2026-Lean Six Sigma-Approche pratique-Guide complet

1. Introduction: Bonjour les amis. Bienvenue dans le programme de formation Lean Six Sigma. Permettez-moi de vous donner un aperçu de ce à quoi vous allez vous attendre dans ce programme de formation. Cela va être divisé en quatre parties importantes. La première partie vous expliquera pourquoi devrait-on s' intéresser à Six Sigma tant que parcours vers l'amélioration continue ? Nous aborderons également les concepts de D Mac en tant que méthodologie de gestion de projet. Quelles sont les différentes phases du DMAIC ? Définissez, mesurez, analysez, améliorez et contrôlez. Quels sont les outils nécessaires à chacune de ces étapes ? Et quelques erreurs courantes dont nous devons être conscients lorsque nous exécutons ce programme. Je veux dire que lorsque nous prenons en charge un projet pour Lean Six Sigma, quel type de données recherchons-nous ? Quel type d'analyse devons-nous effectuer ? Toutes ces choses seront couvertes dans le cadre de ce programme. Le programme de sensibilisation générale vous permettra d'identifier si vous plongez profondément dans le programme Green Belts and Black Belt. Ce point de vos intérêts. Si vous êtes une personne qui aime prendre des décisions basées sur des données, alors c'est certainement le programme que vous devriez attendre avec impatience. Je suis son dentaire et je suis ceinture noire de l'Institut indien de statistique. J'ai fait ma ceinture noire auprès de American Society of Quality. Je suis également certifié PMP du Project Management Institute. Je viens avec plus de 21 ans d' expérience et je souhaite partager cette expérience avec vous. Je veux faire de ce parcours d'apprentissage un parcours d'apprentissage et un parcours d'apprentissage basé sur l'action. Où à la fin de chaque vidéo, je pourrais aussi vous confier quelques petites tâches. Quand il s'agit de parties de problèmes comme les parties de résolution de problèmes mathématiques pendant le Lean Six Sigma, je vais vous donner de nombreux exemples que nous allons faire ensemble. Et il y aura de nombreux exemples qu'il vous sera demandé de faire et de vous y référer dans les fils de discussion. J'espère que vous avez apprécié ce voyage d'apprentissage, Lean Six Sigma avec moi. Merci et lancez-vous. 2. Le concept de Lean Six Sigma: Aperçu de la phase, fondement et principe du Six Sigma et Dans ce cours, nous vous présenterons les fondements et le principe du Six Sigma et du lien, ainsi que les valeurs que ces méthodologies d' amélioration de la qualité et de la productivité apportent à l'organisation Nous abordons également les principaux outils Lean couramment utilisés dans projets Six Sigma et expliquons ce qu'est N, ce qu'est le Six Sigma et quelle est l'approche intégrée ou unifiée appelée Lean Six Alors, qu'est-ce que le Six Sigma exactement ? Tout commence par un indicateur important de défauts par million d'opportunités, le DPMO DPMO est une mesure scientifique utilisée pour calculer le nombre d' erreurs ou de défauts potentiels dans la livraison de produits et de services Cette métrique DPMO s'inscrit dans le système organisationnel plus large lequel Six Sigma opère La principale compétence de ce système est la méthodologie d'amélioration. Ce cycle est connu sous le nom de cycle DMAC, qui signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Ensemble, la métrique et le processus DMAC constituent la base des projets Six Sigma Cela permet à l'organisation d' améliorer systématiquement les processus métier de tous les temps. Pourquoi avons-nous besoin du Six Sigma ? Il existe plusieurs raisons impérieuses d'adopter. Le record PruaTrack de Six Sigma, popularisé par Motorola et General Electrics dans les années 1980 et General Electrics dans les années 1980 De plus, les techniques COR sont utilisées depuis près d' un siècle et ont été adoptées par les principales organisations du secteur. Le puissant kit d'outils Six Sigma propose une méthodologie structurée et un ensemble d'outils robotisés Il identifie et élimine les défauts, réduit les variations et améliore la qualité. Bien qu'il soit né dans le secteur manufacturier, le Six Sigma a été appliqué avec succès dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le gouvernement, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, logistique et bien d'autres encore Actuellement, les BPO utilisent le Six Sigma des trente dernières années Le principal avantage de Six Sigma est que toutes les organisations, qu'elles soient à but lucratif ou non, confrontées au défi du contrôle des coûts d'exploitation Tout en garantissant une croissance durable des revenus, Six Sigma répond parfaitement à ces défis Comment Six Sigma vous aide-t-il donc à gérer cette réduction des coûts ? Six Sigma utilise une méthode éprouvée appelée coût de la mauvaise qualité, connue sous le nom de COPQ, qui Six SIGMA met l'accent sur la voix des clients, afin de comprendre le niveau de satisfaction des clients Notre objectif est de réduire les variations, d'éliminer l'inefficacité et d'améliorer la fiabilité des processus Six Sigma contribue à la rentabilité et à la valeur à long terme. En améliorant la qualité et l'efficacité, Six Sigma contribue à augmenter les bénéfices nets de l'organisation et à améliorer le système de valeurs de l'organisation Il instaure une culture d'amélioration continue. Ainsi, lorsque nous nous concentrons sur l'amélioration continue, Six Sigma garantit que l'organisation reste axée sur le client tout en améliorant les capacités internes, les contrôles des processus et les performances des processus 3. Les bases de Lean Six Sigma: Vue d'ensemble du sac à main. Fondement et principe du Six Sigma et du lien Dans ce cours, nous vous présenterons les fondements et les principes de Six Sigma et LIN, ainsi que les valeurs que ces méthodologies d' amélioration de la qualité et de la productivité apportent à l'organisation Nous abordons également les principaux outils Lean couramment utilisés dans projets Six Sigma et expliquons ce qu'est N, ce qu'est le Six Sigma et quelle est l'approche intégrée ou unifiée appelée Lean Six Alors, qu'est-ce que le Six Sigma exactement ? Tout commence par un indicateur important de défauts par million d'opportunités, le DPMO DPMO est une mesure scientifique utilisée pour calculer le nombre d' erreurs ou de défauts potentiels dans la livraison de produits et de services Cette métrique DPMO s'inscrit dans le système organisationnel plus large lequel Six Sigma opère La principale compétence de ce système est la méthodologie d'amélioration. Ce cycle est connu sous le nom de cycle DMAC, qui signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Ensemble, la métrique et le processus DMAC constituent la base des projets Six Sigma Cela permet à l'organisation d' améliorer systématiquement les processus métier de tous les temps. Pourquoi avons-nous besoin du Six Sigma ? Il existe plusieurs raisons impérieuses d'adopter. Le palmarès fluide de Six Sigma, popularisé par Motorola et General Electrics dans les années 1980 et General Electrics dans les années 1980 De plus, les techniques du code sont utilisées depuis près d' un siècle et ont été adoptées par les principales organisations du secteur. Le puissant kit d'outils Six Sigma propose une méthodologie structurée et un ensemble d'outils robotisés Il identifie et élimine les défauts, réduit les variations et améliore la qualité. Bien qu'il soit né dans le secteur manufacturier, le Six Sigma a été appliqué avec succès dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le gouvernement, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, logistique et bien d'autres encore Actuellement, les BPO utilisent le Six Sigma des trente dernières années Le principal avantage de Six Sigma est que toutes les organisations, qu'elles soient à but lucratif ou non, confrontées au défi du contrôle des coûts d'exploitation Tout en garantissant une croissance durable des revenus, Six Sigma répond parfaitement à ces défis Comment Six Sigma vous aide-t-il donc à gérer ces coûts de production ? Six Sigma utilise une méthode éprouvée appelée coût de la mauvaise qualité, connue sous le nom de COPQ, qui Six Sigma met l'accent sur la voix du client BOC pour comprendre le niveau de satisfaction du client Notre objectif est de réduire les variations, d'éliminer l'inefficacité et d'améliorer la fiabilité des processus Six Sigma contribue à la rentabilité et à la valeur à long terme. En améliorant la qualité et l'efficacité, Six Sigma contribue à augmenter les bénéfices nets de l'organisation et à améliorer le système de valeurs de l'organisation Il instaure une culture d'amélioration continue. Ainsi, lorsque nous nous concentrons sur l'amélioration continue, Six Sigma garantit que l'organisation reste axée sur le client tout en améliorant ses capacités internes Contrôles des processus et performances des processus. Vous devez comprendre que le DPMO et les performances des processus sont très importants lorsqu'il s'agit de projets Six Sigma Les concepts tels que le DPMO constituent la base fondamentale du Six Sigma Une fois que vous pouvez mesurer et saisir les données, vous pouvez ensuite vérifier les performances du graphique, comparer les résultats réels à un objectif ou à une moyenne définis. Évaluez les écarts par rapport aux outils statistiques. En appliquant l'écart type, nous avons accès au fonctionnement du processus par rapport à sa limite de spécification. Tout ce qui se situe en dehors des limites de spécification supérieure et inférieure est considéré comme non conforme aux spécifications et répond ou non aux attentes du client Un graphique de performance inclut généralement une moyenne, qui est la ligne d'objectif, une plage mesurée sous forme d' écart type ou de niveaux Sigma Alors que de nombreuses entreprises fixent la tolérance de limite à plus ou moins trois Sigma, Sig Sigma vise à atteindre plus ou moins six Sigma, ce qui se traduit par seulement 3,4 défauts Cela signifie qu'il y a une amélioration spectaculaire de la qualité du processus. Si notre processus fonctionne au niveau de qualité Six Sigma, nous fixons des normes de qualité beaucoup plus élevées Et les performances d'exploitation à ce niveau sont exemptes de défauts à 99,997 % Cela signifie qu'il ne peut y avoir que trois défauts par million d'opportunités. Pourquoi est-ce que je ne dis pas 3.4 ? Certains d'entre vous se poseront peut-être la question, car selon la définition des manuels , 3,4 défauts par million d'opportunités Comprenez, pouvez-vous avoir un défaut de 0,4 ? Non Nous nous attendons donc à ce que les défauts soient d'environ trois pour 1 million d'opportunités. Quelle est la différence entre une opération dans laquelle les livrables sont censés se situer dans la limite de trois Sigma une opération qui fonctionne à six Toutes les opérations doivent-elles fonctionner à ce niveau ? La réponse est non. La principale différence qui peut vous surprendre lorsque vous regardez les chiffres est que si une opération limite les défauts à 3,4 millions par million d'opportunités, donc si l'opération limite les défauts à seulement 3,4 par million d'opportunités, les améliorations sont spectaculaires. À Three Sigma, cela pourrait signifier la perte 20 000 e-mails par heure dans la boîte aux lettres. Mais si le même service fonctionne selon le système Six Sigma, il se peut que sept courriers seulement soient perdus en un an Imaginons maintenant 5 000 interventions chirurgicales incorrectes par semaine contre seulement deux chirurgies Notre panne d'électricité et bien d'autres. Comprenez qu'un processus impliquant des humains doit fonctionner à six Sigma ou au-delà Pour les autres départements, vous pouvez également travailler avec deux Sigma et trois Sigma Six Sigma, en tant que méthodologie, estime que oui, tout le monde devrait travailler chez Six Sigma Pensez à l'atterrissage d'avions. Heureusement, les compagnies aériennes opèrent aujourd'hui principalement à un niveau de quantité six Sigma Pourquoi ces accidents d'avion sont-ils rares ? C'est parce qu'il ne fonctionne pas à Three Sigma. 4. Laisse avoir un petit déjeuner: Permettez-moi de commencer par l'histoire de la grande première fois. Avant même d'aborder les concepts de Lean Six Sigma, il est important pour nous de comprendre pourquoi les projets Six Sigma résolvent méthodologie lorsque vous êtes exposé à des rayonnements ? Même si avant de vous expliquer les concepts de statistiques et tout, écoutons le magasin. J'adore préparer le petit déjeuner pour ma famille. Et vous êtes, comme vous pouvez le voir sur l'image ici, j'adore décorer les tranches de pain quand j'ai fait toute la fête pour ma famille. Ma famille compte six membres . Je suis allée dans le bécher d'à côté et j'ai apporté du pain de réserve. Quand j'ai apporté deux paquets de pain et que je lui ai payé 100 roupies indiennes. J'étais très heureuse parce qu'en rentrant chez moi, j'ai découvert qu'ils mangeaient des tranches de pain. Chaque membre de ma famille a reçu trois tranches de pain et j'ai pu leur préparer un délicieux petit déjeuner. Cette grande quête, nous avons tous apprécié. Ma fille a dit : « Maman, je veux que tu retrouves le même petit déjeuner demain. J'ai été très heureuse. Je suis retourné dans le même bécher, apporté les mêmes deux paquets de pain, lui ai payé 100 roupies pour le pain que j'ai ramassé. Cette fois, je n'ai reçu que 15 tranches de pain. Et je me demandais, il y a six personnes chez moi, c'est celle qui mène au compromis. Il y a eu une variation. Je suis retourné chez le boulanger et je lui ai dit : « Écoute, je t'en ai payé 100, pris deux paquets de pain et j' ai reçu 18 tranches de pain hier. J'ai pu donner six personnes en trois tranches de pain, mangeant des tranches de pain. Et sur cette base, aujourd'hui encore, j'ai ramassé des paquets de pain. Mais aujourd'hui, trois tranches où moins. ai donc pas pris mon petit déjeuner parce que je devais le donner à ma famille. Les cinq personnes de ma famille étaient donc 33 tranches de pain et j' étais sans petit-déjeuner. Le bécher disait : « Non, madame. J'ai besoin de huit calibres de pain hier. Et en moyenne, j'apporte 400 grammes de pain dans chaque paquet. Hier, j'ai remboursé 20 paquets. Et vous avez ramassé deux seaux hier et deux paquets tôt le matin. Il vient du même endroit. Alors, comment ça se fait ? Il parlait de la moyenne, disant qu' en moyenne 400 grammes pain étaient présents dans chaque seau. Mais quand il emballait le pain, certains paquets contenaient 50 grammes de pain et certains paquets ont 350 grammes de sang mon bureau où le premier jour je reçois les bons, et donc je a reçu des tranches de pain supplémentaires. Mais le lendemain, j'ai reçu un paquet de 350 grammes, puis tous les 380 grammes. En moyenne, j'ai reçu 400 grammes de pain. Mais en tant que client, j'ai fait l'expérience de la médiation. Vos clients subissent-ils des radiations supérieures à six Sigma est un parcours vers la résolution de ce type de problèmes, en réduisant les variations que votre client attend. Nous allons donc apprendre de nombreux outils et techniques pour identifier les variations et les éliminer, ou au moins les réduire autant que possible. Restez connecté et passez à la vidéo suivante. 5. Qu'est-ce que l'expérience client: Laissez-nous comprendre ce que nous ressentons en tant que client ? Je vous ai raconté l'histoire de mon grand moment positif. Le boulanger a dit très clairement que sur chaque seau le, du pain, il était très clairement écrit 400 grammes. Le bécher confirme également qu'hier, il a fabriqué huit calibres de pain et l'a emballé dans 20 paquets différents. Confirmant qu'en moyenne 400 grammes de pain étaient emballés. En moyenne. Que s'est-il réellement passé ? Mais oui, en moyenne, il revenait 400 grammes. Mais certains paquets de pain contenaient 20 grammes de pain, ce qui était en fait une bonne chose pour un client comme moi, où j'ai pu vendre ma famille, mais c'est une perte pour l'entreprise. Le deuxième jour, lorsque j'ai reçu 350 grammes de pain, j'étais définitivement insatisfait. Le client ressent toujours des radiations, le client n'en fait jamais l' expérience dans la moyenne. Le parcours de Lean Six Sigma se concentre sur l'identification des variations dans le processus et leur réduction. Identifiez les déchets dans le processus et éliminez-les. Comprenons l'histoire plus en détail lorsque nous aborderons les concepts Lean. Merci. 6. Ceintures et rouleaux: L'organisation Six Sigma la hiérarchie et les règles Au sein d'un Six Sigma, il existe une hiérarchie organisationnelle et différentes règles existent au sein de cette hiérarchie Chacune de ces règles comporte une responsabilité unique dans le déploiement de Six Sigma La hiérarchie organisationnelle commence au plus haut niveau de l'organisation, au sein des équipes de direction et des champions. Ce sont des personnes qui peuvent donner la vision de l'organisation. Ensuite, nous avons Master Black Bells. Ils travaillent aux côtés des champions pour aider à sélectionner le projet. Master Black Belts encadre également les Black Bells qui participent activement à la direction de projets Six Sigma Plus bas dans la hiérarchie, nous avons des ceintures vertes. À ce niveau, des améliorations des processus sont apportées au sein la fonction professionnelle de Green ou du département dans lequel travaille la Green Belt. Enfin, au bas de la hiérarchie, nous avons des ceintures jaunes. Il s'agit de personnes qui peuvent participer aux activités de l'équipe et qui ont une compréhension générale du Six Sigma Dans la hiérarchie des ceintures noires principales, ceintures noires et les ceintures vertes constituent la désignation professionnelle. La direction exécutive et les champions sont composés du directeur général, du PDG et d'autres cadres supérieurs de l'organisation. Explorons maintenant chacun de ces rôles, commençant par le leadership exécutif et les champions. La direction exécutive est responsable d'une vision et de la mise en œuvre de Six Sigma Lorsque des projets Six Sigma sont mis en œuvre, le rôle de la direction exécutive est de s'assurer que ces projets aident l'organisation réaliser sa vision stratégique à long terme Les champions sont essentiellement les puissants courtiers. Ce sont des personnes qui aident à obtenir les ressources nécessaires et sécurisent souvent les projets d'amélioration. Ils sponsorisent souvent les projets d'amélioration. Les champions agissent comme un pont entre le leadership exécutif et le Master Black Belt afin de garantir que chaque projet correspond à l'objectif de l'organisation Par conséquent, les champions doivent bien comprendre la culture d'entreprise et la culture d'entreprise et avoir une compréhension de base du sig sigma La haute direction et les champions ont une compréhension générale de ce qu'est le Six Sigma et rôle qu'ils jouent pour lier efforts du Six Sigma à la vision à long terme et aux objectifs organisationnels Les Master Black Belts sont les conseillers des membres de l'équipe. Ils travaillent sur la direction d'orchestre ou servent de pont entre le champion et les Black Belts pour s'assurer que les projets appropriés sont sélectionnés. En outre, les Master Black Belts sont généralement responsables de la formation et du mentorat des Black Belts. Il est donc important que nous ayons une compréhension complète et approfondie de Six Sigma Par rapport au Master Black Belt, Black Belt sont les personnes qui dirigent le projet. Ils sont également les chefs de projet qui dirigent les projets Six Sigma Ils sont généralement chefs d'équipe et participent à toutes les initiatives Six Sigma En outre, leur rôle consiste à encadrer les ceintures vertes. Au sein de la hiérarchie Six Sigma, plusieurs niveaux proposent du mentorat Le Master Black Belt encadre le Black Belt. La ceinture noire encadre la ceinture verte. La ceinture noire joue donc un rôle important dans la diffusion des connaissances Six Sigma l' organisation L'ensemble de l'organisation a l' occasion de tirer des leçons de la ceinture noire. Le niveau inférieur de la hiérarchie était composé de cloches vertes et de cloches jaunes. Ce sont les chefs d' équipe opérationnelle, et ils travaillent généralement sur les projets qui peuvent donner des résultats directs. Il s'agit de personnes dont le travail consiste à travailler dans ce département, prendre le temps apporter des améliorations et une amélioration continue à leurs processus. En outre, ils utilisent des outils d'amélioration des processus dans le cadre de leur projet. Enfin, les cloches jaunes ont suivi une formation de base en six sigma et participent activement aux projets aux côtés des cloches vertes et des cloches noires Merci Je te verrai dans la prochaine leçon. 7. Le rôle du guide Lean: Le rôle d'un guide Lean Au fur et à mesure que les entreprises mûrissent dans leur transition vers le lean, la nécessité de se contenter de gérer des projets pour créer une culture d'amélioration continue évolue se contenter de gérer des projets pour créer une culture d'amélioration continue Et ce rôle peut facilement être géré par une personne appelée Lean Guide. Le guide Lean est celui dont le rôle va au-delà de l'application de simples outils. Le guide Lean devient un coach, un mentor et un porteur de culture. Quelqu'un qui responsabilise l'équipe favorise résolution de problèmes et aligne les améliorations Nous expliquerons exactement ce que fait un guide Lean et quoi il diffère d'un praticien du Lean ou d'un chef de projet. Pensez à quelqu'un dans votre milieu de travail qui ne se contente pas de résoudre les problèmes, mais qui aide les autres à mieux les résoudre. Les appelleriez-vous des guides Lean ? 8. Différence entre Lean Guide et Practioner: Devoirs et responsabilités d'un guide Lean. Leur travail consiste à animer des sessions de formation. Les guides Lean sont chargés d'organiser et d' animer des sessions de formation pour former les équipes aux méthodologies et aux principes du Lean. Ils sont également responsables de l'équipe d'entraîneurs. Tu comprends ? Le coaching consiste à les accompagner, à s'asseoir avec eux et à les aider à mettre en œuvre efficacement les pratiques Lean afin d'améliorer leur productivité et leur efficacité. Ils supervisent les projets liés aux lignes. Les guides Lien supervisent ces projets, en veillant à ce que tous les processus soient conformes aux principes et objectifs du lien. Ils identifient les domaines à améliorer. Ils aident l'équipe à identifier les domaines à améliorer en rationalisant le processus et en augmentant l'efficacité Les principales caractéristiques d'un guide de privilège efficace sont qu' il possède de solides compétences en leadership, une communication efficace et une compréhension approfondie du principe du privilège. Quel est le rôle d'un praticien du Lean ? Il se peut que nous ayons l' impression que mon ami est un pratiquant du lean. En quoi sont-ils différents ? promotion de l'amélioration continue au sein de l'organisation est dirigée par un praticien du Lean. Ils se concentrent sur l' élimination de Tim Woods, réduction des inefficiences et la rationalisation des flux de travail, prise de décision basée sur les données, analyse des indicateurs de performance tels que le temps de cycle, taux d'erreur et le score de satisfaction client Ils utilisent l'analyse des causes profondes, l'analyse Pareto FI pour identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent Les praticiens facilitent la formation allégée et le développement culturel. Ils ne le conduisent pas seuls. Faisons donc une comparaison rapide des règles du guide Lean avec celles d' un praticien du Lean. Étendue du travail et influence. Le rôle d'un guide Lean est vaste, car il encadre plusieurs projets et favorise le développement global de l'équipe Ils sont stratégiques et mettent l'accent sur la culture lean à l'échelle de l'organisation et sur l'amélioration continue. Alors que les praticiens du lean sont des praticiens, ils se concentrent sur la mise en œuvre de tâches d'amélioration spécifiques, en se concentrant sur les améliorations au sein de leurs propres équipes. Leurs solutions sont tactiques, axées sur les processus, les tâches et les flux de travail. N'oubliez donc pas qu'un praticien du Lean se concentre sur l'exécution au niveau de l'équipe, tandis qu'un guide Lean est chargé définir une stratégie et d'intégrer le lean dans la culture Gérer la résistance au sein de l'équipe. Comprenons ce scénario. Lors d'une initiative d' amélioration des processus, certains membres de l'équipe sont réticents à l'introduction de changements . Le chef de projet intervient, facilite une session d'analyse des causes profondes et aide l'équipe à co-créer un nouveau flux de travail afin de réduire les résistances. Ce comportement reflète-t-il une résolution pratique des problèmes, comme celle d'un professionnel de terrain, ou une facilitation et un mentorat stratégiques au sein de plusieurs équipes ? Le projet dirige les étapes visant à faciliter l' analyse des causes profondes et à aider à créer un nouveau flux de travail pour réduire la résistance. Oui, c'est le rôle d' un praticien du lean car il aide et résout des problèmes. Étendre les améliorations à l'échelle des services. Un projet pilote visant à réduire le temps d'intégration des clients est couronné de succès Le projet LD travaille actuellement avec la direction pour déployer cette solution dans les domaines des ventes, de l'exploitation et de la finance. Cela s'inscrit dans le cadre de la session de stratégie commerciale et de coaching La question est de savoir si cette focalisation sur l'alignement interfonctionnel et la stratégie typique d'un praticien ou d'un guide des privilèges ? Donc, comme je vous l'ai expliqué, cela fait partie du guide des liens. 9. Les équipes dans la mise en œuvre de Lean Six Sigma: Dans cette leçon, nous allons comprendre ce que sont les équipes dans un i Sigma Les équipes font partie intégrante œuvre du LIN Six Sigma Généralement, les activités d'un Lean Si Sigma sont menées en collaboration, ce qui fait de l'équipe un facteur essentiel du succès de toute initiative Lors de la formation d'équipes, il est courant de créer des groupes interfonctionnels. Ces équipes réunissent des membres issus de différents secteurs de l'organisation, ce qui permet de diversifier les points de vue et mieux s'aligner sur les règles commerciales générales. En outre, l'implication d' équipes de différentes fonctions les aide à contribuer activement aux efforts d' amélioration des processus. Types de projets Six Sigma. Il existe quatre types principaux de projets Six Sigma. Définissez, mesurez, analysez, améliorez et contrôlez. C'est ce qu'on appelle un cycle DMAC. Le second est conçu pour le Six Sigma, DFSS. Planifiez Do Check au PDCA. C'est le troisième type. Lean Kison ou Kison list est la quatrième méthodologie. 10. Les étapes du développement d'une équipe: Les types d'équipe dans les projets Six Sigma. Les quatre types d'équipes les plus courants dans un projet Six Sigma sont les équipes d'amélioration des processus Ces équipes se concentrent sur l'amélioration de processus commerciaux spécifiques. Leur objectif est d'obtenir des résultats immédiats, souvent en mettant en œuvre des solutions simples et rapides à exécuter. Cette approche permet de garantir que la mise en œuvre est rapide et que des résultats tangibles sont garantis. Le second est l'équipe chargée de la qualité. Le rôle ou l'objectif de l'équipe qualité est d' améliorer l' efficacité interne qui influe sur le résultat final, un domaine étroitement lié aux attentes des clients. Leur travail consiste généralement améliorer un processus spécifique ou élaborer un plan de qualité pour un département ou l' ensemble de l'organisation. Des équipes ad hoc. Ces équipes créent un projet complet avec des exigences spécifiques bien définies. Ces équipes sont axées sur les objectifs, ont un objectif restreint et existent généralement pour une durée limitée. Il s'agit souvent d'une équipe interfonctionnelle. Ils sont interministériels ou conçus pour répondre aux besoins particuliers d'une partie prenante Les équipes ad hoc sont très utiles lorsque vous souhaitez mettre fin à un projet ou à résoudre un problème en utilisant une méthodologie de projet, réunir l'équipe et le résoudre. Équipes autogérées ou agiles. Ces équipes sont chargées de gérer leur propre travail et de mener leurs propres améliorations. Ils ont besoin d'un haut niveau de collaboration et de fonctions avec minimum de directives de la part de la direction . L'équipe autonome, le chef d'équipe dans un tel environnement, agit également comme un facilitateur, agit également comme un facilitateur, un gars, plutôt que comme un simple superviseur Qu'est-ce que nous en déduisons ? Quel que soit le temps passé en équipe, travail d'équipe efficace est essentiel à la réussite des projets Lean Six Sigma En tirant parti de la force de chaque structure d'équipe, les organisations peuvent apporter des améliorations significatives et apporter des changements durables. Quelles sont les étapes du développement d'une équipe ? Les équipes passent par différentes étapes de développement, principalement parce que la dynamique du projet tendance à évoluer au fil du temps. Ces changements se produisent non seulement en raison de la progression naturelle du projet, mais également au fur et à mesure que les membres de l'équipe se familiarisent et gagnent en maturité les uns avec les autres. Cela leur permet de collaborer plus efficacement pour atteindre un objectif commun. De plus, la nature du projet lui-même peut changer, influençant la façon dont l'équipe fonctionne et adopte. L'un des facteurs les plus essentiels pour garantir une solide performance d'équipe est un leadership efficace. Un leadership solide contribue de manière significative à la capacité de l'équipe à évoluer, s'aligner et à s'améliorer au fil du temps. Lors de la gestion de la dynamique d'équipe, deux responsabilités principales incombent au manager. Gérer le personnel, gérer l'ensemble de l'équipe et les performances de l'équipe Pour bien assumer ces responsabilités, il est utile de comprendre les étapes du développement de l'équipe. Cela inclut généralement le formage, le storming, le norming et la performance Et ajournement. La reconnaissance est la prochaine étape récemment ajoutée à cela Dans la première étape qui est la phase de formation, il s' agit de l'étape initiale où l'équipe est constituée. À ce stade, le chef d'équipe fournit une orientation claire, délègue un rôle et une responsabilité. L'objectif est de définir les attentes et aider les membres de l'équipe à comprendre les objectifs du projet. Au cours de cette étape, les membres de l'équipe commencent à explorer la nature du travail et à découvrir les points forts de chacun . Comme il s'agit d'une phase fonctionnelle, il est essentiel que les chefs d'équipe définissent clairement les objectifs, les délais et les protocoles de communication Le développement des équipes dans le cadre des projets Six Sigma se poursuit. Continuons dans cette voie. Pendant la phase d'assaut, membres de l'équipe peuvent commencer à tester les limites et à faire valoir leurs opinions Dans le même temps, ils apprennent à communiquer efficacement les uns avec les autres. Dans les logiques Six Sigma, l'équipe est souvent composée de personnes issues de milieux professionnels et culturels divers Par conséquent, le style de communication peut varier considérablement, ce qui peut entraîner des malentendus ou des conflits. La phase de normalisation commence une fois que les membres de l'équipe ont acquis une meilleure compréhension du projet et de son objectif Ils ont appris à communiquer de manière plus claire et plus respectueuse C'est à ce moment que la relation commence à se solidifier et que l'équipe commence à collaborer plus efficacement sur la tâche partagée Les membres de l'équipe commencent à apprécier le style de travail de chacun et parviennent à un consensus sur la manière d'aborder leurs progrès et d'améliorer les processus. À ce stade, il est essentiel que les chefs d'équipe encouragent la participation active et favorisent un environnement collaboratif. La promotion de l' engagement de l'équipe permet de s'assurer que tout le monde est aligné et progresse vers un objectif commun. Une fois que l'équipe a établi une relation de travail solide et une communication claire, elle entre dans une phase de performance. Il s'agit de la phase la plus productive du développement de l'équipe. L'équipe fonctionne de manière cohérente, communique de manière fluide et se concentre entièrement sur la réalisation des objectifs du projet Au stade de la performance, le chef d'équipe adopte davantage un rôle de supervision, prenant du recul pour permettre à l'équipe de fonctionner avec plus d'autonomie et de confiance dans ses efforts d' amélioration des processus. La phase suivante est adjacente, ce qui marque la fin du projet À ce stade, l'équipe est dissoute car les objectifs du projet ont été atteints. Cependant, cette étape peut entraîner deux réactions différentes. Certains membres de l'équipe peuvent être réticents à abandonner le projet, tandis que d'autres peuvent se désintéresser du fait que toutes les tâches sont terminées. Il est important de veiller à ce que toutes les activités restantes telles que la clôture du projet, la documentation des leçons apprises et le règlement des problèmes à régler soient résolus La dernière étape du développement de l'équipe est la reconnaissance. Une fois que l'équipe a mené à bien un projet, il est important de reconnaître et de célébrer sa contribution. Au cours de cette étape, le chef d' équipe fournit des commentaires et reconnaît les réalisations individuelles et collectives. Une reconnaissance efficace renforce les comportements positifs, le moral et met en évidence ce qui est valorisé au sein de l'organisation Lorsque vous célébrez le succès de l'équipe, assurez-vous que la reconnaissance reflète à la fois le résultat obtenu et les valeurs défendues au cours du projet En comprenant et en gérant ces étapes de la formation d' une équipe, à savoir formation, la formation, la normalisation, la performance, ajournement et la reconnaissance, chefs d' équipe peuvent guider leurs équipes au long de la progression naturelle du développement, afin d' optimiser leurs performances et la réussite la formation, la formation, la normalisation, la performance, l' ajournement et la reconnaissance, les chefs d' équipe peuvent guider leurs équipes tout au long de la progression naturelle du développement, afin d'optimiser leurs performances et la réussite de leurs projets. 11. Qu'est-ce que le maigre: Laissez-nous comprendre ce qui se passe dans le parcours allégé. Dans le parcours de Lean Six Sigma, qu'entendons-nous par « Lean » ? Le Lean est une méthodologie de résolution de problèmes. Et dans Lean, nous nous concentrons sur l'élimination du gaspillage. Vous l'auriez beaucoup entendu. Lean Manufacturing, système de production allégé Toyota. Et chaque fois que nous y pensons, nous pensons à créer de la valeur pour le client. La première étape pour comprendre le Lean consiste donc à identifier la valeur. Vous identifiez cette valeur du point de vue du client. La deuxième étape consiste à cartographier le flux de valeur. Lorsque vous faites du Lean, il s'agit techniquement d'un processus dans lequel nous essayons de cartographier l' arbre des processus, la chaîne de valeur. Le troisième concerne la création d'un flux. Dans un environnement de service ou de production traditionnel. Habituellement, nous faisions un traitement par lots. Lean croit très clairement que nous devons avoir un flux monobloc dans une organisation. Établir un put. Lean ne croit pas à la promotion des produits et services fabriqués auprès du client. En fait, la demande des clients devrait tirer les biens ou les services. Vers la perfection. C'est à propos de Lean. Le Lean consiste à créer la perfection dans votre cheminement vers l'excellence. Merci. 12. Qu'est-ce que Six Sigma: Qu'est-ce que Six Sigma ? Essayons de comprendre ce qu'est Six Sigma dans le concept de Lean Six Sigma. Six Sigma est une cible. C'est un chiffre. statisticiens ont défini que si un processus présente moins de 3,4 défauts par million d'opportunités, alors le processus est considéré comme étant performant au parcours Six Sigma. Ce chiffre ne peut être atteint du jour au lendemain. C'est un parcours dans lequel nous changeons la culture de l'entreprise. Cela signifie clairement que lorsque nous parlons de changer la culture de l'entreprise, cela doit impliquer tout le monde dans l'entreprise. Une organisation est censée être sur le chemin du Lean Six Sigma où tout le monde participe à la négociation sur les concepts de Lean Six Sigma est impliqué dans le processus d'excellence du processus. Faire en sorte que les produits et services qu'ils offrent soient presque parfaits. Elle transforme la façon dont l' entreprise mène ses activités. Il va réussir pour lui-même parce qu'il va faire des profits. Cela sera bénéfique pour le client car cela lui donnera des biens et des services abordables. Ainsi, dans le parcours de Lean Six Sigma, six Sigma ne concerne pas l'écart type que nous avons appris, mais un calcul que nous aborderons dans les prochaines vidéos. Si vous avez des questions, veuillez les écrire dans la section discussion. Je me ferai un plaisir d'y répondre. 13. Défauts par million d'opportunités Dpmo: Vous devez comprendre que le DPMO et les performances des processus sont très importants lorsqu'il s'agit de projets Six Sigma Les concepts tels que le DPMO constituent la base fondamentale du Six Sigma Une fois que vous pouvez mesurer et saisir les données, vous pouvez ensuite vérifier les performances du graphique, comparer les résultats réels à un objectif ou à une moyenne définis. Évaluez les écarts par rapport aux outils statistiques. En appliquant l'écart type, nous avons accès au fonctionnement du processus par rapport à sa limite de spécification. Tout ce qui se trouve en dehors des limites de spécification supérieure et inférieure est considéré comme non conforme aux spécifications et ne répond pas aux attentes du client Un graphique de performance inclut généralement une moyenne, qui est la ligne d'objectif, une plage mesurée sous forme d' écart type ou de niveaux Sigma Alors que de nombreuses entreprises fixent la tolérance de limite à plus ou moins trois Sigma, Sig Sigma vise à atteindre plus ou moins six Sigma, ce qui se traduit par seulement 3,4 défauts Cela signifie qu'il y a une amélioration spectaculaire de la qualité du processus. Si notre processus fonctionne au niveau de qualité Six Sigma, nous fixons des normes de qualité beaucoup plus élevées Et les performances d'exploitation à ce niveau sont exemptes de défauts à 99,997 % Cela signifie qu'il ne peut y avoir que trois défauts par million d'opportunités. Pourquoi est-ce que je ne dis pas 3.4 ? Certains d'entre vous se poseront peut-être la question, car selon la définition des manuels , 3,4 défauts par million d'opportunités Comprenez, pouvez-vous avoir un défaut de 0,4 ? Non Nous nous attendons donc à ce que les défauts soient d'environ trois pour 1 million d'opportunités. Quelle est la différence entre une opération dans laquelle les livrables sont censés se situer dans la limite des trois Sigma opération qui fonctionne dans les six Toutes les opérations doivent-elles fonctionner à ce niveau ? La réponse est non. La principale différence qui peut vous surprendre quand on regarde les chiffres. Donc, si l'opération limite les défauts à seulement 3,4 par million d'opportunités, les améliorations sont spectaculaires. À Three Sigma, cela pourrait signifier la perte 20 000 e-mails par heure dans la boîte aux lettres. Mais si le même service fonctionne selon le système Six Sigma, il ne peut y avoir que sept courriers perdus Imaginons maintenant 5 000 interventions chirurgicales incorrectes par semaine, contre seulement deux chirurgies Notre panne d'électricité et bien d'autres. Comprenez qu'un processus impliquant des humains doit fonctionner selon le Six Sigma ou au-delà Pour les autres départements, vous pouvez également travailler avec deux Sigma et trois Sigma Six Sigma, en tant que méthodologie, estime que oui, tout le monde devrait travailler chez Six Sigma Pensez à l'atterrissage d'avions. Heureusement, les compagnies aériennes opèrent aujourd'hui principalement à un niveau de quantité six Sigma Pourquoi ces accidents d'avion sont-ils rares ? C'est parce qu'il ne fonctionne pas à Three Sigma. pannes sont beaucoup plus fréquentes s'il fonctionne à trois Sigma ou à moins de six Sigma Six Sigma est très adaptable et c'est un engagement. Toute organisation, quels que soient sa taille et son secteur d' activité, s'efforce d'atteindre le niveau de performance. De la fabrication au conseil, du secteur à but lucratif aux organisations à but non lucratif, agences gouvernementales et au secteur privé. Tout le monde peut appliquer le Six Sigma. Les organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d'application Six Sigma organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d' Nous les appelons également centres de contact. Mais il n'y a aucune restriction. Une organisation peut adopter le système Six Sigma et en tirer parti. 14. Réduction des coûts et des défauts: Aperçu du cours, fondement et principe du Six Sigma et du lien Dans ce cours, nous vous présenterons les fondements et les principes du Six Sigma et du LIN, ainsi que les valeurs que ces méthodologies d' amélioration de la qualité et de la productivité apportent à l'organisation Nous abordons également les principaux outils Lean couramment utilisés dans projets Six Sigma et expliquons ce qu'est N, ce qu'est le Six Sigma et quelle est l'approche intégrée ou unifiée appelée Lean Six Alors, qu'est-ce que le Six Sigma exactement ? Tout commence par un indicateur important de défauts par million d'opportunités. DMPO. Le DPMO est une mesure scientifique utilisée pour calculer le nombre d'erreurs ou de défauts potentiels dans la livraison de produits et de services Cette métrique DPMO s'inscrit dans le système organisationnel plus large lequel Six Sigma opère La compétence de base de ce système est la méthodologie d' amélioration, connue sous le nom de cycle DMAC, qui signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Ensemble, la métrique et le processus DMAC constituent la base des projets Six Sigma Cela permet à l'organisation d' améliorer systématiquement les processus métier de tous les temps. Pourquoi avons-nous besoin du Six Sigma ? Il existe plusieurs raisons impérieuses d'adopter. Le fier palmarès de Six Sigma, popularisé par Motorola et General Electrics dans les années 1980 et General Electrics dans les années 1980 De plus, les techniques du code sont utilisées depuis près d' un siècle et ont été adoptées par les principales organisations du secteur. Le puissant kit d'outils Six Sigma propose une méthodologie structurée et un ensemble d'outils robotisés Il identifie et élimine les défauts, réduit les variations et améliore la qualité. Bien qu'il soit né dans le secteur manufacturier, le Six Sigma a été appliqué avec succès dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le gouvernement, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, logistique et bien d'autres encore Actuellement, même les BPO utilisent Six Sigma des trente dernières années Le principal avantage de Six Sigma est que toutes les organisations, qu'elles soient à but lucratif ou non, confrontées au défi du contrôle des coûts d'exploitation Tout en garantissant une croissance durable des revenus, Six Sigma répond parfaitement à ces défis Comment Six Sigma vous aide-t-il donc à gérer cette réduction des coûts ? Six Sigma utilise une méthode éprouvée appelée coût de la mauvaise qualité, connue sous le nom de COPQ, qui Six Sigma met l'accent sur la voix du client BOC pour comprendre le niveau de satisfaction du client Notre objectif est de réduire les variations, d'éliminer l'inefficacité et d'améliorer la fiabilité des processus Six Sigma contribue à la rentabilité et à la valeur à long terme. En améliorant la qualité et l'efficacité, Six Sigma contribue à augmenter les bénéfices nets de l'organisation et à améliorer le système de valeurs de l'organisation Il instaure une culture d'amélioration continue. Ainsi, lorsque nous nous concentrons sur l'amélioration continue, Six Sigma garantit que l'organisation reste axée sur le client tout en améliorant ses capacités internes Contrôles des processus et performances des processus. Vous devez comprendre que le DPMO et les performances des processus sont très importants lorsqu'il s'agit de projets Six Sigma Les concepts tels que le DPMO constituent la base fondamentale du Six Sigma Une fois que vous pouvez mesurer et saisir les données, vous pouvez ensuite vérifier les performances du graphique, comparer les résultats réels à un objectif ou à une moyenne définis. Évaluez les écarts par rapport aux outils statistiques. En appliquant l'écart type, nous avons accès au fonctionnement du processus par rapport à sa limite de spécification. Tout ce qui se trouve en dehors des limites de spécification supérieure et inférieure est considéré comme non conforme aux spécifications et répond ou non aux attentes du client Un graphique de performance inclut généralement une moyenne, qui est la ligne d'objectif, une plage mesurée sous forme d' écart type ou de niveaux Sigma Alors que de nombreuses entreprises fixent la tolérance de limite à plus ou moins trois Sigma, Sig Sigma vise à atteindre plus ou moins six Sigma, ce qui se traduit par seulement 3,4 défauts Cela signifie qu'il y a une amélioration spectaculaire de la qualité du processus. Si notre processus fonctionne au niveau de qualité Six Sigma, nous fixons des normes de qualité beaucoup plus élevées Et les performances d'exploitation à ce niveau sont exemptes de défauts à 99,997 % Cela signifie qu'il ne peut y avoir que trois défauts par million d'opportunités. Pourquoi je ne dis pas 3.4 ? Certains d'entre vous se poseront peut-être la question, car la définition des manuels indique 3,4 défauts par million d'opportunités Comprenez, pouvez-vous avoir un défaut de 0,4 ? Non. Nous nous attendons donc à ce que les défauts soient d'environ trois pour 1 million d'opportunités. Quelle est la différence entre une opération dans laquelle les livrables sont censés se situer dans la limite des trois Sigma opération qui fonctionne dans les six Toutes les opérations doivent-elles fonctionner à ce niveau ? La réponse est non. La principale différence qui peut vous surprendre quand on regarde les chiffres. Donc, si l'opération limite les défauts à seulement 3,4 par million d'opportunités, les améliorations sont spectaculaires. À Three Sigma, cela pourrait signifier la perte 20 000 e-mails par heure dans la boîte aux lettres. Mais si le même service fonctionne selon le système Six Sigma, il ne peut y avoir que sept courriers perdus Imaginons maintenant 5 000 interventions chirurgicales incorrectes par semaine, contre seulement deux chirurgies Notre panne d'électricité et bien d'autres encore. Comprenez qu'un processus impliquant des humains doit fonctionner selon le Six Sigma ou au-delà Pour les autres départements, vous pouvez également travailler avec deux Sigma et trois Sigma Six Sigma, en tant que méthodologie, estime que oui, tout le monde devrait travailler chez Six Sigma Pensez à l'atterrissage d'avions. Heureusement, les compagnies aériennes opèrent aujourd'hui principalement à un niveau de quantité six Sigma Pourquoi ces accidents d'avion sont-ils rares ? C'est parce qu'il ne fonctionne pas à trois Sigma, s'il fonctionne à trois Sigma ou à une valeur inférieure à six Six Sigma est très adaptable et c'est un engagement. Toute organisation, quels que soient sa taille et son secteur d' activité, s'efforce d'atteindre le niveau de performance. De la fabrication au conseil, du secteur à but lucratif aux organisations à but non lucratif, agences gouvernementales et au secteur privé. Tout le monde peut appliquer le Six Sigma. Les organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d'application Six Sigma organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d' Nous les appelons également centres de contact. Mais il n'y a aucune restriction. Toute organisation peut adopter le Six Sigma et en bénéficier. Nous explorerons également les chronologies du Six Sigma et comprendrons son évolution au fil du L'importance du concept Six Sigma réside dans l'écart type Cela a été défini au 19e siècle. remontant à la fin des années 1800, nous trouvons Frederick Taylor, la montée du taylorisme Sa théorie économique et la division du travail ont jeté les bases nombreux principes que nous associons au Six Sigma Dans les années 1920, des pionniers tels que Henry Ford, Walter Shuhart et George Box ont contribué à ce qui allait devenir les pratiques modernes du Six Sigma d'aujourd'hui Dans les années 1940, le gouvernement américain a commencé à publier le contrôle de qualité dans la fabrication militaire Cela a conduit à l'essor du contrôle statistique des processus, SPC, comme nous l'appelons Grâce à cette partie de l' enseignement précoce du statisticien Walter Stuhart Après la Seconde Guerre mondiale, personnalités comme le docteur Edward Deming et le docteur Joseph Juran ont beaucoup travaillé au Japon Leur contribution a contribué à transformer la qualité en avantage concurrentiel pour l'industrie japonaise. C'est à cette époque que les scientifiques et ingénieurs de l'Union japonaise, JUSE Jews, ont été créés En jetant les bases de nombreuses pratiques, on adoptera plus tard un Six Sigma 15. Évolution du LSS: Nous explorerons les chronologies du Six Sigma et comprendrons son évolution au fil du L'importance du concept Six Sigma réside dans l'écart type Cela a été défini au 19e siècle. remontant à la fin des années 1800, nous trouvons Frederick Taylor, la montée du taylorisme Sa théorie économique et la division du travail ont jeté les bases nombreux principes que nous associons au Six Sigma Dans les années 1920, des pionniers tels que Henry Ford, Walter Shuart et George Box ont contribué à ce qui allait devenir les pratiques modernes du Six Sigma d'aujourd'hui Dans les années 1940, le gouvernement américain a commencé à publier le contrôle de qualité dans la fabrication militaire Cela a conduit à l'essor du contrôle des processus statistiques, le SPC, comme nous l'appelons, à cette partie de l'enseignement précoce du statisticien Walter Après la Seconde Guerre mondiale, le docteur Edward Deming et le docteur Joseph Juran ont beaucoup travaillé au Japon Leur contribution a contribué à transformer la qualité en avantage concurrentiel pour l'industrie japonaise. C'est à cette époque que les scientifiques et ingénieurs de l'Union japonaise, JUSE Jews, ont été créés En jetant les bases de nombreuses pratiques, on adoptera plus tard un Six Sigma 16. Comprendre la feuille de route du DMAIC: L'approche MC de la feuille de route Mac d.school, chaque fois que vous choisissez un projet Six Sigma, nous suivons généralement l'approche DMAIC appelée feuille de route Mac d' équipe. Pourquoi chacun de ces enseignements est-il important ? Essayons de comprendre cela. Dans la phase de définition, nous définissons le problème et le disque optique que nous voulons réaliser en réalisant ce projet. Au cours de la phase de mesure, nous avons essayé de déterminer si nous pouvions mesurer le problème ? Supposons que nous réalisions un projet réduire le délai d'exécution d'un processus ou réduire le nombre de défauts d'une machine particulière. Quelle que soit ma métrique, puis-je la mesurer ? Et quel est mon niveau aujourd'hui ? J'ai essayé de comprendre les capacités actuelles de mon procédé. Une fois que j'aurai compris où je me situe en termes de capacité actuelle de mon procédé ? Nous passons ensuite à la phase d'analyse, qui est la troisième phase du projet, où l' effort maximal est déployé. Au cours de la phase d'analyse, nous avons essayé d'analyser le processus. Nous prenons une approche mise à jour ou. Nous suivons le processus de signalement et nous essayons définir quels sont les facteurs qui influencent mon problème. Vous vous souvenez, j'ai expliqué ce que y est égal à une fonction de x. La métrique de votre projet est impactée par de nombreuses entrées. Nous essayons de comprendre lesquels de ces intrants qui sont réellement créés influencent ma production. Des concepts tels que l'analyse des causes profondes. Nous faisons des tests d'hypothèse. Nous faisons de la marche Gemba, nous dessinons les cartes de processus, nous faisons des diagrammes de couloirs de baignade et bien d'autres choses encore. Avec cela, nous comprenons alors comment sélectionner 20 x sont 15 X que vous avez pour votre processus. Quels sont ces cinq ou sept x plus blancs qui sont réellement en train de mettre en œuvre qui causent le problème. Parfois, il ne peut s'agir que de deux ou trois axes. Une fois que j'ai établi la cause de ce problème, nous passons à la phase améliorée. In prophase est la quatrième étape d'un projet. Certaines organisations l' appellent également des honoraires d'ingénieur. Supposons que si vous effectuez un processus lié aux services, que vous essayiez de corriger un processus qui provient d'un secteur de services ou qui appartient aux services de support. Nous appelons généralement cela une amélioration parce que nous essayons de nous améliorer où que nous soyons. Nous l'appelons en tant qu'ingénieur. Si vous êtes dans une installation de fabrication parce que vous devez concevoir les solutions. Comme vous l'avez compris, au cours de cette phase, nous essayons d'identifier quelles solutions pourraient nous être proposées et de commander les multiples solutions que nous avons. La solution Bit m'aidera en fait atteindre le résultat que je ne publierai pas, que nous passons la phase de contrôle après avoir terminé le pilote avec succès. Et nous constatons que la phase pilote me donne les résultats que je souhaite. Nous voulons ensuite opter pour une mise en œuvre à grande échelle. Pendant la phase de contrôle, nous avons vu les résultats des échantillons pendant la phase pilote. Maintenant, comment puis-je faire un déploiement complet à travers tous les processus qui sont concernés. Deuxièmement, comment faire en sorte que les résultats que je reçois maintenant se maintiennent et que je maintienne les augmentations. Comme vous l'auriez entendu, de nombreuses personnes disent que j' ai réalisé le projet pendant les frais de projet. Il y a eu beaucoup d'avantages. Mais une fois qu'ils ont été retirés du projet, les avantages ont cessé de se et le processus a lentement reculé. Il existe de nombreux outils et techniques tels que la responsabilité, affectation, la matrice, le contrôle, le plan, le document de clôture de projet, qui sont très importants, que nous aborderons pendant la phase de contrôle du projet. Passons maintenant à la diapositive suivante. Cette diapositive explique ce qui se passe exactement au cours de chacune des phases. Ainsi, pendant la phase de définition, j'ai revu une charte, je valide l'énoncé du problème. Je valide la voix du client. Je valide ce que pourraient être les sièges en dollars approximatifs, valide le VSM de haut niveau. ce que nous devons faire. C'est ce qu'on appelle aussi un SIPOC. Nous établissons un plan de communication. Nous établissons, sélectionnons l'équipe, élaborons un plan de projet ou nous vous surveillons, et nous nous assurons passer en revue le péage défini. Techniquement, vous devriez être en mesure de terminer cette phase de votre projet en une semaine à dix jours maximum. Parce que vous ne devriez pas faire notre analyse car la charte de projet est un document vivant. Je vais mesurer les données. Pendant la phase de mesure, je peux revenir en arrière et mettre à jour ma charte de projet avec les chiffres corrects dans l'énoncé du problème. Et je peux revoir mon énoncé d'objectif si nécessaire. Il est donc important pour vous d' établir quel est le projet sur lequel vous allez travailler. Quelle est la voix du client ? Est-ce qu'un client souhaite que vous travailliez sur ce projet ? Disposez-vous d'un bon plan de communication ? Disposez-vous de la bonne équipe qui travaillera avec eux ? Puis-je terminer ce projet en l' espace de trois à cinq mois ? Le projet Six Sigma, qui va au-delà de cinq mois. D'après mon expérience pratique, ne se fait jamais parce que cela deviendrait alors comme une opération commerciale régulière. Et ce serait comme si, d'accord, ce projet se déroulait juste entre les deux. Nous viendrions faire un peu d'art, mais il n'y a aucun changement pratique dans le processus. Nous comprenons qu'il s'agit du concept d'amélioration continue. Mais vous devez également comprendre cette amélioration continue en termes de réalisation continue du projet. Nous passons ensuite à la phase de mesure. Pendant la phase de mesure, certaines des activités que vous faites sont de comprendre la carte de processus en l' état, notre SIPOC, vous développez le plan de collecte de données. Vous validez le système de mesure utilisé par les données que je collecte. Est-ce correct ? Nous verrons toutes ces choses en détail lors du prochain programme. Nous avons établi la base de référence actuelle, nous déterminons la capacité actuelle du procédé. Avec cela, nous passons à l'examen du péage de la phase de mesure. Six Sigma croit très clairement qu'à la fin de chaque phase, je dois retourner voir mes parties prenantes et leur dire comment je progresse ? Avec ça ? Nous passons à la phase d'analyse et les activités clés de la phase d'analyse consistent à déterminer les entrées critiques. Identifiez les causes profondes. Affinez les causes profondes, déterminez l'impact des causes profondes sur mon projet, n'est-ce pas ? Priorisez les causes profondes à traiter. Analyser le schéma de processus tel quel en termes d'activité à valeur ajoutée et non à valeur ajoutée. Voici quelques-uns des concepts Lean que nous mettons en œuvre au cours de cette phase. De nos jours, nous l' appelons Lean Six Sigma parce que nous voulons tirer le meilleur parti des deux mondes. Les deux changent, nous optons pour l'examen du péage de nos analystes. Pendant la phase d'amélioration. Comme je l'ai déjà établi, quelles en sont les causes profondes, je vais poursuivre et développer les solutions potentielles. J'évalue et sélectionne des solutions optimisées qui sont les meilleures options. J'ai des outils tels que des solutions, des métriques de sélection pour la matrice de chemin, et bien d'autres encore. Je fais ensuite un petit projet pilote avec des ressources limitées et je vois si j'obtiens les résultats pour lesquels j'ai configuré. Je peux établir en faisant un test d'hypothèse que les résultats sont réellement en faveur de l'objectif avec lequel nous avons commencé le projet. Si cela fonctionne bien, nous optons pour un plan de mise en œuvre et nous arrivons à la fin de la phase d'amélioration. Nous passons ensuite à la phase de contrôle où nous essayons d'établir que, accord, ce sont les solutions. Comment puis-je créer ces solutions ? Preuve d'erreur. J'ai appliqué le concept de Poka Yoke. J'ai développé un plan de formation, j'ai mis en œuvre les solutions. Je me suis assuré quelles étaient les leçons apprises au cours de ce voyage ? Ils sont tous documentés avant que je ne termine mon projet. C'est vrai. Ensuite, je passe en revue la phase de contrôle des animaux , puis je transfère les causes à l'équipe des opérations. B en apprendra plus en détail dans le prochain chapitre. 17. Comprendre les livrables pour chacune des phases du projet: Sur la base d'une compréhension des principales activités que nous réalisons à chaque phase du cycle de vie du projet ? Laissez-nous comprendre quels sont les principaux produits livrables. Pour chaque phase. Il peut y avoir plusieurs livrables, mais nous devons au moins nous assurer que ce que j'ai mentionné à l'écran, ces 15 livrables figurent dans votre projet. Et vous vous assurez travailler à l'obtention de ces livrables. Pendant la phase de définition, nous avons au moins besoin de la charte du projet, de l'arbre CTQ et du SIPOC. Veuillez ne pas faire de compromis sur aucun des outils, car tous ces outils sont d' égale importance. La charte du projet est également un changement. La gestion de CTQ valide la voix du client. Et le SIPOC définit les limites de votre projet. Pour la phase de mesure, les trois livrables importants ou l'analyse de votre système de mesure. Vous collectez les données et vous établissez votre base de référence ou la capacité actuelle du procédé. Au cours de la troisième phase, c'est-à-dire que les frais des analystes identifient les sources de variation que j'ai trouvées sur les causes, et je valide la cause première. Les outils et les techniques peuvent être différents. Vous pouvez adopter une approche de porte de processus, vous pouvez adopter une approche axée sur les données. Vous ferez des tests d'hypothèses et ainsi de suite. Mais nous nous assurons d'avoir suffisamment de livrables dans chacun de ces compartiments. Pendant les frais d'ego. Les trois livrables importants sont les suivants je génère un grand nombre de solutions. Je sélectionne la solution la mieux adaptée, je pilote les solutions et confirme que les résultats sont conformes à mes attentes. Si cela ne fonctionne pas, vous revenez au bord de votre solution et identifiez la prochaine solution qui peut réellement fonctionner. Si toutes les solutions que nous avons générées, aucune d'entre elles ne fonctionne avec succès pendant le projet pilote, cela signifie que vous n'avez pas très bien analysé votre projet ou la cause de votre écart. Ensuite, vous devez revenir à la phase d'analyse au cours de laquelle vous étudierez les causes profondes une fois de plus. Normalement, cela n'arrive pas. Mais dans ce cas, vous devez faire preuve de suffisamment de flexibilité pour le faire. Pendant la phase de contrôle, les trois livrables importants sont la mise en œuvre des solutions complètes. Vous surveillez le processus et surveillez les résultats. Non seulement vous allez surveiller la sortie, vous allez également la vouloir en entrée car y est une fonction de x, puis vous vous assurez d'avoir un document de clôture de projet projet plus processus et vous avec les autres les meilleures pratiques que ce que vous avez appris au cours des trois à cinq derniers mois. Ainsi, nous entrerons dans la phase définie du cycle de vie du projet. Et nous essaierons de comprendre quels sont les différents types d'outils que nous utilisons pendant la phase de définition. 18. Y est une fonction de x(s) y=f(x): Je répète cette affirmation plusieurs fois pendant toute la formation, ainsi que si je participe à l' un de vos projets. Pourquoi la fonction de x où y est le CTQ du client, ou ce que nous devons améliorer avec Lean Six Sigma x, ou les processus internes qui affectent directement le client vous recherchent-ils ? Votre sortie est donc un symptôme qui est affecté par vos entrées, ce qui peut affecter positivement ou négativement votre sortie. Alors, comment définir ce qui appartient au client ? Ctq est synonyme de ? Essentiel pour la qualité. Le CTQ d'un procédé, d'un produit ou d'une caractéristique de service doit être mesurable. Vous m'entendriez préciser, en insistant sur le mot mesurable, mesurable, mesurable. Six Sigma croit fermement que ce qui peut être mesuré peut être amélioré. Ce qui ne peut pas être mesuré ne peut pas être amélioré. Il est donc important que vous disposiez de cette mesure métrique. Prenons quelques exemples. Il peut s'agir de caractéristiques telles que la rapidité, la précision, les délais et le coût. Dans l'environnement de prêt de premier plan, le délai pour recevoir la décision finale, que le prêt soit approuvé ou non, est un indicateur critique. Et ça pourrait être votre CTQ. Le nombre de documents requis pour prendre la décision finale peut également être un CTQ. Pour ouvrir un nouveau compte. Le temps d'attente pour recevoir une carte de débit peut être une mesure que vous souhaitez améliorer. Exemple en Inde plus tôt pour obtenir une carte de débit à seulement deux semaines. Aujourd'hui, vous entrez dans une banque, vous ouvrez un compte, vous faites la vérification et on vous donne un kit de bienvenue. La carte de débit est entre vos mains. Ils ont littéralement apporté une belle amélioration du processus réduisant le délai d'exécution de 15 jours à 0 minute. Et cette carte est sûre et sécurisée car nous parlons d'un processus bancaire en tant que processus. Je n'ai pas été hospitalisé. C'est peut-être déjà un temps d' attente pour le patient. Nous savons que le patient ne va pas très bien. S'il doit aller à l'hôpital et attendre sans fin pendant deux heures, trois heures pendant 15 minutes. C'est un moment très inconfortable qui pourrait devenir acide. Parce que le patient dira, je veux me rendre dans un hôpital en particulier ou un nettoyage en particulier parce que je dois un nettoyage en particulier parce que je dois lire malgré la prise de rendez-vous, le nombre de factures erronées émises. Nous constatons que les médecins sont excellents dans tel ou tel hôpital. Ils font des chirurgies géniales. Ils veillent à ce que le patient se rétablisse très rapidement. En ce qui concerne le service de facturation, il y a beaucoup de flèches, puis ils passent deux à trois heures le réparer et le patient attend de rentrer chez lui. Voici quelques exemples de CTQ qui peuvent l'être. 19. Comment trouver une occasion d'amélioration: L'une des questions importantes fréquemment posées par mon participant lors de mon atelier de formation est savoir comment identifier une opportunité d'amélioration ? Je n'ai pas de projet en main. Je ne sais pas comment identifier un projet. Je vais vous donner quelques conseils simples qui peuvent vous aider à identifier une opportunité d'amélioration. Lorsque vous vous identifiez et essayez de voir des opportunités dans les deux mondes, un interne, l' autre externe. Voyons d'abord comment identifier les opportunités d'amélioration internes ? Vous pouvez réfléchir avec une équipe interfonctionnelle qui peut vous expliquer quels sont les problèmes auxquels nous sommes confrontés lorsque nous transférons le processus d'un département à un autre. Parfois, vous pouvez identifier une opportunité d' amélioration en analysant les principaux processus métier, soit en les cartographiant, soit en examinant leurs performances historiques. Est-ce que les performances vont du côté négatif ? Si tout est sous contrôle, ces choses peuvent être identifiées. Vous pouvez même parfois consulter l'analyse financière de l'unité commerciale. Faciliter mon département à réaliser les bénéfices requis est mon produit particulier qui fait le profit requis. Comment est-ce par rapport aux meilleures normes de l'industrie ? Le profit est-il inférieur à ce que font les gens de l'industrie ? Ensuite, c'est aussi une opportunité d'amélioration. Je peux le mesurer par rapport à mon passé que je créais. X pourcentage du bénéfice. Mes bénéfices ont été réduits. À mesure que mon coût augmente. Je peux identifier les possibilités d' amélioration dans ce domaine afin que vous puissiez passer en revue certains des problèmes et défis répétés que vous rencontrez en matière de processus, de produits et de services . Ainsi, si vous êtes confronté à plusieurs reprises à un défi ou problème lié à votre produit, à votre processus ou à votre service, vous pouvez l'identifier comme un projet et aller plus loin. Vous pouvez identifier l'objectif commercial et indicateurs qui n'ont pas été atteints ou vous pouvez ajouter des problèmes d'exécution. Examinez vos documents SLA pour le secteur des services ou regardez le contrat client dans lequel nous avons payé pénalités au client pour ne pas avoir respecté les indicateurs que nous avions convenus lors de la vente du contrat. . Il pourrait s'agir de quelques-unes des possibilités d'amélioration qui peuvent être prises en compte dans le cadre d'un projet. Si je me tourne vers les opportunités externes, techniquement, les opportunités externes sont pilotées par nos clients. C'est peut-être celui de l'auditeur. Est-ce que les clients du produit ou du service final. L'idée de projet issue de la source externe peut être identifiée en menant des enquêtes, analysant les commentaires existants des clients, dialoguant directement avec le client. Si une nouvelle découverte coûte pour une opportunité d'amélioration, vous pouvez en fait identifier plusieurs opportunités. Maintenant que vous avez identifié plusieurs opportunités, vous avez peut-être une question : comment puis-je les hiérarchiser toutes en éliminant certaines d'entre elles ? Poser les questions suivantes devrait vous aider à comprendre ce processus. Comment puis-je, que puis-je faire pour améliorer la situation ? Quelle est l'importance de ce problème pour votre client ? Opportunité facile ou, et, ou l'erreur à améliorer, mesurable. Les autres données disponibles sont facilement générées. Les avantages peuvent-ils être quantifiés ? La table de processus est-elle contrôlable ou non ? L'étendue de votre problème est-elle suffisamment étroite pour terminer l'amélioration en quatre à six mois ? Y a-t-il un sponsor ou champion qui est prêt à vous fournir l'aide dont vous avez besoin pour ce projet en termes de ressources et de soutien ? En obtenant des réponses à ces questions, vous serez en mesure d'identifier quels sont les projets que vous devez conserver et ceux qui ne sont pas importants. Répondre à ces questions vous aidera à aider l'équipe avec des produits et des actions très facilement. Par exemple, si les données ne sont pas disponibles ou si elles sont facilement générées, valider le problème, de baser l'état actuel et finalement de prouver que l'amélioration a devient impossible de valider le problème, de baser l'état actuel et finalement de prouver que l'amélioration a eu lieu. Ce qui peut être mesuré peut être amélioré. Dans les données. Nous avons confiance. Nous ne faisons confiance à aucun instinct. L'autre façon de dire est In God We Trust. Et effectivement je me suis habillée. Cependant, lorsque ce projet ne doit pas être sélectionné immédiatement, le plan de collecte de données peut être mis en œuvre afin de saisir les opportunités possibles à l'avenir. Comme vous pouvez le constater, ce sont là des questions importantes qui doivent être abordées. L'autre problème auquel vous pouvez être confronté est la portée du projet est trop grande pour que l'opportunité demande des ressources substantielles en termes de capital humain ainsi que d'investissements dans les filles. Ou s'ils prennent plus de six mois, vous devez peut-être augmenter, gérer votre projet. Comme je vous l'ai dit plus tôt. D'après mon expérience pratique, j'ai vu que si le projet n'est pas achevé en quatre à six mois, le chef de projet se fatigue techniquement et ne termine jamais le projet. Par conséquent, vous pouvez définir de réduire la portée de votre projet pour garantir le succès. Parce que lorsque la portée est dans les limites du possible, les besoins en équipe, les besoins en dollars, seront également affectés de manière substantielle. Mais surtout, ce que vous choisissez comme idée de projet doit être piloté par le client. Il peut s'agir de votre client interne ou de votre client externe. Vous ne pouvez pas avoir d'idée de projet parce que vous pensez que vous devez le faire sur un projet. Ou votre patron dit de le faire ici, mais ce n'est pas le client qui le ressent. Alors. Il est donc important que tout ce que nous faisons dans le cadre du projet Lean Six Sigma soit toujours axé sur le client. Dans le cas où vous êtes approché par un chef d'entreprise avec une idée de projet ou un problème commercial à résoudre. Il est essentiel de noter qu' aucune idée de projet ne doit être acceptée comme étant factuelle ou précise à 100 %. Qu'est-ce qui rend cette phase difficile ? Allégez le fardeau de la validation de l'opportunité. Et le problème tombe sur l'épaule du chef de projet. Validation de cette opportunité ou d'un problème. C'est la responsabilité du chef de projet. Cette validation et les queues définissent à la fois le problème et établissent son ampleur et la fréquence de son apparition. Un énoncé de problème bien défini permet de mieux répondre à la situation des personnes concernées. Je me fiche de ce processus. Le client ne cesse de se plaindre. Ce ne sont pas de bonnes choses à écouter. Il est donc important que nous abordions ce problème en identifiant la bonne opportunité et en la résolvant. 20. Charte de projet: L'outil le plus important de votre phase de définition. En fait, je dois dire que l'outil le plus important de votre projet Six Sigma est votre charte de projet. C'est. Je l'appelle aussi le phare parce que, tout comme le phare guide le navire vers le rivage, la charte de projet guidera tous les membres de l'équipe vers l'objectif que le projet a été lancé. Lorsque vous créez une charte de projet. L'objectif avec lequel vous construisez la charte de projet est clarifier ce que l' on attend de l'équipe. Cela permet à l'équipe de rester concentrée. Cela permet à l'équipe de rester alignée sur les priorités organisationnelles et transférer le projet du champion à l'équipe d'amélioration des processus. Comme vous pouvez le constater, il est très important pour nous d'élaborer une charte de projet avec le plus grand soin. Les différents éléments de la charte de projet ou le problème et l'énoncé d' objectif. Il décrit le problème ainsi que les opportunités et les objectifs de manière claire et concise. Votre processus garantira qu'il s'agit d'un processus mesurable, car Six Sigma croit très clairement que ce qui ne peut pas être mesuré ne peut pas être amélioré. Nous essayons ensuite de comprendre, l' analyse de rentabilisation dans la charte du projet. rentabilisation explique pourquoi réaliser ce projet en premier lieu. Cela vous aidera à convaincre vos parties prenantes de l'importance de ce projet ? Portée du projet, ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas. Il s'agit d'un espace très critique. charte de votre projet. Si vous ne le remplissez pas correctement, vous risquez d'avoir un glissement de portée dans votre projet. Et votre projet ne cessera de croître. Et vos parties prenantes seront mécontentes si vous n'atteignez pas les résultats parce que la portée se poursuit par étapes. Ce sont les étapes clés et les dates que vous souhaitez atteindre. Comme vous le savez, Six Sigma est une approche structurée si vous vous assurez que tous les éléments sont en place dans chacun des outils, le succès de votre projet est assuré. Mon étudiant, savoir quand je terminerai ma définition, mesure, mon analyse, mon amélioration et mon contrôle est très important. S'il y a un retard, vous pouvez mettre les remarques, cela ramène l'équipe au but. Nous définissons également les rôles et les responsabilités des l'équipe dans la charte de projet assurer que tout le monde est clairement un exemple de charte de projet ressemble à ceci. Il a une analyse de rentabilisation. Il contient l'énoncé du problème. Ne vous fixez pas sur la structure. Chaque entreprise suit une voie différente. J'ai essayé de vous donner un bloqueur de for très simple, qui vous facilitera la construction de votre charte de projet. nom du projet figure en haut. Vous commencez par l'analyse de rentabilisation ci-dessous, vous avez le problème auquel l'entreprise est confrontée. dessous, vous avez l'énoncé d' objectif qui définit clairement quel est l'objectif que vous vous êtes fixé pour atteindre. Vous définissez clairement votre champ d'application et votre hors champ d'application du projet. Vous identifiez les membres de votre équipe. Les avantages financiers potentiels sont ce que vous avez raison pendant les frais d' affrètement du projet sont, devrais-je dire, pendant la phase de définition de la charte de projet à quels sont les jalons et les ombres. Vous allez clairement mentionner chaque phase de votre projet. Quelle est la date prévue ? Quelle est ta date réelle ? S'il y a un retard, vous vous assurerez des remarques que j'ai mentionnées. Si c'est à l'heure, vous pouvez simplement voir que tout est en ordre. Cela semble être un outil très simple, mais c'est le phare de tout votre parcours de projet. Par conséquent, ne sous-estimez pas cette ombre. Maintenant, je vais vous aider à comprendre comment nous construisons une analyse de rentabilisation. L'analyse de rentabilisation se trouve, s'il vous plaît , dans votre charte de projet, qui définit clairement pourquoi ce projet fait-il quoi ? Quel est le processus que nous tentons d'améliorer ? Pourquoi est-ce important pour moi de le faire ? Maintenant ? Quelles sont les conséquences si vous ne réalisez pas ce projet ? Comment cela s' inscrit-il dans l'entreprise ou le processus, mais les priorités que nous avons aujourd'hui ? Pouvez-vous voir si vous êtes en mesure de répondre correctement à ces quelques questions, vous développerez automatiquement une bonne analyse de rentabilisation. L'élément suivant est l'énoncé du problème dans votre charte de projet. Vous devez vous assurer décrire ce qui ne va pas dans votre processus. Où et quand le problème s'est-il produit ? Vous essayez de mesurer et de dire quelle est l'ampleur et l'impact du problème. Certains d'entre vous ont peut-être une question à ce comment puis-je mesurer l'ampleur et l'impact ? Je n'ai plus autant de données maintenant. Dois-je donc collecter les données avant de commencer avec la charte de projet ? Sachez qu'il y aura un indice. On dit que lorsque vous identifiez l'opportunité, vous avez reçu un indice, soit de l'enquête , soit d'autres tableaux de bord, indiquant que c'est là le problème. Vous prenez ce numéro et vous l'ajustez ici lorsque vous passez par la phase de mesure et que vous constatez que les chiffres sont différents, vous pouvez toujours revenir à votre charte de projet et les mettre à jour numéros. Client, soyez content s'il sait que je travaille sur ce projet. Peux-tu voir à quel point cette question est belle ? Parce que vous êtes pratiquement capable de le dire, pourquoi ce projet est-il important ? Quelle est la douleur à laquelle nous sommes confrontés et quand le client sera satisfait en adressant cette épingle. Oui. Nous passons donc à l'élément suivant. C'est mon objectif intelligent. Alors, que se passe-t-il dans l'objectif intelligent ? L'objectif est censé être intelligent. Nous connaissons tous cette smart en tant qu'acronyme. spécifique, mesurable, atteignable, réaliste exemple spécifique, mesurable, atteignable, réaliste et limité dans le temps a permis de réduire le rejet du transformateur de 5,25 % à 2 % en septembre 2022. Je suis très précis sur le fait que je cherche à réduire le rejet des transformateurs et aucun autre rejet dans mon organisation. Je suis actuellement à 5,25 et mon objectif est d'atteindre 2 %. Quand est-ce que j'arrive en septembre ? Je suis précis. Est-ce que la mesure métrique en est une ? Oui. Est-ce que 2 % est réalisable ? Oui. Si j'avais dit 0 %, cela n'aurait pas été possible. Réaliste de passer de 5 % à 2 % d'ici septembre ? Oui, parce que j'ai commencé ce projet avant cinq mois ou je commence ce projet dans FAB et un poignard pour le terminer d'ici septembre. Prenons un autre exemple. Améliorer la productivité de l'équipe du centre de contact de 85 % à 95 % d'ici septembre 2022. J'ai gardé à l'esprit que nous avons lancé ce projet quelque part en mars ou avril 2022. C'est vrai ? Je suis précis sur le fait que je considère la productivité comme une mesure. Au sein de quel département ? Le centre de contact D. Est-ce mesurable ? Oui. Trivialité. Si une personne est atteignable à quatre-vingt-quinze pour cent, oui. L'objectif est-il réaliste ? Oui. Parce que si j'avais dit inclure la productivité du centre de contact 200 personnes, cela n'aurait pas été un objectif réaliste. Tu comprends ce que je veux dire ? Si vous avez des questions, n' oubliez pas de les poser. Dans la section discussion ci-dessous, je me ferai un plaisir de répondre à ces questions. Entrez les recettes provenant des ventes de machines à laver de 20 %. Actuellement, nous sommes trop proches en INR, n'est-ce pas ? Ainsi, lorsque vous définissez votre objectif, votre énoncé d'objectif doit être une seule ligne, car c'est ce qui vous aidera à l'atteindre. Voici un exemple de guide de la charte de projet. J'ai présenté l'analyse de rentabilisation. Il s'agit d'une installation de fabrication. Le taux d'incidents de service du modèle de machine à laver ABC indique que le moment de défaillance de la machine et que le taux de remplacement ultérieur est plus élevé au cours de l'exercice 2020. Cela contribue à 40 % du taux global d' incidence du service. Et la plupart des plaintes proviennent de l'est et du sud du pays. Où est-ce que j'ai vu le problème ? Quelle est l'ampleur du problème ? Quel département est confronté à ce problème ? J'ai mentionné tout cela et l'analyse de rentabilisation, vous pouvez certainement l'améliorer encore. Mais ce n'est qu'un échantillon. Dans l'énoncé du problème. est dit que 40% des incidents de service globaux sont dus à la défaillance de la minuterie d'une machine à laver semi-automatique. Je vais servir plusieurs produits, mais nous recevons des incidents de service de ce modèle particulier. L'objectif est de réduire de 80 % la défaillance sur le terrain de la minuterie du modèle de machine à laver EBC d'ici le 20 mars 2021. Quel est le champ d'application, machine à laver semi-automatique . Hors du champ d'application. Toutes les autres machines à laver puis tout autre produit électronique fabriqué par ABC Limited. Je définis clairement les noms des membres de l'équipe, Mme. Eggs, M. A, M. B, Mississippi, et ainsi de suite. Avantage financier, la réduction de 25 % des stocks de minuterie ABC entraîne une économie de x dollar sur le coût global des stocks. La réduction de 30 % du travail sur le terrain et du remplacement des pièces représente environ autant de dollars. Vous donnez un chiffre approximatif des avantages financiers à l'étape de la charte du projet. clairement défini mes délais de définition, de mesure , d' analyse, d'amélioration et de contrôle. Quel était le but du plan ? Et je continuerai à mettre à jour les dates réelles au fur et à mesure que je passerai aux examens du péage. J'espère que vous avez une idée de ce qu'il faut faire dans la charte de projet. 21. Comprendre Lean six Sigma avec plus d'exemples ma: Comprendre la fonction de transfert en six sigma. Explorons maintenant la fonction et sa pertinence en six sigma Cela commence par comprendre la relation mathématique. Y est une fonction de X. Dans cette équation, Y représente la sortie et les résultats ou le résultat que nous voulons améliorer. X représente la variable d'entrée ou le modèle. F représente la fonction ou la transformation qui peut être appliquée à ces entrées. Fix Sigma consiste essentiellement à identifier et à optimiser le facteur X, les entrées qui pilotent la sortie En améliorant les X, nous devons améliorer le Y ou nous concentrer sur l'amélioration du Y. L' exemple de fonction de transfert dans Dmth. Prenons un exemple appeler un support technique pour résoudre un ratio informatique. Dans la phase définie, nous définissons un problème, temps qu'il faut pour qu'un client reçoive une solution. Y, qui est égal au temps de résolution, O est le temps total nécessaire pour résoudre le problème du client. Au cours de la phase de mesure, nous identifions et mesurons les différents facteurs impliqués dans l'appel. Comme le temps passé dans la file d'attente, le temps passé avec le support, le temps passé à transférer les appels entre les agents, le temps de résolution. analyse de la phase, nous déterminons quels X sont critiques et quelles sont les variations typiques entre les facteurs. Au cours de la phase d'amélioration, nous mettons en œuvre des modifications afin de réduire le temps consacré à chaque étape. Peut-être que l'automatisation de certaines réponses ou l'optimisation de la logique de routine sont ce qui y est abordé Pendant la phase de contrôle, nous surveillons le système pour assurer que le Y qui correspond au temps nécessaire à la résolution s'est effectivement amélioré et qu'il est resté stable au fil du temps. Ce processus peut être répété en continu pour apporter de nouvelles améliorations. Lorsqu'elle est suivie rigoureusement, la DMAC est une puissante méthodologie reproductible permettant d'obtenir Amélioration supplémentaire, méthodologies en six Sigma que nous avons au stylo Sixema nan par d'autres outils, techniques et pratiques éprouvés techniques et pratiques y compris le contrôle statistique des processus Il utilise le graphique de contrôle pour surveiller la variation au fil du temps. Il utilise les limites de contrôle supérieure et inférieure pour identifier les cas où le processus est statistiquement incontrôlable. outils SPC peuvent déclencher le cycle DMX lorsque la variation et le défaut dépassent le seuil acceptable. outils de variation et de réduction des défauts Les outils de variation et de réduction des défauts sont couramment inclus dans la gestion de la qualité totale. Ils aident à identifier la cause première et les opportunités d'optimisation. Ces outils jouent un rôle clé lors la phase d'analyse et d'amélioration du DMC Travail d'équipe et cercles de qualité. À l'origine de Teta, l'accent était mis sur une approche d'équipe pour l'amélioration des processus Les employés de tous les niveaux collaborent régulièrement pour résoudre un problème en utilisant les outils et méthodologies fournis dans Six Sigma Les cercles de qualité intègrent souvent des outils statistiques, des techniques DMAT et DPAtrduction Ensuite, les projets Six Sigma et la route de la ceinture jaune. Dans la section suivante, nous aborderons les projets Six Sigma et soulignerons les projets Six Sigma et ce qu'une ceinture jaune doit savoir, notamment les rôles et les responsabilités liés au projet, ainsi que la valeur la ceinture jaune apporte à l'équipe d'amélioration Généralement, la durée d' un projet Six Sigma peut varier considérablement Un projet à court terme peut ne durer que quelques heures ou quelques jours, en particulier lorsqu'il est piloté par petite équipe chargée de la qualité qui vise à obtenir des documents supplémentaires. Un projet à long terme peut s'étendre sur plus d'un an, en particulier lorsque la portée est complexe et interfonctionnelle. C'est là que la ceinture noire entre en jeu. Cependant, les projets Six Sigma les plus courants, qui constituent une ceinture verte, durent environ quatre à huit semaines, ce qui laisse suffisamment de temps pour recueillir les données, passent par toutes les phases du cycle DMC Rôles d'adolescents dans les projets Six Sigma. Chaque membre de l'équipe joue un rôle distinct et essentiel. Comprenons-les. Une ceinture noire de maître et un Blag. Ces personnes dirigent et gèrent des projets. Ils veillent à l'alignement sur la stratégie et encadrent les membres de l'équipe. Ceintures vertes. Ils ont géré une analyse détaillée, collecte de données et ont aidé à mettre en œuvre l'amélioration des processus. Les ceintures jaunes sont les personnes qui fournissent des informations clés, aident à la collecte de données et soutiennent les activités de mise en œuvre. Bien que ce ne soit pas en tant que chefs de projet, Yellow Bells jouent un rôle essentiel au sein de l'équipe, qui dirige l'exécution quotidienne du projet Six Sigma Quels sont les objectifs communs des projets Six Sigma ? portée du projet varie et vise souvent à réduire les variations de l'expérience client. Dans le monde d'aujourd'hui, l'expérience compte beaucoup. Accélérer les délais de mise sur le marché, éliminer les erreurs et les défauts, réduire les coûts opérationnels, voici quelques éléments essentiels à prendre en compte lors de la mise en œuvre Six Sigma et une offre de parrainage et de gestion par les dirigeants projet sans un soutien, un financement et une visibilité solides de la part de la direction sont très différents d'ecofaxe Pertinence de la méthodologie. Pi Sigma est si puissant, mais il ne convient pas à tous les problèmes Évitez d'adopter une méthodologie ou une mentalité universelle. Commencez petit, puis agrandissez. Renforcez la confiance et les compétences nécessaires petits projets gérables avant vous lancer dans un effort de transformation plus large Savez-vous quand utiliser d'autres approches ? Dans certains cas, d' autres méthodologies peuvent être plus appropriées. Initiative Lean, réingénierie des processus métier, nous l'appelons BPR, Business Process Management ou Ou l'autre méthodologie qui peut être utilisée. Le contrôle de la portée est très important. Si la portée du projet est trop large et que le résultat n' est pas clair, il devient ingérable Coûts par rapport aux avantages. Tenez compte du retour sur investissement avant d'investir du temps et des ressources. Par exemple, dépenser 100 heures pour économiser seulement 10 heures par an n'est pas un compromis efficace. est très important de procéder à une évaluation de l'état de préparation Il est très important de procéder à une évaluation de l'état de préparation avant d'entreprendre un projet. Cela permet à votre organisation de se préparer avant que nous ne nous lancions dans la prise en charge d'un projet. Définissez le résultat souhaité. Qu'est-ce que nous essayons de réaliser et pourquoi ? Établissez des critères de réussite. À quoi ressemble le succès, tant pour l'organisation que pour les personnes impliquées ? Évaluez la disponibilité des données. Disposons-nous de données fiables, pertinentes et actualisées pour étayer l'analyse ? Constituez la bonne équipe. Avons-nous des personnes ayant les compétences, influence et l'engagement nécessaires pour assurer le succès du produit ? Élaborez une analyse de rentabilisation. Quelle est la valeur de l'amélioration ? Qui a tendance à en bénéficier et qui pourrait résister ? Quel est le retour sur investissement attendu ? Il est très important de contribuer à la préparation organisationnelle lorsque vous planifiez un projet Six Sigma Ce sont là des questions clés parce qu'elles sont très importantes. quoi ressemblera l'état futur par rapport à la situation actuelle ? Sommes-nous en train de résoudre un problème réel dans notre entreprise ? Est-ce le bon moment pour mettre en œuvre le Six Sigma ? Une évaluation minutieuse garantit que le projet Six Sigma est non seulement pertinent, mais également réalisable et impactant pour Est-ce que nous évaluons les performances ? Avons-nous de solides arguments en l'application du Six Sigma dans notre analyse de rentabilisation Enfin, y a-t-il autre chose qui se passe dans votre projet qui mérite votre attention ? Dans Six Sigma, existe-t-il réellement la bonne approche ? Ces questions peuvent être certaines que notre organisation est prête à six SEMA pour un problème donné Il existe trois étapes clés pour évaluer l' état de préparation de l'organisation. Première étape, évaluez les perspectives et le chemin futur. Posez la question, ma chaîne est-elle critique ? Les entreprises en ont besoin dès maintenant. Évaluez les performances actuelles. Posez la question. Existe-t-il une solide justification stratégique faveur de l'application du Six Sigma dans nos activités ? Passez en revue les systèmes et leur capacité de changement. Posez-vous la question suivante : les améliorations existantes peuvent-elles apporter le niveau de changement nécessaire à notre réussite et à notre compétitivité sans recourir au Six Sigma ? Pour commencer, considérez l'importance de l' expérience client, de la satisfaction client. Nous nous concentrons sur la voix du client pour susciter le changement. Les améliorations sont essentielles et le client en a besoin. C'est là que les outils d' analyse de données Six Sigma sont utiles. Cela nous aide à comprendre en quoi le client se soucie vraiment. Six Sigma fournit un outil puissant planification stratégique future en améliorant l'efficacité du marketing, faisant les choses correctement du premier coup et en identifiant ce qui compte vraiment pour le client qui concerne nos projets et services L'un de ces outils précieux de la boîte à outils Six Sigma est le modèle CO, qui nous aide à comprendre et à hiérarchiser les besoins des clients de manière plus efficace Le modèle CO est une méthode qui permet de recueillir des données auprès des clients et de comprendre ce qui compte vraiment pour eux. Qu'est-ce qui différencie nos offres des autres ? Cela nous aide à identifier des éléments importants, tels que les fonctionnalités qui peuvent améliorer la satisfaction du client lorsqu'elles sont bien livrées au client. Quels sont les insatisfaisants potentiels qui pourraient nuire à l' expérience client s'ils ne sont pas traités ? En analysant ces commentaires, nous pouvons prioriser les améliorations susceptibles créer une plus grande valeur pour nos clients Passons maintenant à la planification stratégique. analyse Six Sigma peut jouer un rôle essentiel en identifiant les facteurs clés qui motivent les clients Satisfaction des clients, intégration de ceux-ci dans la planification stratégique. L'amélioration des performances est particulièrement nécessaire. Si la culture organisationnelle fait partie d' une approche standard de TIC Sigma grâce à une charte de projet efficace, au développement de métriques, à des systèmes de contrôle et à un cercle de qualité, les équipes peuvent améliorer de manière significative l'alignement des performances au sein de l' La rentabilité demeure une priorité absolue. Six Sigma est particulièrement efficace pour réduire le coût de la qualité De nombreuses organisations dépensent de 20 à 75 % des coûts simplement pour garantir la qualité des produits et des services. En réduisant ces coûts, nous restons en phase avec les attentes de nos clients et livrons toujours mieux et plus rapidement que nos concurrents. OK. Concept de lentille. La fabrication allégée, en particulier dans un environnement du secteur des services, implique reconnaître les initiatives d'amélioration continue. N se concentre essentiellement sur la rationalisation et l'amélioration des processus afin de créer plus de valeur avec vos ressources TahiOo, souvent considéré comme le père de la pensée moderne en matière de privilège, a souligné que l'essence du privilège repose sur un principe simple calculer le temps entre la réception de commande du client et la réception du paiement pour l'exécuter, puis travailler continuellement pour réduire ce délai le plus possible Len vise fondamentalement à éliminer le gaspillage sur l'ensemble de la chaîne de valeur, en réduisant le temps, les efforts et les ressources inutiles. Le résultat est de maximiser la valeur, d'améliorer l'efficacité, d' améliorer la qualité et d'accroître la satisfaction des clients. Dans une installation de fabrication, réussites sont nombreuses. Actuellement, nous en avons beaucoup, même dans le secteur des services. 22. Comment trouver un projet définissant les possibilités d'amélioration: L'un des problèmes majeurs des professionnels Six Sigma nombreux étudiants qui viennent me voir pour formation en ont fait l'expérience. Comment identifier un projet ? Je ne trouve pas de projet sur mon lieu de travail dans mon entreprise. Six Sigma n'est pas très fort auprès de la première personne de mon entreprise qui suit la formation Six Sigma. Et je ne sais pas comment identifier le projet. Cette vidéo ou cette session du cours est axée sur la manière dont vous définissez une opportunité d'amélioration et sur les mesures que nous pouvons prendre pour y parvenir. L' opportunité d'amélioration identifiée définira en fin de compte votre projet. Ce qui est cassé dans votre processus, fréquence à laquelle il se casse et l'impact sur le client et le formulaire. En tant que propriétaire de projet, vous devrez vous assurer que les opportunités présentent les caractéristiques requises pour un bon projet. Qu'est-ce qui définit un bon projet ? L'opportunité a des limites claires et des objectifs mesurables. L'opportunité que vous avez identifiée est alignée sur les problèmes critiques de l'entreprise ou les initiatives menées par les entreprises. Supposons que si l'entreprise pense à la robotique, automatisation des processus d'ici 2020, votre processus d' identification d'une opportunité peut être n'importe quel processus hautement manuel, afin que vous puissiez le sélectionner Levez-vous et allez-y. Si votre projet, si votre initiative commerciale consiste assurer que tout se trouve sur une seule plateforme, vous pouvez trouver quelque chose dans lequel vous avez des processus qui se trouvent sur différentes plateformes. Ainsi, en fonction des problèmes critiques de l' entreprise ou des initiatives menées par les entreprises, vous pouvez identifier le projet. Ce que le client pensera l'amélioration est une question importante laquelle vous devez répondre. Le client sera content que vous travailliez sur ce projet. Ou il pense que pourquoi vous ne me souciez même pas si vous faites une amélioration du processus ici. Si la réponse est la deuxième, alors vous ne devriez pas travailler sur ce projet. Maintenant, la question la plus fréquemment posée est : comment puis-je trouver une opportunité d'amélioration ? 23. Approche pratique de la voix du client: Le premier point important, lors de la phase de définition, est la voix du client. De quoi le client a-t-il besoin ? Parfois, le client a explicitement mentionné ce dont il a besoin, parfois c'est sous-entendu et nous devons comprendre exactement ce dont il a besoin de notre produit ou service et besoin de notre produit ou service et la qualité du processus. répond à ces besoins du point de vue du client et non de notre point de vue du point de vue du processus ou du point de vue commercial. Pour comprendre cela, nous pouvons utiliser certains des outils et techniques qui peuvent nous aider à comprendre quel est le point de vue du client et quels sont ses besoins. Nous pouvons nous impliquer dans des discussions directes avec le client pour comprendre quoi. Nous pouvons parfois lancer une enquête après avoir envoyé le produit ou le service pour comprendre ce dont il a besoin Nous devons régulièrement cocher la case de réclamation pour comprendre. Y a-t-il des inquiétudes à cause d' une mauvaise expérience client qui fera en sorte que nos 100 bons clients vous perdront ? donc très important de vérifier régulièrement votre case de réclamation est donc très important de vérifier régulièrement votre case de réclamation. Supposons que vous ayez une discussion directe et qu'il n'y ait aucune plainte. Le témoignage est très content. Vous excluez une enquête. Vous obtenez de très bons résultats d' enquête. Vous allez dans la boîte des plaintes et il n'y a aucune plainte. Cela ne signifie pas que vous devez vous asseoir et vous détendre. Vous devriez continuer à regarder l'indice de référence, ce que fait le marché dans mon secteur et dans d'autres secteurs, ce qui peut créer un fil conducteur. Le client s'éloigne-t-il de moi pour se tourner vers quelqu'un d'autre ? Cela pourrait être analysé dans le cadre de l'exercice d'évaluation comparative. Il est donc important que nous fassions cet exercice sur les COV avec beaucoup de diligence. Maintenant, la plupart d'entre nous ont également un problème : comment définir une opportunité ? Je vais identifier un projet. Je vais poursuivre sur ce sujet dans le prochain chapitre. 24. SIPOC: Le troisième outil important pendant la phase de définition du cycle de vie DMAIC est le SIPOC. Certains l' appellent aussi Scopus. C'est en fait l'inverse de SIPOC est COP IS, appelez-vous cela comme un SIPOC ou une coopérative est le diagramme de sortie sera le C. Sipoc est en fait un acronyme pour les entrées, les processus, les sorties et les clients des fournisseurs . Ce diagramme est un outil visuel permettant de documenter les processus métier du début à la fin. Le diagramme SIPOC est également appelé de processus de haut niveau car il ne contient pas beaucoup de détails. La raison pour laquelle I book est créé est qu'il vous aidera à définir les limites de votre projet. Bien qu'il ressemble à SIPOC ou que certains l' appellent Scopus. La première chose que je fais de mon expérience pratique est mon expérience pratique est de remplir d'abord les étapes du processus, qui seraient au maximum de cinq à sept étapes. quoi ai-je besoin pour effectuer ce processus ? Je l'inscris dans mes commentaires. Qui va fournir ces contributions ? Ce sont mes fournisseurs. À partir de ce processus. Quels sont les résultats que j'ai reçus ? Et quoi, qui va consommer cette production, c'est mon client. Maintenant, vous devez comprendre que le SIPOC ressemble à un outil très simple. Cela vous aide à disposer de mesures mesurables car votre processus peut comporter certains KPI. Votre sortie peut avoir certaines exigences ou spécifications données par vos clients. Vos entrées doivent correspondre exactement aux mêmes exigences que celles dont le processus a besoin pour garantir que ce résultat sort là où vous avez des mesures mesurables. Vous apprenez également à savoir qui va fournir et qui va consommer. Ainsi, lorsque vous construisez votre SIPOC et que vous le montrez à votre partie prenante, il peut clairement identifier que notre contrat touche à sa fin avec un fournisseur particulier. Cela vous aidera à résoudre le problème dès le début. Supposons que la portée du projet soit trop large, que le nombre de clients soit trop élevé ou qu'il y ait trop de résultats, alors il vous sera facile visualiser qui est gérable. Ou si vous avez des champs de participation, il s'agit de l'ensemble des clients qui ne voudront peut-être pas se concentrer à ce stade. Je pense que la portée s'élargit. Nous devons le diviser en deux projets distincts. Nous serons en mesure de le faire. Prenons un exemple de barre latérale. C'est très simple. Je vais préparer une pizza préférée, non ? Je vais donc commencer par remplir les étapes du processus. Alors, à un niveau élevé, comment faire une pizza ? Tu as préparé un doute. Vous ajoutez une source aux garnitures, au fromage plus gros que l'ancien, vous l' enlevez et l'emballez. Pour réaliser ce processus, quels sont les apports dont vous avez besoin ? J'ai besoin de sauce, pepperoni, de fromage et de poivrons. Ce sont mes épiceries, ma ferme laitière et mes fermes maraîchères qui vont me fournir ces intrants . De ce processus, quel est le résultat que je vais recevoir ? Ce n'est rien d'autre que toute ma pizza. Ensuite, je vais les transformer en tranches de pizza. Qui va le consommer ? Soit le client peut décider de dîner dans mon hôtel. Il peut s'agir de plats à emporter et commander pour une livraison à domicile. Cela semble être un processus très simple. Vous pouvez voir que je ne précise pas quelle devrait être la texture de la pâte. La personne qui commande une pizza à croûte fine ou une pizza grillée à la main normale ? Quel type de sauces veut-il ? Il est facile de rechercher une pizza purement végétarienne ou une pizza au fromage, ou une pizza au mouton. Nous ne précisons pas de quel type de dopage il s'agit. Le processus est maintenu à un très haut niveau et simple, n'est-ce pas ? S'il s'agit d'un traité de trois types, visa ou pizza margarita, si vous êtes en Inde, vous avez trois types de pizza et ils peut-être pas besoin de poivrons et ainsi de suite, n'est-ce pas ? Vous définissez donc votre processus à un très haut niveau et spécifiez les intrants et les fournisseurs. Vous n'allez pas spécifier quelle est température d'un four de cuisson pendant combien de minutes dois-je le cuire, etc. Par ici. Toutes ces choses que nous allons faire lorsque nous établirons une cartographie détaillée du processus au cours de la prochaine phase de notre projet, c' est-à-dire une phase de mesure. Ce diagramme, quand je montre à mon agrafe qu'avec la charte du projet et le CTQ, l'acteur sera en mesure de voir, oh, vous ne vous concentrez que sur le parc Piazza, quels que soient les cupcakes que nous vendons. Vous pouvez donc clairement voir que c'est hors de portée. Donc, un petit récapitulatif. Comment construire ce SIPOC ou ce taillis ? Je commence par le processus, définis le processus en termes généraux à un très haut niveau. Je précise le début et la fin. Je liste les sorties. Dans ce processus, je précise que nous identifions les clients, y compris les clients internes ou externes qui souhaitent recevoir ce résultat. J'énumère les entrées requises pour ce processus. Identifiez les fournisseurs qui fourniront ces intrants. C'est un outil très simple et très puissant. Vous pouvez clairement identifier ce qui est inclus dans le champ d'application, ce qui ne l'est pas. Certains d'entre vous diront que je l'ai déjà écrit lors de la phase de la charte de mon projet. Dois-je le réécrire ? Oui. Vous devez le réécrire parce que vous renforcez le fait que c'est la portée de votre projet. Les trois outils que nous allons utiliser lors de la phase de définition sont donc obligatoires. Comme la charte du projet, l'arbre CTQ et le trottoir. Vous êtes libre d'ajouter un outil supplémentaire qui est une matrice RACI, que nous aborderons plus tard. 25. Kano: Je t'ai juste expliqué de façon conceptuelle. Comment identifier les projets ? Mes parties prenantes internes par rapport aux parties prenantes externes, questions que j'ai posées, etc. Maintenant, je vais vous montrer un outil qui l'aidera et vous permettra d'identifier facilement un projet. Il existe plusieurs outils. Vous disposez d'une matrice de sélection des projets. Vous aurez les autres techniques relatives aux COV que je vous ai expliquées plus tôt. Parfois, nous pouvons également utiliser le modèle Kano, qui m'aidera à identifier un problème auquel le client est confronté. Dans le modèle. Vous pouvez voir que j'ai en bas à gauche, les incontournables au milieu sous forme de ligne diagonale verte, j'ai des envies unidimensionnelles. Et dans le coin supérieur gauche, j'ai les délices ou les choses inattendues et inconnues. Vous, avant même d' entrer dans ces trois-là, je veux que vous compreniez. Mon axe X concerne la façon dont je fais mon travail. L'axe X sur le côté droit permet de faire en sorte que le travail soit bien fait. Et sur la gauche, il est dit que le travail n'est pas bien fait. L'axe Y représente le point de vue de mes clients. Au fur et à mesure que mon client se sent satisfait, il augmente, et lorsque mon client se sent satisfait, il baisse. Laissez-nous maintenant comprendre quelle est une exigence de qualité incontournable ou inattendue que votre client pourrait mettre en place. Ce sont les besoins du client, dont il n'a pas parlé. Ils sont considérés comme acquis et prononcés s'ils ne sont pas respectés. Le type de mesures unidimensionnelles est ce sont les mesures de qualité souhaitées avec le client qui l'a spécifiquement demandé, il vous a dit que j'en avais besoin. Ce sont quelque chose de mesurable et cela leur donne une gamme de satisfaction. Oui, bien, j'ai acheté ce produit ou ce service. Lorsque vous regardez un délice, il s'agit de caractéristiques inattendues et inconnues de votre produit ou de vos services. Personne n'en a parlé. Personne ne s'attendait à ce que cela se produise et le client ne les connaît pas. Donc, ce que vous voyez, c'est que même si vous faites vraiment bien votre travail pour les incontournables, le client n'atteindra jamais le niveau de satisfaction. Notre image, tout comme celle de satisfaire, peut le faire parce que c'est votre métier. C'était nécessaire. Permettez-moi donc de vous donner un exemple simple. Si je prends l'avion, dois-je demander dois-je demander spécifiquement que le vol décolle à l'heure ? Est-ce qu'ils m'autoriseront à transporter des bagages de 15 jauges ? M'autoriseraient-ils un sac à main ? Non. Ce sont des besoins tacites sont pris pour acquis. Oui. Si le vol est mentionné, il peut partir à sept heures du matin et atteindre la destination à dix heures, disons. Ça devrait être à peu près à la même heure. Parce que si le vol est retardé, nous serons mécontents. La caractéristique d'un incontournable est donc qu'ils sont prononcés s'ils ne sont pas respectés. Savez-vous que la dernière fois que je suis passé par une compagnie aérienne XYZ, cela m'a permis de rester à l'aéroport pendant trois heures supplémentaires. Toute ma journée était planifiée, je ne me suis pas déroulée. J'ai raté mon rendez-vous avec un client, etc. Le client vous a-t-il demandé si le vol partirait à l'heure ? Non. Ce sont là des exigences tacites. Ces exigences sont considérées comme allant de soi. Si ce n'est pas le cas, vous devez respecter ces exigences et vous assurer que toutes les mesures y relatives sont respectées. Quand je regarde la ligne verte. Il s'agit d'une conception ou d'activités unidimensionnelles de caractéristiques de qualité souhaitées ou CTQ avec le client. Dans le vol, je pourrais dire que j'ai besoin d'un billet en classe affaires. Je suis prêt à payer pour cela. J'ai besoin d'un sandwich parce que je l' ai payé et que je l'ai réservé. J'ai besoin de plus d'espace et je suis prêt à payer 50$ de plus pour l'espace supplémentaire au début ou au milieu et monter en flèche. Le client m'a spécifiquement demandé j'ai besoin de vitesses supplémentaires. J'ai besoin d'une nourriture particulière parce qu'en Inde, pour les vols intérieurs que vous devez payer, vous consommez de la nourriture. Par exemple, j'ai besoin bagages supplémentaires et vous allez me facturer, disons, 300 roupies indiennes pour un kilo de paquet supplémentaire. Je vois donc que j'ai des bagages supplémentaires. Je veux réserver 50 caisses de bagages supplémentaires, non ? C'est donc quelque chose que le client demande spécifiquement. Ils sont mesurables et le client est également prêt à payer pour cela. Supposons maintenant que j'ai réservé mon billet d'avion en disant que j'ai besoin d'espace supplémentaire avec des bagages supplémentaires. J'ai payé cet argent supplémentaire aux compagnies aériennes et je passe la nuit à l'aéroport. Les officiers de bord et les membres d'équipage me disent que je suis désolée. La graine n'est pas disponible. Nous vous donnerons une place normale. Je serai mécontent si le travail n'est pas bien fait, il y a une baisse drastique de mon niveau de satisfaction. Si le travail est bien fait, j'ai réservé pour cela, puis le SSO s'est déroulé sans faille Lorsque le travail est terminé, lorsque j'entre dans la zone de satisfaction en tant que client. Ce sont donc des tableaux unidimensionnels. Il s'agit de mesures qui sont les caractéristiques de qualité souhaitées du client par rapport au produit ou au service. Maintenant, nous allons comprendre ce que sont les délices ? Ce sont là des besoins tacites du client. Supposons donc que je lise le livre, mon vol, que j'arrive à l'aéroport, que je monte dans l'avion. La dame là-bas Donnez-moi un bouquet de fleurs et un petit cadeau. Je ne m'y attendais pas. Est-ce que je l'ai demandé ? Non. Quand je l'ai reçu, faire le cadeau était quelque chose que je pourrais ou non utiliser au début, très petit, peut-être juste 5 dollars ou environ 500 roupies. Je serais très heureuse, tu sais, la dernière fois que je suis allée prendre l'avion. Je le reçois en cadeau gratuit. Ils achètent, vous donnent simplement quelque chose, un stylo ou un petit jouet pour votre enfant qui voyage avec vous. C'est quelque chose auquel vous ne vous attendez pas. Même si c'est quelque chose de très mal fait, le client est ravi. Maintenant, comment pouvons-nous m'aider à identifier le projet ? Prenons un exemple de réservation de salle de conférence. Supposons que je ne suivais pas cette formation en ligne, mais que j'avais prévu une réunion ou formation complémentaire dans une salle de conférence de l'un des hôtels cinq étoiles. Quelles sont les exigences indispensables ? Le confort de la salle de conférence devrait être approprié. Ils doivent être confortables. Ct, à cause de mon atelier , va durer cinq jours, pendant huit longues heures, par jour. Ce sont là certains des besoins attendus. Et si je me rends dans la salle de conférence et que je découvre que ces gars-là disent que pour chaque chaise supplémentaire, il faut payer un certain montant. J'ai vraiment dépassé la satisfaction que j'ai dite lorsque j'ai réservé la salle de conférence, je m'attends à ce que vous donniez des places pour mon public. Hein ? Si la CE ne fonctionne pas ou s'il fait trop chaud ou trop froid, ce n'est pas acceptable et énervez-vous parce que mes clients sont mes participants à la conférence. Je ne suis pas à l'aise. Ce sont des exigences indispensables qui doivent être conformes aux exigences, aux besoins du client. Même si je ne le demande pas, ils devraient savoir que cela devrait être le cas. Ce sont là des éléments fondamentaux. Quand quelqu'un réserve dans la salle de conférence. Les objectifs souhaités de ma conférence pourraient être d' avoir besoin d'une connectivité Wi-Fi puissante, car je vais demander aux participants de télécharger le jeu de données et je vais leur demander de soumettre leur projet travail, etc. Je dirais que j'ai besoin d'une forte connectivité Wi-Fi. C'est parce que ce n'est pas un discours, mais un atelier pédagogique. J'ai besoin d'une connectivité Wi-Fi puissante. J'ai besoin d'un projecteur, qui est un format LED, car même les participants qui se trouvent à l'arrière de la salle de conférence devraient être en mesure voir clairement la présentation que je présente. Quand je fais cela, quitte la salle de conférence et je constate que le Wi-Fi ne fonctionne pas. Je vais être satisfait en tant que client. Si le Wi-Fi fonctionne comme prévu, je répondrai Oui, je suis content. Ils ont arrangé pour la LED ce que j'ai demandé et soyez heureux. Mais si c'est désolé, madame, nous avons oublié la LED. Je vais être satisfait. Je le dis même très clairement, je vous avais clairement indiqué que j'étais habituée aux choses et que j'étais également prête à payer pour cela, et ainsi de suite. Hein ? Ce qui me fait plaisir, c'est que je ne m'attendais pas à ce qu'ils offrent un service de voiturier gratuit à mes participants. Ainsi, non seulement ils ont offert un service de voiturier gratuit, ce qui les a accueillis, ce qui leur a fait se sentir royaux. Ils offrent également une tasse à café personnalisée qui portait l'empreinte des participants venus à cette conférence. Je ne savais pas non plus qu' il allait offrir une tasse à café personnalisée. Il vient de me demander pouvez-vous me donner les noms des participants qui vont y assister ? Combien d'entre eux ? J'ai dit, oui, c'est une liste. Ces 25 autres fêtes ont tendance à oublier de venir. Ensuite, il s'est assuré d'aller sur LinkedIn, trouver la photo dedans, imprimer sur la tasse à café et de donner ces tasses à café personnalisées à mes participants. Il se peut qu'il y ait un cas où la personne mentionnée lors ait un cas où la personne mentionnée lors ma conférence n'était pas facile à retrouver sur LinkedIn ou où sa photo n'était pas bonne pour cette tasse à café personnalisée. Il vient de mentionner le nom du client et le lui donne. Il n'a pas fait un excellent travail. Mais je serai tout de même satisfaite, car je peux aussi, mes participants seront satisfaits parce qu'ils ne s'attendent jamais à ce que nous obtenions des tasses à café personnalisées avec leurs photos et des besoins et imprimés. Hein ? Ce sont donc des délices, même s'ils ne sont pas terminés. Ainsi, lorsque le client sera satisfait, Zoom. Maintenant, en plus de ces trois choses que nous venons d'apprendre, ce sont les caractéristiques indispensables ou les caractéristiques qui doivent être sont les caractéristiques indispensables ou les caractéristiques qui exigences de qualité que vous attendez. S'ils ne font pas leur travail, si ce n'est pas un travail satisfaisant, encore plus mécontents s'ils le font très bien. De plus, la satisfaction ne dépasse pas un certain niveau. La ligne bleue unidimensionnelle, comme je viens de m' y attendre, indique la qualité souhaitée par le client. Il l'a spécifiquement demandé et il en a besoin. Donc, si vous le faites lorsque le client est satisfait, s'il ne le fait pas quand le client est satisfait. La ligne de couleur verte pour vos délices. Même s'ils le font bien ou pas lorsque le client est déjà dans la zone de satisfaction. S'ils le font très bien, le client est au sommet du monde. Maintenant, à part cela, vous pourriez voir un grec et d'autres langues et des caractéristiques indifférentes. Leur présence ou leur absence n' entraîne aucune différence quant au niveau de satisfaction. Pouvez-vous deviner quelles peuvent être caractéristiques indifférentes dans mes caractéristiques indifférentes dans n'importe quel projet ou processus. Ensuite, vous voyez une ligne violette qui est inversée. Leur présence est source d' insatisfaction et leur absence permettra de maintenir le client dans une zone de satisfaction. Et donne-toi un exemple. Supposons qu'il y ait un parasite dans la salle de conférence. La présence d'un ravageur va me causer insatisfaction et cela me convient le mieux, cela devient une satisfaction. Ce sont donc des caractéristiques qui ne devraient pas être présentes. Notre exemple. Ils ont ouvert les fenêtres de la salle de conférence, ce qui permet à la lumière directe du soleil d'entrer à l'intérieur. Maintenant parce qu'ils ont laissé les fenêtres ouvertes. Techniquement, garder la fenêtre s'ouvre est une bonne chose, non ? Mais comme ils laissent les fenêtres ouvertes, les gens ne peuvent pas voir correctement mes diapositives. Ils ont très chaud et sont distraits parce qu'ils regardent par la fenêtre. La présence est source d' insatisfaction et l'absence permet de maintenir la zone de satisfaction client au premier plan ? C'est possible. Oui. Donc, qu'ils soient présents ou non, cela ne fait aucune différence. Je vous invite à saisir quelques exemples de caractéristiques indispensables. Quelles sont les caractéristiques unidimensionnelles ? Voici quelques exemples de délices que vous avez vus lorsque vous consommez ou utilisez certains produits ou services. Quelques caractéristiques indifférentes et certaines caractéristiques inversées dans la section de discussion ci-dessous, qui m'aideront à comprendre qu' ils comprennent ce concept ou non. Maintenant, laissez-nous comprendre comment identifier un projet à l'aide du modèle de scanner. S'il y a un problème avec de vos exigences indispensables, il s'agit certainement de votre première liste d'idées de projets. Supposons que tous vos besoins soient satisfaits et que le client ne possède aucun composant, s'inquiète pas à leur sujet. Ensuite, vous passez l'aspect unidimensionnel où vous voyez que, d'accord, si les clients demandent ces 34 jours ou ces dix choses, sommes-nous en mesure de les satisfaire ou non ? Oui. Sur les dix exigences que le client a la plupart du temps, deux exigences, nous recevons toujours des plaintes. Ce pourraient donc être vos idées d'identification de projet. Une fois que vous êtes satisfait d' avoir un incontournable en place, vous êtes unidimensionnel, alors vous n'avez qu'à inventer certaines des caractéristiques souhaitées. Ne pensez pas à faire plaisir au client sans avoir mis en place votre incontournable. Gardons la maison en ordre. Avant de commencer à concevoir des délices pour le client. Vous devez vous assurer que les caractéristiques inverses, objet d'opportunités, ne sont pas présentes dans votre processus. Des commandes qui pourraient également être une opportunité d'amélioration. C'est ainsi que nous arrivons à la fin du modèle. Je vais vous montrer quelques exemples qui peuvent vous donner une idée de ce que sont les attributs de seuil, quels sont les attributs de performance et quels sont les attributs d'excitation ? Les éléments indispensables sont également appelés attributs de performance de seuil ou vos attributs unidimensionnels et excitation sont vos plus délices. Il s'agit d'un modèle de compagnie aérienne pré-COVID. Maintenant, le deuxième exercice de mise en sourdine que je vous propose consiste à identifier chacun de ces éléments et à noter dans la section de discussion ci-dessous, que pensez-vous de la numérisation automatique des chaînes sur un téléviseur. Est-ce un planeur de performance incontournable ? J'attends avec impatience vos réponses dans la section de discussion afin que nous puissions comprendre si vous avez clairement compris que le concept ne l'est pas. 26. CTQ Tree: Nous avons compris ce qui est essentiel à la qualité. Maintenant, sans importance, notez l'attribut le plus important d' un CTQ qu'il puisse être, il doit être traduit directement à partir de la voix du client. Et il doit donner une vision impartiale des besoins du client. Il ne s'agit donc pas de ce que vous pensez, mais de ce que le client pense de vous ou de votre produit ou de votre service. Cartographie des besoins des clients pour une banque. Prenons cet exemple. Supposons que la voix du client voie, je ne sais pas comment m' inscrire à une banque en ligne. C'est le problème ou c'est la plainte qu'il fait. Ce problème de service ou de qualité est que l'accès à la banque en ligne n'est pas clair. Comprenez-vous cela ? Exactement ? Le client a besoin de savoir si je peux obtenir un processus d' inscription en ligne simplifié ? Donc, si je dois choisir un projet à ce sujet, les caractéristiques de sortie doivent être de minimiser le nombre d'étapes nécessaires à l'inscription. Comprenez-vous comment convertir un COV en CTQ ? Jetons un coup d'œil au modèle plus facilement. Ainsi, lorsque vous le faites, un client a besoin de données cartographiques , de quatre éléments clés, de la voix du client, exactement comme le client l' a dit dans son enquête, dans son entretien, dans son interaction avec nous ou dans la boîte aux lettres des plaintes la semaine, je l' ai ramassé et noté. Nous essayons de comprendre quel est le problème de service ou de qualité auquel le client est confronté. Ensuite, nous pouvons déterminer ce dont le client a besoin, quel est ce dont il a besoin, quel est ce que le client veut que nous réparions ? Et est-ce que je peux travailler ? Parce que le client parle toujours de quelque chose de doux. Ensuite, j'ai essayé de le convertir en caractéristiques de sortie. Je peux vous donner un modèle plus facile à comprendre. Vous pouvez le placer dans l'arbre d'exploration du CTQ. Le client est satisfait. Ainsi, une fois que mon modèle précédent est prêt, je peux le récupérer et le mettre en place pour mon CTQ percé D, qui sera une sortie pendant la phase de définition. Mon client n'est donc pas satisfait. Pourquoi est-ce satisfait ? Parce qu'il a des soucis de précision. Quel type de précision ? Précision externe. C'est ma sortie. C'est donc la précision externe. Quel est votre projet ? Pourquoi ce projet ? Pourquoi la précision externe ? Quel est l'objectif que je souhaite atteindre ? Ma précision externe mensuelle doit être supérieure à 95 %. Quelle est la limite de spécification inférieure indiquée par le client ? Le client constate que la limite de spécification inférieure est de 95 %. Evidemment, le ciel est la limite. Parfois, un client peut donc vous donner une spécification qui peut être une définition unilatérale du défaut. L'effet est donc égal à la récompense externe. Hein ? C'est ainsi que vous pouvez installer un foret CTQ. Pour plus de facilité, je partage ce modèle avec vous, que vous pouvez utiliser comme référence et que vous pouvez intégrer vos valeurs lors la ceinture jaune ou verte ou d'un projet Black Belt. La charte de projet, l'arbre CTQ et modèle SIPOC seront visibles même si votre projet peut être aussi simple qu' un projet de ceinture jaune ou aussi compliqué qu' un projet de ceinture noire. C'est vrai. Vous vous assurez donc que l'arbre d' exploration du CTQ vous explique pourquoi le client a besoin de cette satisfaction. Et sur le côté droit, vous le décomposez en caractéristiques de sortie, en fonction de votre projet. Pourquoi ? Quel est l'objectif ? Quelles sont les limites de spécification et comment définissez-vous qu'il s'agit d'un défaut ? Avec cela, nous arrivons au bout de l'arbre CTQ. Nous passerons au trottoir dans la prochaine leçon. 27. Types de déchets TIMWOODS: Nous travaillons constamment l'apprentissage des concepts relatifs au Lean Six Sigma. Comme nous pouvons le voir, bien que ce concept de Lean Six Sigma remonte à des siècles , il date du moins de 300 ans. L'évolution que nous avions constatée dans l'histoire du Lean Six Sigma. Nous devons maintenant comprendre un autre outil que nous utilisons pendant le lean. Ce sont les huit types de moyens que nous identifions. Certaines personnes l' appellent Tim Woods, et d'autres l' appellent aussi « temps d'arrêt ». Laissez-nous examiner chacun de ces déchets. Le premier T des dix mots correspond aux déchets de transport. Savez-vous que lorsque vous déplacez des articles ou des informations dans d' un secteur des services ou déplacez des articles pour une installation de fabrication, vous perdez du temps, de l'énergie et des efforts. Pourquoi ne pouvons-nous pas tout avoir au bon endroit ? Puis-je éviter de transporter les articles ou puis-je minimiser le transfert d' informations d' une boîte aux lettres à une autre ? Ce qui peut me permettre de faire le processus plus facilement et plus rapidement . S'il y a du transport dans votre processus, c'est l'un des types de déchets et votre objectif est de minimiser les déchets de transport. Parce que les produits sont endommagés lorsqu'ils sont réceptionnés, lorsqu'ils sont transportés. Les informations peuvent être perdues parce qu' elles se entre les deux boîtes aux lettres et sont deux signaux différents. Il est possible de minimiser les déchets de transport. Vous devez essayer d'y remédier. La lettre suivante du timbre est I. Il signifie inventaire. L'inventaire ne comprend que les articles et les informations que le client n' a pas encore reçus. Il se trouve dans votre entrepôt ou quelque part dans votre usine ou entre votre usine et votre client. Pour ce qui est du secteur des services, qu'est-ce qu'un inventaire ? Ce sont ces rapports supplémentaires, ces traitements supplémentaires, vos formulaires de demande que vous aurez traités, mais le client ne connaît pas l'état de sa demande. Et ces applications, ces documents flottent simplement dans votre bureau, sur le bureau de quelqu'un ou quelque part entre les deux. Soit ils sont dans le transport et ainsi de suite. inventaire est dû à l'autre type de déchets, à savoir la surproduction, que nous aborderons dans quelques minutes. Le M en bois représente le mouvement. mouvement signifie un mouvement excessif sur le lieu de travail. La différence entre le transport et le mouvement est que le transport consiste à déplacer des objets, des objets ou à provoquer une inflammation. Alors que le mouvement concerne l'opérateur qui travaille au bureau. Dois-je me déplacer continuellement d'un endroit à un autre au sein de mon bureau pour m' assurer que mon travail est bien fait ? Puis-je réorganiser mon espace de travail de manière à réduire les mouvements, parce que si je bouge continuellement, je suis peut-être fatiguée à la fin de la journée et je ne suis pas aussi énergique et productive que je doit l'être. Je pourrais décider de sauter un processus parce que je suis très fatigué. Je peux donc organiser mon processus, mon sol de manière à minimiser mes mouvements. Nous allons vous donner un autre exemple. Dans un environnement du secteur des services, car il est facile à visualiser et à configurer pour la fabrication. Je suis assise au premier étage, l'imprimante est présente au deuxième étage, à droite. Je donne un imprimé. Je dois me précipiter immédiatement du premier étage au deuxième étage pour récupérer l' imprimé sur la fenêtre. Dans le cas contraire, il s'agit d'une information confidentielle qui peut poser problème. Même si ce n'est pas confidentiel. Ce sont des informations dont j'avais besoin, non ? Et supposons que je fasse 10 à 12 impressions ou que j'aie l'impression bleue de déplacer mon bureau au deuxième étage ou de déplacer l'imprimante selon mon flux de travail, ce qui permettra de réduire ce gaspillage de mouvement. Nous verrons de nombreux autres exemples au fur et à mesure que nous avancerons. Le M représente le temps d'attente. Parfois, nous attendons que les informations arrivent ou que la matière première arrive est un produit semi-fini à arriver pour que je puisse poursuivre mes opérations de production ou pour poursuivre mon travaux de service. Nous devons donc éliminer les déchets. Traitement. Le surtraitement fait le travail plus que nécessaire. J'ai déjà nettoyé la table ou j'ai nettoyé l'article, mais je suis en train de le refaire en pensant qu'il va briller. J'ai déjà vérifié le processus, mais je suis en train de le refaire car je ne veux pas que mon patron trouve une erreur. Comment puis-je appliquer les techniques clés de Poka Yoke de manière à ne pas avoir à travailler. Et pourtant, le traitement est parfait sans aucune erreur. Il vous appartiendra de l'identifier. La rangée suivante en dix mots, production de pétrole de l'Est, faire plus de travail avant qu'il ne soit nécessaire. Si je pense que le mois prochain je pourrais avoir des commandes de 10 000 unités, fabriquées 10 000 unités, celle-ci. Cela pourrait également entraîner des déchets d'inventaire. Ou la production mène à l'inventaire. Et il bloque vos ressources en capital, votre espace et toutes ces choses de manière négative. Par conséquent, nous devons éviter notre production. S'il y a une demande, nous devons la faire sur commande. Vous avez l'exemple de Dell, qui fabrique l'ordinateur portable à la commande du client. L'assemblage ne démarre que lorsque le client ne passe pas la commande. Ils ont tout de même procédé de manière à pouvoir livrer l'ordinateur portable dans les délais de livraison spécifiés. Dans le cadre de ce processus, l'inventaire comporte beaucoup moins de défauts. défaut est l'erreur ou l'erreur qui doit être retravaillée. Le produit est endommagé ou je n'ai pas vérifié correctement le formulaire de demande. S'il y a un défaut dans le processus, c'est un gaspillage de ressources car la première fois que vous avez essayé de le faire, il y a eu un problème et vous devez donc le refaire. Pourquoi ne puis-je pas mettre en place une technique ou un processus qui garantit que le défaut ne se produise pas ? Nous devons faire preuve de créativité dans nos solutions. Le S dans les dix mots représente un ensemble de compétences inutilisées. Ensemble de skins, qui ne correspondent pas au casting, aux capacités de l'employé. Si je ne suis pas en mesure d'utiliser mes employés au maximum, il y a un fil conducteur. Ils peuvent soit être démotivés soit décider de quitter mon organisation pour aller ailleurs. Il est donc important pour moi de supprimer le gaspillage de compétences de notre processus. Donc, pour résumer, ce que signifient le transport, l' inventaire, le mouvement, attente, le surtraitement, la surproduction, les défauts et les compétences. Notre objectif serait de minimiser ou de réduire ces déchets ou de les éliminer complètement autant que possible. 28. État actuel: Ouais. Le pain grillé est prêt. Oh, merci. Pourquoi tu es sérieux ? Comme du pain grillé aux raisins secs. En plus, c'est brûlé. Je n'en ai qu'une ou deux pièces. Quoi 29. Types de données: Alors que nous sommes de plus en plus conscients du type de données, du Six Sigma. Il est très important de comprendre les concepts de type de données , car lorsque nous regardons autour de nous, nous collectons des données de différents types de données. Parfois, le type de données est qualitatif. Je suis très content. Ce cours est bon. L'affectation a été difficile. Je n'ai pas aimé le film. Maintenant, puis-je dire à quel point c'était bon ? À quel point cela a-t-il été difficile ? C'est ? C'était mauvais ? À quel point c'était grave ? Puis-je mesurer le bien et le mal ? Et tous ces éléments, parce que ce sont des émotions. Ils représentent certainement ce que ressent le public, mais cela ne peut pas être mesuré. Et dans Six Sigma, nous sommes convaincus que ce qui ne peut pas être mesuré ne peut pas être amélioré. Comme ces éléments sont qualitatifs. Sois, ne le sera pas. Nous essaierons de les convertir en données quantitatives. Prenons l'exemple des données quantitatives. Lorsque nous pensons aux données quantitatives, il existe deux types de données. L'une est constituée de données discrètes et l' autre de données continues. Comprenons ce que sont les données discrètes. Lorsque nous pensons à des données discrètes, sont les points de données que je peux compter, mais que je ne peux pas diviser. Si je vous le demande, combien de membres y a-t-il dans votre famille ? Même si vous avez votre grand-mère qui a 90 ans, ou si vous avez un petit enfant à la maison que quelques mois ou quelques jours, vous ne pouvez pas compter quelqu' un dans son ensemble et quelqu'un comme 0,02. Donc, voyez-vous, il y a cinq personnes dans ma famille. Y a-t-il trois personnes dans ma famille, selon le nombre de personnes. Si le bébé a deux jours ou que votre fille a 20 ans, vous ne les comptez jamais comme 0,0, 220 ou quelque chose comme ça. Ces éléments seront comptés et seront donc traités comme des données discrètes. Je vais vous donner d'autres exemples. Combien d'ordinateurs portables possédez-vous chez vous ? Vous pouvez compter, même si pour travailler, les ordinateurs portables ne fonctionnent pas. On peut dire que j'ai cinq ordinateurs portables à la maison. Ce qui ne fonctionne pas et trois fonctionnent. Mais pouvez-vous dire que parce que cela fonctionne partiellement, je vais le traiter comme 0,5. Non. Par conséquent, les données discrètes, les types de données qui sont utilisés pour le comptage, je ne peux pas les diviser. Lorsque vous avez un type de données discret, le type de graphique sera différent. Vous ne pouvez pas utiliser de graphique linéaire ou de graphique de données continu. Chaque fois que vous créez des données discrètes, vous pouvez créer un diagramme de dénombrement, un diagramme à barres où vous avez la fréquence d' un côté et les catégories de l'autre axe. Cela vous permettra de représenter facilement les données sur le graphique. Venons-en aux données continues. Lorsque nous pensons à des données continues, nous pouvons mesurer ces éléments. Je peux le diviser. Je peux le mesurer avec la précision de la dernière décimale. Par exemple, si vous me demandez quelle quantité de matière première a été envoyée à l'usine, je peux voir qu'elle était de trois dixièmes. Si vous me le dites, pouvez-vous me dire exactement dans combien de cages était-ce ? Je ne peux pas dire avec précision que c'était 2 743,23. Je ne le mesure pas vraiment en kilogrammes, mais je suis aussi dans Proving Grounds. Supposons que je fasse une réaction dans un laboratoire de chimie. Je dois mettre les catalyseurs, mais je dois m'assurer qu' sont envoyés qu'en milligrammes. Puis-je le mesurer avec cette précision ? La réponse est oui. Par conséquent, les données continues sont les points de données faciles à mesurer. Je peux le mesurer en unité supérieure. Je peux également le mesurer en unité inférieure. Je peux le diviser à l'infini pour obtenir la précision dont j'ai besoin. Je peux mesurer le temps en années-lumière, en années civiles, en mois, en semaines, en jours, heures, en secondes, en millisecondes, en nanosecondes. Je suis donc en mesure de mesurer cette divisibilité des données. Et je peux facilement diviser ces données et je vais passer à une autre unité de mesure, ce qui ne fait qu'augmenter la précision de mon. N'oubliez donc pas que chaque fois que nous prenons en charge un projet, nous nous assurons que nos données sont soit des données discrètes, soit des données continues. Parfois, nous déployons le service. Ainsi, lorsque nous déployons des enquêtes, nous voulons garantir les données. Je sais que c'est la quantité. Vous avez aimé le service ? Mais que faisons-nous ? Nous essayons de les convertir en une échelle de cinq points, 1 à 51 étant le groupe 5, ce qui représente une expérience formidable. Donc, ce qui se passe, c'est que l'utilisateur essaie de cocher l'une des cases à 1234 ou à cinq. Il est donc important que vous compreniez qu' une donnée qualitative doit être convertie en données quantitatives. Et alors, je suis le seul à pouvoir prendre en charge un projet d'amélioration. Nous allons poursuivre notre compréhension dans la leçon suivante. 30. Les 5 raisons pour lesquelles l'analyse de cause racine a expliqué: Comprenons maintenant le phi par des techniques. C'est une technique très importante lorsqu'il s'agit d'un processus. Dora. À l'aide de cette vidéo d'animation radiophonique, je vais expliquer ce qui doit être fait et ce qui peut être évité. Allons-y. Avez-vous déjà rencontré un problème récurrent ? Résoudre un problème ou un mode de défaillance plus d'une fois prend du temps et représente un gaspillage de ressources précieuses. Le problème est que la cause première n'est ni identifiée ni traitée. Si vous ne vous attaquez pas à la cause première, vous ne faites que traiter un symptôme du problème. De plus, si aucune solution permanente n' est déterminée et mise en œuvre, le problème finira par se répéter. Cependant, un outil facile à utiliser peut aider à éliminer les problèmes récurrents. Cet outil explique les 5 raisons et les 5 raisons pour lesquelles des problèmes imprévus peuvent survenir au sein d'une équipe ou d'un processus. Cependant, les problèmes ne sont que les symptômes de problèmes plus profonds. Résoudre un problème rapidement, peut-être une solution pratique. Toutefois, cela ne protège pas votre processus de travail contre les erreurs récurrentes. C'est pourquoi votre équipe doit se concentrer sur l' identification de la cause première et s'y attaquer correctement. L'analyse Five Whys, souvent appelée analyse des causes profondes, est l'un des sept principes fondamentaux utilisés dans Six Sigma. L'idée principale qui sous-tend cet outil est que chaque effet a une cause. Par conséquent, le problème de qualité peut être considéré comme ayant plusieurs causes. Cependant, on sait également qu'il existe une série de réactions appelées symptômes avant la cause n'atteigne son effet. Par conséquent, si la direction pouvait identifier et résoudre le problème à partir de sa cause première, des avantages considérables seraient obtenus. Chaque équipe se heurte à des obstacles et c'est un travail quotidien. Cependant, l'utilisation des cinq raisons vous aidera à trouver la cause première de tout problème et protéger le processus contre les erreurs récurrentes. 31. Les 5 foules d'analyse de la cause de racine: Bonjour, mes amis. Comme j'ai décidé de faire ce programme un programme complet. Et certains d'entre vous avaient écrit des questions dans la section de discussion. Le fait que vous aimeriez en savoir plus sur l' approche de la porte des processus et les données. L'outil que je vais utiliser dans cette vidéo est l'analyse des 5 raisons. Je vais m'y plonger en profondeur. Avant d'aller plus loin, permettez-moi de récapituler brièvement fait que chaque fois que nous essayons de résoudre un problème, nous avons deux approches. L'une est l'approche axée sur les processus et l'autre n'est pas Datadog. Nous avons donc vu plusieurs choses à propos de l'analyse graphique, différents types de graphiques testant des hypothèses et des cartes de contrôle. Tout cela fait partie de données adorables en cours de traitement en raison du déracinement, qui sont adorables en cours de traitement en raison du déracinement, fortement basées sur les compétences Lean. Là-bas. Nous essayons de comprendre le processus en posant des questions et en ne nous concentrant pas trop sur les données. Mais comme nous faisons partie du parcours Lean Six Sigma, nous essaierons de tirer parti des chiffres et des questions dans le bon format. Allons donc plus loin. Nous voulons comprendre comment dois-je procéder si j'achète ? Et nous savons tous que nous aimons aussi poser des questions. Allons plus loin. La technique Phi Right a donc été créée dans les années 1930 par Shocky, le fabricant japonais, inventeur et fondateur de l'industrie Toyota. Il est devenu très célèbre dans les années 1970 et Toyotas l'utilise encore aujourd'hui pour résoudre les problèmes. Non seulement pour manger, mais je dirais que tout le monde utilise pour résoudre ce problème aujourd'hui. L'une des variables essentielles à la réussite de la mise en œuvre d' une technique utilisée pour prendre une décision éclairée. Cela implique que le processus de prise de décision doit être basé sur une compréhension approfondie de ce qui se passe réellement dans le flux de travail. Qu'est-ce que l'analyse 5-Why ? Au revoir. L'analyse est un processus itératif dans le cadre duquel nous essayons d' explorer les causes et les effets de relation avec le problème sous-jacent. Nous avons toujours pensé que quel que soit l'effet observé, il existe une cause sous-jacente. Et nous voulons comprendre comment cette cause a un effet sur la sortie. L'objectif principal de cette technique est de déterminer la cause première du défaut en posant à plusieurs reprises la question suivante : pourquoi, pourquoi cela se produit-il ? Pourquoi cela se produit-il et pourquoi cela se produit-il ? Pourquoi le nom est-il dérivé de l'observation relatée du nombre d'hydratation pour résoudre le problème Si l'on souhaite révéler plusieurs causes profondes, il faut répéter la méthode posant une séquence de questions différente à chaque fois. Nous verrons également les exemples. Qu'est-ce que l'analyse des fibres ? Plongeons plus profondément. La méthode ne fournit aucune rigidité et favorise cela. Quelles devraient être les questions de notre enquête et pendant combien de temps devons-nous poursuivre recherche de la cause première ? Par conséquent, même lorsque la méthode est suivie de près, le résultat dépend toujours des connaissances et la persévérance des personnes impliquées dans cette pièce. Pour la discussion. L'objectif principal d'un phi y est qu'il s'agit de l'une des méthodes d' évaluation les plus puissantes de toutes les analyses non statistiques. L'approche axée sur les processus. Il peut découvrir et retracer le problème qui n'était pas très évident. Lorsque vous appliquez la technique des fibromes, vous devez vous attaquer aux problèmes et en corriger la cause première. Les 5 Pourquoi je vous montre que les sources du problème sont assez inattendues. Souvent, les problèmes considérés comme techniques se révèlent être un problème humain ou un problème de processus. Par conséquent, il est essentiel de trouver et d'éliminer la cause première pour éviter une hydratation ou une défaillance. Vous vous demandez pourquoi ou plusieurs fois ? La première fois que nous disons «  rassemblez votre équipe ». La deuxième étape importante consiste à définir le problème. Demandez-lui pourquoi. Demandez-moi pourquoi, quatre fois de plus, je sais quand arrêter, attaquer à la cause première et surveiller les mesures à prendre. Lorsque nous faisons l'analyse des 5 raisons. La première étape consiste à réunir notre équipe. Le Phi Way à l'étranger n'est pas une activité individuelle. En fait, la plupart des activités du projet Lean Six Sigma ou des activités de groupe et vous, en tant que chef de projet, devez être un bon leader en matière de communication et de mobilisation de votre équipe afin contribuer au succès de votre projet. retour, ils ont tendance à réunir une équipe de personnes provenant de différents départements afin que vous puissiez avoir une vision interdépartementale. Chaque représentant doit connaître le processus qui sera étudié. En formant l' équipe fonctionnelle dont elle a besoin. Il vous fournira un point de vue unique sur tous vos problèmes. Cela vous aidera à recueillir suffisamment d'informations pour prendre des décisions éclairées. Gardez à l'esprit qu'il ne s'agit pas d'une tâche individuelle. Elle doit être exécutée par le La deuxième étape consiste à définir le problème, discuter avec l'équipe et formuler de manière concise . Cela vous aidera à catégoriser l'étendue du problème sur lequel vous allez enquêter. s'agit d' une étape très importante, car si Il s'agit d' une étape très importante, car si l'on étudie le problème à grande échelle avec des limites floues, il faut se concentrer le plus possible et trouver une solution dynamique au final. Demandez-lui pourquoi. C'est la troisième étape. Il est maintenant temps pour votre équipe de déterminer pourquoi le problème se produit. Ces questions doivent être abordées. Des problèmes concrets, pas seulement des problèmes théoriques. Cherchez des réponses fondées sur le fait que nous devons être enregistrés de ce qui se passe et non sur ce qui a pu se passer. Demandez-vous encore une fois pourquoi Passons à l'étape numéro trois. Ces blocs de phi y sont en train de devenir un simple processus de raisonnement policier. Pourquoi est-ce arrivé ? Pourquoi est-ce arrivé ? Et cela génère de nombreuses causes profondes possibles et, parfois, crée encore plus de confusion au point de vous concentrer sur les problèmes critiques. Le facilitateur doit demander pourquoi autant de fois que nécessaire jusqu'à ce que l'équipe découvre la cause première du problème initial. C'est un point très critique. Est-ce que nous appelons cela une analyse de pare-feu ? Ces derniers temps, nous l'avons renommée « analyse YY », car il est possible que nous trouvions la cause première après sept ou huit y. Parfois, nous arrivons à la cause première après la troisième ou la quatrième méthode. Il n'est donc pas obligatoire d' arrêter après cinq heures. Vous devez y aller jusqu'à ce que vous trouviez la cause première du problème ou du problème que vous essayez de résoudre. Demandez-lui pourquoi. Conseillez-en un. Ne demandez pas trop de Y. Si vous continuez, vous risquez de recevoir des tonnes de citations et de plaintes déraisonnables, ce qui n'est pas le but. conseils fournis dans le cadre de l'analyse quinquennale ressembleront à une matrice comportant diverses branches dans ces circonstances. Cela peut même vous aider à identifier et à éliminer les problèmes organisationnels. Demandez-lui pourquoi quatre fois de plus. Demandez pourquoi quatre fois de plus et obtenez la réponse comme base de votre question. C'est un moyen important de formuler vos questions. Vous aurez cinq raisons pour chaque y et des questions chaque fois que vous aurez fait cela. Comme mentionné précédemment, vous devrez peut-être vous demander pourquoi plus de fois que phi si vous n'avez pas atteint la racine du problème. Étape numéro cinq, sachez quand vous arrêter. C'est très important. Vous saurez quand arrêter de demander. Lorsque le fait de poser ces questions ne donne plus de bonne réponse. Si vous n'avez pas trouvé la cause première du problème, vous devrez peut-être envisager une méthode de résolution de problème plus approfondie, devrez peut-être envisager une méthode de résolution de problème plus approfondie telle que le FMEA ou Fishbone, Ishikawa ou le diagramme de cause à effet. Si vous avez reçu plusieurs causes au cours de la troisième étape, répétez les valeurs phi y pour chacune d' elles sous forme de branches différentes jusqu'à ce que la cause première de chaque problème ait été déterminée. Il est également important de vous assurer que vous n'avez pas arrêté trop tôt ou que vous n'acceptez pas simplement un genou, un travail ou une réaction intestinale. C'est très important parce que vous pensez ou trop, c'est trop. Laisse-moi arrêter. Sommes-nous ? On nous donne cette réponse parce que c'est ce à quoi nous nous attendions. De plus, vous n'en bénéficierez pas. Veuillez en venir au point où l'équipe ne produit aucune réponse raisonnable. La cause première. Il s'agit d'une étape très critique et importante de l'analyse des 5 raisons. Il ne s'agit pas seulement d'identifier la cause première, mais aussi de s'attaquer à la cause première, ce que nos employés ne font pas souvent. Fais. Ils disent : OK, nous l'avons trouvé. Ensuite, ils adoptent leur propre approche instinctive pour résoudre ce problème. La bonne méthode est que chaque fois que vous avez identifié la cause première du problème, l'équipe Internet doit discuter la liste des actions correctives. Nos contre-mesures pour éviter que le problème ne se reproduise. Le maître de cinq ans doit ensuite désigner les membres qui doivent assumer la responsabilité de chaque équipe figurant sur la liste. Surveillez vos mesures. En conclusion, il s'agit de consigner vos résultats et de les diffuser au votre organisation afin que chacun puisse tirer des leçons de cette étude de cas particulière. partage des meilleures pratiques est une étape très importante dans votre parcours de projet Lean Six Sigma. Encore une fois, si cela se produit, c'est une bonne idée de répéter le processus en cinq étapes. Assurez-vous d'avoir identifié la cause première. Quand devons-nous utiliser l'analyse des 5 raisons ? Et continuons plus loin. Lorsque vous utilisez vi vi pour améliorer la qualité, dépanner et résoudre des problèmes. Mais c'est le plus efficace pour résoudre le problème simple et modérément difficile. S'il s'agit d'un problème plus complexe, vous devrez peut-être passer par le FMEA ou des tests d'hypothèse pour être plus concret quant à la solution que vous allez trouver. Les causes profondes auxquelles vous allez vous attaquer. Cependant, il se peut qu'il ne soit pas adapté à la résolution de problèmes complexes et critiques. En effet, cinq, je peux vous guider sur une seule piste ou sur un nombre limité de pistes de recherche alors qu'il s'agit en fait de plusieurs causes. Des méthodes complètes telles que l'analyse des causes et des effets. analyse des effets du mode de défaillance peut être plus efficace dans de tels cas. Chaque fois qu'une technique simple peut souvent vous diriger rapidement vers la cause première. Ainsi, chaque fois qu'un processus ou un système ne fonctionne pas parfaitement, arrêtez-le brièvement avant de vous lancer dans une approche plus approfondie. Et bien sûr, avant d' essayer de développer une solution, sa simplicité confère une grande flexibilité au phi bi qui se combine bien avec toutes les autres méthodes et techniques telles que l'analyse des causes profondes. Elle est souvent associée à la fabrication allégée, identification et à l'élimination des pratiques de gestion des déchets ou à des pratiques sans valeur ajoutée. La technique des fibromes est un outil simple et puissant. L'objectif principal est de déterminer la raison exacte ou la cause première d'un problème donné en posant la séquence de questions expliquant pourquoi. La méthode des 5 raisons permet à votre équipe de se concentrer sur la recherche de la cause première de tout problème. Cela encourage chaque membre à partager des projets d'amélioration continue plutôt que d'accuser les autres. Cela vous donne la confiance nécessaire pour éliminer tous les problèmes et éviter que éliminer tous les problèmes et le processus ne se reproduise. Les deux techniques principales sont utilisées pour effectuer une analyse des 5 raisons. Le diagramme en arête de poisson ou le format tabulaire. Essayons de comprendre la technique du diagramme en arête de poisson de l'analyse en 5 raisons. Le diagramme en arête de poisson, également appelé diagramme d'Ishikawa, diagramme de cause à effet ou diagramme de couverture de poisson. Nos schémas habituels créés par le vélo autour de la couverture Ishi montrent la cause potentielle d'un événement particulier. Utilisations courantes du diagramme en arête de poisson, nos produits conçoivent des défauts de qualité, la prévention à l' identification du potentiel et des événements ayant un impact global. Chaque cause ou justification de la mise en œuvre est source de variation. Dans le format tabulaire de 5-Why Analysis, un tableau est un arrangement de données, généralement composé de lignes et de colonnes, ou éventuellement selon une structure plus complexe. Les tableaux sont largement utilisés pour la recherche en communication et l'analyse des données. Des tableaux sont apparus dans la presse écrite, des centaines de nœuds, des ordinateurs de cette architecture, des feux de circulation et de nombreux autres lieux. La conversation et les terminologies spécifiques qui décrivent le tableau varient en fonction du contexte. autres tables diffèrent considérablement en variété, de structure, de flexibilité, de notation, représentation et d'utilisation des règles pour effectuer une analyse en 5 raisons. Les systèmes phi bi peuvent être personnalisés en fonction des besoins particuliers d'une installation donnée. Cependant, la plupart des entreprises qui mettent en œuvre ce type de stratégie utiliseront certaines règles ou directives générales qui leur permettront de se concentrer sur leur stratégie. Les règles suivantes relatives à l' exécution des cinq raisons constituent généralement un bon point de départ dans la plupart des situations. Il est important d'impliquer la direction dans le processus de diagnostic de l'entreprise. Utilisez un tableau blanc ou du papier plutôt que des ordinateurs. Notez le problème et assurez-vous que tout le monde le comprend. Distinguer la cause des symptômes. L'accent mis sur la logique de la relation de cause à effet garantit que la cause première est certainement à l'origine des erreurs. En inversant la phrase créée grâce à l'analyse. Essayez de répondre, ce qui rendra les réponses plus précises. Recherchez la cause étape par étape. Ne portez pas de jugement hâtif. L'exposé des faits et des connaissances évalue le processus et non les personnes. Ne laissez jamais l'erreur humaine, le blâme de John ou des travailleurs attentifs, etc., comme cause première. Il ne veut pas le faire. Ou reprochons à John d'être celui qui est chargé d' établir une atmosphère de confiance et d'authenticité. Demandez-vous pourquoi tant que la cause première n'est pas identifiée. Parce que l'élimination de. Ce qui permettra d'éviter l'erreur. Lorsque vous structurez la réponse à la question de savoir pourquoi elle est utilisée. Cela doit être conforme au point de vue du client. Maintenant, voici quelques critiques à propos de Phi Way, raisons pour lesquelles les gens n' aiment pas utiliser les voies de migration. De nombreuses entreprises de services de formation et d'ingénierie utilisent avec succès les techniques de pare-feu d' incident ou de défaillance fondamentaux. En utilisant le bon positionnement des déclencheurs, l'organisation peut utiliser le 5-Why pour résoudre les problèmes fondamentaux puis programmer une analyse des causes et des effets pour des problèmes plus complexes comme la méthode Apollo d' analyse des causes profondes. Une stratégie disciplinée de résolution de problèmes doit pousser, viser à sortir des sentiers battus, à identifier la cause première et la solution. Il y a plusieurs raisons à critiquer Phi, n'est-ce pas ? Les résultats ne sont pas reproductibles. Différentes personnes utilisant phi y trouvent différentes causes pour le même problème. Tendance à isoler trois causes fondamentales solides. Alors que chaque question doit identifier de nombreuses manières les causes profondes. Méthode de communication linéaire fille pour ce qui est souvent un événement non linéaire. Passons maintenant aux avantages de l'analyse en 5 raisons. Aidez à identifier la cause première du problème. Comprenez comment un processus peut entraîner de nombreux problèmes. Déterminez la relation entre les différentes causes profondes. Très efficace sans technique d'évaluation compliquée. Je vais faire une pause ici pour vous dire que si vous avez des doutes ou des questions, hésitez pas à les poser dans la section de discussion ci-dessous. Je me ferai un plaisir de répondre à vos questions. Continuons. Quelles sont les limites du pare-feu ? La méthode du pare-feu est une technique incroyable pour s'attaquer à la cause première du problème dans un laps de temps relativement court. Cependant, sa rapidité et sa commodité d' utilisation peuvent parfois conduire à des résultats inégaux. Lorsqu'il s'agit d'un échec récurrent. Si le pare-feu ne parvient pas à identifier la véritable cause première. Voici quelques-unes des limites. Cela ne permet pas d'identifier continuellement le groupe lorsque la cause est inconnue des membres de l'équipe. Il constitue une analyse du gradient lorsque les symptômes sont découverts de manière forte, profonde et plus profonde afin de déterminer les véritables causes profondes. Différentes personnes peuvent obtenir des réponses différentes, mais la cause du même problème. biais de confirmation, la tendance à interpréter les nouvelles données comme une confirmation de ses propres idées existantes ne peut être bénéfique que si les personnes qui les utilisent. C'est de l'expertise et de l'expérience. Les humains ne plongent pas profondément, adorent révéler entièrement la cause première des problèmes. Les membres ont tendance à se fier à la logique de la détection plutôt l'observation lorsqu'ils reconnaissent les facteurs de rayon qui mènent aux causes profondes. Faisons un exemple d'analyse des fibres. Voyons l'exemple Amazon de def boss pour l'application de phi way. Je l'ai extrait du guide d'étude sur la gestion à titre de référence. Les deux ont illustré la manière dont le phi y doit être utilisé. Il s'est rendu dans l'un de ses ateliers chez Amazon. Lors de sa visite, il a remarqué que le doigt de l'un de leurs employés avait été coincé dans le convoyeur de sang et que leur employé s'était blessé. qui suit est un compte rendu de la réunion au cours de laquelle M. Boss décrit cet incident. Washington, qu'est-ce qui a poussé l'associé à endommager sa réponse ? Parce que son pouce s'est coincé sur le convoyeur. Pourquoi son pouce s'est-il coincé dans le convoyeur ? La réponse, c'est qu'il taquinait son sac qui se déplaçait le long du convoyeur. Pourquoi courait-il après son sac ? Parce qu'il a mis son sac sur le convoyeur quand il l'a allumé par surprise. Pourquoi son sac se trouvait-il sur le convoyeur ? Parce qu'il a utilisé le convoyeur comme table. Conclusion de l'affaire. Vous pouvez donc voir que nous venons de faire quatre y et nous arrivons à la conclusion. La cause logique du décès associé à endommagement de leur pouce était qu'il avait besoin d'une table au lieu d' utiliser le tapis roulant pour baisser le dos. Malheureusement, il n' y en avait pas dans les parages. Il a donc utilisé un tapis roulant en équipe. Pour éliminer d'autres incidents de sécurité. Nous devons fournir des tables, ajouter la station appropriée et fournir des tables lumineuses portables aux associés afin qu'ils puissent les utiliser, les mettre à jour et se concentrer sur la formation en matière de sécurité. Conclusion concernant la méthodologie en général. Phi by agit comme un outil puissant pour aider à remédier aux symptômes. résolution de cette cause fondamentale permet de résoudre tous les problèmes et la subjectivité inhérents à l'analyse finale. Le processus phi n'est qu'une semi-structure. Par conséquent, si différentes personnes le font, elles peuvent obtenir des résultats différents. La qualité du processus dépend de la personne qui l'exécute. Il est donc important de s' assurer que l'équipe est interfonctionnelle, ce qui implique d'obtenir les meilleurs résultats pour le processus. Donc, en conclusion finale, la technique du pare-feu est une méthode de résolution de problèmes qui consiste à se poser la question « pourquoi » cinq fois de suite pour en trouver la cause première ? Chaque fois que vous demandez pourquoi le problème est survenu, votre réponse s'avère être la raison de votre prochaine question, qui vous oblige à approfondir de plus en plus la véritable cause du problème. Cette technique de prise de décision éclairée étudie la cause première ou la relation de cause à effet qui se cache derrière le problème spécifique. Plutôt que de proposer des solutions qui ne pourraient traiter que certains symptômes. Le processus de la méthode Phi sur les contre-mesures vise à empêcher le problème de se produire. Encore une fois, je vous souhaite tout le meilleur, et je vous verrai lors de la prochaine conférence. 32. Glace à la vanille: Comprenons maintenant un concept très important à travers une histoire, une analyse des causes profondes et la manière dont nous pouvons l'étudier. L'étui à crème glacée à la vanille qui a intrigué General Motors Ne sous-estimez jamais la plainte de votre client, aussi drôle que cela puisse paraître agit d'une histoire vraie qui s'est passée entre le client de General Motors et son responsable du service client. Je vous en prie, écoutez-le très attentivement. Fly une plainte a été reçue par un bureau de division de General Motors. C'est la deuxième fois que je t'écris. Je ne te reproche pas de ne pas m'avoir répondu car cela peut sembler fou. Mais c'est un fait que notre famille a pour tradition de manger de la crème glacée en dessert après le dîner chaque soir. Mais le type de glace varie chaque nuit. Après avoir dîné, toute la famille vote pour choisir le type de glace que nous devrions avoir. Je vais au magasin pour le récupérer. C'est aussi un fait que j'ai récemment acheté une nouvelle voiture de votre entreprise. Et depuis, mes déplacements au magasin ont créé un problème. Vous voyez, chaque fois que j' achète une glace à la vanille, quand je reviens du magasin, ma voiture ne démarre pas. Si je prends une autre sorte de glace, la voiture démarre juste en tas. Je veux que tu saches que je suis sérieux au sujet de cette question, aussi stupide soit-elle. Qu'y a-t-il dans la voiture qui fait qu' elle ne démarre pas lorsque je mange de la glace à la vanille et qu'elle démarre facilement chaque fois que je mange une autre sorte de crème glacée ? Le président de General Motors était naturellement sceptique à l'égard de cette lettre Mais il a envoyé un ingénieur pour vérifier la situation. Ce dernier a été surpris d'avoir été accueilli par un homme prospère et manifestement bien éduqué dans un beau quartier. Il s'était arrangé pour rencontrer l'homme juste après l'heure du dîner sorte que les deux hommes sont montés dans la voiture et se sont rendus au magasin de crème glacée C'était de la glace à la vanille ce soir-là, et bien sûr, une fois qu'ils sont revenus à la voiture, n'a pas démarré. L'ingénieur est revenu pour trois nuits supplémentaires. Le premier soir, ils ont reçu une glace au chocolat. La voiture a démarré. Le deuxième soir, il a reçu une glace à la fraise. La voiture a démarré. La troisième nuit, ils ont commandé de la glace à la vanille, mais la voiture n'a pas démarré. Maintenant, l'ingénieur, étant un homme logique, a refusé de croire que la voiture de cet homme était allergique à la crème glacée à la vanille. Il a donc décidé de poursuivre sa visite aussi longtemps qu'il le faudrait pour résoudre ce problème. Et aujourd'hui, à cette fin, il a commencé à prendre des notes. Il a noté toutes sortes de données, l'heure de la journée, le type d'essence utilisé, le temps de trajet aller-retour, etc. En peu de temps, il a eu un signal. L'indice était que l'homme avait mis moins de temps à acheter une glace à la vanille que toute autre saveur. Oh. Pourquoi ? La réponse était qu'en raison de l'aménagement du magasin, la vanille était la saveur la plus populaire et qu'il y avait un étui séparé devant le magasin pour un ramassage rapide. Toutes les autres saveurs étaient conservées à l'arrière du magasin, à un autre comptoir, où le temps de départ était beaucoup plus long. Maintenant, la question qui se posait à l'ingénieur était la suivante : pourquoi la voiture n'a-t-elle pas démarré alors que cela prenait moins de temps ? Le problème était désormais lié à Eureka, et non à la glace à la vanille L'ingénieur a rapidement trouvé la réponse : le pare-vapeur. Cela se produisait tous les soirs, mais le temps supplémentaire nécessaire pour obtenir les autres saveurs a permis au moteur de refroidir suffisamment pour démarrer. Lorsque l'homme a pris de la vanille, le moteur était encore trop chaud pour que le bouchon de vapeur puisse être contesté. Même les problèmes qui paraissent fous sont parfois réels, et tous les problèmes ne semblent simples que lorsque nous trouvons la solution tout en ayant la tête froide. C'est une histoire incroyable qui nous apprend que parfois nos clients ont un problème pratique, ce qui semble fou. Le plus important est de savoir comment utiliser notre pensée logique, notre pensée rationnelle, notre façon de penser parallèle et perpendiculaire pour résoudre le problème auquel le client est confronté plutôt que de dire « Oh, mon Dieu, c'est tellement stupide ». Merci beaucoup Nous allons continuer dans la prochaine leçon. 33. Méthodologie 5s: Bonjour. Dans cette formation en cinq S. Je vais vous expliquer en détail tous les aspects de la méthodologie des cinq S. La méthodologie des cinq S est un outil populaire dans le cadre des pratiques allégées, conçu pour assurer la sécurité, la propreté et la productivité des lieux de travail. Mais comme tout outil, il a ses avantages et ses inconvénients. Commençons par nous demander s'il est essentiel de commencer votre parcours Lean avec cinq S ? Avantages des cinq S, c'est facile à mettre en œuvre. Cela a généralement un impact positif sur la qualité et la productivité. Cela indique à l'organisation que des pratiques allégées sont en cours. Inconvénients des cinq S, cela pourrait détourner l'attention des priorités plus critiques. Cela peut parfois être perçu comme un simple effort de nettoyage. Les efforts allégés peuvent être étroitement associés à cinq S. Rappelez-vous que le véritable objectif d' un programme des cinq S est de réduire les sept gaspillages, de diminuer les variations et d' améliorer cinq programmes S réussis sont mis en œuvre sur les lieux de travail avec des objectifs clairs en tête. Five S, c'est aussi un changement d'état d'esprit, passant d'une entreprise désorganisée et désordonnée à un espace de travail bien organisé le monde sait où tout se trouve Le terme cinq S provient de mots japonais. Si St, sto, réglé dans l'ordre, C, she, sku, standardisé, Shu k, sustain. Il est important de les mémoriser dans le bon ordre et de suivre chaque étape méticuleusement lors du démarrage d'un programme en cinq S. Commencer par cinq S est souvent un bon choix, mais veillez à exécuter chaque S correctement pour obtenir les meilleurs résultats. Je vais maintenant expliquer comment effectuer correctement l'étape de tri de la méthodologie des cinq S. Le SOT consiste à se débarrasser de ce qui n'est pas nécessaire. abord, vous devez décider avec votre équipe des critères de sélection. Par exemple, des objets rarement utilisés. Articles nécessaires pour une réponse rapide du client, articles nécessaires à la sécurité. Ensuite, l'équipe doit classer les articles, selon ces critères, scanner tous les articles de la zone, et si un article n'est jamais utilisé ou si son objectif est incertain, il doit être étiqueté rouge ou jeté Une étiquette rouge est une étiquette indiquant la date de l'événement des cinq S. Cela permet de savoir à quel moment l'article a été examiné par l'équipe. Vous pouvez placer les articles étiquetés dans une grande boîte près de la zone de tri. Si un article n'est toujours pas utilisé après une période définie, il peut être jeté, recyclé ou vendu Le processus de tri doit être effectué régulièrement, idéalement tous les six mois. Attention toutefois à ne pas en faire trop. Permettez aux membres de l'équipe de conserver leurs objets personnels dans leur espace de travail pour garantir leur confort. Une fois cette étape terminée, votre lieu de travail aura déjà l'air nettement amélioré. Comment mettre en œuvre correctement l'ensemble dans l'ordre, étape des cinq méthodes. À ce stade, vous ne devriez avoir que les articles dont vous avez besoin sur le lieu de travail. L'objectif est de placer ces objets aux endroits les plus efficaces. Comme le disait ma grand-mère, une place pour chaque chose et chaque chose à sa place. Pour ce faire, vous pouvez utiliser des outils tels que des tableaux ombrés, des étiquettes, des empreintes, des marquages de flux, des chariots et un code Positionnez les articles en fonction de leur fréquence d'utilisation afin de minimiser les mouvements inutiles, tels que les étirements et les flexions. diagrammes à spaghettis peuvent être utiles pour analyser et tester différentes mises en page avant de les finaliser Les principes ergonomiques et la sécurité sont essentiels à cette étape. Par exemple, les articles fréquemment utilisés doivent être situés dans une zone proche du point d'utilisation idéalement entre la hauteur des épaules et celle du bassin Pendant la phase de mise en ordre, agissez comme un ingénieur travaillant en étroite collaboration avec les personnes qui utiliseront ces configurations au quotidien Collaborez avec eux pour réduire le gaspillage et vous assurer qu'ils adhèrent pleinement au nouvel arrangement. Il est important de ne pas forcer une solution. Soyez plutôt ouvert à l'idée d' ajuster les positions selon les besoins à l'avenir. N'oubliez pas que le changement est autorisé pour ajuster les positions à l'avenir selon les besoins. L'étape brillante de la méthodologie des cinq s est souvent sous-évaluée. ne s'agit pas d'une simple idée physique, mais elle doit être réalisée sous forme contrôle visuel pour corriger immédiatement tout ce qui n'est pas à sa place et demander pourquoi l'objet était dans la mauvaise position. Le nettoyage est en cours de vérification. L'équipe ne doit pas se contenter de nettoyer. Ils doivent mettre en évidence toute anomalie et effectuer une analyse en cinq points pour en trouver la cause première. Par exemple, s'ils nettoient une machine et qu'une fuite d'huile est découverte, ils doivent nettoyer, se demander immédiatement pourquoi la fuite d'huile se produit et ils doivent nettoyer, se demander immédiatement pourquoi la fuite d'huile se produit et planifier les mesures de prévention à prendre. L'étape de brillance doit également être effectuée régulièrement. Vous pouvez décider de ce qui est important pour vous. Quotidien, hebdomadaire, mensuel. Vous devez désigner qui est responsable de quoi et quelles sont les normes de nettoyage. En outre, l'équipement servant à effectuer le nettoyage régulier doit être situé à proximité du point d'utilisation avec une station visuelle. Encore une fois, le nettoyage, c'est vérifier. Dans l'étape de brillance, vous pouvez inclure la vérification des jauges, la boucle, le suivi des activités des cinq S, les anciennes communications à supprimer. Si vous organisez le brillant de manière structurée avec tous les membres de l'équipe concernés, vous serez surpris de ce que vous pouvez obtenir en 1 heure de travail. L'étape standardisée où la plupart des cinq programmes S commencent à échouer. L'équipe doit décider qui fait quoi et quand de manière très détaillée. Je vous ai déjà dit quelque chose lors de l'étape de brillance, et l'outil que j'aimerais vous suggérer est la table RACI Ma suggestion est de rendre le tableau RACI visible dans la zone afin que chacun puisse toujours savoir quelle est la tâche à effectuer. De plus, vous devez vous rappeler que dans la normalisation, vous devez inclure la mesure, l' enregistrement, la formation et l'équilibre du travail La dernière étape de la méthodologie des cinq S est le sustain. Cette étape concerne la participation et l'amélioration. L'objectif est de faire des cinq S une habitude. Le meilleur moyen est de créer quelque chose comme une compétition entre les départements, la direction auditant les domaines et décernant régulièrement des prix. Ce qui se fait normalement dans certaines entreprises, c'est une promenade régulière avec des audits. Audit du superviseur de première ligne sur une base quotidienne, directeur de secteur sur un rythme hebdomadaire, directeur de section sur un rythme mensuel, directeur de l' usine sur une base trimestrielle. Certaines entreprises parlent de six S. Elles ajoutent la sécurité aux cinq S. Il existe de nombreux liens entre la méthodologie des cinq S et la sécurité , car une excellente mise en œuvre des cinq S permet de réduire de nombreux risques. Vous pouvez obtenir de l'ergonomie et supprimer les conditions dangereuses. Je suggère fortement de commencer par un programme en cinq S. Dans certains domaines, vous souhaitez apprendre la méthodologie. La meilleure façon d'apprendre les cinq S est de le faire. Donc, Oh. Oh, elle, elle 34. 5s avec sécurité: Dans cette leçon, nous allons comprendre le système des cinq. Qu'est-ce qu'un système Fives ? Et avez-vous entendu parler du sixième S, c'est-à-dire de la sécurité ? J'aborderai cela également. Quel impact cela aura-t-il sur nous et sur notre organisation ? Nous allons comprendre l'ensemble du système en détail. Bien que les sixièmes soient ajoutés, nous l'appelons toujours un système à cinq. Commençons. Five x est une approche systématique de l'organisation du lieu de travail. Il représente cinq mots japonais qui décrivent la série d'étapes à suivre sur le lieu de travail. Il organise l'ensemble du processus. Siri qui est court, asseyez-vous dessus qui est réglé dans l'ordre, CSO, shine, C, kets, standardisez, sit Si vous ajoutez la sixième sécurité, elle devient six X. Il s'agit pas de six sigma La technique Fives a été développée au Japon, et elle a été identifiée comme l'une des méthodes permettant d'atteindre juste à temps. Surtout, Fws n'est jamais censé être une activité ponctuelle, mais un processus continu qui doit être répété Les activités de Five Wes contribuent à créer bon environnement de travail en réduisant un bon environnement de travail en réduisant le nombre de Mura qui est irrégulier dans le processus, Muri qui est surchargé et de Muda, et Five Wes a débuté dans le cadre du système de production Toyota, la méthode de fabrication développée par les dirigeants de Toyota au début du milieu du 20e siècle. Ce système est souvent appelé « système de production allégée ». Le gilet vise à augmenter la valeur accordée au client en éliminant le gaspillage dans le processus de production. En termes simples, FS aide sur le lieu de travail éliminer les éléments inutiles qu'il s'agit de trier, organiser les éléments efficacement, mettre en ordre, créer un espace de travail pour identifier les problèmes, c' est-à-dire de briller, de standardiser le processus Standardisez et développez un mécanisme, une discipline pour maintenir améliorations que vous avez obtenues et qui sont durables Cela jette les bases d'une amélioration continue, de l'absence de défauts, de la réduction des coûts et d'un environnement de travail productif. Examinons chaque étape en détail. Le premier S des cinq qui est défini, c' est-à-dire SOT, SOT consiste à passer en revue tous les outils, meubles, matériaux et équipements de votre lieu de travail afin de déterminer ce qui est nécessaire et ce qui peut être retiré Cela signifie que vous devez retirer de la zone de travail les éléments qui ne sont pas nécessaires au niveau de production actuel. Posez-vous la question suivante : quel est le but de cet article ? Quand a-t-il été utilisé pour la dernière fois ? À quelle fréquence est-il utilisé ? Qui l'utilise ? Faut-il vraiment qu'il soit là en ce moment ? Les articles qui ne peuvent pas être retirés immédiatement peuvent être étiquetés pour être retirés ultérieurement dans la zone de pliage de l'étiquette rouge. Il s'agirait d'un espace désigné clairement étiqueté où les éléments inutiles sont placés jusqu'à ce que d'autres décisions soient prises. Cela crée un environnement sans encombrement. Comme l'illustre l' exemple avant/après affiché à l'écran, sur le côté gauche se trouve le lieu de travail encombré et découpé Sur le côté droit se trouve une zone triée et bien organisée. Le deuxième S des cinq est mis en ordre ou Cet État désigne une place à partir de tout et chaque chose à sa place. Une place pour chaque chose et chaque chose à sa place. S'il n'y a pas de place pour un article en particulier, cela signifie que vous n'en avez pas besoin. Ou s'il n'y a aucun endroit où conserver l'article, vous devez en créer un s'il est important et s'il ne fait pas partie de la zone d'étiquette rouge. Disposez les éléments de manière à ce que le flux de travail soit efficace. Les articles sont faciles d'accès et l' ergonomie et la sécurité du lieu de travail sont prises en compte. Considérons maintenant un scénario. Quels sont les articles les plus fréquemment utilisés. Les questions que vous allez vous poser à ce stade quels sont les articles les plus fréquemment utilisés ? Quel serait l'endroit le plus logique pour les conserver ? Les articles doivent-ils être regroupés par type, où doit-on placer les articles lourds et légers pour un accès facile et sûr ? L'objectif est de minimiser les moments, garantir des flux de travail efficaces et sans stress. Le troisième S des cinq est CSO, c'est-à-dire un sinus. Il s'agit de nettoyer la zone de travail, de balayer, , de dépoussiérer, d' essuyer la surface, ranger les outils Un lieu de travail propre permet d'éviter la contamination et les risques. Il permet de détecter très rapidement les conditions anormales , comme la fuite d'huile ou la fuite d'huile sur la machine. Il favorise l'appropriation du lieu de travail et la propreté chez les employés. Shine inclut également la maintenance planifiée pour éviter les pannes et réduire les temps d'arrêt. N'oubliez pas que briller ne consiste pas seulement à embellir le lieu de travail. Il s'agit de rendre le problème visible. Il fait partie de l'outil de gestion visuelle. Le quatrième S est la standardisation de Sitsuke. Une fois le tri, l'ordre et la brillance terminés, nous devons standardiser les améliorations afin garantir le maintien et la cohérence des résultats Le défi est que sans standardisation, le lieu de travail revient rapidement à son état initial de désordre Au cours de cette étape, nous définissons les tâches et les calendriers réguliers, préparons une instruction claire et préparons les SOP, activités des IMF de routine et systématiques Nous normalisons afin de garantir que les méthodes de travail les plus efficaces et les moins coûteuses soient systématiquement suivies Le cinquième S des cinq, ça marche bien. Soutenir. Soutenir signifie développer la discipline afin de maintenir les cinq principes et de les pratiquer sur le long terme C'est souvent l'étape la plus difficile. De nombreuses entreprises font le ménage et s' organisent, mais ne parviennent pas à maintenir les améliorations. Sustain veille à ce que tout le monde respecte la règle des cinq, les managers et les employés, tout le monde Fives fait partie de la culture organisationnelle. Les progrès sont continus et les améliorations sont durables. Le plus important, c'est que les outils de communication tels que les panneaux, les affiches et les réunions peuvent aider les gens à garder le FIS à l'esprit Cela empêche le retour en arrière. Le sixième S est la sécurité. La sécurité est parfois incluse dans le sixième S. De nombreuses organisations estiment que la sécurité des travailleurs est essentielle et qu'elle devrait faire partie intégrante du FIS La sécurité ne peut pas être une étape séparée. Il faut en tenir compte à tous les stades des sapins. Par exemple, pendant le SOT, remplacez les outils dangereux périmés. Lors de la standardisation, aménagez le poste de travail en tenant compte de l' ergonomie de l'employé. Certains soutiennent qu'une mise en œuvre correcte des cinq améliore automatiquement la sécurité, tandis que d'autres préfèrent mettre explicitement l'accent sur la sécurité dans le cadre du S. Quoi qu'il en soit, il est essentiel de prêter attention à la sécurité Les avantages de la mise en œuvre du FIS par Fives peuvent permettre d'obtenir les résultats suivants Il réduit les coûts, améliore la qualité des produits, augmente la productivité, augmente la satisfaction des employés, environnement de travail plus sûr, réduit les stocks , réduit le nombre de pannes, zéro blessure, zéro retard Cela réduit le changement au fil du temps. Comprenons les cinq à l'aide d'un exemple. Avant cinq ans, nous avions un espace de travail encombré, désorganisé et inefficace Après cinq heures, lieu de travail organisé, propre et efficace, affiché à l'écran Les objets sont éparpillés et difficiles à trouver si le mode Fives n'est pas implémenté Les articles sont soigneusement rangés et faciles d'accès, clairement étiquetés C'est ce qui est important pour vous mettre en œuvre Fives. Merci. Je vous verrai dans la prochaine vidéo. 35. Cartographie de flux de valeur: Introduction à la cartographie de la chaîne de valeur. cartographie de la chaîne de valeur est un outil formidable fourni par les concepts de N. Aan, vous savez, met l'accent sur la réduction des déchets. L' exercice de cartographie de la chaîne de valeur nous aide à avoir une vision très claire et à nous concentrer sur l'élimination du gaspillage. cartographie de la chaîne de valeur est une cartographie des processus, mais avec quelques différences. Il s'agit d'un outil issu de la fabrication allégée et qui fonctionne très bien dans la fabrication, livraison, l'expédition, les processus industriels, les industries de services et même dans les BPO Nous les appelons GCC, centre mondial de capacités dans le monde d'aujourd'hui Mais il est également utile dans d'autres secteurs tels que le CCG. Mais il est également utile dans d'autres secteurs de services tels que le GCC Global Capability Center, les back-offices, les BPO, l'externalisation des processus métier Si l'expert Six Sigma sait comment l'intégrer à son processus, les connaissances sont donc très importantes En quoi consiste exactement la cartographie de la chaîne de valeur ? Vous auriez entendu le mot VSM plusieurs fois. C'est une représentation picturale avec les chiffres. Ce qui montre toute la valeur, le flux de produits ou d'idées. Lorsqu'il est utilisé correctement, il donne l'équipe Six Sigma une vue d'ensemble de ce qui se passe exactement Cela nous aide à voir le processus tel qu'il se présente aujourd'hui. Cela nous aide à imaginer comment il peut être amélioré et relie le flux de matériel, personnes et d'informations en une seule image. L'un des grands avantages de la cartographie de la chaîne de valeur est que cet exercice vous aide à surmonter les obstacles à la communication. Les symboles utilisés sont très intuitifs. Ainsi, tous les membres de l'équipe peuvent facilement comprendre où se trouvent les déchets ou Moda, et où cela se produit-il Examinons maintenant les sept flux qui peuvent vous aider à visualiser la carte de la chaîne de valeur. Il s'agit des personnes, des matières premières ou des éléments d'information, des fichiers et des dossiers, des produits, des équipements ou des logiciels et outils que vous utilisez, du flux d'informations, du flux d'ingénierie, la logique, de la pondération Q, du concept de FIFO et de FO La carte des flux de valeur permet recueillir des informations sur tous ces flux. Mais la plupart des cartes se concentrent sur les matières premières, pièces et les produits, contrairement aux autres cartes de processus, la carte de la chaîne de valeur comporte des symboles uniques. Par exemple, si votre processus implique des camions, la carte peut afficher l'icône réelle du camion, ainsi que des détails tels que le nombre d'expéditions effectuées chaque semaine. Il est encourageant de constater qu'il est très facile pour nous de comprendre les symboles. Maintenant, n'oubliez pas que vous n'êtes pas obligé d'utiliser les symboles exacts à chaque fois. Dans des secteurs tels que les soins de santé, disons une salle d'urgence. D'autres symboles pourraient avoir plus de sens. Pensez donc à ces symboles comme des points de départ, et non comme des règles strictes. C'est le fondement de VSM. Dans la partie suivante, j' expliquerai certains des symboles courants utilisés dans la cartographie des flux de valeur. 36. Introduction à TMP: Aujourd'hui, nous allons en apprendre davantage sur maintenance productive totale, le TPM Dans ce module, nous en apprendrons davantage sur le TPM et nous appliquerons également une partie de l'efficacité globale de l' équipement OEE Nous venons d'apprendre et de comprendre comment améliorer la fiabilité d'un outil. Ce modèle sera divisé en trois sections. Tout d'abord, nous allons passer en revue les définitions. Nous procéderons ensuite à une comparaison réelle entre deux entreprises et à l'approche différente qu'elles ont adoptée pour gérer leur maintenance. Enfin, nous aborderons quelques bons KPI, bons indicateurs sur la façon dont vous pouvez mesurer et mesurer la maintenance au sein de votre entreprise Exemple de TPM. Pour expliquer la TPM, je vais commencer par comparer fonctionnement de deux entreprises différentes Dans l'entreprise A, une machine fuit de l'huile depuis une semaine et tombe finalement en panne. L'opérateur de la machine appelle l'équipe de maintenance pour qu'elle vienne la réparer. L'équipe de maintenance met plus de 2 heures pour arriver car elle est occupée à lutter contre les incendies résoudre d'autres problèmes et pannes au sein de l'usine L'équipe de maintenance arrive constate que l' équipement critique est cassé. Ils fouillent le magasin de pièces de rechange et fouillent toutes les coques et boîtes de matériel de rechange. Seulement pour constater qu' ils ont beaucoup d' engrenages de la machine précédente, mais aucun de la nouvelle machine avec une taille correcte. Comme la machine ne peut pas fonctionner sans le matériel, ils ont désespérément besoin de le remplacer Ils paient donc un prix exorbitant pour se procurer la pièce et la faire livrer le lendemain Lorsque la pièce de rechange arrive, l'équipe de maintenance abandonne ce qui était en train de travailler et se déplace pour remplacer le matériel le plus rapidement possible. Le service de maintenance peut contrôler la rapidité avec laquelle il a acheté et remplacé la pièce, et la machine est de nouveau opérationnelle après un total de 29 heures d'arrêt L'équipe de maintenance poursuit sa prochaine tâche, qui consiste à essayer de réparer une autre panne survenue dans l'autre partie de l'usine. Passons maintenant à la société P. John, un opérateur expérimenté a remarqué un bruit de grincement faible mais étrange provenant de la machine pendant sa matinée, à 10 minutes de marche. Et cette marche s' appelle une routine TPM. Il suit un ensemble de codes-barres à scanner une liste une fois terminé. John travaille avec les machines depuis huit ans, il les connaît donc parfaitement. En nettoyant les lubrifiants et en réalignant les pièces critiques, il remarque qu'un engrenage commence à s'user et qu'une fissure superficielle s' est et qu'une fissure superficielle Comme il s'agit d'une pièce essentielle et peu coûteuse, certaines pièces de rechange sont stockées à quelques centimètres de la machine. Au cas où ils auraient besoin d'être remplacés. Le responsable de John a demandé de régler tout problème le plus rapidement possible avant qu'il ne dégénère et leur a confié l' entière responsabilité s'occuper de leur machine De plus, un membre de l'équipe de maintenance a récemment passé une journée avec John pour l'informer des défauts les plus courants et des principaux éléments à surveiller dans la machine John remplace l'engrenage et place celui qui est endommagé dans la boîte à côté de la machine, scannant le côté de la boîte pendant qu'il le fait. Il met en marche l' équipement et effectue ses opérations quotidiennes normalement. Je suis content que sa machine fonctionne toujours comme il se doit. Le service de maintenance est informé que John scanne la boîte contenant la pièce de rechange. Ainsi, à peine une heure après le début de son service, un membre de l'équipe de maintenance vient lui demander ce qui s'est passé et découvre que John découvre ce qui, et découvre que John découvre ce selon lui, pourrait être à l' origine du problème. L'équipe de maintenance remercie John d'avoir repéré et corrigé le problème et ramène le matériel au service de maintenance Après inspection, le service de maintenance conclut que l'équipement était usé comme prévu et qu'il était prévu de le remplacer dans quelques jours dans le cadre de l'ordre de maintenance planifié. Étant donné que l'équipement est essentiel pour l'opérateur de la machine, celui-ci commande des portes de rechange afin de garantir le maintien des niveaux de pièces de rechange calculés . Le temps d'arrêt de la machine était nul. Le coût était minime et l'entreprise avait enregistré les données de la panne pour améliorer continuellement sa stratégie de maintenance. 37. Leçon TMP 2 CRYINGBABY: Pour en savoir plus sur la maintenance productive totale, TPM. Le temps d'arrêt de la machine était nul. Le coût était minime et l'entreprise avait enregistré les données de la panne pour améliorer continuellement sa stratégie de maintenance. Cet exemple explique de nombreux principes et caractéristiques du TPM. Si nous comparons l'entreprise A à l'entreprise B, nous pouvons constater que l'entreprise B fonctionne de manière supérieure dans tous les domaines. L'entreprise B prévient les pannes de manière proactive , au lieu de laisser l'équipe de maintenance s' occuper des pannes liées à la lutte contre les incendies pour l'entreprise A. Le deuxième point est que entreprise B donne à John les moyens d'assumer la Le deuxième point est que l' entreprise B donne à John les moyens d'assumer la responsabilité de sa machine et de résoudre L'entreprise B n'a donc aucun temps d'arrêt imprévu, ce qui permet à la production de fonctionner normalement L'entreprise B n'a pas eu à payer le prix élevé pour le service de livraison express. Mais en plus de cela, parce qu'ils entretiennent leurs machines, les nettoient, les lubrifient tous les jours, les pannes sont beaucoup moins nombreuses et durent plus longtemps, ce qui permet d'économiser des coûts supplémentaires Tout au long de ce module, nous nous référerons à cet exemple pour aborder le concept de TPM dans une situation réelle Avant d'aller plus loin, laissez-moi définir le TPM. En ce qui concerne la définition, maintenance totale de la production est une stratégie visant à maximiser le rendement des machines en réduisant les temps d'arrêt, pertes de vitesse et les défauts, tout en stimulant et en promouvant la valeur de la sécurité. Un lieu de travail organisé en impliquant les gens. N'oubliez pas la définition du plomb pour réduire le gaspillage, augmenter la valeur client, impliquer les gens. Cette définition est quelque peu reproduite dans le TPM en tant que moyen de réduire le gaspillage ou en impliquant Si nous décomposons la définition du TPM, on constate qu'elle est composée de quelques mots C'est total, ce qui fait référence au fondateur de l'Institut Kaiser, qui a un vrai sens de Kiser, s' améliorer chaque jour, partout, avec Dans ce cas, cela signifie qu' avec les opérateurs, la maintenance et les gestionnaires, la productivité apporter des améliorations de manière productive et rentable. Enfin, la maintenance fait référence à l'objectif du TPM de réduire les temps d' arrêt des machines de maintenance et d' optimiser les activités de maintenance Le TPM est autant un outil qu'un changement d'état d'esprit. L'outil lui-même assure la stabilité et l'efficacité de la machine. Mais comme c'est le cas pour de nombreux outils allégés, s'ils ne sont pas correctement adoptés, ils n'auront pas l'impact réel qu'ils pourraient avoir. L'objectif principal maximiser l'efficacité globale de l' équipement, améliorer la fiabilité, de réduire les coûts de maintenance globaux et de développer une culture d'amélioration continue. Les exemples de TPM avec propriétaire d'une voiture. Si vous avez déjà acheté une nouvelle voiture, vous constaterez que les deux premiers mois, vous la nettoyez tous les week-ends et que vous êtes très strict quant aux personnes qui ne mangent pas à l'intérieur de la voiture. Après quelques mois, vous en prenez toujours soin, mais vous ne le nettoyez peut-être pas aussi régulièrement qu'auparavant. Au bout d'un an, l'attention que vous portez au nettoyage et à l'entretien s'est estompée. C'est une nature humaine. Le TPM crée un besoin initial de nettoyage et d'entretien de l'équipement, mais fournit également un moyen systématique et structuré de garantir sa durabilité. Le TPM contribue à développer une culture collaborative d'amélioration continue où le paradigme est rompu Au lieu de dire que j'utilise une attitude fixe à l'égard de la nouvelle attitude, c'est-à-dire que je prends la responsabilité de m' occuper de ma machine et de m'assurer qu'elle est toujours disponible en cas de besoin. Remarquez qu'il ne s'agit pas de faire fonctionner la machine en permanence, car cela pourrait favoriser la surproduction La machine doit simplement être disponible pour produire chaque fois que cela est nécessaire. Le principe qui sous-tend le TPM est que si les opérateurs prennent possession de leurs machines et qu'il leur incombe de les maintenir en bon état de fonctionnement, les équipements dureront beaucoup plus longtemps, tomberont moins en panne et les problèmes seront résolus avant qu'ils ne s'aggravent Tout comme la méthodologie des cinq S du Lean, l'aspect durable du TPM est extrêmement important Une analogie assez étrange mais efficace pour examiner cette nouvelle responsabilité de l'opérateur équipement peut être vue dans la façon dont nous prenons soin d'un bébé. Dans cet exemple, imaginez un bébé comme un équipement. Un parent comme un opérateur et un médecin comme un service de maintenance. Tout comme le médecin diagnostique et règle le problème avec les personnes, qu' il s'agisse d'une fracture osseuse ou d'un ligament tonifié, les membres de maintenance résolvent qu' il s'agisse d'une fracture osseuse ou d'un ligament tonifié, les problèmes liés à la machine, qu' il s'agisse d'un engrenage cassé ou d'une pièce usée En tant que parent, si votre bébé se met à pleurer, votre première réaction n'est pas d'appeler le médecin vous rendre à l'hôpital ou de demander une assistance médicale. Votre travail consisterait à effectuer certaines tâches normales pour vérifier la température, en vous assurant que votre enfant est hydraté et confortable. En tant qu'opérateur, vous êtes censé effectuer la maintenance autonome des faces communes. Tout comme le bébé qui pleure, cela peut inclure l'inspection, le nettoyage ou la lubrification de la machine Vous ne devez consulter le médecin, c'est-à-dire le service de maintenance, lorsque vous avez un problème grave ou un problème inconnu ou peu fréquent. C'est exactement ce qu'est le TPM former les parents à s'occuper leurs enfants et à assumer la responsabilité de leur bien-être Je sais que c'est un exemple un peu étrange, mais je pense qu'il est mémorable et contribue à exprimer le changement de responsabilité qu'offre le TPM 38. Leçon TMP 3 Courbe de banane: Aujourd'hui, nous allons en apprendre davantage sur maintenance productive totale, le TPM OK. Ça suffit de parler de bébés criminels, revenons au cours. Tout comme le Lean est une quête permanente d'excellence à 100 %. TPM consiste à faire passer l'échelle de 0 % de disponibilité à 100 % de disponibilité, puis à 0 % d' indisponibilité Il s'agit de prendre des mesures dans la bonne direction pour atteindre cette étape, en s'en rapprochant continuellement. Le fait est que les machines tombent en panne, les gens commettent des erreurs et que les choses tournent mal. Cependant, vous essayez beaucoup de les empêcher de se produire. L'important, c'est que la première chose à faire est de minimiser le nombre de pannes d' équipement, et c'est là que le TPM peut vous à faire est de minimiser le nombre de pannes d' équipement, aider Deuxièmement, en cas de panne, assurez-vous qu'il est réparé le plus rapidement efficacement possible au moindre coût possible. La bonne façon de démontrer l'évolution de la TPM est d'examiner la composition du temps du personnel de production et de maintenance, ainsi que Le chiffre utilisé dans ces exemples permet de démontrer en quoi le changement mentalité du TPM équivaut à un changement de rôles et de responsabilités d'une stratégie de maintenance traditionnelle, les opérateurs de production consacrent environ 5 % de leur temps à la panne de leur machine, 5 % de leur temps à nettoyer leur machine et les 60 % restants à l' exploitation. Le personnel de maintenance passe environ la moitié de son temps à lutter contre les incendies et à corriger les problèmes. Pensez à l'entreprise Un exemple que nous avons appris plus tôt. Voyons maintenant comment cela a changé avec le TPM. Avec la mise en œuvre du TPM, les opérateurs de production sont davantage impliqués dans l'entretien de leurs machines. Ils ont passé environ 5 % du temps à nettoyer et à entretenir leurs machines, réduisant ainsi le temps de panne à 10 % et augmentant ainsi le temps de fonctionnement à 85 %. Le personnel de maintenance ne consacre désormais que 20 % de son temps à lutter contre les incendies et 80 % de son temps à la maintenance de l'usine et aux activités d'amélioration continue. Ces changements se traduisent par une augmentation du temps de disponibilité, réduction des coûts et une stratégie de maintenance plus efficace et proactive Le TPM implique d'améliorer la fiabilité et de maintenir l'équipement de manière proactive Le point à souligner ici est que les pannes sont passées de 35 % à seulement 5 %, ce qui a permis de réduire sept fois moins de temps d'arrêt imprévus Bien que les opérateurs passent désormais plus de temps à effectuer leur maintenance de base de routine, le rendement global et temps de disponibilité de leurs machines sont bien supérieurs Pour prévoir et planifier plus facilement les résultats de chaque jour, sans surprises soudaines et sans avoir à faire des heures supplémentaires. TPM repose sur la culture FIVE selon laquelle les opérateurs sont propriétaires et sont fiers de leur environnement de travail Lorsqu'il est correctement déployé, il inculque le sentiment de responsabilité à l' égard de l'équipement à tous les employés Cela fait également un grand pas en supprimant les barrières entre le personnel de maintenance et le personnel d'exploitation, traitant la résolution des problèmes comme un effort conjoint Découvrons maintenant la courbe de fiabilité des baignoires. Il n'aurait pas été possible de parler de TPM sans évoquer la courbe de fiabilité classique des baignoires, que de nombreux ingénieurs connaissent bien Cette courbe illustre le cycle de vie typique d'un équipement, en montrant trois phases la mortalité infantile, défaillances antérieures dues à des problèmes de conception ou de fabrication. Ces problèmes sont souvent identifiés et corrigés au cours la phase initiale des opérations. Une vie normale. Les opérateurs de l'équipement sont fiables en cas de pannes occasionnelles d'arana qui peuvent être gérées grâce à la maintenance des pannes Paiement. À mesure que l'équipement vieillit, le risque de défaillance augmente en raison de la dégradation naturelle. TPM vise à minimiser les défaillances pendant la phase de vie normale en impliquant les opérateurs dans la maintenance quotidienne et en favorisant une culture d' approche proactive pour la résolution des problèmes Ce faisant, le TPM prolonge la phase de vie normale et retarde la phase d'usure, ce qui améliore la fiabilité et l'efficacité du fonctionnement des équipements La courbe en forme de barreau montre évolution de la probabilité de défaillance de l'équipement au fil du temps. À la surprise de certaines personnes, lorsque l'équipement est neuf, il présente souvent le plus grand risque de défaillance. Ceci est suivi d'une période où le taux d'échec baisse. Et puis, à mesure que la machine commence à s'user et à vieillir, les risques de défaillance commencent à augmenter. objectif du TPM est d'environ trois aspects de la courbe liés à une défaillance de l'équipement La période d'épuisement professionnel. Les défaillances sont réduites au cours de la phase initiale en mettant en œuvre maintenance précoce des équipements et améliorant la compréhension des cubes d'équipement. Cette idée contraire à l'initiative selon laquelle les équipements sont plus susceptibles de tomber en panne lorsqu'ils sont neufs s'explique en fait par le fait que les normes n'ont peut-être pas été complètement élaborées. La machine n'a peut-être pas été ajustée au stade de capacité de qualité. De plus, les six grandes pertes liées à l'OEE, c' est-à-dire à l'efficacité globale de l' équipement n'ont peut-être pas été quantifiées ni corrigées La période du plateau. Pendant cette période, la probabilité de défaillance est réduite grâce à une maintenance autonome. Je vais vous expliquer exactement ce que cela implique sous peu. La maintenance autonome comprend les tâches de routine effectuées par les opérateurs, telles que le nettoyage, l'inspection, la lubrification, qui aident à maintenir l'équipement dans son état optimal et à prévenir les pannes La phase de sortie. À mesure que l'équipement vieillit, TPM aide à gérer l' usure grâce à une maintenance planifiée régulière, les problèmes avant qu'ils n'entraînent des pannes majeures En se concentrant sur ces domaines, TPM vise à prolonger la durée de vie des équipements, à réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité globale des équipements La phase de sortie est gérée grâce à maintenance prévue et planifiée, ce qui permet de minimiser les interruptions imprévues et de prolonger la durée de vie des machines Cependant, le monde de la maintenance a considérablement évolué au cours des deux dernières décennies. Traditionnellement, les machines étaient beaucoup plus simples et conçues pour durer très longtemps. Aujourd'hui, la technologie évolue si rapidement que nombreuses machines sont remplacées avant même d'avoir atteint le stade de la mise hors service. Tout comme les téléphones portables, il est peu probable que votre iPhone se brise à cause d' une usure excessive car vous souhaitez mise à niveau et accéder aux dernières fonctionnalités. De même, les machines sont souvent louées et louées dans l'espoir qu'elles seront mises à niveau toutes les quelques années Cela dit, je ne négocie pas l'impact du TPM en tant que prolongation de la vie Le TPM assure la stabilité et garantit la disponibilité des machines en cas de besoin. Cependant, en termes de prolongation de la durée de vie des équipements, bien que le TPM y parvienne, il ne s'agit pas du seul objectif principal Parmi les trois zones de la courbe, la phase de plateau est généralement l'objectif principal du TPM En effet, dans cette section de la courbe, elle représente la plus grande partie du cycle de vie de la machine. En se concentrant sur la réduction défaillances pendant la période de plateau, TPM a le plus grand impact sur l' efficacité globale de l'équipement et sur la minimisation des temps d'arrêt Pour améliorer la fiabilité, vous devez réduire la zone sous la courbe afin de réduire la probabilité globale de défaillance de la machine . En réduisant le risque de défaillance tout au long de la phase de plateau, vous pouvez constater un impact significatif sur la zone située sous la courbe. Je viens de remarquer que cette courbe ressemble un peu à une banane, même si ce n'était pas le but recherché. Cela permet peut-être de s'en souvenir plus facilement. Le TPM peut être mis en œuvre à différents niveaux de gravité. Oh. 39. Leçon TMP 4 KPI et clôture: Aujourd'hui, nous allons en apprendre davantage sur maintenance productive totale, le TPM Le TPM peut être mis en œuvre à différents niveaux de gravité. Mais dans ce module, nous allons nous concentrer sur deux approches principales, maintenance autonome et la maintenance événementielle. Commençons par expliquer ce qu'est la maintenance autonome. La maintenance autonome est atteinte lorsque les opérateurs de production peuvent effectuer toutes les tâches nécessaires en entretenant les équipements pour les graisses courantes Cela inclut des tâches telles que le nettoyage, l'inspection et la lubrification. Le concept clé ici est la formation et l'autonomisation. Les opérateurs sont formés pour effectuer ces tâches et sont habilités à prendre soin de leur propre équipement. Cette approche ne vise pas à améliorer les compétences du personnel de production au niveau des membres de maintenance, mais plutôt à garantir que les opérateurs sont aise pour inspecter et utiliser leur machine Au cours de la phase de transformation du TPM, les opérateurs peuvent exprimer leurs préoccupations et se poser des questions concernant leurs nouvelles responsabilités Ils peuvent s'interroger sur leur rôle dans l' entretien des équipements et sur la façon dont cela affecte les tâches quotidiennes Certains opérateurs pourraient d'abord dire que je ne suis pas payé pour effectuer l'entretien d'une route. Ce n'est pas ma responsabilité. À cela, je dirais, tout d'abord, qu'ils ne se chargeront pas de toutes les tâches de maintenance. Deuxièmement, l'amélioration continue doit impliquer tout le monde au quotidien et partout dans l'organisation. Comme le dit le proverbe, on peut mener un cheval à l'eau, mais on ne peut pas en faire une boisson. Vous pouvez offrir une opportunité et une formation. Mais si l'opérateur refuse de s'engager, vous ne pouvez pas faire grand-chose. En fin de compte, comme indiqué dans le modèle Kaizen, une pomme pourrie peut gâcher tout le bouquet Vous ne voulez pas de pommes pourries dans votre organisation. Lorsque les opérateurs prennent la responsabilité de la maintenance autonome de leurs équipements, personnel de maintenance a plus de temps pour se concentrer sur activités d' amélioration et de prévention de la maintenance En travaillant en étroite collaboration avec les opérateurs et les formant à la maintenance de base. Le personnel a également avantage à avoir plus d'yeux et d'oreilles autour de lui. Les opérateurs peuvent désormais répartir la charge d'inspection et informer l'équipe de maintenance lorsqu'un élément nécessite une attention accrue. Avant, les opérateurs n'avaient peut-être pas être compétents. Avant, les opérateurs n'étaient peut-être pas doués pour détecter les problèmes ou ne pas avoir considéré qu'il était leur responsabilité de soulever des problèmes C'est là que la partie productive de la maintenance productive totale entre en jeu. En améliorant les compétences de chacun au moins pour identifier et signaler les chutes, ressources peuvent être utilisées plus efficacement Rétrospectivement, les quatre principaux objectifs du TPM sont de maximiser l'efficacité globale de l' équipement, améliorer la fiabilité, de réduire les coûts de maintenance et de développer une culture d' amélioration continue maintenance autonome contribue de manière significative à ce cœur. Cela permet de garantir que les ressources de maintenance sont utilisées de manière optimale, ce qui se traduit par des opérations plus efficaces et efficientes La culture de l'amélioration continue est un aspect essentiel du TPM. maintenance autonome aide à atteindre tous les objectifs en donnant aux opérateurs les moyens de maintenir leurs propres besoins e. Cela permet au personnel de maintenance de se concentrer sur des tâches plus préventives, telles que l'optimisation de l'OEE tout en réduisant les temps d'arrêt Cela améliore à son tour la fiabilité et réduit les coûts de maintenance. La deuxième approche passe par les événements KISN. s'agit d'ateliers ciblés ayant un objectif spécifique dans ce cas. Pour améliorer l'OEE des équipements, si nous rappelons le module OEE, c'est une fonction de disponibilité, de performance et Les trois aspects que le TPM vise à améliorer. Un événement Kaizen ou un atelier de résolution de problèmes visant à améliorer l'OEE devraient impliquer une inspection détaillée des pertes afin d'en découvrir les causes Une fois ces causes identifiées, des mesures sont prises pour éviter qu' elles ne se reproduisent Les modules de résolution de problèmes expliquent la méthodologie des événements Kaizen de manière beaucoup plus détaillée Enfin, pour promouvoir une culture d'amélioration continue, les problèmes et les réussites doivent être visibles. Les indicateurs doivent être mesurés pour y parvenir. N'oubliez pas que vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas contrôler. Vous ne pouvez pas contrôler ce que vous ne pouvez pas mesurer. En termes de mesures pour mesurer OEE ou d' amélioration continue, les mesures telles que le nombre d'améliorations ou d'améliorations apportées aux machines constituent un bon point de départ La façon de travailler actuelle pour de nombreuses entreprises dont département fonctionnel est cloisonné n'a aucun sens, en particulier pour les entreprises de maintenance En général, les performances du personnel de maintenance sont basées uniquement sur le nombre de réparations ou la quantité de travail effectuée chaque jour. Plus ils effectuent de réparations, plus leurs performances sont prises en compte. C'est une mauvaise attitude. Cela pose problème car cela crée un objectif qui s'oppose directement au rôle organisationnel équipement improductif peu fiable nuit Un équipement improductif peu fiable nuit aux performances de l'usine, génère du gaspillage et empêche le respect du plan de production autre côté, il n'est pas logique de disposer d'une grande équipe de maintenance proactive. Si l'équipement est toujours disponible et qu'il ne tombe jamais en panne Cela ne suggérerait-il un service de maintenance improductif qui n'est pas nécessairement nécessaire ? Ce paradoxe montre que la raison pour laquelle la maintenance est une fonction doit être intégrée dans l'amélioration continue et le processus de fabrication. Les responsabilités telles que l'innovation des processus, la recherche, tâches d' amélioration doivent être associées à des indicateurs tels que la disponibilité, les performances et la qualité ? performance organisationnelle serait la priorité absolue en matière de maintenance. Bien qu'il soit difficile sélectionner le bon KPI pour le personnel de maintenance, il est plus efficace de se concentrer sur les principaux KPI tels que le nombre d' améliorations ou et le pourcentage d'opérateurs formés à une maintenance autonome plus efficace que de compter cruellement le nombre de réparations effectuées par membre de la maintenance et par jour C'est ainsi que s'achève ce module. Récapitulatif de la maintenance productive totale. Dans ce module, nous explorons le TPM et son rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle Le TPM n'est pas simplement un outil d' amélioration. Il s'agit d'un changement d'état d'esprit significatif. Les opérateurs les plus proches des machines sont idéalement placés pour effectuer une maintenance autonome. Ils comprennent leurs machines mieux que quiconque en détectant les vibrations et en détectant odeurs et les sons inhabituels. L'objectif est d'éliminer le gaspillage de temps et de ressources consacré à la maintenance en impliquant les opérateurs dans l'entretien de routine En suscitant un sentiment de fierté et de responsabilité chez les opérateurs, TPM améliore non seulement la fiabilité des machines, mais cultive également une culture d'amélioration continue Merci de votre attention, et j'espère que vous avez trouvé utiles les informations sur la maintenance productive totale. S. 40. Cas d'utilisation réel d'un projet Six Sigma expliqué: Préparons-nous aux questions d'entretien sur Clean Six Sigma. L'une des questions fréquemment posées est pourquoi le Six Sigma est important pour toute organisation Dans le cadre d'un entretien, vous devez non seulement donner des réponses au concept, mais également l' expliquer à l'aide d'exemples Commençons donc. Je vais donc vous poser les questions, et je vais également vous expliquer les réponses possibles. Six Sigma est un outil crucial pour toute organisation car il fournit une approche axée sur les données pour améliorer les processus, réduire les défauts et améliorer la qualité En identifiant et en éliminant les causes des erreurs et en minimisant la variabilité du processus, Six Sigma aide les entreprises à accroître leur efficacité, réduire leurs coûts opérationnels et à améliorer leur satisfaction Maintenant, cela semble un peu technique. Si je dois l'expliquer, essayons de comprendre un scénario. Dans une entreprise de fabrication, un défaut récurrent dans une gamme de produits entraîne des retards et une augmentation des coûts de production. En mettant en œuvre la méthodologie Six Sigma, l'équipe a effectué une analyse approfondie à l'aide d' outils et d'une méthodologie appelés DMC pour définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Cela a révélé qu'une machine particulière peut contribuer à qualité incohérente du produit en raison de problèmes d'étalonnage non surveillés Une fois ce problème résolu, le processus a été maîtrisé et des contrôles réguliers ont permis à l'entreprise réduire de 25 % les défauts de production, une diminution significative des déchets qui a permis d'économiser des centaines et des milliers de dollars par an. L'explication est que cet exemple illustre clairement comment Six Sigma aide les organisations à identifier la cause première du problème, mettre en œuvre un vaccin correctif, à maintenir améliorations menant à une efficacité opérationnelle accrue et à une meilleure expérience client La question suivante qui est posée est où est utilisé le Six Sigma ? CICEMA est utilisé dans divers secteurs pour rationaliser les processus, améliorer la qualité et réduire les coûts Il est appliqué dans des secteurs tels que la fabrication, les soins de santé, la finance, les technologies de l'information ou l'informatique, comme nous l'appelons, la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ce ne sont là que quelques exemples. La méthodologie aide les organisations à normaliser les processus, améliorer l'efficacité et à améliorer la satisfaction des clients Comprenons-le à l'aide d'un scénario pour une installation de fabrication. Un constructeur automobile a connu taux de rejet élevé en raison de défauts sur la chaîne de montage. En utilisant la méthodologie Six Sigma DMAC, ils ont identifié que la variabilité dans ajustement des composants était le principal problème Après avoir mis en place des contrôles de qualité plus stricts et une meilleure formation pour les ouvriers d'assemblage, les taux de défauts ont chuté de 30 %, ce qui s'est traduit par une augmentation de l'efficacité de la production et une réduction des coûts de retouche. Prenons l'exemple des soins de santé. Un hôpital a dû faire face à des retards dans la sortie des patients, ce qui a entraîné des blocages et C'est vraiment triste de savoir que le médecin dit que vous pouvez ramener un membre de votre famille à 10 h du matin et le patient ne peut pas être renvoyé avant cinq heures du soir en raison retards dans le processus Ainsi, une approche Six Sigma peut être appliquée impliquant une cartographie détaillée des processus et une analyse des causes profondes L'équipe a constaté que les retards étaient souvent dus à une coordination inefficace entre les services En restructurant protocoles de sortie et en améliorant la communication, l'hôpital a réduit le temps de sortie de 40 %, améliorant ainsi le débit et la satisfaction des patients et augmentant le taux d'utilisation des chambres Ce scénario montre que Six Sigma peut être utilisé efficacement dans tous les secteurs où il est nécessaire d' optimiser le processus, d' éliminer les coûts, d' éliminer les défauts et d'améliorer l'expérience du client Que vous amélioriez le processus de fabrication ou les soins aux patients à l'hôpital, Six Sigma peut être un cadre qui peut vous aider à obtenir des résultats mesurables et durables Une question d'entretien courante est la suivante : qu'est-ce que Six Sigma ? Peux-tu l'expliquer en termes simples à l'aide d'exemples ? Six Sigma est la réponse à ce problème. Six Sigma est une méthodologie systématique basée sur les données visant à améliorer les processus en identifiant et en éliminant les défauts et les et en éliminant les défauts et L'objectif est d'améliorer la qualité et cohérence en minimisant la variabilité du processus. Comme nous le savons tous, le client fait toujours l' expérience de la variation et jamais de la moyenne. Le Six Sigma est donc utilisé comme un ensemble d' outils et de techniques statistiques pour analyser les données, améliorer les processus, en suivant un cadre structuré appelé DMAC pour définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler S'il s'agit d'un processus existant, mais s'il s'agit d'un nouveau processus, nous utilisons le DMA DV qui permet de définir, de mesurer, d'analyser, de concevoir et de vérifier Le terme sixema provient des statistiques, où il fait référence à un processus qui produit un résultat inférieur à six écarts types par rapport à la moyenne, ce qui peut se traduire processus presque parfait ou moins de quatre défauts par million d'opportunités Pour être précis, il s'agit de 3,4 défauts par million d'opportunités. Mais comme nous le savons toujours, nous ne pouvons jamais faire un demi-défaut. Ce contrôle de processus de haut niveau permet d'obtenir des produits et services plus parfaits. Dans un contexte de fabrication, une entreprise peut utiliser Six Sigma pour analyser sa chaîne de production découvrir que la variabilité réglages de la machine entraîne des défauts du produit En appliquant des outils Six Sigma tels que l'analyse des causes profondes, l'analyse des causes et des effets, la cartographie des processus, Gemba, ils peuvent identifier la cause première et mettre en œuvre améliorations telles qu'un meilleur étalonnage des machines, la formation des opérateurs, ce qui entraîne diminution des défauts Les principes de SiXima sont applicables non seulement dans le secteur manufacturier, mais aussi dans différents secteurs tels que la finance, la santé, la logistique, et l'objectif est d' aider les organisations à améliorer leur efficacité, réduire les coûts et à accroître la satisfaction des clients Une question d'entretien courante est où vient le SIEMA Le CICEMA a été créé par Motorola au milieu des années 1980. En fait, il a plus de deux siècles, mais il est devenu visible après sa mise en service par Motorola. La méthodologie a été développée par l'ingénieur Bill Smith pour résoudre les problèmes de qualité et améliorer le processus de production de l'entreprise. Hum, Six Sigma a été créé par Motorola dans les années 1980. Cette méthodologie est en fait ancienne. Il a plus d'un siècle, mais Motorola lui a donné le feu vert. La méthodologie développée par l'ingénieur Bill Smith pour résoudre les problèmes de qualité et améliorer le processus de production de l'entreprise. Motorola souhaitait trouver un moyen de minimiser les défauts de fabrication et de fournir des produits de haute qualité de manière constante. Cette approche a été reconnue lorsqu'elle a permis à Motorola d'économiser des millions de dollars en réduisant les défauts et en optimisant les processus Le terme Six Sigma fait en fait référence à un concept statistique consistant à réaliser un processus qui se situe à moins de un processus qui se situe à moins six écarts types de la moyenne, ce qui signifie qu'il ne produit que 3,4 défauts par million d'opportunités Ce haut niveau de contrôle de la qualité garantit que le produit et les services répondent constamment aux attentes des clients. La méthodologie a ensuite été popularisée par General Electric GE, sous la direction de Jack Welch, qui a adopté Six Sigma en 1990 comme stratégie commerciale reine GE a fait état d'importantes économies de coûts et d' une amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'utilisation de Six Sigma Chez Motorla, les ingénieurs constatent une légère incohérence dans leur processus de fabrication, ce qui entraîne des taux de défauts élevés Le client n'était pas satisfait. En adoptant les principes du Six Sigma, ils analysent les données pour identifier cause première des variations, en mettant en œuvre des changements systématiques Cela a entraîné une amélioration spectaculaire la productivité et de la qualité, qu'une réduction significative des coûts de production. Le succès de Six Sigma lors de l' adoption complète de la technologie Six Sigma par Motorola dans l' ensemble de l' industrie à travers le monde Qu'est-ce qu'un niveau six sigma ? Un niveau Six Sigma fait référence au degré de contrôle de la qualité ou des défauts au sein d'un processus Il mesure la capacité d'un processus à produire des résultats exempts de défauts. Le terme Six Sigma désigne un point de référence statistique où le processus ne produit que 3,4 défauts par million d'opportunités. Également appelé DPMO. L'atteinte d'un niveau six Sigma signifie que le processus est très efficace avec une variation minimale et un résultat de haute qualité échelle SIGMA va d'un Sigma à six Sigma niveau plus élevé indiquant moins de défauts et des performances plus fiables plus Lorsque nous disons que le processus fonctionne au niveau d'un Sigma, il s'agit d'une performance très faible six d'entre eux ne présentent pas 90 000 défauts par million d'opportunités Si un processus fonctionne à trois Sigma, il fonctionne. Il affiche toujours une performance moyenne avec environ 66 800 défauts par million d'opportunités. Lorsque le processus fonctionne à Six Sigma, nous disons qu'il ne 3,4 défauts par million d'opportunités Nous pouvons donc constater qu'au fur et à mesure que le niveau Sigma progresse, il devient purement difficile de réduire les résultats car nous nous dirigeons vers la quasi-perfection L'atteinte des niveaux Six Sigma implique une analyse rigoureuse des données, des améliorations des processus, des stratégies, surveillance continue pour garantir que le processus reste dans les limites de contrôle et les limites de spécification Prenons l'exemple d'une entreprise qui fabrique des smartphones. Si le processus d'assemblage est à zéro Sigma, cela signifie qu'il présente de nombreux défauts Mais si le processus fonctionne au niveau du CIT Sigma, il y a environ 66 800 défauts par De toute évidence, dans un environnement de fabrication tel qu'un smartphone, nous pouvons certainement viser le Six Sigma, mais c'est très difficile d'y parvenir Le haut niveau de qualité garantit la satisfaction du client, réduit les coûts liés aux retouches et aux rappels, renforçant ainsi la réputation de l' entreprise en matière de produits fiables Le niveau Six Sigma est utilisé pour évaluer la capacité du processus et constitue souvent un indicateur clé pour le contrôle de la qualité l'excellence opérationnelle dans des secteurs tels que la fabrication, soins de santé, la finance, etc. Pourquoi le Six Sigma est-il important pour une organisation ? Pourquoi SIXIMA est-elle importante pour une organisation ? SIXIMA est important pour les organisations car il contribue à améliorer la qualité des processus, réduire les coûts opérationnels et à améliorer la satisfaction des clients En utilisant une approche structurée axée sur les données, Six Sigma identifie et élimine les défauts, minimise la variabilité des processus et favorise des améliorations continues Cela se traduit par des opérations plus efficaces. Amélioration de la qualité des produits et des services, augmentation de la rentabilité. SIC Sigma se concentre sur la réduction des défauts à partir de 3,4 défauts par million d'opportunités Cette norme élevée garantit la fiabilité et la cohérence du processus. La mise en œuvre d'un SIG Sigma permettra de réduire les déchets. Le processus rationalisé réduit les étapes inutiles, économisant ainsi du temps et des ressources. Efficacité accrue. amélioration des processus augmente la productivité permet d'accélérer les délais La satisfaction du client, résultats de haute qualité réduisent le nombre d'erreurs et de plaintes, améliorent la confiance et la fidélité des clients. économies de coûts, la diminution des défauts et la variation des processus se traduisent réduction des coûts de retouche et une meilleure allocation des ressources Dans une société de services financiers, un Six Sigma a été utilisé pour rationaliser le processus d'approbation des prêts, qui était lent et sujet aux erreurs En appliquant la méthodologie D MAC, en définissant, en mesurant, en analysant, en améliorant et en contrôlant, l'équipe a découvert que les variations redondantes ou les étapes de vérification redondantes entraînaient des retards En retravaillant le processus, ils ont réduit le délai d'approbation de 30 %, réduit les erreurs de 20 % et amélioré de manière significative la satisfaction des clients, ce qui s'est traduit par et amélioré de manière significative la satisfaction des clients, un taux de fidélisation plus élevé La conclusion est que Six Sigma aide les organisations non seulement justifier en améliorant la qualité , mais également à favoriser une culture d'amélioration continue prise de décision basée sur les données Cela conduit à une durabilité à long terme et à un avantage concurrentiel sur le marché. Parfois, l'intervieweur dit : «  Donnez-moi une expérience Comment peux-tu m' impressionner en me disant que tu connais très bien Six Sigma, n'est-ce pas ? Je vais donc adopter une approche structurée pour cela. Je vais utiliser la méthode Star pour la situation, la tâche, l'action et les résultats. Dans le cadre de mes fonctions précédentes chez Six Sigma Black Bell pendant plus de dix ans, j'ai dirigé plusieurs projets d' amélioration des processus dans différents départements Par exemple, nous avons été confrontés à un taux élevé de défauts dans notre processus de fabrication, ce qui a eu une incidence sur les délais de livraison des produits et sur la satisfaction des clients La situation était telle que l'entreprise affichait un taux de défauts de 10 %, entraîné une augmentation des coûts de retouche et des plaintes de la part des clients Ma tâche était de réduire le taux de défauts dessous de 2 % en six mois et d'améliorer l'efficacité du processus. L'action que j'ai mise en œuvre utilisait une méthodologie D-MAC. Lors de la définition, j'ai clairement défini la portée du projet, identifié les principales parties prenantes et les attentes des clients. Cela montre que notre taux de défauts est de 10 % et notre objectif était de le ramener en dessous de 2 % au cours des six prochains mois. J'ai collecté des données sur les taux de défauts actuels des processus, analysé les types de défauts et mesuré le type de cycle. Nous avons effectué un exercice de cartographie des processus. Nous avons effectué une analyse des données décisionnelles basée sur les données, ce qui nous a aidés dans notre phase suivante. Au cours de la phase d'analyse, à l'aide de l'analyse des causes profondes et du diagramme en arête de poisson, nous avons identifié que le problème d'étalonnage machines était à l'origine de la variabilité Au cours de la phase d'amélioration, l'équipe, dirigée par le développement nouvelles procédures opérationnelles standard, mis en œuvre des outils de surveillance en temps réel. Pour soutenir les améliorations apportées à la phase de contrôle, nous avons créé un plan de contrôle qui comprenait formation régulière des opérateurs et des audits mensuels. Le résultat a été que le taux de défauts a chuté 1,4 %, dépassant ainsi nos objectifs, et nous avons réalisé une économie annuelle de 0,5 million de Les plaintes des clients ont diminué de 25 %, ce qui représente une amélioration significative la fidélisation des clients. Je combine donc le Lean et Six Sigma pour éliminer les activités sans valeur ajoutée Dans le processus de la chaîne d'approvisionnement en utilisant la cartographie de la chaîne de valeur parallèlement au DMAC Cela m'aide à réduire le temps de cycle de 20 % et améliorer mon taux de livraison à temps de 30 %. Toutes ces économies ont été approuvées par le responsable de production ainsi que par le service financier. Lorsque j'ai animé l'atelier et les sessions de formation, j'ai certifié plus de 50 employés tant que Greenbell facilitant projets interfonctionnels qui ont permis d' intégrer davantage les pratiques Six Sigma dans l' ensemble Je tiens également à souligner que, alors que je travaillais principalement dans le secteur manufacturier, j'ai également appliqué le Lean Six Sigma à des projets axés sur les services, tels que la rationalisation du flux de travail du support client, dans projets axés sur les services, tels que rationalisation du flux de travail du support client, laquelle nous réduisons le temps de résolution des tickets de 15 % Je voudrais également démontrer que je suis capable de résoudre des problèmes et de m' améliorer continuellement. J'avais mis en place un comité d' amélioration continue chaque mois d' identifier les inefficiences des processus . Ces initiatives ont donné lieu à plusieurs petits projets qui, collectivement, ont permis d'économiser jusqu' à plusieurs petits projets qui collectivement, ont permis d'économiser jusqu' J'ai également reçu 1 000 000$ de membre du club. Vous pouvez donc constater que j'ai occupé différents postes en tant que leader de Six Sigma J'espère que vous avez aimé ce que j'ai abordé. 41. Test d'hypothèse Partie A: cadre de Six Sigma, l'un des outils les plus couramment utilisés consiste à tester si un changement a fait une différence dans votre processus C'est ce qu'on appelle un test d' hypothèse. Le test d'hypothèse est une analyse statistique dans laquelle vous vérifiez si le résultat est statistiquement significatif. Comme tu l'avais prédit. Vous utilisez les données de votre processus pour tester une affirmation concernant le paramètre de population. Comment réalisez-vous les tests d' hypothèses ? Comprenons-le. Vous effectuez des tests d' hypothèses parce que vous souhaitez prendre des décisions basées sur les données. Vous voulez être en mesure de fournir des preuves à l' appui de votre opinion. Et généralement, cette opinion est que vous avez constaté un changement dans votre processus. Mais maintenant, vous voulez utiliser des données pour prouver qu'il y a réellement eu un changement. Vous allez utiliser la signification statistique pour quantifier ou montrer si ce changement est significatif ou non Vous utilisez des échantillons de données et vous tirez des conclusions sur la population sur la base de ces échantillons de données Comprenons maintenant avec un exemple. Vous devez utiliser des tests d'hypothèses dans le cadre vos projets Six Sigma pour déterminer si efforts d'amélioration des processus que vous avez déployés ont réellement réduit la proportion d'articles défectueux, ou vous pouvez utiliser tests d'hypothèses pour étudier une affirmation laquelle un nouveau progiciel de comptabilité a réduit les coûts de traitement Voyons un autre exemple où vous pourriez utiliser des tests d'hypothèses pour valider si le délai de traitement d'un prêt dans une banque a diminué depuis l'introduction d'un processus de demande en ligne. cadre de Six Sigma, vous commencez par une phase définie au cours de laquelle vous déterminez les problèmes, quels que soient les problèmes rencontrés dans votre processus, vous définissez les objectifs du problème et établissez une analyse de rentabilisation pour la réalisation d'un projet Six Sigma Ensuite, au cours de la phase de mesure, vous commencez à identifier les variables ou facteurs clés qui ont un impact sur votre processus Au cours de la phase d'analyse, vous examinez ces facteurs de plus près pour déterminer s'ils ont un impact sur la moyenne de votre sortie ou s'il y ont un impact sur la moyenne de a une variation de celle-ci. Les tests d'hypothèses entrent généralement en jeu dans la phase d'amélioration, désolé, dans la phase d'analyse du DMac, puis de nouveau dans la phase d' amélioration, vous mettez en œuvre des améliorations ou des modifications, puis vous revenez à l'analyse pour déterminer si vous obtenez les résultats escomptés Il existe différents types de tests d'hypothèses. Le premier type est un test d'hypothèse basé sur un échantillon où vous examinez la moyenne, c'est-à-dire la moyenne. Par exemple, si vous souhaitez examiner la différence entre la moyenne de votre processus et la norme industrielle en fonction de votre distribution, vous souhaitez savoir s'il existe une signification statistique ou une différence statistique significative entre la moyenne de votre processus et celle de la norme industrielle. Vous pouvez également effectuer un test d' hypothèse sur deux échantillons de moyenne , en comparant la moyenne d' un processus à la moyenne ou à la moyenne d' un autre processus. Il existe également plusieurs analyses statistiques plus avancées pour les tests d'hypothèses, telles que le test T apparié, le test de proportion, test de variance et l'ANOVA. Il s'agit d'une analyse de variance. Le test de variance et ANOVA sont utilisés lorsque vous essayez de réduire la variation au sein de votre processus et pour voir s'il existe une différence dans la variation de votre processus une fois que vous avez effectué la modification. 42. Test d'hypothèse Partie B: Nous pouvons également effectuer deux exemples de tests d' hypothèses pour moi, dans lesquels vous comparez la moyenne d' un processus à la moyenne d'un autre processus. Il existe ensuite plusieurs analyses statistiques avancées pour les tests d'hypothèses, telles que le test de Pat, test de proportion, le test de variance et l'ANOVA. ANOA est l'abréviation d' analyse de variance. Le test de variance et ANOVA sont utilisés lorsque vous essayez de réduire la variation au sein de votre processus et de voir s'il existe une différence dans la variation de votre processus une fois que vous avez apporté une modification. L'objectif est de réduire la variation. Lors des tests d'hypothèses, l' une des premières choses que vous pouvez définir dans votre hypothèse est que ce que vous essayez de prouver ou de réfuter, vous pouvez l'appeler hypothèse nulle ou hypothèse alternative Votre hypothèse nulle exprime le statu quo. Si vous pensez à l'hypothèse nulle, elle suppose que toutes les différences observées sont dues au hasard ou à une variation aléatoire. Généralement, avec une hypothèse nulle, qui est votre H zéro, nous l'appelons H représenté par H suivi d'un petit zéro. Vous la configurez pour deux valeurs égales l'une à l'autre, Vous la configurez pour deux valeurs l'une étant inférieure ou égale à l'autre, et l'une étant supérieure ou égale à Il a supposé que toutes les observations étaient le résultat du hasard ou d'une variation aléatoire. Toute hypothèse alternative étant exprimée sous forme d'hypothèse alternative, c'est ce que vous essayez de tester ou de prouver. Avec l'hypothèse alternative, vous supposez que les différences observées sont réelles et ne sont pas dues au hasard ou à une variation aléatoire. C'est donc généralement là que vous êtes changé ou que vous changez quelque chose dans votre processus, et vous essayez de voir si cela fait maintenant une différence dans la moyenne ou la moyenne de votre sortie. Votre hypothèse alternative doit s'exclure mutuellement de votre hypothèse nulle. Tu t'en souviens ? En d'autres termes, vous devez vous assurer que vous testez le test auquel vous devez appartenir pour entrer dans une catégorie ou une autre. Avec votre hypothèse alternative, vous testez le contraire de l'hypothèse nulle. Vous allez donc tester que les deux valeurs ne sont pas égales ou que l'une est supérieure ou inférieure à l'autre. Dans votre test d'hypothèse, il y a deux objectifs principaux. Tout d'abord, vous voulez voir s' il existe une différence entre les deux valeurs. Le résultat de votre test d' hypothèse peut être que vous rejetez votre hypothèse nulle au profit de votre hypothèse alternative, ce qui signifie essentiellement que les résultats sont significativement significatifs sur le plan statistique. Le deuxième objectif serait de ne pas rejeter votre hypothèse nulle. Cela signifie que vous ne disposez pas suffisamment de preuves statistiques et que vous ne rejetez donc pas l'hypothèse nulle. Vous affirmez qu'il n'y a pas de preuves suffisantes pour affirmer que l'hypothèse nulle n'est pas valide et que l' hypothèse alternative est vraie. Par exemple, dans un hôpital, vous pouvez établir une hypothèse nulle selon laquelle il n'y a aucune différence dans le temps de traitement en fonction des améliorations apportées par le processus Six Sigma, et que l'amélioration que vous observez n' est qu'une variation aléatoire ou fortuite Essentiellement, que vos efforts d'amélioration n' ont fait aucune différence sur le sol lui-même. Donc, votre hypothèse nulle indiquerait. n'y a aucun changement basé sur l'effort d' amélioration des processus. L' hypothèse alternative serait la suivante : Le processus s'est en fait amélioré grâce vos efforts dans le cadre du Six Sigma Si vous savez que le temps d'attente moyen dans une clinique ambulatoire de cet hôpital est de 10 minutes, vous devez définir votre hypothèse nulle comme égale à 10 minutes, votre hypothèse alternative ne sera pas égale à 10 minutes Il est important de noter que vous effectuez des tests pour voir s' il y a un changement. C'est pourquoi vous établissez une hypothèse nulle et une hypothèse alternative, qui sont tests pour voir s' il y a un changement. C'est pourquoi vous établissez une hypothèse nulle et une hypothèse alternative, égales ou non égales au fait que le changement pourrait être une réduction ou une augmentation du temps d' attente de votre patient après votre projet Six Sigma Il est également important de noter comment vous pouvez présenter les résultats, qui peuvent ne pas sembler naturels au premier niveau. Mais au fur et à mesure que nous irons plus loin, vous le comprendrez. Vous exprimez vos résultats en termes d'hypothèse nulle. Par exemple, vous pouvez indiquer que vous rejetez l'hypothèse nulle ou que vous ne la rejetez pas. En tant que professionnel du Six Sigma, il est important de comprendre la différence entre la signification statistique et la signification pratique Avez-vous entendu ces mots signification statistique et signification pratique ? Si oui, veuillez le noter dans la section des commentaires ci-dessous. Pour revenir, nous voulons donc comprendre la différence entre la signification statistique et la signification pratique dans les tests d'hypothèses. Lorsque vous pensez à une signification pratique, vous devez vraiment comprendre le raisonnement qui sous-tend les décisions. Selon votre organisation, même une petite valeur peut être très significative pour l'entreprise. Par exemple, si vous pensez aux soins de santé ou à la sécurité aérienne, où les soins de santé, la santé ou la sécurité humaines peuvent être impliqués ou une perte catastrophique, un petit changement peut être très important. Il est donc important de comprendre les limites des tests et leur lien avec le raisonnement qui sous-tend la prise de décision. En outre, vous devez comprendre quels sont vos objectifs commerciaux, car il peut y avoir une différence apparemment importante, qui peut ne pas être très importante pour certaines organisations, mais qui peut être très importante pour votre organisation. Vous devez donc tenir compte de l'objectif commercial et de la manière dont ces changements sont liés aux objectifs que vous essayez d'atteindre pour votre organisation. Lorsque vous testez pour la première fois l'importance pratique, vous devez vous poser plusieurs questions clés. abord, vous devez comprendre qu'il y aura un gain ou un changement appréciable dans votre processus ? Lorsque vous pensez à l'importance pratique, cela se rapporte au processus, à l'organisation elle-même et à l' impact que cela aura sur l'organisation en fonction des changements que vous avez apportés par votre projet. De plus, avec les tests d' hypothèses, vous utilisez un échantillon pour faire une inférence sur une population plus importante En fonction de vos résultats, vous devez revenir en arrière et examiner certaines choses. Qu'est-ce que c'est ? La première est de savoir quelle est la taille de votre échantillon ? Deuxièmement, est-ce que c'était significatif ? Troisièmement, si échantillon est plus petit et que vous essayez de tirer des conclusions sur votre population, vous devrez peut-être prendre en compte ou repenser le fait que vos résultats vous disent la réalité ? Parce que parfois, il peut être trop coûteux d'avoir une population importante. Vous devez également réfléchir à la facilité de mise en œuvre du changement d'un point de vue pratique Lorsque vous réfléchissez au niveau d'importance, vous devez évaluer son impact sur l'entreprise et coût ou la facilité de sa mise en œuvre. En outre, étant donné que vous utilisez des échantillons pour faire des déductions sur votre population, vous devez déterminer si la différence entre les échantillons a une véritable signification De plus, en termes de taille d'échantillon, qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ? Une autre question clé est existe-t-il de solides arguments financiers en faveur de ce changement ? Le simple fait qu'un élément soit statistiquement significatif ne signifie pas que vous significatif ne signifie pas que vous apportez un changement rentable ou rentable pour votre organisation. Sachant qu' il y a un changement peut également être nécessaire de réfléchir à manière dont une valeur potentiellement faible peut une amélioration significative à votre processus et vice versa. Maintenant, lorsque vous déterminez votre importance pratique, vous devez prendre en compte trois domaines clés. Tout d'abord, il s'agit de votre intervalle de confiance, qui remonte à votre analyse de rentabilisation. De quoi avez-vous réellement besoin en termes d'intervalle de confiance pour atteindre un niveau de confiance spécifique dans vos efforts d' amélioration des processus ? En tant que professionnel du Six Sigma, il est important que vous présentiez une image complète des résultats des tests et que vous laissiez le directeur commercial décider en fonction de l'organisation et des exigences commerciales Cela permet à la direction de prendre en compte la connaissance de l'organisation et des processus pour prendre une décision éclairée. Vous devez également choisir la taille de l'échantillon avec soin. Une petite taille d'échantillon signifie qu' il est possible qu' aucune différence importante ne soit détectée si elle est jugée statistiquement significative Si vous choisissez un échantillon plus important, vous constaterez peut-être une très petite différence, mais elle pourrait être interprétée comme statistiquement significative, même si elle n'est pas significative dans la pratique. Il est donc important de réfléchir à un paramètre important appelé force de signification. Il s'agit de votre valeur P qui sera comparée à votre valeur Alpha avec votre différence réelle. Entre ce que vous comparez. Avec les tests d'hypothèses, vous utilisez un échantillon pour déduire des informations et des données sur votre population Il est donc important de comprendre les estimations des échantillons des paramètres de population. Plusieurs caractéristiques de données sont utilisées dans les tests d'hypothèses, l'écart type et la variance. Les paramètres de population sont toujours représentés par des lettres grecques. Par exemple, nous utilisons Mu. Pour l'écart type, nous utilisons le signe Sigma. Et pour la variance, nous utilisons le Sigma au carré. En ce qui concerne les exemples de statistiques, sont représentés par les alphabets. Par exemple, nous le représentons sous la forme d'une barre X. Pour l'écart type, nous l'avons représenté par le petit S. Pour la variance, nous l'avons représenté par S carré. Cela est utile pour comprendre la différence entre ces valeurs, car elles sont utilisées pour trouver une valeur unique afin d'estimer le paramètre de population. Explorons donc un exemple utilisant l'estimation en points dans notre prochaine vidéo. 43. La valeur P simplifiée: Vous avez probablement entendu des scientifiques citer la valeur P chaque fois qu'ils publient les résultats de leurs expériences. Mais quelle est exactement la valeur P ? Permettez-moi d'expliquer clairement ce qu'est la valeur P. La valeur P est une forme abrégée de valeur de probabilité. La valeur P est un nombre qui peut être n'importe quelle valeur comprise entre 0 et 1. Mais que représente exactement ce chiffre ? La définition officielle de la valeur P est assez difficile à comprendre. Une valeur P est la probabilité d'obtenir la différence observée ou une différence importante dans le résultat mesuré, étant donné qu'il n' existe aucune différence entre les traitements au cours de l'opération. La meilleure façon d'expliquer ce qu' est la valeur P est d'utiliser un exemple. Supposons que vous souhaitiez effectuer une expérience pour voir si un nouveau type de médicament amaigrissant X fait perdre du poids aux gens. Vous échantillonnez au hasard une collection de volontaires, les répartissez aléatoirement en deux groupes, le groupe A et le groupe B. Vous donnez au groupe A un placebo, qui ne contient aucun ingrédient actif, ce qui en fait le groupe témoin. Vous donnez au groupe B le nouveau médicament X. Les participants sont pesés au début et à la fin de l'étude. De cette façon, vous pouvez déterminer la différence de poids corporel. À la fin de l'étude, vous constatez que le poids corporel moyen du groupe A diffère de 0 kilogramme, ce qui signifie qu'il n'a ni pris ni perdu de poids. La différence de poids du groupe B est de moins un kg. Donc, en moyenne, ils ont perdu 1 kilogramme de poids. Cela signifie-t-il que le médicament fonctionne ? Énonçons maintenant l'hypothèse nulle. Pour le déterminer, nous nous demandons d'abord ce qui se passerait dans un monde où la différence de poids entre le volontaire la différence de poids entre le volontaire recevant le médicament X serait la même que celle entre ceux qui n'ont pas reçu le médicament X ou qui ont reçu le placebo. C'est là qu'intervient l'hypothèse nulle. Habituellement, l'hypothèse nulle indique qu'il n'y a aucune différence entre les groupes. Par exemple, notre hypothèse nulle est que la différence de poids entre les personnes recevant le médicament X est identique à la différence de poids entre celles qui n'ont pas reçu le médicament X ou qui ont reçu le placebo. Maintenant, nous pouvons nous poser des questions. Si cette hypothèse nulle était vraie, quelle est la chance ou la probabilité de découvrir une réduction d'un kilogramme ou plus du poids corporel chez les personnes traitées avec le médicament X à partir de notre échantillon ? Cette valeur de probabilité P mesure la force des preuves par rapport à l'hypothèse nulle. Vous pouvez considérer cela comme un procès où l'accusé est innocent jusqu'à ce que sa culpabilité soit prouvée. Dans ce cas, le défendeur est l'hypothèse nulle. Plus la valeur P est faible, plus les preuves contre l'hypothèse nulle sont solides. Test d'hypothèse statistique. Les scientifiques utilisent ce que l'on appelle test d'hypothèse statistique pour déterminer la valeur P. Les exemples courants incluent le test T de Student, le test ovulaire unidirectionnel. Comme il s'agit du premier aperçu, je ne vais pas vous bombarder de jargons statistiques Mais imaginons plutôt que nous ayons effectué un test statistique à l'aide de nos données. Après avoir soumis nos données au test statistique, nous obtenons une valeur P en retour. Supposons, par exemple, la valeur P soit 0,02 Il convient de mentionner que la valeur P est une fraction, mais il peut être plus facile de la convertir en pourcentage pour mieux comprendre le concept. La valeur de 0,02 serait donc de 2 %. En termes simples, je l'ai multiplié par 100. Mais que signifient réellement ces 2 % ? Cela signifie essentiellement que si l' hypothèse nulle était vraie, en d'autres termes, si les deux moyennes de population étaient identiques, il y a 2 % de chances d'observer une différence supérieure à celle observée dans notre échantillon. Dans notre exemple, cela se traduirait par un monde où la différence de poids entre personnes recevant le médicament X est la même que celle des personnes ayant reçu le placebo. Il y a 2 % de chances d' observer une perte de poids d' un kg ou plus entre nos groupes d'échantillons. Mais en ce qui concerne le hasard pour deux personnes, cela signifie que pour 50 expériences une expérience sur 50 donnerait un tel résultat. Quelle est donc cette coïncidence ? Comment cela se produirait-il ? Cela explique la valeur de 2 % p. En termes simples, 2 % peuvent être pris en compte pour tout bruit aléatoire. Mais qu'est-ce que cela signifie ? À quoi correspondent ces 2 % de la valeur P ? En termes simples, ces 2 % peuvent être pris en compte pour n'importe quel bruit aléatoire. Développons-le. Qu'est-ce que le bruit aléatoire exactement ? Il y a un certain nombre de choses que nous pouvons influencer par la valeur P. Certains de ces facteurs sont collectivement appelés bruit aléatoire. Un type de facteur est qu'il contribue au bruit aléatoire, en particulier dans les études sur l'homme. Il s'agit d'une coïncidence d'un échantillonnage aléatoire. Par exemple, les humains qui présentent de grandes variations en raison d'une influence génétique ou environnementale. Si nous rapportons cela à notre exemple, certains humains peuvent contenir des gènes inconnus qui accélèrent leur métabolisme et leur font perdre du poids plus que d'autres sans ces gènes. Lorsque nous avons recruté le volontaire pour notre expérience, nous n'avons effectué aucune analyse d'ADN. Nous avons pris au hasard des personnes venues en tant que volontaires et les avons réparties en deux groupes, groupe A, le groupe témoin, et le groupe B, le groupe des médicaments. y avait donc aucun moyen de savoir qui était porteur des gènes. Imaginez une situation où, par pure coïncidence, plus grand nombre de volontaires présentant des gènes à métabolisme élevé ont été placés dans le groupe B que dans le groupe A. Ce scénario favoriserait le groupe B. En fin de compte, vous constaterez peut-être qu' une pure coïncidence et échantillonnage aléatoire peuvent annuler l'effet de la valeur P. En résumé, la valeur P est une valeur de 0 à 1. Cette valeur P représente la probabilité d'obtenir la différence observée dans le résultat mesuré par rapport à l'échantillon, étant donné qu'il n'y a aucune différence entre les traitements dans la population. En d'autres termes, lorsque l'hypothèse P nulle est vraie et qu' un bruit aléatoire peut affecter la valeur P, l'exemple courant de bruit aléatoire est la coïncidence d'un échantillonnage aléatoire. 44. Taille de l'échantillon de test d'hypothèse pour TOH: La taille de l'échantillon et son rôle dans la puissance du test. La taille de l'échantillon est l'un des facteurs les plus importants à prendre en compte lorsque l'on discute de la puissance d'un test. En tant que professionnel du Six Sigma, il est essentiel de porter une attention particulière à taille de votre échantillon lorsque vous effectuez un test d'hypothèse La taille de l'échantillon est non seulement l' un des facteurs les plus importants, mais elle peut également être facilement contrôlée. À mesure que la taille de votre échantillon augmente, la puissance de votre test augmente également. Cependant, il est tout aussi important de calculer la bonne taille d'échantillon. Cette décision doit être prise. Ou si vous choisissez un échantillon trop volumineux, vous perdrez beaucoup de temps, de ressources et d'argent. En revanche, si la taille de votre échantillon est trop petite, risque d'obtenir des résultats inexacts augmente. Cet objectif est de trouver un équilibre entre un trop grand nombre et un trop petit nombre d'échantillons et de déterminer la bonne quantité. Cela peut être fait en calculant la taille d'échantillon appropriée. Dans le cadre de ce calcul, vous devez tenir compte de votre marge d'erreur. Ceci est indiqué par la lettre E, qui est calculée en utilisant la valeur critique, l' écart type et la taille de l'échantillon L'objectif est de minimiser votre marge d'erreur. La formule peut être réorganisée pour résoudre N, N représente la taille de l'échantillon, qui représente la taille de votre échantillon Il est important de noter que N doit toujours être arrondi au chiffre supérieur, car cela garantit que vous atteignez le niveau de confiance souhaité. Par exemple, si votre résultat est 233,1, vous devez l'évincer à 234 Cela garantit que la précision de votre niveau de confiance est prise en compte. Prenons un exemple de taille d'échantillon, une étude de cas sur le visionnage de la télévision. Examinons un exemple de calcul de la taille de l'échantillon. Supposons que vous meniez une étude pour un fournisseur local de télévision par câble ou une plateforme OTT. Vous voulez savoir combien de temps les familles passent à regarder la télévision chaque jour ou chaque semaine. Pour garantir que l'étude est un échantillon représentatif, vous devez calculer la taille d'échantillon correcte. Ici, l'hypothèse et les valeurs utilisées dans le calcul sont le niveau de confiance, que nous avons fixé à 95,95 % Marge d'erreur désignée par E, supposons 2 heures par jour. L'écart type qu'est Sigma est de 22 heures par semaine. Sur la base d'une récente enquête que nous avons menée. La valeur Z pour un test à deux extrémités avec un niveau confiance de 95 % est de 1,96, comme nous l'avons indiqué dans le tableau En utilisant la formule de la taille de l'échantillon, la valeur Z pour un test à deux niveau de confiance de 95 % est de 1,96 en utilisant la taille de l'échantillon où N est égal à Z en Sigma divisé par E carré entier Donc, si je remplace la valeur 1,96 22 heures divisées par deux, ce carré entier Cela représente 464,833, donc je prendrais environ J'arrondis donc toujours pour que vous puissiez collecter des données auprès de 465 familles. Cela signifie que vous pouvez être sûr à 95 % que la moyenne de l' échantillon se situe toujours à moins de 2 heures de la population réelle lorsque nous regardons la télévision chaque semaine. Le test d'hypothèse comprend cinq étapes importantes. Établissez votre hypothèse, définissez votre hypothèse nulle, c'est-à-dire un écrou H. Cela suppose qu'il n'y a aucune différence ou aucun changement. L'hypothèse alternative est désignée par H un ou H A, et elle suppose qu'il existe une différence ou un effet réel Cela inclut quatre éléments essentiels. Sélectionnez le test approprié, sélectionnez les statistiques de test appropriées en fonction de votre type de test. Ici, je souhaite choisir la valeur Alpha à 5 % pour m'assurer que mon niveau de confiance est de 95 %. J'ai donc réglé l'Alpha 0,05. À présent, déterminons et collectons une taille d'échantillon appropriée. Nous vérifions par hypothèse que la normalité est normale, que les données sont normales et qu'il existe une variance supposée dans les données Donc, pour calculer les statistiques de test, nous utilisons les données des échantillons et calculons les statistiques de test. Généralement, nous obtenons la valeur Z ou les statistiques T en fonction du test que nous avons effectué. Donc, si vous utilisez un test Z, nombre d'échantillons doit être supérieur à 30, et vous utilisez un test T lorsque taille de votre échantillon est inférieure à 30. Nous avons déterminé une valeur critique ou la valeur P. Choisissez l'une des deux méthodes, une méthode de valeur critique dans laquelle vous utilisez un tableau pour déterminer la valeur critique en fonction des degrés de liberté et du niveau Alpha convenus. La méthode de la valeur P est directement utilisée pour calculer la valeur P et nous la comparons directement avec votre niveau Alpha. C'est à vous de choisir. Maintenant, ne vous inquiétez pas, Excel peut tout faire pour vous. Interprétons maintenant vos résultats. En utilisant la méthode des valeurs critiques, nous constatons que si statistiques de vos tests se situent dans la zone de rejet, c' est-à-dire que vous rejetez l'hypothèse nulle car la valeur P est faible. S'il se trouve en dehors de la zone de rejet, cela signifie qu'il se trouve dans la zone d'acceptation. Nous ne rejetons donc pas l'hypothèse nulle, affirmant qu'il n' y a aucune différence. En utilisant la méthode de la valeur P, nous comparons la valeur P à la valeur Alpha. Nous rejetons l'hypothèse nulle si P est inférieur à Alpha. Si la valeur P est supérieure à Alpha, nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle. Pour choisir le bon type de test, nous avons un test de queue, test de queue droite et un test de queue gauche. Vous avez donc le test de la queue droite, où l'hypothèse nulle indique que le u est inférieur à la moyenne de la population. Selon une autre hypothèse, la moyenne de l'échantillon est supérieure à la moyenne de la population. Nous rejetons la valeur nulle si vos statistiques de test sont supérieures à la valeur critique. Pour un test de la queue gauche, hypothèse nulle, Mu est supérieur à égal à Mu zéro. Une autre hypothèse est que Mu est inférieur à unaut. Nous rejetons l'hypothèse nulle. Si les statistiques de votre test sont inférieures à la valeur critique. Dans les deux cas, vous pouvez vérifier si les statistiques de votre test se situent dans la zone de rejet ou non. Et cela peut également être déterminé à l'aide de votre valeur Alpha. Donc, si c'est le cas, vous rejetez le nul, sinon vous ne le rejetez pas. N'oubliez pas de ne jamais accepter aucune des hypothèses. Test à deux queues. Nous utilisons un test lorsque nous testons si un changement s'est produit. Il peut s'agir d'une augmentation ou d'une diminution. L'hypothèse nulle est nulle, il n'y a aucune différence. Autre hypothèse : il y a une différence. La région de rejet existe aux deux extrémités de la distribution. Si les statistiques du test se situent en dehors de la région centrale, c' est-à-dire la région d'acceptation, nous rejetons la valeur nulle. S'il se situe dans la région d'acceptation, nous ne rejetons pas le zéro. Faites-moi savoir si vous avez compris le concept, vous avez besoin d'autres exemples en faisant vos commentaires dans la section de discussion ci-dessous. 45. Test d'hypothèse Types d'erreur: Lors des tests d'hypothèses, nous prenons des informations à partir d'un ensemble de données. Il s'agit de notre échantillon de données, et nous essayons de tirer des conclusions sur la population Mais statistiquement, ce que nous essayons de faire , c'est de prendre des décisions basées sur ces informations. Et j'espère que cette décision correspond à l'état réel de la nature Que se passe-t-il réellement sur le sol ? Idéalement, lorsque des tests d'hypothèses sont effectués, nous essayons d'obtenir des informations suffisamment précises pour que vous puissiez prendre les bonnes décisions. Donc, si votre hypothèse nulle est fausse et que vous souhaitez rejeter l'hypothèse nulle et arriver à cette conclusion. De plus, si votre hypothèse nulle est vraie, vous devez prendre la bonne décision en ne rejetant pas l'hypothèse nulle. Malheureusement, ce n'est pas toujours le cas et différents types d'erreurs peuvent survenir. Dans cette rubrique, nous allons explorer les erreurs de type 1, également appelées risque alpha, et les erreurs de type 2, appelées risque bêta. L'erreur de type 1 est le risque Alpha. Une erreur de type 1 se produit lorsque le véritable état de la nature est que votre hypothèse nulle est vraie, mais que vous la rejetez. C'est comme une fausse alerte. Au risque, vous êtes prêt à accepter cela lorsque vous rejetez l'hypothèse nulle, même si elle est vraie Parfois, c'est ce que l'on appelle le risque du producteur, car il s'agit du risque de supposer que le produit est défectueux alors qu'il est réellement bon. Cela se traduit par la mise au rebut d'un produit parfaitement bon. C'est un risque que prend le producteur. La valeur courante de l'alpha est de 0,05, ce qui signifie qu'il y a 5 % de chances de commettre une erreur de type 1 Il est important de comprendre la différence entre votre niveau de signification, c' est-à-dire la valeur Alpha, et votre niveau de confiance. Lorsque vous tracez vos valeurs pour déterminer la signification, vous utilisez une valeur critique, et cette valeur sert de seuil séparant la région d'acceptation de la région de rejet dans vos statistiques de test La région d' acceptation inclut l'ensemble de valeurs pour lesquelles vous ne rejetez pas l'hypothèse nulle La raison du rejet inclut les valeurs pour lesquelles l' hypothèse nulle est rejetée. En fonction de la position statistique de votre test dans la zone de rejet ou dans la région d'acceptation, c' vous qui prenez vos décisions. Tout cela est basé sur votre valeur Alpha ou votre niveau de signification, qui est à nouveau généralement de 0,05 Votre niveau de confiance est calculé comme suit : un moins Alpha. Donc, dans ce cas, c'est 95 %. Prenons un exemple de délai de traitement d'un prêt. Cet exemple nous permettra de comprendre. Cela implique le traitement du prêt à temps. Le directeur du service des prêts à la consommation d'une banque de détail affirme que le délai moyen de prêt ou de traitement est de 8,9 jours. Cependant, l'équipe d'amélioration des processus estime que le délai de traitement a changé au cours du dernier mois en raison des efforts d'automatisation. L'équipe Six Sigma souhaite tester l'hypothèse avec 95 % de certitude selon laquelle le délai de traitement actuel est inférieur aux 8,9 jours déclarés L'équipe recueille un échantillon de 20 prêts, comprend le temps de traitement de ces 20 prêts et établit les données pour vérifier si le délai de traitement moyen actuel est désormais inférieur à 8,9 jours. Comme ils testent si la valeur est inférieure ou égale à un nombre spécifique, on parle de test unilatéral pour la moyenne. Dans ce cas, la valeur Alpha est 0,05. Cela signifie s' il y a 5 % de chances de conclure et de rejeter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est incorrecte. Le niveau de confiance est un moins Alpha, ce qui correspond à 95 %. Cela représente le niveau de confiance de 95 % selon lequel la moyenne de la population se situe dans l'intervalle de confiance. Voyons maintenant l'erreur de type 2, le risque bêta. Outre le risque de type 1, le risque alpha, nous avons également une erreur de type 2, également appelée risque bêta. Le risque bêta le plus couramment utilisé est fixé à 0,10. risque bêta fait référence au risque de ne pas détecter un défaut ou une différence alors qu'il existe réellement. Par exemple, cela revient à ne pas identifier un produit défectueux lors du contrôle qualité et expédier ensuite au consommateur. C'est pourquoi on parle parfois de risque pour le consommateur. Il est important de comprendre que l'alpha et bêta sont irréversibles et qu'ils sont liés. C'est le cas si vous réduisez l'Alpha, vous augmentez indirectement la bêta et vice versa. Alors, qu'est-ce que le pouvoir du test ? Un autre concept clé des tests d' hypothèses est la puissance du test. Le test de puissance d'hypothèse est la probabilité de rejeter correctement l'hypothèse nulle lorsque celle-ci est fausse En d'autres termes, il s'agit de la probabilité de la bonne décision lorsque l'effet réel existe ou que la différence existe. La puissance du test est calculée comme un moins bêta. Plus la puissance est élevée, plus les chances de détecter un effet réel sont grandes. L'objectif est d'améliorer la probabilité de trouver un effet significatif lorsqu'il existe. Quatre facteurs qui influent sur la puissance du test. Numéro un, taille de l'échantillon. À mesure que la taille de l'échantillon augmente, la puissance de votre test augmente également. L'augmentation de la taille de l'échantillon est la meilleure méthode et le moyen le plus efficace pour augmenter la puissance de vos tests. Un échantillon de plus grande taille vous permet des estimations plus fiables et de réduire votre incertitude. Le second concerne les différences entre les populations. Plus la différence entre les deux populations est grande, plus la puissance des tests est élevée. Les différences les plus importantes sont plus faciles à détecter. Des différences plus faibles réduisent la puissance car certaines distributions peuvent se chevaucher. La troisième chose qui est là pour augmenter la puissance du test est la variabilité ou l'écart type. Moins de variabilité au sein de votre échantillon se traduit par une plus grande puissance. Une plus grande variabilité réduit la puissance. Par conséquent, la puissance et la variabilité sont inversement proportionnelles Le niveau Alpha, le niveau de signification. Alpha est le seuil permettant de déterminer la signification statistique. Nous comparons la valeur P à la valeur Alpha. Donc, réduire l'Alpha signifie que si vous voulez le réduire de 0,05 à 0,01, il sera plus difficile de rejeter l'hypothèse nulle Ainsi, réduire la puissance, augmenter l'Alpha augmente la puissance, mais cela augmente également l'erreur de type 1, nous devons donc l'équilibrer. Ainsi, même lorsque deux distributions sont identiques, la modification de la valeur Alpha peut modifier le résultat d'un test. De l'échec du rejet de la valeur nulle au rejet de l'hypothèse nulle C'est pourquoi il est important de choisir une valeur Alpha appropriée. En résumé, plus votre valeur Alpha est élevée, plus la puissance de votre test est élevée. Cependant, l'augmentation de l'Alpha augmente également le risque de commettre l'erreur de type 1. Trouver le juste équilibre est la clé des tests d'hypothèses. Je vous verrai dans la prochaine vidéo. 46. Test d'hypothèse en confiance: Dans ce cours, nous allons explorer un exemple utilisant des estimations ponctuelles. Nous allons prélever un échantillon et déduire des informations sur la population Supposons que vous meniez une enquête auprès de 2 000 personnes à travers le pays, afin de déterminer si elles sont pour ou contre la politique de santé universelle. Sur la base des 2 000 personnes que vous avez interrogées, vous constatez que 1 100 d' entre elles soutiennent les services de santé Le paramètre de population, dans ce cas, est l'ensemble de la population du pays. Mais l'échantillon que vous avez n'est composé que de 2 000 personnes parce que c'est ce que vous avez interrogé. Maintenant, avec une estimation ponctuelle, il s'agit d'une proportion de personnes qui sont favorables aux soins de santé universels. Dans cet exemple, la statistique que vous avez atteinte sur la base de l'échantillon de population indique que 55 % de la population du pays soutient le plan de santé universel Cela donne une estimation ponctuelle que 55 % de la population est favorable aux établissements de santé. Maintenant, il est important de comprendre que l' utilisation d' une estimation ponctuelle présente certaines faiblesses. Il est très peu probable que l' estimation ponctuelle que vous utilisez soit exactement la même qu'un véritable paramètre de population, car vous utilisez une information basée sur données de votre échantillon pour déduire des informations sur l'ensemble de votre population C'est pourquoi il est important d' avoir une plage ou un intervalle entre les autres valeurs que vous utilisez. Vous devez donc utiliser les informations pour pouvoir estimer si la vraie moyenne de la population et l' écart type sont si la vraie moyenne de la population et l' les plus susceptibles de se situer dans l'intervalle que vous avez atteint. Et cet intervalle est appelé intervalle de confiance. Et c'est très utile car ils fournissent une meilleure mesure. Par exemple, si vous envisagez tester l'intervalle de confiance, ils vous fournissent des informations sur la variabilité des statistiques de l'échantillon et vous indiquent si deux échantillons proviennent de la même population ou si la cible s'inscrit dans la variation naturelle du processus. Vous pouvez le voir sur l' image à l'écran. Supposons que vous essayiez de déterminer la valeur probable du paramètre de population et que vous souhaitiez un intervalle de confiance de 95 % ou un niveau de confiance de 95 %. Vous pouvez déterminer que votre intervalle de confiance est basé sur le haricot et la variation par rapport aux statistiques de votre échantillon et vous fournir un intervalle de confiance compris entre 9,1 et 9,3 centimètres. Cela contiendrait la moyenne réelle de la population, 95 % du temps. Il existe un autre exemple de la façon dont vous pouvez déterminer si la valeur cible correspond à la variation naturelle du processus. Supposons que vous ayez une société pharmaceutique et que vous souhaitiez tester un nouveau médicament. L'objectif du médicament est de traiter l'hypercholestérolémie. Vous voulez être en mesure de déterminer si le médicament améliore le taux de cholestérol pour atteindre un objectif sain de 200 milligrammes Votre valeur cible, dans ce cas, est donc de 200 MG. Sur la base des données d'échantillon que vous collectez, vous pouvez désormais définir un niveau de confiance de 95 % tel que 95 % des valeurs doivent se situer dans la plage spécifiée. Ensuite, votre intervalle de confiance calcule les valeurs 195-210, il contiendrait 95 % des Vous pouvez désormais utiliser ces informations pour vérifier si la valeur cible se situe dans votre intervalle de confiance ou non. Si ce n'est pas le cas, l'échantillon provient de la population dont la moyenne est différente de la valeur cible. Si la valeur cible se situe dans l'intervalle de confiance, vous pouvez être sûr que l'échantillon provient de la population avec une moyenne identique à la valeur cible. Dans ce cas, notre valeur cible est de 200, ce qui se situe dans notre intervalle de confiance. Nous pouvons donc conclure avec un niveau de confiance de 95 % que le médicament diminue le taux de cholestérol. Cela signifie que l'objectif est de 195 à 210 milligrammes. 47. Conception des expériences du DOE Partie 1: I Conception de l'expérience DOE. Comprenons le DOE, l'un des éléments essentiels d'un projet Black Belt. Il s'agit d'une méthode statistique structurée qui apporter des modifications intentionnelles systématiques à la variable d'entrée afin de mesurer l'impact sur la variable de sortie. Elle est également enseignée en tant que variable de réponse. Même en l'absence d'une dépendance claire entre l'entrée et la sortie, DOE permet de découvrir la relation. Ils parleront également des interactions et de l'importance de différents facteurs. Cela rend le DOE très utile dans un projet Six Sigma, en particulier parce que les facteurs sont souvent multiples Ils sont également connus sous le nom de X. Cela peut potentiellement avoir un impact sur résultats de votre processus. C'est-à-dire le Y. Y est une fonction de X. Pourquoi devrions-nous utiliser un DOE Le but de l'utilisation d'un DOE est de réduire le nombre de facteurs d'entrée qui affectent la sortie. Nous identifions les facteurs les plus critiques qui affectent de manière significative notre production. Nous essayons d'optimiser le processus en déterminant les paramètres idéaux pour ces facteurs. Nous confirmons que le réglage optimisé entraîne une amélioration constante des performances. En vous limitant aux facteurs clés, vous pouvez gérer ou expérimenter manière plus rentable et plus efficace. L'efficacité et l'efficience sont très importantes. Où est utilisé le DOE dans un processus DMAC ? C'est peut-être une question. Nous utilisons généralement le DOI dans la phase analysée du DMAC où nous commençons à identifier et à vérifier la relation de cause à effet entre les variables d'entrée et de sortie Dans la phase d'amélioration, nous utilisons les mêmes données expérimentales pour déterminer les paramètres de facteurs optimaux et implémenter ces changements. Comprenons le mnémotechnique du placement sur DMac. Analysez pour trouver les facteurs et améliorez-vous à l'aide d'expériences. Je répète, analysez pour trouver les facteurs et améliorez à l'aide d'expériences. Comprenons avec un exemple concret. Supposons que vous soyez chez un barista dans un café et que vous essayez d'optimiser le niveau de satisfaction de la clientèle Pour votre production, pourquoi utiliser des facteurs tels que la température du café, qui est chaud ou très chaud, lait, le niveau de mousse faible ou élevé, temps de service inférieur à 2 minutes ou supérieur à 2 minutes, DOE vous aidera à déterminer la combinaison de ces facteurs d'entrée qui vous permettra d'obtenir le meilleur score de satisfaction Il existe différents types d'expériences au sein du DOE. Et les trois principaux types d'expériences dans la conception des expériences sont une expérience de dépistage. C'est le premier. Il est utilisé lorsque vous avez plusieurs variables d'entrée, mais que vous ne savez pas lesquelles sont les plus importantes ou celles qui sont les plus importantes pour mon projet. L'objectif est d'éliminer les variables insignifiantes et de retenir les quelques variables critiques. L'objectif étant de réduire le nombre de facteurs de plusieurs à deux ou trois, ce qui influence considérablement le résultat expériences de dépistage aident à réduire le bruit, augmenter la concentration et les considérer comme une phase de liste restreinte. Le second type d'expérience est appelé expérience d' optimisation. Ceci est utilisé lors du dépistage. Vous voulez découvrir les deux ou trois variables les plus importantes. Le but de cette expérience est de trouver la meilleure combinaison de niveaux de facteurs pouvant produire le résultat souhaité. Vous réglez les paramètres faible, moyen et élevé pour chacun des facteurs afin de maximiser ou de minimiser la réponse. Le troisième type d' expérience est appelé nid de robots ou expérience de confirmation. Nous appelons également cela un test de confirmation, car nous l'utilisons pour confirmer ou valider que nos nouveaux paramètres optimisés sont stables et fiables, et cela garantit que les changements externes tels que la température, l'humidité, etc. n' affectent pas de manière significative vos résultats Considère ça comme un test de stress. De votre processus amélioré. Types de conception expérimentale dans le DOA. Il existe trois principaux types de modèles expérimentaux. Un facteur à la fois, c'est ce qu'on appelle O fat. Il est utilisé lorsque nous voulons modifier ou analyser un seul facteur ou une seule variable à la fois, en maintenant toutes les autres variables constantes, mais cela coûte très cher. Comprenons-le à l'aide d'un exemple. Vous voulez vérifier que poids d'un matériau comporte deux niveaux, le haut et le bas . Vous pouvez donc concevoir une expérience, ce qui est simple, mais inefficace lorsque plusieurs facteurs sont impliqués En général, il se passe quatre essais expérimentaux. La limite d'un facteur à la fois est qu'il ne prend pas en compte l'effet d'interaction entre les variables. C'est pourquoi nous l'évitons. Le second est un plan factoriel complet. Il est utilisé lorsque vous avez plusieurs variables et que vous souhaitez tester chacune de ces variables pour chaque combinaison possible. Comprenons-le à l'aide d'un exemple. Trois facteurs entrent en ligne de compte : leur poids matériel. Peut-il être élevé ou faible ? Densité du matériau, elle peut être élevée ou faible. Température, elle peut être haute ou basse. Ainsi, avec ses trois facteurs à deux niveaux chacun, nous aurons un nombre total de courses de huit courses, deux sur trois. Comment allons-nous concevoir cette expérience ? Nous testerons toutes les combinaisons un aperçu complet des interactions. C'est plus précis, mais cela coûte plus cher et prend plus de temps Nous en arrivons donc au troisième , appelé plan factoriel fractionnaire Il est utilisé lorsque vous souhaitez réduire le nombre d' essais expérimentaux tout en obtenant des informations sur vos facteurs. Encore une fois, comprenons avec un exemple. Nous avons les trois mêmes facteurs que ceux que nous avons utilisés. Chacun de ces trois facteurs comporte deux niveaux. Au lieu de huit descentes, nous n'en ferons que quatre. Maintenant, les quatre séries que vous devez identifier sont considérées comme un sous-ensemble d'un plan factoriel complet C'est rentable, c'est plus rapide, mais il arrive parfois que nous manquions une certaine interaction. Donc, le mnémotechnique pour cela est OF F, pour que vous vous en souveniez, O ne représente qu'un seul facteur F représente le plan factoriel complet, toutes les combinaisons, et le second F représente le plan factoriel fractionnaire, qui est un sous-ensemble Si je dois résumer l'application DOE, la feuille de route simplifiée expliquant comment le DOE s'intègre dans le Six Sigma dans la phase définie, désolé, définissez le résultat de l'objectif et la liste des X possibles. Filtrez les facteurs pour réduire le nombre d'expériences d'optimisation des facteurs, validez-les par des tests de robustesse, standardisez et surveillez Si je dois résumer cela, le type d'expérience est que vous avez des expériences de sélection qui peuvent identifier quelques entrées critiques. Le nombre de facteurs peut être nombreux, et le but est de comprendre ou d'analyser. Dans la phase d' optimisation, nous ajustons les paramètres des facteurs clés. Peut-être que nous prenons deux ou trois facteurs. Nous utilisons le type de DOE optimisé pendant la phase d'amélioration. La robustesse ou une expérience de conformation vise à garantir la stabilité et la répétabilité du processus Encore une fois, nous prenons deux ou trois facteurs, nous les utilisons pendant la phase de contrôle de notre projet. Mais résumez le plan de l'expérience OFAT, qui est un test simple avec une variable à la fois. Le nombre de courses est faible. L'avantage est que c'est facile à mettre en œuvre, mais aucune interaction ne peut être détectée. plan factoriel complet est la combinaison de toutes les variables Le nombre de courses est trop élevé ou trop élevé. C'est très précis et détaillé, mais cela coûte beaucoup d' argent et de ressources. Nous passons à la troisième qui est un plan factoriel fractionnaire ressources limitées, le nombre de combinaisons nombre d'essais sont moyens, coûteux et rapides, mais certaines informations d' interaction peuvent être manquées. 48. Conception des expériences du DOE Partie 2: Comprenons maintenant les avantages et les composants de la conception de l'expérience par le DOE. Le DOE offre plusieurs avantages importants dans le monde de l'amélioration des processus et contribue également à l'analyse des données. Alors pourquoi devrions-nous utiliser DOE numéro un, c'est une question d'efficacité. Vous devez tester vous pouvez tester plusieurs facteurs d'entrée simultanément, ce qui est beaucoup plus efficace que de tester chaque facteur un par un. C'est rentable car moins d'essais équivaut à une réduction des coûts, en particulier lors de l'utilisation d'un plan factoriel fractionnaire Les DOI sont très perspicaces. En testant des combinaisons, nous comprenons l'interaction entre les variables. Nous comprenons l'importance relative de chaque facteur d'entrée sur la sortie. Nous pouvons également utiliser le DOE pour créer des modèles prédictifs, car le DOE vous permet d'analyser de grands ensembles de données et de créer des modèles de prédiction pour prévoir le résultat en fonction des entrées. Comprenons avec un exemple, le traitement des prêts. Dans cet exemple, considérons le système de traitement des prêts d' une banque. La variable de réponse est la vitesse de traitement du prêt, est-à-dire la rapidité avec laquelle une banque est en mesure de traiter la demande de prêt. Le facteur d'entrée ou l'excédent est l' expérience du personnel chargé du traitement des prêts, modes de demande, le fait que le processus soit en ligne ou en personne ? Le montant du prêt, qu'il soit important ou autre, le nombre de demandeurs du prêt, s' agit-il d'un codemandeur ? S'agit-il d'un seul candidat ? À l'aide du DOE, vous pouvez modifier le niveau de ces facteurs à un niveau élevé par rapport à un niveau faible, et vous pouvez même le mesurer à la vitesse de traitement du prêt. Et vous pouvez optimiser le processus en conséquence. Comprenons un concept important appelé facteurs et niveaux. Un facteur est une variable d'entrée dans le processus. Un niveau est une valeur à laquelle le facteur est testé, élevé ou faible. Ce qui est important pour nous, c'est comprendre que les niveaux que vous choisissez doivent être suffisamment distincts pour détecter une différence mesurable dans la variable de réponse Y. Si nous examinons le tableau, si vous avez deux niveaux, cela signifie des paramètres élevés et faibles Par exemple, l'expérience du personnel est d'un an contre dix ans, donc c'est une différence significative. On suppose alors qu' il y a un effet linéaire. Parfois, nous pouvons avoir trois niveaux. Ce qui correspond à des températures élevées, moyennes et basses, par exemple 100 degrés, 125 degrés et 150 degrés centigrades. Cela signifie qu'il y a un effet non linéaire. Ainsi, nous pouvons comprendre que vous êtes libre de choisir les niveaux de facteurs et d'étudier la réponse en conséquence. Pourquoi est-il important de comprendre la variable de réponse Y ? La variable de réponse est une variable dépendante. Cela signifie que Y est une fonction de X. Il est donc mesurable. Vous pouvez le mesurer de manière quantitative ou catégorique. Il est sensible à l'évolution des facteurs d'entrée et correspond à vos objectifs commerciaux ou l'objectif commercial pour lequel vous gérez l'entreprise. Pour que nous comprenions cela plus clairement, revenons à notre exemple de traitement des prêts. Notre temps de traitement en minutes, taux de défauts en pourcentage, score de satisfaction client de un à cinq. Évitez les résultats qualitatifs ou subjectifs à moins qu'ils ne soient convertis en échelles mesurables. Dans le cas contraire, vous ne pourrez pas obtenir le résultat. Nous devons maintenant comprendre la différence entre les facteurs contrôlés et non contrôlés Les facteurs de contrôle sont les facteurs que vous pouvez manipuler pendant l'expérience. Par exemple, je peux changer la vitesse de la machine de haut en bas. Les facteurs non contrôlés sont les conditions extérieures qui ne peuvent pas être modifiées mais doivent être mesurées et prises en compte Exemple, la température ambiante. Si un facteur non contrôlé a un effet significatif, il doit être enregistré et inclus dans l'analyse Voyons maintenant ce que sont les traitements et les courses à pied ? Chaque essai est une combinaison unique de facteurs d'entrée. Supposons que vous étudiez la traction d'une barre de fer en utilisant trois facteurs type de matériau A par rapport à B, le temps de traitement, 30 minutes ou 60 minutes, la température de 100 degrés Celsius contre 150 degrés Celsius. Nous avons donc trois facteurs et deux niveaux chacun. Le nombre total d'essais dans un plan factoriel complet est donc un plan factoriel complet est deux à trois, soit huit essais Comprenons donc l'exemple d'exécution. Comme vous pouvez le voir dans ce tableau, nous avons indiqué les paramètres qui peuvent nous aider à définir la manière dont nous allons régler la température et le temps du matériau. Chaque exécution fournit un point de données permettant analyser comment la combinaison d'entrées peut affecter la sortie. souvenir d'un mnémotechnique ou d'un acronyme tel que flow pour se souvenir des éléments essentiels du DOA Le flux FLOW représente donc des facteurs qui sont vos variables d'entrée ou des facteurs indépendants. L représente le niveau haut, moyen-bas, O représente la variable de sortie ou de réponse, qui est une variable dépendante. Et W est ce que vous souhaitez modifier à chaque exécution ou configuration de traitement. Faisons donc un bref résumé de ce que nous avons appris. Nous avons donc des facteurs et une variable d'entrée. Nous avons des niveaux, des variables de réponse, des facteurs de contrôle, des facteurs non contrôlés Donc, dernière remarque avant de passer à la vidéo suivante, c'est l'utilisation de la projection. Pour identifier les facteurs clés, nous utilisons l'optimisation pour ajuster les niveaux des facteurs et nous utilisons tests robotisés pour garantir que le processus fonctionne de manière constante dans des conditions variables Concevez votre expérience très soigneusement, évitez de choisir des niveaux de facteurs trop similaires et vous risquez de masquer l'effet réel. Je vous verrai dans la prochaine vidéo. Et 49. Conception des expériences du DOE Partie 3: Comprenons maintenant le but et le processus du DOI. DOI est une approche structurée qui vous aide à comprendre comment les variables d'entrée affectent ou impactent la variable de sortie ou la variable de réponse Explorons cela à l' aide d'un exemple pratique. Supposons que vous disposiez d'un processus de perçage et votre objectif soit d'atteindre la précision sur toute la profondeur. Il existe plusieurs facteurs d'entrée tels que la vitesse de perçage, le type de foret que vous utilisez et la dureté du matériau. Vous voulez comprendre comment chacun de ces facteurs va affecter votre résultat, c' est-à-dire le trou de perçage. Comment le DOE peut vous aider. À l'aide du DOE, vous pouvez choisir différentes alternatives. Par exemple, vous pouvez évaluer deux fournisseurs de forets en fonction de la qualité et du coût. Identifiez certains facteurs d'entrée clés. Déterminez laquelle de ces variables a réellement un impact sur la précision du perçage. Nous voulons atteindre un objectif de performance spécifique. Définissez donc votre design sur une cible ou une valeur spécifique. Exemple  : extrayez la tolérance de profondeur, réduisez la variabilité, réduisez les fluctuations par rapport à la performance cible Exemple, la cohérence de la profondeur. Comment puis-je améliorer la robustesse du nid ? Nous veillons à ce que le processus produise des résultats constants au fil du temps. Nous voulons optimiser le paramétrage du processus. Trouvez les paramètres les plus précis et les plus économiques pour vos facteurs clés. Les six étapes d'un processus DOE sont généralement menées de la manière suivante. Premièrement, définissez le but, définissez clairement l'objectif de l'expérience. Par exemple, minimisez la porosité de la pièce moulée. Deuxièmement, identifiez les éléments clés, définissez la variable de réponse mesurable ou la variable de sortie, le Y. Répertoriez tous vos facteurs d'entrée, les facteurs X. Décidez comment vous allez mesurer à la fois l'entrée et la sortie. Choisissez le plan expérimental. En fonction du nombre de facteurs et des niveaux, vous pouvez décider si vous souhaitez opter pour un plan factoriel complet ou un plan factoriel fractionnaire Dans un plan factoriel complet, vous testerez toutes les combinaisons Dans un plan factoriel fractionnaire, vous allez tester un sous-ensemble Vous êtes libre de choisir entre une conception à deux niveaux ou à trois niveaux basée sur la linéarité ou un effet non linéaire Si je reviens à notre exemple de casting, trois variables d'entrée et deux niveaux, cela signifie que j'aurai huit essais expérimentaux. Alors numéro quatre, lancez l'expérience. Effectuez les essais expérimentaux en définissant les niveaux des facteurs et en collectant les échantillons. Cela garantit des mesures et un contrôle du processus cohérents à chaque cycle. cinquième étape consiste à analyser les données que vous avez obtenues après avoir réalisé cette expérience, et vous devez déterminer quels sont les paramètres optimaux pour votre facteur en analysant l'effet principal, l'effet d'interaction et la variabilité. Nous allons maintenant vérifier les résultats. C'est la sixième étape qui consiste à confirmer les améliorations en exécutant la pièce en utilisant les paramètres optimaux. Assurez-vous que les résultats correspondent aux attentes avant la mise en œuvre. Un exemple détaillé du processus de moulage. Notre objectif est de minimiser la porosité lors d'un processus de moulage de métal Les éléments que nous utilisons ou la variable de réponse Y que nous voulons étudier sont le niveau de porosité, qui est mesuré à l'aide du dispositif à coulisse. Le facteur est X, où nous décidons de la température de coulée, la dureté du moule et de la teneur en silicium. Je vais donc prendre en compte trois facteurs. Pour chacun de ces facteurs, j'ai deux niveaux. Je décide qu'il y a un haut ou un bas. Maintenant, mon plan comporte trois facteurs et deux niveaux, ce qui équivaut à huit essais dans un plan factoriel complet Maintenant, tout en exécutant le DOE, l'équipe exécute les huit combinaisons de paramètres. Et pour chacune des séries, trois échantillons sont prélevés et mesurés. À l'étape suivante, nous analysons et vérifierons. Après avoir analysé les données, l'équipe identifie le niveau optimal pour des facteurs tels que la température de coulée, la dureté du moule et la teneur en silicium. Choisissez-les et le processus est exécuté avec ces paramètres optimaux pour confirmer que la porosité est effectivement minimisée Le point d'apprentissage clé est que les facteurs X sont votre variable d'entrée qui affecte la sortie. La réponse du fil est le résultat mesuré. runs sont une combinaison unique de niveaux de facteurs, et les niveaux sont les paramètres de chacun des facteurs, tels que haut et bas ou ABC. vérification est le test visant à confirmer que les paramètres optimisés fournissent réellement les résultats souhaités. Nous pouvons essayer de nous en souvenir en utilisant un acronyme appelé DDav W D pour définir l'objectif, I pour identifier les facteurs et la réponse D signifie concevoir l'expérience, R signifie exécuter les essais, A, analyser les résultats et vérifier les améliorations. Donc, avec ça, je vous verrai dans la prochaine vidéo. 50. Erreurs expérimentales DOE: Lorsque nous élaborons un plan d'expérience, nous rencontrons également des erreurs expérimentales. L'un des principaux défis d' un DOE est de gérer ces erreurs expérimentales. La variation observée dans la sortie n'est pas due à une modification du facteur d'entrée, mais à des facteurs aléatoires. Il existe deux principaux types d' erreurs expérimentales. Erreur systématique, cela signifie que des erreurs répétables constantes se produisent chaque fois qu' une expérience est exécutée Elles sont souvent causées par équipement défectueux ou un appareil mal étalonné Les instruments de mesure ne sont pas suffisamment étalonnés. Erreur dans le traitement des données, utilisation inappropriée de l'expérience par l'expérimentateur Par exemple, si la balance est mal étalonnée et ajoute toujours 1 gramme, chaque mesure est biaisée d'un même montant Et ce type d'erreur introduit techniquement un biais, défini comme le biais est la valeur observée moins la valeur vraie. Et cela peut être mesuré par rapport à un étalon connu Voyons quelques exemples de biais. Si le poids réel de votre pièce ou un standard certifié est de 1,346 grammes, mais que votre instrument mesure régulièrement il est de 1,446 Dans ce cas, le biais est de plus 0,1 gramme. Une autre forme de biais peut survenir lors d'un essai clinique. Les scientifiques peuvent involontairement sélectionner patient en meilleure santé dans un groupe, et un patient plus malade peut se sélectionner lui-même dans un groupe, ce qui fausse le résultat. Le second type d'erreur est une erreur aléatoire. Il s'agit de variations inconnues imprévisibles, généralement causées par des facteurs environnementaux externes. Les types d'erreurs aléatoires incluent le bruit électrique dans les appareils de mesure électroniques, les variations de température ambiante, l'humidité, les vibrations ou la fatigue de l'opérateur. Une légère fluctuation de chaleur peut traiter les fours et les chambres thermiques d'une manière très différente Ces erreurs ne sont pas cohérentes et peuvent changer d'une exécution à l'autre de votre expérience. Le point important à noter ici est donc que les erreurs humaines sont aléatoires, comme l'enregistrement d' un mauvais numéro ou ne pas tenir compte des erreurs expérimentales, mais d'une erreur d'opérateur. Cependant, si la limite réside dans la résolution de l'appareil de mesure, cela entraîne une incohérence récurrente, alors cela fait partie d'une limitation expérimentale Contrôle d'une erreur expérimentale. S'il s'agit d'une erreur systématique, vous pouvez régulièrement étalonner les instruments, en utilisant des procédures opérationnelles normalisées Formez vos opérateurs de manière approfondie. Comment contrôler les erreurs aléatoires ? moyenne de plusieurs mesures Pour augmenter la taille de l' échantillon par cycle, utilisez une technique de blocage et de randomisation pour faire utilisez une technique de blocage et de randomisation Cela vous aidera à corriger les erreurs aléatoires. Qu'en est-il des facteurs de bruit ou des variables sous-jacentes ? Les causes d'erreurs incontrôlables se répartissent en deux catégories. Il s'agit de facteurs de bruit et de variables latentes. Les facteurs de bruit sont des variables qui ne peuvent pas être contrôlées, mais qui ont une incidence sur votre procédé. Comprenons un facteur de bruit à l'aide d'un exemple. Lorsque vous ouvrez un four à pizza pendant une cuisson, il dégage de la chaleur et fait baisser la température interne. Cela affecte le temps de cuisson. Variable cachée, variables qui n'ont peut-être pas été identifiées, mais qui influencent indirectement votre expérience Pour cela, encore une fois, comprenons-le à l'aide d'un exemple, une balance mal calibrée influençant toutes les mesures de poids à votre insu Les deux types d'erreur entraînent des variations et des biais et doivent être compte lors de la conception de vos expériences. Design équilibré en DOE. Une conception équilibrée garantit que toutes les combinaisons de traitements ont le même nombre d'observations. Cela est essentiel pour une analyse statistique précise. Comprenons à l'aide d'un exemple. Nous avons deux facteurs et deux niveaux, donc deux rayons contre deux, nous avons quatre essais. Supposons donc que nous ayons un facteur A, qui devrait être élevé ou faible, et que nous ayons un facteur B, qui devrait à nouveau être à un niveau élevé sous un faible. Ici, chaque facteur est testé deux fois à un niveau faible et deux fois à un niveau élevé. Il s'agit d'un plan factoriel équilibré et complet. Une conception déséquilibrée est une conception dans laquelle toutes les combinaisons ne sont pas étudiées ou ne sont pas testées Certaines combinaisons se répètent plus souvent que d'autres. Le problème ici, comprenons-le à l'aide d'un exemple, la course. Regardez le tableau sur la diapositive, il est clairement indiqué que le design n'est pas équilibré. Cette configuration ne couvre pas toutes les combinaisons elle introduit un biais et affaiblit la conclusion Cela limite la capacité d' analyse des effets d'interaction. La randomisation dans le DOE est très importante. La randomisation est un processus qui consiste à modifier l'ordre de l'expérience Ce remaniement des séries d'expériences vise à minimiser l' effet du biais, et la dérive environnementale a un effet sur la courbe d'apprentissage Le but ici est de s'assurer que les combinaisons de traitements sont effectuées dans une séquence aléatoire. Cela améliore la validité statistique. Ainsi, lorsque la randomisation a lieu, la configuration du processus permet un séquençage flexible Et lorsque les courbes d'apprentissage ou les variables temporelles sont présentes , comme le réchauffement et le refroidissement de la machine, cela peut influencer le résultat. Lorsque vous ne procédez pas à un tri aléatoire et qu'il existe des contraintes physiques, il est impossible de le faire, car il peut être pénible régler la température du four de coulée de régler la température du four de coulée à la hausse ou à la baisse à plusieurs reprises Comprenons donc la randomisation à l' aide d'un exemple, un scénario d'étude fédérale sur la santé Nous évaluons deux types de cancers. Nous évaluons deux types de publicités de sensibilisation au cancer, un message de type A et un message de type B, deux niveaux de résolution de dépistage, 1 200 pixels et 2 400 pixels Durée d'exposition à deux niveaux, 2 minutes contre 5 minutes. Nous avons maintenant trois facteurs et deux niveaux. Au total, huit courses au total. L'ordre standard n' est pas aléatoire, il est exécuté une série deux séries trois jusqu'à huit séries Cela entraîne un risque d'échauffement de la machine ou de visionnage répété de la même publicité par des personnes. Cela peut également créer une erreur de l'opérateur, et il est donc important pour nous de randomiser la commande Ainsi, lorsque nous utilisons la génération de nombres aléatoires puis que nous mélangeons les séries, par exemple, la première série peut être exécutée six, la deuxième peut être exécutée trois, la troisième peut être exécutée une, et ainsi Cela permet de répartir le biais et le bruit de manière uniforme. Donc, pour résumer les différents types d'erreurs qui se produisent dans les DOE , erreur systématique causée par une expérience défectueuse. La méthode de contrôle consiste à étalonner le SOP, etc. Les erreurs aléatoires sont des changements environnementaux, les facteurs de bruit ne sont pas contrôlés mais les variables connues, les variables cachées sont des virus de grippe inconnus. Le principal point à retenir est qu' une erreur systématique est toujours prévisible et corrigible Une erreur aléatoire est imprévisible , mais elle doit être moyennée. Un plan équilibré équivaut à représentation égale des niveaux de facteurs. La randomisation est égale à l' écart car elle rend la conclusion plus fiable Évaluez toujours la faisabilité lors de l' application de la randomisation, en particulier dans les configurations physiques complexes Avec cela, j'espère que vous avez une idée claire des expériences de conduite en état d'ivresse et je vous verrai dans la prochaine vidéo 51. Corrélation simplifiée de Pearson: Oui Hypothèse directionnelle et non directionnelle. L'analyse de corrélation peut être testée pour des hypothèses de corrélation directionnelles ou non directionnelles. Qu'entendons-nous par hypothèse de corrélation non directionnelle ? Vous souhaitez simplement savoir s'il existe une relation ou une corrélation entre deux variables. Par exemple, s'il existe une corrélation entre l'âge et le salaire, mais l'orientation de la relation ne vous intéresse pas . Lorsque vous établissez une hypothèse de corrélation directionnelle, vous vous intéressez également à la direction de la corrélation, qu'il existe une corrélation positive ou négative entre les variables. Votre hypothèse alternative est alors un exemple, l'âge a une influence positive sur le salaire. à quoi vous devez faire attention, c'est que dans le cas d'une hypothèse directionnelle, vous allez suivre le bas de l'exemple. Vous allez donc vous demander s'il y a une influence positive ou non. Donc, normalement, nous disons qu'il n'y a pas de corrélation et qu'il y a une corrélation. Mais ici, nous dirons qu'il n'y a aucune corrélation, et dans l' hypothèse alternative, nous disons qu'il y a une influence positive sur la salade. Hein ? Passons maintenant à la partie suivante. C'est l'analyse de corrélation de Pearson. Avec une analyse de corrélation de Pearson, vous obtenez un énoncé concernant la corrélation linéaire entre les variables à échelle métrique. La covariance correspondante est utilisée pour le calcul. La covariance donne une valeur positive s'il existe une corrélation positive entre les variables et une valeur négative s'il existe une corrélation négative entre les variables La covariance est calculée sous forme de CV ou la covariance de X virgule est calculée à l'aide la formule indiquée à l'écran. Ne t'inquiète pas. Nous n'avons pas besoin de le calculer manuellement. Nous disposons de systèmes et d'outils qui peuvent effectuer cette analyse pour nous. Cependant, la covariance n'est pas normalisée et peut prendre des valeurs comprises entre plus et moins l'infini Il est donc difficile de comparer la force de la relation entre les variables. Pour cette raison, le coefficient de corrélation est également une corrélation du mouvement du produit. Et cela est calculé d'une manière différente. Le coefficient de corrélation est obtenu en normalisant la covariance Pour cette normalisation, la variance des deux variables est calculée comme indiqué ci-dessous. Le coefficient de corrélation de Pearson peut désormais prendre des valeurs de moins un à plus un et peut être interprété comme suit La valeur de moins un signifie qu'il existe une relation linéaire entièrement positive, et plus la valeur de moins un indique qu'il existe une relation entièrement négative. Le plus et le moins. Avec la valeur zéro, il n'y a pas de relation linéaire. Les variables ne sont pas corrélées entre elles. La corrélation de plus un ressemblera à ceci, ce qui n'est possible qu'en théorie. La corrélation de 0,7 et plus ressemblera à ceci lorsqu' elle sera positive et que la plupart des points seront plus proches de la droite de régression. La corrélation de plus trois sera dispersée, mais elle va dans le bon sens. Lorsque vous établissez une corrélation, vous obtenez une corrélation de -0,7, elles sont toutes dispersées vers le bas Ainsi, à mesure que la valeur de X augmente, la valeur de Y diminue. Et la plupart des points sont éparpillés sur la largeur de régression. Nous obtenons la valeur de corrélation de zéro de plusieurs manières. Soit les points sont complètement dispersés, soit vous pouvez obtenir des lignes parfaites comme celle-ci ou comme celle-ci, ce qui, encore une fois, serait pas, ce qui signifie que vous devez effectuer une autre analyse pour interpréter les variables. Enfin, la force de la relation peut être interprétée, comme illustre le tableau suivant. La force de la corrélation. S'il est compris entre 0 et 0,1, il n' y a aucune corrélation. S'il est compris entre 0,1 et 0,3, il y a une faible corrélation, 0,3 à 0,5, une corrélation moyenne, 0,50 0,7, désolé, une corrélation élevée, et 0,7 pour un, une corrélation très élevée Pour vérifier à l'avance s'il existe une relation linéaire, diagramme de dispersion doit être envisagé De cette façon, la relation respective entre les variables peut également être vérifiée visuellement. La corrélation de la personne n' est utile et utile que si des relations linéaires sont présentes La corrélation de Pearson repose sur certaines hypothèses que vous devez garder à l'esprit Pour Persona, chaque fois que vous l'utilisez, les variables doivent être distribuées normalement et il doit y avoir une relation linéaire entre les variables La distribution normale peut être testée analytiquement ou graphiquement à l'aide du diagramme QQ, ce que je vais vous apprendre à faire de vérifier si les variables présentent une corrélation linéaire Il est préférable de vérifier si les variables présentent une corrélation linéaire à l' aide d'un diagramme de points. Si les conditions ne sont pas remplies, corrélation de Spearman peut être utilisée J'espère donc que vous avez compris jusqu'ici, et poursuivons notre apprentissage. Donc, si mes données ne sont pas distribuées normalement, il s'agit de données non paramétriques ou de données non normales Ensuite, pour le test de corrélation, j'utiliserai le test de corrélation des rangs de Spearman L'analyse de corrélation de Spearman est utilisée pour calculer la relation entre deux variables Il peut s'agir d'un niveau ordinal de mesures. corrélation de classement de Spearman est un équivalent non paramatique de l'analyse de corrélation de Pearson Cette procédure est donc utilisée lorsque la condition préalable à l' analyse de corrélation des relations est égale à ce qu'une procédure paramétrique ne soit pas remplie Lorsqu'il existe des données non métriques, aucune donnée métrique et une distribution non normale, dans ce contexte, nous utilisons souvent la corrélation de Spearman ou la ligne de Spearman S'il s'agit d'une corrélation entre les grades du Spearman. La question est s'il peut être traité par corrélation de rang ou similaire à celui du coefficient de corrélation de Pearson Existe-t-il une corrélation entre deux variables ou caractéristiques ? Par exemple, existe-t-il une corrélation entre l'âge et la religiosité de la population française ? Ici, le niveau de religiosité peut être un chiffre différent 52. Corrélation simplifiée: Bienvenue à la prochaine leçon de notre phase analysée du cycle de vie DeMac d' un projet Len Six Sigma Parfois, nous nous retrouvons dans une situation où nous voudrions effectuer une analyse de corrélation. donc pensé aujourd'hui que je devrais vous expliquer en profondeur ce qu'est corrélation. Quelle est la différence entre corrélation et causalité ? Comment interpréter corrélation lorsque je regarde le diagramme de dispersion Quel niveau de signification puis-je définir lorsque je teste mes hypothèses, la corrélation de Pearson, la corrélation de Spearman, la corrélation en série du point B, et comment effectuer ces calculs en ligne à l'aide de certains des outils disponibles Commençons donc. Alors, en quoi consiste exactement l'analyse de corrélation ? L'analyse de corrélation est une technique statistique qui fournit des informations sur la relation entre les variables. L'analyse de corrélation peut être calculée pour étudier la relation entre les variables, la force de la corrélation déterminée par le coefficient de corrélation, qui est représenté par la lettre numérique R, qui varie de moins un à plus un. L'analyse de corrélation peut ainsi être utilisée pour faire des déclarations sur la force et la direction de la corrélation. Par exemple, vous voulez savoir s'il existe une corrélation entre l'âge auquel un enfant prononce sa première phrase et la réussite scolaire ultérieure. Vous pouvez ensuite utiliser l'analyse de corrélation. Aujourd'hui, chaque fois que nous travaillons avec corrélation, nous sommes confrontés à un défi. Parfois, nous sommes confondus avec les choses qui posent problème. Par exemple, si l'analyse de corrélation montre que deux caractéristiques sont liées l'une à l'autre, il est possible de vérifier de manière substantielle si une variable peut être utilisée pour prédire l'autre variable. Si la corrélation mentionnée, l'exemple est confirmé, par exemple, on peut vérifier si la réussite scolaire peut être prédite par l'âge auquel l'enfant prononce sa première phrase. Cela signifie qu'il existe une équation de régression linéaire. J'ai une vidéo séparée expliquant ce qu'est une régression linéaire. Mais attention, il n'est pas nécessaire que la corrélation ait une relation causale. Cela signifie que toute corrélation pouvant être découverte doit donc être étudiée de plus près par l' expert en la matière, mais jamais interprétée immédiatement en termes de contenu, même si elle est très évidente. Voyons quelques exemples de corrélation et de causalité. Si la corrélation entre le chiffre de vente et le prix est analysée, une forte corrélation est identifiée. Il serait logique de supposer que le chiffre des ventes influencé par le prix et non l'inverse. Le prix ne se produit donc pas dans l'autre sens. Cette hypothèse ne peut toutefois en aucun cas être prouvée sur la base d'une analyse de corrélation. De plus, il peut arriver que la corrélation entre les variables X et Y soit générée par la variable Z. Nous allons donc aborder cette question en corrélation partielle plus en détail Cependant, selon la variable qui peut être utilisée, vous pourrez peut-être définir une relation de cause à effet dès le départ. Regardons un exemple. S'il existe une corrélation entre l'âge et le salaire, il est clair que l'âge influence le salaire, non l'inverse. Le salaire n' influence pas l'âge. Donc, ce n'est pas parce que mon âge augmente ou simplement parce que j' ai un salaire plus élevé ou simplement parce que j' ai un salaire plus élevé que je serai vieux. Sinon, tout le monde voudrait gagner le moins de salaire possible. C'est juste du rire. Interprétez la corrélation. À l'aide de l'analyse de corrélation, deux affirmations peuvent être faites. L'un sur le sens de la corrélation et l'autre sur la force. Parmi les relations linéaires entre les deux métriques figurent les variables d'échelle ordinaires. La direction indique si la corrélation est positive ou négative, si la force détermine si la corrélation entre les variables est forte ou faible Donc, quand je dis qu'il existe une corrélation positive entre les deux, nous essayons de dire que les valeurs les plus élevées de la variable X sont accompagnées des plus grandes valeurs de variable Y et non l'inverse. La taille et la pointure des chaussures, par exemple, sont corrélées positivement Le coefficient de corrélation est de 0 à 1. C'est-à-dire qu'il s'agit d'une valeur positive. En revanche, une corrélation négative existe si une valeur plus élevée de la variable X est accompagnée la plus petite valeur de la variable Y et inversement. Le prix du produit et la quantité vendue ont généralement une corrélation négative. Plus un produit est cher, plus la quantité vendue est faible. Dans ce cas, le coefficient de corrélation sera compris entre moins un et zéro, en supposant qu'il s'agit d'une valeur négative. Il en résulte donc un résultat négatif. Comment puis-je déterminer la force de la corrélation ? En ce qui concerne la force du coefficient de corrélation R, le tableau suivant peut servir de guide. Si votre valeur est comprise entre 0,0 et 0,1, nous pouvons clairement affirmer qu' il n'y a aucune corrélation. Si la valeur est comprise entre 0,1 et 0,3, nous disons qu'il y a une corrélation faible ou mineure ou une corrélation. Si la valeur est comprise entre 0,3 et 0,5, corrélation moyenne. Si la valeur est comprise entre 0,5 et 0,7, nous disons qu'il existe une forte corrélation ou si la valeur est comprise entre 0,7 et un, nous disons qu'il s'agit d'une corrélation très élevée. À la fin de ce module, je vais vous montrer comment calculer la question de corrélation directement sur un outil en ligne. Allons donc plus loin. Lorsque vous le faites en ligne, l'un des outils que nous utilisons pour analyser la corrélation est un diagramme de dispersion, car le X et le Y sont des données de type variable ou métrique, comme vous l'appelez Tout aussi important que la prise en compte du coefficient de corrélation de manière graphique, nous pouvons utiliser un nuage de points. Donc, comme âge, l'axe X contiendra toujours la variable d'entrée et l'axe Y aura la variable de sortie car Y est égal à la fonction de X. Je peux voir qu'à mesure que mon âge augmente, mon salaire augmente. Le diagramme de dispersion vous donne une estimation approximative de la corrélation, qu'il existe une corrélation, qu' il s'agisse d'une corrélation linéaire ou non linéaire et qu'il existe des valeurs aberrantes Lorsque nous effectuons une corrélation, nous pouvons également vouloir effectuer nos tests d'hypothèses, tester la signification de la corrélation. S'il existe une corrélation dans l'échantillon, il est tout de même nécessaire de vérifier s'il existe suffisamment de preuves que la corrélation existe également dans la population. La question se pose donc lorsque le coefficient de corrélation est considéré comme statistiquement significatif. Hein ? L'importance du coefficient de corrélation peut généralement être testée à l' aide du test T. Il est vérifié si le coefficient de corrélation est significativement différent de zéro. C'est-à-dire qu'une dépendance linéaire est testée. Dans ce cas, l' hypothèse nulle est qu'il n'y a aucune corrélation entre les variables étudiées. En revanche, l'hypothèse alternative suppose qu'il existe une corrélation. Comme pour tout autre test d' hypothèse, le seuil de signification est d'abord fixé à 5 %. La valeur Alpha est fixée à 5 %. Cela signifie que je devrais avoir 95 % de confiance dans l' analyse que je fais. Si la valeur P calculée est inférieure à 5 %, l'hypothèse nulle est rejetée et l' hypothèse alternative s'applique. Si la valeur P est inférieure à 5 %, cela suppose qu'il existe une relation entre X et Y. La formule du test T que nous utilisons pour les tests d'hypothèse est R dans la racine inférieure de N moins deux divisée par la racine inférieure de un moins R carré. W N est la taille de l'échantillon, R R est la corrélation déterminée de l'échantillon, et la valeur P correspondante peut être facilement calculée dans le calculateur de corrélation. 53. Lean Six Sigma Résumé Partie 1: Aperçu de la phase, fondement et principe de Six Sigma et Ian Dans ce cours, nous vous présenterons les fondements et le principe du Six Sigma et du lien, ainsi que les valeurs que ces méthodologies d' amélioration de la qualité et de la productivité apportent à l'organisation Nous abordons également les principaux outils Lean couramment utilisés dans projets Six Sigma et expliquons ce qu'est N, ce qu'est le Six Sigma et quelle est l'approche intégrée ou unifiée appelée Lean Six Alors, qu'est-ce que le Six Sigma exactement ? Tout commence par un indicateur important de défauts par million d'opportunités, le DPMO DPMO est une mesure scientifique utilisée pour calculer le nombre d' erreurs ou de défauts potentiels dans la livraison de produits et de services Cette métrique DPMO s'inscrit dans le système organisationnel plus large lequel Six Sigma opère La principale compétence de ce système est la méthodologie d'amélioration. Ce cycle est connu sous le nom de cycle DMAC, qui signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Ensemble, la métrique et le processus DMAC constituent la base des projets Six Sigma Cela permet à l'organisation d' améliorer systématiquement les processus métier de tous les temps. Pourquoi avons-nous besoin du Six Sigma ? Il existe plusieurs raisons impérieuses d'adopter. Le record PruaTrack de Six Sigma, popularisé par Motorola et General Electrics dans les années 1980 et General Electrics dans les années 1980 De plus, les techniques COR sont utilisées depuis près d' un siècle et ont été adoptées par les principales organisations du secteur. Le puissant kit d'outils Six Sigma propose une méthodologie structurée et un ensemble d'outils robotisés Il identifie et élimine les défauts, réduit les variations et améliore la qualité. Bien qu'il soit né dans le secteur manufacturier, le Six Sigma a été appliqué avec succès dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le gouvernement, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, logistique et bien d'autres encore Actuellement, les BPO utilisent le Six Sigma des trente dernières années Le principal avantage de Six Sigma est que toutes les organisations, qu'elles soient à but lucratif ou non, confrontées au défi du contrôle des coûts d'exploitation Tout en garantissant une croissance durable des revenus, Six Sigma répond parfaitement à ces défis Comment Six Sigma vous aide-t-il donc à gérer cette réduction des coûts ? Six Sigma utilise une méthode éprouvée appelée coût de la mauvaise qualité, connue sous le nom de COPQ, qui Six SIGMA met l'accent sur la voix des clients, afin de comprendre le niveau de satisfaction des clients Notre objectif est de réduire les variations, d'éliminer l'inefficacité et d'améliorer la fiabilité des processus Six Sigma contribue à la rentabilité et à la valeur à long terme. En améliorant la qualité et l'efficacité, Six Sigma contribue à augmenter les bénéfices nets de l'organisation et à améliorer le système de valeurs de l'organisation Il instaure une culture d'amélioration continue. Ainsi, lorsque nous nous concentrons sur l'amélioration continue, Six Sigma garantit que l'organisation reste axée sur le client tout en améliorant les capacités internes, les contrôles des processus et les performances des processus 54. Lean Six Sigma Résumé Partie 2: C'est bon. Accélérez le rythme. Fondement et principe du Six Sigma et du Lian Dans ce cours, nous vous présenterons fondements et le principe du Six Sigma et du IN ainsi que les valeurs que ces méthodologies d' amélioration de la qualité et de la productivité apportent à l'organisation Nous abordons également les principaux outils Lean couramment utilisés dans projets Six Sigma et expliquons ce qu'est N, ce qu'est le Six Sigma et quelle est l'approche intégrée ou unifiée appelée Lean Six Alors, qu'est-ce que le Six Sigma exactement ? Tout commence par un indicateur important de défauts par million d'opportunités. DMPO. Le DPMO est une mesure scientifique utilisée pour calculer le nombre d'erreurs ou de défauts potentiels dans la livraison de produits et de services Cette métrique DPMO s'inscrit dans le système organisationnel plus large lequel Six Sigma opère La compétence de base de ce système est la méthodologie d' amélioration, connue sous le nom de cycle DMAC, qui signifie définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler Ensemble, la métrique et le processus DMAC constituent la base des projets Six Sigma Cela permet à l'organisation d' améliorer systématiquement les processus métier de tous les temps. Pourquoi avons-nous besoin du Six Sigma ? Il existe plusieurs raisons impérieuses d'adopter. Le palmarès fluide de Six Sigma, popularisé par Motorola et General Electrics dans les années 1980 et General Electrics dans les années 1980 De plus, les techniques de base sont utilisées depuis près d' un siècle et ont été adoptées par les principales organisations du secteur. Le puissant kit d'outils Six Sigma propose une méthodologie structurée et un ensemble d'outils robotisés Il identifie et élimine les défauts, réduit les variations et améliore la qualité. Bien qu'il soit né dans le secteur manufacturier, le Six Sigma a été appliqué avec succès dans un large éventail de secteurs, notamment les services financiers, le gouvernement, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, logistique et bien d'autres encore Les BPO utilisent le Six Sigma depuis trente ans. Le principal avantage de Six Sigma est que toutes les organisations, qu'elles soient à but lucratif ou non, confrontées au défi du contrôle des coûts d'exploitation Tout en garantissant une croissance durable des revenus, Six Sigma répond parfaitement à ces défis Comment Six Sigma vous aide-t-il donc à gérer ces coûts de production ? Six Sigma utilise une méthode éprouvée appelée coût de la mauvaise qualité, connue sous le nom de COPQ, qui Six Sigma met l'accent sur la voix du client BOC pour comprendre le niveau de satisfaction du client Notre objectif est de réduire les variations, d'éliminer l'inefficacité et d'améliorer la fiabilité des processus Six Sigma contribue à la rentabilité et à la valeur à long terme. En améliorant la qualité et l'efficacité, Six Sigma contribue à augmenter les bénéfices nets de l'organisation et à améliorer le système de valeurs de l'organisation Il instaure une culture d'amélioration continue. Ainsi, lorsque nous nous concentrons sur l'amélioration continue, Six Sigma garantit que l'organisation reste axée sur le client tout en améliorant ses capacités internes Contrôles des processus et performances des processus. Vous devez comprendre que le DPMO et les performances des processus sont très importants lorsqu'il s'agit de projets Six Sigma Les concepts tels que le DPMO constituent la base fondamentale du Six Sigma Une fois que vous pouvez mesurer et saisir les données, vous pouvez ensuite vérifier les performances du graphique, comparer les résultats réels à un objectif ou à une moyenne définis. Évaluez les écarts par rapport aux outils statistiques. En appliquant l'écart type, nous avons accès au fonctionnement du processus par rapport à sa limite de spécification. Tout ce qui se trouve en dehors des limites de spécification supérieure et inférieure est considéré comme non conforme aux spécifications et répond ou non aux attentes du client Un graphique de performance inclut généralement une moyenne, qui est la ligne d'objectif, une plage mesurée sous forme d' écart type ou de niveaux Sigma Alors que de nombreuses entreprises fixent la tolérance de limite à plus ou moins trois Sigma, Six Sigma vise à atteindre plus ou moins six Sigma, ce qui se traduit par seulement 3,4 défauts par Cela signifie qu'il y a une amélioration spectaculaire de la qualité du processus. Si notre processus fonctionne au niveau de qualité Six Sigma, nous fixons des normes de qualité beaucoup plus élevées Et les performances d'exploitation à ce niveau sont exemptes de défauts à 99,997 % Cela signifie qu'il ne peut y avoir que trois défauts par million d'opportunités. Pourquoi je ne dis pas 3.4 ? Certains d'entre vous se poseront peut-être la question, car la définition des manuels indique 3,4 défauts par million d'opportunités Comprenez, pouvez-vous avoir un défaut de 0,4 ? Non. Nous nous attendons donc à ce que les défauts soient d'environ trois pour 1 million d'opportunités. Quelle est la différence entre une opération dans laquelle les livrables sont censés se situer dans la limite des trois Sigma opération qui fonctionne dans les six Toutes les opérations doivent-elles fonctionner à ce niveau ? La réponse est non. La principale différence qui peut vous surprendre lorsque vous regardez les chiffres est que si une opération limite le nombre de défauts à seulement 3,4 par million d'opportunités, les améliorations sont spectaculaires. À Three Sigma, cela pourrait signifier la perte 20 000 e-mails par heure dans la boîte aux lettres. Mais si le même service fonctionne selon le système Six Sigma, il ne peut y avoir que sept courriers perdus Imaginons maintenant 5 000 interventions chirurgicales incorrectes par semaine, contre seulement deux chirurgies Notre panne d'électricité, et bien d'autres encore. Comprenez qu'un processus impliquant des humains doit fonctionner selon le Six Sigma ou au-delà Pour les autres départements, vous pouvez également travailler avec deux Sigma et trois Sigma Pensez à l'atterrissage d'avions. Heureusement, les compagnies aériennes opèrent aujourd'hui principalement à un niveau de quantité six Sigma Pourquoi ces accidents d'avion sont-ils rares ? C'est parce qu'il ne fonctionne pas à trois Sigma, s'il fonctionne à trois Sigma ou à une valeur inférieure à six Six Sigma est très adaptable et c'est un engagement. Toute organisation, quels que soient sa taille et son secteur d' activité, s'efforce d'atteindre le niveau de performance. De la fabrication au conseil, du secteur à but lucratif aux organisations à but non lucratif, agences gouvernementales et au secteur privé. Tout le monde peut appliquer le Six Sigma. Les organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d'application Six Sigma organisations orientées vers les clients, telles que les centres d'appels, constituent un excellent exemple d' Nous les appelons également centres de contact. Mais il n'y a aucune restriction. Toute organisation peut adopter le Six Sigma et en bénéficier. Nous explorerons les chronologies du Six Sigma et comprendrons son évolution au fil du L'importance du concept Six Sigma réside dans l'écart type Cela a été défini au 19e siècle. remontant à la fin des années 1800, nous trouvons Frederick Taylor, la montée du taylorisme Sa théorie économique et la division du travail ont jeté les bases nombreux principes que nous associons au Six Sigma Dans les années 1920, des pionniers tels que Henry Ford, Walter Shuart et George Box ont contribué à ce qui allait devenir les pratiques modernes du Six Sigma d'aujourd'hui Dans les années 1940, le gouvernement américain a commencé à publier le contrôle de qualité dans la fabrication militaire Cela a conduit à l'essor du contrôle des processus statistiques, le SPC, comme nous l'appelons, grâce à cette partie de l'enseignement précoce du statisticien Walter Stuart Après la Seconde Guerre mondiale, personnalités comme le docteur Edward Deming ou le docteur Joseph Juran ont beaucoup travaillé au Japon Leur contribution a contribué à transformer la qualité en avantage concurrentiel pour l'industrie japonaise. C'est à cette époque que les scientifiques et ingénieurs de l'Union japonaise, JUSE Jews, ont été créés, jetant les bases de nombreuses pratiques qui seront adoptées plus tard sous le nom de Six Sigma 55. Questions 1 à 10 du Quiz LSS: Passons maintenant aux questions pratiques pour comprendre les concepts Lean Six Sigma de manière plus détaillée et pratique. Es-tu prêt ? Quart, test T. Vous êtes sur le point d'exécuter un test T sur épaisseur du blindage auprès de deux fournisseurs lorsque vous déterminez que les données d' un groupe ne sont pas distribuées normalement et ne peuvent pas être transformées. Votre prochaine étape serait de A, utiliser le test Shapiro Wilk. B, passez au test T. C, utilisez un test non paramétrique. B, arrête l'analyse. Bonne réponse. C, utilisez un test non paramétrique Explication. Un test T suppose que les données des deux groupes sont distribuées normalement. Si les données ne sont pas normales et ne peuvent pas être transformées pour atteindre une normalité approximative, le test T n'est pas approprié Dans de tels cas, un test non paramétrique tel que le test U de Mann Whitney est utilisé car il ne suppose pas une distribution normale d'un processus de test de fabrication trois machines parallèles effectuent exactement le même test. Les données de ce processus de test peuvent être supposées être distribuées normalement et les variances au sein de chaque machine sont les mêmes Pour comprendre s'il existe une différence statistique significative entre le test moyen, valeur entre les machines, quel test doit être utilisé. A Kruskal Wallace, B chi square, C ANOVA, D, Bartlett Bonne réponse C ANOVA. Explication. ANOVA. L'analyse de variance est utilisée pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus. Comme il existe trois machines et les hypothèses de normalité et d'égalité des variances sont valables, ANOVA est le test statistique approprié Troisième trimestre, test discret. Lequel des tests suivants est couramment utilisé pour examiner l'association entre plusieurs variables discrètes ? A, test de Crystal Wallace, B, test Shapiro Wilk, C, test T pour étudiants, D, test du carré de Chi Bonne réponse. D, test du carré de Chi. Explication. Le test du chi carré est spécialement conçu pour les données discrètes catégoriques Il évalue si les fréquences et les catégories observées diffèrent significativement des fréquences attendues dans l'hypothèse de l'indépendance Hypothèse statistique du quatrième trimestre. Un ingénieur essaie d' augmenter les caractéristiques d'un produit, passant de la valeur de production actuelle de 850 à environ 855 L'écart type du processus actuel et du processus proposé est supposé être le même. Si la valeur actuelle est de 7,7, l'ingénieur souhaite vérifier que la différence moyenne entre son nouveau procédé et l'ancien procédé est statistiquement significative et supérieure à cinq. Quelles sont les hypothèses statistiques correctes pour ce problème d'ingénierie ? A, hypothèse nulle nu moins, vieux est égal à cinq. Hypothèse alternative, Nu moins, ancien supérieur à cinq. B, hypothèse nulle, nu moins, vieux est égal à cinq. Hypothèse alternative, nu moins, ancienne n'est pas égale à cinq C. Hypothèse nulle égale 85o Hypothèse alternative, supérieure à 85o, D. Hypothèse nulle, Sigma u est égal à 7,7 Hypothèse alternative, Sigma Nu supérieur à 7,7. Bonne réponse Une hypothèse moins nulle, nouvelle moins ancienne égale cinq, hypothèse alternative, nouvelle moins ancienne supérieure à cinq. Explication. Il s'agit d'un test d'hypothèse unilatéral dans lequel l'ingénieur souhaite prouver que la nouvelle moyenne est supérieure de plus de cinq unités à l'ancienne. Par conséquent, l'hypothèse nulle fixe la différence à cinq et l' hypothèse alternative teste si elle est supérieure à cinq. Procédures statistiques. Laquelle des procédures statistiques suivantes est appropriée. Lorsqu'il existe une variable d'entrée continue selex et une variable de sortie continue Y, A T test, B, test chi carré, C, ANOVA unidirectionnelle, corrélation profonde Corrélation de la bonne réponse D. Explication. L'analyse de corrélation examine la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables continues. C'est la méthode appropriée pour étudier la relation entre une entrée et une sortie continues. Ou au six, analyse statistique. En analyse statistique, le risque bêta bêta est A, est-à-dire la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est vraie B, toujours égal à 0,10 C, déterminé par le coût de l'échantillonnage D, la probabilité de ne pas rejeter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est fausse. Bonne réponse D. Probabilité de ne pas rejeter l'hypothèse nulle lorsqu'elle est fausse. Explication. C'est ce que l' on appelle une erreur de type 2. Ne pas détecter un effet réel ou une différence alors qu'il existe réellement. Le risque bêta quantifie cette probabilité. E qu seven, épargne et prêts. Sigma Saving and Loans traite les prêts et les contrats de location du monde entier Le PDG souhaite savoir si le cycle de traitement actuel est inférieur à 9,5 jours en moyenne. Pour vérifier l'affirmation selon laquelle le temps de cycle moyen est inférieur à 9,5 jours, utilisez le test A, un échantillon T. B, test T à deux échantillons. C, ANOVA unidirectionnelle. D, Test des moyens du carré de Chi. La bonne réponse est un test T à un échantillon. Explication. Cette situation implique comparer la moyenne d'un échantillon à une cible connue, 9,5 jours. Étant donné qu'un seul échantillon est testé et que l' écart type de la population est inconnu, un test T à échantillon unique est approprié. Nos huit, deux échantillons différents. Deux échantillons différents ont été prélevés au hasard dans la même population. Un échantillon a une taille N égale à dix, et l'autre N est égal à 100. Un intervalle de confiance bilatéral, pour la moyenne, a été calculé séparément pour chacun. Comment les intervalles seront-ils comparés ? A, l'intervalle de confiance pour N égal à dix sera plus petit. B, l'intervalle de confiance pour N égal à dix sera plus grand. C, les intervalles de confiance seront les mêmes pour les deux. N est égal à dix et N égal à 100. B, les informations fournies sont insuffisantes. Bonne réponse. B, l'intervalle de confiance pour N égal à dix sera plus grand. Explication. Des échantillons plus petits produisent des estimations moins précises de la moyenne de la population , ce qui se traduit par des intervalles de confiance plus larges. Par conséquent, N égal à dix a un intervalle de confiance supérieur à N égal à 100. Ira qu nine, expérience de dépistage. Le but d'une expérience de dépistage utilisant le DOE est de A optimiser la réponse en déterminant les meilleurs niveaux pour les facteurs d'entrée. B, séparez les quelques personnes essentielles des nombreuses insignifiantes. C, comparez différents niveaux pour un seul facteur. D, trouvez un ensemble de niveaux pour les entrées qui produisent un produit robuste. Bonne réponse. B, séparez les quelques personnes essentielles des nombreuses insignifiantes. Explication. Les expériences de dépistage sont généralement utilisées aux premiers stades pour identifier les facteurs clés, les quelques facteurs essentiels qui influent de manière significative sur le résultat, les distinguer facteurs moins impactants, dont un grand nombre est insignifiant Ou qu ten. Sur la base des résultats du DOE illustrés dans l'image ci-dessous, et compte tenu de la hiérarchie des effets, le terme Alpha à utiliser dans le modèle est égal à 0,10 A, température, temps, température en pression. B, température, temps, pression, température en pression. C, temps, température et pression. D, température, heure. Bonne réponse B, température, temps, pression, température en pression. Explication. Conformément au principe de la hiérarchie des effets, termes d'ordre inférieur ( effets principaux) doivent être conservés si interactions d'ordre supérieur les impliquant sont significatives lorsque Alpha est égal à 0,10, conserver les effets principaux et l'interaction significative à deux facteurs convient de conserver les effets principaux et l'interaction significative à deux facteurs. De grands progrès. Je vous verrai dans la prochaine vidéo avec d'autres questions. 56. Questions 11 à 20 du questionnaire: Qu 11, modélisez les étapes DOE. Quel est le bon ordre des étapes dans une expérience DOE ? Concevez l'expérience et planifiez la collecte de données. Exécutez l'expérience et collectez des données, énoncez le problème ou l'objectif, analysez les résultats, interprétez-les. Bonne réponse B trois, un, deux, quatre, cinq, trois, énoncez le problème ou l'objectif. Premièrement, concevoir l'expérience et planifier la collecte de données. Deuxièmement, lancez l'expérience et collectez des données. Quatrièmement, analysez les résultats. Cinquièmement, interprétez les résultats. Explication, cette séquence reflète le flux logique d'une expérience bien conçue. Vous définissez d'abord l'objectif, puis vous concevez l'expérience, puis vous l'exécutez, et enfin vous analysez et interprétez les résultats. Notre sélection de 12 modèles, laquelle des conceptions expérimentales suivantes ? Pourriez-vous courir si vous aviez cinq facteurs et un maximum de 21 unités expérimentales ? A, deux à la puissance six moins deux avec six points centraux B, deux à la puissance de cinq avec trois points centraux. C, deux à la puissance cinq moins un avec cinq points centraux D deux à la puissance de quatre avec cinq points centraux. Bonne réponse C deux à la puissance cinq moins un avec cinq points centraux. Explication. Une factorielle complète comportant cinq facteurs deux à la puissance de cinq égale 32 essais) dépasse le budget d'exécution E, un plan factoriel fractionnaire, deux à la puissance de cinq égale 16 essais plus cinq points centraux, donne un total de 21 essais, respectant contraintes tout en fournissant Ir qu 13, objectifs des expériences. Les quatre objectifs de base des expériences qui sont essentiels au Lean's Sigma incluent le dépistage, l'optimisation et lequel des objectifs suivants A, comparaison des résultats, B, comparaison, conception robuste. C, parcimonie de variance réduite, D, résultat comparaison Bonne réponse B. Comparaison, conception robuste. Explication. Au-delà du criblage et de l'optimisation, DOE est également utilisé pour comparer des alternatives et développer des conceptions robustes qui fonctionnent bien en cas de variabilité. Ce sont là les objectifs fondamentaux du DOE dans le Six Sigma. Qu 14, erreur expérimentale. L'erreur expérimentale inclut le tiret provoqué par nuisance incontrôlés et inconnus C'est ce que l'on appelle aussi Dash Fill both the blanks, A, noise pure error B, signal sonore. C, bruit du signal. D, signal d'erreur pur. Bonne réponse. Une erreur NoiPued. Explication. Le bruit fait référence à variation aléatoire d'une expérience à partir de sources que vous ne pouvez pas contrôler. L'erreur pure provient de mesures répétées dans des conditions identiques et reflète la variabilité inhérente au procédé. Q 15 facteurs de processus. Un candidat à la ceinture noire a découvert que trois facteurs influaient de manière significative sur le débit et la variabilité du processus Il soupçonne que l' influence de l'un des facteurs n'est pas linéaire sur toute la plage de débit Lequel des outils suivants doit être utilisé pour déterminer la relation entre les facteurs et les réponses ? A, expérience factorielle de dépistage. B, méthode de surface de réponse, expérience RSM. C, analyse de régression linéaire multiple. D, expérience factorielle complète à deux niveaux. Bonne réponse B, méthode de surface de réponse, expérience RSM Explication. Le RSM est spécialement conçu pour modéliser la courbure et les relations non linéaires entre les facteurs et les réponses, ce qui en fait l'outil approprié lorsque modèles linéaires sont insuffisants Il y a 16, expérience RSM factorielle complète. Une expérience factorielle complète est caractérisée par toutes les propriétés suivantes, sauf A, tous les facteurs de l' expérience sont contrôlés B, les effets d'interaction de niveau supérieur ne peuvent pas être estimés. C, toutes les combinaisons des niveaux des facteurs sont exécutées dans l'expérience. Le plan à deux facteurs et à deux niveaux est l'expérience factorielle complète la plus simple Bonne réponse. B, les effets d'interaction de niveau supérieur ne peuvent pas être estimés. Explication. C'est faux. Une factorielle complète permet d'estimer les interactions d'ordre supérieur C'est ce qui le distingue des factorielles fractionnaires. Cette déclaration est donc l'exception. Ir qu 17, expérience factorielle. Une ceinture noire a mené une expérience factorielle complète. L'image ci-dessous illustre un diagramme d'interaction issu de l'analyse. Quel est le niveau d'interaction entre ces deux facteurs ? R, aucune interaction. B, interaction forte, C, interaction faible, D, interaction à trois voies. Bonne réponse B, interaction forte. Explication. Si les lignes d' un diagramme d'interaction ne sont pas parallèles et se croisent, cela indique une forte interaction entre les deux facteurs La présence et le schéma du croisement indiquent le niveau. Ir qu 18, interaction forte. Une ceinture noire effectue une expérience sur deux équipes différentes en comparant deux méthodes différentes de saisie de données. La ceinture noire veut savoir s'il existe une différence entre les méthodes. Elle pense que les changements ont un impact sur la réponse. Cependant, elle n'est pas intéressée par l'optimisation du quart de travail. Quelle technique de conception expérimentale la ceinture noire devrait-elle utiliser ? A, se répète uniquement. B, réplication et répétitions. C, exécuté dans l'ordre standard. D, blocage. Bonne réponse, blocage D. Explication. Le blocage est utilisé pour contrôler les variables de nuisance, par exemple le décalage, qui peuvent affecter la réponse, mais qui ne présentent pas un intérêt primordial Il permet d'isoler l'effet du facteur étudié. Ou 19, interaction AB. Qu'est-ce que l'effet d'interaction AB ? A quatre, b2c moins deux, D, six. La bonne réponse est deux explications. Bien que la logique numérique spécifique dépende de l'image mentionnée, non illustrée ici, l'effet d' interaction AB est généralement calculé en utilisant le contraste entre des combinaisons de niveaux de facteurs. La réponse fournie est deux, ce qui indique une interaction mesurable. Trimestre, A, B, interaction. Sur la base de l'image ci-dessous, quel est l' effet principal du facteur A, A moins trois, B , trois, C moins six, D, six. Bonne réponse, A est moins trois. Explication. L'effet de l'homme est égal à réponse moyenne lorsque A est élevé, à la réponse moyenne lorsque A est faible, divisée par deux. Une valeur négative telle que moins trois indique que l'augmentation du facteur A diminue la réponse. Le calcul exact dépend des données fournies dans l'image, qui ne sont pas incluses ici, mais la réponse reflète un effet principal négatif. 57. Soumettez votre projet LSS: Maintenant que nous avons terminé l'apprentissage complet, je vous demande de vous rendre dans la section des projets et des ressources pour vous assurer que vous avez terminé le projet. Partageons que les instructions du projet sont très clairement données dans la section projet et ressources. Maintenant que vous avez suivi avec succès la formation sur Lean Six Sigma simplifiée pour obtenir des résultats, il est important que vous terminiez le projet Les instructions du projet sont données dans la section Projet et ressources où nous vous avons donné une idée du type de projet que vous pouvez réaliser. Je vais vous présenter une démonstration pour vous donner une idée de base de la façon dont vous pouvez soumettre un projet. Appliquez donc les outils de base du Lean Six Sigma pour découvrir éliminer les petites inefficiences routine quotidienne ou de votre lieu Choisissez vos processus. Prenez en charge n'importe quelle tâche quotidienne ou processus de travail simple. Par exemple, la routine du café du matin, le courrier électronique ou le classement de documents. J'ai nettoyé mon bureau, et je vais le soumettre comme projet. Vous êtes également libre d'utiliser les diagrammes CipocoFlow pour les soumettre en tant que projet L'objectif est de détecter le gaspillage ou les variations dans le processus, appliquer certains principes de base du Lean pour identifier les inefficiences Vous devez proposer une solution rapide à la manière dont vous apportez le changement ou réduisez ou éliminez le gaspillage. Nous devons mesurer l'impact avant et après la métrique, ou vous pouvez montrer une image qui peut montrer les résultats. Comment téléchargez-vous ? Vous pouvez télécharger une seule image contenant le schéma de processus d'origine ou le processus que vous avez amélioré. Veuillez écrire une description ce que vous avez fait exactement. Je vous ai également donné modèle de projet Skillshare pour que vous ayez une idée Je vais télécharger mon projet en cliquant sur Soumettre le projet. Cela me montre donc très clairement l'image de l' avant et de l'après. Vous pouvez indiquer que l'image a été téléchargée. Je suis également libre de joindre une image ici afin qu'elle montre clairement la photo d'avant par rapport à celle d'après. Tout cela en cliquant sur publier, je m'assure que mon projet est publié et qu'il est visible. Cela m'aide à soumettre le projet, et mon projet sera visible ici. Merci encore une fois pour le temps que vous avez consacré à investir en vous-même. Vous avez franchi une étape importante, et j'espère que vous serez fiers de vos progrès. N'oubliez pas que Six Sigma ne se limite pas aux outils et aux techniques Il s'agit de penser différemment, de résoudre des problèmes et de se sentir mieux, et il s' agit de mener le changement où que vous soyez. Vous continuez donc à appliquer ce que vous avez appris, soumettez votre projet de cours et n'hésitez pas à nous contacter si vous avez besoin de conseils ou de commentaires. Je te verrai au prochain cours. ici là, continuez à apprendre, à vous améliorer et, surtout, continuez à croire en votre potentiel. 58. Conclusion-Big Merci: Je tiens à vous remercier d' avoir suivi ce cours. C'est important, car quoi que nous commencions, nous devons le terminer. Il est maintenant temps pour vous de soumettre le projet. Cela m'aide à comprendre que vous avez compris les concepts, les leçons et le cours que j'ai abordés. Si vous avez des questions, n' oubliez pas de les poser dans la section de discussion ci-dessous. Lorsque vous soumettrez votre projet, je vais certainement l' examiner et vous donner un commentaire personnalisé sur votre projet. Les utilisateurs de Skillshare apprécieront votre projet, ce qui vous incitera à suivre autres cours sur Skillshare et à soumettre le projet, ce qui signifie également que vous appliquez les connaissances que vous ne possédez pas. Je voudrais vous dire brièvement qui écoutiez pendant tout ce temps ? Je m'appelle donc Dan Wilson v, et vous pouvez me trouver sur LinkedIn. Vous pouvez simplement aller sur Google et les saisir. chant des oiseaux, l'espace V, D, B et E, quelque sorte, une haie en S et G. Le premier lien qui apparaît est le mien. Je ne suis mort sur aucune de ces plateformes de réseaux sociaux pour le moment. Mais je gère ma chaîne Telegram, qui est 66 Sigma, c'est l'alphabet six. Sax soulignait le chiffre six, soulignait Sigma. Vous pouvez communiquer avec moi à l'aide de l'un de ces outils ou plateformes. Ou vous pouvez également m'écrire un e-mail sur mon identifiant Gmail. Comme vous pouvez le voir sur les photos, je suis alors le plus mal à l'aise lorsqu'il s'agit de donner des formations en présentiel. Et la plupart de mes formations sont ludiques. De nombreuses activités sont organisées pendant le programme de formation pour aider les participants à apprendre le concept à Boston. Voici quelques extraits des différents exercices que je fais au cours de mon programme d'entraînement. Et vous pouvez constater que les participants aux programmes de formation en entreprise sont très dynamiques et participent activement à la formation. Elles sont très interactives. La gamification est le thème principal pour moi. Et le concept s' apprend quand on joue. Ils sont également très efficaces pour vous permettre d'apprendre n'importe quel sujet complexe. Je fais également des programmes de formation en ligne et j' ai couvert plus de mille heures de formation, non des milliers d'heures de travail. J'aurai formé plus de mille personnes pendant plus de mille heures au cours des deux dernières années. Je peux donc facilement constater que j'ai effectué 1 million d' heures de formation. Voici quelques-uns des extraits des différents coupables qui m' ont accompagné lors des différentes sessions Zoom ou WebEx que j' ai menées au cours des deux dernières années. Toutes ces formations en ligne ont principalement débuté après la pandémie. Je me suis rapidement adapté aux nouveautés, comme vous l'avez pu constater dans mon programme de formation. Vous auriez aimé apprendre avec les concepts. Je vous remercie donc beaucoup de l'avoir complété. Encore une fois, ayez confiance que vous avez beaucoup appris et j'espère que vos concepts sont plus clairs. Maintenant. Vous pouvez suivre les nouveautés en regardant mes autres programmes disponibles sur Skillshare. Et cela vous aidera à comprendre les différents sujets qui sont présents. Je cours également Vice Wednesday. C'est une séance que je fais tous les mercredis à 20h30 IST. Le coût de cette formation pour cet atelier ou chaque fois qu'ils se rencontrent est de 1 000 USD. Mais si vous faites partie de la communauté Skillshare, vous pouvez la rejoindre gratuitement. Il suffit d'aller sur Telegram et de rechercher six lettres alphabétiques  : six , MSIX souligne le chiffre six et Sigma SIGMOD. Je vais simplement revenir à cette diapositive pour vous montrer quoi consiste cette formation Sigma. Juste une seconde. Oui Voici donc mon Telegram Channel 66 Sigma. J'aimerais donc que vous participiez si vous souhaitez participer souhaitez participer au parcours d'apprentissage continu. Parce que l'amélioration continue commence par notre séance personnelle. On se voit au prochain cours. Merci et n'hésitez pas à partager vos avis et commentaires sur la façon dont cette formation s'est déroulée Merci.