetés par des hommes et de même par des femmes ? Je peux continuer et le remplacer. Je le copie et je le colle ici. Et je veux comprendre que combien d'entre eux ont été achetés par sexe ? Je vais ajouter l'élément de genre ici. Supprimez le total général. Et retirez un total général. Je peux réinsérer le graphique. Pouvez-vous voir que c'est un schéma très clair. Encore une fois, faisons les calculs simples que je fais toujours. Je supprime la légende, je supprime les lignes de la grille, j'ai supprimé l'axe vertical, j'ai ajouté les étiquettes de données. Et augmentez la taille des étiquettes de données pour qu'elles soient visibles D'accord, vous pourriez dire pourquoi j' ai supprimé la légende ? Restons donc sur la légende et revenons-en là, car nous saurons ce qu'est un homme et ce que sont les honoraires. Maintenant, si vous voyez le bouton Champ par défaut, il n'a pas pris la bonne couleur. La femelle est considérée comme bleue et le mâle est considéré comme rouge. Je peux soit venir ici et dire « bouge jusqu'au bout » et tu trouveras que mâle est bleu et la femelle est orange. Je pense que c'est une meilleure solution. Orange. Je peux sélectionner cette couleur bleue, couleur orange et la transformer en rose. Dire que c'est une femme et les hommes sont toujours représentés en bleu. Je peux ajouter un titre au graphique qui dit très clairement Ventes par ventes À l'heure actuelle, qu' est-ce que vous avez clairement identifié lorsque vous regardez ce graphique ? Regardons ce graphique d'un peu plus près . Oui, quand on en voit 79, j'ai une représentation égale d'hommes et de femmes pour 195. Quand il s'agit de 498, c'est juste une différence numérique d'un, ce qui peut être dû au hasard. Mais en ce qui concerne le 798, il y a une distinction claire entre un homme qui préfère acheter un 798 une femme qui ne serait pas intéressée Je ne suis pas convaincu d'acheter ce produit et nous ne sommes donc pas en mesure de le vendre. C'est une différence de près de quatre x 11 contre 46. Je ne vais pas choisir un heu exact, mais une approximation. vous pouvez le constater, parce que j' ai des questions en place, je suis en mesure de mieux analyser les données. Revenons. Allons-y. J'ai donc répondu à cette question. Je vais dire oui, oui. Avons-nous des habitudes de clients mariés lorsqu'il s'agit d'acheter notre produit ? Très bien Je reviens ici, je prends le même graphique, le colle à nouveau après quelques espaces, montre la liste des champs. Cette fois, au lieu du sexe, je vais parler d'état civil. Je vais continuer avec le graphique que je recommande. Comme d'habitude, je vais en augmenter la taille, la légende, masquer tous les boutons des champs. Je supprime les lignes de la grille et je supprime les lignes de la grille parce que c'est croisé, beaucoup de confusion. J'ajoute les étiquettes de données car elles sont plus faciles à consulter car je souhaite supprimer les informations relatives aux locataires J'avais la verticale. Pouvez-vous voir entre célibataire et marié, nous avons plus de clients mariés, quel que soit produit, qui achètent chez nous. Il est plus facile de convaincre une personne mariée qu'une personne. Nous avons une bonne représentation même en tant que célibataire. Parce que si je continue et que je montre le sous-total. Oui, je peux le voir. Maintenant, je peux ajouter le titre du graphique et je peux très clairement indiquer que les clients achètent. Maintenant, parce que je veux cacher la légende, je vais juste aller de l'avant et la rendre plus claire, n'est-ce pas ? Ou bien préférez acheter ou nous serons en mesure de les convaincre. Très bien Passons maintenant à la partie suivante. J'ai également répondu à cette question. Le revenu a-t-il une influence sur Is parce que j'ai un revenu et que je peux simplement sélectionner ces deux lignes et dessiner un diagramme de corrélation. Je peux simplement insérer et dessiner mon diagramme de corrélation, ajouter une ligne de tendance et supprimer les liens de la grille. Quand vous regardez ce graphique, qu'est-ce que vous comprenez ici ? De toute évidence, je ne vais pas supprimer le. Je peux aller de l'avant et formater cela. Je veux commencer par 20 000 oui. Qu'est-ce que tu trouves ? Cela n' a aucune corrélation entre 20 et 60 000 revenus et miles . Mais après cela, il y a une corrélation positive. Je dois peut-être diviser mes données en deux segments, puis essayer de les analyser. Très bien, je peux donc supprimer ça et le garder ici pour avoir toutes mes données ici. Je vais juste penser à Versus. C'est vrai. Passons à la question suivante que nous avons. Vous avez vu que lorsqu' il s'agit d'un diagramme de corrélation, je dois saisir l' ensemble des données et non un pot. Maintenant, le sexe a-t-il une influence sur les kilomètres parcourus ? Je peux y aller. Cliquez sur Insérer un pivot. Dans mon graphique actuel, je peux descendre ici et remplacer un autre pivot. La question était la suivante : le sexe a-t-il une influence sur les kilomètres parcourus ? Je vais aborder la question du genre ici et je vais parcourir des kilomètres ici. Nombre total de miles. De toute évidence, les hommes ont couru le double de miles, puis les femmes. Je vais ajouter des miles, un autre type pour obtenir une moyenne, parce que je me souviens qu'il y a moins de femmes dans l'ensemble. C'est vrai. Je vais donc simplement sélectionner ceci, mettre une virgule pour l'obtenir Oui Le nombre total de kilomètres parcourus par les femmes est la moitié de celui des hommes. Le nombre moyen de kilomètres parcourus par les femmes est toujours inférieur à celui des hommes. Je peux donc partir du principe que, sur la base de mes données, les clients qui viennent dans notre atelier, dans notre boutique, les hommes ont tendance à en consommer davantage et les femmes ont tendance à en consommer moins. Maintenant, je peux aller de l'avant et essayer de comprendre que cela n'est pas influencé par le produit. Passons au produit ici et laissez-moi m'occuper du genre ici. Permettez-moi simplement de supprimer les sous-totaux et de regarder OK ? Donc, il suffit de déplacer les valeurs vers le haut ou vers le bas et de placer les moyennes côte à côte, et les deux totaux, si vous voyez le total entre les hommes et les femmes, il n'y le bas et de placer les moyennes côte à côte, et les deux totaux, si vous voyez le total entre les hommes et les femmes, a pas de différence majeure Un total d'hommes par rapport à des femmes, ce n'est pas une différence majeure. Mais en ce qui concerne le total, c'est différent parce que j' ai plus d' hommes qui achètent mon produit. Mais voyons la moyenne, si vous voyez maintenant la moyenne d'un homme. Utilise le véhicule. 88, 89 miles. Mais quand il s'agit de 798, nous avons 1608169. Les femmes consomment moins pour un produit bas de gamme, mais si vous voyez des femmes, pariez sur les hommes. Mais en ce qui concerne ce produit haut de gamme, le total est inférieur. Le nombre moyen de kilomètres parcourus par une femme qui en ramasse 798 est beaucoup plus élevé que le principal Cela nous aide à définir nos stratégies selon lesquelles, si une femme est convaincue ou si son état de santé est meilleur, je peux lui envoyer ce message. Elle est définitivement du genre à être une athlète. Il ne s'agit pas de regarder les chiffres individuellement, au total, mais aussi de les examiner individuellement. Je peux continuer et ajouter des visuels, ce qui me permettra de faire la comparaison beaucoup plus facilement Maintenant, dans une diapositive comme celle-ci, cela devient un problème. Ce que je vais faire, c'est juste le copier ici et le coller. Mais cette fois, je vais supprimer le nombre total de miles, car pour moi, moyenne des miles m'a donné un aperçu de ce point. Je vais aller de l'avant et prendre ce quatrième. OK, je clique avec le bouton droit de la souris et je dis vendre les données, et je dis passer des lignes aux colonnes. Si vous voyez maintenant, vous trouverez un modèle. Maintenant, la tendance indique qu' concerne les hommes et les femmes, la moyenne est presque la même, mais ici, il y a une baisse pour les hommes, n'est-ce pas ? Je peux donc ajouter des niveaux de données qui montrent clairement que si je supprime ce point décimal, je pense que les chiffres seront plus faciles à Pour le moment, c'est plus facile. Je vais aller de l'avant et masquer les boutons de champ. Je vais cliquer ici et supprimer l'axe vertical. Avec l'axe horizontal indiquant que c'est une femme et que c'est un homme. Je pourrais dire plus clairement que lorsqu'il s'agit d' un produit bas de gamme, je peux le faire. Maintenant, vous pourriez dire que j'ai supprimé les légendes. Je vais juste ajouter ce format, l'étiquette de données ici. Je vais dire la catégorie, le nom de la série. Puis-je cliquer ici une fois de plus. Pouvez-vous voir qu'il y a six points blancs, ce qui en fait une seule étiquette de données à modifier. Si je le fais ici, les deux changeront. Je ne le veux que dans une ville en particulier. Je clique encore une fois, j'ai encore huit points blancs. Je vais donc dire le nom de la série. Cela indique très clairement que pour 798 femmes s'en sortent mieux que les hommes Il y a un plongeon pour les autres. Les hommes ont en moyenne 88 ans, 89 femmes ont un droit progressif. Je peux continuer et ajouter le titre du graphique, pas accéder au titre. Le titre du graphique est I have raised est d'Anita C'est tellement bon que j'ai davantage analysé les données. Passons maintenant au point suivant. Permettez-moi de souligner que le fitness a une influence sur le type de produit ? Je veux comprendre le fitness et le type de produit qu'ils achètent. Comme d'habitude, je peux le copier, le coller vers le bas plutôt genre et prendre le produit Ici, je voudrais indiquer combien de produits ont été achetés. Je veux comprendre si la personne a une meilleure condition physique, a-t-elle tendance à acheter davantage de mon produit haut de gamme a une meilleure condition physique, a-t-elle tendance à acheter davantage de mon produit haut alors que lorsque le client se trouve dans une fourchette inférieure, il préfère acheter ? Produit moyen ou bas de gamme. Il s'agit d'un produit bas de gamme. Il s'agit d'un produit moyen de gamme pour 498. De plus, le client obtient une note de 3,4 pour 195. De plus, si le client se situe dans cette fourchette de 3,4, nous pouvons clairement dire que s' il obtient une note de trois, ses chances d'acheter 195,498 sont Et si le client se situe dans une fourchette de cinq, ses chances d'acheter le produit haut de gamme sont plus élevées. C'est donc ce que je suis capable d' analyser ou de dissocier de ce schéma Maintenant, vous pourriez dire fossette. Nous avons le numéro deux ici. Cela signifie que mon équipe commerciale n'a pas réussi à convaincre ce client d' acheter le produit haut de gamme. C'est donc une opportunité manquée pour moi ici. Mais je dirais que c'est un gain d' opportunité. Le client a dit : « Je suis un client moyen, mais mon vendeur a réussi à l'influencer pour qu'il opte pour un produit haut de gamme sur une échelle de fitness de quatre Il n'y a pas de modèle défini que je puisse trouver ici. Maintenant, vous pourriez dire que comment avez-vous compris que ce sont davantage les données que vous voyez que vous comprendrez mieux le schéma. Maintenant, dessiner ce motif visuellement ne vous donnera peut-être pas un tel impact. Nous déciderons peut-être d'en avoir besoin. Je vois ici que je n'en suis pas capable, donc je ne peux pas obtenir les zéros Très bien, ce n'est donc pas très clair, je vais donc le laisser comme format de tableau lui-même. Nous avons ainsi terminé l'analyse de six des questions que nous nous posons ici. 15567, c'est vrai. Je vous demanderais donc de jouer avec vos données, puis de poursuivre. OK. Avant de vous laisser partir, gardez simplement votre curseur ici. Vous avez le bouton Données analysées. Ceci est disponible dans Microsoft 365. Dès que vous cliquez dessus, il commence à analyser les données et certains points apparaissent. Il indique que le niveau d'éducation 16 est nettement supérieur. Une utilisation de 3,4 miles génère des revenus plus élevés et affiche 29 résultats supplémentaires. Il s'agit d'une distribution de fréquences. L'âge et le revenu semblent appartenir à deux groupes différents. Éducation 16 ans ont un revenu nettement plus élevé, une fréquence d' âge, une échelle de condition physique de 3,5 ont une fréquence de miles plus élevée Je peux préfaire mes nombreuses analyses pour le produit, 195. La condition physique compte pour la majorité des revenus. Il a effectué une analyse complète. Si je clique sur Insérer un pivot, cela devient un pivot. Il a pris les dix, la forme physique et a dit que, accord, Fitness Three représente la majorité des revenus de 195 produits. Mais si je change de produit, vous constaterez que le revenu est le plus faible pour la forme physique, c' vous constaterez que le revenu est le plus faible pour la est le maximum pour forme physique cinq et non pour la forme physique trois. À partir d'ici, vous aurez peut-être une idée de la façon d'imprimer votre date si je sélectionne tous, puis encore une fois, si je sélectionne trois comptes pour la majorité. Mais parce qu'il a analysé cela ici, c'est le cas, compte tenu des graphiques. De cette façon, je peux poser des questions ici sur mes données, nombre total de miles et le produit, quel produit en fonction de l'état civil. Je peux aller de l'avant et faire analyser mes données, ou je peux écrire mes propres questions. Posez une question Reprenons l'une des questions que nous avons posées. Le sexe a-t-il une influence sur mon ? Cela me donnera immédiatement une influence de genre sur les miles. Dès que je clique ici, il se chargera du portage pour moi. Il a fait la somme des genres. Je peux continuer et ajouter les données. Affichez la liste des champs du Mis ici. Je peux aller de l'avant et voir le nombre moyen de Mis, afin de pouvoir également obtenir de l'aide d'ici. Disons que j'ai une question. Ce genre a une influence sur le produit Minds. Je pose deux questions. Donc ça dit oui. Si vous voyez maintenant montre en termes de genre, c'est en fonction du genre et de l'esprit de réduction des produits. Si j'écris toujours ma question en anglais, elle sera générée et me sera transmise séparément. C'est vrai. Je peux cliquer sur le point décimal et le supprimer et je peux demander à mes étiquettes de données de supprimer les lignes de la grille Je peux y aller. C'est très réglé. Je peux le déplacer avec un cochon et vous constaterez que tout est en train de se mettre à jour. C'est un mâle, c'est une femelle, et ce sont des souris ordinaires. Il peut rapidement dessiner des choses pour vous. N'oubliez pas que les données sont conservées séparément. Il fait ces suggestions séparément pour nous. Génial. Je vous demanderais de bien vouloir vous entraîner vos données et de me recontacter pour avec vos données et de me recontacter pour toute question que vous pourriez avoir. Merci. 17. Cas d'utilisation pratique de la narration à l'aide de données: Bonjour, mes amis. Aujourd'hui, nous allons explorer avec une étude réelle de Kay comment nous pouvons raconter des histoires avec des données Permettez-moi donc de partager mon écran et de vous expliquer les données dont je dispose. Comme vous pouvez le voir sur ma feuille Excel, j'ai des données pour FANS, et ces données sont destinées à deux usages financiers. J'ai différents types de produits. J'ai le mois de facturation. J'ai les données relatives au kilogramme, la valeur imposable, aux aliments matériels, endroit où cela est fait. Quelle est la valeur ? Quel type de chaîne, et ainsi de suite. Maintenant, je dois créer une histoire à partir de ces données. Je vais vous apprendre comment utiliser les requêtes, créer des tableaux de bord à l'aide de trancheurs et créer mon histoire La première chose que je vais faire est de savoir où ce fichier est enregistré et je vais le fermer. J'ai maintenant ouvert une feuille Excel vierge dans laquelle je souhaite effectuer mon analyse, créer mon storyboard et communiquer mes histoires à la haute direction à partir de là Je passe aux données de la manœuvre, clique sur Obtenir les données du fichier et du classeur Excel Donc, comme les données sont un format de classeur Excel, je vais dire qu'elles proviennent d'Excel Whoo Si j'avais les données au format JSON PDF ou s'il s'agit de plusieurs fichiers dans un dossier, j'utiliserais l' élément approprié dans la liste déroulante. Vous pouvez également vous connecter au lac de données Azu, plateformes Power et à d'autres sources telles que ODBC et C'est donc la beauté des requêtes disponibles dans Excel. Donc, comme mes données sont une feuille Excel, je clique ici. Mes données sont donc des données de vente pour Dashboard. Comme j'ai plusieurs feuilles, il me demande quelle feuille souhaitez-vous récupérer ? Permettez-moi de cliquer sur chacune d'elles pour voir de quelles données je dispose au cas où je les aurais oubliées, n'est-ce pas ? Je vais donc utiliser une fiche technique sécurisée. Je ne vais pas utiliser une feuille deux et une feuille trois. Je vais cliquer sur transformer les données car je souhaite supprimer quelques enregistrements, supprimer quelques colonnes, tout ce qui ne correspond pas à mes critères. Et je ne veux pas m'asseoir et écrire à des MCO pour faire ce travail à ma Donc, l'année de vente dont j'ai besoin, le mois de facturation dont j'ai besoin, le numéro d'usine dont j'ai besoin, unité vendue dont j'ai besoin, numéro de facture, ce n'est pas le cas. Donc, ce que je vais faire, c'est prendre numéro de facture et dire « supprimer ». Je n'ai pas besoin du bit d'emballage, donc je vais dire supprimer car je vois qu'il y a beaucoup de nuls. Nombre de sacs que je souhaite retirer. la fierté ne m'intéresse pas L'analyse de la fierté ne m'intéresse pas pour le moment, je clique sur Supprimer. J'ai besoin de la quantité facturée, et je vois le poids net dans les cages J'ai le poids dans les cages, plus de la quantité. Je vais conserver le poids net dans des cages, mais supprimer la quantité facturée pour supprimer toute information inutile. Valeur imposable en INR, code du matériau, groupe de matériaux Je vois qu'il existe un groupe approprié ici qui demande quel type de produits avons-nous ? Et voici le code SKU. Je n'ai donc pas besoin du code SKU. Je vais donc chez RIM. J'ai la description de la région, la ville du client, la valeur de courtage, montant final en INR, la valeur finale, taxes comprises Je vais donc supprimer la valeur du courtier. Je vais supprimer la valeur finale, taxes comprises. Je vais juste garder le montant final en IRR. Je n'ai pas besoin du prix unitaire. À ce stade. OK, laisse-moi le garder. Qu'est-ce qu'une quantité de commande client ? Comme j'ai déjà la quantité plus tôt, je ne veux pas la conserver. J'ai de gros clients. J'ai les noms du vendeur. J'ai donc la réalité augmentée, les unités ses chiens, etc. J'ai une certaine catégorisation par produit, matériau d'emballage, etc. Je n'en ai pas besoin, je peux donc le supprimer ou me laisser le garder pour le moment. J'ai également créé un appel sur le terrain sous forme de semaine ou j'ai un appel sur le terrain sous forme de numéro de semaine qui indique à quelle semaine de l' année il s'agissait, n'est-ce pas ? Je vais donc le garder. Maintenant, je vais juste continuer et dire enregistrer et charger. Excel exécute la requête pour moi et charge les enregistrements que j'ai. Il y a presque plus de 101 records d'absence. Il est toujours en cours de chargement. Laissez-le terminer. Pas mal. J'ai dix records de manque. Voyons rapidement ce qu' il y a dans ces dossiers. Sinon, je vais mettre à jour ma requête pour le faire. Quand je vois ici, lorsque je clique sur la colonne A, cela indique 45 696 Mais ici, j'en vois dix qui manquent de disques. C'est peut-être parce qu' il intègre également les dossiers vierges, n'est-ce pas ? Je n'ai donc pas besoin des dossiers vierges car ce n'est pas nécessaire. Dois-je le supprimer manuellement ? Non, je vais cliquer sur la requête et je vais modifier la requête. Et ici, je vais utiliser le menu déroulant. Je veux dire beaucoup plus. Charge des données supplémentaires à partir des données de vente. Et il me montre le zéro. Maintenant, ce que je vais faire, c'est retirer le zéro et dire : OK Il a donc filtré la ligne. Si je viens ici, cela indique dans les lignes où n'est pas égal à nu, gardez-le de sorte que si les données arrivent l'année prochaine, seront disponibles, mais s'il y a des lignes vides, elles seront supprimées. Je n'ai même pas à me soucier d'écrire mes formules. Monocclon enregistre et charge la requête. Voyons maintenant combien de records vont arriver. Parfois, il affiche des records, parfois il nous montre des Mo de données. J'ai donc maintenant 45 000 disques disponibles. Il est en train de charger. Si je garde le curseur ici, vous pouvez voir qu'il affiche une fenêtre contextuelle. C'est révélateur que la source de données est toujours en cours de chargement. Laisse-le finir. Je vais attendre quelques secondes pendant que tu apprécies la musique. Ce qui est plus important pour moi en tant que conteuse influence, c'est que je dois maintenant poser les questions que je veux connaître Ce que je vais faire, c'est énumérer les questions qui peuvent m'aider. Quelles sont les ventes par région ? Qu'est-ce que je vais juste rendre les choses plus faciles. Quelles sont les ventes ? Par région, tendance du vendeur B par e, si possible, comparez les deux années par mois, par semaines afin de savoir comment cela se passe par produit et par quantité Maintenant, en ai-je besoin ? Telles sont les questions qui me viennent immédiatement à l'esprit. Évidemment, je vais augmenter le nombre de questions au fur et à mesure que je vais commencer à l'analyser. Désolé pour la faute d'orthographe. Ce que je vais faire, c'est cliquer sur les données SS, garder mon curseur ici, garder mon curseur ici, cliquer sur Insérer un tableau croisé dynamique et dire « OK ». Ma première question est donc la suivante : quelles sont les ventes par région ? Je vais donc prendre la description de la région et la valeur imposable totale en IRA. Je constate que j'ai des ventes dans toutes les régions, je vais juste faciliter le format cinéma. Donc, par région, j'ai les données. Laissez-moi juste voir qu'il n' y a pas de villes dupliquées ou oui. Ce qui me préoccupe, ce sont les endroits où il est nul ou noir. Donc, ce que je vais faire, c'est venir ici, voir la description de la région, prendre le zéro les blancs et voir ce qui se passe OK, alors voilà qu'il nous parle de Colombo. Il se peut donc que je ne veuille pas aborder parce que ce n'est pas la région, mais les données d'exportation. Je vais donc le laisser. Je peux continuer et faire encore une chose. Je peux mettre à jour ma requête pour ne pas avoir de régions où j'ai du fade Je vais interroger, modifier. Vous voyez donc qu'il est si facile pour moi de revenir en arrière et de mettre à jour la requête. Je vais donc venir ici, prendre le filtre, retirer les blancs. Je vais dire charger plus parce qu'il y avait un autre endroit où il y avait zéro, donc je n'ai pas besoin des zéros non plus donc je n'ai pas besoin des zéros Je vais donc en décocher quatre. Je vais tout sélectionner. Je vais saisir zéro et zéro, me reposer pendant que je garde Donc, s'il y a une nouvelle région avec x affiché là-bas, elle l' inclura automatiquement à l'avenir. C'est ce que dit la table Seleco. Je n'ai pas à m' inquiéter de l'écriture de la formule, le codage se fait automatiquement. Près et bas. Hein ? Donc, mon identifiant sécurisé a été mis à jour. Venons ici et actualisons mon pilote. Je pense que j'ai juste besoin d' actualiser mes requêtes, donc je vais passer aux requêtes et dire rafraîchir. C'est frais. Attendons juste quelques secondes pour qu'il soit actualisé. Mais comme vous l'avez vu, ma première question était je souhaite rencontrer cette région de vente, vendeur et cette tendance année par année Résolvons-les donc un par un. Je vais donc actualiser pour que vous puissiez voir le zéro et les stores Je vais cliquer sur Insérer le graphique recommandé. Et comme vous vous en souvenez, nous avons dit que chaque fois que j'ai plus de catégories, je suis prêt à les utiliser dans ce format. Cliquez avec le bouton droit pour trier du plus grand au plus petit. Cliquez avec le bouton droit, masquez tous les boutons de saisie, supprimez la légende. Je vais inclure les étiquettes de données. Je vais cliquer sur l'axe et calculer cette valeur en millions ou peut-être en corbeaux. Restons-en à un minimum de mille dix mille cent mille. C'est du laxisme. Je vais modifier ce flux de texte. OK ? Maintenant, c'est un peu difficile à faire pour quiconque si je l'allonge, j'ai toutes les informations nécessaires Trier par clic droit, petit trop grand. De cette façon, je reçois la commande. Au lieu de l'appeler total, je mets à jour le titre du graphique au fur et à mesure des ventes. Maintenant, tu te souviens qu'il y a un problème ici. Quel est le problème ? J'ai des données depuis deux ans. C'est pourquoi je ne sais pas lequel appartient à quoi. Je peux soit compliquer les choses en ajoutant l'année ici et en la distribuant, soit faire quelque chose de simple. Quoi ? Je peux y aller, insérer la trancheuse et dire que je veux savoir par moment de facturation, par usine, par rainure de matériau, par région, par vendeur Et je pense que c'est suffisant pour toi. J'ai assez de tranches, non ? Je vais donc transférer ces tranches sur la page de mon tableau de bord. Sélectionnons-le tous. Et mon graphique, cliquez sur Control X, allez sur cette feuille et collez-le. J'ai des données depuis deux ans. Accédez à la diapositive, définissez-la en deux colonnes, changez de couleur, faites-la fonctionner. Donc, la première est mon année. Ensuite, j'ai le numéro de la plante. J'ai quatre plantes, donc je vais en faire quatre. La taille est un peu inconfortable, alors je l'ai modifiée. Changez le cl. Maintenant le mois de facturation, il y a évidemment 12 mois. J'ai la possibilité de le faire en 4360 et il est assez bon pour que j'y jette un coup d'œil Donc cette pièce, je vais la garder ici ou peut-être prolonger jusqu'ici et la ramener à zéro. Je vais le remplacer par six et réduire la taille. Changez la couleur en orange, et même si c'est en SEPTEMBRE ou en décembre, nous comprenons ce que c'est. Maintenant, j'ai un groupe de matériaux. Voyons si ça va arriver. Oh, il y a beaucoup trop de matériel dans mon groupe. Voyons si je fais en sorte que trois soient suffisants. Je vais le faire en trois colonnes et le garder ici. J'ai le nom du vendeur, donc je le garde ici à côté du S La beauté des tranches ou du tableau de bord que nous créons est là pour que vous puissiez effectuer l'analyse rapidement Dans le même temps, il devient facile pour vous d'exécuter vos requêtes et de les leur expliquer. Maintenant, nous voyons la planche et les zéros arrivent toujours. C'est naturel car les tranches ont été créées à partir de l'ensemble des données. Faisons-en quatre et réduisons-le. J'ai donc mon menu ici. Je vais changer de couleur. Rendons-le un peu dynamique. Et j'ai les données des ventes par région. J'ai donc fait les ventes par région. Maintenant, je veux obtenir les ventes par le vendeur. Je vais donc venir ici, copier mon tableau, vous laisser une rose, la coller ici. Au lieu de la région, je vais prendre le nom du vendeur Hein ? Donc, triez-le du plus grand au plus petit, insérez le graphique recommandé, et j'ai les performances. N'oubliez pas que je vous avais appris que chaque fois que votre XX est une catégorie, vous n' utiliserez pas de graphique linéaire. Cliquez avec le bouton droit pour masquer tous les boutons de saisie. Je n'ai pas besoin des légendes, je n'ai pas besoin des quadrillages. De toute évidence, ces chiffres sont très importants, alors je double-clique dessus, pour les transformer en décalages. Et je ne veux même pas le mettre en ligne parce que je vais ajouter l'étiquette de données. Hein ? Et je dois dire qu'il s'agit de la performance commerciale de Sames Person. Hein ? Encore une fois, j'ai les données pour deux ans. Je suggère, dans ce cas, garder l'année ici, afin de me permettre de faire facilement la comparaison entre 2023 C'est très triste de voir que 23 c'est plus cette année c'est moins. Je vais ajouter la légende car je ne sais pas quelle couleur correspond à un point L'une des règles pour raconter des histoires à l'aide de données est 2024. C'est supprimer les légendes, supprimer les choses qui ne sont pas importantes. Je vais donc venir ici, faire en sorte que ce soit gris. C'est mon année en cours, donc je vais la garder telle quelle puis supprimer la légende. La couleur le fera et celui-ci sera rempli. J'ai donc une comparaison entre 2000 et 35, les ventes et le manque par vendeur Je vais couper ces quatre points ici, et les coller ici. J'ai donc obtenu ma part par région par vendeur. Je voudrais faire une comparaison de deux ans. C'est si simple, copiez-le, pointez le pouce vers le bas, collez-le, cliquez avec le bouton droit sur Afficher la liste des champs. Maintenant, au lieu du vendeur, je vais le mettre comme mois de facturation Oh, je vois qu'il n'y a aucune donnée pour certains mois. Peut-être que l'entreprise suit l'exercice financier. Ce que je vais faire, c'est cliquer sur janvier, passer à la fin du mois de février, puis sur mars, passer à la fin. J'ai donc les données d'avril à mars. J'ai des données pour 2023. J'ai des données pour 2024, mais je n'ai pas les données complètes. C'est pourquoi il affiche des chiffres différents. Je vais cliquer sur Insérer le graphique recommandé, et cette fois je vais lier mon tableau électronique. Coupez, accédez à mon tableau de bord et collez-le ici. le bouton droit. Masquer tous les boutons. Bien évidemment, je vais utiliser le même titre. Au lieu d'un vendeur B par mois. Et 2024, je vais sélectionner et modifier la ligne comme suit. Et en 2023, je vais sélectionner et modifier la ligne à créer. Je vais supprimer le quadrillage. Je vais supprimer les légendes. Les montants sont énormes. Viens ici, sois aussi laxiste. Revenez aux étiquettes et dites « aucune ». J'ai les données. Je vais vendre dans le dernier moment, en cliquant avec le bouton droit de la souris, et je vais ajouter l'étiquette de données. En vendant le dernier bit, ajoutez le logo des données. Hein ? J'ai donc la tendance des données pour le moment, je peux comprendre pourquoi les performances pour 2023 sont supérieures à celles de 2024. Ce que je vais faire, c'est récupérer les mois qui ne sont pas disponibles pour 2024 et les supprimer. Je n'ai pas de données pour janvier, mars et décembre. Alors maintenant, c'est une bonne comparaison. Comment se porte l'entreprise ? Permettez-moi de vous remercier pour votre patience. J'ai donc les données, par région, par personne trans, tendance par année, si possible, comparez par mois. J'ai aussi par mois, et j'ai un total. Maintenant, pour l'ensemble de l'année, ce que je vais faire est simple. Je vais juste prendre les choses un peu différemment. Gardons le nom du vendeur ici. Je vais utiliser ces données pour obtenir un total pour 2023 et 2024. Je vais dire égal pour accéder à mes données de ventes et à mes performances pour 2023 et pour obtenir les données pour 2044 Je veux aussi prendre le dessus , alors je vais le faire. Moins ce montant divisé par le montant de base. Il y a donc un intérêt de 16 %. Les chiffres semblent énormes. C'est très difficile pour moi de le lire. Donc, ce que je vais faire, c'est prendre ça et le garder ici et je vais dire égal à ça. Je vais donc simplement l'arrondir. Et divisez-le par un décalage de mille, 10 000, une jambe en l'air. Je peux donc continuer et économiser. Maintenant, quand je serai vieux pour faire ça, ça posera un problème, alors je vais m'en aller. Les données se référeront à 2024 et 25. Donc, entrez. Hein ? Je veux donc comprendre comment augmenter le site de polices là où il est clairement visible et le mettre en évidence. Je vais cliquer sur Afficher et supprimer la ligne de la grille, supprimer l'amoureux du formulaire. Juste en y jetant un coup d'œil, est-ce que ça a l'air correct ? Oui Si je l'affiche sur un seul écran, j'ai toutes les données. Maintenant, que manque-t-il d'autre ? J'ai donc la région B, bisson si possible. Cela se fait par mois. Pouvons-nous l'obtenir par B et par produit. Donc pareil, je vais prendre un café. Collez-le ici. Nous avons donc couvert par regen par vendeur, par tendance par année, si possible par semaine par mois Maintenant, je dois l'obtenir par semaine pour faire une comparaison correcte. Je vais énoncer les données du mois, les copier, les faire défiler un peu vers le bas, les coller. Je vais afficher la liste des champs au lieu du mois. Je vais prendre le numéro de la semaine. J'ai donc une bonne comparaison entre les deux semaines. Insérer. Je vais prendre le quatrième graphique afin de pouvoir faire une comparaison appropriée. Supprimez les lignes de la grille, inscrivez le montant dans le drapeau pour des raisons de cohérence. Masquez tous les boutons. Peut-être que ce graphique fait plus de place. Et je vais couper à partir de là, le mettre sur mon tableau de bord et le coller. Alors maintenant, vous pouvez voir, c'est beau, il vient juste à côté. H. J'ai donc très bien présenté les données. Je dois ajouter le titre du graphique, cliquez ici dans le signe plus pour indiquer le titre du graphique. Je vais enregistrer les performances des ventes par semaine. Réduisez les performances par semaine et changez les couleurs, sinon les couleurs orange et bleue sont désormais disponibles. Oh donc je fais une comparaison 2023-24 par semaines en termes de Je ne vais pas additionner les étiquettes de données parce que ça va devenir très compliqué, non ? Alors maintenant j'en ai besoin par produit. Je peux soit créer un groupe séparé, soit utiliser le trancheur pour comprendre le produit J'ai besoin de la quantité totale, viens ici. Copiez ceci, descendez Frost, collez-le. Maintenant, au lieu d'indiquer le montant imposable, je vais prendre le poids net dans les étuis. Je n'en ai pas besoin une par une. J'ai juste besoin des totaux. Il existe une option très simple. Je vais faire la même chose que ce que j'ai fait ici à propos de Fight en 2023 2024 et en noter la quantité ici. Permettez-moi de déplacer cela vers la gauche et d'augmenter. Je vais donc dire égal pour venir ici, prendre la valeur 23, et je vais venir ici et prendre les 24 valeurs. Maintenant, ce n'est pas Kg. Si vous divisez, comme nous le savons bien, 100 kg en feront un, et mille kg en feront Je vais donc le préparer sous forme de casseroles pour l'emporter. Je crois que j'ai masqué la barre de formule pour montrer la barre de formule et que je suis venu ici et que je dis arrondissez cette barre et que je dis arrondissez cette divisée par mille pour obtenir le montant. Je peux juste choisir ce format et le mettre ici, prendre comme centre. J'ai le montant en tonnes avec le titre correct. Augmentez la police de caractères. Dieu, non. Tabulons simplement une lettre. Augmentez cette police. J'ai donc des informations sur le laxisme, la quantité et le poids. Faisons un test rapide. Je vais supprimer tous les filtres. Oui, je constate une diminution du volume parce que je n'ai pas toutes les données. Je ne veux voir que pour 2023. Maintenant j'ai un problème. Il affiche une erreur, hash hashp. Je n'ai pas besoin de cette erreur. Donc, ce que je vais faire, c'est jouer à un petit jeu. veux le déplacer vers l'intérieur, et je vais dire égal à If error pour cette valeur. S'il y a une erreur, disons. Et là, je vais dire que je me trompe, puis vous dites Et je ne veux pas le montrer, donc je vais changer la couleur de remplissage en blanc et la couleur du pot en blanc. J'ai juste joué un petit truc pour obtenir mes informations à l'endroit le plus facile C'est donc une protéine. Laissons donc tout et faisons en sorte que ce soit Extra. Hein ? Faisons donc une vérification rapide. Je vais sélectionner ce mois non sélectionné. Je vais supprimer les filtres. Ce n'est pas sorti correctement. Je vais faire en sorte que le pourcentage soit bon. Si je ne le fais qu'en 2024, un an, alors le pourcentage ne l'est pas. Je veux les détails uniquement pour le pain, par exemple. Donc, j'avais une exigence par produit. Donc, pour le produit, les performances mensuelles, performances hebdomadaires, les performances par région et par personne de confiance. Je vois que Suresh est la personne qui vend principalement du pain Je veux savoir qui vend à bas prix. accord ? J'ai donc tous ces détails. Les quantités sont également mises à jour. Je vais donc maintenant procéder à la suppression de ces colonnes. Je vais cacher ma formule. Je vais passer en plein écran. Alors, êtes-vous prêt à passer à l'action ? Mon écran est plutôt beau. C'est facile pour moi de faire l'analyse. Je veux savoir quelle est la performance. J'ai donc les données pour toutes les années, tous les mois, toutes les usines, toutes les régions, toutes les personnes, tout le matériel. Je veux comprendre quelle est la performance du pain. va de même pour la personne qui vend du pain au maximum et les autres ne contribuent pas à la vente de pain. Alors, qu'est-ce que Punit vend ? Je peux m'occuper du matériel, venir ici et sélectionner Punit Punit n'est responsable que de deux régions, savoir la charcuterie et le MMP, et il vend une variété de produits Nous pouvons constater qu'il y a eu un bond soudain en août de la performance de SNY l'année dernière. C'est pourquoi la couleur grise est montée en flèche. Il s'est peut-être passé quelque chose pendant cette période. Je vais supprimer les données du mois d'août et voir comment il se comporte pendant deux ans. Nous pouvons constater une amélioration des performances commerciales chez ForNe , et dès que je supprime le mois d'août, vous constaterez que la région n'en a également réduit qu'un Je vais tout décocher et sélectionner le mois d'août pour Punib. Ainsi, au cours du mois d'août, Punip a vendu à la fois à MP et à Deli Le montant est réellement en 2024, en août, le plafond était très bas par rapport à 2023. Mais nous avons également constaté, lorsque je consulte les données globales, qu'il y a une augmentation soudaine des performances. Je vais donc décocher les données pour lesquelles je n' ai pas les comparaisons Comme pour la sélection multiple, prenez les données là où je n'ai pas comparaison et supprimez les données du mois d'août pour voir les performances de Sui. Récupérez le mois d'août. Je veux voir comment s'est comporté Suraj. Surig n'a donc enregistré qu'une hausse de 5 % de ses ventes en deux ans Maintenant, j'ai les données de Sur. Il montre maintenant la comparaison des années. Les chiffres sont presque les mêmes. n'y a qu'une croissance de 5 %, et nous pouvons constater que sa performance hebdomadaire oscille plus ou moins autour de six Je voudrais comprendre une simple question. Qui sert de la charcuterie ? En ce qui concerne la charcuterie, seule Ritu et les ventes les plus importantes ne sont pas cohérentes C'est pourquoi Ritu a repris son élan en 2024. En 2023, les ventes sont plus élevées, mais elles ne sont pas cohérentes, et c'est pourquoi mes données se trouvent dans la gamme des courtiers. OK. Voyons voir ce que fait Unis ? Huniil est très nominal. C'est pourquoi c'est presque comme si j'aime, alors peut-être quelques scènes nominales . Je veux voir la performance. Qui vend le plus à Odisa. Encore une fois, à Odisa, j'ai Ritu et Shura Ripo Performance. 2024 pour Odisa s'est amélioré. Les produits étaient de l'Atta, poudre en poudre, du pain et de la pâte Je veux voir toutes les régions desservies par Suresh. Surase dessert différentes régions. L'essentiel vient du Karnataka, suivi du phénomène de Masta et de toutes les autres régions Où dessert Sunil ? Presque aussi mauvais que Ritu. Je peux donc voir que Vitus se concentre sur le dessous et que le Karnataka est presque au Nous tournons une scène nominale. Alors que si vous venez à Sunil, il se concentre sur MP et Telangala Suraj se concentre sur le Karnataka, le Ma et le Guija. Amr se concentre sur le Karnataka, Agra, etc. Donc j'ai une opinion de jeu de mots. Je peux cliquer sur chacune d'elles pour voir les choses plus en détail. Par la même personne, achetez l'année, achetez l'argent, par groupe matériel, par région, et comment se passe l'amélioration. Ainsi, d'une manière simple, je peux avoir une vision complète de mes performances. Je peux maintenant approfondir et poser des questions spécifiques à mes vendeurs Disons que je veux voir le spectacle de novembre. Donc, en novembre de l'année dernière, c'est ainsi que vous vous êtes comporté. Mais cette année, pendant Amer, il n'y a pas eu de soldes au cours de la 44e semaine Je peux aller demander à Amer ce qui s'est passé chez vous. Dans l'ensemble, il y a un bond de 50 % parce qu'il se concentrait sur l'activité marketing. Il peut donner cette explication. Amor se concentre uniquement sur trois régions. Qu'en est-il de Pune ? Pune, on peut voir que Ritu, 32 personnes, est coincée. Chantez un jam à huit personnes, Sura, 13 % de saut. Qui est donc la personne la plus performante au mois de novembre ? Cela signifie évidemment qu' il a peut-être un portefeuille plus important. C'est un homme expérimenté, il est à la pointe du péché, non ? Vous pouvez donc créer de tels tableaux à partir de données réelles et apprendre beaucoup Merci 18. Comment utiliser la narration pour influencer: Bonjour, mes amis. Aujourd'hui, nous allons apprendre comment nous pouvons utiliser le storytelling pour influencer notre entreprise Laisse-moi te raconter une histoire. Un jour, une nuée d'oiseaux se dirigeait vers le sud tout l'hiver. Il était intéressant de constater qu'à son tour, l'oiseau au début de la flotte était en train de changer. Un oiseau venant de l'arrière s'avançait et prenait les devants sans aucun signal officiel. Cela s'est passé comme par magie. Cela nous indique que nous devons tous nous approprier notre projet. Tiens le. Ce n'est pas une histoire, et ce n'est certainement pas une histoire qui peut influencer le monde des affaires. Et c'est ce que j'ai pensé de Story to Influence. C'est mon collègue qui devrait avoir l'air comme ça. Dans cette leçon, je vais vous expliquer en quoi consiste le fait de raconter des histoires pour influencer. Ce n'est pas pour cela que vous devez inclure une histoire , qui couvrira différents types d'histoires. Vous pouvez les utiliser pour des histoires super ennuyeuses ou folles, émouvantes et passionnantes. Enfin, nous devons comprendre pourquoi raconter des histoires, car mes premières expériences de travail en entreprise l'équipe de conseil m'ont toujours appris que je craquais pour les histoires. J'ai trouvé que raconter des histoires est un art formidable et qu'il n'a d' autre place que d'influencer À chaque fois, seules la logique et le rationnel ne peuvent pas fonctionner. Parfois, nous avons besoin d'influencer les gens en utilisant une histoire. Maintenant, penses-tu que je me trompe ? J'ai vite découvert qu' une histoire simple et courte pouvait vraiment ressortir le message et, mieux encore, capter toujours l'attention du public. L'influence n'était pas si facile à l'époque. Je ne sais pas comment je l'ai fait. Je ne savais pas comment expliquer mes étapes de narration. Mais au fil des ans, j'ai découvert le cadre. Et c'est pour cela que je suis ici. Certains d'entre vous ont peut-être remarqué ces histoires. Je me suis juste faufilé sans que tu te fasses remarquer. J'aurais pu présenter mon expérience dans un style de présentation PowerPoint typique sous puces et vous dire que je vis une histoire vraie. À la fin de cette leçon, vous saurez comment raconter une histoire, comment vous pouvez l' utiliser vous-même pour influencer les gens, ce qu'elle est et ce qu'elle n'est pas, et quand utiliser une histoire pour influencer votre public. Entrons. 19. Raconter une histoire consiste en votre intention: Oh Quand tu es née, tes parents ont-ils planifié toute ta vie sur une feuille de calcul Excel avec des objectifs, délais et des étapes pour mesurer le succès ? Bien sûr que non. Au lieu de cela, ils imaginent une vie heureuse pour vous et l' ont peut-être gardée pour l'université. Définir l'intention dans un environnement professionnel. Pourquoi racontons-nous des histoires ? Nous l'avons dit à de nombreuses reprises. Nous racontons des histoires aux entreprises, aux influenceurs. Les histoires ne concernent pas le divertissement. Ils font partie de la stratégie d' influence. Quel est l'objectif ? Que souhaitez-vous que votre public ressente lorsque vous l'influencez ? Voulez-vous qu'ils vous fassent confiance, qu'ils croient en vous et qu'ils entrent en contact avec vous ? Il n'est pas vrai que les gens sont plus enclins à vous écouter s'ils ont confiance en vous. C'est pourquoi votre intention d' influencer est de renforcer la confiance. Lorsque vous racontez des histoires dans un environnement professionnel, votre objectif est de créer du rappo et de créer un climat de confiance avec votre public N'oubliez pas que votre histoire doit avoir pour objectif de renforcer la confiance. Nous verrons comment choisir ces histoires en détail un peu plus tard. Pour l'instant, le but de raconter l'histoire est toujours de faire en sorte que votre public vous fasse confiance, il communique avec vous et qu'il vous appartienne. Rendez-vous dans le prochain chapitre. 20. Raconter une histoire Quand raconter une histoire pour influencer: Bon retour. Pourquoi les histoires fonctionnent-elles, surtout lorsqu'elles influencent les autres ? Il existe de nombreuses théories et recherches à ce sujet. Dans ce chapitre, je vais expliquer pourquoi les histoires sont cruciales lorsque nous voulons les influencer. Pendant des siècles, la narration a été façon dont le savoir et l'influence se sont transmis de génération en génération. Aujourd'hui encore, dans le monde des affaires , les histoires sont puissantes, même si nous pensons souvent qu'il est préférable d'être logique et formel. Ce n'est pas vrai du tout. Lorsque nous bombardons notre public d'une infinité de faits et de chiffres, seules deux parties de son cerveau s'illuminent L'un pour traiter le langage, l'autre pour le comprendre. Ils deviennent critiques et rationnels. Mais voici la magie des histoires. La recherche montre qu'ils activent sept parties différentes du cerveau. Vous pouvez sentir, goûter, sentir, voir et entendre les éléments de l'histoire si vous en faites l'expérience de première main . Permettez-moi de répéter. La magie de l'histoire, les recherches indiquent que sept parties différentes de votre cerveau peuvent être impliquées lorsque vous écoutez l'histoire. Vous pouvez ressentir l'histoire, la goûter, sentir, voir et entendre les éléments de l' histoire lorsque vous en faites l' expérience de première main. Cet engagement émotionnel rend votre message plus mémorable et plus percutant lorsqu'il s'agit d'influencer les autres. De plus, l'écoute de deux histoires bien ficelées déclenche la sortie d'Oxytoha également connu sous le nom de trust Cette confiance n'est pas essentielle lorsque vous voulez influencer quelqu'un. La plupart des histoires sont synonymes de plus de confiance, et plus la confiance signifie plus d'influence. Ces avantages dont on parle pour avoir de l'influence ne sont pas des contes de fées. Ils sont appuyés par des panneaux. Ainsi, l'utilisation de plusieurs histoires de 30 à 92e peut faciliter l' influence Restez à l'affût pour le prochain chapitre. 21. 5 points pour raconter des histoires pour influencer: Récapitulons rapidement ce que nous avons appris ici. Nous avons tout prévu pour que vous puissiez devenir un conteur suprême. N'oubliez pas les cinq points essentiels. Tout d'abord, vous racontez des histoires pour influencer, pas seulement pour divertir Tout est une question d'influence, influence et d'influence accrue. Deuxième étape, définissez clairement votre intention faire en sorte que votre public vous fasse confiance et vous aime. Troisièmement, vous pouvez utiliser plusieurs histoires à votre guise, autant plus qu'une seule ne dure que 30 à 90 secondes. Quatrièmement, quel est le bon moment pour raconter une histoire à influencer avant de commencer à présenter votre point de vue ou chaque fois que vous souhaitez le renforcer ? Cinquièmement, pourquoi raconter des histoires pour influencer ? Parce que lorsque les gens écoutent des histoires, leur cerveau produit de l'ocytocine, le produit chimique de confiance Il est essentiel de renforcer la confiance pour exercer une influence efficace. Je me souviens d'une mission de conseil il y a six ans, j'étais là pour convaincre un haut responsable informatique de signer un contrat. La veille de la réunion, j'ai passé la journée avec sa famille à communiquer principalement par le langage des signes, car sa famille parlait le dialecte local Le lendemain, lors de la réunion, nous n'avons fait qu'une chose. Quand les choses semblaient tendues, son assistant s'est penché et s'est porté garant haut et fort de moi en disant : «  Tu peux faire confiance à son homme bien intentionné Étonnamment, le président a souri et, malgré tous les arguments préparés, le contrat a été signé. Pourquoi croire que c'est un exemple de 62e histoire à influencer glissé dans le résumé de votre récapitulatif Dans la prochaine leçon, nous verrons comment créer et raconter nos propres histoires pour influencer. Rendez-vous dans la prochaine leçon. 22. Travail de projet: Lorsque vous vous lancez dans la narration avec des données, il est important que vous soumettiez également un projet. Je vais partager l'écran de la façon dont devrait être votre projet. Il s'agit d'une approche en six étapes que je vais aborder dans la narration à l'aide de données. Il est important que vous compreniez le contexte ou le contexte. Les visuels les plus appropriés que vous allez utiliser. Quel type de graphique est le bon graphique pour représenter la façon dont je suis allé désencombrer. Quels sont les enseignements que vous avez tirés lorsque vous apprenez le concept de désencombrement, comment avez-vous amélioré votre analyse graphique ? Ce concept ? Comment vous avez amené le public à concentrer notre attention sur l'action que vous vouliez qu'il entreprenne. Vous devez réfléchir à la manière dont vous allez construire une histoire. Veuillez noter l'histoire que vous essayez de construire. Et puis, une fois que vous avez raconté l'histoire, comment l'avez-vous présentée ? Je vous invite à remplir cette feuille Excel et, si possible, si vous souhaitez faire un petit enregistrement vidéo puis à le télécharger en tant que travail de projet. J'ai hâte de le voir. Vous allez apprécier ce voyage autant que j'ai aimé le créer. Alors allons-y.